(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
Ｘ線管から曝射された所定時間のＸ線を検出して、前記所定時間に対応する出力信号を単位時間ごとの出力信号で生成するＸ線検出器と、
前記単位時間ごとに生成された出力信号に基づいて、連続した複数の前記単位時間それぞれに対応する複数の第１のＸ線画像データを生成し、複数の前記第１のＸ線画像データを用いて前記所定時間に対応する第２のＸ線画像データを生成する画像生成部と、
前記第１のＸ線画像データを収集する前に収集されたＸ線画像データに基づいて、撮影条件を算出する算出部と、
前記算出した撮影条件に基づいて前記Ｘ線検出器及び前記画像生成部を制御する制御部と、
を備えるＸ線画像診断装置。
【請求項２】
前記算出部は、前記第１のＸ線画像データを生成する前に収集されたＸ線画像データに基づいて、前記第２のＸ線画像データに含まれる信号量及びノイズ量を推定し、推定した信号量及びノイズ量に基づいて、前記撮影条件を算出する、請求項１に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項３】
前記画像生成部は、複数の前記第１のＸ線画像データに対して画像処理を行って前記第２のＸ線画像データを生成し、
前記算出部は、更に、前記第１のＸ線画像データを生成する前に収集されたＸ線画像データに基づいて、前記第２のＸ線画像データに含まれる信号量の前記画像処理による利得率を推定し、推定した利得率に基づいて、前記撮影条件を算出する、請求項２に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項４】
前記算出部は、前記撮影条件として、前記所定時間内の前記単位時間の数を算出する、請求項１乃至３のいずれか一項に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項５】
前記算出部は、前記第２のＸ線画像データの信号対ノイズ比が最大値となる前記単位時間の数を算出する、請求項４に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項６】
前記算出部は、前記第２のＸ線画像データの信号対ノイズ比が所定の設定値となる前記単位時間の数を算出する、請求項４に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項７】
前記算出部は、前記所定時間における対象部位の動きが所定の閾値を下回ることを条件に、前記撮影条件を算出する、請求項４乃至６のいずれか１項に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項８】
前記算出部は、前記単位時間の数を算出した後、更に、前記Ｘ線の曝射条件を補正する、請求項４乃至７のいずれか一項に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項９】
前記算出部は、前記撮影条件として、前記Ｘ線の曝射条件を算出する、請求項１乃至３のいずれか一項に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項１０】
前記算出部は、前記第２のＸ線画像データの信号対ノイズ比が所定の設定値となる前記曝射条件を算出する、請求項９に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項１１】
前記算出部は、前記曝射条件として、前記Ｘ線管の管電流値を算出する、請求項９又は１０に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項１２】
前記算出部が算出した前記撮影条件を表示部に表示させる表示制御部を更に備える、請求項１乃至１１のいずれか一項に記載のＸ線画像診断装置。
【請求項１３】
Ｘ線管から曝射された所定時間のＸ線を検出して、前記所定時間に対応する出力信号を単位時間ごとの出力信号で生成するＸ線検出ステップと、
前記単位時間ごとに生成された出力信号に基づいて、連続した複数の前記単位時間それぞれに対応する複数の第１のＸ線画像データを生成し、複数の前記第１のＸ線画像データを用いて前記所定時間に対応する第２のＸ線画像データを生成する画像生成ステップと、
前記第１のＸ線画像データを収集する前に収集されたＸ線画像データに基づいて、撮影条件を算出する算出ステップと、
前記算出した撮影条件に基づいて前記Ｘ線検出ステップ及び前記画像生成ステップを制御する制御ステップと、
を含む画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施の形態は、Ｘ線画像診断装置及び画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、Ｘ線検出器によるＸ線入射情報の読み出し速度が高速化されている。また、高速読み出しが可能なＸ線検出器の出現に伴って、Ｘ線入射情報の収集を短時間で行ったＸ線画像データを複数用いる事により、撮影の対象が動くことによって生じる動体ボケを補正したＸ線画像データを生成する技術が考えられている。具体的には、Ｘ線検出器が表示画像（Ｘ線画像）を出力する出力レート（表示レート）よりも短い収集レートで複数のＸ線画像データを収集し、Ｘ線画像診断装置が、Ｘ線検出器によって収集された複数のＸ線画像データを用いて動体ボケなどを補正した１つの表示画像を生成する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１１−１３９９０３号公報
【特許文献２】特開２０１４−１１７３６８号公報
【特許文献３】特開２０１１−２２４３３１号公報
【特許文献４】特開２０１０−２０１１０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明が解決しようとする課題は、Ｘ線画像を用いる検査の効率を向上させることができるＸ線画像診断装置及び画像処理方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
実施の形態のＸ線画像診断装置は、Ｘ線検出器と、画像生成部と、算出部と、制御部とを備える。Ｘ線検出器は、Ｘ線管から曝射された所定時間のＸ線を検出して、前記所定時間に対応する出力信号を単位時間ごとの出力信号で生成する。画像生成部は、前記単位時間ごとに生成された出力信号に基づいて、連続した複数の前記単位時間それぞれに対応する複数の第１のＸ線画像データを生成し、複数の前記第１のＸ線画像データを用いて前記所定時間に対応する第２のＸ線画像データを生成する。算出部は、前記第１のＸ線画像データを収集する前に収集されたＸ線画像データに基づいて、撮影条件を算出する。制御部は、前記算出した撮影条件に基づいて前記Ｘ線検出器及び前記画像生成部を制御する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】図１は、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】図２は、Ｘ線画像診断装置による撮影の通常モードを説明するための図である。
【図３】図３は、Ｘ線画像診断装置による撮影の高速駆動モードを説明するための図である。
【図４Ａ】図４Ａは、第１の実施形態に係る撮影条件の算出に用いる数値を説明するための図である。
【図４Ｂ】図４Ｂは、第１の実施形態に係る撮影条件の算出に用いる数値を説明するための図である。
【図４Ｃ】図４Ｃは、第１の実施形態に係る撮影条件の算出に用いる数値を説明するための図である。
【図５】図５は、第１の実施形態に係る移動度の条件を説明するためのグラフである。
【図６】図６は、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、図面を参照して、実施形態に係るＸ線画像診断装置を説明する。
【０００８】
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置１の構成例を示すブロック図である。図１に示すように、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置１は、寝台１１と、保持アーム１２と、Ｘ線発生部１３と、Ｘ線検出器１４と、Ｘ線高電圧発生器１５と、ディスプレイ１６と、記憶回路１７と、入力回路１８と、処理回路１９とを備える。
【０００９】
寝台１１は、垂直方向及び水平方向に移動可能であり、被検体Ｐ１を載置する天板を有する。保持アーム１２はＸ線発生部１３及びＸ線検出器１４を対向して保持する。Ｘ線発生部１３は、被検体Ｐ１に対する被曝線量の低減と画像データの画質向上を目的として用いられるＸ線絞り（コリメータとも言う）及び線質調整フィルター１３ａと、Ｘ線を照射するＸ線管１３ｂとを有する。Ｘ線検出器１４は、Ｘ線管１３ｂから照射され、被検体Ｐ１を透過したＸ線を検出する。また、Ｘ線検出器１４は、検出したＸ線から出力信号を生成し、処理回路１９に対して出力する。なお、Ｘ線検出器１４のことを、ＦＰＤ（Flat  Panel  Detector）とも言う。また、第１の実施形態に係るＸ線検出器１４は、検出したＸ線から、単位時間ごとに出力信号を生成する事ができる。この点については後に詳述する。
【００１０】
Ｘ線高電圧発生器１５は、Ｘ線管１３ｂに対して高電圧を供給する。ディスプレイ１６は、操作者によって参照されるモニタであり、処理回路１９による制御のもと、撮影における撮影条件や、撮影により生成された画像データなどを表示する。
【００１１】
記憶回路１７は、処理回路１９がＸ線画像診断装置１による処理の全体を制御する際に用いるデータ、及びＸ線画像データ等を記憶する。また、記憶回路１７は、処理回路１９によって実行される、各プログラムを記憶する。
【００１２】
入力回路１８は、操作者が各種指示や各種設定の入力に用いるマウスやキーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック等を有し、操作者から受け付けた指示や設定の情報を、処理回路１９に転送する。例えば、入力回路１８は、操作者から検査の開始要求を受け付ける。
【００１３】
処理回路１９は、制御機能１９ａと、画像生成機能１９ｂと、算出機能１９ｃとを実行する。図１における実施形態では、構成要素の制御機能１９ａ、画像生成機能１９ｂ及び算出機能１９ｃにて行われる各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１７へ記録されている。処理回路１９はプログラムを記憶回路１７から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路１９は、図１の処理回路１９に示された各機能を有することとなる。なお、図１においては単一の処理回路にて、制御機能１９ａ、画像生成機能１９ｂ及び算出機能１９ｃにて行われる処理機能が実現するものとして説明したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより機能を実現するものとしても構わない。
【００１４】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、CPU(central  processing  unit)、GPU(graphics  processing  unit)、あるいは、特定用途向け集積回路（application  specific  integrated  circuit;  ASIC）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（simple  programmable  logic  device;  SPLD）、複合プログラマブル論理デバイス（complex  programmable  logic  device;  CPLD）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（field  programmable  gate  array;  FPGA））などの回路を意味する。プロセッサは記憶回路１７に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路１７にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むように構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。
【００１５】
第１の実施形態における制御機能１９ａは、特許請求の範囲における制御部の一例である。また、第１の実施形態における画像生成機能１９ｂは、特許請求の範囲における画像生成部の一例である。また、第１の実施形態における算出機能１９ｃは、特許請求の範囲における算出部の一例である。
【００１６】
処理回路１９は、Ｘ線画像診断装置による処理の全体を制御する。Ｘ線画像診断装置による処理とは、具体的には、撮影条件の算出、Ｘ線の曝射、Ｘ線の検出、出力信号の生成、Ｘ線画像データの生成、画像表示などの、撮影に係る一連の処理である。ここで、処理回路１９は、検出したＸ線から単位時間ごとに出力信号を生成するようにＸ線検出器１４の駆動を制御し、生成された出力信号に基づくＸ線画像データから表示用のＸ線画像を生成する。すなわち、処理回路１９は、表示用のＸ線画像を生成するためのＸ線画像データを所定の収集レートで収集するようにＸ線検出器１４を駆動させる。さらに、処理回路１９は、所定の収集レートで収集されたＸ線画像データを用いて表示用のＸ線画像データを生成する。以下、Ｘ線検出器１４によって出力された出力信号に基づくＸ線画像データを「フレーム(frame)」と記載する。また、処理回路１９がフレームを用いて生成した表示用のＸ線画像データを「表示画像」と記載する。
【００１７】
ここで、処理回路１９は、任意のフレーム数のフレームを用いて表示画像を生成することができる。例えば、処理回路１９は、表示画像の表示レートと同一の収集レートでフレームを収集するようにＸ線検出器１４を制御し、１フレームから１つの表示画像を生成することができる。すなわち、処理回路１９は、Ｘ線検出器１４の出力信号に基づくフレームをそのまま表示画像とすることができる。また、処理回路１９は、Ｘ線検出器１４によるフレームの収集レートを表示画像の表示レートよりも高くし（Ｘ線入射情報の読み出し速度を高くし）、複数のフレームから１つの表示画像を生成することもできる。以下、１フレームから１つの表示画像を生成するモードを通常モードと記載する。また、複数のフレームを用いて、表示画像を生成するモードを、高速駆動モードと記載する。また、処理回路１９は、事前に収集されたＸ線画像データを用いて撮影条件を算出し、算出した撮影条件に基づいて、撮影を制御する。なお、撮影条件の算出及び算出した撮影条件に基づく撮影については、後に詳述する。また、以下では、撮影条件の算出に用いられるＸ線画像データの収集を、事前収集と記載する。
【００１８】
以上、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置の全体構成について説明した。かかる構成のもと、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置は、事前収集されたＸ線画像データに基づいて、高速駆動モードでの撮影の撮影条件を算出することで、検査効率を向上させる。
【００１９】
ここでまず、従来のＸ線画像診断装置について説明する。従来のＸ線画像診断装置においては、上述した通常モードと高速駆動モードの２つの撮影モードが実行可能である。以下、これら撮影モードについて、図２及び図３を用いて説明する。図２は、Ｘ線画像診断装置による撮影の通常モードを説明するための図である。図３は、Ｘ線画像診断装置による撮影の高速駆動モードを説明するための図である。なお、図２及び図３における対象部位Ｐ２は、検査の対象となる部位であって、例えば心臓などの動的な部位である。
【００２０】
通常モードによる撮影においては、Ｘ線画像診断装置は、例えば、図２に示すように、「所定時間：３Ｔ」を単位時間として生成した出力信号（フレーム）ごとに表示画像を生成する。すなわち、通常モードの場合、Ｘ線画像診断装置は、フレームの収集レートと表示画像の表示レートとが同一であり、１フレームが１つの表示画像となる。そして、Ｘ線画像診断装置は、図２の下段に示すように、出力信号ごとに生成した表示画像を、診断用画像として、例えばディスプレイ１６に表示させる。ここで、通常モードによる撮影においては、単位時間である「所定時間：３Ｔ」の間に、対象部位Ｐ２が動く事によって、例えば、図２の下段に示すような動体ボケが生じる場合がある。
【００２１】
高速駆動モードによる撮影においては、Ｘ線画像診断装置は、例えば、図３の上段に示すように、「所定時間：３Ｔ」を３分割した「分割時間：Ｔ」を単位時間として生成した複数の出力信号それぞれに基づく複数のフレームから、１つの表示画像を生成する。すなわち、高速駆動モードの場合、表示画像の表示レート（例えば、「所定時間：３Ｔ」ごとに１つの表示画像を表示）よりも短い収集レート（例えば、「分割時間：Ｔ」ごとに１フレームを収集）で収集した複数のフレーム（例えば、３フレーム）から１つの表示画像を生成する。ここで、高速でＸ線検出器１４を駆動し、より短い単位時間ごとにフレームを生成する場合、図３の中段に示すように、対象部位Ｐ２の動きの影響が小さく、動体ボケが生じにくい。しかしながら、出力信号を生成する際の単位時間を短くすることにより、フレームに含まれる情報量が減少する。具体的には、図３の中段に示すフレームに含まれる情報量は、図２の下段に示すフレーム（表示画像）に含まれる情報量の三分の一程度まで減少する。従って、高速駆動モードによる撮影においては、図３の下段に示すように、「分割時間：Ｔ」を単位時間として生成された３つのフレームを、フレーム相互のずれを補正するようにして統合することにより、情報量の減少を防ぎつつ、動体ボケを補正した表示画像を生成する事ができる。以下、高速駆動モードにおいて、所定時間に含まれる分割時間の数を分割数と記載する。すなわち、分割数は、高速駆動モードにおいて１つの表示画像を生成するために用いられるフレーム数と同じ数であり、所定時間内の単位時間の数を意味する。例えば、図３における分割数は３である。
【００２２】
上述したように、高速駆動モードにおいては、Ｘ線画像診断装置は、分割時間ごとにフレームを生成し、生成した複数のフレームを用いて、動体ボケ補正を行った表示画像を、所定時間ごとに生成する。一方、通常モードにおいては、Ｘ線画像診断装置は、表示画像を、所定時間ごとに生成する。なお、高速駆動モードにおいて、分割時間ごとに生成されるフレームを第１のＸ線画像データと記す場合がある。また、所定時間ごとに生成される表示画像を第２のＸ線画像データと記載する場合がある。
【００２３】
ここで、データ処理において発生するノイズ（回路ノイズ）の量は、出力信号の数に略比例するように増大する。例えば、図３の下段に示した高速駆動モードによる表示画像に含まれる回路ノイズは、図２の下段に示した通常モードによる表示画像に含まれる回路ノイズの約３倍となる。また、高速駆動モードによる撮影において、分割数（フレーム数）が多くなるほど、回路ノイズの影響も増大する。従来のＸ線画像診断装置では、画一的な条件のもと高速駆動モードを適用するため、回路ノイズの影響が動体ボケ補正による利得を上回り、更には検査に用いるＸ線画像の信号対ノイズ比が低下し、検査効率が低下する場合が想定される。
【００２４】
そこで、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置１は、以下、詳細に説明する処理回路１９の制御を行なうことで、表示画像やフレームにおける信号対ノイズ比を適切な範囲に設定しつつ、高速駆動モードによる動体ボケ補正を行った表示画像を生成する事で、検査効率を向上させる。具体的には、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置１は、事前収集されたＸ線画像データに基づいて、撮影条件として分割数（フレーム数）を算出し、算出した分割数において、撮影を実行する。ここで、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置１は、事前収集されたＸ線画像データとして、撮影前に収集した透視画像や、過去に撮影した撮影画像などを用いることができる。例えば、Ｘ線画像診断装置１は、被検体Ｐ１の撮影前に収集した透視画像を用いて、例えば、高速駆動モードを行うか否か、高速駆動モードの場合の分割数（フレーム数）、撮影時のＸ線照射条件などを含む撮影条件を算出する。以下、各処理の詳細について説明する。
【００２５】
図１に戻って、制御機能１９ａは、上述した処理回路１９による各種制御を実行する。すなわち、制御機能１９ａは、Ｘ線画像診断装置１による処理の全体を制御する。ここで、制御機能１９ａは、後述する算出機能１９ｃによって算出された撮影条件に基づいて撮影を実行するように制御する。例えば、制御機能１９ａは、対象部位Ｐ２に対する透視画像の収集を制御する。また、例えば、制御機能１９ａは、算出機能１９ｃが算出した撮影条件に基づいてＸ線検出器１４及び画像生成機能１９ｂを制御し、対象部位Ｐ２に対する撮影画像の収集を制御する。
【００２６】
画像生成機能１９ｂは、制御機能１９ａの制御のもと実行された透視及び撮影において、Ｘ線検出器１４から出力された出力信号に基づくＸ線画像データを生成する。具体的には、画像生成機能１９ｂは、Ｘ線検出器１４から出力された出力信号に基づいてフレームを生成したり、フレームを用いて表示画像を生成したりする。すなわち、画像生成機能１９ｂは、Ｘ線検出器１４から受信した電気信号に対して、電気・電圧変換やＡ（Analog）／Ｄ（Digital）変換、パラレル・シリアル変換を行い、フレームを生成する。また、画像生成機能１９ｂは、フレームを用いて表示画像を生成する。
【００２７】
ここで、画像生成機能１９ｂは、高速駆動モードでは、分割時間ごとに生成された出力信号に基づく第１のＸ線画像データを、分割時間ごとに生成し、所定時間に対応する複数の第１のＸ線画像データに基づく第２のＸ線画像データを、所定時間ごとに生成する。すなわち、画像生成機能１９ｂは、上述したように、高速駆動モードで撮影を実行する場合に、分割時間ごとにフレームを生成し、生成した複数のフレームを用いて表示画像を生成する。ここで、画像生成機能１９ｂは、複数のフレームに対して画像処理を行って表示画像を生成する。例えば、画像生成機能１９ｂは、分割時間ごとの複数のフレームを用いて動体ボケを補正した表示画像を生成する。なお、ここで用いられる動体ボケの補正には、任意の手法を適用することができる。また、複数のフレームを用いて実行される補正処理は、動体ボケ補正のみに限られず、その他の補正処理が実行される場合であってもよい。
【００２８】
算出機能１９ｃは、高速駆動モードでの撮影前に、事前収集されたＸ線画像データ（例えば、透視画像など）に基づいて、撮影条件を算出する。具体的には、算出機能１９ｃは、事前収集されたＸ線画像データに基づいて、高速駆動モードでの撮影により生成されうる表示画像に含まれる信号量及びノイズ量を推定し、推定した信号量及びノイズ量に基づいて、撮影条件を算出する。より具体的には、算出機能１９ｃは、事前収集されたＸ線画像データに基づいて、高速駆動モードでの撮影により生成されうる表示画像に含まれる信号量の動体ボケ補正による利得率を推定し、推定した利得率に基づいて、撮影条件を算出する。以下、算出機能１９ｃによる処理の一例について説明する。なお、以下では、動体ボケ補正を行う場合を一例に挙げて説明するが、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、その他の画像処理による利得率を推定し、推定した利得率に基づいて、撮影条件を算出する場合であってもよい。
【００２９】
まず、算出機能１９ｃは、事前に収集されたＸ線画像データ（例えば、透視画像など）を用いて、通常モードにより撮影を実行した場合に得られるＸ線画像データの信号量「Ｓ」及びノイズ量「σ」の推定値を算出する。ここで、Ｘ線画像データにおけるノイズは、上述した回路ノイズと、Ｘ線のフォトン数及び分布の統計的な揺らぎに起因するノイズである量子モトルとを含む。従って、算出機能１９ｃは、ノイズ量「σ」の推定値を算出するために、量子モトル「σq」及び回路ノイズ「σe」の推定値を算出する。ここで、量子モトル「σq」は、信号量「Ｓ」の平方根となる。従って、通常モードにより撮影を実行した場合に得られるＸ線画像データに含まれることとなるノイズ量σは、以下の式（１）によって求める事ができる。
【００３０】
【数１】
0006651332.tif 000002
【００３１】
ここで、信号量「Ｓ」、量子モトル「σq」及び回路ノイズ「σe」の推定値の算出は、任意の手法を適用して行うことができる。以下、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃによる処理において、信号量「Ｓ」、量子モトル「σq」及び回路ノイズ「σe」は定数として扱う。なお、上述したように算出した信号量「Ｓ」及びノイズ量「σ」を用いた以下の式（２）により、通常モードにより撮影を実行した場合に得られるＸ線画像データの信号対ノイズ比「ＳＮＲnormal」を算出することができる。
【００３２】
【数２】
0006651332.tif 000003
【００３３】
ここで、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、高速駆動モードによる撮影を実行した場合の画質の向上及び低下を考慮して、最大の効率が得られる撮影条件を算出する。すなわち、算出機能１９ｃは、動体ボケ補正などの画像処理によって得られる画質向上と、回路ノイズによる画質の低下とを考慮して、高速駆動モードで撮影を実行する際の最適な撮影条件を算出する。例えば、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、高速駆動モードにより撮影を実行した場合に得られるＸ線画像データにおける信号量及びノイズ量の推定値を、上述した信号量「Ｓ」と回路ノイズ「σe」とを用いて算出する。
【００３４】
一例を挙げると、算出機能１９ｃは、高速駆動モードによる撮影を実行した場合に得られるＸ線画像データの信号量を「ｋ×Ｓ」により算出し、ノイズ量「σ」を以下の式（３）により算出する。
【００３５】
【数３】
0006651332.tif 000004
【００３６】
ここで、上記した信号量及びノイズ量に含まれる「ｋ」は、動体ボケ補正による利得率を示す。すなわち、「ｋ」は、動体ボケ補正を行った場合に得られる画質の改善率を示す。また、式（３）に示す「ｎ」は、分割数（フレーム数）を示す。すなわち、高速駆動モードによる回路ノイズの影響は、式（３）に示すように、分割数（フレーム数）に応じて大きくなる。このように、算出機能１９ｃは、高速駆動モードにより撮影を実行した場合に得られるＸ線画像データに含まれることとなるノイズ量「σ」を、分割数（フレーム数）「ｎ」と動体ボケ補正による利得率「ｋ」を用いた式（３）により算出し、信号量を「ｋ×Ｓ」により算出する。従って、高速駆動モードによる撮影を実行した場合に得られるＸ線画像データの信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」は、以下の式（４）により算出することができる。
【００３７】
【数４】
0006651332.tif 000005
【００３８】
算出機能１９ｃは、動体ボケ補正の利得率「ｋ」と、分割数（フレーム数）「ｎ」とを考慮した式（４）を用いることで、高速駆動モードでの撮影に際して、最大の効率が得られる撮影条件を算出する。例えば、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、式（４）を用いて、撮影を実行した場合に得られるＸ線画像データの信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」が最大値となる分割数（フレーム数）「ｎ」を算出する。
【００３９】
ここで、式（４）に含まれる動体ボケ補正による利得率「ｋ」について説明する。利得率「ｋ」は、動体ボケの成分である移動度「ｓ」及び動体ボケ補正に用いるフレーム数「ｎ」に応じて変化し、例えば、関数「ｋ（ｎ,ｓ）」によって表すことができる。なお、移動度「ｓ」は、表示画像を生成する際の所定時間において対象部位Ｐ２がどの程度動いたかを示す指標値であり、例えば、信号量「Ｓ」及びノイズ量「σ」と同様に、事前収集されたＸ線画像データ（例えば、透視画像など）から既知の手法により算出することができる。
【００４０】
すなわち、算出機能１９ｃは、事前に収集されたＸ線画像データを用いて、信号量「Ｓ」、ノイズ量「σ」及び移動度「ｓ」を推定し、推定した各推定値と式（４）とを用いて、信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」が最大値となる分割数ｎを算出する。なお、利得率「ｋ（ｎ,ｓ）」は、モデル解によって算出する場合であってもよく、予め種々の条件で算出し、記憶させたバックデータから対応する値を抽出して代入する場合であってもよい。
【００４１】
以下、図４Ａ〜図４Ｃを用いて、撮影条件の算出に用いる数値の詳細について例を挙げて説明する。図４Ａ〜図４Ｃは、第１の実施形態に係る撮影条件の算出に用いる数値を説明するための図である。上述したように、算出機能１９ｃは、事前に収集されたＸ線画像データから信号量「Ｓ」、回路ノイズ「σe」、対象部位Ｐ２の移動度「ｓ」を算出し、算出した値と式（４）とを用いて、信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」が最大値となる分割数（フレーム数）「ｎ」を算出する。ここで、上述した撮影条件の算出に用いる各数値は、状況に応じて、例えば、図４Ａ〜図４Ｃのようになる。なお、図４Ａは、対象部位Ｐ２に動体ボケがなく、通常モードで撮影を行う場合について示す。また、図４Ｂは、対象部位Ｐ２に動体ボケがあり、通常モードで撮影を行う場合について示す。図４Ｃは、対象部位Ｐ２に動体ボケがあり、高速駆動モードで撮影を行う場合について示す。また、図４Ａ〜図４Ｃの上段に示す図は、各状況における画素（pixel）と信号量「Ｓ」との関係を示し、横軸はＸ線画像データにおける画素を示し、縦軸は信号量「Ｓ」を示す。また、図４Ａ〜図４Ｃの下段に示す図は、各状況における数値の例を示す。
【００４２】
まず、移動度「ｓ」について説明する。移動度「ｓ」は、対象部位Ｐ２が所定時間に渡って表示される画素数に相当し、動体ボケがない場合には、例えば、図４Ａに示すように、実際に信号が検出される画素の数「１」である。一方、動体ボケがある場合には、例えば、図４Ｂに示すように、被検体の動きによって対象部位Ｐ２における同一の部位を示す信号が所定時間内で３つの画素にわたって検出されると、移動度「ｓ」は「３」となる。
【００４３】
次に、利得率「ｋ」について説明する。例えば、図４Ａに示すように、動体ボケが無い場合の信号量を「３Ｓ」とする。かかる場合に、例えば、図４Ｂに示すように、対象部位Ｐ２の動きによって信号量「３Ｓ」が３つの画素に分かれて検出されたとすると、１つの画素あたりで検出される信号量は「Ｓ」となる。ここで、例えば、図４Ｃに示すような高速駆動モードによる動体ボケ補正を行い、３つの画素に分かれて検出された情報を１つの画素に集積すると、画素あたりの信号量は「３Ｓ」となる。すなわち、動体ボケが生じる場合において、通常モードにより取得されるＸ線画像データに含まれる信号量「Ｓ」に対して、高速駆動モードにより取得されるＸ線画像データに含まれる信号量は「３Ｓ」であり、３倍に増加する。利得率「ｋ」は、通常モードにより取得されるＸ線画像データに含まれる信号量に対しての、高速駆動モードにより動体ボケ補正を行って取得したＸ線画像データに含まれる信号量の比を表し、図４Ｃにおいては、利得率「ｋ」は「３」となる。
【００４４】
上述したように、利得率「ｋ」は、被検体の移動度「ｓ」及び分割数（フレーム数）「ｎ」により変動する。例えば、図４Ｂに示す動体ボケに対して、分割数（フレーム数）「ｎ」を「２」として高速駆動モードによる動体ボケ補正を行った場合、補正後のＸ線画像データに含まれうる信号量は最大で「２Ｓ」であり、利得率「ｋ」は「２」となる。また、上述したように、図４Ｂに示す動体ボケに対して、分割数（フレーム数）「ｎ」を「３」として高速駆動モードによる動体ボケ補正を行った場合には、利得率「ｋ」は「３」となる。なお、図４Ｂに示す動体ボケに対し、分割数「ｎ」を「４以上」としても、利得率「ｋ」が「３以上」となることはない。第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置においては、移動度「ｓ」は事前に収集されたＸ線画像データにより定まる定数であるため、利得率「ｋ」は分割数（フレーム数）「ｎ」の関数として扱うことができる。即ち、式（４）においては、実質的な変数は、信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」と分割数（フレーム数）「ｎ」であり、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」の最大値を求める事により、分割数（フレーム数）「ｎ」を算出する事ができる。
【００４５】
第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、式（４）における信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」が最大値となる分割数（フレーム数）「ｎ」を算出し、撮影条件として、記憶回路１７に記憶させる。また、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、算出の結果として分割数（フレーム数）「ｎ」が「１」を下回った場合、撮影条件として、所定時間を単位時間として出力信号を生成する通常モードを設定し、記憶回路１７に記憶させる。また、第１の実施形態に係る制御機能１９ａは、算出機能１９ｃが算出した撮影条件に基づいてＸ線検出器１４及び画像生成機能１９ｂを制御し、対象部位Ｐ２に対する撮影を実行する。
【００４６】
なお、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、分割数（フレーム数）「ｎ」の値の算出を行う前に、移動度「ｓ」が所定の条件を満たすものか否かを判断するものとしてもよい。具体的には、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、事前収集によるＸ線画像データから推測した移動度「ｓ」が、以下の式（５）を満たすか否かを判定し、満たさない場合には、分割数（フレーム数）「ｎ」の値の算出を実行しない。
【００４７】
【数５】
0006651332.tif 000006
【００４８】
ここで、式（５）における「ＳＮＲip」は、例えば、高速駆動モードにより、画像生成機能１９ｂが複数のフレームから、動体ボケ補正を行いつつ表示画像を生成する場合において、動体ボケ補正を実行するために、分割時間を単位時間として生成される各フレームに要求される最低限の信号対ノイズ比を示す。すなわち、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、式（５）から以下の式（６）のように展開される移動度「ｓ」の二次不等式を満たす移動度「ｓ」の場合に、分割数（フレーム数）「ｎ」の値の算出を実行する。
【００４９】
【数６】
0006651332.tif 000007
【００５０】
ここで、式（６）は、図５のグラフとして示すことができ、算出機能１９ｃは、例えば、図５のグラフにおいて移動度「ｓ」が「０≦ｓ≦ｓ０」を満たすことを条件に、分割数（フレーム数）「ｎ」の値の算出を実行する。なお、図５は、第１の実施形態に係る移動度の条件を説明するためのグラフである。算出機能１９ｃは、上述した式（５）或いは式（６）により、上述したフレームの信号対ノイズ比「ＳＮＲip」の判定処理を行い、条件が満たされない場合には、高速駆動モードでの動体ボケ補正の実行が困難であるため、分割数（フレーム数）「ｎ」の値の算出を行うことなく、通常モードを設定する。
【００５１】
また、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、式（４）において信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」が最大値となるように分割数（フレーム数）「ｎ」の値を算出した後、更に、分割数（フレーム数）「ｎ」を補正してもよい。例えば、式（４）に基づく分割数（フレーム数）「ｎ」の算出結果は、連続的な数値範囲において算出されるが、算出機能１９ｃは、分割数（フレーム数）「ｎ」を離散的な数値のいずれかとする処理を行った上で、撮影条件として、記憶回路１７に記憶させることができる。一例を挙げると、算出機能１９ｃは、小数として算出された分割数（フレーム数）「ｎ」を、自然数とする処理を行うことができる。なお、算出機能１９ｃは、分割数（フレーム数）「ｎ」を離散的な数値とする処理として、例えば、切り上げ処理や切り下げ処理などを行う。
【００５２】
また、第１の実施形態に係る算出機能１９ｃは、分割数（フレーム数）「ｎ」の値の補正を行った後、更に、Ｘ線の曝射条件を補正してもよい。例えば、分割数（フレーム数）「ｎ」を離散的な数値とする処理により、これから取得されるＸ線画像データの信号対ノイズ比が変化するため、算出機能１９ｃは、Ｘ線の曝射条件を補正して信号量「Ｓ」を変化させることにより、分割数（フレーム数）「ｎ」の補正による信号対ノイズ比の変化分を相殺する事ができる。
【００５３】
次に、Ｘ線画像診断装置による処理の手順の一例を、図６を用いて説明する。図６は、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。ステップ１０１、ステップ１０２及びステップ１０６は、制御機能１９ａに対応するステップである。ステップ１０３、ステップ１０７、ステップ１０８及びステップ１０９は、画像生成機能１９ｂに対応するステップである。ステップ１０４及びステップ１０５は、算出機能１９ｃに対応するステップである。
【００５４】
被検体Ｐ１を寝台の上にセットした後、処理回路１９は、操作者から検査開始要求を受け付けたか否か判断する（ステップ１０１）。ここで、検査開始要求を受け付けない場合（ステップ１０１否定）、処理回路１９は待機状態となる。一方、検査開始要求を受け付けた場合（ステップ１０１肯定）、処理回路１９は、Ｘ線画像診断装置を制御して被検体Ｐ１に対して透視画像の収集を制御する（ステップ１０２）。そして、処理回路１９は、透視画像を生成する（ステップ１０３）。
【００５５】
次に、処理回路１９は、ステップ１０３において生成した透視画像を用いて、通常モードで撮影を行った場合における信号量「Ｓ」、量子モトル「σｑ」、回路ノイズ「σｅ」、移動度「ｓ」を推定し（ステップ１０４）、信号対ノイズ比「ＳＮＲcorr」が最大となるように、撮影条件を算出する（ステップ１０５）。そして、処理回路１９は、ステップ１０５において算出した撮影条件に基づいて撮影の実行を制御し（ステップ１０６）、単位時間ごとにフレームを生成する（ステップ１０７）。ここで、撮影が通常モードで実行されていた場合（ステップ１０８否定）、処理回路１９は、ステップ１０７において生成したフレームを記憶回路１７に対して出力し、処理を終了する。一方、撮影が高速駆動モードで実行されていた場合（ステップ１０８肯定）、処理回路１９は、ステップ１０７において分割時間を単位時間として生成した複数のフレームを用いて、動体ボケ補正を行った表示画像を生成し（ステップ１０９）、ステップ１０９において生成した表示画像を記憶回路１７に対して出力し、処理を終了する。
【００５６】
なお、処理回路１９は、ステップ１０５において撮影条件を算出した際、算出した撮影条件を、ディスプレイ１６に表示するよう制御し、操作者に提示するものとしてもよい。また、処理回路１９は、ステップ１０６において、入力回路１８を介して操作者から撮影開始要求を受け付けたことを条件として、撮影を開始するものとしてもよい。
【００５７】
また、処理回路１９は、ステップ１０２及びステップ１０３により事前収集する透視画像に代えて、検査の開始直前に撮影した撮影画像、あるいは過去に撮影した撮影画像を用いてもよいし、検査の対象となる被検体Ｐ１とは別の被検体から事前に収集されたＸ線画像データを用いてもよい。即ち、処理回路１９は、撮影における信号量「Ｓ」、ノイズ「σ」、移動度「ｓ」の推定が可能であれば、どのようなＸ線画像データを用いてもよい。
【００５８】
上述したように、第１の実施形態によれば、Ｘ線検出器１４は、Ｘ線管１３ｂから曝射された所定時間のＸ線を検出して、所定時間に対応する出力信号を単位時間ごとの出力信号で生成する。画像生成機能１９ｂは、単位時間ごとに生成された出力信号に基づく第１のＸ線画像データをそれぞれ生成し、複数の第１のＸ線画像データを用いて所定時間に対応する第２のＸ線画像データを生成する。算出機能１９ｃは、第１のＸ線画像データを収集する前に収集されたＸ線画像データに基づいて、撮影条件を算出する。制御機能１９ａは、算出した撮影条件に基づいてＸ線検出器１４及び画像生成機能１９ｂを制御する。ここで、算出機能１９ｃは、事前収集されたＸ線画像データに基づいて、撮影モードでの撮影により生成されうる第２のＸ線画像データに含まれる信号量及びノイズ量を推定し、推定した信号量及びノイズ量に基づいて、撮影条件を算出する。従って、第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置１は、回路ノイズを考慮した上で、撮影により得られるＸ線画像データの信号対ノイズ比を算出し、算出した撮影条件において撮影を実行することができ、回路ノイズの増加による画質の低下を回避したＸ線画像データを生成して、検査効率を向上させることができる。
【００５９】
また、第１の実施形態によれば、画像生成機能１９ｂは、前記複数の第１のＸ線画像データに対して画像処理を行って前記第２のＸ線画像データを生成する。算出機能１９ｃは、更に、事前収集されたＸ線画像データに基づいて、高速駆動モードでの撮影により生成されうる第２のＸ線画像データに含まれる信号量の画像処理による利得率を推定し、推定した利得率に基づいて、撮影条件を算出する。すなわち、算出機能１９ｃは、高速駆動モードによる動体ボケ補正の効果である利得率を、事前収集したＸ線画像データから取得する移動度「ｓ」などに基づいて推定し、利得率「ｋ」に基づいて撮影条件を設定する。従って、第１の実施形態によるＸ線画像診断装置は、検査ごとに、高速駆動モードによる動体ボケ補正の効果を考慮した撮影条件を設定し、動体ボケ補正を適切に行ったＸ線画像データを生成し、検査効率を向上させることができる。
【００６０】
また、第１の実施形態によれば、算出機能１９ｃは、撮影条件として、所定時間を分割して分割時間とする際の分割数（フレーム数）を算出する。また、算出機能１９ｃは、第２の画像データの信号対ノイズ比が最大値となる前記分割数を算出する。従って、第１の実施形態によるＸ線画像診断装置は、最大の効率を得られる高速駆動モードを実行することができる。
【００６１】
また、第１の実施形態によれば、算出機能１９ｃは、所定時間における対象部位の動きが所定の閾値を下回ることを条件に、撮影条件を算出する。すなわち、算出機能１９ｃは、移動度「ｓ」が所定の条件を満たさず、動体ボケ補正の実行が困難である場合には、高速駆動モードによる撮影条件の算出を行わず、通常モードでの撮影を実行する。従って、第１の実施形態によるＸ線画像診断装置は、不必要な算出時間を削減し、検査効率を向上させることができる。
【００６２】
また、第１の実施形態によるＸ線画像診断装置は、小数として算出された分割数（フレーム数）「ｎ」を自然数とする処理を行った場合であっても、Ｘ線の曝射条件を補正し、適切な信号対ノイズ比を有するＸ線画像データを生成し、検査効率を向上させることができる。
【００６３】
（第２の実施形態）
第１の実施形態では、撮影により生成されるＸ線画像データの信号対ノイズ比が最大となるように、撮影条件として、分割数（フレーム数）を算出する場合について説明した。第２の実施形態では、撮影により生成されるＸ線画像データの信号対ノイズ比が、操作者などにより予め設定される所定の設定値となるように、分割数（フレーム数）を算出する場合について説明する。
【００６４】
第２の実施形態に係るＸ線画像診断装置１は、図１に示した第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置１と同様の構成を有し、算出機能１９ｃによる処理の一部が相違する。そこで、第１の実施形態において説明した構成と同様の構成を有する点については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。
【００６５】
第２の実施形態に係る算出機能１９ｃは、撮影により生成されるＸ線画像データの信号対ノイズ比が所定の設定値となるように、分割数（フレーム数）「ｎ」を算出する。例えば、算出機能１９ｃは、以下の式（７）を満たす範囲において、分割数（フレーム数）「ｎ」の最大値を算出し、撮影条件として、記憶回路１７に記憶させる。すなわち、算出機能１９ｃは、式（７）を展開させた式（８）において最大値を示す分割数（フレーム数）「ｎ」を算出する。
【００６６】
【数７】
0006651332.tif 000008
【００６７】
【数８】
0006651332.tif 000009
【００６８】
ここで、式（７）及び式（８）における「ＳＮＲReq」は、予め設定される所定の値であり、例えば、検査ごとに設定され、各検査に用いる画像において最低限要求される信号対ノイズ比を示す。なお、分割数（フレーム数）「ｎ」が大きいほど、Ｘ線検出器１４の駆動が高速となって、より短い単位時間ごとに出力信号が生成されることとなり、対象部位の動きの影響が低減され、動体ボケ補正の効果である利得率「ｋ」が大きくなる。
【００６９】
上述したように、第２の実施形態によれば、算出機能１９ｃは、第２のＸ線画像データの信号対ノイズ比が所定の設定値となる分割数（フレーム数）を算出する。従って、第２の実施形態に係るＸ線画像診断装置１は、信号対ノイズ比が所定の設定値となる表示画像を生成して表示させることができ、検査効率を向上させることができる。
【００７０】
ここで、第２の実施形態に係るＸ線画像診断装置１においては、算出機能１９ｃは、Ｘ線画像データの信号対ノイズ比が所定の設定値を超える範囲において、分割数（フレーム数）「ｎ」の最大値を算出することにより、高速駆動モードにおける動体ボケ補正の効果を最大化した表示画像を生成して表示させることができ、検査効率を向上させることができる。
【００７１】
また、第２の実施形態に係るＸ線画像診断装置１においては、高速駆動モードにおける動体ボケ補正の効果を最大化しつつも、検査において必要とされる最低限の信号対ノイズ比を維持したＸ線画像データを生成し、検査効率を向上させることができる。
【００７２】
（第３の実施形態）
第１及び第２の実施形態では、撮影条件として、分割数（フレーム数）を算出する場合について説明した。これに対して第３の実施形態では、撮影条件として、Ｘ線の曝射条件を算出する場合について説明する。
【００７３】
第３の実施形態に係るＸ線画像診断装置１は、図１に示した第１の実施形態に係るＸ線画像診断装置１と同様の構成を有し、算出機能１９ｃによる処理の一部が相違する。そこで、第１の実施形態において説明した構成と同様の構成を有する点については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。
【００７４】
第３の実施形態に係る算出機能１９ｃは、撮影により生成されるＸ線画像データの信号対ノイズ比が所定の設定値となるように、Ｘ線の曝射条件を算出する。具体的には、第３の実施形態に係る算出機能１９ｃは、以下の式（９）を満たす信号量「Ｓ」を算出し、算出した信号量「Ｓ」に相当するＸ線の曝射条件を、撮影条件として、記憶回路１７に記憶させる。なお、式（９）における「ＳＮＲReq」は、操作者などにより予め設定される所定の設定値である。
【００７５】
【数９】
0006651332.tif 000010
【００７６】
なお、第３の実施形態に係る算出機能１９ｃは、Ｘ線の曝射条件の算出に先立って、分割数（フレーム数）「ｎ」を予め設定する。例えば、算出機能１９ｃは、事前収集されたＸ線画像データから推測される移動量「ｓ」に基づき、動体ボケ補正を適切に行うために要求される分割数（フレーム数）「ｎ」を設定する。また、例えば、算出機能１９ｃは、操作者から、入力回路１８を介して、分割数（フレーム数）「ｎ」の設定を受け付ける。
【００７７】
算出機能１９ｃは、式（９）から算出した信号量「Ｓ」に相当するＸ線の曝射条件として、例えば、Ｘ線管１３ｂの管電流値や、管電圧値を算出する事ができる。ここで、算出機能１９ｃは、Ｘ線の曝射条件として、Ｘ線管１３ｂの管電流値を設定することにより、撮影されるＸ線画像データの画質への不要な影響を回避する事ができる。
【００７８】
上述したように、第３の実施形態によれば、算出機能１９ｃは、表示画像の信号対ノイズ比が所定の設定値となるように、Ｘ線の曝射条件を算出する。ここで、算出機能１９ｃは、Ｘ線の曝射条件を設定することにより、操作者が要求する信号対ノイズ比を満たした表示画像を生成して表示することができ、検査効率を向上させることができる。
【００７９】
また、第３の実施形態によれば、算出機能１９ｃは、所定の分割数（フレーム数）「ｎ」での高速駆動モードにおける動体ボケ補正を行った上で、必要とされる信号対ノイズ比を満たした表示画像を生成して表示することができ、検査効率を向上させることができる。
【００８０】
また、第３の実施形態によれば、算出機能１９ｃは、生成される表示画像の信号対ノイズ比が必要な水準を満たすように、最低限のＸ線の曝射条件を算出する。したがって、第３の実施形態によるＸ線画像診断装置は、被検体の被曝量を低減することができる。
【００８１】
（第４の実施形態）
さて、これまで第１〜第３の実施形態について説明したが、上記した第１〜第３の実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。
【００８２】
上述した第１及び第２の実施形態では、撮影条件として、高速駆動モードにおいて各条件を満たす分割数（フレーム数）「ｎ」を算出し、算出した撮影条件で撮影を実行する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、「ｎ」を算出した後に、再度撮影条件を設定し直す場合であってもよい。例えば、「ｎ」を算出した後に、Ｘ線の照射条件を設定し直す場合であってもよい。
【００８３】
上述したように、上述した処理により算出される分割数（フレーム数）「ｎ」は、実数である。しかしながら、実際に分割数（フレーム数）「ｎ」となるのは整数となるため、算出した値に対して切り上げ処理或いは切り下げ処理を行うこととなる。そこで、算出機能１９ｃは、切り上げ処理或いは切り下げ処理後の「ｎ」の値を用いて、Ｘ線の照射条件を再設定することができる。例えば、算出機能１９ｃは、切り上げ処理或いは切り下げ処理後の「ｎ」の値を用いて、以下の式（１０）の等式を満たす信号量「Ｓ’」を算出する。
【００８４】
【数１０】
0006651332.tif 000011
【００８５】
ここで、算出機能１９ｃは、画質の影響を控えるために、優先的に「ｍＡｓ（管電流×照射時間）」を調整することで、式（１０）の等式を満たす信号量「Ｓ’」を算出する。さらに、算出機能１９ｃは、式（１０）の等式を満たす信号量「Ｓ’」のうち、被曝量が最低となるＸ線条件を算出するようにしてもよい。
【００８６】
第１〜第４の実施形態に係る各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成する事ができる。更に、各装置にて行われる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現されうる。
【００８７】
また、第１〜第４の実施形態で説明した制御方法は、予め用意された制御プログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することによって実現することができる。この制御プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、この制御プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。
【００８８】
以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、検査効率を向上させることができる。
【００８９】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。  
【符号の説明】
【００９０】
１  Ｘ線画像診断装置
１９  処理回路
１９ａ  制御機能
１９ｂ  画像生成機能
１９ｃ  算出機能
【図１】
0006651332.tif 000012
【図２】
0006651332.tif 000013
【図３】
0006651332.tif 000014
【図４Ａ】
0006651332.tif 000015
【図４Ｂ】
0006651332.tif 000016
【図４Ｃ】
0006651332.tif 000017
【図５】
0006651332.tif 000018
【図６】
0006651332.tif 000019