(57)【要約】【課題】訪問者が重要な用件でユーザを訪問したのか否かに応じて、訪問者に出力する回答文を異なるようにする。【解決手段】情報出力装置は、訪問者により入力された入力情報に基づいて、第一形態素情報を取得する形態素取得部４２０と、重要な用件のために訪問者がユーザを訪問したことを意味するキーワードが第一形態素情報に含まれているか否かを判定する判定部３７１と、上記第一形態素情報と各第二形態素情報と基づいて、検索第二形態素情報を検索する検索部３６０と、判定部３７１による判定結果に基づいて、上記キーワードと関連づけられている第一内容文、又は、上記キーワードと関連づけられていない第二内容文を、訪問者への回答文として取得する回答文取得部３７０とを有する。【選択図】      図２４
2004152167.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者から入力された入力情報に基づいて、所定の回答文を出力する情報出力装置であって、
重要な用件に関連するキーワードを予め複数記憶するキーワード記憶手段と、
前記入力情報に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素について１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得する形態素取得手段と、
所定の形態素を有する第二形態素情報には、前記複数のキーワードと関連づけられた第一内容文と、前記複数のキーワードと関連づけられていない第二内容文とが対応づけられており、前記第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
前記第一形態素情報に基づいて、少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれているか否かを判定する判定手段と、
前記形態素取得手段で取得された前記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、前記第一形態素情報が、第二形態素情報の各形態素を含む場合、前記第二形態素情報を、検索第二形態素情報として、検索する検索手段と、
前記判定手段により、少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を利用者への回答文として取得するとともに、前記判定手段により、前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第二内容文を利用者への回答文として取得する第一取得手段とを有することを特徴とする情報出力装置。
【請求項２】
前記第二形態素情報には、前記複数のキーワードに関連づけられた複数の個人の識別情報が対応づけられており、前記複数の個人の識別情報には、第三内容文が、対応づけられており、
利用者から入力された前記利用者の識別情報を取得する第二取得手段と、
前記判定手段により、少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている複数の個人の識別情報のなかに、前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報があるか否かを判定する第二判定手段と、
前記第二判定手段により、前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報があると判定された場合、前記第一取得手段は、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第三内容文を、前記利用者への回答文として取得するとともに、
前記第二判定手段により、前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報がないと判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を、前記利用者への回答文として取得することを特徴とする請求項１に記載の情報出力装置。
【請求項３】
利用者から入力された入力情報に基づいて、所定の回答文を出力する情報出力方法であって、
キーワード記憶手段には、重要な用件に関連するキーワードが、予め複数記憶されており、
所定の形態素を有する第二形態素情報には、前記複数のキーワードと関連づけられた第一内容文と、前記複数のキーワードと関連づけられていない第二内容文とが対応づけられており、形態素記憶手段には、前記第二形態素情報が予め複数記憶されており、
前記入力情報に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素について１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得するステップと、
前記第一形態素情報に基づいて、少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれているか否かを判定するステップと、
取得された前記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、前記第一形態素情報が、第二形態素情報の各形態素を含む場合、前記第二形態素情報を、検索第二形態素情報として、検索するステップと、
少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を利用者への回答文として取得するとともに、前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第二内容文を利用者への回答文として取得するステップとを有することを特徴とする情報出力方法。
【請求項４】
前記第二形態素情報には、前記複数のキーワードに関連づけられた複数の個人の識別情報が対応づけられており、前記複数の個人の識別情報には、第三内容文が、対応づけられており、
利用者から入力された前記利用者の識別情報を取得するステップと、
少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている複数の個人の識別情報のなかに、前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報があるか否かを判定するステップと、
前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報があると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第三内容文を、前記利用者への回答文として取得するとともに、
前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報がないと判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を、前記利用者への回答文として取得するステップとを有することを特徴とする請求項３に記載の情報出力方法。
【請求項５】
利用者から入力された入力情報に基づいて、所定の回答文を出力する情報出力装置のプログラムであって、
キーワード記憶手段には、重要な用件に関連するキーワードが、予め複数記憶されており、
所定の形態素を有する第二形態素情報には、前記複数のキーワードと関連づけられた第一内容文と、前記複数のキーワードと関連づけられていない第二内容文とが対応づけられており、形態素記憶手段には、前記第二形態素情報が予め複数記憶されており、
コンピュータに、
前記入力情報に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素について１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得するステップと、
前記第一形態素情報に基づいて、少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれているか否かを判定するステップと、
取得された前記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、前記第一形態素情報が、第二形態素情報の各形態素を含む場合、前記第二形態素情報を、検索第二形態素情報として、検索するステップと、
少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を利用者への回答文として取得するとともに、前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第二内容文を利用者への回答文として取得するステップとを有する処理を実行させるためのプログラム。
【請求項６】
前記第二形態素情報には、前記複数のキーワードに関連づけられた複数の個人の識別情報が対応づけられており、前記複数の個人の識別情報には、第三内容文が、対応づけられており、
利用者から入力された前記利用者の識別情報を取得するステップと、
少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている複数の個人の識別情報のなかに、前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報があるか否かを判定するステップと、
前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報があると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第三内容文を、前記利用者への回答文として取得するとともに、
前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報がないと判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を、前記利用者への回答文として取得するステップとを有する処理を実行させるための請求項５に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、利用者から入力された入力情報に基づいて、所定の回答文を上記利用者に出力する情報出力装置、情報出力方法、プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、例えば、ユーザが自宅にいないときに、自宅に訪問者が訪れた場合、所定の装置は、訪問者を検出すると、以下の処理を行う。上記所定の装置は、例えば、不在である旨を示すメッセージを上記訪問者に出力する（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】
特開平７−９９５４６号公報（図３参照）
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記訪問者は、重要な用件のために、上記ユーザ宅を訪問する場合もある。このような場合、一律に、訪問者に不在である旨のメッセージが出力されることとなると、以下のような問題があった。
【０００５】
例えば、訪問者が上記ユーザと連絡がとれないままになってしまうことがある。このため、ユーザは、重要な用件の詳細内容を知ることができないままとなってしまう場合がある。
【０００６】
従って、訪問者が重要な用件で訪問したとき、例えば、訪問者がユーザに早く連絡がとれるような回答文が上記訪問者に出力されると、以下のようなユーザにとって都合の良い点がある。即ち、訪問者は、ユーザに早く連絡がとれるので、ユーザは、訪問者からすみやかに連絡を受けることが可能となる。これにより、ユーザは、早く、重要な用件の詳細内容を知ることができる。
【０００７】
このため、訪問者が重要な用件で訪問したときには、例えば、訪問者がユーザに早く連絡がとれるような回答文を上記訪問者に出力することが望まれる。
【０００８】
一方、訪問者が重要でない用件で訪問したときには、一般的に、ユーザは、早く訪問者から連絡を受ける必要がない。また、重要でない用件で訪問した訪問者から、早く連絡を受けてしまうと、ユーザは、重要でない用件のために、すみやかに対応しなければならない。このような事態は、ユーザにとって都合が悪い。このため、訪問者が重要でない用件で訪問したときには、訪問者に対して、訪問者からユーザが早く連絡を受けなくてすむような一般的なメッセージ情報を出力することが望まれる。
【０００９】
従って、訪問者が重要な用件でユーザを訪問したのか否かに応じて、訪問者に出力する回答文を異なるようにすることができる情報出力装置の開発が望まれていた。
【００１０】
この際、単に訪問者が用件を発話するだけで、情報出力装置は、訪問が重要であるのか否かを判定できると以下のような都合のよい点がある。即ち、訪問者は、重要な訪問であるか否かの情報を入力部により、入力しなくてすむので、訪問者の負担は軽減される。
【００１１】
従って、訪問者が重要な用件でユーザを訪問したのか否かに応じて、訪問者に出力する回答文を異なるようにすることができるとともに、訪問者の負担を軽減できる情報出力装置の開発が望まれていた。
【００１２】
本発明の目的は、訪問者（利用者）が重要な用件でユーザを訪問したのか否かに応じて、訪問者に出力する回答文を異なるようにすることができるとともに、訪問者の負担を軽減できる情報出力装置、情報出力方法、プログラムを提供することである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
本願に係る発明は、利用者から入力された入力情報に基づいて、所定の回答文を出力する際に、キーワード記憶手段には、重要な用件に関連するキーワードが、予め複数記憶されており、所定の形態素を有する第二形態素情報には、前記複数のキーワードと関連づけられた第一内容文と、前記複数のキーワードと関連づけられていない第二内容文とが対応づけられており、形態素記憶手段には、前記第二形態素情報が予め複数記憶されており、前記入力情報に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素について１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得し、前記第一形態素情報に基づいて、少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれているか否かを判定し、取得された前記第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、前記第一形態素情報が、第二形態素情報の各形態素を含む場合、前記第二形態素情報を、検索第二形態素情報として、検索し、少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を利用者への回答文として取得するとともに、前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第二内容文を利用者への回答文として取得することを特徴とするものである。
【００１４】
また、本発明は、上記発明において、前記第二形態素情報には、前記複数のキーワードに関連づけられた複数の個人の識別情報が対応づけられており、前記複数の個人の識別情報には、第三内容文が、対応づけられており、利用者から入力された前記利用者の識別情報を取得し、少なくとも１つの前記キーワードが前記第一形態素情報に含まれていると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている複数の個人の識別情報のなかに、前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報があるか否かを判定し、前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報があると判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第三内容文を、前記利用者への回答文として取得し、前記利用者の識別情報と一致する個人の識別情報がないと判定された場合、前記検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を、前記利用者への回答文として取得することもできる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
［実施の形態１］
（会話制御システムの基本構成）
本発明に係る会話制御システムについて図面を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る会話制御装置１を有する会話制御システムの概略構成図である。
【００１６】
同図に示すように、会話制御装置１は、入力部１００と、音声認識部２００と、会話制御部３００と、文解析部４００と、会話データベース５００と、出力部６００と、音声認識辞書記憶部７００とを備えている。
【００１７】
尚、本実施形態では、説明の便宜上、利用者の発話内容（この発話内容は、入力情報の一種）に限定して説明するが、この利用者の発話内容に限定されるものではなく、キーボード等から入力された入力情報であってもよい。従って、以下に示す「発話内容」は、「発話内容」を「入力情報」に置き換えて説明することもできる。
【００１８】
同様にして、後述の説明では、説明の便宜上、「発話文のタイプ」（発話種類）に限定して説明するが、この「発話文のタイプ」に限定されるのではなく、キーボードなどから入力された入力情報の種類を示す「入力種類」であってもよい。従って、以下に示す「発話文のタイプ」（発話種類）は、「発話種類」を「入力種類」に置き換えて説明することもできる。
【００１９】
入力部１００は、利用者からの入力情報を取得する取得手段であり、本実施形態では、マイクロホン、キーボード等が挙げられる。この入力部１００は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報を示す文字列を特定する文字認識手段でもある。
【００２０】
ここで、入力情報とは、キーボード等を通じて入力された文字、記号、音声等を意味するものである。具体的に、入力部１００は、利用者の入力情報（音声以外）を取得し、取得した入力情報を会話制御部３００に出力する。また、利用者からの発話内容（この発話内容は、音声からなるものであり、入力情報の一種である）をマイクロホンなどで取得した入力部１００は、取得した発話内容を構成する音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。
【００２１】
音声認識部２００は、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定する文字認識手段である。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。音声認識辞書記憶部７００は、標準的な音声信号に対応する辞書を格納しているものである。
【００２２】
前記文解析部４００は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列を解析するものであり、本実施形態では、図２に示すように、形態素抽出部４１０と、文節解析部４２０と、文構造解析部４３０と、発話種類判定部４４０と、形態素データベース４５０と、発話種類データベース４６０とを有している。
【００２３】
形態素抽出部４１０は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段である。
【００２４】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列の中から各形態素を抽出する。ここで、形態素とは、本実施形態では、文字列に現された語構成の最小単位を意味するものとする。この語構成の最小単位としては、図３に示すように、例えば、名詞、形容詞、動詞などの品詞が挙げられる。各形態素は、本実施形態では、ｍ１、ｍ２、・・・、ｍｌと表現する。
【００２５】
即ち、形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【００２６】
文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式に変換する変換手段である。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【００２７】
ここで、文節形式とは、本実施形態では、日本語文法において、自立語又は自立語に一つ以上の付属語がついた文、或いは、日本語文法の意味を崩さない程度に文字列をできるだけ細かく区切った一区切りの文を意味する。この文節は、本実施形態では、ｐ１、ｐ２、・・・ｐｋと表現する。
【００２８】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が（ｍ２）・は（ｍ４）・を（ｍ５）・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。同図に示す「ｔ」は、転置を意味する。
【００２９】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００３０】
文構造解析部４３０は、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類する分類手段である。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【００３１】
ここで、「格構成」とは、文節における実質的な概念を示す格（属性）を意味するものであり、本実施形態では、例えば、主語・主格を意味するサブジェクト（主体格）、対象を意味するオブジェクト（対象格）、動作を意味するアクション、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション等が挙げられる。本実施形態では、サブジェクト、オブジェクト、アクションの三要素の「格」（格構成）に対応付けられた各形態素を第一形態素情報とする。
【００３２】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【００３３】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【００３４】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を反射的判定部３２０に出力する。
【００３５】
発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容（入力情報）の種類を示す発話種類（入力種類）を特定する種類特定手段である。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【００３６】
ここで、「発話文のタイプ」は、本実施形態では、図６に示すように、陳述文（Ｄ；Ｄｅｃｌａｒａｔｉｏｎ）、感想文（Ｉ；Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）、条件文（Ｃ；Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）、結果文（Ｅ；Ｅｆｆｅｃｔ）、時間文（Ｔ；Ｔｉｍｅ）、場所文（Ｌ；Ｌｏｃａｔｉｏｎ）、反発文（Ｎ；Ｎｅｇａｔｉｏｎ）などから構成されるものである。
【００３７】
陳述文とは、利用者の意見又は考えなどからなる文を意味するものであり、本実施形態では、図６に示すように、例えば”佐藤が好きだ”などの文が挙げられる。感想文とは、利用者が抱く感想からなる文を意味するものである。場所文とは、場所的な要素からなる文を意味するものである。
【００３８】
結果文とは、話題に対して文が結果の要素を含む文から構成されるものを意味する。時間文とは、話題に関わる時間的な要素を含む文から構成されるものを意味する。
【００３９】
条件文とは、一つの発話を話題と捉えた場合に、話題の前提、話題が成立している条件や理由などの要素を含む文から構成されるものを意味する。反発文とは、発話相手に対して反発するような要素を含む文から構成されるものを意味する。各「発話文のタイプ」についての例文は、図６に示す通りである。
【００４０】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。文要素とは、文字列の種類を特定するための分の種別を意味し、文要素は、本実施形態では、上記説明した定義句（〜のことだ）などが挙げられる。
【００４１】
ここで、上記発話種類データベース４６０は、図７に示すように、定義句（例えば、〜のことだ）に関係する辞書を備えた定義表現事例辞書、肯定句（例えば、賛成、同感、ピンポーン）に関係する辞書を備えた肯定事例辞書、結果句（例えば、それで、だから）に関係する辞書を備えた結果表現事例辞書、挨拶句（例えば、こんにちは）に関係する辞書を備えた挨拶事例辞書、否定句（例えば、馬鹿言うんじゃないよ、反対）に関係する辞書を備えた否定事例辞書などから構成され、各辞書は、「発話文のタイプ」と関連付けられている。
【００４２】
これにより、発話種類判定部４４０は、文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、文節の中から各辞書に関連する文要素を抽出し、抽出した文要素に関連付けられた判定の種類を参照することで、「発話文のタイプ」を判定することができる。
【００４３】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【００４４】
前記会話データベース５００は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる各形態素を示す第二形態素情報と、発話内容に対する利用者への回答内容とを予め相互に関連付けて複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）である。また、会話データベース５００は、複数の回答内容に対応付けられた各回答内容の種類を示す回答種類を、第二形態素情報に関連付けて予め複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。
【００４５】
更に、会話データベース５００は、利用者から入力されるであろう入力内容又は利用者への回答内容に関連性のある範囲を構成する形態素を示す談話範囲（キーワード）を予め複数記憶する談話記憶手段でもある。この談話範囲（キーワード）には、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、利用者への回答内容がそれぞれに関連付けてられている。
【００４６】
更にまた、会話データベース５００は、第二形態素情報を構成する各要素を、主格からなる主体各、目的格からなる対象格などの属性に分類して記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。
【００４７】
この会話データベース５００は、図８に示すように、本実施形態では、大きく分けると、利用者から発話されるであろう発話内容又は利用者への回答内容について関連性のある範囲を意味する談話範囲（ディスコース）と、利用者が発話している内容に最も密接な関連性のある範囲を意味する話題（トピック）とから構成されている。同図に示すように、”談話範囲”は、本実施形態では、”話題”の上位概念として位置付けるものとする。
【００４８】
各談話範囲は、図９に示すように、階層構造となるように構成することができる。同図に示すように、例えば、ある談話範囲（映画）に対する上位概念の談話範囲（娯楽）は、上の階層構造に位置するようにし、談話範囲（映画）に対する下位概念の談話範囲（映画の属性、上映映画）は、下の階層構造に位置するようにすることができる。即ち、各談話範囲は、本実施形態では、他の談話範囲との間で上位概念、下位概念、同義語、対義語の関係が明確となる階層位置に配置することかできる。
【００４９】
上述の如く、談話範囲は、各話題から構成されるものであり、本実施形態では、例えば、談話範囲がＡ映画名であれば、Ａ映画名に関係する複数の話題を含んでいる。
【００５０】
この話題は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素、即ち、利用者から発話されるであろう発話内容を構成する各形態素を意味するものであり、本実施形態では、サブジェクト（主体格）、オブジェクト（対象格）、アクションの「格」（属性）に対応付けられた各形態素からなるものである。これら三要素に対応付けられた各形態素は、本実施形態では、話題タイトル（この話題タイトルは、”話題”の下位概念に相当するものである）（第二形態素情報）と表現することにする。
【００５１】
尚、話題タイトルには、上記三要素に対応付けられた各形態素に限定されるものではなく、他の「格」、即ち、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション、条件を意味するコンディション、感想を意味するインプレッション、結果を意味するエフェクトなどに対応付けられた各形態素を有してもよい。
【００５２】
この話題タイトル（第二形態素情報）は、本実施形態では、会話データベース５００に予め格納されているものであり、上記第一形態素情報（利用者が発話した発話内容から導かれたもの）とは区別されるものである。
【００５３】
例えば、話題タイトルは、談話範囲が”Ａ映画名”である場合には、図１０に示すように、サブジェクト（Ａ映画名）、オブジェクト（監督）、アクション（素晴らしい）｛これは、”Ａ映画名の監督は素晴らしい”を意味する｝から構成されるものである。
【００５４】
話題タイトルのうち、「格構成」（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）に対応付けられた形態素がない場合は、その部分については、本実施形態では、”＊”を示すことにする。
【００５５】
例えば、｛Ａ映画名って？｝の文を話題タイトル（サブジェクト；オブジェクト；アクション）に変換すると、｛Ａ映画名って？｝の文のうち、”Ａ映画名”がサブジェクトとして特定することができるが、その他”オブジェクト””アクション”は文の要素になっていないので、話題タイトルは、”サブジェクト”（Ａ映画名）；”オブジェクト”なし（＊）；”アクション”なし（＊）となる（図１０参照）。
【００５６】
回答文とは、利用者に対して回答する回答文（回答内容）を意味するものであり、本実施形態では、各話題タイトル（第二形態素情報）に関連付けられている（図８参照）。回答文は、本実施形態では、本実施形態では、図１１に示すように、利用者から発話された発話文のタイプに対応した回答をするために、陳述文（Ｄ；Ｄｅｃｌａｒａｔｉｏｎ）、感想文（Ｉ；Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）、条件文（Ｃ；Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）、結果文（Ｅ；Ｅｆｆｅｃｔ）、時間文（Ｔ；Ｔｉｍｅ）、場所文（Ｌ；Ｌｏｃａｔｉｏｎ）、否定文（Ｎ；Ｎｅｇａｔｉｏｎ）などのタイプ（回答種類）に分類されている。
【００５７】
即ち、各回答文は、図１２に示すように、例えば、談話範囲（佐藤）｛下位概念；ホームラン、上位概念；草野球、同義語；パンダ佐藤・佐藤選手・パンダ｝及び各話題タイトルと関連付けられている。
【００５８】
同図に示すように、例えば、話題タイトル１−１が｛（佐藤；＊；好きだ）：これは、上述の如く（サブジェクト；オブジェクト；アクション）の順番からなるものである。この順番は、以下同様とする｝である場合は、その話題タイトル１−１に対応する回答文１−１は、（ＤＡ；陳述肯定文”佐藤が好きです”）、（ＩＡ；感想肯定文”佐藤がとても好きです”）、（ＣＡ；条件肯定文”佐藤のホームランはとても印象的だからです”）、（ＥＡ；結果肯定文”いつも佐藤の出る試合をテレビ観戦してしまいます”）、（ＴＡ；時間肯定文”実は、甲子園での５打席連続敬遠から好きになっています”）、（ＬＡ；場所肯定文”打撃に立ったときの真剣な顔が好きですね”）、（ＮＡ；反発肯定文”佐藤を嫌いな人とは話したくないですね、さよなら”）などが挙げられる。
【００５９】
前記会話制御部３００は、本実施形態では、図２に示すように、管理部３１０と、反射的判定部３２０と、鸚鵡返し判定部３３０と、談話範囲決定部３４０と、省略文補完部３５０と、話題検索部３６０と、回答文検索部３７０とを有している。
【００６０】
前記管理部３１０は、会話制御部３００の全体を制御するものである。具体的に、入力部１００又は音声認識部２００から文字列が入力された管理部３１０は、入力された文字列を文字列信号として形態素抽出部４１０に出力する。また、管理部３１０は、回答文検索部３７０で検索された回答文を出力部６００に出力する。
【００６１】
反射的判定部３２０は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索する定型取得手段である。
【００６２】
ここで、定型内容とは、利用者からの発話内容に対して定型的な内容を回答するための反射要素情報を意味し、この反射要素情報は、反射要素データベース８０１（定型記憶手段）に予め複数記憶されている。反射要素情報としては、本実施形態では、図１３に示すように、例えば”おはよう”、”こんにちは”、”こんばんわ”、”やあ”などの「挨拶的要素」、「なるほど」、「本当？」などの「定型的要素」などが挙げられる。
【００６３】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【００６４】
即ち、反射要素情報をＤ１、第一形態素情報をＷとすると、反射的判定部３２０は、Ｗ∩Ｄ１≠φ（φ；空集合）の関係が成立していると判断した場合は、上記反射的な回答を行うための処理を行う。
【００６５】
例えば、利用者が”おはよう”という発話内容を発した場合には、反射的判定部３２０は、発話内容”おはよう”と各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、発話内容”おはよう”を含む（と一致する）反射要素情報”おはよう”を検索し、検索した反射要素情報”おはよう”を管理部３１０に出力する。
【００６６】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、発話内容を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【００６７】
鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４２０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれる場合には、合意内容を取得する定型取得手段である。
【００６８】
ここで、鸚鵡返しとは、本実施形態では、利用者の発話内容をそのまま（又はそれに近い内容を）言い返すことを意味する。鸚鵡返し要素は、本実施形態では、直前に会話制御装置１から出力された回答内容を構成する第一形態素情報などからなるのもであり、図１４に示すように、例えば、”馬は美しい”（馬；＊；美しい）、”佐藤が好きです”（佐藤；＊；好きです）などが挙げられる。
【００６９】
また、鸚鵡返し要素データベース８０２は、利用者から入力された入力情報に合意するための合意内容を予め記憶する合意記憶手段でもある。合意内容には、例えば、前回、利用者から入力された入力情報（利用者により前回の入力情報が”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”である場合には、合意内容としては、”Ａ映画名の監督はＳ氏です”）、又は  ”その通りです”、”本当です”などが挙げられる。
【００７０】
具体的に、反射的判定部３２０から話題検索命令信号が入力された鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素毎に、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と鸚鵡返し要素を構成する各形態素とを照合し、鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれているかを判断する（図１４参照）。
【００７１】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、合意内容を取得し、取得した合意内容からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回の回答文など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【００７２】
例えば、会話制御装置１が回答文として”Ａ映画名の監督はＳ氏です”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）（この順番は、サブジェクト；オブジェクト；アクションの順番、以下同様とする）を出力し、その後、利用者が出力された回答内容に対して”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と発話した場合には、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者の第一形態素情報（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と回答文の各形態素（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）とが一致しているので、利用者は回答内容に対して鸚鵡返しを行っていると断定し、記憶されている合意内容”その通りです”などを取得し、取得した合意内容を出力する。
【００７３】
また、鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得する定型取得手段でもある。
【００７４】
具体的には、利用者が”馬は美しい”という発話内容を発話し、会話制御装置１が回答内容として”馬は躍動感があって良いですね”の内容を出力した場合に、後に利用者が”馬は美しい”という発話内容を繰り返したときは、鸚鵡返し判定部３３０は、現在の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）｛馬；＊；美しい｝と前の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）｛馬；＊；美しい｝とが一致しているので、利用者は会話制御装置１からの回答内容”馬は躍動感があって良いですね”については全く聞いていないものと断定することができる。
【００７５】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が会話制御装置１からの回答内容を聞いていないので、記憶された反発内容（例えば、同じ内容を繰り返さないでよ”など）取得し、取得した反発内容を出力することができる。
【００７６】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、第一形態素情報が前回の回答文の内容と同一、又は第一形態素情報が前回の第一形態素情報と同一でないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【００７７】
尚、上記の鸚鵡返し判定部３３０は、「会話制御装置１の回答内容」に対して利用者が鸚鵡返しを行った場合の処理を示してきたが、更に以下の処理も行うことができる。例えば、出力部６００が”馬は美しい”という回答文を出力した場合、この回答文に対して利用者が”どうして馬は美しいの？”、”どうして美しいの？”、又は”どうして？”と発話した場合に対して行う鸚鵡返し判定部３３０の処理である。
【００７８】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、出力した回答文Ｓ”馬は美しい”と利用者からの発話内容Ｗ（”どうして馬は美しいの？（疑問文）”又は”どうして美しいの？（疑問文）”）とを照合すると、（Ｗ−ｃ）⊂Ｓ、Ｓ≠φ、ｃ≠φ（このｃは、Ｗの発話種類を意味し、この発話種類は、後述する発話種類判定部４４０で判定されるものである。発話種類には、後述するように、例えば、疑問文などが挙げられる。）の関係が成立するので、”条件付”の鸚鵡返し処理（回答内容に対して利用者が疑問文付きの鸚鵡返しを行った場合の処理）を行う。
【００７９】
”条件付”の鸚鵡返し処理としては、例えば、会話制御装置１が”馬は美しいね”の回答文を出力した場合に、上記利用者が”どうして馬は美しいの？”の発話内容を発したときは、利用者の疑問等を解消するため、鸚鵡返し判定部３３０が”だって馬は美しいじゃない”などの回答文を鸚鵡返し要素データベース８０２の中から取得し、取得した回答文を管理部３１０に出力する処理を行う。
【００８０】
談話範囲決定部３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索する談話検索手段である。
【００８１】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された談話検索命令信号に基づいて、利用者の談話範囲を決定する。即ち、談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【００８２】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）｛面白い映画はある？｝である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００８３】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【００８４】
これにより、後述する話題検索部３６０は、談話範囲決定部３４０で決定された”談話範囲”に属する各「話題タイトル」と、文構造解析部４３０で特定された第一形態素情報とを照合することができるので、”全て”の「話題タイトル」（第二形態素情報）と第一形態素情報とを照合する必要がなくなり、後述する回答文検索部３７０は、最終的な回答文を検索するまでの時間を短縮することができる。
【００８５】
尚、談話範囲決定部３４０は、上記の如く、第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報の形態素が含まれていれば、その形態素を談話範囲として決定していたが、これに限定されるものではなく、鸚鵡返し判定部３３０で直前に検索された鸚鵡返し要素の形態素、又は利用者が発話した発話内容を構成する形態素を談話範囲として決定しても良い。後述する省略文補完部３５０は、上記談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を用いて、その談話範囲を、形態素が省略されている第一形態素情報に付加することができる。
【００８６】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索する属性検索手段である。また、省略文補完部３５０は、検索した属性に基づいて、属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加する形態素付加手段でもある。
【００８７】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【００８８】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名は映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【００８９】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００９０】
これにより、第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、例えば、その談話範囲Ｄ（Ａ映画名）を第一形態素情報Ｗ（監督；＊；＊）に付加し、第一形態素情報をＷ’（Ａ映画名の監督；＊；＊）｛Ａ映画名の監督は？｝として扱うことができるので、利用者の発話内容が省略文である場合であっても、前に決定された談話範囲に基づいて省略文を補完することができ、省略文を明確にすることができる。
【００９１】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された「話題タイトル」に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【００９２】
話題検索部３６０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段である。
【００９３】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００９４】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００９５】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【００９６】
回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報（話題タイトル）に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答文を取得する回答取得手段である。また、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索する第二検索手段でもある。
【００９７】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【００９８】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【００９９】
回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する。
【０１００】
出力部６００は、回答文検索部３７０で取得された回答文を出力する出力手段であり、本実施形態では、例えば、スピーカ、ディスプレイなどが挙げられる。具体的に、管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１０１】
（会話制御装置を用いた会話制御方法）
上記構成を有する会話制御装置１による会話制御方法は、以下の手順により実施することができる。図１５は、本実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。
【０１０２】
先ず、入力部１００が、利用者からの発話内容を取得するステップを行う（Ｓ１０１）。具体的に入力部１００は、利用者の発話内容を構成する音声を取得し、取得した音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。また、入力部１００は、利用者から入力された入力情報（音声以外）に基づいて、入力情報（音声以外）に対応する文字列を特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１０３】
次いで、音声認識部２００が、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定するステップを行う（Ｓ１０２）。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１０４】
そして、形態素抽出部４１０が、音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップを行う（Ｓ１０３）。
【０１０５】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【０１０６】
そして、文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う（Ｓ１０４）。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【０１０７】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が・は・を・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。
【０１０８】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１０９】
その後、文構造解析部４３０が、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類するステップを行う（Ｓ１０５）。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【０１１０】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【０１１１】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【０１１２】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を話題検索部３６０に出力する。
【０１１３】
次いで、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定するステップを行う（Ｓ１０６）。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【０１１４】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。
【０１１５】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【０１１６】
次いで、反射的判定部３２０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索するステップを行う（Ｓ１０７；反射的処理）。
【０１１７】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報（定型内容）とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【０１１８】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【０１１９】
次いで、鸚鵡返し判定部３３０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各鸚鵡返し要素を照合し、各鸚鵡返し要素の中から、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を検索するステップを行う（Ｓ１０８；鸚鵡返し処理）。
【０１２０】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を取得し、取得した鸚鵡返し要素からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回出力された回答文、前回利用者が発話した発話内容など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【０１２１】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【０１２２】
そして、談話範囲決定部３４０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索（決定）するステップを行う（Ｓ１０９）。
【０１２３】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【０１２４】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）｛面白い映画はある？｝である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１２５】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【０１２６】
次いで、省略文補完部３５０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索するステップを行う。その後、省略文補完部３５０が、検索した形態素を含まない属性に基づいて、その属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加するステップを行う（Ｓ１１０；省略文を補完）。
【０１２７】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【０１２８】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、前に談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名とは映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲の形態素（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【０１２９】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、第一形態素情報Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１３０】
次いで、話題検索部３６０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップを行う（Ｓ１１１）。
【０１３１】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１３２】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１３３】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【０１３４】
そして、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に関連付けられている回答文を取得するステップを行う（Ｓ１１２）。
【０１３５】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【０１３６】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０１３７】
次いで、回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する（Ｓ１１３）。管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１３８】
（会話制御装置及び会話制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する本願に係る発明によれば、反射的判定部３２０が、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報と予め記憶された各定型内容とを照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索することができるので、反射的判定部３２０は、例えば第一形態素情報が”こんにちは”などの定型内容である場合には、この定型内容と同一の定型内容”こんにちは”等を回答することができる。
【０１３９】
また、反射的判定部３２０は、利用者の発話内容が定型内容である場合には、その定型内容（挨拶など）を回答するので、利用者は、最初に、会話制御装置１との間で意思の疎通をしているような感覚を味わうことができる。
【０１４０】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれていない場合には、予め記憶してある合意内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者から現在入力された入力情報と過去の回答内容とが一致していれば、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返し（利用者が回答内容に対して聞き直していること）の入力情報を入力したものと断定することができる。
【０１４１】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返しを行っているので、記憶されている合意内容を取得し、取得した合意内容（例えば、”その通りです”など）を出力することができる。これにより、利用者は、会話制御装置１から出力された回答内容の意味が分からなければ、もう一度聞き直して、再度回答内容を聞き直すことができるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１４２】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、前回入力された入力情報が今回入力された入力情報に含まれている場合には、利用者が前の入力情報と同一の内容を反復して入力したものと判断することができ、利用者が会話制御装置からの回答内容に対して適切に回答していないものと断定することができる。
【０１４３】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が前回の回答内容に対して適切に回答していないので、利用者に対して反発するため、記憶されている反発内容を取得し、取得した反発内容を出力する。これにより、利用者は、会話制御装置１からの回答内容に対して適切な入力情報を入力しなければ、会話制御装置１から反発内容が出力されるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１４４】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【０１４５】
この結果、話題検索部３６０が、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索（ピンポイント検索）することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている回答文を短時間で取得することができ、会話制御装置１は、利用者からの発話内容に対して迅速に回答することができる。
【０１４６】
また、話題検索部３６０が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素（利用者の発話内容を構成する要素）を含む第二形態素情報を検索し、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答内容を取得することができるので、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容を構成する各形態素（第一形態素情報）に基づいて、各形態素により構築される意味空間（主体、対象等）を考慮し、かかる意味空間に基づいて予め作成された回答内容を取得することができることとなり、単に発話内容の全体をキーワードとして、そのキーワードに関連付けられた回答内容を取得するよりも、より発話内容に適した回答内容を取得することができる。
【０１４７】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の発話内容と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者から発話されるであろう発話内容に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【０１４８】
更に、回答文検索部３７０が、”談話範囲”に属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類（陳述、肯定、場所、反発など）の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に対応付けられた回答内容を取得することができるので、会話制御装置１は、利用者の会話内容を構成する発話種類、例えば、利用者が単に意見を述べたもの、利用者が抱く感想からなるもの、利用者が場所的な要素を述べたものなどに基づいて、複数の回答内容の中から利用者の発話種類にマッチした回答内容を取得することができることとなり、該当する利用者に対してより最適な回答をすることができる。
【０１４９】
更にまた、回答文検索部３７０は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索（ピンポイント検索が可能）するだけでよいので、”全て”の第二形態素情報に関連付けられた回答種類と利用者の発話種類とを逐一検索する必要がなくなり、利用者の発話種類に対応する最適な回答内容を短時間で取得することができる。
【０１５０】
最後に、省略文補完部３５０は、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、その談話範囲を第一形態素情報に付加し、省略文からなる第一形態素情報を補完することができる。
【０１５１】
これにより、省略文補完部３５０は、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素（談話範囲を構成する形態素など）を補完することができるので、話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な第二形態素情報を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された第二形態素情報に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１５２】
この結果、会話制御装置１は、利用者からの入力情報が省略文であったとしても、ニューロネットワーク、ＡＩ知能などの機能を用いることなく、過去の検索結果を通じて、その省略文が何を意味するのかを推論することができ、会話制御装置１の開発者は、ニューロネットワーク、ＡＩ知能を搭載する必要がないので、会話制御装置１のシステムをより簡便に構築することができる。
【０１５３】
［変更例］
尚、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、以下に示すような変更を加えることができる。
【０１５４】
（第一変更例）
本変更例においては、会話データベース５００は、複数の形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶する要素記憶手段であってもよい。更に、形態素抽出部４１０は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を第一形態素情報として抽出してもよい。
【０１５５】
図１６に示すように、利用者が発話した文字列に含まれる各形態素には、類似しているものがある。例えば、図１６に示すように、集合群の全体を示す要素情報を「贈答」とすると、「贈答」は、プレゼント、贈り物、御歳暮、御中元、お祝いなど（集合群）と相互に類似しているので、形態素抽出部４１０は、「贈答」に類似する形態素（上記のプレゼントなど）がある場合には、その類似する形態素については、「贈答」として取り扱うことができる。
【０１５６】
即ち、形態素抽出部４１０は、例えば、文字列から抽出した形態素が「プレゼント」である場合には、図１６に示すように、「プレゼント」を代表する要素情報が「贈答」であるので、上記「プレゼント」を「贈答」に置き換えることができる。
【０１５７】
これにより、形態素抽出部４１０が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答内容を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【０１５８】
（第二変更例）
図１７に示すように、本変更例においては、割合計算部３６１と、選択部３６２とを話題検索部３６０に備えてもよい。
【０１５９】
割合計算部３６１は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各第二情報とを照合し、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する計算手段である。
【０１６０】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、図１７に示すように、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と会話データベース５００に格納されている談話範囲に属する各話題タイトル（第二形態素情報）とを照合し、各話題タイトル毎に、それぞれの話題タイトルの中に、第一形態素情報が占める割合を計算する。
【０１６１】
例えば、図１８に示すように、利用者から発話された発話文を構成する第一形態素情報が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合は、割合計算部３６１は、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と話題タイトルに含まれる各形態素（佐藤；＊；好きだ）とを照合し、上記話題タイトルに、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）が含まれる割合を、１００％であると計算する。割合計算部３６１は、これらの計算を話題タイトル毎に行い、計算した各割合を割合信号として選択部３６２に出力する。
【０１６２】
選択部３６２は、割合計算部３６１で各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択する選択手段である。
【０１６３】
具体的に、割合計算部３６１から割合信号が入力された選択部３６２は、入力された割合信号に含まれる各割合（「格構成」の要素／「話題タイトル」の要素×１００）の中から、例えば割合の高い話題タイトルを選択する（図１８参照）。割合の高い話題タイトルを選択した選択部３６２は、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。回答文検索部３７０は、選択部３６２で選択された話題タイトルに基づいて、話題タイトルに関連付けられた回答文を取得する。
【０１６４】
これにより、選択部３６２が、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算し、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択することができるので、選択部３６２は、例えば、第一形態素情報（利用者の発話内容を構成するもの）が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、第一形態素情報から把握される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができ、結果的に、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対して最適な回答をすることができる。
【０１６５】
また、選択部３６２は、複数の話題タイトルの中から、割合計算部３６１で計算された割合の高い話題タイトルを選択することができるので、利用者の発話文に含まれる「格構成」に属する各形態素と会話データベース５００に格納されている各話題タイトルとが完全に一致しなくても、「格構成」に属する各形態素に密接する話題タイトルを取得することができる。
【０１６６】
この結果、選択部３６２が第一形態素情報を構成する「格構成」に密接する話題タイトルを取得することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、第一形態素情報を構成する「格構成」と完全に一致する話題タイトルを会話データベース５００に逐一格納する必要がなくなるので、会話データベース５００の容量を低減させることができる。
【０１６７】
更に、割合計算部３６１は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算するので、”全て”の第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１６８】
尚、割合計算部３６１は、分類された各属性に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された各属性に属する各第二形態素情報の各形態素とを各属性毎に照合し、各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段であってもよい。
【０１６９】
具体的に、話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、入力された話題検索命令信号に含まれる「格構成」の各「格」（サブジェクト；オブジェクト；アクション）毎に、その「格」に属する各形態素と、同一の「格」からなる話題タイトルの「格」に属する各形態素とを照合し、互いの「格」を構成する形態素が同一か否かを判定する。
【０１７０】
例えば、図１９に示すように、割合計算部３６１は、「格構成」の「格」の形態素が（犬；人；噛んだ）｛犬が人を噛んだ｝である場合は、それらの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と、それらの形態素を構成する「格」と同一の「格」からなる話題タイトルの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”とを照合し、話題タイトルを構成する各形態素”犬”、”人”、”噛んだ”のうち、各形態素に対応する「格」と同一の「格」からなる「格構成」の形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と一致している割合を算出（１００％）する。
【０１７１】
もし、話題タイトルを構成する要素が（人；犬；噛んだ）｛人が犬を噛んだ｝である場合には、割合計算部３６１は、上記と同様の手順により、二つの格に属する形態素が異なるので、「格構成」を構成する形態素と「話題タイトル」との「格」毎の一致度を３３％であると算出する（図１９参照）。
【０１７２】
割合を計算した割合計算部３６１は、各割合の中から、割合の高い話題タイトルを選択し、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１７３】
これにより、割合計算部３６１が、分類された各「格構成」（主体格、対象格など）に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された話題タイトルとを各「格」毎に照合し、各話題タイトルの中から、少なくとも一の「格」に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索することができるので、割合計算部３６１は、通常の語順とは異なるものから構成される発話内容、例えば”人が犬を噛む”である場合には、主体格の形態素が”人”、対象格の形態素が”犬”であることから、その各「格」と一致する第二形態素情報を検索することができ、その第二形態素情報（人；犬；噛む）に関連付けられている回答内容｛”本当に？”又は”意味がよくわかんないよ”など｝を取得することができる。
【０１７４】
即ち、割合計算部３６１は、識別が困難な発話内容、例えば”人が犬を噛む”と”犬が人を噛む”とを識別することができるので、その識別した発話内容に最適な回答、前者については例えば”本当に？”、後者については例えば”大丈夫？”をすることができる。
【０１７５】
また、割合計算部３６１は、”談話範囲”に属する各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の形態素を含む第二形態素情報を検索すればよいので、”全て”の第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を取得する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、会話制御装置１は、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１７６】
尚、選択部３６２は、予め定められた優先順位に従って各話題タイトルの中から、一の話題タイトルを選択してもよい。この優先順位とは、話題タイトルとして選出されるための優先度を意味するものである。この優先順位は、開発段階で開発者が予め定めるものである。
【０１７７】
（第三変更例）
図２０に示すように、本変更例においては、上記実施形態及び各変更例に限定されるものではなく、会話制御装置１ａ，１ｂにある通信部８００と、通信ネットワーク１０００を介してデータの送受信をするための通信部９００と、通信部９００に接続された各会話データベース５００ｂ〜５００ｄと、サーバ２ａ〜２ｃとを備えてもよい（会話制御システム）。
【０１７８】
ここで、通信ネットワーク１０００とは、データを送受信する通信網を意味するものであり、本実施形態では、例えば、インターネットなどが挙げられる。尚、本変更例では、便宜上、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを限定しているが、これに限定されるものではなく、更に他の会話データベースを設けてもよい。
【０１７９】
これにより、会話制御部３００は、会話制御装置１ａの内部に配置してある会話データベース５００ａのみならず、その他の会話制御装置１ｂ、他の会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃをも参照することができるので、例えば、会話データベース５００ａの中から、話題検索命令信号に含まれる「格構成」に属する各形態素（第一形態素情報）と関連する談話範囲等を検索することができない場合であっても、その他の会話制御装置１ｂ、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを参照することにより、上記「格構成」と関連する談話範囲等を検索することができ、利用者の発話文により適した回答文を検索することができる。
【０１８０】
（第四変更例）
文構造解析部４３０は、特定した第一形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。回答文検索部３７０は、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１８１】
談話範囲決定部３４０は、検索した談話範囲を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１８２】
上記第一形態素情報と、第二形態素情報と、第一形態素情報又は第二形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した談話範囲とは、それらを相互に関連付けて履歴形態素情報として会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶することができる。
【０１８３】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど；格構成）の中から、形態素を含まない属性を検索し、検索した属性に基づいてその属性に、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶された履歴形態素情報を付加する。
【０１８４】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文（例えば、サブジェクト、オブジェクト、又はアクションに所定の形態素を有しないなど）である場合には、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている履歴形態情報を、第一形態素情報に付加する。
【０１８５】
即ち、履歴形態情報に含まれるサブジェクトをＳ１、オブジェクトをＯ１、アクションＡ１、談話範囲をＤ１とし、省略された第一形態素情報をＷとすると、補完後の第一形態素情報Ｗ１は、Ｓ１∪Ｗ、Ｏ１∪Ｗ、Ａ１∪Ｗ、又はＤ１∪Ｗとして表現することができる。
【０１８６】
話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報Ｗ１と各第二形態素情報とを照合し、各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報Ｗ１を含む第二形態素情報を検索し、検索した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１８７】
これにより、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、会話データベース５００に記憶されている履歴形態情報を用いて、省略された第一形態素情報の形態素を補完することができるので、省略された第一形態素情報からなる発話内容を明確にすることができる。
【０１８８】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報からなる発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に省略された形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、形態素が補完された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報と関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された最適な「話題タイトル」に基づいて、利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１８９】
（第五変更例）
話題検索部３６０は、図２１に示すように、削除部３６１と、談話付加部３６２とを備えてもよい。削除部３６１は、検索した第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲とを照合し、第二形態素情報を構成する各形態素の中から、談話範囲と一致する形態素を削除する削除手段である。
【０１９０】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。
【０１９１】
そして、削除部３６１は、検索された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を構成する形態素とを照合し、第二形態素情報の中から、談話範囲を構成する形態素と一致する形態素を削除し、形態素が削除された第二形態素情報を削除信号として談話付加部３６２に出力する。
【０１９２】
即ち、削除部３６１は、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１から、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２（このＤ２は、形態素からなるものである）を取り除く（取り除いた結果をｔ２とすると、ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０１９３】
談話付加部３６２は、削除部３６１で形態素が削除された第二形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に関連付けられた他の談話範囲を取得し、取得した他の談話範囲を構成する形態素を、第二形態素情報に付加する談話付加手段である。
【０１９４】
具体的には、現在の談話範囲Ｄ２が回答文Ｋ１と関連性のある談話範囲をＤＫとすると、回答文Ｋ１又は現在の談話範囲Ｄ２と関連性（兄弟関係にあるもの）のある他の談話範囲Ｄ３は、Ｄ３＝Ｄ２∪ＤＫとして表現することができるので、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、Ｗ２＝ｔ２∪Ｄ３とすることができる。
【０１９５】
例えば、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１が（Ａ映画名；＊；面白い）｛Ａ映画名は面白い？｝であり、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２が（Ａ映画名）である場合には、削除部３６１は、先ず、各形態素ｔ１（Ａ映画名；＊；面白い）から談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）を削除し、削除した結果をｔ２（＊；＊；面白い）とする（ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０１９６】
現在の談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）と関連性のある他の談話範囲Ｄ３が”Ｂ映画名”である場合には、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、ｔ２∪Ｄ３であるので、（Ｂ映画名；＊；面白い）｛Ｂ映画名は面白い？｝とすることができる。
【０１９７】
これにより、利用者の発話内容が”Ａ映画名は面白い？”である場合には、談話付加部３６２は、利用者の発話内容を構成する各形態素（Ａ映画名；＊；面白い）と一致する第二形態素情報（Ａ映画名；＊；面白い）を、他の第二形態素情報（Ｂ映画名；＊；面白い）｛Ｂ映画名は面白い？｝に変更することができるので、回答文検索部３７０は、談話付加部３６２で変更された第二形態素情報に関連付けられた回答文（例えば、”Ｂ映画名は面白いよ”）を取得し、取得した回答文を出力することができる。
【０１９８】
この結果、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対する回答文を直接的に出力するわけではないが、談話付加部３６２で付加された形態素を含む第二形態素情報に基づいて、発話内容に関連する回答文を出力することができるので、出力部６００は、回答文検索部３７０で検索された回答文に基づいて、さらに人間味のある回答文を出力することができる。
【０１９９】
尚、談話付加部３６２は、形態素が削除された第二形態素情報に他の談話範囲を付加するものだけに限定されるものではなく、形態素が削除された第二形態素情報に履歴形態素情報（会話データベース５００に記憶されている）を付加するものであってもよい。
【０２００】
（第六変更例）
話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索することができない場合に、第一形態素情報と各回答内容とを照合し、各回答内容の中から、第一形態素情報を含む回答内容を検索することができたときは、検索した回答内容に関連付けられている第二形態素情報を取得する第一検索手段であってもよい。
【０２０１】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、図２２に示すように、第一形態素情報と、第二形態素情報に関連付けられている回答文とを照合する。
【０２０２】
この照合により、話題検索部３６０は、回答文の中に第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）が含まれていると判断した場合には、その回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索する。
【０２０３】
これにより、話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができなくても、各回答文の中から、第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）を含む回答文を特定し、この特定した回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索することができるので、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報に対応する第二形態素情報を適切に検索することができる。
【０２０４】
この結果、話題検索部３６０が第一形態素情報に対応する最適な第二形態素情報を検索することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された最適な第二形態素情報に基づいて、利用者の発話内容に対する適切な回答内容を取得することができる。
【０２０５】
［プログラム］
上記会話制御システム及び会話制御方法で説明した内容は、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。
【０２０６】
ここで、プログラム言語としては、利用者が求める話題、ある事柄に対する利用者の感情度、又は陳述文、肯定文、疑問文、反発文などの種類をその意味内容に応じて形態素と関連付けて階層的にデータベースに蓄積するための言語、本実施形態では、例えば、発明者らが開発したＤＫＭＬ（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ  Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）、Ｃ言語等が挙げられる。
【０２０７】
即ち、会話制御装置１は、各会話データベース５００ａ〜５００ｄに格納されているデータ（第二形態素情報、定型内容、回答文、回答種類、集合群、談話範囲、要素情報などの記憶情報）、その他の各部を、ＤＫＭＬ（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ  Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）等で構築し、この構築した記憶情報等を利用するためのプログラムを実行することにより実現することができる。
【０２０８】
このような本実施形態に係るプログラムによれば、利用者の発話内容を構成する各形態素を特定し、特定した各形態素から把握される意味内容を解析して、解析した意味内容に関連付けられている予め作成された回答内容を出力することで、利用者の発話内容に対応する最適な回答内容を出力することができるという作用効果を奏する会話制御装置、会話制御システム及び会話制御方法を一般的な汎用コンピュータで容易に実現することができる。
【０２０９】
また、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者の発話内容に対する回答内容を検索するための第二形態素情報等を、データベースにおいて前記言語を用いて階層的に構築することができるので、会話制御装置１は、利用者の発話内容に基づいて発話内容に対する回答内容を、階層的な手順を経てデータベースから取得することができる。
【０２１０】
即ち、会話制御装置１は、利用者の発話内容の階層（例えば、データベースに蓄積されている第二形態素情報に対して上位概念にあるのか、又は下位概念にあるのか）を見極めて、見極めた階層に基づいて予め蓄積された各回答内容の中から、適切な回答内容を取得することができる。
【０２１１】
このため、会話制御装置１は、利用者の発話内容からなる第一形態素情報と、予め記憶されている”全て”の第二形態素情報とを逐一照合することなく、ある特定の階層に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよいので、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を短時間で取得することができる。
【０２１２】
更に、上記通信部８００と通信部９００との間の通信は、通信ネットワーク１０００を介して、ＤＫＭＬ等からなるプロトコルによってデータを送受信してもよい。これにより、会話制御装置１は、例えば、会話制御装置１に利用者の発話内容に適した回答内容がない場合には、通信ネットワーク１０００を通じて、ＤＫＭＬ等の約束事に従って、利用者の発話内容に適した回答内容（ＤＫＭＬなどで記述されたもの）を検索し、検索した回答内容を取得することができる（図２０参照）。
【０２１３】
尚、プログラムは、記録媒体に記録することができる。この記録媒体は、図２３に示すように、例えば、ハードディスク１１００、フレキシブルディスク１２００、コンパクトディスク１３００、ＩＣチップ１４００、カセットテープ１５００などが挙げられる。このようなプログラムを記録した記録媒体によれば、プログラムの保存、運搬、販売などを容易に行うことができる。
【０２１４】
［実施の形態２］
第２の実施の形態の説明は、以下のとおりである。図２４は、本実施の形態の会話制御部３００、文解析部４００の構成を示す図である。
【０２１５】
図２４に示すように、情報出力装置は、実施の形態１の会話制御装置１の構成とほぼ同じであるが、以下の機能、構成の点において、相違する。本実施の形態では、この相違する点以外の構成については、実施の形態１、各変更例の構成と同じであるので、相違する点以外の構成についての説明は省略する。
【０２１６】
本実施の形態の情報出力装置は、会話データベース５００の機能、話題検索部３６０の機能、回答文検索部（回答文取得部）３７０の機能が異なる点、第一判定部３７１、キーワードデータベース３７２が設けられている点において、実施の形態１の会話制御装置と相違する。
【０２１７】
なお、本実施の形態は、上述した実施の形態１、各変更例における各機能、例えば、鸚鵡返し機能、反射的機能などの機能も有する。また、本実施の形態は、上述した実施の形態１、各変更例で説明した効果も有する。
【０２１８】
また、本実施の形態では、第一形態素情報や第二形態素情報には、サブジェクトに対応する形態素、オブジェクトに対応する形態素、アクションに対応する形態素が含まれている場合について説明するが、これに限定されるわけではない。即ち、本発明の情報出力装置は、サブジェクトに対応する形態素、オブジェクトに対応する形態素、アクションに対応する形態素のうち、いずれかの形態素を含まない第一形態素情報や第二形態素情報を用いることも可能である。
【０２１９】
情報出力装置は、例えば、ユーザの自宅に設置されている。情報出力装置は、例えば、ＰＣ端末装置で構成されている。そして、情報出力装置は、ユーザを訪問する訪問者（利用者）から入力された入力情報に基づいて、上記訪問者に対して所定の回答文を出力する。
【０２２０】
入力部１００には、訪問者から入力された入力情報が入力される。本実施の形態では、１人の訪問者が、１文節の入力情報を入力部１００に入力する場合を例にして説明する。この入力情報とは、例えば、訪問者がユーザに用がある旨（用件）を示す情報である。入力情報の一例としては、（私は、貴方に会いたい）や（私は、荷物を渡したい）などである。
【０２２１】
キーワードデータベース３７２（キーワード記憶部）は、重要な用件のために訪問者がユーザを訪問したことを意味するキーワードを予め複数記憶する。訪問者は、重要な用件のためにユーザを訪問する場合、例えば、（私は、至急、貴方に会いたい）や（私は、できるだけ早く、荷物を渡したい）のような入力情報を入力する。この場合、（是非）や（至急）という言葉が入力情報に含まれることにより、入力情報は、重要な用件のために訪問者がユーザを訪問したことを意味するものとなる。
【０２２２】
キーワードデータベース３７２には、重要な用件に関連するキーワードが予め複数記憶されている。キーワードデータベース３７２には、例えば、重要な用件のために訪問者がユーザを訪問したことを意味するキーワードが予め複数記憶されている。キーワードデータベース３７２には、例えば、（至急）、（できるだけ早く）、（是非）、（早く）、（必ず）などのキーワードが複数記憶されている。
【０２２３】
１つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報には、第一内容文と、第二内容文とが対応づけられている。第一内容文は、上記キーワードデータベース３７２に記憶されている複数のキーワードと関連づけられている。第二内容文は、上記複数のキーワードと関連づけられていない。そして、会話データベースは、上記第二形態素情報を予め複数記憶する。
【０２２４】
図２５は、会話データベース５００の記憶内容の一例を示す図である。図２５に示すように、本実施の形態では、第二形態素情報（例えば、『私；荷物；渡したい』）には、第一符号情報（１）及び第二符号情報（２）が対応づけられている。この第一符号情報とは、上記複数のキーワードに関連づけられている情報である。第二符号情報とは、上記複数のキーワードに関連づけられていない情報である。
【０２２５】
そして、第一符号情報（１）には、第一内容文（例えば、『荷物の配達ご苦労さまです。ただいま、外出しております．．．携帯電話に連絡してください』）が対応づけられている。この第一内容文には、重要な用件でユーザを訪問した訪問者に、通知する内容が示されている。例えば、第一内容文には、重要な用件でユーザを訪問した訪問者が、ユーザに早く連絡できるような内容が示されている。
【０２２６】
また、第二符号情報には、第二内容文（例えば、『荷物の配達ご苦労さまです。
【０２２７】
申し訳ありませんが、ただいま、外出しております。』）が対応づけられている。この第二内容文には、重要でない用件でユーザを訪問した訪問者に、通知する内容が示されている。第二内容文には、例えば、重要でない用件でユーザを訪問した訪問者から、ユーザが早く連絡を受けなくてすむような一般的なメッセージ情報が示されている。
【０２２８】
そして、図２５に示すように、会話データベース５００には、複数の第二形態素情報（例えば、『私；荷物；渡したい』、『私；Ａ商品；紹介したい』，『私；貴方；会いたい』など）が記憶されている。
【０２２９】
また、本実施の形態では、文節解析部４２０は、訪問者から入力された入力情報に基づいて、音声認識部２００が特定した文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得する形態素取得部といえる。例えば、文節解析部４２０は、１つの文節形式に属する各形態素をまとめた第一形態素情報を取得する。
【０２３０】
第一判定部３７１は、文節解析部４２０により取得された第一形態素情報に基づいて、キーワードデータベース３７２に記憶された複数のキーワードのうち、少なくとも１つのキーワードが上記第一形態素情報に含まれているか否かを判定する。具体的な説明は、以下のとおりである。例えば、第一形態素情報が（私；至急；荷物；渡したい）である場合、第一判定部３７１は、第一形態素情報と、キーワードデータベース３７２に記憶されている各キーワードとを照合する。そして、第一判定部３７１は、第一形態素情報には、キーワード（至急）が含まれていると判定する。
【０２３１】
そして、第一判定部３７１は、第一形態素情報には、キーワード（至急）が含まれていると判定した場合、第一符号情報に対応づけられた回答文を取得するように指示する旨を示す指示信号を回答文検索部３７０に送る。
【０２３２】
また、第一判定部３７１は、例えば、第一形態素情報が（私；荷物；渡したい）である場合、第一判定部３７１は、第一形態素情報と、キーワードデータベース３７２に記憶されている各キーワードとを照合する。そして、第一判定部３７１は、第一形態素情報には、各キーワードのいずれもが含まれていないと判定する。そして、第一判定部３７１は、第一形態素情報には、各キーワードのいずれもが含まれていないと判定した場合、第二符号情報に対応づけられた回答文を取得するように指示する旨を示す指示信号を回答文検索部３７０に送る。
【０２３３】
話題検索部３６０は、文節解析部４２０により取得された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合する。そして、第一形態素情報が、第二形態素情報の各形態素を含む場合、話題検索部３６０は、上記第二形態素情報を、検索第二形態素情報として、検索する。
【０２３４】
例えば、文節解析部４２０により取得された第一形態素情報が（私；至急；荷物；渡したい）のとき、第一形態素情報が第二形態素情報（私；荷物；渡したい）の各形態素を含む場合には、話題検索部３６０は、第二形態素情報（私；荷物；渡したい）を、検索第二形態素情報として、検索する。話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を検索結果信号として、回答文検索部３７０（回答取得部）に出力する。
【０２３５】
第一判定部３７１により、少なくとも１つのキーワードが第一形態素情報に含まれていると判定された場合、回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を訪問者への回答文として取得する。また、第一判定部３７１により、キーワードが第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている第二内容文を訪問者への回答文として取得する。回答文検索部３７０の処理の具体的な説明は、以下のとおりである。
【０２３６】
回答文検索部３７０は、送られてきた指示信号と、検索結果信号とに基づいて、以下のような処理を行う。先ず、回答文検索部３７０は、会話データベース５００にアクセスする。上記指示信号が、『第一符号情報に対応づけられた回答文を取得するように指示する旨を示す信号』である場合、回答文検索部３７０は、検索結果信号に含まれる検索第二形態素情報に対応づけられている回答文のうち、第一符号情報に対応づけられている第一内容文を訪問者に出力する回答文として取得する。
【０２３７】
一方、上記指示信号が、『第二符号情報に対応づけられた回答文を取得するように指示する旨を示す信号』である場合、回答文検索部３７０は、検索結果信号に含まれる検索第二形態素情報に対応づけられている回答文のうち、第二符号情報に対応づけられている第二内容文を訪問者に出力する回答文として取得する。そして、回答文検索部３７０は、取得した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に対して出力する。出力部６００は、入力された回答文を訪問者に対して出力する。
【０２３８】
（情報出力装置を用いた情報出力方法）
上記構成を有する情報出力装置を用いた情報出力方法は、以下の手順により実施することができる。図２６は、本実施の形態に係る情報出力方法の手順を示すフローチャート図である。本実施の形態では、音声が入力された場合を例にして説明する。なお、図２６において、実施の形態１の処理と同一処理の説明は、簡略化される。
【０２３９】
本実施の形態では、情報出力装置は、一例として、ユーザの自宅に配置されているとする。また、本実施の形態では、一例として、ユーザは、自宅から外出しているとする。
【０２４０】
先ず、訪問者は、図示しない操作部（例えば、ブザー）を用いて、ユーザに用がある旨を示す情報を入力する。入力された情報は管理部３１０に送られる。管理部３１０は、例えば、（メッセージを入力してください）などの情報を出力部６００に出力させる。
【０２４１】
訪問者は、入力部１００を用いて、所定の発話内容（例えば、『私は至急荷物を渡したい』）を入力する（Ｓ２０１）。すると、入力部１００に入力された音声は、音声信号として、音声認識部２００に出力される。
【０２４２】
音声認識部２００は、入力部１００で入力された発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定し（Ｓ２０２）、特定した文字列を文字列信号として、管理部３１０に出力する。
【０２４３】
また、管理部３１０は、音声認識部２００から出力された文字列信号を形態素抽出部４１０に出力する。形態素抽出部４１０は、音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、各形態素を抽出する（Ｓ２０４）。その後、文節解析部４２０が形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるとともに、第一形態素情報を取得する（Ｓ２０５）。
【０２４４】
文節解析部４２０で取得された第一形態素情報は、談話範囲決定部３４０及び第一判定部３７１に送られる。
【０２４５】
談話範囲決定部３４０は、文節解析部４２０で取得された第一形態素情報と、各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報に含まれる形態素と一致する談話範囲を決定（検索）する（Ｓ２０７）。その後、話題検索部３６０は、談話範囲決定部により決定された談話範囲に基づいて、上記談話範囲に関連づけられた各話題タイトル（各第二形態素情報）の中から、以下のようにして、所定の話題タイトル（検索第二形態素情報）を検索する（Ｓ２０８）。
【０２４６】
話題検索部３６０は、文節解析部４２０により取得された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合する。そして、第一形態素情報が、第二形態素情報の各形態素を含む場合、話題検索部３６０は、上記第二形態素情報を、検索第二形態素情報として、検索する。そして、話題検索部３６０は、検索第二形態素情報を示す検索結果信号を回答文検索部３７０に送る。
【０２４７】
また、Ｓ２０７、Ｓ２０８の処理と並行して、Ｓ２０９の処理も行われる。第一判定部３７１は、文節解析部４２０により取得された第一形態素情報に基づいて、キーワードデータベース３７２に記憶された複数のキーワードのうち、少なくとも１つのキーワードが上記第一形態素情報に含まれているか否かを判定する（Ｓ２０９）。
【０２４８】
第一判定部３７１は、第一形態素情報には、キーワードが含まれていると判定した場合、第一符号情報に対応づけられた回答文を取得するように指示する旨を示す指示信号を回答文検索部３７０に送る。回答文検索部は、指示信号と、検索結果信号とを取得する（Ｓ２１０）。
【０２４９】
一方、第一判定部３７１は、第一形態素情報には、キーワードが含まれていないと判定した場合、第二符号情報に対応づけられた回答文を取得するように指示する旨を示す指示信号を回答文検索部３７０に送る。回答文検索部は、指示信号と、検索結果信号とを取得する。
【０２５０】
そして、上記指示信号が、『第一符号情報に対応づけられた回答文を取得するように指示する旨を示す信号』である場合、回答文検索部３７０は、以下の処理を行う。回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている回答文のうち第一符号情報に対応づけられている第一内容文を訪問者に出力する回答文として取得する（Ｓ２１３）。そして、回答文検索部３７０は、取得した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０２５１】
一方、上記指示信号が、『第二符号情報に対応づけられた回答文を取得するように指示する旨を示す信号』である場合、回答文検索部３７０は、以下の処理を行う。回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている回答文のうち、第二符号情報に対応づけられている第二内容文を訪問者に出力する回答文として取得する（Ｓ２１４）。そして、回答文検索部３７０は、取得した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０２５２】
管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に対して出力する。回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文を訪問者に対して出力する（Ｓ２１５）。
【０２５３】
なお、情報出力装置は、以下のような判断部（図示しない）を有するようにしてもよい。判断部は、キーワードと、重要度（重要であるか否かを示す情報）とが対応づけられたテーブルを保持している。そして、装置の管理者が、入力部１００を用いて、キーワードを入力すると、判断部に送られる。判断部は、上記テーブルに基づいて、入力されたキーワードの重要度を判断する。そして、判断部は、重要であることを示す情報と対応づけらたキーワードをキーワードデータベース３７２に送る。このようにして、キーワードデータベース３７２には、重要な用件に関連するキーワードが複数記憶されることになる。
【０２５４】
（作用効果）
本実施の形態においては、キーワードデータベース３７２には、重要な用件のために訪問者がユーザを訪問したことを意味するキーワードが予め複数記憶されている。そして、第一判定部３７１は、訪問者の入力情報を構成する第一形態素情報に、少なくとも１つのキーワードが含まれているか否かを判定する。
【０２５５】
この結果、第一判定部３７１が、第一形態素情報にキーワードが含まれていると判定した場合には、訪問者が重要な用件でユーザを訪問したといえる。一方、第一判定部３７１が、第一形態素情報にキーワードが含まれていないと判定した場合には、訪問者が重要でない用件でユーザを訪問したといえる。これにより、情報出力装置は、訪問者の入力情報に基づいて、訪問者の訪問が重要であるか否かを判定することができるといえる。
【０２５６】
また、第一判定部３７１により、少なくとも１つのキーワードが第一形態素情報に含まれていると判定された場合、回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を訪問者への回答文として取得することができる。また、第一判定部３７１により、キーワードが第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている第二内容文を訪問者への回答文として取得することができる。
【０２５７】
従って、本実施の形態の情報出力装置によれば、訪問者（利用者）が重要な用件でユーザを訪問したか否かに応じて、訪問者に出力する回答文を異なるようにすることができる。例えば、第一内容文は、重要な用件のためにユーザを訪問した訪問者が、ユーザに早く連絡できるような内容文とする。そして、第二内容文は、重要でない用件で訪問した訪問者から、ユーザが早く連絡を受けなくてすむような一般的なメッセージとする。第一内容文と第二内容文を、上述のような内容にすることにより、以下の効果が得られる。
【０２５８】
重要な用件のためにユーザを訪問した訪問者は、出力された回答文に基づいて、ユーザに早く連絡することができる。このため、例えば、ユーザは、上記重要な用件の詳細内容を早く知ることができる。
【０２５９】
また、重要でない用件のためにユーザを訪問した訪問者には、上記一般的なメッセージ情報が出力される。このため、ユーザは、早く訪問者から連絡を受けなくてすむ。これにより、重要でない用件のために、ユーザが早く対応しなければならないという事態は、回避される。従って、本実施の形態によれば、ユーザにとって、便利な情報出力装置の提供が可能となる。
【０２６０】
また、訪問者は、用件を発話するだけで、情報出力装置は、訪問が重要であるか否かを判定することができる。このため、訪問者は自ら、重要な訪問であるか否かの情報を入力する必要がないので、訪問者の負担が軽減される。
【０２６１】
また、本実施の形態によれば、情報出力装置は、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合（ピンポイントで検索することが可能）すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【０２６２】
この結果、情報出力装置は、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索することができるので、検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている回答文を短時間で取得することができ、訪問者からの入力情報に対して迅速に回答することができる。
【０２６３】
また、情報出力装置は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の入力情報と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、情報出力装置１を開発する開発者は、訪問者から入力されるであろう入力情報に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【０２６４】
なお、第一形態素情報を含む第二形態素情報（談話範囲、定型内容又は回答内容等をも含む。以下、「第二形態素情報等」と略す）とは、第二形態素情報等が第一形態素情報をそのまま含む場合のみならず、第二形態素情報等が第一形態素情報を構成する少なくとも一つの形態素を含む場合をも意味するものとする。
【０２６５】
（実施の形態２の変更例）
上述した実施の形態２の情報出力装置は以下のように変更することも可能である。
【０２６６】
（情報出力装置の構成）
図２７は、本変更例の情報出力装置の構成を示す図である。また、図２８は、本変更例の会話制御部３００、文解析部４００の構成を示す図である。
【０２６７】
図２７，図２８に示すように、本変更例の情報出力装置の構成は、実施の形態２の情報出力装置の構成とほぼ同じであるが、識別情報入力部７１０が設けられている点、第二判定部３７５が設けられている点、会話データベース５００の機能が異なる点、回答文検索部３７０の機能が異なる点において、相違する。これ以外の構成や機能は、実施の形態２の構成や機能と同じであるので、その説明は省略される。
【０２６８】
会話データベース５００に記憶されている第二形態素情報には、複数のキーワードに関連づけられた第一の複数の個人の識別情報が対応づけられている。なお、個人の識別情報は、上記個人を識別することができる情報であればよい。個人の識別情報を以下、個人識別情報という。
【０２６９】
そして、上記第一の複数の個人識別情報には、第三内容文が対応づけられている。また、会話データベース５００に記憶されている第二形態素情報には、複数のキーワードに関連づけられていない第二の複数の個人識別情報が対応づけられている。そして、上記第二の複数の個人識別情報には、第四内容文が対応づけられている。そして、会話データベース５００には、上記第二形態素情報が予め複数記憶されている。
【０２７０】
図２９は、会話データベース５００の記憶内容の一例を示す図である。図２９に示すように、第二形態素情報（例えば、『私；貴方；会いたい』）には、第一符号情報（１）及び第二符号情報（２）が対応づけられている。そして、第一符号情報（１）には、実施の形態２の第一内容文が対応づけられているとともに、第一の複数の個人識別情報（例えば、『Ａ氏』，『Ｂ氏』）が対応づけられている。そして、第一の複数の個人識別情報には、第三内容文が対応づけられている。
【０２７１】
この第三内容文には、例えば、重要な用件でユーザを訪問した訪問者のうち、特定の複数の個人に対して、ユーザが通知する内容が示されている。第三内容文は、例えば、第一内容文に比べて、訪問者がユーザに連絡を早くとりやすいような内容となっている。例えば、第三内容文としては、『荷物の配達ご苦労さまです。ただいま、外出しております。携帯電話に連絡してください。携帯電話がつながらないときには、用件及び貴方の連絡先を示した電子メールを、携帯電話宛に送ってください。』）である。
【０２７２】
また、第二符号情報（２）には、実施の形態２の第二内容文が対応づけられているとともに、第二の複数の個人識別情報（（例えば、『Ａ氏』，『Ｂ氏』）が対応づけられている。そして、第二の複数の個人識別情報には、第四内容文が対応づけられている。
【０２７３】
この第四内容文には、例えば、重要でない用件でユーザを訪問した訪問者のうち、特定の複数の個人に対して、ユーザが通知する内容が示されている。第四内容文は、例えば、第二内容文に比べて、訪問者がユーザに連絡が早くとりやすいような内容ではあるが、第一内容文よりは、訪問者がユーザに連絡をとりにくい内容となっている。例えば、第三内容文としては、『荷物の配達ご苦労さまです。ただいま、外出しております。何か伝言がありましたら、メッセージを入力してください』）である。
【０２７４】
識別情報入力部７１０には、訪問者により、訪問者の識別情報が入力される。識別情報入力部７１０により入力された訪問者の識別情報は、管理部３１０に送られる。管理部３１０は、上記訪問者の識別情報を取得する。
【０２７５】
第一判定部３７１により、少なくとも１つのキーワードが第一形態素情報に含まれていると判定された場合、第二判定部３７５は、検索第二形態素情報に対応づけられている第一の複数の個人識別情報のなかに、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報があるか否かを判定する。
【０２７６】
第一判定部３７１により、少なくとも１つのキーワードが第一形態素情報に含まれていると判定された場合、回答文検索部３７０は、以下の処理を行う。第二判定部３７５により、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報があると判定された場合、回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている第三内容文を、訪問者への回答文として取得する。また、第二判定部３７５により、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報がないと判定された場合、回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている第一内容文を、訪問者への回答文として取得する。
【０２７７】
また、第一判定部３７１により、キーワードが第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、第二判定部３７５は、検索第二形態素情報に対応づけられている第二の複数の個人識別情報のなかに、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報があるか否かを判定する。
【０２７８】
第一判定部３７１により、キーワードが第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、回答文検索部３７０は、以下の処理を行う。第二判定部３７５により、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報があると判定された場合、回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている第四内容文を、訪問者への回答文として取得する。また、第二判定部３７５により、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報がないと判定された場合、回答文検索部３７０は、検索第二形態素情報に対応づけられている第二内容文を、訪問者への回答文として取得する。
【０２７９】
（情報出力方法）
図３０は、本変更例の情報出力方法を説明するためのフローチャート図である。なお、図３０において、実施の形態２の情報出力方法に示す処理と同一処理については、同一符号が付され、その説明は省略される。
【０２８０】
先ず、訪問者は、識別情報入力部７１０を用いて、訪問者の識別情報を入力する（Ｓ３００）。入力された訪問者の識別情報は、管理部３１０に送られる。管理部３１０は、訪問者の識別情報を取得した場合には、各部にアクセスし、各部のリセット動作を行う。
【０２８１】
そして、管理部３１０は、訪問者の識別情報を第二判定部３７５に送る。そして、Ｓ２０１からＳ２０９の処理が行われる。この際、Ｓ２０８では、話題検索部３６０は、検索第二形態素情報を示す検索結果信号を第二判定部３７５に送る。
【０２８２】
そして、ステップＳ２０９で、少なくとも１つのキーワードが第一形態素情報に含まれていると判定された場合、第一判定部３７１は、その旨を第二判定部３７５に送る。第二判定部３７５は、上記その旨と、検索結果信号とを取得する（Ｓ３１０）。その後、処理はステップＳ３１３へ移行する。
【０２８３】
一方、ステップＳ２０９で、キーワードが第一形態素情報に含まれていないと判定された場合、第一判定部３７１は、その旨を第二判定部３７５に送る。第二判定部３７５は、上記その旨と、検索結果信号とを取得する（Ｓ３１１）。その後、処理は、ステップＳ３３０へ移行する。
【０２８４】
ステップＳ３１３では、第二判定部３７５は、キーワードが含まれている旨と、検索結果信号に基づいて、以下の処理を行う。第二判定部３７５は、検索第二形態素情報に対応づけられている第一の複数の個人識別情報のなかに、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報があるか否かを判定する。
【０２８５】
第二判定部３７５は、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報があると判定した場合、第一符号情報に対応づけられた第三内容文を取得するように指示する旨を示す第一指示信号と、検索結果信号とを回答文検索部３７０に送る（Ｓ３１５）。回答文検索部３７０は、第一指示信号を取得した場合、検索第二形態素情報に対応づけられている回答文のうち、第一符号情報に対応づけられている第三内容文を訪問者に出力する回答文として取得する（Ｓ３１７）。そして、回答文検索部３７０は、取得した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。その後、処理は、ステップＳ２１５へ移行する。
【０２８６】
第二判定部３７５は、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報がないと判定した場合、第一符号情報に対応づけられた第一内容文を取得するように指示する旨を示す第二指示信号と、検索結果信号とを回答文検索部３７０に送る（Ｓ３２０）。
【０２８７】
回答文検索部３７０は、第二指示信号を取得した場合、回答文検索部３７０は、検索結果信号に含まれる検索第二形態素情報に対応づけられている回答文のうち、第一符号情報に対応づけられている第一内容文を訪問者に出力する回答文として取得する（Ｓ３２５）。そして、回答文検索部３７０は、取得した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。その後、処理は、ステップＳ２１５へ移行する。
【０２８８】
ステップＳ３３０では、第二判定部３７５は、キーワードが含まれていない旨と、検索結果信号に基づいて、以下の処理を行う。第二判定部３７５は、検索第二形態素情報に対応づけられている第二の複数の個人識別情報のなかに、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報があるか否かを判定する。
【０２８９】
第二判定部３７５は、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報があると判定した場合、第二符号情報に対応づけられた第四内容文を取得するように指示する旨を示す第三指示信号と、検索結果信号とを回答文検索部３７０に送る（Ｓ３３５）。
【０２９０】
回答文検索部３７０は、第三指示信号を取得した場合、検索第二形態素情報に対応づけられている回答文のうち、第二符号情報に対応づけられている第四内容文を訪問者に出力する回答文として取得する（Ｓ３４０）。そして、回答文検索部３７０は、取得した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。その後、処理は、ステップＳ２１５へ移行する。
【０２９１】
第二判定部３７５は、訪問者の識別情報と一致する個人の識別情報がないと判定した場合、第二符号情報に対応づけられた第二内容文を取得するように指示する旨を示す第四指示信号と、検索結果信号とを回答文検索部３７０に送る（Ｓ３４５）。
【０２９２】
回答文検索部３７０は、第四指示信号を取得した場合、検索第二形態素情報に対応づけられている回答文のうち、第二符号情報に対応づけられている第二内容文を訪問者に出力する回答文として取得する（Ｓ３４７）。そして、回答文検索部３７０は、取得した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。その後、処理は、ステップＳ２１５へ移行する。
【０２９３】
本変更例では、実施の形態２の効果に加えて、ユーザを訪問する訪問者が特定の個人であるか否かによって、訪問者に出力する回答文を異なるようにすることができる。例えば、特定の個人が重要な用件でユーザを訪問した場合には、ユーザは、できるだけ早く、特定の個人に連絡したいと考えているとする。このような場合、重要な用件でユーザを訪問した訪問者が特定の個人の場合には、本変更例の情報出力装置は、第一内容文より、訪問者がユーザに早く連絡をとりやすい内容文である第三内容文を、上記訪問者に出力することができる。
【０２９４】
この結果、特定の個人が重要な用件でユーザを訪問した場合には、上記特定の個人は、ユーザにできるだけ早く連絡することができ、ユーザは、できるだけ早く上記特定の個人に連絡することができる。
【０２９５】
また、例えば、特定の個人が重要でない用件でユーザを訪問した場合であっても、ユーザは、訪問者が特定の個人であるので、早く、特定の個人に連絡したいと考えているとする。このような場合、重要でない用件でユーザを訪問した訪問者が特定の個人の場合には、本変更例の情報出力装置は、第二内容文より、訪問者がユーザに連絡をとりやすい内容文である第四内容文を、上記訪問者に出力することができる。
【０２９６】
この結果、重要でない用件で訪問者がユーザを訪問した場合であっても、上記訪問者が特定の個人であるときには、上記特定の個人は、ユーザに早く連絡することができ、ユーザは、早く上記特定の個人に連絡することができる。
【０２９７】
なお、上記情報出力装置及び情報出力方法で説明した内容は、実施の形態１や各変更例と同様に、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。また、上記プログラムは、実施の形態１や各変更例と同様に、記録媒体に記録されることができる。
【０２９８】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、利用者が重要な用件でユーザを訪問したか否かに応じて、利用者に出力する回答文を異なるようにすることができる。例えば、第一内容文は、重要な用件のためにユーザを訪問した利用者が、ユーザに早く連絡できるような内容文とする。そして、第二内容文は、利用者が重要でない用件で訪問したときには、利用者からユーザが早く連絡を受けなくてすむような一般的なメッセージとする。第一内容文と第二内容文を、上述のような内容にすることにより、以下の効果が得られる。
【０２９９】
重要な用件のためにユーザを訪問した利用者は、出力された回答文に基づいて、ユーザに早く連絡することができる。このため、例えば、ユーザは、上記重要な用件の詳細内容を早く知ることができる。
【０３００】
また、重要でない用件のためにユーザを訪問した利用者には、上記一般的なメッセージ情報が出力される。このため、ユーザは、早く利用者から連絡を受けなくてすむ。これにより、ユーザは、重要でない用件のために、早く対応しなければならないという事態は、回避される。従って、本発明は、ユーザにとって、便利な情報出力装置を提供することができる。
【０３０１】
また、利用者は、用件を音声等で入力するだけで、情報出力装置は、訪問が重要であるか否かを判定することができる。このため、利用者は自ら、重要な訪問であるか否かの情報を入力する必要がないので、利用者の負担が軽減される。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施の形態１に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態１における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。
【図３】実施の形態１における形態素抽出部で抽出する各形態素の内容を示す図である。
【図４】実施の形態１における文節解析部４２０で抽出する各文節の内容を示す図である。
【図５】実施の形態１における文構造解析部で特定する「格」の内容を示す図である。
【図６】実施の形態１における発話種類第一判定部３７１で特定する「発話文のタイプ」を示す図である。
【図７】実施の形態１における発話種類データベースで格納する各辞書の内容を示す図である。
【図８】実施の形態１における会話データベース５００の内部で構築される階層構造の内容を示す図である。
【図９】実施の形態１における会話データベース５００の内部で構築される階層構造の詳細な関係を示す図である。
【図１０】実施の形態１における会話データベース５００の内部で構築される「話題タイトル」の内容を示す図である。
【図１１】実施の形態１における会話データベース５００の内部で構築される「話題タイトル」に関連付けられている「回答文のタイプ」の内容を示す図である。
【図１２】実施の形態１における会話データベース５００の内部で構築される「談話範囲」に属する「話題タイトル」及び「回答文」の内容を示す図である。
【図１３】実施の形態１における反射要素データベースで記憶する反射要素情報の内容を示す図である。
【図１４】実施の形態１における鸚鵡返し要素データベースで記憶する鸚鵡返し要素、鸚鵡返し要素の形態素の内容を示す図である。
【図１５】実施の形態１に係る会話制御方法の手順を示すフローチャート図である。
【図１６】第一変更例における形態素抽出部で整理する発話内容を示す図である。
【図１７】第二変更例における話題検索部３６０の内部構成を示す図である。
【図１８】第二変更例における割合計算部が「格構成」に属する各形態素と各「話題タイトル」とを「話題タイトル」毎に照合する様子を示す図である。
【図１９】第二変更例における割合計算部が「各構成」に属する各形態素と「話題タイトル」に属する各形態素とを「格」毎に照合する様子を示す図である。
【図２０】第三変更例における会話制御システムの概略構成を示す図である。
【図２１】第五変更例における話題検索部３６０の内部構成を示す図である。
【図２２】第六変更例における話題検索部３６０が第一形態素情報と、第二形態素情報又は回答文とを照合する様子を示す図である。
【図２３】実施の形態１におけるプログラムを格納する記録媒体を示す図である。
【図２４】実施の形態２に係る会話制御部及び文解析部の内部構成を示す図である。
【図２５】実施の形態２の会話データベース５００の記憶内容の一例を示す図である。
【図２６】実施の形態２の情報出力方法を説明するためのフローチャート図である。
【図２７】実施の形態２の変更例に係る情報出力装置の内部構成を示す図である。
【図２８】実施の形態２の変更例に係る会話制御部及び文解析部の内部構成を示す図である。
【図２９】実施の形態２の変更例の会話データベース５００の記憶内容の一例を示す図である。
【図３０】実施の形態２の変更例の情報出力方法を説明するためのフローチャート図である。
【符号の説明】
１…会話制御装置、１００…入力部、２００…音声認識部、３００…会話制御部、３１０…管理部、３２０…反射的判定部、３２１…割合計算部、３２２…選択部、３３０…鸚鵡返し判定部、３４０…談話範囲決定部、３５０…省略文補完部、３６０…話題検索部、３６１…割合計算部、３６２…選択部、３７０…回答文検索部、３７１…第一判定部、３７２…キーワードデータベース、３７５…第二判定部、４００…文解析部、４１０…形態素抽出部、４２０…文節解析部、４３０…文構造解析部、４５０…形態素データベース、５００ａ〜５００ｄ…会話データベース５００、６００…出力部、７００…音声認識辞書記憶部、７１０…識別情報入力部、８００…通信部、８０１…反射要素データベース、８０２…鸚鵡返し要素データベース、９００…通信部、１０００…通信ネットワーク，１１００…ハードディスク、１２００…フレキシブルディスク、１３００…コンパクトディスク、１４００…ＩＣチップ、１５００…カセットテープ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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