(57)【要約】【課題】１本の写真フィルムに撮影された複数の写真画像における日付文字の位置を確実に検出する。【解決手段】ＰＣ１の縮小処理部３２は、１本の写真フィルムに撮影された写真画像を変換して得た画像データＳ（Ｓ１，Ｓ２，．．．）に対して縮小処理を行って縮小画像データＳａを得る。前処理部２４は、各々の縮小画像データＳａに対して縦方向にのみオープニングのモホロジー処理を行って前処理済画像データＳｂを得る。加算処理部２６は、各々の前処理済画像データＳｂを加算した上で平均を取って平均画像データＳｃを得る。サーバ１００は、この平均画像データＳｃを用いて日付文字の位置を検出する。【選択図】          図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
写真画像中に写し込まれた日付文字の位置を検出する日付位置検出装置であって、
１本の写真フィルムに撮影された複数の写真画像を夫々変換して得た複数の画像データに対して前記日付文字を目立つようにする処理を行って複数の前処理済画像データを取得する前処理手段と、
前記複数の前処理済画像データに対して加算処理を行って加算画像データを得る加算手段と、
前記加算手段により得た前記加算画像データに基づいて、前記日付文字の位置を検出する検出手段とからなることを特徴とする日付位置検出装置。
【請求項２】
前記画像データが、前記写真画像を変換して得たオリジナル画像データを縮小処理して得た縮小画像データであることを特徴とする請求項目１記載の日付検出装置。
【請求項３】
１本の写真フィルムに撮影された複数の写真画像を夫々変換して得た複数の画像データを用いて、前記写真画像に写し込まれた日付文字の位置を検出するためのプログラムであって、
前記複数の画像データに対して前記日付文字を目立つようにする処理を行って複数の前処理済画像データを取得する前処理と、
前記複数の前処理済画像データに対して加算処理を行って加算画像データを得る加算処理と、
前記加算処理により得た前記加算画像データに基づいて、前記日付文字の位置を検出する検出処理とをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、写真画像に写し込まれた日付文字の位置を検出する日付位置検出装置およびそのためのプログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、大容量記録媒体の低価格化に伴い個人が多量のデータを保存できるようになり、電子アルバムのような多量の画像データの保存、管理を行うシステムを個人が所有することが可能になっている。また、ユーザの代わりにユーザの写真画像データを電子アルバムのように管理するサービスも提供されている。これらの管理システムに求められる機能として、デジタルカメラで撮像されたデジタル画像だけを管理するのではなく、銀塩写真などの既存の写真をデジタル化して保存、管理することがある。デジタル化することで管理が容易になり、経年劣化もなくなるという利点がある。
【０００３】
多量の写真の画像データを管理するには、後に使用する時の検索、閲覧が簡単かつ直感的に分かる分類法が必要となる。この分類法として、日付を使用する方法が最も実用的であり、例えば、特許文献１に記載されているように、日付順に画像データを記録する電子アルバムの技術が提案されている。しかし、この技術では人手による入力が必要であり、利用者に負担をかけるため、実用的には却って不便になるという問題がある。
【０００４】
また、利用者に負担をかけず、撮影日による写真の画像データの自動分類方法として、例えば、銀塩フィルム写真では、撮影日の文字を被写体像に一部重複させて撮影させることが一般的に行われていることを利用し、写真フィルムまたは写真プリントをスキャナによって写真画像データに変換して保管する場合に、写真画像に写し込まれた撮影日を自動認識して日付情報として画像データに付与する方法も提案されている。撮影日の自動認識を実現するには、まず、各々の写真画像における日付の文字の位置を確定する必要があり、例えば、特許文献２に記載されているように、写真画像における日付の文字は通常写真の４隅のいずれかに撮影されていると仮定し、写真の４隅の所定の注目領域を日付位置候補領域として順次走査して日付の検出を行って日付位置を検出する方法が提案されている。
【０００５】
【特許文献１】
特開平６−２５１０８３号公報
【０００６】
【特許文献２】
特開２０００−１８４１６８号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献２に記載された日付位置検出方法は、写真画像の４隅すべてを走査する必要があり、処理する時間がかかるという問題がある。
【０００８】
また、カメラの機種によって、日付文字が画像の４隅に位置していない場合や、日付文字が注目領域にないなどの場合があるので、注目領域の大きさを調整したりするなどの煩雑な操作を行わなければ、日付位置を検出できないという問題もある。
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、簡単かつ正確に写真画像における日付文字の位置を検出できる日付位置検出装置およびそのためのプログラムを提供することを目的とするものである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明の日付位置検出装置は、写真画像中に写し込まれた日付文字の位置を検出する日付位置検出装置であって、
１本の写真フィルムに撮影された複数の写真画像を夫々変換して得た複数の画像データに対して前記日付文字を目立つようにする処理を行って複数の前処理済画像データを取得する前処理手段と、
前記複数の前処理済画像データに対して加算処理を行って加算画像データを得る加算手段と、
前記加算手段により得た前記加算画像データに基づいて、前記日付文字の位置を検出する検出手段とからなることを特徴とするものである。
【００１１】
ここで、本発明の処理対象となる「写真画像」は、写真フィルムに記録された状態の写真画像であってもよいし、既にプリントされた写真プリントの写真画像であってもよい。
【００１２】
また、「日付文字を目立つようにする処理」とは、後に加算処理によって得た加算画像データにおいて、日付文字が目立ち、その位置が検出しやすくなる処理のことを意味し、例えば、通常、日付文字が小さい領域に納まった明るい文字（数字を含む）であることを利用し、画像データから大きさが所定の閾値以下、かつ平均輝度が所定の閾値以上の領域のみを抽出して前処理済み画像データとする処理であってもよく、日付文字が通常縦長い数字で写し込まれることを利用し、オープニングのモホロジー処理を縦方向だけに行うことによって縦長の物を残し、横長の小領域を消すようにする処理であってもよい。さらに、前述した２つの例の前処理を組み合わせて行うようにする処理であってもよい。
【００１３】
また、「加算画像データ」とは、複数の前記前処理済み画像データの同じ部位の画素のデータ値を加算して得た画像データのことであり、「データ値」とは、Ｒ，Ｇ，Ｂ値とすることができる。
【００１４】
また、「加算処理」とは、単純加算であっても良いし、単純加算した後に平均処理を行う演算処理であってもよい。
【００１５】
また、加算処理の対象となる複数の前処理済み画像データは、処理対象となる写真フィルムに撮影された全ての写真画像の前処理済み画像データであっても良いし、一部分の前処理済み画像データであっても良い。一部分の前処理済み画像データを用いる場合、目視などにより、日付文字が明瞭に写し込まれた写真画像の前処理済み画像データを採用することが好ましい。
【００１６】
１本の写真フィルムに撮影された写真画像においては、被写体像は様々であるが、日付文字の位置（以下日付位置という）、色、形状はほぼ一定である。本発明の日付位置検出装置は、この特性を利用して、１本の写真フィルムの画像を重ね合せる加算処理を行って日付位置の検出を行うものである。また、写真画像に写し込まれた日付文字が小さいため、写真画像を変換して得た画像データを処理せずに加算処理を行っただけでは、日付文字が目立たず、日付位置の検出が困難であるので、本発明の日付位置検出装置は、１本の写真フィルムに撮影された写真画像を変換して得た画像データに対して、日付文字を目立つようにする前処理を行い、前処理済み画像データを加算して得た加算画像データから日付位置を検出する。具体的には、例えば、加算手段により、１本の写真フィルムに撮影された複数の写真画像の各々の前処理済み画像データの各画素を構成する色データＲ、Ｇ、Ｂを画素毎に加算し、加算画像データを構成する各画素の色データを得る。前述のように、１本の写真フィルムに撮影された写真画像における被写体像はコマ毎に異なるが、日付文字部分の色、位置はほぼ不変であるため、加算画像データにおいては、日付文字部分以外の画素の色データはグレーに近い色を示すデータとなるが、日付文字部分の画素の平均色データは日付文字の独自な色合い（例えば赤、黄色）が強いことを示すデータとなる。本発明の日付位置検出装置の検出手段は、例えば、加算画像データの各画素の色データを用いて、日付文字の独自な色を呈する画素を検出して、これらの画素の位置を各々の写真画像の日付位置とするようにして日付位置を検出するものとすることができる。
【００１７】
また、日付文字の独自な色を呈する画素を検出することだけによっても、日付文字の位置を検出することができるが、写真撮影に使用されたカメラの機種などに基づいて、日付文字の形状、サイズなどを特定し、日付文字の独自な色以外に、日付文字部分の形状、サイズからさらに日付文字部分の画素を絞ることによって、日付位置の検出をより正確に行ってもよい。
【００１８】
本発明の日付検出装置に用いる画像データは、１本の写真フィルムに写し込まれた写真画像を変換して得たオリジナル画像データであってもよいが、オリジナル画像データに対して縮小処理を施して得た縮小画像データであることが好ましい。
【００１９】
本発明のプログラムは、１本の写真フィルムに撮影された複数の写真画像を夫々変換して得た複数の画像データを用いて、前記写真画像に写し込まれた日付文字の位置を検出するためのプログラムであって、
前記複数の画像データに対して前記日付文字を目立つようにする処理を行って複数の前処理済画像データを取得する前処理と、
前記複数の前処理済画像データに対して加算処理を行って加算画像データを得る加算処理と、
前記加算処理により得た前記加算画像データに基づいて、前記日付文字の位置を検出する検出処理とをコンピュータに実行させることを特徴とするものである。
【００２０】
【発明の効果】
本発明の日付検出装置によれば、１本の写真フィルムに撮影された複数の写真画像において、被写体像はコマ毎に異なるが、日付文字の位置、色、形状などはほぼ一定であることを利用し、これらの複数の写真画像の画像データに対して日付文字を目立つようにする前処理を行って前処理済み画像データを得、これらの前処理済み画像データを加算して得た加算画像データから日付文字部分の画素を検出することによって日付位置を検出するようにしているので、日付候補位置を全部走査する必要がなく、処理が簡単である。また、加算画像データを得る前に、画像データに対して日付文字を目立つようにする前処理を行うことによって、日付文字が細くても、加算画像データから日付文字の位置検出をより確実にすることができる。
【００２１】
また、本発明の日付検出装置に用いられる画像データとして、写真画像を変換して得たオリジナル画像データに対してさらに縮小処理を施して得た縮小画像データを用いるようにすれば、処理時間の短縮を図ることができる。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。
【００２３】
図１は、本発明の実施形態となる画像サービスシステムの構成を示すブロック図である。
【００２４】
図１に示すように、本実施形態の画像サービスシステムは、端末装置となるＰＣ１と、サーバ１００とからなり、ＰＣ１とサーバ１００とは、ネットワーク（ここではインターネットとする）１５０により接続されている。
【００２５】
図２は、図１に示す画像サービスシステムにおける端末装置ＰＣ１の構成を示すブロック図である。図示のように、端末装置ＰＣ１は、同じ写真フィルムに撮影された複数の写真画像Ｔ（Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，．．．Ｔｎ  ｎ：ｎ：写真画像の個数）をスキャンしてＲＧＢ画像データである画像データＳ（Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３，．．．Ｓｎ）に変換するフィルムスキャナ１０と、フィルムスキャナ１０により写真画像Ｔを変換して得た画像データＳを一時記憶するメモリ２０と、メモリ２０により一時記憶された画像データＳに対して縮小処理を行って縮小画像データＳａ（Ｓａ１，Ｓａ２，Ｓａ３，．．．Ｓａｎ）を得る縮小処理部２２と、縮小処理部２２により得た縮小画像データＳａに対して縦方向のモホロジー処理を行って前処理済画像データＳｂ（Ｓｂ１，Ｓｂ２，Ｓｂ３，．．．Ｓｂｎ）を取得する前処理部２４と、前処理済画像データＳｂの各々の画像データを加算したうえで平均処理を行って平均画像データＳｃを取得する加算処理部２６と、画像データＳ（Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，．．．Ｓｎ）と平均画像データＳｃとに対して夫々圧縮処理を施して圧縮画像データＳ’（Ｓ’１，Ｓ’２，Ｓ’３，．．．Ｓ’ｎ）と圧縮平均画像データＳ’ｃを得る圧縮部２８と、圧縮画像データＳ’と圧縮平均画像データＳ’ｃを対にして保存する保存部３０と、サーバ１００と通信を行い、ＰＣ１のユーザの指示があった際に保存部３０により保存された圧縮画像データＳ’と圧縮平均画像データＳ’ｃをサーバ１００に送信する通信部４０とを備えたものである。
【００２６】
本実施形態において、日付文字が通常写真画像に横書きで写し込まれることを利用して、前処理部２４は、縮小画像データＳａに対してオープニングのモホロジー処理を縦方向にのみ行って横長の小領域（すなわち日付文字が存在しない領域）を消去し、縦長の領域、すなわち日付文字が存在する可能性の高い領域のみを残す処理を行うものである。
【００２７】
加算処理部２６は、具体的には、前処理済画像データＳｂ１、Ｓｂ２、Ｓｂ３、．．．Ｓｂｎの各画素（その位置を（ｘ，ｙ）とする）を構成する色データＲｂ、Ｇｂ、Ｂｂを画素毎に加算したうえで平均値を取り、画素毎の平均色データＲｃｉ（ｘ，ｙ）、Ｇｃｉ（ｘ，ｙ）、Ｂｃｉ（ｘ，ｙ）（ｉ：１，２，３．．．ｍ，ｍ：縮小画像データＳａのいずれか１つの縮小画像データの総画素数）を得ることによってこれらの画素により構成される平均画像データＳｃを得る。
【００２８】
圧縮部２８は、画像データＳに含まれる各々の画像データと平均画像データＳｃに対して圧縮処理を行うものであり、この圧縮処理は例えばＪＰＥＧ圧縮処理とすることができる。
【００２９】
図３は、図１に示す画像サービスシステムにおけるサーバ１００の構成を示すブロック図である。図示のように、本実施形態のサーバ１００は、ＰＣ１から送信されてきた圧縮画像データＳ’と圧縮平均画像データＳ’ｃを受信するなど、ＰＣ１と通信を行うための通信部５０と、圧縮平均画像データＳ’ｃを解凍して得た平均画像データＡを用いて写真画像Ｔに写し込まれた日付の位置を検出する日付位置検出部６２と、各々の圧縮画像データＳ’（Ｓ’１、Ｓ’２、Ｓ’３、．．．Ｓ’ｎ）を解凍して得た画像データＰから日付情報を抽出する順位を推定する認識順位推定部６４と、この順位が高い画像データＰから日付情報を抽出する日付認識部６６と、日付認識部６６により日付情報を抽出されない画像データＰの日付情報を推定する日付推定部６８と、圧縮画像データＳ、圧縮平均画像データＳ’ｃ、画像データＰ、平均画像データＡおよび日付位置や、認識順位や、認識または推定された日付などを一時的に記憶するメモリ５５と、日付認識部６６および日付推定部６８により取得された各々の日付情報Ｄ（Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，．．．Ｄｎ）と圧縮画像データＳ’（Ｓ１，Ｓ２、Ｓ３，．．．Ｓｎ）とを対応付けて保存すると共に、端末装置ＰＣ１に対して日付による画像データの検索などのサービスを通信部５０を介して提供するサービス提供部８０とを備えてなるものである。
【００３０】
日付位置検出部６２は、１つの写真フィルムに撮影された複数の写真画像において、被写体像が様々であるが、日付文字の色、位置、形状がほぼ一定であることを利用して、平均画像データＡを用いて日付位置の検出を行う。１つの写真フィルムに撮影された写真画像における被写体像は、ゴマ毎に異なるが、日付文字部分の色、位置がほぼ不変であるため、日付文字部分以外の画素の平均色データは、グレーに近い色を示すデータとなるが、日付文字部分の画素の平均色データは、日付文字の独自な色合い（例えば赤、黄色）が強いことを示すデータとなる。本実施形態の日付位置検出部６２は、平均画像データＡの画素毎の色データを用いて、日付文字の独自な色を強く呈する画素を検出して、これらの画素の位置を各々の写真画像の日付位置とする。また、日付文字が細くかつ小さいため、端末装置ＰＣ１において、平均画像データＡの元となる平均画像データＳｃを取得する際に、前処理部２４により日付文字を目立つようにする前処理を行ったので、日付位置検出部６２により日付文字の位置を確実に検出することができる。
【００３１】
認識順位推定部６４は、日付位置検出部６２により検出した日付位置における背景の平坦さおよび黒さに基づいて日付認識の順位を推定するものである。
【００３２】
図４は、写真画像における日付認識の難易さと背景の関係を示す図である。図示の写真画像の日付部分の背景は左からの順番で、平坦かつ黒い、平坦かつ明るい、複雑かつ明るいのようになっていて、目視でも分かるように、日付文字の認識も、左の画像から右の画像へ、難しくなっていく。本実施形態において、認識順位推定部６４は、この特性、すなわち、日付文字部分の背景は平坦かつ黒いほど、認識はし易くなることを利用し、画像データＰ１、Ｐ２、Ｐ３、．．．Ｐｎに対して認識のし易さで認識順位を付ける。図５は、認識順位推定部６４が日付認識の順位を推定する動作を説明するための図であり、図示の斜線部分は、日付位置部分の背景部分（図示では、日付位置部分を含んだ幅Ｗ、高さＨの長方形の範囲となる）である。認識順位推定部６４は、まず、日付文字部分の画素を除いた背景部分の各画素の濃度Ｑを計算し、下記の式（１）を用いて各々の画像データＰ（Ｐ１、Ｐ２、．．．Ｐｎ）の日付文字部分の背景の明るさＢｉ（ｉ＝１、２、３、．．．ｎ）を計算すると共に、画像毎の背景部分の濃度分散値Ｇｉ（ｉ＝１、２、３、．．．ｎ）を計算する。
【００３３】
【数１】
2004152105.tif 000003
認識順位推定部６４は、算出した各画像の背景の明るさＢと濃度分散値Ｇに基づいて、明るさＢと濃度分散値Ｇが低いほど、認識順位が高いように各々の画像データの認識優先順位を推定する。具体的には、例えば、明るさＢが低いかつ濃度分散値Ｇが低い、明るさＢが低いが濃度分散値Ｇが高い、明るさＢが高いが濃度分散値Ｇが低い、明るさＢが高いかつ濃度分散値Ｇが高いという順に、認識優先順位を付ける。
【００３４】
日付認識部６６は、まず、認識優先順位が高い画像データから段階的に日付情報を抽出して、日付推定部６８に出力する。日付推定部６８は、これらの日付情報に基づいて日付情報未抽出の画像データの日付を推定する。抽出された日付情報および推定された日付情報Ｄは、メモリ５５に一時記憶される。
【００３５】
画像データＰの全ての画像データに対して日付情報の抽出および推定が終了すると、サービス提供部８０は、メモリ５５に記憶された画像データＰの圧縮画像データＳ’と日付情報Ｄとを対応付けて図示しない記憶部に記憶して検索や、閲覧などのサービスの提供に備える。
【００３６】
以下、図６のフローチャートを利用して、図１に示す実施形態の画像サービスシステムの動作をより詳しく説明する。
【００３７】
図６のフローチャートに示すように、本実施形態の画像サービスシステムにおいて、１本の写真フィルムに撮影された写真画像に対する処理は、このフィルムに対するスキャン（Ｓ１０）から始まる。ＰＣ１に備え付けられたフィルムスキャナ１０により、１本の写真フィルムに撮影された全ての写真画像Ｔに対するスキャンが終了して画像データＳを取得する（Ｓ１５：Ｙｅｓ）と、画像データＳがＰＣ１の圧縮部２８と縮小処理部２２に送信される。縮小処理部２２は、画像データＳに対して縮小処理を行って（Ｓ２０）得た縮小画像データＳａを前処理部２４に送信し、前処理部２４は、縮小画像データＳａの各々の画像データに対してオープニングのモホロジー処理を行って日付文字の部分を目立つようにする（Ｓ２５）。前処理部２４により前処理を施されて得た前処理済み画像データＳｂは、加算処理部２６により加算平均処理を施されて平均画像データＳｃとなり、圧縮部２８に出力される（Ｓ３０）。圧縮部２８は、画像データＳの各々の画像データおよび平均画像データＳｃに対してＪＰＥＧ圧縮を行って圧縮画像データＳ’と圧縮平均画像データＳ’ｃを得（Ｓ３５）、保存部３０は、圧縮画像データＳ’と圧縮平均画像データＳ’ｃとを対にして保存する（Ｓ４０）。通信部４０は、ＰＣ１のユーザにより指示があったとき、圧縮画像データＳ’  と圧縮平均画像データＳ’ｃとをサーバ１００に送信する（Ｓ４５）。
【００３８】
ステップＳ５０からはサーバ１００の動作である。図示のように、サーバ１００は、通信部５０によりＰＣ１から圧縮画像データＳ’と圧縮平均画像データＳ’ｃを受信すると、これらの画像データをメモリ５５に一時記憶させる。そして、日付位置検出部６２は、メモリ５５に一時記憶された圧縮平均画像データＳ’ｃを解凍して平均画像データＡを得ると共に、平均画像データを用いて前述した方法で日付の画素位置を検出して、認識順位推定部６４およびメモリ５５に送信する（Ｓ５０）。認識順位推定部６４は、メモリ５５に一時記憶された圧縮画像データＳ’を解凍して画像データＰ（Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，．．．Ｐｎ）を得、日付位置検出部６２により検出した日付位置における背景の明るさＢおよび濃度分散値Ｇを画像データＰ毎に計算すると共に、画像データＰに対して日付情報の抽出を行う優先順位を推定して、日付認識部６６およびメモリ５５に送信する（Ｓ５５）。日付認識部６６は、まず、優先順位の最も高い（ｉ＝１）画像データに対して、日付情報を抽出する（Ｓ６０、Ｓ６５）。日付推定部６８は、日付認識部６６により抽出した日付情報を比較して、同一な日付情報があるか否かをチェックする（Ｓ７０、Ｓ７５）。同一な日付情報があり、かつ同一な日付情報を有する画像データＰが、時系列的に離れた写真画像Ｔに対応するものであれば（Ｓ７５：Ｙｅｓ、Ｓ８０：Ｙｅｓ）、該写真画像Ｔに時系列的に挟まれた全ての写真画像Ｔに対応する画像データＰにこの同一な日付情報を付与する（Ｓ８５）。なお、抽出された日付情報および付与された日付情報は、画像データＰと対応してメモリ５５に保存される。優先順位が最も高い画像データＰに対する日付情報の抽出および抽出された日付情報に基づいて日付情報の付与が終了すれば、または、ステップＳ７５において、抽出した日付情報が、同一なものが無ければ（Ｓ７５：Ｎｏ）、またはステップＳ８０において、同一な日付情報を有する画像データＰが、時系列的に相隣した写真画像Ｔに対応するものであれば（Ｓ８０：Ｎｏ）、この場合、画像データＰの各々の画像データＰ１，Ｐ２，Ｐ３，．．．Ｐｎのうち、まだ日付情報が付与されていない画像データがあれば（Ｓ９０：Ｎｏ）、次に順位の高い画像データに対して、日付認識部６６と日付推定部６８によるステップＳ６５からステップＳ８５までの処理が行われる（Ｓ９５、Ｓ６５〜Ｓ８５）。なお、ステップＳ６５からステップＳ８５までの処理は、画像データＰ１、Ｐ２、．．．Ｐｎの全てが日付を付与される（Ｓ９０：Ｙｅｓ）まで繰り返される。
【００３９】
画像データＰ１、Ｐ２、．．．Ｐｎに付与された日付情報Ｄ（Ｄ１，Ｄ２，．．．Ｄｎ）は、画像データＰの元となる圧縮画像データＳ’（Ｓ’１、Ｓ’２、．．．Ｓ’ｎ）に対応してメモリ５５に記憶され、サービス提供部８０は、メモリ５５から圧縮画像データＳ’と日付情報Ｄとを読み出して図示しない記憶部に記憶保存し、後に検索や、閲覧などのサービスを提供することに備える（Ｓ１００）。
【００４０】
このように、本実施形態の画像サービスシステムによれば、１本の写真フィルムに撮影された複数の写真画像において、被写体像がコマ毎に異なるが、日付文字の位置、色、形状などはほぼ一定であることを利用し、これらの複数の写真画像の画像データの加算画像データから日付文字部分の画素を検出することによって日付位置を検出するようにしているので、日付候補位置を全部走査する必要がなく、処理が簡単である。また、加算画像データのすべての画素のデータ値に基づいて日付文字の部分の画素を検出するようにしているので、日付候補位置などを想定する必要がない上に、日付位置の検出が正確である。また、加算画像データを作成する際に、まず、各々の画像データに対して日付文字を目立つようにする前処理を行ってから、前処理済み画像データを加算して加算画像データを作成するようにしているので、細くてかつ小さい日付文字の位置も確実に検出することができる。
【００４１】
以上、本発明の日付位置検出装置の一実施形態について説明したが、本発明の日付検出装置は、上述した実施形態に限られるものではなく、本発明の主旨を変えない限り、種々の変更を加えることができる。
【００４２】
例えば、図１に示す実施形態の画像サービスシステムにおいて、日付を付与するための画像データとサーバ１００に保存用の画像データとを同じ画像データＳを用いるようにしているが、例えば、保存用の画像データを本スキャンにより取得するようにし、日付を付与するための画像データをプレスキャンにより取得するようにしてもよい。この場合、プレスキャンにより取得した画像データが、解像度が低いが、日付の付与には十分である。
【００４３】
また、図１に示す実施形態において、前処理部２４および加算処理部２６と、日付位置検出部６２とが夫々ＰＣ１とサーバ１００に位置しているが、本発明の日付位置検出装置の各構成が、同じ筐体にあっても勿論よい。例えば、図１に示す画像サービスシステムを、サーバ側において日付の付与を行わず、端末装置ＰＣ１において、日付の付与まで行うようにすると共に、画像データと日付情報とをサーバに送信するようにして構成してもよく、逆に、端末装置ＰＣ１側において、スキャンと送信以外の処理を行わず、サーバ側において、前処理から日付の付与までの全ての処理を行うように構成してもよい。
【００４４】
また、上述した実施形態において、写真フィルムをスキャンして画像データを得ることにしているが、写真フィルムではなく、既に現像して得た写真プリントであってもよい。この場合、これらのプリントを撮影した順番に揃えておき、この順番でスキャンを行えればよい。
【００４５】
また、上述した実施形態において、日付位置を推定する際に加算画像データとして平均画像データを用いたが、単純加算処理により得た加算画像データを用いてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態の画像サービスシステムの構成を示すブロック図
【図２】図１に示す画像サービスシステムにおける端末装置ＰＣ１の構成を示すブロック図
【図３】図１に示す画像サービスシステムにおけるサーバ１００の構成を示すブロック図
【図４】日付認識の難易度を説明するための図
【図５】図３に示すサーバ１００における認識順位推定部６４の動作を説明するための図
【図６】図１に示す画像サービスシステムの動作を示すフローチャート
【符号の説明】
１    ＰＣ
１０    フィルムスキャナ
２０    メモリ
２２    縮小処理部
２４    前処理部
２６    加算処理部
２８    圧縮部
３０    保存部
４０    通信部
５０    通信部
５５    メモリ
６２    日付位置検出部
６４    認識順位推定部
６６    日付認識部
６８    日付推定部
８０    サービス提供部
１００    サーバ
１５０    インターネット
Ｂ    日付背景部の明るさ
Ｄ    日付情報
Ｇ    日付背景部の濃度分散値
Ｈ    日付背景部範囲の高さ
Ｔ    写真画像
Ｗ    日付背景部範囲の幅
【図１】
2004152105.tif 000004
【図２】
2004152105.tif 000005
【図３】
2004152105.tif 000006
【図４】
2004152105.tif 000007
【図５】
2004152105.tif 000008
【図６】
2004152105.tif 000009