(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像入力部と、
前記映像入力部で入力された映像に映像補正を行う映像補正部と、
前記映像補正部で補正された映像を表示する映像表示部を備え、
前記映像補正部は、前記映像入力部で入力された映像に対して、局所的な輝度補正を行い、前記局所的な輝度補正の局所毎の補正強度を取得して、該補正強度にもとづいて局所的な彩度補正を行うことを特徴とする映像表示装置。
【請求項２】
請求項１に記載の映像表示装置であって、
前記映像補正部における前記局所的な輝度補正はレティネックス補正を用いた補正であり、当該補正前後の映像を比較することにより当該輝度補正のゲインを前記補正強度として取得し、前記ゲインに応じて前記局所的な彩度補正の強度を変更することを特徴とする映像表示装置。
【請求項３】
請求項１に記載の映像表示装置であって、
前記局所的な彩度補正をユーザーが設定可能なメニューを設定することを特徴とする映像表示装置。
【請求項４】
請求項１または２に記載の映像表示装置であって、
前記局所的な輝度補正の局所毎の補正強度から１を減じた値に対して、第一の調整パラメータである倍率値を乗じた上で、第二の調整パラメータである上限値によるクリップ処理を行い、その結果に１を加算した値を彩度補正倍率として局所的な彩度補正を行うことを特徴とする映像表示装置。
【請求項５】
請求項１または２に記載の映像表示装置であって、
前記局所的な輝度補正の局所毎の補正強度に対して、第一の調整パラメータである倍率値を用いた乗算処理と第二の調整パラメータである上限値によるクリップ処理を行うことで算出された彩度補正倍率を用いて局所的な彩度補正を行うことを特徴とする映像表示装置。
【請求項６】
請求項４または５に記載の映像表示装置であって、
前記第一の調整パラメータである倍率値と前記第二の調整パラメータである上限値をメニューによってユーザーが調整可能であることを特徴とする映像表示装置。
【請求項７】
請求項４または５に記載の映像表示装置であって、
前記第一の調整パラメータである倍率値と前記第二の調整パラメータである上限値を、前記映像入力部に入力された映像の種類や視聴環境に応じて調整する手段を搭載したことを特徴とする映像表示装置。
【請求項８】
請求項１に記載の映像表示装置であって、
前記局所的な輝度補正は、前記映像入力部から入力された映像について第１のレティネックス処理を行ない、前記映像入力部から入力された映像について、前記第１のレティネックス処理と方式の異なる第２のレティネックス処理を行ない、前記映像入力部から入力された映像の特徴に応じて前記第１のレティネックス処理によって処理した映像と前記第２のレティネックス処理によって処理した映像とを合成する映像合成処理によって実現する映像補正処理であることを特徴とする映像表示装置。
【請求項９】
請求項８に記載の映像表示装置であって、
前記第１のレティネックス処理におけるスケールと、前記第２のレティネックス処理におけるスケールが異なることを特徴とする映像表示装置。
【請求項１０】
請求項９に記載の映像表示装置であって、
前記第１のレティネックス処理におけるスケールは前記第２のレティネックス処理におけるスケールよりも小さく、
前記映像合成処理は、前記映像入力部から入力された映像の輝度が比較的高い場合に、前記第１のレティネックス処理を施した映像の合成比率を前記第２のレティネックス処理を施した映像よりも大きくし、前記映像入力部から入力された映像の輝度が比較的低い場合に、前記第１のレティネックス処理を施した映像の合成比率を前記第２のレティネックス処理を施した映像よりも小さくすることを特徴とする映像表示装置。
【請求項１１】
請求項８から１０のいずれか一項に記載の映像表示装置であって、
前記第１のレティネックス処理は、入力映像を複数の反射光成分に分離し、分離された前記複数の反射光成分のそれぞれを重み値によって調整し、加重平均し、映像中の反射光の割合を制御する処理であり、
前記第２のレティネックス処理は、前記第１のレティネックス処理よりもスケールの大きなレティネックス処理であることを特徴とする映像表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映像処理技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
本技術分野の背景技術として、特許文献１がある。この公報には、Ｍｕｌｔｉ  Ｓｃａｌｅ  Ｒｅｔｉｎｅｘ（ＭＳＲ）処理において、処理対象となる原画像の画素値レベルに応じて、スケールの異なる複数の周辺関数から生成されるぼやけ具合の異なる複数のぼやけ画像からいずれかを画素毎に選択することで、合成ぼやけ画像を作成する。合成ぼやけ画像に対してローパスフィルタを施すことによって、不自然な境界の不連続の発生を防止し、Ｒｅｔｉｎｅｘ処理を行なう、と記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００５−００４５０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
映像信号中に撮影されている被写体の特性を示すパラメータとして、例えば輝度、色、周波数成分など、様々なパラメータを有しているが、映像のシーンが異なるとそれらの値も異なる。視認性の良好な映像表示を行うためには、映像の特徴に応じて映像のコントラスト補正などの特性を変更して映像補正を行う必要がある。【０００５】
しかし、特許文献１のような、ＭＳＲに於いて、複数のスケールを調整してダイナミックレンジ圧縮の高性能化を行う技術では、複数のスケールに対する映像の寄与は考慮されているが、被写体の特徴は考慮されていない。それ故、映像中の被写体の特徴に係わらず、一様な補正となる。また、反射の性質の違いに対する映像の寄与は考慮されていない。【０００６】
本発明は、上記背景技術及び課題に鑑み、映像の精細感や陰影部分の視認性をより好適に向上した映像表示装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、その一例を挙げるならば、映像入力部と、映像入力部で入力された映像に映像補正を行う映像補正部と、映像補正部で補正された映像を表示する映像表示部を備え、映像補正部は、映像入力部で入力された映像に対して、局所的な輝度補正を行い、局所的な輝度補正の局所毎の補正強度を取得して、該補正強度にもとづいて局所的な彩度補正を行う構成とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、より好適に視認性を向上した映像を得ることができる映像表示装置を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施例１に係る映像表示装置の構成例の図である。
【図２】映像補正部の構成例の図である。
【図３】映像合成部の構成例の図である。
【図４Ａ】第１のレティネックス処理部の特性の一例である。
【図４Ｂ】第２のレティネックス処理部の特性の一例である。
【図４Ｃ】映像合成制御信号の特性の一例である。
【図５Ａ】映像の輝度ヒストグラムの一例である。
【図５Ｂ】映像の入出力特性の一例である。
【図５Ｃ】映像の輝度ヒストグラムの一例である。
【図５Ｄ】映像の入出力特性の一例である。
【図５Ｅ】映像の輝度ヒストグラムの一例である。
【図５Ｆ】映像の入出力特性の一例である。
【図６】本発明の実施例２に係る特徴分析部の動作特性の図である。
【図７】本発明の実施例３に係るレティネックス処理部の構成の一例である。
【図８】反射光検出部の構成の一例である。
【図９Ａ】反射光制御部の構成の一例である。
【図９Ｂ】反射光制御部の構成の一例である。
【図１０】Ｐｈｏｎｇ反射モデルによる反射光の性質を説明する図である。
【図１１Ａ】ガウシアン分布を説明する図である。
【図１１Ｂ】余弦による輝度分布を説明する図である。
【図１１Ｃ】余弦のべき乗による輝度分布を説明する図である。
【図１２Ａ】映像の輝度値によるスペキュラ補正ゲインを説明する図である。
【図１２Ｂ】映像の輝度値によるディフューズ補正ゲインを説明する図である。
【図１３】本発明の実施例４に係る映像補正部の構成の一例である。
【図１４】彩度倍率算出部の構成の一例である。
【図１５】本発明の実施例５に係る映像表示装置の構成例の図である。
【図１６】設定メニュー画面の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の実施の形態について図面に基づいて説明するが、本発明は必ずしもこれらの実施形態に限定されるものではない。なお、実施形態を説明する各図面において、同一の部材には同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
【実施例１】
【００１１】
本実施例では、光の反射の性質毎に映像を分解して映像補正を行う映像表示装置をプロジェクタの構成にて説明する。なお、以下ではフロントプロジェクタの例で説明するが、その形態は、リヤプロジェクションテレビでもよい。また、パネルの拡大投影を行なわず、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどの直視平面ディスプレイを用いた表示装置でも構わない。この点については、以降のいずれの実施例でも同様である。【００１２】
図１は、本実施例の映像表示装置の構成図の例である。【００１３】
本映像表示装置は、映像入力信号１０を入力とし、例えば圧縮映像信号のデコーダ、ＩＰ変換、スケーラ等により内部映像信号１２に変換する入力信号処理部１１と、内部映像信号１２を入力とする映像補正部１００と、補正映像信号１３を入力とし、補正映像信号を表示画面の水平・垂直同期信号に基づいて表示制御信号１５を生成するタイミング制御部１４と、映像を表示する光学系装置２００で構成される。【００１４】
光学系装置２００は、スクリーンへ映像を投影するための光線を照射する光源２０３と、表示制御信号１５を入力とし、光源２０３からの光線の階調を画素毎に調整し、投射映像を作成するパネル２０２と、投射映像をスクリーンに拡大投影するためのレンズ２０１で構成される。【００１５】
なお、映像表示装置が、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどの直視平面ディスプレイである場合は、光学系装置２００のレンズ２０１は不要である。ユーザーはパネル２０２を直視することとなる。【００１６】
映像補正部１００の構成の一例を図２に示す。第１のレティネックス処理部２０および第２のレティネックス処理部２２は、内部映像信号１２に対してレティネックス理論に基づく映像処理を行い、第１の補正映像信号２１および第２の補正映像信号２３を出力する。【００１７】
ここで、レティネックス（Ｒｅｔｉｎｅｘ）理論とは、色恒常性や明るさ恒常性といった人間の目の視覚特性を示した理論である。この理論によれば、映像から照明光成分を分離し、反射光成分を抽出することができる。【００１８】
それ故、Ｒｅｔｉｎｅｘ理論に基づいた映像補正処理では、暗い室内や明るい逆光下の映像も、該映像中の人物等の被写体を見づらくする原因である照明光成分の影響を取り除き、反射光成分を抽出することで、視認性の高い映像が得られる。このため、人間が見て感じる、自然なダイナミックレンジをデジタル階調でも好適に圧縮できる。【００１９】
Ｒｅｔｉｎｅｘ理論には、照明光成分または反射光成分の推定手法により、多くのモデルが存在する。例えば、下記参考文献１では、ＭｃＣａｎｎ９９、ＰＳＥＵＤＯ、Ｐｏｉｓｓｏｎ、ＱＰのモデルについて比較されている。【００２０】
また、局所的な照明光成分がガウシアン分布に従うと推定し、反射光成分を抽出するＲｅｔｉｎｅｘをＣｅｎｔｅｒ／Ｓｕｒｒｏｕｎｄ（以下、Ｃ／Ｓと記載する）  Ｒｅｔｉｎｅｘと呼ぶ。このＲｅｔｉｎｅｘに代表されるモデルには、Ｓｉｎｇｌｅ  Ｓｃａｌｅ  Ｒｅｔｉｎｅｘモデル（以下、ＳＳＲ）やＭｕｌｔｉｓｃａｌｅ  Ｒｅｔｉｎｅｘモデル（以下、ＭＳＲと呼ぶ）等がある。【００２１】
ＳＳＲは、一つのスケールに対する反射光の輝度成分を映像中から抽出するモデル（例えば、下記参考文献２参照）で、ＳＳＲを拡張し、複数のスケールに対する反射光の輝度成分を映像中から抽出するモデル（例えば、下記参考文献３参照）がＭＳＲである。
〔参考文献１〕野里 良裕,他 「適応的階調補正のハードウェア実現における Ｒｅｔｉｎｅｘ理論の比較評価」, 信学技報, SIS2005-16, (2005).
〔参考文献２〕Ｄ．Ｊ．Ｊｏｂｓｏｎ  ａｎｄ  Ｇ．Ａ．Ｗｏｏｄｅｌｌ，  Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ  ｏｆ  ａ  Ｃｅｎｔｅｒ／Ｓｕｒｒｏｕｎｄ  Ｒｅｔｉｎｅｘ：  Ｐａｒｔ  ２．Ｓｕｒｒｏｕｎｄ  Ｄｅｓｉｇｎ，ＮＡＳＡ  Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ  Ｍｅｍｏｒａｎｄｕｍ，１１０１８８，１９９５．
〔参考文献３〕Ｚｉａ−ｕｒ  Ｒａｈｍａｎ，  Ｄａｎｉｅｌ  Ｊ．  Ｊｏｂｓｏｎ，  ａｎｄ  Ｇｌｅｎｎ  Ａ．  Ｗｏｏｄｅｌｌ，  ”Ｍｕｌｔｉｓｃａｌｅ  Ｒｅｔｉｎｅｘ  Ｆｏｒ  Ｃｏｌｏｒ  Ｉｍａｇｅ  Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ”，  ＩＣＩＰ  ’９６。【００２２】
本実施例では、一例として、第１のレティネックス処理部２０は、照明光推定性能に優れるＭｃＣａｎｎ９９モデルを用い、第２のレティネックス処理部２２は、コントラスト補正性能に優れるＭＳＲモデルを用いることとする。特徴分析部２４は、内部映像信号１２の特徴を分析し、映像合成部２６へ第１の映像合成制御信号２９および第２の映像合成制御信号２５を出力する。映像合成部２６では、第１の映像合成制御信号２９および第２の映像合成制御信号２５に基づき、補正映像信号２１および補正映像信号２３を合成して補正映像信号１３を出力する。【００２３】
図３は、映像合成部２６の構成の一例を示している。補正映像信号２１は、利得制御部２７でα倍され、補正映像信号２３は、利得制御部２８で（１−α）倍され、加算部３０で加算処理された後、利得制御部３１でβ倍されて補正映像信号１３が得られる。【００２４】
次に、図１から図３に示した構成の動作の一例を図４Ａ〜Ｃ、図５Ａ〜Ｆを用いて説明する。【００２５】
まず、本実施例における第１の映像合成制御信号２９による制御について説明する。【００２６】
図４Ａおよび図４Ｂは、横軸が輝度レベル、縦軸がゲインを示しており、それぞれ第１のレティネックス処理部２０、第２のレティネックス処理部２２の輝度レベルに対するゲイン特性の一例を示している。本実施例における、第１のレティネックス処理部２０にＭｃＣａｎｎ９９モデルを用い、第２のレティネックス処理部２２にＭＳＲモデルを用いた場合の一例を示している。図４Ａの例では、ＭｃＣａｎｎ９９モデルによる第１のレティネックス処理部２０は、輝度レベルＬＶ１とＬＶ２の間にゲインのピークｇ１を有している。図４Ｂの例では、ＭＳＲモデルを用いた第２のレティネックス処理部２２はＬＶ２とＬＶ３の間にゲインのピークｇ２を有している。【００２７】
図４Ｃは、第１のレティネックス処理部２０および第２のレティネックス処理部２２の特性が、上述の図４Ａおよび図４Ｂの場合の、図２に示した特徴分析部２４から出力する第１の映像合成制御信号２９による合成制御値αの一例を示す図である。構成制御値は、図４Ｃのように、第１のレティネックス処理部２０のゲインが、第２のレティネックス処理部２２のゲインよりも高い輝度レベルでは合成制御値αを小さくし、逆に第１のレティネックス処理部２０のゲインが、第２のレティネックス処理部２２のゲインよりも低い輝度レベルでは合成制御値αを大きくするように制御する。これにより、加算部３０から出力される、第１のレティネックス処理部２０と第２のレティネックス処理部２２の合成出力映像の入出力特性をリニアな特性とする。【００２８】
以上の処理により、照明光推定性能に優れるＭｃＣａｎｎ９９モデルによるレティネックス処理とコントラスト補正性能に優れるＭＳＲモデルによるレティネックス処理の両者の利点を得る合成映像を得ることができる。【００２９】
次に、本実施例における第２の映像合成制御信号２５による制御について説明する。【００３０】
図５Ａおよび図５Ｂは、特徴分析部２４から出力する第２の映像合成制御信号２５の制御の一例を示している。【００３１】
まず図５Ａは、横軸が映像の輝度レベル、縦軸が１画面中の画素の個数を表しており、各輝度レベルの分布をヒストグラムとしてグラフ化したものである。図５Ａの例において、ヒストグラムｈ１は、輝度レベルＬＶ１からＬＶ３までの範囲の分布が、ＬＶ１以下およびＬＶ３以上の輝度レベルの分布よりも多いことを示している。なお、輝度レベルＬＶ１からＬＶ３までの範囲の分布がフラットな場合は、一点鎖線で示すヒストグラムh0になる。【００３２】
図５Ｂは、横軸が入力映像の輝度レベル、縦軸が出力映像の輝度レベルを表しており、上述した図５Ａの輝度分布がヒストグラムｈ１の場合に、特徴分析部２４から出力される第２の映像合成制御信号２５の一例を示している。これは、利得制御値βにより制御される入出力レベル特性である。図５Ａの輝度分布がヒストグラムh0の場合には図５Ｂの点線で示した特性となり、図５Ａの輝度分布がヒストグラムh1の場合には図５Ｂの実線で示した特性となる。ここで、βは、点線で示すリニアな特性を基準（β＝１）とするものである。当該βを入力レベルに応じて可変することにより、図５Ｂの実線で示すような特性が得られる。図５Ｂの例では、βはLV2では1であるが、LV1では1より小さく、LV3では1より大きい値である。このように、図５Ａのヒストグラムｈ１の場合には、利得制御値βにより、輝度分布が多いＬＶ１からＬＶ３の範囲の入出力特性曲線の傾きが、それ以外の領域の傾きに対して急峻になるよう制御される。このような特性で補正映像信号１３を得ることにより映像中の分布が多い領域に対して、より多くの出力輝度レベルを割り当てることになるので、視認性の良好な映像を得ることができる。【００３３】
図５Ｃから図５Ｆは、輝度分布が図５Ａとは異なる場合の制御の一例を説明する図である。【００３４】
まず、図５ＣはＬＶ２以下の輝度レベルの輝度分布がＬＶ２以上の輝度レベルよりも多い場合のヒストグラムの一例を示している。この場合の利得制御値βの一例を図５Ｄに示している。図５Ｄのように、輝度分布が多いＬＶ２以下の特性曲線の傾きがＬＶ２以上の輝度レベルと比較して急峻になるように制御することで、映像の分布が多い輝度帯域に対して、より多くの出力輝度レベルを割り当てる。これにより、視認性の良好な映像を得ることができる。【００３５】
次に、図５ＥはＬＶ２以上の輝度レベルの輝度分布がＬＶ２以下の輝度レベルよりも多い場合のヒストグラムの一例を示している。この場合の利得制御値βの一例を図５Ｆに示している。図５Ｆのように、輝度分布が多いＬＶ２以上の特性曲線の傾きがＬＶ２以下の輝度レベルと比較して急峻になるように制御することで、映像の分布が多い輝度帯域に対して、より多くの出力輝度レベルを割り当てることになるので、視認性の良好な映像を得ることができる。【００３６】
以上説明した映像合成部２６の一連の制御によって、照明光推定性能に優れるＭｃＣａｎｎ９９モデルによるレティネックス処理とコントラスト補正性能に優れるＭＳＲモデルによるレティネックス処理の両者の利点を得ながら、かつ視認性の良い補正映像が得られる。【００３７】
なお、以上の説明において、レティネックスモデルの組み合わせは上述の例に限ったものではなく、異なる方式のレティネックスデモルの組み合わせでもよい。また、２方式のモデルの組み合わせに限ったものでなく、３つ以上のモデルの組み合わせでも良い。その場合は、図２に示す複数のレティネックス処理部は、並列に並べて各レティネックス処理部の補正映像を合成処理部２６で合成して補正映像信号１３を得るように構成すればよい。
【実施例２】
【００３８】
実施例２は、図１の映像表示装置における映像補正部１００の動作が、実施例１と異なる例である。以下に実施例１との相違について説明する。特に説明の無い部分は実施例１と同様であるため、説明を省略する。【００３９】
実施例２の映像補正部１００について、図２を用いて説明する。第１のレティネックス処理部２０および第２のレティネックス処理部２２は、内部映像信号１２に対して、それぞれ異なる方式のレティネックス理論に基づく映像処理を行い、補正映像信号２１および補正映像信号２３を出力する。本実施例では、第１のレティネックス処理部２０よりも第２のレティネックス処理部２２の方がスケールの大きなレティネックス処理を行うものとする。ここで、レティネックス処理のスケールとは、レティネックス処理において参照する画素範囲の大きさである。【００４０】
特徴分析部２４は、内部映像信号１２の特徴を分析し、第１の映像合成制御信号２９および第２の映像合成制御信号２５を映像合成部２６へ出力する。映像合成部２６では、映像合成制御信号２９および映像合成制御信号２５に基づき、補正映像信号２１および補正映像信号２３を合成して補正映像信号１３を出力する。【００４１】
ここで、実施例２の第２の映像合成制御信号２５および利得制御値βは、実施例１と同様であるため、説明を省略する。【００４２】
実施例２の第１の映像合成制御信号２９による利得制御値αは、実施例１と異なるものである。以下にこれを説明する。【００４３】
図６に、実施例２における、特徴分析部２４における第１の映像合成制御信号の出力特性の一例を示す。図６は、横軸が映像の輝度レベル、縦軸が第１の映像合成制御信号２９の値を示している。図６のように、例えば、輝度レベルが低い場合はαを小さく、高い場合はαを大きくする。このようにαを制御することで合成比率を輝度レベルに応じて可変できる。映像合成部２６によって得る補正映像信号１３において、輝度レベルが小さい場合は、第２のレティネックス処理部２２の割合を大きくできる。また、輝度レベルが大きい場合は、第１のレティネックス処理部２０の割合を大きくできる。つまり、レティネックス処理のスケールが小さい第１のレティネクス処理部２０からは比較的高い周波数成分の反射光成分を多く含むため、輝度が高い映像領域にて合成割合を大きくとることで、映像の精細感を高めることができる。また、レティネックス処理のスケールが大きな第２のレティネクス処理部２２からは比較的低い周波数成分の反射光成分を多く含むため、輝度が低い映像領域にて合成割合を大きくとることで、映像の陰影部分の視認性を高めることができる。なお、図６に示した特性は一例であり、各輝度レベルにおける最大値、最小値や特性の傾きなどは、レティネックス処理の特性に応じて決定すればよい。【００４４】
以上説明した実施例において、映像合成制御信号２９は、映像の輝度レベルに応じて生成する一例を示したが、周波数成分に応じた制御であってもよい。周波数成分に応じて制御をする場合は、例えば、映像信号の領域毎の周波数成分が高い場合には、補正映像信号１３において、スケールサイズの小さいレティネックス処理部から得られる映像信号の割合を大きくし、映像信号の領域毎の周波数成分が低い場合には、補正映像信号１３において、スケールサイズの大きなレティネックス処理部から得られる映像信号の割合を大きくする。さらに、映像の輝度レベルと周波数成分の両者を用いた合成制御を行ってもよく、その場合は、例えば、輝度レベルに応じた上述の制御値と、周波数成分に応じた制御値の加算または積算して正規化した値にて制御を行えばよい。【００４５】
以上説明した本発明の実施例２によれば、異なる複数のレティネックス処理の補正映像をレティネックス処理のスケールに応じて合成することにより、映像の精細感と陰影部分の視認性を両立することが可能となる。
【実施例３】
【００４６】
次に図１に示した映像表示装置における映像補正部１００に異なるレティネックスモデルを用いた場合の実施例について説明する。映像補正部１００の構成は、一例として図２の構成を用いることとするが、これに限ったものではない。図７は、第１のレティネックス処理部２０の構成例であり、内部映像信号１２を入力信号とし、Ｒｅｔｉｎｅｘ理論に基づく映像処理を行うことで、２つの反射光成分１０１と１０２とを検出する反射光検出部１５０と、検出された２つの反射光成分を入力とし、反射光を調整した後、再合成を行うことで補正映像信号１３を出力する反射光制御部１８０で構成される。【００４７】
次に、反射光検出部１５０および反射光制御部１８０について説明する。【００４８】
光の反射は、被写体の性質により、例えば、滑らかな表面で鏡のような鏡面反射をする光（以下、スペキュラと呼ぶ）、ざらざらした表面の細かな凹凸により拡散反射する光（以下、ディフューズと呼ぶ）、そして周囲の環境に対し反射等を繰り返すことで散乱した光である環境光（以下、アンビエントと呼ぶ）等に分類される。【００４９】
例えば、３次元コンピュータグラフィックス分野に於いて、これら３つの光の性質を用いて物体表面の陰影を表現する反射モデルに、Ｐｈｏｎｇ反射モデルがある。Ｐｈｏｎｇ反射モデルによれば、材質は光の反射具合により表現できる。【００５０】
例えば、プラスチック球体にスポットライトを当てた場合、輝度の高い小さな円形のハイライトができる。また、ゴム状の球体ではプラスチックよりハイライトの半径が広がるが、輝度は低くなる。このハイライトの部分がスペキュラである。また、ディフューズやアンビエントも材質に応じて輝度が異なる。【００５１】
図１０は、Ｐｈｏｎｇ反射モデルの例を説明する図である。図は、光源と光源から延びる光線、光線が到達した球体と球体を載せた床、この様子を観測する観測者で構成される。観測は、視点の位置で行われ、実際に目で観測しても、カメラ等の観測機器を使用してもよい。【００５２】
図１０に於いてスペキュラは、光線が球体表面で視線方向に反射した光５０１である。これは、光源が球体表面に映りこんだものであり、図中の円形のハイライト５０４がスペキュラの範囲である。例えば、プラスチックの球体の場合、輝度の高い小さな円形のハイライトができる。また、ゴム状の球体ではプラスチックよりハイライトの半径が広がるが、輝度は低くなる。Ｐｈｏｎｇ反射モデルでは、スペキュラは視線と反射光の余弦のべき乗に従うと仮定している。【００５３】
図１０に於いてディフューズは、光線が球体表面に当たった光５０２が拡散反射する光である。ディフューズの輝度は、光線と球体表面の向き、すなわち光線と法線との余弦で決まるため、球体表面で光が直接当たる部分がディフューズの範囲である。【００５４】
図１０に於いてアンビエントは、影となる部分に回りこんだ光５０３である。これは、周囲で幾度も反射し、散乱した光が環境全体に平均化されて留まったものあるため、直接光が届かない影の部分にも一定の輝度がある。影となる拡散反射する光で、光線と球体表面の向き、光線ベクトルすなわち法線との余弦で明るさが決まる。【００５５】
以上より、Ｐｈｏｎｇ反射モデルは、次の式で表される。【００５６】
【数１】
0006738480.tif 000002
【００５７】
そこで、本実施例による反射光検出部に於ける反射光は、アンビエント、ディフューズ、スペキュラで構成されるとし、映像中のアンビエントは、広いスケールのガウシアンに従い、ディフューズは余弦による輝度分布に従い、スペキュラは余弦のべき乗による輝度分布に従うとする。アンビエントのフィルタをＦａ（ｘ，ｙ）、ディフューズのフィルタをＦｄ（ｘ，ｙ）、スペキュラのフィルタをＦｓ（ｘ，ｙ）とすると、各フィルタは次式となる。【００５８】
【数２】
0006738480.tif 000003
【００５９】
【数３】
0006738480.tif 000004
【００６０】
【数４】
0006738480.tif 000005
【００６１】
また、図１１Ａ、図１１Ｂ、図１１Ｃは、それぞれ縦軸を輝度のレベル、横軸を１次元位置座標で表現したアンビエント、ディフューズ、スペキュラの分布を説明する図である。このように、アンビエントのガウシアン分布に比べ、ディフューズ、スペキュラの分布は急峻にレベルが下がることが分かる。【００６２】
ここで、アンビエントのフィルタによる映像Iaは、全体を平均化するため、ほぼアンビエント成分のみとなる。ディフューズのフィルタによる映像Idは、スペキュラの成分はフィルタにより平均化され、ほぼアンビエント成分とディフューズ成分のみとなる。スペキュラのフィルタによる映像Isは、殆ど平均化されないため、アンビエント成分とディフューズ成分とスペキュラ成分すべてが残る。これを数式５に示す。【００６３】
【数５】
0006738480.tif 000006
【００６４】
これを、ＭＳＲと同様に対数空間による反射成分を求めると数式６となる。【００６５】
【数６】
0006738480.tif 000007
【００６６】
また、鏡や金属等のスペキュラは、全反射と考えられるため、余弦のべき乗は無限大となる。この時、スペキュラによる反射成分は、数式７を用いてもよい。【００６７】
【数７】
0006738480.tif 000008
【００６８】
また、アンビエントは環境全体の平均的な光であるため、ガウシアンフィルタの代わりに平均値フィルタまたは平均輝度を用いてもよい。例えば平均輝度を用いると数式８となる。【００６９】
【数８】
0006738480.tif 000009
【００７０】
また、スペキュラが目立つのは高輝度のハイライトであることが多く、ディフューズは中低輝度の場合が多い。そこで、例えば、数式６のスペキュラＲｓｐｅｃｕｌａｒに対しては、図１２Ａに示すような高輝度領域のゲインを加え、ディフューズＲｄｉｆｆｕｓｅに対しては、図１２Ｂに示すような中低輝度度領域のゲインを加えてもよい。ここで、図１２Ａの入出力曲線をｇ（Ｉ）とすると、入力輝度Ｉが低輝度の時はゲインが０となり、中輝度から徐々にゲインが高くなり、高輝度になるとゲインは１となる。図１２Ｂの入出力曲線は１−ｇ（Ｉ）で、低輝度の時にゲインが１で、中輝度から徐々にゲインが低くなり、高輝度でゲインが０となる。【００７１】
また、ＭＳＲの例と同様、数式６は、加重平均後にゲインと指数関数を加えると準同型フィルタとなる。この準同型フィルタに対し、対数関数および指数関数を、例えばべき乗を用いた関数およびその逆関数で近似してもよい。この場合、関数ｆとすると数式９となる。【００７２】
【数９】
0006738480.tif 000010
【００７３】
以上により、Ｐｈｏｎｇ反射モデルを用いて、反射の性質を考慮した補正が行える。【００７４】
図８および図９を用いて、数式９を説明する。【００７５】
図８は、実施例３による反射光検出部の処理を説明する図である。反射光検出部１５０は、スペキュラフィルタ部１５１、ディフューズフィルタ部１５３と、アンビエントフィルタ部１５５と、関数変換部１５７、１５９、１６１と、スペキュラ検出部１６３と、ディフューズ検出部１６４とで構成される。尚、関数変換部は、対数関数でもよく、べき乗関数で近似してもよい。【００７６】
図９Ａは、実施例１による反射光制御部の処理を説明する図である。反射光制御部１８０は、重みＷ１とＷ２による加重平均で構成してもよく、重みＷ１とＷ２による加重平均と、ゲインＧと、逆関数変換部１８２にて構成してもよい。ただし、逆関数変換部は、関数変換部で用いた関数の逆関数である。また、図９Ｂに示すように、図９Ａの構成に図１２Ａの高輝度域に高いゲインを持つスペキュラ補正ゲイン１８３と図１２Ｂの中低輝度域に高いゲインを持つディフューズ補正ゲイン１８４を加えてもよい。【００７７】
以上の構成によれば、反射光成分を抽出する際に、光の反射の性質毎、すなわちスペキュラ、ディフューズ、アンビエント毎に映像を分解し、それぞれの性質に応じて補正量を変えることで、第１のレティネックス処理部２０から映像中のオブジェクトの材質を考慮した、質感の高い第１の補正映像信号２１を得ることができる。【００７８】
次に、第２のレティネックス処理部２２は、ＭＳＲモデルを用いた映像補正を行うものとする。このとき、上述した第１のレティネックス処理部２０よりもスケールサイズを大きくとった処理を行う。【００７９】
以上のような構成とすることで、第１の補正映像信号２１はオブジェクトの性質を考慮した映像信号となり、第２の補正映像信号２３は映像の比較的大きな面積でのコントラスト補正を行った映像信号となる。これらの補正映像信号に対して、実施例２で説明した映像合成部２６の動作と同様に合成を行う。これにより、映像の輝度レベルが低い領域では、第２の補正映像信号の割合が大きくできるので、コントラスト改善効果を大きくでき、映像の輝度レベルが高い領域ではオブジェクトの性質を考慮した映像補正信号の割合を大きくできるので、補正映像信号１３として映像の輝度レベルの全帯域に渡って視認性の良好な映像を得ることができる。【００８０】
以上説明した本発明の実施例３によれば、上述した実施例２の効果に加えて、より質感の高い出力映像を得ることが可能となる。
【実施例４】
【００８１】
実施例１から３では、入力映像に対して特性の異なる2種類のレティネックス処理を行い、入力された映像の特徴に応じて２つのレティネックス処理結果映像を合成して出力映像を生成することにより、映像の精細感や陰影部分の視認性を改善する方法について記載した。すなわち、カラー映像に対してレティネックス処理を適用して、映像の精細感や陰影部分の視認性改善を図る方法として、カラー映像を輝度成分と２種類の色差成分に分解し、輝度成分に対してレティネックス処理を適用した後、２種類の色差成分を再合成してカラー映像を復元する方法について説明した。【００８２】
しかし、この方法によってカラー映像に対してレティネックス処理を行った場合、映像の精細感や陰影部分の視認性が改善すると同時にレティネックス処理によって輝度成分を強調した部分では、色差成分の値を変えずに輝度成分のみを強調するため色が薄くなる傾向があり、映像の演色性を低下させてしまう可能性が考えられる。【００８３】
そこで、本実施例では、これを解決するために、レティネックス処理で薄くなった色を、彩度強調で強調することで、演色性を低下させずに、より好適にレティネックスの効果である映像の精細感や陰影部分の視認性向上を図る点について説明する。【００８４】
本実施例は、実施例１の図１における映像表示装置の映像補正部１００を図１３に示す映像補正部に置き替えた構成とする。すなわち、図１３は、本実施例における映像補正部の構成の一例である。【００８５】
図１３において、入力される内部映像信号１２は、ＲＧＢの３成分から構成されるカラー映像であり、ＲＧＢ→ＹＣｂＣｒ変換部４０により、輝度信号５１２と二種類の色差信号５２０に変換される。ここでは、色差信号５２０はＣｂとＣｒの二種類の成分を持つ場合を想定しているが、本発明はこれに限定されるものではない。次に輝度信号５１２は輝度補正部５００に入力される。輝度補正部５００は、実施例１における図２の映像補正部１００と同様の機能を有するので、その詳細な説明は省略する。輝度補正部５００の補正結果として出力された輝度信号５１３と二種類の色差信号５２０はＹＣｂＣｒ→ＲＧＢ変換部４１によってＲＧＢ画像５２１に変換される。ここで、ＲＧＢ→ＹＣｂＣｒ変換部４０とＹＣｂＣｒ→ＲＧＢ変換部４１は３×３の行列演算で実現することが可能である。ＲＧＢ→ＹＣｂＣｒ変換部４０とＹＣｂＣｒ→ＲＧＢ変換部４１の計算式の一例を数式１０及び数式１１に示す。演算の係数は映像フォーマットによって変化することがあるが、本発明はこの係数の値に依存するものではない。【００８６】
【数１０】
0006738480.tif 000011
【００８７】
【数１１】
0006738480.tif 000012
【００８８】
ここまでの構成により、ＲＧＢ画像５２１は入力される内部映像信号１２に対して、色差成分は変更せず、輝度成分のみ輝度補正部５００によって補正した映像となる。ここで、輝度補正部５００による補正処理が輝度を強調する方向の処理の場合、色差成分を変更せずに輝度値のみが強調されるため、映像の色が薄くなり、演色性が低下してしまう可能性がある。【００８９】
これを改善するために本実施例では、以下に述べる彩度強調回路を用いて演色性の改善を行う。ここで、ＲＧＢ画像５２１に対して一律に彩度強調を行うと、輝度補正部５００の補正の強弱によらず、彩度が強調されるため得られる画像は不自然なものとなる。【００９０】
そこで、本実施例では輝度補正倍率算出部４４によって、輝度補正部５００の補正の強弱を算出する。補正の強弱の算出方法としてはいろいろな方法が考えられるが、本実施例では、数式１２に示すように、輝度補正部５００の前後の輝度信号を用いて、輝度信号５１３の値を輝度信号５１２で割った値を輝度補正倍率５２５として使用する。【００９１】
【数１２】
0006738480.tif 000013
【００９２】
ここで、輝度信号５１２が０の場合は、割り算を行えないため、輝度補正倍率５２５は１と定義する。【００９３】
なお、輝度補正部５００の前後の輝度信号を比較する以外にも、輝度補正部５００内で輝度補正倍率を演算し、それを直接、輝度補正倍率算出部４４が取得するようにしても良い。【００９４】
また、輝度補正倍率５２５をそのまま彩度補正倍率として使用すると、映像の暗部等で輝度補正倍率５２５が大きめの値となっている領域等で、彩度が強調されすぎることがあるため、本実施例では輝度補正倍率５２５をそのまま使用せずに、彩度倍率算出部４５によって彩度補正倍率５２６を算出する。また、彩度補正倍率５２６の特性を使用者が変更できるようにするために、設定レジスタ４７の中に、彩度補正比５２７と彩度補正倍率上限値５２８という２種類の調整パラメータを用意している。【００９５】
次に彩度倍率算出部４５の動作の一例について、図１４と数式１３を用いて説明する。なお、この動作はあくまでも一例であり、本発明はこの動作に限定されるものではない。【００９６】
図１４は、彩度倍率算出部４５の入力である輝度補正倍率５２５と出力である彩度補正倍率５２６の関係を示したグラフである。グラフにおいて実線で示した特性が、彩度倍率算出部４５の入出力特性であり、破線はこれを見やすくするための補助線である。この入出力特性は数式１３を用いて生成されたものである。【００９７】
【数１３】
0006738480.tif 000014
【００９８】
以下、これについて説明する。【００９９】
輝度補正倍率５２５は０以上の実数であるため、輝度補正倍率５２５から１を減算して中間値Ａを算出する。この中間値Ａと０を比較して大きい方の値を中間値Ｂとする。次に中間値Ｂに彩度補正比５２７を乗算し中間値Ｃを算出し、得られた中間値Ｃと彩度補正倍率上限値５２８を比較して小さい方の値を中間値Ｄとする。この中間値Ｄに１を加算することで、彩度補正倍率５２６を算出する。この一連の処理により、図１４のグラフの特性が生成される。ここで、彩度補正比５２７はグラフの斜めの部分の傾きに相当する値であり、輝度補正倍率５２５をどの程度彩度補正に反映させるかの比率を示すパラメータとなる。彩度補正倍率上限値５２８はこれに１を加えた値が、彩度補正倍率５２６の上限値となり、これにより輝度補正倍率５２５が大きな値となっている領域で彩度を強調しすぎないように制限することが可能となる。また、今回の特性では、彩度補正倍率５２６は常に１以上の値になり、彩度を弱める処理は行わないようになっている。なお、本発明はこれに限定されるものでは無く、彩度を弱める処理を行うようにすることも可能である。【０１００】
このようにして算出した彩度補正倍率５２６による彩度補正の方法について次に説明する。図１３において、まず、輝度補正後のＲＧＢ画像５２１をＲＧＢ→ＨＳＶ変換部４２によって、色相Ｈ、彩度Ｓ、明度Ｖに変換する。この変換式の一例を数式１４に示す。【０１０１】
【数１４】
0006738480.tif 000015
【０１０２】
この式はＲＧＢ→ＨＳＶ変換式として一般的なものである。以下にその概略を説明する。最初に、輝度補正後のＲＧＢ画像５２１の各成分Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０に関して、最大のものをＭＡＸ０、最小のものをＭＩＮ０とする。次に、Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０の大小関係によって場合分けを行い、数式１４に従い色相Ｈ０の値を得る。式の定義から明らかなように、Ｈ０は０から３６０の範囲の値を取ることになる。なお、Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０が全て等しい場合は、ＭＡＸ０−ＭＩＮ０が０となるため、Ｈ０を定義することはできない。これはその画素が無彩色である場合に相当する。このため、この場合は例外処理として、後段で彩度補正を行わないこととする。彩度Ｓ０、明度Ｖ０についても数式１４によって算出する。彩度Ｓ０はＭＡＸ０が０の時に割り算を行えないが、ＭＡＸ０が０というのはＲ０、Ｇ０、Ｂ０が全て０の場合にのみ成立するため、前述のＲ０、Ｇ０、Ｂ０が全て等しい場合の例外処理を適用する。【０１０３】
このようにして算出した彩度Ｓ０（図１３中の５２３で図示）、色相Ｈ０と明度Ｖ０（共に図１３中の５２２で図示）に対して、彩度補正処理を行う。本実施例の彩度補正処理では、色相Ｈ０と明度Ｖ０は補正せずに、色相１と明度Ｖ１としてそのままＨＳＶ→ＲＧＢ変換部４３へ入力される。彩度Ｓ０については、乗算回路４６によって彩度補正倍率５２６を乗算し、その結果である彩度Ｓ１（図１３中の５２４で図示）がＨＳＶ→ＲＧＢ変換部４３へ入力される。なお、乗算回路４６の出力が０．０〜１．０の範囲内に収まらない場合には、０．０〜１．０の範囲内に収まるようにクリッピング処理を行い、その結果が彩度Ｓ１となる。この様にして算出された彩度補正後の色相Ｈ１、彩度Ｓ１、明度Ｖ１は、ＨＳＶ→ＲＧＢ変換部４３により、ＲＧＢに変換され、映像補正後の補正映像信号１３としてタイミング制御部１４へ送られる。ＨＳＶ→ＲＧＢ変換部４３の処理の一例を数式１５に示す。【０１０４】
【数１５】
0006738480.tif 000016
【０１０５】
この式もＨＳＶ→ＲＧＢ変換式として一般的なものであることから、概略のみ説明する。まず、明度Ｖ１はそのまま最大成分ＭＡＸ１として使用される。次に式１５に基づき、最大成分ＭＡＸ１と彩度Ｓ１から最小成分ＭＩＮ１を算出する。その後、色相Ｈ１の値に応じて、式１５に従ってＲ１、Ｇ１、Ｂ１を得る。先に述べた様に、Ｒ０＝Ｇ０＝Ｂ０の場合は、色相Ｈ１、彩度Ｓ１、明度Ｖ１には有効な値が設定されていないため、例外処理として、Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０の値をそのままＲ１、Ｇ１、Ｂ１の値とする。【０１０６】
なお、本実施例では説明をわかりやすくするため、ＲＧＢをＨＳＶに完全に変換してから彩度補正を行い、その後にＨＳＶからＲＧＢを求める手順で説明したが、必ずしもこのように実装する必要は無い。本処理では最終的な色相との値を必要としないため、最終的な色相との値の算出等の一部の演算処理を省略して実装することも可能である。【０１０７】
以上のように、本実施例は、映像入力部と、映像入力部で入力された映像に映像補正を行う映像補正部と、映像補正部で補正された映像を表示する映像表示部を備え、映像補正部は、映像入力部で入力された映像に対して、局所的な輝度補正を行い、局所的な輝度補正の局所毎の補正強度を取得して、該補正強度にもとづいて局所的な彩度補正を行う構成とする。【０１０８】
また、映像補正部における局所的な輝度補正はレティネックス補正を用いた補正であり、補正前後の映像を比較することにより輝度補正のゲインを補正強度として取得し、ゲインに応じて局所的な彩度補正の強度を変更するように構成する。【０１０９】
これにより、演色性を低下させずに、より好適にレティネックスの効果である映像の精細感や陰影部分の視認性の向上を図ることができる。
【実施例５】
【０１１０】
本実施例では、本発明の映像表示装置において、使用者が補正特性を設定する場合の制御方法の一例を説明する。【０１１１】
図１５は、本実施例における映像表示装置の構成の一例を示したものであり、図１と異なる点はユーザー設定部４００を設けた点である。ユーザー設定部４００は、リモコンや装置本体の操作ボタンの操作を介してユーザーからの操作信号４０１を入力し、操作信号に応じて、操作命令信号を映像補正部１００に出力して、映像表示装置における映像処理での補正の有無や補正量などを設定できるように構成している。これにより、表示部に表示される映像をユーザーの所望の状態に切り替える設定を行なうことができる。【０１１２】
図１６に、本実施例における、ユーザー設定部４００で設定可能な設定項目の例を示す。図１６は、映像表示装置が表示する設定メニュー画面１８００であり、設定メニュー画面の一例を示している。設定メニュー画面１８００は、映像表示装置のメニュー画面信号生成部（図示省略）で生成され、補正映像信号１３に替えて出力される。または、設定メニュー画面１８００は補正映像信号１３に重畳して出力される。【０１１３】
まず、設定メニュー画面１８００の例の「Retinex方式選択」１８１０の項目について説明する。「Retinex方式選択」１８１０の項目により、各実施例で説明した第１のレティネックス処理部２０および第２のレティネックス処理部２２の両者のレティネックス処理の使用の要否を選択できる。選択は、リモコンや装置本体の操作ボタンの操作を介して、カーソル１８１１を移動させることにより行なうように構成する。選択項目とその場合の処理について説明する。例えば、「Retinex1 only 」の選択項目が選択された場合は、第１のレティネックス処理部２０の処理のみを映像補正部の処理に適用し、第２のレティネックス処理部２２の処理は映像補正部の処理に適用しない。具体的には、合成制御値αを１にしてもよく、第２のレティネックス処理部２２の動作自体をＯＦＦしてもよい。次に、「Retinex2 only 」の選択項目が選択された場合は、逆に、第２のレティネックス処理部２２の処理のみを映像補正部の処理に適用し、第１のレティネックス処理部２０の処理は映像補正部の処理に適用しない。具体的には、合成制御値αを０にしてもよく、第１のレティネックス処理部２０の動作自体をＯＦＦしてもよい。「Combining Retinex1 and 2」の選択項目が選択された場合は、上述の実施例で説明したように、第１のレティネックス処理部２０の処理と第２のレティネックス処理部２２の処理とを合成して出力する。「Retinex OFF」の選択項目が選択された場合は、第１のレティネックス処理部２０の処理と第２のレティネックス処理部２２の処理との両者とも映像補正部の処理に適用しない。両者の動作をＯＦＦにしてもよく、映像補正部に入力される映像について、映像補正部をバイパスして出力してもよい。【０１１４】
上述の「Retinex方式選択」１８１０の項目では、必ずしも、上述の４つの選択項目をユーザーに提示する必要はなく、例えば、「Combining Retinex1 and 2」の選択項目および「Retinex OFF」の選択項目の２つを提示するだけでもよい。また、「Combining Retinex1 and 2」の選択項目、「Retinex1 only 」の選択項目、「Retinex OFF」の選択項目の３つを提示してもよい。すなわち、例示した選択肢のうち少なくとも２項目を提示すればよい。【０１１５】
次に、設定メニュー画面１８００の例の「Retinex強度設定」１８２０の項目について説明する。「Retinex強度設定」１８２０の項目では、それぞれのレティネックス処理の強度を設定できる。具体的には、リモコンや装置本体の操作ボタンの操作を介して、スライドバー１８２１や１８２２を移動して、それぞれのレティネックス処理の強度を設定する。その場合の処理は、例えば、図４Ａと図４Ｂに示しているそれぞれのレティネックス処理のゲインに、強度に応じたオフセットを付加することで実現できる。例えば、強度が強い場合には、図４Ａおよび図４Ｂのゲインに対してプラス方向のオフセット、強度が弱い場合にはマイナス方向のオフセットを付加する。このオフセットを付加する処理については、第１のレティネックス処理部２０および第２のレティネックス処理部２２の内部もしくは、補正映像信号２１および補正映像信号２３に対して、オフセットを付加する処理を挿入することで実現できる。【０１１６】
なお、「Retinex強度設定」１８２０の項目は、「Retinex方式選択」１８１０の項目の選択状態に応じて、アクティブ、非アクティブの状態を切り替えるように構成してもよい。すなわち、「Retinex方式選択」１８１０の項目でＯＦＦになっている処理についてのスライドバーは、非アクティブ状態としてもよい。【０１１７】
次に、設定メニュー画面１８００の例の「Retinex彩度設定」１８３０の項目について説明する。図１３を用いて説明したように、彩度倍率算出部４５では設定レジスタ４７に格納されている二種類のパラメータである彩度補正比５２７と彩度補正倍率上限値５２８の値によって輝度補正倍率５２５の値をどのように彩度補正倍率５２６に反映させるかを決定している。ここで、彩度補正比５２７をスライドバー１８３１に、彩度補正倍率上限値５２８をスライドバー１８３２に対応させることで、使用者がこれらの値を自分の好みに合わせて調整することが可能となる。また、この実施例では、彩度補正機能をOFFする場合には、スライドバー１８３１を一番左にして、彩度補正比５２７の値を０にすることを想定しているが、明示的にＯＮ／ＯＦＦを選択するメニュー項目を追加しても良い。【０１１８】
以上のように、本実施例は、局所的な彩度補正をユーザーが設定可能なメニューを設定する。これにより、本発明の各実施例における映像補正処理をユーザーの好みや映像表示装置の使用目的または使用環境にあわせてユーザーが調整することが可能となり、より使い勝手のよい映像表示装置が提供できる。【０１１９】
また、これらのパラメータについては、ユーザメニュー以外にも、入力される映像の種類や光センサー等によって取得した視聴環境の状態に応じて変更することも可能である。例えば、映像の種類を映画、スポーツ、ニュース番組、プレゼン資料のような形で分類し、手動または自動で入力された映像がどの分類に属するかを判別し、あらかじめ用意した映像分類とレジスタ設定値の対応テーブルを参照することで、入力映像の種類に応じてレジスタ値を自動的に変更することが可能である。映像の分類には映像に付帯しているＥＰＧ情報などのメタデータの利用や機械学習による映像種判定などの方法が考えられる。また、カメラや光センサーを用いることで、映像視聴場所の明るさや照明の色温度を取得することができるので、同様のテーブルを用いることで視聴環境に応じてレジスタ設定値を自動的に変更することが可能となる。【０１２０】
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
【符号の説明】
【０１２１】
１０：映像入力信号、１２：内部映像信号、１３：補正映像信号、１５：表示制御信号、２０：第１のレティネックス処理部、２１：第１の補正映像信号、２２：第２のレティネックス処理部、２３：第２の補正映像信号、２４：特徴分析部、２５：映像合成制御信号、２６：映像合成部、２７、２８、３１：利得制御部、２９：映像合成制御信号、３０：加算器、３２：照度レベル信号、３３：適応制御による補正映像信号、４０：ＲＧＢ→ＹＣｂＣｒ変換部、４１：ＹＣｂＣｒ→ＲＧＢ変換部、４２：ＲＧＢ→ＨＳＶ変換部、４３：ＨＳＶ→ＲＧＢ変換部、４４：輝度補正倍率算出部、４５：彩度倍率算出部、４６：乗算回路（クリッピング機能付き）、４７：設定レジスタ、１００：映像補正部、１０１：スケール１による反射光成分、１０２：スケール２による反射光成分、１２０：ＭＳＲによる反射光検出部、１２２：スケール１フィルタによるコンボリューション積の結果、１２４：スケール２フィルタによるコンボリューション積の結果、１２６：スケール１によるＳＳＲの結果値、１２８：スケール２によるＳＳＲの結果値、１３０：ＭＳＲによる反射光制御部、１３１：各ＳＳＲの結果に対する加重平均結果値（ゲイン含む）、１５２：スペキュラフィルタによるコンボリューション積の結果、１５４：ディフューズフィルタによるコンボリューション積の結果、１５６：アンビエントフィルタによるコンボリューション積の結果、１５８：スペキュラフィルタに対する関数変換の結果、１６０：ディフューズフィルタに対する関数変換の結果、１６２：アンビエントフィルタに対する関数変換の結果、１８１：スペキュラおよびディフューズに対する加重平均結果値（ゲイン含む）、３０２：エッジ信号、５００：輝度補正部、５２５：輝度補正倍率、５２６：彩度補正倍率、５２７：彩度補正比、５２８：彩度補正倍率上限値、１８００：設定メニュー画面
【図１】
0006738480.tif 000017
【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図４Ｃ】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図５Ｃ】
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【図５Ｄ】
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【図５Ｅ】
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【図５Ｆ】
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【図６】
0006738480.tif 000029
【図７】
0006738480.tif 000030
【図８】
0006738480.tif 000031
【図９Ａ】
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【図９Ｂ】
0006738480.tif 000033
【図１０】
0006738480.tif 000034
【図１１Ａ】
0006738480.tif 000035
【図１１Ｂ】
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【図１１Ｃ】
0006738480.tif 000037
【図１２Ａ】
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【図１２Ｂ】
0006738480.tif 000039
【図１３】
0006738480.tif 000040
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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