(57)【要約】【課題】多種多様な様式を手掛かりとして個々の帳票を識別する帳票処理システムおよび帳票処理方法を提供する。【解決手段】帳票処理システム１は、イメージスキャナ２、厚みセンサ３、帳票仕分け部４、帳票識別部５、帳票識別情報データベース８、帳票識別情報登録部９から構成され、帳票識別部５は、さらに画像認識機能部６、文字認識機能部７とを備え、イメージスキャナ２および厚みセンサ３によって取り込まれたデータと帳票識別情報データベース８に予め登録されている帳票識別情報とを照合し、帳票を識別する。識別された帳票は、帳票仕分け部４によって所定のポケット１０に入れられる。【選択図】　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
個々の帳票が有する形態上の特徴を利用して前記帳票を識別する帳票処理システムであって、
前記帳票の形態情報として、少なくとも前記帳票の外形寸法、形状、色彩、厚み、文字および文字の位置の情報を記憶する帳票識別情報データベースと、
前記帳票を画像データとして取り込む画像取込手段と、
前記帳票の厚みを測定し、厚みデータを取り込む厚み測定手段と、
前記画像取込手段によって取り込まれた前記画像データから、前記帳票の前記外形寸法、前記形状、前記色彩を取得する画像認識手段と、
前記画像取込手段によって取り込まれた前記画像データの特定領域内から、前記文字の情報を取得する文字認識手段と、
前記画像認識手段によって取得される前記帳票の前記外形寸法、前記形状、前記色彩、前記文字認識手段によって取得される前記文字、および前記厚み測定手段によって取り込まれる前記厚み情報と、前記帳票識別情報データベースに記憶されている前記形態情報とが一致するか判定することによって前記帳票を識別する帳票識別手段と、
を備えることを特徴とする帳票処理システム。
【請求項２】
前記帳票の形状の情報とは、前記帳票にあけられた穴の位置および大きさ、帳票端部の切り欠きの位置であることを特徴とする請求項１に記載の帳票処理システム。
【請求項３】
前記帳票の色彩の情報とは、前記帳票上の空白領域および当該空白領域の位置であることを特徴とする請求項１に記載の帳票処理システム。
【請求項４】
個々の帳票が有する形態上の特徴を前記帳票の形態情報として、少なくとも前記帳票の外形寸法、形状、色彩、厚み、文字および文字の位置の情報を記憶する帳票識別情報データベースと、前記帳票を画像データとして取り込む画像取込手段と、前記帳票の厚みを測定し、厚みデータを取り込む厚み測定手段とを備える帳票処理システムを用いて前記帳票を識別する帳票処理方法であって、
前記画像取込手段によって取り込まれた前記画像データから、前記帳票の前記外形寸法、前記形状、前記色彩を取得する画像認識工程と、
前記画像認識手段によって取得される前記帳票の前記外形寸法、前記形状、前記色彩と、前記厚み測定手段によって取り込まれる前記厚み情報と、前記帳票識別情報データベースに記憶されている前記形態情報とが一致するか判定する第１の帳票識別工程と、
前記第１の帳票識別工程で、前記形態情報と前記外形寸法、前記形状、前記色彩、前記厚み情報とが一致すると判定された後、前記画像取込手段によって取り込まれた前記画像データの特定領域内から、前記文字の情報を取得する文字認識工程と、
前記文字認識手段によって取得される前記文字の情報と、前記帳票識別情報データベースに記憶されている前記形態情報とが一致するか判定することによって前記帳票を識別する第２の帳票識別工程と、
を有することを特徴とする帳票処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、帳票の多種多様な様式を手掛かりとして個々の帳票を識別する帳票処理システムおよび帳票処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
現在、全国の自治体で取り扱っている帳票の種類は、各自治体における業務の手続き上、各々独自のサイズと書式を持った多種多様な様式となっており、図５〜図９に示す例（見本）のように、全く統一されていないのが現状である。例えば、習志野市は、図８に示すように、ガス・水道・下水道料金を１枚の帳票で管理しているが、川崎市は、図９に示すように、水道・下水道料金を１枚の帳票で管理しており、自治体によって１枚の帳票で管理する内容も異なっている。
【０００３】
全国の自治体数は現在約３３００あるが、仮に各自治体において２０種類の帳票を取り扱っているとすると、帳票は全国で約６６０００種類もあることになる。その帳票を処理しなければならない金融機関は、帳票を仕分けるだけでも多大な時間と労力を要している。
【０００４】
このような状況の中で、多種多様な帳票を機械で統一的に処理するために、帳票にバーコード等の識別子を付しておき、その識別子を読み取ることによって帳票を識別し、仕分け等の処理を自動的に行うシステムがある（例えば、特許文献１）。
【０００５】
【特許文献１】
特開２００２−１９７４０４号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、バーコード等の識別子を利用するシステムでは、予め帳票に識別子を印刷、または貼り付けておく必要があるが、約６６０００種類にも及ぶ帳票に統一形式の識別子を印刷、または貼り付けることは非常に困難である。
【０００７】
また、ある帳票は両面印刷されていたり、特定の場所は印字不可であったり、さらには処理の途中で切り離したりと、業務の手続き上、各々独自の様式を持つため、統一形式の識別子を印刷、または貼り付けるために約６６０００種類の帳票の様式を変更させることは、現実的には不可能である。
【０００８】
ところで、金融機関の各支店、各営業所で受け付けられた帳票は、各支店、各営業所毎にまとめて帳票処理を行う事務センターに送られる。この事務センターで、帳票は各自治体宛てに仕分けられるのだが、事務センターでは、経理上、帳票１つ１つがどの支店、営業所で受け付けられたものか管理する必要があり、各支店、各営業所単位で帳票を処理しなければならない。
【０００９】
各支店、各営業所において特定の自治体の帳票のみを扱うようにしておけば、帳票の種類も限定され、仕分け等の処理も用意に行うことができるが、実際には、例えば、横浜市にある銀行に長崎県の自動車税納付書が持ち込まれることもあり、各支店、各営業所がある自治体の帳票のみを扱うという訳にはいかない。各支店、各営業所から送られる帳票は、必然的に多大な種類となり、仕分け等の処理の困難性は容易に想像できる。
【００１０】
本発明は上記事情に鑑み、帳票の多種多様な様式を予めデータベースに登録しておき、帳票に対して仕分け等の処理を行う際には、この多種多様な様式を手掛かりとして個々の帳票を識別する帳票処理システムおよび帳票処理方法を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明である帳票処理システムは、個々の帳票が有する形態上の特徴を利用して前記帳票を識別する帳票処理システムであって、前記帳票の形態情報として、少なくとも前記帳票の外形寸法、形状、色彩、厚み、文字および文字の位置の情報を記憶する帳票識別情報データベースと、前記帳票を画像データとして取り込む画像取込手段と、前記帳票の厚みを測定し、厚みデータを取り込む厚み測定手段と、前記画像取込手段によって取り込まれた前記画像データから、前記帳票の前記外形寸法、前記形状、前記色彩を取得する画像認識手段と、前記画像取込手段によって取り込まれた前記画像データの特定領域内から、前記文字の情報を取得する文字認識手段と、前記画像認識手段によって取得される前記帳票の前記外形寸法、前記形状、前記色彩、前記文字認識手段によって取得される前記文字、および前記厚み測定手段によって取り込まれる前記厚み情報と、前記帳票識別情報データベースに記憶されている前記形態情報とが一致するか判定することによって前記帳票を識別する帳票識別手段とを備えることを特徴とする。
【００１２】
請求項１の発明によれば、帳票にバーコード等の識別子を付加することなく、帳票を識別することが可能となり、仕分け等の処理を効率的に行うことができる。
【００１３】
また、請求項２に記載の発明である帳票処理システムは、請求項１に記載の帳票処理システムであって、前記帳票の形状の情報とは、前記帳票にあけられた穴の位置および大きさ、帳票端部の切り欠きの位置であることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項３に記載の発明である帳票処理システムは、請求項１に記載の帳票処理システムであって、前記帳票の色彩の情報とは、前記帳票上の空白領域および当該空白領域の位置であることを特徴とする請求項１に記載の帳票処理システム。
【００１５】
また、請求項４に記載の発明である帳票処理方法は、個々の帳票が有する形態上の特徴を前記帳票の形態情報として、少なくとも前記帳票の外形寸法、形状、色彩、厚み、文字および文字の位置の情報を記憶する帳票識別情報データベースと、前記帳票を画像データとして取り込む画像取込手段と、前記帳票の厚みを測定し、厚みデータを取り込む厚み測定手段とを備える帳票処理システムを用いて前記帳票を識別する帳票処理方法であって、前記画像取込手段によって取り込まれた前記画像データから、前記帳票の前記外形寸法、前記形状、前記色彩を取得する画像認識工程と、前記画像認識手段によって取得される前記帳票の前記外形寸法、前記形状、前記色彩と、前記厚み測定手段によって取り込まれる前記厚み情報と、前記帳票識別情報データベースに記憶されている前記形態情報とが一致するか判定する第１の帳票識別工程と、前記第１の帳票識別工程で、前記形態情報と前記外形寸法、前記形状、前記色彩、前記厚み情報とが一致すると判定された後、前記画像取込手段によって取り込まれた前記画像データの特定領域内から、前記文字の情報を取得する文字認識工程と、前記文字認識手段によって取得される前記文字の情報と、前記帳票識別情報データベースに記憶されている前記形態情報とが一致するか判定することによって前記帳票を識別する第２の帳票識別工程とを有することを特徴とする。
【００１６】
請求項４の発明によれば、帳票にバーコード等の識別子を付加することなく、帳票を識別することが可能となり、仕分け等の処理を効率的に行うことができる。
【００１７】
また、比較的処理時間の短い外形寸法等の照合を先に行うことによって、処理時間の長い文字認識を先に行うよりも、一致しないものを素早く除外することができるので、トータルの処理時間を短くできる。
【００１８】
【発明の実施の形態】
本発明の実施形態を、図１〜図７に基づいて説明する。
【００１９】
まず、帳票処理システム１の構成について図１、および図２に基づいて説明する。
【００２０】
本実施形態における帳票処理システム１は、イメージスキャナ２、厚みセンサ３、帳票仕分け部４、帳票識別部５、帳票識別情報データベース８、帳票識別情報登録部９から構成され、帳票識別部５は、さらに画像認識機能部６、文字認識機能部７とを備える。
【００２１】
イメージスキャナ２は、帳票を走査することによってその帳票の画像データを取得し、帳票識別部５に転送する機能を有する。また厚みセンサ３は、帳票の厚みを測定することによってその帳票の厚みデータを取得し、帳票識別部５に転送する機能を有する。
【００２２】
帳票仕分け部４は、帳票識別部５からの指示に基づいて、識別された帳票を指定されたポケット１０に入るよう仕分ける装置を制御する機能を有する。
【００２３】
帳票識別部５は、帳票識別情報データベース８から帳票識別情報を読み込んで、厚みセンサ３から送信される帳票の厚みデータや、画像認識機能部６、文字認識機能部７の画像データの解析結果に基づいて帳票の判別を行い、その判別結果に基づいて書類仕分け部を制御する機能を有する。
【００２４】
画像認識機能部６は、イメージスキャナ２によって取得される画像データから、帳票の外形寸法の取得、帳票の形状の取得、空白領域（スペース）の検出を行う機能を有する。
【００２５】
文字認識機能部７は、イメージスキャナ２によって取得される画像データから、帳票識別部５によって指定される範囲内にある文字列（記号を含む）を判別、その文字列情報を取得する機能を有する。
【００２６】
帳票識別情報登録部９は、帳票識別部５によって判別できなかった帳票を識別するための帳票識別情報を帳票識別情報データベース８に登録する機能を有する。
【００２７】
帳票識別情報データベース８は、帳票識別情報を記録している。帳票識別情報は、図２に示すように、Ｎｏ、都道府県名、行政区分、帳票区分、外形寸法、形状、厚み、空白領域、文字の項目を有するデータテーブルであり、形状、空白領域、文字の項目には、複数の情報を記録することができ、「／」が複数の情報の区切りを示す。なお、本実施形態においては、帳票の左上角を原点（０，０）とする。
【００２８】
行政区分の項目には、帳票を管轄する都道府県名、または市町村名が記録され、帳票区分の項目には、帳票の種類が記録される。また、外形寸法の項目には、帳票の外形寸法が記録され、例えば「１２７，１０１．５」と記録されていれば、その帳票の外形寸法が横１２７ｍｍ、縦１０１．５ｍｍであることを示す。
【００２９】
また、形状の項目には、帳票の穴の位置や切り欠きの位置が記録され、例えば、「［１，（０，５）−（５，０）］／［２，（７，７，２）］」と記録されていれば、帳票の左上角を原点として、横０ｍｍ縦５ｍｍの点から横５ｍｍ縦０ｍｍの点にかけて切り落とされている（切り欠きがある）ことを示し、横７ｍｍ縦７ｍｍの点を中心に半径２ｍｍの穴が空けられていることを示す。なお、本実施形態においては、「１」は切り欠き、「２」は穴であることを示しているが、これに限定されるものではなく、例えば、横１０ｍｍ縦１０ｍｍの位置に一辺４ｍｍの四角い穴が空けられていれば「［３，（１０，１０，４）］」としても良い。
【００３０】
また、空白領域の項目には、帳票上の空白の位置が記録され、例えば「［（１１０，２）−（１２５，９９）］」と記録されていれば、帳票の左上角を原点として、横１１０ｍｍ縦２ｍｍの点と横１２５ｍｍ縦９９ｍｍの点を対角の頂点とする四角形内が空白であることを示す。
【００３１】
また、文字の項目には、帳票を特定する文字列と、その文字列の位置が記録され、例えば「［（３５，１０２）−（６１，１０５），”北区国民健康保険課”］」と記録されていれば、帳票の左上角を原点として、横３５ｍｍ縦１０２ｍｍの点と横６１ｍｍ縦１０５ｍｍの点を対角の頂点とする四角形内に「北区国民健康保険課」と記載されていることを示す。
【００３２】
また、厚みの項目に記録される値の単位はキロ連量（例えば、Ｂ列本判）とする。
【００３３】
＜帳票識別処理＞
次に、帳票処理システム１における帳票識別処理の処理手順について、図３のフローチャートと、図５〜７の帳票例とを用いて説明する。
【００３４】
まず、イメージスキャナ２によって帳票の画像データが読み込まれ、厚みセンサ３によって帳票の厚みデータが取得される（ステップＳ０１）。画像データと厚みデータとを取得する順序については、どちらが先になっても良い。取得された画像データと厚みデータはそれぞれ帳票識別部５に転送される。
【００３５】
次に、画像認識機能部６は、角度調整を行うことによって帳票の垂直水平面を基準軸にあわせ、画像データに含まれる余分な情報を削除し（トリミングを行う）、帳票の部分だけの画像データを抽出し（ステップＳ０２）、画像認識機能部６は画像データから帳票の外形寸法と形状の情報を取得する。この時、ステップＳ０２で調整された画像データは画面上（図示しない）にイメージ表示され、帳票処理システムのオペレーターによってイメージ表示された画像データに対して空白領域が指定される。
【００３６】
また、図５〜７に示すように、穴や切り欠きは、イメージスキャナ２で読み込んだ場合、単色の背景色（例えば、黒）で塗り潰された状態になるので、この塗り潰された箇所の形状と位置を取得する。例えば、図５の帳票であれば、画像認識機能部６は、「［１，（０，５）−（５，０）］／［２，（７，７，２）］」という形状の情報を取得する。
【００３７】
次に、帳票識別部５は、帳票識別情報データベース８から１レコード目の帳票識別情報（外形寸法、形状、厚み、空白領域、文字の各情報）を読み込み（ステップＳ０３）、最初に外形寸法が一致するか判定を行う。帳票識別部５は、その画像認識機能部６が取得した外形寸法の情報と帳票識別情報データベース８から読み込んだ外形寸法の情報とを照合し（ステップＳ０４）、外形寸法が一致するか判定する（ステップＳ０５）。
【００３８】
外形寸法が一致した場合、次に切り欠きや穴といった形状の比較を行う。帳票識別部５は、画像認識機能部６が取得した形状の情報と帳票識別情報データベース８から読み込んだ形状の情報とを照合し（ステップＳ０６）、切り欠きや穴が一致するか判定する（ステップＳ０７）。
【００３９】
形状が一致した場合、次に、帳票の厚みの照合を行う。まず、帳票識別部５は、厚みセンサ３によって取得された帳票の厚みデータを、キロ連量を単位とする値に変換する（ステップＳ０８）。
【００４０】
帳票識別部５は、変換結果と帳票識別情報データベース８から読み込んだ厚みの情報とを照合し、帳票の厚みが一致するか判定する（ステップＳ０９）。
【００４１】
帳票の厚みが一致した場合、次に、帳票上の空白領域（スペース）の照合を行う。帳票識別部５は、帳票処理システムのオペレーターによって指定された空白領域と帳票識別情報データベース８から読み込んだ空白領域の情報とを照合し（ステップＳ１０）、帳票識別情報データベース８から読み込んだ空白領域の情報が、オペレーターによって指定された空白領域に含まれるか、または一致するかどうか判定する（ステップＳ１１）。
【００４２】
帳票識別情報データベース８から読み込んだ空白領域の情報が、オペレーターによって指定された空白領域に含まれた場合、または一致した場合、次に、帳票上の文字列の照合を行う。文字認識機能部７は、帳票識別情報から読み込んだ文字の情報に指定された領域に対して文字認識を行うことによって、その領域中に存在する文字列を取得する（ステップＳ１２）。
【００４３】
帳票識別部５は、帳票識別情報データベース８から読み込んだ文字の情報と文字認識機能部７によって取得された文字列とが一致するか判定する（ステップＳ１３）。
【００４４】
ステップＳ０５、ステップＳ０７、ステップＳ０９、ステップＳ１１、ステップＳ１３のいずれかにおいて、帳票識別情報データベース８から読み込んだ各情報と一致しなかった場合、読み込んだ画像データを９０度回転させて、再度ステップＳ０４〜ステップＳ１３までの照合処理を繰り返す。
【００４５】
例えば、図７に示すように、帳票を縦に読み込んだ場合、帳票識別情報データベース８にこの帳票のデータが登録されていても、座標系が９０度回転しているために一致しないことになってしまう。このように、帳票が回転しているがために識別されない状況をなくすために、画像データの回転を行うことによって座標系を変換し、再度、識別処理を行う。
【００４６】
なお、ステップＳ０９、ステップＳ１０の厚みを照合する処理は省略可能である。まず、帳票識別部５は、画像データを指定回数（３回）、回転させたか判定する（ステップＳ１４）。
【００４７】
指定回数、画像データを回転させていなければ、帳票識別部５は、現在の画像データを９０度回転させて新たな画像データを作成し（ステップＳ１５）、再度ステップＳ０４〜ステップＳ１３までの照合処理を繰り返す。なお、回転方向は、右回転または左回転のいずれか一方である。
【００４８】
ステップＳ１４で、既に指定回数、画像データを回転させていた場合、または、ステップＳ１３で文字列が一致した場合、帳票識別部５は、帳票識別情報データベース８に記録されている最後のレコードまで照合を行ったかどうか判定する（ステップＳ１６）。最後のレコードまで照合を行っていなければ、帳票識別部５は、帳票識別情報データベース８から次のレコードを読み込み（ステップＳ０３）、再度ステップＳ０４〜ステップＳ１３までの照合処理を繰り返す。
【００４９】
最後のレコードまで照合を行った場合、ステップＳ０４〜ステップＳ１３までの照合処理で帳票識別情報と一致した件数が、１件であったかどうか判定する（ステップＳ１７）。
【００５０】
判定の結果、一致した件数が１件だけだった場合、その帳票が特定されたことになるので、帳票識別部５は、その特定された帳票の種類に応じて指定されたポケット１０に入るよう、帳票仕分け部４に指示を出す（ステップＳ１８）。また、一致した件数が０件、または複数件数一致した場合、その帳票を特定することができなかったことになる。従って、帳票識別部５は、その帳票が未区分のポケット１０に入るよう、帳票仕分け部４に指示を出す（ステップＳ１８）。
【００５１】
未区分の帳票が出た場合には、続いて帳票識別情報登録処理を行ってもよい（ステップＳ２０）。
【００５２】
なお、本実施形態においては、外形寸法、形状、厚み、空白領域、文字の順で照合を行っているが、これに限定されるものではない。しかし、比較的処理時間の短い外形寸法等の照合を先に行うことによって、処理時間の長い文字認識を先に行うよりも、一致しないものを素早く除外することができるので、トータルの処理時間を短くできるという利点がある。
【００５３】
このように帳票処理システム１を構成することによって、帳票にバーコード等の識別子を付加することなく、帳票を識別することが可能となり、仕分け等の処理を効率的に行うことができる。
【００５４】
また、ステップＳ０２において、必要に応じてイメージスキャナ２で画像データを取り込んだ際に、光の三原色（赤、青、緑）で色分解を行い、画像データを３つに分割する。画像データに対して色分解を行うことによって、例えば、赤色成分の画像データでは、帳票上に赤い文字が印刷されていた場合、その文字の場所は空白領域となって現れることになる。この文字の場所を帳票識別情報に空白領域として登録しておき、空白領域の照合を行う際に、赤色成分で照合を行えば空白領域として検出され、他の色成分で照合を行えば空白領域ではないことが検出される。
【００５５】
このように色成分毎に違った空白領域を登録しておき、画像認識機能部６が帳票上の空白領域（スペース）の照合を行う際に、色成分毎に照合を行うことによって、色の違いによる帳票の際を検出することが可能となる。
【００５６】
なお、帳票の厚みが一致した場合、次のように空白領域の判定処理を行っても良い。この場合、オペレーターが空白領域を指定する必要はない。
【００５７】
画像認識機能部６は、帳票識別情報データベース８から読み込んだ空白領域の情報に指定された領域の画像データを取得し、その指定された領域中が空白領域であるかどうか判定する。
【００５８】
例えば、図６に示すように、空白領域の情報が［（１１０，２）−（１２５，９９）］であった場合、横１１０ｍｍ縦２ｍｍの点と横１２５ｍｍ縦９９ｍｍの点とを対角の頂点とする四角形の領域における色の変化の度合いを画像データから取得し、領域内で色が著しく変化する場合は空白領域ではなく、ほぼ変化しない場合（ほぼ単一色）は空白領域とする。
【００５９】
＜帳票識別情報登録処理＞
次に、帳票処理システム１における帳票識別情報登録処理の処理手順について、図４のフローチャートと、図５〜７の帳票例とを用いて説明する。
【００６０】
まず、帳票識別情報登録部９は、帳票識別部５から帳票の画像データと外形寸法、厚みの各情報を取得し（ステップＳ２１）、画面（図示しない）に画像データを表示する。
【００６１】
画面に表示された画像データに対して、切り欠きや穴といった形状が指定され（ステップＳ２２）、スペース位置が指定され（ステップＳ２３）、文字列の位置とその位置に印刷されている文字列が入力され（ステップＳ２４）、都道府県名、行政区分、帳票区分が入力されると、（ステップＳ２５）、帳票識別情報登録部９は、指定、入力された各情報を帳票識別情報データベース８に登録する（ステップＳ２６）。
【００６２】
例えば、図７に示すような帳票の識別情報を帳票識別情報データベース８に登録する場合、イメージスキャナ２によって読み取られ、画像認識機能部６によって、余分な情報を削除された画像データが表示される。
【００６３】
帳票処理システム１を操作するオペレーターがマウス等の入力装置を用いて、スペース位置や文字列の位置が指定されると、画面上にその位置の座標が表示される。
【００６４】
そしてオペレーターによって所定の項目の値が入力されると、指定、入力された各情報は帳票識別情報データベース８に登録される。
【００６５】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、帳票にバーコード等の識別子を付加することなく、帳票を識別することが可能となり、仕分け等の処理を効率的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】帳票処理システムの機能ブロック図である。
【図２】帳票識別情報を示すデータテーブルである。
【図３】帳票識別処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図４】帳票識別情報登録処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図５】帳票のサンプル図である。
【図６】帳票のサンプル図である。
【図７】帳票のサンプル図である。
【図８】帳票のサンプル図である。
【図９】帳票のサンプル図である。
【符号の説明】
１　帳票処理システム
２　イメージスキャナ
３　厚みセンサ
４　帳票仕分け部
５　帳票識別部
６　画像認識機能部
７　文字認識機能部
８　帳票識別情報データベース
９　帳票識別情報登録部
１０　ポケット
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
2004145385.tif 000006
【図５】
2004145385.tif 000007
【図６】
2004145385.tif 000008
【図７】
2004145385.tif 000009
【図８】
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【図９】
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