(57)【要約】【課題】所定の記録媒体から流出したコンテンツデータの流出元を特定することを可能にするデータ処理方法を提供する。【解決手段】被検フィルムＲＦを再生して再生データＲＰＣＡを生成する。そして、相関処理部３３において、被検コンテンツ再生データＲＣＴと、データベース２５から読み出した差分データＤＩＦとの相関を検出し、その相関を基に、記録感度の固有のバラツキに起因する差異があるか否かを判断し、その判断の結果を基に、被検フィルムＲＦが複数の合法複製フィルムＣＦのうちいずれを基に得られたかを検証する。【選択図】  図９
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１のコンテンツデータを記録感度に固有のバラツキがある記録媒体に複製し、被検対象のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを検証するデータ処理方法であって、
前記第１のコンテンツデータと前記記録媒体から得られた第２のコンテンツデータとの差分と、被検対象の第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する第１の工程と、
前記第２のコンテンツデータと前記第３のコンテンツデータとの間に前記記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを前記第１の工程で抽出した前記相関を基に判断し、前記第３のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを前記判断の結果を基に検証する第２の工程と
を有するデータ処理方法。
【請求項２】
前記第１の工程は、前記第１のコンテンツデータとして、所定の記録媒体から得られたコンテンツデータを用いる
請求項１に記載のデータ処理方法。
【請求項３】
前記第１の工程は、所定の記録媒体から得られた前記第３のコンテンツデータと、前記差分との相関を検出する
請求項１に記載のデータ処理方法。
【請求項４】
前記第１の工程は、前記第１のコンテンツデータと前記第２のコンテンツデータとの前記差分と、前記第１のコンテンツデータと前記第３のコンテンツとの差分との間の相関を検出する
請求項１に記載のデータ処理方法。
【請求項５】
前記差分を抽出する第３の工程
をさらに有し、
前記第１の工程は、前記第３の工程で抽出した前記差分と、前記第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する
請求項１に記載のデータ処理方法。
【請求項６】
所定の記録媒体から得られた画像を撮像してデジタルの前記第１のコンテンツデータを生成する第４の工程と、
前記固有のバラツキがある記録媒体から得られた画像を撮像してデジタルの前記第２のコンテンツデータを生成する第５の工程と、
被検対象の記録媒体から得られた画像を撮像してデジタルの前記第３のコンテンツデータを生成する第６の工程と
をさらに有し、
前記第１の工程は、前記第４の工程で生成された前記第１のコンテンツデータと前記第５の工程で生成された前記第２のコンテンツデータとの差分と、前記第６の工程で生成された前記第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する
請求項１に記載のデータ処理方法。
【請求項７】
前記第１のコンテンツデータから所定の特徴量を抽出する第７の工程と、
前記第３のコンテンツデータから所定の特徴量を抽出し、当該抽出した特徴量と、前記第７の工程で抽出した前記特徴量とを照合して、前記第３のコンテンツデータにおける前記第７の工程で抽出した前記所定特徴量を有する部分を特定する第８の工程と
をさらに有し、
前記第１の工程は、前記第７の工程で前記特徴量が抽出された部分における前記第１のコンテンツデータと前記第２のコンテンツデータとの前記差分と、前記第３のコンテンツデータ内の前記第８の工程で特定された部分との間の相関を検出する
請求項１に記載のデータ処理方法。
【請求項８】
前記第３のコンテンツデータ内に存在する歪みを補正する第９の工程
をさらに有し、
前記第１の工程は、前記差分と、前記第９の工程で補正された前記第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する
請求項１に記載のデータ処理方法。
【請求項９】
前記第１の工程は、
前記差分および前記第３のコンテンツデータを直交変換してそれぞれ第１の周波数成分データおよび第２の周波数成分データを生成する第１０の工程と、
前記第１の周波数成分データを構成する各々の複素数データを、各複素数データの絶対値で除算して第１の複素数データを生成し、前記第２の周波数成分データを構成する各々の複素数データを、各複素数データの絶対値で除算して第２の複素数データを生成する第１１の工程と、
前記第１の複素数データおよび前記第２の複素数データの一方を構成する各々の複素数データを複素共役な複素数データに置き換えた第３の複素数データを生成する第１２の工程と、
前記第１２の工程で置き換えが行われていない前記第１の複素数データまたは前記第２の複素数データと、前記第１２の工程で生成された前記第３の複素数データとを乗算して第４の複素数データを生成する第１３の工程と、
前記第１３の工程で生成した前記第４の複素数データを逆直交変換して前記相関を検出する第１４の工程と
を有する
請求項１に記載のデータ処理方法。
【請求項１０】
第１のコンテンツデータを記録感度に固有のバラツキがある記録媒体に記録し、被検対象のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを検証するデータ処理装置であって、
前記第１のコンテンツデータと前記記録媒体から得られた第２のコンテンツデータとの差分と、被検対象の第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する相関検出手段と、
前記第２のコンテンツデータと前記第３のコンテンツデータとの間に前記記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを前記相関検出手段が抽出した前記相関を基に判断し、前記第３のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを前記判断の結果を基に検証する検証手段と
を有するデータ処理装置。
【請求項１１】
前記相関検出手段は、所定の記録媒体から得られた前記第３のコンテンツデータと、前記差分との相関を検出する
請求項１０に記載のデータ処理装置。
【請求項１２】
前記相関検出手段は、前記第１のコンテンツデータと前記第２のコンテンツデータとの前記差分と、前記第１のコンテンツデータと前記第３のコンテンツとの差分との間の相関を検出する
請求項１０に記載のデータ処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コンテンツデータの流出元となる記録媒体を検証するデータ処理方法およびその装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
例えば、映画館などで放映されるコンテンツの配布は、例えば、マザーコンテンツから複数のフィルムを複製し、そのフィルムを各映画館に配布して行われる。
ところで、例えば、映画館で上映されているコンテンツ画像をカメラで撮像して磁気テープなどに記録することで、映画などのコンテンツの海賊版が作製されることがある。
このような海賊版対策として、例えば、下記特許文献１には、映画館のスクリーン上に映し出された画像を人間が見る分には見えないが、カメラで撮像すると映し出される映画館名をスクリーン上に映し出す技術が開示されている。
【０００３】
【特許文献１】
米国特許６０１８３７４号
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来の技術では、映画館が海賊版製造者と結託して、映画館面をスクリーン上に映し出す機器に蓋をしたり、カメラの赤外線フィルタを調整することで、映画館名がコンテンツ上に映し出されない海賊版が生成されると、その提供元（映画館）を特定できないという問題がある。
【０００５】
本発明は上述した従来技術の問題点に鑑みてなされ、所定の記録媒体から流出したコンテンツデータの流出元を特定することを可能にするデータ処理方法およびその装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するため、第１のコンテンツデータを記録感度に固有のバラツキがある記録媒体に複製し、被検対象のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを検証するデータ処理方法であって、前記第１のコンテンツデータと前記記録媒体から得られた第２のコンテンツデータとの差分と、被検対象の第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する第１の工程と、前記第２のコンテンツデータと前記第３のコンテンツデータとの間に前記記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを前記第１の工程で抽出した前記相関を基に判断し、前記第３のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを前記判断の結果を基に検証する第２の工程とを有する。
【０００７】
第１の発明のデータ処理方法の作用は以下のようになる。
第１の工程において、前記第１のコンテンツデータと前記記録媒体から得られた第２のコンテンツデータとの差分と、被検対象の第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する。
次に、第２の工程において、前記第２のコンテンツデータと前記第３のコンテンツデータとの間に前記記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを前記第１の工程で抽出した前記相関を基に判断し、前記第３のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを前記判断の結果を基に検証する。
【０００８】
第１の発明のデータ処理方法は、好ましくは、所定の記録媒体から得られた画像を撮像してデジタルの前記第１のコンテンツデータを生成する第４の工程と、前記固有のバラツキがある記録媒体から得られた画像を撮像してデジタルの前記第２のコンテンツデータを生成する第５の工程と、被検対象の記録媒体から得られた画像を撮像してデジタルの前記第３のコンテンツデータを生成する第６の工程とをさらに有し、前記第１の工程は、前記第４の工程で生成された前記第１のコンテンツデータと前記第５の工程で生成された前記第２のコンテンツデータとの差分と、前記第６の工程で生成された前記第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する。
【０００９】
第２の発明のデータ処理装置は、第１のコンテンツデータを記録感度に固有のバラツキがある記録媒体に記録し、被検対象のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを検証するデータ処理装置であって、前記第１のコンテンツデータと前記記録媒体から得られた第２のコンテンツデータとの差分と、被検対象の第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する相関検出手段と、前記第２のコンテンツデータと前記第３のコンテンツデータとの間に前記記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを前記相関検出手段が抽出した前記相関を基に判断し、前記第３のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを前記判断の結果を基に検証する検証手段とを有する。
【００１０】
第２の発明のデータ処理装置の作用は以下のようになる。
相関検出手段が、前記第１のコンテンツデータと前記記録媒体から得られた第２のコンテンツデータとの差分と、被検対象の第３のコンテンツデータとの間の相関を検出する。
次に、検証手段が、前記第２のコンテンツデータと前記第３のコンテンツデータとの間に前記記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを前記相関検出手段が抽出した前記相関を基に判断し、前記第３のコンテンツデータが前記記録媒体を基に得られたものであるか否かを前記判断の結果を基に検証する。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施形態に係わるデータ処理装置について説明する。
本実施形態のデータ処理装置は、例えば、映画のコンテンツのマザーフィルムから、複数の合法的な複製フィルムを製作し、これらを各映画館に配布する際に用いられる。
また、本実施形態のデータ処理装置は、例えば、被検フィルムが、上記は複製フィルムのいずれを基に製作されたかを検証するために用いられる。
なお、本実施形態におけるマザーフィルムおよび複製フィルムは、記録感度に固有のバラツキがある記録媒体である。
【００１２】
第１の実施形態
図１は、本発明の第１実施形態に係わるデータ処理装置１の構成図である。
図１に示すように、データ処理装置１は、例えば、再生部１０、撮像部１１、特徴量抽出部１２、ＦＮ生成部１３、データベース１４、データベース１５、対数変換部２１、対数変換部２３、差分検出部２４、データベース２５、対数変換部３１、照合部３２、相関処理部３３を有する。
ここで、相関処理部３３が本発明の相関検出手段および検証手段に対応している。
【００１３】
図２は、図１に示すデータ処理装置１の処理手順の概要を説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ１：
データ処理装置１は、例えば、映画のコンテンツのマザーフィルムＭＦを再生し、その画像を撮像部１１で撮像してデジタルのマザーコンテンツデータＭＣＤ（本発明の第１のコンテンツデータ）をデータベース１４に記録する。
ステップＳＴ２：
データ処理装置１は、上記マザーフィルムＭＦから製作された複数の合法的な複製フィルム（以下、合法複製フィルムとも記す、本発明の記録媒体）のそれぞれを再生し、その画像を撮像部１１で撮像してデジタルの複製コンテンツデータＣＣＤ（本発明の第２のコンテンツデータ）を生成する。
そして、差分検出部２４において、各複製フィルムについて、複製コンテンツデータＣＣＤとマザーコンテンツデータＭＣＤとの差分データＤＩＦを生成し、これをデータベース２５に記録する。
【００１４】
ステップＳＴ３：
データ処理装置１は、被検フィルムから再生データＲＰＣＡ（本発明の第３のコンテンツデータ）を生成する。
そして、データ処理装置１は、相関処理部３３において、再生データＲＰＣＡと、データベース２５から読み出した差分データＤＩＦとの相関を検出し、その相関を基に、記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを判断し、その判断の結果を基に、上記被検フィルムが上記複数の合法複製フィルムのうちいずれを基に得られたかを検証する。
なお、上記記録感度の固有のバラツキは、上記フィルム（記録媒体）の製造過程で生じ、人為的に再現困難なものである。
【００１５】
以下、図１に示す各構成要素について説明する。
〔再生部１０〕
再生部１０は、マザーフィルムＭＦ、合法複製フィルムＣＦおよび被検フィルムＲＦを再生する。
〔撮像部１１〕
撮像部１１は、例えば、エリアセンサあるいはラインセンサを用いたスキャナ（テレシネ）であり、再生部１０の再生動作により得られた画像を撮像してデジタルコンテンツデータを生成する。
【００１６】
〔特徴量抽出部１２〕
特徴量抽出部１２は、マザーコンテンツデータＭＣＤや被検コンテンツデータＲＰＣＡの特徴量を抽出する。
当該特徴量は、例えば、コンテンツデータが生成する画像の中央部などの平均輝度などの輝度情報や、色飽和度や色相などのヒストグラムに関する情報である。また、特徴量として、例えば、映像の特徴的な変化点周辺のフレームを特定するものを用いてもよい。
当該特徴量は、後述するように、被検コンテンツデータと差分データとの間の相関検出時に、フレーム同期を実現するために用いられる。
〔ＦＮ生成部１３〕
ＦＮ生成部１３は、再生部１０におけるフィルムの再生動作に得られる信号を基にフレーム番号データＮＦを生成する。
【００１７】
〔データベース１４〕
データベース１４には、図２に示すステップＳＴ１の動作により、デジタルのマザーコンテンツデータＭＣＤのうち特徴量が抽出されたフレームデータＭＦＬと、そのフレーム番号データＦＮとが対応付けて記録される。
〔データベース１５〕
データベース１５には、図２に示すステップＳＴ１の動作により、上記特徴量を示す特徴量データＭＲＡと、フレーム番号データＦＮと、マザーフィルムＭＦのコンテンツの識別データＣＩＤとが対応付けて記録される。
〔対数変換部２１〕
対数変換部２１は、複製コンテンツデータＣＣＤを対数変換して複製コンテンツデータＣＴを生成する。
本実施形態において、対数変換を行うのは、フィルムのノイズ（グレインノイズ）は記録感度のバラツキに起因し、輝度データ（信号）の積として存在するため、後段の差分検出部２４における差分処理において、上記ノイズに起因する差分が適切に生じるようにするためである。
なお、本発明では、対数変換は必ずしも行わなくてもよい。
【００１８】
〔対数変換部２３〕
対数変換部２３は、マザーコンテンツデータのフレームデータＭＦＬを対数変換してフレームデータＭＴを生成する。
〔差分検出部２４〕
差分検出部２４は、複製コンテンツデータＣＴとフレームデータＭＴとの差分を示す差分データＤＩＦを生成する。
〔データベース２５〕
データベース２５は、差分データＤＩＦと、それを得るのに用いたフレームデータのフレーム番号データＦＮと、合法複製フィルムの識別データＣＦＩＤと、コンテンツの識別データＣＩＤとを対応付けて記録する。
【００１９】
〔対数変換部３１〕
対数変換部３１は、図２に示すステップＳＴ３において、被検フィルムＲＦから得られた被検コンテンツ再生信号ＲＰＣＡを対数変換して被検コンテンツ再生データＲＣＴを生成する。
〔照合部３２〕
照合部３２は、被検コンテンツ再生信号ＲＰＣＡの特徴量データＲＲＡと、データベース１５に記録された特徴量データＣＲＡとを照合し、一致した特徴量データＣＲＡに対応するフレーム番号データＦＮおよびコンテンツの識別データＣＩＤを特定する。
〔相関処理部３３〕
相関処理部３３は、データベース２５から順に読み出された差分データＤＩＦと、対数変換部３１から入力した被検コンテンツ再生データＲＣＴとの相関を検出し、その相関を示す相関データＳ３３を基に、記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを判断し、その判断の結果を基に、上記被検フィルムＲＦが複数の合法複製フィルムＣＦのうちいずれを基に得られたかを検証する。
【００２０】
相関処理部３３は、上記相関の検出を以下に示すように、ＳＰＯＭＦ（Ｓｙｍｍｅｔｒｉｃａｌ  Ｐｈａｓｅ  Ｏｎｌｙ  Ｍａｔｃｈｅｄ  Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）方式を基に行う。
ＳＰＯＭＦは、文献”Ｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｐｈａｓｅ−Ｏｎｌｙ  Ｍａｔｃｈｅｄ  Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ  ｏｆ  Ｆｏｕｒｉｅｒ−Ｍｅｌｌｉｎ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｓ  ｆｏｒ  Ｉｍａｇｅ  Ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ”  ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ  ｏｎ  Ｐａｔｔｅｒｎ  ａｎａｌｙｓｉｓ  ａｎｄ  Ｍａｃｈｉｎｅ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，  ＶＯＬ．１６  Ｎｏ．１２  Ｄｅｃｅｍｂｅｒ１９９４などに記載されている。
図３は、図１に示す相関処理部３３の相関検出に係わる部分の機能ブロック図である。
図３に示すように、相関処理部３３は、例えば、ＦＦＴ回路（Ｆａｓｔ  Ｆｏｕｒｉｅｒ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｓ）  １３１、ホワイトニング回路１３２、ＦＦＴ回路１３３、ホワイトニング回路１３４、複素共役化回路１３５、乗算回路１３６およびＩＦＦＴ回路１３７を有する。
【００２１】
ＦＦＴ回路１３１は、例えば、対数変換部３１から入力した被検コンテンツ再生データＲＣＴにフーリエ変換を施して第１の周波数成分データＳ１３１を生成し、これをホワイトニング回路１３２に出力する。
ホワイトニング回路１３２は、第１の周波数成分データＳ１３１を構成する各々の複素数データを、各複素数データの絶対値で除算して（すなわち、各要素データの絶対値を等しくする）第１の複素数データＳ１３２を生成し、これを乗算回路１３６に出力する。
【００２２】
ＦＦＴ回路１３３は、例えば、データベース２５から読み出された差分データＤＩＦにフーリエ変換を施して第２の周波数成分データＳ１３３を生成し、これをホワイトニング回路１３４に出力する。
ホワイトニング回路１３４は、第２の周波数成分データＳ１３３を構成する各々の複素数データを、各複素数データの絶対値で除算して第２の複素数データＳ１３４を生成し、これを複素共役化回路１３５に出力する。
【００２３】
複素共役化回路１３５は、第２の複素数データＳ１３４を構成する各々の複素数データを、複素共役な複素数データに置き換えた第３の複素数データＳ１３５を生成し、これを乗算回路１３６に出力する。
乗算回路１３６は、第１の複素数データＳ１３２と第３の複素数データＳ１３５とを乗算して第４の複素数データＳ１３６を生成し、これをＩＦＦＴ回路１３７に出力する。
ＩＦＦＴ回路１３７は、第４の複素数データＳ１３６に逆フーリエ変換を施して相関データＳ３３を生成する。
ここで、相関データは、差分データＤＩＦと被検コンテンツ再生データＲＣＴとの相対位置を２次元上で循環的にずらして相関をとった全ての値を示している。
【００２４】
ところで、図４（Ａ）に示すように、自然画像では、画像のエネルギーは低域に集中している。これに対して、記録媒体（フィルム）の記録感度ばらつきはランダムな現象なので感度ばらつきによって画像に重畳されている成分は、図４（Ｂ）に示すように、ホワイトノイズのように広い周波数成分にわたってほぼ均等なエネルギーをもつ。
上述したＳＰＯＭＦによる照合では、周波数領域に変換後、各要素の絶対値を等しくする。このため、自然画像の低域の信号にかく乱されることなく記録媒体の記録感度ばらつきのパターンの照合が可能となる。
【００２５】
そのため、被検フィルムＲＦが合法複製フィルムＣＦを基に作製されたものではない場合には、被検コンテンツ再生データＲＣＴと差分データＤＩＦとは無相関なものになる。すなわち、相関データＳ３３の原点には大きな値は生じない。
一方、被検フィルムＲＦが合法複製フィルムＣＦを基に作製されたものである場合には、被検コンテンツ再生データＲＣＴと差分データＤＩＦとは、前述したフィルムの固有の記録感度の影響で相関を有する。
相関処理部３３は、上述した相関データＳ３３を基に、当該相関データＳ３３が示す相関値が所定の値を越えた場合に、被検フィルムＲＦが合法複製フィルムＣＦを基に作製されたものであると判断する。
【００２６】
以下、相関処理部３３による上記判断の基準に用いられる値の決定方法について説明する。
前述したように、相関データＳ３３は、被検コンテンツ再生データＲＣＴと差分データＤＩＦとの間の相対位置を２次元上循環的にずらして相関をとった値の全ての値を示している。
ここで、被検コンテンツ再生データＲＣＴと差分データＤＩＦとでは、絵柄等については無相関なので、相関データＳ３３の原点以外の値は、無相関なデータ間の偶発的な相関値を示している。
相関処理部３３は、相関データＳ３３の標準偏差σを求め、相関データＳ３３の原点の値Ｃ００が標準偏差の所定数倍を越えるか否かを基準として、上記判断を行う。
値Ｃ００を用いたのは、データ全体同士で相関を取る場合、フィルムの記録感度の固有パターンが一致するのは原点を一致させた状態なので、その場合に相関の出力Ｃ００にピークが現れるからである。
【００２７】
相関データＳ３３内の各要素データをＣｉｊ、また、要素データの数をｎとする。
相関処理部３３は、下記式（１）に基づいて、相関データＳ３３内の全要素データが示す値の平均値ｍｅａｎを生成する。
【００２８】
【数１】
ｃｍｅａｎ  ＝  （Σｃｉｊ）／ｎ                  …（１）
【００２９】
また、相関処理部３３は、上記平均値ｍｅａｎを用いて、下記式（２）に基づいて、標準偏差σを生成する。
【００３０】
【数２】
σ  ＝  √｛｛Σ（ｃｉｊ−ｃｍｅａｎ）×（ｃｉｊ−ｃｍｅａｎ）｝／ｎ｝…（２）
【００３１】
そして、相関処理部３３は、下記式（３）を基に、相関データＳ３３内の原点の要素データｃ００が示す値が、標準偏差σの１０倍（所定のレベル）を超えるか否かを基に上記判断を行う。
【００３２】
【数３】
ｃ００  ＞  １０×σ                              …（３）
【００３３】
上述したように、相関処理部３３では、被検コンテンツ再生データＲＣＴと差分データＤＩＦでＳＰＯＭＦにより相関を取ることによって、被検フィルムＲＦが合法複製フィルムＣＦの何れを基に作製されたものであるかを判断する。
当該判断を正確に行う確率は、以下のように定量化できる。
ランダムに分布するデータ同士の照合の結果は正規分布に従うと考えられる。異なるフィルムから得られたコンテンツデータの相関を検出した場合、二つのデータは無相関であると判断される。無相関なデータ同士の相関の値が１０σを超える確率は、７．６×１０−２４  である。
【００３４】
以下、図１に示すデータ処理装置１の動作例を説明する。
〔第１の動作例〕
当該動作例では、マザーフィルムＭＦを登録する場合（図２に示すステップＳＴ１）を説明する。
図５は当該動作例におけるデータの流れを説明するための図、図６は当該動作例を説明するためのフローチャートである。
以下、図５を参照しながら、図６に示す各ステップを説明する。
ステップＳＴ１１：
再生部１０において、マザーフィルムＭＦを再生し、その画像ＭＣＡを撮像部１１で撮像してデジタルのマザーコンテンツデータＭＣＤを生成する。
ステップＳＴ１２：
特徴量抽出部１２において、マザーコンテンツデータＭＣＤの特徴量を抽出し、当該特徴量を示す特徴量データＭＲＡを生成する。
【００３５】
ステップＳＴ１３：
上述した動作と並行して、ＦＮ生成部１３が、再生部１０におけるフィルムの再生動作に得られる信号を基にフレーム番号データＮＦを生成する。
そして、ステップＳＴ１１で生成したマザーコンテンツデータＭＣＤのうち、ステップＳＴ１２で上記特徴量が抽出されたフレームＭＦＬと、ＦＮ生成部１３からのフレーム番号データＦＮとが対応付けられてデータベース１４に記録される。
ステップＳＴ１４：
ステップＳＴ１２で生成された特徴量データＭＲＡと、それに対応するフレーム番号データＦＮと、マザーフィルムＭＦのコンテンツの識別データ（コンテンツＩＤ）ＣＩＤとが対応付けられてデータベース１５に記録される。
【００３６】
〔第２の動作例〕
当該動作例では、合法複製フィルムＣＦを登録する場合（図２に示すステップＳＴ２）を説明する。
図７は当該動作例におけるデータの流れを説明するための図、図８は当該動作例を説明するためのフローチャートである。
以下、図７を参照しながら、図８に示す各ステップを説明する。
なお、データ処理装置１は、マザーフィルムＭＦから作製した全ての合法複製フィルムＣＦに対して以下に示す処理を行う。
ステップＳＴ２１：
再生部１０は、マザーフィルムＭＦから製作された合法複製フィルムＣＦを再生し、その画像ＣＣＡを撮像部１１で撮像してデジタルの複製コンテンツデータＣＣＤを生成する。
ステップＳＴ２２：
対数変換部２１は、複製コンテンツデータＣＣＤを対数変換して複製コンテンツデータＣＴを生成する。
ステップＳＴ２３：
データベース１４からマザーコンテンツデータＭＣＤのフレームＭＦＬを読み出して対数変換部２３に出力する。
【００３７】
ステップＳＴ２４：
対数変換部２３は、ステップＳＴ２３で入力したフレームＭＦＬを対数変換してフレームＭＴを生成し、これを差分検出部２４に出力する。
ステップＳＴ２５：
差分検出部２４は、ステップＳＴ２２で生成された複製コンテンツデータＣＴと、ステップＳＴ２４で入力したフレームＭＴとの差分を示す差分データＤＩＦを検出する。
ステップＳＴ２６：
データベース２５は、ＦＮ生成部１３からのフレーム番号データＦＮを基に、フレームＭＴに対応するフレーム番号で得られた差分データＤＩＦを、そのフレーム番号データＦＮ、合法複製フィルムの識別データＣＦＩＤ、コンテンツデータの識別データＣＩＤと対応付けて記録する。
【００３８】
〔第３の動作例〕
当該動作例では、被検フィルムＲＦの流出元となった合法複製フィルムＣＦを検証する場合（図２に示すステップＳＴ３）を説明する。
図９は当該動作例におけるデータの流れを説明するための図、図１０は当該動作例を説明するためのフローチャートである。
以下、図９を参照しながら、図１０に示す各ステップを説明する。
なお、本動作例では、再生部１０で再生された画像を撮像部１１で撮像しない場合を例示するが、当該画像を撮像部１１で撮像した後に、特徴量抽出部１２および対数変換部３１に出力してもよい。
【００３９】
ステップＳＴ３１：
再生部１０は、被検フィルムＲＦを再生し、その被検コンテンツ再生信号ＲＰＣＡを対数変換部３１および特徴量抽出部１２に出力する。
ステップＳＴ３２：
対数変換部３１は、被検コンテンツ再生信号ＲＰＣＡを対数変換して被検コンテンツ再生データＲＣＴを生成し、これを相関処理部３３に出力する。
【００４０】
ステップＳＴ３３：
特徴量抽出部１２は、被検コンテンツ再生信号ＲＰＣＡの前述した特徴量を抽出し、当該特徴量を示す特徴量データＲＲＡを照合部３２に出力する。
ステップＳＴ３４：
照合部３２は、データベース１５に記憶されている特徴量データＣＲＡのうち、ステップＳＴ３３で入力した特徴量データＲＲＡに対応する特徴量データＣＲＡを特定し、当該特定した特徴量データＣＲＡに対応付けられたフレーム番号データＦＮおよびコンテンツの識別データＣＩＤを特定する。
【００４１】
ステップＳＴ３５：
照合部３２は、ステップＳＴ３４で特定したフレーム番号データＦＮおよび識別データＣＩＤに対応する差分データＤＩＦをデータベース２５から読み出して相関処理部３３にする。
照合部３２は、複数の複製フィルムを基に得られた複数の差分データＤＩＦを順に相関処理部３３に出力する。
【００４２】
ステップＳＴ３６；
相関処理部３３は、ステップＳＴ３５において、データベース２５から順に読み出された差分データＤＩＦと、ステップＳＴ３２で対数変換部３１から入力した被検コンテンツ再生データＲＣＴとの相関を検出し、その相関を基に、記録感度の固有のバラツキに起因する共通点があるか否かを判断し、その判断の結果を基に、上記被検フィルムＲＦが複数の合法複製フィルムＣＦのうちいずれを基に得られたかを検証する。
相関処理部３３は、上記検証によって特定された合法複製フィルムＲＦの識別データＣＦＩＤと、そのコンテンツの識別データＣＩＤとを出力し、必要に応じて図示しないディスプレイにその内容を表示させる。
なお、合法複製フィルムＲＦの識別データＣＦＩＤは、例えば、データベース２５において、その配布先の識別データと対応付けられており、上記ディスプレイにその配布先の識別データをさらに表示するようにしてもよい。
【００４３】
以上説明したように、データ処理装置１によれば、被検フィルムＲＦが、複数の合法複製フィルムＣＦのいずれを基に作製されたものであるかを特定できる。さらに、コンテンツの識別データＣＩＤも特定できる。
そのため、合法複製フィルムＣＦの配布先を記録しておくことで、被検フィルムＲＦが海賊版である場合に、その被検フィルムＲＦの作製に加担し上記配布先を特定し、著作権侵害対策を行うことができる。
【００４４】
第２実施形態
上述した第１実施形態では、図９に示すように、相関処理部３３において、対数変換部３１からの被検コンテンツ再生データＲＣＴと、データベース２５から読み出した差分データＤＩＦとの間で相関を検出する場合を例示した。
図１１は、本発明の第２実施形態に係わるデータ処理装置２０１を説明するための図である。
本実施形態のデータ処理装置２０１では、図１１に示すように、データベース１４から読み出したマザーコンテンツのフレームデータＭＦＬを対数変換部２３において対数変換してフレームデータＭＴを生成する。
そして、差分検出部４２において、被検コンテンツ再生データＲＣＴとフレームデータＭＴとの差分を示す差分データＤＩＦＲを生成し、これを相関処理部３３に出力する。
そして、相関処理部３３において、差分データＤＩＦと差分データＤＩＦＲとの間で相関を検出する。
【００４５】
データ処理装置２０１によっても第１実施形態のデータ処理装置１と同様の効果が得られる。
【００４６】
第３実施形態
図１２は、本発明の第３実施形態に係わるデータ処理装置３０１を説明するための図である。
図１２に示すように、データ処理装置３０１は、図１１に示すデータ処理装置２０１の構成において、対数変換部３１の前段に補正部５１を加えた構成を有している。
補正部５１は、再生部１０からの被検コンテンツ再生信号ＲＰＣＡ内に存在する歪みを補正して新たな被検コンテンツ再生信号ＲＰＣＡ１を生成し、これを対数変換部３１に出力する。
例えば、被検フィルムＲＦが、複製フィルムＣＦの再生画像をカムコーダなどを用いて撮像し、その結果を記録したものなどの場合には、新たな被検コンテンツ再生信号ＲＰＣＡには歪みが生じる。
本実施形態では、当該歪みを補正部５１によって補正することで、後段の相関処理部３３による相関検出の精度を高めている。
なお、上述したような歪みは、被検コンテンツに意図的に幾何学的な変形を加えたり、データを圧縮、伸張、記録、再生などを行う場合に生じる。
【００４７】
データ処理装置３０１によれば、被検フィルムＲＦが、複数の合法複製フィルムＣＦのいずれを基に作製されたものであるかを高い信頼性で特定できる。
【００４８】
本発明は上述した実施形態には限定されない。
例えば、上述した実施形態では、本発明の記録媒体としてフィルムを例示したが、本発明の記録媒体は、記録感度に固有のバラツキがあり、それを再生データを基に検出できる記録媒体であれば特に限定されない。
また、上述した実施形態では、被検フィルムＲＦから得られた被検コンテンツ再生データを用いた場合を例示したが、本発明の第３のコンテンツデータは、記録媒体から得られたもの以外に、ネットワークなどを介して配信されたものであってもよい。
なお、本発明における第１のコンテンツデータは、必ずしも記録感度に固有のバラツキがある記録媒体から得られたものでなくもてよい。
【００４９】
例えば、映画館用に配布するフィルムは例えば数千本を数日間で作成するので高速に（例えば上映速度の１００倍）なる。この速度で通常のテレシネは現状では困難である。
そこで、本実施形態では、例えば、（１）連続しない特定の１つ又は複数のフレームのノイズを抽出する、（２）２次元のイメージャでワンショットする、（３）露光時間が足りない場合は、フィルムにたるみ部分をつくっておき、撮影時だけ、該当のフレーム部分の速度を止めるか遅くする、あるいは（４）撮像のカメラを回転台にのせ、フィルムの速度にカメラを合わせるなどの手法を採用してもよい。
また、フレーム毎の画素数を少なくし、画面の一部を使ったり、光学フィルタなどで、ぼかしで画素数を落とすなどの手法を採用してもよい。
【００５０】
また、上述した実施形態では、差分検出を特定の一つのフレームデータＭＦＬについて行ったが、複数のフレームデータＭＦＬについて生成した複数の差分データＤＩＦを用いてもよい。
【００５１】
以下、本実施形態の関連技術について説明する。
〔電子配布〕
現在はフィルムによる配布が一般的であるが、テープ、ディスク、ハードディスクなどの記録媒体にデジタル記録して配布したり、ネットワーク経由で配信したりすることが今後増えてくるものと思われる。その場合は配布先ごとに変えたノイズに相当する信号を配布用複製コンテンツに挿入する。この場合この信号は制御可能なので、視覚的に目立たないようにしつつ照合が確実に行えるように挿入量、波形を制御する。この場合、ノイズに相当する信号はそのまま記録しても良いが、この信号を発生するための種や関数を記録することで記録容量を小さくすることができる。
【００５２】
〔ＶＯＤ〕
ＶＯＤ（Ｖｉｄｅｏ  Ｏｎ  Ｄｅｍａｎｄ）  で特定の契約者にコンテンツをダウンロードやストリーミングしたコンテンツを違法に２次配布した場合、その契約者を特定するのに適用できる。契約者番号を種としたノイズをコンテンツの出力信号に挿入すれば良い。ＭＯＤ（Ｍｕｓｉｃ  Ｏｎ  Ｄｅｍａｎｄ）  も同じ方法を取り得るが単純な乱数では音質への影響が無視できない場合があるので、マスキング効果をねらったりして、聞こえにくくする工夫をする。映像の場合も同じようにノイズが見えにくくなるよう工夫しても良い。
〔放送〕
放送の受信機では受信機を特定するシリアル番号を種としたノイズを挿入することで放送されたコンテンツを違法に２次配布時の受信機の持ち主を特定するのに適用できる。有料放送受信機ではコンディショナルアクセスのために契約するのでその契約番号を種とすればより確実に契約者（違法配布者）を特定できる。
【００５３】
〔パッケージメディア〕
ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔａｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）  やＶＨＳのようなパッケージメディアからの２次配布の問題はあるので同様に機器を特定する番号を種としたノイズを挿入することで同様の効果を得ることができる。
〔紙媒体〕
文書、写真、楽譜など紙で出力される著作物に関しても違法な２次配布の契約者を特定するのに同様に契約者の番号を種としたノイズを挿入することで同様の効果を得ることができる。諧調が少ない場合一般的なノイズは載らないのでノイズはテキストなどの位置的な変調をすることで同様の効果が得られる。
【００５４】
〔ビットストリーム〕
ＩＥＥＥ１３９４の様にＭＰＥＧ２で圧縮されているコンテンツを圧縮されたまま出力される場合がある。このルートで複製を作り２次配布する場合を考慮する必要がある。ベースバンド信号に上記のようにノイズを挿入するとこのケースではノイズが乗らないまま出力されてしまうことになる。
そこで、ノイズの挿入はビットストリーム上で挿入することが好ましい。ビットストリーム上で挿入しておけば、アナログ出力はそのビットストリームの圧縮を解凍したものなので両方の出力に結果的にノイズが挿入される。ビットストリームへの挿入はＤＣＴ係数に符号長を変えないように操作することで可能なことが知られている。
【００５５】
〔ノイズの性質〕
原典を参照してノイズ成分だけを抽出できることを前提にすれば、ノイズレベルは極めて小さくても良いが、圧縮やアナログ記録再生、再撮像などノイズが消えてしまう場合を考慮するといくつかの工夫が必要な場合がある。まず、ノイズレベルを上げることが耐性的には好ましいが、画質（音質）が劣化する。これに対して、コンテンツの絵柄が複雑な部分はその絵柄にマスクされて見えにくくなるので多めにいれ、目立つ平坦部分には少なく入れることが考えられる。
ノイズが毎フレーム同じ場合は静止画では目立たないが絵柄が動くと目立つ。そこで、絵柄の動きに応じて動いた部分ではノイズを小さくする方法が考えられる。又は、ノイズを、ある、決めたルールに従って絵柄に合わせて動かす方法が考えられる。
ノイズが毎フレーム同じ場合、多数のフレームを重ね合わせてノイズ分のみを抽出することができる場合がある。抽出したノイズ分をコンテンツから引き算することでノイズを除去したり、他人のコンテンツからのノイズを重畳して他人に成りすましたりすることも考えられる。このことに対処するためには、ノイズはコンテンツの成分と決められた関係で変化するようにすることでこの問題に対処ができる。
【００５６】
電子的に作られるコンテンツはフィルムに比べてノイズが少ない。しかし、フィルムのノイズを見慣れているので不自然感を持つ人も少なくない。実際にフィルムと似たノイズを入れる装置の発明もある（例えば、特表平９−５０８５０７号公報に開示されているビデオを生成する装置、及び方法。）。
ノイズはできるだけフィルムのノイズに近い方が好ましいと考えられる。そこでフィルムの複製時に差分をとってノイズを抽出する方法を述べているがこの方法はまさに好ましいノイズを生成する方法となる。この際、マザーフィルムはグレーの平坦画にしておけば、ノイズでない成分が混入する事がなくなる。
すなわち、フィルムではなく電子媒体で配布する場合には、照合（相関検出）のためのノイズを配布先毎に異なるように配布前に挿入する。
また、電子媒体で配布する場合には、そのコンテンツの受信機や受信ソフトなど受け取り側の機器やソフトで受け取り人につながる情報を種としてノイズを挿入する。
【００５７】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明のデータ処理方法およびその装置によれば、第３のコンテンツデータが、所定の記録媒体を基に得られたものであるかを特定することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、本発明の第１実施形態に係わるデータ処理装置の構成図である。
【図２】図２は、図１に示すデータ処理装置の処理手順の概要を説明するためのフローチャートである。
【図３】図３は、図１に示す相関処理部の相関検出に係わる部分の機能ブロック図である。
【図４】図４は、図３に示す相関検出を説明するための図である。
【図５】図５は、図１に示すデータ処理装置において、マザーフィルムＭＦを登録する場合におけるデータの流れを説明するための図である。
【図６】図６は、図５に示す場合の動作例を説明するためのフローチャートである。
【図７】図７は、図１に示すデータ処理装置において、合法複製フィルムＣＦを登録する場合のデータの流れを説明するための図である。
【図８】図８は、図７に示す場合の動作例を説明するためのフローチャートである。
【図９】図９は、図１に示すデータ処理装置において、被検フィルムＲＦの流出元となった合法複製フィルムＣＦを検証する場合のデータの流れを説明するための図である。
【図１０】図１０は、図９に示す場合の動作例を説明するためのフローチャートである。
【図１１】図１１は、本発明の第２実施形態に係わるデータ処理装置を説明するための図である。
【図１２】図１２は、本発明の第３実施形態に係わるデータ処理装置を説明するための図である。
【符号の説明】
１…データ処理装置、１０…再生部、１１…撮像部、１２…特徴量抽出部、１３…ＦＮ生成部、１４…データベース、１５…データベース、２１…対数変換部、２３…対数変換部、２４…差分検出部、２５…データベース、３１…対数変換部、３２…照合部、３３…相関処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2004271958.tif 000009
【図８】
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【図９】
2004271958.tif 000011
【図１０】
2004271958.tif 000012
【図１１】
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【図１２】
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