(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象の概日フェーズを予想するシステムであって、
前記対象の露光の量に関連した情報を運ぶ出力信号を生成するように構成される１つ又は複数のセンサと、
１つ又は複数の物理プロセッサと、
を含み、
前記１つ又は複数の物理プロセッサは、
生成された前記出力信号に基づき、１つ又は複数の露光パラメータを決定する、
前記１つ又は複数の露光パラメータに基づき、前記対象の現在の概日フェーズを決定する、
直前期の間の前記生成された出力信号に基づき、第１の将来の期間に対する将来の露光を予想する、さらに、
前記現在の概日フェーズ及び予想された前記将来の露光に基づき、将来の概日フェーズを予想する、
ように構成され、前記第１の将来の期間に対する将来の露光は、前記直前期の間の生成された出力信号の変化に対応する、システム。
【請求項２】
前記現在の概日フェーズは、最小の深部体温のタイミングの決定に基づき決定される、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記現在の概日フェーズは、薄明下メラトニン分泌開始時間（ＤＬＭＯ）の決定に基づき決定される、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記直前期は、約２４時間から約２８日間の間で選択される、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記直前期は、選択肢のセットから選択され、前記１つ又は複数の物理プロセッサは、前記第１の将来の期間として曜日毎に、前記選択肢のセットからどの直前期が最も正確に将来の露光を予想したかを決定するようにさらに構成され、さらに、将来の露光を予想するために使用される前記直前期は、前記曜日に基づき選択される、請求項４に記載のシステム。
【請求項６】
対象の概日フェーズを予想する方法であって、
前記対象の露光の量に関連した情報を運ぶ出力信号を生成するステップと、
生成された前記出力信号に基づき、１つ又は複数の露光パラメータを決定するステップと、
前記１つ又は複数の露光パラメータに基づき、前記対象の現在の概日フェーズを決定するステップと、
直前期の間の前記生成された出力信号に基づき、第１の将来の期間に対する将来の露光を予想するステップと、
前記現在の概日フェーズ及び予想された前記将来の露光に基づき、将来の概日フェーズを予想するステップと、
を含み、前記第１の将来の期間に対する将来の露光は、前記直前期の間の生成された出力信号の変化に対応する、方法。
【請求項７】
前記現在の概日フェーズを決定するステップは、最小の深部体温のタイミングの決定に基づく、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記現在の概日フェーズを決定するステップは、薄明下メラトニン分泌開始時間（ＤＬＭＯ）の決定に基づく、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記直前期は、約２４時間から約２８日間の間で選択される、請求項６に記載の方法。
【請求項１０】
選択肢のセットから前記直前期を選択するステップ、
をさらに含み、
前記第１の将来の期間として曜日毎に、前記選択肢のセットからどの直前期が最も正確に将来の露光を予想したかを決定するステップ、
をさらに含み、
前記将来の露光を予想するステップは、前記曜日に基づき前記直前期を選択することを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
対象の概日フェーズを予想するように構成されたシステムであって、
前記対象の露光の量に関連した情報を運ぶ出力信号を生成する手段と、
生成された前記出力信号に基づき、１つ又は複数の露光パラメータを決定する手段と、
前記１つ又は複数の露光パラメータに基づき、前記対象の現在の概日フェーズを決定する手段と、
直前期の間の前記生成された出力信号に基づき、第１の将来の期間に対する将来の露光を予想する手段と、
前記現在の概日フェーズ及び予想された前記将来の露光に基づき、将来の概日フェーズを予想する手段と、
を含み、前記第１の将来の期間に対する将来の露光は、前記直前期の間の生成された出力信号の変化に対応する、システム。
【請求項１２】
前記現在の概日フェーズを決定する手段の作動が、最小の深部体温のタイミングの決定に基づく、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記現在の概日フェーズを決定する手段の作動が、薄明下メラトニン分泌開始時間（ＤＬＭＯ）の決定に基づく、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記直前期を選択する手段をさらに含み、選択される期間は、約２４時間から約２８日間である、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１５】
前記直前期を選択する手段は、選択肢のセットから前記直前期を選択するように構成され、当該システムは、
前記第１の将来の期間として曜日毎に、前記選択肢のセットからどの直前期が最も正確に将来の露光を予想したかを決定する手段をさらに含み、
前記将来の露光を予想する手段は、前記曜日に基づき前記直前期を選択するようにさらに構成される、請求項１４に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、対象の概日フェーズ（ｃｉｒｃａｄｉａｎ  ｐｈａｓｅ）を予想するシステム及び方法に関係し、特に、将来の露光の予想を用いて将来の概日フェーズを予想することに関係する。
【背景技術】
【０００２】
概日リズムに影響を与えるため、及び／又は、光欠乏症に取り組むための対象への放射の衝突は既知であり得る。一般的に、これらの処置は、例えば患者が覚醒している間に、光を直接患者の眼に向けて光欠乏症を軽減する又は治癒させることを含み、光欠乏症は、季節性感情障害（ＳＡＤ）、概日睡眠障害、並びに、例えば時差ぼけ、交代勤務、及び／又は、概日崩壊を引き起こし得る他の職業性条件に付随した概日崩壊を含むが、それらに限定されない。
【０００３】
種々のモデルが、対象の概日フェーズを計算及び／又は推定するために使用されてもよい。典型的には、計算及び／又は推定は、例えば1日以上の直前期の間の露光及び／又は他の測定値に基づき行われる。特定の対象の概日フェーズが決定されると、例えば光療法によって、要望通りに及び／又は勧められるように調整されてもよい。
【０００４】
種々のタイプの光療法装置が現在利用可能である。装置の１つのタイプは、サイズが大きく、さらに、床又はデスクに置くことができる。これらの装置は、蛍光灯又は発光ダイオードの大きなアレイの光源を含む。これらの装置は、１つの位置から別の位置まで動かすことができるけれども、一般的には携帯型ではなく、１日のうちの活動的な部分の間に、予定された静止する期間を要求する。加えて、光源はかなり壊れやすい。光療法装置の１つのタイプは、頭に乗せることができてもよい。これらの装置は、眼鏡又はバイザーを形成してもよい。これらの装置は、一般的に、睡眠中に機能しながらこれらの装置が使用されるのを可能にする特徴を欠いている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従って、対象の概日フェーズを予想するシステムを提供することが、本発明の１つ又は複数の実施形態の目的である。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
当該システムは、１つ又は複数のセンサ及び１つ又は複数の物理プロセッサを含む。１つ又は複数のセンサは、対象の露光量に関連した情報を運ぶ出力信号を生成するように構成される。１つ又は複数の物理プロセッサは、生成された出力信号に基づき、１つ又は複数の露光パラメータを決定する；１つ又は複数の露光パラメータに基づき、対象の現在の概日フェーズを決定する；直前期の間の生成された出力信号に基づき、第１の将来の期間に対する将来の露光を予想する；さらに、現在の概日フェーズ及び予想された将来の露光に基づき、将来の概日フェーズを予想する；ように構成される。
【０００７】
対象の概日フェーズを予想する方法を提供することが、本発明の１つ又は複数の実施形態のさらに別の態様である。当該方法は、対象の露光量に関連した情報を運ぶ出力信号を生成するステップ；生成された出力信号に基づき、１つ又は複数の露光パラメータを決定するステップ；１つ又は複数の露光パラメータに基づき、対象の現在の概日フェーズを決定するステップ；直前期の間の生成された出力信号に基づき、第１の将来の期間に対する将来の露光を予想するステップ；及び、現在の概日フェーズ及び予想された将来の露光に基づき、将来の概日フェーズを予想するステップ；を含む。
【０００８】
対象の概日フェーズを予想するように構成されたシステムを提供することが、１つ又は複数の実施形態のさらに別の態様である。当該システムは、対象の露光量に関連した情報を運ぶ出力信号を生成する手段；生成された出力信号に基づき、１つ又は複数の露光パラメータを決定する手段；１つ又は複数の露光パラメータに基づき、対象の現在の概日フェーズを決定する手段；直前期の間の生成された出力信号に基づき、第１の将来の期間に対する将来の露光を予想する手段；及び、現在の概日フェーズ及び予想された将来の露光に基づき、将来の概日フェーズを予想する手段；を含む。
【０００９】
本発明の上記及び他の目的、特徴、並びに特性だけでなく、動作方法及び関連する構造要素及び部品の組み合わせの機能も製造経済も、付随の図面を参考にして以下の説明及び添付の特許請求の範囲を考慮することによってより明らかになり、付随の図面の全てが本願明細書の一部を形成し、類似の参照番号は種々の図において対応する部分を示している。しかし、図面は例証及び説明目的のためだけにあり、本発明の範囲を限定すると意図されないことを明確に理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】１つ又は複数の実施形態に従った、対象の概日フェーズを予想するように構成されたシステムの概略図である。
【図２】１つ又は複数の実施形態に従った、対象の概日フェーズを予想する方法を例示した図である。
【図３Ａ】時間の経過に伴う概日リズムを描いたグラフを例示した図である。
【図３Ｂ】時間の経過に伴う露光を描いたグラフを例示した図である。
【図４Ａ】時間の経過に伴う測定された露光及び予想された露光を描いたグラフを例示した図である。
【図４Ｂ】概日フェーズ決定のための特定のモデルに従った、特定の露光強度に対する位相反応曲線を例示した図である。
【図４Ｃ】概日フェーズ決定のための特定のモデルに従った、特定の露光強度に対する位相反応曲線を例示した図である。
【図５Ａ】（将来の露光を決定するために使用される）様々な直前期に基づき、概日フェーズ推定におけるエラーの平均と標準偏差を描いたグラフを例示した図である。
【図５Ｂ】（将来の露光を決定するために使用される）様々な直前期に基づき、概日フェーズ推定におけるエラーの平均と標準偏差を描いたグラフを例示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本明細書において使用される場合、単数形の不定冠詞又は定冠詞は、その内容が何か他に明確に指示していない限り、その複数形を含む。本明細書において使用される場合、２つ以上の部品又は構成要素が「連結される」という記載は、連接が生じる限り、その部品が結合されるか、又は、直接的若しくは間接的に、すなわち、１つ以上の中間の部品又は構成要素を介して共に作動することを意味するものとする。本明細書において使用される場合、「直接連結される」は、２つの要素が互いに直接接触していることを意味する。本明細書において使用される場合、「固定して連結される」又は「固定される」は、２つの構成要素が、互いに対して一定の向きを維持しながら１つのものとして移動するように連結されることを意味する。本明細書において使用される場合、「単体構造（ｕｎｉｔａｒｙ）」という単語は、構成要素がシングルピース又はユニットとして作製されることを意味する。すなわち、別々に作製され、次に、ユニットとして共に連結される部分品を含む構成要素は、「単体構造」構成要素又は「単体構造」体ではない。本明細書において利用される場合、２つ以上の部品又は構成要素が互いに「かみ合う／係合する」という記載は、その部品が、直接又は１つ以上の中間の部品又は構成要素を介して互いに対して力を及ぼすことを意味するものとする。本明細書において利用される場合、「数」という用語は、１又は１以上の整数（すなわち、複数）を意味するものとする。本明細書において使用される場合、「含む」という用語は、例によって且つ限定することなく、列挙されたもののうちいかなる項目も、及び／又は、可能な範囲内でその列挙されたものにおける項目のいかなる組み合わせも意味するよう包括的に使用されるものとする。
【００１２】
例えば限定することなく、上、下、左、右、上方、下方、前、後ろ、及びその派生語等、方向を示す句は、本明細書において使用される場合、図面において示されている要素の向きに関し、明確に記載されていない限り、請求項の範囲を限定しない。
【００１３】
哺乳類の概日システムは、動物の生理学的及び行動学的な機能のタイミングを、惑星上の局所的位置と調和させる。概日システムは、主として、網膜に入射する２４時間の明暗パターン次第である。ヒトの概日性の光伝達の原因である光伝達機構は十分に解明されてきたため、装置は、この理解を利用し、さらに、要望通りに概日性のタイミングを調整することができる。
【００１４】
種々のバイオマーカーが、概日フェーズと呼ぶことができる概日性のプロセスにおける特定の瞬間を確立するのに役立ち得る。例えば、深部体温が最小値に達する時間がバイオマーカーであり得る。この時間又は瞬間は、深部体温最小又はＣＢＴｍｉｎと呼ぶことができる。本明細書において使用される場合、ＣＢＴｍｉｎという用語は、その言及の状況に応じて、最小の深部体温の値又はその達成の瞬間を示すために使用されてもよい。一部の実施形態において、ＣＢＴｍｉｎは、（概日リズムの）ゼロ位相、概日フェーズのゼロポイント、又は、ゼロという値を有する概日フェーズとして使用される。薄明の条件の下メラトニン産生が始まる瞬間も、いわゆるバイオマーカーである。この瞬間は、薄明下メラトニン分泌開始時間又はＤＬＭＯと呼ぶことができる。一部の実施形態において、ＤＬＭＯは、概日フェーズを示すために使用される。例えば、特定の光の条件の下、ＤＬＭＯは、２２：３０ｈあたりに発生する。例示として、図３Ａは、理論上の対象の（マイナス１からプラス１の間で規準化された）時間の経過に伴う深部体温の変動を描いたグラフ３０を例示しており、グラフは、約１２０時間に及んでいる。描写されているように、概日フェーズは、全体的に周期的であり、約２４時間毎に繰り返している。
【００１５】
対象の概日フェーズを計算及び／又は推定するために使用することができるモデルは、入力として以下の情報、すなわち：直前期の間の露光、ＣＢＴｍｉｎ、ＤＬＭＯ、対象特異的なパラメータ、睡眠覚醒情報、及び／又は、他のタイプの情報のうち１つ又は複数の情報を使用してもよい。少なくとも、現在の概日フェーズに関する光の強度及び露光の関連したタイミングに応じて、光が対象の概日フェーズをシフトし得るということに留意されたい。一部のモデルにおいて、１つ又は複数のタイプの情報が、期待される概日フェーズのシフトを決定するために、例えば組み合わされて使用されてもよい。例えば、ＣＢＴｍｉｎの後で（典型的には、適切に調整された概日リズムに対して朝早い時間に）投与される光は、概日フェーズを前進させ得る一方で、ＣＢＴｍｉｎの前に（典型的には、適切に調整された概日リズムに対して夕方又は夜早い時間に）投与される光は、概日フェーズを後退させ得る。
【００１６】
例示として、図４Ｂは、約３０時間に及ぶ期間の間の１０００ルクスの露光強度に対する位相反応曲線４１を例示しており、これは、モデル化目的及び／又は他の（理論上の）目的のために使用することができる。位相反応曲線４１は９つの曲線を含み、これらの曲線は、位相反応曲線４１１によって示されている１時間の露光持続時間から、位相反応曲線４１２によって示されている９時間の露光持続時間に及ぶ。点で描かれた縦線は、おおよそ４：３０ａｍにて発生する２つの連続的なＣＢＴｍｉｎのバイオマーカーを示している。Ｙ軸は概日フェーズのシフトの量を示し、約マイナス２からプラス２の時間に及んでいる。例えば、６：００ＡＭにて投与される１０００ルクスの露光強度を有する光への１時間の曝露は、約４０分だけ概日フェーズをシフトし得る（すなわち、概日フェーズを前進させ得る）一方、おおよそ６：００ＰＭにて投与される同じ光への曝露は、ほとんどいかなる影響も有さず、さらに、おおよそ１：００ＡＭにて投与される同じ光への曝露は、約マイナス４０分だけ概日フェーズをシフトし得る（すなわち、概日フェーズを後退させ得る）。同様に、おおよそ８：００ＡＭにて投与される１０００ルクスの露光強度を有する光への９時間の曝露は、約２時間だけ概日フェーズをシフトし得る一方、おおよそ５：００ＰＭにて投与される同じ光への曝露は、ほとんどいかなる影響も有さず、さらに、おおよそ１：００ＡＭにて投与される同じ光への曝露は、約マイナス２時間だけ概日フェーズをシフトし得る（すなわち、概日フェーズを後退させ得る）。さらに、例示として、図４Ｃは、約３０時間に及ぶ期間の間の１００００ルクスの露光強度に対する位相反応曲線４２を例示している。図４Ｃにおける位相反応曲線４２は、より大きな露光強度を投与することによって、図４Ｂにおける位相反応曲線４１よりも概して大きい反応を例示している。
【００１７】
図１は、１つ又は複数の実施形態に従った、対象１０６の概日フェーズを予想するように構成されたシステム１０を例示している。予想された概日フェーズは、季節性感情障害（ＳＡＤ）、睡眠相後退症候群（ＤＳＰＳ）、睡眠相前進症候群（ＡＳＰＳ）、概日性障害、並びに／又は、例えば時差ぼけ及び／若しくは交代勤務に付随した概日崩壊を含む光欠乏症を処置する、軽減する及び／又は治癒させるために使用することができる。一部の実施形態において、システム１０は、対象１０６の概日リズムの特徴を予想及び／又は修正するように構成されてもよく、その特徴は、概日リズムのフェーズを含むがそれに限定されない。
【００１８】
システム１０は、電源７２、１つ又は複数のセンサ１４２、１つ又は複数の物理プロセッサ１１０、種々のコンピュータプログラムコンポーネント、電子記憶装置７４、ユーザインターフェース７６及び／又は他の構成要素のうち１つ又は複数の構成要素を含んでもよい。コンピュータプログラムコンポーネントは、パラメータ決定コンポーネント１１１、フェーズコンポーネント１１２、露光コンポーネント１１３、シフト予想コンポーネント１１４、将来のフェーズコンポーネント１１５、期間選択コンポーネント１１６、期間正確さコンポーネント１１７及び／又は他のコンポーネントを含んでもよい。
【００１９】
図１におけるシステム１０の１つ又は複数のセンサ１４２は、対象１０６の露光に関連した情報、対象１０６に関連した生理学的、環境学的及び／若しくは患者特異的な（医学的）パラメータ並びに／又は他の情報を運ぶ出力信号を生成するように構成されてもよい。システム１０は、生成された出力信号のうちいずれも使用して対象１０６をモニターすることができる。一部の実施形態において、運ばれた情報は、対象１０６の状況及び／又は状態、対象１０６の運動、対象１０６の覚醒状態及び／若しくは睡眠状態、対象１０６の呼吸、対象１０６によって呼吸されるガス、対象１０６の心拍数、対象１０６の呼吸数、１つ又は複数の温度、末梢又は中心であろうとなかろうと動脈血の酸素飽和度（ＳｐＯ２）を含む対象１０６のバイタルサインに関連しているパラメータ、並びに／又は、他のパラメータに関係づけてもよい。
【００２０】
一部の実施形態において、１つ又は複数のセンサ１４２は、例えば立体鏡学を介して対象１０６の位置に関連した情報を運ぶ出力信号を生成してもよい。その位置は、対象１０６の三次元の位置、対象１０６の二次元の位置、対象１０６の特定の身体部分（例えば、対象１０６の眼、腕、足、顔、頭、額及び／又は他の解剖学的部分）の位置、対象１０６の姿勢、対象１０６若しくは対象１０６の１つ又は複数の解剖学的部分の向き、並びに／又は、他の位置であってもよい。
【００２１】
センサ１４２は、光センサ、光学センサ、温度センサ、圧力センサ、体重センサ、電磁（ＥＭ）センサ、赤外線（ＩＲ）センサ、マイクロフォン、トランスデューサ、電子スチールカメラ、ビデオカメラ及び／又は他のセンサ、並びに、その組み合わせのうち１つ又は複数を含んでもよい。
【００２２】
図１における１つの部材を含むセンサ１４２の例示は、限定的であると意図されない。システム１０は、１つ又は複数のセンサを含んでもよい。図１におけるセンサ１４２に対する特定のシンボル又はアイコンの例示は、例証的であり、いかなる方法においても限定的であると意図されない。１つ又は複数のセンサ１４２からの結果として生じる信号又は情報は、プロセッサ１１０、ユーザインターフェース７６、電子記憶装置７４、及び／又は、システム１０の他の構成要素に伝達されてもよい。この伝達は、有線及び／又は無線であり得る。
【００２３】
１つ又は複数のセンサ１４２は、例えば１日、１週間、１ヶ月及び／又は何年もの間、進行中の様式で出力信号を生成するように構成されてもよい。これは、断続的に、（例えばサンプリングレートにて）周期的に、連続的に、絶えず、異なる間隔にて、及び／又は、少なくとも、１日、１週間、１ヶ月の期間又は他の持続時間のうち一部の間に進行中である他の方法で信号を生成することを含んでもよい。サンプリングレートは、約０．００１秒、０．０１秒、０．１秒、１秒、約１０秒、約１分及び／又は他のサンプリングレートであってもよい。多数の個々のセンサが、特定の出力信号及び／又はそこから得られる（特定の）パラメータ（に関連した周波数）に対して必要に応じて、異なるサンプリングレートを使用して作動してもよいということに留意されたい。例えば、一部の実施形態において、生成された出力信号は出力信号のベクトルとして考慮され、ベクトルが、対象１０６の１つ又は複数のパラメータに関係づけられ運ばれた情報の多数のサンプルを含むように考慮され得る。異なるパラメータが、異なるベクトルに関係づけられてもよい。出力信号のベクトルから、進行中の様式で決定される特定のパラメータは、その特定のパラメータのベクトルとして考慮され得る。
【００２４】
物理プロセッサ１１０（本明細書においては、プロセッサ１１０と交換可能に呼ばれる）は、システム１０において情報処理及び／又はシステム制御能力を提供するように構成される。そのようなものとして、プロセッサ１１０は、デジタルプロセッサ、アナログプロセッサ、情報を処理するように設計されたデジタル回路、情報を処理するように設計されたアナログ回路、及び／又は、情報を電子的に処理する他の機構のうち１つ又は複数の機構を含んでもよい。本明細書においてプロセッサ１１０に起因する機能性を提供するために、プロセッサ１１０は、１つ又は複数のコンポーネントを実行することができる。１つ又は複数のコンポーネントは、ソフトウェア；ハードウェア；ファームウェア；ソフトウェア、ハードウェア及び／又はファームウェアのいくつかの組み合わせ；で履行されてもよく且つ／又さもなければ履行される。プロセッサ１１０は、単一の物として図１において示されているけれども、これは、単に例示的目的のためである。一部の履行において、プロセッサ１１０は、複数の処理ユニットを含んでもよい。これらの処理ユニットは、同じ装置内に物理的に置かれてもよく、又は、プロセッサ１１０は、協調して作動する複数の装置の処理機能性を表してもよい。
【００２５】
図１において示されているように、プロセッサ１１０は、１つ又は複数のコンピュータプログラムコンポーネントを実行するように構成される。１つ又は複数のコンピュータプログラムコンポーネントは、パラメータ決定コンポーネント１１１、フェーズコンポーネント１１２、露光コンポーネント１１３、シフト予想コンポーネント１１４、将来のフェーズコンポーネント１１５、期間選択コンポーネント１１６、期間正確さコンポーネント１１７及び／又は他のコンポーネントのうち１つ又は複数のコンポーネントを含む。プロセッサ１１０は、ソフトウェア；ハードウェア；ファームウェア；ソフトウェア、ハードウェア及び／若しくはファームウェアのいくつかの組み合わせ；並びに／又は、プロセッサ１１０上での処理能力を構成する他の機構によってコンポーネント１１１〜１１７を実行するように構成されてもよい。
【００２６】
コンポーネント１１１〜１１７が、単一の処理ユニット内の同じ場所に配置されているとして図１において例示されているけれども、プロセッサ１１０が多数の処理ユニットを含む履行においては、コンポーネント１１１〜１１７のうち１つ又は複数のコンポーネントが他のコンポーネントから離れて置かれてもよいということが正しく理解されるべきである。以下に記載される異なるコンポーネント１１１〜１１７によって提供される機能性の説明は例示目的のためであり、コンポーネント１１１〜１１７のいずれも記載されるよりも多い又は少ない機能性を提供することができるため、限定的であると意図されない。例えば、コンポーネント１１１〜１１７のうち１つ又は複数のコンポーネントは排除することができ、さらに、その機能性の一部又は全てが、コンポーネント１１１〜１１７のうち他のコンポーネントによって提供されてもよい。プロセッサ１１０は、コンポーネント１１１〜１１７のうち１つのコンポーネントに起因する機能性の一部又は全てを行い得る１つ又は複数のさらなるコンポーネントを実行するように構成されてもよいということに留意されたい。
【００２７】
本明細書において使用される場合、「決定する」という用語及びその派生語は、決定する、推定する、近似する、測定する及び／又はそのいかなる組み合わせのうち１つ又は複数を含む。例えば、「パラメータを決定する」は、「パラメータを決定する、推定する、近似する及び／又は測定する、並びに、そのいかなる組み合わせ」と解釈され得る。
【００２８】
図１において描かれているシステム１０のパラメータ決定コンポーネント１１１は、以下のタイプのパラメータ、すなわち：１つ又は複数のセンサ１４２によって生成された出力信号から露光パラメータ、状態パラメータ、医学的パラメータ及び／又は他のパラメータのうち１つ又は複数のパラメータを決定するように構成されてもよい。パラメータは、対象の生理学的、環境学的及び／又は患者特異的なパラメータに関連していてもよい。１つ又は複数の医学的パラメータは、モニターされた対象１０６のバイタルサイン、及び／又は、対象１０６の他の医学的パラメータに関連していてもよい。例えば、１つ又は複数の医学的パラメータは、対象１０６が覚醒しているか若しくは眠っているかどうか、又は、特に、対象１０６の現在の睡眠ステージが何であるかに関連していてもよい。他のパラメータも、例えば空気温度、周辺騒音レベル、周辺光レベル及び／又は他の環境学的なパラメータ等、システム１０付近及び／又は対象１０６付近の環境に関連していてもよい。１つ又は複数の生理学的なパラメータは、脳波図（ＥＥＧ）測定値、筋電図（ＥＭＧ）測定値、呼吸測定値、心血管測定値、心拍変動（ＨＲＶ）測定値、自律神経系（ＡＮＳ）測定値並びに／又は他の測定値に関連していてもよく、及び／若しくは、それらの測定値から得られてもよい。この機能性の一部又は全てが、プロセッサ１１０の他のコンピュータプログラムコンポーネントに組み込まれるか又は統合されてもよい。
【００２９】
一部の実施形態において、パラメータ決定コンポーネント１１１は、何分、何時間、何日及び／又は何週間にも及ぶ期間の間に１つ又は複数のパラメータを決定する、追跡する及び／又はモニターするように構成されてもよい。例えば、一部の実施形態において、パラメータ決定コンポーネント１１１は、少なくとも１日に及ぶ期間の間に、及び／又は、断続的に、（例えばサンプリングレートにて）周期的に、連続的に、絶えず、異なる間隔にて、及び／又は、少なくとも、１日、１週間、１ヶ月の期間又は他の持続時間の間に進行中である他の方法で１つ又は複数のセンサ１４２によって生成された出力信号に基づき露光パラメータを決定するように構成されてもよい。例えば、パラメータ決定コンポーネント１１１は、露光パラメータのベクトルを決定するように構成されてもよい。
【００３０】
フェーズコンポーネント１１２は、対象の概日フェーズを決定するように構成されてもよい。例えば、フェーズコンポーネント１１２は、対象１０６の現在の概日フェーズを決定するように構成されてもよい。一部の実施形態において、フェーズコンポーネント１１２の作動は、概日フェーズに対するモデルに基づいてもよく、モデルは、深部体温（例えばＣＢＴｍｉｎ等）、薄明下メラトニン分泌開始時間（ＤＬＭＯ）及び／若しくは他のバイオマーカー、生理学的パラメータ並びに／又は環境学的パラメータを含む本明細書において記載されるモデルを含むがそれらに限定されない。或いは、及び／又は、同時に、フェーズコンポーネント１１２の作動は、１つ又は複数のパラメータに基づいてもよく、パラメータは、パラメータ決定コンポーネント１１１によって予想及び／又は決定されるパラメータを含むがそれらに限定されない。例えば、フェーズコンポーネント１１２の作動は、１つ又は複数の露光パラメータに基づいてもよい。例えば、フェーズコンポーネント１１２は、（例えば直前期の間の露光強度を示す）１日以上に及ぶ直前期の間の１つ又は複数の露光パラメータに基づき、対象１０６の現在の概日フェーズを決定するように構成されてもよい。例示として、図３Ｂは、約４８時間に及ぶ期間の間に測定されたように、時間の経過に伴う特定の対象の露光を描いたグラフ３１を例示している。Ｙ軸は露光を描いている。本開示において、露光は、露光強度、光強度又は照度と交換可能に呼ぶことができる。対象の概日フェーズを計算及び／又は推定するために使用することができるモデルは、グラフ３１からの情報を使用し、さらに、特定の対象の概日リズム、従って、測定の期間の間のいかなる時間でも概日フェーズを決定することができる。
【００３１】
露光コンポーネント１１３は、将来の露光を決定及び／又は予想するように構成されてもよい。一部の実施形態において、決定及び／又は予想は、１つ又は複数の特定の期間に関係し得る。例えば、特定の将来の期間は、今から約８、１２、１６、２０、２４及び／又は別の数の時間を含んでもよい。一部の実施形態において、露光コンポーネント１１３は、約２４時間に及ぶ将来の期間に対する将来の露光を予想するように構成されてもよい。一部の実施形態において、将来の期間の持続時間は可変であってもよい。一部の実施形態において、次の２４時間に対する予想される将来の露光は、例えば特定の領域における、又は、特定の対象と類似の特徴を有する人々に対する標準的な露光に基づく、固定されたパターン及び／又はプロファイルの露光であってもよい。
【００３２】
一部の実施形態において、第１の予想は、時間内の第１の瞬間にて行うことができ、さらに、約２４時間に及ぶ将来の期間を含んでもよい。第２の予想は、例えば、時間内の第１の瞬間の４時間後に発生する時間内の第２の瞬間にて行うことができる。一部の実施形態において、第１の瞬間と第２の瞬間との間の４時間に対する露光の測定値が考慮に入れられてもよい。第２の予想は、第１の予想及び第２の予想が、外部又は現実世界の時間に関連している同じ瞬間まで将来の期間をおおよそカバーするように、約２０時間に及ぶ将来の期間を含んでもよい。一部の実施形態において、露光コンポーネント１１３は、繰り返し、断続的に、（例えば１時間のサンプリングレートにて）周期的に、連続的に、絶えず、異なる間隔にて、及び／又は、進行中である他の方法で、将来の露光を予想及び／又は決定するように構成されてもよい。
【００３３】
一部の実施形態において、露光コンポーネント１１３による決定及び／又は予想は、パラメータ決定コンポーネント１１１によって決定された露光パラメータ（の補間）に基づいてもよい。例えば、２４時間という特定の将来の期間に対する決定又は予想は、直前の２４時間の露光パラメータに基づいてもよい。一部の実施形態において、特定の将来の期間に対する決定又は予想は、前日、直前の二日間、直前の三日間、直前の四日間、直前の五日間、直前の六日間、直前の七日間及び／又は別の数の直前の日に基づいてもよい。
【００３４】
例示として、図４Ａは、時間の経過に伴う測定された及び予想された露光を描いたグラフ４０を例示しており、露光の測定は約５日間に及び、さらに、露光の予想は１日に及んでいる。おおよそ五日目の９：００ａｍである時間内の瞬間４５にて、直前期の間に測定された露光が使用されて、例えばおおよそ次の２４時間等、将来の期間に対する露光を予想することができる。矢印４６によって示されているように、一部の実施形態において、予想は、直前の２４時間の間に測定された露光のコピーであってもよい。一部の実施形態において、予想は、直前の４８時間、７２時間、１６８時間、１４日間、２１日間、２８日間、及び／又は、別の適した数の時間又は日に基づいてもよい。予想は、種々の方法で、直前の何時間にも及ぶ間の凝集した及び／又は平均した露光の測定値であってもよい。例えば、より最近の日からの露光の測定値は、より古い露光の測定値よりも予想において重きをなしている可能性がある。一部の実施形態において、どれほどの重みが、直前の７、１０又は１４日間のそれぞれに起因しているかを示す重み関数を使用することができる。例えば、一週間前、すなわち同じ曜日に測定された露光パラメータは、四日前に測定された露光パラメータよりも重きをなしている可能性がある。或いは、及び／又は、同時に、対象のスケジュールは、仕事日（又は平日）を、休日（又は週末）から区別することができ、さらに、この情報を使用して、重み関数を決定することができる。例えば、土曜日に対する期待／予想される露光は、直前の金曜日よりも、前の土曜日により類似し得る。
【００３５】
或いは、及び／又は、同時に、特定の将来の期間に対する決定又は予想は、季節の情報、夕暮れ及び夜明けの予想、地理的情報、グローバルポジショニング情報、天気予報及び／若しくは天気予想、対象特異的な旅行プラン、対象特異的なカレンダー情報並びに／又は他の情報に基づいてもよい。例えば、対象の地理的位置は、予想される将来の露光に影響を与え得る。例えば、計画された会議（及び／又はその位置）は、予想される将来の露光に影響を与え得る。例えば、計画された自動車旅行、列車の旅又はフライトは、予想される将来の露光に影響を与え得る。
【００３６】
一部の実施形態において、露光コンポーネント１１３は、特定の期間を通して繰り返し露光パラメータ（若しくはそのベクトル）を決定及び／又は予想するように構成されてもよい。例えば、図４Ａにおいて描写されているように、特定の日に対する第１の予想は、約２４時間の第１の将来の期間に及ぶ露光パラメータのベクトルを予想してもよい。第１の予想の後一時間おきに（又は、いかなる他の適した間隔で）、新たな予想が、約２４時間の将来の期間に対する、又は、第１の予想に使用された第１の将来の期間のうち何時間であってもその残りの時間に対する１つ又は複数の露光パラメータを予想してもよい。新たな予想は、第１の予想から経過した時間に対する測定された露光を使用して、予想の正確さを改善することができる。約２４時間の第１の将来の期間は、時間の経過が予想に追いつくに従い、徐々に過去になる。
【００３７】
一部の実施形態において、シフト予想コンポーネント１１４は、例えば対象１０６の現在の概日フェーズ等の別の決定された概日フェーズに関する、対象１０６の概日性プロセス並びに／又は概日フェーズの進展及び／若しくはシフトを決定及び／又は予想するように構成されてもよい。シフト予想コンポーネント１１４は、１つ又は複数の露光パラメータ（又は露光パラメータのベクトル）が、直前期における測定された露光ではなく予想された将来の露光を反映するということ以外、フェーズコンポーネント１１２と類似の様式で作動する。例えば、露光コンポーネント１１３によって決定及び／又は予想された将来の露光は、対象１０６の概日性プロセスの進展を決定するために、（例えばフェーズコンポーネント１１２によって決定された）対象１０６の現在の概日フェーズ、及び／又は、本明細書において記載されるモデルのいずれかと組み合わされてもよい。この決定／予想の正確さは、現在の概日フェーズの決定、並びに、測定及び／又は予想された露光の正確さに限定されてもよい。
【００３８】
将来のフェーズコンポーネント１１５は、対象１０６の将来の概日フェーズを決定及び／又は予想するように構成されてもよい。一部の実施形態において、将来の概日フェーズの決定及び／又は予想は、特定の将来の時点に対するもの、及び／又は、特定の将来の期間に対するものであってもよい。例えば、特定の将来の期間は、１時間以上に及ぶ期間であってもよい。一部の実施形態において、決定及び／又は予想は、現在の概日フェーズの決定、測定及び／若しくは予想された露光、並びに／又は、（例えばシフト予想コンポーネント１１４による）決定及び／若しくは予想された概日フェーズのシフトに基づいてもよい。例えば、次のＣＢＴｍｉｎは、以前のＣＢＴｍｉｎから２４時間後であると予想することができる。
【００３９】
例えば、対象１０６は、明後日に、例えば３：００ｐｍから５：００ｐｍまで予定された特定の将来の事象（例えば手術、会議等）に関与することを計画することができる。将来のフェーズコンポーネント１１５は、特定の将来の事象の間の対象１０６の将来の概日フェーズを予想するように構成されてもよい。本開示によって決定された情報に基づき、光療法及び／又は他の療法が、所望の様式で対象１０６の概日リズムの１つ又は複数のパラメータを調整するために使用されてもよい。
【００４０】
期間選択コンポーネント１１６は、将来の露光の決定及び／又は予想に対する基礎として使用されることになる直前期を選択及び／又は決定するように構成されてもよい。露光コンポーネント１１３及び図４Ａに関連して記載されるように、直前期に及ぶ露光の測定値を使用することができる。一部の実施形態において、直前期は可変であってもよい。一部の実施形態において、直前期は、約２４時間から約２週間の間で選択されてもよい。直前期の選択は、その曜日次第であり得る。例えば、月曜日において、直前期は、直前の月曜日から金曜日の期間に基づいてもよい。例えば、火曜日において、直前期は、月曜日に基づいてもよい。例えば、水曜日において、直前期は、月曜日及び火曜日に基づいてもよい。例えば、木曜において、直前期は、月曜日から水曜日の期間に基づいてもよい。露光が週末の間に変化すると期待される場合、土曜日に対して使用される直前期は、以前の週末であってもよい。
【００４１】
例示として、図５Ａは、異なる直前期を使用して将来の露光を決定することに基づく概日フェーズの推定におけるエラーの平均と標準偏差を描いたグラフを例示している。エラーは、例えば一週間全体に対する露光の測定値が集められた後で、あと知恵で決定することができる。特定の日の第１の予想は、おおよそ８：００ＡＭにて発生する。第一の組の（予想された概日フェーズと実際の概日フェーズとの間のエラーの）平均と標準偏差は、直前の２４時間の直前期に対応する。日が進むに従い、エラーの平均と標準偏差はより小さくなる。第二の組の平均と標準偏差は、直前の３日間の直前期に対応する。日が進むに従い、エラーの平均と標準偏差はより小さくなる。１日の直前期を使用した場合のエラーは、一般的に、３日間の直前期を使用した場合のエラーよりも大きいということに留意されたい。第三の組の平均と標準偏差は、直前の７日間の直前期に対応する。日が進むに従い、エラーの平均と標準偏差はより小さくなる。７日間の直前期を使用した場合のエラーは、一般的に、１日又は３日間の直前期を使用した場合のエラーよりも小さいということに留意されたい。言い換えると、図５Ａは、異なる又はより長い直前の日々に及ぶ露光の測定値に基づき将来の露光を予想することは、特定の対象の概日フェーズに対するより正確な予想をもたらし得るということを反映している。１日、３日及び７日の期間の使用は例証的であり、いかなる方法においても限定的であると意図されない。
【００４２】
一部の実施形態において、期間選択コンポーネント１１６は、選択肢のセットから直前期を選択するように構成されてもよい。一部の実施形態において、選択肢のセットは、１日、２日、３日、４日、５日、６日及び７日の期間を含む。一部の実施形態において、選択肢のセットは、一日以上飛び越すことができるように、選択肢として直前の７日（又は１４日、又は２８日）間のいかなるサブセットを含んでもよい。言い換えると、直前期は、連続している必要はない。
【００４３】
一部の実施形態において、期間選択コンポーネント１１６の作動は、季節の情報、夕暮れ及び夜明けの予想、地理的情報、グローバルポジショニング情報、天気予報及び／若しくは天気予想、対象特異的な旅行プラン、対象特異的なカレンダー情報並びに／又は他の情報に基づいてもよい。
【００４４】
期間正確さコンポーネント１１７は、対象の概日フェーズの予想に対する基礎としての露光の測定値の特定の直前期の正確さを決定するように構成されてもよい。期間正確さコンポーネント１１７は、直前期のセットから、多数の直前期に対する決定を行うように構成されてもよく、直前期のセットは、期間選択コンポーネント１１６の作動に関連して使用及び記載される直前期の選択肢のセットを含むがそれに限定されない。
【００４５】
期間正確さコンポーネント１１７は、例えば対象１０６に対する概日フェーズの予想に対する基礎としての露光の測定値の多数の直前期に対する正確さを比較するように構成されてもよい。期間正確さコンポーネント１１７は、選択肢のセットから選択される最も正確な直前期を決定するように構成されてもよい。一部の実施形態において、特定の直前期の正確さは、例えば一週間又は一か月を通して等、時間の経過に伴い変わり得る。例えば、月曜日に対する正確さは、（第１の直前期に及ぶ第１の特定の重み関数を使用して）露光の測定値を凝集するための基礎として第１の直前期を使用した場合に最も高くあり得る。例えば、火曜日に対する正確さは、（第２の直前期に及ぶ第２の特定の重み関数を使用して）露光の測定値を凝集するための基礎として第２の直前期を使用した場合に最も高くあり得る。第１の直前期は、第２の直前期とは異なっていてもよい。第１の特定の重み関数は、第２の特定の重み関数とは異なっていてもよい。例えば、土曜日に対する正確さは、（第３の直前期に及ぶ第３の特定の重み関数を使用して）露光の測定値を凝集するための基礎として第３の直前期を使用した場合に最も高くあり得る。第３の直前期は、第１及び第２の直前期とは異なっていてもよい。第３の特定の重み関数は、第１及び第２の特定の重み関数とは異なっていてもよい。例えば、日曜日に対する正確さは、（第４の直前期に及ぶ第４の特定の重み関数を使用して）露光の測定値を凝集するための基礎として第４の直前期を使用した場合に最も高くあり得る。第４の直前期は、第１、第２及び第３の直前期とは異なっていてもよい。第４の特定の重み関数は、第１、第２及び第３の特定の重み関数とは異なっていてもよい。
【００４６】
一部の実施形態において、期間正確さコンポーネント１１７の作動は、季節の情報、夕暮れ及び夜明けの予想、地理的情報、グローバルポジショニング情報、天気予報及び／若しくは天気予想、対象特異的な旅行プラン、対象特異的なカレンダー情報並びに／又は他の情報に基づいてもよい。
【００４７】
一部の実施形態において、露光コンポーネント１１３、シフト予想コンポーネント１１４、及び／又は、システム１０の他のコンポーネントは、選択された露光の予想に基づく１日を通した予想が、以前の概日フェーズ及び／又は（露光の測定値に基づく）ＣＢＴｍｉｎの推定を用いて補間されて、概日フェーズの予想を改善するように構成されてもよく、補間は、例えば時間が進むに従い将来の概日フェーズ及び／又はＣＢＴｍｉｎの予想に対してより重みを与えることによって等、時刻によって管理される。
【００４８】
例示として、図５Ｂは、異なる直前期を使用して将来の露光を決定することに基づく概日フェーズの推定におけるエラーの平均と標準偏差を描いたグラフを例示している。エラーは、例えば一週間全体に対する露光の測定値が集められた後で、あと知恵で決定することができる。図５Ｂにおける概日フェーズの推定に対して、補間がどこか他で記載されるように使用される。特定の日の第１の予想は、おおよそ８：００ＡＭにて発生する。第一の組の（予想された概日フェーズと実際の概日フェーズとの間のエラーの）平均と標準偏差は、直前の２４時間の直前期に対応する。日が進むに従い、エラーの平均と標準偏差はより小さくなる。第二の組の平均と標準偏差は、直前の３日間の直前期に対応する。日が進むに従い、エラーの平均と標準偏差はより小さくなる。１日の直前期を使用した場合のエラーは、一般的に、３日間の直前期を使用した場合のエラーよりも大きいということに留意されたい。第三の組の平均と標準偏差は、直前の７日間の直前期に対応する。日が進むに従い、エラーの平均と標準偏差はより小さくなる。７日間の直前期を使用した場合のエラーは、一般的に、１日又は３日間の直前期を使用した場合のエラーよりも小さいということに留意されたい。言い換えると、図５Ｂは、より長い直前の日々に及ぶ露光の測定値に基づき将来の露光を予想することは、特定の対象の概日フェーズに対するより正確な予想をもたらし得るということを反映している。図５Ａと比較して、記載されているように補間を使用することによって、特定の対象の将来の露光及び概日フェーズの予想を改善することができる。
【００４９】
電源７２は、システム１０の１つ又は複数の構成要素を作動させる動力を提供する。電源７２は、携帯型の電源（例えばバッテリー、燃料電池等）、及び／又は、非携帯型の電源（例えばコンセント、大きな発電機等）を含んでもよい。一実施形態において、電源７２は、充電可能な携帯型の電源を含む。一実施形態において、電源７２は、携帯型電源も非携帯型電源も含み、さらに、対象は、どの電源を使用してシステム１０に動力を提供するべきかを選択することが可能である。
【００５０】
電子記憶装置７４は、情報を電子的に記憶する電子記憶媒体を含む。電子記憶装置７４の電子記憶媒体は、システム１０と統合して提供される（すなわち、実質的に取外しのできない）システムの記憶装置、及び／又は、例えばポート（例えばＵＳＢポート、ファイアワイアポート等）若しくはドライブ（例えば、ディスクドライブ等）を介してシステム１０に取外し可能に接続させることができる取外しできる記憶装置のうちの片方又はその両方を含んでもよい。電子記憶装置７４は、光学的に読取り可能な記憶媒体（例えば光ディスク等）、磁気的に読取り可能な記憶媒体（例えば磁気テープ、磁気ハードドライブ、フロッピードライブ等）、電荷ベースの記憶媒体（例えばＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ等）、固体記憶媒体（例えばフラッシュドライブ等）、及び／又は、他の電子的に読取り可能な記憶媒体のうち１つ又は複数の媒体を含んでもよい。電子記憶装置７４は、ソフトウェアアルゴリズム、プロセッサ１１０によって決定された情報、ユーザインターフェース７６を介して受けた情報、及び／又は、システム１０が適切に機能するのを可能にする他の情報を記憶することができる。例えば、電子記憶装置７４は、（本明細書においてどこか他で考察される）１つ又は複数の照明パラメータ及び／又は他の情報を記録若しくは記憶することができる。電子記憶装置７４は、システム１０内の別の構成要素であってもよく、又は、電子記憶装置７４は、システム１０の１つ又は複数の他の構成要素（例えばプロセッサ１１０）と統合して提供されてもよい。
【００５１】
ユーザインターフェース７６は、システム１０とユーザ（若しくは医療従事者、又は、他の装置若しくは他のシステム）とのインターフェースを提供するように構成され、そのインターフェースを介して、ユーザは、情報を提供する及び／又は受けることができる。これは、ひとまとめにして「情報」と呼ばれるデータ、結果及び／又は命令、並びに、いかなる他の伝達可能なアイテムも、ユーザとシステム１０との間で伝えられるのを可能にする。対象まで運ぶことができる情報の一例は、現在時刻、予定された起床時間、又は、予定された光療法／光線療法である。運ぶことができる他の情報の例は：フェーズ及び／若しくは強度のような概日リズムに関連した情報、又は、予定された身体的若しくは精神的なパフォーマンス事象のようなユーザのパフォーマンスに関連した情報である。ユーザインターフェース７６への包含に適したインターフェース装置の例として、キーパッド、ボタン、スイッチ、キーボード、ノブ、レバー、表示スクリーン、タッチスクリーン、スピーカー、マイクロフォン、表示灯、可聴警報及びプリンターが挙げられる。情報は、聴覚信号、視覚信号、触覚信号及び／又は他の感覚信号の形でユーザインターフェース７６によって対象に提供することができる。
【００５２】
非限定的な例として、ユーザインターフェース７６は、光を放つ能力を持つ光源を含んでもよい。光源は、例えば、少なくとも１つのＬＥＤ、少なくとも１つの白熱電球、表示スクリーン及び／又は他の光源のうち１つ又は複数の光源を含んでもよい。ユーザインターフェース７６は、光源を制御して、システム１０の作動に関連した情報を対象まで運ぶ様式で光を放つことができる。対象１０６及びシステム１０のユーザは、１人の同じ人であってもよいということに留意されたい。
【００５３】
ハードウェアに組込みの又は無線の他の伝達技術も、ユーザインターフェース７６として本明細書において熟考されるということが理解されたい。例えば、一実施形態において、ユーザインターフェース７６は、電子記憶装置７４によって提供される取外しできるストレージインターフェースと統合されてもよい。この例において、情報が、取外しできる記憶装置（例えばスマートカード、フラッシュドライブ、取外し可能ディスク等）からシステム１０内にロードされ、１人又は複数のユーザがシステム１０の履行をカスタマイズするのを可能にする。ユーザインターフェース７６としてシステム１０との使用に適応する他の例証的な入力装置及び技術は、ＲＳ−２３２ポート、ＲＦリンク、ＩＲリンク、モデム（電話、ケーブル、イーサネット（登録商標）、インターネット等）を含むがそれらに限定されない。要するに、システム１０と情報を交換するためのいかなる技術も、ユーザインターフェース７６として熟考される。
【００５４】
図２は、対象１０６の概日フェーズを予想する方法２００を例示している。以下に示されている方法２００の動作は、例示的であると意図される。一部の実施形態において、方法２００は、記載されていない１つ又は複数のさらなる動作を有して、及び／又は、考察される動作のうち１つ又は複数の動作を有さずに成し遂げることができる。加えて、方法２００の動作が図２において例示され且つ以下に記載されている順は、限定的であると意図されない。
【００５５】
一部の実施形態において、方法２００は、１つ又は複数の処理装置（例えば、デジタルプロセッサ、アナログプロセッサ、情報を処理するように設計されたデジタル回路、情報を処理するように設計されたアナログ回路、及び／又は、情報を電子的に処理する他の機構等）において履行することができる。１つ又は複数の処理装置は、電子記憶媒体上に電子的に記憶された命令に応答して方法２００の動作の一部又は全てを実行する１つ又は複数の装置を含んでもよい。１つ又は複数の処理装置は、方法２００の動作のうち１つ又は複数の動作の実行に対して特に設計されるように、ハードウェア、ファームウェア及び／又はソフトウェアを介して構成された１つ又は複数の装置を含んでもよい。
【００５６】
動作２０２にて、対象の露光に関連した情報を運ぶ出力信号が生成される。一部の実施形態において、動作２０２は、（図１において示され且つ本明細書において記載される）センサ１４２と同じか又は類似の１つ又は複数のセンサによって行われる。
【００５７】
動作２０４にて、１つ又は複数の露光パラメータが、生成された出力信号に基づき決定される。一部の実施形態において、動作２０４は、（図１において示され且つ本明細書において記載される）パラメータ決定コンポーネント１１１と同じか又は類似のパラメータ決定コンポーネントによって行われる。
【００５８】
動作２０６にて、対象の現在の概日フェーズが、１つ又は複数の露光パラメータに基づき決定される。一部の実施形態において、動作２０６は、（図１において示され且つ本明細書において記載される）フェーズコンポーネント１１２と同じか又は類似のフェーズコンポーネントによって行われる。
【００５９】
動作２０８にて、将来の露光が、直前期の間の生成された出力信号に基づき、第１の将来の期間に対して予想される。一部の実施形態において、動作２０８は、（図１において示され且つ本明細書において記載される）露光コンポーネント１１３と同じか又は類似の露光コンポーネントによって行われる。
【００６０】
動作２１０にて、将来の概日フェーズが予想される。予想は、将来の時点でのもの及び／又は第１の将来の期間内のものに特異的であり得る。将来の概日フェーズは、現在の概日フェーズ及び予想された将来の露光に基づく。一部の実施形態において、動作２１０は、（図１において示され且つ本明細書において記載される）将来のフェーズコンポーネント１１５と同じか又は類似の将来のフェーズコンポーネントによって行われる。
【００６１】
特許請求の範囲において、括弧内に置かれたいかなる参照番号も特許請求の範囲を限定するとして解釈するべきではない。「含む」という動詞及びその変化形の使用は、請求項に述べられたもの以外の要素又はステップの存在を除外しない。いくつかの手段を列挙する装置の請求項において、これらの手段のうちいくつかは、１つの且つ同じハードウェアのアイテムによって実現することができる。単数の要素を言及する際に不定冠詞又は定冠詞が使用されている場合は、その要素の複数形の存在を除外しない。いくつかの手段を列挙するいかなる装置の請求項においても、これらの手段のうちいくつかは、１つの且つ同じハードウェアのアイテムによって実現することができる。特定の要素が互いに異なる従属項において列挙されるという単なる事実は、これらの要素を組合せて使用することができないと示しているのではない。
【００６２】
本実施形態は、最も実用的で好ましい実施形態であると現在考慮されるものに基づき例示を目的として詳細に記述されてきたけれども、そのような詳細は単にその目的のためだけであり、本開示は開示された実施形態に限定されないが、それどころか、付随の特許請求の範囲の真意及び範囲内にある修正及び同等の構成をカバーするよう意図されることを理解されたい。例えば、本開示は、可能な限り、いかなる実施形態の１つ又は複数の特徴もいかなる他の実施形態の１つ又は複数の特徴とも組み合わせることができると意図していることを理解されたい。
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図４Ｃ】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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