(57)【要約】【課題】従来技術においては、使用者の発語量を単に音声信号の強度レベルで計数しているので、咳払い等の使用者が発話を意図しない場合もカウントされる可能性があり、言語活動の計測といった使用目的としては信頼性に課題があった。【解決手段】音を入力する音入力手段１と、音入力手段１によって入力された音の信号について音声認識する音声認識手段２と、複数の言葉が予め所定の基準により複数のカテゴリに分類された分類データベース６、前記音声認識手段からの結果を分類データベース６を参照して分類する分類手段４、及び分類手段４からの結果をカテゴリ毎に発話量としてカウントするカウンター手段５とを有する発話量計測手段３とを備えた発話量計。【選択図】  図２
2004275220.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
音を入力する音入力手段と、
前記音入力手段によって入力された音の信号について音声認識する音声認識手段と、
前記音声認識手段からの結果に基づいて、発話量を計測する発話量計測手段とを備えた発話量計。
【請求項２】
前記音声認識手段は、
使用者の意図しない複数の音声と使用者が発声すると予測される複数の音声と、その音声の表す言葉を関連づけ、予め記録されている登録音声データベースを有し、
前記登録音声データベースの記録から、前記音の信号を音声認識する音声認識手段である請求項１記載の発話量計。
【請求項３】
前記音声認識手段は、
前記音の信号から音声波形を検出する音声検出手段と、
前記使用者の音声波形と前記使用者の音声波形の表す言葉を関連づけ、予め記録されている登録音声データベースと、
前記登録音声データベース内に登録されている音声波形を順次、前記音声検出手段から入力された音声波形と比較し、類似度を算出する比較演算手段と、
前記類似度が最も高い音声波形に対応する言葉を認識結果として出力する認識手段とを少なくとも有し、
前記発話量計測手段は、
複数の言葉が予め所定の基準により複数のカテゴリに分類された分類データベースと、
前記認識手段から入力された言葉を前記分類データベースを参照して分類する分類手段と、
前記分類手段からの結果を前記カテゴリ毎に発話量としてカウントするカウンター手段とを有する請求項１記載の発話量計。
【請求項４】
前記音声検出手段、又は前記認識手段からの結果をもとに感情判定を行う感情判定手段を更に有し、
前記分類手段は、前記感情判定手段からの結果を考慮して、前記音声認識手段からの結果を分類する分類手段である請求項３記載の発話量計。
【請求項５】
前記感情判定手段は、
前記音声検出手段から入力された音声波形の大きさを計測するパワー計測手段と、
又は、前記音声検出手段から入力された音声波形の周波数分析を行うことによって発話速度の評価値を計測し、出力する速度計測手段と、
又は、前記認識手段から入力された言葉の表す感情を分類し、出力する感情分類手段と、
前記パワー計測手段、又は前記速度計測手段、又は前記感情分類手段からの結果を用いて、前記使用者の感情を特定する感情特定手段とを有する請求項４記載の発話量計。
【請求項６】
前記使用者の生理情報を計測する生理計測手段を更に備え、
前記感情判定手段は、前記生理情報に所定閾値以上の変化が生じた場合、感情判定を行い、感情判定結果を出力し、前記生理情報に所定閾値以上の変化が生じない場合、感情判定を行わず、前回の感情判定結果を出力する感情判定手段である請求項４記載の発話量計。
【請求項７】
前記生理計測手段は、
前記使用者の血管に赤外線を照射する赤外線発光手段と、
前記血管にて反射した前記赤外線を受光し、前記赤外線の強度に比例した信号を出力する赤外線受光手段と、
前記赤外線受光手段から入力された信号を用いて脈波を構成し、出力する脈波検出手段と、
前記脈波検出手段から入力された脈波を用いて、単位時間当たりの心拍数を算出し、出力する心拍計数手段とを有する生理計測手段である請求項６記載の発話量計。
【請求項８】
前記使用者の前方に人がいるか否かを検知する人体検知手段を更に備え、
前記発話量計測手段は、前記人体検知手段からの人体検知情報を加味した発話量を計測する発話量計測手段である請求項１記載の発話量計。
【請求項９】
前記人検知手段は、対象物の輻射熱を検知する焦電センサと、
前記焦電センサによって検知される温度分布の変化量を計測する変動検出手段と、
前記変動検出手段の結果から所定基準以上の変化量がある場合、対象物を人間と判定する人体判定手段とを有する請求項８記載の発話量計。
【請求項１０】
音を入力する音入力工程と、
前記音入力工程によって入力された音の信号について音声認識する音声認識工程と、
前記音声認識工程からの結果に基づいて、発話量を計測する発話量計測工程とを備えた発話量計測方法。
【請求項１１】
請求項１、４、７、又は９記載の発話量計の
前記音入力手段によって入力された音の信号について音声認識する音声認識手段、
前記音声認識手段に基づいて、発話量を計測する発話量計測手段、
前記音声検出手段、又は前記認識手段からの結果をもとに感情判定を行う感情判定手段、
前記赤外線受光手段から入力された信号を用いて脈波を構成し、出力する脈波検出手段、
前記脈波検出手段から入力された脈波を用いて、単位時間当たりの心拍数を算出し、出力する心拍計数手段、
前記焦電センサによって検知される温度分布の変化量を計測する変動検出手段、
及び前記変動検出手段の結果から所定基準以上の変化量がある場合、対象物を人間と判定する人体判定手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項１２】
請求項１１記載のプログラムを担持した記録媒体であって、コンピュータで利用可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、発話量計、及び発話量計測方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ストレス社会と呼ばれるように社会環境が変化しつつある中、精神的な健康に関する関心が高まっている。人間の言語的活動度は、精神的な健康度合いや痴呆や自閉症などの評価尺度に用いられ、精神的療法の参考とされる。
【０００３】
従来の言語的活動を評価する装置は、被験者の発声音をマイクロホンを用いて、電気信号に変換し、その電気信号が送出された時間もしくは信号量、又はその双方を測定時間内において積算することで、測定時間内に被験者が発語した量を客観的データとして得ることを可能としている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００４】
【特許文献１】
特開平５−５６９５１号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来技術においては、使用者の発語量を単に音声信号の強度レベルで計数しているので、咳払い等の使用者が発話を意図しない場合もカウントされる可能性があり、言語活動の計測といった使用目的としては信頼性に課題があった。
【０００６】
又、実際の発話内容や特定の言葉に対する発話量等、精神治療に必要な情報を得ることが出来なかった。
【０００７】
更に、人に対して発話したのか、一人言なのか、又、怒って発話だったのかといった発話時の状況を計測することが出来ず、対人関係に関する精神的療法の評価には使用出来なかった。
【０００８】
本発明は、上記従来の発語量計の課題を考慮し、使用者が意図しない発話を除き、又、使用者の発話内容や発話時の状況も計測出来る発話量計、及び発話量計測方法を提供することを目的としている。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するために第１の本発明は、音を入力する音入力手段（１）と、前記音入力手段によって入力された音の信号について音声認識する音声認識手段（２）と、前記音声認識手段からの結果に基づいて、発話量を計測する発話量計測手段（３）とを備えた発話量計である。
【００１０】
又、第２の本発明は、前記音声認識手段は、使用者の意図しない複数の音声と使用者が発声すると予測される複数の音声と、その音声の表す言葉を関連づけ、予め記録されている登録音声データベース（２０２）を有し、前記登録音声データベースの記録から、前記音の信号を音声認識する音声認識手段である第１の本発明の発話量計である。
【００１１】
又、第３の本発明は、前記音声認識手段は、前記音の信号から音声波形を検出する音声検出手段（２０１）と、前記使用者の音声波形と前記使用者の音声波形の表す言葉を関連づけ、予め記録されている登録音声データベース（２０２）と、前記登録音声データベース内に登録されている音声波形を順次、前記音声検出手段から入力された音声波形と比較し、類似度を算出する比較演算手段（２０３）と、前記類似度が最も高い音声波形に対応する言葉を認識結果として出力する認識手段（２０４）とを少なくとも有し、前記発話量計測手段は、複数の言葉が予め所定の基準により複数のカテゴリに分類された分類データベース（６、６’）と、前記認識手段から入力された言葉を前記分類データベースを参照して分類する分類手段（４）と、前記分類手段からの結果をカテゴリ毎に発話量としてカウントするカウンター手段（５）とを有する第１の本発明の発話量計である。
【００１２】
又、第４の本発明は、前記音声検出手段、又は前記認識手段からの結果をもとに感情判定を行う感情判定手段（４０７）を更に有し、前記分類手段は、前記感情判定手段からの結果を考慮して、前記音声認識手段からの結果を分類する分類手段である第３の本発明の発話量計である。
【００１３】
又、第５の本発明は、前記感情判定手段は、前記音声検出手段から入力された音声波形の大きさを計測するパワー計測手段（４０１）と、又は、前記音声検出手段から入力された音声波形の周波数分析を行うことによって発話速度の評価値を計測し、出力する速度計測手段（４０２）と、又は、前記認識手段から入力された言葉の表す感情を分類し、出力する感情分類手段（４０４）と、前記パワー計測手段、又は前記速度計測手段、又は前記感情分類手段からの結果を用いて、前記使用者の感情を特定する感情特定手段（４０３）とを有する第４の本発明の発話量計である。
【００１４】
又、第６の本発明は、前記使用者の生理情報を計測する生理計測手段（６０１）を更に備え、前記感情判定手段は、前記生理情報に所定閾値以上の変化が生じた場合、感情判定を行い、感情判定結果を出力し、前記生理情報に所定閾値以上の変化が生じない場合、感情判定を行わず、前回の感情判定結果を出力する感情判定手段である第４の本発明の発話量計である。
【００１５】
又、第７の本発明は、前記生理計測手段は、前記使用者の血管に赤外線を照射する赤外線発光手段（７０１）と、前記血管にて反射した前記赤外線を受光し、前記赤外線の強度に比例した信号を出力する赤外線受光手段（７０２）と、前記赤外線受光手段から入力された信号を用いて脈波を構成し、出力する脈波検出手段（７０３）と、前記脈波検出手段から入力された脈波を用いて、単位時間当たりの心拍数を算出し、出力する心拍計数手段（７０４）とを有する生理計測手段である第６の本発明の発話量計である。
【００１６】
又、第８の本発明は、前記使用者の前方に人がいるか否かを検知する人体検知手段（８０１）を更に備え、前記発話量計測手段は、前記人体検知手段からの人体検知情報を加味した発話量を計測する発話量計測手段である第１の本発明の発話量計である。
【００１７】
又、第９の本発明は、前記人検知手段は、対象物の輻射熱を検知する焦電センサ（９０１）と、前記焦電センサによって検知される温度分布の変化量を計測する変動検出手段（９０２）と、前記変動検出手段の結果から所定基準以上の変化量がある場合、対象物を人間と判定する人体判定手段（９０３）とを有する第８の本発明の発話量計である。
【００１８】
又、第１０の本発明は、音を入力する音入力工程と、前記音入力工程によって入力された音の信号について音声認識する音声認識工程と、前記音声認識工程からの結果に基づいて、発話量を計測する発話量計測工程とを備えた発話量計測方法である。
【００１９】
又、第１１の本発明は、第１、４、７、又は９の本発明の発話量計の前記音入力手段によって入力された音の信号について音声認識する音声認識手段、前記音声認識手段に基づいて、発話量を計測する発話量計測手段、前記音声検出手段、又は前記認識手段からの結果をもとに感情判定を行う感情判定手段、前記赤外線受光手段から入力された信号を用いて脈波を構成し、出力する脈波検出手段、前記脈波検出手段から入力された脈波を用いて、単位時間当たりの心拍数を算出し、出力する心拍計数手段、前記焦電センサによって検知される温度分布の変化量を計測する変動検出手段、及び前記変動検出手段の結果から所定基準以上の変化量がある場合、対象物を人間と判定する人体判定手段としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。
【００２０】
又、第１２の本発明は、第１１の本発明のプログラムを担持した記録媒体であって、コンピュータで利用可能な記録媒体である。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しながら説明する。
【００２２】
（実施の形態１）
図１は、本実施の形態１における発話量計のブロック図である。本実施の形態１における発話量計は、使用者の音声を入力する音入力手段１を有している。又、音声信号を文字変換する音声認識手段２と、文字変換された文字をカウントして、発話量を計測する発話量計測手段３とを備えている。
【００２３】
又、図２に発話量計測手段３のブロック図を示す。図に示すように、発話量計測手段３は、予め文字をカテゴリに分類し、保存している分類データベース６と、分類データベース６に保存された分類に従って、文字の分類を行う分類手段４を有している。更に、カテゴリ毎に記録された文字の数を使用者の発話量として計数し、使用者等に通知を行うカウンター手段５を有している。
【００２４】
又、図３は、音声認識手段２のブロック図を示している。図に示すように、音声認識手段２は、音声信号波形から使用者の発声した音声区間を切り出し、その区間の音声信号波形を音声波形として出力する音声検出手段２０１を有している。尚、ここで音入力手段１から入力されたノイズも含む音の信号を、以下「音声信号波形」と呼び、音声信号波形から、ノイズを除去し、実際の発声に関わる音声部分を切り出したものを、以下「音声波形」と呼ぶ。
【００２５】
更に、使用者が発話すると予測される言葉に対する音声波形が入力された登録音声データベース２０２と、入力された音声波形と登録音声データベース２０２に登録された音声波形とを比較し、登録音声データベース２０２に登録された音声波形毎に、類似度を検出する比較演算手段２０３とを有している。又、類似度の最も高い音声波形を検出し、登録音声データベース２０２から対応する言葉を決定し、文字変換を行う認識手段２０４を有している。
【００２６】
以上のような構成をした本実施の形態１における発話量計を用いた発話量計測方法について以下に説明する。
【００２７】
はじめに、音入力手段１において、使用者から入力された音声を音声信号波形に変換し、音声認識手段２に出力する。続いて、音声検出手段２０１は、音声信号波形が一定基準を満たす波形部分を実際に使用者が発声した音声区間として切り出し、その区間の音声信号波形を音声波形として比較演算手段２０３に出力する。ここで、音声区間を切り出す一定基準とは、例えば、一般的に人間の音声帯域である１ｋＨｚ以下の周波数帯域における信号波形のパワーが一定レベル以上であるということがあげられる。又、使用者の喉やあごに取り付けた振動センサや筋電センサ等で物理的な発声動作を検知した上で、前記基準を適用しても良い。
【００２８】
又、登録音声データベース２０２には、使用者が発話すると予測される言葉に対する音声波形とその言葉が予め対応付けられて登録されている。そして、比較演算手段２０３は、音声検出手段２０１から入力された音声波形と登録音声データベース２０２に登録されている音声波形とを順次、比較し、登録音声データベース２０２に登録された音声波形毎に類似度を算出し、認識手段２０４に出力する。
【００２９】
ここで、比較手法としては比較する２つの音声波形をフーリエ変換等の周波数分析した後の各周波数におけるパワー成分の差分合計としても良いし、周波数分析した後、更に極座標変換したケプストラム特徴量やメルケプストラム特徴量において時間的伸縮を考慮したＤＰマッチングを行うといった手法でも良い。又、比較演算の効率化のために登録音声データベース２０２に登録されている音声波形を比較演算手段２０３で用いる比較要素、例えば各周波数のパワー成分としても良い。
【００３０】
又、登録音声データベース２０２に登録されている音声波形には、使用者の咳払いやうなり声等、発声を意図しない場合の音声波形を登録し、対応する言葉として「意図しない発声」として登録しておく。これによって、発話の意図しない発声を区別することが可能となる。
【００３１】
続いて、認識手段２０４は、比較演算手段２０３から入力される各音声波形毎の類似度のうち、最も高い類似度を持つ音声波形を検出し、登録音声データベース２０２から対応する言葉を決定することで、音声波形の文字変換を行う。各類似度に大きな差異が見られない場合には、入力音声は、ノイズであると判断して文字変換は行わない。あるいは、「ノイズ」と文字変換しても良い。
【００３２】
次に、分類手段４は、図４に示すような予め決められたカテゴリ分類に従って、使用期間中に認識手段２０４から入力される言葉を分類する。ここで、カテゴリ分類とは、例えば、音声が「おはようございます。」とか「おはようさん。」といった同じ内容を表す言葉を「朝の挨拶」という１つのカテゴリにまとめたものである。
【００３３】
最後に、カウンター手段５は、使用期間中に分類手段４でカテゴリ毎に記録された言葉の数を使用者の発話量として計数し、使用者や医師等にカテゴリ毎の数値を示す。
【００３４】
これにより、使用者の意図しない発話を区別出来、又、発話内容毎の発話量を計測することが出来、精神的療法に必要な本来の言語活動量についての評価が可能となる。
【００３５】
尚、本発明の音声認識手段は、本実施の形態１では、登録されている、音声波形とその音声の示す言葉「おはよう」、「おはようございます」等によって、音声波形を言葉に変換するが、「花」、「咲く」等の単語、又は「あ」、「え」等の一文字毎の音声認識を行って、その結果出来る言葉を分類しても良い。
【００３６】
尚、本発明の音入力手段には、音声以外のノイズ音も入力され、又、本発明の音声とは、咳などの意図しない発生や文字も含んでいる。
【００３７】
（実施の形態２）
図５は、本実施の形態２における発話量計のブロック図である。本実施の形態２における発話量計は、基本的構成は、実施の形態１と同じであるが、発話時の感情をも付加し分類を行う感情判定手段４０７を備えている点が相違する。そこで、本相違点を中心に説明をする。尚、実施の形態１と同じ構成要素には、同一番号を付している。
【００３８】
本実施の形態２における発話量計の感情判定手段４０７は、音声波形の周波数パワーを計測するパワー計測手段４０１を有している。又、音声波形の周波数から音声波形の速度の評価を行う速度計測手段４０２を有している。更に、予め言葉と、その言葉の表す感情が対応付けられ、保存されている感情分類データベース４０５と、感情分類データベース４０５に従って、感情分類を行う感情分類手段４０４を有している。
【００３９】
又、周波数パワーと速度と感情分類の結果と、それらを用いた感情判定結果が関連づけられた感情特定データベース４０６と、感情特定データベース４０６に従って感情特定を行う感情特定手段４０３を有している。
【００４０】
又、実施の形態１における発話量計は、言葉とそれらのカテゴリ分類が対応付けられている分類データベース６を有していたが、本実施の形態２における発話量計は、その言葉を発した時の感情を更に付加されている分類データベース６’を有している。
【００４１】
以上のような構成をした本実施の形態２における発話量計を用いた発話量計測方法について以下に説明する。
【００４２】
はじめに、実施の形態１と同様に、音声検出手段２０１にて、音入力手段１から入力された音声信号波形から、使用者が実際に発声した音声区間を切り出し、その区間の音声信号波形を音声波形としてパワー計測手段４０１に出力する。次に、パワー計測手段４０１にて、入力された音声波形の周波数パワーを測定し、入力音量レベルを決定し、感情特定手段４０３に出力する。
【００４３】
又、上記と同様に、音声検出手段２０１にて音声波形を切り出し、出力された音声波形をフーリエ変換等の周波数分析を行い、人間の音声帯域中での各周波数成分のパワーにおいて、「音程が一定とした場合に全体的に見て高周波成分が大きい分布の場合に発話速度が早いとし、低周波成分が大きい場合に発話速度が遅い。」という仮定から、発話速度の評価を行う。この時、評価基準として、予め使用者の標準発声速度を測定し、その周波数成分分布を基準値０として比較することで発話速度の評価値を決定して、感情特定手段４０３に出力する。ここで、高周波成分が多く、発話速度が早いと判断される場合に正値としても良いし、又、逆に負値としても良い。
【００４４】
又、感情分類手段４０４において、音声認識手段２によって文字変換された言葉が、怒り、悲しみ、喜び等のどの感情を表す言葉なのかを、予め登録された感情分類データベース４０５に従って、分類され、感情特定手段４０３に出力される。ここで、図６に感情分類データベース４０５の例を示す。図に示すように、言葉と、その言葉に対応する感情が登録されている。
【００４５】
次に、パワー計測手段４０１から出力された入力音量レベルと、速度計測手段４０２から出力された発話速度の評価値と、感情分類手段４０４から出力された感情分類とから、感情特定データベース４０６に従って、発話時の平常、喜び、怒り、悲しみ等の感情特定を感情特定手段４０３が行い、分類手段４に出力する。感情特定データベース４０６には、例えば、図７に示す判定表が記録されている。この判定表で、「怒り」と判定される場合は、音声認識手段２によって怒りを表す言葉と認識され、入力音量レベルは大きいか又は普通であると計測され、発生速度が早い又は普通と判定された場合に限り、「怒り」と感情判定がなされる。
【００４６】
続いて、分類手段４は、分類データベース６’に保持される各カテゴリに対して感情分類の結果を付加して分類する。ここで、図８に本実施の形態２における分類データベース６’の例を示す。図に示すように、１つのカテゴリを更に感情毎に区分けした発話量が計測出来る。
【００４７】
最後に、カウンター手段５は、使用期間中に分類手段４でカテゴリ毎及び、感情分類毎に記録された言葉の数を使用者の発話量として計数し、使用者や医師等にカテゴリ毎及び、感情分類毎の数値を示す。
【００４８】
これにより、使用者の発話時の感情状態毎の発話量を計測することが出来、精神的療法に使用可能な、より詳細な情報を医師や介護士に提供出来る。
【００４９】
尚、本発明の感情判定手段は、本実施の形態２では、パワー計測手段４０１と、速度計測手段４０２と、感情分類手段４０４と、感情特定手段４０３と、感情特定データベース４０６とから構成されている感情判定手段４０７に相当するが、パワー計測手段４０１と速度計測手段４０２と感情分類手段４０４のうち、任意に選び出した２つ又は１つを備え、それらの結果だけを用いて感情判定を行っても良く、要するに音の信号の感情判定を行う感情判定手段でありさえすれば良い。
【００５０】
尚、本発明の感情分類手段は、本実施の形態２では、感情分類手段４０４と感情分類データベース４０５とから構成されているが、感情分類データベース４０５を感情分類手段４０４に組み込んでも良い。
【００５１】
尚、本発明の感情特定手段は、本実施の形態２では、感情特定手段４０３と感情特定データベース４０６とから構成されているが、感情特定データベース４０６を感情特定手段４０３に組み込んでも良い。
【００５２】
又、本発明の感情分類手段は、感情特定手段と兼ねていても良い。
【００５３】
（実施の形態３）
図９は、本実施の形態３における発話量計のブロック図である。本実施の形態３における発話量計は、実施の形態２と基本的構成は同じであるが、使用者の生理情報を測定し、生理情報の変化を加味して、感情判定を行う点が異なる。そこで、本相違点を中心に説明する。尚、実施の形態２と同一の構成要素には、同一番号を付している。
【００５４】
本実施の形態３における発話量計は、使用者の生理情報を計測する生理計測手段６０１を更に備えている。ここで、図１０に生理計測手段６０１の構成図を示す。図に示すように、生理計測手段６０１は、赤外線を血管に照射する赤外線発光手段７０１と、血管にて反射し、入射された赤外線の強度に応じた信号を出力する赤外線受光手段７０２を有している。ここで、赤外線発光手段７０１と赤外線受光手段７０２は、図１０に示すようにクリップ構造や、指輪型構造によって使用者の耳朶や指内の血管に照射され、その反射光が赤外線受光手段７０２に入射される構造となっている。又、赤外線受光手段７０２から入力された信号を用いて脈波を構成し、出力する脈波検出手段７０３と、脈波検出手段７０３から入力された脈波を用いて、単位時間当たりの心拍数を算出し、感情特定手段４０３に出力する心拍計数手段７０４が備えられている。
【００５５】
以上のような構成をした発話量計を用いた発話量測定方法について以下に説明する。
【００５６】
はじめに、図１０に示すようにクリップ構造や指輪型構造によって使用者の耳朶や指等に、赤外線発光手段７０１と赤外線受光手段７０２を取り付け、赤外線発光手段７０１から発せられた赤外線が耳朶や指内の血管に照射され、その反射光が赤外線受光手段７０２に入射される。赤外線受光手段７０２は入射された赤外線強度に比例した信号を脈波検出手段７０３に出力する。
【００５７】
ここで、赤外線受光手段７０２に入射される赤外線強度は血管の吸光度に反比例するが、心臓の鼓動に従って、血管は収縮、膨張し、吸光度がそれによって変化する。脈波検出手段７０３は、前述した血管の吸光度変化から心臓の脈波を再構成し、心拍計数手段７０４に出力する。
【００５８】
続いて、心拍計数手段７０４は、脈波データから脈波１周期分の時間を割り出し、単位時間辺りの心拍数を算出して、感情特定手段４０３に出力する。
【００５９】
次に、感情特定手段４０３は、「感情の変化が発生した時には、生理情報の変化も発生する。」という仮定により、生理計測手段６０１からの入力を評価し、一定基準以上の変化量が生じた場合にはパワー計測手段４０１、速度計測手段４０２及び感情分類手段４０４の結果から例えば図７に示す判定表に従って、発話時の平常、喜び、怒り、悲しみ等の感情判定を行い、感情判定結果を分類手段４に出力する。
【００６０】
又、生理情報の変化量が一定基準以下の場合には、前回の感情判定結果を分類手段４に出力する。分類手段４は、保持される各カテゴリに対して感情分類の結果を付加して記録保持し、カウンター手段５は、使用期間中に分類手段４でカテゴリ毎及び、感情分類毎に記録された言葉の数を使用者の発話量として計数し、使用者や医師等にカテゴリ毎及び、感情分類毎の数値を示す。
【００６１】
これにより、より正確に使用者の発話を、発話時の感情状態毎の発話量として評価することが出来る。
【００６２】
尚、本発明の生理情報として、本実施の形態３では、心拍数をあげたが、発汗量や体温、目の瞬き量等を検出しても良い。
【００６３】
（実施の形態４）
図１１は、本実施の形態４における発話量計のブロック図である。本実施の形態４における発話量計は、実施の形態１と基本的構成は同じであるが、発話している時に、人に対して発話しているか否かを検知する人体検知手段８０１を備えている点が異なる。そこで、本相違点を中心に説明する。尚、実施の形態１と同じ構成要素には、同一番号を付している。
【００６４】
図１２に、人体検知手段８０１の構成図を示す。図に示すように、人体検知手段８０１は、対象物からの輻射熱を検知する焦電センサ９０１を有している。又、焦電センサ９０１によって検知される温度分布の変化量を計測する変動検出手段９０２と、変化量の結果から対象物を人間か否か判定する人体判定手段９０３を有している。
【００６５】
又、実施の形態１における発話量計は、言葉とそれらのカテゴリ分類が対応付けられている分類データベース６を有していたが、本実施の形態４における発話量計は、その言葉を発した時に人に対して発話しているのか否かの人検知の有無を更に付加した分類データベース６”を有している。
【００６６】
以上のような構成をした発話量計を用いた発話量測定方法について以下に説明する。
【００６７】
焦電センサ９０１は、図１２に示すように使用者の前面を向くように取り付けられ、焦電効果によって対象物体からの輻射熱による赤外線を検出し、その強度を出力する。
【００６８】
次に、変動検出手段９０２にて、焦電センサ９０１からの入力強度から、通常の人体温度である３４度から４０度までの温度分布の面積を求め、前記面積の単位時間辺りの変化量を温度分布の変化量として人体判定手段９０３に出力する。
【００６９】
次に、人体判定手段９０３は、予め、通常状態で人が対面で話している時の温度分布の変化量の基準幅を持っており、変動検出手段９０２からの入力が前記基準幅に入っている場合に、前面にいる対象物は人体であると判定し、分類手段４に出力する。
【００７０】
次に、分類手段４は、分類データベース６”に保持される各カテゴリに対して人体検知手段８０１の結果を付加して分類する。ここで、図１３に本実施の形態４における分類データベース６”の例を示す。図に示すように、１つのカテゴリ内の言葉毎に人検知の有無を付加したデータベースとなっている。
【００７１】
最後に、カウンター手段５は、使用期間中に分類手段４でカテゴリ毎及び、前面に人がいた場合といなかった場合毎に記録された言葉の数を使用者の発話量として計数し、使用者や医師等にカテゴリ毎及び、対人発話か否かの数値を示す。
【００７２】
これにより、使用者の発話を人に対する発話の場合とそうでない場合に区別して、発話量を計測することが出来、対人関係に関わる精神的活動の情報を得ることが出来、最近、急増している対人恐怖症や対人ストレスに対する療法に有用な情報を医師や介護婦に提供出来る。
【００７３】
尚、本発明の人体検知手段としては、本実施の形態４では、焦電センサを利用したが、例えばＣＣＤセンサ等の光センサを利用しても良く、要するに使用者の前方に人がいるか否かを判定する人検知手段でありさえすれば良い。
【００７４】
尚、本発明のプログラムは、上述した本発明の発話量計の全部又は一部の手段（又は、装置、素子等）の機能をコンピュータにより実行させるためのプログラムであってコンピュータと協働して動作するプログラムである。
【００７５】
又、本発明の記録媒体は、上述した本発明の発話量計の全部又は一部の手段（又は、装置、素子等）の全部又は一部の機能をコンピュータにより実行させるためのプログラムを担持した記録媒体であり、コンピュータにより読み取り可能且つ、読み取られた前記プログラムが前記コンピュータと協働して前記機能を実行する記録媒体である。
【００７６】
又、本発明のプログラムの一利用形態は、コンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータと協働して動作する態様であっても良い。
【００７７】
又、本発明のプログラムの一利用形態は、伝送媒体中を伝送し、コンピュータにより読み取られ、コンピュータと協働して動作する態様であっても良い。
【００７８】
又、記録媒体としては、ＲＯＭ等が含まれ、伝送媒体としては、インターネット等の伝送媒体、光・電波・音波等が含まれる。
【００７９】
又、上述した本発明のコンピュータは、ＣＰＵ等の純然たるハードウェアに限らず、ファームウェアや、ＯＳ、更に周辺機器を含むものであっても良い。
【００８０】
尚、以上説明した様に、本発明の構成は、ソフトウェア的に実現しても良いし、ハードウェア的に実現しても良い。
【００８１】
【発明の効果】
以上説明したところから明らかなように、使用者の意図しない発話を区別出来る発話量計を提供することが出来る。
【００８２】
又、感情状態毎の発話量を計測出来、又、人がいる場合といな場合に区別して発話量を計測することが出来る発話量計を提供することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態１における発話量計のブロック図
【図２】本発明の実施の形態１における発話量計のブロック図
【図３】本発明の実施の形態１における音声認識手段の構成図
【図４】本発明の実施の形態１における分類データベースのカテゴリ分類の例を示す図
【図５】本発明の実施の形態２における発話量計のブロック図
【図６】本発明の実施の形態２における感情分類データベースの感情分類の例を示す図
【図７】本発明の実施の形態２における感情特定データベースの感情特定表の例を示す図
【図８】本発明の実施の形態２における分類データベースのカテゴリ分類の例を示す図
【図９】本発明の実施の形態３における発話量計のブロック図
【図１０】本発明の実施の形態３における生理計測手段の構成図
【図１１】本発明の実施の形態４における発話量計のブロック図
【図１２】本発明の実施の形態４における人体検知手段の構成図
【図１３】本発明の実施の形態４における分類データベースのカテゴリ分類の例を示す図
【符号の説明】
１音入力手段
２音声認識手段
３発話量計測手段
４分類手段
５カウンター手段
６分類データベース
【図１】
2004275220.tif 000003
【図２】
2004275220.tif 000004
【図３】
2004275220.tif 000005
【図４】
2004275220.tif 000006
【図５】
2004275220.tif 000007
【図６】
2004275220.tif 000008
【図７】
2004275220.tif 000009
【図８】
2004275220.tif 000010
【図９】
2004275220.tif 000011
【図１０】
2004275220.tif 000012
【図１１】
2004275220.tif 000013
【図１２】
2004275220.tif 000014
【図１３】
2004275220.tif 000015