(57)【要約】【課題】生理用品の使用者に対し、個人毎に蓄積された過去のデータに基づいて生理開始の予測日を通知することによって、生理用品の無駄な使用を極力減少させること等が可能な生理用品の使用管理支援装置を提供する。【解決手段】本発明の支援プログラム２０は、サーバーコンピュータ１Ａに、使用者の期間データ等を、特定した個人データファイル４１内に順次蓄積するファイルデータ蓄積機能２３と、個人データファイル４１内から前回の生理期間における症状頻度と同程度の体調データ等を特定し、その体調データ等と照合した期間データを抽出する特定データ抽出機能２４と、その抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出する予測結果算出機能２５とを実現させたプログラムである。【選択図】    図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者の生理開始日を予測することによって生理用品の使用を管理する生理用品の使用管理支援装置であって、
使用者の生理日に関する期間データを使用者毎に特定した個人データファイルにおける期間データファイルに順次蓄積するファイルデータ蓄積手段と、
前記期間データファイルから特定の期間に含まれる期間データを抽出する特定データ抽出手段と、
該特定データ抽出手段によって抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出する予測結果算出手段とを具備する生理用品の使用管理支援装置。
【請求項２】
前記ファイルデータ蓄積手段は、使用者に係る体調、基礎体温等の種々の人体的要因に関する人体的データを前記個人データファイルにおける個々の人体的データファイルごとに順次蓄積し、
前記特定データ抽出手段は、前記人体的データファイルから所定の人体的データに基づく発生頻度と同程度の人体的データを特定し、該人体的データと前記期間データファイル内の期間データを照合し、その照合した期間データを前記期間データファイルから抽出する請求項１記載の生理用品の使用管理支援装置。
【請求項３】
使用者の端末装置と管理用のサーバーコンピューターの間でのネットワーク配信を介して使用者の生理開始日を予測することによって生理用品の使用を管理する生理用品の使用管理支援方法であって、
前記サーバーコンピューターが、前記端末装置に使用者の生理日に関する期間データを入力すべき旨を表示させるステップと、
前記サーバーコンピューターが、前記端末装置から受信した期間データを、使用者毎に特定した個人データファイルにおける期間データファイルに順次蓄積するステップと、
前記サーバーコンピューターが、該ステップにおいて抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出するステップとを有する生理用品の使用管理支援方法。
【請求項４】
前記サーバーコンピューターが、更に、前記端末装置に使用者に係る体調、基礎体温等の種々の人体的要因に関する人体的データを入力すべき旨を表示させるステップと、
前記サーバーコンピューターが、前記端末装置から受信した前記人体的データを、使用者毎に特定した個人データファイルにおける体調データファイル、体温データファイル等の個々の人体的データファイルごとに順次蓄積するステップと、
前記サーバーコンピューターが、所定の人体的データファイルから所定の人体的データに基づく所定の発生頻度と同程度の人体的データを特定し、該人体的データと前記期間データファイル内の期間データを照合し、その照合した期間データを前記期間データファイルから抽出するステップと、
前記サーバーコンピューターが、該ステップにおいて抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出するステップとを有する請求項３記載の生理用品の使用管理支援方法。
【請求項５】
前記サーバーコンピューターが、算出された生理開始日の予測結果を前記端末装置に配信するステップを有する請求項３記載の生理用品の使用管理支援方法。
【請求項６】
使用者の生理開始日を予測することによって生理用品の使用を管理するコンピュータに、
使用者の生理に関する期間データを、使用者毎に特定した個人データファイルにおける期間データファイルに順次蓄積するファイルデータ蓄積機能と、
前記期間データファイルから特定の期間に含まれる期間データを抽出する特定データ抽出機能と、
該特定データ抽出機能によって抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出する予測結果算出機能とを実現させる生理用品の使用管理支援プログラム。
【請求項７】
前記コンピュータに、
使用者の体調、基礎体温等の種々の人体的要因に関する人体的データを、それぞれ、使用者毎に特定した個人データファイルにおける体調データファイル、体温データファイル等の個々の人体的データファイルごとに順次蓄積するファイルデータ蓄積機能と、
前記人体的データファイルから所定の人体的データに基づく発生頻度と同程度の人体的データを特定し、該人体的データと前記期間データファイル内の期間データを照合し、その照合した期間データを前記期間データファイルから抽出する特定データ抽出機能と、
該特定データ抽出機能によって抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出する予測結果算出機能とを実現させる請求項６記載の生理用品の使用管理支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、生理用品の使用者の生理開始日を予測することによってその使用者による生理用品の使用の管理を支援する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、生理周期は、前回の生理開始日から次回の生理開始日の前日までの期間をいい、通常２８日〜３０日であるが、個人差や生理不順によって変動することが知られている（非特許文献１、２参照）。
そのため、生理周期に変動のある人は、自分で予想していた生理開始の予定日より前にナプキンやおりものシート等の生理用品を使用し生理開始に備えるようにしている。
【０００３】
【非特許文献１】
田所  千加枝、“生理の基礎知識”、［ｏｎｌｉｎｅ］、［平成１４年８月２８日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｅ−ｍｅｄｉｎａｖｉ．ｃｏｍ／ｓｅｉｒｉ／ｓｅｉｒｉ−１−１．ｈｔｍ＞
【非特許文献２】
有本  政治、“生理不順を捉えなおす”、［ｏｎｌｉｎｅ］、［平成１４年８月２８日検索］、
インターネット＜ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗａｍｙ．ｈｉ−ｈｏ．ｎｅ．ｊｐ／ｓ−ａｒｉｍｏｔｏ／ｓｅｉｒｉ／ｓｅｉｒｉ．ｈｔｍ＞
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、このような従来の生理用品の使用において、実際の生理開始日が予想していた生理開始日より遅かった場合には、生理用品が無駄に使用されるという問題があった。その一方で、生理用品の使用期間が必要以上に長期にわたった場合、そのような使用者は、生理期間以外に生理用品を使用する煩わしさや、生理期間以外の生理用品の使用に起因して日常生活の行動範囲が制限されるという潜在的な意識をもっている実態があった。
【０００５】
従って、本発明の目的は、生理用品の使用者に対し、個人毎に蓄積された過去の生理周期や体調等のデータに基づいて、信頼性の高い生理開始日を予測することによって、生理用品の無駄な使用を極力減少させるとともに、生理期間以外の生理用品の使用期間を極力短縮させ、ひいては、使用者が生理用品の使用を適切に管理し得る生理用品の使用管理支援装置及び使用管理支援方法を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は、使用者の生理開始日を予測することによって生理用品の使用を管理する生理用品の使用管理支援装置であって、使用者の生理日に関する期間データを使用者毎に特定した個人データファイルにおける期間データファイルに順次蓄積するファイルデータ蓄積手段と、前記期間データファイルから特定の期間に含まれる期間データを抽出する特定データ抽出手段と、該特定データ抽出手段によって抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出する予測結果算出手段とを具備する生理用品の使用管理支援装置を提供することにより前記目的を達成したものである。
【０００７】
また、本発明は、使用者の端末装置と管理用のサーバーコンピューターの間でのネットワーク配信を介して使用者の生理開始日を予測することによって生理用品の使用を管理する生理用品の使用管理支援方法であって、前記サーバーコンピューターが、前記端末装置に使用者の生理日に関する期間データを入力すべき旨を表示させるステップと、前記サーバーコンピューターが、前記端末装置から受信した期間データを、使用者毎に特定した個人データファイルにおける期間データファイルに順次蓄積するステップと、前記サーバーコンピューターが、該ステップにおいて抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出するステップとを有する生理用品の使用管理支援方法である。
【０００８】
さらに、本発明は、使用者の生理開始日を予測することによって生理用品の使用を管理するコンピュータに、使用者の生理に関する期間データを、使用者毎に特定した個人データファイルにおける期間データファイルに順次蓄積するファイルデータ蓄積機能と、前記期間データファイルから特定の期間に含まれる期間データを抽出する特定データ抽出機能と、該特定データ抽出機能によって抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出する予測結果算出機能とを実現させる生理用品の使用管理支援プログラムである。
【０００９】
本発明の場合、個人データファイルの期間データファイルから、特定の期間を抽出してこれらの期間データを対象に生理開始の予測日を算出することにより、個人毎に蓄積された生理周期や生理不順等の期間データに基づいた、信頼性の高い生理開始日を予測することができる。
その結果、生理用品の無駄な使用を極力減少させるとともに、生理期間以外の生理用品の使用期間を極力短縮させることができ、ひいては、使用者は生理用品の使用を適切に管理することが可能になる。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下本発明に係る生理用品の使用管理支援装置（以下、単に「支援装置」とする）の好ましい一実施形態を図面を参照して説明する。
【００１１】
ファイルデータ蓄積手段と、特定データ抽出手段と、予測結果算出手段とを具備する本実施形態の支援装置１５は、図１に示すように、サーバーコンピュータ（コンピュータ）１Ａにおける中央処理装置（以下「ＣＰＵ」とする）３０が支援プログラム（生理用品の使用管理支援プログラム）２０に基づいて実行するように構成されている。
すなわち、上記ファイルデータ蓄積手段は、支援プログラム２０のファイルデータ蓄積機能２３により、使用者の生理日に関する期間データを使用者毎に特定した個人データファイルにおける期間データファイルに順次蓄積を行い、上記特定データ抽出手段は、支援プログラム２０の特定データ抽出機能２４により、前記期間データファイルから特定の期間に含まれる期間データの抽出を行い、上記予測結果算出手段は、支援プログラム２０の予測結果算出機能２５により、特定データ抽出手段によって抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果の算出を行う。
【００１２】
支援プログラム２０は、サーバーコンピュータ１Ａに、上記ファイルデータ蓄積手段と、特定データ抽出手段と、予測結果算出手段とを実行させるため、使用者の生理に関する期間データを、使用者毎に特定した個人データファイル４１における期間データファイルに順次蓄積するファイルデータ蓄積機能２３と、前記期間データファイルから特定の期間に含まれる期間データを抽出する特定データ抽出機能２４と、その特定データ抽出機能２４によって抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出する予測結果算出機能２５とを実現させたプログラムである。
更には、上記支援プログラム２０は、使用者に係る体調、基礎体温（以下単に「体温」とする）等の種々の人体的要因に関する体調データ、体温データ、その他のデータ（人体的データ）を、それぞれ、使用者毎に特定した個人データファイル４１における体調データファイル、体温データファイル、その他のデータファイルごとに順次蓄積するファイルデータ蓄積機能２３と、体調データファイル、体温データファイル等から体調データ、体温データ等に基づく症状頻度、体温度数（発生頻度）と同程度の体調データ、体温データ等を特定し、その体調データ、体温データ等と期間データファイル内の期間データを照合し、その照合した期間データを期間データファイルから抽出する特定データ抽出機能２４と、その特定データ抽出機能２４によって抽出された期間データを対象にして所定の算定方式に従って得られた結果に基づいて生理開始日の予測結果を算出する予測結果算出機能２５とを実現させたプログラムである。
【００１３】
従って、支援プログラム２０により、支援装置１５のファイルデータ蓄積手段は、更には、使用者に係る体調、基礎体温等の種々の人体的要因に関する人体的データを前記個人データファイルにおける個々の人体的データファイルごとに順次蓄積し、支援装置１５の特定データ抽出手段は、更には人体的データファイルから所定の人体的データに基づく発生頻度と同程度の人体的データを特定し、該人体的データと期間データファイル内の期間データを照合し、その照合した期間データを期間データファイルから抽出を行う。
以下、かかる支援装置１５を備えたネットワーク型の支援システム１の詳細を説明する。
【００１４】
支援システム１は、上記支援装置１５のほか、上記支援プログラム２０が記録された支援メモリ１０、ファイル装置４０、特定データ抽出用メモリ５０、予測結果出力用メモリ６０、通信装置７０が、共通バス８０を介して相互に通信可能に構成されたサーバーコンピューター１Ａと、生理用品の各使用者が用いる端末装置１Ｂとの間で、無線を介して所定のデータを双方向に伝送可能とするシステムである。ここでの端末装置１Ｂには、例えば、キー操作による入力装置４と、液晶表示パネルを用いた表示装置３と、通信装置（図示せず）等とを備えた携帯電話、モバイルコンピュータ等が挙げられる。
【００１５】
支援プログラム２０には、サーバーコンピューター１Ａに所期の目的を実現させる機能として、上述したファイルデータ蓄積機能２３、特定データ抽出機能２４、予測結果算出機能２５のほか、個人識別機能２１、入出力データ用表示機能２２、データ配信機能２６、データ受信機能２７等がある。
【００１６】
ここで、個人識別機能２１は、端末装置１Ｂから入力された使用者の個人ＩＤによりファイル装置４０内の特定領域を特定するものである。入出力データ用表示機能２２は、端末装置１Ｂにデータを入力させる際やデータを出力する際に所定のメッセージを表示させるものである。データ配信機能２６は、予測結果算出機能２５に従って得られた結果や、ファイル装置４０に記録された個人データを端末装置１Ｂに配信するものである。データ受信機能２７は、端末装置１Ｂからの入力データを受信するものである。
【００１７】
ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０の指令を解読して実行する所定の回路を有し、支援プログラム２０の専用装置として構築されている。
ファイル装置４０は、ネットワークに接続されている端末装置１Ｂによって入力及び参照されるデータを保管する記憶装置である。このファイル装置４０には、使用者の個人ＩＤに対応した個々のアドレスごとに個人データファイル４１用のメモリ領域が設定されている。この個人用データファイル４１用のメモリ領域は、さらに、期間データファイル用のメモリ領域、体調データファイル用のメモリ領域、体温データファイル用のメモリ領域、その他のデータファイル用のメモリ領域に分割されている。
【００１８】
支援プログラム２０は、ファイル装置４０と協働して、個人識別機能２１により、個人ＩＤに対応した個人データファイル４１へのアクセスを実現させ、また、ファイルデータ蓄積機能２３により、端末装置１Ｂから入力された期間データ、体調データ、体温データ、その他のデータを、それぞれ、個人データファイル４１の期間データファイル、体調データファイル、体温データファイル、その他のデータファイルに蓄積して記録することを実現させている。
【００１９】
特定データ抽出用メモリ５０には、ファイル装置４０の各個人データファイル４１に含まれる特定データに対応した特定データ用のメモリ領域がそれぞれ設定されている。
支援プログラム２０は、特定データ抽出用メモリ５０と協働して、特定データ抽出機能２４により、期間データファイル、体調データファイル、体温データファイル、その他のデータファイルを相互に照合して所望の期間データ、体温データ等を抽出して特定データ抽出用メモリ５０に記録することを実現させている。
【００２０】
予測結果出力用メモリ６０には、特定データ抽出用メモリ５０内の特定データ用のメモリ領域に対応して、個人予測データ用のメモリ領域がそれぞれ設定されている。
支援プログラム２０は、予測結果出力用メモリ６０と協働して、予測結果算出機能２５により、特定データ抽出用メモリ５０に記録された期間データを対象に生理開始日の予測結果を算出して個人予測データ６１として予測結果出力用メモリ６０に記録することを実現させている。
【００２１】
通信装置７０は、予測結果出力用メモリ６０内の個人予測データ６１を所定の電磁波に変調して端末装置１Ｂに送信したり、端末装置１Ｂから受信した所定の電磁波を電気信号に変調する装置である。
支援プログラム２０は、通信装置７０と協働して、データ配信機能２６及びデータ受信機能２７により、特定の端末装置１Ｂに生理開始日の予測結果を配信したり、端末装置１Ｂからの入力データを受信することを実現させ、また、入出力データ表示機能２２により、特定の端末装置１Ｂに入力用メッセージを表示したり、予測結果を表示したりすることを実現させている。
【００２２】
以下、本実施形態の支援プログラム２０の処理の流れ及び生理用品の使用管理支援方法を説明する。
図２に示すように、Ｓ０１において、使用者がサーバーコンピュータ１Ａにアクセスすると、ＣＰＵ３０は、使用者に個人ＩＤを要求する。ここで、使用者が個人ＩＤを持たない場合には、ＣＰＵ３０は、使用者に対し、氏名、年齢、住所等の個人情報を送信するように要求し、その送信内容に応じて使用者に個人ＩＤを付与し送信する。
使用者が個人ＩＤを端末装置１Ｂから送信した場合には、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０の個人識別機能２１に基づく指令を受けて、使用者のサーバーコンピューター１Ａへのアクセスを許可する。
【００２３】
Ｓ０２において、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０の入出力データ用表示機能２２に基づく指令を受けて、「個人データの入力」、「個人データの照会」又は「生理開始日の予測」の何れかを選択する旨を表示させる。
【００２４】
Ｓ０３において、使用者からの「個人データの入力」を選択する旨の要求があった場合には、ＣＰＵ３０は、図３及び図４に示すＳ１〜Ｓ１８の処理を、支援プログラム２０の入出力データ用表示機能２２に基づく指令を受けて実行する。Ｓ１〜Ｓ１８の処理は、「生理期間データ（以下単に「期間データ」とする）」、「体温データ」、「その他のデータ」を使用者に入力させる処理である。
【００２５】
図３に示すように、Ｓ１において、ファイル装置４０を参照し、使用者の個人データが予めあるか否かを判断し、個人データがある場合には、Ｓ１６に分岐し（分岐番号▲１▼）、個人データがない場合には、「個人データがありません。個人データを入力しますか  ＹＥＳ  ｏｒ  ＮＯ」を表示し、「ＹＥＳ」の選択によりＳ２に進み、「ＮＯ」の選択によりアクセスを終了させる。
【００２６】
Ｓ１〜Ｓ５の処理は、期間データを入力させる処理である。Ｓ２、Ｓ３では、それぞれ、「前回の生理開始日」、「生理終了日ｏｒ生理期間」を表示して、端末装置１Ｂから、「前回の生理開始日」、「前回の生理終了日」又は「生理期間」等の期間データを入力させる。
【００２７】
Ｓ４では、「その前の生理開始日／生理終了日ｏｒ生理期間を入力する」を表示して、Ｓ５において、入力する場合には、Ｓ２に戻って「前々回の生理開始日」、及び「生理終了日」又は「生理期間」を入力させ、入力しない場合には、Ｓ６に進む。
【００２８】
Ｓ６では、「その他のデータ（１：体調、２：体温、３：その他（複数回答可）を入力」を表示して、Ｓ７において、その他のデータを入力しない場合には、図４のＳ１４に分岐し（分岐番号▲２▼）、入力する場合には、Ｓ８〜Ｓ１３の処理に進む。
【００２９】
Ｓ８において、「１：体調」が選択された場合には、Ｓ９で「１：腹痛、２：頭痛、３：不正出血、０：その他（端末から入力、例、肌荒れ）」を表示して、体調データを入力させる。「その他」が選択された場合には、その用語（例えば「肌荒れ」を登録し、以後の体調データの入力処理において、Ｓ９の表示内容に含ませる。体調データの内容は、使用者の腹痛、頭痛、不正出血、その他の症状について、発生した年月日、又は生理周期において何日目に発生したかを示す日である。Ｓ９の表示による入力が終了した後、Ｓ１０に進む。尚、Ｓ８において、「１：体調」が選択されない場合は、Ｓ１０に進む。
【００３０】
Ｓ１０において、「２：体温」が選択された場合には、Ｓ１１で「１：直接入力、２：端末から入力、３：期間入力」を表示して、体温データを入力させる。「直接入力」のときには、「月日の入力」又は「本日の入力」を選択させて体温（例えば３６．５４℃）を入力させる。「端末から入力」のときには、月日として例えば「０６／０１」、又は入力期間として例えば「０６／０１〜０７／０３」と、それぞれの日の体温とを入力させる。「期間入力」のときには、いつの生理周期（今回、前回、その前等）を選択させて「高温期の日数」及び「低温期の日数」を入力させる。Ｓ１１の表示による入力が終了した後、Ｓ１２に進む。尚、Ｓ１０において、「２：体温」が選択されない場合は、Ｓ１２に進む。
【００３１】
図４に示すように、Ｓ１２において、「３：その他」が選択された場合には、Ｓ１３で「生理期間の経血量  ｏｒ  その他」を表示して、その他のデータを入力させる。予め、いつの生理周期（今回、前回、その前等）を選択させ、「生理期間の経血量」のときには、「多い」、「普通」、「少ない」の何れかを選択させ、また、「その他」のときには、今回の生理周期における生理周期メモを自由に入力させる。なお、この生理周期メモは、後述する生理日予測処理では、考慮されない。
【００３２】
体調データ、体温データ、その他のデータのいずれかが入力された場合、また入力されなかった場合にも、Ｓ１４に進む。Ｓ１４では、これまで使用者が入力したすべての「入力内容」を表示させ、Ｓ１５において、使用者の確認をとり、使用者の確認がとれた場合には、Ｓ１６に進み、確認がとれない場合には、Ｓ２に戻って使用者に再度入力させる（分岐番号▲５▼）。
【００３３】
Ｓ１６では、Ｓ１で使用者の個人データが予めあると判断された場合に、Ｓ１７において、「追加データの入力」を表示して「０：終了」が選択されるまで、期間データ、体調データ、体温データ、その他のデータを追加させる（Ｓ１７、Ｓ１８）。Ｓ１７において、「１：前回の生理開始日  ｏｒ  生理終了日」が選択された場合には前記Ｓ２へ、「２：その他のデータ」が選択された場合には前記Ｓ６に戻る。尚、前記Ｓ６〜Ｓ１３は順に進む表示になっているが、Ｓ６から（１：体調、２：体温、３：その他）が直接選択できてもよい。
【００３４】
図２に示すように、Ｓ０４で使用者からの「個人データの照会」を選択する旨の要求があった場合には、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０の個人識別機能２１に基づく指令を受けて、ファイル装置４０の個人データファイル４１を特定し、Ｓ０５において支援プログラム２０のデータ配信機能２６に基づく指令を受けて、過去の個人データを配信する。
ここでの個人データには、「今回」、「前回」、「その前」の生理周期に関するものや、「平均」に関するものがある。
【００３５】
「前回」の個人データには、「生理周期：６月１５日〜７月１２の２８日」、「生理期間：６月１５日〜６月２０日の６日間」、「腹痛：１、２、３、１４、２５、２７、２８日目」、「頭痛：なし」、「不正出血：なし」、「低温期：１４日間、高温期：１４日間」、「その他のデータ（経血量）：普通、生理周期メモ：低温期に風邪をひいていた」等のデータが含まれる。
「その前」の個人データは、「前回」のものと同様であり、過去の生理周期に遡ったデータを含む。
「今回」の個人データには、「生理周期：７月１３日〜＊月＊日の＊日間（現在２０日目）」、「生理期間：７月１３日〜７月１９日の７日間」、「腹痛：１、２、３、４，１５日目」、「頭痛：なし」、「不正出血：なし」、「低温期：１４日間、高温期：＊日間」、「その他のデータ（経血量）：普通、生理周期メモ：なし」等のデータが含まれる。
「平均」の個人データには、「過去６ヶ月の生理周期：平均２８日、最大３１日、最小２６日」、「過去６ヶ月の生理期間：平均６．３日間、最大８日間、最小５日間」等のデータが含まれる。
【００３６】
ＣＰＵ３０は、Ｓ０６で使用者からの「生理開始の予測」を選択する旨の要求があった場合には、サブルーチン「個人データ蓄積処理」、「生理日予測処理」を順次引用し（図４のＳ１９−ＹＥＳ、Ｓ２０、Ｓ２１）、予測しない場合には、サブルーチン「個人データ蓄積処理」のみを引用する（図４のＳ１９−ＮＯ、Ｓ２２）。
【００３７】
図５に示すように、個人データ蓄積処理においては、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０のデータ受信機能２７に基づく指令を受けて、端末装置１Ｂからの個人データ（期間データ、体調データ、体温データ、その他のデータ）を受信し、支援プログラム２０の個人識別機能２１に基づく指令を受けて、ファイル装置４０内の個人データファイル４１を特定する（Ｓ３１）。
【００３８】
更に、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０のファイルデータ蓄積機能２３に基づく指令を受けて、期間データファイルを開き、入力・追加された期間データを蓄積し（Ｓ３２）、体調データファイル、体温データファイル、その他のデータファイルを適宜開き、入力・追加された体調データ、体温データ、その他のデータを、それぞれ蓄積する（Ｓ３３）。
【００３９】
この場合、図８に示すように、期間データファイル、体調データファイル、体温データファイルにおいては、期間データ、体調データ、体温データは、年月日をキー項目として時系列に配列される。その他のデータファイルにおいても同様である（図示せず）。
【００４０】
図６又は図７に示すように、生理日予測処理においては、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０の特定データ抽出機能２４に基づく指令を受けて、期間データファイルを開き、年月日を検索項目として所定期間の期間データを抽出し、特定データ抽出用メモリ５０内のバッファにシフトする（Ｓ４１）。
【００４１】
ここで抽出された期間データには、例えば、生理周期及び生理期間について、過去３ヶ月間又は６ヶ月間の期間データの集合や、過去数年にわたって「次回予測する月」と同じ月の期間データの集合や、今年又は過去数年にわたって「次回予測する月」に該当する季節に含まれる月と同じ月の期間データの集合が挙げられる。
ただし、生理期間についての期間データには、今回の生理期間が含まれるが、生理周期についての期間データには、今回の生理周期が含まれない。
【００４２】
図６のように、Ｓ４２〜Ｓ４４の処理では、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０の予測結果算出機能２５に基づく指令を受けて、特定データ抽出用メモリ５０に記録された期間データを対象に生理開始日を算出し、その算出結果を予測結果出力用メモリ６０の個人予測データ６１にシフトして記録する。
具体的には、抽出された期間データに含まれる生理周期及び生理期間について、相加平均の式に従って平均値をそれぞれ算出し、また、それぞれの最大値、最小値を求める（Ｓ４２）。
【００４３】
次回の生理開始の予測年月日を計算する場合には、「今回の生理開始の年月日」に「生理周期の平均値（日数）」を加えて年月日に換算した値を、「次回の生理開始の予測年月日Ｘ１」として算出する（Ｓ４３）。
【００４４】
次回の生理終了の予測年月日を計算する場合には、「次回の生理開始の予測年月日Ｘ１」に「生理期間の平均値（日数）」を加えて年月日に換算した値を、「次回の生理終了の予測年月日Ｙ１」として算出する（Ｓ４４：Ｓ４４４までの処理は、請求項１、３、６記載の発明に対応）。
【００４５】
図７のように、Ｓ４５〜Ｓ４７の処理では、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０の特定データ抽出機能２４に基づく指令を受けて、期間データファイルと、体調データファイルを相互に照合して所望の期間データを抽出し、特定データ抽出用メモリ５０にシフトして記録する。
【００４６】
具体的には、体調データファイルを開き、今回の生理期間における症状頻度を、算出してその体調データと同じレコード内に記録する。症状頻度には、例えば、頭痛頻度や、腹痛頻度があり、（症状発生日数／生理期間）×１００（％）の式に従って算出される（Ｓ４５）。
【００４７】
体調データファイルから、今回の生理期間における症状頻度と同程度の値（例えば、症状頻度が１０％の範囲内にある値）の体調データを特定する（Ｓ４６）。
また、体調データを特定する症状頻度には、今回の生理期間以外の症状頻度、前回の生理期間の症状頻度、前回の生理期間以外の症状頻度等がある。
【００４８】
ここで特定した体調データには、例えば、過去数年にわたって今回の生理期間における頭痛頻度（図８に示す例では４３％）と同程度の値の体調データの集合や、過去数年にわたって今回の生理期間における腹痛頻度（図８に示す例では２９％）と同程度の値の体調データの集合があり、また、過去数年にわたって今回の生理期間以外の症状頻度（頭痛頻度、腹痛頻度）と同程度の値の体調データの集合等がある。
【００４９】
そして、期間データファイルを開き、その期間データと、特定した体調データとを年月日を検索項目として照合し、その照合した期間データの中から生理周期及び生理期間を抽出して特定データ抽出用メモリ５０内のバッファにシフトして記録する（Ｓ４７）。抽出した生理周期及び生理期間は、複数ある場合、それぞれの平均値とする。
【００５０】
Ｓ４８では、Ｓ４３、Ｓ４４の処理と同様、生理開始の予測年月日Ｘ２、生理終了の予測年月日Ｙ２を算出する。ここでの生理開始の予測年月日Ｘ２、生理終了の予測年月日Ｙ２には、過去数年にわたる今回（最新）の生理期間における体調データに基づいた値、過去数年にわたる今回（最新）の生理期間以外の体調データに基づいた値等がある。
【００５１】
Ｓ４９の処理では、ＣＰＵは、支援プログラム２０の特定データ抽出機能２４及び予測結果算出機能２５に基づく指令を受けて、体温データファイル及び期間データファイルに基づき、生理開始の予測年月日Ｘ３、生理終了の予測年月日Ｙ３を算出する。
ここでは、Ｓ４５、Ｓ４６と異なる点は、体温データを特定するにあたり、症状頻度の代わりに体温度数を用いていることである。
体温度数は、生理期間を高温時期と低温時期とに二分した上で、今回の低温時期の日数と、前回の高温時期の日数又は今回の高温時期における現時点までの日数とがある。これらの日数は、複数ある場合、それぞれの平均値とする。その他の内容は、Ｓ４５〜Ｓ４８の処理と同様である。
【００５２】
Ｓ５０の処理では、ＣＰＵは、支援プログラム２０の特定データ抽出機能２４及び予測結果算出機能２５に基づく指令を受けて、その他のデータファイル及び期間データファイルに基づき、生理開始の予測日Ｘ４〜Ｘｎ、生理終了の予測日Ｙ４〜Ｙｎを算出する。
ここでは、Ｓ４９と異なる点は、体温度数の代わりに個別具体的に記録された内容を用いていることである。その内容には、例えば、今回の生理期間における経血量について、「多い」、「普通」、「少ない」のそれぞれの日数とするものがある。その他の内容は、Ｓ５０の処理と同様である。
【００５３】
Ｓ５１の処理では、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０の予測結果算出機能２５に基づく指令を受けて、生理開始の予測年月日Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３…Ｘｎと、生理終了の予測年月日Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３…Ｙｎとを、予測結果出力用メモリ６０内の特定した個人予測データ６１にシフトして記録する。
Ｓ５２の処理では、ＣＰＵ３０は、支援プログラム２０のデータ配信機能２６及び入出力データ表示機能２２に基づく指令を受けて、生理開始の予測日Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３…Ｘｎと、生理終了の予測日Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３…Ｙｎとを使用者の端末装置１Ｂに配信して表示させる（図２のＳ０７参照）。
【００５４】
これにより、使用者は、例えば、過去３ヶ月間の生理周期の平均値に基づく生理開始・終了の予測年月日Ｘ１、Ｙ１や、今回の体調データ（今回の生理期間における体調データ及び今回の生理期間以外の体調データの双方を含む）に基づく生理開始・終了の予測年月日Ｘ２、Ｙ２や、今回又は前回の体温データに基づく生理開始・終了の予測年月日Ｘ３、Ｙ３や、今回のその他のデータ（経血量、肌荒れ等）に基づく生理開始・終了の予測年月日Ｘ４〜Ｘｎ、Ｙ４〜Ｘｎ等、多種多様な入力データに基づいた次回の生理開始・終了の予測日を知ることになる。
【００５５】
この場合、ＣＰＵ３０は、過去の期間データに基づいた生理開始の予測日Ｘ１〜Ｘｎの的中確率、その日前後３日以内の的中確率、過去の期間データ及び体調データに基づいた次回の生理不順の可能性等のその他の出力データを、使用者の端末装置１Ｂに配信して表示させる。また、ＣＰＵ３０は、このような出力データを、算出した生理開始の予測日Ｘ１〜Ｘｎのうち最も早い日の２〜３日前に自動配信する。
【００５６】
以上述べたように本実施形態によれば、個人データファイル４１の期間データファイルから、特定の期間として、過去数ヶ月の期間データの集合や、過去数年にわたって次回と同月の期間データの集合や、過去数年にわたって次回と同じ季節の期間データの集合を抽出してこれらの期間データを対象に生理開始の予測日を算出するようにしたことから、個人毎に蓄積された生理周期や生理不順等の期間データに基づいた、信頼性の高い生理開始日を予測して通知することができるため、生理用品の無駄な使用を極力減少させるとともに、生理期間以外の生理用品の使用期間を極力短縮させることができ、ひいては、使用者は生理用品の使用を適切に管理することが可能になる。
【００５７】
また、本実施形態によれば、個人データファイル４１の体調データファイル等から、今回の症状頻度等と同じ値の体調データ等を特定した上で、その特定した体調データ等と期間データを照合し、その照合した期間データの中から生理周期及び生理期間を抽出してこれらの期間データを対象に生理開始の予測年月日を算出するように、すなわち、今回の体調等の個人毎の具体的な事情が生じた生理期間の次回の生理期間における期間データに基づいて次回の生理開始の予測日を算出するようにしたことから、生理周期の変動と密接な関係にある、生理期間における体調変化や体温変化等の種々の人体的要因を考慮して生理開始の予測日を算出できるため、このような生理開始の予測日を、個人毎の生理周期の変動に対応させてその信頼性をより高めることができる。
【００５８】
本発明は、上記実施形態に限られることなく、種々の変更等を行うことができる。
例えば、上記実施形態のネットワーク型の支援システム１における端末装置１Ｂには、双方向の有線回路を介してネットワーク上のサーバーコンピューター１Ａに接続される端末コンピューターが含まれる。
【００５９】
本発明の支援プログラム２０は、上記実施形態のメインメモリ１０に記録されるだけでなく、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の有体物に記録されている場合や、このような有体物を介さずに、（１）使用者に支援プログラム２０を直接送信する場合、（２）サーバーコンピューター１Ａに支援プログラム２０をアップロードし、使用者がその支援プログラム２０を必要に応じてダウンロードする場合、（３）使用者が自己の端末装置１Ｂに支援プログラム２０をダウンロードすることなく、サーバーコンピューター１Ａ上の支援プログラム２０を必要に応じて起動する場合等、種々の使用態様をとることができる。
上記（１）、（２）の場合には、使用者の端末装置１Ｂが、支援プログラム２０の専用装置として構築される。
【００６０】
また、本発明は、高温時期が３週間以上継続したり、あるいは、高温時期が高温時期の平均日数より１週間以上継続した場合に妊娠した可能性を通知する機能や、生理周期メモに記録されたデータに基づき、健康、美容、妊娠又は避妊を管理する機能を含めてもよい。
【００６１】
【発明の効果】
本発明によれば、生理用品の使用者に対し、個人毎に蓄積された過去の生理周期や体調等のデータに基づいて、信頼性の高い生理開始日を予測することによって、生理用品の無駄な使用を極力減少させるとともに、生理期間以外の生理用品の使用期間を極力短縮させ、ひいては、使用者が生理用品の使用を適切に管理し得る生理用品の使用管理支援装置及び使用管理支援方法を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態の支援装置を備えたネットワーク型の支援システムの概略構成を示す図である。
【図２】同ネットワーク型支援システムにおける使用者の端末装置とサーバーコンピューターのデータの送受信を示す図である。
【図３】本実施形態の支援プログラムに基づいて生理用品の使用管理支援処理をメイン処理として示すフローチャートである。
【図４】同支援プログラムに基づいて生理用品の使用管理支援処理をメイン処理として示すフローチャートである。
【図５】同メイン処理において引用される個人データ蓄積処理をサブルーチンとして示すフローチャートである。
【図６】同メイン処理において引用される生理日予測処理をサブルーチンとして示すフローチャートである。
【図７】同メイン処理において引用される生理日予測処理をサブルーチンとして示すフローチャートである。
【図８】同サーバーコンピューターのファイル装置内の個人データファイルの内容を示す図である。
【符号の説明】
１Ａ  サーバーコンピュータ（コンピュータ）
１Ｂ  端末装置
１０  支援メモリ（支援装置）
２０  支援プログラム（生理用品の使用管理支援プログラム）
２３  ファイルデータ蓄積機能
２４  特定データ抽出機能
２５  予測結果算出機能
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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