(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の生産拠点のうちのいずれかの生産拠点が検索生産拠点として指定される検索要求を受信する検索要求受信部と、
生産工程の構成が表されるグラフ構造において前記検索生産拠点と類似する他の生産拠点を類似生産拠点として抽出し、前記類似生産拠点で発生した事例が示される事例情報を類似拠点事例情報として検索する検索部と、
前記検索部により取得された前記類似拠点事例情報を前記検索要求の送信元に送信する検索応答送信部とを有する情報処理装置。
【請求項２】
前記検索部は、
前記類似拠点事例情報として、前記類似生産拠点で発生した改善事例及び不具合事例の少なくともいずれかが示される事例情報を検索する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記情報処理装置は、更に、
前記複数の生産拠点間の前記グラフ構造における類似度を算出する類似度算出部を有し、
前記検索部は、
前記類似度算出部により算出された前記検索生産拠点との類似度に基づき、前記類似生産拠点を抽出する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記検索部は、
２以上の類似生産拠点を抽出し、前記２以上の類似生産拠点の類似拠点事例情報を取得した場合に、前記２以上の類似生産拠点の前記検索生産拠点との類似度に基づき、前記２以上の類似生産拠点の類似拠点事例情報間に優先順位を設定する請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記検索要求受信部は、
事例の種類が指定される検索要求を受信し、
前記検索部は、
前記類似生産拠点で発生した、前記検索要求で指定される事例の種類に合致する事例が示される事例情報を前記類似拠点事例情報として検索する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記情報処理装置は、更に、
前記複数の生産拠点のうちのいずれかの生産拠点の事例情報の生成又は更新が生じる度に、生成又は更新された事例情報を配信する事例情報配信部を有する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記事例情報配信部は、
生成又は更新された事例情報を生成した又は更新した生産拠点と前記グラフ構造において類似する他の生産拠点に、生成又は更新された事例情報を配信する請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記検索応答送信部は、
前記検索部により抽出された前記類似生産拠点が示される生産拠点情報を前記検索要求の送信元に送信し、
前記検索要求受信部は、
前記生産拠点情報を受信した、前記検索要求の送信元から、前記類似生産拠点で発生した事例が示される事例情報を送信するよう要求する事例情報送信要求を受信し、
前記検索部は、
前記検索要求受信部により前記事例情報送信要求が受信された場合に、前記類似拠点事例情報を検索する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
コンピュータが、複数の生産拠点のうちのいずれかの生産拠点が検索生産拠点として指定される検索要求を受信し、
前記コンピュータが、生産工程の構成が表されるグラフ構造において前記検索生産拠点と類似する他の生産拠点を類似生産拠点として抽出し、前記類似生産拠点で発生した事例が示される事例情報を類似拠点事例情報として検索し、
前記コンピュータが、検索により取得された前記類似拠点事例情報を前記検索要求の送信元に送信する情報処理方法。
【請求項１０】
複数の生産拠点のうちのいずれかの生産拠点が検索生産拠点として指定される検索要求を受信する検索要求受信処理と、
生産工程の構成が表されるグラフ構造において前記検索生産拠点と類似する他の生産拠点を類似生産拠点として抽出し、前記類似生産拠点で発生した事例が示される事例情報を類似拠点事例情報として検索する検索処理と、
前記検索処理により取得された前記類似拠点事例情報を前記検索要求の送信元に送信する検索応答送信処理とをコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報を共有する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
製造業の生産効率を向上するためには、生産拠点（例えば、工場）間又は生産工程間で改善活動に関する情報を共有する仕組みが重要である。例えば、生産拠点Ａの生産工程Ｘで改善に取り組み、生産性が向上したとする。生産拠点Ｂにも生産工程Ｘがあれば、生産拠点Ａの生産工程Ｘでの改善方法を生産拠点Ｂの生産工程Ｘに適用することで、生産拠点Ｂの生産工程Ｘの生産性を向上できる可能性が高い。
企業全体で改善事例を効率よく共有できれば、企業全体の生産効率を大きく向上させることができる。また、改善事例に限らず、不具合事例でも企業全体で情報の共有が図られれば、企業全体の生産効率を大きく向上させることができる。例えば、生産拠点Ａの生産工程Ｙで発生した不具合は、生産拠点Ｂの生産工程Ｙでも発生する可能性がある。生産拠点Ａの生産工程Ｙで発生した不具合の情報を即時に生産拠点Ｂでも共有できれば、生産拠点Ｂの生産工程Ｙで同じ不具合が発生することを未然に防ぐことができる。
このように、生産拠点間で改善事例又は不具合事例の情報を共有することは製造業にとって非常に重要である。【０００３】
当然ながら、企業では、改善事例又は不具合事例の共有のための様々な取り組みが行われている。例えば、改善事例又は不具合事例に関するレポートをメール展開する、改善事例又は不具合事例をＷｅｂサーバで共有する、改善事例又は不具合事例を会議等で周知するといった方法がとられる。
情報が多く集まれば集まるほど、情報の価値は高まるが、一方で、情報が多くなれば、検索の手間が増えるというジレンマがある。更には、メールが多すぎるため、担当者がメールを見なくなり、改善事例又は不具合事例の情報が担当者に届きにくくなるというジレンマもある。
実際、大規模な生産拠点では生産工程ごとの縦割りが顕著であり、担当者が隣りの生産工程の改善事例を認識していないといったケースが多くある。
そのため、生産工程に関わる改善事例情報又は不具合事例情報の検索又は共有を効率化する仕組みが必要である。【０００４】
特許文献１では、半導体製造工程において、半導体製造装置ごとに不具合情報を収集及び管理する方法が述べられている。
特許文献１では、半導体製造装置の装置コードと不具合情報とが対応付けられてデータベースで管理されている。そして、同一の装置コードを有する半導体製造装置が設置されている生産工程へ不具合情報が通知される。これにより、特許文献１では、半導体製造装置の不具合情報を効率よく共有することができる。また、特許文献１では、改善事例情報も同様の方法で配信することで、改善事例も効率よく共有することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−１０８２１９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１の方法では、同じ装置が設置されている生産拠点の改善事例情報又は不具合事例情報しか共有されないという課題がある。
例えば、生産拠点Ｐと生産拠点Ｑには同じ装置は設置されていないものの生産拠点Ｐの生産工程と生産拠点Ｑの生産工程の構成が類似している場合を想定する。この場合に、生産拠点Ｐの改善事例情報又は不具合事例情報を生産拠点Ｑで共有することは生産拠点Ｑの生産性の向上にとって有用である。しかしながら、特許文献１の方法では、生産拠点Ｐと生産拠点Ｑには同じ装置は設置されていないので、生産拠点Ｐの改善事例情報又は不具合事例情報は生産拠点Ｑでは共有されない。【０００７】
本発明は、このような課題を解決することを主な目的とする。より具体的には、本発明は、生産工程の構成が類似する他の生産拠点の事例情報を共有することができる構成を得ることを主な目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る情報処理装置は、
複数の生産拠点のうちのいずれかの生産拠点が検索生産拠点として指定される検索要求を受信する検索要求受信部と、
前記検索生産拠点と生産工程の構成において類似する他の生産拠点を類似生産拠点として抽出し、前記類似生産拠点で発生した事例が示される事例情報を類似拠点事例情報として検索する検索部と、
前記検索部により取得された前記類似拠点事例情報を前記検索要求の送信元に送信する検索応答送信部とを有する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、生産工程の構成が類似する他の生産拠点の事例情報を共有することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施の形態１に係る情報処理装置の機能構成例を示す図。
【図２】実施の形態１に係る生産拠点（四輪工場）の生産工程の構成例を示す図。
【図３】実施の形態１に係る生産拠点（二輪工場）の生産工程の構成例を示す図。
【図４】実施の形態１に係る改善事例情報の例を示す図。
【図５】実施の形態１に係る類似度テーブルの例を示す図。
【図６】実施の形態１に係る生産拠点情報生成画面の例を示す図。
【図７】実施の形態１に係る生産拠点情報格納処理及び類似度算出処理を示すフローチャート。
【図８】実施の形態１に係る類似度テーブルの例を示す図。
【図９】実施の形態１に係る改善事例情報生成画面の例を示す図。
【図１０】実施の形態１に係る事例情報格納処理を示すフローチャート。
【図１１】実施の形態１に係る検索要求受信処理、検索処理及び検索応答送信処理の例を示すフローチャート。
【図１２】実施の形態１に係る検索応答の例を示す図。
【図１３】実施の形態１に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示す図。
【図１４】実施の形態２に係る情報処理装置の機能構成例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。以下の実施の形態の説明及び図面において、同一の符号を付したものは、同一の部分又は相当する部分を示す。
【００１２】
実施の形態１．
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、実施の形態１に係る情報処理装置１００の機能構成例を示す。
また、図１３は、情報処理装置１００のハードウェア構成例を示す。
情報処理装置１００はコンピュータである。情報処理装置１００の動作手順は、情報処理方法に相当する。また、情報処理装置１００の動作を実現するプログラムは、情報処理プログラムに相当する。
先ず、図１３を参照して、情報処理装置１００のハードウェア構成例を説明する。
【００１３】
情報処理装置１００は、ハードウェアとして、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３及び通信装置９０４を備える。
補助記憶装置９０３には、図１に示す生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８及び検索部１０９の機能を実現するプログラムが記憶されている。
これらプログラムは、補助記憶装置９０３から主記憶装置９０２にロードされる。そして、プロセッサ９０１がこれらプログラムを実行して、後述する生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８及び検索部１０９の動作を行う。
図１３では、プロセッサ９０１が生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８及び検索部１０９の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。
また、生産拠点情報蓄積部１０３、類似度テーブル記憶部１０５及び事例情報蓄積部１０７は、主記憶装置９０２又は補助記憶装置９０３により実現される。
【００１４】
次に、図１を参照して、情報処理装置１００の機能構成例を説明する。
【００１５】
生産拠点情報取得部１０１は、ユーザ端末装置２００から生産拠点情報を取得する。また、生産拠点情報取得部１０１は、取得した生産拠点情報を生産拠点情報格納部１０２に出力する。
【００１６】
生産拠点情報は、生産工程情報と生産状況情報とで構成される。
生産工程情報は、生産拠点の生産工程の構成が記述される。生産工程情報には、例えば、工場名、生産工程名、作業者名等の生産工程の属性が記述される。生産状況情報には、生産数、良品数、消費電力等、生産に応じて発生する値が記述される。生産状況情報では、現在値、過去の値、一定期間の統計値（平均値）等が保持される
なお、本実施の形態では、生産拠点の例として工場を説明する。生産拠点は、有体物又は無体物の生産が行われる拠点であれば工場に限らない。例えば、工房、ワークショップ、ソフトウェアハウス、システムインテグレータ、設計事務所等も生産拠点に含まれる。
【００１７】
図２及び図３は、生産拠点情報の例を示す。
図２は、ある企業の四輪工場の生産拠点情報である。図３は、同じ企業の二輪工場の生産拠点情報である。
図２の四輪工場の生産工程は、エンジン組立工程、モータ組立工程から構成される。更に、モータ組立工程は、着磁処理工程、ベアリング挿入工程、ステータ組立工程、ロータ組立工程、検査工程から構成される。着磁処理工程では電圧が監視される。また、ステータ組立工程でも電圧が監視される。ロータ組立工程では磁束量が監視される。検査工程では検査値及び品質ロスの値が監視される。
図２の例では、四輪工場、エンジン組立工程、モータ組立工程、着磁処理工程、ベアリング挿入工程、ステータ組立工程、ロータ組立工程、検査工程、及びこれらの接続関係が生産工程情報に相当する。また、図２の例では、電圧、磁束量、検査値、品質ロスが生産状況情報に相当する。例えば、ユーザ端末装置２００において検査値をマウスクリック等することにより、現在の検査値、過去の検査値、検査値の一定期間の統計値（平均値）等を表示させることができる。
図３の二輪生産工場も同じような生産工程の構成であるが、着磁処理工程、ベアリング挿入工程がない。
図２及び図３は、生産拠点情報を例示するものであり、実際の四輪工場及び二輪工場の生産工程を正確に表しているわけではない。また、図２及び図３では、説明の簡明化のために、省略している工程もある。
【００１８】
生産拠点情報格納部１０２は、生産拠点情報を生産拠点情報蓄積部１０３に格納する。
また、生産拠点情報格納部１０２は、生産拠点情報を類似度算出部１０４に出力する。
【００１９】
生産拠点情報蓄積部１０３は、生産拠点情報を蓄積する。
【００２０】
類似度算出部１０４は、生産拠点情報を用いて、複数の生産拠点間の生産工程の構成における類似度を算出する。
類似度算出部１０４は、生産拠点情報をグラフ構造と捉え、複数の生産拠点間の生産工程の構成における類似度として、グラフ構造同士の類似度を算出する。類似度算出部１０４は、例えば、木編集距離等の手法により、グラフ構造同士の類似度を算出する。例えば、生産拠点Ａ、生産拠点Ｂ及び生産拠点Ｃの各々の間の類似度が算出済みである状況で、新しく生産拠点Ｄの生産拠点情報が取得された場合は、類似度算出部１０４は、生産拠点Ｄと生産拠点Ａ〜Ｃの間で類似度を算出する。
類似度算出部１０４は、類似度の算出結果を示す類似度テーブルを生成する。そして、類似度算出部１０４は、類似度テーブルを類似度テーブル記憶部１０５に格納する。
【００２１】
図５は、生産拠点Ａ〜Ｄの相互間の類似度が表される類似度テーブルの例を示す。図５では、値が大きい程、類似度が高いものとする。
また、類似度算出部１０４は、遺伝的アルゴリズム、クラスタリング手法、機械学習等を用いて類似度を算出してもよい。また、類似度算出部１０４は、これらの手法を組み合わせて類似度を算出してもよい。
【００２２】
類似度テーブル記憶部１０５は、類似度算出部１０４により生成された類似度テーブルを記憶する。
【００２３】
事例情報取得部１０６は、ユーザ端末装置２００から事例情報を取得する。また、事例情報取得部１０６は、取得した事例情報を事例情報蓄積部１０７に格納する。
事例情報には、改善事例情報と不具合事例情報とが含まれる。
改善事例情報には、生産拠点で発生した改善事例が示される。不具合事例情報には生産拠点で発生した不具合事例が示される。
事例情報は、構造化されたフォーマットと自然言語で構成される。
【００２４】
図４は、事例情報の１つである、改善事例情報の例を示す。
改善事例情報は、生産拠点、生産工程、施策及び効果の項目から構成されるフォーマットを有する。
改善事例情報では、どの生産拠点のどの生産工程で改善が行われたかが記述される。また、改善事例情報では、どのような施策が行われ、どのような効果が得られたのかが記述される。各項目は、自然言語で記述される。また、生産拠点情報に含まれる用語では、生産拠点情報とのリンクが設定される。図４では、生産拠点情報に含まれる用語には下線が付されている。生産拠点情報の生産状況情報に含まれる用語をマウスクリック等することにより、具体的な値を参照することができる。具体的には、「施策」に含まれる「電圧」、「磁束量」、「検査値」、「効果」に含まれる「品質ロス」の具体的な値を参照することができる。
後述するように、検索要求に対する検索応答には改善事例情報が含まれる。検索応答に図４の改善事例情報が含まれる場合に、ユーザ端末装置２００において「施策」に含まれる「電圧」、「磁束量」、「検査値」及び「効果」に含まれる「品質ロス」をマウスクリック等することにより、それぞれの具体的な値を参照することができる。例えば、「施策」に含まれる「検査値」をマウスクリック等すれば、検査値の時系列データがユーザ端末装置２００において表示され、ユーザはどのように検査値が変化したのかを知ることができる。
本実施の形態では、事例情報の例として、改善事例情報を用いて説明を進めるが、不具合事例情報も基本的には、図４の改善事例情報と同様の構成である。
【００２５】
事例情報蓄積部１０７は、事例情報を蓄積する。
【００２６】
検索要求処理部１０８は、ユーザ端末装置２００から検索要求を受信する。また、検索要求処理部１０８は、検索要求に対する応答である検索応答をユーザ端末装置２００に送信する。
【００２７】
検索要求では、いずれかの生産拠点が検索生産拠点として指定される。
また、検索応答には、類似生産拠点の生産拠点情報と類似拠点事例情報が含まれる。
類似生産拠点は、検索生産拠点と生産工程の工程において類似する他の生産拠点である。また、類似拠点事例情報は、類似生産拠点で発生した事例が記述される事例情報である。
図１２は、検索応答の例を示す。図１２の例では、二輪工場が検索生産拠点である。また、図１２の例では、類似生産拠点として、四輪工場とエアーコンディショナー工場が検索されている。そして、図１２の例では、四輪工場の生産拠点情報が示され、また四輪工場の改善事例情報が類似拠点事例情報として示される。図１２では作図上の理由より四輪工場の生産拠点情報が図２のものとは異なっている。また、図１２では作図上の理由よりエアーコンディショナー工場の生産拠点情報と類似拠点事例情報の図示は省略されているが、実際には、エアーコンディショナー工場の生産拠点情報と類似拠点事例情報も含まれる。
なお、検索要求処理部１０８は、検索要求受信部及び検索応答送信部に相当する。また、検索要求処理部１０８により行われる処理は、検索要求受信処理及び検索応答送信処理に相当する。
【００２８】
検索部１０９は、検索要求で指定された検索生産拠点と生産工程の構成において類似する他の生産拠点を類似生産拠点として抽出する。検索部１０９は、類似度テーブル記憶部１０５で記憶されている類似度テーブルを参照して、類似生産拠点を抽出する。
また、検索部１０９は、類似生産拠点の生産拠点情報を生産拠点情報蓄積部１０３から取得する。更に、検索部１０９は、事例情報蓄積部１０７において類似拠点事例情報を検索する。類似拠点事例情報は、前述したように、類似生産拠点で発生した事例が記述される事例情報である。
検索部１０９は、取得した類似生産拠点の生産拠点情報と類似拠点事例情報を用いて、図１２に例示する検索応答を生成する。
なお、検索部１０９は、２以上の類似生産拠点を抽出し、２以上の類似生産拠点の類似拠点事例情報を取得した場合は、２以上の類似生産拠点の検索生産拠点との類似度に基づき、２以上の類似生産拠点の類似拠点事例情報間に優先順位を設定する。図８の例では、四輪工場の方がエアーコンディショナー工場よりも二輪工場との類似度が高いので、検索部１０９は、四輪工場の改善事例情報が優先して表示されるように優先順位を設定する。
なお、検索部１０９により行われる処理は、検索処理に相当する。
【００２９】
＊＊＊動作の説明＊＊＊
先ず、ユーザによる生産拠点情報の生成について説明する。
【００３０】
ユーザ端末装置２００では、図６に例示する生産拠点情報生成画面が表示される。ユーザは、生産拠点情報生成画面上で生産拠点情報部品を操作して、グラフ構造の生産拠点情報を生成する。
ユーザが生産工程部品ボタン２１１をマウスクリック等すると、生産工程情報の部品のリストが表示される。図６の例では、「エンジン組立工程」、「モータ組立工程」、「着磁処理」等の生産工程情報の部品が例えばポップアップ表示される。ユーザは、いずれかの部品をドラッグ＆ドロップすることで生産工程情報を生成することができる。
同様に、ユーザが生産状況部品ボタン２１２をマウスクリック等すると、生産状況情報の部品のリストが表示される。図６の例では、「電圧」、「磁束量」、「検査」、「品質ロス」等の生産状況情報の部品が例えばポップアップ表示される。ユーザは、いずれかの部品をドラッグ＆ドロップすることで生産状況情報を生成することができる。
ユーザがその他部品ボタン２１３をマウスクリック等すると、生産工程情報及び生産状況情報以外の情報の部品のリストが表示される。いずれかの部品をドラッグ＆ドロップすることでその他の情報を生成することができる。
ユーザ端末装置２００は、生成された生産拠点情報を情報処理装置１００に送信する。例えば、ユーザ端末装置２００は、図２又は図３に例示する生産拠点情報を情報処理装置１００に送信する。
【００３１】
次に、図７を参照して、情報処理装置１００による生産拠点情報格納処理及び類似度算出処理を説明する。
【００３２】
先ず、生産拠点情報取得部１０１が、ユーザ端末装置２００から送信された生産拠点情報を受信する（ステップＳ１０１）。
そして、生産拠点情報取得部１０１は生産拠点情報格納部１０２に生産拠点情報を出力し、生産拠点情報格納部１０２が生産拠点情報を生産拠点情報蓄積部１０３に格納する（ステップＳ１０２）。また、生産拠点情報格納部１０２は、生産拠点情報を類似度算出部１０４に出力する。
【００３３】
次に、類似度算出部１０４は、生産拠点情報の生産工程情報をグラフ構造として扱い、生産拠点間の生産工程の構成における類似度を算出する（ステップＳ１０３）。
例えば、類似度算出部１０４は、木編集距離等の手法により、四輪工場の生産工程の構成と二輪工場の生産工程の構成との類似度を算出する。
そして、類似度算出部１０４は、生産拠点間の類似度が記述される類似度テーブルを生成し、生成した類似度テーブルを類似度テーブル記憶部１０５に格納する（ステップＳ１０４）。
【００３４】
図８は、類似度テーブルの例を示す。
図８の類似度テーブルでは、エアーコンディショナー工場と薬品工場と四輪工場と二輪工場の相互間の類似度が記述される。図８では、値が大きい程、類似度が高いものとする。
【００３５】
次に、ユーザによる事例情報の生成について説明する。以下では、改善事例情報の生成を説明する。
【００３６】
ユーザ端末装置２００では、図９に例示する改善事例情報生成画面が表示される。
ユーザは、生産拠点名指定欄２２１で改善事例情報を生成する対象の生産拠点を指定することで、該当する生産拠点の生産拠点情報２２２が表示される。ユーザは、生産拠点情報２２２を参照し、改善事例情報入力欄２２３に改善事例の詳細を入力する。
図９では、四輪工場の改善事例情報が生成されている。
生産拠点情報２２２の各要素（「四輪工場」、「モータ組立工程」等）をマウスクリック等することにより、改善事例情報入力欄２２３に各要素（「四輪工場」、「モータ組立工程」等）が自動的に記述される。
そして、ユーザ端末装置２００は、生成された改善事例情報を情報処理装置１００に送信する。具体的には、ユーザ端末装置２００は、図４に例示する改善事例情報を情報処理装置１００に送信する。
なお、図９では、作図上の理由により、生産拠点情報２２２は、図２に示すものと異なっている。
【００３７】
次に、図１０を参照して、情報処理装置１００による事例情報格納処理を説明する。
【００３８】
先ず、事例情報取得部１０６がユーザ端末装置２００から送信された事例情報を受信する（ステップＳ２０１）。
次に、事例情報取得部１０６は事例情報を事例情報蓄積部１０７に格納する（ステップＳ２０２）。
【００３９】
次に、図１１を参照して、情報処理装置１００による検索要求受信処理、検索処理及び検索応答送信処理を説明する。
【００４０】
検索要求処理部１０８は、ユーザ端末装置２００から送信された検索要求を受信する（ステップＳ３０１）。
【００４１】
次に、検索要求処理部１０８は、検索要求を解析して、検索生産拠点を特定する（ステップＳ３０２）。そして、検索要求処理部１０８は、特定した検索生産拠点を検索部１０９に通知する。
【００４２】
次に、検索部１０９が類似度テーブル記憶部１０５から類似度テーブルを読み出す（ステップＳ３０３）。
【００４３】
次に、検索部１０９は、類似度テーブルに示される類似度に従って、類似生産拠点を抽出する（ステップＳ３０４）。
検索部１０９は、検索応答に事例情報を含ませる類似生産拠点の数に制限がある場合は、制限数の範囲内で類似度の高い生産拠点から順に類似生産拠点として抽出する。例えば、企業に１０個の工場が存在し、検索応答に事例情報を含ませることができる工場の数が５である場合は、検索部１０９は検索生産拠点との類似度が高い順に５個の工場を類似生産拠点として抽出する。
または、検索部１０９は、閾値以上の類似度の工場のみを類似生産拠点として抽出してもよい。
検索応答に事例情報を含ませる類似生産拠点の数に制限がない場合は、検索部１０９は、全ての工場を類似生産拠点として抽出する。
【００４４】
次に、検索部１０９は、類似度生産拠点の事例情報である類似拠点事例情報を事例情報蓄積部１０７から読み出す（ステップＳ３０５）。
【００４５】
次に、検索部１０９は、類似度に従って、類似拠点事例情報間の優先順位を決定する（ステップＳ３０６）。具体的には、検索部１０９は、類似度が高い類似生産拠点の類似拠点事例情報の優先順位を高く設定する。
【００４６】
次に、検索部１０９が優先順位の順に類似拠点事例情報が表示される検索応答を生成し、生成した検索応答を検索要求処理部１０８に出力する。
そして、検索要求処理部１０８が検索応答をユーザ端末装置２００に送信する（ステップＳ３０７）。
この結果、ユーザ端末装置２００において検索応答が表示され、ユーザは類似拠点事例情報を参照することができる。
【００４７】
図１１に示すフローを具体例を用いて説明する。
【００４８】
ステップＳ３０１において、検索要求処理部１０８は、検索生産拠点として二輪工場が指定されている検索要求を受信したとする。つまり、ユーザは二輪工場と生産工程の構成が類似する生産拠点の事例情報の検索を要求している。
【００４９】
次に、ステップＳ３０２において、検索要求処理部１０８は検索生産拠点として二輪工場を特定し、検索部１０９に検索生産拠点が二輪工場であることを通知する。
【００５０】
次に、ステップＳ３０３において、検索部１０９は、図８に例示する類似度テーブルを類似度テーブル記憶部１０５から読み出す。
【００５１】
次に、ステップＳ３０４において、検索部１０９は、図８の類似度テーブルにより、エアーコンディショナー工場、薬品工場及び四輪工場の中から類似生産拠点を抽出する。
ここでは、検索応答に事例情報を含ませる類似生産拠点の数が２個であると仮定する。この場合は、検索部１０９は二輪工場との類似度が高い順に、四輪工場とエアーコンディショナー工場を類似生産拠点として抽出する。
【００５２】
次に、ステップＳ３０５において、検索部１０９は、四輪工場の事例情報とエアーコンディショナー工場の事例情報を事例情報蓄積部１０７から読み出す。
【００５３】
次に、ステップＳ３０６において、検索部１０９は、四輪工場の事例情報とエアーコンディショナー工場の事例情報との間の優先順位を決定する。二輪工場との類似度は四輪工場の方が高いので、検索部１０９は、四輪工場の事例情報の優先順位を高く設定する。
【００５４】
次に、ステップＳ３０７において、検索部１０９は四輪工場の事例情報が先に表示される検索応答を生成し、検索要求処理部１０８が検索応答をユーザ端末装置２００に送信する。
例えば、検索部１０９は図１２示す検索応答を生成する。
【００５５】
なお、以上では、検索部１０９が事例の種類に関わらず類似生産拠点の事例情報を検索する例を説明した。これに代えて、検索部１０９は、特定の種類の事例が示される事例情報のみを検索するようにしてもよい。
この場合は、ユーザは、検索要求において事例の種類を指定することができる。
例えば、ユーザは、事例の種類として、改善事例又は不具合事例を指定することができる。検索要求において事例の種類として改善事例が指定されている場合は、検索部１０９は、類似生産拠点の改善事例情報のみを類似拠点事例情報として検索する。同様に、検索要求において事例の種類として不具合事例が指定されている場合は、検索部１０９は、類似生産拠点の不具合事例情報のみを類似拠点事例情報として検索する。
また、ユーザは、品質ロスの改善を伴う改善事例という形でも事例の種類を指定することができる。検索要求において事例の種類として品質ロスの改善を伴う改善事例が指定されている場合は、検索部１０９は、類似生産拠点の品質ロスの改善が示される改善事例情報のみを類似拠点事例情報として検索する。
【００５６】
また、上記は検索部１０９による検索の一例であり、検索部１０９は、生産拠点情報、グラフ構造、改善事例情報、不具合事例情報の各要素のどの項目からも関連する情報を抽出することができる。
例えば、検索部１０９は、ある生産工程情報の一部の要素をキーワードにして、類似生産拠点の改善事例情報／不具合事例情報を抽出することができる。
また、検索部１０９は、例えば、改善事例情報／不具合事例情報が参照する生産工程に類似する生産工程の改善事例情報／不具合事例情報を抽出することができる。
また、検索部１０９は、例えば、改善事例情報／不具合事例情報が参照する生産工程の周辺の生産工程の改善事例情報／不具合事例情報を抽出することができる。
また、検索部１０９は、例えば、改善事例情報／不具合事例情報が参照する生産状況情報の詳細（品質ロスの値等）を抽出することができる。
また、検索部１０９は、例えば、改善事例情報／不具合事例情報が参照する生産状況情報と類似する生産状況情報が存在する生産工程の改善事例情報／不具合事例情報を抽出することができる。
【００５７】
＊＊＊実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態によれば、生産工程の構成が類似する他の生産拠点の事例情報を共有することができる。つまり、本実施の形態によれば、生産工程の構成が類似する他の生産拠点の改善事例情報又は不具合事例情報を効率的に検索することができる。
【００５８】
＊＊＊変形例＊＊＊
以上では、検索部１０９は、検索要求が受信された場合に、類似生産拠点を抽出し、また、類似拠点事例情報を検索する。そして、検索要求処理部１０８は、図１２に例示する、類似生産拠点の生産拠点情報と類似拠点事例情報とが含まれる検索応答をユーザ端末装置２００に送信する。
これに代えて、検索部１０９は、検索要求が受信された場合には、類似生産拠点のみを抽出するようにしてもよい。この場合は、検索要求処理部１０８は、類似生産拠点の生産拠点情報のみをユーザ端末装置２００に送信する。つまり、検索要求処理部１０８は、図１２から事例情報が省略された情報をユーザ端末装置２００に送信する。
類似生産拠点の生産拠点情報を受信したユーザ端末装置２００は、事例情報送信要求を送信する。事例情報送信要求は、類似生産拠点で発生した事例が示される事例情報を送信するよう要求するメッセージである。事例情報送信要求では、類似生産拠点で発生した全ての事例の事例情報を送信するよう要求することもできるし、類似生産拠点で発生した改善事例の事例情報のみ又は不具合事例の事例情報のみ送信するよう要求することもできる。更に、事例情報送信要求では、特定の生産工程の事例情報のみを送信するよう要求することもできる。
検索部１０９は、検索要求処理部１０８により事例情報送信要求が受信された場合に、事例情報送信要求で指示された事例情報（類似拠点事例情報）を検索する。そして、検索要求処理部１０８は、検索部１０９の検索により得られた類似拠点事例情報をユーザ端末装置２００に送信する。検索要求処理部１０８は、事例情報のみをユーザ端末装置２００に送信してもよいし、図１２に例示するように、類似生産拠点の生産拠点情報と類似拠点事例情報とをユーザ端末装置２００に送信してもよい。
【００５９】
実施の形態２．
本実施の形態では、主に実施の形態１との差異を説明する。
なお、以下で説明していない事項は、実施の形態１と同様である。
【００６０】
図１４は、本実施の形態に係る情報処理装置１００の機能構成例を示す。
図１４では、図１の構成と比較して、事例情報配信部１１０が追加されている。
事例情報配信部１１０以外の構成要素は、図１に示すものと同様であるので、説明を省略する。
なお、事例情報配信部１１０は、生産拠点情報取得部１０１等と同様にプログラムで実現される。事例情報配信部１１０の機能を実現するプログラムはプロセッサ９０１により実行される。
【００６１】
事例情報配信部１１０は、いずれかの生産拠点の事例情報が新たに生成された又は更新された場合に、新たに生成された又は更新された事例情報を配信する。
例えば、事例情報配信部１１０は、新たに生成された又は更新された事例情報を生成した又は更新した生産拠点と生産工程の構成において類似する他の生産拠点に、新たに生成された又は更新された事例情報を配信する。
例えば、二輪工場で新たに改善事例情報が生成された場合は、事例情報配信部１１０は、図８の類似度テーブルに基づき、例えば、四輪工場とエアーコンディショナー工場に、二輪工場の新たに生成された改善事例情報を配信する。
【００６２】
例えば、事例情報取得部１０６が新たに生成された事例情報又は更新された事例情報を受信する度に、事例情報配信部１１０に新たに生成された事例情報又は更新された事例情報を受信したことを通知する。事例情報配信部１１０は、事例情報取得部１０６から通知があれば、事例情報蓄積部１０７から新たに生成された事例情報又は更新された事例情報を読み出す。事例情報配信部１１０は、類似度テーブル記憶部１０５から類似度テーブルを読み出す。そして、事例情報配信部１１０は、類似度テーブルを参照して、事例情報を生成した又は更新した生産拠点との類似度が閾値以上の生産拠点を特定する。そして、事例情報配信部１１０は、特定した生産拠点に、新たに生成された又は更新された事例情報を配信する。
【００６３】
本実施の形態によれば、各生産拠点は、生産工程の構成において類似する他の生産拠点での改善事例情報及び不具合事例情報を効率よく取得することができる。
【００６４】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、これら２つの実施の形態を組み合わせて実施しても構わない。
あるいは、これら２つの実施の形態のうち、１つを部分的に実施しても構わない。
あるいは、これら２つの実施の形態を部分的に組み合わせて実施しても構わない。
なお、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。
【００６５】
＊＊＊ハードウェア構成の説明＊＊＊
最後に、情報処理装置１００のハードウェア構成の補足説明を行う。
図１３に示すプロセッサ９０１は、プロセッシングを行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。
プロセッサ９０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等である。
図１３に示す主記憶装置９０２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）である。
図１３に示す補助記憶装置９０３は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等である。
図３に示す通信装置９０４は、データの通信処理を実行する電子回路である。
通信装置９０４は、例えば、通信チップ又はＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ  Ｃａｒｄ）である。
【００６６】
また、補助記憶装置９０３には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）も記憶されている。
そして、ＯＳの少なくとも一部がプロセッサ９０１により実行される。
プロセッサ９０１はＯＳの少なくとも一部を実行しながら、生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８、検索部１０９及び事例情報配信部１１０の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ９０１がＯＳを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８、検索部１０９及び事例情報配信部１１０の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、プロセッサ９０１内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８、検索部１０９及び事例情報配信部１１０の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤ等の可搬記録媒体に格納されていてもよい。そして、生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８、検索部１０９及び事例情報配信部１１０の機能を実現するプログラムが格納された可搬記録媒体を商業的に流通させてもよい。
【００６７】
また、生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８、検索部１０９及び事例情報配信部１１０の「部」を、「回路」又は「工程」又は「手順」又は「処理」に読み替えてもよい。
また、情報処理装置１００は、処理回路により実現されてもよい。処理回路は、例えば、ロジックＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＧＡ（Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）である。
この場合は、生産拠点情報取得部１０１、生産拠点情報格納部１０２、類似度算出部１０４、事例情報取得部１０６、検索要求処理部１０８、検索部１０９及び事例情報配信部１１０は、それぞれ処理回路の一部として実現される。
なお、本明細書では、プロセッサと処理回路との上位概念を、「プロセッシングサーキットリー」という。
つまり、プロセッサと処理回路とは、それぞれ「プロセッシングサーキットリー」の具体例である。
【符号の説明】
【００６８】
１００  情報処理装置、１０１  生産拠点情報取得部、１０２  生産拠点情報格納部、１０３  生産拠点情報蓄積部、１０４  類似度算出部、１０５  類似度テーブル記憶部、１０６  事例情報取得部、１０７  事例情報蓄積部、１０８  検索要求処理部、１０９  検索部、１１０  事例情報配信部、２００  ユーザ端末装置、９０１  プロセッサ、９０２  主記憶装置、９０３  補助記憶装置、９０４  通信装置。
【要約】
検索要求処理部（１０８）は、複数の生産拠点のうちのいずれかの生産拠点が検索生産拠点として指定される検索要求を受信する。検索部（１０９）は、検索生産拠点と生産工程の構成において類似する他の生産拠点を類似生産拠点として抽出し、類似生産拠点で発生した事例が示される事例情報を類似拠点事例情報として検索する。検索要求処理部（１０８）は、検索部（１０９）により取得された類似拠点事例情報を検索要求の送信元に送信する。【図１】
0006682050.tif 000002
【図２】
0006682050.tif 000003
【図３】
0006682050.tif 000004
【図４】
0006682050.tif 000005
【図５】
0006682050.tif 000006
【図６】
0006682050.tif 000007
【図７】
0006682050.tif 000008
【図８】
0006682050.tif 000009
【図９】
0006682050.tif 000010
【図１０】
0006682050.tif 000011
【図１１】
0006682050.tif 000012
【図１２】
0006682050.tif 000013
【図１３】
0006682050.tif 000014
【図１４】
0006682050.tif 000015