(57)【要約】【課題】Ｘ線診断装置によるＸ線撮影またはＸ線撮影シーケンスに適用されたＸ線露光値を実際の画像データから自動的に求めて記録することを可能にする。  【解決手段】Ｘ線診断装置によるＸ線撮影またはＸ線撮影シーケンスに使用されたＸ線露光値を実際の画像データから求めて記録するために、ａ）照射された画像領域（１５）を求めるステップと、ｂ）関心領域（１８，２０）を決定するステップと、ｃ）関心領域（１８，２０）におけるＸ線像のグレー階調を表わすグレー値を算出するステップと、ｄ）算出されたグレー値を信号値（Ｓ）で正規化するステップと、ｅ）独立の測定値を求めるステップと、ｆ）正規化された値を物理単位に換算するために、独立に求められた測定値との関連付けをするステップと、ｇ）記録のために値を記憶するステップとを有する。【選択図】図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
Ｘ線診断装置によるＸ線撮影またはＸ線撮影シーケンスに使用されたＸ線露光値を実際の画像データから求めて記録するために、
ａ）照射された画像領域（１５）を求めるステップと、
ｂ）関心領域（１８，２０）を決定するステップと、
ｃ）関心領域（１８，２０）におけるＸ線像のグレー階調を表わすグレー値を算出するステップと、
ｄ）算出されたグレー値を信号値（Ｓ）で正規化するステップと、
ｅ）独立の測定値を求めるステップと、
ｆ）正規化された値を物理単位に換算するために、独立に求められた測定値との関連付けをするステップと、
ｇ）記録のために値を記憶するステップと、
を有することを特徴とするＸ線露光値を求めて記録する方法。
【請求項２】
ステップｂ）による関心領域（１８，２０）を決定するために、照射された画像領域（１５）を複数個の等しい大きさの部分面（１７，２１）に区分することを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】
関心領域（１８）を９個の等しい大きさの部分面（１７）に区分し、各次元方向に３分割することを特徴とする請求項１又は２記載の方法。
【請求項４】
関心領域として中央の部分面（１８）を選択することを特徴とする請求項３記載の方法。
【請求項５】
さらに別の算出のために、関心領域の部分面（２１）の任意の組合せを使用することを特徴とする請求項１乃至４の１つに記載の方法。
【請求項６】
さらに別の算出のために、関心領域の部分面（２１）の任意の関連性のない組合せを使用することを特徴とする請求項１乃至５の１つに記載の方法。
【請求項７】
さらに別の算出のために、関心領域の部分面（２１）の任意の関連性のある組合せを使用することを特徴とする請求項１乃至５の１つに記載の方法。
【請求項８】
部分面（１７，２１）のグレー値に異なる重み付けをすることを特徴とする請求項２乃至７の１つに記載の方法。
【請求項９】
ステップｃ）による関心領域（１８，２０）を表わす値の算出のために、全てのピクセル値の平均値形成を実行することを特徴とする請求項１乃至８の１つに記載の方法。
【請求項１０】
ステップｃ）による関心領域（１８，２０）を表わす値の算出のために、全てのピクセル値の中央値を形成することを特徴とする請求項１乃至７の１つに記載の方法。
【請求項１１】
ステップｃ）による関心領域（１８，２０）を表わす値の算出のために、全てのピクセル値のうちから最小グレー値と最大グレー値とを切り捨てた残りのグレー値から平均値を形成することを特徴とする請求項１乃至７の１つに記載の方法。
【請求項１２】
ステップｆ）により正規化された値を物理単位へ換算すべく独立に求めた測定値との関連付けのために、モデルにより物理単位へ換算することを特徴とする請求項１乃至１１の１つに記載の方法。
【請求項１３】
使用されたＸ線管電圧（ｋＶ）値と、フィルタリングおよび患者による仮定されたビームハードニングとについて、検出器に当たるスペクトルをモデルに基づいて求めることを特徴とする請求項１２記載の方法。
【請求項１４】
検出器の入力端に当たるシステム線量を求めることを特徴とする請求項１２又は１３記載の方法。
【請求項１５】
測定値を求めることは、測定および実際のＸ線管電圧（ｋＶ）値のラスタ、信号および推定されたビームハードニングから補間法により行なわれることを特徴とする請求項１２乃至１４の１つに記載の方法。
【請求項１６】
関連付けは、独立に決定された較正データから基準値と線量との間の関係を線形模擬する数学的関係であることを特徴とする請求項１２乃至１５の１つに記載の方法。
【請求項１７】
器官に関連した画像再処理もしくは臨床的な画像再処理を受けていない原画像データに適用することを特徴とする請求項１乃至１６の１つに記載の方法。
【請求項１８】
器官に関連した画像再処理もしくは臨床的な画像再処理を受けた継続処理された画像データに適用し、元の線形の信号値を求めるために画像処理を逆算することを特徴とする請求項１乃至１６の１つに記載の方法。
【請求項１９】
請求項１乃至１８の１つに記載の方法を実施するために、Ｘ線（３）を発生するＸ線装置（１，２）と、Ｘ線像を検出して電気信号列へ変換するＸ線検出器（７）と、電気信号列を処理する画像システム（１２）と、再生装置（１３）とを備えたＸ線診断装置において、画像システム（１２）は、
Ｘ線検出器（７）の出力信号を供給され、照射された画像領域（１５）を求める装置（２２）と、
画像領域（１５）を求める装置（２２）に接続され、関心領域（１８，２０）を決定する装置（２５）と、
関心領域を決定する装置（２５）の出力信号を入力され、関心領域（１８，２０）におけるＸ線像のグレー階調を表わす値を求める第１の計算手段（２６）と、
計算値を基準値（Ｓ）と比較する正規化装置（２７）と、
独立の測定値を求める測定装置（２８）と、
正規化された値と測定値とを関連付ける第２の計算手段（２９）と、
関連付けられた値を記憶する記憶手段と、
を有することを特徴とするＸ線診断装置。
【請求項２０】
関心領域（１８，２０）におけるＸ線像のグレー階調を表わす値を求める第１の計算手段（２６）は平均値形成手段であることを特徴とする請求項１乃至１５の１つに記載のＸ線診断装置。
【請求項２１】
独立の測定値を求める測定装置（２８）は、使用されたＸ線管電圧（ｋＶ）値、電流時間積（ｍＡｓ）値およびフィルタ値を求めることを特徴とする請求項１９又は２０記載のＸ線診断装置。
【請求項２２】
正規化された値と測定値とを関連付ける第２の計算手段（２９）は、正規化された値を物理単位へ関連付けることを、モデル形成に基づく換算によって行なうことを特徴とする請求項１９乃至２１の１つに記載のＸ線診断装置。
【請求項２３】
第２の計算手段（２９）は、実行される関連付けが独立に決定された較正データから基準値と線量との間の関係を作成する線形模擬であるように構成されていることを特徴とする請求項１９乃至２２の１つに記載のＸ線診断装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、Ｘ線診断装置によるＸ線撮影またはＸ線撮影シーケンスに使用されたＸ線露光値を求めて記録する方法およびＸ線診断装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
最近の血管撮影、Ｘ線透視、心臓病学および骨Ｘ線撮影におけるＸ線システムの開発は、主要な眼目として検査中および検査後におけるワークフローの改善、すなわち作業経過の最適化を目指している。改善は、例えばＲＩＳ（Radiology Information System；放射線部門情報システム）／ＨＩＳ（Hospital Information System；病院情報システム）もしくはＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System；医用画像管理システム）による統括によって達成されてきた。選択された器官プログラムに基づくシステムの自動位置決めは、ワークフロー改善の他の例である。
【０００３】
図１には、公知のＸ線診断装置が示されている（特許文献１参照）。このＸ線診断装置は第１の台架１を備え、この台架１に高さ調整可能にＸ線源２が取付けられ、このＸ線源２が円錐状のＸ線３を発生し、このＸ線３が絞り装置４によって制限され、例えば患者である被検体５を透過する。更に、第２の台架６を備え、この台架２にＸ線検出器７がＸ線源２の高さに合わせられ、被検体５によって減弱させられたＸ線３がＸ線検出器７に当たるように固定されている。
【０００４】
システム制御装置９はＸ線診断装置に必要なクロック信号および制御信号を発生し、これらの信号は制御およびデータ線１０を介してＸ線診断装置の他の構成要素に供給される。高電圧発生装置１１はＸ線源２のＸ線管に高電圧および加熱電圧を供給する。
【０００５】
Ｘ線検出器７の出力信号は画像コンピュータまたは画像システム１２に供給され、画像システム１２は、コンピュータ、コンバータ、画像メモリおよび処理回路を有するとよい。画像システム１２は、検出されたＸ線像を再生するために、監視モニタ１３に接続されている。
【０００６】
ディジタル画像受信器には、定められた撮影または撮影シーケンスに適用されたＸ線露光のための尺度を記録する必要性がある。これは、一つには実際の撮影またはシーケンスのＸ線露光値をその都度の器官の標準的なＸ線露光値と比較する可能性を得るのに役立つと共に、更には測定システムの安定性を保証する検査手段を持つのに役立つ。
【特許文献１】独国特許第１９５２７１４８号明細書
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明の課題は、冒頭に述べたＸ線露光値を求めて記録する方法およびＸ線診断装置を、Ｘ線診断装置によるＸ線撮影またはＸ線撮影シーケンスに適用されたＸ線露光値を実際の画像データから自動的に求めて記録することができるように構成することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
Ｘ線露光値を求めて記録する方法に関する課題は、Ｘ線診断装置によるＸ線撮影またはＸ線撮影シーケンスに使用されたＸ線露光値を実際の画像データから求めて記録するために、
ａ）照射された画像領域を求めるステップと、
ｂ）関心領域を決定するステップと、
ｃ）関心領域におけるＸ線像のグレー階調を表わすグレー値を算出するステップと、
ｄ）算出されたグレー値を信号値で正規化するステップと、
ｅ）独立の測定値を求めるステップと、
ｆ）正規化された値を物理単位に換算するために、独立に求められた測定値と関連付けをするステップと、
ｇ）記録のために値を記憶するステップと、
とを有することによって解決される。
【０００９】
確定された部位および関心領域を検出器の実際に露光された範囲（この範囲はＸ線絞込みに基づいて検出器の作動面よりも小さくなり得る）から決定することによって、使用されたＸ線露光値の指標として役立つ値が得られる。Ｘ線露光値はＸ線量に関係する。この場合、この値はディジタル画像から算出される。
【００１０】
この方法の利点は、従来例えばアナログシステムにとって通常に行なわれていることであるのとは異なって、使用されたＸ線露光値をＸ線管電圧（ｋ■）や電流時間積（ｍＡｓ
）と同様に知らせることができると共に、同じ器官についてのそれ相応のＸ線露光値と直接に関係する値を画像から直接に引き出すことができることにもある。これは、長時間にわたるシステムの安定測定と同様に、この器官についての既知の標準値と比較することによって実際の撮影を即座に制御することも可能にする。ディジタル画像情報の利用によって、使用されるＸ線露光値の監視が達成される。
【００１１】
ステップｂ）により関心領域を決定するために、照射された画像領域を複数個、例えば９個の等しい大きさの部分面に区分し、各次元方向にそれぞれ３分割を行なうと好ましい。
【００１２】
本発明によれば、関心領域として中央の部分面を選択するのもよい。
【００１３】
他の算定のために、関心領域の部分面の任意の関連性のあるまたは関連性のない組合せを使用すると有利である。
【００１４】
部分面のグレー値に異なる重み付けをするとよい。
【００１５】
ステップｃ）による関心領域を表わす値の算出のために、全てのピクセル値の平均値形成を実行すると好ましい。この場合に算術平均値、幾何平均値あるいは調和平均値を求めるとよい。代替として、全てのピクセル値の中央値を形成することもでき、または全ピクセルのグレー値のうちから最小グレー値と最大グレー値とを切り捨てた残りのグレー値から平均値を形成することもできる（切断平均値）。
【００１６】
ステップｆ）により正規化された値を物理単位へ換算するために、独立に求められた測定値との関連付けをすることは、本発明によれば、物理単位（例えば線量）に基づいてモデルにより行なわれる。この場合、使用されたＸ線管電圧（ｋＶ）値と、フィルタリングおよび患者による仮定されたビームハードニングとについて、検出器に当たるスペクトルがモデルに基づいて求められ、および／または検出器の入力端に当たるシステム線量が求められる。
【００１７】
測定値を求めることは、測定および実際のＸ線管電圧（ｋＶ）値のラスタ、信号および推定されたビームハードニング（フィルタリング）から補間法により算出するのが好ましいことが分かった。
【００１８】
本発明によれば、関連付けは、独立に決定された較正データから基準値と線量との間の関係を例えば線形模擬する数学的関係であってよい。
【００１９】
本発明による方法は、器官に関連した画像再処理もしくは臨床的な画像再処理を受けていない原画像データ、または器官に関連した画像再処理もしくは臨床的な画像再処理を受けた継続処理された画像データに適用することができる。継続処理された画像データの場合、元の線形の信号値を求めるために画像処理が逆算される。
【００２０】
Ｘ線診断装置に関する課題は、本発明によれば、Ｘ線を発生するＸ線装置と、Ｘ線像を検出して電気信号列へ変換するＸ線検出器と、電気信号列を処理する画像システムと、再生装置とを備えたＸ線診断装置において、画像システムが、
Ｘ線検出器の出力信号を供給され、照射された画像領域を求める装置と、
画像領域を求める装置に接続され、関心領域を決定する装置と、
関心領域を決定する装置の出力信号を入力され、関心領域におけるＸ線像のグレー階調を表わす値を求める第１の計算手段と、
計算値を基準値と比較する正規化装置と、
独立の測定値を求める測定装置と、
正規化された値と測定値とを関連付ける第２の計算手段と、
関連付けられた値を記憶する記憶手段と、
を有することによって解決される。
【００２１】
本発明によれば、関心領域におけるＸ線像のグレー階調を表わす値を求める第１の計算手段は平均値形成手段であるとよい。
【００２２】
独立に測定値を求める測定装置は、使用されたＸ線管電圧（ｋＶ）値、電流時間積（ｍＡｓ）値およびフィルタ値を求めることができる。
【００２３】
正規化された値と測定値とを関連付ける第２の計算手段は、正規化された値を物理単位へ関連付けることを、モデル形成に基づく換算によって行なうと好ましい。
【００２４】
第２の計算手段は、実行される関連付けが独立に決定された較正データから基準値と線量との間の関係を作成する線形模擬であるように構成されていると好ましい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下において、図面に示された実施例に基づいて本発明を更に詳細に説明する
図１は公知のＸ線診断装置、
図２および図３は各次元方向３Ｄモデル分割の中央についてのＲＯＩ（関心領域）の決定例、
図４および図５は回転されたＸ線絞込みについてのＲＯＩの決定例、
図６は３６個の部分面から一群のＲＯＩの決定例、
図７は図１による画像システムの本発明による構成、
図８は本発明による方法ステップを示す。
【００２６】
図２および図３に基づいて、本発明による画像領域評価、つまりＸ線露光値の他の算定についての関心領域（ＲＯＩ）の決定を詳細に説明する。まず、投射するＸ線管側の絞り装置４によって定められた画像領域１５の位置および大きさが求められる。この画像領域１５は作動面１４の一部のみの照射を表わす。このためには公知の自動または手動の方法が適している。
【００２７】
例えば、絞り装置４の位置を画像システム１２に通知する図示されていない発信器を絞り装置４に設けるとよく、画像システム１２はそれからＸ線検出器７の照射された面を求めることができる。しかし、画像システム１２においても、例えば独国特許出願公開第１９７４２１５２号明細書に記載されているように、Ｘ線検出器７の出力信号に基づいて直接照射が当たるピクセルを検出する装置を設けてもよい。
【００２８】
照射された画像領域１５の一部において被検体１６の画像を認識することができる。
【００２９】
この種の定められた画像領域１５は、その都度９個の等しい大きさの部分面１７に分割され、この場合には各次元方向での３分割（ａ×ｂ＝３×３）が行なわれる。従って、部分面１７は（１／３）ａ×（１／３）ｂの寸法を有する。中央の領域がＲＯＩ（関心領域）１８として継続処理のために利用される。
【００３０】
図４および図５にはＲＯＩ１８を決定するための他の例が示されている。ここでは、回転されたＸ線絞込みの場合において、同様に両次元での３分割の中央だけが使用される。従って、絞り装置４の回転された位置が考慮されている点が相違するだけで同じ状況を図示している。
【００３１】
図６では図５の対象におけると同一の設定が再現されている。この図は、Ｘ線露光値を別の方式で算定するための一群のＲＯＩ（関心領域）の決定についての三番目の例を示している。画像領域１５の微細な区分のみが行なわれている。図示の例では６×６個の部分面１７が形成されている。しかし、被検体の大きさおよび形状に応じて、例えば２０×３０個または５０×５０個の部分面１７を設けることもできる。
【００３２】
ここで部分面１７からＲＯＩ２０が選択される。このＲＯＩ２０は、ＲＯＩ部分面２１の任意の組合せから形成することができる。この場合、群として組み合わされたこれらのＲＯＩ部分面２１は図示のように関連性があってよい。しかし、ＲＯＩ部分面２１の関連性のない任意の組合せを別の算定に使用することもできる。小さい区分を規定してその後再び群の形に組み合わせるこの方法は、器官の重要部分を測定するためにできるだけ良好に範囲を限定する目的に役立つ。
【００３３】
図示された矩形部分面１７の代わりに、傾斜投影によって台形部分面も作成することができる。区分は、図３、図５および図６と同様に、例えば４つの辺のそれぞれを３分割する形で行ない、対向する点を結び、評価のために中央面を使用することができる。この場合にもより多数のより小さい面単位への一般化が行なわれる。
【００３４】
ＲＯＩのこの決定および選択の後に、継続処理およびＸ線露光値の算定が行なわれる。簡単な方法としては、全てのピクセル値の平均値形成（例えば算術平均値の形成）を行なえばよい。そのようにして算出された値が探し求めた値であり、この値が表示され、Ｘ線露光値の尺度として適用される。
【００３５】
平均値形成のために幾何平均値または調和平均値を求めることもできる。平均値の代わりに中央値を使用することもできる。同様にいわゆる切断平均値を利用することができる。切断平均値の場合、全グレー値の例えば１０％の最小グレー値群と全グレー値の同様に１０％の最大グレー値群とを切り捨てた残りの８０％のグレー値から平均値が求められる。
【００３６】
このようにして決定されたＲＯＩを表わす平均グレー値を最大可能な信号値で正規化することにより、このような平均値をパーセント量として相対表示することができる。
【００３７】
この基準値と独立に求められた測定値とを関連付けることによって、測定値をモデルにより物理単位、例えば線量に換算することができる。関連付けとは、例えば、独立に決定された較正データから基準値と線量との間の関係を例えば線形模擬する数学的関係のことである。従って、使用されたＸ線管電圧（ｋＶ）値と、フィルタリングおよび患者による仮定されたビームハードニング（これはモデルによってのみ可能である。）とについて、Ｘ線検出器７に当たるスペクトルを推定することができる。求められたスペクトルと測定されたＸ線量とに相当する他の方法で求められた信号値によって、近似のシステム線量（Ｘ線検出器７の入力端に到着する線量）を定めることができる。信号値を求めることは、測定および実際のＸ線管電圧（ｋＶ）値のラスタ、信号および推定されたビームハードニング（フィルタリング）から補間法により算出されなければならない。
【００３８】
多数のＲＯＩを組み合わせる場合、平均値の形成は次のように行なうことができる。
（１）全てのＲＯＩもしくはＲＯＩ群からの平均値、中央値など、または
（２）最終的な値の処理のための異なるＲＯＩからの平均値、中央値、切断平均値の異なる重み付け
例：探し求めた値（Ｘ線露光値）＝ＲＯＩ１の平均値の５０％＋ＲＯＩ２の平均値の２５％＋ＲＯＩ３の平均値の２５％
【００３９】
分析のために使用され算出に利用されるディジタル画像データとして次の２つの画像データを使用することができる。
（１）器官に関連した画像再処理もしくは臨床的な画像再処理を受けていない原画像データ
しばしば、この画像データは検出された信号に対して線形である。あらゆる場合に、この画像データは適用された線量に対して直接的な関係にある。
（２）臨床的に継続処理された画像である継続処理された画像データ
継続処理は、例えば非線形階調曲線、フィルタリングなどを含む。この場合にＲＯＩにおける元の線形の信号値にたどりつくために、画像処理が逆算される。これは、処理された画像から後で所望値を抽出することを可能にする。
【００４０】
図７には画像システム１２における本発明による装置が示されている。この装置は、照射された画像領域１５を求める装置２２からなり、この装置２２はＸ線検出器７の出力信号を第１の入力端２３に供給される。絞り装置４に取付けられた図示されていない発信器を介して絞り装置４の位置が検出されると、発信器の出力信号が第２の入力端２４を介して、照射された画像領域１５を求める装置２２に供給される。しかしながら、照射された画像領域１５を求める装置２２は、既に述べたように、Ｘ線検出器７の作動面１４の照射された部分に基づいて、照射された画像領域１５を自動的に求めるように構成することもできる。この場合、この第２の入力２４は省略される。
【００４１】
画像領域１５の画素すなわちピクセルのグレー値に相当するＸ線検出器の出力信号は、ＲＯＩ１８または２０を決定する装置２５に導かれる。ＲＯＩ１８または２０内のピクセルのグレー値は、ＲＯＩ１８または２０内のピクセルのグレー値を表わす値を求める第１の計算手段２６に導かれる。ＲＯＩ１８または２０内のピクセルのグレー値を表わす値を求めることは、既に述べた平均値形成の１つであってよい。第１の計算手段２６の出力信号は、平均値を例えば最大可能な信号値に相当する基準値と比較する正規化装置２７に導かれる。それによってパーセント量としての値の相対的表示が得られる。
【００４２】
更に、画像システム１２は、例えば使用されたＸ線管電圧（ｋＶ）値、電流時間積（ｍＡｓ）値およびフィルタ値の如き独立の測定値を求める測定装置２８を有する。正規化装置２７および測定装置２８の出力信号は、正規化された値の物理単位への関連付けを換算によって行なう第２の計算手段２９に導かれる。正規化された値の物理単位への関連付けを換算によって行なうことは既に述べたようにモデル形成によって行なうことができる。この関連付けされた値は記録のための記憶手段３０に格納され、個々の画像または画像列に割り付けられる。
【００４３】
図８には本発明による方法の経過が具体的に示されている。最初のステップａ）において、Ｘ線検出器７の作動面１４における全ての出力信号から、照射された画像領域１５が求められる。次のステップｂ）として、例えば既に図２乃至図６に基づいて説明したように、被検体画像内のＲＯＩ１８もしくは２０が決定される。次に、ステップｃ）ではこの決定されたＲＯＩ１８もしくは２０におけるＸ線像のグレー階調を表わすグレー値が算出される。これは既に述べたように例えば平均値形成によって行なわれる。直ぐ次のステップｄ）ではステップｃ）により算出されたグレー値が最大可能な信号値Ｓで正規化（無次元化または規格化）される。この正規化は無次元化または規格化とも呼ばれる。
【００４４】
これと並行してステップｅ）においてＸ線診断装置の独立の測定値が求められる。この測定値は、正規化されたグレー値に、これから物理単位を求めるために関連付けされる（ステップｆ））。この値はステップｇ）において記録のために記憶される。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】公知のＸ線診断装置を示す概略構成図、
【図２】各次元３分割の中央についてのＲＯＩの決定例を示す第１の説明図
【図３】各次元３分割の中央についてのＲＯＩの決定例を示す第２の説明図
【図４】回転されたＸ線絞込みについてのＲＯＩの決定例を示す第１の説明図
【図５】回転されたＸ線絞込みについてのＲＯＩの決定例を示す第２の説明図
【図６】３６個の部分面からの一群のＲＯＩの決定例を示す説明図
【図７】図１による画像システムの本発明による構成を示すブロック図
【図８】本発明による方法ステップを示す流れ図
【符号の説明】
【００４６】
１        第１の台架
２        Ｘ線源
３        Ｘ線
４        絞り装置
５        被検体
６        第２の台架
７        Ｘ線検出器
８        散乱ビーム格子
９        システム制御装置
１０        制御およびデータ線
１１        高電圧発生器
１２        画像システム
１３        監視モニタ
１４        Ｘ線検出器の作動面
１５        画像領域
１６        被検体画像
１７        部分面
１８        ＲＯＩ（関心領域）
２０        ＲＯＩ（関心領域）
２１        ＲＯＩ部分面
２２        照射された画像領域の検出装置
２３        第１の入力端
２４        第２の入力端
２５        ＲＯＩ決定装置
２６        第１の計算手段
２７        正規化装置
２８        測定装置
２９        第２の計算手段
３０        メモリ手段
ａ）〜ｇ）  方法ステップ
Ｓ          信号
【図１】
2004275769.tif 000003
【図２】
2004275769.tif 000004
【図３】
2004275769.tif 000005
【図４】
2004275769.tif 000006
【図５】
2004275769.tif 000007
【図６】
2004275769.tif 000008
【図７】
2004275769.tif 000009
【図８】
2004275769.tif 000010