(57)【要約】【課題】利用者に負担をかけずに、他人を本人であると認定してしまう誤認識、本人を他人であると判定してしまう非認識ともに防止することができる受講者識別方法を提供すること。【解決手段】一定のレベルで声紋認識を行い、声紋ＤＢ１１００に登録してある声紋で本人認証ができないときには、受講管理ＤＢ１２００にあらかじめ登録してある個人情報を入力させ、この入力された情報が正しかった場合には、声紋認証のレベルを下げて認証を行うことにより、認証レベルを下げた場合には、付加情報と声紋の双方で本人認証を確実に行うことができ、利用者に負担をかけずに、誤認識および非認識ともに防止することができる。【選択図】      図１
2004177663.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
受講者であることを主張する利用者から声紋データを受信する利用者声紋データ受信ステップと、
前記利用者から受信した声紋データと、記憶している前記受講者の声紋データと、を比較して前記受講者と前記利用者とが同一人物である本人確率を求める本人確率算出ステップと、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、同一人物であると識別する第１識別確率未満で他人であると識別する第２識別確率以上であるとき、前記利用者に前記受講者の個人情報を要求する個人情報要求ステップと、
前記利用者から前記受講者の個人情報を受信する本人判定情報受信ステップと、
前記本人判定情報受信ステップで受信した個人情報が、記憶している前記受講者の個人情報と一致したとき、前記利用者を前記受講者と同一人物であると識別する本人識別ステップと、
を備えたことを特徴とする受講者識別方法。
【請求項２】
請求項１に記載の受講者識別方法において、
本人判定情報受信ステップが、前記個人情報要求ステップで前記利用者に前記受講者の個人情報を要求してから一定期間のみ、前記受講者の個人情報を受信することを特徴とする受講者識別方法。
【請求項３】
請求項２に記載の受講者識別方法において、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率にしたがって、前記利用者を前記受講者と同一人物であるか否かを判定する認証確率を、前記第１識別確率未満で前記第２識別確率以上の間で設定する認証確率設定ステップと、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率未満で前記第２識別確率以上であり、前記受講者の個人情報により本人認証を行ったとき、前記認証確率を下げる認証確率降下ステップと、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率以上で前記第１識別確率未満であるとき、前記本人認証回数を計数する認証回数計数ステップと、
前記認証回数計数ステップで計数された本人認証回数が規定回数に達しているか否かを判定する規定回数判定ステップと、
前記規定回数判定ステップで前記本人認証回数が規定回数に達したと判定されたとき、前記認証確率を上げる認証確率上昇ステップと、
前記利用者声紋データ受信ステップ、前記本人確率算出ステップ、前記認証回数計数ステップ、前記規定回数判定ステップを、繰り返す情報未受信時繰り返しステップと、
を備え、
前記個人情報要求ステップが、前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率未満で前記第２識別確率以上であるとき、前記利用者に前記受講者の個人情報を要求することを特徴とする受講者識別方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、声紋による本人認証を行う受講者識別方法に関し、特に、本人認証における誤認識および非認識を防止することができる受講者識別方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
ブロードバンドｅ−Ｌｅａｒｎｉｎｇなどのオンライン学習では、身代わり受講、身代わり受験を防ぐため、本人認証が求められる。
【０００３】
従来、本人認証には、ＩＤ、パスワードの他に、指紋、声紋、虹彩、映像等のバイオメトリックスが用いられている。
【０００４】
これらの中で声紋による本人認証は、指紋などの他の方法に比べて、学習の流れを妨げることが少ない。また、使用する機器も比較的安価なもので済むという利点がある。
【０００５】
声紋認証には、あらかじめ決められた登録済みの言葉を使用して認証を行うキーワード認証と、このキーワード認証よりも長い発言を登録しておき自由な発言から認証を行うフリーワード認証と、がある。
【０００６】
また、従来の音声認識を行うものとして、音声認識対象を予測して認識の制度を高めるものがある。このものは、図９に示すように、音声情報を認識する装置に、予測情報に基づいて音声情報を認識する音声認識部６０１と、音声情報の種類に関する知識を記憶する知識ベース６０６と、知識ベース６０６に記憶された知識を参照して認識結果を解析し、音声認識部６０１における次の認識対象となる音声情報の種類について予測を行って予測情報を更新する概念解析部６０２、メインアプリケーション６０３とを備えることにより、音声認識対象を予測して認識の制度を高めている（例えば、特許文献１参照）。
【０００７】
【特許文献１】
特開２０００−１０５５９６号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の本人認証においては、他人と区別する認証レベルを高くしておくと、本人であっても他人であると判定されてしまい、逆に認証レベル低くしておくと、他人を本人であると認定してしまうという問題がある。
【０００９】
そこで本発明は、声紋により本人認証ができないときには、あらかじめ登録してある個人情報を入力させ、この入力された情報が正しかった場合には、声紋認証のレベルを下げて認証を行うことにより、高い認証レベルで確認ができないときにだけ付加情報を入力させて、この付加情報と声紋の双方で本人認証を確実に行うことができ、高い認証レベルで確認ができたときには利用者に負担をかけずに、他人を本人であると認定してしまう誤認識、本人を他人であると判定してしまう非認識ともに防止することができる受講者識別方法を提供することを課題とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記課題を解決するため、受講者であることを主張する利用者から声紋データを受信する利用者声紋データ受信ステップと、前記利用者から受信した声紋データと、記憶している前記受講者の声紋データと、を比較して前記受講者と前記利用者とが同一人物である本人確率を求める本人確率算出ステップと、前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、同一人物であると識別する第１識別確率未満で他人であると識別する第２識別確率以上であるとき、前記利用者に前記受講者の個人情報を要求する個人情報要求ステップと、前記利用者から前記受講者の個人情報を受信する本人判定情報受信ステップと、前記本人判定情報受信ステップで受信した個人情報が、記憶している前記受講者の個人情報と一致したとき、前記利用者を前記受講者と同一人物であると識別する本人識別ステップと、を備えたことを特徴とするものである。
【００１１】
したがって、他人であるとは言い切れないが声紋のみでは本人であると認証できないときに限って、利用者に個人情報の要求を行い、声紋認証で一定のレベルの認証をして、前記個人情報が正しいときに本人であると判定するので、声紋認証のレベルに応じて適切な対応ができ、利用者に負担をかけずに、安価な認識率の低い音声認識技術においても、誤認識および非認識の防止ができる受講者認識を行うことができる。
【００１２】
また、本発明は、上記課題を解決するため、請求項１に記載の受講者識別方法において、本人判定情報受信ステップが、前記個人情報要求ステップで前記利用者に前記受講者の個人情報を要求してから一定期間のみ、前記受講者の個人情報を受信することを特徴とするものである。
【００１３】
したがって、受講者の個人情報の受信を一定期間で打ち切るので、本人認定のための補助情報を限られた時間で入力させ、他人の成りすましを厳しく排斥することができる。
【００１４】
また、本発明は、上記課題を解決するため、請求項２に記載の受講者識別方法において、前記本人確率算出ステップで求めた本人確率にしたがって、前記利用者を前記受講者と同一人物であるか否かを判定する認証確率を、前記第１識別確率未満で前記第２識別確率以上の間で設定する認証確率設定ステップと、前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率未満で前記第２識別確率以上であり、前記受講者の個人情報により本人認証を行ったとき、前記認証確率を下げる認証確率降下ステップと、前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率以上で前記第１識別確率未満であるとき、前記本人認証回数を計数する認証回数計数ステップと、前記認証回数計数ステップで計数された本人認証回数が規定回数に達しているか否かを判定する規定回数判定ステップと、前記規定回数判定ステップで前記本人認証回数が規定回数に達したと判定されたとき、前記認証確率を上げる認証確率上昇ステップと、前記利用者声紋データ受信ステップ、前記本人確率算出ステップ、前記認証回数計数ステップ、前記規定回数判定ステップを、繰り返す情報未受信時繰り返しステップと、を備え、前記個人情報要求ステップが、前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率未満で前記第２識別確率以上であるとき、前記利用者に前記受講者の個人情報を要求することを特徴とするものである。
【００１５】
したがって、所定の認証レベルより低い場合には、個人情報の要求を行い、認証後に認証レベルを下げて認証を行い、所定の認証レベルに達している場合には、規定回数の間、個人情報の要求を行わず、規定回数に達したら認証レベルを上げるので、利用者が本人認証のための補足情報を毎回送らずに済み、受信した個人情報を有効に活用して、利用者の負担を軽減するとともに、一定期間の後、認証レベルを元に戻すことができ、確実に本人認証を行うことができる。
【００１６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について添付図面を参照しつつ説明する。
【００１７】
本発明に係る受講者識別システムの概略構成図を、図１に示す。図１に示すように、受講者識別システムは、オンライン学習提供者側のサーバである受講者識別装置１０００と、このオンライン学習を受講する受講者側の受講者用端末装置２０００と備え、受講者識別装置１０００と受講者用端末装置２０００とは、ネットワーク３０００を介して接続されている。受講者用端末装置２０００は、受講者の各家庭等に置かれるため複数あるが、ここではネットワーク３０００に接続された１台の受講者用端末装置２０００について説明する。
【００１８】
受講者識別装置１０００は、記憶部、送受信部、制御部等からなり、受講者の情報やオンライン学習の教材等を記憶し、受講者用端末装置２０００にオンライン学習を提供するものである。
【００１９】
また、受講者識別装置１０００の記憶部には、声紋ＤＢ１１００、受講者管理ＤＢ１２００、学習記録ＤＢ１３００、教材コンテンツＤＢ１４００を有している。
【００２０】
声紋ＤＢ１１００のデータ構造を、図２に示す。声紋ＤＢ１１００は、受講者の声紋データを記憶するものであり、図２に示すように、受講者ＩＤ、キーワード認証用声紋、フリーワード認証用声紋を有している。
【００２１】
ここで、受講者ＩＤは、受講者ごとの識別コードを示すものである。また、キーワード認証用声紋は、あらかじめ指定された言葉（キーワード）によって受講者の声紋認証を行う際に使用するキーワードであり、このキーワードを受講者に発声させたときの声紋データである。例えば、氏名等の６音節ぐらいの短いキーワードをあらかじめ登録しておく。フリーワード認証用声紋は、受講者が自由に発声した言葉によって受講者の声紋認証を行う際に使用する受講者の声紋データである。ここには、２０秒ぐらいの自由な発言を登録しておき、判定時は１０秒ぐらいの発言を使用する。
【００２２】
次に、受講管理ＤＢ１２００のデータ構造を、図３に示す。受講管理ＤＢ１２００は、受講者の個人情報を記憶するものであり、図３に示すように、受講者ＩＤ、氏名、生年月日、本籍地、現住所、電話番号、通常の認証レベル、下げたときの認証レベル、認証モード、カウント等を有している。
【００２３】
受講者ＩＤは、上記と同様受講者ごとの識別コードであり、氏名から電話番号は、受講者の個人情報である。また、通常の認証レベルとは、普通に受講者の本人識別を行う際に、本人であると識別する最小の確率を示すものであり、下げたときの認証レベルとは、受講者の本人識別を行う際に、認証レベルを下げて本人識別を行うときの最小の確率を示すものである。認証モードとは、あらかじめ指定された言葉（キーワード）によって受講者の声紋認証を行うのか、受講者が自由に発声した言葉（フリーワード）によって受講者の声紋認証を行うのかを示すものであり、カウントは、認証レベルを下げた状態で何回本人識別処理を行ったのかを示すものである。このカウントにより、後述するように、認証レベルを下げて規定の回数（回答の回数）経過したら、認証レベルを元に戻す。
【００２４】
次に、学習記録ＤＢ１３００のデータ構造を、図４に示す。学習記録ＤＢ１３００は、受講者の学習記録を記憶するものであり、図４に示すように、受講者ＩＤ、講座名、合計得点、問題番号、得点、解答数、解答１、解答２、声紋確認問題番号、一致する確率、補正情報、音声記録等を有している。
【００２５】
受講者ＩＤは、上記と同様受講者ごとの識別コードであり、講座名は、この受講者が受講した講座名、合計得点から解答２は、この講座での受講記録である。また、声紋確認問題番号とは、受講者識別を行うときに使用した問題番号であり、一致する確率とは、声紋認識を行ったときの本人認識確率である。補正情報とは、認証レベルを下げて本人識別を行ったときに追加判定用情報として使用された受講者の個人情報であり、音声記録とは、声紋認識を行ったときに登録された声紋データである。
【００２６】
また、教材コンテンツＤＢ１４００は、オンライン学習を行う講座の教材が記憶されたものであり、詳細については、省略する。
【００２７】
受講者用端末装置２０００は、パソコン２１００、ディスプレイ２２００、マイク２３００、キーボード２４００を備え、ネットワーク３０００を介して、受講者識別装置１０００と送受信を行って、受講者がオンライン学習を行うものである。
【００２８】
パソコン２１００は、ネットワーク３０００を介して、受講者識別装置１０００から受信した情報をディスプレイ２２００に表示させるとともに、内部処理を行ったり、受講者がマイク２３００に発声した音声や、キーボード２４００に入力した情報を、受講者識別装置１０００に送信したりするものである。ディスプレイ２２００は、パソコン２１００に制御され、情報の表示を行うものであり、マイク２３００は、受講者が発声した音声をパソコン２１００に取り込むものであり、キーボード２４００は、受講者の操作指示をパソコン２１００に取り込むものである。
【００２９】
このような受講者識別システムにおいて、受講者識別装置１０００におけるオンライン学習の動作処理について説明する。
【００３０】
本受講者識別装置１０００を用いたオンライン学習では、講座受講に先立ち、まず受講前登録を行う。受講前登録の動作処理のフローチャートを、図５に示す。図５に示すように、受講前登録処理では、受講者の個人情報を登録する個人情報登録処理（ｓ１１０）、受講者の声紋情報の登録を行う声紋情報登録処理（ｓ１２０）、受講者ごとに受講者ＩＤを発行する受講者ＩＤ発行処理（ｓ１３０）を行う。
【００３１】
個人情報登録処理（ｓ１１０）では、受講者用端末装置２０００に対して受講者の氏名、生年月日、本籍地等の個人情報を入力する入力画面を送信し、受講者の個人情報の要求を行う（ｓ１１１）。この個人情報の要求に対して、受講者が受講者用端末装置２０００のキーボード２４００を操作し、受講者の氏名等の個人情報を入力し、受講者識別装置１０００に送信してきたら、この受講者の個人情報を受信する（ｓ１１２）。受講者の個人情報を受信したら、この受講者に対して受講者ごとの受講者ＩＤを決定する（ｓ１１３）。受講者ＩＤが決定されたら、決定した受講者ＩＤで受講管理ＤＢ１２００に上記受講者の個人情報の登録を行う（ｓ１１４）。
【００３２】
声紋情報登録処理（ｓ１２０）では、受講者用端末装置２０００に対して６音節程度の特定の言葉（キーワード）とともに、このキーワードの発声要求指示を送信し、受講者の発声要求を行う（ｓ１２１）。この受講者発声の要求に対して、受講者が受講者用端末装置２０００のマイク２３００にむかって上記キーワードを発声し、受講者識別装置１０００に送信してきたら、この受講者の音声情報を受信する（ｓ１２２）。受信した音声情報は、声紋ＤＢ１１００に上記決定した受講者ＩＤでキーワード認証用声紋として登録を行う（ｓ１２３）。また、このときキーワード登録と同様に、受講者に自由に発言をさせて、２０秒程度の発言を抽出し、フリーワード認証用声紋として登録を行っておく。
【００３３】
受講管理ＤＢ１３００、声紋ＤＢ１１００に滞りなく登録ができたら、受講者ＩＤ発行処理（ｓ１３０）を行う。受講者ＩＤ発行処理（ｓ１３０）では、上記決定した受講者ＩＤを、受講者用端末装置２０００に対して送信する（ｓ１３２）。この受講者ＩＤの送信に対して、受講者が確認して、確認応答を受講者識別装置１０００に送信する。受講者用端末装置２０００から受講者ＩＤの確認応答を受信したら（ｓ１３３）、受講前登録処理を終了する。
【００３４】
また、この受講者ＩＤの確認処理を、上記声紋情報登録処理（ｓ１２０）中で行うこともできる。この場合、受講者ＩＤをキーワードとして使用しても良いし、受講者ＩＤ表示に対する受講者の発言をフリーワード登録として使用しても良い。
【００３５】
次に、受講時の処理について、フローチャートを図６に示し、説明する。
【００３６】
オンライン学習の受講者が、講義の受講を行うには、受講者用端末装置２０００から受講者識別装置１０００を呼び出し、受講者ＩＤを入力し、送信する。受講者識別装置１０００が、受講者用端末装置２０００から受講者ＩＤを受信すると、入力された受講者ＩＤが本講義の受講者として登録されているか否かの認証を行う（ｓ２１１）。
【００３７】
受講者ＩＤ認証において、本講義の受講者でないと判断されれば、処理を終了し、受講者と認証された場合には、認証レベルを通常のレベルとするため、受講管理ＤＢ１２００のカウントを“０”とする（ｓ２２１）。次に、認証モードをキーワードとし（ｓ２２２）、図示しないメモリ上の判定認証レベルに受講管理ＤＢ１２００の通常の認証レベル（ここでは８０％）を格納して、声紋認証処理を行う（ｓ２２３）。この声紋認証処理（ｓ２２３およびｓ２３４）については、後述する。
【００３８】
この声紋認証処理（ｓ２２３）において、本講義の受講者と認証されなければ、処理を終了し、認証された場合には、章単位の処理（ｓ２３０）を行う。章単位の処理（ｓ２３０）では、講義の学習を行い（ｓ２３１）、受講者の音声回答を得る（ｓ２３２）。受講者から音声回答があったら、認証モードをフリーワードとし（ｓ２３３）、声紋認証処理を行う（ｓ２３４）。
【００３９】
この声紋認証処理（ｓ２３４）において、本講義の受講者と認証されなければ、処理を終了し、認証された場合には、本講義を終了するか否かを判断する（ｓ２３６）。講義を終了せずに次の章の学習を行うのであれば、講義の学習（ｓ２３１）に戻って、章単位の処理を行う。本講義を終了する場合には、学習記録を行って（ｓ２４０）、処理を終了する。
【００４０】
次に、上記声紋認証処理について、フローチャートを図７、図８に示し、説明する。
【００４１】
声紋認証処理にはいると、まず、認証モードがキーワード認証なのかフリーワード認証なのかを判定する（ｓ３１１）。認証モードがキーワード認証である場合には、受講者用端末装置２０００に対してキーワード送信の要求を出し（ｓ３１２）、フリーワード認証である場合には、受講者用端末装置２０００に対して声紋認証用の設問を出す（ｓ３１３）。
【００４２】
上記要求に対して受講者が、受講者用端末装置２０００のマイク２３００に向かってキーワードの発声または設問の解答を音声で答えると、受講者用端末装置２０００のパソコン２１００から受講者惜別装置１０００に送られる。受講者識別装置１０００では、受信した音声を用いて、声紋ＤＢ１１００に記憶されている声紋との声紋判定処理を行い（ｓ３２１）、受講者の声紋一致確率を獲得する。次に、この受講者の声紋一致確率が上記メモリ上の判定認証レベル以上か否かを判定する（ｓ３２２）。
【００４３】
ここで、受講者の声紋一致確率が認証レベルに達していなかった場合には、既に認証レベルを下げているか否かを判定する（ｓ３３１）。この認証レベルの上げ下げ判定は、メモリ上の判定認証レベルと受講管理ＤＢ１２００の通常の認証レベルとを比較しても良いし、受講管理ＤＢ１２００のカウントの値で判定しても良い。
【００４４】
既に認証レベルを下げている場合（ここでは７０％）には、声紋不一致（ｓ３６０）として声紋認証処理を終了する。まだ、認証レベルを下げていない場合（８０％）には、認証レベルを下げて、受講者の声紋一致確率が受講管理ＤＢ１２００の下げたときの認証レベル（７０％）以上か否かを判定する（ｓ３３２）。認証レベルを下げても、受講者の声紋一致確率が満たない場合には、声紋不一致（ｓ３６０）として声紋認証処理を終了する。
【００４５】
認証レベルを下げた場合に、受講者の声紋一致確率が認証レベル以上となった場合には、受講者用端末装置２０００に対してランダムに個人情報の一つを要求する（ｓ３３３）。受講者が受講者用端末装置２０００のキーボード２４００を用いて個人情報の入力を行うと、受講者用端末装置２０００のパソコン２１００から受講者識別装置１０００に上記個人情報が送信される。受講者惜別装置１０００では、上記個人情報を受信し、受信した個人情報が、受講管理ＤＢ１２００に記憶されている個人情報と一致するか否かを判定する（ｓ３３４）。受信した個人情報が、記憶されている個人情報と一致しない場合には、声紋不一致（ｓ３６０）として声紋認証処理を終了する。
【００４６】
受信した個人情報が記憶されている個人情報と一致した場合には、メモリ上の判定認証レベルに受講管理ＤＢ１２００の下げたときの認証レベル（７０％）を格納し（ｓ３３５）、受講管理ＤＢ１２００のカウントに１加算する（ｓ３３６）。そして、声紋が一致したとして（ｓ３４０）、声紋認証処理を終了する。
【００４７】
また、上記声紋判定処理（ｓ３２１）で獲得した受講者の声紋一致確率が、メモリ上の判定認証レベル以上であった場合（ｓ３２２で判断）には、既に認証レベルを下げているか否かを判定する（ｓ３５１）。まだ、認証レベルを下げていない場合（ここでは８０％）には、声紋一致（ｓ３４０）として声紋認証処理を終了する。既に、認証レベルを下げている場合（７０％）には、受講管理ＤＢ１２００のカウントに１加算し（ｓ３５２）、カウントが規定回数に達したか否かを判定する（ｓ３５３）。
【００４８】
まだ、カウントが規定回数に達していない場合には、そのまま声紋一致（ｓ３４０）とする。カウントが規定回数に達した場合には、メモリ上の判定認証レベルを受講管理ＤＢ１２００の通常の認証レベル（８０％）に戻し（Ｓ３５４）、受講管理ＤＢ１２００のカウントを０にして（ｓ３５５）、声紋一致（ｓ３４０）として声紋認証処理を終了する。
【００４９】
以上のように、本受講者識別システムでは、受講者の本人確認を音声情報により一旦確認し、この確認で本人である確証が得られなかった場合には、認証レベルを下げ、その代わりに補足情報によって本人である確証を求めるので、音声情報のみによる本人確認の不確実さを補うことができ、確実に本人確認を行うことができる。
【００５０】
また、受講者本人確認用の音声情報を、講義中の設問に対する解答から得るので、受講者本人確認のために講義を中断されることがなく、円滑なオンライン学習を行うことができる。
【００５１】
さらに、本発明に関して以下を付記する。
【００５２】
（付記１）
受講者であることを主張する利用者から声紋データを受信する利用者声紋データ受信ステップと、
前記利用者から受信した声紋データと、記憶している前記受講者の声紋データと、を比較して前記受講者と前記利用者とが同一人物である本人確率を求める本人確率算出ステップと、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、同一人物であると識別する第１識別確率未満で他人であると識別する第２識別確率以上であるとき、前記利用者に前記受講者の個人情報を要求する個人情報要求ステップと、
前記利用者から前記受講者の個人情報を受信する本人判定情報受信ステップと、
前記本人判定情報受信ステップで受信した個人情報が、記憶している前記受講者の個人情報と一致したとき、前記利用者を前記受講者と同一人物であると識別する本人識別ステップと、
を備えたことを特徴とする受講者識別方法。
【００５３】
（付記２）
付記１に記載の受講者識別方法において、
本人判定情報受信ステップが、前記個人情報要求ステップで前記利用者に前記受講者の個人情報を要求してから一定期間のみ、前記受講者の個人情報を受信することを特徴とする受講者識別方法。
【００５４】
（付記３）
付記２に記載の受講者識別方法において、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率にしたがって、前記利用者を前記受講者と同一人物であるか否かを判定する認証確率を、前記第１識別確率未満で前記第２識別確率以上の間で設定する認証確率設定ステップと、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率未満で前記第２識別確率以上であり、前記受講者の個人情報により本人認証を行ったとき、前記認証確率を下げる認証確率降下ステップと、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率以上で前記第１識別確率未満であるとき、前記本人認証回数を計数する認証回数計数ステップと、
前記認証回数計数ステップで計数された本人認証回数が規定回数に達しているか否かを判定する規定回数判定ステップと、
前記規定回数判定ステップで前記本人認証回数が規定回数に達したと判定されたとき、前記認証確率を上げる認証確率上昇ステップと、
前記利用者声紋データ受信ステップ、前記本人確率算出ステップ、前記認証回数計数ステップ、前記規定回数判定ステップを、繰り返す情報未受信時繰り返しステップと、
を備え、
前記個人情報要求ステップが、前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、前記認証確率未満で前記第２識別確率以上であるとき、前記利用者に前記受講者の個人情報を要求することを特徴とする受講者識別方法。
【００５５】
（付記４）
受講者であることを主張する利用者から声紋データを受信する利用者声紋データ受信手段と、
前記利用者から受信した声紋データと、記憶している前記受講者の声紋データと、を比較して前記受講者と前記利用者とが同一人物である本人確率を求める本人確率算出手段と、
前記本人確率算出手段で求めた本人確率が、同一人物であると識別する第１識別確率未満で他人であると識別する第２識別確率以上であるとき、前記利用者に前記受講者の個人情報を要求する個人情報要求手段と、
前記利用者から前記受講者の個人情報を受信する本人判定情報受信手段と、
前記本人判定情報受信手段で受信した個人情報が、記憶している前記受講者の個人情報と一致したとき、前記利用者を前記受講者と同一人物であると識別する本人識別手段と、
を備えたことを特徴とする受講者識別装置。
【００５６】
（付記５）
受講者であることを主張する利用者から声紋データを受信する利用者声紋データ受信ステップと、
前記利用者から受信した声紋データと、記憶している前記受講者の声紋データと、を比較して前記受講者と前記利用者とが同一人物である本人確率を求める本人確率算出ステップと、
前記本人確率算出ステップで求めた本人確率が、同一人物であると識別する第１識別確率未満で他人であると識別する第２識別確率以上であるとき、前記利用者に前記受講者の個人情報を要求する個人情報要求ステップと、
前記利用者から前記受講者の個人情報を受信する本人判定情報受信ステップと、
前記本人判定情報受信ステップで受信した個人情報が、記憶している前記受講者の個人情報と一致したとき、前記利用者を前記受講者と同一人物であると識別する本人識別ステップと、
を備えたことを特徴とする受講者識別プログラム。
【００５７】
【発明の効果】
本発明によれば、他人であるとは言い切れないが声紋のみにより本人であると認証できないときに限って、利用者に個人情報の要求を行い、声紋認証で一定のレベルの認証をして、前記個人情報が正しいときに本人であると判定するので、声紋認証のレベルに応じて適切な対応ができ、利用者に負担をかけずに、安価な認識率の低い音声認識技術においても、誤認識および非認識の防止ができる受講者認識を行うことができる。
【００５８】
また、本発明によれば、受講者の個人情報の受信を一定期間で打ち切るので、本人認定のための補助情報を限られた時間で入力させ、他人の成りすましを厳しく排斥することができる。
【００５９】
また、本発明によれば、所定の認証レベルより低い場合には、個人情報の要求を行い、認証後に認証レベルを下げて認証を行い、所定の認証レベルに達している場合には、規定回数の間、個人情報の要求を行わず、規定回数に達したら認証レベルを上げるので、利用者が本人認証のための補足情報を毎回送らずに済み、受信した個人情報を有効に活用して、利用者の負担を軽減するとともに、一定期間の後、認証レベルを元に戻すことができ、確実に本人認証を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る受講者識別システムを示す概略構成図である。
【図２】声紋ＤＢのデータ構造を示す図である。
【図３】受講管理ＤＢのデータ構造を示す図である。
【図４】学習記録ＤＢのデータ構造を示す図である。
【図５】受講者識別装置の受講前登録の動作処理を示すフローチャートである。
【図６】受講者識別装置の受講時の動作処理を示すフローチャートである。
【図７】受講者識別装置の声紋認証処理を示すフローチャートである。
【図８】受講者識別装置の声紋認証処理を示すフローチャートである。
【図９】従来の音声認識を行う情報処理装置を示す図である。
【符号の説明】
６０１  音声認識部
６０２  概念解析部
６０３  メインアプリケーション
６０４  応答生成部
６０５  音声合成部
６０６  知識ベース
１０００  受講者識別装置
１１００  声紋ＤＢ
１２００  受講者管理ＤＢ
１３００  学習記録ＤＢ
１４００  教材コンテンツＤＢ
１２１０  商品情報テーブル
１２２０  商品管理テーブル
１２３０  情報判定テーブル
１２４０  ユーザテーブル
１２５０  経験価値共有ＤＢ
２０００  受講者用端末装置
３０００  ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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