(57)【要約】【課題】外部機器に配信する際に施される画像処理や外部機器での画像処理によって変更された画像データを外部機器から再入力した場合に、高画質な画像再生を行うことができる画像処理装置を提供する。【解決手段】外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段１１５によって画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込み、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を埋め込み情報抽出手段１２０により抽出し、その抽出結果に基づいて画像の変更度合いを判定し、画像処理パラメータを最適化する。これにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することができ、高画質な画像再生を行うことができる。【選択図】        図４
2004260450.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、
画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、
この情報埋め込み手段により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、
前記外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、
この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出手段と、
この埋め込み情報抽出手段の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、
このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像の空間周波数特性の変更度合いを判定する情報であることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像の粒状性の変更度合いを判定する情報であることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像濃度の変更度合いを判定する情報であることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記情報埋め込み手段は、画像の変更度合い判定用の情報とともに当該情報を埋め込んだ画素位置情報を埋め込み、
前記埋め込み情報抽出手段は、画像の変更度合い判定用の情報を埋め込んだ画素位置情報を抽出した後、当該画素位置情報に基づき画像の変更度合い判定用の情報を抽出する、
ことを特徴とする請求項１ないし４のいずれか一記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、所定の解析パターンであることを特徴とする請求項１ないし５のいずれか一記載の画像処理装置。
【請求項７】
解析パターンを埋め込む位置は、ユーザが解析パターンを認識しにくい画像領域であることを特徴とする請求項１ないし６のいずれか一記載の画像処理装置。
【請求項８】
解析パターンを埋め込む位置は、網点画像領域であることを特徴とする請求項７記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像の各種領域を識別する像域分離手段を有し、
解析パターンを埋め込む位置は、前記像域分離手段の結果に応じて決定することを特徴とする請求項６ないし８のいずれか一記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、埋め込み前の画像の状態を表す数値情報であることを特徴とする請求項１ないし５のいずれか一記載の画像処理装置。
【請求項１１】
数値情報および当該数値情報の位置情報は、電子透かしにより埋め込まれることを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１２】
埋め込まれる電子透かし情報は、耐性や特徴の異なる複数の電子透かしであることを特徴とする請求項１１記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記情報埋め込み手段は、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理を施した後の画像信号に対して画像の変更度合い判定用の情報を埋め込み、
前記パラメータ設定手段では、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理の処理内容に応じたパラメータ調整値と、前記情報埋め込み手段の抽出結果に応じたパラメータ調整値の両者に基づいてパラメータを設定することを特徴とする請求項１ないし１２のいずれか一記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記情報埋め込み手段は、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理を施す前の画像信号に対して画像の変更度合い判定用の情報を埋め込み、
前記パラメータ設定手段では、元の解像度へ解像度変換処理および伸長処理された画像信号に対して埋め込み情報の抽出を行い、その結果に応じてパラメータを設定することを特徴とする請求項１ないし１２のいずれか一記載の画像処理装置。
【請求項１５】
画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、
画像の任意の画素の濃度レベル情報を埋め込むとともに当該情報を埋め込んだ画素位置情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、
この情報埋め込み手段により画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、
前記外部機器から画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、
この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを抽出する埋め込み情報抽出手段と、
この埋め込み情報抽出手段により抽出された画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを検出する濃度レベル検出手段と、
この濃度レベル検出手段で検出された現在の濃度レベルと、前記埋め込み情報抽出手段により抽出された濃度レベル情報に基づく埋め込み時の濃度レベルとに基づいて画像濃度の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、
このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項１６】
前記任意の画素とは白地レベルの画素であることを特徴とする請求項１５記載の画像処理装置。
【請求項１７】
前記任意の画素とは白地上の黒文字画素であることを特徴とする請求項１５記載の画像処理装置。
【請求項１８】
前記任意の画素とは白地上の黒文字に隣接した白画素であることを特徴とする請求項１５記載の画像処理装置。
【請求項１９】
画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、
所定の画像属性に属する画素の総数を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、
この情報埋め込み手段により所定の画像属性に属する画素の総数を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、
前記外部機器から所定の画像属性に属する画素の総数を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、
この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている所定の画像属性に属する画素の総数を抽出する埋め込み情報抽出手段と、
所定の画像属性に属する画素を判定する像域分離手段と、
この像域分離手段によって判定された所定の画像属性に属する画素の総数を算出する画素数計数手段と、
この画素数計数手段で算出された現在の画素数と、前記埋め込み情報抽出手段により抽出された埋め込み時の画素数とに基づいて画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、
このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２０】
画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、
画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、
この情報埋め込み手段により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２１】
画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、
外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、
この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出手段と、
この埋め込み情報抽出手段の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、
このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２２】
画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において用いられる画像処理方法であって、
画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み工程と、
この情報埋め込み工程により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信工程と、
前記外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信工程と、
この画像信号受信工程により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出工程と、
この埋め込み情報抽出工程の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定工程と、
このパラメータ設定工程により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理装置および画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ディジタル複写機においては、画像処理途中の画像データ（例えば、電子化されたコピー文書等）をＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の記憶部に蓄積することが一般的になっている。これは、ユーザから複数枚のコピー要求がされた場合に、ＨＤＤ内の画像データを複数回読み出して出力することによってスループットを向上させたり、後日同じ内容のコピーをもう一度出力したい場合にＨＤＤ内に蓄積された画像データを再度利用することによって同一のコピーが得られるなど、画像データを蓄積するメリットが大きいためである。
【０００３】
さらに、ディジタル複写機のＨＤＤに蓄積された画像データをＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等の外部機器に対して出力するような使い方も一般的になっている。このようにディジタル複写機のＨＤＤに蓄積された画像データをＰＣ等の外部機器に対して出力するのは、電子化されたコピー文書（画像データ）をＰＣ等の外部機器において保存したり、加工編集したりするためである。
【０００４】
ところで、当然のことながら、ＰＣ等の外部機器に保存されている電子化されたコピー文書（画像データ）をプリンタに出力して再度印刷したいという要求もある。
【０００５】
しかしながら、通常、プリンタの描画方法はソフトウェアによる処理であるために出力に時間がかかったり、コピー文書（画像データ）は全てイメージデータとして処理されるために文字画像の鮮鋭性が得られずコピー画質にはほど遠い出力であったりした。特に、黒文字をＫ版単色で再生する、いわゆる黒文字処理がディジタル複写機では一般的であるが、プリンタではこのような黒文字処理を行えないのが普通である。
【０００６】
そこで、出力したいコピー文書（画像データ）をディジタル複写機のＨＤＤに再度書き戻し、コピー系の画像処理リソースを用いて出力する手法が提案されている。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、ＰＣ等の外部機器に保存されている電子化されたコピー文書（画像データ）は、解像度変換処理や、ＪＰＥＧなどのフォーマットへの圧縮処理、ｓＲＧＢ信号などへの色変換処理が施されているのが一般的である。これは、ディジタル複写機内部で流れている画像信号が、高解像度のデータ量の多い信号、あるいは、デバイス固有の信号であるためである。
【０００８】
そのため、出力したいコピー文書（画像データ）をディジタル複写機のＨＤＤに再度書き戻すような手法によれば、ＨＤＤに書き戻すデータがディジタル複写機から出力された画像データと同一であれば問題ないが、ＨＤＤに書き戻すデータが、低解像度信号に変換されていたり、圧縮処理によって劣化した信号であったり、他の色空間信号に変換されている画像である場合には、最適なパラメータで画像処理が施せず、高画質な画像再生ができないという問題がある。
【０００９】
また、ＰＣ等の外部機器においても、解像度変換、圧縮、濃度や色味の変更など、新たな画像処理が施されるケースもあり、通常のコピー処理で適用する画像処理パラメータではかえって著しく画質が低下するという問題もある。
【００１０】
本発明の目的は、外部機器に配信する際に施される画像処理や外部機器での画像処理によって変更された画像データを外部機器から再入力した場合に、高画質な画像再生を行うことができる画像処理装置および画像処理方法を提供することである。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明の画像処理装置は、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、この情報埋め込み手段により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、前記外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出手段と、この埋め込み情報抽出手段の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、を備える。
【００１２】
したがって、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段によって画像の変更度合い判定用の情報が画像信号に埋め込まれ、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報が抽出され、その抽出結果に基づいて画像の変更度合いが判定され、画像処理パラメータが最適化される。これにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することが可能になり、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００１３】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像の空間周波数特性の変更度合いを判定する情報である。
【００１４】
したがって、画像の空間周波数特性の変更度合いを判定する情報が情報埋め込み手段によって埋め込まれることにより、再入力された画像の空間周波数特性の変更度合いを検出することが可能になり、フィルタ処理や像域分離のパラメータを最適化するなどの処理を行うことが可能になるので、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００１５】
請求項３記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像の粒状性の変更度合いを判定する情報である。
【００１６】
したがって、画像の粒状性の変更度合いを判定する情報が情報埋め込み手段によって埋め込まれることにより、再入力された画像の粒状性の変更度合いを検出することが可能になり、フィルタ処理や像域分離のパラメータを最適化するなどの処理を行うことが可能になるので、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００１７】
請求項４記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像濃度の変更度合いを判定する情報である。
【００１８】
したがって、画像濃度の変更度合いを判定する情報が情報埋め込み手段によって埋め込まれることにより、再入力された画像濃度の変更度合いを検出することが可能になり、γ変換や像域分離のパラメータを最適化するなどの処理を行うことが可能になるので、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００１９】
請求項５記載の発明は、請求項１ないし４のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段は、画像の変更度合い判定用の情報とともに当該情報を埋め込んだ画素位置情報を埋め込み、前記埋め込み情報抽出手段は、画像の変更度合い判定用の情報を埋め込んだ画素位置情報を抽出した後、当該画素位置情報に基づき画像の変更度合い判定用の情報を抽出する。
【００２０】
したがって、任意の位置に画像の変更度合い判定用の情報を埋め込むことが可能になるので、ユーザに目立たない位置に埋め込むように構成することで、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の画像の変更度合い判定用の情報をユーザが認識することがないようにすることが可能になる。
【００２１】
請求項６記載の発明は、請求項１ないし５のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、所定の解析パターンである。
【００２２】
したがって、簡易に画像の変更度合い判定用の情報を埋め込むことが可能になる。
【００２３】
請求項７記載の発明は、請求項１ないし６のいずれか一記載の画像処理装置において、解析パターンを埋め込む位置は、ユーザが解析パターンを認識しにくい画像領域である。
【００２４】
したがって、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の埋め込み情報をユーザが認識することがないようにすることが可能になる。
【００２５】
請求項８記載の発明は、請求項７記載の画像処理装置において、解析パターンを埋め込む位置は、網点画像領域である。
【００２６】
したがって、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の埋め込み情報をユーザが認識することがないようにすることが可能になる。
【００２７】
請求項９記載の発明は、請求項６ないし８のいずれか一記載の画像処理装置において、画像の各種領域を識別する像域分離手段を有し、解析パターンを埋め込む位置は、前記像域分離手段の結果に応じて決定する。
【００２８】
したがって、像域分離結果を用いて網点画像中に情報が埋め込まれることにより、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の埋め込み情報をユーザが認識することがないようにすることが可能になる。
【００２９】
請求項１０記載の発明は、請求項１ないし５のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、埋め込み前の画像の状態を表す数値情報である。
【００３０】
したがって、簡易に画像の変更度合い判定用の情報を埋め込むことが可能になる。
【００３１】
請求項１１記載の発明は、請求項１０記載の画像処理装置において、数値情報および当該数値情報の位置情報は、電子透かしにより埋め込まれる。
【００３２】
したがって、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の埋め込み情報をユーザが認識することがないようにすることが可能になる。
【００３３】
請求項１２記載の発明は、請求項１１記載の画像処理装置において、埋め込まれる電子透かし情報は、耐性や特徴の異なる複数の電子透かしである。
【００３４】
したがって、画像の編集等により一つの情報が欠落しても、他の方式で埋め込んだ透かし情報を抽出することが可能になるので、高画質な画像再生を維持することが可能になる。
【００３５】
請求項１３記載の発明は、請求項１ないし１２のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段は、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理を施した後の画像信号に対して画像の変更度合い判定用の情報を埋め込み、前記パラメータ設定手段では、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理の処理内容に応じたパラメータ調整値と、前記情報埋め込み手段の抽出結果に応じたパラメータ調整値の両者に基づいてパラメータを設定する。
【００３６】
したがって、抽出される画像の変更度合いを、外部機器での画像変更に限定することが可能になることにより、外部機器での変更分について正確な判定が行えるので、パラメータ最適化の精度を向上させることが可能になる。
【００３７】
請求項１４記載の発明は、請求項１ないし１２のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段は、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理を施す前の画像信号に対して画像の変更度合い判定用の情報を埋め込み、前記パラメータ設定手段では、元の解像度へ解像度変換処理および伸長処理された画像信号に対して埋め込み情報の抽出を行い、その結果に応じてパラメータを設定する。
【００３８】
したがって、外部機器に転送する際に行われる解像度変換処理、圧縮処理などによる画像変更分と、外部機器で行われる画像変更分の両者を反映した形で変更度合いを判定することが可能になるので、一元的なパラメータ設定で高画質な画像再生を実現することが可能になる。
【００３９】
請求項１５記載の発明は、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、画像の任意の画素の濃度レベル情報を埋め込むとともに当該情報を埋め込んだ画素位置情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、この情報埋め込み手段により画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、前記外部機器から画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを抽出する埋め込み情報抽出手段と、この埋め込み情報抽出手段により抽出された画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを検出する濃度レベル検出手段と、この濃度レベル検出手段で検出された現在の濃度レベルと、前記埋め込み情報抽出手段により抽出された濃度レベル情報に基づく埋め込み時の濃度レベルとに基づいて画像濃度の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、を備える。
【００４０】
したがって、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段によって濃度レベル情報及び当該情報を埋め込んだ画素位置情報が画像信号に埋め込まれ、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている濃度レベル情報及び当該情報を埋め込んだ画素位置情報が抽出され、その抽出結果に基づいて画素の濃度レベルがどのように変更されたかが判定され、濃度レベルの変化に応じて画像処理パラメータが最適化される。これにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することが可能になり、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００４１】
請求項１６記載の発明は、請求項１５記載の画像処理装置において、前記任意の画素とは白地レベルの画素である。
【００４２】
したがって、画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを容易に検出することが可能になる。
【００４３】
請求項１７記載の発明は、請求項１５記載の画像処理装置において、前記任意の画素とは白地上の黒文字画素である。
【００４４】
したがって、画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを容易に検出することが可能になる。
【００４５】
請求項１８記載の発明は、請求項１５記載の画像処理装置において、前記任意の画素とは白地上の黒文字に隣接した白画素である。
【００４６】
したがって、画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを容易に検出することが可能になる。
【００４７】
請求項１９記載の発明は、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、所定の画像属性に属する画素の総数を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、この情報埋め込み手段により所定の画像属性に属する画素の総数を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、前記外部機器から所定の画像属性に属する画素の総数を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている所定の画像属性に属する画素の総数を抽出する埋め込み情報抽出手段と、所定の画像属性に属する画素を判定する像域分離手段と、この像域分離手段によって判定された所定の画像属性に属する画素の総数を算出する画素数計数手段と、この画素数計数手段で算出された現在の画素数と、前記埋め込み情報抽出手段により抽出された埋め込み時の画素数とに基づいて画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、を備える。
【００４８】
したがって、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段によって所定の画像属性に属する画素の総数が画像信号に埋め込まれ、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている所定の画像属性に属する画素の総数が抽出され、その抽出された埋め込み時の画素数と画素数計数手段で算出された現在の画素数とに基づいて画像がどのように変更されたかが判定され、画像処理パラメータが最適化される。これにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することが可能になり、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００４９】
請求項２０記載の発明は、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、この情報埋め込み手段により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、を備える。
【００５０】
したがって、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段によって画像の変更度合い判定用の情報が画像信号に埋め込まれる。これにより、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出することで、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することが可能になり、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００５１】
請求項２１記載の発明は、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出手段と、この埋め込み情報抽出手段の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、を備える。
【００５２】
したがって、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報が抽出され、その抽出結果に基づいて画像の変更度合いが判定され、画像処理パラメータが最適化される。これにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することが可能になり、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００５３】
請求項２２記載の発明は、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において用いられる画像処理方法であって、画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み工程と、この情報埋め込み工程により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信工程と、前記外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信工程と、この画像信号受信工程により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出工程と、この埋め込み情報抽出工程の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定工程と、このパラメータ設定工程により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化工程と、を含む。
【００５４】
したがって、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み工程によって画像の変更度合い判定用の情報が画像信号に埋め込まれ、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報が抽出され、その抽出結果に基づいて画像の変更度合いが判定され、画像処理パラメータが最適化される。これにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することが可能になり、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【００５５】
【発明の実施の形態】
本発明の第一の実施の形態を図１ないし図７に基づいて説明する。本実施の形態は、画像処理装置として、ＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）を適用した例である。本実施の形態のＭＦＰは、ディジタルカラー複写機能、プリンタ機能、スキャナ機能、ファクシミリ機能、画像サーバ機能等の複合機能を有するものである。
【００５６】
（画像処理装置の説明）
図１は本実施の形態の画像処理装置であるＭＦＰ１を含むシステム構成図である。図１に示すように、ＭＦＰ１は、カラープリンタ２、画像読取部であるスキャナ３，自動原稿供給装置（ＡＤＦ：Ａｕｔｏ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｅｅｄｅｒ）４、オペレータに対する表示とオペレータからの機能設定入力制御を行う操作パネルＰ及び後処理装置（ソータ）５を備えている。また、このＭＦＰ１は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）又はパラレルＩ／ＦあるいはＩＥＥＥ１２８４  Ｉ／Ｆ等の通信回線７を介して、外部機器であるパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣという）等のＰＣ６に接続されている。そして、ＭＦＰ１は、ＰＣ６から通信回線７を通じて印刷情報である印刷データが与えられると、その印刷データに基づく画像をカラープリンタ２によりプリントアウト（画像出力）できるシステム構成とされている。さらに、ＭＦＰ１は、構内交換器（ＰＢＸ）８を介して公衆電話網に接続され、公衆電話網を介して、遠隔のファクシミリと交信することができる。
【００５７】
スキャナ３は、周知の技術であるため特に図示しないが、原稿の表面に対するランプ照射の反射光をミラー及びレンズにより受光素子に集光する。受光素子（例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ））は、スキャナ３内のセンサー・ボード・ユニット（ＳＢＵ）にあり、ＣＣＤに於いて電気信号に変換された画像信号は、ＳＢＵ上でｒｇｂ各８ｂｉｔのディジタル画像信号に変換された後、後述するシステムコントローラ３０（図３参照）に出力される。このようなスキャナ３に装着された自動原稿供給装置４は、スキャナ３に対して原稿を給紙，排紙する。
【００５８】
次に、カラープリンタ２について説明する。図２は、ＭＦＰ１の一部を構成するカラープリンタ２の概略構成を示す説明図である。図２に示すように、カラープリンタ２は、電子写真方式のレーザ走査型のカラープリンタであり、プリンタエンジン９，給紙装置（バンク）１０，両面給紙装置１１及び後処理装置（ソータ）５によって構成されている。
【００５９】
プリンタエンジン９について簡単に説明する。プリンタエンジン９のレーザ走査器１２には、Ｂｋ（黒），Ｙ（イエロー），Ｍ（マゼンタ），Ｃ（シアン）の各色の成分に分解された画像データが、各色単位で与えられる。各色単位が１画像形成単位である。
【００６０】
単色記録のときには、上記４色の内の１色の画像データがレーザ走査器１２に与えられる。感光体１３は定速度で回転駆動され、メインチャージャ１４にて荷電され帯電位はクエンチングランプ（図示せず）で適正電位に調整される。そして帯電面に、レーザ走査器１２が画像データで変調したレーザを走査投射する。これにより、画像データに対応する静電潜像が感光体１３に形成される。この静電潜像が、回転位置決め方式の現像装置１５の、画像形成指定色（例えばＢｋ）に対応する色の現像トナーを有する現像器（Ｂｋ）にて現像されて顕像すなわちトナー像となる。トナー像は、転写チャージャ１６にて転写ベルト１７に転写され、そして、転写分離チャージャ１８にて、レジストローラ１９で送り込まれる転写紙に転写され、トナー像を担持する転写紙は、搬送ベルト２０で定着器２１に送り込まれる。定着器２１は加熱，加圧により転写紙上のトナー像を転写紙に固定する。定着を終えた転写紙は、ソータ５に排出される。
【００６１】
トナー像の転写を終えた感光体１３の表面は、クリーニング装置２２でクリーニングされる。また、転写ベルト１７の転写を終えた面は、クリーニングブレード２３で拭われる。２４は、Ｐセンサと呼ばれる、感光体１３の表面上のトナー濃度を検出する反射型の光センサ、２５は転写ベルト１７の基準位置を示すマークを検出する反射型の光センサ、２６は定着器２１の定着ローラ２１ａの温度を検出する温度センサである。
【００６２】
なお、２色以上のカラー重ね記録（最も代表的なものはフルカラー記録）のときには、上述の感光体１３上へのトナー像の形成と転写ベルト１７への転写が各色分繰り返されることにより、転写ベルト１７上において各色トナー像が重ねて転写され、所要色分の重ね転写を終えてから、転写紙に転写されることになる。
【００６３】
（システムコントローラの説明）
ＭＦＰ１に内蔵されて各部を制御するシステムコントローラ３０に内蔵される回路要素である内部回路３０ａについて図３を参照しつつ説明する。システムコントローラ３０の内部回路３０ａは、システムバス制御部及び画像処理部として機能するコントローラＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  ＩＣ）４２を備えている。このコントローラＡＳＩＣ４２には、メインプロセッサであるＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３１と、スキャナ３から読み込んだ画像データを一旦格納しておくＳＤＲＡＭ（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ  Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）３２と、ＳＤＲＡＭ３２に格納された画像データを作像するプリンタエンジン９をコントロールするためのエンジンコントローラ３３と、多量の画像データの蓄積やジョブ履歴等の記憶装置となるＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）３４と、ＢＩＯＳなどを記憶した読出し専用メモリであるＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）３５やＣＡＲＤ３６、ＦＯＮＴ３７といったプリンタ・ＦＡＸ・スキャナを含めたシステム全体を制御するためのプログラムデバイスと、システムログ／システム設定／ログ情報等を記録しておく電源ＯＦＦ時にもデータの保持が可能なＮＶＲＡＭ３８と、ＭＦＰ１を通信回線７に接続するためのＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ  Ｃａｒｄ）３９と、ＦＡＸ制御を行うユニットであるＦＣＵ４０と、複数の信号線を同時に使いデータを転送するためのＩＥＥＥ１２８４  ４１と、操作パネルＰをコントロールするための操作パネルコントローラ４３とが接続されている。なお、エンジンコントローラ３３と、ＦＣＵ４０と、ＩＥＥＥ１２８４  ４１とは、コントローラＡＳＩＣ４２に対してＰＣＩバス４４を介して接続されている。
【００６４】
このような構成により、システムコントローラ３０は、外部（ＰＣ６，ＦＣＵ４０）からの画像情報である印刷データ及びプリント指示するコマンドを解析し、印刷データを出力画像データとして印刷できる状態にビットマップ展開し、印刷モードをコマンドから解析し動作を決定している。その印刷データ及びコマンドをＮＩＣ３９あるいはＩＥＥＥ１２８４  ４１を通じて受信し動作する。
【００６５】
また、システムコントローラ３０は、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に記憶されている印刷データ、原稿読取りデータ、これらを出力用に処理した出力画像データ、および、それらを圧縮した圧縮データ、を外部（ＰＣ６，ＦＣＵ４０）に転送することができる。
【００６６】
さらに、システムコントローラ３０は、スキャナ３の読取り画像データをコントローラＡＳＩＣ４２に転送し、光学系及びディジタル信号への量子化に伴う信号劣化（スキャナ系の信号劣化：スキャナ特性による読取り画像デ−タの歪）を補正し、該画像データをＳＤＲＡＭ３２に書込む。このようにしてＳＤＲＡＭ３２に格納された画像データは、エンジンコントローラ３３で出力画像データに変換されて、カラープリンタ２に出力される。
【００６７】
（画像処理部の説明）
図４は画像処理部の構成を示すブロック図である。図４に示す画像処理部は、スキャナ３から出力されたｒｇｂ各８ｂｉｔのディジタル画像信号は、スキャナγ補正手段１０２に入力され、反射率リニアなｒｇｂ信号はＬＵＴ（Ｌｏｏｋ  Ｕｐ  Ｔａｂｌｅ）により濃度リニアなＲＧＢ信号へと変換される。また、この時グレーバランスがとられ、Ｒ，Ｇ，Ｂの画素値が等しいときはグレーとなるように調整される。
【００６８】
また、スキャナ３から出力されたｒｇｂ各８ｂｉｔのディジタル画像信号は、同時に第１の像域分離手段１０３に入力され、黒文字画像領域と色文字画像領域及びそれ以外の絵柄領域に識別される。ここで、絵柄領域とは、網点画像領域（網点上の文字に関しては絵柄領域と識別される）や連続調画像領域や地肌領域のことを示すものである。第１の像域分離手段１０３は、例えば特許第３１５３２２１号公報や特開平５−４８８９２号公報に開示されている像域分離処理を行うものとする。上記像域分離方式では、エッジ領域検出と網点領域検出と白地背景領域検出と有彩／無彩領域検出に基づいて総合的に判定しており、白地上の文字は文字領域と判定し、網点上の文字を含む網点画像や連続調画像は絵柄領域（文字以外の領域）と判定する。また、文字領域については有彩／無彩領域検出によって、さらに黒文字領域と色文字領域の判別が行われる。第１の像域分離手段１０３は、文字画像領域を示す信号である分離信号ｓ１を、フィルタ処理手段１０４に出力する。
【００６９】
フィルタ処理手段１０４では、第１の像域分離手段１０３からの分離信号ｓ１に基づいて、エッジ強調処理あるいは平滑化処理、あるいはその中間的な特性を有するフィルタ処理を施し出力する。より具体的には、文字領域（黒文字及び色文字の両領域）に対しては均一なエッジ強調フィルタを施し、絵柄領域に対しては不図示のエッジ量検出手段の検出結果により適応的なフィルタ処理を施すものである。網点画像中の文字など大きなエッジ量が検出される領域では比較的強いエッジ強調処理を行い、網点地の領域や地肌部、連続階調領域など小さなエッジ量しか検出されない領域には弱いエッジ強調或いは平滑化処理を施すよう構成している。
【００７０】
フィルタ処理後の画像信号Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’は、圧縮手段１０５に入力されて所定の圧縮処理が施された後、蓄積手段１０６によりＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積保存される。ここで、圧縮手段１０５により圧縮処理を行うのは、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４における蓄積量を多くするためである。
【００７１】
次に、通常のコピー処理における画像処理部の動作について説明する。通常のコピー処理では、蓄積手段１０６を介してＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４から所望の画像信号を読み出し、読み出された画像信号は伸長手段１０７から中間調処理手段１１２の各種の画像処理手段を経てプリンタ２へと出力されることになる。以下において具体的に説明する。
【００７２】
蓄積手段１０６を介してＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４から読み出された画像信号は、伸長手段１０７によって伸長処理され、さらに色補正手段１０８と第２の像域分離手段１０９に出力される。
【００７３】
色補正手段１０８では、マスキング演算等によりＲＧＢ系信号をプリンタ系の色材に適したＣＭＹ系の信号に変換する。色補正処理としては、さまざまな手法を適用することができるが、ここでは以下のようなマスキング演算が行われるものとする。
Ｃ＝α１１×Ｒ＋α１２×Ｇ＋α１３×Ｂ＋β１
Ｍ＝α２１×Ｒ＋α２２×Ｇ＋α２３×Ｂ＋β２
Ｙ＝α３１×Ｒ＋α３２×Ｇ＋α３３×Ｂ＋β３
ただし、α１１〜α３３及びβ１〜β３は、予め定められた色補正係数で、出力されるＣＭＹも８ｂｉｔ（０〜２５５）の信号とする。
【００７４】
第２の像域分離手段１０９では、伸長後の画像信号Ｒ’’，Ｇ’’，Ｂ’’を用いて再び像域分離を行う。第２の像域分離手段１０９では、前述の第１の像域分離手段１０３と同様に，黒文字画像領域と色文字画像領域及びそれ以外の絵柄領域に識別される。ここで、伸長手段１０７からの画像信号Ｒ’’，Ｇ’’，Ｂ’’は、スキャナ３による読取直後の画像信号ｒｇｂとは異なり、スキャナγ補正手段１０２におけるスキャナγ補正及びフィルタ処理手段１０４におけるフィルタ処理が施された信号であるので、第１の像域分離手段１０３で用いた像域分離パラメータとは異なるパラメータを用いて分離処理を行う必要がある。なお、図４においては、第２の像域分離手段１０９にパラメータ設定手段１２１からの信号ｐ１を入力する構成となっているが、通常のコピー処理ではｐ１信号は無効としている。
【００７５】
色補正手段１０８からの画像信号は、下色除去・墨生成手段１１０に入力されてＣＭＹＫ信号に変換される。より詳細には、下色除去・墨生成手段１１０では、墨成分であるＫ信号が生成されると共にＣＭＹ信号から下色除去（ＵＣＲ）が行われる。ここで、下色除去・墨生成手段１１０は、第２の像域分離手段１０９からの黒文字分離結果ｃ２を入力し、黒文字画素とその他の画素に対して異なる下色除去・墨生成を行う。非黒文字画素に対してのＫ信号の生成及びＣＭＹ信号からの下色除去は、下式のように行われる。
Ｋ＝Ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）×β４
Ｃ’＝Ｃ−Ｋ×β５
Ｍ’＝Ｍ−Ｋ×β５
Ｙ’＝Ｍ−Ｋ×β５
ただし、Ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）は、ＣＭＹ信号のうち最小のものであり、β４，β５は予め定められた係数で８ｂｉｔの信号とする。
【００７６】
また、黒文字画素に対しては以下の式にて行われる。
Ｋ＝Ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）
Ｃ’＝０
Ｍ’＝０
Ｙ’＝０
このように黒文字画素に対してはＫトナー単色での再生が行われるため、版ズレ時の色ズレによる色付きや解像度低下を招くことがなく良好な黒文字品質が得られる。
【００７７】
下色除去・墨生成手段１１０で処理された信号は、プリンタγ補正手段１１１によってプリンタエンジン特性に合わせたγ補正処理を行い、さらに中間調処理手段１１２により中間調処理を施した後、プリンタ２に出力される。図４においては、第２の像域分離手段１０９による分離結果ｓ３（色文字、黒文字を示す信号）を用いて中間調処理方式を切り換えるよう構成している。つまり、黒文字または色文字と判定された画素に対しては文字鮮鋭性の再現に有利な誤差拡散処理を施し、絵柄部などの非文字と判定された画素に対しては粒状性、階調再現性に有利なディザ処理を施すものである。
【００７８】
オペレータにより操作パネルＰを用いて複数枚のコピー指定がなされた場合は、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積された画像信号を枚数分だけ繰り返して読み出し、画像再生を行う。また、オペレータにより操作パネルＰを用いて原稿が多枚数に渡る原稿群を複数部出力するような要求があった場合には、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４からページ順に原稿群を読み出し、これを複数回行うことで電子ソートが行える。
【００７９】
次に、通常のコピー処理ではなく、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積された画像信号をＭＦＰ１から外部機器であるＰＣ６に配信し、再び外部機器であるＰＣ６からＭＦＰ１に入力してプリンタ２に出力する場合の画像処理部の動作について説明する。
【００８０】
まず、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積された画像信号をＭＦＰ１から外部機器であるＰＣ６へと配信する場合の画像処理部の動作について説明する。
【００８１】
ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積された画像信号は蓄積手段１０６を介して読み出され、圧縮・伸長手段１１４で伸長処理され、情報埋め込み手段１１５へと出力される。情報埋め込み手段１１５では、再入力した画像（外部機器であるＰＣ６から再びＭＦＰ１に入力した画像）の劣化度合いなどの画像の変更度合い判定用の情報を画像信号中に埋め込む。
【００８２】
情報埋め込み手段１１５の詳細な処理動作について説明する。情報埋め込み手段１１５は、空間周波数特性の変更度合いを判定する情報を画像の変更度合い判定用の情報として画像信号中に埋め込むものである。ここで、図５（ａ）は主走査方向の解像度解析パターンであり、左から順に７５ｌｐｉ，１００ｌｐｉ，１５０ｌｐｉ，３００ｌｐｉと異なる解像度を表す解像度解析パターンである。図５（ｂ）は副走査方向の解像度解析パターンであり、左から順に７５ｌｐｉ，１００ｌｐｉ，１５０ｌｐｉ，３００ｌｐｉと異なる解像度を表す解像度解析パターンである。すなわち、情報埋め込み手段１１５は、これらの解像度解析パターンを画像の空間周波数特性の変更度合いを判定する情報として、画像の余白部分に埋め込み出力する。
【００８３】
なお、図５においては、黒と白の解像度解析パターンを例示したが、黒レベルを低くし、例えばグレー：３２と、白：０のパターンとしても同様の解析結果が得られるとともに、外部転送した際の解像度解析パターンを目立たないものにすることが可能である。
【００８４】
なお、解像度解析パターンは、電子透かしによりユーザの目につかないように埋め込むようにしても良い。実空間画像での電子透かしの情報埋め込み方式の代表的なものとしては、画素の色相、明度等にあたるデータ値に演算を施して電子透かしを埋め込む手法がある。この手法の代表的なものとして、ディジタル画像をブロックに分割し、ブロック毎に＋１と−１の組み合わせである予め決められた透かしパターンを足し込むという、Ｄｉｇｉｍａｒｃ社、米国特許第５，６３６，２９２号明細書の手法がある。すなわち、情報埋め込み手段１１５は、このような方法を用いて変更度合いを判定するための情報を数値データとして埋め込むものである。
【００８５】
また、情報を埋め込んだ位置を位置情報として記録しておき、後述する埋め込み情報抽出手段１２０における抽出の際にその位置情報に基づいて埋め込み情報の抽出処理を行えば、速度的にも抽出精度的にも有効である。画像領域中の所定の部分、例えば先頭部分に画像変更の度合いを判定するためのパターンを埋め込んだ位置を、ｘ座標値、ｙ座標値という数値データで電子透かしとして埋め込んでおく。そして、再入力画像からまずこの座標データを抽出し、次いで座標が指す位置から変更度合いを判定するための情報を抽出するように構成すればよい。
【００８６】
さらに、情報を埋め込む方法として、１種類の方法ではなく、耐性や特徴の異なる複数の方法で埋め込んでおけば、ある画像変更方法により一つの埋め込み情報が失われても、他の方法で情報が残っていればその情報を用いて変更度合いを判定することができる。
【００８７】
情報埋め込み手段１１５において画像の変更度合い判定用の情報（空間周波数特性の変更度合いを判定する情報である解像度解析パターン）が埋め込まれた画像信号は、解像度変換手段１１６にて低解像度画像に変換される。例えば、ＭＦＰ１のスキャナ３の解像度が６００ｄｐｉであるとすると、そのままの解像度で配信すると画像データ量が比較的大規模になってしまう。よって、１５０ｄｐｉ〜３００ｄｐｉ程度に低解像度化して出力する構成がとられる。
【００８８】
低解像度画像に変換された画像信号は、ＲＧＢ−ｓＲＧＢ変換手段１１７にてマスキング演算あるいは３次元ルックアップテーブル等によってデバイス非依存の画像信号に変換された後、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８にてＪＰＥＧ圧縮され、ＮＩＣ３９を通して外部機器であるＰＣ６へと転送される。ここに、画像信号送信手段の機能が実行される。
【００８９】
なお、解像度変換手段１１６によって変換される解像度、ＲＧＢ−ｓＲＧＢ変換手段１１７によってｓＲＧＢ信号にして出力するか否か、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８での圧縮率（通常ＪＰＥＧは、パラメータの切り換えによって高画質モード、高圧縮モードなどが選定できる）の設定値等については、出力する際にオペレータが操作パネルＰを操作することにより任意に指定でき、指定された条件で変換処理が施される。
【００９０】
外部機器であるＰＣ６へと転送された画像信号の利用形態としては、様々の利用形態が考えられる。コピーデータのバックアップ目的の場合は、何らの処理も施されずにそのままの画像データがＰＣ６から戻ってくることがほとんどであろう。配信した画像をさらに別のユーザに配信したり閲覧する場合には、データ量が大きすぎるとユーザが判断した場合には、ＰＣ６が有している画像編集アプリケーション等を用いて、さらに低解像度画像に解像度変換されたり、さらに高い圧縮率で圧縮処理したりする場合がある。つまり、ＭＦＰ１にＰＣ６から再入力される画像は、ユーザによってどのような変更がなされたか不明な画像である。
【００９１】
次に、画像信号を再び外部機器であるＰＣ６からＭＦＰ１に入力してプリンタ２に出力する場合の画像処理部の動作について説明する。
【００９２】
ＮＩＣ３９を通して外部機器であるＰＣ６から画像信号が再入力されると（画像信号受信手段）、再入力された画像信号は、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８で伸長処理され、ＲＧＢ−ｓＲＧＢ変換手段１１７でデバイス非依存の画像信号からもとのデバイス依存のＲＧＢ信号に変換され、さらに解像度変換手段１１６でスキャナ解像である６００ｄｐｉに解像度変換された後、埋め込み情報抽出手段１２０に入力される。
【００９３】
埋め込み情報抽出手段１２０では、ＰＣ６に出力する際に情報埋め込み手段１１５にて埋め込んだ画像の変更度合い判定用の情報（空間周波数特性の変更度合いを判定する情報である解像度解析パターン）を読み取り、諸々の画像処理によってどの程度画像状態が変更されたか、つまりその変更度合いを予測し、変更度合いを示す信号ｃ１を出力する。
【００９４】
埋め込み情報抽出手段１２０の詳細な処理動作について説明する。埋め込み情報抽出手段１２０は、情報埋め込み手段１１５にて埋め込んだ情報（解像度解析パターン）を再入力された画像信号の所定位置（画像の余白部分）から読み取り、各解像度解析パターンがどのように変化して戻ってきたかを解析する。
【００９５】
ここで、各空間周波数成分の保存状態の求め方について図６を用いて説明する。図６（ａ）に示すような解像度解析パターンの画像データ値をプロットすると、図６（ｂ）に示すようになる。ただし、このとき黒レベル：２５５、白レベル：０とする。情報埋め込み時の解像度解析パターンをプロットしたのがＡであり、再入力後画像の解像度解析パターンをプロットしたのがＢである。解像度変換や圧縮処理により高周波成分が減衰あるいは除去されると、Ｂのプロットのように画像信号が変更され、その振幅が減少する。ここでは、再入力後の振幅と埋め込み時の振幅とを比較した結果を周波数成分の保存率として評価するものである。つまり、
周波数成分の保存率＝（再入力後の振幅）／（埋め込み時の振幅）
とする。測定した各帯域での保存率をプロットすると、例えば図７に示すようになる。
【００９６】
埋め込み情報抽出手段１２０により埋め込み情報（解像度解析パターン）を抽出した後の画像信号は、圧縮・伸長手段１１４に入力されて所定の圧縮処理を施された後、画像信号を蓄積手段１０６を介してＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に書き戻す。
【００９７】
このようにしてＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に一面分蓄積された画像信号は、蓄積手段１０６を介してＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４から読み出され、前述したコピー処理と同様に、伸長手段１０７から中間調処理手段１１２の各種の画像処理手段を経てプリンタ２へと出力されることになる。
【００９８】
ここで、第２の像域分離手段１０９では、埋め込み情報抽出手段１２０からの変更度合いを示す信号ｃ１に応じて、パラメータ設定手段１２１で最適なパラメータｐ１を選択し、パラメータｐ１に基づいて第２の像域分離を行う構成をとっている。ここに、画像処理最適化手段の機能が実行される。情報埋め込み手段１１５で埋め込んだ情報（空間周波数特性の変更度合いを判定する情報）にほとんど変更がない場合（例えば、解像度変換やｓＲＧＢ変換がなされず、ＪＰＥＧ圧縮の圧縮率も比較的低く、外部転送したのちにも編集等がなされなかった場合）には、ｃ１信号は変更の度合いが非常に小さいことを示し、パラメータ設定手段１２１による分離パラメータｐ１は通常のコピー処理の際に用いる分離パラメータと同じものを出力する。逆に、解像度変換、ｓＲＧＢ変換、ＪＰＥＧ圧縮などによって画像信号が変更され、その変更度合いが大きい場合には、より適した像域分離パラメータｐ１を出力するものである。
【００９９】
例えば、像域分離の文字エッジを検出する処理ブロックに対するパラメータについては、比較的高周波の１５０〜３００ｌｐｉの保存率が重要である。図７に例示するように減衰が見られる場合、通常のパラメータでは文字エッジが検出されにくくなるので、文字エッジが検出されやすくなるようなパラメータを出力するよう構成する。また、さらに減衰が激しい場合には、像域分離処理自体を行うことが難しく、無理に分離処理を行うと分離エラーによるデフェクトが多く発生することがある。このような場合には像域分離処理を停止するように構成しても良い。
【０１００】
ここに、外部機器であるＰＣ６に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段１１５によって画像の変更度合い判定用の情報が画像信号に埋め込まれ、外部機器であるＰＣ６から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報が抽出され、その抽出結果に基づいて画像の変更度合いが判定され、画像処理パラメータが最適化される。これにより、外部機器であるＰＣ６から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することが可能になり、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【０１０１】
なお、本実施の形態においては、再入力された画像から抽出した埋め込み情報を用いて、像域分離処理のパラメータを最適にするようにした。このように劣化度合い情報を用いた他の補正例としては、図７のように求められた周波数成分の保存率データを用いて第２のフィルタ処理手段（図示せず）を制御し、再入力画像に対して適切な鮮鋭性制御を行うようにしてもよい。
【０１０２】
また、本実施の形態においては、情報埋め込み手段１１５においては画像の変更度合い判定用の情報として画像の空間周波数特性の変更度合いを判定する情報を埋め込むようにしたが、これに限るものではない。例えば、画像濃度の変更度合いを判定する情報を埋め込むようにしても良い。例えば、ハイライトからシャドウまで適当な濃度値を有する濃度パッチを埋め込み、再入力画像から濃度情報を読み取り、濃度変化を監視するものである。より具体的には、情報埋め込み手段１１５によって濃度レベル情報（濃度パッチ）及び当該情報を埋め込んだ画素位置情報を画像信号に埋め込み、外部機器であるＰＣ６から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている濃度レベル情報（濃度パッチ）及び当該情報を埋め込んだ画素位置情報を埋め込み情報抽出手段１２０により抽出し、抽出された画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを検出し（濃度レベル検出手段）、この検出された現在の濃度レベルと抽出された濃度レベル情報に基づく埋め込み時の濃度レベルとに基づいて画素の濃度レベルがどのように変更されたかを判定し、濃度レベルの変化に応じて像域分離のパラメータを最適化する。例えば、像域分離のひとつの構成要素である白背景領域検出に対して白レベル（地肌レベル）の最適化を行ったり、文字エッジ検出の際の判定閾値を最適化したりすることが挙げられる。また、色パッチを埋め込むことで、有彩色／無彩色領域検出の判定閾値を最適化することも可能である。あるいは、像域分離のパラメータを最適化するのではなく、γ変換処理（図示せず）によりもとの濃度信号に逆変換することに対しても有効である。
【０１０３】
さらに、画像の粒状性の変更度合いを判定する情報を埋め込むようにしても良い。より具体的には、濃度パッチの粒状性を測定し、粒状性の劣化度合いを求め、第２のフィルタ処理（図示せず）の処理パラメータを最適化するように構成しても良い。粒状性は、再入力後の濃度パッチにＦＦＴを施し、さらに人間の視覚特性であるＶＴＦを積算することで求めることができる。
【０１０４】
次に、本発明の第二の実施の形態について図８ないし図１１に基づいて説明する。なお、第一の実施の形態において説明した部分と同一部分については同一符号を用い、説明も省略する。本実施の形態は、第一の実施の形態とは、画像処理部の構成が異なるものである。
【０１０５】
図８は本実施の形態の画像処理部の構成を示すブロック図である。図８に示すように、本実施の形態の画像処理部は、黒文字コード埋め込み手段１２２を設けて第１の像域分離手段１０３で検出された黒文字画像領域を示す分離信号（以下、黒文字分離信号）を画像信号中に埋め込むようにし、これをＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積し、蓄積した画像信号を再び読み出すとともに第２の像域分離手段１０９で黒文字分離信号を簡単な構成で再抽出し、下色除去・墨生成手段１１０における下色除去、墨生成等に利用するようにした点で、第一の実施の形態の画像処理部とは異なるものである。
【０１０６】
本実施の形態の画像処理部で特徴的なのは、第２の像域分離手段１０９の構成が非常に簡単であり低コストで実現できる点にある。これは、前段の黒文字コード埋め込み手段１２２で画像信号に対しあらかじめ黒文字分離信号を埋め込む処理を施していることによる。詳細を以下において説明する。
【０１０７】
フィルタ処理手段１０４までの説明は、第一の実施の形態で説明したので省略する。フィルタ処理手段１０４におけるフィルタ処理後の画像信号は、黒文字コード埋め込み手段１２２に入力される。
【０１０８】
ここで、図９は黒文字コード埋め込み手段１２２の構成を示す機能ブロック図である。図９に示すように、入力されたＲＧＢ信号は、ＲＧＢ→ＹＵＶ変換ブロック２０１にて輝度色差系信号のＹＵＶ信号に変換される。ここで、ＲＧＢ→ＹＵＶ変換式は以下の通りである。
Ｙ＝（Ｒ＋２Ｇ＋Ｂ）／４
Ｕ＝（Ｒ−Ｇ）／２
Ｖ＝（Ｂ−Ｇ）／２
ＹＵＶ信号において、Ｙ信号は輝度を表す信号であり、Ｕ，Ｖ信号は彩度を表す信号である。本実施の形態では、演算を簡略化、高速化するため上記式に示すような２のべき乗の係数で変換するような変換式を用いている。上記式に示すように、無彩色つまりＲ＝Ｇ＝Ｂであれば、Ｕ，Ｖの値はいずれも０になるような変換式である。
【０１０９】
続いて、彩度成分を変換するブロック２０２〜２０５では、変換されたＹＵＶ信号に対して色成分を変更する。ブロック２０４はＵ成分を０として出力する無彩化手段であり、同様にブロック２０５はＶ成分を０として出力する無彩化手段である。反対に、ブロック２０２は、Ｕが０以上かつＵの値が所定の値（ここでは例として２）以下の場合にはＵに所定の値ｋを加算して出力し、Ｕが負かつ所定の値（ここでは−２）以上の場合にはｋを減算して出力するものであり、彩度を大きくする有彩化手段である。ここで、ｋは視覚的に色変わりが認識できないレベルの小さな値であって、後段の第２の像域分離手段１０９で十分に有彩画素と判定されるような適切な値とすることが望ましい。同様にブロック２０３も、Ｖに対して有彩化を行い出力するブロックである。
【０１１０】
一方、Ｙ信号については、何らの処理を施さずに、セレクタ２０６へと出力する。セレクタ２０６では、第１の像域分離手段１０３からの黒文字分離信号ｓ４に基づいてセレクタを切り換えるよう制御する。つまり、黒文字画素であれば無彩化手段２０４，２０５からの出力を選択し、非黒文字画素であれば有彩化手段２０２，２０３からの出力を選択する。
【０１１１】
次いで、ＹＵＶからＲＧＢに逆変換を行うブロック２０７にて色成分を制御されたＲ’Ｇ’Ｂ’信号に変換されて出力される。ここで、ＹＵＶ→ＲＧＢ変換式は以下の通りである。
Ｇ＝Ｙ−（２Ｕ＋２Ｖ）／４
Ｒ＝２Ｕ＋Ｇ
Ｂ＝２Ｖ＋Ｇ
このような構成の黒文字コード埋め込み手段１２２により、黒文字領域画素はＲ＝Ｇ＝Ｂとなるような画素値に変換され、非黒文字画素はＲ＝Ｇ＝Ｂではない画素値に変換されて、画像信号中に埋め込まれることになる。そして、後段の第２の像域分離手段１０９では、画像信号中に埋め込まれたＲ＝Ｇ＝Ｂ画素を検出することにより、簡単に黒文字領域の画素を特定することができる。
【０１１２】
なお、有彩化手段２０２，２０３では非黒文字部の画素に対し、無彩色あるいは無彩色に非常に近い信号である場合のみ、有彩化するようにしているので、ユーザに色が変わったという印象を与えることがない。
【０１１３】
黒文字コード埋め込み手段１２２により処理された画像信号Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’は、圧縮手段１０５に入力されて所定の圧縮処理が施された後、蓄積手段１０６によりＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積保存される。
【０１１４】
次に、通常のコピー処理における画像処理部の動作について説明する。通常のコピー処理では、蓄積手段１０６を介してＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４から所望の画像信号を読み出し、読み出された画像信号は伸長手段１０７から中間調処理手段１１２の各種の画像処理手段を経てプリンタ２へと出力されることになる。
【０１１５】
蓄積手段１０６を介してＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４から読み出された画像信号は、伸長手段１０７によって伸長処理され、さらに色補正手段１０８と第２の像域分離手段１０９に出力される。
【０１１６】
第２の像域分離手段１０９について説明する。特に、ここでは、第２の像域分離手段１０９による黒文字画素の再抽出方法について説明する。図１０は第２の像域分離手段１０９の構成を示す機能ブロック図である。図１０に示すように、第２の像域分離手段１０９では、伸長後の画像信号Ｒ’’，Ｇ’’，Ｂ’’を用いて再び像域分離を行う。
【０１１７】
まず、黒候補画素検出手段３０１では、Ｒ’’，Ｇ’’，Ｂ’’信号に対し対象画素が、
Ｒ＝Ｇ＝ＢかつＧ＞ｔｈ１（ｔｈ１：黒レベルを判定する濃度閾値）
であるかを判定し、真ならば黒候補画素として１を出力する。このようにして所定濃度以上の黒画素が検出される。
【０１１８】
続く、連結性判定手段３０２では、図１１に示すパターンに基づき、パターンマッチングが行われる。文字画像の性質から、黒文字識別信号が１ｄｏｔや２ｄｏｔで孤立して存在することはない。文字とは連続した白画素中に連続した黒画素が並んでいるという特徴がある。例えば、特許第３１５３２２１号公報に開示されている分離手段では、その性質を利用したパターンマッチングを組み込んでおり、このような検出を前段で行っておけば黒文字部で黒画素が孤立して存在することはないと言い切れる。そこで、図１１に示す例では、３×３画素の連結性判定パターンを使用してパターンマッチングを行い、注目画素を挟んだ縦横斜めいずれかの方向で黒候補画素が３画素連結して存在する画素を検出する。圧縮による劣化等でＲ＝Ｇ＝Ｂ画素が発生することがあるが、劣化により発生したＲ＝Ｇ＝Ｂ画素が孤立していれば連結性を判定することでこれを取り除くことができる。連結性判定では注目画素を３×３画素の中心としているため、線の端点や折れ線・曲線の角で黒画素が１画素欠落するが、後段の白地上黒エッジに対する５×５膨張処理により最終的には黒文字として検出されるので問題ない。以上のように連結性判定を行うことで絵柄中に点在するようなＲ＝Ｇ＝Ｂ画素を黒文字と誤って判定することがなくなる。
【０１１９】
また、本実施の形態の第２の像域分離手段１０９では、図１０に示すように、白画素検出手段３０３によって検出の精度をさらに上げている。前述したように、黒文字領域とは白地上の黒文字をさすものなので、黒文字画素の周囲には白画素があるといえ、この特徴を用いている。白画素検出手段３０３では、
Ｒ＝Ｇ＝ＢかつＧ＜ｔｈ２（ｔｈ２：白レベルを判定する濃度閾値）
であるかを判定し、真ならば白画素として１を出力する。
【０１２０】
さらに、膨張処理手段３０４によって検出された白画素を３×３膨張し、前記連結性判定手段３０２後の信号と論理積をとる。白画素は３×３膨張によって本来の白画素から１画素膨張したような領域となっており、黒文字候補画素とのａｎｄをとることにより、白地と隣接した黒画素領域が検出できる。絵柄中に点在する黒文字に似た黒塊は、周囲に白画素がないのでここで除去することができる。
【０１２１】
黒文字以外のＲ＝Ｇ＝Ｂ画素を除去した信号は、５×５膨張処理手段３０５によって膨張され、５ドット幅を持つ黒文字領域に膨張される。さらに連結性判定手段３０２と論理積をとることによって、白地側にはみだした黒文字領域（２ドット分）を排除している。
【０１２２】
以上のようにして検出された黒文字分離信号ｓ２は、白地上の黒文字の輪郭部において３ドット幅を有する領域であり、後段の処理に用いるため出力される。
【０１２３】
なお、色補正手段１０８以降の処理についての説明は、第一の実施の形態で説明したので省略する。
【０１２４】
次に、通常のコピー処理ではなく、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積された画像信号をＭＦＰ１から外部機器であるＰＣ６に配信し、再び外部機器であるＰＣ６からＭＦＰ１に入力してプリンタ２に出力する場合の画像処理部の動作について説明する。
【０１２５】
ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積された画像信号は蓄積手段１０６を介して読み出され、圧縮・伸長手段１１４で伸長処理され、情報埋め込み手段１１５へと出力される。情報埋め込み手段１１５では、第２の像域分離手段１０９における黒文字コードの再抽出精度を高めるための情報を画像の変更度合い判定用の情報として画像信号中に埋め込む。
【０１２６】
情報埋め込み手段１１５の詳細な処理動作について説明する。情報埋め込み手段１１５は、画像全面あるいは所定領域に対して第１の像域分離手段１０３で検出された黒文字領域画素数情報を埋め込み情報として画像信号中に埋め込むものである。実空間画像での電子透かしの情報埋め込み方式の代表的なものとしては、画素の色相、明度等にあたるデータ値に演算を施して電子透かしを埋め込む手法がある。この手法の代表的なものとして、ディジタル画像をブロックに分割し、ブロック毎に＋１と−１の組み合わせである予め決められた透かしパターンを足し込むという、Ｄｉｇｉｍａｒｃ社、米国特許第５，６３６，２９２号明細書の手法がある。すなわち、情報埋め込み手段１１５は、このような方法を用いて黒文字領域画素数情報を数値データとして埋め込むものである。
【０１２７】
また、情報を埋め込んだ位置を位置情報として記録しておき、後述する埋め込み情報抽出手段１２０における抽出の際にその位置情報に基づいて埋め込み情報の抽出処理を行えば、速度的にも抽出精度的にも有効である。画像領域中の所定の部分、例えば先頭部分に黒文字領域画素数情報を埋め込んだ位置を、ｘ座標値、ｙ座標値という数値データで電子透かしとして埋め込んでおく。そして、再入力画像からまずこの座標データを抽出し、次いで座標が指す位置から黒文字領域画素数情報を抽出するように構成すればよい。
【０１２８】
なお、解像度変換手段１１６、ＲＧＢ−ｓＲＧＢ変換手段１１７、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８についての説明は、第一の実施の形態で説明したので省略する。ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８にてＪＰＥＧ圧縮された画像信号は、ＮＩＣ３９を通して外部機器であるＰＣ６へと転送される。ここに、画像信号送信手段の機能が実行される。
【０１２９】
次に、画像信号を再び外部機器であるＰＣ６からＭＦＰ１に入力してプリンタ２に出力する場合の画像処理部の動作について説明する。
【０１３０】
ＮＩＣ３９を通して外部機器であるＰＣ６から画像信号が再入力されると（画像信号受信手段）、再入力された画像信号は、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８で伸長処理され、ＲＧＢ−ｓＲＧＢ変換手段１１７でデバイス非依存の画像信号からもとのデバイス依存のＲＧＢ信号に変換され、さらに解像度変換手段１１６でスキャナ解像である６００ｄｐｉに解像度変換された後、埋め込み情報抽出手段１２０に入力される。
【０１３１】
埋め込み情報抽出手段１２０では、ＰＣ６に出力する際に情報埋め込み手段１１５にて埋め込んだ情報（黒文字領域画素数情報）を読み取り、黒文字領域画素数情報を示す信号ｃ１を出力する。この黒文字領域画素数情報は、圧縮処理や解像度変換に強い電子透かし方式で埋め込んでおくことにより、再入力画像から読み込むことができる。
【０１３２】
埋め込み情報抽出手段１２０により埋め込み情報（黒文字領域画素数情報）を抽出した後の画像信号は、圧縮・伸長手段１１４に入力されて所定の圧縮処理を施された後、画像信号を蓄積手段１０６を介してＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に書き戻す。
【０１３３】
このようにしてＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に一面分蓄積された画像信号は、蓄積手段１０６を介してＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４から読み出され、前述したコピー処理と同様に、伸長手段１０７から中間調処理手段１１２の各種の画像処理手段を経てプリンタ２へと出力されることになる。
【０１３４】
ここで、第２の像域分離手段１０９では、埋め込み情報抽出手段１２０からの黒文字領域画素数情報を示す信号ｃ１に応じて、パラメータ設定手段１２１で最適なパラメータｐ１を選択し、パラメータｐ１に基づいて第２の像域分離を行う構成をとっている。
【０１３５】
第２の像域分離手段１０９における黒文字コードの再抽出部では、通常のパラメータを用いて黒文字コードの再抽出を試みる。再抽出した黒文字コードを保有する画素数をカウント（以下、検出カウント）し、これを先程の画素数情報（以下オリジナルカウント）と比較し、概ね同じでればこのパラメータを用いて黒文字コードの再抽出を行う。ここに、画素数計数手段の機能が実行される。検出カウントがオリジナルカウントよりも少ない場合には、黒文字コード再抽出のパラメータを、より黒文字が検出されやすいパラメータに変更する。具体的には、黒レベル判定閾値ｔｈ１の値を小さくし、白レベル判定閾値ｔｈ２を大きくする。変更したパラメータに基づき検出カウントを求め直し、オリジナルカウントと再度比較する。ここに、画素数計数手段の機能が実行される。比較結果が概ね同じであればこのパラメータを用いて処理する。このようにカウント数を比較し、パラメータを変更することによりオリジナルと同程度の黒文字領域が再抽出でき、解像度変換手段１１６やＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８や、外部機器であるＰＣ６での画像の変更などがあっても、最適な黒文字画質が保証された画像再生が行える。
【０１３６】
（具体例）
ここで、上述したような画像処理部での具体的な処理について例示的に説明する。第２の像域分離手段１０９における黒文字コードの再抽出ブロックでは、画像の黒レベルと白レベルがどのように変更されたかというのは非常に重要な情報である。黒レベル判定閾値ｔｈ１、白レベル判定閾値ｔｈ２で判定される状態が変わるからである。ここで、図１２は解像度変換処理等の画像変換処理前と処理後における変化を示す説明図である。図１２においては、白地上黒文字の一部分を拡大し、主走査（横）方向の濃度変化を示している。第１の像域分離手段１０３で黒文字領域に判定された領域では、フィルタ処理手段１０４によりエッジを強調するフィルタ処理が施される。エッジ強調がなされると、エッジ部では急峻な濃度変化となり、黒文字縁の背景領域に対してもマイナス側の強調が行われ、白抜けが発生する。白地上文字であればこの白抜けは問題とならないので特に白抜け抑制処理等は必要ない。この画像において、後段の第２の像域分離手段１０９で黒レベル画素として判定されるのがＡ点で、白レベル画素として判定されるのがＢ点である。今、黒レベル画素は１００という値を持っており、白レベル画素は０という値を持っている。したがって、後段の第２の像域分離手段１０９で黒文字コードの再抽出を行う場合には、黒レベル判定閾値ｔｈ１は９０程度、白レベル判定閾値ｔｈ２は１０程度で十分であり、通常のコピー処理ではこの閾値を採用しているものとする。
【０１３７】
ここで、外部機器であるＰＣ６へ転送されたデータを再出力すると、圧縮、解像度変換、色空間の画像変換等により、画像が変更されて出力されることになる。再入力された画像では黒レベル画素は８０、白レベル画素は２０に変更されている。したがって、前述した黒レベル判定閾値ｔｈ１および白レベル判定閾値ｔｈ２をそのまま使用すると、白画素が検出できなくなり、黒文字として判定できなくなってしまうという問題が発生する。そこで、黒レベル判定閾値ｔｈ１を９０から７０に、白レベル判定閾値ｔｈ２を１０から３０に変更するなど、変更された濃度レベルに応じて閾値も変更するようにすれば、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積された画像信号をＭＦＰ１から外部機器であるＰＣ６に配信し、再び外部機器であるＰＣ６からＭＦＰ１に入力してプリンタ２に出力する場合であってもコピー処理時と同等の検出が可能である。
【０１３８】
そこで、画像処理部においては、黒文字周辺部から白レベル画素と黒レベル画素を代表画素として選定し、選定した画素の画素位置情報である座標情報と対応する画素値を電子透かしとして画像中に埋め込むよう処理する。再入力された画像から黒レベル画素と白レベル画素のそれぞれの座標情報を抽出し、再入力画像における抽出した座標の画素値をチェックする。これは、それぞれ画像変更後の黒レベル画素値および白レベル画素値である。また、変更前の画素値も数値データとして埋め込まれているので画像中から再抽出する。以上により、変更前の値と変更後の値を知ることができる。これにより、黒レベルあるいは白レベルの変化を監視することが可能になっている。
【０１３９】
これらの画素値は、パラメータ設定手段１２１へと出力される。パラメータ設定手段１２１では、画素レベルの変化に応じて先述のように黒レベル判定閾値ｔｈ１、白レベル判定閾値ｔｈ２を最適化し、第２の像域分離手段１０９へと出力する。第２の像域分離手段１０９では、指定されたパラメータを用いることで、黒文字コード（黒文字分離結果）を的確に再抽出することができ、高画質な黒文字再生が行えるようになる。
【０１４０】
なお、上記のほか、地肌レベル画素の画素値と、画素の位置情報を埋め込んでおき、再入力画像からの地肌レベルの変更度合いを検出し、濃度補正手段（図示せず）によって地肌レベルを調整するなどしてもよい。
【０１４１】
ここに、外部機器であるＰＣ６に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段１１５によって所定の画像属性に属する画素の総数が画像信号に埋め込まれ、外部機器であるＰＣ６から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている所定の画像属性に属する画素の総数が抽出され、その抽出された埋め込み時の画素数と画素数計数手段として機能する第２の像域分離手段１０９で算出された現在の画素数とに基づいて画像がどのように変更されたかが判定され、画像処理パラメータが最適化される。これにより、外部機器であるＰＣ６から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することが可能になり、高画質な画像再生を行うことが可能になる。
【０１４２】
次に、本発明の第三の実施の形態について図１３に基づいて説明する。なお、第一の実施の形態または第二の実施の形態において説明した部分と同一部分については同一符号を用い、説明も省略する。
【０１４３】
図１３は本実施の形態の画像処理部の構成を示すブロック図である。図１３に示すように、本実施の形態の画像処理部は、情報埋め込み手段１１５を蓄積手段１０６の前段に配置し、埋め込み情報抽出手段１２０を蓄積手段１０６の後段に配置した点で、第一の実施の形態または第二の実施の形態の画像処理部とは異なるものである。この場合、情報を埋め込んだ信号に対して圧縮手段１０５による圧縮処理および伸長手段１０７による伸長処理が施される点が異なる程度であり、このように構成しても問題はない。
【０１４４】
本実施の形態の画像処理部では、情報埋め込み手段１１５に第１の像域分離手段１０３から分離結果ｓ５が入力される。情報埋め込み手段１１５では、分離結果ｓ５に応じて画像中に情報を埋め込む。情報を埋め込むと言うことは原画に対して変更を加えることになるので、できるだけユーザが変更を認識できない領域に埋め込むことが望ましい。背景などの地肌中に埋め込むよりは、濃度変化が比較的ある部分に埋め込むことが望ましい。さらに望ましくは、網点画像など局所的に濃度値が変動している画像領域が好適である。本実施の形態におけるｓ５信号は、網点領域を示す信号であり、網点画像領域中に埋め込みを実施するよう構成している。
【０１４５】
本実施の形態の画像処理部では、ＳＤＲＡＭ３２やＨＤＤ３４に蓄積する前の信号に対して情報を埋め込んでおり、これらのフローでは外部機器であるＰＣ６に出力する際のフォーマット変換による変更と外部機器であるＰＣ６での変更との両方をまとめて画像の変更度合いとして検出する構成である。このようにすることによって、ユーザが選定した種々のフォーマット変換による変更を含めた形で、後段処理（蓄積手段１０６以降のコピー処理）のパラメータ最適化が行えるので、一元的にパラメータを決定すればよい。
【０１４６】
ここに、外部機器であるＰＣ６に転送する際に行われる解像度変換処理、圧縮処理などによる画像変更分と、外部機器であるＰＣ６で行われる画像変更分の両者を反映した形で変更度合いを判定することが可能になるので、一元的なパラメータ設定で高画質な画像再生を実現することが可能になる。
【０１４７】
次に、本発明の第四の実施の形態について図１４に基づいて説明する。なお、第一の実施の形態ないし第三の実施の形態において説明した部分と同一部分については同一符号を用い、説明も省略する。
【０１４８】
図１４は本実施の形態の画像処理部の構成を示すブロック図である。図１４に示すように、本実施の形態の画像処理部は、解像度変換手段１１６における解像度変換、ＲＧＢ−ｓＲＧＢ変換手段１１７におけるｓＲＧＢ変換などの変換処理がなされた後に情報を埋め込む点で、第一の実施の形態ないし第三の実施の形態の画像処理部とは異なるものである。すなわち、本実施の形態の画像処理部は、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８の内部に、情報埋め込み手段１１５と埋め込み情報抽出手段１２０とを有するものである。
【０１４９】
本実施の形態の画像処理部では、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８の内部で、ＤＣＴおよび量子化後の係数信号に対して透かし処理を行っており、周波数領域に情報を埋め込むものである。周波数領域に情報を埋め込むものとしては、離散コサイン変換を利用するもの（中村，小川，高嶋，“ディジタル画像の著作権保護のための周波数領域における電子透かし方式”，ＳＣＩＳ’９７−２６Ａ，１９９７年１月）の他に、離散フーリエ変換を利用するもの（大西，岡，松井，“ＰＮ系列による画像への透かし署名法”，ＳＣＩＳ’９７２６Ｂ，１９９７年１月）や離散ウェーブレット変換を利用するもの（石塚，坂井，櫻井，“ウェーブレット変換を用いた電子透かし技術の安全性と信頼性に関する実験的考察”，ＳＣＩＳ’９７−２６Ｄ，１９９７年１月）及びウェーブレット変換に基づくディジタル・ウォーターマーク−画像圧縮、変換処理に対するロバスト性について−”井上，宮崎，山本，桂，ＳＣＩＳ’９８−３．２．Ａ，１９９８年１月）などが挙げられる。本実施に形態においては、ＪＰＥＧ圧縮過程でのＤＣＴ変換を利用するものである。
【０１５０】
以上のように構成することで、外部機器であるＰＣ６での加工編集のみについての変更度合いが検出できる。解像度変換手段１１６、ＲＧＢ−ｓＲＧＢ変換手段１１７、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８などは、操作パネルＰなどによってユーザが指定する処理であるので、これらの処理に対する変更度合いをあらかじめデータを収集しておくことで特定が可能であることから、外部機器であるＰＣ６での変更度合いを加味してパラメータを設定すれば良い。
【０１５１】
また、情報埋め込み手段１１５では、画像の変更度合いを判定する情報の他に、解像度変換手段１１６、ＲＧＢ−ｓＲＧＢ変換手段１１７、ＪＰＥＧ圧縮／伸長手段１１８での設定内容を埋め込むよう構成しておけばよい。このようにすれば、再入力された信号から、出力時のフォーマット変換パラメータと、外部機器であるＰＣ６での変更度合いが抽出でき、これらにより最適なパラメータを選定することができる。
【０１５２】
ここに、抽出される画像の変更度合いを、外部機器であるＰＣ６での画像変更に限定することが可能になることにより、外部機器であるＰＣ６での変更分について正確な判定が行えるので、パラメータ最適化の精度を向上させることが可能になる。
【０１５３】
なお、各実施の形態においては、画像処理装置として１台のＭＦＰ１を適用したが、これに限るものではない。例えば、複数の画像処理装置（ＭＦＰ１）を備えて構成されるシステムに適用し、各種機能を複数の画像処理装置（ＭＦＰ１）で分散するようにしても良い。この場合には、一の画像処理装置（ＭＦＰ１）から外部機器であるＰＣ６に画像データを転送した後、ＰＣ６から他の画像処理装置（ＭＦＰ１）に画像データを入力することになる。
【０１５４】
【発明の効果】
請求項１記載の発明の画像処理装置によれば、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、この情報埋め込み手段により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、前記外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出手段と、この埋め込み情報抽出手段の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、を備え、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段によって画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込み、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出し、その抽出結果に基づいて画像の変更度合いを判定し、画像処理パラメータを最適化することにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することができ、高画質な画像再生を行うことができる。
【０１５５】
請求項２記載の発明によれば、請求項１記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像の空間周波数特性の変更度合いを判定する情報であることにより、再入力された画像の空間周波数特性の変更度合いを検出することができ、フィルタ処理や像域分離のパラメータを最適化するなどの処理を行うことができるので、高画質な画像再生を行うことができる。
【０１５６】
請求項３記載の発明によれば、請求項１記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像の粒状性の変更度合いを判定する情報であることにより、再入力された画像の粒状性の変更度合いを検出することができ、フィルタ処理や像域分離のパラメータを最適化するなどの処理を行うことができるので、高画質な画像再生を行うことができる。
【０１５７】
請求項４記載の発明によれば、請求項１記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、画像濃度の変更度合いを判定する情報であることにより、再入力された画像濃度の変更度合いを検出することができ、γ変換や像域分離のパラメータを最適化するなどの処理を行うことができるので、高画質な画像再生を行うことができる。
【０１５８】
請求項５記載の発明によれば、請求項１ないし４のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段は、画像の変更度合い判定用の情報とともに当該情報を埋め込んだ画素位置情報を埋め込み、前記埋め込み情報抽出手段は、画像の変更度合い判定用の情報を埋め込んだ画素位置情報を抽出した後、当該画素位置情報に基づき画像の変更度合い判定用の情報を抽出することにより、任意の位置に画像の変更度合い判定用の情報を埋め込むことができるので、ユーザに目立たない位置に埋め込むように構成することで、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の画像の変更度合い判定用の情報をユーザが認識することがないようにすることができる。
【０１５９】
請求項６記載の発明によれば、請求項１ないし５のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、所定の解析パターンであることにより、簡易に画像の変更度合い判定用の情報を埋め込むことができる。
【０１６０】
請求項７記載の発明によれば、請求項１ないし６のいずれか一記載の画像処理装置において、解析パターンを埋め込む位置は、ユーザが解析パターンを認識しにくい画像領域であることにより、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の埋め込み情報をユーザが認識することがないようにすることができる。
【０１６１】
請求項８記載の発明によれば、請求項７記載の画像処理装置において、解析パターンを埋め込む位置は、網点画像領域であることにより、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の埋め込み情報をユーザが認識することがないようにすることができる。
【０１６２】
請求項９記載の発明によれば、請求項６ないし８のいずれか一記載の画像処理装置において、画像の各種領域を識別する像域分離手段を有し、解析パターンを埋め込む位置は、前記像域分離手段の結果に応じて決定することにより、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の埋め込み情報をユーザが認識することがないようにすることができる。
【０１６３】
請求項１０記載の発明によれば、請求項１ないし５のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段によって埋め込まれる画像の変更度合い判定用の情報は、埋め込み前の画像の状態を表す数値情報であることにより、簡易に画像の変更度合い判定用の情報を埋め込むことができる。
【０１６４】
請求項１１記載の発明によれば、請求項１０記載の画像処理装置において、数値情報および当該数値情報の位置情報は、電子透かしにより埋め込まれることにより、外部機器に転送した画像を閲覧しても本来の画像以外の埋め込み情報をユーザが認識することがないようにすることができる。
【０１６５】
請求項１２記載の発明によれば、請求項１１記載の画像処理装置において、埋め込まれる電子透かし情報は、耐性や特徴の異なる複数の電子透かしであることにより、画像の編集等により一つの情報が欠落しても、他の方式で埋め込んだ透かし情報を抽出することができるので、高画質な画像再生を維持することができる。
【０１６６】
請求項１３記載の発明によれば、請求項１ないし１２のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段は、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理を施した後の画像信号に対して画像の変更度合い判定用の情報を埋め込み、前記パラメータ設定手段では、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理の処理内容に応じたパラメータ調整値と、前記情報埋め込み手段の抽出結果に応じたパラメータ調整値の両者に基づいてパラメータを設定することにより、抽出される画像の変更度合いを、外部機器での画像変更に限定することができ、外部機器での変更分について正確な判定を行うことができるので、パラメータ最適化の精度を向上させることができる。
【０１６７】
請求項１４記載の発明によれば、請求項１ないし１２のいずれか一記載の画像処理装置において、前記情報埋め込み手段は、前記画像処理手段における解像度変換処理または圧縮処理を施す前の画像信号に対して画像の変更度合い判定用の情報を埋め込み、前記パラメータ設定手段では、元の解像度へ解像度変換処理および伸長処理された画像信号に対して埋め込み情報の抽出を行い、その結果に応じてパラメータを設定することにより、外部機器に転送する際に行われる解像度変換処理、圧縮処理などによる画像変更分と、外部機器で行われる画像変更分の両者を反映した形で変更度合いを判定することができるので、一元的なパラメータ設定で高画質な画像再生を実現することができる。
【０１６８】
請求項１５記載の発明によれば、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、画像の任意の画素の濃度レベル情報を埋め込むとともに当該情報を埋め込んだ画素位置情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、この情報埋め込み手段により画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、前記外部機器から画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の任意の画素の濃度レベル情報と画素位置情報とを抽出する埋め込み情報抽出手段と、この埋め込み情報抽出手段により抽出された画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを検出する濃度レベル検出手段と、この濃度レベル検出手段で検出された現在の濃度レベルと、前記埋め込み情報抽出手段により抽出された濃度レベル情報に基づく埋め込み時の濃度レベルとに基づいて画像濃度の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、を備え、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段によって濃度レベル情報及び当該情報を埋め込んだ画素位置情報を画像信号に埋め込み、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている濃度レベル情報及び当該情報を埋め込んだ画素位置情報を抽出し、その抽出結果に基づいて画素の濃度レベルがどのように変更されたかを判定し、濃度レベルの変化に応じて画像処理パラメータを最適化することにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することができるので、高画質な画像再生を行うことができる。
【０１６９】
請求項１６記載の発明によれば、請求項１５記載の画像処理装置において、前記任意の画素とは白地レベルの画素であることにより、画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを容易に検出することができる。
【０１７０】
請求項１７記載の発明によれば、請求項１５記載の画像処理装置において、前記任意の画素とは白地上の黒文字画素であることにより、画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを容易に検出することができる。
【０１７１】
請求項１８記載の発明によれば、請求項１５記載の画像処理装置において、前記任意の画素とは白地上の黒文字に隣接した白画素であることにより、画素位置情報に対応する位置の画素の濃度レベルを容易に検出することができる。
【０１７２】
請求項１９記載の発明によれば、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、所定の画像属性に属する画素の総数を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、この情報埋め込み手段により所定の画像属性に属する画素の総数を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、前記外部機器から所定の画像属性に属する画素の総数を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている所定の画像属性に属する画素の総数を抽出する埋め込み情報抽出手段と、所定の画像属性に属する画素を判定する像域分離手段と、この像域分離手段によって判定された所定の画像属性に属する画素の総数を算出する画素数計数手段と、この画素数計数手段で算出された現在の画素数と、前記埋め込み情報抽出手段により抽出された埋め込み時の画素数とに基づいて画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、を備え、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段によって所定の画像属性に属する画素の総数を画像信号に埋め込み、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている所定の画像属性に属する画素の総数を抽出し、その抽出された埋め込み時の画素数と画素数計数手段で算出された現在の画素数とに基づいて画像がどのように変更されたかを判定し、画像処理パラメータを最適化することにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することができるので、高画質な画像再生を行うことができる。
【０１７３】
請求項２０記載の発明によれば、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み手段と、この情報埋め込み手段により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信手段と、を備え、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み手段によって画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込むことにより、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出することで、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することができるので、高画質な画像再生を行うことができる。
【０１７４】
請求項２１記載の発明によれば、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において、外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信手段と、この画像信号受信手段により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出手段と、この埋め込み情報抽出手段の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定手段と、このパラメータ設定手段により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化手段と、を備え、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出し、その抽出結果に基づいて画像の変更度合いを判定し、画像処理パラメータを最適化することにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することができるので、高画質な画像再生を行うことができる。
【０１７５】
請求項２２記載の発明によれば、画像に対して各種の画像処理を施す画像処理手段を備える画像処理装置において用いられる画像処理方法であって、画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込む情報埋め込み工程と、この情報埋め込み工程により画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を外部機器に送信する画像信号送信工程と、前記外部機器から画像の変更度合い判定用の情報を埋め込まれた画像信号を受信する画像信号受信工程と、この画像信号受信工程により受信した画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出する埋め込み情報抽出工程と、この埋め込み情報抽出工程の抽出結果に基づき画像の変更度合いを判定し、前記画像処理手段における画像処理パラメータを設定するパラメータ設定工程と、このパラメータ設定工程により設定された画像処理パラメータに基づき前記画像処理手段における画像処理を実行する画像処理最適化工程と、を含み、外部機器に画像信号を転送する前に、情報埋め込み工程によって画像の変更度合い判定用の情報を画像信号に埋め込み、外部機器から画像信号が再入力された場合には、画像信号に埋め込まれている画像の変更度合い判定用の情報を抽出し、その抽出結果に基づいて画像の変更度合いを判定し、画像処理パラメータを最適化することにより、外部機器から再入力した画像信号に対して最適な画像処理パラメータを適用することができるので、高画質な画像再生を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第一の実施の形態の画像処理装置であるＭＦＰを含むシステム構成図である。
【図２】ＭＦＰの一部を構成するカラープリンタの概略構成を示す説明図である。
【図３】ＭＦＰに内蔵されて各部を制御するシステムコントローラに内蔵される回路要素である内部回路を示すブロック図である。
【図４】画像処理部の構成を示すブロック図である。
【図５】（ａ）は主走査方向の解像度解析パターン、（ｂ）は副走査方向の解像度解析パターンを示す説明図である。
【図６】各空間周波数成分の保存状態の求め方について示す説明図である。
【図７】測定した各帯域での保存率を例示的に示すグラフである。
【図８】本発明の第二の実施の形態の画像処理部の構成を示すブロック図である。
【図９】黒文字コード埋め込み手段の構成を示す機能ブロック図である。
【図１０】第２の像域分離手段の構成を示す機能ブロック図である。
【図１１】パターンマッチングに用いる連結性判定パターンを示す説明図である。
【図１２】解像度変換処理等の画像変換処理前と処理後における変化を示す説明図である。
【図１３】本発明の第三の実施の形態の画像処理部の構成を示すブロック図である。
【図１４】本発明の第四の実施の形態の画像処理部の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１        画像処理装置
６        外部機器
１０９    像域分離手段
１１５    情報埋め込み手段
１２０    埋め込み情報抽出手段
１２１    パラメータ設定手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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