【手続補正書】
【提出日】平成20年11月17日(2008.11.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
多数の粒子の挙動により実現する複数のサブシステムからなるプロセスを数値解析するシミュレーション装置であって、
サブシステムにおける入出力特性を、個別要素法を用いた粒子挙動解析により算出する入出力特性算出手段と、
算出された入出力特性に基づいてサブシステムに関するモデル式を補間するモデル式形成手段と、
モデル式を用いてサブシステムにおける現象を数値解析する数値解析手段と、
を具備することを特徴とするシミュレーション装置。
【請求項２】
サブシステム毎の数値解析結果を統合して、プロセス全体についてのパフォーマンスを評価する統合評価手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１に記載のシミュレーション装置。
【請求項３】
感光体への露光、静電潜像の形成、トナー像の現像、媒体へのトナー像の転写並びに定着を含む複数のサブシステムからなる電子写真プロセスの数値解析を行なう
ことを特徴とする請求項１に記載のシミュレーション装置。
【請求項４】
前記入出力特性算出手段は、個別要素法による現像及び転写プロセス解析モデルを用いて、トナー像形成条件を変化させたときの感光体表面上の現像トナー像を算出し、
前記モデル式形成手段は、前記入出力特性算出手段により算出された現像トナー像を用いて、トナー像形成手段と現像トナー量に関するモデル式を補間し、
前記数値解析手段は、前記モデル式形成手段により作成されたモデル式を用いて、トナー像形成条件を変化させたときの現像トナー量を算出する、
ことを特徴とする請求項３に記載のシミュレーション装置。
【請求項５】
前記入出力特性算出手段は、個別要素法による現像及び転写プロセス解析モデルを用いて、トナー像形成条件を変化させたときの現像トナー像及び転写トナー像を算出し、
前記モデル式形成手段は、前記入出力算出手段により算出された現像トナー像と転写トナー像から、画像周波数毎のコントラスト伝達量及び画像周波数伝達関数を算出し、
前記数値解析手段は、前記モデル式形成手段により作成された画像周波数伝達関数を用いて転写媒体へのトナー付着状態を算出する、
ことを特徴とする請求項３に記載のシミュレーション装置。
【請求項６】
感光体への露光、静電潜像の形成、トナー像の現像、媒体へのトナー像の転写並びに定着を含む複数のサブシステムからなる電子写真プロセスにより転写媒体上に画像を形成する画像形成装置であって、
サブシステムにおける入出力特性を、個別要素法を用いた粒子挙動解析により算出する入出力特性算出手段と、
入出力特性の算出結果をサブシステムに関するモデル式にフィッティングして、各サブシステムにおける現象を数値解析して画像を予測する画像予測手段と、
画像予測の結果に基づいて電子写真プロセスにおける画像形成パラメータを補正する画像形成パラメータ補正手段と、
を具備することを特徴とする画像形成装置。
【請求項７】
前記入出力特性算出手段は、個別要素法に基づく粒子挙動解析により各サブシステムにおける入出力特性のモデル式及び画像周波数伝達関数を算出し、
前記画像予測手段は、該モデル式及び画像周波数伝達関数を用いて予測画像における出力濃度並びに階調性変動を予測し、
前記画像補正手段は、出力濃度及び階調性変動に基づいて画像形成パラメータを補正する、
ことを特徴とする請求項６に記載の画像形成装置。
【請求項８】
前記入出力特性算出手段は、個別要素法に基づく粒子挙動解析により各サブシステムにおける入出力特性のモデル式及び画像周波数伝達関数を算出し、
前記画像予測手段は、該モデル式及び画像周波数伝達関数を用いて入力画像に対する出力画像を予測し、
予測画像をユーザに提示する予測画像提示手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項６に記載の画像形成装置。
【請求項９】
前記画像形成パラメータ補正手段は、予測画像を見たユーザから入力される画質設定の変更指示に基づいて画像形成パラメータを変更し、
前記予測画像提示手段は、変更された画像形成パラメータに基づいて前記画像予測手段が再度予測した出力画像を提示する、
ことを特徴とする請求項８に記載の画像形成装置。
【請求項１０】
感光体への露光、静電潜像の形成、トナー像の現像、媒体へのトナー像の転写並びに定着を含む複数のサブシステムからなる電子写真プロセスにより転写媒体上に画像を形成する画像形成装置であって、
個別要素法に基づく粒子挙動解析により各サブシステムにおける入出力特性のモデル式及び画像周波数伝達関数を算出する入出力特性算出手段と、
該モデル式及び画像周波数伝達関数を用いて入力画像に対する出力画像を予測する画像予測手段と、
入力画像に対する出力画像を電子写真プロセスにより形成する画像形成手段と、
前記画像予測手段による予測画像と前記画像形成手段により現実に形成される画像を比較して、故障解析を行なう故障解析手段と、
を具備することを特徴とする画像形成装置。
【請求項１１】
多数の粒子の挙動により実現する複数のサブシステムからなるプロセスを数値解析するシミュレーション方法であって、
サブシステムにおける入出力特性を、個別要素法を用いた粒子挙動解析により算出する入出力特性算出ステップと、
算出された入出力特性に基づいてサブシステムに関するモデル式を補間するモデル式形成ステップと、
モデル式を用いてサブシステムにおける現象を数値解析する数値解析ステップと、
を具備することを特徴とするシミュレーション方法。
【請求項１２】
サブシステム毎の数値解析結果を統合して、プロセス全体についてのパフォーマンスを評価する統合評価ステップをさらに備える、
ことを特徴とする請求項１１に記載のシミュレーション方法。
【請求項１３】
感光体への露光、静電潜像の形成、トナー像の現像、媒体へのトナー像の転写並びに定着を含む複数のサブシステムからなる電子写真プロセスの数値解析を行なう
ことを特徴とする請求項１１に記載のシミュレーション方法。
【請求項１４】
前記入出力特性算出ステップでは、個別要素法による現像及び転写プロセス解析モデルを用いて、トナー像形成条件を変化させたときの感光体表面上の現像トナー像を算出し、
前記モデル式形成ステップでは、前記入出力特性算出ステップにおいて算出された現像トナー像を用いて、トナー像形成条件と現像トナー像に関するモデル式を補間し、
前記数値解析手ステップでは、前記モデル式形成ステップにおいて作成されたモデル式を用いて、トナー像形成条件を変化させたときの現像トナー量を算出する、
ことを特徴とする請求項１３に記載のシミュレーション方法。
【請求項１５】
前記入出力特性算出ステップでは、個別要素法による現像及び転写プロセス解析モデルを用いて、トナー像形成条件を変化させたときの現像トナー像及び転写トナー像を算出し、
前記モデル式形成ステップでは、前記入出力算出ステップにおいて算出された現像トナー像と転写トナー像から、画像周波数毎のコントラスト伝達量及び画像周波数伝達関数を算出し、
前記数値解析ステップでは、前記モデル式形成ステップにおいて作成された画像周波数伝達関数を用いて画像周波数毎のコントラスト伝達量を算出する、
ことを特徴とする請求項１３に記載のシミュレーション方法。
【請求項１６】
感光体への露光、静電潜像の形成、トナー像の現像、媒体へのトナー像の転写並びに定着を含む複数のサブシステムからなる電子写真プロセスにより転写媒体上に画像を形成する画像形成方法であって、
サブシステムにおける入出力特性を、個別要素法を用いた粒子挙動解析により算出する入出力特性算出ステップと、
入出力特性の算出結果をサブシステムに関するモデル式にフィッティングして、各サブシステムにおける現象を数値解析して画像を予測する画像予測ステップと、
画像予測の結果に基づいて電子写真プロセスにおける画像形成パラメータを補正する画像形成パラメータ補正ステップと、
を具備することを特徴とする画像形成方法。
【請求項１７】
前記入出力特性算出ステップでは、個別要素法に基づく粒子挙動解析により各サブシステムにおける入出力特性のモデル式及び画像周波数伝達関数を算出し、
前記画像予測ステップでは、該モデル式及び画像周波数伝達関数を用いて予測画像における出力濃度並びに階調性変動を予測し、
前記画像補正ステップでは、出力濃度及び階調性変動に基づいて画像形成パラメータを補正する、
ことを特徴とする請求項１６に記載の画像形成方法。
【請求項１８】
前記入出力特性算出ステップでは、個別要素法に基づく粒子挙動解析により各サブシステムにおける入出力特性のモデル式及び画像周波数伝達関数を算出し、
前記画像予測ステップでは、該モデル式及び画像周波数伝達関数を用いて入力画像に対する出力画像を予測し、
予測画像をユーザに提示する予測画像提示ステップをさらに備える、
ことを特徴とする請求項１６に記載の画像形成方法。
【請求項１９】
前記画像形成パラメータ補正ステップでは、予測画像を見たユーザから入力される画質設定の変更指示に基づいて画像形成パラメータを変更し、
予測画像提示ステップでは、変更された画像形成パラメータに基づいて前記画像予測ステップにおいて再度予測した出力画像を提示する、
ことを特徴とする請求項１８に記載の画像形成方法。
【請求項２０】
感光体への露光、静電潜像の形成、トナー像の現像、媒体へのトナー像の転写並びに定着を含む複数のサブシステムからなる電子写真プロセスにより転写媒体上に画像を形成する画像形成方法であって、
個別要素法に基づく粒子挙動解析により各サブシステムにおける入出力特性のモデル式及び画像周波数伝達関数を算出する入出力特性算出ステップと、
該モデル式及び画像周波数伝達関数を用いて入力画像に対する出力画像を予測する画像予測ステップと、
入力画像に対する出力画像を電子写真プロセスにより形成する画像形成ステップと、
前記画像予測ステップにおける予測画像と前記画像形成ステップにおいて現実に形成される画像を比較して、故障解析を行なう故障解析ステップと、
を具備することを特徴とする画像形成方法。
【請求項２１】
多数の粒子の挙動により実現する複数のサブシステムからなるプロセスを数値解析するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータ・システムに対し、
サブシステムにおける入出力特性を、個別要素法を用いた粒子挙動解析により算出する入出力特性算出手順と、
算出された入出力特性に基づいてサブシステムに関するモデル式を補間するモデル式形成手順と、
モデル式を用いてサブシステムにおける現象を数値解析する数値解析手順と、
を実行させることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項２２】
感光体への露光、静電潜像の形成、トナー像の現像、媒体へのトナー像の転写並びに定着を含む複数のサブシステムからなる電子写真プロセスにより転写媒体上に画像を形成する際の画像形成パラメータを補正するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータ・システムに対し、
サブシステムにおける入出力特性を、個別要素法を用いた粒子挙動解析により算出する入出力特性算出手順と、
入出力特性の算出結果をサブシステムに関するモデル式にフィッティングして、各サブシステムにおける現象を数値解析して画像を予測する画像予測手順と、
画像予測の結果に基づいて電子写真プロセスにおける画像形成パラメータを補正する画像形成パラメータ補正手順と、
を実行させることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項２３】
感光体への露光、静電潜像の形成、トナー像の現像、媒体へのトナー像の転写並びに定着を含む複数のサブシステムからなる電子写真プロセスにより転写媒体上に画像を形成する画像形成装置における故障解析を行なうための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータ・システムに対し、
個別要素法に基づく粒子挙動解析により各サブシステムにおける入出力特性のモデル式及び画像周波数伝達関数を算出する入出力特性算出手順と、
該モデル式及び画像周波数伝達関数を用いて入力画像に対する出力画像を予測する画像予測手順と、
前記画像予測手順における予測画像と前記画像形成装置上で入力画像から現実に形成される画像を比較して、故障解析を行なう故障解析手順と、
を実行させることを特徴とするコンピュータ・プログラム。