(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
光干渉を用いて被検眼の眼底を断層撮影して得た前記眼底の断層画像における少なくとも１つの層境界を検出する検出手段と、
前記検出された少なくとも１つの層境界に基づいて、前記断層画像における前記被検眼の網膜が含まれる領域を判断する判断手段と、
前記網膜が含まれる領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で、前記網膜が含まれる領域とは異なる領域の強度分布を変換する処理手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記処理手段は、前記網膜が含まれる領域の強度分布を広げるように変換する変換量よりも大きい変換量で、前記異なる領域の強度分布を広げるように変換することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記処理手段は、前記網膜が含まれる領域の強度分布を階調変換する階調変換特性の傾きよりも大きい階調変換特性の傾きで、前記異なる領域の強度分布を階調変換することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記検出手段は、前記網膜と前記被検眼の硝子体との層境界を検出し、
前記判断手段は、前記検出された少なくとも１つの層境界に基づいて、前記断層画像の前記硝子体が含まれる領域を、前記異なる領域として判断することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記断層画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記表示された断層画像上の位置を指定するポインティングデバイスと、を更に有し、前記処理手段は、前記ポインティングデバイスの操作信号に基づいて、前記表示された断層画像上の前記ポインティングデバイスが指定する位置を含む領域の強度分布を、前記断層画像の他の領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で変換することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記処理手段は、前記ポインティングデバイスの指定する位置が前記表示手段に表示された断層画像上の前記被検眼の硝子体が含まれる領域にある場合に、前記操作信号を検知すると、前記硝子体が含まれる領域の強度分布を、前記網膜が含まれる領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で変換することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記処理手段は、前記ポインティングデバイスの指定する位置が前記表示手段に表示された断層画像上の前記被検眼の脈絡膜が含まれる領域にある場合に、前記操作信号を検知すると、前記脈絡膜が含まれる領域の強度分布を、前記網膜が含まれる領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で変換することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記断層画像を少なくとも硝子体を含む領域と他の領域とに分割する領域分割手段を更に有し、
前記処理手段は、前記他の領域の強度分布よりも低い強度分布を持つ前記少なくとも硝子体を含む領域をエンハンス処理するように、前記少なくとも硝子体を含む領域の強度分布を変換することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記処理手段は、表示手段に表示可能なビット数よりも大きいビット数の前記被検眼の断層画像データの強度分布を変換し、前記強度分布を変換して得た断層画像データを前記表示可能なビット数の断層画像データに変換することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記表示手段に表示可能なビット数よりも大きいビット数の前記被検眼の断層画像データは、前記検出された干渉光の強度情報を所定の変換処理を行うことにより生成された８ビットよりも大きいビット数の断層画像データであり、
前記強度分布を変換して得た断層画像データは、８ビット形式の断層画像データであることを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記処理手段は、前記強度分布を変換して得た画像を表示手段に表示可能なビット数に変換することを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記断層画像の縦分解能が５μｍ以下であるように構成されることを特徴とする請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記断層画像の縦分解能が３μｍ以下であるように構成されることを特徴とする請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
光干渉を用いて前記被検眼の眼底を断層撮影する光干渉断層撮影装置と、
前記光干渉断層撮影装置と通信可能に接続され、前記光干渉断層撮影装置により前記被検眼の眼底を断層撮影して得た前記眼底の断層画像を取得する断層画像取得手段を更に有する請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の画像処理装置と、
を有することを特徴とするシステム。
【請求項１５】
光干渉を用いて被検眼の眼底を断層撮影して得た前記眼底の断層画像を処理する画像処理装置の作動方法であって、
前記断層画像における少なくとも１つの層境界を検出する工程と、
前記画像処理装置が、前記検出された少なくとも１つの層境界に基づいて、前記断層画像における前記被検眼の網膜が含まれる領域を判断する判断する工程と、
前記網膜が含まれる領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で、前記網膜が含まれる領域とは異なる領域の強度分布を変換する工程と、
を有することを特徴とする画像処理装置の作動方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の画像処理装置の作動方法の各工程をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、光干渉を用いて被検眼の眼底を断層撮影して得た眼底の断層画像を処理する画像処理装置及び画像処理装置の作動方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、多波長光波干渉を利用した光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ：Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）による光干渉断層撮影装置が、例えば内視鏡での内蔵情報や、眼科装置での網膜の情報を得るために人体に対する適用分野を広げつつある。眼に適用した光干渉断層撮影装置は眼科用機器として網膜の専門外来では必要不可欠な装置になりつつある。このような光干渉断層撮影装置とは、低コヒーレント光である測定光を、サンプルに照射し、そのサンプルからの後方散乱光を、干渉系を用いることで測定することを可能にした装置である。そして、眼に適用した場合には、測定光を被検眼上で走査することにより被検眼の断層画像を高解像度に撮像することが可能であることから、網膜の眼科診断等において広く利用されている。
【０００３】
しかしながら、光干渉断層撮影装置を用いて眼底の断層画像を取得する場合、一回の測定光の走査による断層画像の取得では、感度やノイズ等の課題により良好な画質の断層画像を得ることが難しい。そのため、特許文献１に示すように、被検眼の同一部位を複数回走査し、その結果得られた複数の断層画像同士の位置合わせを行った後に加算平均することで、断層画像の画質を向上させる技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１５−９１５５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
光干渉断層撮影装置は、断層画像を生成する際にセンサを用いて干渉光の強度を測定し、測定された干渉光の強度情報をフーリエ変換及び対数変換することにより、断層画像の元データを生成している。一般に、フーリエ変換及び対数変換後の断層画像の元データは３２ビット程度の浮動小数点形式又は１０ビット以上の整数形式のデータであり、そのまま通常のディスプレイに表示することはできない。そのため、断層画像の元データを通常のディスプレイに表示可能な８ビット整数形式のデータに変換する必要がある。
【０００６】
断層画像の元データは非常に低強度な情報から高強度な情報まで含む高ダイナミックレンジのデータである。一方、通常のディスプレイに表示可能な８ビット整数形式のデータは相対的に低ダイナミックレンジのデータである。従って、この高ダイナミックレンジな元データをそのまま８ビット整数形式のデータに変換した場合、眼底部の診断に重要な網膜部のコントラストが大幅に低下してしまう。そのため、一般的な光干渉断層撮影装置では元データを８ビット整数形式のデータに変換する際に、低強度側のデータをある程度捨てることで、網膜部の良好なコントラストを得ている。
【０００７】
しかしながら、低強度側の情報を捨てることにより、断層画像の元データに含まれていた硝子体部や脈絡膜部の情報が失われてしまい、硝子体や脈絡膜の内部構造を詳細に観察することが難くなるという課題があった。
【０００８】
一方、近年では硝子体部の内部構造をより詳細に観察したいというニーズもある。しかしながら、硝子体部のコントラストを確保するように断層画像の元データを８ビット整数形式のデータに変換すると、網膜部のコントラストが低下し、網膜の内部構造を詳細に観察することが難しくなるという課題もあった。
【０００９】
以上、本発明の目的の一つは、上記課題に鑑み、眼の断層画像における複数の領域（例えば、網膜と硝子体）の内部構造を詳細に観察可能に構成することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明に係る画像処理装置の一つは、
光干渉を用いて被検眼の眼底を断層撮影して得た前記眼底の断層画像における少なくとも１つの層境界を検出する検出手段と、
前記検出された少なくとも１つの層境界に基づいて、前記断層画像における前記被検眼の網膜が含まれる領域を判断する判断手段と、
前記網膜が含まれる領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で、前記網膜が含まれる領域とは異なる領域の強度分布を変換する処理手段と、を有する。
【００１１】
また、本発明に係る画像処理装置の一つは、
光干渉を用いて被検眼の眼底を断層撮影して得た前記眼底の断層画像を少なくとも硝子体を含む領域と他の領域とに分割する領域分割手段と、
前記他の領域の強度分布よりも低い強度分布を持つ前記少なくとも硝子体を含む領域をエンハンス処理するように、前記少なくとも硝子体を含む領域の強度分布を変換する処理手段と、を有する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、眼の断層画像における複数の領域（例えば、網膜と硝子体）の内部構造を詳細に観察可能に構成することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本実施形態に係る光干渉断層撮影装置の一例を示す図である。
【図２】本実施形態に係る画像処理装置の一例を示す図である。
【図３】本実施形態に係る眼底の断層画像を複数の領域に分割してエンハンス処理を行う動作の一例を表すフローチャートである。
【図４】本実施形態に係る網膜と硝子体、脈絡膜の境界を示す説明図である。
【図５】本実施形態に係る網膜の領域、硝子体及び脈絡膜の領域におけるヒストグラムの一例を示す図である。
【図６】本実施形態に係る網膜の領域、硝子体及び脈絡膜の領域におけるエンハンス処理、エンハンス処理後の網膜の断層画像の一例を示す図である。
【図７】本実施形態に係る操作者の指示により指定領域のエンハンス処理を行う方法の一例を示す図である。
【図８】本実施形態に係る前眼部の断層画像を複数の領域に分割してエンハンス処理を行う動作の一例を表すフローチャートである。
【図９】本実施形態に係るポインティングデバイスの操作により指定領域のエンハンス処理を行う方法の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の好適な実施形態について説明する。
【００１５】
（光干渉断層撮影装置の構成）
図１は、本実施形態に係る光干渉断層撮影装置を示す図である。１００は光干渉部であり、近赤外光を発光する低コヒーレンス光源である光源１０１を有する。光源１０１から発光した光は、光ファイバ１０２ａを伝搬し、光分岐部１０３で測定光と参照光に分岐される。光分岐部１０３により分岐された測定光は、光ファイバ１０２ｂに入射され、走査光学系２００に導かれる。一方、光分岐部１０３により分岐された参照光は、光ファイバ１０２ｃに入射され、反射ミラー１１３へ導かれる。光ファイバ１０２ｃに入射した参照光はファイバ端から射出され、コリメート光学系１１１を介して、分散補償光学系１１２に入射し、反射ミラー１１３へと導かれる。反射ミラー１１３で反射した参照光は、逆の光路をたどり再び光ファイバ１０２ｃに入射する。分散補償光学系１１２は、走査光学系２００及び被測定物体である被検眼Ｅにおける光学系の分散を補正するものである。反射ミラー１１３は、図示しない光路長制御部１１４によって光軸方向に駆動可能なように構成されており、参照光の光路長を、測定光の光路長に対して相対的に変化させることができる。一方、光ファイバ１０２ｂに入射した測定光はファイバ端より射出される。これらの光源１０１、光路長制御部１１４は図示しない制御部１３０の制御下で制御される。
【００１６】
ここで、光源１０１は、例えば、代表的な低コヒーレント光源であるＳＬＤ（Ｓｕｐｅｒ  Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ  Ｄｉｏｄｅ）であり、中心波長は８５５ｎｍ、波長バンド幅は約１００ｎｍである。ここで、波長バンド幅は、得られる断層画像の光軸方向の分解能である縦分解能に影響するため、重要なパラメータである。また、光源の種類は、ここではＳＬＤを選択したが、低コヒーレント光を出射できればよく、ＡＳＥ（Ａｍｐｌｉｆｉｅｄ  Ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ  Ｅｍｉｓｓｉｏｎ）等も用いることができる。中心波長は、被検眼を測定することを鑑みると、近赤外光が適しており、本実施形態では中心波長を８５５ｎｍとしている。ここで、視細胞内節外節接合部（ＩＳ／ＯＳ：ｊｕｎｃｔｉｏｎ  ｂｅｔｗｅｅｎ  ｐｈｏｔｏｒｅｃｅｐｔｏｒ  ｉｎｎｅｒ  ａｎｄ  ｏｕｔｅｒ  ｓｅｇｍｅｎｔ）や外境界膜（ＥＬＭ：ｅｘｔｅｒｎａｌ  ｌｉｍｔｉｎｇ  ｍｅｍｂｒａｎｅ）等の層よりも薄い膜を良く観察できることが、診断上、好ましい。このためには、ＯＣＴ断層画像の縦分解能は５μｍ以下を達成する必要があり、より好ましくは３μｍ以下を達成する必要がある。このとき、縦分解能は、ＯＣＴ光源の波長バンド幅に依存しており、３μｍ以下を達成するためには、ＯＣＴ光源の波長バンド幅が約１００ｎｍ以上である必要がある。
【００１７】
次に、走査光学系２００について説明する。走査光学系２００は被検眼Ｅに対して相対的に移動可能なように構成された光学系である。走査光学系の図示しない駆動制御部２０５は、被検眼Ｅの眼軸に対して上下左右方向に走査光学系２００を駆動可能なように構成されている。そして、光ファイバ１０２ｂのファイバ端より射出した光は、光学系２０２により略平行化され、走査部２０３へ入射する。走査部２０３は、ミラー面を回転可能なガルバノミラーを２つ有し、一方は水平方向に光を偏向し、他方は垂直方向に光を偏向し、駆動制御部２０５の制御下で入射した光を偏向する。これにより、走査部２０３は、紙面内の主走査方向と紙面垂直方向の副走査方向の２方向に走査することができる。走査部２０３により走査された光は、レンズ２０４を経由して被検眼Ｅ上に、照明スポットを形成する。走査部２０３により面内偏向をうけると各照明スポットは被検眼Ｅ上を移動する。この照明スポット位置における反射光が逆光路をたどり光ファイバ１０２ｂに入射して、光分岐部１０３まで戻ることになる。
【００１８】
以上の様に、反射ミラー１１３で反射された参照光、及び被検眼Ｅから反射された測定光は戻り光として光分岐部１０３に戻され光干渉を発生させる。相互に干渉した光は光ファイバ１０２ｄを通過し、レンズ１２２に射出された干渉光は、略平行化され、回折格子１２３に入射する。回折格子１２３には周期構造があり、入力した干渉光を分光する。分光された干渉光は、合焦状態を変更可能な結像レンズ１２４によりラインセンサ１２５に結像される。ラインセンサ１２５は画像処理装置３００に接続されている。
【００１９】
（画像処理装置の構成）
図２は、画像処理装置３００について説明する図である。図２に示すように、画像処理装置３００は、断層画像の元データを生成する手段としての再構成部３０１を備えている。本実施形態は、フーリエドメイン方式を用いた光干渉断層撮影装置であり、ラインセンサ１２５の出力データを再構成部３０１で波数変換、フーリエ変換及び対数変換することで被検眼の断層画像の元データを生成する。なお、本実施形態では、フーリエドメインン方式の光干渉断層撮影装置としたが、タイムドメイン方式の光干渉断層撮影装置であってもよい。なお、再構成部３０１は、本実施形態に係る断層画像取得手段の一例である。例えば、再構成部３０１は、ラインセンサ１２５が干渉光を検出して得た干渉信号を受信し、受信した干渉信号から断層画像を再構成することにより、断層画像を取得しても良い。また、再構成部３０１は、光干渉断層撮影装置で生成された断層画像のデータを受信することにより、断層画像を取得しても良い。
【００２０】
また、画像処理装置３００は、生成された断層画像の元データを解析する画像解析部３０２を備えている。画像解析部３０２は、被検眼の断層画像の元データを解析し、断層画像の元データに含まれる被検眼の構造物を解析することができる。領域分割部３０３は、被検眼の断層画像の元データを複数の領域に分割するための処理部である。そして、エンハンス処理部３０５は、分割された複数の領域について断層画像の元データに対してコントラスト及び強度調整を行う。また、エンハンス処理部３０５は、表示手段としての表示部３１０に接続されており、エンハンス処理された断層画像の表示が可能なように構成されている。さらに、画像処理装置３００にはポインティングデバイス３２０が接続されている。このポインティングデバイス３２０は回転式ホイールとボタンを備えたマウスであり、表示部３０１上の任意の位置を指定することができる。なお、本実施形態では、ポインティングデバイスとしてマウスを使用しているが、ジョイスティック、タッチパッド、トラックボール、タッチパネル、スタイラスペン等の任意のポインティングデバイスを用いることもできる。
【００２１】
このように、光干渉断層撮影装置は、光干渉部１００、走査光学系２００、画像処理装置３００で構成される。なお、画像処理装置３００の各部の少なくとも一部は、独立した装置として実現してもよい。または、夫々１つもしくは複数のコンピュータにインストールし、コンピュータのＣＰＵ３３０（図示しない）により実行することで、その機能を実現するソフトウェアとして実現してもよい。本実施形態では、各部は、それぞれソフトウェアにより実現され、同一のコンピュータにインストールされているものとする。
【００２２】
ＣＰＵ３３０は、ＲＡＭ３３０２（図示しない）やＲＯＭ３３０３（図示しない）に格納されたプログラムやデータを用いてコンピュータ全体の制御を行う。また、各部の夫々におけるソフトウェアの実行を制御して、各部の機能を実現する。ＲＡＭ３３０２は、記憶媒体ドライブ３３０８からロードされたプログラムやデータを一時的に記憶するエリアを備えると共に、ＣＰＵ２３３０が各種の処理を行うために必要とするワークエリアを備える。ＲＯＭ３３０３は、一般にコンピュータのプログラムや設定データなどが格納されている。また、画像処理装置３００は、画像処理ボードで電気回路として構成することもできる。また、光干渉断層撮影装置と画像処理装置３００とは別体に設けられ、互いに有線あるいは無線で通信可能に接続される構成でも良いし、画像処理装置３００が光干渉断層撮影装置の内部に設けられて一体として構成されても良い。
【００２３】
（光干渉断層撮影装置の制御方法）
また、本実施形態に係る光干渉断層撮影装置において、被検眼の断層画像を撮影するための制御方法について述べる。まず、検者は、本実施形態に係る光干渉断層撮影装置の前に患者を着座させ、ＯＣＴ撮影を開始する。光源１０１から射出した光は、光ファイバ１０２ａを通過し光分岐手段１０３にて被検眼に向かう測定光と参照ミラー１１３に向かう参照光に分けられる。被検眼に向かう測定光は、光ファイバ１０２ｂを通過しファイバ端から射出され、光学系２０２により略平行化され、走査手段２０３へ入射する。走査手段２０３はガルバノミラーを有し、該ミラーにより偏向された測定光は光学系２０４を経由して被検眼を照射する。そして、被検眼で反射した反射光は逆の経路をたどって光分岐部１０３へと戻される。一方、参照ミラーに向かう参照光は光ファイバ１０２ｃを通過しファイバ端から射出され、コリメート光学系１１１及び分散補償光学系１１２を通して参照ミラー１１３に到達する。参照ミラー１１３で反射された参照光は逆の経路をたどって光分岐部１０３へと戻される。光分岐部１０３に戻ってきた測定光と参照光は相互に干渉し、干渉光となって光ファイバ１０２ｄへと入射し、光学系１２２により略平行化され回折格子１２３に入射する。回折格子１２３に入力された干渉光は結像レンズ１２４によってラインセンサ１２５に結像し、被検眼上の一点における干渉信号を得ることができる。
【００２４】
また、ラインセンサ１２５で取得された干渉信号は画像処理装置３００に出力される。ラインセンサ１２５から出力される干渉信号は１２ビットの整数形式のデータである。再構成部３０１は、この１２ビットの整数形式のデータに対して波数変換、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）及び対数変換処理を行い、被検眼上の一点における深さ方向の断層画像の元データを生成する。なお、再構成部３０１で生成される断層画像の元データは３２ビットの浮動小数点形式のデータである。ここで、一般的に、干渉信号に対してＦＦＴを行うことにより、小数を含む浮動小数点形式のデータが生成される。このため、干渉信号に対してＦＦＴを行うことにより、１２ビットの整数形式のデータよりも多いビット数のデータが生成されることになる。なお、干渉信号に対してＦＦＴを行うことにより得たデータのビット数は、３２ビットである必要はなく、干渉信号のビット数よりも多いビット数であれば良く、例えば１６ビットや６４ビットであっても良い。
【００２５】
また、被検眼上の一点における干渉信号を取得した後、走査部２０３はガルバノミラーを駆動し、被検眼上の別の一点の干渉光を発生させる。該別の一点の干渉光はラインセンサ１２５及び再構成部３０１を経由し、被検眼上の別の一点における深さ方向の断層画像の元データとして生成される。この一連の制御を繰り返すことにより、被検眼の一枚の断層画像の元データを生成することができる。また、被検眼の同一箇所を複数回走査して断層画像の元データを取得する第一のモードと、同一箇所を複数回走査して複数の断層画像の元データを取得する第ニのモードがある。第一のモードでは、再構成部３０１は取得された一枚の断層画像の元データを生成する。第二のモードでは、再構成部３０１は取得された複数の断層画像の元データ同士の位置合わせを行い、さらにそれらを重ね合わせる（平均化する）ことで最終的に一枚の断層画像の元データを生成する。
【００２６】
（眼底の断層画像の複数の領域の少なくとも一つの領域の強度分布を、他の領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で変換する処理を行うための手順）
次に、本実施形態に係る光干渉断層撮影装置において、眼底の断層画像を複数の領域に分割し、個々の領域に対して強度とコントラストの調整を行う手順について、図３を用いて説明する。ここで、図３は、本実施形態に係る眼底の断層画像を複数の領域に分割してエンハンス処理を行う動作の一例を表すフローチャートである。
【００２７】
まず、再構成部３０１は、ステップＳ１０１にて網膜の断層画像の元データを生成した後、生成された断層画像の元データを画像解析部３０２へと出力する。画像解析部３０２は入力された断層画像の元データを解析し、図４に示すように断層画像上における硝子体と網膜の境界、網膜と脈絡膜の境界を検出する（ステップＳ１０２）。検出された境界情報は領域分割部３０３へと出力され、領域分割部３０３は入力された境界情報に基づき、断層画像を硝子体の領域Ｖｉ、網膜の領域Ｒｅ、脈絡膜の領域Ｃｏの３つの領域に分割する（ステップＳ１０３）。
【００２８】
また、領域分割部３０３は、分割された３つの領域が、網膜の領域か、網膜以外の領域かを判断する（ステップＳ１０４）。ここでは網膜の領域Ｒｅが網膜の領域であると判断され、硝子体の領域Ｖｉ及び脈絡膜の領域Ｃｏは網膜以外の領域として判断される。そして、領域分割部３０３によって網膜であると判断された領域は、ステップＳ１０５から始まるフローで処理される。領域分割部３０３によって網膜以外であると判断された領域は、ステップＳ１０８から始まるフローで処理される。
【００２９】
まず、エンハンス処理部３０５は、断層画像の元データの網膜の領域Ｒｅにおけるヒストグラムを取得する（ステップＳ１０５）。ここで取得される網膜の領域Ｒｅのヒストグラムは図５（ａ）に示すように幅Ｗａが狭く、中心位置Ｐａも低い位置にある。ここで，断層画像の元データは３２ビット浮動小数点形式のデータである。このデータを、ヒストグラム形状を保ったまま、表示部３１０で表示可能な８ビット整数形式のデータに変換した場合、図６（ａ）に示すように網膜の領域Ｒｅのコントラストが非常に低い画像となってしまう。そのため、エンハンス処理部３０５はヒストグラムの幅Ｗａが所望の幅Ｗｒを持ち、ヒストグラムの中心位置Ｐａが所望の位置Ｐｒとなるように、コントラスト変換量Ｅｃ及び強度変換量Ｅｂを決定する（ステップＳ１０６）。
【００３０】
【数１】
0006736270.tif 000002
Ｅｂ＝Ｐｒ−Ｐａ    ・・・式（２）
また、エンハンス処理部３０５は、領域分割部３０３にて網膜の領域であると判断された網膜の領域Ｒｅにおいて元の強度値Ｉｒに対して式（３）によって表わされるエンハンス処理を施す（ステップＳ１０７）。
Ｉｅ＝Ｉｒ×Ｅｃ＋Ｅｂ    ・・・式（３）
ここで、Ｉｅはエンハンス処理後の強度値であり、８ビット整数形式のデータである。この処理により、図６（ｂ）に示すように断層画像上の網膜の領域Ｒｅはコントラストの高い画像となるため、網膜の内部構造を詳細に観察することが可能となる。なお、３２ビットのデータに対するエンハンス処理として、上述したように、コントスト変換等の強度分布を変換する処理と８ビットのデータに変換する処理とを一度の処理で行うことが好ましいが、これに限らない。例えば、３２ビットのデータに対するエンハンス処理として、強度分布を変換する処理を行い、この処理の後に、８ビットのデータに変換する処理を行っても良い。
【００３１】
また、エンハンス処理部３０５は、ステップＳ１０８において断層画像の元データの網膜以外の領域のヒストグラムを取得する。ここで取得される網膜以外の領域のヒストグラムは図５（ｂ）に示すように、網膜の領域と比べてもさらに幅Ｗｂが狭く、中心位置Ｐｂも低い位置にある。このデータを、ヒストグラムを保ったまま、表示部３１０で表示可能な８ビット整数形式のデータに変換した場合、図６（ｃ）に示すように硝子体の領域Ｖｉ及び脈絡膜の領域Ｃｏがほぼ黒に近い画像となってしまう。そのため、エンハンス処理部３０５はヒストグラムの幅Ｗｂが所望の幅Ｗｖを持ち、ヒストグラムの中心位置Ｐｂが所望の位置Ｐｖとなるように、コントラスト変換量Ｅｃ及び強度変換量Ｅｂを決定する（ステップＳ１０９）。図５（ｂ）に示したように、硝子体や脈絡膜における強度値は網膜と比べて暗い。そのため、一般的に網膜以外の領域に対するコントラスト変換量Ｅｃ及び強度変換量Ｅｂは網膜の領域に対する変換量よりも大きくなる。
【００３２】
【数２】
0006736270.tif 000003
Ｅｂ＝Ｐｖ−Ｐｂ    ・・・式（５）
また、エンハンス処理部３０５は、領域分割部３０３にて網膜以外の領域であると判断された硝子体の領域Ｖｉ及び脈絡膜の領域Ｃｏにおいて元の強度値Ｉｖに対して式（６）によって表わされるエンハンス処理を施す（ステップＳ１１０）。
Ｉｅ＝Ｉｖ×Ｅｃ＋Ｅｂ    ・・・式（６）
ここで、Ｉｅはエンハンス処理後の強度値であり、８ビット整数形式のデータである。この処理により、図６（ｄ）に示すように断層画像上の硝子体の領域Ｖｉ及び脈絡膜の領域Ｃｏもコントラストの高い画像となるため、硝子体及び脈絡膜の内部構造を詳細に観察することが可能となる。なお、３２ビットのデータに対するエンハンス処理として、上述したように、コントスト変換等の強度分布を変換する処理と８ビットのデータに変換する処理とを一度の処理で行うことが好ましいが、これに限らない。例えば、３２ビットのデータに対するエンハンス処理として、強度分布を変換する処理を行い、この処理の後に、８ビットのデータに変換する処理を行っても良い。
また、エンハンス処理部３０５は、ステップＳ１０７でエンハンス処理された網膜の領域Ｒｅの画像とステップＳ１１０でエンハンスされた硝子体の領域Ｖｉ及び脈絡膜の領域Ｃｏの画像とを合成し、一枚の８ビット整数形式の断層画像を生成する（ステップＳ１１１）。ステップＳ１１１で生成される断層画像は図６（ｅ）に示すように、網膜の領域Ｒｅだけでなく硝子体の領域Ｖｉ及び脈絡膜の領域Ｃｏにおけるコントラストも高く、網膜、硝子体、脈絡膜の内部構造を詳細に観察することができる。そして、エンハンス処理部３０５は生成した断層画像を表示制御部３０４へと出力し、表示制御部３０４は、エンハンス処理された断層画像を表示部３１０に表示させる（ステップＳ１１２）。
【００３３】
なお、ここでは画像解析部３０２が、断層画像の元データにおける網膜と硝子体、脈絡膜の境界を検出しているが、この検出を行わずに領域毎に異なるエンハンス処理を行うこともできる。例えば領域分割部３０３は、予め断層画像の元データを所定の複数の領域に分割しておき、それぞれの領域に網膜、硝子体又は脈絡膜が含まれるかどうかを判断することができる。この判断により、それぞれの領域毎が網膜の領域か網膜以外の領域かを判断し、それぞれの領域毎に異なるエンハンス処理を行うことができる。
【００３４】
また、本実施形態では、断層画像の元データを網膜の領域と網膜以外の領域の２つに分けてエンハンス処理を行っているが、網膜、硝子体、脈絡膜の３つの領域に分けてそれぞれ異なるエンハンス処理を行うようにしても良い。さらに、網膜上で特に明るい色素上皮や特に暗い強膜領域を特定し、それら特定された領域で異なるエンハンス処理を施すこともできる。さらに、本実施形態では、エンハンス処理において元の強度値に対するリニア変換処理を行っているが、これはリニア変換処理に限るものではない。元の強度値に対してガンマカーブやＳ字カーブに代表される任意のカーブ形状を持つ変換式を適用することができる。
【００３５】
また、本実施形態では、網膜の領域と網膜以外の領域で各々のヒストグラムを取得し、各々のコントラスト変換量及び強度変換量を求めている。しかし、断層画像の元データから一つのヒストグラムを取得し、その一つのヒストグラムに基づいて各々の領域のコントラスト変換量及び強度変換量を決定することもできる。例えば、画像の全体領域からヒストグラムを取得し、そのヒストグラムから網膜の領域におけるコントラスト変換量及び強度変換量を決定する。次に、決定された網膜の領域のコントラスト変換量及び強度変換量を任意の式で増加させた後、それらの変換量を網膜以外の領域に適用することもできる。この様な処理とすることでヒストグラムの計算処理を一度で済ませることができる。
【００３６】
ここで、エンハンス処理部３０５は、複数の領域の少なくとも一つの領域の強度分布を、他の領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で変換するように構成されていれば良い。また、エンハンス処理部３０５は、相対的に低い強度分布を持つ少なくとも硝子体を含む領域をエンハンス処理するように、少なくとも硝子体を含む領域の強度分布を変換するように構成されていても良い。このとき、エンハンス処理としては、領域の強度分布が変換されれば良く、エンハンス処理部３０５は、例えば、上述したコントラスト変換と強度変換のうち、コントラスト変換だけ行うように構成されていても良い。また、エンハンス処理としては、コントラスト変換の他に、領域の階調変換でも良く、エンハンス処理部３０５は、複数の領域のそれぞれの階調変換特性の傾き（例えば、ガンマ）が異なるように、強度分布を変換するように構成されていても良い。上述したように、相対的に低い強度分布を持つ少なくとも硝子体を含む領域の方が、強度分布を広げる量や階調変換特性の傾き等の変換量が、他の領域の変換量よりも大きい方が好ましい。これにより、異なる強度分布を持つ複数の領域（例えば、網膜と硝子体）の内部構造を詳細に観察可能に構成することができる。
【００３７】
また、本実施形態では、網膜の領域と網膜以外の領域で異なるエンハンス処理が行われるため、網膜の領域と網膜以外の領域の境界において急激な強度の変化が生じてしまう可能性がある。この様な急激な強度の変化は眼の内部構造の詳細を観察する上で好ましくない。そのため、網膜の領域と網膜以外の領域で異なるエンハンス処理を行う際、その境界付近においてコントラスト変換量及び強度変換量が徐々に変化するようにエンハンス処理を施しても良い。
【００３８】
また、本実施形態では、エンハンス処理部３０５は網膜の領域と網膜以外の領域で異なるエンハンス処理を行っているが、エンハンス処理部３０５は全ての領域で同じエンハンス処理を行うこともできる。例えば、表示部３１０は、図７（ａ）に示すように、硝子体領域のエンハンス処理を行うための硝子体強調ボタン及び脈絡膜強調ボタンを備える。これらのボタンが押される前は断層画像領域全体に対して同じエンハンス処理を行い、表示制御部３０４はエンハンス処理後の画像を表示部３１０に表示させる。そして、硝子体強調ボタンが押された時は、図７（ｂ）に示すように、硝子体の領域に対してより強いエンハンス処理を行い、表示制御部３０４はエンハンス処理後の画像を表示部３１０に表示させる。脈絡膜強調ボタンが押された時は、図７（ｃ）に示すように、脈絡膜の領域に対してより強いエンハンス処理を行い、表示制御部３０４はエンハンス処理後の画像を表示部３１０に表示させる。この様な処理とすることで、医師は必要な時にのみ所望の領域を強調した画像を得ることができ、所望の部位の内部構造を詳細に観察することができる。
【００３９】
（前眼部の断層画像の複数の領域の少なくとも一つの領域の強度分布を、他の領域の強度分布を変換する変換量よりも大きい変換量で変換する処理を行うための手順）
また、本実施形態に係る光干渉断層撮影装置において、前眼部の断層画像を複数の領域に分割し、個々の領域に対して強度とコントラストの調整を行う手順について、図８を用いて説明する。ここで、図８は、本実施形態に係る前眼部の断層画像を複数の領域に分割してエンハンス処理を行う動作の一例を表すフローチャートである。
【００４０】
まず、再構成部３０１は、ステップＳ２０１にて前眼部の断層画像の元データを生成した後、生成された断層画像の元データを画像解析部３０２へと出力する。画像解析部３０２は入力された断層画像の元データを解析し、断層画像上における空気と角膜表面の境界と隅角部を検出する（ステップＳ２０２）。検出情報は領域分割部３０３へと出力され、領域分割部３０３は入力された検出情報に基づき、断層画像を空気中の領域Ａｉ、眼内の領域Ｅｙ、隅角部の領域Ａｎの３つの領域に分割する（ステップＳ２０３）。また、領域分割部３０３は、分割された３つの領域が、隅角部の領域か、隅角部以外の領域かを判断する（ステップＳ２０４）。ここでは隅角部の領域Ａｎが隅角部の領域であると判断され、空気中の領域Ａｉ及び隅角部以外の眼内の領域Ｅｙは隅角部以外の領域として判断される。そして、領域分割部３０３によって隅角部であると判断された領域は、ステップＳ２０５から始まるフローで処理される。領域分割部３０３によって隅角部以外であると判断された領域は、ステップＳ２０８から始まるフローで処理される。
【００４１】
まず、エンハンス処理部３０５は、断層画像の元データの隅角部以外の領域におけるヒストグラムを取得する（ステップＳ２０５）。ここで取得される隅角部以外の領域のヒストグラムは幅Ｗａが狭く、中心位置Ｐａも低い位置にある。ここで断層画像の元データは３２ビット浮動小数点形式のデータである。このデータを、ヒストグラム形状を保ったまま、表示部３１０で表示可能な８ビット整数形式のデータに変換した場合、隅角部以外の眼内の領域Ｅｙのコントラストが非常に低い画像となってしまう。そのため、エンハンス処理部３０５はヒストグラムの幅Ｗａが所望の幅Ｗｃを持ち、ヒストグラムの中心位置Ｐａが所望の位置Ｐｃとなるように、コントラスト変換量Ｅｃ及び強度変換量Ｅｂを決定する（ステップＳ２０６）。
【００４２】
【数３】
0006736270.tif 000004
Ｅｂ＝Ｐｃ−Ｐａ    ・・・式（８）
そして、エンハンス処理部３０５は、領域分割部３０３にて隅角部以外の領域であると判断された領域において元の強度値Ｉｃに対して式（９）によって表わされるエンハンス処理を施す（ステップＳ２０７）。
Ｉｅ＝Ｉｃ×Ｅｃ＋Ｅｂ    ・・・式（９）
ここで、Ｉｅはエンハンス処理後の強度値であり、８ビット整数形式のデータである。この処理により、断層画像上の隅角部以外の眼内の領域Ｅｙはコントラストの高い画像となるため、角膜等の内部構造を詳細に観察することが可能となる。
【００４３】
また、エンハンス処理部３０５は、ステップＳ２０８において断層画像の元データの隅角部の領域のヒストグラムを取得する。ここで取得される隅角部の領域のヒストグラムは隅角部以外の領域と比べてもさらに幅Ｗｂが狭く、中心位置Ｐｂも低い位置にある。このデータを、ヒストグラム形状を保ったまま、表示部３１０で表示可能な８ビット整数形式のデータに変換した場合、隅角部の領域Ａｎがほぼ黒に近い画像となってしまう。そのため、エンハンス処理部３０５はヒストグラムの幅Ｗｂが所望の幅Ｗｎを持ち、ヒストグラムの中心位置Ｐｂが所望の位置Ｐｎとなるように、コントラスト変換量Ｅｃ及び強度変換量Ｅｂを決定する（ステップＳ２０９）。隅角部における強度値は隅角部以外と比べて暗い。そのため、一般的に隅角部の領域に対するコントラスト変換量Ｅｃ及び強度変換量Ｅｂは隅角部以外の領域に対する変換量よりも大きくなる。
【００４４】
【数４】
0006736270.tif 000005
Ｅｂ＝Ｐｎ−Ｐｂ    ・・・式（１１）
また、エンハンス処理部３０５は、領域分割部３０３にて隅角部の領域であると判断された隅角部の領域Ａｎにおいて元の強度値Ｉｎに対して式（１２）によって表わされるエンハンス処理を施す（ステップＳ２１０）。
Ｉｅ＝Ｉｎ×Ｅｃ＋Ｅｂ    ・・・式（１２）
ここでＩｅはエンハンス処理後の強度値であり、８ビット整数形式のデータである。この処理により、断層画像上の隅角部の領域Ａｎもコントラストの高い画像となるため、隅角部の内部構造を詳細に観察することが可能となる。また、エンハンス処理部３０５はステップＳ２０７でエンハンス処理された隅角部以外の領域の画像とステップＳ２１０でエンハンスされた隅角部の領域Ａｎの画像とを合成し、一枚の８ビット整数形式の断層画像を生成する（ステップＳ２１１）。ステップＳ２１１で生成される断層画像は、隅角部以外の眼内の領域Ｅｙだけでなく隅角部の領域Ａｎにおけるコントラストも高く、隅角部を含めた眼の内部構造を詳細に観察することができる。そして、エンハンス処理部３０５は、生成した断層画像を表示制御部３０４へと出力し、表示制御部３０４は、エンハンス処理された断層画像を表示部３１０に表示させる（ステップＳ２１２）。
【００４５】
なお、ここでは画像解析部３０２が断層画像の元データにおける空気と角膜表面の境界、及び隅角部を検出しているが、この検出を行わずに領域毎に異なるエンハンス処理を行うこともできる。例えば領域分割部３０３は、予め断層画像の元データを所定の複数の領域に分割しておき、それぞれの領域に空気、隅角部以外の眼内、隅角部が含まれるかどうかを判断することができる。この判断により、それぞれの領域毎が隅角部の領域か隅角部以外の領域かを判断し、それぞれの領域毎に異なるエンハンス処理を行うことができる。
【００４６】
また、本実施形態では、断層画像の元データを隅角部の領域と隅角部以外の領域の２つに分けてエンハンス処理を行っているが、空気中、隅角部以外の眼内、隅角部の３つの領域に分けてそれぞれ異なるエンハンス処理を行うようにしても良い。さらに、前眼部の断層画像上で観察できる強膜、前房部、水晶体、毛様体及び硝子体を特定し、それら特定された領域で異なるエンハンス処理を施すこともできる。特に前眼部の断層画像では眼の外側にある空気中の領域が画像内に表示されるが、この空気中の領域は診断には用いられない。そのため、空気中の領域に対するコントラスト変換量及び強度変換量を抑制する、或いはエンハンス処理を行わないようにすることもできる。
【００４７】
以上のように、断層画像を複数の領域に分割し、それぞれの領域に対してエンハンス処理を行うことにより、それぞれの領域において高いコントラストを得ることができ、それら複数の部位の内部構造を詳細に観察することができる。
【００４８】
次に、この光干渉断層撮影装置において、断層画像の元データを複数の領域に分割し、ポインティングデバイスの操作に基づき指定された領域の強度とコントラストの調整を行う手順について説明する。
【００４９】
（網膜の指定された領域のエンハンス処理）
再構成部３０１は、網膜の断層画像の元データを生成した後、生成された断層画像の元データを画像解析部３０２へと出力する。画像解析部３０２は入力された断層画像の元データを解析し、図４に示すように、断層画像上における硝子体と網膜の境界、網膜と脈絡膜の境界を検出する。検出された境界情報は領域分割部３０３へと出力され、領域分割部３０３は入力された境界情報に基づき、断層画像を硝子体の領域Ｖｉ、網膜の領域Ｒｅ、脈絡膜の領域Ｃｏの３つの領域に分割する。エンハンス処理部３０５は断層画像の元データ全体に対してエンハンス処理を行い、処理された断層画像は表示部３１０にて表示される。表示部３１０には、図９（ａ）に示すように、断層画像だけでなく、ポインティングデバイスの指定位置を表わすカーソルＹが表示されている。ポインティングデバイスのカーソルＹが断層画像上にある時、ポインティングデバイスの図示しないボタンを押下げ移動（ドラッグ操作）すると、以下の動作を行う。
【００５０】
まず、カーソルＹの位置が分割された３つの領域のうちどの領域の上にあるかを検知する。そして、カーソルＹが硝子体の領域Ｖｉにあると判断された場合、図９（ｃ）に示すように、エンハンス処理部３０５は、ポインティングデバイスの操作信号に基づいて、硝子体の領域Ｖｉのエンハンス処理を行う。カーソルＹが網膜の領域Ｒｅにあると判断された場合、図９（ｂ）に示すように、エンハンス処理部３０５は、ポインティングデバイスの操作信号に基づいて、網膜の領域Ｒｅのエンハンス処理を行う。カーソルＹが脈絡膜の領域Ｃｏにあると判断された場合、図９（ｄ）に示すように、エンハンス処理部３０５は、ポインティングデバイスの操作信号に基づいて、脈絡膜の領域Ｃｏのエンハンス処理を行う。
【００５１】
なお、本実施形態では、ポインティングデバイスとしてマウスを使用しているが、ジョイスティック、タッチパッド、トラックボール、タッチパネル、スタイラスペン等の任意のポインティングデバイスを用いることもできる。また、ドラッグ操作ではなく、ホイールの回転操作やスライド操作など、位置指定以外の任意のポインティングデバイスの操作によって生じる操作信号に基づいて、エンハンス処理を実行することができる。
【００５２】
また、本実施形態では、エンハンス対象とする領域をカーソルＹの位置に基づいて決定しているが、別の方法でエンハンス対象を指定することもできる。例えば、図９（ｅ）に示すように表示部３１０に領域選択ボタンＺを表示し、この領域選択ボタンＺの選択結果に応じてどの領域のエンハンス処理を行うかを決定することができる。
【００５３】
（前眼部の指定された領域のエンハンス処理）
再構成部３０１は、前眼部の断層画像の元データを生成した後、生成された断層画像の元データを画像解析部３０２へと出力する。画像解析部３０２は入力された断層画像の元データを解析し、断層画像上における空気と角膜表面の境界と隅角部を検出する。検出情報は領域分割部３０３へと出力され、領域分割部３０３は入力された検出情報に基づき、断層画像を空気中の領域Ａｉ、眼内の領域Ｅｙ、隅角部の領域Ａｎの３つの領域に分割する。エンハンス処理部３０５は断層画像の元データ全体に対してエンハンス処理を行い、処理された断層画像は表示部３１０にて表示される。表示部３１０には、エンハンス処理された断層画像だけでなく、ポインティングデバイスの指定位置を表わすカーソルＹが表示されている。ポインティングデバイスのカーソルＹが断層画像上にある時、ポインティングデバイスの図示しないボタンを押下げ移動（ドラッグ操作）すると、以下の動作を行う。
【００５４】
まず、カーソルＹの位置が分割された３つの領域のうちどの領域の上にあるかを検知する。そして、カーソルＹが眼内の領域Ｅｙにあると判断された場合、エンハンス処理部３０５は、ポインティングデバイスの操作信号に基づいて、眼内の領域Ｅｙのエンハンス処理を行う。カーソルＹが隅角部の領域Ａｎにあると判断された場合、エンハンス処理部３０５は、ポインティングデバイスの操作信号に基づいて、隅角部の領域Ａｎのエンハンス処理を行う。なお、カーソルＹが空気中の領域Ａｉにあると判断された場合、エンハンス処理部３０５は空気中の領域Ａｉのエンハンス処理を行わない。これは、空気中には撮影対象物が存在しておらず、空気中の領域Ａｉは診断には用いられないためである。
【００５５】
以上のように、断層画像上で指定された領域のエンハンス処理を行う事により、所望の領域のみを強調した画像を得ることができ、所望の部位の内部構造を詳細に観察することができる。
【００５６】
（その他の実施形態）
以上、実施形態を詳述したが、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラムもしくは記憶媒体等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、一つの機器からなる装置に適用してもよい。
【００５７】
なお、本発明は、ソフトウェアのプログラムをシステム或いは装置に直接或いは遠隔から供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータが該供給されたプログラムコードを読み出して実行することによって前述した実施形態の機能が達成される場合を含む。この場合、供給されるプログラムは実施形態で図に示したフローチャートに対応したコンピュータプログラムである。従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。コンピュータプログラムを供給するためのコンピュータ読み取り可能な記憶媒体としては以下が挙げられる。例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−Ｒ）などである。
【００５８】
その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続し、該ホームページから本発明のコンピュータプログラムをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることが挙げられる。この場合、ダウンロードされるプログラムは、圧縮され自動インストール機能を含むファイルであってもよい。また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明に含まれるものである。
【００５９】
また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布するという形態をとることもできる。この場合、所定の条件をクリアしたユーザに、インターネットを介してホームページから暗号を解く鍵情報をダウンロードさせ、その鍵情報を使用して暗号化されたプログラムを実行し、プログラムをコンピュータにインストールさせるようにもできる。また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどとの協働で実施形態の機能が実現されてもよい。この場合、ＯＳなどが、実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される。さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれて前述の実施形態の機能の一部或いは全てが実現されてもよい。この場合、機能拡張ボードや機能拡張ユニットにプログラムが書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行う。
【図１】
0006736270.tif 000006
【図２】
0006736270.tif 000007
【図３】
0006736270.tif 000008
【図４】
0006736270.tif 000009
【図５】
0006736270.tif 000010
【図６】
0006736270.tif 000011
【図７】
0006736270.tif 000012
【図８】
0006736270.tif 000013
【図９】
0006736270.tif 000014