【手続補正書】
【提出日】平成25年7月2日(2013.7.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
伝統中国医学（Traditional Chinese Medicinal：ＴＣＭ）の原理に基づいて、特定のユーザの肌組成を判定するコンピュータ援用診断システムにおいて、
（１）特定のユーザから取得された、前記特定のユーザの年齢、性別、体感、舌色、舌苔の色、唇色、肌の状態及び色つや、睡眠パターン、食習慣、エネルギレベル、ストレスレベル、身体の健康状態及び情緒的健康からなるグループから選択された生物学的及び／又は心理学的情報を含む臨床データセットを前記システムに入力するように構成されたデータ入力モジュールと、
（２）前記データ入力モジュールと通信し、前記臨床データセットに統計的分類処理を適用して、ＴＣＭの原理に基づいて特定のユーザの肌組成を分類するように構成されたデータ処理モジュールと、
（３）前記データ処理モジュールと通信し、前記データ処理モジュールによって判定された特定のユーザの肌組成を表示するように構成された出力モジュールとを備え、
前記統計的分類処理は、それぞれが特定の肌組成に関連する複数の分類関数を含み、前記複数の分類関数のそれぞれは、ユーザが各分類関数に関連する特定の肌組成を有するとしてＴＣＭ施術者によって分類される尤度を表す前記ユーザのための分類スコアを算出するために使用され、前記ユーザについて最も高い分類スコアが得られる分類関数に関連する肌組成が、前記ユーザの肌組成として分類され、
前記分類関数は、弁別的分析によって構築され、
前記弁別的分析は、
（ａ）ユーザの母集団から選択されたトレーニングサンプル内の複数のユーザの生物学的及び／又は心理学的情報及び前記ユーザの肌組成に関するＴＣＭの原理に基づくＴＣＭ施術者による前記ユーザの分類を含むトレーニングデータセットを取得し、
（ｂ）それぞれが前記トレーニングサンプル内のユーザの生物学的及び／又は心理学的情報の１つのタイプを表す独立変数のグループを特定し、
（ｃ）前記独立変数のグループ内の各独立変数について、前記独立変数のグループ内の分散の平均に対する前記独立変数のグループ間の分散の比率として算出される、ＴＣＭ施術者が判定する異なる肌組成のユーザの異なるグループの間の弁別における前記独立変数の能力を示すＦ比率を算出し、
（ｄ）Ｆ比率が最大の独立変数を選択し、
（ｅ）残りの独立変数についてＦ比率を算出し、
（ｆ）Ｆ比率が有意のプリセットレベルより大きい全ての独立変数が選択されるまで（ｄ）〜（ｅ）のステップを繰り返し、
（ｇ）前記選択された独立変数を用いて、複数の分類関数を構築するコンピュータ援用診断システム。
【請求項２】
前記特定のユーザの肌組成の分類は、前記特定のユーザの肌の陰陽の均衡又はその欠如を示している請求項１記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項３】
前記特定のユーザの肌組成は、３個の異なる分類の１つ又は５個の異なる分類の１つである請求項１記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項４】
前記データ処理モジュールは、更に、前記特定のユーザの肌組成に適切な１つ以上の局所的なスキンケア養生法及び／又は摂取可能な肌に効果がある製品を推薦するように構成されている請求項１記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項５】
前記臨床データセットにおける生物学的及び／又は心理学的情報の少なくとも幾つかは、前記特定のユーザの年齢、性別、体感、肌の状態及び色つや、睡眠パターン、食習慣、エネルギレベル、ストレスレベル、身体の健康状態及び情緒的健康からなるグループから選択された１つ以上の項目に関連する質問を含むアンケートに記入を促された前記特定のユーザの自己評価を介して取得される請求項１記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項６】
前記自己評価は、前記特定のユーザがオンラインでアンケートに記入することによって、遠隔から行われる請求項５記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項７】
前記自己評価は、前記特定のユーザが小売の現場でアンケートに書き込むことによって、オンサイトで行われる請求項５記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項８】
前記臨床データセットにおける幾つかの生物学的及び／又は心理学的情報は、トレーニングされたホリスティック美容の専門家による前記特定のユーザの評価を介して取得される請求項５記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項９】
前記評価は、前記トレーニングされたホリスティック美容の専門家による前記特定のユーザとの対話型の診察を介して行われる請求項８記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項１０】
前記評価は、小売の現場において、前記トレーニングされたホリスティック美容の専門家によってオンサイトで行われる請求項８記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項１１】
前記臨床データセットの生物学的及び／又は心理学的情報の幾つかは、１つ以上の肌パラメータを測定する電子機器による前記特定のユーザに対する測定を介して取得される請求項５記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項１２】
前記統計的分類処理は、弁別的分析、ロジスティック回帰、ナイーブベイズ分類器、サポートベクトルマシン、二次分類器、ニューラルネットワーク、パーセプトロン、決定木、ベイジアンネットワーク、隠れマルコフモデル及びこれらの組合せからなるグループから選択される分類法を採用する請求項１記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項１３】
前記分類関数は、一次関数又は二次関数のいずれかである請求項１３記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項１４】
前記各分類関数は、特定の肌組成に関連する定数をＣｘとし、選択された独立変数をＶ１〜Ｖｍとし、それぞれが肌組成について前記選択された独立変数の１つに対応し、各分類関数を用いて分類スコアを算出する際の選択された変数の相対的な重みを示す係数をＷｘ１〜Ｗｘｍとして、一般式Ｃｘ＋Ｗｘ１×Ｖ１＋Ｗｘ２×Ｖ２＋…＋Ｗｘｍ×Ｖｍを有する１次関数である請求項１記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項１５】
前記分類関数は、トレーニングサンプルと同じ母集団から選択されるが、異なるユーザのグループを含む検証サンプル内の複数のユーザの生物学的及び／又は心理学的情報と、
ＴＣＭ施術者による前記ユーザの肌組成に関する分類とを含む検証データセットを用いて検証される請求項１記載のコンピュータ援用診断システム。
【請求項１６】
伝統中国医学（Traditional Chinese Medicinal：ＴＣＭ）の原理に基づいて、特定のユーザの肌組成を判定するコードを含むコンピュータが読取可能な媒体であって、前記コードは、
特定のユーザから取得された臨床データセットに統計的分類処理を適用して、ＴＣＭの原理に基づいて前記特定のユーザの肌組成を分類する命令を含み、前記臨床データセットは、前記特定のユーザの年齢、性別、体感、舌色、舌苔の色、唇色、肌の状態及び色つや、睡眠パターン、食習慣、エネルギレベル、ストレスレベル、身体の健康状態及び情緒的健康からなるグループから選択された生物学的及び／又は心理学的情報を含み、
前記統計的分類処理は、それぞれが特定の肌組成に関連する複数の分類関数を含み、前記複数の分類関数のそれぞれは、ユーザが各分類関数に関連する特定の肌組成を有するとしてＴＣＭ施術者によって分類される尤度を表す前記ユーザのための分類スコアを算出するために使用され、前記ユーザについて最も高い分類スコアが得られる分類関数に関連する肌組成が、前記ユーザの肌組成として分類され、
前記各分類関数は、特定の肌組成に関連する定数をＣｘとし、それぞれが前記ユーザの生物学的及び／又は心理学的情報の１つのタイプを表す選択された独立変数をＶ１〜Ｖｍとし、それぞれが肌組成について前記選択された独立変数の１つに対応し、各分類関数を用いて分類スコアを算出する際の選択された変数の相対的な重みを示す係数をＷｘ１〜Ｗｘｍとして、一般式Ｃｘ＋Ｗｘ１×Ｖ１＋Ｗｘ２×Ｖ２＋…＋Ｗｘｍ×Ｖｍを有する１次関数である、コンピュータが読取可能な媒体。
【請求項１７】
前記特定のユーザの肌組成の分類は、前記特定のユーザの肌の陰陽の均衡又はその欠如を示している請求項１６記載のコンピュータが読取可能な媒体。
【請求項１８】
前記特定のユーザの肌組成は、３個の異なる分類の１つ又は５個の異なる分類の１つである請求項１６記載のコンピュータが読取可能な媒体。
【請求項１９】
前記特定のユーザの肌組成に適切な１つ以上の局所的なスキンケア養生法及び／又は摂取可能な肌に効果がある製品を推薦する命令を更に含む請求項１６記載のコンピュータが読取可能な媒体。
【請求項２０】
伝統中国医学（Traditional Chinese Medicinal：ＴＣＭ）の原理に基づいて、特定のユーザの肌組成を判定する方法において、
（１）前記特定のユーザから、特定のユーザの年齢、性別、体感、舌色、舌苔の色、唇色、肌の状態及び色つや、睡眠パターン、食習慣、エネルギレベル、ストレスレベル、身体の健康状態及び情緒的健康からなるグループから選択された生物学的及び／又は心理学的情報を含む臨床データセットを取得するステップと、
（２）前記特定のユーザの臨床データセットに統計的分類処理を適用して、ＴＣＭの原理に基づいて前記特定のユーザの肌組成を分類するステップと、
（３）判定された前記特定のユーザの肌組成を出力するステップとを有し、
前記統計的分類処理は、それぞれが特定の肌組成に関連する複数の分類関数を含み、前記複数の分類関数のそれぞれは、ユーザが各分類関数に関連する特定の肌組成を有するとしてＴＣＭ施術者によって分類される尤度を表す前記ユーザのための分類スコアを算出するために使用され、前記ユーザについて最も高い分類スコアが得られる分類関数に関連する肌組成が、前記ユーザの肌組成として分類され、
前記分類関数は、弁別的分析によって構築され、
前記弁別的分析は、
（ａ）ユーザの母集団から選択されたトレーニングサンプル内の複数のユーザの生物学的及び／又は心理学的情報及び前記ユーザの肌組成に関するＴＣＭの原理に基づくＴＣＭ施術者による前記ユーザの分類を含むトレーニングデータセットを取得し、
（ｂ）それぞれが前記トレーニングサンプル内のユーザの生物学的及び／又は心理学的情報の１つのタイプを表す独立変数のグループを特定し、
（ｃ）前記独立変数のグループ内の各独立変数について、前記独立変数のグループ内の分散の平均に対する前記独立変数のグループ間の分散の比率として算出される、ＴＣＭ施術者が判定する異なる肌組成のユーザの異なるグループの間の弁別における前記独立変数の能力を示すＦ比率を算出し、
（ｄ）Ｆ比率が最大の独立変数を選択し、
（ｅ）残りの独立変数についてＦ比率を算出し、
（ｆ）Ｆ比率が有意のプリセットレベルより大きい全ての独立変数が選択されるまで（ｄ）〜（ｅ）のステップを繰り返し、
（ｇ）前記選択された独立変数を用いて、複数の分類関数を構築する、方法。
【請求項２１】
前記特定のユーザの肌組成の分類は、前記特定のユーザの肌の陰陽の均衡又はその欠如を示している請求項２０記載の方法。
【請求項２２】
前記特定のユーザの肌組成は、３個の異なる分類の１つ又は５個の異なる分類の１つである請求項２０記載の方法。
【請求項２３】
前記特定のユーザの肌組成に適切な１つ以上の局所的なスキンケア養生法及び／又は摂取可能な肌に効果がある製品を推薦するステップを更に有する請求項２０記載の方法。
【請求項２４】
前記臨床データセットにおける生物学的及び／又は心理学的情報の少なくとも幾つかは、前記特定のユーザの年齢、性別、体感、肌の状態及び色つや、睡眠パターン、食習慣、エネルギレベル、ストレスレベル、身体の健康状態及び情緒的健康からなるグループから選択された１つ以上の項目に関連する質問を含むアンケートに記入を促された前記特定のユーザの自己評価を介して取得される請求項２０記載の方法。
【請求項２５】
前記自己評価は、前記特定のユーザがオンラインでアンケートに記入することによって、遠隔から行われる請求項２４記載の方法。
【請求項２６】
前記自己評価は、前記特定のユーザが小売の現場でアンケートに書き込むことによって、オンサイトで行われる請求項２４記載の方法。
【請求項２７】
前記臨床データセットにおける幾つかの生物学的及び／又は心理学的情報は、トレーニングされたホリスティック美容の専門家による前記特定のユーザの評価を介して取得される請求項２４記載の方法。
【請求項２８】
前記評価は、前記トレーニングされたホリスティック美容の専門家による前記特定のユーザとの対話型の診察を介して行われる請求項２７記載の方法。
【請求項２９】
前記評価は、小売の現場において、前記トレーニングされたホリスティック美容の専門家によってオンサイトで行われる請求項２７記載の方法。
【請求項３０】
前記臨床データセットの生物学的及び／又は心理学的情報の幾つかは、電子機器による前記特定のユーザに対する測定を介して取得される請求項２４記載の方法。
【請求項３１】
前記統計的分類処理は、弁別的分析、ロジスティック回帰、ナイーブベイズ分類器、サポートベクトルマシン、二次分類器、ニューラルネットワーク、パーセプトロン、決定木、ベイジアンネットワーク、隠れマルコフモデル及びこれらの組合せからなるグループから選択される分類法を採用する請求項２０記載の方法。
【請求項３２】
前記分類関数は、一次関数又は二次関数のいずれかである請求項２０記載の方法。
【請求項３３】
前記各分類関数は、特定の肌組成に関連する定数をＣｘとし、選択された独立変数をＶ１〜Ｖｍとし、それぞれが肌組成について前記選択された独立変数の１つに対応し、各分類関数を用いて分類スコアを算出する際の選択された変数の相対的な重みを示す係数をＷｘ１〜Ｗｘｍとして、一般式Ｃｘ＋Ｗｘ１×Ｖ１＋Ｗｘ２×Ｖ２＋…＋Ｗｘｍ×Ｖｍを有する１次関数である請求項２０記載の方法。
【請求項３４】
前記分類関数は、トレーニングサンプルと同じ母集団から選択されるが、異なるユーザのグループを含む検証サンプル内の複数のユーザの生物学的及び／又は心理学的情報と、ＴＣＭ施術者による前記ユーザの肌組成に関する分類とを含む検証データセットを用いて検証される請求項２０記載の方法。