【誤訳訂正書】
【提出日】平成25年4月18日(2013.4.18)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１刺激材料による第１有効性を決定するために、前記第１刺激材料に曝された第１パネリストより複数のモダリティを使用して収集された応答データをプロセッサが解析し、
前記応答データは、中枢神経系と自律神経系とエフェクタとのデータを含むと共に、前記第１パネリストの第１大脳半球において測定された第１周波数帯域データと、前記第１パネリストの第２大脳半球において測定された第２周波数帯域データとを含み、
前記第１有効性は、前記第１及び第２周波数帯域データの非対称度に基づき決定され、
前記第１有効性に基づきデータモデルを前記プロセッサが作成し、
第２刺激材料による第２有効性を、前記データモデルに基づき前記プロセッサが推定する
方法。
【請求項２】
神経フィードバック関連データモデル、既成質問データモデル及びデータ収集データモデルを前記応答データに基づき更に作成する請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記応答データの解析は、モダリティ内合成及びモダリティ間合成を含む請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記第１刺激材料による前記第１有効性は、集中力、感情、及び記憶保持を含む神経学的及び神経生理学的測定に基づき決定される請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記モダリティ間合成の実行は、第１モダリティからの第１応答データを第２モダリティからの第２応答データと整列させ結合することを含む請求項３に記載の方法。
【請求項６】
前記第１モダリティからの前記第１応答データを前記第２モダリティからの前記第２応答データと整列させることは、時間シフト及び位相シフトの少なくとも１つを含む請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記複数のモダリティが、脳波記録法（ＥＥＧ）、眼電図法（ＥＯＧ）、及び電気皮膚応答（ＧＳＲ）を含むものである請求項１に記載の方法。
【請求項８】
第１刺激材料による第１有効性を決定するために、前記第１刺激材料に曝された第１パネリストより複数のモダリティを使用して収集された応答データを解析するプロセッサと、
前記第１有効性に基づきデータモデルを作成する作成部とを備え、
前記応答データは、中枢神経系と自律神経系とエフェクタとのデータを含むと共に、前記第１パネリストの第１大脳半球において測定された第１周波数帯域データと、第２パネリストの第２大脳半球において測定された第２周波数帯域データとを含み、
前記第１有効性は、前記第１及び第２周波数帯域データ同士の非対称度に基づき決定され、
第２刺激材料による第２有効性を、前記データモデルに基づき前記プロセッサが推定する
システム。
【請求項９】
質問に対する応答において、前記応答データと前記第１又は第２刺激材料とを読み出すデータ質問部を備える請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記作成部は、神経フィードバック関連データモデル、及びデータ収集データモデルを前記応答データに基づき更に作成する請求項８に記載のシステム。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７７】
本発明は明確に理解されるべく詳細に亘って記述されたものであるが、此処に添付するクレームの範囲内に於いて、若干の変更が可能であることは明白であろう。従って、この開示は例示的なもので、限定的なものではないと解釈されるべきものであり、発明は此処に示された詳細に限定されず、添付されたクレームと均等の範囲内で変更され得るものと解釈すべきものである。例えば、以下のものが例示される。
（１）
刺激材料に曝された複数の被験者より複数のモダリティを使用して収集され、中枢神経システム、自律神経システム、及び作動体データを含む応答データを受け、
被験者特徴データモデルを含む複数のデータモデルを使用して上記刺激材料と応答データとを貯蔵し、
上記応答データより質問を受け、
上記応答データの解析を実施して、上記刺激材料の効率を決定する
方法。
（２）
上記質問が上記応答データと刺激材料に要求されるものである（１に記載の方法。
（３）
上記質問が上記被験者特徴データモデルに於いて上記応答データと刺激材料に要求されるものである（１）に記載の方法。
（４）
複数のデータモデルが神経フィードバック関連データモデル、及びデータ収集データモデルを含むものである（１）に記載の方法。
（５）
複数のデータモデルが更に既定質問データモデルとデータセットデータモデルとを含むものである（４）に記載の方法。
（６）
貯蔵されるデータが刺激データ、解析応答、及び被験者及び実験情報とを含むものである（１）に記載の方法。
（７）
応答データの解析の実施が、モダリティ内合成及びモダリティ間合成からなるものである（１）に記載の方法。
（８）
質問が被験者特性質問である（１）に記載の方法。
（９）
質問が応答査定質問である（１）に記載の方法。
（１０）
応答データ質問及び／或は未加工データが報告生成装置に供給される（１）に記載の方法。
（１１）
クライエント査定要約報告が応答データを使用して生成される（１０）に記載の方法。
（１２）
クライエント累積的報告が応答データを使用して生成される（１０）に記載の方法。
（１３）
応答査定報告が応答データを使用して生成されるものである（１０）に記載の方法。
（１４）
応答データ及び／或は未加工データが可視化ツールに供給されるものである（１に記載の方法。
（１５）
可視化ツールからの可視化が報告生成装置に供給されるものである（１４）に記載の方法。
（１６）
刺激材料の効率が、集中力、感情、及び記憶保持を含む、決定された神経学的及び神経生理学的測定である、（１）に記載の方法。
（１７）
モダリティ間合成が第一モダリティからの応答データを第二モダリティからの応答データと整列させ結合することから成るものである（１）に記載の方法。
（１８）
第一モダリティからの応答データを第二モダリティからの応答データと整列させることが時間及び相移動から成るものである（１に記載の方法。
（１９）
複数のモダリティが、脳波記録法（ＥＥＧ）、眼電図法（ＥＯＧ）、及び電気皮膚応答（ＧＳＲ）を含むものである（１）に記載の方法。
（２０）
刺激材料に曝された複数の被験者より複数のモダリティを使用して収集され、中枢神経システム、自律神経システム、及び作動体データを含む応答データを受けるように機能でき、更に応答データのための質問を受けるように機能出来るインタフェイスと、
被験者特徴データモデルを含む複数のデータモデルを使用して上記刺激材料と応答データとを保持するように機能できる貯蔵装置と、
上記応答データの解析を実施して、上記刺激材料の効率を決定するように機能できるプロセッサと
を備えたシステム。
（２１）
上記質問が上記応答データと刺激材料に要求されるものである（２０）に記載のシステム。
（２２）
上記質問が上記被験者特徴データモデルに於いて上記応答データと刺激材料に要求されるものである（２０）に記載のシステム。
（２３）
複数のデータモデルが神経フィードバック関連データモデル、及びデータ収集データモデルを含むものである（２０）に記載のシステム。
（２４）
刺激材料に曝された複数の被験者より複数のモダリティを使用して収集され、中枢神経システム、自律神経システム、及び作動体データを含む応答データを受ける手段と、
被験者特徴データモデルを含む複数のデータモデルを使用して上記刺激材料と応答データとを保持する手段と、
応答データのための質問を受ける手段と、
上記応答データの解析を実施して、上記刺激材料の効率を決定する手段と
を備えた装置。