(57)【要約】【課題】ユーザに対して商品又は役務の適用対象に関する客観的な判断材料となり得る情報を提供可能な情報システムを提供する。【解決手段】本発明の情報システムは、ＤＢ（情報管理手段）１１と、画像取得手段１２と、情報抽出手段１３と、情報提供手段１４とを備えている。ＤＢ１１は、被写体の画像に基づき、被写体の状態に関する情報を抽出する「アルゴリズム」を管理する。画像取得手段１２は携帯端末２０から、そのカメラ２２、または、ルーペ２８を併用して撮影された被写体の「画像」をネットワークを介して取得する。情報抽出手段１３はこの「アルゴリズム」に従い「画像」に基づき被写体の状態に関する情報を抽出する。情報提供手段１４は携帯端末２０に対し、情報抽出手段１３により抽出された被写体の状態に関する情報をネットワークを介して提供する。【選択図】図１
2004005156.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワーク通信を利用し、画像に基づく被写体の状態に関する情報を提供するシステムであって、
被写体の画像に基づき、該被写体の状態に関する情報を抽出するアルゴリズムを管理する情報管理手段と、
カメラ付き端末から、該カメラにより撮影された該被写体の画像をネットワークを介して取得する画像取得手段と、
情報管理手段により管理されているアルゴリズムに従い画像取得手段により取得された画像に基づき被写体の状態に関する情報を抽出する情報抽出手段と、
該端末に対し、情報抽出手段により抽出された被写体の状態に関する情報をネットワークを介して提供する情報提供手段とを備えていることを特徴とする情報システム。
【請求項２】
情報管理手段が、被写体の画像解析に基づき所定のパラメータの値を該被写体の状態に関する情報の一部又は全部として導出するアルゴリズムを管理していることを特徴とする請求項１記載の情報システム。
【請求項３】
情報管理手段が、被写体について導出される前記パラメータの値の組合せに基づいて該被写体の状態に関する情報を抽出するアルゴリズムを管理していることを特徴とする請求項２記載の情報システム。
【請求項４】
ユーザの意思に応じた前記アルゴリズムの設定を可能とするアルゴリズム設定可能化手段を備えていることを特徴とする請求項１、２又は３記載の情報システム。
【請求項５】
被写体が商品又は役務の適用対象である場合、
情報管理手段が被写体の状態に関する情報に対応する商品又は役務に関する情報を管理し、
情報提供手段が、前記端末に対し、情報抽出手段により抽出された被写体の状態に関する情報に対応して情報管理手段により記憶されている商品又は役務に関する情報をネットワークを介して提供することを特徴とする請求項１、２、３又は４記載の情報システム。
【請求項６】
被写体には動物が含まれ、被写体の状態に関する情報には該動物の状態に関する情報が含まれていることを特徴とする請求項１、２、３、４又は５記載の情報システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワーク通信を利用し、画像に基づく被写体の状態に関する情報を提供するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
商品の販売者は、消費者の購買意欲をかきたてるべく、例えば「お客様は肌が衰えやすいようですから、このクリームをお使いになられるとよろしいですよ」とか「このクリームを塗れば肌が衰えにくくなりますよ」等、消費者に対してその商品の必要性や効能等を説明するように努める。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、消費者にとっては自身の肌が衰えやすい傾向にあることを客観的に判断し得ないため、販売者の説得だけでは納得いかずに結局はその商品（クリーム）の購入を見合わせるといった場合が少なくない。また、消費者がその商品を購入し又は試供サンプルをもらった上で使用し続けても肌が衰えにくくなったか否かを判断するための客観的な材料に欠ける場合が多い。
【０００４】
これでは、その消費者が真に肌が衰えやすい傾向にあり、また、その商品にその傾向を抑制する効能があったとしても、商品の売れ行きが伸び悩むという事態を招く。これは、商品販売者はもちろん、消費者にとっても好ましくない事態である。
【０００５】
そこで、本発明は、ユーザに対して商品又は役務の適用対象に関する客観的な判断材料となり得る情報を提供可能な情報システムを提供することを解決課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
前記課題を解決するための本発明の情報システムは、被写体の画像に基づき、該被写体の状態に関する情報を抽出するアルゴリズムを管理する情報管理手段と、カメラ付き端末から、該カメラにより撮影された該被写体の画像をネットワークを介して取得する画像取得手段と、情報管理手段により管理されているアルゴリズムに従い画像取得手段により取得された画像に基づき被写体の状態に関する情報を抽出する情報抽出手段と、該端末に対し、情報抽出手段により抽出された被写体の状態に関する情報をネットワークを介して提供する情報提供手段とを備えていることを特徴とする。
【０００７】
本発明によれば、対象の画像がカメラ付き端末のカメラで撮影されることで、当該対象の状態に関する情報がこの端末に提供され得る。ここで「画像」には静止画像のみならず動画像も含まれる。
【０００８】
従って、商品又は役務の適用対象の画像がカメラ付き端末のカメラで撮影されることで、ユーザ（消費者）はこの端末を通じて当該適用対象の状態に関する情報を取得し得る。このため、ユーザは、この取得情報を客観的な材料として当該対象に適用される商品又は役務を購入すべきか否かを判断することができる。また、販売者としてはユーザに対して真に購入すべき商品等を認識させ得ることで、当該商品等の販売促進を図ることができる。
【０００９】
また、商品等が適用された後の被写体の画像がカメラ付き端末のカメラで撮影されることで、ユーザはこの端末を通じて商品等が適用された後の被写体の状態に関する情報を取得することができる。このため、ユーザは、この情報を客観的な材料として当該対象に適用される商品又は役務を再び購入すべきか否かを判断することができる。また、販売者としてはユーザに対して再び購入すべき商品等を認識させ得ることで、当該商品等のさらなる販売促進を図ることができる。
【００１０】
さらに、カメラ付き端末には画像撮影及び被写体の状態に関する情報の表示機能があれば足り、アルゴリズムの記憶機能や、アルゴリズムに従った情報抽出機能は不要である。このため、カメラ付き端末の構成簡易化、コンパクト化及び軽量化が可能となる。これは、特にアルゴリズムが複雑であったり、抽出される被写体に関する情報量が膨大であるような場合に顕著なメリットとなり得る。
【００１１】
カメラ付き端末のコンパクト化や軽量化等により、デパートやイベント会場における特設ブース等、販売スペースが限られている場合でもカメラ付き端末を用いた撮影画像に基づく被写体の情報抽出の実演が可能となる。また、訪問販売員がカメラ付き端末を携帯した上で、各家庭を訪問して撮影画像に基づく被写体の情報抽出の実演も可能となる。従って、ユーザがカメラ付き端末が常設されたショップ等に足を運ばなくても、商品等の適用対象となる被写体の状態を把握することができ、当該商品等のさらなる販売促進を図ることができる。
【００１２】
また、本発明の情報システムは、情報管理手段が、被写体の画像解析に基づき所定のパラメータの値を該被写体の状態に関する情報の一部又は全部として導出するアルゴリズムを管理していることを特徴とする。
【００１３】
本発明によれば、ユーザはパラメータの値を通じて被写体の状態を認識することができる。
【００１４】
さらに本発明の情報システムは、情報管理手段が、被写体について導出される前記パラメータの値の組合せに基づいて該被写体の状態に関する情報を抽出するアルゴリズムを管理していることを特徴とする。
【００１５】
本発明によれば、パラメータの値の組合せに対応付けられた被写体の状態に関する状態を認識することができる。
【００１６】
また、本発明の情報システムは、ユーザの意思に応じた前記アルゴリズムの設定を可能とするアルゴリズム設定可能化手段を備えていることを特徴とする。
【００１７】
本発明によれば、アルゴリズムの設定を通じ、ある被写体についてどのような画像がどのような状態に対応するかを専門家の見識等に基づいて設定され得る。従って、ユーザは、対象物の画像をカメラ付き端末で撮影することで、間接的に当該対象物の状態に関する専門家の意見を知ることができる。
【００１８】
また、本発明の情報システムは、被写体が商品又は役務の適用対象である場合、情報管理手段が被写体の状態に関する情報に対応する商品又は役務に関する情報を管理し、情報提供手段が、前記端末に対し、情報抽出手段により抽出された被写体の状態に関する情報に対応して情報管理手段により記憶されている商品又は役務に関する情報をネットワークを介して提供することを特徴とする。
【００１９】
本発明によれば、ユーザはカメラ付き端末のカメラにより撮影された被写体の状態に関する情報のみならず、当該情報に対応した商品又は役務に関する情報をも取得することができる。
【００２０】
さらに本発明の情報システムは、被写体には動物が含まれ、被写体の状態に関する情報には該動物の状態に関する情報が含まれていることを特徴とする。
【００２１】
本発明によれば、ユーザは、カメラ付き端末を通じて自身を含む動物の状態に関する情報を取得することができる。
【００２２】
【発明の実施の形態】
本発明の情報システムの実施形態について添付図面を用いて説明する。図１は本実施形態の情報システムの構成説明図であり、図２〜図４は本実施形態の情報システムの機能説明図である。
【００２３】
図１に示す情報システムは、カメラ２２を備えた携帯電話等の携帯端末２０とネットワークを介して相互に通信可能に接続されたサーバ１０により構成されている。
【００２４】
また、本システムは、ＤＢ（データベース／情報管理手段）１１と、画像取得手段１２と、情報抽出手段１３と、情報提供手段１４とを備えている。
【００２５】
ＤＢ１１は被写体の画像に基づき、被写体の状態に関する情報を抽出する「アルゴリズム」を管理する等、諸情報をデータとして管理する。
【００２６】
画像取得手段１２は携帯端末２０から、そのカメラ２２により撮影された被写体の画像をデータとしてネットワークを介して取得する。以下、画像取得手段１２による画像の取得を「サーバ１０へのアップロード」と表現する。
【００２７】
情報抽出手段１３はＤＢ１１により記憶されているアルゴリズムに従い、画像取得手段１２により取得された画像に基づき被写体の状態に関する情報を抽出する。
【００２８】
情報提供手段１４は携帯端末２０に対し、情報抽出手段１３により抽出された被写体の状態に関する情報をネットワークを介して提供する。以下、情報提供手段１４による画像の取得を「サーバ１０からのダウンロード」と表現する。
【００２９】
携帯端末２０は、カメラ２２と、モニタ２４と、操作ボタン２６と、記憶装置（図示略）と、ＣＰＵ（同）とを備えている。なお、携帯端末２０とカメラ２２とは一体型であってもよく、セパレート型であってもよい。
【００３０】
前記構成の情報システムの機能について図２〜図４を用いて説明する。
【００３１】
まず、図２に示すようにユーザにより携帯端末２０のカメラ２２で人間の皮膚（被写体）の画像が撮影され（ｐ１）、この画像が携帯端末２０からサーバ１０にアップロードされる（矢印▲１▼）。
【００３２】
これに応じ、情報抽出手段１３が画像処理を実行する（ｓ１００）。画像処理（ｓ１００）は、グレースケール化（ｓ１０１）、ヒストグラム平坦化（ｓ１０２）、２値化（ｓ１０３）、４連結収縮化（ｓ１０４）及び細線化（ｓ１０５）に分類される。
【００３３】
まず、グレースケール化により、皮膚の画像が色の変化を表す濃淡のあるグレーの画像に加工される（ｓ１０１）。
【００３４】
また、ヒストグラム平坦化により、グレースケール化画像の輝度が平坦化され、コントラストが強調される（ｓ１０２）。
【００３５】
さらに２値化により、ヒストグラム平坦化されたグレースケール画像において、輝度が一定の閾値以下の画素は黒（最低輝度）、輝度が当該閾値より大きい画素は白（最高輝度）に設定されることで、画像が単純化される（ｓ１０３）。
【００３６】
また、４連結収縮化により、２値化された画像が収縮されることで微小（１画素）ノイズが除去され、画像がクリアにされる（ｓ１０４）。
【００３７】
そして、細線化により、２値化された画像において、黒画素の近傍に白画素が多数存在すれば、この黒画素が白画素に変更される等のルールに従って黒画素より構成される線が抽出される（ｓ１０６）。
【００３８】
画像処理（ｓ１００）に続き、情報抽出手段１３が処理後の画像からパラメータを抽出する（ｓ２００）。パラメータ抽出（ｓ２００）は、分岐点数（ｓ２０１）、広域分岐点数（ｓ２０２）、分岐点の深さ（ｓ２０３）、シワの深さ（ｓ２０４）、シワの幅（ｓ２０５）、シワの方向性（ｓ２０６）、キメ（ｓ２０７）及び総合評価（ｓ２０７）を表す複数のパラメータの抽出に分類される。
【００３９】
「分岐点数」は細線化された皮膚画像においてカウントされるシワの交点数を意味する。分岐点数のカウント方法について図３を用いて説明する。
【００４０】
図３（ａ）に示す細線化画像が得られた場合、まず、各黒画素の８近傍（上、右上、右、右下、下、左下、左及び左上）画素における黒画素数（以下「度数」という。）がカウントされる。各黒画素上の数字は度数を表す。続いて、図３（ｂ）に示すように度数が３以上の黒画素を除き度数が０とされる。次に、画像が左上から右下に走査され（図３（ｂ）矢印参照）、度数が０でない黒画素があれば、その度数と、その４近傍（右、右下、下、左下）画素における黒画素の度数とが比較される。この上で、図３（ｃ）に示すように当該黒画素の度数よりもその４近傍画素における黒画素の度数が大きければ前者が０とされ、これ以外の場合は後者が０とされる。そして、度数が０ではない黒画素が分岐点と判断され、その数がカウントされる。
【００４１】
「広域分岐点数」は分岐点（図３（ｃ）参照）のうち、距離が一定値未満の分岐点が排除された上でカウントされる分岐点（以下「広域分岐点」という。）の数を意味する。
【００４２】
「分岐点の深さ」は広域分岐点における輝度の平均を意味する。分岐点の深さの指標として輝度が用いられるため、輝度が低いほど（黒に近いほど）深い分岐点であることを意味する。
【００４３】
「シワの深さ」は細線画像（図３（ａ）参照）の全画素から広域分岐点に相当する画素が除去された場合の画素における輝度の平均を意味する。
【００４４】
「シワの幅」は細線化画像における線素をシワの中心とした場合、その細線化画像の元になった２値化画像における当該シワの中心を基準としたシワの広がり具合を意味する。
【００４５】
「シワの方向性」は画像操作方向における輝度のばらつきを意味する。これは、シワに方向性があれば、シワに直行する走査線上の画素の輝度の分散が大きくなる傾向にあるという知見に基づいている。
【００４６】
「キメ」は皮膚全体の繊細さを表すものであり、画像全体における分岐点やシワの幅の分布の均一性により決定される。
【００４７】
「総合評価」は「分岐点数」前記各パラメータを重み付けした上で足し合わせることにより決定される。各パラメータに関する重み付けは、被写体（皮膚）の状態に関する情報を抽出するためのアルゴリズムの一部として、専門家等の経験的見識等に基づいて決定されている。
【００４８】
抽出されたパラメータに関する情報がサーバ１０から携帯端末２０に対してダウンロードされる（図２矢印▲２▼）。これにより、携帯端末２０には図４に示すように各パラメータの値と、各パラメータの値を表す正多角形のグラフが表示される。これにより、ユーザは携帯端末２０を通じて被写体（皮膚）の状態に関する情報（パラメータ）を取得することができる（図２ｐ２）。
【００４９】
本システムによれば、人間の皮膚の画像が携帯端末２０のカメラ２２で撮影されることで（図２ｐ１参照）、ユーザ（消費者）は携帯端末２０を通じて皮膚の状態に関する情報（パラメータ）を取得し得る（図２ｐ２参照）。このため、ユーザは、この取得情報を客観的な材料として皮膚に適用されるスキンケアクリームや化粧品（商品）又は美肌マッサージ（役務）を購入すべきか否かを判断することができる。また、販売者としてはユーザに対して真に購入すべき商品等を認識させ得ることで、当該商品等の販売促進を図ることができる。
【００５０】
また、商品等が適用された後の皮膚（被写体）の画像が携帯端末２０のカメラ２２で撮影されるこ）とで、ユーザはこの携帯端末２０を通じて商品等が適用された後の皮膚（被写体の状態に関する情報を取得することができる。このため、ユーザは、この情報（パラメータの変化量）を客観的な材料として当該商品又は役務を再び購入すべきか否かを判断することができる。また、販売者としてはユーザに対して再び購入すべき商品等を認識させ得ることで、当該商品等のさらなる販売促進を図ることができる。
【００５１】
さらに、携帯端末２０には画像撮影（図２ｐ１参照）及び被写体の状態に関する情報の表示機能（図４参照）があれば足り、アルゴリズムの記憶機能や、アルゴリズムに従った情報抽出機能は不要である。このため、構成が簡易、コンパクト且つ軽量な携帯端末２０を利用し得る。これは、特にアルゴリズムが複雑であったり、抽出される情報量が膨大な場合に顕著なメリットとなり得る。
【００５２】
携帯端末２０を利用し得ることにより、デパートやイベント会場における特設ブース等、販売スペースが限られている場合でも携帯端末２０を用いた撮影画像に基づく被写体の情報抽出の実演が可能となる。また、訪問販売員が携帯端末２０を携帯した上で、各家庭を訪問して撮影画像に基づく被写体の情報抽出の実演も可能となる。従って、ユーザが端末（図示略）が常設されたショップ等に足を運ばなくても、商品等の適用対象となる被写体の状態を把握することができ、当該商品等のさらなる販売促進を図ることができる。
【００５３】
なお、本実施形態では被写体が人間の皮膚であったが、他の実施形態として人間その他の動物の眼や歯、建築物の壁等のカメラにより撮影可能なあらゆるものであってもよい。
【００５４】
また、本実施形態では画像処理として、グレースケール化、ヒストグラム平坦化、２値化、４連結収縮化及び細線化（図２ｓ１０１〜ｓ１０５）が実施されたが、他の実施形態として被写体の特長によってはエッジの抽出等の種々の画像処理方法が組み合わせられてもよい。
【００５５】
本実施形態では情報システムが１台のサーバ１０により構成されていたが、他の実施形態として情報システムが複数のコンピュータ（ＧＲＩＤコンピュータ）により構成されてもよい。
【００５６】
本実施形態では被写体の状態に関する情報として各種パラメータが決定されたが（図２ｓ２００、２０１〜２０８参照）、他の実施形態として各種パラメータの値の組合せに基づき、より具体的な被写体の状態に関する情報が抽出された上でユーザに提供されてもよい。例えば、分岐点数が‥で、広域分岐点数が〜で、‥の場合、「皮膚年齢は‥歳である」とか「肌の潤いが足りない」等の皮膚の状態に関する情報が携帯端末２０を通じてユーザに提供されてもよい。
【００５７】
また、サーバ１０が、ユーザの意思に応じたアルゴリズムの設定を可能とするアルゴリズム設定可能化手段（図示略）を備えていてもよい。この場合、所定のプログラムがサーバ１０から携帯端末２０等の外部端末にダウンロードされることで、当該端末におけるユーザの意思に応じたアルゴリズムの設定が可能とされ得る。
【００５８】
アルゴリズムが専門家の知識に基づいて設定されれば、ある被写体についてどのような画像がどのような状態に対応するかを専門家の見識等に基づいて設定され得る。従って、ユーザは、皮膚（対象物）の画像を携帯端末２０で撮影することで、例えば、分岐点数が‥で、広域分岐点数が●●で、‥の場合には肌の保湿力が高い等の皮膚の状態に関する専門家の意見を知ることができる。
【００５９】
また、ＤＢ１１により被写体の状態に関する情報に対応して商品又は役務に関する情報が管理され、被写体の状態に関する情報に加え、これに対応する商品又は役務に関する情報がサーバ１０から携帯端末２０にダウンロードされてもよい（図２矢印▲２▼参照）。この場合、ユーザは携帯端末２０のカメラ２２により撮影された被写体（皮膚）の状態に関する情報のみならず、当該情報に対応した商品（スキンケアクリーム）又は役務（美肌マッサージ）に関する情報をも取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態の情報システムの構成説明図
【図２】本実施形態の情報システムの機能説明図
【図３】本実施形態の情報システムの機能説明図
【図４】本実施形態の情報システムの機能説明図
【符号の説明】
１０‥サーバ、１１‥ＤＢ（情報管理手段）、１２‥画像取得手段、１３‥情報抽出手段、１４‥情報提供手段、２０‥携帯端末、２２‥カメラ
【図１】
2004005156.tif 000003
【図２】
2004005156.tif 000004
【図３】
2004005156.tif 000005
【図４】
2004005156.tif 000006
【手続補正書】
【提出日】平成14年10月15日(2002.10.15)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】請求項１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【請求項１】
ネットワーク通信を利用し、画像に基づく被写体の状態に関する情報を提供するシステムであって、
被写体の画像に基づき、該被写体の状態に関する情報を抽出するアルゴリズムを管理する情報管理手段と、
カメラ付き端末から、該カメラ、または、ルーペを併用することにより撮影された該被写体の画像をネットワークを介して取得する画像取得手段と、
情報管理手段により管理されているアルゴリズムに従い画像取得手段により取得された画像に基づき被写体の状態に関する情報を抽出する情報抽出手段と、
該端末に対し、情報抽出手段により抽出された被写体の状態に関する情報をネットワークを介して提供する情報提供手段とを備えていることを特徴とする情報システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００２】
【従来の技術】
商品の販売者は、消費者の購買意欲をかきたてるべく、皮膚の画像を拡大表示させるための専用の機器を使い、専門家による皮膚の状態の診断をおこない、例えば「お客様の肌が衰えやすいようですから、このクリームをお使いになられるとよろしいですよ」とか「このクリームを塗れば肌が衰えにくくなりますよ」等、消費者に対してその商品の必要性や効能等を説明するように努める。


【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００４】
これでは、その消費者が真に肌が衰えやすい傾向にあり、また、その商品にその傾向を抑制する効能があったとしても、商品の売れ行きが伸びなやむ　という事態を招く。これは、商品販売者はもちろん、消費者にとってもこのましくない事態である。また、皮膚の画像を拡大表示するための専用機器は、携帯端末に比べて大きく、また、高価なため、デパートなどの売り場のみ利用され、一般の販売員が利用するのは困難であった。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
【課題と解決するための手段】
前期課題を解決するための本発明の情報システムは、被写体の画像に基づき、該被写体の状態に関する情報を抽出するアルゴリズムを管理する情報管理手段と、カメラ付き端末から、該カメラ、または、ルーペを併用することにより撮影された該被写体の画像をネットワークを介して取得する画像取得手段と、情報管理手段により管理されているアルゴリズムに従い画像取得手段により取得された画像に基づき被写体の状態に関する情報を抽出する情報抽出手段と、該端末に対し、情報抽出手段により抽出された被写体の状態に関する情報をネットワークを介して提供する情報提供手段とを備えていることを特徴とする。


【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明によれば、対象の画像がカメラ付き端末のカメラ、または、拡大画像を撮影するためのルーペを併用して撮影されることで、当該対象の状態に関する情報がこの端末に提供され得る。ここで「画像」には静止画像のみならず動画像も含まれる。


【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
拡大画像を撮影するのに、特別な機器を必要とせず、一般のルーペを使用することが可能であり、カメラ付き端末のコンパクト化や軽量化等により、デパートやイベント会場における特設ブース等、販売スペースが限られている場合でもカメラ付き端末、または、ルーペを併用した撮影画像に基づく被写体の情報抽出の実演が可能となる。また、訪問販売員がカメラ付き端末とルーペを携帯した上で、各家庭を訪問して撮影画像に基づく被写体の情報抽出の実演も可能となる。したがって、ユーザがカメラ付き端末が常設されたショップ等に足を運ばなくても、商品等の適用対象となる被写体の状態を把握することができ、当該商品等のさらなる販売促進を図ることができる。


【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
図１に示す情報システムは、カメラ２２を備えた携帯電話等の携帯端末２０とネットワークを介して相互に通信可能に接続されたサーバ１０により構成されている。また、拡大画像を撮影するためのルーペ２８を利用することができる。さらに、短時間で、より多くの画像を処理するためにサーバ１０は、複数のコンピュータを並列実行させるといったグリッドコンピュータを利用することができる。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】符号の説明
【補正方法】変更
【補正の内容】
【符号の説明】
１０‥サーバ、１１‥ＤＢ（情報管理手段）、１２‥画像取得手段、１３‥情報抽出手段、１４‥情報提供手段、２０‥携帯端末、２２‥カメラ、２８‥ルーペ


【手続補正９】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
2004005156.tif 000007