【手続補正書】
【提出日】平成25年6月12日(2013.6.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の臓器を分析するデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）において、
前記データ処理方法は、
分析期間における臓器を表す一連のインプット画像を提供するステップ（Ａ１）であって、個々のインプット画像は、前記分析期間内に含まれる対応する取得の瞬間における臓器の対応する位置の呼び掛け信号に対する応答を、各々が示すインプット値のセットを含む、ステップと、
選択された位置のセットのうちの各々と、時間に関する分析関数を関連付けるステップ（Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５）であって、前記分析関数は、一連のインプット画像内の選択された位置のインプット値の傾向をモデル化するものである、ステップと、
前記分析関数に対して時間に関する参照関数を提供するステップ（Ａ２’、Ａ４’、Ａ５、Ａ６’）とを含み、
個々の選択された位置の分析関数を、選択された位置の分析関数と参照関数との間の発散の極性の分析期間における傾向を表す極性傾向を判別する参照関数と、比較するステップ（Ａ７）と、
個々の選択された位置に対するパラメトリック値を含むパラメトリック画像を生成するステップ（Ａ８−Ａ１３）であって、パラメトリック値は、選択された位置の極性傾向を示す、ステップとにより特徴付けられる
方法。
【請求項２】
極性傾向が、選択された位置の分析関数と参照関数との間の差異の符号に関する、分析期間における傾向を表す
請求項１に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項３】
個々の選択された位置の分析関数を参照関数と比較するステップ（Ａ７）が、
分析期間における、選択された位置の分析関数と参照関数との間の差異に基づいて、差異関数の表現を計算するステップであって、個々の選択された位置に対するパラメトリック値が、選択された位置の差異関数の符号に関する、分析期間における傾向に従って計算される（４００）、ステップを含む
請求項２に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項４】
差異関数の表現を計算する（Ａ７）ステップが、
差異関数の離散表現を計算する（Ａ’）ステップであって、差異関数の離散表現は一連の差異サンプルを含み、それらの各々は、対応するサンプリングの瞬間における分析関数の値と参照関数の値との間の差異に等しい、ステップを含む
請求項３に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項５】
差異関数の表現を計算する（Ａ７）ステップが、
前記一連の差異サンプルを適合させることにより差異関数のパラメトリック表現を計算するステップ（４１５）を含む
請求項４に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項６】
パラメトリック画像を生成する（Ａ８−Ａ１３）ステップが、
選択された位置の極性傾向に従って、複数の所定のクラスの間の一つに、個々の選択された位置を分類する（Ａ８）ステップと、
対応するクラスに従って、個々の選択された位置のパラメトリック値を設定する（Ａ１０）ステップとを含む
請求項１乃至５のうちのいずれか一に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項７】
個々の選択された位置を分類する（Ａ８）ステップが、
差異関数が分析期間内にて主として正である場合、選択された位置を正の単極性クラスに分類し、
差異関数が分析期間内にて主として負である場合、選択された位置を負の単極性クラスに分類し、
差異関数が分析期間の第１の部分内にて主として正であり、第１の部分に続く分析期間の残りの第２の部分内にて主として負である場合、選択された位置を正−負の両極性クラスに分類し、
差異関数が分析期間の更なる第１の部分内にて主として負であり、更なる第１の部分に続く分析期間の残りの更なる第２の部分内にて主として正である場合、選択された位置を負−正の両極性クラスに分類し、及び／又は、
差異関数が分析期間内にて実質的にゼロである場合、選択された位置をヌルクラスに分類するステップ（４０６−４６９）を含む
請求項６に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項８】
選択された位置を分類するステップ（４０６−４６９）が、
参照関数が正である参照関数に関する、分析期間における積分に従って、正のエネルギを計算するステップ（４０９、４３０；４１５−４１８、４３０）と、
参照関数が負である参照関数の絶対値に関する、分析期間における積分に従って、負のエネルギを計算するステップ（４０９、４３０；４１５−４１８、４３０）と、
正のエネルギと負のエネルギの合計が閾値より小さい場合、選択された位置をヌルクラスに分類し、正のエネルギが更なる閾値を超える場合、選択された位置を正の単極性クラスに分類し、負のエネルギが更なる閾値を超える場合、選択された位置を負の単極性クラスに分類し、及び／又は、それら以外の場合、選択された位置を正−負の両極性クラス若しくは負−正の両極性クラスに分類するステップ（４３６−４６９）とを含む
請求項７に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項９】
選択された位置を正−負の両極性クラス若しくは負−正の両極性クラスに分類するステップ（４３６−４６９）が、
参照関数が分析期間内に最大値に到達する正のピークの瞬間を計算するステップ（４５１；４５７）と、
参照関数が分析期間内に最小値に到達する負のピークの瞬間を計算するステップ（４５１；４５７）と、及び、
最大ピークの瞬間が最小ピークの瞬間を超える場合、選択された位置を正−負の両極性クラスに分類し、最小ピークの瞬間が最大ピークの瞬間を超える場合、選択された位置を負−正の両極性クラスに分類するステップ（４６３−４６９）とを含む
請求項８に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項１０】
パラメトリック画像を生成する（Ａ８−Ａ１３）ステップが、
個々の選択された位置に対して、分析期間における選択された位置の分析関数と参照関数との間の発散を計測する強度値を計算（Ａ８）し、対応する強度値に従って個々の選択された位置のパラメトリック値を設定するステップを含む
請求項１乃至９のうちのいずれか一に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項１１】
個々の選択された位置に対する強度値を計算（Ａ８）するステップが、
差異関数の絶対値に関する、分析期間における、積分に従って、強度値を設定するステップを含む
請求項３を直接若しくは間接に引用する際の請求項１０に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項１２】
パラメトリック画像をディスプレイ（Ａ１４）するステップであって、パラメトリック画像の個々のパラメトリック値が、対応するクラスのためのクラス可視化ディメンジョン及び／又は対応する強度値のための強度可視化ディメンジョンを有するグラフ表現により、ディスプレイされる、ステップを更に含む
請求項６乃至１１のうちのいずれか一に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項１３】
クラス可視化ディメンジョンは、各々が対応するクラスのためのものである複数のカラーを含み、強度可視化ディメンジョンは、強度値に対応する輝度を含む
請求項１２に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項１４】
参照関数を提供する（Ａ２’、Ａ４’、Ａ５、Ａ６’）ステップが、
参照位置のセットを選択するステップと、
一連のインプット画像内の参照位置のインプット値の傾向をモデル化する参照関数を決定する（Ａ５，Ａ６’）ステップとを含む
請求項１乃至１３のうちのいずれか一に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項１５】
参照関数を決定する（Ａ５，Ａ６’）ステップが、
個々のインプット画像内の参照位置のインプット値の平均値を計算するステップ（Ａ５）と、
一連のインプット画像内の平均値の傾向をモデル化する参照関数を決定するステップ（Ａ６’）とを含む
請求項１４に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）。
【請求項１６】
データ処理システム上で稼働する際、請求項１乃至１５のうちのいずれか一に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）のステップをデータ処理システムに実行させるコード手段を含むコンピュータプログラム（３００）。
【請求項１７】
請求項１乃至１５のうちのいずれか一に記載のデータ処理方法（Ａ１−Ａ１４）のステップを実行するための手段（３００）を含む診断システム（１００）。
【請求項１８】
患者の臓器を分析する治療方法において、
分析期間において、呼び掛け信号を臓器に加えるステップと、
分析期間において、臓器を表す一連のインプット画像を取得するステップであって、個々のインプット画像は、分析期間内に含まれる対応する取得瞬間の臓器の対応する位置の呼びかけ信号に対する応答を、各々が示すインプット値のセットを含み、インプット画像は、時間に関する分析関数を、選択された位置のセットの各々と関連付けるように処理され、分析関数は、一連のインプット画像内の選択された位置のインプット値の傾向をモデル化し、個々の選択された位置の分析関数を、選択された位置の分析関数と参照関数との間の発散の極性に関する、分析期間における傾向を表す極性傾向を判別する、時間に関する参照関数と比較し、個々の選択された位置に対するパラメトリック値を含むパラメトリック画像を生成し、パラメトリック値は選択された位置の極性傾向を示す、ステップと、
パラメトリック画像に従って臓器の状況を評価するステップと
を含む方法。
【請求項１９】
呼び掛け信号を加える前に、患者に造影剤を投与するステップを更に含む、
請求項１８に記載の方法。