【手続補正書】
【提出日】平成21年1月27日(2009.1.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力映像信号のノイズレベルを計測する映像信号処理方法において、
前記入力映像信号に複数の領域を設定し、前記領域毎に、前記入力映像信号のノイズレベルの指標である特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
前記複数の領域の前記特徴量からノイズレベルの計測に適した特徴量を検出する計測有効特徴量検出ステップと、
前記計測有効特徴量検出ステップによりノイズレベルの計測に適しているとされた特徴量を用いてヒストグラムを作成し、前記ヒストグラムを分析して前記ノイズレベルを検出するノイズレベル計測ステップとを有する
映像信号処理方法。
【請求項２】
前記特徴量抽出ステップは、
前記入力映像信号、前記入力映像信号の遅延信号、前記入力映像信号及び前記遅延信号の差分信号の少なくとも１つから前記特徴量を抽出する
請求項１に記載の映像信号処理方法。
【請求項３】
前記遅延信号の遅延時間が、前記入力映像信号の１フィールド又は１フレームの期間である
請求項２に記載の映像信号処理方法。
【請求項４】
前記計測有効特徴量検出ステップは、
前記入力映像信号の信号レベルの判定により、ノイズレベルの計測に適していない飽和領域を検出する飽和領域検出ステップと、
前記特徴量の判定により、ノイズレベルの計測に適していないノイズフリー領域を検出するノイズフリー領域検出ステップとを有し、
前記飽和領域の特徴量及び前記ノイズフリー領域の特徴量以外の特徴量を前記ノイズレベルの計測に適した特徴量に設定する
請求項１に記載の映像信号処理方法。
【請求項５】
前記計測有効特徴量検出ステップは、
検出した複数の前記特徴量を代表する代表特徴量を設定する代表特徴量設定ステップと、
前記代表特徴量を基準にして、前記特徴量の上限及び又は下限の閾値を設定する閾値設定ステップとを有し、
前記閾値設定ステップで設定された前記上限の閾値以上の値の前記特徴量及び又は前記閾値設定ステップで設定された前記下限の閾値以下の値の前記特徴量を除外して、前記ノイズレベルの計測に適した特徴量を設定する
請求項１に記載の映像信号処理方法。
【請求項６】
前記計測有効特徴量検出ステップは、
前記代表特徴量、若しくは前記上限の閾値及び又は下限の閾値を平滑化する平滑化ステップを有する
請求項５に記載の映像信号処理方法。
【請求項７】
前記平滑化ステップによる平滑化の処理が、順序統計フィルタによる処理である
請求項６に記載の映像信号処理方法。
【請求項８】
前記代表特徴量設定ステップは、
複数の前記特徴量の最小値、平均値、中間値又は分散値、若しくはこれらのうちの２つ以上の合成値を前記代表特徴量に設定する
請求項５に記載の映像信号処理方法。
【請求項９】
前記ノイズレベル計測ステップは、
前記ヒストグラムの中間値、平均値、ピーク値、又は重心値を検出して前記ノイズレベルに設定する
請求項１に記載の映像信号処理方法。
【請求項１０】
前記ノイズレベル計測ステップは、
前記ヒストグラムの形状により、前記中間値、前記平均値、前記ピーク値、又は前記重心値の検出範囲を設定して、前記中間値、前記平均値、前記ピーク値、又は前記重心値を検出する
請求項９に記載の映像信号処理方法。
【請求項１１】
前記ノイズレベル計測ステップは、
前記特徴量の変動幅が大きくなるに従って階級幅が大きくなるように、前記特徴量に応じて前記階級幅を可変して前記ヒストグラムを作成する
請求項１に記載の映像信号処理方法。
【請求項１２】
前記ノイズレベル計測ステップは、
前記ヒストグラムを分析して、前記ノイズレベルの信頼度を検出する信頼度検出のステップを有する
請求項１に記載の映像信号処理方法。
【請求項１３】
前記信頼度検出のステップは、
前記ヒストグラムの分布の形状、総度数、ピーク位置、及び又は重心位置に基づいて、前記信頼度を検出する
請求項１２に記載の映像信号処理方法。
【請求項１４】
前記ノイズレベル計測ステップは、
前記信頼度に応じて平滑度を可変して、前記ノイズレベルを平滑化する平滑化ステップを有する
請求項１２に記載の映像信号処理方法。
【請求項１５】
前記代表特徴量設定ステップは、
前記ノイズレベル計測ステップで検出した前記ノイズレベルに基づいて、続いてノイズレベルを検出する期間の前記代表特徴量を設定する
請求項５に記載の映像信号処理方法。
【請求項１６】
前記代表特徴量設定ステップは、
所定期間の前記特徴量を用いてヒストグラムを作成し、当該ヒストグラムを分析して前記代表特徴量を設定する
請求項５に記載の映像信号処理方法。
【請求項１７】
入力映像信号のノイズレベルを計測する映像信号処理方法のプログラムにおいて、
前記入力映像信号に複数の領域を設定し、前記領域毎に、前記入力映像信号のノイズレベルの指標である特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
前記複数の領域の前記特徴量からノイズレベルの計測に適した特徴量を検出する計測有効特徴量検出ステップと、
前記計測有効特徴量検出ステップによりノイズレベルの計測に適しているとされた特徴量を用いてヒストグラムを作成し、前記ヒストグラムを分析して前記ノイズレベルを検出するノイズレベル計測ステップとを有する
映像信号処理方法のプログラム。
【請求項１８】
入力映像信号のノイズレベルを計測する映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体において、
前記プログラムは、
前記入力映像信号に複数の領域を設定し、前記領域毎に、前記入力映像信号のノイズレベルの指標である特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
前記複数の領域の前記特徴量からノイズレベルの計測に適した特徴量を検出する計測有効特徴量検出ステップと、
前記計測有効特徴量検出ステップによりノイズレベルの計測に適しているとされた特徴量を用いてヒストグラムを作成し、前記ヒストグラムを分析して前記ノイズレベルを検出するノイズレベル計測ステップとを有する
映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１９】
入力映像信号のノイズレベルを計測する映像信号処理装置において、
前記入力映像信号に複数の領域を設定し、前記領域毎に、前記入力映像信号のノイズレベルの指標である特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記複数の領域の前記特徴量からノイズレベルの計測に適した特徴量を検出する計測有効特徴量検出部と、
前記計測有効特徴量検出部によりノイズレベルの計測に適しているとされた特徴量を用いてヒストグラムを作成し、前記ヒストグラムを分析して前記ノイズレベルを検出するノイズレベル計測部とを有する
映像信号処理装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１５０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１５０】
【図１】本発明の実施例１の映像信号処理装置に適用されるノイズフィルタを示すブロック図である。
【図２】図１のノイズフィルタの計測部を示すブロック図である。
【図３】図２の計測部の参照映像信号生成部を示すブロック図である。
【図４】図３の参照映像信号生成部の他の例を示すブロック図である。
【図５】図１のノイズフィルタの差分信号生成部を示すブロック図である。
【図６】図２の計測部の計測有効面内特徴量検出部を示すブロック図である。
【図７】図６の計測有効面内特徴量検出部における部分領域信号分割部の動作の説明に供する平面図である。
【図８】図６の計測有効面内特徴量検出部における部分領域信号分割部の他の例による動作の説明に供する平面図である。
【図９】図６の計測有効面内特徴量検出部における計測有効判定部を示すブロック図である。
【図１０】図９の計測有効判定部の代表特徴量設定部を示すブロック図である。
【図１１】図１０とは異なる例による代表特徴量設定部を示すブロック図である。
【図１２】図１０及び図１１とは異なる例による代表特徴量設定部を示すブロック図である。
【図１３】図１０〜図１２とは異なる例による代表特徴量設定部を示すブロック図である。
【図１４】図１０〜図１３とは異なる例による代表特徴量設定部を示すブロック図である。
【図１５】図２の計測部のノイズレベル計測部を示すブロック図である。
【図１６】図１５のノイズレベル計測部の面内特徴量統計処理部を示すブロック図である。
【図１７】図１６の面内特徴量統計処理部のノイズ分布特徴量算出部を示すブロック図である。
【図１８】図１７のノイズ分布特徴量算出部におけるピーク位置探索部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図１９】図１７のノイズ分布特徴量算出部におけるピーク近傍上側位置検出部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図２０】ピーク近傍上側位置の説明に供する特性曲線図である。
【図２１】図１７のノイズ分布特徴量算出部におけるピーク近傍重心位置算出部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図２２】図１７のノイズ分布特徴量算出部における分布急峻度算出部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図２３】分布急峻度の他の検出手法の説明に供する特性曲線図である。
【図２４】図１７のノイズ分布特徴量算出部の他の例を示すブロック図である。
【図２５】図１７のノイズ分布特徴量算出部における分布占有度算出部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図２６】ヒストグラムに含まれない特徴量の説明に供する特性曲線図である。
【図２７】図１５のノイズレベル計測部の分布信頼度設定処理部の説明に供する特性曲線図である。
【図２８】図２７の分布信頼度設定処理部におけるピーク位置信頼度設定部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図２９】図２７の分布信頼度設定処理部における分布急峻信頼度設定部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図３０】図２７の分布信頼度設定処理部における分布占有信頼度設定部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図３１】図１５のノイズレベル計測部の時間平滑化部を示すブロック図である。
【図３２】図３１とは異なる例による時間平滑化部を示すブロック図である。
【図３３】図２のノイズ計測部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図３４】特徴量の変動量が小さい場合のヒストグラムを示す特性曲線図である。
【図３５】特徴量の変動量が大きい場合のヒストグラムを示す特性曲線図である。
【図３６】本発明の実施例２の映像信号処理装置に適用されるノイズ分布特徴量算出部を示すブロック図である。
【図３７】図３６のノイズ分布特徴量算出部のピーク近傍範囲設定の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図３８】本発明の実施例２の映像信号処理装置に適用される分布信頼度設定部を示すブロック図である。
【図３９】図３８の分布信頼度設定部における分布対称信頼度設定部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図４０】図３８の分布信頼度設定部におけるピーク重心一致信頼度設定部の動作の説明に供する特性曲線図である。
【図４１】本発明の実施例３の映像信号処理装置に適用される計測部を示すブロック図である。
【図４２】図４１の計測部に適用される計測有効判定部を示すブロック図である。
【図４３】本発明の実施例４の映像信号処理装置に適用される計測有効判定部を示すブロック図である。
【図４４】図４３の計測有効判定部における代表特徴量設定部を示すブロック図である。
【図４５】図４４の代表特徴量設定部におけるノイズ分布特徴量算出部を示すブロック図である。
【図４６】本発明の実施例４の映像信号処理装置に適用されるノイズ計測部を示すブロック図である。
【図４７】本発明の実施例５の映像信号処理装置に係る計測部を示すブロック図である。
【図４８】図４７の計測部に適用される計測有効面内特徴量検出部を示すブロック図である。
【図４９】本発明の実施例６の映像信号処理装置に係る計測部を示すブロック図である。
【図５０】図４９の計測部に適用される計測有効面内特徴量検出部を示すブロック図である。
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図４２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図４２】
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