(57)【要約】【課題】原稿の「裏写り」の影響により発生する文字写真判別処理の誤判定を抑制する画像形成装置を提供すること。【解決手段】まず、原稿画像の読取処理を画像入力装置１において実行する（Ｓ１１）。そして、原稿画像の読取処理によって作成されたデジタル原稿画像データに対して、裏写り成分除去処理を実行する（Ｓ１２）。裏写り成分除去処理によって裏写り成分が除去されたデジタル原稿画像データに対して、文字写真判別処理を実行する（Ｓ１３）。ここでは、デジタル原稿画像データの部分ごとに、文字部分であるか、写真部分あるかを判別する。次に、文字写真判別処理によって文字部分と写真部分とに分けて判別されたデジタル原稿画像データの各部分に対して、フィルタ処理を実行する（Ｓ１４）。フィルタ処理されたデジタル原稿画像データに対して、画像印刷処理を実行し（Ｓ１５）、処理を終了する。【選択図】　図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿画像を読み取り画像データを作成する画像データ作成手段と、
前記画像データ作成手段により作成された前記画像データから、画像の境界部分であるエッジの強度を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された前記エッジの強度に基づいて前記原稿画像の背景色画像を判定する判定手段と、
前記判定手段により判定された前記背景色画像に基づいて前記画像データから裏写り成分を除去する除去手段と、
前記除去手段により裏写り成分が除去された裏写り成分除去済み画像データと、所定のパターンデータとを比較する比較手段と、
前記比較手段により得られる比較結果に基づいて、前記裏写り成分除去済み画像データの文字部分と写真部分とを判別する文字写真判別手段と、
前記文字写真判別手段により得られる判別結果に基づいて、前記裏写り成分除去済み画像データの部分ごとにデータの修正処理を行う修正手段と、
前記修正手段により修正処理を施された修正済み画像データを印刷処理し、出力画像を形成する画像形成手段と、
を備えたことを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
前記除去手段による裏写り成分の除去処理の有無の選択を受け付ける除去処理受付手段を備えたことを特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記除去手段による裏写り成分の除去処理強度の選択を受け付ける除去処理強度受付手段を備えたことを特徴とする請求項１または請求項２記載の画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、読み取った画像から文字部分と写真画像部分とを判断し、その判断結果に基づいて、各部分に対応した画像処理を施す文字写真判別処理を行うことが可能な画像形成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、絵や文字などの原稿画像を読み取りデジタルデータに変換するスキャナ装置を用いて入力情報を作成し、作成されたデジタル入力情報を基に出力画像を形成するデジタル複写装置やカラーデジタル複写装置などの画像形成装置が普及してきている。さらに、これらの画像形成装置の普及に伴い、画像形成装置に搭載する各種機能の開発も進んでいる。
例えば、これらの機能の一つに、読み取った画像から文字部分と写真（絵柄を含む）部分とを判別し、その判別結果に基づいて、各部分に対応した画像処理を施す文字写真判別処理機能がある。
この文字写真判別処理機能を使用した場合、文字と判定された部分には、シャープにするためにエッジ強調を強くし、一方の写真部分には、モアレが出ないように平滑化フィルタをかけるなどの処理が施され、高画質な画像データを生成することができる。
【０００３】
従来、以下に示す特許文献をはじめ、文字写真判別処理の技術について種々開示されている。
【特許文献１】
特開平９−２３８２５３号公報
【特許文献２】
特開平１１−１３６５１２号公報
特許文献１には、入力画像データからヒストグラムを作成し、この作成したヒストグラムから画素数を算出することにより、画像の属性（文字、写真、下地）を判定する技術が開示されている。
また、特許文献２には、誤差拡散法を用いて入力された多値画像データを２値化し、この２値化された画像データの濃度の誤差を算出することにより、画素の存在する領域（２値画像領域または中間調領域）を判別する技術が開示されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、両面印刷が施されている原稿を読み取り画像データを入力するときに、裏面の画像が透けて表面の画像の中に混ざって入力される「裏写り」がしばしば起こる。
しかしながら、上述した従来の文字写真判別処理の技術では、この「裏写り」の影響によって誤判定されてしまう場合について考慮されていなかった。つまり、「裏写り」のために入力されてしまった画像データに対しても、原稿画像データと同様に文字写真判別処理が施されてしまっていた。そのため、出力画像の質が低減するおそれがあった。
そこで、本発明は、原稿の「裏写り」の影響により発生する文字写真判別処理の誤判定を抑制することにより、文字写真判別処理の精度を向上させることができる画像形成装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明は、原稿画像を読み取り画像データを作成する画像データ作成手段と、前記画像データ作成手段により作成された前記画像データから、画像の境界部分であるエッジの強度を検出する検出手段と、前記検出手段により検出された前記エッジの強度に基づいて前記原稿画像の背景色画像を判定する判定手段と、前記判定手段により判定された前記背景色画像に基づいて前記画像データから裏写り成分を除去する除去手段と、前記除去手段により裏写り成分が除去された裏写り成分除去済み画像データと、所定のパターンデータとを比較する比較手段と、前記比較手段により得られる比較結果に基づいて、前記裏写り成分除去済み画像データの文字部分と写真部分とを判別する文字写真判別手段と、前記文字写真判別手段により得られる判別結果に基づいて、前記裏写り成分除去済み画像データの部分ごとにデータの修正処理を行う修正手段と、前記修正手段により修正処理を施された修正済み画像データを印刷処理し、出力画像を形成する画像形成手段と、を備えることにより、前記目的を達成する。
【０００６】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の発明において、前記除去手段による裏写り成分の除去処理の有無の選択を受け付ける除去処理受付手段を備えることにより、前記目的を達成する。
請求項３記載の発明は、請求項１または請求項２記載の発明において、前記除去手段による裏写り成分の除去処理強度の選択を受け付ける除去処理強度受付手段を備えることにより、前記目的を達成する。
【０００７】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の画像形成装置における好適な実施の形態について、図１から図３を参照して詳細に説明する。
図１は、本実施の形態に係る画像形成装置の概略構成を示したブロック図である。
図１に示すように、画像形成装置は、画像入力装置１、表示装置２、キーボード３、画像印刷装置４、ＣＰＵ（中央演算処理装置）５、ＲＯＭ（リード・オンリ・メモリ）６、およびＲＡＭ（ランダム・アクセス・メモリ）７から構成され、各々がバス８を介して接続されている。
【０００８】
以下に、上記の各ブロックについて説明する。
画像入力装置１は、ＣＣＤ（電荷結合素子）または密着センサを利用したスキャナ装置、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部および画像処理部等で構成され、原稿の画像を所定の解像度で読み取り、この画像データをデジタル信号として当該画像形成装置に入力する。
表示装置２は、ＬＣＤ（液晶ディスプレイ）およびランプなどで構成され、デジタル複写装置の各種情報を表示する。また、この表示部は、感圧式または静電式のタッチパネルを搭載することで、直接表示画面上で文字入力やメニュー選択などが可能になる。
【０００９】
キーボード３は、番号入力キーおよびファンクションキー等で構成され、利用者がこれらのキーを使ってデータ入力を行うようになっている。
画像印刷装置４は、デジタル複写装置において処理された画像データを印刷出力するためのプリンタ装置などで構成されている。
ＣＰＵ５は、所定のプログラムに従って画像形成処理を行う演算処理装置である。詳しくは、レジスタと呼ばれる記憶部にＲＯＭ６やＲＡＭ７などからプログラムを読み込み、このプログラムに従って動作することにより各種機能を発揮させることができる。
【００１０】
ＲＯＭ６は、ＣＰＵ５が各種演算や制御を行うための各種プログラム、データおよびパラメータなどを格納したメモリである。ＣＰＵ５は、ＲＯＭ６からプログラムやデータ、パラメータなどを読み込むことはできるが、これらを書き換えたり消去したりすることは一般に行わない。
ＲＡＭ７は、ＣＰＵ５にワーキングメモリとして使用されるメモリである。ＣＰＵ５は、ＲＡＭ７にプログラムやデータなどを書き込んだり消去したりすることができる。
【００１１】
次に、このように構成された画像形成装置における動作について説明する。
図２は、本実施の形態に係る画像形成装置における画像形成処理の動作手順を示したフローチャートである。
まず、原稿画像の読取処理を画像入力装置１において実行する（ステップ１１）。詳しくは、当該画像形成装置の原稿読み取り面にセットされた原稿を、画像入力装置１に備えられているＣＣＤまたは密着センサを用いて読み取り、この読み取ったデータを基にデジタル原稿画像データを作成する。
そして、原稿画像の読取処理によって作成されたデジタル原稿画像データに対して、裏写り成分除去処理を実行する（ステップ１２）。ここでは、デジタル原稿画像データに含まれている裏写り（透けて現れる裏面画像）成分を除去する処理を行う。なお、この裏写り成分除去処理の詳細な処理手順については後述する。
【００１２】
なお、利用者が、事前に使用する原稿の紙質、厚さ、種類によって裏写りする原稿なのか否かを判断して、裏写り成分除去処理の実行の有無を選択できるようにしてもよい。
例えば、カラー複写機においては、コピースタートする前に、裏写りする原稿なのか否かを設定できる画面を表示装置２に表示し、利用者が裏写り成分除去処理の有無を選択することができるようにする。画像処理装置では、その利用者の選択を受け付け、裏写り成分除去処理の実行の有無を決定する。
このように原稿に適した処理方法の選択ができることにより、以降に実施する文字写真判別処理の精度を向上させることができる。
【００１３】
また、利用者が、事前にその裏写り成分除去処理の強度を選択できるようにしてもよい。
例えば、カラー複写機においては、コピースタートする前に、裏写り成分除去処理の程度を選択できる画面を表示装置２に表示し、利用者が裏写り成分除去処理の程度を選択することができるようにする。画像処理装置では、その利用者の選択を受け付け、この選択された強度に基づいて、裏写り成分除去処理を実行する。
このように原稿に適した処理方法の選択ができることにより、以降に実施する文字写真判別処理の精度を向上させることができる。
【００１４】
裏写り成分除去処理によって裏写り成分が除去されたデジタル原稿画像データに対して、文字写真判別処理を実行する（ステップ１３）。ここでは、デジタル原稿画像データの部分ごとに、文字部分であるか、あるいは、写真（絵柄を含む）部分であるかを判別する処理を行う。なお、この文字写真判別処理の詳細な説明は後述する。
【００１５】
次に、文字写真判別処理によって文字部分と写真部分とに分けて判別されたデジタル原稿画像データの各部分に対して、フィルタ処理を実行する（ステップ１４）。
詳しくは、文字写真判別処理によって文字部分と判別された部分には、黒文字を際立たせるためにＵＣＲ（下色除去）率を高く設定し、解像度を上げるための１画素１ドット処理などが施される。
一方、写真部分と判別された部分には、色味を持たせるためにＵＣＲ率を低く設定し、網点原稿に対するモアレを除去するための平滑処理などが施される。
フィルタ処理されたデジタル原稿画像データに対して、画像印刷処理を実行し（ステップ１５）、処理を終了する。詳しくは、画像形成（印刷出力）するデジタル原稿画像データを画像印刷装置４へ転送し、この画像印刷装置４において、印刷処理を実行する。
【００１６】
図３は、裏写り成分除去処理の動作手順を示したフローチャートである。
画像入力装置１によって原稿のカラー画像データが入力されると（ステップ２１）、ＣＰＵ５は、この原稿の画像データを縮小する処理を行う（ステップ２２）。ここで、画像データを縮小することにより、その後の各種処理の高速化、さらに、使用するワーキングメモリの節約を図ることができる。
次に、ＣＰＵ５は、縮小された画像データのカラー座標系の変換処理を実行する（ステップ２３）。
【００１７】
続いて、ＣＰＵ５は、画像データのエッジ強度の算出処理を実行して、エッジ強度を計算し（ステップ２４）、この結果に対して２値化処理を施す（ステップ２５）。この２値化処理の結果から画像データ内のエッジ部分を検出する。
そして、検出されたエッジ部分を除く領域に対して、カラー閾値処理を実行する（ステップ２６）。このカラー閾値処理を実行することにより、表面と裏写り部分とを判別することができるとともに、背景色画像を具体的に推定することができる。
次に、カラー閾値処理によって推定された背景色画像に基づいて、裏写り除去画像を合成する（ステップ２７）。
【００１８】
ＣＰＵ５は、裏写り除去画像のエッジ強度の算出処理を実行し、エッジ強度を計算する（ステップ２８）。この結果に基づいて、エッジ強度の差分を計算し（ステップ２９）、エッジ差分画像を生成する。
次に、ＣＰＵ５は、算出されたエッジ強度の差分に対して２値化処理を施す（ステップ３０）。そして、ステップ２６の処理と同様に、再び、カラー閾値処理を実行し（ステップ３１）、裏写り除去画像を合成する（ステップ３２）。
ＣＰＵ５は、裏写り除去画像と縮小原稿画像の差分を算出し、算出結果に基づいて、裏写り部分を判定する（ステップ３３）。
最後に、元の解像度において、原稿画像データの裏写り部分を除去し（ステップ３４）、処理を終了する。
【００１９】
次に、文字写真判別処理について説明する。
文字部分には、「コントラストが強い」、「黒画素が連続している」、「周辺に連続した白画素が存在する」などの特徴がある。
これらの特徴を考慮して、文字部分と写真部分との判別処理は、次のように実行することができる。
まず、画像データを所定の閾値を用いて２値化し、黒白データに変換する。そして、この変換された画像データと、あらかじめ設定されている黒エッジと白エッジを判定するためのパターンと比較する。
比較の結果、マッチングしたパターンが、画像データに所定の数以上存在する場合には、当該領域を文字領域と判別する。
また、マッチングしたパターンが、画像データに所定の数以上存在しない場合には、当該領域を写真領域と判別する。
【００２０】
なお、地肌レベルを判定して地肌濃度が高い場合には写真部分である確率が高くなるため、文字側の判定の優先度を低くしたり、有彩色と無彩色を判別し、無彩色であり、かつ、文字部分と判断された場合には、黒文字である確率が高くなるため、文字部分の判定の優先度を高くしたりするようにしてもよい。
本実施の形態によれば、上述したように文字写真判別処理を行う前に裏写り成分を除去することにより、裏写りによる文字写真判別処理の誤判定を減少させることができる。
【００２１】
【発明の効果】
請求項１記載の発明によれば、裏写り成分を除去した画像データに対して文字写真判別処理を行うことにより、裏写りの影響を受けることなく精度のよい文字写真処理処理を行うことができる。
請求項２記載の発明によれば、裏写り成分の除去処理の有無の選択を受け付けることにより、原稿に適した精度のよい文字写真判別処理を行うことができる。
請求項３記載の発明によれば、裏写り成分の除去処理強度の選択を受け付けることにより、原稿に適した精度のよい文字写真判別処理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施の形態に係る画像形成装置の概略構成を示したブロック図である。
【図２】本実施の形態に係る画像形成装置における画像形成処理の動作手順を示したフローチャートである。
【図３】本実施の形態に係る画像形成装置における裏写り成分除去処理の動作手順を示したフローチャートである。
【符号の説明】
１　画像入力装置
２　表示装置
３　キーボード
４　画像印刷装置
５　ＣＰＵ
６　ＲＯＭ
７　ＲＡＭ
８　バス
【図１】
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【図２】
2004104662.tif 000004
【図３】
2004104662.tif 000005