(57)【要約】【課題】医用画像データを使用したコンピュータ読影支援（ＣＡＤ）システムにおいて，ＣＡＤデータ処理に最も適した画像再構成パラメータを使用して再構成した画像データを使用することを可能にするために，投影データの保存と画像再構成を容易にする環境を構築する。【解決手段】ネットワーク上に大規模データ蓄積装置と高速データ処理装置とを設置し，医用画像診断装置で収集した投影データを大規模データ蓄積装置に蓄積する機構と，ネットワーク上の利用者が大規模データ蓄積装置から投影データを読み出して高速データ処理装置に転送する機構と，投影データに対して利用者が希望する画像再構成パラメータを使用して画像再構成を行う機構と，再構成した画像データを利用者が希望するＣＡＤデータ処理パラメータを使用してＣＡＤデータ処理する機構と，その結果を利用者に転送する機構とを備えることによって課題を解決したコンピュータ診断支援システムを実現した。【選択図】　　　　　図１
2004113730.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークに接続されたＸ線ＣＴ装置やＭＲ装置などの医用画像診断装置と大規模データ蓄積装置と画像再構成およびＣＡＤデータ処理のための高速データ処理装置と，Ｘ線ＣＴ装置やＭＲ装置などの医用画像診断装置が収集する投影データなどの収集データをネットワーク経由で大規模データ蓄積装置に蓄積する機構と，利用者が希望する収集データを大規模データ蓄積装置から読み出して高速データ処理装置に転送する機構と，この収集データに対して利用者が希望する画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成処理を行う機構と，この画像再構成済画像データに対して利用者が希望するコンピュータ読影支援データ処理（以下ＣＡＤデータ処理）パラメータを使用してＣＡＤデータ処理を行う機構と，このＣＡＤデータ処理を行った結果を利用者に転送する機構とを具備したネットワーク環境におけるコンピュータ読影支援システム。
【請求項２】
請求項１において，画像再構成済画像データに対して利用者が希望する画像処理パラメータを使用して三次元画像再構成などの画像処理を行う機構と，この画像処理済画像データに対して利用者が希望するＣＡＤデータ処理パラメータを使用してＣＡＤデータ処理を行う機構と，このＣＡＤデータ処理を行った結果をネットワーク上の利用者に転送する機構とを具備したネットワーク環境におけるコンピュータ読影支援システム。
【請求項３】
請求項１，請求項２において，ＣＡＤデータ処理を行った結果に基づいて，投影データを画像再構成する空間領域を順次絞り込み，その新しい空間領域に適した画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成を行う機構と，画像再構成済画像データにその新しい空間領域に適した画像処理パラメータを使用して三次元画像再構成などの画像処理を行う機構と，この画像処理済画像データにその新しい空間領域に適したＣＡＤデータ処理パラメータを使用してＣＡＤデータ処理を行う機構とを具備した対話的に空間領域と空間分解能を変更することを可能としたコンピュータ読影支援システム。
【請求項４】
請求項１，請求項２，請求項３において，ＣＡＤデータ処理に使用する空間フィルタに最も適した空間分解能をもつ画像データが得られるように，投影データを画像再構成する空間領域と画像再構成処理パラメータを決定する機構を具備したコンピュータ読影支援システム。
【請求項５】
請求項１，請求項２，請求項３，請求項４において，大規模データ蓄積装置に蓄積されている大容量データを大規模データ蓄積装置と超高速のファイバチャネルなどのネットワークまたは超高速の計算機入出力バスで接続した高速データ処理装置で処理することによって，ネットワーク上の利用者が大規模データ蓄積装置に蓄積されている投影データを使用する時のネットワークトラフィックの増大を抑制することを可能にしたネットワーク環境におけるコンピュータ読影支援システム。
【請求項６】
請求項１，請求項２，請求項３，請求項４，請求項５において，ネットワークに接続されたＸ線ＣＴ装置やＭＲ装置などの複数モダリティの医用画像診断装置とその複数のモダリティの医用画像診断装置が収集する収集データに対応した複数モダリティの画像データを総合的に使用するコンピュータ読影支援システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術】
本発明は，Ｘ線ＣＴ画像をはじめとする医用画像の読影を支援するコンピュータ読影支援システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
胸部悪性腫瘍の診断にはＸ線撮影装置で撮影した胸部Ｘ線画像が使用されてきたが，Ｘ線画像は厚さ方向の情報をすべて畳み込んだ投影像であるので，胸部Ｘ線画像の読影によって悪性腫瘍を初期段階で発見することには困難があった。
【０００３】
Ｘ線ＣＴ装置によって人体の物理的性質をあらわす正確な断面画像データが得られるようになった。初期のＸ線ＣＴでは一人の被検者に対して一回の検査で収集される断面画像データの数は１０枚〜２０枚であり，スライスの厚さも５ｍｍ〜１０ｍｍ程度であった。またデータ収集時間も１スライスあたり１０秒程度を必要としていた。Ｘ線ＣＴ装置で収集した胸部Ｘ線ＣＴ画像を胸部悪性腫瘍の診断に使用することが研究されてきたが，患者の胸部被曝Ｘ線量の制約から胸部Ｘ線ＣＴ画像の撮影枚数が制限されること，体動の影響で鮮明な画像が得られないことなどのために，胸部Ｘ線ＣＴ画像は胸部悪性腫瘍の診断にあまり使用されなかった。
【０００４】
近年，Ｘ線ＣＴ装置の技術的進歩によって，ヘリカルスキャンＸ線ＣＴ装置や多列検出器Ｘ線ＣＴ装置が実用化されるようになったので，断面画像データの断面間距離が狭い，より精密な画像データを，短時間で取得することが可能になった。また，Ｘ線ＣＴ装置の技術的進歩により，患者への被曝Ｘ線量を大幅に低減することができた。これにともなって，胸部悪性腫瘍の診断に胸部Ｘ線ＣＴ画像を使用することが再び研究されている。
【０００５】
Ｘ線ＣＴ画像を使用して初期段階で胸部悪性腫瘍を発見するためには，できるだけ小さい異常陰影を検出する必要がある。このためにはできるだけ薄いスライス厚さのＸ線ＣＴ画像を使用することが望ましい。一方，そのスライス厚さのＸ線ＣＴ画像で胸部の全領域をもれなくカバーする必要があるので，スライス厚さを薄くすればするほど，Ｘ線ＣＴ画像の枚数が増加する。
【０００６】
Ｘ線ＣＴ画像の読影方法としては，従来はＸ線ＣＴ画像をフィルムに焼き付け，このフィルムをライトボックスに取り付けて読影する方法が行われてきた。しかしながら，Ｘ線ＣＴ画像の枚数の増加にともなって，Ｘ線ＣＴ画像をフィルムに焼き付け，このフィルムをライトボックスに取り付けて読影することが困難になってきた。このため，多数の画像を表示することができる高精細画像表示装置を複数台並べて，これに一回の検査で収集した画像を順次表示するいわゆる電子ライトボックスが試みられている。
【０００７】
しかしながら，高精細画像表示装置を使用してもフィルムによる読影と同様に，異常陰影の検出は読影する医師の能力に依存するので，微細な陰影の見落としなどの危険がある。この見落としを減少させるために，画像処理によって異常陰影の候補を検出し，その部分にマークをつけて，医師が読影するときに注意を喚起することが試みられている。このような医師の画像読影を支援するシステムはコンピュータ診断支援システム（ＣＡＤ）と呼ばれている。
【０００８】
医師のＸ線ＣＴ画像読影を支援するＣＡＤでは，断面画像に二次元空間フィルタを適用し，陰影の候補を検出することが一般に行われる。二次元空間フィルタの形状をいろいろ変化させて各種の陰影にもっとも適した二次元空間フィルタを求める研究が行われている。
【０００９】
医師が肉眼でＸ線ＣＴ画像を読影する場合と同様に，ＣＡＤの場合でも，できるだけ小さい異常陰影の候補を検出するためには，できるだけ薄いスライス厚さのＸ線ＣＴ画像を使用することが望ましい。一方，スライス厚さを薄くすればするほど，Ｘ線ＣＴ画像の枚数が増加する。また，ＣＡＤがピックアップした陰影候補は，その候補領域をすべて医師が肉眼で読影して判断する必要がある。このため，薄いスライス厚さのＸ線ＣＴ画像を使用すればするほど，ＣＡＤが処理するＸ線ＣＴ画像の枚数が増加し，また医師が読影するＸ線ＣＴ画像の枚数も増加する。
【００１０】
近年，Ｘ線ＣＴ装置の技術的進歩により，ヘリカルスキャンＸ線ＣＴ装置や多列検出器Ｘ線ＣＴ装置が実用化されるようになったので，スライス厚さの薄いＸ線ＣＴ画像，すなわち断面画像データの断面間距離が狭い，より精密な画像データを短時間で取得することが可能になった。また，Ｘ線ＣＴ装置の技術的進歩により，患者への被曝Ｘ線量を大幅に低減することができた。一方，ＣＡＤの処理能力と医師の読影能力の制約から，ＣＡＤに使用するＸ線ＣＴ画像データの枚数には制約がある。
【００１１】
Ｘ線ＣＴ装置では，Ｘ線ＣＴ装置本体で被検者の横断面の投影データを収集し，この横断面の投影データに対して高速データ処理装置で画像再構成処理を行って複数横断面の画像データを作成し，この複数横断面の画像データを磁気ディスク装置，光磁気ディスク装置，光ディスク装置などの記憶媒体に保存する。この記憶媒体に保存された複数横断面の画像データを読み出し，画像観察装置にこの画像データを表示して観察する。また，この記憶媒体に保存された複数横断面の画像データを読み出し，画像処理装置でこの画像データに対して画像処理を行うことがある。例えば，三次元画像処理装置で複数横断面の画像データから三次元画像を構築し，その三次元画像を観察することが行われている。
【００１２】
初期のＸ線ＣＴ装置では被検者が横臥した天板の移動とＸ線照射による被検者の投影データの収集を交互に行っていたが，最近のＸ線ＣＴ装置では被検者が横臥した天板の移動と同時にＸ線照射を行って投影データを収集するようになった。このような投影データの収集方式はヘリカルスキャンと呼ばれている。
【００１３】
初期のＸ線ＣＴ装置では被検者が横臥した天板の移動とＸ線照射による被検者の投影データの収集は交互に行われていたので，投影データを収集した横断面が画像再構成を行って得られる画像データの横断面であった。すなわち，投影データを収集した横断面と画像再構成を行って得られる画像データの横断面とは一致していて，投影データを収集した横断面の数と画像再構成を行って得られる画像データの枚数は同一である。また投影データを収集した横断面の位置は患者の体軸方向に離散的に分布していた。一方，ヘリカルスキャン方式では被検者が横臥した天板の移動と同時にＸ線照射を行って投影データを収集するため，離散的な投影データ収集横断面は存在しない。一般に仮想的な横断面を設定して投影データの補間処理を行うことで仮想的な横断面の投影データを求め，この仮想的な横断面の投影データを使用して画像再構成処理を行っている。この投影データの仮想的な横断面はかなり自由に設定できるので，投影データの仮想的な横断面の設定次第で画像再構成処理によって得られる画像データの枚数や横断面の間隔，すなわちスライス間隔はかなり自由に選択できる。
【００１４】
初期のＸ線ＣＴ装置では，被検者を透過したＸ線の強度を検出するＸ線検出器は被検者の体軸方向には一列で，被検者の一横断面の投影データを収集していた。最近のＸ線ＣＴ装置では被検者の体軸方向に複数列のＸ線検出器を配置し，被検者の複数横断面の投影データを同時に収集する多列検出器を使用している。この多列検出器とヘリカルスキャン方式とを同時に使用することによって，初期のＸ線ＣＴ装置よりも格段に多い投影データを収集するようになった。さらにこの多列検出器とヘリカルスキャン方式を併用した多列検出器・ヘリカルスキャン方式では，初期のＸ線ＣＴ装置のような離散的な投影データの収集横断面は存在せず，一般に仮想的な横断面を設定して投影データの補間処理を行うことで仮想的な横断面の投影データを求め，この仮想的な横断面の投影データを使用して画像再構成処理を行っている。この投影データの仮想的な横断面は自由に設定できるので，投影データの仮想的な横断面の設定次第で画像再構成処理によって得られる画像データの枚数や横断面の間隔を自由に選択することができる。
【００１５】
Ｘ線ＣＴ装置を使用した検査では，Ｘ線ＣＴ装置で被検者の投影データを収集し，高速データ処理装置でこの投影データに対して画像再構成処理を行い，この画像再構成処理の結果として得られた複数横断面の画像データを磁気ディスク装置，光磁気ディスク装置，光ディスク装置などの記憶媒体に保存している。Ｘ線ＣＴ装置で検査した結果の利用方法としては，画像再構成処理の結果として得られた複数横断面の画像データにウィンドウ処理などの画像処理を行って得られた画像をフィルムに焼き付け，このフィルムを観察する方法と，画像再構成処理の結果として得られた横断面の画像データにウィンドウ処理などの画像処理を行って得られた画像を画像観察装置に表示して観察する方法，画像再構成処理の結果として得られた複数横断面の画像データに対して画像処理装置で三次元画像処理などの高度な画像処理を行い，その結果を観察する方法などがある。これらの利用方法のそれぞれに最適の画像再構成処理パラメータがあるが，利用方法のそれぞれごとに最適の画像再構成処理パラメータを使用して再度画像再構成処理を行うことは実際には行われていない。
【００１６】
Ｘ線ＣＴ画像データを使用したＣＡＤの場合には，横断面の画像を直接観察する場合に適した画像再構成処理パラメータとは異なったＣＡＤに適した画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成を行って得られた画像データを使用することによって陰影候補の検出能を向上することが可能であるが，一般には長期間保存されているデータは画像再構成後の画像データのみで，投影データは長期間保存されていないので，このようなＣＡＤに適した画像再構成処理は一般には行うことができない。
【００１７】
複数横断面の画像データを使用して三次元画像を構築し，これを使用してＣＡＤを行う場合には，横断面の画像を直接観察する場合に適した画像再構成処理パラメータとは異なった三次元画像処理に適した画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成を行った複数横断面の画像データを使用したい場合がしばしばあるが，一般には長期間保存されているデータは画像再構成後の画像データのみで，投影データは長期間保存されていないので，このような使用目的別の画像再構成処理は実際には行うことができない。
【００１８】
【発明が解決しようとする課題】
Ｘ線ＣＴ装置を使用した検査では，現状では，Ｘ線ＣＴ装置で投影データを収集し，高速データ処理装置でこの投影データに対して画像再構成処理を行い，この画像再構成処理の結果として得られた複数横断面の画像データを磁気ディスク装置，光磁気ディスク装置，光ディスク装置などの記憶媒体に保存している。Ｘ線ＣＴ装置で検査した結果を利用する方法のそれぞれに適した画像再構成処理パラメータがあるが，現状では長期間にわたって保存されているデータは画像再構成後の画像データであって，投影データは長期間にわたって保存されていないので，利用方法のそれぞれに最適の画像再構成パラメータで画像再構成処理を行うことは実際には行われていない。特に，複数横断面の画像データを使用して三次元画像を構築する場合には，横断面の画像を直接観察する場合に適した画像再構成処理パラメータとは異なった，三次元画像処理に適した画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成した複数横断面の画像データを使用したい場合がしばしばあるが，このような三次元画像処理に特化した画像再構成処理は行われていない。また，ＣＡＤの場合には，横断面の画像を直接観察する場合に適した画像再構成処理パラメータとは異なったＣＡＤデータ処理に適した画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成した横断面の画像データを使用したい場合がしばしばあるが，このようなＣＡＤ用の画像再構成処理は行われていない。この理由としては，投影データを画像再構成して画像データを作成する画像再構成装置が高価であること，画像再構成処理に要するデータ処理時間が長いこと，投影データのデータ量が大きいので投影データと画像再構成した画像データの両方を保存すると必要な記憶媒体の容量が大きくなってしまうことなどがある。
【００１９】
医師のＸ線ＣＴ画像読影を支援するＣＡＤでは，断面画像に二次元空間フィルタを適用し，陰影の候補を検出することが一般に行われる。二次元空間フィルタの形状をいろいろ変化させ，各種の陰影にもっとも適した二次元空間フィルタを求める研究が行われている。医師が肉眼でＸ線ＣＴ画像を読影する場合と同様に，ＣＡＤの場合でも，できるだけ小さい異常陰影を検出するためには，できるだけ薄いスライス厚さのＸ線ＣＴ画像を使用することが望ましい。一方，スライス厚さを薄くすればするほど，Ｘ線ＣＴ画像の枚数が増加する。また，ＣＡＤがピックアップした陰影候補は，その候補領域をすべて医師が肉眼で読影して判断する必要がある。このため，薄いスライス厚さのＸ線ＣＴ画像を使用すればするほど，ＣＡＤが処理するＸ線ＣＴ画像の枚数が増加し，また医師が読影するＸ線ＣＴ画像の枚数も増加する。ＣＡＤの処理能力と医師の読影能力の制約から，ＣＡＤに使用するＸ線ＣＴ画像の枚数は制限されている。
【００２０】
【課題を解決するための手段】
本発明は上記の課題を解決するために考案したＸ線ＣＴ画像の読影を支援するシステムで，Ｘ線ＣＴ装置本体で収集した投影データを大容量記憶装置に保存する機構と，この大容量記憶装置に保存されている投影データをＣＡＤまたは医師の要求に基づいた画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成する機構と，この画像再構成された画像データを使用して陰影検出のための画像処理を行う機構とを備えた。これによって，スクリーニングの場合と精密読影の場合で，ＣＡＤが使用する画像データのスライス厚さと枚数を変更することが可能になった。
【００２１】
本発明を使用するとたとえば，スクリーニング時には，投影データを画像再構成したスライス厚さ２ｍｍ，枚数１００枚の画像データを使用して陰影の候補を検出し，次に，この画像データから検出された陰影候補を含む関心領域部分を，投影データの画像再構成をスライス厚さ０．２ｍｍで行った画像データを使用して精密に検査することが可能になった。
【００２２】
従来のＣＡＤ装置では，Ｘ線ＣＴ装置で画像再構成した画像データを使用してＣＡＤデータ処理，すなわち陰影候補を検出するためのデータ処理を行っているので，スクリーニングと精密検査に異なった空間分解能を持つ画像データを使用することはできなかった。画像データとして精密検査に適した高空間分解能の画像データを使用すると画像データの枚数が多くなってしまう。たとえば投影データからスライス厚さ０．２ｍｍで画像再構成した画像データを使用する場合には，肺領域で約１０００枚の画像になってしまう。また，スライス厚さ２ｍｍ，枚数１００枚の画像データだけを使用すると，スクリーニングには適しているが，陰影候補を精密に再検査するためには空間分解能が不足する。
【００２３】
本発明によるＣＡＤシステムでは，Ｘ線ＣＴ装置本体で収集した投影データを大容量記憶装置に保存する機構と，この大容量記憶装置に保存されている投影データをＣＡＤまたは医師の要求に基づいた画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成する機構と，この再構成して得られた画像データを使用して陰影検出のためのデータ処理を行う機構とを備えたので，ＣＡＤが使用する画像データのスライス厚さと枚数を，スクリーニング時と精密読影時で変更し，それぞれの目的に最も適した画像データを投影データから画像再構成して使用することが可能になった。
【００２４】
ネットワーク上の利用者からの指示に基づいて，利用者が希望する投影データを大規模データ蓄積装置から読み出して高速データ処理装置に転送し，この投影データに対して利用者が希望する画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成処理を行い，この画像再構成処理済の画像データに対して利用者が希望するＣＡＤデータ処理パラメータを使用してＣＡＤデータ処理を行い，このＣＡＤデータ処理の結果を利用者に転送することにした。
【００２５】
従来は，ＣＡＤデータ処理を行う利用者は，ワークステーションなどの高速データ処理が可能なコンピュータ装置を設置し，大容量画像データをこのコンピュータ装置に蓄積し，この蓄積された画像データを使用して画像処理を行っている。この発明では，ネットワーク上の投影データ蓄積装置のネットワーク的近傍に高速データ処理装置を設置し，このデータ処理装置が画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行い，ＣＡＤデータ処理の結果だけを利用者の端末装置に送信するので，利用者は高速にデータ処理が可能なコンピュータ装置を自分のところに用意する必要がない。利用者の端末装置は，投影データの選択指示と画像再構成処理パラメータおよびＣＡＤデータ処理パラメータの指示を行い，高速データ処理装置から送られてくるＣＡＤデータ処理の結果を表示するだけであるので，ラップトップコンピュータやノートパソコンなどの一般的なパーソナルコンピュータで従来のシステムにおけるワークステーションと同等以上の結果を得ることが可能になった。
【００２６】
【発明の実施の形態】
以下，本発明によるコンピュータ読影支援システムについて説明する。図１は本発明によるコンピュータ読影支援システムを模擬的に示している。１０１，１０２，１０３・・・はインターネットなどの大規模ネットワークを示している。２０１は投影データ蓄積・処理センターで，２１１は投影データ蓄積装置，２１２は画像再構成処理用の高速データプロセッサである。２５１はＣＡＤのためのデータ処理装置である。３０１はネットワークに接続されたＸ線ＣＴ装置，３０２はそのコンソールである。４０１はＣＡＤのための端末装置で，４０２はネットワークに接続されパーソナルコンピュータなどの端末装置を示している。
【００２７】
Ｘ線ＣＴ装置３０１で収集された投影データは，ネットワーク１０１，１０２，１０３・・・で構成されるネットワーク網を経由して投影データ蓄積・処理センター２０１に転送される。投影データ蓄積・処理センター２０１はこの投影データを投影データ蓄積装置２１１に蓄積する。ＣＡＤのために画像データを使用する利用者はＣＡＤ端末装置４０１から投影データ蓄積・処理センター２０１に問い合わせを行い，必要な投影データを指定するとともに，画像再構成処理のパラメータを送信する。投影データ蓄積・処理センター２０１は依頼された投影データをデータ蓄積装置２１１から読み出し，画像再構成処理装置２１２に転送する。画像再構成処理装置２１２はＣＡＤ端末装置４０１から送付された画像再構成処理パラメータに基づいてこの投影データに画像再構成処理を行い，画像再構成処理によって得られた画像データをネットワーク経由でＣＡＤデータ処理装置２５１に転送する。ＣＡＤデータ処理装置２５１はＣＡＤ端末装置４０１から送付されたＣＡＤデータ処理パラメータに基づいてこの投影データにＣＡＤデータ処理を行い，ＣＡＤデータ処理の結果のデータをネットワーク経由でＣＡＤ端末装置４０１に転送する。利用者はＣＡＤ端末装置４０１およびパーソナルコンピュータ４０２などの端末装置でこの結果データを表示し，検討する。
【００２８】
本発明によるＣＡＤシステムはこのように，投影データを投影データ蓄積装置に保管しているので，ＣＡＤシステムを使用する利用者は，希望する投影データの指定と，再構成画像処理パラメータとＣＡＤデータ処理パラメータの指定を行い，これらを送信することによって，画像再構成処理とＣＡＤデータ処理の結果をＣＡＤ端末装置４０１やパーソナルコンピュータ４０２で受け取ることができる。
【００２９】
新しい画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成した画像データを使用することを希望するＣＡＤシステムの利用者は，ＣＡＤ端末装置４０１で希望する投影データの指定と新しい画像再構成処理パラメータの指定を行い，これらを投影データ蓄積・処理センター２０１に送付する。またＣＡＤデータ処理パラメータの指定を行い，これをＣＡＤデータ処理装置に送信する。投影データ蓄積・処理センターは利用者から依頼された投影データをデータ蓄積装置から読み出して画像再構成処理装置に転送する。画像再構成処理装置は利用者から送付された画像再構成処理パラメータに基づいてこの投影データの画像再構成処理を行い，画像再構成して得られた画像データをネットワーク経由でＣＡＤデータ処理装置に転送する。利用者はＣＡＤデータ処理パラメータの指定を行い，これをＣＡＤデータ処理装置に送信する。ＣＡＤデータ処理装置は利用者から指示されたＣＡＤデータ処理パラメータに基づいてＣＡＤデータ処理を行い，ＣＡＤデータ処理の結果として得られたデータを利用者に送信する。利用者は指示を発行するだけで，新しい画像再構成処理パラメータと新しいＣＡＤデータ処理パラメータを使用して実行されたＣＡＤデータ処理の結果データを受け取ることができる。
【００３０】
例えば，スクリーニング検査に最も適した画像再構成処理パラメータで画像再構成した画像データを使用してＣＡＤデータ処理を行うために，利用者はＣＡＤ端末装置４０１で希望する投影データの指定と希望する画像再構成処理パラメータの指定を行い，これらを投影データ蓄積・処理センター２０１に送信する。投影データ蓄積・処理センターは依頼された投影データを投影データ蓄積装置２１１から読み出し，画像再構成処理装置２１２に転送する。画像再構成処理装置は利用者から送付された画像再構成処理パラメータに基づいてこの投影データの画像再構成処理を行い，得られた画像データをネットワーク経由でＣＡＤデータ処理装置２５１に送付する。利用者はＣＡＤ端末装置４０１でＣＡＤデータ処理パラメータの指定を行い，これをＣＡＤデータ処理装置に送信する。ＣＡＤデータ処理装置２５１は利用者から指示されたＣＡＤデータ処理パラメータに基づいてＣＡＤデータ処理を行い，結果データを利用者に送信する。利用者はＣＡＤデータ処理装置２５１が行ったＣＡＤデータ処理の結果を検討する。ＣＡＤデータ処理装置２５１はＣＡＤデータ処理の結果として，例えば，異常陰影の候補をリストアップするので利用者はこの異常陰影の候補を検討する。
【００３１】
この異常陰影候補を含む領域を精密に検査するために，精密検査に適した画像再構成処理パラメータで画像再構成した画像データを使用してＣＡＤデータ処理を行うことを希望する利用者は，ＣＡＤ端末装置４０１で投影データを画像再構成するために使用する新しい画像再構成領域の指定と新しい画像再構成処理パラメータの指定を行い，これらを投影データ蓄積・処理センター２０１に送付する。投影データ蓄積・処理センターの画像再構成処理装置２１２は，利用者から送付された新しい画像再構成領域と新しい画像再構成処理パラメータを使用して投影データに画像再構成処理を行い，得られた画像データをネットワーク経由でＣＡＤデータ処理装置２５１に送付する。利用者はＣＡＤ端末装置４０１で新しいＣＡＤデータ処理パラメータの指定を行い，これをＣＡＤデータ処理装置に送信する。ＣＡＤデータ処理装置２５１は利用者から指示されたＣＡＤデータ処理パラメータに基づいてＣＡＤデータ処理を行い，結果データを利用者に送信する。利用者はＣＡＤデータ処理装置２５１が行ったＣＡＤデータ処理の結果を検討する。
【００３２】
このように本発明によるＣＡＤシステムは，投影データ蓄積装置に投影データを保管しているので，スクリーニング検査に適した画像再構成パラメータを使用して画像再構成した画像データを使用してスクリーニングＣＡＤ検査を行い，発見された異常陰影候補を含む領域に対して，精密検査に適した画像再構成パラメータを使用して画像再構成した画像データを使用して精密ＣＡＤ検査を行うことが可能である。
【００３３】
図２は本発明によるＣＡＤシステムのデータの流れを模擬的に示すブロック図である。２０１は投影データ蓄積・処理センターで，２１１は投影データ蓄積装置，２１２は画像再構成処理用の高速のデータ処理装置を模擬的に示している。２５１は画像再構成装置で画像再構成された画像データを使用してＣＡＤデータ処理を行うＣＡＤデータ処理装置を模擬的に示している。
【００３４】
３０１はＸ線ＣＴ装置で，３１１はＸ線ＣＴ装置の本体であるスキャナ部を示す。Ｘ線ＣＴ装置のスキャナ部３１１で収集されたＸ線検出器の出力データ３２１は前処理装置３１２に送られ，ここでデータの雑音除去や較正などの処理が行われる。前処理装置３１２で前処理された投影データ３２２は，画像再構成装置３１３に送られる。画像再構成装置３１３は投影データ３２２に画像再構成処理を行い，画像再構成された画像データ３２４はコンソール３０２に送られ，ウィンドウ処理などの画像処理の後，表示される。
【００３５】
前処理装置３１２で前処理された投影データは画像再構成装置に送られるとともに，投影データ蓄積・処理センターに送られる。３２３は投影データ蓄積・処理センターに送られる投影データを示す。投影データ蓄積・処理センター２０１に送られた投影データ３２３は投影データ蓄積装置２１１に蓄積される。投影データ蓄積装置２１１は受信した投影データの属性を投影データ蓄積装置のデータベース装置に登録し，投影データを大容量記憶装置に蓄積する。
【００３６】
ＣＡＤ端末装置４０１はＣＡＤ検査に使用する投影データを指定する指示４２１を投影データ蓄積・処理センター２０１の投影データ蓄積装置２１１に送信する。投影データ蓄積装置２１１はＣＡＤ端末装置４０１からの指示４２１に基づいて，指示された投影データを読み出し，画像再構成装置２１２に転送する。
ＣＡＤ端末装置４０１は画像再構成パラメータを指定する指示４２２を投影データ蓄積・処理センター２０１の画像再構成装置２１２に送信する。画像再構成装置２１２は投影データ蓄積装置から送られた投影データ２２１にＣＡＤ端末装置４０１から指示された画像再構成パラメータ４２２を使用して画像再構成処理を行い，得られた画像データ２２２をＣＡＤデータ処理装置２５１に転送する。
【００３７】
ＣＡＤ端末装置４０１はＣＡＤデータ処理に関するパラメータ４２３をＣＡＤデータ処理装置２５１に送信する。ＣＡＤデータ処理装置２５１は，画像データ２２２に対して，ＣＡＤ端末装置４０１から送信されたＣＡＤデータ処理パラメータ４２３を使用してＣＡＤデータ処理を行う。ＣＡＤデータ処理装置２５１はＣＡＤデータ処理の結果２６１をＣＡＤ端末装置４０１に送信する。
【００３８】
ＣＡＤデータ処理装置によって処理されたＣＡＤデータ処理の結果２６１は，例えば，悪性腫瘍の候補を含む関心領域がＣＴ画像上に例えば円形領域として表示される。また，投影データを画像再構成した画像データから三次元画像を構築し，この三次元画像上に，悪性腫瘍の候補を含む関心領域を例えば球形領域で表示することがある。
【００３９】
利用者はＣＡＤ端末装置４０１を使用してＣＡＤデータ処理の結果２６１を詳細に検討し，例えば，悪性腫瘍の候補を絞り込む。
【００４０】
利用者は絞り込んだ例えば悪性腫瘍の候補を更に検討するために，絞り込んだ悪性腫瘍の候補を含む領域を細かいスライス間隔で画像再構成するため，ＣＡＤ端末装置４０１を使用して画像再構成装置２１２に新しい画像再構成処理パラメータ４２２を送信する。
【００４１】
画像再構成装置２１２は受信した新しい画像再構成パラメータ４２２に基づいて，悪性腫瘍の候補を含む領域を細かいスライス間隔で画像再構成し，得られた画像データ２２２をＣＡＤデータ処理装置２５１に転送する。
【００４２】
ＣＡＤ端末装置４０１は，新しいＣＡＤデータ処理パラメータ４２３をＣＡＤデータ処理装置２５１に送信する。ＣＡＤデータ処理装置２５１は，画像データ２２２に対して，ＣＡＤ端末装置４０１から送信された新しいＣＡＤデータ処理パラメータ４２３を使用してＣＡＤデータ処理を行い，ＣＡＤデータ処理の結果２６１をＣＡＤ端末装置４０１に送信する。
【００４３】
ステップ１：利用者はＣＡＤ端末装置４０１を使用して下記を実行する。
（１）投影データを指定し，これを４２１として投影データ蓄積装置へ送信する。
（２）画像再構成パラメータを指定し，これを４２２として画像再構成処理装置２１２へ送信する。例えば，胸部の体軸方向２０ｃｍの範囲を１ｍｍ間隔で再構成し，２００枚の画像を作成することを指示する。
（３）ＣＡＤパラメータを指定し，これを４２３としてＣＡＤデータ処理装置２５１へ送信する。例えば，１ｍｍの異常陰影を検出する空間フィルタを指定する。
ステップ２：投影データ蓄積装置２１１は，ＣＡＤ端末装置４０１からの指示４２１に基づいて，指定された投影データを読み出し，画像再構成処理装置２１２へ転送する。
ステップ３：画像再構成処理装置２１２は，ＣＡＤ端末装置４０１から指示された画像再構成パラメータ４２２を使用して，投影データ蓄積装置から転送された投影データ２２１を画像再構成し，再構成した画像データ２２２をＣＡＤデータ処理装置２５１に転送する。
ステップ４：ＣＡＤデータ処理装置２５１は，ＣＡＤ端末装置４０１から指示されたＣＡＤデータ処理パラメータ４２３を使用して，画像再構成装置から転送された画像データ２２２にＣＡＤデータ処理を行い，検出した悪性腫瘍候補の存在する関心領域にマークをつける。このＣＡＤデータ処理の結果２６１を，ＣＡＤ端末装置４０１に転送する。
ステップ５：利用者はＣＡＤ端末装置４０１を使用して，ＣＡＤデータ処理装置２５１から送信された検出した関心領域を含むＣＡＤデータ処理の結果２６１を精査する。
ステップ６：利用者はＣＡＤデータ処理装置２５１が検出した関心領域のうち，再調査が必要と思われる関心領域をピックアップし，ＣＡＤ端末装置４０１を使用して下記を実行する。
（１）新しい画像再構成領域と新しい画像再構成パラメータを指定し，これを４２２として画像再構成処理装置２１２へ送信する。例えば，異常陰影候補を中心とする直径５０ｍｍ，体軸方向１０ｍｍの範囲を０．１ｍｍ間隔で，１０箇所再構成し，１０００枚の画像を作成する。
（２）新しいＣＡＤパラメータを指定し，これを４２３としてＣＡＤデータ処理装置２５１へ送信する。例えば，０．１ｍｍの異常陰影を検出するフィルタを指定する。
ステップ７：画像再構成装置２１２は，ＣＡＤ端末装置４０１から指示された新しい画像再構成領域と新しい画像再構成パラメータ４２２を使用して，投影データの画像再構成を行い，得られた画像データ２２２をＣＡＤデータ処理装置２５１に転送する。
ステップ８：ＣＡＤデータ処理装置２５１は，ＣＡＤ端末装置４０１から指示された新しいＣＡＤデータ処理パラメータ４２３を使用して，画像再構成装置２１２から転送された画像データ２２２にＣＡＤデータ処理を行い，検出した悪性腫瘍候補の存在する関心領域にマークをつける。このＣＡＤデータ処理の結果２６１を，ＣＡＤ端末装置４０１装置に転送する。
ステップ９：利用者はＣＡＤ端末装置４０１を使用して，ＣＡＤデータ処理装置２５１から送信された検出した関心領域を含むＣＡＤデータ処理の結果２６１を精査する。
ステップ１０：さらに精査すべき領域がある場合は，ステップ６からステップ９を繰り返す。
【００４４】
本発明によるＣＡＤシステムは，Ｘ線ＣＴ装置で収集した投影データを蓄積する投影データ蓄積装置を具備している。この投影データ蓄積装置に蓄積した投影データを使用して，最初に中程度の空間分解能の画像データを画像再構成する。この画像再構成で得られた画像データを使用してＣＡＤデータ処理を行い，悪性腫瘍候補の陰影を含んだ関心領域を検出する。次に，投影データから，それらの悪性腫瘍候補の陰影を含んだ関心領域を含む領域を高い空間分解能で画像再構成する。この高空間分解能で画像再構成した画像データを使用してＣＡＤデータ処理を行い，悪性腫瘍候補の陰影を含む関心領域を高い精度で検出する。
【００４５】
このように投影データを使用して，最初は中程度の空間分解能で胸部全体領域の画像再構成を行い，得られた画像データを使用して悪性腫瘍候補の陰影を含む関心領域のスクリーニングＣＡＤデータ処理を行い，悪性腫瘍候補の陰影を含む関心領域を検出する。次に，投影データを使用して，スクリーニングＣＡＤデータ処理で検出した関心領域を含む空間領域を高い空間分解能で画像再構成を行い，得られた画像データを使用して精検ＣＡＤデータ処理を行い，悪性腫瘍候補の陰影の確認を行う。胸部全体領域の画像再構成は中程度の空間分解能で，関心領域を含む空間領域の画像再構成を高い空間分解能で行うことによって，再構成する画像データの総数を減らしながら，必要な領域は高い空間分解能の画像データを得ることが可能になり，これによってＣＡＤデータ処理の精度を上げることが可能になった。
【００４６】
表示したＣＡＤデータ処理結果を観察した利用者が新しい画像再構成処理パラメータを指定する操作を再度行うと，ＣＡＤ端末装置４０１は新しい画像再構成処理パラメータを含む画像再構成処理要求４２２を画像再構成装置２１２に送信し，画像再構成装置２１２はこの新しい画像再構成処理パラメータに基づいて画像再構成処理を行い，作成した画像データ２２２をＣＡＤデータ処理装置２５１に転送する。このデータを受信したＣＡＤデータ処理装置２５１は利用者から送られた新しいＣＡＤデータ処理パラメータ４２３に基づいてＣＡＤデータ処理を行い，その結果をＣＡＤ端末装置４０１装置に送信する。この一連の流れを繰り返し行うことによって，利用者は対話的に画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行うことができる。
【００４７】
画像再構成に際しては，被検者の断層面内の画像再構成領域と軸方向の画像再構成領域，すなわち断層面内の再構成中心と空間分解能および軸方向の再構成中心と空間分解能を自由に指定して画像再構成を行うことが可能である。これによって，スクリーニングを目的としたＣＡＤデータ処理とスクリーニングで指摘された関心領域を中心とした精検を目的としたＣＡＤで，それぞれに適した再構成領域と空間分解能をもつ画像データを使用することができる。
【００４８】
ＣＡＤデータ処理装置２５１が行うＣＡＤデータ処理には，断面画像データを使用した二次元空間フィルタ処理と，画像データから構築した三次元画像を使用した三次元空間フィルタ処理が含まれる。スクリーニングの段階と精密検査の段階で画像再構成する空間領域と画像データの空間分解能，二次元空間フィルタ，三次元空間フィルタの大きさを変更することによって，データ量の増大を抑制しながら，微細な陰影候補を検出することが可能になった。
【００４９】
【実施例】
これまでの説明は，投影データの蓄積を行う投影データ蓄積装置と投影データを画像再構成する画像再構成処理装置，そして画像再構成した画像データに対してＣＡＤデータ処理を行うＣＡＤデータ処理装置をネットワーク上に配置したシステムについて説明したが，投影データの蓄積を行う投影データ蓄積装置と投影データを画像再構成する画像再構成処理装置，画像再構成した画像データに対してＣＡＤデータ処理を行うＣＡＤデータ処理装置の二つまたは全部を一体化したシステムも同様に含まれる。
【００５０】
これまでの説明は，投影データの蓄積を行う投影データ蓄積装置と投影データを画像再構成する画像再構成処理装置，そして画像再構成した画像データに対してＣＡＤデータ処理を行うＣＡＤデータ処理装置をネットワーク上に一台配置した例について説明したが，これは一台には限定されず，ネットワーク上に複数の装置を分散設置することが可能である。
【００５１】
これまでの説明は，ＣＡＤデータ処理装置の行うＣＡＤデータ処理として，画像再構成した画像データに対して二次元フィルタ処理を行うシステムや画像データを使用して三次元画像を構築し，これに三次元空間フィルタ処理を行うシステムについて説明したが，これらはＣＡＤデータ処理の一例であり，画像再構成した画像データに対して行うすべての画像処理を含む。
【００５２】
投影データ蓄積装置に送信する投影データには，データ量を減らすために各種のデータ圧縮を行った圧縮データを使用することができる。投影データ蓄積装置は圧縮した投影データを蓄積することができる。
【００５３】
これまでの説明は，投影データ蓄積装置に蓄積されている投影データを読み出し，この投影データに対して一人の利用者が指定した画像再構成処理パラメータとＣＡＤデータ処理パラメータを使用して画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行い，その結果を一人の利用者に送信する場合について説明したが，利用者は一人に限定されない。テレビ会議と同様にネットワーク上で複数の利用者が参加して，投影データに対して一人の利用者が指定した画像再構成処理パラメータとＣＡＤデータ処理パラメータを使用して画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行い，その結果を複数の利用者に送信することも可能であり，また，投影データに対して複数の利用者が指定した画像再構成処理パラメータとＣＡＤデータ処理パラメータを使用して画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行い，その結果を複数の利用者に送信することも可能である。複数の利用者が画像再構成処理とＣＡＤデータ処理の過程とその結果を共有することができる。
【００５４】
これまでの説明は，胸部を中心に説明したが，これは一例であり，ＣＡＤが有効な全身の部位が同様に含まれる。
【００５５】
これまでの説明は，投影データ蓄積装置に蓄積されている一組の投影データを読み出し，この投影データに対して指定した画像再構成処理パラメータとＣＡＤデータ処理パラメータを使用して画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行い，その結果を利用者に送信する場合について説明したが，投影データ蓄積装置に蓄積されている複数組の投影データを読み出し，この複数組の投影データに対してそれぞれ指定した画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成処理を行い，得られた複数組の画像データに対して指定したＣＡＤデータ処理パラメータを使用してＣＡＤデータ処理を行い，その結果を利用者に送信する場合も含まれる。これはたとえば，同一患者の造影剤を使用しない投影データの集合と造影剤を使用した投影データの集合を使用して比較する場合や，同一患者の今回の検査の投影データの集合と前回の検査の投影データの集合を使用して時間的な変化を比較する場合などが含まれる。このような長期間にわたる患者の経過検査で収集した投影データを長期間にわたって投影データ蓄積装置に蓄積することができるので，症状の経時変化を検出することが容易になる。
【００５６】
これまでの説明は，Ｘ線ＣＴ装置によって収集された投影データを投影データ蓄積装置に蓄積しておき，ＣＡＤ検査を行うときにこの蓄積された投影データを読み出して画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行うＣＡＤシステムについて説明したが，Ｘ線ＣＴ装置だけでなくＭＲ装置などのすべての医用画像診断装置によって収集された収集データを大容量データ蓄積装置に蓄積しておき，ＣＡＤ検査を行うときにこの蓄積された収集データを読み出して画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行う全ての医用画像を対象としたＣＡＤシステムも同様に含まれる。
【００５７】
これには，複数組の同一モダリティで収集した収集データだけでなく，複数組の異なるモダリティで収集した収集データを使用する場合も同様に含まれる。
【００５８】
【発明の効果】
本発明によるコンピュータ読影支援システムは，Ｘ線ＣＴ装置で収集された投影データをネットワーク経由で大規模データ蓄積装置に蓄積する機構と，大規模データ蓄積装置から読み出した利用者が希望する投影データを，利用者が希望する画像再構成パラメータを使用して画像再構成処理を行う機構と，この画像再構成した画像データに利用者が希望するＣＡＤデータ処理パラメータを使用してＣＡＤデータ処理を行う機構と，その結果をネットワーク上の利用者に転送する機構とを備えた。
【００５９】
従来は，Ｘ線ＣＴ装置で収集された投影データは，長期間保存されることはほとんどなく，投影データを使用した画像再構成処理が完了するとまもなく捨てられていた。このため，利用者がＣＡＤに適した画像再構成パラメータで再構成された画像データを利用したい場合でも，投影データが保存されていないので新たに画像再構成を行うことができなかった。これは個々のＸ線ＣＴ装置で投影データを長期間保存することは物理的，経済的に難しかったこと，投影データを長期間保存しておいてもこれを使用して要求に応じて画像再構成を行うことは画像再構成装置の能力からルーチンのＸ線ＣＴ検査に影響を与えるなど時間的，物理的，経済的に難しかったことなどによる。本発明では収集データをネットワーク経由で大規模データ蓄積装置に蓄積する機構と，大規模データ蓄積装置に蓄積してある投影データを，利用者が希望する画像再構成パラメータを使用して画像再構成処理を行う機構を設けたので，これらの問題を解決することができた。
【００６０】
本発明では収集データをネットワーク経由で大規模データ蓄積装置に蓄積する機構と，大規模データ蓄積装置に蓄積してある投影データを，利用者が希望する画像再構成パラメータを使用して画像再構成処理を行う機構を設けたので，利用者が，希望する投影データを使用して，画像処理パラメータとＣＡＤデータ処理パラメータを自由に変更しながら，ＣＡＤ検査を行うことが可能になった。これによって，スクリーニングを目的としたＣＡＤデータ処理とスクリーニングで指摘された関心領域を中心とした精検を目的としたＣＡＤで，被検者の断層面内の空間分解能と軸方向の空間分解能，すなわち断層面内の画像再構成領域と軸方向の画像再構成領域を自由に設定して画像再構成する琴が可能になった。これによって，スクリーニングを目的としたＣＡＤデータ処理とスクリーニングで指摘された関心領域を中心とした精検を目的としたＣＡＤで，それぞれに最適の画像データを使用することが可能になった。
【００６１】
従来は，ネットワーク上の利用者が大規模データ蓄積装置に蓄積されている投影データを使用する場合には，その投影データを大規模データ蓄積装置から利用者の保有するワークステーションなどのコンピュータ装置までネットワークを経由して転送する必要があった。投影データのような大容量データの場合にはこのデータ転送にはかなりの時間を必要とすると共に，このデータ転送によってネットワークトラフィックが増大する。本発明では，大規模データ蓄積装置に蓄積されている投影データを大規模データ蓄積装置の近傍に設置した高速データ処理装置で処理することによって，ネットワーク上の利用者が大規模データ蓄積装置に蓄積されている投影データを使用する時のネットワークトラフィックの増大を抑制することを可能にした。
【００６２】
ネットワーク上で複数の利用者が参加して，一人または複数の利用者が選択した投影データに対して一人または複数の利用者が指定した画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成処理を行い，これによって得られる画像データに対して一人または複数の利用者が指定したＣＡＤデータ処理パラメータを使用してＣＡＤデータ処理を行い，その結果を複数の利用者に送信することが可能である。これによって複数の利用者が画像再構成処理，ＣＡＤデータ処理の過程とその結果を共有することができる。
【００６３】
データ処理に使用したデータ処理パラメータはネットワーク上の大規模データ蓄積装置に保存しておくことが可能であるので，他の利用者がこのパラメータを使用して，データ処理を復元することができる。
【００６４】
投影データを蓄積する大容量データ蓄積装置と蓄積した投影データの画像再構成処理と画像再構成した画像データにＣＡＤデータ処理を行う高速データ処理装置とをネットワーク上に設置し，複数の利用者がネットワーク上で投影データの蓄積と投影データに対する画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行うことが可能な環境を構築した。これによって，それぞれの利用者が投影データを保存することが不要になった。投影データを画像再構成する画像再構成装置は高価であるが，本発明によって，複数の利用者がネットワーク上で共同利用できるようになったので，利用者あたりの費用を低く抑えることができた。
【００６５】
また，ＣＡＤデータ処理などの画像処理を行うネットワーク上の利用者が，利用者が希望する再構成処理パラメータを使用して画像再構成処理を行い，この画像再構成処理を行った画像データに対して利用者が希望する画像処理パラメータを使用した画像処理を行うことができるので，ＣＡＤデータ処理などの画像処理に最適の画像データを使用することが可能になった。
【００６６】
従来は大容量データのデータ処理を行う場合には，それぞれの利用者がワークステーションなどのデータ処理能力の高いコンピュータ装置を用意する必要があったが，本発明においては，ネットワーク上の高速データ処理装置がデータ処理を行うので，利用者の端末装置は投影データ選択の指示と画像再構成パラメータとＣＡＤデータ処理パラメータの指示を行い，送られてくる処理結果を表示するだけであるので，一般的なパーソナルコンピュータで従来のシステムのワークステーションと同等以上の結果を得ることが可能になった。
【００６７】
従来は，ネットワーク上に蓄積されているデータをデータ処理するためには利用者それぞれがワークステーションなどの高速データ処理装置を用意する必要があった。利用者それぞれが所有しているワークステーションの使用効率はそれほど高いものではない。本発明では，ネットワーク上の高速データ処理装置が複数のネットワーク上の利用者の画像処理要求に対応してデータ処理を行うので，ネットワーク上の高速データ処理装置の利用効率を高くすることができる。したがって費用対効率の面でも優れている。
【００６８】
投影データ蓄積装置に蓄積されている複数組の投影データを読み出し，この複数組の投影データに対してそれぞれ指定した画像再構成処理パラメータを使用して画像再構成処理を行い，得られた複数組の画像データに対して指定したＣＡＤデータ処理パラメータを使用してＣＡＤデータ処理を行うことができる。同一患者の造影剤を使用しない投影データの集合と造影剤を使用した投影データの集合を使用して比較することや，同一患者の今回の検査の投影データの集合と前回の検査の投影データの集合を使用して時間的な変化を比較することが，容易に実行できるようになった。
【００６９】
長期間にわたる患者の経過検査で収集した投影データを長期間にわたって投影データ蓄積装置に蓄積することができるので，症状の経時変化を検出することが容易になった。これはこのＣＡＤシステムの大きな効果である。
【００７０】
ネットワーク上に大容量データ蓄積装置と画像再構成装置を設置したので，Ｘ線ＣＴ装置だけでなくＭＲ装置などのすべての医用画像診断装置によって収集された収集データを大容量データ蓄積装置に蓄積しておき，ＣＡＤ検査を行うときにこの蓄積された収集データを読み出して画像再構成処理とＣＡＤデータ処理を行う全ての医用画像を対象としたＣＡＤシステムを構築することが容易になった。
【００７１】
これによって，複数組の同一モダリティで収集した収集データだけでなく，複数組の異なるモダリティで収集した収集データを使用するＣＡＤシステムを構築することが容易になった。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明によるネットワーク環境におけるコンピュータ診断支援システムを説明するブロック図
【図２】本発明によるネットワーク環境におけるコンピュータ診断支援システムのデータの流れを示すブロック図
【符号の説明】
１０１　ネットワーク
１０２　ネットワーク
１０３　ネットワーク
２０１　投影データ蓄積・処理センター
２１１　投影データ蓄積装置
２１２　画像再構成処理装置
２２１　投影データ
２２２　画像再構成した画像データ
２５１　ＣＡＤデータ処理装置
２６１　ＣＡＤデータ処理結果データ
３０１　Ｘ線ＣＴ装置
３０２　Ｘ線ＣＴ装置のコンソール
３１１　Ｘ線ＣＴ装置本体
３１２　Ｘ線ＣＴ装置の前処理装置
３１３　Ｘ線ＣＴ装置の画像再構成装置
３２１　Ｘ線ＣＴ装置のスキャナ部で得られた投影データ
３２２　Ｘ線ＣＴ装置の前処理装置で前処理された投影データ
３２３　Ｘ線ＣＴ装置の前処理装置で前処理された投影データ蓄積装置に転送される投影データ
３２４　画像再構成済の画像データ
４０１　ＣＡＤ端末装置
４０２　パーソナルコンピュータ
４２１　投影データ指定
４２２　画像再構成処理パラメータ指示
４２３　ＣＡＤデータ処理パラメータ指示
【図１】
2004113730.tif 000003
【図２】
2004113730.tif 000004