(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの顔を撮像した撮像データから、前記顔の骨格に依存して特定される少なくとも１つの固定点、および前記顔の筋肉および脂肪に依存して特定される少なくとも１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識部と、
前記頂点認識部が位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を画定する幾何形状画定部と、
前記幾何形状の長さ又は面積を示す特徴量を算出する特徴量算出部と、
前記特徴量算出部が算出した前記特徴量と、前記幾何形状と対応する値として既知の基準値と、を比較して、ユーザの顔のプロポーションの経時的な変化を定量的に評価する特徴量比較部と、を備え、
前記幾何形状画定部は、前記顔の上下方向に間隔をあけて、２種類の前記幾何形状を画定し、
前記特徴量比較部は、前記基準値として、前記撮像データの撮像時から一定期間前の時点での前記ユーザにおける前記特徴量を用いる美容促進装置。
【請求項２】
前記頂点認識部は、２つの前記固定点と、１つの前記可動点と、を認識し、
前記幾何形状画定部は、前記頂点認識部が位置を認識した各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する領域画定部であり、
前記特徴量算出部は、前記特徴量として、前記画定領域の面積を算出する面積算出部であり、
前記特徴量比較部は、前記特徴量と前記既知の基準値との比較として、前記面積算出部が算出した前記画定領域の面積と、前記画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較して、ユーザの顔のプロポーションの経時的な変化を定量的に評価する面積比較部であることを特徴とする請求項１に記載の美容促進装置。
【請求項３】
前記特徴量比較部により、前記特徴量と、前記基準値と、を比較した比較結果を示す情報を出力する表示処理部を備えていることを特徴とする請求項１又は２に記載の美容促進装置。
【請求項４】
前記幾何形状画定部は、前記顔の正中線を基準にして、左右一対の前記幾何形状を画定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の美容促進装置。
【請求項５】
前記頂点認識部は、
２つの前記固定点として、深鼻点とこめかみの頂点とにより特定される各頂点を認識し、
１つの前記可動点として、頬上の頂点を認識することを特徴とする請求項２から４のいずれか１項に記載の美容促進装置。
【請求項６】
前記頂点認識部は、前記撮像データを３次元的に評価して、
前記顔の鼻根部のうち、最も窪んだ部分を前記深鼻点として認識し、
前記顔のこめかみ部分のうち、最も窪んだ部分を前記こめかみの頂点として認識し、
前記顔の頬の上部のうち、瞳の外側の垂直線上付近において最も隆起した部分を前記頬上の頂点として認識することを特徴とする請求項５に記載の美容促進装置。
【請求項７】
前記頂点認識部は、
２つの前記固定点として、鼻下点と耳下点とにより特定される各頂点を認識し、
１つの前記可動点として、頬下の頂点を認識することを特徴とする請求項２から６のいずれか１項に記載の美容促進装置。
【請求項８】
前記頂点認識部は、前記撮像データを３次元的に評価して、
前記顔の鼻下部のうち、最も窪んだ部分を前記鼻下点として認識し、
前記顔のうち、耳の下に位置する部分のうち、最も窪んだ部分を前記耳下点として認識し、
前記顔の頬の下部のうち、瞳の外側の垂直線上付近における、口角の横の膨らみにおいて、最も隆起した部分を前記頬下の頂点として認識することを特徴とする請求項７に記載の美容促進装置。
【請求項９】
前記特徴量比較部は、前記基準値として、前記ユーザが望む顔としての理想モデルにおける前記特徴量を用いることを特徴とする請求項１から８のいずれか１項に記載の美容促進装置。
【請求項１０】
前記請求項１から９のいずれか１項に記載の美容促進装置と、
前記ユーザの顔を撮像する撮像部、および前記撮像部が撮像した撮像データを前記美容促進装置に送信する送信部を備えた撮像装置と、を備え、
前記美容促進装置は、さらに前記撮像データを受信する受信部を備える美容促進システム。
【請求項１１】
内部に前記撮像部が内蔵されるとともに、表示面が鏡面加工された装置側表示部を備え、
前記装置側表示部が、前記表示面に向かい合うユーザの顔を撮像した撮像データを、前記表示面に表示可能なスマートミラーであることを特徴とする請求項１０に記載の美容促進システム。
【請求項１２】
コンピュータが、
ユーザの顔を撮像した撮像データから、前記顔の骨格に依存して特定される少なくとも１つの固定点、および前記顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識ステップと、
前記頂点認識ステップにより位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を確定する幾何形状画定ステップと、
前記幾何形状の長さ又は面積を示す特徴量を算出する特徴量算出ステップと、
前記特徴量算出ステップが算出した前記特徴量と、前記幾何形状と対応する値として既知の基準値と、を比較して、ユーザの顔のプロポーションの経時的な変化を定量的に評価する特徴量比較ステップと、を実行し、
前記幾何形状画定ステップは、前記顔の上下方向に間隔をあけて、２種類の前記幾何形状を画定し、
前記特徴量比較ステップは、前記基準値として、前記撮像データの撮像時から一定期間前の時点での前記ユーザにおける前記特徴量を用いる美容促進方法。
【請求項１３】
前記頂点認識ステップでは、２つの前記固定点と、１つの前記可動点と、を認識し、
前記幾何形状画定ステップは、前記頂点認識ステップが位置を認識した各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する領域画定ステップであり、
前記特徴量算出ステップは、前記画定領域の面積を算出する面積算出ステップであり、
前記特徴量比較ステップは、前記面積算出ステップが算出した前記画定領域の面積と、前記画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較して、ユーザの顔のプロポーションの経時的な変化を定量的に評価する面積比較ステップであることを特徴とする請求項１２に記載の美容促進方法。
【請求項１４】
コンピュータに、
ユーザの顔を撮像した撮像データから、前記顔の骨格に依存して特定される少なくとも１つの固定点、および前記顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識機能と、
前記頂点認識機能が位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を確定する幾何形状画定機能と、
前記幾何形状の長さ又は面積を示す特徴量を算出する特徴量算出機能と、
前記特徴量算出機能が算出した前記特徴量と、前記幾何形状と対応する値として既知の基準値と、を比較して、ユーザの顔のプロポーションの経時的な変化を定量的に評価する特徴量比較機能と、を実現させ、
前記幾何形状画定機能は、前記顔の上下方向に間隔をあけて、２種類の前記幾何形状を画定し、
前記特徴量比較機能は、前記基準値として、前記撮像データの撮像時から一定期間前の時点での前記ユーザにおける前記特徴量を用いる美容促進プログラム。
【請求項１５】
前記頂点認識機能では、２つの前記固定点と、１つの前記可動点と、を認識し、
前記幾何形状画定機能は、前記頂点認識機能が位置を認識した各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する領域画定機能であり、
前記特徴量算出機能は、前記画定領域の面積を算出する面積算出機能であり、
前記特徴量比較機能は、前記面積算出機能が算出した前記画定領域の面積と、前記画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較して、ユーザの顔のプロポーションの経時的な変化を定量的に評価する面積比較機能であることを特徴とする請求項１４に記載の美容促進プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、美容促進装置、美容促進システム、美容促進方法、および美容促進プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、画像処理技術を用いて、ユーザに対して美容を促進するシステムが知られている。
例えば、特許文献１には、ユーザを撮影した撮影データから、ユーザの肌または頭皮の状態を評価する美容促進システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−９７８９９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら従来の美容促進システムでは、ユーザの肌または頭皮の状態として、局所的な状態を評価しており、経年劣化による顔のプロポーションの変化を評価していなかった。このため、顔のプロポーションを定量的に評価して、美容促進に資することに改善の余地があった。【０００５】
そこで本発明は、経年劣化および改善対策による顔のプロポーションの変化を定量的に評価して、美容促進に資することができる美容促進装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明に係る美容促進装置は、ユーザの顔を撮像した撮像データから、顔の骨格に依存して特定される少なくとも１つの固定点、および顔の筋肉および脂肪に依存して特定される少なくとも１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識部と、頂点認識部が位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を画定する幾何形状画定部と、幾何形状の長さ又は面積を示す特徴量を算出する特徴量算出部と、特徴量算出部が算出した特徴量と、幾何形状と対応する値として既知の基準値と、を比較する特徴量比較部と、を備えている。【０００７】
また、本発明に係る美容促進装置は、ユーザの顔を撮像した撮像データから、顔の骨格に依存して特定される２つの固定点、および顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識部と、頂点認識部が位置を認識した各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する領域画定部と、画定領域の面積を算出する面積算出部と、面積算出部が算出した画定領域の面積と、画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較する面積比較部と、を備えている。【０００８】
また、面積比較部により、画定領域の面積と、基準面積と、を比較した比較結果を示す情報を出力する表示処理部を備えてもよい。【０００９】
また、領域画定部は、顔の正中線を基準にして、左右一対の画定領域を画定してもよい。【００１０】
また、頂点認識部は、２つの固定点として、深鼻点とこめかみの頂点とにより特定される各頂点を認識し、１つの可動点として、頬上の頂点を認識してもよい。【００１１】
また、頂点認識部は、撮像データを３次元的に評価して、顔の鼻根部のうち、最も窪んだ部分を深鼻点として認識し、顔のこめかみ部分のうち、最も窪んだ部分をこめかみの頂点として認識し、顔の頬の上部のうち、瞳の外側の垂直線上付近において最も隆起した部分を頬上の頂点として認識してもよい。【００１２】
また、領域画定部は、顔の上下方向に間隔をあけて、２種類の画定領域を画定してもよい。【００１３】
また、頂点認識部は、２つの固定点として、鼻下点と耳下点とにより特定される各頂点を認識し、１つの可動点として、頬下の頂点を認識してもよい。【００１４】
また、頂点認識部は、撮像データを３次元的に評価して、顔の鼻下部のうち、最も窪んだ部分を鼻下点として認識し、顔のうち、耳の下に位置する部分のうち、最も窪んだ部分を耳下点として認識し、顔の頬の下部のうち、瞳の外側の垂直線上付近における、口角の横の膨らみにおいて、最も隆起した部分を頬下の頂点として認識してもよい。【００１５】
また、面積比較部は、基準面積として、撮像データの撮像時から一定期間前の時点でのユーザにおける画定領域の面積を用いてもよい。【００１６】
また、また、面積比較部は、基準面積として、ユーザが望む顔としての理想モデルにおける画定領域の面積を用いてもよい。【００１７】
また、上記課題を解決するために、本発明に係る美容促進システムは、前述したいずれかの美容促進装置と、ユーザの顔を撮像する撮像部、および撮像部が撮像した撮像データを美容促進装置に送信する送信部を備えた撮像装置と、を備え、美容促進装置は、さらに前記撮像データを受信する受信部を備える。【００１８】
また、美容促進システムは、内部に前記撮像部が内蔵されるとともに、表示面が鏡面加工された装置側表示部を備え、前記装置側表示部が、前記表示面に向かい合うユーザの顔を撮像した撮像データを、前記表示面に表示可能なスマートミラーであってもよい。【００１９】
また、上記課題を解決するために、本発明に係る美容促進方法は、ユーザの顔を撮像した撮像データから、顔の骨格に依存して特定される２つの固定点、および顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識ステップと、頂点認識ステップにより位置が認識された各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する領域画定ステップと、画定領域の面積を算出する面積算出ステップと、面積算出ステップにより算出した画定領域の面積と、画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較する面積比較ステップと、を備えている。【００２０】
また、上記課題を解決するために、本発明に係る美容促進プログラムは、コンピュータに、ユーザの顔を撮像した撮像データから、顔の骨格に依存して特定される２つの固定点、および顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識機能と、頂点認識機能により位置が認識された各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する領域画定機能と、画定領域の面積を算出する面積算出機能と、面積算出機能により算出した画定領域の面積と、画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較する面積比較機能と、を実現させる。
【発明の効果】
【００２１】
本発明の美容促進装置では、頂点認識部が、ユーザの顔を撮像した撮像データから、顔の骨格に依存して特定される２つの固定点、および顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点それぞれの位置を認識する。
次に、領域画定部が、特定された各頂点を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定し、面積算出部が画定領域の面積を算出する。そして、面積比較部が、画定領域の面積と基準面積とを比較する。これにより、経年劣化および改善対策による顔のプロポーションの変化を定量的に評価して、美容促進に資することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明の第１実施形態に係る美容促進システムの構成例を示す模式図である。
【図２】図１に示す美容促進装置の構成例を示すブロック図である。
【図３】図２に示す頂点認識部によって認識する各頂点の一例を示す図であって、撮像データの（ａ）正面図、（ｂ）側面図である。
【図４】図１に示す携帯端末の構成例を示すブロック図である。
【図５】美容促進装置における処理フローを示す図である。
【図６】頂点認識部が、頬上の頂点を認識する処理における模式図である。
【図７】表示処理部による表示内容の一例を示す図である。
【図８】表示処理部による表示内容の他の例を示す図である。
【図９】変形例に係る美容促進装置の構成例を示すブロック図である。
【図１０】変形例１において、頂点認識部によって認識する各頂点の一例を示す図であって、撮像データの（ａ）正面図、（ｂ）側面図である。
【図１１】変形例に係る美容促進装置における処理フローを示す図である。
【図１２】変形例２において、頂点認識部によって認識する各頂点の一例を示す図であって、撮像データの（ａ）正面図、（ｂ）側面図である。
【図１３】変形例３において、頂点認識部によって認識する各頂点の一例を示す図であって、撮像データの（ａ）正面図、（ｂ）側面図である。
【図１４】本発明の第２実施形態に係る美容促進システムの使用状態を説明する図である。
【図１５】第２実施形態に係る美容促進装置の構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
（第１実施形態）
本発明の第１実施形態に係る美容促進システム１ついて、図１から図８を参照しながら説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る美容促進システム１の構成例を示す模式図である。美容促進システム１は、ユーザ５０の美容促進に資するために、ユーザ５０の顔を撮像した撮像データに対してデータ処理を行い、ユーザ５０の顔の状態を定量的に評価するエイジングマネジメント向け（経年劣化の管理と対策）の美容促進システムである。
【００２４】
図１に示すように、美容促進システム１は、ネットワーク２０を介して互いに接続された撮像装置１０、および美容促進装置３０を備えている。また、図示の例では、ネットワーク２０にユーザ５０の携帯端末４０が接続されている。ユーザ５０の携帯端末４０は、ネットワーク２０に接続されていなくてもよい。
【００２５】
ここで、本発明の美容促進システム１は、エステサロン等の美容関連サービスを提供する店舗において、ユーザ５０の顔を撮像して定量的に評価した結果を示し、例えばユーザ５０が自身の顔の状態を維持、改善するために今後取り組むべき施策を提案するために用いられる。
なお、使用に際しては、図１に示すように、店舗のオペレータ６０の操作のもとで行われてもよいし、ユーザ５０自身が操作を行ってもよい。
【００２６】
撮像装置１０は、ユーザ５０の顔を撮像して撮像データを取得できる装置であれば、特に限定されない。撮像装置１０は、例えばＣＭＯＳやＣＣＤ等の撮像素子を有する撮像部を備えている。また、撮像装置１０は、撮像部が撮像した撮像データを美容促進装置に送信する送信部を備えている。
【００２７】
撮像装置１０が取得する撮像データは、２Ｄデータであっても３Ｄデータであってもよい。本実施形態では撮像部が３Ｄデータとしての撮像データを取得する構成について説明する。
すなわち、撮像装置１０は、図１では簡略化して図示しているが、例えば撮像部が間隔をあけて複数配置された３Ｄカメラであってもよいし、１つの撮像部と距離センサとを備えている構成であってもよい。
【００２８】
ネットワーク２０は、撮像装置１０、美容促進装置３０、および携帯端末４０の間を相互に接続させるためのネットワークであり、例えば、無線ネットワークや有線ネットワークである。
具体的には、ネットワーク２０は、ワイヤレスＬＡＮ（ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＬＡＮ：ＷＬＡＮ）や広域ネットワーク（ｗｉｄｅ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ：ＷＡＮ）、ＩＳＤＮｓ（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  ｓｅｒｖｉｃｅ  ｄｉｇｉｔａｌ  ｎｅｔｗｏｒｋｓ）、無線ＬＡＮｓ、ＬＴＥ（ｌｏｎｇ  ｔｅｒｍ  ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ、第４世代（４Ｇ）、第５世代（５Ｇ）、ＣＤＭＡ（ｃｏｄｅ  ｄｉｖｉｓｉｏｎ  ｍｕｌｔｉｐｌｅ  ａｃｃｅｓｓ）、ＷＣＤＭＡ（登録商標）、イーサネット（登録商標）などである。
【００２９】
また、ネットワーク２０は、これらの例に限られず、例えば、公衆交換電話網（Ｐｕｂｌｉｃ  Ｓｗｉｔｃｈｅｄ  Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＰＳＴＮ）やブルートゥース（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））、ブルートゥースローエナジー（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ  Ｌｏｗ  Ｅｎｅｒｇｙ）、光回線、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）回線、衛星通信網などであってもよく、どのようなネットワークであってもよい。
【００３０】
また、ネットワーク２０は、例えば、ＮＢ−ＩｏＴ（Ｎａｒｒｏｗ  Ｂａｎｄ  ＩｏＴ）や、ｅＭＴＣ（ｅｎｈａｎｃｅｄ  Ｍａｃｈｉｎｅ  Ｔｙｐｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）であってもよい。なお、ＮＢ−ＩｏＴやｅＭＴＣは、ＩｏＴ向けの無線通信方式であり、低コスト、低消費電力で長距離通信が可能なネットワークである。
【００３１】
また、ネットワーク２０は、これらの組み合わせであってもよい。また、ネットワーク２０は、これらの例を組み合わせた複数の異なるネットワークを含むものであってもよい。例えば、ネットワーク２０は、ＬＴＥによる無線ネットワークと、閉域網であるイントラネットなどの有線ネットワークとを含むものであってもよい。
【００３２】
次に、図２を用いて、美容促進装置３０の構成について説明する。図２は、美容促進装置３０の構成例を示すブロック図である。
美容促進装置３０は、装置側通信部３１、データ記憶部３２、装置処理部３３、および装置側表示部３４を備えている。美容促進装置３０は、ユーザ５０の顔を撮像した撮像データからユーザ５０の顔の状態を解析する情報処理装置であって、一例として、本実施形態では、パソコンが用いられる。
【００３３】
装置側通信部３１は、ネットワーク２０を介して、各種のデータを送受信する通信インターフェースである。各種のデータとして、撮像データ、比較結果を示すデータが含まれる。すなわち装置側通信部３１は、撮像装置１０の送信部から送信された撮像データを受信する受信部として機能する。
【００３４】
データ記憶部３２は、装置処理部３３が動作するうえで必要とする各種の制御プログラムや、装置側通信部３１が外部から受信した各種のデータを記憶する機能を有する。また、データ記憶部３２は、少なくとも一つ以上の基準面積データを記憶している。
データ記憶部３２は、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤ、フラッシュメモリなど各種の記憶媒体により実現される。
【００３５】
データ記憶部３２に記憶された制御プログラムを実行することで、装置処理部３３が、美容促進システム１として実現すべき各機能を実現する。ここでいう各機能とは、頂点認識機能、領域画定機能、面積算出機能、面積比較機能、および結果表示機能を含んでいる。
装置側表示部３４は、美容促進装置３０の操作の内容や処理の結果を表示するモニタ装置である。
【００３６】
装置処理部３３は、美容促進装置３０の各部を制御するコンピュータであり、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ）やマイクロプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡなどであってもよい。
なお、装置処理部３３は、これらの例に限られず、美容促進装置３０の各部を制御するコンピュータであれば、どのようなものであってもよい。
【００３７】
そして装置処理部３３は、頂点認識部３３Ａ、領域画定部３３Ｂ、面積算出部３３Ｃ、面積比較部３３Ｄ、および表示処理部３３Ｅを備えている。
頂点認識部３３Ａは、ユーザ５０の顔を撮像した撮像データから、２つの固定点Ｐｆおよび１つの可動点Ｐｍそれぞれの位置を認識する。
【００３８】
ここで固定点Ｐｆとは、顔の骨格に依存して特定される頂点である。固定点Ｐｆは、顔の骨格に依存して特定されるため、時間の経過による位置の変化はわずかである。
なお、ここでいう固定という意味は、位置がまったく変化しないという意味ではなく、後述する可動点Ｐｍと比較して、変化の量が極めて少ないという意味である。
【００３９】
一方、可動点Ｐｍとは、顔の筋肉および脂肪に依存して特定される頂点であり、例えば加齢とともに顔の筋肉が弱くなったり、顔に脂肪がついたりすることで、下側に向けて位置が変化する。
また可動点Ｐｍは、顔の筋肉に刺激を与えることで、顔の筋肉が強くなったり、顔の脂肪量が少なくなったりすることで、上側に向けて位置が変化する。このような可動点Ｐｍの位置の変化により顔のプロポーションが変化して、顔が相手に与える印象に大きく左右する。
【００４０】
ここで、本実施形態における頂点認識部３３Ａが認識する各頂点について、図３を参照して説明する。
図３は、頂点認識部３３Ａによって認識する各頂点を示す図であって、撮像データの（ａ）正面図、（ｂ）側面図である。なお、この内容はあくまで一例であり、頂点認識部３３Ａが認識する各頂点は、任意に変更することができる。すなわち、ユーザ５０の骨格の構造や、筋肉の付き方等を考慮して、認識しやすい顔の頂点を、評価に用いることができる。
【００４１】
図３に示すように、頂点認識部３３Ａは、１つの画定領域に対して、２つの固定点Ｐｆと１つの可動点Ｐｍを認識する。２つの固定点Ｐｆとして、深鼻点Ｐ１とこめかみの頂点Ｐ２とにより特定される各頂点を認識し、１つの可動点Ｐｍとして、頬上の頂点Ｐ３を認識する。なお、深鼻点Ｐ１は左右一対の画定領域で共有している。各頂点の具体的な特定手法については後述する。
本実施形態では、深鼻点Ｐ１およびこめかみの頂点Ｐ２それぞれの上下方向の位置は、互いに同等となっている。頬上の頂点Ｐ３は、深鼻点Ｐ１およびこめかみの頂点Ｐ２のよりも下側に位置している。
【００４２】
また、頂点認識部３３Ａは、２つの固定点Ｐｆとして、鼻下点Ｐ４と耳下点Ｐ５とにより特定される各頂点を認識し、１つの可動点Ｐｍとして、頬下の頂点Ｐ６を認識する。なお、鼻下点Ｐ４は左右一対の画定領域で共有している。各頂点の具体的な判別手法については後述する。
本実施形態では、鼻下点Ｐ４および耳下点Ｐ５それぞれの上下方向の位置は、互いに同等となっている。頬下の頂点Ｐ６は、鼻下点Ｐ４および耳下点Ｐ５のよりも下側に位置している。
【００４３】
頂点認識部３３Ａにおける各頂点の認識手段としては、撮像データに対して設けられた空間座標に対する絶対座標を特定する方法であってもよいし、画定領域を画定する３つの各頂点のうちのいずれかを基準とした相対座標を特定する方法であってもよい。
本実施形態では、撮像データが３Ｄデータであるため、座標値も３次元的に表現されることとなる。
【００４４】
領域画定部３３Ｂは、頂点認識部３３Ａが位置を認識した各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する。また、領域画定部３３Ｂは、顔の正中線Ｏ１を基準にして、左右一対の画定領域を画定する。
なお、領域画定部３３Ｂが画定する画定領域は、２次元的な領域でもよいし、３次元的な領域であってもよい。本実施形態では画定領域は、３次元的な領域となっている。
【００４５】
本実施形態では、領域画定部３３Ｂは、顔の上下方向に間隔をあけて、２種類の画定領域を画定する。ここで、上側に位置する画定領域を上側画定領域Ａ１とし、下側に位置する画定領域を下側画定領域Ａ２とする。
すなわち、領域画定部３３Ｂは、上側画定領域Ａ１および下側画定領域Ａ２それぞれを、左右一対画定することとなる。
【００４６】
なお、上側画定領域Ａ１および下側画定領域Ａ２が上下方向に間隔をあけるとは、顔全体を、上下方向の全域にわたって、上側画定領域Ａ１および下側画定領域Ａ２により評価の精度を上げるという意図である。このため、上側画定領域Ａ１および下側画定領域Ａ２の一部同士が、互いに重なっていても問題はない。
【００４７】
面積算出部３３Ｃは、画定領域の面積を算出する。画定領域の面積の算出にあたっては、領域画定部３３Ｂが特定した各頂点の座標データを用いて、画定領域内の面積を算出する。
面積比較部３３Ｄは、面積算出部３３Ｃが算出した画定領域の面積と、画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較する。
【００４８】
面積比較部３３Ｄは、例えば基準面積として、撮像データの撮像時から一定期間前、すなわち過去に撮像したユーザ５０の撮像データから画定した画定領域の面積を用いることができる。
また、面積比較部３３Ｄは、基準面積として、ユーザ５０が望む顔としての理想モデルにおける画定領域の面積を用いることができる。このように基準面積としては、現時点での画定領域の面積と比較できるものであれば、任意に設定することができる。
【００４９】
ここで、ユーザ５０が望む顔としての理想モデルの作成方法の一例について説明する。
理想モデルは、過去の撮像データを用いて作成する。過去の撮像データに対して、理想となる画定領域を目視で指定した元データを１００個ほど準備する。この元データを用い、ディープラーニング（深層学習）処理を行うことで、理想モデルを作成することができる。
【００５０】
次に、各面積を比較する際の指針について、前回測定した際の面積を基準面積とした場合を例に挙げて説明する。本実施形態の上側画定領域Ａ１では、可動点Ｐｍである頬上の頂点Ｐ３が、固定点Ｐｆである深鼻点Ｐ１およびこめかみの頂点Ｐ２よりも下側に位置している。
また、下側画定領域Ａ２においても、可動点Ｐｍである頬下の頂点Ｐ６が、鼻下点Ｐ４および耳下点Ｐ５よりも下側に位置している。
【００５１】
このため、可動点Ｐｍである頬上の頂点Ｐ３、および頬下の頂点Ｐ６が下側に移動すると、上側画定領域Ａ１および下側画定領域Ａ２はそれぞれ、面積が大きくなることとなる。
一方、可動点Ｐｍである頬上の頂点Ｐ３、および頬下の頂点Ｐ６が上側に移動すると、上側画定領域Ａ１および下側画定領域Ａ２はそれぞれ、面積が小さくなることとなる。
【００５２】
すなわち本実施形態のように、可動点Ｐｍの位置を固定点Ｐｆの位置よりも下側に配置している構成では、画定領域の面積が、前回測定した際の面積である基準面積よりも小さくなっている場合には、可動点Ｐｍが上側に移動したこととなる。
すなわち、顔の筋肉が強くなったか、又は顔の脂肪が少なくなったことで、顔のプロポーションが改善したことを意味する。
【００５３】
一方、画定領域の面積が、前回測定した際の面積である基準面積よりも大きくなっている場合には、可動点Ｐｍが下側に移動したこととなる。
すなわち、顔の筋肉が弱くなったか、又は顔の脂肪が多くなったことで、顔のプロポーションが悪化したことを意味する。
このようにユーザ５０は、画定領域の変化量を確認することで、定量的に顔のプロポーションが改善に向かっているのか悪化しているのかを把握することができる。
【００５４】
なお、本実施形態では、上側画定領域Ａ１および下側画定領域Ａ２のそれぞれについて、可動点Ｐｍの位置を固定点Ｐｆの位置よりも下側に配置している構成について説明したが、このような態様に限られない。可動点Ｐｍの位置は、固定点Ｐｆの位置よりも上側に位置してもよい。
【００５５】
この場合には、画定領域の面積と基準面積との比較結果が、前述した説明と反対となる。すなわち、画定領域の面積が基準面積よりも大きくなった場合に、顔のプロポーションが改善に向かっていることとなり、画定領域の面積が基準面積よりも小さくなった場合に、顔のプロポーションが悪化に向かっていることとなる。
【００５６】
また、ユーザ５０が望む顔としての理想モデルにおける画定領域の面積を、基準面積とする場合には、基準面積にどの程度近づいたかを確認することで、顔のプロポーションが改善しているかどうかを把握することができる。
【００５７】
表示処理部３３Ｅは、面積比較部３３Ｄにより、画定領域の面積と、基準面積と、を比較した比較結果を装置側表示部３４、および携帯端末４０の後述する端末側表示部４５に表示する。表示処理部３３Ｅが表示する表示内容の具体例については後述する。
【００５８】
次に、図４を用いて、携帯端末４０の構成について説明する。図４は、携帯端末４０の構成例を示すブロック図である。
携帯端末４０は、端末側通信部４１、端末記憶部４２、端末処理部４３、カメラ４４、および端末側表示部４５を備えている。携帯端末４０は、いわゆるスマートフォンやタブレット等のユーザが携帯して使用する端末装置である。
【００５９】
端末側通信部４１は、ネットワーク２０を介して、各種のデータを送受信する通信インターフェースである。各種のデータとして、撮像データ、比較結果を示すデータが含まれる。すなわち、端末側通信部４１は、各種の情報を美容促進装置３０から受信する。
【００６０】
端末記憶部４２は、端末処理部４３が動作するうえで必要とする各種の制御プログラムや各種データを記憶する機能を有する。端末記憶部４２は、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤ、フラッシュメモリなど各種の記憶媒体により実現される。
端末記憶部４２に記憶された制御プログラムを実行することで、端末処理部４３が、美容促進システム１として実現すべき各機能のうちの少なくとも一部を実現してもよい。
【００６１】
端末処理部４３は、携帯端末４０の各部を制御するコンピュータであり、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ）やマイクロプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡなどであってもよい。なお、端末処理部４３は、これらの例に限られず、携帯端末４０の各部を制御するコンピュータであれば、どのようなものであってもよい。
【００６２】
端末処理部４３は、受付部４３Ａを備えている。受付部４３Ａは、美容促進装置３０から送信されてきた撮像データや比較結果を受付けて、端末側表示部４５に表示する。
カメラ４４は、ユーザ５０の操作により、撮像を行うことができる。本実施形態に係る撮像装置１０に代えて、携帯端末４０のカメラ４４により、撮像データを取得して、美容促進装置３０に送信してもよい。
端末側表示部４５は、美容促進装置３０により処理された比較結果を示す情報を表示するモニタ装置である。端末側表示部４５は、比較結果とともに、撮像データを表示することができる。
【００６３】
次に、図５から図６を用いて、美容促進システム１の制御フロー、および美容促進システム１における処理の内容について説明する。
図５は、美容促進システム１における処理フローを示す図であり、図６は、頂点認識部３３Ａが、頬上の頂点Ｐ３を認識する処理における模式図である。
【００６４】
図５に示すように、本実施形態に係る美容促進方法では、まず撮像装置１０により、ユーザ５０の顔を撮像する撮像ステップ（Ｓ５０１）を行う。撮像ステップでは、ユーザ５０の顔の表情による変化を抑えるために、例えば奥歯を軽く噛合わせる等をして、常に同じ表情とすることが望ましい。
本実施形態では、撮像装置１０は３Ｄデータを取得する。３Ｄデータは、３Ｄカメラで撮像することで取得することができる。
【００６５】
次に、頂点認識部３３Ａが、撮像装置１０から送信された撮像データを用いて各頂点を認識する頂点認識ステップ（Ｓ５０２）を行う。
頂点認識ステップでは、１つの画定領域を構成する３つの頂点として、２つの固定点Ｐｆおよび１つの可動点Ｐｍそれぞれの位置を認識する。ここで、各頂点の具体的な判別手法の一態様について説明する。なお、あくまでこの説明は一例であり、他の手法により各頂点を判別してもよい。
【００６６】
図３に示すように、頂点認識部３３Ａは、撮像データを３次元的に評価して、各頂点を認識する。まず、上側画定領域Ａ１を構成する３つの頂点のうち、一方の固定点Ｐｆをなす深鼻点Ｐ１については、顔の鼻根部のうち、最も窪んだ部分を特定し、深鼻点Ｐ１として認識する。
次に、他方の固定点Ｐｆをなすこめかみの頂点Ｐ２については、顔のこめかみ部分のうち、最も窪んだ部分をこめかみの頂点Ｐ２として認識する。なお、こめかみの頂点Ｐ２は、正面視における顔の左右方向の外端部のうち、深鼻点Ｐ１と瞳の中心、または目頭とを結ぶ直線が通過する部分としてもよい。
【００６７】
さらに、３つの頂点のうち、可動点Ｐｍをなす頬上の頂点Ｐ３については、顔の頬の上部のうち、瞳の外側の垂直線上付近において最も隆起した部分を頬上の頂点Ｐ３として認識する。この際、図６に示すように、撮像データに等高線を投影することで、最も隆起した部分を頬上の頂点Ｐ３として認識する場合もある。
この処理を左右両側で行うことで、左右一対の上側画定領域Ａ１を構成する各頂点が認識される。
【００６８】
次に、図３に示すように、下側画定領域Ａ２を構成する３つの頂点のうち、一方の固定点Ｐｆをなす深鼻点Ｐ１については、顔の鼻下部のうち、最も窪んだ部分を鼻下点Ｐ４として認識する。
次に、他方の固定点Ｐｆをなす耳下点Ｐ５については、顔のうち、耳の下に位置する部分のうち、最も窪んだ部分を耳下点Ｐ５として認識する。
【００６９】
さらに、３つの頂点のうち、可動点Ｐｍをなす頬下の頂点Ｐ６については、顔の頬の下部のうち、瞳の外側の垂直線上付近における、口角の横の膨らみにおいて、最も隆起した部分を頬下の頂点Ｐ６として認識する。頬下の頂点Ｐ６を認識する際にも、撮像データに等高線を投影することで、最も隆起した部分を頬下の頂点Ｐ６として認識する場合もある。
この処理を左右両側で行うことで、左右一対の下側画定領域Ａ２を構成する各頂点が認識される。
【００７０】
なお、前述した各頂点の認識方法を採用せずに、例えば予め登録された複数の人の顔のデータにおける各頂点の位置と、撮像した撮像データと、を比較することで、それぞれの画定領域を構成する各頂点を識別するような画像処理を行ってもよい。
また、最新の撮像データを、過去の撮像データと重ね合わせることで、各頂点の位置を特定してもよい。また、オペレータ６０が、各頂点として適切な箇所を撮像データ上で選択することで、各頂点の位置を特定してもよい。
【００７１】
次に、領域画定部３３Ｂが、頂点認識ステップにより特定された各頂点データを用いて、画定領域を画定する領域画定ステップ（Ｓ５０３）を行う。
領域画定ステップでは、各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する。
【００７２】
次に、面積算出部３３Ｃが、領域画定ステップにより画定された画定領域の面積を算出する面積算出ステップ（Ｓ５０４）を行う。
面積算出ステップでは、画定領域の面積を、各頂点の座標データを用いて算出する。
【００７３】
次に、面積比較部３３Ｄが、面積算出ステップが算出した画定領域の面積を基準面積と比較する面積比較ステップ（Ｓ５０５）を行う。
面積比較ステップでは、画定領域の面積と、この画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較する。この説明では、過去の測定結果で得られた画定領域の面積を、基準面積として設定している。
【００７４】
最後に、表示処理部３３Ｅが、比較結果を示す情報を出力する表示処理ステップ（Ｓ５０６）を行う。
表示処理ステップでは、面積比較部３３Ｄにより比較された画定領域の面積と、基準面積と、の比較結果を、装置側表示部３４および端末側表示部４５に表示する。また、比較結果には、今回の結果に対する知見や、今後ユーザ５０が取り組む施策（顔のマッサージ等）を提案する情報が含まれていてもよい。なお、端末側表示部４５には比較結果を表示しなくてもよい。
【００７５】
次に、図７および図８を用いて、美容促進システム１による評価の結果と、その効果について説明する。
図７は、表示処理部３３Ｅによる表示内容の一例を示す図であり、（ａ）２か月前の撮像データ、（ｂ）評価時の撮像データである。また、図８は、表示処理部３３Ｅによる表示内容の他の例を示す図であり、（ａ）２か月前の撮像データ、（ｂ）評価時の撮像データである。
【００７６】
図７に示す比較結果の一例では、２か月前と比較して、上側画定領域Ａ１の面積が約２３％、下側画定領域Ａ２の面積が約３３％減少した。これにより、若々しいふっくら感がでており、見た目の印象が向上していることが認められる。
【００７７】
図８に示す比較結果の他の例では、２か月前と比較して、上側画定領域Ａ１の面積が約２１．５％、下側画定領域Ａ２の面積が約２５％減少した。これにより、若々しいふっくら感がでて見た目の印象が向上していることが認められる。これにより、バランスが良く、たおやかな表情となっており、見た目の印象が向上していることが認められる。
【００７８】
以上説明したように、本実施形態に係る美容促進システム１によれば、頂点認識部３３Ａが、ユーザ５０の顔を撮像した撮像データから、顔の骨格に依存して特定される２つの固定点Ｐｆ、および顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点Ｐｍそれぞれの位置を認識する。
【００７９】
次に、領域画定部３３Ｂが、特定された各頂点を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定し、面積算出部３３Ｃが画定領域の面積を算出する。そして、面積比較部３３Ｄが、画定領域の面積と基準面積とを比較する。これにより、経年劣化および改善対策による顔のプロポーションの変化を定量的に評価して、美容促進に資することができる。
【００８０】
またこの際、２つの固定点Ｐｆと、１つの可動点Ｐｍにより画定領域が画定されるので、例えば、２つ又は３つの可動点Ｐｍにより画定領域が画定される構成と比較して、認識が難しい可動点Ｐｍの位置の特定のばらつきを抑制し、正確な評価を行うことができる。
【００８１】
そして、画定領域の面積を評価することで、例えば可動点Ｐｍの位置を固定点Ｐｆからの距離で評価する場合よりも、扱う数値を大きくして、変化量を大きくすることができる。
これにより、仮に顔のプロポーションの変化が、一定期間の経過前後において、撮像データで確認してもわかりにくいような違いしか無いような場合であっても、ユーザ５０が、顔の変化の程度を認識しやすくなり、美容促進に対する動機づけを得ることができる。
【００８２】
また、既存の顔のプロポーション分析では、骨格に依存したものがほとんど（いわゆる顔の黄金比率など）で、先天的な要因でどうにもできず、整形外科以外の美容への意欲を高めることは難しかった。一方、美容促進システム１では、骨格のみに依存せず、セルフケアによって改善の見込みがある、経年劣化による筋肉や脂肪の変化を評価するものであるため、ユーザの美容への意欲を高めることができる。
【００８３】
また、美容促進システム１は、画定領域の面積と基準面積とを比較した比較結果を示す情報を出力する表示処理部３３Ｅを備えているので、定量的に評価した結果を、例えばユーザ５０の携帯端末４０に表示することで、評価結果を容易に確認することができる。
【００８４】
また、領域画定部３３Ｂが、顔の正中線Ｏ１を基準にして、左右一対の画定領域を画定するので、左右に均整のとれた顔のプロポーションの実現に向けた美容促進を行うことができる。
【００８５】
また、領域画定部３３Ｂが、深鼻点Ｐ１とこめかみの頂点Ｐ２とにより特定される２つの固定点Ｐｆ、および頬上の頂点Ｐ３により特定される１つの可動点Ｐｍにより、画定領域を画定する。
このため、顔の頬の上部周辺のプロポーションを定量的に評価して、例えば加齢とともに気になりやすい頬上部のたるみ（例えば、ほうれい線と頬骨との間に形成されるゴルゴライン等）の変化を確認することができる。
【００８６】
また、頂点認識部３３Ａが撮像データを３次元的に評価して、深鼻点Ｐ１、こめかみの頂点Ｐ２、および頬上の頂点Ｐ３を認識する。このため、ユーザ５０の顔の造形によらず、各頂点を容易に認識することができる。
【００８７】
また、領域画定部３３Ｂが、顔の上下方向に間隔をあけて、２種類の画定領域を画定するので、顔の上側と下側とをそれぞれ評価することで、顔全体のプロポーションを定量的に評価することができ、より一層効果的に、美容促進を行うことができる。
【００８８】
また、領域画定部３３Ｂが、鼻下点Ｐ４と耳下点Ｐ５とにより特定される２つの固定点Ｐｆ、および頬下の頂点Ｐ６により特定される１つの可動点Ｐｍにより、画定領域を画定するので、顔の頬の下部周辺のプロポーションを定量的に評価して、例えば加齢とともに気になりやすい頬の下部のたるみの変化を確認することができる。
【００８９】
また、頂点認識部３３Ａが、撮像データを３次元的に評価して、鼻下点Ｐ４、耳下点Ｐ５、および頬下の頂点Ｐ６を認識するので、ユーザ５０の顔の造形によらず、各頂点を容易に認識することができる。
【００９０】
また、面積比較部３３Ｄが、基準面積として、前記撮像データの撮像時から一定期間前の時点でのユーザ５０における画定領域の面積を用いる場合には、顔のプロポーションの時間の経過とともに変化する様子を定量的に評価することができる。これにより、美容効果を正確に把握することができる。
【００９１】
また、面積比較部３３Ｄが、基準面積として、ユーザ５０が望む顔としての理想モデルにおける画定領域の面積を用いる場合には、目標に対してどの程度近づいたのかを定量的に確認することができる。これにより、ユーザ５０の美容に対するモチベーションを維持して、効果的な美容促進を行うことができる。
【００９２】
また、美容促進システム１は、美容促進装置３０と、顔の撮像を行う撮像装置１０と、を備えているので、容易にユーザ５０の顔の撮像データを取得して、美容促進装置３０により撮像データを評価することができる。
【００９３】
（変形例）
次に、図９から図１３を用いて、第１実施形態に係る美容促進システム１の各種変形例について説明する。なお、ここで説明する複数の変形例では、頂点認識部が認識する頂点の数、および評価に用いる画定領域（幾何形状）が、第１実施形態と異なっている。
各変形例の説明では、第１実施形態との相違点についてのみ説明し、共通する構成、および共通する効果については、その説明を省略する。
【００９４】
（変形例１）
図９は、変形例に係る美容促進装置３０の構成例を示すブロック図である。図１０は、変形例１において、頂点認識部３３Ｆによって認識する各頂点の一例を示す図であって、図１０（ａ）は、撮像データの正面図、図１０（ｂ）は、撮像データの側面図である。
変形例１では、頂点認識部３３Ｆが認識する頂点の数と、それに基づいて認識される幾何形状が、第１実施形態と異なっている。
図９および図１０に示すように、変形例１では、頂点認識部３３Ｆが、ユーザの顔を撮像した撮像データから、顔の上半分で、正中線を中心に、顔の左側と右側とのそれぞれで、１つの固定点（Ｐ１）および１つの可動点（Ｐ３）それぞれの位置を認識する。
【００９５】
そして、幾何形状画定部３３Ｇは、頂点認識部３３Ｆが位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を画定する。
図示の例では、顔の上半分で、正中線を中心に、顔の左側と右側とのそれぞれで、周縁部に含む幾何形状として直線Ｌ１を画定する。幾何形状画定部３３Ｇは、第１実施形態における領域画定部３３Ｂと同様の機能を発揮する。
そして、幾何形状画定部３３Ｇは、顔の正中線を基準にして、左右一対の幾何形状を画定する。すなわち、幾何形状画定部３３Ｇは、左右一対の直線Ｌ１を画定している。
【００９６】
また、頂点認識部３３Ｆは、ユーザの顔を撮像した撮像データから、顔の下半分で、正中線を中心に、顔の左側と右側とのそれぞれで、１つの固定点（Ｐ４）および１つの可動点（Ｐ６）それぞれの位置を認識する。
そして、幾何形状画定部３３Ｇは、顔の上下方向に間隔をあけて、２種類の幾何形状を画定する。すなわち、幾何形状画定部３３Ｇは、周縁部に含む幾何形状として、顔の下半分で、正中線を中心に、顔の左側と右側とのそれぞれで、直線Ｌ２を画定する。幾何形状画定部３３Ｇは、左右一対の直線Ｌ２を画定している。
【００９７】
そして、変形例１では、特徴量算出部３３Ｈが、幾何形状の長さを示す特徴量を算出する。ここで、特徴量算出部３３Ｈは、第１実施形態における面積算出部３３Ｃと同様の機能を発揮する。
すなわち、特徴量算出部３３Ｈは、幾何形状が直線である場合には、直線の長さを算出し、図形である場合には、その面積を算出する。図示の例では、幾何形状が直線Ｌ１、Ｌ２であるため、それぞれの長さを算出する。
【００９８】
そして、特徴量比較部３３Ｉは、特徴量算出部３３Ｈが算出した特徴量と、幾何形状と対応する値として既知の基準値と、を比較する。すなわち、特徴量比較部３３Ｉは、第１実施形態における面積比較部３３Ｄと同様の機能を発揮する。
ここで、データ記憶部３２は、第１実施形態において記憶していた基準面積に代えて、基準値を記憶している。基準値とは、第１実施形態における基準面積の概念を直線にまで拡張した概念であり、直線の長さ又は領域の面積を示す。
【００９９】
すなわち、第１実施形態と同様に、特徴量比較部３３Ｉは、撮像データの撮像時から一定期間前の時点でのユーザにおける特徴量を既知の基準値として用いたり、ユーザが望む顔としての理想モデルにおける特徴量を、既知の基準値として用いたりすることができる。
その結果は、表示処理部３３Ｅが装置側表示部３４および端末側表示部４５に表示する。
【０１００】
次に、図１１を用いて、このような変形例１に係る美容促進システム１の処理フローについて説明する。図１１は、変形例に係る美容促進装置３０における処理フローを示す図である。
図１１に示すように、まず撮像装置１０により、ユーザ５０の顔を撮像する撮像ステップ（Ｓ６０１）を行う。
次に、頂点認識部３３Ｆが、撮像装置１０から送信された撮像データを用いて各頂点を認識する頂点認識ステップ（Ｓ６０２）を行う。
【０１０１】
次に、幾何形状画定部３３Ｇが、頂点認識ステップにより特定された各頂点データを用いて、幾何形状を画定する幾何形状画定ステップ（Ｓ６０３）を行う。
この変形例における幾何形状画定ステップでは、前述した通り、幾何形状画定部３３Ｇが、直線Ｌ１、Ｌ２を左右一対ずつ画定する。
【０１０２】
次に、特徴量算出部３３Ｈが、幾何形状画定ステップにより画定された幾何学形状の長さを算出する特徴量算出ステップ（Ｓ６０４）を行う。
変形例１における特徴量算出ステップでは、幾何形状である直線Ｌ１、Ｌ２の長さを、各頂点の座標データを用いて算出する。
【０１０３】
次に、特徴量比較部３３Ｉが、特徴量算出ステップが算出した幾何形状の特徴量を、既知の基準値と比較する特徴量比較ステップ（Ｓ６０５）を行う。
特徴量比較ステップでは、特徴量の値と、既知の基準値と、を比較する。この説明では、過去の測定結果で得られた直線Ｌ１、Ｌ２の長さを、基準値として設定している。
【０１０４】
最後に、表示処理部３３Ｅが、比較結果を示す情報を出力する表示処理ステップ（Ｓ６０６）を行う。
表示処理ステップでは、特徴量比較部３３Ｉにより比較された幾何形状の特徴量と、基準値と、の比較結果を、装置側表示部３４および端末側表示部４５に表示する。また、比較結果には、今回の結果に対する知見や、今後ユーザ５０が取り組む施策（顔のマッサージ等）を提案する情報が含まれていてもよい。なお、端末側表示部４５には比較結果を表示しなくてもよい。
そして、このような比較を行うことにより、前述した第１実施形態と同様に、経年劣化および改善対策による顔のプロポーションの変化を定量的に評価して、美容促進に資することができる。
【０１０５】
（変形例２）
次に、図１２を用いて、変形例２に係る美容促進システム１について説明する。図１２は、変形例２において、頂点認識部３３Ｆによって認識する各頂点の一例を示す図であって、図１２（ａ）は、撮像データの正面図、図１２（ｂ）は、撮像データの側面図である。
【０１０６】
図１２に示すように、変形例２では、頂点認識部３３Ｆが、ユーザの顔を撮像した撮像データから、４つの固定点（Ｐ１、Ｐ２，Ｐ４、Ｐ５）および１つの可動点（Ｐ６）それぞれの位置を認識する。
そして、幾何形状画定部３３Ｇは、頂点認識部３３Ｆが位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を画定する。ここで、図示の例では、幾何形状として、各頂点同士を結んだ五角形Ａ１の領域を画定している。この変形例では、顔全体から左右一対の五角形Ａ１の幾何形状を画定している。
【０１０７】
そして、特徴量算出部３３Ｈは、特徴量の算出として、幾何形状としての五角形Ａ１の面積を算出する。すなわち、特徴量算出部３３Ｈは、幾何形状が直線である場合には、長さを特徴量とし、幾何形状が図形である場合には、面積を特徴量として算出する。
そして、特徴量比較部３３Ｉは、特徴量算出部３３Ｈが算出した特徴量と、幾何形状と対応する値として既知の基準値と、を比較する。
なお、上記の説明では、可動点が一つである構成を示したが、五角形Ａ１を画定する際に、頂点認識部３３Ｆが、可動点を二つ以上認識してもよい。また、幾何形状画定部３３Ｇは、顔の上半分と下半分とで、異なる五角形を画定してもよい。
【０１０８】
（変形例３）
次に、図１３を用いて、変形例３に係る美容促進装置３０について説明する。図１３は、変形例３において、頂点認識部３３Ｆによって認識する各頂点の一例を示す図であって、図１３（ａ）は、撮像データの正面図、図１３（ｂ）は、撮像データの側面図である。
【０１０９】
図１３に示すように、変形例３では、頂点認識部３３Ｆが、ユーザの顔を撮像した撮像データから、２つの固定点（Ｐ２、Ｐ５）、および１つの可動点（Ｐ６）それぞれの位置を認識する。
そして、幾何形状画定部３３Ｇは、頂点認識部３３Ｆが位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状として、円Ｃ１の領域を画定している。幾何形状画定部３３Ｇは、顔全体から左右一対の円Ｃ１を画定する。
【０１１０】
そして、特徴量算出部３３Ｈが、円の面積を算出し、特徴量比較部３３Ｉは、特徴量算出部３３Ｈが算出した特徴量と、幾何形状と対応する値として既知の基準値と、を比較する。
なお、上記の説明では、可動点が一つである構成を示したが、円Ｃ１を画定する際に、頂点認識部３３Ｆが、可動点を二つ認識してもよい。また、幾何形状画定部３３Ｇは、顔の上半分と下半分とで、異なる円を画定してもよい。
このように、評価する幾何形状は直線、円、多角形のいずれであってもよい。
【０１１１】
（第２実施形態）
次に、図１４および図１５を用いて、第２実施形態に係る美容促進システムについて説明する。図１４は、本発明の第２実施形態に係る美容促進システム１Ｂの使用状態を説明する図である。図１５は、第２実施形態に係る美容促進装置３０Ｂの構成例を示すブロック図である。
【０１１２】
なお、第２実施形態では、装置全体としての構成が、第１実施形態と異なっている。第２実施形態の説明では、第１実施形態との相違点についてのみ説明し、共通する構成、および共通する効果については、その説明を省略する。
【０１１３】
図１３に示すように、第２実施形態に係る美容促進システム１Ｂは、撮像した内容を鏡面加工された表示面に表示することで、鏡の機能とディスプレイの機能とを併せ持つスマートミラーであり、撮像部を有する撮像装置１０が、美容促進システム１Ｂを構成する美容促進装置３０Ｂの内部に内蔵されている。
撮像装置１０の撮像部は、装置側表示部３４における表示面の上部から、ユーザが位置する前面を撮像している。
美容促進装置３０Ｂの装置側表示部３４は、表示面が鏡面加工されている。
【０１１４】
このため、表示面に何も表示していないときには、装置側表示部３４は鏡として使用することができる。
そして、装置側表示部３４が、表示面に向かい合うユーザの顔を撮像した撮像データを、表示面に表示可能する機能を有する。このため、撮像装置１０が撮像したユーザの顔の撮像データや、撮像データを用いて装置処理部３３が行ったプロポーションの変化の評価結果を、鏡を見るようにしてユーザが確認することができる。
これにより、ユーザが身だしなみを整えるタイミングで、顔のプロポーションの変化を確認することができ、ユーザの利便性を確保することができる。
【０１１５】
また、美容促進装置３０Ｂの使用態様としては、顔の左右半分の一方側を鏡として使用し、他方側で撮像データを表示してもよいし、前面を鏡として使用しながら、その表示面に評価結果を上書きしてもよい。また、理想的な顔のプロポーションに加工したデータを、重ねて表示してもよい。
【０１１６】
なお、美容促進システム１は、上記実施形態に限定されるものではなく、他の手法により実現されてもよいことは言うまでもない。以下、各種変形例について説明する。
例えば、上記実施形態の制御プログラムは、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶された状態で提供されてもよい。記憶媒体は、「一時的でない有形の媒体」に、制御プログラムを記憶可能である。記憶媒体は、ＨＤＤやＳＤＤなどの任意の適切な記憶媒体、またはこれらの２つ以上の適切な組合せを含むことができる。記憶媒体は、揮発性、不揮発性、または揮発性と不揮発性の組合せでよい。なお、記憶媒体はこれらの例に限られず、制御プログラムを記憶可能であれば、どのようなデバイスまたは媒体であってもよい。
【０１１７】
また、美容促進システム１は、例えば、記憶媒体に記憶された制御プログラムを読み出し、読み出した制御プログラムを実行することによって、実施形態に示す各機能を実現することができる。
また、当該制御プログラムは、任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して、美容促進システム１に実装されるアプリケーションプログラムであってもよい。美容促進システム１は、例えば、インターネット等を介してダウンロードした制御プログラムを実行することにより、各実施形態に示す複数の機能部の機能を実現する。
【０１１８】
また、当該制御プログラムは、例えば、ＡｃｔｉｏｎＳｃｒｉｐｔ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ(登録商標)などのスクリプト言語、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ―Ｃ、Ｊａｖａ(登録商標)などのオブジェクト指向プログラミング言語、ＨＴＭＬ５などのマークアップ言語などを用いて実装してもよい。
【０１１９】
美容促進システム１における処理の少なくとも一部は、１以上のコンピュータにより構成されるクラウドコンピューティングにより実現されていてもよい。また、美容促進システム１の各機能部は、上記実施形態に示した機能を実現する１または複数の回路によって実現されてもよく、１の回路により複数の機能部の機能が実現されることとしてもよい。
【０１２０】
また、本開示の実施形態を諸図面や実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形や修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形や修正は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各手段、各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の手段やステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。また、各実施形態に示す構成を適宜組み合わせることとしてもよい。
【０１２１】
（付記）
本発明の美容促進方法は、コンピュータが、ユーザの顔を撮像した撮像データから、前記顔の骨格に依存して特定される少なくとも１つの固定点、および前記顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識ステップと、前記頂点認識ステップにより位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を確定する幾何形状画定ステップと、前記幾何形状の長さ又は面積を示す特徴量を算出する特徴量算出ステップと、前記特徴量算出ステップが算出した前記特徴量と、前記幾何形状と対応する値として既知の特徴量と、を比較する特徴量比較ステップと、を実行する。
【０１２２】
また、前記頂点認識ステップでは、２つの前記固定点と、１つの前記可動点と、を認識し、前記幾何形状画定ステップは、前記頂点認識ステップが位置を認識した各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する領域画定ステップであり、前記特徴量算出ステップは、前記画定領域の面積を算出する面積算出ステップであり、前記特徴量比較ステップは、前記面積算出ステップが算出した前記画定領域の面積と、前記画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較する面積比較ステップであってもよい。
【０１２３】
本発明の美容促進プログラムは、コンピュータに、ユーザの顔を撮像した撮像データから、前記顔の骨格に依存して特定される少なくとも１つの固定点、および前記顔の筋肉および脂肪に依存して特定される１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識機能と、前記頂点認識機能が位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を確定する幾何形状画定機能と、前記幾何形状の長さ又は面積を示す特徴量を算出する特徴量算出機能と、前記特徴量算出機能が算出した前記特徴量と、前記幾何形状と対応する値として既知の特徴量と、を比較する特徴量比較機能と、を実現させる。
【０１２４】
また、前記頂点認識機能では、２つの前記固定点と、１つの前記可動点と、を認識し、前記幾何形状画定機能は、前記頂点認識機能が位置を認識した各頂点同士を結んだ直線により、三角形状をなす画定領域を画定する領域画定機能であり、前記特徴量算出機能は、前記画定領域の面積を算出する面積算出機能であり、前記特徴量比較機能は、前記面積算出機能が算出した前記画定領域の面積と、前記画定領域と対応する領域の面積として既知の基準面積と、を比較する面積比較機能であってもよい。
【符号の説明】
【０１２５】
１    美容促進システム
１０  撮像装置
２０  ネットワーク
３０  美容促進装置
４０  携帯端末
５０  ユーザ
６０  オペレータ
【要約】
本発明に係る美容促進装置は、ユーザの顔を撮像した撮像データから、顔の骨格に依存して特定される少なくとも１つの固定点、および顔の筋肉および脂肪に依存して特定される少なくとも１つの可動点それぞれの位置を認識する頂点認識部と、頂点認識部が位置を認識した各頂点同士を周縁部に含む幾何形状を画定する幾何形状画定部と、幾何形状の長さ又は面積を示す特徴量を算出する特徴量算出部と、特徴量算出部が算出した特徴量と、幾何形状と対応する値として既知の基準値と、を比較する特徴量比較部と、を備えている。【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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