(57)【要約】　　　（修正有）【課題】印刷媒体にある定められた様式で記載された活字情報を、ユーザが使用するパーソナルコンピュータなどの端末に一括して読込ませ、この端末で利用できる形式に変換する。【解決手段】スキャナーなどの光学機器を使用して、活字情報を読込み、読込んだ画像データを解析し、パーソナルコンピュータなどの端末で利用できる形式に変換する。このとき、あらかじめ活字情報の定められた様式をもとに正常に作成されたデータを、変換判定用データとして蓄積しておき、このデータをもとに、変換誤りを検出し修正する。【選択図】図３
2004046393.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データ処理の方法において、
印刷媒体に記載された活字情報を、光学機器を用いて読み込み画像解析により活字情報を電子データに変換し、データ処理装置で利用するとき、あらかじめ判定用データとして、正常と判断された入力済データをデータ処理装置に蓄積し、読込んで変換したデータを各判定用データと比較し、変換したデータに誤りがあるかどうかを判定し、変換誤りと判定されたデータにたいしては、各判定用データをもとに修正する。
【請求項２】
請求項１に記載のデータ処理の方法において、読込んで変換したデータと各判定用データとを比較する方法として、読込んで変換したデータの文字列と各判定用データの文字列の類似性を評価する関数を設定し、この関数をもとに、変換したデータに誤りがあるかどうかを判定し、修正する。
【請求項３】
請求項１に記載のデータ処理の方法において、変換誤りと判定されたデータに対して、自動修正可能と判断される場合はそのまま修正し、修正データとすべきものが二個以上存在するか、まったく存在しない場合は、データ処理装置上に表示し、これを見てユーザが修正するとともに、ユーザ自身が修正したデータは、請求項１の判定用データとして追加蓄積する。
【請求項４】
請求項１に記載のデータ処理の方法において、印刷媒体に記載された活字情報に、当該情報の管理元の記載がない場合、活字情報の記載形式から当該情報の管理元をもとめる。
【請求項５】
請求項１に記載のデータ処理の方法において、印刷媒体に記載された活字情報を医療関連の処方箋とする。
【請求項６】
請求項１に記載のデータ処理の方法において，　画像解析により活字を電子データに変換する際、請求項２の、変換誤りと判定された画像データとユーザ自身が修正したデータとを関連付けて蓄積し、変換誤りと判定された画像データを修正するのためのデータとして使用する。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、印刷媒体に記載された活字情報を、パーソナルコンピュータなどで再利用できるよう、自動的に電子データに変換することに関するものであり、特に印刷媒体に記載された活字情報を光学機器を用いて読み込み、電子データとして再利用するのに好適な、データの処理方法に関する。
【０００２】
【従来技術】
ユーザが、印刷媒体に記載された活字情報を電子データとして、パーソナルコンピュータなどで再利用しようとした場合、活字情報を一つ一つ、キーボードとマウスで入力しなければならず、印刷媒体に記載された活字情報を一括して入力することはできなかった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
印刷媒体に記載された活字情報を一括して入力し、入力された活字情報をパーソナルコンピュータなどで利用できる電子データの形式に変換する。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明の請求項１に記載の様態によれば、ユーザが、光学機器を用いて活字情報を読込み、電子データに変換して利用する際、正常と判断された入力済みのデータをもとに、変換した電子データの変換誤りを判定し修正するデータ処理の方法が提供される。
本発明の請求項２に記載の様態によれば、正常と判断された入力済みのデータと変換した電子データの類似性を評価する関数を設定し、この関数をもとに、変換したデータに誤りがあるかどうかを判定し、修正するデータ処理の方法が提供される。
本発明の請求項３に記載の様態によれば、変換誤りと判定された電子データの修正候補が、複数存在するとき、または存在しないとき、この内容をデータ処理装置上に表示し、これを見てユーザが修正するデータの処理方法が提供される。
本発明の請求項４に記載の様態によれば、活字情報の記載形式から当該情報の管理元をもとめるデータの処理方法が提供される。
本発明の請求項５に記載の様態によれば、医療関連の処方箋に記載された活字情報を、データ処理装置で利用可能な電子データに変換するデータの処理方法が提供される。
本発明の請求項６に記載の様態によれば、変換誤りと判定された画像データとユーザ自身が修正したデータとを関連付けて蓄積し、この蓄積されたデータをもとに変換誤りと判定された画像データを修正するデータの処理方法が提供される。
【０００５】
【発明の実施の形態】
以下、図を参照して、医療関係の処方箋の読込みに本発明のデータ処理の方法を適用した例を用いて、実施形態について説明する。
まず、図１は、本発明を適用したデータ処理システムの構成を示す。ここで、ユーザは、処方箋の活字情報を読込むための光学機器として、スキャナー使用し、接続しているＰＣ（パーソナルコンピュータ）で、読込んだ画像データを解析し、活字情報をＰＣが使用するＷＯＲＤ、ＥＸＣＥＬおよび診療報酬計算などのアプリケーションが認識できる形式の電子データに変換する。
図２は、図１の構成のデータ処理システムのソフト機能を示す。
スキャナーの画像読込み機能により読込まれた画像データは、スキャナーと接続しているパーソナルコンピュータに、画像転送機能により画像データとして転送する。画像解析機能は、画像受付機能が受け取った活字情報の画像データを、アプリケーションが認識できる形式の活字データに変換する。
活字情報を活字データに変換する場合、特に読込んだ漢字の画像認識が難しく、読込み誤りが生じやすい。変換判定用データベースには、処方箋の正しい形式で記載された電子データが、格納されており、読込まれた電子データの誤り判定と修正に利用される。
処方箋は、記載形式が定められており、この形式に従って活字情報が入力される。図３は、処方箋の記載例を示している。この処方箋は、氏名、薬名、服用方法などをどこに記載するかの事前に定められている。この記載形式をもとに、変換された電子データの画像認識誤りを判定することができる。
図４は、本発明を適用した、処方箋の活字認識の実施例を示す。この実施例において、氏名の欄の活字情報が、画像解析の結果、山田あ郎と認識されたとする。判定用データベースの氏名を検索し、同じ文字数で少なくとも１文字以上一致するものを列挙すると、山田太郎、山田次郎、山川三郎が取り出されたとする。ここで、文字列類似性を示す評価関数として、比較する２組の文字列に対して、同じ位置の１文字が一致すると１とし、同じ位置の連続する２文字が一致する場合、４０とし、この値をすべて合計したものを、評価関数の値と定める。この設定の方法により、山田あ郎と山田太郎の評価関数の値は、４３となり、山田次郎に対しては４３、山川三郎に対しては２となる。
この結果、山田あ郎と一致するものが、判定用データベースに存在しないため、画像認識誤り判定機能は、画像認識誤りと判定する。そして山田太郎と山田次郎が、評価関数の値が大きく同じであるため、山田あ郎の修正候補と判断する。
修正候補が、２組存在するため、ＰＣは、自動修正せず、画像認識誤り表示修正入力機能により、この２組のデータをＰＣ上に表示する。
ユーザは、処方箋の名前の欄の活字情報と表示された、山田太郎、山田次郎を比較し、処方箋の名前の欄の活字情報が山田太郎と読めるのであれば、山田太郎を選択し入力する。このようにして、山あ太郎が山田太郎に修正される。
さらに、氏名に生年月日を組み合わせて評価関数を設定すれば、生年月日こみで、山田太郎、山田次郎のどちらが、山田あ郎に近いか評価することができる。この生年月日を組み合わせた評価関数を用いることで、山田太郎の値が、山田次郎の値よりも大きくなったとすると、山田あ郎の修正候補は、山田太郎のひとつだけにしぼることができる。
ここで、評価関数の値に対して、自動修正の閾値を設定し、この閾値よりも大きければ、画像認識誤り自動修正機能が、山田あ郎を山田太郎に自動修正し、この閾値よりも小さければ画像認識誤り表示修正入力機能により、このデータをＰＣ上に表示するものとする。
また、このようにユーザが、ＰＣから入力したデータは、変換判定用データ蓄積機能により、変換誤りと判定された活字データ、画像データおよびユーザ自身が修正した活字データとを関連付けて変換判定用データベースに登録する。従って、別の活字情報を読込んで、また山田太郎の画像データが入力されたとき、変換判定用データベースに登録された情報を検索し、今度は、ユーザの手を借りずに山田太郎と認識することができる。
なお、山田あ郎と再度認識された場合も、山田太郎と修正することができる。
図３に示すように、処方箋には氏名、薬名、服用方法などをどこに記載するか、事前に定められ、記載枠などのも、管理もとの病院により、記載形式が定められている。
図５は、処方箋の記載枠に注目し、処方箋Ａ処方箋Ｂそれぞれ、記載枠縦軸に対して横軸方向の画素数の分布を表示したものである。処方箋Ａ処方箋Ｂそれぞれ、記載枠が異なれば画素数の分布も異なる。
処方箋に対して複数の管理元が存在した場合、この複数の管理元の処方線の記載枠の画素数の分布を、あらかじめ取得して格納しておき、新しい処方線が、入力されたとき、この新しい処方箋の記載枠の画素数の分布を計測し、あらかじめ取得しておいた記載枠の画素数の分布の一番近いものを検索し、この管理元をこの新しい処方線の管理元として識別することができる。
【０００６】
【発明の効果】
本発明は、以上に説明した構成により次のような効果を奏する。
請求項１に記載されている発明は、既にデータ処理装置に正常に入力されたデータを利用して、画像認識誤りと判定したデータを修正するため、読込んで変換した電子データの誤りを小さくできる効果が得られる。
請求項２に記載されている発明は、読込んで変換したデータの文字列と、各判定用データの文字列の類似性を評価する関数を設定しているため、変換したデータの誤りを数値で評価しＰＣ上で自動的に修正できる効果が得られる。
請求項３に記載されている発明は、画像認識誤りと判定したデータと修正の候補となるデータを、ＰＣに表示するため、ユーザが修正する際の参考となり、ユーザの修正を支援する効果が得られる。また、ユーザが修正したデータは、正常に入力されたデータとして追加蓄積するため、画像認識誤りの判定と修正の精度を向上させる効果が得られる。
請求項４に記載されている発明は、活字情報の記載形式から当該情報の管理元をもとめるため、情報の管理元を記載する必要がないという効果が得られる。
請求項５に記載されている発明は、医療関連の処方箋に記載された情報を活字データに変換し利用することができる。
請求項６に記載されている発明は、読込み誤りと判定された画像データと修正後のデータの組を蓄積して、読込み誤りの判定と修正に利用するため、画像認識誤りの判定と修正の精度が向上する効果が得られる。
【０００７】
【図面の簡単な説明】
【図１】本発名を適用したデータ処理システムの構成を示す説明図である。
【図２】本発明を適用したデータ処理システムのソフト機能を説明する各部のブロック図である。
【図３】処方線の記載形式を示す説明図である。
【図４】処方線の活字情報の認識についての説明図である。
【図５】処方線の管理元の識別方法についての説明図である。
【図１】
2004046393.tif 000003
【図２】
2004046393.tif 000004
【図３】
2004046393.tif 000005
【図４】
2004046393.tif 000006
【図５】
2004046393.tif 000007