(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに関する行動情報を取得する取得部と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定部と
を備えたことを特徴とする決定装置。
【請求項２】
ユーザに関する行動情報を取得する取得部と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、前記コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定部と
を備えたことを特徴とする決定装置。
【請求項３】
ユーザに関する行動情報を取得する取得部と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、前記訴求対象に関わる場所情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定部と
を備えたことを特徴とする決定装置。
【請求項４】
ユーザに関する行動情報を取得する取得部と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、前記訴求対象に関わる特典情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定部と
を備えたことを特徴とする決定装置。
【請求項５】
前記決定部は、
ユーザの過去の行動を学習する機械学習によって前記ユーザが反応しやすいと判定される情報を前記提示情報として決定する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の決定装置。
【請求項６】
前記決定部は、
前記ユーザに配信するコンテンツと同一または類似のコンテンツに関連する行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記提示情報を決定する
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の決定装置。
【請求項７】
前記決定部は、
前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツを入稿する入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を前記提示情報として決定する
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の決定装置。
【請求項８】
前記決定部によって決定された提示情報が組み込まれた前記コンテンツを前記ユーザに対して配信する配信部
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の決定装置。
【請求項９】
決定装置が実行する決定方法であって、
ユーザに関する行動情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする決定方法。
【請求項１０】
ユーザに関する行動情報を取得する取得手順と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
【請求項１１】
決定装置が実行する決定方法であって、
ユーザに関する行動情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、前記コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする決定方法。
【請求項１２】
ユーザに関する行動情報を取得する取得手順と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、前記コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
【請求項１３】
決定装置が実行する決定方法であって、
ユーザに関する行動情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、前記訴求対象に関わる場所情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする決定方法。
【請求項１４】
ユーザに関する行動情報を取得する取得手順と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、前記訴求対象に関わる場所情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
【請求項１５】
決定装置が実行する決定方法であって、
ユーザに関する行動情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、前記訴求対象に関わる特典情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする決定方法。
【請求項１６】
ユーザに関する行動情報を取得する取得手順と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、前記訴求対象に関わる特典情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、決定装置、決定方法および決定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットを介した広告配信が盛んに行われている。このような広告配信に関する技術として、Ｗｅｂページの所定の位置に企業や商品等に関する静止画像、動画像、テキスト等の広告コンテンツを表示し、ユーザが広告コンテンツをクリックした際に、広告主によって提供されるページを表示する広告配信が知られている。例えば、このような技術では、検索のためのクエリー、ブログやホームページの内容、ブログのコメント欄への書き込み等といったユーザの表現履歴からユーザの属性プロファイルを推定し、推定されたユーザの属性プロファイルに基づいて広告を配信する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−１４５９６８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の従来技術では、コンテンツの効果を高めることができるとは限らなかった。例えば、上記の従来技術では、ブログのコメント欄への書き込み等を形態素解析することで商品を所有しているか否かを推定し、トピックとなる商品を購入済みである場合にはかかる商品の関連商品の広告を配信し、トピックとなる商品を未購入である場合にはかかる商品の類似商品の広告を配信する。このため、上記の従来技術では、ユーザに配信する広告のパターンが商品に関する広告に限られる。このようなことから、上記の従来技術では、コンテンツの効果を高めることができるとは限らなかった。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツの効果を高めることができる決定装置、決定方法および決定プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る決定装置は、ユーザに関する行動情報を取得する取得部と、前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する決定部とを備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、コンテンツの効果を高めることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態に係る配信システムによる配信処理の一例を示す説明図である。
【図２】図２は、実施形態に係る配信システムの構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る広告配信装置の構成例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。
【図６】図６は、実施形態に係る行動情報記憶部の一例を示す図である。
【図７】図７は、配信システムによる配信処理手順を示すシーケンス図である。
【図８】図８は、広告配信装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る決定装置、決定方法および決定プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法および決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【００１０】
〔１．実施形態〕
〔１−１．実施形態に係る配信処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る配信処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る配信システム１による配信処理の一例を示す説明図である。図１の例では、ユーザＵ１が有する端末装置１０ＡとユーザＵ２が有する端末装置１０Ｂとに対して広告配信装置１００（決定装置の一例に相当）が広告コンテンツ（コンテンツの一例に相当）を配信する配信処理が行われる。
【００１１】
図１に示すように、配信システム１には、端末装置１０Ａと、端末装置１０Ｂと、広告配信装置１００とが含まれる。端末装置１０Ａ、端末装置１０Ｂ、広告配信装置１００は、それぞれネットワークと有線または無線により通信可能に接続される。なお、以下では、端末装置１０Ａ〜１０Ｂの各装置を区別なく総称する場合には、「端末装置１０」と記載する場合がある。
【００１２】
端末装置１０は、Ｗｅｂページや広告コンテンツを画面に表示する。例えば、端末装置１０は、ネットワークを介して、広告配信装置１００に対して広告コンテンツの取得要求を送信する。その後、端末装置１０は、かかる広告コンテンツの取得要求の応答として広告コンテンツを受信する。そして、端末装置１０は、受信した広告コンテンツを画面に表示する。
【００１３】
広告配信装置１００は、広告コンテンツを配信する。例えば、広告配信装置１００は、ネットワークを介して広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、かかる広告コンテンツの取得要求の送信元に対して広告コンテンツを配信する。一例としては、広告配信装置１００は、入稿主である飲食店事業主によって入稿された飲食店に関する広告コンテンツを端末装置１０に配信する。
【００１４】
ここで、広告配信装置１００は、ユーザに対して効果が高い情報を含む広告コンテンツを配信することが望ましい。そこで、広告配信装置１００は、広告コンテンツに含まれる情報の最適化を行ない、ユーザの状況に適した情報が組み込まれた広告コンテンツを配信する配信処理を実行する。
【００１５】
具体的には、まず、端末装置１０Ａ〜１０Ｂは、広告コンテンツの取得要求を送信する（ステップＳ１）。例えば、端末装置１０Ａ〜１０Ｂは、ＷｅｂページＷ１へアクセスする操作をユーザＵ１〜Ｕ２から受け付けた場合に、ＷｅｂページＷ１が有する広告枠ＡＲ１に表示される広告コンテンツの取得要求を広告配信装置１００に送信する。これにより、広告配信装置１００は、広告コンテンツの取得要求を端末装置１０Ａ〜１０Ｂから受信する。
【００１６】
続いて、広告配信装置１００は、ユーザＵ１〜Ｕ２に対して配信する広告コンテンツを決定する（ステップＳ２）。具体的には、広告配信装置１００は、ターゲティング広告の技術を用いてユーザＵ１〜Ｕ２に配信する広告コンテンツを決定する。例えば、広告配信装置１００は、ユーザＵ１〜Ｕ２の特徴を示すユーザ属性等に基づいてユーザＵ１〜Ｕ２に配信するコンテンツを決定する。図１の例では、広告配信装置１００は、飲食店である「イタリアンＡ」を訴求対象とする広告コンテンツである広告コンテンツＣ１を、ユーザＵ１〜Ｕ２に配信する広告コンテンツとして決定する。
【００１７】
その後、広告配信装置１００は、ユーザＵ１〜Ｕ２に関する行動情報を取得する（ステップＳ３）。具体的には、広告配信装置１００は、ユーザＵ１〜Ｕ２に配信する広告コンテンツＣ１に関連する行動情報をそれぞれ取得する。例えば、広告配信装置１００は、行動情報として、ユーザＵ１〜Ｕ２が広告コンテンツＣ１の訴求対象である「イタリアンＡ」のホームページを閲覧した閲覧回数や、ユーザＵ１〜Ｕ２が「イタリアンＡ」への来店を予約した予約日時などに関する情報をそれぞれ取得する。
【００１８】
続いて、広告配信装置１００は、ユーザＵ１〜Ｕ２に配信する広告コンテンツＣ１に関連する行動情報から推定されるユーザＵ１〜Ｕ２の状況に基づいて、広告コンテンツＣ１において提示する提示情報を決定する（ステップＳ４）。具体的には、広告配信装置１００は、ユーザＵ１〜Ｕ２の状況として、広告コンテンツＣ１の訴求対象である「イタリアンＡ」に対するユーザＵ１〜Ｕ２の行動に基づいて、提示情報を決定する。より具体的には、広告配信装置１００は、広告コンテンツＣ１の訴求対象である「イタリアンＡ」に対するユーザＵ１〜Ｕ２の行動に応じて広告コンテンツＣ１に関連するリンク先を組み込んだ情報を提示情報として決定する。なお、提示情報は、例えば、ユーザＵ１〜Ｕ２の状況に応じて、広告配信装置１００によって自動生成される。
【００１９】
一例としては、広告配信装置１００は、ユーザの状況として、広告コンテンツＣ１の訴求対象である「イタリアンＡ」に対するユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、「イタリアンＡ」を紹介する評判情報ＲＣ１を提示情報として決定する。評判情報ＲＣ１は、「イタリアンＡ」に関する評判が投稿される口コミのページのリンクが組み込まれたコンテンツである。例えば、評判情報ＲＣ１は、ユーザによって選択された場合に、「イタリアンＡ」に関する口コミのページを表示する処理を実行させる。
【００２０】
他の例では、広告配信装置１００は、ユーザの状況として、広告コンテンツＣ１の訴求対象である「イタリアンＡ」に対するユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、広告コンテンツＣ１を入稿した入稿主である飲食店事業主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報ＲＣ２を提示情報として決定する。誘導情報ＲＣ２は、「イタリアンＡ」の店舗の電話番号が組み込まれたコンテンツである。例えば、誘導情報ＲＣ２は、ユーザによって選択された場合に、「イタリアンＡ」の店舗に電話をかける処理を実行させる。
【００２１】
また、他の例では、広告配信装置１００は、ユーザの状況として、広告コンテンツＣ１の訴求対象である「イタリアンＡ」に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、「イタリアンＡ」に関わる場所情報ＲＣ３を提示情報として決定する。場所情報ＲＣ３は、「イタリアンＡ」の店舗の所在地を示す地図のリンクが組み込まれたコンテンツである。例えば、場所情報ＲＣ３は、ユーザによって選択された場合に、「イタリアンＡ」の店舗の所在地を示す地図を表示する処理を実行させる。
【００２２】
また、他の例では、広告配信装置１００は、ユーザの状況として、広告コンテンツＣ１の訴求対象である「イタリアンＡ」に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、「イタリアンＡ」に関わる特典情報ＲＣ４を提示情報として決定する。特典情報ＲＣ４は、「イタリアンＡ」のクーポンのリンクが組み込まれたコンテンツである。例えば、特典情報ＲＣ４は、ユーザによって選択された場合に、「イタリアンＡ」のクーポンを表示する処理を実行させる。
【００２３】
図１の例では、ユーザＵ１は、「イタリアンＡ」に対して１度もホームページの閲覧や来店の予約などをしておらず、「イタリアンＡ」と接触していない状況であるものとする。この場合、「イタリアンＡ」に対するユーザＵ１の接触回数が所定の閾値より少ないので、広告配信装置１００は、評判情報ＲＣ１を提示情報として決定する。その後、広告配信装置１００は、決定された提示情報である評判情報ＲＣ１が組み込まれた広告コンテンツＣ１１を端末装置１０Ａに配信する（ステップＳ５）。これにより、端末装置１０Ａは、広告コンテンツＣ１１を広告配信装置１００から受信する。そして、端末装置１０Ａは、受信した広告コンテンツＣ１１を表示する（ステップＳ６）。具体的には、端末装置１０Ａは、受信した広告コンテンツＣ１１が広告枠ＡＲ１に表示されたＷｅｂページＷ１を表示する。
【００２４】
一方、ユーザＵ２は、翌日に「イタリアンＡ」の予約をしている状況であるものとする。この場合、「イタリアンＡ」に対するユーザＵ２の予約時刻が現在時刻から所定の期間内であり来店日時が迫っている状況なので、広告配信装置１００は、場所情報ＲＣ３を提示情報として決定する。その後、広告配信装置１００は、決定された提示情報である場所情報ＲＣ３が組み込まれた広告コンテンツＣ１３を端末装置１０Ｂに配信する（ステップＳ５）。これにより、端末装置１０Ｂは、広告コンテンツＣ１３を広告配信装置１００から受信する。そして、端末装置１０Ｂは、受信した広告コンテンツＣ１３を表示する（ステップＳ６）。具体的には、端末装置１０Ｂは、受信した広告コンテンツＣ１３が広告枠ＡＲ１に表示されたＷｅｂページＷ１を表示する。
【００２５】
このように、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザに関する行動情報を取得する。また、広告配信装置１００は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。
【００２６】
これにより、広告配信装置１００は、ユーザの状況に応じて提示する情報を決定することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、ユーザの現在の状況に合った提示情報をコンテンツに組み込むことができるので、ユーザに嫌がられないコンテンツを配信することができる。一例としては、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象が有するホームページへのアクセス履歴や予約履歴などといったユーザの経験に応じて提示情報を段階的に出し分けることができるので、コンテンツの効果を高めることができる。
【００２７】
また、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザの状況として、ユーザに配信するコンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に基づいて、提示情報を決定する。これにより、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験に応じて提示情報を決定することができるので、ユーザの状況に合った情報が組み込まれたコンテンツを配信することができる。
【００２８】
また、実施形態に係る広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に応じてコンテンツに関連するリンク先を組み込んだ情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験に応じたリンク先を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。
【００２９】
また、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象との間の関係が浅いユーザに対して訴求対象を紹介することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、訴求対象に対する口コミをユーザに把握させることができるので、訴求対象とユーザとの関係を深めることができる。
【００３０】
また、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象との間の関係が深いユーザに対して誘導情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、入稿主の利益につながる行動を容易にすることができるので、コンバージョン率を高めることができる。
【００３１】
また、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、訴求対象に関わる場所情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置１００は、来訪が迫っているユーザに対して場所情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、予約時刻前に訴求対象の場所をユーザに把握させることができるので、ユーザの利便性を高めることができる。
【００３２】
また、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、訴求対象に関わる特典情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置１００は、訴求対象との間の関係が疎遠になっているユーザに対して特典情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、以前の予約からしばらく接触のないユーザに対して訴求対象のクーポンを提示することができるので、コンバージョン率を高めることができる。
【００３３】
なお、図１では、説明を簡単にするため４つの提示情報を例示したが、実際には４つに限らず、ユーザの状況に応じた複数の提示情報からコンテンツに組み込まれる情報が決定される。
【００３４】
〔１−２．配信システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る配信システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る配信システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、配信システム１は、端末装置１０と、広告主装置２０と、情報提供装置３０と、広告配信装置１００とを含む。端末装置１０、広告主装置２０、情報提供装置３０及び広告配信装置１００は、ネットワークＮを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す配信システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の広告主装置２０や、複数台の情報提供装置３０や、複数台の広告配信装置１００が含まれてもよい。
【００３５】
端末装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal  Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット型端末や、スマートフォンや、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistant）等の情報処理装置である。端末装置１０は、Ｗｅｂページを閲覧するユーザによって利用される。具体的には、端末装置１０は、ユーザによる操作に従って、情報提供装置３０からＷｅｂページを受信し、受信したＷｅｂページを画面に表示する。また、端末装置１０は、Ｗｅｂページに後述する広告取得命令が含まれる場合には、広告配信装置１００から広告コンテンツを受信し、受信した広告コンテンツを画面に表示する。
【００３６】
広告主装置２０は、広告主によって利用される情報処理装置である。例えば、広告主装置２０は、デスクトップ型ＰＣや、ノート型ＰＣや、タブレット型端末や、スマートフォンや、携帯電話機や、ＰＤＡ等である。広告主装置２０は、広告主による操作に従って、広告コンテンツを広告配信装置１００に入稿する。例えば、広告主装置２０は、広告コンテンツとして、静止画像や、動画像や、テキストデータや、広告主が管理するホームページにアクセスするためのＵＲＬ（Uniform  Resource  Locator）が組み込まれた広告コンテンツなどを広告配信装置１００に入稿する。
【００３７】
なお、広告主は、広告コンテンツの入稿を代理店に依頼する場合がある。この場合、広告配信装置１００に広告コンテンツを入稿するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主装置」といった表記は、広告主装置２０だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。
【００３８】
情報提供装置３０は、端末装置１０にＷｅｂページを配信するウェブサーバ等である。例えば、情報提供装置３０は、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス（株価）サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、ウェブブログなどに関する各種Ｗｅｂページを配信する。
【００３９】
情報提供装置３０によって配信されるＷｅｂページは、例えば、ＨＴＭＬ（HyperText  Markup  Language）により記述されたＨＴＭＬファイルや、ＸＭＬ（Extensible  Markup  Language）により記述されたＸＭＬファイル等により形成される。そして、情報提供装置３０によって配信されるＷｅｂページには、Ｗｅｂページや広告コンテンツの表示態様を制御する制御情報が含まれる。この制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やＣＳＳ（Cascading  Style  Sheets）等のスクリプト言語により、Ｗｅｂページを形成するＨＴＭＬファイル等に記述される。
【００４０】
また、情報提供装置３０によって配信されるＷｅｂページには、広告取得命令が含まれる。例えば、Ｗｅｂページを形成するＨＴＭＬファイル等には、広告配信装置１００のＵＲＬ等が広告取得命令として記述される。この場合、端末装置１０は、ＨＴＭＬファイル等に記述されているＵＲＬにアクセスすることで、広告配信装置１００から広告コンテンツを取得する。
【００４１】
広告配信装置１００は、広告コンテンツを配信するサーバ装置である。具体的には、広告配信装置１００は、広告主装置２０から入稿された広告コンテンツを配信する。例えば、広告配信装置１００は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、かかる広告コンテンツの取得要求の送信元に対して広告コンテンツを配信する。一例としては、広告配信装置１００は、入稿主である飲食店事業主によって入稿された飲食店に関する広告コンテンツを端末装置１０に対して配信する。
【００４２】
〔１−３．実施形態に係る広告配信装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る広告配信装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る広告配信装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、広告配信装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、広告配信装置１００は、広告配信装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【００４３】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。具体的には、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、ネットワークを介して、端末装置１０や広告主装置２０、広告配信装置１００との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、端末装置１０や広告主装置２０、広告配信装置１００との間で各種の取得要求やコンテンツなどの送受信を行う。
【００４４】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory)、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、コンテンツ情報記憶部１２１と、行動情報記憶部１２２とを有する。
【００４５】
（コンテンツ情報記憶部１２１について）
コンテンツ情報記憶部１２１は、ユーザに配信するコンテンツに関する情報を記憶する。具体的には、コンテンツ情報記憶部１２１は、広告コンテンツ毎に、入稿主や入札価格、ＣＴＲ（Click  Through  Rate）などに関する情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部１２１の一例を示す。図４に示すように、コンテンツ情報記憶部１２１は、「広告主ＩＤ」、「広告コンテンツ」、「入札価格」、「ＣＴＲ」といった項目を有する。
【００４６】
「広告主ＩＤ」は、広告主又は広告主装置２０を識別するための識別情報を示す。例えば、「広告主ＩＤ」には、広告主毎に個別に付与されるユニークな英数字等の文字列が識別情報として記憶される。「広告コンテンツ」は、広告主装置２０から入稿された広告コンテンツを示す。図４では「広告コンテンツ」に「Ｃ１」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、静止画像や動画像やテキストデータやＵＲＬ、又は、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。「入札価格」は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に指定する広告料金を示す。例えば、「入札価格」は、広告コンテンツがユーザに１回クリックされた際に広告主から広告配信者（例えば、広告配信装置１００の管理者）に支払われる単価に該当する。なお、本実施形態においては、「入札価格」は、ユーザに１回指定操作された際に広告主から広告配信者に支払われる単価であってもよい。「ＣＴＲ」は、広告コンテンツがクリックされた回数を広告コンテンツの表示回数によって除算した値を示す。なお、端末装置１０に配信されたことがない広告コンテンツのＣＴＲには、予め決められている固定値や、全ての広告コンテンツにおけるＣＴＲの平均値や、同一のカテゴリ（例えば、イタリア料理、フランス料理）に属する全ての広告コンテンツにおけるＣＴＲの平均値などが記憶される。また、「ＣＴＲ」には、ＣＴＲの予測モデル等から予測される予測ＣＴＲが記憶されてもよい。このような予測ＣＴＲは、例えば、広告コンテンツの種別や、広告コンテンツが表示されるウェブページの種別等によって予測される。
【００４７】
すなわち、図４では、広告主ＩＤ「Ｂ１０」によって識別される広告主が、入札価格「１００」を指定するとともに、広告コンテンツ「Ｃ１」を入稿した例を示している。また、図４では、広告コンテンツ「Ｃ１」のＣＴＲが「０．０２」である例を示している。
【００４８】
（行動情報記憶部１２２について）
行動情報記憶部１２２は、ユーザの行動に関する情報を記憶する。具体的には、行動情報記憶部１２２は、行動毎に、かかる行動を行なったユーザや日時に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る行動情報記憶部１２２の一例である行動情報記憶部１２２ａを示す。図５に示すように、行動情報記憶部１２２ａは、「ユーザＩＤ」、「ＵＲＬ」および「アクセス日時」といった項目を有する。
【００４９】
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、「ユーザＩＤ」には、ユーザ毎に個別に付与されるユニークな英数字等の文字列が識別情報として記憶される。「ＵＲＬ」は、ユーザがアクセスを行なったホームページのＵＲＬを示す。例えば、「ＵＲＬ」には、広告コンテンツの訴求対象である飲食店等のホームページのＵＲＬが記憶される。「アクセス日時」は、ユーザが「ＵＲＬ」に対応するホームページにアクセスした日時を示す。
【００５０】
すなわち、図５では、ユーザＩＤ「Ｕ２」によって識別されるユーザは、「イタリアンＡ」のホームページである「http://xxx.italianA.co.jp」に「2015/7/6  14:00」にアクセスした例を示している。また、図５では、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザは、アジアンＢのホームページである「http://xxx.asianB.co.jp」に「2015/7/6  15:00」にアクセスした例を示している。また、図５では、ユーザＩＤ「Ｕ２」によって識別されるユーザは、「イタリアンＡ」のホームページを３回閲覧した例を示している。一方、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザは、「イタリアンＡ」のホームページを１度も閲覧していない例を示している。
【００５１】
他の例として、図６に、実施形態に係る行動情報記憶部１２２の一例である行動情報記憶部１２２ｂを示す。図６に示すように、行動情報記憶部１２２ｂは、「ユーザＩＤ」、「店舗」および「予約時刻」といった項目を有する。
【００５２】
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、「ユーザＩＤ」には、ユーザ毎に個別に付与されるユニークな英数字等の文字列が識別情報として記憶される。「店舗」は、ユーザが予約を行なった対象の識別情報を示す。例えば、「店舗」には、ユーザが来店の予約を行なった店舗の名称が記憶される。「予約時刻」は、ユーザが予約した日時を示す。例えば、「予約時刻」には、ユーザが予約した来店の日時を示す。
【００５３】
すなわち、図６では、ユーザＩＤ「Ｕ４」によって識別されるユーザは、店舗「イタリアンＡ」に予約時刻「2015/1/20  14:00」に来店する予約を行なった例を示している。また、図６では、ユーザＩＤ「Ｕ３」によって識別されるユーザは、店舗「イタリアンＡ」に予約時刻「2015/7/10  18:00」に来店する予約を行なった例を示している。
【００５４】
（制御部１３０について）
図３に戻り、制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、広告配信装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（決定プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現される。
【００５５】
制御部１３０は、図３に示すように、受信部１３１と、取得部１３２と、決定部１３３と、配信部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する配信処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【００５６】
（受信部１３１について）
受信部１３１は、端末装置１０から各種の取得要求を受信する。具体的には、受信部１３１は、ユーザが端末装置１０を操作してＷｅｂページにアクセスした場合に、コンテンツの取得要求を端末装置１０から受信する。また、受信部１３１は、ユーザに関する行動情報を受信する。例えば、受信部１３１は、ユーザが端末装置１０を操作して対象のホームページを閲覧したことや予約を行なったことを示す行動情報を受信する。そして、受信部１３１は、ユーザに関する行動情報を受信した場合に、受信した行動情報を行動情報記憶部１２２に格納する。例えば、受信部１３１は、ユーザに関する行動情報を、かかるユーザに対応するユーザＩＤに対応付けて行動情報記憶部１２２に格納する。
【００５７】
（取得部１３２について）
取得部１３２は、ユーザに関する行動情報を取得する。具体的には、取得部１３２は、受信部１３１によってコンテンツの取得要求をユーザが有する端末装置１０から受信した場合に、かかるユーザに関する行動情報を取得する。例えば、取得部１３２は、行動情報記憶部１２２を参照し、ユーザに配信する広告コンテンツの訴求対象に関連する行動情報を取得する。一例としては、取得部１３２は、行動情報記憶部１２２を参照し、行動情報として、ユーザに配信する広告コンテンツの訴求対象のホームページをユーザが閲覧した閲覧回数や店舗へ来店する予約時刻などを取得する。
【００５８】
（決定部１３３について）
決定部１３３は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。言い換えると、決定部１３３は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験を判断材料としてコンテンツにオプションを付与する拡張的な複数の副次機能を使い分けることを目的として提示情報を決定する。具体的には、決定部１３３は、まず、ターゲティング広告の技術を用いてユーザに配信する広告コンテンツを決定する。例えば、決定部１３３は、ユーザの特徴を示すユーザ属性等に基づいてユーザに配信する広告コンテンツを決定する。一例としては、決定部１３３は、性別、年齢、住んでいる地域、所得、職業、学歴、家族構成などといったデモグラフィック属性や、ライフスタイル、好み、価値観などといったサイコグラフィック属性などに基づいてユーザに配信する広告コンテンツを決定する。なお、決定部１３３は、コンテンツ情報記憶部１２１を参照し、入札価格やＣＴＲに基づいて、ユーザに配信する広告コンテンツを決定してもよい。
【００５９】
また、決定部１３３は、ユーザの状況として、ユーザに配信するコンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に基づいて、提示情報を決定する。より具体的には、決定部１３３は、ユーザに配信するコンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に応じてコンテンツに関連するリンク先を組み込んだ情報を提示情報として決定する。例えば、決定部１３３は、ユーザの状況に基づいて、訴求対象が同一であるコンテンツにおいて提示する提示情報を、表示情報が異なる複数の提示情報の中から決定する。一態様としては、決定部１３３は、ユーザの状況に基づいて、表示情報のうちユーザによって選択された場合にかかるユーザの状況に応じた処理を実行させる要素（例えば、ボタン）である提示情報の中からコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。ここで、コンテンツは、かかる要素以外の部分がユーザによって選択された場合に、かかるコンテンツの訴求対象に関するページにアクセスさせる処理を実行させる。すなわち、コンテンツは、広告コンテンツ内の部分のうち例えばボタン以外の部分がユーザによって選択された場合には、提示情報に関わらず、コンテンツの訴求対象が管理する共通のランディングページを表示する処理を実行させる。
【００６０】
一例としては、決定部１３３は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を提示情報として決定する。言い換えると、決定部１３３は、コンテンツの訴求対象との間の関係の構築が初期段階であるユーザの場合に、評判情報を提示情報として決定する。図５の例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザＵ１は、「イタリアンＡ」のホームページに１回もアクセスしておらず閲覧していない。このため、決定部１３３は、ユーザＵ１が「イタリアンＡ」とまだ接触をしていない状況なので、「イタリアンＡ」を紹介する評判情報を提示情報として決定する。一例としては、決定部１３３は、評判情報として、「イタリアンＡ」に対する評価が投稿された口コミサイトへのリンクが組み込まれたコンテンツを提示情報として決定する。
【００６１】
他の例では、決定部１３３は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を提示情報として決定する。言い換えると、決定部１３３は、コンテンツの訴求対象との間の関係の構築が初期段階を過ぎて成熟段階であるユーザの場合に、誘導情報を提示情報として決定する。図５の例では、ユーザＩＤ「Ｕ２」によって識別されるユーザＵ２は、「イタリアンＡ」のホームページの閲覧回数が「３」であり複数回の接触を行なっている。このため、決定部１３３は、ユーザＵ２が以前に「イタリアンＡ」のホームページに訪問している状況なので、「イタリアンＡ」の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を提示情報として決定する。一例としては、決定部１３３は、誘導情報として、選択されることで「イタリアンＡ」へ電話をかける制御情報が組み込まれたコンテンツを提示情報として決定する。
【００６２】
他の例では、決定部１３３は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、訴求対象に関わる場所情報を提示情報として決定する。言い換えると、決定部１３３は、予約時刻が現在時刻より将来の時刻である場合に、場所情報を提示情報として決定する。図６の例では、ユーザＩＤ「Ｕ３」によって識別されるユーザＵ３は、「イタリアンＡ」に「2015/7/10  18:00」に来店する予約を行なっている。ここで、現在時刻は、「2015/7/9  21:00」であるものとする。この場合、決定部１３３は、予約時刻が現在時刻より未来の時刻であり、ユーザＵ３の「イタリアンＡ」への来店日時が翌日で迫っている状況なので、「イタリアンＡ」に関わる場所情報を提示情報として決定する。一例としては、決定部１３３は、場所情報として、「イタリアンＡ」の所在地を示す地図へのリンクが組み込まれたコンテンツを提示情報として決定する。
【００６３】
他の例では、決定部１３３は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、訴求対象に関わる特典情報を提示情報として決定する。言い換えると、決定部１３３は、予約時刻が現在時刻より過去の時刻である場合に、特典情報を提示情報として決定する。図６の例では、ユーザＩＤ「Ｕ４」によって識別されるユーザＵ４は、「イタリアンＡ」に「2015/1/20  18:00」に来店する予約を行なっている。ここで、現在時刻は、「2015/7/9  21:00」であるものとする。この場合、決定部１３３は、予約時刻が現在時刻より過去の時刻であり５か月以上経過しているので、ユーザＵ４は以前の予約からしばらく「イタリアンＡ」に来店していない状況なので、「イタリアンＡ」に関わる特典情報を提示情報として決定する。一例としては、決定部１３３は、特典情報として、「イタリアンＡ」の割引が受けられるクーポンへのリンクが組み込まれたコンテンツを提示情報として決定する。
【００６４】
（配信部１３４について）
配信部１３４は、決定部１３３によって決定された提示情報が組み込まれたコンテンツをユーザに対して配信する。具体的には、配信部１３４は、提示情報として、評判情報や誘導情報、場所情報、特典情報などといった情報を組み込んで生成した広告コンテンツをユーザに対して配信する。図５の例では、配信部１３４は、ユーザＵ１に対して、「イタリアンＡ」に対する評価が投稿された口コミサイトへのリンクが組み込まれた広告コンテンツを配信する。また、配信部１３４は、ユーザＵ２に対して、選択されることで「イタリアンＡ」へ電話をかける誘導情報が組み込まれた広告コンテンツを配信する。図６の例では、配信部１３４は、ユーザＵ３に対して、「イタリアンＡ」の所在地を示す地図へのリンクが組み込まれた広告コンテンツを配信する。また、配信部１３４は、ユーザＵ４に対して、「イタリアンＡ」の割引が受けられるクーポンへのリンクが組み込まれた広告コンテンツを配信する。
【００６５】
〔１−４．実施形態に係る配信処理手順〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る配信システム１による処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る配信システム１による配信処理手順を示すシーケンス図である。
【００６６】
図７に示すように、端末装置１０は、ユーザ操作に従って、Ｗｅｂページの取得要求を情報提供装置３０に送信する（ステップＳ１０１）。これにより、情報提供装置３０は、Ｗｅｂページの取得要求を端末装置１０から受信する。
【００６７】
そして、情報提供装置３０は、Ｗｅｂページの取得要求に応じて、Ｗｅｂページを端末装置１０に配信する（ステップＳ１０２）。なお、情報提供装置３０によって配信されるＷｅｂページには、広告配信装置１００のＵＲＬ等である広告取得命令が含まれる。これにより、端末装置１０は、Ｗｅｂページを情報提供装置３０から取得する。
【００６８】
続いて、端末装置１０は、Ｗｅｂページに含まれる広告取得命令に基づいて、広告コンテンツの取得要求を広告配信装置１００に送信する（ステップＳ１０３）。これにより、広告配信装置１００は、広告コンテンツの取得要求を端末装置１０から受信する。
【００６９】
そして、広告配信装置１００は、広告コンテンツの取得要求に応じて、ユーザに配信する広告コンテンツを決定する（ステップＳ１０４）。例えば、広告配信装置１００は、ターゲティング広告の技術を用いてユーザに配信する広告コンテンツを決定する。
【００７０】
続いて、広告配信装置１００は、ユーザに関する行動情報を取得する（ステップＳ１０５）。具体的には、広告配信装置１００は、行動情報記憶部１２２を参照し、ユーザに配信する広告コンテンツの訴求対象に関連する行動情報を取得する。
【００７１】
その後、広告配信装置１００は、広告コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する（ステップＳ１０６）。具体的には、広告配信装置１００は、ユーザに配信する広告コンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、広告コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。
【００７２】
そして、広告配信装置１００は、提示情報が組み込まれた広告コンテンツを配信する（ステップＳ１０７）。これにより、端末装置１０は、提示情報が組み込まれた広告コンテンツを広告配信装置１００から受信する。そして、端末装置１０は、受信した広告コンテンツが広告枠に表示されたＷｅｂページを表示する（ステップＳ１０８）。
【００７３】
〔１−５．実施形態の効果〕
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置１００は、取得部１３２と、決定部１３３とを有する。取得部１３２は、ユーザに関する行動情報を取得する。決定部１３３は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。
【００７４】
これにより、広告配信装置１００は、ユーザの状況に応じて提示する情報を決定することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、ユーザの現在の状況に合った提示情報をコンテンツに組み込むことができるので、ユーザに嫌がられないコンテンツを配信することができる。一例としては、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象が有するホームページへのアクセス履歴や予約履歴などといったユーザの経験に応じて提示情報を段階的に出し分けることができるので、コンテンツの効果を高めることができる。
【００７５】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの状況として、ユーザに配信するコンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に基づいて、提示情報を決定する。
【００７６】
これにより、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験に応じて提示情報を決定することができるので、ユーザの状況に合った情報が組み込まれたコンテンツを配信することができる。
【００７７】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に応じてコンテンツに関連するリンク先を組み込んだ情報を提示情報として決定する。
【００７８】
これにより、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験に応じたリンク先を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、ユーザの状況に合ったリンク先をコンテンツに組み込むことができるので、ユーザに嫌がられないコンテンツを配信することができる。
【００７９】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの状況に基づいて、訴求対象が同一であるコンテンツにおいて提示する提示情報を、表示情報が異なる複数の提示情報の中から決定する。これにより、広告配信装置１００は、複数の提示情報のうちユーザの状況に合った情報が組み込まれたコンテンツを配信することができる。
【００８０】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの状況に基づいて、表示情報のうちユーザによって選択された場合にかかるユーザの状況に応じた処理を実行させる要素である提示情報の中からコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。これにより、広告配信装置１００は、ユーザの状況に合った処理を実行させる情報が組み込まれたコンテンツを配信することができる。
【００８１】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、コンテンツは、かかる要素以外の部分がユーザによって選択された場合に、かかるコンテンツの訴求対象に関するページにアクセスさせる処理を実行させる。これにより、広告配信装置１００は、ユーザをコンテンツの訴求対象に容易に接触させることができる。
【００８２】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を提示情報として決定する。
【００８３】
これにより、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象との間の関係が浅いユーザに対して訴求対象を紹介することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、訴求対象に対する口コミをユーザに把握させることができるので、訴求対象とユーザとの関係を深めることができる。
【００８４】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を提示情報として決定する。
【００８５】
これにより、広告配信装置１００は、コンテンツの訴求対象との間の関係が深いユーザに対して誘導情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、入稿主の利益につながる行動を容易にすることができるので、コンバージョン率を高めることができる。
【００８６】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、訴求対象に関わる場所情報を提示情報として決定する。
【００８７】
これにより、広告配信装置１００は、来訪が迫っているユーザに対して場所情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、予約時刻前に訴求対象の場所をユーザに把握させることができるので、ユーザの利便性を高めることができる。
【００８８】
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、訴求対象に関わる特典情報を提示情報として決定する。
【００８９】
これにより、広告配信装置１００は、訴求対象との間の関係が疎遠になっているユーザに対して特典情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、以前の予約からしばらく接触のないユーザに対して訴求対象のクーポンを提示することができるので、コンバージョン率を高めることができる。
【００９０】
また、実施形態に係る広告配信装置１００は、決定部１３３によって決定された提示情報が組み込まれたコンテンツをユーザに対して配信する配信部１３４をさらに備える。これにより、広告配信装置１００は、ユーザの状況に応じた情報が組み込まれたコンテンツを配信することができるので、効果の高いコンテンツをユーザに配信することができる。
【００９１】
〔２．変形例〕
上述した実施形態に係る広告配信装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の広告配信装置１００の他の実施形態について説明する。
【００９２】
〔２−１．ユーザが反応しやすい情報〕
上記の実施形態では、広告配信装置１００がユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいてコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する例を挙げて説明した。ここで、広告配信装置１００は、ユーザが反応しやすい情報を提示情報として決定してもよい。
【００９３】
具体的には、広告配信装置１００の決定部１３３は、ユーザの過去の行動を学習する機械学習によってユーザが反応しやすいと判定される情報を提示情報として決定する。例えば、広告配信装置１００は、ユーザ毎に、ユーザが過去に選択したコンテンツや予約を行なった対象に関する情報に基づいて、ユーザが反応しやすい情報を学習する機械学習を実行する。そして、広告配信装置１００は、機械学習によってユーザが反応しやすいと判定される情報を抽出し、抽出した情報を提示情報として決定する。
【００９４】
このように、変形例に係る広告配信装置１００は、ユーザの過去の行動を学習する機械学習によってユーザが反応しやすいと判定される情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置１００は、ユーザが反応しやすい情報が組み込まれたコンテンツをユーザに対して配信することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、コンテンツのクリック率を高めることができる。
【００９５】
〔２−２．類似のコンテンツに関連する行動情報〕
上記の実施形態では、広告配信装置１００がユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいてコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する例を挙げて説明した。ここで、広告配信装置１００は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報に限らず、ユーザに配信するコンテンツと類似のコンテンツに関連する行動情報を用いて提示情報を決定してもよい。
【００９６】
具体的には、広告配信装置１００の決定部１３３は、ユーザに配信するコンテンツと同一または類似のコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。例えば、広告配信装置１００は、ユーザに配信するコンテンツと類似のコンテンツに関連する行動情報として、ユーザに配信するコンテンツと訴求対象の種別が同一のコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。一例としては、広告配信装置１００は、ユーザに配信する広告コンテンツの訴求対象の種別がイタリア料理である場合に、種別がイタリア料理の広告コンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。
【００９７】
このように、変形例に係る広告配信装置１００は、ユーザに配信するコンテンツと同一または類似のコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。これにより、広告配信装置１００は、ユーザに配信するコンテンツと同一のコンテンツに関連する行動情報のみからユーザ情報を推定する場合と比較してユーザの状況を高い精度で判定することができるので、コンテンツの効果をより高めることができる。
【００９８】
〔２−３．入稿主によって指定された情報〕
上記の実施形態では、広告配信装置１００がユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいてコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する例を挙げて説明した。ここで、広告配信装置１００は、入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を提示情報として決定してもよい。
【００９９】
具体的には、広告配信装置１００の決定部１３３は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、コンテンツを入稿する入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を提示情報として決定する。例えば、入稿主は、広告コンテンツの訴求対象に対する接触が浅い場合や、広告コンテンツの訴求対象に対する接触が深い場合、来店の予約時刻が迫っている場合、過去の予約からしばらく接触がない場合などといった状況ごとに提示情報を予め指定する。そして、広告配信装置１００は、かかる状況ごとに指定された提示情報をユーザの状況に応じて決定する。
【０１００】
このように、変形例に係る広告配信装置１００は、ユーザの状況に基づいて、コンテンツを入稿する入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置１００は、入稿主が所望する情報が組み込まれたコンテンツをユーザに配信することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。また、広告配信装置１００は、入稿主の満足度を高めることができる。
【０１０１】
〔２−４．適用対象〕
上記の実施形態では、広告配信装置１００がユーザに配信する広告コンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて広告コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する例を挙げて説明した。ここで、広告配信装置１００は、広告コンテンツに限らず、各種のコンテンツを対象としてもよい。例えば、広告配信装置１００は、広告目的でないコンテンツ（例えば、Ｗｅｂページに含まれる記事やリンク、ボタンなど）において提示する提示情報を決定してもよい。これにより、Ｗｅｂページを配信する配信者は、ユーザの状況に応じたコンテンツを含むＷｅｂページをユーザに配信することができる。すなわち、広告配信装置１００は、広告目的でないコンテンツに組み込まれる提示情報を決定することで、Ｗｅｂページにおけるユーザの満足度を高めることができる。
【０１０２】
一例としては、広告配信装置１００は、広告コンテンツに限らず、ユーザに配信する検索結果に関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて検索結果において提示する提示情報を決定してもよい。言い換えると、広告配信装置１００は、上述した広告コンテンツに提示する情報と同じような挙動で検索結果とともに表示する情報を決定する。
【０１０３】
具体的には、広告配信装置１００の決定部１３３は、ユーザが店舗の予約前にかかる店舗の検索を行なった場合に、かかる店舗の評判情報を検索結果において提示する提示情報として決定する。例えば、ユーザが「イタリアンＡ」の予約をしていない状況で「イタリアンＡ」を検索ワードとして検索を行なったものとする。この場合、決定部１３３は、「イタリアンＡ」の口コミのページに関する情報を、「イタリアンＡ」の検索結果において提示する提示情報として決定する。
【０１０４】
他の例では、決定部１３３は、ユーザが店舗の予約後にかかる店舗の検索を行なった場合に、かかる店舗の場所情報を検索結果において提示する提示情報として決定する。例えば、ユーザが「イタリアンＡ」の予約を既に行った状況で「イタリアンＡ」を検索ワードとして検索を行なったものとする。この場合、決定部１３３は、「イタリアンＡ」の場所を示す地図を、「イタリアンＡ」の検索結果において提示する提示情報として決定する。
【０１０５】
他の例では、決定部１３３は、ユーザが最後の予約から所定の期間店舗の予約を行なっていない場合に、かかる店舗の特典情報を検索結果において提示する提示情報として決定する。例えば、ユーザが「イタリアンＡ」の予約を最後に行った時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、「イタリアンＡ」のクーポンを、「イタリアンＡ」の検索結果において提示する提示情報として決定する。
【０１０６】
他の例では、ユーザが空港からホテルへの送迎車の予約を既に行っている状況でかかるホテルの検索を行なったものとする。この場合、決定部１３３は、かかる送迎車に関する電話番号を、検索結果において提示する提示情報として決定する。
【０１０７】
このように、変形例に係る広告配信装置１００は、検索結果とともに表示する情報をユーザの状況に応じて決定する。これにより、広告配信装置１００は、ユーザの状況に応じた情報を検索結果とともに表示することができるので、ユーザに対して有益な情報を提供することができることができる。また、広告配信装置１００は、ユーザに配信する検索結果の質を高めることができるので、ユーザの満足度を向上させることができる。
【０１０８】
〔２−５．装置構成〕
また、上記実施形態では、配信システム１に、広告配信装置１００と情報提供装置３０とが含まれる例を示したが、広告配信装置１００と情報提供装置３０とは１個の装置として形成されてもよい。この場合、図３に示した広告配信装置１００は、例えば、コンテンツ記憶部１２１とは別に、Ｗｅｂページ記憶部を有する。そして、広告配信装置１００は、端末装置１０からＷｅｂページの取得要求を受け付けた場合に、Ｗｅｂページ記憶部に記憶された広告取得命令を含まないＷｅｂページを端末装置１０に配信する。なお、上記実施形態では、情報提供装置３０が、制御情報が含まれるＷｅｂページを端末装置１０へ配信する場合を示したが、Ｗｅｂページを配信する装置と制御情報を配信する装置は別の装置であってもよい。
【０１０９】
また、上記実施形態では、広告配信装置１００から端末装置１０に広告コンテンツが配信される例を示したが、情報提供装置３０が、広告配信装置１００から広告コンテンツを取得してもよい。この場合、広告配信装置１００は、情報提供装置３０から広告コンテンツの取得要求を受け付ける。また、広告配信装置１００は、情報提供装置３０に広告コンテンツを配信する。また、情報提供装置３０は、広告配信装置１００から取得した広告コンテンツとともに、広告取得命令を含まないＷｅｂページを端末装置１０に配信する。
【０１１０】
〔２−６．変形例の効果〕
上述してきたように、変形例に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの過去の行動を学習する機械学習によってユーザが反応しやすいと判定される情報を提示情報として決定する。
【０１１１】
これにより、広告配信装置１００は、ユーザが反応しやすい情報が組み込まれたコンテンツをユーザに対して配信することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置１００は、コンテンツのクリック率を高めることができる。
【０１１２】
また、変形例に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザに配信するコンテンツと同一または類似のコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。
【０１１３】
これにより、広告配信装置１００は、ユーザに配信するコンテンツと同一のコンテンツに関連する行動情報のみからユーザ情報を推定する場合と比較してユーザの状況を高い精度で判定することができるので、コンテンツの効果をより高めることができる。
【０１１４】
また、変形例に係る広告配信装置１００において、決定部１３３は、ユーザの状況に基づいて、コンテンツを入稿する入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を提示情報として決定する。
【０１１５】
これにより、広告配信装置１００は、入稿主が所望する情報が組み込まれたコンテンツをユーザに配信することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。また、広告配信装置１００は、入稿主の満足度を高めることができる。
【０１１６】
〔３．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【０１１７】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【０１１８】
例えば、図３に示したコンテンツ情報記憶部１２１は、広告配信装置１００が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、広告配信装置１００は、ストレージサーバにアクセスすることで、ユーザに配信するコンテンツに関する情報を取得する。
【０１１９】
また、広告配信装置１００は、配信処理は行わず、決定処理のみを行う決定装置であってもよい。この場合、決定装置は、配信部１３４を有しない。そして、配信部１３４を有する広告配信装置が、決定装置によって決定された提示情報が組み込まれたコンテンツをユーザに配信する。
【０１２０】
また、上述してきた実施形態に係る広告配信装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、広告配信装置１００を例に挙げて説明する。図８は、広告配信装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【０１２１】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【０１２２】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【０１２３】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【０１２４】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital  Versatile  Disk）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto  Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【０１２５】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る広告配信装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【０１２６】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の概要の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１２７】
また、上述した広告配信装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application  Programming  Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【０１２８】
また、特許請求の範囲に記載した「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１２９】
１  配信システム
１０  端末装置
２０  広告主装置
３０  情報提供装置
１００  広告配信装置
１２１  コンテンツ情報記憶部
１２２  行動情報記憶部
１３１  受信部
１３２  取得部
１３３  決定部
１３４  配信部
【図１】
0006679250.tif 000002
【図２】
0006679250.tif 000003
【図３】
0006679250.tif 000004
【図４】
0006679250.tif 000005
【図５】
0006679250.tif 000006
【図６】
0006679250.tif 000007
【図７】
0006679250.tif 000008
【図８】
0006679250.tif 000009