【誤訳訂正書】
【提出日】平成25年2月27日(2013.2.27)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
自動化生体液体分析機械の使用方法であって、前記液体中の細胞を検出することができ、且つ各々の検出された細胞について測定された少なくとも４つの物理的パラメータＸ１〜Ｘｎ（ｎ＞３）を含むｎ−タプル（ｘｉ（Ｘ１…Ｘｎ））（ｎ＞３）を決定することができる方法において、該方法は、識別及び列挙によって、少なくとも３つの細胞クラスの集合への分類を実施することと、更にそれらを表示することとの両方を意図しており、且つ以下のステップ：
ａ）予め、複数のｎ−タプル（ｘｉ（Ｘ１…Ｘｎ））を、対応する複数のｍ−タプル（ｙｉ（Ｙ１…Ｙｍ））（ｍ＜ｎ）に変換するための複数の数学的変換（Ｔｎ→ｍ）を記憶するステップであって、前記各変換（Ｔｎ→ｍ）が、所定の集合の識別のための細胞クラス（Ｃｄｉ）の中のｎ−タプルの要素の特定の分類と関連づけられ、且つ前記所定の細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定され、前記各変換（Ｔｎ→ｍ）は、前記所定の細胞クラスの平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラス（Ｃｄｉ）がｍ次元複合空間の異なるゾーン内に配置されることを可能にする、ステップ；
ｂ）予め、少なくとも２つの細胞クラス（Ｃｄ１，Ｃｄ２）への識別及び再分類のための複数のフィルタ（Ａ）を記憶して、少なくとも２つの細胞クラスのｍ−タプルが前記ｍ次元複合空間において区別されることを可能にするステップ；
ｃ）予め、表示のために、正常な生体液体の細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定された３−タプル、２−タプル又は１−タプルへの複数のｎ−タプル（ｘｉ（Ｘ１…Ｘｎ））の少なくとも１つの変換（Ｔｎ→１、２、３）を記憶するステップであって、平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラス（Ｃｄｉ）が３次元の空間又は２次元の面又は１次元の軸の異なるゾーン内に配置されることを可能にする、ステップ；
ｄ）生体液体の分析の結果として複数のｎ−タプル（ｘｉ（Ｘ１…Ｘｎ））（ｎ＞３）を受信するステップ；
ｅ）受信されたｎ−タプル（ｘｉ（Ｘ１…Ｘｎ））に第１の任意の分類を関連づけるステップ；
ｆ）前記関連付けられた分類のクラス（Ｃｓｉ）に応じてｎ−タプルの部分集合を選択するステップ；
ｇ）ｍ−タプルへの変換（Ｔｎ→ｍ）を選択し、それを、前記選択されたｎ−タプルに
適用するステップ；
ｈ）識別フィルタ（Ａ）を選択し、それをｍ−タプルに適用するステップであって、ｎ−タプルの前記クラス（Ｃｓｉ）を、適用された識別フィルタにより識別されたｎ−タプルのクラス（Ｃｄｉ）に更新することを含むステップ；
ｉ）ｎ−タプルの部分集合（Ｃｓｉ）、その異なる変換、及びその異なるフィルタ（Ａ）の少なくとも一つを選択することによって前記ステップｆ）、ｇ）及びｈ）を反復するステップであって、各反復が、識別アルゴリズムにおけるステップを定義し、前記アルゴリズムが、変換及びフィルタの一連の適用によって定義される、ステップ；
ｊ）ｎ−タプルの部分集合を、それらのクラスに応じてｍ−タプルとして表示されるように選択するステップ；
ｋ）特定の表示タグ（ＣＯＬｋ）を、ｎ−タプルに、分類の手段により決定されたクラスに応じて適用するステップ；
ｌ）選択されたｎ−タプルに、３−タプル又は２−タプル又は１−タプルへの変換（Ｔｎ→１、２、３）を適用するステップ；及び
ｍ）ディスプレイ媒体上に、３−タプル、２−タプル、又は１−タプルへの変換の結果を表示するステップであって、各区別された細胞クラスが、前記表示タグ（ＣＯＬｋ）を有する２次元、３次元、又は１次元の点の雲によって示される、ステップ
を含む、方法。
【請求項２】
Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、およびＸ４として示される前記物理的パラメータが、ＲＥＳ、ＦＳＣ、ＦＬ１及びＳＳＣであることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
２−タプルへの前記ｎ−タプルｘｉ（Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，Ｘ４）の変換が各細胞に関連し、複合ベクトルｙｉ（Ｙ１、Ｙ２）が、下記式：
Ｙ１＝Ｃ１１・Ｘ１＋Ｃ１２・Ｘ２＋Ｃ１３・Ｘ３＋Ｃ１４・Ｘ４＋Ｃ１５、及びＹ２＝Ｃ２１・Ｘ１＋Ｃ２２・Ｘ２＋Ｃ２３・Ｘ３＋Ｃ２４・Ｘ４＋Ｃ２５
で定義され、
前記Ｃ１ｉ（Ｃ１１〜Ｃ１５）及びＣ２ｉ（Ｃ２１〜Ｃ２５）は分析器の特性に応じて定義されるとともに、Ｘ１＝ＦＳＣ、Ｘ２＝ＳＳＣ、Ｘ３＝ＦＬ１、Ｘ４＝ＲＥＳである、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記識別アルゴリズムの少なくとも一定のステップが、前記識別を改良するために反復されることを特徴とする、請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記方法が、ｍ−タプルへの複数のｎ−タプル（ｍ＜ｎ）の「病状」という用語の変換を記憶するステップを含み、前記変換は、病状を示す所定の集合の細胞クラスの特定の分類に関連づけられ、且つ前記細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定され、前記病状の平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラスが、ｍ次元複合空間の異なるゾーン内に配置されることを可能にし、前記病状変換が、特定の病状を有する生体液体から正常な生体液体を分離することを可能にすることを特徴とする、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
２−タプルへの前記ｎ−タプルの変換が、前記病状の平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラスを、複合２次元空間の異なるゾーン内に配置することを可能にすることを特徴とする、請求項１〜５までのいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
２次元空間への前記変換が、前記細胞クラスが成熟度によって分類される変換であることを特徴とする、請求項１〜６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
３−タプルへの前記ｎ−タプルの変換が、前記病状の平均統計学的特性を示す生体液体
の細胞クラスを、前記表示上の動的な複合３次元空間の異なるゾーン内に配置することを可能にする、請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
識別及び列挙によって少なくとも３つの細胞クラスの集合に分類するための装置であって、前記液体中における細胞を検出することができ、且つ各々の検出された細胞について測定された少なくとも４つの物理的パラメータ（ｎ＞３）を含むｎ−タプルを決定することが可能な自動化生体液体分析機械に接続される装置において、
・  メモリであって、
○複数のｎ−タプルをｍ−タプルに変換する（ｍ＜ｎ）ための複数の数学的変換であって、各変換が、所定の集合の細胞クラスの特定の分類と関連づけられ、且つ前記細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定され、平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラスがｍ次元複合空間の異なるゾーン内に配置されることを可能にする、変換；
○少なくとも２つの細胞クラスのｍ−タプルがｍ次元複合空間において区別されることを可能にする、少なくとも２つの細胞クラスへの識別及び再分類のための複数のフィルタ；
○表示のための、正常な生体液体の細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定される３−タプル、２−タプル又は１−タプルへの複数のｎ−タプルの少なくとも１つの変換であって、平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラスが３次元の空間又は２次元の面又は１次元の軸の異なるゾーン内に配置されることを可能にする変換；
を記憶するためのメモリと；
・生体液体の分析から得られた複数のｎ−タプルを受信するための手段と；
・各ｎ−タプルに第１の任意の分類を関連づけるための手段と；
・それらのクラスに応じてｎ−タプルの部分集合を選択するための手段と；
・複数の変換から少なくとも１つの変換を選択し、複数の識別フィルタから少なくとも１つの識別フィルタを選択するための手段と；
・選択されたｎ−タプルに少なくとも選択された変換と識別フィルタとを適用し、前記適用を反復するためのデータプロセッサ手段と；
・それらのクラスに応じて、ｍ−タプルと表示すべきｎ−タプルの部分集合を選択するための手段と；
・それらのクラスに応じてｍ−タプルに特定のタグを関連づけるためのデータプロセッサ手段と；
・複数のｎ−タプルの変換を３−タプル、２−タプル又は１−タプルに適用するためのデータプロセッサ手段と；
・スクリーン上に３−タプル、２−タプル又は１−タプルへの変換の結果を表示するための手段と
を含む、装置。
【請求項１０】
プログラム可能な電子機器によって使用することが意図されるコンピュータプログラムであって、前記プログラムがコンピュータによって実行される場合に請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法の前記ステップを実行するための手段を含むコンピュータプログラム。
【請求項１１】
請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法の前記ステップを実行するための命令を含むコンピュータプログラムが記録されたコンピュータ可読記録媒体。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１８】
従って、本発明の主な目的は、自動化生体液体分析機械の使用方法であって、前記液体中における細胞を検出することができ、且つ各々の検出された細胞について測定された少なくとも４つの物理的パラメータを含むｎ−タプル（ｎ＞３）を決定することができる方法を提案することによってかかる短所を克服することであり、前記方法は、識別及び列挙によって、細胞クラスの少なくとも１つの集合への分類を実施することと、更にそれらを表示することとの両方のために意図され、前記分類及び表示は、有利には、病理学的徴候の検出に適合させられ、且つ以下のステップ：
ａ）予め、複数のｎ−タプルをｍ−タプル（ｍ＜ｎ）に変換するための複数の数学的変換Ｔを記憶するステップであって、各変換を、所定の集合の細胞クラスの中のｎ−タプルの要素の特定の分類と関連づけ、且つ前記細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定し、平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラスがｍ次元複合空間の異なるゾーン内に配置されることを可能にし、複数の記憶された変換が、有利には、病状を示す際に使用のための特定の識別に適切である細胞クラスの各種配置を得ることを可能にする、ステップ；
ｂ）予め、少なくとも２つの細胞クラスへの識別及び再分類のための複数のフィルタを記憶して、少なくとも２つの細胞クラスからのｍ−タプルがｍ次元複合空間において区別されることを可能にするステップ；
ｃ）予め、表示のために、正常な生体液体の細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定される３−タプル、２−タプル又は１−タプルへの複数のｎ−タプルの少なくとも１つの変換を記憶するステップであって、平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラスが３次元の空間又は２次元の面又は１次元の軸の異なるゾーン内に配置されることを可能にする、ステップ；
ｄ）生体液体の分析の結果として複数のｎ−タプルを受信するステップ；
ｅ）受信されたｎ−タプルに第１の任意の分類を関連づけるステップ；
ｆ）それらのクラスに応じてｎ−タプルの部分集合を選択するステップ；
ｇ）ｍ−タプルへの変換Ｔを選択し、それを、選択されたｎ−タプルに適用するステップ；
ｈ）識別フィルタを選択し、それをｍ−タプルに適用するステップであって、ｎ−タプルのクラスを更新することを含むステップ；
ｉ）ｎ−タプルの部分集合及び／又はその異なる変換及び／又はその異なるフィルタを選択することによってステップｆ）、ｇ）及びｈ）を反復するステップであって、各反復が、識別アルゴリズムにおけるステップを定義し、前記アルゴリズムが、変換及びフィルタの一連の適用によって定義され、前記系列が、有利には所望の徴候に応じて適合させられる、ステップ；
ｊ）ｎ−タプルの部分集合を、それらのクラスに応じてｍ−タプルとして表示されるように選択するステップ；
ｋ）特定の表示タグをｎ−タプルに、それらのクラスに応じて適用するステップ；
ｌ）選択されたｎ−タプルに、３−タプル、２−タプル又は１−タプルへの変換を適用するステップ；及び
ｍ）スクリーン上、又は他のディスプレイ媒体上に、３−タプル、２−タプル又は１−タプルへの変換の結果を表示するステップであって、各区別された細胞クラスが、タグを有する動的な２次元、３次元又は１次元の点の雲によって示される、ステップ
を含む。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２４】
本発明は、２次元の行列の形における白血球の部分母集団のより良好な表示を可能にする。２次元の表示に加えて、本発明は、細胞、核及び細胞原形質を、それらを細胞クラスに分類することが可能であるために、細胞集団の全てが互いに異なるという保証によってそれらの成熟とそれらの物理学的性質とに応じて同定し；更に、重複する現象は、特に病状がない場合に小さい。これにより、当業者による解釈が容易になる。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３４】
本発明の有利な特徴に従って、使用される変換の系列は、病状を発現する所定の集合の細胞クラスの特定の分類と関連づけられ、前記系列は、前記細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定され、病状の平均統計学的特性を有する生体液体の細胞クラスがｍ次元複合空間の異なるゾーン内に配置されることを可能にし、「病状」の変換は、正常生体液体が、特定の病状を有する生体液体から区別され得ることを意味する。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３６】
これは、スクリーンを一見した際に細胞の異常分解の存在又は生体液体中に存在する細胞の成熟度の異常に気づくことができることを意味する。
本発明はまた、識別及び列挙によって３つの細胞クラスの少なくとも１つの集合に分類するための装置をも提供するものであって、前記装置が、前記液体中における細胞を検出することができ、且つ各々の検出された細胞についての少なくとも４つの物理的パラメータ（ｎ＞３）を含むｎ−タプルを決定することが可能な自動化生体液体分析機械に接続するためのものであって、前記装置は、
・メモリであって、
○複数のｎ−タプルをｍ−タプルに変換する（ｍ＜ｎ）ための複数の数学的変換Ｔであって、所定の集合の細胞クラスの特定の分類と関連づけられ、且つ前記細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定される各変換が、平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラスがｍ次元複合空間の異なるゾーン内に配置されることを可能にする、数学的変換Ｔ；
○所定の集合の各細胞クラスのｍ−タプルがｍ次元複合空間において区別されることを可能にする複数の識別フィルタ；
○正常な生体液体の細胞クラスを構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定される３−タプル、２−タプル又は１−タプルへの複数のｎ−タプルの少なくとも１つの変換であって、平均統計学的特性を示す生体液体の細胞クラスが３次元の空間又は２次元の面又は１次元の軸の異なるゾーン内に配置されることを可能にする変換；
を記憶するためのメモリと；
・生体液体の分析から得られた複数のｎ−タプルを受信するための手段と；
・各ｎ−タプルに第１の任意の分類を関連づけるための手段と；
・それらのクラスに応じてｎ−タプルの部分集合を選択するための手段と；
・複数の変換から少なくとも１つの変換Ｔを選択し、複数の識別フィルタから少なくとも１つの識別フィルタを選択するための手段と；
・選択されたｎ−タプルに少なくとも選択された変換Ｔと識別フィルタとを適用するためのデータプロセッサ手段と；
・それらのクラスに応じてｍ−タプルに特定のタグを関連づけるためのデータプロセッサ手段と；
・複数のｎ−タプルの変換を３−タプル、２−タプル又は１−タプルに適用するためのデータプロセッサ手段と；
・スクリーン上に３−タプル、２−タプル又は１−タプルへの変換の結果を表示するための手段と
を含む。
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４８】
前記装置はまた、ｍ次元空間における組み合わせへのｎ次元空間におけるデータの組み合わせの変換Ｔｎ→ｍを選択するための手段１２をも含む。本発明によれば、各変換は、所定の集合の細胞クラスの１つ以上の特定の分類と関連づけられ得、これらの細胞クラスに対応する細胞集団を構成する細胞についての統計学的知識に応じて決定され得る。
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４９】
「特定の分類」という用語は、検出細胞が分類される細胞クラスの任意の集合を意味する。これらの分類は、分析の目的に応じて異なる。
単純な血液分析の間、第１の目的は、分析された血液の組成が正常範囲内であるかどうかを見分けることである。本発明は、正常血液について区別すべき細胞クラスを分離することによってこの情報へのアクセスを提供することが可能であり、それはまた、スクリーン上に表示される際にそれらを視覚化することを可能にする。
【誤訳訂正８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００６４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００６４】
一般に、本発明において、本発明による４つの物理的パラメータＸ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４の２次元表示を得るために３つのステップが必要である。
任意のクラスとの従来の関連づけに加えて、第１ステップ１は、Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３及びＸ４の測定値に応じて座標Ｙ１、Ｙ２及びＹ３、並びに測定構成及び取得システムの較正に依存する３つの定数を、各細胞について得るために、各細胞に関連づけられたｎ−タプルを構成する測定データＸ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４の変換を適用することにある。
【誤訳訂正９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００６６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００６６】
図２は、２次元空間におけるかかる変換の結果の３つの例を示すが、これは、細胞クラスが分析要件に応じて具体的に視覚化され得ることを意味する。図２Ａは、これらの表示の内の１つであって、以下に記載される。図２Ｂは、細胞系の成熟状態の選択的視覚化の
ための別の変換に対応するものであって、以下においても記載される。図２Ｃは、リンパ球系の病状、特に慢性リンパ性白血病（ＣＬＬ）の選択的視覚化を示す。
【誤訳訂正１０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７７】
この変換は、正常血液の集団の全てを視覚化することを可能にし、多くのリンパ球系の病状を検出することを可能にする。定数Ｃ１ｉ及びＣ２ｉは、分析器の特性、特に光学台の特性に応じて定義される。
【誤訳訂正１１】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００７９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００７９】
図４は、上で開示される通りの変換により正常型血液及び病的血液において観察される各種集団を、２次元の面の形で示す。
本発明によって、好塩基球を含む５つの白血球集団を視覚化することが可能になる。これらの図に示される表示の種類は、病的又は非病的血液試料に応じて、本発明による各種白血球集団の配置についての知識を与える例である。