(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検眼のＯＣＴデータを処理するＯＣＴデータ処理装置であって、
ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析する演算手段を備え、
前記演算手段は、前記被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、前記血管が動脈または静脈のどちらであるかの判定結果を含む動静脈情報と、前記血管の外径、内径、壁厚、または血管壁の断面積の少なくともいずれかを含む解析結果と、を取得し、前記動静脈情報および前記解析結果を前記ＯＣＴデータ上に重畳させて表示手段に表示させ、
前記演算手段は、前記ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した前記複数の層のうちの前記血管の下側のＲＰＥ層における輝度値に基づいて前記動静脈情報を取得することを特徴とするＯＣＴデータ処理装置。
【請求項２】
被検眼のＯＣＴデータを処理するＯＣＴデータ処理装置において実行されるＯＣＴデータ処理プログラムであって、
前記ＯＣＴデータ処理装置のプロセッサによって実行されることで、
ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析し、前記被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、前記血管が動脈または静脈のどちらであるかの判定結果を含む動静脈情報と、前記血管の外径、内径、壁厚、または血管壁の断面積の少なくともいずれかを含む解析結果と、を取得する取得ステップと、
前記動静脈情報および前記解析結果を前記ＯＣＴデータ上に重畳させて表示手段に表示させる表示ステップと、
前記ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した前記複数の層のうち前記血管の下側のＲＰＥ層における輝度値に基づいて前記動静脈情報を取得する前記取得ステップと、
を前記ＯＣＴデータ処理装置に実行させることを特徴とするＯＣＴデータ処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、被検眼のＯＣＴデータを処理するためのＯＣＴデータ処理装置、およびＯＣＴデータ処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、眼底カメラによって撮影された被検眼眼底の正面画像を処理することで、眼底における動脈の血管径と静脈の血管径の比（以下、「動静脈径比」という。）を算出する技術が知られている。例えば、特許文献１の眼底画像処理装置は、眼底の正面画像から検出した血管のうち、輝度が大きく細いものを動脈として判定し、輝度が小さく太いものを静脈として判定している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−１３９２２５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の装置のように眼底カメラによって撮影された眼底の正面画像では上手く動脈と静脈とを判定できない場合があった。
【０００５】
本開示は、従来の問題点に鑑み、眼底における血管について効率的に動静脈情報を取得するＯＣＴデータ処理装置、およびＯＣＴデータ処理プログラムを提供することを技術課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本開示は以下のような構成を備えることを特徴とする。
【０００７】
（１）  被検眼のＯＣＴデータを処理するＯＣＴデータ処理装置であって、ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析する演算手段を備え、前記演算手段は、前記被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、前記血管が動脈または静脈のどちらであるかの判定結果を含む動静脈情報と、前記血管の外径、内径、壁厚、または血管壁の断面積の少なくともいずれかを含む解析結果と、を取得し、前記動静脈情報および前記解析結果を前記ＯＣＴデータ上に重畳させて表示手段に表示させ、前記演算手段は、前記ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した前記複数の層のうちの前記血管の下側のＲＰＥ層における輝度値に基づいて前記動静脈情報を取得することを特徴とする。
（２）  被検眼のＯＣＴデータを処理するＯＣＴデータ処理装置において実行されるＯＣＴデータ処理プログラムであって、前記ＯＣＴデータ処理装置のプロセッサによって実行されることで、ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析し、前記被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、前記血管が動脈または静脈のどちらであるかの判定結果を含む動静脈情報と、前記血管の外径、内径、壁厚、または血管壁の断面積の少なくともいずれかを含む解析結果と、を取得する取得ステップと、前記動静脈情報および前記解析結果を前記ＯＣＴデータ上に重畳させて表示手段に表示させる表示ステップと、前記ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した前記複数の層のうち前記血管の下側のＲＰＥ層における輝度値に基づいて前記動静脈情報を取得する前記取得ステップと、を前記ＯＣＴデータ処理装置に実行させることを特徴とする。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施例に係るＯＣＴデータ処理装置の構成について説明する概略構成図である。
【図２】本実施例の制御動作を示すフローチャートである。
【図３】血管領域について説明するための図である。
【図４】Ａスキャンプロファイルを示す図である。
【図５】血管解析について説明するための図である。
【図６】ＯＣＴデータに写る動脈・静脈を示す図である。
【図７】眼底正面画像を示す図である。
【図８】ＯＣＴデータに写る動脈・静脈を示す図である。
【図９】血管解析画面の一例を示す図である。
【図１０】血管の中心、内径、外径について説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、第１実施形態のＯＣＴデータ処理装置について簡単に説明する。第１実施形態のＯＣＴデータ処理装置（例えば、ＯＣＴデータ処理装置１）は、例えば、ＯＣＴデータを処理する。ＯＣＴデータは、例えば、ＯＣＴデバイス（例えば、ＯＣＴデバイス１０）によって取得された断層画像データ、３次元断層画像データ、Ｅｎｆａｃｅ画像データ等である。断層画像データは、例えば、Ａスキャン方向（深さ方向または光軸方向ともいう）のＯＣＴデータをＢスキャン方向（横方向、または眼底に対して水平な方向）に並べてできるＢスキャン画像データである。３次元断層画像データは、例えば、Ｂスキャン画像をＣスキャン方向に並べてできる３次元画像データである。Ｅｎｆａｃｅ画像データは、例えば、Ｂスキャン画像データをＣスキャン方向に並べてできる３次元ＯＣＴデータの少なくとも一部を光軸方向から見たときの画像データである。Ｅｎｆａｃｅとは、例えば、眼底面に対して水平な面、または眼底２次元水平断層面のことであってもよい。
【００１０】
なお、ＯＣＴデータは、眼底の反射率データであるという点でモーションコントラストデータと区別される。モーションコントラストデータとは、例えば、同一の取得位置において異なる時間に取得された複数のＯＣＴ信号に基づいて生成されたデータであって、物体の動きを捉えた情報である。
【００１１】
ＯＣＴデータ処理装置１は、例えば、演算部（例えば、ＣＰＵ７１）を備える。演算部は、例えば、ＯＣＴデバイスによって取得されたＯＣＴデータを解析する。演算部は、例えば、ＯＣＴデータを解析し、ＯＣＴデータにおける血管領域に関する動静脈情報を取得してもよい。動静脈情報の取得には、ＯＣＴデータの輝度情報が利用されてもよい。この場合、演算部は、例えば、被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、血管に関する動静脈情報を取得してもよい。これによって、被検眼の動静脈情報を効率的に取得できる。
【００１２】
なお、ＯＣＴデータが取得される場合、ＯＣＴデバイスの光スキャナによって眼底が横断方向に走査され、光スキャナによって走査された眼底上の走査領域に対応するＯＣＴデータが取得される。血管走査領域は、例えば、ＯＣＴデータ上の領域であって、眼底上の走査領域において血管が含まれる走査領域に対応するデータ領域であってもよい。そして、当該データ領域における画像情報が解析されることによって、血管走査領域に含まれる血管領域に関する動静脈情報が取得されてもよい。
【００１３】
動静脈情報は、例えば、各血管について動脈か静脈か否かが特定された動静脈情報であってもよい。なお、動静脈情報としては、動脈・静脈のいずれかに関する情報であればよく、例えば、動脈のみの情報であってもよいし、静脈のみの情報であってもよい。動静脈情報は、動脈及び静脈の少なくともいずれかに関する血管分布情報であってもよい。
【００１４】
なお、演算部は、血管走査領域において血管壁を検出してもよい。この場合、演算部は、例えば、血管壁の輝度情報に基づいて、血管に関する動静脈情報を取得してもよい。演算部は、血管壁の情報を用いることで、より適正に動静脈情報を取得できる。
【００１５】
なお、演算部は、血管走査領域において、血管壁と血管壁に囲まれた中空部との輝度値を比較してもよい。この場合、演算部は、血管壁の輝度値が中空部の輝度値よりも大きい場合に血管が動脈であるという動静脈情報を取得し、血管壁の輝度値が中空部の輝度値よりも小さい場合に血管が静脈であるという動静脈情報を取得してもよい。
【００１６】
なお、演算部は、ＯＣＴデータから複数の血管にそれぞれ対応する複数の血管走査領域におけるＯＣＴデータの画像情報を比較することによって、複数の血管に関する動静脈情報を取得してもよい。これによって、演算部は、複数の血管の相対的な情報から適正な動静脈情報を取得できる。
【００１７】
なお、演算部は、複数の血管走査領域の輝度値を比較してもよい。この場合、演算部は、複数の血管走査領域のうち輝度値が相対的に高い血管走査領域における血管が動脈であるという動静脈情報を取得し、複数の血管走査領域のうち輝度値が相対的に低い血管走査領域における血管が静脈であるという動静脈情報を取得してもよい。
【００１８】
なお、演算部は、ＯＣＴデータにおける眼底を複数の層に分離し、分離した複数の層のうちの少なくとも一つの層における画像情報を複数の血管走査領域の間で比較することによって、複数の血管に関する動静脈情報を取得してもよい。これによって、演算部は、動静脈の影響を受けやすい層における画像情報を用いて適正な動静脈情報を取得できる。
【００１９】
なお、演算部は、複数の層のうちの少なくとも一つの層における輝度値を複数の血管走査領域の間で比較し、複数の血管走査領域のうち輝度値が相対的に高い血管走査領域における血管が動脈であるという動静脈情報を取得し、複数の血管走査領域のうち輝度値が相対的に低い血管走査領域における血管が静脈であるという動静脈情報を取得してもよい。
【００２０】
なお、演算部は、動静脈情報を表示部（例えば、表示部７５）に表示させてもよい。例えば、演算部は、被検眼眼底の正面画像に動静脈情報を表示させてもよい。また、演算部は、ＯＣＴ光学系によって取得された３次元モーションコントラスト画像に動静脈情報を表示させてもよい。
【００２１】
なお、演算部は、操作部（例えば、操作部７６）への操作に応じて出力された操作信号に基づいて、動静脈情報を変更してもよい。これによって、検者は、自身の経験を動静脈情報に反映させることができる。
【００２２】
なお、演算部は、記憶部（例えば、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３、記憶部７４など）に記憶されたＯＣＴデータ処理プログラムを実行してもよい。ＯＣＴデータ処理プログラムは、例えば、ＯＣＴ光学系によって取得されたＯＣＴデータを解析し、被検眼の血管を含む血管走査領域における画像情報に基づいて、血管に関する動静脈情報を取得する取得ステップを含んでもよい。
【００２３】
以下、第２実施形態のＯＣＴデータ処理装置について簡単に説明する。第２実施形態のＯＣＴデータ処理装置（例えば、ＯＣＴデータ処理装置１）は、例えば、ＯＣＴデバイス（例えば、ＯＣＴデバイス１０）によって取得された被検眼のＯＣＴデータを処理する。ＯＣＴデータ処理装置は、例えば、表示部（例えば、表示部７５）の表示を制御する制御部（例えば、ＣＰＵ７１）を主に備える。制御部は、例えば、被検眼の血管を含む血管走査領域に対応するＡスキャンプロファイルを、ＯＣＴデータとともに表示部に表示する。これによって、検者は、被検眼の血管の位置におけるＯＣＴデータとＡスキャンプロファイルの関係を確認することができる。
【００２４】
なお、制御部は、例えば、血管走査領域における血管の中心または血管壁の、Ａスキャン方向の位置を示す第１マークをＯＣＴデータ上に表示してもよい。これによって、制御部は、ＯＣＴデータにおける血管のＡスキャン方向の位置を容易に呈示できる。
【００２５】
なお、制御部は、例えば、血管走査領域における血管の中心または血管壁の、Ａスキャン方向の位置を示す第２マークをＡスキャンプロファイル上に表示してもよい。これによって、制御部は、Ａスキャンプロファイルにおける血管のＡスキャン方向の位置を容易に呈示できる。
【００２６】
なお、制御部は、例えば、操作部（例えば、操作部７６）への操作に応じて出力された操作信号に基づいて、第１マークの位置を変更してもよい。これによって、検者は、自身の経験に基づいて、ＯＣＴデータにおけるＡスキャン方向の血管の位置を入力できる。
【００２７】
なお、制御部は、例えば、操作部への操作に応じて出力された操作信号に基づいて、第１マークまたは第２マークの位置を変更してもよい。これによって、検者は、自身の経験に基づいて、ＯＣＴデータまたはＡスキャンプロファイルにおけるＡスキャン方向の血管の位置を入力できる。
【００２８】
なお、制御部は、第１マークおよび第２マークの一方の位置を変更するとともに、第１マークおよび第２マークの他方の位置を変更してもよい。このように、第１マークおよび第２マークが連動して移動されることによって、検者は、第１マークおよび第２マークの位置関係の対応を確認することができる。
【００２９】
なお、第１マークまたは第２マークは、Ａスキャン方向の血管外径の位置、Ａスキャン方向の血管内径の位置、およびＡスキャン方向の血管中心の位置の少なくともいずれかを示すマークであってもよい。
【００３０】
なお、制御部は、例えば、ＯＣＴデータとＡスキャンプロファイルをオーバーレイ表示してもよい。これによって、ＯＣＴデータとＡスキャンプロファイルの対応関係が確認しやすい。
【００３１】
なお、制御部は、例えば、Ａスキャンプロファイルを、輝度プロファイルと勾配プロファイルとで切り換えてもよい。これによって、制御部は、例えば、Ａスキャンプロファイルに関する複数の情報を呈示できる。
【００３２】
なお、制御部は、記憶部（例えば、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３、記憶部７４など）に記憶されたＯＣＴデータ処理プログラムを実行してもよい。ＯＣＴデータ処理プログラムは、例えば、被検眼の血管を含む血管走査領域に対応するＡスキャンプロファイルを、ＯＣＴデータとともに表示部に表示する表示ステップを含んでもよい。
【００３３】
＜実施例＞
以下、本実施例のＯＣＴデータ処理装置を図面に基づいて説明する。ＯＣＴデータ処理装置１（図１参照）は、例えば、光コヒーレンストモグラフィデバイス１０によって取得された被検眼のＯＣＴデータを処理する。ＯＣＴデータ処理装置は、例えば、制御部７０を備える。制御部７０は、例えば、一般的なＣＰＵ（Central Processing Unit）７１、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３等を備える。例えば、ＲＯＭ７２には、ＯＣＴデータを処理するためのＯＣＴデータ処理プログラム、ＯＣＴデバイス１０の動作を制御するための各種プログラム、初期値等が記憶される。例えば、ＲＡＭ７３は、各種情報を一時的に記憶する。
【００３４】
制御部７０には、図１に示すように、例えば、記憶部（例えば、不揮発性メモリ）７４、操作部７６、および表示部７５等が通信可能に接続されている。記憶部７４は、例えば、電源の供給が遮断されても記憶内容を保持できる非一過性の記憶媒体である。例えば、記憶部７４は、ハードディスクドライブ、フラッシュＲＯＭ、着脱可能なＵＳＢメモリ等であってもよい。
【００３５】
操作部７６には、検者による各種操作指示が入力される。操作部７６は、入力された操作指示に応じた信号をＣＰＵ７１に出力する。操作部７６には、例えば、マウス、ジョイスティック、キーボード、タッチパネル等の少なくともいずれかのユーザーインターフェイスを用いればよい。
【００３６】
表示部７５は、装置１の本体に搭載されたディスプレイであってもよいし、本体に接続されたディスプレイであってもよい。例えば、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」という。）のディスプレイを用いてもよい。複数のディスプレイが併用されてもよい。また、表示部７５は、タッチパネルであってもよい。表示部７５がタッチパネルである場合、表示部７５は操作部７６として兼用されてもよい。表示部７５は、例えば、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴデータ等を表示する。
【００３７】
本実施例のＯＣＴデータ処理装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０が接続されている。接続方法は、無線であってもよいし、有線であってもよいし、その両方であってもよい。なお、ＯＣＴ信号処理装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０と同一の筐体に収納された一体的な構成であってもよいし、別々の構成であってもよい。制御部７０は、接続されたＯＣＴデバイス１０からＯＣＴデータ等を取得してもよい。もちろん、制御部７０は、ＯＣＴデバイス１０と接続されていなくともよい。この場合、制御部７０は、記憶媒体を介してＯＣＴデバイス１０によって撮影されたＯＣＴデータを取得してもよい。
【００３８】
＜ＯＣＴデバイス＞
以下、図１に基づいてＯＣＴデバイス１０の概略を説明する。例えば、ＯＣＴデバイス１０は、例えば、被検者眼Ｅの眼底Ｅｆの断層画像等を撮影する。ＯＣＴデバイス１０は、干渉光学系（ＯＣＴ光学系）１００と、正面観察光学系２００と、固視標投影ユニット３００と、を含む。
【００３９】
＜ＯＣＴ光学系＞
ＯＣＴ光学系１００は、いわゆる眼科用光断層干渉計（ＯＣＴ：Optical coherence tomography）の装置構成を持ち、眼Ｅの断層画像等を撮像する。ＯＣＴ光学系１００は、測定光源１０２から出射された光をカップラー（光分割器）１０４によって測定光（試料光）と参照光に分割する。そして、ＯＣＴ光学系１００は、測定光学系１０６によって測定光を眼Ｅの眼底Ｅｆに導き，また、参照光を参照光学系１１０に導く。その後、眼底Ｅｆによって反射された測定光と，参照光との合成による干渉光を検出器（受光素子）１２０に受光させる。
【００４０】
検出器１２０は、測定光と参照光との干渉状態を検出する。フーリエドメインＯＣＴの場合では、干渉光のスペクトル強度が検出器１２０によって検出され、スペクトル強度データに対するフーリエ変換によって所定範囲における深さプロファイル（Ａスキャン信号）が取得される。例えば、Spectral-domain OCT（ＳＤ−ＯＣＴ）、Swept-source OCT（ＳＳ−ＯＣＴ）が挙げられる。また、Time-domain OCT（ＴＤ−ＯＣＴ）であってもよい。
【００４１】
走査ユニット１０８は、測定光源から発せられた光を被検眼眼底上で走査させる。例えば、走査ユニット１０８は、眼底上で二次元的（ＸＹ方向（横断方向））に測定光を走査させる。走査ユニット１０８は、瞳孔と略共役な位置に配置される。走査ユニット１０８は、例えば、駆動部５０と、２つのガルバノミラー５１，５２であってもよい。この場合、ガルバノミラー５１，５２の反射角度が駆動部５０によって調整される。
【００４２】
これによって、光源１０２から出射された光束はその反射（進行）方向が変化され、眼底上で任意の方向に走査される。したがって、眼底Ｅｆ上における撮像位置が変更される。走査ユニット１０８としては、光を偏向させる構成であればよい。例えば、反射ミラー（ガルバノミラー、ポリゴンミラー、レゾナントスキャナ）の他、光の進行（偏向）方向を変化させる音響光学素子（ＡＯＭ）等が用いられる。
【００４３】
参照光学系１１０は、眼底Ｅｆでの測定光の反射によって取得される反射光と合成される参照光を生成する。参照光学系１１０は、マイケルソンタイプであってもよいし、マッハツェンダタイプであっても良い。参照光学系１１０は、例えば、反射光学系（例えば、参照ミラー）によって形成され、カップラー１０４からの光を反射光学系により反射することにより再度カップラー１０４に戻し、検出器１２０に導く。他の例としては、参照光学系１１０は、透過光学系（例えば、光ファイバー）によって形成され、カップラー１０４からの光を戻さず透過させることにより検出器１２０へと導く。
【００４４】
参照光学系１１０は、参照光路中の光学部材を移動させることにより、測定光と参照光との光路長差を変更する構成を有する。例えば、参照ミラーが光軸方向に移動される。光路長差を変更するための構成は、測定光学系１０６の測定光路中に配置されてもよい。
【００４５】
＜正面観察光学系＞
正面観察光学系（正面像観察デバイス）２００は、眼底Ｅｆの正面画像を得るために設けられている。観察光学系２００は、例えば、光源から発せられた測定光（例えば、赤外光）を眼底上で二次元的に走査させ、眼底と略共役位置に配置された共焦点開口を介して眼底反射光を受光する、いわゆる眼科用走査型レーザ検眼鏡（ＳＬＯ）であってもよい。
【００４６】
なお、観察光学系２００の構成としては、いわゆる眼底カメラタイプの構成であってもよい。また、ＯＣＴ光学系１００は、観察光学系２００を兼用してもよい。すなわち、正面画像は、二次元的に得られた断層画像を形成するデータを用いて取得されるようにしてもよい（例えば、三次元断層画像の深さ方向への積算画像、ＸＹ各位置でのスペクトルデータの積算値、ある一定の深さ方向におけるＸＹ各位置での輝度データ、網膜表層画像、等）。
【００４７】
＜固視標光学系＞
固視標光学系３００は、例えば、被検眼Ｅを固視させる。例えば、固視標光学系３００は、眼Ｅに呈示する固視標を備える。例えば、固視標光学系３００は、可視光を発する可視光源を備えてもよい。なお、固視標光学系３００は、固視標の位置を移動させることによって、眼Ｅの視線方向を任意の方向に誘導してもよい。
【００４８】
＜制御動作＞
以上のような構成を備える装置において、その制御動作について説明する。検者は、固視標光学系３００の固視標を注視するように被検者に指示した後、図示無き前眼部観察用カメラで撮影される前眼部観察像を表示部７５で見ながら、被検眼の瞳孔中心に測定光軸がくるように、操作部によってアライメント操作を行う。
【００４９】
そして、ＣＰＵ７１は、走査ユニット１０８の駆動を制御し、眼底上で測定光を走査させ、各走査領域に対応する受光信号を検出器１２０から取得し、ＯＣＴデータを取得する。また、ＣＰＵ７１は、例えば、ＯＣＴ光学系１００によってＯＣＴデータを取得すると共に、観察光学系２００を制御し、眼底正面像を取得する。そして、制御部７０は、ＯＣＴ光学系１００によってＯＣＴデータ、観察光学系２００によって眼底正面画像を随時取得する。
【００５０】
＜画像解析＞
次に、ＣＰＵ７１は、記憶部７４に記憶したＯＣＴデータの解析を行う。以下、図２のフローチャートに基づいて本実施例の解析方法を説明する。まず、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータから血管領域の検出を行う（ステップＳ１）。
【００５１】
＜血管領域検出：Ｓ１＞
以下、血管領域の検出方法について説明する。例えば、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ（例えば、断層画像など）８０の輝度値に基づいて、血管領域Ｂｖを検出する（図３参照）。血管領域Ｂｖとは、例えば、血管が存在する領域である。例えば、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０の同一部位（同一層）において、輝度値が相対的に低い領域を血管Ｂｖが存在する血管走査領域Ａｓの候補として検出してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、ＲＰＥの上１０画素の輝度値和Ｉｓｕｍの平均μと標準偏差σを求め、輝度値和Ｉｓｕｍが次式（１）となるようなＡスキャンを検出する。
【数１】
0006753052.tif 000002
【００５２】
例えば、ＣＰＵ７１は、血管走査領域Ａｓの候補のうち、幅が４画素以上の領域を血管走査領域Ａｓとして検出する。この手法は、ＯＣＴデバイスによって取得されたＯＣＴデータは、信号強度減衰によって血管下部の輝度値が低くなるという結果に基づいている。これは、血管の影響によって、血管下部の領域に測定光が届き難いまたは血管下部からの反射光を受光し難いためである。
【００５３】
なお、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０を眼底表面の方向に関して複数の領域に分割し、分割された領域ごとに式（１）の計算を行ってもよい。例えば、図３に示すように、ＯＣＴデータ８０をＫ１〜Ｋ４の４つの領域に分割し、それぞれ式（１）を用いて血管走査領域Ａｓを求めてもよい。これによって、眼底の深さの差によって生じる解析結果への影響を抑えることができる。
【００５４】
＜血管径検出：Ｓ２＞
続いて、ＣＰＵ７１は、ステップＳ１において求めた各血管走査領域Ａｓについて、血管の中心、内径、および外径を求める。血管走査領域Ａｓにおいて、血管領域Ｂｖの血管壁が高輝度となり、血管中心が低輝度となる。そこで、ＣＰＵ７１は、例えば、血管中心のＡスキャンの輝度値プロファイル（図４（ａ）参照）で、最も下に凸となっている点Ｊをその血管の中心とする。例えば、ＣＰＵ７１は、ＩＬＭ（内境界膜）からＩＰＬ／ＩＮＬ（内網状層／内顆粒層）の間で、注目点の上２０画素の最大輝度Ｉｕと下２０画素の最大輝度Ｉｄを求め、注目点の輝度値Ｉｘによって次式（２）を算出し、この値が最も大きい点を血管の中心とする。
【数２】
0006753052.tif 000003
【００５５】
＜内径・外径＞
次に、ＣＰＵ７１は、血管中心の上側と下側で内径・外径をそれぞれ求める。血管壁輝点周辺では、輝度値の変化が激しいため、垂直方向の微分値の変化が大きい。そこで、ＣＰＵ７１は、例えば、微分値の変化に基づいて血管壁を検出する。例えば、ＣＰＵ７１は、血管中心を通るＡスキャンの垂直方向微分のプロファイル（図４（ｂ）参照）において、血管中心を示す点Ｊの上側の領域Ａｆと下側の領域Ａｒのそれぞれで、連続する上に凸な点ｐと下に凸な点ｑを求める。そして、ＣＰＵ７１は、点ｐにおける微分値Ｉ´ｐと、点ｑにおける微分値Ｉ´ｑの差（次式（３））が最も大きい点を血管壁輝点とし、点ｐを血管壁の外径側、点ｑを血管壁の内径側とする（図５参照）。ＣＰＵ７１は、領域Ａｆにおける点ｐ，点ｑと、領域Ａｒにおける点ｐ，点ｑの位置から内径と外径を求める。
【数３】
0006753052.tif 000004
【００５６】
＜動静脈を判定：Ｓ３＞
続いて、ＣＰＵ７１は、ステップＳ１において検出した血管が動脈または静脈であるか判定する。例えば、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータの輝度値に基づいて、被検眼の血管が動脈か静脈かを判定する。動脈・静脈の判定結果は、例えば、後述の動脈静脈比（以下、ＡＶ比ともいう）の算出等に利用してもよい。
【００５７】
例えば、図６に示すように、ＯＣＴデータにおいて動脈は明るく、静脈は動脈よりも暗く表示される。そこで、ＣＰＵ７１は、血管の輝度値に基づいて動脈と静脈を判定する。例えば、ＣＰＵ７１は、図７に示すような眼底の領域ＴＳＮＩＴの各領域で血管走査領域Ａｓの輝度平均を用いて動脈・静脈の判定を行う。ＣＰＵ７１は、ＴＳＮＩＴの各領域で、血管走査領域ＡｓのＩＬＭからＩＰＬ／ＩＮＬまでの輝度平均を計算し、判別分析法によりクラス間分散が最大となる閾値を決定する。ＣＰＵ７１は、この閾値よりも高輝度な血管を動脈、低輝度な血管を静脈とする。
【００５８】
以上のように、本実施例のＯＣＴデータ処理装置は、被検眼のＯＣＴデータに基づいて動脈と静脈の判定を行うことができる。これによって、眼底カメラ等によって撮影された正面画像からは確認しにくい血管の判定を効率的に行うことができる。さらに、ＯＣＴデータは、深さ方向（Ｚ方向）に関して正面画像よりも解像度を上げることができる。したがって、被検眼の血管の検出をより精度良く行うことができる。また、血管の断面画像に基づいて取得された血管の中心位置、内径、外径等は、被検眼の診断に役立つ。
【００５９】
なお、例えば、図６に示すように、ＯＣＴデータ上の動脈は、血管壁の輝度が強く検出される。したがって、ＣＰＵ７１は、血管壁の輝度値に基づいて動脈と静脈の判定を行ってもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、ステップ２において検出した血管壁の輝度値が閾値以上か否かを判定する。例えば、ＣＰＵ７１は、血管壁の輝度値が閾値以上であった場合に、その血管を静脈であると判定し、深さ方向の血管壁の輝度値が閾値未満であった場合にその血管を静脈であると判定する。
【００６０】
なお、図８に示すように、ＯＣＴデータ上の静脈の下側のＲＰＥは、動脈の下側のＲＰＥよりも暗く写る。したがって、ＣＰＵ７１は、ＲＰＥの輝度値に基づいて動脈と静脈とを判定してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、血管走査領域ＡｓにおけるＲＰＥの輝度値が閾値以上であった場合にその血管が動脈であると判定し、閾値未満であった場合にその血管が静脈であると判定してもよい。
【００６１】
＜ＯＤ／ＩＤ値および、壁厚の算出＞
続いて、ＣＰＵ７１は、血管外径（ＯＤ）及び血管内径（ＩＤ）を用いて、壁厚（ＷＴ：Wall Thickness）を算出する。
【数４】
0006753052.tif 000005
【００６２】
さらに、ＣＰＵ７１は、血管壁の断面積（ＷＣＳＡ：Wall Cross Sectional Area）を算出する。ＷＣＳＡは、例えば、以下の式で定義される。
【数５】
0006753052.tif 000006
【００６３】
＜血管情報の表示＞
続いて、表示部に表示させる血管情報について説明する。ＣＰＵ７１は、図９に示すように、表示部７５に血管情報画面９０を表示してもよい。ＣＰＵ７１は、例えば、動脈・静脈の判定結果、血管の位置、血管解析結果等を血管情報画面９０に表示してもよい。本実施例では、血管情報画面９０に表示されたＯＣＴデータ８０、眼底正面画像８５、Ａスキャンプロファイル９１等に血管情報が表示される。
【００６４】
例えば、ＣＰＵ７１は、血管中心、血管内径、および血管外径を血管情報画面９０に表示させてもよい。例えば、図１０に示すように、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０等に血管中心、血管内径、血管外径を示すマークを表示させてもよい。例えば、図１０は、血管情報画像９０に表示されたＯＣＴデータ８０の一部を拡大したものである。図１０のように、ＣＰＵ７１は、血管情報画面９０に表示させたＯＣＴデータ８０上に血管中心を示す中心マーク８１、血管内径ＩＤを示す内径ライン８２、血管外径ＯＤを示す外径ライン８３を表示させてもよい。例えば、中心マーク８１は、前述のように検出された血管中心の位置に表示される。また、例えば、血管内径ライン８２、血管外径ライン８３は、血管走査領域Ａｓを横断する方向（Ｂスキャン方向）に延びるラインであり、血管の内径または外径の深さ方向の位置を示すものであってもよい。
【００６５】
図９のように、Ａスキャンプロファイル９１は、例えば、輝度値または輝度勾配のプロファイルであってもよい。もちろん、ＣＰＵ７１は、輝度値と輝度勾配を切換表示してもよいし、同時に表示してもよい。ＣＰＵ７１は、操作部７６によって選択されたＯＣＴデータ上の血管におけるＡスキャンプロファイル９１を血管情報画面９１に表示させてもよい。なお、ＯＣＴデータ８０と同様に、Ａスキャンプロファイル９１にも、血管の内径ライン９２、外径ライン９３を表示してもよい。この場合、内径ライン８２と内径ライン９２、外径ライン８３と外径ライン９３は、それぞれ対応した位置に表示される。これによって、血管の内径または外径の位置が適切に設定されているか否かをＡスキャンプロファイル９１のグラフに基づいて確認することができる。また、ＣＰＵ７１は、血管層の位置を示すマークをＡスキャンプロファイル９１に表示させてもよい。例えば、図９に示すように、ＣＰＵ７１は、ＩＬＭの位置を示すＩＬＭライン９４、ＲＰＥの位置を示すＲＰＥライン９５等をＡスキャンプロファイル９１に表示させてもよい。
【００６６】
なお、ＣＰＵ７１によって自動で解析された結果を検者が手動で編集できるようにしてもよい。例えば、検者が操作部７６を操作することによって、解析結果を編集できてもよい。例えば、検者は、編集したい血管を選択してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、操作部７６から出力された操作信号に基づいて、血管編集モードに移行してもよい。検者は、血管編集モードにおいて、血管内径ＩＤ、血管外径ＯＤを操作部７６によって設定し直してもよい。例えば、検者は、ＯＣＴデータ８０上の中心マーク８１、内径ライン８２、内径ライン８３を自由に移動できるようにしてもよい。例えば、操作部７６がコンピュータマウスの場合、検者は、マウスのドラッグ操作によってＯＣＴデータ８０上の中心マーク８１、内径ライン８２、外径ライン８３のいずれかを移動させてもよい。同様に、ＣＰＵ７１は、Ａスキャンプロファイルの内径ライン９２、外径ライン９３も操作部７６からの操作信号に基づいて移動させてもよい。
【００６７】
なお、ＣＰＵ７１は、操作部７６からの操作信号に基づいて、ＯＣＴデータ８０の内径、外径の位置を変更する場合、ＣＰＵ７１は、Ａスキャンプロファイルに表示された内径ライン９２、外径ライン９３の位置も変更するようにしてもよい。もちろん、ＣＰＵ７１は、Ａスキャンプロファイル９１の内径ライン９２または外径ライン９３の位置が移動された場合、ＯＣＴデータ８０の内径ライン８２、外径ライン８３の位置も変更するようにしてもよい。これによって、検者は、ＯＣＴデータ８０とＡスキャンプロファイル９１の双方を確認しながら、内径または外径の位置を修正することができる。例えば、検者は、ＯＣＴデータ８０によって感覚的にマークの位置を合わせることができ、Ａスキャンプロファイル９１では数値的にマークの位置を合わせることができる。
【００６８】
＜血管領域の追加＞
なお、検者によって手動で血管領域Ｂｖを追加で登録できるようにしてもよい。例えば、検者は操作部７６を操作し、ＯＣＴデータ８０における血管中心の位置を選択する。その後、上記と同様に、血管壁の内径、および外径の位置を操作部７６への操作によって設定してもよい。ＣＰＵ７１は、例えば、選択された血管の中心、内径、および外径の位置に基づいて、ＯＣＴデータ８０にマークを表示してもよい。
【００６９】
＜動静脈情報の表示＞
ＣＰＵ７１は、例えば、動脈・静脈の判定結果を表示してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、図９に示すように、検出した血管の各々に動脈・静脈が識別可能なラベルをＯＣＴデータ８０に表示してもよい。例えば、動脈には赤色のラベルＬｒを表示し、静脈には青色のラベルＬｂを表示してもよい。ＣＰＵ７１は、図９に示すように、耳側から数えた血管の番号Ｎｍをラベルに表示してもよい。
【００７０】
＜動静脈情報の編集＞
なお、検者によって手動で動脈・静脈ラベルを変更できるようにしてもよい。例えば、検者は、操作部７６を操作し、該当する血管領域Ｂｖを選択する。そして、血管編集モードになった後、コンテキストメニューで「動脈」「静脈」「指定なし」等を指定できるようにしてもよい。また、ＣＰＵ７１は、「削除」のボタンが押された場合、血管領域Ｂｖを削除してもよい。
【００７１】
なお、ＣＰＵ７１は、図９に示すように、正面観察光学系２００によって取得された眼底正面画像８５上に、ＯＣＴデータ８０からの情報によって判定された血管位置および動脈・静脈が識別できるラベルを表示してもよい。これによって、眼底正面画像８５における動脈・静脈の位置関係を確認しやすい。
【００７２】
なお、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０とＡスキャンプロファイル９１とをオーバーレイ表示させてもよい。これによって、検者は、ＯＣＴデータ８０とプロファイル９１の両方を確認しながら血管領域Ｂｖの中心、内径、外径の位置等の編集を行える。また、検者は、ＯＣＴデータ８０とＡスキャンプロファイル９１の対応を確認しやすい。
【００７３】
なお、ＣＰＵ７１は、検出した血管部分のＯＣＴデータ８０を拡大表示してもよい。これによって、検者は、ＯＣＴデータ８０に写る血管の様子を観察し易くなる。
【００７４】
なお、ＣＰＵ７１は、ＡＶ比を算出してもよい。ＡＶ比とは、例えば、動脈静脈比である。例えば、ＣＰＵ７１は、動脈と静脈のそれぞれについて血管壁の厚さを求め、動脈と静脈との血管壁の厚さの比を求めてもよい。これによって、ＣＰＵ７１は、血管の状態についての診断に役立つ情報を呈示できる。また、ＣＰＵ７１は、動脈と静脈のサイズ比を求めてもよい。
【００７５】
なお、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータ８０によって取得された血管情報から被検眼Ｅの円形度を算出してもよい。例えば、血管領域Ｂｖの横幅と縦幅の比を計算してもよい。これによって、ＣＰＵ７１は、血管の形状が正常か否かを診断するための情報を呈示できる。
【００７６】
なお、ＣＰＵ７１は、血管解析情報を保存しておき、同じ患者の別日の撮影データと並べて表示してもよい。これによって、検者は、被検者の血管の深さ、サイズ、壁厚等の情報を過去の値と比較しやすい。
【００７７】
なお、ＣＰＵ７１は、被検眼のモーションコントラスト画像を取得してもよい。モーションコントラスト画像は、例えば、ＯＣＴ光学系１００によって眼底上の同じ位置を複数回スキャンして得られたＯＣＴ信号から取得される。モーションコントラストは、例えば、物体の動きを捉えた情報である。例えば、被検眼のモーションコントラストは、被検眼の眼底を流れる血流を捉えた情報となる。従って、ＯＣＴデータ処理装置１は、例えば、被検眼のモーションコントラスト画像に、ＯＣＴデータ８０によって判定した動脈か静脈かの情報を用いてもよい。例えば、モーションコントラスト画像に写る血管の径路が動脈か静脈かを識別するためのラベル等を表示部７５に表示させてもよい。
【００７８】
なお、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデータの血管について動脈または静脈の一方を抽出することで、実質的に血管が動脈か静脈かを判定してもよい。
【００７９】
なお、以上の実施例では、図２のフローチャートに示すように、血管径の算出し、動脈と静脈の判定を行っている。しかしながら、血管径の算出を行わずに動脈と静脈の判定を行ってもよい。
【符号の説明】
【００８０】
１  ＯＣＴデータ処理装置
１０  ＯＣＴデバイス
１００  ＯＣＴ光学系
７０  制御部
７１  ＣＰＵ
７２  ＲＯＭ
７３  ＲＡＭ
７４  記憶部
７５  表示部
７６  操作部
【図１】
0006753052.tif 000007
【図２】
0006753052.tif 000008
【図３】
0006753052.tif 000009
【図４】
0006753052.tif 000010
【図５】
0006753052.tif 000011
【図６】
0006753052.tif 000012
【図７】
0006753052.tif 000013
【図８】
0006753052.tif 000014
【図９】
0006753052.tif 000015
【図１０】
0006753052.tif 000016