(57)【要約】【課題】ユーザの疲労回復を支援することができる情報処理方法等を提供する。【解決手段】情報処理方法は、ユーザの生体情報を計測する生体センサから前記生体情報を取得し、前記生体情報に基づいて前記ユーザの疲労度を算出し、前記疲労度に基づき、前記ユーザに還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨する推奨情報を前記ユーザの端末装置２に出力する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする。還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨することで、ユーザの疲労回復を支援する。【選択図】図１
2022001966.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの生体情報を計測する生体センサから前記生体情報を取得し、
前記生体情報に基づいて前記ユーザの疲労度を算出し、
前記疲労度に基づき、前記ユーザに還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨する推奨情報を前記ユーザの端末装置に出力する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理方法。
【請求項２】
前記推奨情報を出力後、前記還元型コエンザイムＱ１０を摂取した前記ユーザの前記生体情報を再取得し、
再取得した前記生体情報に基づいて前記疲労度を再算出し、
前記還元型コエンザイムＱ１０の摂取の前後に亘る前記疲労度の比較結果を前記端末装置に出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項３】
前記ユーザの排便に関する情報を取得し、
前記疲労度と、前記排便に関する情報とに基づき、前記還元型コエンザイムＱ１０、又は乳酸菌の摂取を推奨する前記推奨情報を出力する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理方法。
【請求項４】
前記ユーザの生体から採取した生体サンプルを検査した検査情報を取得し、
前記疲労度と、前記検査情報とに基づき、前記推奨情報を出力する
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報処理方法。
【請求項５】
前記検査情報は、前記ユーザの体内におけるミトコンドリアの活性を測定した測定結果である
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理方法。
【請求項６】
前記疲労度に基づき、前記ユーザの就寝場所付近に設置された照明装置を制御する制御情報を出力する
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の情報処理方法。
【請求項７】
前記ユーザの就寝場所付近に設置された表示装置に、該表示装置を制御して前記疲労度を表示させる制御情報を出力する
ことを特徴する請求項１〜６のいずれか１項に記載の情報処理方法。
【請求項８】
ユーザの生体情報を計測する生体センサから前記生体情報を取得し、
取得した前記生体情報を外部装置に出力し、
前記外部装置から、前記生体情報に基づき算出された疲労度に応じて前記ユーザに還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨する推奨情報を取得し、
取得した前記推奨情報を表示部に表示する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項９】
前記疲労度に応じて前記ユーザの就寝場所付近に設置された照明装置を制御する制御情報を前記外部装置から取得し、
取得した前記制御情報に基づき、前記照明装置を制御する
ことを特徴とする請求項８に記載のプログラム。
【請求項１０】
前記ユーザの排便に関する情報の入力を受け付け、
前記生体情報と、前記排便に関する情報とを前記外部装置に出力し、
前記外部装置から、前記疲労度と前記排便に関する情報とに応じて前記還元型コエンザイムＱ１０又は乳酸菌の摂取を推奨する前記推奨情報を取得する
ことを特徴とする請求項８又は９に記載のプログラム。
【請求項１１】
前記ユーザの生体から採取した生体サンプルを検査した検査情報の入力を受け付け、
入力された前記検査情報を出力し、
前記疲労度と、前記検査情報とに応じた前記推奨情報を前記外部装置から取得する
ことを特徴とする請求項８〜１０のいずれか１項に記載のプログラム。
【請求項１２】
ユーザの生体情報を計測する生体センサから前記生体情報を取得する取得部と、
前記生体情報に基づいて前記ユーザの疲労度を算出する算出部と、
前記疲労度に基づき、前記ユーザに還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨する推奨情報を前記ユーザの端末装置に出力する出力部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理方法、プログラム及び情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
人間の生体情報を計測し、計測された生体情報に応じて健康上有益な情報を提示する種々の手法が提案されている。例えば特許文献１では、ユーザの疲労度、心拍数、体温等の生体情報を取得し、取得した生体情報から所定時間後のユーザの生体情報を予測して、予測結果に応じて睡眠、運動、食事等に関する提案を行うプログラム等が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−５５１２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１では健康上有益な情報をユーザに提案する旨が記載されているのみで、特にユーザの疲労回復を支援するに至っていない。
【０００５】
一つの側面では、ユーザの疲労回復を支援することができる情報処理方法等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
一つの側面では、情報処理装置は、ユーザの生体情報を計測する生体センサから前記生体情報を取得し、前記生体情報に基づいて前記ユーザの疲労度を算出し、前記疲労度に基づき、前記ユーザに還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨する推奨情報を前記ユーザの端末装置に出力する処理をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
一つの側面では、ユーザの疲労回復を支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】サプリメント提案システムの構成例を示す模式図である。
【図２】サーバ及び端末の構成例を示すブロック図である。
【図３】ユーザＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図４】実施の形態１の概要を示す説明図である。
【図５】サーバが実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図６】実施の形態２の概要を示す説明図である。
【図７】実施の形態２に係るサーバが実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図８】実施の形態３の概要を示す説明図である。
【図９】実施の形態３に係るサーバが実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１０】実施の形態４の概要を示す説明図である。
【図１１】実施の形態４に係るサーバが実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて詳述する。
（実施の形態１）
図１は、サプリメント提案システムの構成例を示す模式図である。本実施の形態では、ユーザの疲労度に応じて還元型コエンザイムＱ１０を含有するサプリメント（栄養補助食品）を摂取するようユーザに提案するサプリメント提案システムについて説明する。サプリメント提案システムは、情報処理装置１、端末２、制御装置４等を含む。各装置は、インターネット等のネットワークＮに通信接続されている。
【００１０】
情報処理装置１は、種々の情報処理、情報の送受信が可能な情報処理装置であり、例えばサーバ装置、パーソナルコンピュータ等である。本実施の形態では情報処理装置１がサーバ装置であるものとし、以下の説明では簡潔のためサーバ１と読み替える。サーバ１は、後述の疲労計５、ウェアラブル端末６、ベッドセンサ７といった種々の生体センサで計測されたユーザの生体情報を取得し、ユーザの疲労度を算出する。サーバ１は、算出した疲労度に応じて還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量等を定め、サプリメントの摂取をユーザに推奨する推奨情報を端末２に配信（出力）する。
【００１１】
コエンザイムＱ（補酵素Ｑ、ＣｏＱ）は細菌から哺乳類に至るまで広く生体に分布する成分であり、人間ではコエンザイムＱの側鎖が１０個の繰り返し構造を持つ、コエンザイムＱ１０が主成分であることが知られている。コエンザイムＱ１０は生体内の細胞中におけるミトコンドリアの電子伝達系構成成分として存在する生理学的成分であり、生体内において酸化及び還元を繰り返すことで電子伝達系における伝達成分としての機能を担っている。コエンザイムＱ１０には、酸化型コエンザイムＱ１０と還元型コエンザイムＱ１０とが存在するが、体内では主として還元型コエンザイムＱ１０が活性型として機能している。酸化型コエンザイムＱ１０を摂取した場合でも、体内で還元型コエンザイムＱ１０に還元されるため一定の効果は期待できるが、例えば国際公開ＷＯ２００４／０６６９８８号にあるように、特に還元型コエンザイムＱ１０の直接摂取が、疲労回復により効果的であることが知られている。本実施の形態でサーバ１は、還元型コエンザイムＱ１０を含有するサプリメントの摂取をユーザに推奨し、疲労回復を支援する。なお、この場合、還元型コエンザイムＱ１０だけでなく、クエン酸、イミダペプチドなどの抗疲労素材や、ビタミンＣ、ビタミンＥなどの抗酸化物資を組み合わせて摂取することを推奨しても良い。
【００１２】
端末２は、本システムを利用するユーザが使用する端末装置であり、例えばスマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等である。本実施の形態では端末２がスマートフォンであるものとして説明する。端末２には本システムによるサービスを受けるためのアプリケーションプログラムがインストールされており、端末２は当該アプリケーションプログラムを実行することで、本システムに係る画面表示、情報入力等を行う。端末２は、ユーザの生体情報に基づき算出された疲労度、及び疲労度に応じたサプリメントの推奨情報をサーバ１から取得、表示し、ユーザにサプリメントの摂取を提案する。
【００１３】
疲労計５は、ユーザの疲労を計測するためのセンサデバイスであり、例えば被検者（ユーザ）の指先から心電波形及び脈波を同時に検出し、心拍数及び脈拍数を計測する計測装置である。疲労計５が計測した心拍数及び脈拍数に基づき、サーバ１がユーザの疲労度を算出する。ウェアラブル端末６は、例えば腕時計型のウェアラブルデバイスであり、ユーザの心拍数、血圧、血糖値等の生体情報や、必要に応じて気温、湿度などの環境情報を計測する。例えば疲労計５及びウェアラブル端末６は端末２に無線通信で接続されており、端末２を介して計測結果をサーバ１に送信する。
【００１４】
制御装置４は、ユーザが就寝する部屋（就寝場所付近）に設置された各種機器を制御する装置であり、ベッドセンサ７、照明８、表示パネル９等に接続されている。ベッドセンサ７は、ユーザが就寝するベッド（寝床）に設けられた圧力センサであり、ユーザの心拍数、脈拍数、体動、呼吸等に係る生体信号を検出する。照明８は、ユーザが就寝する部屋に設置の照明装置であり、制御装置４からの制御信号に従って動作する。表示パネル９は、ベッド付近に設置された表示装置であり、制御装置４からの制御に従い、ユーザの疲労度を表示する。例えば制御装置４は、無線通信によって端末２に接続され、端末２からの指令に従って照明８、表示パネル９等の装置を制御する。
【００１５】
図２は、サーバ１及び端末２の構成例を示すブロック図である。サーバ１は、制御部１１、主記憶部１２、通信部１３、補助記憶部１４を備える。
制御部１１は、一又は複数のＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の演算処理装置を有し、補助記憶部１４に記憶されたプログラムＰ１を読み出して実行することにより、サーバ１に係る種々の情報処理、制御処理等を行う。主記憶部１２は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の一時記憶領域であり、制御部１１が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。通信部１３は、通信に関する処理を行うための処理回路等を含み、外部と情報の送受信を行う。
【００１６】
補助記憶部１４は大容量メモリ、ハードディスク等であり、制御部１１が処理を実行するために必要なプログラムＰ１、その他のデータを記憶している。また、補助記憶部１４は、ユーザＤＢ１４１を記憶している。ユーザＤＢ１４１は、各ユーザの生体情報に関する日々のログデータを格納するデータベースである。
【００１７】
なお、補助記憶部１４はサーバ１に接続された外部記憶装置であってもよい。また、サーバ１は複数のコンピュータからなるマルチコンピュータであってもよく、ソフトウェアによって仮想的に構築された仮想マシンであってもよい。
【００１８】
また、本実施の形態においてサーバ１は上記の構成に限られず、例えば可搬型記憶媒体に記憶された情報を読み取る読取部、操作入力を受け付ける入力部、画像を表示する表示部等を含んでもよい。
【００１９】
端末２は、制御部２１、主記憶部２２、通信部２３、表示部２４、入力部２５、補助記憶部２６を備える。
制御部２１は、一又は複数のＣＰＵ、ＭＰＵ等の演算処理装置を有し、補助記憶部２６に記憶されたプログラムＰ２を読み出して実行することにより、端末２に係る種々の情報処理、制御処理等を行う。主記憶部２２は、ＲＡＭ等の一時記憶領域であり、制御部２１が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。通信部２３は、通信を行うためのアンテナ、処理回路等を含み、外部と情報の送受信を行う。表示部２４は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等の表示装置であり、制御部２１から与えられた画像を表示する。入力部２５は、タッチパネル、メカニカルキー等の操作インターフェイスであり、操作内容を制御部２１に入力する。補助記憶部２６はＲＯＭ（Read Only Memory）等の不揮発性記憶領域であり、制御部２１が処理を実行するために必要なプログラムＰ２、その他のデータを記憶している。
【００２０】
図３は、ユーザＤＢ１４１のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。ユーザＤＢ１４１は、ユーザＩＤ列、氏名列、プロフィール列、ログデータ列を含む。ユーザＩＤ列は、各ユーザを識別するためのＩＤを記憶している。氏名列は、ユーザＩＤと対応付けて、ユーザの氏名を記憶している。プロフィール列は、ユーザＩＤと対応付けて、ユーザのプロフィール情報を記憶している。プロフィール情報は、例えばユーザの年齢、性別、既往歴、服薬状況といった情報であり、ユーザの基本的な健康情報である。ログデータ列は、疲労計５、ウェアラブル端末６、ベッドセンサ７等で計測したユーザの生体情報に関するログデータを記憶している。ログデータは、例えば心拍数、脈拍数、就寝時の体動、血糖値といったデータであるが、疲労度算出の基礎となる生体情報であればよい。
【００２１】
図４は、実施の形態１の概要を示す説明図である。図４に基づき、サプリメント提案システムの概要について説明する。
上述の如く、サーバ１は疲労計５等のデバイスからユーザの生体情報を取得し、取得した生体情報に基づいてユーザの疲労度を算出する。
【００２２】
疲労計５は、例えばユーザの指先から心拍数及び脈拍数を計測するデバイスである。サーバ１は、疲労計５で計測された心拍数及び脈拍数から、ユーザの自律神経の状態を評価する。一般的に知られているように、自律神経には、活動時に活発になる交感神経と、夜間や安静時に活発になる副交感神経とがある。運動時には体温や心拍の調整をするために交感神経が活発となり、その結果、神経細胞内に活性酸素が大量に発生し細胞にダメージを与える。これが疲労の原因だと考えられている。
【００２３】
例えばサーバ１は、心拍数及び脈拍数の計測結果（正確には心電波形及び脈波）に対してスペクトル解析を行い、低周波帯域成分（ＬＦ；Low Frequency）と高周波帯域成分（ＨＦ；High Frequency）とを抽出して、両者の比率を示すＬＦ／ＨＦ値を算出する。低周波帯域成分には主に交感神経成分が、高周波帯域成分には主に副交感神経成分が含まれ、ＬＦ／ＨＦ値を算出することで交感神経及び副交感神経のバランスを評価することができる。また、サーバ１は低周波帯域成分と高周波帯域成分との総和を取り、総和を計測時の心拍数で補正することで、自律神経機能の働きを示す指標であるｃｃｖＴＰ（Total Power）値を算出する。
【００２４】
サーバ１は、算出したＬＦ／ＨＦ値及びｃｃｖＴＰ値に基づき、ユーザの疲労度を評価（算出）する。具体的には、サーバ１は、ＬＦ／ＨＦ値が高く、かつ、ｃｃｖＴＰ値が低いほど疲労度が高いものと評価する。すなわちサーバ１は、ＬＦ／ＨＦ値が高い場合、交感神経が優位に働いていて過緊張状態であるものと判定し、疲労度を高く算出する。また、サーバ１は、ｃｃｖＴＰ値が低い場合、自律神経の機能が低下していることから疲労度を高く算出する。
また、疲労計５として、例えばフリッカー値を測定するものや、近赤外線計測法により大脳皮質を流れる赤血球（酸化ヘモグロビン及び還元ヘモグロビン）の濃度変化を測定するような計測装置を使用することも出来る。なおフリッカー値については端末２を用いての計測も可能である。
【００２５】
また、サーバ１は、ベッドセンサ７からユーザの生体情報の計測結果を取得し、疲労度を算出してもよい。ベッドセンサ７は、例えばベッドの床とマットとの間に配置され、エアマット内の空気圧を検知することにより生体信号を検出する。ベッドセンサ７は、例えばコンデンサ、ピエゾ抵抗素子等を備えた圧力センサであり、ユーザの心拍数、脈拍数、体動、いびき（呼吸）といった動作を検知する。
【００２６】
例えばサーバ１は、ベッドセンサ７で計測された心拍数及び脈拍数から、上記の疲労計５と同様のアルゴリズムでユーザの自律神経の状態を評価し、疲労度を算出する。あるいはサーバ１は、ユーザの体動、いびき等から睡眠の質（睡眠深度）、睡眠時間などの睡眠状態を評価し、疲労度を算出してもよい。
【００２７】
また、サーバ１は、ユーザが装着するウェアラブル端末６から生体情報の計測結果を取得し、疲労度を算出してもよい。ウェアラブル端末６は、例えば図４に示すように腕時計型のウェアラブルデバイスであり、ユーザの心拍数、血圧、血糖値、呼吸数、体温、睡眠深度、血中酸素濃度、歩数、消費カロリー、運動強度、発汗量等の生体情報を計測する。各種生体情報の計測方法は公知の技術を用いるため詳細な説明は省略するが、例えば心拍数の場合、ウェアラブル端末６は光学式センサによってユーザの腕の脈を読み取り、心拍数を計測する。
【００２８】
なお、ウェアラブル端末６は腕時計型のデバイスに限定されず、例えば眼鏡型、リストバンド型、指輪型、イヤホン型や、パットやシートなど皮膚に直接貼り付けるタイプなど、種々の形態が採用され得る。すなわちウェアラブル端末６は、ユーザの生体情報を計測するセンサと通信機能とを備えたデバイスであればよく、デバイスの形態は特に限定されない。
【００２９】
また、サーバ１は、スマートフォン等である端末２から取得可能な情報も用いてユーザの疲労度を算出してもよい。例えば端末２は、ユーザの年齢、性別等のほかに、既往歴、服薬状況、自覚症状などの健康情報の入力を受け付け、ユーザＤＢ１４１に登録する。サーバ１は、登録された健康情報を用いて疲労度を算出する。
【００３０】
あるいは、スマートフォンの指紋センサのようにユーザの生体（指先）を読み取る光学的読取手段を端末２が備える場合、端末２が生体情報を計測し、サーバ１は端末２から取得可能な生体情報を用いて疲労度を算出してもよい。すなわち、端末２が生体センサとして機能してもよい。
【００３１】
また、サーバ１は、ユーザの疲労度算出の基礎とする情報として、ユーザの生体情報だけではなく、例えばユーザの生活環境に関する環境情報を用いてもよい。環境情報は、例えば気温、湿度、気圧、不快指数、熱中症指数といった情報である。例えばウェアラブル端末６がこれらの環境情報を計測し、サーバ１はウェアラブル端末６から環境情報を取得して、生体情報及び環境情報に基づき疲労度を算出する。
【００３２】
なお、サーバ１はウェアラブル端末６ではなく、例えばユーザが居る部屋（就寝場所等）に設置されたエア・コンディショナや、ベッドに備え付けられる気温計、湿度計等から環境情報を取得してもよい。あるいは、サーバ１はインターネット上で環境情報を提供するＡＰＩ（Application Programmable Interface）サービスから環境情報を取得してもよい。このように、環境情報の取得元は特に限定されない。
【００３３】
サーバ１は、上述の如く算出した疲労度に基づき、ユーザに還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨する推奨情報を生成し、端末２に出力する。例えばサーバ１は、ユーザの疲労度に応じて還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量、摂取頻度等の情報を定め、推奨するサプリメントを決定する。一例として、ユーザの疲労度が所定の閾値以下であり、疲労度がそれほど高くないと判定した場合は、還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量として１００ｍｇ／日となるように、一方、ユーザの疲労度が所定の閾値以上であり、疲労度が高いと判定した場合は、還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量としてより多い１００ｍｇ〜２５０ｍｇ／日となるように提案することも出来る。なお、推奨するサプリメントはカプセル剤、粉末剤、顆粒剤、ドリンク剤など、種々の形態が含まれ得るが、その形態は特に限定されない。サーバ１は、上記で算出した疲労度に関する情報と共に、生成した推奨情報を端末２に出力し、サプリメントをユーザに推奨する。
【００３４】
なお、サーバ１が推奨する還元型コエンザイムＱ１０を含有した疲労改善剤は経口剤（サプリメント）に限定されず、例えば皮膚に直接塗布するものであってもよい。
【００３５】
端末２は、サーバ１から取得した疲労度を表示し、ユーザに提示する。疲労度の表示態様は特に限定されないが、例えばサーバ１で算出された疲労度に応じて「良好」、「注意」、「要注意」といった多段階のレベルで表示する。あるいは、端末２は数値表示を行ってもよい。
【００３６】
また、疲労度を表示する場合、端末２は、現在のユーザの疲労度と、過去の疲労度とを比較して結果を表示すると好適である。すなわちサーバ１は、最新の生体情報から算出された疲労度と、前回までの計測時点での生体情報から算出済みの疲労度との比較結果を端末２に出力し、表示させる。例えば端末２は、現在の疲労度と前回算出した疲労度とをそれぞれ表示する。また、例えば端末２は、現在の疲労度と、過去数回の計測時点での疲労度とを表、グラフ等により時系列的に表示してもよい。これにより、後述するようにサプリメントを提案してユーザが還元型コエンザイムＱ１０を摂取した場合に、摂取の前後に亘る比較結果を表示し、ユーザに改善状況を通知することができる。
【００３７】
端末２は、上述の如く疲労度を表示すると共に、サプリメントに関する推奨情報を表示し、サプリメントの摂取をユーザに提案する。具体的には、端末２はサプリメントの商品名（種類）、摂取量、摂取頻度、服用法等を表示し、サプリメントの購入をユーザに提案する。端末２は、サプリメントの表示画面上で当該サプリメントの購入申込の入力を受け付け、サーバ１に購入申込を送信する。購入申込を取得した場合、サーバ１は、サプリメントの代金の決済、配送業者に対するユーザ自宅への発送依頼等のように、サプリメントの購入に関する種々の処理を行う。
【００３８】
推奨情報の提案後、端末２は、提案に従ってサプリメントを摂取したユーザから、サプリメント摂取に関するログデータの入力を受け付ける。例えば端末２は、ユーザが摂取したサプリメントの摂取時間、摂取量等の入力を受け付ける。これによりサーバ１は、ユーザによるサプリメント（還元型コエンザイムＱ１０）の摂取に関するログデータを蓄積する。上述の如く、各計測時点での疲労度の比較結果を出力する場合、サーバ１は、サプリメント摂取のログデータを参照してユーザがサプリメントを摂取したタイミングを判別し、サプリメント摂取の前後に亘る比較結果を端末２に出力する。
【００３９】
なお、端末２はサプリメント摂取に関するログデータだけでなく、運動その他の活動履歴についてログデータの入力を受け付け、ユーザＤＢ１４１に保存するようにしてもよい。これにより、サーバ１はユーザの健康状態を総合的に管理することができる。例えばサーバ１は、ユーザが入力した運動その他の活動履歴を端末２に表示させ、自らの生活パターンを振り返ることができるようにしてもよい。また、例えばサーバ１は、ユーザが入力した運動その他の活動履歴に関するログデータを疲労度算出に用いてもよい。
【００４０】
また、サーバ１は、疲労計５等での計測結果から算出した疲労度に基づき、ユーザの就寝場所付近に設置された種々の装置を制御して疲労回復を支援する処理を行う。本実施の形態では、サーバ１はユーザが就寝する部屋の照明８、及びベッド付近に設置された表示パネル９を制御し、疲労回復を支援する。
【００４１】
例えばサーバ１は、ユーザの疲労度が所定の閾値以上であり、疲労度が高いと判定した場合、照明８による発光を制御する。照明８の制御手法は特に限定されないが、例えば日中は昼光色に切り替えてメラトニンの分泌抑制を図り、日没後（就寝時）は電球色に切り替えて睡眠状態の改善を図る。また、例えば就寝３０分前までは、近視進行抑制効果が知られる波長３６０〜４００ｎｍのバイオレット光を混合させた照明色とするよう制御してもよい。
【００４２】
また、サーバ１は、表示パネル９にユーザの疲労度を表示させるように表示制御を行う。例えば図４等に示すように、サーバ１は疲労度を表す多段階のレベルを表示パネル９に表示させ、ベッドに就寝するユーザに疲労度を提示する。
【００４３】
サーバ１は、上述の如く照明８及び表示パネル９を制御するための制御情報を生成し、端末２に出力する。端末２は、サーバ１から取得した制御情報を制御装置４に転送し、各装置を制御させる。制御装置４は制御情報に従い、各装置を制御する。
【００４４】
なお、サーバ１は端末２を介さず、制御装置４と直接通信を行って制御情報を出力してもよいことは勿論である。
【００４５】
以上より、サーバ１はユーザの疲労度に応じて還元型コエンザイムＱ１０を含有するサプリメントの摂取をユーザに推奨し、疲労回復を支援する。また、サーバ１はユーザの就寝場所付近に設置の各種装置を制御して、疲労回復を支援する。
【００４６】
図５は、サーバ１が実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。図５に基づき、サーバ１が実行する処理内容について説明する。
サーバ１の制御部１１は、疲労計５、ウェアラブル端末６、ベッドセンサ７等で計測されたユーザの生体情報を端末２から取得する（ステップＳ１１）。制御部１１は、取得した生体情報に基づき、ユーザの疲労度を算出する（ステップＳ１２）。なお、上述の如く、制御部１１は生体情報だけでなく環境情報を取得し、疲労度算出に用いてもよい。制御部１１は、算出した疲労度に基づき、ユーザに還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨する推奨情報を生成する（ステップＳ１３）。例えば制御部１１は、ユーザに推奨する還元型コエンザイムＱ１０に係るサプリメントの種類、摂取量、摂取頻度、服用法等のデータを生成する。
【００４７】
制御部１１はさらに、ステップＳ１２で算出した疲労度に基づき、ユーザの就寝場所付近に設置された照明８の照明色、照度等を制御する制御情報を生成する（ステップＳ１４）。また、制御部１１は、ステップＳ１２で算出した疲労度を表示パネル９に表示させる制御情報を生成する（ステップＳ１５）。
【００４８】
制御部１１は、生成した各種情報を端末２に出力する（ステップＳ１６）。具体的には、制御部１１は、ステップＳ１２で算出した疲労度と、ステップＳ１３で生成した推奨情報とを端末２に出力し、表示させる。この場合に制御部１１は、現在（最新）の生体情報から算出した疲労度と、過去（前回まで）の計測時点での生体情報から算出した疲労度との比較結果を出力することで、サプリメント（還元型コエンザイムＱ１０）の摂取の前後に亘る比較結果を出力すると好適である。また、制御部１１は、照明８の制御情報と、表示パネル９とを端末２に出力する。端末２は制御情報を制御装置４に出力し、照明８の照明色、照度等を制御すると共に、表示パネル９にユーザの疲労度を表示させる。
【００４９】
制御部１１は、端末２を介してサプリメント購入の申込を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１７）。購入申込を受け付けたと判定した場合（Ｓ１７：ＹＥＳ）、制御部１１は、購入を申し込まれたサプリメントに関する購入処理を実行する（ステップＳ１８）。例えば制御部１１は、当該サプリメントの代金の決済、発送依頼等に関する情報処理を行う。
【００５０】
ステップＳ１８の処理を実行後、又はステップＳ１７でＮＯの場合、制御部１１は、端末２を介して、サプリメント摂取に関するログデータの入力を受け付ける（ステップＳ１９）。例えば制御部１１は、サプリメント（還元型コエンザイムＱ１０）の摂取時間、摂取量等に関する情報の入力を受け付け、ユーザＤＢ１４１に記憶する。なお、ステップＳ１９において制御部１１は、サプリメント摂取に関するログデータだけでなく、例えば運動その他の活動履歴に関するログデータの入力を受け付け、ユーザＤＢ１４１に記憶するようにしてもよい。制御部１１は一連の処理を終了する。
【００５１】
なお、上記ではサーバ１がサプリメント（還元型コエンザイムＱ１０）の摂取の前後に亘る疲労度の比較結果をユーザに提示するのみであったが、本実施の形態はこれに限定されるものではない。例えばサーバ１は、比較結果をサプリメントの推奨情報生成に用い、サプリメントの摂取の前後に亘る疲労度の変化から還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量等を算定して推奨情報を生成してもよい。例えばサーバ１は、前回サプリメントを推奨してユーザが還元型コエンザイムＱ１０を摂取したにも関わらず、現在の疲労度が前回と同程度である場合、還元型コエンザイムＱ１０の摂取量を増量してサプリメントを推奨する。このように、サーバ１は疲労度の比較結果を出力するだけでなく、疲労度の比較結果、すなわち疲労度の時系列的変化に基づいて推奨情報を生成してもよい。
【００５２】
以上より、本実施の形態１によれば、ユーザの生体情報の計測結果から疲労度を算出し、算出した疲労度に応じて還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨する推奨情報を生成して提示することで、ユーザの疲労回復を支援することができる。
【００５３】
また、本実施の形態１によれば、還元型コエンザイムＱ１０の摂取の前後に亘る比較結果をユーザに提示することで、疲労の改善状況をユーザに通知することができる。
【００５４】
また、本実施の形態１によれば、還元型コエンザイムＱ１０の摂取を推奨するだけでなく、就寝場所付近の照明８の照明色、照度等を制御することで、疲労回復をさらに支援することができる。
【００５５】
また、本実施の形態１によれば、就寝場所付近に設置の表示パネル９に疲労度を表示することで、ユーザに自らの疲労度を容易に認識させることができる。
【００５６】
（実施の形態２）
本実施の形態では、還元型コエンザイムＱ１０のほかに乳酸菌の摂取をユーザに推奨する形態について述べる。なお、実施の形態１と重複する内容については同一の符号を付して説明を省略する。
図６は、実施の形態２の概要を示す説明図である。図６に基づき、本実施の形態の概要について説明する。
【００５７】
本実施の形態でサーバ１は、実施の形態１と同様に心拍数、脈拍数等の生体情報に関する計測結果を各種センサから取得するほかに、ユーザの排便に関する排便情報を端末２から取得する。排便情報は、例えば便の質（軟便であるか硬便であるか等）、色、量などの情報を含む。サーバ１は、排便情報に基づいてユーザの腸内細菌叢の状態を評価し、乳酸菌の摂取を推奨する。
【００５８】
例えば端末２は、ユーザから便の質、色、量などの排便情報の入力を受け付け、入力された排便情報をログデータとしてサーバ１に転送する。サーバ１は、転送された排便情報を元に腸内細菌叢の状態を評価し、摂取を推奨する乳酸菌の種類、摂取量、頻度等を決定する。
【００５９】
例えばサーバ１は、排便情報が示すユーザの便の状態と、生体情報から算出されるユーザの疲労度とに基づき、乳酸菌に関する推奨情報を生成する。なおここで推奨される乳酸菌としては、特に限定されず、例えば、ラクトバシラス属 (Lactobacillus)、エンテロコッカス属 (Enterococcus)、ラクトコッカス属 (Lactococcus)、ペディオコッカス属(Pediococcus)、リューコノストック属 (Leuconostoc)、ストレプトコッカス属（レンサ球菌属）(Streptococcus)、ビフィドバクテリウム属 (Bifidobacterium)などの乳酸菌が挙げられる。図６右下に、排便状態及び疲労度（ストレス）に応じた乳酸菌の推奨例のひとつを図示する。図６右下に示すように、サーバ１は排便状態と疲労度とを組み合わせてユーザの腸内環境を評価し、推奨する乳酸菌の種類、摂取量、頻度、摂取期間等を定める。その場合、乳酸菌だけでなく、食物繊維やオリゴ糖との組合せを推奨してもよい。そしてサーバ１は、当該種類の乳酸菌を含有するサプリメントを特定し、当該サプリメントをユーザに推奨する推奨情報を生成する。
【００６０】
サーバ１は、実施の形態１と同様に、ユーザの疲労度を算出して還元型コエンザイムＱ１０に関する推奨情報も生成する。そしてサーバ１は、還元型コエンザイムＱ１０、及び乳酸菌に関する推奨情報を端末２に出力して表示させる。すなわちサーバ１は、ユーザの疲労度に応じて還元型コエンザイムＱ１０を含有するサプリメントを、疲労度及び排便状態に応じて乳酸菌を含有するサプリメントをユーザに提示し、各種サプリメントの摂取を推奨する。サーバ１は、実施の形態１と同様に端末２から各種サプリメントの購入申込を受け付け、サプリメントの購入に関する決済、発送依頼等の処理を行う。
【００６１】
上述の如く、サーバ１は還元型コエンザイムＱ１０以外に乳酸菌などについてもサプリメント摂取の提案を行うことができ、ユーザの健康管理をより効果的に支援することができる。
【００６２】
図７は、実施の形態２に係るサーバ１が実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。
サーバ１の制御部１１は、疲労計５等で計測されたユーザの生体情報を取得すると共に、ユーザの排便に関する排便情報を端末２から取得する（ステップＳ２０１）。例えば端末２が排便情報の入力を受け付け、サーバ１は端末２から排便情報を取得する。排便情報は、例えば排便の質、色、量などに関する情報であり、ユーザの腸内環境を評価する上で参照する情報である。
【００６３】
生体情報に基づいてユーザの疲労度を算出した後（ステップＳ１２）、制御部１１は、ステップＳ１２で算出した疲労度と、ステップＳ２０１で取得した排便情報とに基づき、還元型コエンザイムＱ１０、又は乳酸菌の摂取をユーザに推奨する推奨情報を生成する（ステップＳ２０２）。例えば制御部１１は、疲労度及び排便情報を組み合わせて、ユーザに摂取を推奨する乳酸菌の種類、摂取量、摂取頻度等を算定し、具体的なサプリメントを提案する推奨情報を生成する。制御部１１は処理をステップＳ１４に移行する。
【００６４】
以上より、本実施の形態２によれば、疲労度及び排便情報から還元型コエンザイムＱ１０だけでなく乳酸菌の摂取も推奨することで、疲労回復だけでなく、より総合的な健康管理の支援を行うことができる。
【００６５】
（実施の形態３）
本実施の形態では、疲労計５等のデバイスでの計測結果以外に、ユーザの唾液、血液等の生体サンプルの検査結果を用いて還元型コエンザイムＱ１０の推奨情報を生成する形態について説明する。
図８は、実施の形態３の概要を示す説明図である。図８に基づき、本実施の形態の概要について説明する。
【００６６】
サーバ１は、疲労計５等を用いてユーザが自ら計測した生体情報のほかに、ユーザの生体から採取した生体サンプルを検査した結果を示す検査情報を用いて、還元型コエンザイムＱ１０の推奨情報を生成する。生体サンプルは、例えばユーザの唾液、血液等である。なお、生体サンプルとして、尿などのその他のサンプルを用いてもよい。
【００６７】
例えばユーザは、自らの生体サンプルの検査情報を端末２により登録（入力）し、不図示のクラウドサーバで管理する。検査情報は、例えば生体サンプル内のホルモン、ビタミン、アミノ酸等の成分の含有量、コエンザイムＱ１０の含有量、コエンザイムＱ１０の中でも還元型コエンザイムＱ１０と酸化型コエンザイムＱ１０との間の含有比率、そしてＡＴＰ（Adenosine Triphosphate；アデノシン三リン酸）濃度の測定結果などを含む。サーバ１は、クラウドサーバからユーザの生体サンプルの検査情報を取得する。
【００６８】
本実施の形態でサーバ１は、特にＡＴＰ濃度の測定結果からユーザの生体細胞内に分布するミトコンドリアのエネルギー代謝活性を評価し、還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量等を定める。一般的に知られているように、ＡＴＰは生物のエネルギー源となる物質であり、生体内のミトコンドリアにより合成される。サーバ１は、ＡＴＰ濃度の大小に応じてミトコンドリアの活性を評価する。ＡＴＰ濃度の測定方法は特に限定されないが、例えば蛍光性タンパク質プローブを用いた蛍光顕微鏡による測定が考えられる。
【００６９】
なお、ミトコンドリアの活性測定に用いるデータはＡＴＰ濃度に限定されず、例えばＡＴＰ濃度に代えて、又はＡＴＰ濃度に加えて、ミトコンドリアの膜電位の測定結果などを用いてもよい。
【００７０】
既に述べたように、コエンザイムＱ１０はミトコンドリアの電子伝達系構成成分として存在する成分であり、還元型コエンザイムＱ１０を含有するサプリメントは、主にミトコンドリアを活性化してエネルギー生産能力（エネルギー代謝活性）を向上させる目的で服用される。そこでサーバ１は、実施の形態１と同様に算出される疲労度のほかに、上述のＡＴＰ濃度、ミトコンドリア膜電位等の測定結果に基づき、還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量等を定めてユーザにサプリメントを提案する。例えばサーバ１は、ＡＴＰ濃度が低く、ミトコンドリアの活動が活発でないと判定した場合、還元型コエンザイムＱ１０の摂取量を多く算定し、ユーザに提示する。
【００７１】
また、サーバ１はミトコンドリアの活性測定の結果だけでなく、その他の検査情報を用いて還元型コエンザイムＱ１０の推奨情報を生成してもよい。例えばサーバ１は、生体サンプルから測定されたユーザ生体内のコエンザイムＱ１０の含有量、あるいは酸化型コエンザイムＱ１０と還元型コエンザイムＱ１０との含有比率などから還元型コエンザイムＱ１０の摂取必要性の有無を判定し、推奨摂取量等を算定してもよい。また、サーバ１は、ホルモン、ビタミン、アミノ酸等のその他の生体成分の含有量、各成分の含有比率などに応じて還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量等を算定してもよい。
【００７２】
上述の如く、サーバ１はユーザの生体から採取した生体サンプルの検査情報に基づいて還元型コエンザイムＱ１０の摂取に関する推奨情報を生成する。特にサーバ１は、ＡＴＰ濃度、ミトコンドリア膜電位等から体内のミトコンドリアの活性を評価し、これに基づいて還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量等を定めることで、より好適にユーザの健康を支援することができる。
【００７３】
図９は、実施の形態３に係るサーバ１が実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。
ユーザの生体情報を取得した後（ステップＳ１１）、サーバ１の制御部１１は以下の処理を実行する。制御部１１は、ユーザの生体から採取した生体サンプルを検査した結果を示す検査情報を取得する（ステップＳ３０１）。例えば制御部１１は、ユーザの血液、唾液等の検査結果を保管するクラウドサーバから検査情報を取得する。検査情報は、例えば蛍光性タンパク質プローブによる体細胞中のＡＴＰ濃度の測定結果、あるいはミトコンドリア膜電位の測定結果などのように、ミトコンドリアの活性を定量的に評価可能な情報を含む。制御部１１は処理をステップＳ１２に移行する。
【００７４】
生体情報からユーザの疲労度を算出した後（ステップＳ１２）、制御部１１は、ステップＳ１２で算出した疲労度と、ステップＳ３０１で取得した検査情報とに基づいて、還元型コエンザイムＱ１０の摂取をユーザに推奨する推奨情報を生成する（ステップＳ３０２）。すなわち制御部１１は、ユーザの自律神経、睡眠等の状態から算出した疲労度だけでなく、ミトコンドリア活性の測定結果を含む各種検査結果も参照して還元型コエンザイムＱ１０の推奨摂取量等を算定し、推奨するサプリメントを決定する。制御部１１は処理をステップＳ１４に移行する。
【００７５】
以上より、本実施の形態３によれば、疲労計５等での計測結果（生体情報）だけでなく、ユーザの生体サンプルの検査結果（検査情報）を用いることで、ユーザの健康状態をより詳細に把握して還元型コエンザイムＱ１０の推奨情報を生成、提示することできる。
【００７６】
また、本実施の形態３によれば、ＡＴＰ濃度の測定結果、ミトコンドリアの膜電位の測定結果等のように、ミトコンドリアの活性測定の結果から推奨情報を生成することで、還元型コエンザイムＱ１０の摂取をより的確に推奨することができる。
【００７７】
（実施の形態４）
本実施の形態では、サプリメント摂取後のユーザの疲労度が増加傾向にある場合、疲労度の増加を警告してサプリメントの再摂取を推奨する形態について説明する。
図１０は、実施の形態４の概要を示す説明図である。図１０では、サプリメント摂取前は高かったユーザの疲労度がサプリメント摂取により低下したものの、摂取後に再び疲労度が増加した場合を概念的に図示している。
【００７８】
図１０に示すケースは、例えばサプリメント摂取により疲労度が一時的に低下したため、ユーザがサプリメント摂取を取り止めたような場合が考えられる。このように、サプリメント摂取後の疲労度が増加傾向に転じた場合、サーバ１は単にサプリメントの摂取を提案するだけでなく、所定の警告情報を端末２や表示パネル９に出力する。
【００７９】
例えばサーバ１は、端末２に対して疲労が再び蓄積している旨のアラート表示を行わせる。アラート表示は、実施の形態１におけるサプリメント提案時の画面表示よりもサプリメント摂取の必要性を強調した画面表示であり、例えば所定の警告文（テキスト）、ハイライト等の表示である。また、サーバ１は、同様のアラート表示を表示パネル９に行わせ、ユーザへの警告を行ってもよい。
【００８０】
このように、サーバ１は、疲労が再び蓄積しており、サプリメントの再摂取を強く推奨する警告情報を生成する。サーバ１は、警告情報を端末２、表示パネル９等に出力してユーザに警告を行う。これにより、ユーザに対して適切なタイミングかつ態様で還元型コエンザイムＱ１０の再摂取を促すことができる。
【００８１】
図１１は、実施の形態４に係るサーバ１が実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。
生体情報からユーザの疲労度を算出した後（ステップＳ１２）、サーバ１の制御部１１は以下の処理を実行する。制御部１１は、当該ユーザが還元型コエンザイムＱ１０を摂取済みであり、かつ、摂取後の疲労度が増加傾向にあるか否かを判定する（ステップＳ４０１）。ステップＳ４０１でＮＯの場合、制御部１１は処理をステップＳ１３に移行する。
【００８２】
摂取後に疲労度が増加傾向にあると判定した場合（Ｓ４０１：ＹＥＳ）、制御部１１は、疲労度が増加している旨をユーザに警告する警告情報を生成する（ステップＳ４０２）。具体的には、制御部１１は、疲労が再び蓄積しており、還元型コエンザイムＱ１０に係るサプリメントの摂取を再推奨する情報を生成する。制御部１１は処理をステップＳ１４に移行する。
【００８３】
以上より、本実施の形態４によれば、還元型コエンザイムＱ１０の再摂取を適切に促すことができる。
【００８４】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【００８５】
１  サーバ（情報処理装置）
１１  制御部
１２  主記憶部
１３  通信部
１４  補助記憶部
Ｐ  プログラム
１４１  ユーザＤＢ
２  端末
４  制御装置
５  疲労計
６  ウェアラブル端末
７  ベッドセンサ
８  照明
９  表示パネル
【図１】
2022001966.tif 000003
【図２】
2022001966.tif 000004
【図３】
2022001966.tif 000005
【図４】
2022001966.tif 000006
【図５】
2022001966.tif 000007
【図６】
2022001966.tif 000008
【図７】
2022001966.tif 000009
【図８】
2022001966.tif 000010
【図９】
2022001966.tif 000011
【図１０】
2022001966.tif 000012
【図１１】
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