(57)【要約】【課題】本発明は話し言葉変換装置、プログラム、記録媒体、及び話し言葉変換方法に関し、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を自動的に書き言葉の接続詞（表現）に変換できるようにする。【解決手段】コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し前処理を行う前処理部６と、前処理部６の結果に対しマッピングを行うマッピング処理部７と、マッピング処理部７の結果を蓄積するデータベース８と、コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し前処理を行う前処理部１１と、前処理部１１の結果に対しマッピングを行うマッピング処理部１２と、マッピング処理部１２の結果をデータベース８のデータと指標を用いて照合する照合部１４と、照合部１４の結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換するデータ変換処理部１５を備えている。【選択図】　　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換する話し言葉変換装置であって、
コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第１の前処理部と、
前記第１の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行う第１のマッピング処理部と、
前記第１のマッピング処理部の処理結果データを蓄積するデータベースと、
コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第２の前処理部と、
前記第２の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行う第２のマッピング処理部と、
前記第２のマッピング処理部の処理結果データを、前記データベースのデータと指標を用いて照合する照合部と、
前記照合部の照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換するデータ変換処理部とを備えていることを特徴とする話し言葉変換装置。
【請求項２】
コンピュータに、
コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第１の前処理部と、
前記第１の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行い、処理結果データをデータベースに蓄積する第１のマッピング処理部と、
コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第２の前処理部と、
前記第２の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行う第２のマッピング処理部と、
前記第２のマッピング処理部の処理結果データを、前記データベースのデータと指標を用いて照合する照合部と、
前記照合部の照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換するデータ変換処理部の機能を実現させるためのプログラム。
【請求項３】
コンピュータに、
コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第１の前処理部と、
前記第１の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行い、処理結果データをデータベースに蓄積する第１のマッピング処理部と、
コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第２の前処理部と、
前記第２の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行う第２のマッピング処理部と、
前記第２のマッピング処理部の処理結果データを、前記データベースのデータと指標を用いて照合する照合部と、
前記照合部の照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換するデータ変換処理部の機能を実現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項４】
未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換する話し言葉変換方法であって、
コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第１のステップと、
前記第１のステップの処理結果データに対し第１の自動マッピングを行い、処理結果データをデータベースに蓄積する第２のステップと、
コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第３のステップと、
前記第３のステップの処理結果データに対し第２の自動マッピングを行う第４のステップと、
前記第４のステップのマッピング処理の処理結果データを、前記データベースのデータと指標を用いて照合する第５のステップと、
前記第５のステップの照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換する第６のステップを含んでいることを特徴とする話し言葉変換方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞（表現）に変換する話し言葉変換装置、プログラム、記録媒体、及び話し言葉変換方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】以下、従来例について説明する。
【０００３】
話し言葉と書き言葉、口語文と文語文の間では、接続詞の様相はかなり異なっており、さらに、同じ話し言葉でも、日常会話で現れる接続詞と、講演・講義の場面で用いられる接続詞とでは、相当の違いがみられるという（非特許文献３参照）。それ故、接続詞としての機能や意味、用法の多様性が問題とされるよう、特に発話回数の多かった「で」における機能や役割について述べる。
【０００４】
ここで扱う「で」は、接続助詞や連用中止形の「で」ではなく、複数の文の間をつなぐ接続詞の「で」である（たとえば、「飲んで騒ぐ」の「で」ではなく、「飲んだ。で、騒いだ」の「で」）。
【０００５】
「で」というのは、非特許文献３の第１２２頁によれば、経時的に起こる事象を接続する接続詞で、「それで」という指示語系の接続表現から生じた表現とされている。前件に無理なくつながる事象を結び付けるという機能があり、一般的な表現である「それで」に対して、よりうちとけた会話的な表現であると位置づけされている。
【０００６】
ここで用いた非特許文献４の講演が会話的であるとは考えにくいが、自発音声特有の様々な要因が「で」の頻数回の発話をもたらしたのかも知れない。非特許文献４にみられる接続表現の一部を抽出した結果、「で」５１６回、「また」１２１回、「この」１１７回、「まず」９１回、「そして」６６回、「の」６３回、「例えば」６１回、「次に」５２回であった。
【０００７】
これは、２００ミリ秒以上のポーズタグで挟まれた言葉を１１６講演分について抽出した結果である。
【０００８】
ポーズタグで挟まれた言葉を選択した理由は、講演のような一方的な発話の場合は、講演中のポーズの代用として「それでは」「このように」「ただ」といった接続詞や指示詞、副詞などを用いるケースが目立ち、それらはポーズに挟まれて出現していたためである。１１６講演中最も多様された表現では「で」であり、ポーズを埋める働きとして用いられる接続表現であることがわかる。
【０００９】
「で」の発話前後を観察したところ、前の部分では「〜です」「〜ます」「〜であると」「〜ですね」「〜んですけど」といった終止的な表現、後ろの部分では「この」「その」などの指示語の他、「例えば」「それから」などの接続表現が用いられていた。
【００１０】
【非特許文献１】
内元清貴，関根聡、井佐原均，“最大エントロピーモデルに基づく形態素解析−未知語の問題の解決策−”，自然言語処理，８（１），１２７−１４１，（２００１）．
【非特許文献２】
Ｊ．Ｂ．Ｋｒｕｓｋａｌ＆Ｍ．Ｗｉｓｈ著、高根芳雄訳、多次元尺度構成法、朝倉書店出版、１９８０．
【非特許文献３】
鈴木一彦，林巨樹、研究資料日本文法第４巻，明治書院（１９９７）．
【非特許文献４】
古井貞煕，前川喜久雄、井佐原均，“科学技術振興調整費開放的融合研究推進制度−大規模コーパスに基づく「話し言葉工学」の構築一”，日本音響学会誌，５６（１１）（２０００），
【非特許文献５】
寺村秀夫他，ケーススタディ日本語の文章・談話，おうふう（２０００）
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】前記のような従来のものにおいては、次のような課題があった。
【００１２】
（１）　：前記のように、接続表現の使用には個人差があり、１１６講演すべてにおいて「で」前後の発話が上述した形であるとは限らない。
【００１３】
（２）　：「で」の一般的な機能としては、前件に無理なくつながる事象を結び付けるものである。しかし、これが意味する範囲は広い。非特許文献５によれば、「で」は前件の内容の同類や列挙を後に述べると言った添加型、さらに前件の内容から転じた別個の内容を後に述べると言った転換型の機能も有している。
【００１４】
このように、話し言葉コーパスに現れる「で」は、使用形態も複雑であり、簡単に、書き言葉の接続詞（表現）に変換するのは難しかった。
【００１５】
本発明は、このような従来の課題を解決し、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を自動的に書き言葉の接続詞（表現）に変換することができるようにすることを目的とする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】本発明は前記の目的を達成するため、次のように構成した。
【００１７】
（１）　：未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換する話し言葉変換装置であって、コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第１の前処理部と、前記第１の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行う第１のマッピング処理部と、前記第１のマッピング処理部の処理結果データを蓄積するデータベースと、コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第２の前処理部と、前記第２の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行う第２のマッピング処理部と、前記第２のマッピング処理部の処理結果データを、前記データベースのデータと指標を用いて照合する照合部と、前記照合部の照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換するデータ変換処理部とを備えていることを特徴とする。
【００１８】
（２）　：コンピュータに、コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第１の前処理部と、前記第１の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行い、処理結果データをデータベースに蓄積する第１のマッピング処理部と、コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第２の前処理部と、前記第２の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行う第２のマッピング処理部と、前記第２のマッピング処理部の処理結果データを、前記データベースのデータと指標を用いて照合する照合部と、前記照合部の照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換するデータ変換処理部の機能を実現させるためのプログラム。
【００１９】
（３）　：コンピュータに、コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第１の前処理部と、前記第１の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行い、処理結果データをデータベースに蓄積する第１のマッピング処理部と、コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第２の前処理部と、前記第２の前処理部の処理結果データに対し自動マッピングを行う第２のマッピング処理部と、前記第２のマッピング処理部の処理結果データを、前記データベースのデータと指標を用いて照合する照合部と、前記照合部の照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換するデータ変換処理部の機能を実現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【００２０】
（４）　：未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換する話し言葉変換方法であって、コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第１のステップと、前記第１のステップの処理結果データに対し第１の自動マッピングを行い、処理結果データをデータベースに蓄積する第２のステップと、コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行う第３のステップと、前記第３のステップの処理結果データに対し第２の自動マッピングを行う第４のステップと、前記第４のステップのマッピング処理の処理結果データを、前記データベースのデータと指標を用いて照合する第５のステップと、前記第５のステップの照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換する第６のステップを含んでいることを特徴とする話し言葉変換方法。
【００２１】
（作用）
前記構成に基づく本発明の作用を図１に基づいて説明する。
【００２２】
▲１▼：データベース８にデータを蓄積する処理では、入力装置２から入力１として話し言葉１（コアデータ）が入力すると、その入力データは入力データ制御部４の制御により話し言葉変換装置本体１内に取り込まれ記憶部５に格納される。次に、前処理部６（第１の前処理部）が記憶部５からデータを取り出し、形態素解析を含む前処理を行う。
【００２３】
次に、マッピング処理部７（第１のマッピング処理部）によるマッピング処理を行い、結果データをデータベース８に格納する。このような処理を多数の入力データ（話し言葉）について行い、処理結果データをデータベース８に順次蓄積しておく。
【００２４】
▲２▼：未知データをデータベース８のデータと照合しデータ変換する処理では、新たに入力した入力１の未知データ（話し言葉２）をデータベース８のデータと指標に基づいて照合しデータ変換を行う。この場合、先ず、入力装置２から入力２として話し言葉２が入力すると、その入力データは入力データ制御部９の制御により話し言葉変換装置本体１内に取り込まれ記憶部１０に格納される。
【００２５】
次に、前処理部１１（第２の前処理部）が記憶部１０からデータを取り出し、形態素解析を含む前処理を行う。次に、マッピング処理部１２（第２のマッピング処理部）によるマッピング処理を行い、結果データを記憶部１３に格納する。次に、照合部１４は記憶部１３のデータをデータベース８のデータと指標（後述するΔθｉ　参照）を用いて照合する処理を行い、その照合結果に基づいてデータ変換処理部１５がデータ変換処理（話し言葉の「で」を、書き言葉の接続詞に変換する処理）を行こない、結果データ（変換データ）を記憶部１６に格納する。その後、記憶部１６の変換データは出力装置３により出力する。このようにして、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を自動的に書き言葉の接続詞（表現）に変換することができる。
【００２６】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。
【００２７】
§１：話し言葉変換装置の説明
（１）　：話し言葉変換装置の構成の説明
図１は話し言葉変換装置の構成図である。図１に示したように、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞に変換する話し言葉変換装置は、話し言葉変換装置本体１と、該話し言葉変換装置本体１に接続された入力装置２と、出力装置３等で構成されている。
【００２８】
そして、前記話し言葉変換装置本体１には、入力データ制御部４と、記憶部５と、前処理部６と、マッピング処理部７と、データベース８と、入力データ制御部９と、記憶部１０と、前処理部１１と、マッピング処理部１２と、記憶部１３と、照合部１４と、データ変換処理部１５と、記憶部１６等を備えている。
【００２９】
この場合、前処理部６（第１の前処理部）は、コアとなる話し言葉コーパスの入力データに対し形態素解析を含む前処理を行うものであり、マッピング処理部７（第１のマッピング処理部）は、前処理部６の処理結果データに対し自動マッピングを行うものであり、データベース８は、マッピング処理部７の処理結果データを蓄積するものであり、例えば、ハードディスク装置に格納する。
【００３０】
前処理部１１（第２の前処理部）は、コア以外の話し言葉コーパスの未知入力データに対し形態素解析を含む前処理を行うものであり、マッピング処理部１２（第２のマッピング処理部）は、前処理部１１の処理結果データに対し自動マッピングを行うものである。
【００３１】
照合部１４は、マッピング処理部１２の処理結果データを、前記データベースのデータと指標（後述するΔθｉ　）を用いて照合するものであり、データ変換処理部１５は、照合部１４の照合結果に基づいて、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を、書き言葉の接続詞（表現）に変換するものである。
【００３２】
前記構成において、記憶部５、１０、１３、１６は、別々の記憶部で構成しても良いが、これらを１つの記憶部の各領域で構成しても良い。この場合、一部の記憶部（例えば、記憶部１６）は、省略（出力装置３の種類により省略可能）することも可能である。また、前記入力データ制御部４、９と前処理部６、１１は、入力の種類（入力１、入力２）により切り換えて使用しても良いが、同じものを使用して入力の種類（入力１、入力２）により切り換えても良い。
【００３３】
また、入力データ制御部４と、前処理部６と、マッピング処理部７と、入力データ制御部９と、前処理部１１と、マッピング処理部１２と、照合部１４と、データ変換処理部１５は、それぞれプログラムで構成する。更に、記憶部５、１０、１３、１６は、メモリ（バッファメモリも含む）、ハードディスク装置、リムーバブルディスク（光ディスク等）のような任意の記憶手段を用いることができる。
【００３４】
（２）　：話し言葉変換装置の全体処理の説明
図２は話し言葉変換装置の全体処理の説明図である。この処理は、大別すると２系統の処理からなり、その一方は、コアとなる話し言葉コーパス（いわゆる学習データ）を処理して、データベース８にデータを蓄積する処理であり、他方は、コア以外の話し言葉コーパス（新規に扱うデータ、未知データ）を処理して、データベース８のデータと指標を用いて照合することでデータ変換を行い、変換データを出力する処理である。図２において、処理概要は次の通りである。なお、Ｓ１〜Ｓ１０はそれぞれ各処理ステップを示す。
【００３５】
Ｓ１：入力１（話し言葉１）はコアデータ、すなわち、コアとなる話し言葉コーパス（いわゆる学習データ）を入力する処理である。
【００３６】
Ｓ２：この前処理は前処理部６が行う処理であり、形態素解析（言語処理で一般的に用いられている解析）を含む前処理を行う。
【００３７】
Ｓ３：この自動マッピング処理はマッピング処理部７が行う処理であり、話し言葉の「で」の振る舞いを自動的にマッピングする処理である。
【００３８】
Ｓ４：このデータベースに格納する処理は、コアとなる話し言葉コーパスから得られた「で」のマッピングデータをデータベース８に保存し、蓄積する処理である。
【００３９】
Ｓ５：この処理は、入力２（話し言葉２）、すなわち、コア以外の話し言葉コーパス（新規に扱うデータ、未知データ）を入力する処理である。
【００４０】
Ｓ６：この前処理は前処理部１１が行う処理であり、形態素解析（言語処理で一般に用いられている解析）を含む前処理を行う。
【００４１】
Ｓ７：このマッピング処理はマッピング処理部１２が行う処理であり、話し言葉の「で」の振る舞いを自動マッピングする処理である。
【００４２】
Ｓ８：このデータはマッピング処理部１２の処理で抽出されたデータのことである。
【００４３】
Ｓ９：照合は、コアコーパスから分析、抽出されたデータベースのデータと、新規コーパスから抽出されたデータを指標を用いて照合する処理である。
【００４４】
Ｓ１０：データ変換処理は照合部１４の処理結果に基づいて、データ変換処理部１５が、「で」についての情報を付与するデータ変換（「で」を、書き言葉の接続詞に変換する）を行う処理である。更に詳細には次の通りである。
【００４５】
▲１▼：データベース８にデータを蓄積する処理（Ｓ１〜Ｓ４）では、入力装置２から入力１として話し言葉１（コアデータ）が入力すると、その入力データは入力データ制御部４の制御により話し言葉変換装置本体１内に取り込まれ、記憶部５に格納される。次に、前処理部６が記憶部５からデータを取り出し、前処理を行う。次に、マッピング処理部７による自動マッピング処理を行い、結果データをデータベース８に格納する。このような処理を多数の入力データ（話し言葉）について行い、処理結果データをデータベース８に順次蓄積しておく。
【００４６】
▲２▼：未知データをデータベース８のデータと指標に基づいて照合しデータ変換する処理（Ｓ５〜Ｓ１０）では、新たに入力した入力２の未知データ（話し言葉２）をデータベース８のデータと指標に基づいて照合しデータ変換を行う。
【００４７】
この場合、先ず、入力装置２から入力２として話し言葉２が入力すると、その入力データは入力データ制御部９の制御により話し言葉変換装置本体１内に取り込まれ、記憶部１０に格納される。
【００４８】
次に、前処理部１１が記憶部１０からデータを取り出し前処理を行う。次に、マッピング処理部１２による自動マッピング処理を行い、結果データを記憶部１３に格納する。次に、照合部１４は記憶部１３のデータをデータベース８のデータと指標を用いて照合する処理を行い、その照合結果に基づいてデータ変換処理部１５がデータ変換処理（「で」を、書き言葉の接続詞に変換する）を行こない、結果データ（変換データ）を記憶部１６に格納する。その後、記憶部１６の変換データは出力装置３により出力する。
【００４９】
なお、前記データ変換処理部１５がデータ変換処理を行う場合、「で」を、書き言葉の接続詞（表現）に変換するが、この変換は、例えば、予め、照合結果と変換する用語の対応表等を作成し、何れかの記憶手段（図示省略）に蓄積しておき、そのデータを参照することで変換処理を行えば良い。
【００５０】
（３）　：話し言葉変換装置の各部の処理説明
▲１▼：前処理
図３のＡ図は前処理（図１の前処理部６、１１が行う前処理）のフローチャートを示した図である。なお、Ｓ２１、Ｓ２２は各処理ステップを示す。前記前処理部６、１１が行う前処理（図２のＳ２、Ｓ６の処理）では、次のようにして前処理を行う。
【００５１】
先ず、入力データに対して整形処理を行い（Ｓ２１）、続いて形態素解析を行う（Ｓ２２）。この処理において、Ｓ２１の整形処理では、話し言葉の書き起こしデータを、形態素解析が行えるように整形する。例えば、連続音声データの中で２００ミリ秒以上のポーズが現れる毎にデータを区切って処理している。
【００５２】
また、Ｓ２２の形態素解析では、形態素解析を行って接続表現を抽出する。ここでは、「で」を抽出するのが目的だが、比較対象として多くの種類の接続表現を抽出しておく。
【００５３】
▲２▼：マッピング処理部の処理
図３のＢ図は自動マッピング処理（図１のマッピング処理部７、１２による処理）のフローチャート、図５は話し言葉の「で」でキーワードとの関係図である。なお、Ｓ３１〜Ｓ３６は各処理ステップを示す。前記マッピング処理部７、１２が行う処理（図２のＳ３、Ｓ７の処理）では次のようにして自動マッピング処理を行う。
【００５４】
マッピング処理部７、１２は、前記前処理の後、キーワードの検索を行い（Ｓ３１）、キーワードの一致を判断する（Ｓ３２）。その結果、キーワードが一致すれば、ｊ＜１０の条件を満たしているか否かを判断し（Ｓ３３）、ｊ＜１０の条件を満たしていなければ、マッピング（自動マッピング処理）を行う（Ｓ３５）。
【００５５】
また、ｊ＜１０の条件を満たしていれば、形態素距離の算出を行い（Ｓ３６）、次のキーワードへ進み（Ｓ３４）、Ｓ３１の処理へ移行する。また、Ｓ３２の処理において、キーワードが不一致であれば、次のキーワードへ進み（Ｓ３４）、Ｓ３１の処理へ移行する。
【００５６】
前記処理において、Ｓ３１の処理では、キーワードの検索を行う際、「で」の後のキーワードＷｉｊと一致するキーワードＷｉｊを発話開始から「で」までの区間で検索する。また、Ｓ３２の処理では、キーワードが一致しているかどうかマッチングを行う。
【００５７】
また、前記Ｓ３６の処理では、検索キーワードの個数が１０以下であれば（ｊ＜１０がＹｅｓ）とし、形態素距離の算出を行う。キーワードが一致していれば図５に示した形態素距離ＤｆｉｊおよびＤｂｉｊを求める。また、前記Ｓ３５の処理では、検索キーワードの数が揃えば行列を作成し、ＭＤＳに基づいて２次元布置を行う（詳細は後述する）。
【００５８】
▲３▼：照合処理
図４は照合処理の説明図である。前記照合部１４（図１参照）が行う照合処理では、後述する技術（「で」の役割の節を参照）、すなわち、コアコーパスで作成されたデータベース８のデータと、新規コーパスで抽出されたデータ（記憶部１３のデータ）を指標を用いて照合する。
【００５９】
例えば、図４に示したように、データベース８のマッピングと新規データのマッピングの類似性が高く、その類似性を判断する指標であるΔθ（後述する）の両者の値が近ければ、新規データに現れた「で」は、データベースの接続表現「また」と同じ役割を持っていると言える。
【００６０】
▲４▼：変換データ
前記照合部１４の照合処理結果により、データ変換部１５がデータ変換を行うがこの場合に変換された変換データは、次の通りである。前記新規データに現れた「で」の役割は、コアデータから分析されたデータベース８のデータを比較参照することによって明らかになる。つまり、この装置を用いることによって、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」が、書き言葉の接続詞（表現）、例えば「また」に変換される。
【００６１】
§２：話し言葉の「で」の役割についての詳細な説明
以下、話し言葉にみられる「で」の役割（書き起こしデータからの定量的分析）の内容を詳細に説明する。
【００６２】
（１）　：話し言葉と書き言葉、口語文と文語文の間では、接続詞の様相はかなり異なっており、さらに、同じ話し言葉でも、日常会話で現れる接続詞と、講演・講義の場面で用いられる接続詞とでは、相当の違いがみられるという（非特許文献３参照）。それ故、接続詞としての機能や意味、用法の多様性が問題とされるよう、ここでは、講演で用いられる接続詞（または接続表現）について議論するが、特に発話回数の多かった「で」における機能や役割について定量的に分析を行った。
【００６３】
ここで扱う「で」は、接続助詞や連用中止形の「で」ではなく、複数の文の間をつなぐ接続詞の「で」である（たとえば、「飲んで騒ぐ」の「で」ではなく、「飲んだ。で、騒いだ」の「で」）。
【００６４】
「で」というのは、非特許文献３の第１２２頁によれば、経時的に起こる事象を接続する接続詞で、「それで」という指示語系の接続表現から生じた表現とされている。前件に無理なくつながる事象を結び付けるという機能があり、一般的な表現である「それで」に対して、よりうちとけた会話的な表現であると位置づけされている。
【００６５】
ここで用いた非特許文献４の講演が会話的であるとは考えにくいが、自発音声特有の様々な要因が「で」の頻数回の発話をもたらしたのかも知れない。講演の書き起こしデータ（非特許文献４参照）にみられる接続表現の一部を抽出した結果、「で」５１６回、「また」１２１回、「この」１１７回、「まず」９１回、「そして」６６回、「の」６３回、「例えば」６１回、「次に」５２回であった。
【００６６】
これは、２００ミリ秒以上のポーズタグで挟まれた言葉を１１６講演分について抽出した結果である。
【００６７】
ポーズタグで挟まれた言葉を選択した理由は、講演のような一方的な発話の場合は、講演中のポーズの代用として「それでは」「このように」「ただ」といった接続詞や指示詞、副詞などを用いるケースが目立ち、それらはポーズに挟まれて出現していたためである。１１６講演中最も多様された表現では「で」であり、ポーズを埋める働きとして用いられる接続表現であることがわかる。
【００６８】
「で」の発話前後を観察したところ、前の部分では「〜です」「〜ます」「〜であると」「〜ですね」「〜んですけど」といった終止的な表現、後ろの部分では「この」「その」などの指示語の他、「例えば」「それから」などの接続表現が用いられていた。
【００６９】
これらの接続表現の使用には、個人差があり、１１６講演すべてにおいて「で」前後の発話が上述した形であるとは限らない。以上の予備調査を踏まえ、話し言葉にみられる「で」について具体的に調べていくことにする。
【００７０】
（２）　：「で」と他の接続表現
「で」の一般的な機能としては、前件に無理なくつながる事象を結び付けるものであることは既にのべた。しかし、これが意味する範囲は広い。非特許文献５によれば、「で」は前件の内容の同類や列挙を後に述べると言った添加型、さらに前件の内容から転じた別個の内容を後に述べると言った転換型の機能も有している。
【００７１】
それでは、話し言葉に見られる「で」はどのような型を有しているのか、他の接続表現と比較しながら述べる。
【００７２】
（２）　−１．分析手順
図６に１１６講演中で発話回数の多かった接続表現とその回数を示す。これは、各講演の書き起こしデータに対し、形態素解析（非特許文献１参照）を施した結果から抽出したものである。「で」の回数が他と比べて多く、一講演平均約３０回発話していることになる。もちろん、個人差はあり、一回も発話されない講演もあれば、１２２回発話された講演もあった。
【００７３】
次に、３４０４回の「で」のふるまいについて調べることにした。基本的な考えは、「で」の後に出現する名詞、動詞、代名詞（使用する形態素解析結果に依存するが、ここではこれら３つの品詞を扱った。以下これらをキーワードと呼ぶ）１０個を抽出し、それらが「で」以前に出現した場合（出現しなかった場合は無視される）、「で」以降のキーワードと「で」以前のそれの形態素距離を求める、といったものである。
【００７４】
接続詞は、文間の接続関係を明らかにする役割があり、後続の語句は先行の語句や文と関連をもっていることから、「で」の前後関係を調べる必要があると考えられる。また、分析対象としてキーワードを選択したのは、たとえば、「こちらからは対数フレーム尤度を出力すると「で」ここで出力したこの対数フレーム尤度同士を比較して」の場合、「で」前後に共通するキーワードがあることから強い並列関係があるが、「Ｎグラムの制約を受けない状態になってます「で」具体的にどうするかと言いますと」の場合は、共通するキーワードがないため、前の文を受けているが、強い並列関係にないことが示唆されるためである。このように、キーワードは接続表現の役割を知る上で重要な手がかりとなり得る。分析手順は以下のようである。
【００７５】
▲１▼：書き起こしデータを整形する（ここでは２００ｍｍ秒のポーズタグで改行した）。
【００７６】
▲２▼：形態素解析を行い、接続表現に相当する形態素を抽出する。
【００７７】
▲３▼：「で」の後のキーワードＷｉｊと一致するキーワードＷ１ｉｊを発話開始から「で」前までの区間で検索し、Ｗ２ｉｊを求める（図５参照）。
【００７８】
ここで、ｉは「で」の個数（ｉ＝１，２，・・・，３４０４）、ｊはある任意の「で」の後に出現するキーワードのキーワードの順序（ｊ＝１，２，・・・，１０）である。たとえば、Ｗ２，５　であれば、２個目に出現した「で」の第５番目のキーワードを示す。
【００７９】
▲４▼：▲３▼の作業を幾つかのキーワード、Ｗｉ２やＷｉ３などに対しても同様に行う。（ここでは１０個のキーワード、Ｗｉ１〜Ｗｉ１０　について行っている）。
【００８０】
▲５▼：「で」からＷｉｊまでの形態素数を形態素距離とし、Ｄｂｉｊと表す。同様に、「で」からＷ２ｉｊまでの形態素数を形態素距離とし、Ｄｆｉｊと表す。
【００８１】
▲６▼：ｎ×２０の行列（図７参照）を作成する。（「で」の場合はｎ＝３４０４）。
【００８２】
▲７▼：この行列からユークリッド距離を求め、多次元尺度構成法（ＭＤＳ）により布置する。
【００８３】
（２）　−２：分析結果
分析結果を図９に示す。同様の分析手順で行った「まず」「また」「例えば」「そして」「更に」「あるいは」「つまり」のキーワードＷｉｊ（名詞、動詞、代名詞）、Ｗ１ｉｊはＷｉｊと一致したキーワード、Ｗ２ｉｊは幾つかのＷ１ｉｊのうち「で」に最も近いキーワードを示す。ここでｉは「で」の個数（ｉ＝１，２，・・・，３４０４），ｊは「で」の後に出現するキーワードの順序（ｊ＝１，２，・・・，１０）である。
【００８４】
Ｄｂｉｊは「で」からＷｉｊ区間の形態素距離と呼び、区間の形態素数に相当する。同様にＤｆｉｊは「で」からＷ２ｉｊ間の形態素距離を示す。
【００８５】
結果も図１０〜図１６に示す。横軸がＩ軸、立て軸がＩＩ軸である。布置されたｂとｆはＤｂｉｊ、Ｄｆｉｊのｂ、ｆを示し、数字はｊを示す。「で」の分布によると、Ｉ軸方向はｂとｆの区別を、ＩＩ軸方向は形態素距離の順を示している。Ｉ軸方向の正側にｂが、負側入力ｆがそれぞれ布置しているが、このようにｂとｆが区別して布置された理由は、「で」以降のキーワード群が「で」の前でマッチするとき、「で」の前にある一部分に集中していることを示している。
【００８６】
言い換えれば、「で」直後の話題は「で」の前のある部分の話題を受けていると考えられる。もし、受けている話題が、ある一部分に集中していなければ、図１５の「あるいは」のようにｂとｆが混在して分布することになる。また、ＩＩ軸についてｂ１がＩＩ軸方向で最も値が大きいことから、全てのｉに対して「で」から最も近いＷｉｊがｊ＝１の場合であることがわかる。
【００８７】
また、ｆについても同じである。次に、ＩＩ軸方向で値が大きいものはｂ３である。これはｉによってＷｉｊの位置が異なるため、ｊ＝１の次の候補であるはずのｊ＝２と順序が入れ替わったと考えられる。しかし、ｂ＊とｆ＊はＩ軸に対して対応関係にあり、（ｂ１，ｆ１）＞（ｂ３，ｆ３）＞（ｂ４，ｆ４）・・・の関係があることから、「で」からのＤｂｉｊ及びＤｆｉｊが一定した間隔であることが分かる。
【００８８】
これはすなわち、「で」の直後のキーワード（Ｗｉ１）は「で」の直前のキーワードＷ２ｉ１とマッチしており、「で」からの距離が離れれば、直前でマッチするキーワードの距離も「で」から離れることを示している。したがって、「で」直後の話題には共通性があり、特に、「で」直前の話題を直後に再度話題としていると考えられる。
【００８９】
これは、「また」や「そして」にも共通して言えることであり、図１１、図１３の分布は「で」のそれと類似している。「例えば」（図１２参照）に関しては、ＩＩ軸に関して、上述したような関係が観察ない。ＩＩ軸方向で、ｊがランダムに点在していることから、「例えば」の直後のキーワードがその直前でマッチしている可能性が少なく、「例えば」の直前の話題は、その直後に話題に挙がるということは少ないことを示している。
【００９０】
「例えば」と「つまり」（図１６参照）も布置は類似性がみられる。また、「あるいは」（図１５参照）は、上述した事柄を考慮すれば、「で」「また」「そして」の特徴と異なっていると判断できる。「また」（図１１参照）と「更に」（図１４参照）の布置は類似性が見られる。
【００９１】
（２）　−３：「で」の役割
次に、布置の結果を詳細にみるための指標を提案することによって「で」と他の接続表現との関連性を明確にする。また、その指標を用いて各講演者が発話した「で」の役割について述べる。指標（Δθｉ　）は、図８のようにして求められる。
【００９２】
図８に示した式において、
【００９３】
【数１】
2004102957.tif 000003
【００９４】
このようにして算出されたΔθｉ　（ｉ＝１，２，・・・，９）はＭＤＳによって布置されたｂｉ，ｆｉの分散を表す。図１７に各接続表現のΔθｉ　を示す（ｆｉ側の値のみ）。値が大きければ話題の箇所が点在していることを示すが、値が小さければ接続表現前後の話題に共通点があることを示している。
【００９５】
「で」は図１７に挙げた接続表現の中で最も小さい値を示した。次に、「また」「更に」となった。「そして」は「で」と同じような役割を示すと思われたが、ここで用いた話し言葉コーパスでは類似点がみられなかった。ここでは「そして」は話題を転換するための接続表現として用いられている場合が多く、「そして次に・・・」「そしてもう一点・・・」のように、発話されたケースが目立った。
【００９６】
各講演者毎に「で」で形態素距離行列からＭＤＳを施し、Δθｉ　を求めた結果、Δθｉ　≧１．０（話題転換型）は１６．７％、Δθｉ　≦０．６（話題並列型）は３６．７％，であった。また、「で」の発話回数とΔθｉ　には相関はなかった。
【００９７】
（２）　−４：おわりに
今回の分析結果から、以下のようなことがわかった。
【００９８】
（１）　「で」は話し言葉（講演スタイル）の中で主に話題並列の役割として使用されている。（２）　「で」の使用に個人差はあるが、約１７％が話題転換の役割として、約３７％が話題並列の役割として使用している。残りの数十％はこれらの混合型である。（３）　他の接続表現にたとえて言うなら、「また」「更に」が「で」の機能や役割と類似している。
【００９９】
§３：具体的な装置例と記録媒体の説明
図１８は具体的な装置例である。前記話し言葉変換装置は、ワークステーション、パーソナルコンピュータ等の任意のコンピュータにより実現することができる。この装置は、コンピュータ本体２１と、該コンピュータ本体２１に接続されたディスプレイ装置２２、入力装置（キーボード／マウス等）２３、リムーバブルディスクドライブ（「ＲＤＤ」という）２４、ハードディスク装置（「ＨＤＤ」という）２５等で構成されている。
【０１００】
そして、コンピュータ本体２１には、内部の各種制御や処理を行うＣＰＵ２６と、プログラムや各種データを格納しておくためのＲＯＭ２７（不揮発性メモリ）と、メモリ２８と、インタフェース制御部（「Ｉ／Ｆ制御部」という）２９と、通信制御部３０等が設けてある。なお、前記ＲＤＤ２４には、フレキシブルディスクドライブや光ディスクドライブ等が含まれる。
【０１０１】
前記構成の装置において、例えば、ＨＤＤ２５の磁気ディスク（記録媒体）に、前記話し言葉変換装置の処理を実現するためのプログラムを格納しておき、このプログラムをＣＰＵ２６が読み出して実行することにより、前記話し言葉変換装置が行う処理を実行する。
【０１０２】
しかし、本発明は、このような例に限らず、例えば、ＨＤＤ２５の磁気ディスクに、次のようにしてプログラムを格納し、このプログラムをＣＰＵ２６が実行することで前記処理を行うことも可能である。
【０１０３】
▲１▼：他の装置で作成されたリムーバブルディスクに格納されているプログラム（他の装置で作成したプログラムデータ）を、ＲＤＤ２４により読み取り、ＨＤＤ２５の記録媒体に格納する。
【０１０４】
▲２▼：通信回線を介して他の装置から伝送されたプログラム等のデータを、通信制御部３０を介して受信し、そのデータをＨＤＤ２５の記録媒体（磁気ディスク）に格納する。
【０１０５】
なお、前述した図３のＳ２２の前処理における形態素解析は、非特許文献１の記載内容を利用している。多くの形態素解析ソフトがあるが、話し言葉の解析として一番精度の高い解析は、この論文紙で照会されたものであるので、それを利用している。
【０１０６】
また、図３のＢ図に示した自動マッピング処理は、非特許文献２の記載内容を利用している。多次元尺度構成法はデータの構造を視覚的に理解しやすくした幾何学的モデルであり、数値データの近接関係を明確にしてくれる。ここでは視覚的に見るだけにとどまらず、次のステップである照合において、このモデルから算出された数値を用いる。
【０１０７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば次のような効果がある。
【０１０８】
（１）　：入力したコアデータに対し第１の前処理部が前処理を行い、第１のマッピング処理部が自動マッピング処理を行い、結果データをデータベースに格納する。このような処理を多数の入力データ（話し言葉）について行い、処理結果データをデータベースに順次蓄積しておく。
【０１０９】
その後、新たに入力した未知データ（話し言葉）に対し第２の前処理部が前処理を行い、第２のマッピング処理部によるマッピング処理を行う。次に、照合部が未知データから得たデータをデータベースのデータと指標を用いて照合する処理を行い、その照合結果に基づいてデータ変換処理部がデータ変換処理（話し言葉の「で」を、書き言葉の接続詞に変換する）を行ない、結果データ（変換データ）を出力する。このようにして、未知の話し言葉コーパスに現れる「で」を自動的に書き言葉の接続詞（表現）に変換することができる。
【０１１０】
（２）　：本発明は、多様な接続表現的な役割（機能）を持つ話し言葉の「で」を、すでに役割（機能）が明確に記されている書き言葉の接続表現に置き換えることにより、次の処理を行いやすくする効果が期待できる。前記次の処理として考えられることは、文章の要約、機械翻訳等である。本発明は、それらの前処理を行うためのものであり、前記のような効果が期待できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態における話し言葉変換装置の構成図である。
【図２】本発明の実施の形態における話し言葉変換装置の全体処理の説明図である。
【図３】本発明の実施の形態における話し言葉変換装置の詳細な処理フローチャートであり、Ａ図は前処理、Ｂ図は自動マッピング処理を示す。
【図４】本発明の実施の形態における照合処理を示した図である。
【図５】本発明の実施の形態における話し言葉の「で」とキーワードとの関係図である。
【図６】本発明の実施の形態における講演中に頻出した接続表現とその回数を示した図である。
【図７】本発明の実施の形態におけるｎ×２０の行列である。
【図８】本発明の実施の形態におけるΔθｉ　を計算するための計算式を示した図である。
【図９】本発明の実施の形態における「で」の布置を示した図である。
【図１０】本発明の実施の形態における「まず」の布置を示した図である。
【図１１】本発明の実施の形態における「また」の布置を示した図である。
【図１２】本発明の実施の形態における「例えば」の布置を示した図である。
【図１３】本発明の実施の形態における「そして」の布置を示した図である。
【図１４】本発明の実施の形態における「更に」の布置を示した図である。
【図１５】本発明の実施の形態における「あるいは」の布置を示した図である。
【図１６】本発明の実施の形態における「つまり」の布置を示した図である。
【図１７】本発明の実施の形態における各接続表現Δθｉ　を示した図である。
【図１８】本発明の実施の形態における具体的な装置例である。
【符号の説明】
１　話し言葉変換装置本体
２　入力装置
３　出力装置
４、９　入力データ制御部
５、１０、１３，１６　記憶部
６、１１　前処理部
７、１２　マッピング処理部
８　データベース
１４　照合部
２１　コンピュータ本体
２２　ディスプレイ装置（表示装置）
２３　入力装置
２４　リムーバブルディスクドライブ（ＲＤＤ）
２５　ハードディスク装置（ＨＤＤ）
２６　ＣＰＵ（中央演算処理装置）
２７　ＲＯＭ（リードオンリメモリ）
２８　メモリ
２９　インタフェース制御部（Ｉ／Ｆ制御部）
３０　通信制御部
【図１】
2004102957.tif 000004
【図２】
2004102957.tif 000005
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2004102957.tif 000010
【図８】
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【図９】
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【図１０】
2004102957.tif 000013
【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2004102957.tif 000016
【図１４】
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【図１５】
2004102957.tif 000018
【図１６】
2004102957.tif 000019
【図１７】
2004102957.tif 000020
【図１８】
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