(57)【要約】【課題】効率良く、かつ時間的に変化しないような要因を用いることで精度を向上できるドキュメントデザイン評価装置を提供する。【解決手段】少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、制御部１１が評価対象となったドキュメントに含まれる各文書要素について、各文書要素の種類との関連において事前に定められた評価尺度に基づき、文書要素ごとの評価値を生成し、文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する。【選択図】　　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、
評価対象となったドキュメントに含まれる前記文書要素について、各文書要素の種類との関連において事前に定められた評価尺度に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する手段と、
前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、
を含むことを特徴とするドキュメントデザイン評価装置。
【請求項２】
少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、
評価対象となったドキュメントのデザインに関する評価項目であって、ドキュメントに含まれる各文書要素ごとに、その種類との関連において事前に定められた評価項目を提示する手段と、
前記評価項目に対する利用者からの返答を受け付ける手段と、
前記返答の内容に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する手段と、
前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、
を含むことを特徴とするドキュメントデザイン評価装置。
【請求項３】
少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、
前記ドキュメントのビットマップ画像を生成する手段と、
前記生成されたビットマップ画像を分析して、各文書要素を抽出する手段と、
前記抽出した各文書要素について、その種類を特定し、当該特定した種類ごとに事前に定められた評価尺度に基づいて、文書要素ごとの評価値を生成する手段と、
前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、
を含むことを特徴とするドキュメントデザイン評価装置。
【請求項４】
所定の記述言語によって記述され、少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、
前記記述言語の内容に基づき、各文書要素を抽出する手段と、
前記抽出した各文書要素について、その種類を特定し、当該特定した種類ごとに事前に定められた評価尺度に基づいて、文書要素ごとの評価値を生成する手段と、
前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、
を含むことを特徴とするドキュメントデザイン評価装置。
【請求項５】
少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、
評価対象となったドキュメントのデザインに関する評価項目であって、ドキュメントに含まれる各文書要素ごとに、その種類との関連において事前に定められた評価項目を提示し、前記評価項目に対する利用者からの返答を受け付け、前記返答の内容に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する第１の手段と、
前記ドキュメントのビットマップ画像を生成し、前記生成されたビットマップ画像を分析して、各文書要素を抽出して、当該抽出した各文書要素について、その種類を特定し、当該特定した種類ごとに事前に定められた評価尺度に基づいて、文書要素ごとの評価値を生成する第２の手段と、
前記ドキュメントが所定の記述言語によって記述されているときに、前記記述言語の内容に基づき、各文書要素を抽出し、当該抽出した各文書要素について、その種類を特定し、当該特定した種類ごとに事前に定められた評価尺度に基づいて、文書要素ごとの評価値を生成する第３の手段と、
前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、
を含み、文書要素の評価値の生成が、前記第１、第２、第３の手段のうち少なくとも２つによって行われることを特徴とするドキュメントデザイン評価装置。
【請求項６】
少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する方法であって、
評価対象となったドキュメントに含まれる前記文書要素の各々について、各文書要素の種類との関連において事前に定められた評価尺度に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する工程と、
前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する工程と、
を含むことを特徴とするドキュメントデザイン評価方法。
【請求項７】
少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価するプログラムであって、
コンピュータに、
評価対象となったドキュメントに含まれる前記文書要素の各々について、各文書要素の種類との関連において事前に定められた評価尺度に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する手順と、
前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手順と、
を実行させることを特徴とするドキュメントデザイン評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、テキストや画像等の複数種類の文書要素を含むドキュメントについて、そのデザインを評価する装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、企業や個人間の情報伝達においても電子的方法が採られるようになってきている。電子的方法による情報伝達では、ドキュメント（図面、写真等を含む）を作成し、これを電子的手段によって伝送するのである。この場合、ドキュメントの作成者は、内容を正確かつ効率良く伝達しようとデザインするのが普通である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、作成されたドキュメントは、必ずしも客観的に正確かつ効率良く伝達できるデザインになっていない場合がある。そこで、客観的に正確かつ効率良く内容を伝達できるドキュメントとなっているか、そのデザインを評価する装置が望まれている。
【０００４】
このように客観的にデザインを評価する方法としては、ドキュメントを複数の被験者に閲覧させ、被験者の心証をアンケートにより調査して、ドキュメントデザインを評価する方法がある。しかしアンケートでは、ドキュメントを閲覧してから時間をおいて行われる場合もあり、その間に心証が変化してしまうことがあって、必ずしも精度の高い方法とならない。
【０００５】
また、このように被験者が評価に関わる場合、被験者が評価するまでの時間がかかる、客観性を高めるために多数の被験者を必要とするなど、効率良く、ドキュメントデザインに関する評価を得ることができない。
【０００６】
本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、効率良く、かつ精度を向上できるドキュメントデザイン評価装置を提供することを目的の一つとする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
そこで本発明のある態様では、少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、評価対象となったドキュメントに含まれる前記文書要素について、各文書要素の種類との関連において事前に定められた評価尺度に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する手段と、前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、を含むこととした。
【０００８】
また、ある態様では、少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、評価対象となったドキュメントのデザインに関する評価項目であって、ドキュメントに含まれる各文書要素ごとに、その種類との関連において事前に定められた評価項目を提示する手段と、前記評価項目に対する利用者からの返答を受け付ける手段と、前記返答の内容に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する手段と、前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、を含むこととした。
【０００９】
また、別の態様では、少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、前記ドキュメントのビットマップ画像を生成する手段と、前記生成されたビットマップ画像を分析して、各文書要素を抽出する手段と、前記抽出した各文書要素について、その種類を特定し、当該特定した種類ごとに事前に定められた評価尺度に基づいて、文書要素ごとの評価値を生成する手段と、前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、を含むこととした。
【００１０】
さらに、本発明の別の態様によると、所定の記述言語によって記述され、少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、前記記述言語の内容に基づき、各文書要素を抽出する手段と、前記抽出した各文書要素について、その種類を特定し、当該特定した種類ごとに事前に定められた評価尺度に基づいて、文書要素ごとの評価値を生成する手段と、前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、を含むこととした。
【００１１】
さらに、本発明の別の態様では、少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する装置であって、評価対象となったドキュメントのデザインに関する評価項目であって、ドキュメントに含まれる各文書要素ごとに、その種類との関連において事前に定められた評価項目を提示し、前記評価項目に対する利用者からの返答を受け付け、前記返答の内容に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する第１の手段と、前記ドキュメントのビットマップ画像を生成し、前記生成されたビットマップ画像を分析して、各文書要素を抽出して、当該抽出した各文書要素について、その種類を特定し、当該特定した種類ごとに事前に定められた評価尺度に基づいて、文書要素ごとの評価値を生成する第２の手段と、前記ドキュメントが所定の記述言語によって記述されているときに、前記記述言語の内容に基づき、各文書要素を抽出し、当該抽出した各文書要素について、その種類を特定し、当該特定した種類ごとに事前に定められた評価尺度に基づいて、文書要素ごとの評価値を生成する第３の手段と、前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手段と、を含み、文書要素の評価値の生成が、前記第１、第２、第３の手段のうち少なくとも２つによって行われることとした。
【００１２】
本発明のさらに別の態様によると、少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価する方法であって、評価対象となったドキュメントに含まれる前記文書要素の各々について、各文書要素の種類との関連において事前に定められた評価尺度に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する工程と、前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する工程と、を含むこととした。
【００１３】
本発明のさらに別の態様によると、少なくとも一つの文書要素を含んでなるドキュメントについて、そのデザインを評価するプログラムであって、コンピュータに、評価対象となったドキュメントに含まれる前記文書要素の各々について、各文書要素の種類との関連において事前に定められた評価尺度に基づき、文書要素ごとの評価値を生成する手順と、前記文書要素ごとの評価値に対する統計演算を行ってドキュメント全体に対する評価値を生成する手順と、を実行させることとした。
【００１４】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。本実施の形態に係るドキュメントデザイン評価装置は、図１に示すように、制御部１１と、記憶部１２と、表示部１３と、操作部１４と、ネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）１５と、外部インタフェース１６とを含んで構成される。また、図１では、この外部インタフェース１６に、スキャナ２が接続されている状態を示している。
【００１５】
なお、評価の対象となるドキュメントは、一般的には、複数の種類の文書要素を含む。具体的には、テキストと画像とを含む。
【００１６】
制御部１１は、本発明の各手段を実現するもので、記憶部１２に格納されているプログラムに従ってドキュメントのデザインを評価する処理を実行している。この制御部１１の処理の具体的な内容については、後に詳しく説明する。記憶部１２は、ハードディスクやＣＤーＲＯＭ等、コンピュータ読取可能な記録媒体と、記憶素子とを含んでなり、制御部１１によって実行されるプログラムを保持し、また制御部１１のワークメモリとしても動作する。また、この記憶部１２には、文書要素の種類ごとの評価尺度の情報が格納されている。ここで、評価尺度の情報は具体的には、図２に示すように、予め定められたガイドライン情報と、過去に被験者によって行われたユーザテストの結果に基づく評価結果情報と、を含む。ここでガイドライン情報は、デザインに関する文献に記述されているものなど、一般的な知識によって表現されたもので、例えば「１０ポイント未満のテキストは見づらい」などの情報である。
【００１７】
また、評価結果情報は、被験者に対するアンケート（主観評価）やユーザテスト中の被験者の操作履歴、生体情報（視線の方向等）、測定情報（操作時間やエラー発生回数等の客観評価）等を含む。ここでアンケートに関する情報には、例えば「暖色系の配色は親しみやすいなどの評価が得られる」等といった情報があり、操作履歴には、例えばマウスの操作軌跡やクリック操作の位置、回数、並びにデザインとの関係（青色の文字部分はリンクであるとないとに関わらず（リンクと間違えて）クリックされることが多い）等の情報がある。
【００１８】
生体情報は、ユーザテスト中に被験者から得られる視線、瞳孔の経、発汗量、心拍数等の情報であり、視線の移動量や移動速度から被験者が表示された内容を「注視」していたか等を判断した情報である。具体的には、前景色と背景色との明度差が小さいときには、注視しない等の情報がある。客観評価は、被験者の操作との関係で測定される時間やエラー発生回数等の情報であり、例えば行間が狭い場合には、読み終わる時間が長いなどの知見に関する情報がある。
【００１９】
本実施の形態において特徴的なことは、これら評価尺度に関する情報が、テキストや画像といった文書要素の種類ごとに設定されていることである。また、ここでは各情報は、上述したように「１０ポイント未満のテキストは見づらい」といった文字列で表現しているが、文字列でなくても、例えば「見やすさ」の指標でテキストのポイント値に応じて「１０ポイント」は０点、「１２ポイント」は、１点…というように、各指標ごとの点数値を関連づけたものであってもよい。
【００２０】
表示部１３は、制御部１１から入力される指示に従ってデータを表示する。操作部１４は、利用者からの操作を受け入れて制御部１１に出力する。ネットワークＩ／Ｆ１５は、制御部１１から入力される指示に従ってデータをネットワークを介して送信し、またネットワークを介して到来するデータを受信して制御部１１に出力する。外部インタフェース１６は、例えばＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）などのインタフェースであり、制御部１１から入力される指示に従ってデータを外部の機器に出力し、また外部の機器から入力されるデータを制御部１１に出力する。
【００２１】
スキャナ２は、一般的なイメージスキャナであり、紙面上に印刷された画像を電子的に読取り、その電子データを外部インタフェース１６を介して制御部１１に出力する。
【００２２】
ここで、制御部１１のドキュメントのデザインを評価する処理の内容について説明する。制御部１１が実行するドキュメントのデザイン評価プログラムは、図３に示すように、デザイン認識部２１と、デザイン評価部２２と、結果表示部２３とを含んでなる。
【００２３】
デザイン認識部２１は、（１）利用者からの入力、（２）画像認識、（３）記述言語の分析、のいずれかの方法によって、ドキュメントに含まれている文書要素の抽出を行うとともに、抽出した各文書要素の種類を特定し、当該特定した種類との関係において評価の基礎として認識すべき文書要素の性状の情報を取得する処理（デザイン認識処理）を行う。以下、上記３つの方法におけるデザイン認識処理の具体的内容を説明する。
【００２４】
［利用者からの入力によるデザイン認識処理］
制御部１１は、まず、利用者からの情報入力によってデザインの認識を行うことができる。制御部１１は、この場合、レイアウトに関する情報（資料、報告書等、外観的な区別）、配色に関する情報（暖かい感じ、固い感じ等、外観から感じられる印象）、主な文書要素の種類（テキストが主体、画像が主体、等）、テキスト部分についてのフォントの種類や修飾（ボールド（太字）、イタリック（斜体）、アンダーライン（下線）、囲み線、網掛け、等）、フォントのポイント数（１０ポ、１２ポ、等）、その他のデザインに関する情報の入力を求める表示を表示部１３に行い、これに対する返答を、操作部１４を介して利用者から受けて、テキストに関して得られた返答からテキストの評価の基礎となる情報を生成する。また、画像に関して得られた返答からは画像の評価の基礎となる情報を生成して記憶部１２に格納する。例えば、テキストに関して評価の基礎となる情報として「ポイント：１０ポ、フォント：アンダーライン、色：黒…」などの情報が得られ、画像に関して評価の基礎となる情報として「色：暖かい感じ、サイズ：大きい…」などの情報が得られる。
【００２５】
［画像認識によるデザイン認識処理］
また制御部１１は、画像認識技術を利用してデザインの認識を行うことができる。この場合制御部１１は、評価対象のドキュメントの全体を一旦ビットマップ画像に変換する。具体的には、スキャナ２によって紙面上に表現されたドキュメントを読み込み、当該ドキュメントのビットマップ画像のデータをスキャナ２から受け入れる。また別の例では、制御部１１は、ドキュメントのデータを所定の変換プログラム（例えばＰＤＦからビットマップへの変換プログラム）によってビットマップ画像に変換する。
【００２６】
そして制御部１１は、ビットマップ画像からＴ／Ｉ分離技術（テキスト／画像分離技術）として広く知られた処理を適用し、テキスト部分の文書要素と、画像部分の文書要素とを分離し、それぞれからテキスト部分についてはフォントの種類、ポイント数、色などの、評価の基礎となる情報を画像認識によって抽出する。また、画像部分については、色味（暖色系・寒色系の別、コントラスト、色域など）、サイズ等の評価の基礎となる情報を抽出する。そしてこれらの評価の基礎となる情報を文書要素ごとに記憶部１２に格納する。これらの抽出に関する処理としては、いずれも画像認識の技術において広く知られたものを利用することができる。
【００２７】
［記述言語の分析によるデザイン認識処理］
また、評価対象のドキュメントが記述言語（ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ　Ｔｅｘｔ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）等のマークアップ言語やＰＤＦ等のページ記述言語等）で表現されている場合、制御部１１は、これら記述言語の記述内容から文書要素ごとに評価の基礎となる情報を抽出できる。具体的にＨＴＭＬで記述されている場合、「＜ＢＯＤＹ＞」タグ内において、「＜ＦＯＮＴ＞」タグに含まれる情報からテキスト表現に用いられるフォントの種類、サイズ、色等の情報が取得できる。また、画像に関しては、「＜ＩＭＧ＞」タグによって外部から取り込まれるので、当該外部から取り込まれるべき画像の情報をそのまま広く知られた画像処理技術によって分析することで、色味（暖色系・寒色系の別、コントラスト、色域など）、サイズ等の評価の基礎となる情報を抽出する。また、レイアウトに関しても、記述言語にて記述されている場合、レイアウトを規定する情報が含まれているのが一般的であるので、当該レイアウトを規定する情報をそのまま利用することができる。
【００２８】
制御部１１は、記述言語の内容を分析する上記のような処理によって、得られた評価の基礎となる情報を記憶部１２に格納する。
【００２９】
デザイン認識部２１の制御部１１による具体的な処理は、上述のようなものであり、この処理によって得られ、記憶部１２に格納された、文書要素ごとの、評価の基礎となる情報を利用して、デザイン評価部２２は、文書要素ごとの評価値を演算する。
【００３０】
具体的にデザイン評価部２２の処理として制御部１１は、記憶部１２に格納されている評価尺度の基準を参照し、テキストに関連する評価の基礎となる情報を、テキストについての評価尺度に当てはめて、テキストに関する評価値を演算する。また、画像に関連する評価の基礎となる情報を、画像についての評価尺度に当てはめて、画像に関する評価値を演算する。具体的にこれらの評価値は、文字列に関する情報であってもよい。また、点数で設定されている場合、評価値は、指標を識別する情報（「見やすさ」などのラベル）と点数値とを関連づけた情報であってもよい。
【００３１】
例えば、その評価は、各文書要素の得点Ｐｆ、レイアウトに関する得点Ｐｌ、配色に関する得点Ｐｃまたは、それらを荷重加算したものＰ＝Ｗｆ×Ｐｆ＋Ｗｌ×Ｐｌ＋Ｗｃ×Ｐｃとして演算される。ここで、Ｗｆ，Ｗｌ，Ｗｃは重みである。
【００３２】
また、複数の評価尺度の荷重加算したものとして評価結果を演算してもよい。例えば読みやすさの得点をＰｒ、理解しやすさの得点をＰｕ、読む気を起こさせるかの得点をＰｗとして、総合評価をＰ＝Ｗｒ×Ｐｒ＋Ｗｕ×Ｐｕ＋Ｗｗ×Ｐｗとして演算する。ここでＷｒ，Ｗｕ，Ｗｗは重みである。なお、評価は対象のドキュメントの種類や対象者などの目的や用途別に行うことが考えられる。これは、荷重の値Ｗを変更させることによって実現できる。例えば、報告書はＷｕを大きくする、ポスターはＷｗを大きくする、高齢者向けにはＷｒを大きくするなどとする。
【００３３】
なお、レイアウトの評価Ｐｌにおける理解しやすさは、各文書要素が整列されているか、余白が十分取られているかに左右される。そこで各文書要素の文書中での表示範囲を始点（Ｘｓ，Ｙｓ）、終点（Ｘｅ，Ｙｅ）の矩形と定義する。整列されているかに関しては、文書中の文書要素の数をＮとし、全ての文書要素のＸｓを比較して、ｋ個の文書要素のＸｓがある誤差範囲で一致した場合、ｋ／Ｎ×１００（点）とする。また、余白が十分取られているかに関しては、各文書要素の表示面積Ｓｉ＝（Ｘｅ−Ｘｓ）×（Ｙｅ−Ｙｓ）を合計し、文書全体の面積Ｓａに対して、Σ（Ｓｉ／Ｓａ）×１００（点）とする。これらを重みつけして、（Ｗ１×ｋ／Ｎ　＋Ｗ２×ΣＳｉ／Ｓａ）×１００点をレイアウトに関する理解しやすさの得点としてもよい。なお、Ｗ１，Ｗ２は重みである。
【００３４】
また、読む気を起こさせるものか否かは、配色が統一されているかに左右される部分が大きい。そこで各文書要素の代表色を（色相Ｈｉ（ｒａｄ）、明度Ｌｉ、彩度Ｃｉ）で表した場合、色相Ｈｉの分散Ｖｈを用いて、２π／Ｖｈ×１００（点）を配色に関する読む気を起こすかの得点とする。
【００３５】
そして、制御部１１は、デザイン評価部２２の処理として、文書要素ごとに得られた評価値の情報に対して統計演算を行ってドキュメント全体の評価値を得る。例えば、評価値が文字列によって得られている場合は、重複する評価値を取り除く処理（評価値に対する論理和集合を演算する処理）を統計演算として行う。また、評価値が、指標とそれに対する点数値を含んでなる場合、指標ごとの点数値の平均を演算する統計演算を行う。そして統計演算の結果を出力する。
【００３６】
さらに、制御部１１は、結果表示部２３の処理として、デザイン評価部２２が行った統計演算の結果を表示部１３に表示する。例えば、指標ごとの点数値として評価の結果が得られる場合、各指標について良い、悪いの評価を５段階で評価した態様として表示することとしてもよいし、１００点満点中何点であったかといった点数化をしてもよいし、指標別にグラフ化して表示してもよい。
【００３７】
ここまでで説明したように、制御部１１は、デザイン認識処理を、利用者からの入力、画像認識、記述言語の分析のいずれかにより行うが、これらを組み合わせて行ってもよい。例えば、画像認識により認識できるものをまず表示し、認識できなかったものを利用者に入力させることや、まずは画像からの認識を行ない、それを利用者が修正することとするのも好ましい。
【００３８】
［動作］
例えば１２ポイントで記述されたテキスト部分と、１４ポイントで記述された表題と、画像とを配置してなるドキュメントについて評価する場合を例として説明する。なお、以下の説明では、制御部１１は、デザイン認識部２１の処理として画像認識による処理を行うとして説明する。
【００３９】
制御部１１は、評価対象としてのドキュメントを例えばＰＤＦの形式で電子的に取得し、ビットマップ画像に変換する。そして当該変換後のビットマップ画像に対してテキスト部分と画像部分とを分割する処理を実行する。次に、分割して得られたテキスト部分について、画像認識の処理を行い、テキスト部分に、１２ポイントで記述されている部分と１４ポイントで記述されている部分とを含むことを認識し、これらについても互いに異なる文書要素としてさらに分離する。また画像について、その色味や、サイズ等、評価の基礎となる情報を抽出する。
【００４０】
そして記憶部１２に文書要素の種類ごとに格納されている評価尺度の情報を参照し、１２ポイントで記述されたテキスト部分（文書要素）について、見やすさの指標として「１」点とする。また、１４ポイントのテキスト部分（文書要素）について、見やすさの指標として例えば「２」点とする。さらに画像の部分について、見やすさの指標を色味、サイズから評価尺度に当てはめて、例えば「３」点とする。
【００４１】
制御部１１は、ドキュメント全体の見やすさの指標の点数値を、これら３つの文書要素の平均として、（１＋２＋３）／３＝２（ここで、分母の３は、文書要素の数である）を演算し、ドキュメントの見やすさは「２」であるとして表示部１３に表示する。
【００４２】
また、制御部１１は、この統計演算において、重みづけ平均を演算するようにしてもよい。例えば、重みは、文書要素ごとに設定できるものとする。これは、例えばドキュメントの目的がテキスト主体のものであるか画像主体のものであるかによって、その評価を調整可能としたのである。
【００４３】
上述の具体的な例において、例えばテキストの重みを「１」、画像の重みを「３」とすると、重みづけ平均は、（１×１＋２×１＋３×３）／（１＋１＋３）＝２．４となる。なお、この場合の分母は、重みの合計となる。また別の重みづけの例では、各文書要素の配置位置、サイズ、その他の情報であってもよい。
【００４４】
また、評価対象のドキュメントは、ネットワークＩ／Ｆ１５を介してネットワーク上から取得されるもの（例えばＷｅｂページ）でもよいし、既に説明したように、紙文書をスキャナ２によって取り込んだものであってもよい。
【００４５】
このように本実施の形態のドキュメントデザイン評価装置では、被験者によるユーザテストを行うことなく、過去の例や知識的情報を利用して効率良くデザインの評価を行うことができ、かつ被験者の心証の変化ということがなく、テキストや画像といった文書要素ごとに固有の尺度を用いることで評価の精度を向上できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係るドキュメントデザイン評価装置の構成ブロック図である。
【図２】記憶部１２に格納されている評価尺度の概要の一例を表す説明図である。
【図３】本発明の実施の形態に係るドキュメントデザイン評価プログラムの一例を表す機能ブロック図である。
【符号の説明】
２　スキャナ、１１　制御部、１２　記憶部、１３　表示部、１４　操作部、１５　ネットワークインタフェース、１６　外部インタフェース。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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