【手続補正書】
【提出日】平成25年10月1日(2013.10.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】請求項２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【請求項２０】
誘導検索を提供するためのコンピュータプログラムであって、
新しいクエリを受信するための機能と、
事前に記憶されたクエリと対応する誘導情報とのマッピング関係を示す複数のモデルを取得するために前記新しいクエリを処理するための機能と、
前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の類似度を決定するための機能と、
事前に記憶されたクエリと対応する誘導情報との複数のマッピング関係を含むデータベースの中から誘導情報を取得するための機能であって、前記類似度に少なくとも部分的に基づいて前記複数のモデルの少なくとも幾つかを選択すること、及び前記データベースを検索するために前記選択されたモデルをインデックスとして使用することを含む、機能と、
ユーザへの表示のために前記取得された誘導情報を送信するための機能と、
をコンピュータによって実現させるコンピュータプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１１５】
誘導検索サーバが、クエリ情報に対応する誘導情報をモード（１）で取り出したならば、６０３において、誘導検索サーバは、２つのモードで取り出された及び予測された誘導情報をもとに、クライアントに提供される誘導情報を決定し、クライアントに提供されるものと決定されたその誘導情報をクライアントに伝送する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３０】
以上の実施形態は、理解を明瞭にする目的で幾らか詳細に説明されてきたが、本発明は、提供される詳細に限定されない。本発明の実現には、多くの代替的手法がある。開示された実施形態は、例示のためであって、限定的なものではない。
適用例１：誘導検索の方法であって、新しいクエリを受信し、事前に記憶されたクエリと対応する誘導情報とのマッピング関係を示す複数のモデルを取得するために前記新しいクエリを処理し、前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の類似度を決定し、事前に記憶されたクエリと対応する誘導情報との複数のマッピング関係を含むデータベースの中から誘導情報を取得することであって、前記類似度に少なくとも部分的に基づいて前記複数のモデルの少なくとも幾つかを選択し、及び前記データベースを検索するために前記選択されたモデルをインデックスとして使用することを含み、ユーザへの表示のために、前記取得された誘導情報を送信すること、を備える方法。
適用例２：適用例１に記載の方法であって、前記複数のモデルを取得するために前記新しいクエリを処理することは、前記新しいクエリの、複数のワードを含む中心フレーズ又は中心ワードを特定することを含む、方法。
適用例３：適用例２に記載の方法であって、前記複数のモデルを取得するために前記新しいクエリを処理することは、更に、前記中心フレーズ又は前記中心ワードを含む指定の長さのフレーズを抽出することを含む、方法。
適用例４：適用例１に記載の方法であって、前記複数のモデルを取得するために、前記新しいクエリを処理することは、前記複数のモデルを生成するために前記新しいクエリの中の複数のワードをスキップすることを含む、方法。
適用例５：適用例４に記載の方法であって、前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の類似度を決定することは、前記スキップされたワードの品詞及び前記品詞に関連付けられた事前割り当てスコアに少なくとも部分的に基づいて、複数の類似度スコアを決定することを含む、方法。
適用例６：適用例４に記載の方法であって、前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の類似度を決定することは、前記新しいクエリの中心ワードに対する前記スキップされたワードの距離に少なくとも部分的に基づいて複数の類似度スコアを決定することを含む、方法。
適用例７：適用例４に記載の方法であって、前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の類似度を決定することは、前記新しいクエリの中心フレーズに対する前記スキップされたワードの距離に少なくとも部分的に基づいて複数の類似度スコアを決定することを含む、方法。
適用例８：適用例１に記載の方法であって、更に、前記複数のモデルをそれらの類似度にしたがって順位付けすることを備える方法。
適用例９：適用例１に記載の方法であって、前記誘導情報を取得することは、前記データベースを検索するために、前記複数のモデルの少なくとも幾つかのうちの選択された１つのモデルをインデックスとして使用することを含む、方法。
適用例１０：適用例１に記載の方法であって、更に、前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の信頼度を決定することを備え、前記誘導情報を取得することは、更に、前記信頼度に少なくとも部分的に基づいて前記複数のモデルの少なくとも幾つかを選択することを含む、方法。
適用例１１：適用例１０に記載の方法であって、前記複数のモデルの前記信頼度は過去データに基づいて特定される、方法。
適用例１２：適用例１０に記載の方法であって、前記複数のモデルのうちの１つのモデルの信頼度は過去データに基づいて特定され、前記事前に記憶されたクエリに関連付けられた確率値に少なくとも部分的に基づいて決定される、方法。
適用例１３：適用例１２に記載の方法であって、前記信頼度は、前記事前に記憶されたクエリの合計発生回数を与えられた際の前記事前に記憶されたクエリと前記誘導情報とが同時に発生する発生率に基づいて第１の確率を決定すること、前記事前に記憶されたクエリの合計発生回数を与えられた際の前記事前に記憶されたクエリと中間情報とが同時に発生する発生率に基づいて第２の確率を決定すること、前記信頼度を決定するために前記第１の確率と前記第２の確率との加重和を計算すること、によって決定される、方法。
適用例１４：適用例１に記載の方法であって、更に、マシン学習モードで誘導情報を予測することを備える方法。
適用例１５：誘導検索を提供するためのシステムであって、１つ又は２つ以上のプロセッサと、前記１つ又は２つ以上のプロセッサに接続され、前記１つ又は２つ以上のプロセッサに命令を提供するように構成されている１つ又は２つ以上のメモリと、を備え、前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、新しいクエリを受信し、事前に記憶されたクエリと対応する誘導情報とのマッピング関係を示す複数のモデルを取得するために前記新しいクエリを処理し、前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の類似度を決定し、事前に記憶されたクエリと対応する誘導情報との複数のマッピング関係を含むデータベースの中から誘導情報を取得することであって、前記類似度に少なくとも部分的に基づいて前記複数のモデルの少なくとも幾つかを選択すること、及び前記データベースを検索するために前記選択されたモデルをインデックスとして使用することを含み、ユーザへの表示のために前記取得された誘導情報を送信するように、構成される、システム。
適用例１６：適用例１５に記載のシステムであって、前記複数のモデルを取得するために前記新しいクエリを処理することは、前記新しいクエリの、複数のワードを含む中心フレーズ又は中心ワードを特定することを含む、システム。
適用例１７：適用例１５に記載のシステムであって、前記複数のモデルを取得するために前記新しいクエリを処理することは、前記複数のモデルを生成するために前記新しいクエリの中の複数のワードをスキップすることを含む、システム。
適用例１８：適用例１５に記載のシステムであって、前記誘導情報を取得することは、前記データベースを検索するために前記複数のモデルの少なくとも幾つかのうちの選択された１つのモデルをインデックスとして使用することを含む、システム。
適用例１９：適用例１５に記載のシステムであって、更に、前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、更に、前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の信頼度を決定するように構成され、前記誘導情報を取得することは、更に、前記信頼度に少なくとも部分的に基づいて、前記複数のモデルの少なくとも幾つかを選択することを含む、システム。
適用例２０：誘導検索を提供するためのコンピュータプログラム製品であって、コンピュータによって読み取り可能なストレージ媒体に実装され、新しいクエリを受信するためのコンピュータ命令と、事前に記憶されたクエリと対応する誘導情報とのマッピング関係を示す複数のモデルを取得するために前記新しいクエリを処理するためのコンピュータ命令と、前記新しいクエリに関する前記複数のモデルの対応する複数の類似度を決定するためのコンピュータ命令と、事前に記憶されたクエリと対応する誘導情報との複数のマッピング関係を含むデータベースの中から誘導情報を取得するためのコンピュータ命令であって、前記類似度に少なくとも部分的に基づいて前記複数のモデルの少なくとも幾つかを選択すること、及び前記データベースを検索するために前記選択されたモデルをインデックスとして使用することを含む、コンピュータ命令と、ユーザへの表示のために前記取得された誘導情報を送信するためのコンピュータ命令と、を備えるコンピュータプログラム製品。
【手続補正４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図６】
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