(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザの期待感を高めることを可能にした制御装置、プログラム、記憶装置およびシステムを提供する。【解決手段】制御装置１において、ユーザによる入力に基づく入力内容に基づいて取得された、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報が、ユーザに提示されるように制御する提示制御部１２５を備える。これによって、ユーザの期待感をより確実に高めることが可能となる。【選択図】図１
2022000721.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザによる入力に基づく入力内容に基づいて取得された、前記ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報が、前記ユーザに提示されるように制御する提示制御部を備える、
制御装置。
【請求項２】
あらかじめ用意された行動情報と前記提示情報とが対応付けられており、
前記制御装置は、前記入力内容に応じて認識された前記行動情報に対応付けられた前記提示情報を取得する処理部を備える、
請求項１に記載の制御装置。
【請求項３】
前記行動情報と複数の分類項目それぞれとがあらかじめ対応付けられており、
前記複数の分類項目それぞれには、１または複数の候補情報が対応付けられており、
前記処理部は、前記行動情報に対応付けられた前記複数の分類項目から１の分類項目が選択項目として選択されると、前記選択項目に対応付けられた１または複数の候補情報から選択された前記提示情報を取得する、
請求項２に記載の制御装置。
【請求項４】
前記行動情報と前記複数の分類項目それぞれとの間には、前記行動情報に基づく当該分類項目の選択のされやすさを示す重み情報が設定されており、
前記行動情報と前記複数の分類項目それぞれとの間の重み情報に基づいて前記選択項目が選択される、
請求項３に記載の制御装置。
【請求項５】
前記選択項目には、複数の候補情報が対応付けられており、
前記選択項目に対応付けられた前記複数の候補情報それぞれの選択のされやすさは同じである、
請求項３または４に記載の制御装置。
【請求項６】
前記提示制御部は、前記提示情報が提示された後に認識された前記ユーザの体験情報に対する繰り返しまたは問い返しの情報が前記ユーザに提示されるように制御する、
請求項１〜５のいずれか一項に記載の制御装置。
【請求項７】
前記入力内容は、前記ユーザの予定の行動情報を含み、
前記提示情報は、前記予定の行動情報に従って前記ユーザが行動した場合に生じ得る前記ユーザにとって喜ばしい体験を示す情報を含む、
請求項１〜６のいずれか一項に記載の制御装置。
【請求項８】
前記入力内容は、前記ユーザの過去の行動情報を含み、
前記提示情報は、前記過去の行動情報に従って前記ユーザが行動した場合に生じた前記ユーザにとって喜ばしい体験を示す情報を含む、
請求項１〜７のいずれか一項に記載の制御装置。
【請求項９】
コンピュータを、
ユーザによる入力に基づく入力内容に基づいて取得された、前記ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報が、前記ユーザに提示されるように制御する提示制御部を備える、
制御装置として機能させるためのプログラム。
【請求項１０】
あらかじめ用意された行動情報と、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の１または複数の候補情報に対応する複数の分類項目との対応関係を示す第１の対応情報を記憶する記憶部を備える、
記憶装置。
【請求項１１】
前記記憶装置は、前記第１の対応情報に基づいて、前記ユーザによる入力に基づく入力内容に応じて認識された行動情報に対応付けられた前記複数の分類項目から１の分類項目を選択項目として選択する項目選択部を備え、
前記選択項目に対応付けられた前記提示情報が前記ユーザに提示される、
請求項１０に記載の記憶装置。
【請求項１２】
前記第１の対応情報は、前記行動情報と前記複数の分類項目それぞれとの間に設定された重み情報を含み、
前記項目選択部は、前記行動情報と前記複数の分類項目それぞれとの間の重み情報に基づいて前記選択項目を選択する、
請求項１１に記載の記憶装置。
【請求項１３】
前記記憶装置は、前記提示情報が提示された後の前記ユーザによる入力に基づいて、少なくとも前記行動情報と前記選択項目との間の重み情報を更新する重み更新部を備える、
請求項１１または１２に記載の記憶装置。
【請求項１４】
コンピュータを、
あらかじめ用意された行動情報と、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の複数の分類項目との対応関係を示す第１の対応情報に基づいて、前記ユーザによる入力に基づく入力内容に応じて認識された行動情報に対応付けられた前記複数の分類項目から１の分類項目を選択項目として選択する項目選択部を備え、
前記選択項目に対応付けられた前記提示情報が前記ユーザに提示される、
記憶装置として機能させるためのプログラム。
【請求項１５】
複数の分類項目それぞれと、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の１または複数の候補情報との対応関係を示す第２の対応情報を記憶する記憶部を備える、
記憶装置。
【請求項１６】
前記記憶装置は、前記ユーザによる入力に基づいて前記複数の分類項目から１の分類項目が選択項目として選択されると、前記第２の対応情報に基づいて、前記選択項目に対応付けられた１または複数の候補情報から前記提示情報を選択する提示情報選択部を備え、
前記提示情報が前記ユーザに提示される、
請求項１５に記載の記憶装置。
【請求項１７】
前記選択項目には、複数の候補情報が対応付けられており、
前記選択項目に対応付けられた前記複数の候補情報それぞれの選択のされやすさは同じである、
請求項１６に記載の記憶装置。
【請求項１８】
前記記憶装置は、前記提示情報が提示された後の前記ユーザによる入力に基づいて新たな候補情報が認識され、前記新たな候補情報との間で所定の関係を満たす候補情報が前記複数の候補情報から検出された場合、前記新たな候補情報を、当該検出された候補情報に対応付けられた分類項目に対応付ける対応付け更新部を備える、
請求項１６または１７に記載の記憶装置。
【請求項１９】
コンピュータを、
ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の複数の分類項目それぞれと、前記提示情報の１または複数の候補情報との対応関係を示す第２の対応情報に基づいて、前記ユーザによる入力に基づいて前記複数の分類項目から選択された選択項目に対応付けられた１または複数の候補情報から、前記提示情報を選択する提示情報選択部を備え、
前記提示情報が前記ユーザに提示される、
記憶装置として機能させるためのプログラム。
【請求項２０】
あらかじめ用意された行動情報と、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の複数の分類項目との対応関係を示す第１の対応情報に基づいて、前記ユーザによる入力に基づく入力内容に応じて認識された行動情報に対応付けられた前記複数の分類項目から１の分類項目を選択項目として選択する項目選択部と、
前記複数の分類項目それぞれと、１または複数の候補情報との対応関係を示す第２の対応情報に基づいて、前記選択項目に対応付けられた１または複数の候補情報から前記提示情報を選択する提示情報選択部と、
前記提示情報が、前記ユーザに提示されるように制御する提示制御部と、
を備える、システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、制御装置、プログラム、記憶装置およびシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、センサ技術およびＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）技術の発達により、センサによってユーザの情報を自動的に取得し、ＡＩによってユーザの情報に基づいてユーザと機械とのインタラクションを円滑にすることが可能となってきている。例えば、ユーザとの対話に基づいてユーザの情報を取得し、取得したユーザの情報に基づいてユーザにサービスを提供するエージェントに関する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−７５１０４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、一般的なエージェントに関する技術では、ユーザの期待感を高めることができるとは限らないという問題があった。
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、ユーザの期待感を高めることを可能にした、新規かつ改良された技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、ユーザによる入力に基づく入力内容に基づいて取得された、前記ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報が、前記ユーザに提示されるように制御する提示制御部を備える、制御装置が提供される。
【０００６】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、ユーザによる入力に基づく入力内容に基づいて取得された、前記ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報が、前記ユーザに提示されるように制御する提示制御部を備える、制御装置として機能させるためのプログラムが提供される。
【０００７】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、あらかじめ用意された行動情報と、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の１または複数の候補情報に対応する複数の分類項目との対応関係を示す第１の対応情報を記憶する記憶部を備える、記憶装置が提供される。
【０００８】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、あらかじめ用意された行動情報と、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の複数の分類項目との対応関係を示す第１の対応情報に基づいて、前記ユーザによる入力に基づく入力内容に応じて認識された行動情報に対応付けられた前記複数の分類項目から１の分類項目を選択項目として選択する項目選択部を備え、前記選択項目に対応付けられた前記提示情報が前記ユーザに提示される、記憶装置として機能させるためのプログラムが提供される。
【０００９】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、複数の分類項目それぞれと、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の１または複数の候補情報との対応関係を示す第２の対応情報を記憶する記憶部を備える、記憶装置が提供される。
【００１０】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の複数の分類項目それぞれと、前記提示情報の１または複数の候補情報との対応関係を示す第２の対応情報に基づいて、前記ユーザによる入力に基づいて前記複数の分類項目から選択された選択項目に対応付けられた１または複数の候補情報から、前記提示情報を選択する提示情報選択部を備え、前記提示情報が前記ユーザに提示される、記憶装置として機能させるためのプログラムが提供される。
【００１１】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、あらかじめ用意された行動情報と、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の複数の分類項目との対応関係を示す第１の対応情報に基づいて、前記ユーザによる入力に基づく入力内容に応じて認識された行動情報に対応付けられた前記複数の分類項目から１の分類項目を選択項目として選択する項目選択部と、前記複数の分類項目それぞれと、１または複数の候補情報との対応関係を示す第２の対応情報に基づいて、前記選択項目に対応付けられた１または複数の候補情報から前記提示情報を選択する提示情報選択部と、前記提示情報が、前記ユーザに提示されるように制御する提示制御部と、を備える、システムが提供される。
【発明の効果】
【００１２】
以上説明したように本発明によれば、ユーザの期待感を高めることを可能にした技術が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の実施形態に係る制御装置の構成例を示す図である。
【図２】制御装置の出勤前動作について説明するための図である。
【図３】制御装置の退勤後動作の第１の例について説明するための図である。
【図４】制御装置の退勤後動作の第２の例について説明するための図である。
【図５】制御装置の出勤前動作の動作例を示すフローチャートである。
【図６】制御装置の退勤後動作の動作例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００１５】
＜１．一実施形態＞
以下、本発明の実施形態について、図１〜図６を用いて説明する。
【００１６】
＜＜１．１．構成例＞＞
図１を用いて、本発明の実施形態に係る制御装置の構成例について説明する。図１は、本発明の実施形態に係る制御装置の構成例を示す図である。図１に示されるように、本発明の実施形態に係る制御装置１は、入力部１１０、制御部１２０、記憶部１３０および出力部１５０を備える。なお、本発明の実施形態に係る制御装置１は、本発明の実施形態に係るシステムとして機能し得る。
【００１７】
本発明の実施形態では、制御装置１が、ユーザの乗る移動体に搭載される場合を主に想定する。このとき、制御装置１の形態は特に限定されない。例えば、制御装置１は、ユーザの携帯端末（例えば、スマートフォン、携帯電話およびタブレット端末など）であってもよいし、ユーザの携帯端末以外の装置（例えば、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）など）であってもよい。あるいは、制御装置１は、移動体に備え付けられている装置（例えば、ナビゲーションシステムなど）であってもよい。あるいは、制御装置１は、移動体に搭載されなくてもよい。このとき、制御装置１は、自宅に設けられたＡＩスピーカなどであってもよい。
【００１８】
また、本発明の実施形態では、ユーザが乗る移動体が車両である場合を主に想定する。しかし、ユーザが乗る移動体の種類は車両に限定されない。例えば、ユーザが乗る移動体は、航空機であってもよいし、船であってもよいし、他の移動体であってもよい。さらに、本発明の実施形態では、ユーザ自身が（移動体を運転する）運転者である場合を主に想定する。しかし、ユーザは必ずしも運転者ではなくてもよい（すなわち、ユーザ以外に運転者が存在してもよい）。
【００１９】
制御装置１が移動体に搭載される場合、移動体は、ユーザによる手動運転が可能であってもよいし、（ユーザの手動に依らない）自動運転が可能であってもよい。例えば、制御装置１は、移動体に乗ったユーザの近傍に（例えば、ユーザの手または声などの届く範囲内に）置かれる。これによって、移動体に乗ったユーザは、制御装置１に対して容易に入力を行ったり、制御装置１からの出力を知覚したりすることができる。
【００２０】
本発明の実施形態では、ユーザの「出勤前」および「退勤後」それぞれにおいて制御装置１が利用される場合を主に想定する。特に、本発明の実施形態では、ユーザは、自宅を出て移動体に乗ると、移動体によって会社まで移動し（移動の間、制御装置１を利用し）、移動体から降りて会社での仕事を開始する（すなわち、出勤する）。一方、ユーザが退勤して会社を出て移動体に乗ると、移動体によって会社から自宅まで移動し（移動の間、制御装置１を利用し）、移動体から降りて自宅に入る（すなわち、帰宅する）。
【００２１】
このとき、現在が「出勤前」であるという判定が制御装置１によって行われる。現在が「出勤前」であるという判定は、現在時刻があらかじめ設定された「出勤前の時間」の範囲内であるという判定によって行われてもよい。あるいは、現在が「出勤前」であるという判定は、ナビゲーションシステムが示す車両の移動方向が、あらかじめ設定された「自宅から会社に向かう方向」と一致するという判定によって行われてもよい。
【００２２】
さらに、現在が「退勤後」であるという判定も制御装置１によって行われる。現在が「退勤後」であるという判定は、現在時刻があらかじめ設定された「退勤後の時間」の範囲内であるという判定によって行われてもよい。あるいは、現在が「退勤後」であるという判定は、ナビゲーションシステムが示す車両の移動方向が、あらかじめ設定された「会社から自宅に向かう方向」と一致するという判定によって行われてもよい。
【００２３】
しかし、制御装置１が利用されるシーンは、ユーザの「出勤前」および「退勤後」に限定されない。例えば、ユーザは、「出勤前」において、自宅を出る前に自宅において制御装置１を利用し、「退勤後」において、自宅に到達した後に自宅において制御装置１を利用してもよい。
【００２４】
以下では、ユーザの出勤前における制御装置１の動作を「出勤前動作」とも言う。一方、ユーザの退勤後における制御装置１の動作を「退勤後動作」とも言う。
【００２５】
（入力部１１０）
入力部１１０は、ユーザによる入力を受け付ける。本発明の実施形態では、入力部１１０がマイクロフォンを含んでおり、マイクロフォンによってユーザの発話音声を入力として受け付ける場合を主に想定する。このとき、入力部１１０によって受け付けられた発話音声は、制御部１２０によってテキストデータに変換され得る。しかし、入力部１１０は、マイクロフォンを含む場合に限定されない。例えば、入力部１１０は、他の入力装置（例えば、タッチパネル、キーボードおよびマウスなど）を含んでもよい。このとき、例えば、ユーザによる入力として、テキストデータが当該他の入力装置によって直接受け付けられてもよい。
【００２６】
（制御部１２０）
制御部１２０は、制御装置１の各機能ブロックを制御する。なお、制御部１２０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）などといったプロセッサによって構成されてよい。このとき、制御部１２０は、プロセッサによってＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）から読み込まれたプログラムが、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）に展開され、当該プログラムがプロセッサによって実行されることによって実現され得る。このとき、当該プログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体も提供され得る。あるいは、制御部１２０は、専用のハードウェアによって構成されてもよいし、複数のハードウェアの組み合わせにより構成されてもよい。
【００２７】
図１に示されたように、制御部１２０は、認識部１２１と、項目選択部１２２と、提示情報選択部１２３と、処理部１２４と、提示制御部１２５と、対応付け更新部１２７と、重み更新部１２８とを備える。これらのブロックの詳細については、後に説明する。
【００２８】
（記憶部１３０）
記憶部１３０は、制御部１２０を動作させるためのプログラムおよびデータを記憶することが可能な記憶装置である。また、記憶部１３０は、制御部１２０の動作の過程で必要となる各種データを一時的に記憶することもできる。例えば、記憶装置は、不揮発性の記憶装置であってよい。図１には、制御部１２０の動作の過程で必要となるデータの例として、データベース１４０が示されている。データベース１４０の詳細については、後に説明する。
【００２９】
（出力部１５０）
出力部１５０は、制御部１２０による制御に従って、ユーザへの出力を行う機能を有する。本発明の実施形態では、出力部１５０がスピーカを含んでおり、スピーカによってユーザへの出力が行われる場合を主に想定する。このとき、ユーザへの出力は、制御部１２０による制御に従って、音声によって行われる。しかし、出力部１５０は、スピーカを含む場合に限定されない。例えば、出力部１５０は、他の出力装置（例えば、ディスプレイおよびプロジェクタなど）を含んでもよい。このとき、例えば、他の形態の出力情報（例えば、画像など）が当該他の出力装置によってユーザに出力されてもよい。
【００３０】
以上、本発明の実施形態に係る制御装置１の構成例について説明した。
【００３１】
＜＜１．２．機能詳細＞＞
続いて、本発明の実施形態に係る制御装置１の機能詳細について説明する。本発明の実施形態では、処理部１２４は、ユーザによる音声入力に基づく入力内容（以下、「発話内容」とも言う。）に基づいて、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報を取得する。そして、提示制御部１２５は、処理部１２４によって取得された提示情報が、ユーザに提示されるように出力部１５０を制御する。これによって、ユーザの期待感をより確実に高めることが可能となる。
【００３２】
より具体的には、あらかじめ用意された行動情報とユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報とがデータベース１４０において対応付けられている。そして、入力部１１０は、ユーザによって入力された音声を受け付ける。さらに、認識部１２１は、入力部１１０によって受け付けられた音声に対して音声認識処理を施すことによって発話内容（テキストデータ）を認識する。認識部１２１は、データベース１４０に登録された情報に基づいて、発話内容に応じた行動情報の認識を試みる。
【００３３】
認識部１２１によって発話内容に応じた行動情報が認識されると、処理部１２４は、認識部１２１によって認識された行動情報に対応付けられた提示情報をデータベース１４０から取得する。そして、提示制御部１２５は、処理部１２４によって取得された提示情報が、ユーザに提示されるように出力部１５０を制御する。このようにして、ユーザの発話内容に基づいて取得された、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報がユーザに提示され得る。
【００３４】
例えば、発話内容は、ユーザの行動情報を含んでよい。本発明の実施形態では、発話内容が、ユーザの予定の行動情報（例えば、本日のユーザの予定の行動情報）を含む場合を主に想定する。かかる場合には、提示情報は、予定の行動情報に従ってユーザが行動した場合に生じ得る、ユーザにとって喜ばしい体験を示す情報を含んでよい。しかし、発話内容は、ユーザの過去の行動情報を含んでもよい。かかる場合には、提示情報は、過去の行動情報に従ってユーザが行動した場合に生じたユーザにとって喜ばしい体験を示す情報を含んでよい。
【００３５】
以下では、図２〜図４を用いて、本発明の実施形態に係る制御装置１の機能詳細についてさらに詳細に説明する。
【００３６】
（出勤前動作の説明）
図２は、出勤前動作について説明するための図である。図２に示されるように、記憶部１３０は、データベース１４０を記憶している。データベース１４０は、仕事内容１４１と、分類項目１４２と、体験情報１４３とを含んで構成される。また、データベース１４０は、第１の対応情報１５１および第２の対応情報１５２を含んでいる。まず、データベース１４０に含まれるこれらの情報について説明する。
【００３７】
仕事内容１４１は、あらかじめ用意され、データベース１４０に登録される。図２に示された例では、仕事内容１４１は、「誰に対して」を示す情報、「何に関して」を示す情報、および、「述語（動詞）」を含んで構成されている。しかし、仕事内容１４１は、これら（すなわち、「誰に対して」を示す情報、「何に関して」を示す情報、および、「述語（動詞）」）に限定されない。例えば、仕事内容１４１は、これらの一部のみを含んで構成されてもよいし、これら以外の情報を含んでもよい。
【００３８】
図２に示された例では、仕事内容１４１が、１つの「述語（動詞）」に対して、複数の「誰に対して」を示す情報が対応付けられて構成されている。しかし、仕事内容１４１の構成は、かかる例に限定されない。例えば、仕事内容１４１は、１つの「述語（動詞）」に対して、１つの「誰に対して」を示す情報が対応付けられて構成されてもよい。また、データベース１４０に登録される仕事内容１４１の数は、１または複数であってよく、特定の数に限定されない。
【００３９】
なお、本発明の実施形態では、データベース１４０にあらかじめ登録される行動情報が仕事内容１４１である場合を想定する。これによって、ユーザの仕事への期待感を高め、仕事をすることに対するユーザの心理的価値を高めることが可能になる。しかし、仕事内容１４１は、行動情報の一例に過ぎない。したがって、データベース１４０には、仕事内容１４１の代わりに、何らかの行動情報が登録されていてもよい。例えば、ユーザが学生であれば、データベース１４０には、ユーザによって学習される内容などがあらかじめ行動情報として登録されていてもよい。
【００４０】
体験情報１４３は、ユーザの体験を示す情報であり、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報の候補情報の一例に該当し得る。体験情報１４３は、あらかじめ用意され、データベース１４０に登録される。
【００４１】
本発明の実施形態では、体験情報１４３が、仕事内容１４１に従ってユーザが未来において行動した場合に生じ得る、ユーザにとって喜ばしい体験を示す情報である場合を主に想定する。しかし、上記したように、体験情報１４３は、仕事内容１４１に従ってユーザが過去において行動した場合に生じた、ユーザにとって喜ばしい体験を示す情報であってもよい。なお、データベース１４０に登録される体験情報１４３の数は、複数であればよく、特定の数に限定されない。
【００４２】
分類項目１４２は、仕事内容１４１と体験情報１４３との中間層に該当し得る。より詳細に、分類項目１４２は、体験情報１４３が分類される項目に該当し、あらかじめ用意され、データベース１４０に登録される。なお、図２に示された例では、分類項目１４２の数は「１５」である。しかし、データベース１４０に登録される分類項目１４２の数は、複数であればよく、特定の数に限定されない。
【００４３】
第１の対応情報１５１は、仕事内容１４１と、複数の分類項目１４２（すなわち、分類項目「１」〜「１５」）との対応関係を示す情報である。なお、本発明の実施形態において、「対応関係」は、どの情報とどの情報とが対応するかを示す情報に該当し得る。さらに、図２に示されるように、仕事内容１４１と複数の分類項目１４２それぞれとの間には、仕事内容１４１に基づくその分類項目１４２の選択のされやすさを示す重み情報ｗがあらかじめ設定されている。これによって、複数の分類項目１４２それぞれの選択のされやすさがユーザに依存して変化され得る。すなわち、第１の対応情報１５１は、仕事内容１４１と複数の分類項目１４２それぞれとの間にあらかじめ設定された重み情報ｗを含み得る。
【００４４】
図２に示された例において、仕事内容１４１と複数の分類項目１４２それぞれの組み合わせを結ぶ線分の太さは、その組み合わせに対応する重み情報の大きさを示している。図２に示された例では、仕事内容１４１と分類項目１４２との間のあらゆる組み合わせに対応する重み情報ｗの初期値が、同じに設定されている。しかし、各組み合わせに対応する重み情報ｗの初期値は、同じでなくてもよい。
【００４５】
第２の対応情報１５２は、複数の分類項目１４２（すなわち、分類項目「１」〜「１５」）それぞれと、１または複数の体験情報１４３との対応関係を示す情報である。分類項目１４２に複数の体験情報１４３が対応付けられている場合、分類項目１４２に基づく複数の体験情報１４３それぞれの選択のされやすさは同じであってよい（すなわち、分類項目１４２に基づいて複数の体験情報１４３それぞれは、ランダムに選択されてよい）。これによって、選択される体験情報１４３の多様性が担保され得る。図２に示された例では、分類項目「１」に対して３つの体験情報１４３が対応付けられている。すなわち、分類項目「１」に基づく、これら３つの体験情報それぞれの選択のされやすさは、同じである。
【００４６】
なお、データベース１４０に登録される情報（すなわち、仕事内容１４１、分類項目１４２、体験情報１４３、第１の対応情報１５１および第２の対応情報１５２）は、どのように作成されてもよい。本発明の実施形態では、データベース１４０に登録される情報が、複数の人物によるアンケート回答結果に基づいて作成される場合を想定する。特に、様々な職業に就くユーザへの対応を可能にするため、データベース１４０に登録される情報は、様々な職業に就く複数の人物からのアンケート回答結果に基づいて作成されるのが望ましい。しかし、データベース１４０に登録される情報は、制御装置１を利用するユーザによって作成されてもよい。
【００４７】
例えば、発話内容が、ユーザの予定の行動情報を含むことが想定される場合、予定の行動情報に従ってユーザが行動した場合に生じ得る、ユーザにとって喜ばしい体験情報が、複数の人物によるアンケート回答結果に基づいて（または、制御装置１を利用するユーザ自身によって）作成されてもよい。あるいは、発話内容が、ユーザの過去の行動情報を含むことが想定される場合、過去の行動情報に従ってユーザが行動した場合に生じたユーザにとって喜ばしい体験を示す情報が、制御装置１を利用するユーザ自身によって作成されてもよい。
【００４８】
続いて、図２を参照しながら、出勤前動作について説明する。ユーザは、会社に出勤しようとする場合、自宅を出て車両に乗る。このとき、上記したように、制御装置１によって、現在が「出勤前」であると判定され、ユーザによって発話されると、入力部１１０によって発話音声が受け付けられる。認識部１２１は、入力部１１０によって受け付けられた発話音声に対して、音声認識処理を施すことによって、発話内容（テキストデータ）を認識する。ここでは、図２に示されたように、「同僚」に「仕事のやり方」を「教える」という、本日のユーザの予定の行動情報が発話された場合を想定する。
【００４９】
認識部１２１は、発話内容に応じて仕事内容１４１を認識する。一例として、認識部１２１は、発話内容から、「誰に対して」を示す情報、「何に関して」を示す情報、および、「述語（動詞）」を抽出することによって、これらの情報を含んだ仕事内容１４１を認識する。なお、一度の発話内容からこれらの情報の全部が抽出されない場合も想定される。かかる場合には、まだ抽出されていない情報（すなわち、不足分の情報）をユーザに問い直す情報が出力部１５０によって出力されてもよい。そして、認識部１２１は、再度の発話内容から不足分の情報を抽出してもよい。
【００５０】
ここでは、図２に示されたように、認識部１２１が、「誰に対して」を示す情報として「同僚」を抽出し、「何に関して」を示す情報として「仕事のやり方」を抽出し、「述語（動詞）」として「教える」を抽出することによって、これらの情報を含んだ仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」を認識した場合を想定する。
【００５１】
項目選択部１２２は、認識部１２１によって認識された仕事内容１４１に対応付けられた複数の分類項目１４２から、１の分類項目を選択項目として選択する。より詳細に、項目選択部１２２は、仕事内容１４１と複数の分類項目１４２それぞれとの間の重み情報ｗに基づいて、認識部１２１によって認識された仕事内容１４１に対応付けられた複数の分類項目１４２から、１の分類項目を選択項目として選択する。
【００５２】
ここでは、仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」と分類項目「１」〜「１５」それぞれとの間の重み情報ｗが、同じである場合を想定している（すなわち、仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」に基づく、分類項目「１」〜「１５」それぞれの選択のされやすさは、同じである場合を想定している）。ここでは一例として、図２に示されるように、分類項目「７．粋な計らいを感じる」が選択された場合を想定する。
【００５３】
提示情報選択部１２３は、複数の分類項目「１」〜「１５」から１の分類項目が選択項目として選択されると、第２の対応情報１５２に基づいて、選択項目に対応付けられた１または複数の体験情報１４３から１の体験情報を提示情報として選択する。選択項目に対応付けられた複数の候補情報それぞれの選択のされやすさは同じである（すなわち、選択項目に基づいて複数の体験情報それぞれは、ランダムに選択される）。ここでは、分類項目「７．粋な計らいを感じる」が選択項目として選択され、体験情報１４３「同僚がプレゼントをくれる」が提示情報として選択された場合を想定する。
【００５４】
処理部１２４は、提示情報選択部１２３によって選択された提示情報を取得する。提示制御部１２５は、処理部１２４によって取得された提示情報が、ユーザに提示されるように出力部１５０を制御する。ここでは、「同僚がプレゼントをくれる」という提示情報がユーザに提示される場合を想定する。このように、「同僚に仕事のやり方を教える」というユーザの発話内容に対して、「同僚がプレゼントをくれる」という提示情報がユーザに提示されることによって、ユーザの仕事に対する期待感を高めることが可能となる。
【００５５】
（退勤後動作の説明）
図３および図４を参照しながら、退勤後動作について説明する。ユーザは、会社から退勤した場合、会社を出て車両に乗る。このとき、上記したように、制御装置１によって、現在が「退勤後」であると判定され、ユーザによって発話されると、入力部１１０によって発話音声が受け付けられる。
【００５６】
図３は、退勤後動作の第１の例について説明するための図である。第１の例では、ユーザの出勤前において出力部１５０によって提示された提示情報「同僚がプレゼントをくれる」の通りの体験が、出勤時においてユーザによって現実になされた場合を想定する。かかる場合には、図３に示されたように、「同僚がプレゼントをくれた」という、ユーザの現実になされた体験情報が発話される。かかる発話音声「同僚がプレゼントをくれた」は、入力部１１０によって受け付けられる。
【００５７】
認識部１２１は、入力部１１０によって受け付けられた発話音声に対して、音声認識処理を施すことによって、発話内容（テキストデータ）を認識する。認識部１２１は、発話内容をユーザによって現実に体験された体験情報として認識する。第１の例では、現実に体験された体験情報「同僚がプレゼントをくれた」が、認識部１２１によって認識される場合を想定する。
【００５８】
提示制御部１２５は、ユーザによって現実に体験された体験情報の傾聴を行う。より詳細に、提示制御部１２５は、ユーザによって現実に体験された体験情報に対する繰り返しまたは問い返しの情報がユーザに提示されるように出力部１５０を制御する。これによって、ユーザの満足度が高まることが考えられる。
【００５９】
なお、繰り返しは、ユーザによって現実に体験された体験情報に含まれる事項についてさらに詳しく尋ねることを意味し得る。例えば、ユーザによって現実に体験された体験情報が「同僚がプレゼントをくれた」である場合、プレゼントの内容を問う情報などが繰り返しの情報に該当し得る。一方、問い返しは、ユーザによって現実に体験された体験情報に関連する事項について尋ねることを意味し得る。例えば、現実に体験された体験情報が「同僚がプレゼントをくれた」である場合、プレゼントのお返しが必要かを問う情報などが問い返しの情報に該当し得る。
【００６０】
対応付け更新部１２７は、ユーザによって現実に体験された体験情報と同等の体験情報が、データベース１４０に登録されているか否かを判断する。第１の例では、ユーザによって現実に体験された体験情報「同僚がプレゼントをくれた」と同等の体験情報「同僚がプレゼントをくれる」が、データベース１４０に既に登録されている。したがって、対応付け更新部１２７は、分類項目１４２と体験情報１４３との対応付けを特に変更しなくてよい。
【００６１】
重み更新部１２８は、ユーザによって現実に体験された体験情報に基づいて、少なくとも仕事内容１４１と選択項目との間の重み情報ｗを更新する。ここでは、重み更新部１２８が、退勤後におけるユーザによる発話内容「同僚がプレゼントをくれた」に基づいて、出勤前に認識部１２１によって認識された仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」と、出勤前に項目選択部１２２によって選択された選択項目「７．粋な計らいを感じる」との間の重み情報ｗを更新する場合を想定する。
【００６２】
より詳細に、重み更新部１２８は、出勤前において提示された提示情報「同僚がプレゼントをくれる」と同等の発話内容「同僚がプレゼントをくれた」が出勤後において認識された場合、仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」と、選択項目「７．粋な計らいを感じる」との間の重み情報ｗを高くする（図３に示された例では、当該重み情報ｗに対応する線分が太くなっている）。これによって、仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」に基づく分類項目「７．粋な計らいを感じる」が選択されやすくなる。
【００６３】
なお、重み更新部１２８は、出勤前において提示された提示情報「同僚がプレゼントをくれる」と異なる発話内容が出勤後において認識された場合、仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」と、選択項目「７．粋な計らいを感じる」との間の重み情報ｗを低くしてもよい。これによって、仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」に基づく分類項目「７．粋な計らいを感じる」が選択されにくくなる。
【００６４】
図４は、退勤後動作の第２の例について説明するための図である。第２の例では、ユーザの出勤前において出力部１５０によって提示された提示情報「同僚がプレゼントをくれる」とは異なる体験「同僚が仕事を手伝ってくれた」が、出勤時においてユーザによって現実になされた場合を想定する。かかる場合には、図４に示されたように、「同僚が仕事を手伝ってくれた」という、ユーザの現実になされた体験情報が発話される。かかる発話音声「同僚が仕事を手伝ってくれた」は、入力部１１０によって受け付けられる。
【００６５】
認識部１２１は、入力部１１０によって受け付けられた発話音声に対して、音声認識処理を施すことによって、ユーザによって現実に体験された体験情報を認識する。第２の例では、現実に体験された体験情報「同僚が仕事を手伝ってくれた」が、認識部１２１によって認識される場合を想定する。第２の例においても、第１の例と同様に、提示制御部１２５は、現実に体験された体験情報の傾聴を行う。
【００６６】
対応付け更新部１２７は、ユーザによって現実に体験された体験情報と同等の体験情報が、データベース１４０に登録されているか否かを判断する。第２の例では、ユーザによって現実に体験された体験情報「同僚が仕事を手伝ってくれた」と同等の体験情報が、データベース１４０にまだ登録されていない（新たな体験情報である）。したがって、対応付け更新部１２７は、分類項目１４２と体験情報１４３との対応付けを更新する。
【００６７】
より詳細に、対応付け更新部１２７は、新たな体験情報との間で所定の関係（例えば、双方の類似度が所定の閾値よりも高いという関係）を満たす体験情報１４３がデータベース１４０から検出されるかを試みる。対応付け更新部１２７は、所定の関係を満たす体験情報１４３が検出された場合、新たな体験情報を、当該検出された体験情報１４３に対応付けられた分類項目１４２に対応付ける。ここでは、新たな体験情報「同僚が仕事を手伝ってくれる」が、既に登録されている体験情報「同僚がプレゼントをくれる」と所定の関係を満たす場合を想定する。このとき、図４に示されるように、対応付け更新部１２７は、既に登録されている体験情報「同僚がプレゼントをくれる」に対応付けられた分類項目「７．粋な計らいを感じる」に、新たな体験情報「同僚が仕事を手伝ってくれる」を対応付ける。
【００６８】
重み更新部１２８は、ユーザによって現実に体験された体験情報に基づいて、少なくとも仕事内容１４１と選択項目との間の重み情報ｗを更新する。ここでは、重み更新部１２８が、ユーザによって現実に体験された体験情報「同僚が仕事を手伝ってくれた」に基づいて、出勤前において認識部１２１によって認識された仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」と、出勤前において項目選択部１２２によって選択された選択項目「７．粋な計らいを感じる」との間の重み情報ｗを更新する場合を想定する。
【００６９】
より詳細に、出勤前において提示された提示情報「同僚がプレゼントをくれる」が対応付けられた分類項目と同じ分類項目に対応付けられた体験情報「同僚が仕事を手伝ってくれる」と同等の発話内容「同僚が仕事を手伝ってくれた」が、出勤後において認識される場合が想定される。かかる場合には、重み更新部１２８は、出勤前において認識部１２１によって認識された仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」と、出勤前において項目選択部１２２によって選択された選択項目「７．粋な計らいを感じる」との間の重み情報ｗを高くする（図４に示された例では、当該重み情報ｗに対応する線分が太くなっている）。これによって、仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」に基づく分類項目「７．粋な計らいを感じる」が選択されやすくなる。
【００７０】
なお、出勤前において提示された提示情報「同僚がプレゼントをくれる」が対応付けられた分類項目と異なる分類項目に対応付けられた発話内容が認識される場合も想定される。かかる場合には、重み更新部１２８は、出勤前において認識部１２１によって認識された仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」と、出勤前において項目選択部１２２によって選択された選択項目「７．粋な計らいを感じる」との間の重み情報ｗを低くしてもよい。これによって、仕事内容１４１「同僚に仕事のやり方を教える」に基づく分類項目「７．粋な計らいを感じる」が選択されにくくなる。
【００７１】
＜＜１．２．動作例＞＞
次に、図５および図６を用いて、本発明の実施形態に係る制御装置１の出勤前動作および退勤後動作それぞれの例について説明する。まず、出勤前動作の例について説明する。図５は、本発明の実施形態に係る制御装置１の出勤前動作の動作例を示すフローチャートである。
【００７２】
制御装置１によって、現在が「出勤前」であると判定され、ユーザによって発話されると、入力部１１０によって発話音声が受け付けられる。例えば、ユーザによって、本日のユーザの予定の行動情報が発話される。認識部１２１は、入力部１１０によって受け付けられた発話音声に対して、音声認識処理を施すことによって、発話内容（テキストデータ）を認識する（Ｓ１１）。認識部１２１は、発話内容に応じて仕事内容１４１を認識する（Ｓ１２）。
【００７３】
項目選択部１２２は、認識部１２１によって認識された仕事内容１４１に対応付けられた複数の分類項目１４２から、１の分類項目を選択項目として選択する。より詳細に、項目選択部１２２は、仕事内容１４１と複数の分類項目１４２それぞれとの間の重み情報ｗに基づいて、認識部１２１によって認識された仕事内容１４１に対応付けられた複数の分類項目１４２から、１の分類項目を選択項目として選択する（Ｓ１３）。
【００７４】
提示情報選択部１２３は、複数の分類項目「１」〜「１５」から１の分類項目が選択項目として選択されると、第２の対応情報１５２に基づいて、選択項目に対応付けられた１または複数の体験情報１４３から１の体験情報を選択する（Ｓ１４）。処理部１２４は、提示情報選択部１２３によって選択された体験情報を取得する。提示制御部１２５は、処理部１２４によって取得された体験情報が、ユーザに提示されるように出力部１５０を制御する（Ｓ１５）。
【００７５】
続いて、退勤後動作の例について説明する。図６は、本発明の実施形態に係る制御装置１の退勤後動作の動作例を示すフローチャートである。
【００７６】
制御装置１によって、現在が「退勤後」であると判定され、ユーザによって発話されると、入力部１１０によって発話音声が受け付けられる。例えば、ユーザによって現実に体験された体験情報が発話される。認識部１２１は、入力部１１０によって受け付けられた発話音声に対して、音声認識処理を施すことによって、発話内容（テキストデータ）を認識する（Ｓ２１）。認識部１２１は、発話内容に応じて仕事内容１４１を認識する（Ｓ２２）。
【００７７】
提示制御部１２５は、ユーザによって現実に体験された体験情報の傾聴を行う（Ｓ２３）。より詳細に、提示制御部１２５は、ユーザによって現実に体験された体験情報に対する繰り返しまたは問い返しの情報がユーザに提示されるように出力部１５０を制御する。これによって、ユーザの満足度が高まることが考えられる。
【００７８】
対応付け更新部１２７は、ユーザによって現実に体験された体験情報と同等の体験情報が、データベース１４０に登録されているか否かを判断する（Ｓ２４）。ユーザによって現実に体験された体験情報と同等の体験情報が、データベース１４０に既に登録されている場合には（Ｓ２４において「ＮＯ」）、Ｓ２６に動作が移行される。一方、ユーザによって現実に体験された体験情報と同等の体験情報が、データベース１４０にまだ登録されていない場合（新たな体験情報である場合）には（Ｓ２４において「ＹＥＳ」）、対応付け更新部１２７は、分類項目１４２と体験情報１４３との対応付けを更新する。
【００７９】
より詳細に、対応付け更新部１２７は、新たな体験情報との間で所定の関係（例えば、双方の類似度が所定の閾値よりも高いという関係）を満たす体験情報１４３がデータベース１４０から検出された場合、新たな体験情報を、当該検出された体験情報１４３に対応付けられた分類項目１４２に対応付ける（Ｓ２５）。
【００８０】
重み更新部１２８は、ユーザによって現実に体験された体験情報に基づいて、少なくとも仕事内容１４１と選択項目との間の重み情報ｗを更新する。より詳細に、重み更新部１２８が、ユーザによって現実に体験された体験情報に基づいて、出勤前において認識部１２１によって認識された仕事内容１４１と、出勤前において項目選択部１２２によって選択された選択項目との間の重み情報ｗを更新する（Ｓ２６）。
【００８１】
＜＜１．３．効果＞＞
上記の実施形態によれば、ユーザによる入力に基づく入力内容に基づいて取得された、ユーザの喜ばしい感情を高めるための提示情報が、ユーザに提示されるように制御する提示制御部１２５を備える、制御装置１が提供される。かかる構成によれば、ユーザの期待感を高めることが可能となる。
【００８２】
例えば、あらかじめ用意された行動情報と提示情報とが対応付けられており、制御装置１は、入力内容に応じて認識された行動情報に対応付けられた提示情報を取得する処理部１２４を備えてもよい。あらかじめ用意される行動情報は、仕事内容であってもよい。これによって、ユーザの仕事への期待感を高め、仕事をすることに対するユーザの心理的価値を高めることが可能になる。
【００８３】
さらに、提示制御部１２５は、ユーザによって現実に体験された体験情報の傾聴を行ってもよい。より詳細に、提示制御部は、ユーザによって現実に体験された体験情報に対する繰り返しまたは問い返しの情報がユーザに提示されるように出力部１５０を制御してもよい。これによって、ユーザの満足度が高まることが考えられる。
【００８４】
＜＜１．４．変形例＞＞
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【００８５】
例えば、本発明の実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本発明の実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。
【００８６】
上記では、制御部１２０および記憶部１３０が有する各機能が、１つの装置である制御装置１に組み込まれる場合を主に説明した。しかし、制御部１２０および記憶部１３０が有する各機能は、複数の装置に分散されていてもよい。例えば、制御部１２０および記憶部１３０が有する各機能のうち、認識部１２１は、上記した例のように、制御装置１の内部に組み込まれていてもよいが、制御装置１とは異なる装置（例えば、サーバ）に組み込まれていてもよい。
【００８７】
例えば、制御部１２０および記憶部１３０が有する各機能のうち、第１の対応情報１５１を記憶する記憶部と項目選択部１２２と重み更新部１２８とを備える、第１の記憶装置が提供され得る。上記した例のように、第１の記憶装置は、制御装置１の内部に組み込まれていてもよいが、制御装置１とは異なる装置（例えば、サーバ）に組み込まれていてもよい。コンピュータを第１の記憶装置として機能させるためのプログラムは、コンピュータを制御装置１として機能させるためのプログラムとは、別に提供され得る。また、コンピュータを第１の記憶装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体も提供され得る。
【００８８】
同様に、制御部１２０および記憶部１３０が有する各機能のうち、第２の対応情報１５２を記憶する記憶部と提示情報選択部１２３と対応付け更新部１２７とを備える、第２の記憶装置も提供され得る。上記した例のように、第２の記憶装置は、制御装置１の内部に組み込まれていてもよいが、制御装置１とは異なる装置（例えば、サーバ）に組み込まれていてもよい。コンピュータを第２の記憶装置として機能させるためのプログラムは、コンピュータを制御装置１として機能させるためのプログラムとは、別に提供され得る。また、コンピュータを第２の記憶装置として機能させるためのプログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体も提供され得る。
【００８９】
認識部１２１と、第１の記憶装置と、第２の記憶装置とは、別々の装置に組み込まれてもよいし、これらの一部または全部は、同じ装置に組み込まれてもよい。
【符号の説明】
【００９０】
１…制御装置、１１０…入力部、１２０…制御部、１２１…認識部、１２２…項目選択部、１２３…提示情報選択部、１２４…処理部、１２５…提示制御部、１２７…対応付け更新部、１２８…重み更新部、１３０…記憶部、１４０…データベース、１４１…仕事内容、１４２…分類項目、１４３…体験情報、１５０…出力部、１５１…第１の対応情報、１５２…第２の対応情報。
【図１】
2022000721.tif 000003
【図２】
2022000721.tif 000004
【図３】
2022000721.tif 000005
【図４】
2022000721.tif 000006
【図５】
2022000721.tif 000007
【図６】
2022000721.tif 000008