(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
記録媒体上に記録材を記録することによって少なくとも１種類以上の前記記録材の層を形成するために、前記記録材の記録量を決定する装置であって、
再現対象への入射光の入射位置からの距離に応じた出射光の強さを示す表面下散乱特性データを取得する取得手段と、
前記表面下散乱特性データに基づいて、前記記録材の記録量を決定する決定手段と、
を有することを特徴とする装置。
【請求項２】
前記決定手段は、前記表面下散乱特性データに基づいて、前記記録材の層を形成するために、前記記録材の層の厚みを決定することを特徴とする請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記記録材は光を透過するインクであることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の装置。
【請求項４】
前記記録材はクリアインクであることを特徴とする請求項３に記載の装置。
【請求項５】
前記記録材の層は、透過率が異なる２種類の記録材から成り、
前記決定手段は、
前記表面下散乱特性データに基づいて、第一の記録材の層を前記記録媒体上に形成するための前記第一の記録材の記録量を決定し、
前記表面下散乱特性データに基づいて、前記第一の記録材より透過率が低い第二の記録材の層を前記第一の記録材の層の上に形成するための前記第二の記録材の記録量を決定することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の装置。
【請求項６】
前記第一の記録材はクリアインクであって、
前記第二の記録材はホワイトインクであることを特徴とする請求項５に記載の装置。
【請求項７】
前記決定手段はさらに、前記表面下散乱特性データに基づいて、前記第二の記録材の層を形成するために、前記第二の記録材の空間分布を決定することを特徴とする請求項５又は請求項６に記載の装置。
【請求項８】
前記記録材の層は、表面に色材の層を有し、
前記取得手段は、再現対象の色データをさらに取得し、
前記決定手段は、前記色データに基づいて前記表面下散乱特性データを補正し、補正された前記表面下散乱特性データに基づいて、前記記録材の記録量を決定することを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか一項に記載の装置。
【請求項９】
前記再現対象への入射光の入射位置からの距離に応じた出射光は、前記再現対象の表面において反射した光と、前記再現対象の内部において反射した光と、から構成されることを特徴とする請求項１乃至請求項８のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１０】
前記記録材の記録量に基づいて、前記記録材の層を前記記録媒体上に形成するよう形成手段を制御する制御手段をさらに有することを特徴とする請求項１乃至請求項９のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１１】
前記記録材の記録量に基づいて、前記記録材の層を前記記録媒体上に形成する形成する形成手段をさらに有することを特徴とする請求項１乃至請求項９のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１２】
前記形成手段は、前記決定手段で決定された前記記録材の層の構造に従い、周波数特性の異なる複数のディザマトリクスを切り替ることを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記ディザマトリクスは、ブルーノイズ、グリ―ンノイズ、ホワイトノイズのいずれかであることを特徴とする請求項１２に記載の装置。
【請求項１４】
前記形成手段は、前記決定手段で決定された前記記録材の層の構造に従い、ドットサイズを変更することを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１５】
前記取得手段は、ユーザから入力されたパラメータに基づいて、表面下散乱特性データを保持する保持手段を参照することによって、前記表面下散乱特性データを取得することを特徴とする請求項１乃至請求項１４のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１６】
前記パラメータはヘーズ値であることを特徴とする請求項１５に記載の装置。
【請求項１７】
前記保持手段は、材質の種類と表面下散乱特性データとの関係を記したデータを保持し、
前記パラメータは、材質の種類であることを特徴とする請求項１５に記載の装置。
【請求項１８】
前記再現対象は、半透明の物体であることを特徴とする請求項１乃至請求項１７のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１９】
前記再現対象は、人間の肌であって、
前記保持手段は、前記人間の年齢と前記表面下散乱特性データとの関係を記したデータを保持し、
前記パラメータは、前記年齢であることを特徴とする請求項１５に記載の装置。
【請求項２０】
前記出射光は、前記入射光に対応する前記再現対象からの出射光であることを特徴とする請求項１乃至請求項１９のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２１】
記録媒体上に記録材を積層することによって再現対象を形成する装置であって、
前記再現対象を特定するための情報を取得する取得手段と、
前記再現対象が半透明体である場合は、光を反射する層と有色記録材の層との間に光を透過する層を透明な記録材を用いて形成する形成手段と、
を有することを特徴とする装置。
【請求項２２】
記録媒体上に記録材を記録することによって少なくとも１種類以上の前記記録材の層を形成するために、前記記録材の記録量を決定する方法であって、
再現対象への入射光の入射位置からの距離に応じた出射光の強さを示す表面下散乱特性データを取得する取得ステップと、
前記表面下散乱特性データに基づいて、前記記録材の記録量を決定する決定ステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項２３】
コンピュータを、請求項１乃至請求項９のいずれか一項に記載の装置の各手段として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、半透明の物体を再現する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
商品の包装や屋外広告、建装材の印刷においては、半透明の物体を再現することが求められている。このような半透明体の例として、人間の肌や大理石、牛乳等が知られている。上記半透明体の見えは、光が半透明な物体の表面を通過し内部で何度も反射と散乱を繰り返し物体表面あるいは物体裏面から出る特性（以後、表面下散乱特性と称する）によって決まる。
【０００３】
このような半透明体の見えを管理する技術として、例えば、特許文献１に記載の技術がある。特許文献１には、透過光源および反射光源が並存する環境下における印刷物からの分光放射輝度を取得し、当該分光放射輝度に基づき、所望の観察環境下における測色値を算出する方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−６１７２３公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に記載の方法を用いて半透明体の見えを再現する場合、カラーマネジメントを行う観察環境を指定し、当該観察環境下における印刷物の測定値に基づいて、マクロ的な分光反特性が再現することはできる。しかしながら、半透明体における光の入射位置からの距離に応じて光量が減衰する表面下散乱のような見えは再現できない。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る装置は、記録媒体上に記録材を記録することによって少なくとも１種類以上の前記記録材の層を形成するために、前記記録材の記録量を決定する装置であって、再現対象への入射光の入射位置からの距離に応じた出射光の強さを示す表面下散乱特性データを取得する取得手段と、前記表面下散乱特性データに基づいて、前記記録材の記録量を決定する決定手段と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、半透明体の表面下散乱の見えを好適に再現することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】半透明体における表面下散乱の様子を説明するための図である。
【図２】実施例にかかる画像形成装置の構成を示すブロック図である。
【図３】実施例にかかる画像形成装置の論理構成を示すブロック図である。
【図４】実施例１にかかる画像形成処理のフロー図である。
【図５】実施例１にかかる表面下散乱特性データを説明するための図である。
【図６】実施例１にかかる光量半値幅とクリアインク量との対応関係を示すＬＵＴの模式図である。
【図７】実施例にかかる画像形成部の構成を示す図である。
【図８】半透明体における表面下散乱の様子を説明するための図である。
【図９】実施例２にかかる散乱材量と光量データとの対応関係を示すＬＵＴの模式図である。
【図１０】半透明体における表面下散乱の様子を説明するための図である。
【図１１】実施例３にかかる画像形成のフロー図である。
【図１２】実施例３にかかるディザマトリクスと光の回り込み特性との対応関係を示すＬＵＴの模式図である。
【図１３】実施例５にかかる画像形成装置の論理構成を示すブロック図である
【図１４】実施例５にかかる画像形成処理のフロー図である。
【図１５】実施例５にかかるデータ保持部の内部構造を示す模式図である。
【図１６】実施例５にかかる散乱材積層構造決定処理のフロー図である。
【図１７】実施例５にかかる色材量算出のフロー図である。
【図１８】実施例５にかかるＬａｂ値と色材量との対応関係を示したＬＵＴの模式図である。
【図１９】実施例５にかかる画像形成処理のフロー図である。
【図２０】実施例６にかかる画像形成装置の論理構成を示すブロック図である
【図２１】実施例６にかかる表面下散乱情報と光の回り込み特性データとの対応関係を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
実施形態の説明の前に、表面下散乱について説明する。先に述べたように、表面下散乱とは、光の入射位置からの距離に応じて光量が減衰することをいう。以下に表面下散乱の概念を図１の模式図を用いて説明する。図１（ａ）は半透明体のような散乱層の断面を模式的に示す図である。鉛直方向より照射され散乱層表面を通過した光は反射と散乱を繰り返し距離ｄ離れた地点より射出する。
【００１０】
このとき、照射する光軸中心からの距離と射出する光の強さにより表面下散乱の特性（光の回り込み量とも称する）は図１（ｂ）のように表現できる。図１（ｂ）のグラフは縦軸に光の強度、横軸に照射する光軸中心からの距離を示している。また、図中の点線は表面下散乱による光の回り込みが無い場合、実線は表面下散乱による光の回り込み量が小さい場合、太線は表面下散乱による光の回り込み量が大きい場合の光の広がり特性を模式的に示している。
【００１１】
図１（ｃ）は図２（ｂ）で表される表面下散乱特性をそれぞれ有する半透明体に環型の光を照射しその反射像を撮像した画像を示す図である。画像１３１は図１（ｂ）の点線で示す表面下散乱特性を有する半透明体（すなわち、表面下散乱特性がない物体）に光を照射した反射像に対応する。画像１３２は図１（ｂ）の実線で示す表面下散乱特性を有する半透明体（すなわち、小さい表面下散乱特性を有する物体）に光を照射した反射像に対応する。画像１３３は太線で示す表面下散乱特性を有する半透明体（すなわち、大きい表面下散乱特性を有する物体）に光を照射した反射像に対応する。このように、表面下散乱がない半透明体の場合には、画像１３１のように反射像における環型の光の形状がボケていない。一方、表面下散乱特性がある半透明体の画像１３２では環型の光の形状がボケており、さらに表面下散乱特性が大きい半透明体の画像１３３では環型の光の形状が大きくボケている。
【００１２】
以下で説明する各実施例においては、再現対象の半透明体から予め図１（ｂ）で示すような表面下散乱特性を示す情報を取得しておく。そして、その再現対象の表面下散乱情報を入力することで、図１（ｃ）に示すような所望の表面下散乱特性を有する半透明体を再現することが可能となる。
【００１３】
以下で説明する各実施例においては、透過率の異なる散乱材を用いることとする。図１（ｄ）は半透明体を再現した場合の各層を説明するための断面の例を模式的に示した図である。図１に示すように、少なくとも１種類以上の散乱材の層を形成することで半透明体を再現する。例えば、半透明体は透明な基材（フィルムなど）１４１の上にホワイトインクで形成される反射層１４２を設ける。そして、反射層１４２の上にクリアインクによる透過層１４３を形成する。この反射層１４２と透過層１４３との２種類の層は内部散乱層として機能する。そして、表面にＣＭＹＫの画像層１４４を形成する。なお、図１（ｄ）の領域１５１、領域１５２、領域１５３はそれぞれ図１（ｃ）の画像１３１、画像１３２、画像１３３の表面下散乱特性に対応する。つまり、クリアインクの量（透過層の厚み）が多いほど反射層１４２に到達する距離が遠くなるので、図１（ｄ）に示すように光の回り込み距離が大きくなり、反射像はボケることになる。
【００１４】
このように、以下で説明する各実施例では、透過率の異なる散乱材の一例として、比較的低散乱な特性を有する散乱材の一例としてクリアインク、比較的高散乱な特性を有する散乱材の一例としてホワイトインクを例に説明する。ただし、散乱材はこれに限らず様々な散乱材を用いることができることは言うまでもない。
【００１５】
また、各実施例における積層構造は、散乱材の積層数、散乱材の量、および散乱材の空間的な分布（２次元、３次元を含む）を含むものとする。
【００１６】
［実施例１］
本実施例では、再現対象の半透明体の表面下散乱情報に基づき、当該半透明体を印刷物で再現する例を説明する。
【００１７】
図２は本実施例における画像処理装置の構成図である。画像処理装置は、ＣＰＵ２０１、メインメモリ２０２、ＨＤＤ２０３、汎用インタフェース２０４、モニタ２０５、メインバス２０６、キーボードやマウス等の指示入力部２０７、画像形成部２０８を備える。汎用インタフェース２０４は、指示入力部２０７や画像形成部２０８などをメインバス２０６に接続する。
【００１８】
以下では、ＣＰＵ２０１がＨＤＤ２０３に格納された各種ソフトウェア（コンピュータプログラム）を動作させることで実現する各種処理について述べる。まず、ＣＰＵ２０１は、指示入力部２０７に対するユーザの指示により、ＨＤＤ２０３に格納されている画像処理アプリケーションを起動する。そして、画像処理アプリケーションをメインメモリ２０２に展開すると共にモニタ２０５にユーザインタフェースを表示する。続いて、ＨＤＤ２０３に格納されている各種データが、ＣＰＵ２０１からの指令に基づきメインバス２０６経由によりメインメモリ２０２に転送される。前記メインメモリ２０２に転送された各種データは、ＣＰＵ２０１からの指令により所定の演算処理が行われ、演算処理の結果がメインバス２０６経由によってモニタ２０５上に表示、あるいは、ＨＤＤ２０３に格納される。上記構成において、ＣＰＵ２０１からの指令に基づき画像処理アプリケーションが、実行する処理について説明する。
【００１９】
図３は、本実施例における画像処理装置３０１の論理構成を示す図である。図３において、画像処理装置３０１は、ＵＩ表示部３０２、表面下散乱特性データ取得部３０３、決定部３０４、データ保持部３０５、および画像形成部３０６を有する。
【００２０】
ＵＩ表示部３０２は、ユーザインタフェースなどをモニタ２０５に表示する。表面下散乱特性データ取得部３０３は、ユーザによって指示された、再現対象物の表面下散乱特性データを取得する。表面下散乱特性データとは、再現対象物の表面下散乱特性がどのような特性であるかを示すデータである。例えば、図１（ｂ）で示すような表面下散乱特性を示すデータである。詳細は後述する。
【００２１】
決定部３０４は、表面下散乱特性データ取得部３０３で取得した表面下散乱特性データとデータ保持部３０５で保持するデータとに基づいて、再現対象物の表面下散乱特性を再現するための散乱材の積層構造を決定する。具体的には、決定部３０４は再現対象物の表面下散乱特性を再現するためのクリアインクの量（厚み）を決定する。本実施例のデータ保持部３０５は、各種の表面下散乱特性と散乱材の厚み（例えばクリアインク量）とが関連付けられたデータを保持している。決定部３０４は、取得した表面下散乱特性データに対応する散乱材の厚み（クリアインク量）をデータ保持部３０５が保持するデータに基づいて決定する。
【００２２】
画像形成部３０６は、決定部３０４が決定した散乱材の厚み（クリアインク量）に基づき画像を形成する。
＜画像形成装置３０１における動作＞
図４は画像形成装置３０１にて実行される処理のフローチャートである。ステップＳ４０１において、ＵＩ表示部３０２は、画像処理を行うために必要な情報のユーザ入力を受け付けるためのユーザインタフェースを表示する。
【００２３】
ステップＳ４０２において表面下散乱特性データ取得部３０３は、ステップＳ４０１で表示したＵＩを介してユーザから入力された再現対象の表面下散乱特性データを取得する。ここで、表面下散乱特性データが示す表面下散乱特性は図１（ｂ）に示した光の回り込み量を用いるものとする。図１（ｂ）に示すように表面下散乱特性は光源中心からの距離と、その距離における光量とによって特定することができる。そこで、表面下散乱特性データは、光源中心からの距離をある間隔でプロットした距離と各距離における光量とを対応付けたデータとすることができる。表面下散乱特性データの一例を図５（ａ）に示す。本実施例では、図５（ａ）に示すように、光軸中心からの距離と該距離での光量（輝度値）とが対応付けられたデータを用いる。なお、必ずしも図５（ａ）に示すようなデータである必要はない。図１（ｂ）で示すような各表面下散乱特性が関数で表現できるのであればその関数を示すデータであってもよいし、各種の表面下散乱特性を予めデータベース化し、そのうちのどの表面下散乱特性であるかを特定するパラメータであってもよい。いずれの形態にせよ、図１（ｂ）で示すような表面下散乱特性が特定できるデータであればよい。
【００２４】
なお、本実施例では説明を簡素化するために、再現対象の表面下散乱特性は均一であるものとして説明する。しかしながら、再現対象の半透明体に異なる表面下散乱特性を有する領域が含まれていてもよい。この場合、再現対象の半透明体の領域とその領域における表面下散乱特性とを対応付けたデータが表面下散乱特性データとなる。このときの半透明体の処理単位領域は、例えば画素単位で特定されてもよいし、ある画素がまとまったブロック単位で特定されてもよい。
【００２５】
なお、図５（ａ）に示すような光源中心からの距離とその距離における光量（すなわち光の回り込み量）の取得は、例えば図５（ｂ）に示すようして得られる。すなわち、再現対象物の表側９０度の角度から光を照射し、表側４５度方向の反射光Ｒｓをデジタルカメラ等の画像入力機器で撮像することにより得ることができる。反射光Ｒｓは、再現対象物の表面で反射した表面反射光と、再現対象物の内部で反射した内部反射光とで構成される光である。画像の撮像時には、再現対象を透過した光が別の物体による反射により反射光Ｒｓと共に撮像されないように注意する必要がある。図１（ｃ）で示したように、光の回り込み量がない場合には画像１３１のように光源の光点がはっきりと写る画像が得られる。一方、光の回り込み量が多い場合には画像１３３のように光源の光点がボケて写る画像が得られることになる。
【００２６】
また、図５（ｃ）に示すように、再現対象物の裏側９０度の角度から照射した光に対し、表側９０度方向の透過光Ｔをデジタルカメラ等の画像入力機器で撮像することにより再現対象物の光の回り込み量を得てもよい。
【００２７】
また、図５（ｂ）および（ｃ）のいずれの測定も試料を照らす光束は、ＪＩＳ  Ｋ７１０５−１９９２にあるようなほとんど平行光で光軸からのずれは３度未満であることがより好適である。なお、本実施例で説明した幾何条件は一例であり、他の幾何条件で取得した光の回り込み量であってもよいことは言うまでもない。
【００２８】
ステップＳ４０３において、決定部３０４は、ステップＳ４０２で取得した再現対象の表面下散乱特性データ基づき、散乱材の厚み（クリアインクの量）を決定する。例えば決定部３０４は、まず、ステップＳ４０２で取得した再現対象の表面下散乱特性データから、再現対象の光量半値幅を求める。光量半値幅は、例えば図１（ｂ）で示すような山形の関数の広がりの程度を示す指標である。半値幅の求め方は公知であるのでここでの説明は省略する。そして、決定部３０４は、求めた光量半値幅と、データ保持部３０５に保持されているデータとに基づいて散乱材の厚み（クリアインクの量）を決定する。
【００２９】
データ保持部３０５には例えば図６に示すような光量半値幅とその光量半値幅に相当するクリアインク量とを対応付けたデータが保持されている。図６に示すデータは例えば図１（ｄ）に示すように、予めクリアインク量を変えた（散乱層の厚みを変えた）半透明体を図５（ｂ）や図５（ｃ）で示すような手法で撮影して得られる光量半値幅を求めて対応付けを行なったデータである。図１（ｃ）や図１（ｄ）に示すように、クリアインクの量（透過層の厚み）を多くすると光軸中心から光の回り込む距離が大きくなる。一方で、クリアインクの量（透過層の厚み）を少なくすると光の回り込む距離は小さくなる。データ保持部３０５にはこのような特性を持つデータが保持されている。
【００３０】
決定部３０４は、ステップＳ４０２で取得した再現対象の表面下散乱特性に対応する光量半値幅と一致する光量半値幅をデータ保持部３０５から決定し、決定した光量半値幅に対応するクリアインク量を再現対象の印刷で用いるクリアインク量として決定する。なお、一致する光量半値幅がない場合には補間演算などを行って対応するクリアインク量を求めればよい。決定されたクリアインク量はメインメモリ２０２に格納される。
【００３１】
決定部３０４はこのような処理を再現対象の所定の処理単位領域ごとに行い、処理単位領域ごとのクリアインク量を決定する。
【００３２】
ステップＳ４０４において、画像形成部３０６は、ステップＳ４０３で決定された散乱材の厚みに基づき透明な記録メディア（例えばフィルム）上に画像を形成し、処理を終了する。図７は、画像形成部３０６の構成図である。ヘッドカートリッジ７０１は、複数の吐出口からなる記録ヘッドと、この記録ヘッドへインクを供給するインクタンクを有し、また、記録ヘッドの各吐出口を駆動する信号などを受信するためのコネクタが設けられている。インクタンクは、透明層の形成用のクリアインク、散乱特性の制御用のホワイトインク、色制御用のＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（ブラック）の各色インクの計６種が独立に設けられている。ヘッドカートリッジ７０１はキャリッジ７０２に位置決めして交換可能に搭載されており、キャリッジ７０２には、コネクタを介してヘッドカートリッジ７０１に駆動信号等を伝達するためのコネクタホルダが設けられている。キャリッジ７０２は、ガイドシャフト７０３に沿って往復移動可能となっている。具体的には、キャリッジ７０２は、主走査モータ７０４を駆動源としてモータプーリ７０５、従動プーリ７０６およびタイミングベルト７０７等の駆動機構を介して駆動されるとともに、その位置及び移動が制御される。尚、このキャリッジ７０２のガイドシャフト７０３に沿った移動を「主走査」といい、移動方向を「主走査方向」という。プリント用透過フィルム等の記録媒体７０８は、オートシートフィーダ（以下「ＡＳＦ」）７１０に載置されている。画像形成時、給紙モータ７１１の駆動によってギアを介してピックアップローラ７１２が回転し、ＡＳＦ７１０から記録媒体７０８が一枚ずつ分離され、給紙される。更に、記録媒体７０８は、搬送ローラ７０９の回転によりキャリッジ７０２上のヘッドカートリッジ７０１の吐出口面と対向する記録開始位置に搬送される。搬送ローラ７０９は、ラインフィード（ＬＦ）モータ７１３を駆動源としてギアを介して駆動される。記録媒体７０８が給紙されたか否かの判定と給紙時位置の確定は、記録媒体７０８がペーパエンドセンサ７１４を通過した時点で行われる。キャリッジ７０２に搭載されたヘッドカートリッジ７０１は、吐出口面がキャリッジ７０２から下方へ突出して記録媒体７０８と平行になるように保持されている。制御部７２０は、ステップＳ４０３において決定されたクリア層の厚みに基づいて画像形成部３０６の各パーツの動作を制御する。説明を簡易にするため、本実施例において画像形成部３０６は、所定の解像度でインクを吐出するか否かの制御を行う二値プリンタであるものとして説明する。もちろん、吐出するインク滴のサイズを変調可能な方式を用いても構わない。
【００３３】
以下、画像の形成動作について説明する。まず、記録媒体７０８が所定の記録開始位置に搬送されると、キャリッジ７０２がガイドシャフト７０３に沿って記録媒体７０８上を移動し、その移動の際に記録ヘッドの吐出口よりインクが吐出される。キャリッジ７０２がガイドシャフト７０３の一端まで移動すると、搬送ローラ７０９が所定量だけ記録媒体７０８をキャリッジ７０２の走査方向に垂直な方向に搬送する。この記録媒体７０８の搬送を「紙送り」または「副走査」といい、この搬送方向を「紙送り方向」または「副走査方向」という。記録媒体７０８の所定量の搬送が終了すると、再度キャリッジ７０２はガイドシャフト７０３に沿って移動する。このように、記録ヘッドのキャリッジ７０２による走査と紙送りとを繰り返すことにより記録媒体７０８全体に表面下散乱制御層（透過層と反射層）および画像が形成される。なお、本実施例において用いられる記録媒体は、記録ヘッドによる画像形成に対応できるものであればよい。また、本実施例では画像形成部にインクジェット方式の例を示したが、その他の記録方式でも構わない。
【００３４】
画像形成部３０６は、ステップＳ４０３で決定されたクリア層の厚みから、クリアインクの積層数を算出する。算出にあたっては、クリア層の厚みと積層数の関係を記録したテーブルを用いる方法が考えられる。また、通常、積層数と厚みは比例関係にあることから、クリア層の厚みに所定の係数を掛けることでも算出可能である。次いで、画像形成部３０６は、算出された積層数に基づき、記録媒体上にクリア層を形成する。本実施例の画像形成部３０６においては、所望の厚みの層を形成するため、キャリッジによる走査を繰り返すことでクリアインクを複数回積層する。
【００３５】
なお、ステップＳ４０４においては、入力された画像と画像形成部の解像度は同じであることを前提に説明を行ったが、異なる場合は適宜、解像度変換処理を行えばよい。また、クリア層、ホワイトインク画像、ＣＭＹＫ画像の形成を紙送り毎に行ったが、この方法に限らない。例えば、まず、入力された画像全面積分のクリア層を形成し、所定の記録開始位置まで記録媒体を戻す。その後、ホワイトインク画像を形成、再度所定の記録開始位置まで記録媒体を戻し、ＣＭＹＫ画像を形成するなどしてもよい。
【００３６】
以上説明したように、本実施例によれば再現対象の表面下散乱特性データに基づいて、表面下特性に対応するクリアインク積層厚み（クリアインク量）で画像を形成するように構成した。これにより、表面下散乱特性を制御した印刷物を形成することができるため、任意の半透明体の見えを再現する印刷物を得ることができる。
【００３７】
［実施例２］
実施例１では、表面下散乱特性を制御する方法としてクリアインクの量を制御する例を説明した。本実施例では、散乱材の積層構造としてホワイトインク量を制御することにより表面下散乱特性の光量ゲインを制御する例を説明する。図８は実施例２の概要を説明するための図である。実施例２の再現対象の半透明体は、透明フィルムなどの基材８０１の上にホワイトインクを反射層８０２として形成する。そして、ホワイトインク層の上層にクリアインク層を透過層８０３として形成する。この透過層８０３の上層にさらにホワイトインク層８０４を形成し、ホワイトインク層８０４の上層にＣＭＹＫ画像層８０５を形成する。図８では、クリアインク層８０３の厚みは同じであるが、クリアインク層８０３の上層のホワイトインク層８０４のホワイトインク量（ホワイトインクの面積率）が異なる場合の例を示している。また、画像８１１、８１２、８１３はそれぞれホワイトインク層８０４のインク量が１００％、５０％、０％の場合に環型の光点の反射像を撮像した画像である。図８に示すように、クリアインク量が一定の場合であっても、ホワイトインク層８０４のホワイトインク量（散乱材量）を増やすと光の回り込み量が小さくなり光の投影像は鮮鋭になる。一方、散乱材量を減らすと光の回り込み量は大きくなり、光の投影像はボケることになる。
【００３８】
本実施例では、このような性質を利用して再現対象の半透明体を形成する例を説明する。なお、実施例２の構成は、実施例１と同一である。実施例１との差分は、決定部３０４の処理内容とデータ保持部３０５で保持するデータであるため、以降、当該処理について説明し、その他の処理の動作については説明を省略する。
【００３９】
実施例２の決定部３０４は、実施例１と同様に再現対象の表面下散乱特性データを取得する。また、データ保持部３０５では、図９に示すようなデータを保持している。図９は、散乱材量（ホワイトインク量）と光軸中心の光量とを対応付けたＬＵＴである。図９に示すＬＵＴは、図８に示すようにホワイトインク量が多いほど光軸中心の光量が多く、ホワイトインク量が少ないほど光軸中心の光量が少なくなるようなデータとなっている。図９に示すデータについても、図５（ｂ）（ｃ）に示す手法でホワイトインク量を変えながら測定することで得られたデータが予め格納されているものとする。
【００４０】
決定部３０４は、取得した表面下散乱特性データから処理対象単位の領域の光軸中心の光量を決定する。そして、図９のＬＵＴを参照して、決定した光軸中心の光量と一致する散乱材量（ホワイトインク量）を決定する。一致するデータがない場合には補間演算を行えばよい。決定部３０４は全ての処理対象単位の領域のホワイトインク量を決定し、メインメモリ２０２に格納する。
【００４１】
画像形成部３０６は、メインメモリ２０２に格納された処理対象単位の領域のホワイトインク量に基づいて画像を形成する。まず、画像形成部３０６は、メインメモリ２０２に格納されているホワイトインク量を量子化する。量子化にあたって、ホワイトインク量は、入力された画像サイズ上に均一に空間分布しているもの、言い換えれば、各画素に入力されたホワイトインク量を有する画像データとして扱われる。量子化の方法は、ディザマトリクス法や誤差拡散法など一般的な方法で構わない。そして、画像形成部３０６は、量子化されたホワイトインクデータに基づき、図８に示すようにクリア層上にホワイトインクにて画像形成を行う。
【００４２】
以上説明したように、実施例２では表面下散乱特性から算出したホワイトインク量で画像を形成するように構成した。これにより、表面下散乱の光量ゲインを制御した印刷物を形成することができるため、任意の半透明体の見えを再現する印刷物を得ることができる。
【００４３】
［実施例３］
実施例２では、表面下散乱特性を制御する方法としてホワイトインク量を制御する例を説明した。本実施例では、散乱材の積層構造としてホワイトインク量とホワイトインクの空間分布とにより表面下散乱特性を制御する例を説明する。図１０は実施例３の概要を説明する図である。実施例３においても、再現対象の半透明体は、透明フィルムなどの基材１００１の上層にホワイトインクによって反射層１００２を形成し、反射層１００２の上層にクリアインクによって透過層１００３を形成する。そして、透過層１００３の上層にホワイトインク層１００４を形成し、ホワイトインク層１００４の上層にＣＭＹＫ画像層１００５を形成する。このとき、ホワイトインク層１００４は、インク量が同じであっても空間分布の違いにより光の回り込み量が異なる。例えば図１０に示すように、ホワイトインク層１００４が低周波の分布である場合には光の回り込み量が小さくなり光の投影像は鮮鋭になる。一方、ホワイトインク層１００４が高周波の分布である場合には、光の回り込み量は大きくなり、光の投影像はボケることになる。
【００４４】
なお、実施例３の構成は、実施例１、２と同一である。実施例１、２との差分は、決定部３０４の構成および処理内容とデータ保持部３０５に保持されているデータの内容であるため、以降、当該処理について説明し、その他の処理の動作については説明を省略する。
【００４５】
図１１は画像処理装置３０１にて実行される処理のフローチャートである。ステップＳ１１０１およびステップＳ１１０２はステップＳ４０１およびステップＳ４０２と同じである。
【００４６】
ステップＳ１１０３において決定部３０４はステップＳ１１０２で取得した表面下散乱特性データに基づきホワイトインク量を決定する。当該処理は実施例２で説明した処理と同様であるのでここでは説明を割愛する。
【００４７】
ステップＳ１１０４において決定部３０４は、ステップＳ１１０２で取得した表面下散乱特性データとステップＳ１１０３にて決定したホワイトインク量とに基づき、ホワイトインクの空間分布を算出する。本実施例のデータ保持部３０５が保持するデータの一例を図１２に示す。データ保持部３０５は図１２に示すように、ディザマトリクスのインデックスと光の回り込み量とを示すＬＵＴをインク量ごとに保持している。図１２に示すようなＬＵＴも、予め所定のインク量を所定のディザマトリクスに従って吐出した半透明体を図５（ｂ）や（ｃ）に示す手法で測定して光の回り込み量を求めて得られたデータである。ディザマトリクスのインデックスは、ディザ処理で用いられるディザマトリクスを識別する値であり、異なる周期のディザマトリクスがディザマトリクスのインデックスに対応付けられている。決定部３０４は、ステップＳ１１０３で決定したホワイトインク量に対応するＬＵＴを選択し、そのＬＵＴを用いて処理対象単位の領域のディザマトリクスを決定する。ディザマトリクスの決定は、ステップＳ１１０３で決定したホワイトインク量に対応するＬＵＴを選択し、ＬＵＴ内における光軸中心からの距離と光量とがステップＳ１１０１で取得した表面下散乱特性に近似するものを選択すればよい。例えば、ステップＳ１１０１で取得した表面散乱特性と図１２のＬＵＴの格子点との最小二乗誤差となる格子点に対応するインデックスを選択すればよい。
【００４８】
ステップＳ１１０５において画像形成部３０６は、ステップＳ１１０３で決定されたホワイトインク量とステップＳ１１０４にて決定されたホワイトインク空間分布に基づき、透明な記録メディア（例えばフィルム）上に画像を形成し、処理を終了する。ステップＳ１１０５において画像形成部３０６は、ステップＳ１１０３で決定されたホワイトインク量にてステップＳ１１０４で決定されたホワイトインク空間分布に従う周波数特性を有するディザマトリクスを用いて量子化を行う。ディザマトリクスの周波数パターンの一例として、ブルーノイズ、グリ―ンノイズ、ホワイトノイズ等を用いることができる。そして、画像形成部３０６は量子化されたホワイトインクデータに基づき、クリア層上にホワイトインクにて画像形成を行う。
【００４９】
以上説明したように、再現対象の表面下散乱特性に対応するホワイトインク量と空間分布とで画像を形成するように構成した。これにより、表面下散乱の光の回り込み形状を制御した印刷物を形成することができるため、任意の半透明体の見えを再現する印刷物を得ることができる。
【００５０】
［実施例４］
実施例１、２、３では、表面下散乱特性を制御する方法としてクリアインク積層の厚み（クリアインク量）、ホワイトインク量、ホワイトインク空間分布を制御する例をそれぞれ説明した。本実施例では、クリアインク積層厚み、ホワイトインク量、ホワイトインク空間分布の制御を組み合わせることにより、より表面下散乱特性を高精度に制御する例を説明する。なお、実施例４の構成は、実施例１、２、３と同一である。実施例１、２、３との差分は、決定部３０４であるため、以降、当該構成について説明し、その他の処理の動作については説明を省略する。
【００５１】
本実施例の決定部３０４では、再現対象の表面下散乱特性データに基づいて光の回り込み量に関係するクリアインクの量を決定する。詳細な手法は実施例１で説明したものと同様である。また、決定部３０４は、再現対象の表面下散乱特性データに基づいて光量ゲインに影響する、クリアインク層の上層のホワイトインク量を決定する。詳細な手法は実施例２で説明したものと同様である。また、決定部３０４は、再現対象の表面下散乱特性データに基づいて、決定したホワイトインク量を吐出する際のホワイトインクの空間分布を決定する。詳細な手法は実施例３で説明したものと同様である。
【００５２】
以上説明したように、本実施例では再現対象の表面下散乱特性に対応するクリアインク積層厚み、ホワイトインク量、ホワイトインク空間分布にて画像を形成するように構成した。これにより、表面下散乱の光の回り込み形状をより高精度に制御した印刷物を形成することができるため、任意の半透明体の見えを再現する印刷物を得ることができる。
【００５３】
［実施例５］
実施例１〜４では、再現対象物の情報として表面下散乱特性データがＵＩを介して入力される例を挙げ、表面下散乱特性データに基づいて表面下散乱特性を制御する方法を説明した。本実施例では、色データおよび表面下散乱特性データの両方を入力し、色および表面下散乱特性を再現する例を説明する。図８などに示すように、再現対象の表面にはＣＭＹＫ画像層が形成される。このＣＭＹＫ画像層によって光の回り込み量が減衰する場合がある。そこで、本実施例ではＣＭＹＫ画像層の形成に用いられる色データも参照して表面下散乱特性を再現する例を説明する。なお、実施例１〜４と異なる部分についてのみ説明し、その他の説明を省略する。
【００５４】
図１３は、本実施例における画像形成装置１３０１の論理構成を示す図である。図１３において、画像形成装置１３０１は、ＵＩ表示部１３０２、色データ取得部１３０３、表面下散乱特性データ取得部１３０４、決定部１３０５、データ保持部１３０８、画像形成部１３０９を有する。決定部１３０５は、散乱材積層構造決定部１３０６と、色材量決定部１３０７とを有する。
【００５５】
ＵＩ表示部１３０２は、ユーザインタフェースなどをモニタ２０５に表示し、ユーザから色データと表面下散乱特性データとの入力を受け付ける。色データ取得部１３０３は、ユーザによって指示された再現対象の色データを取得する。表面下散乱特性データ取得部１３０４は、ユーザによって指示された表面下散乱特性データを取得する。決定部１３０５は、取得した色データと表面下散乱特性データとから、再現対象を再現するための色材量と散乱材の積層構造とを決定する。
【００５６】
決定部１３０５の散乱材積層構造決定部１３０６は、取得した色データと表面下散乱特性データとから、散乱材積層構造を決定する。色材量決定部１３０７は、散乱材積層構造決定部１３０６で決定された散乱材積層構造と色データとに基づき色材量を決定する。データ保持部１３０８は、色材特性および散乱材積層構造に関する表面下散乱特性等を保持する。画像形成部２０８は、決定した色材量および散乱材積層構造に基づき画像を形成する。なお、散乱材積層構造とは、前述のように散乱材の積層数、散乱材の量、散乱材の空間的な分布を指すものである。
【００５７】
図１４は画像形成装置３０１にて実行される処理のフローチャートである。ステップＳ１４０１においてＵＩ表示部１３０２は、画像処理を行うために必要な情報をユーザに入力してもらうためのユーザインタフェースを表示する。
【００５８】
ステップＳ１４０２において色データ取得部１３０３および表面下散乱特性データ取得部１３０４は、ユーザに指示された再現対象の色データおよび表面下散乱特性データを取得する。
【００５９】
ステップＳ１４０３において散乱材積層構造決定部１３０６は、ステップＳ１４０２で取得した色データを用いて光量のゲイン演算を行う。すなわち、散乱材積層構造決定部１３０６は、ステップＳ１４０２で取得した色データを用いてステップＳ１４０２で取得した表面下散乱特性データが示す光量のゲイン演算を行なう。散乱材積層構造決定部１３０６は、光量のゲイン演算が行なわれた表面下散乱特性データに基づき散乱材の積層構造を決定する。
【００６０】
ステップＳ１４０４において色材量決定部１３０７は、ステップＳ１４０３で算出した散乱材の積層構造のうち散乱材量に対応した色再現特性を取得し、ステップＳ１４０２で取得した色データに対応した印刷物の色材量を決定する。色材量決定部１３０７の具体的な処理については後述する。
【００６１】
ステップＳ１４０５において、画像形成部１３０９は、ステップＳ１４０３で決定された散乱材の積層構造およびステップＳ１４０４で決定された色材量に基づき、透明な記録メディア（例えばフィルム）上に画像を形成し、処理を終了する。画像形成部１３０９の具体的な処理については、後述する。
【００６２】
図１５は、本実施例のデータ保持部１３０８が保持するデータの一例を示す図である。図１５に示すように、データ保持部１３０８には、クリアインク量（クリア層の厚み）と光量の半値幅との対応表を有する。この対応表は実施例１で説明したものと同様である。また、データ保持部１３０８は、散乱材量毎の光の回り込み量テーブルを有する。このテーブルは実施例２で説明したものと同様である。またデータ保持部１３０８は、散乱材の空間分布毎の光の回り込み量テーブルを有する。このテーブルは実施例３で説明したものと同様である。また、データ保持部１３０８は散乱材量ごとの色変換テーブルを有する。
【００６３】
前述のように、クリア厚みを厚くすると光軸中心から光の回り込む距離が大きくなる。一方で、クリア厚みを薄くすると光の回り込む距離は小さくなる。また、散乱材量を増やすと光の回り込み量が小さくなり光の投影像は鮮鋭になる。一方、散乱材量を減らすと光の回り込み量は大きくなり、光の投影像はボケる。また、散乱材量に応じて反射特性が変わるので再現対象物の色を再現するために必要な色材も異なることになる。データ保持部１３０８は、散乱材量を変化させて画像形成部１３０９で印刷物を形成して、図５（ｂ）や（ｃ）に示す手法で測定することにより得られたデータを保持する。すなわち、データ保持部１３０８は、予め作成された、散乱材厚みと半値幅の対応表、散乱材量と光量ゲインの対応表、散乱材の空間分布と光の回り込み量の対応表、および散乱材量毎の色変換テーブルを保持する。
【００６４】
図１６はステップＳ１４０３にて実行される散乱材積層構造決定部１３０６の処理のフローチャートである。
【００６５】
ステップＳ１６０１において散乱材積層構造決定部１３０６は、再現対象の色データと再現対象の表面下散乱特性データとを取得する。また、画素の番号を表す変数ｉに０を設定する。本実施例では処理対象単位の領域は画素であるものとして説明する。
【００６６】
ステップＳ１６０２において散乱材積層構造決定部１３０６、式１を用いて画素ｉの色値から輝度値Ｙｉを算出する。ここで色データは８ｂｉｔのＲＧＢデータとし、画素番号ｉのＲＧＢ値をＲiＧiＢiとし、α、β、γは定数である。
【００６７】
【数１】
0006659087.tif 000002
【００６８】
次に、ステップＳ１６０２において散乱材積層構造決定部１３０６は、式２を用いてステップＳ１６０１にて取得した表面下散乱特性データに光量のゲイン演算を行う。ここで、画素ｉにおいて光軸中心からの距離ｊにおける輝度値をＹｉｊ、ゲイン演算後の輝度値をＹij‘とする。
【００６９】
【数２】
0006659087.tif 000003
【００７０】
つまり、前述のようにＣＭＹＫ画像層によっても光の回り込み量が減衰してしまう場合がある。そこで、この光量ゲインを考慮して実施例１から４で説明したような表面下散乱特性を再現するために、色データに基づいて表面下散乱特性データを補正する。
【００７１】
ステップＳ１６０３において散乱材積層構造決定部１３０６は、ステップＳ１６０２においてゲイン演算が行なわれた表面下散乱特性データを用いてクリアインク量（クリア厚み）を決定する。ステップＳ１６０４において散乱材積層構造決定部１３０６は、ステップＳ１６０２においてゲイン演算が行なわれた表面下散乱特性データを用いてホワイトインク量（散乱材量）を決定する。ステップＳ１６０５において散乱材積層構造決定部１３０６は、ステップＳ１６０２においてゲイン演算が行なわれた表面下散乱特性データを用いて散乱材の空間分布を決定する。ステップＳ１６０６において散乱材積層構造決定部１３０６、クリア厚み、散乱材量、散乱材の空間分布をメモリに格納する。ステップＳ１６０３からステップＳ１６０６は、処理対象のデータがゲイン演算が行なわれた表面下散乱特性データであることを除き、前述の各実施例で説明した処理と同様である。
【００７２】
ステップＳ１６０７において散乱材積層構造決定部１３０６は、全画素に対して行ったかを判定し、行っていれば処理を終了する。そうでなければ画素を表す番号に１を加えてステップＳ１６０１へジャンプする。
【００７３】
＜ステップＳ１４０４における色材量決定部１３０７の動作＞
図１７はステップＳ１４０４にて実行される色材量決定部１３０７の処理のフローチャートである。ステップＳ１７０１において、色材量決定部１３０７は、再現対象の色データが示す画像の各画素のＣＩＥＬＡＢ値とステップＳ１４０３で求めた各画素の散乱材量（ホワイトインク量）とを取得する。
【００７４】
ステップＳ１７０２において色材量決定部１３０７は、データ保持部１３０８から散乱材量に対応した色材特性を取得する。例えば、データ保持部１３０８はホワイトインク量ごとにそれぞれ対応した色変換テーブルを有している。画像形成部１３０９は、散乱を制御するホワイトインクとは別に、色を制御する色インクを具備している。本実施例における色インクはＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（ブラック）の４色とし、これらのインク自体の透過や反射などの散乱特性は無視できるほど小さいものとする。これらの色インク量の組み合わせとＣＩＥＬＡＢ値との関係を、ホワイトインク量ごとに色変換テーブルとして予め作成しておき、データ保持部１３０８に保存しておく。例えば、ＣＩＥＬＡＢ値が取り得る範囲（例えば、０≦Ｌ＊≦２５５，−１２８≦ａ＊，ｂ＊≦１２７）を各軸共に１７スライスに分割して生成した格子点と、当該格子点を再現するインク量ＣＭＹＫの関係をホワイトインク量ごとに予め作成しておく。この時、格子点のＣＩＥＬＡＢ値が画像形成部１３０９で再現できる色域範囲の外である場合は、適宜、色域圧縮（ガマットマッピング）を行うことで、色域内に収める処理を行う。ＣＩＥＬＡＢ値は、反射と透過のどちらを想定した値を設定してもよいが、ステップＳ１７０１で取得したＣＩＥＬＡＢ値と対応している必要がある。本実施例では、図１８に示すようにＣＩＥＬＡＢ値と色インク量の色変換テーブルを保持している。なお、色変換テーブルの作成方法は、どのような方法を用いてもよい。既知の方法が多数存在するため、本実施例では説明を省略する。
【００７５】
ステップＳ１７０３で色材量決定部１３０７は、各画素のホワイトインク量に対応した色変換テーブルを参照し、各画素の反射ＣＩＥＬＡＢ値を再現するための色インク量を算出する。色インクの算出は、色変換テーブルから補間演算によって算出すればよい。補間方法としては、例えば、四面体補間や立方体補間等、既知の方法を用いればよい。
【００７６】
ステップＳ１７０４において色材量決定部１３０７は、算出した各画素のホワイトインク量と色インク量をメモリに保存し、処理を終了する。
【００７７】
図１９はステップＳ１４０５にて実行される画像形成部１３０９の処理のフローチャートである。ステップＳ１９０１において画像形成部１３０９は、ステップＳ１４０３で算出されたクリア層の厚みから、クリアインクの積層数を算出する。算出にあたっては、クリア層の厚みと積層数の関係を記録したテーブルを用いる方法が考えられる。また、通常、積層数と厚みは比例関係にあることから、クリア層の厚みに所定の係数を掛けることでも算出可能である。
【００７８】
ステップＳ１９０２において画像形成部１３０９は、ステップＳ１９０１にて算出された積層数に基づき、記録媒体上にクリア層を形成する。本実施例の画像形成部１３０９においては、所望の厚みの層を形成するため、キャリッジによる走査を繰り返すことでクリアインクを複数回積層する。
【００７９】
ステップＳ１９０３において画像形成部１３０９は、ステップＳ１４０３で算出されたホワイトインク量を量子化する。量子化にあたって、入力されたホワイトインク量は、入力された画像サイズ上に均一に空間分布しているもの、言い換えれば、各画素に入力されたホワイトインク量を有する画像データとして扱われる。量子化の方法は、ディザマトリクス法や誤差拡散法など一般的な方法で構わない。
【００８０】
ステップＳ１９０４において画像形成部１３０９は、量子化されたホワイトインクデータに基づき、クリア層上にホワイトインクにて画像形成を行う。
【００８１】
ステップＳ１９０５において画像形成部１３０９は、ステップＳ１４０３で算出されたＣＭＹＫのインク量を色毎に量子化する。
【００８２】
ステップＳ１９０６において画像形成部１３０９は、量子化されたＣＭＹＫインクデータそれぞれに基づき、クリア層上にできたホワイトインク画像の上に、色インクを用いて画像形成を行う。
【００８３】
以上のステップＳ１９０１からステップＳ１９０６までの処理は、入力された画像全面積の形成が完了するまで、紙送り動作毎に繰り返し行われる。
【００８４】
なお、ステップＳ１４０４において、入力された画像と画像形成部の解像度は同じであることを前提に説明を行ったが、異なる場合は適宜、解像度変換処理を行えばよい。また、クリア層、ホワイトインク画像、ＣＭＹＫ画像の形成を紙送り毎に行ったが、この方法に限らない。例えば、まず、入力された画像全面積分のクリア層を形成し、所定の記録開始位置まで記録媒体を戻す。その後、ホワイトインク画像を形成、再度所定の記録開始位置まで記録媒体を戻し、ＣＭＹＫ画像を形成するなどしてもよい。
【００８５】
以上説明したように、再現対象の色データによる光量ゲインをさらに考慮して表面下散乱特性の再現を行なうことで任意の半透明体の見えを精度よく再現する印刷物を得ることができる。
【００８６】
［実施例６］
実施例１〜５では、再現対象物の表面下散乱情報として、光軸中心からの距離に応じた光量を入力する例を説明した。本実施例では、ユーザが表面下散乱の特性パラメータ（例えばヘイズ値）を入力し、パラメータに対応する光の回り込み量についてデータベースを参照し、再現対象の表面下散乱情報として出力を行う例を説明する。
【００８７】
図２０は、本実施例における画像形成装置２００１の論理構成を示す図である。図２０は実施例５で説明した画像形成装置１３０１のうち、表面下散乱特性データ取得部１３０４に代えて表面下散乱特性データ決定部２００２を備え、さらに表面下散乱データ保持部２００３を有している。これらの点を除き、実施例５で説明した画像形成装置１３０１と同様である。
【００８８】
図２１は、表面下散乱データ保持部２００３が保持するデータの例を示す図である。図２１に示すように、表面下散乱パラメータであるヘーズ値と、ヘーズ値に対応する光の回りこみ量（光源中心からの距離と光量）が記載されたＬＵＴを保持している。
【００８９】
本実施例では、例えばユーザがヘーズ値などの表面下散乱パラメータを入力し、表面下散乱特性データ決定部２００２は、表面下散乱データ保持部２００３に保持しているデータを参照して表面下散乱特性データを決定する。
【００９０】
以降の処理については実施例５で説明したものと同様である。
【００９１】
以上説明したように、本実施例では、表面下散乱情報として光軸中心からの距離に応じた光の回り込み量情報とは異なる物理パラメータから散乱材空間分布を決定するように構成した。これにより、光軸中心からの距離に応じた光の回り込み量情報のように詳細なデータを用いない場合でも、簡便に任意の半透明体の見えを再現する印刷物を得ることができる。
【００９２】
＜その他の実施形態＞
なお、本実施例では散乱材の空間分布について、２次元的な散乱材の分布を例に説明を行ったが、３次元的に散乱材を配置してもいいことは言うまでもない。例えば、本実施例ではクリアインク上にホワイトインクを印字する例を説明したが、３次元的にクリアインク層、ホワイトインク層、クリアインク層の順に印字しても構わないのは言うまでもない。また、散乱材の空間分布は同一平面上だけでなく、３次元的に分布させても構わないのは言うまでもない。
【００９３】
また、ここでは散乱材は単一ドット面積を用いたが、散乱材の疎密を表現できればドットサイズを変更することで対応してもよく、大中小等の複数のドットサイズを用いても構わないのは言うまでもない。
【００９４】
また、本実施例では直接光の回り込み量を用いない場合に、表面下散乱を表すパラメータとデータベースを用いて光の回り込み量を取得する方法を説明した。しかしながら、当該パラメータは、パラメータと光の回り込み量の関係を一意に関連付けられていれば良いため、他のパラメータを用いても構わないのは言うまでもない。例として、木材、プラスチック、布、人肌、皮革等の材質の種類と光の回り込みの対応関係でも良い。さらに、材質が人肌の場合には年齢に応じて対応する光の回り込み量を保持していても良い。
【００９５】
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
【符号の説明】
【００９６】
３０１  画像形成装置
３０２  ＵＩ表示部
３０３  表面下散乱特性データ取得部
３０４  決定部
３０５  データ保持部
３０６  画像形成部
【図１】
0006659087.tif 000004
【図２】
0006659087.tif 000005
【図３】
0006659087.tif 000006
【図４】
0006659087.tif 000007
【図５】
0006659087.tif 000008
【図６】
0006659087.tif 000009
【図７】
0006659087.tif 000010
【図８】
0006659087.tif 000011
【図９】
0006659087.tif 000012
【図１０】
0006659087.tif 000013
【図１１】
0006659087.tif 000014
【図１２】
0006659087.tif 000015
【図１３】
0006659087.tif 000016
【図１４】
0006659087.tif 000017
【図１５】
0006659087.tif 000018
【図１６】
0006659087.tif 000019
【図１７】
0006659087.tif 000020
【図１８】
0006659087.tif 000021
【図１９】
0006659087.tif 000022
【図２０】
0006659087.tif 000023
【図２１】
0006659087.tif 000024