(57)【要約】【課題】画像によらず常に適切な明度に補正する。【解決手段】画像を複数の領域に分割し、それぞれの領域で色相および彩度（色彩）を調べる。次いで、色彩と目標明度とについての予め調べておいた対応関係を参照し、それぞれの領域の色彩からその領域の目標明度を取得する。そして、各領域の目標明度に基づいて画像全体の目標明度を決定し、画像データを補正する。一般に、人間が好ましいと感じる明度は画像の色彩に応じて異なっているので、この様に、画像の色彩を調べて目標明度を決定することで、画像を好適な明度に補正することが可能となる。更に、画像の各領域で目標明度を決定した後、それら各領域の目標明度を基に画像全体の目標明度を決定することにより、色彩が画像の領域によって異なっている場合であっても、それらを総合的に考慮した好適な明度に補正することが可能となる。【選択図】図１０
2008135915.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを受け取ると、対応する画像の出力に先立って、該画像データに所定の画像
処理を加える画像処理装置であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する画像分割手段と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
色彩取得手段と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく対応関係記憶手段と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する目標明度取得手段と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する画像データ
補正手段と
を備える画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置であって、
複数の前記領域毎に所定の重み係数を記憶しておく重み係数記憶手段を備え、
前記画像データ補正手段は、前記領域毎に得られた目標明度を、該領域毎の重み係数に
従って加重平均することにより、前記画像目標明度を決定して補正を行う手段である画像
処理装置。
【請求項３】
画像データを受け取ると、該画像データに所定の画像処理を加えた後、画像を印刷する
印刷装置であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する画像分割手段と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
色彩取得手段と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく対応関係記憶手段と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する目標明度取得手段と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する画像データ
補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する画像印刷手段と
を備える印刷装置。
【請求項４】
画像データを受け取ると、対応する画像の出力に先立って、該画像データに所定の画像
処理を加える画像処理方法であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する第１の工程と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
第２の工程と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく第３の工程と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する第４の工程と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する第５の工程
と
を備える画像処理方法。
【請求項５】
画像データを受け取ると、該画像データに所定の画像処理を加えた後、画像を印刷する
印刷方法であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する工程（Ａ）と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
工程（Ｂ）と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく工程（Ｃ）と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する工程（Ｄ）と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する工程（Ｅ）
と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する工程（Ｆ）と
を備える印刷方法。
【請求項６】
画像データを受け取ると、対応する画像の出力に先立って、該画像データに所定の画像
処理を加える方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する第１の機能と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
第２の機能と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく第３の機能と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する第４の機能と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する第５の機能
と
をコンピュータにより実現するプログラム。
【請求項７】
画像データを受け取ると、該画像データに所定の画像処理を加えた後、画像を印刷する
方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する機能（Ａ）と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
機能（Ｂ）と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく機能（Ｃ）と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する機能（Ｄ）と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する機能（Ｅ）
と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する機能（Ｆ）と
をコンピュータにより実現するプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データを解析して補正量を算出し、算出した補正量に応じて画像データ
を補正する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータをはじめとする電子関連技術の進歩により、今日では画像をデジタルデー
タとして取り扱うことも容易になってきた。例えば、デジタルカメラを使用することで、
撮影した画像をデジタルデータ（画像データ）として保存しておき、必要に応じて画面上
に表示させたり、あるいは画像データを印刷装置に供給することにより、銀塩写真と同様
な高い画質で画像を印刷することも可能となっている。
【０００３】
また、画像をデジタルデータとして取り扱っていることを活用し、画像データを解析し
て、その結果に応じて画像データに補正を加えることで、より好ましい画像を出力可能と
する種々の技術が提案されている。例えば、画像データを解析して明度の最大値や最小値
を抽出することにより、その画像の露出が、露出アンダーまたは露出オーバーの何れであ
るかを判断して、明度補正を行う技術が提案されている（特許文献１）。あるいは、画像
を複数の領域に分割して、領域毎に抽出した明度値を調べ、その画像が明度補正を要する
画像データであるか否かを判断することにより、適切な明度補正を可能とする技術も提案
されている（特許文献２）。
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−２８１５１４号公報
【特許文献２】特開２００４−２６０８３５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、このような補正処理を行うことによって画像データの有する明度値自体は正常
な値に補正されているにもかかわらず、常に好ましい画像が得られるわけではないという
問題があった。すなわち、同じ様に補正処理を行っているにも拘わらず、補正された画像
が暗すぎると感じられる場合や、逆に、明るすぎると感じられる場合があった。
【０００６】
本発明は、従来技術が有する上述した課題を解決するためになされたものであり、様々
な画像を好適な明度に補正することを可能とする技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明の画像処理装置は次の構成を
採用した。すなわち、
画像データを受け取ると、対応する画像の出力に先立って、該画像データに所定の画像
処理を加える画像処理装置であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する画像分割手段と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
色彩取得手段と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく対応関係記憶手段と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する目標明度取得手段と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する画像データ
補正手段と
を備えることを要旨とする。
【０００８】
また、上記の画像処理装置に対応する本発明の画像処理方法は、
画像データを受け取ると、対応する画像の出力に先立って、該画像データに所定の画像
処理を加える画像処理方法であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する第１の工程と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
第２の工程と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく第３の工程と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する第４の工程と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する第５の工程
と
を備えることを要旨とする。
【０００９】
かかる本発明の画像処理装置および画像処理方法では、画像データを受け取ると、画像
データを複数の領域に分割し、それぞれの領域の色彩（色相および彩度の組合せ）を調べ
る。そして、色彩と目標明度値とについての予め記憶しておいた対応関係を参照し、それ
ぞれの領域の色彩から領域ごとの目標明度値を取得する。こうして各領域で目標明度値を
取得したら、これら各領域の明度目標値に基づいて、画像全体に対する目標明度値を決定
する。そして、決定した画像全体の目標明度値に実際の画像データの明度値が近づくよう
に画像データに補正処理を施す。
【００１０】
本願の発明者が見出した知見によれば、人間が好ましいと感じる明るさは画像の色彩に
応じて異なっており、従って、画像の色相および彩度に応じて目標明度を決定することで
、画像を好ましい明るさに補正することができる。しかも、画像を複数の領域に分割して
、各領域について目標明度を定めた後、それら目標明度に基づいて画像全体としての目標
明度を決定しているので、たとえ画像の色相や彩度が領域毎に異なっている場合でも、そ
れらを総合的に考慮して、適切に画像の明るさを補正することが可能となる。
【００１１】
また、上述した画像処理装置および画像処理方法では、画像を分割して作った各領域に
重み係数を設定しておき、各領域の目標明度について重み平均を取ることで画像全体の目
標明度を算出することとしてもよい。
【００１２】
こうすれば、画像のそれぞれの領域に対して、その領域が画像全体に占める重要度を重
み係数として設定することができるので、画像の重要な部分をより反映させて画像全体の
目標明度を決定することが可能となる。そして、この目標明度に従って補正を行えば、画
像の重要な部分がより好適な明度に補正された画像を得ることが可能となる。
【００１３】
また、上述した本発明の画像処理方法により、画像に写された内容に応じた適切な明度
に補正された画像を印刷することが可能となる点に鑑みれば、本発明は、次のように印刷
装置として把握することも可能である。すなわち、本発明の印刷装置は、
画像データを受け取ると、該画像データに所定の画像処理を加えた後、画像を印刷する
印刷装置であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する画像分割手段と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
色彩取得手段と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく対応関係記憶手段と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する目標明度取得手段と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する画像データ
補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する画像印刷手段と
を備えることを要旨とする。
【００１４】
また、上記の印刷装置に対応する本発明の印刷方法は、
画像データを受け取ると、該画像データに所定の画像処理を加えた後、画像を印刷する
印刷方法であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する工程（Ａ）と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
工程（Ｂ）と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく工程（Ｃ）と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する工程（Ｄ）と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する工程（Ｅ）
と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する工程（Ｆ）と
を備えることを要旨とする。
【００１５】
かかる本発明の印刷装置および印刷方法においても、画像データを受け取ると、画像を
分割する複数の領域について、色相および彩度に応じた目標明度値を取得する。次いで、
各領域の明度目標値に基づいて、画像全体に対する目標明度値を決定し、目標明度値に従
って補正した画像データを用いて画像を印刷する。
【００１６】
前述したように、人間が好ましいと感じる明るさは画像の色彩に応じて異なっているか
ら、各領域の色相および彩度から目標明度を決定した後、それら目標明度に基づいて補正
した画像データを用いて画像を印刷することで、画像の明るさが適切に補正された好まし
い画像を印刷することが可能となる。
【００１７】
更に本発明は、上述した画像処理方法あるいは印刷方法を実現するためのプログラムを
コンピュータに読み込ませ、所定の機能を実行させることにより、コンピュータを用いて
実現することも可能である。従って、本発明は次のようなプログラム、あるいは該プログ
ラムを記録した記録媒体としての態様も含んでいる。すなわち、上述した画像処理方法に
対応する本発明のプログラムは、
画像データを受け取ると、対応する画像の出力に先立って、該画像データに所定の画像
処理を加える方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する第１の機能と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
第２の機能と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく第３の機能と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する第４の機能と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する第５の機能
と
をコンピュータを用いて実現することを要旨とする。
【００１８】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
画像データを受け取ると、対応する画像の出力に先立って、該画像データに所定の画像
処理を加えるプログラムを、コンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する第１の機能と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
第２の機能と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく第３の機能と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する第４の機能と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する第５の機能
と
をコンピュータを用いて実現させるプログラムを記録していることを要旨とする。
【００１９】
更に、上述した印刷方法に対応する本発明のプログラムは、
画像データを受け取ると、該画像データに所定の画像処理を加えた後、画像を印刷する
方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する機能（Ａ）と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
機能（Ｂ）と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく機能（Ｃ）と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する機能（Ｄ）と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する機能（Ｅ）
と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する機能（Ｆ）と
をコンピュータを用いて実現することを要旨とする。
【００２０】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
画像データを受け取ると、該画像データに所定の画像処理を加えた後、画像を印刷する
プログラムを、コンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体であって、
前記画像を予め定められた複数の領域に分割する機能（Ａ）と、
前記分割された各領域の画像データを解析して、該領域毎に色相および彩度を取得する
機能（Ｂ）と、
所定の色相および彩度についての複数の組合せと、該組合せ毎に設定された目標明度と
の対応関係を記憶しておく機能（Ｃ）と、
前記各領域で得られた色相および彩度の組合せから前記対応関係を参照することにより
、該領域毎に前記目標明度を取得する機能（Ｄ）と、
前記画像全体としての目標の明度たる画像目標明度を、前記各領域の前記目標明度に基
づいて決定した後、該画像目標明度に応じて前記画像データの明度を補正する機能（Ｅ）
と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する機能（Ｆ）と
をコンピュータを用いて実現させるプログラムを記録していることを要旨とする。
【００２１】
これらのプログラムをコンピュータに読み込んで、上記の各機能を実現させれば、どの
ような画像であっても適切な明度に補正された、好適な画像を得ることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために、次のような順序に従って実施
例を説明する。
Ａ．装置構成：
Ａ−１．全体構成：
Ａ−２．内部構成：
Ａ−２−１．スキャナ部の内部構成：
Ａ−２−２．プリンタ部の内部構成：
Ｂ．画像印刷処理：
Ｃ．明度補正処理：
【００２３】
Ａ．装置構成  ：
Ａ−１．全体構成  ：
図１は、本実施例の印刷装置１０の外観形状を示す斜視図である。図示されるように、
本実施例の印刷装置１０は、スキャナ部１００と、プリンタ部２００と、スキャナ部１０
０およびプリンタ部２００の動作を設定するための操作パネル３００などから構成されて
いる。スキャナ部１００は、印刷された画像を読み込んで画像データを生成するスキャナ
機能を有しており、プリンタ部２００は、画像データを受け取って印刷媒体上に画像を印
刷するプリンタ機能を有している。また、スキャナ部１００で読み取った画像（原稿画像
）をプリンタ部２００から出力すれば、コピー機能を実現することも可能である。すなわ
ち、本実施例の印刷装置１０は、単独でスキャナ機能、プリンタ機能、コピー機能を実現
可能な、いわゆるスキャナ・プリンタ・コピー複合装置（以下、ＳＰＣ複合装置という）
となっている。
【００２４】
図２は、原稿画像を読み込むために、印刷装置１０の上部に設けられた原稿台カバー１
０２を開いた様子を示す説明図である。図示されているように、原稿台カバー１０２を上
に開くと、透明な原稿台ガラス１０４が設けられており、その内部には、スキャナ機能を
実現するための後述する各種機構が搭載されている。原稿画像を読み込む際には、図示さ
れているように原稿台カバー１０２を開いて原稿台ガラス１０４の上に原稿画像を置き、
原稿台カバー１０２を閉じてから操作パネル３００上のボタンを操作する。こうすれば、
原稿画像を直ちに画像データに変換することが可能である。
【００２５】
また、スキャナ部１００は全体が一体のケース内に収納された構成となっており、スキ
ャナ部１００とプリンタ部２００とは、印刷装置１０の背面側でヒンジ機構２０４（図３
参照）によって結合されている。このため、スキャナ部１００の手前側を持ち上げること
により、ヒンジの部分でスキャナ部１００のみを回転させることが可能となっている。
【００２６】
図３は、スキャナ部１００の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である
。図示するように、本実施例の印刷装置１０では、スキャナ部１００の手前側を持ち上げ
ることで、プリンタ部２００の上面を露出させることが可能である。プリンタ部２００の
内部には、プリンタ機能を実現するための後述する各種機構や、スキャナ部１００を含め
て印刷装置１０全体の動作を制御するための後述する制御回路２６０、更には、スキャナ
部１００やプリンタ部２００などに電力を供給するための電源回路（図示は省略）なども
設けられている。また、図３に示されているように、プリンタ部２００の上面には、開口
部２０２が設けられており、インクカートリッジなどの消耗品の交換や、紙詰まりの処理
、その他の軽微な修理などを簡便に行うことが可能となっている。
【００２７】
Ａ−２．内部構成  ：
図４は、本実施例の印刷装置１０の内部構成を概念的に示した説明図である。前述した
ように、印刷装置１０にはスキャナ部１００とプリンタ部２００とが設けられており、ス
キャナ部１００の内部にはスキャナ機能を実現するための各種構成が搭載され、プリンタ
部２００の内部にはプリンタ機能を実現するための各種構成が搭載されている。以下では
、初めにスキャナ部１００の内部構成について説明し、次いでプリンタ部２００の内部構
成について説明する。
【００２８】
Ａ−２−１．スキャナ部の内部構成  ：
スキャナ部１００は、原稿画像をセットする透明な原稿台ガラス１０４と、セットされ
た原稿画像を押さえておくための原稿台カバー１０２と、セットされた原稿画像を読み込
む読取キャリッジ１１０と、読取キャリッジ１１０を読取方向（主走査方向）に移動させ
る駆動ベルト１２０と、駆動ベルト１２０に動力を供給する駆動モータ１２２と、読取キ
ャリッジ１１０の動きをガイドするガイド軸１０６などから構成されている。また、駆動
モータ１２２や読取キャリッジ１１０の動作は、後述する制御回路２６０によって制御さ
れている。
【００２９】
制御回路２６０の制御の下で駆動モータ１２２を回転させると、駆動ベルト１２０を介
してその動きが読取キャリッジ１１０に伝達され、その結果、読取キャリッジ１１０は、
ガイド軸１０６に導かれながら駆動モータ１２２の回転角度に応じて読取方向（主走査方
向）に移動するようになっている。また、駆動ベルト１２０は、アイドラプーリ１２４に
よって絶えず適度に張った状態に調整されており、このため、駆動モータ１２２を逆回転
させれば回転角度に応じた距離だけ読取キャリッジ１１０を逆方向に移動させることも可
能となっている。
【００３０】
読取キャリッジ１１０の内部には、光源１１２や、レンズ１１４、ミラー１１６、ＣＣ
Ｄセンサ１１８などが搭載されている。光源１１２からの光は原稿台ガラス１０４に照射
され、原稿台ガラス１０４の上にセットされた原稿画像で反射する。この反射光は、ミラ
ー１１６によってレンズ１１４に導かれ、レンズ１１４によって集光されてＣＣＤセンサ
１１８で検出される。ＣＣＤセンサ１１８は、光の強度を電気信号に変換するフォトダイ
オードが、読取キャリッジ１１０の移動方向（主走査方向）と直交する方向に列状に配置
されたリニアセンサによって構成されている。このため、読取キャリッジ１１０を主走査
方向に移動させながら、光源１１２の光を原稿画像に照射し、ＣＣＤ１１８によって反射
光強度を検出することで、原稿画像に対応する電気信号を得ることができる。
【００３１】
また、光源１１２は、ＲＧＢの３色の発光ダイオードによって構成されており、所定の
周期でＲ色、Ｇ色、Ｂ色の光を順次、照射することが可能となっており、これに応じてＣ
ＣＤ１１８では、Ｒ色、Ｇ色、Ｂ色の反射光が順次、検出されるようになっている。一般
に、画像の赤色の部分はＲ色の光を反射するが、Ｇ色やＢ色の光はほとんど反射しないか
ら、Ｒ色の反射光は画像のＲ成分を表している。同様に、Ｇ色の反射光は画像のＧ成分を
表しており、Ｂ色の反射光は画像のＢ成分を表している。従って、ＲＧＢ３色の光を所定
の周期で切り替えながら原稿画像に照射し、これに同期してＣＣＤ１１８で反射光強度を
検出すれば、原稿画像のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を検出することができ、カラー画像を読
み込むことが可能となっている。尚、光源１１２が照射する光の色を切り替えている間も
読取キャリッジ１１０は移動しているから、ＲＧＢの各成分を検出する画像の位置は、厳
密には、読取キャリッジ１１０の移動量に相当する分だけ異なっているが、このずれは、
各成分を読み込んだ後に、画像処理によって補正することが可能である。
【００３２】
Ａ−２−２．プリンタ部の内部構成  ：
次に、プリンタ部２００の内部構成について説明する。プリンタ部２００には、印刷装
置１０の全体の動作を制御する制御回路２６０と、印刷媒体上に画像を印刷するための印
刷キャリッジ２４０と、印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構と、印刷媒
体の紙送りを行うための機構などが搭載されている。
【００３３】
印刷キャリッジ２４０は、Ｋインクを収納するインクカートリッジ２４２と、Ｃインク
、Ｍインク、Ｙインクの各種インクを収納するインクカートリッジ２４３と、底面側に設
けられた印字ヘッド２４１などから構成されており、印字ヘッド２４１には、インク滴を
吐出するインク吐出ヘッドがインク毎に設けられている。印刷キャリッジ２４０にインク
カートリッジ２４２，２４３を装着すると、カートリッジ内の各インクは図示しない導入
管を通じて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給される。
【００３４】
印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構は、印刷キャリッジ２４０を駆動
するためのキャリッジベルト２３１と、キャリッジベルト２３１に動力を供給するキャリ
ッジモータ２３０と、キャリッジベルト２３１に絶えず適度な張力を付与しておくための
張力プーリ２３２と、印刷キャリッジ２４０の動きをガイドするキャリッジガイド２３３
と、印刷キャリッジ２４０の原点位置を検出する原点位置センサ２３４などから構成され
ている。後述する制御回路２６０の制御の下でキャリッジモータ２３０を回転させると、
回転角度に応じた距離だけ印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させることが可能で
ある。また、キャリッジモータ２３０を逆回転させれば、印刷キャリッジ２４０を逆方向
に移動させることも可能となっている。
【００３５】
印刷媒体の紙送りを行うための機構は、印刷媒体を裏面側から支えるプラテン２３６と
、プラテン２３６を回転させて紙送りを行う紙送りモータ２３５などから構成されている
。後述する制御回路２６０の制御の下で紙送りモータ２３５を回転させることで、回転角
度に応じた距離だけ印刷媒体を副走査方向に紙送りすることが可能となっている。
【００３６】
制御回路２６０は、ＣＰＵを中心として、ＲＯＭや、ＲＡＭ、デジタルデータをアナロ
グ信号に変換するＤ／Ａ変換器、更には、周辺機器との間でデータのやり取りを行うため
の周辺機器インターフェースＰＩＦなどから構成されている。制御回路２６０は、印刷装
置１０全体の動作を制御しており、スキャナ部１００に搭載された光源１１２や、駆動モ
ータ１２２、ＣＣＤ１１８とデータをやり取りしながら、これらの動作を制御している。
【００３７】
また、制御回路２６０は、キャリッジモータ２３０および紙送りモータ２３５を駆動し
て印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながら、各色のインク吐出ヘッド２
４４ないし２４７に駆動信号を供給してインク滴を吐出させる制御も行っている。インク
吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する駆動信号は、コンピュータ３０や、デジタルカ
メラ２０、外部記憶装置３２などから画像データを読み込んで、後述する画像処理を行う
ことによって生成する。もちろん、スキャナ部１００で読み込んだ画像データに画像処理
を施すことにより、駆動信号を生成することも可能である。こうして制御回路２６０の制
御の下で、印刷キャリッジ２４０を主走査および副走査させながら、インク吐出ヘッド２
４４ないし２４７からインク滴を吐出して印刷媒体上に各色のインクドットを形成するこ
とによって、カラー画像を印刷することが可能となっている。もちろん、制御回路２６０
内で画像処理を行うのではなく、画像処理が施されたデータをコンピュータ２０から受け
取って、このデータに従って印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながらイ
ンク吐出ヘッド２４４ないし２４７を駆動することも可能である。
【００３８】
また、制御回路２６０は、操作パネル３００ともデータをやり取り可能に接続されてお
り、操作パネル３００上に設けられた各種のボタンを操作することにより、スキャナ機能
や、プリンタ機能の詳細な動作モードを設定することが可能となっている。更には、コン
ピュータ２０から、周辺機器インターフェースＰＩＦを介して詳細な動作モードを設定す
ることも可能である。
【００３９】
図５は、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に、インク滴を吐出する複数のノ
ズルＮｚが形成されている様子を示した説明図である。図示するように、各色のインク吐
出ヘッドの底面には、各色のインク滴を吐出する４組のノズル列が形成されており、１の
ノズル列には、４８個のノズルＮｚがノズルピッチｋの間隔を空けて千鳥状に配列されて
いる。制御回路２６０からは、これらノズルＮｚのそれぞれに駆動信号が供給され、各ノ
ズルＮｚは駆動信号に従って、それぞれのインクによるインク滴を吐出するようになって
いる。
【００４０】
以上に説明したように、印刷装置１０のプリンタ部２００は、インク吐出ノズルに駆動
信号を供給し、駆動信号に従ってインク滴を吐出して印刷媒体上にインクドットを形成す
ることによって画像を印刷している。また、インク吐出ノズルを駆動するための制御デー
タは、画像の印刷に先立って、画像データに所定の画像処理を施すことによって生成して
いる。以下では、画像データに画像処理を施して制御データを生成し、得られた制御デー
タに基づいてインクドットを形成することにより画像を印刷する処理について説明する。
【００４１】
Ｂ．画像印刷処理  ：
図６は、プリンタドライバが印刷を実行する処理（画像印刷処理）の流れを示すフロー
チャートである。かかる処理は、印刷装置１０に搭載された制御回路２６０が、内蔵した
ＣＰＵやＲＡＭ、ＲＯＭなどの機能を用いて実行する処理である。以下、図６に示すフロ
ーチャートに従って説明する。
【００４２】
図６示されている様に、画像印刷処理を開始すると、先ずはじめに、画像データの読み
込みを行う（ステップＳ１００）。ここでは、画像データはＲ、Ｇ、Ｂ各色の階調値によ
って表現されたＲＧＢ画像データであるものとする。
【００４３】
次いで、読み込んだ画像データを解析して、撮影された内容に応じて画像が適切な明度
となるように画像データを補正する処理（明度補正処理）を行う（ステップＳ１０２）。
一般的な印刷装置で行われる明度補正処理では、画像データを解析して明度の最大値や最
小値または平均値を調べることにより、その画像が適切な露出で撮影されたものかを判断
して、画像の明度を補正する処理が行われている。しかし、画像に写された内容によって
適切な明度は異なっているため、こうした補正処理を行っても適切な明度に補正できない
場合があった。これに対し、本実施例の明度補正処理では、画像の色彩を調べて明度の補
正量を決定することで、様々な画像を適切な明度に補正することを可能としている。かか
る明度補正処理の詳細については後述する。
【００４４】
明度補正処理の次には、画像データの解像度を、プリンタ部２００が印刷するための解
像度（印刷解像度）に変換する処理を行う（ステップＳ１０４）。読み込んだ画像データ
の解像度が印刷解像度よりも低い場合は、隣接する画素の間に補間演算を行って新たな画
像データを設定することで、より高い解像度に変換する。逆に、読み込んだ画像データの
解像度が印刷解像度よりも高い場合は、隣接する画素の間から一定の割合で画像データを
間引くことによって、より低い解像度に変換する。解像度変換処理では、読み込んだ画像
データに対して適切な割合で画像データを生成あるいは間引くことによって、読み込んだ
解像度を印刷解像度に変換する処理を行う。
【００４５】
続いて、印刷装置１０の制御回路２６０は、画像データに対して色変換処理を行う（ス
テップＳ１０６）。ここで色変換処理とは、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色で表現された画像データを
、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ各色の階調値によって表現された画像データに変換する処理である。色
変換処理は、色変換テーブル（ＬＵＴ）と呼ばれる３次元の数表を参照することによって
行う。
【００４６】
図７は、色変換処理のために参照される色変換テーブル（ＬＵＴ）を概念的に示した説
明図である。今、ＲＧＢ各色の階調値が０〜２５５の値を取り得るものとする。また、図
７に示すように、直交する３軸にＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値を取った色空間を考えると、全
てのＲＧＢ画像データは、原点を頂点として一辺の長さが２５５の立方体（色立体）の内
部の点に対応付けることができる。これを、見方を変えれば、次のように考えることもで
きる。すなわち、色立体をＲＧＢ各軸に直角に格子状に細分して色空間内に複数の格子点
を生成すると、各格子点はＲＧＢ画像データを表していると考えることができる。そこで
、各格子点に、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの階調値の組合せを予め記憶しておけば、格子点に記憶さ
れている階調値を読み出すことで、ＲＧＢ画像データを、各色の階調値によって表現され
た画像データ（ＣＭＹＫ画像データ）に変換することが可能となる。
【００４７】
例えば、画像データのＲ成分がＲＡ、Ｇ成分がＧＡ、Ｂ成分がＢＡであったとすると、
この画像データは、色空間内のＡ点に対応づけられる（図７参照）。そこで、色立体を格
子状に細分する小さな立方体の中から、Ａ点を内包する立方体ｄＶを検出し、この立方体
ｄＶの各格子点に記憶されているＣＭＹＫ各色の階調値を読み出してやる。そして、これ
ら各格子点の階調値から補間演算すればＡ点での階調値を求めることができる。以上に説
明したように、色変換テーブルＬＵＴとは、ＲＧＢ各色の階調値の組合せで示される各格
子点に、ＣＭＹＫ各色の階調値の組合せ（ＣＭＹＫ画像データ）を記憶した３次元の数表
と考えることができ、色変換テーブルを参照すれば、ＲＧＢ画像データをＣＭＹＫ画像デ
ータに、迅速に色変換することが可能となる。
【００４８】
制御回路２６０は、以上のようにして色変換処理を終了すると、ハーフトーン処理を開
始する（図６のステップＳ１０８）。ハーフトーン処理とは、次のような処理である。色
変換処理によって得られたＣＭＹＫ画像データは、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について階調値
０〜階調値２５５の範囲で表現された画像データである。これに対してプリンタ部２００
は、ドットを形成することによって画像を印刷するから、２５６階調によって表現された
ＣＭＹＫ画像データを、ドットの形成有無によって表現された画像データ（ドットデータ
）に変換する処理が必要となる。ハーフトーン処理とは、このようにＣＭＹＫ各色の画像
データをドットデータに変換する処理である。
【００４９】
ハーフトーン処理を行う手法としては、誤差拡散法やディザ法などの種々の手法を適用
することができる。誤差拡散法は、ある画素についてドットの形成有無を判断したことで
その画素に発生する階調表現の誤差を、周辺の画素に拡散するとともに、周囲から拡散さ
れてきた誤差を解消するように、各画素についてのドット形成の有無を判断していく手法
である。また、ディザ法は、ディザマトリックスにランダムに設定されている閾値とＣＭ
ＹＫ各色の画像データとを画素毎に比較して、画像データの方が大きい画素にはドットを
形成すると判断し、逆に閾値の方が大きい画素についてはドットを形成しないと判断する
ことで、各画素についてのドットデータを得る手法である。ハーフトーン手法としては、
誤差拡散法またはディザ法の何れの手法を用いることも可能であるが、本実施例の印刷装
置１０では、ディザ法を用いてハーフトーン処理を行うものとする。
【００５０】
図８は、ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。図示したマトリ
ックスには、縦横それぞれ６４画素、合計４０９６個の画素に、階調値０〜２５５の範囲
から万遍なく選択された閾値がランダムに記憶されている。ここで、閾値の階調値が０〜
２５５の範囲から選択されているのは、本実施例ではＣＭＹＫ各色の画像データが１バイ
トデータであり、階調値が０〜２５５の値を取り得ることに対応するものである。尚、デ
ィザマトリックスの大きさは、図８に例示したように縦横６４画素分に限られるものでは
なく、縦と横の画素数が異なるものも含めて、種々の大きさに設定することが可能である
。
【００５１】
図９は、ディザマトリックスを参照しながら、画素毎にドット形成の有無を判断してい
る様子を概念的に示した説明図である。尚、かかる判断は、ＣＭＹＫの各色について行わ
れるが、以下では説明が煩雑となることを避けるために、ＣＭＹＫ各色の画像データを区
別することなく、単に画像データと称するものとする。
【００５２】
ドット形成有無の判断に際しては、先ず、判断の対象として着目している画素（着目画
素）についての画像データの階調値と、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶され
ている閾値とを比較する。図中に示した細い破線の矢印は、着目画素の画像データを、デ
ィザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値と比較していることを模式的に
表したものである。そして、ディザマトリックスの閾値よりも着目画素の画像データの方
が大きい場合には、その画素にはドットを形成するものと判断する。逆に、ディザマトリ
ックスの閾値の方が大きい場合には、その画素にはドットを形成しないものと判断する。
図９に示した例では、画像の左上隅にある画素の画像データは「９７」であり、ディザマ
トリックス上でこの画素に対応する位置に記憶されている閾値は「１」である。従って、
左上隅の画素については、画像データの方がディザマトリックスの閾値よりも大きいから
、この画素にはドットを形成すると判断する。図９中に実線で示した矢印は、この画素に
はドットを形成すると判断して、判断結果をメモリに書き込んでいる様子を模式的に表し
たものである。
【００５３】
一方、この画素の右隣の画素については、画像データは「９７」、ディザマトリックス
の閾値は「１７７」であり、閾値の方が大きいので、この画素についてはドットを形成し
ないものと判断する。このように、画像データとディザマトリックスに設定された閾値と
を比較することにより、ドットの形成有無を画素毎に決定することができる。ハーフトー
ン処理（図６のステップＳ１０８）では、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色の画像データに対して上
述したディザ法を適用することにより、画素毎にドット形成の有無を判断してドットデー
タを生成する処理を行う。
【００５４】
図６に示すように、画像印刷処理では、ハーフトーン処理を行ってＣＭＹＫ各色につい
てのドットデータを生成したら、今度は、インターレース処理を開始する（ステップＳ１
１０）。インターレース処理とは、印字ヘッド２４１がドットを形成する順序でドットデ
ータを並び替えて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する処理である。
すなわち、図５に示したように、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に設けられたノズ
ルＮｚは副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けて設けられているから、印刷キャリッ
ジ２４０を主走査させながらインク滴を吐出すると、副走査方向にノズルピッチｋの間隔
を空けてドットが形成されてしまう。そこで全画素にドットを形成するためには、印刷キ
ャリッジ２４０と印刷媒体との相対位置を副走査方向に移動させて、ノズルピッチｋだけ
隔たったドット間の画素に新たなドットを形成することが必要となる。このように、実際
に画像を印刷する場合には、画像上で上方にある画素から順番にドットを形成しているわ
けではない。更に、主走査方向に同じ列にある画素についても、一回の主走査でドットを
形成するのではなく、画質上の要請から、複数回の主走査に分けてドットを形成すること
として、各回の主走査では飛び飛びの位置の画素にドットを形成することも広く行われて
いる。
【００５５】
このため、実際にドットの形成を開始するに先立って、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について
得られたドットデータを、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７がドットを形成する順番
に並び替えておく処理が必要となる。このような処理が、インターレースと呼ばれる処理
である。
【００５６】
図６に示したように、インターレース処理を終了すると、インターレース処理によって
並べ替えられたドットデータに従って、実際に印刷媒体上にドットを形成する処理（ドッ
ト形成処理）を開始する（ステップＳ１１２）。すなわち、キャリッジモータ２３０を駆
動して印刷キャリッジ２４０を主走査させながら、順番を並び替えておいたドットデータ
をインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する。その結果、インク吐出ヘッド２４４
ないし２４７からは、ドットデータに従ってインク滴が吐出されて、各画素に適切にドッ
トが形成される。
【００５７】
そして、一回の主走査が終了したら、今度は、紙送りモータ２３５を駆動して印刷媒体
を副走査方向に紙送りした後、再びキャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２
４０を主走査させつつ、順番を並べ替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４
ないし２４７に供給してドットを形成する。このような操作を繰り返し行うことにより、
印刷媒体上には、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色のドットが画像データの階調値に応じて適切な分
布で形成され、その結果として画像が印刷される。
【００５８】
以上に説明した様に、画像印刷処理では、受け取った画像データに所定の処理を順次施
し、得られたドットデータに基づいて印刷媒体上にインクドットを形成することにより、
印刷画像を出力する。そして、この画像印刷処理では、どのような画像でも好ましい画像
として印刷することが可能なように、画像の明度を特別な方法によって補正している。以
下では、かかる明度補正処理について詳しく説明する。
【００５９】
Ｃ．明度補正処理  ：
図１０は、本実施例の画像印刷処理中で行われる明度補正処理の流れを示したフローチ
ャートである。図示されているように、明度補正処理では、先ず初めに画像を複数の領域
に分割する（ステップＳ２００）。
【００６０】
図１１は、画像を複数の領域に分割した様子を例示した説明図である。図１１（ａ）に
は、縦方向および横方向に３分割することによって、画像を９つの領域に分割した様子が
示されている。尚、図１１（ａ）では、縦方向あるいは横方向の何れについても、等間隔
に分割しているが、必ずしも等間隔に分割する必要はない。また、必ずしも縦横に分割す
る必要もなく、例えば図１１（ｂ）に例示するような態様で画像を分割することとしても
良い。
【００６１】
次いで、画像を分割して得られた各領域での色彩、彩度、および明度を取得する（ステ
ップＳ２０２）。すなわち、画像データを解析することにより、画像を構成する各画素に
ついて色相、彩度、および明度を求め、次いで、領域毎に平均を取ることによって、各領
域での色相、彩度、および明度の平均値を算出する。図１２は、こうして領域毎に、色相
、彩度、および明度が得られた様子を概念的に示した説明図である。
【００６２】
こうして各領域で得られた色相、彩度、および明度に基づいて、領域毎に明度補正量を
算出する（ステップＳ２０４）。これは、本願の発明者が見出した次のような視覚の特性
を踏まえた処理である。先ず、明るさは種々に異なるものの同じ色彩（色相および彩度の
組合せ）で塗り潰された複数の画像を用意しておく。そして、これら画像を見比べれば、
最も好ましいと感じる画像を１つ選択することができる。このことは、その色彩について
は最も好ましいと感じられる明るさが存在しており、その明るさは、選択した画像の明る
さであることを示している。他の色彩についても同様な操作を行えば、その色彩（色相お
よび彩度の組合せ）についての最適な明るさを決定することができる。本願発明者の知見
によれば、人間の視覚には、このように色相および彩度の組合せ毎に、その色彩を最も好
ましいと感じる明るさ（明度）が存在しており、その明度は、上述したような実験的な手
法によって予め求めておくことが可能である。そこで、画像を分割して得られた各領域に
ついて、その領域の色相および彩度に対応する最も好ましい明るさを求めれば、実際の明
度との偏差を算出することによって、領域毎の明度補正量を決定することが可能となる。
【００６３】
図１３は、色相および彩度の組合せに対して求められた好ましい明度を例示した説明図
である。図中に示した２つの横軸（Ｈ軸、Ｓ軸）は、それぞれ色相、および彩度を表して
おり、縦軸に取ったＢ軸は、色相および彩度の組合せに対して求められた好ましい明度（
目標明度）を表している。図１３に示された結果によれば、次のようなことが分かる。例
えば、色相値９０は黄色に相当するが、黄色い画像は、彩度が高い場合には明るめの画像
が好まれる。しかし、彩度が低くなると、こうした傾向は弱まり、彩度値５０以下では、
ほとんど消滅する。従って、黄色だからといって、彩度値５０以下の画像を明るめに補正
したのでは、不自然に明るい画像になってしまうことになる。また、色相値０は赤色に相
当するが、彩度が高い場合には、赤色は暗めの画像が好まれる。しかし、この傾向も彩度
が低くなるにつれて弱まり、彩度値５０以下では、ほとんど消滅する。従って、赤色だか
らといって彩度値５０以下の画像を暗めに補正したのでは、暗すぎる画像になってしまう
ことになる。
【００６４】
図１４は、各領域で求められた色相、彩度、および明度に基づいて、領域毎に明度補正
量を算出する様子を示した説明図である。図では、図１２中に示した領域１についての明
度補正量を算出する場合が例示されている。図１２に示した様に、領域１の色相、彩度、
および明度は（Ｈ１，Ｓ１，Ｂ１）であり、これは、図１４中に黒丸で示した座標値によ
って表すことができる。一方、色相Ｈ１、彩度Ｓ１の組合せに対する好ましい明度は、図
１４中に白丸で示した座標値によって表されているから、領域１については黒丸が白丸に
重なるように補正すればよい。すなわち、黒丸と白丸との距離が、領域１の明度補正量と
なる。領域２以降についても同様にして、領域毎に明度補正量を算出することができる。
図１０のステップＳ２０４では、以上のようにして、各領域について得られた色相、彩度
、および明度に基づいて、領域毎に明度補正量を算出する処理を行う。
【００６５】
このようにして各領域についての明度補正量を算出したら、今度は、画像全体の明度補
正量を算出する（ステップＳ２０６）。すなわち、領域毎に求めた明度補正量は、それぞ
れの領域については最も好ましい画像が得られるような補正量となっているが、かといっ
て、領域毎にバラバラに明度を補正したのでは、領域の繋ぎ目の部分で明度が不自然に変
化して画質が悪化してしまう。そこで、画像全体を見たときに最も好ましい画像がえられ
るような明度補正量（画像全体の明度補正量）を算出するのである。
【００６６】
本実施例では、画像に占める重要度に応じた割合で各領域の明度補正量を考慮すること
により、画像全体の明度補正量を算出する。各領域が画像に占める重要度は、各領域の重
み係数として予め設定しておくことができる。
【００６７】
図１５は、本実施例の明度補正処理で採用されている重み係数を例示した説明図である
。図１５（ａ）には、中央付近の領域ほど重要度が高い場合の重み係数が例示されている
。写真を撮影する場合には、最も写したいと思う撮影対象が画像の中央にくる構図で撮影
することが多いことからも明らかなように、大部分の画像は、中央の領域ほど重要度が高
い傾向にある。従って、ほとんどの画像では、図１５（ａ）の重み係数を用いることで、
適切に画像を補正することができる。もっとも、中央の領域が、常に画像の重要な部分で
あるとは限らない。例えば、一面の花畑を写した画像や、卒業時に写すクラス写真の画像
のように、画像の全ての領域が同じように重要である場合も存在する。このような場合に
は、図１５（ｂ）に示すような重み係数を用いればよい。
【００６８】
図１０のステップＳ２０６では、領域毎に設定されている重み係数を読み出した後、各
領域の明度補正量を重みをつけて加重平均することにより、画像全体としての明度補正量
を算出する処理を行う。図１６には、各領域から読み出された重み係数と、各領域の明度
補正量とに基づいて、画像全体の明度補正量を算出するために用いられる算出式が例示さ
れている。
【００６９】
画像全体の明度補正量を算出する処理が終わったら、次いで、画像全体の明度補正量に
対応するトーンカーブを設定し、画像データを補正する処理を行う（ステップＳ２０６）
。トーンカーブを設定する際には様々な方法を用いることができるが、次に説明するガン
マ補正式による方法を用いることで、好適なトーンカーブを得ることができる。
【００７０】
図１７は、ガンマ補正式によるトーンカーブを示した説明図である。ガンマ補正式では
、係数γを１つ決めることにより、入力値（補正前の階調値）と出力値（補正後の階調値
）との対応関係が一意に決定される様になっている。例えば、γが「１」よりも小さな値
を取る場合は、図１７に示したトーンカーブは上に凸の形となり、入力値はより大きな出
力値に対応付けられる。また、γの値が「１」よりも小さくなるにつれてトーンカーブの
凸が大きくなり、出力値はより大きな値となる。一方、γが「１」よりも大きな値を取る
場合は、トーンカーブが下に凸の形となり、入力値はより小さな出力値に対応付けられる
。また、γの値が「１」よりも大きくなるにつれてトーンカーブの凸が大きくなり、出力
値はより小さな値となる。この様に、γの値を定めることで、階調値を変化させるトーン
カーブを設定することができる。
【００７１】
図１８は、先に算出した画像全体の明度補正量に基づいて、明度補正を行うためのトー
ンカーブをガンマ補正式により設定した様子を示した説明図である。図１８では、入力の
明度値「ａ」が、出力値「ａ＋画像全体の明度補正量」に変換されるようにトーンカーブ
が設定されている。ここで「ａ」の値としては、画像データ全体の平均の明度を用いても
よいし、または、領域ごとの明度（図１２参照）と領域ごとの重み係数（図１５参照）と
から算出される明度の重み平均を用いてもよい。「ａ」として画像データ全体の平均明度
を用いた場合には、画像データ全体の平均明度が適切な明度値に補正されることにより、
画像全体として適切な明度を持った画像に補正することができる。一方、「ａ」の値とし
て明度の重み平均を用いた場合には、重み係数により画像の中で重視したい領域が「ａ」
の値に反映されることにより、画像の中で重視する部分をより適切な明度に補正すること
ができる。こうして「ａ」の値と画像全体の明度補正量とによってトーンカーブを設定し
たら、トーンカーブに従って実際に画像データに変換処理を施す。この結果として、適切
な明度に補正された画像データが得られる。
【００７２】
以上のようにして、画像データを補正したら、図１０に示した明度補正処理を終了し、
図６の画像印刷処理に復帰する。画像印刷処理に復帰した後は、前述した様に、補正後の
画像データに対し、色変換処理（図６のステップＳ１０６）、ハーフトーン処理（ステッ
プＳ１０８）、インターレース処理（ステップＳ１１０）を順に行う。そうして得られた
データを元に、ドット形成処理（ステップＳ１１２）により印刷媒体上にインクドットを
形成することで、画像を印刷する。そして、上述した「明度補正処理」によって適切な補
正処理がなされていることにより、画像の色彩に応じた適切な明度を持った、好適な印刷
画像が得られる。
【００７３】
以上、説明した様に、本実施例の印刷装置１０は、本願の発明者が見出した人間の視覚
の特性（人間が好ましいと感じる明度が色相と彩度との組合せに応じて異なること）を利
用し、画像を分割した各領域の色相および彩度に基づいて、その領域を最適な明度とする
明度補正量を取得する。そして、これら各領域の明度補正量を、各領域が画像全体に占め
る重要度を重み係数として加重平均することにより、画像全体の明度補正量を算出する。
この様にして算出した明度補正量に従って画像を補正することで、画像の重要な部分を、
その部分が有する色彩に応じた好ましい明度に補正することが可能となる。そして、補正
された画像データに基づいて印刷媒体上にインクドットを形成することで、高品質な印刷
画像を出力することが可能となる。加えて、印刷に際して、コンピュータを立ち上げて専
用のアプリケーションソフトを起動するなどの特別な操作を何ら要しないので、ユーザー
は煩わしい操作を強いられることが無く、高品質な印刷画像を簡便に得ることが可能とな
る。
【００７４】
以上、本実施例の印刷装置について説明したが、本発明は上記すべての実施例に限られ
るものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる
。
【図面の簡単な説明】
【００７５】
【図１】本実施例の印刷装置の外観形状を示す斜視図である。
【図２】原稿画像を読み込むために印刷装置の上部に設けられた原稿台カバーを開いた様子を示す説明図である。
【図３】スキャナ部の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。
【図４】本実施例の印刷装置の内部構成を概念的に示した説明図である。
【図５】各色のインク吐出ヘッドにインク滴を吐出する複数のノズルが形成されている様子を示した説明図である。
【図６】プリンタドライバが印刷を実行する処理（画像印刷処理）の流れを示すフローチャートである。
【図７】色変換処理のために参照される色変換テーブルを概念的に示した説明図である。
【図８】ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。
【図９】ディザマトリックスを参照しながら画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。
【図１０】本実施例の明度補正処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１】画像を複数の領域に分割した様子を例示した説明図である。
【図１２】領域毎に色相、彩度、および明度を取得した様子を示した説明図である。
【図１３】色相および彩度の組合せに対して求められた最適な明度を例示した説明図である。
【図１４】各領域で求められた色相、彩度、および明度に基づいて、領域毎に明度補正量を算出する様子を示した説明図である。
【図１５】本実施例の明度補正処理で採用されている重み係数を例示した説明図である。
【図１６】画像全体の明度補正量の算出式である。
【図１７】ガンマ補正式によるトーンカーブを示した説明図である。
【図１８】画像全体の明度補正量に基づいて、トーンカーブを設定した様子を示した説明図である。
【符号の説明】
【００７６】
１０…印刷装置、    １２…インク吐出ヘッド、    １００…スキャナ部、
２００…プリンタ部、    ２４０…印刷キャリッジ、    ２４１…印字ヘッド、
２４２…インクカートリッジ、    ２４３…インクカートリッジ、
２６０…制御回路、    ３００…操作パネル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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