(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
サプリメントに含まれている栄養素を記憶するサプリメント情報記憶部と、
ユーザが摂取した食事の画像を受け付ける回答受付部と、
前記画像を解析して前記食事に含まれる前記栄養素を特定する画像解析部と、
解析した前記食事の前記栄養素に応じて、前記ユーザに不足している前記栄養素を特定する不足栄養素特定部と、
前記不足している栄養素を含む前記サプリメントを選択するサプリメント選択部と、
選択された前記サプリメントを所定範囲の数に絞り込むサプリメント絞込部と、
絞り込まれた前記サプリメントを前記ユーザに提案するサプリメント提案部と、
を備えることを特徴とするサプリメント提案システムであって、
前記サプリメント情報記憶部はさらに、前記ユーザの悩みに対する前記サプリメントの推薦度を記憶しており、
前記回答受付部はさらに、前記ユーザから前記悩みの度合の入力を受け付け、
前記サプリメント絞込部は、前記サプリメント情報記憶部を参照して、前記サプリメントの推薦度に応じて前記悩みに対応する前記サプリメントを読み出すとともに、前記不足している栄養素を含む前記サプリメントの中から前記悩みの度合に基づいて前記所定範囲の数を選択することを特徴とするサプリメント提案システム。
【請求項２】
請求項１に記載のサプリメント提案システムであって、
前記画像解析部は、所定期間中に摂取した食事の画像を解析対象とし、平均的な栄養素を特定することを特徴とする、サプリメント提案システム。
【請求項３】
請求項１または２に記載のサプリメント提案システムであって、
前記画像解析部は、所定期間ごとに前記画像を解析し、
前記サプリメント提案部は、前記画像の解析結果が所定の条件を満たした場合に再度サプリメントの提案を行うことを特徴とする、サプリメント提案システム。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載のサプリメント提案システムであって、
前記サプリメント情報記憶部は、前記サプリメントについて、前記悩みごとに、当該悩みに対する当該サプリメントの機能の説明を記憶しており、
前記サプリメント提案部は、前記選択したサプリメントとともに、当該サプリメントと、受け付けた前記悩みに対応する前記機能の説明を前記ユーザに出力すること、
を特徴とするサプリメント提案システム。
【請求項５】
請求項１〜３のいずれか１項に記載のサプリメント提案システムであって、
前記サプリメント情報記憶部はさらに、前記サプリメントについての説明を記憶しており、
前記サプリメント提案部は、前記選択したサプリメントとともに、対応する前記説明を前記ユーザに出力すること、
を特徴とするサプリメント提案システム。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか１項に記載のサプリメント提案システムであって、
前記サプリメント情報記憶部はさらに、前記サプリメントに含まれているアレルギー物質を記憶しており、
前記回答受付部はさらに、前記ユーザのアレルギーについての回答を受け付け、
前記サプリメント選択部は、前記アレルギーについての回答に応じて、前記不足している栄養素を含む前記サプリメントのうち、前記アレルギー物質が含まれていないものを選択すること、
を特徴とするサプリメント提案システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、サプリメント提案システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
食事で摂取する栄養の補助としてサプリメントが用いられることがある。たとえば特許文献１では、飲食店で摂取した栄養素に基づいてサプリメントを通知するシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第６１１２３２８号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載のシステムでは飲食店でのオーダーシステムと連携をしなければならず手間がかかる。
【０００５】
本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、ユーザに合ったサプリメントを容易に提案することのできる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、サプリメント提案システムであって、サプリメントに含まれている栄養素を記憶するサプリメント情報記憶部と、ユーザが摂取した食事の画像を受け付ける回答受付部と、前記画像を解析して前記食事に含まれる前記栄養素を特定する画像解析部と、解析した前記食事の前記栄養素に応じて、前記ユーザに不足している前記栄養素を特定する不足栄養素特定部と、前記不足している栄養素を含む前記サプリメントを選択するサプリメント選択部と、選択された前記サプリメントを所定範囲の数に絞り込むサプリメント絞込部と、絞り込まれた前記サプリメントを前記ユーザに提案するサプリメント提案部と、を備えることとする。
【０００７】
その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、ユーザに合ったサプリメントを提案することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の一実施形態に係るサプリメント提案システムの全体構成例を示す図である。
【図２】管理サーバ１のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】管理サーバ１のソフトウェア構成例を示す図である。
【図４】生活習慣情報記憶部１５１に記憶される生活習慣情報の構成例を示す図である。
【図５】サプリメント情報記憶部１５２に記憶されるサプリメント情報の構成例を示す図である。
【図６】回答記憶部１５３が記憶する回答情報の構成例を示す図である。
【図７】管理サーバ１により実行される処理について説明する図である。
【図８】質問を開始するスタート画面の一例を示す図である。
【図９】ユーザの基本情報を問い合わせる画面例を示す図である。
【図１０】ユーザの基本情報を問い合わせる画面例を示す図である。
【図１１】ユーザの悩みを問い合わせる画面例を示す図である。
【図１２】ユーザの食事習慣を問い合わせる画面例を示す図である。
【図１３】ユーザの運動習慣を問い合わせる画面例を示す図である。
【図１４】ユーザの飲酒習慣を問い合わせる画面例を示す図である。
【図１５】ユーザのアレルギーを問い合わせる画面例を示す図である。
【図１６】ユーザのアレルギーを問い合わせる画面例を示す図である。
【図１７】ユーザに提案されるサプリメントの表示例を示す図である。
【図１８】ユーザに提案されるサプリメントの詳細な説明を表示する画面例を示す図である。
【図１９】変形例に係る管理サーバ１のソフトウェア構成例を示す図である。
【図２０】変形例に係る管理サーバ１により実行される処理について説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本発明の一実施形態の内容を列記して説明する。本発明の一実施形態によるサプリメント提案システムは、以下のような構成を備える。
【００１１】
［項目１］
サプリメントに含まれている栄養素を記憶するサプリメント情報記憶部と、
ユーザが摂取した食事の画像を受け付ける回答受付部と、
前記画像を解析して前記食事に含まれる前記栄養素を特定する画像解析部と、
解析した前記食事の前記栄養素に応じて、前記ユーザに不足している前記栄養素を特定する不足栄養素特定部と、
前記不足している栄養素を含む前記サプリメントを選択するサプリメント選択部と、
選択された前記サプリメントを所定範囲の数に絞り込むサプリメント絞込部と、
絞り込まれた前記サプリメントを前記ユーザに提案するサプリメント提案部と、
を備えることを特徴とするサプリメント提案システム。
［項目２］
項目１に記載のサプリメント提案システムであって、
前記画像解析部は、所定期間中に摂取した食事の画像を解析対象とし、平均的な栄養素を特定することを特徴とする、サプリメント提案システム。
［項目３］
項目１または２に記載のサプリメント提案システムであって、
前記画像解析部は、所定期間ごとに前記画像を解析し、
前記サプリメント提案部は、前記画像の解析結果が所定の条件を満たした場合に再度サプリメントの提案を行うことを特徴とする、サプリメント提案システム。
［項目４］
項目１〜３のいずれかに記載のサプリメント提案システムであって、
前記サプリメント情報記憶部はさらに、前記ユーザの悩みに対する前記サプリメントの推薦度を記憶しており、
前記回答受付部はさらに、前記ユーザから前記悩みの度合の入力を受け付け、
前記サプリメント絞込部は、前記サプリメント情報記憶部を参照して、前記サプリメントの推薦度に応じて前記悩みに対応する前記サプリメントを読み出すとともに、前記不足している栄養素を含む前記サプリメントの中から前記悩みの度合に基づいて前記所定範囲の数を選択すること、
を特徴とするサプリメント提案システム。
［項目５］
項目４に記載のサプリメント提案システムであって、
前記サプリメント情報記憶部は、前記サプリメントについて、前記悩みごとに、当該悩みに対する当該サプリメントの機能の説明を記憶しており、
前記サプリメント提案部は、前記選択したサプリメントとともに、当該サプリメントと、受け付けた前記悩みに対応する前記機能の説明を前記ユーザに出力すること、
を特徴とするサプリメント提案システム。
［項目６］
項目１〜５のいずれか１項に記載のサプリメント提案システムであって、
前記サプリメント情報記憶部はさらに、前記サプリメントについての説明を記憶しており、
前記サプリメント提案部は、前記選択したサプリメントとともに、対応する前記説明を前記ユーザに出力すること、
を特徴とするサプリメント提案システム。
［項目７］
項目１ないし６のいずれか１項に記載のサプリメント提案システムであって、
前記サプリメント情報記憶部はさらに、前記サプリメントに含まれているアレルギー物質を記憶しており、
前記回答受付部はさらに、前記ユーザのアレルギーについての回答を受け付け、
前記サプリメント選択部は、前記アレルギーについての回答に応じて、前記不足している栄養素を含む前記サプリメントのうち、前記アレルギー物質が含まれていないものを選択すること、
を特徴とするサプリメント提案システム。
【００１２】
図１は、本発明の一実施形態に係るサプリメント提案システムの全体構成例を示す図である。本実施形態のサプリメント提案システムは、管理サーバ１を含んで構成される。管理鯖１は、ユーザ端末２と通信ネットワーク３を介して通信可能に接続される。通信ネットワーク３は、たとえばインターネットであり、公衆電話回線網や携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット（登録商標）などにより構築される。
【００１３】
本実施形態のサプリメント提案システムは、ユーザに対してサプリメント（栄養補助食品や健康補助食品などとも呼ばれる。）を提案しようとするものである。本実施形態のサプリメント提案システムは、ユーザに質問を行い、その回答に応じてサプリメントを提案する。質問には、ユーザの生活習慣に関する質問と、ダイエットや肌のアンチエイジング、疲労回復、筋力向上、ストレス、集中力などのユーザの悩み（ユーザが認識している課題、すなわちニーズ）を問い合わせる質問とが含まれる。本実施形態では、生活習慣の質問には食習慣に関する質問、運動に関する質問、および飲酒や喫煙などの嗜好に関する質問が含まれており、サプリメント提案システムは、これらの質問への回答に応じてユーザに不足する栄養素を推定する。本実施形態のサプリメント提案システムでは、不足する栄養素を補うサプリメントの中から、ユーザの悩みを解決することが期待されるものを優先的に選択してユーザに提案する。
【００１４】
管理サーバ１は、ユーザに対する質問に応じてサプリメントの提案を行うコンピュータである。管理サーバ１は、たとえば、パーソナルコンピュータやワークステーション、クラウドコンピューティングによる仮想的なコンピュータである。管理サーバ１は、ユーザ端末２に対して質問を送信し、ユーザ端末２から送信される回答を受け付け、その回答に応じて、提案するサプリメントに関する情報をユーザ端末２に送信する。管理サーバ１は、いわゆるＷｅｂアプリケーションとしてこれらの機能を実行することを想定する。
【００１５】
ユーザ端末２は、ユーザが操作するたとえば携帯電話、スマートフォン、タブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどのコンピュータである。ユーザはユーザ端末２を操作して管理サーバ１にアクセスして質問を取得し、質問を表示してユーザから回答の入力を受け付け、回答を管理サーバ１に送信し、これに対して応答されるオススメのサプリメントに関する情報を表示する。
【００１６】
図２は、管理サーバ１のハードウェア構成例を示す図である。管理サーバ１は、少なくとも、制御部１０、メモリ１１、ストレージ１２、送受信部１３、入出力部１４等を備え、これらはバス１５を通じて相互に電気的に接続される。制御部１０は、管理サーバ１全体の動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御、及びアプリケーションの実行及び認証処理に必要な情報処理等を行う演算装置である。例えば制御部１０はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）であり、ストレージ１２に格納されメモリ１１に展開されたプログラム等を実行して各情報処理を実施する。メモリ１１は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性記憶装置で構成される主記憶と、フラッシュメモリやＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｃ  Ｄｒｉｖｅ）等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶と、を含む。メモリ１１は、プロセッサ１０のワークエリア等として使用され、また、管理サーバ１の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ  Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ  Ｓｙｓｔｅｍ）、及び各種設定情報等を格納する。ストレージ１２は、アプリケーション・プログラム等の各種プログラムを格納する。各処理に用いられるデータを格納したデータベース(図示せず)がストレージ１２に構築されていてもよい。送受信部１３は、管理サーバ１を通信ネットワーク３に接続する。なお、送受信部１３は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉ−Ｆｉ（登録商標）などの近距離通信インターフェースを備えていてもよい。入出力部１４は、キーボード・マウス類等の情報入力機器、及びディスプレイ等の出力機器である。バス１５は、上記各要素に共通に接続され、例えば、アドレス信号、データ信号及び各種制御信号を伝達する。
【００１７】
図３は、管理サーバ１のソフトウェア構成例を示す図である。管理サーバ１は、質問送信部１１１、回答受信部１１２、栄養状態推定部１１３、サプリメント選択部１１４、サプリメント絞込部１１５、サプリメント情報送信部１１６、生活習慣情報記憶部１５１、サプリメント情報記憶部１５２、および回答記憶部１５３を備える。
【００１８】
なお、質問送信部１１１、回答受信部１１２、栄養状態推定部１１３、サプリメント選択部１１４、サプリメント絞込部１１５、およびサプリメント情報送信部１１６は、管理サーバ１が備える制御部１０がストレージ１２に記憶されているプログラムをメモリ１１に読み出して実行することにより実現され、生活習慣情報記憶部１５１、サプリメント情報記憶部１５２、および回答記憶部１５３は、メモリ１１およびストレージ１２の少なくともいずれかにより提供される記憶領域の一部として実現される。
【００１９】
生活習慣情報記憶部１５１は、生活習慣に関する質問への回答に基づいてユーザの摂取している栄養素を推定するための情報（以下、生活習慣情報という。）を記憶する。図４は、生活習慣情報記憶部１５１に記憶される生活習慣情報の構成例を示す図である。生活習慣情報には、性別、年齢、質問および回答に対応付けて、栄養素および栄養素量が含まれる。性別および年齢には、ユーザの性別と年齢に対する条件が設定される。質問には、ユーザに問い合わせる生活習慣に係る質問を特定する情報が含まれる。回答には、質問に対する回答についての条件が含まれる。栄養素は、ユーザが摂取している栄養素を特定する情報であり、栄養素量はこの栄養素の量である。すなわち、上記性別および年齢の条件を満たすユーザから受け付けた上記質問に対する回答が、回答欄に設定される条件を満たす場合に、栄養素欄が示す栄養素が、栄養素量欄が示す量だけ、ユーザが摂取していることを示す。たとえば、図４の例では、「ごはん」が示す質問（たとえば、「１日に摂るご飯の量は茶碗何杯ですか？」という質問）に対する回答が「１（杯）」である場合には、ユーザは「１００ｇ」の炭水化物を摂取していると推測することができる。同様に、「肉類」が示す質問（たとえば、「１日に摂る肉類はロース肉何枚ですか？」という質問）に対する回答が「１（枚）」である場合には、タンパク質を５０ｇと、脂質を１０ｇ摂取していると推測することができる。このように、ユーザの属性とユーザからの回答に対応する生活習慣情報に基づいて、ユーザが摂取している栄養素の量を推定することができる。
【００２０】
サプリメント情報記憶部１５２は、サプリメントに関する情報（以下、サプリメント情報という。）を記憶する。図５は、サプリメント情報記憶部１５２に記憶されるサプリメント情報の構成例を示す図である。同図に示すように、サプリメント情報には、栄養素情報、アレルギー物質情報および説明情報が含まれる。栄養素情報には、サプリメント名に対応付けて、サプリメントに含有される栄養素とその含有量とが含まれる。アレルギー物質情報には、サプリメント名に対応付けて、サプリメントに含有されるアレルギー物質が含まれる。説明情報には、サプリメント名に対応付けて、サプリメントにより解決または改善し得る悩みについて、オススメ度と説明とが含まれる。この説明欄の説明は、当該サプリメントが悩みについてどのような機能を有するかの説明である。
【００２１】
回答記憶部１５３は、ユーザからの回答を含む情報（以下、回答情報という。）を記憶する。図６は、回答記憶部１５３が記憶する回答情報の構成例を示す図である。同図に示すように、回答情報には、ユーザの基本情報についての回答（基本回答）と、悩みについての回答（悩み回答）と、生活習慣に関する回答（生活習慣回答）と、アレルギー物質に関する回答（アレルギー回答）とが含まれる。基本回答には、ユーザを示すユーザＩＤに対応付けて、性別および年齢が含まれる。悩み回答には、ユーザＩＤに対応付けて、各質問についての回答が記憶される。悩み回答の回答は、質問に係る悩みの強さを示す値（たとえば、１ないし３の３段階とすることができる。）である。生活習慣回答には、ユーザＩＤに対応付けて、各質問についての回答が記憶される。生活習慣回答の回答は、摂取している食材の量や、運動の頻度、飲酒の量など各種の値が設定される。アレルギー回答には、ユーザＩＤに対応付けて、当該ユーザが有しているアレルギーの対象となるアレルギー物質が含まれる。なお、アレルギーを有していないユーザについては、アレルギー回答は登録されない。
【００２２】
質問送信部１１１は、ユーザに対する質問を送信する。質問には、ユーザの基本情報（本実施形態では、性別および年齢であるものとする。）を問い合わせる質問と、ユーザの生活習慣に関する質問と、ユーザの悩み（ユーザが認識している課題、すなわちニーズ）を問い合わせる質問とが含まれる。質問送信部１１１は、たとえば、ＨＴＭＬによるフォーム形式で質問をユーザ端末２に送信することができる。
【００２３】
回答受信部１１２は、ユーザから質問に対する回答を受け付ける。回答受信部１１２は、受信した回答を回答記憶部１５３に登録する。
【００２４】
栄養状態推定部１１３は、ユーザからの回答に基づいてユーザに不足している栄養素を特定する。本実施形態では、栄養状態推定部１１３は、ユーザＩＤに対応する基本回答および生活習慣回答を回答記憶部１５３から読み出し、読み出した基本回答および生活習慣回答に対応する生活習慣情報を生活習慣情報記憶部１５１から検索して、検索した生活習慣情報の栄養素量を栄養素ごとに合計して、ユーザの摂取している栄養素を推定することができる。また、栄養状態推定部１１３は、ユーザが摂取すべき栄養素量（以下、理想栄養素量といい、予め設定されているものとする。なお、理想栄養素量を、性別や年齢の基本情報に対応付けて記憶する理想栄養素量記憶部を設けるようにしてもよい。）から、摂取量を減じることにより、不足栄養素の量を算出することができる。
【００２５】
サプリメント選択部１１４は、ユーザに不足している栄養を補充するサプリメントを選択する。サプリメント選択部１１４は、不足栄養素を含んでいるサプリメントをサプリメント情報記憶部１５２から選択することができる。また、サプリメント選択部１１４は、不足している栄養素を補充する量に応じてサプリメントを選択してもよい。
【００２６】
サプリメント絞込部１１５は、サプリメントの数を絞り込む。サプリメント絞込部１１５は、たとえば、選択されたサプリメントから、所定の最大数（たとえば、５、７、１０など任意の数を設定することができる。）のサプリメントに絞り込むことができる。サプリメント絞込部１１５は、たとえば、各栄養素について、ユーザに不足している栄養素の量からサプリメントに含まれている栄養素の量を引いた差（負の値は０と評価することができる。）の合計が最も小さくなるように、所定の最大数までのサプリメントの組合せを選択することができる。また、サプリメント絞込部１１５は、ユーザの悩みに応じてサプリメントを絞り込むこともできる。サプリメント絞込部１１５は、サプリメント情報に含まれる説明情報を参照し、ユーザの悩みに対応するオススメ度に応じてサプリメントを絞り込むことができる。
【００２７】
サプリメント情報送信部１１６は、サプリメントをユーザに送信する。サプリメント情報送信部１１６は、サプリメント絞込部１１５により絞り込まれたサプリメントについて、サプリメント情報記憶部１５２から説明情報を読み出してユーザ端末２に送信することができる。
【００２８】
図７は、管理サーバ１により実行される処理について説明する図である。また、図８ないし１６は、ユーザ端末２において表示される回答の受付画面例を示す図である。図１７および図１８は、ユーザに提案されるサプリメントの表示例を示す図である。
【００２９】
管理サーバ１において質問送信部１１１が、ユーザに対する質問を送信すると（Ｓ２０１）、ユーザ端末１では、質問に対する回答を受け付ける。図８は、質問を開始するスタート画面の一例を示す図である。スタート画面の「サーベイをはじめる」のボタンを押下することにより、質問が開始される。上述したように、質問には、ユーザの基本情報を問い合わせる質問と、ユーザの生活習慣に関する質問と、ユーザの悩みを問い合わせる質問とが含まれる。
【００３０】
図９および図１０は、ユーザの基本情報を問い合わせる画面例を示す図である。図９の例ではユーザの性別を質問しており、図１０の例ではユーザの年齢を質問している。ユーザ端末１が、入力された生年月日からユーザの年齢を計算するようにしてもよいし、管理サーバ１に生年月日を回答して、管理サーバ１側で年齢を計算するようにしてもよい。
【００３１】
図１１は、ユーザの悩みを問い合わせる画面例を示す図である。図１１の例では、「ダイエット・脂肪燃焼」に興味がある度合を質問している。選択肢には、「とてもある」「少しある」「ほとんどない」として、悩みの度合が選択されるようにしている。図１１には、「ダイエット・脂肪燃焼」に関する質問のみを表示しているが、ダイエット・脂肪の燃焼、美肌・肌のアンチエイジング、髪質の改善、筋力・スポーツパフォーマンス、疲労回復、ストレス、冴え・集中力、貧血の予防、目の疲れ、お通じ、むくみ、体の冷え、肌あれ、生理痛・生理不順、風邪を引きにくい体、よく眠れない、丈夫な歯・骨、血圧、血糖値、中性脂肪・コレステロールなどの悩みについても、同様に質問を行うものとする。
【００３２】
図１２ないし図１４は、ユーザの生活習慣を質問する画面例を示す図である。図１２では、ユーザが摂取している食事について質問している。図１３では、ユーザの運動習慣（図１３の例では、所定の強度による運動頻度）を質問している。図１４では、ユーザの嗜好（図１４の例では飲酒の頻度）を質問している。
【００３３】
以上のような画面例において入力された回答はユーザ端末２から管理サーバ１に送信され、管理サーバ１の回答受信部１１２がこれを受信し（Ｓ２０２）、受信した回答は回答記憶部１５３に登録される。栄養状態推定部１１３は、回答を受信したユーザに対応する基本回答と生活習慣回答とを回答記憶部１５３から読み出して、基本回答と生活習慣回答とに対応する生活習慣情報を生活習慣情報記憶部１５１から読み出し、読み出した生活習慣情報の栄養素量を栄養素毎に合計する（Ｓ２０３）。上述したように、図１２ないし図１４に示すような質問に対して、ユーザが摂取している食事習慣についての回答、運動習慣に関する回答、および飲酒習慣に関する回答に応じて、ユーザが摂取している栄養素を推定することが可能となる。次に、栄養状態推定部１１３は、栄養素ごとに、所与の理想栄養素量から栄養素量の合計を減算して、不足栄養素量を算出する（Ｓ２０４）。サプリメント選択部１１４は、不足する栄養素を含むサプリメントをサプリメント情報記憶部１５２から検索する（Ｓ２０５）。
【００３４】
図１５および図１６は、ユーザのアレルギーを問い合わせる画面例を示す図である。図１５では、アレルギーの有無を問い合わせており、アレルギーがある場合には、図１６に示すように、具体的なアレルギー物質が選択される。
【００３５】
サプリメント絞込部１１５は、回答されたアレルギー物質が含まれているサプリメントをサプリメント情報記憶部１５２から検索し、検索したサプリメントを、ステップＳ２０５にて検索した結果から除外する（Ｓ２０６）。また、サプリメント絞込部１１５は、サプリメントごとに、対応する説明情報のうち、悩み回答に対応するものをサプリメント情報記憶部１５２から読み出し、読み出した説明情報のオススメ度に悩みの強さを乗じて点数を計算し（Ｓ２０７）、この点数と、不足栄養素量または不足栄養素の含有量の小さい方とで降順にソートし（Ｓ２０８）、所定の最大数（たとえば、５、７、１０など任意の数を設定することができる。）のサプリメントを選択する（Ｓ２０９）。
【００３６】
上述した実施の形態においては、回答されたアレルギー物質が含まれているサプリメントを除外するように処理がなされていた。
【００３７】
しかしながら、例えば、体質（上記アレルギーを含む）に応じて、摂取を避けるべき（又は摂取してはいけない）サプリメントを除外することとしてもよい。
【００３８】
また、他の飲食物（食事内容、服薬内容、他のサプリメント）とに応じて、摂取を避けるべき（又は摂取してはいけない）サプリメントを除外することとしてもよい。食事に含まれる栄養素や、薬に含まれる有効成分や、他のサプリメントに含まれる有効成分、との組み合わせによって、効果が過剰となったり、効果が得られなかったりすることを防ぐことができる。
【００３９】
更には、ユーザの意識・好み・趣味・趣向・思想に応じて、推薦の度合いを調整することとしてもよい。例えば、特定の栄養素を避けるべき思想を持っていたり、生薬由来の成分を積極的に取りたいといったりするユーザに対して、よりパーソナライズすることができる。
【００４０】
身体の状態やライフステージに応じて、摂取を避けるべき（又は摂取してはいけない）サプリメントを除外することとしてもよい。例えば、妊娠中や授乳中のユーザに対して、特定の栄養素を除外するなどの処理を行ってみよい。
【００４１】
サプリメント情報送信部１１６は、ステップＳ２０９において選択されたサプリメントについての説明をサプリメント情報記憶部１５１の説明情報から読み出し（Ｓ２１０）、読み出したサプリメントの説明を、ユーザに提案するサプリメントの説明としてユーザ端末２に送信する（Ｓ２１１）。
【００４２】
図１７は、ユーザに提案されるサプリメントの表示例を示す図である。図１７の例では、サプリメントの全組み合わせの数（図１７の例では「２０，３４９通り」）とともに、選択されたサプリメントが表示される。また、「さらに詳しく」ボタンが押下されると、図１８に示すように、選択されたサプリメントについての説明が表示される。図１８の例では、１つのサプリメント（○○ベリー）についての説明が表示されているが、提案された全てのサプリメントについての説明が表示される。また、サプリメントについての概略説明に加えて、ユーザがより強く興味を持っている悩みについて、当該サプリメントがどのように機能し得るかについての説明も表示される。
【００４３】
＜変形例＞
本実施形態では、食事に関する質問に対するユーザからの回答に基づいて、ユーザが食事により摂取した栄養素を推定するものとしたが、これをユーザが撮影した食事の画像に基づいて推定することもできる。この場合の管理サーバ１のソフトウェア構成例を図１９に示す。図１９に示す管理サーバ１では、図３に示す管理サーバ１に対して画像解析部１１７が追加されている。また、回答受信部１１２は、ユーザ端末２からユーザが摂取した食事を撮影した画像（以下、食事画像という。）を受信し、この食事画像を画像解析部１１７に与えて解析させることができる。また、回答受信部１１２は、ユーザ端末２から受信した食事画像を回答記憶部１５３に登録することができる。回答受信部１１２は、質問に対する回答とは独立して食事画像を受信してもよい。回答記憶部１５３は、図６に示した構成に加えて、ユーザＩＤと日時とに対応付けて、食事画像を蓄積することができる。日付は、回答受信部１１２が食事画像を受信した日時としてもよいし、ユーザ端末２から食事画像とともに日時（または日付のみあるいは日付と朝食、昼食、間食、夕食、夜食等の時間帯の組合せ）の指定を受け付けるようにしてもよい。
【００４４】
画像解析部１１７は、食事画像を解析して、ユーザが摂取した栄養素を特定する。
【００４５】
画像解析部１１７における食事画像の解析方法は、たとえば、カメラにより撮像された画像が、ユーザの摂取した食事である場合、食事画像の中から、食事部分と食器、箸、背景などの食事以外の部分とを、色調、色彩、形状などに基づいて分類し、これらのうち食事部分のみを抽出し、食事の種類および食材を認識することができる。また、画像解析部１１７は、当該画像の中から食器、箸、背景など食事部分以外の部分を除き、ごはん、味噌汁、魚などの食事部分を特定することができる。さらに、画像解析部１１７は、カメラで撮像された画像の特徴（色調、色彩、形状など）から、予め、記憶されている特定の食事画像と撮像された食事画像を比較し、記憶されている食事画像を認識した場合に、認識した食事画像の特定を行ってもよい。
【００４６】
また、画像に複数の食事画像が含まれている場合、画像解析部１１７は、これら複数の食事画像を特定することができるように構成してもよい。画像解析部１１７は、たとえば、画像から特徴量を算出し、当該算出結果に基づいて、マッチングする画像を検索してマッチングさせることで、食事画像を特定することができる。
【００４７】
加えて、画像解析部１１７は、抽出した色調、色彩、形状などの食事画像の特徴に基づいて、当該食事画像に含有される栄養素を分析する。画像解析部１１７は、認識した食事の種類や内容に基づき、当該食事に含まれている栄養素および摂取量（摂取カロリーなど）を分析することができる。
【００４８】
図２０は、変形例に係る管理サーバ１により実行される処理について説明する図である。以下、図２０に示す処理と図７の処理との差分について説明する。
【００４９】
まずステップＳ２０１において、質問送信部１１１が送信する質問には、ユーザが摂取した食事に関する質問を含めなくて良い。これに代えて質問送信部１１１は、ユーザに対して摂取した食事の画像を撮影して送信するように指示するメッセージを送信することができる。
【００５０】
ユーザは、たとえば、スマートフォンや携帯電話などのユーザ端末２が備えるカメラを用いて食事の画像を撮影し、撮影した画像を、質問に対する回答とともにユーザ端末２から管理サーバ１に送信する。ステップＳ２０２’において、回答受信部１１２は、質問に対する回答と食事画像を受信し、続くステップＳ２２１において、画像解析部１１７は、回答受信部１１２が受信した食事画像を解析して、食事に含まれている栄養素を特定することができる。ここで画像解析部１１７は、回答記憶部１５３から、解析対象となる日付（たとえば、現在の日付または昨日の日付など）とユーザを示すユーザＩＤとに対応する食事画像を読み出し、読み出した食事画像のそれぞれを解析し、食事に含まれている栄養素を特定して集計（たとえば合計、平均など）することができる。なお、画像解析部１１７は、１日（日付）単位ではなく、所定期間中に摂取した食事の画像から、平均的な栄養素を特定することができ、たとえば過去１週間など任意の日時に対応する食事画像を読み出して解析するようにしてもよい。
【００５１】
ステップＳ２０３’では、栄養状態推定部１１３は、運動習慣や飲酒習慣などに対する生活習慣回答と基本回答とに対応する生活習慣情報を生活習慣情報記憶部１５１から検索して、検索した生活習慣情報の栄養素量を栄養素ごとに合計し、これに食事画像から解析された、対応する栄養素の摂取量を加算して、ユーザが摂取した栄養素の量を推定することができる。
【００５２】
画像の解析からサプリメントを提案するまでの工程は、任意のタイミングで繰り返し実行されることとしてもよい。ユーザが日常的に食事画像をサーバ１に記憶している場合、提案前の任意の期間における画像を解析して栄養状態を推定する。例えば、サプリメントの提案を数か月に一度など所定間隔で行うこととした場合は、提案直前の１か月間において記録された画像を解析対象とし、不足栄養素を推定してサプリメントを提案する。提案の間隔や画像の解析対象期間は任意で設定することができる。また、画像解析部は、所定期間ごとに画像を解析し、サプリメント提案部は、画像の解析結果が所定の条件を満たした場合に再度サプリメントの提案を行うこととすることができる。所定の条件は、任意に設定することができ、例えば、所定期間ごとに任意の期間で取得した画像の解析を行い、提案すべきサプリメントが前回提案したものから変更になった場合に再度サプリメントの提案を行うこととしてもよい。ここでいう所定期間は、例えば１週間や１か月などであり、適宜設定する。所定期間ごとに解析をし直すことによって、ユーザの食生活の変化に合わせて適切なサプリメントを提案することができる。
【００５３】
以上のようにして、画像解析部１１７により推定される、ユーザが食事で摂取した栄養素の量は、質問に対する回答に基づいて推定する場合よりも推定精度が高いことが期待される。そして、高精度に推定された不足栄養素を補うサプリメントがサプリメント選択部１１４により選択され、サプリメント絞込部１１５により数が絞り込まれて、ユーザに提案される。したがって、ユーザはより効率的かつ効果的に栄養補充を行うことができる。
【００５４】
以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。
【００５５】
たとえば、本実施形態では、管理サーバ１が機能部と記憶部とを両方備えているものとしたが、これに限らず、たとえば、記憶部をデータベースサーバが備えるようにし、管理サーバ１からデータベースサーバにアクセスするようにしてもよい。
【００５６】
また、本実施形態では、生活習慣に関する質問は、食習慣に関する質問、運動習慣に関する質問、および飲酒習慣に関する質問であるものとしたが、これらに加えて、あるいはこれらの少なくともいずれかに代えて、睡眠習慣に関する質問や喫煙習慣に関する質問などの質問を含めるようにしてもよい。
【００５７】
また、本実施形態では、生活習慣に関する質問には、食習慣に関する質問、運動に関する質問、および飲酒などの嗜好に関する質問が含まれるものとしたが、これらのいずれかだけであってもよいし、これらの２種類の質問だけであってもよい。栄養素を特定するためには、
【００５８】
また、生活習慣に関する質問として、食習慣に関する質問、運動に関する質問、および飲酒や喫煙などの嗜好に関する質問に加えて、あるいはこれらの少なくともいずれかに代えて、ユーザが摂取しているまたはユーザが摂取していない栄養素を推定するための質問、食事の記録を行うアプリケーションから取得したあるいは食事に関する質問により取得した食事のログ、ワークアウト支援を行うアプリケーションや運動センサーなどから取得した運動のログ、睡眠状態を観測するアプリケーションやセンサーなどから取得したした睡眠ログなどのログデータを含めるようにしてもよい。これらの質問やログデータに基づいてユーザの食習慣を推定し、推定した食習慣から摂取しているまたは摂取していない栄養素を推定することができる。
【００５９】
また、本実施形態ではサプリメントは提案するにとどめたが、提案したサプリメントを販売してもよい。この場合、ユーザ端末２からの注文情報を管理サーバ１が受信し、受信した注文情報に応じてサプリメントの販売処理を行うことができる。また、サプリメントは１粒または１包単位で組み合わせたパッケージとして販売することができる。
【符号の説明】
【００６０】
１      管理サーバ
２      ユーザ端末
３      通信ネットワーク
１１１  質問送信部
１１２  回答受信部
１１３  栄養状態推定部
１１４  サプリメント選択部
１１５  サプリメント絞込部
１１６  サプリメント情報送信部
１５１  生活習慣情報記憶部
１５２  サプリメント情報記憶部
１５３  回答記憶部
【要約】
【課題】ユーザに合ったサプリメントを提案することができるようにする。
【解決手段】サプリメント提案システムは、サプリメントに含まれている栄養素を記憶するサプリメント情報記憶部と、ユーザが摂取した食事の画像を受け付ける回答受付部と、画像を解析して食事に含まれる栄養素を特定する画像解析部と、解析した食事の栄養素に応じて、ユーザに不足している栄養素を特定する不足栄養素特定部と、不足している栄養素を含むサプリメントを選択するサプリメント選択部と、選択されたサプリメントを所定範囲の数に絞り込むサプリメント絞込部と、絞り込まれたサプリメントをユーザに提案するサプリメント提案部と、を備える。
【選択図】図８【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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