(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
捜索対象者に関する情報である捜索対象者情報を取得する第１取得手段と、
POS（Point of Sales）装置に備えられたカメラによって撮像された顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する判定手段と、を有し、
前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の属性情報である第１属性情報を含み、
前記 POS 装置に入力される顧客の属性情報である第２属性情報を取得する第２取得手段を有し、
前記判定手段は、前記第１属性情報及び前記第２属性情報に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定し、
さらに、前記 POS 装置における顧客の購買情報から、前記顧客の属性情報である第２属性情報を生成する属性情報生成手段を有する情報処理装置。
【請求項２】
前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の特徴量を含み、
前記第１取得手段は、前記 POS 装置に備えられたカメラによって撮像された顧客の画像から抽出された顧客の特徴量を取得し、
前記判定手段は、前記捜索対象者の特徴量及び前記顧客の特徴量に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記購買情報は、前記顧客が購入した商品に関する情報である、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記第１属性情報は、前記捜索対象者の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示し、
前記第２属性情報は、前記顧客の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示す、請求項１乃至３いずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記判定手段は、特定の捜索対象者の捜索場所にある POS 装置に備えられたカメラによって撮影された顧客が前記特定の捜索対象者と一致するか否かを判定する、請求項１乃至４いずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記第１取得手段は、前記捜索場所が POS 装置の住所を含んでいる捜索対象者情報を取得し、
前記判定手段は、前記顧客が、前記第１取得手段で取得された前記捜索対象者情報が示す捜索対象者と一致するか否かを判定する、請求項１乃至４いずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記判定手段によって前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、その顧客が撮影された日時、その顧客が撮影されたカメラを備える POS 装置を特定する情報、又はその POS 装置を備える店舗を特定する情報を出力する出力手段を有する、請求項１乃至６いずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
捜索対象者に関する情報である捜索対象者情報を取得する第１取得手段と、
POS（Point of Sales）装置に備えられたカメラによって撮像された顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段によって、前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、前記捜索対象者情報を前記 POS 装置の表示装置に出力する出力手段と、
を有する、情報処理装置。
【請求項９】
前記捜索対象者は、指名手配犯又は行方不明の人物である、請求項１乃至８いずれか一項に記載の情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理システム、制御方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
指名手配犯や行方不明者など、捜索対象の人（以下、捜索対象者）を捜索する方法の
１つとして、カメラによって生成される画像を利用する方法がある。例えば特許文献１は、パトロールを行う警察官などが身に付けられているカメラによって生成される画像を解析して、設定された特徴データに該当する目標画像データの検出を行う技術を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−２２１３２８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上記のような先行技術では、捜索者対象者の捜索を適切に行うことができない場合がある。例えば、パトロールを行う警察官などに身に付けられたカメラで撮像を行う場合、カメラの前を通過する人であってもカメラに写らないことが多いと考えられる。例えば警察官が、多くの人が歩く歩道をパトロールしている場合、その警察官から見て手前の人はカメラに写るものの、奥の人は手前の人に隠れてしまってカメラに写らない。
【０００５】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものである。本発明の目的は、捜索対象者の捜索を容易にする技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の情報処理装置は、１）捜索対象者に関する情報である捜索対象者情報を取得する第１取得手段と、２）POS（Point of Sales）装置に備えられたカメラによって撮像された顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する判定手段と、を有する。
【０００７】
本発明の情報処理システムは、１）顧客を撮像するカメラを有する POS 装置と、２）本発明が提供する情報処理装置と、を有する。
【０００８】
本発明の制御方法は、コンピュータによって実行される。当該制御方法は、１）捜索対象者に関する情報である捜索対象者情報を取得する第１取得ステップと、２）POS 装置に備えられたカメラによって撮像された顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する判定ステップと、を有する。
【０００９】
本発明が提供するプログラムは、コンピュータに、本発明が提供する制御方法が有する各ステップを実行させる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、捜索対象者の捜索を容易にする技術が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施形態１に係る情報処理システムを例示するブロック図である。
【図２】情報処理装置を実現する計算機の構成を例示する図である。
【図３】実施形態１の情報処理装置によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。
【図４】捜索対象者情報をテーブル形式で例示する図である。
【図５】実施形態２に係る情報処理システムを例示するブロック図である。
【図６】実施形態２の捜索対象者情報をテーブル形式で例示する図である。
【図７】属性情報生成部を有する実施形態２の情報処理装置を例示するブロック図である。
【図８】捜索場所情報を示す捜索対象者情報をテーブル形式で例示する図である。
【図９】実施形態４に係る情報処理装置を例示するブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。
【００１３】
［実施形態１］
図１は、実施形態１に係る情報処理システム３０００を例示するブロック図である。図１において、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を表している。
【００１４】
情報処理システム３０００は、情報処理装置２０００、POS 装置３０２０、カメラ３０４０、及び捜索対象者情報記憶部３０６０を有する。POS 装置３０２０は、顧客が商品を購入するために利用するレジ端末などの装置であり、任意の店舗に設けられている。POS 装置３０２０は、精算対象の登録を行う機能及び登録された商品の精算を行う機能の双方を有しているものであってもよいし、いずれか片方のみを有しているものであってもよい。前者の場合、POS 装置３０２０は、店員によって操作される POS 装置であってもよいし、顧客によって操作される POS 装置（セルフ POS システムにおける POS 装置）であってもよい。後者の場合、例えば POS 装置は、セミセルフ POS システムにおける商品登録用の装置又は商品精算用の装置である。
【００１５】
POS 装置３０２０の付近には、顧客を撮像して画像を生成するカメラ３０４０が設けられている。例えばカメラ３０４０は、POS 装置３０２０や、POS 装置３０２０の付近に設けられている買い物かご等を載せる台に取り付けられる。
【００１６】
情報処理システム３０００に含まれる POS 装置３０２０及びカメラ３０４０は、１つであってもよいし、複数であってもよい。また、１つの POS 装置３０２０の付近に設けられるカメラ３０４０の数は、１つであってもよいし、複数であってもよい。
【００１７】
情報処理装置２０００は、カメラ３０４０によって生成された画像（以下、顧客画像）に写っている顧客が捜索対象者と一致するか否かを判定する装置である。捜索対象者は、捜索の対象になっている人物であり、例えば指名手配犯や行方不明の人物などである。例えば捜索対象者は、警察によって捜索されている。ただし、捜索対象者は、警察によって捜索されている人物に限定されない。なお、捜索対象者は、一人であってもよいし、複数であってもよい。
【００１８】
捜索対象者情報記憶部３０６０は、捜索対象者情報を記憶する記憶部である。捜索対象者情報は、捜索対象者に関する情報である。例えば捜索対象者情報は、捜索対象者の特徴量を示す。捜索対象者情報記憶部３０６０は、情報処理装置２０００の内部に設けられていてもよいし、外部に設けられていてもよい。
【００１９】
情報処理装置２０００は、第１取得部２０２０及び判定部２０４０を有する。第１取得部２０２０は、捜索対象者情報記憶部３０６０から捜索対象者情報を取得する。判定部２０４０は、カメラ３０４０によって生成された顧客画像に写っている顧客が、捜索対象者情報に示される捜索対象者と一致するか否かを判定する。例えば判定部２０４０は、顧客画像に写っている顧客の特徴量と、捜索対象者情報が示す捜索対象者の特徴量とに基づいて、顧客が捜索対象者と一致するか否かを判定する。
【００２０】
＜作用・効果＞
本実施形態によれば、カメラ３０４０によって生成された顧客画像に写っている顧客が捜索対象者と一致するか否かが自動で判定されるため、捜索対象者の捜索に要する労力を軽減することができる。
【００２１】
また、顧客は POS 装置３０２０を順に利用するため、POS 装置３０２０に設けられたカメラ３０４０は、パトロール中の警察官などに身に付けられるカメラと比較し、カメラ３０４０の前を通る人を確実に撮影することができる。よって、本実施形態の情報処理装置２０００によれば、捜索対象者を見逃すことを防ぐことができる。
【００２２】
さらに、POS 装置３０２０に設置されるカメラ３０４０は、天井や壁などに設置される一般の監視カメラと比較し、人を近くで撮影することができる。また、カメラ３０４０が人の顔の方向に向くようにカメラ３０４０の画角等を予め調整しておけば、カメラ３０４０は、人の顔を正面又はこれに近い方向から撮影することができる。よって、カメラ３０４０によって生成される顧客画像を用いて算出される顧客の特徴量は、天井や壁などに設置されているカメラによって生成される画像を用いて算出される顧客の特徴量と比較し、その顧客の特徴を正確に表すものとなる。よって、情報処理システム３０００によれば、顧客が捜索対象者であるか否かを高い精度で判定することができる。
【００２３】
以下、本実施形態の詳細についてさらに説明する。
【００２４】
＜情報処理装置２０００のハードウエア構成の例＞
情報処理装置２０００の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、情報処理装置２０００の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
【００２５】
図２は、情報処理装置２０００を実現する計算機１０００の構成を例示する図である。計算機１０００は、Personal Computer（PC）、サーバ装置、又は携帯端末など、種々の計算機である。計算機１０００は、情報処理装置２０００を実現するために設計された計算機であってもよいし、汎用の計算機であってもよい。
【００２６】
例えば計算機１０００は、POS 装置３０２０が設置されている店舗に設置されているサーバ装置である。この場合、計算機１０００は、店舗に設置されている各 POS 装置３０２０から顧客画像や顧客の特徴量などを収集する。また、計算機１０００は、複数の店舗から顧客画像や顧客の特徴量などを収集するサーバ装置であってもよい。また、計算機１０００は、POS 装置３０２０であってもよい。
【００２７】
計算機１０００は、バス１０２０、プロセッサ１０４０、メモリ１０６０、ストレージ１０８０、及び入出力インタフェース１１００を有する。バス１０２０は、プロセッサ１０４０、メモリ１０６０、及びストレージ１０８０が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ１０４０などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。プロセッサ１０４０は、CPU (Central Processing Unit) や GPU (Graphics Processing Unit) などの演算処理装置である。メモリ１０６０は、RAM (Random Access Memory) や ROM (Read Only Memory) などのメモリである。ストレージ１０８０は、ハードディスク、SSD (Solid State Drive)、又はメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ１０８０は、RAM や ROM などのメモリであってもよい。
【００２８】
入出力インタフェース１１００は、計算機１０００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１１００には、例えばキーボード、マウス、又はプリンタなどが接続される。
【００２９】
また例えば、入出力インタフェース１１００には、捜索対象者情報記憶部３０６０が接続される。捜索対象者情報記憶部３０６０は、ストレージ１０８０と同様に、種々の記憶装置である。ただし、捜索対象者情報記憶部３０６０は、ネットワークを介して計算機１０００に接続されていてもよい。また、捜索対象者情報記憶部３０６０は、ストレージ１０８０によって実現されてもよい。この場合、捜索対象者情報は、ストレージ１０８０に記憶される。図３では、捜索対象者情報記憶部３０６０は入出力インタフェース１１００を介して計算機１０００に接続されている。
【００３０】
ストレージ１０８０は情報処理装置２０００の各機能を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０４０は、これら各プログラムモジュールを実行することで、そのプログラムモジュールに対応する各機能を実現する。ここでプロセッサ１０４０は、上記各モジュールを実行する際、これらのモジュールをメモリ１０６０上に読み出してから実行してもよいし、メモリ１０６０上に読み出さずに実行してもよい。
【００３１】
計算機１０００のハードウエア構成は図２に示した構成に限定されない。例えば、各プログラムモジュールはメモリ１０６０に格納されてもよい。この場合、計算機１０００は、ストレージ１０８０を備えていなくてもよい。
【００３２】
＜処理の流れ＞
図３は、実施形態１の情報処理装置２０００によって実行される処理の流れを例示するフローチャートである。第１取得部２０２０は、捜索対象者情報記憶部３０６０から捜索対象者情報を取得する（Ｓ１０２）。判定部２０４０は、カメラ３０４０によって撮像された顧客が捜索対象者情報によって示される顧客と一致するか否かを判定する（Ｓ１０４）。
【００３３】
＜第１取得部２０２０の詳細＞
前述したように、例えば判定部２０４０は、顧客画像に写っている顧客の特徴量を用いる。この場合、第１取得部２０２０は、捜索対象者情報に加え、顧客画像に写っている顧客の特徴量を取得する。顧客の特徴量は、情報処理装置２０００とは別の装置によって算出されてもよいし、情報処理装置２０００によって算出されてもよい。前者の場合、例えば第１取得部２０２０は、顧客の特徴量を算出した装置によって送信される顧客の特徴量を受信する。また例えば、第１取得部２０２０は、顧客の特徴量が記憶されている記憶装置にアクセスして、顧客の特徴量を取得する。
【００３４】
顧客の特徴量が情報処理装置２０００によって算出される場合、情報処理装置２０００は、顧客画像を取得して、その顧客画像に写っている顧客の特徴量を算出する。ここで、画像に写っている人物の特徴量を算出する方法には、既存の技術を利用することができる。
【００３５】
情報処理装置２０００が顧客画像を取得する方法は様々である。例えば情報処理装置２０００は、カメラ３０４０から顧客画像を取得する。また例えば、カメラ３０４０が外部の記憶装置に顧客画像を記憶する場合、情報処理装置２０００は、この記憶装置から顧客画像を取得する。
【００３６】
第１取得部２０２０が顧客の特徴量を取得するタイミングは様々である。例えば第１取得部２０２０は、POS 装置３０２０において一人の顧客の対応が行われる度に、その顧客の特徴量を取得する。また例えば、第１取得部２０２０は、複数の顧客の特徴量をまとめて取得してもよい。後者の場合、例えば第１取得部２０２０は、１時間に１回や１日に１回などの所定の頻度で顧客の特徴量を取得する。
【００３７】
＜捜索対象者情報について＞
図４は、捜索対象者情報をテーブル形式で例示する図である。図４の捜索対象者情報２００は、捜索対象者ＩＤ２０２及び特徴量２０４を有する。捜索対象者ＩＤ２０２は、捜索対象者の識別子（ID: identifier）である。特徴量２０４は捜索対象者の特徴量である。
【００３８】
捜索対象者情報２００は、捜索対象者情報記憶部３０６０に記憶されている。捜索対象者情報記憶部３０６０は、例えば捜索対象者の捜索を行う機関によって管理される。
【００３９】
＜判定部２０４０の詳細＞
判定部２０４０は、カメラ３０４０によって撮像された顧客が捜索対象者情報によって示される捜索対象者と一致するか否かを判定する（Ｓ１０４）。前述したように、例えば判定部２０４０は、顧客の特徴量と、捜索対象者情報に示される捜索対象者の特徴量とに基づいて、顧客が捜索対象者と一致するか否かを判定する。以下、その方法を具体的に例示する。
【００４０】
判定部２０４０は、顧客の特徴量と捜索対象者の特徴量との一致度合いが高い場合に、その顧客がその捜索対象者と一致すると判定する。例えば判定部２０４０は、顧客の特徴量と捜索対象者の特徴量との一致度合いを示すスコアを算出し、そのスコアが所定値以上である場合に、その顧客がその捜索対象者と一致すると判定する。
【００４１】
ここで、顧客の特徴量との一致度合いが高い特徴量を持つ捜索対象者が複数いる場合がありうる。この場合、判定部２０４０は、その顧客が、これら複数の捜索対象者それぞれと一致すると判定してもよい。この場合、これら複数の捜索対象者は、その顧客と一致する捜索対象者の候補となる。また例えば、判定部２０４０は、顧客が、その顧客の特徴量との一致度合いが最も高い特徴量を持つ捜索対象者と一致すると判定してもよい。
【００４２】
［実施形態２］
図５は、実施形態２に係る情報処理システム３０００を例示するブロック図である。図５において、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を表している。特に説明する場合を除き、実施形態２の情報処理システム３０００は、実施形態１の情報処理システム３０００と同様の機能を有する。
【００４３】
実施形態２の情報処理装置２０００は、顧客画像に写っている顧客の属性情報と、捜索対象者の属性情報とをさらに用いて、顧客が捜索対象者と一致するか否かを判定する。そのために、実施形態２の捜索対象者情報は、捜索対象者の属性情報（以下、第１属性情報）を示す。また、実施形態２の情報処理装置２０００は第２取得部２０６０を有する。第２取得部２０６０は、顧客の属性情報（以下、第２属性情報）を取得する。そして、実施形態２の判定部２０４０は、第１属性情報及び第２属性情報をさらに用いて、顧客が捜索対象者と一致するか否かを判定する。
【００４４】
＜第１属性情報について＞
第１属性情報は、捜索対象者の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示す。実施形態２の捜索対象者情報は、捜索対象者の特徴量に加え、その捜索対象者の第１属性情報を示す。情報処理装置２０００は、捜索対象者情報を取得することで、第１属性情報を取得する。図６は、実施形態２の捜索対象者情報２００をテーブル形式で例示する図である。
【００４５】
また例えば、或る捜索対象者の第１属性情報は、その捜索対象者の購買情報を含む。捜索対象者の購買情報は、その捜索対象者が過去に購入した商品に関する情報（商品の種類や数など）である。
【００４６】
＜第２属性情報について＞
第２属性情報は、顧客の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示す。第２属性情報が生成される方法は様々である。例えば第２属性情報は、顧客を撮像したカメラ３０４０を備える POS 装置３０２０において、店員又は顧客によって入力される情報を用いて生成される。また例えば、第２属性情報は、POS 装置３０２０において読み取られるクレジットカードや会員カードの情報を利用して生成される。
【００４７】
例えば POS 装置３０２０においてクレジットカードが読み取られた場合、POS 装置３０２０は、そのクレジットカードのクレジットカード番号を取得できる。さらに POS 装置３０２０は、クレジットカードに関する情報が管理されている装置（データベースなど）から、そのクレジットカード番号に対応するクレジットカードの所有者の氏名、年齢、性別、又は住所などの情報を取得できる。POS 装置３０２０において会員カードが読み取られた場合についても同様である。
【００４８】
また例えば、或る顧客の第２属性情報は、その顧客の購買情報を用いて生成される。顧客の購買情報は、その顧客が購入した商品に関する情報（商品の種類や数など）である。
【００４９】
第２属性情報は、情報処理装置２０００の外部で生成されてもよいし、内部で生成されてもよい。前者の場合、第２属性情報は、例えば POS 装置３０２０によって生成される。この場合、第２取得部２０６０は、POS 装置３０２０から第２属性情報を取得する。
【００５０】
第２属性情報が情報処理装置２０００の内部で生成される場合、情報処理装置２０００は、属性情報生成部２０８０を有する。図７は、属性情報生成部２０８０を有する実施形態２の情報処理装置２０００を例示するブロック図である。
【００５１】
属性情報生成部２０８０は、POS 装置３０２０から、店員や顧客によって入力された情報、クレジットカードや会員カードなどから読み取られた情報、又は顧客の購買情報などを取得する。そして、属性情報生成部２０８０は、取得した情報を用いて第２属性情報を生成する。第２取得部２０６０は、属性情報生成部２０８０によって生成された第２属性情報を取得する。
【００５２】
＜顧客と捜索対象者とが合致するかの判定について＞
本実施形態の判定部２０４０は、第１属性情報と第２属性情報をさらに用いて判定を行う。例えば判定部２０４０は、以下の数式（１）を用いて、顧客と捜索対象者との一致度合いを示すスコアを算出する。
【数１】
0006724325.tif 000002
s は、顧客と捜索対象者との総合的な一致度合いを示すスコア（以下、総合スコア）である。f は、顧客の特徴量と捜索対象者の特徴量との一致度合いを示すスコアである。ai は、種類 i の属性について、第１属性情報と第２属性情報との一致度合いを示すスコアである。例えば、種類１を年齢情報、種類２を性別情報などとすることができる。n は、利用する属性の種類の総数である。w は各スコアの重みである。
【００５３】
顧客の年齢情報と捜索対象者の年齢情報との一致度合いを示すスコアは、これらが示す年齢が近いほど大きい値となる。顧客の性別情報と捜索対象者の性別情報の一致度合いを示すスコアは、これらが示す性別が一致する場合に大きい値となり、一致しない場合に小さい値となる。顧客のクレジットカード情報と捜索対象者のクレジットカード情報との一致度合いを示すスコアは、これらが示す種々の情報（クレジットカード番号や氏名）などの一致度合いが高いほど大きい値となる。顧客の会員情報と捜索対象者の会員情報との一致度合いを示すスコアは、これらが示す種々の情報（会員番号や氏名）などの一致度合いが高いほど大きい値となる。顧客の購買情報と捜索対象者の購買情報との一致度合いを示すスコアは、これらが共通で示している商品名又は商品の種類が多いほど大きい値となる。また、顧客の購買情報と捜索対象者の購買情報との一致度合いを示すスコアは、これらが共通で示している商品の購入数の一致度合いが高いほど大きい値となる。
【００５４】
例えば判定部２０４０は、総合スコア s が所定値以上である場合に、顧客が捜索対象者と一致すると判定する。総合スコア s が所定値以上である捜索対象者が複数いる場合の判定の方法は、実施形態１において説明した、顧客の特徴量との一致度合いが高い特徴量を持つ捜索対象者が複数いる場合の判定の方法と同様である。
【００５５】
＜ハードウエア構成例＞
実施形態２の情報処理装置２０００は、実施形態１の情報処理装置２０００と同様に、計算機１０００で実現される。実施形態２の計算機１０００のストレージ１０８０は、上述した情報処理装置２０００の各機能を実現するプログラムモジュールをさらに有する。
【００５６】
＜作用・効果＞
本実施形態によれば、顧客と捜索対象者の特徴量に加え、顧客と捜索対象者の属性情報を考慮して、顧客が捜索対象者と一致するか否かが判定される。こうすることで、顧客と捜索対象者とが一致するか否かを、より高い精度で判定することができる。
【００５７】
［実施形態３］
実施形態３に係る情報処理システム３０００は、実施形態１又は２の情報処理システム３０００と同様の構成を有する。そして、本実施形態において、捜索対象者情報は捜索場所情報をさらに示す。捜索場所情報は、捜索対象者の捜索場所を示す。例えば捜索場所は、国、地方、都道府県、又は市区町村の名称などを示す。図８は、捜索場所情報を示す捜索対象者情報をテーブル形式で例示する図である。
【００５８】
本実施形態の判定部２０４０は、捜索対象者情報が示す捜索場所を利用する。その利用方法として、例えば以下の２つがある。
【００５９】
＜捜索場所情報の利用方法１＞
ここでは、判定部２０４０は、複数の顧客の中に、或る捜索対象者が含まれているか否かを判定する。この際、判定部２０４０は、その捜索対象者と一致するか否かの判定の対象とする顧客を、その捜索対象者情報が示す捜索場所情報を用いて限定する。具体的には、判定部２０４０は、その捜索対象者の捜索場所情報が示す捜索場所に設置されている POS 装置３０２０に備えられたカメラ３０４０によって生成された顧客画像に写っている顧客を判定の対象とする。
【００６０】
例えば情報処理装置２０００を用いて、特定の捜索対象者Ｇを捜索しているとする。そして、捜索対象者Ｇに関する捜索対象者情報の捜索場所情報が「関東地方」を示しているとする。この場合、判定部２０４０は、複数の顧客画像それぞれに写っている顧客のうち、関東地方にある店舗などに設置されている POS 装置３０２０に備えられたカメラ３０４０によって生成された顧客画像に写っている顧客についてのみ、判定に利用する情報（特徴量や第２属性情報など）を取得する。そして、判定部２０４０は、判定に利用する情報を取得した各顧客についてのみ捜索対象者Ｇと一致するか否かを判定し、その他の顧客については捜索対象者Ｇと一致するか否かの判定を行わない。
【００６１】
このように捜索場所情報を用いることで、捜索対象者との一致度合いの高さの計算の対象となる顧客を少なくすることができる。そのため、捜索対象者と顧客とが一致するか否かの判定に要する計算量が少なくなる。
【００６２】
＜捜索場所情報の利用方法２＞
ここでは、判定部２０４０は、或る顧客が、複数の捜索対象者の中のいずれかと一致するか否かを判定する。この際、判定部２０４０は、顧客との比較の対象とする捜索対象者を、捜索場所情報を用いて限定する。具体的には、まず判定部２０４０は、取得した顧客の特徴量について、その特徴量の算出に用いられた顧客画像を生成したカメラ３０４０を備える POS 装置３０２０の位置（例えばその POS 装置３０２０が設けられている店舗の住所など）を取得する。そして、判定部２０４０は、複数の捜索対象者情報の中から、捜索場所情報がその POS 装置３０２０の位置を含む捜索場所を示す捜索対象者情報を取得する。そして、判定部２０４０は、顧客の特徴量と、取得した捜索対象者情報が示す捜索対象者の特徴量とを用いて、顧客が捜索対象者と一致するか否かを判定する。
【００６３】
例えば３つの捜索対象者情報Ａ、Ｂ、及びＣがあり、それらが示す捜索場所がそれぞれＸ県、Ｙ県、Ｚ県であるとする。そして、判定部２０４０が取得した、顧客画像を生成したカメラ３０４０を備える POS 装置３０２０の位置が、Ｙ県Ｗ市であったとする。
【００６４】
判定部２０４０は、捜索対象者情報のうち、Ｙ県Ｗ市を含む捜索場所を示す捜索対象者情報のみを取得する。この場合、捜索対象者情報Ｂが取得される。そして、判定部２０４０は、顧客が、捜索対象者情報Ｂが示す捜索対象者と一致するか否かの判定を行い、他の捜索対象者情報が示す捜索対象者と一致するか否かの判定は行わない。
【００６５】
ここで、情報処理装置２０００が、取得した顧客の特徴量について、その顧客の顧客画像を生成したカメラ３０４０を備える POS 装置３０２０の位置を把握する方法は様々である。例えば情報処理装置２０００は、顧客の特徴量を外部の装置から取得する際に、その顧客の顧客画像を生成したカメラ３０４０を備える POS 装置３０２０の位置を示す情報をさらに取得する。また例えば、情報処理装置２０００が顧客画像を取得する場合、情報処理装置２０００は、顧客画像と共に、その顧客画像を生成したカメラ３０４０を備える POS 装置３０２０の位置を示す情報をさらに取得する。
【００６６】
このように捜索場所情報を用いることで、顧客との一致度合いの高さの計算の対象となる捜索対象者を少なくすることができる。そのため、捜索対象者と顧客とが一致するか否かの判定に要する計算量が少なくなる。
【００６７】
＜ハードウエア構成例＞
実施形態３の情報処理装置２０００は、実施形態１の情報処理装置２０００と同様に、計算機１０００で実現される。実施形態３の計算機１０００のストレージ１０８０は、上述した情報処理装置２０００の各機能を実現するプログラムモジュールをさらに有する。
【００６８】
［実施形態４］
図９は、実施形態４に係る情報処理システム３０００を例示するブロック図である。図９において、各ブロックは、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位の構成を表している。特に説明する場合を除き、実施形態４の情報処理システム３０００は、実施形態１から３の情報処理システム３０００のいずれか又はこれらの組み合わせと同様の機能を有する。
【００６９】
本実施形態の情報処理装置２０００は、出力部２１００を有する。出力部２１００は、判定部２０４０によって顧客画像に写っている顧客が捜索対象者と一致すると判定された場合に、種々の情報を出力する。以下、出力部２１００によって出力される情報を、総称して出力情報と呼ぶ。
【００７０】
出力情報は、例えば顧客と一致した捜索対象者の捜索対象者情報（第１属性情報など）、その顧客に関する情報（第２属性情報）、その顧客が写っている顧客画像が生成された日時、顧客画像が生成されたカメラ３０４０を備える POS 装置３０２０を特定する情報、又はその POS 装置３０２０を備える店舗を特定する情報などである。例えば情報処理装置２０００は、顧客の特徴量や顧客画像を取得する際に、上述した各情報を取得しておく。
【００７１】
出力部２１００が出力情報を出力する方法は様々である。例えば出力部２１００は、液晶ディスプレイなどのディスプレイ装置に出力情報を出力する。また例えば、出力部２１００は、出力情報をファイルとして出力する。
【００７２】
出力情報は、情報処理装置２０００の外部の装置へ出力されてもよい。例えば情報処理装置２０００の外部の装置は、情報処理装置２０００を運用する会社が有するサーバ装置や、捜索対象者の捜索を行っている組織（警察など）が有するサーバ装置などである。
【００７３】
また、出力部２１００は、顧客と一致した捜索対象者の捜索対象者情報（第１属性情報など）を、その顧客を撮像したカメラ３０４０が備えられている POS 装置３０２０の表示装置（タッチパネルなど）に出力してもよい。その結果、POS 装置３０２０の表示装置に捜索対象者情報が表示される。これにより、店員が POS 装置３０２０を操作している場合、その店員は、顧客が捜索対象者であること、及びその捜索対象者の属性などを把握することができる。そのため、店員は、捜索対象者の属性を考慮して、適切な対処を行うことができるようになる。
【００７４】
ここで、情報処理装置２０００が POS 装置３０２０以外の装置によって実現されている場合、情報処理装置２０００は、捜索対象者と一致した顧客を撮像したカメラ３０４０を備える POS 装置３０２０に対して、その捜索対象者の捜索対象者情報を送信する。そして、捜索対象者情報を受信した POS 装置３０２０は、表示装置に捜索対象者情報を表示する。
【００７５】
＜ハードウエア構成例＞
実施形態４の情報処理装置２０００は、実施形態１の情報処理装置２０００と同様に、計算機１０００で実現される。実施形態４の計算機１０００のストレージ１０８０は、上述した情報処理装置２０００の各機能を実現するプログラムモジュールをさらに有する。
【００７６】
＜作用・効果＞
本実施形態によれば、或る顧客と或る捜索対象者とが一致した場合に、その顧客や捜索対象者に関する情報など、種々の情報が出力される。よって、情報処理装置２０００のユーザは、捜索対象者の捜索に役立つ種々の情報を得ることができる。
【００７７】
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記各実施形態の組み合わせ、及び上記実施形態以外の様々な構成を採用することもできる。
【００７８】
以下、参考形態の例を付記する。
１．  捜索対象者に関する情報である捜索対象者情報を取得する第１取得手段と、
POS（Point of Sales）装置に備えられたカメラによって撮像された顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する判定手段と、を有する情報処理装置。
２．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の特徴量を含み、
前記第１取得手段は、前記 POS 装置に備えられたカメラによって撮像された顧客の画像から抽出された顧客の特徴量を取得し、
前記判定手段は、前記捜索対象者の特徴量及び前記顧客の特徴量に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、１．に記載の情報処理装置。
３．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の属性情報である第１属性情報を含み、
前記 POS 装置に入力される顧客の属性情報である第２属性情報を取得する第２取得手段を有し、
前記判定手段は、前記第１属性情報及び前記第２属性情報に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、１．又は２．に記載の情報処理装置。
４．  前記 POS 装置における顧客の購買情報から、前記顧客の属性情報である第２属性情報を生成する属性情報生成手段を有する、３．に記載の情報処理装置。
５．  前記購買情報は、前記顧客が購入した商品に関する情報である、４．に記載の情報処理装置。
６．  前記第１属性情報は、前記捜索対象者の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示し、
前記第２属性情報は、前記顧客の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示す、３．乃至５．いずれか一つに記載の情報処理装置。
７．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記判定手段は、特定の捜索対象者の捜索場所にある POS 装置に備えられたカメラによって撮影された顧客が前記特定の捜索対象者と一致するか否かを判定する、１．乃至６．いずれか一つに記載の情報処理装置。
８．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記第１取得手段は、前記捜索場所が POS 装置の住所を含んでいる捜索対象者情報を取得し、
前記判定手段は、前記顧客が、前記第１取得手段で取得された前記捜索対象者情報が示す捜索対象者と一致するか否かを判定する、１．乃至６．いずれか一つに記載の情報処理装置。
９．  前記判定手段によって前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、その顧客が撮影された日時、その顧客が撮影されたカメラを備える POS 装置を特定する情報、又はその POS 装置を備える店舗を特定する情報を出力する出力手段を有する、１．乃至８．いずれか一つに記載の情報処理装置。
１０．  前記判定手段によって、前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、前記捜索対象者情報を前記 POS 装置の表示装置に出力する出力手段を有する、１．乃至８．いずれか一つに記載の情報処理装置。
１１．  顧客を撮像するカメラを有する POS（Point of Sales）装置と、
情報処理装置と、を備え、
前記情報処理装置は、
捜索対象者に関する情報である操作対象者情報を取得する第１取得手段と、
前記カメラによって撮像された前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する判定手段と、を有する情報処理システム。
１２．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の特徴量を含み、
前記第１取得手段は、前記 POS 装置に備えられたカメラによって撮像された顧客の画像から抽出された顧客の特徴量を取得し、
前記判定手段は、前記捜索対象者の特徴量及び前記顧客の特徴量に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、１１．に記載の情報処理システム。
１３．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の属性情報である第１属性情報を含み、
前記 POS 装置に入力される顧客の属性情報である第２属性情報を取得する第２取得手段を有し、
前記判定手段は、前記第１属性情報及び前記第２属性情報に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、１１．又は１２．に記載の情報処理システム。
１４．  前記 POS 装置における顧客の購買情報から、前記顧客の属性情報である第２属性情報を生成する属性情報生成手段を有する、１３．に記載の情報処理システム。
１５．  前記購買情報は、前記顧客が購入した商品に関する情報である、１４．に記載の情報処理システム。
１６．  前記第１属性情報は、前記捜索対象者の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示し、
前記第２属性情報は、前記顧客の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示す、１３．乃至１５．いずれか一つに記載の情報処理システム。
１７．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記判定手段は、特定の捜索対象者の捜索場所にある POS 装置に備えられたカメラによって撮影された顧客が前記特定の捜索対象者と一致するか否かを判定する、１１．乃至１６．いずれか一つに記載の情報処理システム。
１８．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記第１取得手段は、前記捜索場所が POS 装置の住所を含んでいる捜索対象者情報を取得し、
前記判定手段は、前記顧客が、前記第１取得手段で取得された前記捜索対象者情報が示す捜索対象者と一致するか否かを判定する、１１．乃至１６．いずれか一つに記載の情報処理システム。
１９．  前記判定手段によって前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、その顧客が撮影された日時、その顧客が撮影されたカメラを備える POS 装置を特定する情報、又はその POS 装置を備える店舗を特定する情報を出力する出力手段を有する、１１．乃至１８．いずれか一つに記載の情報処理システム。
２０．  前記判定手段によって、前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、前記捜索対象者情報を前記 POS 装置の表示装置に出力する出力手段を有する、１１．乃至１８．いずれか一つに記載の情報処理システム。
２１．  コンピュータによって実行される制御方法であって、
捜索対象者に関する情報である捜索対象者情報を取得する第１取得ステップと、
POS（Point of Sales）装置に備えられたカメラによって撮像された顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する判定ステップと、を有する制御方法。
２２．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の特徴量を含み、
前記第１取得ステップは、前記 POS 装置に備えられたカメラによって撮像された顧客の画像から抽出された顧客の特徴量を取得し、
前記判定ステップは、前記捜索対象者の特徴量及び前記顧客の特徴量に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、２１．に記載の制御方法。
２３．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の属性情報である第１属性情報を含み、
前記 POS 装置に入力される顧客の属性情報である第２属性情報を取得する第２取得ステップを有し、
前記判定ステップは、前記第１属性情報及び前記第２属性情報に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、２１．又は２２．に記載の制御方法。
２４．  前記 POS 装置における顧客の購買情報から、前記顧客の属性情報である第２属性情報を生成する属性情報生成ステップを有する、２３．に記載の制御方法。
２５．  前記購買情報は、前記顧客が購入した商品に関する情報である、２４．に記載の制御方法。
２６．  前記第１属性情報は、前記捜索対象者の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示し、
前記第２属性情報は、前記顧客の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示す、２３．乃至２５．いずれか一つに記載の制御方法。
２７．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記判定ステップは、特定の捜索対象者の捜索場所にある POS 装置に備えられたカメラによって撮影された顧客が前記特定の捜索対象者と一致するか否かを判定する、２１．乃至２６．いずれか一つに記載の制御方法。
２８．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記第１取得ステップは、前記捜索場所が POS 装置の住所を含んでいる捜索対象者情報を取得し、
前記判定ステップは、前記顧客が、前記第１取得ステップで取得された前記捜索対象者情報が示す捜索対象者と一致するか否かを判定する、２１．乃至２６．いずれか一つに記載の制御方法。
２９．  前記判定ステップによって前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、その顧客が撮影された日時、その顧客が撮影されたカメラを備える POS 装置を特定する情報、又はその POS 装置を備える店舗を特定する情報を出力する出力ステップを有する、２１．乃至２８．いずれか一つに記載の制御方法。
３０．  前記判定ステップによって、前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、前記捜索対象者情報を前記 POS 装置の表示装置に出力する出力ステップを有する、２１．乃至２８．いずれか一つに記載の制御方法。
３１．  コンピュータに、
捜索対象者に関する情報である捜索対象者情報を取得する第１取得ステップと、
POS（Point of Sales）装置に備えられたカメラによって撮像された顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する判定ステップと、を実行させるプログラム。
３２．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の特徴量を含み、
前記第１取得ステップは、前記 POS 装置に備えられたカメラによって撮像された顧客の画像から抽出された顧客の特徴量を取得し、
前記判定ステップは、前記捜索対象者の特徴量及び前記顧客の特徴量に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、３１．に記載のプログラム。
３３．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の属性情報である第１属性情報を含み、
前記 POS 装置に入力される顧客の属性情報である第２属性情報を取得する第２取得ステップを有し、
前記判定ステップは、前記第１属性情報及び前記第２属性情報に基づいて、前記顧客が前記捜索対象者と一致するか否かを判定する、３１．又は３２．に記載のプログラム。
３４．  前記 POS 装置における顧客の購買情報から、前記顧客の属性情報である第２属性情報を生成する属性情報生成ステップを有する、３３．に記載のプログラム。
３５．  前記購買情報は、前記顧客が購入した商品に関する情報である、３４．に記載のプログラム。
３６．  前記第１属性情報は、前記捜索対象者の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示し、
前記第２属性情報は、前記顧客の年齢情報、性別情報、クレジットカード情報、及び会員情報の少なくとも１つを示す、３３．乃至３５．いずれか一つに記載のプログラム。
３７．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記判定ステップは、特定の捜索対象者の捜索場所にある POS 装置に備えられたカメラによって撮影された顧客が前記特定の捜索対象者と一致するか否かを判定する、３１．乃至３６．いずれか一つに記載のプログラム。
３８．  前記捜索対象者情報は、前記捜索対象者の捜索場所を示す捜索場所情報を含み、
前記第１取得ステップは、前記捜索場所が POS 装置の住所を含んでいる捜索対象者情報を取得し、
前記判定ステップは、前記顧客が、前記第１取得ステップで取得された前記捜索対象者情報が示す捜索対象者と一致するか否かを判定する、３１．乃至３６．いずれか一つに記載のプログラム。
３９．  前記判定ステップによって前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、その顧客が撮影された日時、その顧客が撮影されたカメラを備える POS 装置を特定する情報、又はその POS 装置を備える店舗を特定する情報を出力する出力ステップを有する、３１．乃至３８．いずれか一つに記載のプログラム。
４０．  前記判定ステップによって、前記顧客が前記捜索対象者と一致すると判定された場合、前記捜索対象者情報を前記 POS 装置の表示装置に出力する出力ステップを有する、３１．乃至３８．いずれか一つに記載のプログラム。
【符号の説明】
【００７９】
２００  捜索対象者情報
２０２  捜索対象者ＩＤ
２０４  特徴量
１０００  計算機
１０２０  バス
１０４０  プロセッサ
１０６０  メモリ
１０８０  ストレージ
１１００  入出力インタフェース
２０００  情報処理装置
２０２０  特徴量取得部
２０４０  判定部
２０６０  第２取得部
２０８０  属性情報生成部
２１００  出力部
３０００  情報処理システム
３０２０  POS 装置
３０４０  カメラ
３０６０  捜索対象者情報記憶部
【図１】
0006724325.tif 000003
【図２】
0006724325.tif 000004
【図３】
0006724325.tif 000005
【図４】
0006724325.tif 000006
【図５】
0006724325.tif 000007
【図６】
0006724325.tif 000008
【図７】
0006724325.tif 000009
【図８】
0006724325.tif 000010
【図９】
0006724325.tif 000011