(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の患者のカルテ情報を電子的に蓄積している電子カルテシステムと、
少なくとも１人の前記患者に対する過去の医療行為において医療デバイスの操作時に生成された操作ログ情報を蓄積している医療デバイスシステムと、
前記電子カルテシステムに蓄積されている前記カルテ情報に基づいて過去の前記医療行為の難易度を算出するとともに、前記医療デバイスシステムに蓄積されている前記操作ログ情報に基づいて、過去の前記医療行為に必要とされた前記医療デバイスの臨床技能を算出し、算出された前記難易度および前記臨床技能に基づいて、過去の類似の難易度および臨床技能を有する前記医療行為を抽出し、抽出された前記医療行為に対応する医療行為関連情報を提供する情報処理部とを備え、
前記操作ログ情報が、前記医療デバイスの種別と対応づけて蓄積され、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記医療行為に適した前記医療デバイスの種別を前記医療デバイスシステムから抽出して提示する医療情報提供システム。
【請求項２】
前記操作ログ情報が、前記医療デバイスの操作者と対応づけて蓄積され、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記医療行為に適した前記医療デバイスの操作者を前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項１に記載の医療情報提供システム。
【請求項３】
前記操作ログ情報が、前記医療デバイスによる過去の前記医療行為の操作フローと対応づけて蓄積され、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローを前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項１に記載の医療情報提供システム。
【請求項４】
前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する所要時間を含み、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローの各ステップに対応する前記所要時間を前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項３に記載の医療情報提供システム。
【請求項５】
前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する留意情報を含み、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローの各ステップに対応する前記留意情報を前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項３に記載の医療情報提供システム。
【請求項６】
前記電子カルテシステムが、前記患者および前記医療行為に対応づけて、該医療行為後の経過状態を示す予後情報を蓄積し、
前記情報処理部が、前記予後情報に基づいて、予後の経過が良好か否かを表す予後評価値を算出し、該予後評価値に基づいて、提供する前記医療行為関連情報を選別または更新する請求項１から請求項５のいずれかに記載の医療情報提供システム。
【請求項７】
複数の患者のカルテ情報を電子的に蓄積している電子カルテシステムと、
少なくとも１人の前記患者に対する過去の医療行為において医療デバイスの操作時に生成された操作ログ情報を蓄積している医療デバイスシステムと、
前記電子カルテシステムに蓄積されている前記カルテ情報に基づいて過去の前記医療行為の難易度を算出するとともに、前記医療デバイスシステムに蓄積されている前記操作ログ情報に基づいて、過去の前記医療行為に必要とされた前記医療デバイスの臨床技能を算出し、算出された前記難易度および前記臨床技能に基づいて、過去の類似の難易度および臨床技能を有する前記医療行為を抽出し、抽出された前記医療行為に対応する医療行為関連情報を提供する情報処理部とを備え、
前記電子カルテシステムが、前記患者および前記医療行為に対応づけて、該医療行為後の経過状態を示す予後情報を蓄積し、
前記情報処理部が、前記予後情報に基づいて、予後の経過が良好か否かを表す予後評価値を算出し、該予後評価値に基づいて、提供する前記医療行為関連情報を選別または更新する医療情報提供システム。
【請求項８】
前記操作ログ情報が、前記医療デバイスの操作者と対応づけて蓄積され、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記医療行為に適した前記医療デバイスの操作者を前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項７に記載の医療情報提供システム。
【請求項９】
前記操作ログ情報が、前記医療デバイスの種別と対応づけて蓄積され、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記医療行為に適した前記医療デバイスの種別を前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項７に記載の医療情報提供システム。
【請求項１０】
前記操作ログ情報が、前記医療デバイスによる過去の前記医療行為の操作フローと対応づけて蓄積され、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローを前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項７に記載の医療情報提供システム。
【請求項１１】
前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する所要時間を含み、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローの各ステップに対応する前記所要時間を前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項１０に記載の医療情報提供システム。
【請求項１２】
前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する留意情報を含み、
前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローの各ステップに対応する前記留意情報を前記医療デバイスシステムから抽出して提示する請求項１０に記載の医療情報提供システム。
【請求項１３】
電子カルテシステムに電子的に蓄積されている複数の患者のカルテ情報に基づいて、各前記患者に対する過去の医療行為の難易度を算出するステップと、
医療デバイスシステムに蓄積されている各前記患者に対する過去の医療行為において医療デバイスの操作時に生成された操作ログ情報に基づいて、該医療行為に必要とされた前記医療デバイスの臨床技能を算出するステップと、
算出された前記難易度および必要とされる前記臨床技能に基づいて、過去の類似の難易度および臨床技能を有する医療行為を抽出するステップと、
抽出された前記医療行為に対応する医療行為関連情報を提供するステップとを含み、
前記電子カルテシステムが、前記患者および前記医療行為に対応づけて、該医療行為後の経過状態を示す予後情報を蓄積し、
前記予後情報に基づいて、予後の経過が良好か否かを表す予後評価値を算出し、該予後評価値に基づいて、提供する前記医療行為関連情報を選別または更新するステップを含む医療情報提供方法。
【請求項１４】
前記操作ログ情報が、前記医療デバイスによる過去の前記医療行為の操作フローと対応づけて蓄積され、
前記操作フローを前記医療デバイスシステムから抽出し、前記医療行為関連情報として提供するステップを含む請求項１３に記載の医療情報提供方法。
【請求項１５】
前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する所要時間を含み、
前記操作フローの各ステップに対応する前記所要時間を前記医療デバイスシステムから抽出し、前記医療行為関連情報として提供するステップを含む請求項１４に記載の医療情報提供方法。
【請求項１６】
前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する留意情報を含み、
前記操作フローの各ステップに対応する前記留意情報を前記医療デバイスシステムから抽出し、前記医療行為関連情報として提供するステップを含む請求項１４に記載の医療情報提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療情報提供システムおよび医療情報提供方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
外科用デバイスを使用してユーザによって行われた外科的作業に関するデータを収集し、収集されたデータと、他の類似の外科的作業に対するデータとを比較することにより、ユーザの臨床技能を定量化して出力する方法が知られている（例えば、特許文献１参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特表２０１２−５２１５６８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の方法によれば、ユーザの過去の臨床技能については定量評価できるものの、過去に行われた処置に対するものに過ぎず、患者に対する新たな医療行為に関連する有用な情報を提供することはできない。
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであって、患者に対する新たな医療行為に関連する有用な情報を提供することができる医療情報提供システムおよび医療情報提供方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の一態様は、複数の患者のカルテ情報を電子的に蓄積している電子カルテシステムと、少なくとも１人の前記患者に対する過去の医療行為において医療デバイスの操作時に生成された操作ログ情報を蓄積している医療デバイスシステムと、前記電子カルテシステムに蓄積されている前記カルテ情報に基づいて過去の前記医療行為の難易度を算出するとともに、前記医療デバイスシステムに蓄積されている前記操作ログ情報に基づいて、過去の前記医療行為に必要とされた前記医療デバイスの臨床技能を算出し、算出された前記難易度および前記臨床技能に基づいて、過去の類似の難易度および臨床技能を有する前記医療行為を抽出し、抽出された前記医療行為に対応する医療行為関連情報を提供する情報処理部とを備える医療情報提供システムである。【０００６】
本態様によれば、電子カルテシステムに登録されている各患者のカルテ情報に基づいて、情報処理部により過去の医療行為の難易度が算出され、医療デバイスシステムに操作者毎に蓄積されている操作ログ情報に基づいて、情報処理部により、過去の医療行為に必要とされた臨床技能が算出される。類似の難易度を有し類似の臨床技能を必要とする医療行為については、患者、操作者あるいは医療行為の種別が異なっていても相互に参照できる可能性があり、情報処理部により過去の類似の難易度および臨床技能を有する医療行為が抽出されて、該医療行為に対応する医療行為関連情報が提供される。【０００７】
これにより、従来、患者あるいは操作者に個人差があるために比較困難であった他の患者あるいは操作者に対応する医療行為について、難易度および臨床技能を用いて同じ尺度で比較することができる。したがって、これから行われる新たな医療行為に関連する有用な情報を、医療行為を行う前に得ることができ、医療行為を良好に遂行することができる。【０００８】
上記態様においては、前記操作ログ情報が、前記医療デバイスの操作者と対応づけて蓄積され、前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記医療行為に適した前記医療デバイスの操作者を前記医療デバイスシステムから抽出して提示してもよい。
このようにすることで、特定の患者に対する医療行為に適した医療デバイスの操作者の情報が提供され、過去の医療行為において良好な処置を行った操作者によれば、同等の良好な処置が行われるであろうという有効な情報を事前に知ることができる。【０００９】
また、上記態様においては、前記操作ログ情報が、前記医療デバイスの種別と対応づけて蓄積され、前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記医療行為に適した前記医療デバイスの種別を前記医療デバイスシステムから抽出して提示してもよい。
このようにすることで、患者に対する医療行為に適した医療デバイスの種別の情報が提供され、過去の医療行為において良好な処置を行った医療デバイスの種別によれば、同等の良好な処置が行われるであろうという有効な情報を事前に知ることができる。【００１０】
また、上記態様においては、前記操作ログ情報が、前記医療デバイスによる過去の前記医療行為の操作フローと対応づけて蓄積され、前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローを前記医療デバイスシステムから抽出して提示してもよい。
このようにすることで、患者に対する医療行為の操作フローが提供され、処置に不慣れな操作者が行う場合にも、提供される操作フローに従って、良好に医療行為を遂行することができる。【００１１】
また、上記態様においては、前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する所要時間を含み、前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローの各ステップに対応する前記所要時間を前記医療デバイスシステムから抽出して提示してもよい。
このようにすることで、過去の医療行為において良好な処置を行った際の操作フローの各ステップにおける所要時間を参照して、処置に不慣れな操作者が行う場合にも、良好に医療行為を遂行することができる。【００１２】
また、上記態様においては、前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する留意情報を含み、前記情報処理部が、前記医療行為関連情報として、前記操作フローの各ステップに対応する前記留意情報を前記医療デバイスシステムから抽出して提示してもよい。
このようにすることで、患者に対する医療行為の操作フローの各ステップに対応する留意情報が提供され、処置に不慣れな操作者が行う場合にも、提供される留意情報を参照して、良好に医療行為を遂行することができる。【００１３】
また、上記態様においては、前記電子カルテシステムが、前記患者および前記医療行為に対応づけて、該医療行為後の経過状態を示す予後情報を蓄積し、前記情報処理部が、前記予後情報に基づいて、予後の経過が良好か否かを表す予後評価値を算出し、該予後評価値に基づいて、提供する前記医療行為関連情報を選別または更新してもよい。
このようにすることで、過去の類似する難易度および類似する必要な臨床技能を有する医療行為の中から、予後評価値の良好な医療行為に関連する医療行為関連情報が選別または更新される。これにより、医療行為に対してより有効な情報に絞って提供することができる。【００１４】
また、本発明の他の態様は、電子カルテシステムに電子的に蓄積されている複数の患者のカルテ情報に基づいて、各前記患者に対する過去の医療行為の難易度を算出するステップと、医療デバイスシステムに蓄積されている各前記患者に対する過去の医療行為において医療デバイスの操作時に生成された操作ログ情報に基づいて、該医療行為に必要とされた前記医療デバイスの臨床技能を算出するステップと、算出された前記難易度および必要とされる前記臨床技能に基づいて、過去の類似の難易度および臨床技能を有する医療行為を抽出するステップと、抽出された前記医療行為に対応する医療行為関連情報を提供するステップとを含む医療情報提供方法である。【００１５】
上記態様においては、前記操作ログ情報が、前記医療デバイスによる過去の前記医療行為の操作フローと対応づけて蓄積され、前記操作フローを前記医療デバイスシステムから抽出し、前記医療行為関連情報として提供するステップを含んでいてもよい。【００１６】
また、上記態様においては、前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する所要時間を含み、前記操作フローの各ステップに対応する前記所要時間を前記医療デバイスシステムから抽出し、前記医療行為関連情報として提供するステップを含んでいてもよい。【００１７】
また、上記態様においては、前記操作フローが、複数ステップを含むとともに、各ステップに対応する留意情報を含み、前記操作フローの各ステップに対応する前記留意情報を前記医療デバイスシステムから抽出し、前記医療行為関連情報として提供するステップを含んでいてもよい。【００１８】
また、上記態様においては、前記電子カルテシステムが、前記患者および前記医療行為に対応づけて、該医療行為後の経過状態を示す予後情報を蓄積し、前記予後情報に基づいて、予後の経過が良好か否かを表す予後評価値を算出し、該予後評価値に基づいて、提供する前記医療行為関連情報を選別または更新するステップを含んでいてもよい。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、患者に対する新たな医療行為に関連する有用な情報を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の一実施形態に係る医療情報提供システムを示す全体構成図である。
【図２】図１の医療情報提供システムに備えられる電子カルテシステムに蓄積された患者情報の一例を示す図である。
【図３】図１の医療情報提供システムに備えられる手術ロボットシステムに蓄積された操作ログ情報の一例を示す図である。
【図４】図１の医療情報提供システムに備えられる情報処理部を示すブロック図である。
【図５】図４の情報処理部に備えられたデータベースのデータ例を示す図である。
【図６】図１の医療情報提供システムによる医療情報提供方法を説明するフローチャートである。
【図７】操作者Ａをキーとしてデータベースから抽出されたデータ例を示す図である。
【図８】手技Ｐ１をキーとしてデータベースから抽出されたデータ例を示す図である。
【図９】操作者Ｃについてデータベースに蓄積されているデータ例を示す図である。
【図１０】操作者Ａにより実行可能な手技として提示されるデータ例を示す図である。
【図１１】操作者Ａによる臨床技能と操作者Ｃによる臨床技能との相関を示す図である。
【図１２】手技Ｐ１の操作フローと手技Ｐ２の操作フローとの比較による手技どうしの相関の有無を説明する図である。
【図１３】手技Ｐ１を実行可能な操作者として手技Ｐ１と相関が高い手技Ｐ２において高い臨床技能を有する操作者Ｅが追加されている例を示す図である。
【図１４】臨床技能の値によって図１３の情報を選別している例を示す図である。
【図１５】図２の電子カルテシステムに蓄積されたスケジュールによって手術可能日を提示する場合を説明する図である。
【図１６】図２の電子カルテシステムに蓄積された患者情報に予後情報を含む場合を示す図である。
【図１７】図１６の予後情報に基づいて算出された予後評価値および臨床評価値を含む図４の情報処理部に備えられたデータベースのデータ例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、本発明の一実施形態に係る医療情報提供システム１および医療情報提供方法について、図面を参照して以下に説明する。
本実施形態に係る医療情報提供システム１は、図１に示されるように、電子カルテシステム２と、手術ロボットシステム（医療デバイスシステム）３と、情報処理部４とを備えている。
【００２２】
電子カルテシステム２は、図２に示されるように、複数の患者の患者情報（カルテ情報）を電子的に蓄積している。患者情報には、生体情報と病変部情報とが含まれている。
生体情報としては、患者の年齢、性別、身長、体重、体型、血圧、過去の手技歴、合併症の有無、血縁者の病歴およびＤＮＡ解析による特性などが含まれている。病変部情報としては、病変部の分類結果、位置および大きさなどが含まれている。
【００２３】
手術ロボットシステム３は、図３に示されるように、患者に対して医師（操作者）が行った過去の手技（医療行為）において医療デバイスの操作時に生成された操作ログ情報を蓄積している。操作ログ情報は、各操作者の識別情報、使用した処置具の情報、当該処置具を使用して行われた手技（医療行為）の種別、手技における処置具の移動軌跡、手技の各ステップに要した時間、手技に際しての留意事項を示す情報などが含まれている。
【００２４】
情報処理部４は、図４に示されるように、ユーザが入力を行う入力部５と、電子カルテシステム２からの患者情報および手術ロボットシステム３からの操作ログ情報に基づいて演算を行う演算部６と、演算結果を蓄積するデータベース７と、入力部５への入力に基づいて、データベース７に蓄積されたデータから演算部６により抽出されたデータを表示する表示部８とを備えている。
【００２５】
演算部６は、電子カルテシステム２に蓄積されている患者情報に基づいて、手技の難易度ｄを数１により算出するようになっている。
【数１】
0006684349.tif 000002
【００２６】
ここで、
ｄは、難易度、
α０は、手技の難易度、
αｎは、生体情報または病変部情報、
ｋは、生体情報または病変部情報の種類の数、
ｆｎ（αｎ）は、生体情報または病変部情報と難易度との関係を示す関数である。
例えば、
ｆｎ（αｎ）＝ａ×αｎ＋ｂ
である。
【００２７】
また、演算部６は、手術ロボットシステム３に蓄積されている操作ログ情報に基づいて、医療行為に必要な臨床技能を算出するようになっている。
臨床技能の算出は、特許文献１と同様にして行われる。
すなわち、技能が向上するほど動きが統制されて、より少ない動きで処置を遂行できることから、操作ログ情報に蓄積されている処置具の移動軌跡におけるノード総数が少ないほど臨床技能が高いことを示す数値を算出するようになっている。
【００２８】
また、情報処理部４のデータベース７は、図５に示されるように、操作者の識別情報、手技の種別、患者情報、算出した難易度、算出した臨床技能および留意点等の臨床情報を対応づけて記憶するようになっている。
【００２９】
次に、本実施形態に係る医療情報提供システム１によるデータの蓄積について説明する。
まず、電子カルテシステム２に、操作者が、該操作者の識別情報、予定されている手技の種別および患者情報を入力すると、電子カルテシステム２が情報処理部４に患者情報の更新を通知する。
【００３０】
情報処理部４は、電子カルテシステム２から、患者情報と、予定されている手技の種別の情報を取得し、演算部６において、取得された情報から手技の難易度を数１により算出する。算出された手技の難易度は、図５に示されるように、手技の種別および患者情報と対応づけてデータベース７に記憶される。
【００３１】
そして、情報処理部４は、登録された操作者が医療デバイスを用いて実際に手技を行った場合には、手術ロボットシステム３に、患者に対して登録された操作者が行った手技において医療デバイスの操作時に生成された操作ログ情報が蓄積されるので、手術ロボットシステム３から操作ログ情報を受け取って、当該手技に対する操作者の臨床技能を算出する。
【００３２】
算出された臨床技能は、図５に示されるように、医療デバイスの操作者の識別情報、手技の種別、患者情報および難易度と対応づけてデータベース７に記憶される。手術ロボットシステム３に蓄積された操作ログ情報において、利用した処置具の種類や手技に際しての留意情報等の臨床情報が記録されている場合には、臨床情報もデータベース７に対応づけて書き込まれる。
【００３３】
次に、本実施形態に係る医療情報提供システム１を用いた医療情報提供方法について説明する。
本実施形態に係る医療情報提供方法は、図６に示されるように、電子カルテシステム２に電子的に蓄積されている複数の患者のカルテ情報に基づいて、各患者に対する過去の手技の難易度を算出するステップＳ１と、手術ロボットシステム３に蓄積されている各患者に対する過去の手技において医療デバイスの操作時に生成された操作ログ情報に基づいて、手技に必要とされた医療デバイスの臨床技能を算出するステップＳ２と、算出された難易度および臨床技能に基づいて、過去の類似の難易度および臨床技能を有する手技を抽出するステップＳ３と、抽出された手技に対応する関連情報を提供するステップＳ４とを含んでいる。
【００３４】
具体的には、電子カルテシステム２に患者情報が入力され、当該患者に対していずれかの操作者により手術ロボットシステム３を用いた手技が行われることにより、手術ロボットシステム３に操作ログ情報が蓄積されると、難易度を算出するステップＳ１および臨床技能を算出するステップＳ２が実施され、データベース７が構築される。
【００３５】
この状態で、情報処理部４に操作者Ａが自らの識別情報を入力して、自らが実施可能な手技を検索すると、実施可能な手技が操作者Ａに提供されるとともに、手技に付随する関連情報が操作者Ａに提供される。
【００３６】
この場合に、操作者Ａが自らの識別情報を入力すると、当該識別情報に対応づけて記憶されているデータ、および識別情報には対応づけられていないが一定の条件を満たしたデータが読み出される。識別情報に対応づけて記憶されているデータとは、図７に示されるように、操作者Ａ自身が過去に行ったことがある手技に対応するデータである。
【００３７】
一定の条件を満たしたデータとは、操作者Ａ自身が過去に行ったことがない手技であるために、操作者Ａの識別情報には対応づけて記憶されていないが、他の操作者が過去に行ったことがある手技であり、かつ、当該他の操作者と操作者Ａの双方が行ったことがある同等の難易度の他の手技において臨床技能が近似している手技に関する情報を含んでいる。選択される手技は関連している手技であるとして予め登録されていることとすればよい。
【００３８】
さらに具体的には、図７に示されるように、操作者Ａは、過去に手技Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４を行ったことがあるため、操作者Ａが自らの識別情報を入力すると、識別情報に対応づけて記憶されている手技Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４の情報が読み出されるとともに、操作者Ａが行ったことがある手技Ｐ１について他の操作者との関連が確認される。図８に示す例では、手技Ｐ１について、全ての操作者ＡからＤが検索され、難易度および臨床技能が近しい操作者Ｃが抽出される。ここでは、手技Ｐ１についての操作者Ｃの難易度および臨床技能が、操作者Ａのそれらに近しいとして操作者Ｃが抽出されている。
【００３９】
ここで、難易度が近しい場合として、操作者Ａの行った手技Ｐ１における難易度ＱＡと他の操作者Ｂ，Ｃ，Ｄの行った手技Ｐ１における難易度Ｑとが下式（１）の関係を有する場合が挙げられる。
ＱＡ≧Ｑ＋β          （１）
ここで、βは０以上の実数である。
【００４０】
また、臨床技能が近しい場合として、操作者Ａの行った手技Ｐ１における臨床技能ＲＡと他の操作者Ｂ，Ｃ，Ｄの行った手技Ｐ１における臨床技能Ｒとが下式（３）の関係を有する場合が挙げられる。
ＲＡ≧Ｒ＋γ          （２）
ここで、γは０以上の実数である。
【００４１】
そして、図９に示されるように、操作者Ｃについての過去の全ての手技から手技Ｐ１に関連するとして登録されている手技Ｐ５，Ｐ６の情報が照会され、操作者Ａには経験がないが、手技Ｐ１において難易度および臨床技能が近しい操作者Ｃが経験している手技Ｐ５，Ｐ６についても、操作者Ａが行うことができるとして抽出され、図１０に示されるように、ユーザである操作者Ａに提示されるようになっている。
【００４２】
このように、本実施形態に係る医療情報提供システム１および医療情報提供方法によれば、ユーザが過去に行った手技に対する臨床技能について定量評価するだけではなく、電子カルテシステム２に記憶されている患者情報に基づいて算出された難易度および手術ロボットシステム３に記憶されている操作ログ情報に基づいて算出された臨床技能に基づくので、他の患者あるいは他の操作者に対応する手技について、難易度および臨床技能を用いて同じ尺度で比較することができる。
したがって、これから行われる新たな手技に関連する有用な情報を、手技を行う前に得ることができ、手技を良好に遂行することができるという利点がある。
【００４３】
なお、本実施形態においては、ユーザに対して提供される有用な情報として、ユーザの行った過去の手技に関する情報の他、今後行うことができると想定される手技に関する情報も提供することとした。これに加えて、各手技について学会や論文等で推奨されている手技フローを記憶しておき、ユーザが手技を選択した場合に、対応づけて記憶されている手技フローを、有用な情報として提示することにしてもよい。
【００４４】
また、手技に対応して使用すべき機器が予め定まっている場合、あるいは、各操作者が当該手技を行った際に、どのステップでどの機器を使うことが有効である等の情報が記録されている場合には、ユーザが手技を選択した場合に、対応づけて記憶されている機器や当該機器をどのステップで使用するか等の情報を、有用な情報として提示することにしてもよい。
【００４５】
また、各操作者が当該手技を行った際に、どのステップで出血が生じやすい等の留意事項が記録されている場合には、ユーザが手技を選択した場合に、対応づけて記憶されている留意事項を、有用な情報として提示することにしてもよい。
また、各手技における各ステップの所要時間を記憶しておき、ユーザが手技を選択した場合に、対応づけて記憶されているステップ毎の所要時間を、有用な情報として提示することにしてもよい。
【００４６】
また、上記実施形態においては、手技Ｐ１の難易度および臨床技能が式（１）、（２）の関係を有する場合に、難易度および臨床技能が近しいとして操作者Ｃを選択したが、βおよびγとして、小さい負の実数β１，γ１を設定してもよい。
また、式（１）、（２）により操作者を選択することに代えて、図１１に示されるように、相関関係の有無によって選択可能な操作者を判定してもよい。
【００４７】
例えば、図１１に示す例では、横軸と縦軸にそれぞれ異なる操作者Ａ，Ｃによる手技の臨床技能をとってプロットすることにより分布を得ることができ、この分布から次式により相関係数ｒを算出することができる。
【００４８】
すなわち、２組の数値からなるデータ列が与えられたとき、相関関係を示す相関係数ｒは、下式（３）で表される。
ｒ＝Ｓｘｙ／（Ｓｘ・Ｓｙ）          （３）
ここで、Ｓｘｙは共分散、Ｓｘ，Ｓｙは標準偏差である。
したがって、臨床技能の相関係数ｒが例えば０．８以上である場合には、相関が高いと判定することができる。
【００４９】
同様にして、難易度についても相関係数を演算し、手技Ｐ１について難易度および臨床技能に相関が高いと判定された他の操作者Ｃの過去の手技Ｐ５，Ｐ６を抽出することにしてもよい。
また、相関係数以外に、ＳＶＭ等の分類手法、回帰分析、機械学習を用いた分類手法、またはその他統計学的分類手法等の一般的な分類手法や特徴量抽出手法によって算出された結果を利用して、難易度と、臨床技能との関係を算出し、手技Ｐ５，Ｐ６を抽出してもよい。
さらには、類似の操作フローの手技を操作データから抽出してもよい。
【００５０】
また、本実施形態においては、操作者Ａが自ら実施可能な手技と該手技に関する有効な情報を得る場合について説明したが、これに限定されるものではない。
例えば、患者および手技を入力することにより、当該患者に対する手技を行うことができる操作者のリストを提示するようにしてもよい。
【００５１】
この場合、情報処理部４は、複数の操作者のデータから異なる手技間の相関関係を以下の数２で算出するようになっている。
【数２】
0006684349.tif 000003
【００５２】
ここで、ｒは手技間の相関係数、
α０は予め定められた相関度、
αｎは操作フロー中の各ステップの操作情報特徴量（例えば操作データ）、
ｋはステップ数
ｆｎ（αｎ）は、操作情報特徴量から相関度を算出する関数である。
【００５３】
情報処理部４は、操作データから図１２に示されるような操作フローを認識し、その差異を検知することにより似ているか否かを判定してもよい。図１２に示す例では、ＥＳＤ（Ｅｎｄｏｓｃｏｐｉｃ  Ｓｕｂｍｕｃｏｓａｌ  Ｄｉｓｓｅｃｔｉｏｎ）とＥＭＲ（Ｅｎｄｏｓｃｏｐｉｃ  Ｍｕｃｏｓａｌ  Ｒｅｓｅｃｔｉｏｎ）の操作フローが比較され、２番目のステップのみが異なり他が共通しているので、相関度として高い値が算出されるようになっている。
【００５４】
情報処理部４は、相関関係がある（例えば、ｒ＞０．８）と判断した異なる手技を対応づけて記憶しておく。そして、電子カルテシステム２に手術予定が入力された場合には、情報処理部４がその手技情報をキーとして相関関係のある手技に関連する情報も含めて、入力された手技を実施可能な操作者を検索するようになっている。
例えば、手技Ｐ１を入力すると、図１３に示されるように、過去に手技Ｐ１を実施した操作者Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが提示されるとともに、手技Ｐ１と相関関係の高い手技Ｐ２で高い臨床技能を有する操作者Ｅも提示される。
【００５５】
また、本実施形態においては、抽出された操作者のリストを所定の条件によってフィルタリングして提示することにしてもよい。例えば、図１４に示されるように、臨床技能の数値によって提示する操作者を選別してもよい。図１４に示す例では、他に比べて臨床技能の低い操作者Ｂを提示する情報から排除している。
【００５６】
また、カルテに入力された患者のスケジュール、操作者のスケジュール、介助者のスケジュールおよび手術室の空き情報等から手術予定日を調整し、図１５に示されるように、対応可能な操作者を提示することにしてもよい。図１５に示す例では、５月７日に操作者Ｂ、および５月８日に操作者Ｃにより手術可能であることが提示されている。
【００５７】
また、抽出された操作者を臨床技能の値によってソーティングして、臨床技能の高い順に提示することにしてもよい。あるいは、ヒストグラムを作成して各操作者の臨床技能の程度を比較できるようにしてもよい。
【００５８】
また、本実施形態においては、電子カルテシステム２が、患者情報として、図１６に示されるように、手技後の経過状態を示す予後情報を蓄積し、情報処理部４が、電子カルテシステム２に記憶されている予後情報に基づいて、予後の経過が良好か否かを表す予後評価値を数３により算出し、図１７に示されるように、情報処理部４のデータベース７に蓄積された予後評価値に基づいて、提供する情報を選別または更新してもよい。
【００５９】
【数３】
0006684349.tif 000004
ここで、ｅは予後評価値、
αｎは予後情報、
ｋは予後情報の種類の数、
ｆｎ（αｎ）は予後情報から評価値を算出する関数
である。
【００６０】
そして、予後情報に基づいて算出された予後評価値と、難易度および臨床技能を乗算して下式（４）により臨床評価値Ｅｔｏｔａｌを算出し、臨床評価値の大きい順にランキングを付けることにしてもよい。
Ｅｔｏｔａｌ＝ｄ×ｔ×ｅ          （４）
ここで、ｄは難易度、ｔは臨床技能、ｅは予後評価値である。
【００６１】
また、臨床評価値が高い場合にどのような処置が行われたかを確認できるようにしてもよい。例えば、電子カルテシステム２に、使用した処置具の種類等の臨床情報を対応付けて記憶しておき、操作者が選択された場合に、対応づけて記憶されている臨床情報を提示してもよい。また、手技の操作フローが対応づけられて記憶されている場合には、どのステップにおいてどのような処置具を利用したのかを表示することにしてもよい。
また、臨床評価値としては難易度と臨床技能とを乗算、加算あるいは係数を乗算して単純な四則演算したものを採用してもよい。
【００６２】
また、臨床評価値が高いデータから臨床技能情報およびその他の操作ログ情報の比較を行い、臨床評価値の高さに相関がある動作や処置具、その他の情報を抽出し、操作者が所定の動作を行っている際に通知することにしてもよい。これにより高い臨床評価値に基づいて定量的に判断された動作によって、操作者の臨床技能を向上することができる。
あるいは、臨床評価値が高いデータから臨床技能情報およびその他の操作ログ情報の比較を行い、臨床評価値の高さに相関がある動作や処置具、その他の情報を抽出し、この情報に基づいて更新することにしてもよい。そして、臨床評価値の高さに起因する情報が明らかになったら、更にその指標を用いて難易度や臨床技能の評価値を更新してもよい。
【００６３】
また、本実施形態においては、医療行為として手術ロボットシステム３を利用した手技を例示したが、これに限定されるものではなく、観察等の他の医療行為を行うための他の医療デバイスシステムを採用してもよい。
【符号の説明】
【００６４】
１  医療情報提供システム
２  電子カルテシステム
３  手術ロボットシステム（医療デバイスシステム）
４  情報処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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