(57)【要約】【課題】インターネット上から検索条件に適確に合致する画像を効率的かつ適確に検索する画像検索方法および装置を提供する。【解決手段】Ｗｅｂサイト９から収集したＨＴＭＬ文書から画像のＵＲＬを抽出し、該ＵＲＬを基にＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この画像のそれを貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出して蓄積し、ＨＴＭＬ文書と画像ファイルから画像データベースを構築して蓄積し、検索条件を受け付け、検索条件に合致する画像を画像データベースから検索し、検索結果の画像の画像重要度をＷｅｂ画像重要度保持部２３から検索し、画像重要度に応じて画像の順位を決定し、この順位に従って検索結果の画像を検索結果表示装置５に表示する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索方法であって、
インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集し、
この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出し、
この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、
この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、
前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出し、当該情報により前記画像重要度を含む画像データベースを構築して画像データベース保存手段に蓄積し、
検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像および当該画像の画像重要度を前記画像データベースから検索し、
この検索結果の画像について当該画像の画像重要度に応じて順位を決定し、
この順位に従って前記検索結果の画像を出力すること
を特徴とする画像検索方法。
【請求項２】
インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索方法であって、
インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集し、
この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出し、
この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、
この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、
この画像重要度を画像重要度保持手段に蓄積し、
前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出して画像データベースを構築し、画像データベース保存手段に蓄積し、
検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像を前記画像データベースから検索し、
この検索結果の画像の画像重要度を前記画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定し、
この順位に従って前記検索結果の画像を出力すること
を特徴とする画像検索方法。
【請求項３】
前記画像重要度の算出では、画像そのものから得られる情報または当該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られる情報または両情報の組合せに基づき画像重要度を算出することを特徴とする請求項１または２記載の画像検索方法。
【請求項４】
インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索装置であって、
インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集するＨＴＭＬ収集手段と、
この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出するＵＲＬ抽出手段と、
この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集する画像収集手段と、
この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出する画像重要度算出手段と、
前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出し、当該情報により前記画像重要度を含む画像データベースを構築して蓄積する画像データベース構築保存手段と、
検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像および当該画像の画像重要度を前記画像データベースから検索する画像データベース検索手段と、
この検索結果の画像について当該画像の画像重要度に応じて順位を決定する順位決定手段と、
この順位に従って前記検索結果の画像を出力する検索結果出力手段と
を有することを特徴とする画像検索装置。
【請求項５】
インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索装置であって、
インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集するＨＴＭＬ収集手段と、
この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出するＵＲＬ抽出手段と、
この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集する画像収集手段と、
この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出する画像重要度算出手段と、
この画像重要度を蓄積する画像重要度保持手段と、
前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出して画像データベースを構築し、画像データベース保存手段に蓄積する画像データベース構築保存手段と、
検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像を前記画像データベースから検索する画像データベース検索手段と、
この検索結果の画像の画像重要度を前記画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定する順位決定手段と、
この順位に従って前記検索結果の画像を出力する検索結果出力手段と
を有することを特徴とする画像検索装置。
【請求項６】
前記画像重要度算出手段は、画像そのものから得られる情報または当該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られる情報または両情報の組合せに基づき画像重要度を算出するように構成されていることを特徴とする請求項４または５記載の画像検索装置。
【請求項７】
インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索プログラムであって、
インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集し、
この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出し、
この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、
この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、
この画像重要度を画像重要度保持手段に蓄積し、
前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出して画像データベースを構築し、画像データベース保存手段に蓄積し、
検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像を前記画像データベースから検索し、
この検索結果の画像の画像重要度を前記画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定し、
この順位に従って前記検索結果の画像を出力すること
を特徴とする画像検索プログラム。
【請求項８】
請求項７記載の画像検索プログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、インターネット上から検索条件に合致する画像を効率的に検索する画像検索方法および装置と画像検索プログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
インターネット上から画像を検索する種々のシステムが開発されている。その１つの従来システムとして、インターネット上から画像、表、音声、動画を検索することを目的とし、ＨＴＭＬ文書を対象としたテキスト検索システムをベースにし、画像などに特有の拡張子やタグの存在を確認することで、画像などが含まれたＨＴＭＬ文書だけを検索するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、同様な従来のシステムとして、例えばＧｏｏｇｌｅイメージ検索サービス（非特許文献１参照）やＬｙｃｏｓスーパーサーチ／画像・音楽検索サービス（非特許文献２参照）がある。
【０００３】
また、画像そのものが有する色合いのような特徴を用いて画像を検索するシステム、詳しくは、画像内に写ったオブジェクトから色、形状などの情報を抽出してデータベースに格納し、似たような画像（類似画像）を検索するシステムも従来提案されている（例えば、非特許文献３参照）。
【０００４】
更に、上述した２種類の方法を組み合わせた従来のシステムとして、ＨＴＭＬ文書を走査し、画像から特徴量を抽出するのと同時に画像情報の近傍のテキストを抽出しておくことで、テキスト検索と画像特徴量による類似画像検索を組み合わせることができるシステムも提案されている（例えば、特許文献２参照）。このようなシステムは、テキスト検索と類似画像検索を組み合わせて用いているので、単独のシステムと比べて利用者が必要としている画像をより効率的に検索することができる。
【０００５】
【特許文献１】
特開２０００−７６２７２号公報
【特許文献２】
特開平１１−２２４２５６号公報
【非特許文献１】
ｈｔｔｐ：／／ｉｍａｇｅ．ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ／
【非特許文献２】
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｌｙｃｏｓ．ｃｏ．ｊｐ／ｐｉｃｔｕｒｅ−ｓｏｕｎｄ／
【非特許文献３】
串間、赤間、紺谷、木本、山室：“オブジェクトに基づく高速画像検索システム：ＥｘＳｉｇｈｔ”：情報処理学会論文誌、Ｖｏｌ．４０，Ｎｏ．２，ｐｐ．７３２−７４１，Ｆｅｂ．１９９９
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、インターネット上から収集したＨＴＭＬ文書には、種々の目的で多くの画像が貼り込まれているため、ＨＴＭＬ文書の製作者が広く世間一般に見て欲しいと考えて貼り付けた画像以外にも、例えばＨＴＭＬ文書のタイトルとして用いられているもの、ナビゲーションのためのボタン類、単なる装飾のために用いられているものなどのように利用者にとって検索する意味のない画像も多数含まれている。このような画像は検索システムの利用者にとっては、不必要な画像であり、検索結果からはできるだけ除外されることが望ましいが、従来は、このような意味のない画像を排除する手段がなく、このような意味のない画像が検索結果として出力されてしまうことがあるという問題がある。
【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、インターネット上から検索条件に適確に合致する画像を効率的かつ適確に検索する画像検索方法および装置と画像検索プログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１記載の本発明は、インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索方法であって、インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集し、この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出し、この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出し、当該情報により前記画像重要度を含む画像データベースを構築して画像データベース保存手段に蓄積し、検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像および当該画像の画像重要度を前記画像データベースから検索し、この検索結果の画像について当該画像の画像重要度に応じて順位を決定し、この順位に従って前記検索結果の画像を出力することを要旨とする。
【０００９】
請求項１記載の本発明にあっては、Ｗｅｂサイトから収集したＨＴＭＬ文書から画像のＵＲＬを抽出し、該ＵＲＬを基にＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この画像の、それを貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、ＨＴＭＬ文書と画像ファイルから画像重要度を含む画像データベースを構築し、受け付けた検索条件に合致する画像とその画像重要度を画像データベースから検索し、検索結果の画像の順位をその画像重要度に応じて決定し、この順位に従って検索結果の画像を出力するため、利用者にとって検索する価値のある画像が上位に出力され、所望の画像を効率的かつ適確に検索することができる。
【００１０】
また、請求項２記載の本発明は、インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索方法であって、インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集し、この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出し、この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、この画像重要度を画像重要度保持手段に蓄積し、前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出して画像データベースを構築し、画像データベース保存手段に蓄積し、検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像を前記画像データベースから検索し、この検索結果の画像の画像重要度を前記画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定し、この順位に従って前記検索結果の画像を出力することを要旨とする。
【００１１】
請求項２記載の本発明にあっては、Ｗｅｂサイトから収集したＨＴＭＬ文書から画像のＵＲＬを抽出し、該ＵＲＬを基にＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この画像の、それを貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出して画像重要度保持手段に蓄積し、ＨＴＭＬ文書と画像ファイルから画像データベースを構築し、受け付けた検索条件に合致する画像を画像データベースから検索し、検索結果の画像の画像重要度を画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定し、この順位に従って検索結果の画像を出力するため、利用者にとって検索する価値のある画像が上位に出力され、所望の画像を効率的かつ適確に検索することができる。
【００１２】
更に、請求項３記載の本発明は、請求項１または２記載の発明において、前記画像重要度の算出では、画像そのものから得られる情報または当該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られる情報または両情報の組合せに基づき画像重要度を算出することを要旨とする。
【００１３】
請求項３記載の本発明にあっては、画像そのものから得られる情報または当該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られる情報または両情報の組合せに基づき画像重要度を算出するため、利用者にとって検索する意味のない画像は重要度が低く評価されて下位に設定され、利用者にとって検索する価値のある画像は重要度が高く評価されて上位に設定され、利用者は上位に設定された画像から優先的かつ効率的に閲覧することができる。
【００１４】
請求項４記載の本発明は、インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索装置であって、インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集するＨＴＭＬ収集手段と、この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出するＵＲＬ抽出手段と、この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集する画像収集手段と、この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出する画像重要度算出手段と、前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出し、当該情報により前記画像重要度を含む画像データベースを構築して蓄積する画像データベース構築保存手段と、検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像および当該画像の画像重要度を前記画像データベースから検索する画像データベース検索手段と、この検索結果の画像について当該画像の画像重要度に応じて順位を決定する順位決定手段と、この順位に従って前記検索結果の画像を出力する検索結果出力手段とを有することを要旨とする。
【００１５】
請求項４記載の本発明にあっては、Ｗｅｂサイトから収集したＨＴＭＬ文書から画像のＵＲＬを抽出し、該ＵＲＬを基にＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この画像の、それを貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、ＨＴＭＬ文書と画像ファイルから画像重要度を含む画像データベースを構築し、受け付けた検索条件に合致する画像とその画像重要度を画像データベースから検索し、検索結果の画像の順位をその画像重要度に応じて決定し、この順位に従って検索結果の画像を出力するため、利用者にとって検索する価値のある画像が上位に出力され、所望の画像を効率的かつ適確に検索することができる。
【００１６】
また、請求項５記載の本発明は、インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索装置であって、インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集するＨＴＭＬ収集手段と、この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出するＵＲＬ抽出手段と、この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集する画像収集手段と、この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出する画像重要度算出手段と、この画像重要度を蓄積する画像重要度保持手段と、前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出して画像データベースを構築し、画像データベース保存手段に蓄積する画像データベース構築保存手段と、検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像を前記画像データベースから検索する画像データベース検索手段と、この検索結果の画像の画像重要度を前記画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定する順位決定手段と、この順位に従って前記検索結果の画像を出力する検索結果出力手段とを有することを要旨とする。
【００１７】
請求項５記載の本発明にあっては、Ｗｅｂサイトから収集したＨＴＭＬ文書から画像のＵＲＬを抽出し、該ＵＲＬを基にＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この画像の、それを貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出して画像重要度保持手段に蓄積し、ＨＴＭＬ文書と画像ファイルから画像データベースを構築し、受け付けた検索条件に合致する画像を画像データベースから検索し、検索結果の画像の画像重要度を画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定し、この順位に従って検索結果の画像を出力するため、利用者にとって検索する価値のある画像が上位に出力され、所望の画像を効率的かつ適確に検索することができる。
【００１８】
更に、請求項６記載の本発明は、請求項４または５記載の発明において、前記画像重要度算出手段が、画像そのものから得られる情報または当該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られる情報または両情報の組合せに基づき画像重要度を算出するように構成されていることを要旨とする。
【００１９】
請求項６記載の本発明にあっては、画像そのものから得られる情報または当該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られる情報または両情報の組合せに基づき画像重要度を算出するため、利用者にとって検索する意味のない画像は重要度が低く評価されて下位に設定され、利用者にとって検索する価値のある画像は重要度が高く評価されて上位に設定され、利用者は上位に設定された画像から優先的かつ効率的に閲覧することができる。
【００２０】
請求項７記載の本発明は、インターネット上から検索条件に合致する画像を検索する画像検索プログラムであって、インターネット上のＷｅｂサイトからＨＴＭＬ文書を収集し、この収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬを抽出し、この抽出したＵＲＬを基にインターネット上のＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この収集した画像の、該画像を貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、この画像重要度を画像重要度保持手段に蓄積し、前記収集したＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像を検索するのに必要な情報を抽出して画像データベースを構築し、画像データベース保存手段に蓄積し、検索条件を受け付け、この検索条件に合致する画像を前記画像データベースから検索し、この検索結果の画像の画像重要度を前記画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定し、この順位に従って前記検索結果の画像を出力することを要旨とする。
【００２１】
請求項７記載の本発明にあっては、Ｗｅｂサイトから収集したＨＴＭＬ文書から画像のＵＲＬを抽出し、該ＵＲＬを基にＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この画像の、それを貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、ＨＴＭＬ文書と画像ファイルから画像重要度を含む画像データベースを構築し、受け付けた検索条件に合致する画像とその画像重要度を画像データベースから検索し、検索結果の画像の順位をその画像重要度に応じて決定し、この順位に従って検索結果の画像を出力するため、利用者にとって検索する価値のある画像が上位に出力され、所望の画像を効率的かつ適確に検索することができる。
【００２２】
また、請求項８記載の本発明は、請求項７記載の画像検索プログラムを記録媒体に記録しているため、該記録媒体を用いて、その流通性を高めることができる。
【００２３】
【発明の実施の形態】
以下、図面を用いて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の第１の実施形態に係る画像検索方法を実施する画像検索装置であるＷｅｂ画像検索装置の構成を示すブロック図である。
【００２４】
図１に示す本実施形態のＷｅｂ画像検索装置１には、利用者によって操作され、検索条件を入力するための例えばキーボード、マウスなどからなる検索条件入力装置３および検索結果を利用者に提示するための検索結果表示装置５が接続されているとともに、インターネット７を介して複数のＷｅｂサイト９が接続されている。
【００２５】
本実施形態のＷｅｂ画像検索装置１における処理は、大別して、インターネット７上の複数のＷｅｂサイト９からＨＴＭＬ文書を収集し、このＨＴＭＬ文書から画像ファイルを取得してデータベースに蓄積する処理を行う画像蓄積フェーズとデータベースに蓄積された画像ファイルから検索条件に合致した最適な画像を検索して利用者に提示する処理を行う画像検索フェーズに分けられる。
【００２６】
Ｗｅｂ画像検索装置１は、画像蓄積フェーズで使用される構成要素としてＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１、Ｗｅｂ画像ＵＲＬ抽出部１３、Ｗｅｂ画像収集部１５、画像データベース構築部１７およびＷｅｂ画像重要度算出部２１を有し、画像蓄積フェーズと画像検索フェーズの両方で使用される構成要素として画像データベース保持部１９およびＷｅｂ画像重要度保持部２３を有し、また画像検索フェーズで使用される構成要素として検索条件入力部３１、画像データベース検索部３３、Ｗｅｂ画像重要度検索部３５および検索結果表示部３７を有する。
【００２７】
ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１は、インターネット７上のＷｅｂサイト９からＨＴＭＬ文書を自動的に収集する。すなわち、ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１は、インターネット７上のＷｅｂサイト９を巡回しながら、ある一定数のＨＴＭＬファイルを収集するが、この巡回収集方法は具体的には、例えば特許第３２８２０８９号「情報空間検索方法および装置」に記載されているような方法および装置を用いて、Ｗｅｂ画像を収集するために決定された探索起点のＵＲＬを入力として、Ｗｅｂサイトを巡回し、ＨＴＭＬ文書を収集する。
【００２８】
Ｗｅｂ画像ＵＲＬ抽出部１３は、ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１で収集したＨＴＭＬ文書から画像の所在を示すＵＲＬ、すなわちＨＴＭＬ文書中に含まれるＵＲＬのうち、画像へのリンクであるＵＲＬだけを抽出し、この抽出したＵＲＬリストを出力する。
【００２９】
Ｗｅｂ画像収集部１５は、Ｗｅｂ画像ＵＲＬ抽出部１３で抽出したＵＲＬを基にインターネット７上のＷｅｂサイト９から画像ファイルを収集する。すなわち、Ｗｅｂ画像収集部１５は、Ｗｅｂ画像ＵＲＬ抽出部１３で抽出した画像のＵＲＬリストを入力とし、ＨＴＴＰプロトコルを用いてインターネット７を経由し、Ｗｅｂサイト９からＷｅｂ画像ファイルをダウンロードする処理をＵＲＬリストに記載されているＵＲＬの数だけ繰り返して画像ファイルを収集する。
【００３０】
画像データベース構築部１７は、ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１で収集したＨＴＭＬ文書および該ＨＴＭＬ文書に貼り込まれていて、Ｗｅｂ画像収集部１５で収集した画像ファイルから画像を検索するのに必要な各種情報を抽出し、画像データベースを構築する。
【００３１】
この画像データベース構築方法としては、例えば非特許文献３に記載されている手法を用いて、前記収集したＨＴＭＬファイルと画像ファイルを入力とし、画像ファイルから色などの画像の特徴を抽出し、ＨＴＭＬファイルから画像に関連したタグ情報などを抽出して、画像データベースを構築することができる。この画像データベース構築部１７で構築した画像データベースは、画像データベース保持部１９に蓄積される。なお、画像データベース構築部１７と画像データベース保持部１９は本発明の画像データベース構築保存手段を構成する。
【００３２】
Ｗｅｂ画像重要度算出部２１は、ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１で収集したＨＴＭＬ文書とＷｅｂ画像収集部１５で収集した画像ファイルを受け取り、Ｗｅｂ画像収集部１５で収集した画像の、該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出する。
【００３３】
更に詳しくは、Ｗｅｂ画像重要度算出部２１は、画像ファイルそのものから得られるデータと該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られるデータとを組み合わせることにより、当該画像のＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出する。
【００３４】
なお、画像ファイルそのものから得られるデータとしては、（１）画像の縦横の長さ、（２）画像ファイルのサイズ、（３）画像の圧縮方法（ＪＰＥＧ形式、ＧＩＦ形式等）などがある。また、画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られるデータとしては、（１）画像のＵＲＬ、（２）画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書のＵＲＬ、（３）画像のＨＴＭＬ文書中の出現順序などがある。
【００３５】
この画像重要度は、ＨＴＭＬ文書の中に貼り込まれている画像のうち、例えばＨＴＭＬ文書のタイトルとして用いられているもの、ナビゲーションのためのボタン類、単なる装飾のために用いられているものなどのように利用者にとって検索する意味のない画像に対しては低く評価され、そうでないものに対しては高く評価されるようになっている。
【００３６】
Ｗｅｂ画像重要度保持部２３は、上述したようにＷｅｂ画像重要度算出部２１で算出された各画像の画像重要度を入力され、画像毎にインデックスを付けて蓄積する。
【００３７】
検索条件入力部３１は、利用者の検索条件入力装置３から入力される検索条件を受け付けて解釈し、この解釈した検索条件を出力する。
【００３８】
画像データベース検索部３３は、検索条件入力部３１からの検索条件を受け取って、画像データベース保持部１９に保存されている画像データベースにアクセスし、検索条件に合致する画像を検索し、検索結果として出力する。
【００３９】
Ｗｅｂ画像重要度検索部３５は、画像データベース検索部３３からの画像データベースの画像検索結果を受け取り、この画像検索結果のそれぞれに対する画像重要度をＷｅｂ画像重要度保持部２３から引き出し、この画像重要度に応じて画像検索結果を順位付けして出力する。なお、Ｗｅｂ画像重要度検索部３５は、本発明の順位決定手段を構成する。
【００４０】
検索結果表示部３７は、Ｗｅｂ画像重要度検索部３５から順位付けされた画像検索結果を受け取り、この順位付けされた画像検索結果を検索結果表示装置５に出力する。検索結果表示装置５は、検索結果表示部３７からの順位付けされた画像検索結果を受け取ると、その表示体裁を整え、利用者に提示すべく表示する。この結果、利用者にとって検索する価値のある画像が上位に表示されることになる。なお、検索結果表示部３７は、本発明の検索結果出力手段を構成する。
【００４１】
次に、以上のように構成される画像検索装置の動作について図２〜図４に示すフローチャートを参照して説明する。
【００４２】
まず、図２のフローチャートを参照して、画像検索装置の画像蓄積フェーズの動作について説明する。
【００４３】
まず、ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１は、例えば上述した探索起点ＵＲＬを基にインターネット７を介してＷｅｂサイト９を巡回し、ある一定数のＨＴＭＬ文書を繰り返し収集し（ステップＳ１１、Ｓ１３）、Ｗｅｂ画像ＵＲＬ抽出部１３に供給する。Ｗｅｂ画像ＵＲＬ抽出部１３は、ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１で収集したＨＴＭＬ文書を受け取ると、各ＨＴＭＬ文書毎に画像の所在を示す画像ＵＲＬを抽出し、ＵＲＬリストとしてＷｅｂ画像収集部１５に供給する（ステップＳ１５）。
【００４４】
Ｗｅｂ画像収集部１５は、Ｗｅｂ画像ＵＲＬ抽出部１３からＵＲＬリストを受け取ると、ＨＴＴＰプロトコルを用いることでインターネット７を介してＷｅｂサイト９にアクセスし、ＵＲＬリストに記載されている各画像ＵＲＬの画像ファイルをＷｅｂサイト９からダウンロードして収集する（ステップＳ１７）。この画像ファイルの収集は、ＵＲＬリストに記載されている複数の画像ＵＲＬの数だけ繰り返し行い、ＵＲＬリストに記載されているすべての画像ＵＲＬのＷｅｂ画像ファイルを収集する（ステップＳ１９）。
【００４５】
前記ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１で収集されたＨＴＭＬ文書およびＷｅｂ画像収集部１５で収集したＷｅｂ画像ファイルは、画像データベース構築部１７およびＷｅｂ画像重要度算出部２１に供給される。
【００４６】
そして、画像データベース構築部１７では、ＨＴＭＬ文書および画像ファイルを受け取ると、このＨＴＭＬ文書および画像ファイルから画像データベースを構築するのに必要な情報を抽出し（ステップＳ２１）、この抽出した情報で画像データベースを構築し（ステップＳ２３）、画像データベース保持部１９に蓄積する。
【００４７】
また、Ｗｅｂ画像重要度算出部２１では、ＨＴＭＬ文書および画像ファイルを受け取ると、画像の、該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書における画像重要度を各画像について算出し、Ｗｅｂ画像重要度保持部２３に供給する（ステップＳ２５）。Ｗｅｂ画像重要度保持部２３は、Ｗｅｂ画像重要度算出部２１から各画像の画像重要度を受け取ると、各画像の画像重要度を画像毎にインデックスを付けて蓄積する（ステップＳ２７）。上記処理は、ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部１１で収集したＨＴＭＬ文書の数だけ繰り返し行われる（ステップＳ２９）。
【００４８】
次に、図３のフローチャートを参照して、Ｗｅｂ画像重要度算出部２１によるＷｅｂ画像重要度算出動作について説明する。なお、Ｗｅｂ画像重要度算出部２１は、上述したように、画像ファイルそのものから得られるデータと該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られるデータとを組み合わせることにより、画像のＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出する。
【００４９】
すなわち、図３では、Ｗｅｂ画像重要度算出部２１は、ＨＴＭＬ文書および画像ファイルを受け取ると、まず各画像の面積を算出し、面積の広い順にソートする（ステップＳ３１）。なお、面積が同じ画像が複数存在する場合には、ＨＴＭＬ文書において出現順位の早い画像を上位にする（ステップＳ３３、Ｓ３５）。そして、このようにソートされた画像に対してソート順位の上位の画像から面積比に応じて高いスコアをつける（ステップＳ３７）。すなわち、大きな画像ほど、ＨＴＭＬ文書の作成者の意図が働いていると考えて、高いスコアを与える。
【００５０】
次に、各画像の縦横の長さを調べる（ステップＳ３９）。画像が小さかったり、薄かったり、細い場合には、この画像はＨＴＭＬ文書を修飾するボタンや罫線のような画像であって、利用者の検索目的外の画像である可能性が高いので、しきい値を設け、各画像の縦横の長さをしきい値と比較し（ステップＳ４１）、各画像の縦横の長さがしきい値以下である画像については、重要度スコアを落とす（ステップＳ４３）。
【００５１】
また、各画像にリンクが設定されているか否かを調べる（ステップＳ４５、Ｓ４７）。画像にリンクが設定されている場合には、リンクボタンであったり、サムネール画像として使用されたり、更に大きなサイズの画像がリンクの先にあったりするなどして、利用者の検索目的外の画像である可能性が高いので、その画像の重要度スコアを落とす（ステップＳ４９）。
【００５２】
次に、各画像のＵＲＬをＨＴＭＬ文書のＵＲＬと比較する（ステップＳ５１）。画像を含むＨＴＭＬ文書の格納されているＷｅｂサーバと画像そのものを格納しているサーバが別の場合には、例えばバナー広告のようにＨＴＭＬ文書の内容とは無関係な画像であったり、利用者の検索目的外の画像である可能性が高いので、ＨＴＭＬ文書と同じサーバから当該画像をダウンロードしているか否かをチェックする（ステップＳ５３）。そして、同じサーバでない場合には、その画像の重要度スコアを落とす（ステップＳ５５）。
【００５３】
次に、各画像についてＷｅｂ画像重要度保持部２３に画像重要度が蓄積されている画像と照合し（ステップＳ５７）、各画像がＷｅｂ画像重要度保持部２３に登録済み、すなわち蓄積済みであるか否かをチェックする（ステップＳ５９）。画像が登録済みである場合には、その画像は既に他のＨＴＭＬ文書で使用されている画像ということになり、この場合には、例えばデザインとして繰り返し使用されている画像であるなどのように利用者の検索目的外の画像である可能性が高いので、出現回数に応じて重要度スコアを落とす（ステップＳ６１）。
【００５４】
上述したように、各画像に対して画像重要度が設定され、Ｗｅｂ画像重要度保持部２３に入力される。Ｗｅｂ画像重要度保持部２３は、各画像の画像重要度を画像毎にインデックスをつけて蓄積する。
【００５５】
次に、図４のフローチャートを参照して、画像検索装置の画像検索フェーズの動作について説明する。
【００５６】
まず、検索条件入力部３１は、利用者が検索条件入力装置３を用いて画像検索条件を入力するのを待つ（ステップＳ７１）。検索条件入力部３１は、利用者による検索条件入力装置３からの入力を検知すると（ステップＳ７３）、この入力情報を画像検索条件に翻訳し、この画像検索条件を画像データベース検索部３３に供給する。
【００５７】
画像データベース検索部３３は、検索条件を受け取ると、この検索条件を用いて画像データベース保持部１９に蓄積されている画像データベースを検索し、この検索条件が合致する画像を検索結果としてＷｅｂ画像重要度検索部３５に供給する（ステップＳ７５）。Ｗｅｂ画像重要度検索部３５は、画像データベース検索部３３からの検索結果を受け取ると、Ｗｅｂ画像重要度保持部２３にアクセスし、検索結果の画像のそれぞれに対する重要度を引き出す（ステップＳ７７）。この重要度の引き出しを検索結果の数だけ繰り返し行う（ステップＳ７９）。
【００５８】
そして、Ｗｅｂ画像重要度検索部３５は、この引き出した画像重要度に応じて各検索結果の順位を変更し、各検索結果を順位付けして検索結果表示部３７に供給する。検索結果表示部３７は、この順位付けされた検索結果を受け取ると、表示体裁を整えて検索結果表示装置５に供給する。検索結果表示装置５は、この順位付けられた画像検索結果を表示して利用者に提示する（ステップＳ８３）。
【００５９】
なお、Ｗｅｂ画像重要度検索部３５における画像重要度に応じた画像検索結果の順位付けにおいて、画像検索結果と画像重要度のどちらをどの程度重要視するかは、利用者がパラメータを指定することによっても可能である。従って、Ｗｅｂ画像重要度検索部３５は、画像データベース検索部３３の検索結果を入力とし、その検索結果それぞれに対応する画像重要度をＷｅｂ画像重要度保持部２３から引き出し、この引き出した画像重要度に基づき検索結果の順位を変更し、順位の変更された検索結果を出力する。また、画像検索結果と画像重要度との重視する割合が利用者から与えられている場合には、この割合を入力として検索結果の順位の変更に適用することができる。
【００６０】
具体的に説明すると、ある画像Ａに対して画像データベースの検索における適合度をｘ（０≦ｘ≦１）、画像重要度をｙ（０≦ｙ≦１）、画像データベースの検索結果を重視する割合をｐ、画像重要度を重視する割合をｑとする（但し、０≦ｐ≦１，０≦ｑ≦１，ｐ＋ｑ＝１）。ここで、適合度ｘは１に近いほど、利用者の検索条件に近い画像であり、画像データベース検索部３３から得られる検索結果はこの適合度ｘが１に近い順に並んでいるものとする。また、画像重要度ｙは１に近いほど、画像重要度が高いものとする。
【００６１】
このような条件において、ある画像Ａの、画像重要度を加味した適合度Ａｃ（利用者の検索条件との近さ）は、次式で表される。
【００６２】
Ａｃ＝ｘ×ｐ＋ｙ×ｑ
また、利用者の検索条件の中にｐ，ｑが指定されていない場合には、本画像検索装置において一意に決定して計算する。そして、各画像の画像重要度を加味した適合度順に検索結果を並べ替えて出力する。
【００６３】
次に、図５を参照して、本発明の第２の実施形態に係る画像検索方法を実施する画像検索装置であるＷｅｂ画像検索装置について説明する。図５に示すＷｅｂ画像検索装置１０は、図１に示した第１の実施形態においてＷｅｂ画像重要度保持部２３およびＷｅｂ画像重要度検索部３５を削除するとともに、画像データベース保持部１９および画像データベース検索部３３の代わりにそれぞれ画像データベース保持部２５および画像データベース検索部３９を設け、これにより画像データベース保持部２５において第１の実施形態の画像データベース保持部１９で蓄積する情報に加えてＷｅｂ画像重要度算出部２１からの画像重要度も蓄積し、また画像データベース検索部３９において第１の実施形態の画像データベース検索部３３での検索に加えて画像重要度も検索し得るように構成した点が異なるものであり、その他の構成および作用は第１の実施形態と同じであり、同じ構成要素には同じ符号を付している。
【００６４】
図５に示す実施形態の動作について図６および図７に示すフローチャートを参照して説明する。
【００６５】
まず、図６のフローチャートで示す第２の実施形態の画像蓄積動作は、図２に示した第１の実施形態の画像蓄積動作においてステップＳ１１からＳ２５までの動作およびステップＳ２９の動作が同じであり、図２のステップＳ２７の代わりに新たなステップＳ２８となる点が異なるのみである。
【００６６】
図６のステップＳ２８における動作について説明する。なお、１つ前のステップＳ２５においては、Ｗｅｂ画像重要度算出部２１は、各画像の画像重要度を算出するが、この各画像の画像重要度は画像データベース保持部２５に供給される。そこで、画像データベース保持部２５は、Ｗｅｂ画像重要度算出部２１から各画像の画像重要度を受け取ると、各画像の画像重要度を画像毎にインデックスを付けて蓄積する（ステップＳ２８）。なお、各画像の画像重要度の算出処理は、第１の実施形態と同じであり、図３のフローチャートに示すとおりである。
【００６７】
次に、図７のフローチャートで示す第２の実施形態の画像検索動作は、図４に示した第１の実施形態の画像検索動作においてステップＳ７１、Ｓ７３およびＳ８３の動作が同じであり、図４のステップＳ７５からＳ８１までの代わりに新たなステップＳ７６となる点が異なるものであり、この異なる画像検索動作について説明する。
【００６８】
図７に示す第２の実施形態の画像検索フェーズの動作において、ステップＳ７６では、画像データベース検索部３９は、検索条件入力部３１から検索条件を受け取ると、この検索条件を用いて画像データベース保持部２５に蓄積されている画像重要度を含む画像データベースを検索し、この検索条件が合致する画像を検索結果として取得する。この検索結果の各々には各画像の画像重要度も含まれているので、画像データベース検索部３９は、この画像重要度に応じて各検索結果の順位を変更し、各検索結果を順位付けして検索結果表示部３７に供給する。
【００６９】
以降は、図４のステップＳ８３と同じであるが、検索結果表示部３７は、この順位付けされた検索結果を受け取ると、表示体裁を整えて検索結果表示装置５に供給する。検索結果表示装置５は、この順位付けられた画像検索結果を表示して利用者に提示する（ステップＳ８３）。
【００７０】
なお、上記実施形態の画像検索方法の処理手順をプログラムとして例えばＣＤやＦＤなどの記録媒体に記録して、この記録媒体をコンピュータシステムに組み込んだり、または記録媒体に記録されたプログラムを通信回線を介してコンピュータシステムにダウンロードしたり、または記録媒体からインストールし、該プログラムでコンピュータシステムを作動させることにより、画像検索方法を実施する画像検索装置として機能させることができることは勿論であり、このような記録媒体を用いることにより、その流通性を高めることができるものである。
【００７１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、Ｗｅｂサイトから収集したＨＴＭＬ文書から画像のＵＲＬを抽出し、該ＵＲＬを基にＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この画像の、それを貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出し、ＨＴＭＬ文書と画像ファイルから画像重要度を含む画像データベースを構築し、受け付けた検索条件に合致する画像とその画像重要度を画像データベースから検索し、検索結果の画像の順位をその画像重要度に応じて決定し、この順位に従って検索結果の画像を出力するので、利用者にとって検索する価値のある画像が上位に出力され、検索条件に適確に合致する所望の画像を効率的かつ適確に検索することができる。
【００７２】
また、本発明によれば、Ｗｅｂサイトから収集したＨＴＭＬ文書から画像のＵＲＬを抽出し、該ＵＲＬを基にＷｅｂサイトから画像ファイルを収集し、この画像の、それを貼り込んだＨＴＭＬ文書における画像重要度を算出して画像重要度保持手段に蓄積し、ＨＴＭＬ文書と画像ファイルから画像データベースを構築し、受け付けた検索条件に合致する画像を画像データベースから検索し、検索結果の画像の画像重要度を画像重要度保持手段から検索し、この画像重要度に応じて画像の順位を決定し、この順位に従って検索結果の画像を出力するので、利用者にとって検索する価値のある画像が上位に出力され、所望の画像を効率的かつ適確に検索することができる。
【００７３】
更に、本発明によれば、画像そのものから得られる情報または当該画像を貼り込んでいるＨＴＭＬ文書から得られる情報または両情報の組合せに基づき画像重要度を算出するので、利用者にとって検索する意味のない画像は重要度が低く評価されて下位に設定され、利用者にとって検索する価値のある画像は重要度が高く評価されて上位に設定され、利用者は上位に設定された画像から優先的かつ効率的に閲覧することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る画像検索方法を実施する画像検索装置であるＷｅｂ画像検索装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す実施形態の画像検索装置の画像蓄積フェーズの動作を示すフローチャートである。
【図３】図１に示す実施形態の画像検索装置の画像重要度算出の動作を示すフローチャートである。
【図４】図１に示す実施形態の画像検索装置の画像検索フェーズの動作を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第２の実施形態に係る画像検索方法を実施する画像検索装置であるＷｅｂ画像検索装置の構成を示すブロック図である。
【図６】図５に示す実施形態の画像検索装置の画像蓄積フェーズの動作を示すフローチャートである。
【図７】図５に示す実施形態の画像検索装置の画像検索フェーズの動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１  Ｗｅｂ画像検索装置
３  検索条件入力装置
５  検索結果表示装置
７  インターネット
９  Ｗｅｂサイト
１１  ＷｅｂサイトＨＴＭＬ収集部
１３  Ｗｅｂ画像ＵＲＬ抽出部
１５  Ｗｅｂ画像収集部
１７  画像データベース構築部
１９，２５  画像データベース保持部
２１  Ｗｅｂ画像重要度算出部
２３  Ｗｅｂ画像重要度保持部
３１  検索条件入力部
３３，３９  画像データベース検索部
３５  Ｗｅｂ画像重要度検索部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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