(57)【要約】【課題】本発明は、画像診断支援装置が診断履歴を利用して適切な異常陰影の検出を行うことができるように構成することである。【解決手段】調整手段１６は、保存手段１４に保存されている診断履歴テーブル１４１にに基づいて、異常陰影検出手段１３による検出結果を調整する。調整手段１６は、検出された異常陰影候補と同一患者の同一異常陰影候補が診断履歴テーブル１４１に保存されている場合、異常陰影候補の位置、大きさ、形状を比較し、異常陰影候補の経時変化の有無を判別する。【選択図】　　　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体を撮影した画像情報から異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段と、
前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補に対する診断履歴を保存する保存手段と、
前記保存手段により保存された診断履歴に基づいて前記異常陰影候補検出手段による検出結果を調整する調整手段と、
を備えることを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項２】
前記調整手段により調整された検出結果を指摘した前記画像情報を表示する表示手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像診断支援装置。
【請求項３】
前記調整手段は、前記診断履歴に基づいて前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補の経時変化の有無を判別し、当該異常陰影候補の経時変化が無いと判別した場合、当該異常陰影候補を前記表示手段により指摘表示しないように前記検出結果を調整することを特徴とする請求項２に記載の画像診断支援装置。
【請求項４】
前記調整手段は、前記診断履歴に基づいて前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補の経時変化の有無を判別し、当該異常陰影候補の経時変化が有ると判別した場合、当該異常陰影候補を前記表示手段により指摘表示するように前記検出結果を調整し、
前記異常陰影候補に経時変化が有ることを警告する警告手段を備えることを特徴とする請求項２又は３に記載の画像診断支援装置。
【請求項５】
前記警告手段は、警告音を出力して前記異常陰影候補に経時変化が有ることを警告することを特徴とする請求項４に記載の画像診断支援装置。
【請求項６】
前記警告手段は、前記異常陰影候補に経時変化が有ることを警告する警告メッセージを前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項４に記載の画像診断支援装置。
【請求項７】
前記警告手段は、前記調整手段により調整された検出結果を前記表示手段により指摘表示する際に、前記調整手段により経時変化が有ると判別された異常陰影候補を識別表示して、当該異常陰影候補に経時変化が有ることを警告することを特徴とする請求項４に記載の画像診断支援装置。
【請求項８】
前記警告手段は、前記調整手段により経時変化が有ると判別された異常陰影候補に色を付けて識別表示することを特徴とする請求項７に記載の画像診断支援装置。
【請求項９】
前記警告手段は、前記調整手段により経時変化が有ると判別された異常陰影候補を点滅させて識別表示することを特徴とする請求項７に記載の画像診断支援装置。
【請求項１０】
前記調整手段は、前記診断履歴に、前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補が正常陰影であると過去に診断された診断結果が保存されている場合、当該異常陰影候補を前記表示手段により指摘表示しないように前記検出結果を調整することを特徴とする請求項２に記載の画像診断支援装置。
【請求項１１】
前記正常陰影は、手術痕の陰影を含むことを特徴とする請求項１０に記載の画像診断支援装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、被検体を撮影した画像情報から異常陰影候補を検出する画像診断支援装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
医療の分野においては、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ　Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）やＭＲＩ（磁気共鳴イメージング）等の医用画像撮影装置により被検体である患者を撮影した医用画像をデジタルデータに変換し、医師が診断を行う際には、ＣＲＴ等の画像表示装置に医用画像を表示して読影を行うようになってきた。特に近年では、読影医の負担軽減や異常陰影の見落とし減少を目的として、肺癌や乳癌等の異常陰影候補を検出するコンピュータ支援装置（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ−Ａｉｄｅｄ　Ｄｉａｎｏｓｉｓ；以下、ＣＡＤと記載）と呼ばれる画像診断支援装置が開発されてきた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
上記ＣＡＤにおいては、画像を表示する際に検出された異常陰影候補を矢印等のマーカにより指摘し、異常陰影候補の位置をユーザである読影医に報知しているが、例えば以前手術を行った手術痕等、正常な組織を異常陰影候補として検出してユーザに報知してしまう場合があり、診断効率を低下させる原因となっていた。また、従来のＣＡＤにおいては、異常陰影候補の検出結果に対して医師が過去に診断した診断結果を現在のＣＡＤの異常陰影検出に反映させる機能は有していなかった。
【０００４】
本発明は、画像診断支援装置が診断履歴を利用して適切な異常陰影の検出を行うことができるように構成することである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の発明は、
被検体を撮影した画像情報から異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段と、
前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補に対する診断履歴を保存する保存手段と、
前記保存手段により保存された診断履歴に基づいて前記異常陰影候補検出手段による検出結果を調整する調整手段と、
を備えることを特徴としている。
【０００６】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像診断支援装置において、
前記調整手段により調整された検出結果を指摘した前記画像情報を表示する表示手段を備えることを特徴としている。
【０００７】
この請求項１、２に記載の発明によれば、検出した異常陰影候補に対する診断履歴を保存し、この診断履歴に基づいて異常陰影候補の検出結果を調整して表示するので、過去の診断履歴を利用して適切な検出結果の表示を行うことができ、異常陰影の検出精度を向上させることができる。従って、診断精度及び診断効率の向上を図ることができる。
【０００８】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の画像診断支援装置において、
前記調整手段は、前記診断履歴に基づいて前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補の経時変化の有無を判別し、当該異常陰影候補の経時変化が無いと判別した場合、当該異常陰影候補を前記表示手段により指摘表示しないように前記検出結果を調整することを特徴としている。
【０００９】
この請求項３に記載の発明によれば、診断履歴に基づいて検出した異常陰影候補の経時変化が無いと判別した場合には、その異常陰影候補を指摘表示しないように調整するので、経時変化が無く悪性の可能性が低い異常陰影を検出結果に含めず、異常陰影の検出精度をより向上させることができる。また、検出結果を観察するユーザの負担を軽減することができ、診断効率の向上を図ることができる。
【００１０】
請求項４に記載の発明は、請求項２又は３に記載の画像診断支援装置において、
前記調整手段は、前記診断履歴に基づいて前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補の経時変化の有無を判別し、当該異常陰影候補の経時変化が有ると判別した場合、当該異常陰影候補を前記表示手段により指摘表示するように前記検出結果を調整し、
前記異常陰影候補に経時変化が有ることを警告する警告手段を備えることを特徴としている。
【００１１】
請求項６に記載の発明は、請求項４に記載の画像診断支援装置において、
前記警告手段は、前記異常陰影候補に経時変化が有ることを警告する警告メッセージを前記表示手段に表示させることを特徴としている。
【００１２】
この請求項４、６に記載の発明によれば、診断結果に基づいて検出した異常陰影候補の経時変化の有無を判別して経時変化が有ると判別した場合は、その異常陰影候補を指摘表示するとともに経時変化が有ることを警告する警告メッセージを表示するので、検出結果を観察するユーザに対して異常陰影候補に経時変化が有ることを注意喚起することができ、診断精度及び診断効率の向上を図ることができる。
【００１３】
請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の画像診断支援装置において、
前記警告手段は、警告音を出力して前記異常陰影候補に経時変化が有ることを警告することを特徴としている。
【００１４】
この請求項５に記載の発明によれば、警告音により異常陰影に経時変化が有ることを警告するので、表示を目視していないユーザに対しても聴覚的に注意を促すことができる。
【００１５】
請求項７に記載の発明は、請求項４に記載の画像診断支援装置において、
前記警告手段は、前記調整手段により調整された検出結果を前記表示手段により指摘表示する際に、前記調整手段により経時変化が有ると判別された異常陰影候補を識別表示して、当該異常陰影候補に経時変化が有ることを警告することを特徴としている。
【００１６】
請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の画像診断支援装置において、
前記警告手段は、前記調整手段により経時変化が有ると判別された異常陰影候補に色を付けて識別表示することを特徴としている。
【００１７】
この請求項７、８に記載の発明によれば、経時変化が有ると判別された異常陰影候補に色を付けて識別表示して経時変化が有ることを警告するので、ユーザに経時変化が有ることを視覚的に注意喚起できるとともに異常陰影候補領域を容易に確認することができる。
【００１８】
請求項９に記載の発明は、請求項７に記載の画像診断支援装置において、
前記警告手段は、前記調整手段により経時変化が有ると判別された異常陰影候補を点滅させて識別表示することを特徴としている。
【００１９】
この請求項９に記載の発明によれば、経時変化が有ると判別された異常陰影候補を点滅させて経時変化が有ることを警告するので、ユーザに経時変化が有ることを視覚的に注意喚起できるとともに異常陰影候補領域を容易に確認することができる。
【００２０】
請求項１０に記載の発明は、請求項２に記載の画像診断支援装置において、
前記調整手段は、前記診断履歴に、前記異常陰影候補検出手段により検出された異常陰影候補が正常陰影であると過去に診断された診断結果が保存されている場合、当該異常陰影候補を前記表示手段により指摘表示しないように前記検出結果を調整することを特徴としている。
【００２１】
この請求項１０記載の発明によれば、検出した異常陰影候補が過去に正常陰影であると診断されている場合、その異常陰影候補を指摘表示しないように検出結果を調整するので、異常陰影の検出精度をより向上させることができるとともに診断効率の向上を図ることができる。
【００２２】
請求項１１に記載の発明は、請求項１０に記載の画像診断支援装置において、
前記正常陰影は、手術痕の陰影を含むことを特徴としている。
【００２３】
この請求項１１に記載の発明によれば、正常陰影には手術痕の陰影を含むので、病変ではない手術痕を異常陰影候補として指摘表示しないため、異常陰影の検出精度をより向上させることができるとともに診断効率の向上を図ることができる。
【００２４】
【発明の実施の形態】
以下、図を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。
まず、構成を説明する。
図１は、本実施の形態における画像診断支援装置１０の内部構成を示す図である。
図１において、画像診断支援装置１０は、画像データ入力手段１１、画像データ記憶手段１２、異常陰影候補検出手段１３、保存手段１４、画像処理手段１５、調整手段１６、表示手段１７、操作入力手段１８、警告手段１９を備えている。
【００２５】
画像データ入力手段１１は、例えばレーザデジタイザを用いて、患者を撮影した医用画像が記録されたフィルム上をレーザビームで走査し、透過した光量を測定し、その値をアナログデジタル変換することにより、デジタル画像データＳとして入力するものである。
【００２６】
また、画像データ入力手段１１による画像の入力は、上記レーザデジタイザに限らず、例えばＣＣＤ等の光センサを用いることとしてもよい。この場合、フィルム上を光走査し、その反射光をＣＣＤにより光電変換してデジタル画像データＳを得る。また、フィルムに記録された画像を読み取るのではなく、特開昭５５−１２４２９号公報に開示のように、蓄積性蛍光体を用いて撮影された医用画像をデジタル変換して出力する撮影装置を接続してこの撮影装置から画像データＳを得ることとしてもよい。この場合には、フィルムが不要となりコストダウンを図ることが可能となる。
【００２７】
また、２次元的に配列された複数の検出素子により放射線画像を撮像して電気信号として出力するフラットパネルディテクタ（ＦＰＤ）から得た画像データＳを入力するものであってもよい。例えば、特開平６−３４２０９８号公報には、照射された放射線の強度に応じた電荷を生成する光導電層と、生成された電荷を２次元的に配列された複数のコンデンサに蓄積する技術が開示されている。
【００２８】
また、特開平９−９００４８号公報に記載されているように、放射線を増感紙等の蛍光体層に吸収させて蛍光を発生させ、その蛍光強度を画素毎に設けたフォトダイオード等の光検出器で検出して医用画像を入力することとしてもよい。蛍光強度の検出手段としては他にＣＣＤやＣ−ＭＯＳセンサを用いる方法もある。また、放射線の照射により可視光を発する放射線シンチレータと、レンズアレイ及び各々のレンズに対応するエリアセンサとを組み合わせた構成であってもよい。
【００２９】
なお、上述した種々の構成によりデジタル医用画像を得る際には、撮影部位や診断目的にもよるが、例えばマンモグラム（乳房の放射線画像）に対しては、画像の実効画素サイズが２００μｍ以下であることが好ましく、更には１００μｍ以下であることが好ましい。この発明の画像診断支援装置の性能を最大限に発揮させるためには、例えば実効画素サイズ５０μｍ程度で入力した画像データを記憶し、表示する構成が好ましい。
【００３０】
また、画像データ入力手段１１は、画像データの入力とともにその画像データＳに関する情報、例えば撮影された患者の患者氏名、患者ＩＤ、性別等の患者に関する患者情報、撮影部位、撮影日、撮影装置等の撮影情報を入力し、画像データ記憶手段１２に画像データＳを出力する際は、この患者情報及び撮影情報を画像データＳに対応付けて出力することとする。
なお、画像データ入力手段は、必ずしも備えている必要はなく、例えば画像データを保存したＣＤ−ＲＯＭやフロッピー（登録商標）等の各種記憶媒体から画像データを読み取ることとしてもよいし、ネットワークを介して接続される外部装置から転送されることとしてもよい。
【００３１】
画像データ記憶手段１２は、画像データ入力手段１１により入力された画像データＳに必要に応じてデータ圧縮を施して格納する。ここで、データ圧縮方法としては、公知のＪＰＥＧ、ＤＰＣＭ、ウェーブレット圧縮等の手法を用いた可逆圧縮又は不可逆圧縮が用いられるが、データ圧縮に伴う診断情報の劣化が無い可逆圧縮が好ましい。
【００３２】
画像データ記憶手段１２は、磁気的、光学的記録媒体又は半導体メモリにより構成されるが、小規模な診断では、画像データ入力手段１１から入力されるデータ量はさほど多くはないので、画像データＳを圧縮せずに磁気ディスクに格納することができる。この場合、光磁気ディスクに比べて画像データＳの格納及び読み出しは非常に高速にできるようになる。画像の読影時には、高速なサイクルタイムが必要であるため、必要な画像データを半導体メモリに格納することも行われる。
【００３３】
異常陰影候補検出手段は、画像データ記憶手段１２から画像データＳを読み出して画像解析を行うことにより図２に示すような微小石灰化クラスタや腫瘤陰影等の異常陰影と思われる候補を検出する。図２（ａ）に微小石灰化クラスタの一例を示す。微小石灰化が集まって（クラスタ化して）存在すると、そこが初期癌である可能性が高いため、早期の乳癌を発見するための重要な所見の一つである。マンモグラム上では、略円錐構造を持った白っぽく丸い陰影として見られる。また、図２（ｂ）に示す腫瘤陰影は、有る程度の大きさを持った塊、マンモグラム上では、ガウス分布に近い、白っぽく丸い陰影として見られる。
【００３４】
このように乳癌の２大所見として、腫瘤陰影と微小石灰化クラスタがあげられ、腫瘤陰影検出方法には、以下の論文に記載された公知の検出方法を用いることが可能である。
（１）腫瘤陰影
・左右乳房を比較することによって検出する方法
（Ｍｅｄ．Ｐｈｙｓ．，Ｖｏｌ．２１．Ｎｏ．３，ｐｐ．４４５−４５２）
・アイリスフィルタを用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｄ−１１，ｎｏ．３，ｐｐ．６６３−６７０，１９９２）
・Ｑｕｏｉｔフィルタを用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−１１，ｎｏ．３，ｐｐ．２７９−２８７，１９９３）
・分割した乳ガン領域の画素値のヒストグラムに基づく２値化により検出する方法
（ＪＡＭＩＴ　Ｆｒｏｎｔｉｅｒ　講演論文集，ｐｐ．８４−８５，１９９５）
・方向性のある多数のラプラシアンフィルタの最小出力をとる最小方向差分フィルタ）
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−１１，ｎｏ．２，ｐｐ．２４１−２４９，１９９３）
【００３５】
・フラクタル次元を利用して腫瘤陰影の良悪性を鑑別する方法
（Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ１７（５），ｐｐ．５７７−５８４，１９９９）
【００３６】
また、微小石灰化クラスタの異常陰影候補検出方法としては、以下の論文に記載された公知の検出方法を用いることが可能である。
（２）微小石灰化クラスタ
・乳房領域から石灰化の疑いがある領域を局部化し、陰影像の光学濃度差や境界濃度差の標準偏差値等から偽陽性候補を削除する方法
（ＴＥＥＥ　Ｔｒａｎｃｅ　Ｂｉｏｍｅｄ　Ｅｎｇ　ＢＭＥ−２６（４）：２１３−２１９，１９７９）
・ラプラシアンフィルタ処理を行った画像を用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−１１，ｎｏ．１０，ｐｐ．１９９４−２００１，１９８８）
・乳腺等の背景パターンの影響を抑えるためにモルフォロジー解析した画像を使用する検出方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−１１，ｎｏ．７，ｐｐ．１１７０−１１７６，１９９２）
【００３７】
保存手段１４は、異常陰影候補検出手段１３により検出された異常陰影候補に対する診断結果を保存する診断履歴テーブル１４１を更新可能なファイル形式で格納する。診断履歴テーブル１４１は、そのデータ格納例を図３に示すように、患者ＩＤ、撮影部位、撮影方向、異常陰影候補の情報、その異常陰影候補に対して医師が下した診断結果、診断日を対応付けて格納している。撮影部位は、例えば乳房、胸部、腹部等の各部位名が格納され、撮影方向は、撮影部位が乳房である場合は、例えばＭＬＯ（斜位方向）、ＣＣ（上下方向）、ＭＬ（側方向）等の撮影方向を示す記号が格納され、撮影部位が胸部や腹部等である場合は、例えばＰ→Ａ（後ろから前へ）、ＬＡＴ（側方向）等の撮影方向を示す記号が格納される。
【００３８】
なお、患者ＩＤや撮影部位、撮影方向等の情報は、画像データＳに付加されている患者情報及び撮影情報から取得し、診断結果、診断日は医師により診断後に操作入力手段１８により入力された情報を保存するものとするが、患者ＩＤ、撮影部位、撮影方向等の情報はバーコードにより読み込むこととしてもよいし、表示手段１７に各情報の候補をダイアログ表示して適切な情報を操作入力手段１８によりユーザに入力させることとしてもよい。
【００３９】
異常陰影候補の情報について詳細に説明すると、候補毎に異常陰影を特定する位置、大きさ、形状、辺縁、濃度値についての情報を格納する。その位置情報は、図３に示すように異常陰影候補の重心の位置を座標値（例えば、（ｘ、ｙ）＝（１００，１２００）等）で示すが、例えば異常陰影候補の画像領域を示す座標値であってもよい。また、特徴的な正常組織までの距離で示すこととしてもよく、例えば撮影部位が胸部である場合、異常陰影候補の重心と特徴的な正常組織である肺野領域の重心との距離により位置を示すこととしてもよい。特徴的な正常組織とは、心臓や肺、椎骨等の臓器や骨のように位置変化が少ない生体組織であり、異常陰影候補の位置の経時変化の指標となりうるものが好ましい。
【００４０】
また、異常陰影候補の大きさ情報は、図３に示すように異常陰影候補の画像領域が占める面積（例えば、２２５ｍｍ２等）で示すが、異常陰影候補の重心から辺縁までの平均距離や最長距離（例えば、１５ｍｍ等）で示すこととしてもよい。また、異常陰影候補の形状の情報は、異常陰影候補の辺縁部を含めた形状（例えば、円形、分葉形等）が把握できるように示し、その辺縁の情報は、辺縁の明瞭性又はその特性（例えば、明瞭、不明瞭、スピキュラ等）を示す。
【００４１】
ここで、異常陰影の形状及び辺縁について詳細に説明する。腫瘤の異常陰影は、図４（ａ）に示すように、円形、楕円形、多角形、分葉形、不整形に分類され、良性の異常陰影であれば図４（ａ）に示すようにその辺縁の境界が明瞭となるが、悪性の異常陰影は、図４（ｂ）、（ｃ）に示すように辺縁の境界が明瞭であったり、図４（ｄ）に示すようにスピキュラと呼ばれる陰影の中心部から辺縁に放射状にのびる低濃度の白いスジが発生したり、図４（ｅ）に示すようにはけではいたような微細なスジがのびていたりする特性がある。従って、経時により異常陰影が悪性に変化した場合は、その辺縁部の形状及び大きさが変化し、異常陰影の重心位置が変化する可能性が大きい。
【００４２】
また、異常陰影候補の濃度値の情報は、図３に示すように、異常陰影候補の画像領域内の平均濃度値（例えば、３００、４００等）で示すが、候補領域の中心部とその辺縁部のコントラスト（各部の平均濃度値の差）で示すこととしてもよい。
【００４３】
また、異常陰影候補に対する診断結果について詳細に説明する。異常陰影候補の検出結果には、真に病変部である真陽性候補と、正常陰影を誤って異常陰影として検出した偽陽性候補とが含まれる。従って、検出結果を観察した医師により例えば手術痕等であり、正常陰影であると診断された異常陰影候補に対しては“正常陰影”と診断結果が格納され、異常陰影ではあるが良性であるため経時変化を観察すると医師により診断された異常陰影候補に対しては“経時観察異常陰影”と診断結果が格納される。また、異常陰影であり、悪性であると医師により診断された異常陰影候補に対しては“異常陰影”と診断結果が格納される。
【００４４】
画像処理手段１５は、画像データ記憶手段１２から入力された画像データＳに各種画像処理を施して表示手段１７に出力する。各種画像処理とは、画像の鮮鋭度を調整する周波数強調処理やコントラストを調整する階調処理、ダイナミックレンジの広い画像を被写体の細部のコントラストを低下させることなく見やすい濃度範囲に収めるためのダイナミックレンジ圧縮処理等が含まれる。
【００４５】
調整手段１６は、保存手段１４に保存されている診断履歴テーブル１４１に基づいて、異常陰影検出手段１３による検出結果を調整する。調整手段１６は、検出された異常陰影候補と同一患者の同一異常陰影候補が診断履歴テーブル１４１に保存されているか否かを判別し、保存されていない場合は、検出された異常陰影候補をマーカにより指摘した画像データＳを表示手段１７により表示させる。
【００４６】
また、調整手段１６は、検出された異常陰影候補と同一患者の同一異常陰影候補が診断履歴テーブル１４１に保存されている場合、異常陰影候補の位置、大きさ、形状、辺縁、濃度値を比較し、異常陰影候補の経時変化の有無を判別する。異常陰影候補に経時変化が有る場合は、当該異常陰影候補を検出結果に含めるように調整し、画像データＳを表示手段１７に表示する際には、当該異常陰影候補を指摘表示させ、経時変化が有ることを警告手段１９により警告させる。一方、異常陰影候補に経時変化が無い場合は、当該異常陰影候補を検出結果に含めないように調整し、画像データＳを表示手段１７に表示する際には、当該異常陰影候補を指摘表示させない。さらに、診断履歴テーブル１４１において、検出された異常陰影候補が正常陰影であると過去診断された診断結果が保存されている場合、当該異常陰影候補を検出結果に含めないように調整し、画像データＳを表示手段１７に表示する際には、当該異常陰影候補を指摘表示させない。
【００４７】
表示手段１７は、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ　Ｒａｙ　Ｔｕｂｅ）、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ等の表示手段を用いることができ、中でも医用画像専用の精細高輝度のＣＲＴ又は液晶ディスプレイが最も好ましい。さらに、表示画素数が約１０００×１０００以上である高精細ディスプレイが好ましく、さらに表示画素数が約２０００×２０００以上である高精細ディスプレイが好ましい。
【００４８】
また、表示手段１７は、表示されている画像の各々について、画像の表示位置、画像の反転、画像の回転を行うことにより種々の方向から画像を比較、検討を行うことができ、医用画像を用いて容易にかつ迅速、正確な画像診断を行うことができる。
【００４９】
操作入力手段１８は、カーソルキーや数字入力キー、決定キー等の各種機能に対応した機能キーを備えたキーボード、マウス等のポインティングディバイスを用いることができる。また、表示手段１７と一体化したタッチパネルとしてもよい。操作入力手段１７は、上記キーボード等により入力された診断結果を保存手段１４に出力する。
【００５０】
警告手段１９は、検出された異常陰影候補に経時変化が有ると調整手段１６により判別された場合に、経時変化が有ることを警告する。警告手段１９による警告は、例えば経時変化が有ることを警告する警告メッセージを表示手段１７に表示させることとしてもよいし、表示手段１７により画像データＳを表示する際に、経時変化の有る異常陰影候補に色を付けて識別表示したり、経時変化の有る異常陰影候補又はその異常陰影候補を指摘するマーカを点滅表示させたりして警告することとしてもよい。さらに、警告手段１９がスピーカ等を備えて警告音を出力し、経時変化が有ることを警告してもよい。
【００５１】
また、警告手段１９は、異常陰影候補の経時変化の程度に応じた警告を行うこととしてもよい。例えば、異常陰影候補の大きさが過去の大きさに対して１０％以下の経時変化が有る場合と、１０％以上の経時変化が有る場合とで異なる警告を行い、１０％以下の経時変化の場合は異常陰影候補に色を付けて警告するのみとし、１０％以上の大きな経時変化が有る場合は異常陰影候補に色を付けるとともに異常陰影候補を点滅表示させる、警告音を出力する又は警告メッセージを表示する等、複数の警告方法を組み合わせてより強調的に警告を行うこととしてもよい。
【００５２】
次に、図５を参照して本実施の形態の画像診断支援装置１０により実行される異常陰影表示処理を説明する。
図５において、まず被検体である患者を撮影した画像データＳが画像データ入力手段１１により画像診断支援装置１０に入力されると、画像データ記憶手段１２は画像データＳの患者情報及び撮影情報を画像データＳに対応付けて格納する。次いで、画像データ記憶手段１２に格納された画像データＳを異常陰影候補検出手段１３が読み出して画像解析を行い、異常陰影候補の検出を行う（ステップＳ１）。このとき、異常陰影候補検出手段１３は、検出した異常陰影候補に関する情報、つまり患者ＩＤ、撮影部位、異常陰影候補の位置、大きさ、形状を示す異常陰影候補情報を保存手段１４に出力し、診断履歴テーブル１４１に保存させる。
【００５３】
次いで、調整手段１６は、保存手段１４の診断履歴テーブル１４１を参照し、画像データＳと同一患者の診断履歴が有るか否かを判別し（ステップＳ２）、同一患者の診断履歴が無い場合は検出された異常陰影候補をマーカにより指摘した画像データＳを表示手段１７に表示させ（ステップＳ３）、後述するステップＳ１０に移行する。
【００５４】
一方、同一患者の診断履歴が有る場合は、検出された異常陰影候補と、診断履歴テーブル１４１に保存されている同一患者の異常陰影候補とを比較し（ステップＳ４）、同一の異常陰影候補が診断履歴テーブル１４１に有るか否かを判別する（ステップＳ５）。詳細に説明すると、検出された異常陰影候補と、診断履歴テーブル１４１の同一患者の異常陰影候補とを比較し、同一の異常陰影であるか否かを判別する。詳細には、検出された異常陰影候補と診断履歴テーブル１４１に保存されている異常陰影候補とを比較して位置が一致する又は所定範囲内に収まる場合に、同一の異常陰影であると判別することとする。
【００５５】
検出された異常陰影候補と同一の異常陰影候補が無い場合、検出された異常陰影候補をマーカにより指摘した画像データＳを表示手段１７に表示させ（ステップＳ３）、後述するステップＳ１０に移行する。一方、検出された異常陰影候補と同一の異常陰影候補が有る場合、診断履歴テーブル１４１において、その異常陰影候補に対応する診断結果を参照し、過去に正常陰影と診断されているか否かを判別する（ステップＳ６）。過去に正常陰影であると診断されている場合、検出された異常陰影候補を検出結果に含めないように調整し、この異常陰影候補を指摘しない画像データＳを表示手段１７に表示して（ステップＳ７）、異常陰影候補検出処理を終了する。
【００５６】
一方、過去に正常陰影であると診断されていない場合、つまり、異常陰影であると診断されている場合、調整手段１６は、検出された異常陰影候補と診断履歴テーブル１４１に保存されている異常陰影候補情報とを比較して経時変化が有るか否かを判別する（ステップＳ８）。詳細には、検出された異常陰影候補と診断履歴テーブル１４１に保存されている異常陰影候補の位置、大きさ、形状、辺縁、濃度値を比較して経時変化の有無を判別する。調整手段１６による位置の経時変化の有無の判別は、例えば異常陰影候補の重心の座標値を比較してその変化量が所定量を超えた場合は経時変化が有ると判別することとしてもよいし、異常陰影候補の重心と異常陰影候補周辺に位置する特徴的な正常組織との距離を比較してその距離が所定を超えた場合に位置の経時変化が有ると判別することとしてもよい。
【００５７】
また、大きさの経時変化の有無の判別は、例えば診断履歴テーブル１４１に保存されている異常陰影候補の面積と検出された異常陰影候補領域の面積とを比較し、その面積の差が所定値を超えた場合に大きさの経時変化が有ると判別する。また、形状及び辺縁の比較は、例えば保存されている異常陰影候補の重心と検出された異常陰影候補の重心の位置を合わせて異常陰影候補の画像領域を照合し、重なる領域と重ならない領域との面積の比率が所定の比率を超えた場合は経時変化が有ると判別することとしてもよい。
【００５８】
さらに、調整手段１６による濃度値の経時変化の有無は、例えば診断履歴テーブル１４１に保存されている過去の異常陰影候補の濃度値と検出された異常陰影候補の濃度値とを比較し、その濃度値の差が所定値を超えた場合に経時変化が有ると判別する。また、異常陰影候補の中心部と辺縁部のコントラスト値を比較して過去と現在のコントラスト値の差が所定値を超えている場合に経時変化が有ると判別することとしてもよい。このとき、撮影時の撮影条件により過去と現在の画像では放射線量にばらつきが生じるため、調整手段１６は、その整合をとることとする。具体的には、過去画像と現在画像とにおいて、放射線の素抜け部（放射線が被写体を透過せずに到達した部分）の濃度値の差を算出し、その算出した濃度値の差分を濃度値が低い方の画像の濃度値に加える等して補正を行い整合をとる。或いは、撮影時に予め放射線透過量がわかっている物質を被写体と共に撮影し、その物質の濃度値を基準に同様の補正を行って整合をとることとしてもよい。
【００５９】
具体的に図６を参照して説明すると、過去に検出され、診断履歴テーブル１４１に保存されている異常陰影候補が図６（ａ）に示すように多角形状であり、今回検出された現在の異常陰影候補が図６（ｂ）に示すように面積が大きくなりスジが発生した形状及び辺縁である場合、これらの異常陰影候補の重心位置を合わせて照合すると、図６（ｃ）に示すように重なる領域と重ならない領域（図中の斜線部で示す）ができる。この重ならない領域に対する重なる領域の面積の比率が例えば１であり、所定の比率が０．３に設定されている場合、所定の比率を超えているので、形状及び辺縁の経時変化が有ると判別される。また、図６（ａ）に示す過去の異常陰影候補の重心の座標値（ｘ、ｙ）が（３００、７００）、面積が２００ｍｍ２、図６（ｂ）に示す現在の重心の座標値が（３０５、７０５）、面積が４００ｍｍ２、座標値の所定の変化量が±１０で、面積の差の所定値が１００ｍｍ２に設定されている場合、座標値は所定の変化量を超えていないので、位置の経時変化は無いと判別され、面積の差は所定値を超えているので、経時変化が有ると判別される。
【００６０】
以上のようにして、異常陰影候補の経時変化の有無を判別し、異常陰影候補の位置、大きさ、形状、辺縁、濃度値の全てにおいて経時変化が無いと判別された場合、調整手段１６は、経時変化が無いと判別した異常陰影候補を検出結果に含めないように調整し、当該異常陰影候補を指摘しない画像データＳを表示手段１７に表示させて異常陰影表示処理を終了する。一方、異常陰影候補の位置、大きさ、形状、辺縁、濃度値のうち、何れか１つにでも経時変化が有ると判別された場合は、調整手段１６は、経時変化が有ると判別した異常陰影候補を検出結果に含めるように調整し、図７に示すように異常陰影候補をマーカで指摘した画像データＳを表示手段１７に表示させるとともに、異常陰影候補に経時変化が有ることを警告手段１９に警告させる（ステップＳ９）。
【００６１】
そして、画像データＳを表示手段１７に表示した後、診断結果入力画面を表示手段１７に表示し、ユーザに検出された異常陰影候補の診断結果を操作入力手段１８により入力させる（ステップＳ１０）。例えば、図７において、ユーザが異常陰影候補１について読影を行い、異常陰影ではあるが良性であるため経時観察を行うと診断した場合は、“経時観察異常陰影”と入力する。また読影の結果、例えば異常陰影候補２は過去に手術した手術痕であり、異常陰影ではないと診断した場合は、“正常陰影”と入力する。操作入力手段１８は入力された診断結果を保存手段１４に出力し、保存手段１４はその診断結果を該当する異常陰影候補に対応付けて診断履歴テーブル１４１に保存し（ステップＳ１１）、異常陰影表示処理を終了する。
【００６２】
以上のように、検出した異常陰影候補とその異常陰影候補に対する医師の診断結果を診断履歴として保存し、この診断履歴に基づいて異常陰影候補の検出結果を調整手段１６が調整するので、過去の診断履歴を利用して適切な検出結果の表示を行うことができ、異常陰影の検出精度を向上させることができる。従って、診断効率及び診断精度の向上を図ることができる。
【００６３】
また、調整手段１６は、診断履歴に基づいて、検出された異常陰影候補に経時変化があると判別した場合には、警告手段１９により経時変化があることを警告させるので、異常陰影の変化に対して医師に注意を促すことができる。
【００６４】
また、調整手段１６は、診断履歴に基づいて、検出された異常陰影候補が正常陰影であると判別した場合、或いは検出された異常陰影候補に経時変化が無いと判別した場合には、当該異常陰影候補を検出結果に含めないように調整し、表示手段１７において画像データＳを表示した際に、当該異常陰影候補を指摘表示しないので、悪性の可能性が低い異常陰影を指摘表示する検出結果から削除することにより読影により診断を行うユーザの負担を軽減することができ、診断効率の向上を図ることができる。
【００６５】
なお、本実施の形態における記述は、本発明に係る好適な画像診断支援装置１０の一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上述した説明では、異常陰影候補に経時変化が有ると判別された場合、その異常陰影候補を含む画像データＳを表示する際に、経時変化が有ることを警告していたが、このとき、同時に過去の診断日を表示してその経過時間をユーザに報知することとしてもよい。より多くの情報を提供することにより診断効率及び精度の向上を図ることができる。
【００６６】
また、異常陰影候補に経時変化が無い場合は、異常陰影候補を指摘せずに画像データＳを表示することとしていたが、これに限らず、異常陰影候補を指摘して過去に診断した時と変化が無いメッセージを表示し、経時変化が無いことをユーザに報知することとしてもよい。経時変化が無いことを報知することにより過去にも同一の異常陰影が検出されていたことをユーザは確認することができる。
【００６７】
その他、本実施の形態における画像診断支援装置１０を構成する各手段の細部構成及び細部動作に関しても本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【００６８】
【発明の効果】
請求項１、２に記載の発明によれば、検出した異常陰影候補に対する診断履歴を保存し、この診断履歴に基づいて異常陰影候補の検出結果を調整して表示するので、過去の診断履歴を利用して適切な検出結果の表示を行うことができ、異常陰影の検出精度を向上させることができる。従って、診断精度及び診断効率の向上を図ることができる。
【００６９】
請求項３に記載の発明によれば、診断履歴に基づいて検出した異常陰影候補の経時変化が無いと判別した場合には、その異常陰影候補を指摘表示しないように調整するので、経時変化が無く悪性の可能性が低い異常陰影を検出結果に含めず、異常陰影の検出精度をより向上させることができる。また、検出結果から診断を行うユーザの負担を軽減することができ、診断効率の向上を図ることができる。
【００７０】
請求項４、６に記載の発明によれば、診断結果に基づいて検出した異常陰影候補の経時変化の有無を判別して経時変化が有ると判別した場合は、その異常陰影候補を指摘表示するとともに経時変化が有ることを警告する警告メッセージを表示するので、検出結果を観察するユーザに対して異常陰影候補に経時変化が有ることを注意喚起することができ、診断精度及び診断効率の向上を図ることができる。
【００７１】
請求項５に記載の発明によれば、警告音により異常陰影に経時変化が有ることを警告するので、表示を目視していないユーザに対しても聴覚的に注意を促すことができる。
【００７２】
請求項７、８に記載の発明によれば、経時変化が有ると判別された異常陰影候補に色を付けて識別表示して経時変化が有ることを警告するので、ユーザに経時変化が有ることを視覚的に注意喚起できるとともに異常陰影候補領域を容易に確認することができる。
【００７３】
請求項９に記載の発明によれば、経時変化が有ると判別された異常陰影候補を点滅させて経時変化が有ることを警告するので、ユーザに経時変化が有ることを視覚的に注意喚起できるとともに異常陰影候補領域を容易に確認することができる。
【００７４】
請求項１０記載の発明によれば、検出した異常陰影候補が過去に正常陰影であると診断されている場合、その異常陰影候補を指摘表示しないように検出結果を調整するので、異常陰影の検出精度をより向上させることができるとともに診断効率の向上を図ることができる。
【００７５】
請求項１１に記載の発明によれば、正常陰影には手術痕の陰影を含むので、病変ではない手術痕を異常陰影候補として指摘表示しないため、異常陰影の検出精度をより向上させることができるとともに診断効率の向上を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した実施の形態の画像診断支援装置１０の構成を示す図である。
【図２】（ａ）は腫瘤陰影の一例であり、（ｂ）は微小石灰化クラスタの一例である。
【図３】図１の保存手段１４が保存する診断履歴テーブル１４１のデータ格納例を示す図である。
【図４】（ａ）〜（ｅ）は、検出された腫瘤陰影を示す模式図である。
【図５】本実施の形態の画像診断支援装置１０において実行される異常陰影表示処理を説明するフローチャートである。
【図６】検出された異常陰影候補と診断履歴テーブル１４１に保存されている異常陰影候補との比較を説明する図である。
【図７】経時変化の有る異常陰影候補を指摘表示した画像データＳの表示例を示す図である。
【符号の説明】
１０　　画像診断支援装置
１１　　画像データ入力手段
１２　　画像データ記憶手段
１３　　異常陰影候補検出手段
１４　　保存手段
１５　　画像処理手段
１６　　調整手段
１７　　表示手段
１８　　操作入力手段
１９　　警告手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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