(57)【要約】【課題】検版対象となった印刷データにおいて異なる特徴を有する画像領域ごとに、異なる条件で検版処理を行うことができる検版装置を提供する。【解決手段】基準画像データＤＳが仮想的にブロック領域に分割される。各ブロック領域ごとに、画像特徴に基づき定められた属性パラメータＰ１に従って領域属性が判定され、画像内容を反映した検版パラメータ（比較パラメータＰ２および判定パラメータＰ３）がブロック領域単位で設定される。対象画像データＤＯと基準画像データＤＳとの比較処理、および階調値の差分値についての判定処理は、それぞれのブロック領域についての検版パラメータに基づいてブロック単位で行われるので、画像中に特徴の異なる領域が混在する印刷画像データであっても、画像特徴に応じた最適な検版が実行され、それぞれの画像領域毎に最適な検版処理を実行することができる。【選択図】        図２
2004258470.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、
前記検版対象データあるいは前記基準データを複数の単位領域に仮想的に分割し、前記複数の単位領域のそれぞれを、所定の判定基準に従って複数の領域群のいずれかに分類する判定手段、
を備え、
前記領域群ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする検版装置。
【請求項２】
請求項１に記載の検版装置であって、
前記判定手段が、前記単位領域の有する少なくとも１つの画像特徴量を取得する画像特徴量取得手段を備え、
前記所定の判定基準として、前記少なくとも１つの画像特徴量が用いられ、
前記複数の単位領域の分類が、それぞれの単位領域が有する前記少なくとも１つの画像特徴量に応じて定まることを特徴とする検版装置。
【請求項３】
請求項２に記載の検版装置であって、
前記領域群のそれぞれについて、当該領域群に属する前記単位領域が取りうる前記少なくとも１つの画像特徴量の条件があらかじめ定められており、
前記複数の単位領域が、前記領域群ごとに前記条件に基づいて所定の領域属性を与えられることを特徴とする検版装置。
【請求項４】
請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の検版装置であって、
検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域群ごとに設定可能な検版パラメータ設定手段、
をさらに備えることを特徴とする検版装置。
【請求項５】
請求項４に記載の検版装置であって、
前記検版パラメータ設定手段が、前記領域群のそれぞれについての前記検版パラメータを、前記領域属性に応じて定める、
ことを特徴とする検版装置。
【請求項６】
請求項５に記載の検版装置であって、
前記検版パラメータをあらかじめ格納する検版パラメータデータベース、
をさらに備えることを特徴とする検版装置。
【請求項７】
印刷用画像データを生成し、前記印刷用画像データに基づく製版あるいは出力の少なくとも１つを行う印刷システムであって、
前記印刷用画像データの検版を行う検版装置、
を備え、
前記検版装置が、前記印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、
前記検版対象データあるいは前記基準データを複数の単位領域に仮想的に分割し、前記複数の単位領域のそれぞれを、所定の判定基準に従って複数の領域群のいずれかに分類する判定手段、
を備え、
前記領域群ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする印刷システム。
【請求項８】
請求項７に記載の印刷システムであって、
前記検版装置が、
検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域群ごとに設定可能な検版パラメータ設定手段、
をさらに備えることを特徴とする印刷システム。
【請求項９】
請求項８に記載の印刷システムであって、
前記領域群のそれぞれについて、当該領域群に属する前記単位領域が取りうる前記少なくとも１つの画像特徴量の条件があらかじめ定められており、
前記複数の単位領域が、前記領域群ごとに前記条件に基づいて所定の領域属性を与えられることを特徴とする印刷システム。
【請求項１０】
請求項７ないし請求項９のいずれかに記載の印刷システムであって、
前記検版パラメータ設定手段が、前記領域群のそれぞれについての前記検版パラメータを、前記領域属性に応じて定める、
ことを特徴とする印刷システム。
【請求項１１】
請求項１０に記載の印刷システムであって、
前記判定手段が、前記単位領域の有する少なくとも１つの画像特徴量を取得する画像特徴量取得手段を備え、
前記所定の判定基準として、前記少なくとも１つの画像特徴量が用いられ、
前記複数の単位領域の分類が、それぞれの単位領域が有する前記少なくとも１つの画像特徴量に応じて定まることを特徴とする印刷システム。
【請求項１２】
請求項１１に記載の印刷システムであって、
前記検版装置が、
前記検版パラメータをあらかじめ格納する検版パラメータデータベース、
をさらに備えることを特徴とする印刷システム。
【請求項１３】
印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版方法であって、
前記検版対象データあるいは前記基準データを複数の単位領域に仮想的に分割し、前記複数の単位領域のそれぞれを、所定の判定基準に従って複数の領域群のいずれかに分類する判定工程、
を備え、
前記領域群ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする検版方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の検版方法であって、
前記判定工程が、前記単位領域の有する少なくとも１つの画像特徴量を取得する画像特徴量取得工程を備え、
前記所定の判定基準として、前記少なくとも１つの画像特徴量が用いられ、
前記複数の単位領域の分類が、それぞれの単位領域が有する前記少なくとも１つの画像特徴量に応じて定められることを特徴とする検版方法。
【請求項１５】
請求項１４に記載の検版方法であって、
前記領域群のそれぞれについて、当該領域群に属する前記単位領域が取りうる前記少なくとも１つの画像特徴量の条件があらかじめ定められており、
前記複数の単位領域が、前記領域群ごとに前記条件に基づいて所定の領域属性を与えられることを特徴とする検版方法。
【請求項１６】
請求項１３ないし請求項１５のいずれかに記載の検版方法であって、
検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域群ごとに設定可能な検版パラメータ設定工程、
をさらに備えることを特徴とする検版方法。
【請求項１７】
請求項１６に記載の検版方法であって、
前記検版パラメータ設定工程において、前記領域群のそれぞれについての前記検版パラメータが、前記領域属性に応じて定められる、
ことを特徴とする検版方法。
【請求項１８】
請求項１７に記載の検版方法であって、
前記検版パラメータがあらかじめ所定の検版パラメータデータベースに格納されていることを特徴とする検版方法。
【請求項１９】
コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを請求項１ないし請求項６のいずれかに記載の検版装置として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、印刷ワークフロー中に行われる検版処理、特にデジタル検版に係る技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
検版とは、一般に、印刷ワークフローにおいて、製版フィルムや刷版を作成する前に、その作成元である版下やフィルム等に誤りがないか調べる作業のことをいうが、最近では、ＤＴＰ技術の進歩により、いずれもＲＩＰ処理（ラスタライズ処理）されている初校時の印刷データと再校時の印刷データとをディスプレイ画面上で画素単位で比較し、個々の画素の色濃度（階調値）の差分値などを検出することで、色校正をも合わせて行うデジタル検版を行う装置も公知である。ＲＩＰ処理された印刷データから直接に製版を行うＣＴＰ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｔｏ  Ｐｌａｔｅ）や、あるいは直接に印刷物を作成するデジタル印刷が一般的なワークフローとなった昨今では、デジタル検版処理の重要性がさらに増している。
【０００３】
印刷データには、一般に、「文字領域」「絵柄領域」「チント／グラデーション領域」などが混在し、これらの領域は、画像特微量、具体的には、印刷データを構成する画像中に含まれる「エッジ成分」「各版の階調レベル」「明度」「色相」など、画像処理により抽出可能な量に現れる特徴が互いに異なる。また、これらの領域に対する人間の視覚的な特性、つまりは違いに対する検出力（鋭敏さ）にも違いがある。例えば、文字領域ではエッジの色味の相異はあまり問題とならず、これを許容しても問題は少ないのに対して、緩やかなグラデーションを有する絵柄領域ではわずかな色味の違いが目立つので、厳密な色濃度の同一性が要求される、などということが検版処理において頻出する。
【０００４】
よって、検版処理をより実効的なものとするには、それぞれの領域が有する特徴に合致した処理条件で検版処理を行い、それぞれの領域に応じた基準でその結果を判定することがより好ましい。
【０００５】
このように、文字領域や絵柄領域などが混在する印刷データについて、絵柄領域を特定して、検版を行うデジタル検版装置は、すでに公知である（例えば、特許文献１参照。）。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００３−８８６８号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献１に記載のデジタル検版装置は、絵柄領域か否かについて判定を行うことはできるが、文字領域やチント／グラデーション領域について特定する技術は開示されていない。また、領域ごとに異なる条件で検版処理を行う技術についても開示されていない。すなわち、特許文献１に記載のデジタル検版装置による検版処理では、画像特徴の大きく異なる「文字領域」、「絵柄領域」、「チント／グラデーション領域」などを同じ処理条件で処理しなければならず、有効な検版結果が得られないという問題があった。あるいは、同じ印刷データに対して、異なる処理条件で複数回の検版を行い、それらの結果を総合的に判断する作業が必要となり、効率的ではなかった。
【０００８】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、検版対象となった印刷データにおいて異なる特徴を有する画像領域ごとに、異なる条件で検版処理を行うことができる検版装置を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、請求項１の発明は、印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、前記検版対象データあるいは前記基準データを複数の単位領域に仮想的に分割し、前記複数の単位領域のそれぞれを、所定の判定基準に従って複数の領域群のいずれかに分類する判定手段、を備え、前記領域群ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする。
【００１０】
また、請求項２の発明は、請求項１に記載の検版装置であって、前記判定手段が、前記単位領域の有する少なくとも１つの画像特徴量を取得する画像特徴量取得手段を備え、前記所定の判定基準として、前記少なくとも１つの画像特徴量が用いられ、前記複数の単位領域の分類が、それぞれの単位領域が有する前記少なくとも１つの画像特徴量に応じて定まることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項３の発明は、請求項２に記載の検版装置であって、前記領域群のそれぞれについて、当該領域群に属する前記単位領域が取りうる前記少なくとも１つの画像特徴量の条件があらかじめ定められており、前記複数の単位領域が、前記領域群ごとに前記条件に基づいて所定の領域属性を与えられることを特徴とする。
【００１２】
また、請求項４の発明は、請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の検版装置であって、検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域群ごとに設定可能な検版パラメータ設定手段、をさらに備えることを特徴とする。
【００１３】
また、請求項５の発明は、請求項４に記載の検版装置であって、前記検版パラメータ設定手段が、前記領域群のそれぞれについての前記検版パラメータを、前記領域属性に応じて定める、ことを特徴とする。
【００１４】
また、請求項６の発明は、請求項５に記載の検版装置であって、前記検版パラメータをあらかじめ格納する検版パラメータデータベース、をさらに備えることを特徴とする。
【００１５】
また、請求項７の発明は、印刷用画像データを生成し、前記印刷用画像データに基づく製版あるいは出力の少なくとも１つを行う印刷システムであって、前記印刷用画像データの検版を行う検版装置、を備え、前記検版装置が、前記印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、前記検版対象データあるいは前記基準データを複数の単位領域に仮想的に分割し、前記複数の単位領域のそれぞれを、所定の判定基準に従って複数の領域群のいずれかに分類する判定手段、を備え、前記領域群ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする。
【００１６】
また、請求項８の発明は、請求項７に記載の印刷システムであって、前記検版装置が、検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域群ごとに設定可能な検版パラメータ設定手段、をさらに備えることを特徴とする。
【００１７】
また、請求項９の発明は、請求項８に記載の印刷システムであって、前記領域群のそれぞれについて、当該領域群に属する前記単位領域が取りうる前記少なくとも１つの画像特徴量の条件があらかじめ定められており、前記複数の単位領域が、前記領域群ごとに前記条件に基づいて所定の領域属性を与えられることを特徴とする。
【００１８】
また、請求項１０の発明は、請求項７ないし請求項９のいずれかに記載の印刷システムであって、前記検版パラメータ設定手段が、前記領域群のそれぞれについての前記検版パラメータを、前記領域属性に応じて定める、ことを特徴とする。
【００１９】
また、請求項１１の発明は、請求項１０に記載の印刷システムであって、前記判定手段が、前記単位領域の有する少なくとも１つの画像特徴量を取得する画像特徴量取得手段を備え、前記所定の判定基準として、前記少なくとも１つの画像特徴量が用いられ、前記複数の単位領域の分類が、それぞれの単位領域が有する前記少なくとも１つの画像特徴量に応じて定まることを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１２の発明は、請求項１１に記載の印刷システムであって、前記検版装置が、前記検版パラメータをあらかじめ格納する検版パラメータデータベース、をさらに備えることを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１３の発明は、印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版方法であって、前記検版対象データあるいは前記基準データを複数の単位領域に仮想的に分割し、前記複数の単位領域のそれぞれを、所定の判定基準に従って複数の領域群のいずれかに分類する判定工程、を備え、前記領域群ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１４の発明は、請求項１３に記載の検版方法であって、前記判定工程が、前記単位領域の有する少なくとも１つの画像特徴量を取得する画像特徴量取得工程を備え、前記所定の判定基準として、前記少なくとも１つの画像特徴量が用いられ、前記複数の単位領域の分類が、それぞれの単位領域が有する前記少なくとも１つの画像特徴量に応じて定められることを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１５の発明は、請求項１４に記載の検版方法であって、前記領域群のそれぞれについて、当該領域群に属する前記単位領域が取りうる前記少なくとも１つの画像特徴量の条件があらかじめ定められており、前記複数の単位領域が、前記領域群ごとに前記条件に基づいて所定の領域属性を与えられることを特徴とする。
【００２４】
また、請求項１６の発明は、請求項１３ないし請求項１５のいずれかに記載の検版方法であって、検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域群ごとに設定可能な検版パラメータ設定工程、をさらに備えることを特徴とする。
【００２５】
請求項１７の発明は、請求項１６に記載の検版方法であって、前記検版パラメータ設定工程において、前記領域群のそれぞれについての前記検版パラメータが、前記領域属性に応じて定められる、ことを特徴とする。
【００２６】
また、請求項１８の発明は、請求項１７に記載の検版方法であって、前記検版パラメータがあらかじめ所定の検版パラメータデータベースに格納されていることを特徴とする。
【００２７】
また、請求項１９の発明は、コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを請求項１ないし請求項６のいずれかに記載の検版装置として機能させることを特徴とする。
【００２８】
【発明の実施の形態】
＜システム構成＞
図１は、本発明の実施の形態に係る検版装置１を含む印刷システム１００の構成を例示的に示す模式図である。印刷システム１００は、検版装置１と印刷データ作成装置２と、製版装置３と出力装置４とを主として備え、例えばＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークＮを介して、これらの装置が互いに電気的に接続されているシステムであり、印刷データの作成から、製版、出力までの印刷の一連のワークフローを担うシステムである。
【００２９】
検版装置１は、指示された校正の内容が校正データに正しく反映されているか、あるいは、校正データや刷版、さらには実際の印刷物などにおいて、元データとの間で予期せぬ相違点が生じていないか、などをチェックすることを目的として、検版の対象画像と、基準画像とを比較して、その差異の有無を抽出する装置である。
【００３０】
印刷データ作成装置２は、印刷画像における文字組版や画像配置等のレイアウト処理を行い、印刷データの作成を担う装置である。作成された印刷データは、ＲＩＰ処理（ラスタライズ処理）されて多階調の画像データとされたうえで、検版など、後段のワークフローに供される。なお、レイアウト処理を担う装置とＲＩＰ処理を担う装置とが、独立して備わる態様であってもよい。この場合、前者において作成されたレイアウトデータが後者に受け渡されて、後者においてＲＩＰ処理されることで、全体として印刷データ作成装置２と同様の機能を果たすことになる。あるいは、検版装置１がＲＩＰ処理機能を備え、印刷データ作成装置２ではレイアウト処理のみを行って検版装置１にレイアウトデータを受け渡し、検版装置１において該レイアウトデータのＲＩＰ処理を行った後、検版処理を行う態様であってもよい。
【００３１】
また、印刷データ作成装置２は、同一のレイアウトデータから、使用する目的に応じた種々の解像度の画像データを生成することが可能である。例えば、検版用には４００ｄｐｉ程度の粗い解像度の多階調の画像データを生成し、出力用には２４００ｄｐｉの高解像度網点化画像データを生成する、などといった対応が可能である。
【００３２】
製版装置３は、網点化画像データに基づいて、例えば、版材上にレーザ露光によって印刷画像を形成することで刷版を作成する装置、いわゆるＣＴＰ装置である。なお、網点化画像データに基づいていったんイメージセッタにより製版フィルムを作成した後、該製版フィルムを用いて刷版を作成する態様であってもよい。この場合、製版装置３にはイメージセッタを含むものとする。
【００３３】
出力装置４は、製版装置３において作成された刷版を用いて、印刷用紙に印刷を行う装置である。あるいは、網点化画像データから直接に印刷用紙に出力を行う、デジタル出力を行う装置であってもよい。
【００３４】
検版装置１においては、例えば、印刷データ作成装置２において作成されたＲＩＰ処理済の印刷データ（画像データ）をネットワークＮを介して受け取り、これを検版処理する態様であってもよいし、あるいは、例えばＭＯドライブやＣＤ−Ｒ／ＲＷドライブなどからなるメディアリーダ／ライタ５を備えており、ＭＯ（光磁気ディスク）やＣＤ−Ｒ／ＲＷなどの種々の可搬性の記録媒体にいったん記録された印刷データを読み取ってこれを検版処理する態様であってもよい。
【００３５】
また、ネットワークＮにイメージスキャナ６が接続されている場合、該イメージスキャナ６によって、刷版や製版フィルム、あるいは出力装置４において出力された印刷物をスキャンすることにより、直接に画像データを取得し、これを検版処理に供する態様であってもよい。
【００３６】
検版装置１は、コンピュータによって実現されるものである。すなわち、検版装置１には、オペレータが各種の指示を入力するためのマウスやキーボードなどからなる操作部７、ディスプレイ等の表示部８、ハードディスクなどにより構成され、該コンピュータを検版装置１として機能させるためのプログラム９ｐなどを保存するための記憶部９、メディアリーダ／ライタ５を通じて種々の可搬性の記録媒体との間でデータのリード／ライトを行うためのＲ／Ｗ部１０、ネットワークＮ上の他の装置との間でデータの受け渡しを行うためのインターフェースとしての通信部１１、ＣＰＵ１２ａ、ＲＯＭ１２ｂ、およびＲＡＭ１２ｃから構成され、後述する各機能を実現する制御部１２が主として備わっている。
【００３７】
なお、検版装置１においては、操作部７を通じた操作内容や、種々の処理についての処理状況などを表示部８にて表示させつつ処理を行うことができる、いわゆるＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）が、制御部１２、操作部７、表示部８の機能により実現されている。制御部１２に実現される後述する各部における処理も、このＧＵＩを用いて行われる。
【００３８】
図２は、検版装置１の制御部１２において実現される機能を説明するための図である。
【００３９】
制御部１２においては、記憶部９に記憶されている所定のプログラム９ｐが、ＣＰＵ１２ａ、ＲＯＭ１２ｂ、およびＲＡＭ１２ｃによって実行されることにより、画像取得部２１と、領域属性判定部２２と、画像比較部２３と、結果判定部２４と、検版パラメータ設定部２５とが主として実現される。また、記憶部９には、属性パラメータＰ１、比較パラメータＰ２、判定パラメータＰ３などを格納するパラメータデータベースＤＢＰが実現される。
【００４０】
画像取得部２１は、検版装置のオペレータによる、操作部７および表示部８を介した指示に従って、検版の対象となる印刷データである対象画像データＤＯと、検版の基準となる印刷データである基準画像データＤＳとを取得する。これらの印刷データは、あらかじめ印刷データ作成装置２からネットワークＮを通じて取得され、記憶部９に記憶されているものが取得される態様でもよいし、記録媒体に記録されているものをメディアリーダ／ライタ５を通じて読み込む態様でもよい。基準画像データＤＳは、例えば初校時の印刷データであり、対象画像データＤＯは、初校の結果に基づいて修正等が施された再校時の印刷データである。
【００４１】
領域属性判定部２２は、基準画像データＤＳをそれぞれが所定のサイズを有する複数のブロック領域に仮想的に分割し、それぞれのブロック領域の画像が、どのような属性を有している画像であるかを判定する。例えば、エッジ成分の多少、色相、明度、ベタ白領域の割合、ベタ黒領域の割合など、画像の特徴を表すのに適したいくつかの指標について、所定の基準により各ブロック領域ごとに数値化し、パラメータデータベースＤＢＰにあらかじめ格納されている属性パラメータＰ１に基づいて、それぞれの領域がどういった属性を有する領域であるのかを判定する。なお、一画素を１ブロック領域として処理する態様でもよい。
【００４２】
換言すると、領域属性判定部２２は、それぞれのブロック領域を複数の領域群のいずれかに分類する処理を担うものであり、その分類を決める判定条件が属性パラメータＰ１であり、その判定の結果得られるのが、それぞれのブロック領域が属する領域群を識別する、つまりは該当する領域群の領域属性を示す領域属性データＤＡである。以下、画像の特徴を表す指標を数値化したものを、画像特徴量と称する。領域属性判定部は、画像特徴量の取得を担う画像特徴量取得部２２１を備える。領域属性判定部２２における処理の詳細については後述する。
【００４３】
検版パラメータ設定部２５は、領域属性データＤＡとして与えられた各ブロック領域の属性に基づいて、画像比較部２３における処理に際し用いられる比較パラメータＰ２、結果判定部２４における処理に際し用いられる判定パラメータＰ３（これらをまとめて検版パラメータと称する）を設定する処理を担う。その際には、例えば記憶部９に備わるパラメータデータベースＤＢＰに記憶されている属性パラメータＰ１と検版パラメータとの関連付けデータに基づき設定される。あるいは、オペレータが操作部７および表示部８を介して、検版パラメータを設定または修正する態様でもよい。
【００４４】
画像比較部２３は、対象画像データＤＯと基準画像データＤＳとの対応する画素ごとに、その画素が属するブロック領域の属性に応じて与えられている比較パラメータＰ２に従って、階調値の差を算出する処理を行い、比較結果データＤＣを生成する。比較パラメータＰ２の設定内容次第では、あらかじめゆすらせ処理を行ったうえで比較演算を行い、演算条件の異なる複数の比較結果データＤＣを同時に生成することもできる。なお、ゆすらせ処理とは、対象画像データにおける線画や絵柄画像の配置位置が、基準画像データにおける配置位置からずれている、いわゆる画素ズレを起こしている場合でも、どちらかの画像データの配置位置を仮想的にずらして（平行移動させて）、両画像データの比較を行なうことで、画素ズレをキャンセルして、本来の差分値等を検出する方法である。この場合、ゆすらせ処理のゆすらせ画素範囲の設定などが比較パラメータＰ２として与えられる。また、画像比較部２３においては、操作部７および表示部８を介したオペレータの指示に応じて、特定の属性を有するブロック領域のみについて選択的に比較演算処理を行うこともできる。
【００４５】
結果判定部２４は、判定パラメータＰ３として設定された判定基準に従って、比較結果データＤＣとして得られた差分値が、検版処理の目的からみて有意なものかどうか、などの判定を行い、その結果、最終的な検版結果データＤＩを生成する。例えば、有意差ある差分値の下限値である階調マージン量や、０でない差分値がごく小さな画素範囲にのみ孤立して存在する場合に、これを不要な孤立点であるとして除去する際の基準となる孤立点除去量などが、判定パラメータＰ３として設定される。本実施の形態においては、判定パラメータＰ３は同じ属性を有するブロック領域ごとに設定されているので、各ブロック領域の画像特徴に適した基準で、結果の判定が行われることになる。
【００４６】
＜検版処理の流れ＞
図３は、本実施の形態に係る検版装置１における検版処理の流れを示す図である。また、図４は、所定のフォーマットにてパラメータデータベースＤＢＰに格納されているいくつかのデータを関連づけて示す、パラメータテーブルＴＢＬを示す図である。図４においては、画像特徴量であるエッジ量および階調値と、属性フラグＦＡ、領域属性ＡＡ（いずれも後述する）、さらには属性パラメータＰ１および判定パラメータＰ３との対応関係が例示的に示されている。以下、これらに基づいて、本実施の形態に係る検版処理について説明する。
【００４７】
まず、検版装置のオペレータが、操作部７を通じて検版処理に供する対象画像データＤＯおよび基準画像データＤＳの指定（ステップＳ１）を行うと、画像取得部２１の作用に基づいて、これらの画像データのＲＡＭ１２ｃへの読み込み（ステップＳ２）が行われる。なお、対象画像データＤＯあるいは基準画像データＤＳが網点化画像データの場合は、読み込みに際して、これを多値階調の画像データに変換するデスクリーニング処理が行われる。デスクリーニング処理については、公知の技術が適用可能である。
【００４８】
次に、領域属性判定部２２の作用により、基準画像データＤＳが所定のサイズのブロック領域に仮想的に分割され、それぞれのブロック領域について所定の画像特徴量が取得される（ステップＳ３）。図５は、画素（ｉ，ｊ）とブロック領域Ｂ（ｐ，ｑ）との関係を模式的に示す図である（ｉ、ｊ、ｐ、ｑはいずれも自然数）。ブロック領域のサイズは、適宜設定することが可能であるが、それぞれのブロック領域の画像の特徴が、十分に特定されるよう定められるのが好ましい。
【００４９】
以下、画像特徴量として、エッジ量と階調値とを取得する場合を例に説明する。エッジ量とは、ブロック領域に属する各画素が、どの程度エッジ成分の構成に寄与しているかを示す画像特徴量である。例えば、各画素に対しラプラシアンフィルタ処理を施し、得られた値をブロック領域全体で総和し、そのとりうる最大値で規格化するなどして得られる。階調値とは、ブロック領域に属する各画素がそれぞれに有する階調値を代表する値、例えば平均値や最頻値である。
【００５０】
ステップＳ３において、それぞれのブロック領域について画像特徴量が取得されると、それぞれのブロック領域について領域属性が判定される（ステップＳ４）。例えば、エッジ量に着目すると、パラメータテーブルＴＢＬに示すように、エッジ量の値に応じて、属性フラグＦＡが「１」の「エッジ量最強」属性から、属性フラグＦＡが「５」の「エッジ量なし」属性までの５段階の属性のいずれかに分類されることになる。同様に、階調値についても、属性フラグＦＡが「１１」の「Ｓ（シャドウ）」属性から、属性フラグＦＡが「１５」の「Ｈ（ハイライト）」属性までの５段階の属性のいずれかに分類されることになる。あるブロック領域について、エッジ量が１００〜８０の範囲であれば、この領域の属性フラグＦＡは「１」と定まり、階調値が６０（％）〜４０（％）の範囲にあれば、属性フラグＦＡは「１３」と定まることになる。
【００５１】
あるいは、複数の画像特徴量についての条件を組み合わせて同時に判定する態様でもよい。図４の場合であれば、エッジ量と階調値を組み合わせて、属性フラグＦＡが「２１」の「文字」属性、「２２」の「絵柄」属性、「２３」の「グラデーション」属性、「２４」の「チント」属性に属するか否かが判定されることになる。この場合には、属性の設定が、より画像内容に即して行えることになる。
【００５２】
なお、「エッジ量最強」属性、「絵柄」属性など、領域属性の名称は便宜的に与えられているものであって必須のものではなく、属性パラメータＰ１により定まる区分そのものが領域属性の実体であり、それぞれの領域属性は、属性フラグＦＡによって一意に識別されるものである。
【００５３】
このように、複数の画像特徴量が取得される場合、およびそれらの組合せが考えられる場合には、それぞれのブロック領域に対して、同時に複数の属性が付与されることになる。いま、ブロック領域Ｂ（ｐ，ｑ）の、エッジ量についての属性フラグＦＡがｅ（ｅ＝１、２、３、４、５）、階調値についての属性フラグＦＡがｇ（ｇ＝１１、１２、１３、１４、１５）、エッジ量と階調値の組合せにより与えられる属性フラグＦＡがｃ（ｃ＝２１、２２、２３、２４、０）であるとすると、ブロック領域Ｂ（ｐ，ｑ）の領域属性データＤＡは例えば、
ＤＡ（ｐ，ｑ）＝（ｅ，ｇ，ｃ）          （式１）
のように、３次元のデータとして与えられることになる。図６は、ある画像データに対して定められる、ブロック領域Ｂ（ｐ，ｑ）とその領域属性データＤＡ（ｐ，ｑ）との一例を示す図である。さらに異なる画像特徴量が取得される場合には、その画像特徴量および複数の画像特徴量の組合せに応じて与えられる属性フラグの種類に応じたｎ次元のデータとして与えられることになる。なお、上記でｃ＝０となる場合は、該当する組合せがない場合である。
【００５４】
各ブロック領域について領域属性の判定が行われ、領域属性データＤＡが定まると、検版パラメータ設定部２５の作用によって、以降の処理に用いる検版パラメータ、すなわち比較パラメータＰ２および判定パラメータＰ３の設定が、ブロック領域単位で、あるいは同じ領域属性を有するブロック領域ごとに行われる（ステップＳ５）。これらの設定は、記憶部９に備わるパラメータデータベースＤＢＰにあらかじめ格納されている設定値を読み出す態様であってもよいし、検版を実行する際に設定する態様であってもよい。あるいは、以降の各ステップを実行する際に、設定する態様であってもよい。図４に示すパラメータテーブルＴＢＬは、属性フラグＦＡつまりは領域属性ＡＡに応じて判定パラメータＰ３が定められている例を示すものである。パラメータテーブルＴＢＬにおいては、階調マージン量あるいは孤立点除去量が、判定パラメータＰ３として用いられる場合を示している。
【００５５】
エッジ量に応じて判定される属性フラグＦＡ＝１〜５の領域属性に属するブロック領域には、エッジ量に応じた階調マージン量が判定パラメータＰ３として設定されている。人間の目は一般に、エッジ量が少ない一様な画像においてはわずかな階調の相異にも敏感である一方、細かい変化が多いエッジ量の多い画像では、多少の違いを識別しにくいという特性があるので、階調マージン量もこの特性に応じて設定されている。後述する比較処理を行った結果、それぞれのブロック領域に属する各画素において、対象画像データＤＯの階調値と基準画像データＤＳの階調値との差分値が、それぞれの階調マージンよりも小さい場合には、その後の判定処理において、当該画素について階調の相異は生じていないと判定されることになる。
【００５６】
一方、エッジ量と階調値との組合せに応じて判定される属性フラグＦＡ＝１１〜１５の領域属性に属するブロック領域には、階調マージン量と孤立点除去量の双方が判定パラメータＰ３として設定されているが、対象画像データＤＯが多値階調画像の場合には前者が、網点化画像の場合（正確には網点化画像がデスクリーニング処理された場合）には後者が用いられる。網点化画像データは網点の粗密にて階調を表す２値データであるので、検版処理において判定パラメータＰ３として用いるのは適当ではないからである。
【００５７】
なお、パラメータテーブルＴＢＬにおいては、属性フラグＦＡ＝１１〜１５の領域属性についての判定パラメータＰ３は、画像データのドットゲイン量に応じて定まる可変値として設定されている。例えば、属性フラグＦＡ＝ｕ（ｕ＝１１，１２，１３，１４，１５）の階調マージン量をｘｕ、階調マージン量の初期値をｘ０、属性フラグＦＡ＝ｕである階調値の範囲に対応して定められている対象画像データＤＯ、基準画像データＤＳのドットゲイン量をそれぞれＤＯｕ、ＤＳｕ、所定の変換係数をαとすると、属性フラグＦＡ＝ｕのときの階調マージン量ｘｕは、
ｘｕ＝ｘ０＋α（ＤＯｕ−ＤＳｕ）          （式２）
なる式にて与えられる。
【００５８】
一方、属性フラグＦＡ＝ｕのときの孤立点除去量ｙｕは、例えば、
ｙｕ＝ｆｙ（Ｇｓ，ｘｕ）          （式３）
なる式にて与えられる。ここで、関数ｆｙは、ある階調値Ｇｓにおける階調マージン量ｘｕと孤立点除去量基準画像ｙｕとの関係を示す関数であり、階調値Ｇｓに応じてあらかじめ実験的に求められるものである。あるいは、階調値Ｇｓ、階調マージン量ｘｕ、孤立点除去量基準画像ｙｕとの関係を３次元ＬＵＴ（参照テーブル）にてあらかじめ定めておき、これを参照することにより、孤立点除去量ｙｕを求める態様であってもよい。
【００５９】
対象画像データＤＯが、基準画像データＤＳの作成時に想定されていたのとは異なる製版装置あるいは出力装置にて処理される場合、一般にはそれぞれの装置の特性に応じて異なるドットゲインが設定されることになる。この場合、画像内容そのものは本来同じであるにも関わらず、ドットゲインの相異によって有意な検版結果が生じることになってしまうが、上述のように判定パラメータＰ３を定めることによって、この相異を吸収し、本質的な相異点のみを検版結果として出力することができる。
【００６０】
また、パラメータテーブルＴＢＬにおいては、エッジ量と階調値との組合せに応じて判定される属性フラグＦＡ＝２１〜２４の領域属性に属するブロック領域には、階調マージン量と孤立点除去量の双方が判定パラメータＰ３として用いられる。
【００６１】
検版パラメータの設定が、領域属性ごとになされると、次に、オペレータにより、操作部７および表示部８を介して、検版処理の対象とするブロック領域が領域属性単位で指定される（ステップＳ６）。これにより、検版処理を行う必要のある領域属性を有するブロック領域についてのみ、選択的に検版処理を行うことができる。複数の領域属性を選択することも可能である。図７は、図６のように領域属性データＤＡが与えられる場合に、エッジ量に基づく領域属性が同じブロック領域を区分して示す図である。図８、図９は同様に、それぞれ、階調値、およびエッジ量と階調値との組合せに基づく領域属性が同じブロック領域を区分して示す図である。図７ないし図９に示すように、着目する領域属性によってブロック領域の区分は異なり、オペレータは、これから行おうとする検版処理の目的にあわせて、いずれかの区分に応じて、特定の領域属性に属するブロック領域を検版対象の領域として選択することになる。例えば、「絵柄」属性を有する領域のみについて検版処理を行いたい場合であれば、領域属性データＤＡにおいて「２２」なる属性フラグＦＡを有するブロック領域を選択して、検版処理を行うことができる。図６のように領域属性データＤＡが与えられる場合であれば、図９の縦線を付与した領域のみが対象となる。中間調より明るい階調値を有するブロック領域のみについて検版処理を行いたい場合であれば、領域属性データＤＡにおいて「１３」、「１４」、「１５」なる属性フラグＦＡを有するブロック領域を選択して、検版処理を行うことができる。同様に図６のように領域属性データＤＡが与えられる場合であれば、図８に示す区分の該当領域が対象となることになる。
【００６２】
検版処理の対象とするブロック領域が領域属性単位で指定されると、画像比較部２３の作用により、対象画像データＤＯと基準画像データＤＳとの間で、検版処理の対象となった１つ１つのブロック領域について順次、当該ブロック領域が属する領域属性に応じて設定されている比較パラメータＰ２に従った比較処理が行われる（ステップＳ７）。すなわち、１つ１つのブロック領域単位で比較パラメータＰ２を切り替えつつ、比較処理が行われることになる。比較処理には、公知の技術を適用可能である。
【００６３】
例えば、比較処理としてゆすらせ処理を行う場合、ずらす画素値ｍｕ、ｎｕが、比較パラメータＰ２として設定される。対象画像データＤＯをｉ方向にｍｕ画素、ｊ方向にｎｕ画素（ｍｕ、ｎｕは整数）ゆすらせて（画素位置をずらして）比較処理を行う場合、属性フラグＦＡ＝ｕにあてはまるブロック領域Ｂ（ｐ，ｑ）に属する画素（ｉ，ｊ）における基準画像データの階調値をＧｓ（ｉ，ｊ）、対象画像データの階調値をＧｏ（ｉ，ｊ）とすると、階調値の差分値ΔＧ（ｉ，ｊ）は、
ΔＧ（ｉ，ｊ）＝Ｇｏ（ｉ−ｍｕ、ｊ−ｎｕ）−Ｇｓ（ｉ，ｊ）  （式４）
として求められる。
【００６４】
比較パラメータＰ２として、それぞれの領域属性ごとに複数のｍｕ、ｎｕの設定を変えつつ式１の演算を繰り返すことにより、その結果として、複数の比較結果データＤＣを得ることができる。
【００６５】
比較結果データＤＣが得られると、結果判定部２４の作用により、それぞれのブロック領域について、当該ブロック領域が属する領域属性に応じて定められている判定パラメータＰ３に従って、該比較結果データに有意な差分が生じているか否かを判定する差分画像判定処理が行われる（ステップＳ８）。
【００６６】
判定処理の結果、各ブロック領域において有意な差分だけが抽出されて、検版結果データＤＩが出力される（ステップＳ９）。検版結果データＤＩは、記憶部９に記憶されるとともに、表示部８に表示される。
【００６７】
以上、説明したように、本実施の形態では、それぞれのブロック領域について領域属性が判定され、そのブロック領域の画像内容を反映した判定パラメータＰ３がブロック領域単位で設定されているので、対象画像データＤＯの全体として、一度の検版処理で有意な検版結果を効率的に取得することができる。すなわち、検版対象となった印刷データの画像中に特徴の異なる領域が混在していても、それぞれの画像領域毎に最適な検版処理を実行することができる。
【００６８】
具体的には、半画素ズレに起因してエッジ境界部分に発生するものの、人間の視覚特性上は検出不要な階調値の差分を無視することや、緩やかなグラデーション領域について、階調差の有無を厳しく判定することや、明度や色によって、判定基準（階調差の許容度）を変更することが、容易に行えるようになる。
【００６９】
＜変形例＞
検版処理は、異なる態様で行われてもよい。図１０は、その一例を示す図である。図１０に示す処理の流れにおいては、ステップＳ１１からステップＳ１６までは、図３のステップＳ１からステップＳ６と同様であるが、その後は図３とは異なっている。図１０の場合、検版対象となるブロック領域が領域属性単位で定められると、そのうちの一の領域属性に属する全てのブロック領域について、まず比較処理（ステップＳ１７）および判定処理（ステップＳ１８）が行われ、その後、他の領域属性を有するブロック領域の処理に移行する（ステップＳ１９）ことになる。このように処理を行っても、検版結果データＤＩは同じように得られる。検版対象となる領域属性の種類が少ない場合に、より効率的に処理が可能である。
【００７０】
なお、上述の実施の形態においては、基準画像データＤＳに基づいてブロック領域への分割がなされ、得られたブロック領域に対して領域属性の判定などがなされているが、対象画像データＤＯに基づいて行われてもよい。
【００７１】
【発明の効果】
以上、説明したように、請求項１ないし請求項１９の発明によれば、特定の領域群のみについて検版を行うことができるので、検版処理の効率化を図ることができる。
【００７２】
また、請求項２、請求項３、請求項８、請求項９、請求項１４及び請求項１５の発明によれば、画像の特徴が類似する単位領域が同じ領域群に属することになり、これらの単位領域に対し一度に検版を行うことができる。
【００７３】
また、請求項３、請求項９、及び請求項１５の発明によれば、それぞれの単位領域が有する画像特徴量によって、該単位領域が文字領域、絵柄領域、あるいはチント／グラデーション領域など、特定の画像特徴を有するいずれかの領域に分類されるので、これら異なる画像特徴を有する領域ごとに、あるいは特定の画像特徴を有する領域のみについて、検版を行うことができる。
【００７４】
また、請求項４ないし請求項６、請求項１０ないし請求項１２及び請求項１６ないし請求項１８の発明によれば、それぞれの領域群に適した検版パラメータを用いて、特定の領域群のみについて検版を行うことができるので、検版処理の実効性をより高めることができる。
【００７５】
また、請求項５、請求項６、請求項１１、請求項１２、請求項１７、および、請求項１８の発明によれば、異なる画像特徴を有するそれぞれの領域ごとに、該領域に適した検版パラメータを用いて検版を行うことができる。
【００７６】
また、請求項６、請求項１２、および、請求項１８の発明によれば、異なる画像特徴を有するそれぞれの領域に適した検版パラメータを容易に選択、設定できるので、検版処理が効率化される。
【図面の簡単な説明】
【図１】検版装置１を含む印刷システム１００の構成を例示的に示す模式図である。
【図２】検版装置１の制御部１２において実現される機能を説明するための図である。
【図３】検版装置１における検版処理の流れを示す図である。
【図４】パラメータテーブルＴＢＬを示す図である。
【図５】画素（ｉ，ｊ）とブロック領域Ｂ（ｐ，ｑ）との関係を模式的に示す図である。
【図６】ある画像データに対して定められる、ブロック領域Ｂ（ｐ，ｑ）とその領域属性データＤＡ（ｐ，ｑ）との一例を示す図である。
【図７】エッジ量に基づく領域属性が同じブロック領域を区分して示す図である。
【図８】階調値に基づく領域属性が同じブロック領域を区分して示す図である。
【図９】エッジ量と階調値との組合せに基づく領域属性が同じブロック領域を区分して示す図である。
【図１０】検版処理についての変形例を示す図である。
【符号の説明】
１  検版装置
２  印刷データ作成装置
３  製版装置
４  出力装置
１００  印刷システム
Ｎ  ネットワーク
ＴＢＬ  パラメータテーブル
【図１】
2004258470.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
2004258470.tif 000006
【図５】
2004258470.tif 000007
【図６】
2004258470.tif 000008
【図７】
2004258470.tif 000009
【図８】
2004258470.tif 000010
【図９】
2004258470.tif 000011
【図１０】
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