(57)【要約】【課題】画像全体にわたって無駄なくコントラストが確保されるようにする。【解決手段】被写体の画像（胸部側面画像２０）から、被写体及び関心領域（肺野部、心臓部）の画素値範囲を決定し、上記被写体の画素値範囲に台形グラディエント関数を、上記関心領域の画素値範囲にシグモイドグラディエント関数をそれぞれあてはめて、全体のグラディエント関数を求め、この全体のグラディエント関数から作成した階調曲線により上記被写体の画像を階調変換することにより、被写体内の情報を失うことなく被写体全体にわたってコントラストを確保することができ、なお且つ関心領域については、大きなコントラストをとるようにすることができるようにする。【選択図】      図１
2004328597.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体の画像から、上記被写体の画素値範囲と、上記被写体における関心領域の画素値範囲とを求める画素値範囲導出処理と、
上記画素値範囲導出処理により求められた被写体の画素値範囲に、平均的なグラディエントを割り当てるとともに、関心領域の画素値範囲に、局所的なグラディエントを割り当て、これら割り当てたグラディエントを総合してグラディエント曲線を作成するグラディエント曲線作成処理と、
上記グラディエント曲線作成処理により作成されたグラディエント曲線に基づいて、階調曲線を作成する階調曲線作成処理と、
上記階調曲線作成処理により作成された階調曲線を用いて、上記被写体の画像に対して階調変換を行う階調変換処理とを含むことを特徴とする階調処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、階調処理方法に関し、特に、画像のコントラストを確保するために用いて好適なものである。
【０００２】
【従来の技術】
Ｘ線ディジタル画像の階調の自動調整方法には、最も見たい部分の画素値を指定した濃度になるように階調曲線をシフトする１点法と、画像の濃度分布の最大値／最小値を求めて、この範囲に階調曲線を当てはめる２点法とがある（例えば、特許文献１を参照。）。
【０００３】
上記１点法を説明した図が図１１である。図１１では、胸部画像を例にとっている。胸部画像１１０において最も見たい部分は肺野領域１１０ａであるから、画像解析或いはヒストグラム解析などによって肺野領域１１０ａの画素値を決定する。この決定された画素値があらかじめ指定された濃度になるように階調曲線をシフトする。
【０００４】
次に、上記２点法を説明した図が図１２である。２点法においては、画像全体で見たい全領域における画素値の最大値と最小値を、画像解析或いはヒストグラム解析などによって決定する。そして階調曲線１２０がこの最小値から最大値までの範囲に入るように階調曲線１２０を伸縮、シフトする。また、このための階調曲線１２０にはＸ線フィルムの物理特性に合わせたＳ字の形をした曲線が用いられている。
【０００５】
【特許文献１】
特開平１１−８８６８８号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
ここでまず、階調変換処理に用いられる階調曲線及びグラディエント曲線について説明しておく。
階調変換処理というのは、入力画素値を変換規則にしたがって出力画素値に変換することによって、画像の階調を変換する処理のことをいう。そして、この入力画素値を出力画素値に変換する変換規則を表す関数をグラフで表した曲線を階調曲線と呼んでいる（実際のディジタル処理では、この階調曲線をテーブル化したルックアップテーブルによって階調変換処理が行われている。）。
【０００７】
図１３に階調曲線の一例を示す。
図１３のように、階調曲線１３０の勾配の大きな部分では、入力画素値の幅に対して出力画素値の幅は大きくなっている。
これとは逆に、階調曲線１３０の勾配の小さな部分では、入力画素値の幅に対して出力画素値の幅は小さくなっている。
【０００８】
つまり、勾配の大きなところではコントラストが大きく、また勾配の小さなところではコントラストが小さく割り当てられている。この勾配は曲線を微分することによって得られるから、階調曲線１３０を微分すれば勾配の関数曲線が得られる。この勾配の関数曲線を本明細書ではグラディエント曲線と呼ぶことにする。
【０００９】
上記１点法では、階調曲線（グラディエント曲線）の形状を固定したままシフトするために、被写体の画素値分布が大きな場合には階調曲線（グラディエント曲線）が被写体全体をカバーしきれない。このため、カバーできない部分についてはコントラストがとれず、白く或いは黒くつぶれた画像となってしまう。
【００１０】
また、被写体の画素値分布が小さな場合には、被写体全体を階調曲線（グラディエント曲線）がおおっているのでつぶれた画像とはならないが、実際に画像の存在しない余分な部分にもコントラストを割り当てているために被写体のコントラストは全体として小さくなってしまう。
【００１１】
上記２点法では、最も見たい領域が偏っていた場合には、その最も見たい領域に階調曲線（グラディエント曲線）の小さなところがきてしまって肝心なところに必要なコントラストが確保されない。
また、Ｘ線画像において見たい領域は、必ずしも１つの領域に限られているわけではない。胸部画像を例にとれば肺野が最も見たい領域ではあるが、これ以外にも心臓も関心の高い領域である。したがって、肺野ほどではないにしろ心臓領域にも適当なコントラストを確保する必要がある。また、縦隔領域は診断上それほど重要な領域ではないが、つぶれない程度のコントラストを確保する必要がある。
【００１２】
このように、Ｘ線画像においては、複数の領域でその領域に応じた適当なコントラストが確保されなければならないが、従来の１点法或いは２点法ではこれを実現することができないという問題点があった。
【００１３】
本発明は、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、画像全体にわたって無駄なく（過不足なく）コントラストが確保されるようにすることを目的とする。
【００１４】
【課題を解決するための手段】
本発明の階調処理方法は、被写体の画像から、上記被写体の画素値範囲と、上記被写体における関心領域の画素値範囲とを求める画素値範囲導出処理と、上記画素値範囲導出処理により求められた被写体の画素値範囲に、平均的なグラディエントを割り当てるとともに、関心領域の画素値範囲に、局所的なグラディエントを割り当て、これら割り当てたグラディエントを総合してグラディエント曲線を作成するグラディエント曲線作成処理と、上記グラディエント曲線作成処理により作成されたグラディエント曲線に基づいて、階調曲線を作成する階調曲線作成処理と、上記階調曲線作成処理により作成された階調曲線を用いて、上記被写体の画像に対して階調変換を行う階調変換処理とを含むことを特徴としている。
【００１５】
【発明の実施の形態】
次に、図面を参照しながら、本発明の一実施の形態について説明する。
以下に説明するように、本実施の形態では、被写体内の情報を失うことなく、被写体全体にわたって適切なコントラストが与えられ、なお且つ関心領域については濃度が一定に保たれるディジタルＸ線画像を生成するようにする。
【００１６】
図２は、本実施の形態が適用される放射線画像処理システムの全体構成の一例を示す概略図である。
【００１７】
Ｘ線発生装置制御部４により制御されたＸ線源３より発生したＸ線は、患者２を透過してＸ線センサー１により検知される。検知されたＸ線は、ディジタルＸ線画像として画像入力部５に入力される。入力されたディジタルＸ線画像は、画像処理部７によって、Ｘ線センサー１の補正処理、階調処理、空間フィルタリング処理等の画像処理がなされる。
【００１８】
画像処理のなされたディジタルＸ線画像は、診断モニタ９に表示されたり、画像保存部８に保存されたり、ネットワーク１１を介してプリンター１２、診断ワークステーション１３、画像データベース１４に出力されたりする。
【００１９】
表示、出力されたディジタルＸ線画像が満足のいくものでなかった場合には、画像処理パラメータを変えるなどしながら画像処理、表示を繰り返し行う。以上の操作は操作部１０によって行われる。
【００２０】
以下に、このような放射線画像処理システムにおける動作について説明する。
図１は、本実施の形態における階調曲線を決定するための処理の流れを示した概念図である。
階調曲線を決定するために、最初にまず画像の解析を行って、被写体及び関心領域の画素値範囲を求める（図１０のステップＳ１）。図１に示す胸部側面画像２０の例では関心領域は肺野部、心臓部としている。
【００２１】
図３に、被写体及び関心領域の画素値範囲を示す。
具体的に、図３では、セグメンテーション手法などを用いて画像解析した結果に基づいて関心領域を抽出し、抽出したそれぞれの関心領域と被写体のヒストグラム３１〜３３により、各関心領域と被写体の画素値範囲を決定した結果の一例を示している。
【００２２】
この画素値範囲の決定方法としては、例えば、ヒストグラムの中央部のＮ［％］以上の範囲を画素値範囲とする方法を用いればよい。図３の例では、閾値Ｎを、被写体については９９．８［％］、肺野部、心臓部についてはそれぞれ６０［％］としている。このように、上記閾値Ｎは、対象領域ごとに変えても良いし、そのとり方もヒストグラムの中央部としないで偏らせても良い。
【００２３】
このようにしてそれぞれの画素値範囲を求めたら、次に被写体内部の画素値範囲に対してコントラストの割り当てを行う（図１０のステップＳ２）。
被写体内部の画素値範囲は非常に広範な範囲にわたるため、なるべく平均的にコントラストを割り当てる必要がある。この目的のためのＳ字形関数の例を示す。これは微分したグラディエント関数が次式（１）を基本関数にした台形関数であり、この台形グラディエント関数曲線４１及びこれを積分して求められたＳ字形関数曲線（階調曲線）４２を図４に示す。
【００２４】
【数１】
2004328597.tif 000003
【００２５】
なお、式（１）において、ｘは、画素値（図５の横軸）である。また、ａは、定数である。
この台形グラディエント関数曲線４１が被写体内部の画素値範囲に入るように規定する。この様子を図５に示す。
次に、関心領域として抽出した肺野部、心臓部の画素値範囲にコントラストを割り当てる（図１０のステップＳ２）。
この関心領域のための基本関数としてシグモイド関数の例を示す。シグモイド関数は次式（２）で表されるＳ字の形をした関数である。
【００２６】
【数２】
2004328597.tif 000004
【００２７】
このシグモイド関数を微分したシグモイドグラディエント関数は、次式（３）で表され、正規分布に似た釣鐘状の形をした関数になる。
【００２８】
【数３】
2004328597.tif 000005
【００２９】
なお、式（２）及び式（３）において、ｘは、画素値（図６の横軸）である。また、Ｃ１及びｘ０は、定数である。
これら式（２）で表されるシグモイド関数曲線６２と、式（３）で示されるシグモイドグラディエント関数曲線６１とを図６に示す。
このシグモイドグラディエント関数を関心領域の画素値範囲にあてはめる。この様子を図７に示す。図７の例では心臓部と肺野部の画素値範囲内にシグモイドグラディエント関数の６０［％］が収まるようにあてはめている。
【００３０】
以上のようにして被写体と、関心領域（肺野部、心臓部）にコントラストを割り当てたが、最終的に階調曲線を求めるためにこれらを総合して全体のコントラストの割り当てを決定する（図１０のステップＳ３）。
【００３１】
総合のためには各々のグラディエント関数に調整のための重みをかけて足し合わせる。これを式で表すと、被写体のグラディエント関数をｇ０（ｘ）、第ｉ番目の関心領域のグラディエント関数をｇｉ（ｘ）として、それぞれの重み係数をそれぞれｗ０、ｗｉとすれば、全体のグラディエント関数Ｇ（ｘ）は、次式（４）で表される。
【００３２】
【数４】
2004328597.tif 000006
【００３３】
この式（４）で表される全体のグラディエント関数Ｇ（ｘ）の曲線８１の例と、グラディエント関数Ｇ（ｘ）を積分して求められた階調曲線８２を図８に示す。
このようにして作成した階調曲線８２を用いることにより、画像全体の必要な情報は損なわずに重要な関心領域（肺野部、心臓部）をより見易くした画像となる。
【００３４】
ただし、診断のルーチンで使用する場合には、１点法で実現されているように、ある特定の領域の濃度を常に一定する必要があり、このようにすることによって常に安定した濃度階調の画像にすることができる。そこで、このようにするために、作成した階調曲線８２を調整して特定の領域の濃度を一定にする（図１０のステップＳ４、Ｓ５）。
【００３５】
上記特定の領域は、胸部側面の例では心臓領域とし、この心臓領域のヒストグラムの中央値を基準画素値とする。図８のグラディエント関数曲線８１において、この基準画素値までの積分値が全体のＭ［％］であったとすると、このときの基準画素値の濃度は、次式（５）で表される。
【００３６】
【数５】
2004328597.tif 000007
【００３７】
しかしながら、式（５）で表される基準画素値の濃度は、一般には指定された濃度と一致しない。そこで、グラディエントの調整分を変数ｚとすると、指定された濃度は、次式（６）で表される。
【００３８】
【数６】
2004328597.tif 000008
【００３９】
よって、式（６）を変数ｚについて解けば、上記グラディエントの調整分を求めることができる。
このようなグラディエントの調整分を用いてグラディエント関数Ｇ（ｘ）を調整して求められたグラディエント関数曲線９１と、このグラディエント関数曲線を積分して求められた階調曲線９２とを調整前と合成して図９に示す。
【００４０】
以上のように本実施の形態では、被写体の画像の一例である胸部側面画像２０から、被写体及び関心領域（例えば肺野部、心臓部）の画素値範囲を決定し、上記被写体の画素値範囲に台形グラディエント関数を、上記関心領域の画素値範囲にシグモイドグラディエント関数をそれぞれあてはめて、全体のグラディエント関数を求め、この全体のグラディエント関数に基づく階調曲線により上記被写体の画像を階調変換するようにしたので、被写体内の情報を失うことなく画像全体にわたって無駄なくコントラストを確保することができ、なお且つ関心領域（診断に特に重要な領域）については、大きなコントラストをとるようにすることができる。
【００４１】
また、ある関心領域（例えば心臓部）における基準となる画素値（ヒストグラムの中央値）の濃度が、指定された濃度になるように、上記全体のグラディエント関数を修正し、修正した全体のグラディエント関数を積分して階調曲線９２を作成するようにしたので、上記関心領域の濃度を常に一定に保つことができる。
【００４２】
そして、以上のようにして階調変換した画像（階調曲線９２を用いて階調変換した被写体の画像）を用いて診断を行えば、診断能をより一層向上させることができる。
【００４３】
なお、上述した階調曲線９２を決定するための処理は、例えば、図２に示した画像入力部５、Ｘ線撮影システム制御部６、画像処理部７、画像保存部８などを構成するコンピュータシステムにより実現することができる。このコンピュータシステムは、具体的にＣＰＵ、ＲＯＭ、及びＲＡＭなどを用いて構築される。
【００４４】
また、本実施の形態では、肺野部と、心臓部とを例に挙げて説明したが、関心領域はこれらに限定されず、被写体や診断内容などによって適宜決定することができる。
【００４５】
さらに、本実施の形態では、被写体の画素値範囲に台形グラディエント関数をあてはめるようにしたが、被写体の画素値範囲に平均的なコントラストを割り当てることができれば、上記あてはめる関数は台形グラディエント関数に限定されない。また、関心領域の画素値範囲には、シグモイドグラディエント関数をあてはめるようにしたが、関心領域の画素値範囲に大きな（局所的な）コントラストを割り当てることができれば、上記あてはめる関数はシグモイドグラディエント関数に限定されない。
【００４６】
（本発明の他の実施形態）
上述した実施形態の機能を実現するべく各種のデバイスを動作させるように、該各種デバイスと接続された装置あるいはシステム内のコンピュータに対し、前記実施形態の機能を実現するためのソフトウェアのプログラムコードを供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（ＣＰＵあるいはＭＰＵ）に格納されたプログラムに従って前記各種デバイスを動作させることによって実施したものも、本発明の範疇に含まれる。
【００４７】
また、この場合、前記ソフトウェアのプログラムコード自体が上述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、およびそのプログラムコードをコンピュータに供給するための手段、例えば、かかるプログラムコードを格納した記録媒体は本発明を構成する。かかるプログラムコードを記憶する記録媒体としては、例えばフレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等を用いることができる。
【００４８】
また、コンピュータが供給されたプログラムコードを実行することにより、上述の実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードがコンピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）あるいは他のアプリケーションソフト等と共同して上述の実施形態の機能が実現される場合にもかかるプログラムコードは本発明の実施形態に含まれることは言うまでもない。
【００４９】
さらに、供給されたプログラムコードがコンピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後、そのプログラムコードの指示に基づいてその機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって上述した実施形態の機能が実現される場合にも本発明に含まれることは言うまでもない。
【００５０】
本発明の実施態様の例を以下に列挙する。
（実施態様１）  被写体の画像から、上記被写体の画素値範囲と、上記被写体における関心領域の画素値範囲とを求める画素値範囲導出処理と、
上記画素値範囲導出処理により求められた被写体の画素値範囲に、平均的なグラディエントを割り当てるとともに、関心領域の画素値範囲に、局所的なグラディエントを割り当て、これら割り当てたグラディエントを総合してグラディエント曲線を作成するグラディエント曲線作成処理と、
上記グラディエント曲線作成処理により作成されたグラディエント曲線に基づいて、階調曲線を作成する階調曲線作成処理と、
上記階調曲線作成処理により作成された階調曲線を用いて、上記被写体の画像に対して階調変換を行う階調変換処理とを含むことを特徴とする階調処理方法。
【００５１】
（実施態様２）  上記関心領域における基準となる画素値の濃度が、あらかじめ指定された濃度となるように、上記グラディエント曲線作成処理により作成されたグラディエント曲線を修正するグラディエント曲線修正処理を含み、
上記階調曲線作成処理は、上記グラディエント曲線修正処理により修正されたグラディエント曲線を積分して、階調曲線を作成することを特徴とする実施態様１に記載の階調処理方法。
【００５２】
（実施態様３）  被写体の画素値範囲に平均的なグラディエントを与えるとともに、上記被写体における関心領域の画素値範囲に局所的なグラディエントを与え、これら全てを総合することによってグラディエント曲線を作成するグラディエント曲線作成処理と、
上記関心領域における基準となる画素値の濃度が、あらかじめ指定された濃度となるように調整するためのグラディエントを加える或いは差し引くことによって、上記グラディエント曲線作成処理により作成されたグラディエント曲線を修正するグラディエント曲線修正処理と、
上記グラディエント曲線修正処理により修正されたグラディエント曲線を積分することによって階調曲線を作成し、この階調曲線によって上記被写体の画像に対して階調変換を行う階調変換処理とを含むことを特徴とする階調処理方法。
【００５３】
（実施態様４）  上記平均的なグラディエントとして台形関数を用いることを特徴とする実施態様１〜３の何れか１態様に記載の階調処理方法。
【００５４】
（実施態様５）  上記局所的なグラディエントとしてシグモイド関数を用いることを特徴とする実施態様１〜４の何れか１態様に記載の階調処理方法。
【００５５】
（実施態様６）  上記グラディエント曲線作成処理は、上記被写体における複数の関心領域の各々の画素値範囲に局所的なグラディエントを与えることを特徴とする実施態様１〜５の何れか１態様に記載の階調処理方法。
【００５６】
（実施態様７）  被写体の画像から、上記被写体の画素値範囲と、上記被写体における関心領域の画素値範囲とを求める画素値範囲導出手段と、
上記画素値範囲導出手段により求められた被写体の画素値範囲に、平均的なグラディエントを割り当てるとともに、関心領域の画素値範囲に、局所的なグラディエントを割り当て、これら割り当てたグラディエントを総合してグラディエント曲線を作成するグラディエント曲線作成手段と、
上記グラディエント曲線作成手段により作成されたグラディエント曲線に基づいて、階調曲線を作成する階調曲線作成手段と、
上記階調曲線作成手段により作成された階調曲線を用いて、上記被写体の画像に対して階調変換を行う階調変換手段とを含むことを特徴とする階調処理装置。
【００５７】
（実施態様８）  上記関心領域における基準となる画素値の濃度が、あらかじめ指定された濃度となるように、上記グラディエント曲線作成手段により作成されたグラディエント曲線を修正するグラディエント曲線修正手段を含み、
上記階調曲線作成手段は、上記グラディエント曲線修正手段により修正されたグラディエント曲線を積分して、階調曲線を作成することを特徴とする実施態様７に記載の階調処理装置。
【００５８】
（実施態様９）  被写体の画素値範囲に平均的なグラディエントを与えるとともに、上記被写体における関心領域の画素値範囲に局所的なグラディエントを与え、これら全てを総合することによってグラディエント曲線を作成するグラディエント曲線作成手段と、
上記関心領域における基準となる画素値の濃度が、あらかじめ指定された濃度となるように調整するためのグラディエントを加える或いは差し引くことによって、上記グラディエント曲線作成手段により作成されたグラディエント曲線を修正するグラディエント曲線修正手段と、
上記グラディエント曲線修正手段により修正されたグラディエント曲線を積分することによって階調曲線を作成し、この階調曲線によって上記被写体の画像に対して階調変換を行う階調変換手段とを含むことを特徴とする階調処理装置。
【００５９】
（実施態様１０）  上記平均的なグラディエントとして台形関数を用いることを特徴とする実施態様７〜９の何れか１態様に記載の階調処理装置。
【００６０】
（実施態様１１）  上記局所的なグラディエントとしてシグモイド関数を用いることを特徴とする実施態様７〜１０に記載の階調処理装置。
【００６１】
（実施態様１２）  上記グラディエント曲線作成手段は、上記被写体における複数の関心領域の各々の画素値範囲に局所的なグラディエントを与えることを特徴とする実施態様７〜１１の何れか１態様に記載の階調処理装置。
【００６２】
（実施態様１３）  上記実施態様７〜１２の何れか１項に記載の階調処理装置と、上記階調処理装置により階調変換された被写体の画像を表示する表示装置とを含むことを特徴とする階調処理システム。
【００６３】
（実施態様１４）  被写体の画像から、上記被写体の画素値範囲と、上記被写体における関心領域の画素値範囲とを求める画素値範囲導出処理と、
上記画素値範囲導出処理により求められた被写体の画素値範囲に、平均的なグラディエントを割り当てるとともに、関心領域の画素値範囲に、局所的なグラディエントを割り当て、これら割り当てたグラディエントを総合してグラディエント曲線を作成するグラディエント曲線作成処理と、
上記グラディエント曲線作成処理により作成されたグラディエント曲線に基づいて、階調曲線を作成する階調曲線作成処理と、
上記階調曲線作成処理により作成された階調曲線を用いて、上記被写体の画像に対して階調変換を行う階調変換処理とを含む処理をコンピュータに実行させるようにすることを特徴とするコンピュータプログラム。
【００６４】
（実施態様１５）  被写体の画素値範囲に平均的なグラディエントを与えるとともに、上記被写体における関心領域の画素値範囲に局所的なグラディエントを与え、これら全てを総合することによってグラディエント曲線を作成するグラディエント曲線作成処理と、
上記関心領域における基準となる画素値の濃度が、あらかじめ指定された濃度となるように調整するためのグラディエントを加える或いは差し引くことによって、上記グラディエント曲線作成処理により作成されたグラディエント曲線を修正するグラディエント曲線修正処理と、
上記グラディエント曲線修正処理により修正されたグラディエント曲線を積分することによって階調曲線を作成し、この階調曲線によって上記被写体の画像に対して階調変換を行う階調変換処理とを含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【００６５】
（実施態様１６）  上記実施態様１４または１５に記載のコンピュータプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００６６】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、被写体の画像から、上記被写体の画素値範囲と、上記被写体における関心領域の画素値範囲とを求め、上記求めた被写体の画素値範囲に平均的なグラディエントを、上記関心領域の画素値範囲に局所的なグラディエントをそれぞれ割り当て、これら割り当てたグラディエントを総合してグラディエント曲線を作成し、上記作成したグラディエント曲線に基づく階調曲線を用いて、上記被写体の画像を階調変換するようにしたので、画像全体にわたって無駄なくコントラストを確保しつつ、特に重要な関心領域でのコントラストを大きくとることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態を示し、階調曲線を決定するための概念を示した図である。
【図２】本発明の実施の形態を示し、放射線画像処理システムの全体構成の一例を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態を示し、被写体及び関心領域の画素値範囲を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態を示し、台形グラディエント関数と、その階調曲線とを示した図である。
【図５】本発明の実施の形態を示し、被写体内部の画素値範囲にあてはめられた台形グラディエント関数を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態を示し、シグモイドグラディエント関数と、その階調曲線とを示す図である。
【図７】本発明の実施の形態を示し、関心領域の画素値範囲にあてはめられたシグモイドグラディエント関数を示す図である。
【図８】本発明の実施の形態を示し、全体のグラディエント関数と、その階調曲線とを示す図である。
【図９】本発明の実施の形態を示し、調整前後における全体のグラディエント関数と、それらの階調曲線とを示す図である。
【図１０】本発明の実施の形態を示し、放射線画像処理システムにおける動作を説明するフローチャートである。
【図１１】従来の技術を示し、１点法の概念を説明する図である。
【図１２】従来の技術を示し、２点法の概念を説明する図である。
【図１３】従来の技術を示し、階調曲線の概念を説明する図である。
【符号の説明】
１  Ｘ線センサー
２  患者
３  Ｘ線源
４  Ｘ線発生装置制御部
５  画像入力部
６  Ｘ線撮影システム制御部
７  画像処理部
８  画像保存部
９  診断モニタ
１０  操作部
２０  胸部側面画像
３１  被写体のヒストグラム
３２、３３  関心領域のヒストグラム
４１  台形グラディエント関数曲線
４２  台形グラディエント関数の階調曲線
６１  シグモイドグラディエント関数曲線
６２  シグモイドグラディエント関数の階調曲線
８１  グラディエント関数曲線
８２  グラディエント関数の階調曲線
９１  調整されたグラディエント関数曲線
９２  調整されたグラディエント関数の階調曲線
【図１】
2004328597.tif 000009
【図２】
2004328597.tif 000010
【図３】
2004328597.tif 000011
【図４】
2004328597.tif 000012
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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