(57)【要約】【課題】　本発明は、骨折の絶対リスクを出力する骨密度測定装置を提供する。【解決手段】　骨密度測定装置は、骨密度以外の付加的な患者情報の入力を受け取り、絶対骨折リスクの出力測定値を生成し、より正確で個人的な骨粗鬆症の評価を行う。単純なグラフの出力により、このリスクを標準母集団と比較する。好適な実施例においては、絶対骨折リスクが、医師及び患者にＢＭＤの測定と同時に提示される。絶対骨折リスクに影響を及ぼす付加的な因子として、患者が喫煙するかどうか、患者が行う運動量、患者の歩行量、患者の骨折の病歴、患者の家族の骨折の病歴、及び患者の股関節の縦軸線の長さ（股関節軸長さ）を含めることもできる。【選択図】　　　図１ 
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者を中心にして向かい合わせにすることができ、患者の骨によるエネルギーの修正を示す信号を生成するエネルギー源（２０）、（７１）及び検出器（２２）、（７６）と、
　エネルギー修正情報以外の患者情報（２８）を受け取るための手段と、
　前記信号及び前記患者情報を受信し、内蔵プログラム（４０〜５８）を実行するコンピュータ（２６、８０）と、
を含むコンピュータ化密度測定装置（１０）、（７３）であって、該プログラムが、
　（ａ）前記エネルギー源及び検出器を制御して、走査域にわたる複数の点に対するエネルギー修正信号を取得し、
　（ｂ）前記複数の点に対し、骨密度を計算し、
　（ｃ）前記骨密度及び前記患者情報から、将来の予め定められた期間にわたる患者の骨折の絶対リスクを求め、
　（ｄ）前記骨折の絶対リスクを出力する、
ようになっている、
ことを特徴とするコンピュータ化密度測定装置。
【請求項２】
前記エネルギー源が、超音波（７１）であり、前記コンピュータ化密度測定装置が、超音波密度測定装置（７３）であることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【請求項３】
前記走査域が、踵骨（７２）であることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【請求項４】
前記エネルギー源が、Ｘ線源（２０）であり、前記コンピュータ化密度測定装置が、Ｘ線密度測定装置（１０）であることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【請求項５】
前記走査域が、大腿骨頸部、転子、大腿骨骨幹部、ウォード（Ｗａｒｄ）領域、及び全大腿骨からなる群から選択された大腿骨（３４）の一部であることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【請求項６】
前記走査域が、少なくとも１つの椎骨（６５）であることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【請求項７】
前記Ｘ線源が、Ｘ線の２重エネルギーを供給し、前記検出器が、前記２重エネルギーのそれぞれでの減弱を区別するように作動することを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【請求項８】
前記患者情報が、年齢、性別、喫煙習慣、運動習慣、患者の運動性、患者の脆弱骨折の病歴、及び患者の股関節軸長さからなる群から選択されることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【請求項９】
前記コンピュータ化密度測定装置が、グラフ出力装置（３０）を更に含み、前記絶対リスクの出力が、骨塩密度に関する垂直軸及び患者の年齢に関する水平軸を有するグラフ（５９）上にプロットした点であり、前記グラフが、骨折の絶対リスクの領域を定める線引きした帯域（６２〜６６）を更に含むことを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【請求項１０】
前記線引きした帯域が、１０％及び２０％の骨折の絶対リスクを示すことを特徴とする、請求項９に記載のコンピュータ化密度測定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
　本発明は、診断用医療装置に関し、具体的には、骨折の絶対リスクを示す出力を提供する骨密度測定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
　骨密度測定装置は、典型的にはＸ線又は超音波測定を用いて、骨塩密度（ｂｏｎｅ　ｍｉｎｅｒａｌ　ｄｅｎｓｉｔｙ）（ＢＭＤ）の測定値を生成する。通常、このＢＭＤ値は、例えばｇ／ｃｍ2の面積密度測定値であるが、更に、例えば断層撮影再構成を用いて、例えばｇ／ｃｍ3の体積密度測定値を得ることもできる。
【０００３】
　ＢＭＤ測定は、身体の種々の部位で行うことができるが、腰椎椎骨、大腿骨頸部、又は足の踵骨の骨について行われることが最も多い。
【０００４】
　Ｘ線及び超音波密度測定装置は、特に、米国特許第６４３８２０１号、第６３６４８３７号、第６２７７０７６号、第６２４６７４７号、第６２１５８４６号、第６１６０８６６号、第６０８１５８２号、第６０３８２８１号、第６０２７４４９号、再発行第３６１６２号、第５８４１８３３号、第５８４００２９号、及び第５７４８７０４号に記載されており、これらは、本発明の出願人に譲渡されており、本明細書において、参考文献として組み入れられる。
【０００５】
　生のＢＭＤ値は、医師又は患者にとって限定的な意味しかもたないため、現行の密度測定装置では、通常、測定したＢＭＤ値を確立された基準値と比較することが行われる。このような基準値の１つがＴスコアであり、該Ｔスコアは、患者のＢＭＤ値を同性の若年成人についての予測ＢＭＤ値と比較するものである。Ｔスコアは、該Ｔスコアの負の値が大きくなればなるほど、骨折のリスクが大きくなるという点で、骨折のリスクの定性的表示を与える。
【０００６】
　これに代えて、論理的回帰分析法を用いて、ＢＭＤの減少と骨折のリスクの増大との間の認知された数学的関係に基づき、ＢＭＤと相対骨折リスクとの間の定量的関係を求めることもできる。この関係は、高齢者母集団についての経験的検討で予測的に求められたものであり、患者と同年齢で同性の人物との間の差を考慮している。
【０００７】
　骨密度測定装置は、患者の絶対骨折リスクを示すことになるのが望ましい。この点で、Ｔスコア及び相対リスク測定値は、不適切である。例えば、Ｔスコアが−２であり、相対リスクが４である７０歳の高齢患者は、同じＴスコア及び相対リスクである５０歳の高齢患者より、絶対骨折リスクがはるかに高い。
【特許文献１】米国特許第６４３８２０１号
【特許文献２】米国特許第６３６４８３７号
【特許文献３】米国特許第６２７７０７６号
【特許文献４】米国特許第６２４６７４７号
【特許文献５】米国特許第６２１５８４６号
【特許文献６】米国特許第６１６０８６６号
【特許文献７】米国特許第６０８１５８２号
【特許文献８】米国特許第６０３８２８１号
【特許文献９】米国特許第６０２７４４９号
【特許文献１０】米国再発行特許第３６１６２号
【特許文献１１】米国特許第５８４１８３３号
【特許文献１２】米国特許第５８４００２９号
【特許文献１３】米国特許第５７４８７０４号
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
　本発明者らは、密度測定装置により生成されたＢＭＤ測定値が、単独では絶対骨折リスクを示すことができないことに気付いた。その反対に、現在の研究によると、絶対骨折リスクは、ＢＭＤに依存しない因子、特に年齢及び性別に強く依存していることを示している。絶対骨折リスクに影響を及ぼす他の因子には、患者が喫煙するかどうか、患者が行う運動量、患者の歩行量、患者の骨折の病歴、患者の家族の骨折の病歴、及び患者の股関節の縦軸線の長さ（股関節軸長さ）が含まれる。この他にも、リスク因子が見出されると考えられる。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
　従って、本発明は、付加的な患者データを受け取り、絶対骨折リスクの出力測定値を生成する骨密度測定装置を提供する。医師及び患者に、この絶対骨折リスクが、ＢＭＤの測定と同時に提示されることにより、Ｔスコア及び相対リスクに関する患者の混乱を減少させ、医師による面倒な付加的な計算の必要性も排除する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
　さて、図１を参照すると、Ｘ線骨密度測定装置１０は、縦軸線１６に沿って患者を背臥位に支持するための水平な面を提供する患者テーブル１２を含む。
【００１１】
　Ｃ形腕１８は、患者テーブル１２の下に位置決めされてＸ線源２０を支持する下部端と、患者テーブル１２の上方に位置決めされて対向するＸ線検出器２２を支持する上部端とを有することができる。Ｘ線源２０は、その平面が、縦軸線１６に平行である扇形ビーム２４を生成し、好ましい実施形態では、Ｘ線源２０は、２つのＸ線エネルギーを供給する。Ｘ線検出器２２は、Ｘ線のエネルギーの間を識別する多要素ＣＺＴ検出器とすることができる。また、当技術分野では公知なように、フィルタホイールを回転させるもの又はＸ線管電圧を変動させるものをはじめとする２重エネルギーを測定する他の方法を用いることもでき、同様に骨密度を測定するのに単一エネルギー技術を用いることもできる。
【００１２】
　Ｘ線源２０及びＸ線検出器２２は、患者の一連の横方向走査３３をトレースするようにラスタパターン２５で移動することができ、その間に、２重エネルギーＸ線のデータが、Ｘ線検出器２２により收集される。ラスタパターン２５は、扇形ビーム２４の連続する走査線間で僅かに重なって、幾つかの高さデータが得られるように調節される。この走査の間に、Ｘ線源２０、Ｘ線検出器２２、及び平行移動制御装置１９は、コンピュータ２６と通信して該コンピュータ２６の制御下に置かれており、このコンピュータ２６は、専用回路及び／又は１つ又はそれ以上のプロセッサを含むことができる。コンピュータ２６の動作は、以下に詳細に記載する内蔵プログラム部分の指示下にある。
【００１３】
　コンピュータ２６は、端末２８と通信しており、該端末２８は、後に説明するように、オペレータによる患者データの入力と、オペレータに走査の結果を与える文書及び／又は画像の出力とを可能にする表示装置３０とキーボード３１とマウス３５のようなカーソル制御装置とを含む。
【００１４】
　骨塩密度（ＢＭＤ）データを取得するために骨密度測定装置１０を操作する際には、コンピュータ２６は、平行移動制御装置１９と通信して、１回又はそれ以上の横方向走査３３で患者の関心領域（３７又は３８）を走査することになる。各走査に沿って、２つの別個のＸ線エネルギーレベルでの減弱を測定した、扇形ビーム２４の異なる光線に関連したデータが収集されることになる。異なるＸ線エネルギーについての２つの減弱測定値を組み合わせて、軟組織による減弱から実質的に独立した骨画像を生成することができる。
【００１５】
　次に図４を参照すると、内蔵プログラムを図１のコンピュータ２６で実行する最初の段階において、ブロック４０で示すように、患者情報がコンピュータ２６に入力される。この情報は、キーボード３１、又はメニュー構造及びマウス３５により入力することができ、更に別の患者記録システムからデータを送信することによっても入力することができる。
【００１６】
　これらのデータは、一般的に、ＢＭＤ以外の骨折のリスクに関する定量的情報を含み、典型的には、患者の年齢及び性別を含むことになる。しかしながら、本発明は更に、例えば患者の喫煙習慣（喫煙者又は非喫煙者）、患者が行う運動量、患者の運動性（例えば、日中徒歩で歩く時間、又は腕を使うことなく椅子から立ち上がることができるか否か、又は同様の尺度）、脆弱骨折に関する患者の病歴及び患者の家族の病歴、患者の椎骨に粉砕骨折があるかどうか、及び患者の股関節軸長さを含む付加的な患者情報を用いることも意図している。或いは、これらのうち最後の２つの数量は、以下に記載する走査工程により求め、医師の介入なしに入力されることもできる。
【００１７】
　次の工程ブロック４２でＢＭＤ以外の患者情報を入力した後、患者の走査を行い、骨画像を生成する。典型的には、図１に示すように、走査は、患者の股関節の周りの関心領域３８、又は下部脊椎又は腰椎領域の部分の関心領域３７のいずれかとされることになる。股関節の場合、関心領域３８は、大腿骨頸部、転子、大腿骨骨幹部、ウォード領域、又は全大腿骨とすることができる。
【００１８】
　図２を参照すると、患者の大腿骨３４の骨画像３２の場合、患者の股関節軸長さ３６の測定値が取り出され、上記のＢＭＤ以外の入力の１つとして用いられることができる。このような測定は、オペレータがカーソル制御装置３５を用いて表示装置３０の画像上にカーソルを位置決めすることにより行うことができ、或いはテンプレート構造等を用いて骨上に基準点を特定し、距離を数学的に計算する当技術分野で公知の自動又は半自動の処理方法により行うこともできる。
【００１９】
　同様のメカニズムを用いて、大腿骨３４の頸部に測定領域３９を位置決めし、ＢＭＤ測定値を組み合わせて測定領域３９全体にわたる平均骨密度を生成することになる区域を定めることができる。
【００２０】
　工程ブロック４４では、当技術分野で公知の技術により、測定領域３９にわたる平均骨密度を標準ＢＭＤ値に変換して、測定領域３９の異なる定義及び異なる測定技術により生じる、異なる製造業者から入手した骨密度測定装置１０間の差を補正する。
【００２１】
　次に、工程ブロック４６では、Ｔスコアを標準ＢＭＤ値から計算する。図３を参照すると、このようなＴスコアは、当技術分野では公知であり、処理過程４４で補正されている、測定領域３９内に見出される平均骨密度４８を標準的個体の平均骨密度５０と比較する。慣例により、標準的個体は、平均年齢３０歳で患者と同性の個体の統計的組み合わせである。標準的個体に対する標準偏差は、標準を得るのに用いられた各個体の測定値から求めることができる。その時、Ｔスコアは、標準偏差５２で割った間隔５４で表される、平均骨密度４８（患者の）と平均骨密度５０（標準的個体の）との間の差である。
【００２２】
　オペレータに対しても出力することができるＴスコアが工程ブロック５６において計算された後、本発明では、絶対骨折リスクを計算する。絶対骨折リスクの計算値は、股関節骨折のリスク又は何らかの骨折のリスクとすることができ、これには、平均骨密度４８（図３による）及び患者の年齢及び性別の情報（工程ブロック４０よる）が用いられる。
【００２３】
　絶対骨折リスクを求める工程には、数種の公用データセットが用いられる。第１のデータセットからは、年齢で分類した各個体の規範的セットに対する平均ＢＭＤ（又はその同等物）が得られる。このようなデータは、例えば、国民健康栄養試験調査（ＮＨＡＮＥＳ）（ｗｗｗ．ｃｄｃ．ｇｏｖ／ｎｃｈｓ／ｎｈａｎｅｓを参照）のような政府委託の研究から入手可能である。この第１のデータセットは、これらの同一年齢分類の個体に対する骨折リスクを示す経験的に定められた第２のデータセットと組み合わされる。この結果が、各年齢群の平均絶対骨折リスク率である。
【００２４】
　第３のデータセットは、各年齢分類におけるＢＭＤの所定の減少についての骨折の相対リスクを表す。この相対リスクは、患者のＢＭＤと患者の年齢群に対する平均ＢＭＤと間の差に起因する相対リスクで、患者の年齢群に対する平均絶対骨折率を調整することにより患者の絶対リスクにされる。
【００２５】
　従って、絶対骨折リスクは、個々の患者のＢＭＤ値の、患者の年齢群に対する正規のＢＭＤからの偏差を求め、この年齢群に対する相対リスクをその年齢群の絶対骨折リスクに適用して個々の患者の絶対骨折リスクを求めることにより、個々の患者に対して計算することができる。
【００２６】
　これらの関係は、表の形式にした曲線の組に変換することができ、或いは当技術分野で公知の技術による明らかな等式に変換することもできる。これらのデータは、補間により滑らかにされ、連続関数を得ることができる。更に、絶対骨折の評価は、各国の相対骨折率に関する情報に基づき、種々の国に対して精度を高めることができる。付加的な調査を行うと、これらの等式又は曲線に付加的な因子を組み入れることができる。
【００２７】
　基礎的データ及びこの方法論は、全体的に、以下の公的論文に記載されている。即ち、Ｍａｒｓｈａｌｌらの「骨塩密度の測定値により骨粗鬆による骨折の発生をどの程度予測できるかのメタ分析」Ｂｒ．Ｍｅｄ．Ｊ．３１２号１２５４〜１２５９頁（１９９６）、Ｋａｎｉｓらの「相対リスクから求められる股関節骨折のリスク：スウェーデンの集団に行った分析」Ｏｓｔｅｏｐｏｒｏｓｉｓ　Ｉｎｔ．１１号１２０〜１２７頁（２０００）、Ｋａｎｉｓらの「予測：骨粗鬆症の診断」Ｊ．Ｂｏｎｅ　Ｍｉｎｅｒ．Ｒｅｓ．第９巻第８号１１３７〜１１４１頁（１９９４）、Ｋａｎｉｓらの「ＢＭＤ及び診断閾値による骨粗鬆骨折の１０年確率」Ｊ．Ｂｏｎｅ　Ｍｉｎｅｒ．Ｒｅｓ．１６巻（補遺１）Ｓ１９４頁（２００１）、Ｄｅ　Ｌａｅｔらの「ＢＭＤ及び診断閾値による骨粗鬆骨折の１０年確率」Ｊ．Ｂｏｎｅ　Ｍｉｎｅｒ．Ｒｅｓ．第１３巻第１０号１５８７〜１５９３頁（２００２）、Ｓｉｒｉｓらの「閉経後の女性における診断未確定の低骨塩密度の識別及び骨折の結果：全米骨粗鬆症リスク評価の結果」ＪＡＭＡ第２８６巻第２２号２８１５〜２８２２頁（２００１）である。
【００２８】
　これらの結果は、他の患者の入力変数との関係で知られているリスクに対する多数の乗数により修正することができる。例えば、股関節軸長さが６ｍｍ増大する（身長及び体重で調整した平均に比較して）毎に、換算係数１．６だけリスクが増大する。喫煙者の骨折に対するリスクは、非喫煙者に比較して１．３倍増大する。運動性の小さい（1日当たりの立っている時間が４時間より少ない）被検者又は腕を使うことなく椅子から立ち上がることができない被検者は、それぞれの場合で、骨折のリスクが２．０倍増大する。これら又は他の付加的なリスク因子が存在すると、絶対リスク評価は、ＢＭＤ及び年齢モデルから求めたリスクに、科学文献に報告されている適切な相対危険係数を掛けることにより、更に正確にすることができる。
【００２９】
　次の工程ブロック５８では、絶対リスクの計算の結果が出力されることができる。図５を参照すると、グラフで示す出力において、患者の年齢を水平軸とすると、Ｔスコアは、グラフ５９の垂直軸を形成する。工程ブロック４６で計算された患者のＴスコアは、患者の入力した年齢に対するプロット点６０としてグラフ上にプロットされる。
【００３０】
　グラフの背景には、それぞれ低度、中度、及び高度の絶対骨折リスクを表す３つの異なる帯域６２、６４及び６６を含む。一般的に、帯域６２は低度絶対骨折リスク（好適には緑色が付される）を示し、帯域６２の下方に位置する帯域６４は中度絶対骨折リスク（好適には黄色が付される）を示し、また帯域６２の下方に位置する帯域６６は高度絶対骨折リスク（好適には赤色は付される）を示す。
【００３１】
　帯域６２と帯域６４との間の境界線は、次の１０年間における１０％の骨折リスクを示し、帯域６４と帯域６６との間の境界線は、次の１０年間における２０％の骨折リスクを示す。この１０％及び２０％の閾値の選択は、米国コレステロール教育計画（ＮＣＥＰ）により定められたような成人の高度血中コレステロールの治療に用いる閾値に一致し、従って、医師には馴染み深いものである。しかしながら、骨折と骨密度との間の関係の強さは、脂質レベルと冠状動脈性心臓病との間の同様の関係より強い。
【００３２】
　また、３つの帯域６２、６４、及び６６をＴスコアと位置合わせすることにより、母集団での骨粗鬆症の評価のために世界保健機構（ＷＨＯ）により用意された区分にほぼ一致する患者の分類が得られる。従って、骨折リスクが著しく上昇する年齢６５歳では、何らかの骨折に対する２０％の１０年リスクは、標準偏差が若年成人ＢＭＤより２．５又はそれ以上小さいＢＭＤに基づくＷＨＯ分類の骨粗鬆症に一致する−２．５の大腿骨Ｔスコアにおいて発生する。同様に、年齢６５歳での何らかの骨折に対する１０％の１０年リスクは、標準偏差が若年成人ＢＭＤより１と２．５との間だけ小さいＢＭＤに基づくＷＨＯ分類の低骨質量（骨減少症）に一致する−１の大腿骨頸部Ｔスコアに等しい。従って、グラフの表示は、骨折リスク発生率が劇的に増大し始める年齢（６５歳）でのＷＨＯにより定められた正常、骨減少症、及び骨粗鬆症という公知の分類に一致している。しかしながら、ＷＨＯ分類基準は、個体でなく母集団に対して定められたものであることを認識することが重要である。
【００３３】
　帯域は、一般的に年齢と共に上昇し、任意のＢＭＤ値に対して、患者が高齢になるにつれリスクが増大することが反映されていることに留意されたい。このことは、任意の骨質量が高齢化しても一定のままである標準ＢＭＤ及びＴスコア値と比較されなければならない。帯域６２、６４及び６６の特定の形状は、用いられる患者データに依存することになる。付加的なリスク因子を含む場合には、これらの帯域は、そのリスク因子によりシフトされる可能性がある。
【００３４】
　図６を参照すると、情報は更に、表の形式で与えられることができ、表７０の第１の行では、第１の列に患者の氏名及び年齢、第２の列に股関節骨折の１０年リスク、第３の列に何らかの骨折の１０年リスクが示される。第２の行では、第１の列に患者と同年齢の基準母集団示す。第２の行の第２の列には、この母集団についての股関節骨折の１０年リスクが示され、第３の列には、この母集団についての何らかの骨折の１０年リスクが示される。
【００３５】
　次に図７を参照すると、図１の密度測定装置はまた、腰椎椎骨６５の小柱領域に位置決めされた関心領域６３からのＢＭＤの測定に用いることができる。標準的形態計測技術を用いて、脆弱骨折を示すような破砕椎骨６５’を検出することができ、該脆弱骨折は、絶対リスクの計算において上記の患者入力因子の１つとして用いることもできる。脆弱骨折が存在することは、将来の骨粗鬆症骨折の大きなリスク因子を示し、この脆弱骨折は、絶対リスクモデルに組み入れることができる。
【００３６】
　図８を参照すると、本発明は更に、超音波トランスデューサ７１が患者の足７４の踵骨７２を通過する超音波信号を提供する超音波密度測定装置７３に応用可能である。超音波信号は、検出器７６で受信され、当技術分野で公知のように、コンピュータ８０により処理されて音の速度（ＳＯＳ）、又は超音波減衰（ＢＵＡ）又はその２つの組み合わせが求められる。患者データは、付属のキーボード８２を通して入力することができ、出力データは、当技術分野で公知の技術により出力表示装置に表示される。
【００３７】
　従って、本発明では、付加的な患者データを受け取ることにより、患者及び医師が望むような、相対リスクではなく絶対リスクの正確な測定を行う。絶対リスク評価は、真の骨折リスクが、若年個体では過大表示されるか又は高齢者では過小表示される場合があるＴスコア又は相対リスク測定値よりも一層正確なリスクの表示である。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】コンピュータの制御下で、Ｘ線扇形ビームにより患者の左右方向走査又は前後方向走査を行うＸ線骨密度測定装置の簡略化斜視図。
【図２】患者の股関節軸長さの測定と大腿骨頸部への関心領域の位置決めを示す、図１の装置により取得することができるような大腿骨の骨画像を示す図。
【図３】図２の関心領域の平均骨密度と、同じ関心領域に対する標準的個体の平均骨密度と、Ｔスコアの計算に用いる標準的個体の測定値の標準偏差とを垂直バーとしてプロットしたグラフ。
【図４】図１のコンピュータにより実行されて、絶対骨折リスクの出力測定値を生成するプログラムにより行われる各段階を示すフローチャート。
【図５】絶対骨折リスクのグラフ出力の例を示す図。
【図６】絶対骨折リスクの表出力の例を示す図。
【図７】本発明を腰椎椎骨に用い、関心領域を椎骨の１つに位置決めした図２の図と同様の図。
【図８】足の踵骨を測定する超音波骨密度測定装置の簡略化斜視図。
【符号の説明】
【００３９】
　１０　骨密度測定装置
　１２　患者テーブル
　１４　患者
　１６　縦軸線
　１８　Ｃ形腕
　１９　平行移動制御装置
　２０　Ｘ線源
　２２　Ｘ線検出器
　２４　扇形ビーム
　２５　ラスタパターン
　２６　コンピュータ
　２８　端末
　３０　表示装置
　３１　キーボード
　３２　骨画像
　３３　横方向走査
　３４　大腿骨
　３５　カーソル制御装置
　３５　マウス
　３６　股関節軸長さ
　３７　関心領域
　３８　関心領域（＃３７も参照）
　３９　測定領域
　４０　ブロック
　４２　ブロック（＃４０も参照）
　４４　ブロック（＃４２も参照）
　４６　ブロック（＃４６も参照）
　４８　平均骨密度
　５０　平均骨密度（＃４８も参照）
　５２　標準偏差
　５４　距離
　５６　ブロック（＃４６も参照）
　５８　ブロック（＃５６も参照）
　５９　グラフ
　６０　プロット点
　６３　関心領域
　６４　帯域（＃９７も参照）
　６５　腰椎椎骨
　６４　黄色を付けた帯域
　６６　帯域
　７０　テーブル
　７１　超音波トランスデューサ
　７２　踵骨
　７３　超音波密度測定装置
　７４　患者の足
　７６　検出器
　８０　コンピュータ（＃２６も参照）
　８２　付属のキーボード
　８４　出力表示装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2004105738.tif 000009
【図８】
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