(57)【要約】【課題】顧客の内在的に分割している情報に基づいてアクセス履歴情報を分割することで顧客のアクセス履歴情報を分析するアクセス履歴分析方法、装置およびプログラムを提供する。【解決手段】顧客１が商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動における対象の商品情報を顧客情報とともにアクセス履歴情報としてアクセス履歴収集装置５１において収集し、またディレクトリ情報収集装置５３によりディレクトリ情報が収集され、顧客ＩＤ生成装置５５で独自の顧客ＩＤを付与され、フォルダとして生成され、新アクセス履歴情報が生成される。また、顧客１がブックマークまたはディレクトリにアクセスすると、このアクセスされたブックマークまたはディレクトリに対応する顧客ＩＤに基づいて新アクセス履歴情報から該顧客ＩＤで特定される商品群が紹介商品情報として取得され、顧客に紹介される。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客のアクセス履歴情報を分析するアクセス履歴分析方法であって、
顧客が商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動における対象の商品情報を顧客情報とともにアクセス履歴情報として収集し、この収集したアクセス履歴情報を顧客またはサービス提供者による内在的分割情報に基づいて分割して、該内在的分割情報に基づいて類似した内容または関連を有する商品を同一分類単位として持つ新アクセス履歴情報を生成する
ことを特徴とするアクセス履歴分析方法。
【請求項２】
前記内在的分割情報に基づく新しいアクセス履歴情報の生成は、顧客またはサービス提供者によって生成されるディレクトリ情報またはブックマーク情報を内在的分割情報として利用し、このディレクトリ情報またはブックマーク情報に基づいて前記収集したアクセス履歴情報を分割して新アクセス履歴情報を生成することを特徴とする請求項１記載のアクセス履歴分析方法。
【請求項３】
顧客が前記内在的分割情報にアクセスしたときに、前記新アクセス履歴情報から前記内在的分割情報に基づく商品情報を取得し、情報端末を介して顧客に紹介することを特徴とする請求項１または２記載のアクセス履歴分析方法。
【請求項４】
顧客のアクセス履歴情報を分析するアクセス履歴分析装置であって、
顧客が商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動における対象の商品情報を顧客情報とともにアクセス履歴情報として収集するアクセス履歴収集手段と、
この収集したアクセス履歴情報を顧客またはサービス提供者による内在的分割情報に基づいて分割して、該内在的分割情報に基づいて類似した内容または関連を有する商品を同一分類単位として持つ新アクセス履歴情報を生成する新アクセス履歴情報生成手段と
を有することを特徴とするアクセス履歴分析装置。
【請求項５】
前記新アクセス履歴情報生成手段は、顧客またはサービス提供者によって生成されるディレクトリ情報またはブックマーク情報を内在的分割情報として利用し、このディレクトリ情報またはブックマーク情報に基づいて前記収集したアクセス履歴情報を分割して新しいアクセス履歴情報を生成する内在的分割情報利用手段を有することを特徴とする請求項４記載のアクセス履歴分析装置。
【請求項６】
顧客が前記内在的分割情報にアクセスしたときに、前記新アクセス履歴情報から前記内在的分割情報に基づく商品情報を取得し、情報端末を介して顧客に紹介する商品紹介手段を有することを特徴とする請求項４または５記載のアクセス履歴分析装置。
【請求項７】
請求項１乃至３のいずれか１項に記載のアクセス履歴分析方法をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータ実行可能なアクセス履歴分析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、顧客のアクセス履歴情報を分析するアクセス履歴分析方法、装置およびプログラムに関し、更に詳しくは、顧客が商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動における対象の商品情報を含むアクセス履歴情報を顧客が内在的に分割している情報に墓づいて分割することで顧客のアクセス履歴情報を分析して新アクセス履歴情報を生成し、この新アクセス履歴情報を利用して商品紹介を行うアクセス履歴分析方法、装置およびプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
顧客が商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動における対象の商品情報を顧客情報とともにアクセス履歴情報として収集し、このアクセス履歴情報に基づいて顧客に対して商品の紹介などを行う場合には、このアクセス履歴情報を分析して、顧客の趣味嗜好を取得し、この趣味嗜好に基づいて顧客が好みそうな商品を選択して顧客に紹介することにより、顧客に最適な商品を紹介することができる。
【０００３】
このようなアクセス履歴情報の分析は、従来、顧客の年齢、性別、商品の属性などの静的な情報を用いて行い、これらの情報に基づいて顧客に適切な商品を選択して紹介している。
【０００４】
なお、顧客である利用者に適した情報を提示する従来の情報提示方法として、利用者に対して特定のグループに属する商品情報を紹介するのに、利用者がアクセスした商品情報を抽出し、この商品情報にアクセスした他の利用者を抽出し、この利用者の中から前記特定のグループの商品情報にアクセスした利用者を抽出し、この利用者がアクセスした特定グループの１つ以上の商品情報を提示する方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
【特許文献１】
特開２００２―１５７２６６号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
上述したように、例えば顧客に適した商品を紹介するために、顧客のアクセス履歴情報を分析するに当っては、従来、顧客の年齢、性別、商品の属性などの静的な情報を用いて行うというように現状の顧客単位だけの情報を基に分析やサービスを行っていて、顧客が内在的に分割している情報を全く考慮していないという問題があり、ひいては顧客の内的に意識している趣味嗜好などに沿った適切な商品紹介を行うことができないという問題がある。
【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、顧客の内在的に分割している情報に基づいてアクセス履歴情報を分割することで顧客のアクセス履歴情報を分析するアクセス履歴分析方法、装置およびプログラムを提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１記載の本発明は、顧客のアクセス履歴情報を分析するアクセス履歴分析方法であって、顧客が商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動における対象の商品情報を顧客情報とともにアクセス履歴情報として収集し、この収集したアクセス履歴情報を顧客またはサービス提供者による内在的分割情報に基づいて分割して、該内在的分割情報に基づいて類似した内容または関連を有する商品を同一分類単位として持つ新アクセス履歴情報を生成することを要旨とする。
【０００９】
請求項１記載の本発明にあっては、顧客の選好行動における対象の商品情撮をアクセス履歴情報として収集し、このアクセス履歴情報を顧客またはサービス提供者による内在的分割情報に基づいて分割し、内在的分割情報に基づいて類似した内容または関連を有する商品を同一分類単位として持つ新アクセス履歴情報を生成するため、該新アクセス履歴情報を用いることにより、顧客の内的に意識している情報を考慮した選好行動の分析を行うことができるとともに、また顧客の内的に意識している趣味嗜好などの情報に沿った適切な商品紹介を行うことができる。
【００１０】
また、請求項２記載の本発明は、請求項１記載の発明において、前記内在的分割情報に基づく新しいアクセス履歴情報の生成が、顧客またはサービス提供者によって生成されるディレクトリ情報またはブックマーク情報を内在的分割情報として利用し、このディレクトリ情報またはブックマーク情報に基づいて前記収集したアクセス履歴情報を分割して新アクセス履歴情報を生成することを要旨とする。
【００１１】
請求項２記載の本発明は、顧客またはサービス提供者によって生成されるディレクトリ情報またはブックマーク情報を内在的分割情報として利用し、このディレクトリ情報またはブックマーク情報に基づいてアクセス履歴情報を分割して新アクセス履歴情報を生成する。
【００１２】
更に、請求項３記載の本発明は、請求項１または２記載の発明において、顧客が前記内在的分割情報にアクセスしたときに、前記新アクセス履歴情報から前記内在的分割情報に基づく商品情報を取得し、情報端末を介して顧客に紹介することを要旨とする。
【００１３】
請求項３記載の本発明にあっては、顧客が内在的分割情報にアクセスしたときに、新アクセス履歴情報から内在的分割情報に基づく商品情報を取得し、情報端末を介して顧客に紹介するため、顧客の内的に意識している趣味嗜好などの情報に沿った適切な商品紹介を行うことができる。
【００１４】
請求項４記載の本発明は、顧客のアクセス履歴情報を分析するアクセス履歴分析装置であって、顧客が商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動における対象の商品情報を顧客情報とともにアクセス履歴情報として収集するアクセス履歴収集手段と、この収集したアクセス履歴情報を顧客またはサービス提供者による内在的分割情報に基づいて分割して、該内在的分割情報に基づいて類似した内容または関連を有する商品を同一分類単位として持つ新アクセス履歴情報を生成する新アクセス履歴情報生成手段とを有することを要旨とする。
【００１５】
請求項４記載の本発明にあっては、顧客の選好行動における対象の商品情報をアクセス履歴情報として収集し、このアクセス履歴情報を顧客またはサービス提供者による内在的分割情報に基づいて分割し、内在的分割情報に基づいて類似した内容または関連を有する商品を同一分類単位として持つ新アクセス履歴情報を生成するため、該新アクセス履歴情報を用いることにより、顧客の内的に意識している情報を考慮した選好行動の分析を行うことができるとともに、また顧客の内的に意職している趣味嗜好などの情報に沿った適切な商品紹介を行うことができる。
【００１６】
また、請求項５記載の本発明は、請求項４記載の発明において、前記新アクセス履歴情報生成手段が、顧客またはサービス提供者によって生成されるディレクトリ情報またはブックマーク情報を内在的分割情報として利用し、このディレクトリ情報またはブックマーク情報に基づいて前記収集したアクセス履歴情報を分割して新しいアクセス履歴情報を生成する内在的分割情報利用手段を有することを要旨とする。
【００１７】
請求項５記載の本発明は、顧客またはサービス提供者によって生成されるディレクトリ情報またはブックマーク情報を内在的分割情報として利用し、このディレクトリ情報またはブックマーク情報に基づいてアクセス履歴情報を分割して新アクセス履歴情報を生成する。
【００１８】
更に、請求項６記載の本発明は、請求項４または５記載の発明において、顧客が前記内在的分割情報にアクセスしたときに、前記新アクセス履歴情報から前記内在的分割情報に基づく商品情報を取得し、情報端末を介して顧客に紹介する商品紹介手段を有することを要旨とする。
【００１９】
請求項６記載の本発明にあっては、顧客が内在的分割情報にアクセスしたときに、新アクセス履歴情報から内在的分割情報に基づく商品情報を取得し、情報端末を介して顧客に紹介するため、顧客の内的に意識している趣味嗜好などの情報に沿った適切な商品紹介を行うことができる。
【００２０】
請求項７記載の本発明にあっては、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のアクセス履歴分析方法をコンピュータ実行可能なアクセス履歴分析プログラムとして記録媒体に記録しているため、該記緑媒体を用いて、その流通性を高めることができる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を用いて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係わるアクセス履歴分析方法を適用した商品紹介装置の構成を示すブロック図である。
【００２２】
図１に示す実施形態の商品紹介装置は、商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動を行う複数の顧客１の情報端末３に図示しないインターネットなどのネットワークを介して接続される履歴処理部５および履歴分析・サービス処理部７を有する。なお、商品とは、例えば本、食料、装置などの通常の品物のみならず、ファイル、Ｗｅｂページ、コンテンツのようなソフトウエアなどのように顧客が選好動作を行う対象とするすべての物を示すものである。
【００２３】
履歴処理部５は、アクセス履歴収集装置５１、ディレクトリ情報収集装置５３、顧客ＩＤ生成装置５５、フォルダ生成装置５７、アクセス履歴分割装置５９および新アクセス履歴作成装置６１から構成されている。また、履歴分析・サービス処理部７は、アクセス履歴分析装置７１、分析情報発信装置７３およびサービス提供装置７５から構成されている。
【００２４】
アクセス履歴収集装置５１は、図２に示すように、複数の顧客１が情報端末３から商品を閲覧したり、購買したり、または商品に興味を持つという選好行動における対象の商品情報を顧客情報および選好行動を行った時間などとともにアクセス履歴情報として情報端末３から収集する。この収集結果のアクセス履歴情報は、図２（ｂ）の表１に示すように、顧客情報、商品情報、年月目、時分秒からなる日時情報などから構成される。
【００２５】
ディレクトリ情報収集装置５３は、図３に示すように、顧客１が情報端末３を利用して商品を内在的に分割した例えばブックマーク分類情報やディレクトリ構成情報をディレクトリ情報として収集する。このディレクトリ情報は、図３（ｂ）の表２に示すように各顧客毎にツリー状または階層構造に生成され、例えば顧客１の場合には、ディレクトリ１として商品１，２，３が分類され、ディレクトリ２としてディレクトリ３と商品４が分類され、ディレクトリ３として商品５，６が分類されている。これらの分類は顧客１が内在的に意識している例えば趣味嗜好などにより行われているものであり、例えばディレクトリ１に分類された商品１，２，３は顧客１が何らかの意図をもって内在的に分割されたものであり、何らかの同じような内容または関連をもっているものである。
【００２６】
図４に示すように、顧客ＩＤ生成装置５５は、ディレクトリ分割手段５５ａと顧客ＩＤ作成手段５５ｂを有し、またフォルダ生成装置５７は、フォルダ作成手段５７ａを有する。上述したように、ディレクトリ情報収集装置５３で図３の表２に示したように収集されたディレクトリ情報は、ディレクトリ分割手段５５ａにおいて各ディレクトリ情報毎に分割され、この分割されたディレクトリの各々に対して図４（ｂ）の表３に示すように顧客ＩＤ作成手段５５ｂで顧客ＩＤを作成して付与し、それぞれをフォルダ作成手段５７ａにおいて図４（ｂ）の表３のようなフォルダとして生成する。
【００２７】
アクセス履歴分割装置５９は、図５に示すように、上述したフォルダ生成装置５７で図４（ｂ）の表３に示すように生成された各フォルダの商品に関しての履歴をアクセス履歴収集装置５１で図２（ｂ）の表１に示すように収集したアクセス履歴情報から抽出し、上述したように顧客１が何らかの意図をもって内在的に分割され、同じような内容または関連をもっている商品群を特定している顧客ＩＤ−１１などを顧客情報として表１のアクセス履歴情報を変換することにより図５（ｂ）の表４に示すような新アクセス履歴情報を新アクセス履歴作成装置６１で生成する。
【００２８】
更に詳しくは、図２（ｂ）の表１に示すようなアクセス履歴情報から基点となる顧客情報を抽出し（処理１）、この顧客情報をディレクトリ情報毎に分割する。この分割では、ディレクトリ情報全体を顧客ＩＤ−０が選好行動した情報としてアクセス履歴情報を生成し、ディレクトリ情報の各階層（フォルダ）毎の商品情報に選好行動したとして顧客ＩＤ−１を付与し（処理２）、それぞれをフォルダとして生成する。この顧客ＩＤ−１１のフォルダを元に処理１で抽出したアクセス履歴情報から顧客ＩＤ−１１の新アクセス履歴情報として生成する（処理３）。そして、上記処理２および処理３をディレクトリ情報のフォルダ構成が終了するまで繰り返し、更に処理３を収集した顧客人数分繰り返し行うことにより、図５（ｂ）の表４に示す新アクセス履歴情報を生成する。
【００２９】
このように生成される表４の新アクセス履歴情報は、顧客またはサービス提供者が何らかの意図をもって内在的に分割または分類した情報に基づいて顧客情報を分類したものである。すなわち、顧客が何らかの意図をもって内在的に分割または分類した情報を１人の顧客として捉え、それぞれに独自の顧客ＩＤ−１１などを付与して示しているものであり、この顧客ＩＤは、それぞれ表３に示す各フォルダを示し、また各フォルダは、表２に示すディレクトリ情報を示しているものである。
【００３０】
従って、このように生成された新アクセス履歴情報を履歴分析・サービス処理部７で利用することにより、顧客の内的に意識している情報を考慮した選好行動の分析を行うことができるとともに、また顧客の内的に意識している趣味嗜好などの情報に沿った適切な商品紹介を行うことができる。例えば、顧客が図３（ｂ）の表２に示すディレクトリ構成にアクセスした場合に、このアクセスしたディレクトリ情報から顧客ＩＤが認識されるので、この顧客ＩＤで図５（ｂ）の表４の新アクセス履歴情報を検索することにより、該顧客ＩＤに対応して登録されている商品情報を取得し、紹介商品として顧客に提示することができる。
【００３１】
すなわち、履歴分析・サービス処理部７のアクセス履歴分析装置７１は、上述したように生成された新アクセス履歴情報を分析し、この分析結果の情報を分析情報受信装置７３から顧客１の情報端末３に送信したり、または顧客１がブックマーク分類またはディレクトリ構成をアクセスすると、このアクセスに応じた最適な商品情報を新アクセス履歴情報から取得し、この商品情報を紹介情報としてサービス提供装置７５から顧客１の情報端末３に送信する。
【００３２】
なお、上記実施形態において履歴分析・サービス処理部を複数設けて顧客の行動パターン毎に履歴分析を行うことによって負荷分散され、従来の分析時間よりも短縮でき、紹介する商品情報の更新時間の反映速度を向上させることができる。
【００３３】
次に、図６を参照して、Ｗｅｂのブックマークと顧客の選好行動として閲覧を用いた場合の例について具体的に説明する。
【００３４】
顧客１は情報端末３に搭載されたＷｅｂブラウザ３ａからＷｅｂサーバ４にアクセスし、商品を閲覧するという選好行動を行うと、この選好行動において顧客１がアクセスした商品情報はアクセス履歴収集装置５１で顧客情報とともにアクセス履歴情報として収集され、また顧客１のＷｅｂブラウザ３ａのブックマーク分類情報がディレクトリ情報収集装置５３によりディレクトリ情報として収集される。このディレクトリ情報は、顧客ＩＤ生成装置５５で独自の顧客ＩＤを生成され、フォルダ生成装置５７でフォルダを生成され、アクセス履歴分割装置５９で分割され、新アクセス履歴作成装置６１で新アクセス履歴情報が生成される。
【００３５】
次に、顧客１がブックマーク分類情報またはディレクトリ構成情報にアクセスすると、このアクセスされたブックマーク情報またはディレクトリ情報に対応する顧客ＩＤに基づいて新アクセス履歴情報から該顧客ＩＤで特定される商品群が紹介商品情報として取得されるので、この商品情報がサービス提供装置７５から情報端末３を介して顧客１に紹介される。
【００３６】
次に、上記実施形態のアクセス履歴分析方法をビジネスモデルとして適用する場合について図７を参照して説明する。
【００３７】
まず、アクセス履歴分析依頼モデルとして適用する場合には、図７（ａ）に示すように、アクセス履歴分析業者がアクセス履歴を分析し、その分析情報をアクセス履歴分析依頼業者に提供し、分析料をアクセス履歴分析依頼業者がアクセス履歴分析業者に支払う。
【００３８】
また、アクセス履歴分析依頼モデルと広告配送モデルとして適用する場合には、図７（ｂ）に示すように、アクセス履歴分析業者がアクセス履歴を分析し、その分析情報をＷｅｂ運営企業に提供し、分析料をＷｅｂ運営企業がアクセス履歴分析業者に支払うことに加えて、Ｗｅｂ運営企業から広告企業に広告が配送されると、その広告が広告企業からアクセス履歴分析業者に送られ、アクセス履歴分析業者が分析情報として広告追加情報を追加して提供し、その広告料がＷｅｂ運営企業から広告企業に支払われる。なお、この場合には、広告配信する時問帯で広告料が変動することになる。
【００３９】
なお、上記実施形態のアクセス履歴分析方法の処理手順をプログラムとして例えばＣＤやＦＤなどの記録媒体に記録して、この記録媒体をコンピュータシステムに組み込んだり、または記録媒体に記録されたプログラムを通信回線を介してコンピュータシステムにダウンロードしたり、または記録媒体からインストールし、該プログラムでコンピュータシステムを作動させることにより、アクセス履歴分析方法を実施する装置として機能させることができることは勿論であり、このような記録媒体を用いることにより、その流通性を高めることができるものである。
【００４０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、顧客の選好行動における対象の商品情報をアクセス履歴情報として収集し、このアクセス履歴情報を顧客またはサービス提供者による内在的分割情報に基づいて分割し、内在的分割情報に基づいて類以した内容または関連を有する商品を同一分類単位として持つ新アクセス履歴情報を生成するので、該新アクセス履歴情報を用いることにより、顧客の内的に意識している情報を考慮した選好行動の分析を行うことができるとともに、また顧客の内的に意識している趣味嗜好などの情報に沿った適切な商品紹介を行うことができる。
【００４１】
また、本発明によれば、顧客が内在的分割情報にアクセスしたときに、新アクセス履歴情報から内在的分割情報に基づく商品情報を取得し、情報端末を介して顧客に紹介するので、顧客の内的に意識している趣味嗜好などの情報に沿った適切な商品紹介を行うことができる。
【００４２】
更に、本発明によれば、アクセス履歴分折方法をアクセス履歴分析プログラムとして例えば記録媒体などに記録してコンピュータに実行させるので、該記録媒体を用いて、その流通性を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係わるアクセス履歴分析方法を適用した商品紹介装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す実施形態の商品紹介装置に使用されているアクセス履歴収集装置の機能を説明するための図である。
【図３】図１に示す実施形態の商品紹介装置に使用されているディレクトリ情報収集装置の機能を説明するための図である。
【図４】図１に示す実施形態の商品紹介装置に使用されている顧客ＩＤ生成装置およびフォルダ生成装置の機能を説明するための図である。
【図５】図１に示す実施形態の商品紹介装置に使用されているアクセス履歴分割装置および新アクセス履歴作成装置の機能を説明するための図である。
【図６】図１に示す実施形態の商品紹介装置においてＷｅｂのブックマークと顧客の選好行動として閲覧を用いた場合の例について具体的に説明するための図である。
【図７】図１に示す実施形態のアクセス履歴分析方法をビジネスモデルとして適用する場合の説明図である。
【符号の説明】
１…顧客
３…情報端末
５…履歴処理部
７…履歴分析・サービス処理部
５１…アクセス履歴収集装置
５３…ディレクトリ情報収集装置
５５…顧客ＩＤ生成装置
５７…フォルダ生成装置
５９…アクセス履歴分割装置
６１…新アクセス履歴作成装置
７１…アクセス履歴分析装置
７３…分析情報発信装置
７５…サービス提供装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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