【手続補正書】
【提出日】平成25年6月26日(2013.6.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像認識方法であって、
ソース画像の中の画素の色特性値を取得し、
前記色特性値に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像のメイン色を決定し、
前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定すること、
を備える方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、
前記ソース画像の前記メイン色を決定することは、前記ソース画像の中の画素の前記色特性値に対応する画素の数を決定し、最も高い画素カウント数を有する前記色特性値に対応する色を識別することを含む、方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、
前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるかどうかを決定することは、
前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像である見込みがあるか否かの予備決定を実行し、
前記ソース画像が非製品画像である見込みがあると決定された場合に、
前記ソース画像を複数の画像ブロックに分割し、
前記それぞれの画像ブロックのメイン色を決定し、
前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することと、
を含む、方法。
【請求項４】
請求項３に記載の方法であって、
前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、特定のメイン色を持つ画像ブロックの数に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することを含む、方法。
【請求項５】
請求項３に記載の方法であって、
前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、前記ソース画像内における、特定のメイン色を持つ画像ブロックの相対的な位置に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することを含む、方法。
【請求項６】
請求項３に記載の方法であって、
前記ソース画像を複数の画像ブロックに分割することは、前記ソース画像を３×３レイアウトの９つの画像ブロックに分割することを含む、方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法であって、更に、
前記ソース画像を既定のフォーマットにしたがって変換することを備え、前記ソース画像の中の前記画素の前記色特性値を取得することは、前記画素の前記色特性値を前記変換されたフォーマットにおいて得ることを含む、方法。
【請求項８】
請求項１に記載の方法であって、
前記色特性値は、ＲＧＢ値である、方法。
【請求項９】
請求項１に記載の方法であって、
前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、
前記メイン色が黒又は白であるか否かを決定し、
前記メイン色が黒又は白である場合に、前記ソース画像を非製品画像として認識すること、
を含む、方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の方法であって、
前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、前記ソース画像を３×３レイアウトの９つの画像ブロックに分割することを備える方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載の方法であって、
前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、特定のメイン色を持つ画像ブロックの数にしたがって、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを認識することを備える方法。
【請求項１２】
請求項１０に記載の方法であって、
前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、前記ソース画像内における特定のメイン色を持つ画像ブロックの相対的な位置にしたがって、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを認識することを備える方法。
【請求項１３】
画像認識システムであって、
１つ又は２つ以上のプロセッサであって、
ソース画像の中の画素の色特性値を取得し、
前記色特性値に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像のメイン色を決定し、
前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定するように、
構成された１つ又は２つ以上のプロセッサと、
前記１つ又は２つ以上のプロセッサに接続され、前記１つ又は２つ以上のプロセッサに命令を提供するように構成されている、１つ又は２つ以上のメモリと、
を備えるシステム。
【請求項１４】
請求項１３に記載のシステムであって、
前記ソース画像の前記メイン色を決定することは、前記ソース画像の中の画素の前記色特性値に対応する画素の数を決定し、最も高い画素カウント数を有する前記色特性値に対応する色を識別することを含む、システム。
【請求項１５】
請求項１３に記載のシステムであって、
前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、
前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像である見込みがあるか否かの予備決定を実行し、
前記ソース画像が非製品画像である見込みがあると決定された場合に、
前記ソース画像を複数の画像ブロックに分割し、
前記それぞれの画像ブロックのメイン色を決定し、
前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定すること、
を含む、システム。
【請求項１６】
請求項１５に記載のシステムであって、
前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるかどうかを決定することは、特定のメイン色を持つ画像ブロックの数に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することを含む、システム。
【請求項１７】
請求項１５に記載のシステムであって、
前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるかどうかを決定することは、前記ソース画像内における特定のメイン色を持つ画像ブロックの相対的な位置に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することを含む、システム。
【請求項１８】
請求項１５に記載のシステムであって、
前記ソース画像を複数の画像ブロックに分割することは、前記ソース画像を３×３レイアウトの９つの画像ブロックに分割することを含む、システム。
【請求項１９】
請求項１３に記載のシステムであって、
前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、更に、前記ソース画像を既定のフォーマットにしたがって変換するように構成され、前記ソース画像の中の前記画素の前記色特性値を取得することは、前記画素の前記色特性値を前記変換されたフォーマットにおいて得ることを含む、システム。
【請求項２０】
請求項１３に記載のシステムであって、
前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、
前記メイン色が黒又は白であるか否かを決定し、
前記メイン色が黒又は白である場合に、前記ソース画像を非製品画像として認識することと、
を含む、システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４４】
ステップ５０４において、ソース画像のメイン色が純粋な黒であると決定された場合、そのソース画像は、恐らくは製品に無関係であり、ステップ５０６において、９つの画像ブロックの全てのメイン色が黒であるかどうかが更に決定される。そうである場合は、ステップ５１０において、その画像は、非製品画像であるとみなされ、それ以外の場合は、ステップ５０８において、その画像は、製品画像であるとみなされる。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４５】
ステップ５１４において、ソース画像のメイン色が純粋な白であると決定された場合には、ステップ５１６において、更に、９つの画像ブロックの全てのメイン色が白であるかどうかが更に決定される。そうでない場合には、ステップ５０８において、その画像は、製品画像であるとみなされる。それ以外の場合には、ステップ５１８において、灰白のブロックの数が０で、且つ純粋な白のブロックの数が６よりも大きく、且つ明るい白のブロックの数が７よりも大きいかどうかが決定される。そうである場合には、ステップ５２０に制御が引き渡され、それ以外の場合は、ステップ５２２に制御が引き渡される。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５２】
プロセス５００にしたがうと、ステップ５１６において、白ブロックの数は９であると決定される。更に、ステップ５１８において、灰白のブロックの数０で、且つ純粋な白のブロックの数が６よりも大きく、且つ明るい白のブロックの数が７よりも大きいかどうかが決定される。このケースでは、答えは「Ｙｅｓ」であるので、ステップ５２０において、ブロック４が明るい白で、且つブロック１、４、及び７の少なくとも１つが純粋な白であるかどうかが決定される。これらの条件もやはり真であるゆえに、画像は、非製品であるとみなされる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５９】
以上の実施形態は、理解を明瞭にする目的で幾らか詳細に説明されてきたが、本発明は、提供された詳細に限定されず、本発明を実施するには、多くの代替的手法がある。開示された実施形態は、例示的であって限定的ではない。
適用例１：画像認識方法であって、ソース画像の中の画素の色特性値を取得し、前記色特性値に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像のメイン色を決定し、前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定すること、を備える方法。
適用例２：適用例１に記載の方法であって、前記ソース画像の前記メイン色を決定することは、前記ソース画像の中の画素の前記色特性値に対応する画素の数を決定し、最も高い画素カウント数を有する前記色特性値に対応する色を識別することを含む、方法。
適用例３：適用例１に記載の方法であって、前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるかどうかを決定することは、前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像である見込みがあるか否かの予備決定を実行し、前記ソース画像が非製品画像である見込みがあると決定された場合に、前記ソース画像を複数の画像ブロックに分割し、前記それぞれの画像ブロックのメイン色を決定し、前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することと、を含む、方法。
適用例４：適用例３に記載の方法であって、前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、特定のメイン色を持つ画像ブロックの数に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することを含む、方法。
適用例５：適用例３に記載の方法であって、前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、前記ソース画像内における、特定のメイン色を持つ画像ブロックの相対的な位置に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することを含む、方法。
適用例６：適用例３に記載の方法であって、前記ソース画像を複数の画像ブロックに分割することは、前記ソース画像を３×３レイアウトの９つの画像ブロックに分割することを含む、方法。
適用例７：適用例１に記載の方法であって、更に、前記ソース画像を既定のフォーマットにしたがって変換することを備え、前記ソース画像の中の前記画素の前記色特性値を取得することは、前記画素の前記色特性値を前記変換されたフォーマットにおいて得ることを含む、方法。
適用例８：適用例１に記載の方法であって、前記色特性値は、ＲＧＢ値である、方法。
適用例９：適用例１に記載の方法であって、前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、前記メイン色が黒又は白であるか否かを決定し、前記メイン色が黒又は白である場合に、前記ソース画像を製品画像として認識すること、を含む、方法。
適用例１０：適用例９に記載の方法であって、前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、前記ソース画像を３×３レイアウトの９つの画像ブロックに分割することを備える方法。
適用例１１：適用例１０に記載の方法であって、前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、特定のメイン色を持つ画像ブロックの数にしたがって、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを認識することを備える方法。
適用例１２：適用例１０に記載の方法であって、前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、前記ソース画像内における特定のメイン色を持つ画像ブロックの相対的な位置にしたがって、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを認識することを備える方法。
適用例１３：画像認識システムであって、１つ又は２つ以上のプロセッサであって、ソース画像の中の画素の色特性値を取得し、前記色特性値に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像のメイン色を決定し、前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定するように、構成された１つ又は２つ以上のプロセッサと、前記１つ又は２つ以上のプロセッサに接続され、前記１つ又は２つ以上のプロセッサに命令を提供するように構成されている、１つ又は２つ以上のメモリと、を備えるシステム。
適用例１４：適用例１３に記載のシステムであって、前記ソース画像の前記メイン色を決定することは、前記ソース画像の中の画素の前記色特性値に対応する画素の数を決定し、最も高い画素カウント数を有する前記色特性値に対応する色を識別することを含む、システム。
適用例１５：適用例１３に記載のシステムであって、前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像である見込みがあるか否かの予備決定を実行し、前記ソース画像が非製品画像である見込みがあると決定された場合に、前記ソース画像を複数の画像ブロックに分割し、前記それぞれの画像ブロックのメイン色を決定し、前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定すること、を含む、システム。
適用例１６：適用例１５に記載のシステムであって、前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるかどうかを決定することは、特定のメイン色を持つ画像ブロックの数に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することを含む、システム。
適用例１７：適用例１５に記載のシステムであって、前記それぞれの画像ブロックの前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるかどうかを決定することは、前記ソース画像内における特定のメイン色を持つ画像ブロックの相対的な位置に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することを含む、システム。
適用例１８：適用例１５に記載のシステムであって、前記ソース画像を複数の画像ブロックに分割することは、前記ソース画像を３×３レイアウトの９つの画像ブロックに分割することを含む、システム。
適用例１９：適用例１３に記載のシステムであって、前記１つ又は２つ以上のプロセッサは、更に、前記ソース画像を既定のフォーマットにしたがって変換するように構成され、前記ソース画像の中の前記画素の前記色特性値を取得することは、前記画素の前記色特性値を前記変換されたフォーマットにおいて得ることを含む、システム。
適用例２０：適用例１３に記載のシステムであって、前記ソース画像の前記メイン色に少なくとも部分的に基づいて、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを決定することは、前記メイン色が黒又は白であるか否かを決定し、前記メイン色が黒又は白である場合に、前記ソース画像を製品画像として認識することと、を含む、システム。
適用例２１：適用例９に記載の方法であって、前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、前記ソース画像を３×３レイアウトの９つの画像ブロックに分割することを備える方法。
適用例２２：適用例１０に記載の方法であって、前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、特定のメイン色を持つ画像ブロックの数にしたがって、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを認識することを備える方法。
適用例２３：適用例１０に記載の方法であって、前記メイン色が黒又は白である場合に、前記方法は、更に、前記ソース画像内における特定のメイン色を持つ画像ブロックの相対的な位置にしたがって、前記ソース画像が非製品画像であるか否かを認識することを備える方法。
【手続補正６】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図５】
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