(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体の体温を所定期間測定した体温データに基づいて医用画像診断装置を用いた検査に適した期間を設定し、当該期間を示す期間情報を生成する生成部と、
前記期間情報を所定の装置に出力する出力部と、
を備え、
前記生成部は、更に、前記被検体の位置情報に基づいて施設の候補を抽出し、当該施設の候補を示す情報であって、当該施設における前記期間内の予約に関する情報を含んだ施設紹介情報を生成し、
前記出力部は、更に、前記施設紹介情報を前記所定の装置に出力する、
医用情報処理システム。
【請求項２】
前記生成部は、前記施設の候補の中から施設の選択を受け付けた場合に、当該施設における前記期間内の予約に関する情報を含んだ前記施設紹介情報を新たに生成し、
前記出力部は、新たに生成された前記施設紹介情報を前記所定の装置に出力する、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【請求項３】
前記生成部は、前記期間の中から候補日の指定を受け付けた場合に、当該候補日に予約可能な施設の候補を抽出し、前記施設紹介情報を生成する、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【請求項４】
前記生成部は、施設において検査予定である複数の被検体それぞれの体温データを取得して被検体ごとに前記期間を設定し、前記期間内の日ごとの予約可能数と被検体ごとに設定した期間とに基づいて、前記施設における各被検体と前記検査の候補日との組み合わせを決定した前記期間情報を生成する、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【請求項５】
前記生成部は、更に、前記被検体が過去に照射された放射線量を取得して当該放射線量を示す線量情報を生成し、
前記出力部は、更に、前記線量情報を前記所定の装置に出力する、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【請求項６】
前記生成部は、更に、前記被検体が撮像された画像データ及び所見情報の少なくとも一方を含んだ病歴情報を生成し、
前記出力部は、更に、前記病歴情報を前記所定の装置に出力する、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【請求項７】
前記出力部は、前記被検体が利用する端末装置を前記所定の装置とする、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【請求項８】
前記出力部は、医療施設に設置された端末装置を前記所定の装置とする、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【請求項９】
前記医用情報処理システムは、体温計を更に備え、
前記体温計は、
被検体の体温を測定する測定部と、
測定結果を前記生成部に送信する送信部と、
を備える、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【請求項１０】
前記医用画像診断装置は、ＭＲＩ及びマンモグラフィ装置の少なくともいずれかである、請求項１に記載の医用情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、医用情報処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、乳がん検診では、マンモグラフィ装置、超音波診断装置又は磁気共鳴装置などの医用画像診断装置により乳腺画像が撮像される。ここで、マンモグラフィ装置による検査では、乳房が２枚の板に挟まれた状態で乳房のＸ線撮像が行われる。このため、マンモグラフィ装置による乳腺画像の撮像時には、被験者は、圧迫によって痛みを感じる場合がある。
【０００３】
また、最近では婦人体温計の情報をスマートフォンやパソコン上で管理し、個々の女性における体調管理ツールとして用いる技術が知られている。この技術では、女性の基礎体温が、月経がある場合には、低温期（生理開始から排卵まで）と高温期（排卵後約２週間）とに周期的に分かれて繰り返すことを利用し、体調や妊孕性（妊娠のしやすさ）が管理されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第３２９７６７０号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、乳がん検査の受診を促すことができる医用情報処理システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態の医用情報処理システムは、生成部と、出力部とを備える。生成部は、被検体の体温を所定期間測定した体温データに基づいて医用画像診断装置を用いた検査に適した期間を設定し、当該期間を示す期間情報を生成する。出力部は、前記期間情報を所定の装置に出力する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図２は、第１の実施形態に係る記憶回路が記憶する測定結果の一例を説明するための図である。
【図３】図３は、第１の実施形態に係る情報処理装置による処理手順を示すフローチャートである。
【図４】図４は、第１の実施形態に係る生成機能の処理動作を説明するための図である。
【図５】図５は、第１の実施形態に係る生成機能により生成された期間情報の一例を示す図である。
【図６】図６は、第１の実施形態による効果を説明するための図である。
【図７Ａ】図７Ａは、ＢＩ−ＲＡＤＳ  ５ｔｈにおける背景乳腺のカテゴリを説明するための図である（１）。
【図７Ｂ】図７Ｂは、ＢＩ−ＲＡＤＳ  ５ｔｈにおける背景乳腺のカテゴリを説明するための図である（２）。
【図７Ｃ】図７Ｃは、ＢＩ−ＲＡＤＳ  ５ｔｈにおける背景乳腺のカテゴリを説明するための図である（３）。
【図７Ｄ】図７Ｄは、ＢＩ−ＲＡＤＳ  ５ｔｈにおける背景乳腺のカテゴリを説明するための図である（４）。
【図８】図８は、第２の実施形態に係る情報処理装置による処理手順を示すフローチャートである。
【図９】図９は、第２の実施形態に係る生成機能により生成された施設紹介情報の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、第２の実施形態に係る生成機能により新たに生成された施設紹介情報の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、第２の実施形態の変形例に係る情報処理装置による処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】図１２は、第２の実施形態の変形例に係る生成機能により生成された施設紹介情報の一例を示す図である。
【図１３】図１３は、第３の実施形態に係る情報処理装置による処理手順を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、第３の実施形態に係る生成機能により生成された期間情報の一例を示す図である。
【図１５】図１５は、その他の実施形態を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照して、実施形態に係る医用情報処理システムを説明する。なお、実施形態は、以下の実施形態に限られるものではない。また、一つの実施形態に記載した内容は、原則として他の実施形態にも同様に適用される。例えば、医用情報処理システム１にＰＡＣＳ（Picture  Archiving  and  Communication  System）が導入されている場合、各装置は、医用画像データに付帯情報を付与したＤＩＣＯＭ（Digital  Imaging  and  Communications  in  Medicine）形式の医用画像データ等を相互に送受信する。ここで、付帯情報には、例えば、患者を識別する患者ＩＤ（Identifier）、検査を識別する検査ＩＤ、各装置を識別する装置ＩＤ、各装置による１回の撮影を識別するシリーズＩＤなどが含まれる。
【０００９】
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の構成例を示すブロック図である。図１に示すように、医用情報処理システム１は、体温計１０と、携帯端末２０と、検診管理端末４０と、情報処理装置１００とを有する。ただし医用情報処理システム１において体温計１０は、体温計１０が有する体温情報或いは体温解析結果だけであってもよい。言い換えると、医用情報処理システム１は、体温計１０が測定した被検体の体温の測定結果を保持することが可能であれば、体温計１０を有さなくてもよい。
【００１０】
医用情報処理システム１では、携帯端末２０と情報処理装置１００とがインターネット等のネットワークを介して相互に通信可能であり、また検診管理端末４０と情報処理装置１００とがインターネット等のネットワークを介して相互に通信可能である。
【００１１】
ここで、医用情報処理システム１において、体温計１０及び携帯端末２０は、受診者によって利用される。この受診者は、乳がん検診の対象となる者である。また、この受診者は、情報処理装置１００が提供するサービスの利用者でもある。なお、図１に示す例では、説明の便宜上１人の受診者のみを図示しているが、医用情報処理システム１において、受診者の数は任意に変更可能である。また、以下では説明の便宜上、受診者のことを適宜被検体とも言う。
【００１２】
体温計１０は、記憶回路１１と、測定回路１２と、送信回路１３とを有する。記憶回路１１は、測定回路１２による測定結果を記憶する。測定回路１２は、被検体の体温を測定する。測定回路１２は、測定結果を記憶回路１１に記憶させる。
【００１３】
送信回路１３は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の近距離無線通信を利用して、測定回路１２による測定結果を携帯端末２０に送信する。例えば、送信回路１３は、受診者の指示に応じて、記憶回路１１から所定期間分の測定結果を読み出し、携帯端末２０に読み出した測定結果を送信する。
【００１４】
携帯端末２０は、受診者によって操作される端末装置である。携帯端末２０は、例えば、スマートフォンである。なお、携帯端末２０は、スマートフォンに限定されるものではなく、デスクトップ型のＰＣ（Personal  Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット、ウエアラブルデバイス等であってもよい。この携帯端末２０は、入力インターフェース２１と、ディスプレイ２２と、受信回路２３と、通信制御回路２４と、記憶回路２５と、処理回路２６とを有する。
【００１５】
入力インターフェース２１は、例えば、マウス、キーボード、ボタン、タッチパネル等に対応する。入力インターフェース２１は、携帯端末２０の操作者からの各種設定要求を受け付け、受け付けた各種設定要求を処理回路２６に対して適宜転送する。
【００１６】
ディスプレイ２２は、操作者が入力インターフェース２１を用いて各種設定要求を入力するためのＧＵＩ（Graphical  User  Interface）を表示したり、携帯端末２０における処理結果等を表示したりする。
【００１７】
受信回路２３は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の近距離無線通信を利用して、体温計１０の送信回路１３から、測定回路１２によって測定された測定結果を受信する。受信回路２３は、受信した測定結果を記憶回路２５に記憶させる。通信制御回路２４は、インターネット等のネットワークを介して他の装置との間で行われる通信を制御する。例えば、通信制御回路２４は、受診者の指示に応じて記憶回路２５から所定期間分の測定結果を読み出し、読み出した測定結果を、ネットワークを介して情報処理装置１００に転送する。ここで、通信制御回路２４は、測定結果に受診者を識別する受診者ＩＤ（Identifier）を対応付けて情報処理装置１００に測定結果を転送する。また、例えば、通信制御回路２４は、情報処理装置１００により生成された種々の情報を、ネットワークを介して受信する。
【００１８】
記憶回路２５は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置などであり、携帯端末２０による各種処理を行うための制御プログラムや各種データ等を記憶する。また、記憶回路２５は、体温計１０から送信された測定結果を記憶する。
【００１９】
図２は、第１の実施形態に係る記憶回路２５が記憶する測定結果の一例を説明するための図である。図２の左図では、近距離無線通信を利用して、体温計１０の送信回路１３から携帯端末２０の受信回路２３に測定結果を送信する際の様子を示している。また、図２の右図では、横軸は日数を示し、縦軸は体温を示す。図２の右図に示す例では、約１か月間において測定された受診者の基礎体温を示す。ここで、女性の基礎体温は、受診者に月経がある場合には、図２の右図に示すように、低温期（生理開始から排卵まで）と高温期（排卵後約２週間）に周期的に分かれることを繰り返すことが知られている。
【００２０】
処理回路２６は、携帯端末２０の処理全体を制御する。具体的には、処理回路２６は、入力インターフェース２１を介して操作者から入力された各種設定要求や、記憶回路２５から読み込んだ各種制御プログラム及び各種データに基づいて、各種処理を実行したり、受信回路２３、通信制御回路２４等の処理を制御したりする。
【００２１】
また、医用情報処理システム１において、検診管理端末４０は、病院等の医療機関に設置され、医師や技師等の医療従事者によって操作される端末装置である。この検診管理端末４０が設置される医療機関には、医用画像診断装置３０が設置される。ここで、例えば、医用画像診断装置３０として、ＭＲＩ（Magnetic  Resonance  Imaging）装置３１やマンモグラフィ装置３２等が設置される。なお、図１に示す例では、医用画像診断装置３０として、ＭＲＩ装置３１及びマンモグラフィ装置３２が設置される場合を示すが、医用画像診断装置３０は、ＭＲＩ装置３１及びマンモグラフィ装置３２の少なくともいずれかであってもよい。
【００２２】
また、この医療機関は、情報処理装置１００が提供するサービスの利用者でもある。なお、図１に示す例では、説明の便宜上１つの医療機関のみを図示しているが、医用情報処理システム１において、医療機関の数は任意に変更可能である。
【００２３】
この検診管理端末４０は、例えば、入力インターフェース４１と、ディスプレイ４２と、通信制御回路４３と、記憶回路４４と、処理回路４５とを有する。
【００２４】
入力インターフェース４１は、例えば、マウス、キーボード、ボタン、タッチパネル等に対応する。入力インターフェース４１は、検診管理端末４０の操作者からの各種設定要求を受け付け、受け付けた各種設定要求を処理回路４５に対して適宜転送する。
【００２５】
ディスプレイ４２は、操作者が入力インターフェース４１を用いて各種設定要求を入力するためのＧＵＩ（Graphical  User  Interface）を表示したり、検診管理端末４０における処理結果等を表示したりする。
【００２６】
記憶回路４４は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置などであり、検診管理端末４０による各種処理を行うための制御プログラムや各種データ等を記憶する。また、記憶回路４４は、医用画像診断装置ごとの検査の予定等を記録した施設情報を記憶する。なお、この施設情報には、医療機関の所在地を示す情報が含まれる。
【００２７】
通信制御回路４３は、インターネット等のネットワークを介して他の装置との間で行われる通信を制御する。例えば、通信制御回路４３は、記憶回路４４が記憶する施設情報を、ネットワークを介して情報処理装置１００に転送する。ここで、通信制御回路４３は、施設情報に医療機関を識別する医療機関ＩＤを対応付けて情報処理装置１００に施設情報を転送する。また、例えば、通信制御回路４３は、情報処理装置１００により生成された種々の情報を、ネットワークを介して受信する。
【００２８】
処理回路４５は、検診管理端末４０の処理全体を制御する。具体的には、処理回路４５は、入力インターフェース４１を介して操作者から入力された各種設定要求や、記憶回路４４から読み込んだ各種制御プログラム及び各種データに基づいて、各種処理を実行したり、通信制御回路４３の処理を制御したりする。
【００２９】
また、医用情報処理システム１において、情報処理装置１００は、例えば、データセンターに設置される。情報処理装置１００は、後述するように、携帯端末２０や検診管理端末４０からデータを取得して種々の情報を生成し、携帯端末２０や検診管理端末４０に生成した種々の情報を出力する。
【００３０】
この情報処理装置１００は、例えば、通信制御回路１０１と、記憶回路１０２と、処理回路１０３とを有する。
【００３１】
通信制御回路１０１は、インターネット等のネットワークを介して他の装置との間で行われる通信を制御する。例えば、通信制御回路１０１は、体温計１０による測定結果を、ネットワークを介して携帯端末２０から受信する。また、例えば、通信制御回路１０１は、ネットワークを介して検診管理端末４０から施設情報を受信する。また、例えば、通信制御回路１０１は、生成した種々のデータを携帯端末２０や検診管理端末４０に送信する。
【００３２】
記憶回路１０２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置などであり、体温情報記憶回路１０２ａと、施設情報記憶回路１０２ｂとを有する。
【００３３】
体温情報記憶回路１０２ａは、体温計１０による測定結果を記憶する。ここで、体温情報記憶回路１０２ａは、受診者を識別する受診者ＩＤに対応付けて、測定結果を記憶する。施設情報記憶回路１０２ｂは、施設情報を記憶する。ここで、施設情報記憶回路１０２ｂは、医療機関を識別する医療機関ＩＤに対応付けて、施設情報を記憶する。
【００３４】
処理回路１０３は、情報処理装置１００の動作を制御する。処理回路１０３は、図１に示すように、生成機能１０３ａと、出力機能１０３ｂとを実行する。ここで、例えば、図１に示す処理回路１０３の構成要素である生成機能１０３ａと、出力機能１０３ｂとが実行する各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１０２に記録されている。処理回路１０３は、各プログラムを記憶回路１０２から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路１０３は、図１の処理回路１０３内に示された各機能を有することとなる。
【００３５】
以上、医用情報処理システム１が有する各装置の構成について説明した。ところで、従来では、受診者は、乳がん検査の受診対象であっても、乳がん検査を受診しない場合があった。例えば、マンモグラフィ装置による撮像時に乳房が圧迫されるので、受診者は、少なからず痛みを感じることになる。このように検査に痛みが伴うことにより、受診者は、乳がん検診の受診対象であっても、実際には乳がん検診を受診しない場合が起こり得る。
【００３６】
また、閉経前女性の乳腺組織への造影剤の取り込みが月経周期の時期によって異なる。特に、造影剤存在下でのＭＲＩ装置による乳腺画像の撮像では、月経周期後半の２週間（黄体期、分泌期）は、乳腺組織の造影剤の取り込みが亢進し、偽陽性所見を招き易い。このような検査精度の低下は、受診者にとって乳がん検診を受診する動機の妨げとなり得る。
【００３７】
また、この一方で、アメリカがん協会（ＡＣＳ：American  Cancer  Society）では、「月経後１週間は乳房の張りが少ない傾向にあり、マンモグラフィ装置による乳腺画像の撮像に適した期間である。」としている。また、日本乳がんＭＲＩスクリーニングガイドラインでは、「乳房ＭＲＩの撮像時期について考慮することが勧められるか？」という質問に対し、「推奨グレードＡ：乳房ＭＲＩは月経開始後５−１２日目に撮像することが強く勧められる。」としている。なお、欧州でも同様に、ＭＲＩの撮像時期として月経開始後５−１２日目が推奨されている。
【００３８】
このようなことから、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１では、情報処理装置１００は、乳がん検査の受診を促すための情報を受診者が利用する携帯端末２０に出力する。より具体的には、情報処理装置１００は、受診者の体温を所定期間測定した体温データに基づいて医用画像診断装置３０を用いた検査に適した期間を設定し、当該期間を示す期間情報を生成する。そして、情報処理装置１００は、期間情報を、携帯端末２０等の所定の装置に出力する。
【００３９】
以下では、情報処理装置１００による処理の詳細について説明する。図３は、第１の実施形態に係る情報処理装置１００による処理手順を示すフローチャートである。図３では、情報処理装置１００が有する処理回路１０３の動作を説明するフローチャートを示し、各構成要素がフローチャートのどのステップに対応するかを説明する。なお、図３に示す処理は、例えば年に一度の頻度で、乳がん検診の３か月前に実行される。例えば、受診者Ａが前年の１０月に乳がん検診を受診していた場合、情報処理装置１００は、７月に受診者Ａに対して期間情報を生成して出力する処理を実行する。言い換えると、情報処理装置１００は、７月に受診者Ａを受診対象者とし、期間情報を生成して出力する処理を実行する。また、受診者Ｂが前年に乳がん検診を受診していない場合には、例えば、６月等の事前に設定された月に受診者Ｂに対して期間情報を生成して出力する処理を実行する。言い換えると、情報処理装置１００は、６月に受診者Ｂを受診対象者とし、期間情報を生成して出力する処理を実行する。
【００４０】
ステップＳ１からステップＳ４は、生成機能１０３ａに対応するステップである。処理回路１０３が記憶回路１０２から生成機能１０３ａに対応する所定のプログラムを呼び出し実行することにより、生成機能１０３ａが実現されるステップである。ステップＳ１では、生成機能１０３ａは、受診者の候補を選択する。例えば、生成機能１０３ａは、体温情報記憶回路１０２ａが記憶する受診者ＩＤから、受診対象者を選択し、選択した受診対象者の受診者ＩＤを抽出する。
【００４１】
ステップＳ２では、生成機能１０３ａは、体温測定結果を取得する。例えば、生成機能１０３ａは、ステップＳ１で抽出した受診者ＩＤに対応付けて記憶される体温測定結果を取得する。
【００４２】
ステップＳ３では、生成機能１０３ａは、体温測定結果を解析して至適期間を設定する。例えば、生成機能１０３ａは、特許第３７０５４６９号明細書等に記載の既存の手法を用いて、月経開始日及び排卵日を推定する。より具体的には、生成機能１０３ａは、基礎体温の測定結果から、基準体温を算出して基礎体温の測定ごとにその日が高温期か低温期かを判定する。図４は、第１の実施形態に係る生成機能１０３ａの処理動作を説明するための図である。図４では、横軸は日数を示し、縦軸は体温を示す。図４に示すように、生成機能１０３ａは、低温期及び高温期を特定する。例えば、低温期から高温期に変わる境目で体温が大きく下がる日があり、生成機能１０３ａは、例えば、この日を排卵日として推定する。そして、生成機能１０３ａは、平均月経周期と推定した排卵日とに基づいて、月経開始日を推定する。
【００４３】
続いて、生成機能１０３ａは、推定される月経開始日から１週間後或いはユーザーが設定する任意の日数をマンモグラフィ装置３２による検査受診の至適開始日とする。また、生成機能１０３ａは、月経開始後５-１２日の期間或いはユーザーが設定する任意の日数をＭＲＩ装置３１による乳腺画像の撮像至適期間とする。このようにして、生成機能１０３ａは、受診者の体温を所定期間測定した体温データに基づいて医用画像診断装置３０を用いた検査に適した期間を設定する。
【００４４】
図３に戻る。ステップＳ４では、生成機能１０３ａは、カレンダーを生成する。例えば、生成機能１０３ａは、ステップＳ３で設定した至適期間を示すカレンダーを期間情報として生成する。図５は、第１の実施形態に係る生成機能１０３ａにより生成された期間情報の一例を示す図である。
【００４５】
図５では、２０１６年３月における至適期間を示す期間情報の一例を示す。図５に示すように、生成機能１０３ａは、例えば、月経開始日として特定した３月１３日に次回生理日を示す三日月のマークを付与し、排卵日として特定した３月２６日に次回排卵日を示す卵のマークを付与する。そして、生成機能１０３ａは、例えば、ＭＲＩ装置３１による乳腺画像の撮像至適期間として特定した３月１５日から３月２５日に実線を付与し、マンモグラフィ装置３２による検査受診の至適開始日として特定した３月１７日から３月２１日に破線を付与する。このようにして、生成機能１０３ａは、ステップＳ３で設定した至適期間を示すカレンダーを生成する。なお、図３に示す例では、２０１６年３月のカレンダーを生成する場合について説明したが、生成機能１０３ａは、複数の月分のカレンダーを生成するようにしてもよい。例えば、生成機能１０３ａは、２０１６年３月から２０１６年５月までのカレンダーを生成するようにしてもよい。
【００４６】
ステップＳ５は、出力機能１０３ｂに対応するステップである。処理回路１０３が記憶回路１０２から出力機能１０３ｂに対応する所定のプログラムを呼び出し実行することにより、出力機能１０３ｂが実現されるステップである。ステップＳ５では、出力機能１０３ｂは、通信制御回路１０１を介して、受診者の操作する携帯端末２０にカレンダーを送信する。言い換えると、出力機能１０３ｂは、受診者が利用する携帯端末２０を所定の装置とし、期間情報を所定の装置に出力する。
【００４７】
上述したように、第１の実施形態に係る情報処理装置１００は、受診者の体温を所定期間測定した体温データに基づいて医用画像診断装置３０を用いた検査に適した期間を設定し、当該期間を示す期間情報を生成する。そして、第１の実施形態に係る情報処理装置１００は、期間情報を、携帯端末２０等の所定の装置に出力する。これにより、受診者は、マンモグラフィ装置３２による検査の至適日或いは乳房ＭＲＩ検査の至適日に乳がん検診を受診することが可能となる。この結果、第１の実施形態によれば、乳がん検査の受診を促すことができる。図６を用いて、第１の実施形態による効果を説明する。図６は、第１の実施形態による効果を説明するための図である。
【００４８】
例えば、図６に示すように、受診者は、携帯端末２０が情報処理装置１００から受信したカレンダーを参照することで、例えば、マンモグラフィ装置３２による検査で、痛みを緩和し易い期間を把握することが可能になる。そして、受診者は、カレンダーに設定された期間の中から乳がん検診の受診日を選択することで、マンモグラフィ装置３２による検査で痛みを緩和し易くなる。この結果、受診者は、乳がん検診を受診する動機を高めることができる。
【００４９】
また、医療機関は、受診者から乳がん検診の予約を受け付けた場合、受診者との同意が得られていることを前提に、情報処理装置１００からカレンダーの提供を受けるようにしてもよい。すなわち、出力機能１０３ｂは、通信制御回路１０１を介して、医療従事者によって操作される検診管理端末４０にカレンダーを送信する。言い換えると、出力機能１０３ｂは、医療施設に設置された検診管理端末４０を所定の装置とし、期間情報を所定の装置に出力する。これにより、医療従事者は、予約を受け付けた受診日が、乳がん検診の受診者にとってマンモグラフィ装置３２による検査で痛みを緩和し易い期間であるか否かを把握することが可能になる。
【００５０】
ここで、予約を受け付けた受診日が、乳がん検診の受診者にとってマンモグラフィ装置３２による検査で痛みを緩和し易い期間ではなかった場合、マンモグラフィ装置３２による撮像を行う放射線技師は、受診者に痛みが伴うことを事前に説明し、痛みへの受容を促すとともに、不快感を低下させるようにすることが可能になる。
【００５１】
また、放射線技師や読影医が、マンモグラフィ装置３２により撮像された乳腺画像やＭＲＩ装置３１により撮像された乳腺画像を読影する際に、期間情報を参照して、検査の受診日と受診者の月経周期との関係を患者情報としてレポートに含めるようにしてもよい。更に、ＭＲＩ装置３１による撮像結果を読影する読影医は、得られた月経周期からＢＩ−ＲＡＤＳ（５ｔｈ）における背景乳腺のカテゴリを推測し、患者情報としてレポートに含めるようにしてもよい。ここで、ＢＩ−ＲＡＤＳ（５ｔｈ）は、乳がんのスクリーニングや診断で用いられるマンモグラフィ、超音波検査、ＭＲＩなどの検査結果を放射線医が分析および報告する際に用いられる標準化された方法である。ＢＩ−ＲＡＤＳ（５ｔｈ）では、背景乳腺に対して造影増強される乳腺実質の割合に基づいて、乳腺画像における背景乳腺が４つのカテゴリに分類される。
【００５２】
図７Ａから図７Ｄは、ＢＩ−ＲＡＤＳ（５ｔｈ）における背景乳腺のカテゴリを説明するための図である。図７Ａから図７Ｄでは、ＭＲＩ装置３１により撮像された乳腺画像の一例を示す。図７Ａでは、造影増強される乳腺実質の割合が２５％以下であるカテゴリ「ｍｉｎｉｍａｌ」である場合を示す。図７Ａに示すように、カテゴリ「ｍｉｎｉｍａｌ」である場合、背景乳腺の造影増強がほぼなく、読影者は、乳腺画像に描出された血管を鮮明に視認することが可能である。
【００５３】
図７Ｂでは、造影増強される乳腺実質の割合が２５％から５０％の間であるカテゴリ「ｍｉｌｄ」である場合を示す。図７Ｂに示すように、カテゴリ「ｍｉｌｄ」である場合、背景乳腺の造影増強が少し確認できるものの、読影者は、乳腺画像に描出された血管を視認することが可能である。
【００５４】
図７Ｃでは、造影増強される乳腺実質の割合が５０％から７５％の間であるカテゴリ「ｍｏｄｅｒａｔｅ」である場合を示す。図７Ｃに示すように、カテゴリ「ｍｏｄｅｒａｔｅ」である場合、背景乳腺の造影増強が散見され、読影者は、乳腺画像に描出された血管を視認しづらくなる。
【００５５】
図７Ｄでは、造影増強される乳腺実質の割合が７５％以上であるカテゴリ「ｍａｒｋｅｄ」である場合を示す。図７Ｄに示すように、カテゴリ「ｍａｒｋｅｄ」である場合、背景乳腺の造影増強が広範囲に及び、読影者は、乳腺画像に描出された血管を視認できない場合がある。
【００５６】
このように、医療従事者は、ＭＲＩ装置３１により撮像された乳腺画像を読影する際に、期間情報を参照することで、受診日がＭＲＩ装置３１による乳腺画像の撮像に適した期間であるか否かを把握することが可能になる。そして、医療従事者は、乳腺画像において背景乳腺が造影増強されている場合、受診者の月経周期により背景乳腺が造影増強されているのか、単に好ましい撮像条件で撮像が行われていなかったのかを把握することができる。この結果、医療従事者は、受診者の月経周期により背景乳腺が造影増強されていることを把握したうえで画像読影を行なったり、より好ましい条件下での画像読影を行うことが可能になったりすることができる。この結果、医療従事者は、検査精度を向上されることができる。これにより、受診者にとって乳がん検診を受診する動機を高めることとなり得る。
【００５７】
（第２の実施形態）
第１の実施形態では、情報処理装置１００は、医用画像診断装置３０を用いた検査に適した期間を示すカレンダーを表示し、受診者に乳がん検診を受診する動機を促すようにした。第２の実施形態では、更に、近隣の病院等の医療機関を受診者に紹介して、医療機関における受診の予約を促すことで、乳がん検診を受診する動機を更に高める場合について説明する。
【００５８】
なお、第２の実施形態では、生成機能１０３ａ及び出力機能１０３ｂが、第１の実施形態で説明した機能に加えて、更に付加的な機能を実行する。しかしながら、第２の実施形態に係る医用情報処理システム１の全体構成は、図１に示した構成例と同様である。このため、第２の実施形態に係る医用情報処理システム１の全体構成についての説明を省略する。
【００５９】
例えば、第２の実施形態に係る生成機能１０３ａは、更に、受診者の位置情報に基づいて施設の候補を抽出して当該施設の候補を示す施設紹介情報を生成する。ここで、生成機能１０３ａは、施設における期間内の予約に関する情報を含んだ施設紹介情報を生成する。そして、第２の実施形態に係る出力機能１０３ｂは、更に、施設紹介情報を所定の装置に出力する。
【００６０】
図８は、第２の実施形態に係る情報処理装置１００による処理手順を示すフローチャートである。情報処理装置１００は、例えば図３で説明した処理とパラレルに図８に示す処理の実行を開始してもよいし、図３で説明した処理後に、受診者からの要求に応じて図８に示す処理を実行してもよい。
【００６１】
ステップＳ１１及びステップＳ１３からステップＳ１５は、生成機能１０３ａに対応するステップである。処理回路１０３が記憶回路１０２から生成機能１０３ａに対応する所定のプログラムを呼び出し実行することにより、生成機能１０３ａが実現されるステップである。ステップＳ１１では、生成機能１０３ａは、操作者の近隣に所在する施設を抽出して施設紹介情報を生成する。
【００６２】
例えば、生成機能１０３ａは、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）を利用して、受診者が操作する携帯端末２０から受診者の位置情報を取得する。そして、生成機能１０３ａは、施設情報記憶回路１０２ｂが記憶する施設情報に含まれる医療機関の所在地を示す情報を参照して、受診者の近隣に所在する施設を抽出し、施設紹介情報を生成する。図９は、第２の実施形態に係る生成機能１０３ａにより生成された施設紹介情報の一例を示す図である。
【００６３】
図９では、生成機能１０３ａが、地図５１と、医療機関のリスト５２とを含んだ施設紹介情報を生成する場合について説明する。例えば、生成機能１０３ａは、図９に示すように、抽出した医療機関「Ａ」、医療機関「Ｂ」及び医療機関「Ｃ」を医療機関のリスト５２として含める。ここで、生成機能１０３ａは、医療機関のリスト５２に、各施設のウェブサイトや核施設までのルートを示す情報を含めてもよい。
【００６４】
また、図９に示すように、生成機能１０３ａは、受診者の近隣の地図５１上に、各医療機関の所在地を示す情報を含める。一例をあげると、生成機能１０３ａは、医療機関「Ａ」の所在地を地図５１上に丸印で囲んだＡで表し、医療機関「Ｂ」の所在地を地図５１上に丸印で囲んだＢで表し、医療機関「Ｃ」の所在地を地図５１上に丸印で囲んだＣで表す。
【００６５】
図８に戻る。ステップＳ１２及びステップＳ１６は、出力機能１０３ｂに対応するステップである。処理回路１０３が記憶回路１０２から出力機能１０３ｂに対応する所定のプログラムを呼び出し実行することにより、出力機能１０３ｂが実現されるステップである。ステップＳ１２では、出力機能１０３ｂは、通信制御回路１０１を介して、受診者の操作する携帯端末２０に施設紹介情報を出力する。言い換えると、出力機能１０３ｂは、受診者が利用する携帯端末２０を所定の装置とし、施設紹介情報を所定の装置に出力する。これにより、受診者は、近隣に所在する医療機関と医療機関の位置とを把握することができる。
【００６６】
ステップＳ１３では、生成機能１０３ａは、施設の選択を受け付けたか否かを判定する。ここで、生成機能１０３ａは、施設の選択を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１３、Ｙｅｓ）、ステップＳ１４に移行する。一方、生成機能１０３ａは、施設の選択を受け付けたと判定しなかった場合（ステップＳ１３、Ｎｏ）、引き続きステップＳ１３の判定処理を繰り返す。
【００６７】
ステップＳ１４では、生成機能１０３ａは、選択された施設について期間内における日ごとの予約可能数を取得する。例えば、生成機能１０３ａは、選択された施設の医療機関ＩＤに対応する施設情報を参照し、図３で説明した処理で生成された期間情報の至適期間内における日ごとの予約可能数を取得する。
【００６８】
ステップＳ１５では、生成機能１０３ａは、施設紹介情報として、カレンダーを生成する。例えば、生成機能１０３ａは、ステップＳ１４で取得した予約可能数を示すカレンダーを新たな施設紹介情報として生成する。図１０は、第２の実施形態に係る生成機能１０３ａにより新たに生成された施設紹介情報の一例を示す図である。
【００６９】
図１０では、選択された施設について、２０１６年３月における至適期間内における日ごとの予約可能数を示す施設紹介情報の一例を示す。図１０に示すように、生成機能１０３ａは、例えば、図５で説明した例と同様に、月経開始日として特定した３月１３日に次回生理日を示す三日月のマークを付与し、排卵日として特定した３月２６日に次回排卵日を示す卵のマークを付与する。
【００７０】
そして、生成機能１０３ａは、例えば図１０に示すように、ＭＲＩ装置３１による乳腺画像の撮像至適期間として特定した３月１５日から３月２５日に実線を付与し、かつ、日ごとのＭＲＩ装置３１による検査予約可能数を示す情報を付与する。一例をあげると、生成機能１０３ａは、図１０に示すように、３月１５日のＭＲＩ装置３１による検査予約可能数が５人であり、３月１６日のＭＲＩ装置３１による検査予約可能数が５人であり、３月１７日のＭＲＩ装置３１による検査予約可能数が４人であることを示す情報を付与する。
【００７１】
また、生成機能１０３ａは、例えば図１０に示すように、マンモグラフィ装置３２による検査受診の至適開始日として特定した３月１７日から３月２１日に破線を付与し、かつ、日ごとのマンモグラフィ装置３２による検査予約可能数を示す情報を付与する。一例をあげると、生成機能１０３ａは、図１０に示すように、３月１７日のマンモグラフィ装置３２による検査予約可能数が５人であり、３月１８日のマンモグラフィ装置３２による検査予約可能数が４人であり、３月１９日のマンモグラフィ装置３２による検査予約可能数が６人であることを示す情報を付与する。このようにして、生成機能１０３ａは、施設の候補の中から施設の選択を受け付けた場合に、当該施設における期間内の予約に関する情報を含んだ施設紹介情報を新たに生成する。
【００７２】
ステップＳ１６では、通信制御回路１０１を介して、受診者の操作する携帯端末２０にカレンダーを送信する。言い換えると、出力機能１０３ｂは、受診者が利用する携帯端末２０を所定の装置とし、新たに生成された施設紹介情報を所定の装置に出力する。
【００７３】
上述したように、第２の実施形態に係る情報処理装置１００は、受診者の位置情報に基づいて施設の候補を抽出して当該施設の候補を示す施設紹介情報を生成する。続いて、第２の実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、施設の候補の中から施設の選択を受け付けた場合に、当該施設における期間内の予約に関する情報を含んだ施設紹介情報を新たに生成する。そして、第２の実施形態に係る情報処理装置１００は、新たに生成した施設紹介情報を受診者の操作する携帯端末２０に出力する。これにより、受診者は、近隣の病院を選択し、かつ、予約可能な日にちを把握することが可能になる。この結果、受診者は、適切な受診日を円滑に設定することが可能となる。このように、第２の実施形態によれば、近隣の病院等の医療機関を受診者に紹介して、医療機関における受診日を円滑に設定させることで、乳がん検診を受診する動機を更に高めることができる。
【００７４】
（第２の実施形態の変形例）
第２の実施形態では、施設の候補の中から施設の選択を受け付けた場合に、当該施設における期間内の予約に関する情報を含んだ施設紹介情報を生成する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、情報処理装置１００は、第１の実施形態で説明したカレンダーを表示し、表示したカレンダーにおける検査に適した期間の中から候補日の指定を受け付けた場合に、当該候補日に予約可能な施設の候補を抽出し、施設紹介情報を生成するようにしてもよい。
【００７５】
図１１は、第２の実施形態の変形例に係る情報処理装置１００による処理手順を示すフローチャートである。情報処理装置１００は、例えば図３で説明した処理後に、受診者からの要求に応じて図１１に示す処理を実行する。
【００７６】
ステップＳ２１からステップＳ２４は、生成機能１０３ａに対応するステップである。処理回路１０３が記憶回路１０２から生成機能１０３ａに対応する所定のプログラムを呼び出し実行することにより、生成機能１０３ａが実現されるステップである。ステップＳ２１では、生成機能１０３ａは、候補日の選択を受け付ける。例えば、生成機能１０３ａは、図３のステップＳ４で生成したカレンダーにおいて至適期間として設定した日にちから受診者が選択する候補日の指定を受け付ける。
【００７７】
ステップＳ２２では、生成機能１０３ａは、操作者の近隣に所在する施設を抽出する。例えば、生成機能１０３ａは、ＧＰＳを利用して、受診者が操作する携帯端末２０から受診者の位置情報を取得する。そして、生成機能１０３ａは、施設情報記憶回路１０２ｂが記憶する施設情報に含まれる医療機関の所在地を示す情報を参照して、受診者の近隣に所在する施設を抽出する。
【００７８】
ステップＳ２３では、生成機能１０３ａは、抽出した施設ごとに、受け付けた候補日における予約可能数を取得する。例えば、生成機能１０３ａは、ステップＳ２２で抽出した施設の医療機関ＩＤに対応する施設情報を参照し、ステップＳ２１で選択された候補日における施設ごとの予約可能数を取得する。
【００７９】
ステップＳ２４では、生成機能１０３ａは、施設紹介情報を生成する。例えば、生成機能１０３ａは、ステップＳ２２で抽出した施設ごとに、ステップＳ２４で取得した予約可能数を示す施設紹介情報を生成する。図１２は、第２の実施形態の変形例に係る生成機能１０３ａにより生成された施設紹介情報の一例を示す図である。
【００８０】
図１２では、生成機能１０３ａが、地図５３と、医療機関のリスト５４とを含んだ施設紹介情報を生成する場合について説明する。例えば、生成機能１０３ａは、図１２に示すように、抽出した医療機関「Ａ」、医療機関「Ｂ」及び医療機関「Ｃ」を医療機関のリスト５４として含める。ここで、生成機能１０３ａは、医療機関のリスト５４に、各施設のウェブサイトや核施設までのルートを示す情報を含めてもよい。更に、生成機能１０３ａは、医療機関ごとのＭＲＩ装置３１による検査予約可能数を示す情報と、マンモグラフィ装置３２による検査予約可能数を示す情報とを付与する。
【００８１】
一例をあげると、生成機能１０３ａは、医療機関「Ａ」において、ＭＲＩ装置３１による検査予約可能数が４人であり、マンモグラフィ装置３２による検査予約可能数が５人であることを示す情報を付与する。同様に、生成機能１０３ａは、医療機関「Ｂ」において、ＭＲＩ装置３１による検査予約可能数が５人であり、マンモグラフィ装置３２による検査予約可能数が８人であることを示す情報を付与する。また、生成機能１０３ａは、医療機関「Ａ」において、ＭＲＩ装置３１による検査予約可能数が０人であり、マンモグラフィ装置３２による検査予約可能数が３人であることを示す情報を付与する。
【００８２】
また、図１２に示すように、生成機能１０３ａは、図９と同様に、受診者の近隣の地図５３上に、各医療機関の所在地を示す情報を含める。一例をあげると、生成機能１０３ａは、医療機関「Ａ」の所在地を地図５３上に丸印で囲んだＡで表し、医療機関「Ｂ」の所在地を地図５３上に丸印で囲んだＢで表し、医療機関「Ｃ」の所在地を地図５３上に丸印で囲んだＣで表す。
【００８３】
図１１に戻る。ステップＳ２５は、出力機能１０３ｂに対応するステップである。処理回路１０３が記憶回路１０２から出力機能１０３ｂに対応する所定のプログラムを呼び出し実行することにより、出力機能１０３ｂが実現されるステップである。ステップＳ２５では、出力機能１０３ｂは、通信制御回路１０１を介して、受診者の操作する携帯端末２０に施設紹介情報を送信する。言い換えると、出力機能１０３ｂは、受診者が利用する携帯端末２０を所定の装置とし、施設紹介情報を所定の装置に出力する。
【００８４】
上述したように、第２の実施形態の変形例に係る情報処理装置１００は、期間の中から候補日の指定を受け付けた場合に、当該候補日に予約可能な施設の候補を抽出し、施設紹介情報を生成する。そして、第２の実施形態の変形例に係る情報処理装置１００は、施設紹介情報を受診者の操作する携帯端末２０に出力する。これにより、受診者は、希望する日にちにおいて検査を予約可能な医療機関を把握することが可能になる。この結果、受診者は、適切な受診日における予約可能な医療機関を円滑に選定することが可能となる。このように、第２の実施形態の変形例によれば、至適期間の中から受診者にとって都合の良い日にちに予約可能な医療機関を紹介して、医療機関を円滑に選定させることで、乳がん検診を受診する動機を更に高めることができる。
【００８５】
（第３の実施形態）
第１の実施形態及び第２の実施形態では、個々の受診者に対して、医用画像診断装置３０を用いた検査に適した期間を示すカレンダーや近隣の医療機関を示す施設紹介情報を提供する場合について説明した。第３の実施形態では、会社等の団体で所定の期間内で複数の受診者が乳がん検診を受診する集団検診に適用する場合について説明する。
【００８６】
なお、第３の実施形態では、生成機能１０３ａが、第１の実施形態で説明した機能に加えて、更に付加的な機能を実行する。しかしながら、第３の実施形態に係る医用情報処理システム１の全体構成は、図１に示した構成例と同様である。このため、第３の実施形態に係る医用情報処理システム１の全体構成についての説明を省略する。
【００８７】
例えば、第３の実施形態に係る生成機能１０３ａは、施設において検査予定である複数の受診者それぞれの体温データを取得して受診者ごとに期間を設定し、期間内の日ごとの予約可能数と受診者ごとに設定した期間とに基づいて、施設における各受診者と検査の候補日との組み合わせを決定した期間情報を生成する。
【００８８】
図１３は、第３の実施形態に係る情報処理装置１００による処理手順を示すフローチャートである。第３の実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、集団検診を主催する団体から受診者と、集団検診の実施期間と、集団検診を実施する医療機関とを指定された場合に、図１３の処理を実行する。或いは、第３の実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、受診者との同意が得られていることを前提に、集団検診を実施する医療機関から受診者と、集団検診の実施期間とを指定された場合に、図１３の処理を実行するようにしてもよい。
【００８９】
ステップＳ３１からステップＳ３４は、生成機能１０３ａに対応するステップである。処理回路１０３が記憶回路１０２から生成機能１０３ａに対応する所定のプログラムを呼び出し実行することにより、生成機能１０３ａが実現されるステップである。
【００９０】
ステップＳ３１では、生成機能１０３ａは、受診者候補と検診候補日程とを取得する。例えば、生成機能１０３ａは、集団検診を主催する団体、或いは、集団検診を実施する医療機関から受診者候補として受診者ＩＤと、検診候補日程とを取得する。
【００９１】
ステップＳ３２では、生成機能１０３ａは、各受診者の体温計測結果を取得する。例えば、生成機能１０３ａは、ステップＳ３１で取得した受診者ＩＤごとに、受診者ＩＤに対応付けて記憶される測定結果を取得する。ステップＳ３３では、生成機能１０３ａは、体温計測結果を解析して至適期間を設定する。例えば、生成機能１０３ａは、図３のステップＳ３と同様にして、受診者の体温を所定期間測定した体温データに基づいて医用画像診断装置３０を用いた検査に適した期間を設定する。
【００９２】
ステップＳ３４では、生成機能１０３ａは、受診者と候補日の組み合わせを決定してカレンダーを生成する。例えば、生成機能１０３ａは、検診候補日程と受診者ごとの至適期間とを比較して、受診者と候補日の組み合わせを決定する。ここで、生成機能１０３ａは、所定の人数以上の受診者が同じ日に重複しないように組み合わせを決定するようにしてもよい。図１４は、第３の実施形態に係る生成機能１０３ａにより生成された期間情報の一例を示す図である。
【００９３】
図１４では、２０１６年３月４日から８日、１１日から１５日、及び１８日から２２日を検診候補日程とする集団検診について、受診者と候補日の組み合わせを決定した期間情報の一例を示す。なお、図１４に示す例では、受診者Ａから受診者Ｇが、マンモグラフィ装置３２による検査を受診するものとして説明する。図１４に示すように、生成機能１０３ａは、例えば、受診者Ａのマンモグラフィ装置３２による検査受診の候補日として３月５日と３月６日とを決定し、受診者Ｂのマンモグラフィ装置３２による検査受診の候補日として３月１５日と３月１８日とを決定し、受診者Ｃのマンモグラフィ装置３２による検査受診の候補日として３月１３日と３月１４日とを決定する。また、生成機能１０３ａは、例えば、受診者Ｄのマンモグラフィ装置３２による検査受診の候補日として３月１１日と３月１２日とを決定し、受診者Ｅのマンモグラフィ装置３２による検査受診の候補日として３月１９日と３月２０日とを決定し、受診者Ｆのマンモグラフィ装置３２による検査受診の候補日として３月７日と３月８日とを決定し、受診者Ｇのマンモグラフィ装置３２による検査受診の候補日として３月２１日と３月２２日とを決定する。このようにして、生成機能１０３ａは、検診候補日程と受診者ごとの至適期間とを加味して、受診者と候補日の組み合わせを決定する。なお、図１４に示す例では、各受診者の候補日を２日にして組み合わせを決定する場合について説明したが、受診者ごとの候補日の数は任意に変更可能である。
【００９４】
図１３に戻る。ステップＳ３５は、出力機能１０３ｂに対応するステップである。処理回路１０３が記憶回路１０２から出力機能１０３ｂに対応する所定のプログラムを呼び出し実行することにより、出力機能１０３ｂが実現されるステップである。ステップＳ３５では、出力機能１０３ｂは、通信制御回路１０１を介して、受診者の操作する携帯端末２０にカレンダーを送信する。言い換えると、出力機能１０３ｂは、受診者が利用する携帯端末２０を所定の装置とし、期間情報を所定の装置に出力する。なお、出力機能１０３ｂは、医療従事者が利用する検診管理端末４０を所定の装置とし、期間情報を所定の装置に出力するようにしてもよい。
【００９５】
上述したように、第３の実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、会社等の団体で所定の期間内で複数の受診者が乳がん検診を受診する集団検診の際に、受診者ごとの検査の至適期間を加味して、受診者ごとに受診日を決定する。これにより、受診者は、至適期間に検診を受診することが可能になる。また、第３の実施形態に係る情報処理装置１００は、所定の人数以上の受診者が同じ日に重複しないように組み合わせを決定することも可能である。これにより、受診者が多くなり、検査までの待ち時間が長くなることを防止できる。このような結果、第３の実施形態の変形例によれば、受診者に乳がん検診を受診する動機を更に高めることができる。
【００９６】
（その他の実施形態）
実施形態は、上述した実施形態に限られるものではない。
【００９７】
上述した実施形態では、出力機能１０３ｂは、通信制御回路１０１を介して、受診者の操作する携帯端末２０に期間情報や施設紹介情報を送信するものとして説明した。かかる場合、出力機能１０３ｂは、メール等のメッセージ機能で受診者に期間情報や施設紹介情報を送信した旨を別途通知するようにしてもよい。
【００９８】
また、上述した第１の実施形態、第２の実施形態及び第２の実施形態の変形例では、生成機能１０３ａは、ＭＲＩ装置３１及びマンモグラフィ装置３２による検査の至適期間を通知したり医療機関における予約可能な人数を紹介したりする場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、第１の実施形態、第２の実施形態及び第２の実施形態の変形例に係る生成機能１０３ａは、ＭＲＩ装置３１又はマンモグラフィ装置３２いずれかの検査の指定を受け付けたうえで、期間情報を生成してもよい。
【００９９】
また、上述した第２実施形態及び第２の実施形態の変形例によれば、生成機能１０３ａは、日ごとの検査予約可能人数を施設紹介情報として提供する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、生成機能１０３ａは、時間ごとの検査予約可能人数を施設紹介情報として提供するようにしてもよい。また、生成機能１０３ａは、施設紹介情報を生成する場合、受診者が過去に診察を受けたことがある医療機関の優先度を高めるようにしてもよい。例えば、生成機能１０３ａは、受診者が過去に診察を受けたことがある医療機関を、最も目立つ位置に配置した施設紹介情報を生成したり、ハイライトを付与した施設紹介情報を生成したりする。
【０１００】
また、上述した第１の実施形態、第２の実施形態及び第２の実施形態の変形例は、受診者が自ら乳がん検診を受診する任意型検診や診療に適用可能なだけではなく、対策型検診にも適用可能である。例えば、市町村検診において上述した第１の実施形態、第２の実施形態及び第２の実施形態の変形例を適用可能である。かかる場合、受診者は、例えば、マンモグラフィ装置３２による検診の無料クーポンが市町村から配布された場合に、マンモグラフィ装置３２による検査の受診日程を選択する参考に期間情報を用いることができる。
【０１０１】
また、上述した第２実施形態及び第２の実施形態の変形例では、情報処理装置１００は、施設紹介情報として予約可能な人数を提供し、受診者に医療機関における受診日を円滑に設定させたり、医療機関を円滑に選定させたりするものとして説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、情報処理装置１００は、更に、選定された医療機関での検診の予約を受け付けるようにしてもよい。より具体的には、情報処理装置１００は、ＺｏｃＤｏｃやＺｅｅｌ等の既存の医療機関オンライン予約サービスと連携して、サービスを提供してもよいし、独自に医療機関オンライン予約サービス機能を有するようにしてもよい。
【０１０２】
生成機能１０３ａは、更に、受診者が過去に照射された放射線量を取得して当該放射線量を示す線量情報を生成するようにしてもよい。かかる場合、出力機能１０３ｂは、更に、線量情報を所定の装置に出力する。ここで、出力機能１０３ｂは、例えば、受診者が利用する携帯端末２０や医療施設に設置された検診管理端末４０を所定の装置とし、線量情報を所定の装置に出力する。
【０１０３】
また、生成機能１０３ａは、更に、受診者が撮像された画像データ及び所見情報の少なくとも一方を含んだ病歴情報を生成するようにしてもよい。かかる場合、出力機能１０３ｂは、更に、病歴情報を所定の装置に出力する。ここで、出力機能１０３ｂは、例えば、受診者が利用する携帯端末２０や医療施設に設置された検診管理端末４０を所定の装置とし、病歴情報を所定の装置に出力する。図１５は、その他の実施形態を説明するための図である。
【０１０４】
図１５では、情報処理装置１００の利用者に対して提供されるサービス表示画面の一例を示す。このサービス表示画面は、例えば、ウェブサイトとして提供されてもよく、携帯端末２０上で稼働するアプリケーションとして提供されてもよい。情報処理装置１００は、サービス表示画面として、図１５の左図に示すように、例えば、カレンダー６１や乳がん検診６２等の種々のサービス項目を提供する。ここで、情報処理装置１００は、カレンダー６１の項目が選択された場合、例えばカレンダー等の期間情報を表示する。また、情報処理装置１００は、乳がん検診６２が選択された場合、図１５の中図に示すように、サービス表示画面を遷移させる。
【０１０５】
情報処理装置１００は、サービス表示画面として、図１５の中図に示すように、例えば、過去の検査結果６３や過去の検査画像６４等の種々のサービス項目を提供する。ここで、情報処理装置１００は、過去の検査結果６３の項目が選択された場合、例えば所見情報６５を表示する。また、情報処理装置１００は、過去の検査画像６４の項目が選択された場合、例えば画像６６から画像６８を表示する。また、画像６６から画像６８がＤＩＣＯＭ画像である場合には、携帯端末２０で被ばく線量を表示することも可能である。
【０１０６】
このように、携帯端末２０上で過去の検査結果や過去の検査画像を閲覧することが可能になるので、例えば、受診者が前回とは異なる医療機関で検診を受診した場合でも、医療従事者は、容易に受診者の過去の検査結果や過去の検査画像を参照することができる。これにより、より正確な診断を行うことが可能になる。なお、過去の検査結果や過去の検査画像は、入力された受診日より約１年ないし２年後の一定期間のみの表示とすることも可能である。
【０１０７】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＧＰＵ(Graphics  Processing  Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application  Specific  Integrated  Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple  Programmable  Logic  Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex  Programmable  Logic  Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field  Programmable  Gate  Array：ＦＰＧＡ）等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。
【０１０８】
上記の実施形態の説明において、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、上述した実施形態では、情報処理装置１００が生成機能１０３ａと出力機能１０３ｂとを実行するものとして説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、携帯端末２０や検診管理端末４０が体温情報記憶回路１０２ａが記憶する測定結果及び施設情報記憶回路１０２ｂが記憶する施設情報を読み出し可能であれば、携帯端末２０や検診管理端末４０が生成機能１０３ａと出力機能１０３ｂとを実行するようにしてもよい。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、或いは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【０１０９】
また、上記の実施形態で説明した制御方法は、予め用意された制御プログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することによって実現することができる。この制御プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、この制御プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。
【０１１０】
以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、乳がん検査の受診を促すことができる医用情報処理システムを提供することができる。
【０１１１】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１１２】
１  医用情報処理システム
１００  情報処理装置
１０３  処理回路
１０３ａ  生成機能
１０３ｂ  出力機能
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図７Ｃ】
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【図７Ｄ】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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