(57)【要約】【課題】住所録作成にかかるユーザの作業負担を大幅に軽減することができるデータ処理装置を提供する。【解決手段】本発明に係るデータ処理装置は、郵便物のイメージを読み取るイメージ読取部３と、このイメージ読取部３で読取対象とした郵便物のサイズを検出するサイズ検出部７と、このサイズ検出部７で検出した郵便物のサイズに基づいて郵便物の種類を判断するともに、該判断した郵便物の種類に応じて差出人情報の記載領域を特定するＣＰＵ１と、イメージ読取部３で読み取ったイメージデータのうち、ＣＰＵ１で特定した差出人情報の記載領域のイメージデータを文字データにコード化する文字認識部４とを備えるもので、ＣＰＵ１は、文字認識部４でコード化した文字データから差出人情報を抽出するとともに、該抽出した差出人情報を住所録ファイル８に登録する。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
郵便物のイメージを読み取るイメージ読取手段と、
前記イメージ読取手段で読取対象とした郵便物のサイズを検出するサイズ検出手段と、
前記サイズ検出手段で検出した前記郵便物のサイズに基づいて郵便物の種類を判断する判断手段と、
前記判断手段で判断した前記郵便物の種類に応じて差出人情報の記載領域を特定する特定手段と、
前記イメージ読取手段で読み取ったイメージデータのうち、前記特定手段で特定した前記差出人情報の記載領域のイメージデータを文字データにコード化する文字認識手段と、
前記文字認識手段でコード化した前記文字データから差出人情報を抽出する抽出手段と
を備えることを特徴とするデータ処理装置。
【請求項２】
前記抽出手段で抽出した前記差出人情報を住所録ファイルに登録する登録手段を備える
ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項３】
前記イメージ読取手段は、読取対象とした郵便物がハガキである場合に、このハガキの裏面のイメージデータを読み取り、
前記登録手段は、前記抽出手段で抽出した前記差出人情報と対応付けて前記ハガキの裏面のイメージデータを前記住所録ファイルに登録する
ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項４】
前記抽出手段で抽出した前記差出人情報に電話番号及び／又は電子メールアドレスが含まれている場合、前記電話番号及び／又は前記電子メールアドレスを個人情報の一つとして管理する個人情報管理ファイル内の情報を検索し、前記差出人情報に含まれる前記電話番号又は前記電子メールアドレスに一致する情報が前記個人情報管理ファイルに登録されている場合は、当該個人情報管理ファイルに登録されている個人情報との照合により前記差出人情報が正確なものであるか否かを判断する
ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項５】
前記抽出手段で抽出した前記差出人情報が前記住所録ファイルに既に登録されていた場合、前記イメージ読取手段で読み取ったイメージデータから年月日情報を取得し、この取得した年月日情報と前記住所録ファイルに既登録の情報の登録年月日情報とを比較し、この比較結果に基づいて前記住所録ファイルの情報を更新するかどうかを決定する
ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項６】
前記判断手段は、前記郵便物の種類をハガキか封書のいずれかで判断する
ことを特徴とする請求項１記載のデータ処理装置。
【請求項７】
前記判断手段は、前記郵便物の種類をハガキと判断した場合に、このハガキの表面から読み取ったイメージデータの色成分及び／又は当該イメージデータに含まれるパターン形状にしたがってハガキの種類を判断する
ことを特徴とする請求項６記載のデータ処理装置。
【請求項８】
郵便物のイメージを読み取るイメージ読取処理と、
前記イメージ読取処理で読取対象とした郵便物のサイズを検出するサイズ検出処理と、
前記サイズ検出処理で検出した前記郵便物のサイズに基づいて郵便物の種類を判断する判断処理と、
前記判断処理で判断した前記郵便物の種類に応じて差出人情報の記載領域を特定する特定処理と、
前記イメージ読取処理で読み取ったイメージデータのうち、前記特定処理で特定した前記差出人情報の記載領域のイメージデータを文字データにコード化する文字認識処理と、
前記文字認識処理でコード化した前記文字データから差出人情報を抽出する抽出処理と
を含むことを特徴とするデータ処理方法。
【請求項９】
前記抽出処理で抽出した前記差出人情報を住所録ファイルに登録する登録処理を有する
ことを特徴とする請求項８記載のデータ処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、住所録の作成に用いて好適なデータ処理装置及びデータ処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
宛名書きなどの作成機能をもつアプリケーションが組み込まれたパーソナルコンピュータ等において、宛名書きに用いる住所や氏名が登録された住所録（電子ファイル）を作成する場合、ユーザは、キーボードなどの入力機器を用いて必要なデータ（郵便番号、住所、氏名など）を入力している。
【０００３】
また近年においては、住所録作成にかかるユーザの作業負担（手間）を減らすために、ハガキなどの郵便物から差出人情報を読み出し、この差出人情報を用いて住所録を作成する装置も提案されている（例えば、特許文献１、特許文献２を参照）。
【０００４】
【特許文献１】
特開平８−１６４６５２号公報
【特許文献２】
特開平１１−９６１５５号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら従来においては次のような不具合があった。即ち、上記特許文献１に記載されたものでは、官製ハガキをイメージスキャナにより走査して差出人情報を抽出するときに、差出人の住所、氏名などが予め決められた領域に存在することを根拠に、それらの領域をハガキの左上隅部の位置を基準（原点）とした座標位置で特定するとしている。
【０００６】
しかし、郵便物には色々な種類やサイズがあり、それによって差出人情報が記載される領域が異なる。また、普通ハガキと年賀ハガキ（お年玉付郵便ハガキ）でも表面（差出人情報が記載される面）のレイアウトが若干異なる。したがって、郵便物から差出人情報を確実に抽出するにはユーザ自身が領域を指定する必要がある。また、上記引用文献２に記載されたものでも、差出人が書いてある領域をユーザが指定するようになっている。そのため、住所録作成にかかるユーザの作業負担があまり軽減されないという欠点があった。
【０００７】
本発明は、上記課題を解決するためになされたもので、その目的とするところは、住所録作成にかかるユーザの作業負担を大幅に軽減することができるデータ処理装置及びデータ処理方法を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明に係るデータ処理装置は、郵便物のイメージを読み取るイメージ読取手段と、このイメージ読取手段で読取対象とした郵便物のサイズを検出するサイズ検出手段と、このサイズ検出手段で検出した郵便物のサイズに基づいて郵便物の種類を判断する判断手段と、この判断手段で判断した郵便物の種類に応じて差出人情報の記載領域を特定する特定手段と、イメージ読取手段で読み取ったイメージデータのうち、特定手段で特定した差出人情報の記載領域のイメージデータを文字データにコード化する文字認識手段と、この文字認識手段でコード化した文字データから差出人情報を抽出する抽出手段とを備えるものである。
【０００９】
また本発明に係るデータ処理方法は、郵便物のイメージを読み取るイメージ読取処理と、このイメージ読取処理で読取対象とした郵便物のサイズを検出するサイズ検出処理と、このサイズ検出処理で検出した郵便物のサイズに基づいて郵便物の種類を判断する判断処理と、この判断処理で判断した郵便物の種類に応じて差出人情報の記載領域を特定する特定処理と、イメージ読取処理で読み取ったイメージデータのうち、特定処理で特定した差出人情報の記載領域のイメージデータを文字データにコード化する文字認識処理と、この文字認識処理でコード化した文字データから差出人情報を抽出する抽出処理とを含むものである。
【００１０】
このデータ処理装置及びデータ処理方法においては、郵便物のイメージを読み取るにあたって、この郵便物のサイズを検出し、この検出結果に基づいて郵便物の種類を判断するとともに、その種類に応じて差出人情報の記載領域を特定するため、この特定された差出人情報の記載領域のイメージデータをコード化し、これによって得られる文字データから差出人情報を抽出することにより、郵便物の種類に合わせてユーザがいちいち領域を特定しなくても、郵便物から差出人情報を確実に抽出することが可能となる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００１２】
図１は本発明の実施形態に係るデータ処理装置の構成例を示すブロック図である。このデータ処理装置は、ＣＰＵ１と、ユーザインタフェース（ＵＩ）２と、イメージ読取部３と、文字認識部４と、色認識部５と、パターン認識部６と、サイズ検出部７と、住所録ファイル８と、データベース９とを備えて構成されている。
【００１３】
ＣＰＵ１は、予め設定された制御プログラムにしたがってデータ処理装置内の処理を統括的に制御する中央演算処理装置である。このＣＰＵ１が行う処理の詳細については後段で詳しく説明する。
【００１４】
ユーザインタフェース２は、データ処理装置とユーザとの間で情報の受け渡しを行うためのものであって、例えばキーボード、マウス等の入力機器やＣＲＴ（陰極線管）、ＬＣＤ（液晶ディスプレイ）等の表示機器を用いて構成されるものである。
【００１５】
イメージ読取部３は、郵便物の表面又は裏面のイメージ（可視画像）を光学的に読み取って電子的なイメージデータ（ビットマップデータ）に変換するもので、例えばカラー画像の読み取りが可能なイメージスキャナによって構成される。このイメージ読取部３は、読取対象となる郵便物を自動的に読取位置（実際にイメージの読み取りを行うための処理位置）へと搬送するとともに、郵便物の表面と裏面のイメージを読み取るべく、郵便物を表裏反転させて搬送する表裏反転機能付きの搬送装置（以下、ＤＡＤＦと記す）を備える。また、イメージ読取部３ではその大きさや形状が定められた定形郵便物を読取対象とする。一般に定形郵便物とは、第一種郵便物（封書）のうち、長さ１４〜２３．５ｃｍ、幅９〜１２ｃｍの長方形で、厚さが１ｃｍまで、重さが５０ｇまでのものをいうが、本明細書では定形郵便物の中にハガキ（第二種郵便物）を含むものとする。
【００１６】
文字認識部４は、イメージ読取部３によって読み取られたイメージデータのうち、ＣＰＵ１が特定した差出人情報の記載領域のイメージデータを認識して文字データにコード化（データ変換）するものである。
【００１７】
色認識部５は、イメージ読取部３によって読み取られたイメージデータの色成分を認識するものである。この色認識部５では、カラーイメージスキャナでイメージ（画像）を読み取るときの色空間として、一般に利用されているＲＧＢ（赤、緑、青）色空間上でイメージデータの色成分を認識する。
【００１８】
パターン認識部６は、イメージ読取部３によって読み取られたイメージデータのパターンを認識するものである。このパターン認識部６では、イメージ読取部３によって読み取られたイメージデータと予め設定されたパターン形状とを照合し、そのパターン形状に一致又は類似するパターンの有無を認識する。
【００１９】
サイズ検出部７は、イメージ読取部３で読取対象とした郵便物のサイズを検出するものである。具体的な検出手法については後段で詳しく説明する。
【００２０】
住所録ファイル８は、文字認識部４でコード化された差出人情報を住所録データとして登録するための電子ファイルである。この住所録ファイル８に対する差出人情報の新規登録、登録後の更新、変更、削除などの処理は、後述する処理フローあるいはユーザインタフェース２を介して入力されるユーザからの指示に基づいてＣＰＵ１により実行される。
【００２１】
データベース９は、データ処理装置で使用される各種のデータを格納するためのものである。このデータベース９には、例えば、電子メールソフト（メーラー）やファクスソフトなどで使用されるアドレス帳（個人情報管理ファイル）が格納されている。アドレス帳には、電子メールを送信するときに使用されるアドレス（電子メールアドレス）やファクスを送信するときに使用されるファクス番号のほか、氏名、住所、電話番号などの個人情報が登録される。図２は電子メールソフトで使用されるアドレス帳の個人情報の登録例を示すものである。このアドレス帳の場合は、電子メールアドレス（Ｅ−Ｍａｉｌ）、氏名、電話番号（ＴＥＬ）、住所などの情報が個人情報として登録されるようになっている。
【００２２】
続いて、上記構成からなるデータ処理装置を用いて住所録を作成する際の処理手順（データ処理方法）について、図３及び図４のフローチャートを用いて説明する。
【００２３】
先ず、ユーザは、読取対象となる郵便物をイメージ読取部３の原稿台（プラテンガラス）の上にセットするか、ＤＡＤＦの原稿トレイにセットし、ユーザインタフェース２で読取開始を指示する（ステップＳ１）。そうすると、ＣＰＵ１からの指示を受けて、サイズ検出部７は、イメージ読取部３で読取対象とした郵便物のサイズを検出し、この検出結果をＣＰＵ１に通知する（ステップＳ２）。この場合の郵便物のサイズ検出は、例えば、原稿台上にセットされた郵便物のイメージをプリスキャンし、このプリスキャンデータをある閾値を用いて二値化した二値データ（白黒データ）の変化点を検出することにより行う。また、ＤＡＤＦにセットされた郵便物については、そのセット位置に設けられたセンサの出力信号（オン／オフ）を利用したり、郵便物を搬送路に引き込むときに、センサで検知されるセンシング位置を郵便物の先端が通過してから後端が通過するまでの時間を計測し、この計測結果（時間の長さ）からサイズ検出を行う。また、ユーザがユーザインタフェース２を使って指定した郵便物のサイズ情報を取り込む方法でサイズ検出を行ってもよい。
【００２４】
次に、ＣＰＵ１からの指示にしたがってイメージ読取部３で郵便物の一面のイメージを読み取る（ステップＳ３）。このとき、イメージ読取部３から出力されるイメージデータ（本例ではＲＧＢのカラーデータ）は、図示しないイメージメモリに一旦格納され、以降の処理に利用される。
【００２５】
次に、イメージ読取部３で読み取られたイメージデータを用いてパターン認識部６がパターンの認識処理を行う（ステップＳ４）。このパターン認識処理においては、イメージ読取部３が読み取ったイメージデータの中に所定のパターン形状に一致するパターンデータが含まれるか否かを確認する。所定のパターン形状とは、郵便番号を記入する複数の四角形パターン（以下、第１のパターン形状）や切手部分を示す四角形パターン（以下、第２のパターン形状）をいう。
【００２６】
そして、イメージ読取部３で読み取ったイメージデータの中に、例えば、第１のパターン形状に一致するパターンデータと第２のパターンデータに一致するパターンデータの両方が含まれ且つ第１のパターン形状に一致するパターンデータが２つ含まれる場合（ハガキの表面を読み取った場合）や、第１のパターン形状に一致するパターンデータが一つ含まれ且つ第２のパターン形状に一致するパターンデータが含まれない場合（封書の裏面を読み取った場合）は、差出人情報が記載された面を読み取ったとしてステップＳ５でＹｅｓと判断する。これに対して、第１のパターン形状及び第２のパターン形状に一致するパターンデータが全く含まれない場合（ハガキの裏面を読み取った場合）や、第１のパターン形状に一致するパターンデータと第２のパターンデータに一致するパターンデータが一つずつ含まれる場合（封書の表面を読み取った場合）は、差出人情報が記載された面と反対側の面を読み取ったとしてステップＳ５でＮｏと判断する。このような読取面の適正判断は、パターン認識部６による認識結果に基づいてＣＰＵ１が行う。
【００２７】
その後、ステップＳ６においては、郵便物の表裏を反転するための処理をＣＰＵ１が実行する。具体例として、イメージ読取部３の原稿台の上に郵便物をセットした場合は、原稿台上の郵便物を表裏反転してセットし直す旨のメッセージをユーザインタフェース２で表示することにより、ユーザに対して反転作業を促す。また、ＤＡＤＦに郵便物をセットした場合は、ＤＡＤＦの表裏反転機能を起動して郵便物を表裏反転させた状態で再び読取位置へと送り込む。そして、続くステップＳ７において、ＣＰＵ１からの指示にしたがってイメージ読取部３で郵便物のイメージを読み取る。この場合、郵便物の読取面はステップＳ３で読み取られる面と反対側の面（他面）となる。
【００２８】
次いで、ステップＳ８においては、上記ステップＳ２で検出した郵便物のサイズに基づいて当該郵便物の種類（ハガキ、封書）をＣＰＵ１が判断する。官製ハガキの場合はその長辺と短辺のサイズが１４８ｍｍ×１００ｍｍと規定されているため、このハガキサイズを所定のサイズとして、先に検出したサイズが所定のサイズにほぼ一致していればハガキと判断（ステップＳ９でＹｅｓと判断）し、それ以外（不一致）であれば封書と判断（ステップＳ９でＮｏと判断）する。
【００２９】
ステップＳ９でＹｅｓと判断した場合は、これに続いて色認識部５でイメージデータの色成分を認識し、この認識結果に基づいてＣＰＵ１がハガキの種類を判断しかつこの判断結果に基づいて差出人情報の記載領域（以下、差出人情報領域とも記す）を特定する（ステップＳ１０）。一般に、普通ハガキの場合は切手部分の色成分が緑色成分となり、年賀ハガキの場合は切手部分の色成分が赤色成分となるため、それらの色成分の違いを色認識部５で認識することにより、ＣＰＵ１がハガキの種類を判断する。そして、図５（Ａ）に示す普通ハガキの場合は、表面の左下のコーナー部分の領域Ｅ１を差出人情報領域として特定し、図５（Ｂ）に示す年賀ハガキの場合は、表面の最下段にお年玉抽選番号などの印刷部分が存在するため、これを避けるべく上記領域Ｅ１よりも若干上側に変位した領域Ｅ２を差出人情報領域として特定する。領域の特定は、例えば、ハガキの左辺からの長さＬ１と下辺からの長さＬ２，Ｌ３（普通ハガキの場合はＬ３＝０）をそれぞれ指定することで行ってもよいし、ハガキの左隅コーナー（角部）を原点とした座標値を指定することで行ってもよい。
【００３０】
なお、ハガキの種類としては、普通ハガキ、年賀ハガキの他にも、例えば、暑中見舞いハガキなどがあるが、これについても、ある特定の領域（切手部分、ハガキの最下段領域など）の色成分の違いを色認識部５で認識することにより、その種類を判断（判別）することができる。また、特定の領域（例えば切手部分）で色成分が共通となる場合は、パターン認識部６によるパターン認識処理を併用してハガキの種類を判断してもよい。例えば、官製往復ハガキの場合は切手部分に決まった文字（往信）が印刷されるため、この文字を一つのパターンとしてパターン認識部６で認識することにより、他のハガキと区別することができる。また、色認識部５による認識結果を用いることなく、サイズ検出部７で検出した郵便物のサイズとパターン認識部６によるパターン認識処理結果を用いてハガキの種類を判断してもよい。
【００３１】
一方、ステップＳ９でＮｏと判断した場合は、先に検出した郵便物のサイズに基づいてＣＰＵ１が差出人情報領域を特定する（ステップＳ１１）。郵便物の封書の場合は、サイズごとに差出人情報領域が決められているため、例えば郵便物のサイズデータと差出人情報領域の位置を示す位置データとの対応関係を予めテーブルデータとしてメモリ等に保持することにより、郵便物のサイズから直接差出人情報領域を特定することができる。図５（Ｃ）に示す長形の封書の場合は、裏面の左下の領域Ｅ３を差出人情報領域として特定する。封書で差出人情報領域を特定する場合も、例えば、封書の左辺からの長さＬ４と下辺からの長さＬ５，６Ｌを指定することで行ってもよいし、封書の左隅コーナー部を原点とした座標値を指定することで行ってもよい。
【００３２】
続いて、先ほど特定した差出人情報領域のイメージデータを抽出した後（ステップＳ１２）、この抽出したイメージデータを文字認識部４でコード化して文字データに変換することにより、差出人情報領域に記載された差出人の郵便番号、氏名、住所、電話番号（携帯電話番号を含む）、電子メールアドレスなどの情報（差出人情報）をＣＰＵ１で抽出する（ステップＳ１３）。
【００３３】
差出人情報の抽出に際して、郵便番号の抽出は、差出人情報領域の中で予め指定された四角形パターンの枠内のイメージデータをコード化して文字データ（数字列）に変換したものを抽出することにより行う。氏名の抽出は、差出人情報領域のイメージデータをコード化して得られる文字データのうち、敬称文字（様、殿、御中など）につながる文字列部分（敬称文字は除く）を抽出することにより行う。住所の抽出は、差出人情報領域のイメージデータをコード化して得られる文字データのうち、住所指定に用いられる文字（都、道、府、県、市、町、村）を含む文字列部分とこれにつながる数字列部分を抽出することにより行う。電話番号の抽出は、差出人情報領域のイメージデータをコード化して得られる文字データのうち、数字列の並びが１０桁で表された部分を一般の電話番号、１１桁で表された部分を携帯電話番号として抽出することにより行う。電子メールアドレスの抽出は、差出人情報領域のイメージデータをコード化して得られる文字データのうち、アドレス指定で用いられる特定文字（アットマーク；＠）を含む文字列部分を抽出することにより行う。
【００３４】
続いて、ＣＰＵ１は、先ほどの差出人情報の抽出に際して、実際に抽出された差出人情報の中に電子メールアドレス又は電話番号の少なくとも一方が含まれているかどうかを判断し（ステップＳ１４）、含まれていると判断した場合は、データベース９に格納してあるアドレス帳の情報（電子データ）を検索（参照）することにより、先ほど抽出した電子メールアドレス又は電話番号と一致する情報がメールソフトやファクスソフトのアドレス帳に登録されているかどうかを確認し、登録されている場合はそのアドレス帳に登録されている住所、氏名などの情報と先ほど抽出した差出人の住所、氏名などの情報とを照合することにより、先に抽出した差出人情報（文字認識部４で認識された住所、氏名などの情報）が正確なものであるか否かを判断する（ステップＳ１５）。照合の結果、双方の情報が一致しない場合は、その旨をユーザインタフェース２でユーザに通知し、どちらの情報が正確な情報であるかをユーザに問い合わせる。これにより、差出人情報を正確に認識させることができるため、例えば、文字認識部４による文字の誤認や差出人の誤記などに起因して、誤った情報が住所録ファイル８に登録されてしまうことを未然に防止することができる。
【００３５】
続いて、ＣＰＵ１は、先のステップＳ１３で抽出した差出人情報を検索キーとして、住所録ファイル８内に登録されている住所録データを検索し（ステップＳ１６）、この検索結果に基づいて、先に抽出した差出人情報が既に住所録ファイル８に登録されているかどうかを判断する（ステップＳ１７）。検索キーとなる差出人情報としては、ステップＳ１３で抽出した差出人情報の中から、例えば、氏名、住所、電話番号、電子メールアドレスを用いる。そして、それらの情報のうち一つでも一致する情報があれば既登録と判断し、一致する情報が全くなければ未登録と判断する。
【００３６】
ここで、既に登録されていると判断した場合はステップＳ１８に進み、登録されていないと判断した場合はステップＳ２６に移行して住所録ファイル８に差出人情報（ステップＳ１３で抽出した全ての情報）を新規に登録する。
【００３７】
ステップＳ１８において、ＣＰＵ１は、ハガキの表面を読み取ったときに得られたイメージデータの中から、年月日情報が記載されたイメージデータを取得する。この年月日情報の取得は、例えば、ハガキの切手部分に郵便局などで押される日付スタンプや年賀ハガキに印刷される年号などが記載された部分のイメージデータを取得することにより行う。
【００３８】
次いで、ＣＰＵ１は、実際に年月日情報のイメージデータが取得されたかどうかを判断し（ステップＳ１９）し、取得された場合は、年月日情報のイメージデータを文字認識部４でコード化して文字データに変換する（ステップＳ２０）。次に、ＣＰＵ１は、住所録ファイル８に既に登録されている差出人情報の登録年月日情報と、今回のイメージ読み取りで取得した年月日情報とを新旧関係を比較する（ステップＳ２１）。そして、今回のイメージ読み取りで抽出した年月日情報が古い場合（ステップＳ２２でＮｏの場合）は、差出人情報の登録・更新を行わずに処理を終了し、今回のイメージ読み取りで抽出した年月日情報が新しい場合（ステップＳ２２でＹｅｓの場合）は、先のステップＳ１３で抽出した差出人情報を用いて住所録ファイル８内の差出人情報を更新する（ステップＳ２６）。これにより、例えば、引っ越しや転勤などで差出人の住所が変わった場合（住所変更があった場合）や結婚などで差出人の名字が変わった場合に、住所録ファイル８のデータを自動的に最新の情報に更新することができる。
【００３９】
一方、年月日情報のイメージデータが取得されなかった場合はステップＳ１９からステップＳ２３に移行し、そこで住所録ファイル８の差出人情報と今回のイメージ読み取りによって抽出された差出人情報とを比較する。ちなみに、封書の裏面を読み取ったときに得られるイメージデータでは、年月日情報を記録した部分が存在しないケースが殆どであるため、その場合は年月日情報のイメージデータの取得が不可となり、ステップＳ１９でＮｏと判断される。次いで、双方の差出人情報が完全に一致しているかどうかを判断する（ステップＳ２４）。そして、一致している場合はステップＳ２７に移行し、一致してない場合はその旨をユーザインタフェース２に表示してユーザにどちらの差出人情報を登録するかどうかを確認した後（ステップＳ２５）、ステップＳ２６で差出人情報の更新を行う。この場合、住所録ファイル８の差出人情報を登録用としてユーザが選んだ場合は、その差出人情報の登録年月日のみを更新し、今回のイメージ読み取りで抽出した差出人情報を登録用としてユーザが選んだ場合は、この差出人情報を用いて住所録ファイル８のデータを更新（上書き処理）する。
【００４０】
ステップＳ２７においては、イメージ読み取りの対象となった郵便物がハガキであったかどうかを再度確認し、ハガキであった場合は、その裏面のイメージの読み取りをイメージ読取部３で行い、これによって得られた裏面のイメージデータを差出人情報と対応付けて（リンクして）住所録ファイル８に登録する（ステップＳ２８）。ハガキの裏面のイメージデータと差出人情報との対応付けは、例えば住所録の登録項目として、図６に示すように、「郵便番号」、「住所」、「氏名」、「電話番号（ＴＥＬ）」、「電子メールアドレス（Ｅ−Ｍａｉｌ）」、「ハガキ画像」などの項目があるとすると、この「ハガキ画像」の項目に、ハガキの裏面から読み取ったイメージデータの格納場所を示す情報（ファイル名、パス、リンク情報など）を登録することにより行う。イメージデータの登録は、例えば一人の差出人につき数年分の年賀ハガキ（あるいは暑中見舞いハガキ）の裏面イメージデータを保存できるように複数登録可能とすることが望ましい。また、年賀ハガキなどの場合はその表面のイメージデータから取得した年月日情報（年号や年月日）を参照して、例えば「ＮＥＮＧＡ２００３」などのファイル名を自動的に付与することにより、複数のイメージデータが登録されている場合でも、所望のイメージデータを容易に見つけることができる。また、イメージデータのファイル名については、ユーザが希望するファイル名をユーザインタフェース２で問い合わせ、これに応答してユーザがが入力した文字列を用いてファイル名を付与するものとしたり、年月日情報を用いた自動付与とユーザ入力による手動付与をユーザ側で任意に選択できるようにしてもよい。
【００４１】
このように本実施形態に係るデータ処理装置においては、イメージの読取対象とした郵便物のサイズからその種類を判断し、これに応じて差出人情報領域を特定して住所録作成に必要な差出人情報を抽出するため、ユーザがいちいち領域を指定しなくても、郵便物から確実に差出人情報を抽出することができる。これにより、住所録作成にかかるユーザの作業負担を大幅に軽減することができる。
【００４２】
また、本実施形態に係るデータ処理装置では、ハガキの裏面のイメージを読み取り、このイメージデータを差出人情報と対応付けて住所録ファイル８に登録するため、郵便で受け取ったハガキを紙媒体として保存しておかなくても、その裏面に記載された内容をイメージデータの表示や印刷等によって確認することができる。
【００４３】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、住所録の作成に際して、ユーザがいちいち郵便物の領域を指定しなくても、住所録作成に必要な差出人情報を郵便物から確実に抽出することができる。これにより、住所録作成にかかるユーザの作業負担を大幅に軽減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態に係るデータ処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】アドレス帳の個人情報の登録例を示す図である。
【図３】住所録作成の処理手順を示すフローチャート（その１）である。
【図４】住所録作成の処理手順を示すフローチャート（その２）である。
【図５】差出人情報の記載領域の特定手法を説明する図である。
【図６】住所録ファイルにおける差出人情報の登録例を示す図である。
【符号の説明】
１…ＣＰＵ、２…ユーザインタフェース、３…イメージ読取部、４…文字認識部、５…色認識部、６…パターン認識部、７…サイズ検出部、８…住所録ファイル、９…データベース
【図１】
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【図２】
2004185355.tif 000004
【図３】
2004185355.tif 000005
【図４】
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【図５】
2004185355.tif 000007
【図６】
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