【誤訳訂正書】
【提出日】平成25年3月8日(2013.3.8)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報管理のコンピュータ処理方法であって、
モバイル機器ネットワークに接続するように構成されたモバイル機器からメッセージを受信するステップと、
光学式文字認識を用いてデジタル画像情報から単語を決定するステップと、
単語に基づいてデジタル画像に索引を付けるステップと、
１又は２以上の受信した検索語に基づいて、デジタル画像を後で検索するために、デジタル画像を記憶するステップとを具備してなり、
前記モバイル機器はデジタルカメラを有するとともに、前記メッセージは、デジタルカメラによって撮影され、かつ、単語に対応する情報を含むデジタル画像を備え、
前記決定するステップは、
ドキュメントのタイプ指定に従って、少なくとも２つの辞書に基づいた言語モデル間で選択するステップと、
光学式文字認識から生じる共通の文字誤認識を識別するとともに訂正するように、選択した辞書に基づいた言語モデルに従って単語を後処理するステップと、
を有し、
前記メッセージを受信するステップは、デジタル画像に表されたドキュメントのタイプ指定を受信するステップを具備し、
ドキュメントのタイプ指定は、名刺及びクレジットカード領収書を含むグループから選択されたユーザ特定カテゴリーを具備することを特徴とする方法。
【請求項２】
モバイル機器を検証するステップをさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
１又は２以上の検索語を受信するステップと、
１又は２以上の検索語に基づいてデジタル画像を検索するステップとをさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記メッセージを受信するステップは、添付したデジタル画像を有する電子メールメッセージを受信するステップを具備し、
前記方法はさらに、少なくとも前記単語の１つと、モバイル機器に対応する事前定義ラベルとを電子メールメッセージに追加するステップを具備し、前記決定するステップと、
前記前記索引を付けるステップと、前記記憶するステップとは、電子メールシステムにおいて実行されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記デジタル画像を受信するステップは、
デジタルカメラへの単一入力に応答して単一オブジェクトから取得した少なくとも２つのデジタル画像を受信するステップを具備し、
前記単語を決定するステップは、
単語を検出するために少なくとも２つのデジタル画像上で相関的な光学式文字認識を実行するステップを具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
単語を決定するステップは、多重スケールでの光学式文字認識を実行するステップを具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
光学式文字認識を改良するためにデジタル画像を前処理するステップをさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記前処理は、デジタル画像に表されたドキュメントの左右の余白の位置的ばらつきを最小化することによって、デジタル画像の２値化閾値を識別するステップを具備することを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記前処理は、低解像度において、隣接画素の階調の重み付き組み合わせを反復的に取得することによって、高解像度画素の階調を得るステップを具備することを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
モバイル機器ネットワークと、
デジタル画像を取得するとともに、モバイル機器ネットワークに接続し、かつ、モバイル機器ネットワーク上にデジタル画像を送信するように構成された複数のモバイル機器と、
モバイル機器からデジタル画像を受信するとともに、デジタル画像から単語を抽出するように光学式文字認識を適用し、抽出した単語に基づいてデジタル画像に索引を付け、受信した検索語に基づいて後で検索するためにデジタル画像を記憶し、ドキュメントのタイプ指定に従って、少なくとも２つの辞書に基づいた言語モデル間で選択し、かつ、光学式文字認識から生じる共通の文字誤認識を識別するとともに訂正するように、選択した辞書に基づいた言語モデルに従って単語を後処理するように構成される１又は２以上のコンピュータとを具備し、
前記１又は２以上のコンピュータは、前記デジタル画像と共にドキュメントのタイプ指定を受信するように構成され、
前記ドキュメントのタイプ指定は、名刺及びクレジットカード領収書を含むグループから選択されたユーザ特定カテゴリーを具備することを特徴とするシステム。
【請求項１１】
前記１又は２以上のコンピュータは、第１バックエンド処理部と、第２バックエンド処理部とを具備し、
前記第１バックエンド処理部は、デジタル画像を受信するとともに、モバイル機器を検証し、かつ、光学式文字認識を適用するように構成され、
前記第２バックエンド処理部は、デジタル画像に索引を付けるとともに、デジタル画像を記憶するように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記第２バックエンド処理部は、電子メールシステムを含むことを特徴とする請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記モバイル機器は携帯電話機を含み、前記モバイル機器ネットワークは携帯電話ネットワークを含むことを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項１４】
前記１又は２以上のコンピュータは、パーソナルコンピュータを含むことを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項１５】
前記１又は２以上のコンピュータは、検索ツールを含むことを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項１６】
前記１又は２以上のコンピュータは、モバイル機器に関連した携帯電話番号に基づいて、モバイル機器を検証するように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項１７】
前記１又は２以上のコンピュータは、検索語を受信するとともに、検索語に基づいてデジタル画像を検索するように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項１８】
前記１又は２以上のコンピュータは、抽出した単語及び事前定義ラベルを、デジタル画像を含むメッセージに追加するように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項１９】
前記１又は２以上のコンピュータは、相関的な光学式文字認識を実行するように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項２０】
前記１又は２以上のコンピュータは、多重スケールでの光学式文字認識を実行するように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項２１】
前記１又は２以上のコンピュータは、光学式文字認識を改良するためにデジタル画像を前処理するように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項２２】
前記１又は２以上のコンピュータは、デジタル画像に表されたドキュメントの左右の余白の位置的ばらつきを最小化することによって、デジタル画像の２値化閾値を識別するように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項２３】
前記１又は２以上のコンピュータは、低解像度において、隣接画素の階調の重み付き組み合わせを反復的に取得することによって、高解像度画素の階調を得るように構成されることを特徴とする請求項１０に記載のシステム。
【請求項２４】
デジタル画像を送信するように構成されたモバイル機器ネットワークと、
コンピュータネットワーク上に電子検索サービスを提供するように構成されたサーバ環境と、
モバイル機器ネットワークをサーバ環境に接続する手段とを具備してなり、
前記接続する手段は、デジタル画像から単語を抽出するように光学式文字認識を適用する手段と、抽出した単語及びデジタル画像を、コンピュータネットワークを介してデジタル画像の電子検索サービスのためのサーバ環境に提供する手段とを具備し、
前記適用する手段は、ドキュメントのタイプ指定に従って、少なくとも２つの辞書に基づいた言語モデル間で選択するための手段と、光学式文字認識から生じた共通の文字誤認識を識別するとともに訂正するように、選択した辞書に基づいた言語モデルに従って単語を後処理するための手段とを有し、
前記ドキュメントのタイプ指定は、名刺及びクレジットカード領収書を含むグループから選択されたユーザ特定カテゴリーを具備することを特徴とするシステム。
【請求項２５】
前記接続手段は、モバイル機器ネットワークにおけるモバイル機器を検証するための手段を具備することを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
【請求項２６】
前記提供手段は、抽出した単語及び事前定義ラベルを、デジタル画像を含むメッセージに追加するための手段を具備することを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
【請求項２７】
前記適用手段は、相関的な光学式文字認識を実行するための手段を具備することを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
【請求項２８】
前記適用手段は、多重スケールでの光学式文字認識を実行するための手段を具備することを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
【請求項２９】
前記適用手段は、光学式文字認識を改良するためにデジタル画像を前処理するための手段を具備することを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
【請求項３０】
前記適用手段は、デジタル画像に表されたドキュメントの左右の余白の位置的ばらつきを最小化することによって、デジタル画像の２値化閾値を識別するための手段を具備することを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
【請求項３１】
前記適用手段は、低解像度画像において、その隣接画素の階調の重み付き組み合わせを反復的に取得することによって、高解像度画素の階調を得るための手段を具備することを特徴とする請求項２４に記載のシステム。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０００８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０００８】
前記方法は、光学式文字認識を改良するためにデジタル画像を前処理するステップをさらに具備することができる。前記前処理は、デジタル画像に表されたドキュメントの左右の余白の位置的ばらつきを最小化することによって、デジタル画像の２値化閾値を識別するステップを具備することができる。前記前処理は、低解像度において、隣接画素の階調の重み付き組み合わせを反復的に取得することによって、高解像度画素の階調を得るステップを具備することができる。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１４】
前記１又は２以上のコンピュータは、光学式文字認識を改良するためにデジタル画像を前処理するとともに、光学式文字認識から共通の文字誤識別結果を識別するとともに訂正するように単語を後処理するように構成されることができる。前記１又は２以上のコンピュータは、デジタル画像に表されたドキュメントの左右の余白の位置的ばらつきを最小化することによって、デジタル画像の２値化閾値を識別するように構成されることができる。前記１又は２以上のコンピュータは、低解像度画像においてその隣接画素の階調の重み付き組み合わせを反復的に取得することによって、各高解像度画素の階調を得るように構成されることができる。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１８】
前記適用手段は、デジタル画像に表されたドキュメントの左右の余白の位置的ばらつきを最小化することによって、デジタル画像の２値化閾値を識別するための手段を具備することができる。前記適用手段は、低解像度画像において、その隣接画素の階調の重み付き組み合わせを反復的に取得することによって、各高解像度画素の階調を得るための手段を具備することができる。前記適用手段は、受信したドキュメントのタイプ指定に従って、言語モデルに基づいた少なくとも２つの辞書間で選択するための手段と、言語モデルに基づいた選択した辞書に従って、単語を後処理するための手段とを具備することができる。さらに、ドキュメントのタイプ指定は、名刺及びクレジットカード領収書を含むグループから選択されたユーザ特定カテゴリーを含むことができる。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４３】
前記デジタル画像は、光学式文字認識を改良するためにステップ３２０において前処理をしてもよい。前処理は、従来技術を使用して画像のノイズ除去及び歪み除去を伴ってもよい。前処理は、デジタル画像に表されたドキュメントの左右の余白の位置的ばらつきを最小化することによって、デジタル画像の２値化閾値の識別を伴ってもよい。さらに、前処理は、低解像度画像において、その隣接画素の階調の重み付き組み合わせを反復的に取得することによって、各高解像度画素の階調を得る反復性改良スキームを使用してもよい。