(57)【要約】【課題】多値の文書画像の表領域を、色の情報を用いて容易かつ抽出誤りが少なく抽出し適切に処理できること。【解決手段】表領域を含む多値画像が入力されると（ステップＳ３０１）、同じ色の画素が連結した同色画素連結成分を抽出する（ステップＳ３０２）。そして、抽出された同色画素連結成分の形状と位置を用いて複数の同色画素連結成分を組み合わせた部分領域を表領域として抽出する（ステップＳ３０３）。この後、抽出された表領域の情報として表領域と、該表領域に含まれるセルの位置と大きさを抽出する（ステップＳ３０４）。表領域の抽出時、部分領域の抽出に色情報を併せて用いることにより、複数の写真領域を表領域として誤識別することを防ぎ、表領域を適切に識別できる。【選択図】　　　図３
2004127203.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
多値画像として入力される文書画像から、文章領域、表領域、図領域、写真領域等、性質の異なる部分領域を識別し抽出する画像処理装置において、
入力された多値画像から同じ色の画素が連結した同色画素連結成分を抽出する同色画素連結成分抽出手段と、
前記抽出された同色画素連結成分の形状と位置を用いて複数の同色画素連結成分を組み合わせた部分領域を表領域として抽出する表領域抽出手段と、
抽出された表領域の情報として表領域と、該表領域に含まれるセルの位置と大きさを出力する表情報抽出手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記表領域抽出手段は、
前記部分領域の抽出に色情報を併せて用いることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
多値画像として入力される文書画像から、文章領域、表領域、図領域、写真領域等、性質の異なる部分領域を識別し抽出する画像処理方法において、
入力された多値画像から同じ色の画素が連結した同色画素連結成分を抽出する同色画素連結成分抽出工程と、
前記抽出された同色画素連結成分の形状と位置を用いて複数の同色画素連結成分を組み合わせた部分領域を表領域として抽出する表領域抽出工程と、
抽出された表領域の情報として表領域と、該表領域に含まれるセルの位置と大きさを出力する表情報抽出工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項４】
前記表領域抽出工程は、
前記部分領域の抽出に色情報を併せて用いることを特徴とする請求項３に記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記同色画素連結成分抽出工程で得られた同色画素連結成分の中から文字を表すものを識別する文字成分抽出工程を含み、
前記表領域抽出工程は、
前記部分領域の抽出に前記識別された文字成分の情報を併せて用いることを特徴とする請求項３または４に記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記同色画素連結成分抽出工程で得られた同色画素連結成分の中から罫線を表すものを識別する罫線成分抽出工程を含み、
前記表領域抽出工程は、
前記部分領域の抽出に前記識別された罫線成分の情報を併せて用いることを特徴とする請求項３〜５のいずれか一つに記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記表情報抽出工程により抽出された表領域の情報に対し、前記表領域と、該表領域に含まれる各セルの境界とにそれぞれ仮想罫線を補完し、該補完した情報を併せて出力する罫線補完工程を含むことを特徴とする請求項３〜６のいずれか一つに記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記表情報抽出工程により抽出された表領域の情報に対し、前記表領域に含まれる各セルの背景色と、文字色の情報を併せて出力する表内色情報補完工程を含むことを特徴とする請求項３〜７のいずれか一つに記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記請求項３〜８のいずれか一つに記載された方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１０】
前記請求項９に記載されたプログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、文章、写真、図、表等が混在する多値の文書画像から、特に表の領域を誤りなく識別する画像処理装置、画像処理方法、及びその方法をコンピュータに実行させるプログラム、並びにそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、カラーやグレースケールといった多値画像を入出力できるスキャナ、デジタルカメラ、プリンタ等の機器が普及してきており、記録媒体の低価格化もあって、画像を多値で保存、処理、出力することが増加してきている。文書画像についても多値画像で扱うことが増えてきており、主に二値の文書画像に対して実行されていた、領域識別、タイトル文字列の抽出、表処理、ＯＣＲ（文字認識）等の処理についても、近年では多値の画像に対して同様の処理を実行したい要望が出てきている。
【０００３】
二値の文書画像に対する上記処理については、既に多様な方法が存在するため、多値の文書画像に対してもこの多値の文書画像を二値化するだけで、二値画像で用いられていた上記既存の処理がそのまま適用可能と考えられてきた。
【０００４】
しかしながら、文書の領域によっては、上手に二値化しても二値画像に対する既存の処理が適用困難である場合が存在する。例えば、文章領域において、文中に存在する強調したい単語等を抽出するとき、強調がフォントの書体を変えたり、下線を引くといった手法であれば、二値化することで二値の画像に対する処理が適用できる。しかし、強調したい単語等のみ色を変えて表す手法を用いようとすると、二値化した画像では強調の区別がつかないため、二値の画像に対する処理が適用できない。
【０００５】
表領域についても同様な問題が生じる。二値の文書画像では、表の各セルが罫線によって分けられているものが殆どであるため、従来、表領域の抽出には罫線の情報が重要であった。したがって、いかに正しく罫線を抽出するかどうかが表領域抽出の鍵となっていた。しかし、多値の文書画像では、罫線のない表がある。例えば、背景色を異なった色とすることでセルを区別するような表がある。このような表では、罫線が存在しないため、単純に二値化するとまったく罫線がない文字列の並びからなる表になることがある。罫線を用いた表抽出処理では、このような表領域は抽出できなくなる。
【０００６】
上記のような表領域に対する表抽出処理としては、表認識装置の技術がある（例えば、特許文献１参照。）。これは、表に罫線が存在しなくても、文字の並びを利用して表であることを識別し、認識できるものである。
【０００７】
【特許文献１】
特許第２９２６０６６号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、この技術は表領域とその他の領域が明確に区別できるような場合に有効であり、表領域の周辺に表領域に属さない文字列が存在した場合には、誤って表の一部と見なすことがある。
【０００９】
例えば、表領域の各セルの背景色と、表領域に隣接する文章領域の背景色が異なる多値の文書画像の場合、多値であればそれぞれの背景色が異なることで明確に別の領域であることを判別できても、二値画像にして背景色が同一になるようなとき、上記のような誤りが生じる。また、表領域の各セルの中の文字列が複数行に渡っている場合、上記手法では、誤って複数のセルに分けてしまうことが考えられる。
【００１０】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、多値の文書画像の表領域を、色の情報を用いて容易かつ抽出誤りが少なく抽出し適切に処理できる画像処理装置、画像処理方法、及びその方法をコンピュータに実行させるプログラム、並びにそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明に係る画像処理装置は、多値画像として入力される文書画像から、文章領域、表領域、図領域、写真領域等、性質の異なる部分領域を識別し抽出する画像処理装置において、入力された多値画像から同じ色の画素が連結した同色画素連結成分を抽出する同色画素連結成分抽出手段と、前記抽出された同色画素連結成分の形状と位置を用いて複数の同色画素連結成分を組み合わせた部分領域を表領域として抽出する表領域抽出手段と、抽出された表領域の情報として表領域と、該表領域に含まれるセルの位置と大きさを出力する表情報抽出手段とを備えたことを特徴とする。
【００１２】
この請求項１の発明によれば、多値で入力された文書画像に対し、画素色を基に表領域を抽出することによって、色によってセルが分けられているような表領域を抽出することができる。
【００１３】
また、請求項２の発明に係る画像処理装置は、請求項１に記載の発明において、前記表領域抽出手段は、前記部分領域の抽出に色情報を併せて用いることを特徴とする。
【００１４】
この請求項２の発明によれば、表領域の抽出に、セルの色数を併せて用いることによって、複数の写真領域を表領域として誤識別することを防ぎ、表領域を適切に識別できる。
【００１５】
また、請求項３の発明に係る画像処理方法は、多値画像として入力される文書画像から、文章領域、表領域、図領域、写真領域等、性質の異なる部分領域を識別し抽出する画像処理方法において、入力された多値画像から同じ色の画素が連結した同色画素連結成分を抽出する同色画素連結成分抽出工程と、前記抽出された同色画素連結成分の形状と位置を用いて複数の同色画素連結成分を組み合わせた部分領域を表領域として抽出する表領域抽出工程と、抽出された表領域の情報として表領域と、該表領域に含まれるセルの位置と大きさを出力する表情報抽出工程とを含むことを特徴とする。
【００１６】
この請求項３の発明によれば、多値で入力された文書画像に対し、画素色を基に表領域を抽出することによって、色によってセルが分けられているような表領域を抽出することができる。
【００１７】
また、請求項４の発明に係る画像処理方法は、請求項３に記載の発明において、前記表領域抽出工程は、前記部分領域の抽出に色情報を併せて用いることを特徴とする。
【００１８】
この請求項４の発明によれば、表領域の抽出に、セルの色数を併せて用いることによって、複数の写真領域を表領域として誤識別することを防ぎ、表領域を適切に識別できる。
【００１９】
また、請求項５の発明に係る画像処理方法は、請求項３または４に記載の発明において、前記同色画素連結成分抽出工程で得られた同色画素連結成分の中から文字を表すものを識別する文字成分抽出工程を含み、前記表領域抽出工程は、前記部分領域の抽出に前記識別された文字成分の情報を併せて用いることを特徴とする。
【００２０】
この請求項５の発明によれば、表領域の抽出に、文字成分を併せて用いることによって、背景模様を表領域として誤認識することを防ぎ、表領域を適切に識別できる。
【００２１】
また、請求項６の発明に係る画像処理方法は、請求項３〜５のいずれか一つに記載の発明において、前記同色画素連結成分抽出工程で得られた同色画素連結成分の中から罫線を表すものを識別する罫線成分抽出工程を含み、前記表領域抽出工程は、前記部分領域の抽出に前記識別された罫線成分の情報を併せて用いることを特徴とする。
【００２２】
この請求項６の発明によれば、表領域の抽出に、罫線成分を併せて用いることによって、罫線と色を併用してセルが分けられている表領域であっても適切に抽出することができる。
【００２３】
また、請求項７の発明に係る画像処理方法は、請求項３〜６のいずれか一つに記載の発明において、前記表情報抽出工程により抽出された表領域の情報に対し、前記表領域と、該表領域に含まれる各セルの境界とにそれぞれ仮想罫線を補完し、該補完した情報を併せて出力する罫線補完工程を含むことを特徴とする。
【００２４】
この請求項７の発明によれば、表領域の抽出結果として、罫線情報を併せて出力することによって、二値化した後の画像の表示を判りやすくすることができる。
【００２５】
また、請求項８の発明に係る画像処理方法は、請求項３〜７のいずれか一つに記載の発明において、前記表情報抽出工程により抽出された表領域の情報に対し、前記表領域に含まれる各セルの背景色と、文字色の情報を併せて出力する表内色情報補完工程を含むことを特徴とする。
【００２６】
この請求項８の発明によれば、表領域の抽出結果として、セルの色情報を併せて出力することによって、文字色と背景色の明度が異なるようなセルに対しても適切な二値化が可能となる。
【００２７】
また、請求項９の発明に係るプログラムは、前記請求項３〜８のいずれか一つに記載された方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００２８】
また、請求項１０の発明に係るコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、前記請求項９に記載されたプログラムを記録したことを特徴とする。
【００２９】
【発明の実施の形態】
以下に添付図面を参照して、この発明に係る画像処理装置、画像処理方法、及びその方法をコンピュータに実行させるプログラム、並びにそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体の好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００３０】
図１は、本発明の画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。画像処理装置は、ＣＰＵ（中央処理演算装置）１０１，メモリ１０２，スキャナやデジタルカメラ等の画像入力装置１０３，通信装置１０４，モニタ等の表示装置１０５，キーボード１０６，ハードディスク等の固定記録装置１０７，ＣＤ−ＲＡＭ／ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＡＭ／ＲＯＭ、フレキシブルディスク等の記録媒体（記録メディア）１０８を用いる外部記録再生装置１０９を有して構成されている。
【００３１】
ＣＰＵ１０１は全体を制御し、メモリ１０２はＣＰＵ１０１で処理するデータやプログラムを保持する。通信装置１０４はＬＡＮ等のネットワークに接続するための装置である。キーボード１０６はデータやユーザーの指示を入力する。固定記録装置１０７や外部記録再生装置１０９は、データやプログラム等を記録メディア１０８にセーブ、ロードするためのものである。
【００３２】
図２は、画像処理装置における画像処理手段の内部構成を示すブロック図である。この画像処理手段の各機能は、ＣＰＵ１０１に対し画像処理プログラムを実行することにより得ることができる。画像処理手段は、カラースキャナ等の画像入力装置を用いて多値の文書画像を入力する画像入力手段２０１と、入力された画像に対して同じ色の画素が連結した同色画素連結成分を抽出する連結成分抽出手段２０２と、同色画素連結成分が文字を表すかどうかを判断する文字成分判定手段２０３と、同色画素連結成分が罫線を表すかどうかを判断する罫線成分判定手段２０４と、抽出された同色画素連結成分を用いて表領域を抽出する表領域抽出手段２０５と、抽出したデータを保存しておくメモリ２０６と、処理の流れを制御する制御手段２０７とからなる。
【００３３】
（実施の形態１）
図３は、この発明による画像処理の実施の形態１の処理手順を示すフローチャートである。まず、画像入力手段２０１に文書画像が入力されると（ステップＳ３０１）、連結成分抽出手段２０２は、同じ色の画素が連結した成分を抽出する（ステップＳ３０２）。この連結した画素の抽出は既存の技術を用いて処理できる。次に、同色画素連結成分の位置と大きさを調べる。表領域を表すセルは、ほぼ同じ大きさの矩形が縦横に方形状に並ぶ。表領域抽出手段２０５は、このような並びの同色画素連結成分の組を抽出し、それらすべてを包含する領域を表領域とし（ステップＳ３０３）、それに含まれるそれぞれの同色画素連結成分をセルとして位置と大きさを求め、それらの情報を抽出する（ステップＳ３０４）。
【００３４】
図４は、セルの表示例を示す図である。例えば、図４（ａ）のように、表領域４００が罫線ではなく背景色４０１，４０２の違いでセルが分けられている場合、単純に二値化すると、図４（ｂ）に示すように、セルの境界を検出できなくなる。表領域の抽出は、図４（ａ）の状態から、同色画素連結成分を求めることにより、容易にセルを区別して抽出できるようになる。
【００３５】
（実施の形態２）
図５は、この発明による画像処理の他の実施の形態の処理手順を示すフローチャートである。実施の形態１同様に、画像入力手段２０１に文書画像が入力されると（ステップＳ５０１）、連結成分抽出手段２０２は、同じ色の画素が連結した成分を抽出する（ステップＳ５０２）。この際、各セルの色情報（色の数）を抽出する（ステップＳ５０３）。
【００３６】
表領域を構成するセルは、多色で表されることは少ない。単一の背景色と、単一の文字色で構成されることが殆どである。例えば、文書画像上に複数の写真領域が方形状に配置されていた場合、同色画素連結成分の並びだけで表領域を判定したのでは、写真領域を誤って表領域と検出することがあり得る。一般に、多値画像における写真の色数は、文章領域や表領域のように基本的に線と文字で表される領域よりもはるかに多い。
【００３７】
したがって、各セルの色を調べた後、表領域抽出処理（ステップＳ５０４）では、色の数が多すぎるような場合を表領域として抽出しないようにする。これにより、写真領域で、たまたま同色画素連結成分の並びが表に似ていたとしても、誤った抽出を防ぐことができ、この後、それぞれの同色画素連結成分をセルとして位置と大きさを求め、それらの情報を抽出する（ステップＳ５０５）。
【００３８】
（実施の形態３）
図６は、表領域においてセルを表す成分とセル内の文字の抽出状態を示す図である。図６（ａ）に示す表領域６００に対し、実施の形態１で説明した処理により同色画素連結成分を抽出すると、図６（ｂ）に示すようにセルを表す成分６０１内に、セル内に記載されている文字を表す成分６０２が包含された関係をもって存在することになる。
【００３９】
例えば、文書画像によっては、画像の背景に模様があって、その前に文章領域があるような場合がある。その背景模様が、チェッカーボードのようなものであった場合、そのような背景を誤って表領域と判断することがあり得る。背景模様の前に文章領域が記されるような場合、文章領域の文字は背景模様の境界に関係なく記されている。したがって、文字を表す成分が、セルを表す成分間の境界をまたがって存在するような場合を表領域として抽出しないようにすれば、文書画像の背景模様が表に似ていたとしても誤った抽出を防ぐことができる。図５に示す処理手順においては、ステップＳ５０２の後に、上記処理による文字成分の抽出処理（ステップＳ５１０）を実行してから表領域抽出（ステップＳ５０４）を実行すればよい。
【００４０】
（実施の形態４）
次に、実施の形態４における処理内容を図５を用いて説明する。前述した実施の形態１で説明した手順により、画像入力され（ステップＳ５０１）、同色画素連結成分を抽出した後（ステップＳ５０２）、その中から罫線を表す成分を抽出する（ステップＳ５２０）。この際、罫線成分判定手段２０４は、同色画素連結成分と併せてこの罫線情報も表領域の抽出に使用する。
【００４１】
そして、同色画素連結成分と併せて罫線情報を用い表領域を抽出する（ステップＳ５０４）。これにより、例えば、図７に示す表領域７００の場合、横方向のセル間は罫線７０１で分けられ、縦方向のセル間は異なる色７０２ａ，７０２ｂを用いて分けて抽出することが可能となる。
【００４２】
（実施の形態５）
実施の形態５では、実施の形態１で説明した表領域を抽出した結果に対し、セルの境界に罫線があるものとして、その罫線情報をセルの情報とともに出力する。図８は、表領域の罫線情報を抽出した状態を示す図である。図８（ａ）に示すように、前述した図４（ａ）に示した表領域４００に対する表領域の抽出結果に対してセルの境界に罫線を引くことができる。
【００４３】
画像のサイズを低減するために、多値で入力された文書画像を二値化して、二値画像として保存することがよくある。このとき、前述した図４（ａ）に示す表領域４００を二値化した結果が図４（ｂ）に示した状態で保存されていると、一見しただけでは表領域４００であることが判りにくい。
【００４４】
このため、罫線成分抽出時（ステップＳ５２０）に、図８（ａ）に示すような罫線情報８０１を抽出しておく。これにより、図８（ｂ）に示すように、表示装置１０５上等に罫線情報８０１を併せて表示することができるようになり、表領域であることを判りやすく表示させることが可能となる。また、プリンタ等で出力するときに罫線情報８０１を付加して出力することも可能となる。
【００４５】
（実施の形態６）
実施の形態６は、実施の形態１で説明した表領域を抽出した結果により、各セルの背景を表す成分と、セル内に記載されている文字を表す成分の色情報をセルの情報とともに出力する。
【００４６】
図９は、表領域内の背景色と文字色の明度が異なる状態を示す図である。図示のように、表領域９００内の各セルごとに背景色と文字色の明度が異なるような場合、単純に二値化すると、一方のセル内（例えばセル９０１）での文字に対する文字認識は実行できるが、他方のセル内（例えばセル９０２）での文字に対する文字認識が実行できなくなる場合がある。したがって、色情報抽出時（ステップＳ５０３）、各セルそれぞれに、背景色と文字色の情報を付加しておけば、二値化の際にこれら背景色と文字色の情報を参照して、セルごとに二値化の方法を変更することにより、二値化後の処理、例えば文字認識を容易かつ精度よく実行できるようになる。
【００４７】
上記説明した実施の形態１〜６の処理は、原稿の画像内容、例えばセルで用いている色数等、に応じてそれぞれ適宜に組み合わせて実行することにより、多値の文書画像から適切に表領域を抽出し、また判りやすく出力できるようになる。
【００４８】
なお、本実施の形態で説明した画像処理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。
【００４９】
【発明の効果】
以上説明したように、請求項１に記載の発明によれば、多値画像として入力される文書画像から、文章領域、表領域、図領域、写真領域等、性質の異なる部分領域を識別し抽出する画像処理装置において、入力された多値画像から同じ色の画素が連結した同色画素連結成分を抽出する同色画素連結成分抽出手段と、前記抽出された同色画素連結成分の形状と位置を用いて複数の同色画素連結成分を組み合わせた部分領域を表領域として抽出する表領域抽出手段と、抽出された表領域の情報として表領域と、該表領域に含まれるセルの位置と大きさを出力する表情報抽出手段とを備えたので、多値で入力された文書画像に対し、画素色を基に表領域を抽出することによって、色によってセルが分けられているような表領域を抽出することができるという効果を奏する。
【００５０】
また、請求項２に記載の発明によれば、請求項１に記載の発明において、前記表領域抽出手段は、前記部分領域の抽出に色情報を併せて用いるので、表領域の抽出に、セルの色数を併せて用いることによって、複数の写真領域を表領域として誤識別することを防ぎ、表領域を適切に識別できるという効果を奏する。
【００５１】
請求項３に記載の発明によれば、多値画像として入力される文書画像から、文章領域、表領域、図領域、写真領域等、性質の異なる部分領域を識別し抽出する画像処理方法において、入力された多値画像から同じ色の画素が連結した同色画素連結成分を抽出する同色画素連結成分抽出工程と、前記抽出された同色画素連結成分の形状と位置を用いて複数の同色画素連結成分を組み合わせた部分領域を表領域として抽出する表領域抽出工程と、抽出された表領域の情報として表領域と、該表領域に含まれるセルの位置と大きさを出力する表情報抽出工程とを含むので、多値で入力された文書画像に対し、画素色を基に表領域を抽出することによって、色によってセルが分けられているような表領域を抽出することができるという効果を奏する。
【００５２】
また、請求項４に記載の発明によれば、請求項３に記載の発明において、前記表領域抽出工程は、前記部分領域の抽出に色情報を併せて用いるので、表領域の抽出に、セルの色数を併せて用いることによって、複数の写真領域を表領域として誤識別することを防ぎ、表領域を適切に識別できるという効果を奏する。
【００５３】
また、請求項５に記載の発明によれば、請求項３または４に記載の発明において、前記同色画素連結成分抽出工程で得られた同色画素連結成分の中から文字を表すものを識別する文字成分抽出工程を含み、前記表領域抽出工程は、前記部分領域の抽出に前記識別された文字成分の情報を併せて用いるので、表領域の抽出に、文字成分を併せて用いることによって、背景模様を表領域として誤認識することを防ぎ、表領域を適切に識別できるという効果を奏する。
【００５４】
また、請求項６に記載の発明によれば、請求項３〜５のいずれか一つに記載の発明において、前記同色画素連結成分抽出工程で得られた同色画素連結成分の中から罫線を表すものを識別する罫線成分抽出工程を含み、前記表領域抽出工程は、前記部分領域の抽出に前記識別された罫線成分の情報を併せて用いるので、表領域の抽出に、罫線成分を併せて用いることによって、罫線と色を併用してセルが分けられている表領域であっても適切に抽出することができるという効果を奏する。
【００５５】
また、請求項７に記載の発明によれば、請求項３〜６のいずれか一つに記載の発明において、前記表情報抽出工程により抽出された表領域の情報に対し、前記表領域と、該表領域に含まれる各セルの境界とにそれぞれ仮想罫線を補完し、該補完した情報を併せて出力する罫線補完工程を含むので、表領域の抽出結果として、罫線情報を併せて出力することによって、二値化した後の画像の表示を判りやすくできるという効果を奏する。
【００５６】
また、請求項８に記載の発明によれば、請求項３〜７のいずれか一つに記載の発明において、前記表情報抽出工程により抽出された表領域の情報に対し、前記表領域に含まれる各セルの背景色と、文字色の情報を併せて出力する表内色情報補完工程を含むので、表領域の抽出結果として、セルの色情報を併せて出力することによって、文字色と背景色の明度が異なるようなセルに対しても適切な二値化が可能という効果を奏する。
【００５７】
また、請求項９に記載の発明によれば、請求項３〜８のいずれか一つに記載された方法をコンピュータに実行させることによって、請求項３〜８のいずれか一つの動作をコンピュータによって実現することが可能なプログラムが得られるという効果を奏する。
【００５８】
また、請求項１０に記載の発明によれば、請求項９に記載されたプログラムを記録したことで、そのプログラムがコンピュータで読み取り可能となり、これによって、請求項９の動作をコンピュータによって実現することが可能な記録媒体が得られるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の本実施の形態に係る画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】画像処理装置における画像処理手段の内部構成を示すブロック図である。
【図３】この発明による画像処理の実施の形態１の処理手順を示すフローチャートである。
【図４】セルの表示例を示す図である。
【図５】この発明による画像処理の他の実施の形態の処理手順を示すフローチャートである。
【図６】表領域においてセルを表す成分とセル内の文字の抽出状態を示す図である。
【図７】表領域に対して罫線と、異なる色を用いた抽出例を示す図である。
【図８】表領域の罫線情報を抽出した状態を示す図である。
【図９】表領域内の背景色と文字色の明度が異なる状態を示す図である。
【符号の説明】
１０１　ＣＰＵ（中央処理演算装置）
１０２　メモリ
１０３　画像入力装置
１０４　通信装置
１０５　表示装置
１０６　キーボード
１０７　固定記録装置
１０８　記録媒体（記録メディア）
１０９　外部記録再生装置
２０１　画像入力手段
２０２　連結成分抽出手段
２０３　文字成分判定手段
２０４　罫線成分判定手段
２０５　表領域抽出手段
２０６　メモリ
２０７　制御手段
４００　表領域
４０１，４０２　背景色
６００　表領域
６０１　セルを表す成分
６０２　文字を表す成分
７００　表領域
７０１　罫線
７０２ａ，７０２ｂ　異なる色
８０１　罫線情報
９００　表領域
９０１，９０２　セル
【図１】
2004127203.tif 000003
【図２】
2004127203.tif 000004
【図３】
2004127203.tif 000005
【図４】
2004127203.tif 000006
【図５】
2004127203.tif 000007
【図６】
2004127203.tif 000008
【図７】
2004127203.tif 000009
【図８】
2004127203.tif 000010
【図９】
2004127203.tif 000011