【手続補正書】
【提出日】平成25年1月24日(2013.1.24)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像検索のための方法であって、
複数の画像のそれぞれに関連付けられた複数のキーワード、および複数の画像形状タイプに従って、画像データベース内の前記複数の画像を分類し、前記複数の画像の分類は、前記複数のキーワードの各々に対して、前記キーワードに関連付けられている１つの画像セットを抽出することと、前記抽出された画像セット内の少なくともいくつかの前記複数の画像形状タイプを特定することを含み、
前記複数の画像形状タイプのそれぞれに対応する前記分類された複数の画像の中から、第１の複数のサンプル画像を決定し、
画像検索要求をユーザから受信し、
前記画像データベース内で第１のセットの発見画像を特定し、前記第１のセットの発見画像は、前記検索要求内のキーワードに対応することと、
前記複数の画像形状タイプに対応する第２の複数のサンプル画像を前記ユーザに提示し、前記第２の複数のサンプル画像は、前記検索要求内の前記キーワードに対応する前記第１のセットの発見画像から選択され、前記複数の画像形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像は、ユーザ選択の回数の順に従って提示されることと、
前記第２の複数のサンプル画像の内の一画像のユーザ選択に対応する決定サンプル画像を受信し、
第２のセットの発見画像を特定し、前記第２のセットの発見画像は、前記第１のセットの発見画像のサブセットを備え、少なくとも部分的に前記決定サンプル画像に基づく所定の基準を満たす１セットの対応する特徴値を有することと、
を備える、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、前記第２の複数のサンプル画像は、ソートされた順序で前記ユーザに提示される、方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、複数の画像形状タイプに従う前記複数の画像の分類は、前記複数の画像の複数の特徴値を比較することを含む、方法。
【請求項４】
請求項３に記載の方法であって、前記複数の画像の複数の特徴値の比較は、特徴値の差が所定の距離内にある画像を同一または同様の形状タイプの画像としてグループ化することを含む、方法。
【請求項５】
請求項１に記載の方法であって、複数の形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像の前記ユーザに対する提示は、前記決定サンプル画像の特徴値ベクトルからの距離が所定の閾値未満である画像を前記画像データベース内で特定することを含む、方法。
【請求項６】
請求項１に記載の方法であって、複数の形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像は、ユーザ選択の回数の順に従って提示される、方法。
【請求項７】
画像検索を実行するためのシステムであって、
１または複数のプロセッサであって、
複数の画像のそれぞれに関連付けられた複数のキーワード、および複数の画像形状タイプに従って、画像データベース内の前記複数の画像を分類し、前記複数の画像の分類は、前記複数のキーワードの各々に対して、前記キーワードに関連付けられている１つの画像セットを抽出することと、前記抽出された画像セット内の少なくともいくつかの前記複数の画像形状タイプを特定することを含み、
前記複数の画像形状タイプのそれぞれに対応する前記分類された複数の画像の中から第１の複数のサンプル画像を決定し、
画像検索要求をユーザから受信し、
前記画像データベース内で前記検索要求中のキーワードに対応する第１のセットの発見画像を特定し、
前記検索要求中の前記キーワードに対応する前記第１のセットの発見画像から選択される、前記複数の画像形状タイプに対応する第２の複数のサンプル画像を前記ユーザに提示し、前記複数の画像形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像は、ユーザ選択の回数の順に従って提示され、
前記第２の複数のサンプル画像の内の一画像のユーザ選択に対応する決定サンプル画像を受信し、
前記第１のセットの発見画像のサブセットを備え、少なくとも部分的に前記決定サンプル画像に基づく所定の基準を満たす１セットの対応する特徴値を有する第２のセットの発見画像を特定するように構成された１または複数のプロセッサと、
前記１または複数のプロセッサに接続され、前記１または複数のプロセッサに命令を提供するよう構成された１または複数のメモリと、
を備える、システム。
【請求項８】
請求項７に記載のシステムであって、前記第２の複数のサンプル画像は、ソートされた順序で提示される、システム。
【請求項９】
請求項７に記載のシステムであって、複数の画像形状タイプに従って前記複数の画像を分類することは、前記複数の画像の複数の特徴値を比較することを含む、システム。
【請求項１０】
請求項９に記載のシステムであって、前記複数の画像の複数の特徴値を比較することは、特徴値の差が所定の距離内にある画像を同一または同様の形状タイプの画像としてグループ化することを含む、システム。
【請求項１１】
請求項７に記載のシステムであって、複数の形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像を前記ユーザに提示することは、前記決定サンプル画像の特徴値ベクトルからの距離が所定の閾値未満である画像を前記画像データベース内で特定することを含む、システム。
【請求項１２】
請求項７に記載のシステムであって、前記第２のセットの発見画像は、前記決定サンプル画像と同一または同様の形状タイプを有する、システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１５５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１５５】
上述の実施形態は、理解しやすいようにいくぶん詳しく説明されているが、本発明は、提供された詳細事項に限定されるものではない。本発明を実施する多くの代替方法が存在する。開示された実施形態は、例示であり、限定を意図するものではない。
適用例１：画像検索のための方法であって、複数の画像のそれぞれに関連付けられた複数のキーワード、および複数の画像形状タイプに従って、画像データベース内の前記複数の画像を分類し、前記複数の画像形状タイプのそれぞれに対応する前記分類された複数の画像の中から、第１の複数のサンプル画像を決定し、画像検索要求をユーザから受信し、前記画像データベース内で第１のセットの発見画像を特定し、前記第１のセットの発見画像は、前記検索要求内のキーワードに対応することと、前記複数の画像形状タイプに対応する第２の複数のサンプル画像を前記ユーザに提示し、前記第２の複数のサンプル画像は、前記セットの発見画像から選択されることと、前記第２の複数のサンプル画像の内の一画像のユーザ選択に対応する決定サンプル画像を受信し、第２のセットの発見画像を特定し、前記第２のセットの発見画像は、前記第１のセットの発見画像から選択され、所定の基準を満たす１セットの対応する特徴値を有することと、を備える、方法。
適用例２：適用例１に記載の方法であって、複数の画像のそれぞれに関連付けられた複数のキーワード、および複数の画像形状タイプに従う、画像データベース内の前記複数の画像の分類は、同じキーワードを有する特定の数の画像を前記画像データベースから抽出することを含む、方法。
適用例３：適用例１に記載の方法であって、前記第２の複数のサンプル画像は、ソートされた順序で前記ユーザに提示される、方法。
適用例４：適用例１に記載の方法であって、複数の画像形状タイプに従う前記複数の画像の分類は、前記複数の画像の複数の特徴値を比較することを含む、方法。
適用例５：適用例４に記載の方法であって、前記複数の画像の複数の特徴値の比較は、特徴値の差が所定の距離内にある画像を同一または同様の形状タイプの画像としてグループ化することを含む、方法。
適用例６：適用例１に記載の方法であって、複数の形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像の前記ユーザに対する提示は、前記決定サンプル画像の特徴値ベクトルからの距離が所定の閾値未満である画像を前記画像データベース内で特定することを含む、方法。
適用例７：適用例１に記載の方法であって、複数の形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像は、ユーザ選択の回数の順に従って提示される、方法。
適用例８：適用例１に記載の方法であって、前記第２のセットの発見画像は、前記決定サンプル画像と同一または同様の形状タイプを有する、方法。
適用例９：画像検索を実行するためのシステムであって、
１または複数のプロセッサであって、複数の画像のそれぞれに関連付けられた複数のキーワード、および複数の画像形状タイプに従って、画像データベース内の前記複数の画像を分類し、前記複数の画像形状タイプのそれぞれに対応する前記分類された複数の画像の中から第１の複数のサンプル画像を決定し、画像検索要求をユーザから受信し、前記画像データベース内で前記検索要求内のキーワードに対応する第１のセットの発見画像を特定し、前記セットの発見画像から選択される、前記複数の画像形状タイプに対応する第２の複数のサンプル画像を前記ユーザに提示し、前記第２の複数のサンプル画像の内の一画像のユーザ選択に対応する決定サンプル画像を受信し、前記第１のセットの発見画像から選択され、所定の基準を満たす１セットの対応する特徴値を有する第２のセットの発見画像を特定するように構成された１または複数のプロセッサと、
前記１または複数のプロセッサに接続され、前記１または複数のプロセッサに命令を提供するよう構成された１または複数のメモリと、を備える、システム。
適用例１０：適用例９に記載のシステムであって、複数の画像のそれぞれに関連付けられた複数のキーワード、および複数の画像形状タイプに従って、画像データベース内の前記複数の画像を分類することは、同じキーワードを有する特定の数の画像を前記画像データベースから抽出することを含む、システム。
適用例１１：適用例９に記載のシステムであって、前記第２の複数のサンプル画像は、ソートされた順序で提示される、システム。
適用例１２：適用例９に記載のシステムであって、複数の画像形状タイプに従って前記複数の画像を分類することは、前記複数の画像の複数の特徴値を比較することを含む、システム。
適用例１３：適用例１２に記載のシステムであって、前記複数の画像の複数の特徴値を比較することは、特徴値の差が所定の距離内にある画像を同一または同様の形状タイプの画像としてグループ化することを含む、システム。
適用例１４：適用例９に記載のシステムであって、複数の形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像を前記ユーザに提示することは、前記決定サンプル画像の特徴値ベクトルからの距離が所定の閾値未満である画像を前記画像データベース内で特定することを含む、システム。
適用例１５：適用例９に記載のシステムであって、複数の形状タイプに対応する前記第２の複数のサンプル画像は、ユーザ選択の回数の順に従って提示される、システム。
適用例１６：適用例９に記載のシステムであって、前記第２のセットの発見画像は、前記決定サンプル画像と同一または同様の形状タイプを有する、システム。