(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
体内の血管における狭窄部を評価するためのシステムの作動方法であって、前記体は、
- 前記狭窄部を有する第一の血管と、 
- 前記第一の血管に対してほぼ対称である第二の血管と
を有し、前記方法は、
- 前記システムが、前記第一の血管の画像データ及び前記第二の血管の画像データを同時に得るように前記第一の血管及び前記第二の血管をイメージングするステップと、
-前記システムが、前記第二の血管の前記画像データから前記狭窄部を有する前記第一の血管のセクションに対応する前記第二の血管のセクションに関する血行力学的特性を決定するステップと、
-前記システムが、前記画像データの3Dセグメンテーション及びそれから導出される前記第一の血管の構造データ並びに前記第一の血管の入口及び出口における境界条件を含む入力パラメータであって、前記入力パラメータは前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する前記画像データから導出される特性に少なくとも部分的に基づく、入力パラメータに基づく血行力学的特性モデルを用いることによって、前記第一の血管の前記画像データから前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに関する血行力学的特性を決定するステップと、 
-前記システムが、前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに関する前記決定される血行力学的特性、及び前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する前記決定される血行力学的特性に基づいて狭窄データを生成するステップと
を有する、方法。
【請求項２】
前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに関する前記血行力学的特性は前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する決定される血行力学的特性から決定される、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記第一の血管と前記第二の血管との間の対称性情報がスライス毎に基づいて決定され、前記狭窄部を有する前記第一の血管のセクションに対応する前記第二の血管の前記セクションが前記決定される対称性情報に基づいて選択される、請求項1又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記血行力学的特性モデルは少なくとも前記第一の血管における血流の計算流体力学シミュレーションに基づく、請求項１乃至３の何れか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記一つ又はそれより多くの血行力学的特性は冠血流予備量比、血圧低下、及び狭窄抵抗を有するグループから選択される、請求項1乃至４の何れか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記イメージングは非侵襲性イメージング、コンピュータ断層撮影X線イメージング、2D  X線血管造影法、又はC-アームX線イメージングのようなX線イメージングである、請求項1乃至５の何れか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記第一及び前記第二の血管部分は足血管のセット、腕血管のセット、頸動脈のセット、又は腸骨動脈のセットである、請求項1乃至６の何れか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに関する少なくとも前記決定される血行力学的特性が前記脈管の相対長さに関して表示される、請求項1乃至７の何れか一項に記載の方法。
【請求項９】
前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する前記決定される血行力学的特性が表示され、前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する前記決定される血行力学的特性がミラー表示される、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記システムが、前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに関する前記決定される血行力学的特性を表示し、前記脈管の前記相対長さに関して前記決定される血行力学的特性を表示するステップ
を更に有する、請求項1乃至９の何れか一項に記載の方法。
【請求項１１】
前記システムが、前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する前記決定される血行力学的特性を表示し、前記ミラーされる狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する前記決定される血行力学的特性を表示するステップ
を更に有する、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
体内の血管における狭窄重症度を評価するためのシステムであって、前記体は、
- 狭窄部を有する第一の血管と、 
- 前記第一の血管に対してほぼ対称である第二の血管と
を有し、前記システムは、
- 前記第一の血管及び前記第二の血管の画像データを同時に生成するように構成されるイメージング手段と、
- 前記第二の血管の前記画像データから前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管のセクションに関する血行力学的特性を決定し、
- 前記画像データの3Dセグメンテーション及びそれから導出される前記第一の血管の構造データ並びに前記第一の血管の入口及び出口における境界条件を含む入力パラメータであって、前記入力パラメータは前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する前記画像データから導出される特性に少なくとも部分的に基づく、入力パラメータに基づく血行力学的特性モデルを用いることによって、前記第一の血管の画像データから前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに関する前記血行力学的特性を決定する、
ように構成される血行力学的特性決定手段と
を有し、
- 前記血行力学的特性決定手段は、前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する前記決定される血行力学的特性に基づいて、前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに関する血行力学的特性を評価するための入力を生成するように構成される、システム。
【請求項１３】
- 前記血行力学的特性決定手段は前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに対応する前記第二の血管の前記セクションに関する決定される血行力学的特性から、前記狭窄部を有する前記第一の血管の前記セクションに関する前記血行力学的特性を決定するように構成される、
請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記イメージング手段は非侵襲性イメージング手段であり、前記非侵襲性イメージング手段は、コンピュータ断層撮影X線イメージング装置、2D  X線血管造影法又はC-アームX線イメージング装置のようなX線イメージング装置を有する、請求項１２又は1３に記載のシステム。
【請求項１５】
体内の血管における狭窄部を評価するためのコンピュータプログラムプロダクトであって、前記体は、前記狭窄部を有する第一の血管と、前記第一の血管に対してほぼ相対的に対称である第二の血管とを有し、前記コンピュータプログラムプロダクトが前記コンピュータ上で実行されるとき、請求項１乃至１１の何れか一項に記載の方法のステップを実行する命令を有する、コンピュータプログラムプロダクト。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、概して体内の血管における狭窄を評価するための、システム、方法、及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
患者の体を通じて流れる血流を妨げる血管の狭窄は、患者に深刻な健康問題を引き起こす場合がある。 狭窄の重症度が高い場合、及び／又は、狭窄が特に危険な位置にある場合、医学的治療、カテーテル介入又は手術さえ必要になり得る。 したがって、医師が狭窄位置及び重症度について利用可能な十分で信頼できるデータを有することは非常に重要となる。
【０００３】
狭窄の程度は、診断のために最も使用されるパラメータである。 狭窄の血行力学的重症度は、動脈内（カテーテル処置される）圧力又は流量測定値を評価することによって機能的に評価され、冠血流予備量比（FFR）、圧力低下又は狭窄抵抗は決定されることができる。この侵襲性プロシージャは、狭窄部がカテーテルにより通過される必要があるため、介入のリスクのみならず、正確で時間のかかる手続的作業、費用のかかるカテーテルを必要とする。代わりに、例えばコンピュータ断層撮影（CT）イメージング（図1a参照）、2D X線血管造影法又は（回転）C-アームX線イメージング（図1b参照）のようなX線放射イメージングを使う、放射線イメージングを使う非侵襲性測定は知られている。 これらの技術を用いて、狭窄動脈を有する体の部分の画像が生成される。計算流体力学（CFD）シミュレーションのような計算モデルを通じて、たとえば米国特許8,321,150B2に開示されるように、FFRは狭窄動脈における様々な位置に対してシミュレーションされることができる。Michail  I. Papafaklis他による「人間における日常の血管造影データ及び血流シミュレーションを使う中間冠状病変の高速仮想的機能評価：圧力ワイヤとの比較-冠血流予備量比」（ユーロインターベンション2014; 2014年7月）において開示されるように、狭窄抵抗又は仮想機能評価インデックスのような他の機能パラメータもCFDモデルに基づいて計算されることもできる。
【０００４】
CFDシミュレーションは、CT又はＸ線画像から得られる3Dセグメンテーション並びに（例えば大動脈における、又はその後の）入口及び（例えば微小循環系へのドレインにおける）出口における特定の境界条件を使う。境界条件は、スケーリング則、四肢で測られる血圧又は動脈血流を受ける筋肉/組織の量のような全身パラメータから通常推定される。シミュレーションされるFFRはこれらの境界条件に感度が高いので、このアプローチは場合によっては信頼され得ない。
【０００５】
また、境界条件は、既知のCFDモデルにおいて、通常同じ若しくはさらに異なる患者のCFDシミュレーション又は前の圧力/流量測定から推定される。しかしながら、これらは現在検査中の患者の実際の状況からかなり逸脱し得る。 まず、条件は患者毎に、時間にわたり変化し得る。 たとえば、脈管系内におけるローカルなジオメトリーは、おそらく（部分的に）狭窄の存在のために、異なる患者の間で非常に異なり得るか、又は同じ患者内において時間にわたって変化され得る。また、条件は心周期における異なる瞬間において決定されてもよく、及び／又は心周期自体の周波数、強度等における差が存在してもよい。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明による実施例は、請求項１による体内の血管における狭窄を評価する方法に向けられる。本発明は、体内の血管における狭窄重症度を評価するための対応するシステム及びコンピュータプログラムプロダクトシステムにも関する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の利点は、狭窄重症度を決定するために医師に示される入力を改善するため、第二の、同時にイメージングされ、ほぼ対称な血管の画像データを使用することにある。狭窄血管に非常に類似する追加の画像データを使うだけでなく、同時に、同じ患者内においてとられ、それによって患者間又は時間に基づく差が除去されるため、この入力はより信頼できる。
【０００８】
本発明の実施例において、第一の    血管と第二の血管との間の対称性情報がスライス毎に基づいて決定され、狭窄部を有する第一の血管のセクションに対応する第二の血管のセクションが前記決定される対称性情報に基づいて選択される。第一の血管における狭窄領域により正確に一致する第二の血管のセクションの選択が得られ得るため、これにより改善された比較が可能になる。
【０００９】
本発明の実施例において、狭窄部を有する第一の血管のセクションに関する血行力学的特性は、狭窄部を有する第一の血管のセクションに対応する第二の血管のセクションに関する血行力学的特性から少なくとも部分的に決定される。
【００１０】
「健康」に対応する動脈の血行力学的特性を、少なくとも部分的に、狭窄血管の血行力学的特性を決定することに導入することは、狭窄血管の決定される血行力学的特性の精度を改善し、それによってこれらはより信頼できるようになるため、これは特に有利である。更に、両方の脈管が狭窄部を有する場合、両方の狭窄血管の間の相対的な病変の重症度が評価され得る。
【００１１】
本発明の実施例において、一つ又はそれより多くの血行力学的特性は、冠血流予備量比、血圧低下、及び狭窄抵抗を有するグループから選択される。これらは、狭窄重症度評価のためにすでに通常用いられ、受け入れられている特性である。
【００１２】
本発明の更なる実施例は、狭窄部を有する第一の血管のセクションに関する決定される血行力学的特性を表示することに向けられる。これは、狭窄を評価するために決定される血行力学的特性を医師に提供する。好ましく    は、血行力学的特性は、脈管の相対長さに関して表示される。 これは、狭窄特徴のより正確な決定を可能にする。
【００１３】
また、狭窄部を有する第一の血管のセクションに対応する第二の血管のセクションに関する決定される血行力学的特性が表示され得る。 これは医師に、非常に類似した血管のさらなる血行力学的特性を提供し、それによって、医師は狭窄動脈の特性を比較することができ、さらに医師が狭窄の重症度を評価することを支援する。 好ましくは、狭窄部を有する第一の血管のセクションに対応する第二の血管のセクションに関する決定される血行力学的特性がミラー表示される。 両方の血管が同じ方向において示されるため、これは比較を更に容易にする。 両方の血管をオーバラップして表示することも可能になり、2つの血管の間のさらにより近い視覚化比較がもたらされる。
【００１４】
本発明の更なる実施例において、狭窄され、対応する動脈が好ましくはコンピュータ断層撮影X線イメージング装置、2D  X線血管造影法又はC-アームX線イメージング装置のようなX線イメージング装置を有する非侵襲性イメージング手段を使用してイメージングされる。非侵襲性イメージング手段を使用することは、動脈内カテーテル処置測定に頼る必要性を不要にする。それの不利点は前に説明された。 X線イメージングはほとんど全ての病院で利用可能であり、ほとんどのモダリティは全身をイメージングすることができる。 特にコンピュータ断層撮影及びC-アームX線イメージングは、3D画像を生成するのに適している。
【００１５】
本発明の更なる実施例において、好ましくは血流の計算流体力学シミュレーションに基づく血行力学モデルは、血行力学的特性を決定するために用いられる。 これらのモデルはよく知られており、本発明の目的のために適している。 これらのモデルは入力に依拠しており、本発明の実施例において、この入力は狭窄血管が利用可能なデータによって提供されるが、少なくとも部分的に、他の画像データたとえば非狭窄の、ほぼ対称な血管によっても提供される。 これは入力パラメータを改善して、狭窄動脈のより良いモデリングをもたらす。 これは、狭窄重症度を評価するために、より信頼できる入力を医師に提供する。 他の血管も狭窄部を有し得る。 本発明により、医師は、両方の狭窄血管の間の相対的な病変重症度にアプローチする。
【００１６】
本発明は特に足血管、腕血管、頸動脈、及び腸骨動脈における狭窄部を評価するのに適するが、ほぼ対称な対応する物が利用可能な他の血管にも確実に適する。
【００１７】
なお本発明の更なる態様及び実施例は、以下の詳細な説明を読んで、理解すると、当業者によって理解されるであろう。多数のさらなる利点及び利益は、好ましい実施例の以下の詳しい説明を読むと、当業者にとって明らかになるであろう。
【００１８】
本発明は以下の図面によって図示される。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】コンピュータ断層撮影イメージング装置（図1a）及びC-アームX線イメージング装置（図1b）の概略図を表す。
【図２】本発明によって評価される対称な血管の位置の概略画を示す。
【図３】人体の下部の非侵襲性イメージング（図3b）によって生成される画像及び本発明の概略図（図3a）を示す。
【図４】表示される血行力学的特性の実施例の2つの実施例（図4a及び4b）を示す。
【図５】本発明による体内の血管における狭窄部を評価する方法の概略を示す。  本発明は、様々なコンポーネント及びコンポーネントの配置と、様々なプロセスオペレーション及びプロセスオペレーションの配置との形態をとることができる。図面は、単に好適な実施形態を例示する目的のものであり、本発明を限定するものと見なされるべきではない。特定の特徴をよりよく視覚化することは省略されるか、又はディメンションは寸法通りではない。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
本発明のコンテキストにおいて、用語狭窄は、病変、脈管窪み、（多かれ少なかれ）静的狭窄化した塊等のような血管の何れの狭窄も表す。 用語血管は、動脈、静脈及び毛細管を含む血を輸送する人体の脈管系の全ての部分を含むが、実際、本発明はより大きな動脈及び静脈に最も適しており、信頼できるであろう。
【００２１】
本発明は、特に（大腿動脈のような）足101、101'における血管、腸骨動脈102、102'、（上腕動脈のような）腕における血管103、103'、頸動脈104、104'に有用であり、これらの体100における位置は図2において示される。 明らかなことに、これは非限定的なリストであり、本発明はほぼ対称な対（例えば腎動脈、頸静脈など）がある他の血管にも適する。しかしながら、利用可能なほぼ対称な第二の血管がある限り、本発明は他の、より小さな血管にも潜在的に適する。本発明は非限定的な例として足動脈を使って大部分例示されるが、当業者が同様に境界条件及び本発明のモデルを体における他の血管に適応させることは簡単である。
【００２２】
本発明は放射線イメージング、特にX線イメージング、特に2D X線血管造影法又は（回転）C-アームイメージングを使用してさらに説明され、検査領域を通じて放射線検出器12、12'の方へ放射線を放射する放射線源11、11'が使用される。狭窄血管を有する体のような、イメージングされるべき対象物は、検査領域を通じて動かされる。放射される放射線は、体内における異なる部位によって異なるレベルで減衰され、検出後、それは体の照射されるセクションの画像スライスに処理され、再構成される。 これは、体又は少なくとも関心部位が検査領域を完全に通過するまで繰り返される。 結果としてもたらされる一連の画像スライスは、体並びにその内部の硬い部位及び柔らかい部位の3D画像を構成するように結合され得る。本発明はX線イメージングに確かに限定されることはなく、磁気共鳴撮像法、超音波イメージング、並びに従来技術において知られている他の技術又はその組合せのような他の知られている放射線イメージング方法が使われることができる。更に、本発明は光学的コヒーレント断層撮影法（OCT）又は血管内超音波（IVUS）のような動脈内イメージングのような非放射線イメージング方法での使用にも適する。たとえ非侵襲性イメージングの利点が失われる場合でも、本発明の他の利点は非侵襲性イメージングにも有効である。
【００２３】
図3aは、X線イメージング装置の放射線源11、11'と放射線検出器12、12'との間の検査領域13を通じて動かされる患者の体100を表す。主左下肢動脈101は、正確な位置及び重症度が評価されるべきである狭窄部111を有するため、関心領域は患者の体100の左下肢110である。検査領域13は、左下肢110及び右下肢110'の両方を収容するのに十分大きいので、両方は同時にイメージングされる。右下肢110'は、右下肢110の主動脈101に対してほぼ対称である主動脈101'を有する。完全に対称でない人体によるいかなる明らかな差（例えば足の長さ、厚み、筋肉分布、足を通じる角度等の差）を割り引いても、巨視的に見ると、用語ほぼ対称は本発明において対称と理解されるべきである。明らかなことに、微視的なレベルにおいて何れの側の肢も主動脈に沿った正確に同じ位置にもたらされる可能性は低い。実際上、両方の動脈の主な分岐は、それらが互いの上に重ね合わされる場合、多かれ少なかれオーバラップするべきである。特に関心セクションにおいて、2つの動脈の間に主な逸脱が存在しない場合、対称性はこの発明の目的に十分である。
【００２４】
患者が寝台にうまく位置され、完全に対称な足を持つ場合、足情報対称性はスライス毎に基づく情報の比較を通じてさらに改善されることができる。それは、ランドマークに基づくリジッドレジストレーションも含み、前記ランドマークは骨のランドマーク、例えば大腿骨頭又はひざになり得る。 患者の寝台ポジショニングが最適でない場合、軸スライスに対する骨盤の角度はこれを修正するために用いられる。 リジッドレジストレーションに加えて、弾性レジストレーションは、組織及び脈管の残りの非対称を修正するために用いられる。
【００２５】
患者の体の下部が検査領域を通過した後、足110、110'を含む画像は構成される。これは3D画像であってもよく、すべての内部の部位が示される。 代わりに、二次元画像及び／又は動脈系のような特定の部位だけをハイライトする画像が示されてもよい。 図3bは、そのような再構成された画像を表す。 これは、本発明を明瞭に例示するために選択される動脈系をハイライトする二次元画像である。
【００２６】
図3bにおける動脈系は、腹部大動脈105を示し、腸骨動脈102、102'において分離され、主足動脈101、101'にさらに降りる。 主左下肢動脈101の狭窄部111の位置は、再構成された画像から正確に決定される。
【００２７】
医学分野において、機能的な狭窄評価は、通常圧力ワイヤ又は流量測定のような動脈内のカテーテル基づく測定を用いて実行される。狭窄重症度は、狭窄部の前（近位）及び狭窄部の後（遠位）に測定される値を比較することによって決定される。狭窄重症度はそれから、FFR、圧力低下、狭窄抵抗及びその他のような血行力学的特性によって計算され、定量化される。特に相対FFRは、狭窄重症度の通常用いられる測定値である。 相対FFRは、狭窄部の近位の圧力に対する狭窄部の遠位の圧力として規定される。 たとえば、0.85のFFRは、狭窄部が脈管の血圧における15%低下をもたらすことを意味する。 それ故に、相対FFRは、狭窄重症度を反映する非常に良い特性である。 医師は、FFR値に基づいて治療法を決め、特定の治療法（例えばFFRが0.80を下回るとき動脈のステント処置）を選択する。
【００２８】
しかしながら、動脈内測定は複雑で時間のかかるプロシージャを必要とし、高価な設備を使用し、患者にとって不快になり得る。 このため、モデルが、非侵襲性イメージングから再構成された画像からFFR測定値をシミュレーションするために開発された。 FFRシミュレーションは、動脈内及び狭窄部のまわりの血流をモデル化するモデルを使用する。 たとえば、計算流体力学（CFD）モデルは、この目的のために適用される。 使われ得る様々なCFDアプローチがあり、非限定的な例として、一括パラメータモデルが記述される。
【００２９】
FFRのCFDシミュレーションのために、シミュレーションをドライブし、制約する患者特有の境界条件だけでなく、3D脈管センターラインに沿った断面領域（CSA）によってまとめられる基礎の脈管ジオミトリを明らかにする3Dセグメンテーションが必要になる。境界条件は通常、スケーリング則、四肢で測られる血圧又は動脈血流を受けている足の筋肉の量のような全身パラメータから推定される。完全な脈管系のためのグローバル境界条件が推定されてもよく、又はそれは脈管系のセグメンテーション、たとえばまさに足動脈又は狭窄部のまわりの前記動脈のさらにより小さなセクションに限定されてもよい。例えば脈管系における流れを計算する単純なモデルが、係数はとりわけCSAに依存する、多項式伝達関数によって所与の流れにおける狭窄部のローカル圧力低下を記述する。
【数１】
0006778174.tif 000002
ここでΔPiはローカル圧力低下であり、hi(f)はローカル効果伝達関数であり、αi及びβiはローカルジオミトリパラメータである。 摩擦、脈管偏心、脈管楕円形又は脈管湾曲のような圧力低下をもたらす異なる効果は、全体的な圧力低下関数を得るように線形結合される異なる伝達関数によって捕えられる。
【数２】
0006778174.tif 000003
ここでwiは推定された重みパラメータである。 FFR値はそれから、計算される。
【数３】
0006778174.tif 000004
ここでp0は狭窄部の近位（前）の血圧であり、Δp(f)は、前記近位の位置から狭窄部の遠位（後）の一つ又はそれより多くの位置の間の圧力低下関数である。最終的なFFR値は、狭窄領域を通じる流れの量及び近位の血圧p0の両方に依存する。
【００３０】
前述したように、重み付けパラメータwiのような入力パラメータは通常、前の圧力及び／又は流量測定値又は現在の状況からのかなり逸脱を有し得る、異なる患者若しくは同じ患者のCFDシミュレーションから推定される。本実施例において、狭窄動脈110のための重み付けファクタwiは、同時に、同じ体において得られる画像データから、すなわち他の足110'に存在するほぼ対称な動脈101'から、少なくとも部分的に決定される。前記他の足110'は狭窄動脈101を有する足110で同時にイメージングされ、それ故に、狭窄なしで、正確に同じ脈管及び心臓条件で得られ、それによって、それはCFDモデルのための入力パラメータ及び狭窄動脈101のためのFFRの後続する計算を決定する関連する入力になり、及び／又はそれは狭窄部及び非狭窄動脈の間の関連する比較のための基礎として使われることができ、狭窄重症度を決定する医師に対する信頼性が改善される。 他の入力パラメータは他の足110'から得られてもよく、狭窄動脈101のモデリングにおいて使われ、たとえば動脈の構造特性又は両足からの平均組織質量は、狭窄動脈101の出口脈管の流出量又は平均サイズを推定するために用いられる。
【００３１】
足の間の相対FFR値は、スライス位置、血管の3D長さ、推定された造影剤ボーラス到達時間又は画像データセット若しくは流れシミュレーションから抽出されるべき他の定量に関して計算される。 要するに、本発明は、FFR計算を改善し、及び／又は医師に、狭窄部及び非狭窄血管の間の差を知らせるために、非常に類似した脈管からすでに利用可能なデータを使う。 この発明は、単純化されたモデルを使って説明されるが、当業者はこの単純化されたモデルを、異なるより複雑なモデル及び同じ体内においてほぼ対称な対応する物を持つ他の血管に適用する方法をすぐに知るであろう。
【００３２】
改善された情報は、異なる態様で医師に示され得る。 たとえば、図4aに示されているように、測定値は動脈におけるそれらの位置に関して示される。 例えば、主左下肢動脈101における狭窄部111のまわりの測定値（M-L-1、M-L-2）は、主右下肢動脈101'における類似した位置の測定値（M-R-1、M-R-2）と共に示される。 測定値は重ね合わされて、又は画像から分離されて示され得る。情報を示す代わりの方法は、図4bに示され、シミュレーションされた測定値が色分けされた線M-R、M-L、M-RELとして表され、異なる色は異なる値を表す。これらの色分けされた線は、たとえば左下肢M-LのためのFFR及び右下肢M-RのためのFFRのような各足に対して示され、たとえば色分けされたサイドバーM-RELとして相対FFRとともに、それは脈管の輪郭に沿って示される。多数のバリエーションは当業者によって簡単に考案されることができ、又は医師によって随意に選択され得る各々の組合せが考えられ得る。
【００３３】
図5は、本発明による狭窄を評価する方法の概略図を示す。 ステップ1において、狭窄部を備える血管を有する体は、たとえば放射線イメージングによって、ほぼ対称な第二の血管と共にイメージングされる。非狭窄血管及び狭窄血管のための血行力学的特性は、ステップ2及び3によってそれぞれ決定される。各々のための血行力学的特性は、直接測定によって、又はシミュレーションによって別個に決定され得る。 狭窄血管の血行力学的特性の決定は、非狭窄血管のために決定される特性を利用し得る。 ステップ4において、狭窄血管の血行力学的特性が表示される。 好ましくは、非狭窄血管の血行力学的特性も表示される。
【００３４】
更に、両足における脈管が正確に同じ経路に沿って走っていない場合、血行力学的特性は、脈管の相対全長に関して、例えば通常の脈管分岐点のような2つの骨のランドマーク又は2つの脈管ランドマークの間に表示され得る。さらに、データは、視覚的にそれらを覆うためにミラーリングされることができる。
【００３５】
本発明の方法のステップは、コンピュータプログラムプロダクトのための命令として実行され得る。
【００３６】
本発明は、図面及び上記説明において詳細に例示され、説明されたが、当該例示及び説明は、例示的に見なされるべきであり、限定的に見なされるべきではない。本発明は、開示される実施形態に限定されない。
【００３７】
開示された実施形態の他の変形態様は、図面、開示内容及び従属請求項の検討から、請求項に係る発明を実施する当業者によって理解され、実施される。
【００３８】
請求項において、「含む」との用語は、他の要素又はステップを排除するものではなく、また、「ａ」又は「ａｎ」との不定冠詞も、複数形を排除するものではない。単一のプロセッサ又は他のユニットが、請求項に引用される幾つかのアイテムの機能を果たしてもよい。特定の手段が相互に異なる従属請求項に記載されることだけで、これらの手段の組み合わせを有利に使用することができないことを示すものではない。コンピュータプログラムは、他のハードウェアと共に又は他のハードウェアの一部として供給される光学記憶媒体又は固体媒体といった適切な媒体上に記憶される及び／又は分散配置されるが、インターネット又は他の有線若しくは無線通信システムを介した形態といった他の形態で分配されてもよい。請求項における任意の参照符号は、範囲を限定するものと解釈されるべきではない。
【図１ａ】
0006778174.tif 000005
【図１ｂ】
0006778174.tif 000006
【図２】
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【図３ａ】
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【図３ｂ】
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【図４ａ】
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【図４ｂ】
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【図５】
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