(57)【要約】【課題】利用者、用途共に多く存在する施設の現実に即した運用モデルを作成して、施設の運用評価を行う施設運用評価システムを提供する。【解決手段】施設、利用者、運用の情報を入力する手段と、運用モデルを仮作成し各行動の所要時間や施設内の各エリアの人数等を演算する演算処理手段とから成る稼働分析システムと、利用者の状況を画像データにより収集する画像取得手段と、解析する項目を設定する画像処理手段と、実測値を解析する画像解析手段とから成る画像解析システムと、稼働分析システムで演算された結果に基づく利用率と、画像解析システムで解析された実測値に基づく利用率とを演算する演算処理手段と、各利用率を比較し仮作成した運用モデルを補正して運用モデルを作成するデータ比較演算手段とから成る運用モデル作成システムとを備えている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者、利用用途共に多く存在する施設の運用モデルを仮作成し、現実の利用状況を収集した画像データを活用して補正を行い、現実に即した運用モデルを作成することにより施設の運用評価を行う、画像解析を活用した施設運用評価システムであって、
予め収集した施設情報、利用者情報、運用条件の情報を入力する入力手段と、前記入力された情報に基づき運用モデルを仮作成し、少なくとも各利用者の施設内での各行動の開始・終了時刻を演算し、それを基に各行動の所要時間や施設内の各エリアの人数等を演算する演算処理手段とから成る稼働分析システムと、
時々刻々と変化する施設内の現実の利用者の状況を画像データによって収集する画像取得手段と、前記収集した画像データから解析する項目を設定する画像処理手段と、前記設定されたデータから少なくとも各利用者の出入りや通過の時刻、滞留の開始・終了時刻等の実測値を各画像毎に解析する画像解析手段とから成る画像解析システムと、
前記稼働分析システムで演算された結果に基づいた利用率と、前記画像解析システムで解析された実測値に基づいた利用率とをそれぞれ演算する演算処理手段と、演算された各利用率を比較し、仮作成した運用モデルを補正することによって現実に近い運用モデルを作成するデータ比較演算手段とから成る運用モデル作成システムとを備えていることを特徴とする、画像解析を活用した施設運用評価システム。
【請求項２】
運用モデル作成システムは、データ比較演算手段で比較した利用率の誤差率が高い場合に、前記誤差率の補正に有効なデータ項目と変更値を決定し前記稼働分析システムの入力手段へ送信する補正数値設定手段と、前記補正したデータを記録する変更データ記憶装置を含むことを特徴とする、請求項１に記載した画像解析を活用した施設運用評価システム。
【請求項３】
稼働分析システムは、入力手段によって入力された施設情報、利用者情報、運用条件の情報及び演算処理手段によって演算処理された結果を記憶する記憶手段と、前記演算処理された結果を出力する出力手段を含むことを特徴とする、請求項１に記載した画像解析を活用した施設運用評価システム。
【請求項４】
画像解析システムは、前記収集された画像データ及び前記設定されたデータを保存する画像記憶手段と、画像解析手段によって解析した実測値を出力する出力手段を含むことを特徴とする、請求項１に記載した画像解析を活用した施設運用評価システム。
【請求項５】
利用者の利用工程を利用用途やそれを実施する各場所毎に細分化し、その組み合わせのパターンを増やすことで多種多様な施設の運用条件に適用できることを特徴とする、請求項１に記載した画像解析を活用した施設運用評価システム。
【請求項６】
画像解析システムの画像解析手段によって解析されたデータの一部を、稼働分析システムで利用して、より現実に合った正確な運用モデルを作成することを特徴とする、請求項１〜３に記載した画像解析を活用した施設運用システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明に属する技術分野】
この本発明は、利用者、利用用途共に多く存在する施設の運用モデルを仮作成し、現実の利用状況を収集した画像データから補正を行い現実に即した運用モデルを作成することにより施設の運用評価を行う画像解析を活用した施設運用評価システムの技術分野に関する。
【０００２】
【従来技術】
利用者が多く、部門、受付窓口等が複数存在する（以下、単に利用用途の多いと云う）施設として、病院や役所等が挙げられる。例えば、中規模以上の一般病院においては、１日当たり数百人規模の外来患者が受診しているといわれているが、規模の大小を問わず、一般的に病院では長い待ち時間が慢性的な問題となっている。このような長い待ち時間を解消することは、利用者へのサービスの向上だけでなく、医療の質の向上、運営効率の向上につながるものであるため、解決を必要とする課題となっている。
【０００３】
そのため、予約制の導入や情報化等によるスタティックな検討をしているが、運営上効果的な解決になっていない。そこで、病院の外来患者の到着分布に基づき運用の評価を行う病院外来運用評価システムが開示されている。前記運用評価システムは入力手段、記憶手段、演算処理手段、出力手段とから構成されており、前記演算処理手段により、移動時間、待ち時間、待ち人数、施設の利用率等の時系列的変化及び平均値を求め、前記利用率から各施設の稼働率を求めてそれぞれ運用評価情報として出力手段によって出力させ施設の運用評価を簡便に行うことができる。それによって、病院の企画段階での運用評価検討に有効に利用することができる。また、既存の病院の運用評価検討にも利用することができるとしている（例えば、特許文献１を参照。）。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００１−１８４４０８公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記の方法は、簡易に運用評価を行うことに主眼を置いているため、外来患者だけを対象として実施している。実際病院では、外来患者等の所謂通院患者だけでなく、入院患者も病院内施設を利用していることは周知の事実である。よって、外来患者だけを対象にした運用評価ではあまりにもおおざっぱな評価であり信頼性に欠けることはいうまでもない。利用者すべてを対象としなければ正確な評価とは言えない。
【０００６】
また、入力手段によって入力される外来患者の到達分布等のデータは、経験知に基づいた推測値や統計値であるため、施設の特性が正確に反映されていない。つまり、運営者が現状を十分に把握できていない場合や、施設の特性が統計値と隔たりがある場合は、正確な運用評価をすることは困難である。特に、忙しい時とそうでない時、時間帯による違い等の運用状況のバラツキを経験知に基づいた推測値や統計値に頼って評価を行うのは至難である。したがって、建物の建築計画案、改修（修繕）工事の提案、運用改善の提案等のコンサルティングをする場合、どの部分をどのように改善することが好ましいのかという具体的な点を指摘することはできない。
【０００７】
本発明は、上記の問題点を解決し、予め収集した情報に基づいて運用モデルを仮作成する稼働分析システムと、現実の利用状況を画像データから解析する画像分析システムを利用して前記仮作成した運用モデルの補正を行い、現実に即した施設の運用モデルを作成して、正確な施設の運用評価を行い具体的な建築計画案、改修工事、運用改善等の提案を可能にする画像解析を活用した施設運用システムを提供することにある。
【０００８】
【課題が解決するための手段】
課題を解決するための手段として、請求項１に記載した発明に係る画像解析を活用した運用評価システムにおいて、
利用者、利用用途共に多く存在する施設の運用モデルを仮作成し、現実の利用状況を収集した画像データを活用して補正を行い、現実に即した運用モデルを作成することにより施設の運用評価を行う、画像解析を活用した施設運用評価システムであって、
予め収集した施設情報、利用者情報、運用条件の情報を入力する入力手段と、前記入力された情報に基づき運用モデルを仮作成し、少なくとも各利用者の施設内での各行動の開始・終了時刻を演算し、それを基に各行動の所要時間や施設内の各エリアの人数等を演算する演算処理手段とから成る稼働分析システムと、
時々刻々と変化する施設内の現実の利用者の状況を画像データによって収集する画像取得手段と、前記収集した画像データから解析する項目を設定する画像処理手段と、前記設定されたデータから少なくとも各利用者の出入りや通過の時刻、滞留の開始・終了時刻等の実測値を各画像毎に解析する画像解析手段とから成る画像解析システムと、
前記稼働分析システムで演算された結果に基づいた利用率と、前記画像解析システムで解析された実測値に基づいた利用率とをそれぞれ演算する演算処理手段と、演算された各利用率を比較し、仮作成した運用モデルを補正することによって現実に近い運用モデルを作成するデータ比較演算手段とから成る運用モデル作成システムとを備えていることを特徴とする。
【０００９】
請求項２記載の発明は、請求項１に記載した画像解析を活用した施設運用評価システムにおいて、
運用モデル作成システムは、データ比較演算手段で比較した利用率の誤差率が高い場合に、前記誤差率の補正に有効なデータ項目と変更値を決定し前記稼働分析システムの入力手段へ送信する補正数値設定手段と、前記補正したデータを記録する変更データ記憶装置を含むことを特徴とする。
【００１０】
請求項３記載の発明は、請求項１に記載した画像解析を活用した施設運用評価システムにおいて、
稼働分析システムは、入力手段によって入力された施設情報、利用者情報、運用条件の情報及び演算処理手段によって演算処理された結果を記憶する記憶手段と、前記演算処理された結果を出力する出力手段を含むことを特徴とする。
【００１１】
請求項４記載の発明は、請求項１に記載した記載した画像解析を活用した施設運用評価システムにおいて、
画像解析システムは、前記収集された画像データ及び前記設定されたデータを保存する画像記憶手段と、画像解析手段によって解析した実測値を出力する出力手段を含むことを特徴とする。
【００１２】
請求項５記載の発明は、請求項１に記載した記載した画像解析を活用した施設運用評価システムにおいて、
利用者の利用工程を利用用途やそれを実施する各場所毎に細分化し、その組み合わせのパターンを増やすことで多種多様な施設の運用条件に適用できることを特徴とする。
【００１３】
請求項６記載の発明は、請求項１に記載した記載した画像解析を活用した施設運用評価システムにおいて、
画像解析システムの画像解析手段によって解析されたデータの一部を、稼働分析システムで利用して、より現実に合った正確な運用モデルを作成することを特徴とする。
【００１４】
【発明の実施形態及び実施例】
以下、図面を参照して、請求項１〜６に記載した発明に係る画像解析を活用した施設運用評価システムの実施形態を説明する。
【００１５】
なお、本実施形態では施設として、特に利用者が多く、受付窓口、診療科、治療室等の利用用途が多い病院施設を実施形態の一例として説明する。
図１は、本発明に係る画像解析を活用した運用評価システムの実施形態を示す図である。
【００１６】
施設運用評価システムは、稼働分析システムＡと画像解析システムＢと運用モデル作成システムＣとから構成される。
【００１７】
稼働分析システムＡは、入力装置１０、演算処理装置２０、記憶装置３０、出力装置４０から成り、前記演算処理装置２０は、設定入力処理部２１、受診行動演算処理部２２を備えている。また記憶装置３０は、施設情報ファイル３１、運営情報ファイル３２、患者ファイル３３、移動情報ファイル３４、受診フローファイル３５、受診行動ファイル３６を備えている。
【００１８】
図１に示した稼働分析システムＡにおいて、入力装置１０は、予め病院から聴取した、施設情報、利用者情報、運用条件の情報を記憶装置３０の各ファイル３１〜３６へ入力すると共に、当該演算装置２０の演算命令等の入力を行うものである。例えばキーボードやマウスなどのポインティングデバイスであり更にはスキャナーやカードリーダー等を含む。
【００１９】
出力装置４０は、入力装置１０により入力された情報を確認するために出力したり、演算処理装置２０より演算された記憶装置３０の各ファイルの情報を出力するものであり、例えば出力表示手段としてディスプレイやプリンタにより出力される。更に、出力装置４０は、前記演算された結果を運用モデル作成システムＣへ出力（送信）する（請求項３記載の発明）。
【００２０】
設定入力処理部２１は、入力装置１０で入力される情報を記憶装置３０の施設情報ファイル３１、運営情報ファイル３２、患者ファイル３３、移動情報ファイル３４、受診フローファイル３５へ該当する情報別に格納・書換するための処理を行う。
【００２１】
受診行動演算処理部２２は、施設情報ファイル３１、運営情報ファイル３２、患者ファイル３３、移動情報ファイル３４、受診フローファイル３５に格納された情報に基づいて利用者の施設内の各行動開始時刻、終了時刻を演算し、それを基に各行動の所要時間や施設内の各エリアの人数等を演算する。
【００２２】
記憶装置３０に格納されたファイルにおいて、施設情報ファイル３１は、病院施設に関する各情報を格納するファイルであり、例えば、病院の設計図、総合受付窓口数、診療科別の受付窓口数、診療室数、処理室数、検査受付窓口数、検査室数、会計窓口数、薬局窓口数、待合いの座席数等が格納される。
【００２３】
運営情報ファイル３２は、病院の基本的な運営構成に関する情報の所謂運営条件を格納するファイルである。例えば、診療科目構成（内科、外科、整形外科…等）、電子カルテ方式、受付方式（来院順、予約性、併用型）、外来業務スケジュール等が格納される。
【００２４】
患者ファイル３３は、利用者情報である。例えば、来院患者到達分布、初診・再診割合、各科患者割合、処理割合、検査割合、高齢者患者割合、車椅子患者割合、付き添い割合、入院患者の施設利用時間、利用割合等が格納される。
【００２５】
移動情報ファイル３４は、移動時間を算出するための移動ルートに関する情報を格納するためのものである。移動ルート（移動ルートが複数ある場合は、ルートの選択割合も含む。）、歩行や階段、エレベータ、エスカレータ別の院内移動距離等が格納される。
【００２６】
受診フローファイル３５は、病院での利用者の全利用工程を場所毎（ブロック）に細分化（フロー）した情報を格納している。具体例として図２にその一例を挙げる。このように細分化することにより、利用工程を利用用途やそれを実施する場所毎に組み合わせのパターンを変更させるだけで対応することができる（請求項５記載の発明）。
【００２７】
受診行動ファイル３６は、前記受診行動演算処理部２２によって演算された結果が格納される。
【００２８】
図１に示した画像解析システムＢは、画像取得装置５０、入力装置６０、画像処理テーブル７０、記憶装置８０、画像解析装置９０、出力装置１００とから構成されている。
【００２９】
画像取得装置５０は、例えば、ＣＣＤカメラ、データの保存媒体、撮影架台、無線ＬＡＮ、バッテリー等を指し、病院内の患者の待ちや移動などの利用状況を画像情報によって取得するものである。
【００３０】
画像処理テーブル７０では、前記画像取得装置５０で取得した画像データから解析する範囲と解析したい行動を設定することができる。また、前記設定を行わせる命令を行う入力装置６０は、例えば、キーボードやマウス等のポインティングデバイスである。
【００３１】
画像記憶装置８０は、前記画像取得装置５０により撮影された画像を記憶する画像記憶ファイル８１と、前記画像処理テーブル７０で設定されたデータを記憶する画像処理ファイル８２とから構成されている。
【００３２】
画像解析装置９０は、画像処理テーブル７０で設定・記憶されたデータから差分を演算して、患者の診察室への出入り、移動等の行動とその時間を解析する。
【００３３】
出力装置１００は、画像記憶装置８０へ記憶された画像情報を確認するために出力するものであり、例えば表示出力手段としてディスプレイやプリンタによる。更に、出力装置１００は解析されたデータの一部を運用モデル作成システムＣへ出力する（請求項４記載の発明）。
【００３４】
図１に示した運営モデル作成システムＣは、利用率演算処理装置１１０及び１１１、データ比較演算部１２０と補正数値設定部１３０、変更データ記憶装置１４０とから構成される。
【００３５】
利用率演算処理装置１１０は、画像解析システムＢによって解析された利用状況の実測値から利用率を演算させる。利用率演算処理装置１１１は、前記稼働分析システムＡによって演算された結果から利用率を演算する。
【００３６】
データ比較演算部１２０は、前記利用率演算処理装置１１０及び１１１で演算された各利用率を比較し誤差率を求める。
【００３７】
補正数値設定装置１３０は、利用率の誤差率が高い場合、入力データのうち、誤差率の補正に有効なデータ項目と変更値を決定する。
【００３８】
変更データ記憶装置１４０は、当該補正数値設定部１３０によって補正された数値データを記憶する。
【００３９】
以下に、本発明に係る画像解析を活用した施設運用評価システムによる全体の処理の流れを図３に示したフローチャートに従って説明する。
【００４０】
先ず、図３の破線で囲んだａにおいて稼働分析システムＡの作業の流れを説明する。
【００４１】
ステップａ１００で、予め病院関係者等から聴取するなどして得た施設情報、利用者情報、運用条件を入力装置１０によって入力すると、演算処理装置２０の設定入力処理部２１が記憶装置３０の施設情報ファイル３１、運営情報ファイル３２、患者ファイル３３、移動情報ファイル３４、受診フローファイル３５へそれぞれに対応した情報を振り分けて記録格納する。
【００４２】
ステップａ１０１は受診行動演算処理部２２により、前記記録格納された各ファイルを参照して各利用者の施設内での各行動の開始・終了時刻を演算し、それを基に診察時間、検査時間等の所要時間や施設内の特定のエリアの人数等の結果を演算する。前記特定のエリアとは、例えば待合席、窓口前等を指す。
【００４３】
ステップａ１０２では、前記演算した結果を記憶装置３０の受診行動ファイル３６へ記録することにより運用モデルを仮作成する。また、前記結果は出力装置４０へ送られる。
【００４４】
ステップａ１０１で仮作成した運用モデルは図４に示すように、利用者の来院から全利用工程を経て退出（帰宅）するまでの行動を視覚的に見ることができる。勿論、後述する完成した運用モデルも同様である。
【００４５】
そしてステップａ１０３で、前記出力装置３０は、運用モデル作成システムＣの利用率演算処理装置１１１へ出力する。勿論、必要に応じて前記結果をプリンターやディスプレイ等へ出力する。
【００４６】
次に前記演算処理装置２０の受診行動演算処理装置２２が演算処理する工程を図５に示すフローチャートにより具体的に説明する。
【００４７】
先ず、ステップａ１０１−１で受診行動算処理部２２は、各利用者の来院時間を演算・記録し、ステップａ１０１−２で、前記各利用者を診療科ごとに振り分ける。続いて、ステップａ１０１−３で患者の様態設定をする。例えば、健常者、子供、高齢者、車椅子等を設定する。上記ステップａ１０１−１〜３は患者ファイル３３へ記録格納された時刻、人数・割合、様態等の情報に基づいて演算及び設定が行われる。
【００４８】
次に、ステップａ１０１−４で受診フローファイル３５に記録格納された各利用者の利用工程のフローを各患者毎に設定する。これらは、前記運営ファイル３２及び受診フローファイル３５に記録格納されている情報に基づいて選択される。
【００４９】
そして、前記受診行動演算処理部２２はステップａ１０１−５で各場所への移動時間を特に移動情報ファイル３４、患者ファイル３３等に基づいて利用者毎に演算する。  つまり、場所への移動開始時刻、到着時刻（受付時刻）等のデータと移動ルート、患者の種類等に基づいて演算する。
【００５０】
ステップａ１０１−６で各場所での待ちが必要か否かの確認を行う。確認項目として例えば、各利用者の前に患者がいるか、スタッフ、機器の準備完了か等の条件をクリアしているかどうかを施設情報ファイル３１及び運営情報ファイル３２に記録格納されたデータを参照して確認する。
【００５１】
待つ必要がある（ＹＥＳ）場合、ステップａ１０１−７でその待ち時間（条件をクリアするまでの時間）を記録する。待つ必要がない（ＮＯ）場合、ステップａ１０１−８へスキップする。
【００５２】
ステップａ１０１−８で診察、治療、窓口での行動開始時刻、終了時刻等の各タスク毎の実行時間を運営情報ファイル３２に記録格納された情報を基に演算する。上記のように演算した、来院時刻、全待ち時間を前記受診行動ファイル３６へ記録格納する。
【００５３】
図３の破線で囲ったｂには画像解析システムＢの作業の流れをフローチャートにより示している。以下、フローチャートに従って画像データにより利用状況の実測値を演算する工程を説明する。
【００５４】
先ず、ステップｂ２００で、例えば図６に示すように施設の各場所に画像取得装置５０を配置し、利用状況を画像データにより収集し、画像記憶装置８０の画像記憶ファイル８１へ記録格納する。カメラだけでなくセンサー等をドア口等の画像では認識しにくい場所に設置して、センサーによりデータを収集することもできる。
【００５５】
次に、ステップ２０１で、画像処理テーブル７０でマウス及びキーボード等により解析したい範囲と解析したい行動を設定する。
【００５６】
例えば、待合室において、図７Ａに示すように解析する待合席の範囲Ｗを設定する。そして、座席毎に座席番号Ｘ１〜Ｘｎを振り、解析する行動である利用者の着席、離席の時刻を演算するように設定する。他に解析したい行動としては、廊下での移動方向、諸室への出入り等がある。
【００５７】
そして、前記設定した画像ファイルデータを記憶装置８０の画像処理ファイル８２へ記録格納する。
【００５８】
ステップｂ２０２で、前記設定された画像ファイルに基づいて、前後の画像を比較した差分（画像の違い）から各利用者の出入りや通過の時刻、滞留（待ち）の開始・終了時刻等の実測値を解析する。例えば、待合室を解析した実測値は図７Ｂに示したようになる。
【００５９】
そして、ステップｂ２０３で、前記演算された実測値は運用モデル作成システムＣの利用率演算処理装置１１０へ出力装置１００によって出力される。また、稼働分析システムＡにおいて聴取した情報だけでは不十分な場合、前記出力装置１００は患者ファイル３３及び移動ファイル３４等の利用者情報の一部として、前記演算された実測値を稼働分析システムＡへ出力して補完を行う（請求項６記載の発明）。
【００６０】
図３の破線に囲まれたｃには運用モデル作成システムＣの実施形態の流れを示した。以下、各ステップにより説明する。
【００６１】
ステップｃ３００において、図１に示したように、利用率演算処理装置１１１は前記稼働分析システムＡによって演算された結果に基づいた各場所（タスク）毎の利用率ｘを演算する。また、利用率演算処理装置１１０は前記画像分析システムによって演算され出力された実測値に基づいた各場所（タスク）毎の利用率ｙを演算する。演算結果として、図８Ａは、ある場所における稼働分析システムＡによって演算された待ち時間、図８Ｂは画像分析システムＢによって解析された待ち時間を時系列的に示したグラフである。また、図９Ａは、図８と同じ場所における稼働分析システムＡによって演算された待ち人数、図９Ｂは、同じ場所における画像解析システムＢによって演算された待ち人数を時系列的に示した図である。
【００６２】
ステップｃ３０１において、前記演算された利用率ｘ、ｙをデータ比較演算装置１２０によって、各場所毎及び単位時間毎に誤差率を演算する。例えば式
（１−ｘ／ｙ）×１００で計算される。
【００６３】
誤差率が高い場合（ＮＯ）、ステップｃ３０１において、補正数値設定装置１３０は前記誤差率を補正するために有効なデータ項目と変更値を決定する。利用者の来院、退出時刻等、前記画像解析システムＢによって解析された実測値と前記稼働分析システムＡで収集し、記憶装置３０の各ファイルへ格納された情報とを比較し、著しく異なるデータ項目から優先的に前記実測値を参考にして変更値を決定し補正する。また、画像データが撮れないために実測値が得られない場合には、該当するデータ項目と変更値を徐々に変更させて誤差が少なくなるように繰り返し補正する。
【００６４】
そして、前記決定されたデータ項目と変更値を変更データ記憶装置１４０へ記録する（請求項２記載の発明）。これらのデータは次回からの運用評価等の資料となる。
【００６５】
ステップｃ３０２で、誤差率が設定値内の誤差率の場合（ＹＥＳ）は、運用モデルの完成となる。前記完成された運用モデルによって実測値に基づいた正確な利用者の来院から退出（帰宅）までの行動をシュミレーションできたことになる。したがって、現施設の問題点が明確になり最適な改善案等を提案をすることが可能になるのである。
【００６６】
以上には、本発明の実施形態の一例を説明したが、勿論この実施形態に限定されない。即ち、本発明の主旨を逸脱することなく、当業者が通常行う種々の応用、変更による実施を可能であることを念のため言及する。例えば、稼働分析システムＡと運用モデル作成システムＣのみを使用して、建設の企画段階で考えられる問題点や運営、利用状況をシュミレーションしてある程度の運用評価を行うことができる。
【００６７】
【本発明の奏する効果】
請求項１〜６に記載した発明に係る画像解析を活用した施設運用評価システムによれば、予め聴取した情報に基づいて運用モデルを仮作成する稼働分析システムと、現実の利用状況を画像データから解析する画像分析システムを利用して前記仮作成した運用モデルを補正し、現実に即した施設の運用モデルを作成して、正確な施設の運用評価を行い具体的な建築計画案、改修工事等の提案が可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る画像解析を活用した施設運用評価システムを実現するためのシステム全体を示した概略図である。
【図２】利用者の利用工程を細分化した一例である。
【図３】本発明に係る画像解析を活用した施設運用評価システムの全体的な流れを説明する流れ図である。
【図４】運用モデルのシュミレーションを一例を示した図である。
【図５】稼働分析システムＡが行う演算の具体的な流れを説明する流れ図である。
【図６】画像取得装置を施設内に配置する一例を示した図である。
【図７】Ａは画像分析システムＢにおいて解析したい待合室の範囲を設定する画面の一例を示した図である。ＢはＡの設定による計測結果を示す表である。
【図８】Ａは稼働分析システムＡによって演算された待ち時間を時系列に示すグラフである。Ｂは画像解析システムＢによって解析された待ち時間を時系列的に示したグラフである。
【図９】Ａは稼働分析システムＡによって演算された待ち人数を時系列に示すグラフである。Ｂは画像解析システムＢによって解析された待ち人数を時系列的に示したグラフである。は
【符号の説明】
Ａ        稼働分析システム
Ｂ        画像解析システム
Ｃ        運用モデル作成システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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