(57)【要約】【課題】ユーザーにとって天気情報サイトをクリックするだけでポイントが加算され、さらに該動作の後に実際の店舗に該ポイントを利用することができる。登録加盟機関にとってバーチャルサイトの活性化、実際の店舗での販売増やサービス提供の誘導、独自サービスに加え加盟によるスケールメリットが得られる。【解決手段】情報端末装置に気象情報サイトを表示する。約２０平方ｋｍ以下、好ましくは約１〜約３平方ｋｍの特定地域の天気予報を表示する。ここで、該天気予報は、時間的に刻々変わる天気情報である。特定地域の天気予報を閲覧したユーザーにプレミア及び又はポイントが付与される。【選択図】  図１
2004220541.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報と、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報とを加工して、約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜約３平方ｋｍの任意特定地域の天気予報を表示し、ここで、該天気予報は、時間的に刻々変わる天気情報であり、前記特定地域の天気予報を閲覧したユーザー、及び又は前記天気予報及び又は気象情報に基づいた商品情報からプレミアム及び又はサービスを提供する登録加盟機関名及び又は該機関の店舗名を閲覧したユーザーにプレミアム及び又はポイントを付与してなる商品販売促進方法。
【請求項２】
天気予報及び又は気象情報に基づいた商品情報からプレミアム及び又はサービスを提供する登録加盟機関名及び又は該機関の店舗名を情報端末装置に表示することを特徴とする請求項１記載の商品販売促進方法。
【請求項３】
前記情報端末装置は、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、携帯電話、カーナビゲータ、ＢＳ／ＣＳデジタルテレビ、アナログ及びデジタル放送のいずれか１つであることを特徴とする請求項２項記載の商品販売促進方法。
【請求項４】
赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報と、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報とを加工して、約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜約３平方ｋｍの任意特定地域の天気予報を登録加盟機関及び又は登録加盟機関域の店舗に提供し、ここで、天気予報は、時間的に刻々変わる天気情報であり、前記天気予報に付随して商品価値が変化する商品を宣伝及び又は広告媒体として提供するを備える宣伝及び広告方法。
【請求項５】
赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報と、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報とを加工して、約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜３平方ｋｍの任意特定地域の天気図及び又は該天気図を備える気象情報及び又は天気予報を基に出されるプレミアム及び又はサービス情報を提供する登録加盟機関及び又は該登録加盟機関の店舗並びにプレミア及び又はサービス商品を分析してなるマーケティング方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】
本発明は、気象情報、特に狭い特定地域の天気予報に基づく商品販売促進方法、宣伝及び広告方法並びにマーケティング方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
今日、天気予報を商品販売に利用することが行われている。このようなサービスは、翌日の都道府県別の天気予報を提供する。この情報は、翌日販売する商品の数を決める際に役に立つが、商品販売を促進する役目はない。また、商品販売に際して、商品にプレミアムやポイントを付与して商品販売の促進を行うことがなされている。さらに、商品販売において売れ残りの商品を無くすことが求められている。これまで、商品販売の促進に効果のある天気情報の提供方法はなかった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、従来の欠点を鑑みてなされたもので、本発明の目的は、ユーザーにとって天気情報サイトをクリックするだけでポイントが加算され、さらに該動作の後に実際の店舗に該ポイントを利用することができ、また登録加盟機関にとってバーチャルサイトの活性化、実際の店舗での販売増やサービス提供の誘導、独自サービスに加え加盟によるスケールメリットが得られる、さらに天気のような不安定要因においても販売売り上げ増が見込まれかつ販売損失を補填でき、さらには損失低減に役に立つ、さらには日々、刻々に変化する気象情報を有効な広告、宣伝に役に立たせることができ、さらにまた効率の良いマーケティングを得ることができる。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
請求項１に係る商品販売促進方法は、赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報と、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報とを加工して、約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜約３平方ｋｍの任意特定地域の天気予報を表示し、ここで、該天気予報は、時間的に刻々変わる天気情報であり、前記特定地域の天気予報を閲覧したユーザー、及び又は前記天気予報及び又は気象情報に基づいた商品情報からプレミアム及び又はサービスを提供する登録加盟機関名及び又は該機関の店舗名を閲覧したユーザーにプレミアム及び又はポイントを付与してなる。
【０００５】
請求項２に係る商品販売促進方法は、天気予報及び又は気象情報に基づいた商品情報からプレミアム及び又はサービスを提供する登録加盟機関名及び又は該機関の店舗名を情報端末装置に表示することを特徴とする。
【０００６】
請求項３に係る商品販売促進方法は、前記情報端末装置は、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、携帯電話、カーナビゲータ、ＢＳ／ＣＳデジタルテレビ、アナログ及びデジタル放送のいずれか１つであることを特徴とする。
【０００７】
請求項４に係る宣伝及び広告方法は、赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報と、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報とを加工して、約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜約３平方ｋｍの任意特定地域の天気予報を登録加盟機関及び又は登録加盟機関域の店舗に提供し、ここで、天気予報は、時間的に刻々変わる天気情報であり、前記天気予報に付随して商品価値が変化する商品を宣伝及び又は広告媒体として提供するを備える。
【０００８】
請求項５に係るマーケティング方法は、赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報と、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報とを加工して、約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜３平方ｋｍの任意特定地域の天気図及び又は該天気図を備える気象情報及び又は天気予報を基に出されるプレミアム及び又はサービス情報を提供する登録加盟機関及び又は該登録加盟機関の店舗並びにプレミア及び又はサービス商品を分析してなる。
【０００９】
【発明の実施の形態】
商品販売促進方法は、情報端末装置に気象情報サイトを表示し、約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜約３平方ｋｍの任意特定地域の天気予報を表示し、ここで、該天気予報は、時間的に刻々変わる天気情報でありを備える。また、商品販売促進方法は、情報端末装置に気象情報サイトを表示し、前記情報端末装置から発信された位置情報から得られた広域地域図上に雨雲状態を表示し、前記広域地域図上で任意位置を拡大して約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜約３平方ｋｍの任意特定地域図上に天気状況を前記情報端末装置に表示し、前記特定地域の天気予報を前記情報端末装置に表示させ、ここで該天気予報は、時間的に刻々変わる天気情報である。さらにまた、全国、関東地方、都道府県、さらに数十平方ｋｍと数平方ｋｍとの間を急激に拡大及び縮小させた特定地域までの天気予報を前記情報端末装置に表示させる。
【００１０】
前記特定地域の天気予報を閲覧したユーザーにプレミアム及び又はポイントが付与される。前記気象情報サイトを閲覧したユーザーにプレミアム及び又はポイントが付与される。前記情報端末装置に登録加盟機関名及び又は該機関の店舗名を閲覧したユーザーにさらにプレミアム及び又はポイントが付与される。
【００１１】
前記天気予報及び又は気象情報に基づいた商品情報からプレミアム及び又はサービスを提供する登録加盟機関名及び又は該機関の店舗名が前記情報端末装置に表示される。前記天気予報及び又は気象情報に基づいた商品情報からプレミアム及び又はサービスを提供する登録加盟機関及び又は該機関の店舗の所在地を前記特定地域図上に位置させる。該プレミアム及び又はサービスを提供する登録加盟機関及び又は該機関の店舗を該特定地域図上にマークして表示する。ユーザーが登録加盟機関及び又は該機関の店舗からオンラインで提供されるプレミアム及び又はサービス情報を基に該登録加盟機関及び又は該機関の店舗の赴いて該プレミアム及び又はサービスに係わる商品を購入する。
【００１２】
気象情報提供会社は、任意の広域地域図上に雨雲状態を表示させた情報、前記広域地図上の任意位置を約０．５平方ｋｍから約２０平方ｋｍの任意特定地域の範囲内で可変して表示させた情報、該特定地域の時間的に刻々変わる天気予報の情報、前記広域地域及び又は前記特定地域の気象情報、登録加盟機関及び又は該機関の店舗からの予め決められた特定の商品及び予め入手した気象条件の設定値の指数情報を基に処理して該指定された設定値になった時、特定の商品についてサービス及び又はプレミアムを付与してよい情報の少なくとも１つの情報を登録加盟機関及び又は該機関の店舗に提供してなる。
【００１３】
登録加盟機関及び又は該機関の店舗は、任意の広域地域図上に雨雲状態を表示させた情報、前記広域地域図上の任意位置を約０．５平方ｋｍ〜約２０平方ｋｍの任意特定地域の範囲内で可変して表示させた情報、該特定地域の時間的に刻々変わる天気予報の情報、前記広域地域及び又は前記特定地域の気象情報、登録加盟機関及び又は該機関の店舗からの予め決められた特定の商品及び予め入手した気象条件の設定値の指数情報を基に処理して該指定された設定値になった時、特定の商品についてサービス及び又はプレミアムを付与してよい情報の少なくとも１つの情報を入手して、サービス及び又はプレミアムを付与する商品、該商品を販売する店舗名及び又は時間帯を決定してなる。
【００１４】
以下、添付図面を参照して本発明に係る気象情報に基づく商品販売促進方法、宣伝及び広告方法並びにマーケティング方法の一実施例を詳述する。
【００１５】
図１は、気象情報に基づく商品販売促進方法、宣伝及び広告方法並びにマーケティング方法を実施するための構成図である。該図において、各ユーザａ〜ｎは、各自のパーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、携帯電話、カーナビゲータ、ＢＳ／ＣＳデジタルテレビ、アナログ及びデジタル放送等の情報端末装置から各種情報のポータルサイトを開く。そして、ユーザーが天気情報をクリックすると、天気情報提供会社１０のサーバー１１にアクセスすることになる。天気情報提供会社は、該処理会社に予め登録されている登録加盟機関１２から天気情報に基づく商品情報に関する指数データをもらっておく。そして、天気情報提供会社は、前記指数データを基に逐次変化する天気情報データを処理して登録加盟機関に特定地域の天気図及び又は天気図を備える気象情報、さらに気象情報に基づく商品情報を提供する。該提供を受けた登録加盟機関１２は、前記気象情報に基づく商品情報を提供すべき各店舗１３に該商品情報を提供する。ユーザーは、登録加盟機関の店舗が出している商品情報を上述した情報端末装置から得ることができる。ユーザーの情報端末装置と天気情報提供会社のサーバー及び天気情報提供会社のサーバーと登録加盟機関並びに該機関の各店舗のサーバー又はコンピュータはそれぞれ電話回線、インターネット、ＦＡＸ等の通信環境に置かれている。
【００１６】
図２（ａ）から（ｇ）は、気象情報に基づく商品販売促進方法を示す画面図である。該方法の実行は、コンピュータソフトウエアにプログラムされており、該プログラムの実行により行われる。図２（ａ）は、各種ビジネス、音楽、スポーツ、気象情報等のポータルサイトを表示するホームページを示す画面である。該ホームページは、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、携帯電話、カーナビゲータ、ＢＳ／ＣＳデジタルテレビ、アナログ及びデジタル放送等の情報端末装置を通して閲覧することができる。ここで、気象情報のサイトをアクセスする。なお、気象情報のサイトをアクセスする際に、該ユーザーにプレミアム及び又はポイントを付与してもよい。
【００１７】
まず、気象情報を知りたい地域の選択は、ダイヤルアップＩＰアドレスとアクセスポイントの地域情報を関連付けた地域別データベースを使用してアクセスしてきたユーザーの地域を知ることにより行われる。すなわち、住所、駅名、電話番号、ランドマーク、フリーキーワード、町名又は郵便番号の入力から行われる。ユーザーが該サイトにアクセスした情報端末装置からのダイヤルアップＩＰアドレスから行なわれる。例えば、ユーザーが東京都の新宿区から該サイトにアクセスした場合を説明する。該サイトにアクセスすると、図２（ｂ）の画面が得られる。該画面は、関東もしくは東京地域の天気図、該地域の天気情報、該地域のローカル情報及びプレミア欄を広域地域の気象情報等の画面である。なお、該画面の天気図、天気情報欄は、全国、関東地方、都道府県、さらに数十平方ｋｍから数平方ｋｍを急激に拡大及び縮小させた特定地域までをユーザーの選択により前記情報端末装置に表示させるようにしてもよい。
【００１８】
前記関東もしくは東京地域の天気図及び後述する約０．５平方ｋｍ（０．５ｋｍメッシュ）〜２０平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）の任意特定地域の天気予報は、二重偏波ドップラーレーダーを使用して得られる。前記レーダーは、東京都の大島に設置されており、該レーダーの半径は約１２０ｋｍから約４８０ｋｍの範囲内で可変することができる。該レーダーの半径は約２４０ｋｍにすると、関東地方全体における晴、雲、雨雲、雨の状況を表示した天気図を得ることができる（図３参照）。
【００１９】
次に、プレミアムのボタンをクリックすると、約０．５平方ｋｍ（０．５ｋｍメッシュ）〜約２０平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）の任意特定地域の天気予報及び該地域の地図上に晴、雲、雨雲、雨の状況を表示して示される。図２（ｃ）は特定地域検索画面である。すなわち、ユーザーは住所、駅名、電話番号、ランドマーク、フリーキーワード、町名又は郵便番号のいずれかを入力する。例えば、練馬教習所を入力する。図２（ｄ）は特定地域の天気予報等の画面である。該練馬教習所を中心とした約０．５平方ｋｍ（０．５ｋｍメッシュ）〜約２０平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）の特定地域のピンポイントの天気予報及び該地域の地図上に晴、雲、雨雲、雨の状況が表示される。
【００２０】
特定地域として練馬教習所を中心にした約０．５平方ｋｍ（０．５ｋｍメッシュ）〜約２０平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）以下の地図上に晴、雲、雨雲、雨の状況及び該地域の３時間毎の天気予報が示される。なお、特定地域の範囲は、天気情報提供会社で予め設定されているが、該特定地域の範囲は、この２０平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）以下であれば、１０平方ｋｍ（１０ｋｍメッシュ）、１〜３平方ｋｍ（１〜３ｋｍメッシュ）等如何なる範囲も設定可能である。該特定地域の範囲は、通常約１平方ｋｍ〜約３平方ｋｍ（１〜３ｋｍメッシュ）に設定されている。しかし、特定地域の範囲における地図上の晴、雲、雨雲、雨の状況及び該地域の所定時間毎の天気予報データは、天気情報提供会社に登録されている登録加盟機関及び又はその店舗の依頼により可変される。ここで該入力したユーザにはプレミアムが提供される。
【００２１】
該画面上に該場所を中心として約２平方ｋｍ（２ｋｍメッシュ）の範囲の地図上に雨の降っている、又は曇の地域を表示させることもできる（図４参照）。また、該画面上の登録加盟機関一覧表ボタンが設けられている。すなわち、天気情報提供会社から天気図、気象情報、天気予報さらには後述する気象情報に基づく商品情報を得る契約をした登録加盟機関のリストが表示される。図２（ｅ）は、気象情報提供会社に登録した登録加盟機関の一欄画面である。
【００２２】
図２（ｄ）の特定地域の天気図並びに気象情報は、該２（ｂ）のそれに比べてより狭い地域の天気図並びに気象情報である。かつ該図２（ｄ）の天気図並びに天気予報は、時間的に刻々変わる気象情報である。すなわち、該図２（ｄ）（拡大図；図４）の天気図並びに天気予報は、任意の住所（町名単位）を中心として約２ｋｍ平方の範囲内の天気予報を時間的に刻々変わるリアルタイムに、かつ現時刻から３時間毎の天気予報である（ピンポイント天気予報）。
【００２３】
上述登録加盟機関のリスト中のＡ社をクリックすると、上記該住所を中心として約２ｋｍ平方の範囲内に位置する店舗リストが表示される。図２（ｆ）はＡ社の店舗所在地の一欄画面である。なお、Ａ社がクリックされると、プレミアムがさらに付与され及び又はポイントの加算が行われるようにしてもよい。すなわち、ユーザには、上述した地域の選択によるプレミアム、さらに登録加盟機関の閲覧によるプレミアを合計したポイントがオンライン上で提供される。また、ユーザは、Ａ社の店舗で買い物をした際に、ポイントを提供してもよい。ユーザが集めたポイントは、ユーザ所有のクレジットカード、Ａ社の会員カード、ＩＣカード等に蓄積される。さらに、ユーザーが商品を購入した時点でポイントに応じて景品を出したり、商品を増量したりしてもよい。予め事前に何らかの方法で又は指定したサービスの申込み手続により、申込み手続を行ったユーザーは、実際に店舗にて商品を購入する際に様々なサービス、例えば割引、クジ引き、増量、景品等を得ることができる。
【００２４】
気象情報提供会社は、予め登録加盟機関から決められた特定の商品について、予め気象条件の設定値の指数情報をもらっておくことにより、気象情報を処理した結果、予め決められた気象条件の設定値になつた時、該登録加盟機関にサービス及び又はプレミアム付与をしてもよい情報を提供する。かくして、気象情報提供会社は、天気情報とともにサービス及び又はプレミアム付与をしてもよい情報を提供する。該登録加盟機関は、該機関に提供された天気情報並びに前記サービス及び又はプレミアム付与をしてもよい情報を基に該機関の特定地域の所定の各店舗に対してサービス及び又はプレミアム付与をしても商品情報を提供する。なお、気象情報提供会社は、登録加盟機関からの依頼により直接サービス及び又はプレミアム付与をしてもよい地域の各店舗にサービス及び又はプレミアム付与をしても商品情報を提供してもよい。
【００２５】
気象情報提供会社は、任意の広域地域図上に雨雲状態を表示させた情報、前記広域地図上の任意位置を約０．５平方ｋｍから約２０平方ｋｍの任意特定地域の範囲内で可変して表示させた情報、該特定地域の時間的に刻々変わる天気予報の情報、前記広域地域及び又は前記特定地域の気象情報、登録加盟機関及び又は該機関の店舗からの予め決められた特定の商品及び予め入手した気象条件の設定値の指数情報を基に処理して該指定された設定値になった時、特定の商品についてサービス及び又はプレミアムを付与してよい情報の少なくとも１つの情報を登録加盟機関及び又は該機関の店舗に提供してなる。
【００２６】
登録加盟機関及び又は該機関の店舗は、任意の広域地域図上に雨雲状態を表示させた情報、前記広域地域図上の任意位置を約０．５平方ｋｍから約２０平方ｋｍの特定地域の範囲内で可変して表示させた情報、該特定地域の時間的に刻々変わる天気予報の情報、前記広域地域及び又は前記特定地域の気象情報、登録加盟機関及び又は該機関の店舗からの予め決められた特定の商品及び予め入手した気象条件の設定値の指数情報を基に処理して該指定された設定値になった時、特定の商品についてサービス及び又はプレミアムを付与してよい情報の少なくとも１つの情報を入手して、サービス及び又はプレミアムを付与する商品、該商品を販売する店舗名及び又は時間帯を決定してなる。
【００２７】
図２（ｇ）はＢＢ支店がプレミアム及びサービスを実施している内容の情報画面である。当該登録加盟機関及び又は該機関の店舗は、商品情報に応じて印及び又は色付けを行う。例えば、サービスを実施している店舗は、赤色、又はこれから実施しようとする店舗は、黄色で表示さる。またプレミアムを実施している店舗は、青色、又はこれから実施しようとする店舗は、緑色で表示される。さらに両方を実施している店舗は、枠で囲まれ又はこれから実施しようとする店舗は、太線で示されるようにしてもよい。さらに、地図上において、店舗ＢＢ支店にサービス及びプレミアム付与の印又は色付けがなされている場合（二重丸）、該店舗名ＢＢ支店をクリックすると、サービス内容並びにプレミアム内容が表示される。例えば、サービス商品として、サービス開始時刻；ＰＭ４；００〜ＰＭ６；００、商品；おべんとう全品１０％ＯＦＦ、ＰＭ８：００〜ＰＭ１０；００、商品；ドリンク類１０％ＯＦＦが表示され、またプレミアム商品として、テイシュペーパー一個２００円、トイレットペーパー一個２００円が表示される（図２（ｇ））。該各店舗はサービス及び又はプレミアムの情報は、オンライン上で、又は各店舗の掲示板や窓等に表示して顧客に提供する。
【００２８】
上記のようにユーザーから発信された現在位置情報から該ユーザーの該現在位置を中心とした約０．５平方ｋｍから約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜３平方ｋｍの任意特定地域の天気予報が、登録加盟機関及び又は登録加盟機関の店舗に提供される。そこで、登録加盟機関及び又は登録加盟機関は、前記天気予報に付随して商品価値が変化する商品を宣伝及び又は広告媒体として提供することができる。さらに、宣伝及び広告方法として、ある一定の数値を満たした気象条件を備える気象情報を宣伝及び又は広告媒体として利用する。
【００２９】
さらに、ユーザーから発信された現在位置情報から該ユーザーの該現在位置を中心とした約０．５平方ｋｍから約２０平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ〜約３平方ｋｍの任意特定地域の天気図及び又は該天気図を備える気象情報及び又は天気予報を基に出されるプレミアム情報を提供する登録加盟機関及び又は該登録加盟機関の店舗を閲覧するユーザーの情報から、ユーザーの閲覧した前記登録加盟機関及び又は該登録加盟機関の店舗分析することにより、さらには、前記顧客の集めたポイントから得られる前記登録加盟機関の該顧客の趣味や嗜好を分析することにより、該データを該登録加盟機関に提供することによりユーザーの趣味や嗜好に基づくマーケティングが可能になる。
【００３０】
図５は、本発明の一実施例である天気予報装置及び天気予報情報提供システムを示す概略図である。該図において、符号１０は、気象観測データを入手するための気象観測装置である。該気象観測装置１０は、気象庁のＧＭＳ装置（ひまわり衛星）１２と、気象庁データ処理装置１４と、気象予報会社の二重偏波ドップラーレーダー１６と、現況監視装置１８とを備える。気象予報会社は、上記気象観測装置群から通信回線を介して入手した気象データをデータセンター２０に集める。該データセンターは、共有データベース２２と、アプリケーションサーバー２４と、課金システム２６と、ＷＷＷサーバー２８と、メールサーバー３０と、メディアサーバー３２とを備える。また、前記気象観測装置から通信回線３４を介して入手した気象データは、データ受信処理装置３６、データベース３８及びデータ解析処理装置４０を備えるデータ処理装置４２で処理される。そして、データ処理された気象予報情報は、インターネット等の通信回線４４を介して顧客の情報端末装置４６に配信される。
【００３１】
気象予報会社は、気象庁から赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報、例えば２０ｋｍメッシュの第１気象情報を入手する。かくして、上記気象情報により２０ｋｍメッシュ地域の天気、雲量と共に気温、降水量、風向き及び風速度、湿度等の気象予想が得られる。なお、第１気象情報は、前記各気象情報の加工情報も含む。
【００３２】
気象予報会社は、二重偏波ドップラーレーダーの使用により、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報を得る。そして、上記の一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図より降水強度、降水粒子の判別、風向き及び風速を測定することができる。垂直断面図より垂直方向の雨雲状況を得ることができる。ヘイルプローブによりひょう・あられの確率を求めることができる。任意２点間断面図より雨雲状況（強弱）をより詳細にとらえることができる。かくして、上記により、天気の動きを調べることができる。第２気象情報は、前記各気象情報の加工情報も含む。
【００３３】
気象予報会社の気象予報士は、上記気象庁からの入手した２０ｋｍメッシュ地域の上記第１気象情報を二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られた上記第２気象情報及び地域地形を考慮して修正する。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。
【００３４】
気象予報会社の気象予報士は、二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られる第２気象情報の雨雲情報を基に上記気象庁からの入手した２０ｋｍメッシュ地域の第１気象情報を修正する。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。
【００３５】
気象予報会社の気象予報士は、二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られる第２気象情報を考慮して気象庁からの入手した２０ｋｍメッシュ地域の第１気象情報のＧＰＶデータ又は地方天気分布予報を修正する。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。
【００３６】
気象予報会社の気象予報士は、二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られる第２気象情報を考慮して気象庁からの入手した２０ｋｍメッシュ地域の第１気象情報に時間的に連続して修正を加えて更新する。なお、上記修正は、気象予報士に代わってコンピュータで行ってもよい。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。
【００３７】
前記２０ｋｍメッシュ地域を数ｋｍメッシュ、例えば２ｋｍメッシュ地域に分割する。ここで、狭域とは、１０ｋｍメッシュ以下、好ましくは５ｋｍメッシュ以下、さらに好ましくは２ｋｍメッシュである。前記数ｋｍメッシュに分割された１つのセルの天気を該セルの周辺に位置する各セルの気象情報及び地域特性を考慮して予報する。すなわち、前記２０ｋｍメッシュ地域を２ｋｍメッシュ地域に分割する。さらに、１つのセルは、さらに１０×１０に分割して細分化したサブセルを得る。なお、本発明において天気予報の他に、気温、降水量等の予報を提供する。
【００３８】
図６に示すように、天気予報の対象となる対象セルは、該セルの天気に影響を与える周辺に位置する８つのセルと対象セル自身の気象による影響を受ける。各セルは、影響度をサブセルに付与した９つのウエイトテーブルを備える。すなわち、対象セルＸは、その周辺に位置するセルＡに対する各サブセルの影響を表した該ウエイトテーブルＴＡを備える。同様に、対象セルＸは、他の周辺に位置するセルＢ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈについても同様に該ウエイトテーブルＴＢ、ＴＣ、ＴＤ、ＴＥ、ＴＦ、ＴＧ、ＴＨを備える。対象セルＸ自身についても該ウエイトテーブルＴＸを備える。図７は、対象セルＸの周辺に位置するセルＢに対する各サブセルの影響を表した該ウエイトテーブルＴＢの表である。なお、影響度は、気象情報の他に周辺に位置するセルの地域情報、例えば山間部、谷部、海沿い等を考慮して決定される。影響度（％）は、０〜１００を１０毎に細分化して表される。一方、セルの天気は、次のようにポイントで数値化されている。すなわち、晴れ；１０、曇り；２０、雨；３０、雨と雪；４０、雪；５０。
【００３９】
かくして、対象セルＸの天気を求めるには、まず、周辺のセルＡに対して対象セルＸのサブセル毎に天気の数値に影響度を掛けて各サブセルの天気値の合計を求め、該合計値をサブセルの数で割り、天気値Ａを求める。同様に、周辺セルＢ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ及び自己セルＸについて天気値を求める。そして、セルＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ及びＸの天気値を平均して対象セルＸの天気を特定する。なお、該値と上記の数値化された天気との関係は、０〜０．９；晴れ、１〜３；曇り、４〜６；雨、７〜９；雪である。
【００４０】
なお、該影響度は、学習効果により随時修正される。このように、任意のセルの天気予報を行うに際して、該セルに隣接するセルの天気状況の正確さが大きな決め手となる。そこで、上述したように、気象庁による２０ｋｍメッシュの天気状況を独自の気象データ等を基に検討を加えてより正確な天気図、特に雲の状況を創り上げた上で、２０ｋｍメッシュを２ｋｍメッシュに分割する。
【００４１】
以下、セルＸの天気を特定する方法を説明する。
セルＸの周辺に位置するセルＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈの天気が、それぞれセルＡ；曇り、Ｂ；曇り、Ｃ；雨、Ｄ；曇り、Ｅ；曇り、Ｆ；晴れ、Ｇ；晴れ、Ｈ；晴れである場合を考える。ここで、図３に示したウエイトテーブルにより、対象セルＸのセルＢに対する天気値は、１０×（０．２×１８＋０．４×２＋０．１×１４）÷１００＝０．６となる。同様に、対象セルＸのセルＡ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ及びＸに対する天気値を求める。天気値Ａ；０．１６、Ｃ；０．３２、Ｄ；０．５８、Ｅ；０．５８、Ｆ；０、Ｇ；０、Ｈ；０、Ｘ；４５である。そして、これら９つの天気値の平均を求めると、５．２になる。この数値に相当する天気は上述した天気との関係から雨である。
【００４２】
さらに、他の狭域天気予報方法を説明する。気象予報会社は、上述した気象庁から入手した２０ｋｍメッシュ地域における第１気象情報からのエコー図と気象予報会社の二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られた第２気象情報からのエコー図とを画像処理技術を駆使してそのずれを検知する。そして、両者間にずれがあった場合、気象庁の第１気象情報から得られるエコー図に修正を加える。そして、上述したように２０ｋｍメッシュを２ｋｍメッシュに分割して同じ処理を行い、２ｋｍメッシュセルについて天気予報を出す。前記第１気象情報からのエコー図に修正を加える方法は、手作業又は数値予報モデルを使用して行われる。数値予報モデルは、ニューラルネットワークを使用して作成された。ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞を工学的に模したものである。すなわち、天気情報等の入力情報を脳構成を備えるコンピュータで処理してより精度の高い天気予報を提供する。脳構成は、パターン認識、学習、予測を可能にする。
【００４３】
また、狭域天気予報方法を得るための天気予報装置を説明する。気象予報会社は、気象庁から入手した２０ｋｍメッシュ地域のＧＰＶデータ又は地方天気分布予報を二重偏波ドップラーレーダーから得られる気象データを基に修正して修正ＧＰＶデータ又は地方天気分布予報を作成してなる修正作成装置と、該２０ｋｍメッシュ地域を数ｋｍメッシュ地域に分割するための地域分割装置と、前記数ｋｍに分割された対象となる１つのセルの周辺に位置する各セルの天気によって該セルの天気に影響を与える影響度を備えたウエイトテーブルと、該ウエイトテーブルは、該セル及び各周辺に位置するセル毎に用意され、前記各セルのウエイトテーブルから得られる天気値と数値化された天気との相関付けを行うための相関付け装置とを備える気象データ解析装置とを備える。さらに、天気予報情報提供システムは、天気予報装置に加えて該気象データ解析装置から得られた気象情報を通信手段を介して顧客に配信するための情報端末装置４６を備える。
【００４４】
上述して得られた２ｋｍメッシュの狭域天気予報方法により提供される天気予報は、情報端末装置にリアルタイムで配信される。情報端末装置は、家庭用テレビ、携帯情報端末、携帯電話、カーナビゲーション等である。
【００４５】
さらに、レーダーエコー図は、道路地図情報にリアルタイムで配信される。かくして、運転者は、車の移動する先の天気を道路地図と共に知ることができる。ここでレーダーエコー図は、レーダーで観測された降水粒子分布データを地図に重ね合わせた図である。
【００４６】
さらにまた、商品販売業者が、該天気予報を上述した情報端末装置を通してリアルタイムで入手すれば、該販売業者は、数時間後の気象予報を基に商品の数量や値段を決めることができ、よって無駄のない商品販売が可能となり、商品販売が促進される。
【００４７】
【発明の効果】
本発明に係る商品販売促進方法、宣伝及び広告方法並びにマーケティング方法によれば、ユーザーにとって天気情報サイトをクリックするだけでポイントが加算され、さらに該動作の後に実際の店舗に該ポイント、プレミアムを利用することができ、また登録加盟機関にとってバーチャルサイトの活性化、実際の店舗での販売増やサービス提供の誘導、独自サービスに加え加盟によるスケールメリットが得られる、さらに天気のような不安定要因においても販売売り上げ増が見込まれかつ販売損失を補填でき、さらには損失低減に役に立つ、さらには日々、刻々に変化する気象情報を有効な広告、宣伝に役に立たせることができ、さらにまた効率の良いマーケティングを得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、本発明に係る商品販売促進方法を実施する構成図である。
【図２（ａ）】図２（ａ）は、本発明に係る商品販売促進方法を実施するポータルサイト画面を示す概略図である。
【図２（ｂ）】図２（ｂ）は、本発明に係る商品販売促進方法を実施する広域地域の気象情報等画面を示す概略図である。
【図２（ｃ）】図２（ｃ）は、本発明に係る商品販売促進方法を実施する特定地域検索画面を示す概略図である。
【図２（ｄ）】図２（ｄ）は、本発明に係る商品販売促進方法を実施する特定地域の天気予報等画面を示す概略図である。
【図２（ｅ）】図２（ｅ）は、本発明に係る商品販売促進方法を実施する登録加盟機関一欄画面を示す概略図である。
【図２（ｆ）】図２（ｆ）は、本発明に係る商品販売促進方法を実施するＡ社店舗所在地一欄画面を示す概略図である。
【図２（ｇ）】図２（ｇ）は、本発明に係る商品販売促進方法を実施するＢＢ支店のプレミア等情報画面を示す概略図である。
【図３】図３は、広域地域の天気図を示す概略図である。
【図４】図４は、特定地域の地図上に示された天気図及び天気予報を示す概略図である。
【図５】図５は、本発明の一実施例である天気予報情報提供システムを示す概略図である。
【図６】図６は、対象セルの天気に影響を与える周辺に位置する８つのセルと対象セル自身の気象に及ぼす影響を示す概略図である。
【図７】図７は、対象セルの周辺に位置するセルＢに対するセルのウエイトテーブルを示す表である。
【符号の説明】
１；天気情報提供会社
２；天気情報提供会社のサーバー
３；登録加盟機関
１０；気象観測データを入手するための気象観測装置
１２：気象庁のＧＭＳ装置（ひまわり衛星）
１４：気象庁データ処理装置
１６：二重偏波ドップラーレーダー
１８：現況監視装置１８
２０：データセンター２０
２２：共有データベース
２４：アプリケーションサーバー
２６：課金システム
２８：ＷＷＷサーバー
３０：メールサーバー
３２：メディアサーバー
３４：通信回線
３６：データ受信処理装置
３８：データベース
４０：データ解析処理装置
４２：データ処理装置
４４：通信回線４４
４６：情報端末装置
【図１】
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【図３】
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【図２（ａ）】
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【図２（ｂ）】
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【図２（ｃ）】
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【図２（ｄ）】
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【図２（ｅ）】
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【図２（ｆ）】
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【図２（ｇ）】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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