【手続補正書】
【提出日】平成21年7月24日(2009.7.24)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成装置であって、
入力画像データの各画素値に対して、所定の下限値及び上限値の範囲内におけるいずれかの信号値を画素毎に加算して、各画素に対応する階調値を算出する加算手段と、
画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する前記階調値を有する画素の数を各クラスの度数としてカウントする計測手段と、
前記計測手段でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成手段と、
前記生成手段で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正手段と、
を有することを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成装置であって、
画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する画素値を有する画素の数を画素毎に各クラスの度数として順次カウントする計測手段と、
前記計測手段が画素をカウントする毎に、前記クラスの境界値を所定の下限値及び上限値の範囲内で変動させる制御を行う制御手段と、
前記計測手段でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成手段と、
前記生成手段で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正手段と、
を有することを特徴とする画像形成装置。
【請求項３】
前記加算手段で加算される信号値は、前記所定の下限値及び上限値を振幅とする関数に基づいて決定されることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記制御手段は、前記所定の下限値及び上限値を振幅とする関数に基づいて、クラスの境界値を決定することを特徴とする請求項２に記載の画像形成装置。
【請求項５】
入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成方法であって、
入力画像データの各画素値に対して、所定の下限値及び上限値の範囲内におけるいずれかの信号値を画素毎に加算して、各画素に対応する階調値を算出する加算工程と、
画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する前記階調値を有する画素の数を各クラスの度数としてカウントする計測工程と、
前記計測工程でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成工程と、
前記生成工程で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正工程と、
を有することを特徴とする画像形成方法。
【請求項６】
入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成方法であって、
画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する画素値を有する画素の数を画素毎に各クラスの度数として順次カウントする計測工程と、
前記計測工程で画素をカウントする毎に、前記クラスの境界値を所定の下限値及び上限値の範囲内で変動させる制御を行う制御工程と、
前記計測工程でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成工程と、
前記生成工程で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正工程と、
を有することを特徴とする画像形成方法。
【請求項７】
前記加算工程で加算する信号値は、前記所定の下限値及び上限値を振幅とする関数に基づいて決定されることを特徴とする請求項５に記載の画像形成方法。
【請求項８】
前記制御工程では、前記所定の下限値及び上限値を振幅とする関数に基づいて、クラスの境界値を決定することを特徴とする請求項６に記載の画像形成方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
上述した課題を解決するために、本発明の好適な構成は、入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成装置であって、入力画像データの各画素値に対して、所定の下限値及び上限値の範囲内におけるいずれかの信号値を画素毎に加算して、各画素に対応する階調値を算出する加算手段と、画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する前記階調値を有する画素の数を各クラスの度数としてカウントする計測手段と、前記計測手段でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成手段と、前記生成手段で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正手段と、を有する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
また、本発明の好適な構成は、入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成装置であって、画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する画素値を有する画素の数を画素毎に各クラスの度数として順次カウントする計測手段と、前記計測手段が画素をカウントする毎に、前記クラスの境界値を所定の下限値及び上限値の範囲内で変動させる制御を行う制御手段と、前記計測手段でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成手段と、前記生成手段で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正手段と、を有する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
また、本発明の好適な方法は、入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成方法であって、入力画像データの各画素値に対して、所定の下限値及び上限値の範囲内におけるいずれかの信号値を画素毎に加算して、各画素に対応する階調値を算出する加算工程と、画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する前記階調値を有する画素の数を各クラスの度数としてカウントする計測工程と、前記計測工程でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成工程と、前記生成工程で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正工程と、を有する。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
また、本発明の好適な方法は、入力画像データに対して階調補正処理を実行する画像形成方法であって、画素値の最小値から最大値までの範囲を複数のクラスに区分し、クラス毎に、そのクラスに属する画素値を有する画素の数を画素毎に各クラスの度数として順次カウントする計測工程と、前記計測工程で画素をカウントする毎に、前記クラスの境界値を所定の下限値及び上限値の範囲内で変動させる制御を行う制御工程と、前記計測工程でカウントされた各クラスの前記度数の分布に基づいて、前記入力画像データの階調を補正する階調補正データを生成する生成工程と、前記生成工程で生成された階調補正データを用いて、前記入力画像データの階調補正処理を実行する階調補正工程と、を有する。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３７】
度数が集中している階調は１２９から１９１に変化しているが、この変化はクラスＣＬ３内での画像データの変動である。従って、従来の方法ではどちらのケースも同じγ変換カーブが得られるに過ぎなかった。しかしながら、本発明の方法を採用することで、γ変換カーブは（ｄ２）と（ｄ３）で変化している。言うまでもなく、これは輝度値に対して所定の分布内で変更する離散化データを各画素に対して加算し、輝度分布を分散化させたためである。以上より、図９，１０を用いて説明した課題は本発明によって改善される。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４４】
図６において、クラスＣＬ１の上限値をＣＬ１ｕ、下限値をＣＬ１ｄ、クラスＣＬ２の上限値をＣＬ２ｕ、下限値をＣＬ２ｄ、クラスＣＬ３の上限値をＣＬ３ｕ、下限値をＣＬ３ｄ、クラスＣＬ４の上限値をＣＬ４ｕ、下限値をＣＬ４ｄ、とする。また、各クラスの変動値をαとする。  このとき各クラスの範囲の変動は、
変動後のＣＬ１ｄ  ＝  デフォルトのＣＬ１ｄ＝０
変動後のＣＬ１ｕ  ＝  デフォルトのＣＬ１ｕ＋α
変動後のＣＬ２ｄ  ＝  デフォルトのＣＬ２ｄ＋α  ＝  変動後のＣＬ１ｕ＋１
変動後のＣＬ２ｕ  ＝  デフォルトのＣＬ２ｕ＋α
変動後のＣＬ３ｄ  ＝  デフォルトのＣＬ３ｄ＋α  ＝  変動後のＣＬ２ｕ＋１
変動後のＣＬ３ｕ  ＝  デフォルトのＣＬ３ｕ＋α
変動後のＣＬ４ｄ  ＝  デフォルトのＣＬ４ｄ＋α  ＝  変動後のＣＬ３ｕ＋１
変動後のＣＬ４ｕ  ＝  デフォルトのＣＬ４ｕ＝２５５
と現すことができる。また変動値αは図５のように−３２〜＋３２の間で変動するランプ波形データを用いる。もちろん、変動範囲は−３２〜＋３２に限定されるものではない。また、ランプ波形データ以外の振幅関数や乱数を利用することも可能である。
【手続補正８】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図６】
2006319953.tif 000001
【手続補正９】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図９】
2006319953.tif 000002
【手続補正１０】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１０】
2006319953.tif 000003