(57)【要約】【課題】本発明は、利用者から入力された音声を含む入力情報に基づいて、その入力情報に関係する開閉体の使用状況を含む情報を該当する利用者に通知することを目的とする。【解決手段】本発明は、利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出部４１０と、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各話題タイトルとを照合し、各話題タイトルの中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む話題タイトルを検索する話題検索部３６０と、話題検索部３６０で検索された話題タイトルに基づいて、少なくとも一のキーワードが話題タイトルに含まれる場合には、カウント部５でカウントされた回数を利用者に通知する回答文生成部３７１とを備える。【選択図】　　　図２５
2004133856.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
開閉可能な開閉体が備えられ、利用者からの要求に応じて、該開閉体が、開状態から閉状態、又は閉状態から開状態に移行された回数を通知する情報通知システムであって、
前記開状態から前記閉状態、又は閉状態から開状態に移行された回数をカウントするカウント手段と、
利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、
一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段と、
前記第一検索手段で検索された前記第二形態素情報に基づいて、予め記憶された少なくとも一のキーワードが該第二形態素情報に含まれる場合には、前記カウント手段でカウントされた回数を利用者に通知する通知手段と
を有することを特徴とする情報通知システム。
【請求項２】
請求項１に記載の情報通知システムであって、
利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記各第二形態素情報が予め対応付けられ、該談話範囲は予め複数記憶され、
前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該第一形態素情報に含まれる前記形態素と一致する前記談話範囲を検索する第二検索手段を有し、
前記第一検索手段は、前記第二検索手段で検索された前記談話範囲に基づいて、該談話範囲に対応付けられた前記各第二形態素情報と、抽出された前記第一形態素情報とを照合し、前記各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する
ことを特徴とする情報通知システム。
【請求項３】
開閉可能な開閉体と、該開閉体を閉状態に施錠する施錠手段とが備えられ、利用者からの要求に応じて、該施錠手段で施錠された回数を通知する情報通知システムであって、
前記施錠手段で施錠された回数をカウントするカウント手段と、
利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段と、
一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索する第一検索手段と、
前記第一検索手段で検索された前記第二形態素情報に基づいて、予め記憶された少なくとも一のキーワードが該第二形態素情報に含まれる場合には、前記カウント手段でカウントされた回数を利用者に通知する通知手段と
を有することを特徴とする情報通知システム。
【請求項４】
開閉可能な開閉体が備えられ、利用者からの要求に応じて、該開閉体が、開状態から閉状態、又は閉状態から開状態に移行された回数を通知する情報通知制御方法であって、
一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報は予め複数記憶され、
前記開状態から前記閉状態、又は閉状態から開状態に移行された回数をカウントするステップと、
利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索するステップと、
検索された前記第二形態素情報に基づいて、予め記憶された少なくとも一のキーワードが該第二形態素情報に含まれる場合には、カウントされた回数を利用者に通知するステップと
を有することを特徴とする情報通知制御方法。
【請求項５】
請求項４に記載の情報通知制御方法であって、
利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記各第二形態素情報が予め対応付けられ、該談話範囲が予め複数記憶され、
抽出された前記第一形態素情報と前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該第一形態素情報に含まれる前記形態素と一致する前記談話範囲を検索するステップと、
検索された前記談話範囲に基づいて、該談話範囲に対応付けられた前記各第二形態素情報と、抽出された前記第一形態素情報とを照合し、前記各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索するステップと
を有することを特徴とする情報通知制御方法。
【請求項６】
開閉可能な開閉体と、該開閉体を閉状態に施錠する施錠手段とが備えられ、利用者からの要求に応じて、該施錠手段で施錠された回数を通知する情報通知装置の情報通知制御方法であって、
一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報は予め複数記憶され、
前記施錠手段で施錠された回数をカウントするステップと、
利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索するステップと、
検索された前記第二形態素情報に基づいて、予め記憶された少なくとも一のキーワードが該第二形態素情報に含まれる場合には、カウントされた回数を利用者に通知するステップと
を有することを特徴とする情報通知制御方法。
【請求項７】
開閉可能な開閉体が備えられ、利用者からの要求に応じて、該開閉体が、開状態から閉状態、又は閉状態から開状態に移行された回数を通知する情報通知装置のプログラムであって、
一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報は予め複数記憶され、
コンピュータに、
前記開状態から前記閉状態、又は閉状態から開状態に移行された回数をカウントするステップと、
利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索するステップと、
検索された前記第二形態素情報に基づいて、予め記憶された少なくとも一のキーワードが該第二形態素情報に含まれる場合には、カウントされた回数を利用者に通知するステップと
を有する処理を実行させるためのプログラム。
【請求項８】
請求項７に記載のプログラムであって、
利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記各第二形態素情報が予め対応付けられ、該談話範囲が予め複数記憶され、
抽出された前記第一形態素情報と前記各談話範囲とを照合し、該各談話範囲の中から、該第一形態素情報に含まれる前記形態素と一致する前記談話範囲を検索するステップと、
検索された前記談話範囲に基づいて、該談話範囲に対応付けられた前記各第二形態素情報と、抽出された前記第一形態素情報とを照合し、前記各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索するステップと
を有する処理を実行させるためのプログラム。
【請求項９】
開閉可能な開閉体と、該開閉体を閉状態に施錠する施錠手段とが備えられ、利用者からの要求に応じて、該施錠手段で施錠された回数を通知する情報通知装置のプログラムであって、
一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報は予め複数記憶され、
コンピュータに、
前記施錠手段で施錠された回数をカウントするステップと、
利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出するステップと、
抽出された前記第一形態素情報と前記各第二形態素情報とを照合し、該各第二形態素情報の中から、該第一形態素情報を構成する前記形態素を含む前記第二形態素情報を検索するステップと、
検索された前記第二形態素情報に基づいて、予め記憶された少なくとも一のキーワードが該第二形態素情報に含まれる場合には、カウントされた回数を利用者に通知するステップと
を有する処理を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、利用者からの要求に応じて、開閉体が開状態から閉状態に移行された回数、又は施錠手段で施錠された回数を含む情報を通知する情報通知システム、情報通知制御方法及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から、扉又はシャッターを含む開閉体の使用に関連する情報を提供するシステムがある（例えば、特許文献１）。このシステムは、開閉体が動作した回数をカウントし、カウントした回数を管理業者に通知するものである。これにより、管理業者は、開閉体の使用状況に応じて保守点検をすることができる。
【０００３】
【特許文献１】
特開２００２−１６８０４８（第２−５項、第１図）
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記システムでは、その管理業者は、ある建造物における開閉体の使用状況を把握することができるが、音声を含む入力情報を入力することで、その入力情報に対応する開閉体の使用状況を把握することはできなかった。このため、管理業者は、事務的な作業をする困難な場所、例えば車上等からは容易に開閉体の使用状況を把握することができなかった。
【０００５】
また、その管理業者以外であっても、一人暮らしをしている祖母等を有する家族にとっては、祖母等の家における開閉体の使用状況を容易に知ることができれば、その祖母等の生活状況を容易に把握することができる。このため、管理業者等が上記入力情報を通じて特定の建造物に配置された開閉体等の使用状況を容易に知ることのできるシステムの開発が望まれていた。
【０００６】
そこで、本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、利用者から入力された音声を含む入力情報に基づいて、その入力情報に関係する開閉体の使用状況を含む情報を該当する利用者に通知することのできる情報通知システム、情報通知制御方法及びプログラムを提供することを課題とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本願に係る発明は、上記課題を解決すべくなされたものであり、開閉可能な開閉体が備えられ、利用者からの要求に応じて、開閉体が、開状態から閉状態、又は閉状態から開状態に移行された回数を通知する際に、所定のキーワードを予め複数記憶し、開状態から閉状態、又は閉状態から開状態に移行された回数をカウントし、利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出し、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶し、抽出された第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索し、検索された第二形態素情報に基づいて、少なくとも一のキーワードが第二形態素情報に含まれる場合には、カウントされた回数を利用者に通知することを特徴とする。
【０００８】
このような本願に係る発明によれば、装置は、利用者の入力情報を構成する第一形態素情報と一致する第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報の中に、少なくとも一のキーワードが含まれる場合には、開閉体が開閉された回数を利用者に通知することができる。これにより、利用者は、会話を通じて特定の建造物に配備された開閉体の開閉回数を容易に知ることができる。
【０００９】
即ち、この装置は、利用者の入力情報の中に、特定のキーワードが含まれている場合に、単純にそのキーワードに対応付けられた”開閉体の開閉回数”を通知するものではない。この装置は、”第二形態素情報”の中に、特定のキーワードが含まれているか否かに応じて、そのキーワードに対応付けられた”開閉体の開閉回数”を通知するものである。
【００１０】
特に、第二形態素情報は、利用者からの入力情報に含まれる各形態素を抽出したものであるため、入力情報を構成する重要な要素のみしか含まれていないので、この装置は、その第二形態素情報に基づいて、利用者が所望する特定の建造物における開閉体の開閉回数を的確に通知することができる。
【００１１】
例えば、入力情報が｛私は、開閉体が開閉された回数を知りたい｝である場合には、その入力情報に対応する第二形態素情報は、（私；開閉体が開閉された回数；知りたい）となる。このため、この装置は、第二形態素情報の中には、”開閉体が開閉された回数””知りたい”というキーワードが含まれているので、それらのキーワードに対応付けられた「開閉体の開閉回数」に関する情報を出力することができる。この情報としては、現在の開閉体の開閉回数は○○回です、等が挙げられる。
【００１２】
また、第二形態素情報に含まれる”〜たい”は、ある事柄に対して自己の希望を要求することを意味するものである。このため、その装置が、検索された第二形態素情報の中に、”開閉体の開閉回数”、”〜たい”が含まれている場合には、その装置は、「利用者は開閉体が開閉された回数を知りたがっているな」と擬似的な推論をすることができる。これにより、その装置は、利用者が要求する開閉体の開閉回数を的確に通知することができる。
【００１３】
更に、一人暮らしの祖母等を有する家族は、その祖母等の生活状況を、開閉体の開閉回数を通じて容易に把握することができる。例えば、家族は、祖母の家における開閉体の開閉回数が極端に少ないときは、その祖母の健康には問題があるものとして判断することができる。一方、家族は、祖母の家における開閉体の開閉回数が所定数以上であれば、その祖母の健康には問題が無いものとして判断することができる。
【００１４】
上記発明においては、利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、各第二形態素情報が予め対応付けられ、その談話範囲は予め複数記憶されており、抽出された第一形態素情報と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報に含まれる形態素と一致する談話範囲を検索し、検索された談話範囲に基づいてその談話範囲に対応付けられた各第二形態素情報と、抽出された第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索することが好ましい。
【００１５】
この場合には、装置は、先ず談話範囲を特定し、この特定した談話範囲に関連付けられた各第二形態素情報の中から、抽出された第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索することができる。これにより、その装置は、予め記憶された”全ての”各第二形態素情報と抽出した第一形態素情報とを照合する必要がなくなるため、該当する第二形態素情報をより迅速に検索することができる。この結果、利用者は、その装置を通じて所望する開閉体の開閉回数を迅速に聞き出すことができる。
【００１６】
また、本願に係る発明は、開閉可能な開閉体と開閉体を閉状態に施錠する施錠手段とが備えられ、利用者からの要求に応じて施錠手段で施錠された回数を通知する際に、所定のキーワードを予め複数記憶し、その施錠手段で施錠された回数をカウントし、利用者から入力された入力情報に対応する文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する少なくとも一つの形態素を第一形態素情報として抽出し、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶し、抽出された第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索し、検索された第二形態素情報に基づいて、少なくとも一のキーワードが第二形態素情報に含まれる場合には、カウントされた回数を利用者に通知することを特徴とする。
【００１７】
このような本願に係る発明によれば、装置は、利用者の入力情報を構成する第一形態素情報と一致する第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報の中に、少なくとも一のキーワードが含まれる場合には、施錠手段で施錠された回数を該当する利用者に通知することができる。
【００１８】
即ち、この装置は、利用者の入力情報の中に、特定のキーワードが含まれている場合に、単純にそのキーワードに対応付けられた”施錠手段に関係する情報”を通知するものではない。この装置は、”第二形態素情報”の中に、特定のキーワードが含まれているか否かに応じて、そのキーワードに対応付けられた”施錠手段に関係する情報”を通知するものでもある。
【００１９】
例えば、入力情報が｛私は、施錠手段で鍵が施錠された回数を知りたい｝である場合には、その入力情報に対応する第二形態素情報は、（私；施錠手段で鍵が施錠された回数；知りたい）となる。このため、会話制御装置は、第二形態素情報の中には、”施錠手段で鍵が施錠された回数””知りたい”というキーワードが含まれているので、それらのキーワードに対応付けられた”施錠手段で鍵が施錠された回数”に関する情報を出力することができる。
【００２０】
更に、一人暮らしの祖母等を有する家族は、その祖母等の生活状況を、上記施錠手段で鍵が施錠された回数を通じて容易に把握することができる。例えば、家族は、祖母の家における施錠手段の施錠回数が極端に少ないときは、その祖母の健康には問題があるものとして判断することができる。一方、家族は、祖母の家における施錠手段の施錠回数が所定数以上であれば、その祖母の健康には問題が無いものとして判断することができる。
【００２１】
尚、上記発明においては、抽出された第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算し、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択することが好ましい。
【００２２】
この場合には、装置は、例えば、利用者の入力情報を構成する第一形態素情報が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができる。この結果、その装置は、取得した第二形態素情報に基づいて利用者が要求する施錠手段の施錠回数を的確に通知することができる。
【００２３】
【発明の実施の形態】
［第一実施形態］
（会話制御システムの基本構成）
本発明に係る会話制御システムについて図面を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る会話制御システムにおける会話制御装置１の概略構成図である。
【００２４】
同図に示すように、会話制御装置１は、入力部１００と、音声認識部２００と、会話制御部３００と、文解析部４００と、会話データベース５００と、出力部６００と、音声認識辞書記憶部７００とを備えている。
【００２５】
尚、本実施形態では、説明の便宜上、利用者の発話内容（この発話内容は、入力情報の一種）に限定して説明するが、この利用者の発話内容に限定されるものではなく、キーボード等から入力された入力情報であってもよい。従って、以下に示す「発話内容」は、「発話内容」を「入力情報」に置き換えて説明することもできる。
【００２６】
同様にして、後述の説明では、説明の便宜上、「発話文のタイプ」（発話種類）に限定して説明するが、この「発話文のタイプ」に限定されるのではなく、キーボードなどから入力された入力情報の種類を示す「入力種類」であってもよい。従って、以下に示す「発話文のタイプ」（発話種類）は、「発話種類」を「入力種類」に置き換えて説明することもできる。
【００２７】
入力部１００は、利用者からの入力情報を取得するものであり、本実施形態では、マイクロホン、キーボード等が挙げられる。この入力部１００は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報を示す文字列を特定するものでもある。
【００２８】
ここで、入力情報とは、キーボード等を通じて入力された文字、記号、音声等を意味するものである。具体的に、入力部１００は、利用者の入力情報（音声以外）を取得し、取得した入力情報を会話制御部３００に出力する。また、利用者からの発話内容（この発話内容は、音声からなるものであり、入力情報の一種である）をマイクロホンなどで取得した入力部１００は、取得した発話内容を構成する音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。
【００２９】
音声認識部２００は、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定するものである。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。音声認識辞書記憶部７００は、標準的な音声信号に対応する辞書を格納しているものである。
【００３０】
前記文解析部４００は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列を解析するものであり、本実施形態では、図２に示すように、形態素抽出部４１０と、文節解析部４２０と、文構造解析部４３０と、発話種類判定部４４０と、形態素データベース４５０と、発話種類データベース４６０とを有している。
【００３１】
形態素抽出部４１０は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するものである。
【００３２】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列の中から各形態素を抽出する。ここで、形態素とは、本実施形態では、文字列に現された語構成の最小単位を意味するものとする。この語構成の最小単位としては、図３に示すように、例えば、名詞、形容詞、動詞などの品詞が挙げられる。各形態素は、本実施形態では、ｍ１、ｍ２、・・・、ｍｌと表現する。
【００３３】
即ち、形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【００３４】
文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式に変換するものである。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【００３５】
ここで、文節形式とは、本実施形態では、日本語文法において、自立語又は自立語に一つ以上の付属語がついた文、或いは、日本語文法の意味を崩さない程度に文字列をできるだけ細かく区切った一区切りの文を意味する。この文節は、本実施形態では、ｐ１、ｐ２、・・・ｐｋと表現する。
【００３６】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が（ｍ２）・は（ｍ４）・を（ｍ５）・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。同図に示す「ｔ」は、転置を意味する。
【００３７】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００３８】
文構造解析部４３０は、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類するものである。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【００３９】
ここで、「格構成」とは、文節における実質的な概念を示す格（属性）を意味するものであり、本実施形態では、例えば、主語・主格を意味するサブジェクト（主体格）、対象を意味するオブジェクト（対象格）、動作を意味するアクション、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション等が挙げられる。本実施形態では、サブジェクト、オブジェクト、アクションの三要素の「格」（格構成）に対応付けられた各形態素を第一形態素情報とする。
【００４０】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【００４１】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【００４２】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を反射的判定部３２０に出力する。
【００４３】
発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容（入力情報）の種類を示す発話種類（入力種類）を特定するものである。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【００４４】
ここで、「発話文のタイプ」は、本実施形態では、図６に示すように、陳述文（Ｄ；Ｄｅｃｌａｒａｔｉｏｎ）、感想文（Ｉ；Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）、条件文（Ｃ；Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）、結果文（Ｅ；Ｅｆｆｅｃｔ）、時間文（Ｔ；Ｔｉｍｅ）、場所文（Ｌ；Ｌｏｃａｔｉｏｎ）、反発文（Ｎ；Ｎｅｇａｔｉｏｎ）などから構成されるものである。
【００４５】
陳述文とは、利用者の意見又は考えなどからなる文を意味するものであり、本実施形態では、図６に示すように、例えば”佐藤が好きだ”などの文が挙げられる。感想文とは、利用者が抱く感想からなる文を意味するものである。場所文とは、場所的な要素からなる文を意味するものである。
【００４６】
結果文とは、話題に対して文が結果の要素を含む文から構成されるものを意味する。時間文とは、話題に関わる時間的な要素を含む文から構成されるものを意味する。
【００４７】
条件文とは、一つの発話を話題と捉えた場合に、話題の前提、話題が成立している条件や理由などの要素を含む文から構成されるものを意味する。反発文とは、発話相手に対して反発するような要素を含む文から構成されるものを意味する。各「発話文のタイプ」についての例文は、図６に示す通りである。
【００４８】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。文要素とは、文字列の種類を特定するための分の種別を意味し、文要素は、本実施形態では、上記説明した定義句（〜のことだ）などが挙げられる。
【００４９】
ここで、上記発話種類データベース４６０は、図７に示すように、定義句（例えば、〜のことだ）に関係する辞書を備えた定義表現事例辞書、肯定句（例えば、賛成、同感、ピンポーン）に関係する辞書を備えた肯定事例辞書、結果句（例えば、それで、だから）に関係する辞書を備えた結果表現事例辞書、挨拶句（例えば、こんにちは）に関係する辞書を備えた挨拶事例辞書、否定句（例えば、馬鹿言うんじゃないよ、反対）に関係する辞書を備えた否定事例辞書などから構成され、各辞書は、「発話文のタイプ」と関連付けられている。
【００５０】
これにより、発話種類判定部４４０は、文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、文節の中から各辞書に関連する文要素を抽出し、抽出した文要素に関連付けられた判定の種類を参照することで、「発話文のタイプ」を判定することができる。
【００５１】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【００５２】
前記会話データベース５００は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる各形態素を示す第二形態素情報を予め複数記憶するものである。また、会話データベース５００は、第二形態素情報と、発話内容に対する利用者への回答内容とを予め相互に関連付けて複数記憶するものでもある。更に、会話データベース５００は、複数の回答内容に対応付けられた各回答内容の種類を示す回答種類を、第二形態素情報に関連付けて予め複数記憶するものでもある。
【００５３】
更に、会話データベース５００は、利用者から入力されるであろう入力内容又は利用者への回答内容に関連性のある範囲を構成する形態素を示す談話範囲（キーワード）を予め複数記憶するものでもある。この談話範囲（キーワード）には、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、利用者への回答内容がそれぞれに関連付けてられている。
【００５４】
更にまた、会話データベース５００は、第二形態素情報を構成する各要素を、主格からなる主体各、目的格からなる対象格などの属性に分類して記憶するものでもある。
【００５５】
この会話データベース５００は、図８に示すように、本実施形態では、大きく分けると、利用者から発話されるであろう発話内容又は利用者への回答内容について関連性のある範囲を意味する談話範囲（ディスコース）と、利用者が発話している内容に最も密接な関連性のある範囲を意味する話題（トピック）とから構成されている。同図に示すように、”談話範囲”は、本実施形態では、”話題”の上位概念として位置付けるものとする。
【００５６】
各談話範囲は、図９に示すように、階層構造となるように構成することができる。同図に示すように、例えば、ある談話範囲（映画）に対する上位概念の談話範囲（娯楽）は、上の階層構造に位置するようにし、談話範囲（映画）に対する下位概念の談話範囲（映画の属性、上映映画）は、下の階層構造に位置するようにすることができる。即ち、各談話範囲は、本実施形態では、他の談話範囲との間で上位概念、下位概念、同義語、対義語の関係が明確となる階層位置に配置することかできる。
【００５７】
上述の如く、談話範囲は、各話題から構成されるものであり、本実施形態では、例えば、談話範囲がＡ映画名であれば、Ａ映画名に関係する複数の話題を含んでいる。
【００５８】
この話題は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素、即ち、利用者から発話されるであろう発話内容を構成する各形態素を意味するものであり、本実施形態では、サブジェクト（主体格）、オブジェクト（対象格）、アクションの「格」（属性）に対応付けられた各形態素からなるものである。これら三要素に対応付けられた各形態素は、本実施形態では、話題タイトル（この話題タイトルは、”話題”の下位概念に相当するものである）（第二形態素情報）と表現することにする。
【００５９】
尚、話題タイトルには、上記三要素に対応付けられた各形態素に限定されるものではなく、他の「格」、即ち、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション、条件を意味するコンディション、感想を意味するインプレッション、結果を意味するエフェクトなどに対応付けられた各形態素を有してもよい。
【００６０】
この話題タイトル（第二形態素情報）は、本実施形態では、会話データベース５００に予め格納されているものであり、上記第一形態素情報（利用者が発話した発話内容から導かれたもの）とは区別されるものである。
【００６１】
例えば、話題タイトルは、談話範囲が”Ａ映画名”である場合には、図１０に示すように、サブジェクト（Ａ映画名）、オブジェクト（監督）、アクション（素晴らしい）｛これは、”Ａ映画名の監督は素晴らしい”を意味する｝から構成されるものである。
【００６２】
話題タイトルのうち、「格構成」（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）に対応付けられた形態素がない場合は、その部分については、本実施形態では、”＊”を示すことにする。
【００６３】
例えば、｛Ａ映画名って？｝の文を話題タイトル（サブジェクト；オブジェクト；アクション）に変換すると、｛Ａ映画名って？｝の文のうち、”Ａ映画名”がサブジェクトとして特定することができるが、その他”オブジェクト””アクション”は文の要素になっていないので、話題タイトルは、”サブジェクト”（Ａ映画名）；”オブジェクト”なし（＊）；”アクション”なし（＊）となる（図１０参照）。
【００６４】
回答文とは、利用者に対して回答する回答文（回答内容）を意味するものであり、本実施形態では、各話題タイトル（第二形態素情報）に関連付けられている（図８参照）。回答文は、本実施形態では、本実施形態では、図１１に示すように、利用者から発話された発話文のタイプに対応した回答をするために、陳述文（Ｄ；Ｄｅｃｌａｒａｔｉｏｎ）、感想文（Ｉ；Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）、条件文（Ｃ；Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）、結果文（Ｅ；Ｅｆｆｅｃｔ）、時間文（Ｔ；Ｔｉｍｅ）、場所文（Ｌ；Ｌｏｃａｔｉｏｎ）、否定文（Ｎ；Ｎｅｇａｔｉｏｎ）などのタイプ（回答種類）に分類されている。
【００６５】
即ち、各回答文は、図１２に示すように、例えば、談話範囲（佐藤）｛下位概念；ホームラン、上位概念；草野球、同義語；パンダ佐藤・佐藤選手・パンダ｝及び各話題タイトルと関連付けられている。
【００６６】
同図に示すように、例えば、話題タイトル１−１が｛（佐藤；＊；好きだ）：これは、上述の如く（サブジェクト；オブジェクト；アクション）の順番からなるものである。この順番は、以下同様とする｝である場合は、その話題タイトル１−１に対応する回答文１−１は、（ＤＡ；陳述肯定文”佐藤が好きです”）、（ＩＡ；感想肯定文”佐藤がとても好きです”）、（ＣＡ；条件肯定文”佐藤のホームランはとても印象的だからです”）、（ＥＡ；結果肯定文”いつも佐藤の出る試合をテレビ観戦してしまいます”）、（ＴＡ；時間肯定文”実は、甲子園での５打席連続敬遠から好きになっています”）、（ＬＡ；場所肯定文”打撃に立ったときの真剣な顔が好きですね”）、（ＮＡ；反発肯定文”佐藤を嫌いな人とは話したくないですね、さよなら”）などが挙げられる。
【００６７】
前記会話制御部３００は、本実施形態では、図２に示すように、管理部３１０と、反射的判定部３２０と、鸚鵡返し判定部３３０と、談話範囲決定部３４０と、省略文補完部３５０と、話題検索部３６０と、回答文検索部３７０とを有している。
【００６８】
前記管理部３１０は、会話制御部３００の全体を制御するものである。具体的に、入力部１００又は音声認識部２００から文字列が入力された管理部３１０は、入力された文字列を文字列信号として形態素抽出部４１０に出力する。また、管理部３１０は、回答文検索部３７０で検索された回答文を出力部６００に出力する。
【００６９】
反射的判定部３２０は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索するものである。
【００７０】
ここで、定型内容とは、利用者からの発話内容に対して定型的な内容を回答するための反射要素情報を意味し、この反射要素情報は、反射要素データベース８０１に予め複数記憶されている。反射要素情報としては、本実施形態では、図１３に示すように、例えば”おはよう”、”こんにちは”、”こんばんわ”、”やあ”などの「挨拶的要素」、「なるほど」、「本当？」などの「定型的要素」などが挙げられる。
【００７１】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【００７２】
即ち、反射要素情報をＤ１、第一形態素情報をＷとすると、反射的判定部３２０は、Ｗ∩Ｄ１≠φ（φ；空集合）の関係が成立していると判断した場合は、上記反射的な回答を行うための処理を行う。
【００７３】
例えば、利用者が”おはよう”という発話内容を発した場合には、反射的判定部３２０は、発話内容”おはよう”と各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、発話内容”おはよう”を含む（と一致する）反射要素情報”おはよう”を検索し、検索した反射要素情報”おはよう”を管理部３１０に出力する。
【００７４】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、発話内容を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【００７５】
鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれる場合には、合意内容を取得するものである。
【００７６】
ここで、鸚鵡返しとは、本実施形態では、利用者の発話内容をそのまま（又はそれに近い内容を）言い返すことを意味する。鸚鵡返し要素は、本実施形態では、直前に会話制御装置１から出力された回答内容を構成する第一形態素情報などからなるのもであり、図１４に示すように、例えば、”馬は美しい”（馬；＊；美しい）、”佐藤が好きです”（佐藤；＊；好きです）などが挙げられる。
【００７７】
また、鸚鵡返し要素データベース８０２は、利用者から入力された入力情報に合意するための合意内容を予め記憶するものでもある。合意内容には、例えば、前回、利用者から入力された入力情報（利用者により前回の入力情報が”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”である場合には、合意内容としては、”Ａ映画名の監督はＳ氏です”）、又は　”その通りです”、”本当です”などが挙げられる。
【００７８】
具体的に、反射的判定部３２０から話題検索命令信号が入力された鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素毎に、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と鸚鵡返し要素を構成する各形態素とを照合し、鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれているかを判断する（図１４参照）。
【００７９】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、合意内容を取得し、取得した合意内容からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回の回答文など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【００８０】
例えば、会話制御装置１が回答文として”Ａ映画名の監督はＳ氏です”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）（この順番は、サブジェクト；オブジェクト；アクションの順番、以下同様とする）を出力し、その後、利用者が出力された回答内容に対して”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と発話した場合には、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者の第一形態素情報（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と回答文の各形態素（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）とが一致しているので、利用者は回答内容に対して鸚鵡返しを行っていると断定し、記憶されている合意内容”その通りです”などを取得し、取得した合意内容を出力する。
【００８１】
また、鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得するものでもある。
【００８２】
具体的には、利用者が”馬は美しい”という発話内容を発話し、会話制御装置１が回答内容として”馬は躍動感があって良いですね”の内容を出力した場合に、後に利用者が”馬は美しい”という発話内容を繰り返したときは、鸚鵡返し判定部３３０は、現在の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）｛馬；＊；美しい｝と前の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）｛馬；＊；美しい｝とが一致しているので、利用者は会話制御装置１からの回答内容”馬は躍動感があって良いですね”については全く聞いていないものと断定することができる。
【００８３】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が会話制御装置１からの回答内容を聞いていないので、記憶された反発内容（例えば、同じ内容を繰り返さないでよ”など）取得し、取得した反発内容を出力することができる。
【００８４】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、第一形態素情報が前回の回答文の内容と同一、又は第一形態素情報が前回の第一形態素情報と同一でないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【００８５】
尚、上記の鸚鵡返し判定部３３０は、「会話制御装置１の回答内容」に対して利用者が鸚鵡返しを行った場合の処理を示してきたが、更に以下の処理も行うことができる。例えば、出力部６００が”馬は美しい”という回答文を出力した場合、この回答文に対して利用者が”どうして馬は美しいの？”、”どうして美しいの？”、又は”どうして？”と発話した場合に対して行う鸚鵡返し判定部３３０の処理である。
【００８６】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、出力した回答文Ｓ”馬は美しい”と利用者からの発話内容Ｗ（”どうして馬は美しいの？（疑問文）”又は”どうして美しいの？（疑問文）”）とを照合すると、（Ｗ−ｃ）⊂Ｓ、Ｓ≠φ、ｃ≠φ（このｃは、Ｗの発話種類を意味し、この発話種類は、後述する発話種類判定部４４０で判定されるものである。発話種類には、後述するように、例えば、疑問文などが挙げられる。）の関係が成立するので、”条件付”の鸚鵡返し処理（回答内容に対して利用者が疑問文付きの鸚鵡返しを行った場合の処理）を行う。
【００８７】
”条件付”の鸚鵡返し処理としては、例えば、会話制御装置１が”馬は美しいね”の回答文を出力した場合に、上記利用者が”どうして馬は美しいの？”の発話内容を発したときは、利用者の疑問等を解消するため、鸚鵡返し判定部３３０が”だって馬は美しいじゃない”などの回答文を鸚鵡返し要素データベース８０２の中から取得し、取得した回答文を管理部３１０に出力する処理を行う。
【００８８】
談話範囲決定部３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報に含まれる形態素と一致する談話範囲を検索するものである。
【００８９】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された談話検索命令信号に基づいて、利用者の談話範囲を決定する。即ち、談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【００９０】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）｛面白い映画はある？｝である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００９１】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【００９２】
これにより、後述する話題検索部３６０は、談話範囲決定部３４０で決定された”談話範囲”に属する各「話題タイトル」と、文構造解析部４３０で特定された第一形態素情報とを照合することができるので、”全て”の「話題タイトル」（第二形態素情報）と第一形態素情報とを照合する必要がなくなり、後述する回答文検索部３７０は、最終的な回答文を検索するまでの時間を短縮することができる。
【００９３】
尚、談話範囲決定部３４０は、上記の如く、第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報の形態素が含まれていれば、その形態素を談話範囲として決定していたが、これに限定されるものではなく、鸚鵡返し判定部３３０で直前に検索された鸚鵡返し要素の形態素、又は利用者が発話した発話内容を構成する形態素を談話範囲として決定しても良い。後述する省略文補完部３５０は、上記談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を用いて、その談話範囲を、形態素が省略されている第一形態素情報に付加することができる。
【００９４】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索するものである。また、省略文補完部３５０は、検索した属性に基づいて、属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加するものでもある。
【００９５】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【００９６】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名は映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【００９７】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００９８】
これにより、第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、例えば、その談話範囲Ｄ（Ａ映画名）を第一形態素情報Ｗ（監督；＊；＊）に付加し、第一形態素情報をＷ’（Ａ映画名の監督；＊；＊）｛Ａ映画名の監督は？｝として扱うことができるので、利用者の発話内容が省略文である場合であっても、前に決定された談話範囲に基づいて省略文を補完することができ、省略文を明確にすることができる。
【００９９】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された「話題タイトル」に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１００】
話題検索部３６０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するものである。
【０１０１】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１０２】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１０３】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【０１０４】
回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報（話題タイトル）に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答文を取得するものである。また、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索するものでもある。
【０１０５】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【０１０６】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０１０７】
回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する。
【０１０８】
出力部６００は、回答文検索部３７０で取得された回答文を出力するものであり、本実施形態では、例えば、スピーカ、ディスプレイなどが挙げられる。具体的に、管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１０９】
（会話制御装置を用いた会話制御方法）
上記構成を有する会話制御装置１による会話制御方法は、以下の手順により実施することができる。図１５は、本実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。
【０１１０】
先ず、入力部１００が、利用者からの発話内容を取得するステップを行う（Ｓ１０１）。具体的に入力部１００は、利用者の発話内容を構成する音声を取得し、取得した音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。また、入力部１００は、利用者から入力された入力情報（音声以外）に基づいて、入力情報（音声以外）に対応する文字列を特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１１１】
次いで、音声認識部２００が、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定するステップを行う（Ｓ１０２）。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１１２】
そして、形態素抽出部４１０が、音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップを行う（Ｓ１０３）。
【０１１３】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【０１１４】
そして、文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う（Ｓ１０４）。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【０１１５】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が・は・を・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。
【０１１６】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１１７】
その後、文構造解析部４３０が、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類するステップを行う（Ｓ１０５）。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【０１１８】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【０１１９】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【０１２０】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を話題検索部３６０に出力する。
【０１２１】
次いで、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定するステップを行う（Ｓ１０６）。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【０１２２】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。
【０１２３】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【０１２４】
次いで、反射的判定部３２０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索するステップを行う（Ｓ１０７；反射的処理）。
【０１２５】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報（定型内容）とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【０１２６】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【０１２７】
次いで、鸚鵡返し判定部３３０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各鸚鵡返し要素を照合し、各鸚鵡返し要素の中から、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を検索するステップを行う（Ｓ１０８；鸚鵡返し処理）。
【０１２８】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を取得し、取得した鸚鵡返し要素からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回出力された回答文、前回利用者が発話した発話内容など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【０１２９】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【０１３０】
そして、談話範囲決定部３４０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索（決定）するステップを行う（Ｓ１０９）。
【０１３１】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【０１３２】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）｛面白い映画はある？｝である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１３３】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【０１３４】
次いで、省略文補完部３５０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索するステップを行う。その後、省略文補完部３５０が、検索した形態素を含まない属性に基づいて、その属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加するステップを行う（Ｓ１１０；省略文を補完）。
【０１３５】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【０１３６】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、前に談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名とは映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲の形態素（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【０１３７】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、第一形態素情報Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１３８】
次いで、話題検索部３６０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップを行う（Ｓ１１１）。
【０１３９】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１４０】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１４１】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【０１４２】
そして、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に関連付けられている回答文を取得するステップを行う（Ｓ１１２）。
【０１４３】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【０１４４】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０１４５】
次いで、回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する（Ｓ１１３）。管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１４６】
（会話制御装置及び会話制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する本願に係る発明によれば、反射的判定部３２０が、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報と予め記憶された各定型内容とを照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索することができるので、反射的判定部３２０は、例えば第一形態素情報が”こんにちは”などの定型内容である場合には、この定型内容と同一の定型内容”こんにちは”等を回答することができる。
【０１４７】
また、反射的判定部３２０は、利用者の発話内容が定型内容である場合には、その定型内容（挨拶など）を回答するので、利用者は、最初に、会話制御装置１との間で意思の疎通をしているような感覚を味わうことができる。
【０１４８】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれていない場合には、予め記憶してある合意内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者から現在入力された入力情報と過去の回答内容とが一致していれば、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返し（利用者が回答内容に対して聞き直していること）の入力情報を入力したものと断定することができる。
【０１４９】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返しを行っているので、記憶されている合意内容を取得し、取得した合意内容（例えば、”その通りです”など）を出力することができる。これにより、利用者は、会話制御装置１から出力された回答内容の意味が分からなければ、もう一度聞き直して、再度回答内容を聞き直すことができるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１５０】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、前回入力された入力情報が今回入力された入力情報に含まれている場合には、利用者が前の入力情報と同一の内容を反復して入力したものと判断することができ、利用者が会話制御装置からの回答内容に対して適切に回答していないものと断定することができる。
【０１５１】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が前回の回答内容に対して適切に回答していないので、利用者に対して反発するため、記憶されている反発内容を取得し、取得した反発内容を出力する。これにより、利用者は、会話制御装置１からの回答内容に対して適切な入力情報を入力しなければ、会話制御装置１から反発内容が出力されるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１５２】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【０１５３】
この結果、話題検索部３６０が、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索（ピンポイント検索）することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている回答文を短時間で取得することができ、会話制御装置１は、利用者からの発話内容に対して迅速に回答することができる。
【０１５４】
また、話題検索部３６０が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素（利用者の発話内容を構成する要素）を含む第二形態素情報を検索し、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答内容を取得することができるので、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容を構成する各形態素（第一形態素情報）に基づいて、各形態素により構築される意味空間（主体、対象等）を考慮し、かかる意味空間に基づいて予め作成された回答内容を取得することができることとなり、単に発話内容の全体をキーワードとして、そのキーワードに関連付けられた回答内容を取得するよりも、より発話内容に適した回答内容を取得することができる。
【０１５５】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の発話内容と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者から発話されるであろう発話内容に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【０１５６】
更に、回答文検索部３７０が、”談話範囲”に属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類（陳述、肯定、場所、反発など）の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に対応付けられた回答内容を取得することができるので、会話制御装置１は、利用者の会話内容を構成する発話種類、例えば、利用者が単に意見を述べたもの、利用者が抱く感想からなるもの、利用者が場所的な要素を述べたものなどに基づいて、複数の回答内容の中から利用者の発話種類にマッチした回答内容を取得することができることとなり、該当する利用者に対してより最適な回答をすることができる。
【０１５７】
更にまた、回答文検索部３７０は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索（ピンポイント検索が可能）するだけでよいので、”全て”の第二形態素情報に関連付けられた回答種類と利用者の発話種類とを逐一検索する必要がなくなり、利用者の発話種類に対応する最適な回答内容を短時間で取得することができる。
【０１５８】
最後に、省略文補完部３５０は、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、その談話範囲を第一形態素情報に付加し、省略文からなる第一形態素情報を補完することができる。
【０１５９】
これにより、省略文補完部３５０は、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素（談話範囲を構成する形態素など）を補完することができるので、話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な第二形態素情報を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された第二形態素情報に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１６０】
この結果、会話制御装置１は、利用者からの入力情報が省略文であったとしても、ニューロネットワーク、ＡＩ知能などの機能を用いることなく、過去の検索結果を通じて、その省略文が何を意味するのかを推論することができ、会話制御装置１の開発者は、ニューロネットワーク、ＡＩ知能を搭載する必要がないので、会話制御装置１のシステムをより簡便に構築することができる。
【０１６１】
［変更例］
尚、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、以下に示すような変更を加えることができる。
【０１６２】
（第一変更例）
本変更例においては、会話データベース５００は、複数の形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶するものであってもよい。更に、形態素抽出部４１０は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を第一形態素情報として抽出してもよい。
【０１６３】
図１６に示すように、利用者が発話した文字列に含まれる各形態素には、類似しているものがある。例えば、図１６に示すように、集合群の全体を示す要素情報を「贈答」とすると、「贈答」は、プレゼント、贈り物、御歳暮、御中元、お祝いなど（集合群）と相互に類似しているので、形態素抽出部４１０は、「贈答」に類似する形態素（上記のプレゼントなど）がある場合には、その類似する形態素については、「贈答」として取り扱うことができる。
【０１６４】
即ち、形態素抽出部４１０は、例えば、文字列から抽出した形態素が「プレゼント」である場合には、図１６に示すように、「プレゼント」を代表する要素情報が「贈答」であるので、上記「プレゼント」を「贈答」に置き換えることができる。
【０１６５】
これにより、形態素抽出部４１０が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答内容を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【０１６６】
（第二変更例）
図１７に示すように、本変更例においては、割合計算部３６１と、選択部３６２とを話題検索部３６０に備えてもよい。
【０１６７】
割合計算部３６１は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各第二情報とを照合し、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算するものである。
【０１６８】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、図１７に示すように、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と会話データベース５００に格納されている談話範囲に属する各話題タイトル（第二形態素情報）とを照合し、各話題タイトル毎に、それぞれの話題タイトルの中に、第一形態素情報が占める割合を計算する。
【０１６９】
例えば、図１８に示すように、利用者から発話された発話文を構成する第一形態素情報が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合は、割合計算部３６１は、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と話題タイトルに含まれる各形態素（佐藤；＊；好きだ）とを照合し、上記話題タイトルに、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）が含まれる割合を、１００％であると計算する。割合計算部３６１は、これらの計算を話題タイトル毎に行い、計算した各割合を割合信号として選択部３６２に出力する。
【０１７０】
選択部３６２は、割合計算部３６１で各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択するものである。
【０１７１】
具体的に、割合計算部３６１から割合信号が入力された選択部３６２は、入力された割合信号に含まれる各割合（「格構成」の要素／「話題タイトル」の要素×１００）の中から、例えば割合の高い話題タイトルを選択する（図１８参照）。割合の高い話題タイトルを選択した選択部３６２は、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。回答文検索部３７０は、選択部３６２で選択された話題タイトルに基づいて、話題タイトルに関連付けられた回答文を取得する。
【０１７２】
これにより、選択部３６２が、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算し、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択することができるので、選択部３６２は、例えば、第一形態素情報（利用者の発話内容を構成するもの）が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、第一形態素情報から把握される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができ、結果的に、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対して最適な回答をすることができる。
【０１７３】
また、選択部３６２は、複数の話題タイトルの中から、割合計算部３６１で計算された割合の高い話題タイトルを選択することができるので、利用者の発話文に含まれる「格構成」に属する各形態素と会話データベース５００に格納されている各話題タイトルとが完全に一致しなくても、「格構成」に属する各形態素に密接する話題タイトルを取得することができる。
【０１７４】
この結果、選択部３６２が第一形態素情報を構成する「格構成」に密接する話題タイトルを取得することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、第一形態素情報を構成する「格構成」と完全に一致する話題タイトルを会話データベース５００に逐一格納する必要がなくなるので、会話データベース５００の容量を低減させることができる。
【０１７５】
更に、割合計算部３６１は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算するので、”全て”の第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１７６】
尚、割合計算部３６１は、分類された各属性に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された各属性に属する各第二形態素情報の各形態素とを各属性毎に照合し、各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索するものであってもよい。
【０１７７】
具体的に、話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、入力された話題検索命令信号に含まれる「格構成」の各「格」（サブジェクト；オブジェクト；アクション）毎に、その「格」に属する各形態素と、同一の「格」からなる話題タイトルの「格」に属する各形態素とを照合し、互いの「格」を構成する形態素が同一か否かを判定する。
【０１７８】
例えば、図１９に示すように、割合計算部３６１は、「格構成」の「格」の形態素が（犬；人；噛んだ）｛犬が人を噛んだ｝である場合は、それらの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と、それらの形態素を構成する「格」と同一の「格」からなる話題タイトルの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”とを照合し、話題タイトルを構成する各形態素”犬”、”人”、”噛んだ”のうち、各形態素に対応する「格」と同一の「格」からなる「格構成」の形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と一致している割合を算出（１００％）する。
【０１７９】
もし、話題タイトルを構成する要素が（人；犬；噛んだ）｛人が犬を噛んだ｝である場合には、割合計算部３６１は、上記と同様の手順により、二つの格に属する形態素が異なるので、「格構成」を構成する形態素と「話題タイトル」との「格」毎の一致度を３３％であると算出する（図１９参照）。
【０１８０】
割合を計算した割合計算部３６１は、各割合の中から、割合の高い話題タイトルを選択し、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１８１】
これにより、割合計算部３６１が、分類された各「格構成」（主体格、対象格など）に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された話題タイトルとを各「格」毎に照合し、各話題タイトルの中から、少なくとも一の「格」に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索することができるので、割合計算部３６１は、通常の語順とは異なるものから構成される発話内容、例えば”人が犬を噛む”である場合には、主体格の形態素が”人”、対象格の形態素が”犬”であることから、その各「格」と一致する第二形態素情報を検索することができ、その第二形態素情報（人；犬；噛む）に関連付けられている回答内容｛”本当に？”又は”意味がよくわかんないよ”など｝を取得することができる。
【０１８２】
即ち、割合計算部３６１は、識別が困難な発話内容、例えば”人が犬を噛む”と”犬が人を噛む”とを識別することができるので、その識別した発話内容に最適な回答、前者については例えば”本当に？”、後者については例えば”大丈夫？”をすることができる。
【０１８３】
また、割合計算部３６１は、”談話範囲”に属する各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の形態素を含む第二形態素情報を検索すればよいので、”全て”の第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を取得する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、会話制御装置１は、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１８４】
尚、選択部３６２は、予め定められた優先順位に従って各話題タイトルの中から、一の話題タイトルを選択してもよい。この優先順位とは、話題タイトルとして選出されるための優先度を意味するものである。この優先順位は、開発段階で開発者が予め定めるものである。
【０１８５】
（第三変更例）
図２０に示すように、本変更例においては、上記実施形態及び各変更例に限定されるものではなく、会話制御装置１ａ，１ｂにある通信部８００と、通信ネットワーク１０００を介してデータの送受信をするための通信部９００と、通信部９００に接続された各会話データベース５００ｂ〜５００ｄと、サーバ２ａ〜２ｃとを備えてもよい（会話制御システム）。
【０１８６】
ここで、通信ネットワーク１０００とは、データを送受信する通信網を意味するものであり、本実施形態では、例えば、インターネットなどが挙げられる。尚、本変更例では、便宜上、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを限定しているが、これに限定されるものではなく、更に他の会話データベースを設けてもよい。
【０１８７】
これにより、会話制御部３００は、会話制御装置１ａの内部に配置してある会話データベース５００ａのみならず、その他の会話制御装置１ｂ、他の会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃをも参照することができるので、例えば、会話データベース５００ａの中から、話題検索命令信号に含まれる「格構成」に属する各形態素（第一形態素情報）と関連する談話範囲等を検索することができない場合であっても、その他の会話制御装置１ｂ、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを参照することにより、上記「格構成」と関連する談話範囲等を検索することができ、利用者の発話文により適した回答文を検索することができる。
【０１８８】
（第四変更例）
文構造解析部４３０は、特定した第一形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。回答文検索部３７０は、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１８９】
談話範囲決定部３４０は、検索した談話範囲を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１９０】
上記第一形態素情報と、第二形態素情報と、第一形態素情報又は第二形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した談話範囲とは、それらを相互に関連付けて履歴形態素情報として会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶することができる。
【０１９１】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど；格構成）の中から、形態素を含まない属性を検索し、検索した属性に基づいてその属性に、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶された履歴形態素情報を付加する。
【０１９２】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文（例えば、サブジェクト、オブジェクト、又はアクションに所定の形態素を有しないなど）である場合には、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている履歴形態情報を、第一形態素情報に付加する。
【０１９３】
即ち、履歴形態情報に含まれるサブジェクトをＳ１、オブジェクトをＯ１、アクションＡ１、談話範囲をＤ１とし、省略された第一形態素情報をＷとすると、補完後の第一形態素情報Ｗ１は、Ｓ１∪Ｗ、Ｏ１∪Ｗ、Ａ１∪Ｗ、又はＤ１∪Ｗとして表現することができる。
【０１９４】
話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報Ｗ１と各第二形態素情報とを照合し、各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報Ｗ１を含む第二形態素情報を検索し、検索した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１９５】
これにより、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、会話データベース５００に記憶されている履歴形態情報を用いて、省略された第一形態素情報の形態素を補完することができるので、省略された第一形態素情報からなる発話内容を明確にすることができる。
【０１９６】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報からなる発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に省略された形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、形態素が補完された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報と関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された最適な「話題タイトル」に基づいて、利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１９７】
（第五変更例）
話題検索部３６０は、図２１に示すように、削除部３６３と、談話付加部３６４とを備えてもよい。削除部３６３は、検索した第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲とを照合し、第二形態素情報を構成する各形態素の中から、談話範囲と一致する形態素を削除するものである。
【０１９８】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。
【０１９９】
そして、削除部３６３は、検索された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を構成する形態素とを照合し、第二形態素情報の中から、談話範囲を構成する形態素と一致する形態素を削除し、形態素が削除された第二形態素情報を削除信号として談話付加部３６４に出力する。
【０２００】
即ち、削除部３６３は、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１から、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２（このＤ２は、形態素からなるものである）を取り除く（取り除いた結果をｔ２とすると、ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０２０１】
談話付加部３６４は、削除部３６３で形態素が削除された第二形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に関連付けられた他の談話範囲を取得し、取得した他の談話範囲を構成する形態素を、第二形態素情報に付加するものである。
【０２０２】
具体的には、現在の談話範囲Ｄ２が回答文Ｋ１と関連性のある談話範囲をＤＫとすると、回答文Ｋ１又は現在の談話範囲Ｄ２と関連性（兄弟関係にあるもの）のある他の談話範囲Ｄ３は、Ｄ３＝Ｄ２∪ＤＫとして表現することができるので、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、Ｗ２＝ｔ２∪Ｄ３とすることができる。
【０２０３】
例えば、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１が（Ａ映画名；＊；面白い）｛Ａ映画名は面白い？｝であり、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２が（Ａ映画名）である場合には、削除部３６３は、先ず、各形態素ｔ１（Ａ映画名；＊；面白い）から談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）を削除し、削除した結果をｔ２（＊；＊；面白い）とする（ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０２０４】
現在の談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）と関連性のある他の談話範囲Ｄ３が”Ｂ映画名”である場合には、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、ｔ２∪Ｄ３であるので、（Ｂ映画名；＊；面白い）｛Ｂ映画名は面白い？｝とすることができる。
【０２０５】
これにより、利用者の発話内容が”Ａ映画名は面白い？”である場合には、談話付加部３６４は、利用者の発話内容を構成する各形態素（Ａ映画名；＊；面白い）と一致する第二形態素情報（Ａ映画名；＊；面白い）を、他の第二形態素情報（Ｂ映画名；＊；面白い）｛Ｂ映画名は面白い？｝に変更することができるので、回答文検索部３７０は、談話付加部３６４で変更された第二形態素情報に関連付けられた回答文（例えば、”Ｂ映画名は面白いよ”）を取得し、取得した回答文を出力することができる。
【０２０６】
この結果、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対する回答文を直接的に出力するわけではないが、談話付加部３６４で付加された形態素を含む第二形態素情報に基づいて、発話内容に関連する回答文を出力することができるので、出力部６００は、回答文検索部３７０で検索された回答文に基づいて、さらに人間味のある回答文を出力することができる。
【０２０７】
尚、談話付加部３６４は、形態素が削除された第二形態素情報に他の談話範囲を付加するものだけに限定されるものではなく、形態素が削除された第二形態素情報に履歴形態素情報（会話データベース５００に記憶されている）を付加するものであってもよい。
【０２０８】
（第六変更例）
話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索することができない場合に、第一形態素情報と各回答内容とを照合し、各回答内容の中から、第一形態素情報を含む回答内容を検索することができたときは、検索した回答内容に関連付けられている第二形態素情報を取得するものであってもよい。
【０２０９】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、図２２に示すように、第一形態素情報と、第二形態素情報に関連付けられている回答文とを照合する。
【０２１０】
この照合により、話題検索部３６０は、回答文の中に第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）が含まれていると判断した場合には、その回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索する。
【０２１１】
これにより、話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができなくても、各回答文の中から、第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）を含む回答文を特定し、この特定した回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索することができるので、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報に対応する第二形態素情報を適切に検索することができる。
【０２１２】
この結果、話題検索部３６０が第一形態素情報に対応する最適な第二形態素情報を検索することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された最適な第二形態素情報に基づいて、利用者の発話内容に対する適切な回答内容を取得することができる。
【０２１３】
［プログラム］
上記会話制御システム及び会話制御方法で説明した内容は、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。
【０２１４】
ここで、プログラム言語としては、利用者が求める話題、ある事柄に対する利用者の感情度、又は陳述文、肯定文、疑問文、反発文などの種類をその意味内容に応じて形態素と関連付けて階層的にデータベースに蓄積するための言語、本実施形態では、例えば、発明者らが開発したＤＫＭＬ（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、Ｃ言語等が挙げられる。
【０２１５】
即ち、会話制御装置１は、各会話データベース５００ａ〜５００ｄに格納されているデータ（第二形態素情報、定型内容、回答文、回答種類、集合群、談話範囲、要素情報などの記憶情報）、その他の各部を、ＤＫＭＬ（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）等で構築し、この構築した記憶情報等を利用するためのプログラムを実行することにより実現することができる。
【０２１６】
このような本実施形態に係るプログラムによれば、利用者の発話内容を構成する各形態素を特定し、特定した各形態素から把握される意味内容を解析して、解析した意味内容に関連付けられている予め作成された回答内容を出力することで、利用者の発話内容に対応する最適な回答内容を出力することができるという作用効果を奏する会話制御装置、会話制御システム及び会話制御方法を一般的な汎用コンピュータで容易に実現することができる。
【０２１７】
また、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者の発話内容に対する回答内容を検索するための第二形態素情報等を、データベースにおいて前記言語を用いて階層的に構築することができるので、会話制御装置１は、利用者の発話内容に基づいて発話内容に対する回答内容を、階層的な手順を経てデータベースから取得することができる。
【０２１８】
即ち、会話制御装置１は、利用者の発話内容の階層（例えば、データベースに蓄積されている第二形態素情報に対して上位概念にあるのか、又は下位概念にあるのか）を見極めて、見極めた階層に基づいて予め蓄積された各回答内容の中から、適切な回答内容を取得することができる。
【０２１９】
このため、会話制御装置１は、利用者の発話内容からなる第一形態素情報と、予め記憶されている”全て”の第二形態素情報とを逐一照合することなく、ある特定の階層に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよいので、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を短時間で取得することができる。
【０２２０】
更に、上記通信部８００と通信部９００との間の通信は、通信ネットワーク１０００を介して、ＤＫＭＬ等からなるプロトコルによってデータを送受信してもよい。これにより、会話制御装置１は、例えば、会話制御装置１に利用者の発話内容に適した回答内容がない場合には、通信ネットワーク１０００を通じて、ＤＫＭＬ等の約束事に従って、利用者の発話内容に適した回答内容（ＤＫＭＬなどで記述されたもの）を検索し、検索した回答内容を取得することができる（図２０参照）。
【０２２１】
尚、プログラムは、記録媒体に記録することができる。この記録媒体は、図２３に示すように、例えば、ハードディスク１１００、フレキシブルディスク１２００、コンパクトディスク１３００、ＩＣチップ１４００、カセットテープ１５００などが挙げられる。このようなプログラムを記録した記録媒体によれば、プログラムの保存、運搬、販売などを容易に行うことができる。
【０２２２】
［第二実施形態］
（情報通知システムの基本構成）
本発明の第二実施形態について図面を参照しながら説明する。図２４は、本実施形態に係る情報通知システム（情報通知装置）の内部構造を示すものである。
【０２２３】
同図に示すように、情報通知システムは、会話制御装置１と、通信部２と、認証部３と、認証データベース４と、カウント部５と、開閉部６と、施錠部７と、端末１０とを有する。また、会話制御装置１は、図２５に示すように、第一実施形態の内部構造とほぼ一致するが、回答文生成部３７１と、キーワードデータベース５０１とを有する点で相違する。この相違する点以外は、上記第一実施形態及び上記変更例の構造と同じであるので、相違する点以外の構造についての説明は省略する。
【０２２４】
第一実施形態では、会話制御装置１が、利用者からの発話内容に基づいて、発話内容に対応する最適な回答文を取得する処理について説明した。本実施形態では、会話制御装置１が、利用者から入力された音声等の入力情報に基づいてカウント部５でカウントされた回数を該当する利用者に通知する処理を行うという点で相違する。即ち、本実施形態における会話制御装置１は、利用者からの要求に応じて、開閉部６（開閉体）が回動して開状態から閉状態に移行された回数、又は施錠部７（施錠手段）で施錠された回数を通知するものである。具体的な説明は以下の通りである。
【０２２５】
尚、本実施形態では、第一実施形態及び変更例における各機能、例えば鸚鵡返し処理、反射的処理等なども当然に有し、また第一実施形態及び変更例における各機能に対応する効果も当然に奏する。
【０２２６】
端末１０は、通信ネットワーク２０を介して、利用者から入力された音声等の入力情報を通信部２に送信するものである。また、端末１０は、通信ネットワーク２０を介して、通信部２から送信される回答文を受信するものでもある。ここで、通信ネットワーク２０は、例えば、電話回線網、インターネット等が挙げられる。この端末１０は、例えば、携帯端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ａｓｓｉｓｔａｎｃｅ）等が挙げられる。
【０２２７】
具体的に、利用者は、操作部（図示せず）を介して、利用者の身分を特定するための身分情報を入力する。その身分情報が入力された端末１０は、通信ネットワーク２０を介して、入力された身分情報及び入力情報を通信部２に送信する。端末１０から身分情報及び入力情報を受信した通信部２は、受信した身分情報及び入力情報を認証部３に出力する。
【０２２８】
認証部３は、利用者の身分情報が適正なものであるかを認証するものである。具体的に、通信部２から身分情報が入力された認証部３は、入力された身分情報に基づいて、その身分情報と、認証データベース４に予め記憶された各認証情報とを照合する。この認証情報は、本実施形態では、身分情報を特定するためのものを意味する。
【０２２９】
その照合をした認証部３は、各認証情報の中から、身分情報と一致する認証情報を取得することができたときは、その身分情報は適正なものであると判断する。この判断をした認証部３は、入力された入力情報を会話制御装置１に出力する。一方、認証部３は、各認証情報の中から、身分情報と一致する認証情報を取得することができないときは、その身分情報は不適正なものであると判断する。この判断をした認証部３は、カウント部５でカウントされた回数を該当する端末１０に通知しないようにする。
【０２３０】
開閉部６は、開閉可能な開閉体を意味するものである。この開閉部６は、本実施形態では、例えば建造物に配備されたドア等が挙げられる。この開閉体には、その開閉体を閉状態に施錠する施錠部７が設けられている。尚、開閉部６は、回動可能な開閉体、又は左右若しくは上下にスライド可能な開閉体などが挙げられる。
【０２３１】
カウント部５は、施錠部７で施錠された回数（施錠回数）をカウントするものである。また、カウント部５は、開閉部６が、回動して開状態から閉状態、又は閉状態から開状態に移行した回数（開閉回数）をカウントするものでもある。この施錠部７の施錠回数、又は開閉部６の開閉回数をカウントしたカウント部５は、カウントした回数をカウント信号として回答文生成部３７１に出力する。尚、カウント部５は、建造物に設置された窓が開閉された回数をカウントしてもよい。
【０２３２】
キーワードデータベース５０１は、所定のキーワードを予め複数記憶するものである。この各キーワードのそれぞれは、図２６に示すように、扉（開閉体）又は鍵等の「対象」に分類されている。同図に示すように、例えば、「対象」が扉である場合には、その扉に対応付けられた各キーワードは、”扉が開閉された回数”、”ドアが開閉された回数”等が挙げられる。また、例えば、「対象」が鍵である場合には、その鍵に対応付けられた各キーワードは、”扉が施錠部７で施錠された回数”、”キーが掛けられた回数”、”施錠された回数”等が挙げられる。
【０２３３】
回答文生成部３７１は、話題検索部３６０で検索された話題タイトルに基づいて、少なくとも一のキーワードが話題タイトルに含まれる場合には、カウント部５でカウントされた回数を利用者に通知するものである。
【０２３４】
具体的に、カウント部５からカウント信号と、話題検索部３６０から話題タイトルとが入力された回答文生成部３７１は、入力されたカウント信号及び話題タイトルに基づいて、その話題タイトルと各キーワードとを照合する。この照合をした回答文生成部３７１は、少なくとも一のキーワードが話題タイトルに含まれている場合には、図２６を用いてそのキーワードの「対象」を特定する。
【０２３５】
また、話題タイトルに含まれる”〜たい”等は、ある事柄に対する利用者の希望を意味するので、回答文生成部３７１は、検索された話題タイトルの中から、キーワードとして”扉の開閉回数”、”知りたい”を取得することができた場合には、「利用者は扉の開閉回数を知りたがっているな」と擬似的に推論することができる。
【０２３６】
尚、第一実施形態で説明した感想文、条件文、結果文、時間文、場所文、反発文等は、利用者の希望を示す文ではないので、回答文生成部３７１は、これらの文を排除することができる。これにより、回答文生成部３７１は、利用者の希望を示す文からなる話題タイトルのみを取得し、この取得した話題タイトルの中に、例えば「扉」に関係するキーワードが含まれている場合には、そのキーワードに対応付けられた「扉の開閉回数」を該当する利用者に通知することができる。
【０２３７】
その特定したキーワードの「対象」が扉である場合には、回答文生成部３７１は、図２７に示すように、入力されたカウント信号に対応する回数のうち、「扉の開閉回数」を取得する。この回答文生成部３７１は、図２７に示すように、その取得した「扉の開閉回数」を定型文の○○の箇所に当てはめる。この定型文としては、例えば、扉が開閉された回数は○○です、等が挙げられる。
【０２３８】
尚、特定したキーワードの「対象」が鍵である場合には、回答文生成部３７１は、入力されたカウント信号に対応する回数のうち、「鍵の施錠回数」を取得する。この回答文生成部３７１は、図２７に示すように、その取得した「鍵の施錠回数」を定型文の○○の箇所に当てはめる。
【０２３９】
その定型文に回数を当てはめた回答文生成部３７１は、その定型文を回答文として管理部３１０に出力する。回答文生成部３７１から回答文が入力された管理部３１０は、認証部３、通信部２を介して、入力された回答文を端末１０に送信する。
【０２４０】
尚、話題タイトルには、検索の基準となる符号（予想回数）が予め複数対応付けられ、各符号には、回数に関係する内容がそれぞれに予め対応付けられることが好ましい。ここで、回数に関係する内容としては、本実施形態では、例えば、扉の開閉回数が多ければ、”現在、外出は多いです”等の回答文が挙げられる。会話データベース５００は、図２８に示すように、その話題タイトルを予め複数記憶する。
【０２４１】
また、回答文生成部３７１は、話題検索部３６０で検索された話題タイトルに基づいて、その話題タイトルに対応付けられた各符号と、カウント部５でカウントされた回数とを照合し、その回数と一致する符号を検索することが好ましい。更に、この回答文生成部３７１は、検索した符号に基づいて、その符号に対応付けられた回答文を利用者に通知することが好ましい。
【０２４２】
具体的に、カウント部５からカウント信号と、話題検索部３６０から話題タイトルとが入力された回答文生成部３７１は、入力されたカウント信号及び話題タイトルに基づいて、その話題タイトルと予め記憶された各キーワードとを照合する。この照合をした回答文生成部３７１は、少なくとも一のキーワードが話題タイトルに含まれている場合には、図２６を用いてそのキーワードの「対象」を特定する。
【０２４３】
図２８に示すように、その「対象」を特定した回答文生成部３７１は、特定した「対象」に対応付けられた各予想回数の中から、入力されたカウント信号に対応する回数と一致する予想回数を検索する。その予想回数を検索した回答文生成部３７１は、検索した予想回数に対応付けられた回答文を取得する。その回答文を取得した回答文生成部３７１は、取得した回答文を管理部３１０に出力する。尚、回答文生成部３７１は、特定した「対象」が鍵である場合にも、上記と同様な処理により回答文を取得することができる。
【０２４４】
これにより、回答文生成部３７１は、カウント部５でカウントされた回数の大きさに応じて、例えば扉がどの位の頻度で使用されたのかを示す回答文（図２８参照）を取得することができる。このため、利用者は、その回答文を聞くことで、特定の建造物に居住する住人の外出状況を容易に把握することができる。特に、家族は、一人暮らしをしている祖母等の生活状況を、上記回答文を聞くことで容易に把握することができる。
【０２４５】
尚、カウント部５は、日毎又は月毎の回数をカウントしてもよい。これにより、利用者は、出力された回答文を聞くことで、特定の建造物に居住する住人が１日にどの位の頻度で外出しているのかを容易に把握することができる。また、その住人は、その日に外出した際に、会話を通じて、例えば鍵が掛かっているか否かの確認を容易にすることができる。この結果、住人は、見知らぬ者が勝手に侵入するという事態を事前に回避することができる。
【０２４６】
また、家族は、一人暮らしをしている祖母等の一日の生活状況を容易に把握することができる。この結果、家族は、例えば、その祖母の家における一日の扉の開閉回数が多ければ、その祖母の健康には問題が無いものとして判断することができる。一方、家族は、その祖母の家における一日の扉の開閉回数が極端に少なければ、その祖母の健康には問題があるものとして判断することができる。
【０２４７】
尚、話題検索部３６０は、抽出された第一形態素情報と各話題タイトルとを照合し、各話題タイトル毎に、話題タイトルに対して第一形態素情報が占める割合を計算し、各話題タイトル毎に計算された各割合の大きさに応じて、各話題タイトルの中から、一の話題タイトルを選択することが好ましい。この詳細な処理については第一実施形態で説明した通りである。
【０２４８】
この場合には、話題検索部３６０は、例えば、利用者の入力情報を構成する第一形態素情報が話題タイトルに占める割合の大きい話題タイトルを、複数ある話題タイトル群の中から取得することができれば、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した話題タイトルをより的確に取得することができる。この結果、回答文生成部３７１は、その取得された話題タイトルに基づいて、利用者が所望する回数を的確に通知することができる。
【０２４９】
（情報通知システムを用いた情報通知制御方法）
上記構成を有する情報通知システムによる情報通知制御方法は、以下の手順により実施することができる。図２９は、本実施形態に係る情報通知制御方法の手順を示すフロー図である。
【０２５０】
同図に示すように、先ず、認証部３が、利用者の身分情報が適正なものであるかを認証するステップを行う（Ｓ２０１）。具体的に、通信部２から身分情報が入力された認証部３は、入力された身分情報に基づいて、その身分情報と、認証データベース４に予め記憶された各認証情報とを照合する。
【０２５１】
その照合をした認証部３は、各認証情報の中から、身分情報と一致する認証情報を取得することができたときは、その身分情報は適正なものであると判断する。この判断をした認証部３は、入力された入力情報を会話制御装置１に出力する。一方、認証部３は、各認証情報の中から、身分情報と一致する認証情報を取得することができないときは、その身分情報は不適正なものであると判断する。この判断をした認証部３は、カウント部５でカウントされた回数を通知しないようにする。
【０２５２】
次いで、管理部３１０が、認証部３から入力された入力情報を取得するステップを行う（Ｓ２０２）。そして、形態素抽出部４１０が、入力部１００で取得された入力情報に基づいて、その入力情報を構成する文字列を特定し、特定した文字列の中から各形態素を抽出するステップを行う（Ｓ２０３、Ｓ２０４）。
【０２５３】
その後、文節解析部４２０が、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う（Ｓ２０５）。一つの文節形式に属する各形態素は、本実施形態では、まとめて第一形態素情報とする。Ｓ２０２〜Ｓ２０５の処理は、第一実施形態で説明したＳ１０１〜Ｓ１０４の処理と同じである。このため、これらの処理についての詳細な説明は省略する。
【０２５４】
次いで、談話範囲決定部３４０が、抽出した第一形態素情報と、会話データベースに５００に記憶されている各談話範囲群とを照合し、各談話範囲群の中から、第一形態素情報に含まれる形態素と一致する談話範囲を取得する（Ｓ２０６）。その後、話題検索部３６０が、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に基づいて、その談話範囲に関連付けられた各話題タイトルの中から、抽出された第一形態素情報と一致する話題タイトルを取得する（Ｓ２０７）。これらＳ２０５、Ｓ２０６についての処理は第一実施形態で説明したので、詳細な説明は省略する。
【０２５５】
次いで、カウント部５は、開閉部６が回動して開状態から閉状態に移行した回数（開閉回数）、又は施錠部７で施錠された回数（施錠回数）をカウントするステップを行う（Ｓ２０８）。この施錠部７の施錠回数、又は開閉部６の開閉回数をカウントしたカウント部５は、そのカウントした回数をカウント信号として回答文生成部３７１に出力する。
【０２５６】
その後、回答文生成部３７１が、話題検索部３６０で検索された話題タイトルに基づいて、少なくとも一のキーワードが話題タイトルに含まれる場合には、カウント部５でカウントされた回数を利用者に通知するステップを行う（Ｓ２０９）。
【０２５７】
具体的に、カウント部５からカウント信号と、話題検索部３６０から話題タイトルとが入力された回答文生成部３７１は、入力されたカウント信号及び話題タイトルに基づいて、その話題タイトルと各キーワードとを照合する。この照合をした回答文生成部３７１は、少なくとも一のキーワードが話題タイトルに含まれている場合には、図２６を用いてそのキーワードの「対象」を特定する。
【０２５８】
また、話題タイトルに含まれる”〜たい”等は、ある事柄に対する利用者の希望を意味するので、回答文生成部３７１は、検索された話題タイトルの中から、キーワードとして”扉の開閉回数”、”知りたい”を取得することができた場合には、「利用者は扉の開閉回数を知りたがっているな」と擬似的に推論することができる。
【０２５９】
その特定したキーワードの「対象」が扉である場合には、回答文生成部３７１は、図２７に示すように、入力されたカウント信号に対応する回数のうち、「扉の開閉回数」を取得する。この回答文生成部３７１は、図２７に示すように、その取得した「扉の開閉回数」を定型文の○○の箇所に当てはめる。
【０２６０】
その定型文に回数を当てはめた回答文生成部３７１は、その定型文を回答文として管理部３１０に出力する。回答文生成部３７１から回答文が入力された管理部３１０は、認証部３、通信部２を介して、入力された回答文を端末１０に送信する。
【０２６１】
（情報通知システム及び情報通知制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する発明によれば、回答文生成部３７１は、利用者の入力情報を構成する第一形態素情報と一致する話題タイトルに基づいて、その話題タイトルの中に、少なくとも一のキーワードが含まれる場合には、カウント部５でカウントされた回数を利用者に通知することができる。これにより、利用者は、会話を通じて”回数に関連する情報”、例えば開閉部６の開閉回数、又は施錠部７の施錠回数等を知ることができる。
【０２６２】
即ち、その回答文生成部３７１は、利用者の”入力情報”の中に、特定のキーワードが含まれている場合には、単純にそのキーワードに対応付けられた”回数に関連する情報”を通知するものではない。この回答文生成部３７１は、”話題タイトル”の中に、特定のキーワードが含まれているか否かに応じて、そのキーワードに対応付けられた”回数に関連する情報”を通知するものである。
【０２６３】
特に、話題タイトルは、利用者からの入力情報に含まれる各形態素を抽出したものであるため、入力情報を構成する重要な要素のみしか含まれていない。このため、回答文生成部３７１は、その話題タイトルに基づいて、利用者が所望する”回数に関連する情報”を的確に通知することができる。
【０２６４】
例えば、入力情報が｛私は、開閉部６の開閉回数を知りたい｝である場合には、その入力情報に対応する話題タイトルは、（私；開閉部６の開閉回数；知りたい）となる。このため、回答文生成部３７１は、話題タイトルの中には、”開閉部６の開閉回数””知りたい”というキーワードが含まれているので、それらのキーワードに対応付けられた「開閉部６の開閉回数」に関する情報を出力することができる。この情報としては、現在の開閉部６の開閉回数は○○回です、等が挙げられる。
【０２６５】
また、話題タイトルに含まれる”〜たい”は、ある事柄に対して自己の希望を要求することを意味するものである。このため、回答文生成部３７１が、検索された話題タイトルの中に、”開閉体の開閉回数”、”〜たい”が含まれている場合には、回答文生成部３７１は、「利用者は開閉部６の開閉回数を知りたがっているな」と擬似的な推論をすることができる。これにより、回答文生成部３７１は、利用者が要求する開閉部６の開閉回数を的確に通知することができる。
【０２６６】
更に、一人暮らしの祖母等を有する家族は、その祖母等の生活状況を、開閉部６の開閉回数等を通じて容易に把握することができる。例えば、家族は、祖母の家における開閉部６の開閉回数が極端に少ないときは、その祖母の健康には問題があるものとして判断することができる。一方、家族は、祖母の家における開閉部６の開閉回数が所定数以上であれば、その祖母の健康には問題が無いものとして判断することができる。
【０２６７】
更にまた、図２８に示すように、各符号（予想回数）に対応付けられた内容が、使用回数についての概略（例えば、現在、開閉部６は”多く”開閉されています、等）を意味するものである場合には、回答文生成部３７１は、カウント部５でカウントされた回数の大きさに基づいて、その大きさと一致する符号に対応付けられた上記内容を利用者に通知することができる。これにより、利用者は、”回数に関連する情報”ついての概略を会話制御装置１から聞くことができるので、開閉部６の開閉回数等についての状況を即座に把握することができる。
【０２６８】
加えて、認証部３が、端末１０から受信した身分情報に基づいて、その身分情報に対応する利用者が適正な者であるか否かを判断することができるので、会話制御装置１は、その認証結果に基づいて、特定の者にだけ”回数に関連する情報”を通知することができる。この結果、利用者は、自分の家族以外の者には、”回数に関係する情報”を通知させないようにすることができる。
【０２６９】
最後に、話題検索部３６０は、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に基づいて、その談話範囲に関連付けられた各話題タイトルの中から、抽出した第一形態素情報を構成する形態素を含む話題タイトルを検索することができる。
【０２７０】
これにより、話題検索部３６０は、予め記憶された”全ての”各話題タイトルと抽出された第一形態素情報とを照合する必要がなくなるため、該当する話題タイトルをより迅速に検索することができる。この結果、利用者は、所望する”回数に関連する情報”を迅速に取得することができる。
【０２７１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、利用者から入力された音声を含む入力情報に基づいて、その入力情報に関係する開閉体の使用状況を含む情報を該当する利用者に通知することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第一実施形態に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】第一実施形態における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。
【図３】第一実施形態における形態素抽出部で抽出する各形態素の内容を示す図である。
【図４】第一実施形態における文節解析部で抽出する各文節の内容を示す図である。
【図５】第一実施形態における文構造解析部で特定する「格」の内容を示す図である。
【図６】第一実施形態における発話種類判定部で特定する「発話文のタイプ」を示す図である。
【図７】第一実施形態における発話種類データベースで格納する各辞書の内容を示す図である。
【図８】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される階層構造の内容を示す図である。
【図９】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される階層構造の詳細な関係を示す図である。
【図１０】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」の内容を示す図である。
【図１１】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」に関連付けられている「回答文のタイプ」の内容を示す図である。
【図１２】第一実施形態における会話データベースの内部で構築される「談話範囲」に属する「話題タイトル」及び「回答文」の内容を示す図である。
【図１３】第一実施形態における反射要素データベースで記憶する反射要素情報の内容を示す図である。
【図１４】第一実施形態における鸚鵡返し要素データベースで記憶する鸚鵡返し要素、鸚鵡返し要素の形態素の内容を示す図である。
【図１５】第一実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。
【図１６】第一変更例における形態素抽出部で整理する発話内容を示す図である。
【図１７】第二変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図１８】第二変更例における割合計算部が「格構成」に属する各形態素と各「話題タイトル」とを「話題タイトル」毎に照合する様子を示す図である。
【図１９】第二変更例における割合計算部が「各構成」に属する各形態素と「話題タイトル」に属する各形態素とを「格」毎に照合する様子を示す図である。
【図２０】第三変更例における会話制御システムの概略構成を示す図である。
【図２１】第五変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図２２】第六変更例における話題検索部が第一形態素情報と、話題タイトル又は回答文とを照合する様子を示す図である。
【図２３】第一実施形態におけるプログラムを格納する記録媒体を示す図である。
【図２４】第二実施形態に係る情報通知システムの概略構成を示す図である。
【図２５】第二実施形態に係る情報通知システムの内部構成を示す図である。
【図２６】第二実施形態におけるキーワードデータベースで記憶する各キーワードの内容を示す図である。
【図２７】第二実施形態における会話データベースで記憶する各回答文の内容を示す図である（その１）。
【図２８】第二実施形態における会話データベースで記憶する各回答文の内容を示す図である（その２）。
【図２９】第二実施形態に係る情報通知制御方法の手順を示すフロー図である。
【符号の説明】
１…会話制御装置、２…通信部、３…認証部、４…認証データベース、５…カウント部、６…開閉部、７…施錠部、１０…端末、２０…通信ネットワーク、１００…入力部、２００…音声認識部、３００…会話制御部、３１０…管理部、３２０…反射的判定部、３３０…鸚鵡返し判定部、３４０…談話範囲決定部、３５０…省略文補完部、３６０…話題検索部、３６１…割合計算部、３６２…選択部、３６３…削除部、３６４…談話付加部、３７０…回答文検索部、３７１…回答文生成部、４００…文解析部、４１０…形態素抽出部、４２０…文節解析部、４３０…文構造解析部、４４０…発話種類判定部、４５０…形態素データベース、４６０…発話種類データベース、５００…会話データベース、５０１…キーワードデータベース、６００…出力部、７００…音声認識辞書記憶部、８００…通信部、８０１…反射要素データベース、８０２…鸚鵡返し要素データベース、９００…通信部、１０００…通信ネットワーク、１１００…ハードディスク、１２００…フレキシブルディスク、１３００…コンパクトディスク、１４００…ＩＣチップ、１５００…カセットテープ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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