(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、読影対象の医用画像の中の少なくとも１つの関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、
前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストを表示させ、
前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる、
制御方法。
【請求項２】
前記併発病名の組み合わせリストは、前記リストに挿入される、
請求項１に記載の制御方法。
【請求項３】
前記少なくとも１つの病名を示す情報は、１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像、及び、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像を含む、
請求項１に記載の制御方法。
【請求項４】
前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像に基づくリストを表示させ、
前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像に基づく併発病名の組合せリストを表示させる、
請求項３に記載の制御方法。
【請求項５】
前記第２表示領域に前記病名の組合せリストを表示させる条件は、
前記指定情報が２つ以上の関心領域を示し、且つ、前記２つ以上の関心領域に２種類以上の画像所見が含まれることである、
請求項１に記載の制御方法。
【請求項６】
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記読影対象の医用画像の中の少なくとも１つの画像所見を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域、及び、前記指定情報によって示された画像所見に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、
前記指定情報が１つの前記画像所見を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストを表示させ、
前記指定情報が２つ以上の前記画像所見を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる、
制御方法。
【請求項７】
前記少なくとも１つの病名を示す情報は、１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像、及び、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像を含む、
請求項６に記載の制御方法。
【請求項８】
前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像に基づくリストを表示させ、
前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像に基づく併発病名の組合せリストを表示させる、
請求項７に記載の制御方法。
【請求項９】
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域と、画像所見の選択に用いる第３表示領域と、を含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、
前記第３表示領域で選択された画像所見が１つの場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストを表示させ、
前記第３表示領域で選択された画像所見が２つ以上の場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる、
制御方法。
【請求項１０】
前記少なくとも１つの病名を示す情報は、１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像、及び、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像を含む、
請求項９に記載の制御方法。
【請求項１１】
前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像に基づくリストを表示させ、
前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像に基づく併発病名の組合せリストを表示させる、
請求項１０に記載の制御方法。
【請求項１２】
前記第２表示領域において、
前記リストには前記１つの病名を特定する情報及び複数の病名を特定する情報に基づき複数の病名が表示され、前記表示された複数の病名から病名が選択された場合、前記第１表示領域に表示された複数の類似医用画像の中から、前記選択された病名に対応する病名を特定する情報に対応する類似医用画像を選択表示させ、
前記複数の病名を特定する情報は第１情報を含み、前記第１情報は第１病名を特定する第２情報及び第２病名を特定する第３情報を含み、前記第２病名は第１併発病名であり、前記第１併発病名は前記第１病名で特定される病気に対して併発する病名であり、
前記併発病名の組合せリストから前記第１併発病名が選択された場合、前記第１表示領域に表示された複数の類似医用画像の中から、前記第１情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像を選択表示させる、
請求項１、６、および９のいずれか１つに記載の制御方法。
【請求項１３】
前記複数の病名を特定する情報は第１情報を含み、前記第１情報は第１病名を特定する第２情報及び第２病名を特定する第３情報を含み、前記第２病名は第１併発病名であり、前記第１併発病名は前記第１病名で特定される病気に対して併発する病名であり、
前記第１情報を含む類似症例データの数を表示する
請求項１、６、および９のいずれか１つに記載の制御方法。
【請求項１４】
前記併発病名の組合せリストは、前記第１病名で特定される病気に対して併発する病気がない症例が存在することを示す情報を表示する
請求項１３記載の制御方法。
【請求項１５】
前記併発病名の組合せリストは、前記第１病名で特定される病気に対して併発する病気がない類似症例データの件数を表示する
請求項１４記載の制御方法。
【請求項１６】
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させる、
請求項１、６、および９のいずれか１つに記載の制御方法。
【請求項１７】
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記読影対象の医用画像及び前記指定情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記読影対象の医用画像及び前記指定情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させる、
請求項１、６、および９のいずれか１つに記載の制御方法。
【請求項１８】
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末において実行されるプログラムであって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の少なくとも１つの関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像はそれぞれ付加情報を備え、前記付加情報には、少なくとも１つの病名が設定されており、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記複数の類似医用画像の付加情報にそれぞれ設定されている前記病名の単独リストを表示させ、前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記複数の類似医用画像の付加情報にそれぞれ設定されている前記病名を元に構成された併発病名の組合せリストを表示させる、
プログラム。
【請求項１９】
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記読影対象の医用画像の中の少なくとも１つの画像所見を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域、及び、前記指定情報によって示された画像所見に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、前記指定情報が１つの前記画像所見を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストを表示させ、前記指定情報が２つ以上の前記画像所見を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる、
プログラム。
【請求項２０】
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末において実行されるプログラムであって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域と、画像所見の選択に用いる第３表示領域と、を含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、前記第３表示領域で選択された画像所見が１つの場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく前記病名の単独リストを表示させ、前記第３表示領域で選択された画像所見が２つ以上の場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる、
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、読影対象の医用画像と類似する類似医用画像を検索するための情報端末の制御方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、例えば、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ）等の医用画像装置が発達及び普及している。これらＣＴ又はＭＲＩ等は、デジタル化された高精細な医用画像を大容量で取得することを可能にした。また、医師が読影した医用画像は読影レポートと共にＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍｓ）に順次蓄積されつつある。ここで、例えば特許文献１に開示されるように、新たな読影の参考とするため、読影対象の医用画像と類似した過去の医用画像を、ＰＡＣＳに蓄積済の過去症例から検索する技術が開発され始めている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２５７２９２号公報
【特許文献２】特開２０１０−７９５６８号公報
【特許文献３】特開２０１４−３９８５２号公報
【特許文献４】特開２０１０−１７４１０号公報
【特許文献５】特開２０１４−２３３６１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の医用画像装置では、更なる改善が必要とされていた。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示の一態様における制御方法は、医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の少なくとも１つの関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストを表示させ、前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる。
【０００６】
なお、この包括的または具体的な態様は、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能な記録媒体で実現されてもよく、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えばＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ−Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）などの不揮発性の記録媒体を含む。
【発明の効果】
【０００７】
上記態様により、更なる改善が実現できる。本開示の一態様の付加的な恩恵及び有利な点は本明細書及び図面から明らかとなる。この恩恵及び／又は有利な点は、本明細書及び図面に開示した様々な態様及び特徴により個別に提供され得るものであり、その１以上を得るために全てが必要ではない。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。
【図２】情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムの構成を示すブロック図である。
【図３】２台のディスプレイの外観図である。
【図４】情報端末の実装形態の構成例を示す図である。
【図５】情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。
【図６】情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。
【図７】症例表示領域に表示されるある１つの類似症例の表示領域を取り出して示した図である。
【図８】病名リスト表示領域の拡大図である。
【図９】「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図である。
【図１０】「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図である。
【図１１】患者情報のデータ構成を示す図である。
【図１２】図１１に示す患者情報に登録された検査情報のデータ構成を示す図である。
【図１３】医用画像データベースのデータ構成を示す図である。
【図１４】診断レポートのデータ構成を示す図である。
【図１５】類似症例データのデータ構成を示す図である。
【図１６】スライス画像に設定された関心領域を模式的に示した図である。
【図１７】情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムに対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。
【図１８】検査リストの画面図である。
【図１９】検査が選択された後の検査リストの画面図である。
【図２０】ユーザによりシリーズが選択された際に医用画像ビューワに表示されるスライス画像を示した図である。
【図２１】症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索の結果を情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。
【図２２】検索クエリ画像の関心領域数（画像特徴セット数）が１の場合における画像特徴セットの比較方法を説明する図である。
【図２３】検索クエリ画像の関心領域数（画像特徴セット数）及び比較対象となる症例の関心領域数（画像特徴セット数）が共に２であるときの画像特徴セットの比較方法を説明する図である。
【図２４】検索クエリの関心領域数（画像特徴セット数）が２、比較対象となる症例の関心領域数（画像特徴セット数）が３であるときの画像特徴セットの比較方法を説明する図である。
【図２５】図２１のＳ６５０に示す初期の基本画面を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。
【図２６】図２５のＳ１３００に示す処理の詳細を示すフローチャートである。
【図２７】病名リスト情報の一例を示す図である。
【図２８】病名リスト情報の一例を示す図である。
【図２９】病名リスト情報の一例を示す図である。
【図３０】併発病名リスト情報の一例を示す図である。
【図３１】病名リスト表示領域の第１表示例を示した図である。
【図３２】病名リスト表示領域の第２表示例を示した図である。
【図３３】病名リスト表示領域の第３表示例を示した図である。
【図３４】病名リスト表示領域の画面遷移を示す図である。
【図３５】併発病名リスト処理のフローチャートである。
【図３６】疾患体系定義部に格納された、疾患体系のデータ構成を示す図である。
【図３７】併発病名リストの第一例を示す図である。
【図３８】併発病名リストの第二例を示す図である。
【図３９】併発病名リストの第三例を示す図である。
【図４０】併発病名リストの第四例を示す図である。
【図４１】併発病名リストの第五例を示す図である。
【図４２】併発病名リストの第六例を示す図である。
【図４３】併発病名リストの第七例を示す図である。
【図４４】併発病名リストの第八例を示す図である。
【図４５】併発疾患リストの疾患を選択することで、類似症例が絞り込まれる一例を示す図である。
【図４６】併発疾患リストの疾患を選択することで、類似症例が絞り込まれる一例を示す図である。
【図４７】実施の形態１の変形例における、情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムの構成を示すブロック図である。
【図４８】実施の形態１の変形例において、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索の結果を情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。
【図４９】予め定め分類された画像所見を示す図である。
【図５０】実施の形態１の変形例における、関心領域の設定の一例を示す図である。
【図５１】実施の形態１の変形例における、検索クエリ画像から抽出された複数の画像特徴セットの比較を説明する図である。
【図５２】実施の形態１の変形例における、検索クエリ画像から抽出された複数の画像特徴セットの比較を説明する図である。
【図５３】実施の形態１の変形例における、併発病名リスト処理のフローチャートである。
【図５４】実施の形態２における、関心領域の設定の一例を示す図である。
【図５５】実施の形態２において、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索の結果を情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。
【図５６】実施の形態２において、画像所見の入力を促すための入力画面の一例を示す図である。
【図５７】実施の形態２において、画像所見の入力を促すための入力画面の一例を示す図である。
【図５８】実施の形態２において、画像所見の入力を促すための入力画面の一例を示す図である。
【図５９】実施の形態２において、画像所見の入力を促すための入力画面の一例を示す図である。
【図６０】実施の形態２において、画像所見の入力を促すための入力画面の一例を示す図ある。
【図６１】実施の形態２において、画像所見の入力を促すための入力画面の一例を示す図である。
【図６２】実施の形態２において、類似症例データのデータ構成を示す図である。
【図６３】実施の形態２における、併発病名リスト処理を示すフローチャートである。
【図６４】実施の形態３において、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。
【図６５】実施の形態３において、情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。
【図６６】実施の形態３における、情報端末にて画像所見を絞込む操作を入力中の基本画面の一例を示す図である。
【図６７】実施の形態３における、併発病名リスト処理のフローチャートである。
【図６８】実施の形態４において、情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムのブロック図である。
【図６９】実施の形態４において、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。
【図７０】症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
（本開示に係る一態様に至った経緯）
まず、本開示に係る一態様の着眼点について説明する。
【００１０】
以下、臓器としては肺を、撮像モダリティとしてはＣＴを、例に挙げて説明するが、本開示は、これに限定されるものではなく、他の臓器や撮像モダリティに対しても適用可能である。
【００１１】
撮像モダリティを利用して、体内の病変が観測可能となる。病変の形態（見え）と罹患している疾患との間には関連があるため、画像診断医は、撮影画像を詳細に観察することで、罹患している疾患名を判断している。ここで、撮影画像に、複数種類の病変が観察できたとき、画像診断医は、これらの病変は単一の疾患から生じたのか、あるいは、異なる疾患から生じたのかを判断する必要に迫られる。
【００１２】
特許文献１は、診断対象画像に基づく画像診断時に疾患の判断に有用な症例画像又はその疾患に関する統計情報等を提示する画像診断支援装置を開示する。当該画像診断支援装置による検索結果の画面は、診断対象画像及び疾患別の代表症例の情報を表示する。具体的には、前記検索結果の画面は、ｉ）上位３つの疾患Ａ、Ｄ、Ｇの代表症例の画像、ｉｉ）疾患別に診断対象画像との類似度、登録症例数及び代表症例数、ｉｉｉ）検索件数（検索された疾患の総数）、及び、ｉｖ）一画面に表示できない他の疾患の情報を参照するための「ページ送り」のソフトボタン等を表示する（段落［００６２］から［００６３］及び図６（Ｅ））。
【００１３】
特許文献２は、症例データベースに記憶された症例データを、確定した診断情報に基づいて複数の診断グループに分類し、各診断グループから症例データをそれぞれ検索するデータ検索装置を開示する。具体的には、前記検索結果の画面は、ｉ）診断グループＧ３、Ｇ４，Ｇ６からの類似症例検索結果の画像、ｉｉ）診断グループに対するＴｉｐｓ（診断上の注意点など）を表示する（図７）。
【００１４】
特許文献３は、類似症例検索を行う対象の診療行為の難易度に基づいて、類似症例データの表示方法を決定する情報処理装置を開示する。例えば、診断容易かつ初診の場合には、表示する類似症例数を少なくし、余裕の出た領域に医学参考情報を提示し、診断容易かつ過去画像がある場合は、類似症例画像数を少なくし、余裕の出た領域に過去画像を表示する。具体的には、前記検索結果の画面は、ｉ）類似度の高い順に症例［１］〜症例［３］を、類似度と病名と共に、表示する（図５）。
【００１５】
特許文献４は、統計情報データベースを参照して、検索対象画像又は類似症例画像に付与されている患者情報又は病状情報と関連する統計情報を検索することが開示されている。例えば、データベースに、疾患Ａと併発し易い疾患（疾患Ａの患者１万人あたりの患者数）についての統計情報（統計情報に関連する情報、及び統計情報）が登録されている（段落番号００４６、００４７及び図３）。このとき、類似症例画像の疾患名Ａと併発し易い疾患についての統計情報が、関連する統計情報と判断され、統計情報データベースから抽出される。
【００１６】
特許文献５は、類似症例検索結果の医用画像を用いて、診断対象の疾病の進行状況を把握し、治療計画を策定する治療計画策定支援システムを開示する。特に、類似症例画像に付属する情報において合併症に関する情報がある場合には、当該合併症に関する情報も合わせて表示することが開示されている（段落番号００７５）。
【００１７】
特許文献１〜３のいずれにおいても、疾患毎の症例画像と疾患名との組合せ情報が表示され、診断対象画像と各類似症例画像とを比較することにより、診断対象症例が各疾患に罹患していそうかどうかの判断を支援することができる。しかしながら、併発している疾患の判断を十分に支援できない。
【００１８】
特許文献４においては、類似症例の疾患名および統計情報データベースを利用することで診断対象の症例が複数の疾患に罹患しているかどうかの注意喚起を行うことができる。しかしながら、同じ疾患であっても、その疾患単独で罹患している場合と他の疾患に併せて罹患している場合の病変画像パターンは異なるため、単純な疾患名同士の統計情報よりも、さらに診断対象画像に応じた併発疾患情報提供を行うことが望まれる。
【００１９】
特許文献５においては、類似症例に付属した合併症名を参照することで診断対象の症例が複数の疾患に罹患しているかどうかの注意喚起を行うことができる。しかしながら、個別の類似症例に合併症が付属しているだけであるため、複数の検索結果を横断して合併症の傾向を知ることはできない。
【００２０】
以上の考察により、本願発明者らは、以下の各態様を想到するに至った。
【００２１】
本開示の一態様は、医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の少なくとも１つの関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストを表示させ、
前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる。
【００２２】
本態様によると、前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる。これにより、読影対象の医用画像が、複数の疾患に罹患している可能性が高い場合に、診断対象画像に類似した過去症例における併発疾患の確認が容易になる。
【００２３】
また、本態様によれば、前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストが表示される。つまり、本態様では、前記指定情報が複数の関心領域を示す場合に限って、併発病名の組み合わせリストが表示される。よって、本態様は、医師を単一病名の疾患の診断に専念させることができる。
【００２４】
前記併発病名の組み合わせリストは、前記リストに挿入されてもよい。
【００２５】
前記少なくとも１つの病名を示す情報は、１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像、及び、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像を含んでもよい。
【００２６】
前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像に基づくリストを表示させ、前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像に基づく併発病名の組合せリストを表示させてもよい。
【００２７】
また、上記態様において、前記第２表示領域に前記病名の組合せリストを表示させる条件は、
前記指定情報が２つ以上の関心領域を示し、且つ、前記２つ以上の関心領域に２種類以上の画像所見が含まれることであってもよい。
【００２８】
本態様によると、指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合であっても、２つ以上の関心領域に同一種の画像所見が含まれている場合には組合せリストを表示させないため、医師を単一疾患の診断に専念させることができる。
【００２９】
本開示の別の一態様は、医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記読影対象の医用画像の中の少なくとも１つの画像所見を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域、及び、前記指定情報によって示された画像所見に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、前記指定情報が１つの前記画像所見を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストを表示させ、前記指定情報が２つ以上の前記画像所見を示す場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる。
【００３０】
本態様によると、関心領域の個数に関わらず、複数の画像所見が指定されて検索された場合に、併発病名の組合せリストが表示される。よって、１つの関心領域に複数の画像所見が指定された場合などにも対応することができる。
【００３１】
また、本態様によれば、１つの画像所見が指定されて検索された場合に、前記前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストが表示される。よって、本態様は、医師を単一病名の疾患の診断に専念させることができる。
【００３２】
前記少なくとも１つの病名を示す情報は、１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像、及び、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像を含んでもよい。
【００３３】
前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像に基づくリストを表示させ、前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像に基づく併発病名の組合せリストを表示させてもよい。
【００３４】
本開示の更に別の一態様は、医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記指定情報によって示された関心領域に応じて、前記関心領域の特徴量と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記複数の類似医用画像は、少なくとも１つの病名を示す情報を有し、
前記複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名選択に用いる第２表示領域と、画像所見の選択に用いる第３表示領域と、を含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記第２表示領域には、前記第３表示領域で選択された画像所見が１つの場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストを表示させ、前記第３表示領域で選択された画像所見が２つ以上の場合、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づく併発病名の組合せリストを表示させる。
【００３５】
本態様によると、関心領域の指定情報の個数に関わらず、検索の絞込み条件として複数の画像所見が指定された場合に、併発病名の組合せリストが表示されるので、複数の画像所見をまとめて関心領域を指定した場合などにも対応することができる。
【００３６】
また、本態様によれば、検索の絞込み条件として１つの画像所見が指定された場合に、前記少なくとも１つの病名を示す情報に基づくリストが表示される。よって、本態様は、医師を単一病名の疾患の診断に専念させることができる。
【００３７】
前記少なくとも１つの病名を示す情報は、１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像、及び、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像を含んでもよい。
【００３８】
前記指定情報が１つの関心領域を示す場合、前記１つの病名を特定する情報を含みかつ複数の病名を特定する情報を含まない類似症例データに含まれる類似医用画像に基づくリストを表示させ、前記指定情報が２つ以上の関心領域を示す場合、前記複数の病名を特定する情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像に基づく併発病名の組合せリストを表示させてもよい。
【００３９】
また、上記態様において、前記第２表示領域において、
前記リストには前記１つの病名を特定する情報及び複数の病名を特定する情報に基づき複数の病名が表示され、前記表示された複数の病名から病名が選択された場合、前記第１表示領域に表示された複数の類似医用画像の中から、前記選択された病名に対応する病名を特定する情報に対応する類似医用画像を選択表示させ、
前記複数の病名を特定する情報は第１情報を含み、前記第１情報は第１病名を特定する第２情報及び第２病名を特定する第３情報を含み、前記第２病名は第１併発病名であり、前記第１併発病名は前記第１病名で特定される病気に対して併発する病名であり、
前記併発病名の組合せリストから前記第１併発病名が選択された場合、前記第１表示領域に表示された複数の類似医用画像の中から、前記第１情報を含む類似症例データに含まれる類似医用画像を選択表示させもよい。
【００４０】
本態様によると、前記組合せリストにおける病名が選択された場合、第１表示領域に表示された複数の類似医用画像の中から、少なくとも、前記選択された病名の組合せを含む類似医用画像を選択表示させる。これにより、疾患の組合せでの類似症例の選択表示が容易になり、診断対象症例について、複数の疾患が発生しているか否かの診断が行い易くなる。
【００４１】
前記複数の病名を特定する情報は第１情報を含み、前記第１情報は第１病名を特定する第２情報及び第２病名を特定する第３情報を含み、前記第２病名は第１併発病名であり、前記第１併発病名は前記第１病名で特定される病気に対して併発する病名であり、前記第１情報を含む類似症例データの数を表示してもよい。
【００４２】
病名リストにおいて、病名と併せて類似医用画像の件数が表示されるので、単独の病名リストでは、診断対象画像の類似症例においてどのような疾患が何件取得されているかを把握することが可能である。また、併発疾患の病名リストにおいて、病名の組と併せて類似医用画像の件数が表示されるので、どのような併発疾患が何件取得されているかを把握することが可能である。
【００４３】
前記併発病名の組合せリストは、前記第１病名で特定される病気に対して併発する病気がない症例が存在することを示す情報を表示してもよい。
【００４４】
組合せリストにおいて、単独に罹患している病名を表示することで、単独疾患に罹患した１以上の類似医用画像の集合と、特定の併発疾患に罹患した１以上の類似医用画像の集合を、具体的な事例として簡単に選択表示させることができ、診断対象の症例が単独の疾患に罹患しているか複数の疾患に罹患しているかの判断を支援することができる。
【００４５】
前記併発病名の組合せリストは、前記第１病名で特定される病気に対して併発する病気がない類似症例データの件数を表示してもよい。
【００４６】
また、上記態様において、前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させてもよい。
【００４７】
また、上記態様において、前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記読影対象の医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記読影対象の医用画像及び前記指定情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記読影対象の医用画像及び前記指定情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させてもよい。
【００４８】
（実施の形態１）
以下本開示の一実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、各図面において、同じ構成要素については同じ符号が用いられている。
【００４９】
図１は、実施の形態１における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。図１に示すように、病院情報システムは、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００を備えている。
【００５０】
情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００はネットワーク４００を介して相互に通信可能に接続されている。
【００５１】
なお、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００は必ずしも病院の中に配置される必要はなく、病院外のデータセンター、プライベートクラウドサーバ、パブリッククラウドサーバ等の上で動作するソフトウェアであってもよい。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院内に設置されている場合、ネットワーク４００としては、ローカルエリアネットワークが採用できる。ローカルネットワークとしては、ＩＥＥＥ８０２．３シリーズの有線ＬＡＮ、ＩＥＥＥ８０２．１１シリーズの無線ＬＡＮ、或いは両者が混在するネットワークが採用できる。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院外のサーバを用いて実現される場合、ネットワーク４００としては、インターネットが採用できる。
【００５２】
情報端末１００としては、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報端末が採用される。医用情報管理システム２００としては、ＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍｓ）や電子カルテシステム等が採用される。
【００５３】
図２は、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００の構成を示すブロック図である。図２に示すように、情報端末１００は、ディスプレイ１０１、操作部１０２、入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、病名リスト管理部１０６、及び通信制御部１０７を備える。
【００５４】
ディスプレイ１０１は、例えば、液晶モニタにより構成され、診断対象となる医用画像及びカルテ画像を表示すると共に、診断結果を記入するためのレポート入力画像等を表示する。ディスプレイ１０１は最低１台必要である。通常、画像診断においては２〜３台のディスプレイ１０１が用いられる。本実施の形態では２台のディスプレイ１０１が用いられ、一方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ａとし、他方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ｂとする（図３参照）。
【００５５】
図３は、２台のディスプレイ１０１ａ、１０１ｂの外観図である。ディスプレイ１０１ａには、情報端末１００が医用情報管理システム２００から取得した診断対象症例の画像が、医用画像ビューワ上で表示されている。ディスプレイ１０１ｂには症例検索システム３００の画面が表示されている。なお、ディスプレイ１０１を１台とした場合、これらの画面は、１台のディスプレイ１０１の表示画面上に領域を分けて表示される。
【００５６】
操作部１０２は、例えば、キーボード及びマウスを含み、情報端末１００に対してユーザにより入力される種々の操作を受け付ける。例えば、操作部１０２は、ディスプレイ１０１に表示される医用画像及びカルテ画像に対するユーザからの操作、並びにレポート入力画面に対して診断結果を入力する操作等を受け付ける。
【００５７】
入力制御部１０３は、操作部１０２へのユーザの操作を検知すると、その操作の内容を解釈し、他の構成要素に操作内容を通知する。例えば、入力制御部１０３は、操作部１０２としてのマウスから出力される座標データからディスプレイ１０１上におけるマウスポインタの位置を検知し、ディスプレイ１０１上にマウスポインタを表示させる。そして、入力制御部１０３は、マウスがクリックされたことを検知したときにマウスポインタの表示位置に表示制御部１０４で生成されたＧＵＩ部品（例えば、ＧＵＩボタン）が表示されていれば、そのＧＵＩ部品をユーザが選択したと判定し、他の構成要素にそのＧＵＩ部品がユーザにより選択されたことを通知する。
【００５８】
表示制御部１０４は、情報端末１００のＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を生成し、ディスプレイ１０１に表示させる。
【００５９】
ＲＯＩ管理部１０５は、類似症例検索を行う際に、後述する検索クエリ画像に対して、少なくとも１つ設定される関心領域（Ｒｅｇｉｏｎ  Ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を示す関心領域情報を生成してメモリに格納し、関心領域情報を管理する。
【００６０】
病名リスト管理部１０６は、病名リスト表示領域７３０を表示するために生成される病名リスト情報６０００（図２７、図２８、図２９参照）をメモリに格納し、病名リスト情報６０００を管理する。病名リストの書式や生成方法は後述する。
【００６１】
通信制御部１０７は、例えば、情報端末１００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、情報端末１００及び医用情報管理システム２００間の通信や、情報端末１００及び症例検索システム３００間の通信を制御する。また、通信制御部１０７は、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００に送信すると共に、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。
【００６２】
図２に示すように、医用情報管理システム２００は、患者情報蓄積部２０１、患者情報管理部２０２、医用画像データ蓄積部２０３、医用画像データ管理部２０４、診断レポート管理部２０５、及び通信制御部２０６を備える。
【００６３】
患者情報蓄積部２０１は、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録された患者情報１０００（図１１）を蓄積する。
【００６４】
患者情報管理部２０２は、患者情報蓄積部２０１に蓄積された患者情報１０００（図１１）に対して、ユーザから入力されたデータを登録して患者情報１０００を更新する処理、及び患者情報１０００を表示制御部１０４に出力する処理等を実行し、患者情報１０００を管理する。医用画像データ蓄積部２０３は、患者の検査画像である医用画像データを蓄積する。
【００６５】
医用画像データ管理部２０４は、医用画像データを医用画像データ蓄積部２０３に蓄積し、医用画像データを管理する。
【００６６】
診断レポート管理部２０５は、患者に対して行われた各検査に対する医師による診断結果を示す診断レポート３０００（図１４）を管理する。
【００６７】
通信制御部２０６は、例えば、医用情報管理システム２００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は症例検索システム３００に送信すると共に、情報端末１００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。
【００６８】
図２に示すように、症例検索システム３００は、類似症例データ蓄積部３０１、画像特徴抽出部３０２、及び類似症例検索部３０３、疾患体系定義部３０４、及び通信制御部３０５を備える。
【００６９】
類似症例データ蓄積部３０１は、予め、医用情報管理システム２００に管理されている類似症例のうち、類似症例検索の対象データとして選定された多数の類似症例から抽出された画像特徴や、生成されたサムネイル画像等が登録された類似症例データ４０００（図１５）を蓄積する。
【００７０】
画像特徴抽出部３０２は、情報端末１００の通信制御部１０７から送信された検索クエリ画像の関心領域情報の画像特徴を抽出する。なお、関心領域情報は、関心領域を示す指定情報の一例である。ここで、指定された関心領域の個数分だけ、関心領域毎に画像特徴を抽出する。
【００７１】
類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された症例数分の類似症例の画像特徴とをそれぞれ比較することで類似症例検索結果を生成する。なお、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴の数と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された症例の画像特徴の数とは、症例毎に設定された関心領域の数の違いにより、必ずしも一致しない。画像特徴の数が異なる場合の検索方法は後述する。
【００７２】
疾患体系定義部３０４は、疾患体系５０００（図３６参照）を定義する。疾患体系とは、類似症例データ４０００（図１５参照）に蓄積された疾患ＩＤ４５００の体系である。具体的には、図３６に示すように、疾患体系５０００は、疾患ＩＤ、大分類病名表記、及び詳細分類病名表記を関連付けて記憶する。疾患ＩＤは、英文字表記「ＤＩＳ」と、「ＤＩＳ」の後に設けられた大分類病名を示す３桁のＩＤと、大分類病名の後に設けられた詳細分類病名を示す３桁のＩＤとで構成される。疾患ＩＤをこのような書式にすることで、疾患ＩＤは、大分類病名及び詳細分類病名の親子関係と、詳細分類病名同士の兄弟関係とを明確に示すことができる。すなわち、疾患ＩＤは、病名の体系を定義できる。
【００７３】
各症例への疾患ＩＤの付与は、患者情報１０００（図１１）を元に行われる。具体的には、図１５の類似症例データ４０００において、関心領域に設定されたスライス画像のスライスＩＤ４７００が取得された後、図１３の医用画像データベース２０００におけるスライスＩＤ２２００からシリーズＩＤ２１００が特定される。そして、特定されたシリーズＩＤ２１００から、検査情報１８００（図１２）において検査ＩＤ１８１０が特定され、検査ＩＤ１８１０から対応する患者情報１０００（図１１）が特定され、特定された患者情報１０００から該当する患者の確定診断１９００が特定される。そして、図１１における確定診断１９００から疾患体系５０００（図３６）において疾患ＩＤが決定され、決定された疾患ＩＤが類似症例データ４０００の疾患ＩＤ４５００として付与される。
【００７４】
ここでは、疾患体系５０００は、類似症例検索のために利用される。
【００７５】
疾患体系５０００は、病名リスト表示領域７３０（図６参照）に、多数の類似症例に対して付与された確定診断病名を一覧表示したり、多数の類似症例の中から、ユーザが指定した大分類病名或いは詳細分類病名で類似症例を絞込み表示したりする際に用いられる。
【００７６】
なお、疾患体系５０００が定義する大分類病名のＩＤ及び詳細分類病名のＩＤは、類似症例検索だけでなく、例えば、電子カルテにおける病名の記述にも用いられてもよい。
【００７７】
通信制御部３０５は、例えば、症例検索システム３００をネットワーク４００に接続させる通信装置で構成され、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は医用情報管理システム２００に送信すると共に、情報端末１００又は医用情報管理システム２００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。
【００７８】
図４は、情報端末１００の実装形態の構成例を示す図である。図４に示すように、情報端末１００は、アプリケーション５０１、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）５０２、メモリ５０３、及び図示しないその他のハードウェアを備えている。
【００７９】
アプリケーション５０１は、パーソナルコンピュータやタブレット端末を情報端末１００として機能させるためのアプリケーションソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。情報端末１００は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体からアプリケーション５０１を読み出してアプリケーション５０１を実装してもよいし、ネットワークからダウンロードすることでアプリケーション５０１を実装してもよい。
【００８０】
ここで、アプリケーション５０１は、医用情報管理アプリケーション及び類似症例検索アプリケーションを含む。医用情報管理アプリケーションは、情報端末１００を医用情報管理システム２００と連携させるためのアプリケーションであり、類似症例検索アプリケーションは、情報端末１００を症例検索システム３００と連携させるためのアプリケーションである。そして、両アプリケーションは、相互にデータを送受し、情報端末１００において、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が提供するサービスを統合させる。
【００８１】
ＯＳ５０２は、情報端末１００の基本ソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。メモリ５０３は、情報端末１００が備えるＲＡＭ、ＲＯＭ等の記憶装置により構成され、アプリケーション５０１に含まれるデータ群を記憶する。
【００８２】
情報端末１００のプロセッサがアプリケーション５０１を実行することで、図２に示す入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、病名リスト管理部１０６、及び、通信制御部１０７の機能が実現される。
【００８３】
但し、本実施の形態では、情報端末１００は、アプリケーション５０１のみ単独で実装されてもよいし、アプリケーション５０１及びＯＳ５０２で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、及びメモリ５０３で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、メモリ５０３、及びその他の図示しないハードウェアで実装されてもよい。いずれの実装形態においても本実施の形態の情報端末１００を実現することは可能である。
【００８４】
図５は、情報端末１００にて、ディスプレイ１０１ａに表示される基本画面の一例を示す図である。図５に示す基本画面Ｋ１は、１つの医用画像ビューワ６１０で構成されている。医用画像は、通常、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  ｉｎ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）フォーマットで記録されており、医用画像ビューワ６１０はＤＩＣＯＭを扱えるビューワである。本実施の形態で扱う医用画像は、ＤＩＣＯＭフォーマットの多数の断層画像（以下、スライス画像と呼ぶ。）で構成される胸部ＣＴ画像とする。但し、これは一例に過ぎず、他の部位（例えば、頭部、腹部、脚、或いは腕）のＣＴ画像が採用されてもよい。
【００８５】
医用画像ビューワ６１０に表示された胸部ＣＴ画像は、マウスやキーボードの操作により、スライス画像が切り替えられる。ここで、胸部ＣＴ画像を構成するスライス画像は、例えば、首側から腹側に向かう順番に配置されている。
【００８６】
例えば、医用画像ビューワ６１０上にマウスポインタが位置決めされ、マウスホイールの回転が入力制御部１０３で検知されると、表示制御部１０４は、検知された回転量に応じて医用画像ビューワ６１０に表示されているスライス画像を切り替える。ここで、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの後方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像を次のスライス位置のスライス画像に切り替える。一方、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの前方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像をスライス位置が１つ前のスライス画像に切り替える。よって、医師等のユーザはマウスホイールを前方側又は後方側に回転させながら、医用画像ビューワ６１０に表示されるスライス画像を適宜切り替え、所望のスライス画像を探索する。
【００８７】
なお、医用画像としては、胸部ＣＴ画像に代えて、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ）画像や単純Ｘ線画像が採用されてもよい。また、図５の例では、医用画像ビューワの個数は１個であるが、これは一例にすぎず、２個や３個等別の個数が採用されてもよい。複数の医用画像ビューワを立ち上げる場合、診断対象の検査での他の撮影画像（造影画像や他モダリティ）や他の表示条件（肺野条件や縦隔条件）、あるいは、同一患者の過去検査の画像などを同時に表示することができる。医用画像ビューワの個数が多くなると同時に比較できる画像が増えるが、１画像当たりの表示面積が狭くなる。そのため、この個数はディスプレイ１０１ａの表示サイズに応じて適宜変更可能な構成を採用すればよい。ここでは、医用画像ビューワの個数は、ユーザ又は管理者が自由に変更できるものとする。
【００８８】
類似症例検索アプリケーションが起動される前には、ディスプレイ１０１ａには、ある患者の胸部ＣＴ画像のスライス画像が表示されている。そして、この状態で、読影者等のユーザにより、類似症例検索を行う対象の関心領域（ＲＯＩ：Ｒｅｇｉｏｎ  Ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を１個以上設定した後、類似症例検索アプリケーションが起動される。なお、表示制御部１０４は、検索クエリ画像上に類似症例検索を行う対象の関心領域を重畳表示してもよい。検索クエリ画像は読影対象の医用画像の一例である。
【００８９】
図６は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図６に示す基本画面Ｋ２は、症例表示領域７１０、症例件数表示領域７１４、疾患条件表示領域７１５、診断対象画像表示領域７２０、及び、病名リスト表示領域７３０を備える。なお、症例表示領域７１０は第１表示領域の一例であり、病名リスト表示領域７３０は第２表示領域の一例である。
【００９０】
症例表示領域７１０は、検索クエリ画像に類似した類似症例のサムネイル画像を類似度順に表示する領域である。ここで、類似症例のサムネイル画像は、類似医用画像の一例である。
【００９１】
症例表示領域７１０には多数の類似症例が表示されるため、解像度や画素値の変換をその場で行うと処理に時間がかかってしまう。よって、サムネイル画像は、オリジナルのスライス画像から予め作成され、症例検索システム３００に保存されている。
【００９２】
以下、解像度や画素値の変換について少し補足する。オリジナルのスライス画像の解像度は５１２×５１２画素であるが、サムネイル画像はより低解像であるため、解像度変換を行う必要がある。そこで、サムネイル画像は、元となるスライス画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて生成される。
【００９３】
階調変換処理は例えば、下記のように行われる。ＣＴで取得したスライス画像は各画素値（ＣＴ値）が−１０００〜＋１０００（単位ＨＵ：Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ  Ｕｎｉｔ）の２０００階調の値をとり、そのままでは通常の８ビット階調のディスプレイに表示できない。また、表示できたとしても、２０００階調の中で、肺気腫領域（ＣＴ値：−１０００ＨＵ）、肺野の正常組織（ＣＴ値：約−９００ＨＵ）、すりガラス領域（ＣＴ値：−８００ＨＵ）、軟部組織（ＣＴ値：−１００〜−５０ＨＵ）、水（ＣＴ値：０ＨＵ）、及び骨（ＣＴ値：１０００ＨＵ）を人間が肉眼で区別することは難しい。
【００９４】
よって、通常、スライス画像は、各画素値に対してウインドウレベル及びウインドウ幅が設定され、８ビットの画素値に再構成されて、ディスプレイに表示される。ここで、ウインドウレベルは、ウインドウの中心となるＣＴ値を示し、ウインドウ幅は、ウインドウ中心の上下の幅を示す。
【００９５】
例えば、肺野条件でＤＩＣＯＭ画像が再構成される場合、ウインドウレベルが−５５０〜−８００に設定され、ウインドウ幅が１０００〜１６００に設定される。したがって、サムネイル画像も、元となるスライス画像から上記の処理によって画素値が８ビットに落とされることで生成される。
【００９６】
なお、症例表示領域７１０に表示されるサムネイル画像は、診断対象症例の特徴ベクトルに対する距離が所定の閾値以下の類似症例を示すサムネイル画像である。ここでは距離としては、例えば、ユークリッド距離が用いられる。なお、距離としては、市街地距離等の別の距離尺度が採用されてもよい。比較対象となる２つの画像は、距離が近いほど類似している。また、特徴ベクトルは、サムネイル画像から得られたものではなく、元画像であるスライス画像から得られたものが採用される。
【００９７】
症例件数表示領域７１４は、症例表示領域７１０に表示中の症例数を表示する領域であり、疾患条件表示領域７１５は、症例表示領域７１０に表示中の症例の疾患名を表示する領域である。
【００９８】
図７は、症例表示領域７１０に表示されるある１つの類似症例の表示領域を取り出して示した図である。類似症例の表示領域には、サムネイル画像が表示されており、このサムネイル画像の下部には、確定診断病名表示領域７１１及び距離表示領域７１２が配置されている。確定診断病名表示領域７１１には、対象となる類似症例の確定診断病名が表示される。確定診断病名とは、対象となる類似症例に対して診断が確定された病名を指す。距離表示領域７１２には、対象となる類似症例のスライス画像の特徴ベクトルと、検索クエリ画像の特徴ベクトルとの距離が表示される。図７の例では、確定診断病名表示領域７１１には、「非結核性抗酸菌症」と表示されているため、このサムネイル画像は「非結核性抗酸菌症」と確定診断がされた類似症例のサムネイル画像を示す。また、距離表示領域７１２には、「０．０５」と表示されているため、この類似症例のスライス画像と検索クエリ画像との距離が「０．０５」であることが示されている。
【００９９】
図６に戻り、基本画面Ｋ２の例えば症例表示領域７１０の上部には、症例件数表示領域７１４が配置されている。症例件数表示領域７１４には、検索処理の結果、症例検索システム３００から取得された、診断対象症例に類似する類似症例の数が表示される。
【０１００】
なお、類似症例の数が膨大である場合、症例表示領域７１０は全ての類似症例を一度に表示することができない。そこで、症例表示領域７１０の例えば右側には、上下方向に長尺のスクロールバー７１３が設けられている。表示制御部１０４は、スクロールバー７１３の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を上下方向にスクロール表示させる。これにより、ユーザは、非表示状態にあった類似症例を症例表示領域７１０に表示させ、その類似症例を観察できる。
【０１０１】
なお、スクロールバー７１３は左右方向に長尺であってもよい。この場合、表示制御部１０４は、スクロールバー７１３の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を左右方向にスクロール表示させればよい。或いは、症例表示領域７１０にマウスポインタが位置決めされた状態で、キーボードの方向キーが押されると、表示制御部１０４は、キーが押されている間、押されているキーの方向に症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像をスクロール表示させてもよい。
【０１０２】
なお、情報端末１００は、検索クエリ画像との距離が所定の閾値以下のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得するとしたが、これは一例に過ぎない。例えば、情報端末１００は、類似度が高い順に、常に一定数のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。或いは、情報端末１００は、常にある確定診断病名のサムネイル画像が一定数含まれるようにサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。
【０１０３】
なお、症例表示領域７１０におけるサムネイル画像の表示手法としては、例えば、最上段の行の左端に検索クエリ画像との距離が最小のサムネイル画像を表示し、右側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一行の右端に達すると上から２行目の左端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。つまり、症例表示領域７１０において、左上から右下に向けて蛇行するように距離が小さい順にサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。
【０１０４】
もちろん、本実施の形態は別の表示手法が採用されてもよい。例えば、左から１列目の上端に距離が最小のサムネイル画像を表示し、下側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一列の下端に達すると、左から２列目の上端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用されてもよい。また、これら複数の表示手法をユーザが切り替え可能な構成が採用されてもよい。
【０１０５】
また、上記の例では、類似度として距離が採用されたが、コサイン類似度のような画像同士の類似性を示す指標であればどのような指標が採用されてもよい。コサイン類似度が採用された場合、値が１に近づくにつれて比較対象となる２つの画像の類似性が高くなる。
【０１０６】
なお、詳細は後述するが、症例表示領域７１０に表示する類似症例は、病名リスト表示領域７３０に表示された病名で絞り込むことができる。現在設定されている類似症例の絞込条件は、疾患条件表示領域７１５に表示される。図６の例では、類似症例検索直後の状態であり、何も絞り込みがなされていないため、疾患条件表示領域７１５には「全疾患」と表示されている。
【０１０７】
図５に示すように、医用画像ビューワ６１０に、検索クエリ画像が表示されているのに合わせて、診断対象画像表示領域７２０には、検索クエリ画像のサムネイル画像が初期表示される。
【０１０８】
図６に示す基本画面Ｋ２の左側の下段には、「病名リスト」との見出しが付けられた病名リスト表示領域７３０が配置されている。病名リスト表示領域７３０には、類似症例検索の結果として取得された全ての類似症例の確定診断病名が表示される。診断対象症例は、診断が終了して確定診断病名が付与された後、類似症例として、症例検索システム３００に蓄積される。したがって、各類似症例には、それぞれ、診断によって付与された確定診断病名が予め付与されている。
【０１０９】
図８は、病名リスト表示領域７３０の拡大図である。ここでは、病名リスト表示領域７３０の基本的な動作及び機能を説明する。本開示の特徴である、併発病名リストの動作及び機能は後述する。図８では、確定診断病名は、大分類病名（７３１、７３４、７３７、７４１、７４４）と詳細分類病名（７３２、７３３、７３５、７３６、７３８、７３９、７４０、７４２、７４３、７４５）とに分けて表示されている。図８の例では、大分類病名として、真菌症７３１（ｍｙｃｏｓｉｓ）、腫瘍性７３４（ｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、非腫瘍性７３７（ｎｏｎｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、ミコバクテリア症７４１（ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉｏｓｉｓ）、及びその他７４４が表示されている。
【０１１０】
また、図８の例では、真菌症７３１の詳細分類病名として、アスペルギルス症７３２（ａｓｐｅｒｇｉｌｌｏｓｉｓ）、クリプトコッカス症７３３（ｃｒｙｐｔｏｃｏｃｃｏｓｉｓ）が表示されている。また、腫瘍性７３４の詳細分類病名として、原発性肺癌７３５（ｌｕｎｇ  ｃａｎｃｅｒ）、転移性肺癌７３６（ｍｅｔａｓｔａｔｉｃ  ｌｕｎｇ  ｃａｎｃｅｒ）が表示されている。また、非腫瘍性７３７の詳細分類病名として、肺膿瘍７３８（ｌｕｎｇ  ａｂｓｃｅｓｓ）、サルコイドーシス７３９（ｓａｒｃｏｉｄｏｓｉｓ）、敗血性塞栓７４０（ｓｅｐｔｉｃ  ｅｍｂｏｌｉ）が表示されている。また、ミコバクテリア症７４１の詳細分類病名として、非結核性抗酸菌症７４２（ＮＴＭ：ｎｏｎｔｕｂｅｒｃｕｌｏｕｓ  ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉａ）、肺結核７４３（ｔｕｂｅｒｃｕｌｏｓｉｓ）が表示されている。また、その他７４４の詳細分類病名として気管支拡張症７４５（ｂｒｏｎｃｈｉｅｃｔａｓｉｓ）が表示されている。
【０１１１】
また、大分類病名及び詳細分類病名の横には、その病名の症例数が表示されている。ユーザは、この病名リスト表示領域７３０における大分類病名または詳細分類病名の任意の行を選択することで、症例表示領域７１０に表示される類似症例を絞り込むことができる。図６に示すように類似症例検索の直後の状態では、多様な疾患を含む６２個の類似症例が表示対象になっているが、図８の真菌症７３１の行がマウスでクリックされた場合、表示制御部１０４は、図９に示すように真菌症の類似症例のみを症例表示領域７１０に表示する。また、図８の転移性肺癌７３６の行がマウスでクリックされた場合は、表示制御部１０４は、図１０に示すように、転移性肺癌の類似症例のみを症例表示領域７１０に表示する。
【０１１２】
この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例がどのような絞り込み条件であるが分かるように、疾患条件表示領域７１５に、絞り込んだ病名を表示する。図９は、「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。図１０は、「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。
【０１１３】
図９の例では、「真菌症」で絞り込みがかけられたため（９００）、疾患条件表示領域７１５には「真菌症」と表示され、図１０の例では「転移性肺癌」で絞り込みがかけられたため（９００）、疾患条件表示領域７１５には「転移性肺癌」と表示されている。
【０１１４】
また、この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例の件数が分かるように、症例件数表示領域７１４にその件数を表示する。図９の例では、「真菌症」に該当する類似症例は１４件であったため、症例件数表示領域７１４には１４件と表示され、図１０の例では、「転移性肺癌」に該当する類似症例は３件であったため、症例件数表示領域７１４には３件と表示されている。
【０１１５】
この機能により、画像診断の対象として医師が想定する病名のみの類似症例が症例表示領域７１０に表示され、医師は、診断対象症例が想定した病名と矛盾しないかどうかを容易に確認できる。
【０１１６】
図１１は、患者情報１０００のデータ構成を示す図である。患者情報１０００は、医用情報管理システム２００における患者情報管理部２０２により、患者別に患者情報蓄積部２０１に蓄積されて管理される。患者情報１０００には、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録されている。図１１に示すように、患者情報１０００は、患者ＩＤ１１００、氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、主訴１７００、検査情報１８００、及び確定診断１９００を備える。
【０１１７】
患者ＩＤ１１００は、患者に固有の識別子である。氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、及び主訴１７００は、それぞれ、患者ＩＤ１１００の患者の氏名、年齢、性別、既往歴、家族歴、及び主訴である。検査情報１８００は、図１２に示すように、当該患者が過去に受けた１以上の検査に関する情報を表す。
【０１１８】
図１２は、図１１に示す患者情報１０００に登録された検査情報１８００のデータ構成を示す図である。検査情報１８００は、患者に対して行われた検査に関する情報であり、１つの検査に対応して１つずつ作成される。検査情報１８００は、検査ＩＤ１８１０、検査日時１８２０、検査種１８３０、及び検査結果１８４０を備える。検査ＩＤ１８１０は、検査に固有の識別子である。検査日時１８２０は、検査が行われた日時である。検査種１８３０は、検査の種類である。検査の種類としては、例えば、血液検査、呼吸機能検査、内視鏡検査、単純Ｘ線撮影、ＣＴ撮影等がある。
【０１１９】
検査結果１８４０は、血液検査であれば、白血球数、ＬＤＨ、及びＧＰＴ等各種指標の値が該当する。また、検査結果１８４０は、各種指標を基に医師が下した判断等も該当する。また、単純Ｘ線撮影やＣＴ撮影等の画像検査であれば、撮影された画像へのポインタ情報や画像診断結果のレポートへのポインタ情報が含まれる。なお、検査で撮影された画像は、ＤＩＣＯＭのフォーマットで医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３に蓄積される。
【０１２０】
また、検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、これらの医用画像データは医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３が記憶する医用画像データベース２０００に蓄積される。
【０１２１】
図１３は、医用画像データベース２０００のデータ構成を示す図である。医用画像データベース２０００は、検査ＩＤ１８１０及びシリーズＩＤ２１００を持つ。１回の検査で、複数の種類の撮影（例えば、単純ＣＴと造影ＣＴ等）が行われる場合があるので、１つの検査ＩＤ１８１０に対し、複数のシリーズＩＤ２１００が対応付けられている場合もある。つまり、撮影の種類に応じた個数のシリーズが得られるのである。
【０１２２】
また、シリーズは、撮影の種類以外にも、撮影された画像の再構成の条件毎に得られる。例えば、撮影された画像が肺野条件及び縦隔条件で再構成された場合、これらの条件毎に１つのシリーズが得られる。なお、肺野条件で再構成された画像は肺の中の血管、気管支、及び肺胞等が強調表示される。また、縦隔条件で再構成された画像は、血管やリンパ節等の縦隔が強調表示される。肺野条件及び縦隔条件は１度の撮影で得られた画像を再構成することで得られるため、単純ＣＴと造影ＣＴとで２度の撮影が行われ、これら２度の撮影のそれぞれにつき肺野条件及び縦隔条件で画像が再構成された場合、２つの肺野条件のシリーズが得られ、２つの縦隔条件のシリーズが得られる。
【０１２３】
ＣＴ及びＭＲＩの画像検査の場合、１回の撮影で複数のスライス画像が取得されるので、１つのシリーズＩＤ２１００には、複数のスライスＩＤ２２００が対応付けられている。図１３の検査ＩＤ「１３２２７９８９」には２つのシリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」が対応付けられているため、この検査から２つのシリーズのＣＴ画像が得られたことが分かる。また、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のそれぞれに対して、スライスＩＤ２２００が複数対応付けられていることが分かる。
【０１２４】
検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、医用情報管理システム２００における診断レポート管理部２０５には、図１４に示すような診断レポート３０００が蓄積される。診断レポート３０００には、各検査に対する医師による診断結果が登録されている。図１４は、診断レポート３０００のデータ構成を示す図である。
【０１２５】
診断レポート３０００は、検査ＩＤ１８１０、所見３１００、及び診断３２００を備える。検査ＩＤ１８１０は、図１２で示した検査ＩＤ１８１０と同じである。これにより、診断レポート３０００と検査情報１８００とが対応付けられる。所見３１００は、検査に対する医師の所見を示す文言が登録されている。診断３２００は、検査に対する医師の診断を示す文言が登録されている。
【０１２６】
図１５は、類似症例データ４０００のデータ構成を示す図である。類似症例データ４０００は、診断対象症例に対して類似する類似症例を検索する際に参照されるデータであり、１つの類似症例に対応して１つずつ作成されている。なお、類似症例データ４０００は、類似医用画像の付加情報の一例である。類似症例データ４０００は、症例検索システム３００の類似症例データ蓄積部３０１において、類似症例毎に蓄積されている。図１５に示すように、類似症例データ４０００は、類似症例ＩＤ４１００、関心領域数４２００、サムネイル画像データ４３００、確定診断数４４００、及び確定診断数４４００分の疾患ＩＤ４５００を備える。付加情報は、少なくとも１つの病名を示す情報に相当する。言い換えると、付加情報は、病名を特定するために用いられる情報とも表記される。
【０１２７】
類似症例ＩＤ４１００は、類似症例データ４０００の識別子である。図１５の例では、類似症例ＩＤ４１００は、「ＳＩＭ」とそれに続く番号とで構成される記号列で構成されている。
【０１２８】
関心領域数４２００は、類似症例ＩＤで示される症例に対して事前に設定された関心領域の数である。なお、類似症例データ４０００は、この関心領域数４２００の数分だけ、関心領域ＩＤ４６００、スライスＩＤ４７００、関心領域座標４８００、及び画像特徴データ４９００の情報を持つ。関心領域ＩＤ４６００は、類似症例ＩＤ４１００で示される類似症例に付与された関心領域のＩＤである。そのため、関心領域ＩＤ４６００は、類似症例ＩＤ４１００で示す記号列の後に連番を付与して表現される。スライスＩＤ４７００は、関心領域が設定されたスライス画像の識別子であり、図１３に示すスライスＩＤ２２００と同一である。関心領域座標４８００は、スライス画像に設定された関心領域の位置を示す情報である。図１６は、スライス画像に設定された関心領域を模式的に示した図である。図１６の例では、関心領域は矩形状に設定されている。したがって、関心領域座標４８００は、関心領域の左上の頂点の座標（ｘｌ、ｙｔ）と、右下の頂点の座標（ｘｒ、ｙｂ）との４値で構成される。もちろん、関心領域は矩形以外の形状でもよく、その場合は、領域を一意に特定可能なパラメータが関心領域座標４８００として採用される。例えば、関心領域が円形であれば、円の中心座標と半径とが関心領域座標４８００として採用される。画像特徴データ４９００は、関心領域座標４８００で定義される関心領域から抽出された所定次元（ここではＮ次元）の特徴値である。
【０１２９】
サムネイル画像データ４３００は、スライスＩＤで特定されるＤＩＣＯＭフォーマットのスライス画像を基に、症例表示領域７１０に表示するために生成されたサムネイル画像の画像データである。本開示では、関心領域は、異なるスライス画像にまたがって複数設定可能である。そのため、類似症例ＩＤ４１００に対し、サムネイル画像の候補は複数存在する。但し、ここでは、予め、類似症例ＩＤ４１００の類似症例の特徴を最も良く表現するスライス画像のサムネイル画像が、サムネイル画像データ４３００として選定されている。もちろん、関心領域が付与されたスライス画像毎に、サムネイル画像は、作成及び保持されていてもよい。
【０１３０】
ここで、サムネイル画像データ４３００は、例えば、サムネイル画像の左上の頂点から右下の頂点に向かうラスタ走査順にサムネイル画像の画素値が配置されている。先に説明を行ったが、ＣＴ検査で得られたＤＩＣＯＭ画像は、５１２×５１２画素の１１ビット（画素値：−１０００〜＋１０００）画像である。そこで、本実施の形態では、サムネイル画像の表示を高速化するために、サムネイル画像の元となるＤＩＣＯＭ画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて８ビットの画素値を持つサムネイル画像が予め作成され、類似症例データ４０００に登録されている。なお、サムネイル画像の作成は、例えば、医用情報管理システム２００が作成し、症例検索システム３００に送信するようにしてもよいし、症例検索システム３００が医用情報管理システム２００からＤＩＣＯＭ画像を取得して作成してもよい。
【０１３１】
確定診断数４４００は、確定診断として付与された病名の数である。この例では、類似症例ＩＤ４１００で示される症例に２つの病名が付与されたので、確定診断数４４００には「２」が登録されている。
【０１３２】
疾患ＩＤ４５００は、確定診断数４４００の個数分だけ、疾患体系５０００（図３６）で定義された疾患ＩＤを格納する。この例では、類似症例ＩＤで示される症例に「ＤＩＳ０１２＿００７」で示される病名と、「ＤＩＳ０１５＿０１９」で示される病名が付与されたので、疾患ＩＤ４５００には、「ＤＩＳ０１２＿００７」及び「ＤＩＳ０１２＿０１９」が登録されている。
【０１３３】
格納された１または複数の疾患ＩＤ（例：ＤＩＳ０１２＿００７、ＤＩＳ０１５＿０１９）と、関心領域ＩＤ（ＳＩＭ５２３２＿０、ＳＩＭ５２３２＿１）は１対１対応してもよい。すなわち、ＤＩＳ０１２＿００７にはＳＩＭ５２３２＿０が対応し、ＤＩＳ０１５＿０１９にはＳＩＭ５２３２＿１が対応するとしてもよい。
【０１３４】
次に、情報端末１００が医用情報管理システム２００と症例検索システム３００と連携して読影作業開始から類似症例検索を開始するまでの流れを説明する。
【０１３５】
図１７は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００に対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。なお、図１７において、シーケンス図の左側に示す２列の矩形は、該当するステップの処理によりディスプレイ１０１ａ、１０１ｂに表示される画面を示す。また、図１７において、情報端末の「Ａ」は、医用情報管理アプリケーションを示し、「Ｂ」は、類似症例検索アプリケーションを示す。このシーケンスが開始される前に医用情報管理アプリケーションは予め起動されているものとする。
【０１３６】
まず、情報端末１００は、操作部１０２を通してユーザ（読影を行う医師）の読影対象となる検査リストの表示要求を受け付け、入力制御部１０３及び通信制御部１０７を通して、医用情報管理システム２００の通信制御部２０６へ検査リストの表示要求を送信する（Ｓ５１０）。
【０１３７】
医用情報管理システム２００の患者情報管理部２０２は、画像検査が実施後で読影が未終了の検査をリスト化し、読影対象となる検査リストを生成する。そして、患者情報管理部２０２は、通信制御部２０６を通して、生成した検査リストを情報端末１００の通信制御部１０７に送信する（Ｓ５２０）。ここで、検査リストには、該当する患者の患者情報１０００及び検査情報１８００が含まれる。
【０１３８】
情報端末１００の表示制御部１０４は、通信制御部１０７で受信された検査リストをディスプレイ１０１に表示する（Ｓ５３０）。
【０１３９】
この場合、ディスプレイ１０１ａに検査リストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。
【０１４０】
図１８は、検査リストの画面図である。検査リストは、読影が未終了の検査を表示する領域８００と、検査に含まれるシリーズに関する情報を表示する領域８１０とを備える。領域８００には、「患者ＩＤ」、「患者氏名」、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄が設けられている。「患者ＩＤ」、「患者氏名」の欄には、患者情報１０００に登録された患者ＩＤ１１００及び氏名１２００が表示され、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄には、検査情報１８００に登録された検査日時１８２０、検査ＩＤ１８１０、及び検査種１８３０が表示される。領域８１０は、領域８００でユーザにより選択された検査の詳細を表示するための領域であり、「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」の欄が設けられている。ここでは、領域８００においてユーザにより検査（行に対応）が選択されていないために、領域８１０には何も表示されていない。
【０１４１】
ユーザは、領域８００に表示された検査の中から、これから読影を行う検査を選択する。この選択が入力制御部１０３で検知されると、図１７に示すように、通信制御部１０７は、選択された検査の検査ＩＤに含まれる全シリーズの表示要求を、医用情報管理システム２００へ送信する（Ｓ５４０）。
【０１４２】
医用情報管理システム２００の通信制御部２０６がこの表示要求を受信すると、患者情報管理部２０２は、図１３に示す医用画像データベース２０００を参照し、表示要求が指定する検査ＩＤに含まれる全シリーズの全スライス画像を取得し、通信制御部２０６を通して、情報端末１００に送信する（Ｓ５５０）。例えば、図１３の例において、検査ＩＤ「１３２２７９８９」の検査がユーザにより選択されると、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のシリーズに含まれる全てのスライス画像がＳ５５０で送信される。
【０１４３】
情報端末１００の通信制御部１０７が全シリーズの画像を取得すると、表示制御部１０４は、指定された検査ＩＤに含まれる全シリーズに関する情報を一覧表示するシリーズリストを領域８１０に表示する（Ｓ５６０）。
【０１４４】
この場合、ディスプレイ１０１ａに表示された検査リストの領域８１０には、領域８００で選択された検査に対応するシリーズのシリーズリストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。
【０１４５】
図１９は、検査が選択された後の検査リストの画面図である。図１９の領域８００では選択された行の背後にハイライトが付されている。図１９の例では、領域８００において、２行目の「パナ太郎」の検査が選択されている。そのため、領域８１０では、選択された検査についての「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」が表示されている。ここで、「シリーズＩＤ」の欄には、医用画像データベース２０００において、選択された検査の検査ＩＤに対応付けられたシリーズＩＤが表示され、「画像」の欄には、表示されたシリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像のサムネイル画像が表示される。ここで、シリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像としては、所定のスライス位置の画像が採用される。所定のスライス位置としては先頭のスライス位置であってもよいし、中央のスライス位置であってもよい。「定義」は、該当するシリーズに対する撮影条件や再構成の条件を示す。この「定義」は、図示は省略されているが、例えば、図１３の医用画像データベース２０００において、シリーズＩＤと対応付けて登録されている。
【０１４６】
領域８１０において、ユーザにより読影対象のシリーズが選択され、その選択を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図２０に示すように、選択されたシリーズの先頭のスライス画像をディスプレイ１０１ａに表示する（Ｓ５７０）。図２０は、ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイ１０１ａに表示されるスライス画像を示した図である。図２０は、胸部ＣＴ撮影での先頭のスライス画像を示す図である。図２０の例では、肺尖部よりももう少し頭方向の肩位置でのスライス画像が示されている。
【０１４７】
ここで、シリーズを代表するスライス画像は医用画像を読影した医師により決定されるので、医師が未読影の状態では例えば先頭のスライス画像がデフォルトのスライス画像としてディスプレイ１０１ａに表示される。また、図２０のスライス画像は、医師により関心領域が設定されていないので、関心領域が表示されていない。
【０１４８】
また、表示制御部１０４は、選択されたシリーズの全てのスライス画像をシリーズ送りできる状態でディスプレイ１０１ａに表示する。なお、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。例えば、ユーザにより、ディスプレイ１０１ａ上にマウスポインタが位置決めされマウスホイールを回転するスライス送りの操作が入力され、その操作を入力制御部１０３が検知する。すると、表示制御部１０４は、マウスホイールの回転量に応じて、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像を別のスライス位置のスライス画像に切り替える。ユーザは、スライス送りの操作を入力しながら画像診断を行う。そして、ユーザは画像診断に迷った場合、類似症例検索アプリケーションを起動する。
【０１４９】
ここで、類似症例検索アプリケーションは、操作部１０２のキーボードにおいて、予め定められたショートカットキーが入力されて起動されてもよいし、マウスの右クリックで医用画像ビューワのメニューを表示させ、そのメニューの中から類似症例検索メニューが指定されて起動されてもよい。類似症例検索アプリケーションの起動が指示されると、情報端末１００の管理はＲＯＩ管理部１０５に渡され、情報端末１００は、関心領域（ＲＯＩ）の受け付け待ち状態になる。
【０１５０】
ユーザは、操作部１０２を通して、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像上の病変に関心領域（ＲＯＩ）を設定する（Ｓ５８０）。ここで、ユーザは、図１６に示すように、例えば、マウスを左クリックして、関心領域の左上の頂点の座標を入力する。そして、ユーザは、左クリックした状態でマウスを右斜め下方向にドラッグし、左クリックを解除することで、関心領域の右下の頂点を入力すればよい。
【０１５１】
図５は、病変に対して関心領域が設定された後のスライス画面の一例を示す図である。関心領域は、１個以上設定可能である。読影対象のシリーズにおいて、ユーザが着目する病変領域が１箇所の場合は関心領域を１個設定し、２箇所の場合は関心領域を２個設定すればよい。
【０１５２】
関心領域を２個設定したい例として、図５のように、異なる２種類の病変が存在する場合がある。例えば、ユーザは空洞性病変に対しＲＯＩ＿Ａを設定し、粒状影に対しＲＯＩ＿Ｂを設定することで、この２種類の病変を持ち、それぞれと類似している過去の類似症例を検索することができる。なお、複数のＲＯＩを設定する場合は、ＲＯＩの設定対象となるスライス画像は、必ずしも同一のスライス画像でなくともよい。例えば、同じシリーズの複数のスライス画像にＲＯＩが設定されてもよい。
【０１５３】
関心領域を設定する操作を入力制御部１０３が検知すると、ＲＯＩ管理部１０５は、入力制御部１０３から関心領域の左上及び右下の頂点の座標データを受け取り、受け取った座標データを関心領域情報として生成する。そして、ＲＯＩ管理部１０５は、生成した関心領域情報を通信制御部１０７に送信する（Ｓ５９０）。
【０１５４】
同時に、ＲＯＩ管理部１０５は、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１０７に送信する（Ｓ６００）。この場合、Ｓ５５０において、情報端末１００が医用情報管理システム２００から受け取った全シリーズのスライス画像のうち、ユーザが選択したシリーズにおいてユーザにより関心領域が設定されたスライス画像が送信される。関心領域が設定されたスライス画像が複数枚の場合は、複数のスライス画像が送信される。
【０１５５】
次に、通信制御部１０７は、ＲＯＩ管理部１０５から送信された関心領域情報を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０５に送信する（Ｓ６０１）。
【０１５６】
同時に、通信制御部１０７は、ＲＯＩ管理部１０５から送信されたスライス画像を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０５に送信する（Ｓ６０２）。
【０１５７】
ここで、Ｓ６００、Ｓ６０１において、スライス画像そのものを送信するとしたが、スライス画像のスライスＩＤのみが送信されても構わない。この場合は、スライスＩＤを受信した症例検索システム３００は、そのスライスＩＤを指定して、医用情報管理システム２００からスライス画像を取得すればよい。
【０１５８】
次に、症例検索システム３００が類似症例検索を行い、情報端末１００が類似症例検索の結果を初期表示するまでの処理を説明する。
【０１５９】
図２１は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索の結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。
【０１６０】
症例検索システム３００の画像特徴抽出部３０２は、設定された関心領域毎に予め定められた複数次元の画像特徴（以下、「画像特徴セット」と呼ぶ）を抽出する（Ｓ６１０）。
【０１６１】
画像特徴セットとしては、医用画像における臓器若しくは病変部分の形状に関する画像特徴セット、又は輝度分布に関する画像特徴セット等が採用できる。例えば、非特許文献：「根本，清水，萩原，小畑，縄野，“多数の特徴量からの特徴選択による乳房Ｘ線像上の腫瘤影判別精度の改善と高速な特徴選択法の提案”，電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ，Ｖｏｌ．Ｊ８８−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ．２，ｐｐ．４１６−４２６，２００５年２月」には、４９０次元の画像特徴セットを用いることが記載されている。本実施の形態においては、例えば、この非特許文献に記載された画像特徴セットが採用される。但し、これは一例にすぎず、他の画像特徴セットが採用されてもよい。本実施の形態においては、関心領域が２個の場合は、各関心領域からそれぞれ画像特徴セットが抽出される。
【０１６２】
類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴セットと、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された各類似症例の画像特徴セットとを比較する（Ｓ６２０）。ここで、類似症例検索部３０３は、検索クエリ画像から抽出された画像特徴セットと、類似症例データ蓄積部３０１に類似症例毎に蓄積された類似症例データ４０００（図１５）に登録された画像特徴データ４９００（画像特徴セット）との距離を算出することで、両画像特徴セットを比較する。
【０１６３】
ここで、関心領域数、すなわち画像特徴セット数が検索クエリ画像と類似症例とで異なる場合の検索方法について説明する。
【０１６４】
図２２は、検索クエリ画像の関心領域数（画像特徴セット数）が１の場合における画像特徴セットの比較方法を説明する図である。図２２の例では、検索クエリ画像の画像特徴セットが１個（ＦＱ１）、類似症例ＩＤがｉ，ｉ＋１，ｉ＋２の３つの類似症例との比較方法が示されている。図２２の例では、類似症例ＩＤがｉの類似症例は画像特徴セット数が１、類似症例ＩＤがｉ＋１の類似症例は画像特徴セット数が２、類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例は画像特徴セット数が３である。
【０１６５】
検索クエリ画像と類似症例ＩＤがｉの類似症例との比較は、両者とも画像特徴セット数が１のため、類似症例検索部３０３は通常の距離計算、すなわち、１回の距離計算を行う（Ｐ１）。検索クエリ画像と類似症例ＩＤがｉ＋１の類似症例との比較は、類似症例ＩＤがｉ＋１の画像特徴セット数が２のため、類似症例検索部３０３は２回の距離計算を行う（Ｐ２、Ｐ３）。すなわち、類似症例検索部３０３は、検索クエリ画像の画像特徴セットと、類似症例ＩＤがｉ＋１の類似症例の２つの画像特徴セットとのそれぞれの距離計算を行う。そして、類似症例検索部３０３は計算した２つの距離のうち小さい方の距離を、検索クエリ画像と類似症例ＩＤがｉ＋１の類似症例との距離として決定する。
【０１６６】
同様に、検索クエリ画像と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例との比較は、類似症例ＩＤがｉ＋２の画像特徴セット数が３のため、類似症例検索部３０３は３回の距離計算を行う（Ｐ４、Ｐ５、Ｐ６）。すなわち、類似症例検索部３０３は検索クエリ画像の画像特徴セットと、類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例の３つの画像特徴セットとのそれぞれの距離計算を行う。
【０１６７】
そして、類似症例検索部３０３は、計算した３つの距離のうち最小の距離を、検索クエリ画像と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例との距離として決定する。
【０１６８】
次に、２つの画像特徴セット数を持つ検索クエリ画像と、類似症例ＩＤがｉ，ｉ＋１，ｉ＋２の類似症例との比較方法について説明する。なお、類似症例ＩＤがｉ、ｉ＋１、ｉ＋２の類似症例は、図２２で示すように、それぞれ、１個、２個、３個の画像特徴セットを持つ。
【０１６９】
検索クエリ画像が２つの画像特徴セットを持つ場合、検索対象の類似症例は、２以上の画像特徴セットを持つ類似症例に限定される。よって、類似症例ＩＤがｉの類似症例は検索対象から外され、類似症例ＩＤがｉ＋１、ｉ＋２の類似症例が検索対象とされる。
【０１７０】
図２３は、検索クエリ画像の関心領域数（画像特徴セット数）及び比較対象となる類似症例の関心領域数（画像特徴セット数）が共に２であるときの画像特徴セットの比較方法を説明する図である。
【０１７１】
なお、図２３において、検索クエリ画像の２つの画像特徴セットは、それぞれ、ＦＱ１，ＦＱ２で示されている。
【０１７２】
また、図２３において、画像特徴セットＦＱ１と類似症例ＩＤがｉ＋１の類似症例の１つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋１、１）との距離はＰ１で示され、画像特徴セットＦＱ１と類似症例ＩＤがｉ＋１の類似症例の２つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋１、２）との距離はＰ３で示され、画像特徴セットＦＱ２と類似症例ＩＤがｉ＋１の類似症例の１つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋１、１）との距離はＰ４で示され、画像特徴セットＦＱ２と類似症例ＩＤがｉ＋１の類似症例の２つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋１、２）との距離はＰ２で示されている。
【０１７３】
検索クエリ画像の画像特徴セット数及び比較対象の類似症例の画像特徴セット数は、共に２個であるため、類似症例検索部３０３は、２×２＝４回の距離計算を行う（Ｐ１〜Ｐ４）。ここで、２個の画像特徴セットの比較の組合せは、「Ｐ１及びＰ２」及び「Ｐ３及びＰ４」の２通りである。そこで、類似症例検索部３０３は、「Ｐ１及びＰ２」の距離の平均、「Ｐ３及びＰ４」の距離の平均のうち、小さい方の距離の平均を、検索クエリ画像と類似症例ＩＤがｉ＋１の症例との距離として決定する。
【０１７４】
図２４は、検索クエリ画像の関心領域数（画像特徴セット数）が２、比較対象となる類似症例の関心領域数（画像特徴セット数）が３であるときの画像特徴セットの比較方法を説明する図である。図２４の例では、検索クエリ画像の画像特徴セット数は２個、比較対象の類似症例の画像特徴セット数は３個であるため、類似症例検索部３０３は、２×３＝６回の距離計算を行う（Ｐ１〜Ｐ６）。
【０１７５】
なお、図２４において、検索クエリ画像の２つの画像特徴セットは、それぞれ、ＦＱ１，ＦＱ２で示されている。
【０１７６】
また、図２４において、画像特徴セットＦＱ１と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例の１つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋２、１）との距離はＰ１で示され、画像特徴セットＦＱ１と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例の２つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋２、２）との距離はＰ２で示され、画像特徴セットＦＱ１と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例の３つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋２、３）との距離はＰ３で示されている。また、画像特徴セットＦＱ２と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例の１つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋２、１）との距離はＰ４で示され、画像特徴セットＦＱ２と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例の２つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋２、２）との距離はＰ５で示され、画像特徴セットＦＱ２と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例の３つ目の画像特徴セット（ＦＤｉ＋２、３）との距離はＰ６で示されている。
【０１７７】
ここで、２個の画像特徴セットの比較の組合せは、「Ｐ１及びＰ５」、「Ｐ１及びＰ６」、「Ｐ２及びＰ４」、「Ｐ２及びＰ６」、「Ｐ３及びＰ４」、「Ｐ３及びＰ５」の６通りである。そこで、類似症例検索部３０３は、これら６通りの距離の平均のうち、最小の距離の平均を、検索クエリ画像と類似症例ＩＤがｉ＋２の類似症例との距離として決定する。
【０１７８】
このようにして、画像特徴セット数（すなわち、関心領域数）が異なる検索クエリ画像と類似症例との距離が計算される。
【０１７９】
図２１に参照を戻す。次に、類似症例検索部３０３は、距離が所定の閾値以下の類似症例を、距離が小さい順にソートし、送信対象の類似症例として決定する（Ｓ６３０）。次に、通信制御部３０５は、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された類似症例データ４０００のうち、送信対象として決定された類似症例の類似症例ＩＤ４１００、サムネイル画像データ４３００、確定診断数４４００、疾患ＩＤ４５００、及び類似症例検索部３０３で算出された距離を情報端末１００に送信する（Ｓ６４０）。
【０１８０】
以下、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２（図６）を生成する処理が実行される（Ｓ６５０）。
【０１８１】
図２５は、図２１のＳ６５０に示す初期の基本画面Ｋ２を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。
【０１８２】
まず、Ｓ１０００にて、表示制御部１０４は、図２１のＳ６４０で受信された類似症例の数をカウントし、カウント値を症例件数表示領域７１４に表示する。
【０１８３】
次に、Ｓ１１００にて、表示制御部１０４は、疾患条件表示領域７１５に、「全疾患」と表示する。ここで、「全疾患」と表示されるのは、初期の基本画面Ｋ２では、ユーザにより病名での絞り込みがかけられていないからである。
【０１８４】
次に、Ｓ１２００にて、表示制御部１０４は、図２１のＳ６４０で受信された類似症例のうち、症例表示領域７１０にサムネイル画像が表示可能な類似症例の件数分だけ、症例表示領域７１０に類似症例のサムネイル画像を表示すると共に、各サムネイル画像に対応付けて確定診断及び類似度を表示する。
【０１８５】
症例表示領域７１０に表示可能な類似症例の件数の最大値は、図６の例では１５（画像の上半分のみ表示可能な類似症例を含めると２０）である。この最大値は予め定められている。また、この最大値はユーザが自由に変更できる構成にしてもよい。図２１のＳ６４０で受信された類似症例の数が、最大値よりも多い場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０の右端に縦方向に長尺のスクロールバー７１３を表示する。これにより、ユーザは、スクロールバー７１３を移動させ、初期の基本画面Ｋ２で非表示であった類似症例のサムネイル画像を閲覧できる。
【０１８６】
次に、Ｓ１３００にて、表示制御部１０４は、病名リスト情報６０００（図２７、図２８、図２９参照）を生成し、病名リスト表示領域７３０を表示する。病名リスト情報６０００は、図２１のＳ６４０で受信した類似症例の全症例に対し、疾患ＩＤ毎に、症例の件数と類似症例ＩＤとを記録したテーブルである。病名リスト表示領域７３０は、病名リスト情報６０００を元に、確定診断病名と症例数を可視化したものである。
【０１８７】
次に、Ｓ１３００の処理の詳細を、図２６のフローチャートにて説明する。
【０１８８】
Ｓ１３１０にて、表示制御部１０４は、図２１のＳ６４０で受信した類似症例の全症例に対し、疾患ＩＤ４５００毎に、症例数と類似症例ＩＤとを病名リスト情報６０００に記録する。
【０１８９】
ここで、Ｓ６４０で受信された類似症例の件数をＮＣ件とする。この時、類似症例データ４０００によっては、複数の確定診断（疾患ＩＤ）を持つものも存在する。ここでは、表示制御部１０４は、類似症例の件数ではなく、単純に疾患ＩＤの出現頻度をカウントする。よって、病名リスト情報６０００における症例数の合計はＮＣ件を超える可能性がある。
【０１９０】
図２７、図２８、図２９は、病名リスト情報６０００の一例を示す図である。図２７、図２８、図２９に示すように病名リスト情報６０００は３つのパターンがある。図２７に示す１つ目の病名リスト情報６０００は、詳細分類病名単位でカウントされた症例数が、多い順にソートされたものである。したがって、図２７に示す病名リスト情報６０００では、「件数」の欄には詳細分類病名単位でカウントされた症例数が登録されている。
【０１９１】
具体的には、図２７に示す病名リスト情報６０００は、「疾患ＩＤ」、「大分類病名表記」、「詳細分類病名表記」、「件数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄を備える。「疾患ＩＤ」は図１５で示す疾患ＩＤ４５００と同じである。「大分類病名表記」の欄には、対応する疾患ＩＤの大分類病名が登録されている。「詳細分類病名表記」の欄には、対応する疾患ＩＤの詳細分類病名が登録されている。「類似症例」の欄には、対応する疾患ＩＤを持つ類似症例の類似症例ＩＤが登録されている。類似症例ＩＤは図１５で示す類似症例ＩＤ４１００と同じである。
【０１９２】
例えば、疾患ＩＤ「ＤＩＳ００２＿００１」は大分類病名が腫瘍性「００２」であり、詳細分類病名が原発性肺癌「００１」なので、「大分類病名表記」、「詳細分類病名表記」の欄には、「腫瘍性」、「原発性肺癌」が登録されている。また、疾患ＩＤ「ＤＩＳ００２＿００１」の詳細分類病名である原発性肺癌は件数が１０件であったので、「件数」の欄には「１０」が登録されている。また、疾患ＩＤ「ＤＩＳ００２＿００１」を持つ１０件の類似症例の類似症例ＩＤ（ＳＩＭ１５９２、ＳＩＭ２２０５、ＳＩＭ８１３７、・・・）が「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。
【０１９３】
図２８に示す２つ目の病名リスト情報６０００は、大分類病名単位でカウントされた症例数が、多い順にソートされたものである。
【０１９４】
したがって、図２８に示す病名リスト情報６０００の「件数」の欄には大分類病名単位でカウントされた症例数が登録されている。具体的には、図２８に示す病名リスト情報６０００は、「疾患ＩＤ」、「大分類病名表記」、「件数」及び「類似症例ＩＤ」の欄を備える。ここで、図２８に示す病名リスト情報６０００は、症例数が大分類病名単位でカウントされたものなので、「詳細分類病名表記」の欄が省かれている点が図２７に示す病名リスト情報６０００と相違する。
【０１９５】
例えば、疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１」は大分類病名が真菌症「０１１」なので、「大分類病名表記」の欄には、「真菌症」が登録されている。また、疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１」の大分類病名である真菌症は件数が１４件であったので、「件数」の欄には「１４」が登録されている。また、疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１」を持つ１４件の類似症例の類似症例ＩＤ（ＳＩＭ２２０５、ＳＩＭ４１７２、ＳＩＭ６０８９、・・・）が「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。
【０１９６】
図２９に示す３つ目の病名リスト情報６０００は、Ｓ６４０で受信された全症例を大分類病名単位で分類して件数が多い順にソートし、更に詳細分類病名で分類して件数が多い順にソートすることで作成されたものである。具体的には、図２９に示す病名リスト情報６０００は、「疾患ＩＤ」、「大分類病名表記」、「詳細分類病名表記」、「件数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄を備える。図２９の例では、真菌症「０１１」の件数は１４件であり、その内訳は「アスペルギルス症」が８件、「クリプトコッカス症」が６件であった。そのため、図２９に示す病名リスト情報６０００は、大分類病名を示す疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１」の行と、詳細分類病名を示す疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１＿００２」の行及び疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１＿００３」の行とを備えている。
【０１９７】
また、疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１」の行には、「大分類病名表記」の欄に「真菌症」が登録され、「詳細分類病名表記」の欄にブランクを示す「−」が登録され、「件数」の欄に「１４」が登録されている。また、疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１＿００２」の行には「大分類病名表記」の欄に「真菌症」、「詳細分類病名表記」の欄に「アスペルギルス症」、「件数」の欄に「８」が登録されている。また、疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１＿００３」の行には、「大分類病名表記」の欄に「真菌症」、「詳細分類病名表記」の欄に「クリプトコッカス症」、「件数」の欄に「６」が登録されている。
【０１９８】
図２７、図２８、図２９に示すいずれの病名リスト情報６０００においても、「疾患ＩＤ」、「件数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。ここで、図２７、図２８、図２９において、「大分類病名表記」、「詳細分類病名表記」の欄は説明の便宜上設けられたものであり、省かれても良い。これは、疾患体系定義部３０４に格納された疾患体系５０００（図３６）を用いれば、表示制御部１０４は、疾患ＩＤから大分類病名及び詳細分類病名を一意に特定できるからである。
【０１９９】
図２６に参照を戻す。次に、Ｓ１３２０にて、表示制御部１０４は、図２１のＳ６４０で受信した類似症例の全症例に対し、複数の疾患ＩＤを持つ類似症例を選抜する。そして、表示制御部１０４は、疾患ＩＤ毎に、併発病名を示す「疾患ＩＤ」、「症例数」、及び「類似症例ＩＤ」を記録する併発病名リスト情報６５００（図３０）を生成する。図３０は、併発病名リスト情報６５００の一例を示す図である。
【０２００】
併発病名リスト情報６５００は、疾患ＩＤから併発疾患ＩＤの検索を容易にするために、「疾患ＩＤ」毎に、「併発疾患ＩＤ」、「症例数」、及び「類似症例ＩＤ」を対応付けて記録する。「疾患ＩＤ」は図１５に示す疾患ＩＤ４５００と同じである。「併発疾患ＩＤ」は、対応する「疾患ＩＤ」が示す病名と併発する病名の「疾患ＩＤ」である。「症例数」は、「疾患ＩＤ」が示す病名と「併発疾患ＩＤ」が示す病名とが併発している類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、「疾患ＩＤ」が示す病名と「併発疾患ＩＤ」が示す病名とを併発する類似症例の類似症例ＩＤである。
【０２０１】
併発病名リスト情報６５００では、「疾患ＩＤ」毎に「症例数」がカウントされている。よって、併発病名リスト情報６５００では、病名Ａに併発している病名Ｂと、病名Ｂに併発している病名Ａとの「症例数」が、重複してカウントされている。類似症例には３以上の確定診断が付与された３つ以上の疾患ＩＤを持つ類似症例も存在する。しかし、本実施の形態では、２つの病名の関係にのみ着目するものとする。例えば、ある類似症例が病名Ａ，Ｂ，Ｃの３個の確定診断が付与されているとする。この場合、この類似症例は、Ａ−Ｂ、Ａ−Ｃ，Ｂ−Ａ，Ｂ−Ｃ，Ｃ−Ａ，Ｃ−Ｂの６パターンに分けられて併発病名リスト情報６５００に登録される。なお、生成された病名リスト情報６０００及び併発病名リスト情報６５００は、病名リスト管理部１０８で管理される。
【０２０２】
図１５の例では、疾患ＩＤ４５００として、「ＤＩＳ０１２＿００７」、「ＤＩＳ０１５＿０１９」が登録されているので、「ＤＩＳ０１２＿００７」に対応する行と「ＤＩＳ０１５＿０１９」に対応する行とが併発病名リスト情報６５００に登録される。そして、疾患ＩＤが「ＤＩＳ０１２＿００７」の行には、「併発疾患ＩＤ」として「ＤＩＳ０１５＿０１９」が登録され、疾患ＩＤが「ＤＩＳ０１５＿０１９」の行には、「併発疾患ＩＤ」として「ＤＩＳ０１２＿００７」が登録される。
【０２０３】
図２６に参照を戻す。Ｓ１３３０にて、表示制御部１０４は、このようにして生成された病名リスト情報６０００を用いて病名リスト表示領域７３０を生成し、ディスプレイ１０１に表示する。
【０２０４】
図３１、図３２、図３３は、それぞれ、病名リスト表示領域７３０の第１表示例、第２表示例、第３表示例を示した図である。なお、図３１〜図３３に示す病名リスト表示領域７３０は、病名の単独リストの一例である。
【０２０５】
図３１に示すように第１表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、詳細分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。この表示には、図２７の病名リスト情報６０００が用いられる。
【０２０６】
具体的には、図２７に示す病名リスト情報６０００では、原発性肺癌から気管支拡張症まで詳細分類病名が件数の多い順にソートされている。したがって、図３１の病名リスト表示領域７３０では、１行目から１０行目にかけて原発性肺癌から気管支拡張症までの詳細分類病名が順に表示されている。これにより、ユーザは、検索クエリ画像の候補となる詳細分類病名を件数の多い順に容易に認識できる。
【０２０７】
図３２に示すように第２表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。この表示には、図２８の病名リスト情報６０００が用いられる。
【０２０８】
具体的には、図２８に示す病名リスト情報６０００では、真菌症からその他までの大分類病名が件数の多い順にソートされている。したがって、図３２の病名リスト表示領域７３０では、１行目から５行目にかけて真菌症からその他までが順に表示されている。これにより、ユーザは、検索クエリ画像の大分類病名の候補を件数の多い順に容易に認識できる。
【０２０９】
図３３に示すように第３表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示され、且つ、大分類病名毎にその中に含まれる詳細分類病名が件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。このように第３表示例では、確定診断病名が、大分類病名と詳細分類病名との階層構造で表現される。この表示には、図２９の病名リスト情報６０００が用いられる。
【０２１０】
具体的には、図２９に示す病名リスト情報６０００では、大分類病名は、「真菌症」、「腫瘍性」、「非腫瘍性」、「ミコバクテリア症」がこの順にソートされている。そのため、図３３の病名リスト表示領域７３０では、「真菌症」、「腫瘍性」、「非腫瘍性」、及び「ミコバクテリア症」の大分類項目７３０１がこの順で表示されている。また、図２９に示す病名リスト情報６０００では、例えば、真菌症は、詳細分類病名として、「アスペルギルス症」及び「クリプトコッカス症」がこの順にソートされている。そのため、第３表示例では、「真菌症」の詳細分類病名である「アスペルギルス症」及び「クリプトコッカス症」の詳細分類項目７３０２がこの順で表示されている。これにより、ユーザは、検索クエリ画像の大分類病名及び詳細分類病名の候補を件数の多い順に容易に認識できることができる。
【０２１１】
以上の処理を経て、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２（図６参照）が生成される。図２１に参照を戻す、次に、入力制御部１０３が基本画面Ｋ２における病名リスト表示領域７３０に対する操作を検知すると、表示制御部１０４は、検知された操作に対応する処理を実行する（Ｓ６６０）。
【０２１２】
なお、図３２に示す大分類病名が表示された病名リスト表示領域７３０であっても、表示制御部１０４は、ユーザの操作により、詳細分類病名を表示させてもよい。その場合、表示制御部１０４は、図２９に示す病名リスト情報６０００を求めておいて、この病名リスト情報６０００から大分類病名のみを抽出して図３２に示す病名リスト表示領域７３０に表示すればよい。
【０２１３】
図３４は、図３２に示す病名リスト表示領域７３０の画面遷移を示す図である。図３４の上段に示すように、一覧表示された大分類病名のうち、１の大分類病名がユーザにより選択される操作を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図３４の下段に示すように、選択された大分類病名に属する詳細分類病名を件数が多い順に件数と対応付けて表示する。ここで、ユーザは、例えば、病名リスト表示領域７３０において一覧表示された大分類病名のうち、所望する１の大分類病名を例えばダブルクリック或いはシングルクリックすることで１の大分類病名を選択すればよい。図３４の例では非腫瘍性がダブルクリックされているため、非腫瘍性に属する詳細分類病名が一覧表示されている。
【０２１４】
図３４の下段において、詳細分類病名が一覧表示されている領域がユーザによりダブルクリック或いはシングルクリックされると、表示制御部１０４は、該当する領域に表示されていた詳細分類病名を非表示にすればよい。
【０２１５】
次に、図３５のフローチャートを利用して、病名リスト表示領域７３０に対する操作が入力された時の情報端末１００の処理（併発病名リスト処理）を説明する。ここで、説明の簡略化のため、図３４の大分類病名から詳細分類病名への展開時の動作は省略する。以下の処理は、詳細分類病名での病名リスト表示領域７３０（図３１）、大分類病名での病名リスト表示領域７３０（図３２）、及び大分類病名及び詳細分類病名を併用した病名リスト表示領域７３０（図３３）に共通の処理である。
【０２１６】
Ｓ３１００にて、入力制御部１０３は、２個以上の関心領域で検索が開始されたか否かを判定する。Ｎｏの場合、すなわち、１個の関心領域で検索が開始された場合、処理はＳ３２００へ進み、Ｙｅｓの場合、処理はＳ３３００へ進む。
【０２１７】
Ｓ３２００では、入力制御部１０３は、病名リスト表示領域７３０に対してマウスがクリックされたか否かを判定する。Ｎｏの場合は、処理はＳ３２００に戻る。Ｙｅｓの場合、処理はＳ３２１０へ進み、入力制御部１０３は、クリックされた病名の疾患ＩＤを取得する。例えば、大分類病名である「真菌症」がクリックされた場合は、入力制御部１０３は、クリックされた座標から「真菌症」がクリックされたことを検知し、疾患体系５０００を参照し、疾患ＩＤ「ＤＩＳ０１１」を取得する。例えば、詳細分類病名である「転移性肺癌」がクリックされた場合、入力制御部１０３は、クリックされた座標から「転移性肺癌」がクリックされたことを検知し、疾患体系５０００を参照し、疾患ＩＤ「ＤＩＳ００２＿００４」を取得する。
【０２１８】
次に、Ｓ３２２０にて、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に表示される類似症例を、Ｓ３２１０で取得した疾患ＩＤに対応する類似症例で絞込み、絞り込んだ類似症例を症例表示領域７１０に表示し、処理を終了する。例えば、大分類病名である「真菌症」がクリックされた場合、表示制御部１０４は、図２９の病名リスト情報６０００に含まれる類似症例を、真菌症（疾患ＩＤ＝ＤＩＳ０１１）に対応する１４件の類似症例（類似症例ＩＤ＝ＳＩＭ２２０５、ＳＩＭ４１７２、ＳＩＭ６０８９、・・・）に絞り込み、絞り込んだ類似症例を症例表示領域７１０に表示する（図９）。
【０２１９】
例えば、詳細分類病名である「転移性肺癌」がクリックされた場合、表示制御部１０４は、図２９の病名リスト情報６０００に含まれる類似症例を、転移性肺癌（疾患ＩＤ＝ＤＩＳ００２＿００４）に対応する３件の類似症例（類似症例ＩＤ＝ＳＩＭ０１５７、・・・）に絞り込み、絞り込んだ類似症例を症例表示領域７１０に表示する（図１０）。
【０２２０】
Ｓ３３００では、入力制御部１０３は、病名リスト表示領域７３０にマウスがオンされたか否かを判定する。マウスがオンされた場合（Ｓ３３００でＹＥＳ）、処理はＳ３４００へ進む。マウスがオンされていなければ（Ｓ３３００でＮＯ）、処理はＳ３３００に戻る。ここで、マウスがオンされるとは、例えば、マウスが病名リスト表示領域７３０に位置決めされることを指す。
【０２２１】
Ｓ３４００では、入力制御部１０３は、マウスがオンされた病名の疾患ＩＤを取得する。ここで、取得した疾患ＩＤをＸとする。
【０２２２】
Ｓ３５００では、表示制御部１０４は、併発病名リスト情報６５００を参照し、Ｓ３４００で取得した疾患ＩＤ（Ｘ）に対応付けられた併発疾患ＩＤが存在するか否かを判定する。存在しなければ（Ｓ３５００でＮＯ）、処理はＳ３３００に戻る。存在すれば（Ｓ３５００でＹＥＳ）、処理はＳ３６００に進む。
【０２２３】
Ｓ３６００では、表示制御部１０４は、併発病名リスト情報６５００から、疾患ＩＤ（Ｘ）に対応づけられた併発疾患ＩＤ及び症例数を取得し、取得した併発疾患ＩＤが示す病名及び症例数を病名リスト表示領域７３０に表示する。
【０２２４】
例えば、病名リスト表示領域７３０が図３１に示すように詳細分類病名を表示する場合、「アスペルギルス症」上にマウスがオンされたとする。この場合、表示制御部１０４は、マウスがオンされた座標から「アスペルギルス症」にマウスがオンされたと判定し、併発病名リスト情報６５００を参照し、「アスペルギルス症」（ＤＩＳ０１１＿００２）に対応する併発疾患ＩＤ（ＤＩＳ００２＿００１、ＤＩＳ００３＿００２）及び症例数（３＝２＋１）を取得する。そして、表示制御部１０４は、疾患体系５０００を参照し、取得した併発疾患ＩＤに対応する詳細分類病名を取得する。ここでは、詳細分類病名として、「原発性肺癌」及び「非結核性抗酸菌」が取得され、症例数として「原発性肺癌」が２件、「非結核性抗酸菌」が１件取得される。そして、表示制御部１０４は、図３７に示すように、マウスがオンされた「アスペルギルス症」の直下に、「アスペルギルス症」の併発疾患を一覧表示する併発病名リスト７５０を挿入して表示する。図３７は、併発病名リスト７５０の第一例を示す図である。併発病名リスト７５０は、併発病名の組み合わせリストの一例である。図３７に示す併発病名リスト７５０の例では、＜併発疾患＞との見出しの下に「原発性肺癌」及び「非結核性抗酸菌症」がそれぞれ症例数「２」及び「１」と表示されている。また、「原発性肺癌」の方が「非結核性抗酸菌症」よりも症例数が多いので、併発病名リスト７５０において、「原発性肺癌」及び「非結核性抗酸菌症」がこの順で表示されている。
【０２２５】
図３８は、併発病名リスト７５０の第二例を示す図である。図３８の例では、併発病名リスト７５０は、病名リスト表示領域７３０に挿入されるのではなく、ポップアップ形式で表示されている。図３８の例では、併発病名リスト７５０は、アスペルギルス症の表示欄から吹き出すようにポップアップ表示されている。
【０２２６】
病名リスト表示領域７３０が図３２のように大分類病名で表示される場合、図３９、図４０に示すように大分類病名で併発疾患を一覧表示する併発病名リスト７５０が採用できる。図３９は併発病名リスト７５０の第三例を示す図である。図４０は併発病名リスト７５０の第四例を示す図である。
【０２２７】
図３９の例では、「真菌症」にマウスがオンされたため、「真菌症」の直下に併発病名リスト７５０が表示されている。ここでは、「真菌症」の併発疾患は「腫瘍症」及び「ミコバクテリア症」であり、「腫瘍症」の方が「ミコバクテリア症」よりも症例数が多かったため、併発病名リスト７５０には、「腫瘍症」及び「ミコバクテリア症」がこの順で表示されている。
【０２２８】
図４０の併発病名リスト７５０は、図３９に示す第三例の併発病名リスト７５０をポップアップ形式で表示したものである。
【０２２９】
また、病名リスト表示領域７３０が図３３のように大分類病名と詳細分類病名とが併用表示されている場合、図４１〜図４４のように、表示制御部１０４は、大分類病名にマウスがオンされた場合、大分類病名で併発疾患を一覧表示する併発病名リスト７５０を表示し、詳細分類病名にマウスがオンされた場合、詳細分類病名で併発疾患を一覧表示する併発病名リスト７５０を表示してもよい。
【０２３０】
図４１は併発病名リスト７５０の第五例を示す図である。図４２は併発病名リスト７５０の第六例を示す図である。図４３は併発病名リスト７５０の第七例を示す図である。図４４は併発病名リスト７５０の第八例を示す図である。
【０２３１】
図４１の左図の例では、病名リスト表示領域７３０において、詳細分類病名である「アスペルギルス症」にマウスがオンされている。そのため、図４１の右図の例では、「アスペルギルス症」の直下に、「アスペルギルス症」の併発疾患である、「原発性肺癌」及び「非結核性抗酸菌症」を一覧表示する併発病名リスト７５０が表示されている。
【０２３２】
図４２の併発病名リスト７５０は、図４１に示す第五例の併発病名リスト７５０をポップアップ形式で表示したものである。
【０２３３】
図４３の左図の例では、病名リスト表示領域７３０において、大分類病名である「真菌症」にマウスがオンされている。そのため、図４３の右図の例では、「真菌症」の直下に、「真菌症」の併発疾患である、「腫瘍症」及び「ミコバクテリア症」を一覧表示する併発病名リスト７５０が表示されている。
【０２３４】
図４４の併発病名リスト７５０は、図４３に示す第七例の併発病名リスト７５０をポップアップ形式で表示したものである。
【０２３５】
なお、図３７〜図４４に示す併発病名リスト７５０においては、併発疾患は症例数と対応付けて表示されているが、併発疾患が存在していない病名については、病名の後に「単独」と文言を付記して、症例数が表示されてもよい。例えば、図３７の例では、「アスペルギルス症単独    ５」という行が追加表示されてもよい。これにより、アスペルギルス症の症例数全８件のうち、２件に「原発性肺癌」が併発し、１件に「非結核性抗酸菌症」が併発し、残りの５件は「アスペルギルス症」が単独で発症していることが明確になる。
【０２３６】
また、Ｓ３３００において、併発病名リスト７５０は、マウスのオンをトリガーに表示されているが、これは一例に過ぎない。例えば、クリック、ダブルクリック、左クリック、右クリックをトリガーに併発病名リスト７５０は表示されてもよい。或いは、クリック、ダブルクリック、左クリック、右クリック後に、併発病名リスト７５０の表示を選択するためのメニューリストを表示し、メニューリストにおいて、併発病名リスト７５０の表示が選択されたときに、併発病名リスト７５０は表示されてもよい。いずれにせよ、図３４における大分類病名から詳細分類病名への展開時の操作と別の操作をトリガーに併発病名リスト７５０は表示されればよい。
【０２３７】
図３５に参照を戻す。次に、Ｓ３７００において、入力制御部１０３は、併発病名リスト７５０の領域内へのマウスのクリックの検知待ちを行う。マウスのクリックを検知しない場合（Ｓ３７００でＮＯ）、Ｓ３７００が繰り返される。マウスのクリックが検知された場合（Ｓ３７００でＹＥＳ）、処理はＳ３８００に進む。Ｓ３８００では、表示制御部１０４は、マウスがクリックされた併発疾患の併発疾患ＩＤを取得する。ここで、取得した疾患ＩＤをＹとする。
【０２３８】
次に、Ｓ３９００にて、表示制御部１０４は、併発病名リスト情報６５００において、疾患ＩＤ＝Ｘ及び併発疾患ＩＤ＝Ｙに登録された行を参照し、「症例数」分の「類似症例ＩＤ」を取得する。例えば、図３０において、疾患ＩＤ＝ＤＩＳ０１１＿００２（アスペルギルス症）及び併発疾患ＩＤ＝ＤＩＳ００２＿００１（原発性肺癌）が取得された場合、「症例数」は「２」なので、表示制御部１０４は、２つの類似症例ＩＤ（ＳＩＭ２２０５、ＳＩＭ８１３７）を取得する。そして、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に表示される類似症例を、取得した類似症例ＩＤに対応する類似症例に絞り込む。図４５はこの一例を示す。
【０２３９】
図４５の例では、「アスペルギルス症」に対して、「原発性肺癌」を併発する類似症例で絞り込みが行われている。そのため、症例件数表示領域７１４には症例数として２件が表示され、疾患条件表示領域７１５には「アスペルギルス症と原発性肺癌の併発」と表示されている。但し、これは一例であり、疾患条件表示領域７１５には、「アスペルギルス症  ＡＮＤ  原発性肺癌」というような文言が表示されてもよい。
【０２４０】
なお、併発病名リスト７５０において「アスペルギルス症単独」の行が存在する態様を採用した場合、表示制御部１０４は、図４６で示すように、アスペルギルス症が単独で発症する類似症例のみを、症例表示領域７１０に表示すればよい。
【０２４１】
このように、本実施の形態では、併発病名リスト７５０が表示されるので、ユーザは、検索クエリ画像に対して、複数の疾患が併発しているか否かの診断が容易になる。具体的には、ユーザは、併発病名リスト７５０には症例数が表示されているので、検索クエリ画像の類似症例が、どのような疾患を持っているのかを症例の頻度を参考にしながら判断できる。
【０２４２】
また、図４５に示すように、併発病名リスト７５０に表示された併発疾患（原発性肺癌）が指定されると、併発病名リスト７５０の展開元の疾患（アスペルギルス症）と、指定された併発疾患（原発性肺癌）とを併発した類似症例が症例表示領域７１０に一覧表示される。そのため、ユーザは、検索クエリ画像が展開元の疾患と指定された併発疾患とを同時に罹患しているか否かを容易に判断できる。
【０２４３】
なお、複数の関心領域を設定しなくても、医師が複数の疾患の可能性を調べたい場合には、併発病名リスト７５０が表示できるように、併発病名リスト７５０のマニュアル起動モードを設けてもよい。
【０２４４】
（実施の形態１の変形例）
以下に、実施の形態１の変形例について説明する。この変形例において、特に断らない限り、説明がない部分は、実施の形態１と同一である。
【０２４５】
図４７は、実施の形態１の変形例における、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００の構成を示すブロック図である。変形例において、実施の形態１との相違点は、症例検索システム３００が画像所見判定部３０６を備えている点にある。画像所見判定部３０６は、情報端末１００にて設定された複数の関心領域内に、複数の（互いに異なる）画像所見が含まれるか否かを判定する。
【０２４６】
図４８は、実施の形態１の変形例において、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索の結果を情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。なお、図４８の前段のシーケンス図は、実施の形態１と同じく図１７である。図４８のＳ６１０では、症例検索システム３００の画像特徴抽出部３０２は、Ｓ６０１にて送信された１以上の関心領域情報及びスライス画像から、関心領域毎に画像特徴セットを抽出する。
【０２４７】
Ｓ６１５では、画像所見判定部３０６は、情報端末１００にて設定された関心領域が複数の場合、異なる画像所見が含まれるか否かを判定する。
【０２４８】
画像所見判定部３０６は、関心領域に対応する画像特徴セットを所定個数の画像所見に分類するための識別器を予め備えている。例えば、図４９に示すように、画像所見判定部３０６は、画像診断医により予め定められた１０個の画像所見のそれぞれについて、予め収集された数百〜数千個の画像から画像特徴セットを抽出する。そして、画像所見判定部３０６は、抽出した画像特徴セットを用いて学習することで識別器を生成する。図４９の例では、画像所見として、「ＧＧＯ」、「すりガラス影」、「索状影」、「網状影」、「嚢胞」、「結節」、「コンソリデーション」、「多発粒状影」、「空洞性結節」、及び「蜂巣肺」の１０個が採用されているが、これは一例である。
【０２４９】
識別器としては、ＳＶＭ（Ｓｕｐｐｏｒｔ  Ｖｅｃｔｏｒ  Ｍａｃｈｉｎｅ）、ロジスティック回帰、ＡＮＮ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｎｅｕｒａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋｓ）などが採用できる。なお、画像所見は図４９と同一でなくともよく、数個〜数十個の範囲であれば、他の分類方法や分類数が採用されてもよい。
【０２５０】
図４８に参照を戻す。Ｓ６１５では、画像所見判定部３０６は、情報端末１００にてユーザが設定した関心領域毎にＳ６１０にて抽出された画像特徴セットを、上記の識別器に入力し、画像所見が何種類存在しているかを判定する。例えば、図５に示すように２個の関心領域ＲＯＩ＿Ａ、ＲＯＩ＿Ｂが設定されたとする。この場合、関心領域ＲＯＩ＿Ａの画像特徴セットは、図４９に示す「空洞性結節」と識別され、関心領域ＲＯＩ＿Ｂの画像特徴セットは、図４９に示す「多発粒状影」と識別される。よって、Ｓ６１５での判定結果は２個となる。
【０２５１】
例えば、図５０に示すように２個の関心領域ＲＯＩ＿Ａ、ＲＯＩ＿Ｂが設定されたとする。この場合、双方の画像特徴セットは、共に図４９に示す「結節」と識別される。よって、Ｓ６１５での判定結果は１個となる。
【０２５２】
図５０に示すように、同一のシリーズにおいて、２枚のスライス画像のそれぞれの病変に関心領域が設定されていることもある。この場合、Ｓ６１５での判定結果が１個であれば、画像所見判定部３０６は、情報端末１００にて設定された複数の関心領域に、互いに異なる画像所見が含まれないと判定する。一方、Ｓ６１５での判定結果が２個以上であれば、画像所見判定部３０６は、情報端末１００にて設定された複数の関心領域に、互いに異なる画像所見が含まれると判定する。画像所見判定部３０６は、関心領域の個数が３個以上の場合であっても、上記と同様の処理を行い、関心領域に互いに異なる画像所見が含まれているか否かを判定する。
【０２５３】
なお、識別器は、入力された画像特徴セットを所定の画像所見に識別できるものであれば、他の識別器が採用されてもよい。
【０２５４】
また、画像所見判定部３０６は、識別器を用いなくてもよい。例えば、画像所見判定部３０６は、Ｓ６１０にて抽出された複数の画像特徴セットを相互に比較することで、関心領域に異なる画像所見が含まれているか否かを判定してもよい。例えば、関心領域の個数が２個で、それぞれから抽出された画像特徴セットをＦＱ１，ＦＱ２とする。この場合、画像所見判定部３０６は、図５１に示すように、画像特徴セットＦＱ１と画像特徴セットＦＱ２との距離Ｄ５１を求める。そして、画像所見判定部３０６は、距離Ｄ５１が所定の閾値未満であれば、情報端末１００にて設定された複数の関心領域に、互いに異なる画像所見が含まれていないと判定すればよい。一方、この距離が所定の閾値以上であれば、画像所見判定部３０６は、情報端末１００にて設定された複数の関心領域に、互いに異なる画像所見が含まれると判定すればよい。
【０２５５】
関心領域の個数が３個である場合、画像所見判定部３０６は、図５２に示すように画像特徴セットＦＱ１、ＦＱ２、ＦＱ３の相互の距離Ｄ５２１、Ｄ５２２、Ｄ５２３を算出する。そして、全ての距離Ｄ５２１、Ｄ５２２、Ｄ５２３が所定の閾値未満であれば、画像所見判定部３０６は、情報端末１００にて設定された複数の関心領域に、互いに異なる画像所見が含まれないと判定すればよい。一方、全ての距離Ｄ５２１、Ｄ５２２、Ｄ５２３のうちの少なくとも１つに所定の閾値以上の距離があれば、画像所見判定部３０６は、情報端末１００にて設定された複数の関心領域に、互いに異なる画像所見が含まれると判定すればよい。なお、画像所見判定部３０６は、関心領域の個数が４個以上の場合であっても、上記と同様の処理を行うことで、関心領域に複数の画像所見が含まれているか否かを判定すればよい。
【０２５６】
図４８に参照を戻す。Ｓ６２０からＳ６５０までの処理は、図２１に示すＳ６２０からＳ６５０までの処理と同じである。
【０２５７】
次に、入力制御部１０３が基本画面Ｋ２における病名リスト表示領域７３０に対する操作を検知すると、表示制御部１０４及び画像所見判定部３０６は、検知した操作に対応する処理を実行する（Ｓ６６０）。図５３のフローチャートを利用して、病名リスト表示領域７３０に対する操作が入力された時の情報端末１００の処理（併発病名リスト処理）を説明する。
【０２５８】
Ｓ３１０５にて、入力制御部１０３及び画像所見判定部３０６は、２個以上の関心領域で検索が開始され、且つ、２個以上の関心領域に複数の画像所見が含まれるか否かを判定する。Ｎｏの場合、すなわち、１個の関心領域で検索が開始された場合、処理はＳ３２００へ進み、Ｙｅｓの場合、処理はＳ３３００へ進む。ここで、２個以上の関心領域で検索が開始されたか否かの判定は、実施の形態１におけるＳ３１００と同様である。２個以上の関心領域に複数の画像所見が含まれるか否かの判定は、図４８におけるＳ６１５の結果を用いる。
【０２５９】
以降のステップの処理は、実施の形態１の処理（図３５）と同様である。
【０２６０】
実施の形態１の変形例によれば、実施の形態１と同様、併発病名リスト７５０が表示されるので、ユーザは、診断対象症例に対して、複数の疾患が発生しているか否かの診断が行い易くなる。また、実施の形態１の変形例では、複数の関心領域で検索が開始されるだけでなく、さらに「複数の関心領域において複数の画像所見が含まれる場合」に併発病名リスト７５０が表示される。つまり、複数の疾患を併発する可能性がさらに高い場合にしか併発病名リスト７５０が表示されない。よって、複数の疾患が併発する可能性が低い場合、医師は単一疾患の診断に専念できる。
【０２６１】
複数の関心領域において複数の画像所見が含まれる場合に併発病名リスト７５０を表示させる理由は以下の通りである。
【０２６２】
複数の関心領域を設定する状況として、以下の（ケース１）、（ケース２）の場合が挙げられる。
【０２６３】
（ケース１）ケース１は、図５に示すように検索クエリ画像に異なる病変が存在しているため、それぞれの病変に関心領域を設定する場合である。
【０２６４】
（ケース２）ケース２は、図５０に示すように、同一の病変が異なるスライス画像に存在する場合である。この場合、多発病変ということを関心領域の設定に反映させたいが、スライス画像単位で関心領域を設定できないため、異なるスライス画像のそれぞれに関心領域が設定される。
【０２６５】
同一の病変が多発している場合、診断対象症例は、複数の疾患ではなく単一の疾患に罹患している可能性が高い。そのため、実施の形態１の変形例では、「複数の関心領域において複数の画像所見が含まれる場合」を、併発病名リスト７５０を表示する条件としている。
【０２６６】
（実施の形態２）
以下に、実施の形態２について説明する。実施の形態２において、特に断らない限り、説明がない部分については、実施の形態１と同一である。
【０２６７】
実施の形態２において、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００に対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を図１７を用いて説明する。なお、図１７自体は、実施の形態１と同一である。
【０２６８】
実施の形態２において、Ｓ５８０で設定した関心領域（ＲＯＩ）には、図５４に示すように、２種の病変が含まれている。図５４の例では、２種類の病変として、空洞性結節及び多発粒状影の病変が含まれている。
【０２６９】
図５５は、実施の形態２において、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索の結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。実施の形態２において、実施の形態１との相違点は、画像特徴を抽出する処理（Ｓ６１０）から類似症例を検索する処理（Ｓ６２０）までの間に、Ｓ６１１、Ｓ６１２、Ｓ６１３の処理が新たに追加されている点にある。また、類似症例を検索する処理（Ｓ６２０）と、病名リスト表示領域７３０に対する操作を検知する処理（Ｓ６６０）とが、入力された画像所見に関連して実施の形態１とは少し異なる。以下、図５５における本実施の形態の特有の処理について説明する。
【０２７０】
Ｓ６１０において、症例検索システム３００の画像特徴抽出部３０２は、設定された関心領域から複数次元の画像特徴（画像特徴セット）を抽出する。
【０２７１】
次に、Ｓ６１１において、症例検索システム３００の通信制御部３０５は、類似症例検索時に用いる画像所見を入力させる指示を情報端末１００に送信する。類似症例検索での画像所見の使い方は後述する。
【０２７２】
Ｓ６１２において、情報端末１００は、ユーザに画像所見の入力を促すための入力画面を生成する。図５６は、ユーザに画像所見の入力を促すための入力画面Ｇ５６０の一例を示す図である。図５６では、予め定められた１０種類の画像所見がユーザに提示され、画像所見の選択が促されている。
【０２７３】
具体的には、入力画面Ｇ５６０は、診断対象画像表示領域７２０と選択領域Ｒ５６０とを備えている。
【０２７４】
選択領域Ｒ５６０は、複数の画像所見のそれぞれに対応するサムネイル画像Ｓ５６０を備えている。図５６の例では、選択領域Ｒ５６０は、２行×５列＝１０個のサムネイル画像Ｓ５６０を備えているが、これは一例である。
【０２７５】
画像所見の選択は、各画像所見に対応する各サムネイル画像Ｓ５６０をマウスでクリックすることにより行われる。また、選択領域Ｒ５６０では、複数のサムネイル画像Ｓ５６０を同時に選択することが可能である。例えば、選択領域Ｒ５６０では、トグル方式により選択状態と非選択状態とが切替可能である。図５７は、２つの画像所見が選択された状態の入力画面Ｇ５６０を示している。
【０２７６】
図５７の例では、多発索状影と空洞性結節との２つの画像所見が選択状態となっている。なお、画像所見の選択は、サムネイル画像Ｓ５６０の領域だけに限らず、画像所見の名称が表示された文字領域又はその周辺の領域がマウスでクリックされることであってもよい。
【０２７７】
ユーザは、サムネイル画像Ｓ５６０を選択することで画像所見を選択する。そして、図５７に示す画面右下の「ＯＫ」ボタンＢ５６０を選択する操作を入力制御部１０３が検知すると、情報端末１００の通信制御部１０７は、選択された画像所見を示す情報を症例検索システム３００に送信する（Ｓ６１３）。
【０２７８】
なお、Ｓ６１２で生成される入力画面Ｇ５６０は図５７で生成される入力画面Ｇ５６０に限定されない。図５８は、入力画面Ｇ５６０の他の一例を示す図である。例えば、図５８に示す入力画面Ｇ５６０では、サムネイル画像Ｓ５６０の代わりに文字アイコンＩ５６０が用いられている。図５９は、文字アイコンＩ５６０が選択された状態の入力画面Ｇ５６０を示す図である。図５９に示す入力画面Ｇ５６０では、画像所見の名称が記載された矩形状の文字アイコンＩ５６０が選択領域Ｒ５６０に配列されている。ユーザは、図５６で示す入力画面Ｇ５６０と同様、文字アイコンＩ５６０をクリックすることで、画像所見を選択できる。
【０２７９】
図６０は、入力画面Ｇ５６０の他の一例を示す図である。図６０に示す入力画面Ｇ５６０では、注目する画像所見を記述することが可能な記述欄Ｄ５６０が診断対象画像表示領域７２０に設けられている。
【０２８０】
図６０は、記述欄Ｄ５６０に文章が記述された状態の入力画面Ｇ５６０を示す図である。ユーザは操作部１０２を操作して記述欄Ｄ５６０に画像所見を示す文章を記述できる。記述欄Ｄ５６０を備える入力画面Ｇ５６０が採用された場合、類似症例検索部３０３は、Ｓ６２０において、自然言語解析を行い、記述欄Ｄ５６０に入力された文章から画像所見に相当する１以上の単語を抽出する。そして、類似症例検索部３０３は、抽出した単語が、予め定められた所定数の画像所見（例えば、図４９に示す１０個の画像所見）の中のいずれの画像所見に該当するかを判定する。この判定は、予め用意された同義語辞書を用いて、抽出した１以上の単語と、予め定められた画像所見とを対応付けることにより実現される。例えば、図６１の例では、記述欄Ｄ５６０に記述された文章から画像所見に相当する単語として、「空洞性結節」及び「粒状影」等の単語が抽出される。そして、抽出された「空洞性結節」に対して「空洞性結節」が対応付けられ、「粒状影」に対して「多発粒状影」が対応付けられる。この場合、類似症例検索部３０３は、「空洞性結節」及び「多発粒状影」の画像所見が選択されたと判定する。
【０２８１】
次に、図５５に示すＳ６２０における類似症例検索の処理について説明する。
【０２８２】
類似症例検索部３０３は、例えば、検索時に入力した画像所見を用いて、関心領域から抽出された多数次元の画像特徴セットのうち重視する次元の重み付けを大きくして検索する方法を採用する。
【０２８３】
ここでは、予め定められた所定数の画像所見（ここでは、図４９に示す１０種の画像所見）毎に、重視する次元が予め定められているものとする。重視する次元としては、画像所見の特徴が良く表れている次元が採用できる。そして、類似症例検索部３０３は、検索時に指定された画像所見に対して予め定められた重視する次元の重み付け付けを大きくして、検索処理を行う。これにより、ユーザが指定した画像所見に応じて適切な検索処理を実現できる。具体的には、検索処理として、ＰＣＴ／ＪＰ２０１１／００６１６１で開示された方法が採用できる。
【０２８４】
また、検索処理の別の態様として、図６２に示すように、類似症例データ４０００において関心領域毎に画像所見ＩＤ４９５０を含ませる態様が採用できる。図６２は、類似症例データ４０００の他の一例を示す図である。
【０２８５】
図６２に示す類似症例データ４０００において、図１５に示す類似症例データ４０００との相違点は、画像所見ＩＤ４９５０が新たに設けられている点にある。
【０２８６】
画像所見ＩＤ４９５０としては、検索時（Ｓ６１２）に入力させる画像所見と同体系の画像所見を識別するための識別子が採用できる。例えば、図６２の類似症例データ４０００が備える２つの関心領域のうち、関心領域ＩＤ＝ＳＩＭ５２３２＿０の関心領域には、ＣＡＴ３、ＣＡＴ７の画像所見ＩＤ４９５０が対応付けられ、関心領域ＩＤ＝ＳＩＭ５２３２＿１の関心領域には、ＣＡＴ３の画像所見ＩＤ４９５０が対応付けられている。
【０２８７】
ここで、検索時に入力された画像所見の画像所見ＩＤ４９５０がＣＡＴ３であったとする。この場合、類似症例検索部３０３は、画像所見ＩＤ＝ＳＩＭ５２３２＿０及び画像所見ＩＤ＝ＳＩＭ５２３２＿１の関心領域を検索対象とする。また、検索時に入力された画像所見ＩＤがＣＡＴ７であったとする。この場合、類似症例検索部３０３は、画像所見ＩＤ＝ＳＩＭ５２３２＿０の関心領域を検索対象とする。また、検索時に入力された画像所見ＩＤがＣＡＴ３及びＣＡＴ７であったとする。この場合、類似症例検索部３０３は、画像所見ＩＤ＝ＳＩＭ５２３２＿０の関心領域を検索対象とする。そして、類似症例検索部３０３は、検索対象とした関心領域の画像特徴セットと検索クエリ画像の関心領域の画像特徴セットとの距離が閾値以下の類似症例を、検索クエリ画像の類似症例として決定する。
【０２８８】
図５５のＳ６６０に示す病名リスト表示領域７３０が操作されたときの情報端末１００の処理（併発病名リスト処理）を図６３に示すフローチャートを用いて説明する。図６３のフローチャートにおいて、図３５に示す実施の形態１のフローチャートとの相違点はＳ３１０６にある。Ｓ３１０６では、「検索開始時（図５５のＳ６１２）に入力された画像所見が２個以上」の場合（Ｓ３１０６でＹＥＳ）、処理がＳ３３００に進められ、「検索開始時（図５５のＳ６１２）に入力された画像所見が２個以上」でない場合（Ｓ３１０６でＮＯ）、処理がＳ３２００に進められる。他の処理は、実施の形態１の処理（図３５）と同様である。
【０２８９】
実施の形態２によれば、実施の形態１と同様、併発病名リスト７５０が表示されるので、ユーザは、診断対象症例に対して、複数の疾患が発生しているか否かの診断が行い易くなる。また、実施の形態２では、検索開始時（図５５のＳ６１２）に入力された画像所見が２個以上の場合に併発病名リスト７５０が表示される。つまり、複数の疾患が併発する可能性が高い場合にしか併発病名リスト７５０が表示されない。よって、複数の疾患が併発する可能性が低い場合に、医師は、単一疾患の診断に専念できる。
【０２９０】
（実施の形態３）
以下に、実施の形態３について説明する。実施の形態３において、特に断らない限り、説明がない部分については、実施の形態１と同一である。
【０２９１】
図６４は、実施の形態３において、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索の結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。実施の形態３において、実施の形態１との相違点は、Ｓ６５０及びＳ６６１にある。
【０２９２】
図６５は、実施の形態３において、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。実施の形態３の基本画面Ｋ２において、実施の形態１との相違点は、画面の上部に画像所見絞込領域７１６（第３表示領域の一例）が設けられている点にある。画像所見絞込領域７１６は、複数の画像所見選択ボタンＢ６５０を備えている。画像所見選択ボタンＢ６５０は、症例表示領域７１０に表示される類似症例を絞り込むためのボタンである。なお、表示される画像所見選択ボタンＢ６５０の種類は、予め定められている。本実施の形態においては、図４９で示される１０個の画像所見に対応する１０個の画像所見選択ボタンＢ６５０が画像所見絞込領域７１６に設けられている。また、図６５の例では、１０個の画像所見に対応する１０個の画像所見選択ボタンＢ６５０に加えて「全カテゴリ」と記載された画像所見選択ボタンＢ６５０が画像所見絞込領域７１６に設けられている。「全カテゴリ」と記載された画像所見選択ボタンＢ６５０は、画像所見を選択しない場合に用いられるボタンである。
【０２９３】
基本画面Ｋ２の生成直後は、「全カテゴリ」と記載された画像所見選択ボタンＢ６５０が選択状態になっている。これは、ユーザにより画像所見選択ボタンＢ６５０が選択される前では、全ての画像所見が表示対象になっていることを示すためである。すなわち、基本画面Ｋ２の生成直後では、症例表示領域７１０には、検索クエリ画像の類似症例が全て表示されている。
【０２９４】
図６４のＳ６６１にて、入力制御部１０３は、画像所見選択ボタンＢ６５０及び病名リスト表示領域７３０に対するユーザの操作を検知する。
【０２９５】
症例表示領域７１０には、実施の形態１と同じく、検索クエリ画像の関心領域から抽出された画像特徴セットに対する距離が小さい順に、類似症例データ４０００に蓄積された類似症例が表示されている。ここで、ユーザは、さらに、重視したい画像所見や病名を入力することで、症例表示領域７１０に表示される類似症例を絞り込むことができる。図６６の例では、画像所見選択ボタンＢ６５０のうち、「多発粒状影」及び「空洞性結節」が選択されている。そのため、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に表示された類似症例を、「多発粒状影」及び「空洞性結節」の画像所見に関係する類似症例に絞り込んで表示する。
【０２９６】
これを実現するために、本実施の形態では、類似症例データ４０００として、実施の形態２で説明した図６２に示す類似症例データ４０００が採用される。図６２に示す類似症例データ４０００は、関心領域毎に画像所見ＩＤ４９５０を備えている。画像所見ＩＤ４９５０としては、検索時（Ｓ６１２）に入力させる画像所見と同体系の画像所見を識別するためのＩＤが採用できる。画像所見選択ボタンＢ６５０を選択する操作が入力制御部１０３により検知されると、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に表示された類似症例を、選択された画像所見選択ボタンＢ６５０に対応する画像所見ＩＤ４９５０を持つ類似症例に絞り込む処理を実施する。その際、表示制御部１０４は、症例件数表示領域７１４と病名リスト表示領域７３０との表示を絞り込み結果に応じて更新する。
【０２９７】
図６６の例では、「多発性粒状影」及び「空洞性結節」の症例数が２１件であったため、症例件数表示領域７１４には「２１件」と表示されている。また、図６６の例では、「多発性粒状影」及び「空洞性結節」が選択されたため、疾患条件表示領域７１５には、「多発性粒状影  空洞性結節」と表示されている。また、図６６の例では、多発性粒状影及び空洞性結節の画像所見を持つ類似症例のうち、大分類病名がミコバクテリア症の類似症例が１１件、大分類病名が真菌症の類似症例が６件、大分類病名が非腫瘍性の類似症例が４件であった。そのため、病名リスト表示領域７３０は、この内容に更新されている。また、詳細分類病名も絞り込みの結果に応じて更新されている。
【０２９８】
上記では、症例表示領域７１０に表示された類似症例を絞り込む方法として、類似症例データ４０００に付与された画像所見ＩＤ４９５０を用いる方法を採用したが、これは一例である。実施の形態２で説明した、画像特徴セットのうち重視する次元の重み付け大きくして検索する手法が採用されてもよい。具体的には、表示制御部１０４は、選択された画像所見に対して予め定められた次元の重みを大きく設定して、検索クエリ画像の画像特徴セットと、症例表示領域７１０に表示されている類似症例の画像特徴セットとの距離を算出すればよい。そして、表示制御部１０４は、距離が所定の閾値以下の類似症例を症例表示領域７１０に表示すればよい。
【０２９９】
次に、病名リスト表示領域７３０に対する操作を説明する。図６４のＳ６６１において、病名リスト表示領域７３０に対する操作が入力された時の情報端末１００の処理（併発病名リスト処理）を図６７に示すフローチャートを用いて説明する。実施の形態３において、実施の形態１との相違点は、Ｓ３１０７にある。Ｓ３１０７では、「画像所見絞込領域７１６における絞込み条件（押下された画像所見）が２個以上」の場合（Ｓ３１０７でＹＥＳ）、処理がＳ３３００に進められ、「画像所見絞込領域７１６における絞込み条件（押下された画像所見）が２個以上」でない場合（Ｓ３１０７でＮＯ）、処理がＳ３２００に進められる。以降の処理は、実施の形態１の処理（図３５）と同様である。
【０３００】
実施の形態３によれば、実施の形態１と同様、併発病名リスト７５０が表示されるので、ユーザは、診断対象症例に対して、複数の疾患が発生しているか否かの診断が行い易くなる。また、実施の形態３では、検索中（図６４のＳ６６１）で入力された画像所見が２個以上の場合に併発病名リスト７５０が表示される。つまり、複数の疾患が併発する可能性が高い場合にしか併発病名リスト７５０が表示されない。よって、複数の疾患が併発する可能性が低い場合に、医師は、単一疾患の診断に専念できる。
【０３０１】
（実施の形態４）
実施の形態４は、情報端末１００が画像特徴を抽出することを特徴とする。図６８は、実施の形態４における情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００のブロック図である。
【０３０２】
図２との違いは、情報端末１００に画像特徴抽出部１１２が追加された点、及び症例検索システム３００から画像特徴抽出部３０２が省かれた点にある。
【０３０３】
図６９は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。
【０３０４】
図１７との違いは、ＲＯＩ管理部１０５が、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１０７に送信する処理（Ｓ６００）の後、画像特徴の抽出が情報端末１００で行われ（Ｓ６０１ａ）、抽出された画像特徴が、スライス画像と併せて症例検索システム３００に送信（Ｓ６０２ａ）されている点にある。画像特徴の抽出（Ｓ６０１ａ）の処理内容は、画像特徴の抽出が症例検索システム３００で行われる場合と同一である。
【０３０５】
図７０は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。図２１との違いは、画像特徴の抽出が情報端末１００側で行われるため、図７０では、図２１にはあった画像特徴の抽出（Ｓ６１０）が省かれている点にある。
【産業上の利用可能性】
【０３０６】
本開示は、読影対象である医用画像を診断するにあたって参考となる類似症例を提示する類似症例検索装置、及び研修読影医のための読影教育装置等に利用可能である。
【符号の説明】
【０３０７】
１００  情報端末
１０１  ディスプレイ
１０１ａ  ディスプレイ
１０１ｂ  ディスプレイ
１０２  操作部
１０３  入力制御部
１０４  表示制御部
１０５  管理部
１０６  病名リスト管理部
１０７  通信制御部
１０８  病名リスト管理部
１１２  画像特徴抽出部
２００  医用情報管理システム
２０１  患者情報蓄積部
２０２  患者情報管理部
２０３  医用画像データ蓄積部
２０４  医用画像データ管理部
２０５  診断レポート管理部
２０６  通信制御部
３００  症例検索システム
３０１  類似症例データ蓄積部
３０２  画像特徴抽出部
３０３  類似症例検索部
３０４  疾患体系定義部
３０５  通信制御部
３０６  画像所見判定部
４００  ネットワーク
【図１】
0006697743.tif 000002
【図２】
0006697743.tif 000003
【図３】
0006697743.tif 000004
【図４】
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【図５】
0006697743.tif 000006
【図６】
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【図７】
0006697743.tif 000008
【図８】
0006697743.tif 000009
【図９】
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【図１０】
0006697743.tif 000011
【図１１】
0006697743.tif 000012
【図１２】
0006697743.tif 000013
【図１３】
0006697743.tif 000014
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
0006697743.tif 000019
【図１９】
0006697743.tif 000020
【図２０】
0006697743.tif 000021
【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
0006697743.tif 000027
【図２７】
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【図２８】
0006697743.tif 000029
【図２９】
0006697743.tif 000030
【図３０】
0006697743.tif 000031
【図３１】
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【図３２】
0006697743.tif 000033
【図３３】
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【図３４】
0006697743.tif 000035
【図３５】
0006697743.tif 000036
【図３６】
0006697743.tif 000037
【図３７】
0006697743.tif 000038
【図３８】
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【図３９】
0006697743.tif 000040
【図４０】
0006697743.tif 000041
【図４１】
0006697743.tif 000042
【図４２】
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【図４３】
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【図４４】
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【図４５】
0006697743.tif 000046
【図４６】
0006697743.tif 000047
【図４７】
0006697743.tif 000048
【図４８】
0006697743.tif 000049
【図４９】
0006697743.tif 000050
【図５０】
0006697743.tif 000051
【図５１】
0006697743.tif 000052
【図５２】
0006697743.tif 000053
【図５３】
0006697743.tif 000054
【図５４】
0006697743.tif 000055
【図５５】
0006697743.tif 000056
【図５６】
0006697743.tif 000057
【図５７】
0006697743.tif 000058
【図５８】
0006697743.tif 000059
【図５９】
0006697743.tif 000060
【図６０】
0006697743.tif 000061
【図６１】
0006697743.tif 000062
【図６２】
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【図６３】
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【図６４】
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【図６５】
0006697743.tif 000066
【図６６】
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【図６７】
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【図６８】
0006697743.tif 000069
【図６９】
0006697743.tif 000070
【図７０】
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