(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
各アイテムを参照アイテムとし、該参照アイテムと、該参照アイテムに関連付けられる語句としての参照語句と、該参照アイテムに対して想定されるターゲット顧客の属性としての参照属性と、を対応付けた参照情報を蓄積するデータベースと、
前記データベースにおける前記参照情報について、参照語句が同一である参照情報同士を１つの情報群とし、該情報群ごとに、該情報群に属する参照情報の参照属性に基づいて該情報群の属性を特徴付ける群属性を割当てる割当部と、
第１Ｗｅｂサイトにアクセスして来た端末から、該端末が前記第１Ｗｅｂサイトとは異なる第２Ｗｅｂサイトにアクセスしたことにより前記端末内に生成された記録情報を取得する記録情報取得部と、
前記記録情報取得部が取得した前記記録情報からアイテムに関連付けられる１以上のユーザ語句を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した各ユーザ語句と一致する参照語句に対応する各情報群を抽出情報群として検出する情報群検出部と、
前記情報群検出部が検出した前記抽出情報群以外の情報群であって、参照属性が前記抽出情報群の参照属性と相関関係のある非抽出情報群を検索する検索部と、
前記検索部が検索した非抽出情報群の参照アイテムを提案アイテムとして選択するアイテム提案部と、
前記アイテム提案部が選択した前記提案アイテムの情報を前記端末に送信する送信部と、
を備えることを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項２】
請求項１に記載のアイテム提案システムにおいて、
前記抽出情報群の参照語句と前記非抽出情報群の参照語句とは、語句の概念上、部分的にも重ならないことを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項３】
請求項１に記載のアイテム提案システムにおいて、
前記抽出情報群の参照語句と前記非抽出情報群の参照語句とは、語句の概念上、部分的にのみ重なるか、両参照語句が上位概念及び下位概念の関係にあることを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載のアイテム提案システムにおいて、
前記端末が前記第１Ｗｅｂサイトに初めてアクセスしたときに、該端末にＩＤを割り当てて、割り当てたＩＤを該端末の前記記録情報に記録する記録部と、
前記第１Ｗｅｂサイトにアクセスした前記端末に対し、該端末の前記記録情報から抽出したＩＤに基づいて該端末が前記第１Ｗｅｂサイトにアクセスしたアクセス回数を判定する回数判定部と、
を備え、
前記送信部は、前記回数判定部が判定したアクセス回数が閾値以下であるときのみ、前記提案アイテムの情報を前記端末に送信することを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項５】
請求項４に記載のアイテム提案システムにおいて、
前記端末が、前記第１Ｗｅｂサイトにアクセスするごとに、該第１Ｗｅｂサイトにおける該端末によるアイテム関連の処理操作に係る実績情報を記憶、蓄積する実績情報記憶部を備え、
前記回数判定部が判定したアクセス回数が前記閾値を超えているときは、
前記検索部は、前記実績情報に記憶、蓄積されている前記実績情報に関連するアイテムを実績関連アイテムとして検索し、
前記送信部は、前記検索部が検索した前記実績関連アイテムの情報を前記端末に送信することを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか１項に記載のアイテム提案システムにおいて、
各参照情報は、前記参照アイテムと前記参照語句と前記参照属性とに係るアンケートに対する１人以上の回答者の回答情報に基づいて生成されたものであることを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項７】
請求項６に記載のアイテム提案システムにおいて、
前記アンケートは、前記回答者に対し各アイテムについて前記回答者の主観からの影響の小さい第１語句と前記回答者の主観からの影響の大きい第２語句とを回答させるアンケート項目を含み、
前記参照語句は、１以上の前記第１語句と、０以上の前記第２語句との組合せとなっていることを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項８】
請求項７に記載のアイテム提案システムにおいて、
前記回答情報は、仲介仮想店舗の店主が、他人の元仮想店舗で販売している元アイテムにリンク付けして該仲介仮想店舗で提示する仲介アイテムとして選択したときに、該仲介アイテムについてのアンケートの回答に基づいていることを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項９】
請求項８に記載のアイテム提案システムにおいて、
各仲介仮想店舗は、所定のマーケットセグメントに対応付けられていることを特徴とするアイテム提案システム。
【請求項１０】
請求項９に記載のアイテム提案システムにおいて、
各仲介仮想店舗は、前記第１Ｗｅｂサイトに開設されていることを特徴とするアイテム提案システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、Ｗｅｂサイトを訪れたユーザに対し該ユーザの消費傾向に応じたアイテムを提案するアイテム提案システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザの端末がブラウザを介して所定のＷｅｂサイトにアクセスして来た際に、該ブラウザが保有するクッキー情報を取得して、取得したクッキー情報に基づいてユーザが関心を寄せているアイテム分野を検出し、検出したアイテム分野の広告をユーザのブラウザに表示させる広告配信システムが知られている（例：特許文献１）。【０００３】
特許文献２は、ユーザ端末から閲覧履歴を取得するとともに、ユーザ端末の行動履歴を収集し、閲覧履歴と行動履歴とからユーザの消費性向に応じた映像をユーザ近傍の表示機器に表示する情報配信システムを開示する。該情報配信システムでは、行動履歴は、例えば、ユーザ端末を携帯するユーザが店舗内をどのように移動したか（例：ユーザは、店舗内のＳｗｅｅｔｓの売り場で立ち止まったか、素通りしたか。）の情報とされている。これにより、該情報配信システムは、ユーザの顧客区分を、ユーザの閲覧情報のみで分析するときよりも高精度で分析して、ユーザに対しその顧客区分に応じたアイテムの情報を提示することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第５８４３９８３号公報
【特許文献２】特許第６３３７３３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
インターネットにおいて、所定の情報提示Ｗｅｂサイトに初めてアクセスして来たユーザに対しても、ユーザの消費性向に応じたアイテムを提示するニーズが存在する。【０００６】
しかしながら、特許文献１の広告配信システムでは、ユーザの関心のあるアイテムは、クッキー情報から抽出できるアイテムに限定される。【０００７】
従来の広告配信システムでは、Ｗｅｂサイトに初めてアクセスして来たユーザに対し、該ユーザの端末のクッキー情報から抽出できるアイテムの分野とは別の分野のアイテムにもかかわらず、ユーザの関心の高い分野を見つけて、該分野のアイテムを探し出すことができない。【０００８】
特許文献２の情報配信システムは、店舗を訪れたユーザ端末から閲覧履歴を取得した後、ユーザの行動を暫く観察してからでないと、ユーザのお気に入りのアイテムを把握できない。また、そのアイテムは、ユーザの行動から得られるユーザが直接関心を示したアイテムであり、該アイテムとは無関係でありながら、ユーザの消費属性に適合するアイテムではない。【０００９】
本発明の目的は、Ｗｅｂサイトに初めてアクセスして来たユーザに対して、該ユーザの端末の記録情報のみから抽出できない分野のアイテムにもかかわらず、該ユーザの消費属性に適合するアイテムを提案することができるアイテム提案システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明のアイテム提案システムは、
各アイテムを参照アイテムとし、該参照アイテムと、該参照アイテムに関連付けられる語句としての参照語句と、該参照アイテムに対して想定されるターゲット顧客の属性としての参照属性と、を対応付けた参照情報を蓄積するデータベースと、
前記データベースにおける前記参照情報について、参照語句が同一である参照情報同士を１つの情報群とし、該情報群ごとに、該情報群に属する参照情報の参照属性に基づいて該情報群の属性を特徴付ける群属性を割当てる割当部と、
第１Ｗｅｂサイトにアクセスして来た端末から、該端末が前記第１Ｗｅｂサイトとは異なる第２Ｗｅｂサイトにアクセスしたことにより前記端末内に生成された記録情報を取得する記録情報取得部と、
前記記録情報取得部が取得した前記記録情報からアイテムに関連付けられる１以上のユーザ語句を抽出する抽出部と、
前記抽出部が抽出した各ユーザ語句と一致する参照語句に対応する各情報群を抽出情報群として検出する情報群検出部と、
前記情報群検出部が検出した前記抽出情報群以外の情報群であって、参照属性が前記抽出情報群の参照属性と相関関係のある非抽出情報群を検索する検索部と、
前記検索部が検索した非抽出情報群の参照アイテムを提案アイテムとして選択するアイテム提案部と、
前記アイテム提案部が選択した前記提案アイテムの情報を前記端末に送信する送信部と、
を備える。【００１１】
本発明によれば、端末から取得した記録情報からユーザ語句が抽出され、ユーザ語句と一致する参照語句に対応する抽出情報群が抽出され、さらに、抽出情報群以外の情報群であって、参照属性が抽出情報群の参照属性と相関関係のある非抽出情報群が検索される。そして、非抽出情報群の参照アイテムが提案アイテムとして選択される。こうして、Ｗｅｂサイトに初めてアクセスして来たユーザに対して、該ユーザの端末の記録情報から抽出できない分野のアイテムにもかかわらず、該ユーザの消費属性に適合したアイテムを提案することができる。【００１２】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムにおいて、前記抽出情報群の参照語句と前記非抽出情報群の参照語句とは、語句の概念上、部分的にも重ならない。【００１３】
この構成によれば、ユーザに対して、参照語句が、記録情報から抽出できるユーザ語句とは、概念上、部分的にも重ならない非同一である参照アイテムを提案することができる。【００１４】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムにおいて、前記抽出情報群の参照語句と前記非抽出情報群の参照語句とは、語句の概念上、部分的にのみ重なるか、両参照語句が上位概念及び下位概念の関係にある。【００１５】
この構成によれば、ユーザに対して、参照語句が、記録情報から抽出できるユーザ語句とは、概念上、部分的にのみ重なるか（換言すると、概念の中心領域では重ならず、周辺領域においてのみ重なっていること。）、又は上位概念又は下位概念である参照アイテムを提案することができる。【００１６】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムは、
前記端末が前記第１Ｗｅｂサイトに初めてアクセスしたときに、該端末にＩＤを割り当てて、割り当てたＩＤを該端末の前記記録情報に記録する記録部と、
前記第１Ｗｅｂサイトにアクセスした前記端末に対し、該端末の前記記録情報から抽出したＩＤに基づいて該端末が前記第１Ｗｅｂサイトにアクセスしたアクセス回数を判定する回数判定部と、
を備え、
前記送信部は、前記回数判定部が判定したアクセス回数が閾値以下であるときのみ、前記提案アイテムの情報を前記端末に送信する。【００１７】
この構成によれば、アクセス回数が閾値を超える端末のユーザに対しては、非抽出情報群の参照アイテムの提案が中止される。これにより、ユーザの消費属性に適合していることについて不確実性が少なからず存在する参照アイテムの提案が長く続くことが回避される。【００１８】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムは、
前記端末が、前記第１Ｗｅｂサイトにアクセスするごとに、該第１Ｗｅｂサイトにおける該端末によるアイテム関連の処理操作に係る実績情報を記憶、蓄積する実績情報記憶部を備え、
前記回数判定部が判定したアクセス回数が前記閾値を超えているときは、
前記検索部は、前記実績情報に記憶、蓄積されている前記実績情報に関連するアイテムを実績関連アイテムとして検索し、
前記送信部は、前記検索部が検索した前記実績関連アイテムの情報を前記端末に送信する。【００１９】
この構成によれば、実績情報の信頼性が上がりしだい、ユーザへのアイテムの提案を抽出語句に基づくものから実績情報に基づくものに移行させることができる。【００２０】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムにおいて、各参照情報は、前記参照アイテムと前記参照語句と前記参照属性とに係るアンケートに対する１人以上の回答者の回答情報に基づいて生成されたものである。【００２１】
この構成によれば、各参照アイテムについての参照情報は、各参照アイテムについて機械ではなく、人の回答に基づいて生成される。これにより、提案アイテムを人の感性に近づけることができる。【００２２】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムにおいて、
前記アンケートは、前記回答者に対し各アイテムについて前記回答者の主観からの影響の小さい第１語句と前記回答者の主観からの影響の大きい第２語句とを回答させるアンケート項目を含み、
前記参照語句は、１以上の前記第１語句と、０以上の前記第２語句との組合せとなっている。【００２３】
この構成によれば、参照語句は、１以上の第１語句と、０以上の第２語句との組合せとされる。これにより、同一の参照アイテムに対して種々の参照情報及び情報群が生成され、ユーザの消費属性の多様性に対処することができる。【００２４】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムにおいて、前記回答情報は、仲介仮想店舗の店主が、他人の元仮想店舗で販売している元アイテムにリンク付けして該仲介仮想店舗で提示する仲介アイテムとして選択したときに、該仲介アイテムについてのアンケートの回答に基づいている。【００２５】
アンケートに対する回答は、回答者にとり時間と手間を要し、煩雑となるので、強制し難い。この結果、有益な回答情報の収集に手間がかかる。この構成によれば、回答することに利益が期待できる仲介仮想店舗の店主に対し、アンケートを実施するので、回答情報の収集速度を高めることができる。【００２６】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムにおいて、各仲介仮想店舗は、所定のマーケットセグメントに対応付けられている。【００２７】
この構成によれば、回答者である仲介仮想店舗は、所定のマーケットセグメントに対応付けられている。これにより、回答者である仲介仮想店舗の店主は、自分の仲介仮想店舗のアイテムに対して設定したマーケットセグメントの観点で、アンケートに回答する。したがって、各店主は、提案アイテムを介して自分の感性に近いユーザを自分の仲介仮想店舗に呼び込み易くなるともに、ユーザも、自分の感性に近い提案アイテムを受け取ることができる。【００２８】
好ましくは、本発明のアイテム提案システムにおいて、各仲介仮想店舗は、前記第１Ｗｅｂサイトに開設されている。【００２９】
この構成によれば、アイテム提案システムの運営者が、仲介仮想店舗を統括する運営者になるので、全体としての運営効率を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】アイテム提案システムが組み込まれているネットワークシステムの全体の概略図。
【図２】アイテム提案システムのハードウェア構成図。
【図３】アイテム提案サーバの機能ブロツク図。
【図４】緑茶飲料のアイテムの例示図。
【図５】サッカーシューズのアイテムの例示図。
【図６】Ａ種アンケートの例示図。
【図７】Ｂ種アンケートの例示図。
【図８】緑茶のアイテムについてのＡ種アンケートに対する回答内容を示す図。
【図９】サッカーシューズのアイテムについてのＡ種アンケートに対する回答内容を示す図。
【図１０】サッカーシューズのアイテムについてのＢ種アンケートに対する回答内容を示す図。
【図１１】アイテム提案システムが実施するデータベース保守ルーチンのフローチャート。
【図１２】アイテム提案システムが実施するアイテム提案ルーチンのフローチャート。
【図１３】抽出部が、Ｗｅｂサイトにアクセスして来た端末の記録情報から抽出した行動記録を示す図。
【図１４】抽出情報群からユーザＡの顧客区分を評価する一例を示す図。
【図１５】検索部が図１２のアイテム提案ルーチンにおいて検出した非抽出情報群を例示する図。
【図１６】仮想店舗提供システムが適用されるネット環境を示す図。
【図１７】ネット環境における仮想店舗提供システムの機能ブロックを詳細に示す図。
【図１８】仮想店舗提供システムによる入会処理のフローチャート。
【図１９】各会員が仮想店舗提供システムから提供されたアプリを使って、自分の会員仮想店舗に掲載する会員アイテムを選択する作業についての説明図。
【図２０】仮想店舗提供システムのポータルサイトの一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
［実施形態の構成］
図１は、アイテム提案システム１が組み込まれているネットワークシステムの全体の概略図である。該ネットワークシステムは、ネットワークとしてのインターネット４を介してデータを送受するアイテム提案システム１及び複数の端末３を備えている。アイテム提案システム１は、アイテム提案サーバ２とＤ／Ｂ（データベース）８とを含む。
【００３２】
図示の例では、アイテム提案サーバ２は、イントラネット又は専用ケーブルでＤ／Ｂ８に接続されている。Ｄ／Ｂ８は、インターネット４を介してアイテム提案サーバ２に接続されていてもよい。アイテム提案サーバ２は、Ｄ／Ｂ８に蓄積するデータを追加、更新又は削除可能になっている。
【００３３】
端末３は、例えばパーソナルコンピュータ、タブレットＰＣ又はスマートホン等の情報処理器である。各ユーザ１５は、自分の端末３を操作して、アイテム提案サーバ２と情報を送受する。
【００３４】
アイテム提案サーバ２のＷｅｂサイト１２には、ドメインがＵＲＬにより割り当てられている。各ユーザ１５は、自分の端末３にアプリケーションとして実装されているブラウザ上でＷｅｂサイト１２のＵＲＬを指定して、Ｗｅｂサイト１２内の任意のＷｅｂ頁１１を自分の端末３から閲覧することができる。
【００３５】
複数のＷｅｂ頁１１のうちの１つは、アイテム提示頁１１ａとなっている。アイテム提示頁１１ａは、Ｗｅｂサイト１２のポータルのＷｅｂ頁になっている。
【００３６】
図２は、アイテム提案システム１のハードウェア構成図である。矢付きの波線は、要素間の制御信号の流れを示す。実線の矢印は、要素間のデータの流れを示している。
【００３７】
アイテム提案システム１は、ハードウェアとして、ＣＰＵ２０、記憶装置２２、入力装置２３及び出力装置２４を備えている。ＣＰＵ２０は、制御装置２０ａ及び演算装置２０ｂを有する。記憶装置２２は、主記憶装置２２ａと補助記憶装置２２ｂとを有する。主記憶装置２２ａは、揮発性のメモリであり、補助記憶装置２２ｂは、不揮発性のメモリである。
【００３８】
ＣＰＵ２０及び主記憶装置２２ａは、アイテム提案サーバ２に属し、図示しないバスによりデータを送受する。補助記憶装置２２ｂは、Ｄ／Ｂ８を含む。アイテム提案システム１の作動に関係する処理は、補助記憶装置２２ｂに記憶されているプログラムをＣＰＵ２０において実行することにより行われる。図１のＤ／Ｂ８は、アイテム提案サーバ２の外部記憶装置として、入力装置２３及び出力装置２４を兼ねている。
【００３９】
図３は、アイテム提案サーバ２の機能ブロツク図である。アイテム提案サーバ２は、ソフトウェアの実行に伴い生成される機能ブロックとして、割当部２９、記録情報取得部３０、抽出部３１、情報群検出部３２、検索部３３、アイテム提案部３４及び送信部３５を備える。アイテム提案サーバ２は、さらに、機能ブロックとして記録部３９、回数判定部４０及び実績情報記憶部４１を備える。これら機能ブロックの詳細については、図１１及び図１２で後述する。
【００４０】
［アイテム］
図４は、緑茶飲料のアイテムＩｒ１〜Ｉｒ４を例示している。アイテムＩｒ１〜Ｉｒ４は、普通名称は緑茶として同一であるものの、それぞれ別のアイテムである。
【００４１】
図５は、サッカーシューズのアイテムＩｓ１〜Ｉｓ４を例示している。アイテムＩｓ１〜Ｉｓ４は、普通名称はサッカーシューズとして同一であるものの、それぞれ別のアイテムである。
【００４２】
以降、個々のアイテム（例：アイテムＩｒ１〜Ｉｒ４及びアイテムＩｓ１〜Ｉｓ４）を区別しないときは、「アイテムＩ」で総称する。
【００４３】
図６及び図７は、それぞれＡ種アンケート４７及びＢ種アンケート５０を例示している。Ｄ／Ｂ８に蓄積される参照情報は、回答者がＡ種アンケート４７及びＢ種アンケート５０の質問事項に対して行った回答に基づいて生成される。回答者は、例えば、後述の会員仮想店舗２２３（図１６）の店主である。アイテム提案システム１の運営者は、適宜、回答者（運営会社の社員も可）を募集して、募集した回答者に各アイテムＩについてＡ種アンケート４７及びＢ種アンケート５０のアンケートを実施して、Ｄ／Ｂ８における参照情報の蓄積量を徐々に増大させたり、該参照情報を更新したりする。
【００４４】
１つのアイテムＩについて、Ａ種アンケート４７及びＢ種アンケート５０の両方が同時に実施される。各アイテムＩについて複数の回答者が回答する。各回答者は、典型的には、異なる複数のアイテムＩについて回答する。Ｄ／Ｂ８における参照情報の１単位は、１つのアイテムＩについてＡ種アンケート４７及びＢ種アンケート５０の一群の質問に対する一人の回答者の回答に対応する。
【００４５】
アイテムＩについてのアンケートの典型的な実施形態では、アンケートの回答者は、Ｗｅｂ頁のアンケート画面上で回答したり、回答を電子メールで送信する。アンケートの別の実施形態として、書面形式であってもよい。その場合は、回収した回答用紙の回答情報がＯＣＲ等により電子データに変換される。
【００４６】
各回答者は、消費者又は販売者の立場からＡ種アンケート４７及びＢ種アンケート５０の両方の質問事項に回答する。消費者の立場で回答する回答者は、アイテムＩを購入するとき、自分の生活様式に関連付けられる消費属性の観点から回答することが求められる。販売者の立場で回答する回答者は、所定のマーケットセグメントのアイテムＩを集めた仮想店舗を運営するとき、該アイテムに対して想定したターゲット顧客の観点から回答することが求められる。
【００４７】
いずれの観点で回答した場合も、回答情報は、アイテムＩに関心を有する消費者の消費属性を規定するものになる。なお、消費者の消費属性は、アイテムＩに対する消費者の顧客区分を規定するものでもある（後述の図１４参照）。さらに、各アイテムＩは、消費者の消費属性に対応するマーケットセグメントに属せられる。同一のアイテムＩが、異なる消費属性に応じて複数のマーケットセグメントに属せられる。
【００４８】
［アンケート及び回答情報］
図６のＡ種アンケート４７及び図７のＢ種アンケート５０において、図４のアイテムＩｒ１についての回答例が示されている。この回答例は、回答者に提示されて、回答者が回答するときの参考に供せられることも可能である。
【００４９】
Ａ種アンケート４７の各質問事項に対する回答者による回答は、記述式である。これに対し、Ｂ種アンケート５０の各質問事項に対する回答者による回答は、チェックマーク式である。図示の便宜上、Ｂ種アンケート５０では、回答者により付けられたチェックマークは、数字の”１”で図示されている。
【００５０】
Ａ種アンケート４７の質問事項には、回答者ごとに回答にばらつきが生じ易いものと、生じにくいものとがある。回答者ごとに回答にばらつきが生じる質問事項とは、回答に回答者の主観が強く反映されるからである。図６において、質問番号Ａ−１〜Ａ−３の質問事項は、回答者ごとのばらつきが少ない第１語句を回答させる質問事項に相当する。これに対し、質問番号Ａ−４〜Ａ−５の質問事項は、回答者ごとのばらつきが多い第２語句を回答させる質問事項に相当する。
【００５１】
図８は、アイテムＩｒ１〜Ｉｒ４についてのＡ種アンケート４７に対してそれぞれ回答者Ｐｒ１〜Ｐｒ４が回答した回答内容４７ｒ１〜４７ｒ４を示している。また、図９は、アイテムＩｓ１〜Ｉｓ４についてのＡ種アンケート４７に対してそれぞれ回答者Ｐｓ１〜Ｐｓ４が回答した回答内容４７ｓ１〜４７ｓ４を示している。図１０は、アイテムＩｓ１〜Ｉｓ４に対してそれぞれ回答者Ｐｓ１〜Ｐｓ４が回答した回答内容５０ｓ１〜５０ｓ４を示している。回答者Ｐｒ１〜Ｐｒ４は、相互に別人であるとともに、回答者Ｐｓ１〜Ｐｓ４は、相互に別人である。しかしながら、回答者Ｐｒ１〜Ｐｒ４と回答者Ｐｓ１〜Ｐｓ４との間では、同一人（共通の人）が一人以上いてもよい。アイテムの参照語句（例：緑茶とサッカー）が相違するからである。
【００５２】
以降、個々の回答者を区別しないときは、「回答者Ｐ」で総称する。また、Ａ種アンケートに対する個々の回答内容を区別しないときは、「回答内容４７ｔ」で総称する。Ｂ種アンケートに対する個々の回答内容を区別しないときは、「回答内容５０ｔ」で総称する。さらに、回答内容４７ｔ，５０ｔを区別しないときは、「回答内容５５」で総称する。
【００５３】
図８〜図１０では、１つのアイテムＩに対して一人の回答者Ｐの回答内容５５しか示されていない。アイテム提案システム１の実際のアンケートの実施では、回答情報を効率的にかつ多量に収集するために、各アイテムＩに対して複数の回答者Ｐに回答させるとともに、各回答者Ｐは、複数のアイテムＩに対して回答する。
【００５４】
図１１は、アイテム提案システム１が実施するデータベース保守ルーチンのフローチャートである。該フローチャートの説明に先立ち、参照情報等の用語について説明する。
【００５５】
参照情報とは、各アイテムアイテムＩを参照アイテムとし、該参照アイテムと、該参照アイテムに関連付けられる語句としての参照語句と、該参照アイテムに対して想定されるターゲット顧客の属性としての参照属性と、を対応付けた情報を意味する。
【００５６】
なお、参照アイテムに関連付けられる語句とは、典型的には、アイテムＩの普通名称である。回答者は、前述の図６の質問番号Ａ−１の質問に対して普通名称を回答するように、仕向けられる。
【００５７】
アイテム提案サーバ２は、各アイテムアイテムＩについての参照情報（具体的には、参照情報のデータ）をＤ／Ｂ８に蓄積する。アイテム提案サーバ２は、また、Ｄ／Ｂ８に蓄積する参照情報を適宜、追加、更新及び削除する。これにより、Ｄ／Ｂ８の参照情報は、各アイテムＩについて最新の参照情報を維持する。
【００５８】
具体的には、各アイテムアイテムＩに対する各回答者Ｐの回答内容５５（回答内容４７ｔと回答内容５０ｔとの組）の情報が１つの参照情報を構成する。図８及び図９の各回答内容４７ｔの質問事項Ａ−１〜Ａ−５に記載されている語句は、全部が参照語句である。参照語句が多くなると、後述の参照群を設定するときのアイテム提案サーバ２の処理負荷が増大する。
【００５９】
これを回避するため、アイテム提案サーバ２は、参照群を設定するために使用する参照語句を間引きしたり絞り込んだりする。例えば、アイテム提案サーバ２は、質問事項Ａ−１に対して回答された語句（アイテムＩの普通名称）のみを参照語句として、その他の質問事項に対する回答語句は参照語句から除外することができる。
【００６０】
複数の質問事項に対する複数の回答語句を１つの参照語句に対応付けるときは、該１つの参照語句は、複数の回答語句の組合せにする。このような組合せを用いることにより、参照語句を増大するので、アイテム提案サーバ２は、マーケットセグメントに対応するユーザ１５の顧客区分を細かく分類したいときは、該組合せで対処することができる。
【００６１】
参照アイテムに対して想定されるターゲット顧客の属性としての参照属性とは、図１０の各回答内容５０ｔとして定義され、各ユーザ１５の顧客区分は、該参照属性に基づいて判断される。各回答内容５０ｔは、質問事項Ｂ−１〜Ｂ−５に対する回答となる。アイテム提案サーバ２は、前述の参照語句の処理負荷軽減のときと同様に、顧客区分の基にする参照属性を質問事項Ｂ−１〜Ｂ−５の全部に対する回答ではなく、それらのうちの一部の回答のみに絞り込むことができる。
【００６２】
ＳＴＥＰ１０１では、アイテム提案サーバ２は、参照情報の追加、更新又は削除を行う。詳細には、アイテム提案サーバ２は、インターネット４を介して適宜、回答内容５５を収集する（受信する）。１つのアイテムＩに対する一人の回答者Ｐの回答内容５５の情報は、参照情報の１単位に相当する。アイテム提案サーバ２は、生成した参照情報をＤ／Ｂ８に蓄積する。アイテム提案サーバ２は、回答者Ｐの要求により参照情報を更新（修正も含む）することもできる。アイテム提案サーバ２は、参照情報に対応するアイテムが販売終了等になった時、該参照情報を削除することもできる。
【００６３】
ＳＴＥＰ１０２では、割当部２９は、Ｄ／Ｂ８に蓄積されている各参照情報群に群属性を割り当てる。参照情報群とは、Ｄ／Ｂ８における参照情報について、参照語句が同一である参照情報の集合である。
【００６４】
例えば、図８の回答内容４７ｒ１〜４７ｒ４は、質問事項Ａ−１に対する回答内容の語句のみを参照語句として設定したときは、参照語句が「緑茶」と同一であるので、回答内容４７ｒ１〜４７ｒ４から生成される４つの参照情報は、「緑茶」という情報群を構成する。
【００６５】
前述したように、アイテム提案サーバ２の処理負荷が増大しても構わないときには、前述の組合せを採用することができる。すなわち、参照語句を、質問事項Ａ−１に対する回答内容の語句と、その他の質問事項、例えば質問事項Ａ−２〜Ａ−５に対する回答内容の複数の語句のうちの１以上の語句との組合せを１つの参照語句として、各参照情報群を設定することもできる。また、アイテム提案サーバ２は、状況に応じて、参照語句の組合せを変更して、後述の図１２における提案アイテムの処理を実行することができる。
【００６６】
割当部２９は、各情報群の群属性を具体的には、次のようにして決定する。例えば、図１０の４つの回答内容５０ｔは、参照アイテムの参照語句がサッカーシューズ（図９）として同一である参照アイテムの参照属性となっている。割当部２９は、各情報群ごとに、該情報群に属する参照情報の参照属性に基づいて該情報群の属性を特徴付けるものを群属性として割り出す。
【００６７】
群属性とは、例えば、同一の情報群に含まれる参照属性の平均値とする。例えば、図１０では、回答者Ｐが４人いる。これに対し、質問事項Ｂ−１において、乳児、幼児及び５〜１０歳と回答した回答者数は０人であるので、平均値はそれぞれ０％となる。１０〜１５歳と回答した回答者は２人であるので、平均値は５０％となる。１５〜２０歳と回答した回答者は３人であるので、平均値は７５％となる。
【００６８】
平均値に代えて、多数決方式で、回答者数の多い回答を順に上位から所定番目（例：３番目）までの回答を群属性とすることもできる。例えば、図１０の質問Ｂ−１について、１番多い回答は、回答者Ｐが４人いる２０〜３０歳と３０〜４０歳とある。２番は無くて、３番目に多い回答は、回答者Ｐが３人いる１５〜２０歳と４０〜５０歳である。したがって、参照アイテムがサッカーシューズである情報群のターゲット顧客の群属性は、１５〜５０歳と決定することもできる。
【００６９】
上記の例では、年齢の観点のみで群属性を説明したが、群属性は、典型的には複数の観点（例：ターゲット顧客の性別や生活スタイル）から決定される。
【００７０】
［実施形態の作用］
図１２は、アイテム提案システム１が実施するアイテム提案ルーチンのフローチャートである。アイテム提案システム１は、端末３からＷｅｂサイト１２へのアクセスを検出するごとに、該アイテム提案ルーチンを実行する。
【００７１】
ＳＴＥＰ１１１において、記録情報取得部３０は、Ｗｅｂサイト１２にアクセスした端末３から、該端末３が保有している記録情報を取得する。記録情報とは、例えばクッキー（cookie）である。周知のように、クッキーには、ファーストパーティとサードパーティの２種類がある。記録情報取得部３０がクッキーを記録情報として取得するときは、取得するクッキーは、ファーストパーティとサードパーティの両方である。この結果、記録情報取得部３０は、端末３がＷｅｂサイト１２以外のＷｅｂサイトにアクセスして、該Ｗｅｂサイトで閲覧したり、処理したりした記録情報も取得することができる。
【００７２】
ＳＴＥＰ１１２において、回数判定部４０は、端末３によるＷｅｂサイト１２へのアクセス回数が閾値ｎ以下であるか否かを判定する。回数判定部４０は、該アクセス回数を記録情報のユーザＩＤから知ることができる。ユーザＩＤは、端末３がＷｅｂサイト１２に初めてアクセスして、Ｗｅｂサイト１２から別のＷｅｂサイトに移動する時に端末３の記録情報に書き込まれる。
【００７３】
回数判定部４０は、ＳＴＥＰ１１２において肯定的な判定を行ったときは、処理をＳＴＥＰ１１３に進める。また、否定的な判定を行ったときは、処理をＳＴＥＰ１２０に進める。
【００７４】
ＳＴＥＰ１１２における閾値ｎは、１以上の整数に設定することができる。閾値ｎは、例えば１に設定されている。端末３によるＷｅｂサイト１２へのアクセス回数が１であることは、該端末３がＷｅｂサイト１２に初めてアクセスしたことを意味する。なお、端末３がＷｅｂサイト１２に初めてアクセスしたときは、端末３から読み出したクッキーに後述のユーザＩＤが記録されていないことになる。
【００７５】
回数判定部４０は、端末３から取得した記録情報（例：情報量）に基づいてｎを動的に設定することもできる。端末３によるＷｅｂサイト１２へのアクセスが初めてでなくても、端末３のユーザ１５についての後述の実績情報の情報量（図１２／ＳＴＥＰ１２２）が少なく、該ユーザ１５の顧客区分が十分に把握できないことがあるからである。
【００７６】
ＳＴＥＰ１１３において、抽出部３１は、記録情報取得部３０が取得した記録情報からアイテムＩに関連付けられる１以上のユーザ語句を抽出する。図１３を参照して、具体的な抽出の仕方を説明する。
【００７７】
図１３は、抽出部３１が、Ｗｅｂサイト１２にアクセスして来た端末３の記録情報から抽出した行動記録（又は端末３のユーザ１５の操作記録）である。説明の便宜上、端末３のユーザ１５を「ユーザＡ」と名付けている。ユーザＡが自分の端末３を使ってインターネット４上で行った行動履歴を過去から現在に時間順に並べると、（１）自動車サイトの閲覧、（２）旅行チケットの予約、（３）ニュースサイトでのゴルフの結果の確認、（４）同じニュースサイトでサッカーの結果の確認、及び（５）他の通販サイト（Ｗｅｂサイト１２とは異なるサイト）で緑茶を購入となっている。
【００７８】
なお、上記（１）〜（５）の閲覧サイトは、Ｗｅｂサイト１２を便宜上、第１Ｗｅｂサイトと名付けると、第１Ｗｅｂサイトとは異なる複数の第２Ｗｅｂサイトサイトを意味する。
【００７９】
抽出部３１は、ユーザＡの５つの行動履歴からアイテムＩに係るユーザ語句として自動車、旅行、ゴルフ、サッカー、緑茶の５つの参照語句を抽出する。
【００８０】
ＳＴＥＰ１１４では、情報群検出部３２は、抽出情報群を検出する。詳細には、情報群検出部３２は、抽出部３１が抽出した各ユーザ語句と一致する参照語句に対応する各情報群を抽出情報群として検出する。抽出情報群は、前述したように、ユーザＡの消費属性を介してユーザＡの顧客区分及びユーザＡのマーケットセグメントに対応付けられる。また、抽出情報群の個数が多いほど、ユーザＡの消費属性を細かく判定することができる。
【００８１】
図１４は、抽出情報群からユーザＡの顧客区分を評価する一例を示す図である。図１４のＢ−１〜Ｂ５及びａ），ｂ），・・・は、一部記載を省略しているが、前述の図１０のＢ−１〜Ｂ５及びａ），ｂ），・・・と同一であることを意味する。
【００８２】
図１４の自動車等の５つの情報群は、図１３の行動履歴から抽出した自動車等の５つの参照語句に一致する。各参照語句は、対応する情報群に属する参照情報の共通の参照語句になっている。図１４の各列の数値（％）は、各参照語句を含む参照情報が属する情報群の各値の平均値（図１０の群属性［％］）である。
【００８３】
図１４では、顧客区分には、均等法と最新履歴法とが示されている。均等法では、図１４の各行の値の総和を個数の５で除算した値としての（Ｖ１＋Ｖ２＋Ｖ３＋Ｖ４＋Ｖ５）／５を算出している。最新履歴加重法では、（Ｖ１＋Ｖ２＋Ｖ３）／３＋（Ｖ４＋Ｖ５）／２として算出している。均等法では、平均値を算出している。最新履歴加重法では、直近の行動履歴を古い行動履歴より大きな重み付けにして顧客区分を算出している。
【００８４】
図１４の均等法において、Ｂ−２のｃ）がブランクになっている理由は、旅行及び緑茶に関しては、男女の差別がなく、アンケートの質問が不適切だからである。したがって、Ｂ−２のａ）及びｂ）の均等法の値（平均値）は、５でなく、３で割っている。同様に、最新履歴加重法において、Ｂ−２のａ）〜ｃ）のセルがブランクになっている理由は、男女の性別が時間的に変化しないので、最新履歴加重法になじまないためである。
【００８５】
図１４の均等法及び最新履歴加重法の数値分析から、ユーザＡの顧客区分は、次のように予測することができる。
【００８６】
ユーザＡの顧客区分は、次のように予測される。２０歳〜７０歳の可能性が高いが、特に２０歳〜５０歳の可能性が高い（Ｂ−１）。ユーザＡは、男性の可能性が高い（Ｂ−２）。ユーザＡは、中所得者層の可能性が高い（Ｂ−３）。ユーザＡは、購買の目的が、うれしい、落ち着きたい、楽しみたいことを満たすものである（Ｂ−４）。ユーザＡは、健康意識が高く且つ活動的である（Ｂ−５）。
【００８７】
図１２に戻って、ＳＴＥＰ１１５では、検索部３３が非抽出情報群を検索する。詳細には、検索部３３は、抽出情報群以外の情報群であって、参照属性が抽出情報群の参照属性と相関関係のある情報群を非抽出情報群として検索する。
【００８８】
図１５は、検索部３３がＳＴＥＰ１１５の処理の実行により検索した非抽出情報群を例示している。図１５のＢ−１〜Ｂ５及びａ），ｂ），・・・は、図１４のＢ−１〜Ｂ５及びａ），ｂ），・・・に対応している。図１５において、太枠で示すセルは、値が７０％以上で、かつユーザＡに対する前述の顧客区分の予測と一致するセルを示している。
【００８９】
図１５において「メタボ対策グッズ」、「キャンプ用品」、「オートバイ」、「ラーメンセット」及び「健康食品」の各々は、図１４の「自動車」、「旅行」、「ゴルフ」、「サッカー」、「緑茶」の各々と同様に、１つの情報群を構成する。図１４の「自動車」等の情報群は、抽出情報群に相当し、図１５の「メタボ対策グッズ」等の情報群は、非抽出情報群に相当する。
【００９０】
複数の抽出情報群から任意に選択した１つの抽出情報群の参照語句と、複数の非抽出情報群から任意に選択した１つの非抽非抽出情報群の参照語句とは、相違する。
【００９１】
複数（図１４では５つ）の抽出情報群のうちの任意の１つの抽出情報群の参照語句と、複数（図１５では５つ）の非抽出情報群のうち任意の１つの非抽出情報群の参照語句とからなる１つの組を作ると仮定する。このとき、いずれの組においても、２つの参照語句は相違するので、抽出情報群と非抽出情報群とが語句の概念上、一致することはない。
【００９２】
一致しない例として、次の３つのケースが存在する。（ａ）２つの参照語句が、語句の概念上、部分的にも重ならない（完全不一致）。（ｂ）一方と他方とが語句の概念上、それぞれ上位概念及び下位概念の関係にある（階層相違）。（ｃ）２つの参照語句が、語句の概念上、部分的にのみ重なる（部分一致）。
【００９３】
例えば、図１４に抽出情報群として含まれる「自動車」と、図１５に非抽出情報群として含まれる「オートバイ」との組は、上記（ｂ）の関係にある。図１４に抽出情報群として含まれる「緑茶」と図１５に非抽出情報群として含まれる「健康食品」との組は、（ｃ）の関係にある。図１５に非抽出情報群として含まれる「ラーメンセット」は、図１４のいずれの抽出情報群との組においても、（ａ）の関係にある。
【００９４】
図１２に戻って、ＳＴＥＰ１１６では、アイテム提案部３４は、検索部３３が検索した非抽出情報群に含まれる参照情報の参照アイテムを提案アイテムとして選択する。ＳＴＥＰ１１７では、送信部３５は、端末３に提案アイテムの情報を送信する。
【００９５】
送信部３５から提案アイテムの情報を受信した端末３のブラウザ画面には、提案アイテム（参照アイテム）の画像（例：図４及び図５）が表示されると共に、参照アイテムに対応付けられている参照語句が提案アイテムのアイテム説明（例：商品や役務の説明）として表示される。
【００９６】
アイテム提案部３４による提案アイテムの選択を図１５の例で説明する。アイテム提案部３４は、「メタボ対策グッズ」、「キャンプ用品」、「オートバイ」、「ラーメンセット」及び「健康食品」の５つの非抽出情報群のうちから１つ以上の非抽出情報群を選択し、選択した各非抽出情報群のうちから１つ以上の参照アイテムを選択する。そして、選択した１以上の参照アイテムを提案アイテムとする。
【００９７】
ＳＴＥＰ１１７の処理が終了すると、処理はＳＴＥＰ１１８に移行する。ＳＴＥＰ１１８は、また、ＳＴＥＰ１２０〜ＳＴＥＰ１２２の処理の終了後に実施される。ＳＴＥＰ１１８を説明する前に、ＳＴＥＰ１２０〜ＳＴＥＰ１２２について説明する。
【００９８】
ＳＴＥＰ１２０では、記録情報取得部３０は、ＳＴＥＰ１１１において取得した記録情報からユーザＩＤ（端末３のＩＤ）を抽出する。
【００９９】
ＳＴＥＰ１２１では、検索部３３は、抽出されたユーザＩＤに対応付けられて実績情報記憶部４１が補助記憶装置２２ｂに記憶した実績情報を読み出す。実績情報は、端末３がＷｅｂサイト１２にアクセスするごとに、Ｗｅｂサイト１２における端末３による処理実績として実績情報記憶部４１がＤ／Ｂ８又は補助記憶装置２２ｂに記憶、蓄積しているものである（後述のＳＴＥＰ１１９）。
【０１００】
ＳＴＥＰ１２２では、アイテム提案部３４は、読み出した実績情報に基づくアイテム処理を行う。
【０１０１】
アイテム提案部３４による実績情報に基づく具体的な処理内容について説明する。なお、実績情報には、端末３によるＷｅｂサイト１２への前回以前のアクセス時に、Ｗｅｂサイト１２におけるアイテム関連の処理操作が含まれる。アイテム提案部３４は、処理操作を分析することにより、例えば、ユーザ１５がＷｅｂサイト１２において端末３を介して購入したアイテム、又は購入には至らなかったものの、購入に先立ち内容（性能や値段等）等を調べたアイテムが処理日時等の情報を実績情報として把握する。Ｗｅｂサイト１２内に仮想店舗が開設されているときは、実績情報に、端末３のユーザ１５がアクセスした仮想店舗のドメイン（Ｗｅｂサイト１２のドメインのサブドメインになる。）の情報を含めることができる。
【０１０２】
処理内容の第１例では、アイテム提案部３４は、実績情報に基づいて端末３のユーザ１５が直接関心を示しているアイテム分類（商品分類と役務分類の両方を含む。）に属するアイテムＩを提案アイテムとして選択する。
【０１０３】
処理内容の第２例では、アイテム提案部３４は、ユーザ１５がアイテム提示頁１１ａにおいて所定の用語をキーとして、検索したとき、ヒットした複数のＵＲＬについて、第１例のアイテム分類との相関関係順に並べて、ヒット結果をユーザ１５に提示する。
【０１０４】
処理内容の第３例では、アイテム提案部３４は、実績情報から複数のアイテムＩ（以下、「実績」という。）を抽出する。そして、ＳＴＥＰ１１３の抽出語句を実績アイテムの普通名称に置き換えてから、ＳＴＥＰ１１４〜ＳＴＥＰ１１６の処理を行って、ＳＴＥＰ１１６の処理結果の提案アイテムをユーザ１５に提示する。
【０１０５】
第３例では、Ｄ／Ｂ８に蓄積された参照情報を、Ｗｅｂサイト１２にすでに複数回、アクセスしているユーザ１５に対する提案アイテムの決定に活用することができる。また、抽出語句より実績アイテムの普通名称の方が、ユーザ１５の顧客区分を高精度で検出できるので、ＳＴＥＰ１２２の決定する提案アイテムをユーザ１５の実際の顧客区分と相関関係の高いアイテムＩとすることができる。
【０１０６】
ＳＴＥＰ１１８は、ＳＴＥＰ１１７又はＳＴＥＰ１２２の処理の終了後に、実行される。ＳＴＥＰ１１８，１１９の処理は、端末３がＷｅｂサイト１２から別のサイトへ移動する時の処理である。
【０１０７】
ＳＴＥＰ１１８では、記録部３９は、端末３に記録情報（例：クッキー）を書込む。Ｗｅｂサイト１２による端末３の今回のアクセスが１回目であったときは、アイテム提案サーバ２が端末３に割り当てたユーザＩＤが含められる。ＳＴＥＰ１１９では、実績情報記憶部４１が実績情報をＤ／Ｂ８又は補助記憶装置２２ｂに書き込む。
【０１０８】
［仮想店舗提供システム：構成］
図１６以降は、仮想店舗提供システム２０１に関する。前述したように、アイテム提案システム１は、Ｄ／Ｂ８に参照情報を蓄積する。参照情報は、回答者に対してアンケートを実施して、その回答情報が基になっている。アイテム提案システム１は、回答情報を効率的に収集するために、仮想店舗提供システム２０１を利用することができる。
【０１０９】
アイテム提案システム１の運営者は、アイテム提案システム１と仮想店舗提供システム２０１と一体運営することもできる。その場合、アイテム提案システム１のアイテム提案サーバ２と仮想店舗提供システム２０１のセグメント特化サーバ２０５とを共通にすることができる。
【０１１０】
図１６は、仮想店舗提供システム２０１が適用されるネット環境を示す図である。インターネット４は、セグメント特化サーバ２０５、広告代理店サーバ２０８、Ｄ／Ｂ（データベース）２１０、複数の会員端末２１２、複数の閲覧者端末２１６、及び複数の他人仮想店舗２１９を相互に接続している。各会員端末２１２は、会員仮想店舗２２３の店主である会員２１３により操作される。各閲覧者端末２１６は、アイテムＩの購買者である閲覧者２１７により操作される。
【０１１１】
Ｄ／Ｂ２１０は、操作履歴データベース、会員情報データベース及びアイテム選択情報データベースを含む。会員端末２１２及び閲覧者端末２１６は、例えば、スマートホン、タブレットＰＣ又はパソコンである。他人仮想店舗２１９は、典型的には、インターネット４に接続されているサーバ内に構築される。
【０１１２】
仮想店舗提供システム２０１は、インターネット４に接続されているセグメント特化サーバ２０５内に実装されているソフトウェアと、Ｄ／Ｂ２１０とを含む。Ｄ／Ｂ２１０は、セグメント特化サーバ２０５に、インターネット４を介して接続されることなく、イントラネット（図示せず）を介して接続されていてもよい。
【０１１３】
各会員２１３は、仮想店舗提供システム２０１により構築される会員仮想店舗２２３を専用に有している。各会員仮想店舗２２３は、共通のルートドメインに属して相互に識別可能であるサブドメインを付与される。会員仮想店舗２２３には、各会員２１３が他人販売アイテム２２０の内から選択した会員アイテム２２４が選択対象の他人販売アイテム２２０にハイパーリンク付けで掲載される。
【０１１４】
複数の他人仮想店舗２１９は、インターネット４に接続され、商品及び／又はサービスとしての他人販売アイテム２２０を画像やテキスト等によりにより自分のＷｅｂ頁に掲載し、販売している。各閲覧者２１７は、自分の情報機器から他人仮想店舗２１９に直接アクセスすることができるとともに、セグメント特化サーバ２０５の会員仮想店舗２２３の会員アイテム２２４のハイパーリンクを辿って、各他人仮想店舗２１９にアクセスすることもできる。
【０１１５】
図１７は、ネット環境における仮想店舗提供システム２０１の機能ブロックの詳細を示す図である。図１７では、図示の簡略化のために、会員端末２１２及び会員２１３等は、実際上は複数の存在にもかかわらず、１つずつしか図示していない。
【０１１６】
仮想店舗提供システム２０１は、アドレス付与部２５１、会員アイテム掲載部２５２、特典付与部２５３、セグメント情報収集部２５４、セグメント情報提供部２５５、及びリンクアイテム情報提供部２５６を備える。セグメント特化サーバ２０５は、サーバとして周知の内部構造（図示せず）を有している。該内部構造には、少なくとも、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、入出力Ｉ／Ｆ及びそれらを接続するバスと共に、ＯＳや各種アプリケーションプログラムをストアするハードディスクが含まれる。
【０１１７】
［仮想店舗提供システム：入会処理］
図１８は、仮想店舗提供システム２０１による入会処理のフローチャートである。ＳＴＥＰ２８１では、アドレス付与部２５１は、入会希望者の情報機器からの入会申込を受付ける。入会希望者は、入会を許可されると、会員２１３となる。仮想店舗提供システム２０１への入会希望者からのアクセスは、入会希望者の情報機器におけるブラウザで仮想店舗提供システム２０１の入会受付のＷｅｂ頁を指定して、ブラウザ上で行われる。
【０１１８】
ＳＴＥＰ２８２では、アドレス付与部２５１は、入会希望者に入会審査情報を入力させる。該入会審査情報には、具体的には、性別、年齢、住所、電話番号、職業、学歴、収入、家族構成、趣味、銀行口座等の個人情報の一式が含まれる。
【０１１９】
ＳＴＥＰ２８３では、アドレス付与部２５１は、入会審査情報に基づいて入会希望者の入会審査を行う。アドレス付与部２５１は、入会審査の結果、許可するときは、処理をＳＴＥＰ２８４に進ませ、拒否する時は入会処理を終了する。
【０１２０】
ＳＴＥＰ２８４では、アドレス付与部２５１は、会員２１３に専用のサブドメインを付与する。
【０１２１】
ＳＴＥＰ２８５では、アドレス付与部２５１は、会員情報（前述の個人情報及びサブドメインを含む。）をＤ／Ｂ２１０に登録する。これにより、Ｄ／Ｂ２１０には、会員２１３の増大に伴い、会員情報が順次蓄積されていく。
【０１２２】
なお、会員２１３は、入会後、例えば住所や電話番号の変更等に伴い会員情報を適宜変更可能になっている。また、この例では、会員情報の収集を、会員２１３の入会時に実施するが、入会時は、入会審査に必要な情報のみに留め、その他の会員情報は、入会後の所定の時期に行うこともできる。
【０１２３】
ＳＴＥＰ２８６では、セグメント情報収集部２５４は、会員２１３の会員仮想店舗２２３がどのセグメントに属しているのかを示すセグメント情報を収集する。
【０１２４】
セグメントとは、市場の中で共通のニーズを持ち、アイテムＩ（商品及びサービス）の認識の仕方・価値づけ・使用方法、購買に至るプロセス、すなわち購買行動において似通っている顧客層の集団のことと定義される。さらに、セグメントを発見するためには、意味のある市場を細分化するための軸の設定が必要になる。仮想店舗提供システム２０１では、意味のある市場を細分化するために設定した１以上の軸を使って、アイテムＩのセグメントを識別することにする。
【０１２５】
仮想店舗提供システム２０１では、セグメントを識別するために、複数の軸を設定することができる。対比するセグメントが各軸上の占有範囲が相違すれば、両セグメントは、相違すると判断される。例えば、顧客層の集団を定義する軸として男子の年齢を設定する。第１セグメントが、該軸上の１０歳〜２０歳の範囲を占め、第２セグメントが該軸上のＢ種アンケート５０歳〜７０歳の範囲を占めていれば、第１セグメントと第２セグメントとは、該軸について相違するセグメントと判断される。また、第１セグメントが、該軸上の１０歳〜３０歳の範囲を占め、第２セグメントが該軸上の１５歳〜２０歳の範囲を占めていれば、第１セグメントと第２セグメントとは、該軸について部分的に重なったセグメントと判断される。
【０１２６】
なお、仮想店舗提供システム２０１では、セグメントが各軸上で占める範囲は、数値で規定されるものに限定されない。会員アイテム２２４のジャンル等の数値で規定されないものであってもよい。また、仮想店舗提供システム２０１では、セグメントを識別するための軸は、前述したように、複数（２以上、好ましくは３又は４以上）設定される。例えば、顧客に係る第１軸として男子の年齢を設定し、顧客に係る第２軸として地域（占有範囲が数値で規定されない軸の例）を設定する。第１セグメントが、第１軸上の３０歳〜４０歳の座標範囲を占め、第２セグメントが第１軸上の３０歳〜４０歳の座標範囲を占めていれば、第１軸については同一のセグメントとなる。一方、第１セグメントが、第２軸上の北海道を占め、第２セグメントが第２軸上の九州を占めていれば、第２軸については両者は異なるセグメントとなる。結局、対比するセグメントが少なくとも１つの軸上で相違すれば、両セグメントは、相違するセグメントとなる。
【０１２７】
このように、仮想店舗提供システム２０１では、セグメントを識別する軸を適切に設定して、会員仮想店舗２２３のセグメントを識別することができる。なお、各会員仮想店舗２２３のセグメントを識別するとき、該会員仮想店舗２２３の全部の会員アイテム２２４が、同一のセグメントに属することを条件にする必要はない。所定の割合（例：９割）以上の会員アイテム２２４が、同一のセグメントに属していれば、該セグメントを会員仮想店舗２２３のセグメントであると判断することができる。該セグメントに属しない会員アイテム２２４は、仮想店舗提供システム２０１において、例外の会員アイテム２２４として処理される。
【０１２８】
セグメント情報収集部２５４が実施するセグメント情報の収集は、具体的には、セグメント情報収集部２５４が会員２１３に対して複数の質問項目について回答させるセグメント調査アンケートを実施することにより行われる。
【０１２９】
質問項目として、例えば、ターゲット（＝閲覧者２１７）とする顧客についての調査項目と、会員アイテム２２４についての調査項目がある。前者の顧客については、性別（男女）、年代（例：１０代、２０代、・・・）、住所地域（例：北海道、九州、神奈川県、及び千葉市）、職業（例：学生）及び趣味（例：映画鑑賞、旅行、スポーツ及び釣り）等がある。後者の会員アイテム２２４については、ジャンル（例：男子和服）及び値段範囲（例：１万円以下）等がある。
【０１３０】
各会員仮想店舗２２３のセグメントは、基本的には、セグメント調査アンケートにおけるターゲット（＝閲覧者２１７）とする顧客についての調査項目に対する会員の回答に基づいて幾つかの軸（適宜、「基本の軸」という。）を決定し、該基本の軸に基づいて識別することができる。しかしながら、基本の軸に対して会員アイテム２２４についての調査項目に対する会員の回答に基づいて軸（適宜、「追加の軸」という。）を決定し、各会員仮想店舗２２３のセグメントを、基本の軸と以下の軸の両方に基づいて、又は、場合によっては、追加の軸だけに基づいて識別するようにしてもよい。
【０１３１】
セグメント情報は、こうして決定されたセグメントを識別可能な情報を意味し、決定されたセグメントに基づいて生成される。
【０１３２】
［仮想店舗提供システム：会員アイテムの選択］
図１９は、各会員２１３が仮想店舗提供システム２０１から提供されたアプリを使って、自分の会員仮想店舗２２３に掲載する会員アイテム２２４を選択する作業についての説明図である。該アプリは、各会員２１３が自分の会員仮想店舗２２３の会員アイテム２２４の選択する処理だけの専用アプリであってもよいし、統合アプリとしての会員サポートのアプリに一部の機能として含ませることもできる。
【０１３３】
会員２１３は、自分の情報機器（例：パソコン）において該アプリを起動させて、表示部に所定の画面としての図１９に図示の会員アイテム選択画面２２８を表示させる。
【０１３４】
会員アイテム選択画面２２８は、左の他人Ｗｅｂ部分２３０ａと右の会員Ｗｅｂ部分２３０ｂとを含む。図１９の上段の会員アイテム選択画面２２８と下段の会員アイテム選択画面２２８とにおいて、右の会員Ｗｅｂ部分２３０ｂは、共に自分の会員仮想店舗２２３のＷｅｂ頁に対応している。一方、左の他人Ｗｅｂ部分２３０ａは、上下の会員アイテム選択画面２２８でそれぞれ異なる他人仮想店舗２１９のＷｅｂ頁を表示している。両者の他人仮想店舗２１９を区別するために、説明の便宜上、上段の会員アイテム選択画面２２８の他人Ｗｅｂ部分２３０ａの他人仮想店舗を符号「２１９ａ」で示し、下段の会員アイテム選択画面２２８の記録情報取得部３０ａの他人仮想店舗を符号「２１９ｂ」で示す。
【０１３５】
他人仮想店舗２１９ａの他人Ｗｅｂ部分２３０ａには、他人販売アイテム２２０ａ−１〜２２０ａ−９が表示されている。他人仮想店舗２１９ｂの他人Ｗｅｂ部分２３０ａには、他人販売アイテム２２０ｂ−１〜２２０ｂ−１４が表示されている。他人販売アイテム２２０ａ−１〜２２０ａ−９及び他人販売アイテム２２０ｂ−１〜２２０ｂ−１４は、商品やサービス（例：宿泊施設やコンサートの予約又は交通の予約）のアイテムが何であるかが閲覧者２１７に具体的に理解できる画像、アイコン又はテキストになっている。
【０１３６】
会員２１３は、他人仮想店舗２１９ａにおいて、他人販売アイテム２２０ａ−１〜２２０ａ−９の中から自分の会員仮想店舗２２３の会員アイテム２２４−１，２２４−２として他人販売アイテム２２０ａ−２，２２０ａ−９を選択する。会員２１３は、また、他人仮想店舗２１９ｂにおいて、他人販売アイテム２２０ｂ−１〜２２０ｂ−１４の中から自分の会員仮想店舗２２３の会員アイテム２２４−３として他人販売アイテム２２０ｂ−１４を選択する。会員アイテム２２４−１〜２４−３には、それぞれ他人販売アイテム２２０ａ−２，２２０ａ−９，２２０ｂ−１４へのリンクアイテム情報が付けられている。
【０１３７】
会員アイテム選択画面２２８における会員２１３による他人販売アイテム２２０ａ−２，２２０ａ−９，２２０ｂ−１４の選択操作は、他人Ｗｅｂ部分２３０ａから会員Ｗｅｂ部分２３０ｂへの他人販売アイテム２２０ａ−２，２２０ａ−９，２２０ｂ−１４のドラッグ・アンド・ドロップの操作で行われる。これにより、会員アイテム２２４−１，２２４−２，２２４−３は、ハイパーリンク先の他人販売アイテム２２０ａ−２，２２０ａ−９，２２０ｂ−１４と同一画像となる。
【０１３８】
会員２１３による閲覧者２１７からの自分の会員仮想店舗２２３の会員アイテム２２４の選択が終了すると、アプリを終了する。会員アイテム２２４の選択は、その後も、該アプリを再起動することにより、適宜、実行して、会員アイテム２２４の追加が可能になっている。会員アイテム２２４を削除するときは、削除対象の会員アイテム２２４をドラッグ・アンド・ドロップで会員Ｗｅｂ部分２３０ｂの内側から外側に移動することにより行われる。
【０１３９】
前述のアプリは、会員２１３が新規に会員アイテム２２４を追加したとき、会員２１３にアイテム選択理由アンケートを実施することができる。アイテム選択理由アンケートの一例は、前述の図６のＡ種アンケート４７と図７のＢ種アンケート５０とをひと組にしたアンケートである。リンクアイテム情報提供部２５６は、該アイテム選択理由アンケートに対する会員２１３の回答に係る回答情報をＤ／Ｂ２１０に蓄積する。アイテム提案サーバ２（図１）は、該回答情報に基づいて参照情報を生成し、Ｄ／Ｂ８に蓄積する。
【０１４０】
閲覧者２１７は、会員仮想店舗２２３のサブドメインを指定して、指定した会員仮想店舗２２３における会員アイテム２２４を閲覧する。そして、気に入った会員アイテム２２４が見つかれば、カーソルを気に入った会員アイテム２２４の上に移動してから、クリックやタップ等のハイパーリンクの使用操作を行う。これにより、該閲覧者２１７の情報機器の表示部の画面が該会員仮想店舗２２３のＷｅｂ頁からハイパーリンク先の他人販売アイテム２２０が掲載されている他人仮想店舗２１９のＷｅｂ頁に切り替わる。
【０１４１】
セグメント情報提供部２５５は、各会員アイテム２２４に対する閲覧者２１７によるハイパーリンクの使用操作については、各会員仮想店舗２２３の各会員アイテム２２４ごとにハイパーリンクの操作履歴としてＤ／Ｂ２１０に蓄積する。なお、操作履歴には、当然ながら、操作の日時が含まれている。
【０１４２】
閲覧者２１７は、ハイパーリンクによる移動後の他人仮想店舗２１９のＷｅｂ頁において、ハイパーリンク先の他人販売アイテム２２０について購入手続きを行う。購入手続きには、金銭の支払いや配送の手配等が含まれる。したがって、各会員仮想店舗２２３は、ハイパーリンク付きの会員アイテム２２４を掲載して、ハイパーリンク先の他人販売アイテム２２０を紹介するのみで、会員２１３は、閲覧者２１７との煩雑な購入手続きを省略することができる。
【０１４３】
こうして、会員２１３は、自分の会員仮想店舗２２３を開設及び運営するにあたり、資金と手間と倒産リスクを軽減できる。
【０１４４】
広告代理店サーバ２０８は、広告代理店により管理される。前述したように、Ｄ／Ｂ２１０には、各会員アイテム２２４に対する閲覧者２１７によるハイパーリンクの使用操作が、各会員仮想店舗２２３の各会員アイテム２２４ごとにハイパーリンクの操作履歴としてオンラインで蓄積される。仮想店舗提供システム２０１の運営者は、こうして蓄積されたＤ／Ｂ２１０の操作履歴に係る情報を定期的又は必要と判断した時に、インターネット４を介して広告代理店サーバ２０８に送る。
【０１４５】
これに対し、広告代理店サーバ２０８は、受信した操作履歴に基づいて他人仮想店舗２１９の他人に広告料を金銭で徴収する。具体的には、該他人の他人仮想店舗２１９の他人販売アイテム２２０に対して、仮想店舗提供システム２０１の会員仮想店舗２２３からのハイパーリンクの操作回数に応じた金銭を他人仮想店舗２１９から徴収する。
【０１４６】
広告代理店サーバ２０８は、他人仮想店舗２１９から徴収した広告料を、仮想店舗提供システム２０１の提供者（オーナでもある。）と閲覧者２１７によるハイパーリンク使用操作のあった会員仮想店舗２２３の会員２１３とに定期的又は適宜、分配する。その際、広告代理店サーバ２０８は、広告料に対して所定率の徴収手数料を受け取る。そして、残額が、仮想店舗提供システム２０１の提供者と会員２１３とで所定の分配率で分配される。
【０１４７】
［仮想店舗提供システム：閲覧者のブラウザ画面］
図２０は、仮想店舗提供システム２０１のポータルサイトのトップＷｅｂ頁２６０を示している。トップＷｅｂ頁２６０は、該ポータルサイトのメニューＷｅｂ頁を兼ねる。仮想店舗提供システム２０１がアイテム提案システム１を兼ねるときは、トップＷｅｂ頁２６０は、アイテム提示頁１１ａ（図１）とすることができる。図２０のトップＷｅｂ頁２６０は、アイテム提示頁１１ａを兼ねたもので、記載されており、閲覧者端末２１６のブラウザに表示される。
【０１４８】
トップＷｅｂ頁２６０には、検索窓２６１と、複数の提案アイテム窓２６２とが、バナー２６５と共に表示される。トップＷｅｂ頁２６０がアイテム提示頁１１ａを兼ねるときは、アイテム提案部３４が選択した１以上の提案アイテムが対応の提案アイテム窓２６２に表示される。
【０１４９】
検索窓２６１は、サイト内検索のみに使用される。閲覧者２１７は、自分の消費性向（例：マーケットセグメント）に合致した会員仮想店舗２２３を検索するとき、該会員仮想店舗２２３の店舗名を検索窓２６１に入力して、検索を指示することができる。
【０１５０】
閲覧者２１７は、自分の関心のある１以上の語句を検索窓２６１に入力してから、会員仮想店舗２２３を検索することができる。この結果、入力した語句に相関関係のある会員仮想店舗２２３が表示される。例えば、閲覧者２１７が図１４の抽出情報群の「自動車」、「旅行」及び「ゴルフ」を検索窓２６１に入力してから、検索を実行すると、会員アイテム２２４として「自動車」、「旅行」及び「ゴルフ」の全てを含んでいる会員仮想店舗２２３が表示される。さらに、「自動車」、「旅行」及び「ゴルフ」の全てを含んでいる会員仮想店舗２２３とは一緒に、又は別に、図１５の「メタボ対策グッズ」や「キャンプ用品」をマーケットセグメントとする会員仮想店舗２２３を表示させることも可能になっている。
【符号の説明】
【０１５１】
１・・・アイテム提案システム、２・・・アイテム提案サーバ、３・・・端末、４・・・インターネット、８・・・Ｄ／Ｂ、・・・アイテム提案システム、１１ａ・・・アイテム提示頁、１１ｂ・・・Ｗｅｂ頁、１２・・・Ｗｅｂサイト、２９・・・割当部、３０・・・記録情報取得部、３１・・・抽出部、３２・・・情報群検出部、３３・・・検索部、３４・・・アイテム提案部、３５・・・送信部、３９・・・記録部、４０・・・回数判定部、４１・・・実績情報記憶部、４７・・・Ａ種アンケート、５０・・・Ｂ種アンケート、４７ｔ，５０ｔ，５５・・・回答内容、２０１・・・仮想店舗提供システム、２０５・・・セグメント特化サーバ、２１３・・・会員、２１７・・・閲覧者、２１９・・・他人仮想店舗、２２３・・・会員仮想店舗。
【要約】
アイテム提案システムは、初めてアクセスしたユーザに対しても、適切なアイテムを提案する。Ｄ／Ｂ８には、参照アイテムと、参照語句と、ターゲット顧客の属性としての参照属性とを対応付けた参照情報が蓄積される。参照語句が同一である参照情報同士は情報群を構成する。抽出部３１は、端末３から取得した記録情報に基づいてユーザ語句を抽出する。情報群検出部３２は、ユーザ語句と一致する参照語句に対応する抽出情報群を検出する。アイテム提案部３４は、抽出情報群以外の情報群であって、参照属性が抽出情報群の参照属性と相関関係のある非抽出情報群の参照アイテムを提案アイテムとして選択する。【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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