【手続補正書】
【提出日】平成20年12月17日(2008.12.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原子炉制約問題に対して提案された解を評価する方法であって、
チャネル変形を、燃料バンドルを囲むチャネル壁を有するチャネルの反り、膨出、捻れの少なくとも１つであるとすると、第１の数のクレジット項の和と、少なくとも１つの項がチャネル変形に対する基準に基づいたペナルティ項であるところの第２の数のペナルティ項の和との加算したものである目的関数定義を、前記制約問題に対する一般的な目的関数定義として提供する段階と、
プロセッサを用いて、前記一般目的関数を原子炉制約問題目的関数に設定する段階と、
前記原子炉制約問題に対する提案解の各々について、前記プロセッサで前記設定された目的関数の前記提案された解に関係する少なくとも１つのクレジット項の少なくとも１つの変数の値を受け取る段階と、
前記原子炉制約問題に対する提案解の各々について、前記プロセッサで前記設定された目的関数の前記提案された解に関係する少なくとも１つのペナルティ項の少なくとも１つの変数の値を受け取る段階と、
前記プロセッサを用いて、前記設定された目的関数を使用して前記クレジット項変数と前記ペナルティ項変数に基づいて、前記原子炉制約問題に対する前記提案解の各々についての性能指数を作成する段階と、
前記原子炉制約問題に対する前記提案解の所望の１つを前記一般化された性能指数に基づいて決定する段階とを具備することを特徴とする原子炉設計の評価方法。
【請求項２】
前記ペナルティ項の第２の数の少なくとも１つがチャネル変形により影響を受ける制御羽根の数に基づくことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
原子炉制約問題に対して提案された解を評価する方法であって、
クレジット項の第１の数の和とペナルティ項の第２の数の和との加算である、制約問題に対する一般的な目的関数定義を提供する段階と、
チャネル変形を、燃料バンドルを囲むチャネル壁を有するチャネルの反り、膨出、捻れの少なくとも１つであるとして、プロセッサを用いて、チャネル変形に対する基準に関連した少なくとも１つのペナルティ項変数を含む前記一般目的関数を、前記制約問題に適用可能な特定アプリケーション向け目的関数に設定する段階と、
前記プロセッサを用いて、前記特定アプリケーション向け目的関数を使用して前記クレジット項変数及び前記ペナルティ項変数に基づいて前記原子炉制約問題に対する前記提案解の各々についての性能指数を作成する段階と、
前記原子炉制約問題に対する前記提案解の所望の１つを前記一般化された性能指数に基づいて決定する段階とを具備する制約問題の評価方法。
【請求項４】
前記少なくとも１つのペナルティ項変数の内の少なくとも１つは、チャネル変形により影響を受ける制御羽根の数に基づくことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
制約問題に対して提案された解を評価するための装置であって、
チャネル変形を燃料バンドルを囲むチャネル壁を有するチャネルの反り、膨出、捻れの少なくとも１つであると定義すると、原子炉制約問題に対して一般的な一般目的関数定義に基づいて設定された特定アプリケーション向け目的関数を記憶するメモリであって、前記一般目的関数定義が、クレジット項の第１の数の和と少なくとも１つがチャネル変形基準に基づいたペナルティ項の第２の数の和との加算したものであるような、前記特定アプリケーション向け目的関数を記憶するメモリと、
前記原子炉制約問題に対する提案解の各々について、前記特定アプリケーション向け目的関数の少なくとも１つのクレジット項の少なくとも１つの変数の値を受け取り、且つ前記特定アプリケーション向け目的関数の少なくとも１つのペナルティ項の少なくとも１つの変数の値を受け取るインターフェースであって、前記クレジット項変数及び前記ペナルティ項変数が前記提案された解に関連するインターフェースと、
前記原子炉制約問題に対する前記提案解の各々について、前記特定アプリケーション向け目的関数を使用して前記クレジット項変数及び前記ペナルティ項変数に基づいて前記提案された解の性能指数を作成するプロセッサであって、前記原子炉制約問題に対する前記提案解の所望の１つを前記一般化された性能指数に基づいて決定するプロセッサと、具備することを特徴とする評価装置。
【請求項６】
ペナルティ項の前記第２の数の少なくとも１つは、チャネル変形により影響を受ける制御羽根の数に基づくことを特徴とする請求項５に記載の装置。
【請求項７】
最適化問題に対する解を作成する方法であって、
プロセッサを用いて、原子炉制約問題に対する候補解を作成する段階と、
チャネル変形を燃料バンドルを囲むチャネル壁を有するチャネルの反り、膨出、捻れの少なくとも１つであると定義すると、前記プロセッサを用いて、クレジット項を含むクレジット成分の第１の数の和と、ペナルティ項を含み且つ少なくとも１つがチャネル変形基準に基づくペナルティ成分の第２の数の和とを加算したものである一般目的関数定義から設定された設定済み目的関数を使用して目的関数値を作成する段階と、
前記目的関数値に基づいて前記原子炉制約問題に対する目的解への収束を評価する段階とを含むことを特徴とする方法。
【請求項８】
前記ペナルティ成分の少なくとも１つは、チャネル変形により影響を受ける制御羽根の数に基づくことを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
プロセッサを用いて目的関数を自動設定する方法であって、
クレジット項の第１の数の和とペナルティ項の第２の数の和との加算である、制約問題に対して一般的な目的関数定義を提供する段階と、
ユーザ入力に基づいて少なくとも１つのクレジット項を定義する段階と、
チャネル変形を燃料バンドルを囲むチャネル壁を有するチャネルの反り、膨出、捻れの少なくとも１つであるとして、チャネル変形基準に基づいて少なくとも１つのペナルティ項を定義する段階と、を含む方法。
【請求項１０】
前記少なくとも１つのペナルティ項がチャネル変形により影響を受ける制御羽根の数に基づいて定義されることを特徴とする請求項９に記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００４】
最適化アルゴリズム内では、ＣＯＰ及びＣＳＰについての制約を処理するといった重要な問題に対処する必要がある。制約を処理する方法の幾つかのクラスが存在する。最も普及している方法は、目的関数を修正するためにＣＯＰ又はＣＳＰをＦＯＰに変換する効果を有するペナルティ法を使用することである。この方法では、制約等式の集合における違反を表すペナルティ関数が、要求される最適条件を特徴付ける目的関数に加えられる。ペナルティ関数が正である場合、解は実行不能である。ペナルティ関数がゼロである場合、全制約が満たされる。従って、修正された目的関数を最小にすることにより、最適性だけでなく制約の満足度が求められる。
【特許文献１】米国特許公開  ２００４−００５９６９６
【特許文献２】日本特許公開  ２００４−１１０８３１
【特許文献３】米国特許  ６７４８３４８
【特許文献４】日本特許公開  ２００１−２６４４７８
【特許文献５】米国特許  ４９８８４７６
【特許文献６】日本特許公開  Ｈ０２−１７６４９７
【特許文献７】欧州特許公開  １４００９０５
【特許文献８】日本特許公開  ２００４−１１０８３１
【特許文献９】欧州特許公開  １４０６１９５
【特許文献１０】日本特許公開  ＪＰ２００４−１１０８３３
【特許文献１１】米国特許  ５６３６３２８
【特許文献１２】米国特許  ６０３１９８４
【特許文献１３】米国特許  ５２６７３４６
【特許文献１４】米国特許  ５５３０８６７
【特許文献１５】米国特許  ５８５５００９
【特許文献１６】米国特許  ６２７２４８３
【特許文献１７】米国特許  ４３３０３６７
【特許文献１８】米国特許  ４４５９２５９
【特許文献１９】米国特許  ４５５２７１８
【特許文献２０】米国特許  ４８５３１７５
【特許文献２１】米国特許  ４９９７６１７
【特許文献２２】米国特許  ５０２３０４５
【特許文献２３】米国特許  ５０９１１３９
【特許文献２４】米国特許  ５１７１５１６
【特許文献２５】米国特許  ５２７２７３６
【特許文献２６】米国特許  ５３０９４８５
【特許文献２７】米国特許  ５３１１５６２
【特許文献２８】米国特許  ５３９２３２０
【特許文献２９】米国特許  ５４３８５２７
【特許文献３０】米国特許  ５７２６９１３
【特許文献３１】米国特許  ５７９０６１８
【特許文献３２】米国特許  ５７９３６３６
【特許文献３３】米国特許  ５８１２６２２
【特許文献３４】米国特許  ５８５９８８５
【特許文献３５】米国特許  ５００９８３３
【特許文献３６】米国特許  ５９１２９３３
【特許文献３７】米国特許  ５７８１４３０
【特許文献３８】米国特許  ６３４５２４０
【特許文献３９】米国特許  ６３１１３１３
【特許文献４０】米国特許  ５６３００７０
【特許文献４１】米国特許  ６２１６１０９
【特許文献４２】米国特許  ６２７８９７８
【特許文献４３】米国特許  ６９１２５１５
【特許文献４４】米国特許  ４７５９８９７
【特許文献４５】米国特許  ５５３７１１９
【特許文献４６】米国特許  ５８８６９０８
【特許文献４７】米国特許  ５９４０８１６
【特許文献４８】米国特許  ６７４８３４８
【特許文献４９】米国特許  ５６３１９３９
【特許文献５０】米国特許  ５６７７９３８
【特許文献５１】米国特許  ５７９０６１６
【特許文献５２】米国特許  ５９２３７１７
【特許文献５３】米国特許  ６２２６５６１
【特許文献５４】米国特許  ６３８１５６４
【特許文献５５】米国特許  ６４０４４３７
【特許文献５６】米国特許  ６６７４８２５
【特許文献５７】米国特許  ６８６２３２９
【特許文献５８】米国特許公開  ２００３−００８６５２０
【特許文献５９】米国特許公開  ２００４−００５９５４９
【特許文献６０】米国特許公開  ２００４−００５９６９６
【特許文献６１】米国特許公開  ２００４−０１９１７３４
【特許文献６２】欧州特許公開    ０  ７８６  ７８２
【特許文献６３】欧州特許公開    ０  ８２３  ７１２
【特許文献６４】ドイツ特許公開  １９８  ４５  ９８８
【特許文献６５】ドイツ特許公開  ４４  １６  ４６３
【特許文献６６】日本特許公開  Ｈ０４−１３２９９５
【非特許文献１】BACK. Thomas et al., "A Survey of Evolution Strategies", Proc. 4th Intl. Conf. Genetic Algorithms, 1991, pp. 2-9,  Morgan Kauffman. (8 pp.)
【非特許文献２】COIT. David W. et al., "Adaptive Penalty Methods for Genetic Optimization of Constrained Combinatorial Problems", INFORMS Journal on Computing, 1996, vol. 8, no. 2, pp. 173- 182. (10 pp.)
【非特許文献３】EIBEN, A. E.. et al., "SAW-ing EAs: adapting the fitness function for solving constrained problems". CiteSeer. 1999. pp. 1-21. (21 pp.)