(57)【要約】【課題】個人毎の部屋間における移動状況等の行動パターンを正確に検出する。【解決手段】開閉ドア２，３ａ〜９ａに配設した個人識別情報を取得する個人識別情報取得手段ＶＳ１ａ〜ＶＳ９ｂと、前記開閉ドアに配設した前記開閉ドアの開閉速度を検出するドア開閉速度検出手段ＡＳＤ１〜ＡＳＤ９と、前記個人識別情報及び前記開閉ドアの開閉速度を表す開閉速度情報を関連付けて記憶する記憶手段１２と、前記記憶手段に記憶されている前記個人識別情報及び前記開閉速度情報に基づいて、前記個人識別情報で識別される個人の行動パターンを測定する行動パターン測定手段１０とを備えている【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
開閉ドアに配設した個人識別情報を取得する個人識別情報取得手段と、
前記開閉ドアに配設した前記開閉ドアの開閉速度を検出するドア開閉速度検出手段と、
前記個人識別情報及び前記開閉ドアの開閉速度を表す開閉速度情報を関連付けて記憶す
る記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている前記個人識別情報及び前記開閉速度情報に基づいて、前
記個人識別情報で識別される個人の行動パターンを測定する行動パターン測定手段とを備
えていることを特徴とする行動パターン測定装置。
【請求項２】
前記個人識別情報取得手段は前記開閉ドアに配設された把手に配設されていることを特
徴とする請求項１に記載の行動パターン測定装置。
【請求項３】
前記個人識別情報取得手段は生体センサで構成されていることを特徴とする請求項１又
は２に記載の行動パターン測定装置。
【請求項４】
前記開閉ドアに配設された把手の角速度を検出する角速度検出手段を備え、
前記記憶手段は、前記角速度検出手段で検出された角速度を表す角速度情報を、前記個
人識別情報及び前記開閉速度情報と関連付けて記憶し、
前記行動パターン測定手段は、前記記憶手段に記憶されている前記個人識別情報及び前
記開閉速度情報及び前記角速度情報に基づいて行動パターンを測定するように構成されて
いることを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の行動パターン測定装置。
【請求項５】
請求項１乃至４の何れか１項に記載の行動パターン測定装置と、
前記行動パターン測定装置により、測定された前記行動パターンに基づいて前記個人の
健康状態を推測することを特徴とする健康状態推測装置。
【請求項６】
個人識別情報取得手段とドア開閉速度検出手段と記憶手段と演算処理手段とを備える行
動パターン測定装置を用いた行動パターン測定方法であって、
開閉ドアに配設された前記個人識別情報取得手段が、個人識別情報を取得する個人識別
情報取得ステップと、
前記開閉ドアに配設された前記ドア開閉速度検出手段が、前記開閉ドアの開閉速度を検
出するドア開閉速度検出ステップと、
前記記憶手段が、前記個人識別情報及び前記開閉ドアの開閉速度を表す開閉速度情報を
関連付けて記憶する記憶ステップと、
前記演算処理手段が、前記記憶手段に記憶されている前記個人識別情報及び前記開閉速
度情報に基づいて、前記個人識別情報で識別される個人の行動パターンを測定する行動パ
ターン測定ステップとを有することを特徴とする行動パターン測定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、戸建て住宅や集合住宅、オフィスビル等の建物内における個人毎の行動パタ
ーンを測定する行動パターン測定装置、行動パターン測定方法及び健康状態推測装置に関
する。
【背景技術】
【０００２】
従来、行動パターン測定装置として、例えば学生の行動パターンデータを測定するため
の運動測定装置と、学生の行動パターンデータを処理するためのコンピュータ装置とから
構成される学生の行動管理システムであって、運動測定装置は、学生の身体における所定
部分の少なくとも１つの方向の加速度及び角速度、あるいは何れか一方の速度データ、又
は学生の他の身体的データを測定することにより、学生の行動パターンデータを測定し、
コンピュータ装置は、測定された学生の行動パターンデータから、異常行動や肥満や拒食
症を判断して評価し、当該評価結果を、コンピュータ装置を管理するデータ管理者が、コ
ンサルタント等を介して、学校の責任者に対して通知するようにした学生の行動管理シス
テムが知られている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００５−１０２７７３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記特許文献１に記載された従来例にあっては、学生の行動パターンを
把握するために、加速度センサ及び角速度センサとこれらの出力信号を処理する制御装置
を内蔵した運動測定装置を腕等の身体に取付ける必要があると共に、測定データを無線等
でコンピュータ装置との間で通信する充電・通信アダプタに装着してコンピュータ装置に
入力する必要があり、運動測定装置の充電及び測定データの読出しに充電・通信アダプタ
が必要となると共に、測定する加速度及び角速度では人間がどの部屋に移動したかといっ
たを行動パターンの把握ができないという未解決の課題がある。
【０００４】
そこで、本発明は、上記従来例の未解決の課題に着目してなされたものであり、個人毎
の移動状況等の行動パターンを検出することができる行動パターン測定装置、行動パター
ン測定方法及び健康状態推測装置を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するために、本発明の第１の形態に係る行動パターン測定装置は、開閉
ドアに配設した個人識別情報を取得する個人識別情報取得手段と、前記開閉ドアに配設し
た前記開閉ドアの開閉速度を検出するドア開閉速度検出手段と、前記個人識別情報及び前
記開閉ドアの開閉速度を表す開閉速度情報を関連付けて記憶する記憶手段と、前記記憶手
段に記憶されている前記個人識別情報及び前記開閉速度情報に基づいて、前記個人識別情
報で識別される個人の行動パターンを測定する行動パターン測定手段とを備えていること
を特徴としている。
【０００６】
この第１の形態では、複数の部屋の入出口に設けた開閉ドアを開閉する際に、個人識別
情報取得手段で個人識別情報を取得すると共に、ドア開閉速度検出手段でドア開閉速度を
表す開閉速度情報を検出し、取得した個人識別情報及び検出した開閉速度情報及び時刻情
報を関連付けして記憶手段に記憶することにより、記憶手段に個人識別情報毎の開閉速度
情報及び時刻情報を蓄積することができ、これら開閉速度情報及び時刻情報に基づいて行
動パターンを検出することができる。例えば、ドア開閉速度情報が通常の開閉速度情報と
異なるときや例えばトイレに行く回数が多い行動パターンのときには、体調不良であるこ
とを判断することが可能となる。
【０００７】
また、本発明の第２の形態に係る行動パターン測定装置は、上記第１の形態において、
前記個人識別情報取得手段は前記開閉ドアに配設された把手に配設されていることを特徴
としている。
この第２の形態では、開閉ドアの把手に個人識別情報を取得する個人識別情報取得手段
が配設されているので、個人が把手を握ったときに個人識別情報を取得することができる
。
【０００８】
さらに、本発明の第３の形態に係る行動パターン測定装置は、第１又は第２の形態にお
いて、前記個人識別情報取得手段は生体センサで構成されていることを特徴としている。
この第３の形態では、個人識別情報取得手段として指紋センサや静脈センサ等の生体セ
ンサを適用することにより、ＩＤカードなどの個人認証カードを使用することなく個人認
証を正確に行うことができる。
【０００９】
さらにまた、本発明の第４の形態に係る行動パターン測定装置は、第１乃至第３の形態
の何れか１つにおいて、前記開閉ドアに配設された把手の角速度を検出する角速度検出手
段を備え、前記記憶手段は、前記角速度検出手段で検出された角速度を表す角速度情報を
、前記個人識別情報及び前記開閉速度情報と関連付けて記憶し、前記行動パターン測定手
段は、前記記憶手段に記憶されている前記個人識別情報及び前記開閉速度情報及び前記角
速度情報に基づいて行動パターンを測定するように構成されていることを特徴としている
。
【００１０】
この第４の形態では、把手に角速度検出手段が配設されているので、把手の角速度をを
検出することができ、開閉ドアの開閉速度と合わせて入出者の行動をより正確に検出する
ことができる。
なおさらに、本発明の第５の形態に係る健康状態推測装置は、請求項１乃至４の何れか
１項に記載の行動パターン測定装置と、前記行動パターン測定装置により、測定された前
記行動パターンに基づいて前記個人の健康状態を推測することを特徴としている。
【００１１】
この第５の形態では、行動パターンが通常時と異なる変化がある場合に、この変化に基
づいて健康状態を推測することができる。
また、本発明の第６の形態に係る行動パターン測定方法は、個人識別情報取得手段とド
ア開閉速度検出手段と記憶手段と演算処理手段とを備える行動パターン測定装置を用いた
行動パターン測定方法であって、開閉ドアに配設された前記個人識別情報取得手段が、個
人識別情報を取得する個人識別情報取得ステップと、前記開閉ドアに配設された前記ドア
開閉速度検出手段が、前記開閉ドアの開閉速度を検出するドア開閉速度検出ステップと、
前記記憶手段が、前記個人識別情報及び前記開閉ドアの開閉速度を表す開閉速度情報を
関連付けて記憶する記憶ステップと、前記演算処理手段が、前記記憶手段に記憶されてい
る前記個人識別情報及び前記開閉速度情報に基づいて、前記個人識別情報で識別される個
人の行動パターンを測定する行動パターン測定ステップとを有することを特徴としている
。
【００１２】
この第５の形態では前述した第１の形態と同様の効果を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
図１は、本発明を適用し得る例えばマンションの間取り図であって、玄関１に開閉自在
な右開きの玄関ドア２が配設されていると共に、玄関１の両脇にダイニングルーム３及び
リビングルーム４が夫々設置され、ダイニングルーム３の奥側にキッチン５が配置され、
リビングルーム４の奥側にトイレ６を介して寝室７が配設され、キッチン５と寝室７との
間に浴室８が配置され、ダイニングルーム３及びキッチン５との間に書庫９が配設された
構成とされている。
【００１４】
各部屋３〜９には図２に示す開閉ドア３ａ〜９ａが配設されている。玄関ドア２及び各
部屋の開閉ドア３ａ〜９ａは、ドア枠１０ａにヒンジ１０ｂによって回動自在に支持され
たドア本体１０ｃと、このドア本体１０ｃの表裏に設けられた回動可能なドアノブ１０ｄ
と、ドア本体１０ｃを開けたときに自動的に閉めるドアクローザ１０ｅとで構成されてい
る。
【００１５】
玄関ドア２及び各部屋の開閉ドア３ａ〜９ａの表及び裏のドアノブ１０ｄには、夫々入
退室者の個人識別情報を取得する指紋センサ、手の平の静脈を検出する静脈センサ等の生
体センサＢＳ１ａ〜ＢＳ８ａ及びＢＳ１ｂ〜ＢＳ８ｂが配設されている。また、玄関ドア
２及び各部屋の開閉ドア３ａ〜９ａにおける一方のドアノブ１０ｄにはドアノブ１０ｄの
角速度を検出するドアノブ角速度センサＡＳＮ１〜ＡＳＮ６が配設されている。
【００１６】
また、玄関ドア２及び各部屋の開閉ドア３ａ〜９ａのドア本体１０ｃには、その上部に
例えばジャイロセンサで構成される本体角速度センサＡＳＤ１〜ＡＳＤ８が取付けられて
いる。
そして、図３に示すように、各生体センサＢＳ１ａ〜ＢＳ８ａ及びＢＳ１ｂ〜ＢＳ８ｂ
、ドアノブ角速度センサＡＳＮ１〜ＡＳＮ８、本体角速度センサＡＳＤ１〜ＡＳＤ８がマ
イクロコンピュータ等で構成される演算処理装置１１に入力されている。この演算処理装
置１１には、予め登録された部屋の居住者や居住者が指定した特定の訪問者等の生体セン
サＢＳ１ａ〜ＢＳ８ａ及びＢＳ１ｂ〜ＢＳ８ｂで認識可能な個人識別情報となる生体情報
が格納されていると共に、各生体センサＢＳ１ａ〜ＢＳ８ａ及びＢＳ１ｂ〜ＢＳ８ｂの検
出信号、ドアノブ角速度センサＡＳＮ１〜ＡＳＮ８の角速度検出データ、本体角速度セン
サＡＳＤ１〜ＡＳＤ８の角速度検出データ等を記憶する不揮発性メモリで構成される記憶
手段としての記憶装置１２が接続されている。また、演算処理装置１１には、キーボード
、マウス等の入力装置１３及び液晶ディスプレイ等の表示装置１４が接続されている。
【００１７】
そして、演算処理装置１１では、図４に示す行動パターン検出処理を実行する。
この行動パターン検出処理は、先ず、ステップＳ１で、生体センサＢＳ１ａ〜ＢＳ８ａ
及びＢＳ１ｂ〜ＢＳ８ｂの何れか１つから生体情報が入力された否かを判定し、生体情報
が入力されていないときにはこれが入力されるまで待機し、生体情報が入力されたときに
はステップＳ２に移行して、入力された生体情報に何れの生体センサからの生体情報の入
力であるかを識別して、入力された生体情報に応じたドア識別情報を設定する。
【００１８】
次いで、ステップＳ３に移行して、設定されたドア識別情報に基づいて該当するドアの
ドアノブ角速度センサＡＳＮｉ（ｉ＝１〜８）及び本体角速度センサＡＳＤｉに電力を供
給して夫々のセンサで角速度を検出可能な作動状態とする。
次いで、ステップＳ４に移行して、入力された生体情報に基づいて記憶装置１２に登録
してある個人識別用生体情報から一致する個人識別用生体情報を検索し、検索した個人識
別用生体情報に付加されている個人識別情報を取得する。
【００１９】
次いで、ステップＳ５に移行して、現在時刻Ｔを読込み、次いでステップＳ６に移行し
て該当するドアノブ角速度センサＡＳＮｉから角速度検出情報ＶＮｉをサンプリングして
読込むと共に、本体角速度センサＡＳＤｉの角速度検出情報ＶＤｉをサンプリングして読
込む。
次いで、ステップＳ７に移行して、本体角速度センサＡＳＤｉの角速度検出情報ＶＤｉ
がドア本体を閉じる方向の角速度であるか否かを判定し、ドア本体が開く方向の加速度で
あるときには前記ステップＳ６に戻り、ドア本体が閉じる方向の角速度であるときにはス
テップＳ８に移行して、本体角速度センサＡＳＤｉの角速度検出情報ＶＤｉが“０”とな
ってドア本体が閉じたか否かを判定し、角速度検出情報ＶＤｉが“０”となっていない場
合にはドア本体が閉じる最中であると判断して前記ステップＳ６に戻り、ドア本体が閉じ
たときにはステップＳ９に移行する。
【００２０】
このステップＳ９では、ドアノブ角速度センサＡＳＮｉ及び本体角速度センサＡＳＤｉ
への電力供給を遮断してドアノブ角速度センサＡＳＮｉ及び本体角速度センサＡＳＤｉを
非作動状態としてからステップＳ１０に移行し、読込んだ現在時刻Ｔ、角速度検出情報Ｖ
Ｎｉ及びＶＤｉと設定されたドア識別情報を、個人識別情報をインデックスとして記憶装
置１２の該当する個人識別情報の格納領域に記憶する。
【００２１】
次いで、ステップＳ１１に移行して、記憶装置１２に記憶された個人識別情報をインデ
ックスとする現在時刻、角速度検出情報ＶＮｉ及びＶＤｉ、ドア識別情報と前回の同一個
人識別情報の現在時刻、角速度検出情報ＶＮｉ及びＶＤｉ、ドア識別情報とに基づいて後
述するデータベースを参照して、通常時と異なる変化を抽出し、次いでステップＳ１２に
移行して、抽出結果が通常時と異なる変化であるか否かを判定し、異なる変化が生じてい
ない場合には直接ステップＳ１４にジャンプし、異なる変化が生じている場合には、ステ
ップＳ１３に移行して、その変化を分析して分析結果を表示装置に表示する分析処理を行
ってからステップＳ１４に移行する。ここで、異なる変化の分析処理としては、部屋間の
移動時間が通常時に比較して長く、開閉ドアの角速度が遅く、ドアノブの角速度は速い場
合には下半身にけがなどをしている可能性があり、次回の部屋間の移動時間が算出された
ときに同様の傾向がある場合には、下半身の障害発生と推測することができ、トイレに行
く回数が多くなったり周期が短くなったりしたときには体調不良と推測することができ、
個人毎の健康管理を行うことができる。なお、玄関ドア２を開けて室内に入る場合には、
行動パターンを測定することができないので、ドアノブの角速度情報ＶＮ１及びドア本体
の角速度情報ＶＤ１のみに変化が生じたか否かを判定する。
【００２２】
ステップＳ１４では、所定蓄積期間（例えば１カ月）が経過したか否かを判定し、予め
設定された所定蓄積期間が経過していないときには前記ステップＳ１に戻り、所定蓄積期
間が経過したときにはステップＳ１５に移行して、所定蓄積期間の内の個人識別情報毎に
現在時刻Ｔ、角速度検出情報ＶＮｉ及びＶＤｉを読込み、角速度検出情報ＶＮｉ及びＶＤ
ｉに基づいて個人が開閉ドアを開閉する際のドアノブの角速度変化及びドア開閉時のドア
本体の角速度変化の特徴を抽出すると共に、各部屋に移動する際の行動パターンを特定し
て、個人識別情報毎のデータベースを構築する。
【００２３】
ここで、行動パターンとしては、例えばトイレ６に行く回数や周期、トイレ６の使用時
間、部屋間の移動時間等を例えば平日と休日、朝、昼、晩等に分けて各々の行動パターン
を測定する。
この図４の処理において、ステップＳ４の処理が個人識別情報取得手段に対応し、ステ
ップＳ５〜ステップＳ１０の処理及び記憶装置１２が記憶手段に対応し、ステップＳ１４
及びステップＳ１５の処理が行動パターン測定手段に対応し、ステップＳ１３の処理が健
康状態推測装置に対応している。
【００２４】
次に、上記実施形態の動作を説明する。
今、玄関ドア２及び各部屋３〜９の開閉ドア３ａ〜９ａが全て閉じられており、居住者
等が玄関ドア２及び各部屋の開閉ドア３ａ〜９ａに手をかけていないものとすると、この
状態では、各ドアのドアノブ１０ｄで生体情報が検出されないので、生体情報が演算処理
装置１１に入力されない状態となっている。この状態では、演算処理装置１１で実行され
る図４の行動パターン検出処理では、生体センサからの生体情報が入力されないので、こ
れが入力されるまで待機状態となっており、各ドアノブ１０ｄのドアノブ角速度センサＡ
ＳＮ１〜ＡＳＮ８及び各ドア本体１０ｃの本体角速度センサＡＳＤ１〜ＡＳＤ８には電力
が供給されず、作動停止状態を維持している。
【００２５】
この状態で、例えば居住者が帰宅して玄関ドア２のドアノブ１０ｄに手をかけると、ド
アノブ１０ｄに装着されている生体センサＶＳ１ａで居住者の指紋又は手の平の静脈を検
出することにより生体情報を演算処理装置１１に送出する。
このため、演算処理装置１１では、図４の行動パターン検出処理で、ステップＳ１から
ステップＳ２に移行して、入力された生体情報を送信した生体センサＶＳ１ａが装着され
ているドア即ち玄関ドア２のドア識別情報を設定する。
【００２６】
そして、設定されたドア識別情報に基づいて該当する玄関ドア２のドアノブ角速度セン
サＡＳＮ１及び本体角速度センサＡＳＤ１に対して電力を供給しこれらドアノブ角速度セ
ンサＡＳＮ１及び本体角速度センサＡＳＤ１を作動状態として、角速度を検出可能な状態
とする。
次いで、ステップＳ４に移行して、入力された生体情報をもとに記憶装置１２に記憶さ
れている個人識別用生体情報を検索して、該当する個人識別用生体情報に対応する個人識
別情報を取得し、次いでステップＳ５で現在時刻を読込んでからステップＳ６に移行して
、ドアノブ角速度センサＡＳＮ１及び本体角速度センサＡＳＤ１から出力される角速度情
報ＶＮ１及びＶＤ１をサンプリングして読込む読込処理を開始する。
【００２７】
この状態で玄関ドア２が開く方向を継続している場合には、ステップＳ６に戻って角速
度検出情報ＶＮ１及びＶＤ１の読込処理を継続し、ドアノブ１０ｄから手を離してドア本
体１０ｃが閉じる方向となると、ステップＳ７からステップＳ８に移行するが、ドア本体
１０ｃが閉じるまでは前記ステップＳ６に戻って角速度情報ＶＮ１及びＶＤ１の読込処理
を継続する。
【００２８】
その後、ドア本体１０ｃが閉じると、ステップＳ８からステップＳ９へ移行し、今まで
角速度検出情報ＶＮ１及びＶＤ１を読込んでいたドアノブ角速度センサＡＳＮ１及び本体
角速度センサＡＳＤ１への電力供給を遮断して、これらセンサＡＳＮ１及びＡＳＤ１を非
作動状態に復帰させてからステップＳ１０に移行する。
このため、読込んだ現在時刻Ｔ、角速度検出情報ＶＮ１及びＶＤ１、ドア識別情報を、
個人識別情報をインデックスとしてドア開閉情報として記憶装置１２の個人識別情報記憶
領域に記憶する。このため、記憶装置１２の個人識別情報記憶領域には、個人のドア開閉
情報が時間順次に蓄積される。
【００２９】
この場合玄関ドア２を開けて室内に入るので、記憶装置１２に記憶された今回の玄関ド
ア開閉情報に基づいてデータベースを参照してドアノブ角速度情報ＶＮ１、ドア本体角速
度ＶＤ１の変化を抽出する。このとき、両角速度情報ＶＮ１及びＶＤ１に変化が生じてい
ないときにはそのままステップＳ１４にジャンプし、所定蓄積期間が経過していないとき
には前記ステップＳ１に戻る。変化が生じている場合には、ステップＳ１３に移行するが
、玄関ドア開閉情報のみでは行動パターンとして急いでいるか否かを判断できる適度であ
る。
【００３０】
その後、居住者が例えば生鮮食料品の買い物帰りであるときには、ダイニングルーム３
を通ってキッチン５内に配設された冷蔵庫に移動することになるため、ダイニングルーム
３の開閉ドア３ａを開閉することにより開閉ドア３ａのドア開閉情報が記憶装置１２に記
憶され、次いでキッチン５の開閉ドア５ａを開閉することにより開閉ドア５ａのドア開閉
情報が記憶装置１２に記憶される。
【００３１】
このため、記憶装置１２に記憶されているドア開閉情報に基づいて生鮮食品を買ったと
きの行動パターンが特定され、この行動パターンを繰り返すことにより、データベースに
生鮮食品の買い物帰りの行動パターンが登録される。
このため、重いものを持って移動することになるため、移動速度も遅くなるが、この行
動パターンがデータベースに記憶されている生鮮食品の買い物帰りの行動パターンと一致
することから図１３の分析処理では正常と判断される。
【００３２】
ところが、例えば足を負傷することにより、移動速度が遅くなる場合には、たとえ生鮮
食品の買い物帰りと同一行動パターンをとったとしても、玄関ドア２、開閉ドア３ａ，５
ａの本体角速度情報ＶＤ１が遅くなると共に、玄関からダイニングルーム３への移動時間
、ダイニングルーム３からキッチン５への移動時間も遅くなることから、データベースに
記憶されている行動パターンとは異なることになり、足を含む下半身を負傷していると推
測することができる。
【００３３】
この他、足を負傷した状態で各部屋間を移動する場合も、各部屋の開閉ドアを開閉した
ときに、ドア開閉情報が現在時刻と共に記憶装置１２に記憶されることから、開閉ドアの
開閉が遅くなると共に、各部屋間の移動速度が遅くなるので、ステップＳ１３の分析処理
で同様に下半身を負傷していると推測することができる。
さらには、ダイニングルーム３、リビングルーム４、キッチン５、寝室７及び書庫９か
らトイレ６に行く場合には、各開閉ドアのドア開閉情報が記憶装置１２に記憶されること
により、トイレ６への移動時間及びトイレ使用回数、トイレ使用周期がデータベースに記
憶されている通常の移動時間及びトイレ使用回数、トイレ使用周期と異なる場合、例えば
トイレ使用回数が多く、且つトイレ使用周期が短い場合には、消化器系の疾患や二日酔い
による体調不良等であると推測することができ、トイレ６の滞在時間が長いと脳卒中や脳
梗塞等の疾患を生じている可能性があると推測することができる。同様に浴室８での入浴
時間が長すぎる場合も異常と判断される。
【００３４】
このように分析処理での分析結果が異常である場合には表示装置１４に分析結果が表示
されると共に、警報を発することにより、他の人に異常事態の発生を喚起することができ
る。
このため、演算処理装置１１を例えばインターネットを介して外部のサーバやパーソナ
ルコンピュータに接続することにより、介護サービスを行ったり、年老いた親の行動パタ
ーン異常を子供や親戚が察知したりすることができる。
【００３５】
さらに、各開閉ドアで生体情報を取得するので、空き巣や強盗のように登録されていな
い他人の侵入を確実に検出することができ、この時にも警報を発するようにすると、警備
機能を発揮することもできる。
このように、上記実施形態によると、居住者や登録された他の訪問者が玄関ドア２から
室内に入った場合に、各開閉ドア２、３ａ〜９ａを開閉する際に、ドアノブ１０ｄを握る
ことにより、個人の生体情報を検出して、個人識別情報及びドア識別情報が設定されると
共に、ドアノブ１０ｄのドアノブ角速度検出情報ＶＮｉ及びドア本体１０ｃの本体角速度
検出情報及び発生時刻Ｔが記憶装置１２に記憶されるので、この記憶装置１２に記憶され
たドア開閉情報に基づいて行動パターンを正確に測定することができる。しかも、居住者
や登録された訪問者に各速度センサ、加速度センサ等の運動状態測定装置を装着すること
なく、行動パターンを正確に検出することができる。
【００３６】
また、ドアノブ１０ｄに生体センサＶＳ１ａ〜ＶＳ９ｂを設けて、個人の生体情報を検
出するので、別途ＩＤカード等の個人識別情報記憶媒体や暗証番号入力装置等を設ける必
要がなく、個人識別情報の入力の煩わしさを解消することができる。
さらに、ドア本体１０ｃの表裏のドアノブ１０ｄに夫々生体センサＶＳ１ａ〜ＶＳ９ａ
及びＶＳ１ｂ〜ＶＳ９ｂを設けたので、これらセンサの検出信号に基づいて部屋へ入室す
るのが部屋から出て行くのかを識別するようにすることにより、より正確な行動パターン
を測定することができる。
【００３７】
さらにまた、測定した行動パターンから居住者の健康状態を推測することが可能となり
、健康状態推測装置として使用することができる。
なお、上記実施形態においては、ドアノブ１０ｄにも角速度センサＡＳＮ１〜ＡＳＮ９
を設けた場合について説明したが、これに限定されるものではなく、ドアノブ１０ｄの角
速度センサを省略して、ドア本体１０ｃの本体角速度検出情報のみに基づいて行動パター
ンを測定することもできる。
【００３８】
また、ドアの開閉速度を検出するドア開閉速度検出手段としては角速度センサＡＳＤ１
〜ＡＳＤ９に代えて加速度センサを適用することもできる。
さらに、上記実施形態においては、本発明をマンションに適用した場合について説明し
たが、これに限定されるものではなく、戸建て住宅やオフィスビル等の任意の建物に本発
明を適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】本発明を適用し得るマンションの間取り図である。
【図２】開閉ドアの詳細を示す斜視図である。
【図３】本発明の電気的接続関係を示すブロック図である。
【図４】図３の演算処理装置で実行する行動パターン検出処理の一例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４０】
１…玄関、２…玄関ドア、３…ダイニングルーム、４…リビングルーム、５…キッチン
、６…トイレ、７…寝室、８…浴室、９…書庫、１０…演算処理装置、１２…記憶装置、
１３…入力装置、１４…表示装置
【図１】
2008228751.tif 000003
【図２】
2008228751.tif 000004
【図３】
2008228751.tif 000005
【図４】
2008228751.tif 000006