(57)【要約】【課題】ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置を組み合わせた、システムとしての性能（品質）管理を実施可能とする、医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置を提供すること。【解決手段】医療診断システム内において組み合わせて用いられる複数の医療診断装置の、前記組み合わせた状態における性能（システム性能）を評価し、この性能の管理を行う。ここで、前記複数の医療診断装置は、画像入力装置と画像出力装置であることが好ましい。また，前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、鮮鋭度，線形性，均一性に関するシステムの性能を評価することが好ましい。【選択図】図１
2004208767.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医療診断システム内において組み合わせて用いられる複数の医療診断装置の、前記組み合わせた状態における性能を評価し、この性能データ履歴を管理することを特徴とする医療診断システムの品質管理方法。
【請求項２】
前記複数の医療診断装置が、画像入力装置と画像出力装置であることを特徴とする請求項１に記載の医療診断システムの品質管理方法。
【請求項３】
前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の鮮鋭度と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の鮮鋭度とから、システムの性能を評価することを特徴とする請求項２に記載の医療診断システムの品質管理方法。
【請求項４】
前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の線形性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の線形性とから、システムの性能を評価することを特徴とする請求項２に記載の医療診断システムの品質管理方法。
【請求項５】
前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の均一性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の均一性とから、システムの性能を評価することを特徴とする請求項２に記載の医療診断システムの品質管理方法。
【請求項６】
前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った所定フォーマット画像の寸法再現性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の寸法再現性とから、システムの性能を評価することを特徴とする請求項２に記載の医療診断システムの品質管理方法。
【請求項７】
前記システムの性能評価によって得た評価結果に基づいて、最もよい性能が得られるシステムの組み合わせを出力することを特徴とする、請求項１〜６のいずれか１項に記載の医療診断システムの品質管理方法。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか１項に記載の医療診断システムの品質管理方法に基づいて医療診断システムの品質管理を行う医療診断システムの品質管理装置であって、
複数の医療診断装置を組み合わせた状態における性能を評価する手段と、
この性能データ履歴を管理する手段と、
前記複数の医療診断装置の組み合わせのうちで最良の性能が得られる組み合わせを選択して出力する手段と
を有することを特徴とする医療診断システムの品質管理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置に関し、より具体的には、医療診断システムを構成している各医療診断を効率的に組み合わせて用いる際に、そのような効率的な組み合わせを示唆することが可能な医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から、医療診断の分野においては、Ｘ線等を利用した種々の診断用画像生成装置が用いられている。これらは、被写体を透過したＸ線を検出して、画像を形成し、この画像を医療診断に供するものである。例えば、古くから用いられているＸ線単純撮影画像に加えて、近年は、ＣＲ（コンピューテッド・ラジオグラフィ）装置，ＣＴ（コンピュータ断層像撮影）装置，ＭＲＩ（磁気共鳴像撮影）装置等が実用に供されている。これらの装置によって生成された画像は、例えばＣＲＴディスプレイ，ＬＣＤ（液晶表示装置）に表示されたり、ＬＢＰ（レーザビームプリンタ）等によってフィルムに出力されたりして、医療現場において診断に利用されている。
【０００３】
また、コンピュータ技術の進展に伴い、Ｘ線診断装置等の医療診断装置においても、デジタル化が進んでいる。すなわち、被写体を透過したＸ線の情報をデジタル信号とし、これにデジタル信号処理を加えて、診断により適した画像を生成しようとするものである。さらに、近年の通信技術，コンピュータ技術の高度化に伴い、上述のような種々の医療診断装置をネットワークに接続して、病院内等において、コンピュータを用いたネットワークが構築されるに至っている。
【０００４】
ところで、誤診断を防止するためには、上記医療診断装置は厳密な表示性能が要求される。そこで、これら医療診断装置の品質管理（具体的には、画像読取り装置による読取り画像の画質管理，表示画像の画質管理，プリント出力画像の画質管理等）が重要となる。
【０００５】
例えば、Ｘ線画像を読み取る画像読取り装置の性能は、感度や粒状性，Ｓ／Ｎ比等によって特徴付けられる。この、画像読取り装置がどのような性能を有するかという品質は、Ｘ線照射によって画像が記録された、前述のＣＲ装置で用いられる蓄積性蛍光体シートを読み取って得られた画像データから算出される特性値（ＲＭＳ（Ｒoot Ｍean Ｓquare ），ＤＱＥ（ＤetectiveＱuantumＥfficiency ）等）と、上記蓄積性蛍光体シートに照射されたＸ線量との関係を、予め把握されている、所定の数値と比較することで確認することができる。
【０００６】
また、ＣＲＴ，ＬＣＤをはじめとするいわゆるソフトコピーデバイス（出力装置）の品質（表示画像の輝度，解像度特性等の画質）は、例えばＳＭＰＴＥパターンのような種々の画質・特性が総合的に確認可能なテストパターン等を用いた視覚評価によって確認することができる。
【０００７】
さらに、上述の品質管理は、当初は個々の医療診断装置について考えられていたに過ぎなかったものが、最近では、複数の医療診断装置をネットワーク化したシステム内で、システム全体としての品質管理を行う方向へと進歩している（例えば、特許文献１参照）。
【０００８】
上記従来技術では、各医療診断装置の品質の所定項目に関する評価結果の履歴をまとめて記憶し、一元的に管理する管理装置を上記ネットワーク上に有する構成として、上記ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置の品質管理を効率的に行うことができるようにしたものである。
【０００９】
【特許文献１】
特開２０００−２７１０８９号公報
【００１０】
しかしながら、上記従来技術に示される品質管理システムでは、ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置の品質管理を効率的に行うことができるとはいっても、その管理単位はあくまでも、各医療診断装置単位であって、そのやり方を効率化したというレベルにとどまっているものである。
【００１１】
すなわち、さらに進んで、ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置を組み合わせたシステムとしての品質管理、具体的には、例えば、ある画像読取り装置と、この装置で読み取った画像データを表示するある画像表示装置との組み合わせについての評価を行うというような発想は見られない。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、従来の技術においては考慮されてはいなかった、ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置を組み合わせた、システムとしての性能（品質）管理を実施可能とする、医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置を提供することにある。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法は、医療診断システム内において組み合わせて用いられる複数の医療診断装置の、前記組み合わせた状態における性能（システム性能）を評価し、この性能の管理を行うことを特徴とする。ここで、前記複数の医療診断装置は、画像入力装置と画像出力装置であることが好ましい。
【００１４】
また、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法においては、前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の鮮鋭度と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の鮮鋭度とから、システムの性能を評価することが好ましい。
【００１５】
また、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法においては、前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の線形性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の線形性とから、システムの性能を評価することが好ましい。
【００１６】
また、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法においては、前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の均一性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の均一性とから、システムの性能を評価することが好ましい。
【００１７】
さらに、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法においては、前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った所定フォーマット画像の寸法再現性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の寸法再現性とから、システムの性能を評価することが好ましい。
【００１８】
またさらに、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法は、前述のシステムの性能評価によって得た評価結果に基づいて、最もよい性能が得られるシステムの組み合わせを出力することを特徴とする。
【００１９】
一方、本発明に係る医療診断システムの品質管理装置は、上述の各医療診断システムの品質管理方法に基づいて医療診断システムの品質管理を行う医療診断システムの品質管理装置であって、複数の医療診断装置を組み合わせた状態における性能を評価する手段と、この性能データ履歴を管理する手段と、前記複数の医療診断装置の組み合わせのうちで最良の性能が得られる組み合わせを選択して出力する手段とを有することを特徴とする。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下、添付の図面に基づいて、本発明の実施の形態を詳細に説明する。
【００２１】
図１は、本発明の一実施形態に係る医療診断システムの品質管理方法を具体化した医療診断システムの品質管理を有する管理装置を備えた品質管理システムの一部を示す概略ブロック図である。本実施形態は、病院等の医療機関においてネットワークに接続された多数の医療診断装置の品質（性能）、並びにこれらの医療診断装置を適宜組み合わせて用いる場合における、その組み合わせについての性能を管理するものである。
【００２２】
なお、本明細書において、「品質」という語は、医療診断において特に重要となる画像に関する品質（具体的には、鮮鋭度，線形性，均一性等の画像の品質、並びに寸法再現性等）を指すものとし、「性能」と同義にも使用する。また、特に複数の医療診断装置を組み合わせた場合に、この品質を「システム品質（もしくは、システム性能）」ということにする。
【００２３】
本実施形態においては、図１に示すように、バス１０に、品質管理（以下、ＱＣともいう）対象となる多数の医療診断装置、すなわち表示デバイスＡ１２，表示デバイスＢ１４，表示デバイスＣ１６，読取デバイスＡ１８，読取デバイスＢ２０，記録デバイスＡ２２，記録デバイスＢ２４，記録デバイスＣ２６，……が接続されており、さらにこれらのＱＣ対象となる医療診断装置のＱＣ結果をまとめる管理装置３０が接続されている。
【００２４】
上記各デバイス中デバイス１２〜２４は、それぞれ、自分自身のＱＣ結果を保持するための記憶装置としてのＱＣメモリ１２ｍ〜２４ｍを備えている。また、管理装置３０は、上記各デバイス１２〜２４全てのＱＣ結果をまとめて記憶しておく、ＱＣまとめ部３０ｍを備えている。なお、ここでは、記録デバイスＣ２６は、古い機種という想定であるため、ＱＣメモリを備えてはいない構成となっている。
【００２５】
すなわち、記録デバイスＣ２６はＱＣメモリを備えてはいないことから、通常の画像データ等はオンラインで送受信することができるが、このデバイスに関するＱＣデータについては、何らかの方法により自分自身で取得したＱＣデータを、オペレータのマニュアル入力により、管理装置３０内のＱＣまとめ部３０ｍに入力する（図１中に点線で示されている）ものとする。
【００２６】
また、管理装置３０内には、ＱＣまとめ部３０ｍに記憶されている各医療診断装置のＱＣ結果を、随時、もしくは所定の時刻等に、ローカルプリンタ３２にＱＣ結果レポートを出力したり、本実施形態に係る品質管理システムが接続されるネットワーク外部に存在するサービスセンターのような部署に報告する機能としての、レポーティング・ソフトウェア３０Ｓが備えられている。
【００２７】
ところで、本実施形態に係る品質管理システムにおいては、前述のシステム品質（性能）として、画像入力装置と画像出力装置とを組み合わせたシステム品質（性能）、より具体的には、画像読取り装置と画像表示装置、もしくは、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を例に挙げて説明する。
【００２８】
以下、各デバイスにおける各種品質（性能）の取得方法について説明する。なお、以下に説明する方法においては、撮影に際しては、それぞれの取得対象品質に適合するようなテスト用撮影対象（いわゆる、ファントム）を用い（画像読取り装置の場合）、また、表示装置，プリンタについては、これに準ずるテストパターンを用いるものとする。
【００２９】
最初に、画像の品質の中でも重要な品質である鮮鋭度に関する品質の取得方法について説明する。
読取デバイス（以下、画像読取り装置という）に関しては、一例として、前述の蓄積性蛍光体シートを用いて、図２に示すように高いコントラストを生じさせるように構成されたファントム４２をＸ線撮影して得た画像データを読み出すものとする。なお、図２において、４２ａはＸ線遮蔽材としてのタングステン板を埋設した部分、４２ｂはこれを含まない測定対象エリアを示している。
【００３０】
この場合、理想的には、図３（ａ）に示すようなプロファイルが得られるはずであるが、現実には、種々の要因によって、図３（ｂ）に示すような、いわゆる鈍ったプロファイルになってしまう。そこで、ここでは、この図３（ｂ）に示すプロファイルをフーリエ変換して、図３（ｃ）に示すようなＭＴＦ（空間周波数伝達関数）を得る。
【００３１】
また、表示デバイス（以下、画像表示装置という）に関しては、図２に示したファントムと同様の特性を有するテストパターン４４（図４参照）を表示させて、表示画面を、デジタルカメラを用いてキャプチャして、解析プロファイルを得る。なお、図４において、４４ａはＸ前述のファントム４２の部分４２ａに対応する高濃度部分、４４ｂは同４２ｂに対応するエリアを示している。
【００３２】
さらに、記録デバイス（以下、プリンタ装置という）に関しても、画像表示装置と同様に、図４に示したと同様なテストパターンデータをプリント出力させて、ミクロフォトメータでスキャン測定して、解析プロファイルを得る。ここで、測定には、デジタルカメラを用いてもよい。
【００３３】
以下、画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第１のシステム品質（性能）、もしくは、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第２のシステム品質（性能）として、その算出方法について説明する。
【００３４】
通常は、このような組み合わせ系における品質（性能）は、それぞれの装置の有する解析プロファイルを積算した値となるので、第１のシステム品質（性能）をＭＴＦ（１）、第２のシステム品質（性能）をＭＴＦ（２）、画像読取り装置のＭＴＦをＭＴＦR （ｆ）、画像表示装置のＭＴＦをＭＴＦD（ｆ）、プリンタ装置のＭＴＦをＭＴＦP （ｆ）とすると、次のように表わされる。
【００３５】
すなわち、
ＭＴＦ（１）＝ＭＴＦR （ｆ）×ＭＴＦD （ｆ）
ＭＴＦ（２）＝ＭＴＦR （ｆ）×ＭＴＦP （ｆ）
となる。図５に、上記ＭＴＦ（１），ＭＴＦ（２）の具体例を示す。
【００３６】
ここでは、図５に示すように、ＭＴＦ（２）すなわち画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）に比較して、ＭＴＦ（１）すなわち画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）が高周波数側でやや劣るという結果が得られている。すなわち、このような形で、システム品質（性能）の評価を行うことができる。
【００３７】
次に、鮮鋭度と同程度に重要な品質である線形性に関する品質の取得方法について説明する。
画像読取り装置に関しては、一例として、前述の蓄積性蛍光体シートを用いて、図６に示すように読取り値が直線状に変化するように構成されたファントム４６をＸ線撮影して得た画像データを読み出すものとする。なお、図６において、４６ａ〜４６ｄはＸ線遮蔽材としてのＣｕ板を埋設した、測定対象部分を示している。
【００３８】
上記測定対象部分４６ａ〜４６ｄについては、Ｃｕ板の厚みに応じたＸ線透過率を測定しておけば、この値（４点）に対応するＸ線を蓄積性蛍光体シートに照射して、生成した画像データを読み取って得られるはずのデジタルのＱＬ値（対数値：これも４点）から、図７に示すような最小２乗近似直線（ｙ＝ａｘ＋ｂ）を算出する。
【００３９】
また、画像表示装置に関しては、図６に示したファントムと同様の特性を有するテストパターン４８（図８参照）を表示させて、表示画面の輝度をログリニアに調整して、図９に示すような最小２乗近似直線（log Ｌ＝ｐｙ＋ｑ）を算出する。なお、図８において、４８ａ〜４８ｄは前述のファントム４６の部分４６ａ〜４６ｄに対応するエリアを示している。
【００４０】
プリンタ装置に関しても、画像表示装置と同様に、図８に示したと同様なテストパターンデータ（図１０参照）をプリント出力させて、例えばミクロフォトメータで濃度測定スキャンを行って、図１１に示すような最小２乗近似直線（Ｄ＝ｍｙ＋ｎ）を算出する。なお、図１０において、５０ａ〜５０ｄは前述のファントム４６の部分４６ａ〜４６ｄに対応するエリアを示している。
【００４１】
以下、前述の、システムとしての鮮鋭度を算出したと同様の方法で、画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第１のシステム品質（性能）、および、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第２のシステム品質（性能）を算出する。
【００４２】
ここでは、図７中に示した
ｙ＝ａｘ＋ｂ                                    ……（１）
図９中に示した
log Ｌ＝ｐｙ＋ｑ                                ……（２）
図１１中に示した
Ｄ＝ｍｙ＋ｎ                                    ……（３）
から、式（１）を式（２），式（３）に代入して、
Ｄ＝ｍａｘ＋ｍｂ＋ｎ                            ……（４）
log Ｌ＝ｐａｘ＋ｐｂ＋ｑ                        ……（５）
を得る。
【００４３】
図１２は、式（１），式（４），式（５）で示される画像読取り装置，画像表示装置，プリント装置それぞれの線形性を、１つの図上にまとめて示したものである。図１２の示すところは、このような形に示した場合に、各装置の線形性を表わす直線が一致するに近い状態にある場合には、システムの品質として最良のものが得られるということである。
【００４４】
なお、式（４），式（５）における（ｍｂ＋ｎ），（ｐｂ＋ｑ）は、いわゆるオフセット項で、システムの絶対感度に相当するものである。例えば、Ｘ線量１ｍＲで画像の濃度を１．２で出力するようにという指示に対して、どれだけずれがあるかを、これで評価することができる。
【００４５】
次に、均一性に関する品質の取得方法について説明する。
画像読取り装置に関しては、一例として、前述の蓄積性蛍光体シートを用いて、特にファントムは使用せずにいわゆるベタ露光を行う。露光後の蓄積性蛍光体シートから、例えば図１３に示すように、中央５２ａと四隅５２ｂ〜５２ｅのような複数の個所についてＱＬ値の平均値を算出して、中央の値で規格化する。
【００４６】
すなわち、下記の各値を求め、この値を所定範囲に収めるようにする。なお、ここで、ＱＬはlog 変換されたデータである。
中央：１００％
四隅：ＱＬ（左上）／ＱＬ（中央）
四隅：ＱＬ（右上）／ＱＬ（中央）
四隅：ＱＬ（左下）／ＱＬ（中央）
四隅：ＱＬ（右下）／ＱＬ（中央）
【００４７】
また、画像表示装置に関しては、図１４に示したようなテストパターン５４を表示させて、輝度計を用いて輝度を測定する。ここでは、テストパターン５４としては、ベタの背景中に、図１３と同様の中央と四隅の枠部を配したものを用いているが、これに限るものではない。図１３に示した測定位置に関しても同様である。
【００４８】
測定した輝度値を対数変換して、中央の値で規格化する。すなわち、下記の各値を求め、この値を所定範囲に収めるようにする。
中央：１００％
四隅：log Ｌ（左上）／log Ｌ（中央）
四隅：log Ｌ（右上）／log Ｌ（中央）
四隅：log Ｌ（左下）／log Ｌ（中央）
四隅：log Ｌ（右下）／log Ｌ（中央）
【００４９】
プリンタ装置に関しても、画像表示装置と同様に、図１４に示したと同様なテストパターンデータ（図１５参照）をプリント出力させて、例えばミクロフォトメータで濃度測定を行う。なお、図１５において、５６ａ〜５６ｅはベタ背景中の濃度測定対象域を示している。
【００５０】
以下、前述の、システムとしての鮮鋭度を算出したと同様の方法で、画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第１のシステム品質（性能）、および、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第２のシステム品質（性能）を算出する。
【００５１】
具体的には、上記第１のシステム品質（性能）の場合は、
中央：１００％
その他：｛ＱＬ（各位置）／ＱＬ（中央）｝×｛log Ｌ（各位置）／×log Ｌ（中央）｝
を算出して、システム品質（性能）としての均一性を評価する。
【００５２】
また、上記第２のシステム品質（性能）の場合は、
中央：１００％
その他：｛ＱＬ（各位置）／ＱＬ（中央）｝×｛Ｄ（各位置）／×Ｄ（中央）｝
を算出して、システム品質（性能）としての均一性を評価する。
【００５３】
次に、フォーマットに関する品質の取得方法について説明する。
画像読取り装置に関しては、一例として、図１６に示すような、細いタングステンワイヤにより構成した「田の字」型のフォーマット評価用パターン５８を用いて露光した画像を読み取り、その結果によって評価する。
【００５４】
ここでは、図１６中の６本のワイヤ（線分）の各部分５８ａ〜５８ｆの実際の寸法（ｌR ）を予め測定しておき、読み取ったデータについては、各線分の画素数（ＮR ）から長さを算出する（図１７参照）。
なお、撮影時に、傾斜した方向に撮影された場合には、規定（水平，垂直）方向の各成分の値を測定して、これから計算して求めるようにする。
【００５５】
また、画像表示装置に関しては、図１８に示したようなテストパターン６０を表示させて、可撓性を有する定規を用いて、各部（６０ａ〜６０ｆ）の長さｌを測定する。なお、ここでは、前述の例と同様に、金属製の巻尺を用いているが、これに限るものではない。
【００５６】
この場合の、パターンの理論上の長さ：ｌD は、
ｌD ＝ＮD ×ｄD 
であるので、これを実測値と比較する。なお、上式中、ＮD はパターンの画素数、ｄDは画像表示装置の１画素のサイズを示している。
従って、ここでは、フォーマットの再現性は、ｌ／ｌD で表わされる。
【００５７】
プリンタ装置については、図１９に示したような、画像表示装置と同様のテストパターンデータ６０を出力させて、プリントアウトされたフィルム上の線分の長さを前述と同様に、金属製の巻尺を用いて測定する。
【００５８】
この場合の、パターンの理論上の長さ：ｌP は、
ｌP ＝ＮP ×ｄP 
であるので、これを実測値と比較する。なお、上式中、ＮP はパターンの画素数、ｄP はプリンタ装置の１画素のサイズを示している。
従って、ここでは、フォーマットの再現性は、ｌ／ｌP で表わされる。
【００５９】
これらの測定結果から、システムとしての品質（性能）は、
上記第１のシステム品質（性能）の場合は、
｛ｌ／ｌR ｝×｛ｌ／ｌD ｝
を算出して、システム品質（性能）を得ることができる。
【００６０】
また、上記第２のシステム品質（性能）の場合は、
｛ｌ／ｌR ｝×｛ｌ／ｌP ｝
を算出して、システム品質（性能）を得ることができる。
【００６１】
上記各実施形態によれば、システム内の、画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）、あるいは、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を算出することができるという、優れた効果が得られる。
【００６２】
なお、上記実施形態は本発明の一例を示したものであり、本発明はこれに限定されるべきものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において適宜の変更または改良を行ってもよいことはいうまでもない。
【００６３】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置を組み合わせた、システムとしての性能（品質）管理を実施可能とする、医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置を実現できるという顕著な効果が得られるものである。
【００６４】
より具体的には、システムの主要な特性（性能）としての、鮮鋭度，線形性，均一性およびフォーマットの各項目について、明確な性能を得ることができるようになるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る品質管理システムの一部を示す概略ブロック図である。
【図２】鮮鋭度に関する品質の取得に用いるファントムの一例を示す図である。
【図３】図２に示したファントムを撮影した場合の、（ａ）：理想的なプロファイル、（ｂ）：現実に得られる鈍ったプロファイル、（ｃ）：これをフーリエ変換して得たＭＴＦを示す図である。
【図４】図２に示したファントムと同様の特性を有する表示用テストパターンの一例を示す図である。
【図５】鮮鋭度に関するシステムの品質の一例を示す図である。
【図６】線形性を評価するためのファントムの一例を示す図である。
【図７】図６に示したファントムを撮影した画像を読み取ったデータから算出した画像読取り装置の線形性を示す図である。
【図８】図６に示したファントムと同様の特性を有する表示用テストパターンの一例を示す図である。
【図９】図８に示したテストパターンの輝度から算出した得た画像表示装置の線形性を示す図である。
【図１０】図６に示したファントムと同様の特性を有する印刷用テストパターンの一例を示す図である。
【図１１】図１０に示したテストパターンの濃度測定結果から算出した得たプリンタ装置の線形性を示す図である。
【図１２】システム内の画像読取り装置と画像表示装置，プリンタ装置の線形性の合致度を説明する図である。
【図１３】線形性を評価するための画像読み取り方式の一例を示す図である。
【図１４】線形性を評価するための表示用テストパターンの一例を示す図である。
【図１５】線形性を評価するための印刷用テストパターンの一例を示す図である。
【図１６】フォーマットに関する品質評価のためのファントムの一例を示す図である。
【図１７】図１６に示したファントムを撮影した画像の測定方式を説明する図である。
【図１８】フォーマットに関する品質評価のためのテストパターンの一例を示す図である。
【図１９】フォーマットに関する品質評価のためのテストパターンデータの一例を示す図である。
【符号の説明】
１０  バス
１２，１４，１６  表示デバイスＡ，表示デバイスＢ，表示デバイスＣ
１８，２０  読取デバイスＡ，読取デバイスＢ
２２，２４，２６  記録デバイスＡ，記録デバイスＢ，記録デバイスＣ
３０  管理装置
１２ｍ〜２４ｍ  ＱＣメモリ
３０ｍ  ＱＣまとめ部
３０Ｓ  レポーティング・ソフトウェア
４２  ファントム
４２ａ  タングステン板を埋設した部分
４２ｂ  タングステン板を含まない部分
４４  テストパターン
４４ａ  高濃度部分
４４ｂ  低濃度部分
４６  ファントム
４６ａ〜４６ｄ  Ｃｕ板を埋設した測定対象部分
４８  線形性テスト用テストパターン
４８ａ〜４８ｄ  ファントム４６の部分４６ａ〜４６ｄに対応するエリア
５０  線形性テスト用テストパターンデータ
５０ａ〜５０ｄ  ファントム４６の部分４６ａ〜４６ｄに対応するデータ
５２  ベタ露光した蓄積性蛍光体シート
５２ａ  蓄積性蛍光体シート５０の中央位置
５２ｂ〜５２ｅ  蓄積性蛍光体シートの四隅位置
５４  均一性テスト用テストパターン
５４ａ  テストパターン５４の中央位置
５４ｂ〜５４ｅ  テストパターン５４の四隅位置
５６  均一性テスト用テストパターンデータ
５６ａ  テストパターンデータ５６の中央位置
５６ｂ〜５６ｅ  テストパターンデータ５６の四隅位置
【図１】
2004208767.tif 000003
【図２】
2004208767.tif 000004
【図３】
2004208767.tif 000005
【図４】
2004208767.tif 000006
【図５】
2004208767.tif 000007
【図６】
2004208767.tif 000008
【図７】
2004208767.tif 000009
【図８】
2004208767.tif 000010
【図９】
2004208767.tif 000011
【図１０】
2004208767.tif 000012
【図１１】
2004208767.tif 000013
【図１２】
2004208767.tif 000014
【図１３】
2004208767.tif 000015
【図１４】
2004208767.tif 000016
【図１５】
2004208767.tif 000017
【図１６】
2004208767.tif 000018
【図１７】
2004208767.tif 000019
【図１８】
2004208767.tif 000020
【図１９】
2004208767.tif 000021