【手続補正書】
【提出日】平成21年7月15日(2009.7.15)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像の画素ごとに、目の色調不良の評価量を算出する算出手段と、
前記評価量に基づき前記目の色調不良を示す候補画素を抽出する抽出手段とを有し、
前記評価量は、前記画像のR成分およびG成分のみから算出することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
画像の画素ごとに、目の色調不良の評価量を算出する算出するステップと、
前記評価量に基づき前記目の色調不良を示す候補画素を抽出するステップとを有し、
前記評価量は、前記画像のR成分およびG成分のみから算出することを特徴とする画像処理方法。
【請求項３】
目の色調不良を示す画像領域を検出する画像処理装置であって、
画像の画素ごとに、予め定めた色成分に基づき前記目の色調不良の評価量を算出する算出手段と、
前記評価量に基づき前記色調不良を示す画像領域を構成する候補画素を抽出する画素抽出手段と、
前記候補画素が構成する予め定めた形状の候補領域を抽出する領域抽出手段と、
前記候補領域から算出した目の特徴量に基づき、前記候補領域を補正領域にするか否かを決定する決定手段とを有し、
前記評価量は、前記画像のR成分およびG成分のみから算出することを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
前記評価量は、前記画像のR成分がG成分よりも大きい画素に対して(R-G)/Rから算出されることを特徴とする請求項1または請求項3に記載された画像処理装置。
【請求項５】
前記評価量は、前記画像のR成分およびG成分を用いて(R-G)またはR/Gから算出されることを特徴とする請求項1または請求項3に記載された画像処理装置。
【請求項６】
前記評価量は、前記画像のR成分がG成分よりも大きい画素に対して(R-G)/Rから算出されることを特徴とする請求項2に記載された画像処理方法。
【請求項７】
前記画素抽出手段は、前記画像における注目画素近傍に予め定めたウィンドウ領域を設定し、前記ウィンドウ領域に含まれる画素の前記評価量から閾値を決定し、前記閾値を用いて注目画素の前記評価量を二値化することで前記候補画素を抽出することを特徴とする請求項3に記載された画像処理装置。
【請求項８】
前記画素抽出手段は、前記画像における前記注目画素と同一ライン上に複数画素分の前記ウィンドウ領域を設定することを特徴とする請求項7に記載された画像処理装置。
【請求項９】
前記画素抽出手段は、前記注目画素を前記同一ライン方向に走査して候補画素の抽出を行った後、前記ライン上で該走査した方向と逆方向に前記注目画素を走査して候補画素の抽出を行い、前記二回の走査でともに抽出した画素を前記候補画素とすることを特徴とする請求項7に記載された画像処理装置。
【請求項１０】
前記領域抽出手段は、前記候補画素が構成する円または楕円に近い形状の領域を前記候補領域として抽出することを特徴とする請求項3に記載された画像処理装置。
【請求項１１】
前記決定手段は、前記候補領域から複数の前記目の特徴量を算出し、前記候補領域が前記特徴量のすべて、または、前記特徴量のうち予め定めた特徴量に対して予め定めた基準を満たす場合、前記候補領域を前記補正領域と判定することを特徴とする請求項3に記載された画像処理装置。
【請求項１２】
さらに、前記候補領域の近隣に、より小さい候補領域が存在する場合、前記小さい候補領域を除外する領域除外手段を有することを特徴とする請求項3に記載された画像処理装置。
【請求項１３】
さらに、前記候補領域の近隣に他の候補領域が存在する場合、それら候補領域を結合する領域結合手段を有することを特徴とする請求項3に記載された画像処理装置。
【請求項１４】
前記領域結合手段は、二つの前記候補領域の組み合わせを包含する領域の形状が、前記二つの候補領域の何れよりも正方形に近い場合に、前記二つの候補領域を結合することを特徴とする請求項13に記載された画像処理装置。
【請求項１５】
さらに、前記補正領域に前記色調不良を補正する処理を施す補正手段を有することを特徴とする請求項3に記載された画像処理装置。
【請求項１６】
前記補正手段は、前記補正領域の画素と前記補正領域の中心の間の距離に応じて第一の重みを算出する手段、前記画像における注目画素の前記評価量と前記補正領域の画素の評価量の最大値の比に応じて第二の重みを算出する手段、前記注目画素の輝度値と前記補正領域の画素の輝度値の最大値の比に応じて第三の重みを算出する手段、前記第一から第三の重みを用いて輝度および色差成分の補正量を決定する手段、並びに、前記補正量を用いて、前記注目画素の輝度および色差成分を補正する手段を有することを特徴とする請求項15に記載された画像処理装置。
【請求項１７】
前記補正量を決定する手段は、前記第一から第三の重みを用いて前記輝度成分の補正量を決定し、前記第一および第二の重みを用いて前記色差成分の補正量を決定することを特徴とする請求項16に記載された画像処理装置。
【請求項１８】
画像の画素ごとに、目の色調不良の評価量を算出する算出手段と、
前記評価量に基づき前記目の色調不良を示す候補画素を抽出する抽出手段とを有し、
前記算出手段は、前記画像のR成分およびG成分の重みに比べて小さい重みをB成分に適用して、それぞれの成分に前記重みを適用した前記画像のR成分、G成分およびB成分から前記評価量を算出することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１９】
前記B成分に適用される重みは零であることを特徴とする請求項18に記載された画像処理装置。
【請求項２０】
目の色調不良を示す画像領域を検出する画像処理方法であって、
画像の画素ごとに、予め定めた色成分に基づき前記目の色調不良の評価量を算出する算出ステップと、
前記評価量に基づき前記目の色調不良を示す画像領域を構成する候補画素を抽出する画素抽出ステップと、
前記候補画素が構成する予め定めた形状の候補領域を抽出する領域抽出ステップと、
前記候補領域から算出した目の特徴量に基づき、前記候補領域を補正領域にするか否かを決定する決定ステップとを有し、
前記評価量は、前記画像のR成分およびG成分のみから算出することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２１】
画像の画素ごとに、目の色調不良の評価量を算出する算出ステップと、
前記評価量に基づき前記目の色調不良を示す候補画素を抽出する抽出ステップとを有し、
前記算出ステップは、前記画像のR成分およびG成分の重みに比べて小さい重みをB成分に適用して、それぞれの成分に前記重みを適用した前記画像のR成分、G成分およびB成分から前記評価量を算出することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２２】
前記B成分に適用される重みは零であることを特徴とする請求項21に記載された画像処理方法。
【請求項２３】
請求項2、請求項6、請求項20、請求項21の何れか一項に記載された画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項２４】
請求項23に記載されたプログラムが記録されたことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記録媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、目の色調不良を示す画像領域を検出する画像処理に関する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２１】
本発明は、目の色調不良を示す画像領域を高精度に検出することを目的とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
本発明にかかる画像処理は、画像の画素ごとに、目の色調不良の評価量を算出し、前記評価量に基づき前記目の色調不良を示す候補画素を抽出し、前記評価量は、前記画像のR成分およびG成分のみから算出することを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
また、目の色調不良を示す画像領域を検出する画像処理方法であって、画像の画素ごとに、予め定めた色成分に基づき前記目の色調不良の評価量を算出し、前記評価量に基づき前記目の色調不良を示す画像領域を構成する候補画素を抽出し、前記候補画素が構成する予め定めた形状の候補領域を抽出し、前記候補領域から算出した目の特徴量に基づき、前記候補領域を補正領域にするか否かを決定し、前記評価量は、前記画像のR成分およびG成分のみから算出することを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
本発明によれば、目の色調不良を示す画像領域を高精度に検出することができる。従って、色素が薄い、濃い（少ない、多い）という人の特性に関わらず、目の色調不良を示す画像領域（補正すべき画像領域）を適切に検出することができる。