(57)【要約】【課題】モニタを選出する側の意思を反映してモニタを選出できる。【解決手段】オペレータＰＣは、オペレータが指定したアンケート結果集計テーブル（被験者の性格・考え方のアンケート結果を集計したもの）を読み出し、その因子分析を実行し（Ｓ１２０）、分析結果を因子負荷量行列として表示する（Ｓ１３０）。オペレータはその因子負荷量に基づき各因子を解釈したあと今回のモニタ対象製品に合う２つの因子を選択すると、オペレータＰＣはその２つの因子の因子得点に基づいてクラスタ分析を行い（Ｓ１６０）、得られたデンドログラムから被験者のグループ分けを行い（Ｓ１８０）、その中の一つのグループをモニタ候補者のグループとして選択する（Ｓ１９０）。【選択図】        図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定製品の評価を依頼するモニタを選出する際に利用されるモニタ選出支援システムであって、
アンケート対象者に対して行ったアンケート結果から性格又は考え方に関する因子を抽出する因子抽出手段と、
前記因子抽出手段によって抽出された因子の中から前記所定製品のモニタに要求される因子を選択する因子選択手段と、
前記因子選択手段によって選択された因子を用いて前記アンケート結果を分析することにより前記アンケート対象者をグループ分けするグループ分け手段と、
前記グループ分け手段によりグループ分けされた前記アンケート対象者のうち所定のグループに属するアンケート対象者をモニタ候補者として選定する候補者選定手段と
を備えたモニタ選出支援システム。
【請求項２】
前記因子抽出手段は、前記アンケート結果を因子分析することにより前記性格又は考え方に関する因子を抽出する
請求項１に記載のモニタ選出支援システム。
【請求項３】
前記グループ分け手段は、前記因子選択手段によって選択された因子に基づいて前記アンケート結果をクラスタ分析することにより前記アンケート対象者をグループ分けする
請求項１又は２に記載のモニタ選出支援システム。
【請求項４】
前記因子選択手段は、前記所定製品のモニタに要求される因子を２つ選択し、
前記グループ分け手段は、前記因子選択手段によって選択された２つの因子を用いて前記アンケート結果を分析することにより前記アンケート対象者をグループ分けする
請求項１〜３のいずれかに記載のモニタ選出支援システム。
【請求項５】
前記因子抽出手段は、前記アンケート対象者が複数のアンケート項目の各々について多段階評価を点数で表したものを前記アンケート結果として用いる
請求項１〜４のいずれかに記載のモニタ選出支援システム。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれかに記載のモニタ選出支援システムであって、
前記アンケート対象者に対してネットワークを介してアンケート用紙を配信するアンケート用紙配信手段と、
前記アンケート対象者から前記ネットワークを介して前記アンケート用紙の回答を受信する回答受信手段と
を備え、
前記因子抽出手段は、前記回答受信手段が受信した前記アンケート用紙の回答を前記アンケート結果として用いる
モニタ選出支援システム。
【請求項７】
所定製品の評価を依頼するモニタを選出する際に利用されるモニタ選出支援方法であって、
（ａ）アンケート対象者に対して行ったアンケート結果から性格又は考え方に関する因子を抽出するステップと、
（ｂ）前記ステップ（ａ）によって抽出された因子の中から前記所定製品のモニタに要求される因子を選択するステップと、
（ｃ）前記ステップ（ｂ）によって選択された因子を用いて前記アンケート結果を分析することにより前記アンケート対象者をグループ分けするステップと、
（ｄ）前記ステップ（ｃ）によりグループ分けされた前記アンケート対象者のうち所定のグループに属するアンケート対象者をモニタ候補者として選定するステップと
を含むモニタ選出支援方法。
【請求項８】
請求項７に記載のモニタ選出支援方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、所定製品の評価を依頼するモニタをモニタ希望者の中から選出する際に利用されるモニタ選出支援システム、その方法及びそのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、新製品を開発する過程において、その製品の評価を行うモニタを募集し、応募してきたモニタ希望者の中からモニタを選出し、実際にモニタがその製品の評価を行い、その評価結果に基づいてその製品に対し更なる改良を加えるといった手法が採られることがある。特許文献１では、このような手法の問題点として、その製品を必要としない者がモニタになってその製品の評価を行ったとしても有意義な評価がなされない点を捉え、モニタ募集サーバが開設するウェブサイトで製品の内容・価格等を表示し、その製品に興味を持った者にそのウェブサイトで製品を購入してもらいモニタになってもらうという提案がなされている。
【０００３】
【特許文献１】
特開平１４−９９７０２
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献１では製品購入者がモニタとなることから、モニタを選出する側がモニタとして相応しいと考えている類の人とは異なる人がモニタとして製品を評価することがあり、妥当な評価が得られないことがあった。また、新製品の開発が行われる場合には何らかのコンセプトをもって行われることが多いため、そのコンセプトに合致した人をモニタとして選出することが好ましいが、特許文献１ではそのようにしてモニタを選出することはできなかった。
【０００５】
本発明は、このような課題に鑑みなされたものであり、モニタを選出する側の意思を反映してモニタを選出することができるモニタ選出支援システム、その方法及びそのプログラムを提供することを目的の一つとする。また、製品のコンセプトに合致したモニタを選出するのに役に立つモニタ選出支援システム、その方法及びそのプログラムを提供することを目的の一つとする。
【０００６】
【課題を解決するための手段及びその作用・効果】
上述の目的の少なくとも一つを達成するため、本発明の第１は、所定製品の評価を依頼するモニタを選出する際に利用されるモニタ選出支援システムであって、
アンケート対象者に対して行ったアンケート結果から性格又は考え方に関する因子を抽出する因子抽出手段と、
前記因子抽出手段によって抽出された因子の中から前記所定製品のモニタに要求される因子を選択する因子選択手段と、
前記因子選択手段によって選択された因子を用いて前記アンケート結果を分析することにより前記アンケート対象者をグループ分けするグループ分け手段と、
前記グループ分け手段によりグループ分けされた前記アンケート対象者のうち所定のグループに属するアンケート対象者をモニタ候補者として選定する候補者選定手段と
を備えたものである。
【０００７】
このモニタ選出支援システムでは、アンケート対象者に対して行ったアンケート結果から性格又は考え方に関する因子を抽出し、抽出された因子の中から所定製品のモニタに要求される因子を選択し、選択された因子を用いてアンケート結果を分析することによりアンケート対象者をグループ分けし、グループ分けされたアンケート対象者のうち所定のグループに属するアンケート対象者をモニタ候補者として選定する。このため、モニタを選出する側が自分の意思に応じて、抽出された因子の中のどの因子にするかを選択したり、グループ分けされたあとどのグループに属するアンケート対象者にするかを選択したりすることができる。したがって、モニタを選出する側の意思を反映してモニタを選出することができる。また、製品のコンセプトに合致したモニタを選出するのに役に立つ。
【０００８】
本発明のモニタ選出支援システムにおいて、前記因子抽出手段は、前記アンケート結果を因子分析することにより前記性格又は考え方に関する因子を抽出してもよい。こうすれば、性格又は考え方に関する因子を比較的容易に抽出することができる。ここで、「因子分析」とは、複数の変数を同時に用いてそれらの複数の変数の間における関連性の構造を明らかにする統計手法である多変量解析の一手法であり、複数のデータの測定値に共通する因子を取り出す周知の手法である。
【０００９】
本発明のモニタ選出システムにおいて、前記グループ分け手段は、前記因子選択手段によって選択された因子に基づいて前記アンケート結果をクラスタ分析することにより前記アンケート対象者をグループ分けしてもよい。こうすれば、グループ分けしにくい場合であっても比較的容易にグループ分けすることができる。ここで、「クラスタ分析」とは、各データについて観測された属性値の類似性をもとに、各データをグループに分類する周知の方法である。
【００１０】
本発明のモニタ選出支援システムにおいて、前記因子選択手段は、前記所定製品のモニタに要求される因子を２つ選択し、前記グループ分け手段は、前記因子選択手段によって選択された２つの因子を用いて前記アンケート結果を分析することにより前記アンケート対象者をグループ分けしてもよい。１つの因子を選択したり３つ以上の因子を選択してもよいが、１つの因子を選択した場合には製品コンセプトが十分に反映されないおそれがあり、３つ以上の因子を選択した場合にはグループ分けが難しくなるおそれがあることから、２つの因子を選択することが好ましい。
【００１１】
本発明のモニタ選出支援システムにおいて、前記因子抽出手段は、前記アンケート対象者が複数のアンケート項目の各々について多段階評価を点数で表したものを前記アンケート結果として用いてもよい。こうすれば、各アンケート項目を数値として表すことができるためアンケート結果をコンピュータで処理しやすい。
【００１２】
本発明のモニタ選出支援システムは、前記アンケート対象者に対してネットワークを介してアンケート用紙を配信するアンケート用紙配信手段と、前記アンケート対象者から前記ネットワークを介して前記アンケート用紙の回答を受信する回答受信手段とを備え、前記因子抽出手段は、前記回答受信手段が受信した前記アンケート用紙の回答を前記アンケート結果として用いてもよい。こうすれば、アンケート用紙を配ったあと回収するまでの手順がネットワークを介して電子データでやり取りされるため、ネットワークを介さず手渡し等でやり取りされる場合に比べて迅速化される。
【００１３】
本発明の第２は、所定製品の評価を依頼するモニタを選出する際に利用されるモニタ選出支援方法であって、
（ａ）アンケート対象者に対して行ったアンケート結果から性格又は考え方に関する因子を抽出するステップと、
（ｂ）前記ステップ（ａ）によって抽出された因子の中から前記所定製品のモニタに要求される因子を選択するステップと、
（ｃ）前記ステップ（ｂ）によって選択された因子を用いて前記アンケート結果を分析することにより前記アンケート対象者をグループ分けするステップと、
（ｄ）前記ステップ（ｃ）によりグループ分けされた前記アンケート対象者のうち所定のグループに属するアンケート対象者をモニタ候補者として選定するステップと
を含むものである。
【００１４】
このモニタ選出支援方法では、アンケート対象者に対して行ったアンケート結果から性格又は考え方に関する因子を抽出し、抽出された因子の中から所定製品のモニタに要求される因子を選択し、選択された因子を用いてアンケート結果を分析することによりアンケート対象者をグループ分けし、グループ分けされたアンケート対象者のうち所定のグループに属するアンケート対象者をモニタ候補者として選定する。このため、モニタを選出する側の意思に応じて、抽出された因子の中のどの因子にするかを選択したり、グループ分けされたあとのグループの中のどのグループに属するアンケート対象者にするか選択したりすることができる。したがって、モニタを選出する側の意思を反映してモニタを選出することができるし、製品のコンセプトに合致したモニタを選出するのに役に立つ。
【００１５】
本発明の第３は、上述したモニタ選出支援方法の各ステップを１又は複数のコンピュータに実行させるためのプログラムである。このプログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（例えばハードディスク、ＲＯＭ、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤなど）に記録されていてもよいし、伝送媒体（インターネットやＬＡＮなどの通信網）を介してあるコンピュータから別のコンピュータへ配信されてもよいし、その他どのような形で授受されてもよい。このプログラムを１台のコンピュータに実行させるか複数台のコンピュータに分担させて実行させれば、コンピュータは上述のモニタ選出支援方法の各ステップを実行するため、上述のモニタ選出支援方法と同様の作用効果が得られる。
【００１６】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。図１は本実施形態のモニタ選出支援システムの概略構成を表す説明図、図２はアンケート用紙の説明図、図３はアンケート結果集計テーブルの説明図である。
【００１７】
本実施形態のモニタ選出支援システム１０は、会社内に設置されたネットワークシステムであって、オペレータが使用するパーソナルコンピュータ１２（以下、オペレータＰＣ１２という）と、データベースサーバ１３と、ウェブサーバ１４と、メールサーバ１６とで構成され、これらはネットワークケーブル２０を介して通信可能に接続されると共にイントラネット２２を介して社員が利用する複数のクライアントのパーソナルコンピュータ４０（以下、クライアントＰＣ４０という）に接続されている。
【００１８】
オペレータＰＣ１２は、周知のＣＰＵ１２ａ、ＲＯＭ１２ｂ、ＲＡＭ１２ｃ、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）１２ｄなどを含んで構成され、これらが図示しないバスを介して信号のやり取りが可能なように接続されている。また、ＣＰＵ１２ａは、オペレータによりキーボード１２ｆやマウス１２ｇを介して図示しない入出力ポート経由で入力された各種情報に応じて、ＨＤＤ１２ｄから所定のプログラムを読み出し、ＲＡＭ１２ｃに一時的にデータを記憶しつつそのプログラムを実行したりディスプレイ１２ｅに表示出力したりする。オペレータＰＣ１２のＨＤＤ１２ｄには、モニタ希望者として登録されている社員の中から所定の製品の評価を依頼するモニタを選出する際に利用されるモニタ選出支援プログラムがインストールされている。
【００１９】
データベースサーバ１３は、オペレータＰＣ１２がモニタ選出支援プログラムを実行する際に使用する各種の参照テーブルを記憶している。そのような参照テーブルの一つとして、図３に示すように、被験者（アンケート対象者）と各アンケート項目の評価点数とを対応付けたアンケート結果集計テーブルを記憶している。このアンケート結果集計テーブルは、被験者のクライアントＰＣ４０に性格や考え方に関する複数のアンケート項目を含む図２のアンケート用紙をウェブサーバ１４から配信し、各アンケート項目ごとに５段階評価のどれに該当するかをチェックしたうえで返信してもらい、それを５段階評価の各段階ごとに付与された点数に置き換えて作成したものである。５段階評価の点数は、評価が「全くそのとおりだ」の場合に５点、「そのとおりだ」の場合に４点、「どちらともいえない」の場合に３点、「あまりそうではない」の場合に２点、「全く当てはまらない」の場合に１点としたものである。
【００２０】
ウェブサーバ１４は、イントラネット２２を介して通信可能に接続されたクライアントＰＣ４０の要求窓口となるサーバであり、クライアントＰＣ４０から受信した要求内容に応じて自ら応答内容を作成しクライアントＰＣ４０へ送信する機能を有している。
【００２１】
メールサーバ１６は、イントラネット２２を介して電子メールを送受信する機能を有しており、送信メールを相手に届けるためのＳＭＴＰサーバとしての機能と、受信メールをそのメールの送信先に引き渡すためのＰＯＰサーバとしての機能を備えている。例えば、オペレータＰＣ１２からの送信メールをメール送信先として指定されたクライアントＰＣ４０へ送り届ける役割を果たす。
【００２２】
次に、本実施形態のモニタ選出支援システム１０の動作について説明する。まず、オペレータがキーボード１２ｆやマウス１２ｇを操作することによりモニタ選出支援プログラムの起動を指令すると、オペレータＰＣ１２のＣＰＵ１２ａは、ＨＤＤ１２ｄからモニタ選出支援プログラムを読み出し、そのプログラムを実行する。図４はモニタ選出支援プログラムのフローチャートである。このプログラムが開始されると、ＣＰＵ１２ａは、まず、特定のアンケート結果集計テーブルがオペレータによって指定されたか否かを判定し（ステップＳ１００）、指定されていないときにはそのまま待機し、指定されたときにはその指定されたアンケート結果集計テーブルをデータベースサーバ１３から読み出し（ステップＳ１１０）、読み出したアンケート結果集計テーブルについて周知の因子分析（主因子法）を実行する（ステップＳ１２０）。ここで、因子分析（主因子法）とは、なるべく少数の共通因子によって、もとの変数の変動を説明するという観点から共通因子の因子負荷量を推定するものである。本実施形態では、エス・ピー・エス・エス株式会社の統計解析ソフト「ＳＰＳＳ」を予めオペレータＰＣ１２のＨＤＤ１２ｄにインストールしておき、ステップＳ１２０でこの統計解析ソフトを呼び出すことにより因子分析（主因子法）が実行される。
【００２３】
そして、因子分析（主因子法）の結果として因子負荷量行列、即ち各アンケート項目と複数の因子とを対応付けた形式で各アンケート項目の因子負荷量を表示する（ステップＳ１３０）。オペレータはこの因子負荷量に基づいて各因子の解釈を行う。即ち、オペレータは、各因子につきどのアンケート項目の負荷量が大きな値かを判断し、負荷量の大きなアンケート項目が持つ意味に重みをおいてその因子がどのような意味を持つのかの解釈を行う。その後、オペレータは、解釈を行った複数の因子の中から今回のモニタ対象製品のコンセプトに合致した意味を持つ因子を２つ選択する。オペレータＰＣ１２のＣＰＵ１２ａは、複数の因子の中から２つの因子が選択されたか否かを判定し（ステップＳ１４０）、選択されていないときにはそのまま待機し、選択されたときには、選択された２つの因子の各々につき因子得点を算出する（ステップＳ１５０）。因子得点も周知の方法で算出されるものであり、前出の統計解析ソフト「ＳＰＳＳ」により算出されるものであるため、詳細な説明は省略する。その後、選択された２つの因子の一方の因子得点をＸ軸、他方の因子得点をＹ軸としてＸＹ座標に各被験者のデータをプロットし、プロットされた各被験者のデータに対してデータ間の距離として平方ユークリッド距離を用いて周知のクラスタ分析を実行し（ステップＳ１６０）、このクラスタ分析の結果としてデンドログラム（樹状図）を得る（ステップＳ１７０）。ここで、クラスタ分析とは、多数のデータがある中で、各データの位置関係を全体的な視点から見渡すことができるという点に特徴がある分析手法であり、本実施形態では、前出の統計解析ソフト「ＳＰＳＳ」を呼び出すことによりクラスタ分析が実行される。そして、デンドログラムに基づいて各被験者のデータのグループ分けを実行し（ステップＳ１８０）、予めオペレータにより入力された今回のモニタ対象製品のコンセプトに基づくモニタ候補者の性格・考え方に合致したグループを検索し、その結果検索されたグループをモニタ候補者グループとしてディスプレイに出力し（ステップＳ１９０）、このプログラムを終了する。
【００２４】
次に、上述したモニタ選出支援プログラムを具体例に基づいて説明する。ここでは、オペレータは、予め１８人の被験者Ａ〜Ｔ（被験者番号１〜１８）のクライアントＰＣ４０に１８個のアンケート項目を持つアンケート用紙（図２参照）を配布し回収した回答を集計した図３に示すアンケート結果集計テーブルをステップＳ１００で指定したとする。すると、オペレータＰＣ１２は、このアンケート結果集計テーブルに基づいて周知の因子分析（主因子法）を実行し、その結果得られた因子負荷量行列（図５参照）をディスプレイに表示する（ステップＳ１１０〜Ｓ１３０）。ここでは、７つの因子につき各アンケート項目に対応する負荷量が表示されたとする。なお、図５では負荷量が０．５を越えるもののみを表示し、０．５以下のものは表示を省略した。オペレータは、この負荷量に基づいて各因子の解釈を行う。例えば、第３因子は「新しい物には目がない」「最先端は大好きだ」「人と違うことが好き」というアンケート項目の寄与率が高いことから“人と違う新しさを追求する因子”であると解釈し、第４因子は「流行に流されない」「本質を見極める」「徹底的にこだわる」というアンケート項目の寄与率が高いことから“徹底的な本質志向を表す因子”であると解釈する、といった具合である。そして、今回のモニタ対象製品のコンセプトが、本質志向が強くて人と違う新しさを求めるユーザ向けというコンセプトの場合、このようにして解釈を行った複数の因子の中から第３因子と第４因子の２つを選択する（ステップＳ１４０）。すると、オペレータＰＣ１２は、第３因子と第４因子の各々につき因子得点を算出し、第４因子の因子得点をＸ軸、第３因子の因子得点をＹ軸としてＸＹ座標に各被験者のデータをプロットし（図６参照）、プロットされた各被験者のデータに対してデータ間の距離として平方ユークリッド距離を用いて周知のクラスタ分析を実行し、その結果得られたデンドログラム（図７参照）に基づいて、図６のＸＹ座標にプロットされた１８個のデータをグループ分けしてディスプレイに表示する（ステップＳ１５０〜Ｓ１８０）。デンドログラムにおいて、クラスタ結合距離の短いものほど緊密なグループとなるようにグループ分けすることにより、図６の点線で囲まれた複数のグループが得られる。そして、今回のモニタ対象製品のコンセプトとして、本質志向が強くて人と違う新しさを求めるユーザ向けというコンセプトがオペレータＰＣ１２に予め入力されており、オペレータＰＣ１２は、このコンセプトに基づいてＸ軸の右寄りでＹ軸の上寄りのグループ即ち被験者Ｎ，Ｏ，Ｌの属するグループを選択する（ステップＳ１９０）。
【００２５】
このようにグループを選択したあと、オペレータは、そのグループに属する被験者のクライアントＰＣ４０に対して、どのような評価試験をいつどこで実施するかを知らせる案内メールをオペレータＰＣ１２からメールサーバ１６を介して配信する。この案内メールには、所定のＵＲＬが添付されている。案内メールを受け取った被験者（モニタ候補者）のうちモニタとして協力できる者は、このＵＲＬをクリックしてウェブサーバ１４から評価試験を実施する場所や日時についての希望を入力するモニタ協力回答用紙（電子書面）を受信し、そのモニタ協力回答用紙に対する回答をウェブサーバ１４に送信する。これによりウェブサーバ１４に回答情報が蓄積されていく。その後、オペレータは、オペレータＰＣ１２からその回答情報を読み出し、評価試験を実施する場所や日時の調整を行うことによりモニタ候補者の中からモニタを選出し、選出した各モニタのクライアントＰＣ４０にモニタ採用メールをオペレータＰＣ１２からメールサーバ１６を介して配信する。
【００２６】
ここで、本実施形態の構成要素と本発明の構成要素との対応関係を明らかにする。本実施形態のオペレータＰＣ１２が本発明の因子抽出手段、因子選択手段、候補者選定手段に相当し、ウェブサーバ１４がアンケート用紙配信手段及び回答受信手段に相当する。なお、データベースサーバ１３は、アンケート結果を記憶する手段に相当する。
【００２７】
以上詳述した本実施形態のモニタ選出支援システム１０では、被験者に対して行った性格や考え方のアンケート結果から因子分析を行って複数の因子を抽出し、その因子の中から今回のモニタ対象製品に要求される２つの因子を選択し、その２つの因子を用いてアンケート結果をクラスタ分析することにより被験者をグループ分けし、今回のモニタ対象製品のコンセプトに合致したグループに属する被験者をモニタ候補者とする。つまり、モニタを選出する側の意思に応じて、どの因子を選択してアンケート結果を分析するかとか、今回のモニタ対象製品のコンセプトをどうするかといったことを決めることができる。したがって、モニタを選出する側の意思を反映してモニタを選出することができるし、製品のコンセプトに合致したモニタを選出するのに役に立つ。また、１つの因子を選択した場合には製品のコンセプトが十分に反映されないおそれがあり、３つ以上の因子を選択した場合にはグループ分けが困難になるおそれがあるが、本実施形態では２つの因子を選択するためこのようなおそれはない。更に、因子を抽出する際に因子分析（主因子法）を用いるため比較的容易に因子を抽出することができるし、グループ分けする際にクラスタ分析を用いるため比較的容易にグループ分けすることができる。
【００２８】
なお、本発明は上述した実施形態に何等限定されるものではなく、種々の形態で実施し得ることはいうまでもない。
【００２９】
例えば、上述した実施形態において、アンケート用紙の配布とその回答の収集は紙媒体を介して行ってもよいが、イントラネット２２を介して行ってもよい。ここで、イントラネット２２を介して行う場合の一例を以下に説明する。即ち、オペレータＰＣ１２から各被験者のクライアントＰＣ４０にアンケート用紙閲覧用のＵＲＬが表示されたメールをメールサーバ１６を介して送信し、被験者がそのＵＲＬをクリックすることによりクライアントＰＣ４０からウェブサーバ１４にアンケート用紙閲覧要求が送信され、これを受信したウェブサーバ１４がクライアントＰＣ４０にアンケート用紙（図２参照）の電子データをクライアントＰＣ４０に配信する。その後、被験者がアンケート用紙のアンケート項目ごとに設けられた５段階評価の回答欄に回答を入力したあと返信操作を行うと、クライアントＰＣ４０はウェブサーバ１４にその回答を返信する。すると、ウェブサーバ１４はその回答を受信し、データベースサーバ１３に渡す。アンケートの回答を渡されたデータベースサーバ１３はその回答をアンケート結果集計テーブルに書き込み保存する。以上の手順により、データベースサーバ１３にはアンケート結果集計テーブルが作成されることになる。こうすれば、アンケート用紙を配ったあと回収するまでの手順が迅速化される。
【００３０】
また、上述した実施形態では、因子分析を実行したあと因子負荷量に基づいて各因子の解釈をオペレータが行ったが、各因子の解釈をオペレータＰＣ１２が行ってもよい。例えば、各因子を解釈するにあたり負荷量の大きいものから所定順位までのアンケート項目のキーワード（予めアンケート項目ごとにキーワードを決めておく）を集めて結合した内容を解釈の結果としてもよい。こうすれば、ステップＳ１４０において、予めオペレータＰＣ１２に入力された今回のモニタ対象製品のコンセプトと各因子の解釈とをオペレータＰＣ１２が比較判定し、類似度の高い２つの因子を選択することができ、オペレータの作業負担が軽減される。
【００３１】
更に、上述した実施形態では、ステップＳ１９０においてオペレータＰＣ１２が自動的にモニタ候補者のグループを選択したが、オペレータが図６に示すＸＹ座標で表されたグラフのグループ群の中から今回のモニタ対象製品のコンセプトに合ったグループを選択するようにしてもよい。
【００３２】
更にまた、上述した実施形態では、モニタ選出支援システム１０を複数のコンピュータで構成したが、一つのコンピュータで構成してもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態のモニタ選出支援システムの概略構成図である。
【図２】アンケート用紙の説明図である。
【図３】アンケート結果集計テーブルの説明図である。
【図４】モニタ選出支援プログラムのフローチャートである。
【図５】因子分析の結果を表す因子負荷量行列の説明図である。
【図６】各被験者の２つの因子の因子得点に基づくグラフである。
【図７】クラスタ分析の結果を表すデンドログラムである。
【符号の説明】
１０  モニタ選出支援システム、１２  オペレータＰＣ、１２ａ  ＣＰＵ、１２ｂ  ＲＯＭ、１２ｃ  ＲＡＭ、１２ｄ  ＨＤＤ、１２ｅ  ディスプレイ、１２ｆキーボード、１２ｇ  マウス、１３  データベースサーバ、１４  ウェブサーバ、１６  メールサーバ、２０  ネットワークケーブル、２２  イントラネット、４０  クライアントＰＣ。
【図１】
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【図２】
2004164087.tif 000004
【図３】
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【図４】
2004164087.tif 000006
【図５】
2004164087.tif 000007
【図６】
2004164087.tif 000008
【図７】
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