(57)【要約】【課題】本発明は、ローカル情報端末で音声認識が十分に出来ない場合でも、外部の音声認識機能を活用してシステム全体として音声認識率を向上させることである。【解決手段】音声認識サービスを行なう音声認識センターと、音声認識機能付の複数のローカル端末がネットワークを介して相互に機能的に接続されている音声認識サービス仲介システムにおいて、所定の入力音声に対する前記音声認識センターの音声認識能力を、前記ローカル端末の音声認識能力と比較して認識率が高度となるように構成することで、前記音声認識センターが前記ローカル端末の音声認識機能を補完するように構成する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声認識サービスを行なう音声認識センターと、音声認識機能付の複数のローカル端末がネットワークを介して相互に機能的に接続されている音声認識サービス仲介システムにおいて、所定の入力音声に対する前記音声認識センターの音声認識能力を、前記ローカル端末の音声認識能力と比較して認識率が高度となるように構成することで、前記音声認識センターが前記ローカル端末の音声認識機能を補完するように構成したことを特徴とする音声認識サービス仲介システム。
【請求項２】
前記音声認識センターは、マスター音声認識エンジン及びマスター・語彙データベースを有し、当該マスター音声認識エンジン及びマスター・語彙データベースの両者が機能的に前記ローカル端末の音声認識機能を補完するように構成したことを特徴とする請求項１記載の音声認識サービス仲介システム。
【請求項３】
前記音声認識センターの前記マスター音声認識エンジンは、前記ローカル端末の音声認識エンジンと比較して多種多様の既存音声認識技術が用いられている複数の音声認識エンジンを択一的に用いることにより、所定の入力音声に対する前記音声認識センターの音声認識能力が前記ローカル端末の音声認識エンジンよりも高度となるように構成されたことを特徴とする請求項２記載の音声認識サービス仲介システム。
【請求項４】
前記音声認識センターの前記マスター・語彙データベースは、前記ローカル端末の語彙データベースと比較して多種多数の語彙の蓄積量を有することにより、所定の入力音声に対する前記音声認識センターの音声認識能力が前記ローカル端末の音声認識エンジンよりも高度となるように構成されたことを特徴とする請求項２記載の音声認識サービス仲介システム。
【請求項５】
前記マスター・語彙データベースの前記多種多数の語彙は、複数の異なるジャンルから選択されていることを特徴とする請求項４記載の音声認識サービス仲介システム。
【請求項６】
前記音声認識センターはさらに出力変換フォーマットを変換する出力フォーマット変換部を有し、音声認識サービスを行なう前記音声認識センターから前記ローカル端末へ送られる音声認識処理後の出力データフォーマットを、前記ローカル端末のローカル音声認識部からの出力データフォーマットと同一フォーマットに変換することを特徴とする請求項２記載の音声認識サービス仲介システム。
【請求項７】
前記音声認識センターは、さらに前記音声認識サービスに対する課金処理の課金データを蓄積する課金データベースを有することを特徴とする請求項２記載の音声認識サービス仲介システム。
【請求項８】
前記音声認識センターは、さらに入力音声データに関連する付加情報を前記ローカル端末へ送られる音声認識処理後の出力データに付加し、前記ローカル端末の利用者または前記付加情報の発信者に対して前記関連付加情報提供の課金処理を行なうことを特徴とする請求項７記載の音声認識サービス仲介システム。
【請求項９】
ローカル端末で音声認識が出来なかった入力音声をネットワークを介して接続された音声認識センターへ転送し、当該音声認識センターでより高度な音声認識処理を行なう音声認識マスター参照方法において、前記ローカル端末に音声入力するステップと、前記ローカル端末での音声認識処理の可または不可を判断するステップと、前記ステップで不可と判断された時は前記入力音声を前記音声認識センターへネットワーク経由で送り、より高度な音声認識処理を行なうステップと、当該音声認識センターで音声認識処理された出力データを前記ローカル端末の音声認識処理のデータフォーマットに変換するステップと、前記音声認識センターでの音声認識サービスに関する課金処理を行なう課金処理ステップ、とで構成されたことを特徴とする音声認識マスター参照方法。
【請求項１０】
前記音声認識マスター参照方法において、さらに入力音声で特定されるビジネス分野に関連する追加情報を前記音声認識処理された出力データに付加するステップと、当該追加情報に対する課金処理を行なう追加情報課金ステップとを有することを特徴とする請求項９記載の音声認識マスター参照方法。
【請求項１１】
ローカル端末で音声認識が出来なかった入力音声をネットワークを介して接続された音声認識センターへ転送し、当該音声認識センターでより高度な音声認識処理を行なう音声認識マスター参照プログラムにおいて、前記ローカル端末に音声入力するステップと、前記ローカル端末での音声認識処理の可または不可を判断するステップと、前記ステップで不可と判断された時は前記入力音声を前記音声認識センターへネットワーク経由で送り、より高度な音声認識処理を行なうステップと、当該音声認識センターで音声認識処理された出力データを前記ローカル端末の音声認識処理のデータフォーマットに変換するステップと、前記音声認識センターでの音声認識サービスに関する課金処理を行なう課金処理ステップ、とで構成されたことを特徴とする音声認識マスター参照プログラム。
【請求項１２】
ローカル端末で音声認識が出来なかった入力音声をネットワークを介して接続された音声認識センターへ転送し、当該音声認識センターでより高度な音声認識処理を行なう音声認識マスター参照プログラムを内蔵する記録媒体において、前記ローカル端末に音声入力するステップと、前記ローカル端末での音声認識処理の可または不可を判断するステップと、前記ステップで不可と判断された時は前記入力音声を前記音声認識センターへネットワーク経由で送り、より高度な音声認識処理を行なうステップと、当該音声認識センターで音声認識処理された出力データを前記ローカル端末の音声認識処理のデータフォーマットに変換するステップと、前記音声認識センターでの音声認識サービスに関する課金処理を行なう課金処理ステップ、とで構成されたことを特徴とする音声認識マスター参照プログラムを内蔵する記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は音声認識サービス仲介システムと、それに用いる音声認識マスター参照方法、プログラム、およびそのプログラムを内蔵する記憶媒体に関する。すなわち本発明に係る音声認識サービス仲介システムにおいては、音声認識機能付きの複数のローカル端末と音声認識センターがネットワークで接続されており、ローカル端末で処理できない音声入力がされるとその入力音声は、より処理能力の高い音声認識センターで音声認識処理が行なわれる分散型音声認識システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、音声認識技術の向上と共に多くの端末ではキーボード等の入力装置を用いずに音声による入力手段が広く用いられている。この音声入力手段を用いるとキーボードやマウスによる操作と異なり、いわゆるハンズフリーの状態で操作が出来るため、他の手操作を要する動作中でも情報機器に対して容易に音声で意志伝達が可能となる。そのため音声入力手段は、例えば自動車運転等の両手を必要とする動作中に情報機器を操作する場合には特に有効となる。
【０００３】
音声認識装置は一般に、音声認識エンジンおよび音声認識用の語彙データベースの２つのモジュールから構成されている。前者の音声認識エンジンとは、入力音声を一定のルールに従い分解してシステムが理解できる単位に分解する。後者の語彙データベースは、語彙の蓄積であり辞書として機能する。これら２つのモジュールは、音声認識装置により夫々異なり、既に多くの既存技術が存在する。すなわちある一つの入力音声に対して、ある音声認識装置では認識できても、他の音声認識装置では認識不可の場合もあり得ることになる。
【０００４】
上述の音声認識エンジンは日進月歩の状態であり、ある端末装置に内蔵されて製品化された音声認識エンジンもしばらく使用すれば陳腐化し、より高度の音声認識エンジンが開発されるのは、他のパソコン技術と同様である。音声認識用の語彙データベースについては、音声認識エンジンのように急速な技術進歩により陳腐化するのではなく、むしろ蓄積されるデータの更新あるいは蓄積量の問題として理解される。すなわち語彙データベースが常にアップデートされており、常に最新のデータが蓄積されている限り陳腐化することはない。端末装置における語彙データベースは、新旧の語彙データを取捨選択するのではなく、古いデータはそのまま残置して新しいデータを書き加えることによりデータ更新が行なわれる。このため記憶容量に限界がある端末装置では常にデータ更新を行なうことは、この記憶容量から限界があるのが一般的である。また記憶容量を最初から必要以上に大きくするのはコストの点で現実的ではない。
【０００５】
こうした音声認識機能付き情報端末での構造的限界を解決する手段として、従来技術では、端末に入力された音声を文字化する場合には、その機能を端末に設けずに、ネットワーク経由で入力音声データをサーバーに送り、サーバーで処理後、再び端末に送り返す方式が取られている。（例えば特許文献１参照。）この方式の利点は、端末側に過剰な機能を搭載せずにコンパクトに構成でき、音声を文字化する場合にはサーバーで処理する点である。ただしこの方式では、文字化すべき音声情報は全て常にサーバーで処理がされるために、その間の通信時間、通信コストがかかる構造的な欠点を有することである。また本発明では、端末側の音声認識エンジン機能は不変であり、もし搭載されている音声認識エンジンで認識不可の入力音声があれば、端末でのローカル処理が出来ない欠点を有する。
【０００６】
【特許文献１】
特開平７−２２２２４８号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
上述のように従来の音声認識付き端末装置は、音声認識エンジン部の性能が固定的であり、また音声認識用の語彙データベースが記憶容量の点およびコストの点から限定的である。本発明はこのような従来技術の限界を克服するために開発されたものであり、その第１の目的は、情報端末の構成を必要以上に大きくすることなく、情報端末の音声認識率を向上させることである。本発明の第２の目的は、情報端末で出来る音声認識処理は情報端末で自己完結させることで処理速度の遅延のない音声認識システムを提供することである。第３の目的は、音声入力することで、その音声情報に関連する関連情報も得ることが出来るシステムを提供することである。さらに本発明の第４の目的は、高度な音声認識エンジンと、最新の音声認識用の語彙データベースを提供することにより、それに対するサービス料を徴収する新たなビジネスチャンスを創成するシステムを提供することである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記問題点を解消するために本発明では、音声認識サービスを行なう音声認識センターと、音声認識機能付の複数のローカル端末がネットワークを介して相互に機能的に接続されている音声認識サービス仲介システムにおいて、所定の入力音声に対する前記音声認識センターの音声認識能力を、前記ローカル端末の音声認識能力と比較して認識率が高度となるように構成することで、前記音声認識センターが前記ローカル端末の音声認識機能を補完するように構成したことを特徴とする音声認識サービス仲介システムを提案する。このように構成することで、ローカル端末に無用の負荷とコストをかけることなくコストパーフォーマンスの高い音声認識機能をローカル端末に持たせることが可能となる。
【０００９】
さらに前記音声認識センターは、マスター音声認識エンジン及びマスター・語彙データベースを有し、当該マスター音声認識エンジン及びマスター・語彙データベースの両者が機能的に前記ローカル端末の音声認識機能を補完するように構成し、前記音声認識センターの前記マスター音声認識エンジンは、前記ローカル端末の音声認識エンジンと比較して多種多様の既存音声認識技術が用いられている複数の音声認識エンジンを択一的に用いることにより、所定の入力音声に対する前記音声認識センターの音声認識能力が前記ローカル端末の音声認識エンジンよりも高度となるように構成する。すなわちローカル端末の音声認識機能は、その端末を購入した時点からはレベルアップしなくとも、それを補完する音声認識センターの音声認識機能を常にアップデートさせておけば、システム全体としての音声認識機能は常に最新のレベルにアップデートすることが出来る。特に膨大な数のローカル端末側を変更せずとも、音声認識センターの音声認識能力をアップデートするだけで済む為、効率のよい、かつ社会的ニーズの高い音声認識システムを構築することが可能となる。
【００１０】
また前記音声認識センターの前記マスター・語彙データベースは、前記ローカル端末の語彙データベースと比較して多種多数の語彙の蓄積量を有することにより、所定の入力音声に対する前記音声認識センターの音声認識能力が前記ローカル端末の音声認識エンジンよりも高度となるように構成し、前記マスター・語彙データベースの前記多種多数の語彙は、複数の異なるジャンルから選択するように構成する。これにより幅広いジャンルの語彙、特に専門性の高い語彙についても容易に音声識別が可能となる。
【００１１】
システムをより実効性あるものとするために、前記音声認識センターはさらに出力変換フォーマットを変換する出力フォーマット変換部を有し、音声認識サービスを行なう前記音声認識センターから前記ローカル端末へ送られる音声認識処理後の出力データフォーマットを、前記ローカル端末のローカル音声認識部からの出力データフォーマットと同一フォーマットに変換するように構成する。従って、ローカル端末の目的処理部にとっては、音声認識がローカル端末で行なわれても、またセンター側で行なわれても等価状態となり、システムとしてフレクシブルな対応が可能となる。
【００１２】
また前記音声認識センターは、また音声認識サービスに対する課金処理の課金データを蓄積する課金データベースを有し、さらに前記音声認識センターは入力音声データに関連する付加情報を、前記ローカル端末へ送られる音声認識処理後の出力データに付加し、前記ローカル端末の利用者または前記付加情報の発信者に対して前記関連付加情報提供の課金処理を行なうように構成する。このように構成することで、単に音声認識をセンター側で実行するのではなく、関連する情報提供という新たなビジネスチャンスを創成することが可能となる。
【００１３】
本発明では、上記に加えて同様な技術思想に基づいた音声認識マスター参照方法、音声認識マスター参照プログラムおよびそれを内蔵する記録媒体を提案する。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、本発明を図に示した実施例を用いて詳細に説明する。但し、この実施例に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対配置などは特に特定的な記載がない限り、この発明の範囲をそれのみに限定する趣旨ではなく、単なる説明例にすぎない。
【００１５】
図１は本発明に係る音声認識サービス仲介システムの概念図である。すなわち音声認識センター１００と音声認識部を有する複数の音声認識機能付きローカル端末２００が、ネットワーク３００で接続されている。
【００１６】
音声認識センター１００は、入力部１０、出力部２０、マスター音声認識エンジン３０、複数のマスター・語彙データベース（ＤＢ）４０、出力フォーマット変換部５０、課金データベース（ＤＢ）６０で構成されている。この音声認識センター１００は、音声認識サービスを行なうサービス業者のもとに設置され、複数のローカル端末２００で音声認識できなかった音声データをネットワーク３００経由で受けて、音声認識処理を行ない、そのローカル端末２００が処理できるフォーマットに出力データを変換した後に、ローカル端末に送り返す音声認識サービスを行なう。なお後述するように、ローカル端末とは例えば車両内に設置された情報端末であり、その数は数千、数万台以上といった単位の端末に対して、この音声認識センター１００は、ネットワーク３００で接続可能な範囲に設置される限り単一のセンターを想定して本発明に係る音声認識サービスシステムは構築されている。
【００１７】
この音声認識センター１００での音声認識サービスは、課金処理がされる有料サービスとすることが出来る。音声認識サービスは、各ローカル端末２００と個別にサービス提供契約を結び、ローカル端末で処理できなかった音声認識サービスを提供してもよい。音声認識センター１００は、音声認識サービス単独で設置してもよいし、あるいは他の各種の情報仲介サービスを行なう情報センターの一つの機能として設けてもよい。また音声認識サービスを要求してきた各ローカル端末２００へは、付加価値情報追加機能７０によって、音声認識サービスと共にさらにその音声認識された情報に関連する付加価値情報を合わせて提供することも出来る。例えば音楽のジャンルに関する音声認識サービスを要求してきたローカル端末２００に対して音声認識処理後のデータを返送する際に、その音楽に関するコンサート情報を有料又は無料で付加すると共に、そのコンサート主催者からは別途コンサートに関する広告宣伝費として情報配信料を徴収するように構成してもよい。以下に上記音声認識センター１００の各ブロックについて詳説する。
【００１８】
入力部１０および出力部２０は、ネットワーク３００とのインターフェース機能を有する。この点は多くの既存技術で既に開示されているので詳細は省略する。
【００１９】
マスター音声認識エンジン３０は、複数の音声認識部Ａ〜Ｎを有している。この音声認識部は夫々独立した音声認識機能を有している点では共通するが、その方式を異にする。すなわち出来るだけ多種類の既存の音声認識技術を用いて、入力音声を認識するために、ある入力音声を例えば音声認識部Ａで認識できなければ、音声認識部Ｂ、さらにはＣと言った具合に、認識が可能となるまで他の種類の認識技術を用いた音声認識部へ処理を移行させる。従って音声認識部の数は限定しないが、既存技術を用いた、出来るだけ多種多様な音声認識部を設置するのが音声認識率向上のためにも望ましい。もちろん単一の音声認識部でもよい。
【００２０】
マスター・語彙データベース４０には、色々なジャンルの最新のデータが蓄積されている。音声認識エンジン３０で音声処理された後は、このマスター・語彙データベース４０の語彙データを用いて具体的な音声認識出力が生成される。このマスター・語彙データベース４０の語彙データは、例えば音楽ジャンル、不動産情報ジャンル、ニュースジャンル、その他多種多様なジャンルに関する情報が、常にアップデートされた最新の情報レベルで蓄積されている。すなわち本発明に係る音声認識サービス仲介システムの中核的な機能としてのマスター・語彙データベースとして機能する。もちろん語彙データベースは、図示するように夫々ジャンル毎に独立した語彙データベースとする必要は必ずしも無く、単一の語彙データベースに蓄積されていてもよい。
【００２１】
出力フォーマット変換部５０では、上述のマスター音声認識エンジン３０およびマスター・語彙データベース４０で音声認識された音声出力データを、各ローカル端末２００内で用いられている音声認識部ａ〜ｎの出力フォーマット等価になるように変換処理を行なう。これは、各ローカル端末２００の音声認識部ａ〜ｎに対応する出力フォーマットに変換して夫々のローカル端末へ音声出力データを送れば、受取ったローカル端末側では、その後の目的処理を行なう際に都合がよいからである。なお例えば各ローカル端末２００から音声認識センター１００側へ音声データが送られる際に、その音声データに各ローカル端末のＩＤを付加しておけば、どのようなフォーマットに変換すべきかは容易に判別することが可能である。なおこのローカル端末のＩＤは次に述べる課金処理でも用いられる。
【００２２】
本発明に係る音声認識サービス仲介システムの目的の１つは、ローカル端末での音声認識機能を過大なものとせず、一定以上の困難な音声認識は音声認識センター１００に依存させ、ローカル端末としてのコストパーフォーマンスを向上させることである。従って、音声認識センター１００での音声認識サービスは、そのローカル端末でのコスト低減の範囲内、又は後述する関連情報の広告宣伝費の範囲内で、有料化するビジネスモデルを創成することが可能である。このため本発明では、課金データベース６０を設けて、音声認識を要求したローカル端末２００ごと、または関連情報の広告主体ごとに所定のサービス料を請求するように構成することも出来る。関連情報とは、例えばあるローカル端末から音楽ジャンルで、あるシンガーの曲に関する音声認識要求があった場合、その音声認識処理された出力データと共に、例えばそのシンガーの全ての曲目案内をローカル端末２００へ送り、その曲目のレコード会社へは、広告宣伝費として所定の料金を課金する例が上げられる。さらに別の例として、不動産ジャンルで音声認識要求があれば、それに関連する不動産情報をローカル端末２００に送る等の関連情報提供サービスが考えられる。
【００２３】
次に音声認識機能付きローカル端末２００について詳説する。このローカル端末２００は、例えば図２に示すように、車両内部に設けられたＣＤプレーヤがある。このプレーヤーでは、運転者が例えば特定のシンガーＡの曲目Ｂをマイク２４０によって音声指令することが出来る。この曲目Ｂの音楽データ自体は、既にこのＣＤプレーヤーに装備されているか、または別途図示しない音楽配信センターからダウンロードされるものとする。すなわち音楽データとしては、この車両内のＣＤプレーヤ内に存在する場合を想定する。ただしその曲目Ｂは音声認識部ａ２１０の曲目データベース２２０にはまだ登録されておらず、従って運転手の曲目Ｂを選択する音声情報を判別することが出来ない場合を想定する。本発明に係る音声認識サービス仲介システムでは、この場合、認識できなかった入力音声は、ネットワーク３００経由で音声認識センター１００へ上げられ、センターでより高度な音声認識処理がされることになる。なお前述のように、音声認識センター１００では、曲目Ｂを含む最新の音声認識データがマスター・語彙データベース４０に蓄積されているために、入力音声から曲目Ｂを識別することが可能である。そして音声認識センター１００で曲目Ｂが識別されると、この曲目Ｂの音声識別データは個々のローカル端末の目的処理部２３０へ入力されるフォーマットに出力フォーマット変換部５０で変換される。そしてこの変換後の音声識別データは、ローカル端末であるＣＤプレーヤに返送されて、その後に目的処理部２３０で目的処理、この場合には曲目ＢがＣＤプレーヤ内の音楽データから選択されてプレーされることになる。
【００２４】
上述の音声認識センター１００内の音声認識部Ａ〜Ｎは、ローカル端末２００との契約によっては、例えば音楽ジャンルだけ、不動産ジャンルだけ、ニュースジャンルだけ、あるいはそれらの全て、等に利用者により音声変換サービスを選択することが出来る。もちろんジャンルが多ければその分のサービス料の提供を求めてもよい。従ってより多くの音声認識サービスに対してはより多くの課金を行なうというビジネスモデルも可能となる。さらに図示しないが、各ジャンルに関連する付加的な情報もジャンルを多く選択することで得ることが出来る。例えばレストランに関するジャンルでは、もし車両内の語彙データベースに適当なレストラン情報が無ければ、利用者は“レストラン”を音声で入力すれば、その音声データがローカル端末２００では認識できず、音声認識センター１００へ送られるため、音声認識センター１００からは予め情報提供を契約した複数のレストランについてのレストラン情報をローカル端末２００へ提供すると共に、そのレストランへは広告宣伝費として課金するというビジネスモデルも可能となる。なお図２には音声認識機能付きローカル端末２００は車両内に搭載されているが、本発明はこの例には限定されず、オフィス内や、工場内、その他多くの場所に設置された音声認識を行なう端末なら、どのようなアプリケーションにも応用することが可能である。
【００２５】
図３は本発明に係る音声認識サービス仲介システムにおける、音声認識処理のフローチャートである。ローカル端末２００から利用者の音声入力がされる（ＳＴ１）。上述の例では“シンガーＡの曲目Ｂ”という音声入力である。この音声入力に対してローカル端末２００内の音声認識部ａで音声認識できれば（ＳＴ２）、次にその“シンガーＡの曲目Ｂ”をローカル端末２００内の音楽曲目ＤＢａ２２０を検索し（ＳＴ３）、一致する音楽データがあればローカル端末内での目的処理が実行される。この例で云えば、シンガーＡの曲目ＢがＣＤプレーヤーで演奏される。この限りでは、本発明に係る音声認識サービス仲介システムは利用されないことになる。
【００２６】
しかしながら実際には、たとえば利用者の声質は個々人で異なり、従って利用者Ｘの声質は音声認識出来ても利用者Ｙの声質は認識できない場合があり得る。このような音声認識不可のケースは、たとえローカル端末に自己学習機能が付加されていても、実際には起こり得るし、また利用者が多数である場合には、夫々の声質が異なり、自己学習自体が困難なケースも起こり得る。このような場合には、ＳＴ３のステップで、音声認識不可となり、その入力された音声データはそのまま音声認識センター１００へ送られ、そこで改めて音声認識が実行される（ＳＴ５）。上述のように音声認識センターでは、ローカル端末２００に搭載された音声認識部ａ以外の多くの、そして最新の音声認識技術を用いた音声認識部Ａ〜Ｎが準備されているために、より高い確率で音声認識を行なうことが出来る。換言すれば音声認識センター１００は、ローカル端末２００からマスター参照される。
【００２７】
そしてＳＴ５で音声認識処理がされたら、ＳＴ６ではマスター・語彙データベース４０から“シンガーＡの曲目Ｂ”に対する語彙を検索後、対応する変換処理データが生成される。なおローカル端末のＳＴ３でも、ローカルの語彙データベースに対応する語彙が登録されていない場合にはＳＴ６へ移行し、マスター・語彙データベースから“シンガーＡの曲目Ｂ”に対する語彙を検索後、対応する変換処理データが同様に生成される。この変換処理データはＳＴ７でローカル端末２００用の出力フォーマットに変換され、ＳＴ８で課金処理後、再びローカル端末へ“シンガーＡの曲目Ｂ”という変換処理データとして返送され、ＳＴ４での目的処理が実行される。すなわちシンガーＡの曲目ＢがＣＤプレーヤーで演奏される。なお図示はしないが、ＳＴ７では、前述の関連情報を合わせて付加することが出来る。
【００２８】
【発明の効果】
上記のように本発明ではローカル端末で、音声認識処理出来ない場合、および音声認識のための語彙データベースが不足している場合にも、音声認識センターへ音声データを送ることにより簡便に音声認識を行なうことが可能となる。
【００２９】
従って、ローカル端末内の音声認識機能を過大なものとする必要が無く、適切なコストパーフォーマンスを持った音声認識機能付の端末を構成することが出来る。
【００３０】
さらにこのような音声認識サービスに対して課金をすることによりビジネスモデルを創成することが可能となる。また関連情報をセンター側から端末側へ送ることで広告宣伝機能を付加することでもビジネスモデルを創成することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る音声認識サービス仲介システムの概念図である。
【図２】音声認識機能付きローカル端末が車両に搭載された場合の概念図である。
【図３】本発明に係る音声認識サービス仲介システムにおける、音声認識処理のフローチャートである。
【符号の説明】
１００  音声認識センター
１０    入力部
２０    出力部
３０    マスター音声認識エンジン
４０    マスター・語彙データベース
５０    出力フォーマット変換部
６０    課金データベース
２００  音声認識機能付きローカル端末
３００  ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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