(57)【要約】【課題】Ｗｅｂアクセスログの分析結果を、マーケティングの分析に容易に活用可能とする。【解決手段】本発明のプログラム１は、コンピュータ３に、Ｗｅｂアクセスログ９を集計したアクセスログ分析結果を示す第１データ１０を取得し、記録手段２２に記録する分析結果取得機能４と、アクセスログ分析結果の分析視点とマーケティング分析の分析視点とを関係付けした視点変換データ１１を取得し、前記記録手段２２に記録する視点変換データ管理機能と、記録手段２２をアクセスし、第１データ１０と視点変換データ１１とに基づいて、アクセスログ分析結果の分析視点をマーケティング分析の分析視点に変換した結果を示す第２データ１２を求め、記録手段２２に記録するデータ変換機能７とを実現させる。【選択図】    図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータに、
Ｗｅｂアクセスログを集計したアクセスログ分析結果を示す第１データを取得し、記録手段に記録する分析結果取得機能と、
前記アクセスログ分析結果の分析視点とマーケティング分析の分析視点とを関係付けした視点変換データを取得し、前記記録手段に記録する視点変換データ管理機能と、
前記記録手段をアクセスし、前記第１データと前記視点変換データとに基づいて、前記アクセスログ分析結果の分析視点を前記マーケティング分析の分析視点に変換した結果を示す第２データを求め、前記記録手段に記録するデータ変換機能と
を実現させるためのＷｅｂ分析プログラム。
【請求項２】
請求項１記載のＷｅｂ分析プログラムにおいて、
前記Ｗｅｂアクセスログは、アクセスされた一以上のＷｅｂページの属するグループの識別情報とアクセスされた時間を示す第１の時間情報を関係付けており、
前記アクセスログ分析結果は、前記第１の時間情報から定まる所定の期間毎に、前記グループ単位で前記Ｗｅｂアクセスログを集計した結果であり、
前記視点変換データは、前記アクセスログ分析結果の分析視点とマーケティング分析の分析視点とを関係付けた関係情報と、前記関係情報の有効期間を示す第２の時間情報を含み、
前記データ変換機能は、前記第１データのうちアクセスされた期間が前記第２の時間情報の示す有効期間内のデータについて、前記関係情報を用いて、前記アクセスログ分析結果の分析視点を前記マーケティング分析結果の分析視点に変換した結果を示す前記第２データを求め、前記記録手段に記録する
ことを特徴とするＷｅｂ分析プログラム。
【請求項３】
請求項１記載のＷｅｂ分析プログラムにおいて、
前記Ｗｅｂアクセスログは、アクセスされた一以上のＷｅｂページの属するグループの識別情報を含み、
前記アクセスログ分析結果の分析視点は、前記グループ単位であり、
前記マーケティング分析の分析視点は、前記グループ毎の性質を示すデータ単位であり、
前記アクセスログ分析結果は、前記グループ単位で前記Ｗｅｂアクセスログを集計した結果であり、
前記データ変換機能は、前記視点変換データに基づいて、前記第１データを、前記グループ毎の性質を示すデータ単位で集計した結果を示す前記第２データに変換する
ことを特徴とするＷｅｂ分析プログラム。
【請求項４】
請求項１記載のＷｅｂ分析プログラムにおいて、
前記Ｗｅｂアクセスログは、一以上のＷｅｂページの属するグループへのアクセスがハイパーリンクを利用して行われた場合に、アクセスされた前記グループの識別情報に対して前記ハイパーリンクの始点側のグループの識別情報であるレファラ情報を関係付けており、
前記アクセスログ分析結果は、前記グループ単位でレファラ情報を集計した結果であり、
前記マーケティング分析の分析視点は、前記レファラ情報毎の性質を示すデータ単位であり、
前記データ変換機能は、前記視点変換データに基づいて、前記第１データを、前記レファラ情報毎の性質を示すデータ単位で集計した結果を示す前記第２データに変換する
ことを特徴とするＷｅｂ分析プログラム。
【請求項５】
請求項１記載のＷｅｂ分析プログラムにおいて、
前記Ｗｅｂアクセスログは、アクセスされた一以上のＷｅｂページの属するグループの識別情報に対してアクセス要求側を特定する識別情報を関係付けており、
前記アクセスログ分析結果は、前記グループ単位で前記アクセス要求側を特定する識別情報を集計した結果であり、
前記マーケティング分析の分析視点は、前記アクセス要求側毎の性質を示すデータ単位であり、
前記データ変換機能は、前記視点変換データに基づいて、前記第１データを、前記アクセス要求側毎の性質を示すデータ単位で集計した結果を示す前記第２データに変換する
ことを特徴とするＷｅｂ分析プログラム。
【請求項６】
請求項３乃至請求項５のいずれか１項記載のＷｅｂ分析プログラムにおいて、
前記Ｗｅｂアクセスログは、アクセスされた前記グループの識別情報に対してアクセスされた時間を示す第１の時間情報を関係付けており、
前記アクセスログ分析結果は、前記第１の時間情報から定まる所定の期間毎に、前記グループ単位でＷｅｂアクセスログを集計した結果であり、
前記視点変換データは、前記アクセスログ分析結果の分析視点とマーケティング分析の分析視点とを関係付けた関係情報と、関係情報の有効期間を示す第２の時間情報を含み、
前記データ変換機能は、前記第１データのうちアクセスされた期間が前記第２の時間情報の示す有効期間内のデータについて、関係情報を用いて、アクセスログ分析結果の分析視点を前記マーケティング分析結果の分析視点に変換する
ことを特徴とするＷｅｂ分析プログラム。
【請求項７】
Ｗｅｂアクセスログの分析結果を求めるＷｅｂ分析システムにおいて、
Ｗｅｂアクセスログを集計したアクセスログ分析結果を示す第１データを取得する分析結果取得手段と、
前記アクセスログ分析結果の分析視点とマーケティング分析の分析視点とを関係付けした視点変換データを取得する視点変換データ管理手段と、
前記第１データと前記視点変換データとに基づいて、前記アクセスログ分析結果の分析視点を前記マーケティング分析の分析視点に変換した結果を示す第２データを求めるデータ変換手段と
を具備したことを特徴とするＷｅｂ分析システム。
【請求項８】
コンピュータシステムによってＷｅｂアクセスログの分析結果を求めるＷｅｂ分析方法において、
Ｗｅｂアクセスログを集計したアクセスログ分析結果を示す第１データと、前記アクセスログ分析結果の分析視点とマーケティング分析の分析視点とを関係付けした視点変換データとを取得し、記録手段に記録し、
前記記録手段をアクセスし、前記第１データと前記視点変換データとに基づいて、前記アクセスログ分析結果の分析視点を前記マーケティング分析の分析視点に変換した結果を示す第２データを求め、前記記録手段に記録する
ことを特徴とするＷｅｂ分析方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ  Ｗｉｄｅ  Ｗｅｂ）におけるＷｅｂサーバによって作成されるＷｅｂアクセスログを集計し、分析結果を求めるＷｅｂ分析プログラム及びシステム並びにＷｅｂ分析方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
サイバー空間上のユーザの挙動を把握する技術に、Ｗｅｂアクセスログ分析がある。
【０００３】
一般的なＷｅｂアクセスログ分析では、Ｗｅｂサーバの生成するアクセスログが分析され、アクセス数の多い（アクセス頻度の高い）Ｗｅｂページ、アクセスの多い時間帯、アクセスの多いドメインなどを示す定量的なデータが生成される。
【０００４】
このＷｅｂアクセスログ分析によって得られる分析結果は、システム管理、Ｗｅｂページ／Ｗｅｂサイトのデザインなどに活用される。
【０００５】
さらに、Ｗｅｂアクセスログ分析の分析結果をマーケティングに活用することが望まれている。
【０００６】
Ｗｅｂアクセスログ分析をマーケティングに活用する場合、主に企業のマーケティング担当者、経営者、営業担当者などが、Ｗｅｂアクセスログ分析の分析者となる。
【０００７】
【非特許文献１】
神田秀昭著「顧客行動のすべてがわかる！！Ｗｅｂマーケティング９０の鉄則  図解  ９０分で即戦力！すぐわかる！すぐ使える！」アスキー出版、２０００年１０月１日
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
企業のマーケティング担当者、経営者、営業担当者などは、Ｗｅｂページ／Ｗｅｂサイトを扱うシステム（以下、「Ｗｅｂシステム」という）を把握していないことが多い。
【０００９】
その一方で、一般的なＷｅｂアクセスログ分析においては、分析結果がＷｅｂシステムに対応する視点で求められる。
【００１０】
このため、Ｗｅｂシステムを把握していない分析者にとって、Ｗｅｂアクセスログ分析の結果をマーケティングに直接的に用いることが困難となる。
【００１１】
例えば、Ｗｅｂアクセスログ分析では、Ｗｅｂページ又は階層を構成するディレクトリ単位で、コンテンツのアクセス数が求められる。なお、Ｗｅｂページは、階層を構成するいずれかのディレクトリに属する。
【００１２】
しかしながら、Ｗｅｂシステムを把握していない分析者は、Ｗｅｂページ又はディレクトリの特徴や記述内容、階層関係を把握していないため、Ｗｅｂページ又はディレクトリ単位でアクセス数を求めても、この結果から有効なマーケティング結果を導き出すことが困難である。
【００１３】
したがって、Ｗｅｂシステムを把握していない分析者は、Ｗｅｂアクセスログ分析の結果を自らが直接利用することが困難であり、Ｗｅｂアクセスログ分析技術のマーケティングへの活用が困難である。
【００１４】
本発明は、以上のような実情に鑑みてなされたもので、Ｗｅｂシステムを把握していない分析者でもＷｅｂアクセスログ分析の分析結果を活用可能とするＷｅｂ分析プログラム及びシステム並びに方法を提供することを目的とする。
【００１５】
【課題を解決するための手段】
本発明を実現するにあたって講じた具体的手段について以下に説明する。
【００１６】
本発明のＷｅｂ分析プログラムは、コンピュータに、Ｗｅｂアクセスログを集計したアクセスログ分析結果を示す第１データを取得し、記録手段に記録する分析結果取得機能と、アクセスログ分析結果の分析視点とマーケティング分析の分析視点とを関係付けした視点変換データを取得し、記録手段に記録する視点変換データ管理機能と、記録手段をアクセスし第１データと視点変換データとに基づいて、アクセスログ分析結果の分析視点をマーケティング分析の分析視点に変換した結果を示す第２データを求め、記録手段に記録するデータ変換機能とを実現させる。
【００１７】
本発明においては、アクセスログ分析結果について、分析視点がマーケティングの分析視点に変換される。
【００１８】
これにより、Ｗｅｂシステムを把握していない分析者であっても、容易かつ適切にアクセスログ分析結果をマーケティングに活用することができる。
【００１９】
本発明のプログラム又はプログラムを記録した記録媒体を用いることによって、上記各機能を有していないコンピュータ、コンピュータシステム、サーバ、クライアントに対しても、簡単にこれらの機能を付加することができる。
【００２０】
本発明で実現される機能と同様の動作を実現する手段をＷｅｂ分析システムに備えることにより、同様の作用効果を得ることができる。
【００２１】
本発明のＷｅｂ分析プログラム又はこのプログラムを記録した記録媒体をコンピュータに適用することにより、アクセスログ分析結果について、分析視点をマーケティング分析の分析視点に変換するＷｅｂ分析方法がコンピュータ上で実施される。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態について説明する。
【００２３】
（第１の実施の形態）
本実施の形態においては、Ｗｅｂアクセスログに基づいて、マーケティングの分析視点で集計した結果（マーケティングの分析単位に対応する集計結果）を求めるＷｅｂ分析プログラムについて説明する。
【００２４】
本実施の形態において、Ｗｅｂアクセスログの集計は、一以上のＷｅｂページの属する任意のグループ毎に行われる。Ｗｅｂアクセスログには、アクセスされたグループを示す識別情報が含まれる。
【００２５】
以下においては、グループの例として、Ｗｅｂページ又はＷｅｂページが階層的に組み合わされたディレクトリ毎に、Ｗｅｂアクセスログの集計が行われる場合について説明する。この場合、アクセスされたＷｅｂページ又はディレクトリの識別情報がＷｅｂアクセスログに含まれる。
【００２６】
図１は、本実施の形態に係るＷｅｂ分析プログラムを実行する計算機システムの構成の一例を示すブロック図である。
【００２７】
Ｗｅｂ分析プログラム１は、記録媒体２に記録されており、計算機システム３に読み込まれることにより、計算機システム３上で分析結果取得機能４、視点変換データ管理機能５、データ変換機能６、出力機能７を実現する。計算機システム３は、記録部２２を具備する。なお、記録部２２には、例えばハードディスク、内部メモリなどが適用可能である。
【００２８】
記録部８ａには、Ｗｅｂアクセスログ９が記録されている。記録部８ａには、例えばリレーショナル・データベースなどが適用される。
【００２９】
Ｗｅｂアクセスログ９は、アクセスされたＷｅｂページ（Ｗｅｂサイトでもよい）又はディレクトリの識別情報（例えばＵＲＬなど）とアクセスされた時間を示す時間情報とを関係付けた情報である。
【００３０】
なお、本実施の形態において、Ｗｅｂページとは、Ｗｅｂサーバ上に静的に又は動的に作成されたコンテンツをいう。また、コンテンツを閲覧しようとするＷｅｂブラウザがＷｅｂページの一部を作成する場合もある。
表１に、Ｗｅｂアクセスログ９の一例を示す。
【００３１】
【表１】
2004258977.tif 000003
Ｗｅｂアクセスログ９は、Ｗｅｂサーバによって作成される。
【００３２】
分析結果取得機能４は、Ｗｅｂアクセスログ９を参照し、Ｗｅｂアクセスログ分析を実行し、Ｗｅｂアクセスログ９を加工・変換・解析し、Ｗｅｂアクセスログ分析の分析結果を表すデータ（第１データ。以下、「アクセスログ分析結果データ」という）１０を作成し、記録部２２に記録する。例えば、分析結果取得機能４は、Ｗｅｂアクセスログ分析により、Ｗｅｂページ又はディレクトリ単位の月ごとのアクセス数を求める。
表２に、アクセスログ分析結果データ１０の一例を示す。
【００３３】
【表２】
2004258977.tif 000004
【００３４】
この表２の例では、Ｗｅｂページ又はディレクトリ毎に、月ごとのアクセス数が関係付けされている。
【００３５】
本実施の形態において、分析結果取得機能４は、自らがＷｅｂアクセスログ９に対してＷｅｂアクセスログ分析を実行している。しかしながら、これに代えて、分析結果取得機能４は、既にＷｅｂアクセスログ分析によって求められたＷｅｂアクセスログ分析結果データ１０を外部から入力又は読み出すとしてもよい。
【００３６】
記録部８ｂには、視点変換データ１１が記録されている。記録部８ｂには、例えばリレーショナル・データベースなどが適用される。
【００３７】
視点変換データ１１は、Ｗｅｂアクセスログ分析の分析視点（分析単位）とマーケティングの分析視点（分析単位）とを関係付けたデータである。ここで、Ｗｅｂアクセスログ９の分析視点は、例えばＷｅｂページ、ディレクトリなどＷｅｂアクセスログ分析の分析単位をいう。また、マーケティングの分析視点は、商品、商品カテゴリなどマーケティングの分析単位をいう。
表３に、視点変換データ１１の一例を示す。
【００３８】
【表３】
2004258977.tif 000005
【００３９】
この表３は、マーケティングの分析視点が「商品」又は「商品カテゴリ」の場合の例である。この表３の例では、Ｗｅｂアクセスログ分析の分析視点「Ｗｅｂページ」「ディレクトリ」に対してマーケティングの分析視点「商品」「商品カテゴリ」が紐付けされている。
【００４０】
視点変換データ管理機能５は、視点変換データ１１を入力し、記録部８ｂに記録する。例えば、ユーザは、各Ｗｅｂページ又はディレクトリがどの商品又は商品カテゴリに関係するか、視点変換データ管理機能５を用いて定義する。
【００４１】
また、視点変換データ管理機能５は、記録部８ｂに記録された視点変換データ１１をアクセスし、視点変換データ１１の内容をデータ変換機能６に通知する。なお、本実施の形態では、視点変換データ管理機能５からデータ変換機能６への視点変換データ１１の通知は、記録部２２を経由して行われるとする。すなわち、視点変換データ管理機能５は、視点変換データ１１を記録部２２に記録し、データ変換機能６は、記録部２２に記録された視点変換データ１１を読み出す。
【００４２】
データ変換機能６は、記録部２２に記録されたアクセスログ分析結果データ１０と視点変換データ１１とに基づいて、アクセスログ分析結果データ１０の示すアクセスログ分析結果の視点をマーケティングの分析視点に変換し、必要に応じて分析結果を加工・解析し、視点変換後の分析結果を示すデータ（第２データ。以下、「視点変換後の分析結果データ」という）１２を作成し、記録部２２に記録する。
【００４３】
例えば、同一の商品に関連付けされているＷｅｂページのアクセス数を合計し、商品単位のアクセス数を求める。なお、ディレクトリのアクセス数から商品単位のアクセス数を求める場合、Ｗｅｂページのアクセス数から商品カテゴリ単位のアクセス数を求める場合、ディレクトリのアクセス数から商品カテゴリ単位のアクセス数を求める場合も同様である。
表４に、視点変換後の分析結果データ１２の一例を示す。
【００４４】
【表４】
2004258977.tif 000006
【００４５】
出力機能７は、記録部２２に記録された視点変換後の分析結果データ１２を出力する。
【００４６】
本実施の形態においては、Ｗｅｂサイトの各Ｗｅｂページ又はディレクトリがどのような商品を紹介しているかを表す視点変換データ１１が記録部８ｂに記録されている。この視点変換データ１１とアクセスログ分析結果データ１０との間で関係付けが実行され、Ｗｅｂページ又はカテゴリで紹介されている商品又は商品カテゴリ単位で集計が行われる。この集計結果は、マーケティングを行う分析者の望む視点で表されている。
【００４７】
図２は、上記Ｗｅｂ分析プログラム１によって実行されるＷｅｂデータ分析方法の一例を示すフローチャートである。
【００４８】
ステップＳ１において、視点変換データ管理機能５は、ユーザに定義された視点変換データ１１を記録部８ｂに記録する。
【００４９】
ステップＳ２において、分析結果取得機能４は、記録部８ａに記録されているＷｅｂアクセスログ９に基づいて、アクセスログ分析結果データ１０を求める。
【００５０】
ステップＳ３において、視点変換データ管理機能５は、記録部８ｂに記録されている視点変換データ１１をアクセスし、データ変換機能６に通知する。
【００５１】
ステップＳ４において、データ変換機能６は、視点変換データ１１の示すＷｅｂアクセスログ分析の分析視点とマーケティングの分析視点との関係にしたがって、アクセスログ分析結果データ１０をマーケティングの分析視点で表した視点変換後の分析結果データ１２に変換する。
【００５２】
ステップＳ５において、出力機能７は、視点変換後の分析結果データ１２をユーザに提示する。
【００５３】
なお、ステップＳ２とステップＳ３とは、逆の順序で実行されてもよく、並列に実行されてもよい。
【００５４】
以上説明したように、本実施の形態においては、Ｗｅｂシステムに依存したアクセスログ分析結果データ１０の内容が、Ｗｅｂシステムに依存していないマーケティングの分析視点にしたがった分析結果に変換される。
【００５５】
例えば、Ｗｅｂページ又はディレクトリ単位で集計されたアクセス数が商品又は商品カテゴリ単位で集計されたアクセス数に変換される。
【００５６】
これにより、Ｗｅｂシステムを把握していない分析者であっても、アクセスログ分析結果をマーケティングに容易に活用することができる。
【００５７】
また、本実施の形態においては、同一の商品が異なるディレクトリに属する複数のＷｅｂページ上で紹介されている場合であっても、商品単位又は商品カテゴリ単位の集計結果を得ることができ、マーケティングに容易に活用できる分析結果を得ることができる。
【００５８】
（第２の実施の形態）
本実施の形態においては、上記第１の実施の形態に係るＷｅｂ分析プログラムの変形例について説明する。本実施の形態の全体構成には、上記図１と同様の構成を適用できる。
【００５９】
本実施の形態においては、Ｗｅｂページ又はディレクトリがどの商品又は商品カテゴリの紹介をしていたかを示す履歴データとアクセスログ分析結果とを用いて、商品又は商品カテゴリの視点で分析結果を求める。そして、商品又は商品カテゴリ単位での分析結果の精度の向上を図る。
【００６０】
図３は、本実施の形態に係るデータ変換機能によって作成される分析結果の一例を示すブロック図である。なお、この図３において上記図１と同一の要素には同一の符号を付す。
【００６１】
アクセスログ分析結果データ１０は、上記第１の実施の形態と同様に、Ｗｅｂページ又はディレクトリ毎の月ごとのアクセス数を表す。
【００６２】
視点変換データ１３は、Ｗｅｂアクセスログ分析の分析視点とマーケティングの分析視点とを関係付けた情報と、さらにこの関係の有効な期間を示す時間情報とを含む。
【００６３】
すなわち、視点変換データ１３は、Ｗｅｂサイト内のＷｅｂページ又はディレクトリがどのような商品又は商品カテゴリを紹介しているかを示す履歴データである。
【００６４】
本実施の形態に係るデータ変換機能１４は、視点変換データ１３に基づいて、時間情報の示す期間の範囲で、Ｗｅｂアクセスログ分析の分析視点とマーケティングの分析視点とを関係付けた情報を用い、商品又は商品カテゴリ毎のアクセス数を求め、視点変換後の分析結果を示すデータ１５とする。
【００６５】
視点変換後の分析結果データ１５は、視点変換データ１３における時間情報を満たす範囲で、アクセスログ分析結果データ１０の内容がマーケティングの分析視点についての分析結果に変換されたデータである。
【００６６】
この視点変換後の分析結果データ１５でも、商品又は商品カテゴリ毎に、月ごとのアクセス数が求められている。
【００６７】
アクセスログ分析結果データ１０の分析視点と新たなマーケティングの分析視点との対応関係は、時間に応じて変更される場合がある。
【００６８】
例えば、同一のＵＲＬで示されるＷｅｂページ上で紹介されている商品が所定の期間経過後に別の商品に変更される場合がある。
【００６９】
上記図３の例において、新商品を紹介するＷｅｂページ「ｎｅｗｓｐｒｏｄｕｃｔ．ｈｔｍｌ」は、時期「４月〜５月」にコンピュータ関連の商品を紹介し、他の時期「６月」にオーディオ関連の商品を紹介している。
【００７０】
このようなＷｅｂページの掲載内容の変更に対処するために、本実施の形態においては、時間情報を利用した分析視点の変換を行っている。
【００７１】
具体的には、本実施の形態においては、視点変換データ１３において、アクセスログ分析結果データ１０における分析視点（例えばアクセスされたＷｅｂページ又はディレクトリ）とマーケティングの分析視点（例えば商品又は商品カテゴリ）とを関係付けている。
【００７２】
さらに、本実施の形態においては、視点変換データ１３において、分析視点の関係と、この関係が有効な期間を示す時間情報（Ｗｅｂページの掲載内容の更新履歴情報）とを関係付けている。
【００７３】
これにより、ＷｅｂサイトにおけるＷｅｂページの掲載内容の変化を考慮したマーケティングの分析結果を得ることができる。
【００７４】
（第３の実施の形態）
本実施の形態においては、上記第１又は第２の実施の形態に係るＷｅｂ分析プログラムの変形例について説明する。本実施の形態の全体構成には、上記図１と同様の構成を適用できる。
【００７５】
図４は、アクセスログ分析結果の分析視点をアクセスされるＷｅｂページ又はディレクトリからアクセス要求側の情報に変えた例である。
【００７６】
この場合、アクセスログ分析結果データ２３と視点変換データ２４に基づいて、顧客名毎のアクセス数の分析結果を示すデータ２５、顧客ランク毎のアクセス数の分析結果を示す視点変換後の分析結果データ２６を求めることができる。
【００７７】
また、図５は、さらにページ／ディレクトリの情報とＷｅｂアクセスログ要求側の情報とを組み合わせた例である。
【００７８】
この場合、アクセスログ分析結果データ２７と視点変換データ２８、２９に基づいて、ある商品についての顧客名毎のアクセス数の分析結果を示す視点変換後の分析結果データ３０を求めることができる。
【００７９】
ここで、図６は、本実施の形態に係る分析結果取得機能とデータ変換機能とによって作成されるデータの一例を示すブロック図である。
【００８０】
本実施の形態に係るＷｅｂアクセスログ１６は、Ｗｅｂページ又はディレクトリの識別情報とアクセスされた時間を示す時間情報に加えて、ユーザ情報、レファラ情報を含む。ここで、ユーザ情報には、ホスト名（ＩＰアドレス）、ユーザ名、クッキー情報などがあり、これらによってユーザが特定される。
【００８１】
レファラ情報とは、あるＷｅｂページがハイパーリンクを用いてアクセスされた場合に、そのアクセスに用いられたハイパーリンクの元（始点）であるＷｅｂページの識別情報である。
【００８２】
クッキー情報は、ＷｅｂブラウザによってＷｅｂサーバがアクセスされた場合に、このＷｅｂサイトがＷｅｂブラウザに発行し、Ｗｅｂブラウザ側で保持される情報である。ＷｅｂサーバとＷｅｂブラウザとの間でクッキー情報をやり取りすることにより、Ｗｅｂブラウザにアクセスしたユーザ又はＷｅｂブラウザを識別可能である。
【００８３】
分析結果取得機能１７は、Ｗｅｂアクセスログ１６に基づいて、Ｗｅｂページ又はディレクトリ毎に、月ごとのアクセス数、月ごとの訪問者数、ユーザにアクセスされるまでのルートの傾向を示す遷移情報、アクセスの多いユーザ（ユーザのログインしたホスト・コンピュータ、ユーザの属する部門名でもよい）のランキングなどを含むアクセスログ分析結果データ１８を求める。
【００８４】
例えば、遷移情報は、Ｗｅｂアクセスログ１６に基づいてユーザ毎のアクセス先を時系列に求め、Ｗｅｂページ又はディレクトリ毎にユーザがその前にアクセスしていたＷｅｂページ又はディレクトリを求め、集計した情報などである。
【００８５】
視点変換データ１９は、アクセスログ分析結果データ１８におけるアクセス数の分析視点をマーケティングの分析視点に変換する情報に加えて、訪問者数、遷移情報、アクセスの多いユーザ・ランキングなどの分析視点をマーケティングの分析視点に変換する情報を含んでいる。
【００８６】
データ変換機能２０は、上述したように、視点変換データ１９にしたがって、アクセスログ分析結果データ１８の分析視点をマーケティングの分析視点に変換し、視点変換後の分析結果データ２１を求める。これにより、アクセスログ分析結果データ１８に含まれている遷移情報及びアクセスの多いユーザ・ランキングもマーケティングの分析視点に変換される。
【００８７】
例えば、マーケティングの分析視点に変換された情報として、ある商品はどの顧客企業からのアクセスが多いかを表す情報がある。また、各企業はどの商品へのアクセスが多いか（各企業がどの商品に興味を持っているか）等の分析結果をユーザに提示してもよい。
【００８８】
以上説明した本実施の形態においては、Ｗｅｂサイト内のＷｅｂページ又はディレクトリと商品又は商品カテゴリとが関係付けされ、マーケティングの視点である商品又は商品カテゴリについて分析結果が得られる。
【００８９】
さらに、マーケティングの分析視点で表された分析結果には、アクセス元となったホスト名、アクセス元であるＷｅｂページの識別情報、アクセス数の多いユーザ名、ユーザ毎のアクセス先などが含まれる。
【００９０】
これにより、マーケティングの分析者の望む分析視点を提供することができる。ユーザは、例えばＢｔｏＢ（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ  ｔｏ  Ｂｕｓｉｎｅｓｓ）などの電子商取引用のＷｅｂサイトにおいて、どの顧客企業からのアクセスが多いか、各企業がどの商品又は商品カテゴリについてアクセスしているか（興味をもっているか）等の分析を容易に行うことができる。
【００９１】
なお、上記各実施の形態においては、主に、マーケティングの分析視点として商品又は商品カテゴリを用いる場合を例として説明しているが、これに限定されるものではない。
【００９２】
例えば、上記各実施の形態における視点変換データにおいて、Ｗｅｂページ又はディレクトリに対して、このＷｅｂページ又はディレクトリの性質・属性・特徴を関連付けておく。これにより、マーケティングの分析視点としてＷｅｂページ又はディレクトリの様々な性質・属性・特徴を用いることができ、分析結果を得ることができる。
【００９３】
また、上記各実施の形態に係るＷｅｂ分析プログラムにより実行される各機能は、同様の作用を実現可能であれば配置を変更させてもよく、また各機能を自由に組み合わせてもよい。
【００９４】
また、上記各実施の形態において、計算機システムは複数の計算機により構成され、Ｗｅｂ分析プログラムは複数の計算機に分散して配置され、互いに連携を取りつつ処理を実行するとしてもよい。
【００９５】
上記各実施の形態に係るＷｅｂ分析プログラムは、例えば磁気ディスク（フレキシブルディスク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等）、半導体メモリなどの記録媒体に書き込んでコンピュータに適用可能である。またＷｅｂ分析プログラムは、通信媒体により伝送してコンピュータに適用することも可能である。上記の各種機能を実現するコンピュータは、記録媒体に記録されたＷｅｂ分析プログラムを読み込み、Ｗｅｂ分析プログラムによって動作が制御されることにより、上述した機能を実現する。
【００９６】
また、上記各実施の形態に係るＷｅｂ分析プログラムの実現する機能と同様の動作を行う手段を備えたＷｅｂ分析システムを利用しても、同様の効果を得ることができる。
【００９７】
【発明の効果】
以上詳記したように本発明においては、アクセスログ分析結果における分析視点をマーケティングの分析視点に容易に変換できる。
【００９８】
これにより、Ｗｅｂシステムを把握していない分析者であってもＷｅｂアクセスログ分析技術による分析結果を容易かつ有効にマーケティングに用いることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施の形態に係るＷｅｂ分析プログラムを実行する計算機システムの構成の一例を示すブロック図。
【図２】同実施の形態に係るＷｅｂ分析プログラムによって実行されるＷｅｂデータ分析方法の一例を示すフローチャート。
【図３】本発明の第２の実施の形態に係るデータ変換機能によって作成される分析結果の一例を示すブロック図。
【図４】本発明の第３の実施の形態における視点の第１変形例を示す図。
【図５】同実施の形態における視点の第２変形例を示す図。
【図６】同実施の形態に係る分析結果取得機能とデータ変換機能とによって作成されるデータの一例を示すブロック図。
【符号の説明】
１…Ｗｅｂ分析プログラム、２…記録媒体、３…計算機システム、４，１７…分析結果取得機能、５…視点変換データ管理機能、６，１４，２０…データ変換機能、７…出力機能、８ａ，８ｂ…記録部、９，１６…Ｗｅｂアクセスログ、１０，１８…アクセスログ分析結果、１１，１３，１９…視点変換データ、１２，１５，２１…視点変換後の分析結果
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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