(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、かつ、当該紙幣の画像情報を取得する識別部と、
前記識別部で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出部と、
文字認識用の文字テンプレート及び前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎に設定された優先度を記憶する記憶部と、
前記文字テンプレートを参照し、前記優先度に基づいて記番号の各桁の構成文字を確定させる記番号認識部とを備えている、ことを特徴とする紙幣処理システム。
【請求項２】
複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、かつ、当該紙幣の画像情報を取得する識別部と、
前記識別部で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出部と、
文字認識用の文字テンプレート及び前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎に設定された優先度を記憶する記憶部と、
前記文字テンプレートを参照し、前記複数の記番号領域それぞれの各桁の文字情報を取得する文字情報取得部と、
前記文字情報取得部において取得された文字情報から桁毎に前記優先度の高い方を選択することにより当該各桁の構成文字を確定し、統合する記番号統合部とを備えている、ことを特徴とする紙幣処理システム。
【請求項３】
複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、かつ、当該紙幣の画像情報を取得する識別部と、
前記識別部で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出部と、
文字認識用の文字テンプレート及び前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎の文字をいかに確定するかを示す文字確定方法を記憶する記憶部と、
前記文字テンプレートを参照し、前記複数の記番号領域それぞれの各桁の文字情報を取得する文字情報取得部と、
前記文字確定方法を用いて、前記文字情報取得部において取得された文字情報に基づいて当該各桁の構成文字を確定し、統合する記番号統合部とを備え、
前記文字確定方法は、識別の確からしさを示す評価値を用いる方法と、優先度を用いる方法とを含み、
前記記番号統合部では、優先度が設定されている桁については、前記評価値の結果にかかわらず優先度の高い記番号から取得された文字情報に基づいて当該桁の構成文字を確定する、ことを特徴とする紙幣処理システム。
【請求項４】
前記記番号統合部は、前記評価値を用いて前記構成文字を確定する桁において、前記文字情報取得部によって前記複数の記番号領域から取得された文字情報のすべてに係る前記評価値が所定の基準以下である場合、所定のエラー文字を当該桁の構成文字とする、ことを特徴とする請求項３記載の紙幣処理システム。
【請求項５】
前記記番号統合部は、前記優先度が設定された桁において、優先度が高いと設定された記番号領域から前記文字情報取得部による文字情報が取得できなかった場合に、他の前記記番号領域の対応する桁から前記文字情報取得部によって取得された文字情報に基づいて前記構成文字を確定する、ことを特徴とする請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の紙幣処理システム。
【請求項６】
前記記番号統合部は、前記優先度が設定された桁において、優先度が高いと設定された記番号領域から前記文字情報取得部による文字情報が取得できた場合に、他の前記記番号領域の対応する桁から前記文字情報取得部によって取得された文字情報と比較し、異なっていた場合、所定のエラー文字を該当桁の構成文字とする、ことを特徴とする請求項２から請求項５のいずれか１項に記載の紙幣処理システム。
【請求項７】
前記記憶部には、前記紙幣の種類に応じて異番号検知の対象とする桁情報が記憶され、
前記文字情報取得部で取得された前記各桁の文字情報のうち、前記異番号検知の対象とされた桁に係る前記文字情報同士を照合し、異番号を検知する異番号検知部をさらに備える、ことを特徴とする請求項２から請求項６のいずれか１項に記載の紙幣処理システム。
【請求項８】
前記異番号検知部は、前記文字情報取得部で取得された前記各桁の文字情報のうち、認識の確からしさを示す評価値が所定の基準より低い文字情報が含まれる桁を前記異番号検知対象から除外する、ことを特徴とする請求項７記載の紙幣処理システム。
【請求項９】
前記文字テンプレートは、前記紙幣の種類に前記記番号の各桁の文字属性を関連付けした文字属性情報と、前記文字属性に対応した文字認識用の属性別文字リストとを含み、
前記文字情報取得部は、前記記番号領域の各桁の文字情報を取得する際に、当該各桁の前記文字属性情報に応じた前記属性別文字リストに基づいて文字を認識する、ことを特徴とする請求項２から請求項８のいずれか１項に記載の紙幣処理システム。
【請求項１０】
前記文字属性情報は、前記紙幣の種類に応じて、前記記番号の各桁の文字が、数字、英文字、又はその他の文字のうちのいずれであるかを示している、ことを特徴とする請求項９記載の紙幣処理システム。
【請求項１１】
前記記憶部は、前記文字情報取得部で文字情報の取得を行う場合に、異なる文字属性間で誤認識されやすい文字を関連付けて関連文字として記憶しており、
前記文字情報取得部は、前記文字情報を取得する取得対象の桁に係る前記文字属性情報が複数の文字属性を示し、かつ、当該桁に係る文字認識の結果が関連文字であった場合に、認識された文字を所定のエラー文字に置き換える、ことを特徴とする請求項９又は請求項１０に記載の紙幣処理システム。
【請求項１２】
複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、当該紙幣の画像情報を取得する紙幣処理装置と、前記紙幣処理装置を管理する紙幣管理ユニットによる紙幣の処理方法であって、
前記紙幣管理ユニットに、
前記紙幣処理装置で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣処理装置で取得された紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出ステップと、
文字認識用の文字テンプレートを参照し、前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎に設定された優先度に基づいて記番号の各桁の構成文字を確定する確定ステップとを実行させる、ことを特徴とする紙幣処理方法。
【請求項１３】
複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、当該紙幣の画像情報を取得する紙幣処理装置と、前記紙幣処理装置を管理する紙幣管理ユニットによる紙幣の処理方法であって、
前記紙幣管理ユニットに、
前記紙幣処理装置で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣処理装置で取得された紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出ステップと、
文字認識用の文字テンプレートを参照し、前記複数の記番号領域の各桁の文字情報を取得する文字情報取得ステップと、
前記文字情報取得ステップにおいて取得された文字情報から桁毎にあらかじめ設定された優先度の高い方を選択することにより当該各桁の構成文字を確定し、統合する記番号統合ステップとを実行させる、ことを特徴とする紙幣処理方法。
【請求項１４】
複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、当該紙幣の画像情報を取得する紙幣処理装置と、前記紙幣処理装置を管理する紙幣管理ユニットによる紙幣の処理方法であって、
前記紙幣管理ユニットに、
前記紙幣処理装置で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣処理装置で取得された紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出ステップと、
文字認識用の文字テンプレートを参照し、前記複数の記番号領域の各桁の文字情報を取得する文字情報取得ステップと、
前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎に設定された文字確定方法を用いて、前記文字情報取得ステップにおいて取得された文字情報に基づいて当該各桁の構成文字を確定し、統合する記番号統合ステップとを、実行させ、
前記文字確定方法は、識別の確からしさを示す評価値を用いる方法と、優先度を用いる方法とを含み、
前記記番号統合ステップでは、優先度が設定されている桁については、前記評価値の結果にかかわらず優先度の高い方の記番号から取得された文字情報に基づいて当該桁の構成文字を確定する、ことを特徴とする紙幣処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
ここに開示する技術は、紙幣処理システムおよび紙幣処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも２箇所に記番号が記載されている紙葉類について、複数の記番号に係る文字画像を読み出し、これらの論理和画像を生成するとともに、連続するドット群の塊が複数あれば、周囲長が最長であるドット群を、その桁の文字合成画像とする技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第５２４１６５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、紙葉類（例えば、紙幣）において、記番号が印刷された記番号領域の背景に画像や文字等（以下、これらをまとめて背景画像等と称する）が印刷されている場合がある。これらの背景画像等の濃度や位置により、背景画像等から記番号を分離して読み取ることが難しい場合がある。例えば、背景画像等を構成する高濃度の線画が記番号の一部又は全部に重なり、記番号がうまく読み取れない場合がある。このような場合に、仮に、特許文献１のような文字合成技術を用いたとしても、線画の重なりを含んだ状態で文字合成された結果が得られるので、正しい文字画像を得ることが困難な場合がある。すなわち、記番号の読み取り精度が悪くなる場合がある。
【０００５】
ここに開示する技術は、かかる点に鑑みてなされたものであり、複数の記番号が印刷されている紙葉類において、記番号の検知精度を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
ここに開示する技術は、紙幣処理システムに係り、この紙幣処理システムは、複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、かつ、当該紙幣の画像情報を取得する識別部と、前記識別部で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出部と、文字認識用の文字テンプレート及び前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎に設定された優先度を記憶する記憶部と、前記文字テンプレートを参照し、前記優先度に基づいて記番号の各桁の構成文字を確定させる記番号認識部とを備えている。
【０００７】
この構成によると、記番号統合部は、記番号の桁毎に優先度に基づいて各桁の構成文字を確定させる。これにより、記番号認識において、記番号を構成する構成文字をいかに確定するかを桁毎に設定することが可能になり、記番号の検知精度（認識率）を向上させることができる。具体的には、紙幣に複数の記番号が印刷されている場合に、例えば、背景画像や文字間隔等に起因し、複数の記番号領域において誤読が発生しやすい桁が互いに異なる場合がある。このような場合に、複数の記番号のうちのいずれかの認識結果を採用した場合、記番号の認識率が低下してしまう場合がある。これに対し、本態様では、前述のとおり、優先度を用いて各桁の構成文字を確定するため、記番号の検知精度を向上させることができる。
【０００８】
また、ここに開示する技術は、紙幣処理システムに係り、この紙幣処理システムは、複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、かつ、当該紙幣の画像情報を取得する識別部と、前記識別部で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出部と、文字認識用の文字テンプレート及び前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎に設定された優先度を記憶する記憶部と、前記文字テンプレートを参照し、前記複数の記番号領域それぞれの各桁の文字情報を取得する文字情報取得部と、前記文字情報取得部において取得された文字情報から桁毎に前記優先度の高い方を選択することにより当該各桁の構成文字を確定し、統合する記番号統合部とを備えている。
【０００９】
この構成によると、文字情報取得部において取得された文字情報から桁毎に優先度の高い方を選択して統合するため、記番号の検知精度を向上させることができる。
【００１０】
また、ここに開示する技術は、紙幣処理システムに係り、この紙幣処理システムは、複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、かつ、当該紙幣の画像情報を取得する識別部と、前記識別部で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出部と、文字認識用の文字テンプレート及び前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎の文字をいかに確定するかを示す文字確定方法を記憶する記憶部と、前記文字テンプレートを参照し、前記複数の記番号領域それぞれの各桁の文字情報を取得する文字情報取得部と、前記文字確定方法を用いて、前記文字情報取得部において取得された文字情報に基づいて当該各桁の構成文字を確定し、統合する記番号統合部とを備え、前記文字確定方法は、識別の確からしさを示す評価値を用いる方法と、優先度を用いる方法とを含み、前記記番号統合部では、優先度が設定されている桁については、前記評価値の結果にかかわらず優先度の高い記番号から取得された文字情報に基づいて当該桁の構成文字を確定する。
【００１１】
この構成によると、記番号統合部は、記番号の桁毎の文字をいかに確定するかを示す文字確定方法を用いて、文字情報取得部において取得された文字情報に基づいて各桁の構成文字を確定し、統合する。これにより、記番号認識において、記番号を構成する構成文字をいかに確定するかを桁毎に設定することが可能になり、記番号の検知精度（認識率）を向上させることができる。具体的には、紙幣に複数の記番号が印刷されている場合に、例えば、背景画像や文字間隔等に起因し、複数の記番号領域において誤読が発生しやすい桁が互いに異なる場合がある。このような場合に、複数の記番号のうちのいずれかの認識結果を採用した場合、記番号の認識率が低下してしまう場合がある。これに対し、本態様では、前述のとおり、文字確定方法を用いて各桁の構成文字を確定し、統合するため、記番号の検知精度を向上させることができる。
【００１２】
前記記番号統合部は、前記評価値を用いて前記構成文字を確定する桁において、前記文字情報取得部によって前記複数の記番号領域から取得された文字情報のすべてに係る前記評価値が所定の基準以下である場合、所定のエラー文字を当該桁の構成文字とする、としてもよい。
【００１３】
この構成によると、評価値が所定の基準以下の場合にエラー文字を構成文字とするので、認識の確からしさが所定の基準以下である、すなわち、評価値が高い文字情報と比較して誤認識の可能性が高い文字情報に基づいて構成文字が確定されることを避けることができる。これにより、紙幣処理システムの記番号認識（記番号検知）の確度（信頼性）を高めることができる。
【００１４】
前記記番号統合部は、前記優先度が設定された桁において、優先度が高いと設定された記番号領域から前記文字情報取得部による文字情報が取得できなかった場合に、他の前記記番号領域の対応する桁から前記文字情報取得部によって取得された文字情報に基づいて前記構成文字を確定する、としてもよい。
【００１５】
この構成によると、優先度が設定された桁において、優先度が高いと設定された記番号領域から文字情報が取得できなかった場合にも、記番号認識結果の補完処理を行うことができる。
【００１６】
前記記番号統合部は、前記優先度が設定された桁において、優先度が高いと設定された記番号領域から前記文字情報取得部による文字情報が取得できた場合に、他の前記記番号領域の対応する桁から前記文字情報取得部によって取得された文字情報と比較し、異なっていた場合、所定のエラー文字を該当桁の構成文字とする、としてもよい。
【００１７】
この構成によると、誤認識の可能性がある文字情報に基づいて構成文字が確定されることを避けることができる。換言すると、紙幣処理システムの記番号検知の信頼性を高めることができる。
【００１８】
前記記憶部には、前記紙幣の種類に応じて異番号検知の対象とする桁情報が記憶され、
前記文字情報取得部で取得された前記各桁の文字情報のうち、前記異番号検知の対象とされた桁に係る前記文字情報同士を照合し、異番号を検知する異番号検知部をさらに備える、としてもよい。
【００１９】
この構成によると、異番号検知部は、記番号の桁毎に異番号検知の対象とするか否かを示す異番号検知方法で異番号検知対象とされた桁に係る文字情報同士を照合し、異番号を検知する。これにより、紙幣の異番号の誤検知を減らすことができる。具体的に、例えば、背景画像の影響等により特定の桁で認識率が悪い紙幣の場合に、その桁を異番号検知の対象外にすることにより、異番号の誤検知を減らし、異番号検知率を向上させることができる。
【００２０】
前記異番号検知部は、前記文字情報取得部で取得された前記各桁の文字情報のうち、認識の確からしさを示す評価値が所定の基準より低い文字情報が含まれる桁を前記異番号検知対象から除外する、としてもよい。
【００２１】
この構成によると、評価値が所定の基準より低い桁を異番号検知の対象外にすることにより、異番号の誤検知を減らすことができる。
【００２２】
前記文字テンプレートは、前記紙幣の種類に前記記番号の各桁の文字属性を関連付けした文字属性情報と、前記文字属性に対応した文字認識用の属性別文字リストとを含み、前記文字情報取得部は、前記記番号領域の各桁の文字情報を取得する際に、当該各桁の前記文字属性情報に応じた前記属性別文字リストに基づいて文字を認識する、としてもよい。また、前記文字属性情報は、前記紙幣の種類に応じて、前記記番号の各桁の文字が、数字、英文字、又はその他の文字のうちのいずれであるかを示している、としてもよい。
【００２３】
この構成によると、文字情報取得部が、文字属性情報に応じた属性別文字リストに基づいて文字を認識するため、認識対象となる文字の種類（例えば、数字、英文字、又はその他の文字）が限定され、誤認識を生じにくくすることができる。
【００２４】
前記記憶部は、前記文字情報取得部で文字情報の取得を行う場合に、異なる文字属性間で誤認識されやすい文字を関連付けて関連文字として記憶しており、前記文字情報取得部は、前記文字情報を取得する取得対象の桁に係る前記文字属性情報が複数の文字属性を示し、かつ、当該桁に係る文字認識の結果が関連文字であった場合に、認識された文字を所定のエラー文字に置き換える、としてもよい。
【００２５】
この構成によると、誤認識の可能性がある文字情報に基づいて構成文字が確定されることを避けることができる。換言すると、紙幣処理システムの記番号検知の信頼性を高めることができる。
【００２６】
また、ここに開示する技術は、複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、当該紙幣の画像情報を取得する紙幣処理装置と、前記紙幣処理装置を管理する紙幣管理ユニットによる紙幣処理方法に係り、この紙幣処理方法は、前記紙幣管理ユニットに、前記紙幣処理装置で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣処理装置で取得された紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出ステップと、文字認識用の文字テンプレートを参照し、前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎に設定された優先度に基づいて記番号の各桁の構成文字を確定する確定ステップとを実行させる。
【００２７】
この方法によると、記番号の桁毎に設定された優先度に基づいて、記番号の各桁の構成文字を確定する。これにより、記番号認識において、記番号を構成する構成文字を桁毎に確定することが可能になり、記番号の検知精度（認識率）を向上させることができる。
【００２８】
また、ここに開示する技術は、複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、当該紙幣の画像情報を取得する紙幣処理装置と、前記紙幣処理装置を管理する紙幣管理ユニットによる紙幣処理方法に係り、この紙幣処理方法は、前記紙幣管理ユニットに、前記紙幣処理装置で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣処理装置で取得された紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出ステップと、文字認識用の文字テンプレートを参照し、前記複数の記番号領域の各桁の文字情報を取得する文字情報取得ステップと、前記文字情報取得ステップにおいて取得された文字情報から桁毎にあらかじめ設定された優先度の高い方を選択することにより当該各桁の構成文字を確定し、統合する記番号統合ステップとを実行させる。
【００２９】
また、ここに開示する技術は、複数の記番号が印刷されている紙幣の種類を識別し、当該紙幣の画像情報を取得する紙幣処理装置と、前記紙幣処理装置を管理する紙幣管理ユニットによる紙幣処理方法に係り、この紙幣処理方法は、前記紙幣管理ユニットに、前記紙幣処理装置で識別された紙幣の種類に基づいて、前記紙幣処理装置で取得された紙幣の画像情報から前記記番号が印刷された複数の記番号領域を切り出す文字画像切出ステップと、文字認識用の文字テンプレートを参照し、前記複数の記番号領域の各桁の文字情報を取得する文字情報取得ステップと、前記紙幣の種類に応じて記番号の桁毎に設定された文字確定方法を用いて、前記文字情報取得ステップにおいて取得された文字情報に基づいて当該各桁の構成文字を確定し、統合する記番号統合ステップとを、実行させ、前記文字確定方法は、識別の確からしさを示す評価値を用いる方法と、優先度を用いる方法とを含み、前記記番号統合ステップでは、優先度が設定されている桁については、前記評価値の結果にかかわらず優先度の高い方の記番号から取得された文字情報に基づいて当該桁の構成文字を確定する。
【発明の効果】
【００３０】
前記の紙幣処理装置によると、複数の記番号が印刷されている紙葉類において、紙葉類の種類に応じて、桁毎に、最適な文字を確定し、それらの文字を統合して記番号を生成するため、記番号の検知精度を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】紙幣管理システム全体の概略構成図である。
【図２】紙幣管理システムの機能構成を示すブロック図である。
【図３】紙幣の一例を示す説明図である。
【図４】文字属性情報の一例を示す図である。
【図５】記番号認識処理について説明するための説明図である。
【図６】文字確定リストの一例を示す図である。
【図７】紙幣管理システムの動作を示すフロー図である。
【図８】記番号認識処理の動作を示すフロー図である。
【図９】異番号検知処理の動作を示すフロー図である。
【図１０】異番号検知処理について説明するための説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００３２】
以下、実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００３３】
図１は紙幣管理システムの概略構成図である。また、図２は紙幣管理システムの機能構成を示すブロック図である。
【００３４】
紙幣管理システム１は、紙幣処理装置２と、紙幣処理装置２を管理する紙幣管理ユニット３とを備えている。
【００３５】
−紙幣処理装置の構成−
紙幣処理装置２は、バラ状態の紙幣を取り込み、紙幣の計数を行うと共に、紙幣の種類や状態に応じて分類をし、集積する機能を有する紙幣整理機である。
【００３６】
紙幣処理装置２は、紙幣が載置され、該紙幣を一枚ずつ取り込むホッパ部２１と、ホッパ部２１から取り込まれた紙幣を搬送する第１搬送部２２と、第１搬送部２２を搬送される紙幣を識別する識別部２３と、計数対象となる紙幣（例えば、リジェクト紙幣以外の紙幣）を集積する複数のスタッカ２４，２４，…と、リジェクト紙幣を集積するリジェクトスタッカ２５と、識別部で識別された紙幣を分類先のスタッカ２４又はリジェクトスタッカ２５まで搬送する第２搬送部２６とを備えている。第１搬送部２２、識別部２３、第２搬送部２６及び紙幣管理ユニット３は、矩形箱状の筐体１２内に収容されている。筐体１２の上面には、一方の短辺側端部にホッパ部２１が設けられ、他方の短辺側端部にリジェクトスタッカ２５が設けられている。また、筐体１２の前面（図１手前の長辺側の側面）下側には、複数のスタッカ２４，２４，…の取出口が設けられ、複数のスタッカ２４，２４，…の取出口の上側には、筐体１２前面の長手方向に沿って両外側まで延びる操作表示部２８が設けられている。
【００３７】
尚、図１では、紙幣処理装置２は、複数のスタッカとして４つのスタッカ２４，２４，…を備えている例を示しており、以下ではスタッカ２４，２４，…は、４つであるものとして説明する。ただし、スタッカ２４，２４，…の数は４つに限定されるものではなく、４つより多くてもよいし、少なくてもよい。
【００３８】
４つのスタッカ２４，２４，…は、実質的に水平方向に並んで配置されており、紙幣の種類や状態に応じて分類された紙幣が搬送され、集積される。分類条件は、操作表示部２８から適宜設定することができる。そして、４つのスタッカ２４，２４，…への分類条件のいずれにも一致しない紙幣は、リジェクトスタッカ２５に搬送され、集積される。
【００３９】
識別部２３は、搬送される紙幣の一枚一枚について、その金種、真偽及び正損を識別するように構成されている。具体的には、識別部２３は、ラインセンサ２３ａ及び磁気センサ２３ｂを有し、紙幣の特徴を取得する。識別部２３は、紙幣の特徴が、記憶している各種紙幣の特徴と一致するかを判定し、通貨、金種、発行年、新旧、真偽、及び正損を識別する。新旧は、紙幣の版（バージョン）を示す情報である。例えば１００元札ならば、それが旧版（１９８０年第４版、１９９０年第４版改訂版）に該当するのか、新版（２００５年第５版）に該当するのかを特定する情報である。
【００４０】
また、識別部２３は、紙幣の識別の際に、紙幣の画像情報を取得する。識別部２３は、画像情報として、紙幣の全体画像を取得し、その全体画像から、記番号を含む記番号領域を切り出して、記番号領域画像を作成し、さらに、その記番号領域画像に基づいて、一文字毎の二値化セグメント画像を作成する。識別部２３は、二値化セグメント画像についてＯＣＲ処理を行い、記番号を読み取る。処理側記憶部２９には、全体画像、記番号領域画像、及び、二値化セグメント画像の少なくとも一つが記憶される。
【００４１】
さらに、識別部２３は、有線又は無線の通信線を介して後述する紙幣管理ユニット３の管理側通信部３３と通信可能に構成された第１通信部２３ｃ（図２では通信部と記載）とを備えている。
【００４２】
紙幣処理装置２は、さらに、例えば周知のマイクロコンピュータをベースとした処理側制御部２０と、操作表示部２８と、各種の情報を記憶する処理側記憶部２９と、有線又は無線の通信線を介して外部機器（図示しない）等と通信可能に構成された第２通信部２７（図２では通信部と記載）とを備えている。処理側制御部２０には、前述したホッパ部２１、第１搬送部２２、識別部２３、４つのスタッカ２４，２４，…、リジェクトスタッカ２５、第２搬送部２６、操作表示部２８が、信号の送受信可能に接続されている。また、処理側制御部２０は、第１通信部２３ｃを介して紙幣管理ユニット３との間で、各種信号を入出力するように構成されている。処理側制御部２０は、例えば、識別部２３から通貨、金種、発行年、新旧、真偽、及び正損の識別情報、並びに紙幣の画像情報を含む紙幣情報を取得し、取得した紙幣情報の一部又は全部を処理側記憶部２９に記憶し、適宜、第１通信部２３ｃを介して紙幣管理ユニット３に送信する。
【００４３】
操作表示部２８は、紙幣処理装置２への情報を入力する操作部であり、かつ紙幣処理装置２の情報を表示する表示部である。
【００４４】
−処理対象の紙幣について−
図３は、紙幣処理装置２による処理の対象となる紙幣の一例を示す説明図である。図３は、通貨Ａ（Ａ国発行）、かつ、金額が「１０００」の紙幣Ｍ１（以下、単に、紙幣Ｍ１と称する）であるものとする。図３に例示するように、紙幣Ｍ１には紙幣Ｍ１を識別するために複数桁の記番号が印刷されている。記番号は、紙幣の種類によって、桁数及び各桁の文字属性が異なる場合がある。また、記番号の印刷部分を含み、記番号の外周を囲んだ領域である記番号領域の紙幣内における位置も、紙幣の種類によって異なる場合がある。
【００４５】
紙幣の種類は、例えば、通貨（発行国）及び金種で識別することが可能である。この紙幣の種類を識別することにより、紙幣内における記番号領域の位置を特定することができる。紙幣内における記番号領域の位置をより正確に特定するために、通貨（発行国）や金種に加えて、発行年、新旧等の情報を使ってより細かく紙幣の種類を識別してもよい。また、上記以外の他の方法で紙幣の種類を識別するようにしてもよい。
【００４６】
図３の紙幣Ｍ１は、紙幣Ｍ１の片面に２つの記番号が印刷されている、すなわち、２つの記番号領域があるものとし、記番号は９桁であるものとする。具体的に、紙幣の左下側及び右上側にそれぞれ記番号が印刷されている。ここで、説明の便宜上、紙幣Ｍ１において、紙幣左下側の記番号領域を第１記番号領域Ｒ１と称し、第１記番号領域Ｒ１内に印刷された記番号を第１記番号Ｎ１と称する。同様に、紙幣Ｍ１において、紙幣右上側の記番号領域を第２記番号領域Ｒ２と称し、第２記番号領域Ｒ２内に印刷された記番号を第２記番号Ｎ２と称する。さらに、第１記番号Ｎ１と第２記番号Ｎ２には、同じ番号が印刷されており、第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２に印刷された記番号を総称する場合、及び上記同じ番号について記載する場合には、単に、記番号ＮＺという場合があるものとする。記番号ＮＺは、左側から順に、１桁目、２桁目、…というものとする。
【００４７】
以下の本実施形態の説明では、図３の紙幣Ｍ１が処理対象の紙幣であるものとして説明する。尚、紙幣Ｍ１は、第１記番号Ｎ１（左側）の８桁目と９桁目は、第１記番号Ｎ１と背景の画像とが重なっていて、記番号ＮＺの誤認識が発生しやすいものとする。また、第２記番号Ｎ２（右側）の１，２桁目は、第１記番号Ｎ１（左側）と比較して、その間隔が狭く、第１記番号Ｎ１と比較して、記番号ＮＺの誤認識が発生しやすいものとする。また、第１記番号Ｎ１（左側）の５桁目（数字の「３」）には、数字の左端部に紙幣上下方向に延びる汚れ（図示しない）が付着しているものとする。尚、説明の便宜上、本段落では、種々の仮定をしているが、上記の各仮定がない場合においても、本発明の適用は可能であり、同様の効果が得られる。
【００４８】
−紙幣管理ユニットの構成−
紙幣管理ユニット３は、接続された紙幣処理装置２を管理するように構成されており、各種制御を行う管理側制御部３０と、紙幣処理装置２と通信を行うための管理側通信部３３と、各種情報を記憶する管理側記憶部３４とを備えている。管理側記憶部３４には、各種情報があらかじめ記憶されているとともに、例えば、識別部２３等で取得された紙幣に関する情報（図２では結果データ４０と記載する）が登録され、管理される。管理側記憶部３４にあらかじめ記憶されている情報には、例えば、後述する文字テンプレート３４ａ、関連文字リスト３４ｂ、文字確定リスト３４ｃ、記番号領域の位置情報３４ｄ及び異番号検知方法３４ｅが含まれている。
【００４９】
管理側制御部３０は、紙幣の記番号ＮＺを認識する記番号認識部３５と、第１記番号Ｎ１と第２記番号Ｎ２との認識結果を照合し、互いの認識結果が異なることを検知する異番号検知部３６とを備えている。記番号認識部３５は、文字画像切出部３７と、文字情報取得部３８と、記番号統合部３９とを備えている。尚、説明の便宜上、管理側制御部３０を上記のブロック分けにしているが、管理側制御部３０は、例えば、１つ又は複数のＣＰＵやマイクロコンピュータ等で構成されているため、そのブロック構成は適宜変更が可能である。例えば、管理側制御部３０において、文字画像切出部３７及び文字情報取得部３８が、記番号認識部３５の外側に設けられていてもよい。また、記番号認識部３５と、異番号検知部３６とが、１つの制御ブロックとして構成されていてもよい。
【００５０】
文字画像切出部３７は、処理側制御部２０から処理側及び管理側の通信部２３ｃ，３３を介して受信した紙幣の種類に基づいて、紙幣の画像から第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２を切り出す。具体的には、文字画像切出部３７は、紙幣処理装置２の識別部２３が紙幣Ｍ１と識別した結果を受けて、管理側記憶部３４の記番号領域の位置情報３４ｄに記憶された紙幣Ｍ１に係る第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２の位置情報及び大きさ情報を取得する。図示しないが、記番号領域の位置情報３４ｄは、紙幣の種類に応じて、記番号領域の紙幣上の位置情報、及び大きさ情報が含まれている。文字画像切出部３７は、紙幣Ｍ１に係る記番号領域の位置情報３４ｄに基づいて、紙幣Ｍ１の画像情報から第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２の画像を切り出す。すわなち、文字画像切出部３７は、例えば、紙幣に複数の記番号が印刷されている場合には、そのすべての記番号に係る記番号領域の画像を切り出す。
【００５１】
文字情報取得部３８は、管理側記憶部３４に記憶された後述する文字テンプレート３４ａを参照し、文字画像切出部３７で切り出した第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２のそれぞれについて、各桁の文字情報を取得する。具体的に、文字情報取得部３８は、ＯＣＲ等を利用した文字認識によって認識された文字と、文字テンプレート３４ａに格納された文字リストに含まれる文字とを照合する。尚、文字テンプレート３４ａを使用する際に、文字属性情報を加味した属性別文字リストを参照するようにしてもよい。そうすることで、すべての文字を照合対象とする場合と比較して、認識対象となる文字の種類が限定されるため、誤認識が発生しにくくすることができる。
【００５２】
具体的に、文字テンプレート３４ａは、紙幣の種類と記番号の各桁の文字属性とを関連付けした文字属性情報と、各文字属性の文字の照合元として使用する属性別文字リストとを含んでいる。文字属性情報とは、記番号の各桁の文字がどのような属性の文字であるかを示したものである。文字の属性とは、例えば、数字、英文字、又はその他の特定文字（例えば、ルーブル紙幣に使用されるキリル文字）のようなものである。
【００５３】
図４は、文字属性情報の一例を示した図である。文字属性情報では、紙幣の種類と、記番号各桁の文字の属性とが関連付けされている。図４の例では、紙幣の種類が、通貨（発行国）及び金額で区分されており、各区分の紙幣に対して、それぞれ、記番号各桁の文字の属性が、例えば、「英文字」、「数字」及び／又は「その他文字」のような形で記録されている。図４において、紙幣Ｍ１（「通貨Ａ」、かつ、金額が「１０００」）が記載された欄を参照すると、記番号ＮＺの１，２桁目が英文字であり、３〜９桁目が数字であることがわかるようになっている。尚、通貨Ｄの欄には、新旧情報を加えた紙幣の種類と、記番号各桁の文字の属性とが関連付けされた例を示している。
【００５４】
さらに、文字情報取得部３８は、第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２における各桁の文字を認識するとともに、その認識の確からしさを示す後述する「評価値」を各認識結果に紐付けする。
【００５５】
尚、上記文字認識において、関連文字リストを用いてもよい。関連文字リストは、異なる文字属性間で誤認識されやすい文字を関連付けた関連文字をリスト化したものである。具体的に、関連文字には、例えば、属性が「英文字」である「Ｉ」と、属性が「数字」である「１」とのように、異なる属性間で形状が似ているものが含まれる。
【００５６】
具体的には、関連文字リストを用いた場合、文字情報取得部３８は、例えば、図４の通貨Ｃの３桁目及び４桁目のように、文字属性情報が複数の文字属性を示しており、かつ、上記のように、「英文字」である「Ｉ」、又は、「数字」である「１」が認識された場合に、認識された文字を所定のエラー文字（例えば、「？」）に書き替える。このように、誤認識の可能性がある関連文字である「Ｉ（英文字）」や「１（数字）」を構成文字とせずにエラー文字とすることで、誤認識の可能性がある文字情報に基づいて構成文字が確定されることを避けることができる。これにより、紙幣処理システム１の記番号認識の確度を上げることができ、記番号検知の信頼性を高めることができる。
【００５７】
尚、関連文字は、あらかじめ処理側記憶部に登録されていてもよいし、ユーザによって紙幣処理装置２の操作表示部２８から入力可能に構成されていてもよい。
【００５８】
記番号統合部３９は、文字情報取得部３８で取得された第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２の各桁の文字認識結果と、紙幣Ｍ１に係る文字確定リスト３４ｃとを用いて、記番号ＮＺの認識結果として採用する各桁の構成文字を確定する。ここで、構成文字とは、記番号認識部３５での認識結果として確定された記番号を構成する各桁の文字のことを指すものとする。記番号統合部３９によって確定された記番号ＮＺは、紙幣Ｍ１に係る紙幣情報に追加され、管理側記憶部３４に格納される。
【００５９】
文字確定リスト３４ｃは、紙幣の種類と、記番号ＮＺの桁毎に設定された文字確定方法とを関連付けしたリストである。図６には、文字確定リストの一例を示している。具体的に、図６では、紙幣の種類毎（通貨及び金額毎）に、上段、下段に分かれており、上段には文字確定方法が規定され、下段には後述する補完処理を行うか否かが規定されている。上段の文字確定方法において、「左優先」と記載された場所は、左側の記番号、すなわち、第１記番号Ｎ１を優先して採用することを意味する。同様に、「右優先」と記載された場所は、右側の記番号、すなわち、第２記番号Ｎ２を優先して採用することを意味する。そして、「評価値」と記載された場所は、第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２のうちで、「評価値」が高かった方の記番号を採用することを意味する。
【００６０】
異番号検知部３６は、文字情報取得部３８で取得された文字情報を受け、後述する異番号検知方法を用いて、異番号検知対象とされた桁に係る文字情報同士を照合する。そして、照合の結果、紙幣の記番号が異番号であった場合には、操作表示部２８にその旨の警告表示させたり、異番号検知の結果を処理対象の紙幣に係る紙幣情報に付加して管理側記憶部３４に保存したりする。
【００６１】
−紙幣管理システムの動作説明−
次に、紙幣管理システムの動作について、詳細に説明する。
【００６２】
（記番号認識処理について）
以下、記番号認識処理について図７及び図８のフロー図を用いて詳細に説明する。
【００６３】
まず、オペレータは、処理対象の紙幣をホッパ部２１へ載置した後、操作表示部２８を操作して、紙幣Ｍ１，Ｍ１，…の取込を開始する。尚、図示しない紙幣センサがホッパ部２１への紙幣Ｍ１，Ｍ１，…の載置を検知すると、紙幣処理装置２が自動的に紙幣Ｍ１，Ｍ１，…の取込を開始するようにしてもよい。
【００６４】
ホッパ部２１に載置された紙幣Ｍ１，Ｍ１，…は、１枚ずつ紙幣処理装置２内に取り込まれ、その後、第１搬送部２２により搬送されて、識別部２３を通過する。識別部２３は、通過する紙幣Ｍ１に関する紙幣Ｍ１の分類に必要な識別情報（通貨、金種、発行年、新旧、真偽、及び／又は正損等の紙幣の識別に必要な情報）を取得し、処理側制御部２０に通知する。処理側制御部２０は、上記識別情報と、予め設定されている分類ルールとに基づいて、紙幣に対応する搬送先、すなわち、４つのスタッカ２４，２４，…、又は、リジェクトスタッカ２５を決定する。第２搬送部２６は、処理側制御部２０の制御を受けて、紙幣Ｍ１，Ｍ１，…を搬送先まで搬送する（Ｓ１１）。識別部２３は、上記紙幣Ｍ１が通過するとき、紙幣の画像情報を含む紙幣情報を取得する（Ｓ１２）。尚、紙幣情報と識別情報とは同じであってもよいし、互いに異なる情報を含むようにしてもよい。処理側制御部２０は、識別部２３で取得された紙幣情報を処理側記憶部２９に記憶するとともに、第１通信部２３ｃを介して紙幣管理ユニット３に送信する（Ｓ１３）。
【００６５】
紙幣管理ユニット３の管理側制御部３０は、管理側通信部３３を介して紙幣Ｍ１に係る紙幣情報を受け（Ｓ２１）、記番号認識処理を行う（Ｓ２２）。
【００６６】
以下において、図８を用いて、紙幣管理ユニット３の記番号認識処理について詳細に説明する。なお、これまでの説明と同様に図３の紙幣Ｍ１が処理されているものとして説明する。
【００６７】
まず、文字画像切出部３７は、紙幣処理装置２の識別部２３が識別した通貨及び金額の情報に基づいて、管理側記憶部３４から、通貨Ａ、かつ、金額が「１０００」に係る紙幣の記番号領域の位置情報及び大きさ情報、すなわち、第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２の紙幣Ｍ１内での位置情報及び大きさ情報を取得する。その後、文字画像切出部３７は、第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２の位置情報に基づいて、紙幣の画像から、それぞれの記番号領域Ｒ１，Ｒ２の画像を切り出す（Ｓ３１）。
【００６８】
続いて、文字情報取得部３８は、管理側記憶部３４に記憶された文字テンプレート３４ａを参照し、文字画像切出部３７で切り出した第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２のそれぞれについて、各桁の文字情報を取得する（Ｓ３２）。
【００６９】
具体的に、図５（ａ）には、文字情報取得部３８による紙幣Ｍ１の第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２に係る文字情報の取得結果を示している。図５において、第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２の欄の上段には、文字情報取得部３８が認識した文字が記載されており、下段には、その文字の認識に係る「評価値」が記載されている。
【００７０】
尚、図５において、「評価値」は、大きいほど認識の確からしさが高いものとし、「１」が最大値で、「０」が最小値であるものとする。また、「０．２」以下は、認識の確からしさが不十分であり、文字情報取得部３８は、認識エラーであることを示すエラー文字を認識された文字に置き換えるものする。図５では、エラー文字として、「？」を使用するものとし、他の図においても同様とする。ただし、エラー文字は「？」に限定されず、記番号を構成する文字と混同しない文字であれば、他の文字であってもよい。尚、文字情報取得部３８が「評価値」に応じて、認識した文字をエラー文字に置き換えるか否かであったり、どのような基準でエラー文字への置き換えを行うかについては、適宜定めることができる事項である。例えば、紙幣処理システム１を使用するユーザ毎に設定変更ができるようにしてもよい。
【００７１】
図５（ａ）の例では、紙幣Ｍ１の記番号ＮＺ「ＦＨ１２３４５６７」を読み取った例を示している。具体的に、紙幣Ｍ１の第１記番号Ｎ１は「ＦＨ１２８４５８７」と認識され、１桁目「Ｆ」の評価値が「０．９」であることを示している。第１記番号Ｎ１の２桁目以降も同様であり、その評価値は、「０．９，０．９５，０．９，０．３５，０．９５，０．９５．０．８５，０．４，０．５」である。ここで、第１記番号Ｎ１の５桁目は、汚れの影響で誤認識が発生し、かつ、「評価値」が低くなっている。また、第１記番号Ｎ１の８桁目と９桁目は、第１記番号Ｎ１と背景の画像とが重なっていて、９桁目の文字は正しく認識できているが、８桁目の文字は正しく認識できていない。また、８桁目と９桁目ともに、評価値が「０．４」，「０．５」と他の桁に比較して低い値になっている。
【００７２】
同様に、第２記番号Ｎ２は「Ａ？１２３４５６？」と認識され、その評価値は、「０．５，０．２，０．９，０．９，０．８，０．９．０．９，０．８，０．２」である。ここで、第２記番号Ｎ２の１，２桁目は、その間隔が狭いことに起因して、１桁目が「Ａ」と誤認識されており、２桁目は文字が認識できなかったため、前述のとおり認識された文字がエラー文字「？」に置き換えられている。また、第２記番号Ｎ２の９桁目も、文字が認識できなかったため、エラー文字「？」に置き換えられている。
【００７３】
文字情報取得部３８によって各桁の文字情報が取得されると、記番号統合部３９は、その取得された文字情報に基づいて、各桁の構成文字を確定する。
【００７４】
以下、図８のフローに基づいて詳細に説明する。尚、以下の処理は、特に明示する場合を除いて、記番号統合部３９が主体となって行うものとする。
【００７５】
具体的に、ステップＳ３４において、第１記番号Ｎ１のｍ桁目（ｍは、記番号の桁数以下であり、１から始まる自然数）に係る、第１記番号Ｎ１の文字認識結果と、第２記番号Ｎ２の文字認識結果とが等しいか否かを判定する。第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２が互いに等しい場合（Ｓ３４でＹＥＳ）、その等しい文字をｍ桁目の構成文字として確定し、ステップＳ３４に戻って、次の桁の構成文字の確定処理に進む。以下において、ｍ桁目の構成文字が確定された後は、上記と同様に、ステップＳ３４に戻って、次の桁の構成文字の確定処理に進むものとする。
【００７６】
例えば、図５（ａ）の例では、１桁目において、第１記番号Ｎ１の１桁目の認識結果である「Ｆ」と、第２記番号Ｎ２の１桁目の認識結果である「Ａ」とが異なるため（Ｓ３４でＮＯ）、フローはステップＳ３５にすすむ。
【００７７】
ステップＳ３５では、文字確定リストを参照し、「（１）文字確定方法が「評価値」となっている」か、又は、「（２）左右のいずれか一方が優先となっている（「左優先」又は「右優先」となっている）」か否かを判断する。
【００７８】
上記（１）の場合、第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２のうち、評価値の高い認識結果の方をｍ桁目の構成文字として確定する（Ｓ４２）。一方で、上記（２）の場合、フローはステップＳ３６に進む。図５（ａ）の１桁目では、文字確定方法が「左優先」となっているため、フローはステップＳ３６に進む。
【００７９】
ステップＳ３６では、文字確定方法において、優先度が高いとされた方（以下、優先側ともいう）の記番号の対象桁において、文字情報取得部３８での文字の認識が正しく行われているか否かを確認する。文字認識が正しく行われているか否かは、例えば、評価値に基づいて判断することができる。具体的には、例えば、評価値が所定の基準以下の場合に、文字認識が正しく行われなかったと判断する。図５の例では、評価値が「０．２」以下の場合に文字認識が正しく行われなかったと判断する例を示している。
【００８０】
図５（ａ）の１桁目では、文字確定方法が「左優先」となっており、かつ、文字情報取得部３８における文字認識が正しく行われているため（Ｓ３６でＹＥＳ）、優先側の記番号である第１記番号Ｎ１の１桁目の認識結果である「Ｆ」を、１桁目の構成文字として確定する。その後、フローがステップＳ３４に戻り、２桁目の構成文字の確定処理に進む。図５（ａ）の２桁目において、記番号統合部３９は、１桁目と同様にして、第１記番号Ｎ１の２桁目の認識結果である「Ｈ」を構成文字として確定する。
【００８１】
続いて、図５（ａ）の３〜７桁目では、文字確定方法が「評価値」となっているため、フローはステップＳ３５を介してステップＳ４２に進み、記番号統合部３９は、それぞれの桁において、「評価値」の高い方を構成文字として確定する（図５（ｂ）の斜線部分参照）。具体的に、記番号統合部３９は、３，４，６桁目において、それぞれ「評価値」の高い、第１記番号Ｎ１の「１」、「２」、「４」を構成文字として確定する。同様に、５，７桁目において、記番号統合部３９は、それぞれ「評価値」の高い、第２記番号Ｎ２の「３」、「５」を構成文字として確定する。図５（ａ）の８桁目では、文字確定方法が「右優先」となっており、かつ、文字情報取得部における文字認識が正しく行われているため、記番号統合部３９は、１桁目と同様にして、優先側の第２記番号Ｎ２の８桁目の認識結果である「６」を、８桁目の構成文字として確定する。
【００８２】
続いて、図５（ａ）の９桁目では、Ｓ３４，Ｓ３５までは、８桁目と同じであるが、ステップＳ３６からの処理が異なっている。具体的には、文字確定方法が「右優先」となっているが、右側の記番号、すなわち、第２記番号Ｎ２の文字認識が正しく行われていない。そのためステップＳ３６では、ＮＯ判定となり、フローはステップＳ３７に進む。
【００８３】
ステップＳ３７では、文字確定リスト３４ｃの文字確定方法を参照し、「補完処理」の設定がされているか否か、換言すると、「補完処理」の有無の設定を確認する。ステップＳ３７において、「補完処理」が設定されていない場合（図６では、「補完なし」と記載）、フローはステップＳ４４に進み、記番号統合部３９は、エラー文字「？」を、ｍ桁目の構成文字として確定する。一方で、ステップＳ３７において、「補完処理」が設定されている場合（図６では、「補完あり」と記載）、フローはステップＳ３８に進む。
【００８４】
ステップＳ３８では、優先度の高いとされていない方（以下、非優先側という）の記番号において、文字情報取得部３８によるｍ桁目の文字の認識が正しく行われているか否かを確認する。尚、紙幣の３箇所以上に記番号が印刷されている場合、非優先側の記番号のうちの少なくともいずれか１つにおいて、文字情報取得部３８におけるｍ桁目の文字認識が正しく行われているか否かを確認する。ステップＳ３８において、非優先側のｍ桁目の文字が正しく認識されている場合（Ｓ３８でＹＥＳ）、記番号統合部３９は、非優先側のｍ桁目の文字を、構成文字として確定する（Ｓ４５）。一方で、ステップＳ３８において、非優先側でもｍ桁目の文字の認識が正しく行われていない場合（Ｓ３８でＮＯ）、記番号統合部３９は、エラー文字「？」を、ｍ桁目の構成文字として確定する（Ｓ４６）。
【００８５】
図５（ａ）の９桁目では、非優先側である第２記番号の文字認識が正しく行われているため（Ｓ３８でＹＥＳ）、記番号統合部３９は、第２記番号Ｎ２の９桁目の認識結果である「７」を、９桁目の構成文字として確定する。
【００８６】
以上のようにして、記番号統合部３９は、文字情報取得部３８において取得された文字情報に基づいて、記番号ＮＺの認識結果として、各桁の構成文字を確定する。各桁の構成文字を確定させた後、記番号統合部３９は、確定した記番号ＮＺを紙幣Ｍ１に係る紙幣情報に追加し、管理側記憶部３４に登録する（図２の結果データ４０参照）。図５の例では、図５（ｃ）に示すように、記番号統合部３９は、紙幣Ｍ１の記番号ＮＺの統合結果として、「ＦＨ１２３４５６７」を得ることができている。すなわち、記番号認識部３５は、紙幣Ｍ１の記番号ＮＺを正しく認識できている。
【００８７】
なお、図６では、補完処理の有無について、複数行を連続して指定している例を示しているが、桁毎に補完の有無を指定するようにしてもよい。また、図６の通貨Ｂの欄に例示するように、文字確定方法及び／又は補完処理の有無について、複数の金額領域で同じ規定を用いるようにしてもよい。このような構成を可能にすることで、文字確定方法及び補完処理の設定者（例えば、装置の提供者や装置の管理者等）による入力の手間を削減することができる。
【００８８】
（異番号検知処理）
以下において、図８及び図９のフロー図を用いて、異番号検知処理について詳細に説明する。
【００８９】
異番号検知処理は、例えば図８において、ステップＳ３２の後、すなわち、文字情報取得部３８による紙幣Ｍ１の第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２に係る文字情報の取得後において実施することができる。尚、異番号検知処理を実施する場所は、図８のステップＳ３２の後に限定されるものではなく、記番号検知処理と独立して実施するようにしてもよい。ただし、図８のステップＳ３２の後に行うことで、文字情報取得部３８による文字情報の取得結果として同じものを使用することができる。
【００９０】
以下において、図９を用いて、紙幣管理ユニット３の異番号検知処理について詳細に説明する。尚、紙幣Ｍ１の異番号検知方法３４ｅは、図１０（ｂ）に示しているように設定されているものとする。
【００９１】
具体的には、異番号検知方法３４ｅは記番号ＮＺの各桁に対して桁毎に設定されており、図１０（ｂ）において、「対象」と記載された桁は、異番号検知の対象であることを示している。一方で、図１０（ｂ）において、「非対象」と記載された桁は、異番号検知の対象ではないことを示している。換言すると、第１及び第２記番号領域Ｒ１，Ｒ２の処理対象の桁において認識された文字が互いに異なる場合においても、異番号の検知を行わない、又は、異番号が検知されたものとはしない（マスク処理をする）ことを意味する。
【００９２】
以下の処理は、特に明示する場合を除いて異番号検知部３６が主体となって行うものとする。
【００９３】
ステップＳ５１において、異番号検知部３６は、管理側記憶部３４の異番号検知方法３４ｅを参照し、ｍ桁目（ｍは、記番号の桁数以下であり、１から始まる自然数）が異番号検知の対象か否かを判断する。
【００９４】
図１０（ｂ）に示すように、１桁目は、異番号検知の「非対象」であるため（Ｓ５１でＮＯ）、異番号の検知を行わずに、２桁目の処理に進む。同様にして、２桁目も、異番号検知の「非対象」であり、３桁目の処理に進む。
【００９５】
図１０（ｂ）において、３桁目は、異番号検知の「対象」であるため（Ｓ５１でＹＥＳ）、第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２の３桁目の文字認識に係る「評価値」が所定の基準より高いか否かを確認する。ここでは、所定の基準値が、「０．２」に設定されているものとする。尚、上記所定の基準値は、「０．２」に限定されず、任意に設定することができる。
【００９６】
第１記番号Ｎ１の３桁目の評価値は「０．９５」であり、第２記番号Ｎ２の３桁目の評価値は「０．９」であるため（Ｓ５２でＹＥＳ）、３桁目の異番号判定を実施する（Ｓ５３）。
【００９７】
第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２の３桁目の文字認識結果はともに「１」であるため（Ｓ５３でＮＯ）、異番号検知部３６は、３桁目は異番号ではない（図１０では、ステップＳ５５で「ｍ桁目＝ＯＫ」と記載）と判定し、ステップＳ５１に戻り、４桁目の処理に進む。尚、４桁目、６桁目及び７桁目は、３桁目と同様であり、異番号ではないと判定する。また、８桁目及び９桁目は、異番号検知の「非対象」であり、異番号検知の判定を実施しない。
【００９８】
上記のように、異番号でないと判定された場合は、次の桁に順次進み、すべての桁数確認が終わった場合において、すべての判定対象桁が異番号でなかったとき、異番号検知部３６は、異番号検知結果が「異番号なし」であったことに係る異番号情報を紙幣Ｍ１の紙幣情報に付加して、管理側記憶部３４に登録する。
【００９９】
一方で、判定対象となるｍ桁のうち、１桁でも異番号が検知された場合には、フローはステップＳ５３を介してステップＳ５４に進み、異番号検知部３６は、異番号検知処理において異番号が検知されたことを操作表示部２８に表示させる。さらに、異番号検知部３６は、異番号検知結果が「異番号あり」であったことに係る異番号情報を紙幣Ｍ１の紙幣情報に付加して、管理側記憶部３４に登録する。具体例として、紙幣Ｍ１の５桁目の異番号処理について説明する。
【０１００】
５桁目の処理において、ステップＳ５１，Ｓ５２は、３桁目の説明と同様である。一方で、ステップＳ５３において、第１記番号Ｎ１の５桁目の文字認識結果が「８」であるのに対し、第２記番号Ｎ２の５桁目の文字認識結果が「３」であるため（Ｓ５３でＹＥＳ）、フローはステップＳ５４に進む。そして、ステップＳ５４において、異番号検知部３６は、前述のとおり、紙幣Ｍ１の５桁目で異番号が検知されたことを操作表示部２８に表示させるとともに、番号検知結果が「異番号あり」であったことに係る異番号情報を紙幣Ｍ１の紙幣情報に付加して、管理側記憶部３４に登録して、異番号検知処理を終了する。
【０１０１】
以上のように、本実施形態によると、複数の記番号が印刷されている紙幣において、文字確定方法を桁毎に設定するようにしたので、従来技術と比較して記番号の検知精度（記番号認識率）を向上させることができる。具体的に、従来技術では、複数の記番号のそれぞれを一体として考え、そのいずれか一方を選択したり、読み取った複数の記番号を合成することで記番号の認識結果としていた。しかしながら、いずれか一方を選択する方法では、図３の紙幣Ｍ１のように、第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２において、異なる桁で文字認識のエラーが発生しやすいような場合においても、第１及び第２記番号Ｎ１，Ｎ２のうちのいずれか一方を選択できるだけであり、検知精度の面で改善の余地があった。また、特許文献１に示すような合成技術を用いた場合においても、背景画像の重なりによる誤認識を防止することはできない。一方で、本実施形態では、紙幣の種類に応じて、認識精度が高くなるように、構成文字として採用する桁の組み合わせを、桁毎に設定することができる。これにより、背景画像や文字間隔等を考慮した構成文字の確定が可能になり、従来よりも検知精度を向上させることができる。
【０１０２】
また、複数の記番号が印刷されている紙幣において、異番号検知の対象／非対象の設定を桁毎に設定するようにしたので、文字情報取得部による文字の認識において、誤認識が発生しやすい桁（例えば、記番号に背景画像が重なっている桁等）を、異番号検知の対象外にすることができる。これにより、正常な紙幣に対して、異番号判定が「異番号あり」となる可能性を低減させることができる。すなわち、異番号の判定精度を向上させることができる。
【０１０３】
上記実施形態では、文字確定方法の一例として、「優先度」に基づく確定方法や、「評価値」に基づく確定方法、及びこれらの組み合わせについて、並びに、「補完処理」の有無について説明した。このように、紙葉類の種類毎に、文字確定方法を桁毎に設定することにより、紙葉類の種類に応じた最適な文字確定方法の設定が可能になり、紙葉類の種類に拘わらず、紙葉類記番号の検知精度を向上させることができるようになる。尚、文字確定方法は、上記実施形態に限定されない。例えば、記番号ＮＺのすべての桁を「評価値」に基づいて確定するようにしてもよいし、「優先度」、「評価値」、「補完処理」以外の基準を設け、その基準を文字確定方法に適用してもよい。
【０１０４】
また、図８のステップＳ３６において、優先側の文字認識が正しく行われている場合（Ｓ３６でＹＥＳ）、ステップＳ４３において、優先側の記番号をｍ桁目の構成文字として確定するものとしたが、これに限定されない。例えば、ステップＳ４３において、優先側の文字認識結果と、非優先側の記番号領域における文字認識結果とを比較し、互いの文字認識結果が異なっていた場合に、所定のエラー文字（例えば「？」）を当該ｍ桁目の構成文字とするようにしてもよい。これにより、紙幣処理システム１の記番号認識の確度を高めることができ、記番号検知の信頼性を高めることができる。
【０１０５】
また、上記実施形態では、紙葉類の一例として紙幣を管理する紙幣管理システムについて説明したが、管理対象は紙幣に限定されない。例えば、証券、小切手、手形、商品券等のように、記番号が印刷された他の紙葉類であってもよい。具体的には、上記紙葉類に複数の記番号が記載されている場合、前記実施形態の技術が適用可能であり、同様の効果が得られる。
【符号の説明】
【０１０６】
１  紙幣処理システム（紙葉類処理システム）
２３  識別部
３４  管理側記憶部（記憶部）
３６  異番号検知部
３７  文字画像切出部
３８  文字情報取得部
３９  記番号統合部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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