(57)【要約】【課題】　文の談話構造及び情報構造を評価したテキストの1つ以上の音読セッションにおいて、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づき、ユーザの読書流暢性レベルを決定し、動的に個人化された読書流暢性を指導及び向上させる手法を提供する。【解決手段】　1つ以上の読書流暢性向上支援物/法が、読書流暢性向上システムによって、決定されたユーザ特有の読書流暢性に関する不足点、ユーザに個人化された情報レスポンス及びユーザ特有クラスの読書流暢性に関する不足点のうちの1つ以上に基づいて、ユーザに提供される。【選択図】　図４
2004127303.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
　動的な読書の流暢性を指導する方法であって、
　ユーザに文の談話構造及び情報構造を評価したテキストを提供するステップと、
　評価されたテキストの1つ以上の音読セッションにおいてユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づいて、ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップと、
　決定された読書流暢性レベルに基づいて少なくとも1つの理解力支援物/法を提供するステップと、
　を備える、動的読書流暢性指導方法。
【請求項２】
　前記少なくとも1つの理解力支援物/法が、視覚的向上支援物/法、聴覚的向上支援物/法、またはそれらの組合せのうちの1つ以上を備える、請求項1に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項３】
　前記決定された読書流暢性レベルに基づいて、文法的に正しい調整可能なテキストサマリを表示するステップ、を更に備える、請求項1に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項４】
　ユーザからの要求、決定された読書スピード、決定された理解力レベルのうちの少なくとも1つに基づいて、前記文法的に正しい調整可能なテキストサマリから主要な情報を表示するステップ、を更に備える、請求項3に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項５】
　少なくとも1つの理解力支援物/法がユーザに提供された後に、1つ以上のその後のユーザ読書流暢性レベルを決定するステップ、を更に備える、請求項1に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項６】
　少なくとも1つの理解力支援物/法が、前記文法的に正しい調整可能なテキストサマリの少なくとも1つの部分と、関係付けられている、請求項３に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項７】
　前記少なくとも1つの理解力支援物/法が、前記文法的に正しい調整可能なテキストサマリの少なくとも1つの部分に対する、人間が知覚可能な概念の説明である、請求項3に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項８】
　前記少なくとも1つの理解力支援物/法が、グラフィックアイコン、アニメーション、音声情報及び映像情報のうちの1つ以上を備える、請求項1に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項９】
　前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、
　1つ以上の話されたレスポンスによって提供される1つ以上のユーザの発話韻律測定値を決定するステップと、
　決定された1つ以上のユーザの発話韻律測定値と1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値とを比較するステップと、
　を備える、請求項1に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１０】
　1つ以上のユーザの発話韻律の測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して、1つ以上のユーザの発話韻律測定値を決定するステップを、備えることを特徴とする請求項9に記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１１】
　前記1つ以上のユーザ発話韻律測定値を、1つ以上の流暢性な読者の発話韻律測定値に近似させる、発話韻律の整合を決定するステップ、を備える請求項9記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１２】
　前記1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値が、所定の流暢な読者の発話韻律測定値のグループから選択される、請求項9記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１３】
　前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、
　1つ以上の話されたレスポンスに存在する、1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値を決定するステップと、
　決定された1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値と1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値とを比較するステップと、
　を備える請求項1記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１４】
　前記1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して実行されることを特徴とする請求項13記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１５】
　1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値とを近似させるよう発話イントネーション測定値の整合を決定するステップを、備えることを特徴とする請求項13記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１６】
　前記1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値は、所定の流暢な読者の発話イントネーション測定値のグループから選択される、請求項13記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１７】
　前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、
　前記1つ以上の話されたレスポンスに存在する、1つ以上のユーザの発話韻律測定値を決定するステップと、前記1つ以上の話されたレスポンスに存在する、1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するステップと、
　前記決定された1つ以上のユーザの発話韻律測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値とを比較するステップと、
　前記決定された1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値とを比較するステップと、
　を備える請求項1記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１８】
　前記1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して、1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定するステップ、を備えることを特徴とする、請求項17記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項１９】
　前記1つ以上のユーザ発話韻律測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値と、を近似させるよう発話韻律測定値の整合を決定することを特徴とする、請求項17記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項２０】
　前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、
　前記1つ以上の話されたレスポンスによって提供された1つ以上の発話イントネーション測定値を決定するステップと、
　前記決定された1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値と、を比較するステップと、
　を備える請求項17記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項２１】
　前記1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値が、音声解析システムを使用して実行されることを、特徴とする請求項20記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項２２】
　前記1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値と、を近似させるよう発話イントネーション測定値の整合を決定するステップ、を更に備えることを特徴とする請求項20記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項２３】
　前記1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値が、所定の流暢な読者の発話イントネーション測定値のグループから選択される、請求項20記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項２４】
　前記評価されたテキストの1つ以上の音読セッションにおいて、ユーザによって提供された前記1つ以上の話されたレスポンスを記録するステップを、更に備えることを特徴とする請求項1記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項２５】
　前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、少なくとも1つのユーザの要求、決定された読書速度、及び決定された理解力レベルに基づいた、文法的に正しい調整可能なテキストサマリから主要な情報を表示するステップを備える、請求項1記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項２６】
　前記テキストが、談話構造理論、言語談話モデル、情報構造理論、修辞構造理論、体系的機能文法及び文法素論のうちの1つ以上に基づいて評価されることを特徴とする、請求項1記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項２７】
　読書流暢性を向上させる動的読書流暢性指導方法をプロセッサに実行させるプログラムであって、
　前記動的読書流暢性指導方法は、
　文の談話構造及び情報構造を評価したテキストをユーザに提供するステップと、
　評価されたテキストの1つ以上の音読セッションにおいて、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づいて、ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップと、
　決定された読書流暢性レベルに基づき少なくとも1つの理解力支援物/法を提供するステップと、
　を備える、
　プログラム。
【請求項２８】
　前記少なくとも1つ以上の理解力支援物/法が、視覚的向上支援物/法、聴覚的向上支援物/法、またはそれら組合せのうちの1つ以上を備えることを、特徴とする請求項27記載のプログラム。
【請求項２９】
　ユーザの読書流暢性レベルを決定する前記ステップは、
　1つ以上の話されたレスポンスに存在する1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定するステップと、
　1つ以上の話されたレスポンスに存在する1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するステップと、
　決定された1つ以上のユーザ発話韻律測定値と1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値とを比較するステップと、
　決定された1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値と1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値とを比較するステップと、
　を備える請求項27記載のプログラム。
【請求項３０】
　前記1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して、1つ以上のユーザの発話韻律測定値を決定するステップを含む、請求項２９記載のプログラム。
【請求項３１】
　 前記1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して、1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値を決定するステップを含む、請求項２９記載のプログラム。
【請求項３２】
　 1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定する前記ステップが、音声リズム、音声アクセント、及び音声イントネーションのうちの1つ以上を決定するためのステップを備える、請求項２９記載のプログラム。
【請求項３３】
　 1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するための前記ステップが、ピッチレベル、ピッチ範囲、音声比率及び音声振幅のうちの1つ以上を決定するためのステップを備える、請求項２９記載のプログラム。
【請求項３４】
　動的に読書流暢性を向上させるシステムであって、
　メモリーと、
　文の談話構造及び情報構造を分析したテキストをユーザに提供することによってユーザの読書流暢性レベルを決定し、表示された分析されたテキストの1つ以上の音読セッションにおいて、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づいて、ユーザの読書流暢性レベルを決定する読書流暢性熟達度評価回路、ルーチンまたはアプリケーションと、
　決定された読書流暢性レベルに基づいて、少なくとも1つの理解力支援物/法をユーザに表示する読書流暢性向上回路、ルーチンまたはアプリケーションと、
　を備える動的読書流暢性向上システム。
【請求項３５】
　前記動的読書流暢性向上回路、ルーチンまたはアプリケーションは、ユーザに少なくとも1つの理解力支援物/法を提供し、前記1つの理解力支援物/法が、視覚的向上支援物/法、聴覚的向上支援物/法、またはそれら組合せのうちの1つ以上である、請求項34記載の動的読書流暢性向上システム。
【請求項３６】
　前記読書流暢性熟達度評価回路、ルーチンまたはアプリケーションは、ピッチレベル、ピッチ範囲、音声比率及び音声振幅のうちの1つ以上に基づいてユーザの読書流暢性レベルを決定する、請求項34記載の動的読書流暢性向上システム。
【請求項３７】
　 前記読書流暢性熟達度評価回路、ルーチンまたはアプリケーションは、音声リズム、音声ストレス、音声イントネーションのうちの1つ以上に基づいてユーザの読書流暢性レベルを決定する、請求項34記載の動的読書流暢性向上システム。
【請求項３８】
　前記少なくとも1つ以上の理解力支援物/法は、流暢な文書、ターゲットテキストのカラーマーキング、音声による解決法、強調されたイントネーションのうちの1つ以上を備える、請求項1記載の動的読書流暢性指導方法。
【請求項３９】
　 前記少なくとも1つ以上の理解力支援物/法は、流暢な文書、ターゲットテキストのカラーマーキング、音声による解決法、強調されたイントネーションのうちの1つ以上を備える、請求項27記載のプログラム。
【請求項４０】
　前記読書流暢性向上回路、ルーチンまたはアプリケーションは、ユーザに少なくとも1つの理解力支援物/法を提供し、前記1つの理解力支援物/法が流暢な文書、ターゲットテキストのカラーマーキング、音声による解決法、強調されたイントネーションのうちの1つ以上を備える、請求項34記載の動的読書流暢性向上システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
　本発明は、コンピュータによる解析支援物/法を利用した、読書技量を向上させるための動的読書流暢性指導方法、該方法をプロセッサに実行させるプログラム、及び、動的読書流暢性向上システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
　読書力を評価する従来のシステムでは、学生達の読書力は試験され、決定された読書流暢性の能力と指導者が得られるかどうかに応じて分類される。指標や達成基準は学生の年齢や学年、その他の尺度に基づいて決定される。その後、学生の再試験は一定期間をおいて行われ、その結果は同様に分類された学生グループの指標と比較される。同様に分類された学生で、達成基準に達しなかった、または重要な指標に到達できなかった者には、個人指導のような補習の読書教育が用意されている。しかしながら、これらの指導方法は、意味を成す複合的な文を流暢に読む助けにはならない。
【０００３】
　言語の発話音声を処理する能力と通常の読書技術を習得または向上させる能力との間には関係が存在することがよく知られている。流暢な読者はあるテキストにおけるいくつかの文の間に存在する関係を理解する。声に出して読む場合には、各々の文における単語に対して正しいピッチレベル及び語勢をつけることによりそれらを認識していることを証明する。「新しい」または「対照的である」という文における主要な情報は、特有の語勢の種類で表現される。また先にその情報を詳細に述べた文は、低レベルのピッチで読まれる。
【０００４】
　読者の流暢性を向上させるための先行技術として存在するシステムや方法は、人間の指導者を必要としたり、または読まれるテキストを強調させるといったような初歩的なコンピュータベースの指導機能を使用するものに制限される（例えば、米国特許出願第10/237,135号、米国特許出願第09/609,325号、米国特許出願第09/742,449号、米国特許出願第09/689,779号、米国特許出願第09/883,345号、米国特許出願第09/630,371号、米国特許出願第09/987,420号、特許文献１〜５、非特許文献１など参照）。これらのコンピュータベースのシステムは、視覚及び/または聴覚による指導及び/またはユーザからのレスポンスを処理する性能が制限されているか、またはそれらを全く持たないものである。
【０００５】
　読者の読書流暢性を向上させるための先行技術として存在するシステムや方法は、人間の指導者を必要としたり、または読まれるテキストを強調させるといったような初歩的なコンピュータベースの指導機能を使用するものに制限される（例えば、米国特許出願第10/237,135号、米国特許出願第09/609,325号、米国特許出願第09/742,449号、米国特許出願第09/689,779号、米国特許出願第09/883,345号、米国特許出願第09/630,371号、米国特許出願第09/987,420号、特許文献１〜５、非特許文献１など参照）。これらのコンピュータベースのシステムは、視覚及び/または聴覚による指導及び/またはユーザからのレスポンスを処理する性能が制限されているか、またはそれらを全く持たないものである。
【特許文献１】米国特許第6,324,507 B1号明細書
【特許文献２】米国特許第5,870,709号明細書
【特許文献３】米国特許第6,224,383 B1号明細書
【特許文献４】米国特許第6,229,452 B1号明細書
【特許文献５】米国特許第6,161,091号明細書
【非特許文献１】タザムら(Tatham et al.)、「合成のための発話韻律モデル（展望と試行）」("Modeling speech prosodics for synthesis - perspectives and trials")、IEEセミナー(IEE Seminar)、発話合成技術の現状(State-Of-The-Art In Speech Synthesis)、ロンドン(London)、２０００年４月
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
　読者の流暢性を向上させるための従来のシステムは、視覚及び/または聴覚による指導及び/またはユーザからのレスポンスを処理する性能が制限されているか、またはそれらを全く持たないものである、という問題点があった。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
　本発明は、上記課題を解決するために、文の談話構造及び情報構造を評価したテキストの音読セッションにおいて、ユーザによって提供された話されたレスポンスに基づき、ユーザの読書流暢性レベルを決定することにより読書流暢性を向上させる、動的読書流暢性指導方法、該方法をプロセッサに実行させるプログラム、及び、動的読書流暢性向上システムを提供することを目的とする。
【０００８】
　本発明は動的な読書流暢性の熟達度合の評価を可能にするシステム及び方法を提供する。
【０００９】
　また、本発明は動的な読書流暢性の向上を可能にするシステム及び方法提供する。
【００１０】
　また、本発明は音読セッション中に、読者の発話韻律及びイントネーションを監視することにより、読者の流暢性熟練度合を評価するシステム及び方法を提供する。
【００１１】
　また、本発明は読者の発話韻律及びイントネーションを流暢な読者から得られたそれらと比較するシステム及び方法を提供する。
【００１２】
　また、本発明は読者の読書流暢性レベルに基づき、読者にコンピュータベースの教育支援物/法を提供することにより、読者の流暢性を向上させるシステム及び方法を提供する。
【００１３】
　また、本発明は文および段落レベルにおいて、コンピュータ支援による読書流暢性の向上を可能とするシステム及び方法を提供する。
【００１４】
　また、本発明は読書レベル及び/または習熟度情報、個人化情報に基づき、ユーザ毎にコンピュータ支援による読書流暢性の向上を可能にするシステム及び方法を提供する。
【００１５】
　種々の例示的な実施形態において、本発明におけるシステム及び方法は文の談話構造及び情報構造を分析したテキストをユーザに提供することによってユーザの読書流暢性を向上させる。そのような例示的な実施形態では、本発明によるシステム及び方法は、ユーザの読書流暢性レベルを、1つ以上の分析されたテキストの音読セッション中に、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づき決定する。そのような例示的な実施形態では、本発明におけるシステム及び方法は、決定されたユーザの読書流暢性レベルに基づき、ユーザに1つ以上のコンピュータベースによる教育支援物/法を提供する。
【００１６】
　種々の例示的な実施形態では、本発明におけるシステム及び方法は、1つ以上の話されたレスポンスに存在するユーザの発話韻律を評価することによって、ユーザの読書流暢性レベルを決定する。その後、1つ以上の話されたレスポンスによって提供される1つ以上のユーザの発話イントネーションの測定値が決定される。決定されたユーザの発話韻律は1つ以上の流暢な読者の発話韻律と比較される。決定された1つ以上の発話イントネーションの測定値は、さらに1つ以上の流暢な読者の発話イントネーションの測定値と比較される。1つ以上のコンピュータベースによる読書流暢性向上支援物/法は、発話韻律と発話イントネーションの測定値を比較した結果に基づき、ユーザに提供される。
【００１７】
　本発明による種々の例示的な実施形態においては、文レベル及び段落レベルの動的に個人化された読書流暢性の向上は、ユーザの最も新しく決定された読書流暢性レベル、習熟度及び個人化情報に基づき提供される。個人化情報は、ユーザの年齢、ユーザの母国語、両親の社会経済的なレベルまたは学歴またはその他の公知のまたは最近認められた指導上の有用な情報を含んでいる。種々の例示的な実施形態において、調整可能な読書流暢性テキストサマリは、個人化情報、読書流暢性レベル及び習熟度に基づいて決定され、その後ユーザ、読書指導者またはユーザの読書流暢性レベルを向上させるのに関係する人に対して視覚的に表示され及び/または聴覚手段を用いて提供される。
【００１８】
　本発明における種々の例示的な実施形態は、例えば、視覚化による支援物/法、聴覚的な支援物/法、または視覚聴覚化支援物/法のような読書の流暢性向上支援物/法は、決定されたユーザの読書能力に基づき、ユーザに提案され得る。種々の例示的な実施形態では、読書流暢性向上支援物/法は、1つ以上の文書注解の方法またはテクニック、文書テキストカラーマーキング方法またはテクニック、聴覚によるヒントを提供する方法またはテクニック、及び強調されるイントネーションを作り出す方法またはテクニックに基づいている。
【００１９】
　種々の他の例示的な実施形態ではさらに、読書流暢性向上支援物/法は、ユーザのレスポンス能力に基づき動的に調整可能とされ得る。本発明におけるシステム及び方法は、 文及び/または段落レベルでの概念の学習及び試験を単独ユーザの経験と統合し決定された長所の構築及び決定された短所に対する指導リソースの集中を行う。
【００２０】
　本発明の第１の態様は、動的な読書の流暢性を指導する方法であって、ユーザに文の談話構造及び情報構造を評価したテキストを提供するステップと、評価されたテキストの1つ以上の音読セッションにおいてユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づいて、ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップと、決定された読書流暢性レベルに基づいて少なくとも1つの理解力支援物/法を提供するステップと、を備える。
【００２１】
　第２の態様は、第１の態様方法であって、前記少なくとも1つの理解力支援物/法が、視覚的向上支援物/法、聴覚的向上支援物/法、またはそれらの組合せのうちの1つ以上を備える。
【００２２】
　第３の態様は、第１の態様の方法であって、前記決定された読書流暢性レベルに基づいて、文法的に正しい調整可能なテキストサマリを表示するステップ、を更に備える。
【００２３】
　第４の態様は、第３の態様の方法であって、ユーザからの要求、決定された読書スピード、決定された理解力レベルのうちの少なくとも1つに基づいて、前記文法的に正しい調整可能なテキストサマリから主要な情報を表示するステップ、を更に備える。
【００２４】
　第５の態様は、第１の態様の方法であって、少なくとも1つの理解力支援物/法がユーザに提供された後に、1つ以上のその後のユーザ読書流暢性レベルを決定するステップ、を更に備える。
【００２５】
　第６の態様は、第３の態様の方法であって、少なくとも1つの理解力支援物/法が、前記文法的に正しい調整可能なテキストサマリの少なくとも1つの部分と、関係付けられている。
【００２６】
　第７の態様は、第３の態様の方法であって、前記少なくとも1つの理解力支援物/法が、前記文法的に正しい調整可能なテキストサマリの少なくとも1つの部分に対する、人間が知覚可能な概念の説明である。
【００２７】
　第８の態様は、第１の態様の方法であって、前記少なくとも1つの理解力支援物/法が、グラフィックアイコン、アニメーション、音声情報及び映像情報のうちの1つ以上を備える。
【００２８】
　第９の態様は、第１の態様の方法であって、前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、1つ以上の話されたレスポンスによって提供される1つ以上のユーザの発話韻律測定値を決定するステップと、決定された1つ以上のユーザの発話韻律測定値と1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値とを比較するステップと、を備える。
【００２９】
　第１０の態様は、第９の態様の方法であって、1つ以上のユーザの発話韻律の測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して、1つ以上のユーザの発話韻律測定値を決定するステップを、備える。
【００３０】
　第１１の態様は、第９の態様の方法であって、前記1つ以上のユーザ発話韻律測定値を、1つ以上の流暢性な読者の発話韻律測定値に近似させる、発話韻律の整合を決定するステップ、を備える。
【００３１】
　第１２の態様は、第９の態様の方法であって、前記1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値が、所定の流暢な読者の発話韻律測定値のグループから選択される。
【００３２】
　第１３の態様は、第１の態様の方法であって、前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、1つ以上の話されたレスポンスに存在する、1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値を決定するステップと、決定された1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値と1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値とを比較するステップと、を備える。
【００３３】
　第１４の態様は、第１３の態様の方法であって、前記1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して実行される。
【００３４】
　第１５の態様は、第１３の態様の方法であって、1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値とを近似させるよう発話イントネーション測定値の整合を決定するステップを、備える。
【００３５】
　第１６の態様は、第１３の態様の方法であって、前記1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値は、所定の流暢な読者の発話イントネーション測定値のグループから選択される。
【００３６】
　第１７の態様は、第１の態様の方法であって、前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、前記1つ以上の話されたレスポンスに存在する、1つ以上のユーザの発話韻律測定値を決定するステップと、前記1つ以上の話されたレスポンスに存在する、1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するステップと、前記決定された1つ以上のユーザの発話韻律測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値とを比較するステップと、前記決定された1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値とを比較するステップと、を備える。
【００３７】
　第１８の態様は、第１７の態様の方法であって、前記1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して、1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定するステップ、を備える。
【００３８】
　第１９の態様は、第１７の態様の方法であって、前記1つ以上のユーザ発話韻律測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値と、を近似させるよう発話韻律測定値の整合を決定する。
【００３９】
　第２０の態様は、第１７の態様の方法であって、前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、前記1つ以上の話されたレスポンスによって提供された1つ以上の発話イントネーション測定値を決定するステップと、前記決定された1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値と、を比較するステップと、を備える。
【００４０】
　第２１の態様は、第２０の態様の方法であって、前記1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値が、音声解析システムを使用して実行される。
【００４１】
　第２２の態様は、第２０の態様の方法であって、前記1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値と、1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値と、を近似させるよう発話イントネーション測定値の整合を決定するステップ、を更に備える。
【００４２】
　第２３の態様は、第２０の態様の方法であって、前記1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値が、所定の流暢な読者の発話イントネーション測定値のグループから選択される。
【００４３】
　第２４の態様は、第１の態様の方法であって、前記評価されたテキストの1つ以上の音読セッションにおいて、ユーザによって提供された前記1つ以上の話されたレスポンスを記録するステップを、更に備える。
【００４４】
　第２５の態様は、第１の態様の方法であって、前記ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップが、少なくとも1つのユーザの要求、決定された読書速度、及び決定された理解力レベルに基づいた、文法的に正しい調整可能なテキストサマリから主要な情報を表示するステップを備える。
【００４５】
　第２６の態様は、第１の態様の方法であって、前記テキストが、談話構造理論、言語談話モデル、情報構造理論、修辞構造理論、体系的機能文法及び文法素論のうちの1つ以上に基づいて評価される。
【００４６】
　本発明の第２７の態様は、読書流暢性を向上させる動的読書流暢性指導方法をプロセッサに実行させるプログラムであって、前記動的読書流暢性指導方法は、文の談話構造及び情報構造を評価したテキストをユーザに提供するステップと、評価されたテキストの1つ以上の音読セッションにおいて、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づいて、ユーザの読書流暢性レベルを決定するステップと、決定された読書流暢性レベルに基づき少なくとも1つの理解力支援物/法を提供するステップと、を備える。
【００４７】
　第２８の態様は、第２７の態様のプログラムであって、前記少なくとも1つ以上の理解力支援物/法が、視覚的向上支援物/法、聴覚的向上支援物/法、またはそれら組合せのうちの1つ以上を備える。
【００４８】
　第２９の態様は、第２７の態様のプログラムであって、ユーザの読書流暢性レベルを決定する前記ステップは、1つ以上の話されたレスポンスに存在する1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定するステップと、1つ以上の話されたレスポンスに存在する1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するステップと、決定された1つ以上のユーザ発話韻律測定値と1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値とを比較するステップと、決定された1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値と1つ以上の流暢な読者の発話イントネーション測定値とを比較するステップと、を備える。
【００４９】
　第３０の態様は、第２９の態様のプログラムであって、前記1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して、1つ以上のユーザの発話韻律測定値を決定するステップを含む。
【００５０】
　第３１の態様は、第２９の態様のプログラムであって、前記1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するステップが、音声解析システムを使用して、1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値を決定するステップを含む。
【００５１】
　第３２の態様は、第２９の態様のプログラムであって、1つ以上のユーザ発話韻律測定値を決定する前記ステップが、音声リズム、音声アクセント、及び音声イントネーションのうちの1つ以上を決定するためのステップを備える。
【００５２】
　第３３の態様は、第２９の態様のプログラムであって、1つ以上のユーザ発話イントネーション測定値を決定するための前記ステップが、ピッチレベル、ピッチ範囲、音声比率及び音声振幅のうちの1つ以上を決定するためのステップを備える。
【００５３】
　本発明の第３４の態様は、動的に読書流暢性を向上させるシステムであって、メモリーと、文の談話構造及び情報構造を分析したテキストをユーザに提供することによってユーザの読書流暢性レベルを決定し、表示された分析されたテキストの1つ以上の音読セッションにおいて、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づいて、ユーザの読書流暢性レベルを決定する読書流暢性熟達度評価回路、ルーチンまたはアプリケーションと、決定された読書流暢性レベルに基づいて、少なくとも1つの理解力支援物/法をユーザに表示する読書流暢性向上回路、ルーチンまたはアプリケーションと、を備える。
【００５４】
　第３５の態様は、第３４の態様のシステムであって、前記動的読書流暢性向上回路、ルーチンまたはアプリケーションは、ユーザに少なくとも1つの理解力支援物/法を提供し、前記1つの理解力支援物/法が、視覚的向上支援物/法、聴覚的向上支援物/法、またはそれら組合せのうちの1つ以上である。
【００５５】
　第３６の態様は、第３４の態様のシステムであって、前記読書流暢性熟達度評価回路、ルーチンまたはアプリケーションは、ピッチレベル、ピッチ範囲、音声比率及び音声振幅のうちの1つ以上に基づいてユーザの読書流暢性レベルを決定する。
【００５６】
　第３７の態様は、第３４の態様のシステムであって、前記読書流暢性熟達度評価回路、ルーチンまたはアプリケーションは、音声リズム、音声ストレス、音声イントネーションのうちの1つ以上に基づいてユーザの読書流暢性レベルを決定する。
【００５７】
　第３８の態様は、第３４の態様のシステムであって、前記少なくとも1つ以上の理解力支援物/法は、流暢な文書、ターゲットテキストのカラーマーキング、音声による解決法、強調されたイントネーションのうちの1つ以上を備える。
【００５８】
　第３９の態様は、第２７の態様のプログラムであって、前記少なくとも1つ以上の理解力支援物/法は、流暢な文書、ターゲットテキストのカラーマーキング、音声による解決法、強調されたイントネーションのうちの1つ以上を備える。
【００５９】
　第４０の態様は、第３４の態様のシステムであって、前記読書流暢性向上回路、ルーチンまたはアプリケーションは、ユーザに少なくとも1つの理解力支援物/法を提供し、前記1つの理解力支援物/法が流暢な文書、ターゲットテキストのカラーマーキング、音声による解決法、強調されたイントネーションのうちの1つ以上を備える。
【発明の効果】
【００６０】
　本発明によれば、文の談話構造及び情報構造を評価したテキストの音読セッションにおいて、ユーザによって提供された話されたレスポンスに基づき、ユーザの読書流暢性レベルを決定することにより、該ユーザの読書流暢性を向上させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００６１】
　以下に本発明におけるシステム及び方法の種々の例示的な実施形態の詳細な説明を行い、そこから明らかになるこれら及びその他の特色及び本発明の利点を記載する。
【００６２】
　本発明のシステム及び方法の種々の例示的な実施形態は、添付図面を参照して以下に詳細に説明する。
【００６３】
　図1は、本発明のシステム及び方法に使用できるネットワーク環境100の1つの実施形態を示す。図1に示されるように、ネットワーク環境100は、1つ以上のネットワーク対応型コンピュータ120及び130、1つ以上のネットワーク対応型パーソナル・ディジタル・アシスタント140及び150、及び読書流暢性向上システム200を持つネットワーク110を有し、各々は通信リンク160によって接続されている。ネットワーク110として、例えばローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、ストレージエリアネットワーク、イントラネット、エクストラネット、インターネットまたは他のあらゆるタイプのものが挙げられるが、それらに制限されるものではなく、それぞれのネットワークは有線であっても無線であってもよい。
【００６４】
　図1に示すように、読書流暢性向上システム200はリンク160を介してネットワーク110と接続されている。リンク160は、読書流暢性向上システム200をネットワーク110に接続するための公知または最近開発されたあらゆる装置及びシステムであり得て、公衆変換電話ネットワーク接続、直接ケーブル接続、ワイドエリアネットワーク接続、ローカルエリアネットワーク、ストレージエリアネットワーク、イントラネットまたはエクストラネット接続、インターネット接続、または他のあらゆる分散処理ネットワークやシステム接続をも含み得るものである。一般的には、リンク160は、読書流暢性向上システム200をネットワーク110に接続するのに用いられる、公知のまたは最近開発されたあらゆる接続システムまたは構造であってよい。他のリンク160も、概して本リンク160と同様のものである。
【００６５】
　本発明において、読書流暢性向上システム200はまた読書流暢性向上システム200にアクセスするためのネットワークサーバへの接続を必要としない、例えば、スタンドアローンパーソナルコンピュータシステムのような独立型の装置にインストールされ共に使用し得る点は、当業者にとっては明らかであろう。
【００６６】
　図2は、本発明における読書流暢性向上システム200の例示的な実施形態の機能的ブロック図を説明している。図2に示すように、読書流暢性向上システム200は、情報をユーザに表示するために使用される1つ以上の表示装置170と、1人以上のユーザに読書流暢性向上システム200にデータを入力させるために使用される1つ以上の入力装置175と、1人以上のユーザに対して読書流暢性向上システム200に音声データを入力させるために使用される1つ以上の音声入力装置180と、音声情報または指導を1人以上のユーザに与える1つ以上の音声出力装置185とを含むものである。1つ以上の表示装置170、1つ以上の入力装置175、1つ以上の音声入力装置180と、1つ以上の音声出力装置185は、一般的には前記リンク160と同様に、各々1つ以上の通信リンク171、176、181、及び186によって、入出力インターフェイス210を介して読書流暢性向上システム200に接続される。
【００６７】
　種々の例示的な実施形態において、読書流暢性向上システム200は、1つ以上のコントローラ220、メモリー230、談話構造解析テキスト記憶モデル232、情報構造解析テキスト記憶モデル234、ユーザ個人化応答記憶モデル236、流暢な読者の発話韻律及びイントネーション測定値記憶モデル238、読書流暢性向上支援物/法モデル239、自動音声処理及び/または解析システム240、談話解析回路またはルーチン250、情報構造解析回路またはルーチン260、発話韻律解析回路またはルーチン270、発話イントネーション測定値解析回路またはルーチン280、読書流暢性熟達評価回路またはルーチン290、読書流暢性熟達向上回路またはルーチン295を有し、それらすべては、1つ以上のデータ及び/またはコントロールバス及び/またはアプリケーションプログラミングインターフェイス292と相互に接続される。種々の例示的な実施形態において、談話構造解析テキスト記憶モデル232、情報構造解析テキスト記憶モデル234、ユーザ個人化応答記憶モデル236、流暢な読者の発話韻律及びイントネーション測定値記憶モデル238、読書流暢性向上支援物/法モデル239は、読書流暢性向上システム200のメモリー230に蓄積される。
【００６８】
　コントローラ220は、読書流暢性向上システム200における他の構成要素の動作を制御する。さらにコントローラ220は、その必要に応じて読書流暢性向上システム200における構成要素間のデータの流れを制御する。メモリー230は、読書流暢性向上システム200に入出力される情報を蓄積することができ、読書流暢性向上システム200の機能を実行するのに必要なあらゆるプログラム及び/またはデータを蓄積するものであり得て、及び/または処理のさまざまな段階でデータ及び/またはユーザ特有の読書流暢性の技量情報を蓄積するものであってもよくまたはそれら両方を含むものであってもよい。
【００６９】
　メモリー230は、あらゆる機械可読の媒体で有り得て、揮発性または不揮発性の可変メモリー、あるいは不可変メモリーまたは固定メモリーなど、変更可能な適切な組合せを用いて実行することができる。揮発性または不揮発性で有り得るメモリーは、1つ以上のあらゆる静的または動的なRAMや、フロッピー（登録商標）ディスク及びディスクドライブ、書き換え可能または再書き換え可能な光ディスク及びディスクドライブ、ハードドライブ、フラッシュメモリーなどを用いて実行することができる。同様に、改変不可能または固定メモリーは、1つ以上のあらゆるROM、PROM、EPROM、EEPROM、CD-ROMやDVD-ROMのような、光ROMディスク及びディスクドライブなどを用いて実行することができる。
【００７０】
　種々の例示的な実施形態において、読書流暢性向上システム200は、談話解析理論に基づいてユーザに提供されたテキストを解析するために用いる談話構造テキスト解析モデル232を有している。談話構造は、新たな発言をすでに明らかになっているテキストまたは対話へ結びつけるために「かぎ」として利用可能な候補文を識別する。談話構造テキスト解析モデル232はさらに、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスを評価するのに使用されてもよい。さらに、談話構造テキスト解析モデル232は、1つ以上の談話解析理論に基づき以前に評価された少なくとも1つのテキストを蓄積するために使用されてもよい。
【００７１】
　種々の例示的な実施形態において、読書流暢性向上システム200は、読書流暢性向上システム200がユーザによって提供されたテキストの情報構造を評価するために使用する情報構造テキスト解析モデル234を保有する。情報構造は、文の中のどの要素が重要な新たな情報を含むかを決定するために使用される。情報構造テキスト解析モデル234はさらに、情報構造解析理論に基づき、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスまたは発話の情報構造を評価するために使用されてもよい。
【００７２】
　図2に示す例示的な実施形態において、読書流暢性向上システム200の解釈を容易にするために、談話構造テキスト解析モデル232及び情報構造テキスト解析モデル234がそれぞれ独立したテキスト解析モデルとして示されている点は正しく認識されるべきである。本発明におけるシステム及び方法を実行する場合、談話構造テキスト解析モデル232及び情報構造テキスト解析モデル234は、談話構造情報構造テキスト解析モデルに加えられてもよく、それぞれ別々のテキスト解析モデルとして開発されてもよく、読書流暢性向上システム200の高水準モデルへと統合されてもよく、またはこれらのどのような組合せとして開発されてもよい。談話構造テキスト解析モデル232及び情報構造テキスト解析モデル234が所定の実行状態で取り得る特定の形式は、どのような設計を選択するかという問題であり明細書開示内容によって制限されるものではない。
【００７３】
　種々の例示的な実施形態において、テキスト解析の観点から、情報構造解析と文の談話構造解析を統合することは、談話レベルのあいまいさを減らすことができるという点で有利に作用する。この場合情報構造は、前出のテキストに最もリンクしそうなサイトを特定する。その結果、新しい発話の候補となる結合点の数及び/またはタイプは、非常に縮小され得る。
【００７４】
　種々の例示的な実施形態において、ユーザ個人化応答記憶モデル236は、ユーザ識別情報やユーザ個人化情報、ユーザに個人化された読書流暢性熟達レベル及び/または習熟度などに基づき、例えば、ユーザに対して表示されたテキストの調整されたバージョン、及び/または提供された音声のような、ユーザに個人化された読書流暢性評価情報を評価及び/または蓄積することに使用される。さらに、ユーザ個人化応答記憶モデル236は、特定のユーザに対してはすでに識別及び/または決定されているのでユーザ特有の発話韻律またはイントネーション測定値を蓄積するために使用されてもよい。
【００７５】
　種々の例示的な実施形態において、流暢な読者の発話韻律及びイントネーション測定値記憶モデル238は、流暢な読者として以前に識別及び/または決定された読者グループの種々の言語上の測定値及び/または発話における測定値を蓄積するために使用される。種々の例示的な実施形態において、言語上の測定値及び/または発話における測定値とは1つ以上の発話韻律や発話イントネーション測定値、読書スピードの測定値などを含んでいてもよい。
【００７６】
　種々の例示的な実施形態において、読書流暢性向上システム200は、読書流暢性向上システム200が、種々の読書流暢性向上支援物/法及び/または他のコンピュータベースの指導法を蓄積するために使用する読書流暢性向上支援物/法モデル239を保有する。種々の例示的な実施形態において、読書流暢性向上支援物/法は、視覚的に提供された向上支援物/法、聴覚的に提供された向上支援物/法、またはそれらの組合せのうちの1つ以上を含んでいてもよい。
【００７７】
　図6は、本発明における読書流暢性向上支援物/法モデル239に含まれる読書流暢性向上支援物/法の例示的実施形態を示す。図6に示すように、読書流暢性向上支援物/法は、1つ以上の、例えば「流暢な文書」のような注釈テクニックなどの文書注釈方法またはテクニック2391、例えば読むテキストにおけるターゲットとなる単語、文及び/または段落を示す方法などのテキストカラーマーキング方法やテクニック2392、例えば、言葉を伴わない、種々の単語、文及び/または句の関係を示す音を与えるような聴覚による解決テクニック2393、及び例えば様々な談話関係などを強調するために誇張されたイントネーションを使用した音声により提供されたイントネーションテクニックまたは方法2394を含んでいる。
【００７８】
　種々の例示的な実施形態において、自動音声処理及び/または解析システム240は、ユーザが話したレスポンスまたは発話を音響学上分析及び記録するために使用される。操作において、ユーザが話したレスポンスまたは発話の声の信号は、1つ以上の音声入力装置180によって出力信号に変換される。その後出力信号は、自動音声処理及び/または解析システム240によって分析され及びデジタル化される。
【００７９】
　種々の例示的な実施形態において、自動音声処理及び/または解析システム240は、ユーザの発話を分析及び/または記録するのに使用され、ユーザの発話における基本周波数f(0)を決定する。主として基本周波数f(0)は、話し手のイントネーションや語勢の解釈の仕方を聞き手に対して示す有力なものとなる。種々の例示的な実施形態において、自動音声処理及び/または解析システム240はさらに、長いまたは途切れが多い、躊躇及び再スタートといったユーザによって提供された発話における韻律を判断するために用いられ、それらは探知され得る。
【００８０】
　種々の例示的な実施形態において、自動音声処理及び/または解析システム240は、公知のまたは最近開発されたあらゆる談話処理及び解析システムを含んでいる。種々の例示的な実施形態において、自動音声処理及び/または解析システム240は、EntropicCorp.によって開発されたWAVES談話処理システムや、アムステルダム大学のInstitute of Phonetic Sciencesによって開発されたPRAAT談話処理システム、Macquarie Universityの談話聴覚及び言語リサーチセンターのEMU談話データベースシステムや、University Collage LondonによるSFS、及びフランス国防省のthe Direction Des Centres d'Expertise et d'EssaisによるTRANSCRIBERを含む。
【００８１】
　種々の例示的な実施形態において、談話解析回路またはルーチン250は、コントローラ220によって起動され、1つ以上の談話解析理論を用いて、テキスト及び/またはユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスを評価する。種々の例示的な実施形態において、談話解析回路またはルーチン250は、米国特許出願第09/609,325号“System and Method for Teaching Writing Using Microanalysis of Text”において述べられている言語談話モデル(LDM)ような談話解析理論を利用して、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンス及び/またはテキストを評価する。種々の他の例示的な実施形態において談話構造理論、言語談話モデル、修辞構造理論、体系的機能文法規則及び/または文法素論テクニックは、談話解析回路またはルーチン250によって使用され、テキストや1つ以上の話されたレスポンスを解析する。
【００８２】
　種々の例示的な実施形態において、情報構造解析回路またはルーチン260は、コントローラ220によって起動され、1つ以上の情報構造解析理論を用いて、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンス及び/またはテキストを評価する。以下に詳細に述べるように、テキスト解析の観点から言えば、情報構造解析と文の談話構造解析を統合することは、談話レベルのあいまいさを減少させるという点で有利である。
【００８３】
　種々の例示的な実施形態において、言語談話モデル(LDM)の下では、本明細書中にそれぞれ参照することによって組み込まれている同時係属中の米国特許出願第09/987,420号、第09/609,325号、第09/689,779号、第09/883,345号、第09/630,371号や第09/742,449号に記述されているように、談話の表現は、再帰的に談話構造単位(DCUs)の右側開のツリーを構築するために、談話構築規則及び発言の意味に基づく推論と共に入力される発言の表層構造における情報を使用して、漸増的に構築される。この談話構造要素単位のツリーは、どの単位が継続及び照応関係の解決が可能であるかを示す。
【００８４】
　言語談話モデルツリーのノードはすべて、構造及び意味的な情報を含んでいるファーストクラス・オブジェクトである。ターミナルノードは談話における文字列に相当する。ノンターミナルは、談話関係とラベル付けして構築されたノードである。ノンターミナルノードは、等位ノード(C-)や従属ノード(S-)及びバイナリーノードも含むが、それらに限定されるものではない。
【００８５】
　情報構造(IS)は、ターミナル及びノンターミナルノードで表現される。等位ノードは、その構成要素ノードの主題の概念及びその構成要素ノードの説述を継承する。従属ノードは直接的に、その従属子ノードの情報構造を継承する。
【００８６】
　種々の例示的な実施形態において、本発明におけるシステム及び方法は結合を、(1)新しい文の主節の主題が結合点で利用可能な主題情報と一致する場合には等位ノード、または(2) 新しい文の主節の主題が結合点で利用可能な説述情報と一致する場合には従属ノード、であると考える。バイナリーノードについては正しく認識されるべきであり、会話上の近い構造及び論理的な関係と同様に、談話ジャンルの構造を表すために使用されており、そのバイナリーノードはより明確であるが特別なルールに従うため本例示的な実施形態においては考慮しない。しかしながら、バイナリーノードは重要であり本発明のシステム及び方法においてはどのような実施形態をも含み得る点は認識されるべきである。
【００８７】
　ある談話を解析する際に、入力された各々の文には、談話シンタックスを使用して新たな談話ツリーの場所が割り当てられる。現行のアプローチでは、語彙の情報、統語上及び意味上の構造、時制及びアスペクト及び多くの知識が、結合点および関係を推測するのに使用される。しかしながら、これらのリソースを活用した後も結合のあいまいさはしばしば残存する。通常の言語使用者が談話結合のあいまいさをめったに経験しないとすれば、更なる情報のソースは結合の決定において使用されるに違いない。入力された文とアクセス可能な談話構造単位の両方の情報構造は、あいまいさを取り除くために必要不可欠な情報を提供する。入力された文に情報構造を割り当てるためのコンテキストを提供する、当該談話構造単位を識別する問題は、照応関係の解決に類似している。それはつまり、目的単位がツリーの右端に沿ってあるべきで、それゆえにアクセス可能となる。
【００８８】
　談話的観点からいえば、ある入力文の情報構造は、主として前述の談話にリンクされる主題と、前述の談話にリンクされないであろう説述に分割する。ツリーにおいてアクセス可能なノードで利用できる情報及び新しい文の主節の主題間に存在するリンクの確立は、文の結合点を決定する。結合の型、例えば等位、従属、またはバイナリーは、結合ノードで表された談話構造単位の情報構造と主題の関係を反映している。
【００８９】
　図3は、本発明における談話構造解析および情報構造解析の統合されたアプローチの種々の例示的な実施形態を使用した、例示的なテキスト解析のチャート図を示す。表現を容易にするために、構成要素である談話構造単位は文と仮定される。しかしながら、言語談話モデル(LDM)の下では、より細かく談話構造要素単位を分割する手法においては従属節を後述文の主節のための結合点として使用することができる。
【００９０】
　以下の記述及び図3の例示的な文の実施形態に示すように、主題は"θ"でマークされているが、説述はマークされていない。また強調される単語は大文字で示される。
　　Sentence 1　(Japanese people occasionally choose to eat)θ NOODLES.
　　Sentence 2　(Noodles are USUALLY eaten)θ for LUNCH or a light SNACK.
　　Sentence 3　Depending on the SEASON, (noodles might be served)θ 
　　　　　　　　in a HOT SOUP or COLD like a salad.
　　Sentence 4　(When noodles are served in a hot SOUP,)θ VEGETABLES, TOFU, 
　　　　　　　　and MEAT are ALSO found within the soup.
　　Sentence 5　Several TYPES of noodles (are eaten IN JAPAN.)θ
　　Sentence 6　(UDON)θ are THICK, WHITE noodles made fresh from wheat flour
　　　　　　　　and are USUALLY served with a hot soup.
　　Sentence 7　(SOBA)θ are THIN BUCKWHEAT noodles which are FIRMER than udon.
　　Sentence 8　(They can be served in a SOUP like UDON,)θ
　　　　　　　　but are USUALLY served as a COOL dish in the SUMMER.
　　Sentence 9　(RAMEN)θ are very thin, CURLY wheat noodles served
　　　　　　　　as a QUICK meal or a LATE night SNACK.
　　Sentence 10　(Noodles are eaten)θ as a VARIATION for the daily MEAL.
【００９１】
　図3のチャートに示すように、文1から文4は主題と説述のつながりを表し、結果として入れ子の従属関係となっている。文5では、情報構造を割り当てるための適切なコンテキストが文2によって提供され、主題と説述のリンクは等位関係となっている。文5の説述は意図的に、文6,文7または文9で択一する主題として選択するnoodlesのタイプを導入している。(udon, soba, ramen)これらの各文の主題の中心は、この集合に属することを前提とされる。それゆえこれらの文は、お互い等位関係にあるとされ、並びに文5に対して従属関係にあるとされる。
【００９２】
　処理文8は、談話構造及び情報構造の両者が自律的に作動してもよいことを実証している。文8の情報構造は、主として接続詞によって決定されるが、しかしそれは、その最初の接続詞の形式的な可能性で作用し、説述の択一集合として成り得る単語のアクセス可能な集合を提供し、主題と説述のペアを構築する。同時に文8の談話結合は、情報構造というよりもむしろ照応関係の解決要求を満たすものである。
【００９３】
　文10では、文5は情報構造割り当てに適当なコンテキストを提供する。主題と主題のリンクは、結果として談話のいくつかのレベルでの状態を出現させる等位関係を生じる。
【００９４】
　ある文への情報構造の割り当ては談話構造に依存し、談話構造の構築は関連する単位の情報構造に依存するが、情報構造と談話構造の間の依存性は、循環的なものというよりはむしろ補足的なものであるということは認識されるべきである。話し手に対して、情報構造割り当てが談話構造から独立している一方、談話構造は連続するために可能なコンテキストの集合を提供する。聞き手のために、文の情報構造は、談話構造と共に、談話の意味表現を更新するためにどのように説述情報を使用すべきかを指導する。このようにして、談話構造と情報構造の関係は、対話関係における話し手と聞き手の、異なるがしかし密接に関連づけられたタスクを反映している。
【００９５】
　種々の例示的な実施形態において、発話韻律解析回路またはルーチン270は、コントローラ220によって起動され、ユーザによって提供された1つ以上の発話における1つ以上の発話韻律測定値を決定する。種々の例示的な実施形態において、発話韻律解析回路またはルーチン270は、例えば、音声のリズムや音声のアクセント、及び発話イントネーションのような1つ以上の発話韻律の測定対象を決定する。発話韻律解析回路またはルーチン270は、自動音声処理及び/または解析システム240を用いてユーザの1つ以上の発話を評価する。
【００９６】
　種々の例示的な実施形態において、発話イントネーション測定値解析回路またはルーチン280は、コントローラ220によって起動され、ユーザによって提供された1つ以上の発話における1つ以上の発話イントネーション測定値を決定する。種々の例示的な実施形態において、発話イントネーション測定値解析回路またはルーチン280は、例えば、ピッチレベル、ピッチ範囲、音声比率及び音声振幅などのような、一つ以上の発話イントネーションの測定対象を決定する。発話イントネーション測定値解析回路またはルーチン280は、自動音声処理及び/または解析システム240によって以前に処理されたユーザの1つ以上の発話を評価する。
【００９７】
　種々の例示的な実施形態において、読書流暢性熟達評価回路またはルーチン290は、コントローラ220によって起動され、文の談話構造や情報構造を評価されたテキストの1つ以上の音読セッション中において、ユーザによって提供される1つ以上の話されたレスポンスに基づき、ユーザの読書流暢性レベルを決定する。種々の例示的な実施形態において、読書流暢性熟達評価回路またはルーチン290は、1つ以上の話されたレスポンスから得られる1つ以上のユーザ発話韻律測定値、及び/または1つ以上の話されたレスポンスから得られる1つ以上のユーザ発話イントネーションの測定値を解析することによってユーザの読書流暢性レベルを決定する。及び/または、読書流暢性熟達評価回路またはルーチン290は、決定された1つ以上のユーザ発話韻律測定値と1つ以上の流暢な読者の発話韻律測定値とを、及び/または決定された1つ以上のユーザ発話イントネーションの測定値と1つ以上の流暢な読者の発話イントネーションの測定値を比較することによって、ユーザの読書流暢性レベルを決定する。
【００９８】
　種々の例示的な実施形態において、読書流暢性熟達向上回路またはルーチン295は、コントローラ220によって起動され、ユーザに、決定されたユーザの読書流暢性レベルに基づいた1つ以上の読書流暢性向上支援物/法を提供する。種々の例示的な実施形態において、読書流暢性熟達向上回路またはルーチン295は、決定されたユーザの読書流暢性レベルと1つ以上の流暢な読書の流暢性レベルを比較することにより、1つ以上の読書流暢性向上支援物/法をユーザに提供する。その後、1つ以上のユーザ特有の読書流暢性に関する不足点が決定される。1つ以上の読書流暢性向上支援物/法は、ユーザが文及び/または節の種々の談話構造及び/または情報構造関係を認識することを可能にするためユーザに提供される。
【００９９】
　種々の例示的な実施形態において、1つ以上の読書流暢性向上支援物/法は、ユーザに対して、読書流暢性向上システムによって決定されたものとして、決定されたユーザ特有の読書流暢性に関する不足点、ユーザに個人化された情報レスポンス及びユーザ特有クラスの読書流暢性に関する不足点のうちの1つ以上に基づき提供される。
【０１００】
　種々の例示的な実施形態において、例えば、コンピュータ120のようなネットワーク対応型コンピュータ装置を使用するユーザは、通信リンク160を介して接続される動的読書流暢性向上システム200と共に、コンピュータ支援による読書流暢性向上セッションを開始する。種々の例示的な実施形態において、読書流暢性向上セッションは、動的な読書流暢性向上システム200によって提供されユニフォーム・リソース・ロケーター(URL)に関連付けられているログインウェブページの要求によって、またはその他のあらゆる識別されたログイン方法または手法を使用することによって開始される。本発明における種々の他の例示的な実施形態では、動的読書流暢性向上システム200は、専用サーバ内、さらに教育の内容を提供するコンテントサーバ内で、スタンドアローンユーザ装置で、あるいは通信リンク160を介してアクセス可能な他のあらゆる位置に設置することができるということは当業者にとっては明らかであろう。本発明における種々の他の例示的な実施形態では、どんな1つ以上の動的読書流暢性向上システム200でも、本発明の目的や趣旨から離れることなく、パーソナル・ディジタル・アシスタント140及び/または150を動作可能にする動的読書流暢性向上のようなユーザアクセス装置内に設置されるであろう。
【０１０１】
　ユーザが一度セッションを始めると、動的読書流暢性向上システム200は、通信リンク160を介して要求されたログインウェブページをネットワーク対応型コンピュータ120に転送する。ユーザ識別情報は入力され、動的読書流暢性向上システム200に返却される。ユーザ識別情報に基づいて、以前に蓄積された読書流暢性レベルで個人化されたもの、読書流暢性習熟度及びユーザ個人化情報は各ユーザのために検索される。文レベルまたは句レベルの動的読書流暢性熟達評価は、個人化された情報及び/または先のユーザセッション情報に基づいて開始される。
【０１０２】
　本発明による種々の例示的な実施形態において、単語レベルの読書流暢性熟達向上及び/または指導は、グラフィックアイコン、アニメーションクリップ、ビデオ及び/またはサウンドクリップといった理解支援物またはユーザにコンセプトを伝えることにおいて有用な他のあらゆる情報を使用して、ユーザに単語のコンセプトを習熟させるために用いられる。単語及び関連する理解支援物/法は、ユーザの動的に決定された言語運用能力及び/または現在の単語認識レベルに基づいたレイアウトの複雑さで表示される。表示される単語は、現在の単語認識レベル、習熟度及び/または識別されたユーザ個人化情報に基づいてそのユーザに合わせたやり方で以前に分類された単語のリストから動的に選択される。
【０１０３】
　文レベルでの指導はユーザに流暢な読書を習熟させる。特に、動的読書流暢性向上システム200は、ユーザがテキストの構成要素に分析された単一文から統合された流暢な読書へ移行するのを助けために統合及び支援するプラットフォームを提供する。流暢な読書では、ユーザは、ユーザがすでに持っている文理解力を活用することにより、新しい情報を吸収する。文レベルでの指導では、さらに“System and Method for Teaching Writing Using Microanalysis of Text”において述べられている言語談話モデル(LDM)ような談話解析理論を用いてテキストは検索及び解析される。種々の他の例示的な実施形態において、談話構造理論、言語談話モデル、修辞構造理論、体系的機能文法規則及び/または文法素論テクニックは、本発明によるシステム及び方法の種々の例示的な実施形態において使用される。
【０１０４】
　本発明による種々の例示的な実施形態において、チューナブル・テキスト・サマリが生成されるであろう。例えば、チューナブル・テキスト・サマリは、“Systems and Methods for Generating Text Summaries”及び“Systems and Methods for Generating Analytic Summaries”において検討されているあらゆるシステム及び方法を用いて生成され得る。文法的に正しいチューナブル・テキスト・サマリを生成するための公知または最近開発されたあらゆるシステムまたは方法は、本発明によるシステム及び方法の種々の例示的な実施形態において使用され得る。
【０１０５】
　ネットワーク対応型コンピュータ120のユーザの言語運用能力及び個人化情報に基づいて、個別化され調整されたテキスト及び/または文のバージョンはユーザに表示される。もしユーザが文を読むための支援法を求めたら、文におけるより主要な情報は、異なる表示属性で表示される。例えば、反転や、太活字、別の色または出力を使用したり、音声出力に関しては別の声を使用したり、またはその他の主要な情報を区別する公知または最近開発されたあらゆる方法を使用し、より主要な情報は区別され得る。区別された主要な情報は、文の一部におけるよく知られていないコンセプトを統合する一方で、文におけるよく知られているコアとなる知識にユーザを集中させることを促す。この方法で、ユーザは、意味上の及び文法上の制限に関する既知の知識を利用して新たな情報を統合するように教育される。コンセプトに関するユーザの理解力は、本発明における動的に個人化された読書指導のためのシステム及び装置によって動的に監視されていることは認識されるべきである。このようにして、本発明による種々の例示的な実施形態においては、ユーザのコアとなる知識は、ユーザのために以前の個人化された読書指導セッションから演繹される。
【０１０６】
　主要な情報は、ユーザの現在の読書レベル及び習熟度に基づいて、表示するために選択される。例えば、チューナブル・テキスト・サマリから表示された情報のランクは、ユーザに多少難しい文を示すために動的に調整されている。個人化された情報はまた、ユーザの興味を増すため及び/または言語特有のレイアウトを用いて選択された教育用のテキストを提示するために、選択された教育用のテキストを個人化するため使用される。例えば、個人化された情報は指導用の言語を特定し、選択された指導用テキストの縦方向の配列を指定するのに使用される。日本語や中国語のテキストを使用して読書を学習しているユーザと判断されたら、決定された読書レベルに基づいて、適切なテキストレイアウトが決定される。ユーザがより進歩した読書レベルに達するにつれ、横方向の配列の場合などのより複雑なレイアウトが導入される。
【０１０７】
　ネットワーク対応型パーソナル・ディジタル・アシスタント140と150のユーザは同様にして、動的読書流暢性向上システム200と読書流暢性熟達向上セッションを開始する。さらに上記で述べたように、文レベル及び/または組合された文及び句レベルの動的読書流暢性熟達向上システム200は、本発明の趣旨や目的からそれることなく、単一装置及びスタンド・アローン構成で動作され得る。
【０１０８】
　図4は、本発明の文レベルにおける動的に個人化された読書指導向上方法の一つの例示的な実施形態の概略を述べるフローチャートである。図4に示すように、演算がステップS100で始まりステップS110に続くその間に、テキストが選択されメモリーに読み込まれる。テキストは、ユーザの読書レベルに適したすでに評価済みのテキスト材料のライブラリーから選択され得る。しかしながら、本発明による種々の例示的な実施形態において、テキストは言語難易性の自動スコアリングに基づき、自動的に検討される。ライブラリーマネジャーは、決定された読書レベル及び個人化情報に基づき、ユーザにテキストを選択するために用いられる。選択されたテキストデータは、例えば、マイクロソフトワードやリッチテキスト形式、アドビィのポータブルドキュメント(PDF)形式や、ハイパーマークアップ言語(HTML)や、拡張マークアップ言語(XML)や、拡張ハイパーマークアップ言語(XHTML)や、オープンeブック形式(OEB)や、ASCIIテキスト、utf-8またはutf-16形式、またはその他の公知あるいは最近開発された文書形式など、ワードプロセッサ形式で蓄積され得る。
【０１０９】
　種々の例示的な実施形態において、検索されたテキストは、談話解析理論を用いて、すでに解析されている。テキストは、すでに述べた言語談話モデルまたは、その他の公知または最近開発された談話解析方法を用いて解析され得る。種々の例示的な実施形態において、検索されたテキストは1つ以上のすでに述べた情報構造解析方法または公知または最近開発された情報構造解析方法を用いて、先にその文の情報構造を解析している。さらに演算はステップＳ120へと続く。
【０１１０】
　ステップＳ120では、ユーザの読書流暢性レベルは、1つ以上の音読セッションの間に、ユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスに基づいて決定される。その後演算はステップＳ130へと続き、ユーザによって提供された入力、読書指導者、及び/または他の関係する人、または読書流暢性向上システムによって自動的に決定されたものなどに基づいて、種々の読書流暢性向上支援物/法及び/または他のコンピュータベースの教育支援物/法がユーザに提供される。種々の例示的な実施形態において読書流暢性向上支援物/法は、視覚による向上支援物/法、聴覚による向上支援物/法、またはそれら組合せのうちの1つ以上を含むものであってよい。
【０１１１】
　種々の例示的な実施形態において、読書流暢性向上支援物/法は、例えば「流暢な文書」などのアノテーションテクニックのような文書注釈方法またはテクニック、例えばテキストを読む上で目的となる単語や文及び/または段落を示す方法のようなテキストカラーマーキング方法またはテクニック、例えば、言葉を伴わない、種々の単語、文及び/または句の関係を示す音を与えるような聴覚による解決テクニック、及び例えば種々の談話関係を目立たせるために強調されたイントネーションを使用したりするような音声提供イントネーションテクニックまたは方法などのうちの1つ以上を含むものであってよい。その後演算はステップＳ140へと続き、本方法の演算は終了する。
【０１１２】
　図5は、本発明における、図4の動的読書流暢性熟練評価方法のユーザの読書流暢性レベルを決定する手法の1つの例示的な実施形態をより詳細に述べるフローチャート図である。
【０１１３】
　図5に示すように、演算はステップＳ120で開始され、ステップＳ121へと続き、そこで1つ以上のユーザ発話韻律の測定値が、ユーザの1つ以上の発話を評価することによってユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスから決定される。種々の例示的な実施形態において、決定された発話韻律は、例えば、音声リズム、音声アクセント、及び音声イントネーションなどといった1つ以上の発話韻律の測定対象を含み得る。演算はそれからステップＳ122へと続く。
【０１１４】
　ステップＳ122において、1つ以上のユーザの発話イントネーション測定値は、ユーザの1つ以上の発話を評価することによってユーザによって提供された1つ以上の話されたレスポンスから決定される。種々の例示的な実施形態において、決定されたイントネーションの測定対象は、例えば、ピッチレベル、ピッチ範囲、音声比率及び/または音声振幅などを含んでいてもよい。それからステップＳ123において、決定された1つ以上のユーザの発話韻律の測定値は1つ以上の流暢な読者の発話韻律の測定値と比較される。そのような比較は、蓄積された流暢な音声とユーザの音声を並べ、例えば余弦距離のような多次元特徴ベクトル間の距離を計算する標準的な方法を使用して、先の測定値とユーザ評価の間にある差異を算出することによって、行うことができる。
【０１１５】
　次にステップＳ124において、1つ以上の決定されたユーザの発話イントネーションの測定値は1つ以上の決定された流暢な読者の発話イントネーションの測定値と比較される。例示的な実施形態において、前記比較は、上記ステップＳ123で述べたように、及び先に決定された測定値とユーザ評価の間の距離を算出することによって実行される。その後演算はステップＳ125へ続き、そこで方法の演算はステップＳ130に戻される。
【０１１６】
　本発明による種々の例示的な実施形態において、ユーザの読書レベル、習熟度及び個人化情報は、ユーザにテキストが提供される以前に入力される。読書レベルの情報は、読書指導カリキュラム内でのユーザの現在の位置を示す。本発明による種々の例示的な実施形態において、読書レベルはユーザによって直接入力され、テストシーケンスを通して動的に決定され、ユーザの以前に個人化された読書指導セッションのログから検索され、読書レベルを決定する他のあらゆる公知または最近開発された方法を使用することにより行われる。
【０１１７】
　ユーザの個人化された情報はセッションの最初にも入力される。しかしながら、種々の他の例示的な実施形態において、個人化情報は、他のあらゆる公知または最近開発された教育上役立つ情報を決定する方法を使用して決定されるか、またはレコードの中央集中レジスターから検索されるか、以前に個人化された読書指導セッションから検索され得る。例えば、個人化情報とは、解析されたテキストをユーザにパーソナライズするのに役立つ家族関係情報や家族名を含んでいてもよい。
【０１１８】
　本発明による種々の例示的な実施形態において、チューナブル・テキスト・サマリは、決定されたユーザの読書レベルに基づいて生成される。チューナブル・テキスト・サマリは、“Systems and Methods for Generating Text Summaries”“Systems and Method for Generating Analytic Text Summaries”またはその他のあらゆる文法的に正しいチューナブルなテキスト・サマリを生成可能なサマリー生成プログラムを用いて、生成されるであろう。チューナブル・テキスト・サマリは、ユーザの決定された読書レベルに基づいて表示されるテキストを調整するのに使用される。本発明の種々の例示的な実施形態において、より短く及び/またはより単純なテキストは、ユーザの決定された読書レベルに基づいて表示される。例えば、より短く及び/またはより単純な文は、主要な情報及び文法性を保ちつつ単純化して表示され得る。より短くより単純な文法の文は、低い読書レベルのユーザに対して読書の理解を容易にさせる。単純なテキストを生成するチューナブル・テキスト・サマリを使用することは単に説明をしやすくしたものであって、本発明の実施において、文法的に正しい単純なテキストを生成する他のどんな方法を用いてもよいことは明白であろう。
【０１１９】
　本発明による種々の例示的な実施形態において、視覚による支援のような理解力支援物/法の種々のタイプは、読書流暢性熟達評価及び/または向上セッションで音読する間に、ユーザに提供される。例えば、理解力支援物/法のためのレイアウトスペースを提供し、コンセプト理解力を促進する、より複雑でないテキストレイアウトは、低い読書レベルのユーザのために選択されるであろう。種々の例示的な実施形態において、より複雑でないテキストレイアウトは、隣接するテキスト及び関連する理解力支援物/法を近くに位置させることによって達成される。
【０１２０】
　本発明による種々の例示的な実施形態において、ユーザの個人化された情報はまた、理解力支援物/法及びテキストレイアウトを調整するのに使用されてもよく、及び/またはユーザの言語、文化、年齢またはその他の公知または最近開発された個人化情報に基づいてテキストを調整するために使用されてもよい。例えば、もし指導言語が中国語であった場合、テキストレイアウトは、ユーザが入門的な中国語テキストにおいて出くわすような縦方向の配列に基づきテキストを適切な方向に置き表示させるために調整される。グラフィックアイコン、サウンド及び/または動画クリップ及びそのような理解力支援物の選択は、年齢及び/または文化的な情報などのような他の個人化情報に基づくものである。このように、年齢及び文化的に適切な理解力支援物/法であるグラフィックアイコンは表示用に選択される。年齢、言語及び文化的な情報が個人化情報として関係付けられ議論されているが、どのような個人化情報でも本発明の実施において使用され得ることは明白である。
【０１２１】
　図1に示したように、種々の例示的な実施形態において、読書流暢性向上システム200は、プログラムされた汎用コンピュータ上で実行される。しかしながら、読書流暢性向上システム200はまた、プログラムされたマイクロプロセッサーまたは、マイクロコントローラ及び、周辺の集積回路要素上、ASICまたは他の集積回路、デジタル信号プロセッサ、組み込み電子回路または離散回路のような論理回路、PLD、PLA、FPGAまたはPALなどのようなプログラム可能な論理装置や、専用コンピュータ上でも実行させることができる。一般に図4及び5に示すフローチャートを実行できる有限状態の機械を実行可能などのような装置も読書流暢性向上システム200の実行に用いることができる。
【０１２２】
　さらに、読書流暢性向上システム200は、プログラムされた汎用コンピュータ、専用コンピュータ、マイクロプロセッサなど上で動作するソフトウェアとして実行できる。この場合、読書流暢性向上システム200はサーバ上のリソースなどとして実行される。読書流暢性向上システム200は、専用コンピュータまたは汎用コンピュータのソフトウェア及びハードウェアシステムのような、ソフトウェア及び/またはハードウェアシステムに物理的に組み込むことにより実行させることができる。
【０１２３】
　本発明を詳細に述べてきたけれども、当業者にとっては、本発明の趣旨から離れることなく種々の変更が加えられ得ることは明らかである。
【図面の簡単な説明】
【０１２４】
【図１】本発明における動的読書流暢性向上システムを含むネットワークの1つの例示的実施形態を示している。
【図２】本発明における動的読書流暢性向上システムの1つの例示的な実施形態の機能的ブロック図である。
【図３】本発明における動的読書流暢性向上システム及び方法の種々の例示的な実施形態を用いて実行される、談話構造及び情報構造を解析したテキスト文字列の1つの例示的実施形態である。
【図４】本発明における動的読書流暢性向上システム及び方法の1つの例示的な実施形態の概要を示すフローチャートである。
【図５】本発明における、ユーザの読書流暢性レベルを決定する方法の1つの例示的な実施形態のより詳細な概要を示すフローチャートである。
【図６】本発明における、読書流暢性向上支援物/法の1つの例示的な実施形態を示す。
【符号の説明】
【０１２５】
２００　動的読書流暢性熟達向上システム
２５０　談話解析回路またはルーチン
２６０　情報構造解析回路またはルーチン
２７０　発話韻律解析回路またはルーチン
２８０　発話イントネーション回路またはルーチン
２９０　読書流暢性熟達評価回路またはルーチン
２９５　読書流暢性熟達向上回路またはルーチン
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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