(57)【要約】【課題】実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析して、燃料消費率のよい運転パターンの指針を提供する。【解決手段】アクセル操作の操作量を示すアクセル操作データ及び燃料消費量を示す燃費データをセンサ入力部２１によって入力し、入力したアクセル操作データの平均値である平均アクセル操作データを平均値算出部３１によって算出し、算出した平均アクセル操作データと燃費データとの関係を制御部３３によってモニタ３２に表示する。【選択図】　　　　図１
2004102824.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、
前記データ入力手段によって入力された走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを算出する平均値算出手段と、
前記平均値算出手段によって算出された平均走行制御操作データと燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段と、
を備えた車両運転分析装置。
【請求項２】
車両の速度データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、
前記データ入力手段によって入力された速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定する判定手段と、
前記判定手段によって判定された各走行状態の占める時間配分を算出する配分算出手段と、
前記配分算出手段によって算出された時間配分と前記データ入力手段によって入力された燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段と、
を備えた車両運転分析装置。
【請求項３】
車両の速度データ、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、
前記データ入力手段によって入力された速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定する判定手段と、
前記判定手段によって判定された各走行状態の占める時間配分を算出する配分算出手段と、
前記データ入力手段によって入力された走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを前記判定手段によって判定された各速度状態ごとに算出する平均値算出手段と、
前記配分算出手段によって算出された時間配分及び前記平均値算出手段によって算出された各速度状態ごとの平均走行制御操作データと前記データ入力手段によって入力された燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段と、
を備えた車両運転分析装置。
【請求項４】
加速状態、減速状態、及び定速状態の各走行状態の模範的な時間配分、各走行状態における模範的な平均走行制御標準データ、並びに模範的な燃料データからなる模範的な運転パターンデータをあらかじめ記憶している標準データ記憶手段をさらに備え、制御手段は、配分算出手段によって算出された時間配分、データ算出手段によって算出された各走行状態における平均走行制御操作データ、及びデータ入力手段によって入力された燃料データからなる実測の運転パターンデータと前記標準データ記憶手段から読み出した模範的な運転パターンデータとを表示することを特徴とする請求項３記載の車両運転分析装置。
【請求項５】
ドライバの識別情報に対応するデータ指定条件を入力する操作手段と、データ入力手段によって入力された車両の速度データ、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データからなる運転パターンデータを前記操作手段から入力されたデータ指定条件に応じて記憶手段から選択的に抽出する指定データ抽出手段をさらに備え、制御手段は、前記指定データ抽出手段によって前記記憶手段から抽出された運転パターンデータを前記データ指定条件に対応するドライバの識別情報とともに表示することを特徴とする請求項３記載の車両運転分析装置。
【請求項６】
走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力し、入力した走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを算出し、算出した平均走行制御操作データと燃費データとの関係を表示する車両運転分析方法。
【請求項７】
車両の速度データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力し、入力した速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定し、判定した各走行状態の占める時間配分を算出し、算出した時間配分と入力した燃費データとの関係を表示する車両運転分析方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、車両運転分析装置及び車両運転分析方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の車両運転分析装置及び車両運転分析方法においては、車両の速度、変速機、エンジン回転数に基づいて、燃料消費率のよい運転の参考となる情報を表示していた。例えば、特許文献１においては、燃料消費データ、エンジン回転数及び車両の速度データに基づいて燃料消費率を演算し、その演算した燃料消費率が基準燃料消費率よりも高い場合には、燃料消費データに基づいて高燃料発生データを発生させ、ディスプレイ上に表示していた。
【０００３】
【特許文献１】
特開平１０−６９５５５号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
従来の車両運転分析装置及び車両運転分析方法は以上のように構成されているので、実際の運転の状態と燃料消費率との関係が正確に把握できず、燃費を少なくするための運転の参考にはならないという課題があった。例えば、エンジン回転数が多い場合には変速機の選択が妥当でないため、燃料消費率が悪いと判断されていたが、効率のよいエンジンブレーキで走行している場合には、逆に燃料消費率が向上することになる。
また、エンジン回転数の情報を基に燃料消費が多いか否かを判断して、燃料消費が多い場合にはドライバに対する警告の表示を行っていたが、燃料消費は加速中には多く減速中には少ないので、加速中のドライバの運転が必ずしも燃料消費の悪い運転であるとは限らない。
また、メーカのカタログに記載してある標準の燃料消費率と比較して、実際の運転における燃料消費率の良否を判断する場合が多いが、メーカの走行条件が判らないので正確な比較ができなかった。
【０００５】
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析して、燃料消費率のよい運転パターンの指針を提供するような車両運転分析装置及び車両運転分析方法を得ることを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る車両運転分析装置は、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、データ入力手段によって入力された走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを算出する平均値算出手段と、平均値算出手段によって算出された平均走行制御操作データと燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段とを備えたものである。
【０００７】
この発明に係る車両運転分析装置は、車両の速度データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、データ入力手段によって入力された速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定する判定手段と、判定手段によって判定された各走行状態の占める時間配分を算出する配分算出手段と、配分算出手段によって算出された時間配分とデータ入力手段によって入力された燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段とを備えたものである。
【０００８】
この発明に係る車両運転分析装置は、車両の速度データ、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、データ入力手段によって入力された速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定する判定手段と、判定手段によって判定された各走行状態の占める時間配分を算出する配分算出手段と、データ入力手段によって入力された走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを判定手段によって判定された各速度状態ごとに算出する平均値算出手段と、配分算出手段によって算出された時間配分及び平均値算出手段によって算出された各速度状態ごとの平均走行制御操作データとデータ入力手段によって入力された燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段とを備えたものである。
【０００９】
この発明に係る車両運転分析装置において、加速状態、減速状態、及び定速状態の各走行状態の模範的な時間配分、各走行状態における模範的な平均走行制御標準データ、並びに模範的な燃料データからなる模範的な運転パターンデータをあらかじめ記憶している標準データ記憶手段をさらに備え、制御手段は、配分算出手段によって算出された時間配分、データ算出手段によって算出された各走行状態における平均走行制御操作データ、及びデータ入力手段によって入力された燃料データからなる実測の運転パターンデータと標準データ記憶手段から読み出した模範的な運転パターンデータとを表示するように構成したものである。
【００１０】
この発明に係る車両運転分析装置において、ドライバの識別情報に対応するデータ指定条件を入力する操作手段と、データ入力手段によって入力された車両の速度データ、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データからなる運転パターンデータを操作手段から入力されたデータ指定条件に応じて記憶手段から選択的に抽出する指定データ抽出手段をさらに備え、制御手段は、指定データ抽出手段によって記憶手段から抽出された運転パターンデータをデータ指定条件に対応するドライバの識別情報とともに表示するように構成したものである。
【００１１】
この発明に係る車両運転分析方法は、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力し、入力した走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを算出し、算出した平均走行制御操作データと燃費データとの関係を表示するように構成したものである。
【００１２】
この発明に係る車両運転分析方法は、車両の速度データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力し、入力した速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定し、判定した各走行状態の占める時間配分を算出し、算出した時間配分と入力した燃費データとの関係を表示するように構成したものである。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の実施の一形態の構成について、図を参照しながら説明する。実施の形態１．
図１は、実施の形態１における車両運転分析装置を適用したシステムの構成を示すブロック図であり、図において、１は複数のセンサからなる車両センサ群、２は車両センサ群１と接続された車両運転分析装置、車両センサ群１において、１１は車速センサ、１２は燃料センサ、１３は走行制御を行うアクセルの操作量を検出するアクセルポジションセンサ、１４は走行制御を行うブレーキの操作量を検出するブレーキポジションセンサ、車両運転分析装置２において、２１は車両センサ群１からの車速データ、燃料データ、アクセル操作データ、ブレーキ操作データからなる車両環境データ群ｓ１を受信するセンサ入力部（データ入力手段）、２２はセンサ入力部２１から出力される現在の車速データｓ２を一時的にストアするレジスタＶ、２３はレジスタＶにストアされた前回の車速データをストアするレジスタＶ０、２４は加速、定速、減速状態の判定部（判定手段）、２５はレジスタＶから得られる車速データｓ２及びレジスタＶ０から得られる前回の車速データｓ３を比較する判定部２４の比較部、２６は比較部２５から出力される車速比較データｓ４によって走行状態が加速時、定速時、又は減速時のいずれであるかを分類して２ビットのメモリ選択データｓ５を出力する判定部２４の走行状態分類部、２７，２８，２９はセンサ入力部２１から出力される車速データｓ２以外のセンサデータｓ６のうち、それぞれ加速時、定速時、減速時のデータをメモリ選択データｓ５の値に応じてストアする加速時メモリ（記憶手段）、定速時メモリ（記憶手段）、減速時メモリ（記憶手段）、３０は加速時メモリ２７、定速時メモリ２８、及び減速時メモリ２９から読み出されたデータｓ７，ｓ８，ｓ９に基づいて加速時間、定速時間、及び減速時間の時間配分を算出する時間配分算出部（配分算出手段）、３１は加速時メモリ２７、定速時メモリ２８、及び減速時メモリ２９から読み出されたデータｓ７，ｓ８，ｓ９に基づいてアクセル操作データ及びブレーキ操作データの平均値を算出する平均値算出部（平均値算出手段）、３２は時間配分算出部３０から出力される時間配分データｓ１０、並びに、平均値算出部３１から出力される平均アクセル操作データｓ１０及び平均ブレーキ操作データｓ１２を表示するモニタ（表示手段）、３３はシステムバスｓ１２を介して上記各部間におけるデータの授受を制御する制御部（制御手段）、３４は操作に応じて制御部３３に文字や数値等をを入力する操作部（操作手段）である。
【００１４】
次に動作について説明する。
図２及び図３は、図１の車両運転分析装置２の動作を示すフローチャートである。図２において、所定時間（例えば、０．５秒）ごとに発生するインタラプタに応じて、車速データ、燃費データ、アクセル操作データ、ブレーキ操作データからなる車両環境データをセンサ入力部２１によって車両センサ群１から取得する（ステップＳＴ１０１）。なお、センサ入力部２１内には、各センサからのセンサデータを車両運転分析装置２において処理可能なデータ形式に順次変換して取得するためのＡＤコンバータ、ラッチ等からなるインタフェースが設けられている。次に、レジスタＶ、レジスタＶ０、及び判定部２４によって、現在の走行状態が加速時、減速時、又は定速時のうちいずれの走行状態であるかを判定する処理を行う（ステップＳＴ１０２）。
【００１５】
この判定処理の詳細な処理を図３に示すフローチャートに示す。まず、前回のインタラプタにおいて取得した車速データをレジスタＶからレジスタＶ０に移動して保持する（ステップＳＴ１）。次に、今回取得した車速データをレジスタＶに保持する（ステップＳＴ２）。この後、比較部２５において、レジスタＶにストアされた車速データからレジスタＶ０にストアされた前回の車速データを減算した車速変化データであるＶ−Ｖ０（ｋｍ／ｈ）の値を判定する（ステップＳＴ３）。
【００１６】
Ｖ−Ｖ０（ｋｍ／ｈ）の値が３（ｋｍ／ｈ）より大である場合は、加速時と判定して加速状態を設定する（ステップＳＴ４）。例えば、走行状態分類部２６からの２ビットのメモリ選択データを「０１」に設定して加速時メモリ２７を書き込みメモリに指定する。Ｖ−Ｖ０（ｋｍ／ｈ）の値が−３（ｋｍ／ｈ）以上で３（ｋｍ／ｈ）以下である場合は、定速時と判定して定速状態を設定する（ステップＳＴ５）。例えば、メモリ選択データを「１０」に設定して定速時メモリ２８を書き込みメモリに指定する。Ｖ−Ｖ０（ｋｍ／ｈ）の値が−３（ｋｍ／ｈ）より小である場合は、減速時と判定して減速状態を設定する（ステップＳＴ６）。例えば、メモリ選択データを「１１」に設定して減速時メモリ２９を書き込みメモリに指定する。いずれかの状態を設定した後は、図２のフローにリターンする。
【００１７】
すなわち、図２のステップＳＴ１０２において、加速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量のアクセル操作データ及びブレーキ操作データからなる車両操作データを取得し（ステップＳＴ１０３）、車両環境データ及び車両操作データを加速時メモリ２７内に格納する（ステップＳＴ１０４）。定速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量の車両操作データを取得し（ステップＳＴ１０５）、車両環境データ及び車両操作データを定速時メモリ２８内に格納する（ステップＳＴ１０６）。減速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量の車両操作データを取得し（ステップＳＴ１０７）、車両環境データ及び車両操作データを減速時メモリ２９内に格納する（ステップＳＴ１０８）。
【００１８】
そして、加速時、定速時、及び減速時の時間割合を算出する（ステップＳＴ１０９）。次に、加速時、定速時、及び減速時それぞれの平均車両操作量を算出する（ステップＳＴ１１０）。すなわち、加速時、定速時、及び減速時それぞれにおいて、平均アクセル操作及び平均ブレーキ操作がどれほど行われたかを算出する。次に、燃料データの平均値である平均燃費（ｋｍ／ｌ）を算出する（ステップＳＴ１１１）。制御部３３は、加速時、定速時、及び減速時の各走行状態におけるデータの表示を更新する（ステップＳＴ１１２）。表示を更新した後は、ステップＳＴ１０１に戻って上記処理を繰り返す。
【００１９】
図４及び図５は、モニタ３２に異なる形式で表示された実測値の例である。この例では、加速時間割合が３０％、定速時間割合が４０％、減速時間割合が３０％で、それぞれにおける平均アクセル操作量が３０，１５，７で、平均燃費が１０（ｋｍ／ｌ）となっている。ユーザはこの表示されたデータを見て、その後の運転の参考にする。すなわち、定速時間割合４０％に対して加速時間割合３０％の比率が高いので、平均燃費が多くなっていることを認識できる。また、加速時にブレーキ操作が含まれているので、その分だけアクセル操作も多くなっていることが認識できる。
【００２０】
以上のように、この実施の形態１によれば、アクセル操作の操作量を示すアクセル操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力し、入力したアクセル操作データの平均値である平均アクセル操作データを算出し、算出した平均アクセル操作データと燃費データとの関係を表示するので、実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析して、燃料消費率のよい運転パターンの指針を提供できるという効果が得られる。
【００２１】
また、この実施の形態１によれば、車両の速度データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力し、入力した速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定し、判定した各走行状態の占める時間配分を算出し、算出した時間配分と入力した燃費データとの関係を表示するので、各走行状態ごとに実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析できるという効果が得られる。
【００２２】
実施の形態２．
図６は、実施の形態２における車両運転分析装置を適用したシステムの構成を示すブロック図であり、図において、３５は加速状態、減速状態、及び定速状態の各時間配分ごとのメーカ標準値をあらかじめ記憶している標準データメモリ（標準データ記憶手段）である。このメーカ標準値は、実際の走行条件を摸擬した運転パターンで、模範となるドライバによりあらかじめ走行データを取得しておき、標準データとして標準データメモリ３５に格納しておく。他の構成要素は、図１に示した実施の形態１の構成要素と同じであり、同一の符号で示すとともに説明は省略する。
【００２３】
次に動作について説明する。
図７は、実施の形態２における車両運転分析装置２の動作を示すフローチャートである。まず、制御部３３の表示指令に応じて、標準データメモリ３５の標準データｓ１４をモニタ３２に表示する（ステップＳＴ２００）。次に、所定時間（例えば、０．５秒）ごとに発生するインタラプタに応じて、車速データ、燃費データ、アクセル操作データ、ブレーキ操作データからなる車両環境データをセンサ入力部２１によって車両センサ群１から取得する（ステップＳＴ２０１）。なお、実施の形態１の場合と同様に、センサ入力部２１内には、各センサからのセンサデータを車両運転分析装置２において処理可能なデータ形式に順次変換して取得するインタフェースが設けられている。次に、レジスタＶ、レジスタＶ０、及び判定部２４によって、現在の走行状態が加速時、減速時、又は定速時のうちいずれの走行状態であるかを判定する処理を行う（ステップＳＴ２０２）。この判定処理の詳細な処理は、図３に示した実施の形態１のフローチャートと同じである。
【００２４】
加速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量のアクセル操作データ及びブレーキ操作データからなる車両操作データを取得し（ステップＳＴ２０３）、車両環境データ及び車両操作データを加速時メモリ２７内に格納する（ステップＳＴ２０４）。定速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量の車両操作データを取得し（ステップＳＴ２０５）、車両環境データ及び車両操作データを定速時メモリ２８内に格納する（ステップＳＴ２０６）。減速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量の車両操作データを取得し（ステップＳＴ２０７）、車両環境データ及び車両操作データを減速時メモリ２９内に格納する（ステップＳＴ２０８）。
【００２５】
そして、各メモリから車両環境データ及び車両操作データを読み出して、加速時、定速時、及び減速時の時間割合を算出する（ステップＳＴ２０９）。次に、加速時、定速時、及び減速時それぞれの平均車両操作量を算出する（ステップＳＴ２１０）。すなわち、加速時、定速時、及び減速時それぞれにおいて、平均アクセル操作及び平均ブレーキ操作がどれほど行われたかを算出する。次に、燃料データの平均値である平均燃費（ｋｍ／ｌ）を算出する（ステップＳＴ２１１）。制御部３３は、加速時、定速時、及び減速時の各走行状態におけるデータの表示を更新する（ステップＳＴ２１２）。表示を更新した後は、ステップＳＴ２０１に戻って上記処理を繰り返す。
【００２６】
図８は、モニタ３２の上部Ａ及び下部Ｂにそれぞれ表示されたメーカ標準値のデータ及び実測値のデータ例である。メーカ標準値のデータにおいては、平均車速３０（ｋｍ／ｈ）での平均燃費が１２（ｋｍ／ｌ）であり、その運転パターンは、加速時間割合２０％、定速時間割合４５％、減速時間割合３５％になっている。一方、実測値のデータにおいては、平均時速２５（ｋｍ／ｈ）での平均燃費が１０（ｋｍ／ｌ）であり、実際の運転パターンは、加速時間割合３０％、定速時間割合４０％、減速時間割合３０％になっている。
【００２７】
これら２つの値を比較すると、平均時速はメーカ標準値のほうが大きいにもかかわらず、加速時間割合は実測値のほうが大きい。また、加速時における平均アクセル操作量は、実測値よりもメーカ標準値のほうが大きく、定速時における平均アクセル操作量は、実測値よりもメーカ標準値のほうが小さいことが判る。したがって、定速時間割合に対する加速時間割合を少なくして、加速時における平均アクセル操作量を多く、定速時における平均アクセル操作量を少なくするような運転パターンで走行することにより、平均燃費が少なくなることが分析される。
【００２８】
図９は、標準データを標準データメモリ３５に格納するための動作を示すフローチャートである。このフローでは、模範的なドライバにＮ回の運転をさせて、その平均値を標準データメモリ３５に格納する。まず、制御部３３は、所定時間（例えば、０．５秒）ごとに発生するインタラプタに応じて、車両センサ群１から燃費、車速の車両環境データをセンサ入力部２１によって取得する（ステップＳＴ２２１）。次に、レジスタＶ、レジスタＶ０、及び判定部２４によって、現在の走行状態が加速時、減速時、又は定速時のうちいずれの走行状態であるかを判定する処理を行う（ステップＳＴ２２２）。この判定処理の詳細な処理は、図３に示した実施の形態１のフローチャートと同じである。
【００２９】
加速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量のアクセル操作データ及びブレーキ操作データからなる車両操作データを取得し（ステップＳＴ２２３）、車両環境データ及び車両操作データを加速時メモリ２７内に格納する（ステップＳＴ２２４）。定速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量の車両操作データを取得し（ステップＳＴ２２５）、車両環境データ及び車両操作データを定速時メモリ２８内に格納する（ステップＳＴ２２６）。減速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量の車両操作データを取得し（ステップＳＴ２２７）、車両環境データ及び車両操作データを減速時メモリ２９内に格納する（ステップＳＴ２２８）。
【００３０】
車両環境データ及び車両操作データをそのときの走行状態に対応するメモリに格納し、加速時、定速時、及び減速時の時間割合を算出する（ステップＳＴ２２９）。次に、加速時、定速時、及び減速時それぞれの平均車両操作量を算出する（ステップＳＴ２２０）。すなわち、加速時、定速時、及び減速時それぞれにおいて、平均アクセル操作及び平均ブレーキ操作がどれほど行われたかを算出する。次に、燃料データの平均値である平均燃費（ｋｍ／ｌ）を算出する（ステップＳＴ２２１）。次に、Ｎ回の算出が終了したか否かを判別し（ステップＳＴ２３２）、終了していない場合には、ステップＳＴ２０１に戻って上記処理を繰り返す。Ｎ回の算出が終了したときは、そのＮ回の平均値を算出し（ステップＳＴ２３３）、その平均値を標準データメモリ３５に格納する（ステップＳＴ２３４）。
【００３１】
以上のように、この実施の形態２によれば、加速状態、減速状態、及び定速状態の各走行状態の模範的な時間配分、各走行状態における模範的な平均アクセル標準データ、並びに模範的な燃料データからなる模範的な運転パターンデータをあらかじめ記憶している標準データメモリ３５を備え、実際の走行における加速状態、減速状態、及び定速状態の時間配分、各走行状態における平均アクセル操作データ、及び入力された燃料データからなる実測の運転パターンデータと、標準データメモリ３５から読み出した模範的な運転パターンデータとを表示するので、平均燃費が少ない模範的な運転に近づけることができるという効果が得られる。
【００３２】
実施の形態３．
図１０は、実施の形態３における車両運転分析装置を適用したシステムの構成を示すブロック図であり、図において、１５は車両センサ群における時計、１６は車両センサ群における走行距離計、３６は指定データ抽出部（指定データ抽出手段）である。他の構成要素は、図１に示した実施の形態１の構成要素と同じであり、同一の符号で示すとともに説明は省略する。
【００３３】
次に動作について説明する。
図１１は、実施の形態３における車両運転分析装置２の動作を示すフローチャートである。まず、操作部３４からのデータ指定条件を入力する（ステップＳＴ３００）。このデータ指定条件は、ドライバの名前を指定する識別情報であり、番号、文字、又は記号で構成される。次に、所定時間（例えば、０．５秒）ごとに発生するインタラプタに応じて、ドライバの識別情報、現在の年月日を操作部３４から取得するとともに、車速データ、燃費データ、アクセル操作データ、ブレーキ操作データからなる車両環境データをセンサ入力部２１によって車両センサ群１から取得する（ステップＳＴ３０１）。なお、実施の形態１の場合と同様に、センサ入力部２１内には、各センサからのセンサデータを車両運転分析装置２において処理可能なデータ形式に順次変換して取得するインタフェースが設けられている。次に、レジスタＶ、レジスタＶ０、及び判定部２４によって、現在の走行状態が加速時、減速時、又は定速時のうちいずれの走行状態であるかを判定する処理を行う（ステップＳＴ３０２）。この判定処理の詳細な処理は、図３に示した実施の形態１のフローチャートと同じである。
【００３４】
加速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量のアクセル操作データ及びブレーキ操作データからなる車両操作データを取得し（ステップＳＴ３０３）、車両環境データ及び車両操作データを加速時メモリ２７内に格納する（ステップＳＴ３０４）。定速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量の車両操作データを取得し（ステップＳＴ３０５）、車両環境データ及び車両操作データを定速時メモリ２８内に格納する（ステップＳＴ３０６）。減速時と判定した場合は、アクセル操作量及びブレーキ操作量の車両操作データを取得し（ステップＳＴ３０７）、車両環境データ及び車両操作データを減速時メモリ２９内に格納する（ステップＳＴ３０８）。
【００３５】
そして、各メモリ内のデータのうちデータ指定条件に応じて指定データ抽出部３６によって有効データの車両環境データ及び車両操作データを抽出し（ステップＳＴ３０９）、加速時、定速時、及び減速時の時間割合を算出する（ステップＳＴ３１０）。次に、加速時、定速時、及び減速時それぞれの平均車両操作量を算出する（ステップＳＴ３１１）。すなわち、加速時、定速時、及び減速時それぞれにおいて、平均アクセル操作及び平均ブレーキ操作がどれほど行われたかを算出する。次に、燃料データの平均値である平均燃費（ｋｍ／ｌ）を算出する（ステップＳＴ３１２）。制御部３３は、加速時、定速時、及び減速時の時間配分及び各走行状態における平均アクセル操作データ及び平均ブレーキ操作データの表示を更新する（ステップＳＴ３１３）。表示を更新した後は、ステップＳＴ３０１に戻って上記処理を繰り返す。
【００３６】
図１２は、ドライバの識別情報である名前とともに、そのドライバの加速時、定速時、及び減速時の時間配分及び各走行状態における平均アクセル操作データ及び平均ブレーキ操作データを表示し、さらに、時計１５によって入力された走行時間、走行距離計１６によって入力された走行距離を表示した例を示している。
【００３７】
以上のように、この実施の形態３によれば、操作部３４から入力されたドライバの識別情報に対応するデータ指定条件に応じて、加速時メモリ２７、定速時メモリ２８、及び減速時メモリ２９に記憶された車両の速度データ、アクセル操作の操作量を示すアクセル操作データ及び燃料消費量を示す燃費データからなる運転パターンデータを選択的に抽出して、ドライバの識別情報とともに表示するので、異なる複数のドライバによって車両の運転が行われた場合でも、各ドライバごとに実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析して、燃料消費率のよい運転パターンの指針を提供できるという効果が得られる。
【００３８】
なお、上記各実施の形態においては、判定部２４、時間配分算出部３０、平均値算出部３１、指定データ抽出部３６等については、制御部３３とは別個の構成要素としたが、これらを制御部３３によって実行されるプログラムの機能とすることも可能である。すなわち、プログラムを格納したＲＯＭ及びそのプログラムを実行するＣＰＵによって制御部３３を構成することも可能である。
【００３９】
【発明の効果】
以上のように、この発明によれば、車両運転分析装置を、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、データ入力手段によって入力された走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを算出する平均値算出手段と、平均値算出手段によって算出された平均走行制御操作データと燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段とを備えた構成にしたので、実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析して、燃料消費率のよい運転パターンの指針を提供できるという効果がある。
【００４０】
この発明によれば、車両運転分析装置を、車両の速度データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、データ入力手段によって入力された速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定する判定手段と、判定手段によって判定された各走行状態の占める時間配分を算出する配分算出手段と、配分算出手段によって算出された時間配分とデータ入力手段によって入力された燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段とを備えた構成にしたので、各走行状態ごとに実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析できるという効果がある。
【００４１】
この発明によれば、車両運転分析装置を、車両の速度データ、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力するデータ入力手段と、データ入力手段によって入力された速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定する判定手段と、判定手段によって判定された各走行状態の占める時間配分を算出する配分算出手段と、データ入力手段によって入力された走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを判定手段によって判定された各速度状態ごとに算出する平均値算出手段と、配分算出手段によって算出された時間配分及び平均値算出手段によって算出された各速度状態ごとの平均走行制御操作データとデータ入力手段によって入力された燃費データとの関係を表示手段に表示する制御手段とを備えた構成にしたので、実際の運転の状態と燃料消費率との関係を各走行状態ごとに分析して、燃料消費率のよい運転パターンの指針を提供できるという効果がある。
【００４２】
この発明によれば、車両運転分析装置において、加速状態、減速状態、及び定速状態の各走行状態の模範的な時間配分、各走行状態における模範的な平均走行制御標準データ、並びに模範的な燃料データからなる模範的な運転パターンデータをあらかじめ記憶している標準データ記憶手段をさらに備え、制御手段を、配分算出手段によって算出された時間配分、データ算出手段によって算出された各走行状態における平均走行制御操作データ、及びデータ入力手段によって入力された燃料データからなる実測の運転パターンデータと標準データ記憶手段から読み出した模範的な運転パターンデータとを表示するように構成にしたので、平均燃費が少ない模範的な運転に近づけることができるという効果がある。
【００４３】
この発明によれば、車両運転分析装置において、ドライバの識別情報に対応するデータ指定条件を入力する操作手段と、データ入力手段によって入力された車両の速度データ、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データからなる運転パターンデータを操作手段から入力されたデータ指定条件に応じて記憶手段から選択的に抽出する指定データ抽出手段をさらに備え、制御手段を、指定データ抽出手段によって記憶手段から抽出された運転パターンデータをデータ指定条件に対応するドライバの識別情報とともに表示するように構成したので、異なる複数のドライバによって車両の運転が行われた場合でも、各ドライバごとに実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析して、燃料消費率のよい運転パターンの指針を提供できるという効果がある。
【００４４】
この発明によれば、車両運転分析方法を、走行制御操作の操作量を示す走行制御操作データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力し、入力した走行制御操作データの平均値である平均走行制御操作データを算出し、算出した平均走行制御操作データと燃費データとの関係を表示するように構成したので、実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析して、燃料消費率のよい運転パターンの指針を提供できるという効果がある。
【００４５】
この発明によれば、車両運転分析方法を、車両の速度データ及び燃料消費量を示す燃費データを入力し、入力した速度データに応じて走行状態が加速状態、減速状態、又は定速状態であるかを判定し、判定した各走行状態の占める時間配分を算出し、算出した時間配分と入力した燃費データとの関係を表示するように構成したので、各走行状態ごとに実際の運転の状態と燃料消費率との関係を分析できるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の車両運転分析装置を適用した実施の形態１におけるシステムの構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態１における車両運転分析装置の動作を示すフローチャートである。
【図３】図２における走行状態判定処理の詳細なフローチャートである。
【図４】実施の形態１における運転パターンの表示例を示す図である。
【図５】実施の形態１における運転パターンの別の形式の表示例を示す図である。
【図６】本発明の車両運転分析装置を適用した実施の形態２におけるシステムの構成を示すブロック図である。
【図７】実施の形態２における車両運転分析装置の動作を示すフローチャートである。
【図８】実施の形態２における運転パターンの表示例を示す図である。
【図９】実施の形態２における標準データの作成方法を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の車両運転分析装置を適用した実施の形態３におけるシステムの構成を示すブロック図である。
【図１１】実施の形態３における車両運転分析装置の動作を示すフローチャートである。
【図１２】実施の形態３における運転パターンの表示例を示す図である。
【符号の説明】
１　車両センサ群、２　車両運転分析装置、１１　車速センサ、１２　燃料センサ、１３　アクセルポジションセンサ、１４　ブレーキポジションセンサ、１５　時計、１６　走行距離計、２１　センサ入力部（データ入力手段）、２２，２３　レジスタ、２４　走行状態判定部（判定手段）、２５　比較部、２６　走行状態分類部、２７　加速時メモリ（記憶手段）、２８　定速時メモリ（記憶手段）、２９　減速時メモリ（記憶手段）、３０　時間配分算出部（配分算出手段）、３１　平均値算出部（平均値算出手段）、３２　モニタ（表示手段）、３３制御部（制御手段）、３４　操作部（操作手段）、３５　標準データメモリ（標準データ記憶手段）、３６　指定データ抽出部（指定データ抽出手段）。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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