(57)【要約】【課題】求人者に適した人材かどうかを、過去の内定者と比較することで偏差値として評価できる、求職者評価プログラム、記録媒体及び求職者評価サーバを提供する。【解決手段】求職者評価サーバ１は、評価情報２を数値化して記録する求職者評価値データベース３と、過去の内定者全員の評価情報を数値化して記録する内定者評価値データベース４と、求職者評価値データベースに記録された評価情報を偏差値化して記録する求職者評価偏差値データベース５と、内定者評価値データベースに記録された評価情報を偏差値化して記録する内定者評価偏差値データベース６と、求職者個人の評価情報の偏差値と内定者全員の評価情報の偏差値とを対比する偏差値対比手段７と、求職者が内定者と同じ企業から内定を受けた場合に、求職者の評価情報を内定者の評価情報として記録する内定者評価情報更新手段８とを備えている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子計算機にインストールされて、求職者の評価情報を数値化する求職者評価プログラムであって、
前記電子計算機に、
求職者個人の評価情報を数値化して記録する機能と、
内定者全員の評価情報を数値化して記録する機能と、
求職者個人の数値化された評価情報を偏差値化して記録する機能と、
内定者全員の数値化された評価情報を偏差値化して記録する機能と、
求職者個人の評価情報の偏差値と、内定者全員の評価情報の偏差値とを対比する機能とを付与すると共に、
前記求職者個人の評価情報と前記内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されたものである
求職者評価プログラム。
【請求項２】
前記評価項目が、面接、適性試験及び出身校偏差値から選ばれる少なくとも１つであると共に、
前記求職者個人の面接に基づく評価情報の偏差値が、前記内定者全員の面接に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものであり、
前記求職者個人の適性試験に基づく評価情報の偏差値が、前記内定者全員の適性試験に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものであり、
前記求職者個人の出身校偏差値が、前記内定者全員の出身校偏差値の平均値を５０として計算されたものである
請求項１に記載の求職者評価プログラム。
【請求項３】
前記電子計算機に、求職者が内定者と同じ評価主体から内定を受けた場合に、同求職者の評価情報を内定者の評価情報として記録する機能を付与する
請求項１または請求項２に記載の求職者評価プログラム。
【請求項４】
電子計算機に、
求職者個人の評価情報を数値化して記録する機能と、
内定者全員の評価情報を数値化して記録する機能と、
求職者個人の数値化された評価情報を偏差値化して記録する機能と、
内定者全員の数値化された評価情報を偏差値化して記録する機能と、
求職者個人の評価情報の偏差値と、内定者全員の評価情報の偏差値とを対比する機能とを付与すると共に、
前記求職者個人の評価情報と前記内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されたものである求職者評価プログラムを記録した電子計算機読み取り可能な記録媒体。
【請求項５】
前記評価項目が、面接、適性試験及び出身校偏差値から選ばれる少なくとも１つであると共に、
前記求職者個人の面接に基づく評価情報の偏差値が、前記内定者全員の面接に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものであり、
前記求職者個人の適性試験に基づく評価情報の偏差値が、前記内定者全員の適性試験に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものであり、
前記求職者個人の出身校偏差値が、前記内定者全員の出身校偏差値の平均値を５０として計算されたものである
請求項４に記載の記録媒体。
【請求項６】
前記求職者評価プログラムが、前記電子計算機に、求職者が内定者と同じ評価主体から内定を受けた場合に、同求職者の評価情報を内定者の評価情報として記録する機能を付与する
請求項４または請求項５に記載の記録媒体。
【請求項７】
求職者の評価情報を数値化する、通信可能な求職者評価サーバであって、
求職者個人の評価情報を数値化して記録する求職者評価値記録手段と、
内定者全員の評価情報を数値化して記録する内定者評価値記録手段と、
前記求職者評価値記録手段に記録された評価情報を偏差値化して記録する求職者評価偏差値記録手段と、
前記内定者評価値記録手段に記録された評価情報を偏差値化して記録する内定者評価偏差値記録手段と、
前記求職者評価偏差値記録手段に記録された評価情報の偏差値と、前記内定者評価偏差値記録手段に記録された評価情報の偏差値とを対比する偏差値対比手段とを備えると共に、
前記求職者個人の評価情報と前記内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されたものである
求職者評価サーバ。
【請求項８】
前記評価項目が、面接、適性試験及び出身校偏差値から選ばれる少なくとも１つであると共に、
前記求職者個人の面接に基づく評価情報の偏差値が、前記内定者全員の面接に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものであり、
前記求職者個人の適性試験に基づく評価情報の偏差値が、前記内定者全員の適性試験に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものであり、
前記求職者個人の出身校偏差値が、前記内定者全員の出身校偏差値の平均値を５０として計算されたものである
請求項７に記載の求職者評価サーバ。
【請求項９】
求職者が内定者と同じ評価主体から内定を受けた場合に、同求職者の評価情報を内定者の評価情報として記録する内定者評価情報更新手段を備えた
請求項７または請求項８に記載の求職者評価サーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は求職者評価プログラム、記録媒体及び求職者評価サーバに関する。詳しくは、採用活動時において求人者が求職者を客観的に評価できる、求職者評価プログラム、記録媒体及び求職者評価サーバに係るものである。
【背景技術】
【０００２】
企業は、定期的にまたは不定期的に採用活動を行なっているが、できるだけ広範囲の人材の中から適した者を選ぶために、インターネットを利用した求人案内が行なわれている。この方法は即ち、インターネット上のウェブサーバに求人用のホームページを掲載するものであり、ホームページには求人者の情報や採用条件等が掲示される。この方法によれば、インターネット接続が可能な環境にいる者は、自由に採用情報を閲覧できるうえ、応募する場合は、ホームページに自己の情報例えば経歴を入力するだけで求人者と連絡をとることができる。
【０００３】
しかし、求人者は、求人者の業務に適した人材を的確に選んで無駄なく採用できることを望んでいるが、このような方法では、履歴や学校の成績等の内容から適性度を推定して絞り込むしかなく、採用された者が実際に勤務する際の勤務態度や集団内での親和性等を的確に判断できなかった。
【０００４】
そこで、求人者にとって欲しい人材を的確に確保できる人材採用支援方法が提案されているが（例えば、特許文献１参照。）、特許文献１には、求職者の勤務実績をもとに人材の採用を支援する方法であって、特定の求職者に関し勤務経験のある勤務先を特定する情報をサーバに入力し、サーバが勤務先に、求職者の評価を依頼し、サーバが勤務先から評価情報を受付け、サーバが、受付けた評価情報を求人者に送信する人材採用支援方法が記載されている。この方法により、第三者の評価をもとに求職者の就職活動を支援することができ、また、求職者の勤務実績評価を参考にして欲しい人材を的確に確保できる。
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−９４７０４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来の方法では、求職者の勤務実績評価は、あくまでも第三者の評価に過ぎず、求人する会社の業務や社風等に適さない可能性もあり、また、アルバイト等の勤務経験が全くない者の中にもサークル活動や地域のボランティア活動等において優れたリーダーシップや協調性等を備えた人材もおり、過去の内定者と比べて求人する会社に適した人材を的確に確保するには不充分であった。
【０００７】
本発明は、以上の点に鑑みて創案されたものであり、求人者に適した人材かどうかを、過去の内定者と比較することで偏差値として評価できる、求職者評価プログラム、記録媒体及び求職者評価サーバを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の目的を達成するために、本発明の求職者評価プログラムは、電子計算機にインストールされて、求職者の評価情報を数値化する求職者評価プログラムであって、前記電子計算機に、求職者個人の評価情報を数値化して記録する機能と、内定者全員の評価情報を数値化して記録する機能と、求職者個人の数値化された評価情報を偏差値化して記録する機能と、内定者全員の数値化された評価情報を偏差値化して記録する機能と、求職者個人の評価情報の偏差値と、内定者全員の評価情報の偏差値とを対比する機能とを付与すると共に、前記求職者個人の評価情報と前記内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されたものである。
【０００９】
ここで、求職者個人の評価情報と内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されており、数値化された評価情報を偏差値化しているので、平均点が異なる過去の内定者の数値化された評価情報と対比しやすい。
【００１０】
また、本発明の求職者評価プログラムにおいて、評価項目が、面接、適性試験及び出身校偏差値から選ばれる少なくとも１つであると共に、求職者個人の面接に基づく評価情報の偏差値が、内定者全員の面接に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものであり、求職者個人の適性試験に基づく評価情報の偏差値が、内定者全員の適性試験に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものであり、求職者個人の出身校偏差値が、内定者全員の出身校偏差値の平均値を５０として計算されたものである場合、過去の内定者の評価情報との対比が更に行い易くなる。
【００１１】
更に、本発明の求職者評価プログラムにおいて、電子計算機に、求職者が内定者と同じ評価主体から内定を受けた場合に、求職者の評価情報を内定者の評価情報として記録する機能を付与する場合、内定者の評価情報を順次蓄積することができ、より信頼性のあるデータに基づいて採用活動を行なうことができる。
【００１２】
また、上記の目的を達成するために、本発明の記録媒体は、電子計算機に、求職者個人の評価情報を数値化して記録する機能と、内定者全員の評価情報を数値化して記録する機能と、求職者個人の数値化された評価情報を偏差値化して記録する機能と、内定者全員の数値化された評価情報を偏差値化して記録する機能と、求職者個人の評価情報の偏差値と、内定者全員の評価情報の偏差値とを対比する機能とを付与すると共に、前記求職者個人の評価情報と前記内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されたものである求職者評価プログラムを記録した電子計算機読み取り可能なものである。
【００１３】
ここで、求職者個人の評価情報と内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されており、数値化された評価情報を偏差値化しているので、平均点が異なる過去の内定者の数値化された評価情報と対比しやすい。
【００１４】
また、上記の目的を達成するために、本発明の求職者評価サーバは、求職者の評価情報を数値化する、通信可能な求職者評価サーバであって、求職者個人の評価情報を数値化して記録する求職者評価値記録手段と、内定者全員の評価情報を数値化して記録する内定者評価値記録手段と、前記求職者評価値記録手段に記録された評価情報を偏差値化して記録する求職者評価偏差値記録手段と、前記内定者評価値記録手段に記録された評価情報を偏差値化して記録する内定者評価偏差値記録手段と、前記求職者評価偏差値記録手段に記録された評価情報の偏差値と、前記内定者評価偏差値記録手段に記録された評価情報の偏差値とを対比する偏差値対比手段とを備えると共に、前記求職者個人の評価情報と前記内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されたものである。
【００１５】
ここで、求職者個人の評価情報と内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されており、数値化された評価情報を偏差値化しているので、平均点が異なる過去の内定者の数値化された評価情報と対比しやすい。
【発明の効果】
【００１６】
本発明に係る求職者評価プログラムによって、過去の内定者と比べて求人者に適した人材かどうかを評価できる。
【００１７】
本発明に係る記録媒体によって、過去の内定者と比べて求人者に適した人材かどうかを評価できる。
【００１８】
本発明に係る求職者評価サーバによって、過去の内定者と比べて求人者に適した人材かどうかを評価できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明し、本発明の理解に供する。図１は、本発明を適用した求職者評価サーバの構造の一例を説明する概略ブロック図である。図１において、求職者評価サーバ１は、求職者個人の学歴、適性試験結果、面接結果等の評価情報２を数値化して記録する求職者評価値データベース（求職者評価値記録手段の一例である。）３と、求職者が応募した企業と同じ企業に採用が内定した過去の内定者全員の評価情報を数値化して記録する内定者評価値データベース（内定者評価値記録手段の一例である。）４と、求職者評価値データベースに記録された求職者個人の評価情報を偏差値化して記録する求職者評価偏差値データベース（求職者評価偏差値記録手段の一例である。）５と、内定者評価値データベースに記録された内定者全員の評価情報を偏差値化して記録する内定者評価偏差値データベース（内定者評価偏差値記録手段の一例である。）６と、求職者評価偏差値データベースに記録された求職者個人の評価情報の偏差値と、内定者評価偏差値データベースに記録された内定者全員の評価情報の偏差値とを対比する偏差値対比手段７と、求職者が内定者と同じ企業（評価主体）から内定を受けた場合に、求職者の評価情報を内定者の評価情報として記録する内定者評価情報更新手段８とを備えている。
【００２０】
ここで、求職者個人の評価情報と内定者全員の評価情報とは、同じ評価主体によって略同じ評価項目例えば、面接、適性試験及び出身校偏差値に基づいて評価されたものである。また、面接の質問事項や適性試験の問題は、毎年全く同じではないが、類似の傾向となっている。
【００２１】
図２は、求職者評価値データベースに記録された、コンピュータ職を希望する求職者個人の数値化された評価情報の一例を説明する概略図である。求職者評価値データベースには、求職者のＩＤ、氏名、メールアドレス、生年月日、学歴、出身校偏差値、適性試験結果に関する情報（ＩＭＡＧＥＳ（イメジス）、ＣＡＢ（キャブ）、ＰＧ（プログラマー適性）、ＳＥ（システムエンジニア適性）、ヴァイタリティ、人あたり、チームワーク、創造的思考力、問題解決力、状況適応力、耐プレッシャー、オーガナイズ能力、統率力）及び面接結果に関する情報（人事面接、技術面接、最終面接）それぞれについての数値が記録される。なお、数値が高いほど評価が高いことを示す。
【００２２】
ここで、学歴の欄に「４」という数値が記録されているが、これは、予め大卒以上が「４」、専門学校卒が「３」、高校卒が「２」、その他が「１」というように学歴別に決められた数値が記録される。
また、出身校偏差値の欄については、例えば朝日新聞社が発行している「入試難易度ランキング」に記載の偏差値が記録されている。
【００２３】
また、「ＩＭＡＧＥＳ（イメジス）」とは、日本エス・エイチ・エル株式会社作成の、受験者を「知的能力」「パーソナリティ」の両面から測定している総合適性診断システムであり、知的能力プロファイル、イメジスプロファイル、リスクプレディクター等の項目によって構成され、各項目の数値を総合した値がＩＭＡＧＥＳの欄に記録される。
【００２４】
また、「ＣＡＢ（キャブ）」とは、日本エス・エイチ・エル株式会社作成の、「知的能力」「パーソナリティ」の両側面からコンピュータ職としての適性を診断するシステムであり、ＳＥやプログラマーに対する向き不向きを予測するたけでなく、採用時点での「ヴァイタリティ」「耐プレッシャー」「チームワーク」等の９つの行動特性（コンピテンシー）についての予測を行なう。また、「ＣＡＢ」の欄には総合的な数値が記録され、「ＳＥ」項目以降はＣＡＢ試験に含まれる項目であり、各項目についての数値が記録される。
【００２５】
また、人事面接、技術面接及び最終面接はそれぞれ面接１と面接２の２つに分かれているが、例えば技術面接では、研究内容や、専門知識を知るための基礎的な質問等に関しての４段階評価の結果が面接１に記録され、「知識欲があるか」「論理的な思考ができるか」等に関しての４段階評価の結果が面接２に記録される。
【００２６】
ここで、適性試験としてＩＭＡＧＥＳやＣＡＢが使用されているが、一般に使用されている適性試験であればどのようなものでもよく、例えば総合適性検査（ＳＰＩ）や人事適性検査（ＣＵＢＩＣ）を使用してもよく、また、営業職の採用活動においては日本エス・エイチ・エル株式会社作成のＳＡＢ、事務職の採用活動においては日本エス・エイチ・エル株式会社作成のＯＡＢを使用してもよい。
また、面接として三種類の面接試験が行なわれているが、必ずしも三種類の面接試験を行なわなくてもよく、人事面接と最終面接でもよい。
【００２７】
なお、ある数値の偏差値は、下記式（１）で求められる。
５０＋１０×（数値−平均値）÷分散の平方根            （１）
また、分散は、下記式（２）で求められる。
（各数値−平均値）２の合計÷求職者数                  （２）
例えば、平均が３となる［２、３、４］のＩＭＡＧＥＳのデータで計算すると次のようになる。
分散＝｛（２−３）２＋（３−３）２＋（４−３）２｝÷３＝０．６７
また、分散の平方根とは、例えば分散が０．６７の場合、√０．６７＝０．８１８となり、この０．８１８は標準偏差と呼ばれている。
【００２８】
図３は、求職者評価偏差値データベースに記録された、コンピュータ職を希望する求職者個人の偏差値化された評価情報の一例を説明する概略図である。求職者評価偏差値データベースには、求職者のＩＤ、氏名、ＣＡＢ、ｈｕｍａｎ、ＩＭＡＧＥＳ、出身校偏差値、人事面接、技術面接及び最終面接それぞれについての、求職者全体の中での偏差値と、これら偏差値の平均が記録される。
【００２９】
ここで、「ｈｕｍａｎ」とは、ヴァイタリティ、人あたり、チームワーク、創造的思考力、問題解決力、状況適応力、耐プレッシャー、オーガナイズ能力及び統率力についてのコンピテンシーをまとめた項目である。
【００３０】
また、「ＣＡＢ」「ｈｕｍａｎ」及び「ＩＭＡＧＥＳ」は適性試験に基づく評価情報であるが、これらの欄に記録される偏差値は、内定者全員の適性試験に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものである。
また、「出身校偏差値」の欄に記録される偏差値は、内定者全員の出身校偏差値の平均値を５０として計算されたものである。
また、「人事面接」「技術面接」及び「最終面接」は面接に基づく評価情報であるが、これらの欄に記録される偏差値は、内定者全員の面接に基づく評価情報の平均偏差値を５０として計算されたものである。
【００３１】
即ち、求職者評価偏差値データベースに記録された、求職者個人の例えばＣＡＢの結果については、求職者全員のＣＡＢの結果の平均値を算出して偏差値を求め、次に、求職者が応募した企業と同じ企業に採用が内定した過去の内定者全員のＣＡＢ結果の平均偏差値を５０にして、求職者個人のＣＡＢ結果の偏差値を計算し直した値である。例えば、ＣＡＢの結果が偏差値６４の求職者の場合、殆ど内定者の偏差値は５０以上なので、計算し直すと求職者の内定者を基準としたＣＡＢの偏差値は６１となる。
【００３２】
また、求職者評価偏差値データベースに記録された、求職者個人の出身校偏差値については、求職者が応募した企業と同じ企業に採用が内定した過去の内定者全員の出身校偏差値の平均値を５０にして、求職者個人の出身校偏差値を計算し直した値である。例えば、求職者評価値データベースに記録された出身校偏差値が６３の場合、殆どの内定者の偏差値は５０以上なので、計算し直すと求職者の内定者を基準とした出身校偏差値は５７となり、求職者評価値データベースに記録された出身校偏差値が５２の場合は計算し直すと４３となる。
【００３３】
また、求職者評価偏差値データベースに記録された、求職者個人の例えば人事面接の結果については、求職者全員の人事面接の結果の平均値を算出して偏差値を求め、次に、求職者が応募した企業と同じ企業に採用が内定した過去の内定者全員の人事面接結果の平均偏差値を５０にして、求職者個人の人事面接結果の偏差値を計算し直した値である。
【００３４】
また、図３の平均偏差値の欄は、出身校偏差値以外の偏差値の平均値と、カッコ内に出身校偏差値も含めた場合の偏差値の平均値とを併記している。
【００３５】
図４は、技術職の採用の流れの一例を説明する概略フロー図である。
先ず、求職者の応募受付を行ない（ステップＳ１）、履歴書等を見て募集の要件を満たしているかどうかを判断して、満たしていなければ「不可」として不採用とし、満たしていれば「可」として次のステップへ進む（ステップＳ２）。
募集の要件を満たした求職者は、適性試験を受ける（ステップＳ３）。ここで、適性試験としては様々な種類のものが適用され、例えば性格テストと能力テストを合わせたＳＰＩ試験、コンピュータ職に就く人のためのＣＡＢ試験、様々な職種に幅広く使用されるＧＡＢ試験、個人特性分析から組織活力測定までの診断が可能なＣＵＢＩＣ試験が行なわれる。
【００３６】
そして、本発明の求職者評価プログラムや求職者評価サーバを用いて、求職者が応募した企業と同じ企業に採用が内定した過去の内定者全員の適性試験に基づいて評価された評価値の平均偏差値を５０として、求職者個人の適性試験に基づいて評価された評価値の平均偏差値を求め、５０未満であれば「不可」として不採用とし、５０以上であれば「可」として次のステップへ進む（ステップＳ４）。
【００３７】
適性試験を通過した求職者は、人事面接を受ける（ステップＳ５）。そして、本発明の求職者評価プログラムや求職者評価サーバを用いて、求職者が応募した企業と同じ企業に採用が内定した過去の内定者全員の人事面接試験に基づいて評価された評価値の平均偏差値を５０として、求職者個人の人事面接試験に基づいて評価された評価値の平均偏差値を求め、５０未満であれば「不可」として不採用とし、５０以上であれば「可」として次のステップへ進む（ステップＳ６）。
【００３８】
人事面接を通過した求職者は、技術面接を受ける（ステップＳ７）。そして、本発明の求職者評価プログラムや求職者評価サーバを用いて、求職者が応募した企業と同じ企業に採用が内定した過去の内定者全員の技術面接試験に基づいて評価された評価値の平均偏差値を５０として、求職者個人の技術面接試験に基づいて評価された評価値の平均偏差値を求め、５０未満であれば「不可」として不採用とし、５０以上であれば「可」として次のステップへ進む（ステップＳ８）。
【００３９】
最後に、技術面接を通過した求職者は、最終面接を受ける（ステップＳ９）。そして、本発明の求職者評価プログラムや求職者評価サーバを用いて、求職者が応募した企業と同じ企業に採用が内定した過去の内定者全員の最終面接試験に基づいて評価された評価値の平均偏差値を５０として、求職者個人の最終面接試験に基づいて評価された評価値の平均偏差値を求め、５０未満であれば「不可」として不採用とし、５０以上であれば「可」として採用とする（ステップＳ１０）。
【００４０】
このように、本発明では、求職者個人の評価情報と内定者全員の評価情報とが、同じ評価主体によって略同じ評価項目に基づいて評価されており、求職者個人の数値化された評価情報を偏差値化し、求職者個人の偏差値化された評価情報を、内定者全員の偏差値化された評価情報と対比させているので、平均点が異なる過去の内定者の数値化された評価情報であっても対比させやすく、過去の内定者と対比させるので、求職者の質を把握でき、過去の内定者と比べて求人者に適した人材かどうかを評価できる。また、人数と質のバランスをとることができる。
【００４１】
また、本発明では、内定者全員の評価情報の平均偏差値を５０にして、求職者個人の評価情報の偏差値を計算するので、過去の内定者の評価情報との対比が更に行い易くなる。
【００４２】
更に、本発明では、求職者が内定者と同じ評価主体から内定を受けた場合に、求職者の評価情報を内定者の評価情報として記録するので、内定者の評価情報を順次蓄積することができ、より信頼性のあるデータに基づいて採用活動を行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】本発明を適用した求職者評価サーバの構造の一例を説明する概略ブロック図である。
【図２】求職者評価値データベースに記録された、コンピュータ職を希望する求職者個人の数値化された評価情報の一例を説明する概略図である。
【図３】求職者評価偏差値データベースに記録された、コンピュータ職を希望する求職者個人の偏差値化された評価情報の一例を説明する概略図である。
【図４】技術職の採用の流れの一例を説明する概略フロー図である。
【符号の説明】
【００４４】
１    求職者評価サーバ
２    評価情報
３    求職者評価値データベース
４    内定者評価値データベース
５    求職者評価偏差値データベース
６    内定者評価偏差値データベース
７    偏差値対比手段
８    内定者評価情報更新手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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