(57)【要約】【課題】用紙表面の形状の影響を排除し、色補正を精度良く行う。【解決手段】カラートナー画像を形成する画像形成部１１と、カラートナー画像の色補正を行う制御部１００とを有する画像形成装置１において、制御部１００は、用紙表面の形状を解析する用紙表面形状解析部１０１と、その用紙表面形状解析部１０１で解析された用紙表面の形状を表す凸部及び凹部の情報と、読取部６１が用紙上のカラートナー画像を読み取って得た読み取り画像の色情報とを基に、画像形成部１１の作像パラメータの補正量を算出する補正量算出部１０２と、を備える。【選択図】図２
2022000681.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
回転駆動する転写体と、
前記転写体の回転駆動方向に沿って基本色ごとに直列に配置され、入力画像データに基づいて各基本色のトナー画像の現像を行う複数の現像部を有し、各基本色の前記トナー画像を位置合わせした状態で重ね合わせたカラートナー画像を前記転写体の表面に形成する画像形成部と、
前記転写体に形成された前記カラートナー画像を用紙に転写する転写部と、
前記カラートナー画像の色補正を行う制御部と、を有し、
前記制御部は、
用紙表面の形状を解析する用紙表面形状解析部と、
前記用紙表面形状解析部で解析された前記用紙表面の形状を表す凸部及び凹部の情報と、読取部が前記用紙上の前記カラートナー画像を読み取って得た読み取り画像の色情報とを基に、前記画像形成部の作像パラメータの補正量を算出する補正量算出部と、を備える
画像形成装置。
【請求項２】
前記用紙表面形状解析部は、前記読取部により得られた前記読み取り画像の色情報と、前記入力画像データの色情報との差分を求め、前記色情報の差分から、前記入力画像データの色に対する前記用紙上の前記カラートナー画像の色の変動方向を算出し、前記変動方向の情報を元に、変動方向パターンと凹部判断箇所とを対応付けたテーブルを参照して、前記用紙表面の形状を判断する
請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記用紙表面形状解析部は、前記凸部及び前記凹部の情報と前記入力画像データとから、前記用紙上の印字部における凹部深さ、及び前記印字部に占める前記凸部の割合を表す凸部比率を算出可能に構成されている
請求項２に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記用紙表面の形状を測定して被測定形状に応じた検出信号を出力する用紙表面形状測定装置、を有し、
前記用紙表面形状解析部は、前記用紙表面形状測定装置の前記検出信号に基づいて前記用紙表面の形状を解析する
請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項５】
前記用紙表面形状解析部は、前記用紙表面形状測定装置の前記検出信号と、前記用紙表面の形状との対応関係から、前記用紙上の印字部における凹部深さを算出し、また、前記用紙表面形状測定装置の前記検出信号と前記入力画像データとから、前記印字部に占める前記凸部の割合を表す凸部比率を算出する
請求項４に記載の画像形成装置。
【請求項６】
前記補正量算出部は、前記読み取り画像の色情報から求められる前記作像パラメータの補正量に対し、前記凹部深さに応じた重み付けを行う
請求項３又は５に記載の画像形成装置。
【請求項７】
前記補正量算出部は、前記読み取り画像の色情報から求められる前記作像パラメータの補正量に対し、所定範囲内の前記凹部深さの連続する面積に応じた重み付けを行う
請求項３又は５に記載の画像形成装置。
【請求項８】
前記補正量算出部は、前記読み取り画像の色情報から求められる前記作像パラメータの補正量に対し、前記凸部と前記凹部の境界情報に基づいた重み付けを行う
請求項３又は５に記載の画像形成装置。
【請求項９】
前記補正量算出部は、計算対象の位置が、前記凸部と前記凹部の境界から前記凹部の中心方向へ離れるほど前記重み付けを小さくする
請求項８に記載の画像形成装置。
【請求項１０】
前記補正量算出部は、計算対象の位置が、前記凸部と前記凹部の境界から前記凹部の中心方向へ離れるほど前記重み付けを小さくしつつ、計算対象の位置が、前記境界から所定距離以上前記凹部の中心方向へ離れている場合には前記重み付けを大きくする
請求項８に記載の画像形成装置。
【請求項１１】
前記補正量算出部は、前記凸部比率に応じたプリント数分の前記色情報を蓄積して前記作像パラメータの補正量を算出する
請求項３又は５に記載の画像形成装置。
【請求項１２】
前記補正量算出部は、前記凸部と前記凹部の境界線の量に応じたプリント数分の前記色情報を蓄積して前記作像パラメータの補正量を算出する
請求項３又は５に記載の画像形成装置。
【請求項１３】
回転駆動する転写体と、前記転写体の回転駆動方向に沿って基本色ごとに直列に配置され、入力画像データに基づいて各基本色のトナー画像の現像を行う複数の現像部を有し、各基本色の前記トナー画像を位置合わせした状態で重ね合わせたカラートナー画像を前記転写体の表面に形成する画像形成部と、前記転写体に形成された前記カラートナー画像を用紙に転写する転写部と、前記カラートナー画像の色補正を行う制御部と、を含む画像形成装置が備えるコンピューターに、
用紙表面の形状を解析する手順と、
解析により得られた前記用紙表面の形状を表す凸部及び凹部の情報と、読取部が前記用紙上の前記カラートナー画像を読み取って得た読み取り画像の色情報とを基に、前記画像形成部の作像パラメータの補正量を算出する手順を
実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、用紙にカラートナー画像を転写する転写部を備えた画像形成装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、画像形成装置の分野において、トナー消費の抑制や生産性低下の防止の観点から、補正用に特別に用意された画像パターン（補正パッチ）ではないユーザー実画像を用いた色補正方法が提案されている。
【０００３】
表面凹凸形状の用紙(エンボス紙等)において、凹部は転写性が低下することで凸部に比べて同じ画像でも色味が変動しやすい現象がある。したがって、色補正方法では、用紙表面の形状の影響を排除し、実画像の検知結果を用いて色補正などの処理を精度良く行うことが求められる。
【０００４】
例えば、特許文献１に、用紙の表面形状（エンボス等）を色相変化から判別し、用紙の凸部における色情報に基づいて色補正を行う技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１９−１９７１７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述した従来の技術では、色の均一な部分又は凸部の色情報を用いて色補正を行うため、色補正に使用できる色や階調が少なくなり、色補正の精度が低下する。
【０００７】
本発明は、上記の状況に鑑みてなされたものであり、用紙表面の形状の影響を排除し、色補正を精度良く行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明の一態様の画像形成装置は、回転駆動する転写体と、その転写体の回転駆動方向に沿って基本色ごとに直列に配置され、入力画像データに基づいて各基本色のトナー画像の現像を行う複数の現像部を有し、各基本色のトナー画像を位置合わせした状態で重ね合わせたカラートナー画像を転写体の表面に形成する画像形成部と、転写体に形成されたカラートナー画像を用紙に転写する転写部と、カラートナー画像の色補正を行う制御部と、を有する。
制御部は、用紙表面の形状を解析する用紙表面形状解析部と、その用紙表面形状解析部で解析された用紙表面の形状を表す凸部及び凹部の情報と、読取部が用紙上のカラートナー画像を読み取って得た読み取り画像の色情報とを基に、画像形成部の作像パラメータの補正量を算出する補正量算出部と、を備える。
【発明の効果】
【０００９】
本発明の少なくとも一態様によれば、画像が形成された用紙の凸部における色情報だけではなく、凹部における色情報も取得して色補正を行うことで、用紙の表面形状の影響を排除し、色補正の精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る画像形成装置の全体構成例を示す正面模式図である。
【図２】本発明の第１の実施形態に係る画像形成装置本体のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図３】本発明の第１の実施形態に係る用紙表面形状解析部の内部構成例を示すブロック図である。
【図４】本発明の第１の実施形態に係る制御装置による用紙表面形状に基づく画像補正処理の手順例を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第１の実施形態に係る変動方向パターンと凹部判断箇所とを対応付けた凹部判断用テーブルの例を示す図である。
【図６】入力画像データの例を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施形態に係る用紙表面形状解析の第１の例において、変動方向パターン（１）に該当する入力画像データと検出データの例を示す図である。
【図８】検出データの測定ポイント別の色情報の例を示す図である。
【図９】用紙表面の凹凸形状による色変化を示すグラフである。
【図１０】色相角変化と凹部深さとの関係例を示すグラフである。
【図１１】本発明の第１の実施形態に係る用紙表面形状解析の第２の例において、塗工紙を用いた場合の検出位置とセンサー出力電圧の例を示す図である。
【図１２】本発明の第１の実施形態に係る用紙表面形状解析の第２の例において、エンボス紙を用いた場合の検出位置とセンサー出力電圧の例を示す図である。
【図１３】センサー出力電圧と凹部深さとの関係例を示すグラフである。
【図１４】エンボス紙を用いた場合の検出位置と凹部深さの例を示す図である。
【図１５】図１２に示す特性のエンボス紙を用いた場合における用紙表面形状の測定結果を示す図である。
【図１６】画素数（位置）と凹部深さと転写性の関係例を示すグラフである。
【図１７】凹部深さと重み付け係数との対応関係を示す重み付け設定テーブルの例を示す図である。
【図１８】本発明の第２の実施形態に係る所定範囲内の凹部深さの連続する面積に応じた重み付けを説明するための入力画像パターン（１）を示す図である。
【図１９】本発明の第２の実施形態に係る所定範囲内の凹部深さの連続する面積に応じた重み付けを説明するための入力画像パターン（２）を示す図である。
【図２０】凹部面積と重み付け係数との対応関係を示す重み付け設定テーブルの例を示す図である。
【図２１】本発明の第３の実施形態の第１の例における凸部と凹部の境界情報に基づいた重み付けを説明するための図であって、凸部と凹部の境界からの距離と凹部深さとの関係例を示す。
【図２２】本発明の第３の実施形態の第１の例における凸部と凹部の境界からの距離と重み付け係数の対応関係を示す重み付け設定テーブルの例を示す図である。
【図２３】本発明の第３の実施形態の第２の例における凸部と凹部の境界情報に基づいた重み付けを説明するための図であって、凸部と凹部の境界からの距離と凹部深さとの関係例を示す。
【図２４】本発明の第３の実施形態の第２の例における凸部と凹部の境界からの距離と重み付け係数の対応関係を示す重み付け設定テーブルの例を示す図である。
【図２５】本発明の第４の実施形態に係る凹部比率と蓄積するプリント数の対応関係を示す蓄積枚数設定テーブルの例を示す図である。
【図２６】５枚分の検出データと色空間の要素ごとの平均値の例を示す図である。
【図２７】本発明の第５の実施形態に係る境界線の量に応じて数プリント分の情報から補正量を算出する方法を説明するための入力画像パターン（１）を示す図である。
【図２８】本発明の第５の実施形態に係る境界線の量に応じて数プリント分の情報から補正量を算出する方法を説明するための入力画像パターン（２）を示す図である。
【図２９】所定深さの凹部の画素数と境界線の量（画素数）の例を示す図である。
【図３０】境界線の量（画素数）と蓄積するプリント数の対応関係を示す蓄積枚数設定テーブルの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明を実施するための形態の例について、添付図面を参照して説明する。説明は下記の順序で行う。本明細書及び添付図面において実質的に同一の機能又は構成を有する構成要素については、同一の符号を付して重複する説明を省略する。
１．第１の実施形態（凹部深さに応じた重み付けの例）
２．第２の実施形態（所定範囲内の凹部深さの連続する面積に応じた重み付けの例）
３．第３の実施形態（凸部と凹部の境界情報に基づいた重み付けの例）
４．第４の実施形態（凸部比率に応じて数プリント分の情報から補正量を算出する例）
５．第５の実施形態（境界線の量に応じて数プリント分の情報から補正量を算出する例）
６．変形例
【００１２】
＜１．第１の実施形態＞
まず、本発明の第１の実施形態に係る画像形成装置について説明する。
本発明の第１の実施形態では、用紙表面の形状を解析し、解析結果として得られた凸部及び凹部における色情報を色補正に反映する。このとき、読み取り画像の色情報から求める作像パラメータの補正量に対し、凹部深さに応じた重み付けを行う。
【００１３】
［画像形成装置の全体構成］
まず、本発明の第１の実施形態に係る画像形成システムの全体構成について説明する。
図１は、第１の実施形態に係る画像形成装置の全体構成例を示す正面模式図である。
【００１４】
図１に示す画像形成システム１は、画像形成装置本体１０と後処理装置６０から構成される。画像形成装置本体１０は、例えば複写機といった電子写真方式の画像形成装置である。この画像形成装置本体１０は、各基本色に対応する複数の感光体ドラム（転写体の一例）を無端状の中間転写ベルト１６（転写体の一例）に対面させて縦方向に配列することによりフルカラーの画像を形成する、いわゆるタンデム型カラー画像形成装置である。画像形成装置本体１０は、受信したジョブに含まれる原稿画像をページごとに用紙に形成するとともに、画像形成と並行して色補正を行うことができる。
【００１５】
画像形成装置本体１０は、画像形成部１１と、用紙搬送部２０と、定着器３０と、原稿読取部４０と、操作表示部５０（操作部の一例）を備える。
【００１６】
画像形成部１１は画像形成部の一例で、イエロー（Ｙ）の画像を形成する画像形成部１１Ｙと、マゼンタ（Ｍ）の画像を形成する画像形成部１１Ｍと、シアン（Ｃ）の画像を形成する画像形成部１１Ｃと、ブラック（Ｋ）の画像を形成する画像形成部１１Ｋを備える。Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋの各色は本実施形態の基本色である。
【００１７】
画像形成部１１Ｙは、感光体ドラムＹとその周辺に配置された帯電部１２Ｙ、レーザダイオード１３０Ｙを有する光書込部１３Ｙ、現像装置１４Ｙ（現像部の一例）、及びドラムクリーナ１５Ｙを備える。同様に、画像形成部１１Ｍ，１１Ｃ，１１Ｋは、感光体ドラムＭ，Ｃ，Ｋ及びその周辺に配置された帯電部１２Ｍ，１２Ｃ，１２Ｋ、レーザダイオード１３０Ｍ，１３０Ｃ，１３０Ｋを有する光書込部１３Ｍ，１３Ｃ，１３Ｋ、現像装置１４Ｍ，１４Ｃ，１４Ｋ（現像部の一例）、及びドラムクリーナ１５Ｍ，１５Ｃ，１５Ｋを備える。
【００１８】
感光体ドラムＹは、帯電部１２Ｙにより表面が一様に帯電させられており、光書込部１３Ｙのレーザダイオード１３０Ｙによる走査露光により、感光体ドラムＹには潜像が形成される。さらに、現像装置１４Ｙは、トナーを用いて現像を行うことによって感光体ドラムＹ上の潜像を顕像化する。これにより、感光体ドラムＹ上には、イエローに対応する所定色の画像（トナー画像）が形成される。
【００１９】
同様に、感光体ドラムＭは、帯電部１２Ｍにより表面が一様に帯電させられており、光書込部１３Ｍのレーザダイオード１３０Ｍによる走査露光により、感光体ドラムＭには潜像が形成される。さらに、現像装置１４Ｍは、トナーを用いて現像を行うことによって感光体ドラムＭ上の潜像を顕像化する。これにより、感光体ドラムＭ上には、マゼンタに対応する所定色のトナー画像が形成される。
【００２０】
感光体ドラムＣは、帯電部１２Ｃにより表面が一様に帯電させられており、光書込部１３Ｃのレーザダイオード１３０Ｃによる走査露光により、感光体ドラムＣには潜像が形成される。さらに、現像装置１４Ｃは、トナーを用いて現像を行うことによって感光体ドラムＣ上の潜像を顕像化する。これにより、感光体ドラムＣ上には、シアンに対応する所定色のトナー画像が形成される。
【００２１】
感光体ドラムＫは、帯電部１２Ｋにより表面が一様に帯電させられており、光書込部１３Ｋのレーザダイオード１３０Ｋによる走査露光により、感光体ドラムＫには潜像が形成される。さらに、現像装置１４Ｋは、トナーを用いて現像を行うことによって感光体ドラムＫ上の潜像を顕像化する。これにより、感光体ドラムＫ上には、ブラックに対応する所定色のトナー画像が形成される。以下の説明において、現像装置１４Ｙ，１４Ｍ，１４Ｃ，１４Ｋを特に区別する必要がない場合には、「現像装置１４」と呼ぶことがある。
【００２２】
感光体ドラムＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋ上に形成されたトナー画像は、１次転写ローラ１７Ｙ，１７Ｍ，１７Ｃ，１７Ｋにより、無端状の中間転写体である中間転写ベルト１６上の所定位置へと逐次転写される。中間転写ベルト１６上に転写された各色よりなるトナー画像は、用紙搬送部２０により所定のタイミングで搬送される用紙Ｓに対して、２次転写部１８で転写される。
【００２３】
２次転写部１８における用紙の排出側には、定着器３０（定着部の一例）が設けられている。この定着器３０は、用紙Ｓを搬送しながら用紙Ｓを加圧及び加熱して、転写されたトナー画像を用紙Ｓに定着させる。定着器３０は、一対の加熱ローラ３１（加熱部材）と加圧ローラ３２（加圧部材）から構成される。加熱ローラ３１は、該加熱ローラ３１を加熱する熱源としてのヒータ３３を内蔵している。加熱ローラ３１及び加圧ローラ３２は、互いに接離可能に構成されており、加熱ローラ３１と加圧ローラ３２とが接する位置には、圧接部として定着ニップ部が形成される。
【００２４】
原稿読取部４０は、走査露光装置の光学系により原稿の画像を走査露光し、その反射光をラインイメージセンサーにより読み取って画像信号を得る。なお、画像形成装置本体１０は、その上部に、原稿を給紙する図示しない自動原稿搬送装置が備えられる構成でもよい。
【００２５】
操作表示部５０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）５１、ＬＣＤ５１を覆うように設けられたタッチパネル、各種スイッチやボタン、テンキー、操作キー群等から構成される。操作表示部５０は、ユーザーの操作を受け付けて操作内容に応じた操作信号を生成する。また操作表示部５０は、制御装置１００（図２参照）から入力される表示信号に応じた操作画面をＬＣＤ５１上に表示する。
【００２６】
用紙搬送部２０は、用紙Ｓが収納される複数の給紙トレイ２１と、給紙トレイ２１に収納された用紙Ｓを繰り出す給紙部２１ａを備える。また、用紙搬送部２０は、給紙トレイ２１から繰り出された用紙Ｓが搬送される主搬送路２３と、用紙Ｓの表裏を反転させる反転搬送路２４を備える。
【００２７】
用紙搬送部２０は、定着器３０の下流側で主搬送路２３から反転搬送路２４が分岐し、主搬送路２３と反転搬送路２４の分岐箇所に切換ゲート２３ａを備える。画像形成装置本体１０では、主搬送路２３を搬送され、２次転写部１８及び定着器３０を通過した用紙Ｓの上側を向いた面に、画像が形成される。用紙Ｓの両面に画像を形成する場合、上側を向いた一の面に画像が形成された用紙Ｓが主搬送路２３から反転搬送路２４に搬送され、反転搬送路２４から主搬送路２３へ搬送されることで、画像形成面が下側を向く。これにより、用紙Ｓが表裏反転され、上側を向いた他の面に画像を形成することが可能となる。
【００２８】
また、主搬送路２３の上方には用紙表面形状測定装置２２が設けられている。用紙表面形状測定装置２２は、主搬送路２３を搬送されてきた用紙の表面の形状（状態）を測定し、測定結果として用紙表面形状に応じた検出信号を制御装置１００へ出力する。用紙表面形状測定装置２２として、例えば反射型光学センサーなどの光学センサーを用いることができる。以下では、用紙表面形状測定装置２２を「センサー」と呼ぶことがある。
【００２９】
画像形成装置本体１０の後段には、主搬送路２３と接続する後処理装置６０が配置されている。後処理装置６０は、定着器３０から供給されるトナー画像が形成された用紙Ｓに、必要に応じて後処理を行う装置である。この後処理装置６０は、ソート部、ステープル部、パンチ部、折り部等の各種後処理部（図示略）を有している。後処理装置６０は、画像形成装置本体１０から排出された用紙Ｓに対して各種後処理を施し、後処理が施された用紙Ｓを排紙トレイ２５に排出する。
【００３０】
また、後処理装置６０の用紙Ｓの搬入口から排紙トレイ２５に至る搬送路の途中に、画像形成装置本体１０から搬送された用紙Ｓに形成された画像（出力画像）を読み取るインラインセンサー６１（読取部の一例）が設けられている。インラインセンサー６１は、搬送路の上方に設置されており、搬送された用紙Ｓの上面に形成された画像を読み取る。
【００３１】
インラインセンサー６１としては、不図示の複数の光電変換素子を用紙の搬送方向と直交する方向である用紙幅方向（主走査方向）の全域にわたって直線状に配列したラインセンサーが使用される。もしくは、インラインセンサー６１として、光電変換素子をマトリクス状に配置したイメージセンサーを使用してもよい。インラインセンサー６１は、用紙Ｓに形成された出力画像に対し、光電変換素子の各々が備える光源から所定の直径のビームスポットを有するビームを照射する。そして、インラインセンサー６１は、反射光を例えばＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）に分光してそれぞれの反射率情報を取得することで出力画像を読み取り、読み取った画像の色を検知する。
【００３２】
ラインセンサー及びイメージセンサーとしては、ＣＣＤ型のイメージセンサーやＣＭＯＳ型（ＭＯＳ型を含む）のイメージセンサーを利用できる。なお、インラインセンサー６１を搬送路の上方に配置したが、搬送路の下方にもインラインセンサーを設置し、用紙Ｓの両面の画像をワンパスで読み取るようにしてもよい。また、インラインセンサーは、定着器３０の用紙搬送方向の下流側に配置されればよく、画像形成装置本体１０に配置されてもよい。
【００３３】
［画像形成装置のハードウェア構成］
図２は、画像形成装置本体１０のハードウェア構成例を示すブロック図である。図２には、本実施形態の説明に必要と考える要素又はその関連要素を記載しており、画像形成装置の制御系はこの例に限られない。
【００３４】
画像形成装置本体１０は、用紙Ｓを給紙し、画像を形成して排紙する一連の制御を行う制御装置１００（制御部の一例）、及び不揮発性ストレージ１１０を備える。制御装置１００は、不図示のＣＰＵ（Central Processing Unit）からなる演算処理装置と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリを備える。ＲＯＭには、制御装置１００のＣＰＵが実行するプログラム又はプログラムの実行時に使用するデータ等が記憶されている。ＲＯＭは、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory）等の内容の書き換えが可能な不揮発メモリでもよい。ＣＰＵに代えてＭＰＵ（Micro-Processing Unit）を用いてもよい。
【００３５】
不揮発性ストレージ１１０は、不揮発性の記憶部の一例であり、制御装置１００のＣＰＵがプログラムを実行する際に使用するパラメータ、又はプログラムを実行して得られたデータなどが記憶される。不揮発性ストレージ１１０に、制御装置１００のＣＰＵが実行するプログラムを記憶してもよい。不揮発性ストレージ１１０には、例えば半導体メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等が適用される。
【００３６】
制御装置１００は、操作表示部５０から操作信号を受信し、該操作信号に応じた制御を行う。また、制御装置１００は、操作表示部５０に表示信号を出力し、操作表示部５０が、各種操作指示や設定情報を入力するための各種設定画面や各種処理結果等を表示する操作画面をＬＣＤ５１上に表示する。
【００３７】
また、制御装置１００は、画像形成された用紙Ｓの表面の形状（凹凸）を解析し、用紙表面形状の解析結果と読み取り画像の色情報とに基づいて、次の用紙Ｓに形成する画像の色補正（画質調整）を行う。
【００３８】
通信Ｉ／Ｆ１０２は、ＬＡＮ等のネットワーク又は専用線を介して操作端末であるパーソナルコンピュータ（ＰＣ）１２０との間でデータを送受信するインターフェースである。通信Ｉ／Ｆ１０２には、例えばＮＩＣ（Network Interface Card）やモデム等が用いられる。
【００３９】
画像形成装置本体１０が用紙Ｓに画像を形成する通常の動作（プリント動作）について説明すると、制御装置１００は、用紙搬送部２０を制御して用紙Ｓを搬送する。制御装置１００は、原稿読取部４０で原稿から取得した画像データ、あるいは、外部から取得した入力画像データに基づき、画像形成部１１及び２次転写部１８を制御して、用紙Ｓに出力画像（カラートナー画像）を形成する。そして、制御装置１００は、定着器３０を制御して出力画像を用紙Ｓに定着させ、出力画像が形成された用紙Ｓを後処理装置６０へ搬送する。制御装置１００は、後処理装置６０を制御して用紙Ｓを排紙トレイ２５に排出する。
【００４０】
また、制御装置１００は、用紙に形成した出力画像をインラインセンサー６１により読み取り、読み取り画像の色情報に基づいて基本色ごとに作像パラメータ（画像形成条件）を補正する。
【００４１】
制御装置１００の構成についてさらに説明する。
制御装置１００は、用紙表面形状解析部１０１、補正量算出部１０２、及び設定情報管理部１０３を備える。制御装置１００のＣＰＵが、ＲＯＭ又は不揮発性ストレージ１１０からプログラムを読み出して実行することにより、各ブロックの機能が実現される。
【００４２】
用紙表面形状解析部１０１は、用紙Ｓの表面の状態（凹凸形状）を解析する。この用紙の凹部と凸部は、相対的な形状の違いと考えてよい。大きく分けて二つの方法で用紙表面形状を解析することができる。一つ目の方法では、用紙表面形状解析部１０１は、後処理装置６０のインラインセンサー６１で検知される読み取り画像の色情報を取得し、読み取り画像の色情報に基づいて用紙表面形状を解析する。二つ目の方法では、用紙表面形状解析部１０１は、用紙表面形状測定装置２２による用紙Ｓの表面についての測定結果（検出信号）を取得し、用紙表面の測定結果に基づいて用紙表面形状を解析する。そして、用紙表面形状解析部１０１は、用紙表面形状についての解析結果を、補正量算出部１０２へ出力する。この二つの方法については、後に図５〜図１５を用いて詳細に説明する。
【００４３】
本実施形態では、用紙Ｓ上のカラートナー画像から得た読み取り画像を複数の領域に分割する。分割領域は、１又は複数の画素で構成される。例えば、読み取り画像の色情報に基づいて用紙表面形状を解析する際に、同じ階調データ（色相）が同じ形状部（凹部又は凸部の一方のみ）にある場合には、変動方向からはその形状を判断できない。そのため、用紙表面形状解析部１０１は、対象の分割領域の周囲にある分割領域についての判断結果（形状）に基づいて、対象の分割領域の形状を推定する。この分割領域は、用紙表面形状測定装置２２を用いて用紙表面形状を解析する場合にも適用できる。本実施形態では、出力画像（カラートナー画像）の読み取り単位として、格子状の読み取り領域を設定する。例えば、出力画像を、特許文献１のようにｘ方向（主走査方向）にｍ分割し、ｙ方向（副走査方向）にｎ分割する。以下、色の変動を単に「変動」と呼ぶことがある。
【００４４】
補正量算出部１０２は、用紙表面形状解析部１０１から入力される用紙Ｓ表面の形状情報（凹部及び／又は凸部）に応じて、読み取り画像の各分割領域の色情報に重みづけを行い、画像形成部１１による画像形成時の作像パラメータの補正量を算出（画質調整）する。補正量の算出方法については、後に図１６〜図３０を用いて詳細に説明する。制御装置１００は、補正量算出部１０２で算出された補正量に基づいて色補正を行う。すなわち、制御装置１００は、補正量に基づいて基本色ごとに作像パラメータを調整（画質調整）する。
【００４５】
設定情報管理部１０３は、用紙表面形状解析部１０１による用紙表面形状の解析及び補正量算出部１０２による補正量算出で使用する、相関データＤやテーブルＴなどを不図示のＲＯＭ又は不揮発性ストレージ１１０に保存して管理する。
【００４６】
例えば相関データＤとして、後述する相関データＤ１（図１０）、相関データＤ２（図１３）がある。また、例えばテーブルＴとして、後述する凹部判断テーブルＴ０（図６）、重み付け設定テーブルＴ１〜Ｔ４（図１７、図２０、図２２、図２４）、及び蓄積枚数設定テーブルＴ５〜Ｔ６（図２５、図３０）がある。
【００４７】
［用紙表面形状解析部］
次に、用紙表面形状解析部１０１の内部構成について図３を参照して説明する。
図３は、用紙表面形状解析部１０１の内部構成例を示すブロック図である。
【００４８】
用紙表面形状解析部１０１は、凹凸判定部１０１１、凹部深さ算出部１０１２、及び凸部比率算出部１０１３を備える。凹凸判定部１０１１は、用紙Ｓの表面について、その状態（凹凸形状）を分割領域ごとに判定する。また、凹部深さ算出部１０１２は、用紙Ｓの表面において凹部と判定された分割領域の深さを算出する。また、凸部比率算出部１０１３は、用紙Ｓの表面において凸部と判定された分割領域の、用紙Ｓに形成された画像に占める比率を計算する。これらの判定方法及び計算方法の詳細については後述する。
【００４９】
［画像補正処理の手順］
次に、制御装置１００による用紙表面形状に基づく画像補正処理の手順について図４を参照して説明する。
【００５０】
図４は、制御装置１００による用紙表面形状に基づく画像補正処理の手順例を示すフローチャートである。
まず、制御装置１００は、ＰＣ１０５等から入力されたジョブに基づいて、基本色ごとに作像パラメータ（画像形成条件）を設定する（Ｓ１）。
次いで、制御装置１００は、プリント画像を出力する（Ｓ２）。すなわち制御装置１００は、作像パラメータに基づいて画像形成部１１により用紙Ｓに画像を形成する。
【００５１】
次いで、制御装置１００は、用紙表面形状測定装置２２により用紙表面形状を測定し、用紙表面形状解析部１０１により用紙表面形状を解析する（Ｓ３）。
【００５２】
次いで、制御装置１００は、インラインセンサー６１により用紙Ｓ上の出力画像を読み取り、読み取り画像の色情報を検知する（Ｓ４）。
【００５３】
次いで、制御装置１００は、読み取り画像の色情報に基づいて用紙表面形状解析部１０１により用紙Ｓ表面の形状を解析する（Ｓ５）。
【００５４】
次いで、制御装置１００は、補正量算出部１０２により作像パラメータの補正量を算出し、その補正量に基づいて作像パラメータを補正する（Ｓ６）。そして、制御装置１００は、補正した作像パラメータを、次に印刷する画像の作像パラメータに設定する。ステップＳ７の処理後、本フローチャートの処理を終了する。
【００５５】
ステップＳ３における用紙表面形状測定装置２２を用いた用紙表面形状の測定／解析処理と、ステップＳ５における出力画像の色情報に基づく用紙表面形状の解析処理は、いずれか一方のみを実行すればよい。また、両方の処理を実行してもよい。例えば、ある分割領域について二つの方法で同じ解析結果が出たときに当該解析結果を採用してもよい。または、二つの方法で異なる解析結果が出たときには、予め設定された方法による解析結果を採用するようにしてもよい。あるいは、用紙表面形状測定装置２２を用いた用紙表面形状の解析結果を、出力画像の色情報に基づく用紙表面形状の解析結果により検証してもよい。また、その逆の方法で解析及び検証してもよい。このように、二つの方法を組み合わせることで、用紙表面形状についての解析の精度が上がる。
【００５６】
［凹部判断用テーブル］
ここで、ステップ５の処理において、用紙表面形状解析部１０１が参照する凹部判断用テーブルについて図５を参照して説明する。
【００５７】
図５は、変動方向パターンと凹部判断箇所とを対応付けた凹部判断用テーブルＴ０の例を示す。
凹部判断用テーブルＴ０では、４つの変動方向パターンの各々について凹部判断箇所が設定されている。変動方向パターンは、２箇所の測定ポイント（分割領域に相当）の検出データ（色情報）に対する分析結果の組み合わせで決まる。
【００５８】
・変動方向パターン（１）は、２箇所の測定ポイントにおいて、印字下流色側への変動と、変動なしが混在しているパターンである。このパターンの場合には、凹部判断箇所は、印字下流色側に変動している箇所である。
・変動方向パターン（２）は、２箇所の測定ポイントにおいて、印字上流色側への変動と、変動なしが混在しているパターンである。このパターンの場合には、凹部判断箇所は、変動していない箇所である。
【００５９】
・変動方向パターン（３）は、２箇所の測定ポイントにおいて、印字下流色側への変動のみであり、かつ変動量に差分があるパターンである。このパターンの場合には、凹部判断箇所は、より印字下流色側へ変動した箇所である。
・変動方向パターン（４）は、２箇所の測定ポイントにおいて、印字下流色側への変動のみであり、かつ変動量に差分がないパターンである。このパターンの場合には、変動方向からは凹部を判別不能であるため、周辺画素情報（周辺領域情報）から推測する。
【００６０】
以下に、入力画像データにおいて、検出されたデータから用紙形状を判断する実施例を示す。なお、測定ポイントの色が変動したと判断する閾値などを設けると、色変動の有無の判断の精度向上につながる。
【００６１】
［画質調整／補正量算出の基本例］
基本的な画質調整方法では、検出した出力画像の色情報と入力画像データとを対応付け、対象位置において色情報と色目標との差分から作像パラメータ（画像形成条件）の補正量を算出する。補正する作像パラメータとして、プロセスパラメータ（現像ＤＣバイアス、書き込み光量、１次転写電圧など）やガンマテーブルなどを選択する。以下、現像ＤＣバイアスを例に説明する。
【００６２】
図６は、入力画像データの例を示す。最大値を１００とする。
入力画像データが（Ｙ１００，Ｍ１００，Ｃ０，Ｋ０）の場合、該当色の色目標と検出した色情報との差分から現像装置１４における現像ＤＣバイアスの補正量を求める。彩度Ｃは、ａ＊ｂ＊座標の原点からの距離であり、Ｃ＝（ａ２＋ｂ２）１／２の関係式が成り立つ。原点からの距離が遠いほど、色彩が強い。Ｖｄｃは現像ＤＣバイアスを表し、Ｖｄｃの添え字（アルファベット）は基本色を表す。
【００６３】
（現像ＤＣバイアス算出方法）
Ｖｄｃ−Ｙ現在値：５００［−Ｖ］
Ｖｄｃ−Ｍ現在値：４５０［−Ｖ］
Ｖｄｃ−Ｙ補正量：現在値×（彩度Ｃ目標値／彩度Ｃ検出値）−現在値
＝５００×（８２．６／７９．１）−５００＝２２［−Ｖ］
Ｖｄｃ−Ｍ補正量：現在値×（彩度Ｃ目標値／彩度Ｃ検出値）−現在値
＝４５０×（８２．６／７９．１）−４５０＝２０［−Ｖ］
【００６４】
よって、次画像に設定する現像ＤＣバイアスは、以下のようになる。
Ｖｄｃ−Ｙ＝５００＋２２＝５２２［−ｖ］
Ｖｄｃ−Ｍ＝４５０＋２０＝４７０［−ｖ］
【００６５】
本発明では、上述のようにして求めた現像ＤＣバイアス等の作像パラメータの補正量に対し、用紙表面形状に応じて重み付けを行う。重み付けの考え方については後述する。
【００６６】
［用紙表面形状解析の第１の例］
次に、第１の実施形態に係る用紙表面形状解析の第１の例について図７〜図１０を参照して説明する。第１の例では、入力画像データが同一の画素における出力画像の検出色情報の変化（色相角Ｈｕｅの変化）から用紙表面形状を推定する。
【００６７】
用紙表面形状解析部１０１は、インラインセンサー６１が用紙Ｓ上のカラートナー画像を読み取って得た読み取り画像の色情報と、入力画像データの色情報との差分を求め、色情報の差分から、入力画像データの色に対するカラートナー画像の読み取り画像の色の変動方向を算出する。そして、用紙表面形状解析部１０１は、色の変動方向の情報を基に、変動方向パターンと凹部判断箇所とを対応付けた凹部判断テーブルＴ０（図５）を参照して、用紙Ｓ表面の形状（状態）を判断する。凹部判断テーブルＴ０は、不図示のＲＯＭ又は不揮発性ストレージ１１０に格納される。
【００６８】
ここで、用紙表面形状解析部１０１の凹凸判定部１０１１は、入力画像データの色に対する用紙Ｓ上のカラートナー画像の色の変動方向が、中間転写ベルト１６の回転駆動方向のより上流側に配置された現像装置１４の基本色寄り（印字上流色側）か、その反対により下流側に配置された現像装置１４の基本色寄り（印字上流色側）かによって、用紙表面の形状を判断する。
【００６９】
（変動方向パターン（１）の実施例）
一具体例として、図５に示した変動方向パターン（１）の実施例について図７〜図９を参照して説明する。
図７は、変動方向パターン（１）に該当する入力画像データと検出データの例を示す。図８は、検出データの測定ポイント別の色情報の例を示す。図９は、用紙表面の凹凸形状による色変化を示すグラフである。
【００７０】
図７に示すように、入力画像データ及び検出データ（読み取り画像）ともに、主走査方向に７個の分割領域、及び副走査方向に３個の分割領域を有する場合について説明する。分割領域は、単位画素で構成してもよいし、複数の画素から構成してもよい。以下、主走査方向のｎ列目を「主走査ｎ」、副走査方向のｍ行目を「副走査ｍ」のように表現する。測定に用いた用紙表面の形状は、副走査１，３の行が凸部、副走査２の行が凹部である。図７Ａにおいて、入力画像データの色情報は、主走査３，７の列の各分割領域がＢ色（Ｍ１００％、Ｃ１００％）、主走査２，６の列、及び主走査３／副走査１〜主走査５／副走査１の各分割領域がＧ色（Ｙ１００％、Ｃ１００％）、残りの各分割領域がＲ色（Ｙ１００％、Ｍ１００％）である。測定ポイントＰ１は主走査３／副走査２の位置、測定ポイントＰ２は主走査３／副走査３の位置である。本実施形態では、プリントエンジン（以下「エンジン」と記す）即ち画像形成部１１の色変動なしとする。
【００７１】
図７Ｂでは、読み取り画像の検出データから、副走査２の行の各分割領域に色変動ｃｆが発生している。測定ポイントＰ１，Ｐ２のそれぞれの色情報（本例ではＬ＊ａ＊ｂ＊値）は、図８Ａ，図８Ｂに示すとおりである。測定ポイントＰ１では、破線で示すように色相角（Ｈｕｅ）が理論値“３８．１”から測定値“３５．４”へ低下しており、印字下流色側への色変動が検知された。測定ポイントＰ２については、理論値と測定値に変化がなく色変動なしであった。
【００７２】
図９では、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間におけるａ＊成分とｂ＊成分をグラフ化している。図９のグラフにおいても、下向きの矢印で示すように、測定ポイントＰ１の色相の測定値が印字下流色側へ変動している。測定ポイントＰ２については色変動なしである。
【００７３】
図７〜図９に示した２箇所の測定ポイントＰ１，Ｐ２の検出データから、本実施形態では、印字下流色側への変動と、変動なしが混在する場合の変動方向パターン（１）に該当すると判断できる。また、印字下流色側に変動している箇所は測定ポイントＰ１であるから、測定ポイントＰ１の形状は凹部であると判断する。もし、画像形成部１１に起因する色変動ならば、測定ポイントＰ１，Ｐ２ともに色変動があるはずだが、測定ポイントＰ１のみ色変動（印字下流色側）している。測定ポイントＰ２は色変動がないため、凸部であると判断する。用紙表面が平坦である場合、平坦な部分は凹部と比較すると相対的に高いため、凸部と判断できる。
【００７４】
（凹部深さ算出方法（１））
次に、凹部深さ算出方法の第１の例について説明する。第１の例では、色相変化量と凹部の深さの相関データを予め記憶しておき、凹部深さ算出部１０１２は、色相変化量から凹部の深さを算出する。
【００７５】
図１０は、色相角変化と凹部深さとの関係例を示すグラフとして、相関データＤ１を示している。ここでは、相関データＤ１は、Ｒｅｄ（Ｙ１００，Ｍ１００）における色相角変化量ΔＨｕｅ（測定値と理論値の差［°］）と凹部深さ［ｍｍ］の関係を表している。
測定ポイントＰ１における色相角変化量ΔＨｕｅは２．７°であるから、図１０により凹部深さは−１．３ｍｍと求められる。ここでは、凹部深さの絶対値にマイナス符号を付すことで、基準面からの低さを表している。
【００７６】
（凸部比率算出方法（１））
次に、凸部比率算出方法の第１の例について説明する。凸部比率算出部１０１３は、凹凸判定部１０１１による印字部の分割領域（１以上の画素）ごとの凹凸判定結果を基に、凸部比率［％］を計算式［凸部画素数／印字画素数×１００］で求める。
【００７７】
例えば、Ｙ１００％の印字部の画像サイズが２１０ｍｍ×２９７ｍｍ、解像度が６００ｄｐｉの場合、印字画素数は３４８０２５３０ｐｉｘｅｌであり、凸部と判断した画素数が３１５０００００ｐｉｘｅｌとすると、凸部比率は、９０．５［％］となる。
【００７８】
［用紙表面形状解析の第２の例］
次に、第１の実施形態に係る用紙表面形状解析の第２の例について図１２〜図１５を参照して説明する。第２の例では、用紙表面形状測定装置２２を用いて用紙表面形状を検出する。
【００７９】
図１１は、塗工紙を用いた場合の検出位置とセンサー出力電圧の例を示す。図１１において、横軸は用紙表面形状測定装置２２の主走査方向上の位置（センサー位置［ｐｉｘｅｌ］）、縦軸は用紙表面形状測定装置２２の出力電圧（センサー出力電圧［Ｖ］）を示す。
塗工紙は、原紙の表面に顔料と接着剤などを混ぜた塗料を塗布したものであり、非塗工紙と比べ、表面が平滑である。よって、図１１に示すように、塗工紙の場合には、センサー出力電圧は２［Ｖ］でほぼ一定である。
【００８０】
図１２は、エンボス紙を用いた場合の検出位置とセンサー出力電圧の例を示す。図１２において、横軸はセンサー位置［ｐｉｘｅｌ］、縦軸はセンサー出力電圧［Ｖ］を示す。
エンボス紙は、紙の表面に浮き出し模様（凹凸）をつけたものである。そのため、図１２に示すように、エンボス紙の場合には、センサー位置に応じてセンサー出力電圧が大きく変化する。図１２では、センサー出力電圧が約１．９７０〜２．００２［Ｖ］の間で変化している。
【００８１】
用紙表面形状測定装置２２が固定式の場合、用紙表面形状測定装置２２による用紙表面形状検出は、用紙表面形状測定装置２２が配置された位置のみしか用紙表面の凹凸形状を判断できない。しかし、用紙表面形状測定装置２２を主走査方向に複数個配置したり、ラインセンサーを配置したりするなどして、印字部の全域を解析することも可能である。また、用紙表面形状測定装置２２を主走査方向に移動させることで、印字部の全域を解析するようにしてもよい。
【００８２】
（凹部深さ算出方法（２））
次に、凹部深さ算出方法の第２の例について説明する。第２の例では、センサー出力電圧と凹部の深さの相関データを予め記憶しておき、凹部深さ算出部１０１２は、センサー出力電圧から凹部の深さを算出する。
【００８３】
図１３は、センサー出力電圧と凹部深さとの相関例を示すグラフとして、相関データＤ２を示している。図１３において、横軸はセンサー出力電圧［Ｖ］、縦軸は凹部深さ［ｍｍ］を示す。
図１３では、センサー出力電圧が大きいほど凹部深さが浅くなり、センサー出力電圧が１．９９［Ｖ］以上では凹部深さは０［ｍｍ］である。用紙表面形状を検知したデータ（センサー出力電圧）と図１３に示す相関データＤ２を基に凹部深さを算出すると、以下の図１４のようになる。
【００８４】
図１４は、エンボス紙を用いた場合の検出位置と凹部深さの例を示す図である。図１４において、横軸は用紙表面形状測定装置２２の主走査方向上の位置（センサー位置［ｐｉｘｅｌ］）、縦軸は凹部深さ［ｍｍ］を示す。凹部深さ算出部１０１２は、図１４に基づいてセンサー位置ごとに凹部深さを算出する。
【００８５】
また、凹凸判定部１０１１は、凹部深さ算出部１０１２で算出された凹部深さが所定値以上の分割領域を“凹部”、凹部深さが所定値未満の分割領域を“凸部”と判断するようにしてもよい。
【００８６】
（凸部比率算出方法（２））
次に、凸部比率算出方法の第２の例について説明する。凸部比率算出部１０１３は、センサー出力電圧に応じて凸部比率を算出する。ここで、例えばセンサー出力電圧＝２．００［Ｖ］を基準とした場合、１．９９［Ｖ］以上は凸部と判断し、１．９９［Ｖ］未満は凹部とみなす。凸部比率は、第１の例と同様に、［凸部比率［％］＝凸部画素数／印字画素数×１００］の計算式から求められる。なお、凹部での乱反射等を考慮して０．０１［Ｖ］のマージンを設定したが、凸部と判断する電圧は１．９９５又は１．９８５［Ｖ］など他の値でもよい。
【００８７】
図１５に、図１２に示す特性のエンボス紙を用いた場合における用紙表面形状の測定結果と入力画像の例を示す。一点鎖線７２は、用紙表面形状測定装置２２の測定位置である。
用紙７０に形成された赤色画像７１（Ｙ１００％、Ｍ１００％）において、赤色画像７１の副走査方向の長さは１７００［ｐｉｘｅｌ］、そのうち凸部（センサー出力電圧１．９９Ｖ以上）の画素数は１０５０［ｐｉｘｅｌ］である。よって、凸部比率は、１０５０／１７００＝６１．８［％］と求まる。
【００８８】
［用紙表面形状（凹凸情報）に基づいた画質調整／補正量の算出方法］
次に、用紙表面形状（凹凸情報）に基づいた画質調整／補正量の算出方法について説明する。本実施形態では、色情報（色相）ごとの補正量に対して凹部深さに応じた重み付けを行う。
【００８９】
図１６は、画素数（センサー位置）と凹部深さと転写性の関係例を示すグラフである。図１６において、横軸はある基準位置からの画素数（センサー位置）、縦軸は凹部深さ［ｍｍ］を示す。
【００９０】
図１６では、画素数の小さい順番の４か所の画素数（１）〜（４）において、画素数が増えるほど凹部の深さが深くなっている。凹部深さは、画素数（１）では０ｍｍ、画素数（２）では約−０．５５ｍｍ、画素数（３）では約−１．０５ｍｍ、画素数（４）では約−１．８０ｍｍである。凹部が深いほど転写性が悪くなり、同じ画像であっても凸部に比べて色味の変化が大きくなる。４つの画素数（１）〜（４）を転写性が良い順に並べると、（１）＞（２）＞（３）＞（４）である。このため、凹部の深さに応じた重み付け計算により補正量を算出する。
【００９１】
図１７は、凹部深さと重み付け係数との対応関係を示す重み付け設定テーブルＴ１の例を示す。凹部深さが深いほど色味の変化が大きく、検出データ（色情報）の信頼性が低い。そこで、凹部深さが深いほど重み付け係数を小さい値に設定する。
【００９２】
本例の重み付け設定テーブルＴ１では、凹部深さが０ｍｍ以上かつ−０．５ｍｍ未満のとき、重み付け係数が“１．０”に設定されている。
また、凹部深さが−０．５ｍｍ以上かつ−１．０ｍｍ未満のとき、重み付け係数が“０．８”である。
また、凹部深さが−１．０ｍｍ以上かつ−１．５ｍｍ未満のとき、重み付け係数が“０．５”である。
また、凹部深さが−１．５ｍｍ以上かつ−２．０ｍｍ未満のとき、重み付け係数が“０．２”に設定されている。
凹部深さ及び重み付け係数の設定は一例であって、この例に限らない。
【００９３】
次に、第１の実施形態における作像パラメータの補正量の算出方法について説明する。
ここでは、図１０で求めた測定ポイントＰ１の凹部深さ１．３ｍｍを例に説明する。重み付け設定テーブルＴ１より、凹部深さが１．３ｍｍのときの重みづけ係数は０．５であるため、０．５を掛けて現像ＤＣバイアスの補正量を求める。
【００９４】
（現像ＤＣバイアス算出方法）
Ｖｄｃ−Ｙ現在値：５００［−ｖ］
Ｖｄｃ−Ｍ現在値：４５０［−ｖ］
Ｖｄｃ−Ｙ補正量：｛現在値×（彩度Ｃ目標値／彩度Ｃ検出値）−現在値｝×重み付け係数
＝｛５００×（８２．６／７９．１）−５００｝×０．５＝１１［−Ｖ］
Ｖｄｃ−Ｍ補正量：｛現在値×（彩度Ｃ目標値／彩度Ｃ検出値）−現在値｝×重み付け係数
＝｛４５０×（８２．６／７９．１）−４５０｝×０．５＝１０［−Ｖ］
【００９５】
それぞれ、上述の基本例で算出した補正量に重み付け係数を掛けて、最終的な現像ＤＣバイアスを求める。よって、次画像に最終的に設定する現像ＤＣバイアスは、以下のようになる。
Ｖｄｃ−Ｙ＝５００＋１１＝５１１［−Ｖ］
Ｖｄｃ−Ｍ＝４５０＋１０＝４６０［−Ｖ］
【００９６】
これらの補正量の計算は、先行の用紙に画像形成してから次の用紙へ画像形成を開始するまでの間で行い、計算結果を次の用紙の画像形成に反映する。他の作像パラメータを補正する場合も同様に計算できる。例えば、現像ＤＣバイアスの現在値の代わりに、他の項目の現在値を代入すればよい。
【００９７】
以上のとおり第１の実施形態に係る画像形成装置では、用紙表面の形状を解析し、解析結果として得られた凸部及び凹部における色情報を色補正に反映する。具体的には、凹部の深さに応じた重み付け係数を設定し、分割領域ごとに計算した補正量に対し凹部深さに応じて重み付け係数を適用する。これにより、用紙表面の形状の影響を排除し、色補正を精度良く行うことができる。そして、本実施形態は、用紙表面の形状を解析して色補正を精度良く行うため、誤補正を避けて色味の安定した出力が可能となる。
また、本実施形態に係る画像形成装置は、色補正のためにプリント（画像形成処理）を中断することがないので、生産性低下を抑制できる。
また、本実施形態に係る画像形成装置は、用紙に別途補正用の画像パターンを形成しないため、トナー消費量を抑制できる。
【００９８】
＜２．第２の実施形態＞
次に、第２の実施形態として、所定範囲内の凹部深さの連続する面積に応じた重み付けを行う例について説明する。所定範囲内の凹部深さの連続する面積とは、０より大きい所定範囲内の深さを持ち相互に隣接する凹部によって形成される領域の面積である。
【００９９】
図１８は、所定範囲内の凹部深さの連続する面積に応じた重み付けを説明するための入力画像パターン（１）を示す。入力画像パターン（１）では、凹部深さが−２．０ｍｍの分割領域の連続する面積は、分割領域２（１×２）個分である。
図１９は、所定範囲内の凹部深さの連続する面積に応じた重み付けを説明するための入力画像パターン（２）を示す。入力画像パターン（２）では、凹部深さが−２．０ｍｍの分割領域の連続する面積は、分割領域３０（５×６）個分である。
【０１００】
図１８及び図１９に示すように、凹部深さが同じでも、連続する面積が大きいほど転写性が良く、色味の変化が小さい。例えば凹部深さが−２．０ｍｍの領域において、入力画像パターン（１）（図１８）は、面積が小さいため転写性が悪く、インラインセンサー６１で検出されるデータ（色情報）の信頼性が低い。一方、入力画像パターン（２）（図１９）は、面積が大きいため転写性が良く、インラインセンサー６１で検出される色情報の信頼性は高い。
【０１０１】
図２０は、所定範囲内の深さを持つ凹部の面積（凹部面積［ｍｍ２］）と重み付け係数との対応関係を示す重み付け設定テーブルＴ２の例を示す。
【０１０２】
本例の重み付け設定テーブルＴ２は、深さ−２．０ｍｍ以内の凹部の面積に応じて重み付けを設定した例であり、凹部面積が０ｍｍ２以上かつ−９ｍｍ２未満のとき、重み付け係数が“０．１”に設定されている。
また、凹部面積が９ｍｍ２以上かつ−１５ｍｍ２未満のとき、重み付け係数が“０．３”である。
また、凹部面積が１５ｍｍ２以上かつ−１００ｍｍ２未満のとき、重み付け係数が“０．５”である。
また、凹部面積が１００ｍｍ２以上かつ−４００ｍｍ２未満のとき、重み付け係数が“０．８”である。
また、凹部面積が４００ｍｍ２以上のとき、重み付け係数が“１．０”である。
【０１０３】
凹部面積及び重み付け係数の設定は一例であって、この例に限らない。これらの重み付け係数に基づく作像パラメータの補正量の算出方法は、第１の実施形態の場合と同じである。
【０１０４】
以上のとおり第２の実施形態によれば、所定範囲内の凹部深さの連続する面積に応じた重み付けを行うことで、凹部深さだけではなく凹部の面積に応じた色情報の信頼性が、補正量に加味される。そのため、色補正を精度良く行うことができる。
【０１０５】
また、本実施形態は、第１の実施形態と同様に、生産性低下の抑制及びトナー消費量の抑制といった効果がある。
【０１０６】
＜３．第３の実施形態＞
次に、第３の実施形態として、凸部と凹部の境界情報に基づいた重み付けを行う例について説明する。ここでは、第３の実施形態として第１の例と第２の例を説明する。
【０１０７】
［第３の実施形態の第１の例］
まず、第３の実施形態の第１の例について図２１及び図２２を参照して説明する。凸部と凹部の境界からの距離に応じて（凹部の中心に近いほど）凹部深さが大きくなり、色味の変化が大きくなる。色味の変化が大きいほど、検出データ（色情報）の信頼性が低い。そこで、第３の実施形態の第１の例では、凸部と凹部の境界からの距離に応じた重み付け計算を行う。
【０１０８】
図２１は、凸部と凹部の境界情報に基づいた重み付けを説明するための図であって、凸部と凹部の境界からの距離と凹部深さとの関係例を示す。図２１において、横軸はある基準位置からの画素数（センサー位置）、縦軸は凹部深さ［ｍｍ］を示す。境界閾値Ｔｈは、凸部と凹部の境界を設定するための凹部深さの値である。ここでは、境界閾値Ｔｈは、凹部深さ−０.５［ｍｍ］である。図中左側の境界（１）は凸部と凹部の第１の境界であってその座標（画素数）はＡ、右側の境界（２）は凸部と凹部の第２の境界であってその座標（画素数）はＢである。
【０１０９】
図２２は、凸部と凹部の境界からの距離と重み付け係数の対応関係を示す重み付け設定テーブルＴ３の例を示す。ここで、凸部と凹部の境界（例えば境界（１））からの距離を、境界（１）から境界（２）までの距離に対する割合［％］で示している。
【０１１０】
本例の重み付け設定テーブルＴ３では、凸部と凹部の境界（境界（１））からの距離が０以上かつ「（Ｂ−Ａ）×２０％」未満のとき、重み付け係数が“０．８”に設定されている。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×２０％」以上かつ「（Ｂ−Ａ）×４０％」未満のとき、重み付け係数が“０．５”である。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×４０％」以上かつ「（Ｂ−Ａ）×６０％」未満のとき、重み付け係数が“０．２”である。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×６０％」以上かつ「（Ｂ−Ａ）×８０％」未満のとき、重み付け係数が“０．５”である。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×８０％」以上かつ（Ｂ−Ａ）以下のとき、重み付け係数が“０．８”である。
境界からの距離及び重み付け係数の設定は一例であって、この例に限らない。
【０１１１】
以上のとおり第３の実施形態の第１の例では、計算対象の位置が凸部と凹部の境界（境界（１），（２））から凹部側（凹部中心方向）に離れるほど、重み付けを小さくする。すなわち、計算対象の位置が凹部の中心に近いほど、重み付けを小さくする。これにより、第３の実施形態の第１の例では、凹部内での計算対象の位置（深さ）に応じた色情報の信頼性が、補正量に加味される。したがって、色補正を精度良く行うことができる。
【０１１２】
また、第３の実施形態の第１の例は、第１の実施形態と同様に、生産性低下の抑制及びトナー消費量の抑制といった効果がある。
【０１１３】
［第３の実施形態の第２の例］
第２の実施形態で述べたように、凹部の所定深さ範囲内における面積が大きい場合、凹部の転写性が向上するため検出データ（色情報）の信頼性が高くなる。そのため、所定深さ範囲内における面積が大きい凹部では、計算対象の位置が境界よりも凹部側に大きく離れた場合には重み付けを大きくすることが望ましい。凹部の面積が大きい場合は、同面積が小さい場合よりも転写性が良く、検出データ（色情報）の信頼度も高い。
【０１１４】
図２３は、凸部と凹部の境界情報に基づいた重み付けを説明するための図であって、凸部と凹部の境界からの距離と凹部深さとの関係例を示す。図２３において、横軸はある基準位置からの画素数（センサー位置）、縦軸は凹部深さ［ｍｍ］を示す。図２３は、図２１と比較して、凹部深さが約−１．５ｍｍを超える部分の面積が大きい。
【０１１５】
図２４は、凸部と凹部の境界からの距離と重み付け係数の対応関係を示す重み付けテーブルＴ４の例を示す。図２２と同様に、凸部と凹部の境界（例えば境界（１））からの距離を、境界（１）から境界（２）までの距離に対する割合［％］で示している。
【０１１６】
本例の重み付け設定テーブルＴ３では、凸部と凹部の境界（境界（１））からの距離が０以上かつ「（Ｂ−Ａ）×５％」未満のとき、重み付け係数が“０．８”に設定されている。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×５％」以上かつ「（Ｂ−Ａ）×１０％」未満のとき、重み付け係数が“０．５”である。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×１０％」以上かつ「（Ｂ−Ａ）×２０％」未満のとき、重み付け係数が“０．２”である。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×２０％」以上かつ「（Ｂ−Ａ）×８０％」未満のとき、重み付け係数が“０．８”である。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×８０％」以上かつ「（Ｂ−Ａ）×９０％」未満のとき、重み付け係数が“０．２”である。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×９０％」以上かつ「（Ｂ−Ａ）×９５％」未満のとき、重み付け係数が“０．５”である。
また、凸部と凹部の境界からの距離が「（Ｂ−Ａ）×９５％」以上かつ（Ｂ−Ａ）以下のとき、重み付け係数が“０．８”である。
境界からの距離及び重み付け係数の設定は一例であって、この例に限らない。
【０１１７】
以上のとおり第３の実施形態の第２の例では、凹部の所定深さ範囲内における面積が大きいとき、計算対象の位置が凸部と凹部の境界（境界（１），（２））から凹部側に離れるにつれて重み付けを小さくしつつ、計算対象の位置が凸部と凹部の境界から凹部側に所定距離以上離れている（中心に近い所定範囲内）場合には重み付けを大きくする。すなわち、計算対象の位置が凹部の中心及びその周辺では、重み付けを大きくする。これにより、第３の実施形態の第２の例では、凹部の所定深さ範囲内における面積と、凹部内での計算対象の位置（深さ）とに応じた色情報の信頼性が、補正量に加味される。そのため、色補正を精度良く行うことができる。この第３の実施形態の第２の例は、第３の実施形態の第１の例を改良した構成とも言える。本例が適用される凹部の面積の大きさは、予め実験などにより求めておく。
【０１１８】
＜４．第４の実施形態＞
次に、第４の実施形態として、凸部比率に応じて数プリント分の情報を蓄積して作像パラメータの補正量を算出する例について説明する。本実施形態では、凸部比率に応じて検出データ（色情報）の信頼性を次のように考える。
【０１１９】
（１）凸部比率が高い（例えば８０％以上）用紙ほど、検出データに信頼性の高い色情報量が多い。
（２）凸部比率が低い（例えば１０％以下）用紙は、第３の実施形態の第２の例で説明したとおり、凹部面積が大きいため信頼性の高い色情報量は多くなる。
（３）凸部比率と凹部比率が同等な領域ほど、信頼性の高い色情報量は少なくなる。ただし、凸部の色情報の信頼性は高い。そのため、凹部比率よりも凸部比率の方がやや少ない状態（凹部比率が５０％以上）のとき、用紙全体として色情報の信頼性が低い。凸部比率と凹部比率のいずれかが一方的に多ければ、信頼性は高くなる。
【０１２０】
よって、本実施形態では、信頼性の高い色情報量が少ない場合、信頼性の高い色情報量が少ないことを補うためにプリント数（すなわち読み取り画像データの数）を多くして検出データ（色情報）を蓄積する。
【０１２１】
図２５は、凹部比率［％］と蓄積するプリント数の対応関係を示す蓄積枚数設定テーブルＴ５の例を示す。
【０１２２】
本例の蓄積枚数設定テーブルＴ５は、凸部比率が０［％］以上かつ１０［％］未満のとき、蓄積するプリント数が“１”に設定されている。
また、凸部比率が１０［％］以上かつ３０［％］未満のとき、蓄積するプリント数が“３”である。
また、凸部比率が３０［％］以上かつ５０［％］未満のとき、蓄積するプリント数が“５”である。
また、凸部比率が５０［％］以上かつ８０［％］未満のとき、蓄積するプリント数が“２”である。
また、凸部比率が８０［％］以上かつ１００［％］以下のとき、蓄積するプリント数が“１”である。
【０１２３】
凸部比率及び蓄積するプリント数の設定は一例であって、この例に限らない。例えば、凸部の色情報の信頼性は高いことから、凸部比率の階級（区間）に記載した“５０”（未満、以上）を“４５”などに変更してもよい。
【０１２４】
図２６は、５枚（又はページ）分の検出データとＬ＊ａ＊ｂ＊色空間における要素ごとの平均値の例を示す。Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の要素は、Ｌ＊成分、ａ＊成分、ｂ＊成分、及び彩度Ｃである。図２６の例では、凸部比率が４０［％］及び入力画像データが黄色（Ｙ１００，Ｍ０，Ｃ０，Ｋ０）のときの、ある凹部深さにおける各要素の値が示されている。
【０１２５】
補正量算出部１０２は、５枚分の検出データを蓄積し、Ｌ＊成分、ａ＊成分、ｂ＊成分、及び彩度Ｃの各要素の平均値を求める。そして、補正量算出部１０２は、平均値（第１の実施形態の検出値に相当）と目標値から補正量を計算する。ここで、計算対象の位置が凹部であれば、補正量算出部１０２は、求めた補正量に凹部深さ等に応じた重み付け係数をかける。
【０１２６】
以上のとおり第４の実施形態によれば、凸部比率に応じて数プリント分の情報を蓄積して作像パラメータの補正量を算出することで、信頼性の高い色情報量が少ないことを補うことができる。これにより、用紙表面の形状の影響を排除し、色補正を精度良く行うことができる。
【０１２７】
＜５．第５の実施形態＞
次に、第５の実施形態として、境界線の量に応じて数プリント分の情報を蓄積して作像パラメータの補正量を算出する例について説明する。境界線の量（＝凹部領域の離散的な数）とは、ある凹部と周囲の凸部の境界を構成する線（境界線）の延長であり、その長さを画素数で表したものである。一つの入力画像パターン内に複数の凹部がある場合、境界線の量は、複数の凹部の境界線の延長の合計である。
【０１２８】
図２７は、境界線の量に応じて数プリント分の情報から補正量を算出する方法を説明するための入力画像パターン（１）を示す。入力画像パターン（１）では、深さが−２．０ｍｍの凹部が３箇所ある。凹部８１は、深さ−２．０ｍｍの連続する面積すなわち画素数が１２個である。凹部８２，８３もそれぞれ同画素数が１２個である。
【０１２９】
図２８は、境界線の量に応じて数プリント分の情報から補正量を算出する方法を説明するための入力画像パターン（２）を示す。入力画像パターン（２）では、一つの大きな凹部８４がある。凹部８４は、深さ−２．０ｍｍの連続する面積すなわち画素数が３６個である。
【０１３０】
図２９は、所定深さの凹部の画素数と境界線の量（画素数）の例を示す。
深さ−２．０ｍｍの連続する面積すなわち凹部の画素数は、入力画像パターン（１）と入力画像パターン（２）ともに“３６”個である。凸部と凹部の境界線の量（画素数）については、入力画像パターン（１）で“４２”個、入力画像パターン（２）で“２４”個であり、両者で大きく異なる。
【０１３１】
用紙内における同じ深さの凹部同士の面積が同じであっても、境界線の量が異なれば信頼できる検出データ（色情報量）も異なる。入力画像パターン（１）のように、境界線の量が多いほど凹部領域が離散している、すなわち信頼性の高い検出データが少ない。
反対に、入力画像パターン（２）のように、用紙内の凹部の面積が同じである場合、境界線の量が少ないほど凹部領域が連続している、すなわち信頼性の高い検出データが多い。これは、第２の実施形態及び第３の第２の例で述べた理由による。
【０１３２】
よって、本実施形態では、用紙内における凹部の境界線の量が多いほど、信頼性の高い色情報量が少ないことを補うためにプリント数を多くして検出データ（色情報）を蓄積する。
【０１３３】
図３０は、境界線の量（画素数）と蓄積するプリント数の対応関係を示す蓄積枚数設定テーブルＴ６の例を示す。図３０では、解像度６００ｄｐｉの場合の設定例である。
【０１３４】
本例の蓄積枚数設定テーブルＴ６は、境界線の量（画素数）が０以上かつ１０５未満のとき、蓄積するプリント数が“１”に設定されている。
また、境界線の量が１０５以上かつ１０６未満のとき、蓄積するプリント数が“２”である。
また、境界線の量が１０６以上かつ１０７未満のとき、蓄積するプリント数が“３”である。
また、境界線の量が１０７以上のとき、蓄積するプリント数が“４”である。
境界線の量及び蓄積するプリント数の設定は一例であって、この例に限らない。
【０１３５】
以上のとおり第５の実施形態によれば、境界線の量が多いほどプリント数を多くして蓄積する色情報を増やし、当該色情報を基に作像パラメータの補正量を算出することで、信頼性の高い色情報量が少ないことを補うことができる。これにより、用紙表面の形状の影響を排除し、色補正を精度良く行うことができる。
【０１３６】
＜６．変形例＞
上述した各実施形態においては、実画像から色情報を検出する例について説明したが、補正用のパッチパターン（補正用チャート画像）においても同様に適用可能である。
【０１３７】
また、補正量の算出における重み付けは、各実施形態を複合的に実施してもよい。すなわち、複数の実施形態を組み合わせて実施することができる。例えば、第１の実施形態、第２の実施形態及び第３の実施形態（第１の例、第２の例）のいずれか一つを、第４の実施形態及び第５の実施形態のいずれか一つと組み合わせてもよい。この組み合わせにより、凹部深さ、凹部面積、又は凸部と凹部の境界からの距離のいずれかの情報を、複数プリント分蓄積して補正量を算出することができる。それゆえ、これらの実施形態を単独で実施する場合と比べて色補正をさらに精度良く行うことが可能となる。
【０１３８】
さらに、本発明は上述した各実施形態に限られるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りにおいて、その他種々の応用例、変形例を取り得ることは勿論である。
【０１３９】
例えば、上述した各実施形態は本発明を分かりやすく説明するために画像形成システム１の構成を詳細かつ具体的に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成要素を備えるものに限定されない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成要素に置き換えることが可能である。また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成要素を加えることも可能である。
【０１４０】
また、上記の各構成、機能、処理部等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計するなどによりハードウェアで実現してもよい。
【符号の説明】
【０１４１】
１…画像形成システム、  １０…画像形成装置本体、  １１…画像形成部、  １８…２次転写部、  ２２…用紙表面形状測定装置、  ６１…インラインセンサー（読取部）、１００…制御装置、  １０１…用紙表面形状解析部、  １０２…補正量算出部、  １０３…メモリ、  １０１１…凹凸判定部、  １０１２…凹部深さ算出部、  １０１３…凸部比率算出部、  Ｔ０…凹部判断テーブル、  Ｔ１〜Ｔ４…重み付け設定テーブル、  Ｔ５〜Ｔ６…蓄積枚数設定テーブル
【図１】
2022000681.tif 000003
【図２】
2022000681.tif 000004
【図３】
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【図４】
2022000681.tif 000006
【図５】
2022000681.tif 000007
【図６】
2022000681.tif 000008
【図７】
2022000681.tif 000009
【図８】
2022000681.tif 000010
【図９】
2022000681.tif 000011
【図１０】
2022000681.tif 000012
【図１１】
2022000681.tif 000013
【図１２】
2022000681.tif 000014
【図１３】
2022000681.tif 000015
【図１４】
2022000681.tif 000016
【図１５】
2022000681.tif 000017
【図１６】
2022000681.tif 000018
【図１７】
2022000681.tif 000019
【図１８】
2022000681.tif 000020
【図１９】
2022000681.tif 000021
【図２０】
2022000681.tif 000022
【図２１】
2022000681.tif 000023
【図２２】
2022000681.tif 000024
【図２３】
2022000681.tif 000025
【図２４】
2022000681.tif 000026
【図２５】
2022000681.tif 000027
【図２６】
2022000681.tif 000028
【図２７】
2022000681.tif 000029
【図２８】
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【図２９】
2022000681.tif 000031
【図３０】
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