(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
住宅にて消費される消費電力を管理するコントローラであって、
基準とすべき生活行動から定まる基準電力パターンと、ユーザの生活行動に伴い計測された消費電力パターンとを対比させて提示する電力パターン提示手段と、
前記基準電力パターンと前記消費電力パターンとの対比結果に応じたアドバイスを報知するアドバイス報知手段と、
前記アドバイスが報知された後に、当該アドバイスが前記ユーザの生活行動に反映された度合いを示す反映率を算定する反映率算定手段と、
前記算定された反映率を重み付けして、前記消費電力を予測する電力予測手段と、
を備えるコントローラ。
【請求項２】
前記基準電力パターンに対して前記消費電力パターンが適合する度合いに応じて特典を付与する特典付与手段を更に備える、
請求項１に記載のコントローラ。
【請求項３】
前記住宅に配置された機器についての動作情報を取得する動作情報取得手段と、
前記取得された動作情報に基づいて前記ユーザの生活行動を推定し、推定した生活行動が分類される生活スタイルを判定するスタイル判定手段と、
前記アドバイス報知手段は、前記判定された生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知する、
請求項１又は２に記載のコントローラ。
【請求項４】
前記アドバイス報知手段は、前記判定された生活スタイルから、前記基準とすべき生活行動が表す生活スタイルに向けて、徐々に近づけるための前記改善アドバイスを報知する、
請求項３に記載のコントローラ。
【請求項５】
請求項１から４の何れか１項に記載のコントローラを統括するサーバ、及び、当該コントローラを複数備えた管理システムであって、
前記サーバは、
統括する前記コントローラから前記住宅にて計測された消費電力を、それぞれ集計する電力集計手段と、
前記集計された消費電力に基づいて、全体の消費電力を予測する需要電力予測手段と、
前記予測された全体の消費電力におけるピーク電力が、予め定められた閾値を超過する場合に、当該ピーク電力のシフトを促すためのアドバイスの報知を、前記コントローラに依頼するアドバイス依頼手段と、を備える、
管理システム。
【請求項６】
請求項１から４の何れか１項に記載のコントローラを統括するサーバ、及び、当該コントローラを複数備えた管理システムであって、
前記サーバは、
複数の前記コントローラ間で共有されるべき共有情報を、何れかの前記コントローラかから取得する共有情報取得手段と、
前記取得された共有情報を、共有対象となる他の前記コントローラに通知する共有情報通知手段と、を備える、
管理システム。
【請求項７】
請求項１から４の何れか１項に記載のコントローラを統括するサーバ、及び、当該コントローラを複数備えた管理システムであって、
前記サーバは、
前記住宅に向けた消費電力の抑制、又は、前記ユーザに向けた特定行動の実行を要求する要求情報を、外部サーバから取得する要求情報取得手段と、
前記取得された要求情報に応じたアドバイスの報知を、前記コントローラに依頼するアドバイス依頼手段と、
前記アドバイス依頼手段がアドバイスの報知を依頼した後に、当該アドバイスに対応する成果情報を前記コントローラから取得する成果情報取得手段と、
前記取得された成果情報を、前記外部サーバに通知する成果情報通知手段と、を備える、
管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、規則正しい生活行動をユーザに促すことのできるコントローラ、および、管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ホームシステム（一例として、ＨＥＭＳ：Home Energy Management System）が一般家庭に普及している。このホームシステムでは、住宅のエネルギーを管理するにあたり、消費電力（一例として、１日の消費電力の推移）を正確に把握することが需要となっている。例えば、ホームシステムは、予測される消費電力の推移に応じて、機器の稼働タイミングを適宜ずらしたり、稼働している機器のエネルギー制御を適切に変化させている。そのため、消費電力の予測精度が高いほど、エネルギー効率がよく（省エネルギー）、また、ユーザにとっても快適な制御を行うことができる。【０００３】
ホームシステムにおいて、消費電力の予測は、一般に、過去の実績（例えば、同一条件下で計測された過去の消費電力）がベースとなる。そのため、ユーザの生活スタイルが確立しており、規則正しい生活行動がなされているならば、消費電力の予測精度が向上することになる。一方、ユーザの生活行動にバラツキがあると、消費電力の予測精度が低下してしまうため、ホームシステムは、エネルギー制御を適切に行えないことになる。【０００４】
なお、消費電力に基づいてユーザの生活変化を検出する生活変化検出システムの発明が、特許文献１に開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１１−０８１６７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述した特許文献１の発明は、ユーザの生活変化を検出することを特徴としており、住宅のエネルギーを管理するという観点については、あまり有用ではない。つまり、特許文献１の発明をホームシステムに適用しても、消費電力の予測精度を向上させたり、エネルギー制御を最適化することには何ら貢献できなかった。【０００７】
そのため、規則正しい生活行動をユーザに促すことで、消費電力の予測精度を向上させたり、エネルギー制御を最適化することに貢献できる技術が求められていた。【０００８】
本発明は、上記のような問題点を解決するためになされたもので、規則正しい生活行動をユーザに促すことのできるコントローラ、および、管理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、本発明に係るコントローラは、
住宅にて消費される消費電力を管理するコントローラであって、
基準とすべき生活行動から定まる基準電力パターンと、ユーザの生活行動に伴い計測された消費電力パターンとを対比させて提示する電力パターン提示手段と、
前記基準電力パターンと前記消費電力パターンとの対比結果に応じたアドバイスを報知するアドバイス報知手段と、
前記アドバイスが報知された後に、当該アドバイスが前記ユーザの生活行動に反映された度合いを示す反映率を算定する反映率算定手段と、
前記算定された反映率を重み付けして、前記消費電力を予測する電力予測手段と、
を備える。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、基準となる基準電力パターンとユーザの消費電力パターンとを対比させて提示し、対比結果に応じたアドバイスを報知する。この結果、規則正しい生活行動をユーザに促すことができる。これに伴い、消費電力の予測精度を向上させたり、エネルギー制御を最適化することに貢献できる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施形態１に係るホームシステムの全体構成の一例を示すブロック図
【図２】本発明の実施形態１に係るコントローラの構成の一例を示すブロック図
【図３】対比画像の一例を示す模式図
【図４】アドバイス画像の一例を示す模式図
【図５】電力対比処理の一例を示すフローチャート
【図６】本発明の実施形態２に係るコントローラの構成の一例を示すブロック図
【図７】判定テーブルの一例を示す模式図
【図８】他の対比画像の一例を示す模式図
【図９】他のアドバイス画像の一例を示す模式図
【図１０】ユーザの生活スタイルから基準とすべき生活スタイルに近づける様子を説明するための模式図
【図１１】生活スタイル判定処理の一例を示すフローチャート
【図１２】本発明の実施形態３に係るコントローラの構成の一例を示すブロック図
【図１３】反映率算定処理の一例を示すフローチャート
【図１４】電力予測処理の一例を示すフローチャート
【図１５】本発明の実施形態４に係る管理システムの全体構成の一例を示すブロック図
【図１６】本発明の実施形態４に係るサーバの構成の一例を示すブロック図
【図１７】共有情報通知処理の一例を示すフローチャート
【図１８】アドバイス依頼処理の一例を示すフローチャート
【図１９】本発明の実施形態５に係る管理システムの全体構成の一例を示すブロック図
【図２０】本発明の実施形態５に係るサーバの構成の一例を示すブロック図
【図２１】本発明の実施形態５に係る外部サーバの構成の一例を示すブロック図
【図２２】特典配布処理の一例を示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一又は相当部分には同一符号を付す。以下では、具体例として、本発明がホームシステムに適用される場合について説明するが、後述するように、ビルシステムについても同様に本発明を適用することができる。すなわち、以下に説明する実施形態は説明のためのものであり、本発明の範囲を制限するものではない。従って、当業者であればこれらの各要素又は全要素をこれと均等なものに置換した実施形態を採用することが可能であるが、これらの実施形態も本発明の範囲に含まれる。
【００１３】
（実施形態１）
図１は、本発明の実施形態１に係るホームシステム１の全体構成の一例を示すブロック図である。図示するように、ホームシステム１は、住宅Ｈにおいて電力を消費する機器１０と、機器１０に消費される電力を計測する電力計測装置２０と、ホームシステム１全体を制御するコントローラ３０とを備えている。
【００１４】
図１における太線は、電力線ＰＬを示している。つまり、商用電源ＰＳから電力線ＰＬを介して住宅Ｈ内に電力が供給可能となっている。そして、その電力線ＰＬには、電力を計測するための変流器ＣＴが適宜配置されている。
【００１５】
また、図１における点線は、通信線ＣＬを示している。つまり、機器１０、電力計測装置２０、及び、コントローラ３０は、通信線ＣＬを通じて宅内ネットワークＮ１に接続されている。なお、通信線ＣＬ（宅内ネットワークＮ１）は、例えば、有線ＬＡＮ（Local Area Network）や無線ＬＡＮからなる。
【００１６】
機器１０は、住宅Ｈに配置された家電機器や設備機器であり、一例として、ＩＨ調理器、電子レンジ、エアコン、照明、冷蔵庫、給湯器、電気自動車、及び、テレビが含まれている。これら以外にも、機器１０には、例えば、人感センサといった各種のセンサ機器を含めてもよい。また、図１では、住宅Ｈ内に機器１０が２台配置されている様子を示しているが、説明を容易にするためであり、機器１０の台数は、ユーザの実情に応じて適宜変更可能である。
【００１７】
電力計測装置２０は、例えば、電力検出部２１及び通信部２２を備えている。電力検出部２１は、上述した変流器ＣＴを用いて、機器１０にて消費される電力（消費電力）を検出する。また、通信部２２は、例えば、電力検出部２１が検出した電力の情報（つまり、消費電力についての電力情報）を、コントローラ３０に送信する。
【００１８】
コントローラ３０は、一例として、ＨＥＭＳ（Home Energy Management System）コントローラである。コントローラ３０は、例えば、通信線ＣＬを介して電力計測装置２０と通信し、電力計測装置２０にて計測された消費電力についての電力情報を取得する。そして、コントローラ３０は、通信線ＣＬを介して機器１０を適宜制御する。
【００１９】
このコントローラ３０の構成の一例について、以下、図２を参照して説明する。図２は、本発明の実施形態１に係るコントローラ３０の構成の一例を示すブロック図である。図示するように、コントローラ３０は、通信部３１と、データ記憶部３２と、制御部３３と、表示部３４とを備える。
【００２０】
通信部３１は、例えば、通信線ＣＬを通じて宅内ネットワークＮ１に接続するための通信ユニットである。通信部３１は、制御部３３による制御の下、機器１０、及び、電力計測装置２０との通信を行う。例えば、通信部３１は、電力計測装置２０から送られる電力情報（消費電力についての電力情報）を受信する。なお、通信部３１は、宅外ネットワーク（後述する宅外ネットワークＮ２）を介した通信も可能である。
【００２１】
データ記憶部３２は、例えば、不揮発性の半導体メモリで構成され、電力計測装置２０から受信した電力情報を記憶する。この電力情報から、例えば、住宅Ｈにおける１日の消費電力の推移を示す消費電力パターンが集計される。
【００２２】
また、データ記憶部３２は、ユーザが基準とすべき生活行動（規則正しい１日の生活行動）を規定する生活行動情報を予め記憶する。例えば、生活行動情報には、起床、食事、外出、帰宅、入浴、及び、就寝といった１日の行動内容とそれらを行うべき時刻とが規定されている。なお、基準とすべき生活行動は、ユーザ環境（ユーザの実情）に応じて異なるため、生活行動情報も予め複数種類用意されている。例えば、ユーザが会社員である場合、一般的な勤務時間帯で働くユーザだけでなく、早朝にシフトした時間帯で働くユーザや、深夜にシフトした時間帯で働くユーザもいる。そのため、複数種類の生活行動情報が用意されており、後述するように、ユーザにとって適切な生活行動情報が選ばれるようになっている。そして、選ばれた生活行動情報を基に基準電力パターン（基準となる消費電力パターン）が設定されると、データ記憶部３２は、その基準電力パターンも記憶する。
【００２３】
この他にも、データ記憶部３２は、機器情報（一例として、機器１０の種類や電気的特性）、ユーザ情報（一例として、ユーザの人数や家族構成）、及び、カレンダー情報（一例として、季節、平日、及び、休日等の他、ユーザのスケジュールも含む）といった種々の情報を記憶する。
【００２４】
制御部３３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、及び、ＲＡＭ（Random Access Memory）を備え、コントローラ３０全体を制御する。制御部３３は、機能的には、電力情報取得部３３１と、基準電力設定部３３２と、電力対比部３３３と、画像生成部３３４（電力パターン提示部３３５，アドバイス報知部３３６）と、特典付与部３３７とを備える。これらの機能は、ＣＰＵが、ＲＡＭをワークメモリとして用い、例えば、ＲＯＭに記憶されている各種プログラム（一例として、後述する電力対比処理のプログラム）を適宜実行することにより実現される。
【００２５】
電力情報取得部３３１は、電力計測装置２０から電力情報を取得する。そして、取得した電力情報から、住宅Ｈにおける１日の消費電力の推移を示す消費電力パターンを集計する。すなわち、電力情報取得部３３１は、ユーザの生活行動に伴って計測された消費電力パターンを集計する。
【００２６】
基準電力設定部３３２は、基準となる基準電力パターンを設定する。例えば、基準電力設定部３３２は、ユーザが基準とすべき生活行動（生活行動情報）をデータ記憶部３２から選び、選んだ生活行動により定まる基準電力パターンを設定する。より詳細に、基準電力設定部３３２は、データ記憶部３２に記憶される機器情報、ユーザ情報、及び、カレンダ情報も参照し、住宅Ｈにおける人的要因及び機器環境要因を加味した上で、基準電力パターンを設定する。これにより、設定される基準電力パターンは、例えば、時期（季節、平日、休日など）、家族構成（一人暮らし、夫婦、２世帯など）、勤務時間帯（早朝勤務、通常勤務、深夜勤務など）、及び、機器構成（機器１０の種類や電気的特性）が加味され、住宅Ｈのユーザが規則正しい生活行動を行った場合に消費される消費電力の推移を表すことになる。
【００２７】
電力対比部３３３は、設定された基準電力パターンと、計測された消費電力パターンとを対比（比較）する。例えば、電力対比部３３３は、単位時間毎に、基準電力と実際の消費電力とを対比し、基準電力パターンと消費電力パターンとが適合する度合い（適合率）を算定する。この適合率を算定するにあたり、通常であれば、基準電力と消費電力とで、電力の山が生じる時刻が一致するだけでなく、その山の高さまでも一致することまでが求められる。それでも、電力対比部３３３は、電力の山が生じる時刻が一致し、かつ、山の高さが基準電力よりも消費電力の方が低い（電力が小さい）場合では、評価を甘くして、高い適合率が得られるようにしている。つまり、ユーザが、規則正しい生活行動を実行し、その上で電力が低く抑えられているならば、電力対比部３３３は、高く評価して、高い適合率を算定する。
【００２８】
画像生成部３３４は、例えば、電力パターン提示部３３５、及び、アドバイス報知部３３６を含んでおり、表示部３４に表示するための種々の画像を生成する。
【００２９】
電力パターン提示部３３５は、基準となる基準電力パターンと、ユーザの消費電力パターンとを対比させて提示する。具体的に、電力パターン提示部３３５は、図３に示すような対比画像Ｃ１を生成する。なお、図３において、基準電力パターン（点線で示される基準の消費電力）と消費電力パターン（実線で示される本日の消費電力）とを折れ線グラフにて表しているが、これらは一例であり、他のグラフにて、表してもよい。
【００３０】
図２に戻って、アドバイス報知部３３６は、基準電力パターンと消費電力パターンとの対比結果に応じたアドバイスを報知する。具体的に、電力パターン提示部３３５は、図４に示すようなアドバイス画像Ａ１を生成する。なお、図４におけるアドバイスの内容は一例であり、他の内容であってもよい。
【００３１】
図２に戻って、特典付与部３３７は、基準電力パターンに対する消費電力パターンの適合率に応じて特典を付与する。具体的に、特典付与部３３７は、電力対比部３３３にて算定された適合率が０．８（８０％）以上であれば、クーポンやポイントをユーザに付与する。この他にも適合率が高い状態を１週間継続させた場合に、クーポンやポイントをユーザに付与するようにしてもよい。付与したクーポンやポイントの情報は、データ記憶部３２にて管理（記憶）してもよく、また、図示せぬ外部の特典管理サーバに送信して特典管理サーバ側で管理してもよい。
【００３２】
表示部３４は、例えば、液晶表示デバイスであり、制御部３３による制御の下、種々の情報を表示する。具体的に表示部３４は、上述した電力パターン提示部３３５が生成した図３の対比画像Ｃ１と、上述したアドバイス報知部３３６が生成した図４のアドバイス画像Ａ１とを１つの画面にまとめて表示する。なお、表示部３４は、対比画像Ｃ１とアドバイス画像Ａ１とを画面を分けて別々に表示するようにしてもよい。
【００３３】
以下、本発明の実施形態１に係るコントローラ３０（制御部３３）の動作について、図５を参照して説明する。図５は、制御部３３が実行する電力対比処理の一例を示すフローチャートである。この電力対比処理は、例えば、１日１回（一例として、夜間の決められた時刻に）、実行される。
【００３４】
まず、制御部３３は、本日の消費電力を集計する（ステップＳ１０１）。すなわち、電力情報取得部３３１は、電力計測装置２０から取得した電力情報を基に、住宅Ｈにおける１日の消費電力の推移を示す消費電力パターンを集計する。
【００３５】
制御部３３は、基準電力パターンと消費電力パターンとを対比する（ステップＳ１０２）。すなわち、電力対比部３３３は、単位時間毎に、基準電力と実際の消費電力とを対比し、基準電力パターンと消費電力パターンとが適合する度合い（適合率）を算定する。
【００３６】
制御部３３は、適合率が高いか否かを判別する（ステップＳ１０３）。例えば、制御部３３は、基準電力パターンと消費電力パターンとの適合率が８０％以上であるかどうかを判別する。制御部３３は、適合率が高くない（一例として、８０％未満である）と判別すると（ステップＳ１０３；Ｎｏ）、後述するステップＳ１０５に処理を進める。
【００３７】
一方、適合率が高い（一例として、８０％以上である）と判別した場合（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）に、制御部３３は、特典を付与する（ステップＳ１０４）。例えば、特典付与部３３７は、クーポンやポイントをユーザに付与する。
【００３８】
制御部３３は、電力パターンを提示すると共にアドバイスを報知する（ステップＳ１０５）。例えば、電力パターン提示部３３５は、上述した図３の対比画像Ｃ１に示すように、基準電力バターンと消費電力パターンとを対比させて提示し、また、電力パターン提示部３３５は、上述した図４のアドバイス画像Ａ１に示すように、対比結果に応じたアドバイスを報知する。
【００３９】
制御部３３は、翌日の基準電力パターンを設定する（ステップＳ１０６）。例えば、基準電力設定部３３２は、基準とすべき生活行動（生活行動情報）をデータ記憶部３２から選び、選んだ生活行動により定まる基準電力パターンを設定する。より詳細に、基準電力設定部３３２は、データ記憶部３２に記憶される機器情報、ユーザ情報、及び、カレンダ情報も参照し、住宅Ｈにおける人的要因や機器環境要因を加味した上で、基準電力パターンを設定する。
【００４０】
制御部３３は、翌日の消費電力を予測する（ステップＳ１０７）。例えば、制御部３３は、過去の実績（一例として、同一条件下で計測された過去の消費電力）をベースに、翌日の消費電力パターンを予測する。
【００４１】
このような電力対比処理では、基準となる基準電力パターンとユーザの消費電力パターンとを対比させて提示し、対比結果に応じたアドバイスを報知する。この結果、規則正しい生活行動をユーザに促すことができる。これに伴い、消費電力の予測精度を向上させたり、エネルギー制御を最適化することに貢献できる。また、基準電力パターンと消費電力パターンとの適合率が高くなると、ユーザに特典が付与されるので、ユーザのモチベーションが上がり、規則正しい生活行動が維持され易くなる。
【００４２】
（実施形態２）
上記の実施形態１では、基準電力パターンと消費電力パターンとを対比させ、対比結果に応じたアドバイスを報知する場合について説明したが、ユーザの生活スタイルを更に判定し、判定した生活スタイルを改善するためのアドバイスを報知するようにしてもよい。以下、本発明の実施形態２について説明する。実施形態２においても、全体構成は、図１と同じである。
【００４３】
図６は、本発明の実施形態２に係るコントローラ３０の構成の一例を示すブロック図である。図示するように、このコントローラ３０は、通信部３１と、データ記憶部３２と、制御部４３と、表示部３４とを備える。なお、通信部３１、データ記憶部３２、及び、表示部３４の構成は、上述した実施形態１と同様である。なお、データ記憶部３２には、図７に示すような判定テーブル３２１が記憶されている。
【００４４】
判定テーブル３２１は、情報源及び内容と、判定されるユーザの生活行動との関係を規定したテーブルである。例えば、この判定テーブル３２１からは、給湯器（機器１０）が湯張りを行うと、ユーザの入浴が判定される。また、スケジュールに買い物が予定されていると、ユーザの外出（買い物、不在）が判定される。なお、スケジュールは、上述したように、カレンダー情報として、データ記憶部３２に記憶されていてもよく、また、図示せぬ外部のスケジュール管理サーバから取得するようにしてもよい。この他にも、人感センサ（機器１０）が人検知を行うと、ユーザの在宅（在室）が判定される。
【００４５】
図６に戻って、制御部４３は、機能的には、電力情報取得部３３１と、基準電力設定部３３２と、電力対比部３３３と、画像生成部３３４（電力パターン提示部３３５，アドバイス報知部３３６）と、特典付与部３３７と、動作情報取得部４３１と、生活スタイル判定部４３２とを備える。つまり、実施形態２の制御部４３では、実施形態１における制御部３３の構成に、動作情報取得部４３１、及び、生活スタイル判定部４３２が追加されている。
【００４６】
動作情報取得部４３１は、住宅Ｈに配置された機器１０の動作情報を取得する。なお、上述したように、機器１０には、人感センサといったセンサ機器も含まれている。つまり、機器１０の１つとして、人感センサが住宅Ｈに配置されている場合に、動作情報取得部４３１は、この人感センサから、例えば、人検知や人未検知といった動作情報を取得する。
【００４７】
生活スタイル判定部４３２は、ユーザの生活行動を推定し、推定した生活行動が分類される生活スタイルを判定する。すなわち、生活スタイル判定部４３２は、上述した図７の判定テーブル３２１と、動作情報取得部４３１が取得した動作情報及びデータ記憶部３２から読み出したスケジュールとに基づいて、ユーザの生活行動を推定する。そして、生活スタイル判定部４３２は、推定した生活行動が分類される生活スタイルを判定する。例えば、推定した生活行動において、就寝時刻が基準時刻（ある程度の範囲の時刻）よりも遅い場合に、生活スタイル判定部４３２は、生活スタイルを「夜更かし」と判定する。また、推定した生活行動において、起床時刻が基準時刻よりも遅い場合に、生活スタイル判定部４３２は、生活スタイルを「朝寝坊」と判定する。この他にも、推定した生活行動において、外食が基準回数よりも多い場合に、生活スタイル判定部４３２は、生活スタイルを「外食過多」と判定する。
【００４８】
また、電力パターン提示部３３５は、図８に示すような対比画像Ｃ２を生成して提示する。この対比画像Ｃ２では、基準の生活行動ＬＡ１と、現在の生活行動ＬＡ２とが対比されている。生活行動ＬＡ１は、基準とすべき規則正しい生活行動を示しており、一方、生活行動ＬＡ２は、生活スタイル判定部４３２によって推定されたユーザの生活行動を示している。なお、生活スタイル判定部４３２は、生活行動ＬＡ２から、ユーザの生活スタイルを「朝寝坊」と判定している。
【００４９】
更に、アドバイス報知部３３６は、図９に示すようなアドバイス画像Ａ２を生成して、アドバイスを報知する。つまり、アドバイス報知部３３６は、ユーザの生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知する。例えば、図１０に示すように、ユーザの生活スタイルが、「夜更かし」、「朝寝坊」、及び、「外食過多」の何れかに判定された場合に、アドバイス報知部３３６は、基準とすべき生活スタイルに近づけるために、それぞれに応じた改善アドバイスを報知する。その際、アドバイス報知部３３６は、基準とすべき生活スタイルに向けて、徐々に近づけるための改善アドバイスを報知する。例えば、生活スタイルが「朝寝坊」と判定されたユーザの起床時刻が午前１１時であり、基準とすべき生活スタイルの起床時刻が午前７時だとした場合、アドバイス報知部３３６は、いきなり、７時起床への改善をアドバイスするのではなく、第１段階として、１０時起床への改善をアドバイスする。その後、ユーザの起床時刻が午前１０時に改善されると、第２段階として、９時起床への改善をアドバイスするというように、アドバイス報知部３３６は、基準とすべき生活スタイルに向けて、徐々に近づける（段階的に近づける）ための改善アドバイスを報知する。
【００５０】
以下、本発明の実施形態２に係るコントローラ３０（制御部４３）の動作について、図１１を参照して説明する。図１１は、制御部４３が実行する生活スタイル判定処理の一例を示すフローチャートである。この生活スタイル判定処理は、例えば、１日１回（一例として、夜間の決められた時刻に）、実行される。
【００５１】
まず、制御部４３は、動作情報やスケジュールを時系列に沿って集計する（ステップＳ２０１）。すなわち、制御部４３は、動作情報取得部４３１が取得した機器１０の動作情報や、データ記憶部３２から読み出したスケジュールを時系列に沿って集計する。
【００５２】
制御部４３は、生活行動を推定し、生活スタイルを判定する（ステップＳ２０２）。すなわち、生活スタイル判定部４３２は、上述した図７の判定テーブル３２１と、時系列に沿って集計した動作情報及びスケジュールとに基づいて、ユーザの生活行動を推定する。そして、生活スタイル判定部４３２は、推定した生活行動が分類される生活スタイルを判定する。例えば、推定した生活行動において、就寝時刻が基準時刻よりも遅い場合に、生活スタイル判定部４３２は、生活スタイルを「夜更かし」と判定する。また、推定した生活行動において、起床時刻が基準時刻よりも遅い場合に、生活スタイル判定部４３２は、生活スタイルを「朝寝坊」と判定する。この他にも、推定した生活行動において、外食が標準回数よりも多い場合に、生活スタイル判定部４３２は、生活スタイルを「外食過多」と判定する。
【００５３】
制御部４３は、ユーザの生活スタイルに応じた改善アドバイスを報知する（ステップＳ２０３）。例えば、アドバイス報知部３３６は、上述した図９に示すようなアドバイス画像Ａ２を生成して、改善アドバイスを報知する。つまり、アドバイス報知部３３６は、ユーザの生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知する。例えば、ユーザの生活スタイルが、上述した図１０のような「夜更かし」、「朝寝坊」、及び、「外食過多」の何れかに判定された場合に、アドバイス報知部３３６は、基準とすべき生活スタイルに近づけるために、それぞれに応じた改善アドバイスを報知する。その際、アドバイス報知部３３６は、基準とすべき生活スタイルに向けて、徐々に近づけるための改善アドバイスを報知する。
【００５４】
このような生活スタイル判定処理では、機器１０の動作情報やスケジュールを用いて、ユーザの生活行動を高精度に推定した上で、生活スタイルを判定している。そのため、判定される生活スタイルがユーザの実情に沿ったものであり、その生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知することで、効果的に、規則正しい生活行動をユーザに促すことができる。
【００５５】
（実施形態３）
上記の実施形態２では、ユーザの生活スタイルを判定し、判定した生活スタイルを改善するための改善アドバイスを報知するまでについて説明したが、このような改善アドバイスがユーザの生活行動に反映された度合いを算定して、消費電力の予測に活用するようにしてもよい。以下、本発明の実施形態３について説明する。実施形態３においても、全体構成は、図１と同じである。
【００５６】
図１２は、本発明の実施形態３に係るコントローラ３０の構成の一例を示すブロック図である。図示するように、このコントローラ３０は、通信部３１と、データ記憶部３２と、制御部５３と、表示部３４とを備える。なお、通信部３１、データ記憶部３２、及び、表示部３４の構成は、上述した実施形態１，２と同様である。
【００５７】
制御部５３は、機能的には、電力情報取得部３３１と、基準電力設定部３３２と、電力対比部３３３と、画像生成部３３４（電力パターン提示部３３５，アドバイス報知部３３６）と、特典付与部３３７と、動作情報取得部４３１と、生活スタイル判定部４３２と、反映率算定部５３１と、電力予測部５３２とを備える。つまり、実施形態３の制御部５３では、実施形態２における制御部４３の構成に、反映率算定部５３１、及び、電力予測部５３２が追加されている。
【００５８】
反映率算定部５３１は、改善アドバイスが報知された後に、その改善アドバイスがユーザの生活行動に反映された度合いを示す反映率を算定する。例えば、反映率算定部５３１は、以下のように、反映率を算定する。
【００５９】
まず、反映率算定部５３１は、生活スタイル判定部４３２が推定した前回及び今回の生活行動と、アドバイス報知部３３６が前回報知した改善アドバイスとを収集する。次に、反映率算定部５３１は、収集した前回及び今回の生活行動から、改善アドバイスに関係する情報を抽出する。例えば、改善アドバイスが「朝寝坊」を改善するための改善アドバイス（一例として、午前７時起床）であれば、前回の生活行動、及び、今回の生活行動から、起床についての情報（一例として、前回午前８時起床、及び、今回午前７時半起床）を抽出する。そして、反映率算定部５３１は、抽出した情報に従って、反映率を算定する。例えば、起床についての情報を抽出している（前回午前８時起床で、午前７時起床をアドバイスし、今回午前７時半起床である）場合、反映率算定部５３１は、反映率を０．５（５０％）と算定する。
【００６０】
電力予測部５３２は、算定された反映率を重み付けして、消費電力を予測する。例えば、電力予測部５３２は、以下のように、消費電力を予測する。
【００６１】
まず、電力予測部５３２は、同一条件下で過去に計測された消費電力を選定する。次に、電力予測部５３２は、アドバイス報知部３３６が今回報知する改善アドバイスの通りにユーザが行動した場合における消費電力を推定する。そして、電力予測部５３２は、選定した消費電力と、推定した消費電力とを、反映率算定部５３１により算定された反映率にて重み付けして合成することで、消費電力を予測する。
【００６２】
具体的に、電力予測部５３２は、以下の式１を用いて、消費電力を予測する（反映率算定部５３１により、反映率が、０〜１の範囲の数値で算定されている場合）。
【００６３】
予測の消費電力  ＝  反映率×推定した消費電力
＋（１−反映率）×選定した消費電力  ・・・  （式１）
【００６４】
以下、本発明の実施形態３に係るコントローラ３０（制御部５３）の動作について、図１３，１４を参照して説明する。図１３は、制御部５３が実行する反映率算定処理の一例を示すフローチャートである。また、図１４は、制御部５３が実行する電力予測処理の一例を示すフローチャートである。これら反映率算定処理、及び、電力予測処理は、例えば、１日１回（一例として、夜間の決められた時刻に）、実行される。最初に、図１３の反映率算定処理について説明する。
【００６５】
まず、制御部５３は、前回の生活行動、今回の生活行動、及び、前回の改善アドバイスを収集する（ステップＳ３０１）。つまり、反映率算定部５３１は、生活スタイル判定部４３２が推定した前回及び今回の生活行動と、アドバイス報知部３３６が前回報知した改善アドバイスとを収集する。
【００６６】
制御部５３は、前回の生活行動、及び、今回の生活行動から、前回の改善アドバイスに関係する情報を抽出する（ステップＳ３０２）。例えば、前回の改善アドバイスが、「朝寝坊」を改善するための改善アドバイス（一例として、午前７時起床）であれば、反映率算定部５３１は、前回の生活行動、及び、今回の生活行動から、起床についての情報（一例として、前回午前８時起床、及び、今回午前７時半起床）を抽出する。
【００６７】
制御部５３は、抽出した情報に従って、反映率を算定する（ステップＳ３０３）。例えば、起床についての情報を抽出している（前回午前８時起床で、午前７時起床をアドバイスし、今回午前７時半起床である）場合、反映率算定部５３１は、反映率を０．５（５０％）と算定する。
【００６８】
続いて、図１４の電力予測処理について説明する。この電力予測処理は、上述した反映率算定処理の後に実行される。
【００６９】
まず、制御部５３は、同一条件下で過去に計測された消費電力を選定する（ステップＳ４０１）。例えば、電力予測部５３２は、平日、休日、更に、季節を区別するなど、同一条件下で計測された消費電力（消費電力パターン）から、日付の新しいものを選定する。なお、同一条件下で計測された複数の消費電力から平均を求めてもよい。
【００７０】
制御部５３は、今回報知する改善アドバイスの通りにユーザが行動した場合における消費電力を推定する（ステップＳ４０２）。例えば、今回報知する改善アドバイスが、午前７時起床であれば、電力予測部５３２は、ユーザが午前７時に起床することを含めた生活行動に沿った消費電力を推定する。
【００７１】
制御部５３は、ステップＳ４０１で選定した消費電力と、ステップＳ４０２で推定した消費電力とを、反映率算定処理で算定された反映率にて重み付けして合成することで、消費電力を予測する（ステップＳ４０３）。例えば、反映率が、０〜１の範囲の数値で算定されている場合、電力予測部５３２は、上述した式１を用いて、消費電力を予測する。
【００７２】
このように電力予測処理では、反映率算定処理にて算定された反映率を重み付けして、消費電力を予測している。このため、ユーザに応じた反映率を用いて、消費電力の予測精度を適切に向上させることができる。
【００７３】
（実施形態４）
上記の実施形態１〜３では、単独のホームシステム１について説明したが、複数のホームシステム１（各住宅Ｈのコントローラ３０）を適切に管理するようにしてもよい。以下、本発明の実施形態４について説明する。実施形態４では、一例として、マンションに代表される集合住宅における管理システムを一例として説明するが、他に、地域における複数の住宅を管理する管理システム（一例として、ＣＥＭＳ：Community Energy Management System）にも適用可能である。
【００７４】
図１５は、本発明の実施形態４に係る管理システム１００の全体構成の一例を示すブロック図である。
【００７５】
図１５に示すように、管理システム１００は、コントローラ３０（コントローラ３０ａ，３０ｂ，３０ｃ，．．．）と、サーバ６０とが宅外ネットワークＮ２を介して接続されて、構成されている。なお、図１５ではコントローラ３０だけを記載しているが、各家（各住宅Ｈ）の構成は上述したホームシステム１と同様の構成となっている。
【００７６】
サーバ６０は、集合住宅（各住宅Ｈ）を管理するサーバである。なお、この集合住宅では、例えば、一括受電サービスの契約がなされており、全体の消費電力（需要電力）におけるピーク電力が予め定められた閾値を超過すると、違約金が生じるなどの制約があるものとする。
【００７７】
このサーバ６０の構成の一例について、以下、図１６のブロック図を参照して説明する。図示するように、サーバ６０は、通信部６１と、データ記憶部６２と、制御部６３と、を備える。通信部６１は、宅外ネットワークＮ２を介してコントローラ３０と通信を行う。データ記憶部６２は、集合住宅の管理に必要な種々の情報を記憶している。例えば、データ記憶部６２は、集合住宅のユーザに関するユーザ情報（一例として、各住宅Ｈにおけるユーザ人数や家族構成、及び、異なる住宅Ｈにおけるユーザ間の関連）を記憶する。
【００７８】
制御部６３は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭを備え、サーバ６０全体を制御する。制御部６３は、機能的には、共有情報取得部６３１と、共有情報通知部６３２と、電力集計部６３３と、需要電力予測部６３４と、アドバイス依頼部６３５とを備える。これらの機能は、ＣＰＵが、ＲＡＭをワークメモリとして用い、ＲＯＭやデータ記憶部６２に記憶されている各種プログラムを適宜実行することにより実現される。
【００７９】
共有情報取得部６３１は、異なる住宅Ｈにおけるユーザ間で共有する共有情報を取得する。なお、共有情報とは、例えば、Ａ宅のユーザ（子供）が通う学校と、Ｃ宅のユーザが通う学校とが同じ場合に、その学校におけるイベント（学校行事）の情報である。この場合、Ａ宅とＣ宅のユーザ間で共有すべき共有情報となる。この他にも、集合住宅におけるイベントであれば、全住宅Ｈのユーザ間で共有すべき共有情報となる。以下、このような共有情報を、何れかのコントローラ３０から取得する場合を一例として説明するが、外部のサーバから取得したり、管理者が入力したものを取得してもよい。
【００８０】
共有情報通知部６３２は、共有情報取得部６３１が取得した共有情報を、共有対象となるコントローラ３０に通知する。例えば、データ記憶部６２には、ユーザ情報として、異なる住宅Ｈにおけるユーザ間の関連を示す情報（一例として、同じ学校に通うユーザがいれば、それらのユーザを対応付ける情報）を記憶しており、共有情報通知部６３２は、このようなユーザ情報を基に、コントローラ３０から取得した情報が共有情報であるか否かを判別し、共有情報である場合に、共有対象となるコントローラ３０にその共有情報を通知する。
【００８１】
電力集計部６３３は、コントローラ３０から電力情報を収集する。例えば、電力集計部６３３は、各住宅Ｈにて計測された消費電力を、それぞれ集計する。
【００８２】
需要電力予測部６３４は、集計された消費電力に基づいて、集合住宅全体の消費電力（需要電力）を予測する。例えば、需要電力予測部６３４は、過去の実績（一例として、同一条件下で計測され、集計された過去の需要電力）をベースに、翌日の需要電力を予測する。
【００８３】
アドバイス依頼部６３５は、予測された需要電力におけるピーク電力が予め定められた閾値を超過する場合に、そのピーク電力のシフトを促すためのアドバイスの報知を、コントローラ３０に依頼する。例えば、ピーク電力の時間帯において、電力消費の削減を促したり、他の時間帯への振り分けを促すアドバイスの報知を、コントローラ３０に依頼する。具体的には、ピーク電力の時間帯が昼間であれば、その時間帯に集会場で行うイベントへの参加を促して、各住宅Ｈにおける消費電力を低減させる。この他にも、ピーク電力の時間帯が夜間であれば、ライトダウンイベントの参加を促して、各住宅Ｈにおける消費電力を低減させる。
【００８４】
以下、本発明の実施形態４に係るサーバ６０（制御部６３）の動作について、図１７，１８を参照して説明する。図１７は、制御部６３が実行する共有情報通知処理の一例を示すフローチャートである。また、図１８は、制御部６３が実行するアドバイス依頼処理の一例を示すフローチャートである。これら共有情報通知処理、及び、アドバイス依頼処理は、例えば、１日１回（一例として、夜間の決められた時刻に）、実行される。最初に、図１７の共有情報通知処理について説明する。
【００８５】
まず、制御部６３は、スケジュールやイベントに関する情報をコントローラ３０から取得する（ステップＳ５０１）。
【００８６】
制御部６３は、取得した情報が共有情報であるか否かを判別する（ステップＳ５０２）。すなわち、共有情報取得部６３１は、異なる住宅Ｈにおけるユーザ間で共有すべき共有情報を取得したかどうかを判別する。例えば、Ａ宅のユーザ（子供）が通う学校と、Ｃ宅のユーザが通う学校とが同じ場合に、その学校におけるイベント（学校行事）の情報であれば、共有情報取得部６３１は、共有情報を取得したと判別する。この他にも集合住宅におけるイベントの情報であれば、共有情報取得部６３１は、共有情報を取得したと判別する。
【００８７】
制御部６３は、取得した情報が共有情報でないと判別すると（ステップＳ５０２；Ｎｏ）、そのまま共有情報通知処理を終える。
【００８８】
一方、取得した情報が共有情報であると判別した場合（ステップＳ５０２；Ｙｅｓ）に、制御部６３は、取得した共有情報を対象のコントローラ３０に通知する（ステップＳ５０３）。すなわち、共有情報通知部６３２は、データ記憶部６２のユーザ情報（異なる住宅Ｈにおけるユーザ間の関連を示す情報）を参照して、共有対象となるコントローラ３０に共有情報を通知する。
【００８９】
このような共有情報通知処理により、集合住宅内における対象ユーザ間で共有すべき情報が共有される。このため、各住宅Ｈでスケジュール漏れを低減でき、各住宅Ｈにおける消費電力の予測精度を向上させることができる。
【００９０】
続いて、図１８のアドバイス依頼処理について説明する。
【００９１】
まず、制御部６３は、需要電力を予測する（ステップＳ６０１）。すなわち、需要電力予測部６３４は、集合住宅全体の消費電力を予測する。例えば、需要電力予測部６３４は、過去の実績（一例として、同一条件下で計測され、集計された過去の需要電力）をベースに、翌日の需要電力を予測する。
【００９２】
制御部６３は、需要電力におけるピーク電力が、閾値を超過しているか否かを判別する（ステップＳ６０２）。制御部６３は、需要電力におけるピーク電力が、閾値を超過していないと判別すると（ステップＳ６０２；Ｎｏ）、そのままアドバイス依頼処理を終える。
【００９３】
一方、需要電力におけるピーク電力が、閾値を超過していると判別した場合（ステップＳ６０２；Ｙｅｓ）に、制御部６３は、ピーク電力シフトを促すためのアドバイスの報知を、コントローラ３０に依頼する（ステップＳ６０３）。すなわち、アドバイス依頼部６３５は、ピーク電力の時間帯において、電力消費の削減を促したり、他の時間帯への振り分けを促すアドバイスの報知を、コントローラ３０に依頼する。具体的には、ピーク電力の時間帯が昼間であれば、その時間帯に集会場で行うイベントへの参加を促して、各住宅Ｈにおける消費電力を低減させる。この他にも、ピーク電力の時間帯が夜間であれば、ライトダウンイベントの参加を促して、各住宅Ｈにおける消費電力を低減させる。
【００９４】
このようなアドバイス依頼処理により、ピーク電力が予め定められた閾値を超過するのを抑制し、例えば、一括受電サービスにおける違約金を払わずに済ませることができる。
【００９５】
（実施形態５）
上記の実施形態４では、集合住宅を管理するサーバ６０からのアドバイスについて、コントローラ３０に報知を依頼する場合について説明したが、他のサーバからの要求に伴い、コントローラ３０にアドバイスの報知を依頼してもよい。以下、本発明の実施形態５について説明する。
【００９６】
図１９は、本発明の実施形態５に係る管理システム１００の全体構成の一例を示すブロック図である。
【００９７】
図１９に示すように、管理システム１００は、コントローラ３０（コントローラ３０ａ，３０ｂ，３０ｃ，．．．）と、サーバ６０と、外部サーバ８０とが宅外ネットワークＮ２を介して接続されて、構成されている。なお、図１９でもコントローラ３０だけを記載しているが、各家（各住宅Ｈ）の構成は上述したホームシステム１と同様の構成となっている。
【００９８】
実施形態５に係るサーバ６０の構成の一例について、以下、図２０のブロック図を参照して説明する。図示するように、サーバ６０は、通信部６１と、データ記憶部６２と、制御部７３と、を備える。なお、通信部６１、及び、データ記憶部６２の構成は、上述した実施形態４と同様である。
【００９９】
制御部７３は、機能的には、共有情報取得部６３１と、共有情報通知部６３２と、電力集計部６３３と、需要電力予測部６３４と、アドバイス依頼部６３５と、電力情報通知部７３１と、要求情報取得部７３２と、成果情報取得部７３３と、成果情報通知部７３４とを備える。つまり、実施形態５の制御部７３では、実施形態４における制御部６３の構成に、電力情報通知部７３１〜成果情報通知部７３４が追加されている。
【０１００】
電力情報通知部７３１は、コントローラ３０から収集した電力情報を外部サーバ８０に通知する。この他にも、ユーザ情報（個人情報は除く）を外部サーバ８０に通知してもよい。
【０１０１】
要求情報取得部７３２は、外部サーバ８０から通知される要求情報を取得する。例えば、要求情報取得部７３２は、外部サーバ８０から各住宅Ｈや各ユーザに要求するための要求情報を取得する。なお、アドバイス依頼部６３５は、この要求情報に応じたアドバイスの報知を、コントローラ３０に依頼する。
【０１０２】
成果情報取得部７３３は、要求情報に応じたアドバイスの報知をコントローラ３０に依頼した後に、そのアドバイスに対する成果（成果情報）を、コントローラ３０から取得する。
【０１０３】
成果情報通知部７３４は、取得した成果情報を外部サーバ８０に通知する。
【０１０４】
図１９に戻って、外部サーバ８０は、例えば、電力会社のサーバである。電力会社のサーバに限られず、他に、雇用会社や学校が従業員や生徒の生活習慣を管理する場合であれば、外部サーバ８０は、雇用会社や学校のサーバとなる。また、大型小売り店舗が、顧客の食事習慣を管理する場合であれば、外部サーバ８０は、大型小売り店舗のサーバとなる。
【０１０５】
この外部サーバ８０の構成の一例について、以下、図２１のブロック図を参照して説明する。図示するように、外部サーバ８０は、通信部８１と、データ記憶部８２と、制御部８３と、を備える。通信部８１は、宅外ネットワークＮ２を介してサーバ６０と通信を行う。データ記憶部８２は、集合住宅や地域のエネルギー管理に必要な種々の情報を記憶している。
【０１０６】
制御部８３は、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭを備え、外部サーバ８０全体を制御する。制御部８３は、機能的には、電力情報収集部８３１と、要求情報通知部８３２と、成果情報収集部８３３と、特典配布部８３４とを備える。これらの機能は、ＣＰＵが、ＲＡＭをワークメモリとして用い、ＲＯＭやデータ記憶部６２に記憶されている各種プログラムを適宜実行することにより実現される。
【０１０７】
電力情報収集部８３１は、サーバ６０からコントローラ３０の電力情報を収集する。なお、電力情報収集部８３１は、サーバ６０からユーザ情報（個人情報は除く）を収集してもよい。
【０１０８】
要求情報通知部８３２は、各住宅Ｈや各ユーザに要求するための要求情報を、サーバ６０に通知する。例えば、外部サーバ８０が電力会社のサーバであれば、電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報を、サーバ６０に通知する。
【０１０９】
成果情報収集部８３３は、サーバ６０から成果情報を収集する。例えば、電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報に対する各住宅Ｈ（各ユーザ）における成果情報を収集する。
【０１１０】
特典配布部８３４は、成果情報に応じて、ユーザに特典を配布する。電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報に対するユーザの成果が十分であれば、特典配布部８３４は、基本料金を割り引くなどの特典をそのユーザに配布する。
【０１１１】
以下、本発明の実施形態５に係る外部サーバ８０（制御部８３）の動作について、図２２を参照して説明する。図２２は、制御部８３が実行する特典配布処理の一例を示すフローチャートである。この特典配布処理は、例えば、１日１回（一例として、夜間の決められた時刻に）、実行される。
【０１１２】
まず、制御部８３は、要求情報をサーバ６０に通知する（ステップＳ７０１）。例えば、要求情報通知部８３２は、電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報を、サーバ６０に通知する。
【０１１３】
その後、制御部８３は、成果情報を取得する（ステップＳ７０２）。例えば、成果情報収集部８３３は、電力抑制や、ピークシフトを要求する要求情報に対する各住宅Ｈ（各ユーザ）における成果情報を収集する。
【０１１４】
制御部８３は、成果が高いか否かを判別する（ステップＳ７０３）。制御部８３は、成果が高くないと判別すると（ステップＳ７０３；Ｎｏ）、そのまま特典配布処理を終える。
【０１１５】
一方、成果が高いと判別した場合（ステップＳ７０３；Ｙｅｓ）に、制御部８３は、特典を配布する（ステップＳ７０４）。例えば、特典配布部８３４は、基本料金を割り引くなどの特典をユーザに配布する。
【０１１６】
このような特典配布処理により、外部サーバ８０の業者（例えば、電力会社）が、コントローラ３０と連携できない場合でも、サーバ６０を介して有用な情報を収集して、適切にフィードバックすることができる。
【０１１７】
（他の実施形態）
上記の実施形態１〜３では、ホームシステム１を一例として説明したが、例えば、ビルに配置されるビルシステムにも、同様に適用可能である。
【０１１８】
上記の実施形態１〜３では、コントローラ３０が表示部３４を備えている場合を一例として説明したが、コントローラ３０が表示部３４を備えていない場合でも適宜適用可能である。例えば、画像生成部３３４（電力パターン提示部３３５及びアドバイス報知部３３６）が生成した画像を、通信可能な表示機器（一例として、ユーザが使用している端末装置）に送信することで、その表示機器に、上述した対比画像Ｃ１，Ｃ２やアドバイス画像Ａ１，Ａ２を表示させてもよい。更に、コントローラ３０が表示部３４を備えていない場合には、そのようなコントローラ３０を住宅Ｈ外に配置するようにしてもよい。例えば、クラウド環境に、コントローラ３０の機能を実現させて、通信可能な表示機器に対比画像Ｃ１，Ｃ２やアドバイス画像Ａ１，Ａ２を表示させてもよい。これらの場合も、上記と同様に、規則正しい生活行動をユーザに促すことができる。
【０１１９】
また、上記実施形態では、専用のコントローラ３０やサーバ６０を用いる場合について説明したが、これらコントローラ３０やサーバ６０の動作を規定する動作プログラムを既存のパーソナルコンピュータや情報端末機器等に適用することで、当該パーソナルコンピュータを本発明に係るコントローラ３０やサーバ６０として機能させることも可能である。
【０１２０】
また、このようなプログラムの配布方法は任意であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto Optical Disk）、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよいし、インターネットといった通信ネットワークを介して配布してもよい。
【０１２１】
本発明は、広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、請求の範囲によって示される。そして、請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。
【産業上の利用可能性】
【０１２２】
本発明は、規則正しい生活行動をユーザに促すためのコントローラ、および、管理システムに採用され得る。
【符号の説明】
【０１２３】
１  ホームシステム、１０  機器、２０  電力計測装置、２１  電力検出部、２２，３１，６１，８１  通信部、３０  コントローラ、３２，６２，８２  データ記憶部、３３，４３，５３，６３，７３，８３  制御部、３３１  電力情報取得部、３３２  基準電力設定部、３３３  電力対比部、３３４  画像生成部、３３５  電力パターン提示部、３３６  アドバイス報知部、３３７  特典付与部、４３１  動作情報取得部、４３２  生活スタイル判定部、５３１  反映率算定部、５３２  電力予測部、３４  表示部、６０  サーバ、６３１  共有情報取得部、６３２  共有情報通知部、６３３  電力集計部、６３４  需要電力予測部、６３５  アドバイス依頼部、７３１  電力情報通知部、７３２  要求情報取得部、７３３  成果情報取得部、７３４  成果情報通知部、８３１  電力情報収集部、８３２  要求情報通知部、８３３  成果情報収集部、８３４  特典配布部、１００  管理システム、３２１  判定テーブル、８０  外部サーバ
【図１】
0006661774.tif 000002
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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