【手続補正書】
【提出日】平成21年10月29日(2009.10.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原画像データの画素数を所定数倍に変換した変換後画像データを所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データを、前記所定のブロックごとに復号し、
前記符号化データを復号することによって得られる画像データを、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データに変換する
デコーダが出力する前記出力画像データを処理する画像処理装置において、
前記出力画像データの注目している画素である注目画素に対応する、前記出力画像データよりも高画質の高画質画像データの画素を予測するために用いる複数の画素を、前記出力画像データから予測タップとして抽出する予測タップ抽出手段と、
前記注目画素を複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類に用いる複数の画素を、前記出力画像データからクラスタップとして抽出するクラスタップ抽出手段と、
前記クラスタップ抽出手段により抽出された前記クラスタップに基づいて、前記注目画素をクラス分類するクラス分類手段と、
前記出力画像データに相当する生徒画像データと所定の係数とを用いた予測演算により求められる、前記高画質画像データに相当する教師画像データを予測した予測値と、前記教師画像データとの誤差を最小にする学習により求められた、前記複数のクラスそれぞれに対応する前記係数の中から、前記注目画素のクラスに対応する係数を出力する係数出力手段と、
前記係数出力手段により出力された前記係数と、前記予測タップ抽出手段により抽出された前記予測タップとを用いた前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求める予測演算手段と
を有し、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する画像変換処理を行う画像変換手段と、
前記所定数倍に基づいて決定されるブロックサイズの、前記出力画像データの処理ブロックごとに、前記画像変換処理が行われるように、前記画像変換手段を制御する制御手段と
を備える画像処理装置。
【請求項２】
前記所定のブロックのブロックサイズを、前記所定数の逆数倍にした逆数倍ブロックの境界上の画素である境界上画素が、前記出力画像データに含まれるか否かを判定する画素判定手段をさらに備え、
前記画像変換手段は、前記画素判定手段により、前記出力画像データに、前記境界上画素が含まれると判定された場合、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記予測タップ抽出手段は、前記予測タップを、前記注目画素を含む前記処理ブロックから抽出する
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記クラスタップ抽出手段は、前記クラスタップを、前記注目画素を含む前記処理ブロックから抽出する
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記注目画素の前記クラス分類に用いる閾値を、前記出力画像データの画素を用いて算出する閾値算出手段をさらに備え、
前記クラス分類手段は、前記クラスタップ抽出手段により抽出された前記クラスタップと、前記閾値算出手段により算出された前記閾値とに基づいて、前記注目画素をクラス分類する
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記閾値算出手段は、前記閾値を、前記注目画素を含む前記処理ブロックの画素を用いて算出する
請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記所定のブロックのブロックサイズを、前記所定数の逆数倍にした逆数倍ブロックの境界上の、前記出力画像データの画素である境界上画素が、前記処理ブロックに含まれるか否かを判定する境界上画素判定手段をさらに備え、
前記閾値算出手段は、前記境界上画素判定手段により、前記処理ブロックに、前記境界上画素が含まれると判定された場合、前記閾値を、前記処理ブロックの画素から前記境界上画素を除外した画素を用いて算出する
請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記処理ブロックにおける各画素の位置を表す情報を画素位置モードとして、前記注目画素の画素位置モードを判定する画素位置モード判定手段をさらに備え、
前記係数出力手段は、前記注目画素のクラスと画素位置モードに対応する係数を出力する
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記処理ブロックの画素において、線対称または点対称の位置関係にある画素に、画素位置モードとして同一の値が割り当てられる
請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記注目画素が、前記処理ブロックを複数の領域に区分したときに、前記複数の領域のうちの、いずれかの領域に位置するかを判定する領域判定手段をさらに備え、
前記予測演算手段は、前記注目画素が位置する領域に対応した前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求める
請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記所定のブロックのブロックサイズを、前記所定数の逆数倍にした逆数倍ブロックの境界上の、前記出力画像データの画素である境界上画素が、前記処理ブロックに含まれる場合、前記処理ブロックから、前記境界上画素を除外した画素において、線対称または点対称の位置関係にある画素に、画素位置モードとして同一の値が割り当てられる
請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記境界上画素には、画素位置モードとして、前記境界上画素以外の画素と異なる値が割り当てられる
請求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
原画像データの画素数を所定数倍に変換した変換後画像データを所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データを、前記所定のブロックごとに復号し、
前記符号化データを復号することによって得られる画像データを、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データに変換する
デコーダが出力する前記出力画像データを処理する画像処理装置の画像処理方法において、
前記出力画像データの注目している画素である注目画素に対応する、前記出力画像データよりも高画質の高画質画像データの画素を予測するために用いる複数の画素を、前記出力画像データから予測タップとして抽出する予測タップ抽出ステップと、
前記注目画素を複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類に用いる複数の画素を、前記出力画像データからクラスタップとして抽出するクラスタップ抽出ステップと、
前記クラスタップ抽出ステップにより抽出された前記クラスタップに基づいて、前記注目画素をクラス分類するクラス分類ステップと、
前記出力画像データに相当する生徒画像データと所定の係数とを用いた予測演算により求められる、前記高画質画像データに相当する教師画像データを予測した予測値と、前記教師画像データとの誤差を最小にする学習により求められた、前記複数のクラスそれぞれに対応する前記係数の中から、前記注目画素のクラスに対応する係数を出力する係数出力ステップと、
前記係数出力ステップにより出力された前記係数と、前記予測タップ抽出ステップにより抽出された前記予測タップとを用いた前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求める予測演算ステップと
を有し、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する画像変換処理を行う画像変換ステップと、
前記所定数倍に基づいて決定されるブロックサイズの、前記出力画像データの処理ブロックごとに、前記画像変換処理が行われるように、前記画像変換ステップを制御する制御ステップと
を含む画像処理方法。
【請求項１４】
原画像データの画素数を所定数倍に変換した変換後画像データを所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データを、前記所定のブロックごとに復号し、
前記符号化データを復号することによって得られる画像データを、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データに変換する
デコーダが出力する前記出力画像データを処理する画像処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
前記出力画像データの注目している画素である注目画素に対応する、前記出力画像データよりも高画質の高画質画像データの画素を予測するために用いる複数の画素を、前記出力画像データから予測タップとして抽出する予測タップ抽出ステップと、
前記注目画素を複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類に用いる複数の画素を、前記出力画像データからクラスタップとして抽出するクラスタップ抽出ステップと、
前記クラスタップ抽出ステップにより抽出された前記クラスタップに基づいて、前記注目画素をクラス分類するクラス分類ステップと、
前記出力画像データに相当する生徒画像データと所定の係数とを用いた予測演算により求められる、前記高画質画像データに相当する教師画像データを予測した予測値と、前記教師画像データとの誤差を最小にする学習により求められた、前記複数のクラスそれぞれに対応する前記係数の中から、前記注目画素のクラスに対応する係数を出力する係数出力ステップと、
前記係数出力ステップにより出力された前記係数と、前記予測タップ抽出ステップにより抽出された前記予測タップとを用いた前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求める予測演算ステップと
を有し、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する画像変換処理を行う画像変換ステップと、
前記所定数倍に基づいて決定されるブロックサイズの、前記出力画像データの処理ブロックごとに、前記画像変換処理が行われるように、前記画像変換ステップを制御する制御ステップと
を含む画像処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法、およびプログラムに関し、特に、例えば、ユーザが、高画質の画像データを享受することができるようにした画像処理装置、画像処理方法、およびプログラムに関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
本発明の一側面の画像処理装置は、原画像データの画素数を所定数倍に変換した変換後画像データを所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データを、前記所定のブロックごとに復号し、前記符号化データを復号することによって得られる画像データを、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データに変換するデコーダが出力する前記出力画像データを処理する画像処理装置において、前記出力画像データの注目している画素である注目画素に対応する、前記出力画像データよりも高画質の高画質画像データの画素を予測するために用いる複数の画素を、前記出力画像データから予測タップとして抽出する予測タップ抽出手段と、前記注目画素を複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類に用いる複数の画素を、前記出力画像データからクラスタップとして抽出するクラスタップ抽出手段と、前記クラスタップ抽出手段により抽出された前記クラスタップに基づいて、前記注目画素をクラス分類するクラス分類手段と、前記出力画像データに相当する生徒画像データと所定の係数とを用いた予測演算により求められる、前記高画質画像データに相当する教師画像データを予測した予測値と、前記教師画像データとの誤差を最小にする学習により求められた、前記複数のクラスそれぞれに対応する前記係数の中から、前記注目画素のクラスに対応する係数を出力する係数出力手段と、前記係数出力手段により出力された前記係数と、前記予測タップ抽出手段により抽出された前記予測タップとを用いた前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求める予測演算手段とを有し、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する画像変換処理を行う画像変換手段と、前記所定数倍に基づいて決定されるブロックサイズの、前記出力画像データの処理ブロックごとに、前記画像変換処理が行われるように、前記画像変換手段を制御する制御手段とを備える。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
前記画像処理装置には、前記所定のブロックのブロックサイズを、前記所定数
の逆数倍にした逆数倍ブロックの境界上の画素である境界上画素が、前記出力画像データに含まれるか否かを判定する画素判定手段をさらに設けることができ、前記画像変換手段には、前記画素判定手段により、前記出力画像データに、前記境界上画素が含まれると判定された場合、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換させることができる。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
前記画像処理装置には、前記注目画素の前記クラス分類に用いる閾値を、前記
出力画像データの画素を用いて算出する閾値算出手段をさらに設けることができ、前記クラス分類手段には、前記クラスタップ抽出手段により抽出された前記クラスタップと、前記閾値算出手段により算出された前記閾値とに基づいて、前記注目画素をクラス分類させることができる。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
前記画像処理装置には、前記所定のブロックのブロックサイズを、前記所定数
の逆数倍にした逆数倍ブロックの境界上の、前記出力画像データの画素である境界上画素が、前記処理ブロックに含まれるか否かを判定する境界上画素判定手段をさらに設けることができ、前記閾値算出手段には、前記境界上画素判定手段により、前記処理ブロックに、前記境界上画素が含まれると判定された場合、前記閾値を、前記処理ブロックの画素から前記境界上画素を除外した画素を用いて算出させることができる。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
前記画像処理装置には、前記処理ブロックにおける各画素の位置を表す情報を画素位置モードとして、前記注目画素の画素位置モードを判定する画素位置モード判定手段をさらに設けることができ、前記係数出力手段には、前記注目画素のクラスと画素位置モードに対応する係数を出力させることができる。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２０】
前記画像処理装置には、前記注目画素が、前記処理ブロックを複数の領域に区分したときに、前記複数の領域のうちの、いずれかの領域に位置するかを判定する領域判定手段をさらに設けることができ、前記予測演算手段には、前記注目画素が位置する領域に対応した前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求めさせることができる。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
本発明の一側面の画像処理方法、またはプログラムは、原画像データの画素数を所定数倍に変換した変換後画像データを所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データを、前記所定のブロックごとに復号し、前記符号化データを復号することによって得られる画像データを、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データに変換するデコーダが出力する前記出力画像データを処理する画像処理装置の画像処理方法、または原画像データの画素数を所定数倍に変換した変換後画像データを所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データを、前記所定のブロックごとに復号し、前記符号化データを復号することによって得られる画像データを、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データに変換するデコーダが出力する前記出力画像データを処理する画像処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、前記出力画像データの注目している画素である注目画素に対応する、前記出力画像データよりも高画質の高画質画像データの画素を予測するために用いる複数の画素を、前記出力画像データから予測タップとして抽出する予測タップ抽出ステップと、前記注目画素を複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類に用いる複数の画素を、前記出力画像データからクラスタップとして抽出するクラスタップ抽出ステップと、前記クラスタップ抽出ステップにより抽出された前記クラスタップに基づいて、前記注目画素をクラス分類するクラス分類ステップと、前記出力画像データに相当する生徒画像データと所定の係数とを用いた予測演算により求められる、前記高画質画像データに相当する教師画像データを予測した予測値と、前記教師画像データとの誤差を最小にする学習により求められた、前記複数のクラスそれぞれに対応する前記係数の中から、前記注目画素のクラスに対応する係数を出力する係数出力ステップと、前記係数出力ステップにより出力された前記係数と、前記予測タップ抽出ステップにより抽出された前記予測タップとを用いた前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求める予測演算ステップとを有し、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する画像変換処理を行う画像変換ステップと、前記所定数倍に基づいて決定されるブロックサイズの、前記出力画像データの処理ブロックごとに、前記画像変換処理が行われるように、前記画像変換ステップを制御する制御ステップとを含む。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
本発明の一側面によれば、原画像データの画素数を所定数倍に変換した変換後画像データを所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データを、前記所定のブロックごとに復号し、前記符号化データを復号することによって得られる画像データを、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データに変換するデコーダが出力する前記出力画像データの注目している画素である注目画素に対応する、前記出力画像データよりも高画質の高画質画像データの画素を予測するために用いる複数の画素が、前記出力画像データから予測タップとして抽出される。また、前記注目画素を複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類に用いる複数の画素が、前記出力画像データからクラスタップとして抽出されるとともに、抽出された前記クラスタップに基づいて、前記注目画素がクラス分類され、前記出力画像データに相当する生徒画像データと所定の係数とを用いた予測演算により求められる、前記高画質画像データに相当する教師画像データを予測した予測値と、前記教師画像データとの誤差を最小にする学習により求められた、前記複数のクラスそれぞれに対応する前記係数の中から、前記注目画素のクラスに対応する係数が出力される。さらに、出力された前記係数と、抽出された前記予測タップとを用いた前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素が求められる。また、前記所定数倍に基づいて決定されるブロックサイズの、前記出力画像データの処理ブロックごとに、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する画像変換処理が行われるように、各種、制御される。
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３１
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３７】
以上のように、本発明の一側面によれば、例えば、効果的にノイズを除去して、高画質の画像データを得ることができる。
【手続補正２５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４０】
本発明の一側面の画像処理装置は、
原画像データ（例えば、図１の原画像）の画素数を所定数倍に変換した変換後画像データ（例えば、図１の縮小画像）を所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データ（例えば、図１のMPEG符号化画像）を、前記所定のブロックごとに復号し、
前記符号化データを復号することによって得られる画像データ（例えば、図１のMPEG復号画像）を、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データ（例えば、図１の拡大MPEG復号画像）に変換する
デコーダ（例えば、図１のデコーダ３２）が出力する前記出力画像データを処理する画像処理装置（例えば、図２の画像変換部６１）において、
前記出力画像データの注目している画素である注目画素に対応する、前記出力画像データよりも高画質の高画質画像データの画素を予測するために用いる複数の画素を、前記出力画像データから予測タップとして抽出する予測タップ抽出手段（例えば、図２の予測タップ抽出部１２３）と、
前記注目画素を複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類に用いる複数の画素を、前記出力画像データからクラスタップとして抽出するクラスタップ抽出手段（例えば、図２のクラスタップ抽出部１２４）と、
前記クラスタップ抽出手段により抽出された前記クラスタップに基づいて、前記注目画素をクラス分類するクラス分類手段（例えば、図２のクラス分類部１２５）と、
前記出力画像データに相当する生徒画像データと所定の係数とを用いた予測演算により求められる、前記高画質画像データに相当する教師画像データを予測した予測値と、前記教師画像データとの誤差を最小にする学習により求められた、前記複数のクラスそれぞれに対応する前記係数の中から、前記注目画素のクラスに対応する係数を出力する係数出力手段（例えば、図２の係数記憶部１２６）と、
前記係数出力手段により出力された前記係数と、前記予測タップ抽出手段により抽出された前記予測タップとを用いた前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求める予測演算手段（例えば、図２の予測演算部１２７）と
を有し、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する画像変換処理を行う画像変換手段（例えば、図２の画像変換部６１）と、
前記所定数倍に基づいて決定されるブロックサイズの、前記出力画像データの処理ブロックごとに、前記画像変換処理が行われるように、前記画像変換手段を制御する制御手段（例えば、図２の制御部１２８）と
を備える。
【手続補正２７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４６】
本発明の一側面の画像処理方法、またはプログラムは、
原画像データ（例えば、図１の原画像）の画素数を所定数倍に変換した変換後画像データ（例えば、図１の縮小画像）を所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データ（例えば、図１のMPEG符号化画像）を、前記所定のブロックごとに復号し、
前記符号化データを復号することによって得られる画像データ（例えば、図１のMPEG復号画像）を、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データ（例えば、図１の拡大MPEG復号画像）に変換する
デコーダ（例えば、図２のデコーダ３２）が出力する前記出力画像データを処理する画像処理装置（例えば、図２の画像変換部６１）の画像処理方法、または
原画像データの画素数を所定数倍に変換した変換後画像データを所定のブロックごとに符号化して得られる符号化データを、前記所定のブロックごとに復号し、
前記符号化データを復号することによって得られる画像データを、その画素数を前記所定数の逆数倍にすることにより、前記原画像データの画素数と同一の画素数の出力画像データに変換する
デコーダが出力する前記出力画像データを処理する画像処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
前記出力画像データの注目している画素である注目画素に対応する、前記出力画像データよりも高画質の高画質画像データの画素を予測するために用いる複数の画素を、前記出力画像データから予測タップとして抽出する予測タップ抽出ステップ（例えば、図７のステップＳ３７）と、
前記注目画素を複数のクラスのうちのいずれかのクラスにクラス分けするクラス分類に用いる複数の画素を、前記出力画像データからクラスタップとして抽出するクラスタップ抽出ステップ（例えば、図７のステップＳ３８）と、
前記クラスタップ抽出ステップにより抽出された前記クラスタップに基づいて、前記注目画素をクラス分類するクラス分類ステップ（例えば、図７のステップＳ３９）と、
前記出力画像データに相当する生徒画像データと所定の係数とを用いた予測演算により求められる、前記高画質画像データに相当する教師画像データを予測した予測値と、前記教師画像データとの誤差を最小にする学習により求められた、前記複数のクラスそれぞれに対応する前記係数の中から、前記注目画素のクラスに対応する係数を出力する係数出力ステップ（例えば、図７のステップＳ４０）と、
前記係数出力ステップにより出力された前記係数と、前記予測タップ抽出ステップにより抽出された前記予測タップとを用いた前記予測演算により、前記注目画素に対応する、前記高画質画像データの画素を求める予測演算ステップ（例えば、図７のステップＳ４１）と
を有し、前記出力画像データを前記高画質画像データに変換する画像変換処理を行う画像変換ステップ（例えば、図７のステップＳ３１乃至ステップＳ４３）と、
前記所定数倍に基づいて決定されるブロックサイズの、前記出力画像データの処理ブロックごとに、前記画像変換処理が行われるように、前記画像変換ステップを制御する制御ステップ（例えば、図７のステップＳ３１）と
を含む。
【手続補正２８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正２９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５１
【補正方法】削除
【補正の内容】