(57)【要約】【課題】罹患可能性のある疾病を正確に特定すること。【解決手段】被診断者に対する第１の質問群、被診断者に対する第２の質問群、第１の質問群における各質問の回答と複数の疾病のそれぞれとの相関関係の有無を示す第１の関係値、および第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の関係値を少なくとも格納するデータベース１３と、データベース１３から第１の質問群における各質問を読み出し、第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、データベース１３における第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定する特定手段１０と、データベース１３から第２の質問群における各質問を読み出し、第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、第２の関係値を参照して、特定手段１０により特定された疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算する計算手段１１、を具備している。【選択図】　　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被診断者に対する第１の質問群、上記被診断者に対する第２の質問群、上記第１の質問群における各質問の回答と複数の疾病のそれぞれとの相関関係の有無を示す第１の関係値、および第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の関係値を少なくとも格納するデータベースと、
上記データベースから上記第１の質問群における各質問を読み出し、上記第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、上記データベースにおける上記第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定する特定手段と、
上記データベースから上記第２の質問群における各質問を読み出し、上記第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、上記第２の関係値を参照して、上記特定手段により特定された上記疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算する計算手段と、
を備えることを特徴とする診断装置。
【請求項２】
前記データベースは、複数の第１の質問群を格納し、
前記特定手段は、前記診断者により入力される主訴に応じて、１つの前記第１の質問群を選択すること、
を特徴とする請求項１記載の診断装置。
【請求項３】
前記データベースは、前記第２の関係値として、疾病毎の重み係数を格納し、
前記計算手段は、疾病ごとに、前記第２の質問群の回答と、対応する上記重み係数との積和を計算し、その計算結果に基づいて前記罹患可能性のスコアを計算すること、
を特徴とする請求項１記載の診断装置。
【請求項４】
前記データベースは、ある疾病についての前記第２の関係値として、負の重み係数を格納することを特徴とする請求項３記載の診断装置。
【請求項５】
前記計算手段は、前記被診断者の属性情報に基づいてその属性情報に適合する者に対する各疾病の発生頻度を特定し、その発生頻度に応じて、前記罹患可能性のスコアの値を増減させることを特徴とする請求項３記載の診断装置。
【請求項６】
前記被診断者の属性情報は、前記被診断者の年齢、性別、身長、体重、職業の種別および生活習慣のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項５記載の診断装置。
【請求項７】
前記計算手段は、その時点の季節または月を考慮して各疾病の発生頻度を特定し、その発生頻度に応じて、前記罹患可能性のスコア値を増減させることを特徴とする請求項３または請求項５記載の診断装置。
【請求項８】
前記計算手段は、疾病ごとに、前記第２の質問群の回答と、対応する上記重み係数との積和を計算し、その疾病に対する上記重み係数の総和で除算してその計算結果を規格化した値を前記罹患可能性のスコアとし、そのスコアを、各疾病の発生頻度に対応する発生頻度係数で累乗して前記罹患可能性のスコアの値を増減させることを特徴とする請求項３から請求項７のうちのいずれか１項記載の診断装置。
【請求項９】
前記計算手段により計算された前記罹患可能性のスコアの値に応じて、前記疾病の名称を提示する提示手段を備えることを特徴とする請求項１記載の診断装置。
【請求項１０】
前記提示手段は、前記疾病の名称とともに、その疾病に関する情報を提示することを特徴とする請求項９記載の診断装置。
【請求項１１】
前記提示手段は、前記疾病に関する情報として、その疾病に対する処置の緊急度を提示することを特徴とする請求項１０記載の診断装置。
【請求項１２】
前記提示手段は、前記疾病に関する情報として、掛かるべき診療科の種類を提示することを特徴とする請求項１０記載の診断装置。
【請求項１３】
前記提示手段は、前記疾病に関する情報として、掛かるべき診療科の種類と、その種類の診療科への案内図を提示することを特徴とする請求項１０記載の診断装置。
【請求項１４】
電気通信回線に接続され、前記被診断者の端末へ、前記質問、および前記提示手段により提示される情報を送信する送信手段と、
電気通信回線に接続され、前記被診断者の端末から、前記質問の回答を受信する受信手段と、
を備えることを特徴とする請求項９記載の診断装置。
【請求項１５】
前記計算手段により計算された前記罹患可能性のスコアの値に応じて、前記疾病の名称を提示する提示手段と、
電気通信回線に接続され、前記被診断者の端末へ、前記質問、および前記提示手段により提示される情報を送信する送信手段と、
電気通信回線に接続され、前記被診断者の端末から前記質問の回答を受信するとともに、前記被診断者の属性情報をその端末からクッキーとして受信する受信手段と、
を備えることを特徴とする請求項５記載の診断装置。
【請求項１６】
被診断者に対する第１の質問群、上記診断者に対する第２の質問群、上記第１の質問群における各質問の回答と、複数の疾病のそれぞれとの相関を示す第１の関係値、および上記第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の関係値を少なくとも格納するデータベースから上記第１の質問群における各質問を読み出し、
上記第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、上記データベースにおける上記第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定し、
上記データベースから上記第２の質問群における各質問を読み出し、
上記第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、上記第２の関係値を参照して、特定された上記疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算すること、
を特徴とする診断方法。
【請求項１７】
コンピュータを、
被診断者に対する第１の質問群、上記被診断者に対する第２の質問群、上記第１の質問群における各質問の回答と複数の疾病のそれぞれとの相関関係を示す第１の関係値、および上記第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の関係値を少なくとも格納するデータベースから上記第１の質問群における各質問を読み出し、上記第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、上記データベースにおける上記第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定する特定手段、並びに、
上記データベースから上記第２の質問群における各質問を読み出し、上記第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、上記第２の関係値を参照して、上記特定手段により特定された上記疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算する計算手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、鑑別診断を行う診断装置、診断方法およびプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
病院等における医療行為は、図２９に示すように、問診、検査および治療の順に行われる。すなわち、問診により疾病群の候補（この図の例では疾病＃１〜＃４等）を選定し、検査により疾病群の候補の中から該当する疾病の絞り込みを行うべく、候補の排他確定診断を行って該当する疾病（この図の例では疾病＃１）を特定し、確定した疾病に対する治療を施して、その疾病を消滅させる。
【０００３】
また、精神科のような特定の医療分野では、クライアント（患者）の守秘義務を守ることを前提に、気軽に、個々のクライアントの持つ悩みに適したカウンリングを受けられるようにするためのカウンセリングシステムが提案されている（特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００２−０４１６５０号公報（要約書）
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、掛かるべき医療科が特定されていないような場合、例えば、総合病院等において診察を受ける場合は、医療行為を行う前提として、診療科を特定する必要があるが、患者が自己の症状から適切な診療科を特定することは大変困難であるという問題点がある。すなわち、通常、罹患していると感じた者は、自分が感じている症状に基づいて、病院に行くか否かを決定し、また、病院に行く場合には診療科を選んでいる。
【０００６】
しかし、そのような者は、通常、医学的知識に乏しいので、病院に行くか否かの判断を誤ったり、病院に行く場合の診療科の選択を誤ったりする場合がある。さらに、そのような者がある診療科を選択し病院に行った場合、その診療科の医師が、専門医であると、その者（患者）の主訴に基づいて可能性の高い疾病を特定する鑑別診断を行う際にその専門である疾病を主に疑う傾向に陥って鑑別診断を誤る可能性がある。すなわち、一例として、「胸部の痛み」が「帯状疱疹」に起因する場合に、適切な診療科である「皮膚科」を患者が選択することは非常に困難であり、また、その患者が内科の病院に行った場合、内科医が「帯状疱疹」であると判断することは困難である。
【０００７】
さらに、患者によっては、実際には緊急度が低い疾病に罹患しているにも拘わらず、医師による診断を受けようとする場合があるため、不必要な医療行為の実施により、医療行為全体の遅延を招来する場合があるという問題点もある。
【０００８】
本発明は、上記の事情に基づきなされたもので、その目的とするところは、被診断者が罹患していると推定される疾病を確実に特定することができる診断装置、診断装置およびプログラムを提供しよう、とするものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上述の目的を達成するため、本発明は、被診断者に対する第１の質問群、被診断者に対する第２の質問群、第１の質問群における各質問の回答と複数の疾病のそれぞれとの相関関係の有無を示す第１の関係値、および第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の関係値を少なくとも格納するデータベースと、データベースから第１の質問群における各質問を読み出し、第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、データベースにおける第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定する特定手段と、データベースから第２の質問群における各質問を読み出し、第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、第２の関係値を参照して、特定手段により特定された疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算する計算手段と、を有している。
【００１０】
このため、被診断者が罹患していると考えられる疾病を正確に特定することが可能となる。
【００１１】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、データベースは、複数の第１の質問群を格納し、特定手段は、診断者により入力される主訴に応じて、１つの第１の質問群を選択するようにしている。
【００１２】
このため、データベースの構造を簡略化することが可能となり、診断時に参照するデータの量を削減することが可能になる。
【００１３】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、データベースは、第２の関係値として、疾病毎の重み係数を格納し、計算手段は、疾病ごとに、第２の質問群の回答と、対応する重み係数との積和を計算し、その計算結果に基づいて罹患可能性のスコアを計算するようにしている。
【００１４】
このため、疾病の罹患可能性を定量的に計算することができる。
【００１５】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、データベースは、ある疾病についての第２の関係値として、負の重み係数を格納するようにしている。
【００１６】
このため、ある症状に対して疾病が重複しない場合に、一方の係数を負とすることで、両者が分離されやすくなり、より正確な診断を行うことが可能となる。
【００１７】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、計算手段は、被診断者の属性情報に基づいてその属性情報に適合する者に対する各疾病の発生頻度を特定し、その発生頻度に応じて、罹患可能性のスコアの値を増減させるようにしている。
【００１８】
このため、被診断者の個別具体的なバックグラウンド（属性）に応じて、疾病の罹患可能性のスコアを正確に計算することが可能になる。
【００１９】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、被診断者の属性情報は、被診断者の年齢、性別、身長、体重、職業の種別および生活習慣のうち少なくとも１つを含むようにしている。
【００２０】
このため、被診断者の年齢や性別等に応じて、疾病の罹患可能性のスコアを正確に計算することが可能になる。
【００２１】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、計算手段は、その時点の季節または月を考慮して各疾病の発生頻度を特定し、その発生頻度に応じて、罹患可能性のスコア値を増減させるようにしている。
【００２２】
このため、例えば、梅雨時期には食中毒の発生頻度が増加する事実を踏まえて、季節に応じて疾病の発生頻度を正確に計算することが可能になる。
【００２３】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、計算手段は、疾病ごとに、第２の質問群の回答と、対応する重み係数との積和を計算し、その疾病に対する重み係数の総和で除算してその計算結果を規格化した値を罹患可能性のスコアとし、そのスコアを、各疾病の発生頻度に対応する発生頻度係数で累乗して罹患可能性のスコアの値を増減させるようにしている。
【００２４】
この結果、疾病の罹患可能性をより正確に計算することが可能になる。
【００２５】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、計算手段により計算された罹患可能性のスコアの値に応じて、疾病の名称を提示する提示手段を有するようにしている。
【００２６】
このため、例えば、罹患可能性が高い疾病の名称から順番に被診断者に対して提示することが可能になる。
【００２７】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、提示手段は、疾病の名称とともに、その疾病に関する情報を提示するようにしている。
【００２８】
このため、他の発明は、被診断者は、疾病に関する種々の情報を得ることが可能になる。
【００２９】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、提示手段は、疾病に関する情報として、その疾病に対する処置の緊急度を提示するようにしている。
【００３０】
このため、被診断者が直ちに病院に行くべきか否かを知ることが可能になり、治療の遅れによる疾病の重症化を防止できる。
【００３１】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、提示手段は、疾病に関する情報として、掛かるべき診療科の種類を提示するようにしている。
【００３２】
このため、被診断者は、どの診療科に行くべきかを正確に知ることが可能になる。
【００３３】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、提示手段は、疾病に関する情報として、掛かるべき診療科の種類と、その種類の診療科への案内図を提示するようにしている。
【００３４】
このため、例えば、総合病院の規模の大きい病院において、該当する診療科まで迷わずに行くことが可能になる。
【００３５】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、電気通信回線に接続され、被診断者の端末へ、質問、および提示手段により提示される情報を送信する送信手段と、電気通信回線に接続され、被診断者の端末から、質問の回答を受信する受信手段とを有するようにしている。
【００３６】
このため、電気通信回線を介して診断を受けることができるので、被診断者がどこに居ても診断を受けることが可能になる。
【００３７】
また、他の発明は、上述の発明に加えて、計算手段により計算された罹患可能性のスコアの値に応じて、疾病の名称を提示する提示手段と、電気通信回線に接続され、被診断者の端末へ、質問、および提示手段により提示される情報を送信する送信手段と、電気通信回線に接続され、被診断者の端末から質問の回答を受信するとともに、被診断者の属性情報をその端末からクッキーとして受信する受信手段と、を備えるようにしている。
【００３８】
このため、被診断者が意識することなく、登録の有無を確認することが可能になる。
【００３９】
また、他の発明は、被診断者に対する第１の質問群、診断者に対する第２の質問群、第１の質問群における各質問の回答と、複数の疾病のそれぞれとの相関を示す第１の関係値、および第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の関係値を少なくとも格納するデータベースから第１の質問群における各質問を読み出し、第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、データベースにおける第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定し、データベースから第２の質問群における各質問を読み出し、第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、第２の関係値を参照して、特定された疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算するようにしている。
【００４０】
このため、被診断者が罹患していると考えられる疾病を正確に特定することが可能になる。
【００４１】
また、他の発明は、コンピュータを、被診断者に対する第１の質問群、被診断者に対する第２の質問群、第１の質問群における各質問の回答と複数の疾病のそれぞれとの相関関係を示す第１の関係値、および第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の関係値を少なくとも格納するデータベースから第１の質問群における各質問を読み出し、第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、データベースにおける第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定する特定手段、並びに、データベースから第２の質問群における各質問を読み出し、第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、第２の関係値を参照して、特定手段により特定された疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算する計算手段、として機能させるようにしている。
【００４２】
このため、被診断者が罹患していると考えられる疾病を正確に特定することが可能になる。
【００４３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００４４】
第１の実施の形態．
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る診断装置の構成を示すブロック図である。この図に示すように、この実施の形態の診断装置は、特定手段１０、計算手段１１、提示手段１２およびデータベース１３を有する。
【００４５】
ここで、特定手段１０は、データベース１３から第１の質問群における各質問を読み出し、第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、データベース１３における第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定する。
【００４６】
計算手段１１は、データベース１３から第２の質問群における各質問を読み出し、第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、第２の関係値を参照して、特定手段１０により特定された疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算する。
【００４７】
提示手段１２は、計算手段１１により計算された罹患可能性のスコアの値に応じて、疾病の名称を提示する。
【００４８】
データベース１３は、被診断者に対する第１の質問群、被診断者に対する第２の質問群、第１の質問群における各質問の回答と複数の疾病のそれぞれとの相関関係の有無を示す第１の関係値、および第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の質問群における各質問と複数の疾病のそれぞれとの関係の強さを示す第２の関係値を少なくとも格納している。
【００４９】
次に、上記装置の動作について説明する。
【００５０】
まず、被診断者が自己の疾病の主訴（疾病の主要な自覚症状）を特定手段１０に対して入力すると、特定手段１０はデータベース１３内で該当する第１の質問群を特定する。例えば、主訴が「腹痛」である場合には、特定手段１０は腹痛を主訴とする第１の質問群をデータベース１３内で特定する。
【００５１】
続いて、特定手段１０は、データベース１３で特定した第１の質問群を読み出し、順次、質問を提示していき、各質問に対する回答を得る。
【００５２】
いまの例では、主訴である「腹痛」に対応する第１の質問群が、データベース１３から取得され、まず、最初の質問である「急に痛みだしましたか？」が提示される。例えば、その結果、「ＹＥＳ」が選択された場合には、例えば、次の質問として「激しい痛みですか？」が提示され、「ＮＯ」が選択された場合には、次の質問として「おなかが張っていますか？」が提示される。「激しい痛み」に該当する場合には、「ＹＥＳ」が選択され、罹患可能性のある疾病群として、例えば、「腹膜炎」、「胆石症」および「卵巣出血」が特定される。また、「おなかが張っている」場合には、「ＹＥＳ」が選択され、罹患可能性のある疾病として「大腸腫瘍」が特定される。
【００５３】
なお、以上の説明では、計算手段１１は、各疾病に対して重み付けがなされた質問群を提示し、その回答とその疾病に対応する重み係数の積和を計算し、得られた値に基づいて罹患可能性のスコアを計算する。
【００５４】
例えば、糖尿病を例に挙げると、この疾病は臨床的に精神障害の症状としては「鬱」の症状しか示さないとされていることから、第２の質問群として、例えば、「鬱である？」、「躁である？」の２つを提示し、「鬱である」のみを選択した場合には糖尿病である蓋然性が高いことから、罹患可能性のスコアが高く計算され、また、それ以外の場合（鬱と躁の双方に該当する場合および躁のみに該当する場合）には、糖尿病である蓋然性が低いことから、罹患可能性のスコアが低く計算される。そのような構成にすれば、属性情報を用いた場合と同様に、診断をより正確に行うことが可能になる。
【００５５】
さらに、計算手段１１は、例えば、前述の例において、「腹膜炎」、「胆石症」および「卵巣出血」が特定された場合には、この疾病群の情報を特定手段１０から受け取るとともに、この被診断者に関する属性情報（例えば、性別、年齢、既往歴、喫煙の有無等）を参照し、その被診断者における各疾病の罹患可能性のスコアを計算する。
【００５６】
例えば、被診断者が１０代の男性であるとすると、卵巣出血に該当することはあり得ないので、計算手段１１は、その罹患可能性のスコアを“０”と計算する。次に、胆石症については、若年男性についての発生率は低いことから、計算手段１１は、その罹患可能性のスコアを低く計算する。
【００５７】
次に、提示手段１２は、計算手段１１によって計算された罹患可能性のスコアの値に応じて、疾病の名称を提示する。例えば、いまの例では、罹患可能性のスコアが“０”である「卵巣出血」は提示されず、「腹膜炎」および「胆石症」が、例えば、罹患可能性のスコアが高い順に提示されることになる。
【００５８】
また、提示手段１２は、疾病の名称とともに、主要な症状と、緊急度、掛かるべき診療科などを提示する。いまの例では、例えば、「腹膜炎」では「症状：激しい腹痛、腹部の膨張」、「緊急度：直ちに手術が必要」、「診療科：外科」が提示される。
【００５９】
以上に説明したように、第１の実施の形態によれば、特定手段１０がデータベース１３から第１の質問群における各質問を読み出し、第１の質問群における各質問に対する被診断者の回答に応じて、データベース１３における第１の関係値を参照して罹患の可能性のある１または複数の疾病を特定し、計算手段１１がデータベース１３から第２の質問群における各質問を読み出し、第２の質問群における各質問に対する回答に基づいて、第２の関係値を参照して、特定手段１０により特定された疾病のそれぞれについて罹患可能性を示すスコアを計算し、提示手段１２が計算手段１１により計算された罹患可能性のスコアの値に応じて、疾病の名称を提示するようにしたので、被診断者が罹患していると考えられる疾病を正確に特定することが可能になる。
【００６０】
また、提示手段１２は、疾病の主要な症状を提示するようにしたので、被診断者が、自覚症状と対比することにより、自己が罹患している疾病をより正確に判断することが可能になる。
【００６１】
また、提示手段１２は、疾病の処置の緊急度を表示するようにしたので、緊急性を要する疾病の場合には直ちに医師の診断を仰ぐことにより、疾病の悪化を未然に防ぐことが可能になる。
【００６２】
また、提示手段１２は、掛かるべき診療科の種類を表示するようにしたので、例えば、疾病「帯状疱疹」の場合には、診療科「皮膚科」が表示され、適切な診療科を選択し、早期かつ適切な治療を行うことが可能になる。
【００６３】
第２の実施の形態．
図２は、本発明の第２の実施の形態に係る診断装置の構成を示すブロック図である。この図に示すように、本発明の第２の実施の形態に係る診断装置は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）３０、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）３１、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）３２、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）３３、ビデオ回路３４、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３５、バス３６、表示装置３７および入力装置３８を有する。
【００６４】
ここで、第１の実施の形態における特定手段１０および計算手段１１に相当するＣＰＵ３０が、ＲＯＭ３１やＨＤＤ３３に格納されているプログラムに従って各種演算処理を実行するとともに、装置の各部を制御する回路である。
【００６５】
ＲＯＭ３１は、ＣＰＵ３０が実行する基本的なプログラムやデータを格納しているメモリである。ＲＡＭ３２は、ＣＰＵ３０が実行途中のプログラムや、演算途中のデータ等を一時的に格納するメモリである。
【００６６】
ＨＤＤ３３は、ＣＰＵ３０により実行されるプログラムを格納したり、第１の実施の形態におけるデータベース１２を構成し、ＣＰＵ３０からの要求に応じて、所定の領域に記録されているデータやプログラムを読み出して出力したりするとともに、ＣＰＵ３０から供給されたデータを所定の領域に記録する記録媒体としての装置である。
【００６７】
ビデオ回路３４は、ＣＰＵ３０から供給された描画命令に応じて描画処理を実行し、得られた画像データを映像信号に変換して表示装置３７に出力する回路である。
【００６８】
Ｉ／Ｆ３５は、入力装置３８からユーザの操作に応じて出力された信号の表現形式をバス３６に適合するように変換する回路である。
【００６９】
バス３６は、ＣＰＵ３０、ＲＯＭ３１、ＲＡＭ３２、ＨＤＤ３３、ビデオ回路３４およびＩ／Ｆ３５を相互に接続し、これらの間でデータの授受を可能とする信号経路である。
【００７０】
提示手段１２としての表示装置３７は、例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ　Ｃｒｙｓｔａｌ　Ｄｉｓｐｌａｙ）や、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ　Ｒａｙ　Ｔｕｂｅ）モニタによって構成され、ビデオ回路３４から出力された映像信号に基づき各種映像を表示する装置である。
【００７１】
入力装置３８は、例えば、キーボード、タッチパネル、マウスによって構成されており、ユーザの操作に応じた信号を生成して、Ｉ／Ｆ３５に供給する。
【００７２】
次に、第２の実施の形態に係る装置の動作について説明する。なお、以下では、本発明の第２の実施の形態の動作の概要について簡単に説明した後、詳細な動作について説明する。
【００７３】
本実施の形態では、罹患の可能性がある疾病群を特定するためのフローチャート式の診断と、それにより特定された疾病群から罹患の可能性の度合いを示すスコアに基づいて原因である疾病を特定する診断とを組み合わせている。
【００７４】
図３は、本実施の形態における処理の流れの概略を説明するための図である。この図に示すように、本実施の形態では、まず、ステップＳ１に示すように、すべての疾病群Ｐ１の中から、主訴により疾病群Ｐ２が特定される。
【００７５】
続いて、ステップＳ２に示すように、フローチャート式質問群によって、主訴から特定される疾病群Ｐ２の中から、疾病群Ｐ３を特定する。図４は、主訴に対応するフローチャートの一例を示す図である。本実施の形態では、例えば、主訴としての「腹痛」に対応するフローチャート、「はきけ」に対応するフローチャートといった具合に、主訴毎にフローチャート式の質問群を有している。
【００７６】
続いて、ステップＳ３に示すように、加減式質問により、フローチャート式質問群により特定された疾病群Ｐ３のそれぞれに対して、重み付けを行う。
【００７７】
そして、最後に、ステップＳ４に示すように、例えば、被診断者の属性情報等に基づき得られる発生頻度係数を参照して、疾病群Ｐ４の重み付けを調整し、その結果として得られた疾病群を、疾病群Ｐ５として罹患可能性が高い順に（あるいは、最も高い疾病のみを）表示する。
【００７８】
フローチャート式の質問群（すなわち、第１の質問群の質問）は、２分木のフローチャート状の構造を有し、各質問が２分木の節となり、その質問の回答に応じていずれかの分岐を（不可逆的に）選択していくと、最終的に、疾病候補に辿り着く構造となっている。一方、加減式の質問群（すなわち、第２の質問群の質問）は、「質問された項目に該当する」という回答の場合には、その項目に正の相関を有する疾病には加点し、「質問された項目に該当しない」という回答の場合には、その項目に正の相関を有する疾病には加点せずとしたり、減点したりすることで、定量的に疾病の罹患可能性を順位付けするための質問の群である。
【００７９】
図５は、図３に示すフローチャート式質問と、加減式質問とを比較する図である。この図に示すように、フローチャート式質問群の各質問は、多数の疾病から候補となる疾病群を選び出すために、多くの疾病に対して振り分けの指標となるように規格化されたものとなっている。一方、加減式質問群については、質問の回答に応じて各疾病に対して加点や減点などを行うので、疾病群における一部の疾病に対する質問でもよく規格化する必要は特にない。このため、加減式質問群の質問数は、フローチャート式質問群の質問数より多くなる。また、フローチャート式質問群については、回答が完全に一致しなければ、同一の疾病群に辿り着かないが、加減式質問群については、完全に回答が一致しなくても、同一の結果となる場合もある。したがって、診断に対する優先順位、つまり拘束力は、フローチャート式質問のほうが加減式質問より高いこととなる。
【００８０】
次に、本発明の第２の実施の形態に係る装置の詳細な動作について説明する。
【００８１】
被診断者が入力装置３８を操作して、診断の要求を行うと、ＣＰＵ３０は、ＨＤＤ３３に格納されている、初期登録画面を表示するためのプログラムを読み出して実行する。ＣＰＵ３０は、バス３６を介してビデオ回路３４に所定の描画命令を送る。その結果、表示装置３７には、図６に示す初期登録画面５０が表示されることになる。なお、既に、初期登録がなされている場合には、この処理は行わず、主訴の選択に移行する。
【００８２】
図６に示す初期登録画面５０では、氏名および年齢を入力するためのテキストボックス５０ａ，５０ｂ、性別を入力するためのラジオボタン５０ｃ、身長、体重、職業、体質、喫煙、飲酒、運動、既往症、現在罹っている病気および祖父母または父母が罹った病気を入力するためのテキストボックス５０ｄ〜５０ｍが表示されている。
【００８３】
ここで、入力項目について説明すると、テキストボックス５０ｆに入力される「職業」は、例えば、「肉体労働」、「目を使う仕事」、「手作業」の中から選択される。
【００８４】
テキストボックス５０ｇに入力される「体質」は、例えば、「アレルギー体質」、「冷え性」、「貧血」の中から選択される。
【００８５】
テキストボックス５０ｈに入力される「喫煙」は、例えば、１日の喫煙本数として、「０本／日」、「１０本／日」、「２０本／日」、「３０本／日」、「それ以上」の中から選択される。
【００８６】
テキストボックス５０ｉに入力される「飲酒」は、例えば、１日の飲酒量として、「０合／日」、「１合／日」、「２合／日」、「３合／日」、「それ以上」の中から選択される。
【００８７】
テキストボックス５０ｊに入力される「運動」は、例えば、「全くしない」、「ほとんどしない」、「ときどきする」、「毎日する」の中から選択される。
【００８８】
テキストボックス５０ｋに入力される「既往症」は、例えば、過去に罹ったことがある病気であって再発性が少ない病気または再発性が多い病気として、「麻疹」、「流行性耳下腺炎」、「結石症」、「尿路感染症」の中から選択される。
【００８９】
テキストボックス５０ｌに入力される「現在罹っている病気」は、例えば、現在罹っている病気として、合併症を伴う病気である「風邪」、「糖尿病」、「高尿酸血症」の中から選択される。
【００９０】
テキストボックス５０ｍに入力される「祖父母または父母が罹った病気」は、祖父母または父母が罹った病気として、例えば、遺伝性が高い病気と考えられている「緑内障」、「虚血性心疾患」、「大腸ガン」の中から選択される。
【００９１】
以上に示す初期登録画面５０においてすべての項目の入力が完了すると、ＣＰＵ３０は、入力された情報を取得し、ＨＤＤ３３の所定の領域に、被診断者毎に分けて格納する。例えば、図６の例では、被診断者「特許太郎」の情報として、図７に示すようなフォーマットのデータがＨＤＤ３３に格納される。
【００９２】
初期登録画面５０の入力が終了すると、ＣＰＵ３０は、ＨＤＤ３３から以下の処理を記述したプログラムを取得して実行する。このプログラムに従って、図８８に示す主訴を選択するための主訴選択画面６０が表示装置３７に表示される。
【００９３】
被診断者は、この主訴選択画面６０において、主訴に対応するボタンを押圧する。この表示例では、「胸が痛い」、「腰が痛い」、「腹が痛い」、「関節が痛い」、「耳が痛い」、「目が痛い」、「動悸がする」、「口が渇く」、「めまいがする」と書かれたボタン６０ａ〜６０ｉが表示されており、被診断者は、自己の自覚症状に該当するボタンを入力装置３８を操作することにより選択して押圧する。
【００９４】
例えば、ボタン６０ａが押圧された場合には、主訴として「胸が痛い」が入力されることになる。
【００９５】
ＣＰＵ３０は、主訴の入力を受けると、その主訴に対応するフローチャート式質問群をＨＤＤ３３から取得する。すなわち、ＨＤＤ３３には、図４に示すような、主訴に対応するフローチャート式質問群が複数格納されているので、ＣＰＵ３３は、入力された主訴に対応するフローチャート式質問群をＨＤＤ３３から取得する。
【００９６】
図９は、図８に示すボタン６０ａが押圧された場合（主訴が「胸が痛い」である場合）に取得されるフローチャート式質問群である。この図の例では、まず、質問Ｑ１において運動により痛むか否かが質問され、運動により痛むと回答があった場合には狭心症が罹患の可能性がある疾病群（すなわち、原因である疾病の候補）として特定され、それ以外の場合には次の質問Ｑ２に進む。その際、ＣＰＵ３０は、プログラムに従って質問Ｑ１を映像として表示装置３７に表示させ、その後に入力装置３８からのユーザ操作に対応する信号を回答として得る（以下の質問Ｑ２〜Ｑ５についても同様である）。
【００９７】
図１０は、質問Ｑ１が表示装置３７に表示された場合の表示例を示す図である。この表示例では、画面の中央に質問Ｑ１として「運動することにより痛みますか？」が表示され、その下に「ＹＥＳ」および「ＮＯ」と書かれたボタン７０ａ，７０ｂが表示されている。このような画面において、例えば、運動により痛む場合にはボタン７０ａを押圧することにより、ＣＰＵ３０が質問Ｑ１においてＹＥＳが選択されたとして狭心症を該当する疾病として特定する。また、ボタン７０ｂが押圧された場合には、ＣＰＵ３０は次の質問Ｑ２を同様に画面に表示することになる。
【００９８】
図９に戻って、質問Ｑ２では、発疹があるか否かが質問され、発疹がある場合には疾病候補として帯状疱疹が特定される。また、発疹がない場合には次の質問Ｑ３に進む。
【００９９】
質問Ｑ３では、胸部を強打したか否かが質問され、強打した場合には疾病候補として肋骨骨折、肋間神経痛が特定される。また、強打していない場合には、次の質問Ｑ４に進む。
【０１００】
質問Ｑ４では、発熱があるか否かが質問され、発熱がある場合には疾病候補として胸膜炎、肺炎、急性心膜炎、および、肺塞栓が特定される。また、発熱がない場合には、次の質問Ｑ５に進む。
【０１０１】
質問Ｑ５では、体表が痛いか否かが質問され、体表が痛い場合には疾病候補として肋間神経痛が特定される。また、体表が痛くない場合には、疾病候補として食道炎が特定される。
【０１０２】
なお、以上の例では、フローチャート式質問の終端に疾病群を対応づけて示しているが、実際には、図１１に示すようなテーブルがデータベース１３の一部としてＨＤＤ３３に格納されており、フローチャート式質問群において該当する場合の値（第１の関係値）を“１”、該当しない場合の値（第１の関係値）を“０”、その質問を経由しない場合の値（第１の関係値）を“−１”とした場合に生成される組｛Ｑ１，Ｑ２，…，Ｑｍ｝（Ｑｉ＝−１，０，１（ｍはフローチャート式質問の質問数））に対応する疾病がＣＰＵ３０によりプログラムに従ってテーブルから検索され、疾病候補として特定される。
【０１０３】
例えば、質問Ｑ１〜Ｑｍが存在すると仮定した場合に、図１２に示すように、その一部であるＱ１〜Ｑ３に対する回答により、同図中に太線で示す経路を経て、Ｙに行き着いた場合には、Ｑ１が“１”（ＹＥＳ）、Ｑ２が“１”、Ｑ３が“０”（ＮＯ）、Ｑ４〜Ｑｍがすべて“−１”となるので、回答の組｛１，１，０，−１，…，−１｝が生成される。図１１に示す疾病＃３に対応する組の図に表されていない部分がすべて“−１”とすると、疾病＃３に予め割り当てられている組と一致するとして、疾病＃３が特定される。なお、図１１に示す、加減式診断、スコア調整値、頻度発生係数、および、原因については後述する。
【０１０４】
図９に戻って、例えば、Ｑ１〜Ｑ３がすべて「ＮＯ」であり、Ｑ４が「ＹＥＳ」であった場合には、回答の組として｛０，０，０，１，−１｝が得られる。ここで、図９のフローチャート式質問群に対応するテーブルが図１３であるとすると、第５番目〜第８番目の「胸膜炎」、「肺炎」、「急性心膜炎」、「肺塞栓」が該当する疾病群として特定されることになる。
【０１０５】
このようにして、疾病候補が特定されると、ＣＰＵ３０は、次に、特定された疾病候補に対応する加減式質問群をＨＤＤ３３から取得する。なお、特定された疾病の候補が１つである場合には、特定されたその疾病を表示して処理を終了する。または、その疾病のみについて以下の場合と同様の処理を実行する。
【０１０６】
例えば、「胸膜炎」、「肺炎」、「急性心膜炎」、「肺塞栓」が疾病候補として特定された場合には、ＣＰＵ３０は、ＨＤＤ３３からこれらの疾病群に対応する加減式質問群を取得し、その中から最初の質問を表示装置３７に表示させる。その結果、例えば、図１４に示すような画面が表示装置３７に表示される。この例では、質問Ｑ１として「咳が出ますか？」が画面の中央に表示され、その下には「ＹＥＳ」の場合に押圧されるボタン８０ａと、「ＮＯ」の場合に押圧されるボタン８０ｂとが表示されている。
【０１０７】
例えば、このような画面においてボタン８０ａが押圧されて「ＹＥＳ」が選択された場合には、図１５に示すように、値“１”が与えられる。
【０１０８】
続いて、ＣＰＵ３０は、図１４に示す画面と同様の画面に対して質問Ｑ２として「痰が出ますか？」を表示して入力を得る。例えば、「ＮＯ」に対応するボタンが押圧されたとすると値“−１”が与えられる。
【０１０９】
続いて、ＣＰＵ３０は、図１４に示す画面と同様の画面に対して質問Ｑ３として「突然胸が苦しくなりましたか？」を表示して入力を得る。その結果、例えば、「ＹＥＳ」に対応するボタンが押圧されたとすると値“１”が与えられる。
【０１１０】
以上の処理により、加減式質問群に対する回答の組として｛１，−１，１｝が与えられる。
【０１１１】
続いて、ＣＰＵ３０は、ＨＤＤ３３から、図１３に示す加減式診断の重み係数Ｒ１〜Ｒｍを取得する。図１６は、図１３に示すテーブルの一例から、「胸膜炎」、「肺炎」、「急性心膜炎」、「肺塞栓」に対応する係数（加減式診断の重み係数Ｒ１〜Ｒｍ）と、スコア調整値を抽出したものである。ＣＰＵ３０は、まず、胸膜炎に対応する重み係数（第２の関係値）Ｒ１〜Ｒ３（Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３＝１０，０，０）を取得し、先に取得した回答の組｛１，−１，１｝のそれぞれと乗算して、得られた結果を加算する。その結果、胸膜炎に対する加減式診断のスコアＳＣとして１０（＝１０×１＋０×（−１）＋０×１）を得る。
【０１１２】
ＣＰＵ３０は、同様にして「肺炎」、「急性心膜炎」、「肺塞栓」のスコアＳＣとして、それぞれ、“０”、“４”、“１０”を得る。
【０１１３】
次に、ＣＰＵ３０は、以上のようにして得られた各疾病に対するスコアＳＣを、図１３（または図１６）に示すスコア調整値Ｄによってそれぞれ除算する。なお、スコア調整値は、スコアＳＣの値を０〜１の範囲に規格化するための値である。例えば、疾病が「胸膜炎」の場合にはスコア調整値Ｄは“１０”であるので、スコアＳＣである“１０”が“１０”で除算され、規格化されたスコアＳＣとして“１”が得られる。
【０１１４】
同様にして、「肺炎」については“０”が、「急性心膜炎」については“０．４”が、また、「肺塞栓」については“０．５”が、規格化後のスコアＳＣとして得られる。
【０１１５】
次に、ＣＰＵ３０は、図１３に示すテーブルからそれぞれの疾病に対する発生頻度係数の引数Ｃを取得する。この例では、「胸膜炎」、「肺炎」、「急性心膜炎」、「肺塞栓」のそれぞれに対して“３”、“３”、“３”、“１”が取得される。なお、発生頻度係数の引数Ｃは、図６に示す画面から入力された情報に基づいて疾病毎に統計的に得られる数値であり、この例では、図６に示す現在罹っている病気が「風邪」である場合には、ウィルス感染が想定されることから、「胸膜炎」、「肺炎」、「急性心膜炎」の発生頻度が高く、「肺塞栓」の発生頻度が低くなるように設定されている。なお、現在罹っている病気が風邪でない場合には、「胸膜炎」その他の発生頻度を低く、「肺塞栓」の発生頻度を高く設定する。また、この引数Ｃは、年代別、性別といったカテゴリ別に得られる。
【０１１６】
ＣＰＵ３０は、発生頻度係数の引数Ｃに対応する発生頻度係数ｔ（Ｃ）を、例えば、図１７に示すテーブルから取得する。具体的には、引数“３”に対しては、“１”が取得され、引数“１”に対しては、“２”が取得される。なお、図１７に示すテーブルは、引数Ｃと、発生頻度係数ｔ（Ｃ）との対応関係を示すテーブルの一例である。
【０１１７】
ＣＰＵ３０は、取得した発生頻度係数ｔ（Ｃ）により、規格化されたスコア値をそれぞれ累乗する。具体的には、「胸膜炎」の場合には、規格化されたスコア値は、“１”であり、また、発生頻度係数は“１”であることから、“１”を“１”乗した結果として“１”が得られる。
【０１１８】
同様にして、「肺炎」の場合は、規格化されたスコア値は、“０”であり、また、発生頻度係数は“１”であることから、“０”を“１”乗した結果として“０”が得られる。また、「急性心膜炎」の場合は、規格化されたスコア値は、“０．６”であり、発生頻度係数は“１”であることから、“０．４”を“１”乗した結果として“０．４”が得られる。また、「肺塞栓」の場合は、規格化されたスコア値は、“０．５”であり、発生頻度係数は“２”であることから、“０．５”を“２”乗した結果として“０．２５”が得られる。
【０１１９】
なお、規格化されたスコアＳＣを、発生頻度係数ｔ（Ｃ）によって累乗するのは、被診断者の属性情報から導かれる疾病の出現頻度に応じて、スコアＳＣを再評価するためである。すなわち、フローチャート式診断および加減式診断は、平均的な被診断者を想定して決定されたものであるため、各被診断者の個別具体的な属性情報を反映したものとはなっていないことから、このような個別的な情報も加味する必要があるからである。例えば、「心筋梗塞」については、若年層では発生頻度が低いため、発生頻度係数を低く設定し、高齢者では高く設定する必要があるからである。
【０１２０】
また、発生頻度係数ｔ（Ｃ）として、季節に関する情報を加味するようにしてもよい。例えば、腹痛が主訴の場合には、季節が梅雨である場合には食中毒の発生頻度が高くなるように設定するようにすることができる。
【０１２１】
さらに、図１３に示す例では、出現頻度係数の引数Ｃをテーブルに格納し、図１７に示すテーブルを参照して、引数Ｃに対応する発生頻度係数を特定するようにしたが、図１１に示すように、発生頻度係数をテーブルに直接格納するようにしてもよい。なお、図１１に示す例では、年齢層毎に発生頻度係数が設定されている。すなわち、２０歳未満はｔ１、２０歳以上４０歳未満はｔ２、４０以上はｔ３といった具合である。
【０１２２】
図１８は、発生頻度係数毎の累乗前と累乗後のスコア値の対応関係を示す図である。この図の横軸は、累乗前のスコア値を示しており、縦軸は累乗後のスコア値を示している。各曲線は、上から順に、発生頻度係数ｔ（Ｃ）が“０．５”、“０．７５”、“１”、“１．３３”、“２”に対応している。この図に示すように、発生頻度係数ｔ（Ｃ）が“１”の場合にはグラフは直線となり、“１”よりも小さい場合には上方に凸型の曲線に、一方、“１”より大きい場合には下方に凸型の曲線となっている。したがって、発生頻度係数ｔ（Ｃ）が小さい場合には、累乗前のスコア値が小さい場合でもより大きい値に変換され、また、発生頻度係数が大きい場合には、累乗前のスコア値が小さい場合にはより小さい値に変換される結果となる。
【０１２３】
ここで、加減式診断と発生頻度の計算をまとめると次のようになる。すなわち、加減式の質問群に対する回答の組を｛Ｐ１，Ｐ２，…，Ｐｍ｝とし、加減式診断の重み係数をＲ１〜Ｒｍとし、スコア調整値および発生頻度係数をそれぞれＤおよびｔ（Ｃ）とすると、規格化および累乗が施された後のスコアＳＣは以下の式で表される。
【０１２４】
【数１】
2004126981.tif 000003
【０１２５】
以上の計算により、「胸膜炎」、「肺炎」、「急性心膜炎」、「肺塞栓」のそれぞれについてのスコア値として、“１”、“０”、“０．４”、“０．２５”が得られるので、ＣＰＵ３０は、スコア値が大きい順に罹患可能性が高いとして、「胸膜炎」、「急性心膜炎」、「肺塞栓」の順に鑑別診断結果として表示し、スコア値が“０”である「肺炎」については表示しない。
【０１２６】
図１９は、このとき表示装置３７に表示される画面の一例を示す図である。この表示例では、「胸膜炎」、「急性心膜炎」、「肺塞栓」が罹っていると思われる病気として列挙されており、それぞれの疾病名の右側には、詳しい説明を見るためのボタン９０ａ〜９０ｃが表示されている。
【０１２７】
図２０は、図１９に示すボタン９０ａが押圧された場合に表示される画面の一例である。この表示例では、「胸膜炎」の緊急度を示す情報と、症状を示す情報とが表示されている。被診断者は、このような情報を参照することにより、自己が罹患していると思われる病気の詳細な症状と、その緊急度とを知ることができるため、本当にその病気に罹患しているか否かの判断と、罹患している場合にはすぐに病院に行くべきか否かの判断を的確に行うことができる。
【０１２８】
なお、緊急度を示す情報としてはこの他にも、例えば、「病院に行く必要はないと考えられます。」、「２〜３日以内に治癒しない場合には病院に行く方が望ましいと思われます。」、「病院に行く方が望ましいと考えられます。」、「救急車で至急病院に行ってください。」が考えられる。
【０１２９】
また、図２１に示す画面では、罹患していると思われる疾病をそのスコアＳＣの値が大きい順に列挙するようにしたが、スコアＳＣの値に関する情報（例えば、スコアＳＣの値を１００分率で示した値）を同時に表示することにより、その疾病に該当する確率についての情報も提示するようにしてもよい。このような表示形式によれば、被診断者がどの疾病に該当する確率が高いかを正確に知ることが可能になる。
【０１３０】
また、これら以外にも、例えば、その疾病の検査方法や治療方法を表示することにより、病院に行った場合にどのような医療行為が行われるのが一般的であるかを予備知識として被診断者に与えるようにしてもよい。そのような構成によれば、どのような医療行為がなされるかについての概要を予め知ることができる。
【０１３１】
また、検査および治療にかかる費用を表示することにより、どれくらいの医療費が必要になるかを予め知ることもできる。さらに、検査の対象となる臓器、検査の正常値、異常値、異常があった場合の考え方、治療における合併症などについても表示させることも可能である。このような構成によれば、患者が自己の疾病に対する正確な知識を得ることができる。
【０１３２】
以上に説明したように、第２の実施の形態によれば、主訴毎にフローチャート式質問群を用意し、このフローチャート式質問群によって多数の疾病から候補となる疾病を絞り込むようにしたので、少ない質問数で候補となる疾病群を確実に特定することが可能になる。
【０１３３】
また、第２の実施の形態では、加減式質問群により、フローチャート式質問群によって特定された疾病群に重み付けするようにしたので、疾病群のそれぞれに該当する確率（スコア）を算出することが可能になる。
【０１３４】
また、第２の実施の形態では、発生頻度係数により、加減式診断によって算出されたスコアＳＣの値を累乗するようにしたので、被診断者の個別具体的な情報や、季節情報等を加味して、疾病群のそれぞれに該当する確率（スコア）を算出することが可能になる。
【０１３５】
また、第２の実施の形態では、特定した疾病の詳細な症状等の情報も表示するようにしたので、被診断者が疾病に対する正確な知識を得ることが可能になるとともに、その疾病に該当するか否かをより正確に判断することが可能になる。
【０１３６】
また、第２の実施の形態では、疾病に罹患した場合の処置の緊急度に関する情報も表示するようにしたので、病院に行くべきか否かを正確に判断することが可能になる。
【０１３７】
第３の実施の形態．
図２１は、本発明の第３の実施の形態に係る診断装置を含む診断システムの構成例を示す図である。この図に示すように、この診断システムは、診断装置１２０、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）１２１、クライアント端末１２２，１２３およびサーバ装置１２４によって構成されている。
【０１３８】
ここで、診断装置１２０は、例えば、総合病院等の案内カウンター等に設置され、初診患者等の疾病を鑑別し、特定した疾病に適合する診療科を提示する装置である。なお、診療装置１２０は、単体でも使用可能であるが、以下では、院内ＬＡＮに接続されている場合について説明する。また、モニタとコンピュータを一体化したものを診断装置１２０としてもよい。その場合、モニタの表示画面上のタッチパネルを入力装置としてもよいし、診療科をプリントアウトするプリンタを追加してもよい。図２２は、診断装置１２０の詳細な構成例を示すブロック図である。なお、診断装置１２０の構成は、Ｉ／Ｆ１３５がＬＡＮ１２１に接続されている点を除けば、図２に示す第２の実施の形態と同様であるので、各部の詳細な説明は省略する。
【０１３９】
ＬＡＮ１２１は、総合病院内に張り巡らされた通信ネットワークであり、診断装置１２０、クライアント端末１２２，１２３およびサーバ装置１２４の間でデータを伝送する通信路である。
【０１４０】
クライアント端末１２２，１２３は、所定の診療科（例えば、内科、外科等）に設置されており、診断装置１２０およびサーバ装置１２４との間でデータを授受する。なお、クライアント端末１２２，１２３の構成は、図２２に示す診断装置と同様の構成とされている。
【０１４１】
サーバ装置１２４は、例えば、各診療科に設置されているクライアント端末１２２，１２３から入力されたカルテに関する情報等を一元的に管理する。なお、サーバ装置１２４も図２２に示す診断装置と同様の構成とされている（同一名称の部位については同様のものである）。
【０１４２】
なお、本発明の第３の実施の形態に係る診断装置１２０は、第１または第２の実施の形態と主要な動作はほぼ同様であるので、異なる部分を中心に説明する。
【０１４３】
例えば、初診の患者が、診察を受けるべき診療科が分からない場合には、総合案内所に設置されている診断装置１２０を操作し、診断の要求を行う。その結果、診断装置１２０のＣＰＵ１３０は、ＨＤＤ１３３から初期登録画面を表示するための情報を取得してビデオ回路１３４に供給するので、表示装置１３７には、図６に示すような初期登録画面５０が表示される。
【０１４４】
所定の項目の入力が終了すると、ＣＰＵ１３０は、入力された情報を取得し、ＨＤＤ１３３またはサーバ装置１２４の図示せぬ記憶装置に、取得した属性情報を患者毎に分けて登録する。
【０１４５】
なお、患者の属性情報が既に登録済みである場合には、ＣＰＵ１３０は初期登録画面５０を表示せずに、ＨＤＤ１３３またはサーバ装置１２４に登録されている該当する属性情報を直接取得する。その際、属性情報を特定するための情報（例えば、患者の氏名やＩＤ）は、入力装置１３８から患者に入力させるようにしてもよいし、例えば、診察券に記録された情報（例えば、バーコード情報）から入力するようにしてもよい。
【０１４６】
続いて、ＣＰＵ１３０は、表示装置１３７に対して図８に示すのと同様の主訴の選択画面を表示させ、主訴の入力を受ける。
【０１４７】
ＣＰＵ１３０は、前述した第２の実施の形態の場合と同様に、入力された主訴に対応するフローチャート式質問群をＨＤＤ１３３から取得し、患者からの回答に応じて質問群を表示装置１３７に選択的に表示させ、該当する疾病群を特定する。
【０１４８】
該当する疾病群の特定が完了すると、ＣＰＵ１３０は、加減式質問群を必要に応じてＨＤＤ１３３から取得し、表示装置１３７に順番に表示させ、その回答を得る。
【０１４９】
そして、ＣＰＵ１３０は、式（１）に基づいて各疾病のスコア値を計算し、スコア値が大きい順に疾病を並べ替え、スコアの大きい疾病に適合する診療科を特定し、その診療科の名称を、表示装置１３７に表示させる。
【０１５０】
ＣＰＵ１３０は、診療科の名称を表示するとともに、その診療科に対して予約を行うためのボタンを表示するようにしてもよい。その場合、患者の操作によりそのボタンが押圧されると、その患者の診察予約が、その診療科に対して行われる。
【０１５１】
なお、ＣＰＵ１３０は、患者の属性情報、該当すると考えられる疾病群、フローチャート式質問群および加減式質問群の回答を、該当する診療科に設置されているクライアント端末に対して送信するようにしてもよい。例えば、クライアント端末１２２が内科に設置されている場合であって、ボタンが操作された場合には、前述の情報がクライアント端末１２２に送信されることになる。
【０１５２】
クライアント端末１２２では、ＬＡＮ１２１を経由して送信されてきたこれらの情報により、この患者の診察予約処理を行うとともに、患者の診察の順番がまわってきた場合には、受信した属性情報、該当すると考えられる疾病群、フローチャート式質問群および加減式質問群の回答を担当医の表示装置に表示させ、診察の際に参照することができる。
【０１５３】
なお、予約のためのボタンが操作された場合に、各診療科までの経路（案内図）を表示するようにすることも可能である。このような構成によれば、特に大規模な病院において、患者が迷わずに目的の診療科まで移動することが可能になる。
【０１５４】
このように、第３の実施の形態では、診断装置１２０による鑑別診断の結果に基づいて疾病に対応する診療科を表示させるようにしたので、患者（特に初診の患者）がどの診療科に掛かるべきかを簡単に知ることが可能になる。その場合に、オペレータが患者と問答をしつつ、患者の代わりに診断装置１２０を操作するようにしてもよい。
【０１５５】
また、第３の実施の形態では、診断結果が表示される画面において、該当する診療科の予約を行えるようにしたので、患者の待ち時間を短くし、迅速に診療を受けることが可能になる。
【０１５６】
また、第３の実施の形態では、担当医のクライアント端末に対して、診断装置１２０から入力された属性情報、該当すると考えられる疾病群、フローチャート式質問群および加減式質問群の回答を表示させるようにしたので、診察を正確かつ迅速に行うことが可能になる。
【０１５７】
第４の実施の形態
図２３は、本発明の第４の実施の形態に係る診断装置であるサーバ装置を含む診断システムの構成を示す図である。この図に示すように、この診断システムは、携帯装置１６０、基地局１６１、インターネット１６２、サーバ装置１６３、クライアント端末１６４，１６５によって構成されている。
【０１５８】
ここで、携帯装置１６０は、携帯電話またはＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等によって構成されており、各ユーザが有している携帯型の端末である。
【０１５９】
図２４は、携帯装置１６０の詳細な構成例を示している。この図に示すように、携帯装置１６０は、ＣＰＵ１７０、ＲＯＭ１７１、ＲＡＭ１７２、フラッシュメモリ１７３、ビデオ回路１７４、Ｉ／Ｆ１７５、バス１７６、ＬＣＤ１７７、入力部１７８および送受信部１７９によって構成されている。
【０１６０】
ＣＰＵ１７０、ＲＯＭ１７１、ＲＡＭ１７２、ビデオ回路１７４、Ｉ／Ｆ１７５およびバス１７６は、前述した図２に示す場合と同様であるのでその説明は省略する。
【０１６１】
フラッシュメモリ１７３は、携帯装置１６０に対して着脱可能な不揮発性のメモリであり、各種情報が格納される。
【０１６２】
ＬＣＤ１７７は、ビデオ回路１７４から出力された映像信号に基づいて映像を表示する装置である。
【０１６３】
入力部１７８は、例えば、操作ボタン等によって構成されており、ユーザの操作に応じたデータを発生してＩ／Ｆ１７５に出力する、ボタン、キーといった装置である。
【０１６４】
送受信部１７９は、基地局１６１との間で電波を媒体として情報を授受する回路である。
【０１６５】
図２３に戻って、基地局１６１は、携帯装置１６０との間で電波により情報を授受するとともに、インターネット１６２を介して他の装置との間で情報を伝送する。
【０１６６】
インターネット１６２は、世界中のさまざまなコンピュータネットワークが相互に繋がることによって形成された、世界規模のコンピュータ通信ネットワークである。なお、インターネット１６２の代わりに、他のコンピュータネットワークや電話回線といった電気通信回線を使用するようにしてもよい。
【０１６７】
サーバ装置１６３は、ワークステーション等によって構成されており、例えば、ｗｅｂサーバとして機能し、携帯装置１６０から送信された情報に応じて、診断処理を実行し、診断結果の情報を携帯装置１６０に送信する。
【０１６８】
図２５は、サーバ装置１６３の構成例を示す図である。なお、サーバ装置１６３は、ＬＡＮ１２１がインターネット１６２に置換されている以外は、図２２に示す診断装置と同様の構成であるので、その説明は省略する。
【０１６９】
次に、上記システムにおける各装置の動作について説明する。
【０１７０】
被診断者である携帯装置１６０のユーザが、例えば、ｗｅｂブラウザを使用して、基地局１６１を介してインターネット１６２上に存在するサーバ装置１６３に対してアクセスすると、ＣＰＵ１８０は、サーバプログラムに従ってＨＤＤ１８３から認証画面表示用の所定のデータを取得し、アクセスを行った携帯装置１６０に、Ｉ／Ｆ１８５を介して返信する。
【０１７１】
携帯装置１６０は、サーバ装置１６３から送信されたデータを受信し、ＬＣＤ１７７に表示させる。その結果、ＬＣＤ１７７には、図２６に示すような画面が表示される。この表示例では、タイトル「インターネット診断」と、ユーザ名とパスワードを入力するように促すメッセージと、テキストボックス２０１，２０２およびボタン２０３が表示されている。
【０１７２】
このような画面において、被診断者が予めサーバ装置１６３に登録されているユーザ名とパスワードを入力し、ボタン２０３を押圧すると、ＣＰＵ１７０はこれらのデータを取得し、送受信部１７９を介して送信する。
【０１７３】
携帯装置１６０から送信されたこれらのデータを受信したサーバ装置１６３は、ＨＤＤ１８３に格納されている該当するユーザ名とパスワードを取得し、受信したこれらの情報と照合することにより正規のユーザであるか否かの認証を行う。その結果、正規のユーザであることが判明した場合には、ＣＰＵ１８０は、ＨＤＤ１８３からこの被診断者の属性情報を取得するとともに、図８に示す主訴選択画面５０と同様の画面を表示するためのデータを取得し、インターネット１６２を介して、携帯装置１６０に送信する。
【０１７４】
なお、携帯装置１６０のフラッシュメモリ１７３にクッキーを格納しておき、サーバ装置１６３にアクセスがなされた場合には、サーバ装置１６３は、このクッキーに登録された情報を参照することによりユーザを特定したり、属性情報を取得したりすることも可能である。
【０１７５】
携帯装置１６０では、ＣＰＵ１７０が受信したデータをビデオ回路１７４に供給するので、その結果、ＬＣＤ１７７には、図８に示す主訴選択画面５０と同様の画面表示がなされる。
【０１７６】
このような画面において、被診断者が主訴を選択すると、選択された主訴に対応するデータが携帯装置１６０からサーバ装置１６３に送信される。
【０１７７】
サーバ装置１６３では、受信した主訴に対応するフローチャート式質問群をＨＤＤ１８３から取得し、所定の順序で携帯装置１６０に向けて送信し、それに応じた被診断者の回答を受信する。
【０１７８】
その結果、携帯装置１６０では、図１０と同様の画面表示がなされ、被診断者は該当する項目を選択する操作を繰り返す。そして、すべての質問に対して回答すると、サーバ装置１６３では、被診断者が罹患していると想定される疾病群を特定する。
【０１７９】
次に、サーバ装置１６３は、特定された疾病群に対応する加減式質問群をＨＤＤ１８３から取得し、携帯装置１６０に対して順番に送信する。その結果、携帯装置１６０では、図１４に示す画面と同様の画面表示がなされ、被診断者は、該当する項目を選択する操作を繰り返す。
【０１８０】
サーバ装置１６３は、携帯装置１６０から送信されてきたデータを取得するとともに、属性情報から発生頻度係数を算出して式（１）に代入することにより、スコアＳＣを疾病毎に算出する。
【０１８１】
次に、サーバ装置１６３は、以上のようにして算出されたスコアＳＣの値を参照し疾病群の並べ替えを行った後、診断結果画面を表示するためのデータを生成し、携帯装置１６０に向けて送信する。
【０１８２】
その結果、携帯装置１６０のＬＣＤ１７７には、図２７に示す画面表示がなされる。この表示例では、被診断者が罹っていると想定される疾病名（「良性発作性頭位めまい症」、「メニーエル病」および「脳腫瘍」）がその確率が高い順に表示されている。
【０１８３】
ボタン２１０ａ〜２１０ｃは、それぞれの疾病についての詳細な情報を得る場合に押圧される。これらのボタン２１０ａ〜２１０ｃが操作されると、図２０に示す画面と同様の画面表示がなされる。
【０１８４】
ボタン２１０ｄ〜２１０ｆは、例えば、被診断者の自宅の近くにある、その疾病に対応可能な病院を表示するためのボタンである。例えば、ボタン２１０ｄが押圧されたとすると、サーバ装置１６３は、「良性発作性頭位めまい症」を診察することが可能な診療科である内科を有する病院であって、被診断者の自宅の近くにある病院の候補をＨＤＤ１８３から検索し、携帯装置１６０に送信する。なお、自宅近くにある病院ではなく、被診断者の現在の所在地に最寄りの病院を検索するようにしてもよい。
【０１８５】
その結果、携帯装置１６０のＬＣＤ１７７には、図２８に示すような画面が表示されることになる。この表示例では、４つの病院名が列挙されており、また、それぞれの病院名の右隣には、ボタン２２０ａ〜２２０ｄおよびボタン２２０ｅ〜２２０ｈが表示されている。
【０１８６】
ここで、ボタン２２０ａ〜２２０ｄは、各病院の詳細な場所を表示させるためのボタンである。例えば、ボタン２２０ａが押圧された場合には、特許太郎病院の場所を示す地図、住所および電話番号が表示される。なお、電話番号を指定することにより、特許太郎病院に直接電話がかけられるようにしてもよい。また、その病院のその病気に対する過去の治療実績（例えば、治療した患者数）や、過去に治療を受けた患者からのフィードバック（例えば、評価）を同時に表示するようにしてもよい。
【０１８７】
ボタン２２０ｅ〜２２０ｈは、これらの病院に対して予約を行う場合に押圧されるボタンである。例えば、ボタン２２０ｅが押圧された場合であって、クライアント１６４が特許太郎医院に設置されているとすると、携帯装置１６０から送信されたデータは、サーバ装置１６３に一旦受信され、予約情報としてクライアント端末１６４に送信される。
【０１８８】
クライアント端末１６４では、サーバ装置１６３から送信された予約情報を受信し、診察可能な日時をサーバ装置１６３を介して携帯装置１６０に返信する。その結果、双方の都合が折り合った場合には、予約が成立する。なお、予約が成立した場合には、サーバ装置１６３からクライアント端末１６４に対して、予約を行った被診断者の属性情報、該当すると考えられる疾病群、フローチャート式質問群および加減式質問群の回答等の情報も併せて送信するようにしてもよい。そのような構成によれば、医師がこれらの情報を参照することにより、正確かつ迅速に診察を行うことが可能になる。
【０１８９】
そして、被診断者が必要な情報を取得して、ログオフを行う際には、サーバ装置１６３は、通信時間またはデータ量に応じて、アクセスを行った被診断者に対して一定料金を課金する課金処理を実行する。このようにして課金された料金は、例えば、携帯装置１６０の通話料金と同一の銀行口座から引き落とされる。
【０１９０】
なお、被診断者のみならず、このサービスに登録を行っている病院からも、一定の登録料金を請求するようにしてもよい。また、このサービスを介して患者を獲得できた場合には、その対価を請求することも可能である。
【０１９１】
なお、この実施の形態においても、第２の実施の形態で述べたように、サーバ装置１６３が、特定された疾病の情報（一般的な説明、初期症状、悪化時の症状、罹りやすい人とそうでない人のタイプ、検査や治療の情報など）を併せて携帯装置１６０へ送信し、携帯装置１６０がそれを表示するようにしてもよいし、さらに、検査や治療の情報として、その内容、方法、費用、検査や治療の対象となる臓器、合併症、検査値の解釈の仕方、異常時の対処等を表示するようにしてもよい。
【０１９２】
以上に説明したように、第４の実施の形態によれば、携帯装置１６０を用いることにより、どこに居ても疾病の鑑別診断を受けることが可能になる。
【０１９３】
また、第４の実施の形態では、最寄りの病院に関する情報を表示するようにしたので、表示されたこれらの情報を参照することにより、最適な病院を選択することが可能になる。
【０１９４】
また、第４の実施の形態では、病院の予約も併せて行うことができるようにしたので、被診断者の都合がよい時間に診察を受けることが可能になる。
【０１９５】
以上、本発明の各種の実施の形態について説明したが、本発明はこれ以外にも種々変形可能である。例えば、第２の実施の形態の場合では、図２に示す診断装置を複数のパーソナルコンピュータが相互に接続されたネットワークに接続し、パーソナルコンピュータから診断装置にアクセスして診断が受けられるようにしてもよい。
【０１９６】
また、本発明の第３の実施の形態の場合では、診断結果の画面は表示装置１３７にのみ表示されるようにしたが、例えば、プリンタによって印字出力したり、音声によって出力したりするようにしてもよい。すなわち、提示手段の提示形式として、画面表示のみならず、印字出力や音声出力を行うようにしてもよい。
【０１９７】
さらに、本発明の第４の実施の形態では、携帯装置１６０からアクセスを行うようにしたが、パーソナルコンピュータからのアクセスを可能としてもよい。また、課金の方法についても、データ量や時間に応じて課金するのみならず、例えば、年齢層に応じて課金することにより、例えば、高齢層の課金額を低く設定してこれらの層のアクセスを促し、不必要な医療行為の増加を抑制することも可能になる。
【０１９８】
なお、前述の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、診断装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、前述の処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記録装置には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープなどがある。光ディスクには、ＤＶＤ（ＤｉｇｉｔａｌＶｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｋ）、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｋ　Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ−Ｒ（Ｒｅｃｏｒｄａｂｌｅ）／ＲＷ（ＲｅＷｒｉｔａｂｌｅ）などがある。光磁気記録媒体には、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ−Ｏｐｔｉｃａｌ　ｄｉｓｋ）などがある。
【０１９９】
プログラムを流通させる場合には、たとえば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。
【０２００】
プログラムを実行するコンピュータは、たとえば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバ装置コンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送される毎に、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。
【０２０１】
【発明の効果】
本発明によれば、被診断者が罹患していると考えられる疾病を正確に特定することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る診断装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第２の実施の形態に係る診断装置の構成を示すブロック図である。
【図３】第１の実施の形態における処理の流れの概略を説明するための図である。
【図４】主訴に対応するフローチャートの一例を示す図である。
【図５】図３に示すフローチャート式質問と、加減式質問とを比較するための図である。
【図６】属性情報を入力するための初期登録画面の一例を示す図である。
【図７】ＨＤＤに格納されている属性情報の格納の態様を示す図である。
【図８】主訴を選択するための主訴選択画面の表示例を示す図である。
【図９】主訴が「胸が痛い」である場合に対応するフローチャート式質問群の一例を示す図である。
【図１０】図９に示す質問Ｑ１が表示装置に表示された場合の表示例を示す図である。
【図１１】データベースの一部としてＨＤＤに格納されているテーブルの一例を示す図である。
【図１２】質問Ｑ１〜Ｑ３に対応するフローチャート式質問の一例を示す図である。
【図１３】データベースの一部としてＨＤＤに格納されているテーブルの一例を示す図である。
【図１４】加減式質問の表示例を示す図である。
【図１５】加減式の質問の回答と、その回答に対応する値を示す図である。
【図１６】図１４に示すテーブルの一例における、「胸膜炎」、「肺炎」、「急性心膜炎」および「肺塞栓」に対応する加減式診断の重み係数Ｒ１〜Ｒｍとスコア調整値を示す図である。
【図１７】発生頻度係数の引数と、発生頻度係数ｔ（Ｃ）との対応関係を示すテーブルの一例を示す図である。
【図１８】発生頻度係数毎の累乗前と累乗後のスコア値の対応関係を示す図である。
【図１９】第２の実施の形態による診断結果の表示例を示す図である。
【図２０】図１９に示すボタン９０ａが押圧された場合に表示される画面の一例を示す図である。
【図２１】本発明の第３の実施の形態に係る診断装置を含む診断システムの構成を示す図である。
【図２２】図２１における診断装置の詳細な構成例を示す図である。
【図２３】本発明の第４の実施の形態に係る診断装置であるサーバ装置を含む診断システムの構成を示す図である。
【図２４】図２４に示す携帯装置の詳細な構成例を示すブロック図である。
【図２５】図２４におけるサーバ装置の詳細な構成例を示すブロック図である。
【図２６】第４の実施の形態による認証画面の表示例を示す図である。
【図２７】第４の実施の形態による診断結果の表示例を示す図である。
【図２８】図２８に示す画面においてボタン２１０ｄが押圧された場合に表示される画面の表示例を示す図である。
【図２９】医師による医療行為の流れを説明する図である。
【符号の説明】
１０　特定手段
１１　計算手段
１２　提示手段
１３　データベース
３０　ＣＰＵ（特定手段、計算手段）
３７　表示装置（提示手段）
１２０　診断装置
１３０　ＣＰＵ（特定手段、計算手段）
１３７　表示装置（提示手段）
１６０　携帯装置（被診断者の端末）
１６２　インターネット（電気通信回線）
１６３　サーバ装置（診断装置）
１７７　ＬＣＤ（提示手段）
１８０　ＣＰＵ（特定手段、計算手段）
１８５　Ｉ／Ｆ（送信手段、受信手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
2004126981.tif 000027
【図２５】
2004126981.tif 000028
【図２６】
2004126981.tif 000029
【図２７】
2004126981.tif 000030
【図２８】
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【図２９】
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