(57)【要約】【課題】車両の購入を検討するか否かにかかわらず、一般の人々が試乗車を気安く試乗することができるとともに、メーカやディーラが試乗により市場の動向を把握できることを可能とする。【解決手段】運転者の運転時における身体に関する身体情報を測定する手段と、前記運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定する手段と、前記身体情報から得られる客観的顧客満足度に関連する指標と、前記身体情報及び前記車両挙動情報から得られる前記指標に対する主成分との間の相関と、最大頻度値の主成分とを基に、車両に対する客観的顧客満足度を計算する手段と、を備える。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
運転者の運転時における身体に関する身体情報を測定する手段と、
前記運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定する手段と、
前記身体情報から得られる客観的顧客満足度に関連する指標と、前記身体情報及び前記車両挙動情報から得られる前記指標に対する主成分との間の相関と、最大頻度値の主成分とを基に、車両に対する客観的顧客満足度を計算する手段と、
を備えることを特徴とする客観的顧客満足度評価システム。
【請求項２】
請求項１に記載の客観的顧客満足度評価システムにおいて、
前記客観的顧客満足度を性能項目毎に行うことを特徴とする客観的顧客満足度評価システム。
【請求項３】
請求項２に記載の客観的顧客満足度評価システムにおいて、各性能項目についての対象者の重視度を加味して、各性能項目についての前記客観的顧客満足度を基に、前記対象者についてのスカラー量で表される客観的顧客満足度を計算する手段を更に備えることを特徴とする客観的顧客満足度評価システム。
【請求項４】
請求項１に記載の客観的顧客満足度評価システムにおいて、
前記客観的顧客満足度を顧客の年齢層別又はタイプ別に行うことを特徴とする客観的顧客満足度評価システム。
【請求項５】
請求項１に記載の客観的顧客満足度評価システムにおいて、
前記指標は、瞳開孔度、瞬き頻度、笑うの表情の程度、怒るの表情の程度、嫌悪するの表情の程度及び驚くの表情の程度の少なくとも１つにより表されることを特徴とする客観的顧客満足度評価システム。
【請求項６】
運転者の運転時における身体に関する身体情報を測定するステップと、
前記運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定するステップと、
前記身体情報から得られる客観的顧客満足度に関連する指標と、前記身体情報及び前記車両挙動情報から得られる前記指標に対する主成分との間の相関と、最大頻度値の主成分とを基に、車両に対する客観的顧客満足度を計算するステップと、
を備えることを特徴とする客観的顧客満足度評価方法。
【請求項７】
請求項６に記載の客観的顧客満足度評価方法において、
前記客観的顧客満足度を性能項目毎に行うことを特徴とする客観的顧客満足度評価方法。
【請求項８】
請求項７に記載の客観的顧客満足度評価方法において、
各性能項目についての対象者の重視度を加味して、各性能項目についての前記客観的顧客満足度を基に、前記対象者についてのスカラー量で表される客観的顧客満足度を計算するステップを更に備えることを特徴とする客観的顧客満足度評価方法。
【請求項９】
請求項６に記載の客観的顧客満足度評価方法において、
前記客観的顧客満足度を顧客の年齢層別又はタイプ別に行うことを特徴とする客観的顧客満足度評価方法。
【請求項１０】
請求項６に記載の客観的顧客満足度評価方法において、
前記指標は、瞳開孔度、瞬き頻度、笑うの表情の程度、怒るの表情の程度、嫌悪するの表情の程度及び驚くの表情の程度の少なくとも１つにより表されることを特徴とする客観的顧客満足度評価方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、車両に対する客観的顧客満足度評価システム及びその方法に関し、特に、車両に搭載した諸数量を測定するための機器及びその機器で測定した数量を基に客観的顧客満足度を計算する装置を備えた客観的顧客満足度評価システム及びそれを用いた方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、自家用車等の車両に対する顧客満足度をメーカが取得する方法としては、アンケート調査、インタビュー調査等が行われている。
【０００３】
なお、本願発明に関連する先行技術文献としては、以下のものがある。
【０００４】
【特許文献１】
特開昭６３−２８８３９０号
【特許文献２】
特開平０８−２４９４５３号
【特許文献３】
特開平１１−２３２４５６号
【特許文献４】
特開２０００−３３８９９４
【特許文献５】
特開２０００−１７１２６７
【特許文献６】
特開２００２−１６３７５０
【特許文献７】
特許掲載公報第２８８６９３２号
【特許文献８】
特開２００１−２５６２１５
【特許文献９】
特開２００１−２５６３３８
【特許文献１０】
特開２００１−３３８１１３
【特許文献１１】
特開２００２−０６３３０３
【特許文献１２】
特開２００２−１５０１５６
【非特許文献１】
菅井等著「ニューラルネットワークを用いた鼻位置の検出法とその評価」中部大学工学部紀要第３３巻、１９９７年１２月
【非特許文献２】
大橋由幸、井上忠、梅崎太造著「正規化顔画像の輪郭抽出」電気関係学会、東海支部連合大会、講論集、７８６、第３９３頁、１９９６年１０月
【非特許文献３】
藤吉弘亘、北村和紀、梅崎太造著「瞳のトラッキング」電気関係学会、東海支部連合大会、講論集、７８９、第３９５頁、１９９６年１０月
【非特許文献４】
佐藤省三、横山延雄、梅崎太造、吉村ミツ著「ニューラルネットワークによる郵便番号のセグメンテーション」電子情報通信学会論文誌、Ｄ−ＩＩ、３、第４２５〜４３４頁、２００２年３月
【非特許文献５】
梅崎太造、平野崇、佐藤幸男著「三次元顔表情の自動生成」電気学会論文誌、Ｖｏｌ．１２１−Ｃ、２、第４１７〜４２２頁、２００１年２月
【非特許文献６】
藤吉弘亘等著「ニューラルネットワークによるナンバープレートの位置検出」電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ、Ｖｏｌ．Ｊ８０−Ｄ−ＩＩ、Ｎｏ．６、ｐｐ１６２７−１６３４、１９９７年６月
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来のアンケート調査及びインタビュー調査においては、これらの調査を受けた者は、気兼ねをしがちであり、必ずしも率直な回答をするとは限らなかった。従って、メーカやディーラはアンケート調査及びインタビュー調査の結果を集計・分析しても必ずしも正確に市場の動向を把握できるとは限らなかった。
【０００６】
また、ディーラは、試乗車を用意し、見込み客に試乗車を運転してもらうが、見込み客が試乗車のどこが気に入ってどこが気に入らなかったのかを把握することは困難であった。一方、車両の購入を検討する者は、試乗車に乗ると強引なセールスにより試乗車と同一車両を購入しなくてはならなくなるとおそれ、試乗することに対して躊躇しがちであった。
【０００７】
そこで、本発明は、車両の購入を検討するか否かにかかわらず、一般の人々が試乗車を気安く試乗することができるとともに、メーカやディーラが試乗により客観的な顧客満足度評価結果を得ることを可能とするとともに、その客観的な顧客満足度評価結果を利用できる形態にする客観的顧客満足度評価システム及びその方法を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明によれば、運転者の運転時における身体に関する身体情報を測定する手段と、前記運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定する手段と、前記身体情報から得られる客観的顧客満足度に関連する指標と、前記身体情報及び前記車両挙動情報から得られる前記指標に対する主成分との間の相関と、最大頻度値の主成分とを基に、車両に対する客観的顧客満足度を計算する手段と、を備えることを特徴とする客観的顧客満足度評価システムが提供される。
【０００９】
上記の客観的顧客満足度評価システムにおいて、前記客観的顧客満足度を性能項目毎に行ってもよい。
【００１０】
上記の客観的顧客満足度評価システムは、各性能項目についての対象者の重視度を加味して、各性能項目についての前記客観的顧客満足度を基に、前記対象者についてのスカラー量で表される客観的顧客満足度を計算する手段を更に備えていてもよい。
【００１１】
上記の客観的顧客満足度評価システムにおいて、前記客観的顧客満足度を顧客の年齢層別又はタイプ別に行ってもよい。
【００１２】
上記の客観的顧客満足度評価システムにおいて、前記指標は、瞳開孔度、瞬き頻度、笑うの表情の程度、怒るの表情の程度、嫌悪するの表情の程度及び驚くの表情の程度の少なくとも１つにより表されていてもよい。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。
【００１４】
図１は、本発明の実施形態による車両に対する顧客満足度評価システムを示す。
【００１５】
図１を参照すると本実施形態による車両に対する客観的顧客満足度システムは、ＧＰＳ端末１０１、地図情報格納部１０３、運転者顔撮影カメラ１０５、運転者動作撮影カメラ１０６、マイク１０７、時間計測部１０９、運転経路記録部１１１、速度検出部１１３、加速度検出部１１５、運転操作検出部１１７、スイッチ類位置検出部１１９、運転者眼球検出部１２１、運転者表情検出部１２３、運転者動作検出部１２４、音声認識部１２５、騒音検出部１２６、車両情報入力部１２７、店舗情報入力部１２９、運転者属性情報入力部１３１、一時記憶部１３２、データ蓄積部１３３及びデータ分析部１３５を備える。
【００１６】
ＧＰＳ端末１０１、地図情報格納部１０３、運転者顔撮影カメラ１０５、マイク１０７、時間計測部１０９、運転経路記録部１１１、速度検出部１１３、加速度検出部１１５、運転操作検出部１１７、スイッチ類位置検出部１１９、運転者眼球検出部１２１、運転者表情検出部１２３、運転者動作検出部１２４、音声認識部１２５、騒音検出部１２６及び一時記憶部１３２は、車両１４１に搭載される。
【００１７】
ＧＰＳ端末１０１は、３個以上のＧＰＳ衛星から受信した電波を基に時刻及び各時刻における車両１４１の位置を検出して、位置情報を出力する。位置情報は、図２に示す緯度情報、経度情報及び標高情報を有する。
【００１８】
地図情報格納部１０３は、日本全国各地の地図情報を格納する。地図情報には、図３に示す各地の都道府県名、市町村名、道路名及び交差店名等のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００１９】
運転者顔撮影カメラ１０５は、運転席の前（例えば、ダッシュボードの端等）に備え付けられ、主に運転者の顔を撮影する。
【００２０】
運転者動作撮影カメラ１０６は、運転席の上に備え付けられ、主に運転者の動作を撮影する。運転者動作撮影カメラは、例えば、魚眼レンズを有し、図４に示すような車内画像を撮影する。
【００２１】
マイク１０７は、運転席の前（例えば、ダッシュボードの端等）に備え付けられ、主に運転者の話し声及び車内の騒音を集音する。
【００２２】
時間計測部１０９は、日時を計測し、時間情報を出力する。時間情報は、図５に示す日、時間、分、秒及びミリ秒を有する。なお、ＧＰＳ端末１０１から時間情報を得てもよい。
【００２３】
運転経路記録部１１１は、ＧＰＳ端末１０１から入力した位置情報、地図情報格納部１０３から入力した地図情報及び時間計測部１０９から入力した時間情報を基に運転経路情報を生成し、出力する。運転経路情報には、図６に示す各時間における車両が走行している都道府県名、市町村名、道路名及び交差店名等のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００２４】
速度検出部１１３は、進行方向速度検出部、角速度検出部、ヨーイング速度検出部、ピッチング速度検出部及びローリング速度検出部のうちの少なくとも１つを備え、速度情報を出力する。速度情報には、図７に示す進行方向速度、角速度、ヨーイング速度、ピッチング速度及びローリング速度のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００２５】
加速度検出部１１５は、進行方向加速度検出部、横方向加速度検出部、ヨーイング加速度検出部、ピッチング加速度検出部及びローリング加速度検出部のうちの少なくとも１つを備え、加速度情報を出力する。加速度情報には、図８に示す進行方向加速度、横方向加速度、ヨーイング加速度、ピッチング加速度及びローリング加速度のうちの少なくとも１つが含まれる。なお、加速度情報を時間積分することにより速度情報を得るようにしても良い。
【００２６】
加速度情報と速度情報を合わせたものを車両挙動情報という。
【００２７】
運転操作検出部１１７は、ハンドル角度、アクセル踏込量検出部、ブレーキ踏込量検出部、シフトレバー位置検出部及びサイドブレーキ操作量検出部等のうちの少なくとも１つを備え、運転操作情報を出力する。運転操作情報には、図９に示すハンドル角度、アクセル踏込量、ブレーキ踏込量、シフトレバー位置、サイドブレーキ操作量のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００２８】
スイッチ類位置検出部１１９は、ワイパー速度検出部、照明状態検出部、ウィンカー状態検出部、エアコン温度検出部、エアコン風量検出部、エアコン吹出口検出部、オーディオ機器状態検出部、カーナビ状態検出部、クラクション状態検出部、窓状態検出部のうちの少なくとも１つを備え、スイッチ類位置情報を出力する。スイッチ類位置情報には、図１０に示すワイパー速度、照明状態、ウィンカー状態、エアコン温度、エアコン風量、エアコン吹出口、オーディオ機器、カーナビ状態、クラクション状態、窓状態のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００２９】
運転者眼球状態検出部１２１は、運転者顔カメラ１０５が撮影した顔等の画像から運転者の眼球の位置を検出し、位置が検出された眼球についての運転者眼球情報を出力する。運転者眼球情報には、図１１に示す瞳左右方向角度、瞳上下方向角度、視覚対象物、瞬き頻度及び瞳開孔度のうちの少なくとも１つが含まれる。眼球の位置を検出するためには、例えば、非特許文献５に記載の技術を応用してできる。瞳左右方向及び瞳上下方向を検出するためには、例えば、非特許文献３に記載の技術を用いることができる。視覚対象物は、瞳左右方向及び瞳上下方向から検出することができる。
【００３０】
運転者表情検出部１２３は、運転者顔カメラ１０５が撮影した顔等の画像から運転者の顔の各部を検出し、検出された顔の各部の形状や大きさの変化を基に運転者表情情報を生成し、出力する。運転者表情情報には、図１２に示す「笑う」の程度、「怒る」の程度、「嫌悪する」の程度及び「驚く」の程度のうちの少なくとも１つが含まれる。運転者表情情報は、例えば、非特許文献５の技術により予め程度が「弱」の「笑う」の表情、程度が「中」の「笑う」の表情、・・・程度が「強」の「驚く」の表情を生成しておいて、各時刻における表情と生成しておいた各表情との相関を計算することにより生成することができる。また、非特許文献２の技術により抽出された顔の輪郭に対して各表情の生成及び相関の計算を行うようにしても良い。
【００３１】
運転者動作検出部１２４は、運転者動作撮影カメラ１０６が撮影した運転者の頭、腕及び手の位置（例えばこれらの中心位置又は関節位置）並びにハンドル及び各スイッチの位置等を検出し、運転操作検出部１１７から運転操作情報を入力し、運転操作情報を基に運転操作遷移情報（例えば、シフトレバー位置をドライブからサードに遷移させることについての情報）を生成し、スイッチ類位置検出部１１９からスイッチ類位置情報を入力し、スイッチ類位置情報を基にスイッチ類位置遷移情報（例えば、エアコン風量を休止から弱に遷移させることについての情報）を生成する。そして、これらを基に運転者が運転操作又はスイッチ操作を行う時の運転者の腕の位置及び手の位置を示す運転者動作情報を生成する。運転者動作情報は、図１３に示すように運転操作遷移情報又はスイッチ遷移情報を運転者の各部位の座標を関連付けたものである。運転者の頭、腕及び手の位置（例えばこれらの中心位置又は関節位置）並びにハンドル及び各スイッチの位置等の検出は、例えば、非特許文献６の技術を応用して行うことができる。
【００３２】
運転者眼球情報と運転者表情情報と運転者動作情報を合わせたものを運転者身体情報という。
【００３３】
音声認識部１２５は、マイク１０７が集音した音のうちの話し声から運転者が喋っている音声についての音声情報を生成する。音声情報は、図１４に示すように各時刻における会話の有無、命令の有無、質問の有無、相槌の有無及び各単語の有無等である。
【００３４】
騒音検出部１２６は、マイク１０７が集音した音より騒音を検出し、騒音情報を生成する。騒音情報は、図１５に示すように騒音パワースペクトラム分布（各周波数における騒音パワースペクトラム）、音量、主要スペクトラムのうちの少なくとも１つを有する。
【００３５】
一時記憶部１３２は、ハードディスクドライブや半導体記憶装置より構成され、時間情報、運転経路情報、速度情報、加速度情報、運転操作情報、スイッチ類位置情報、運転者眼球情報、運転者表情情報、運転者動作情報、音声情報及び騒音情報を一時記憶する。一時記憶部１３２は耐衝撃性があり、大容量であり、可搬性を有する。
【００３６】
車両情報入力部１２７は、図１６に示す車両情報を入力する。店舗情報入力部１２９は、図１７に示す店舗情報を入力する。運転者属性情報入力部１３１は図１８に示す運転者属性情報を入力する。車両情報入力部１２７、店舗情報入力部１２９及び運転者属性情報入力部１３１は、例えば、パーソナルコンピュータ及びそれで稼働するソフトウェアにより構成される。
【００３７】
データ蓄積部１３３は、車両１４１から搬出された一時記憶部１３２と接続され、一時記憶部１３２に試乗時に一時記憶された時間情報、運転経路情報、速度情報、加速度情報、運転操作情報、スイッチ類位置情報、運転者眼球情報、運転者表情情報、運転者動作情報、音声情報及び騒音情報を蓄積する。また、データ蓄積部１３３は、車両情報、店舗情報及び運転者属性情報も蓄積する。
【００３８】
データ分析部１３５は、データ蓄積部１３３に蓄積された時間情報、運転経路情報、速度情報、加速度情報、運転操作情報、スイッチ類位置情報、運転者眼球情報、運転者表情情報、運転者動作情報、音声情報、騒音情報、車両情報、店舗情報及び運転者属性情報を分析して、分析結果を出力する。
【００３９】
分析結果としては、例えば、以下のものを得る。
（１）車種毎の項目別客観的顧客満足度
（２）項目別客観的顧客満足度の車種ランキング
（３）車種毎の項目別・年齢層別顧客満足度
（４）項目別・年齢層別客観的顧客満足度の車種ランキング
（５）車両毎の年齢層別客観的顧客満足度
（６）年齢別客観的顧客満足度の車種ランキング
上記（１）の車種毎の項目別客観的顧客満足度は、例えば、図１９に示すレーダーチャートで表される。図１９に示すレーダーチャートを車両毎に作成する。客観的顧客満足度とは、性能自体ではなく、性能に対する顧客の満足度を表すものであって客観的に測定されたものである。すなわち、例えば、加速性能でいえば、その車両の最大加速性能そのもの（例えば、０→４００ｍ発進時間）ではなく、加速に対する顧客の満足度であって客観的に測定されたものである。
【００４０】
上記（２）の項目別客観的顧客満足度の車種ランキングは、例えば、図２０（ａ）に示す表で表される。項目別客観的顧客満足度の車種ランキングは、車種毎の項目別客観的満足度の各項目を抽出して、車両毎に比較することにより得られる。
【００４１】
上記（３）の車種毎の項目別・年齢層別客観的顧客満足度は、例えば、図２１に示すレーダーチャートで表される。上記（１）の車種毎の項目別客観的顧客満足度は、項目別に試乗を行った全顧客全体についての平均をとったものであるが、上記（３）の車種毎の項目別・年齢層別客観的顧客満足度は、項目別に試乗を行った各年齢層全体についての平均をとったものである。
【００４２】
上記（４）の項目別・年齢層別客観的顧客満足度の車種ランキングは、例えば、図２０（ｂ）に示す表で表される。項目別・年齢層別客観的顧客満足度の車種ランキングは、車種毎の項目別・年齢層別客観的満足度の各項目を抽出して、車両毎に比較することにより得られる。
【００４３】
上記（５）の車両毎の年齢層別客観的顧客満足度は、例えば、図２２に示すレーダーチャートで表される。車両毎の年齢層別客観的顧客満足度は、車種毎の項目別・年齢層別客観的顧客満足度を異なった項目の間で総和をとることにより得られる。
【００４４】
次に、データ分析部１３５が行う、各試乗についての項目別客観的顧客満足度を得る方法について説明する。
【００４５】
指標を、例えば、瞬き頻度、瞳開孔度、笑うの程度、怒るの程度、嫌悪するの程度、驚くの程度を基本とし、これらを変数とした数学モデルで表す。例えば、指標を、瞬きの頻度の逆数、瞳開孔度に第１の正の係数を掛けた値、笑うの程度に第２の正の係数を掛けた値、怒るの程度に第１の負の係数を掛けた値、嫌悪するの程度に第２の負の係数を掛けた値、驚くの程度に第３の正の係数を掛けた値の平均値とする。
【００４６】
例えば、項目を加速性能とすると、物理的又は身体的な加速性能を表す車両挙動情報又は身体情報としては、進行方向加速度、アクセル踏込量、シフトレバー位置、シフトレバー位置の○○から△△への移動等が候補としてあげられる。
【００４７】
上記の指標を表す情報（瞬き頻度、瞳開孔度、笑うの程度、怒るの程度、嫌悪するの程度、驚くの程度）及び加速性能を表す情報は、図２３に示すように時間的に変化する。そこで、例えば、上式で表される指標と進行方向加速度を例えば０．１秒間隔に測定し、両者の間の関係を図２４に示すように表し、更に、指標と進行方向加速度の間の相関係数を計算する。
【００４８】
また、純粋に加速のみをしている時（直進の最中に加速をしている時）の情報を抜き出して、抜き出した情報のうちの指標の分散を最大とする主成分を、抜き出した情報に基づいた主成分分析の手法により、進行方向加速度、アクセル踏込量、シフトレバー位置、シフトレバー遷移情報その他の各情報の各項目（車両挙動情報の各情報、運転操作情報の各情報）の線形結合として求め、それから、指標と主成分との間の相関係数を計算してもよい。
【００４９】
上記の相関係数が大きいほど、客観的顧客満足度が高いといえるかもしれないが必ずしもそうではない。相関係数が同じであっても加速度が大きければ指標が大きくなるからである。そこで、指標と最大加速度の間の相関係数と最大加速度との積又は指標と主成分の間の相関係数と最大主成分との積を加速についての客観的顧客満足度とすることも考えられるが、そうすると、相関係数が同じであるのを前提とすると、最大加速度又は主成分が大きいほど単純に客観的満足度が大きくなる。しかし、実際の運転においては、最大加速度又は指標の最大値で走行しているときは短い。また、単に最大加速性能を上げれば客観的満足度が高くなるという短絡的な結果を得ることとなる。そこで、実際の運転における満足度を表すようにするために、指標と最大加速度の間の相関係数に最大頻度の加速度を掛けた値又は指標と主成分との間の相関係数に最大頻度の主成分を掛けた値を加速についての客観的顧客満足度とする。
【００５０】
上記（１）、（２）に関連し、車種毎の加速についての客観的顧客満足度を得るためには、データを車種毎に所定数の試乗にわたり集積し、集積されたデータに基づいて、上記の相関係数（上記の２種類のもののうちの何れか又は両方）の計算、最大頻度の加速度及び／又は最大頻度の主成分の計算、それらに基づく客観的顧客満足度の計算をすればよい。
【００５１】
上記（３）、（４）に関連し、車種毎の加速についての年齢層別客観的顧客満足度を得るためには、データを車種毎・年齢層毎に所定数の試乗にわたり集積し、集積されたデータに基づいて、上記の相関係数（上記の２種類のもののうちの何れか又は両方）の計算、最大頻度及び／又は最大頻度の主成分の加速度の計算、それらに基づく客観的顧客満足度の計算をすればよい。
【００５２】
ハンドリング性能についての客観的顧客満足度、ブレーキ性能についての客観的顧客満足度その他の項目についての客観的顧客満足度を計算する場合にも、加速についての客観的顧客満足度を計算する場合と同様の方法を用いることができる。
【００５３】
このようにして、上記の（１）〜（６）を計算することができる。
【００５４】
また、上記の年齢層の代わりに、運転者属性情報により顧客をタイプ別に分け、タイプ別の客観的顧客満足度を計算してもよい。すなわち、上記の（３）〜（６）の代わりに下記の（３）’〜（６）’を計算してもよい。
（３’）車種毎の項目別・タイプ別顧客満足度
（４’）項目別・タイプ別客観的顧客満足度の車種ランキング
（５’）車両毎のタイプ別客観的顧客満足度
（６’）タイプ別客観的顧客満足度の車種ランキング
タイプとしては、例えば、家族構成により分けられるタイプ（独身者、夫婦のみの既婚者、子供がいる既婚者、子供及び親がいる既婚者）、趣味により分けられるタイプ、性別によるタイプ等があげられる。
【００５５】
また、例えば、ある人は加速性能と○○性能を重視するが、他の人はハンドリング性能と△△性能を重視するというように、人によって、重視する性能が異なることが一般に考えられる。
【００５６】
従って、
（７）個人毎の客観的顧客満足度
を求める。
【００５７】
ある人の客観的顧客満足度を計算する前に、その人にどのような性能を重視するのかを質問し、重視する性能に重きを置いて１つのスカラー量で表される車種毎の客観的顧客満足度を計算する。例えば、加速性能、ハンドリング性能、ブレーキ性能等の性能について、それぞれ、重視する程度を５段階で答えるよう質問し、重視する程度が５である性能には、５の重みを掛けて、重視する程度が４である性能には、４の重みを掛けて、重視する程度が３である性能には、３の重みを掛けて、重視する程度が２である性能には、２の重みを掛けて、重視する程度が１である性能には、１の重みを掛けて、重みが掛けられた性能の総和をとり、その総和をその人についての各車種の客観的顧客満足度とする。車種毎についての客観的顧客満足度の全ての車種にわたる一覧表を作成し、その一覧表を客観的顧客満足度の大きい順に並べ替えたり、メーカ毎に並べ替えたりすることにより、その人は、自分に適した車種を見つけることが可能となる。
【００５８】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、以下の効果が奏される。
【００５９】
客観的顧客満足度を得ることができるので、これをメーカに提供することにより、メーカは顧客が真に気に入る車両の開発・製造・販売をすることが可能となる。
【００６０】
また、客観的顧客満足度をＷＷＷサイトで公開しておくことにより、潜在的需用者は、自分に適した車種を選ぶことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態による車両に対する客観的顧客満足度評価システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態による位置情報を示す図である。
【図３】本発明の実施形態による地図情報を示す図である。
【図４】本発明の実施形態による運転者動作撮影カメラである魚眼レンズが撮影した車内画像の例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態による時間情報を示す図である。
【図６】本発明の実施形態による運転経路情報を示す図である。
【図７】本発明の実施形態による速度情報を示す図である。
【図８】本発明の実施形態による加速度情報を示す図である。
【図９】本発明の実施形態による運転操作情報を示す図である。
【図１０】本発明の実施形態によるスイッチ類操作情報を示す図である。
【図１１】本発明の実施形態による眼球情報を示す図である。
【図１２】本発明の実施形態による運転者表情情報を示す図である。
【図１３】本発明の実施形態による運転者動作情報を示す図である。
【図１４】本発明の実施形態による音声情報を示す図である。
【図１５】本発明の実施形態による騒音情報を示す図である。
【図１６】本発明の実施形態による車両情報を示す図である。
【図１７】本発明の実施形態による店舗情報を示す図である。
【図１８】本発明の実施形態による運転者属性情報を示す図である。
【図１９】本発明の実施形態による客観的顧客満足度評価システムにより得られる車種毎の項目別客観的顧客満足度の例を表すレーダーチャートである。
【図２０】本発明の実施形態による客観的顧客満足度評価システムにより得られる項目別客観的顧客満足度の車種ランキング、項目別・年齢層別客観的顧客満足度の車種ランキング及び年齢別客観的顧客満足度の車種ランキングの例を示す表である。
【図２１】本発明の実施形態による客観的顧客満足度評価システムにより得られる車種毎の項目別・年齢層別顧客満足度の例を表すレーダーチャートである。
【図２２】本発明の実施形態による客観的顧客満足度評価システムにより得られる車両毎の年齢層別客観的顧客満足度の例を表すレーダーチャートである。
【図２３】本発明の実施形態による客観的顧客満足度評価システムが測定する各種情報の時間的遷移を表すグラフである。
【図２４】本発明の実施形態による客観的顧客満足度評価システムが計算する進行方向加速度と指標との間の関係及び相関係数を表すグラフである。
【符号の説明】
１０１  ＧＰＳ端末
１０３  地図情報格納部
１０５  運転者顔撮影カメラ
１０６  運転者動作撮影カメラ
１０７  マイク
１０９  時間計測部
１１１  運転経路記録部
１１３  速度検出部
１１５  加速度検出部
１１７  運転操作検出部
１１９  スイッチ類位置検出部
１２１  運転者眼球検出部
１２３  運転者表情検出部
１２４  運転者動作検出部
１２５  音声認識部
１２６  騒音検出部
１２７  車両情報入力部
１２９  店舗情報入力部
１３１  運転者属性情報入力部
１３２  一時記憶部
１３３  データ蓄積部
１３５  データ分析部１３５
１４１  車両
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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