(57)【要約】【課題】指紋照合の際、発汗の少ない人でも、正しく判定できるようにする。【解決手段】指紋センサ１で撮像した指紋画像データを画像メモリ２に記憶し、画像処理手段３で特徴点データを抽出する。照合処理手段５で上記抽出した特徴点データと、特徴点データ記憶部４に記憶している特徴点データとを照合して両者の一致度を判定する。一方、偽造指紋判定手段７の濃淡値計算手段７Ａで指紋画像データの濃淡値の時間的な変化を計算し、その値が規定値以下であれば、指紋移動量計算手段７Ｂで、指紋画像データの移動量の時間的な変化を計算し、その値が所定値未満であれば偽造指紋と判定する。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電源に接続されて動作し、入力された指紋画像データの画像処理によって得られる特徴点データと、あらかじめ登録された特徴点データとを照合して両者の一致度を判定する装置において、上記入力された指紋画像データの移動量の時間的な変化を計算する指紋移動量計算手段と、上記移動量が所定値未満であれば、上記入力された指紋画像データは偽造指紋によるものと判定する偽造指紋判定手段とを備えたことを特徴とする指紋照合装置。
【請求項２】
電源に接続されて動作し、入力された指紋画像データの画像処理によって得られる特徴点データと、あらかじめ登録された特徴点データとを照合して両者の一致度を判定する装置において、上記入力された指紋画像データの濃淡値の時間的な変化を計算する濃淡値計算手段と、上記入力された指紋画像データの移動量の時間的な変化を計算する指紋移動量計算手段と、上記濃淡値が規定値以下で、かつ上記移動量が所定値未満であれば、上記入力された指紋画像は偽造指紋によるものと判定する偽造指紋判定手段とを備えたことを特徴とする指紋照合装置。
【請求項３】
指紋移動量計算手段を、入力された指紋画像データの画像処理によって得られる方向角データの移動量の時間的な変化を計算するものとしたことを特徴とする請求項１又は請求項２記載の指紋照合装置。
【請求項４】
指紋移動量計算手段を、入力された指紋画像データの画像処理によって得られる特徴点データの移動量の時間的な変化を計算するものとしたことを特徴とする請求項１又は請求項２記載の指紋照合装置。
【請求項５】
偽造指紋と判定された回数が所定回数に達すると電源をオフする指紋装置電源オフ装置を設けたことを特徴とする請求項１〜請求項４のいずれかに記載の指紋照合装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、入力された指紋画像データと登録された指紋画像データとを照合する装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の指紋照合装置においては、所定時刻及び所定時刻より所定時間後に取り込んだ画像上の同一位置の画素の濃淡値を検出・比較し、その結果に基づいて偽造入力の判定を行うようにしている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】
特開昭６１―２５５４８１号公報（第４９９頁（実施例）及び第４図）
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
上記のような従来の指紋照合装置では、指紋画像データの時間的な濃淡値の変化（発汗作用による）により、指紋か偽造指紋かを判定しているため、発汗が少ない人の場合に、偽造指紋であると判定されてしまうことがあるという問題点がある。
【０００５】
この発明は上記問題点を解消するためになされたもので、発汗の少ない人でも、正しく判定することができるようにした指紋照合装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る指紋照合装置は、入力された指紋画像データの移動量の時間的な変化を計算し、この移動量の変化が所定値未満であれば、入力された指紋画像データは偽造指紋によるものと判定するようにしたものである。
【０００７】
【発明の実施の形態】
実施の形態１．
図１及び図２はこの発明の第１、第２及び第５発明の一実施の形態を示す図で、図１は全体構成図、図２は動作フローチャートである。
図１において、指紋センサ１は光源、プリズム、撮像素子等からなり、所定位置に置かれた指の指紋画像を撮像して指紋画像データを出力する。画像メモリ２は指紋センサ１からの指紋画像データを記憶する。
【０００８】
画像処理手段３は画像メモリ２の指紋画像データから、照合に必要な特徴点データを抽出する。特徴点データ記憶部４はあらかじめ登録された指紋画像データの特徴点データを記憶している。照合処理手段５は画像処理手段３で抽出された指紋画像データの特徴点データを、特徴点データ記憶部４に記憶されている登録指紋画像データの特徴点データと照合計算して、両者の一致度を判定する。
【０００９】
結果表示部６は照合処理手段５による照合結果を表示する。偽造指紋判定手段７は濃淡値計算手段７Ａ及び指紋移動量計算手段７Ｂを有し、画像メモリ２による指紋画像データ又は画像処理手段３による特徴点データを入力して、入力指紋画像が偽造指紋であるかを判定する。指紋装置電源オフ手段８は偽造指紋判定手段７が偽造指紋と判定した場合、指紋照合措置の電源をオフにする。
【００１０】
上記のように構成された指紋照合措置においては、指紋センサ１から出力される指紋画像データは、画像メモリ２に記憶され、画像処理手段３で特徴点データが抽出される。照合処理手段５は、画像処理手段３からの特徴点データを、特徴点データ記憶部４に登録された特徴点データと照合し、両者の一致度を判定し、その結果を結果表示部６に表示する。
【００１１】
一方、偽造指紋判定手段７では、入力された指紋が人の指によるものか、偽造指紋によるものかを判定し、偽造であれば結果表示部６に表示し、偽造指紋であることを警告する。また、偽造と判定された回数が所定回数に達すると、指紋装置電源オフ装置８は指紋照合装置の電源をオフにして、警備性を高める。
【００１２】
次に、この実施の形態による偽造指紋判定動作を図２を参照して説明する。ステップＳ１で画像メモリ２による指紋画像データ（画像処理手段３の特徴点データを使用してもよい）を取得する。ステップＳ２で濃淡値計算手段７Ａは指紋画像データの画素の濃淡値Ｇ（ｔ）（ｔは時間）を計算する。ステップＳ３で時間ｔが零であるかを判断し、零であればステップＳ１へ戻り、零でなければステップＳ４へ進む。
【００１３】
ステップＳ４では、ｔ＝ｉ（ｉは整数）のときの濃淡値Ｇ（ｔ＝ｉ）と、ｔ＝ｉ＋１のときの濃淡値Ｇ（ｔ＝ｉ＋１）との差の絶対値が、所定値Ｔｇ以下かを判断する。すなわち、濃淡値の差が所定値Ｔｇよりも大きければ発汗作用による濃淡値の変化であることから、生体によるものと判断し、ステップＳ５へ進んで指紋と判定する。
一方、濃淡値の差が所定値Ｔｇ以下の場合は、ステップＳ６へ進み、ｔ＝ｉと、ｔ＝ｉ＋１の指紋画像データから指紋の移動量Ｍ（ｔ＝ｉ＋１）を計算する。
【００１４】
この移動量Ｍは、周知の技術である画像のパターンマッチングによって求めることができる。ステップＳ７で移動量Ｍ（ｔ）が所定値Ｔｍ以上であるかを判断する。移動量Ｍ（ｔ）が所定値Ｔｍ以上の場合は、人の指の動き（回転、ひねり等によるもの）と判断し、ステップＳ５で指紋と判定する。しかし、移動量Ｍ（ｔ）が所定値未満であれば、上記の現象が起こらない非生体によるものと判断し、ステップＳ８で偽造指紋と判定する。
ここで、ステップＳ１〜Ｓ４は濃淡値計算手段７Ａを、ステップＳ６，Ｓ７は指紋移動量計算手段７Ｂを、ステップＳ５，Ｓ８は偽造指紋判定手段７を構成している。
このようにして、発汗が少ない等のために偽造指と判定されていた人を正しく判定することが可能となる。
【００１５】
実施の形態２．
図３はこの発明の第３発明の一実施の形態を示す方向角データ説明図である。なお、図１及び図２は実施の形態２にも共用する。
この実施の形態は、実施の形態１が指紋移動量の計算に、画像メモリ２の指紋画像データ自体を使用しているのに対し、画像処理手段３が出力する指紋画像データを画像処理した結果の方向角データ１１を利用するものである。方向角データ１１は図３に示すように、指紋のうず及び指紋の流れを示す大局的な指紋データである
【００１６】
このようにして、方向角データ１１を使用することにより、実施の形態１の場合よりも、指紋移動量の計算時間を短縮することが可能となる。
【００１７】
実施の形態３．
図４はこの発明の第４発明の一実施の形態を示す特徴点データ説明図である。なお、図１及び図２は実施の形態３にも共用する。
この実施の形態は、実施の形態１が指紋移動量の計算に、画像メモリ２の指紋画像データ自体を使用しているのに対し、画像処理手段３が出力する指紋画像データを画像処理した結果の特徴点データ１２を利用するものである。特徴点データ１１は図４に示すように、指紋の端点１２ａ及び分岐点１２ｂの位置及び角度を表す指紋データである。
【００１８】
このようにして、特徴点データ１２を使用することにより、実施の形態１の場合よりも、指紋移動量の計算時間を短縮することが可能となる。
【００１９】
【発明の効果】
以上説明したとおりこの発明では、入力された指紋画像データの移動量の時間的な変化を計算し、この移動量の変化が所定値未満であれば、入力された指紋画像データは偽造指紋によるものと判定するようにしたので、発汗が少ない等のために偽造指と判定されていた人を正しく判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施の形態１を示す全体構成図。
【図２】この発明の実施の形態１を示す動作フローチャート。
【図３】この発明の実施の形態２を示す方向角データ説明図。
【図４】この発明の実施の形態３を示す特徴点データ説明図。
【符号の説明】
１  指紋センサ、  ２  画像メモリ、  ３  画像処理手段、  ４  特徴点データ記憶部、  ５  照合処理手段、  ７  偽造指紋判定手段、７Ａ  濃淡値計算手段、  ７Ｂ  指紋移動量計算手段、  ８  指紋装置電源オフ装置、  １１  方向角データ、  １２  特徴点データ。
Ｓ１〜Ｓ４  濃淡値計算手段、  Ｓ６，Ｓ７  指紋移動量計算手段、  ７  偽造指紋判定手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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