(57)【要約】【課題】消費者に購入する食品類の栄養分析情報をリアルタイムに提供するとともに、場合によっては、適切な栄養を充足させるための追加食品等を提示できるような栄養分析システム、栄養分析プログラム、栄養分析方法を提供する。【解決手段】小売店２と情報分析会社４と製造会社Ａ、Ｂ、Ｃとはネットワーク１１で通信可能に接続されている。小売店２にはＰＯＳシステム３が備え付けられており、各製造会社はそれぞれデータを入力するための端末を有している。あらかじめ、各製造会社から商品に関するデータが情報分析会社４に送信され、蓄積される。消費者１が、小売店２のレジに商品を持っていったとき、その商品の中の食品類についてのデータを情報分析会社４に送信して栄養分析等を行い、その結果データを小売店２に送信し、リアルタイムに消費者１に栄養分析結果等を提供する。【選択図】        図１
2004178227.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
消費者が食品類を購入する際に、購入する食品類の栄養分析関連情報をリアルタイムに消費者に提供する栄養分析システムであって、消費者が購入する食品類の品目情報を入力する入力部と、食品類に関するデータを記憶する記憶部と、食品類の栄養分析情報を表示する表示部とを備えた小売店側システムと、購入される食品類についての栄養に関する情報が格納されたデータベースと、消費者が食品類を購入する際に前記入力部から入力された食品類の品目情報に対応する栄養情報を前記データベースから読み出し、購入食品類の栄養データを計算する演算部と、計算された栄養データが適切な数値か否かを判断する分析部とを備えたサーバーと、消費者の購入対象となる食品類に関する情報を送信する情報送受信部とがネットワークで接続されていることを特徴とする栄養分析システム。
【請求項２】
前記記憶部は、消費者が食品類を購入する店の在庫情報を備えるとともに、前記データーベースは、食品類の栄養情報、栄養摂取基準データを備え、分析部は、演算部で計算された栄養データと前記栄養摂取基準データとを比較し、不足している栄養量を補うのに適切な食品類を前記在庫情報に基づいて抽出することを特徴とする請求項１記載の栄養分析システム。
【請求項３】
前記記憶部は、購入食品類毎に主食か否かの情報を備え、この情報に基づき、消費者の購入食品類の中に少なくとも１つ主食がある場合に栄養分析を行うことを特徴とする請求項１記載の栄養分析システム。
【請求項４】
前記小売店側システムと電気的に接続された食品棚を備え、演算部で計算された栄養データと前記栄養摂取基準データとを比較し、不足している栄養量を補うのに適切な食品類を消費者に勧める際、該当する食品類が陳列された棚の表示部を点滅又は点灯するようにしたことを特徴とする請求項２記載の栄養分析システム。
【請求項５】
前記データベースには、各食品類の製造元データが格納されており、分析部で分析した結果、不足している栄養量を補うのに適切な食品類を消費者に勧める際には、購入食品類と同じ製造元の食品類をこのデーターベースから抽出することを特徴とする請求項２記載の栄養分析システム。
【請求項６】
前記演算部は、前記入力部からの情報を取得し、購入食品類について同一の品目情報が複数あった場合には、当該食品類については単位個数のみの栄養情報を計算対象とすることを特徴とする請求項１記載の栄養分析システム。
【請求項７】
コンピュータに、消費者の購入対象となる食品類に関する情報が送信されてきた場合にその情報をデータベースに格納させる手順と、消費者が購入する食品類の品目情報が入力されると、この品目情報と一致する食品類についての栄養情報をデータベースから読み出してくる手順と、読み出された栄養情報に基づき購入食品類の栄養データを計算する手順と、計算された栄養データが適切な栄養量か否かを判断する手順と、適切な栄養量か否かの判断結果を表示させる手順とを実行させることを特徴とする栄養分析プログラム。
【請求項８】
消費者が食品類を購入する際に、購入する食品類の栄養分析関連情報をリアルタイムに消費者に提供する栄養分析方法であって、消費者の購入対象となる食品類に関する情報をあらかじめデータベースに登録する第１のステップと、消費者が購入する食品類の品目情報を入力する第２のステップと、消費者が食品類を購入する際に第２のステップで入力された食品類の品目情報と一致する食品類の栄養情報を食品類についての栄養情報が格納されたデータベースから抽出する第３のステップと、抽出された栄養情報を用いて購入食品類の栄養データを計算する第４のステップと、計算された栄養データが適切な栄養量か否かを判断する第５のステップと、第５のステップで分析された結果を表示する第６のステップとからなる、栄養分析方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、消費者が食品類を購入する際に、その場で購入する食品類の栄養分析を行い、場合によっては、適切な補充食品等を勧めることができる栄養分析システム、栄養分析プログラム、栄養分析方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、一人暮らしの人も増え、コンビニエンスストアやスーパーで弁当、惣菜、おかず単品等色々な加工食品を買い求める場合が多い。
しかし、上記のように、加工食品を購入する場合には、各個人の嗜好により、購入食品が偏りがちであり、同じような食品を食べ続けていると、健康にも影響を及ぼす。
【０００３】
一方、食品の購入者自身が購入食品の栄養の分析を行って、栄養バランスをチェックしたり、購入する食品に関し、不足している栄養素を補う食品を選択することは、非常に困難である。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００２−２２１５１７号
【特許文献２】
特開平９−５０４２６号
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上述した課題を解決するために創案されたものであり、消費者に購入する食品類の栄養分析情報をリアルタイムに提供するとともに、場合によっては、適切な栄養を充足させるための追加食品等を提示できるような栄養分析システム、栄養分析プログラム、栄養分析方法を提供することを目的としている。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項１記載の発明は、消費者が食品類を購入する際に、購入する食品類の栄養分析関連情報をリアルタイムに消費者に提供する栄養分析システムであって、消費者が購入する食品類の品目情報を入力する入力部と、食品類に関するデータを記憶する記憶部と、食品類の栄養分析情報を表示する表示部とを備えた小売店側システムと、購入される食品類についての栄養に関する情報が格納されたデータベースと、消費者が食品類を購入する際に前記入力部から入力された食品類の品目情報に対応する栄養情報を前記データベースから読み出し、購入食品類の栄養データを計算する演算部と、計算された栄養データが適切な数値か否かを判断する分析部とを備えたサーバーと、消費者の購入対象となる食品類に関する情報を送信する情報送受信部とがネットワークで接続されていることを特徴とする栄養分析システムである。
【０００７】
また、請求項２記載の発明は、前記記憶部が、消費者が食品類を購入する店の在庫情報を備えるとともに、前記データーベースは、食品類の栄養情報、栄養摂取基準データを備え、分析部は、演算部で計算された栄養データと前記栄養摂取基準データとを比較し、不足している栄養量を補うのに適切な食品類を前記在庫情報に基づいて抽出することを特徴とする請求項１記載の栄養分析システムである。
【０００８】
また、請求項３記載の発明は、前記記憶部が、購入食品類毎に主食か否かの情報を備え、この情報に基づき、消費者の購入食品類の中に少なくとも１つ主食がある場合に栄養分析を行うことを特徴とする請求項１記載の栄養分析システムである。
【０００９】
また、請求項４記載の発明は、前記小売店側システムと電気的に接続された食品棚を備え、演算部で計算された栄養データと前記栄養摂取基準データとを比較し、不足している栄養量を補うのに適切な食品類を消費者に勧める際、該当する食品類が陳列された棚の表示部を点滅又は点灯するようにしたことを特徴とする請求項２記載の栄養分析システムである。
【００１０】
また，請求項５記載の発明は、前記データベースには、各食品類の製造元データが格納されており、分析部で分析した結果、不足している栄養量を補うのに適切な食品類を消費者に勧める際には、購入食品類と同じ製造元の食品類をこのデーターベースから抽出することを特徴とする請求項２記載の栄養分析システムである。
【００１１】
また、請求項６記載の発明は、前記演算部は、前記入力部からの情報を取得し、購入食品類について同一の品目情報が複数あった場合には、当該食品類については単位個数のみの栄養価を計算対象とすることを特徴とする請求項１記載の栄養分析システムである。
【００１２】
また、請求項７記載の発明は、コンピュータに、消費者の購入対象となる食品類に関する情報が送信されてきた場合にその情報をデータベースに格納させる手順と、消費者が購入する食品類の品目情報が入力されると、この品目情報と一致する食品類についての栄養情報をデータベースから読み出してくる手順と、読み出された栄養情報に基づき購入食品類の栄養データを計算する手順と、計算された栄養データが適切な栄養量か否かを判断する手順と、適切な栄養量か否かの判断結果を表示させる手順とを実行させることを特徴とする栄養分析プログラムである。
【００１３】
また、請求項８記載の発明は、消費者が食品類を購入する際に、購入する食品類の栄養分析関連情報をリアルタイムに消費者に提供する栄養分析方法であって、消費者の購入対象となる食品類に関する情報をあらかじめ記憶部に登録する第１のステップと、消費者が購入する食品類の品目情報を入力する第２のステップと、消費者が食品類を購入する際に第２のステップで入力された食品類の品目情報と一致する食品類の栄養情報を食品類についての栄養情報が格納されたデータベースから抽出する第３のステップと、抽出された栄養情報を用いて購入食品類の栄養データを計算する第４のステップと、計算された栄養データが適切な栄養量か否かを判断する第５のステップと、第５のステップで分析された結果を表示する第６のステップとからなる、栄養分析方法である。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の一実施形態を説明する。図１は本発明が適用されるシステム全体を示す概略構成図である。
図１において、小売店２と情報分析会社４と製造会社Ａ、製造会社Ｂ、製造会社Ｃとはネットワーク１１で通信可能に接続されている。小売店２にはＰＯＳシステム３が備え付けられており、製造会社Ａ、Ｂ、Ｃの各会社はそれぞれデータを入力するための端末８、９、１０を有している。製造会社は、図では３社となっているが、この数に限られるものではなく、多くの製造会社がネットワークに接続できる構成となっている。
【００１５】
あらかじめ、製造会社Ａ、Ｂ、Ｃから商品（特に食品類）に関するデータが端末８、９、１０から情報分析会社４に送信される。情報分析会社４はこれらのデータを蓄積しておく。
そして、消費者１が、商品を購入するために、小売店２に訪れ、レジに商品を持っていったときに、その商品の中の食品類についてのデータを情報分析会社に送信して、情報分析会社４で栄養分析等を行い、その結果データを小売店２に送信して、リアルタイムに消費者１に栄養分析結果等を提供する。
【００１６】
図２は、図１の構成をさらに詳しく示したものである。
小売店側システム２０は、ＰＯＳシステム３、在庫情報ＤＢ２４、送信部２５、受信部２６等を備えており、ＰＯＳシステム３は、バーコード読み取り部２１、キー入力部２２、情報表示・印刷部２３等を備えている。送信部２５と受信部２６はネットワーク１１を介して他の会社等とデータの送信、受信を行う。
【００１７】
情報分析会社側サーバー３０は、演算部３１、分析部３２、栄養情報ＤＢ３３、栄養摂取基準ＤＢ３４、送信部３５、受信部３６等を備えており、送信部３５と受信部３６はネットワーク１１を介して他の会社等とデータの送信、受信を行う。
各製造会社側システム４０は、図１で示した製造会社Ａ、Ｂ、Ｃの各端末８、９、１０を有するシステムであり、これらのシステムは同じ構成となるので、その一つを代表させたものである。
【００１８】
各製造会社側システム４０は、バーコード読み取り部４１、キー入力部４２、データ記憶部４３、送信部４４、受信部４５等を備えており、送信部４４と受信部４５はネットワーク１１を介して他の会社等とデータの送信、受信を行う。
なお、図示はしていないが、小売店側システム２０、情報分析会社側サーバー３０、各製造会社側システム４０の各々は制御部を備えており、制御部はＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の一般的に良く知られた機能で構成されている。
次に、小売店側システム２０、情報分析会社側サーバー３０、各製造会社側システム４０と消費者１との間の処理の流れを図４のシーケンスも参照しながら説明する。
【００１９】
まず、各製造会社は、システムのバーコード読み取り部４１、キー入力部４２等を用いて、製造食品類のバーコード、カロリー、栄養比率、野菜量、各種栄養素等のデータを入力して、データ記憶部４３に記憶させておく。
次に、データ記憶部４３に格納されているデータを読み出し、送信部４４からネットワーク１１を介して、これらのデータを情報分析会社側サーバー３０に送信する（Ｓ１）。送信されたデータは、受信部３６で受信され、栄養情報ＤＢ３３に記憶される。栄養情報ＤＢに食品類の栄養情報が記憶（登録）されると、情報分析会社側サーバー３０の送信部３５から食品類の情報の登録が完了したという登録情報通知をネットワーク１１を介して各製造会社側システム４０に送信する（Ｓ３）。
【００２０】
また、データ記憶部４３に格納されているデータの一部は、送信部４４からネットワーク１１を介して、小売店側システム２０にも送られる（Ｓ２）。送信されたデータは、受信部２６で受信され、在庫情報ＤＢ２４に記憶される。在庫情報ＤＢ２４に記憶（登録）されると、小売店側システム２０の送信部２５から食品類の情報の登録が完了したという登録情報通知をネットワーク１１を介して各製造会社側システム４０に送信する（Ｓ２１）。
【００２１】
この登録情報通知によって、どの食品類についての栄養情報が、いつ、登録されたのかのデータが残ることになり、栄養情報等の更新を行うときに役立つ。
次に、消費者１が小売店に来店し、商品を購入する際のことを考えると、以下のようになる。消費者１は購入商品をレジに持参する（Ｓ４）。持参された商品は、小売店側システム２０に備えられたＰＯＳシステム３のバーコード読み取り部２１で商品のバーコードを読み取られる（Ｓ５）。また、ＰＯＳシステムのキー入力部２２で、消費者に関する情報を入力する（Ｓ６）。この消費者に関する情報（消費者情報）は、例えば、男か女かという性別、年齢、当該商品購入の時刻等である。
【００２２】
上記購入商品の内、食品類に関するバーコードデータと消費者情報を送信部２５からネットワーク１１を介して情報分析会社側サーバー３０の受信部３６へ送信する（Ｓ７）。受信部３６で、データを受け取り、栄養情報ＤＢに格納されているデータとを比較し、バーコードの一致する食品類の栄養情報を抽出する（Ｓ８）。この栄養情報を用い、演算部３１により全栄養価が計算される。分析部３２では、計算された栄養価の各数値が栄養摂取基準ＤＢ３４に格納されている栄養摂取基準値と比較して、どの程度ずれているのか等の栄養分析を行う（Ｓ９）。このとき、栄養摂取基準値は、性別、年齢等の消費者情報に応じて変化し、栄養摂取基準ＤＢ３４から消費者情報に対応する基準値が読み出される。
【００２３】
この送信された栄養分析結果において、栄養摂取基準値から所定の割合以上足りない栄養が全くないときには、栄養分析結果は送信されず、通常のレジモードで処理するように要求する信号が、小売店側システム２０の受信部２６に送信される。この場合には、情報表示・印刷部２３から、購入商品名やその価格が印字されたレシート等が出力されて終了する。
【００２４】
一方、栄養摂取基準値から所定の割合以上足りない栄養があるときには、情報分析会社側サーバー３０から在庫食品類のデータ送付要求がネットワーク１１を介して小売店側システム２０に対して行われる（Ｓ１０）。この要求があると、小売店側システム２０の在庫情報ＤＢ２４が検索され（Ｓ１２）、在庫があり、食品類に該当するもののバーコードデータが在庫情報ＤＢ２４から読み出され、送信部２５からネットワーク１１を介して受信部３６へ送信される（Ｓ１３）。受信されたバーコードデータと一致するデータに関する栄養情報が栄養情報ＤＢ３３から読み出され（Ｓ１４）、分析部３２で分析され、最も栄養摂取基準に近くなるような補充食品類が、最適なお勧め食品類として抽出される（Ｓ１５）。この分析データを送信部３６からネットワーク１１を介して小売店側システム２０の受信部２６へ送信する（Ｓ１６）。
【００２５】
情報表示・印刷部２３では、お勧め食品類の品目とともに、最初の購入食品類だけの場合の栄養分析結果と、お勧め食品類も購入した場合の栄養分析結果も表示又は印刷する（Ｓ１７）。
【００２６】
次に、上記の流れをレジでの実際の手続きに沿って図３のフローチャートにより、詳しく説明する。
まず、消費者が商品を購入する際には、消費者が商品をレジに持参する（Ｋ１）。レジでは、店員が消費者に関する情報、例えば、性別（男か女か）、年齢、商品がレジに持参された時刻等をキー入力部２２で入力する（Ｋ２）。次に、購入商品がバーコード読み取り部２１によってバーコードスキャンされる（Ｋ３）。すべての商品のバーコードスキャンが完了していない場合には、Ｋ３のバーコードスキャンを続け、完了している場合には、次のＫ５に進む。Ｋ５では、在庫情報ＤＢ２４を用いて購入商品の中に主食の食品があるか否かを検索する。
【００２７】
ところで、在庫情報ＤＢ２４の構成は、図５のようになっている。各食品名には、識別番号としてのバーコード番号が付与されており、当該食品が主食になるのか否かの判定、その小売店における在庫数、単価（円）の項目が設けられている。また、レジで代金の決済が終了した時点で、在庫情報ＤＢ２４の在庫数から販売個数が減算された結果、在庫数が０となったデータについては、当該データ分が在庫情報ＤＢ２４から削除される。図５では、カツ丼、牛丼、特選幕の内弁当が主食と判定され、野菜サラダは主食と判定されないが、主食に該当する食品類としては、弁当類、おにぎり、パン等を想定している。
【００２８】
この在庫情報ＤＢ２４のデータを用い、主食の食品がある場合には次のＫ６に進むが、主食の商品がない場合には、通常のレジモード（Ｋ１４）に移り、購入金額等が印字されたレシート等を出力し、代金を決済して終了する。
なお、ここで、主食の食品の品目が同じものが２以上ある場合、例えば、カツ丼を２個購入しようとしている場合には、正確な栄養分析を行うために、カツ丼１個のみを栄養分析計算の対象とするようにしている。
【００２９】
Ｋ６では、Ｋ２で入力された消費者に関する情報に基づいて、栄養摂取基準ＤＢ３４から対応する栄養摂取基準データを読み出す。
栄養摂取基準ＤＢ３４は、図７のように構成されている。左端の項目の年齢に対応した一般的に必要となるカロリー、栄養比率、栄養素の各摂取基準値が設定されている。カロリーの摂取基準値は、１日当たりの合計値であり、生活運動強度が適度の場合を想定した数値である。また、性別によって異なるので男女別に基準値が設定されている。栄養比率は、食品類に含まれるたんぱく質、脂質、炭水化物の各量（重量）の割合を示すものであり、たんぱく質と脂質と炭水化物の各割合（％）を合算すれば１００％となるようになっている。栄養素には、カルシウム、ビタミンＣ，食物繊維等の項目を想定しているが、この他にも色々な栄養素の項目を設定することができる。また、カルシウムは特に男女で摂取基準量が異なるので、男女別に設定されている。
【００３０】
次に、バーコードスキャンされた商品の内、食品類に関する栄養情報だけが検索されて栄養情報ＤＢ３３から抽出される（Ｋ７）。抽出された栄養情報を用い、演算部３１で全栄養価が計算される（Ｋ８）。栄養情報ＤＢ３３は、図５のように構成されている。在庫情報ＤＢ２４と同様に、各食品名に対して、バーコード番号が付与されており、各食品が有するカロリー、栄養比率、野菜量、栄養素等の栄養情報が格納されている。これらのデータは、食品類の各製造会社から提供されたものである。栄養比率は、栄養摂取基準ＤＢ３４の構成で述べたように、食品類に含まれるたんぱく質、脂質、炭水化物の各量（重量）の割合を示すものであり、たんぱく質と脂質と炭水化物の各割合（％）を合算すれば１００％となるようになっている。また、栄養素には、カルシウム、ビタミンＣ、食物繊維等が例示してあるが、この他にも栄養分析に必要な栄養素の種類を追加することができる。
【００３１】
演算部３１では、単品の場合は栄養情報ＤＢ３３からその該当するデータを読み出して分析手段３２へ送るが、複数の品目が購入対象となった場合には、カロリー、栄養比率、野菜量、栄養素の各項目について合計した数値を算出し、分析部３２へ送る。
このように、複数品目がある場合には、各々の栄養（カロリー、栄養比率、野菜量、栄養素）について合計を計算し、計算されたこれらのデータ、すなわち全栄養価を分析手段３２で、上記栄養摂取基準ＤＢ３４から読み出された栄養摂取基準データと比較する。そこで、各栄養（カロリー、栄養比率、野菜量、栄養素）の内、栄養比率（たんぱく質、脂質、炭水化物の％）を栄養摂取基準値の栄養比率と比較した結果、所定の割合以上ずれている栄養（たんぱく質、脂質、炭水化物）が１つでもあるときには、Ｋ１０に進み、所定の割合以上ずれている栄養が全くないときには、通常のレジモードに移り（Ｋ１４）、購入金額等が印字されたレシート等を出力し、代金を決済して終了する。
【００３２】
Ｋ１０では、栄養摂取基準に対し、差（絶対値）の大きい順に、たんぱく質、脂質、炭水化物の各栄養素を順位付けする。
Ｋ１１では、在庫情報ＤＢ２４を検索して、在庫情報を取り出し、在庫食品類のバーコードデータと一致する栄養情報を栄養情報ＤＢ３３から読み出し、この栄養情報と、先に消費者がレジに持参してきた食品類の栄養情報とを合計し、分析部３２で、Ｋ１０において順位付けした第１順位の栄養素（たんぱく質、脂質、炭水化物のいずれかの内最も差の大きい栄養素）についての合計値が栄養摂取基準の数値に最も近くなるような、食品類の組み合わせを抽出する。
【００３３】
分析の結果、最も差の大きい栄養素について栄養摂取基準の数値に最も近くなる食品類の組み合わせが複数なかった場合には、消費者がレジに持参した食品類についての栄養分析結果と、栄養バランスを考えたおすすめ食品類を加えた場合の栄養分析結果を表示または印刷する（Ｋ１５）。
一方、最も差の大きい栄養素について栄養摂取基準の数値に最も近くなる食品類の組み合わせが複数あった場合（Ｋ１２）、Ｋ１３へ処理が移行するが、具体的には以下のように行う。
【００３４】
まず、第２順位の栄養素（２番目に差の大きい栄養素）について、消費者がレジに持参してきた食品類の栄養データと前記複数の該当食品類の栄養データとを合計し、その値が栄養摂取基準の数値に最も近くなるものを抽出する。この時点でも、複数の該当食品類があれば、第３順位の栄養素について同様の比較を行い、組み合わせを決定する。
第３順位の栄養素について、分析を行っても、補充食品として複数の食品類が残っている場合には、在庫数の最も多い食品類を抽出する。在庫数も同じである場合には、在庫情報ＤＢ２４に情報登録がされた時期が新しいものから抽出する（Ｋ１３）。これは、なるべく新商品を勧めることは製造会社にとっても売れ行きを推測するのに役立つ。
【００３５】
この選択された食品類は、栄養バランスを考えたおすすめ食品類となり、消費者がレジに持参した食品類についての栄養分析結果と、栄養バランスを考えたおすすめ食品類を加えた場合の栄養分析結果を表示または印刷する（Ｋ１５）。
なお、複数食品類のたんぱく質、脂質、炭水化物の各々の合計値は、それぞれの項目ごとに割合（％）を合計し、それを食品数で割った数値（平均値）を合計値とすることもできる。
【００３６】
栄養分析結果の表示の一例を示したのが、図９である。この内容は、ＰＯＳシステム３に備えられた情報表示・印刷部２３の画面で表示される。この例では、おすすめ商品（食品類）として、野菜サラダが、画面の上部中央にその画像とともに値段も表示されている。また、レジに商品を持参した消費者は１８〜２９歳までの男性であり、この消費者情報に該当する栄養摂取基準値は、図７を参照すると、２６５０カロリー、栄養比率の数値は、たんぱく質１８％、脂質２４％、炭水化物５８％といったようなことがわかるが、この摂取基準値が図９の「カロリー、栄養比率」と記された左側の表の上段に表示されている。
【００３７】
そして、消費者が購入しようとしたのはカツ丼であり、カツ丼のみを購入した場合の、カロリー値が数値で、栄養比率が帯グラフで表示されている。また、カツ丼におすすめ商品である野菜サラダを加えた場合のカロリー値と、栄養比率がその下段に比較できるように表示される。この例ではカツ丼のみを食べたときよりも、おすすめ商品である野菜サラダも食べた方が、たんぱく質、脂質、炭水化物の比率が摂取基準の比率に近くなり、栄養バランスの良い食事となることがわかる。
【００３８】
図９の右側には、各種栄養素についてレーダーチャートが表示されるようになっており、この例では、食物繊維、ビタミンＢ１、ビタミンＢ２、ビタミンＢ６、ビタミンＢ１２、ビタミンＣ、カルシウム、鉄、カリウム、亜鉛、食塩、野菜量について、栄養摂取基準値を１００％とした場合にどれだけの摂取量になるのか（充足率）を視覚的にわかるようにしている。カツ丼のみの食事の場合は中塗りの四角マークで、カツ丼と野菜サラダの食事の場合は中塗りの菱形マーク（◆）で充足率を表している。充足率は、カツ丼のみのとき（レーダーチャートの内側のグラフ）よりも、野菜サラダを加えて食事をした方（レーダーチャートの外側のグラフ）が、すべての栄養素について改善しており、この面でも、カツ丼に加えて野菜サラダを購入した方が栄養バランスが良いものとなることを、消費者に勧めることができる。なお、図９の例は、ＰＯＳシステムの画面上で表示されるだけではなく、これを印刷して消費者に提示することができるものである。
【００３９】
一方、栄養分析結果を印刷した例を示したのが図１０である。
上記図９に示される栄養分析結果すべてを印刷して、消費者に提示することもできるが、必要な部分だけをコンパクトにまとめて印刷するようにした例である。
この例では、カツ丼のみを食事した場合のカロリー値が数値で、栄養比率を帯グラフで、カツ丼に含まれる野菜の量を数値で表した後、栄養バランスを考えた場合に最もおすすめの商品を画像付きで印刷するようにしている。
【００４０】
ところで、おすすめの商品（食品類）を消費者に勧める場合には、レジカウンター前で、実際に消費者がその商品を見てわかるようにしておいた方が、購買意欲を喚起しやすく、また、店員もその場で商品を取り出しやすいという利点がある。そこで、図８に示すようにレジカウンター前を構成しておく。ＰＯＳシステム３と食品棚５０とが電気的に接続されている。食品棚５０には在庫食品類を置くことができる棚が設けられており、各棚の前面には表示部５１が設けられている。どの棚にどの食品類が配置されているのかのデータは、あらかじめＰＯＳシステム３から入力されており、記憶されている。前記栄養分析の結果、おすすめ商品が決定されると、そのおすすめ商品がどの棚に配置されているのかを検索して、ＰＯＳシステムは、該当する棚の表示部５１を点灯又は点滅させる。このようにすれば、おすすめの商品をすぐに特定でき、近くで確認することができる。また、この棚をさらに、仕切ってひとつの食品に対してひとつの保管空間を確保できるような、ボックスとして、ひとつひとつのボックスに表示部を設けるようにしても良い。実際の食品棚としては、保冷庫を想定している。
【００４１】
次に、おすすめ商品を消費者に提示する場合、上記の例では、消費者の購入食品類カツ丼に対しておすすめ商品が野菜サラダとなっているが、この野菜サラダはカツ丼と同じ製造会社のものを勧めた方が、製造会社としても積極的に商品や商品に関する情報を提供しやすい。
実際の商品についても、製造会社Ａ、Ｂ、Ｃが各々製造した、野菜サラダＡ、Ｂ、Ｃということがある。そこで、図６の栄養情報ＤＢの構成で、バーコードデータの部分を製造会社毎に識別できるようなコードを割り振っておく。例えば、製造会社Ａの場合はバーコードの先頭が１で始まるようにし、製造会社Ｂは、バーコードの先頭が２で始まるようにし、製造会社Ｃはバーコードの先頭が３で始まるようにしておくと、このバーコードの先頭データを検索すれば、同じ製造会社のものを抽出できる。分析手段３２で栄養分析を行って、おすすめ商品を抽出する際に、上記のように野菜サラダについてＡ、Ｂ、Ｃとあるようなときには、バーコードを参照してカツ丼と同じバーコードの先頭コードをもつものを抽出することになる。
【００４２】
以上の実施形態では、小売店側システム２０に在庫情報ＤＢ２４を、情報分析会社側サーバー３０に栄養情報ＤＢ３３と栄養摂取基準ＤＢ３４とを備えるようにしているが、図５に示す在庫情報ＤＢの構成と図６に示す栄養情報ＤＢの構成とを１つにまとめた在庫・栄養情報ＤＢを図１１のように構成し、これを小売店側システムに配置するようにしても良い。そして、栄養摂取基準ＤＢ３４も小売店側システム２０に配置し、各製造会社から商品の情報を受け取って在庫・栄養情報ＤＢ記憶するようにしておけば、小売店側システム内ですべての栄養分析作業が行える。また、図３のフローチャートで示されるような栄養分析工程をプログラムとして商品化しておくと、栄養情報、在庫情報、栄養摂取基準情報等を有している小売店であれば、どこでもそのプログラムを用いて、栄養分析が行える。
【００４３】
【発明の効果】
消費者に購入する食品類の栄養分析情報をリアルタイムに提供するとともに、場合によっては、適切な栄養を充足させるための追加食品等を提示することができる。購入する食品類に主食が含まれない場合には、栄養分析を行わないようにし、また、同一の購入品目がある場合には、単位個数のみの栄養情報を計算対象としているので、栄養分析の結果の精度が向上する。
食品棚を備え、これに表示部を設けているので、店員も陳列場所がすぐにわかり、お勧め食品類の商品を消費者に提示しやすい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のシステム全体の概略構成図である。
【図２】本発明のシスム全体の各主要部分のブロック図である。
【図３】本発明の実施形態の栄養分析システムのフローチャート図である。
【図４】本発明の実施形態のシステム各部のやりとりを示すシーケンス図である。
【図５】在庫情報ＤＢ２４のファイル構成を示す図である。
【図６】栄養情報ＤＢ３３のファイル構成を示す図である。
【図７】栄養摂取基準ＤＢ３４のファイル構成を示す図である。
【図８】レジカウンター前の食品棚５０の構成を示す図である。
【図９】栄養分析結果の表示の一例を示す図である。
【図１０】栄養分析結果の印刷様式の一例を示す図である。
【図１１】在庫・栄養情報ＤＢのファイル構成を示す図である。
【図１】
2004178227.tif 000003
【図２】
2004178227.tif 000004
【図３】
2004178227.tif 000005
【図４】
2004178227.tif 000006
【図５】
2004178227.tif 000007
【図６】
2004178227.tif 000008
【図７】
2004178227.tif 000009
【図８】
2004178227.tif 000010
【図９】
2004178227.tif 000011
【図１０】
2004178227.tif 000012
【図１１】
2004178227.tif 000013