(57)【要約】【課題】本発明は資金予測システムに関し、資金を予測する場合に、資金予測に必要とされるカテゴリを実際に資金予測システムを運用しながら最適化することができる資金予測システムを提供することを目的としている。【解決手段】現金処理装置２０と該現金処理装置２０に必要とされる資金を予測する資金予測装置１０とが接続されたシステムにおいて、前記資金予測装置１０内に、資金予測に必要とされるカテゴリの評価／変更を行なうカテゴリ評価／変更部１と、選択されたカテゴリに基づいて資金の予測を行なう予測処理部２と、を具備し、前記カテゴリ評価／変更部１は、予測に使用する少なくとも１つのカテゴリを入力して、カテゴリの評価／変更を行ない、前記予測処理部２は現状の実データを収集しながら前記カテゴリに基づく資金の予測を行なうように構成する。【選択図】      図１
2004152118.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
現金処理装置と該現金処理装置に必要とされる資金を予測する資金予測装置とが接続されたシステムにおいて、
前記資金予測装置内に、
資金予測に必要とされるカテゴリの評価／変更を行なうカテゴリ評価／変更部と、
選択されたカテゴリに基づいて資金の予測を行なう予測処理部と、
を具備し、
前記カテゴリ評価／変更部は、予測に使用する少なくとも１つのカテゴリを入力して、カテゴリの評価／変更を行ない、
前記予測処理部は現状の実データを収集しながら前記カテゴリに基づく資金の予測を行なうようにしたことを特徴とする資金予測システム。
【請求項２】
前記評価した結果とそのカテゴリの使用価値を画面上で一覧表示することを特徴とする請求項１記載の資金予測システム。
【請求項３】
前記表示したカテゴリの評価結果をパターン化し、使用対象現金処理装置の装置個別又は特定のグループ単位で使用するカテゴリを設定することを特徴とする請求項２記載の資金予測システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は資金予測システムに関する。例えば銀行等においては、現金自動預払機（ＡＴＭ）が設置され、利用者のニーズに応えている。即ち、利用者はＡＴＭから自分の口座に現金を預けたり、或いは自分の口座から現金を払い出したりしている。従って、銀行側ではその日の内にどれ位の金額が引き出されるかを予測してその予測した金額を予めＡＴＭに入金する必要がある。この入金額が多すぎると無駄であるし、少なすぎると利用者の要求に応えられなくなる。従って、予め入金しておく現金の額を予測することは非常に重要である。
【０００２】
【従来の技術】
従来、顧客の要求に応じて現金の取引を行なうと共に、取引に必要な記録媒体を提供する複数の自動取引装置と、複数の自動取引装置の稼働状態を監視する集中監視装置から構成されるシステムが知られている（例えば特許文献１参照）。
【０００３】
図１２は、従来のこの種のシステムの動作を示すフローチャートである。従来のシステムでは、過去のデータを抽出し（Ｓ１）、抽出した過去のデータを評価する（Ｓ２）。そして、評価した結果に基づいてカテゴリ（予測に使用する要因）を抽出する（Ｓ３）。このカテゴリの抽出処理にはスキル（経験と知識）が必要である。
【０００４】
そして、抽出されたカテゴリを予測システムに組み込む処理を行なう（Ｓ５）。この時に、用いられる予測システムはシステム固定のものである。予測システムへのカテゴリの組み込みが終了したら、その予測システムを用いて実際の運用を行なう（Ｓ６）。このステップＳ６は、予測システムの実運用でサポートしている範囲である。
【０００５】
予測システムの運用により、予測に用いたカテゴリが適切であったかどうかの評価を行なう（Ｓ７）。このカテゴリの評価にもスキルが必要である。そして、使用カテゴリに問題がないかどうかチェックする（Ｓ８）。問題がない場合にはステップＳ６に戻り、その予測システムを用いて運用を行なう。問題がある場合にはステップＳ１に戻り、最初から予測システムの構築をやり直す必要がある。
【０００６】
【特許文献１】
特開平４−３３７８９８号公報（第２〜３頁、図１）
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
従来の資金予測システムは、先ず過去のデータから予測に使用するカテゴリを十分に吟味し決定した後に資金予測システムに反映し、資金量の予測を立てる必要がある。このため、使用するカテゴリは、今までの運用実績を割り出した後、関係しそうなカテゴリをピックアップし、そのカテゴリが妥当かどうかを検討して、資金予測システムに使用するかどうかを決定している。
【０００８】
その後、実際の運用に移った後も最初に予測したカテゴリの妥当性は、その後の実績の数値から再度使用するかどうかを検討している。そのため、使用するカテゴリの価値が下がった場合など、再た一から資金予測システムを再構築する必要がある。
【０００９】
また、カテゴリを使用するのかどうかも、システムとして一意に決定していたため、装置毎にカテゴリの有効性が異なる場合等は、そのカテゴリを使用することはできないという問題がある。これらにより、資金量予測に使用するカテゴリを決定するために、時間とスキルが必要であり、そのカテゴリの妥当性の検討や修正にも時間とスキルが必要であるため、現地で簡単に資金量予測に使用するカテゴリを変更することは困難である。
【００１０】
従来の技術では、一度予測に使用するカテゴリを決定した後にそのカテゴリの価値が変化した場合、資金予測システムで追従することができないという問題がある。また、一旦予測を立てた後の使用実績からカテゴリの補正を行なうのに最初からシステムの再構築が必要となり、時間とスキルが必要であるという問題がある。更に、システムでカテゴリが一意に決まってしまうため、装置毎にカテゴリの有効性が異なる場合にはそのカテゴリを使用することができないという問題がある。
【００１１】
本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであって、資金を予測する場合に、資金予測に必要とされるカテゴリを実際に資金予測システムを運用しながら最適化することができる資金予測システムを提供することを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明の特徴は以下の通りである。
▲１▼予測に使用したいカテゴリを予め資金予測システムに登録しておいて予測を行ない、資金予測システムの運用中にも逐次予測対象の最新データを取得して評価する。
▲２▼▲１▼で評価した結果とカテゴリの使用可否を一覧表示する。
▲３▼▲２▼のカテゴリの組み合わせパターンを選択することで、その装置で使用するカテゴリを一括で選択できるようにする。
▲４▼予測結果を適用する装置毎に、カテゴリの有効性が異なる場合でも、そのカテゴリを装置又はグループ単位に割り当て可能とする。
（１）図１は本発明の原理ブロック図である。図に示すシステムは、現金処理装置２０と該現金処理装置に必要とされる資金を予測する資金予測装置１０とが接続されたシステムを構成している。
【００１３】
前記資金予測装置１０において、１は資金予測に必要とされるカテゴリの評価／変更を行なうカテゴリ評価／変更部、２は選択されたカテゴリに基づいて資金の予測を行なう予測処理部である。５は資金予測装置１０と現金処理装置２０間を接続するバスである。
【００１４】
このように構成し、前記カテゴリ評価／変更部１は、予測に使用する少なくとも１つのカテゴリを入力して、カテゴリの評価／変更を行ない、前記予測処理部２は現状の実データを収集しながら前記カテゴリに基づく資金の予測を行なうようにした。この結果、資金を予測する場合に、資金予測に必要とされるカテゴリを実際に資金予測システムを運用しながら最適化することができる資金予測システムを提供することができる。
（２）請求項２記載の発明は、前記評価した結果とそのカテゴリの使用価値を画面上で一覧表示することを特徴とする。
【００１５】
このように構成すれば、評価結果とカテゴリの使用価値を認識できるので、予測に必要な最適なカテゴリを選択することができる。
（３）請求項３記載の発明は、前記表示したカテゴリの評価結果をパターン化し、使用対象現金処理装置２０の装置個別又は特定のグループ単位で使用するカテゴリを設定することを特徴とする。
【００１６】
このように構成すれば、装置個別にあるいは特定のグループを単位として予測に用いるカテゴリを設定することができる。
【００１７】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態例を詳細に説明する。
【００１８】
本発明を理解するためには、先ず月別の支払／入金実績データを知る必要がある。図２は６月度の支払／入金実績データを示す図である。図では、装置Ａ（現金処理装置Ａ）と、装置Ｂ（現金処理装置Ｂ）の支払いと入金状況を示している。図では、週、日付、曜日、天気、給料日をカテゴリとしている。また、（支払−入金枚数）は、その式のとおり、支払った枚数と入金の枚数の差をとっている。（支払−入金枚数）が大きいということは、支払枚数が入金枚数に比較して多いことを示している。
【００１９】
装置Ａの一日平均の（支払−入金）枚数は１３７枚、装置Ｂの一日平均の（支払−入金）枚数は１４９枚である。装置Ａの週平均の（支払−入金）枚数は１０２５枚、装置Ｂの週平均の（支払−入金）枚数は１１２０枚である。
【００２０】
図３は６月度の各カテゴリ別枚数を示す図である。図の（１）には週別の枚数が装置Ａと装置Ｂに分けて記載されている。第４週の枚数が多いのは、給料日が含まれていることによる。装置Ａについての４週の合計枚数は５８０＋９１０＋９００＋１７１０＝４１００、各週で平均化するとその平均値は４１００／４＝１０２５である。従って、第１週の場合は５８０枚であるので、平均１０２５との差は５８０−１０２５＝−４４５となる。以下、同様である。なお、第５週はデータが途中であるため、統計からは除外している。
【００２１】
（２）はカテゴリが給料の場合の平均からの差を示す。１日の平均は前日したように、１３７枚であるので、装置Ａは８００−１３７＝６６３枚、装置Ｂは７７０−１４９＝６２１枚である。（３）はカテゴリが天気の場合の（支払−入金）枚数と、平均からの差を示している。装置Ａの場合の晴れの日の（支払−入金）枚数は１７３０枚で、日数は１２日、平均は１４４枚である。同様に考えて曇りの日の場合は２４４枚、雨の日の場合は１１５枚である。それぞれの平均の１日の売り上げ平均との差をとると、装置Ａについては、１日の売り上げ平均が前日したように１３７枚であるので、その差は１４４−１３７＝７枚、曇りの日は２４４−１３７＝１０７枚、雨の日は１１５−１３７＝−２２枚となる。装置Ｂについても同様である。
【００２２】
この６月度の取引実績から以下のような結論が得られる。
▲１▼装置Ａ、Ｂともに第４週に支払が集中している。
▲２▼装置Ａ、Ｂともに給料日に支払が集中している。
▲３▼装置Ａ、Ｂともに曇りの日に支払が集中しており、雨の日に支払が少ない。
【００２３】
図４は７月度の支払／入金実績データを示す図である。図では、装置Ａ（現金処理装置Ａ）と、装置Ｂ（現金処理装置Ｂ）の支払いと入金状況を示している。図では、週、日付、曜日、天気、給料日をカテゴリとしている。また、（支払−入金）枚数は、その式のとおり、支払った枚数と入金の枚数の差をとっている。（支払−入金枚数）が大きいということは、支払枚数が入金枚数に比較して多いことを示している。
【００２４】
装置Ａの一日平均の（支払−入金）枚数は１４７枚、装置Ｂの一日平均の（支払−入金）枚数は１７０枚である。装置Ａの週平均の（支払−入金）枚数は１１００枚、装置Ｂの週平均の（支払−入金）枚数は１２７５枚である。
【００２５】
図５は７月度の各カテゴリ別枚数を示す図である。図の（１）には週別の枚数が装置Ａと装置Ｂに分けて記載されている。第４週の枚数が多いのは、給料日が含まれていることによる。装置Ａについての４週の合計枚数は７７０＋９９０＋８８０＋１７６０＝４４００、各週で平均化するとその平均値は４４００／４＝１１００である。従って、第１週の場合は７７０枚であるので、平均１１００との差は７７０−１１００＝−３３０となる。以下、同様である。
【００２６】
（２）はカテゴリが給料の場合の平均からの差を示す。装置Ａは７７０−１４７＝６２３枚、装置Ｂは４００−１７０＝２３０枚である。（３）はカテゴリが天気の場合の（支払−入金）枚数と、平均からの差を示している。装置Ａの場合の晴れの日の（支払−入金）枚数は１５７０枚で、日数は１３日、平均は１２１枚である。同様に考えて曇りの日の場合は１１６枚、雨の日の場合は２５０枚である。それぞれの平均の１日の売り上げ平均との差をとると、装置Ａについては、１日の売り上げ平均が前日したように１４７枚であるので、その差は１２１−１４７＝−２６枚、曇りの日は１１６−１４７＝−３１枚、雨の日は２５０−１４７＝１０３枚となる。装置Ｂについても同様である。
【００２７】
この７月度の取引実績から以下のような結論が得られる。
▲１▼装置Ａ、Ｂともに第４週に支払が集中している。
▲２▼装置Ａ、Ｂともに給料日に支払が集中している。
【００２８】
６月度の特徴であった「雨の日は支払が少ない」という傾向は全くなくなっている。従って、「天気」を資金予測のカテゴリとして用いると、資金予測の精度を落とすことになる。
【００２９】
図６は本発明の一実施の形態例を示すブロック図である。図１と同一のものは、同一の符号を付して示す。図において、２０は現金処理装置で、図では＃１〜＃ＮまでＮ台設置されている例を示す。＃１の現金処理装置（以下装置Ａと略す）は地下街に設置され、＃２の現金処理装置（以下装置Ｂと略す）は店舗外に設置され、＃Ｎの現金処理装置（以下装置Ｎと略す）は支店に設置されている。
【００３０】
４０は装置Ａ〜装置Ｎが接続される公衆網としてのネットワークである。３０は該ネットワーク４０と接続されるサーバである。２１は該サーバ３０に接続されるデータベース（ＤＢ）である。１０はサーバ３０と接続され、装置Ａ〜装置Ｎに必要とされる資金を予測する資金予測装置としてのクライアントである。
【００３１】
クライアント１０において、１は資金予測に必要とされるカテゴリの評価／変更を行なうカテゴリ評価／変更部、２は選択されたカテゴリに基づいて資金の予測を行なう予測処理部（予測エンジン）、６は各種の情報を表示する画面表示部、７は全体の制御動作を行なう制御部である。該制御部７としては、例えばＣＰＵが用いられる。即ち、装置Ａ〜Ｎは、ネットワーク４０を介してサーバ３０と接続され、該サーバ３０はクライアント１０と接続される関係にある。ここで、前記カテゴリは少なくとも１つあることが必要である。このように構成されたシステムの動作を概説すれば、以下の通りである。
【００３２】
装置Ａ〜Ｎには、予めクライアント１０で予測された予測値に基づく現金が入金される。その日の取引業務が開始されると、装置Ａ〜Ｎを用いて現金の預け入れ（入金）と現金の支払いが行なわれる。このような一連の取引業務において、一日の（支払−入金）枚数と、その日のカテゴリの使用状況とがネットワーク４０を介してサーバ３０のデータベース２１に記憶される。このようにして、データベース２１には、図２、図４に示すようなデータが蓄積されていく。
【００３３】
一方、クライアント１０側では、データベース２１にアクセスして必要な情報を読み出し、カテゴリ評価／変更部１がカテゴリの評価と変更を行ない、予測処理部２は用いられているカテゴリに基づく各装置毎の資金の予測演算を行なう。この場合において、カテゴリ評価／変更部１は、データベース２１に蓄積されているデータを読み出して、用いられているカテゴリが当該装置について最適であるかどうかを評価する。評価した結果が、好ましくない場合にはクライアント１０は用いられているカテゴリの変更を行なう。また、予測処理部２は、データベース２１に記憶されているカテゴリに基づく予測処理を行ない、その結果を画面表示部６に表示させる。担当者は、画面表示されている予測値に基づいて、装置Ａ〜Ｎに入金する現金額を準備して装置Ａ〜Ｎに入金する。
【００３４】
このような一連の取引業務を行なっていく間に、カテゴリ評価／変更部１は用いられているカテゴリの種類が最適であるかどうかを評価し、評価値が低い場合にはカテゴリを変更する処理を行なう。この結果、資金予測に使用されるカテゴリの値は漸次最適な値に収束していく。
【００３５】
以下に、具体的な実施の形態例について説明する。前述したように、地下街に装置Ａ、店舗外（地上）に装置Ｂという現金処理装置としてのＡＴＭがあるとして、その資金量予測に使用するカテゴリを▲１▼週、▲２▼給料日（２６日）、▲３▼天気とする。実績から、装置Ａ／装置Ｂの６月の（支払−入金）枚数をカテゴリ別に分けると図２に示すようなものとなる。
【００３６】
これらのデータにより、
（ａ）週別のカテゴリから装置Ａ、装置Ｂともに第４週に支払が集中している。
（ｂ）給料日のカテゴリから、装置Ａ、装置Ｂともに平均よりも６００〜６５０枚多い。
（ｃ）天気別カテゴリから、装置Ａ、装置Ｂともに曇りの日に支払が集中し、雨の日と特に支払が少ない。
という傾向がわかる。
【００３７】
これら（ａ）〜（ｃ）の３つのカテゴリを資金予測システムに対して設定し、データベース２１より最新のデータを取得し、予測処理部２で評価を実施する。図７は本発明の処理フローを示す図である。先ず、制御部７はデータベース２１にアクセスし、１日毎／装置毎で過去の入出金実績値を取得する（Ｓ１）。この時の値を▲１▼とする。そして、カテゴリがあるかどうかチェックする（Ｓ２）。カテゴリがない場合には、処理は終了する。
【００３８】
カテゴリがあった場合、予測処理部２は、最新のカテゴリスコアから１日毎／アイテムパターン毎／装置毎の過去予測値を算出する（Ｓ３）。この時の値を▲２▼とする。制御部７は、▲１▼−▲２▼を算出する。この時、算出値が０に近いほど予測精度が高いことになる。なお、後述する図８〜図１０は、予測精度が高い場合に点数を高く表示しているので、注意が必要である。この場合、算出度が０に近いほど予測精度が高いように表示する方式から点数が高いほど予測精度が高いようにするための変換が必要となる。
【００３９】
次に、制御部７は算出未カテゴリがないかチェックする（Ｓ５）。算出未カテゴリがある場合には、ステップＳ３に戻り、そのカテゴリについての予測値の算出処理を行なう。全てのカテゴリについての処理が終了したら、算出結果と使用カテゴリとをパターン別に画面表示部６に画面表示する（Ｓ６）。
【００４０】
図８はこのようにして表示された６月度の画面表示例を示す図である。図において、５１はＡＴＭ一覧表示部、５２は選択済ＡＴＭ表示部である。ＡＴＭ一覧表示部５１には、装置Ａと装置Ｂとが表示されている。一方、選択済ＡＴＭ表示部５２には、装置Ａが選択されており、この装置Ａについての選択パターンは選択パターン１であることを示している。
【００４１】
５３は操作ボタンであり、〉〉，〉，〈〈，〈  の４種類がある。ここで、〉〉ボタンを押すと、ＡＴＭ一覧表示部５１に表示されている全ての装置が選択されて選択済ＡＴＭ表示部５２に移る。〉ボタンを押すと、ＡＴＭ一覧表示部５１に表示されている装置の一つが選択済ＡＴＭ表示部５２に移る。〈〈ボタンを押すと、選択済ＡＴＭ表示部５２に表示されている装置の全てがＡＴＭ一覧表示部５１に移り、〈  ボタンを押すと、選択済ＡＴＭ表示部５２に表示されている装置の一つがＡＴＭ一覧表示部５１に移る。
【００４２】
５４はパターン番号と、評価点数、カテゴリである週、給料日、天気等が表示されてる一覧表である。例えば、パターン番号１の場合には、用いるカテゴリは週、給料日、天気である。カテゴリとして週、給料日、天気を用いた場合の評価点数は９０点である。ここでは、点数が高いほど、予測した数値に実測値が近づく割合が高いことを示している。パターン番号２の場合は、使用するカテゴリは週と給料日である。天気は入っていない。この時の評価点数は８０点である。
【００４３】
５５は選択パターン番号を入れる選択パターン番号入力部である。５６は選択パターン番号入力部５５に入力されたパターン番号に決定する場合に用いるＯＫボタン、５７はそれをキャンセルする場合に用いるキャンセルボタンである。選択パターン番号入力部５５に“１”が入力された状態で、ＯＫボタン５６を押すと装置Ａには選択パターン１が適用されることになる。選択パターン１は、一覧表より明らかなように、カテゴリとして週、給料日、天気を用いるものである。
【００４４】
なお、一覧表５４を見ると、週、給料日、天気の３つのカテゴリを用いた場合が高い点数（予測が当たりやすい）ということが一目で確認できる。
【００４５】
しかしながら、６月度のデータは前記した（ａ）〜（ｃ）に示す傾向にあったが、装置Ａは地下街に設置ある装置であり、実は天気にはあまり左右されず、７月度は図４に示したように雨の日に支払が多い傾向にあったとすると、資金量予測としては、「天気」はカテゴリから除いた方が高い点数となる。つまり、雨の日は支払が少ないという傾向は予測に入れない方が当たるという結果になる。
【００４６】
その場合、「天気」のカテゴリを資金予測システムから除かなければならないが、従来はここでカテゴリを除く場合にはシステムを再作成する手戻りが発生していた。しかしながら、本システムでは、装置Ａについては再度、最新の自動機のデータをデータベース２１より取得して予測処理部２で再評価を実施すると、以下のような画面となる。
【００４７】
図９は７月度の画面表示例を示す図である。図８と同一のものは、同一の符号を付して示す。この図では、カテゴリとして「天気」を入れない方が点数が高くなっている。即ち、「週」と「給料日」だけのカテゴリを用いた場合が得点は９０点となり、「週」と「給料日」と「天気」の３つのカテゴリを用いた場合は得点は８０となっている。このような画面表示では、カテゴリの使用価値も併せて表示してくれるので、簡単に使用パターンを選択し、変更することができる。
【００４８】
オペレータは、点数とカテゴリの使用の有無を確認し、選択したいパターンを選ぶだけでその装置に適用するカテゴリを選択することができる。また、点数により高得点のものを自動設定することも可能とする。
【００４９】
このように、本発明によれば、評価結果とカテゴリの使用価値を認識できるので、予測に必要な最適なカテゴリを選択することができる。
【００５０】
図１０は複数の対象を一度に補正する場合の画面表示例を示す図である。図８と同一のものは、同一の符号を付して示す。この場合は、選択済ＡＴＭ表示部５２には、装置Ａと装置Ｂとが記載されおり、装置Ａについては選択パターン２を、装置Ｂについては選択パターン３を選択している。
【００５１】
この状態で、選択パターン番号入力部５５にパターン番号１を入力して、ＯＫボタン５６を押すと、装置Ａ、装置Ｂ共に選択パターン１が適用されることになる。即ち、装置Ａ、装置Ｂにはカテゴリとして「週」と「給料日」が用いられる。図１０の例の場合は、カテゴリを「週」、「給料日」、「天気」の３つ選択した場合も、カテゴリを「週」と「給料日」の２つを選択した場合も、点数は８５点と同じ値を示している。
【００５２】
ここで、選択パターン番号入力部５５の値を「１」として、ＯＫボタン５６を押せば装置Ａも装置Ｂについても共にパターン番号１が使用される。即ち、この場合には、装置Ａも装置Ｂも「週」と「給料日」がカテゴリとなる。
【００５３】
以上の説明では、各装置毎に異なるカテゴリを適用することができる例を示したが、本発明はこれに限るものではなく、例えば装置Ａと装置Ｂとをグループ化し、グループ毎に異なるカテゴリを用いるようにすることができる。
【００５４】
このように、本発明によれば、装置個別にあるいは特定のグループを単位として予測に用いるカテゴリを設定することができる。
【００５５】
図１１は本発明の動作の一例を示すフローチャートである。先ず、過去データを抽出し（Ｓ１）、過去データの評価を行なう（Ｓ２）。過去データの評価が終了したら、カテゴリを抽出する（Ｓ３）。そして、予測システムにカテゴリを組み込む（Ｓ４）。カテゴリが組み込まれた予測システムで実運用を行なう。図の破線で囲まれた領域が予測システムの実運用でサポートしている範囲である。
【００５６】
実運用では、制御部７は先ずデータベース２１から過去データを抽出し（Ｓ５）、カテゴリ評価／変更部１が過去データを評価する（Ｓ６）。次に、制御部７はカテゴリを抽出する（Ｓ７）。ここで、カテゴリの抽出は、自動で行なわれるので、スキルは不要である。次に、制御部７は予測システム（予測処理部２）へカテゴリの組み込みを行なう（Ｓ８）。この動作は、装置毎に或いはグループ単位でカテゴリの設定が可能である。
【００５７】
次に、ステップＳ７で設定したカテゴリでその使用に問題がないかどうかをカテゴリ／評価変更部１がチェックする（Ｓ９）。問題がある場合にはステップＳ７に戻って過去データの評価を行なう（Ｓ６）この場合、ステップＳ１に戻る予測システムの再構築は不要である。使用カテゴリに問題がない場合には、ステップＳ５に戻り、実運用を開始する。
【００５８】
本発明によれば、一度、予測に使用するカテゴリを決定した後にそのカテゴリの価値が変化した場合でも、最新のデータを収集しつつカテゴリの評価を行なっているため、適切なカテゴリをシステムの再作成なしで追従することができる。また、カテゴリの使用価値を点数と一覧で表示するために、スキルなし、かつ短時間に使用するカテゴリを変更することができる。更に、従来は、システムでカテゴリが一意に決まっているため、装置毎にカテゴリの有効性が異なる場合に、そのカテゴリを使用できなかったが、装置個別にカテゴリを適用できるため、より正確な予測を行なうことができる。
【００５９】
上述の実施の形態例では、資金処理装置としてＡＴＭを用いる場合を例にとったが、本発明はこれに限るものではなく、現金を扱う処理装置であれば、どのような種類のものであってもよい。
【００６０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、以下の効果が得られる。
（１）請求項１記載の発明によれば、前記カテゴリ評価／変更部は、予測に使用する少なくとも１つのカテゴリを入力して、カテゴリの評価／変更を行ない、前記予測処理部は現状の実データを収集しながら前記カテゴリに基づく資金の予測を行なうようにした。この結果、資金を予測する場合に、資金予測に必要とされるカテゴリを実際に資金予測システムを運用しながら最適化することができる資金予測システムを提供することができる。
（２）請求項２記載の発明によれば、評価結果とカテゴリの使用価値を認識できるので、予測に必要な最適なカテゴリを選択することができる。
（３）請求項３記載の発明によれば、装置個別にあるいは特定のグループを単位として予測に用いるカテゴリを設定することができる。
【００６１】
このように、本発明によれば、資金を予測する場合に、資金予測に必要とされるカテゴリを実際に資金予測システムを運用しながら最適化することができる資金予測システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の原理ブロック図である。
【図２】６月度の支払／入金実績データを示す図である。
【図３】６月度の各カテゴリ別枚数を示す図である。
【図４】７月度の支払／入金実績データを示す図である。
【図５】７月度の各カテゴリ別枚数を示す図である。
【図６】本発明の一実施の形態例を示すブロック図である。
【図７】本発明の処理フローを示す図である。
【図８】６月度の画面表示例を示す図である。
【図９】７月度の画面表示例を示す図である。
【図１０】複数の対象を一度に補正する場合の画面表示例を示す図である。
【図１１】本発明の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１２】従来システムの動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１  カテゴリ評価／変更部
２  予測処理部
５  バス
１０  資金予測装置
２０  現金処理装置
【図１】
2004152118.tif 000003
【図２】
2004152118.tif 000004
【図３】
2004152118.tif 000005
【図４】
2004152118.tif 000006
【図５】
2004152118.tif 000007
【図６】
2004152118.tif 000008
【図７】
2004152118.tif 000009
【図８】
2004152118.tif 000010
【図９】
2004152118.tif 000011
【図１０】
2004152118.tif 000012
【図１１】
2004152118.tif 000013
【図１２】
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