(57)【要約】【課題】実効性の高い配送コースを作成する。【解決手段】コース作成システム１００は、複数の店舗を含む地域内に、物品を配送するコースを作成する。コース作成システム１００は、同一コースに含める店舗を順次選択する店舗選択部１１２と、選択された店舗への配送時間により定まる第一の統計量および選択された店舗に配送する物品の量によって定まる第二の統計量を算出する算出部１１８と、第一の統計量および第二の統計量を考慮して、同一コースに含める店舗の選択を調整する調整処理部１２２と、を含む。【選択図】      図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の巡回ポイントを含む地域内に、物品を配送するコースを作成するシステムであって、
同一コースに含める前記巡回ポイントを順次選択する選択部と、
選択された前記巡回ポイントへの配送時間により定まる第一の統計量および選択された前記巡回ポイントに配送する物品の量によって定まる第二の統計量を算出する算出部と、
前記第一の統計量および前記第二の統計量を考慮して、同一コースに含める前記巡回ポイントの選択を調整する調整部と、
を含むことを特徴とするコース作成システム。
【請求項２】
請求項１に記載のコース作成システムにおいて、
前記調整部は、前記第一の統計量および前記第二の統計量がそれぞれ所定範囲内となるように前記巡回ポイントの選択を調整することを特徴とするコース作成システム。
【請求項３】
請求項１または２に記載のコース作成システムにおいて、
前記選択部は、まず前記コースを作成する際の基準となるシードを前記複数の巡回ポイントの中から選択し、当該シードに関する情報を考慮して同一コースに含める前記巡回ポイントを順次選択することを特徴とするコース作成システム。
【請求項４】
請求項３に記載のコース作成システムにおいて、
前記複数の巡回ポイントを前記コースに含める際の制限の度合いを示す融通性パラメータを各前記巡回ポイントに対応づけて保持するポイント情報保持部をさらに含み、
前記選択部は、前記融通性パラメータを考慮して前記シードを選択することを特徴とするコース作成システム。
【請求項５】
請求項１乃至４いずれかに記載のコース作成システムにおいて、前記地域は配送拠点を含み、
前記選択部は、前記配送拠点の位置を考慮して同一コースに含める前記巡回ポイントを順次選択することを特徴とするコース作成システム。
【請求項６】
請求項１乃至５いずれかに記載のコース作成システムにおいて、前記地域は配送拠点を含み、
前記調整部は、前記配送拠点の位置を考慮して前記巡回ポイントの選択を調整することを特徴とするコース作成システム。
【請求項７】
請求項１乃至６いずれかに記載のコース作成システムにおいて、
前記コースに含まれる前記巡回ポイントの巡回順序を最適化する最適化処理部をさらに含み、
前記算出部は、前記最適化処理部により最適化された巡回順序を考慮して前記第一の統計量を算出することを特徴とするコース作成システム。
【請求項８】
請求項７に記載のコース作成システムにおいて、
前記算出部は、前記選択部が前記店舗を選択した順に前記巡回ポイントを巡回した場合の配送時間を予備的な第一の統計量として算出し、
前記調整部は、前記予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えるか否かを判断し、当該予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えた場合に、前記最適化処理部に前記最適化を行わせることを特徴とするコース作成システム。
【請求項９】
請求項１乃至８いずれかに記載のコース作成システムにおいて、
ネットワークを介して前記地域内に作成されたコースを他の端末に表示させる表示処理部をさらに含むことを特徴とするコース作成システム。
【請求項１０】
複数の巡回ポイントを含む地域内に、物品を配送するコースを作成する方法であって、
同一コースに含める前記巡回ポイントを選択するステップと、選択された前記巡回ポイントへの配送時間により定まる第一の統計量および選択された前記巡回ポイントに配送する物品の量によって定まる第二の統計量を算出するステップと、を順次繰り返し、
前記第一の統計量および前記第二の統計量を考慮して、同一コースに含める前記巡回ポイントの選択を調整するステップと、
を含むことを特徴とするコース作成方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載のコース作成方法において、
前記コースに含まれる前記巡回ポイントの巡回順序を最適化するステップをさらに含み、
前記算出するステップにおいて、前記最適化された巡回順序を考慮して前記第一の統計量を算出することを特徴とするコース作成方法。
【請求項１２】
コンピュータシステムにより、複数の巡回ポイントを含む地域内に、物品を配送するコースを作成する方法であって、
前記コンピュータシステムは、選択手段、算出手段および調整手段を備え、
前記選択手段が、同一コースに含める前記巡回ポイントを選択するステップと、
前記算出手段が、選択された前記巡回ポイントへの配送時間により定まる第一の統計量および選択された前記巡回ポイントに配送する物品の量によって定まる第二の統計量を算出するステップと、を順次繰り返し、
前記調整手段が、前記第一の統計量および前記第二の統計量を考慮して、同一コースに含める前記巡回ポイントの選択を調整するステップと、
を含むことを特徴とするコース作成方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載のコース作成方法において、
前記コンピュータシステムは、最適化処理手段をさらに含み、
前記最適化手段が、前記コースに含まれる前記巡回ポイントの巡回順序を最適化するステップをさらに含み、
前記算出するステップにおいて、前記最適化された巡回順序を考慮して前記第一の統計量を算出することを特徴とするコース作成方法。
【請求項１４】
請求項１２または１３に記載のコース作成方法において、前記算出するステップにおいて、前記選択するステップにおいて前記店舗が選択された順に前記巡回ポイントを巡回した場合の配送時間を予備的な第一の統計量として算出し、
前記調整するステップにおいて、前記予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えるか否かを判断し、
当該予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えた場合に、前記最適化するステップを行うことを特徴とするコース作成方法。
【請求項１５】
請求項１０乃至１４いずれかに記載のコース作成方法において、
前記第一の統計量または前記第二の統計量のいずれかが所定の基準値を超えるまで、前記選択するステップと前記算出するステップを繰り返すことを特徴とするコース作成方法。
【請求項１６】
請求項１０乃至１５いずれかに記載のコース作成方法において、
前記調整するステップにおいて、前記第一の統計量および前記第二の統計量がそれぞれ所定範囲内となるように前記巡回ポイントの選択を調整することを特徴とするコース作成方法。
【請求項１７】
請求項１０乃至１６いずれかに記載のコース作成方法において、
前記選択するステップにおいて、前記コースを作成する際の基準となるシードを前記複数の巡回ポイントの中から選択するステップと、当該シードに関する情報を考慮して同一コースに含める前記巡回ポイントを順次選択するステップと、を含むことを特徴とするコース作成方法。
【請求項１８】
請求項１７に記載のコース作成方法において、
前記シードを選択するステップにおいて、前記複数の巡回ポイントを前記コースに含める際の制限の度合いを示す融通性パラメータを考慮して前記シードを選択することを特徴とするコース作成方法。
【請求項１９】
請求項１０乃至１８いずれかに記載のコース作成方法において、前記地域は配送拠点を含み、
前記調整するステップにおいて、前記配送拠点の位置を考慮して前記巡回ポイントの選択を考慮することを特徴とするコース作成方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コース作成システムおよびコース作成方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
複数の巡回ポイントを含む地域において、これらの巡回ポイントを巡回する最短経路は、いわゆる巡回セールスマン問題の手法で求めることができる。巡回セールスマン問題は、セールスマンがｎ個の都市を１回ずつ通って巡回する場合の最短経路を探索する問題である。都市数をｎとすると、（ｎ−１）！／２の組合せがあり、ｎの数が大きくなると、全ての組合せの数は指数関数的に増大するため、厳密解を求めるのは困難である。そこで、組合せの最適化を行うために種々の近似アルゴリズムが用いられる。このような近似アルゴリズムとしては、たとえばランダムサーチ、山登り法、焼きなまし法（ＳＡ：Ｓｉｍｕｌａｔｅｄ  Ａｎｎｅａｌｉｎｇ）、遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）等が挙げられる。
【０００３】
従来、イメージ地図から経路探索に好適な経路データを作成し、その経路データを用いて距離または時間のより少ない経路を決定する経路決定方法が開示されている（特許文献１）。これにより、距離は時間のより小さい経路を決定することができる。
【０００４】
【特許文献１】
特開平６−２７３１８１号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、たとえばトラックで物品を配送するような場合、各トラックに搭載できる物品の量には制限があるため、最短の巡回路を作成しても、トラックに搭載しきれない物品の量が割り当てられて実際にはその巡回路での配送を行うことができないことがある。ところが、上記のような従来の技術では、各巡回者が、いかに早く巡回できるかという観点からの検討がなされているだけであって、物品の量をも考慮することは全く想定されていない。トラックで物品を配送する場合には、距離や時間だけを考慮したのでは、物品の量が適切に設定されず、実状に沿わない配送コースが作成される可能性が高い。
【０００６】
本発明の目的は、実効性の高い配送コースを作成する技術を提供することにある。本発明の別の目的は、複数の巡回ポイントを含む地域内で、物品の量をも考慮して配送コースを作成する技術を提供することにある。本発明の目的は、必要なトラック台数を減らして効率よく配送することのできる配送コースを作成する技術を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明によれば、複数の巡回ポイントを含む地域内に、物品を配送するコースを作成するシステムであって、同一コースに含める巡回ポイントを順次選択する選択部と、選択された巡回ポイントへの配送時間により定まる第一の統計量および選択された巡回ポイントに配送する物品の量によって定まる第二の統計量を算出する算出部と、第一の統計量および第二の統計量を考慮して、同一コースに含める巡回ポイントの選択を調整する調整部と、を含むことを特徴とするコース作成システムが提供される。
【０００８】
ここで、配送時間は、巡回ポイント−巡回ポイント間の移動時間、配送拠点−巡回ポイント間の移動時間、各巡回ポイントにおける作業時間を考慮して算出される。選択部は、同一コースに含める巡回ポイント間が所定の範囲内に含まれるように巡回ポイントを順次選択していくことができる。
【０００９】
また、巡回ポイントとは、作業員が物品を配送する地点のことをいう。たとえば、充填作業等を行う際の自動販売機、商品配送を行う際のコンビニエンスストア等のチェーン店等各種店舗、雑誌や牛乳等の各種配送サービスの対象者、サンプル配布を行う際の対象設備等とすることができる。
【００１０】
このようにすれば、たとえばトラックで物品を配送する際等、物品の積載量に上限があるような場合、物品の量を考慮しつつ、配送作業員の作業時間である配送時間をも考慮してコースが作成されるので、実効的なコース作成を行うことができる。
【００１１】
本発明のコース作成システムにおいて、調整部は、第一の統計量および第二の統計量がそれぞれ所定範囲内となるように巡回ポイントの選択を調整することができる。
【００１２】
このようにすれば、たとえば物品の量が極端に少ないコースや配送時間が極端に少ないコース等を作成することなく、効率よく配送作業が行えるコースを作成することができる。
【００１３】
本発明のコース作成システムにおいて、選択部は、まずコースを作成する際の基準となるシードを複数の巡回ポイントの中から選択することができ、当該シードに関する情報を考慮して同一コースに含める巡回ポイントを順次選択することができる。
【００１４】
ここで、シードに関する情報とは、たとえば拠点からの距離や、シードとして選択された巡回ポイントに配送する曜日や日時のことである。このようにすれば、シードを基準として、実効的かつ効率よく配送作業を行うことのできる店舗を同一コースに含めることができる。
【００１５】
本発明のコース作成システムにおいて、複数の巡回ポイントをコースに含める際の制限の度合いを示す融通性パラメータを各巡回ポイントに対応づけて保持するポイント情報保持部をさらに含むことができ、選択部は、融通性パラメータを考慮して巡回ポイントをシードとして選択することができる。
【００１６】
ここで、融通性パラメータとは、たとえば巡回ポイントを巡回する頻度の多少、配送曜日や時間の指定の有無、配送拠点からの距離により求められる。ここで、たとえば制限の多い店舗の融通性パラメータは低くなるように設定される。この場合、選択部は、融通性パラメータの低い店舗を優先的にシードとして選択することができる。制限の少ない融通性パラメータが高い店舗については、取り込むことのできるコースが多数あるので、制限の多い店舗を基準とすることにより、スムーズなコース作成を行うことができる。
【００１７】
本発明のコース作成システムにおいて、地域は拠点を含むことができ、選択部は、拠点の位置を考慮して同一コースに含める巡回ポイントを順次選択することができる。物品を配送する際には、配送拠点で物品を積み込んで各巡回ポイントでの配送作業を行う。そのため、配送拠点の位置を考慮して巡回ポイントを選択することにより、効率よく配送作業を行うことのできる配送コースを作成することができる。
【００１８】
本発明のコース作成システムにおいて、地域は配送拠点を含むことができ、調整部は、配送拠点の位置を考慮して巡回ポイントの選択を調整することができる。たとえば、配送拠点から近い位置にある巡回ポイントには容易に配送を行うことができる。したがって、このような巡回ポイントは、コースから外しても、何らかの方法で配送作業を行うことができるため、調整時にこのような巡回ポイントを外すことにより、作成中のコースにおける第一の統計量および第二の統計量を適正な範囲とすることができる。
【００１９】
本発明のコース作成システムにおいて、コースに含まれる巡回ポイントの巡回順序を最適化する最適化処理部をさらに含むことができ、算出部は、最適化処理部により最適化された巡回順序を考慮して第一の統計量を算出することができる。このようにすれば、実効性の高いコースを作成することができる。
【００２０】
本発明のコース作成システムにおいて、算出部は、選択部が店舗を選択した順に巡回ポイントを巡回した場合の配送時間を予備的な第一の統計量として算出することができ、調整部は、予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えるか否かを判断し、当該予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えた場合に、最適化処理部に最適化を行わせることができる。
【００２１】
このようにすれば、通常時には算出時間のかからない方法で予備的な第一の統計量を算出しておき、所定の基準値を超えた場合にのみ最適化処理を行うので、コース作成を迅速に行うことができる。
【００２２】
本発明のコース作成システムにおいて、ネットワークを介して地域内に作成されたコースを他の端末に表示させる表示処理部をさらに含むことができる。
【００２３】
本発明によれば、複数の巡回ポイントを含む地域内に、物品を配送するコースを作成する方法であって、同一コースに含める巡回ポイントを選択するステップと、選択された巡回ポイントへの配送時間により定まる第一の統計量および選択された巡回ポイントに配送する物品の量によって定まる第二の統計量を算出するステップと、を順次繰り返し、第一の統計量および第二の統計量を考慮して、同一コースに含める巡回ポイントの選択を調整するステップと、を含むことを特徴とするコース作成方法が提供される。
【００２４】
本発明のコース作成方法において、コースに含まれる巡回ポイントの巡回順序を最適化するステップをさらに含むことができ、算出するステップにおいて、最適化された巡回順序を考慮して第一の統計量を算出することができる。
【００２５】
本発明によれば、コンピュータシステムにより、複数の巡回ポイントを含む地域内に、物品を配送するコースを作成する方法であって、コンピュータシステムは、選択手段、算出手段および調整手段を備え、選択手段が、同一コースに含める巡回ポイントを選択するステップと、算出手段が、選択された巡回ポイントへの配送時間により定まる第一の統計量および選択された巡回ポイントに配送する物品の量によって定まる第二の統計量を算出するステップと、を順次繰り返し、調整手段が、第一の統計量および第二の統計量を考慮して、同一コースに含める巡回ポイントの選択を調整するステップと、を含むことを特徴とするコース作成方法が提供される。
【００２６】
本発明のコース作成方法において、コンピュータシステムは、最適化処理手段をさらに含むことができ、最適化手段が、コースに含まれる巡回ポイントの巡回順序を最適化するステップをさらに含むことができ、算出するステップにおいて、最適化された巡回順序を考慮して第一の統計量を算出することができる。
【００２７】
本発明のコース作成方法において、算出するステップにおいて、選択するステップにおいて店舗が選択された順に巡回ポイントを巡回した場合の配送時間を予備的な第一の統計量として算出することができ、調整するステップにおいて、予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えるか否かを判断することができ、当該予備的な第一の統計量が所定の基準値を超えた場合に、最適化するステップを行うことができる。
【００２８】
本発明のコース作成方法において、第一の統計量または第二の統計量のいずれかが所定の基準値を超えるまで、選択するステップと算出するステップを繰り返すことができる。
【００２９】
本発明のコース作成方法において、調整するステップにおいて、第一の統計量および第二の統計量がそれぞれ所定範囲内となるように巡回ポイントの選択を調整することができる。
【００３０】
本発明のコース作成方法において、選択するステップにおいて、コースを作成する際の基準となるシードを複数の巡回ポイントの中から選択するステップと、当該シードに関する情報を考慮して同一コースに含める巡回ポイントを順次選択するステップと、を含むことができる。
【００３１】
本発明のコース作成方法において、シードを選択するステップにおいて、複数の巡回ポイントをコースに含める際の制限の度合いを示す融通性パラメータを考慮してシードを選択することができる。
【００３２】
本発明のコース作成方法において、地域は拠点を含むことができ、調整するステップにおいて、拠点の位置を考慮して巡回ポイントの選択を考慮することができる。
【００３３】
【発明の実施の形態】
以下、巡回ポイントを店舗として本発明の実施の形態を説明する。
本発明の実施の形態において、複数の店舗を含む地域内で、各店舗にトラックで商品を配送する際の配送コースを複数作成する例を説明する。各担当者は、毎日配送拠点で物品をトラックに積載し、自己の配送コースに含まれる店舗への配送を行った後、配送拠点に戻るという配送作業を行うものとする。したがって、全体の作業効率を上昇させるためには、各担当者が移動する拠点−店舗間および店舗−店舗間の距離がそれぞれなるべく短くなるようにして配送コースを設定するのが好ましい。また、トラック積載量の上限を考慮して配送コースを設定するのが好ましい。
【００３４】
（第一の実施の形態）
図１は、本発明の第一の実施の形態におけるコース作成方法の手順を示すフローチャートである。まず、コース作成に必要な地図情報データ、拠点情報データ、店舗情報データ等の各種データの登録が行われる（Ｓ２）。次に、コース作成のために必要な条件の設定が行われる（Ｓ４）。つづいて、コース作成の際の基準となるシード店舗が選択される（Ｓ６）。その後、シード店舗を基準としてそのコース内に含める店舗が順次選択され、コースが作成される（Ｓ８）。対象の地域内に未選択の店舗が残っている場合（Ｓ１０のＹｅｓ）、ステップ６に戻り、次のシード店舗が選択され、同様にして次のコースが作成される。全ての店舗がいずれかのコースに含まれるようになると（Ｓ１０のＮｏ）、コース作成結果の評価および再作成が行われる（Ｓ１２）。評価および再作成が終了すると、コース作成処理を終了する。
【００３５】
図２は、本実施の形態におけるコース作成システムの構成を示すブロック図である。コース作成システム１００は、表示処理部１０８と、条件設定受付部１１０と、店舗選択部１１２と、判断部１１４と、算出処理部１１６と、調整処理部１２２と、コース状態評価部１２４と、地図情報記憶部Ｔ１と、拠点情報記憶部Ｔ２と、店舗情報記憶部Ｔ３と、条件記憶部Ｔ４と、コース情報記憶部Ｔ５と、ロジック記憶部Ｔ６とを有する。算出処理部１１６は、算出部１１８および最適化処理部１２０を含む。
【００３６】
地図情報記憶部Ｔ１は、コース作成の対象となる地域の地図情報データを記憶する。拠点情報記憶部Ｔ２は、拠点情報データを記憶する。拠点情報データは、拠点の識別コード、拠点の名称、拠点の位置（緯度および経度、またはＸ座標およびＹ座標）等を含む。ここで、拠点とは、たとえばその地域における物流センター等の配送拠点である。
【００３７】
店舗情報記憶部Ｔ３は、店舗情報データを記憶する。店舗情報データは、拠点の識別コード、店舗の識別コード、店舗の名称、店舗の位置（緯度、経度および高さ、またはＸ座標、Ｙ座標およびＺ座標）、１回当たりの配送量、月配送回数、配送日時条件、１回あたりの作業時間（分）、拠点からの移動速度（ｋｍ／時間）、店舗間移動速度（ｋｍ／時間）、月売上（円）、商品毎の月販売量（個）、融通性パラメータ等、同一コース内に含める店舗を選択したり、合計物量やコース時間等の統計量を算出するために必要な情報を含む。融通性パラメータとは、コースに含める際の各店舗の制限の度合いを示すパラメータである。たとえば、配送曜日や時間が決まっている店舗はその曜日または時間に配送をしなければならず、制限の度合いが強い。そのため融通性パラメータが低く設定される。また、月当たりの配送回数が多い店舗も融通性パラメータが低く設定される。
【００３８】
図３は、本実施の形態における店舗情報記憶部Ｔ３のデータ構造の一部を示す図である。ここでは、店舗情報記憶部Ｔ３は、拠点コード欄、店舗コード欄、名称欄、位置欄、高さ欄、作業時間欄、配送量欄、回数欄、日時条件欄、融通性パラメータ欄等を含む。ここで、たとえば、店舗コード「ａ」の店舗は、拠点コード「１０００」の拠点に属し、名称が「スーパー」で、位置が「（Ｘ１，Ｙ１）」、高さが「地上」、この店舗における作業時間が「２５分」、１回当たりの配送量は０．００１ｔ、月当たりの配送回数は８回、配送の日時条件は「−（特になし）」である。また、この店舗は月当たりの配送回数が８回だが日時条件がないため、融通性パラメータは中程度の「３」である。たとえば、店舗コード「ｂ」の店舗は、拠点コード「１０００」の拠点に属し、名称が「ショッピングモール１」で、位置が「（Ｘ２，Ｙ２）」、高さが「地上」、この店舗における作業時間が「１５分」、１回当たりの配送量は０．００２ｔ、月当たりの配送回数は１２回、配送の日時条件は「月・水・金」である。つまり、店舗コード「ｂ」の店舗には毎週月曜日、水曜日、および金曜日に物品を配送する必要がある。この店舗は、月当たりの配送回数が１２回で日時条件も決まっているため、融通性パラメータは最も低い「１」である。
【００３９】
図２に戻り、表示処理部１０８は、各種データや作成されたコース状態を地図情報とともに画面（不図示）上に表示する処理を行う。
【００４０】
条件設定受付部１１０は、ユーザからコース作成のための種々の条件の設定を受け付ける。条件設定受付部１１０は、たとえば、各担当者の１日の標準作業時間、各店舗での標準作業時間、店舗間の標準移動速度、拠点と店舗間の標準移動速度、トラックの積載量等の条件の設定を受け付ける。条件記憶部Ｔ４は、設定された条件を記憶する。
【００４１】
また、条件設定受付部１１０は、トラックの最大積載量および下限積載量の設定を受け付ける。ここで、最大積載量とは、各トラックにおいて、それ以上物品を積載することのできない量、下限積載量とは積載量の下限の目標値である。ここで、２ｔトラックを用いる場合、たとえば最大積載量を２ｔとし、下限積載量を最大積載量の８０％の１．６ｔと設定することができる。また、条件設定受付部１１０は、コース時間の上限および下限の設定を受け付ける。ここで、コース時間とは、拠点からコース内の店舗を巡回してまた拠点に戻るまでの時間のことである。コース時間にはトラックの走行時間および各店舗における作業時間が含まれる。たとえば、コース時間の上限は各担当者の１日の標準作業時間とすることができ、また、上限時間との差が１時間以内となるように下限時間を設定することができる。
【００４２】
さらに、条件設定受付部１１０は、１日コースや半日コース等、コースの種類の選択を受け付けることもできる。ここで、１日コースとは、拠点を朝出発してコース内の各店舗を巡回し、途中で昼の休憩時間をとってそのまま午後も各店舗を巡回して夕方拠点に戻ってくるコースのことである。また、半日コースとは、拠点を朝出発して午前中コース内の各店舗を巡回して拠点に戻るコース、または昼の休憩時間をとった後拠点を出発してコース内の各店舗を巡回して夕方拠点に戻るコースのことである。たとえば、拠点から遠い位置にある店舗を回る場合は、拠点まで戻る時間が長くなるので、１日コースとした方が効率がよい。一方、拠点から近い位置にある店舗を回る場合は、半日コースとした方が１台のトラックで配送することのできる１日当たりの合計物量が実質的に増加するため効率がよくなる。
【００４３】
さらに、条件設定受付部１１０は、一つのコースに含める店舗間の距離の上限や拠点と店舗との距離の上限等、種々の条件の設定を受け付けることができる。
【００４４】
また、条件設定受付部１１０は、複数の店舗のなかで、同じコース内に含める店舗の組合せの指定を受け付けることもできる。ユーザは、たとえば同じビル内にある店舗や同一担当者が配送することが好ましいような店舗について、組合せ指定を行うことができる。これにより、各担当者が効率よく配送作業を行うことができる。ユーザは画面上にマッピングされた店舗のポイントを参照にして組合せ指定を行うこともでき、また店舗情報記憶部Ｔ３を参照して組合せ指定を行うこともできる。
【００４５】
店舗選択部１１２は、同一コース内に含める店舗を順次選択する。店舗選択部１１２は、まず、基準となるシード店舗を選択する。店舗選択部１１２は、店舗情報記憶部Ｔ３を参照して、融通性パラメータの低い店舗から順にシードとして設定する。融通性パラメータの低い店舗とは、たとえば月当たりの配送回数が多い店舗や配送日時の指定がある店舗等のことである。
【００４６】
つづいて、店舗選択部１１２は、選択されたシード店舗と同一コースに含める次の店舗を順次選択していく。店舗選択部１１２は、拠点情報記憶部Ｔ２および店舗情報記憶部Ｔ３を参照して、拠点やシード店舗からの距離や位置関係に基づいてそのコースに含める店舗を選択する。
【００４７】
算出処理部１１６において、算出部１１８は、店舗選択部１１２が選択した店舗の合計物量およびコース数を逐次算出する。最適化処理部１２０は、同一コース内に含まれる店舗の位置情報に基づき、これらの店舗を最短経路で巡回することのできる巡回順序を近似アルゴリズム等を用いて算出する。
【００４８】
判断部１１４は、算出部１１８により算出された合計物量およびコース数が所定の範囲内であるか否かを判断する。調整処理部１２２は、合計物量またはコース数が所定の範囲内でない場合に、コースに含まれる店舗を未選択の他の店舗と交換する等の修正を行う。
【００４９】
図４は、判断部１１４の判断処理の手順を示すフローチャートである。
新たな店舗が選択されると（Ｓ４０）、算出部１１８はそのコースに含まれる店舗の合計物量およびコース時間を算出する（Ｓ４２）。このとき、算出部１１８は、そのコース内の店舗が選択された順序で巡回した場合のコース時間を算出する。これにより算出時間を短くすることができる。判断部１１４は、合計物量がそのトラックの最大積載量を超過しているか否かを判断する（Ｓ４４）。合計物量が最大積載量を超過していない場合（Ｓ４４のＮｏ）、判断部１１４は、コース時間が上限時間を超過しているか否かを判断する（Ｓ４６）。コース時間が上限時間を超過していない場合（Ｓ４６のＮｏ）、判断部１１４は、配送コースの設定の終了条件を満たしているか否かを判断する（Ｓ４８）。終了条件は、たとえば合計物量が下限積載量以上最大積載量以下であり、かつコース時間が下限時間以上上限時間以下である場合とすることができる。また、終了条件は、以下に説明する調整処理において、所定範囲内の全ての店舗を対象として交換処理を行った場合でも、合計物量またはコース時間が改善されなかった場合とすることもできる。終了条件を満たしていない場合、ステップ４０に戻り、店舗選択部１１２は次の店舗を選択する。
【００５０】
ステップ４６において、コース時間が上限時間を超過している場合（Ｓ４６のＹｅｓ）、最適化処理部１２０は、コースに含まれる店舗を最短経路序で巡回することのできる最適順序を検出する（Ｓ５０）。算出部１１８は、その最適順序で配送を行った場合の実コース時間を算出する（Ｓ５２）。つづいて、判断部１１４は、実コース時間が上限時間を超過しているか否かを判断する（Ｓ５４）。実コース時間が上限時間を超過していない場合（Ｓ５４のＮｏ）、ステップ４８に進み、終了条件を満たしているか否かが判断され、上述したのと同様の処理が繰り返される。なお、ステップ５０で最適順序が検出され、ステップ５２において実コース時間が算出された場合、コース情報記憶部Ｔ５は、最適順序および実コース時間を記憶しておき、それ以降は、ステップ４２でコース時間を算出する際にこの実コース時間に、その後に選択された店舗を巡回する時間を追加してコース時間を算出するようにしてもよい。
【００５１】
一方、ステップ４４において合計物量が最大積載量を超過している場合（Ｓ４４のＹｅｓ）、またはステップ５４において実コース時間が上限時間を超過している場合（Ｓ５４のＹｅｓ）、調整処理部１２２による調整処理（Ｓ５６）を行う。
【００５２】
図５は、調整処理部１２２が調整を行う手順を示すフローチャートの一例を示す。
合計物量が最大積載量を超過している場合（図４に示したステップ４４のＹｅｓ）、図４のステップ５０〜ステップ５４と同様にして実コース時間が上限時間を超過しているか否かを判断する（Ｓ６０）。
【００５３】
実コース時間が上限時間を超過している場合（Ｓ６０のＹｅｓ）、調整処理部１２２は、そのコースに含まれる店舗の中で、たとえば拠点から最も近い店舗の選択を外して新コースとする暫定処理を行う（Ｓ６１）。拠点から最も近い店舗は、他のコースに組み込むこともでき、融通性が高いからである。また、調整処理部１２２は、店舗情報記憶部Ｔ３を参照して、融通性パラメータの高い店舗を外すようにすることもできる。つづいて、判断部１１４は、新コースの合計物量が改善されたか否かを判断する（Ｓ６２）。新コースの合計物量が下限積載量以上最大積載量以下となっている場合、判断部１１４は合計物量が改善されたと判断して（Ｓ６２のＹｅｓ）、ステップ６１の暫定処理を確定させる（Ｓ６３）。つづいて、判断部１１４は、実コース時間が上限時間以下となったか否かを判断する（Ｓ６４）。実コース時間が上限時間以下となった場合（Ｓ６４のＹｅｓ）、調整処理を終了し、図４のステップ４８に戻る。
【００５４】
一方、ステップ６２において、合計物量が下限積載量以上最大積載量以下でない場合、判断部１１４は合計物量が改善されていないと判断して、ステップ６１に戻り、拠点から次に近い店舗の選択を外して新コースとする暫定処理を行う（Ｓ６１）。また、ステップ６４において、実コース時間が上限時間以下となっていない場合（Ｓ６４のＮｏ）、ステップ６１に戻り、店舗を外す暫定処理を繰り返す。
【００５５】
ステップ６０において、実コース時間が上限時間を超過していない場合（Ｓ６０のＮｏ）、調整処理部１２２は、拠点から最も近い店舗をその店舗よりも物量が少ない未選択の他の店舗と交換して新コースとする暫定処理を行う（Ｓ６５）。判断部１１４は、新コースの合計物量が改善されたか否かを判断する（Ｓ６６）。判断部１１４は、新コースの合計物量が減少し、かつ合計物量が下限物量以上である場合、合計物量が改善されたと判断し（Ｓ６６のＹｅｓ）、新コースの実コース時間を算出して実コース時間が改善されたか否かを判断する（Ｓ６７）。判断部１１４は、実コース時間が上限時間以下で、実コース時間が下限時間以上または交換前よりも増えたという条件を満たしている場合、実コース時間が改善されていると判断し（Ｓ６７のＹｅｓ）、ステップ６５の暫定処理を確定する（Ｓ６８）。その後、合計物量が上限積載量を超過しているか否かを判断し（Ｓ６９）、合計物量が上限積載量を超過していない場合（Ｓ６９のＮｏ）、調整処理を終了し、図４のステップ４８に戻る。ステップ６６において合計物量が改善されていない場合（Ｓ６６のＮｏ）、またはステップ６７において実コース時間が改善されていない場合（Ｓ６７のＮｏ）、ステップ６９において合計物量が上限積載量を超過している場合（Ｓ６９のＹｅｓ）、ステップ６５に戻り、別の店舗と交換する暫定処理を行う。
【００５６】
合計物量が最大積載量以下で、実コース時間が上限時間以下の場合（図４に示したステップ５４のＹｅｓ）、調整処理部１２２は、拠点から近い順に２つの店舗を未選択の他の１つの店舗と交換して新コースとする暫定処理を行う（Ｓ７０）。判断部１１４は、新コースの合計物量が改善されたか否かを判断する（Ｓ７２）。判断部は、（ｉ）合計物量が最大積載量以下であるという条件、および（ｉｉ）下限積載量以上であるかまたは交換前よりも増えたという条件を満たしている場合、コースの合計物量が改善されていると判断し（Ｓ７２のＹｅｓ）、新コースの実コース時間を算出して実コース時間が改善されたか否かを判断する（Ｓ７４）。判断部１１４は、実コース時間が交換前より減少している場合、実コースが改善されたと判断し（Ｓ７４のＹｅｓ）、ステップ７０の暫定処理を確定する（Ｓ７６）。つづいて、判断部１１４は、実コース時間が上限時間を超過しているか否かを判断し（Ｓ７８）、実コース時間が上限時間を超過していない場合（Ｓ７８のＮｏ）、調整処理を終了し、図４のステップ４８に戻る。
【００５７】
一方、ステップ７２で合計物量が改善されていなかった場合（Ｓ７２のＮｏ）、ステップ７４で実コース時間が改善されていなかった場合（Ｓ７４のＮｏ）、またはステップ７８で実コース時間が上限時間を超過していた場合（Ｓ７８のＹｅｓ）、ステップ７０に戻り、別の店舗と交換する暫定処理を行う。
【００５８】
図２に戻り、コース状態評価部１２４は、地域内の全ての店舗がいずれかのコースに含まれて、コース作成処理が終了すると、作成されたコースが適正であるか否かを判断する。コース状態評価部１２４は、たとえば、地域内に必要なコース数の理論値を算出し、実際に作成されたコース数と比較することにより、コース作成の適否を判断する。
【００５９】
図８は、地域内に必要なコース数の理論値を算出するための手順の一例を示す図である。
コース状態評価部１２４は、拠点情報記憶部Ｔ２に記憶された拠点情報データ、店舗情報記憶部Ｔ３に記憶された店舗情報データ、および条件記憶部Ｔ４に記憶された各種条件を適宜参照して、以下の手順で合計コース数を算出する。
【００６０】
コース状態評価部１２４は、拠点から対象地域内の店舗への平均移動時間Ｍ１を算出する（Ｓ１６０）。まず、拠点から各店舗への合計距離を求めた後、この合計距離を条件記憶部Ｔ４に記憶された拠点と店舗間の標準移動速度で除すことにより合計移動時間を求める。次いで、この合計移動時間を全店舗数で除すことによりＭ１が求められる。
【００６１】
つづいて、コース状態評価部１２４は、店舗間の平均移動時間Ｍ２を算出する（Ｓ１６２）。まず、各店舗から直近ｎ個の店舗への合計距離を求めた後、この合計距離を条件記憶部Ｔ４に記憶された店舗間の標準移動速度で除すことにより合計移動時間を求める。次いで、この合計移動時間をｎで除すことにより、各店舗から他の店舗への平均移動時間ｍ１〜ｍｎを得る。つづいて、これらの平均移動時間ｍ１〜ｍｎを合計し、全店舗数で除すことによりＭ２を算出する。
【００６２】
つづいて、コース状態評価部１２４は、この地域において、１日で作業可能な店舗数Ｎ１を算出する（Ｓ１６４）。１日の合計作業時間
Ｔｚ＝Ｍ１×２＋Ｍ２（Ｎ１−１）＋Ｔ×Ｎ１
（Ｔは１店舗当たりの平均作業時間）
であるので、この式を変形して
Ｎ１＝（Ｔｚ−Ｍ１×２＋Ｍ２）／（Ｍ２＋Ｔ）
を算出する。
【００６３】
一方、コース状態評価部１２４は、１日あたりの処理が必要な店舗数Ｎ２を算出する（Ｓ１６６）。まず、各店舗毎に月ごとの配送回数を算出して合計することにより、月ごとの装填回数Ｗを算出する。次いで、各担当者の１月の労働日数を４週間×５日＝２０として、Ｎ２＝Ｗ／２０を求める。
【００６４】
その後、コース状態評価部１２４は、１日あたりの処理が必要な店舗数Ｎ２を１日で作業可能な店舗数Ｎ１で除すことにより、１日あたりの必要コース数の理論値＝Ｎ２／Ｎ１を算出する（Ｓ１６８）。
【００６５】
コース状態評価部１２４は、本実施の形態におけるコース作成システム１００作成されたコースの数と、以上のようにして算出したコースの数とを比較して、作成されたコース数が理論値より低いか、所定範囲内であれば、コース作成が適正に行われたと判断する。一方、作成されたコース数が理論値より高く、所定範囲外であった場合、ユーザにその旨を通知し、新たな条件の設定等を促す。
【００６６】
次に、本実施の形態において、店舗選択部１１２が同一コース内に含める店舗を選択する方法の一例を説明する。図６は、地域内の拠点および複数の店舗をポイントとして示した図である。
【００６７】
本実施の形態において、店舗選択部１１２は、まず、上述したように融通性パラメータの低い店舗をシード店舗として選択する。ここでは、ポイントａがシード店舗であるとして説明する。店舗選択部１１２は、拠点を中心として拠点とポイントａとを結ぶ直線ｌと所定の角度をなす破線ｌ１およびｌ２の間に含まれるポイントを順次選択していく。ここで、店舗選択部１１２は、直線ｌから破線ｌ１およびｌ２の方向に軸線の角度を広げていったときに、軸線にぶつかる店舗から順に選択する。このとき、まず破線ｌ２の方向に広げた軸線がポイントｂとぶつかるので、店舗選択部１１２はポイントｂを選択する。次に、破線ｌ１の方向に広げた軸線がポイントｃとぶつかるので、店舗選択部１１２はポイントｃを選択する。店舗選択部１１２は、同様にしてポイントｄ、ポイントｅ、ポイントｆの順で選択していき、合計物量および実コース時間が基準範囲内となるまで選択を行う。
【００６８】
また、店舗選択部１１２は、図７に示すように、シード店舗からの距離をも考慮してポイントを選択することができる。
図７（ａ）は、シード店舗が拠点から比較的近い位置にある場合の例を示す。店舗選択部１１２は、直線ｌと直線ｌ１との間に含まれる店舗および直線ｌと直線ｌ２との間に含まれる店舗を順次選択していくが、その際、シード店舗からの距離が所定の範囲内にある第１領域内から店舗を選択する。つづいて、店舗選択部１１２は、シード店舗からの距離を広げて、第２領域から店舗を選択する。その後、直線ｌとなす角度を広げ、直線ｌ１’と直線ｌ２’との間の第３領域にある店舗を選択する。このとき、シード店舗からの距離をどの程度の間隔で広げていくか、また角度をどの程度広げていくかの設定は、予め条件設定受付部１１０により設定しておくことができる。
【００６９】
図７（ｂ）は、シード店舗が拠点から比較的遠い位置にある場合の例を示す。この場合、店舗選択部１１２は、シード店舗からの距離が所定の範囲内でなくても、シード店舗よりも拠点に近い位置にある第４領域の店舗は優先的に選択することができる。また、店舗選択部１１２は、直線ｌとなす角度が所定範囲内に含まれなくても、拠点とシード店舗を結ぶ直線ｌから所定の距離内にある店舗（たとえば第５領域）についても優先的に選択することができる。つまり、ここでは、店舗選択部１１２は、第１領域、第４領域、および第５領域に含まれる店舗を優先的に選択することができる。
【００７０】
なお、ロジック記憶部Ｔ６は、以上で説明した種々の処理手順に関するロジックを記憶する。
【００７１】
本実施の形態のコース作成システム１００によれば、たとえばトラックで物品を配送する際等、物品の積載量に上限があるような場合であっても、物品の量を考慮しつつ、配送作業員の作業時間である配送時間をも考慮してコースが作成されるので、実効的なコース作成を行うことができる。
【００７２】
（第二の実施の形態）
本実施の形態においても、コース作成システム１００は、第一の実施の形態において図２を参照して説明したのと同様の構成を有する。本実施の形態において、店舗選択部１１２は、既に作成されたコースに関する情報を参照して新たなコースを作成する。
【００７３】
本実施の形態におけるコース作成システム１００は、配送コースを曜日毎に作成することができる。たとえば毎週月曜日に配送しなければならない店舗は月曜日のコースに含まれ、配送曜日が決まっていない店舗は、他の店舗との兼ね合いで、各曜日におけるコース数が平均化されるようにいずれかの曜日のコースに含まれる。
【００７４】
図９は、本実施の形態におけるコース情報記憶部Ｔ５のデータ構造の一部を示す図である。コース情報記憶部Ｔ５は、既に作成されたコースに関するスケジュール情報をも記憶する。ここで、この地域において、トラックＮｏ．１〜６までのトラックが含まれ、配送日は月〜金とする。
【００７５】
店舗選択部１１２は、シード店舗として、日時指定のない店舗が選択された場合、図８のスケジュール情報を参照し、各曜日の合計コース数が均等となるように、今回作成するコースの曜日を設定する。
【００７６】
ここでは、火曜日および水曜日のコース数が「２」で最も低いため、店舗選択部１１２は、今回作成するコースをトラックＮｏ．２で水曜日に配送すると設定する。
【００７７】
店舗選択部１１２は、このコースの配送日が水曜日であると設定されると、このコースに含める店舗を選択する際に、店舗情報記憶部Ｔ３を参照して、配送曜日が水曜日に指定されている店舗、または曜日指定のない店舗を選択していく。
【００７８】
算出部１１８は、このように曜日毎にコースが作成される場合、たとえば２週間に１回しか配送が行われない店舗については、合計物量を算出する際にその旨を考慮する。このような場合、算出部１１８は、その店舗の物量を実際の配送量の２分の１として合計物量を算出する。
【００７９】
（第三の実施の形態）
図１０は、第一および第二の実施の形態で説明したコース作成システム１００を含むネットワーク構成を示す図である。第一および第二の実施の形態で説明したユーザからの処理は、ネットワーク１４８を介してユーザ端末１５０から行うことができる。本実施の形態において、ユーザ端末１５０は、ネットワーク１４８を介してコース作成システム１００と通信可能であればどのようなものであってもよい。たとえば、ユーザ端末１５０は、ＰＣ、ＰＤＡ、携帯電話、その他任意のハードウエアとすることができる。
【００８０】
このようにすれば、ユーザは、ユーザ端末１５０を持って、店舗が設置された地域内を実際に巡回しながらコース作成処理に必要な指示をコース作成システム１００に送信することができる。これにより、実際の現場の状況を反映させて、条件設定受付部１１０に条件設定を入力することができる。
【００８１】
また、第一および第二の実施の形態で説明したコース作成システム１００は、各実施の形態において説明した構成に加えて、拠点情報データや店舗情報データ等の各種データの登録を受け付けるデータ登録受付部を有してもよい。
【００８２】
図１１は、第一の実施の形態におけるコース作成システム１００がデータ登録受付部１５２を有する場合の構成を示すブロック図である。データ登録受付部１５２は、ユーザから各種データの登録を受け付け、それらのデータを拠点情報記憶部Ｔ２または店舗情報記憶部Ｔ３に記憶する。これにより、ユーザは、ユーザ端末１５０を持って店舗が設置された地域内を実際に巡回しながら各種データの登録を行うことができる。したがって、拠点情報記憶部Ｔ２および店舗情報記憶部Ｔ３に、より正確で的確な情報を記憶することができる。また、予め拠点情報記憶部Ｔ２または店舗情報記憶部Ｔ３に各種データを登録している場合であっても、現場の状況に変化があった場合に、迅速にデータの更新を行うことができる。拠点情報記憶部Ｔ２および店舗情報記憶部Ｔ３に記憶された各種データを、的確かつ迅速に整備することにより、対象の地域のコース作成を適切に行うことができる。
【００８３】
本実施の形態において、ネットワーク１４８を介して、ユーザ端末１５０からコース作成システム１００に必要な情報の送受信を行うことができるので、実際に地域内を巡回しながらコース作成に必要な情報をコース作成システム１００に送信することができる。そのため、たとえば各種データを的確かつ迅速に更新することができ、コース作成を好適に行うことができる。
【００８４】
以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。
【００８５】
【発明の効果】
以上、本発明によれば、実効性のあるコースの作成を行うことができる。本発明によれば、複数の巡回ポイントを含む地域内で、物品の量をも考慮して配送コースを作成することができる。本発明によれば、必要なトラック台数を減らして効率よく配送することのできる配送コースを作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態におけるコース作成処理の手順を示すフローチャートである。
【図２】本実施の形態におけるコース作成システムの構成を示すブロック図である。
【図３】本実施の形態における店舗情報記憶部のデータ構造の一部を示す図である。
【図４】判断部の判断処理の手順を示すフローチャートである。
【図５】調整処理部が調整を行う手順を示すフローチャートの一例を示す図である。
【図６】店舗選択部が同一コース内に含める店舗を選択する方法の一例を説明する図である。
【図７】店舗選択部が同一コース内に含める店舗を選択する方法の一例を説明する図である。
【図８】地域内で必要なコース数の理論値を算出するための手順を示す図である。
【図９】コース情報記憶部のデータ構造の一部を示す図である。
【図１０】本発明のコース作成システムを含むネットワーク構成を示す図である。
【図１１】本実施の形態におけるコース作成システムの構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１００  コース作成システム
１０８  表示処理部
１１０  条件設定受付部
１１２  店舗選択部
１１４  判断部
１１６  算出処理部
１１８  算出部
１２０  最適化処理部
１２２  調整処理部
１２４  コース状態評価部
１４８  ネットワーク
１５０  ユーザ端末
１５２  データ登録受付部
Ｔ１  地図情報記憶部
Ｔ２  拠点情報記憶部
Ｔ３  店舗情報記憶部
Ｔ４  条件記憶部
Ｔ５  コース情報記憶部
Ｔ６  ロジック記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2004185149.tif 000009
【図８】
2004185149.tif 000010
【図９】
2004185149.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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