【手続補正書】
【提出日】平成25年5月17日(2013.5.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の異なる情報源から結果を取り出すように構成された情報検索システムで用いられる方法であって、
入力側で、クエリを受け取るステップと、
出力側で、前記クエリを前記複数の異なる情報源に発行するステップであって、前記複数の情報源は、少なくとも１つはパブリック・ドメインの検索エンジンであり、少なくとも１つはプライベート・ドメインの検索エンジンである、ステップと、
前記入力側で、前記複数の異なる情報源の各々から結果リストを受信するステップと、
マージ・モデルを用いてなされた関連性判定に基づいて前記結果リストをマージするかどうかを判定するステップと、
前記マージ・モデルを用いて前記受信した結果リストから完全な結果リストを形成するステップと、
前記完全な結果リストを提示するようにユーザ・インタフェースを構成するステップと、
前記提示された完全な結果リストに応答してユーザの振舞いを観測するステップと、
前記観測したユーザの振舞いを用いて前記マージ・モデルを更新するステップと
を備えることを特徴とする方法。
【請求項２】
前記クエリはユーザから受信され、前記方法は、前記ユーザに関するユーザ情報を受信するステップをさらに備え、前記マージ・モデルは前記ユーザ情報を考慮することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
完全な結果リストの提示イベントを記述する複数の重み付きイベント変数を備えるデータ構造を用いて前記マージ・モデルを格納するステップをさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記受信した結果リストから完全な結果リストを形成するステップは、
前記マージ・モデルを用いて、結果ごとに、前記結果がユーザによってクリックされる確率である確率値を決定するステップと、
前記確率値を用いて前記完全な結果リストを形成するステップと
を備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
検索エンジン順位、テキスト特徴、断片から取得したテキスト特徴、なりすましユーザの設定、クエリ頻度、前記情報源の各々からの結果の数、ユーザ情報のうち何れかから選択した複数のイベント変数を備えるデータ構造を用いて前記マージ・モデルを格納するステップをさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記完全な結果リストを形成するために前記受信した結果リストのサブセットを選択するステップをさらに備え、前記サブセットは前記受信した結果リストの全てよりも少ない結果リストを備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記マージ・モデルから取得された確率値に少なくとも基づいて前記選択を行うステップをさらに備えることを特徴とする請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記複数の異なる情報源に対する変更を指定するユーザ入力を受信するステップと、
前記変更に従って前記完全な結果リストを更新するステップと、
前記更新された完全な結果リストを提示するように前記ユーザ・インタフェースを構成するステップと
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
なりすましユーザの条件を指定するユーザ入力を受信するステップと、
なりすましユーザイベント変数を含む複数のイベント変数を備えるデータ構造を用いて前記マージ・モデルを格納するステップと、
前記マージ・モデルを、前記なりすましユーザの条件を適用しない場合の観測したユーザの振舞いよりも高い度合いに更新するステップと
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記クエリはユーザから受信され、
前記方法は、
前記ユーザに関するユーザ情報を受信するステップと、
修正したクエリを前記複数の情報源に発行する前に前記受信したクエリを前記ユーザ情報に少なくとも基づいて修正するステップと
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記受信したクエリを前記複数の情報源に発行する前に修正するステップをさらに備え、前記修正は情報源に固有であることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記マージ・モデルを定期的に評価するように評価器を構成するステップと、
前記マージ・モデルを前記評価に基づいて修正するステップと
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
複数の異なる情報源から結果を取り出すように構成された情報検索システムで用いられる方法であって、前記方法は、
クエリをプライベート・ドメイン内のユーザから受信するステップと、
なりすましユーザの条件を指定するユーザ入力を含む、前記ユーザに関する情報を受信するステップと、
少なくとも１つはパブリック・ドメイン内にあり、少なくとも１つは前記情報検索システムがアクセスする前記プライベート・ドメイン内にある前記複数の情報源に前記クエリを発行するステップと、
前記複数の情報源の各々から結果リストを受信するステップと、
前記ユーザ情報を考慮するマージ・モデルを用いて、前記受信した結果リストからマージした結果リストを形成するステップであって、前記形成するステップは、前記マージ・モデルを用いて、結果ごとに、前記結果がユーザによってクリックされる確率である確率値を決定することと、前記確率値を用いて前記マージした結果リストを形成することとを含む、ステップと、
前記マージした結果リストを提示するようにユーザ・インタフェースを構成するステップと、
前記提示されたマージした結果リストに応答してユーザの振舞いを観測するステップと、
前記観測したユーザの振舞いを用いて前記マージ・モデルを更新するステップと
を備えることを特徴とする方法。
【請求項１４】
マージした結果リストの提示イベントを記述する複数の重み付きイベント変数を備えるデータ構造を用いて前記マージ・モデルを格納するステップをさらに備えることを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
クエリを受信するように構成された入力部と、
前記クエリを複数の情報源に発行するように構成された出力部と、
前記複数の情報源の各々から結果リストを受信するように構成された前記入力部と、
完全な結果リストの提示イベントを記述する複数の重み付きイベント変数を備えるデータ構造にマージ・モデルを格納するメモリであって、前記マージ・モデルは、結果をマージするかどうかを前記結果の関連性に基づいて判定する判定プロセスを備え、前記判定プロセスは、第１の結果のセットの第１の関連性の程度および第２の結果のセットの第２の関連性の程度の間の相違が閾値の条件を満たすとき、結果をマージしないことを判定する、メモリと、
前記マージ・モデルを用いて、前記受信した結果リストから完全な結果リストを形成するプロセッサと、
前記完全な結果リストを提示するように構成されたユーザ・インタフェースと
を備え、
前記プロセッサは、前記提示された完全な結果リストに応答してユーザの振舞いを観測し、および前記観測したユーザの振舞いを用いて前記マージ・モデルを更新するように構成されることを特徴とする情報検索システム。
【請求項１６】
前記プロセッサは、明示的および暗黙的なフィードバックの両方を観測するように構成されることを特徴とする請求項１５に記載の情報検索システム。
【請求項１７】
前記情報源はお互いに独立しており、前記情報源の少なくとも１つはパブリック・ドメインにあり、前記情報源の少なくとも１つはプライベート・ドメインにあることを特徴とする請求項１５に記載の情報検索システム。
【請求項１８】
前記入力部は、ユーザ情報を受信するように構成され、前記メモリは、前記ユーザ情報を考慮するように前記マージ・モデルを格納することを特徴とする請求項１５に記載の情報検索システム。
【請求項１９】
前記プロセッサは、前記受信したクエリを修正するように構成され、前記修正されたクエリは前記複数の情報源に発行され、前記修正はユーザ情報に基づくことを特徴とする請求項１５に記載の情報検索システム。
【請求項２０】
過去のクリック履歴イベント変数を備えるデータ構造を使用して前記マージ・モデルを格納するステップをさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項２１】
前記マージ・モデルは、
結果リストをマージするかどうかを前記マージ・モデルに少なくとも基づいて判定するステップと、
前記マージ・モデルを用いて前記受信した結果リストから完全な結果リストを形成するステップと
をさらに備えることを特徴とする請求項１３に記載の方法。