【手続補正書】
【提出日】平成25年6月5日(2013.6.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像処理方法であって、
グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有することと、
所定の画像を受信し、
前記所定の画像の主要色と同じ主要色を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、
前記所定の画像と前記結果グループ内の画像との複数の画像特徴を抽出し、
前記所定の画像の前記画像特徴を、前記結果グループ内の画像の前記画像特徴と比較し、
既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果グループから特定すること、
を備える、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、前記複数の画像および前記複数のグループは、画像データベースに格納される、方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、前記画像特徴は、画像の主要色の割合（ＭＣＲ）および色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を含む、方法。
【請求項４】
請求項１に記載の方法であって、前記所定の画像は、ネットワークを介してユーザによって送信された画像である、方法。
【請求項５】
請求項１に記載の方法であって、さらに、前記準複製画像をユーザに戻すことを備える、方法。
【請求項６】
請求項１に記載の方法であって、前記準複製画像判定条件は、前記所定の画像のＣＦＶと、あるグループの画像のＣＦＶとの間の距離がゼロであり、前記所定の画像のＭＣＲと、あるグループの画像のＭＣＲとの間の差が、既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法であって、前記準複製画像判定条件は、前記所定の画像のＣＦＶと、あるグループの画像のＣＦＶとの間の距離が、第１の既定の閾値よりも小さく、前記所定の画像のＭＣＲと、あるグループの画像のＭＣＲが共に、第２の既定の閾値よりも小さく、前記所定の画像のＭＣＲと、あるグループの画像のＭＣＲとの差が、第３の既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
【請求項８】
画像処理方法であって、
複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有することと、
前記複数のグループ内の各画像の色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を抽出し、
画像署名ツリーを確立するために、前記複数のグループの各グループ内の画像を、前記各グループ内の前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のサブグループに再分割し、
所定の画像の前記主要色と同じ主要色を有し、前記所定の画像のＣＦＶから最短距離のＣＦＶを有する画像を含む結果サブグループを、前記複数のサブグループから検索し、
前記所定の画像のＣＦＶを前記結果サブグループ内のＣＦＶと比較し、
既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果サブグループから特定すること、
を備える、方法。
【請求項９】
請求項８に記載の方法であって、さらに、グループ分けされるべき複数の画像を受信することを備える、方法。
【請求項１０】
請求項８に記載の方法であって、画像の前記色特徴ベクトルの抽出は、
前記画像をＮ個のブロックに分割し、ここで、Ｎは２以上の整数である、
前記Ｎ個のブロックの各々について、予め定められた数の色の各々に対応するピクセルの数を算出し、
前記Ｎ個のブロックに対応する前記ピクセルの数をベクトルの成分とするベクトルを生成すること、
を備える、方法。
【請求項１１】
請求項８に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像署名ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
【請求項１２】
請求項８に記載の方法であって、画像署名ツリーを確立するために複数の画像を複数のサブグループに再分割することは、
前記複数のグループの内の第１のグループを現行画像グループとして設定し、
前記現行画像グループ内の画像の主要色を前記画像署名ツリーのサブツリーのルートノードとして設定し、前記ルートノードを現行親ノードとして設定し、
前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割を実行することと、
を備え、
前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割の実行は、
前記現行画像グループ内の前記画像のＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、前記現行画像グループ内の前記画像の前記ＣＦＶをＫ個のサブグループに分割し、ここで、Ｋは２以上の整数である、
前記Ｋ個のサブグループの内の第１のサブグループのＣＦＶのクラスタリング中心を前記現行親ノードの第１の子ノードとして設定し、前記第１のサブグループを前記現行画像グループとして設定し、前記第１のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たさない場合、前記第１の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記Ｋ個のサブグループの内の第１のサブグループのＣＦＶに対応する画像を前記現行親ノードの子ノードとして設定し、前記第１のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たす場合、前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って前記クラスタリング技術を用いて得られた画像を含む前記複数のサブグループの１つとして、前記第１のサブグループを選択すること、
を備える、方法。
【請求項１３】
請求項８に記載の方法であって、結果サブグループの検索は、
前記所定の画像の前記主要色をルートノードとするサブツリーを前記画像署名ツリーから検索し、前記検索されたサブツリーの前記ルートノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記サブツリー内で再帰的に検索することと、
を備え、
前記サブツリー内で再帰的に検索することは、
前記現行親ノードの第１の子ノードを前記サブツリー内で検索し、前記第１の子ノードが中間ノードである場合、前記第１の子ノードのＣＦＶの中心と、所定の画像のＣＦＶとの間の距離が、既定の条件を満たすか否かを判定し、
前記距離が既定の条件を満たす場合、中間ノードである前記第１の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記第１の子ノードが中間ノードであり、前記距離が既定の条件を満たさない場合、前記署名ツリーでの検索を停止し、
前記子ノードがリーフノードである場合、前記所定の画像と同じ主要色を有し、前記所定の画像のＣＦＶから最短距離のＣＦＶを有する複数の画像を含むサブグループとして、前記第１の子ノード内の前記グループを選択すること、
を備える、方法。
【請求項１４】
請求項８に記載の方法であって、前記所定の画像は、ネットワークを介してユーザによって送信された画像である、方法。
【請求項１５】
請求項８に記載の方法であって、さらに、前記準複製画像をユーザに戻すことを備える、方法。
【請求項１６】
請求項１２に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、あるグループ内のＣＦＶの数が既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
【請求項１７】
請求項１２に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、あるグループ内のＣＦＶと、前記グループのＣＦＶのクラスタリング中心との間の距離が、既定の閾値より小さいことを含む方法。
【請求項１８】
請求項１２に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、複数の画像からグループを得るために行われた分割の回数が既定の閾値を超えることを含む、方法。
【請求項１９】
画像処理方法であって、
グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像に対応する複数の色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を抽出し、
画像署名ツリーを確立するために、前記複数の画像を、前記グループ内の前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のグループに分割し、
所定の画像を受信し、
ＣＦＶのクラスタリング中心が前記所定の画像のＣＦＶからの最短距離を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、
前記所定の画像のＣＦＶを前記結果グループ内のＣＦＶと比較し、
前記比較結果に従って、既定の準複製画像判定条件を満たす複数の画像を、前記所定の画像の前記準複製画像として選択すること、
を備える、方法。
【請求項２０】
請求項１９に記載の方法であって、画像署名ツリーを確立する複数の画像を複数のグループに分割することは、
前記画像署名ツリーのルートノードを設定し、前記ルートノードを現行親ノードとして設定し、
前記複数のグループの内の第１のグループを現行画像グループとして設定し、
複数の画像を含むグループを前記現行画像グループとして設定し、
前記現行画像グループ内の画像の主要色を前記画像署名ツリーのサブツリーのルートノードとして設定し、前記ルートノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割を実行することと、
を備え、
前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割の実行は、
前記現行画像グループ内の前記画像のＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、前記現行画像グループ内の前記画像の前記ＣＦＶをＫ個のサブグループに分割し、ここで、Ｋは２以上の整数である、
前記Ｋ個のサブグループの内の第１のサブグループのＣＦＶのクラスタリング中心を前記現行親ノードの第１の子ノードとして設定し、前記第１のサブグループを前記現行画像グループとして設定し、前記第１のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たさない場合、前記第１の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記Ｋ個のサブグループの内の第１のサブグループのＣＦＶに対応する画像を前記現行親ノードの子ノードとして設定し、前記第１のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たす場合、前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って前記クラスタリング技術を用いて得られた画像を含む前記複数のサブグループの１つとして、前記第１のサブグループを選択すること、
を備える、方法。
【請求項２１】
請求項１９に記載の方法であって、結果サブグループの検索は、
前記画像署名ツリーのルートノードを現行親ノードとして設定し、
前記画像署名ツリー内で再帰的に検索することと、
を備え、
前記画像署名ツリー内で再帰的に検索することは、
前記現行親ノードの子ノードを検索し、前記第１の子ノードが中間ノードである場合、前記第１の子ノードのＣＦＶの中心と、所定の画像のＣＦＶとの間の距離が、既定の条件を満たすか否かを判定し、
前記距離が既定の条件を満たす場合、中間ノードである前記第１の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、
前記第１の子ノードが中間ノードであり、前記距離が既定の条件を満たさない場合、前記画像署名ツリーでの検索を停止し、
前記第１のノードがリーフノードである場合、前記所定の画像のＣＦＶから最短距離のＣＦＶを有する複数の画像を含むサブグループとして、前記第１の子ノードの前記グループを選択すること、
を備える、方法。
【請求項２２】
請求項１９に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像署名ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
【請求項２３】
請求項１９に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像署名ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
【請求項２４】
準複製画像検索システムであって、
インターフェースに接続された１または複数のプロセッサであって、
グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有し、
所定の画像を受信し、
前記所定の画像の主要色と同じ主要色を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、
前記所定の画像と前記結果グループ内の画像との複数の画像特徴を抽出し、
前記所定の画像の前記画像特徴を、前記結果グループ内の画像の前記画像特徴と比較し、
既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果グループから特定すること、を実行するよう構成されている１または複数のプロセッサと、
前記１または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている１または複数のメモリと、
を備える、システム。
【請求項２５】
準複製画像検索システムであって、
インターフェースに接続された１または複数のプロセッサであって、
複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有し、
前記複数のグループ内の各画像の色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を抽出し、
画像署名ツリーを確立するために、前記複数のグループの各グループ内の画像を、前記各グループ内の前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のサブグループに再分割し、
所定の画像の前記主要色と同じ主要色を有し、前記所定の画像のＣＦＶから最短距離のＣＦＶを有する画像を含む結果サブグループを、前記複数のサブグループから検索し、
前記所定の画像のＣＦＶを前記サブ結果グループ内のＣＦＶと比較し、
既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果サブグループから特定すること、を実行するよう構成されている１または複数のプロセッサと、
前記１または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている１または複数のメモリと、
を備える、システム。
【請求項２６】
準複製画像検索システムであって、
インターフェースに接続された１または複数のプロセッサであって、
グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像に対応する複数の色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を抽出し、
画像署名ツリーを確立するために、前記複数の画像を、前記グループ内の前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のグループに分割し、
所定の画像を受信し、
ＣＦＶのクラスタリング中心が前記所定の画像のＣＦＶからの最短距離を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、
前記所定の画像のＣＦＶを前記結果グループ内のＣＦＶと比較し、
前記比較結果に従って、既定の準複製画像判定条件を満たす複数の画像を、前記所定の画像の前記準複製画像として選択すること、を実行するよう構成されている１または複数のプロセッサと、
前記１または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている１または複数のメモリと、
を備える、システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００８６】
上述の実施形態は、理解しやすいようにいくぶん詳しく説明されているが、本発明は、提供された詳細事項に限定されるものではない。本発明を実施する多くの代替方法が存在する。開示された実施形態は、例示であり、限定を意図するものではない。
適用例１：画像処理方法であって、グループ分けされるべき複数の画像を受信し、
前記複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有することと、所定の画像を受信し、前記所定の画像の主要色と同じ主要色を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、前記所定の画像と前記結果グループ内の画像との複数の画像特徴を抽出し、前記所定の画像の前記画像特徴を、前記結果グループ内の画像の前記画像特徴と比較し、既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果グループから特定すること、を備える、方法。
適用例２：適用例１に記載の方法であって、前記複数の画像および前記複数のグループは、画像データベースに格納される、方法。
適用例３：適用例１に記載の方法であって、前記画像特徴は、画像の主要色の割合（ＭＣＲ）および色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を含む、方法。
適用例４：適用例１に記載の方法であって、前記所定の画像は、ネットワークを介してユーザによって送信された画像である、方法。
適用例５：適用例１に記載の方法であって、さらに、前記準複製画像をユーザに戻すことを備える、方法。
適用例６：適用例１に記載の方法であって、前記準複製画像判定条件は、前記所定の画像のＣＦＶと、あるグループの画像のＣＦＶとの間の距離がゼロであり、前記所定の画像のＭＣＲと、あるグループの画像のＭＣＲとの間の差が、既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
適用例７：適用例１に記載の方法であって、前記準複製画像判定条件は、前記所定の画像のＣＦＶと、あるグループの画像のＣＦＶとの間の距離が、第１の既定の閾値よりも小さく、前記所定の画像のＭＣＲと、あるグループの画像のＭＣＲが共に、第２の既定の閾値よりも小さく、前記所定の画像のＭＣＲと、あるグループの画像のＭＣＲとの差が、第３の既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
適用例８：  画像処理方法であって、複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有することと、前記複数のグループ内の各画像の色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を抽出し、画像署名ツリーを確立するために、前記複数のグループの各グループ内の画像を、前記各グループ内の前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のサブグループに再分割し、所定の画像の前記主要色と同じ主要色を有し、前記所定の画像のＣＦＶから最短距離のＣＦＶを有する画像を含む結果サブグループを、前記複数のサブグループから検索し、前記所定の画像のＣＦＶを前記結果サブグループ内のＣＦＶと比較し、既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果サブグループから特定すること、を備える、方法。
適用例９：適用例８に記載の方法であって、さらに、グループ分けされるべき複数の画像を受信することを備える、方法。
適用例１０：適用例８に記載の方法であって、画像の前記色特徴ベクトルの抽出は、前記画像をＮ個のブロックに分割し、ここで、Ｎは２以上の整数である、前記Ｎ個のブロックの各々について、予め定められた数の色の各々に対応するピクセルの数を算出し、前記Ｎ個のブロックに対応する前記ピクセルの数をベクトルの成分とするベクトルを生成すること、を備える、方法。
適用例１１：適用例８に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像署名ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
適用例１２：適用例８に記載の方法であって、画像署名ツリーを確立するために複数の画像を複数のサブグループに再分割することは、前記複数のグループの内の第１のグループを現行画像グループとして設定し、前記現行画像グループ内の画像の主要色を前記画像署名ツリーのサブツリーのルートノードとして設定し、前記ルートノードを現行親ノードとして設定し、前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割を実行することと、を備え、前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割の実行は、前記現行画像グループ内の前記画像のＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、前記現行画像グループ内の前記画像の前記ＣＦＶをＫ個のサブグループに分割し、ここで、Ｋは２以上の整数である、前記Ｋ個のサブグループの内の第１のサブグループのＣＦＶのクラスタリング中心を前記現行親ノードの第１の子ノードとして設定し、前記第１のサブグループを前記現行画像グループとして設定し、前記第１のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たさない場合、前記第１の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、前記Ｋ個のサブグループの内の第１のサブグループのＣＦＶに対応する画像を前記現行親ノードの子ノードとして設定し、前記第１のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たす場合、前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って前記クラスタリング技術を用いて得られた画像を含む前記複数のサブグループの１つとして、前記第１のサブグループを選択すること、を備える、方法。
適用例１３：適用例８に記載の方法であって、結果サブグループの検索は、前記所定の画像の前記主要色をルートノードとするサブツリーを前記画像署名ツリーから検索し、前記検索されたサブツリーの前記ルートノードを前記現行親ノードとして設定し、前記サブツリー内で再帰的に検索することと、を備え、前記サブツリー内で再帰的に検索することは、前記現行親ノードの第１の子ノードを前記サブツリー内で検索し、前記第１の子ノードが中間ノードである場合、前記第１の子ノードのＣＦＶの中心と、所定の画像のＣＦＶとの間の距離が、既定の条件を満たすか否かを判定し、前記距離が既定の条件を満たす場合、中間ノードである前記第１の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、前記第１の子ノードが中間ノードであり、前記距離が既定の条件を満たさない場合、前記署名ツリーでの検索を停止し、前記子ノードがリーフノードである場合、前記所定の画像と同じ主要色を有し、前記所定の画像のＣＦＶから最短距離のＣＦＶを有する複数の画像を含むサブグループとして、前記第１の子ノード内の前記グループを選択すること、を備える、方法。
適用例１４：適用例８に記載の方法であって、前記所定の画像は、ネットワークを介してユーザによって送信された画像である、方法。
適用例１５：適用例８に記載の方法であって、さらに、前記準複製画像をユーザに戻すことを備える、方法。
適用例１６：適用例１２に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、あるグループ内のＣＦＶの数が既定の閾値よりも小さいことを含む、方法。
適用例１７：適用例１２に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、あるグループ内のＣＦＶと、前記グループのＣＦＶのクラスタリング中心との間の距離が、既定の閾値より小さいことを含む方法。
適用例１８：適用例１２に記載の方法であって、前記グループ分け停止条件は、複数の画像からグループを得るために行われた分割の回数が既定の閾値を超えることを含む、方法。
適用例１９：  画像処理方法であって、グループ分けされるべき複数の画像を受信し、前記複数の画像に対応する複数の色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を抽出し、画像署名ツリーを確立するために、前記複数の画像を、前記グループ内の前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のグループに分割し、所定の画像を受信し、ＣＦＶのクラスタリング中心が前記所定の画像のＣＦＶからの最短距離を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、前記所定の画像のＣＦＶを前記結果グループ内のＣＦＶと比較し、前記比較結果に従って、既定の準複製画像判定条件を満たす複数の画像を、前記所定の画像の前記準複製画像として選択すること、を備える、方法。
適用例２０：適用例１９に記載の方法であって、画像署名ツリーを確立する複数の画像を複数のグループに分割することは、前記画像署名ツリーのルートノードを設定し、前記ルートノードを現行親ノードとして設定し、前記複数のグループの内の第１のグループを現行画像グループとして設定し、複数の画像を含むグループを前記現行画像グループとして設定し、前記現行画像グループ内の画像の主要色を前記画像署名ツリーのサブツリーのルートノードとして設定し、前記ルートノードを前記現行親ノードとして設定し、前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割を実行することと、を備え、前記現行画像グループ内の前記画像の再帰分割の実行は、前記現行画像グループ内の前記画像のＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、前記現行画像グループ内の前記画像の前記ＣＦＶをＫ個のサブグループに分割し、ここで、Ｋは２以上の整数である、前記Ｋ個のサブグループの内の第１のサブグループのＣＦＶのクラスタリング中心を前記現行親ノードの第１の子ノードとして設定し、前記第１のサブグループを前記現行画像グループとして設定し、前記第１のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たさない場合、前記第１の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、前記Ｋ個のサブグループの内の第１のサブグループのＣＦＶに対応する画像を前記現行親ノードの子ノードとして設定し、前記第１のサブグループが予め定められたグループ分け停止条件を満たす場合、前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って前記クラスタリング技術を用いて得られた画像を含む前記複数のサブグループの１つとして、前記第１のサブグループを選択すること、を備える、方法。
適用例２１：適用例１９に記載の方法であって、結果サブグループの検索は、前記画像署名ツリーのルートノードを現行親ノードとして設定し、前記画像署名ツリー内で再帰的に検索することと、を備え、前記画像署名ツリー内で再帰的に検索することは、前記現行親ノードの子ノードを検索し、前記第１の子ノードが中間ノードである場合、前記第１の子ノードのＣＦＶの中心と、所定の画像のＣＦＶとの間の距離が、既定の条件を満たすか否かを判定し、前記距離が既定の条件を満たす場合、中間ノードである前記第１の子ノードを前記現行親ノードとして設定し、前記第１の子ノードが中間ノードであり、前記距離が既定の条件を満たさない場合、前記画像署名ツリーでの検索を停止し、前記第１のノードがリーフノードである場合、前記所定の画像のＣＦＶから最短距離のＣＦＶを有する複数の画像を含むサブグループとして、前記第１の子ノードの前記グループを選択すること、を備える、方法。
適用例２２：適用例１９に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像署名ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
適用例２３：適用例１９に記載の方法であって、前記複数の画像、前記複数のグループ、および、前記画像署名ツリーは、画像データベースに格納される、方法。
適用例２４：  準複製画像検索システムであって、インターフェースに接続された１または複数のプロセッサであって、グループ分けされるべき複数の画像を受信し、前記複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有し、所定の画像を受信し、前記所定の画像の主要色と同じ主要色を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、前記所定の画像と前記結果グループ内の画像との複数の画像特徴を抽出し、前記所定の画像の前記画像特徴を、前記結果グループ内の画像の前記画像特徴と比較し、既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果グループから特定すること、を実行するよう構成されている１または複数のプロセッサと、前記１または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている１または複数のメモリと、を備える、システム。
適用例２５：  準複製画像検索システムであって、インターフェースに接続された１または複数のプロセッサであって、複数の画像を複数のグループに分割し、同じグループ内の画像は同じ主要色を共有し、前記複数のグループ内の各画像の色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を抽出し、画像署名ツリーを確立するために、前記複数のグループの各グループ内の画像を、前記各グループ内の前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のサブグループに再分割し、所定の画像の前記主要色と同じ主要色を有し、前記所定の画像のＣＦＶから最短距離のＣＦＶを有する画像を含む結果サブグループを、前記複数のサブグループから検索し、前記所定の画像のＣＦＶを前記結果サブグループ内のＣＦＶと比較し、既定の準複製画像判定条件を満たす準複製画像を前記結果サブグループから特定すること、を実行するよう構成されている１または複数のプロセッサと、前記１または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている１または複数のメモリと、を備える、システム。
適用例２６：  準複製画像検索システムであって、インターフェースに接続された１または複数のプロセッサであって、グループ分けされるべき複数の画像を受信し、前記複数の画像に対応する複数の色特徴ベクトル（ＣＦＶ）を抽出し、画像署名ツリーを確立するために、前記複数の画像を、前記グループ内の前記画像の前記ＣＦＶ間の距離に従って、クラスタリング技術を用いて、複数のグループに分割し、所定の画像を受信し、ＣＦＶのクラスタリング中心が前記所定の画像のＣＦＶからの最短距離を有する結果グループを、前記複数のグループから検索し、前記所定の画像のＣＦＶを前記結果グループ内のＣＦＶと比較し、前記比較結果に従って、既定の準複製画像判定条件を満たす複数の画像を、前記所定の画像の前記準複製画像として選択すること、を実行するよう構成されている１または複数のプロセッサと、前記１または複数のプロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するよう構成されている１または複数のメモリと、を備える、システム。