(57)【要約】【課題】癲癇の発作を脳波に基づいて判別し通報する。【解決手段】患者の頭部に装着された測定電極１０，基準電極２０からの脳波時系列データを位相解析部５０により位相空間上の脳波軌跡に変換する。特徴量算出部６０は，脳波軌跡から特徴量を算出する。マハラノビス距離算出部９０は，基準空間を基準にし特徴量のマハラノビス距離を求める。判定部１００は，マハラノビス距離に従い，癲癇発作が起きているかどうかを判定する。通報制御部１１０は，発作の発生信号に応じて，通報予告部１２０を用いて発作発生の通報を行うことを患者に通知する。誤判別時，患者は，通報停止部１３０を用いて通報を停止できる。患者が発作状態にあれば，この予告に対して応えることができず，通報制御部１１０は一定時間待機した後に通報部１５０を用いてあらかじめ指定された通報先へ位置情報を含む通報を行う。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
癲癇患者の脳波時系列データから発作が起きているかどうかを判定する判定手段と，この判定手段により発作状態にあると判定された場合にあらかじめ登録された一つまたは複数の通報先に通報する通報手段とを備えた発作通報装置。
【請求項２】
前記判定手段により発作状態にあると判定された場合に周囲に対して警報動作を行う警報手段をさらに有する請求項１記載の発作通報装置。
【請求項３】
前記判定手段により発作状態にあると判定された場合に，前記通報手段による通報を予告する通報予告手段と，前記通報手段による通報動作を取り消す通報停止手段とをさらに有する請求項１または２記載の発作通報装置。
【請求項４】
位置情報入力手段を有する請求項１，２または３記載の発作通報装置。
【請求項５】
前記脳波時系列データまたはこの脳波時系列データに基づいて生成されたデータを格納する格納手段を有する請求項１，２，３または４記載の発作通報装置。
【請求項６】
前記格納手段に格納されている脳波時系列データまたはこの脳波時系列データに基づいて生成されたデータを外部のデータ記憶装置に送信する手段を有する請求項５記載の発作通報装置。
【請求項７】
前記判定手段は，前記脳波時系列データの位相解析結果から抽出した特徴量に基づいて発作状態を判定する請求項１〜６のいずれかに記載の発作通報装置。
【請求項８】
前記特徴量についてマハラノビス距離を計算し，その距離が閾値以上であれば発作状態と判定する請求項７記載の発作通報装置。
【請求項９】
マハラノビス距離算出に用いる基準空間作成手段および基準空間格納域を有する請求項８記載の発作通報装置。
【請求項１０】
前記脳波時系列データより大脳誘発電位Ｖに対する時間微分ｄＶ／ｄｔを算出してＶ−ｄＶ／ｄｔ位相平面上にプロットして前記位相解析結果を得，この位相解析結果から抽出する特徴量として，Ｖ軸最大値（Ｖ軸上のＶ値の最大値），サブ回転数（位相平面上で原点を含まない回転の数）と総回転数との比およびＲＬ／ＵＢ分布比（位相平面を左右上下の４象限に分け，左右の２象限における脳波軌跡のサンプル数と上下の２象限における脳波軌跡のサンプル数の比）の少なくとも１つを用いる請求項１〜９のいずれかに記載の発作通報装置。
【請求項１１】
脳波の測定電極として国際１０−２０法におけるＴ５およびＴ６の２つの位置のみを用いる請求項１〜１０のいずれかに記載の発作通報装置。
【請求項１２】
時系列脳波データを入力する入力ステップと，
前記時系列脳波データより，大脳誘発電位Ｖに対する時間微分ｄＶ／ｄｔを，前記Ｖに対してプロットしてＶ−ｄＶ／ｄｔ位相平面上に脳波軌跡を形成する位相解析ステップと，
前記位相解析ステップによって形成された前記Ｖ−ｄＶ／ｄｔ位相平面上で特徴量を算出する特徴量算出ステップと，
当該特徴量に関する基準学習データを用いて基準空間を形成する基準空間形成ステップと，
前記算出した特徴量と，基準学習データを用いて形成された基準空間との分離指標を算出する分離指標算出ステップと，
前記算出した分離指標によって，癲癇の発作の有無を判定する判定ステップと，
現在に位置情報を入力するステップと，
前記判定ステップにおける，判定結果に基づき所定の通報先に前記位置情報を含む通報を行うステップとを有することを特徴とする発作通報方法。
【請求項１３】
前記判定ステップにより発作状態にあると判定された場合に，前記通報を予告し，前記通報の停止を指示する入力を受け付けたときに前記通報を禁止するようにした請求項１２記載の発作通報方法。
【請求項１４】
時系列脳波データを入力する入力ステップと，
前記時系列脳波データより，大脳誘発電位Ｖに対する時間微分ｄＶ／ｄｔを，前記Ｖに対してプロットしてＶ−ｄＶ／ｄｔ位相平面上に脳波軌跡を形成する位相解析ステップと，
前記位相解析ステップによって形成された前記Ｖ−ｄＶ／ｄｔ位相平面上で特徴量を算出する特徴量算出ステップと，
当該特徴量に関する基準学習データを用いて基準空間を形成する基準空間形成ステップと，
前記算出した特徴量と，基準学習データを用いて形成された基準空間との分離指標を算出する分離指標算出ステップと，
前記算出した分離指標によって，癲癇の発作の有無を判定する判定ステップと，
現在に位置情報を入力するステップと，
前記判定ステップにおける，判定結果に基づき所定の通報先に前記位置情報を含む通報を行うステップとをコンピュータに実行させるために用いられることを特徴とする発作通報用コンピュータプログラム。
【請求項１５】
発作通報装置と，通報管理装置と，通報受信装置とを有する通報処理システムにおいて，
前記発作通報装置は，癲癇患者の脳波から発作が起きているかどうかを判定する判定手段と，位置情報入力手段と，前記判定手段により発作状態にあると判定された場合に前記通報管理装置に前記位置情報入力手段により入力された位置情報を含む通報を行う通報手段とを有し，
前記通報受信装置は，位置情報入力手段と，前記位置情報入力手段により入力された位置情報を前記通報管理装置に送信する手段と，前記通報管理装置からの情報を受信する手段とを有し，
前記通報管理装置は，前記発作通報装置からの情報および前記通報受信装置からの情報を受信する手段と，前記発作通報装置からの情報に基づく発作情報を，前記通報受信装置の位置情報に基づいて選択した１の通報受信装置に送信する手段とを有することを特徴とする通報処理システム。
【請求項１６】
前記発作通報装置は，脳波時系列データまたはこの脳波時系列データに基づいて生成されたデータを前記通報管理装置に送信し，前記通報管理装置は受信した脳波時系列データまたはこの脳波時系列データに基づいて生成されたデータを格納手段に格納する請求項１５記載の通報処理システム。
【請求項１７】
癲癇患者の脳波から発作が起きているかどうかを判定する判定手段と，この判定手段により発作状態にあると判定された場合に周囲に警報を行う警報手段とを備えた発作通報装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は，発作を伴う癲癇患者が発作を起こした際に，発作が起きている状態を認識して必要な救護者を派遣するための位置情報等を通報する技術に関するものである。
【０００２】
【発明が解決しようとする課題】
癲癇は，神経疾患の中では最も多い疾患の一つであり，罹病率は人口１０万人につき０．５人で，日本の人口を１億２０００万人とすると約６０万人の患者がいると推定されている。癲癇発作の種類は，大発作，小発作（欠神発作），焦点発作（部分発作）など多数存在するが，特に大発作は全身のけいれん発作を特徴としており，意識を失い倒れ身体が固くなる，あるいは身体と四肢のけいれんが起きる。このような大発作時には意識は無く，終わると徐々に意識を回復するが，発作は１分から数分間持続し，倒れてけがをする場合もある。従って転倒によるけがの治療が必要となったり，発作後の症状が思わしくない場合には医師の診断が必要となったりする可能性がある。しかし，発作は時と場所を選ばずに発生するため，発作時および直後に救護が必要な場合でも適切な対応を取ることが困難であった。自宅や，繁華街など人の集まる場所であれば，近くに居る人が救護措置を取ることも可能であるが，野外人通りの少ない場所で発作が起きた場合などは特に救護措置を取ることが困難である。また，例え周囲に多数の人がいる場合でも，発作後の処置について専門知識を有する人が居るとは限らず，適切な救護措置を取れる人員が迅速に救護に向かうことが望ましい。
【０００３】
従来，例えば発作時に患者が携行する装置を握り締めることにより発作の発生を通報する方法が考案されている（例えば特許文献１）。しかし，いつ発作が生じるか分からない状態で常時装置を手に持って行動することは，患者の行動を著しく制限しており，実用的とは言い難い。
【０００４】
本発明は以上に鑑みてなされたものであり，頭部に装着した簡易な装置により，脳波を用いて癲癇発作を検出し，患者の位置や発作発生時刻の情報を通報して適切な対応を可能とするシステムの提供を目的とする。
【特許文献】
特開平８−７７４８１号公報）
【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明は上述の課題を解決するために特許請求の範囲に記載のとおりの構成を採用している。ここでは，発明を詳細に説明するのに先だって，特許請求の範囲の記載について補充的に説明を行なっておく。
【０００６】
本発明の具体的な構成においては，癲癇発作を検出する手段として，本願出願人が先に提案した脳波判別技術，すなわち，１０−２０法におけるＴ５／Ｔ６の２点の測定電極を用いた脳波判別技術を用いる（特願２００２−３０２６１０。
本願出願時未公開）。この技術は測定電極として左右対称な位置に存在する２点の電極から脳波（大脳誘発電位Ｖ）を測定し，位相空間解析によって得られる特徴量を用い，マハラノビス距離を計算して癲癇発作を検出することができる。まず，先の提案で示したように位相空間解析によって得られる特徴量であるＶ軸最大値，サブ回転数・総回転数の比（サブ回転数は，位相平面上で原点を含まない回転の数），ＲＬ／ＵＢ分布比（位相平面を左右上下の４象限に分け，左右の２象限における脳波軌跡のサンプル数と上下の２勝源における脳波軌跡のサンプル数の比）を用いて患者の非発作時の脳波を特徴付ける基準空間を作成しておく。
この基準空間におけるマハラノビス距離は，非発作時の脳波は概ね１となるが，発作時には１より大きな値を持つ。あらかじめ患者の発作時脳波のマハラノビス距離を計算し，その最低マハラノビス距離を閾値として用いることにより，その閾値以上のマハラノビス距離が現れたときが癲癇発作が起きていることを示す。
【０００７】
位相空間解析による特徴量算出の方法は，時系列脳波データに対して位相解析を行い得られた位相平面上で特徴量を算出するものである。すなわち，時系列の大脳誘発電位Ｖを，Ｖ−ｄＶ／ｄｔの位相平面上にプロットし，得られた脳波軌跡に対して解析を行う。前記Ｖ軸と前記脳波軌跡との交点の集合を｛Ｖ０｝，前記ｄＶ／ｄｔ軸と前記脳波軌跡との交点の集合を｛ｄＶ／ｄｔ０｝と定義する。Ｖ軸最大値は，前記｛Ｖ０｝におけるＶ値の絶対値の最大値｜Ｖ０｜ｍａｘの値となる。
【数１】
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サブ回転数・総回転数の比（以下サブ・総回転数比）の算出方法は次に示す通りである。前記Ｖ−ｄＶ／ｄｔ位相平面上で前記脳波軌跡が原点を内部に含まないような回転した回数をサブ回転と定義し，Ｎｓｕｂとする。また，前記脳波軌跡が原点を含む含まないの如何にかかわらず回転した場合の回転した回数を総回転数と定義し，Ｎａｌｌとする。この時，サブ・総回転数比の計算は
【数２】
2004350870.tif 000004
となる。
【０００８】
次に，ＲＬ／ＵＢ分布比の算出方法は，次に示す通りである。前記Ｖ軸を半時計回りに４５度回転させた軸をＶ’軸，前記ｄＶ／ｄｔ軸を反時計回りに４５度回転させた軸を（ｄＶ／ｄｔ）’軸と定義し，この二軸によって分割される位相平面上の４領域を次のように定義する。
位相平面上の任意の点を（ｘ，ｙ）とするとき
【数３】
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また，ここでは，位相平面上の脳波軌跡に対してサンプリングを行い，脳波軌跡を位相平面上の点の集合として捉える。
このとき，ＲＬ／ＵＢ分布比の算出方法は，
【数４】
2004350870.tif 000006
となる。
【０００９】
マハラノビス距離算出を行うための基準空間は，次の手順により生成される。［ステップ１：学習データ集合の基準化］：学習データの特徴量数がｋ，学習データ集合の要素数がｎとすると，学習データ集合の平均値ｍｊと標準偏差σｊを用いて，次の式により学習データ集合を変換し，Ｘｉｊを算出する。
【数５】
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［ステップ２：相関行列の算出］：基準化された学習データ集合から相関行列Ｒを算出する。
【数６】
2004350870.tif 000008
［ステップ３：逆行列計算］：  相関行列Ｒの逆行列Ａを算出する。
【数７】
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前記平均値ｍｊと標準偏差σｊ，及び，相関行列Ｒの逆行列Ａ基準空間パターンとして用いるものとする。
【００１０】
識別対象をｙ（特徴量数ｋ）とした場合のマハラノビス距離は，次のような方法で算出することができる。
【００１１】
マハラノビス距離Ｄ２は，前記基準空間生成時に算出した学習データ集合の平均値ｍｊと標準偏差σｊに基づき前記識別対象ｙを標準化したＹを用い，次式により算出される。
【数８】
2004350870.tif 000010
すなわち，学習データとして非発作時の脳波を用いて基準空間を作成し，識別対象ｙとして常時患者の脳波のマハラノビス距離を計算することにより，癲癇発作の有無を検出することが可能となる。
【００１２】
本発明では，以上のようにして癲癇発作が検出された時，例えばＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｈａｎｄｙｐｈｏｎｅ  Ｓｙｓｔｅｍ）やＧＰＳ（ＧｌｏｂａｌＰｏｓｏｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）信号を用いた現在位置検出方法を用いて現在位置を取得し，無線や携帯電話，ＰＨＳなどの通報方法を用いて，発作をおこした患者の現在位置をあらかじめ登録された通報先へ通報する。これにより，しかるべき救護者が患者の元へ迅速に到達して患者の救護を行うことができる。
【００１３】
また，しかるべき救護者を常時確保し，迅速な救護体制を整えるための体制を整えたサービスを構築することができる。すなわち，登録された癲癇患者は，発作検出装置の貸与，通報手段の確保，救護者の派遣といったサービスを享受することが出来る。通報先としては，家族などの近親者およびサービスを提供する事業体の通報センターなどを指定しておくことで，家族は患者の発作発生を即時把握し，またサービスを提供する事業体が確保している救護員を派遣することができる。
【００１４】
さらに，本発明を説明する。
【００１５】
本発明の一側面によれば，発作通報装置に，癲癇患者の脳波時系列データから発作が起きているかどうかを判定する判定手段と，この判定手段により発作状態にあると判定された場合にあらかじめ登録された一つまたは複数の通報先に通報する通報手段とを設けるようにしている。
【００１６】
この構成においては，脳波に基づいて確実に癲癇の発作を判別し，救護者等に通報することができる。
【００１７】
この構成において，前記判定手段により発作状態にあると判定された場合に，前記通報手段による通報を予告する通報予告手段と，前記通報手段または警報手段による通報動作または警報動作を取り消す通報停止手段とをさらに設けるようにしてもよい。
【００１８】
このようにすると，発作状態が判別されたにもかかわらず，実際には発作が起こっていない場合，すなわち，誤判別の場合に患者自らが通報を解除し，不必要な救護活動を回避することができる。
【００１９】
上述の通報手段は，上述のように無線送信装置，携帯電話，ＰＨＳ等の通報機器を用いることができる。この場合，発作通報装置本体とかかる通報機器とをケーブルやコネクタで接続し，通報装置本体から通報先データや通報内容データを通報機器に供給すればよい。携帯電話等の場合，呼設定制御情報に通報内容データを埋め込んで宛て先に送信するようにしてもよい。もちろん，発作通報装置に無線送信装置，携帯電話，ＰＨＳ等の通報機器の機能要素を一体に組み込むようにしてもよい。
【００２０】
また，本発明の他の側面によれば，発作通報装置に，癲癇患者の脳波から発作が起きているかどうかを判定する判定手段と，この判定手段により発作状態にあると判定された場合に周囲に警報を行う警報手段とを設けている。
【００２１】
この構成においても，脳波に基づいて確実に癲癇の発作を判別し，周囲にいる者に対して救護を求めることができる。
【００２２】
また，本発明のさらに他の側面によれば，発作通報装置と，通報管理装置と，通報受信装置とを有する通報処理システムにおいて，前記発作通報装置に，癲癇患者の脳波から発作が起きているかどうかを判定する判定手段と，位置情報入力手段と，前記判定手段により発作状態にあると判定された場合に前記通報管理装置に前記位置情報入力手段により入力された位置情報を含む通報を行う通報手段とを設け，前記通報受信装置に，位置情報入力手段と，前記位置情報入力手段により入力された位置情報を前記通報管理装置に送信する手段と，前記通報管理装置からの情報を受信する手段とを設け，前記通報管理装置に，前記発作通報装置からの情報および前記通報受信装置からの情報を受信する手段と，前記発作通報装置からの情報に基づく発作情報を，前記通報受信装置の位置情報に基づいて選択した１の通報受信装置に送信する手段とを設けるようにしている。
【００２３】
この構成においては，通報管理装置を用いて，患者および救護者の位置を管理し，この位置情報に基づいて，発作を起こした患者に急行できる救助者を選択し，速やかに患者の救護を実現する。
【００２４】
なお，この発明は装置またはシステムとして実現できるのみでなく，方法としても実現可能である。また，そのような発明の一部をソフトウェアとして構成することができることはもちろんである。またそのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いるソフトウェア製品もこの発明の技術的な範囲に含まれることも当然である。
【００２５】
この発明の上述の側面およびこの発明の他の側面は特許請求の範囲に記載され，以下実施例を用いて詳細に説明される。
【００２６】
【発明の実施の形態】
以下，図面に基づいて本発明の実施例を詳細に説明する。
【００２７】
図１は，本発明の一実施例の発作通報装置を示すブロック図である。患者は，それぞれ二つずつの測定電極１０と基準電極２０のみを頭部に装着する。これらの電極からの信号は増幅器３０によって差分され，２チャンネルの脳波データとして脳波入力部４０に入力される。位相解析部５０は入力された２チャネルの時系列データを位相空間上の脳波軌跡に変換する。このとき，位相解析部５０は連続的に入力される脳波データを一定時間分蓄積するごとに順次位相解析を行う。
保持する時間の長さは，マハラノビス距離を計算して非発作時と発作時脳波の弁別が可能であればどのような長さでも構わないが，例えば現在の脳波記録紙が１ページ１０秒分を記録可能なことから，本実施例では１０秒分を処理単位として位相解析を行う。特徴量算出部６０は，位相解析部５０によって得られた脳波軌跡から上述の式１〜式３に従い，特徴量であるＶ軸最大値，サブ・総回転数比，ＲＬ／ＵＢ分布比を算出する。
【００２８】
基準学習脳波データ群による基準空間を作成する際には，基準空間作成部７０は特徴量算出部６０によって算出された特徴量と式４および式５に従い，基準学習脳波データ群の平均，分散，相関行列の逆行列を算出し基準空間として基準空間格納域８０に格納する。
【００２９】
癲癇発作を検出する場合，マハラノビス距離算出部９０は，基準空間として算出された基準学習脳波データ群の平均，分散，相関行列の逆行列と，判別対象脳波データより算出された特徴量から，式７に従いマハラノビス距離を求める。
【００３０】
判定部１００は，マハラノビス距離に従い，癲癇発作が起きているかどうかを判定する。
【００３１】
通報制御部１１０は，判定部１００から発作の発生信号を入力されると，現在位置入力部１４０から現在位置の情報を取得すると共に，通報予告部１２０を用いて発作発生の通報を行うことを患者に通知する。患者が発作状態にあれば，この通報予告部１２０による予告に対して応えることが出来ず，従って通報制御部１１０は一定時間待機した後に通報部１５０を用いてあらかじめ指定された通報先へ通報する。通報部１５０は，発作時に通報すべき相手を記憶することができ，発作時にその記憶した登録先へ通報する。一方，何らかの原因によって判定部１００が非発作時にもかかわらず発作と判定した場合，患者は通報予告部１２０による通報予告を受けた後，通報停止部１３０を用いて通報を停止することができる。このとき，通報制御部１１０は通報を停止する。
【００３２】
現在位置入力部１４０は，現在普及しているＧＰＳの衛星電波を受信して現在位置を計算し，その情報を通報部１１０に入力する。また，ＧＰＳ以外にもＰＨＳを使った位置情報取得方法を用いても良い。
【００３３】
通報部１５０は，携帯電話，ＰＨＳ，無線など，現在また将来利用可能なものであれば何を用いても良い。また，ＧＰＳやＰＨＳを利用した位置情報の誤差が大きい場合には，別途無線を利用して信号を送信し，救護者はその受信機を用いて患者の位置を特定することができる。
【００３４】
なお，通報部１５０にかえて，あるいはこれに加えて患者近傍の者に警報を発する警報部１５５を設けてもよい。警報部１５５は警報音，警報点滅等の警報動作を行うものである。
【００３５】
次に，基準空間作成時の処理の流れを説明する。図２は基準空間作成時の本発明の実施例における処理を示したフローチャートである。患者が発作を起こしていないときに，図１における増幅器３０から送られた脳波データ２００は時刻情報と大脳誘発電位Ｖからなり，入力処理２１０ののち位相解析処理２２０によって大脳誘発電位Ｖは，Ｖ−ｄＶ／ｄｔ位相平面上の軌跡に移される。この位相平面上の軌跡を用い，前記の式１〜式３をもちいてそれぞれＶ軸最大値検出，サブ・総回転数比，ＲＬ／ＵＢ分布比算出の各処理２３０，２４０，２５０がなされる。これらの処理によって算出したパラメータを用い，基準空間作成２６０において前記の式４〜式６に従い基準空間を作成し，基準空間２７０として後の発作検出に用いるために保存される。
【００３６】
次に，癲癇発作検出時の処理の流れを説明する。図３は癲癇発作検出時の本発明の実施例における処理を示したフローチャートである。脳波データ２００は入力処理２１０を経て位相解析処理２２０，Ｖ軸最大値検出，サブ・総回転数比，ＲＬ／ＵＢ分布比算出の各処理２３０，２４０，２５０によりパラメータに変換される。マハラノビス距離計算２８０は，前記図２の基準空間作成時の処理において作成された基準空間２７０と，現在の脳波データのパラメータを用い，式７を用いてマハラノビス距離を計算する。計算されたマハラノビス距離があらかじめ定められた閾値判定２９０を行い，閾値未満である場合は入力処理２１０に戻る。一方，閾値以上であった場合，現在位置情報３１０を用いて現在位置の取得３００を行い，しかるべき通報先に通報を行う旨の通報予告の提示３２０を行う。通報予告の提示３２０において，あらかじめ定められた時間経過した後，通報停止指示の確認３３０へ移行する。この定められた時間は，非発作にも関わらず装置が発作を誤検出した際に通報を止められるだけの猶予があればよく，例えば２０秒，４０秒など患者が通報停止指示を行える時間を設定すればよい。また，その患者の発作の平均持続時間に基づき設定する方法もある。発作持続時間が平均２分であれば，例えば迅速な通報を考慮して１５秒に設定するなどである。通報停止指示の確認３３０では，通報停止指示が存在する場合は入力処理２１０に戻る。通報停止指示が存在しない場合，通報３４０を行う。
【００３７】
さらに，発作を検出して通報した後に医師の診断を受ける際や，日常の定期的な基準空間のメンテナンスを行うために，脳波データそのものを一定時間分格納する手段を備えても良い。このような場合の装置の構成例を図４に示す。図４の例では，図１における脳波入力部４０と位相解析部５０の間に脳波保持部１６０を設け，この脳波保持部１６０は脳波入力部４０から入力される脳波データを順次に脳波格納域１７０に格納する。脳波格納域１７０を構成する機器は，最近大容量，低価格化が進む固体メモリ（コンパクトフラッシュ，ＵＳＢメモリなどとして市販されている機器）でも良いし，大容量のディスクメディア（記録・書き換え型ＣＤ／ＤＶＤ）でも良い。脳波格納域１７０に保持できる脳波データの長さは，この脳波格納域１７０を構成する記憶媒体の容量に依存するが，例えば常に現在時刻の直前１時間分を保持するためには，脳波のサンプリング周波数を１２８Ｈｚとした場合，２（チャンネル）×１２８（Ｈｚ）×４（Ｂｙｔｅ）×３６００（ｓｅｃ）＝３６８６４００  Ｂｙｔｅ（３．６ＭＢｙｔｅ）だけ必要である。現在の各種記録媒体の容量から見れば全く問題なく格納可能な大きさである。より精密な脳波解析を行うためにサンプリング周波数を１０倍にした場合でも，容量は数十ＭＢのオーダーに留まるため容量的に全く問題は無い。
以上のような本発明による癲癇発作検出装置は，１０−２０法におけるＴ５／Ｔ６の二つの電極とアースを取るための基準電極の計４つの電極のみを用いるため，ヘアバンド，帽子，ヘッドフォンなどの形態にすることにより，患者が自然に頭部に装着することが可能となる。
【００３８】
図５は，上述の実施例の発作通報装置を用いた救護システムを示しており，この図において，患者が着用する発作通報装置１０００と，救護支援センタ２０００と，救護者が携行する発作通報受信装置３０００とが用いられる。患者，救護者は複数いることが予想されるので発作通報装置１０００および発作通報受信装置３０００も複数用意される。発作通報装置１０００は図４に示すものと同様であり，判定部１００１（図４の判定部１００），現在位置入力部１００２（同，現在位置入力部１４０），送信部１００３（同，通報部１５０），記憶部１００４（同，脳波格納域１７０）等を有している。通報管理センタ２０００は送信部２００１，受信部２００２，記憶部２００３等を有している。発作通報受信装置３０００は，送信部３００１，受信部３００２，現在位置入力部３００３等を有している。送信部１００３，２００１，３００１や受信部１００４，２００２，３００２は，無線送受信機，携帯電話，ＰＨＳ等や，その機能部分を用いることができるが，これに限定されない。現在位置情報入力部１００２，１００３はＧＰＳ等を用いることができるが，これに限定されない。
【００３９】
この救護システムにおいては，患者が癲癇の発作を起こした場合，装着している発作通報装置１０００から通報情報（位置情報を含む）が通報管理センタ２０００に送られる。通報管理センタ２０００は，発作通報装置１０００および発作通報受信装置３０００からの位置情報の通知に基づいて患者の近傍にいる救護者の発作通報受信装置３０００に発作の通報を転送し，救護者が直ちに介護できるようにする。救護者の通知に際しては，救護者と患者との相対的な位置を通知する等すれば，速やかな救護が可能になる。なお，発作通報受信装置３０００は定期的に位置情報を通報管理センタ２０００に通知する。また，発作通報装置１０００は脳波データや脳波データから生成したデータを記憶部１００４に記憶し，定期的に通報管理センタ２０００に通知する。通報管理センタ２０００は，長期間にわたり患者の脳波データを保持し，患者の治療等に利用することができる。発作通報装置１０００は，脳波データ等を送信した後は，その送信分をクリアして後の脳波データの記憶に当てることができ，比較的小容量の記憶装置として構成することができる。もちろん，大容量の記憶装置を用いてもよい。
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように，本発明によれば，癲癇発作を起こした患者の位置を通報することにより，患者に迅速な救護を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例の発作通報装置の構成を示す図である。
【図２】上述実施例の基準空間を作成する時のフローチャートである。
【図３】上述実施例において癲癇発作を検出するときのフローチャートである。
【図４】脳波データを格納する脳波格納域を備えた，上述実施例の変形例を示す装置構成図である。
【図５】上述実施例と同様の発作通報装置を用いた救護システムを説明する図である。
【符号の説明】
１０  測定電極
２０  アース用の基準電極
３０  測定電極と基準電極の信号から脳波信号を生成する増幅器
４０  脳波入力部
５０  位相解析部
６０  特徴量算出部
７０  基準空間作成部
８０  基準空間格納域
９０  マハラノビス距離算出部
１００  判定部
１１０  通報制御部
１２０  通報予告部
１３０  通報停止部
１４０  現在位置入力部
１５０  通報部
１５１  警報部
１６０  脳波格納部
１７０  脳波格納域
２００  脳波データ
２１０  入力処理
２２０  位相解析処理
２３０  Ｖ軸最大値検出処理
２４０  サブ・総回転数比算出処理
２５０  ＲＬ／ＵＢ分布比算出処理
２６０  基準空間作成処理
２７０  基準空間データ
２８０  マハラノビス距離計算処理
２９０  閾値判定処理
３００  現在位置の取得処理
３１０  現在位置情報
３２０  通補予告の提示処理
３３０  通報停止指示確認処理
３４０  通報処理
１０００  発作通報装置
２０００  通報管理センタ
３０００  発作通報受信装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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