【誤訳訂正書】
【提出日】平成25年4月12日(2013.4.12)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ホログラフィックデータ格納システムにおいて、データ画素を処理するための方法であって、該ホログラフィックデータ格納システムは、少なくとも１つのマイクロプロセッサユニットと、メモリと、光源と、格納媒体と、検出器と、１つ以上のマイクロコントローラとを備え、該ホログラフィックデータ格納システムは、少なくとも１つのホログラフィック画像を格納し、該方法は、
所定の予備のブロックを有する記録されたデータページからデータ画素画像を回復することであって、各予備のブロックは、既知の画素パターンを含むことと、
データ画素画像位置の局所的なアライメントを決定することであって、該データ画素画像位置の局所的なアライメントを決定することは、該検出器において該予備のブロックの一部をオーバーサンプリングすることにより、ターゲットパターンを生成することと、共分散計算を実行することによって、該検出器における該データページのパターンと、該既知のターゲットパターンとをマッチングさせることを包含し、該ターゲットパターンは、該ホログラフィック画像よりも高い画素密度を含み、該共分散計算を実行することは、１つ以上の予備のブロックを選択することであって、自己相関ノイズのピークに隣接する共分散の値に対する寄与がゼロになることと、該予備のブロックの所定の内部領域を選択し、それにより、該回復された画像内の該予備のブロックに対する隣接する画素データは、該ピークまたはその近傍の共分散の値に影響しないことを包含することと、
該データ画素画像位置の対応する局所的なアライメントに従って、該データ画素を補正することと
を包含する、方法。
【請求項２】
前記予備のブロックは、水平および垂直の両方向に、６４画素の間隔で各データページのグリッドに分配された８×８の画素ブロックである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ターゲットパターンを生成することは、
前記予備のブロックを表現する２値グリッドを作成することと、
データノイズを導入することなく、検出器画素の整数の内部領域のサイズを決定することと、
該予備のブロック上に、オーバーサンプリングされた検出器画素アレイを重ねることによって、該ターゲットパターンを生成することと、
該検出器画素内で信号を数値的に積分することと
を包含する、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記データページのパターンをマッチングさせることは、該データページにおける予備のブロックのセットに対して共分散マトリックスを計算することを包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記パターンをマッチングさせることは、
ドット積を実行することにより、画素オフセット全体の各々で前記ホログラフィック画像と前記既知のターゲットパターンとのマッチングの程度を決定することを包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記ピークとその近傍との間を補間することにより、端数の画素アライメント位置を決定することをさらに包含する、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記共分散計算を実行することは、
前記データ画素画像位置の局所的なアライメントに従って、補間方法を選択することをさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記共分散計算を実行することは、
ドット積オフセット位置において、ゼロを有する予備のブロックを選択することと、
前記データ画素画像位置の局所的なアライメントに従って、補間方法を選択すること
をさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記データ画素画像位置の局所的なアライメントから前記データページのオフセットベクトルを決定することと、
該データ画素画像位置の局所的なアライメントから決定されたデータページのオフセットベクトルをフィルタリングすることをさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記オフセットベクトルをフィルタリングすることは、
前記データページの該オフセットベクトルを平均することを包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記オフセットベクトルをフィルタリングすることは、
隣接するオフセットベクトル間の差と、所定のしきい値とを比較することと、
オフセットベクトルの水平コンポーネントまたは垂直コンポーネントいずれかが、該所定のしきい値より多く異なる場合、該オフセットベクトルを無効なベクトルと特定することと、
該無効なベクトルを、隣接の平均値を表すベクトルで置換することと
を包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記オフセットベクトルをフィルタリングすることは、
前記検出器においてローパスフィルタを適用することにより前記オフセットベクトルのノイズを低減することをさらに包含する、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
ホログラフィックデータ格納システムであって、該システムは、
コンピュータプログラムを実行する少なくとも１つのマイクロプロセッサユニットと、
オペレーティングシステムおよびアプリケーション層を格納するメモリと、
コヒーレントな光のビームを提供する光源と、
符号化されたホログラフィック画像ページを格納する格納媒体と、
該符号化されたホログラフィック画像ページを読み取る検出器と、
該検出器を制御する１つ以上のマイクロコントローラと、
所定の予備のブロックを有する記録されたデータページからデータ画素画像を回復する手段であって、各予備のブロックは、既知の画素パターンを含む手段と、
データ画素画像位置のオフセットベクトルを決定する手段であって、該データ画素画像位置のオフセットベクトルを決定する手段は、該検出器において該予備のブロックの一部をオーバーサンプリングすることにより、ターゲットパターンを生成する手段と、共分散計算を実行することによって、該検出器における該データページのパターンと、該既知のターゲットパターンとをマッチングさせる手段を含み、該ターゲットパターンは、該ホログラフィック画像よりも高い画素密度を含み、該共分散計算を実行する手段は、１つ以上の予備のブロックを選択する手段であって、自己相関ノイズのピークに隣接する共分散の値に対する寄与がゼロになる手段と、該予備のブロックの所定の内部領域を選択する手段であって、該選択により、該回復された画像内の該予備のブロックに対する隣接する画素データは、該ピークまたはその近傍の共分散の値に影響しない手段とを含む手段と、
対応するオフセットベクトルに従って、該データ画素を補間する手段と
を含む、システム。
【請求項１４】
前記予備のブロックは、水平および垂直の両方向に、６４画素の間隔で各データページのグリッドに配分された８×８の画素ブロックである、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記ターゲットパターンを生成する手段は、
前記予備のブロックを表現する２値グリッドを作成する手段と、
データノイズを導入することなく、検出器画素の整数の内部領域のサイズを決定する手段と、
該予備のブロック上に、オーバーサンプリングされた検出器画素アレイを重ねることによって、該ターゲットパターンを生成する手段と、
該検出器画素内で信号を数値的に積分する手段と
を含む、請求項１３または１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記データページのパターンをマッチングさせる手段は、
該データページにおける予備のブロックのセットに対して共分散マトリックスを計算する手段を含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１７】
前記パターンをマッチングさせる手段は、
ドット積を実行することにより、画像が、画素オフセット全体でマッチングするかどうかを決定する手段を含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１８】
前記ピークとその近傍との間を補間することにより、端数の画素アライメント位置を決定する手段をさらに含む、請求項１７に記載のシステム。
【請求項１９】
前記共分散計算を実行する手段は、
画素データミスアライメントのオフセットベクトルに従って、補間方法を選択する手段を含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項２０】
前記共分散計算を実行する手段は、
ドット積オフセット位置において、ゼロを有する前記予備のブロックを選択する手段と、
画素データミスアライメントのオフセットベクトルに従って、補間方法を選択する手段と
をさらに含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項２１】
前記オフセットベクトルをフィルタリングする手段をさらに含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項２２】
前記オフセットベクトルをフィルタリングする手段は、
前記オフセットベクトルを平均するための手段を含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記オフセットベクトルをフィルタリングする手段は、
隣接するオフセットベクトル間の差と、所定のしきい値とを比較する手段と、
オフセットベクトルの水平コンポーネントまたは垂直コンポーネントいずれかが、該所定のしきい値より多く異なる場合、該オフセットベクトルを無効なベクトルと特定する手段と、
該無効なベクトルを、隣接の平均値を表すベクトルで置換する手段と
を含む、請求項２１に記載のシステム。
【請求項２４】
前記オフセットベクトルをフィルタリングする手段は、
前記検出器においてローパスフィルタを適用することにより前記オフセットベクトルのノイズを低減する手段をさらに含む、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２５】
前記検出器は、前記ホログラフィック画像と比較して線形次元において１倍よりも大きく４／３倍以下の画素密度を有する、請求項１に記載の方法。
【請求項２６】
前記検出器は、前記ホログラフィック画像と比較して線形次元において１倍よりも大きく１７／１２倍以下の画素密度を有する、請求項１に記載の方法。
【請求項２７】
前記検出器は、前記ホログラフィック画像と比較して線形次元において１倍よりも大きく４／３倍以下の画素密度を有する、請求項１３に記載のシステム。
【請求項２８】
前記検出器は、前記ホログラフィック画像と比較して線形次元において１倍よりも大きく１７／１２倍以下の画素密度を有する、請求項１３に記載のシステム。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００９９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００９９】
（アライメント測定法）
上記の説明では、各全てのデータ画素画像に対して正確なδｘ、δｙアライメント情報が利用可能であることを前提としている。アライメントデータは、リサンプリング計算の精度が過度に低下するのを避けるために、アライメント測定誤差に対するＷｉ係数のマージナルな感度の範囲内まで正確でなければならない。これには、ホログラフィックデータ格納システムのパラメータに対しておよそ数ミクロンの精度が必要とされる。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１００
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１００】
正確性が求められることに加えて、アライメント測定法は、アライメント基準のために確保される記録された画素の割合を最小限とするよう設計すべきである。アライメント復調により過度の計算コストが生じるべきではない。最後に、アライメント測定法は非常にロバストである。アライメントを十分に決定できなれければ、記録されたデータは復元不可能となる。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０１】
アライメント測定法の所望の特徴は、画像のひずみを考慮することができることである。１つの方法としては、別の直交画像グリッドの平行移動、回転、および拡大を測定するための２つ（または、場合によっては、データ画像の各隅に１つずつで計４つ）の基準を用いた方法が考案されている。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０２】
ページ記録フォーマットは、予備ブロックを含み、この予備ブロックは、記録されたデータページ全体に分布された既知の画素パターンの小さな領域である。予備ブロックは、データのような疑似ランダムのビットパターンを含む。この方法において、予備ブロックは、ｘ方向およびｙ方向にそれぞれ６４画素の間隔でグリッド上に分布された８×８画素のブロックであり、これにより１．６％の公称領域オーバーヘッドが生じる。
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０３】
予備ブロックは、アライメント測定の基準となる。アライメント復調アルゴリズムは、概念上、パターンマッチング操作、より具体的には共分散計算と類似する。アライメント復調アルゴリズムでは、検出器アレイの領域を既知の予備ブロック（ターゲット）パターンと比較する。検出器のパターンが予備ブロックパターンと最も強くマッチングする整数位置に対応するピークを分解および分離するために、共分散が、いくつかの離散した検出器画素アレイ位置の各々において計算される。最終的な端数の画素復調アライメント（ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ−ｐｉｘｅｌ  ｄｅｍｏｄｕｌａｔｅｄ  ａｌｉｇｎｍｅｎｔ）が、ピーク値と、それに最も近い水平方向および垂直方向（ｘ，ｙ）の隣接値との間を線形的に補間することによって求められる。
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０４】
しかしながら、この構成について対処されなければならない２つの課題が存在する。例えば、画素マッチングが行われた場合において予想されるピークの強度は、主に、２つのパターンのノルムによって決定する一方、隣接の位置の共分散は、予備ブロックの特定の画素パターンおよび隣接データの特定の画素パターンに強く依存する。前者の例では、それ自体の画素が移動したバージョンとの予備ブロックパターンの非ゼロ共分散により、自己相関ノイズが復調位置に注入され、後者の状況ではデータノイズが発生する。
【誤訳訂正８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０５】
１つの方法として、これら２つの課題に対処するための解決方法は２つある。第１に、隣接するデータ画素がアライメント測定に影響を与えることを防止するために、ピークに最も近い隣接データが計算された場合に、計算ウィンドウに入る隣接データが存在しない程度に十分に小さい予備ブロックパターンの内部領域について、共分散を計算する。例えば、オーバサンプリング率が１である８×８画素の予備ブロックについて、内部の６×６画素のサブブロックが、ターゲットパターンとして用いられ得る。これは、６×６画素のサブブロックは、元の８×８ブロックの外の領域に重なることなくいずれかの方向に±１画素分ずらし得るからである。この状態により、データノイズがピーク付近の共分散値に影響することを十分に防ぐことができる。
【誤訳訂正９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０６】
第２に、自己相関ノイズは、予備ブロック内の特定の画素パターンを選択することによって、排除または大幅に低減することができる。上記の例において、８×８画素の２値の予備ブロックパターンは、内部の６×６画素のサブブロックと、端部に接する他の８つの６×６画素のサブブロックとの共分散が０になるように設計されている。すなわち、内部の６×６サブブロックは、その画素状態の半分が８つの隣接するサブブロックと共通であり、他方の半分の画素状態は８つの隣接するサブブロックと異なる。この状況において、ピークに隣接する共分散値に対する自己相関ノイズの寄与率は０となる。
【誤訳訂正１０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０７】
このように、自己相関が等化された予備ブロックパターンは、疑似ランダムデータの性質を維持するが、高精度のアライメント復調のための基準として用い得る。なお、予備ブロックパターンの自己相関を強制的にデルタ関数により近似させることにより、そのパワースペクトル密度（自己相関のフーリエ変換）はより均一になる。自己相関の等化はこのようにして、予備ブロックを「白色化」する効果を有する。この例では、コンピュータの検索によって自己相関が等化された予備ブロックパターンの長い一覧が生成される。上記の共分散特性に加えて、予備ブロックパターンは強制的に反転奇対称性を有することになる（すなわち、各画素状態が、予備ブロックの中心に対向する画素の状態の補足物である）。この状態は、内部の６×６画素のサブブロックと全体の８×８画素の予備ブロックとの両方が、等しい数の１およびゼロを有することを保証する。
【誤訳訂正１１】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０８】
非ユニタリーなオーバサンプリング率を考慮する場合、事態はさらに複雑になる。この場合において、２値データの画像の変調でさえ、検出器アレイは２値の値である画像を認識しないかもしれない。この理由のために、共分散に使用されるターゲットパターンは、２値の予備ブロックパターンそのものではなく、予備ブロック内部のリサンプリングされたバージョンとなる。オーバーサンプリングされた最適なターゲットパターンを決定するために使用可能な回折、ノイズ、および検出器アライメントの詳細なシミュレーションなど、いくつかのやり方が可能である。１つの方法として、次の手段がとられる。１）オリジナルの予備ブロックパターンを表す２値のグリッドが形成される。２）データノイズを導入することなく選択され得る検出器画素において最大となる整数の内部領域のサイズが決定される。そして、３）オーバサンプリングされた検出器画素アレイを予備ブロックパターンの中心に重ね、各検出器素子内で信号を数値的に積分することによってターゲットパターンが生成される。なお、４／３オーバサンプリングの例では、これは８×８検出器画素アレイであり、それは予備ブロック画像の内部の６×６画素に重なる。同様に、回折および画素充填率の影響は無視される。図１１は、本発明の実施形態に従って、予備ブロックの一部分をオーバサンプリングすることによって、ターゲットパターンを形成する方法を示す。
【誤訳訂正１２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１０９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１０９】
アライメント復調処理をシミュレートするために、予備ブロックのパターンを含むＳＬＭ画素の隣接する１２×１２画素が、約１．０８のナイキストアパーチャのサイズを通じて数値的に伝播され、１２×１２画素の検出器アレイのアクティブ領域にわたって数値的に積分することによって検出される。コヒーレントの光学的ノイズが任意で加算され、α線形化指数が適用される。異なる検出器のアライメントの場合をテストするために、検出器アレイの位置を変化させ、その結果得られるシミュレートされた検出器の値にアライメント復調アルゴリズムが適用される。なお、上記のシミュレーション処理は、前述のリサンプリングシミュレーションと実質的に同様である。
【誤訳訂正１３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１０】
そして、シミュレートされた検出器アレイの値およびオーバサンプリングされたターゲットパターンとから共分散が計算される。例えば、ターゲットパターンが８×８マトリックスである４／３オーバサンプリングの場合では、以下の数式にしたがって、２５の有効な共分散値が計算され得る。
【誤訳訂正１４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１１】
【数１８】
2008536158.tif 000001
ここで、ΔｒおよびΔｃは、１２×１２検出器アレイの中心に対する共分散パターンマッチング位置（−２≦Δｒ，Δｃ≦＋２）、ｃ（ｉ，ｊ）およびｔ（ｉ，ｊ）はｉ番目，ｊ番目の線形化された検出器の値およびターゲットパターンの値、またμｃおよびμｔはそれぞれ検出器パターンの平均値とターゲットパターンの平均値である。最大共分散値（ピーク）であるｃｏｖ（Δｒｍａｘ，Δｃｍａｘ）が決定され、推定される行のアライメントは、には、改変セントロイド（β）関数から決定される：
【誤訳訂正１５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１２】
【数１９】
2008536158.tif 000002
（どちらの行の隣接する値もピーク値の閾値（τ）倍より大きくない場合）、または、
【誤訳訂正１６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１３】
【数２０】
2008536158.tif 000003
（行の隣接するｃｏｖ（Δｒｍａｘ−Ｉ，Δｃｍａｘ）がピークのτ倍より大きい場合）。ｃｏｖ（Δｒｍａｘ＋Ｉ，Δｃｍａｘ）がピークのτ倍より大きい場合、同様に扱う。なお、低ノイズの状況では、両方の近隣する値がピークのτ倍より大きく、この状況は例外として扱われる。列アライメント
【誤訳訂正１７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１４】
【数２１】
2008536158.tif 000004
は、行アライメントと類似の方法で決定される。
【誤訳訂正１８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１５】
３対２サンプル補間の間の交差点を決定する閾値τは、セントロイド倍率（β）と同様に、シミュレーションから経験的に設定される。これらのパラメータに使用される値はτ＝３／４およびβ＝１．４である。なお、交差閾値が経験的に設定されるが、自己相関ノイズがセントロイドウィンドウの外側の共分散サンプルに入り込む可能性があることから、異なる補間方法が根本的に必要とされている。
【誤訳訂正１９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１６】
補間方法は、シミュレーションの結果により実証される。図１２は、本発明の実施形態によるシミュレートされた位置の復調を示す。水平方向の軸は、実際の検出器（カメラ）画素の位置を示し、垂直方向の軸は、復調位置を示す。点線の曲線は、理想的な場合、正方形を伴う曲線は復調されたｘの場合、丸を伴う曲線は復調されたｙの場合をそれぞれ示す。図１２に示されるように、実際のｘ，ｙアライメントが−１．５、−１．０から＋１．５、＋１．０（カメラ画素）の範囲で掃引されるシミュレーションの結果が示される。
【誤訳訂正２０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１７】
位置復調誤差の標準偏差は、ノイズのない場合で約１．８％の検出器素子間隔であるが、実際的な最小限のコヒーレントの光学的ノイズが信号に注入されると５．０％まで上昇する。こうした観察により、光学的ノイズが実際にはシステムの精度に著しく影響することが示されており、より分析的な補間形式を導入することで方法を複雑化する動機はほとんど存在しない。
【誤訳訂正２１】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１８】
個別の共分散値を計算することは多大な計算コストを意味するため、必要となる値の数を最小限にする動機付けが存在する。しかしながら、任意にアライメントされたデータページに関して、ピークを求めるために広範囲の検索領域が必要とされ得る。さらに、検索する領域が広いほど、ランダムデータ内において誤ったピークを識別する可能性が高くなる。そのため、粗アライメント法を利用することが望ましい。
【誤訳訂正２２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１１９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１１９】
１つの方法では、ページ端部のバーコードを読み取ることで、粗アライメントの許容範囲をカバーする共分散マトリックスの大きさが決定される。別の方法としては、データページにおける所定セットの予備ブロックに対し大きな（４１×４１画素）共分散マトリックスを計算することにより、粗アライメントが行われる。別の実施形態では、アルゴリズムは、予備ブロックあたりの共分散の平均数が６未満または８未満となるように最適化され得る。（なお、予備ブロックの局地的なアライメントによって、実際には３つ、４つ、または５つの値のみが必要となる。）この場合、アライメント復調の計算負荷は、各共分散に対して必要とされる６４の乗算−累積演算に大きく影響されるはずである。このことは、関連する領域をリサンプリングするために約６４，０００の乗算−累積演算が必要とされることからすれば、小さな規模として考えられる。
【誤訳訂正２３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２０】
上述のアライメント復調法により、検出器上の各予備ブロック画像の中心の絶対位置のマップが作成される。オーバーサンプリングアルゴリズムでは、このマップがあらゆるデータ画素の画像位置に補間される必要がある。補間のために、サンプリングされた絶対位置は公称位置および公称位置からのオフセットの２つのコンポーネントに分割される。この形式では、公称位置は単純に、予備ブロック間隔かけるオーバサンプリング率に等しいサンプル間隔を有するｘ、ｙベクトルのグリッドである。
【誤訳訂正２４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２１】
未加工の予備ブロックアライメントのオフセットマップは、ベクトルの欠落または誤ったベクトルを含み得る。このため、これは補間データ画素画像のマップの作成には不適切である。ロバストなシステムでは、単純に全ての予備ブロックパターンが正確に認識されかつ位置が確認されるということに依存することはできない。そのため、未加工の予備ブロックのオフセットマップに対してフィルタリング演算が行われる。
【誤訳訂正２５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２２
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２２】
フィルタリングは３つの経路において行われる。第１の経路では、各オフセットベクトルがすぐ隣のベクトル（そのうち８つはマップ内部にあり、５つまたは３つが縁および角にある）と比較される。オフセットベクトルのｘまたはｙコンポーネントのうちのいずれかが所定の閾値（デモンストレーションのユニットに対して０．５検出器画素）よりも多くの差がある場合、２つのベクトルは「不一致」とされる。隣接するベクトルのうち半分よりも多くと不一致であるベクトルはいずれも無効ベクトルとしてフラグが立てられる。（なお、マップには、復調の例外によりすでに無効ベクトルが存在し得る。）第２の経路では、全ての無効ベクトルが隣接するベクトルの平均と置換される。任意の第３の経路では、ローパス平滑化を行うために、マップが３×３のカーネルによりフィルタリングされる。図１３は、本発明の実施形態による予備ブロックのオフセットベクトルマップのフィルタリングの効果を示す。各矢印は予備ブロックの局地的なオフセットを表す。２つの「フライヤ」１３０２および１３０４、すなわち向きの一致しない矢印は、フィルタリング処理によって排除される。
【誤訳訂正２６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２３】
フィルタリングされたオフセットベクトルマップは最終的に線形補間され、各データ画素画像位置に対するオフセットマップが生成される。各データ画素画像の絶対位置を決定するため、データ画素オフセットが公称データ画素位置に追加される。次いでリサンプリングアルゴリズムでは、絶対位置の整数部分を使用してリサンプリングのための最も近い４×４検出器画素ウィンドウを決定し、端数部分（δｘ，δｙ）を使用して係数表から係数を選択する。
【誤訳訂正２７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２４
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２４】
開示されたデータ画素処理方法の有効性は、画素マッチングが行われた検出器を使用したホログラムの復元と４／３オーバサンプリングされた検出器を使用した復元とを比較することで証明される。１００個の角度多重化ホログラムのスタックが、５３２ｎｍのレーザーおよび９２％の充填率を有する７２０×７２０の１２μｍピッチデータページを用いて記録される。オーバサンプリングされた検出器の寸法により、データページのサイズが制限された。次いで、データはＦＴレンズを使用してフーリエ変換（ＦＴ）され、ナイキスト（ナイキストアパーチャは例示のシステムでは約０．９ｍｍ×０．９ｍｍ）より１．０８倍大きい幅の開口を使用してフィルタリングされる。次いで、フィルタリングおよびフーリエ変換が行われたデータは、１．５ｍｍの厚さのＩｎＰｈａｓｅ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ  Ｔａｐｅｓｔｒｙ  ＨＤＳ３０００メディアに画像化される。結果として生じるホログラムは、位相共役構成の１９ｍＷのビームを使用して読取られる。
【誤訳訂正２８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２５】
図１４は、本発明の実施形態によるオーバーサンプリング方法と画素マッチングによる方法との比較を示す。水平方向の軸は、ホログラムの数を示し、垂直方向の軸は、Ｑメトリクスのｌｏｇ１０をそれぞれ示す。正方形を伴う曲線は、画素マッチングによる方法を示し、丸を伴う曲線は、４／３オーバサンプリング方法を示す。公称条件の下では、オーバサンプリングされた検出器は、画素マッチングされた検出器の性能と実質的に同じ性能を有する。４／３オーバサンプリングされた検出器は、ＳＮＲの不利益なく、横方向に最大で０．２ｍｍ、長手方向に最大で０．４ｍｍおよび最大で０．２°の回転によるカメラのミスアライメントを補償することが可能である。
【誤訳訂正２９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２６】
しかしながら、ホログラムが弱い場合、４／３オーバサンプリングされた検出器のＳＮＲは画素マッチングによる検出器に比べて高くなる。ホログラムの書き込み露光を低減することによって、ホログラムの回折効率が制御される。オーバサンプリングされた検出器は、回折効率が低い場合に、よりロバストである。
【誤訳訂正３０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１２７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１２７】
上記の説明は、本発明の実施形態を明確にするために様々な機能ユニットおよびプロセッサを参照して記載されたことが理解されるであろう。しかしながら、本発明から逸脱することなく、各機能を異なる機能ユニットまたはプロセッサの間で適切な分散が行われ得ることは明らかであろう。例えば、異なる複数のプロセッサまたはコントローラにより行われるものとして説明された機能は、同じのプロセッサまたはコントローラによって行われ得る。ゆえに、特定の機能ユニットは、厳格な論理的、物理構造または組織を示すのではなく、説明される機能を提供するための適切な手段について参照する目的でのみ言及されている。