(57)【要約】【課題】本発明は、車両の購入を検討するか否かにかかわらず、一般の人々が試乗車を気安く試乗することができるとともに、メーカやディーラが試乗により市場の動向を把握できることを可能とする。【解決手段】運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定する手段と、運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定する手段と、運転者の購入行動に関する購入情報を入力する手段と、前記運転者身体情報、前記車両挙動情報及び前記購入情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたものと前記車両挙動情報の項目又はそれから計算されたものと前記購入情報の項目又はそれから計算されたものとの間の関係を計算する計算手段と、を備える。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定する手段と、
前記運転者身体情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたもの相互間の関係を計算する計算手段と、
を備えることを特徴とする車両に対する顧客満足度評価システム。
【請求項２】
請求項１に記載の顧客満足度評価システムにおいて、
前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものであって前記目的特性と異なるものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価システム。
【請求項３】
運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定する手段と、
運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定する手段と、
前記運転者身体情報及び前記車両挙動情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたものと前記車両挙動情報の項目又はそれから計算されたものとの間の関係を計算する計算手段と、
を備えることを特徴とする車両に対する顧客満足度評価システム。
【請求項４】
請求項３に記載の顧客満足度評価システムにおいて、
前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、操縦性の項目又はそれから計算されたものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価システム。
【請求項５】
請求項３に記載の顧客満足度評価システムにおいて、
前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、速度情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は加速度情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価システム。
【請求項６】
運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定する手段と、
運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定する手段と、
運転者の購入行動に関する購入情報を入力する手段と、
前記運転者身体情報、前記車両挙動情報及び前記購入情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたものと前記車両挙動情報の項目又はそれから計算されたものと前記購入情報の項目又はそれから計算されたものとの間の関係を計算する計算手段と、
を備えることを特徴とする車両に対する顧客満足度評価システム。
【請求項７】
請求項６に記載の顧客満足度評価システムにおいて、
前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、操縦性の項目又はそれから計算されたものを因子とした分析を行い、運転者の購入行動若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価システム。
【請求項８】
請求項６に記載の顧客満足度評価システムにおいて、
前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、速度情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は加速度情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行い、運転者の購入行動の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価システム。
【請求項９】
請求項１乃至８のいずれか１項に記載の顧客満足度評価システムにおいて、
前記計算手段は、実験計画法でいう分散分析表を用いた分散分析を行い、ある項目を目的特性とし、他のある項目を因子とし、Ｆ検定及びある項目の変動に対する他のある項目の寄与度の計算を行うことを特徴とする顧客満足度評価システム。
【請求項１０】
請求項９に記載の顧客満足度評価システムにおいて、
前記計算手段は、
水準数及び繰り返し数に基づいて因子、誤差及び合計の自由度を計算する自由度計算部と、
目的特性の値及び繰り返し数に基づいて因子、誤差及び合計の変動を計算する変動計算部と、
因子及び誤差の自由度及び変動に基づいて因子及び誤差の分散を計算する分散計算部と、
因子及び誤差の分散に基づいて分散比を計算する分散比計算部と、
分母及び分子の分散の自由度毎のＦ値を保持するＦ表と、
因子及び誤差の自由度に基づいてＦ表からＦ値を取得して、分散比計算部が計算した分散比と取得したＦ値を比較することにより検定を行う検定部と、
因子及び誤差の純変動、誤差の分散並びに水準数に基づいて因子及び誤差の純変動を計算する純変動計算部と、
因子及び誤差の純変動に基づいて因子及び誤差の寄与率を計算する寄与率計算部と、
を備えることを特徴とする顧客満足度評価システム。
【請求項１１】
装置により、運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定するステップと、
前記運転者身体情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたもの相互間の関係を計算する計算ステップと、
を有することを特徴とする車両に対する顧客満足度評価方法。
【請求項１２】
請求項１１に記載の顧客満足度評価方法において、
前記計算ステップでは、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものであって前記目的特性と異なるものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価方法。
【請求項１３】
装置により、運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定するステップと、
装置により、運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定するステップと、
装置により、前記運転者身体情報及び前記車両挙動情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたものと前記車両挙動情報の項目又はそれから計算されたものとの間の関係を計算する計算ステップと、
を有することを特徴とする車両に対する顧客満足度評価方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の顧客満足度評価方法において、
前記計算ステップでは、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、操縦性の項目又はそれから計算されたものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価方法。
【請求項１５】
請求項１３に記載の顧客満足度評価方法において、
前記計算ステップでは、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、速度情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は加速度情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価方法。
【請求項１６】
装置により、運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定するステップと、
装置により、運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定するステップと、
装置により、運転者の購入行動に関する購入情報を入力するステップと、
装置により、前記運転者身体情報、前記車両挙動情報及び前記購入情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたものと前記車両挙動情報の項目又はそれから計算されたものと前記購入情報の項目又はそれから計算されたものとの間の関係を計算する計算ステップと、
を有することを特徴とする車両に対する顧客満足度評価方法。
【請求項１７】
請求項１６に記載の顧客満足度評価方法において、
前記計算ステップでは、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、操縦性の項目又はそれから計算されたものを因子とした分析を行い、運転者の購入行動若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価方法。
【請求項１８】
請求項１６に記載の顧客満足度評価方法において、
前記計算ステップでは、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、速度情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は加速度情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行い、運転者の購入行動の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行うことを特徴とする顧客満足度評価方法。
【請求項１９】
請求項１１乃至１８のいずれか１項に記載の顧客満足度評価方法において、
前記計算ステップでは、実験計画法でいう分散分析表を用いた分散分析を行い、ある項目を目的特性とし、他のある項目を因子とし、Ｆ検定及びある項目の変動に対する他のある項目の寄与度の計算を行うことを特徴とする顧客満足度評価方法。
【請求項２０】
請求項１９に記載の顧客満足度評価方法において、
前記計算ステップは、
水準数及び繰り返し数に基づいて因子、誤差及び合計の自由度を計算する自由度計算ステップと、
目的特性の値及び繰り返し数に基づいて因子、誤差及び合計の変動を計算する変動計算ステップと、
因子及び誤差の自由度及び変動に基づいて因子及び誤差の分散を計算する分散計算ステップと、
因子及び誤差の分散に基づいて分散比を計算する分散比計ステップと、
因子及び誤差の自由度に基づいて分母及び分子の分散の自由度毎のＦ値を保持するＦ表からＦ値を取得して、分散比計算部が計算した分散比と取得したＦ値を比較することにより検定を行う検定ステップと、
因子及び誤差の純変動、誤差の分散並びに水準数に基づいて因子及び誤差の純変動を計算する純変動計算ステップと、
因子及び誤差の純変動に基づいて因子及び誤差の寄与率を計算する寄与率計算ステップと、
を有することを特徴とする顧客満足度評価方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、車両に対する顧客満足度評価システム及びその方法に関し、特に、車両に搭載した諸数量を測定するための機器及びその機器で測定した数量を基に顧客満足度を計算する装置を備えた顧客満足度評価システム及びそれを用いた方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、自家用車等の車両に対する顧客満足度をメーカが取得する方法としては、アンケート調査、インタビュー調査等が行われている。
【０００３】
なお、本願発明に関連する先行技術文献としては、以下のものがある。
【０００４】
【特許文献１】
特開昭６３−２８８３９０号
【特許文献２】
特開平０８−２４９４５３号
【特許文献３】
特開平１１−２３２４５６号
【特許文献４】
特開２０００−３３８９９４
【特許文献５】
特開２０００−１７１２６７
【特許文献６】
特開２００２−１６３７５０
【特許文献７】
特許掲載公報第２８８６９３２号
【非特許文献１】
菅井等著「ニューラルネットワークを用いた鼻位置の検出法とその評価」中部大学工学部紀要第３３巻、１９９７年１２月
【非特許文献２】
大橋由幸、井上忠、梅崎太造著「正規化顔画像の輪郭抽出」電気関係学会、東海支部連合大会、講論集、７８６、第３９３頁、１９９６年１０月
【非特許文献３】
藤吉弘亘、北村和紀、梅崎太造著「瞳のトラッキング」電気関係学会、東海支部連合大会、講論集、７８９、第３９５頁、１９９６年１０月
【非特許文献４】
佐藤省三、横山延雄、梅崎太造、吉村ミツ著「ニューラルネットワークによる郵便番号のセグメンテーション」電子情報通信学会論文誌、Ｄ−ＩＩ、３、第４２５〜４３４頁、２００２年３月
【非特許文献５】
梅崎太造、平野崇、佐藤幸男著「三次元顔表情の自動生成」電気学会論文誌、Ｖｏｌ．１２１−Ｃ、２、第４１７〜４２２頁、２００１年２月
【非特許文献６】
藤吉弘亘等著「ニューラルネットワークによるナンバープレートの位置検出」電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ、Ｖｏｌ．Ｊ８０−Ｄ−ＩＩ、Ｎｏ．６、ｐｐ１６２７−１６３４、１９９７年６月
【非特許文献７】
田口玄一、横山巽子著「実験計画法」日本規格協会、１９７９年１０月２５日
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来のアンケート調査及びインタビュー調査においては、これらの調査を受けた者は、気兼ねをしがちであり、必ずしも率直な回答をするとは限らなかった。従って、メーカやディーラはアンケート調査及びインタビュー調査の結果を集計・分析しても必ずしも正確に市場の動向を把握できるとは限らなかった。
【０００６】
また、ディーラは、試乗車を用意し、見込み客に試乗車を運転してもらうが、見込み客が試乗車のどこが気に入ってどこが気に入らなかったのかを把握することは困難であった。一方、車両の購入を検討する者は、試乗車に乗ると強引なセールスにより試乗車と同一車両を購入しなくてはならなくなるとおそれ、試乗することに対して躊躇しがちであった。
【０００７】
そこで、本発明は、車両の購入を検討するか否かにかかわらず、一般の人々が試乗車を気安く試乗することができるとともに、メーカやディーラが試乗により市場の動向を把握できることを可能とする車両に対する顧客満足度評価システム及びその方法を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明の第１の観点によれば、運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定する手段と、前記運転者身体情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたもの相互間の関係を計算する計算手段と、を備えることを特徴とする車両に対する顧客満足度評価システムが提供される。
【０００９】
本発明の第１の観点による顧客満足度評価システムにおいて、前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものであって前記目的特性と異なるものを因子とした分析を行ってもよい。
【００１０】
本発明の第２の観点によれば、運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定する手段と、運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定する手段と、前記運転者身体情報及び前記車両挙動情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたものと前記車両挙動情報の項目又はそれから計算されたものとの間の関係を計算する計算手段と、を備えることを特徴とする車両に対する顧客満足度評価システムが提供される。
【００１１】
本発明の第２の観点による顧客満足度評価システムにおいて、前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、操縦性の項目又はそれから計算されたものを因子とした分析を行ってもよい。
【００１２】
本発明の第２の観点による顧客満足度評価システムにおいて、前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、速度情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は加速度情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行ってもよい。
【００１３】
本発明の第３の観点によれば、運転者の運転時における身体に関する運転者身体情報を測定する手段と、運転者の運転時における車両の挙動に関する車両挙動情報を測定する手段と、運転者の購入行動に関する購入情報を入力する手段と、前記運転者身体情報、前記車両挙動情報及び前記購入情報を基に、前記運転者身体情報の項目又はそれから計算されたものと前記車両挙動情報の項目又はそれから計算されたものと前記購入情報の項目又はそれから計算されたものとの間の関係を計算する計算手段と、を備えることを特徴とする車両に対する顧客満足度評価システムが提供される。
【００１４】
本発明の第３の観点による顧客満足度評価システムにおいて、前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、操縦性の項目又はそれから計算されたものを因子とした分析を行い、運転者の購入行動若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行ってもよい。
【００１５】
本発明の第３の観点による顧客満足度評価システムにおいて、前記計算手段は、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、速度情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は加速度情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行い、運転者の購入行動の項目若しくはそれから計算されたものを目的特性とし、運転者の表情情報の項目若しくはそれから計算されたもの又は眼球情報の項目若しくはそれから計算されたものを因子とした分析を行ってもよい。
【００１６】
本発明の第１、第２又は第３の観点による顧客満足度評価システムにおいて、前記計算手段は、実験計画法でいう分散分析表を用いた分散分析を行い、ある項目を目的特性とし、他のある項目を因子とし、Ｆ検定及びある項目の変動に対する他のある項目の寄与度の計算を行ってもよい。
【００１７】
本発明の第１、第２又は第３の観点による顧客満足度評価システムにおいて、前記計算手段は、水準数及び繰り返し数に基づいて因子、誤差及び合計の自由度を計算する自由度計算部と、目的特性の値及び繰り返し数に基づいて因子、誤差及び合計の変動を計算する変動計算部と、因子及び誤差の自由度及び変動に基づいて因子及び誤差の分散を計算する分散計算部と、因子及び誤差の分散に基づいて分散比を計算する分散比計算部と、分母及び分子の分散の自由度毎のＦ値を保持するＦ表と、因子及び誤差の自由度に基づいてＦ表からＦ値を取得して、分散比計算部が計算した分散比と取得したＦ値を比較することにより検定を行う検定部と、因子及び誤差の純変動、誤差の分散並びに水準数に基づいて因子及び誤差の純変動を計算する純変動計算部と、因子及び誤差の純変動に基づいて因子及び誤差の寄与率を計算する寄与率計算部と、を備えてもよい。
【００１８】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。
【００１９】
図１は、本発明の実施形態による車両に対する顧客満足度評価システムを示す。
【００２０】
図１を参照すると本実施形態による車両に対する顧客満足度評価システムは、ＧＰＳ端末１０１、地図情報格納部１０３、運転者顔撮影カメラ１０５、運転者動作撮影カメラ１０６、マイク１０７、時間計測部１０９、運転経路記録部１１１、速度検出部１１３、加速度検出部１１５、運転操作検出部１１７、スイッチ類位置検出部１１９、運転者眼球検出部１２１、運転者表情検出部１２３、運転者動作検出部１２４、音声認識部１２５、騒音検出部１２６、車両情報入力部１２７、店舗情報入力部１２９、運転者属性情報入力部１３１、一時記憶部１３２、データ蓄積部１３３及びデータ分析部１３５を備える。
【００２１】
ＧＰＳ端末１０１、地図情報格納部１０３、運転者顔撮影カメラ１０５、マイク１０７、時間計測部１０９、運転経路記録部１１１、速度検出部１１３、加速度検出部１１５、運転操作検出部１１７、スイッチ類位置検出部１１９、運転者眼球検出部１２１運転者表情検出部１２３、運転者動作検出部１２４、音声認識部１２５、騒音検出部１２６及び一時記憶部１３２は、車両１４１に搭載される。
【００２２】
ＧＰＳ端末１０１は、３個以上のＧＰＳ衛星から受信した電波を基に時刻及び各時刻における車両１４１の位置を検出して、位置情報を出力する。位置情報は、図２に示す緯度情報、経度情報及び標高情報を有する。
【００２３】
地図情報格納部１０３は、日本全国各地の地図情報を格納する。地図情報には、図３に示す各地の都道府県名、市町村名、道路名及び交差店名等のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００２４】
運転者顔撮影カメラ１０５は、運転席の前（例えば、ダッシュボードの端等）に備え付けられ、主に運転者の顔を撮影する。
【００２５】
運転者動作撮影カメラ１０６は、運転席の上に備え付けられ、主に運転者の動作を撮影する。運転者動作撮影カメラは、例えば、魚眼レンズを有し、図４に示すような車内画像を撮影する。
【００２６】
マイク１０７は、運転席の前（例えば、ダッシュボードの端等）に備え付けられ、主に運転者の話し声及び車内の騒音を集音する。
【００２７】
時間計測部１０９は、日時を計測し、時間情報を出力する。時間情報は、図５に示す日、時間、分、秒及びミリ秒を有する。なお、ＧＰＳ端末１０１から時間情報を得てもよい。
【００２８】
運転経路記録部１１１は、ＧＰＳ端末１０１から入力した位置情報、地図情報格納部１０３から入力した地図情報及び時間計測部１０９から入力した時間情報を基に運転経路情報を生成し、出力する。運転経路情報には、図６に示す各時間における車両が走行している都道府県名、市町村名、道路名及び交差店名等のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００２９】
速度検出部１１３は、進行方向速度検出部、角速度検出部、ヨーイング速度検出部、ピッチング速度検出部及びローリング速度検出部のうちの少なくとも１つを備え、速度情報を出力する。速度情報には、図７に示す進行方向速度、角速度、ヨーイング速度、ピッチング速度及びローリング速度のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００３０】
加速度検出部１１５は、進行方向加速度検出部、横方向加速度検出部、ヨーイング加速度検出部、ピッチング加速度検出部及びローリング加速度検出部のうちの少なくとも１つを備え、加速度情報を出力する。加速度情報には、図８に示す進行方向加速度、横方向加速度、ヨーイング加速度、ピッチング加速度及びローリング加速度のうちの少なくとも１つが含まれる。なお、加速度情報を時間積分することにより速度情報を得るようにしても良い。
【００３１】
加速度情報と速度情報を合わせたものを車両挙動情報という。
【００３２】
運転操作検出部１１７は、ハンドル角度、アクセル踏込量検出部、ブレーキ踏込量検出部、シフトレバー位置検出部及びサイドブレーキ操作量検出部等のうちの少なくとも１つを備え、運転操作情報を出力する。運転操作情報には、図９に示すハンドル角度、アクセル踏込量、ブレーキ踏込量、シフトレバー位置、サイドブレーキ操作量のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００３３】
スイッチ類位置検出部１１９は、ワイパー速度検出部、照明状態検出部、ウィンカー状態検出部、エアコン温度検出部、エアコン風量検出部、エアコン吹出口検出部、オーディオ機器状態検出部、カーナビ状態検出部、クラクション状態検出部、窓状態検出部のうちの少なくとも１つを備え、スイッチ類位置情報を出力する。スイッチ類位置情報には、図１０に示すワイパー速度、照明状態、ウィンカー状態、エアコン温度、エアコン風量、エアコン吹出口、オーディオ機器、カーナビ状態、クラクション状態、窓状態のうちの少なくとも１つが含まれる。
【００３４】
運転者眼球状態検出部１２１は、運転者顔カメラ１０５が撮影した顔等の画像から運転者の眼球の位置を検出し、位置が検出された眼球についての運転者眼球情報を出力する。運転者眼球情報には、図１１に示す瞳左右方向角度、瞳上下方向角度、視覚対象物、瞬き頻度及び瞳開孔度のうちの少なくとも１つが含まれる。眼球の位置を検出するためには、例えば、非特許文献５に記載の技術を応用してできる。瞳左右方向及び瞳上下方向を検出するためには、例えば、非特許文献３に記載の技術を用いることができる。視覚対象物は、瞳左右方向及び瞳上下方向から検出することができる。
【００３５】
運転者表情検出部１２３は、運転者顔カメラ１０５が撮影した顔等の画像から運転者の顔の各部を検出し、検出された顔の各部の形状や大きさの変化を基に運転者表情情報を生成し、出力する。運転者表情情報には、図１２に示す「笑う」の程度、「怒る」の程度、「嫌悪する」の程度及び「驚く」の程度のうちの少なくとも１つが含まれる。運転者表情情報は、例えば、非特許文献５の技術により予め程度が「弱」の「笑う」の表情、程度が「中」の「笑う」の表情、・・・程度が「強」の「驚く」の表情を生成しておいて、各時刻における表情と生成しておいた各表情との相関を計算することにより生成することができる。また、非特許文献２の技術により抽出された顔の輪郭に対して各表情の生成及び相関の計算を行うようにしても良い。
【００３６】
運転者動作検出部１２４は、運転者動作撮影カメラ１０６が撮影した運転者の頭、腕及び手の位置（例えばこれらの中心位置又は関節位置）並びにハンドル及び各スイッチの位置等を検出し、運転操作検出部１１７から運転操作情報を入力し、運転操作情報を基に運転操作遷移情報（例えば、シフトレバー位置をドライブからサードに遷移させることについての情報）を生成し、スイッチ類位置検出部１１９からスイッチ類位置情報を入力し、スイッチ類位置情報を基にスイッチ類位置遷移情報（例えば、エアコン風量を休止から弱に遷移させることについての情報）を生成する。そして、これらを基に運転者が運転操作又はスイッチ操作を行う時の運転者の腕の位置及び手の位置を示す運転者動作情報を生成する。運転者動作情報は、図１３に示すように運転操作遷移情報又はスイッチ遷移情報を運転者の各部位の座標を関連付けたものである。運転者の頭、腕及び手の位置（例えばこれらの中心位置又は関節位置）並びにハンドル及び各スイッチの位置等の検出は、例えば、非特許文献６の技術を応用して行うことができる。
【００３７】
運転者眼球情報と運転者表情情報と運転者動作情報を合わせたものを運転者身体情報という。
【００３８】
音声認識部１２５は、マイク１０７が集音した音のうちの話し声から運転者が喋っている音声についての音声情報を生成する。音声情報は、図１４に示すように各時刻における会話の有無、命令の有無、質問の有無、相槌の有無及び各単語の有無等である。
【００３９】
騒音検出部１２６は、マイク１０７が集音した音より騒音を検出し、騒音情報を生成する。騒音情報は、図１５に示すように騒音パワースペクトラム分布（各周波数における騒音パワースペクトラム）、音量、主要スペクトラムのうちの少なくとも１つを有する。
【００４０】
一時記憶部１３２は、ハードディスクドライブや半導体記憶装置より構成され、時間情報、運転経路情報、速度情報、加速度情報、運転操作情報、スイッチ類位置情報、運転者眼球情報、運転者表情情報、運転者動作情報、音声情報及び騒音情報を一時記憶する。一時記憶部１３２は耐衝撃性があり、大容量であり、可搬性を有する。
【００４１】
車両情報入力部１２７は、図１６に示す車両情報を入力する。店舗情報入力部１２９は、図１７に示す店舗情報を入力する。運転者属性情報入力部１３１は図１８に示す運転者属性情報を入力する。車両情報入力部１２７、店舗情報入力部１２９及び運転者属性情報入力部１３１は、例えば、パーソナルコンピュータ及びそれで稼働するソフトウェアにより構成される。
【００４２】
データ蓄積部１３３は、車両１４１から搬出された一時記憶部１３２と接続され、一時記憶部１３２に試乗時に一時記憶された時間情報、運転経路情報、速度情報、加速度情報、運転操作情報、スイッチ類位置情報、運転者眼球情報、運転者表情情報、運転者動作情報、音声情報及び騒音情報を蓄積する。また、データ蓄積部１３３は、車両情報、店舗情報及び運転者属性情報も蓄積する。
【００４３】
データ分析部１３５は、データ蓄積部１３３に蓄積された時間情報、運転経路情報、速度情報、加速度情報、運転操作情報、スイッチ類位置情報、運転者眼球情報、運転者表情情報、運転者動作情報、音声情報、騒音情報、車両情報、店舗情報及び運転者属性情報を分析して、分析結果を出力する。
【００４４】
次にデータ分析部１３５が行うデータ分析（主に、実験計画法でいう一元配置法に基づく分散分析、二元配置法に基づく分散分析及び直交表に基づく分散分析）について説明する。
【００４５】
［一元配置法］
一元配置法は、１つの因子Ａが目的特性Ｆの変動要因となっているかどうかを調べ、また、１つの因子Ａの目的特性Ｆに対する寄与率を求める実験計画法の１手法である（非特許文献７参照）。
【００４６】
具体的には、以下に示す分散分析表を作成する。
【００４７】
【表１】
2004178071.tif 000003
この表において、各記号は、以下のようにして計算される。
【００４８】
【数１】
2004178071.tif 000004
分散比Ｆ０は統計学でいうＦ分布に従う。この分散比Ｆ０の値が危険率５％のＦ表の値より小さい場合に、因子Ａは目的特性に対して有意でない（変動要因となっていない）と判断し、この分散比Ｆ０の値が危険率５％のＦ表の値より大きく、危険率１％のＦ表の値より小さい場合に、因子Ａは目的特性Ｆに対して危険率５％で有意である（変動要因となっている）と判断し、この分散比Ｆ０の値が危険率１％のＦ表の値よりも大きい場合に、因子Ａは目的特性Ｆに対して危険率１％で有意である（変動要因となっている）と判断する。
【００４９】
従って、この一元配置法を用いてどのような因子がどのような目的特性の変動要因となっているかを分析することが可能となる。
【００５０】
一元配法に基づいた分散分析表に従って計算を行う装置（分散分析装置）を図１９に示す。なお、二元配置法に基づいた分散分析表に従って計算を行う装置（分散分析装置）、直交表に基づいた分散分析表に従って計算を行う装置（分散分析装置）も同様な構成をとる。
【００５１】
図１９を参照すると、分散分析装置は、自由度計算部１５１、変動計算部１５２、分散計算部１５３、分散比計算部１５４、検定部１５５、Ｆ表１５６、純変動計算部１５７及び寄与率計算部１５８を備える。自由度計算部１５１は、水準数及び繰り返し数に基づいて因子、誤差及び合計の自由度を計算する。変動計算部１５２は、目的特性の値及び繰り返し数に基づいて因子、誤差及び合計の変動を計算する。分散計算部１５３は、因子及び誤差の自由度及び変動に基づいて因子及び誤差の分散を計算する。分散比計算部１５４は、因子及び誤差の分散に基づいて分散比を計算する。Ｆ表１５６は分母及び分子の分散の自由度毎のＦ値を保持する。検定部１５５は、因子及び誤差の自由度に基づいてＦ表１５６からＦ値を取得して、分散比計算部１５４が計算した分散比と取得したＦ値を比較することにより、検定を行う。純変動計算部１５７は、因子及び誤差の純変動、誤差の分散並びに水準数に基づいて因子及び誤差の純変動を計算する。寄与率計算部１５８は、因子及び誤差の純変動に基づいて因子及び誤差の寄与率を計算する。
【００５２】
目的特性及び因子の組み合わせとしては、例えば、以下のものが考えられる。
【００５３】
＜１−１＞
目的特性を「○○ヶ月以内の車両を購入したか又はしなかったか」として、因子を速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたものとする。
【００５４】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ未満、
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ以上△△未満、
平均進行方向速度が時速△△ｋｍ以上□□未満、
・・・
平均進行方向速度が時速◎◎ｋｍ以上｝
備考：「０、１データの解析法」（非特許文献７、ｐｐ．１５３〜１６２）適用。
【００５５】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
最高進行方向速度が時速○○ｋｍ未満、
最高進行方向速度が時速○○以上▽▽未満、
最高進行方向速度が時速▽▽以上□□未満、
・・・
最高進行方向速度が時速◎◎ｋｍ以上｝
【００５６】
＜１−２＞
１−１において、因子を加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたものとする。
【００５７】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
加速時最高加速度が○○ｃｍ／秒２未満、
加速時最高加速度が○○ｃｍ／秒２以上▽▽ｃｍ／秒２未満、
加速時最高加速度が▽▽ｃｍ／秒２以上□□ｃｍ／秒２未満、
・・・
加速時最高加速度が◎◎ｃｍ／秒２以上｝
【００５８】
＜１−３＞
１−１において、因子を運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたものとする。
【００５９】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
最大アクセル踏込量が○○％未満、
最大アクセル踏込量が○○％以上▽▽％未満、
最大アクセル踏込量が▽▽％以上□□％未満、
・・・
最大アクセル踏込量が◎◎％以上｝
【００６０】
＜１−４＞
１−１において、因子をスイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報から計算されたものとする。
【００６１】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の○○％未満、
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の○○％以上▽▽％未満、
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の▽▽％以上□□％未満、
・・・
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の◎◎％以上｝
【００６２】
＜１−５＞
１−１において、因子を運転者眼球情報の項目又は運転者眼球情報の項目から計算されたものとする。
【００６３】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
瞳開孔度の直径が○○ｍｍ未満、
瞳開孔度の直径が○○ｍｍ以上▽▽ｍｍ未満、
瞳開孔度の直径が▽▽ｍｍ以上□□ｍｍ未満、
・・・
瞳開孔度の直径が◎◎ｍｍ以上｝
【００６４】
＜１−６＞
１−１において、因子を運転者表情情報の項目又は運転者表情情報の項目から計算されたものとする。
【００６５】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上
備考：笑うの程度と数値の対応関係は、弱、中、強に対してそれぞれ１、２、３
【００６６】
＜１−７＞
１−１において、因子を運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたものとする。
【００６７】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が○○未満、
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が○○以上▽▽以下、
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が▽▽以上□□以下、
・・・
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が◎◎以上｝
【００６８】
＜１−８＞
１−１において、因子を音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたものとする。
【００６９】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
会話がされている時間が全試乗時間の○○％未満、
会話がされている時間が全試乗時間の○○％以上▽▽％未満、
会話がされている時間が全試乗時間の▽▽％以上□□％未満、
・・・
会話がされている時間が全市場時間の◎◎％以上｝
例：
因子：｛
エンジンについて肯定的なこと（「良い」等）をいう会話があった、
エンジンについての会話がなかった、
エンジンについて否定的なこと（「悪い」等）をいう会話があった｝
【００７０】
＜１−９＞
１−１において、因子を騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたものとする。
【００７１】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
騒音量が○○ｄＢ未満、
総音量が○○ｄＢ以上▽▽ｄＢ未満、
総音量が▽▽ｄＢ以上□□ｄＢ未満、
・・・
総音量が◎◎以上｝
例：
因子：｛
主要スペクトラムが○○Ｈｚ未満、
主要スペクトラムが○○Ｈｚ以上▽▽Ｈｚ未満、
主要スペクトラムが▽▽Ｈｚ以上□□Ｈｚ未満、
・・・
主要スペクトラムが◎◎Ｈｚ以上｝
【００７２】
＜１−１０＞
１−１において、因子を試乗車の車両情報の項目又は試乗車の車両情報の項目から計算されたものとする。
【００７３】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
試乗車の車両名が○○、
試乗車の車両名が▽▽、
試乗車の車両名が□□、
・・・
試乗車の車両名が◎◎｝
【００７４】
＜１−１１＞
１−１において、因子を店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたものとする。
【００７５】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
試乗をした店舗の試乗車数が○○台未満、
試乗をした店舗の試乗車数が○○台以上▽▽台未満、
試乗をした店舗の試乗車数が▽▽台以上□□未満、
・・・
試乗をした店舗の試乗車数が◎◎以上｝
【００７６】
＜１−１２＞
１−１において、因子を運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたものとする。
【００７７】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
試乗をした者の年齢が○○歳未満、
試乗をした者の年齢が○○歳以上▽▽歳未満、
試乗をした者の年齢が▽▽歳以上□□歳未満、
・・・
試乗をした者の年齢が◎◎歳以上｝
【００７８】
＜１−１３＞
１−１において、因子を運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの及び速度情報及び加速度情報の項目又は速度情報及び加速度情報から計算されたものから計算された操作性に関する項目とする。操作性に関する項目の集合を操作性情報という。
【００７９】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
ハンドル感度が○○未満、
ハンドル感度が○○以上▽▽未満、
ハンドル感度が▽▽以上□□未満、
・・・
ハンドル感度が◎◎以上｝
備考：ハンドル感度Ｃは、例えば、ハンドル回転角に対する回転半径（＝進行方向速度２／横方向加速度）
Ｃ＝進行方向速度２／横方向加速度／ハンドル回転角
【００８０】
例：
因子：｛
ハンドル反応速度が○○未満、
ハンドル反応速度が○○以上▽▽未満、
ハンドル反応速度が▽▽以上□□未満、
・・・
ハンドル反応速度が◎◎以上｝
備考：ハンドル反応速度は、例えば、入力をハンドル回転角、出力を回転半径とした場合の入力に対する出力の一次遅れ時間
【００８１】
例：
目的特性：｛
○○ヶ月以内に車両を購入した、○○ヶ月以内に車両を購入しなかった｝
因子：｛
アクセル感度が○○未満、
アクセル感度が○○以上▽▽未満、
アクセル感度が▽▽以上□□未満、
・・・
アクセル感度が◎◎以上｝
備考：アクセル感度Ｃは、例えば、アクセル踏込量（％）の時間微分に対する進行方向加速度
Ｃ＝進行方向加速度２／アクセル踏込量の時間微分
【００８２】
例：
因子：｛
アクセル反応速度が○○未満、
アクセル反応速度が○○以上▽▽未満、
アクセル反応速度が▽▽以上□□未満、
・・・
アクセル反応速度が◎◎以上｝
備考：アクセル反応速度は、例えば、入力をアクセル踏込量、出力を進行方向速度とした場合の入力に対する出力の一次遅れ時間一次遅れ時間
【００８３】
＜１−１４＞
１−１〜１−１３において、目的特性を以下のようにする。
【００８４】
目的特性：｛
○○ヶ月以内の車両を購入しなかった、
○○ヶ月以内に試乗車と同一車種ではないが同一タイプの車両を購入した、
○○ヶ月以内に試乗車と同一車種・異グレードの車両を購入した、
○○ヶ月以内に試乗車と同一車種・同一グレードの車両を購入した｝
備考：「累積法」（非特許文献７、ｐｐ．１６３〜１８２）適用。累積法とは、例えば、
Ａ組の数＝「０〜０．２５」の数
Ｂ組の数＝「０〜０．２５」の数＋「０．２５〜０．５」の数
・・・
Ｘ組の数＝「０〜０．２５」の数＋「０．２５〜０．５」の数・・・「２．７５〜」の数
として、Ａ組、Ｂ組、・・・、Ｘ組それぞれについて、０、１データの解析を行い、０、１データの解析結果に所定の重み付けをして分散分析表を作成する方法である。
【００８５】
１−１〜１−１４において目的特性とされたものその他購入行動に関する情報を購入行動情報という。
【００８６】
＜２−１＞
目的特性を運転者表情情報の項目又は運転者表情情報の項目から計算されたものとして、因子を速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたものとする。
【００８７】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ未満、
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ以上△△未満、
平均進行方向速度が時速△△ｋｍ以上□□未満、
・・・
平均進行方向速度が時速◎◎ｋｍ以上｝
備考：笑うの程度と数値の対応関係は、弱、中、強に対してそれぞれ１、２、３
備考：「累積法」（非特許文献７、ｐｐ．１６３〜１８２）適用。
【００８８】
例：
目的特性：｛
笑うの最大値が無、
笑うの最大値が弱、
笑うの最大値が中
笑うの最大値が強｝
因子：｛
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ未満、
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ以上△△未満、
平均進行方向速度が時速△△ｋｍ以上□□未満、
・・・
平均進行方向速度が時速◎◎ｋｍ以上｝
【００８９】
＜２−２＞
２−１において、因子を加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたものとする。
【００９０】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
加速時最高加速度が○○ｃｍ／秒２未満、
加速時最高加速度が○○ｃｍ／秒２以上▽▽ｃｍ／秒２未満、
加速時最高加速度が▽▽ｃｍ／秒２以上□□ｃｍ／秒２未満、
・・・
加速時最高加速度が◎◎ｃｍ／秒２以上｝
【００９１】
＜２−３＞
２−１において、因子を運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたものとする。
【００９２】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
最大アクセル踏込量が○○％未満、
最大アクセル踏込量が○○％以上▽▽％未満、
最大アクセル踏込量が▽▽％以上□□％未満、
・・・
最大アクセル踏込量が◎◎％以上｝
【００９３】
＜２−４＞
２−１において、因子をスイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報から計算されたものとする。
【００９４】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の○○％未満、
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の○○％以上▽▽％未満、
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の▽▽％以上□□％未満、
・・・
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の◎◎％以上｝
【００９５】
＜２−５＞
２−１において、因子を運転者眼球情報の項目又は運転者眼球情報の項目から計算されたものとする。
【００９６】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
瞳開孔度の直径が○○ｍｍ未満、
瞳開孔度の直径が○○ｍｍ以上▽▽ｍｍ未満、
瞳開孔度の直径が▽▽ｍｍ以上□□ｍｍ未満、
・・・
瞳開孔度の直径が◎◎ｍｍ以上｝
【００９７】
＜２−６＞
２−１において、因子を運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたものとする。
【００９８】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が○○未満、
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が○○以上▽▽以下、
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が▽▽以上□□以下、
・・・
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が◎◎以上｝
【００９９】
＜２−７＞
２−１において、因子を音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたものとする。
【０１００】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
会話がされている時間が全試乗時間の○○％未満、
会話がされている時間が全試乗時間の○○％以上▽▽％未満、
会話がされている時間が全試乗時間の▽▽％以上□□％未満、
・・・
会話がされている時間が全市場時間の◎◎％以上｝
【０１０１】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
エンジンについて肯定的なこと（「良い」等）をいう会話があった、
エンジンについての会話がなかった、
エンジンについて否定的なこと（「悪い」等）をいう会話があった｝
【０１０２】
＜２−８＞
２−１において、因子を騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたものとする。
【０１０３】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
騒音量が○○ｄＢ未満、
総音量が○○ｄＢ以上▽▽ｄＢ未満、
総音量が▽▽ｄＢ以上□□ｄＢ未満、
・・・
総音量が◎◎以上｝
【０１０４】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
主要スペクトラムが○○Ｈｚ未満、
主要スペクトラムが○○Ｈｚ以上▽▽Ｈｚ未満、
主要スペクトラムが▽▽Ｈｚ以上□□Ｈｚ未満、
・・・
主要スペクトラムが◎◎Ｈｚ以上｝
【０１０５】
＜２−９＞
２−１において、因子を試乗車の車両情報の項目又は試乗車の車両情報の項目から計算されたものとする。
【０１０６】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
試乗車の車両名が○○、
試乗車の車両名が▽▽、
試乗車の車両名が□□、
・・・
試乗車の車両名が◎◎｝
【０１０７】
＜２−１０＞
２−１において、因子を店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたものとする。
【０１０８】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
試乗をした店舗の試乗車数が○○台未満、
試乗をした店舗の試乗車数が○○台以上▽▽台未満、
試乗をした店舗の試乗車数が▽▽台以上□□未満、
・・・
試乗をした店舗の試乗車数が◎◎以上｝
【０１０９】
＜２−１１＞
２−１において、因子を運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたものとする。
【０１１０】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
試乗をした者の年齢が○○歳未満、
試乗をした者の年齢が○○歳以上▽▽歳未満、
試乗をした者の年齢が▽▽歳以上□□歳未満、
・・・
試乗をした者の年齢が◎◎歳以上｝
【０１１１】
＜２−１２＞
２−１において、因子を運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの及び速度情報及び加速度情報の項目又は速度情報及び加速度情報から計算されたものから計算された操作性に関する項目とする。
【０１１２】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
ハンドル感度が○○未満、
ハンドル感度が○○以上▽▽未満、
ハンドル感度が▽▽以上□□未満、
・・・
ハンドル感度が◎◎以上｝
【０１１３】
例：
目的特性：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上｝
因子：｛
ハンドル反応速度が○○未満、
ハンドル反応速度が○○以上▽▽未満、
ハンドル反応速度が▽▽以上□□未満、
・・・
ハンドル反応速度が◎◎以上｝
【０１１４】
＜３−１＞
目的特性を運転者眼球情報の項目又は運転者眼球情報の項目から計算されたものとし、因子を速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたものとする。
【０１１５】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ未満、
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ以上△△未満、
平均進行方向速度が時速△△ｋｍ以上□□未満、
・・・
平均進行方向速度が時速◎◎ｋｍ以上｝
備考：「累積法」（非特許文献７、ｐｐ．１６３〜１８２）適用。
【０１１６】
例：
目的特性：｛
瞳孔開孔度の時間平均値が直径○○ｍｍ未満、
瞳孔開孔度の時間平均値が直径○○ｍｍ以上▽▽ｍｍ未満、
瞳孔開孔度の時間平均値が直径▽▽ｍｍ以上□□ｍｍ未満、
・・・
瞳孔開孔度の時間平均値が直径◎◎以上｝
因子：｛
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ未満、
平均進行方向速度が時速○○ｋｍ以上△△未満、
平均進行方向速度が時速△△ｋｍ以上□□未満、
・・・
平均進行方向速度が時速◎◎ｋｍ以上｝
備考：「累積法」（非特許文献７、ｐｐ．１６３〜１８２）適用。
【０１１７】
＜３−２＞
３−１において、因子を加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたものとする。
【０１１８】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
加速時最高加速度が○○ｃｍ／秒２未満、
加速時最高加速度が○○ｃｍ／秒２以上▽▽ｃｍ／秒２未満、
加速時最高加速度が▽▽ｃｍ／秒２以上□□ｃｍ／秒２未満、
・・・
加速時最高加速度が◎◎ｃｍ／秒２以上｝
【０１１９】
＜３−３＞
３−１において、因子を運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたものとする。
【０１２０】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
最大アクセル踏込量が○○％未満、
最大アクセル踏込量が○○％以上▽▽％未満、
最大アクセル踏込量が▽▽％以上□□％未満、
・・・
最大アクセル踏込量が◎◎％以上｝
【０１２１】
＜３−４＞
３−１において、因子をスイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報から計算されたものとする。
【０１２２】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の○○％未満、
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の○○％以上▽▽％未満、
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の▽▽％以上□□％未満、
・・・
オーディオ機器状態がＣＤ演奏である時間が全試乗時間の◎◎％以上｝
【０１２３】
＜３−５＞
３−１において、因子を運転者表情情報の項目又は運転者表情情報の項目から計算されたものとする。
【０１２４】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
笑うの時間平均値が０以上０．２５未満
笑うの時間平均値が０．２５以上０．５未満、
・・・
笑うの時間平均値が２．７５以上
備考：笑うの程度と数値の対応関係は、弱、中、強に対してそれぞれ１、２、３
【０１２５】
＜３−６＞
３−１において、因子を運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたものとする。
【０１２６】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が○○未満、
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が○○以上▽▽以下、
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が▽▽以上□□以下、
・・・
シフトレバー位置を○○から△△に移動した回数が◎◎以上｝
【０１２７】
＜３−７＞
３−１において、因子を音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたものとする。
【０１２８】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
会話がされている時間が全試乗時間の○○％未満、
会話がされている時間が全試乗時間の○○％以上▽▽％未満、
会話がされている時間が全試乗時間の▽▽％以上□□％未満、
・・・
会話がされている時間が全市場時間の◎◎％以上｝
【０１２９】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
エンジンについて肯定的なこと（「良い」等）をいう会話があった、
エンジンについての会話がなかった、
エンジンについて否定的なこと（「悪い」等）をいう会話があった｝
【０１３０】
＜３−８＞
３−１において、因子を騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたものとする。
【０１３１】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
騒音量が○○ｄＢ未満、
総音量が○○ｄＢ以上▽▽ｄＢ未満、
総音量が▽▽ｄＢ以上□□ｄＢ未満、
・・・
総音量が◎◎以上｝
【０１３２】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
主要スペクトラムが○○Ｈｚ未満、
主要スペクトラムが○○Ｈｚ以上▽▽Ｈｚ未満、
主要スペクトラムが▽▽Ｈｚ以上□□Ｈｚ未満、
・・・
主要スペクトラムが◎◎Ｈｚ以上｝
【０１３３】
＜３−９＞
３−１において、因子を試乗車の車両情報の項目又は試乗車の車両情報の項目から計算されたものとする。
【０１３４】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
試乗車の車両名が○○、
試乗車の車両名が▽▽、
試乗車の車両名が□□、
・・・
試乗車の車両名が◎◎｝
【０１３５】
＜３−１０＞
３−１において、因子を店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたものとする。
【０１３６】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
試乗をした店舗の試乗車数が○○台未満、
試乗をした店舗の試乗車数が○○台以上▽▽台未満、
試乗をした店舗の試乗車数が▽▽台以上□□未満、
・・・
試乗をした店舗の試乗車数が◎◎以上｝
【０１３７】
＜３−１１＞
３−１において、因子を運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたものとする。
【０１３８】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
試乗をした者の年齢が○○歳未満、
試乗をした者の年齢が○○歳以上▽▽歳未満、
試乗をした者の年齢が▽▽歳以上□□歳未満、
・・・
試乗をした者の年齢が◎◎歳以上｝
【０１３９】
＜３−１２＞
３−１において、因子を運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの及び速度情報及び加速度情報の項目又は速度情報及び加速度情報から計算されたものから計算された操作性に関する項目とする。
【０１４０】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
ハンドル感度が○○未満、
ハンドル感度が○○以上▽▽未満、
ハンドル感度が▽▽以上□□未満、
・・・
ハンドル感度が◎◎以上｝
【０１４１】
例：
目的特性：｛
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が○○回／秒以上▽▽回／秒未満、
瞬き頻度の時間平均値が▽▽回／秒以上□□回／秒未満、
・・・
瞬き頻度の時間平均値が◎◎以上｝
因子：｛
ハンドル反応速度が○○未満、
ハンドル反応速度が○○以上▽▽未満、
ハンドル反応速度が▽▽以上□□未満、
・・・
ハンドル反応速度が◎◎以上｝
【０１４２】
Ｆ検定で有意差を生じた因子については、回帰分析により因子の値と特性値との間の特性曲線を回帰分析を行うことにより算出し、特性値を最良にする因子の値を特性曲線から判別できるようにしても良い。例えば、累積法に基づいて回帰分析を行うことにより、加速性能と笑いの程度の図２０に示すようなグラフを得ることができることが予想される。
【０１４３】
一元配置法の結果を直接用いることにより、車両又は店舗等についてどのような特性を与えればよいのかを知ることができる。また、一元配置法の結果を組み合わせることによっても、車両又は店舗等についてどのような特性を与えればよいのかを知ることができる。例えば、買う、買わないの目的特性が笑うの程度の最大値、瞬き頻度又は瞳孔開孔度により有意差を有するのであれば、笑うの程度の最大値、瞬き頻度又は瞳孔開孔度を目的特性としたときに笑うの程度の最大値、瞬き頻度又は瞳孔開孔度に有意差を与える因子を調べることにより、車両又は店舗等についてどのような特性を与えればよいのかどうかを知ることができる。
【０１４４】
［二元配置法］
二元配置法は、２つの因子Ａ、Ｂそれぞれが目的特性Ｆの変動要因となっているかどうかを調べ、また、２つの因子Ａ、Ｂそれぞれの目的特性Ｆに対する寄与率を求める実験計画法の１手法である（非特許文献７参照）。
【０１４５】
なお、２つの因子Ａ、Ｂの交互作用Ａ×Ｂについても、それが目的特性Ｆの変動要因となっているのかどうか及びそれの目的特性Ｆに対する寄与度を求めることができる。
【０１４６】
具体的には、例えば、以下に示す分散分析表を作成する。
【０１４７】
【表２】
2004178071.tif 000005
＜４−１＞
目的特性を購入情報とし、因子Ａ、Ｂを以下のものから選択したいずれか２つのものとして、二元配置法による分析を行う。
【０１４８】
速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたもの
加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたもの
運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの
スイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報の項目から計算されたもの
運転者眼球情報の項目又は運転者眼球情報の項目から計算されたもの
運転者表情情報の項目又は運転者表情情報の項目から計算されたもの
運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたもの
音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたもの
騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたもの
車両情報の項目又は車両情報の項目から計算されたもの
店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたもの
運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたもの
操作性情報の項目又は操作性情報の項目から計算されたもの
【０１４９】
＜４−２＞
目的特性を運転者表情情報とし、因子Ａ、Ｂを以下のものから選択したいずれか２つのものとして、二元配置法による分析を行う。
【０１５０】
購入情報の項目又は購入情報の項目から計算されたもの
速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたもの
加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたもの
運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの
スイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報の項目から計算されたもの
運転者眼球情報の項目又は運転者眼球情報の項目から計算されたもの
運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたもの
音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたもの
騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたもの
車両情報の項目又は車両情報の項目から計算されたもの
店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたもの
運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたもの
操作性情報の項目又は操作性情報の項目から計算されたもの
【０１５１】
＜４−３＞
目的特性を眼球情報とし、因子Ａ、Ｂを以下のものから選択したいずれか２つのものとして、二元配置法による分析を行う。
【０１５２】
購入情報の項目又は購入情報の項目から計算されたもの
速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたもの
加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたもの
運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの
スイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報の項目から計算されたもの
運転者表情情報の項目又は運転者表情情報の項目から計算されたもの
運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたもの
音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたもの
騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたもの
車両情報の項目又は車両情報の項目から計算されたもの
店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたもの
運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたもの
操作性情報の項目又は操作性情報の項目から計算されたもの
【０１５３】
［直交表を用いた分析］
直交表を用いた分散分析を行うことにより、考えられる全ての組み合わせを必要とするのではなく、そのうちの一部のみで寄与率の高い因子を見つけることができる。また、交互作用を知ることができる。従って、着目した目的特性に有意差を与える因子が不明である場合に、少ない実験数でそのような因子を見つけることができる。
【０１５４】
＜５−１＞
目的特性を購入情報とし、因子１〜ｎ（ｎは２以上の整数）を以下のものから選択したいずれかｎ個のものとして、直交表を用いた実験計画法による分散分析を行う。
【０１５５】
速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたもの
加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたもの
運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの
スイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報の項目から計算されたもの
運転者眼球情報の項目又は運転者眼球情報の項目から計算されたもの
運転者表情情報の項目又は運転者表情情報の項目から計算されたもの
運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたもの
音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたもの
騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたもの
車両情報の項目又は車両情報の項目から計算されたもの
店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたもの
運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたもの
操作性情報の項目又は操作性情報の項目から計算されたもの
【０１５６】
＜５−２＞
目的特性を運転者表情情報とし、因子１〜ｎ（ｎは２以上の整数）を以下のものから選択したいずれかｎ個のものとして、直交表を用いた実験計画法による分散分析を行う。
【０１５７】
購入情報の項目又は購入情報の項目から計算されたもの
速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたもの
加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたもの
運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの
スイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報の項目から計算されたもの
運転者眼球情報の項目又は運転者眼球情報の項目から計算されたもの
運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたもの
音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたもの
騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたもの
車両情報の項目又は車両情報の項目から計算されたもの
店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたもの
運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたもの
操作性情報の項目又は操作性情報の項目から計算されたもの
【０１５８】
＜５−３＞
目的特性を眼球情報とし、因子１〜ｎ（ｎは２以上の整数）を以下のものから選択したいずれかｎ個のものとして、直交表を用いた実験計画法による分散分析を行う。
【０１５９】
購入情報の項目又は購入情報の項目から計算されたもの
速度情報の項目又は速度情報の項目から計算されたもの
加速度情報の項目又は加速度情報の項目から計算されたもの
運転操作情報の項目又は運転操作情報の項目から計算されたもの
スイッチ類操作情報の項目又はスイッチ類操作情報の項目から計算されたもの
運転者表情情報の項目又は運転者表情情報の項目から計算されたもの
運転者動作情報の項目又は運転者動作情報の項目から計算されたもの
音声情報の項目又は音声情報の項目から計算されたもの
騒音情報の項目又は騒音情報の項目から計算されたもの
車両情報の項目又は車両情報の項目から計算されたもの
店舗情報の項目又は店舗情報の項目から計算されたもの
運転者属性情報の項目又は運転者属性情報の項目から計算されたもの
操作性情報の項目又は操作性情報の項目から計算されたもの
【０１６０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、以下の効果が奏される。
【０１６１】
分散分析をすることにより、各因子の目的特性への寄与率を評価することができるので、効率的な新車開発等に寄与することが可能となる。
【０１６２】
ディーラは、試乗者の数が多いほど信頼性の高い多様な分析結果を得ることができるので、試乗と販売を切り離すこととなる。従って、見込み客は躊躇することなく、試乗車に試乗することができるようになる。また、この結果として、メーカ及びディーラは顧客が真に気に入る車両を開発・製造・販売することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態による車両に対する顧客満足度評価システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態による位置情報を示す図である。
【図３】本発明の実施形態による地図情報を示す図である。
【図４】本発明の実施形態による運転者動作撮影カメラである魚眼レンズが撮影した車内画像の例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態による時間情報を示す図である。
【図６】本発明の実施形態による運転経路情報を示す図である。
【図７】本発明の実施形態による速度情報を示す図である。
【図８】本発明の実施形態による加速度情報を示す図である。
【図９】本発明の実施形態による運転操作情報を示す図である。
【図１０】本発明の実施形態によるスイッチ類操作情報を示す図である。
【図１１】本発明の実施形態による眼球情報を示す図である。
【図１２】本発明の実施形態による運転者表情情報を示す図である。
【図１３】本発明の実施形態による運転者動作情報を示す図である。
【図１４】本発明の実施形態による音声情報を示す図である。
【図１５】本発明の実施形態による騒音情報を示す図である。
【図１６】本発明の実施形態による車両情報を示す図である。
【図１７】本発明の実施形態による店舗情報を示す図である。
【図１８】本発明の実施形態による運転者属性情報を示す図である。
【図１９】本発明の実施形態によるデータ分析部の内部構造の一例を示す図である。
【図２０】本発明の実施形態による回帰分析により作成されたグラフの例である。
【符号の説明】
１０１  ＧＰＳ端末
１０３  地図情報格納部
１０５  運転者顔撮影カメラ
１０６  運転者動作撮影カメラ
１０７  マイク
１０９  時間計測部
１１１  運転経路記録部
１１３  速度検出部
１１５  加速度検出部
１１７  運転操作検出部
１１９  スイッチ類位置検出部
１２１  運転者眼球検出部
１２３  運転者表情検出部
１２４  運転者動作検出部
１２５  音声認識部
１２６  騒音検出部
１２７  車両情報入力部
１２９  店舗情報入力部
１３１  運転者属性情報入力部
１３２  一時記憶部
１３３  データ蓄積部
１３５  データ分析部１３５
１４１  車両
【図１】
2004178071.tif 000006
【図２】
2004178071.tif 000007
【図３】
2004178071.tif 000008
【図４】
2004178071.tif 000009
【図５】
2004178071.tif 000010
【図６】
2004178071.tif 000011
【図７】
2004178071.tif 000012
【図８】
2004178071.tif 000013
【図９】
2004178071.tif 000014
【図１０】
2004178071.tif 000015
【図１１】
2004178071.tif 000016
【図１２】
2004178071.tif 000017
【図１３】
2004178071.tif 000018
【図１４】
2004178071.tif 000019
【図１５】
2004178071.tif 000020
【図１６】
2004178071.tif 000021
【図１７】
2004178071.tif 000022
【図１８】
2004178071.tif 000023
【図１９】
2004178071.tif 000024
【図２０】
2004178071.tif 000025