(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のユーザの属性情報を用いてクラスタリングが行われることによって構築された、嗜好特性の複数のクラスターを示す嗜好特性データベースと、
前記複数のクラスターと複数の嗜好空間の各々の物理的性質とが対応付けられた空間プランデータベースと、
対象ユーザのデモグラフィックデータ、生活習慣及び価値観の少なくとも１つを示す属性情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された属性情報をクラスタリングして前記嗜好特性データベースを参照することで、前記対象ユーザの嗜好特性が属するクラスターを推定する嗜好推定部と、
前記空間プランデータベースを参照することで、前記嗜好推定部によって推定されたクラスターに対応付けられた物理的性質を表す空間プランを推定する空間プラン推定部と、
前記空間プラン推定部によって推定された空間プランを前記対象ユーザに提示する提示部とを備える
空間プラン提案システム。
【請求項２】
前記空間プランデータベースは、
複数のユーザの嗜好特性に基づいて構築された、嗜好空間に関する嗜好空間データベースと、
複数の嗜好空間の各々に対応付けられた物理的性質を示す物理的性質データベースとを含んでいる
請求項１に記載の空間プラン提案システム。
【請求項３】
さらに、
前記提示部によって提示された空間プランに対する前記対象ユーザによる評価を受け付ける評価部と、
前記評価部によって受け付けられた評価に基づいて、前記嗜好特性データベース及び前記空間プランデータベースの少なくとも一方を更新する更新部とを備える
請求項１又は２に記載の空間プラン提案システム。
【請求項４】
前記空間プランには、前記対象ユーザが嗜好する嗜好空間の物理的性質に対応付けられた１以上の商品を示す商品リストが含まれる
請求項１〜３のいずれか１項に記載の空間プラン提案システム。
【請求項５】
さらに、
複数の物理的性質と複数の商品との対応関係を示す商品データベースを備え、
前記空間プラン推定部は、さらに、前記商品データベースを参照することで、前記商品リストを生成する
請求項４に記載の空間プラン提案システム。
【請求項６】
前記提示部は、前記対象ユーザが嗜好する嗜好空間を表す画像と、当該嗜好空間の物理的性質を表すテキストとを表示することで、前記空間プランを提示する
請求項１〜５のいずれか１項に記載の空間プラン提案システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空間プラン提案システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザ（顧客）の要望に合ったインテリアを構築するために、専門のアドバイザーが居住空間のインテリアの提案を行っている。また、インテリアの提案を支援するために、特許文献１に記載されたインテリアコーディネート支援装置などが知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−１４２９２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、専門のアドバイザーがインテリアの提案を行う場合、ユーザの嗜好に合うかどうかは、そのアドバイザーの力量に左右される。このため、適切なアドバイザーが居ないときには、ユーザの嗜好にあったインテリアを提案することができない。
【０００５】
また、特許文献１に記載のインテリアコーディネート支援装置では、複数のテーマに応じた複数の代表的な空間の画像が表示されるので、ユーザの理想の空間イメージが曖昧な場合などは、１つの画像を選択することが難しい。
【０００６】
そこで、本発明は、専門のアドバイザーなしでもユーザの嗜好に合った空間プランを提案することができる空間プラン提案システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するため、本発明の一態様に係る空間プラン提案システムは、対象ユーザのデモグラフィックデータ、生活習慣及び価値観の少なくとも１つを示す属性情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された属性情報に基づいて、前記対象ユーザの嗜好特性を推定する嗜好推定部と、前記嗜好推定部によって推定された嗜好特性に基づいて、前記対象ユーザが嗜好する嗜好空間の物理的性質を表す空間プランを推定する空間プラン推定部と、前記空間プラン推定部によって推定された空間プランを前記対象ユーザに提示する提示部とを備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明に係る空間プラン提案システムによれば、専門のアドバイザーなしでもユーザの嗜好に合った空間プランを提案することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】実施の形態に係る空間プラン提案システムの機能構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態に係る嗜好特性データベースの一例を示す図である。
【図３】実施の形態に係る嗜好空間データベースの一例を示す図である。
【図４】実施の形態に係る嗜好空間データベースを構築する際に用いるアンケート例を示す図である。
【図５】実施の形態に係る物理的性質データベースの一例を示す図である。
【図６】実施の形態に係る空間プランデータベースの別の一例を示す図である。
【図７】実施の形態に係る商品データベースの一例を示す図である。
【図８Ａ】実施の形態に係る空間プラン提案システムの動作を示すフローチャートである。
【図８Ｂ】実施の形態に係る空間プラン提案システムによる空間プランの推定処理を示すフローチャートである。
【図９】実施の形態に係る空間プラン提案システムにおいて、ユーザがデモグラフィックデータを入力するための入力画面例を示す図である。
【図１０】実施の形態に係る空間プラン提案システムにおいて、ユーザが生活習慣及び価値観を入力するための入力画面例を示す図である。
【図１１】実施の形態に係る空間プランの物理的性質を示すテキストを表示する表示画面例を示す図である。
【図１２】実施の形態に係る空間プランの嗜好空間を表す画像を表示する表示画面例を示す図である。
【図１３】実施の形態に係る空間プランの商品リストを表示する表示画面例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下では、本発明の実施の形態に係る空間プラン提案システムについて、図面を用いて詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、いずれも本発明の一具体例を示すものである。したがって、以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する趣旨ではない。よって、以下の実施の形態における構成要素のうち、本発明の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。
【００１１】
また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。したがって、例えば、各図において縮尺などは必ずしも一致しない。また、各図において、実質的に同一の構成については同一の符号を付しており、重複する説明は省略又は簡略化する。
【００１２】
（実施の形態）
［構成］
まず、本実施の形態に係る空間プラン提案システムの構成について、図１を用いて説明する。図１は、本実施の形態に係る空間プラン提案システム１の機能構成を示すブロック図である。
【００１３】
空間プラン提案システム１は、ユーザ２の属性情報に基づいて、ユーザ２の嗜好に合った空間プランを提案するシステムである。ユーザ２は、空間プランの提案を受ける対象となる対象ユーザである。図１に示すように、空間プラン提案システム１は、操作端末１０と、サーバ装置２０とを備える。
【００１４】
操作端末１０は、ユーザ２が操作する端末であり、例えば、スマートフォン、携帯電話若しくはタブレット端末などの携帯端末、又は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）などである。操作端末１０は、ユーザ２からデモグラフィックデータなどの属性情報及び空間プランに対する評価などの入力を受け付ける。また、操作端末１０は、ユーザ２に空間プランなどを提示する。本実施の形態では、図１に示すように、操作端末１０は、取得部１１と、提示部１２と、評価部１３とを備える。
【００１５】
サーバ装置２０は、例えば、コンピュータ機器である。サーバ装置２０は、操作端末１０と通信することで、操作端末１０との間で各情報の送受信を行う。具体的には、サーバ装置２０は、操作端末１０からユーザ２が入力した属性情報などを受信し、受信した属性情報に基づいて推定した空間プランを操作端末１０に送信する。本実施の形態では、図２に示すように、サーバ装置２０は、嗜好推定部２１と、空間プラン推定部２２と、記憶部２３と、更新部２４とを備える。
【００１６】
図示しないが、操作端末１０及びサーバ装置２０はそれぞれ、互いに通信を行う通信部を備える。通信部は、例えば、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）などのネットワークを介した無線通信を行う。これにより、操作端末１０とサーバ装置２０との間で各種情報を送受信することができる。なお、通信は、無線に限らず、有線で行われてもよい。
【００１７】
以下では、空間プラン提案システム１が備える各構成要素の詳細について説明する。
【００１８】
［取得部］
取得部１１は、属性情報を取得する。具体的には、取得部１１は、ユーザ２から属性情報の入力を受け付けることで、入力された属性情報を取得する。
【００１９】
属性情報は、ユーザ２のデモグラフィックデータ、生活習慣及び価値観の少なくとも１つを示す情報である。デモグラフィックデータは、ユーザ２の年齢、性別、居住地、家族構成、職業などの人口統計学的なデータである。生活習慣は、ユーザ２の生活のリズムを示す情報であり、例えば、平日及び休日の過ごし方、起床時刻、就寝時刻、外出時間、在宅時間などである。価値観は、ユーザ２が物事に対して評価する際の判断基準であり、例えば、新しいものを好むのか、古いものを大切にするのかといった情報である。
【００２０】
取得部１１は、例えば、タッチパネルディスプレイ（提示部１２及び評価部１３と兼用してもよい）、物理的なボタンなどで実現される。具体的には、取得部１１は、テキストボックス、トグルボタンなどのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）オブジェクトを、ディスプレイ１５（後述する図９などを参照）に表示することで、ユーザ２から属性情報の入力を受け付ける。なお、取得部１１は、マイクロフォンなどで実現され、ユーザ２が発した声を取得し、解析することで、属性情報を取得してもよい。
【００２１】
［提示部］
提示部１２は、空間プラン推定部２２によって推定された空間プランをユーザ２に提示する。本実施の形態では、提示部１２は、ユーザ２が嗜好する嗜好空間を表す画像と、当該嗜好空間の物理的性質を表すテキストとを表示することで、空間プランを提示する。また、空間プランに商品リストが含まれる場合、提示部１２は、商品リストを表示してもよい。提示部１２による空間プランの提示例については、図面を用いて後で説明する。
【００２２】
また、提示部１２は、ユーザ２に属性情報を入力させるための入力画面を表示する。提示部１２は、さらに、提示された空間プランをユーザ２に評価させるための評価画面を表示する。これらの画面例についても、図面を用いて後で説明する。
【００２３】
提示部１２は、例えば、操作端末１０が備える液晶表示装置、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ  Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）表示装置などのディスプレイで実現される。なお、提示部１２は、スピーカ素子などで実現され、空間プランを音声案内としてユーザ２に提示してもよい。
【００２４】
［評価部］
評価部１３は、提示部１２によって提示された空間プランに対するユーザ２による評価を受け付ける。ユーザ２による評価は、空間プランを「気に入った」か「気に入らなかった」かの２つの選択肢からいずれか一方をユーザ２が選択することで行われる。あるいは、ユーザ２による評価は、５段階評価、１０段階評価、１００段階評価などの数値で表される評価でもよい。
【００２５】
評価部１３は、取得部１１と同様に、例えば、タッチパネルディスプレイ、物理的なボタンなどで実現される。具体的には、評価部１３は、ＧＵＩオブジェクトをディスプレイ１５に表示することで、空間プランに対するユーザ２による評価を受け付ける。取得部１１と同様に、評価部１３は、マイクロフォンなどで実現されてもよい。
【００２６】
［嗜好推定部］
嗜好推定部２１は、取得部１１によって取得された属性情報に基づいて、ユーザ２の嗜好特性を推定する。本実施の形態では、嗜好推定部２１は、嗜好特性データベース３１を参照することで、ユーザ２の嗜好特性を推定する。
【００２７】
具体的には、嗜好推定部２１は、ユーザ２の属性情報に基づいて、ユーザ２の嗜好特性のクラスタリングを行う。例えば、嗜好特性データベース３１には、予めタイプ分けされた複数の嗜好特性のタイプ（人タイプ）が記憶されている（図２参照）。嗜好推定部２１は、属性情報を用いてクラスタリングを行うことで、ユーザ２の嗜好特性が複数の嗜好特性のいずれのタイプに含まれるかを推定する。複数の嗜好特性のタイプには、一例として、「派手なものが好き」、「シンプルなものが好き」、「落ち着いたものが好き」などがある。
【００２８】
クラスタリングの手法は、例えば、一般的なクラスター分析を用いることができる。例えば、ユーザ２の属性情報の複数の項目の各々を１つのベクトルとみなし、ベクトルの類似性に基づいたクラスタリングを行う。なお、属性情報の項目とは、年齢、性別などのデモグラフィックデータの項目、及び、生活習慣などを問うアンケートの項目などである。詳細については、後で説明する。
【００２９】
本実施の形態では、嗜好推定部２１は、クラスタリングを行うことで、ユーザ２の嗜好特性のタイプ（人タイプ）を決定する。決定された嗜好特性のタイプを示す嗜好情報は、空間プラン推定部２２に出力される。
【００３０】
嗜好推定部２１は、例えば、嗜好推定プログラムが格納された不揮発性メモリ、嗜好推定プログラムを実行するための一時的な記憶領域である揮発性メモリ、入出力ポート、嗜好推定プログラムを実行するプロセッサなどで実現される。
【００３１】
［空間プラン推定部］
空間プラン推定部２２は、嗜好推定部２１によって推定された嗜好特性に基づいて、ユーザ２が嗜好する嗜好空間の物理的性質を表す空間プランを推定する。具体的には、空間プラン推定部２２は、空間プランデータベース３２を参照することで、空間プランを推定する。
【００３２】
空間プランは、ユーザ２が嗜好する嗜好空間の物理的性質を表す情報である。例えば、空間プランは、ユーザ２が嗜好する嗜好空間を表す画像情報と、物理的性質を表すテキスト情報とを含んでいる。本実施の形態では、空間プランは、さらに、嗜好空間の物理的性質に対応付けられた１以上の商品を示す商品リストを含んでいる。商品リストが示す商品は、嗜好空間を現実の部屋などの実空間に実現するために用いられる商品である。例えば、商品リストが示す商品は、嗜好空間を表す写真などに写った商品、又は、この商品と同等の物理的性質を有する代替品などである。
【００３３】
本実施の形態では、図１に示すように、空間プランデータベース３２は、嗜好空間データベース３２ａと、物理的性質データベース３２ｂとの２つのデータベースを含んでいる。このため、空間プラン推定部２２は、空間プランの物理的性質の推定処理を２段階で行う。
【００３４】
具体的には、空間プラン推定部２２は、嗜好空間データベース３２ａを参照することで、ユーザ２の嗜好特性に基づいて１以上の嗜好空間を抽出する。空間プラン推定部２２は、物理的性質データベース３２ｂを参照することで、抽出した１以上の嗜好空間に対応付けられた物理的性質を抽出する。
【００３５】
本実施の形態では、さらに、空間プラン推定部２２は、商品データベース３３を参照することで、抽出した物理的性質に対応付けられた１以上の商品を抽出する。空間プラン推定部２２は、抽出した１以上の商品を示す商品リストを生成する。このようにして、空間プラン推定部２２は、嗜好空間の物理的性質と、商品リストとを含む空間プランを推定する。
【００３６】
なお、空間プラン推定部２２は、ユーザ２の嗜好特性に合う複数の空間プランを推定した場合には、予め定められた基準に基づいて複数の空間プランに優先度を割り当ててもよい。これにより、提示部１２は、提示された空間プランをユーザ２が気に入るまで、優先度の高いものから順に空間プランを提示することができる。
【００３７】
優先度の割り当ての基準には、例えば、ユーザ２の嗜好特性を表す人タイプが複数の条件を含んでいる場合に、当該複数の条件を満たす個数に基づいた基準、又は、当該複数の条件の重要度に基づいた基準などがある。例えば、人タイプが複数の条件を含んでいる場合に、当該複数の条件を満たす個数が多い空間プランに高い優先度を割り当てることができる。あるいは、当該複数の条件のうち最も重要度が高い条件を満たす空間プランに高い優先度を割り当ててもよい。
【００３８】
空間プラン推定部２２は、例えば、空間プラン推定プログラムが格納された不揮発性メモリ、空間プラン推定プログラムを実行するための一時的な記憶領域である揮発性メモリ、入出力ポート、空間プラン推定プログラムを実行するプロセッサなどで実現される。
【００３９】
［記憶部］
記憶部２３は、ユーザ２に提示する空間プランを推定するための情報を記憶するためのメモリである。記憶部２３は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）又は半導体メモリなどの不揮発性メモリで構成される。
【００４０】
図１に示すように、記憶部２３は、嗜好特性データベース３１と、空間プランデータベース３２と、商品データベース３３とを記憶している。各データベースの詳細については、後で図面を用いて説明する。
【００４１】
［更新部］
更新部２４は、評価部１３によって受け付けられた評価に基づいて、記憶部２３に記憶されたデータベースを更新する。具体的には、更新部２４は、嗜好特性データベース３１と、空間プランデータベース３２と、商品データベース３３との少なくとも１つを更新する。
【００４２】
例えば、更新部２４は、ユーザ２の評価に基づいて嗜好空間データベース３２ａを更新する。提示された空間プランをユーザ２が「気に入った」と評価した場合、更新部２４は、ユーザ２の嗜好特性に対応付けられた嗜好空間の重要度を上げる。これにより、２回目以降の提案又は別のユーザ２への提案の際に、ユーザ２の嗜好により適合する空間プランを提案することができる。
【００４３】
また、各データベースには、ユーザ２による評価結果を蓄積していてもよい。更新部２４は、ユーザ２の評価に基づいて各データベースの評価結果を更新する。これにより、例えば、複数の空間プランの各々には、所定の嗜好特性のユーザの多くに気に入られる空間プラン、又は、気に入られなかったプランなどのユーザによる評価が蓄積される。
【００４４】
例えば、嗜好空間データベース３２ａにおいて、所定の嗜好空間は、ある特定の嗜好特性のユーザには気に入られるが、別の嗜好特性のユーザには気に入られないといった評価が蓄積される。これらの評価結果に基づいて、嗜好特性のタイプ毎に、嗜好空間の重要度を付すことができる。嗜好空間に限らず、物理的性質についても同様である。例えば、物理的性質データベース３２ｂにおいて、所定の物理的性質は、ある特定の嗜好特性のユーザには気に入られるが、別の嗜好特性のユーザには気に入られないといった評価が蓄積されてもよい。
【００４５】
また、更新部２４は、嗜好推定部２１による推定結果に基づいて、嗜好特性データベース３１を更新してもよい。具体的には、更新部２４は、取得部１１が取得した属性情報を新たなデータとしてクラスタリングした結果に基づいて、代表値を更新してもよい。
【００４６】
［嗜好特性データベース］
図２は、本実施の形態に係る嗜好特性データベース３１の一例を示す図である。
【００４７】
嗜好特性データベース３１は、複数のユーザの属性情報に基づいて構築された、嗜好特性に関するデータベースである。具体的には、図２に示すように、嗜好特性データベース３１は、ユーザの嗜好特性のタイプを示す人タイプと、代表値とが対応付けられている。
【００４８】
人タイプは、複数のユーザの属性情報を統計的に分析することで分類された特徴的な嗜好特性を示している。具体的には、人タイプは、複数のユーザの属性情報をクラスタリングすることで得られた複数の部分集合（以降、クラスターと記載する）を示している。ここでは、人タイプは、「Ｈ０１」などの識別情報によって表される。クラスタリングの手法については、特に限定されない。例えば、主成分分析によりベクトルの次元を圧縮してからクラスタリングを行う。
【００４９】
代表値は、例えば、対応するクラスターの代表値である。代表値には、主成分得点が含まれてもよい。
【００５０】
嗜好特性データベース３１には、さらに、クラスタリングに用いられる計算用ライブラリなどが記憶されていてもよい。計算用ライブラリは、例えば、主成分分析に用いるパラメータなどである。なお、当該計算用ライブラリは、嗜好推定部２１が保持していてもよい。
【００５１】
なお、図２では、人タイプの具体例が分かりやすくなるように、人タイプの特徴を説明として記載しているが、当該特徴は、嗜好特性データベース３１に記憶されていなくてもよい。
【００５２】
［空間プランデータベース］
空間プランデータベース３２は、複数のユーザの嗜好特性に基づいて構築された、複数の嗜好空間の各々の物理的性質に関するデータベースである。本実施の形態では、図１に示すように、空間プランデータベース３２は、嗜好空間データベース３２ａと、物理的性質データベース３２ｂとを含んでいる。
【００５３】
図３は、本実施の形態に係る嗜好空間データベース３２ａの一例を示す図である。
【００５４】
嗜好空間データベース３２ａでは、人タイプと好みの空間群とが対応付けられている。人タイプは、図２で示した嗜好特性データベース３１に記憶された人タイプと同じである。本実施の形態では、人タイプ毎に、当該人タイプに分類されたユーザが嗜好する１以上の嗜好空間（すなわち、嗜好空間群）が対応付けられている。嗜好空間は、「Ｓ０１」などの識別情報によって表される。
【００５５】
嗜好空間データベース３２ａは、複数のユーザの嗜好特性に基づいて構築された、嗜好空間に関するデータベースである。本実施の形態では、図２に示す人タイプ毎に、複数のユーザの各々が嗜好する嗜好空間を判別することで、嗜好空間データベース３２ａは構築される。例えば、人タイプ（嗜好特性）が既知である複数のユーザに対して、図４に示すアンケート調査を行い、アンケートの結果を収集する。
【００５６】
図４は、本実施の形態に係る嗜好空間データベース３２ａを構築する際に用いるアンケート例を示す図である。
【００５７】
図４に示すアンケートは、テーブル形式で構成されている。具体的には、列方向に、複数のアンケート項目が表示され、行方向に、複数のアンケート項目の各々に対する回答の選択肢が表示されている。図４に示すアンケートは、複数の形容詞対に対するＳＤ（Ｓｅｍａｎｔｉｃ  Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ）評価結果を収集するためのアンケートである。アンケート項目は、例えば、評価尺度を表す複数の形容詞対で示され、選択肢は、５段階で示されている。
【００５８】
具体的には、人タイプが既知であるユーザに、空間を提示して、提示した空間に対して抱く印象に関して、図４に示すアンケートを用いて答えてもらう。なお、ユーザへの空間の提示方法は、実空間を実体験してもらってもよく、当該実空間を撮影した写真を提示してもよい。また、写真の代わりにＣＧ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｇｒａｐｈｉｃｓ）画像を提示してもよく、あるいは、ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｒｅａｌｉｔｙ）映像で体験してもらってもよい。
【００５９】
嗜好特性データベース３１の構築と同様に、アンケートの答えの各々を１つのベクトルとみなし、ベクトルの類似性に基づいたクラスタリングを行う。これにより、ユーザの人タイプ（嗜好特性）に対して、ユーザが嗜好する嗜好空間の対応付けを行うことができる。複数のユーザに対して複数の空間を提示し、複数の空間の各々に対するアンケート結果を収集し、回答のクラスタリングを行うことで、嗜好空間データベース３２ａを構築することができる。
【００６０】
なお、嗜好空間データベース３２ａには、さらに、クラスタリングに用いられる代表値及び計算用ライブラリなどが記憶されていてもよい。なお、当該計算用ライブラリは、空間プラン推定部２２が保持していてもよい。
【００６１】
本実施の形態に係る嗜好空間データベース３２ａでは、図４に示すように、１つの人タイプに複数の嗜好空間が対応付けられている。当該複数の嗜好空間には、重要度（優先順位）が付されている。例えば、図４において、嗜好空間群に含まれる複数の嗜好空間のうち、リストの先頭（最も左）の空間である程、重要度が高く、リストの後方（右）の空間である程、重要度が低い。
【００６２】
重要度は、例えば、嗜好空間データベース３２ａの構築の際のアンケート項目の１つとして用意され、その回答に基づいて決定されることができる。あるいは、重要度は、インテリアコーディネーター又はプランナーなどの専門のアドバイザーによって決定されてもよい。
【００６３】
複数の嗜好空間に重要度が付されることで、ユーザ２の嗜好により適合した空間プランを提案することができる。例えば、派手なものが好きなユーザ２に対して、複数の嗜好空間の中でも、より派手な空間を表す空間プランを提案することができる。あるいは、シンプルなものが好きなユーザ２に対しては、複数の嗜好空間の中でも、より簡潔な空間を表す空間プランを提案することができる。このように、ユーザ２の嗜好特性に合った複数の空間プランの中でも、ユーザ２がより強く嗜好する空間プランを優先して提案することができる。
【００６４】
図５は、本実施の形態に係る物理的性質データベース３２ｂの一例を示す図である。
【００６５】
物理的性質データベース３２ｂは、複数の嗜好空間の各々に対応付けられた物理的性質を示している。嗜好空間の物理的性質には、例えば、嗜好空間の大きさ、広さなどの空間自体の物理的な性質、及び、嗜好空間を実現するために使用される物品の形態などが含まれる。ここで、物品とは、天井材、壁紙などの建築材、嗜好空間内に配置される電化製品、家具などのインテリア用品などである。物品は、例えば、商品データベース３３に含まれる商品である。
【００６６】
本実施の形態に係る物理的性質データベース３２ｂでは、複数の嗜好空間の各々に物理的性質が対応付けられている。例えば、物理的性質データベース３２ｂは、テーブル形式で構成されている。図５に示すように、列方向に、嗜好空間が表示され、行方向に、物理的性質が表示されている。各行と各列とが交差する欄（データ要素）には、嗜好空間が、対応する物理的性質を有するか否かを示すフラグ情報が格納されている。
【００６７】
図５に示す例では、フラグ情報の一例として、嗜好空間が、対応する物理的性質を有することを白丸によって示している。例えば、嗜好空間「Ｓ０１」は、天井に照明器具が設けられていること（「天井（照明）」）、及び、大きい窓が設けられていること（「窓（大）」）という物理的性質を有することが示されている。また、嗜好空間「Ｓ０１」では、床には照明器具が設けられていないこと（「照明（床）」）、及び、小さい窓が設けられていないこと（「窓（小）」）が示されている。
【００６８】
図５には示していないが、物理的性質データベース３２ｂには、各嗜好空間に対応付けられた画像（サンプル画像）が対応付けられていてもよい。当該画像は、嗜好空間データベース３２ａに記憶されていてもよい。
【００６９】
なお、嗜好空間データベース３２ａと物理的性質データベース３２ｂとは、統合されて１つのデータベースとして構築されていてもよい。図６は、本実施の形態に係る空間プランデータベース３２ｃの一例を示す図である。
【００７０】
図６に示す空間プランデータベース３２ｃのように、人タイプと、当該人タイプに属するユーザが嗜好する嗜好空間の物理的性質とが直接対応付けられていてもよい。このとき、図３で示したように、人タイプには、複数の嗜好空間が対応付けられている場合がある。この場合に、人タイプには、複数の嗜好空間の複数の物理的性質の全てが対応付けられていなくてもよい。
【００７１】
例えば、複数の嗜好空間のうち、ある閾値（例えば、５０％）以上の嗜好空間に共通する物理的性質のみが対応付けられていてもよい。あるいは、他の人タイプには、対応付けられていない物理的性質が対応付けられていてもよい。
【００７２】
これにより、データベースのデータ量を削減することができ、メモリ資源の有効利用、及び、データベースへのアクセスの効率化が図られる。したがって、空間プランの推定処理を短期間で行うことができる。
【００７３】
また、空間プランデータベース３２ｃでは、人タイプに対応付けられた複数の物理的性質に重要度が対応付けられていてもよい。重要度は、空間プラン推定部２２が物理的性質を推定する際に用いられる。
【００７４】
［商品データベース］
図７は、本実施の形態に係る商品データベース３３の一例を示す図である。
【００７５】
商品データベース３３は、複数の物理的性質と複数の商品との対応関係を示している。複数の物理的性質は、図５に示す嗜好空間の物理的性質と同じである。複数の商品は、嗜好空間を実現するために使用される商品の一例である。
【００７６】
本実施の形態に係る商品データベース３３では、複数の商品の各々に物理的性質が対応付けられている。例えば、商品データベース３３は、テーブル形式で構成されている。図７に示すように、列方向に、商品が表示され、行方向に、物理的性質が表示されている。各行と各列とが交差する欄（データ要素）には、商品が、対応する物理的性質を有するか否かを示すフラグ情報が格納されている。
【００７７】
図７に示す例では、商品が、対応する物理的性質を有することを白丸によって示している。例えば、商品「Ｍ０１」は、照明器具が天井に設けられていることを示す物理的性質を有している。具体的には、商品「Ｍ０１」は、例えば、ダウンライト、シーリングライトなどの天井に取付可能な照明器具である。商品「Ｍ０１」は、図５に示す物理的性質データベース３２ｂを参照することで、嗜好空間「Ｓ０１」、「Ｓ０２」、「Ｓｎ」などに利用可能な商品であることが分かる。
【００７８】
これにより、例えば、空間プラン推定部２２は、商品データベース３３を参照することで、ユーザ２が嗜好する嗜好空間に利用可能な商品を示す商品リストを生成することができる。商品リストに含まれる商品は、嗜好空間に含まれる全ての商品でもよく、重要度の高い商品のみでもよい。
【００７９】
なお、商品データベース３３には、商品の重要度が対応付けられていてもよい。例えば、より多くの嗜好空間に利用される商品程、高い重要度が割り当てられていてもよい。
【００８０】
［動作］
続いて、本実施の形態に係る空間プラン提案システム１の動作について、図８Ａ及び図８Ｂを用いて説明する。図８Ａは、本実施の形態に係る空間プラン提案システム１の動作を示すフローチャートである。図８Ｂは、本実施の形態に係る空間プラン提案システム１による空間プランの推定処理を示すフローチャートである。
【００８１】
まず、取得部１１がユーザ２の属性情報を取得する（Ｓ１０）。具体的には、取得部１１は、ユーザ２に属性情報を入力させるための入力画面をディスプレイに表示させる。
【００８２】
図９は、本実施の形態に係る空間プラン提案システム１において、ユーザ２がデモグラフィックデータを入力するための入力画面例を示す図である。具体的には、図９には、操作端末１０が備えるディスプレイ１５と、ディスプレイ１５に表示された入力画面１００とが示されている。
【００８３】
入力画面１００には、デモグラフィックデータを入力させるための複数のＧＵＩオブジェクトが含まれている。具体的には、図９に示すように、入力画面１００には、ユーザ２の年齢を入力させるためのテキストボックス１０１と、性別を選択させるためのラジオボタン１０２と、居住地を入力又は選択させるためのコンボボックス１０３と、世帯構成を選択させるためのラジオボタン１０４とがＧＵＩオブジェクトとして含まれている。ユーザ２は、ＧＵＩオブジェクトを操作することで、自身のデモグラフィックデータを入力する。これにより、取得部１１は、入力されたデモグラフィックデータを取得する。
【００８４】
図１０は、本実施の形態に係る空間プラン提案システム１において、ユーザ２が生活習慣及び価値観を入力するための入力画面例を示す図である。具体的には、図１０には、ディスプレイ１５に表示されたアンケート画面１１０が示されている。
【００８５】
アンケート画面１１０は、テーブル形式で構成されている。具体的には、図１０に示すように、列方向に、複数のアンケート項目１１１が表示され、行方向に、複数のアンケート項目１１１の各々に対する回答の選択肢１１２が表示されている。ここでは、選択肢１１２は、５段階で示されている。
【００８６】
さらに、アンケート画面１１０には、各行と各列との組み合わせに応じた数のラジオボタン１１３が設けられている。ユーザ２は、アンケート項目１１１毎に５つの選択肢１１２から１つを選択し、選択した選択肢１１２に対応するラジオボタン１１３をクリックすることで、自身の生活習慣及び価値観を入力する。これにより、取得部１１は、ユーザ２の生活習慣及び価値観を取得する。
【００８７】
なお、アンケート項目１１１の個数は特に限定されない。アンケート項目１１１の個数が多い程、ユーザ２による入力の煩わしさが増えるものの、ユーザ２の生活習慣及び価値観をより詳細に把握することができる。したがって、ユーザ２の嗜好特性の推定の精度を高めることができる。一方で、アンケート項目１１１の個数が少ない程、ユーザ２の嗜好特性の推定の精度が低下するものの、ユーザ２による入力の煩わしさを軽減することができる。したがって、空間プラン提案システム１は、ユーザ２にとって利便性の高いシステムとして有用になる。
【００８８】
ユーザ２によって入力された属性情報は、通信部（図示せず）を介して操作端末１０からサーバ装置２０に送信される。なお、入力画面１００とアンケート画面１１０とは、いずれが先に表示されてもよく、いずれか一方のみが表示されてもよい。また、ユーザ２は、入力画面１００及びアンケート画面１１０の全ての項目について入力しなくてもよく、任意の項目のみを入力してもよい。図９に示す入力画面１００及び図１０に示すアンケート画面１１０は、属性情報を取得するための手段の一例に過ぎず、これらに限定されない。
【００８９】
図８Ａに戻り、嗜好推定部２１は、ユーザ２の嗜好特性を推定する（Ｓ１１）。具体的には、嗜好推定部２１は、取得部１１によって取得された属性情報に基づいて、嗜好特性データベース３１を参照することで、ユーザ２の嗜好特性を推定する。
【００９０】
例えば、嗜好推定部２１は、デモグラフィックデータの項目、並びに、生活習慣及び価値観に関するアンケートの項目の各々を１つのベクトルとみなし、ベクトルの類似性に基づいたクラスタリングを行う。例えば、嗜好推定部２１は、主成分分析によりベクトルの次元を圧縮してからクラスタリングを行う。
【００９１】
図２に示すように、嗜好特性データベース３１には、嗜好特性のタイプである人タイプ毎に代表値が対応付けられている。嗜好推定部２１は、嗜好特性データベース３１を参照することで、取得部１１が取得したユーザ２の属性情報に対応するデータ（新データ）をクラスタリングする。これにより、ユーザ２の人タイプを判別する。判別された人タイプが、ユーザ２の嗜好特性の推定結果を示している。
【００９２】
なお、嗜好特性データベース３１のデータ量が十分に大きい場合には、各クラスター（人タイプ）の代表値と、ユーザ２の属性情報に対応するデータ（新データ）との距離から簡易的に新データの属するクラスター（人タイプ）を判別してもよい。
【００９３】
以下では、一例として、ユーザ２の嗜好特性が人タイプ「Ｈ０１」である（すなわち、ユーザ２は派手なものが好きである）と嗜好推定部２１が推定した場合について説明する。
【００９４】
次に、空間プラン推定部２２は、空間プランを推定する（Ｓ１２）。空間プランの推定は、大きく分けて、ユーザ２が嗜好する嗜好空間の物理的性質を推定するステップと、嗜好空間に合った１以上の商品を示す商品リストを生成するステップとを含んでいる。本実施の形態では、物理的性質の推定は、２つのデータベースを用いた２段階の処理によって行われる。
【００９５】
具体的には、図８Ｂに示すように、まず、空間プラン推定部２２は、嗜好推定部２１によって推定された嗜好特性（すなわち、人タイプ）に基づいて、嗜好空間データベース３２ａを参照することで、ユーザ２が嗜好する１以上の嗜好空間を抽出する（Ｓ２０）。具体的には、空間プラン推定部２２は、図３に示す嗜好空間データベース３２ａを参照することで、人タイプ「Ｈ０１」に対応付けられた嗜好空間として、嗜好空間「Ｓ０１」、「Ｓ０２」、「Ｓ０８」などを抽出する。このとき、抽出する嗜好空間の数は、１つでもよく、全てでもよい。あるいは、重要度の高い順に、予め定められた個数の嗜好空間が抽出されてもよい。
【００９６】
次に、空間プラン推定部２２は、物理的性質データベース３２ｂを参照することで、抽出した１以上の嗜好空間の物理的性質を抽出する（Ｓ２１）。具体的には、空間プラン推定部２２は、図５に示す物理的性質データベース３２ｂを参照することで、嗜好空間「Ｓ０１」に対応付けられた物理的性質として、「照明（天井）」と「窓（大）」とを抽出する。さらに、空間プラン推定部２２は、嗜好空間「Ｓ０２」に対応付けられた物理的性質として、「照明（天井）」と「窓（小）」とを抽出する。このとき、「照明（天井）」が２回抽出されるので、「照明（天井）」の重要度を高く設定してもよい。
【００９７】
次に、空間プラン推定部２２は、商品データベース３３を参照することで、抽出した１以上の物理的性質に合った１以上の商品を示す商品リストを生成する（Ｓ２２）。具体的には、空間プラン推定部２２は、図７に示す商品データベース３３を参照することで、「照明（天井）」の性質を有する商品「Ｍ０１」、「Ｍ０２」及び「Ｍｎ」を抽出する。同様に、空間プラン推定部２２は、「窓（大）」の性質を有する商品「Ｍ０３」を抽出する。また、空間プラン推定部２２は、「窓（小）」の性質を有する商品「Ｍ０３」及び「Ｍｎ」を抽出する。商品「Ｍ０３」及び「Ｍｎ」は２回抽出されるので、これらの重要度を高く設定してもよい。空間プラン推定部２２は、抽出した複数の商品を示す商品リストを生成する。
【００９８】
以上のようにして、空間プラン推定部２２は、嗜好空間、当該嗜好空間の物理的性質、及び、商品リストを含む空間プランを推定（決定）する。空間プラン推定部２２によって推定された空間プランは、通信部（図示せず）を介してサーバ装置２０から操作端末１０に送信される。送信される空間プランには、例えば、ユーザ２が嗜好する嗜好空間を表す画像と、当該嗜好空間の物理的性質を表すテキストと、商品リストとが含まれている。
【００９９】
次に、図８Ａに戻り、提示部１２は、空間プランをユーザ２に提示する（Ｓ１３）。具体的には、提示部１２は、ユーザ２が嗜好する嗜好空間を表す画像と、当該嗜好空間の物理的性質を表すテキストと、商品リストとを表示する。
【０１００】
図１１は、本実施の形態に係る空間プランの物理的性質を示すテキストを表示する表示画面例を示す図である。具体的には、図１１には、ディスプレイ１５に表示された物理的性質表示画面１２０が示されている。
【０１０１】
物理的性質表示画面１２０には、空間プラン推定部２２が物理的性質データベース３２ｂを参照することで抽出した複数の物理的性質を示すテキスト１２１が表示されている。これにより、ユーザ２又は専門のアドバイザーなどは、ユーザ２が嗜好する嗜好空間の具体的な特徴を把握することができるので、嗜好空間を具体的に実現することが容易になる。
【０１０２】
また、物理的性質表示画面１２０には、画像を表示するための画像表示ボタン１２２と、商品リストを表示するための商品表示ボタン１２３とが表示される。画像表示ボタン１２２をユーザ２が選択することで、嗜好空間を表す画像が表示される。これにより、空間プランを直感的に分かりやすくユーザ２に提示することができる。
【０１０３】
図１２は、本実施の形態に係る空間プランの嗜好空間を表す画像を表示する表示画面例を示す図である。具体的には、図１２には、ディスプレイ１５に表示された画像表示画面１３０が示されている。
【０１０４】
画像表示画面１３０には、嗜好空間を表す画像１３１が表示されている。画像１３１は、嗜好空間を実現したモデルルームの部屋の写真でもよく、ＣＧ画像でもよい。
【０１０５】
画像表示画面１３０には、さらに、ユーザ２による評価ボタン１３２及び１３３が表示されている。評価ボタン１３２及び１３３は、ユーザ２による評価を受け付けるためのＧＵＩオブジェクトの一例である。ここでは、評価ボタン１３２及び１３３は、「気に入った」と「気に入らない」との２つであるが、５段階評価における「１」〜「５」の数値を選択させるためのボタンでもよい。あるいは、評価値を入力させるテキストボックスが表示されてもよい。
【０１０６】
また、商品表示ボタン１２３をユーザ２が選択することで、ディスプレイ１５には、商品リストが表示される。図１３は、本実施の形態に係る空間プランの商品リストを表示する表示画面例を示す図である。具体的には、図１３には、ディスプレイ１５に表示された商品リスト画面１４０が示されている。
【０１０７】
商品リスト画面１４０には、商品名などを示すテキスト１４１と、各商品の詳細を表示するための詳細ボタン１４２とが表示されている。テキスト１４１は、空間プラン推定部２２が抽出した１以上の商品を箇条書きで示している。なお、商品を表す順序は、例えば、重要度に基づいて定められてもよい。詳細ボタン１４２は、各商品の詳細を示す画面を表示するためのボタンである。詳細ボタン１４２がユーザ２によって選択された場合、商品のスペック情報が表示されてもよく、あるいは、商品を購入することができるウェブサイトなどが表示されてもよい。
【０１０８】
また、商品リスト画面１４０には、物理的性質を表示する物理的性質表示画面１２０に戻るための性質表示ボタン１４４が表示されている。ユーザ２が性質表示ボタン１４４を選択した場合、ディスプレイ１５には、図１１に示す物理的性質表示画面１２０が表示される。また、商品リスト画面１４０には、画像表示ボタン１２２が表示されている。
【０１０９】
図８Ａに戻り、ユーザ２は、空間プランの提示を受けた後、画像１３１（図１２参照）を見て気に入らなかった場合、評価ボタン１３３を選択する。これにより、評価部１３は、提示された空間プランをユーザ２が気に入らなかったという評価を受け付ける。ユーザ２が気に入らなかった場合（Ｓ１４でＮｏ）、更新部２４は、ユーザ２による評価に基づいてデータベースを更新する（Ｓ１５）。例えば、更新部２４は、記憶部２３に記憶された各データベースの重要度などを更新する。例えば、嗜好空間「Ｓ０１」をユーザ２が気に入らなかった場合、更新部２４は、人タイプ「Ｈ０１」に対応付けられた複数の嗜好空間のうち、嗜好空間「Ｓ０１」の重要度を下げるように、嗜好空間データベース３２ａを更新する。
【０１１０】
また、画像１３１（図１２参照）を見て気に入った場合、ユーザ２は、評価ボタン１３２を選択する。これにより、評価部１３は、提示された空間プランをユーザ２が気に入ったという評価を受け付ける。ユーザ２が気に入った場合（Ｓ１４でＹｅｓ）、更新部２４は、ユーザ２による評価に基づいてデータベースを更新する（Ｓ１６）。具体的な更新方法は、ステップＳ１５の場合と同様である。例えば、嗜好空間「Ｓ０１」をユーザ２が気に入った場合、更新部２４は、人タイプ「Ｈ０１」に対応付けられた複数の嗜好空間のうち、嗜好空間「Ｓ０１」の重要度を上げるように、嗜好空間データベース３２ａを更新する。
【０１１１】
以上のように、本実施の形態に係る空間プラン提案システム１によれば、専門のアドバイザーなしでもユーザ２の嗜好に合った空間プランを提案することができる。空間プラン提案システム１は、デモグラフィックデータなどの属性情報を入力するだけで空間プランが提示されるので、ユーザ２にとって非常に使い勝手のよいシステムである。
【０１１２】
なお、図１１〜図１３では、物理的性質表示画面１２０、画像表示画面１３０及び商品リスト画面１４０を示したが、ボタンの配置などの画面構成は図示した例に限らない。例えば、図１１に示す物理的性質表示画面１２０には、画像表示ボタン１２２又は商品表示ボタン１２３が含まれなくてもよい。同様に、画像表示画面１３０には、評価ボタン１３２及び１３３、又は、商品リストボタン１２３が含まれなくてもよい。あるいは、画像表示画面１３０には、性質表示ボタン１４４が含まれてもよい。また、商品リスト画面１４０には、画像表示ボタン１２２又は性質表示ボタン１４４が含まれなくてもよい。
【０１１３】
また、図１１〜図１３では、嗜好空間の物理的性質と、画像と、商品リストとをそれぞれ、別の表示画面で提示する例について示したが、これに限らない。１つの表示画面に空間プランを合わせて表示してもよい。また、これらの画面例は、一例に過ぎず、ユーザ２に提示する手段については、特に限定されない。例えば、嗜好空間を表す画像をディスプレイ１５に表示したが、ＶＲ映像を利用してユーザ２に提示してもよい。
【０１１４】
［効果など］
以上のように、本実施の形態に係る空間プラン提案システム１は、ユーザ２（対象ユーザ）のデモグラフィックデータ、生活習慣及び価値観の少なくとも１つを示す属性情報を取得する取得部１１と、取得部１１によって取得された属性情報に基づいて、ユーザ２の嗜好特性を推定する嗜好推定部２１と、嗜好推定部２１によって推定された嗜好特性に基づいて、ユーザ２が嗜好する嗜好空間の物理的性質を表す空間プランを推定する空間プラン推定部２２と、空間プラン推定部２２によって推定された空間プランをユーザ２に提示する提示部１２とを備える。
【０１１５】
これにより、例えば、ユーザ２は、デモグラフィックデータ、生活習慣及び価値観の少なくとも１つを示す属性情報に関する簡単なアンケートに答えるだけで、ユーザ２が嗜好する嗜好空間の物理的性質を表す空間プランが提示される。したがって、専門のアドバイザーなしでもユーザ２の嗜好に合った空間プランを提案することができる。
【０１１６】
なお、アンケートの項目が多い程、ユーザ２の嗜好特性の推定の精度を高めることができる。このため、デモグラフィックデータ、生活習慣及び価値観の各々について複数種類の情報をユーザ２から取得することで、ユーザ２の嗜好により適合する空間プランを提案することができる。
【０１１７】
また、例えば、空間プラン提案システム１は、さらに、複数のユーザの属性情報に基づいて構築された、嗜好特性に関する嗜好特性データベース３１と、複数のユーザの嗜好特性に基づいて構築された、複数の嗜好空間の各々の物理的性質に関する空間プランデータベース３２とを備え、嗜好推定部２１は、嗜好特性データベース３１を参照することで、ユーザ２の嗜好特性を推定し、空間プラン推定部２２は、空間プランデータベース３２を参照することで、空間プランを推定する。
【０１１８】
これにより、複数のユーザの属性情報に基づいて構築された嗜好特性データベース３１を利用することで、ユーザ２の嗜好特性の推定の精度を高めることができる。また、複数のユーザの嗜好特性に基づいて構築された空間プランデータベース３２を利用することで、ユーザ２が嗜好する嗜好空間の推定の制度を高めることができる。各々の推定の精度が高められるので、ユーザ２の嗜好により適合する空間プランを提案することができる。
【０１１９】
また、例えば、空間プランデータベース３２は、複数のユーザの嗜好特性に基づいて構築された、嗜好空間に関する嗜好空間データベース３２ａと、複数の嗜好空間の各々に対応付けられた物理的性質を示す物理的性質データベース３２ｂとを含んでいる。
【０１２０】
これにより、空間プランデータベース３２が嗜好空間データベース３２ａと物理的性質データベース３２ｂとに階層化されているので、データベースの管理が容易になる。例えば、ユーザ２の評価結果に基づいてデータベースを更新する場合に、嗜好空間と物理的性質との対応付けを更新せずに、嗜好特性と嗜好空間との対応付けのみの更新を行うことができる。
【０１２１】
また、例えば、空間プラン提案システム１は、さらに、提示部１２によって提示された空間プランに対するユーザ２による評価を受け付ける評価部１３と、評価部１３によって受け付けられた評価に基づいて、嗜好特性データベース３１及び空間プランデータベース３２の少なくとも一方を更新する更新部２４とを備える。
【０１２２】
これにより、ユーザ２による評価に基づいてデータベースを更新するので、データベースの質を高めることができる。したがって、２回目以降の提案の際に、ユーザ２の嗜好により適合する空間プランを提案することができる。
【０１２３】
また、例えば、空間プランには、ユーザ２が嗜好する嗜好空間の物理的性質に対応付けられた１以上の商品を示す商品リストが含まれる。
【０１２４】
これにより、空間プランに基づいて嗜好空間を実際に実現する際に必要な商品リストが提示されるので、嗜好空間の実現を容易に行うことができる。
【０１２５】
また、例えば、空間プラン提案システム１は、さらに、複数の物理的性質と複数の商品との対応関係を示す商品データベース３３を備え、空間プラン推定部２２は、さらに、商品データベース３３を参照することで、商品リストを生成する。
【０１２６】
これにより、商品データベース３３を利用することで、空間毎に必要な商品の管理が容易になる。例えば、新商品が出た場合などに商品データベース３３を更新することで、ユーザ２に最新の情報を含んだ空間プランを提案することができる。
【０１２７】
また、例えば、提示部１２は、ユーザ２が嗜好する嗜好空間を表す画像１３１と、当該嗜好空間の物理的性質を表すテキスト１２１とを表示することで、空間プランを提示する。
【０１２８】
これにより、画像を表示することで、ユーザ２に視覚的に分かりやすく空間プランを提案することができる。したがって、ユーザ２は、直感的に空間プランを気に入ったか気に入らなかったかを判断することができる。
【０１２９】
（その他）
以上、本発明に係る空間プラン提案システムについて、上記実施の形態及びその変形例に基づいて説明したが、本発明は、上記の実施の形態に限定されるものではない。
【０１３０】
例えば、上記の実施の形態では、空間プランが商品リストを含む例について示したが、これに限らない。つまり、空間プラン提案システム１は、商品データベース３３を備えなくてもよい。
【０１３１】
また、例えば、各データベースには、新規データを追加することができてもよい。例えば、ユーザ２への空間プランの提示結果に基づいて、専門のアドバイザーなどが新規の空間プランを構築し、データベースに蓄積させてもよい。
【０１３２】
また、例えば、上記の実施の形態では、空間プラン提案システム１は、嗜好特性データベース３１などを記憶する記憶部２３を備える例について示したが、これに限らない。空間プラン提案システム１は、予め用意された外部のデータベースを利用してもよい。
【０１３３】
また、例えば、上記の実施の形態では、空間プラン提案システム１の機能を操作端末１０とサーバ装置２０とで実現する例について示したが、これに限らない。例えば、操作端末１０が、サーバ装置２０の機能構成（具体的には、嗜好推定部２１、空間プラン推定部２２、記憶部２３及び更新部２４）を備えてもよい。また、例えば、サーバ装置２０は、各データベースを記憶する記憶部２３を備えていなくてもよい。記憶部２３は、操作端末１０及びサーバ装置２０とは異なる専用端末などに備えられてもよい。また、例えば、提示部１２は、操作端末１０とは異なるテレビなどの映像表示装置に備えられてもよい。このように、空間プラン提案システム１が備える取得部１１、提示部１２、評価部１３、嗜好推定部２１、空間プラン推定部２２、記憶部２３及び更新部２４はそれぞれ、いかなる装置で実現されてもよい。
【０１３４】
また、上記の実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されてもよく、あるいは、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）又はプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスク又は半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
【０１３５】
なお、本発明は、商品プラン提案システムとして実現できるだけでなく、商品プラン提案システムの各構成要素が行う処理をステップとして含むプログラム、及び、そのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能なＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）などの記録媒体として実現することもできる。
【０１３６】
つまり、上述した包括的又は具体的な態様は、システム、装置、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能な記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
【０１３７】
その他、各実施の形態に対して当業者が思いつく各種変形を施して得られる形態や、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明に含まれる。
【符号の説明】
【０１３８】
１  空間プラン提案システム
２  ユーザ（対象ユーザ）
１１  取得部
１２  提示部
１３  評価部
２１  嗜好推定部
２２  空間プラン推定部
２４  更新部
３１  嗜好特性データベース
３２、３２ｃ  空間プランデータベース
３２ａ  嗜好空間データベース
３２ｂ  物理的性質データベース
３３  商品データベース
１２１  テキスト
１３１  画像
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８Ａ】
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【図８Ｂ】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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