(57)【要約】【課題】枠付き画像全体のレイアウトを定量的に評価可能な指標を得ることができるレイアウト評価装置、電子機器、レイアウト評価方法及び制御プログラムを提供する。【解決手段】レイアウト枠内にひとまとまりの画像をレイアウトした枠付きレイアウト画像に対し、ひとまとまりの画像及びレイアウト枠を表す画像の周囲に存在する「場」であって、「場」の強さが画像からの距離に依存し、画像に近いほど大きな値を持つ視覚の誘導場を計算する視覚の誘導場計算部１３と、この視覚の誘導場における等ポテンシャル値を結ぶ線の閉曲面の複雑度を計算し、この複雑度と等ポテンシャル値との対応関係をシグモイド関数で近似した場合のシグモイド関数の尺度母数を計算して、この尺度母数に基づいてレイアウトを評価するレイアウト評価部１４を備えるようにした。【選択図】図９
2008210323.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
レイアウト枠内にひとまとまりの画像をレイアウトした枠付きレイアウト画像のレイア
ウトを評価するレイアウト評価装置であって、
前記枠付きレイアウト画像に対し、前記ひとまとまりの画像及び前記レイアウト枠を表
す画像の周囲に存在する「場」であって、前記「場」の強さが画像からの距離に依存し、
画像に近いほど大きな値を持つ視覚の誘導場を計算する誘導場計算手段と、
前記視覚の誘導場における等ポテンシャル値を結ぶ線の閉曲面の複雑度を計算する複雑
度計算手段と、
前記複雑度と等ポテンシャル値との対応関係をシグモイド関数で近似した場合のシグモ
イド関数の尺度母数を計算する評価指標計算手段と、
前記尺度母数に基づいてレイアウトを評価する評価手段と、
を備えることを特徴とするレイアウト評価装置。
【請求項２】
請求項１に記載のレイアウト評価装置において、
前記シグモイド関数は、複雑度をＣ、ポテンシャル値をｐ、尺度母数をＴ、レンジをａ
、オフセット値をｂ、パラメータをｐ０とした場合に、
【数１】
2008210323.tif 000008
で定義されることを特徴とするレイアウト評価装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載のレイアウト評価装置において、
前記尺度母数が所定の範囲内でない場合、評価対象である前記枠付きレイアウト画像を
異なるレイアウトの枠付きレイアウト画像に変更するレイアウト変更手段を備えることを
特徴とするレイアウト評価装置。
【請求項４】
請求項１乃至３のいずれか一項に記載のレイアウト評価装置において、
前記ひとまとまりの画像は、文字又は図形のいずれかを含み、
前記レイアウト枠、前記レイアウト枠との間の余白、行間の少なくともいずれかを規定
するテンプレートを記憶する記憶手段を有し、
前記誘導場計算手段は、前記テンプレートに基づいて、前記ひとまとまりの画像が前記
レイアウト枠にレイアウトされて前記枠付きレイアウト画像に対して、前記視覚の誘導場
を計算することを特徴とするレイアウト評価装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか一項に記載のレイアウト評価装置において、
前記複雑度の平均値を計算する平均複雑度計算手段と、
前記複雑度の平均値に基づいてレイアウトを評価する複雑度評価手段とを有し、
前記複雑度評価手段により、高いと評価された前記枠付きレイアウト画像に対し、前記
視覚の誘導場を計算することを特徴とするレイアウト評価装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか一項に記載のレイアウト評価装置を備えることを特徴とする
電子機器。
【請求項７】
レイアウト枠内にひとまとまりの画像をレイアウトした枠付きレイアウト画像のレイア
ウトを評価するレイアウト評価方法であって、
前記枠付きレイアウト画像に対し、前記ひとまとまりの画像及び前記レイアウト枠を表
す画像の周囲に存在する「場」であって、前記「場」の強さが画像からの距離に依存し、
画像に近いほど大きな値を持つ視覚の誘導場を計算する誘導場計算ステップと、
前記視覚の誘導場における等ポテンシャル値を結ぶ線の閉曲面の複雑度を計算する複雑
度計算ステップと、
前記複雑度と等ポテンシャル値との対応関係をシグモイド関数で近似した場合のシグモ
イド関数の尺度母数を計算する評価指標計算ステップと、
前記尺度母数に基づいてレイアウトを評価する評価ステップと、
から構成されることを特徴とするレイアウト評価方法。
【請求項８】
レイアウト枠内にひとまとまりの画像をレイアウトした枠付きレイアウト画像のレイア
ウトを評価するレイアウト評価プログラムであって、
コンピュータを、
前記枠付きレイアウト画像に対し、前記ひとまとまりの画像及び前記レイアウト枠を表
す画像の周囲に存在する「場」であって、前記「場」の強さが画像からの距離に依存し、
画像に近いほど大きな値を持つ視覚の誘導場を計算する誘導場計算手段、
前記視覚の誘導場における等ポテンシャル値を結ぶ線の閉曲面の複雑度を計算する複雑
度計算手段、
前記複雑度と等ポテンシャル値との対応関係をシグモイド関数で近似した場合のシグモ
イド関数の尺度母数を計算する評価指標計算手段、
前記尺度母数に基づいてレイアウトを評価する評価手段、
として機能させるためのレイアウト評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、レイアウト枠内にレイアウト対象のひとまとまりの画像をレイアウトした画
像を評価するレイアウト評価装置、電子機器、レイアウト評価方法及び制御プログラムに
関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、図形や文字のレイアウトには、組版などの配置規則（例えば、ＪＩＳ規格のＸ４
０５１の規定）が存在するものの、この規則だけで図形や文字を最も読みやすくレイアウ
トするのは困難な場合がある。このため、レイアウトの作成やレイアウトの良し悪しの判
断は、デザイナーのセンスに頼っているのが実情であり、デザイナー以外がレイアウトの
良し悪しを定量的に判断することはできなかった。
この実情を背景として、近年、「視覚の誘導場」の概念を利用することによって、レイ
アウトの良し悪しを定量化する指標を求める技術が提案されている（例えば特許文献１参
照）。
【０００３】
この特許文献１の技術では、図形や文字の周りに、印刷用紙の大きさを示すレイアウト
枠がない状態（図１５（Ａ）参照）、つまり、無限平面に図形や文字が配置された状態を
レイアウトの評価対象としており、このレイアウト枠がない画像に対して、視覚の誘導場
を計算し、その視覚の誘導場から等ポテンシャル線を得、各等ポテンシャル線の複雑度を
各々計算して、これら複雑度の平均値（以下、複雑度Ｃａｖという）をレイアウトの良し
悪しを評価する指標としている。
【特許文献１】特開２００３−３０６７３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、一般に、図形や文字は印刷物として配布されるものであるため、図１５（Ｂ）
に示すように、レイアウト枠Ｗと文書部分Ｘとの間の余白Ｙが文書の読みやすさに大きく
影響することは日常よく経験することである。また、この余白の設定は、ワードプロセッ
サのソフトを使用した場合でも、文書作成者が注視する設定である。
【０００５】
ところが、レイアウト枠Ｗを含めた枠付き画像を上記特許文献１の技術で評価しようと
した場合、図１６に示すように、各画像の余白Ｙや行間などを変えて各々計算した複雑度
Ｃａｖと、各画像の読みやすさを感性評価した結果とが対応せず、レイアウトの評価が困
難になる。
例えば、図１６に示すように、複雑度Ｃａｖが同じ値（複雑度Ｃ０）の場合に、「読み
にくい」評価のものと、「非常に読みやすい」評価のもの（範囲Ａｒｅａに相当するもの
）とが混在し、この複雑度Ｃａｖだけで、「非常に読みやすい」評価のものか、つまり、
高評価のレイアウトのものかを正確に判断するのは困難である。
【０００６】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、枠付き画像のレイアウトを定量
的に評価可能な指標を得ることができるレイアウト評価装置、電子機器、レイアウト評価
方法及び制御プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述課題を解決するため、本発明は、レイアウト枠内にひとまとまりの画像をレイアウ
トした枠付きレイアウト画像のレイアウトを評価するレイアウト評価装置であって、前記
枠付きレイアウト画像に対し、前記ひとまとまりの画像及び前記レイアウト枠を表す画像
の周囲に存在する「場」であって、前記「場」の強さが画像からの距離に依存し、画像に
近いほど大きな値を持つ視覚の誘導場を計算する誘導場計算手段と、前記視覚の誘導場に
おける等ポテンシャル値を結ぶ線の閉曲面の複雑度を計算する複雑度計算手段と、前記複
雑度と等ポテンシャル値との対応関係をシグモイド関数で近似した場合のシグモイド関数
の尺度母数を計算する評価指標計算手段と、前記尺度母数に基づいてレイアウトを評価す
る評価手段とを備えることを特徴とする。
この発明によれば、枠付きレイアウト画像に対し、この画像にレイアウトしたひとまと
まりの画像、及び、レイアウト枠を示す画像の周囲に存在する「場」であって、「場」の
強さが画像からの距離に依存し、画像に近いほど大きな値を持つ視覚の誘導場を計算し、
この視覚の誘導場における等ポテンシャル値を結ぶ線の閉曲面の複雑度を計算し、この複
雑度と等ポテンシャル値との対応関係をシグモイド関数で近似した場合のシグモイド関数
の尺度母数を計算し、この尺度母数に基づいてレイアウトを評価するので、枠付き画像の
レイアウトを定量的に評価することが可能になる。
【０００８】
上記構成において、前記シグモイド関数は、複雑度をＣ、ポテンシャル値をｐ、尺度母
数をＴ、レンジをａ、オフセット値をｂ、パラメータをｐ０とした場合に、
【数２】
2008210323.tif 000003
で定義することが好ましい。
【０００９】
また、上記構成において、前記尺度母数が所定の範囲内でない場合、評価対象である前
記枠付きレイアウト画像を異なるレイアウトの枠付きレイアウト画像に変更するレイアウ
ト変更手段を備えることが好ましい。この構成によれば、尺度母数が所定の範囲内でない
場合、レイアウト変更した枠付きレイアウト画像でレイアウトの良し悪しを再評価するこ
とができる。
【００１０】
また、上記構成において、前記ひとまとまりの画像は、文字又は図形のいずれかを含み
、前記レイアウト枠、前記レイアウト枠との間の余白、行間の少なくともいずれかを規定
するテンプレートを記憶する記憶手段を有し、前記誘導場計算手段は、前記テンプレート
に基づいて、前記ひとまとまりの画像が前記レイアウト枠にレイアウトされて前記枠付き
レイアウト画像に対して、前記視覚の誘導場を計算することが好ましい。この構成によれ
ば、使用者はレイアウト枠を予め設定する必要がない。
【００１１】
また、上記構成において、前記複雑度の平均値を計算する平均複雑度計算手段と、前記
複雑度の平均値に基づいてレイアウトを評価する複雑度評価手段とを有し、前記複雑度評
価手段により、高いと評価された前記枠付きレイアウト画像に対し、前記視覚の誘導場を
計算することが好ましい。この構成によれば、複雑度の平均値に基づいてレイアウトを評
価し、高いと評価された枠付きレイアウト画像に対し、視覚の誘導場を計算するので、尺
度母数の算出回数を減らすことができ、処理量の軽減や処理時間の短縮化を図ることがで
きる。また、本発明は、上記レイアウト評価装置を備える電子機器に広く適用することが
可能である。
【００１２】
また、本発明は、レイアウト枠内にひとまとまりの画像をレイアウトした枠付きレイア
ウト画像のレイアウトを評価するレイアウト評価方法であって、前記枠付きレイアウト画
像に対し、前記ひとまとまりの画像及び前記レイアウト枠を表す画像の周囲に存在する「
場」であって、前記「場」の強さが画像からの距離に依存し、画像に近いほど大きな値を
持つ視覚の誘導場を計算する誘導場計算ステップと、前記視覚の誘導場における等ポテン
シャル値を結ぶ線の閉曲面の複雑度を計算する複雑度計算ステップと、前記複雑度と等ポ
テンシャル値との対応関係をシグモイド関数で近似した場合のシグモイド関数の尺度母数
を計算する評価指標計算ステップと、前記尺度母数に基づいてレイアウトを評価する評価
ステップと、から構成されることを特徴とする。
この発明によれば、枠付きレイアウト画像に対し、この画像にレイアウトしたひとまと
まりの画像、及び、レイアウト枠を示す画像の周囲に存在する「場」であって、「場」の
強さが画像からの距離に依存し、画像に近いほど大きな値を持つ視覚の誘導場を計算し、
この視覚の誘導場における等ポテンシャル値を結ぶ線の閉曲面の複雑度を計算し、この複
雑度と等ポテンシャル値との対応関係をシグモイド関数で近似した場合のシグモイド関数
の尺度母数を計算し、この尺度母数に基づいてレイアウトを評価するので、枠付き画像の
レイアウトを定量的に評価することが可能になる。
【００１３】
また、本発明は、以上説明したレイアウト評価装置、電子機器及びレイアウト評価方法
に適用する他、この発明を実施するための制御プログラムを電気通信回線を介してダウン
ロード可能にしたり、そのようなプログラムを、磁気記録媒体、光記録媒体、半導体記録
媒体といった、コンピュータに読み取り可能な記録媒体に記憶して配布する、といった態
様でも実施され得る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を詳述する。
＜第１実施形態＞
本実施形態に係るレイアウト評価装置１０は、「視覚の誘導場」という概念を用いてレ
イアウトを評価するため、まず、視覚の誘導場について説明する。
視覚の誘導場は、図形の周りに静電場のような場を仮定し、パターン認知などの視知覚
現象を説明する心理学的概念であり、横瀬善正著の“形の心理学”（名古屋大学出版会（
１９８６））に記載されている（以下、これを参考論文という）。
この参考論文では、視覚の誘導場（以下、単に誘導場と表記する）の分布の仕方が、例
えば、文字の類似性、錯視図形の解釈など、我々の物の見方、感じ方と関連するとしてい
る。この参考論文では、直線・円弧で構成された図形を対象としているため、任意のディ
ジタル画像の誘導場は求められない。ここでは、最初に白黒２値のディジタル画像（以下
、二値画像という）における誘導場の計算方法を示す。
【００１５】
誘導場は基本的にクーロンポテンシャルと解釈できることから、パターンの外郭を構成
する画素を点電荷と仮定し、それらが作るクーロンポテンシャルの集積から、ディジタル
画像における誘導場の分布を計算する。
【００１６】
図１はディジタル画像の画素配列を示す図である。図１に示すように、ｎ個の点列から
構成される曲線ｆ（ｓ）によって、任意の点Ｐに誘導場が形成されるとする。この曲線ｆ
（ｓ）は線図形の線分や画図形の輪郭線に相当する。そして、曲線ｆ（ｓ）を構成する各
点ｐ１，ｐ２，・・・，ｐｉ，・・・，ｐｎを正電荷１の点電荷と仮定し、点Ｐから曲線
ｆ（ｓ）上を走査して、曲線ｆ（ｓ）を構成するｎ個の点ｐ１，ｐ２，・・・，ｐｉ，・
・・，ｐｎが見つかり、走査して見つかった曲線ｆ（ｓ）上の各点までの距離をｒｉとす
ると、点Ｐにおける誘導場の強さＭｐは次のように定義される。
【００１７】
【数３】
2008210323.tif 000004
この式（２）を用いることにより、任意のディジタル画像の誘導場を求めることができ
る。また、曲線が複数ある場合、点Ｐにおける誘導場の強さは個々の曲線が点Ｐにつくる
誘導場の和になる。なお、式（２）は点Ｐから発した光が直接当たる部分のみ和をとると
いう制約条件がつく。例えば、点Ｐに対して、曲線ｆ１（ｓ），ｆ２（ｓ），ｆ３（ｓ）
が図２に示すように存在しているとすると、点Ｐから見えない部分、つまり、この場合、
曲線ｆ１（ｓ）に遮蔽されて点Ｐから見えない範囲Ｚに存在する部分の和はとらない。こ
の図２の例では、曲線ｆ３（ｓ）のすべてと曲線ｆ２（ｓ）の一部の和はとらないことに
なる。これを、ここでは遮蔽条件という。
【００１８】
図３（Ａ）は「Ａ」という文字について、画素全てを電荷１の点電荷と仮定し、前述の
式（１）で計算した誘導場の例を示すものである。図３（Ａ）の文字「Ａ」周辺に地図の
等高線状に分布している細い線が誘導場における等ポテンシャル値を結んで描かれる等ポ
テンシャル線であり、中央から外に行くほど誘導場の強さ（ポテンシャル値）は弱くなり
、やがて０（零）に近づく。
図３（Ａ）の誘導場の分布の形状・強さにおける特徴、特に「Ａ」の頂点付近の分布が
他より鋭角な特徴は、前述の参考論文による四角形や三角形など、図形の角付近に関する
誘導場の分布の心理実験結果と一致する。
【００１９】
また、図３（Ｂ）は、前述した遮蔽条件（任意の点Ｐから見えない範囲Ｚに存在する部
分の和はとらない）がなく、画素全てを電荷１の点電荷と仮定した誘導場の例であるが、
誘導場の分布は全体的に丸くなり、前述の参考論文による心理実験結果と異なったものと
なる。このように、遮蔽条件は誘導場を特徴づける上で重要なものとなる。
【００２０】
このようにして、ある文字についての視覚の誘導場を得ることができる。なお、このよ
うな視覚の誘導場を用いた技術の例としては、例えば、「長石道博：“視覚の誘導場を用
いた読みやすい和文プロポーショナル表示”、映像メディア学会誌、Ｖｏｌ．５２，Ｎｏ
．１２，ｐｐ．１８６５−１８７２（１９９８」（以下、第１の論文という）や、「三好
正純、下塩義文、古賀広昭、井手口健：“視覚の誘導場理論を用いた感性にもとづく文字
配置の設計”、電子情報通信学会論文誌、８２−Ａ，９，１４６５−１４７３（１９９９
）」（以下、第２の論文という）がある。ちなみに、上述の第１の論文の著者は本発明の
発明者である。
【００２１】
このような視覚の誘導場を利用することによって、今まで人間の直感や手作業に頼って
いた画像の感性評価が可能となる。本実施形態では、所定のレイアウト枠Ｗ内に、レイア
ウト対象の文字や図形（写真、絵、表を含む）からなるひとまとまりの画像をレイアウト
した画像（以下、枠付きレイアウト画像という）に対し、読みやすいレイアウトか否かを
定量的に評価するものである。以下、枠付きレイアウト画像の評価方法を詳述する。
【００２２】
評価対象の枠付きレイアウト画像は、例えば、図４に示すように、用紙枠に相当するレ
イアウト枠Ｗの中に、複数の文字列からなる文章部分Ｘを配置した画像である。なお、図
４では文章部分Ｘを太線にしているが、文字の画像であってもよいし、また、文字サイズ
に比例する太線の画像にしてもよい。またＹは余白を示している。
まず、本実施形態では、レイアウトされたひとまとまりの画像（文章部分Ｘ）及びレイ
アウト枠Ｗの画像から、視覚の誘導場を求め、この誘導場から等ポテンシャル線の閉曲面
の凹凸の度合いを示す複雑度を求める。この複雑度は、等ポテンシャル値がｉの閉曲線の
複雑度をＣｉで表せば、次式（３）で求められる。
【００２３】
【数４】
2008210323.tif 000005
ここで、Ｌｉは、等ポテンシャル値ｉの等ポテンシャル面の周囲長であり、Ｓｉは面積
である。なお、周囲長Ｌｉは、等ポテンシャル面の輪郭を構成するドット数と考えること
ができ、面積Ｓｉは、等ポテンシャル面に存在するドット数と考えることができる。
【００２４】
この式（３）によれば、周囲長Ｌｉが長く、面積Ｓｉが小さいほど、複雑度Ｃｉの値が
大きくなり、つまり、等ポテンシャル線の凹凸が多い程、複雑度Ｃｉの値が大きくなる。
そして、複雑度Ｃｉと等ポテンシャル値ｉ（以下、等ポテンシャル値ｉに限定されない
ポテンシャル値をｐと表記する）との関係を曲線で示すことによって、「レイアウト画像
の視覚の誘導場の分布」（誘導場の分布情報）の違いを容易に視認可能に表すことができ
る。
【００２５】
この「レイアウト画像の視覚の誘導場の分布」を示す曲線は、単調増加関数になり、こ
の曲線は、大抵の場合、シグモイド関数で近似することができる。
シグモイド関数は、ニューラルネットワークなどで各ノードの重み付けなどでよく知ら
れている関数であり、複雑度Ｃとポテンシャル値ｐとを用いた場合、次式（４）で表され
る。
【００２６】
【数５】
2008210323.tif 000006
ここで、値ａはレンジであり、値ｂはオフセット値であり、値Ｔ及び値ｐ０はパラメー
タである。また、これらパラメータのうち、値Ｔは、「シグモイド関数の尺度母数」と称
される値であり、ニューラルネットワークではその逆数をユニットの「温度」と呼ぶこと
もある値である。
【００２７】
図５はシグモイド関数の一例を示している。シグモイド関数は、特に、同図に符号αで
示す立ち上がり部分に特徴があり、このシグモイド関数が、「レイアウト画像の視覚の誘
導場の分布」の複雑度Ｃとポテンシャル値ｐとの対応関係を示す曲線の傾向を表すのに好
適である。
このため、複雑度Ｃとポテンシャル値ｐとの対応関係を表すシグモイド関数を得ること
によって、「レイアウト画像の視覚の誘導場の分布」（分布情報）を数値化した情報を容
易に得ることが可能である。
【００２８】
ここで、図６は、レイアウトが異なる複数の枠付きレイアウト画像１００の読みやすさ
（又は見やすさ）を心理実験で評価した結果を示している。この図では、文字列数が同数
の条件で、行間と余白を変更させた各枠付きレイアウト画像１００の評価結果を示してい
る。この図では、各枠付きレイアウト画像１００を「ｉ＝０」〜「ｉ」〜「ｉ＝ｎ」（ｎ
は自然数）で順に表した場合、「ｉ」が行間と余白が最適のレイアウトを示し、「ｉ＝０
」側に行くほど、行間が狭く、かつ、余白が広くなり、その反対に「ｉ＝ｎ」側に行くほ
ど、行間が広く、かつ、余白が狭くなる場合を示している。なお、各レイアウト画像に付
した数字は、複数人で５段階評価した際の平均値を示している。
【００２９】
これら枠付きレイアウト画像１００について、それぞれの誘導場を計算し、誘導場の分
布の複雑度Ｃとポテンシャル値ｐとを得て、その対応関係を曲線で表したものが図７であ
る。
図７に示すように、図６の「ｉ＝０」、「ｉ−１」、「ｉ」及び「ｉ＝ｎ」に対応する
各曲線を比較検討したところ、各曲線の形状はレイアウトによって異なり、読みやすいも
のが似たような曲線形状になるということはなく、また、読みやすいものでも、その分布
領域が異なっている。このため、曲線形状や分布領域で読みやすさ（又は見やすさ）を評
価するのは困難であった。
【００３０】
次に、各曲線をシグモイド関数で近似し、シグモイド関数のパラメータと各レイアウト
の「読みやすさ」との相関関係を調べたところ、図８に示すように、シグモイド関数の尺
度母数Ｔと、「読みやすさ」とに負の強い相関関係があることが判った。
そこで、本実施形態では、このシグモイド関数の尺度母数Ｔをレイアウトの評価指標と
し、この尺度母数Ｔができるだけ小さいレイアウトを最も適切なレイアウトと判断するよ
うにしている。次に、このレイアウト評価装置１０の構成及び動作を説明する。
【００３１】
図９はレイアウト評価装置１０の機能構成を示すブロック図である。このレイアウト評
価装置１０は、レイアウト対象のひとまとまりの画像を電子的に入力し、これらを良く使
用されるレイアウトで配置し、このレイアウトを基準にして最適なレイアウトを探してそ
の結果を表示する処理を行う。
詳述すると、このレイアウト評価装置１０は、レイアウト対象となるひとまとまりの画
像データを入力するレイアウト対象画像入力部（画像入力手段）１１と、レイアウトを規
定するテンプレートを記憶する記憶部（記憶手段）１２と、視覚の誘導場を計算する視覚
の誘導場計算部（誘導場計算手段）１３と、この視覚の誘導場計算部１３の計算結果に基
づいてレイアウトを評価するレイアウト評価部（評価手段）１４と、このレイアウト評価
部１４の処理状況や評価結果を表示可能な表示部（報知手段）１５とを備えている。
【００３２】
レイアウト対象画像入力部１１は、レイアウト対象の文字や図形（写真、絵、表を含む
）からなるひとまとまりの画像データを入力し、この画像データが複数色の画像或いは階
調のある画像の場合には、線分が途切れないように二値化処理のしきい値を設定し、この
しきい値で二値化処理などを施して二値画像に変換する。また、このレイアウト対象画像
入力部１１が、テキスト形式や、ワープロソフトで使用されるファイル形式のデータを入
力し、これらを二値画像に変換するものであってもよい。
【００３３】
記憶部（記憶手段）１２に記憶されるテンプレートには、一般によく使用されるテンプ
レートが適用され、例えば、レイアウト枠Ｗを規定する情報（用紙サイズ、縦置き／横置
きなど）、レイアウト枠Ｗとの余白、行間などが規定されている。
視覚の誘導場計算部１３は、上記テンプレートにレイアウトされた枠付きレイアウト画
像の誘導場を計算するものであり、レイアウト後のレイアウト対象のひとまとまりの画像
（例えば文書部分Ｘ（図４））、及び、この画像のレイアウト枠Ｗを示す画像に対し、誘
導場を計算し、この誘導場から等ポテンシャル線の分布情報を取得することにより、レイ
アウト枠Ｗを含むレイアウト画像（枠付きレイアウト画像）の誘導場の分布情報を取得す
る。
【００３４】
レイアウト評価部１４は、テンプレートにレイアウトされた枠付きレイアウト画像のレ
イアウトを再配置（例えば、行間、余白を変更）するレイアウト変更部（レイアウト変更
手段）２０と、尺度母数計算部３０とを有している。この尺度母数計算部３０は、視覚の
誘導場計算部１３で得られた誘導場の分布情報から、ポテンシャル値ｐ毎に複雑度Ｃを計
算し、この複雑度Ｃとポテンシャル値ｐとの対応関係を近似するシグモイド関数を計算し
て、このシグモイド関数の「尺度母数Ｔ」を得る。すなわち、この尺度母数計算部３０は
、複雑度Ｃを計算する複雑度計算手段として機能すると共に、シグモイド関数を計算して
尺度母数を得る評価指標計算手段として機能している。このようにして尺度母数計算部３
０及び視覚の誘導場計算部１３によって、枠付きレイアウト画像から、レイアウト評価指
標となる「尺度母数Ｔ」が算出される。
【００３５】
このレイアウト評価部１４は、尺度母数計算部３０で算出された「尺度母数Ｔ」に基づ
いてレイアウトの良し悪しを評価し、どのレイアウトが最適かを判定する処理を行うもの
である。なお、上述したレイアウト評価装置１０の各部は、上記処理を実行する演算処理
部で構成することができる。具体的には、各演算処理をハードウェア処理で行う一又は複
数の半導体集積回路で構成してもよいし、若しくは、ソフトウェア処理で行うＣＰＵやＲ
ＯＭやＲＡＭといった汎用のコンピュータで構成してもよい。また、視覚の誘導場の計算
処理などの比較的計算量の多い演算処理はハードウェア処理で行い、レイアウトの良し悪
しなどの比較的計算量の少ない演算処理はソフトウェア処理で行うように構成してもよい
。
また、表示部１５は、使用者に各種情報を報知する報知手段として機能し、例えば、液
晶表示装置や有機ＥＬ表示装置が適用され、このレイアウト評価装置１０に内蔵される表
示装置、又は、このレイアウト評価装置１０に外部接続される表示装置である。
【００３６】
次にこのレイアウト評価装置１０の動作を説明する。図１０はメイン動作を示すフロー
チャートである。
レイアウト対象のひとまとまりの画像がレイアウト対象画像入力部１１に入力されると
、レイアウト対象画像入力部１１は二値画像に変換して出力し、レイアウト評価部１４は
、記憶部１２に記憶されたテンプレート上に上記二値画像を仮配置してレイアウト枠Ｗを
含むレイアウト画像（枠付きレイアウト画像）を作成する（ステップＳ１）。
次に、レイアウト評価部１４は、視覚の誘導場計算部１３により上記枠付きレイアウト
画像の誘導場を計算してポテンシャル線を得（ステップＳ２）、尺度母数計算部３０によ
り、得られたポテンシャル線のポテンシャル値ｐ毎に複雑度Ｃを計算し、この複雑度Ｃと
ポテンシャル値ｐとの対応関係を近似するシグモイド関数を計算して、このシグモイド関
数の「尺度母数Ｔ」を取得する（ステップＳ３）。
【００３７】
ここで、上記ステップＳ２とＳ３の具体的処理（尺度母数取得処理に相当）を図１１に
示すフローチャートを参照しながら説明する。まず、視覚の誘導場計算部１３は、枠付き
レイアウト画像の誘導場を計算し（ステップＳ１１）、尺度母数計算部３０が、計算され
た誘導場の等ポテンシャル面毎の複雑度Ｃを計算する処理を行う。
ここで、上述した式（２）に定めた誘導場の計算定義式は、最小の画素距離が１の場合
、場の強さは０（零）から１の範囲となる。複雑度Ｃを計算するポテンシャル値ｐの範囲
は、多いほど後のシグモイド関数の近似精度が高まるが、計算時間の短縮化の観点から、
レイアウト評価に有益な最小限の範囲に留めることが好ましい。
そこで、本実施形態では、複雑度Ｃの計算に際し、ポテンシャル値ｐは、０（零）以上
、かつ、１未満の区間で適当な範囲、例えば、ポテンシャル値ｐの最小値ｐ１を０．０３
とし、分解能の値Δｐを０．０１ステップとすることによって計算量を低減している。
【００３８】
具体的には、尺度母数計算部３０は、まず、ポテンシャル値ｐを最小値ｐ１に設定し（
ステップＳ１２）、このポテンシャル値ｐ（＝ｐ１）の等ポテンシャル面を抽出し（ステ
ップＳ１３）、等ポテンシャル値ｉ（＝ｐ１）の閉曲面の周囲長Ｌｉ及び面積Ｓｉを求め
、式（３）により複雑度Ｃｉを計算する（ステップＳ１４）。
続いて、尺度母数計算部３０は、ポテンシャル値ｐが最大値「１」未満であれば（ステ
ップＳ５：ＹＥＳ）、ポテンシャル値ｐに分解能の値Δｐを加算し（ステップＳ１６）、
上述したステップＳ３の等ポテンシャル面の抽出処理と、ステップＳ１４の複雑度Ｃの計
算処理とを繰り返すことにより、ポテンシャル値ｐが最小値ｐ１から最大値「１」の範囲
で分解能Δｐ単位で複雑度Ｃを計算する。なお、最大値「１」の範囲まで複雑度ｃを計算
する場合に限らず、最大値を値「１」以下の値に変更してもよい。
【００３９】
そして、ポテンシャル値ｐが最大値「１」に達すると（ステップＳ１５：ＮＯ）、尺度
母数計算部３０は、得られた複数の複雑度Ｃと、各複雑度Ｃに対応するポテンシャル値ｐ
とから、最小二乗法を用いて式（４）で示すシグモイド関数を決めるパラメータ（レンジ
ａ、オフセット値ｂ、パラメータｐ０、尺度母数Ｔ）を各々決定し、シグモイド関数を求
める（ステップＳ１７）。このステップＳ１７の処理の際には、理論値からの誤差（残差
）の平方和を計算することにより、誤差の分散、つまり、近似誤差が求められる。
【００４０】
この場合、近似誤差が、近似誤差が大きく、つまり、関数の相関が非常に低く、シグモ
イド関数で近似するのが困難であった場合は、読めるようなレイアウトになっていない、
又は、画像が劣化して使えない，若しくは、画像データの内容がない状態と考えられる。
このような場合は、レイアウトが困難な旨を表示部１５に表示することによって使用者に
警告を報知することが好ましい。
【００４１】
このようにして尺度母数Ｔを取得すると、図１０に示すように、レイアウト評価部１４
は、尺度母数Ｔが予め設定した最適範囲内（最小の値）か否かを判定する（ステップＳ４
）。ここで、図８に示したように、シグモイド関数の尺度母数Ｔと、「読みやすさ」とに
負の強い相関関係があるため、この最適範囲は、「非常に読みやすい」に相当する最小範
囲（例えば、０＜尺度母数Ｔ＜０．０５などに予め設定）に設定される。このため、尺度
母数Ｔが予め設定した最小範囲内であれば、そのレイアウトが高評価（「非常に読みやす
い」）のレイアウトと判断することができる。
【００４２】
上記ステップＳ４の判定で、尺度母数Ｔが予め設定した最適範囲内でないと判定された
場合、「読みにくい」レイアウトと判断できるため、レイアウト評価部１４は、レイアウ
ト変更部２０により、再配置、すなわち、初期状態から余白、行間などを少し配置を換え
たレイアウトとして（ステップＳ６）、ステップＳ２に戻り同様の処理を行う。
【００４３】
このような再配置処理を繰り返し行うことで、最適範囲内の尺度母数Ｔが得られるまで
、つまり、最適なレイアウトが得られるまで、上記処理は繰り返される。
なお、レイアウトをどのように変更するかは、ランダムに変更させることも可能である
が、予め設定しておくことが好ましい、予め設定しておく場合には、例えば、余白及び行
間については、テンプレートの余白及び行間を基準値として、その基準値を中心に該基準
値の値から徐々に離れた値に変更する変更規則を適用してもよいし、レイアウト変更後の
レイアウト評価結果から次にレイアウト変更する内容を設定する予測変更規則を適用して
もよい。この予測変更規則においては、例えば、余白を大きくして「尺度母数Ｔ」が小さ
くなった場合（前回より高評価のレイアウトとなった場合）には、次は、余白を更に大き
くした設定にレイアウト変更し、一方、余白を大きくして「尺度母数Ｔ」が大きくなった
場合（前回より低評価のレイアウトとなった場合）には、次は余白を小さくした設定にレ
イアウト変更する方法が考えられる。
【００４４】
そして、最適範囲内の尺度母数Ｔが得られたら、レイアウト評価部１４は、そのレイア
ウトに不具合があるか否かを判定し（ステップＳ６）、不具合があればステップＳ５の処
理へ移行して同様の処理を行う。このステップＳ６の不具合判定においては、例えば、レ
イアウト対象のひとまとまりの各画像が重なってレイアウトされていないか、及び、これ
ら画像がレイアウト枠Ｗ内に収まっているか否かを判定している。
続いて、このステップＳ６で不具合がないと判定された場合には、レイアウト評価装置
１０は、高評価のレイアウトで、かつ、不具合がないと判断できるため、表示部１５にそ
のレイアウト画像を表示して（ステップＳ７）、使用者に最適レイアウトを報知する。以
上が、このレイアウト評価装置１０の動作である。
【００４５】
以上説明したように、本実施形態によれば、枠付きレイアウト画像の誘導場を計算し、
この誘導場の等ポテンシャル値の複雑度とポテンシャル値との対応関係をシグモイド関数
で近似した場合の「尺度母数Ｔ」をレイアウト評価指標として算出するので、レイアウト
枠Ｗとの間の余白Ｙも含めてレイアウト全体の良し悪しを判定することができる。
この場合、図８に示したように、この「尺度母数Ｔ」はレイアウト評価に比例するので
、この「尺度母数Ｔ」をレイアウト評価指標とすることにより、レイアウトの良し悪しを
定量的に評価することが可能である。
【００４６】
また、本実施形態では、レイアウト枠Ｗを含むレイアウトを規定するテンプレートに基
づいて枠付きレイアウト画像を作成してレイアウトの評価を行うので、使用者は予めレイ
アウト枠Ｗを設定しておく必要がない。しかも、評価対象のレイアウトが良くない場合に
は、レイアウト変更してレイアウトの再評価を行うので、容易に最適レイアウトを特定す
ることが可能になる。
【００４７】
＜第２実施形態＞
図１２、図１３及び図１４は第２実施形態を示している。図１２に示すように、第２実
施形態に係るレイアウト評価装置１０は、複雑度評価部（複雑度評価手段）４０を備え、
レイアウト対象のひとまとまりの画像（枠無しレイアウト画像）から算出した視覚の誘導
場における複雑度の平均値（複雑度Ｃａｖ）に基づいて、レイアウトの良し悪しを判定し
、高評価のレイアウトと判定された場合に、この高評価のレイアウトを基準として、上記
第１実施形態と同様の処理により枠付きレイアウト画像のレイアウトの良し悪しを判定す
るようにしている。
この複雑度Ｃａｖからレイアウトの良し悪しを判定する技術は、特開２００３−３０６
７３号公報の技術を使用している。なお、この公報記載の技術の発明者は本発明の発明者
である。以下、上記第１実施形態と略同一の構成については同一の符号を付して重複する
説明は省略する。
【００４８】
図１３及び図１４は、レイアウト評価装置１０の動作を示すフローチャートである。
レイアウト対象のひとまとまりの画像がレイアウト対象画像入力部１１に入力されると
、レイアウト対象画像入力部１１は二値画像に変換して出力し、レイアウト評価部１４が
、上記画像を予め定められたテンプレート上に仮配置する（ステップＳ２１）。
【００４９】
次に、レイアウト評価部１４は、視覚の誘導場計算部１３により、上記画像の誘導場を
計算してポテンシャル線を得（ステップＳ２２）、尺度母数計算部３０により、ポテンシ
ャル線のポテンシャル値ｐ毎に複雑度Ｃを計算し、複雑度Ｃの平均である複雑度Ｃａｖを
求める（ステップＳ２３）。すなわち、視覚の誘導場計算部１３は、平均複雑度Ｃａｖを
算出する平均複雑度計算手段としても機能する。
そして、レイアウト評価部１４は、複雑度評価部４０により、その複雑度Ｃａｖが最適
範囲内（最小の値）の値か否かを判定し（ステップＳ２４）、最適範囲内（最小の値）で
はないと判断したら、再配置、すなわち、初期状態から少し配置を変えたレイアウトとし
て（ステップＳ２５）、ステップＳ２２に戻り同様の処理を行う。
【００５０】
このような再配置処理を何回か繰り返して行うことで、最適範囲内の複雑度Ｃａｖが得
られたら、レイアウト評価部１４は、そのレイアウトに不具合があるか否か（上述したよ
うに、重なってレイアウトされていないかなど）を判断し（ステップＳ２６）、不具合が
あればステップＳ２５の処理へ移行して同様の処理を行い、不具合がなければ、ステップ
Ｓ３１の処理へ移行する。
すなわち、上記ステップＳ２１〜Ｓ２６の処理によって、レイアウト枠無しのレイアウ
ト、つまり、レイアウト枠Ｗとの間の余白を考慮しないレイアウトの良し悪しが判断され
、高評価の枠無しレイアウトが得られるまで再レイアウトを繰り返して評価する枠無しレ
イアウト評価処理が実行されるようになっている。
【００５１】
次いで、高評価でかつ不具合のない枠無しレイアウトが得られると、レイアウト評価部
１４は、記憶部１２に記憶されたテンプレート上にそのレイアウトで、レイアウト対象の
ひとまとまりの画像を仮配置し、これによって、レイアウト枠Ｗを含むレイアウト画像（
枠付きレイアウト画像）を作成する（ステップＳ３１）。
続いて、レイアウト評価部１４は、視覚の誘導場計算部１３により、上記画像の誘導場
を計算してポテンシャル線を得（ステップＳ３２）、尺度母数計算部３０により、ポテン
シャル線のポテンシャル値ｐ毎に複雑度Ｃを計算し、この複雑度Ｃとポテンシャル値ｐと
の対応関係を近似するシグモイド関数を計算して、このシモイド関数の「尺度母数Ｔ」を
取得する（ステップＳ３３）。
【００５２】
そして、レイアウト評価部１４は、尺度母数Ｔが予め設定した最適範囲内（最小の値）
か否かを判定し（ステップＳ３４）、最適範囲内（最小の値）ではないと判定したら、再
配置、すなわち、初期状態から少し配置を変えたレイアウトとして（ステップＳ３５）、
ステップＳ３２に戻り同様の処理を行う。
このような再配置処理を何回か繰り返して行うことで、最適範囲内の尺度母数Ｔが得ら
れたら、レイアウト評価部１４は、そのレイアウトに不具合があるか否かを判定し（ステ
ップＳ３６）、不具合があればステップＳ３５の処理へ戻り同様の処理を行い、不具合が
なければ、それを表示して（ステップＳ３７）、使用者に最適レイアウトを報知する。以
上が、第２実施形態に係るレイアウト評価装置１０の動作である。
【００５３】
このように、本実施形態では、レイアウト枠Ｗとの間の余白Ｙを考慮しないレイアウト
（枠無しレイアウト）で良し悪しを判定し、高評価の枠無しレイアウトが得られたら、そ
のレイアウトでレイアウト枠Ｗとの余白Ｙを考慮したレイアウト（枠有りレイアウト）で
良し悪しを判定して、高評価の枠有りレイアウトを得るので、前段の枠無しレイアウトを
得る処理（枠無しレイアウト評価処理）を行う分、不適切なレイアウト（低評価のレイア
ウト）を除いた組み合わせでレイアウトの良し悪しを判定することが可能になる。
この後段の処理は、上述したように、シグモイド関数による近似などの計算が多くなる
ので、この処理の回数（シグモイド関数の算出を含む尺度母数算出処理の回数）を減らす
ことができる分だけ、最適レイアウトを得るまでの処理量の軽減や処理時間の短縮化を図
ることができる。
【００５４】
また、この実施形態では、枠無しレイアウトの画像から平均の複雑度Ｃａｖを算出して
レイアウトを絞り込む場合について説明したが、これに限らず、レイアウト枠Ｗを備えた
レイアウト画像から複雑度Ｃａｖを算出してレイアウトを絞り込んでもよい。この場合、
図１６に示す範囲Ａｒｅａの手前までに該当するレイアウトに絞り込むことにより、最適
な場合は決められないが、少なくとも不適切なレイアウトをおおよそ特定することができ
る。このようにして不適切なレイアウトが特定された後は、このレイアウトを除いた組み
合わせで、上述の尺度母数Ｔによるレイアウト評価を行うことで、尺度母数算出処理を減
らしつつ、最適レイアウトを得ることが可能になる。
【００５５】
なお、本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる
範囲での変形、改良などは本発明に含まれるものである。例えば、上述の各実施形態では
、本発明を、二値画像のレイアウトを評価する場合に適用したが、これに限らず、多値画
像のレイアウトを評価する場合にも適用可能である。
【００５６】
以下、多値画像のレイアウトを評価する場合を説明する。一般にディジタル機器は基本
的な色としてＲ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）を採用しているものが多いので、色はこれの
ＲＧＢの組み合わせで表現されるものとする。なお、ＲＧＢはそれぞれが０から２５５ま
で変化するものとし、これらの組み合わせで色を表現するものとする。ちなみに、黒はＲ
＝Ｇ＝Ｂ＝２５５の組み合わせ、白はＲ＝Ｇ＝Ｂ＝０の組み合わせであり、それらの中間
の値を有するＲ＝Ｇ＝Ｂの組み合わせは無彩色（グレー）である。このように、ＲＧＢに
より色だけではなく階調も表現することができる。
この場合、特開２００４−１７１１１５号公報（以下、これを参考技術文献という）の
技術を適用して以下のように計算される。詳述すると、図１において、各点ｐ１，ｐ２，
・・・，ｐｉ，・・・，ｐｎの電荷はＲ，Ｇ，Ｂの階調（例えば、０から２５５）の影響
を受けるため、各電荷をＱｉとすると、点Ｐにおける誘導場の強さＭｐは式（５）のよう
に定義される。
【００５７】
【数６】
2008210323.tif 000007
【００５８】
ここで、Ｑｉ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）は、ＲＧＢそれぞれの独立の関数（Ｑｉ（Ｒ），Ｑｉ（Ｇ
），Ｑｉ（Ｂ））の線形結合であり、二値画像の場合、Ｑｉ（Ｒ＝０，Ｇ＝０，Ｂ＝０）
＝１であり、多値画像の場合、Ｑｉ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）は１よりも大（Ｑｉ＞１）となる。こ
れらＱｉ（Ｒ），Ｑｉ（Ｇ），Ｑｉ（Ｂ）は、前述の参考技術文献によれば、階調（濃度
）が大きくなってある値に達すると飽和するほぼＳ字カーブを描く曲線となり、また、階
調（濃度）の変化に対してＲ（赤）が最も敏感であり、続いてＢ（青）、Ｇ（緑）の順と
なることが知られている。
これは、例えば、交通標識などにおいては注意を促す表示を行う際、色としては赤、青
の順で用いられ、緑はあまり用いられないことが多いことと一致している。このような注
意を促す度合いの大きさは誘導場の強さやエネルギであると考えられるが、それを根拠に
すると、Ｑｉの色による変化の違いは、上述の交通標識の事例と一致している。したがっ
て、この式（５）で用いられるＱｉを得るための関数は心理実験などによって決定するこ
とができる。
【００５９】
従って、式（５）を用いることにより、多値画像の誘導場を計算することができる。そ
して、この誘導場が決まれば、上述の実施形態とほぼ同様の処理で、複雑度Ｃを計算し、
得られた複数の複雑度Ｃとポテンシャル値ｐとの対応関係をシグモイド関数で近似し、シ
グモイド関数の「尺度母数Ｔ」を得ることができる。
このように、多値画像のレイアウトを評価する場合は、多値画像から二値画像に変換す
る必要がないため、かかる変換時の情報落ちがない分、判定精度を向上させることができ
る。
【００６０】
但し、多値画像のレイアウトを評価する場合は、計算量が増えて計算時間が長くなって
しまう。このため、判定速度を優先する場合は、二値画像に変換してレイアウトを評価し
、判定精度を優先する場合は、多値画像のままレイアウトを評価するといったように、い
ずれの方法を行うかを選択可能にしてもよい。
また、上述の各実施形態では、シグモイド関数の各係数及びパラメータ（ａ，ｂ，Ｐ０
，Ｔ）を全て計算する場合について説明したが、これに限らず、尺度母数Ｔだけを直接算
出してもよい。この場合、尺度母数Ｔ以外の係数やパラメータの計算を省略できるため、
計算量を低減することができる。
【００６１】
また、本発明は、以上説明した本発明を実施するための処理手順が記述された制御プロ
グラムを作成し、この制御プログラムを電気通信回線を介してダウンロード可能にしたり
、そのようなプログラムを、磁気記録媒体、光記録媒体、半導体記録媒体といった、コン
ピュータに読み取り可能な記録媒体に記憶して配布する、といった態様でも実施され可能
である。
なお、本実施形態に係るレイアウト評価装置１０をカメラ、スキャナ、プロジェクタ、
テレビ、プリンタなどのあらゆる電子機器が備える形態で実施することも可能である。例
えば、上述したレイアウト評価装置１０を備えるカメラやスキャナは、レイアウト対象の
ひとまとまりの画像を、撮影やデータ読み込みにより取得し、この画像の最適レイアウト
を表示、出力することが可能になる。また、上述したレイアウト評価装置１０を備えるプ
リンタは、このプリンタに接続された外部機器からレイアウト対象のひとまとまりの画像
を入力し、この画像を最適レイアウトにして印刷することが可能になる。また、上述した
レイアウト評価装置１０を備えるテレビは、レイアウト対象のひとまとまりの画像を受信
して、最適レイアウトにして表示することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】視覚の誘導場を説明するためのディジタル画像の画素配列を示す図である。
【図２】視覚の誘導場の強さを求める際の遮蔽条件を説明する図である。
【図３】（Ａ）は文字「Ａ」の視覚の誘導場を遮蔽条件を考慮した求めた場合を示す図であり、（Ｂ）は視覚の誘導場を遮蔽条件を考慮せずに求めた場合を示す図である。
【図４】枠付きレイアウト画像の一例を示す図である。
【図５】シグモイド関数の一例を示す図である。
【図６】複数の枠付きレイアウト画像を心理実験で評価した結果を示す図である。
【図７】図６の画像の誘導場の分布の複雑度Ｃとポテンシャル値ｐとの対応関係を示す図である。
【図８】「シグモイド関数の尺度母数」と「読みやすさ」との対応関係を示す図である。
【図９】レイアウト評価装置の機能構成を示すブロック図である。
【図１０】レイアウト評価装置のメイン動作を示すフローチャートである。
【図１１】尺度母数取得処理を示すフローチャートである。
【図１２】第２実施形態に係るレイアウト評価装置の機能構成を示すブロック図である。
【図１３】レイアウト評価装置のメイン動作を示すフローチャートである。
【図１４】図１３の続きのフローチャートである。
【図１５】（Ａ）はレイアウト枠のない文書画像例を示す図であり、（Ｂ）はレイアウト枠のある文書画像例を示す図である。
【図１６】「レイアウト枠を含めて計算した複雑度Ｃａｖ」と「読みやすさ」との対応関係を示す図である。
【符号の説明】
【００６３】
１０…レイアウト評価装置、１１…レイアウト対象画像入力部（画像入力手段）、１２
…記憶部（記憶手段）、１３…視覚の誘導場計算部（誘導場計算手段、平均複雑度計算手
段）、１４…レイアウト評価部（評価手段）、１５…表示部（報知手段）、２０…レイア
ウト変更部（レイアウト変更手段）、３０…尺度母数計算部（複雑度計算手段、評価指標
計算手段）、４０…複雑度評価部（複雑度評価手段）、Ｃ…複雑度、Ｃａｖ…平均の複雑
度、Ｔ…尺度母数、Ｗ…レイアウト枠。
【図１】
2008210323.tif 000009
【図２】
2008210323.tif 000010
【図３】
2008210323.tif 000011
【図４】
2008210323.tif 000012
【図５】
2008210323.tif 000013
【図６】
2008210323.tif 000014
【図７】
2008210323.tif 000015
【図８】
2008210323.tif 000016
【図９】
2008210323.tif 000017
【図１０】
2008210323.tif 000018
【図１１】
2008210323.tif 000019
【図１２】
2008210323.tif 000020
【図１３】
2008210323.tif 000021
【図１４】
2008210323.tif 000022
【図１５】
2008210323.tif 000023
【図１６】
2008210323.tif 000024