(57)【要約】【課題】文字データを含む膨大な量の個別データのデータ構築と、構築したデータの検索が容易で、しかも迅速に行えるデータ検索システムの実現が望まれていた。【解決手段】文字データを含む個別データをイメージデータとし、さらに同じ種類、概念の個別データをグループ化とともに圧縮してファイル名を付与して登録、保存し、その後、検索者の検索に伴って、前記グループ化して登録されたファイルから一部の登録データを分割して新たなファイル名を付与し、最終的に個別データまでファイルを分割する構成としたことで、データ構築を容易としつつ、検索についても、検索要求が多い個別データの検索については迅速に行えるデータ検索システムを実現した。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文字データを含む多くの個別のデータを、圧縮したイメージデータにしてグループ化するとともに、グループ毎にファイル名を付与してデータベースとして登録、保存し、
登録、保存後にデータベースに対し検索操作があると、前記登録、保存時にグループ化されたデータベースのファイルを分割して新たなファイル名を付与した小グループとしてデータベースを作成して登録、保存し、
検索の都度、ファイル分割、登録、保存を個別データになるまで繰返すことを特徴とするデータ検索システム。
【請求項２】
文字データを含む多くの個別のデータを、圧縮したイメージデータにしてグループ化するとともに、グループ毎にファイル名を付与してデータベースとして登録、保存し、
登録、保存後にデータベースに対し検索操作があると、前記登録、保存時にグループ化されたデータベースのファイルの一部を新たなファイル名を付与してファイル分割することを特徴とするデータ検索システム。
【請求項３】
文字データを含む個別データとして、抵抗器、コンデンサ等の電子部品とすることを特徴とする請求項１または請求項２記載のデータ検索システム。
【請求項４】
文字データを含む個別データとして、印影を含む文書、または、地図、または、通信販売カタログとすることを特徴とする請求項１または請求項２記載のデータ検索システム。
【請求項５】
イメージデータとした個別データのグループ化に際し、同じ種類、同一製品に共通する製品情報の一部を利用したことを特徴とする請求項１または請求項２記載のデータ検索システム。
【請求項６】
ファイル名として、グループ化する個別データで共通する品名、型名、品番、型番等、個別データに付与された固有のコード体系の一部を用いたことを特徴とする請求項１または請求項２記載のデータ検索システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】
この発明は、文字情報を含む膨大な個別データをイメージデータとするとともに、それらをグループ化してデータベースとして作成し、その後の使用頻度に応じて当初作成したデータベースを、小グループ化、更には、個別データまで段階的に細分化を進め、使用頻度の高い個別データの検索を迅速に進めることが出来るデータ検索システムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年の情報化社会での発展に伴い、数千点にものぼる通信販売カタログや、数千〜数万点にものぼる電子部品等（以下、製品等という）の個別データの提供量は、文字データだけでなく、イメージデータも提供する必要もあって飛躍的に増加し、その大量の個別データに対して要求される検索処理のスピードについても、迅速な処理が求められている。
また、そのために用意する個別データ格納用のデータベースも必然的に大容量のものが求められており、設置場所、消費電力等の問題も無視することは出来ない。
【０００３】
従来の技術としては、多種多様な商品の中から、迅速且つ容易に所望の商品のカタログ情報を抽出することが可能とした電子カタログ装置を示すものがある（例えば、特許文献１参照）。
ここでは、商品カテゴリを複数の階層構造とし、さらに、各商品に対して「型番」、「検索ターム」、「画像ファイル名」、及び「その商品の価格」「必要に応じて付加される情報」等の「商品情報」からなるカタログ情報を文字コードとして登録している。加えて「画像ファイル名」は、商品毎の画像データのファイル名としている。
したがって、全ての商品に対してカタログ情報となる文字コードを付与して登録し、併せて全商品の画像データを登録し、格納することが必要になる。
【０００４】
この時の画像データの取込工数、この取込む画像データの１つ１つに対応する文字コードである上記多くのカタログ情報の入力工数は、提供する登録すべき商品数にもよるが、極めて膨大なものとなり、提供側にとって大きな負荷になっている。
【０００５】
【特許文献１】
特開平８−３１４９７２号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
用意した製品等の画像データ（以下、イメージデータ）であっても、運用開始後、サービス開始後の使用頻度、利用頻度については予想がつかず、検索されない多くのデータが存在している。特に、同じ種類のものが多く存在する電子部品をデータベース化した場合、１シリーズ数千〜数万点あるうちで、実際に検索される部品は数百点程度に過ぎないとも言われている。
この場合でも、データのサービス提供側では、全ての部品情報を平等に扱い、個々にイメージデータと、対応する文字データとを準備し、データベースに登録、保存しておく作業に迫られている。このことは、提供側に過大な負荷作業となって、工数増大による構築システムの高騰化とともに、システム全体の運用開始時期の遅延を招く大きな原因となっており、上記特許文献に開示される技術思想では、解決することが出来ない大きな課題であった。
【０００７】
例えば、電子部品の１つである抵抗器でみると、必要とする個別データは、文字データだけに限っても、品目（抵抗器の種類）×抵抗値×抵抗値許容差×定格電力×形状・仕様×加工・条件指定×価格等であり、これらの組合せを考えると抵抗器１種類の場合でも数千種類のデータベースを作成する必要に迫られ、これが複数種類、他の電子部品の組合せや、更には外観写真等のイメージデータの登録も含めて考えるとそのデータベース化は極めて困難なものとなることは説明するまでもない。
【０００８】
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであって、運用が開始され、検索頻度が進むに応じて、膨大な量のイメージデータの中からの目的とする個別のイメージデータの抽出検索が迅速に行えるデータ検索システムの提供を実現したものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明に関わるデータ検索システムは、製品等の個別データ数が多数である場合の検索に優れた効果が期待出来るもので、文字データを含む多くの個別のデータを、圧縮したイメージデータにしてグループ化するとともに、グループ毎にファイル名を付与してデータベースとして登録、保存し、この登録、保存後にデータベースに対し検索操作があると、前記登録、保存時にグループ化されたデータベースのファイルを分割して新たなファイル名を付与した小グループとしてデータベースを作成して登録、保存し、検索の都度、ファイル分割、登録、保存を個別データになるまで繰返す構成としたもので、これにより、上記課題の解決を実現したものである。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明によるデータ検索システムの実施形態を図面を参照して説明する。
【００１１】
類似するコード体系を持つ製品群、情報群を文字データも含めて一括して圧縮したイメージデータとし、併せてグループ化して登録し、コードの共通部分を検索キー（ファイル名）としたイメージデータのデータベース（以下、ＤＢという）を作成する。
この時作成するＤＢは、１／３〜１／１０程度にデータ圧縮され、記憶装置に登録、保存される。これにより、記憶装置にそのまま保存する場合と比較して、その必要される容量を各段に小さく抑え込むことが出来、より多くのデータを登録、保存することが出来る。
【００１２】
登録したイメージデータを検索する場合は、検索キー（ファイル名）を入力してＤＢより検索し、類似度が高いＤＢ内のファイルを抽出する。
抽出したファイルは、類似度が高い順に検索結果として表示される。
【００１３】
検索者は、類似度が高い順に検索結果を確認しつつ、そのファイルを開いて内容を照合し、検索対象とする製品等の個別データを探し出す。
この時、検索された製品等の個別のイメージデータは、圧縮状態から元の状態に復元される解凍処理によりデータフィードバックされ、検索キー（ファイル名）として追加されることになる。
これにより、同じ検索キーによる２回目以降の検索時には、上記追加された検索キー（ファイル名）は、検索コードとなって，完全一致検索を実現出来、この場合その検索スッテプは、１回目の検索時と較べ、少なくとも１ステップ省略出来、データの解凍処理も済んでいることから個別データの確認が迅速になる。
【００１４】
以下、具体例を用いて、個別データの検索方法について説明する。ここでは、個別データとして抵抗器、コンデンサ等の電子部品の中から、抵抗器を例として検索する方法について詳述する。
【００１５】
前述の通り、同一のコードを持つ部品、この場合、同一のコード、換言すると同じ種類の抵抗器（例えば、数百個程度）をグルーピングして１つのイメージファイルとしてイメージデータのＤＢ容量を削減する圧縮処理を施して作成し、記憶装置に登録、保存する。
この時、個々の抵抗器の個別データは、個々の部品情報となる文字データとともに必要により写真等も含めてイメージデータ化されるが、一例としてイメージスキャナを用いて製品カタログから直接スキャンして読込むことでもよいことは説明するまでもない。
【００１６】
また、上記の如くして読込んだイメージデータの検索キー（ファイル名）は、同一コード部分を共通部分としてＤＢに登録する。ここでは、「金属酸化物皮膜固定抵抗器」を例とし、その品番構成は共通部分となる「ＣＬＭ」をファイル名とした例を用い、以下、説明する。
【００１７】
図１は、抵抗器の品番構成を説明するもので、ここでは、上記の通り品目が「金属酸化物皮膜固定抵抗器」であって、「ＣＬＭ」が同一の共通のコード部分とした種類を対象とした説明図である。
したがって、ここでは『ＣＬＭ□□□□□□□□□』の名称を組合せた全コードデータ、ここでは「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」「ＣＬＭ２ＣＪ１０３」「ＣＬＭ３ＣＪ１０３」・・・「ＣＬＭｎ１０３」を１つのイメージファイルにしたＤＢとして圧縮し、登録、保存している。この状態を説明したのが図２であり、共通部分のコード「ＣＬＭ」をファイル名として、イメージデータＤＢに登録、保存されるのである。
【００１８】
この状態で品番コード『ＣＬＭ１ＣＪ１０３』を検索してみる。この場合、検索者が図示しない入力手段を操作して検索対象とする抵抗器の品番『ＣＬＭ１ＣＪ１０３』を入力し、ＤＢ内の登録ファイルを検索することになる。
図３は、ＤＢの検索ステップを説明する図であり、図示するように、『ＣＬＭ１ＣＪ１０３』を包含する複数の登録ファイルを検索結果Ａとして抽出することになる。
【００１９】
検索結果Ａに「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」のファイルがあれば検索対象とした抵抗器のデータがそのまま抽出出来た可能性が高いが、ここでは、類似度が高い順に「ＣＬＭ」、「ＣＬ」の２つのファイルが検索結果Ａとして抽出されているのみで、検索対象とする抵抗器の品番コードと一致しているものはなく、また一致度は低いものとなっている。
【００２０】
次いで、検索者は、検索結果Ａでは検索対象とする抵抗器のファイル「ＣＬＭＣＪ１０３」そのものが抽出出来なかったため、検索結果である「ＣＬＭ」、「ＣＬ」のファイルの内、一致度が高く類似度が高い「ＣＬＭ」のファイル中に検索対象とした抵抗器のファイル「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」がグループ化されて入っているものと見做し、そのファイル「ＣＬＭ」を開くことになる。この状態を説明したのが図３に示すファイルＢである。
【００２１】
この後、上記開いた「ＣＬＭ」のファイルＢにある複数の個別のファイル「ＣＬＭ□□□□□□」の中から，検索対象のファイル「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」を判断して抽出し、圧縮されるイメージデータを元の状態に復元する解凍処理を行う。これにより、目的とした抵抗器「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」の各種データ、換言すると、電気回路の具体設計時に必要とされる諸仕様の詳細データをイメージデータで確認することが出来ることになる。
【００２２】
この時、上記抽出され、解凍された「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」のファイルは、そのままイメージデータのＤＢにフィードバックされ、新たに独立した１つのファイル名「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」として登録、保存される。
【００２３】
この状態で改めて品番コード『ＣＬＭ１ＣＪ１０３』の抵抗器を検索してみる。この場合、検索者が図示しない入力手段を操作して検索対象とする抵抗器の品番コード『ＣＬＭ１ＣＪ１０３』を入力し、ＤＢ内の登録ファイルを検索することになる。
【００２４】
図４は、ＤＢの検索ステップを説明する図であり、図示するように、個別ファイル『ＥＲＧ１ＣＪ１０３』を包含する複数のファイルが検索され、登録ファイルを検索結果Ｃとして抽出することになる。
検索結果Ｃでは「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」、「ＣＬＭ」、「ＣＬ」の３つのファイルが検索結果Ｃとして抽出されている。
【００２５】
この中で、ファイル「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」は先に説明したように１回検索され、展開されてイメージデータＤＢにファイル名「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」で登録、保存されているので、今回検索対象とした抵抗器のデータがそのまま抽出出来たもので、一致している確率が高いことが理解出来る。
これにより、次のステップで目的とする抵抗器「ＣＬＭ１ＣＪ１０３」の各種データ、換言すると、電気回路の具体設計時に必要とされる諸仕様のデータを確認することが出来ることになり、検索効率を上げることが出来る。
【００２６】
以上の通り、ユーザが普段使用するデータは繰返し検索、使用される場合が多く、結果、図２の如くグルーピングされた運用当初に登録したイメージデータは運用が進んで検索回数が増えるとともに自動的に分割され、同時にファイル名を付与されながら図４の如く細分化されていくので、その検索効率は高まり、検索者の手を煩わせることなく、検索の軽減化を推進することが出来る。
【００２７】
一方、検索、使用されないイメージデータは、運用当初のままの状態でグルーピングされ、圧縮された状態で保管されているので、大きな登録、保存エリアを確保する必要がなくなり、ハード資源の有効活用が図られることになる。
【００２８】
次に、その他の例として、土地登記簿を電子化して検索する実施態様を説明する。ここでは、集合住宅（所謂、マンション）を、複数の土地登記簿を纏めて１つのイメージデータとして作成し、この作成したイメージデータの名称をＡマンションとして以下、説明する。
また、この時の土地登記簿は、Ａマンション全戸の原簿そのもの、またはそのコピーにイメージスキャナ等を用いて作成したイメージデータのファイルであり、機械的な検索は出来ないデータである。
【００２９】
以上のように、Ａマンションの全戸を１つのグループとしてファイルが作成されるが、同様に、一例として港区の全マンションの全戸をマンション単位でイメージファイルとするとともに圧縮処理を施して作成し、ＤＢ化して登録、保存する。
【００３０】
ここで、港区芝浦Ａマンション１０３号室の登記状況を確認する必要が生じた場合の検索方法について説明する。
先ず、入力手段（図示せず）を操作して検索対象となる「港区芝浦Ａマンション１０３号室」について入力する。この入力による検索の結果、「港区芝浦Ａマンション」「港区芝浦」「港区」の３つのファイルが抽出され、検索者はこの中から一致度が高く類似度が最も高い「港区芝浦Ａマンション」のファイルの中を確認する。その結果、検索対象とした「港区芝浦Ａマンション１０３号室」のファイルを抽出し、続いて圧縮状態にあるイメージデータを解凍し、その権利の登録状況を知ることが出来る。
【００３１】
この１回検索された「港区芝浦Ａマンション１０３号室」はそのままイメージデータＤＢにフィードバックされ、新たに独立した１つのファイル名「港区芝浦Ａマンション１０３号室」として登録、保存される。
したがって、この後の２回目以降の「港区芝浦Ａマンション１０３号室」の検索時は、「港区芝浦Ａマンション１０３号室」「港区芝浦Ａマンション」「港区芝浦」「港区」の４つのファイルが抽出されるが、検索者はファイル名が完全一致となる検索結果が得られたことを判断出来るので、検索効率が１回目のそれと較べて上がったことが理解できる。
【００３２】
本発明は以上説明の実施形態に限定されるものではなく、その他、地図も同様で、「港区」でグルーピングしてイメージファイルを作成し、以下、「港区芝浦」、「港区芝浦１丁目」、「港区芝浦１丁目１」でグルーピングしつつイメージファイル化し、これらイメージデータを圧縮して登録、保存してＤＢ化する。
この後の、検索者による検索方法は上述の説明の通りであり、検索対象が多い当初作成のファイルについては、検索される都度分割され、細分化されて行くことで入手希望データ、イコール、個別データまでの展開になり、結果として使い勝手のよいＤＢを提供することになる。
【００３３】
更に、その他の例として、公文書のデータベース化の際についても効果が期待出来る。
地方自治体、市町村等の印影がある公文書、重要文書は電子化して保存したいとする要求があるが、１枚１枚作成し、データベース化すると非常な手間を要する。本発明の趣旨にそって、例えば保存文書をイメージスキャナで読込んでイメージデータとし、その後、保存文書の種類や重要度に応じてグルーピングし、圧縮し、登録することで、その後の検索者の使い勝手の向上、検索効率の改善が期待出来ることは説明するまでもない。
【００３４】
また、品数を多く揃えたデパート等での通信販売カタログにも同様に利用することが可能である。商品の各種情報を、商品分野、メーカ名、色、サイズ、価格、・・・等々について商品コードを付与し、これらをイメージデータにして商品別、あるいはメーカ別にグループ化して圧縮し、ＤＢ化して登録、保存することで可能となる。
例えば、同じ種類の商品、例えば『洋服』を１つのグループとし、以下、メーカ名、色、サイズ、価格、・・・等々の商品情報を組合せ、『洋服、メーカ名、色、サイズ、価格、・・・』の文字データとともにそのカラー写真を圧縮したイメージデータ化することで、利用出来るのである。
【００３５】
【発明の効果】
以上詳細説明したように本発明によれば、文字データを含む多種多様な個別データをイメージデータとして作成し、あわせて、このイメージデータをグループ分けするとともに圧縮しＤＢ化して登録、保存するシステム構成としたもので、これによりシステム運用後の利用度合いに応じて、運用初期にグループ化されたＤＢが分割されて下位グループに、更には個別データにまで展開が進み登録されて行くので、検索頻度がある個別データにあっては、早い段階での抽出が出来るデータベースの構築が可能となる。
【００３６】
しかも、文字データを含む多種多用な個別情報をイメージデータによるＤＢ化とするが、圧縮して登録、保存していることから、システムの立上げ時に必要とされるハードウエア資源を最小限に抑えることも可能となり、効率の良い理想的なシステム構成となるＤＢの構築を実現出来る。また、１種類で数千〜数万点に及ぶ電子部品データ、特に抵抗器、コンデンサ等の個別データを展開するデータ検索システムであっても、最小限のコスト、工数、期間で構築、展開出来、しかも運用後は短時間での全データの検索を行うことが出来る。
【００３７】
このように、本発明は、データ数が多数あり、その中から少しの情報を取得するもの、換言すると検索されないデータが多い検索システムや、機械的な検索が出来ない情報、具体的には紙情報を電子化して提供したり、映像などを提供する検索システム等、様々なデータ検索システムに適用することで有効な効果を期待することが出来るものである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明で使用する抵抗器の品番構成の一例を説明する図である。
【図２】本発明に関わるデータ登録の一例について説明する図である。
【図３】本発明に関わるデータ検索例について説明する図である。
【図４】本発明に関わるデータ検索例について説明する図である。
【符号の説明】
Ａ  ：  検索結果
Ｂ  ：  ファイル
Ｃ  ：  検索結果
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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