(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の患者毎に、年齢を含む患者基本データと、病名を含む診断データと、治療結果を表す値、副作用を表す値、治療毎に取得される画像情報、体重を含む治療データとを記憶する記憶部と、
前記年齢と前記病名とに基づいて前記複数の患者のそれぞれを複数のセグメントに分類し、前記複数の患者のうち指定される指定患者の属するセグメントと同一のセグメントに属する患者を前記指定患者と類似する類似患者として選出する解析部と、
前記選出した類似患者についての前記治療結果を表す値と、前記副作用を表す値とを前記記憶部から取得するデータ取得部と、
前記取得した治療結果を表す値と、前記取得した副作用を表す値とに基づき、前記治療結果を表す値と前記副作用を表す値とを軸とする２次元領域データに前記類似患者を表すマークを配置したマップ画像を作成する表示画像作成部と、
を具備し、
前記治療結果を表す値は、前記治療毎に取得される画像情報から放射線治療前の腫瘍の容積に対する治療後の腫瘍の容積の割合に基づいて取得される数値であり、
前記副作用を表す値は、毒性を表す数値であり、体重の減少を算出することにより取得される、
医用情報処理装置。
【請求項２】
前記選出した類似患者についての前記年齢、性別、前記病名、前記治療データ、及び治療計画番号と治療計画とを含むテーブルとに基づき、前記治療結果を表す値と前記副作用を表す値とを算出するための計算式を作成し、前記指定患者についての前記年齢、前記性別、前記病名及び前記治療データを前記計算式に設定して計算を実行することにより、前記指定患者に関する前記治療結果を表す値と前記指定患者に関する前記副作用を表す値とを算出する予測部をさらに具備し、
前記表示画像作成部は、前記指定患者に関する前記治療結果を表す数値と、前記副作用を表す値とに基づき、前記指定患者を表すマークを前記マップ画像に配置する請求項１記載の医用情報処理装置。
【請求項３】
前記類似患者を表すマークに対する選択指示を受け付ける入力部をさらに具備し、
前記表示画像作成部は、前記選択指示に応じ、前記選択された類似患者についての詳細情報を表示する画像を作成する請求項１又は２に記載の医用情報処理装置。
【請求項４】
前記予測部は、前記指定患者についての治療の際に取得される前記治療結果を表す値及び前記副作用を表す値を前記計算式に代入し、前記指定患者に関する前記治療結果を表す値と前記指定患者に関する前記副作用を表す値とを算出する請求項２に記載の医用情報処理装置。
【請求項５】
絞り込み条件の入力を受け付ける入力部をさらに具備し、
前記表示画像作成部は、前記絞り込み条件を満たす類似患者についての情報に基づき、前記類似患者に関する前記治療結果を表す値と、前記類似患者に関する前記副作用を表す値とを取得する請求項１又は２に記載の医用情報処理装置。
【請求項６】
前記絞り込み条件は、リソースマネジメントデータに関する条件である請求項５記載の医用情報処理装置。
【請求項７】
前記類似患者は複数であり、
前記表示画像作成部は、前記マップ画像における予め設定されるエリア毎に経過が最も良好な類似患者を選択し、前記選択した類似患者に対し、他の類似患者を表すマークと識別可能なマークを割り当て、
前記経過が最も良好な類似患者は、前記複数の類似患者のうち前記治療結果を表す値が最も低い類似患者又は前記副作用を表す値が最も低い類似患者である、
請求項１乃至６のいずれかに記載の医用情報処理装置。
【請求項８】
前記表示画像作成部は、前記マップ画像に、過去の治療時点において算出された前記指定患者に関する前記治療結果を表す値と前記指定患者に関する前記副作用を表す値とに基づき、前記過去の治療時点に関する指定患者を表すマークをさらに配置する、請求項１乃至７のいずれかに記載の医用情報処理装置。
【請求項９】
前記表示画像作成部は、指定される確認時点における前記類似患者を表すマークを配置することで前記マップ画像を作成し、前記マップ画像に、前記確認時点とは異なる確認時点における前記類似患者を表すマークをさらに配置する請求項１乃至７のいずれかに記載の医用情報処理装置。
【請求項１０】
前記表示画像作成部は、放射線の照射回数と放射線治療前の腫瘍の容積に対する治療後の腫瘍の容積の割合との関係を表示する画像を作成する請求項１又は２に記載の医用情報処理装置。
【請求項１１】
前記表示画像作成部は、前記毒性の要因を表示する画像を作成する請求項１又は２に記載の医用情報処理装置。
【請求項１２】
前記類似患者は複数であり、
前記表示画像作成部は、前記マップ画像における予め設定されるエリア毎に、前記エリア内に配置される類似患者の割合を算出し、前記算出した割合を表示する画像を作成する請求項１乃至１１のいずれかに記載の医用情報処理装置。
【請求項１３】
前記表示画像作成部は、前記類似患者から、前記指定患者と対応する治療ステージを経過した類似患者を選択し、前記選択した類似患者についての情報に基づき、前記類似患者に関する前記治療結果を表す値と、前記類似患者に関する前記副作用を表す値とを取得する請求項１乃至１２のいずれかに記載の医用情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、医用情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、診療情報及び患者情報を蓄積し、蓄積したこれらの情報を用い、患者の治療計画を決定する技術が提案されている。このように決定された治療計画に基づいて治療及び処置等が行われることにより、患者への負担を軽減し、かつ、効率よく最大限の効果を得ることが可能となる。
【０００３】
ところで、上記のように治療計画を決定する技術は、癌等の疾患における放射線治療等にも応用可能である。このとき、医師は、診療情報及び患者情報等の情報に基づいて予想される治療結果及び副作用を参照して患者毎の治療計画を決定する。しかしながら、この種の技術を実現する従来の装置を用いて最適な治療結果及び副作用を導出しようとする場合、医師は、入力パラメータを複数回変更しながら治療結果及び副作用を算出する必要があり、負担がかかっていた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特表２００５−５０９２１７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
そこで、目的は、最適な治療結果及び副作用を容易に選択でき、選択した治療結果及び副作用に応じた治療計画を決定することが可能な医用情報処理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態によれば、医用情報処理装置は、データ取得部、及び表示画像作成部を具備する。データ取得部は、指定される指定患者と類似する類似患者についての情報を取得し、前記取得した類似患者についての情報に基づき、第１の治療効果を表す値と、第１の副作用を表す値とを取得する。表示画像作成部は、前記第１の治療効果を表す値と、前記第１の副作用を表す値とに基づき、前記類似患者を表すマークを配置したマップ画像を作成する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置が含まれる医療情報システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、図１で示される電子カルテサーバ及び治療情報サーバで管理される診断データを示す図である。
【図３】図３は、図１で示される電子カルテサーバ及び治療情報サーバで管理される治療データを示す図である。
【図４】図４は、図１で示される電子カルテサーバ及び治療情報サーバで管理される治療計画を示す図である。
【図５】図５は、図１で示される電子カルテサーバ及び治療情報サーバで管理される治療ステータスを示す図である。
【図６】図６は、図１で示される制御回路の機能構成を示すブロック図である。
【図７】図７は、図６に示される制御回路が解析機能により類似患者を選出する際の図を示す。
【図８】図８は、図６に示される制御回路が表示画像作成機能により作成する表示画像を示す模式図である。
【図９】図９は、図６に示される制御回路が表示画像作成機能により作成する表示画像のその他の例を示す模式図である。
【図１０】図１０は、図８に示される「Ｔｏｘｉｃｉｔｙ」の詳細データを表示する画像を示す図である。
【図１１】図１１は、図８に示される「ＲＴ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ」の詳細データを表示する画像を示す図である。
【図１２】図１２は、図６に示される制御回路が表示画像を作成する際の手順を示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、図１に示される記憶回路から読み出される指定患者に関するデータを示す図である。
【図１４】図１４は、確認時点における指定患者の治療結果及び毒性についての計算結果を示す図である。
【図１５】図１５は、図１に示される記憶回路から読み出される類似患者に関するデータを示す図である。
【図１６】図１６は、図１５に示されるデータを絞り込んだ際の類似患者のデータを示す図である。
【図１７】図１７は、治療ステータス：３日目照射、の際に作成される表示画像を示す図である。
【図１８】図１８は、指定された類似患者に関するデータを示す図である。
【図１９】図１９は、治療ステータス：３日目照射、の際に作成される表示画像のその他の例を示す図である。
【図２０】図２０は、第２の実施形態に係る医用情報処理装置が含まれる医療情報システムの構成を示すブロック図である。
【図２１】図２１は、図２０に示される制御回路の機能構成を示すブロック図である。
【図２２】図２２は、図２１に示される制御回路が表示画像を作成する際の手順を示すフローチャートである。
【図２３】図２３は、表示画像のその他の例を示す図である。
【図２４】図２４は、表示画像のその他の例を示す図である。
【図２５】図２５は、表示画像のその他の例を示す図である。
【図２６】図２６は、医用情報処理装置を、外科治療における治療計画を決定する際に使用する場合を示す図である。
【図２７】図２７は、医用情報処理装置を、化学治療における治療計画を決定する際に使用する場合を示す図である。
【図２８】図２８は、医用情報処理装置を、健康診断の結果に基づく病気予防に使用する場合を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、実施の形態について、図面を参照して説明する。
【０００９】
（第１の実施形態）  
図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１０が含まれる医療情報システムの構成例を示すブロック図である。図１に示される医療情報システムは、医用情報処理装置１０、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０を具備する。医用情報処理装置１０、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０は、ネットワークを介して接続する。ネットワークは、所定の病院内に設けられるローカルネットワークであっても構わないし、不特定多数の病院間を結ぶ外部のネットワークであっても構わない。
【００１０】
画像サーバ２０は、例えば、画像管理システム（ＰＡＣＳ：Picture Archiving and Communication System）を構成する装置の１つである。画像サーバ２０は、例えば、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication Medicine）規格等に則って画像データを管理する。
【００１１】
画像データは、不図示の医療画像診断装置から出力される。医療画像診断装置とは、生体との相互作用により得られるエネルギー信号を検出し、体内臓器等を画像として表示する装置である。医療画像診断装置の代表例としては、Ｘ線を用いるＸ線診断装置及びＸ線ＣＴ装置、磁気エネルギーを用いるＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、超音波を用いる超音波診断装置、並びに、ガンマ線を用いる核医学診断装置及びＰＥＴ−ＣＴ装置等が挙げられる。なお、コーンビームＣＴ等も医療画像診断装置に含まれる。
【００１２】
電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０は、例えば、病院情報システム（ＨＩＳ：Hospital Information System）を構成する装置の１つである。電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０は、病院情報システムで管理される非画像データを管理する。
【００１３】
病院情報システムは、病院内で利用される情報システムであり、例えば、電子カルテシステム、レセプト電算処理システム、オーダリングシステム、受付（個人・資格認証）システム、診療支援システム及び部門システム等を含む。
【００１４】
非画像データは、例えば、患者基本データ、検査データ、診断データ、治療データ及び所見データ等を含む。
【００１５】
患者基本データには、一人一人の受診対象者を特定するための氏名、患者ＩＤ、所属、生年月日及び性別等が含まれる。
【００１６】
検査データには、検査を実施した医療機関名、担当医師名、検査年月日、医療画像診断装置により実施された検査の検査結果、並びに、検査項目である身長、体重、白血球数、中性脂肪数値等の数値等が含まれる。
【００１７】
診断データには、病名、一般状態、原発巣、病期、病理組織型、病巣の進展範囲、リスク臓器の位置、根治的か対症・姑息的か、過去に実施された治療の内容及び合併症の有無等が含まれる。図２は、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０で管理される診断データの例を示す図である。図２では、診断データを、患者ＩＤと、病名とを関連付けるテーブルを用いて管理する例を示す。
【００１８】
治療データには、治療計画、治療ステータス、治療結果（RT Treatment Response）、治療により生じた毒性（Toxicity）等の副作用、併用治療の有無、及び、リソースマネジメントデータが含まれる。治療計画には、治療計画番号、放射線の照射方向、線量、治療期間及び分割回数等が含まれる。治療ステータスは、いわゆる治療ステージを意味し、決定された治療計画がどこまで実施されたかを表す。リソースマネジメントデータには、治療費、医師及び技師が要した時間、看護に要した時間、入院期間、装置を使用した時間、及び、ホームケア施設の利用の有無等が含まれる。
【００１９】
図３は、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０で管理される治療データの例を示す図である。図３では、治療データを、患者ＩＤと、治療計画番号と、治療結果と、毒性と、併用治療有無と、治療費とを関連付けるテーブルを用いて管理する例を示す。図３において、治療結果は、０から１の数値で表され、０に近づくほど良好な結果であることを表す。治療結果は、例えば、放射線治療前の腫瘍の容積に対する治療後の腫瘍の容積の割合に基づいて取得される。また、図３において、毒性は、０から１の数値で表され、０に近づくほど良好な結果であることを表す。毒性は、例えば、体重の減少、ＱＯＬ（Quality Of Life）、Ｔ  Ｓｔａｇｅ、口内乾燥及び嚥下障害等に基づいて取得される。
【００２０】
図４は、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０で管理される治療計画の例を示す図である。図４では、治療計画を、治療計画番号（Course）と、治療計画名とを関連付けるテーブルを用いて管理する例を示す。
【００２１】
図５は、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０で管理される治療ステータスの例を示す図である。図５では、治療ステータスを、患者ＩＤと、治療計画に沿った治療回数と、その治療回数を実施したか否かを示す結果とを関連付けるテーブルを用いて管理する例を示す。
【００２２】
所見データは、心電図検査、胸部Ｘ線検査及び超音波検査等を実施した医療機関が入力するデータであり、例えば、異常なし、並びに、評価Ａ，Ｂ又はＣ等の評価等が含まれる。
【００２３】
また、非画像データには、医療画像診断装置への検査オーダデータ、及び、医師が診断を下した際のレポート等も含まれる。
【００２４】
図１に示される医用情報処理装置１０は、入力インタフェース回路１１、通信インタフェース回路１２、表示回路１３、記憶回路１４及び制御回路１５を具備する。
【００２５】
入力インタフェース回路１１は、例えば、マウス、キーボード、ボタン、パネルスイッチ、タッチコマンドスクリーン、トラックボール及びジョイスティック等を有する。入力インタフェース回路１１は、操作者から入力される各種指示・命令・情報を受け付ける。入力インタフェース回路１１は、例えば、バスを介して制御回路１５に接続され、操作者から入力される各種指示・命令・情報を電気信号へ変換し、電気信号を制御回路１５へ出力する。なお、本明細書において入力インタフェース回路１１はマウス及びキーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、医用情報処理装置１０とは別体に設けられた外部の入力機器から入力される操作指示に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路１５へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース回路１１の例に含まれる。
【００２６】
通信インタフェース回路１２は、ネットワークを介し、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０にアクセスする。通信インタフェース回路１２は、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から供給されるデータを受信する。
【００２７】
表示回路１３は、制御回路１５により作成される表示画像を表示するディスプレイ、ディスプレイに表示用の信号を供給する内部回路、並びに、ディスプレイと内部回路とを接続するコネクタ及びケーブル等の周辺回路を含む。ディスプレイとしては、例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、及びプラズマディスプレイ等の任意の表示デバイスが利用可能である。
【００２８】
記憶回路１４は、電気的情報を記憶するメモリ、並びに、メモリに付随するメモリコントローラ、及びインタフェース等の周辺回路を含む。メモリには、例えば、磁気的若しくは光学的記録媒体、又は半導体メモリ等のプロセッサにより読み取り可能な記録媒体等が含まれる。記憶回路１４は、医用情報処理装置１０で実行される動作プログラムを記憶する。記憶回路１４は、医用情報処理装置１０に設けられる制御回路１５からの要求に応じ、記憶している動作プログラムを読み出す。
【００２９】
また、記憶回路１４は、通信インタフェース回路１２を介して電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から取得される非画像データを記憶する。また、記憶回路１４は、入力インタフェース回路１１から入力される確認時点を記憶する。本実施形態において、確認時点とは、治療の対象となる患者について、治療結果及び毒性の予測を希望する時点を表す。
【００３０】
制御回路１５は、医用情報処理装置１０の中枢として機能するプロセッサである。制御回路１５は、動作プログラムを記憶回路１４から読み出し、読み出した動作プログラムを実行することで、当該プログラムに対応する機能を実現する。例えば、制御回路１５は、動作プログラムを実行することで、図６に示される、データ取得機能１５１、解析機能１５２、予測機能１５３、及び表示画像作成機能１５４を有する。
【００３１】
データ取得機能１５１は、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から非画像データを取得する機能である。具体的には、データ取得機能１５１の実行により制御回路１５は、通信インタフェース回路１２を介し、非画像データの要求信号を電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０へ送信する。また、制御回路１５は、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から供給される非画像データを記憶回路１４に記憶させる。なお、制御回路１５は、予め設定された周期で要求信号を電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０へ送信しても良いし、入力インタフェース回路１１から入力される指示に応じて要求信号を電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０へ送信しても良い。
【００３２】
解析機能１５２は、記憶回路１４に記憶される非画像データを所定のデータ解析手法を用いて解析することで、指定される患者についての類似患者を選出する機能である。ここで、所定のデータ解析手法とは、例えば、データマイニングが挙げられる。データマイニングは、大量のデータから目に見えない関連性及び傾向を見つけ出すことを目的としたアプリケーションである。データマイニングの代表的な手法には、アソシエーション・ルール、シーケンス、クラスター及びディシジョンツリー等がある。
【００３３】
解析機能１５２が実行された場合の制御回路１５の動作を以下に具体的に説明する。解析機能１５２が実行されると、制御回路１５は、指定される属性を含むデータを記憶回路１４から読み出す。制御回路１５は、例えば、属性Ｉ：年齢、属性ＩＩ：病名とし、これらの属性を含むデータを記憶回路１４から読み出す。
【００３４】
制御回路１５は、属性を含むデータを所定の計算式に代入し、計算を実施する。制御回路１５は、計算結果に基づいて患者を複数のセグメントに分類する。制御回路１５は、同一のセグメントに属する患者を類似患者とする。
【００３５】
図７は、図６に示される解析機能１５２において類似患者が選出される際の模式図を示す。図７では、制御回路１５は、属性Ｉを病名とし、属性ＩＩを年齢とした上で、患者Ａ〜Ｅ，ａについての情報を用いて計算を実施する。これにより、患者Ａ，Ｂはセグメント１に属すると判断され、患者Ｃはセグメント２に属すると判断され、患者Ｄ，Ｅ，ａはセグメント３に属すると判断される。これにより、患者ａの類似患者はＤ，Ｅとなる。なお、図７では、属性が病名と年齢との２軸で患者をセグメントに分類する場合を例に示したが、属性は、２軸以上であっても良いし、病名及び年齢以外であっても構わない。
【００３６】
予測機能１５３は、指定される患者の、確認時点における治療結果及び毒性を予測する機能である。具体的には、予測機能１５３の実行により制御回路１５は、指定される患者についての類似患者に関するデータを記憶回路１４から読み出す。また、制御回路１５は、治療結果及び毒性の予測を希望する確認時点についての入力を入力インタフェース回路１１から受け付ける。このとき入力される確認時点は、例えば、治療後ｎ回目のフォローアップ時等である。なお、ｎ＝１、すなわち、治療後１回目のフォローアップ時とは、例えば、治療計画が完了してから３ヶ月経過時を意味する。制御回路１５は、類似患者に関するデータに基づき、確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成する。計算式は、関数ｆで表される。関数ｆの引数は、ｘ：患者基本データ、ｙ：診断データ、及び、ｚ：治療データであり、関数ｆの出力は、治療結果及び毒性である。すなわち、ｆ（ｘ，ｙ，ｚ）＝｛治療結果、毒性｝である。
【００３７】
制御回路１５は、作成した計算式に、指定される患者についての値、例えば、ｘ：患者基本データ｛年齢及び性別｝、ｙ：診断データ｛病名（大腸癌）｝、ｚ：治療データ｛治療計画（三門照射（５０Ｇｙ／２５回／４週））｝を設定する。なお、指定される患者が治療中である場合には、治療毎に取得される画像情報、及び、体重等の患者の情報も治療データに含まれる。制御回路１５は、設定した引数を用いて計算を実行し、入力された確認時点における治療結果及び毒性を算出する。
【００３８】
表示画像作成機能１５４は、表示回路１３に表示させる表示画像を作成する機能である。具体的には、表示画像作成機能１５４の実行により制御回路１５は、類似患者について、入力された確認時点における治療結果及び毒性を記憶回路１４から読み出す。制御回路１５は、記憶回路１４から読み出した類似患者についての治療結果及び毒性に基づいて表示画像を作成する。図８は、表示画像作成機能１５４により作成される表示画像の例を示す模式図である。
【００３９】
図８において、表示画像には、患者の基本情報を表示する領域１３１が含まれる。この領域１３１に表示される患者名、誕生日、及び患者ＩＤにより、操作者は、該当患者であることを確認することが可能である。
【００４０】
また、図８に示される表示画像には、時点を表す領域１３２が含まれる。領域１３２には、「Ｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｓｔａｇｉｎｇ」、「Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｐｌａｎｎｉｎｇ」、「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」、及び「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」の各段階が含まれる。「Ｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｓｔａｇｉｎｇ」、「Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｐｌａｎｎｉｎｇ」、及び「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」は、治療ステータスに関する時点である。「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」には、治療ステータスに含まれる治療回数に応じたステップがさらに設けられている。「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」は、治療のフォローアップを表す時点である。「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」には、治療後に検査をした回数に応じたステップがさらに設けられている。
【００４１】
領域１３２に付される黒色の人型のマークは、表示画像が作成された時点、すなわち現在の治療時点を表す。図８の例によれば、本表示画像は、「Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｐｌａｎｎｉｎｇ」において作成されたものであるとわかる。領域１３２に付されるハッチングがかけられた人型のマークは、表示画像上において、いずれの時点における治療結果及び毒性を予測しているか、すなわち確認時点を表す。図８の例によれば、本表示画像は、「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」における最初のステップ、すなわち、治療後の１回目の検査における治療結果及び毒性を予測したものであることがわかる。なお、図８の例では、ハッチングがかけられた人型のマークにより確認時点を表すようにしているが、これに限定されない。確認時点を表すマークは、治療時点を表すマークと異なる表示形式であれば構わない。例えば、確認時点を表すマークは、治療時点を表すマークである黒色とは異なる色が付された人型であっても構わない。
【００４２】
また、図８に示される表示画像には、類似患者を絞り込むための絞り込み条件を入力する領域１３３が含まれる。領域１３３には、「Ｃｏｕｒｓｅ」、「Ｃｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｙｐｅ」、及び「Ｒｅｓｏｕｒｃｅ」についての入力ボックスが含まれる。「Ｃｏｕｒｓｅ」は、治療計画を表し、「Ｃｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｙｐｅ」は、併用治療の有無を表し、「Ｒｅｓｏｕｒｃｅ」は、リソースの種類及び量を表す。絞り込み条件は、「Ｃｏｕｒｓｅ」、「Ｃｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｙｐｅ」及び「Ｒｅｓｏｕｒｃｅ」のうち、２つ以上に入力されても構わない。
【００４３】
また、図８に示される表示画像には、治療結果（RT Treatment response）をＸ軸とし、毒性（Toxicity）をＹ軸とした２次元領域１３４が含まれる。２次元領域１３４では、治療結果及び毒性の中央値を分界線とした、良悪エリアが設定されている。これにより、２次元領域１３４において、良・良エリア、良・悪エリア、悪・良エリア、及び悪・悪エリアの４象限が設定される。
【００４４】
各エリアに配置される黒色の人型のマークは、類似患者を表す。例えば、２次元領域１３４において、治療結果及び毒性の数値が０から１の範囲で表される場合、分界線は０．５となる。このとき、治療結果及び毒性の両方の値が０以上０．５未満の類似患者を表すマークは、良・良エリアに表示される。また、治療結果の値が０以上０．５未満、かつ、毒性の値が０．５以上１以下の類似患者を表すマークは、良・悪エリアに表示される。また、治療結果の値が０．５以上１以下、かつ、毒性の値が０以上０．５未満の類似患者を表すマークは、悪・良エリアに表示される。また、治療結果及び毒性の両方の値が０．５以上１以下の類似患者を表すマークは、悪・悪エリアに表示される。黒色の人型のマークは、入力インタフェース回路１１を介して操作者より選択可能なように設定されている。
【００４５】
各エリアに配置される黒色の人型のマークには、他のマークとは表示形式が異なるマークが存在する。例えば、図８では、良・良エリア、良・悪エリア及び悪・良エリアそれぞれにおいて、他のマークよりも大きいマークが存在している。表示形式の異なるマークで表される類似患者は、各エリアにおいて、経過が最も良好な類似患者を表す。ここで、経過が最も良好な類似患者とは、例えば、治療結果及び毒性の値が最も低い類似患者である。表示形式を異ならせることにより、強調して表示した類似患者が、選択可能な類似患者の最外側となる。強調して表示した類似患者群により境界が表される範囲を、選択の最大範囲と称する。
【００４６】
また、図８に示される表示画像には、２次元領域１３４における各エリアに配置される類似患者の割合を表す領域１３５が含まれる。図８の例によれば、丸１により示される良・良エリアに配置される類似患者の割合は２７％である。また、丸２により示される良・悪エリアに配置される類似患者の割合は３４％である。また、丸３により示される悪・良エリアに配置される類似患者の割合は２０％である。また、丸４により示される悪・悪エリアに配置される類似患者の割合は１９％である。各良悪エリアの割合が表示されることにより、医師等の操作者は、類似患者が良悪エリアにどのように分布しているかを定量的に確認することが可能となる。
【００４７】
また、表示画像作成機能１５４の実行により制御回路１５は、指定される患者について予測された治療結果及び毒性と、記憶回路１４から読み出した類似患者についての治療結果及び毒性とに基づいて表示画像を作成するようにしてもよい。図９は、表示画像作成機能１５４により作成される表示画像の例を示す模式図である。図９に示される表示画像では、図８に示される表示画像に加え、指定される患者を表すマーク１３４１が２次元領域１３４に表示される。指定される患者を表すマーク１３４１は、類似患者を表すマークとは異なる形状を有する。図９の例によれば、指定される患者を表すマーク１３４１は、他の類似患者よりも大きく、かつ、四角で囲まれた形状をしている。指定された患者を表すマーク１３４１が２次元領域１３４に表示されることにより、操作者は、患者について設定される治療計画の効果を、類似患者と比較して評価することが可能となる。
【００４８】
また、表示画像作成機能１５４の実行により制御回路１５は、操作者により選択された類似患者についての治療計画データを表示する画像を作成する。具体的には、制御回路１５は、２次元領域１３４に表示される黒色の人型のマークのうちいずれかに対し、操作者から選択指示があった場合、選択されたマークと対応する類似患者についての治療計画データを記憶回路１４から読み出す。このとき、操作者からの選択指示とは、例えば、２次元領域１３４に表示される黒色の人型のマークを操作者がクリックすること、２次元領域１３４に表示される黒色の人型のマークを、指定される患者のマークへドラッグアンドドロップすること、及び指定される患者のマークを黒色の人型のマークへドラッグアンドドロップすること等である。制御回路１５は、選択された類似患者についての治療計画データを取得すると、この治療計画データを表示する画像を作成する。制御回路１５は、作成した画像を表示回路１３に表示させる。
【００４９】
また、表示画像作成機能１５４の実行により制御回路１５は、過去の治療時点における表示画像を作成する。具体的には、制御回路１５は、時点を表す領域１３１、すなわち「Ｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｓｔａｇｉｎｇ」、「Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｐｌａｎｎｉｎｇ」、又は「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」に付される黒色の人型のマークに対し、操作者から過去方向に移動させる旨の指示があった場合、指示された過去の治療時点における表示画像を作成する。このとき、過去方向に黒色の人型を移動させる旨の指示とは、例えば、領域１３１における「Ｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｓｔａｇｉｎｇ」、「Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｐｌａｎｎｉｎｇ」、又は「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」を操作者がクリックすること、及び、領域１３１に付される黒色の人型を左方向へドラッグアンドドロップすること等である。なお、過去の治療時点において作成した表示画像が記憶回路１４に記憶されている場合、制御回路１５は、操作者からの指示に応じて、記憶している過去の表示画像を記憶回路１４から読み出すようにしても構わない。
【００５０】
また、表示画像作成機能１５４の実行により、制御回路１５は、指定された確認時点についての表示画像を作成する。具体的には、制御回路１５は、時点を表す領域１３１、すなわち「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」に付されるハッチングがかけられた人型のマークに対し、移動させる旨の指示が操作者からあった場合、移動後の時点を確認時点とした表示画像を作成する。このとき、ハッチングがかけられた人型のマークを移動させる旨の指示とは、例えば、「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」に設けられる複数のステップのうち、現状と異なるステップを操作者がクリックすること、及び、領域１３１に付されるハッチングがかけられた人型のマークを、「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」に設けられる複数のステップのうち、現状と異なるステップへドラッグアンドドロップすること等である。
【００５１】
また、表示画像作成機能１５４の実行により、制御回路１５は、選択された類似患者についての治療結果又は毒性の詳細データを表示する画像を作成する。具体的には、制御回路１５は、類似患者についての毒性の詳細データを操作者から要求された場合、毒性の詳細データを記憶回路１４から読み出す。このとき、毒性の詳細データの要求とは、例えば、表示画像において類似患者を表すマークを、「Ｔｏｘｉｃｉｔｙ」へドラッグアンドドロップすること、及び類似患者を選択した状態で「Ｔｏｘｉｃｉｔｙ」をダブルクリックすること等である。制御回路１５は、読み出した詳細データに基づき、詳細データを表示する画像を作成する。図１０は、「Ｔｏｘｉｃｉｔｙ」の詳細データを表示する画像の例を表す図である。図１０によれば、詳細データには、全毒性と、この全毒性を構成する毒性１〜毒性３とが表示される。毒性近傍に表示される下向きの三角をクリックすると、この毒性の要因が表示される。図１０では、毒性１の要因１〜要因４が表示される場合を示す。制御回路１５は、作成した「Ｔｏｘｉｃｉｔｙ」の詳細データに関する表示画像を表示回路１３に表示させる。
【００５２】
また、制御回路１５は、類似患者についての治療結果の詳細データを操作者から要求された場合、治療結果の詳細データを記憶回路１４から読み出す。このとき、治療結果の詳細データの要求とは、例えば、表示画像において類似患者を表すマークを、「ＲＴ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ」へドラッグアンドドロップすること、及び類似患者を選択した状態で「ＲＴ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ」をダブルクリックすること等である。制御回路１５は、読み出した詳細データに基づき、詳細データを表示する画像を作成する。図１１は、「ＲＴ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ」の詳細データを表示する画像の例を表す図である。図１１では、横軸を放射線の照射回数、すなわち治療ステータスとし、縦軸を放射線治療前の腫瘍の容積に対する治療後の腫瘍の容積の割合とする。図１１は、放射線をｔ８回照射するまでの治療結果の推移を表す。すなわち、図１１は、放射線をｔ８回照射したときが確認時点として入力された場合の、類似患者についての「ＲＴ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ」の詳細データを表す。図１１において、破線は、治療結果が良好な上位２５％の類似患者についての治療結果の平均推移を表す。また、一点鎖線は、治療結果が良好でない下位２５％の類似患者についての治療結果の平均推移を表す。また、細い実線は、全類似患者についての治療結果の平均推移を表す。また、太い実線は、選択された類似患者についての治療結果の推移を表す。制御回路１５は、作成した「ＲＴ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ」の詳細データに関する表示画像を表示回路１３に表示させる。
【００５３】
次に、以上のように構成された医用情報処理装置１０が表示画像を作成する際の動作を説明する。図１２は、図１及び図６に示される制御回路１５が表示画像を作成する際の手順の例を示すフローチャートである。
【００５４】
まず、制御回路１５は、患者の指定を受け付ける（ステップＳ１２１）。制御回路１５は、患者の指定を受け付けると、解析機能１５２を実行する。解析機能１５２が実行されると、制御回路１５は、指定患者が属するセグメントを決定する。制御回路１５は、決定したセグメントに基づき、指定された患者の類似患者を特定する（ステップＳ１２２）。
【００５５】
制御回路１５は、類似患者を特定すると、予測機能１５３を実行し、確認時点の指定があるか否かを判断する（ステップＳ１２３）。確認時点の指定がある場合（ステップＳ１２３のＹｅｓ）、制御回路１５は、特定した類似患者に関するデータに基づき、指定された確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成する（ステップＳ１２４）。確認時点の指定がない場合（ステップＳ１２３のＮｏ）、制御回路１５は、予め設定される時点、例えば、治療後指摘時点として予め記憶されている治療後１回目のフォローアップ時等、を確認時点として設定し（ステップＳ１２５）、処理をステップＳ１２４へ移行させる。
【００５６】
制御回路１５は、予測機能１５３において、指定される患者に関するデータを記憶回路１４から読み出す。図１３は、指定患者の患者ＩＤである１００６７が検索キーとして入力された際に、記憶回路１４から読み出される指定患者に関するデータの例を示す図である。図１３によれば、読み出されるデータには、指定患者についての治療データ及び診断データが含まれる。指定患者は、治療計画として、１：三門照射（５０Ｇｙ／２５回／４週）が選択されている。また、指定患者は、選択された治療計画のうち、３日目の照射までが完了している。制御回路１５は、ステップＳ１２４で作成した計算式に、記憶回路１４から読み出したデータを代入し、確認時点における指定患者の治療結果及び毒性を算出する（ステップＳ１２６）。図１４は、確認時点における指定患者の治療結果及び毒性についての計算結果の例を示す図である。
【００５７】
制御回路１５は、指定患者についての治療結果及び毒性が算出されると、表示画像作成機能１５４を実行する。表示画像作成機能１５４が実行されると、制御回路１５は、ステップＳ１２２において特定された類似患者に関するデータを記憶回路１４から読み出す（ステップＳ１２７）。図１５は、記憶回路１４から読み出される類似患者に関するデータの例を示す図である。図１５によれば、読み出されるデータには、患者ＩＤ、確認時点における治療結果、確認時点における毒性、併用治療の有無及び治療費が含まれる。
【００５８】
制御回路１５は、入力インタフェース回路１１を介して絞り込み条件の入力があるか否かを判断する（ステップＳ１２８）。絞り込み条件の入力がある場合（ステップＳ１２８のＹｅｓ）、制御回路１５は、読み出した類似患者から、入力された絞り込み条件を満たす類似患者を抽出する（ステップＳ１２９）。図１６は、図１５に示されるデータから、「併用治療の有無：化学治療」及び「治療費：１００万円以下」の絞り込み条件に基づいて抽出される類似患者のデータを示す。図１６によれば、類似患者は、患者ＩＤ１０００２，１０００４及び１０００５に絞り込まれる。なお、図１５に示されるデータに対して「併用治療の有無：化学治療」の絞り込み条件が入力された場合、類似患者は、患者ＩＤ１０００２，１０００４，１０００５及び１０００６に絞り込まれる。また、図１５に示されるデータに対して「治療費：１００万円以下」の絞り込み条件が入力された場合、類似患者は、患者ＩＤ１００００，１０００１，１０００２，１０００４，１０００５及び１０００７に絞り込まれる。
【００５９】
絞り込み条件の入力がない場合（ステップＳ１２８のＮｏ）、制御回路１５は、絞り込みをかけずに、処理をステップＳ１２９の次のステップへ移行させる。
【００６０】
制御回路１５は、確認時点における類似患者の治療結果及び毒性に基づいて表示画像を作成する（ステップＳ１２１０）。具体的には、制御回路１５は、表示画像作成機能１５４を実行し、指定患者についての患者基本データに基づいて患者の基本情報を表示する領域１３１を作成する。また、制御回路１５は、指定患者についての治療計画、及び治療ステータスに基づき、時点を表す領域１３２を作成する。すなわち、例えば、制御回路１５は、「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」における最初のステップに、現在の治療時点を表す黒色の人型のマークを付す。また、制御回路１５は、設定された確認時点に基づき、時点を表す領域１３２を作成する。すなわち、例えば、制御回路１５は、「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」における最初のステップに、確認時点を表すハッチングがかけられた人型のマークを付す。また、制御回路１５は、入力された絞り込み条件に基づき、絞り込み条件を入力する領域１３３を作成する。
【００６１】
また、制御回路１５は、絞り込まれた類似患者、又は絞り込み処理が実施されなかった類似患者について、入力された確認時点における治療結果及び毒性を記憶回路１４から読み出す。制御回路１５は、読み出した治療結果及び毒性に対して、例えば、スケールの変更等の処理を施し、読み出した治療結果及び毒性を表示に適した値に変換する。制御回路１５は、変換後の治療結果及び毒性に基づき、２次元領域１３４における類似患者の表示位置を決定する。
【００６２】
制御回路１５は、確認時点において予測された指定患者の治療結果及び毒性を、類似患者についての治療結果及び毒性と比較する。制御回路１５は、治療結果が予測された治療結果よりも良好な類似患者、及び、毒性が予測された毒性よりも良好な類似患者を、選択可能な類似患者と設定する。制御回路１５は、選択可能な類似患者のうち、良・良エリア、良・悪エリア及び悪・良エリアそれぞれにおいて、経過が最も良好な類似患者をさらに選択する。制御回路１５は、良・良エリア、良・悪エリア、及び悪・良エリアそれぞれにおいて、経過が最も良好な類似患者に、その他の類似患者とは異なるマークを割り当てる。これにより、さらに選択した類似患者が強調して表示されることになる。制御回路１５は、決定した表示位置、及び割り当てたマークに基づき、２次元領域１３４を作成する。
【００６３】
制御回路１５は、各良悪エリアに存在する類似患者の割合を算出する。制御回路１５は、各良悪エリアについて算出した割合に基づき、各エリアに配置される類似患者の割合を表す領域１３５を作成する。
【００６４】
図１７は、患者ＩＤ１００６７に対し、治療ステータス：３日目照射、の際に作成される表示画像の例を示す図である。図１７に示される表示画像が、治療ステータス：３日目照射、の際に作成される表示画像であることは、「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」の左端のマスに付される黒色の人型のマークから判断される。なお、図１７に示される表示画像は、確認時点を治療後１回目のフォローアップ時とし、絞り込み条件の設定がない場合に作成される画面である。また、良・良エリアにおいて経過が最も良好な類似患者である患者ＩＤ１００００、良・悪エリアにおいて経過が最も良好な類似患者である患者ＩＤ１０００５、及び、悪・良エリアにおいて経過が最も良好な類似患者である患者ＩＤ１０００１についての治療結果及び毒性を表す座標点には、他の類似患者より大きなマークが付される。
【００６５】
表示回路１３を見る操作者が、良・良エリアにおいて経過が最も良好な類似患者である患者ＩＤ１００００を選択する場合、制御回路１５は表示画像作成機能１５４を実行する。制御回路１５は、患者ＩＤ１００００に関するデータを記憶回路１４から読み出す。図１８は、制御回路１５により読み出される患者ＩＤ１００００に関するデータの例を示す図である。図１８によれば、制御回路１５は、患者ＩＤ１００００を検索キーに、治療データテーブルから治療計画番号：１を取得し、治療計画番号：１から三門照射（５０Ｇｙ／２５回／４週）を取得する。制御回路１５は、取得したデータに基づいて表示画像を作成する。制御回路１５は、作成した表示画像を表示回路１３に表示させる。
【００６６】
なお、図１２に示されるフローチャートでは、制御回路１５が図１７に示される表示画像を作成する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。制御回路１５は、ステップＳ１２１０において、確認時点における指定患者の治療結果及び毒性と、確認時点における類似患者の治療結果及び毒性とに基づき、図１９に示される表示画像を作成してもよい。図１９に示される表示画像では、図１７に示される表示画像に加え、指定患者を表すマークが２次元領域１３４に表示される。
【００６７】
以上のように、第１の実施形態では、制御回路１５は、解析機能１５２を実行することで、指定される患者と設定される属性が類似する類似患者を選出する。そして、制御回路１５は、表示画像作成機能１５４を実行することで、治療結果及び毒性をそれぞれ軸とする２次元マップを作成し、２次元マップ上に指定される患者と対応する類似患者を表示するようにしている。
【００６８】
従来の技術には、患者の診断データと治療計画時の治療データとを利用し、治療結果及び毒性をシミュレーション可能な技術がある。しかしながら、医師は、自身の経験に基づいて治療計画の値を変更しながら治療結果及び毒性をシミュレーションしなければならなかった。そのため、確認作業が何度も発生し、負担が増大する要因となる。また、最適な治療計画及び毒性を導出することが困難な場合もある。
【００６９】
一方、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１０は、治療結果及び毒性をそれぞれ軸とする２次元マップに、指定される患者と対応する類似患者を表示する。これにより、医用情報処理装置１０は、指定される患者に対して到達可能であり、かつ、最適な治療結果及び毒性を、２次元マップに表示される類似患者から選択させることが可能となる。すなわち、医師等の操作者は、最適な治療結果及び毒性を取得するために、入力パラメータを複数回変更しながら治療結果及び毒性をシミュレーションする必要がなくなる。
【００７０】
したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１０によれば、操作者である医師は、最適な治療結果及び副作用を容易に選択でき、選択した治療結果及び副作用に応じた治療計画を決定することができる。
【００７１】
また、第１の実施形態では、制御回路１５は、予測機能１５３を実行することで、選出した類似患者に基づき、指定される確認時点における治療結果及び毒性を予測するための計算式を作成する。制御回路１５は、指定される患者について、作成した計算式を用いて治療結果及び毒性を算出する。そして、制御回路１５は、表示画像作成機能１５４を実行することで、２次元マップ上に指定患者及び類似患者を表示するようにしている。これにより、医用情報処理装置１０は、指定される患者に対して到達可能であり、かつ、最適な治療結果及び毒性を、２次元マップに表示される指定患者と類似患者とを比較させながら選択させることが可能となる。
【００７２】
また、第１の実施形態では、制御回路１５は、表示画像作成機能１５４を実行することで、２次元マップ上において指定される類似患者についての治療計画を表示する表示画像を作成するようにしている。これにより、医用情報処理装置１０は、指定される患者について最適な治療結果及び毒性が期待できる類似患者に関する治療計画を容易に取得することが可能である。
【００７３】
また、第１の実施形態では、制御回路１５は、予測機能１５３により、指定される患者が治療中である場合、治療の際に取得される治療結果及び毒性も利用して治療結果及び毒性を予測するようにしている。従来の技術では、治療中に治療計画を変更すべきかどうかの判断をサポートできない。一方、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１０は、治療の際に取得される治療結果及び毒性も利用して治療結果及び毒性を予測するため、治療中の測定結果を加味したデシジョンサポートを行うことが可能となる。
【００７４】
また、第１の実施形態では、治療費、医師及び技師が要した時間、看護に要した時間、入院期間、装置を使用した時間、及び、ホームケア施設の利用の有無等が含まれるリソースマネジメントデータが、治療データに含まれて管理される。そして、制御回路１５は、表示画像作成機能１５４により、リソースマネジメントデータについて設定される絞り込み条件に従い、類似患者を絞り込むようにしている。従来では、リソースマネジメントの視点を加味して治療計画は立てられていない。一方で、本実施形態に係る医用情報処理装置１０は、リソースマネジメントデータに基づいて類似患者を絞り込むようにしているため、リソースマネジメントの視点を加味して治療計画をたてることが可能となる。
【００７５】
なお、第１の実施形態では、制御回路１５は、解析機能１５２により、データマイニングを用いて類似患者を選出する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。制御回路１５は、解析機能１５２により、例えば、相関と回帰分析、時系列分析、多次元分析及びシミュレーション等のその他の統計手法を用いても良い。
【００７６】
また、第１の実施形態では、制御回路１５は、データ取得機能１５１により、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０に記憶されている非画像データを取得する。そして、制御回路１５は、非画像データを、所定のデータ解析手法を用いて解析することで、指定される患者についての類似患者を選出する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。制御回路１５は、データ取得機能１５１により、画像サーバ２０に記憶されている画像データから必要なデータを抽出するようにしても構わない。このとき、記憶回路１４は、制御回路１５により抽出される抽出データを記憶する。そして、制御回路１５は、解析機能１５２により、非画像データ及び抽出データを、所定のデータ解析手法を用いて解析することで、指定される患者についての類似患者を選出する。
【００７７】
また、第１の実施形態では、制御回路１５は、解析機能１５２により、例えば、２軸で患者をセグメントに分類し、同一のセグメントに属する患者を類似患者とする。そして、制御回路１５は、予測機能１５３により、選出した類似患者に関するデータに基づき、確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。例えば、制御回路１５は、解析機能１５２により、２種類の類似患者を選出するようにしても構わない。第１の類似患者は、指定される患者と治療結果及び毒性を比較し、より効果的な治療を選択することが可能なように選出される。第２の類似患者は、確認時点における治療結果及び毒性を予測するために選出される。なお、第２の類似患者同士の情報は、第１の類似患者同士の情報よりも、より多くの属性において類似する。制御回路１５は、予測機能１５３により、選出した第２の類似患者に関するデータに基づき、確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成する。
【００７８】
（第２の実施形態）  
第１の実施形態では、類似患者の選出を医用情報処理装置１０が実施する場合を例に説明した。しかしながら、類似患者の選出は、医用情報処理装置１０以外の装置が実施しても構わない。
【００７９】
図２０は、第２の実施形態に係る医用情報処理装置５０が含まれる医療情報システムの構成を示すブロック図である。図２０に示される医療情報システムは、医用情報処理装置５０、信号処理装置６０、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０を具備する。医用情報処理装置５０、信号処理装置６０、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０は、ネットワークを介して接続する。
【００８０】
信号処理装置６０は、所定の処理を実行するプロセッサを備える。信号処理装置６０は、画像サーバ２０に記憶される画像データから抽出されるデータと、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０に記憶される非画像データとを、所定のデータ解析手法を用いて解析することで、患者を複数のセグメントに分類する。ここで、所定のデータ解析手法とは、例えば、データマイニング及び統計手法である。
【００８１】
信号処理装置６０は、医用情報処理装置５０から患者ＩＤの提示等により患者が指定されると、指定される患者と同一のセグメントに属する患者を類似患者とし、類似患者についての患者ＩＤを医用情報処理装置５０へ出力する。
【００８２】
医用情報処理装置５０は、入力インタフェース回路１１、通信インタフェース回路５１、表示回路１３、記憶回路５２及び制御回路５３を具備する。
【００８３】
通信インタフェース回路５１は、ネットワークを介し、信号処理装置６０、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０にアクセスする。通信インタフェース回路５１は、信号処理装置６０、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から供給されるデータを受信する。
【００８４】
記憶回路５２は、電気的情報を記憶するメモリ、並びに、メモリに付随するメモリコントローラ、及びインタフェース等の周辺回路を含む。メモリには、例えば、磁気的若しくは光学的記録媒体、又は半導体メモリ等のプロセッサにより読み取り可能な記録媒体等が含まれる。記憶回路５２は、医用情報処理装置５０で実行される動作プログラムを記憶する。記憶回路５２は、医用情報処理装置５０に設けられる制御回路５３からの要求に応じ、記憶している動作プログラムを読み出す。
【００８５】
また、記憶回路５２は、通信インタフェース回路５１を介して画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から取得されるデータを記憶する。また、記憶回路５２は、入力インタフェース回路１１から入力される確認時点を記憶する。
【００８６】
制御回路５３は、医用情報処理装置５０の中枢として機能するプロセッサである。制御回路５３は、動作プログラムを記憶回路５２から読み出し、読み出した動作プログラムを実行することで、当該プログラムに対応する機能を実現する。例えば、制御回路５３は、動作プログラムを実行することで、図２１に示されるデータ取得機能５３１、予測機能５３２、及び表示画像作成機能５３３を有する。
【００８７】
データ取得機能５３１は、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０、及び治療情報サーバ４０から、指定する患者に関するデータを取得する機能である。具体的には、データ取得機能５３１の実行により制御回路５３は、患者ＩＤの提示等により画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０に対して患者を指定し、指定する患者に関するデータを要求する。制御回路５３は、指定する患者に関するデータを、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から受信し、受信したデータを記憶回路５２に記憶させる。
【００８８】
また、データ取得機能５３１の実行により制御回路５３は、患者ＩＤの提示等により信号処理装置６０に対して患者を指定し、指定する患者についての類似患者の患者ＩＤを要求する。制御回路５３は、類似患者の患者ＩＤを、信号処理装置６０から受信し、受信したデータを記憶回路５２に記憶させる。
【００８９】
予測機能５３２は、指定される患者の、確認時点における治療結果及び毒性を予測する機能である。具体的には、予測機能５３２の実行により制御回路５３は、指定される患者に関するデータ、及び、指定される患者についての類似患者に関するデータを記憶回路５２から読み出す。また、制御回路５３は、治療結果及び毒性の予測を希望する確認時点についての入力を入力インタフェース回路１１から受け付ける。制御回路５３は、類似患者に関するデータに基づき、確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成する。
【００９０】
制御回路５３は、作成した計算式に、指定される患者についての値を設定する。制御回路５３は、設定した引数を用いて計算を実行し、入力された確認時点における治療結果及び毒性を算出する。
【００９１】
表示画像作成機能５３３は、表示回路１３に表示させる表示画像を作成する機能である。具体的には、表示画像作成機能５３３の実行により制御回路５３は、記憶回路５２から読み出した類似患者についての治療結果及び毒性に基づいて表示画像を作成する。また、制御回路５３は、予測された治療結果及び毒性と、記憶回路５２から読み出した類似患者についての治療結果及び毒性とに基づいて表示画像を作成する。制御回路５３は、作成した表示画像を表示回路１３に表示させる。
【００９２】
また、表示画像作成機能５３３の実行により制御回路５３は、操作者により選択された類似患者についての治療計画データを表示する画像を作成する。具体的には、制御回路５３は、２次元領域１３４に表示される黒色の人型のマークのうちいずれかに対し、操作者から選択指示があった場合、選択されたマークと対応する類似患者についての治療計画データを記憶回路５２から読み出す。制御回路５３は、選択された類似患者についての治療計画データを取得すると、この治療計画データを表示する画像を作成する。制御回路５３は、作成した画像を表示回路１３に表示させる。
【００９３】
また、表示画像作成機能５３３の実行により制御回路５３は、過去の治療時点における表示画像を作成する。具体的には、制御回路５３は、時点を表す領域１３１に付される黒色の人型のマークに対し、操作者から過去方向に移動させる旨の指示があった場合、指示された過去の治療時点において作成した表示画像を再度作成する。なお、制御回路５３は、過去の治療時点において作成した表示画像を記憶回路５２に記憶させ、操作者からの指示に応じて、記憶している過去の表示画像を読み出すようにしても構わない。
【００９４】
また、表示画像作成機能５３３の実行により、制御回路５３は、指定された確認時点についての表示画像を作成する。具体的には、制御回路５３は、確認時点を表す領域１３１に付されるハッチングがかけられた人型のマークに対し、移動させる旨の指示が操作者からあった場合、移動後の時点を確認時点とした表示画像を新たに作成する。
【００９５】
また、表示画像作成機能５３３の実行により、制御回路５３は、選択された類似患者についての治療結果又は毒性の詳細データを表示する画像を作成する。具体的には、制御回路５３は、類似患者についての毒性の詳細データを操作者から要求された場合、毒性の詳細データを記憶回路５２から読み出す。制御回路５３は、読み出した詳細データに基づき、詳細データを表示する画像を作成する。制御回路５３は、作成した「Ｔｏｘｉｃｉｔｙ」の詳細データに関する表示画像を表示回路１３に表示させる。
【００９６】
また、制御回路５３は、類似患者についての治療結果の詳細データを操作者から要求された場合、治療結果の詳細データを記憶回路５２から読み出す。制御回路５３は、読み出した詳細データに基づき、詳細データを表示する画像を作成する。制御回路５３は、作成した「ＲＴ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ」の詳細データに関する表示画像を表示回路１３に表示させる。
【００９７】
次に、以上のように構成された医用情報処理装置５０が表示画像を作成する際の動作を説明する。図２２は、図２０，２１に示される制御回路５３が表示画像を作成する際の手順の例を示すフローチャートである。
【００９８】
まず、制御回路５３は、患者ＩＤの入力等、患者の指定を受け付ける（ステップＳ２２１）。制御回路５３は、患者の指定を受け付けると、データ取得機能５３１を実行する。データ取得機能５３１の実行により制御回路５３は、患者ＩＤを画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０へ送信することで、指定患者に関するデータを画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０に要求する（ステップＳ２２２）。制御回路５３は、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から、要求に応じて送信される指定患者に関するデータを受信すると、受信したデータを記憶回路５２に記憶させる。
【００９９】
制御回路５３は、指定患者についての類似患者の患者ＩＤを信号処理装置６０へ要求する（ステップＳ２２３）。制御回路５３は、信号処理装置６０から、要求に応じて送信される類似患者の患者ＩＤを受信すると、受信したデータを記憶回路５２に記憶させる。制御回路５３は、類似患者の患者ＩＤを画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０へ送信することで、類似患者に関するデータを画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０に要求する（ステップＳ２２４）。制御回路５３は、画像サーバ２０、電子カルテサーバ３０及び治療情報サーバ４０から、要求に応じて送信される類似患者に関するデータを受信すると、受信したデータを記憶回路５２に記憶させる。
【０１００】
続いて、制御回路５３は、予測機能５３２を実行し、確認時点の指定があるか否かを判断する（ステップＳ２２５）。確認時点の指定がある場合（ステップＳ２２５のＹｅｓ）、制御回路５３は、類似患者に関するデータに基づき、指定された確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成する（ステップＳ２２６）。確認時点の指定がない場合（ステップＳ２２５のＮｏ）、制御回路５３は、予め設定される確認時点を設定し（ステップＳ２２７）、処理をステップＳ２２６へ移行させる。
【０１０１】
制御回路５３は、予測機能５３２において、指定される患者に関するデータを記憶回路５２から読み出す。制御回路５３は、ステップＳ２２６で作成した計算式に、記憶回路５２から読み出したデータを代入し、確認時点における指定患者の治療結果及び毒性を算出する（ステップＳ２２８）。
【０１０２】
制御回路５３は、指定患者についての治療結果及び毒性が算出されると、表示画像作成機能５３３を実行する。表示画像作成機能１５４が実行されると、制御回路５３は、類似患者に関するデータを記憶回路５２から読み出す（ステップＳ２２９）。
【０１０３】
制御回路５３は、入力インタフェース回路１１を介して絞り込み条件の入力があるか否かを判断する（ステップＳ２２１０）。絞り込み条件の入力がある場合（ステップＳ８１０のＹｅｓ）、制御回路５３は、読み出した類似患者から、入力された絞り込み条件を満たす類似患者を抽出する（ステップＳ２２１１）。絞り込み条件の入力がない場合（ステップＳ２２１０のＮｏ）、制御回路５３は、絞り込みをかけずに、処理をステップＳ２２１１の次のステップへ移行させる。
【０１０４】
制御回路５３は、確認時点における類似患者の治療結果及び毒性に基づいて表示画像を作成する（ステップＳ２２１２）。具体的には、制御回路５３は、表示画像作成機能５３３を実行し、指定患者についての患者基本データに基づいて患者の基本情報を表示する領域１３１を作成する。また、制御回路５３は、指定患者についての治療計画、及び治療ステータスに基づき、時点を表す領域１３２を作成する。また、制御回路５３は、設定された確認時点に基づき、時点を表す領域１３２を作成する。また、制御回路５３は、入力された絞り込み条件に基づき、絞り込み条件を入力する領域１３３を作成する。
【０１０５】
また、制御回路５３は、絞り込まれた類似患者、又は絞り込み処理が実施されなかった類似患者について、入力された確認時点における治療結果及び毒性を記憶回路５２から読み出す。制御回路５３は、読み出した治療結果及び毒性に対して、例えば、スケールの変更等の処理を施し、読み出した治療結果及び毒性を表示に適した値に変換する。制御回路５３は、変換後の治療結果及び毒性に基づき、治療結果をＸ軸とし、毒性をＹ軸とした２次元領域１３４における類似患者の表示位置を決定する。
【０１０６】
制御回路５３は、確認時点において予測された指定患者の治療結果及び毒性を、類似患者についての治療結果及び毒性と比較する。制御回路５３は、治療結果が予測された治療結果よりも良好な類似患者、及び、毒性が予測された毒性よりも良好な類似患者を、選択可能な類似患者と設定する。制御回路５３は、選択可能な類似患者のうち、良・良エリア、良・悪エリア及び悪・良エリアそれぞれにおいて、経過が最も良好な類似患者をさらに選択する。制御回路５３は、良・良エリア、良・悪エリア、及び悪・良エリアそれぞれにおいて、経過が最も良好な類似患者に、その他の類似患者とは異なるマークを割り当てる。制御回路５３は、決定した表示位置、及び割り当てたマークに基づき、２次元領域１３４を作成する。
【０１０７】
制御回路５３は、各良悪エリアに存在する類似患者の割合を算出する。制御回路５３は、各良悪エリアについて算出した割合に基づき、各エリアに配置される類似患者の割合を表す領域１３５を作成する。以上の処理により、例えば、図１７に示される表示画像が作成される。
【０１０８】
以上のように、第２の実施形態では、制御回路５３は、表示画像作成機能５３３を実行することで、治療結果及び毒性をそれぞれ軸とする２次元マップを作成し、２次元マップ上に、信号処理装置６０により選出される類似患者を表示するようにしている。これにより、第２の実施形態に係る医用情報処理装置５０は、指定される患者に対して到達可能であり、かつ、最適な治療結果及び毒性を、２次元マップに表示される類似患者から選択させることが可能となる。すなわち、医師等の操作者は、最適な治療結果及び毒性を取得するために、入力パラメータを複数回変更しながら治療結果及び毒性をシミュレーションする必要がなくなる。
【０１０９】
したがって、第２の実施形態に係る医用情報処理装置５０によれば、操作者である医師は、最適な治療結果及び副作用を容易に選択でき、選択した治療結果及び副作用に応じた治療計画を決定することができる。
【０１１０】
また、第２の実施形態では、制御回路５３は、予測機能５３２を実行することで、信号処理装置６０により選出される類似患者に基づき、指定される確認時点における治療結果及び毒性を予測するための計算式を作成する。制御回路５３は、指定される患者について、作成された計算式を用いて治療結果及び毒性を算出する。そして、制御回路５３は、表示画像作成機能５３３を実行することで、２次元マップ上に指定患者及び類似患者を表示するようにしている。これにより、医用情報処理装置５０は、指定される患者に対して到達可能であり、かつ、最適な治療結果及び毒性を、２次元マップに表示される指定患者と類似患者とを比較させながら選択させることが可能となる。
【０１１１】
また、第２の実施形態では、制御回路５３は、表示画像作成機能５３３を実行することで、２次元マップ上において指定される類似患者についての治療計画を表示する表示画像を作成するようにしている。これにより、医用情報処理装置５０は、指定される患者について最適な治療結果及び毒性が期待できる類似患者に関する治療計画を容易に取得することが可能である。
【０１１２】
また、第２の実施形態では、制御回路５３は、予測機能５３２により、指定される患者が治療中である場合、治療の際に取得される治療結果及び毒性も利用して治療結果及び毒性を予測するようにしている。これにより、第２の実施形態に係る医用情報処理装置５０によれば、治療中の測定結果を加味したデシジョンサポートを行うことが可能となる。
【０１１３】
また、第２の実施形態では、治療費、医師及び技師が要した時間、看護に要した時間、入院期間、装置を使用した時間、及び、ホームケア施設の利用の有無等が含まれるリソースマネジメントデータが、治療データに含まれて管理される。そして、制御回路５３は、表示画像作成機能５３３により、リソースマネジメントデータについて設定される絞り込み条件に従い、類似患者を絞り込むようにしている。これにより、第２の実施形態に係る医用情報処理装置５０によれば、リソースマネジメントの視点を加味して治療計画をたてることが可能となる。
【０１１４】
（その他の実施形態）  
上記第１及び第２の実施形態では、制御回路１５，５３は、表示画像作成機能１５４，５３３により、現在の治療時点に基づき、確認時点における指定患者の治療結果及び毒性を予測した表示画像を作成する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。例えば、制御回路１５，５３は、過去の治療時点において作成された第１の表示画像から、現在の治療時点において作成される第２の表示画像への変化を、第２の表示画像上に表すようにしても構わない。変化は、例えば以下のように表示される。
【０１１５】
まず、制御回路１５，５３は、過去の第１の治療時点において第１の表示画像を作成する際、予測される指定患者の治療結果及び毒性を記憶回路１４，５２に記憶させる。制御回路１５，５３は、次の第２の治療時点において第２の表示画像の作成が指示されると、第２の治療時点に基づく確認時点についての第２の表示画像を作成する。なお、第２の表示画像には、第２の治療時点の指定患者の状態に基づいて予測される指定患者の状態を表すマークと、第２の治療時点において入力される条件に基づいて読み出される類似患者の確認時点での状態に基づいて描画される選択の最大範囲とが含まれる。
【０１１６】
続いて、制御回路１５，５３は、第１の表示画像から、第２の表示画像への変化を、第２の表示画像上に表す。例えば、制御回路１５，５３は、第１の治療時点において読み出された類似患者についての情報を取得する。制御回路１５，５３は、取得した類似患者の治療結果及び毒性を参照し、第２の表示画像における類似患者の位置を決定する。制御回路１５，５３は、位置を決定した類似患者のうち、最外側に位置する類似患者を選択し、選択した類似患者を線で結ぶ。選択した類似患者を結ぶ線は、選択の最大範囲を表す。
【０１１７】
制御回路１５，５３は、第１の治療時点において予測される指定患者の治療結果及び毒性を参照し、第２の表示画像における指定患者の位置を決定する。制御回路１５，５３は、第２の表示画像に、第１の治療時点に関する選択の最大範囲と、第１の治療時点に関する指定患者の位置を示すマークとを重畳する。また、制御回路１５，５３は、第２の表示画像に、選択の最大範囲の移動を表す矢印、及び、指定患者の移動を表す矢印を重畳する。なお、第１の治療時点に関する選択の最大範囲を取得する方法は、上記に限定されない。例えば、制御回路１５，５３は、第１の治療時点において作成される第１の表示画像で表される、選択の最大範囲を表す線を画像データとして記憶し、第２の治療時点において第２の表示画像を作成する際にこの画像データを読み出すようにしても良い。また、選択の最大範囲の移動の表示、及び指定患者の移動の表示は、移動を表すことが可能ならば、矢印に限定されない。
【０１１８】
図２３は、「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」の左から３マス目で表される治療時点において作成される表示画像の例を示す図である。図２３では、「Ｒａｄｉｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ」の左から２マス目で表される治療時点において作成される表示画像からの変化が表される。基礎となる治療時点の位置は、破線の人型により表す。これにより、医師は、過去の治療時点に対する、選択の最大範囲の変化、及び、予測する治療結果及び毒性の変化を容易に把握することが可能となる。
【０１１９】
また、上記第１及び第２の実施形態では、制御回路１５，５３は、表示画像作成機能１５４，５３３により、時点を表す領域１３２に付されるハッチングがかけられた人型のマークに対して操作者から移動させる旨の指示があった場合、指示された確認時点における表示画像を新たに作成する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。例えば、制御回路１５，５３は、移動元の確認時点について作成された第１の表示画像から、移動先の確認時点について作成された第２の表示画像への変化を、第２の表示画像上に表すようにしても構わない。変化は、例えば以下のように表示される。
【０１２０】
まず、制御回路１５，５３は、移動元の確認時点について作成された第１の表示画像における指定患者の位置を記憶回路１４，５２に記憶させる。制御回路１５，５３は、移動元の確認時点について作成された第１の表示画像において、最外側に位置する類似患者を選択し、選択した類似患者を線で結ぶ。制御回路１５，５３は、選択した類似患者を線で結ぶことで、選択の最大範囲を線により表す。制御回路１５，５３は、選択の最大範囲を表す線を記憶回路１４，５２に記憶させる。
【０１２１】
制御回路１５，５３は、移動先の確認時点についての第２の表示画像を作成する。このとき、第２の表示画像には、移動先の確認時点ついて予測される指定患者の状態を表すマークと、移動先の確認時点での類似患者の状態に基づいて描画される選択の最大範囲とが含まれる。制御回路１５，５３は、第２の表示画像に、移動元の確認時点についての選択の最大範囲を表す線と、移動元の確認時点についての指定患者の位置を示すマークとを重畳する。また、制御回路１５，５３は、第２の表示画像に、選択の最大範囲の移動を表す矢印、及び、指定患者の移動を表す矢印を重畳する。なお、選択の最大範囲の移動の表示、及び指定患者の移動の表示は、移動を表すことが可能ならば、矢印に限定されない。
【０１２２】
図２４は、「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」の左から１マス目から２マス目へ人型が移動された際の表示画像の例を示す図である。図２４では、「Ｆｌｌｏｗ−ｕｐ  Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ」の左から１マス目で表される確認時点について作成される表示画像からの変化が表される。移動元の確認時点の位置は、破線の人型により表す。これにより、医師は、確認時点を変化させた際の、選択の最大範囲の変化、及び、予測する治療結果及び毒性の変化を容易に把握することが可能となる。
【０１２３】
また、上記第１及び第２の実施形態では、制御回路１５，５３は、予測機能１５３，５３２により、確認時点の入力を受け付け、受け付けた確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。記憶回路１４，５２に確認時点が予め記録され、制御回路１５，５３は、記憶回路１４，５２に記憶される確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成しても構わない。
【０１２４】
また、上記第１及び第２の実施形態では、制御回路１５，５３は、表示画像作成機能１５４，５３３により、絞り込み条件に基づいて抽出された類似患者を、確認時点における治療結果及び毒性に基づいて２次元領域１３４に表示する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。制御回路１５，５３は、治療ステータスに基づいて類似患者をさらに選択してもよい。例えば、制御回路１５，５３は、指定患者の治療ステータスに基づき、指定患者と同一の治療ステージを経過した類似患者をさらに選択する。具体的には、制御回路１５，５３は、指定患者の治療時点が、治療計画：三門照射（５０Ｇｙ／２５回／４週）の３日目照射済みである場合、絞り込まれた類似患者、又は絞り込み処理が実施されなかった類似患者から、この治療ステージと同一の治療ステージを経過した類似患者をさらに選択する。そして、制御回路１５，５３は、選択した類似患者に関する情報に基づき、表示画像を作成する。なお、指定患者の治療時点は、入力インタフェース回路１１から入力されても構わない。
【０１２５】
また、上記第１及び第２の実施形態では、患者を指定するための検索キーとして患者ＩＤが入力される場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。例えば、検索キーは、患者基本データに含まれる情報の組み合わせ、例えば、名前及び生年月日等であっても構わない。
【０１２６】
また、上記第１及び第２の実施形態では、絞り込み条件として、「Ｃｏｕｒｓｅ」、「Ｃｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙ  Ｔｙｐｅ」及び「Ｒｅｓｏｕｒｃｅ」を例に挙げたが、これに限定されない。絞り込み条件として、図２５で示されるように、「データ元／地域」が含まれても良い。データ元とは、自施設又は他施設等であり、地域とは、市、県又は国等である。データ元／地域を表すデータは、治療データに含まれていても良い。
【０１２７】
また、上記第１及び第２の実施形態では、絞り込みの条件が、表示画像に配置する類似患者を絞り込む際に用いられる場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。制御回路１５，５３は、予測機能１５３，５３２において、記憶回路１４，５２から読み出した類似患者に関するデータを、絞り込み条件に従い絞り込む。そして、制御回路１５，５３は、絞り込んだ類似患者に関するデータに基づき、確認時点における治療結果及び毒性を予測する計算式を作成するようにしても構わない。
【０１２８】
また、上記第１及び第２の実施形態では、医用情報処理装置１０，５０が放射線治療にて使用される場合を例に説明したが、放射線治療以外の癌治療において使用されても構わない。医用情報処理装置１０，５０は、例えば、図２６に示されるように、外科治療において治療計画を決定する際に使用されても良い。また、医用情報処理装置１０，５０は、例えば、図２７に示されるように、化学治療において治療計画を決定する際に使用されても良い。
【０１２９】
また、上記第１及び第２の実施形態では、医用情報処理装置１０，５０が癌治療にて使用される場合を例に説明したが、これに限定されない。医用情報処理装置１０，５０は、例えば、図２８に示されるように、健康診断の結果に基づく病気予防において使用しても良い。
【０１３０】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ））、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路１４，５２に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路１４，５２に制御回路１５，５３の動作プログラムを保存する代わりに、それぞれのプロセッサの回路内にそれぞれの動作プログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、各実施形態におけるプロセッサは、プロセッサ毎に単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、データ取得機能、解析機能、予測機能、表示画像作成機能等を実現するようにしてもよい。
【０１３１】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１３２】
１０…医用情報処理装置、１１…入力インタフェース回路、１２…通信インタフェース回路、１３…表示回路、１４…記憶回路、１５…制御回路、１５１…データ取得機能、１５２…解析機能、１５３…予測機能、１５４…表示画像作成機能、２０…画像サーバ、３０…電子カルテサーバ、４０…治療情報サーバ、５０…医用情報処理装置、５１…通信インタフェース回路、５２…記憶回路、５３…制御回路、５３１…データ取得機能、５３２…予測機能、５３３…表示画像作成機能、６０…信号処理装置。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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