(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
文章から、原因表現と、結果表現とを含む因果文を抽出する因果文抽出部と、
類似の程度を解析するための基準である表現であって、原因表現に含まれるキーワード及び結果表現に含まれるキーワードの組と、原因表現及び結果表現と含む因果文とを少なくとも含む基準表現を示す情報を取得する取得部と、
前記因果文抽出部が抽出した因果文について、当該因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現との類似度を原因類似度として、及び当該因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現との類似度を結果類似度として、それぞれ算出する類似度解析部と、
前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現との前記原因類似度と、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現との前記結果類似度とに基づいて、因果文を抽出する所望因果文抽出部と、
を備え、
前記所望因果文抽出部は、
前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現とが類似であって、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現とが非類似である因果文、又は前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現とが非類似であって、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現とが類似である因果文を抽出する因果文解析装置。
【請求項２】
前記所望因果文抽出部は、
前記原因類似度と、前記結果類似度とのうち、一方が第１閾値以上であり、他方が前記第１閾値より小さい値である第２閾値以下である因果文を抽出する、
請求項１に記載の因果文解析装置。
【請求項３】
前記因果文抽出部が抽出した因果文のうち、所定の条件と合致する因果文を抽出する因果関係抽出部
を更に備え、
前記類似度解析部は、
前記因果関係抽出部が抽出した因果文について原因類似度及び結果類似度を算出する、
請求項１又は請求項２に記載の因果文解析装置。
【請求項４】
前記因果文抽出部が抽出した因果文の重要度を算出する重要度算出部と、
前記重要度算出部が算出した前記重要度に基づいて、前記因果文抽出部が抽出した因果文のうち、前記重要度が高い因果文を抽出する重要因果文抽出部と、
を更に備え、
前記類似度解析部は、
前記重要因果文抽出部が前記重要度が高い因果文として抽出した因果文について原因類似度及び結果類似度を算出する、
請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の因果文解析装置。
【請求項５】
前記因果文抽出部が抽出した因果文に基づいて、クエリを抽出するクエリ抽出部
を更に備え、
前記取得部は、前記クエリ抽出部が抽出した前記クエリを前記基準表現として取得する、
請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の因果文解析装置。
【請求項６】
前記取得部は、
ユーザによって入力される情報を、前記基準表現を示す情報として取得する、
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の因果文解析装置。
【請求項７】
前記取得部は、
ユーザによって自装置に入力されるキーワードを示す情報を、前記基準表現を示す情報として取得する、
請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の因果文解析装置。
【請求項８】
前記類似度解析部が前記原因類似度及び前記結果類似度を算出した因果文に対して、前記原因類似度及び前記結果類似度に基づき優先度を付加する優先度付加部を更に備える、
請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の因果文解析装置。
【請求項９】
前記優先度付加部は、
前記類似度解析部が前記原因類似度及び前記結果類似度を算出した因果文のうち、結果表現が前記基準表現と類似であって、原因表現が前記基準表現と非類似である因果文に対して、原因類似度の低い順に優先度を付加する、
請求項８に記載の因果文解析装置。
【請求項１０】
前記優先度付加部は、
前記類似度解析部が前記原因類似度及び前記結果類似度を算出した因果文のうち、原因表現が前記基準表現と類似であって、結果表現が前記基準表現と非類似である因果文に対して、結果類似度の低い順に優先度を付加する、
請求項９に記載の因果文解析装置。
【請求項１１】
前記文章とは、特許文書に含まれる文章である、
請求項１から請求項１０のいずれか一項に記載の因果文解析装置。
【請求項１２】
請求項１から請求項１１のいずれかに記載の因果文解析装置と、
前記基準表現を示す情報を入力する入力部と、
前記因果文解析装置が出力した前記因果文を表示する表示部と、
を備える因果文解析システム。
【請求項１３】
コンピュータに、
文章から、原因表現と、結果表現とを含む因果文を抽出する因果文抽出ステップと、
類似の程度を解析するための基準である表現であって、原因表現に含まれるキーワード及び結果表現に含まれるキーワードの組と、原因表現及び結果表現と含む因果文とを少なくとも含む基準表現を示す情報を取得する取得ステップと、
抽出された因果文について、当該因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現との類似度を原因類似度として、及び当該因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現との類似度を結果類似度として、それぞれ算出する類似度解析ステップと、
前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現との前記原因類似度と、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現との前記結果類似度とに基づいて、因果文を抽出するステップであって、前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現とが類似であって、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現とが非類似である因果文、又は前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現とが非類似であって、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現とが類似である因果文を抽出する出力ステップと、
を実行させるためのプログラム。
【請求項１４】
コンピュータが、
文章から、原因表現と、結果表現とを含む因果文を抽出し、
類似の程度を解析するための基準である表現であって、原因表現に含まれるキーワード及び結果表現に含まれるキーワードの組と、原因表現及び結果表現と含む因果文とを少なくとも含む基準表現を示す情報を取得し、
抽出された因果文について、当該因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現との類似度を原因類似度として、及び当該因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現との類似度を結果類似度として、それぞれ算出し、
前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現との前記原因類似度と、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現との前記結果類似度とに基づいて、因果文を抽出する際に、前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現とが類似であって、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現とが非類似である因果文、又は前記因果文に含まれる原因表現と前記基準表現に含まれる原因表現とが非類似であって、前記因果文に含まれる結果表現と前記基準表現に含まれる結果表現とが類似である因果文を抽出する、
因果文解析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、因果文解析装置、因果文解析システム、プログラム、及び因果文解析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、特許文書から原因情報（手段）と結果情報（効果）の対を含む因果文を、コンピュータを用いて抽出する技術が知られている（例えば、特許文献１）。
また、特許文書から手段と効果の因果関係を抽出し、手段が類似の因果関係は同様の効果を有するであろうという推測をコンピュータで行う技術が知られている（例えば、非特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１１−２２６６８号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】石川大介、外２名、「特許文献における因果関係を用いた類推による仮説の生成と検証」：情報知識学会誌、２００７、Ｖｏｌ．１７、Ｎｏ．３、ｐ．１６４−１８１
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ここで、原因情報と結果情報との対を含む因果文が含まれる文書群に対して、ある文書（文書Ａ）と原因表現（手段）が類似し、かつ結果表現（効果）が相違する別の文書を抽出することにより、抽出した文書を、文書Ａに記載された技術の新規用途の検討に用いることができる場合がある。また、ある文書（文書Ｂ）と結果表現（効果）が類似し、かつ原因表現（手段）が相違する別の文書を抽出することにより、抽出した文書を、文書Ｂと同一の効果が得られる異種の技術的構成の検討に用いることができる場合がある。
本発明は、上記問題に鑑みて為されたものであり、所望の条件に合致する文書を抽出する因果文解析装置、因果文解析システム、プログラム、及び因果文解析方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
（１）一実施態様にかかる因果文解析装置は、文章から、原因表現と、結果表現とを含む因果文を抽出する因果文抽出部と、類似の程度を解析するための基準である基準表現を示す情報を取得する取得部と、前記因果文抽出部が抽出した因果文について、当該因果文に含まれる原因表現と前記基準表現との類似度である原因類似度、及び当該因果文に含まれる結果表現と前記基準表現との類似度である結果類似度を算出する類似度解析部と、前記因果文に含まれる原因表現と、結果表現の一方が、前記基準表現と類似であって、他方が前記基準表現と非類似である因果文を抽出する所望因果文抽出部と、を備え、所望の条件に合致する文書を抽出することができる。【０００７】
（２）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記基準表現には、原因表現及び結果表現が含まれてもよい。【０００８】
（３）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記所望因果文抽出部は、前記原因類似度と、前記結果類似度とのうち、一方が第１閾値以上であり、他方が前記第１閾値より小さい値である第２閾値以下である因果文を抽出してもよい。【０００９】
（４）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記因果文抽出部が抽出した因果文のうち、所定の条件と合致する因果文を抽出する因果関係抽出部を更に備え、前記類似度解析部は、前記因果関係抽出部が抽出した因果文について原因類似度及び結果類似度を算出してもよい。【００１０】
（５）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記因果文抽出部が抽出した因果文の重要度を算出する重要度算出部と、前記重要度算出部が算出した前記重要度に基づいて、前記因果文抽出部が抽出した因果文のうち、前記重要度が高い因果文を抽出する重要因果文抽出部と、を更に備え、前記類似度解析部は、前記重要因果文抽出部が前記重要度が高い因果文として抽出した因果文について原因類似度及び結果類似度を算出してもよい。【００１１】
（６）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記因果文抽出部が抽出した因果文に基づいて、クエリを抽出するクエリ抽出部を更に備え、前記取得部は、前記クエリ抽出部が抽出した前記クエリを前記基準表現として取得してもよい。【００１２】
（７）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記取得部は、ユーザによって入力される情報を、前記基準表現を示す情報として取得してもよい。【００１３】
（８）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記取得部は、ユーザによって自装置に入力されるキーワードを示す情報を、前記基準表現を示す情報として取得してもよい。【００１４】
（９）上記態様にかかる因果文解析装置は、類似度解析部が前記原因類似度及び前記結果類似度を算出した因果文に対して、前記原因類似度及び前記結果類似度に基づき優先度を付加する優先度付加部を更に備えてもよい。【００１５】
（１０）上記態様にかかる因果文解析装置において、前記優先度付加部は、前記類似度解析部が前記原因類似度及び前記結果類似度を算出した因果文のうち、結果表現が前記基準表現と類似であって、原因表現が前記基準表現と非類似である因果文に対して、原因類似度の低い順に優先度を付加してもよい。【００１６】
（１１）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記優先度付加部は、前記類似度解析部が前記原因類似度及び前記結果類似度を算出した因果文のうち、原因表現が前記基準表現と類似であって、結果表現が前記基準表現と非類似である因果文に対して、結果類似度の低い順に優先度を付加してもよい。【００１７】
（１２）上記態様にかかる因果文解析装置は、前記文章とは、特許文書に含まれる文章であってもよい。【００１８】
（１３）一実施態様にかかる因果文解析システムは、上述した因果文解析装置と、前記基準表現を示す情報を入力する入力部と、前記因果文解析装置が出力した前記因果文を表示する表示部とを備え、所望の条件に合致する文書を抽出することができる。【００１９】
（１４）一実施態様にかかるプログラムは、コンピュータに、文章から、原因表現と、結果表現とを含む因果文を抽出する因果文抽出ステップと、類似の程度を解析するための基準である基準表現を示す情報を取得する取得ステップと、抽出された因果文について、当該因果文に含まれる原因表現と前記基準表現の類似度である原因類似度、及び当該因果文に含まれる結果表現と前記基準表現の類似度である結果類似度を算出する類似度解析ステップと、前記因果文に含まれる原因表現と、結果表現の一方が、前記基準表現と類似であって、他方が前記基準表現と非類似である因果文を抽出する出力ステップと、を実行させる。【００２０】
（１５）一実施態様にかかる因果文解析方法は、コンピュータが、文章から、原因表現と、結果表現とを含む因果文を抽出し、類似の程度を解析するための基準である基準表現を示す情報を取得し、抽出された因果文について、当該因果文に含まれる原因表現と前記基準表現の類似度である原因類似度、及び当該因果文に含まれる結果表現と前記基準表現の類似度である結果類似度を算出する類似度解析し、前記因果文に含まれる原因表現と、結果表現の一方が、前記基準表現と類似であって、他方が前記基準表現と非類似である因果文を抽出する出力する。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、所望の条件に合致する文書を抽出する因果文解析装置、因果文解析システム、プログラム、及び因果文解析方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】実施形態に係る因果文解析システムの概要を示す図である。
【図２】実施形態に係る因果文解析システムの構成の一例を示す図である。
【図３】因果文の一例を示す図である。
【図４】表示部に表示される画像の一例を示す図である。
【図５】実施形態に係る因果文解析装置の動作の一例を示す流れ図である。
【図６】実施形態に係る所定の条件と合致する因果文の一例を示す図である。
【図７】実施形態に係る所定の条件と合致しない因果文の一例を示す図である。
【図８】実施形態に係る因果文の重要度算出の一例を示す図である。
【図９】実施形態に係る因果文の出力例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
［実施形態］
以下、図を参照して本発明の実施形態について説明する。
【００２４】
［因果文解析装置の概要］
図１は、実施形態に係る因果文解析システム１の概要を示す図である。
図１に示す通り、因果文解析システム１は、因果文解析装置１０と、表示部２０と、操作部３０とを備える。因果文解析装置１０は、例えば、ワークステーションやデスクトップＰＣ（Personal Computer）、ノートＰＣ、タブレットＰＣ、多機能携帯電話端末（スマートフォン）、通信機能付きの電子書籍リーダー、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の情報処理装置に備えられる。また、因果文解析装置１０（情報処理装置）には、表示部２０と、操作部３０とが接続される。表示部２０は、因果文解析装置１０の制御に基づいて、各種画像を表示する。操作部３０は、因果文解析装置１０のユーザによって当該操作部３０に入力される操作を示す情報を因果文解析装置１０に供給する。以降の説明において、因果文解析装置１０のユーザを、単にユーザと記載する。ここで、操作部３０とは、入力部の一例である。
【００２５】
また、因果文解析装置１０には、データベース４０が、情報の送受信が可能になるように接続される。データベース４０には、例えば、特許に関する文書（以下、特許文書）を示す情報（以下、特許文書情報４１）が記憶される。特許文書とは、例えば、特許公報や特許公開広報等である。本実施形態の一例において、特許文書情報４１は、複数の特許文書と、当該特許文書の識別情報（例えば、特許番号、特許出願公開番号、及び特許出願番号等）とが対応付けられた情報である。データベース４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ、または、これらのうち複数が組み合わされたハイブリッド型記憶装置などによって実現されてよい。
【００２６】
［発明の新規用途の検討、及び発明の異種構成の検討について］
特許文書には、発明が解決しようとする課題、課題を解決するための手段、発明を実施するための形態、及び発明の効果等の詳しい内容を示す文章が示される。具体的には、特許文書の文章には、手段及び実施形態を原因表現として含み、効果を結果表現とを含む因果文や、効果を原因表現として含み、用途などの波及効果を結果表現として含む因果文や、手段及び実施形態を原因表現として含み、用途などの波及効果を結果表現として含む因果文等が含まれる。ここで、特許文献の利用者は、ある特許の特許文書（例えば、特許文書Ａ）に基づいて、特許文書Ａに含まれる因果文と、原因表現が類似し、かつ結果表現が類似していない（非類似）因果文が含まれる特許文書（例えば、特許文書Ｂ）を参照したい場合がある。特許文書Ａにとって特許文書Ｂは、同一の手段または実施形態（すなわち構成）を有し、かつ異なる効果が得られる発明が記載された特許文書である。つまり、特許文献の利用者は、特許文書Ａに記載された発明の新規用途を検討する参考資料として特許文書Ｂを参照したい場合がある。
【００２７】
また、特許文献の利用者は、ある特許の特許文書（例えば、特許文書Ａ）に基づいて、特許文書Ａに含まれる因果文と、結果表現が類似し、かつ原因表現が類似していない（非類似）因果文が含まれる特許文書（例えば、特許文書Ｃ）を参照したい場合がある。特許文書Ａにとって特許文書Ｃは、同一の効果が得られ、かつ異なる構成を有する発明が記載された特許文書である。つまり、特許文献の利用者は、特許文書Ａに記載された発明の異種構成を検討する参考資料として特許文書Ｃを参照したい場合がある。
【００２８】
本実施形態の因果文解析装置１０は、ある特許文書の文章に含まれる因果文のうち、比較の基準となる基準表現と原因表現とが類似し、比較の基準となる基準表現と結果表現とが類似しない因果文を抽出する。また、本実施形態の因果文解析装置１０は、ある特許文書の文章に含まれる因果文のうち、結果表現が類似し、原因表現が類似しない因果文を抽出する。
【００２９】
［因果文解析装置の構成について］
以下、図２を参照して因果文解析システム１の構成の詳細について説明する。
図２は、実施形態に係る因果文解析システム１の構成の一例を示す図である。
図２に示す通り、因果文解析システム１は、因果文解析装置１０と、表示部２０と、操作部３０とを備える。因果文解析装置１０には、表示部２０と、操作部３０と、データベース４０と、データベース５０とが接続される。
【００３０】
データベース５０には、特許文書に含まれる単語の重要度を示す情報（以下、重要度情報５１）が記憶される。ここで、ある特許文書と、他の特許文書とでは、特許文書に同一の単語が含まれていても、特許文書中における当該単語の重要度が異なる場合がある。したがって、重要度情報５１は、特許文書に含まれる各単語の重要度を、特許文書情報４１に含まれる特許文書毎に示す。特許文書に含まれる単語の重要度は、例えば、TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）を用いた方法によって特許文書毎に算出される。本実施形態の一例において、重要度情報５１は、特許文書に含まれる各単語の重要度と、当該特許文書の識別情報とが対応付けられた情報である。
【００３１】
因果文解析装置１０は、制御部１００を備える。制御部１００は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサが記憶部（不図示）に記憶されたプログラムを実行し、因果文抽出部１１０と、ノイズ除去部１２０と、取得部１３０と、キーワード検索部１４０と、類似判定モデル構築部１５０と、類似度解析部１６０と、所望因果文抽出部１７０と、優先度付加部１８０と、出力部１９０とをその機能部として実現する。これらの機能部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等のハードウェアによって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。
【００３２】
因果文抽出部１１０は、特許文書情報４１が示す特許文書に含まれる因果文を抽出する。以下、図を参照して因果文の一例について説明する。
図３は、因果文の一例を示す図である。因果文抽出部１１０は、例えば、原因表現（「ことにより」）と、結果表現（「出来る」）とが、原因表現、結果表現の順序によって含まれる因果文（図示する例１）を抽出する。また、因果文抽出部１１０は、例えば、原因表現（「ため」）と、結果表現（「できる」）とが、原因表現、結果表現の順序によって含まれる因果文（図示する例２）を抽出する。また、因果文抽出部１１０は、例えば、原因表現（「可能となり」）と、結果表現（「できる」）とが、原因表現、結果表現の順序によって含まれる因果文（図示する例３）を抽出する。また、因果文抽出部１１０は、例えば、原因表現（「できるため」）と、結果表現（「可能となる」）とが、原因表現、結果表現の順序によって含まれる因果文（図示する例４）を抽出する。
【００３３】
また、因果文抽出部１１０は、例えば、原因表現（「することで」）と、結果表現（「できる」）とが、原因表現、結果表現の順序によって含まれる因果文（図示する例５）を抽出する。また、因果文抽出部１１０は、例えば、原因表現（「するため」）と、結果表現（「可能になる」）とが、原因表現、結果表現の順序によって含まれる因果文（図示する例６）を抽出する。また、因果文抽出部１１０は、例えば、原因表現（「ことにより」）と、結果表現（「である」）とが、原因表現、結果表現の順序によって含まれる因果文（図示する例７）を抽出する。
【００３４】
図２に戻り、ノイズ除去部１２０は、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、類似度解析部１６０の解析対象の因果文以外の因果文を除外する。ノイズ除去部１２０は、例えば、因果関係抽出部１２１と、重要度算出部１２２と、重要因果文抽出部１２３を備える。
因果関係抽出部１２１は、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、所定の条件と合致する因果文を抽出する。所定の条件と合致する因果文とは、例えば、原因表現が発明の課題を示し、かつ結果表現が発明の効果を示す因果文である。因果関係抽出部１２１は、例えば、教師データを用いたサポートベクターマシン等の機械学習によって、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、所定の条件と合致する因果文を抽出する。
【００３５】
重要度算出部１２２は、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文の重要度を算出する。具体的には、重要度算出部１２２は、データベース５０に記憶される重要度情報５１のうち、因果文を抽出した抽出元の特許文書を参照する。重要度算出部１２２は、重要度情報５１に基づいて、因果文に含まれる単語の重要度の和を算出する。重要度算出部１２２は、算出した重要度の和を、因果文の重要度として重要因果文抽出部１２３に供給する。
【００３６】
重要因果文抽出部１２３は、重要度算出部１２２が算出した重要度に基づいて、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文のうち、類似度解析部１６０の解析対象である因果文を抽出する。具体的には、重要因果文抽出部１２３は、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文のうち、原因表現と、結果表現とのうち、少なくとも一方の重要度が所定の閾値以上の因果文を類似度解析部１６０の解析対象として判定する。本実施形態の重要因果文抽出部１２３は、重要度が所定の閾値以上である因果文を抽出し、キーワード検索部１４０に供給する。また、重要因果文抽出部１２３は、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文のうち、重要度が所定の閾値より小さい因果文を抽出しない（キーワード検索部１４０に供給しない）。
【００３７】
取得部１３０は、キーワード取得部１３１と、クエリ取得部１３２とを備える。キーワード取得部１３１は、操作部３０に対する操作に基づいて、キーワードを示す情報を取得する。キーワードとは、特許文書情報４１が示す特許文書に含まれている既知の単語や語句であって、当該ユーザが所望する特許文書を因果文解析装置１０に判定させる際に用いられる単語や語句である。本実施形態のキーワード取得部１３１は、原因表現に含まれるキーワード（例えば、「ことにより」、「ため」、「可能となり」等）と、結果表現に含まれるキーワード（例えば、「出来る」、「可能となる」等）との２つのキーワードを取得する。
クエリ取得部１３２は、操作部３０に対する操作に基づいて、クエリを示す情報を取得する。クエリとは、ユーザが所望する特許文書を因果文解析装置１０に判定させる際に用いられる文であって、少なくとも原因表現及び結果表現を含む文（つまり、因果文）である。また、以降の説明において、原因表現に含まれるキーワード及び結果表現に含まれるキーワードの組と、原因表現及び結果表現を含むクエリとを総称して基準表現と記載し、基準表現を示す情報を基準表現情報と記載する。
【００３８】
キーワード検索部１４０は、取得部１３０が取得した基準情報を取得する。また、キーワード検索部１４０は、重要因果文抽出部１２３が抽出した因果文を取得する。キーワード検索部１４０は、基準情報に基づいて、取得した因果文のうち、類似度解析部１６０の解析対象である因果文を抽出する。具体的には、キーワード検索部１４０は、取得した因果文のうち、取得した因果文の原因表現又は結果表現に基準表現が含まれる場合に、当該因果文を類似度解析部１６０に供給する。また、キーワード検索部１４０は、取得した因果文のうち、原因表現又結果表現が含まれない場合に、因果文を類似度解析部１６０に供給しない。
【００３９】
なお、重要因果文抽出部１２３は、重要度が所定の閾値以上である因果文を抽出し、データベース（不図示）に保存させる構成であってもよい。この場合、キーワード検索部１４０は、当該データベースに記憶される因果文と、取得部１３０が取得した基準情報とに基づいて、類似度の解析（算出）対象の因果文を抽出する。これにより、キーワード検索部１４０が処理を行う度に重要因果文抽出部１２３が因果文を抽出する場合と比較して、因果文解析装置１０の処理に係る時間を低減することができる。
【００４０】
類似判定モデル構築部１５０は、データベース４０に記憶される特許文書情報４１において、入力された解析対象の因果文に対し、原因表現と、基準表現との類似の程度を示す値（以下、原因類似度）及び結果表現と、基準表現との類似の程度を示す値（以下、結果類似度）を出力する学習モデルを、次元圧縮技法によって圧縮されたベクトルに基づく類似度モデル（例えば、ワードトゥベック（word2vec）など）によって構築する。
【００４１】
類似度解析部１６０は、キーワード検索部１４０から供給された因果文を取得する。類似度解析部１６０は、クエリ取得部１３２が取得した基準表現情報を取得する。類似度解析部１６０は、基準表現情報に基づいて、取得した因果文の原因表現と基準表現の原因表現との類似度（以下、原因類似度）、及び因果文の結果表現と基準表現の結果表現との類似度（以下、結果類似度）を学習モデルによって解析（算出）する。この学習モデルとは、類似判定モデル構築部１５０が構築した学習モデルである。
【００４２】
所望因果文抽出部１７０は、類似度解析部１６０が算出した原因類似度と、結果類似度とに基づいて、所望する因果文を抽出する。所望する因果文とは、例えば、基準表現と原因表現が類似し、かつ結果表現が類似しない因果文である。具体的には、所望因果文抽出部１７０は、原因類似度と、結果類似度のうち、一方が第１閾値（以下、閾値ＴＨ１）以上であり、他方が第２閾値（以下、閾値ＴＨ２）以下である因果文を抽出する。ここで、閾値ＴＨ１と、閾値ＴＨ２とでは、閾値ＴＨ１の方が大きい値である。所望因果文抽出部１７０は、例えば、類似度解析部１６０が類似度を解析した因果文のうち、基準表現に対する原因類似度が閾値ＴＨ１以上であり、かつ結果類似度が閾値ＴＨ２以下である因果文を抽出する。所望因果文抽出部１７０は、例えば、類似度解析部１６０が類似度を解析した因果文のうち、基準表現に対する結果類似度が閾値ＴＨ１以上であり、かつ原因類似度が閾値ＴＨ２以下である因果文を抽出する。また、所望因果文抽出部１７０は、原因類似度と、結果類似度とのいずれもが閾値ＴＨ１未満である因果文や、原因類似度と、結果類似度とのいずれもが閾値ＴＨ２より大きい因果文を抽出しない。閾値ＴＨ１とは、第１閾値の一例である。閾値ＴＨ２とは、第２閾値の一例である。
【００４３】
優先度付加部１８０は、所望因果文抽出部１７０が抽出した因果文の原因類似度と、結果類似度とに基づいて、因果文の抽出元の特許文書に優先度を付加する。
優先度付加部１８０は、例えば、原因類似度が高く、結果類似度が低い因果文を含む特許文書に対して高い優先度を付加する。ここで、条件に合致する因果文が複数存在する場合、優先度付加部１８０は、原因類似度が高く、結果類似度が低い因果文を含む特許文書のうち、結果類似度がより低い特許文書に対して高い優先度を付加する。これにより、基準表現と一方（この場合、原因表現）が類似し、他方（この場合、結果表現）がより非類似である特許文書に高い優先度を付加することができる。優先度付加部１８０は、例えば、結果類似度が高く、原因類似度が低い因果文を含む特許文書に対して高い優先度を付加する。ここで、条件に合致する因果文が複数存在する場合、優先度付加部１８０は、結果類似度が高く、原因類似度が低い因果文を含む特許文書のうち、原因類似度がより低い特許文書に対して高い優先度を付加する。これにより、基準表現と一方（この場合、結果表現）が類似し、他方（この場合、原因表現）がより非類似である特許文書に高い優先度を付加することができる。また、優先度付加部１８０は、例えば、原因類似度、及び結果類似度が低い因果文を含む特許文書に対して低い優先度を付加する。優先度付加部１８０は、因果文に付加した優先度を示す情報を出力部１９０に供給する。
【００４４】
出力部１９０は、優先度付加部１８０から優先度を示す情報を取得する。出力部１９０は、取得した優先度を示す情報に基づいて、所望因果文抽出部１７０が、原因類似度が高く、かつ結果類似度が低い因果文であると判定した因果文が含まれる特許文書の画像を表示部２０に表示させる。また、出力部１９０は、取得した優先度を示す情報に基づいて、所望因果文抽出部１７０が、結果類似度が高く、かつ原因類似度が低い因果文であると判定した因果文が含まれる特許文書の画像を表示部２０に表示させる。具体的には、出力部１９０は、高い優先度が付加された特許文書の順に特許文書を並べた画像を２０に表示させる。
【００４５】
図４は、実施形態に係る表示部２０に表示される画像の一例を示す図である。優先度付加部１８０は、例えば、原因類似度、及び結果類似度に基づいて、因果文に「１」〜「５」の優先度を付加する。出力部１９０は、高い優先度が付加された特許文書の順に特許文書（図示する一例では、特許文書の出願番号）を並べて表示する。
【００４６】
出力部１９０は、所望因果文抽出部１７０が抽出した因果文に関する情報を出力する。
本実施形態の一例では、出力部１９０は、類似度解析部１６０が判定条件と合致すると判定した因果文が含まれる特許文書の識別情報を示す画像を表示部２０に表示させる。
【００４７】
また、出力部１９０は、高い優先度が付加された特許文書の順に並べた画像を表示部２０に表示させる場合について説明したが、これに限られない。出力部１９０は、例えば、低い優先度が付加された特許文書の順に並べた画像を表示部２０に表示させる構成であってもよい。また、出力部１９０は、類似度解析部１６０が判定条件と合致すると判定した因果文が含まれる特許文書のうち、所定の閾値以上の優先度が付加された特許文書を示す画像を表示部２０に表示させる構成であってもよい。
【００４８】
また、上述では、出力部１９０が、高い優先度が付加された特許文書の順に特許文書を並べて表示する場合について説明したが、これに限られない。出力部１９０は、例えば、高い優先度が付加された特許文書にフラグを立てた画像を表示する構成であってもよい。
また、出力部１９０は、高い優先度が付加された特許文書を強調して表示する構成であってもよい。
【００４９】
また、上述では、出力部１９０が、所望因果文抽出部１７０から取得した因果文が含まれる特許文書の識別番号（この一例では、出願番号）を示す画像を表示部２０に表示させる場合について説明したが、これに限られない。出力部１９０は、所望因果文抽出部１７０から取得した因果文が含まれる特許文書を示す画像を表示部２０に表示させる構成であってもよい。また、出力部１９０は、所望因果文抽出部１７０から取得した因果文が含まれる特許文書のデータベース４０内の保存場所を示す情報を表示部２０に表示させる構成であってもよい。
【００５０】
［因果文解析装置の動作について］
以下、図５を参照して因果文解析装置１０の動作の詳細について説明する。
図５は、実施形態に係る因果文解析装置１０の動作の一例を示す流れ図である。
因果文抽出部１１０は、特許文書情報４１が示す特許文書に含まれる因果文を抽出する（ステップＳ１１０）。ここで、因果文抽出部１１０は、因果文を示す情報と、因果文を抽出した抽出元の特許文書の識別情報とを合わせてノイズ除去部１２０に供給する。ノイズ除去部１２０が備える因果関係抽出部１２１は、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、所定の条件と合致する因果文を抽出する（ステップＳ１２０）。
【００５１】
［因果関係抽出部による因果文の抽出の例］
以下、図６、及び図７を参照し因果関係抽出部１２１が抽出する因果文の一例について説明する。
図６は、実施形態に係る所定の条件と合致する因果文の一例を示す図である。
図７は、実施形態に係る所定の条件と合致しない因果文の一例を示す図である。
上述した構成によって、因果文抽出部１１０は、特許文書から因果文を抽出する（図示する文ＴＸ１〜ＴＸ４）。ここで、因果文には、原因動詞を含む原因表現と、結果動詞を含む結果表現とが、原因表現、及び結果表現の順序によって含まれていても、原因表現が発明の課題を示し、かつ結果表現が発明の効果を示す因果文ではない場合がある（図示する文ＴＸ３〜ＴＸ４）。因果関係抽出部１２１は、因果文のスコア（以下、スコアＳＣ）に基づいて、解析対象の因果文を抽出する。因果関係抽出部１２１は、例えば、サポートベクターマシン等の教師データを用いた機械学習によって、抽出された因果文毎にスコアＳＣ（図示するＳＣ１〜ＳＣ４）を算出する。この一例では、因果関係抽出部１２１は、文ＴＸ１〜ＴＸ４のうち、スコアＳＣの値が正である因果文（図示する文ＴＸ１〜ＴＸ２）を類似度解析部１６０の解析対象の因果文として抽出する。また、因果関係抽出部１２１は、文ＴＸ１〜ＴＸ４のうち、スコアＳＣの値が負である因果文（図示する文ＴＸ３〜ＴＸ４）を類似度解析部１６０の解析対象の因果文から除外する。
【００５２】
図５に戻り、重要度算出部１２２は、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文の重要度を算出する（ステップＳ１３０）。
【００５３】
［重要度算出部による重要度の算出の例］
以下、図８を参照し重要度算出部１２２が算出する因果文の重要度の一例について説明する。
図８は、実施形態に係る因果文の重要度算出の一例を示す図である。
図８に示す通り、この一例では、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文が「粘着性物質の付着を防止することができ、メンテナンスを最小限に済ますことができる」という文である場合について説明する。重要度算出部１２２は、重要度情報５１のうち、この因果文の抽出元の特許文書の重要度を示す情報を参照する。重要度算出部１２２は、例えば、因果文抽出部１１０から取得した特許文書の識別情報を検索キーとして、重要度情報５１を検索する。重要度算出部１２２は、検索キーと合致する識別情報が対応付けられた各単語の重要度を参照する。図８に示す通り、この一例の特許文書において、「粘着性物質」の重要度が「３．０」、「付着」の重要度が「１．０」、「防止」の重要度が「１．０」、「メンテナンス」の重要度が「５．０」、「最小限」の重要度が「３．０」、及び「済ます」の重要度が「０．５」である。因果関係抽出部１２１は、原因表現に含まれる重要度の和（この一例では、「５．０」）を、当該原因表現の重要度として算出する。また、因果関係抽出部１２１は、結果表現に含まれる重要度の和（この一例では、「８．５」）を、当該結果表現の重要度として算出する。
【００５４】
図５に戻り、重要因果文抽出部１２３は、重要度算出部１２２が算出した重要度に基づいて、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文のうち、類似度解析部１６０の解析対象の因果文を抽出する。（ステップＳ１４０）。具体的には、重要因果文抽出部１２３は、原因表現と結果表現それぞれの重要度が所定の閾値以上の場合（ステップＳ１４０；ＹＥＳ）、当該因果文を類似度解析部１６０の解析対象の因果文として抽出する（ステップＳ１５０）。また、重要度算出部１２２は、原因表現と結果表現それぞれの重要度が所定の閾値より小さい場合（ステップＳ１４０；ＮＯ）、当該因果文を類似度解析部１６０の解析対象の因果文として抽出しない（ステップＳ１６０）。
【００５５】
取得部１３０は、キーワード取得部１３１及びクエリ取得部１３２によって、操作部３０に対する操作に基づいて、基準表現を示す基準表現情報を取得する（ステップＳ１７０）。キーワード検索部１４０は、重要因果文抽出部１２３が抽出した因果文に、取得部１３０が取得した基準表現情報が含まれているか否かを判定する（ステップＳ１７２）。キーワード検索部１４０は、因果文に、基準表現情報が含まれている場合（ステップＳ１７２；ＹＥＳ）、当該因果文を類似度解析部１６０の解析対象の因果文であると判定する（ステップＳ１７３）。また、キーワード検索部１４０は、因果文に、基準表現情報が含まれていない場合（ステップＳ１７２；ＮＯ）、当該因果文を類似度解析部１６０の解析対象の因果文ではないと判定する（ステップＳ１７４）。
【００５６】
類似度解析部１６０は、例えば、類似判定モデル構築部１５０が構築した学習モデルによって、原因類似度と、結果類似度とを算出する。類似度解析部１６０は、キーワード検索部１４０から取得した因果文が、基準表現と原因類似度が高く、かつ結果類似度が低い因果文であるか否かを判定する（ステップＳ１８０）。類似度解析部１６０は、キーワード検索部１４０から取得した因果文が、基準表現と原因類似度が高く、かつ結果類似度が低い因果文である場合（ステップＳ１８０；ＹＥＳ）、当該因果文を示す情報を出力部１９０に供給する（ステップＳ１９０）。類似度解析部１６０は、重要因果文抽出部１２３から取得した因果文が、基準表現と原因類似度が高く、かつ結果類似度が低い因果文ではない場合（ステップＳ１８０；ＮＯ）、当該因果文を示す情報を出力部１９０に供給せず、処理をステップＳ２００に進める。出力部１９０は、類似度解析部１６０から取得した因果文を示す情報を出力する。この一例では、出力部１９０は、類似度解析部１６０から取得した因果文が含まれる特許文書の特許公報番号や特許公開広報の番号を示す画像を表示部２０に表示させる（ステップＳ２００）。
【００５７】
図９は、実施形態に係る因果文の出力例を示す図である。
具体的には、図９は、出力部１９０が出力した因果文の一例を示す図である。図９に示される通り、ユーザが、操作部３０に因果文をクエリとして入力することにより、因果文解析装置１０は、原因表現が類似し、結果表現が類似しない因果文を抽出する。
【００５８】
［発明の異種構成が記載された特許文書の判定について］
また、類似度解析部１６０は、基準表現と類似の程度が高い結果表現を含み、かつ基準表現と類似の程度が低い原因表現を含む因果文であるか否かを判定してもよい。
この場合、類似度解析部１６０は、重要因果文抽出部１２３から取得した因果文が、結果類似度が高く、かつ原因類似度が低い因果文であるか否かを判定する。類似度解析部１６０は、重要度算出部１２２から取得した因果文が、結果類似度が高く、かつ原因類似度が低い因果文である場合、当該因果文を示す情報を出力部１９０に供給する。類似度解析部１６０は、重要度算出部１２２から取得した因果文が、結果類似度が高く、かつ原因類似度が低い因果文ではない場合、当該因果文を示す情報を出力部１９０に供給しない。
【００５９】
［実施形態のまとめ］
以上説明したように、本実施形態の因果文解析装置１０は、文章から、原因表現と、結果表現とを含む因果文を抽出する因果文抽出部１１０と、類似の程度を解析するための基準である基準表現を示す情報を取得する取得部１３０と、因果文抽出部１１０が抽出した因果文について、当該因果文に含まれる原因表現と基準表現との類似度である原因類似度、及び当該因果文に含まれる結果表現と基準表現との類似度である結果類似度を算出する類似度解析部１６０と、因果文に含まれる原因表現と、結果表現の一方が、基準表現と類似であって、他方が前記基準表現と非類似である因果文を抽出する所望因果文抽出部１７０と、を備える。本実施形態の因果文解析装置１０は、一部が類似し、他の部分が類似しない因果文を判定し、当該因果文が含まれる特許文書を特定することができる。これにより、本実施形態の因果文解析装置１０は、同一の構成を有し、かつ異なる効果が得られる発明に関する特許文書を特定することができる。また、因果文解析装置１０は、同一の効果が得られ、かつ異なる構成を有する発明に関する特許文書を特定することができる。つまり、本実施形態の因果文解析装置１０によれば、特許文献の利用者は、所望の条件に合致する特許文書を抽出することができる。
【００６０】
また、本実施形態の因果文解析装置１０は、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、所定の条件と合致する因果文を抽出する因果関係抽出部（この一例では、ノイズ除去部１２０）を備える。ノイズ除去部１２０の因果関係抽出部１２１は、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、所定の条件と合致する因果文を抽出する。所定の条件と合致する因果文とは、例えば、原因表現が発明の課題を示し、かつ結果表現が発明の効果を示す因果文である。
ここで、因果文抽出部１１０が抽出する因果文は、原因動詞を含む原因表現と、結果動詞を含む結果表現とが含まれる因果文ではあっても、原因表現が発明の課題を示していないか、又は結果表現が発明の効果を示していない場合がある。この場合、因果文解析装置１０は、因果文を判定する処理負荷が増加する。
これに対し、本実施形態の因果文解析装置１０では、因果関係抽出部１２１が、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、所定の条件と合致する因果文を抽出し、所定の条件に合致しない因果文を判定対象から除外するため、因果文の判定に伴う処理負荷を低減することができる。
【００６１】
また、本実施形態の因果文解析装置１０の重要度算出部１２２が、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文の重要度を算出する。また、重要因果文抽出部１２３が、重要度算出部１２２が算出した重要度に基づいて、重要度が所定の閾値以上の因果文を類似度解析部１６０の解析対象の因果文として抽出する。
ここで、因果文抽出部１１０が抽出する因果文は、原因動詞を含む原因表現と、結果動詞を含む結果表現とが含まれる因果文ではあっても、当該因果文が含まれる特許文書が示す技術内容にとって重要ではない因果文が含まれる場合がある。この場合、因果文解析装置１０は、因果文を判定する処理負荷が増加する。
これに対し、本実施形態の因果文解析装置１０では、重要因果文抽出部１２３が、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、重要度が所定の閾値以上の因果文を類似度解析部１６０の解析対象として判定するため、因果文の判定に伴う処理負荷を低減することができる。
【００６２】
また、本実施形態の因果文解析装置１０は、クエリ取得部１３２を備える。本実施形態のクエリ取得部１３２が、ユーザによって操作部３０にクエリとして入力された因果文を示す情報を、基準表現情報として取得する。また、類似度解析部１６０が、クエリ取得部１３２が取得した基準表現情報に基づいて、因果文のうち、一部が基準表現と類似し、他の部分が類似しない因果文を判定する。また、本実施形態の因果文解析装置１０は、キーワード取得部１３１を備える。キーワード取得部１３１は、ユーザによって操作部３０に入力されたキーワードであって、原因表現を示すキーワード及び結果表現を示すキーワードの組を、基準表現情報として取得する。また、類似度解析部１６０が、キーワード取得部１３１が取得した基準表現情報に基づいて、因果文のうち、一部が基準表現と類似し、他の部分が類似しない因果文を判定する。
これにより、本実施形態の因果文解析装置１０は、因果文の判定基準である基準表現のクエリ、又はキーワードを入力し、ユーザが所望する技術分野の特許文書であって、同一の構成を有し、かつ異なる効果が得られる発明に関する特許文書を特定することができる。また、本実施形態の因果文解析装置１０は、因果文の判定基準である基準表現のクエリ、又はキーワードを入力し、ユーザが所望する技術分野の特許文書であって、同一の効果が得られ、かつ異なる構成を有する発明に関する特許文書を特定することができる。
【００６３】
また、本実施形態の因果文解析装置１０は、優先度付加部１８０を備える。優先度付加部１８０は、類似度解析部１６０が判定した因果文に対して優先度を付加する。本実施形態の因果文解析装置１０は、優先度に基づいて、類似度解析部１６０が判定した結果を表示部２０に表示する。ここで、因果文解析装置１０は、複数の特許文書に対して、類似度解析部１６０の判定条件に合致すると判定する場合がある。この場合、特許文献の利用者は、判定条件に合致する特許文書を参照する手間が生じる可能性がある。
本実施形態の因果文解析装置１０によれば、表示部２０には、優先度の高い順に特許文書が表示される。したがって、特許文献の利用者は、所望する特許文書を簡便に参照することができる。
【００６４】
［因果文の重要度の算出方法について］
なお、上述では、重要度算出部１２２が、因果文に含まれる単語の重要度の和を因果文の重要度として算出する場合について説明したが、因果文の重要度の算出方法はこれに限られない。重要度算出部１２２は、例えば、因果文に含まれる単語の重要度の和を、当該因果文に含まれる単語の数で除した値を因果文の重要度として算出してもよい。これにより、重要度算出部１２２は、因果文に含まれる単語の数の多少に関わらず、正規化された値を因果文の重要度として算出することができる。
【００６５】
［ノイズ除去の別構成について］
また、上述では、重要因果文抽出部１２３が、重要度が所定の閾値以上であるとして抽出した因果文を類似度解析部１６０に供給する場合について説明したが、重要因果文抽出部１２３から類似度解析部１６０への情報供給の方法はこれに限られない。重要因果文抽出部１２３は、因果文が類似度解析部１６０の解析対象の因果文であるか否かを判定し、判定した判定結果を示す情報を類似度解析部１６０に供給する構成であってもよい。この場合、類似度解析部１６０は、重要因果文抽出部１２３から取得した判定結果示す情報に基づいて、当該判定結果が類似度解析部１６０の解析対象であることを示す因果文に対して判定を行う。
【００６６】
［基準表現の抽出について］
また、上述では、取得部１３０が、ユーザが操作部３０に入力したクエリやキーワード等の基準表現を基準表現情報として取得する場合について説明したが、基準表現の取得方法はこれに限られない。因果文解析装置１０は、例えば、因果文に基づいてクエリを抽出するクエリ抽出部を備えていていもよい。クエリ抽出部は、例えば、因果文の抽出元の特許文書と対応する重要度情報５１を参照し、重要度の高い語句をクエリとして抽出する。また、クエリ抽出部は、例えば、因果文の抽出元の特許文書の頻出語句をクエリとして抽出する。これにより、本実施形態の因果文解析装置１０は、基準表現であるクエリ、又はキーワードを、ユーザが検討する手間を低減することができる。この場合、取得部１３０とは、クエリ抽出部の一例である。
【００６７】
［ノイズ除去を行わない場合について］
また、上述では、ノイズ除去部１２０が、因果文抽出部１１０が抽出した因果文から、判定対象以外の因果文を除外する場合について説明したが、ノイズ除去の方法はこれに限られない。例えば、因果文抽出部１１０が抽出した因果文の数が少ない場合等、ノイズ除去部１２０は、判定対象以外の因果文を除外しなくてもよい。
また、因果文抽出部１１０が抽出した因果文に対して、因果関係抽出部１２１が処理を行い、重要度算出部１２２、及び重要因果文抽出部１２３が処理を行わない構成であってもよい。この場合、類似度解析部１６０は、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、因果関係抽出部１２１が抽出した因果文に対して判定を行う構成であってもよい。
また、因果文抽出部１１０が抽出した因果文に対して、重要度算出部１２２、及び重要因果文抽出部１２３が処理を行い、因果関係抽出部１２１が処理を行わない構成であってもよい。この場合、類似度解析部１６０は、因果文抽出部１１０が抽出した因果文のうち、重要因果文抽出部１２３が類似度解析部１６０の解析対象であると判定した因果文に対して判定を行う構成であってもよい。
【００６８】
［重要度の算出方法について］
また、上述では、重要度算出部１２２が因果文の重要度として、当該因果文に含まれる各単語の重要度の和を算出する場合について説明したが、重要度の算出方法はこれに限られない。重要度算出部１２２は、例えば、原因表現が類似し、結果表現が類似していない因果文を判定する場合には、因果文の重要度として、原因表現に含まれる単語の重要度の和を算出してもよい。また、重要度算出部１２２は、例えば、結果表現が類似し、原因表現が類似していない因果文を判定する場合には、因果文の重要度として、結果表現に含まれる単語の重要度の和を算出してもよい。これにより、因果文解析装置１０、及び因果文解析装置１０は、解析対象の因果文をより精度高く抽出することができる。
【００６９】
なお、上記の各実施形態における因果文解析装置１０、因果文解析装置１０が備える各部は、専用のハードウェアにより実現されるものであってもよく、また、メモリおよびマイクロプロセッサにより実現させるものであってもよい。
【００７０】
なお、因果文解析装置１０、因果文解析装置１０が備える各部は、メモリおよびＣＰＵ（中央演算装置）により構成され、因果文解析装置１０、因果文解析装置１０が備える各部の機能を実現するためのプログラムをメモリにロードして実行することによりその機能を実現させるものであってもよい。
【００７１】
また、因果文解析装置１０、因果文解析装置１０が備える各部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
【００７２】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
【００７３】
なお、上述では、因果文解析システム１の解析対象の文章が特許文書である場合について説明したが、これに限られない。因果文解析システム１の解析対象の文書は、因果文が含まれる文書であれば、いずれの文書であってもよい。因果文解析システム１の解析対象の文書とは、例えば、論文、報告書、説明書、仕様書であってもよく、これら以外の技術文章であってもよい。
【００７４】
以上、本発明の実施形態を、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。上述した各実施形態に記載の構成を組み合わせてもよい。
【符号の説明】
【００７５】
１…因果文解析システム、１０…因果文解析装置、２０…表示部、３０…操作部、４０…データベース、４１…特許文書情報、５０…データベース、５１…重要度情報、１００…制御部、１１０…因果文抽出部、１２０…ノイズ除去部、１２１…因果関係抽出部、１２２…重要度算出部、１２３…重要因果文抽出部、１３０…取得部、１３１…キーワード取得部、１３２…クエリ取得部、１４０…キーワード検索部、１５０…類似判定モデル構築部、１６０…類似度解析部、１７０…所望因果文抽出部、１８０…優先度付加部、１９０…出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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