(57)【要約】【課題】電子製版で使用されるレイアウト原稿の画像差し替え作業を、熟練したオペレータによらず、短時間に、低コストで行えるようにすることにある。【解決手段】コンピュータに対し、レイアウト原稿に嵌め込まれたすべての嵌め込み画像およびすべての差し替え用画像の前処理を行わせる（手順Ｓ１）。差し替え用画像のそれぞれを嵌め込み画像のそれぞれに対して所定の変位量ずつ重ね合わせ、互いに重ね合わせた画像の一致度に関する評価値を求め、最適解探索法を用いて、評価値が最小値となる嵌め込み画像を求めることによって、対応する嵌め込み画像を求めさせる（手順Ｓ２）。手順Ｓ２で求めた差し替え用画像および対応する嵌め込み画像について、対応する嵌め込み画像と実寸サイズで位置、角度が合うように差し替え用画像を変更し、変更した差し替え用画像のファイル名を嵌め込み画像のファイル名に変更させる（手順Ｓ３）。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子製版で使用されるレイアウト原稿に嵌め込まれた画像を、差し替え用画像によって差し替えるためのプログラムであって、コンピュータに対し、
（ａ）レイアウト原稿に嵌め込まれたすべての嵌め込み画像およびすべての差し替え用画像に対しグレースケールへの変換および階調変換処理を行う手順と、
（ｂ）すべての前記嵌め込み画像および前記差し替え用画像のサイズを合わせる手順と、
（ｃ）前記差し替え用画像のそれぞれを、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら前記嵌め込み画像のそれぞれに対して重ね合わせ、前記差し替え用画像および前記嵌め込み画像の一致度に関する評価値を算出し、最適解探索法を用いて、前記差し替え用画像に対して前記評価値が最小値をとる嵌め込み画像を求め、その嵌め込み画像をその差し替え画像によって差し替えられるべき、対応する嵌め込み画像とする手順と、
（ｄ）前記手順（ｃ）で求めた前記差し替え用画像および前記対応する嵌め込み画像について、２つの画像の解像度を同じ割合で上げながら、前記評価値が最小値となるときの前記差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度の各値を初期値として、前記差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させて前記差し替え用画像を前記対応する嵌め込み画像に対して重ね合わせ、前記評価値を算出し、前記最適解探索法を用いて、前記評価値が最小値をとるときの、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を求める手順と、
（ｅ）前記手順（ｄ）で求めた前記水平位置、前記垂直位置、前記拡大・縮小率および前記回転角度に基づいて、前記レイアウト原稿中において前記差し替え用画像を前記対応する嵌め込み画像と差し替える手順と、を有していることを特徴とするプログラム。
【請求項２】
前記評価値は、前記差し替え用画像および前記嵌め込み画像における互いに重なり合った画素毎の画素値の差の絶対値の総和を、重なり合った画像領域の面積で割ったものからなっていることを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
【請求項３】
前記階調変換処理は、ヒストグラム平滑化、または自動レベル補正からなっていることを特徴とする請求項１または請求項２に記載のプログラム。
【請求項４】
前記最適解探索法は、山登り法またはシンプレックス法または遺伝的アルゴリズムまたはニューラルネットワークからなっていることを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれかに記載のプログラム。
【請求項５】
コンピュータを利用した、電子製版で使用されるレイアウト原稿に嵌め込まれた画像を、差し替え用画像によって差し替えるための装置であって、
前記嵌め込み画像を有するレイアウト原稿、および差し替え用画像の入力を受ける画像入力部と、
前記画像入力部に入力された、すべての嵌め込み画像およびすべての差し替え用画像に対しグレースケールへの変換および階調変換処理を行い、さらにサイズを合わせる画像前処理部と、
前記差し替え用画像のそれぞれを、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら前記嵌め込み画像のそれぞれに対して重ね合わせ、前記差し替え用画像および前記嵌め込み画像の一致度に関する評価値を算出し、最適解探索法を用いて、前記差し替え用画像に対して前記評価値が最小値をとる嵌め込み画像を求め、その嵌め込み画像をその差し替え画像によって差し替えられるべき、対応する嵌め込み画像とする画像同定部と、
前記画像同定部で求めた前記対応する嵌め込み画像および前記差し替え用画像について、２つの画像の解像度を同じ割合で上げながら、前記評価値が最小値となるときの前記差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度の各値を初期値として、前記差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら前記差し替え用画像を前記対応する嵌め込み画像に対して重ね合わせ、前記評価値を算出し、前記最適解探索法を用いて、前記評価値が最小値をとるときの、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を求める画像整合部と、
前記画像整合部で求めた前記水平位置、前記垂直位置、前記拡大・縮小率および前記回転角度に基づいて、前記レイアウト原稿中において前記差し替え用画像を前記対応する嵌め込み画像と差し替える画像差し替え部と、を有していることを特徴とする装置。
【請求項６】
前記評価値は、前記差し替え用画像および前記嵌め込み画像における互いに重なり合った画素毎の画素値の差の絶対値の総和を、重なり合った画像領域の面積で割ったものからなっていることを特徴とする請求項５に記載の装置。
【請求項７】
前記階調変換処理は、ヒストグラム平滑化、または自動レベル補正からなっていることを特徴とする請求項５または請求項６に記載の装置。
【請求項８】
前記最適解探索法は、山登り法またはシンプレックス法または遺伝的アルゴリズムまたはニューラルネットワークからなっていることを特徴とする請求項５〜請求項７のいずれかに記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、電子製版において使用する、デザイナーによって作成されたレイアウト原稿に嵌め込まれた少なくとも１つの画像（アタリ画像）を、差し替え用画像（実画像）に差し替えるためのプログラムおよび装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、電子製版において印刷物が製作される場合、まず、印刷物の発注元から、デザイナーに対してベースとなる画像がポジフィルム等の形態で渡され、デザイナーは、このポジフィルムを解像度の低いスキャナによって読み込み、コンピュータ上に取り込む。コンピュータ上に取り込まれた画像は、グレースケール、ＲＧＢまたはＣＭＹＫで表され、一般に、アタリ画像と呼ばれる。そして、デザイナーは、コンピュータにインストールされた市販のレイアウト原稿作成プログラム、例えば、イラストレータ（登録商標）を使用して、アタリ画像をマスキングし、または回転、拡大／縮小等し、あるいはキャッチコピーの文字等を加入することによりレイアウト原稿を作成する。
【０００３】
この場合、レイアウト原稿は解像度が低いので、そのまま製版工程に送ることはできない。そこで、レイアウト原稿中のアタリ画像を、ポジフィルムを高解像度のドラムスキャナでスキャンした画像（実画像）によって差し替える作業がなされる。この画像の差し替え作業は、熟練したオペレータにより、コンピュータにインストールされた専用のプログラムを使用して、ディスプレイを見ながら手作業でなされており、長時間を要し、コストがかかるという問題を生じていた。
【０００４】
なお、本発明に関連する従来技術としては、コンピュータを利用して、デジタル画像データに対して自動的にパターンマッチングを行う方法がある。（特許文献１〜３参照。）
【特許文献１】
特開２００１−６７４７０号公報
【特許文献２】
特開２００２−１８３６６５号公報
【特許文献３】
特開２００２−１９００２１号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
したがって、本発明の課題は、電子製版で使用されるレイアウト原稿の画像差し替え作業を、熟練したオペレータによらず、短時間に、低コストで行えるようにすることにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明によれば、電子製版で使用されるレイアウト原稿に嵌め込まれた画像を、差し替え用画像によって差し替えるためのプログラムであって、コンピュータに対し、（ａ）レイアウト原稿に嵌め込まれたすべての嵌め込み画像およびすべての差し替え用画像に対しグレースケールへの変換および階調変換処理を行う手順と、（ｂ）すべての前記嵌め込み画像および前記差し替え用画像のサイズを合わせる手順と、（ｃ）前記差し替え用画像のそれぞれを、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら前記嵌め込み画像のそれぞれに対して重ね合わせ、前記差し替え用画像および前記嵌め込み画像の一致度に関する評価値を算出し、最適解探索法を用いて、前記差し替え用画像に対して前記評価値が最小値をとる嵌め込み画像を求め、その嵌め込み画像をその差し替え画像によって差し替えられるべき、対応する嵌め込み画像とする手順と、（ｄ）前記手順（ｃ）で求めた前記差し替え用画像および前記対応する嵌め込み画像について、２つの画像の解像度を同じ割合で上げながら、前記評価値が最小値となるときの前記差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度の各値を初期値として、前記差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させて前記差し替え用画像を前記対応する嵌め込み画像に対して重ね合わせ、前記評価値を算出し、前記最適解探索法を用いて、前記評価値が最小値をとるときの、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を求める手順と、（ｅ）前記手順（ｄ）で求めた前記水平位置、前記垂直位置、前記拡大・縮小率および前記回転角度に基づいて、前記レイアウト原稿中において前記差し替え用画像を前記対応する嵌め込み画像と差し替える手順と、を有していることを特徴とするプログラムが提供される。
【０００７】
上記構成において、好ましくは、前記評価値は、前記差し替え用画像および前記嵌め込み画像における互いに重なり合った画素毎の画素値の差の絶対値の総和を、重なり合った画像領域の面積で割ったものからなっている。また好ましくは、前記階調変換処理は、ヒストグラム平滑化、または自動レベル補正からなっている。また、好ましくは、前記最適解探索法は、山登り法またはシンプレックス法または遺伝的アルゴリズムまたはニューラルネットワークからなっている。
【０００８】
上記課題を解決するため、また、本発明によれば、コンピュータを利用した、電子製版で使用されるレイアウト原稿に嵌め込まれた画像を、差し替え用画像によって差し替えるための装置であって、前記嵌め込み画像を有するレイアウト原稿、および差し替え用画像の入力を受ける画像入力部と、前記画像入力部に入力された、すべての嵌め込み画像およびすべての差し替え用画像に対しグレースケールへの変換および階調変換処理を行い、さらにサイズを合わせる画像前処理部と、前記差し替え用画像のそれぞれを、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら前記嵌め込み画像のそれぞれに対して重ね合わせ、前記差し替え用画像および前記嵌め込み画像の一致度に関する評価値を算出し、最適解探索法を用いて、前記差し替え用画像に対して前記評価値が最小値をとる嵌め込み画像を求め、その嵌め込み画像をその差し替え画像によって差し替えられるべき、対応する嵌め込み画像とする画像同定部と、前記画像同定部で求めた前記対応する嵌め込み画像および前記差し替え用画像について、２つの画像の解像度を同じ割合で上げながら、前記評価値が最小値となるときの前記差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度の各値を初期値として、前記差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら前記差し替え用画像を前記対応する嵌め込み画像に対して重ね合わせ、前記評価値を算出し、前記最適解探索法を用いて、前記評価値が最小値をとるときの、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を求める画像整合部と、前記画像整合部で求めた前記水平位置、前記垂直位置、前記拡大・縮小率および前記回転角度に基づいて、前記レイアウト原稿中において前記差し替え用画像を前記対応する嵌め込み画像と差し替える画像差し替え部と、を有していることを特徴とする装置が提供される。
【０００９】
上記構成において、好ましくは、前記評価値は、前記差し替え用画像および前記嵌め込み画像における互いに重なり合った画素毎の画素値の差の絶対値の総和を、重なり合った画像領域の面積で割ったものからなっている。また、好ましくは、前記階調変換処理は、ヒストグラム平滑化、または自動レベル補正からなっている。また好ましくは、前記最適解探索法は、山登り法またはシンプレックス法または遺伝的アルゴリズムまたはニューラルネットワークからなっている。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、添付図面を参照しながら本発明の好ましい実施例について説明する。図１は、本発明の１実施例によるプログラムのフロー図である。本発明のプログラムは、電子製版において使用されるレイアウト原稿に嵌め込まれた嵌め込み画像を、差し替え用画像によって差し替えるために使用される。
電子製版において使用されるレイアウト原稿は、少なくとも１つの嵌め込み画像を有しており、嵌め込み画像にはファイル名が付され、レイアウト原稿には、嵌め込み画像へのパス、嵌め込み画像の拡大率、回転角等のデータが保存されている。そして、画像の差し替え操作は、差し替え用画像を、対応する嵌め込み画像と重なるように拡大、回転、画素の切り取り、または画素の付加を行い、差し替え用画像のファイル名を、対応する嵌め込み画像のファイル名に変更することによってなされる。
【００１１】
図１を参照して、本発明のプログラムは、まず最初、コンピュータに対して、レイアウト原稿のすべての嵌め込み画像、およびすべての差し替え用画像の前処理を行う手順を実行させる（図１の手順Ｓ１）。この前処理は、以下のようにして実行される。
まず最初、すべての嵌め込み画像および差し替え用画像に対してグレースケールへの変換および階調変換処理が行われる。グレースケールへの変換に際し、ＲＧＢからグレースケールへの変換は、変換式
輝度＝０．２９９×Ｒ＋０．５８７×Ｇ＋０．１１４×Ｂ
を使用して行われ、ＣＭＹＫからグレースケールへの変換は、フルブラック法を用いて一旦ＲＧＢに変換した後、グレースケールへの変換が行われる。また、階調変換処理は、嵌め込み画像および差し替え用画像の両方のデバイス特性の影響を低減させるために実行されるが、階調変換処理としては、自動レベル補正、ヒストグラム平滑化等が用いられる。この場合、好ましくは、ヒストグラム平滑化が使用される。
次に、処理時間の短縮化を図るため、また２つの画像の比較に都合がよいように、嵌め込み画像および差し替え用画像の短辺の長さが等しくなるように画像サイズが合わされる。
【００１２】
前処理の完了後、差し替え用画像によって差し替えられるべき、対応する嵌め込み画像が探索される。これは、差し替え用画像のそれぞれを、嵌め込み画像のそれぞれに対して所定の変位量ずつ重ね合わせ、互いに重ね合わせた画像の一致度に関する評価値を求め、最適解探索法を用いて、評価値が最小値となる嵌め込み画像を求めることによってなされる（図１の手順Ｓ２）。
【００１３】
図２は、図１の手順Ｓ２をより詳細に説明したフロー図である。図２を参照して、手順Ｓ２においては、差し替え用画像がそれぞれ（図２の手順Ｓ１０〜Ｓ１５のループ）、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら嵌め込み画像のそれぞれに対して（図２の手順Ｓ１１〜Ｓ１３のループ）重ね合わされ、当該差し替え用画像および嵌め込み画像の一致度に関する評価値が算出され（図２の手順Ｓ１２）、最適解探索法を用いて、当該１つの差し替え用画像に対して評価値が最小値をとる嵌め込み画像が求められ、その嵌め込み画像がその差し替え画像によって差し替えられるべき、対応する嵌め込み画像とされる（図２の手順Ｓ１４）。
【００１４】
この実施例では、評価値は、差し替え用画像および嵌め込み画像における互いに重なり合った画素毎の画素値の差の絶対値の総和を、重なり合った画像領域の面積で割ったものからなっている。また、最適解探索法としては、例えば、山登り法、シンプレックス法、遺伝的アルゴリズムまたはニューラルネットワーク等を使用することができるが、この実施例では、山登り法が使用される。
【００１５】
山登り法においては、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度の４つのパラメータからなる４次元空間が規定され、各次元毎に、パラメータを所定量ずつ変化させながら評価値が算出される。このとき、算出された評価値が前の評価値より小さくなっていく間はその次元におけるパラメータは変化させ続けられるが、算出された評価値が前の評価値より大きくなることが所定の回数続いたときには、その次元におけるパラメータの変化は停止せしめられる。この操作が、４次元のすべてについて実行されて、評価値が最小となる最適解が得られる。この場合、パラメータの変化量が小さいと、探索精度は上がるが探索時間が長くなり、逆に大きいと、探索時間は短くなるが探索精度は低下する。
【００１６】
図６〜図８は、この一連の探索操作を説明する図である。図６を参照して、差し替え用画像の水平位置を所定量ずつ変化させて、嵌め込み画像に重ね合わせ、評価値が最小となる水平位置が求められる。図６において、（Ａ）は嵌め込み画像であり、（Ｂ）〜（Ｄ）は、それぞれ、水平位置を変化させた差し替え用画像である。この場合、嵌め込み画像（図６（Ａ））と図６（Ｄ）の差し替え用画像の組み合わせの評価値が最小となる。次に、図７を参照して、図６（Ｄ）の差し替え用画像の拡大・縮小率を所定量ずつ変化させて、嵌め込み画像に重ね合わせ、評価値が最小となる拡大・縮小率が求められる。図７において、（Ａ）は嵌め込み画像であり、（Ｂ）〜（Ｄ）は、それぞれ、拡大・縮小率を変化させた差し替え用画像である。この場合、嵌め込み画像（図７（Ａ））と図７（Ｃ）の差し替え用画像の組み合わせの評価値が最小となる。次に、図８を参照して、図７（Ｃ）の差し替え用画像の回転角度を所定量ずつ変化させて、嵌め込み画像に重ね合わせ、評価値が最小となる回転角度が求められる。図８において、（Ａ）は嵌め込み画像であり、（Ｂ）〜（Ｄ）は、それぞれ、回転角度を変化させた差し替え用画像である。この場合、嵌め込み画像（図８（Ａ））と図８（Ｄ）の差し替え用画像の組み合わせの評価値が最小となる。この操作が繰り返されることによって、最適解、すなわち、最もよく一致する差し替え用画像と対応する嵌め込み画像の組み合わせが求められる。
【００１７】
本発明のプログラムは、次に、コンピュータに対し、図１の手順Ｓ２で求めた差し替え用画像および対応する嵌め込み画像について、対応する嵌め込み画像と実寸サイズで位置、角度が合うように差し替え用画像を変更し、変更した差し替え用画像のファイル名を嵌め込み画像のファイル名に変更する手順を実行させる（図１の手順Ｓ３）。図３は、図１の手順Ｓ３をより詳細に説明したフロー図である。図３を参照して、手順Ｓ３では、差し替え用画像および対応する嵌め込み画像の解像度が上げられながら（図３の手順Ｓ２０〜Ｓ２２のループ）、手順Ｓ２の場合より高い精度の最適解探索法を用いて、差し替え用画像を対応する嵌め込み画像に重ね合わせたときの評価値が最小値をとるときの、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度が求められ、求められたこれらのデータに基づいて差し替え用画像が変更される。そして、変更された差し替え用画像のファイル名が対応する嵌め込み画像のファイル名に変更され、すなわち、レイアウト原稿中において差し替え用画像が対応する嵌め込み画像と差し替えられる（図３の手順Ｓ２３）。
【００１８】
図４〜図５は、図３の手順Ｓ２０を詳細に説明したフロー図である。図４〜図５を参照して、手順Ｓ２０においては、まず最初、図１の手順Ｓ２で求められた水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度の値を初期値として、差し替え用画像の回転角度、拡大・縮小率、並びに水平位置および垂直位置が、所定量ずつ変化せしめられて（この変化量は、図１の手順Ｓ２の場合よりも微小である）差し替え用画像が嵌め込み画像と重ね合わされ、評価値（差し替え用画像および嵌め込み画像における互いに重なり合った画素毎の画素値の差の絶対値の総和が重なり合った画像領域の面積で割られた値）が算出され、最適解探索法として山登り法が用いられ、評価値が最小値となる水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度が求められる。
【００１９】
山登り法においては、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度の４つのパラメータからなる４次元空間が規定され、各次元毎に、パラメータを所定量ずつ変化させながら評価値が算出される。このとき、算出された評価値が前の評価値より小さくなっていく間はその次元におけるパラメータは変化させ続けられるが、算出された評価値が前の評価値より大きくなることが所定の回数続いたときには、その次元におけるパラメータの変化は停止せしめられる（図４〜図５の手順Ｓ３３〜Ｓ３８のループ、手順Ｓ３２〜Ｓ４０のループ、手順Ｓ３１〜Ｓ４２のループ、手順Ｓ３０〜Ｓ４４のループ）。この操作が、４次元のすべてについて実行されて、評価値が最小となる最適解が得られる（図４〜図５の手順Ｓ４５）。
【００２０】
こうして、本発明によるプログラムによれば、まず最初、複数の嵌め込み画像のうち差し替え用画像に対応する嵌め込み画像を見つけ出すときには、差し替え用画像と嵌め込み画像の解像度の相違を前提に、差し替え用画像および嵌め込み画像のサイズを合わせて比較的低い解像度で、比較的荒い精度の最適解探索法を用いて、両者の一致度を測定し、一旦、差し替え用画像に対応する嵌め込み画像が見つけ出されると、今度は、差し替え用画像および対応する嵌め込み画像の解像度を上げながら、より高い精度の最適解探索法を用いて、両者が一致するときの差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度が見つけられる。したがって、画像差し替え処理を正確にかつ効率良く行うことが可能となる。
【００２１】
図９は、本発明の１実施例による、コンピュータを利用した、電子製版で使用されるレイアウト原稿に嵌め込まれた画像を、差し替え用画像によって差し替えるための装置のブロック図である。
図９に示されるように、本発明の装置は、嵌め込み画像を有するレイアウト原稿、および差し替え用画像の入力を受ける画像入力部１０と、画像入力部１０に入力された、すべての嵌め込み画像およびすべての差し替え用画像に対しグレースケールへの変換および階調変換処理を行い、さらにサイズを合わせる画像前処理部１１とを備えている。階調変換処理は、ヒストグラム平滑化、または自動レベル補正からなっている。
【００２２】
本発明の装置は、また、差し替え用画像のそれぞれを、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら嵌め込み画像のそれぞれに対して重ね合わせ、差し替え用画像および嵌め込み画像の一致度に関する評価値を算出し、最適解探索法を用いて、前記差し替え用画像に対して評価値が最小値をとる嵌め込み画像を求め、その嵌め込み画像をその差し替え画像によって差し替えられるべき、対応する嵌め込み画像とする画像同定部１２を備えている。この場合、評価値は、差し替え用画像および嵌め込み画像における互いに重なり合った画素毎の画素値の差の絶対値の総和を、重なり合った画像領域の面積で割ったものからなっている。また最適解探索法は、山登り法またはシンプレックス法または遺伝的アルゴリズムまたはニューラルネットワークからなっている。
【００２３】
本発明の装置は、さらに、画像同定部で求めた対応する嵌め込み画像および差し替え用画像について、２つの画像の解像度を同じ割合で上げながら、評価値が最小値となるときの差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度の各値を初期値として、差し替え用画像の水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を所定量ずつ変化させながら差し替え用画像を対応する嵌め込み画像に対して重ね合わせ、評価値を算出し、最適解探索法を用いて、評価値が最小値をとるときの、水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度を求める画像整合部１３と、画像整合部１３で求めた水平位置、垂直位置、拡大・縮小率および回転角度に基づいて、レイアウト原稿中において差し替え用画像を対応する嵌め込み画像と差し替える画像差し替え部１４とを備えている。
【００２４】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、電子製版で使用されるレイアウト原稿の画像差し替え作業を、熟練したオペレータによらずに、コンピュータを利用して自動的に、しかも短時間にかつ正確に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の１実施例によるプログラムのフロー図である。
【図２】図１の手順Ｓ２をより詳細に説明したフロー図である。
【図３】図１の手順Ｓ３をより詳細に説明したフロー図である。
【図４】図３の手順Ｓ２０を詳細に説明したフロー図である。
【図５】図３の手順Ｓ２０を詳細に説明したフロー図である。
【図６】差し替え用画像に対応する嵌め込み画像を探索する操作を説明する図である。
【図７】差し替え用画像に対応する嵌め込み画像を探索する操作を説明する図である。
【図８】差し替え用画像に対応する嵌め込み画像を探索する操作を説明する図である。
【図９】本発明の１実施例による装置のブロック図である。
【符号の説明】
１０  画像入力部
１１  画像前処理部
１２  画像同定部
１３  画像整合部
１４  画像差し替え部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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