(57)【要約】【課題】医用画像の画像データの付帯情報の修正を自動的に行なえる医用画像処理装置を提供する。【解決手段】医用画像処理装置１は、情報記憶部１１に医療知識データベース１１１や統計情報データベース１１２などの参照情報を記憶している。通信部１６がモダリティ２０００からの医用画像の画像データ及びその付帯情報を受け付けると、情報変更部１２は、情報記憶部１１に記憶された参照情報と、受け付けられた付帯情報とを比較して、この付帯情報の内容を変更する。情報更新部１３は、付帯情報の変更結果に基づいて、統計情報データベース１１２などを更新する。【選択図】図２
2008059071.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医用画像の画像データ及びその付帯情報を受け付ける受付手段と、
前記受け付けられた付帯情報と所定の参照情報とを比較して前記付帯情報を変更する変更手段と、
を備えることを特徴とする医用画像処理装置。
【請求項２】
前記所定の参照情報は、前記付帯情報に含まれる医療情報の間の関連を示す関連情報とを含み、
前記変更手段は、前記付帯情報における前記医療情報が前記関連情報に示す前記関連に適合するか否か判断する判断手段を備え、該判断手段により前記適合しないと判断されたときに、前記付帯情報における前記医療情報を前記関連情報に適合させるように変更する、
ことを特徴とする請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項３】
前記関連情報は、前記付帯情報に含まれる医療情報のうち確度の高さに基づいてそれぞれあらかじめ指定された高確度情報と低確度情報とを関連付ける情報であり、
前記変更手段による前記変更は、前記低確度情報を変更するものである、
ことを特徴とする請求項２に記載の医用画像処理装置。
【請求項４】
前記受付手段は、複数の前記医用画像の画像データ及び前記付帯情報を受け付け、
前記関連情報は、前記低確度情報としての医用画像の撮影種別を示す撮影種別情報と、前記高確度情報としての医用画像の撮影枚数を示す統計情報とを関連付ける情報であり、
前記判断手段は、前記複数の前記付帯情報のそれぞれについて、撮影種別情報と撮影枚数情報との関連が前記関連情報に適合するか否かを判断し、
前記変更手段は、前記低確度情報を前記変更する処理として、二以上の前記付帯情報のそれぞれについて前記適合しないと前記判断されたときに、前記二以上の付帯情報における撮影種別情報を前記関連情報に適合させるように置換する、
ことを特徴とする請求項３に記載の医用画像処理装置。
【請求項５】
前記受付手段は、複数の前記医用画像の画像データ及び前記付帯情報を受け付け、
前記関連情報は、前記低確度情報としての医用画像の撮影部位を示す撮影部位情報と、前記高確度情報としての医用画像の撮影枚数を示す統計情報とを関連付ける情報であり、
前記判断手段は、前記複数の前記付帯情報のそれぞれについて、撮影部位情報と撮影枚数情報との関連が前記関連情報に適合するか否かを判断し、
前記変更手段は、前記低確度情報を前記変更する処理として、二以上の前記付帯情報のそれぞれについて前記適合しないと前記判断されたときに、前記二以上の付帯情報における撮影部位情報を前記関連情報に適合させるように置換する、
ことを特徴とする請求項３に記載の医用画像処理装置。
【請求項６】
前記受付手段は、複数の前記医用画像の画像データ及び前記付帯情報を受け付け、
前記関連情報は、前記低確度情報としての医用画像の撮影種別を示す撮影種別情報と、前記高確度情報としての医用画像の撮影を行う撮影室の使用頻度を示す統計情報とを関連付ける情報であり、
前記判断手段は、前記複数の前記付帯情報のそれぞれについて、撮影種別情報と撮影室との組合せが前記関連情報に適合するか否かを判断し、
前記変更手段は、前記低確度情報を前記変更する処理として、二以上の前記付帯情報のそれぞれについて前記適合しないと前記判断されたときに、前記二以上の付帯情報における撮影種別情報を前記関連情報に適合させるように置換する、
ことを特徴とする請求項３に記載の医用画像処理装置。
【請求項７】
前記受付手段は、複数の前記医用画像の画像データ及び前記付帯情報を受け付け、
前記関連情報は、前記低確度情報としての医用画像の撮影部位を示す撮影部位情報と、前記高確度情報としての医用画像の撮影を行う撮影室の使用頻度を示す統計情報とを関連付ける情報であり、
前記判断手段は、前記複数の前記付帯情報のそれぞれについて、撮影部位情報と撮影室との組合せが前記関連情報に適合するか否かを判断し、
前記変更手段は、前記低確度情報を前記変更する処理として、二以上の前記付帯情報のそれぞれについて前記適合しないと前記判断されたときに、前記二以上の付帯情報における撮影部位情報を前記関連情報に適合させるように置換する、
ことを特徴とする請求項３に記載の医用画像処理装置。
【請求項８】
前記変更手段により前記低確度情報を前記変更する処理が行われたときに、当該変更処理の結果に基づいて前記関連情報の前記統計情報を更新する更新手段を備える、
ことを特徴とする請求項４〜請求項７に記載の医用画像処理装置。
【請求項９】
前記所定の参照情報は、医用画像の撮影を要求するためのオーダ情報として入力される複数の医療情報の階層を示す階層情報を含み、
前記変更手段は、前記付帯情報に含まれる前記階層情報の一の階層の医療情報を変更するときに、当該一の階層よりも下位の階層の医療情報も変更する、
ことを特徴とする請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項１０】
前記所定の参照情報は、医用画像の読影を行うときに入力される複数の医療情報の階層を示す階層情報を含み、
前記変更手段は、前記付帯情報に含まれる前記階層情報の一の階層の医療情報を変更するときに、当該一の階層よりも下位の階層の医療情報も変更する、
ことを特徴とする請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項１１】
前記受付手段は、医用画像の撮影を要求するためのオーダ情報を受け付け、
前記変更手段は、前記受け付けられたオーダ情報にコメント情報が含まれているか判断し、コメント情報が含まれていると前記判断されたときに当該コメント情報を解析するコメント情報解析手段を備え、当該コメント情報の前記解析の結果に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項１２】
前記コメント情報は文字列情報を含み、
前記参照情報は、医療用語の意味を記憶したデータベースを含み、
前記コメント情報解析手段は、前記データベースに含まれる医療用語を前記文字列情報から抽出し、該抽出された医療用語の意味を前記データベースから取得し、
前記変更手段は、前記取得された医療用語の意味に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１１に記載の医用画像処理装置。
【請求項１３】
前記コメント情報は、人体の一部の概略図に画像情報が記入されたシェーマ図を含み、
前記コメント情報解析手段は、前記シェーマ図の画像解析を行い、
前記変更手段は、前記画像解析の結果に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１１に記載の医用画像処理装置。
【請求項１４】
前記参照情報は、前記人体の一部の概略図のテンプレートを含み、
前記コメント情報解析手段は、前記受け付けられたオーダ情報のシェーマ図と前記テンプレートとの差分画像を求めることにより、前記記入された画像情報を抽出し、
前記変更手段は、前記抽出された画像情報に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１３に記載の医用画像処理装置。
【請求項１５】
前記参照情報は、人体の解剖図の画像データを含み、
前記コメント情報解析手段は、前記受け付けられたオーダ情報のシェーマ図と前記人体解剖図とを比較して、前記人体の解剖図における当該シェーマ図に相当する領域を決定し、
前記変更手段は、前記決定された領域に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１３に記載の医用画像処理装置。
【請求項１６】
前記変更手段は、前記受付手段により受け付けられた医用画像の画像データを解析して前記所定の参照情報を生成する画像解析手段を備え、前記生成された所定の参照情報に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１に記載の医用画像処理装置。
【請求項１７】
前記画像解析手段は、前記医用画像の画像データを解析して、当該医用画像中のマーカ画像を前記所定の参照情報として抽出し、
前記変更手段は、前記抽出されたマーカ画像に基づいて当該医用画像の撮影部位及び／又は撮影方向を決定し、該決定された撮影部位及び／又は撮影方向に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１６に記載の医用画像処理装置。
【請求項１８】
前記画像解析手段は、前記医用画像の画像データを解析して、当該医用画像における素抜け領域を前記所定の参照情報として抽出し、
前記変更手段は、前記抽出された素抜け領域に基づいて当該医用画像の撮影部位及び／又は撮影方向を決定し、該決定された撮影部位及び／又は撮影方向に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１６に記載の医用画像処理装置。
【請求項１９】
前記画像解析手段は、前記医用画像の画像データを解析して、当該医用画像における画素値毎の頻度を表す画素値ヒストグラムを前記所定の参照情報として生成し、
前記変更手段は、前記生成された画素値ヒストグラムに基づいて当該医用画像の撮影部位及び／又は撮影方向を決定し、該決定された撮影部位及び／又は撮影方向に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１６に記載の医用画像処理装置。
【請求項２０】
前記画像解析手段は、前記医用画像の画像データを解析して、当該医用画像における人体の一部に相当する領域を前記所定の参照情報として抽出し、
前記変更手段は、前記抽出された領域に基づいて当該医用画像の撮影部位及び／又は撮影方向を決定し、該決定された撮影部位及び／又は撮影方向に基づいて前記付帯情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１６に記載の医用画像処理装置。
【請求項２１】
医用画像を撮影するためのオーダ情報を受け付ける受付手段と、
前記受付手段により受け付けられたオーダ情報を記憶する記憶手段と、
前記受付手段により新たなオーダ情報が受け付けられたときに、当該新たなオーダ情報と前記記憶手段に記憶された過去のオーダ情報とを比較して当該新たなオーダ情報を変更する変更手段と、
を備えることを特徴とする医用画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、医用画像の画像データやそれに関わる情報を処理する医用画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年における情報技術の発展に伴い、医療分野においてもデータ管理のデジタル化が進行している。医用画像分野においては、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  ｉｎ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）と呼ばれる規格を使用して医用画像の画像データやその付帯情報を取り扱うように技術の標準化が進んでいる。
【０００３】
ＤＩＣＯＭに準拠したシステムでは、画像データの付帯情報の項目（ＤＩＣＯＭ  ｔａｇ）があらかじめ設定されている。オーダ（ｏｒｄｅｒ）が発行されると、そのオーダに含まれる情報が付帯情報の所定の項目にそれぞれ書き込まれて付帯情報が生成される。なお、ＤＩＣＯＭ  ｔａｇとして設定されていない情報をオーダが含んでいる場合、新たなＤＩＣＯＭ  ｔａｇを追加作成して書き込むようになっている。
【０００４】
特許文献１には、このような技術の一例が開示されている。同文献に記載の技術は、外部から入力された検査（Ｘ線撮影）に関する情報（付帯情報）が適正か否かを判断し、適正でないと判断されたときに、その修正を促したり注意を促したりするものである。
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−１７１３８６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に記載の技術においては、修正を促す情報や注意を促す情報を認識したユーザが手入力で修正作業を行う必要がある。そのため、修正作業が煩わしく、また修正内容を誤入力するおそれもある。
【０００７】
また、オーダ情報についても、従来はその修正を手作業で行っていたために、修正作業が煩雑であり、また誤って修正してしまうおそれがあった。
【０００８】
この発明は、以上のような問題を解決するためになされたもので、医用画像の画像データの付帯情報の修正を自動的に行うことが可能な医用画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００９】
また、この発明は、医用画像の撮影を行うためのオーダ情報の修正を自動的に行うことが可能な医用画像処理装置を提供することを他の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、医用画像の画像データ及びその付帯情報を受け付ける受付手段と、前記受け付けられた付帯情報と所定の参照情報とを比較して前記付帯情報を変更する変更手段と、を備えることを特徴とする医用画像処理装置である。
【００１１】
また、請求項２１に記載の発明は、医用画像を撮影するためのオーダ情報を受け付ける受付手段と、前記受付手段により受け付けられたオーダ情報を記憶する記憶手段と、前記受付手段により新たなオーダ情報が受け付けられたときに、当該新たなオーダ情報と前記記憶手段に記憶された過去のオーダ情報とを比較して当該新たなオーダ情報を変更する変更手段と、を備えることを特徴とする医用画像処理装置である。
【発明の効果】
【００１２】
この発明に係る医用画像処理装置は、医用画像の画像データ及びその付帯情報を受け付け、この受け付けられた付帯情報と所定の参照情報とを比較して付帯情報を変更するように作用するものである。したがって、医用画像の画像データの付帯情報を自動的に修正することが可能である。
【００１３】
また、この発明に係る医用画像処理装置は、医用画像を撮影するためのオーダ情報を受け付けて記憶手段に記憶するとともに、新たなオーダ情報が受け付けられたときに、この新たなオーダ情報と記憶手段に記憶された過去のオーダ情報とを比較して、この新たなオーダ情報を変更するように作用するものである。したがって、医用画像を撮影するためのオーダ情報を自動的に修正することが可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施の形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１５】
〈第１の実施形態〉
この発明に係る医用画像処理装置の第１の実施形態を説明する。図１は、当該実施形態に係る医用画像処理装置を含んで運用される医用システムの構成の一例を表している。この医用システムは、医用画像処理装置１、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００、モダリティ２０００、アーカイブ装置３０００、サーバ４０００、電子カルテ端末５０００及び読影端末６０００を含んで構成される。これらの装置は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）や専用線等の通信回線を介して接続されている。
【００１６】
以下、従来と同様の構成を有するＨＩＳ／ＲＩＳ１０００、モダリティ２０００、アーカイブ装置３０００、サーバ４０００、電子カルテ端末５０００及び読影端末６０００についてそれぞれ簡単に説明し、その後、この発明に係る医用画像処理装置１について説明する。
【００１７】
［ＨＩＳ／ＲＩＳ］
ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００は、ＨＩＳ（Ｈｏｓｐｉｔａｌ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ；病院情報システム）と、ＲＩＳ（Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ；放射線部門情報管理システム）とを統合した情報システムである。
【００１８】
ＨＩＳは、医療機関内の業務を効率的に行うためのコンピュータシステムである。ＨＩＳは、一般に、オーダを発生するためのオーダリングシステム、医事会計システム、薬剤システム、病棟管理システムなどの各種のコンピュータシステムを含んで構成される。
【００１９】
ＲＩＳは、医療機関における放射線部門の業務を効率的に行うためのコンピュータシステムである。ＲＩＳは、一般に、オーダの参照処理、検査実施情報や会計情報の記録処理や転送処理、各種統計処理などを行う。
【００２０】
ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００は、発生されたオーダに関するオーダ情報を、医用画像処理装置１とモダリティ２０００にそれぞれ送信する。
【００２１】
［モダリティ］
モダリティ（ｍｏｄａｌｉｔｙ）２０００は、医用画像診断装置などとも呼ばれ、被検体の内部形態を反映したデータを検出し、その検出データに基づいて医用画像の画像データを形成する装置である。
【００２２】
また、モダリティ２０００は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００から受けたオーダ情報に基づいて（ＤＩＣＯＭ形式の）付帯情報を生成する。そして、この付帯情報を医用画像の画像データに付帯して医用画像処理装置１に送信する。
【００２３】
モダリティ２０００の種別としては、Ｘ線診断装置（ＣＲ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｙ）装置）、Ｘ線ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）装置、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ）装置、ＰＥＴ（Ｐｏｓｉｔｒｏｎ  Ｅｍｉｓｓｉｏｎ  Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）装置、ＳＰＥＣＴ（Ｓｉｎｇｌｅ  Ｐｈｏｔｏｎ  Ｅｍｉｓｓｉｏｎ  Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）装置、超音波診断装置などの任意の医用画像診断装置を適用することができる。
【００２４】
図１においては、モダリティ２０００が一つしか記載されていないが、一般に複数のモダリティが用いられる。ここで、同じ種別のモダリティを複数用いることもできるし（たとえばＸ線診断装置を２台用いる場合）、異なる種別のモダリティを用いることもできる（たとえばＸ線診断装置とＸ線ＣＴ装置を用いる場合）。複数のモダリティを用いる場合、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００や医用画像処理装置１は、各モダリティと通信可能に接続されることになる。
【００２５】
なお、この発明においては、医用画像の画像データや付帯情報を医用画像処理装置１に入力する装置はモダリティに限定されるものではない。たとえば、外部のサーバなどから画像データ等を入力するようなシステム構成を採用することも可能である。
【００２６】
［アーカイブ装置］
アーカイブ（ａｒｃｈｉｖｅ）装置３０００は、医用画像の画像データ、付帯情報、電子カルテデータなどの各種の医用情報を保管する装置である。このアーカイブ装置３０００としては、医用画像や付帯情報を保管するＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）や、電子カルテデータベースなどがある。アーカイブ装置３０００は、医用画像処理装置１を介して医用画像の画像データや付帯情報を取得する。
【００２７】
［サーバ］
サーバ４０００は、医用画像の画像データ、付帯情報、電子カルテデータなどの各種の医用情報を配信する装置である。配信される情報としては、医用画像処理装置１から入力される医用画像の画像データや付帯情報、アーカイブ装置３０００に保管された医用画像の画像データ、付帯情報、電子カルテデータなどがある。
【００２８】
［電子カルテ端末］
電子カルテ端末５０００は、電子カルテの閲覧や修正作業に使用される端末装置である。閲覧者等は、電子カルテ端末５０００を操作して、所望の患者の電子カルテを配信するようにサーバ４０００に要求する。サーバ４０００は、この要求を受けて、閲覧者等が指定した電子カルテのデータを電子カルテ端末５０００に配信する。電子カルテ端末５０００は、受信したデータに基づいて電子カルテを表示する。
【００２９】
［読影端末］
読影端末６０００は、医用画像の読影作業に使用される端末装置であり、画像ビューア（Ｖｉｅｗｅｒ）などとも呼ばれる。読影医は、読影端末６０００を操作して、所望の医用画像の画像データや付帯情報を配信するようにサーバ４０００に要求する。サーバ４０００は、この要求を受けて、読影医が指定した医用画像の画像データや付帯情報を読影端末６０００に配信する。読影端末６０００は、受信した情報に基づいて医用画像や付帯情報を表示する。
【００３０】
［医用画像処理装置］
医用画像処理装置１は、モダリティ２０００によって生成された医用画像の画像データや付帯情報に対して後述の処理を施すコンピュータである。
【００３１】
医用画像処理装置１は、通常のコンピュータと同様のハードウェア構成を有し、たとえば次のような構成要素を含んで構成される：（１）各種の制御処理や演算処理を実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等のマイクロプロセッサ；（２）ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の主記憶装置；（３）ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）やハードディスクドライブ等の外部記憶装置；（４）ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）やＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）等の表示デバイス；（５）キーボード、マウス、ジョイスティック、トラックボール、コントロールパネル等の操作デバイスや入力デバイス；（６）ＬＡＮカード等の通信インターフェイス。これら装置（１）〜（６）は、バスやケーブルを介して接続されている。
【００３２】
上記（３）の外部記憶装置には、医用画像処理装置１に後述の処理を実行させるためのアプリケーションプログラムやＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）等のコンピュータプログラムがあらかじめ記憶されている。上記（１）のマイクロプロセッサは、このコンピュータプログラムを上記（２）の主記憶装置に展開することにより目的の処理を実行する。
【００３３】
なお、上記のハードウェア構成例では、（４）の表示デバイスと（５）の操作デバイスや入力デバイスとをそれぞれ別々に構成しているが、これらを一体化したペンタブレットやタッチパネル方式のＬＣＤなどを用いることも可能である。
【００３４】
［医用画像処理装置の機能的構成］
以上のようなハードウェア構成を有する医用画像処理装置１の機能的構成について説明する。図２に示すブロック図は、医用画像処理装置１の機能的構成の一例を表している。
【００３５】
医用画像処理装置１は、制御部１０、情報記憶部１１、情報変更部１２、情報更新部１３、表示部１４、操作部１５及び通信部１６を含んで構成される。以下、これら各部１０〜１６についてそれぞれ詳細に説明する。
【００３６】
〔制御部〕
制御部１０は、医用画像処理装置１の各部を制御する。制御部１０が実行する制御処理の具体的内容については、以下において適宜に説明する。この制御部１０は、上記のハードウェア構成例における（１）マイクロプロセッサ、（２）主記憶装置、（３）外部記憶装置を含んで構成されている。
【００３７】
〔情報記憶部〕
情報記憶部１１は、医用画像処理装置１が実行する処理に供される各種の情報を記憶する。情報記憶部１１には、たとえば、モダリティ２０００により生成された医用画像（の画像データ）Ｇやその付帯情報Ａ、更には、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００から入力されたオーダ情報ＯＲなどが記憶される。情報記憶部１１は、上記のハードウェア構成例における（２）主記憶装置、（３）外部記憶装置を含んで構成される。
【００３８】
また、情報記憶部１１には、次のような情報があらかじめ記憶されている：医療知識データベース（医療知識ＤＢ）１１１、統計情報データベース（ＤＢ）１１２、データ階層情報１１３、シェーマ・テンプレート１１４、人体アトラス情報１１５、画像解析情報１１６、確度指定情報１１７。以下、これらの情報１１１〜１１７についてそれぞれ説明する。
【００３９】
（医療知識データベース）
医療知識データベース１１１は、医療分野の用語や体系知識などを記憶したデータベースである。特に、この医療知識データベース１１１には、多数の医療用語の意味が記憶されている。
【００４０】
ここで、医療知識データベース１１１は、医療用語の辞書のように医療用語毎の意味を検索可能に記憶したものであってもよいし、医療分野の専門書のように体系知識として記載された文章等に含まれる医療用語の意味を検索可能に記憶したものであってもよい。
【００４１】
更に、医療知識データベース１１１は、研究や教育に用いられる典型的な症例や特異な症例などの情報（ティーチングファイル）を検索可能に記憶したものであってもよい。
【００４２】
また、医療知識データベース１１１には、医用画像撮影の特徴を表す医療用語の意味や文章などの情報が含まれていてもよい。この情報は、経験的に得られた情報であってもよいし、理論的に得られた情報であってもよい。
【００４３】
（統計情報データベース）
統計情報データベース１１２は、各種の医療情報に関する統計情報を記憶したデータベースである。このデータベースは、たとえば当該医療機関における臨床データを蓄積して作成することができる。
【００４４】
統計情報データベース１１２に含まれる情報は、この発明の「関連情報」の一例として用いられる。関連情報は、付帯情報に含まれる医療情報の間の関連を定義する情報であり、特に、後述の高確度情報と低確度情報とを関連付けている。統計情報データベース１１２には、たとえば図３〜図５に示すような統計情報が含まれている。
【００４５】
図３に示す検査種別統計情報Ｔ１は、モダリティ種別と検査種別とを関連付ける検査種別統計情報の一例である。この検査種別統計情報は、当該医療機関に設置されているモダリティの種別について、そのモダリティがどのような検査に用いられるか（つまり、どのような画像の撮影に用いられるか）を対応付ける情報である。検査種別統計情報は、当該医療機関に設置された各モダリティについて、そのモダリティが実際にどのような検査に用いられたかを記録することによって作成することができる。
【００４６】
図３の検査種別統計情報Ｔ１においては、モダリティ種別として「ＣＲ（Ｘ線診断装置）」と「ＣＴ（Ｘ線ＣＴ装置）」が含まれている。そして、モダリティ種別「ＣＲ」に対して、検査種別「単純Ｘ線（造影剤を使用しないＸ線撮影）」と「造影Ｘ線（造影剤を使用するＸ線撮影）」が対応付けられている。一方、モダリティ種別「ＣＴ」に対して、検査種別「単純ＣＴ（造影剤を使用しないＣＴ撮影）」と「造影ＣＴ（造影剤を使用するＣＴ撮影）」が対応付けられている。このようにして対応付けられたモダリティ種別と検査種別は、医用画像処理装置１による処理において同一視することができる。
【００４７】
図４に示す撮影枚数統計情報Ｔ２は、オーダ情報における医用画像の撮影種別を示す撮影種別情報と、医用画像の撮影枚数を示す統計情報とを関連付ける撮影枚数統計情報の一例である。
【００４８】
ここで、撮影種別情報は、Ｘ線単純撮影や造影ＣＴ撮影等の検査方法（撮影方法）を示す検査種別やモダリティ種別や撮影部位など、医用画像の撮影形態の種別（撮影種別）を表す情報である。なお、検査種別とモダリティ種別は、前述のように検査種別統計情報Ｔ１により対応付けられている。
【００４９】
この撮影枚数統計情報は、実際に実施された撮影について、そのオーダ情報の撮影種別情報と撮影枚数情報とを対応付けることによって作成することができる。このとき、同じ内容のオーダ情報をグルーピングし（全内容が同じである必要はなく、所定の内容が同じであるものをグルーピングすれば十分である）、各グループについての撮影枚数の統計情報を作成する。
【００５０】
図４の撮影枚数統計情報Ｔ２においては、オーダ情報の内容として「種別（撮影種別）」、「大分類部位（撮影部位の大分類）」、「小分類部位（撮影部位の小分類）」の組合せを考慮している。そして、各組合せについて、撮影枚数の統計情報「平均値」、「偏差（標準偏差）」、「最小（最も少ない枚数）」、「最大（最も多い枚数）」が対応付けられている。
【００５１】
たとえば、オーダ情報の内容が「Ｘ線（単純Ｘ線、造影Ｘ線の双方）」、「胸部」、「概観」の場合、すなわちＸ線診断装置を用いて胸部の概観を撮影する場合、撮影枚数の平均値は２．３枚、標準偏差は０．５、最も少ない撮影枚数は２枚、最も多い撮影枚数は４枚となっている。
【００５２】
図５に示す撮影室統計情報Ｔ３は、医用画像の撮影種別を示す撮影種別情報と、医用画像の撮影を行う撮影室の使用頻度を示す統計情報とを関連付ける撮影室統計情報の一例である。すなわち、撮影室統計情報は、各撮影種別に係る撮影について、どの撮影室でどの程度の頻度で実施されるかを表す情報である。
【００５３】
撮影室統計情報は、たとえば、実際に実施された撮影について、そのオーダ情報の内容から得られる撮影種別と撮影室（撮影室の識別情報）とを対応付けることにより作成することができる。このとき、同じ撮影種別のオーダ情報をグルーピングし、各グループについての撮影室の使用頻度の統計情報を作成する。
【００５４】
図５に示す撮影室統計情報Ｔ３は、Ｘ線撮影に関する撮影室統計情報（の一部）である。この撮影室統計情報Ｔ３には、「撮影室」欄、「設置機器」欄、「検査・部位」欄、「利用率」欄が設けられている。「撮影室」欄には、当該医療機関内の撮影室の識別情報が記録される。「設置機器」欄には、その撮影室に設置してあるモダリティ（Ｘ線診断装置）のタイプが記録される。「検査・部位」欄には、撮影部位と検査種別（単純撮影、造影撮影の別）が記録される。「利用率」欄には、「設置機器」欄及び「検査・部位」欄の記録内容により特定される撮影種別について、各撮影室の利用率が記録されている。
【００５５】
たとえば、撮影種別「Ｘ線撮影（単純、造影の双方）、胸部」について、撮影室「５」の利用率は７３％であり、撮影室「７」の利用率は１３％になっている。すなわち、この撮影種別については、撮影室「７」よりも撮影室「５」で実施する場合の方が格段に頻度が高いことが分かる。なお、撮影種別における「Ｘ線撮影」は、「設置機器」の欄の記録内容「ブッキーテーブルＸ線」や「ＲＦテーブルＸ線」から取得することができる。
【００５６】
（データ階層情報）
データ階層情報１１３は、医用画像処理装置１により処理されるデータの階層構造が記憶される。データ階層情報１１３は、あらかじめ設定されたデータの階層構造を記憶している。この階層構造においては、下位の階層は、上位の階層に応じて少なくとも１つが決定されるようになっている。したがって、或る階層の情報が決定すれば、それ以下の階層に登場可能な情報を特定することができる。換言すると、或る階層の情報が決定すれば、それ以下の階層に登場できない情報を特定することも可能である。データ階層情報１１３には、たとえば図６に示すオーダ階層情報Ｒ１や図７に示す読影階層情報Ｒ２が含まれている。
【００５７】
オーダ階層情報Ｒ１は、オーダ情報に含まれるデータの階層構造の一例を表すもので、オーダを発生する作業の円滑化を図るなどの目的で設定された階層構造を定義している。このオーダ階層情報Ｒ１に含まれるデータは、以下の８つの階層からなる構造を有している：（１）最上位の階層（階層１）＝「大分類部位（撮影部位の大分類）」。たとえば胸部、腹部、四肢など；（２）第２階層（階層２）＝「中分類部位（撮影部位の中分類）」。たとえば臓器、臓器及びその周辺、複数の臓器など；（３）第３階層（階層３）＝「種別（モダリティ種別若しくは検査種別）」。モダリティ種別としては、たとえばＸ線診断装置、Ｘ線ＣＴ装置など。検査種別としては、たとえば単純Ｘ線、造影ＣＴなど；（４）第４階層（階層４）＝「撮影室（撮影室の識別情報）」；（５）第５階層（階層５）＝「小分類部位（撮影部位の小分類）」。たとえば臓器、臓器の部分など；（６）第６階層＝「方向（撮影方向）」。たとえば正面、側方、上方など；（７）第７階層（階層７）＝「撮影方法」。たとえばステンバース氏法など；（８）第８階層（階層８）＝「手技」。たとえばカテーテルなど。
【００５８】
読影階層情報Ｒ２は、医用画像の読影に供されるデータの階層構造の一例を表すもので、読影作業の円滑化を図るなどの目的で設定された階層構造を定義している。この読影階層情報Ｒ２に含まれるデータは、以下の８つの階層からなる構造を有している：（１）最上位の階層（階層１）＝「種別」；（２）第２階層（階層２）＝「撮影室」；（３）第３階層（階層３）＝「大分類部位」；（４）第４階層（階層４）＝「中分類部位」；（５）第５階層（階層５）＝「小分類部位」；（６）第６階層＝「方向」；（７）第７階層（階層７）＝「撮影方法」；（８）第８階層（階層８）＝「手技」。
【００５９】
このようなオーダ階層情報Ｒ１、読影階層情報Ｒ２を参照すると、たとえばオーダ情報等の大分類部位に「胸部」が記録され、その下位の中分類部位（又は小分類部位）に「胃」が記録されている場合、後者は誤りであることが分かる（すなわち、「胃」は、「胸部」の下位に登場することはなく、「腹部」の下位に登場すべきであるから）。
【００６０】
（シェーマ・テンプレート）
シェーマ・テンプレート１１４は、患部を特定する図形等の画像情報を記入するためのシェーマ図（ｓｈｅｍａ：ポンチ絵などとも呼ばれる。）に用いられる人体の一部の概略図のテンプレート（画像）である。このシェーマ・テンプレート１１４としては、オーダ発生時や電子カルテ作成時に使用されるシェーマ図のテンプレート画像を用いることができる。
【００６１】
シェーマ・テンプレート１１４には、たとえば図８に示す肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａや、図９に示す上体領域シェーマ・テンプレート１１４ｂなどが含まれている。肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａは、人体の肺を正面（又は背面）側から見た概略図のテンプレート画像である。また、上体領域シェーマ・テンプレート１１４ｂは、人体の上体部分を正面（又は背面）側から見た概略図のテンプレート画面である。
【００６２】
（人体アトラス情報）
人体アトラス情報１１５は、人体の解剖図の画像データである。この人体アトラス情報１１５は、たとえばアーカイブ装置３０００内の電子カルテ情報から取得することができる。この人体アトラス情報１１５に基づく解剖図は、人体全体の解剖図であり、臓器等の部位の形態が描写された画像である。
【００６３】
（画像解析情報）
画像解析情報１１６は、画像解析に関する各種の情報を含んでいる。たとえば、画像解析情報１１６には、医用画像の画像データの解析処理に供される情報が含まれている。
【００６４】
この医用画像解析処理用の情報としては、たとえば次のようなものが含まれている：（１）医用画像の左右方向を示すＬ−Ｒマークの形態（形状やサイズ等）を表すＬ−Ｒマーク形態情報；（２）医用画像の基準位置や注目位置等を示すマーカの形態を表すマーカ形態情報；（３）医用画像の素抜け領域（Ｘ線撮影においてＸ線がそのまま透過した領域に相当する画像領域）を抽出するための画素値の閾値情報；（４）医用画像を構成する画素の画素値毎の頻度を表す画素値ヒストグラム（後述）の形態に対して人体部位（及びその撮影方向）を関連付けるヒストグラム関連情報；（５）人体部位の撮影画像の形状を表す人体部位テンプレート。
【００６５】
ここで、（１）Ｌ−Ｒマークや（２）マーカの形態は、当該医療機関において統一的に使用されるのが一般的である。なお、Ｌ−Ｒマークは、文字「Ｌ」や「Ｒ」を医用画像中に埋め込むのが一般的である。
【００６６】
また、（４）における画素値ヒストグラムは、各画素値について、当該画素値を有する画素の個数を求めてヒストグラム化したものであり、一般に横軸に画素値を取り、縦軸に画素数を取ったヒストグラムである。この画素値ヒストグラムは、人体部位（撮影部位）や撮影方向を反映した特徴的な形態を有することが知られている。ヒストグラム関連情報は、この既知の関係性を利用して、画素値ヒストグラムの形態と、撮影部位や撮影方向との関連付けを定義したものである。
【００６７】
また、（５）人体部位テンプレートは、たとえば肺、胃、胸部、腹部などの人体部位を撮影して得られる医用画像における当該人体部位に相当する画像領域の一般的な形状を有する画像情報である。
【００６８】
また、画像解析情報１１６には、画像解析の各種手法を適用するための数式やパラメータ等の情報が含まれている。たとえば、ＫＬ（Ｋａｒｈｕｍｅｎ−Ｌｏ’ｅｖｅ）変換、クラシフィケーション（ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）、テクステュア（ｔｅｘｔｕｒｅ）解析などの画像解析手法に関する情報が画像解析情報１１６に含まれる。
【００６９】
（確度指定情報）
確度指定情報１１７は、医用画像の画像データに付帯される付帯情報に含まれる各種の医療情報の確度を定義する情報である。医療情報の確度は、当該医用システムの運用形態、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００やモダリティ２０００等の装置の動作形態などに基づいてあらかじめ指定される。
【００７０】
たとえば、モダリティ２０００の動作形態を鑑みると、医用画像の撮影枚数を間違えて付帯情報に記録する可能性は比較的小さく、したがって、付帯情報における撮影枚数情報の確度は比較的高い。また、モダリティ種別を間違える可能性は比較的小さく、付帯情報におけるモダリティ種別情報の確度は比較的高い。また、付帯情報における撮影部位情報や撮影方法情報については確度が比較的低くなる。
【００７１】
確度指定情報１１７は、このような観点から、付帯情報に含まれる医療情報の確度を指定する情報である。一例として、モダリティ種別、撮影部位、撮影方法、撮影枚数、撮影機器、撮影室などの情報が付帯情報に含まれている場合においては、モダリティ種別や検査種別や撮影枚数や撮影機器や撮影室などの情報は高確度情報として指定され、撮影部位や撮影方法などについては低確度情報として指定される。
【００７２】
〔情報変更部〕
情報変更部１２は、医用画像の画像データに付帯される付帯情報を変更する処理を行う。情報変更部１２は、この発明の「変更手段」の一例として機能するものである。この情報変更部１２は、上記のハードウェア構成例における（１）マイクロプロセッサ、（２）主記憶装置、（３）外部記憶装置を含んで構成される。
【００７３】
情報変更部１２には、適合判断部１２１、コメント情報解析部１２２及び医用画像解析部１２７が設けられている。以下、これら各部についてそれぞれ説明する。
【００７４】
（適合判断部）
適合判断部１２１は、付帯情報に含まれる医療情報が統計情報データベース１１２の統計情報（関連情報）に適合しているか否かを判断する処理を行う。適合判断部１２１は、この発明の「判断手段」の一例として機能するものである。以下、この適合判断部１２１による判断処理の具体例を説明する。
【００７５】
第１の具体例として、統計情報データベース１１２の撮影枚数統計情報Ｔ２（図４参照）に対する適合／不適合の判断処理を説明する。撮影枚数統計情報Ｔ２は、前述のように、オーダ情報における撮影種別情報（検査種別や撮影部位等）と撮影枚数の統計情報とを関連付ける情報である。
【００７６】
付帯情報から特定される検査種別が「Ｘ線」であり、撮影部位が「胸部、概観」である場合を考える。更に、付帯情報から特定される撮影枚数がたとえば「３」である場合、適合判断部１２１は、撮影枚数統計情報Ｔ２の「Ｘ線」、「胸部、概観」に対応する撮影枚数の統計情報を参照する。この統計情報には、平均値「２．３」、偏差「０．５」、最小「２」、最大「４」が記録されている。
【００７７】
適合判断部１２１は、付帯情報の撮影枚数「３」と当該統計情報とを比較して適合性を判断する。たとえば、付帯情報の撮影枚数「３」が統計情報の最小「２」と最大「４」の間に含まれるかを判定し（この場合は「含まれる」）、「適合する」と判断する。
【００７８】
また、付帯情報の撮影枚数がたとえば「２０」である場合には、統計情報の最小と最大との間に含まれていないと判定される。更に、適合判断部１２１は、統計情報の平均値及び偏差に基づいて、撮影枚数が「２０」になる確率を算出し、この確率が所定値（たとえば１０％）以下であるか否か判定する。そして、適合判断部１２１は、この確率が所定値以下と判定されたときに「適合しない」と判断する。撮影枚数＝２０であれば、「適合しない」と判断されることになる。一方、確率が所定値を超えるときには「適合する」と判断する。
【００７９】
次に、第２の具体例として、統計情報データベース１１２の撮影室統計情報Ｔ３（図５参照）に対する適合／不適合の判断処理を説明する。撮影室統計情報Ｔ３は、前述のように、オーダ情報における撮影種別情報（検査種別や撮影部位等）と撮影室の使用頻度の統計情報とを関連付ける情報である。
【００８０】
付帯情報から特定される検査種別が「Ｘ線（単純／造影）」であり、撮影部位が「胸部」である場合を考える。このとき、付帯情報から特定される撮影室（の識別情報）が「５」であった場合、適合判断部１２１は、撮影室統計情報Ｔ３を参照し、当該撮影種別に対応する当該撮影室の利用率「７３％」を取得する。更に、適合判断部１２１は、この利用率が所定値（たとえば６０％）を超えるか否か判定する。適合判断部１２１は、所定値を超えるときに「適合する」と判断し、所定値以下であるときに「適合しない」と判断する。
【００８１】
一方、付帯情報から特定される撮影室が「７」であった場合、適合判断部１２１は、対応する利用率「１３％」を取得し、「適合しない」と判断することになる。
【００８２】
なお、付帯情報から特定される撮影種別に該当する撮影室が複数存在する場合、これら複数の撮影室の利用率を比較して適合性を判断するようにしてもよい。たとえば、該当する複数の撮影室のうち利用率が最大の撮影室のみを「適合する」と判断するように構成することができる。
【００８３】
（コメント情報解析部）
コメント情報解析部１２２は、オーダ情報にコメント情報が含まれているか判断するとともに、コメント情報が含まれていると判断されたときにそのコメント情報を解析する。コメント情報解析部１２２は、この発明の「コメント情報解析手段」の一例として機能するものである。
【００８４】
ここで、コメント情報とは、オーダを発生するときに入力された各種のコメントを意味し、たとえば主訴や注目部位を記載した文字列情報（文字列コメント）や、シェーマ図等の画像情報（画像コメント）などがある。文字列コメントとしては、「交通事故で左肩の痛みを訴えているため、左肩を重点的に撮影」等の記載がなされる。
【００８５】
また、図１０、図１１は、コメント情報としてのシェーマ図（画像コメント）の一例を表している。図１０に示すシェーマ図Ｃ１は、図８の肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａ上に図形等の画像情報ｃ１を記入したものである。また、図１１に示すシェーマ図Ｃ２は、図９の上体領域シェーマ・テンプレート１１４ｂ上に画像情報ｃ２を記入したものである。
【００８６】
以上のようなコメント情報をオーダ発生時に入力すると、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００は、入力されたコメント情報を含むオーダ情報を作成してモダリティ２０００や医用画像処理装置１に送信するようになっている。
【００８７】
コメント情報解析部１２２には、連動して動作する文字列情報抽出部１２３及び医療用語検索部１２４と、コメント画像解析部１２５と、シェーマ領域決定部１２６とが設けられている。以下、これら各部についてそれぞれ説明する。
【００８８】
（文字列情報抽出部）
文字列情報抽出部１２３は、オーダ情報に含まれる文字列コメントから所定の文字列を抽出する処理を行う。特に、文字列情報抽出部１２３は、医療知識データベース１１１に記憶されている各種の医療用語に相当する文字列を文字列コメントから抽出する。
【００８９】
たとえば、前述の文字列コメント「交通事故で左肩の痛みを訴えているため、左肩を重点的に撮影」について、文字列情報抽出部１２３は、「左肩」、「痛み」、「撮影」などの文字列（用語）を抽出する。
【００９０】
このような文字列抽出処理は、公知の任意の文字列照合技術を適宜に用いて実行することができる。
【００９１】
（医療用語検索部）
医療用語検索部１２４は、文字列情報抽出部１２３と連動して動作し、文字列コメントから抽出された文字列（特に医療用語）の意味を医療知識データベース１１１から検索する。なお、医療知識データベース１１１には、前述のように医療用語の意味が検索可能に記憶されている。このような検索処理は、公知の任意の情報検索技術を適宜に用いて実行することができる。
【００９２】
また、医療用語検索部１２４は、医療知識データベース１１１に記憶された医用画像撮影の特徴を表す情報（経験的、理論的な情報）等に基づいて、当該オーダ情報に基づく画像撮影の特徴的な情報などを取得することができる。たとえば、上記文字列コメントの「左肩を重点的に撮影」の部分から、撮影枚数が多数になること（たとえば数十枚程度となること）を取得することができる。
【００９３】
また、医療用語検索部１２４は、文字列情報抽出部１２３により撮影部位や撮影方法等が抽出された場合に、その撮影部位や撮影方法における経験的な撮影枚数の範囲を表す情報や撮影機器の情報などを取得することもできる。
【００９４】
（コメント画像解析部）
コメント画像解析部１２５は、オーダ情報に含まれるシェーマ図（画像情報）に対して画像解析を施す。特に、コメント画像解析部１２５は、情報記憶部１１に記憶されたシェーマ・テンプレート１１４を読み出し、このシェーマ・テンプレート１１４とオーダ情報のシェーマ図との差分画像を求める処理を行う。
【００９５】
このとき、コメント画像解析部１２５は、オーダ情報のたとえば検査種別や撮影部位（大分類部位、中分類部位、小分類部位の少なくともいずれか一つ）や撮影方法の記載内容に基づいて、シェーマ図の種別（部位や方向等）を特定する。シェーマ・テンプレート１１４から適当なテンプレートを検索する。
【００９６】
コメント画像解析部１２５による処理の具体例を説明する。図１０に示すシェーマ図Ｃ１がオーダ情報に含まれている場合、コメント画像解析部１２５は、このオーダ情報の記載内容に基づいて、シェーマ図Ｃ１が肺領域（胸部）を正面から見たときのシェーマ図であることを特定する。
【００９７】
次に、コメント画像解析部１２５は、この特定されたシェーマ図の種別に適合するテンプレート（すなわち図８に示す肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａ）をシェーマ・テンプレート１１４から検索する。
【００９８】
更に、コメント画像解析部１２５は、シェーマ図Ｃ１と肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａとの差分画像を求める。それにより、シェーマ図Ｃ１に記入された画像情報ｃ１が抽出される。
【００９９】
ここで、シェーマ図Ｃ１と肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａはそれぞれ２値画像であるので、（必要に応じて画像サイズを一致させた後に）そのまま差分を演算すれば画像情報ｃ１が得られる。なお、一方又は双方が２値画像でない場合には、公知の任意の２値化処理を施してから差分を演算すればよい。
【０１００】
また、図１１に示すシェーマ図Ｃ２がオーダ情報に含まれている場合についても同様に、コメント画像解析部１２５は、上体領域シェーマ・テンプレート１１４ｂ（図９参照）を検索し、シェーマ図Ｃ２と上体領域シェーマ・テンプレート１１４ｂとの差分画像を求めて画像情報ｃ２を抽出する。
【０１０１】
なお、シェーマ図に記入される画像情報は、上記画像情報ｃ１、ｃ２のような図形である場合のほか、記入者が手入力した文字列を含んでいてもよい。その場合、コメント画像解析部１２５は、差分画像を生成することにより当該文字列を抽出するとともに、公知のパターン認識技術を用いて当該文字列を認識する。
【０１０２】
更に、コメント画像解析部１２５は、医療用語検索部１２４と同様にして文字列（特に医療用語）の意味を医療知識データベース１１１から検索する。このようにして検索された情報は、医療用語検索部１２４により検索された情報と同様に扱うことができる。
【０１０３】
（シェーマ領域決定部）
シェーマ領域決定部１２６は、オーダ情報のシェーマ図に相当する人体解剖図上の領域を決定する処理を行う。
【０１０４】
より具体的に説明すると、シェーマ領域決定部１２６は、まず、情報記憶部１１から人体アトラス情報１１５を読み出す。次に、シェーマ領域決定部１２６は、オーダ情報のたとえば検査種別や撮影部位や撮影方法の記載内容に基づいて、シェーマ図の部位や方向等を特定する。なお、シェーマ図の部位や方向等を表す情報をオーダ情報に記録し、この情報に基づいてシェーマ図の部位や情報等を特定するように構成してもよい。
【０１０５】
更に、シェーマ領域決定部１２６は、特定された領域に対応する人体解剖図上の領域を特定する。そして、必要に応じて画像位置合わせ処理を行うなどして、人体解剖図上においてシェーマ図に相当する領域を決定する。
【０１０６】
このとき、制御部１０が人体解剖図とシェーマ図とを表示部１４に重畳表示させ、ユーザが操作部１５を操作して、人体解剖図上にてシェーマ図を移動させて位置合わせを行うように構成することもできる。
【０１０７】
（医用画像解析部）
医用画像解析部１２７は、医用画像の画像データを解析して所定の参照情報を生成する処理を行う。医用画像解析部１２７は、この発明の「画像解析手段」の一例として機能するものである。
【０１０８】
医用画像解析部１２７には、マーカ抽出部１２８、素抜け領域抽出部１２９、ヒストグラム生成部１３０及びパターン抽出部１３１が設けられている。以下、これらの各部についてそれぞれ説明する。
【０１０９】
（マーカ抽出部）
マーカ抽出部１２８は、医用画像の画像データを解析して、この医用画像中のマーカ画像を抽出する。抽出対象となるマーカ画像としては、画像の左右方向を示すＬ−Ｒマークや、画像中の基準位置や注目位置等を示す各種マーカがある。抽出されたマーカ画像は、上記の参照情報として用いられる。
【０１１０】
このマーカ抽出部１２８による処理の具体例を説明する。なお、情報記憶部１１に記憶された画像解析情報１１６には、前述したように、Ｌ−Ｒマークの形態を表すＬ−Ｒマーク形態情報や、マーカの形態を表すマーカ形態情報が含まれている。
【０１１１】
まず、マーカ抽出部１２８は、Ｌ−Ｒマーク形態情報やマーカ形態情報（まとめて形態情報と呼ぶ。）を画像解析情報１１６から取得する。次に、マーカ抽出部１２８は、各形態情報について、医用画像の画像データを解析し、その形態情報に適合するマーカ画像を探索する。それにより、医用画像中のマーカ画像が抽出される。
【０１１２】
なお、マーカ画像が医用画像中の（ほぼ）同じ位置に埋め込まれることが多い場合などには、その埋込位置の近傍領域からマーカ画像を探索するようにして処理時間の短縮を図ることが望ましい。
【０１１３】
また、マーカ画像は、医用画像の撮影時や表示時における倍率の拡大／縮小などにより、形態情報と異なるサイズであることが一般的である。マーカ抽出部１２８は、この倍率に基づいてマーカ画像と形態情報とのサイズを一致させる。
【０１１４】
また、マーカ画像が形態情報と異なる向きで医用画像に埋め込まれている場合もある。このような場合に対処するために、マーカ抽出部１２８は、形態情報又はマーカ画像の向きを変更（回転）させることにより目的のマーカ画像を抽出する。
【０１１５】
同様に、マーカ画像が反転した状態で医用画像に埋め込まれている場合もある。この場合に対処するために、マーカ抽出部１２８は、形態情報又はマーカ画像を反転させることにより目的のマーカ画像の抽出を行う。
【０１１６】
以上のようなマーカ画像抽出処理は、たとえば相関係数を用いた画像の位置合わせ処理などを用いることにより実現することができる。
【０１１７】
（素抜け領域抽出部）
素抜け領域抽出部１２９は、医用画像の画像データを解析して、この医用画像における素抜け領域を抽出する。素抜け領域は、Ｘ線撮影により得られた医用画像において、Ｘ線がそのまま透過した領域、つまり人体を透過せずＸ線が検出された領域に相当する画像領域である。抽出された素抜け領域は、参照情報として用いられる。
【０１１８】
素抜け領域抽出部１２９による処理の具体例を説明する。素抜け領域抽出部１２９は、まず、情報記憶部１１に記憶された画像解析情報１１６から画素値の閾値情報を取得する。次に、素抜け領域抽出部１２９は、医用画像を構成する各画素の画素値と閾値情報に示す閾値とを比較し、この閾値以上の画素値を有する画素を抽出する。これにより抽出された画素が素抜け領域を構成する画素である。
【０１１９】
なお、医用画像の中心位置に撮影関心領域が配置されることが多々あることを考慮して、この中心位置の画素の画素値と大きく異なる画素値を有する画素を抽出することにより素抜け領域を抽出することも可能である。
【０１２０】
また、後述の画素値ヒストグラムにおいて、画素値が所定値以上である画素は素抜け領域に対応していることを利用することにより、画素値ヒストグラムから素抜け領域を抽出するようにしてもよい。
【０１２１】
（ヒストグラム生成部）
ヒストグラム生成部１３０は、医用画像の画像データを解析して、この医用画像における画素値毎の頻度を表す画素値ヒストグラムを生成する処理を行う。生成された画素値ヒストグラムは参照情報として用いられる。
【０１２２】
ヒストグラム生成部１３０による処理の具体例を説明する。ヒストグラム生成部１３０は、医用画像を構成する各画素の画素値を取得するとともに、画素値毎に画素の個数をカウントする。そして、横軸に画素値を取り、縦軸に画素数（頻度）を取った２次元座標平面上に、画素値毎の画素数のカウント結果をプロットし、プロット結果から折れ線グラフや曲線グラフや柱状グラフを形成することにより、目的の画素値ヒストグラムを生成する。
【０１２３】
図１２は、ヒストグラム生成部１３０によって生成される画素値ヒストグラムの一例を表している。同図に示す画素値ヒストグラムＨは、被検体の胸部を正面から撮影して得られた医用画像の画像データから得られる画素値ヒストグラムの例である。なお、この画素値ヒストグラムＨにおける画素値の大きい部分のピークは、医用画像の素抜け領域に相当している。
【０１２４】
（パターン抽出部）
パターン抽出部１３１は、医用画像の画像データを解析して、この医用画像における人体の一部に相当する領域を抽出する処理を行う。抽出された画像領域は参照情報として用いられる。
【０１２５】
パターン抽出部１３１による処理の具体例を説明する。まず、パターン抽出部１３１は、情報記憶部１１に記憶された画像解析情報１１６から、前述の人体部位テンプレートを取得する。この人体部位テンプレートは、人体部位を撮影画像の一般的形状を表す画像情報である。たとえば肺の人体部位テンプレートは、図８に示す肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａと同様の形状を有する画像情報である。
【０１２６】
人体部位テンプレートを取得すると、パターン抽出部１３１は、この人体部位テンプレートに示す形状に合致するような画像領域を医用画像中から抽出する。このとき、抽出対象の画像領域は、一般に人体部位テンプレートと異なる形状を有しているが、人体部位テンプレートが示す特徴的形状に合致している。たとえば、胸部正面の医用画像における肺に相当する画像領域は、肺の人体部位テンプレートと異なる形状を有しているが、左右の肺の形状や、左右ほぼ対称の形状になっていることなどの特徴的な形状は合致する。パターン抽出部１３１は、たとえば相関係数を用いた画像の位置合わせ処理を適用するなどして、目的の画像領域を抽出する。
【０１２７】
なお、パターン抽出部１３１は、画像解析情報１１６に含まれる各人体部位テンプレートについて、上記のような画像領域抽出処理を行う。そうすると、対応する画像領域が抽出される人体部位テンプレートと、抽出されない人体部位テンプレートとに分かれる（全てについて抽出される場合や抽出されない場合もあり得る。）。
【０１２８】
たとえば、胸部を正面から撮影した医用画像については、肺に対応する画像領域は抽出されるが、胃に対応する画像領域は抽出されない。また、上体を正面から撮影した医用画像については、肺に対応する画像領域と胃に対応する画像領域の双方が抽出されることになる。
【０１２９】
〔情報更新部〕
情報更新部１３は、情報変更部１２により付帯情報の内容が変更されたときに、この変更処理の結果に基づいて統計情報データベース１１２の統計情報を更新する処理を行う。情報更新部１３は、この発明の「更新手段」の一例として機能するものである。
【０１３０】
情報更新部１３による処理の具体例を説明する。まず、検査種別統計情報Ｔ１の更新処理について説明する。情報変更部１２が付帯情報の検査種別及び／又はモダリティ種別の内容を変更すると、情報更新部１３は、変更後のモダリティ種別と検査種別の情報を取得するとともに、情報記憶部１１から検査種別統計情報Ｔ１を取得する。
【０１３１】
次に、情報更新部１３は、更新後のモダリティ種別と検査種別との対応関係が、この検査種別統計情報Ｔ１に含まれているか否かを判断する。含まれていると判断された場合、情報更新部１３は、検査種別統計情報Ｔ１を更新せずに情報記憶部１１に記憶させる。一方、含まれていないと判断された場合、情報更新部１３は、この変更後の対応関係を検査種別統計情報Ｔ１に追加して情報更新を行い、この更新後の検査種別統計情報Ｔ１を情報記憶部１１に記憶させる。
【０１３２】
撮影枚数統計情報Ｔ２の更新処理について説明する。情報変更部１２が付帯情報の検査種別や撮影部位の内容を変更すると、情報更新部１３は、その変更内容とともに、当該付帯情報の撮影枚数の情報を取得する。また、情報更新部１３は、情報記憶部１１から撮影枚数統計情報Ｔ２を取得する。
【０１３３】
続いて、情報更新部１３は、撮影枚数統計情報Ｔ２における「平均」、「偏差」、「最小」、「最大」の欄の記載内容を、当該変更内容を反映させて更新する。「平均」、「偏差」の欄については、更新前の記載内容の母集団に当該変更内容を加えて平均値、標準偏差を演算し、この演算結果に記載内容を変更する。また、「最小」、「最大」の欄については、当該変更内容を加えた母集団における最小値、最大値をそれぞれ求め、この新たな最小値、最大値が更新前のものと異なるときに記載内容を変更する。なお、変更内容に示す撮影枚数の値と、更新前の「最小」、「最大」の欄に記載された値とを比較して大小関係を求めて記載内容を更新するようにしてもよい。
【０１３４】
撮影室統計情報Ｔ３の更新処理について説明する。情報変更部１２が付帯情報の検査種別や撮影部位の内容を変更すると、情報更新部１３は、その変更内容と、付帯情報中の撮影室の識別情報とを取得するとともに、情報記憶部１１から撮影室統計情報Ｔ３を取得する。
【０１３５】
次に、情報更新部１３は、変更内容に対応する撮影種別（「検査・部位」欄の記載内容）を撮影室統計情報Ｔ３から探索するとともに、探索された撮影種別に対応する撮影室（の識別情報）を特定する。撮影室が一つしか探索されなかった場合、情報更新部１３は、撮影室統計情報Ｔ３を更新せずに情報記憶部１１に記憶させる。
【０１３６】
一方、二つ以上の撮影室が探索された場合、情報更新部１３は、情報変更部１２からの撮影室の識別情報に基づいて、これら撮影室のうちの一つを特定する。そして、この特定された撮影室における検査の実施回数に「１」を足して利用率を演算して、撮影室統計情報Ｔ３を更新し、情報記憶部１１に記憶させる。
【０１３７】
二つ以上の撮影室が探索された場合の具体例を説明する。変更内容に対応する撮影種別が「胸部：単純」である場合、撮影室統計情報Ｔ３を参照すると、この撮影種別に対応する撮影室が二つ以上存在することが分かる（撮影室「５」、「７」、その他（たとえば「１２」とする）。
【０１３８】
ここで、更新前における当該撮影種別の検査の累積実施回数を１００回とすると、撮影室統計情報Ｔ３から分かるように、撮影室「５」で実施されたのは７３回、撮影室「７」で実施されたのは１３回、撮影室「１２」で実施されたのは１４回となっている。
【０１３９】
情報更新部１３は、情報変更部１２からの撮影室の識別情報に基づいて、これらの撮影室のうち、当該検査が実施された撮影室を特定する。特定された撮影室が「５」であったとすると、当該検査の累積実施回数は１０１回となり、撮影室「５」で実施されたのは７３＋１＝７４回、撮影室「７」で実施されたのは１３＋０＝１３回、撮影室「１２」で実施されたのは１４＋０＝１４回となる。
【０１４０】
情報更新部１３は、各撮影室の新たな実施回数を新たな累積実施回数で除算することにより、当該撮影種別における各撮影室の新たな利用率を演算することができる。つまり、撮影室「５」、「７」、「１２」の新たな利用率は、それぞれ、７４÷１０１、１３÷１０１、１４÷１０１により演算することができる。情報更新部１３は、この新たな利用率の値で撮影室統計情報Ｔ３の「利用率」の欄の記載内容を更新する。
【０１４１】
以上に説明した情報更新部１３による処理は、付帯情報の変更処理に対応して実施するようになっているが、たとえばＨＩＳ／ＲＩＳ１０００から医用画像処理装置１にオーダ情報が入力されたときに、そのオーダ情報の内容に基づいて上記と同様の更新処理を行うように構成することも可能である。なお、情報変更部１２は、付帯情報の内容をオーダ情報の内容に合わせるように変更処理を行うものであるから、どちらの更新処理を適用しても統計情報データベース１１２は同じように更新されることになる。
【０１４２】
〔表示部〕
表示部１４は、前述のＬＣＤやＣＲＴ等の表示デバイスを含んで構成される。この表示部１４は、制御部１０による制御を受けて表示動作を行う。
【０１４３】
（操作部）
操作部１５は、前述のキーボード、マウス、ジョイスティック、トラックボール、コントロールパネル等の操作デバイスや入力デバイスを含んで構成される。この操作部１５が操作されると、その操作内容に対応する信号が制御部１０に入力される。制御部１０は、この信号に基づいて、医用画像処理装置１に操作内容に応じた動作を実行させる。
【０１４４】
（通信部）
通信部１６は、前述のＬＡＮカード等の通信インターフェイスを含んで構成される。通信部１６が受信したデータは、制御部１０に入力され、医用画像処理装置１による処理に供される。また、通信部１６は、制御部１０の制御を受けてデータを他の装置に送信する。通信部１６は、この発明の「受付手段」の一例として機能するものである。
【０１４５】
［動作態様］
以上のような構成を有する医用画像処理装置１の各種の動作態様を説明する。図１３〜図  に示すフローチャートは、医用画像処理装置１の動作態様の一例を表している。
【０１４６】
〔第１の動作態様：図１３〕
複数の付帯情報が医用画像処理装置１に入力されたときに、撮影枚数統計情報Ｔ２を参照して付帯情報を変更する処理について、図１３のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１４７】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から複数の医用画像の画像データと付帯情報を受け付ける（Ｓ１）。制御部１０は、受け付けた医用画像の画像データと付帯情報を情報記憶部１１に記憶させる（図２の医用画像Ｇ、付帯情報Ａ参照）。
【０１４８】
この付帯情報の例を図２２に示す。同図の付帯情報Ａは、第１の付帯情報Ａ１と、第２の付帯情報Ａ２を含んでいる。第１の付帯情報Ａ１は第１の医用画像（の画像データ）Ｇ１に付帯され、第２の付帯情報Ａ２は第２の医用画像Ｇ２に付帯される。ここで、医用画像Ｇ１、Ｇ２（図示省略）は、医用画像Ｇに含まれている。
【０１４９】
また、医用画像処理装置１は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００から複数のオーダ情報を受け付ける（Ｓ２）。この複数のオーダ情報には、ステップＳ１で受け付けた複数の医用画像の撮影オーダが含まれている。制御部１０は、受け付けたオーダ情報を情報記憶部１１に記憶させる（図２のオーダ情報ＯＲ参照）。なお、ステップＳ１、Ｓ２を行う順序は任意である。
【０１５０】
オーダ情報の例を図２３に示す。同図のオーダ情報ＯＲは、第１のオーダ情報ＯＲ１、第２のオーダ情報ＯＲ２、第３のオーダ情報ＯＲ３を含んでいる。これらのうち、第１、第２のオーダ情報ＯＲ１、ＯＲ２が、それぞれ第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２に対応しているものと適合判断部１２１は判断する。つまり、第１の医用画像Ｇ１の撮影と第１の付帯情報の生成は第１のオーダ情報ＯＲ１に基づいて実行され、第２の医用画像Ｇ２の撮影と第２の付帯情報Ａ２の生成は第２のオーダ情報ＯＲ２に基づいて実行されたものと適合判断部１２１は判断する。
【０１５１】
この判断処理は、たとえば次のようにして行う。まず、適合判断部１２１は、情報記憶部１１から付帯情報Ａ、オーダ情報ＯＲ及び検査種別統計情報Ｔ１を読み出す。次に、適合判断部１２１は、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２のモダリティ種別「ＣＲ」に対応する検査種別が「（単純／造影）Ｘ線」であることを認識する。
【０１５２】
続いて、適合判断部１２１は、第１、第２のオーダ情報ＯＲ１、ＯＲ２の検査種別が「（単純／造影）Ｘ線」であり、第３のオーダ情報ＯＲ３の検査種別が「ＣＴ」であることに基づき、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２に対応するオーダ情報から第３のオーダ情報ＯＲ３を除外する。この処理は、前述のように確度指定情報１１７においてモダリティ種別や検査種別が高確度情報に指定されていることに基づくものである。
【０１５３】
更に、適合判断部１２１は、第１、第２のオーダ情報ＯＲ１、ＯＲ２の順序と、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２の順序とに基づいて、第１のオーダ情報ＯＲ１と第１の付帯情報Ａ１とが対応付けられ、かつ、第２のオーダ情報ＯＲ２と第２の付帯情報Ａ２とが対応付けられていると判断する。以上で、オーダ情報ＯＲと付帯情報との対応の判断の説明を終わる。
【０１５４】
オーダ情報ＯＲと付帯情報Ａとの対応付けがなされると、適合判断部１２１は、情報記憶部１１から撮影枚数統計情報Ｔ２を読み出す。
【０１５５】
適合判断部１２１は、第１の付帯情報Ａ１が撮影枚数統計情報Ｔ２に適合するか否か判断する（Ｓ３）。この判断処理は、たとえば次のようにして実行される。
【０１５６】
まず、適合判断部１２１は、第１の付帯情報Ａ１の「モダリティ」欄の内容「ＣＲ」、「部位」欄の内容「胸部」、「撮影方法」欄の内容「単純」、「枚数」欄の内容「３０」を取得する。同様に、適合判断部１２１は、第２の付帯情報Ａ２の「モダリティ」欄の内容「ＣＲ」、「部位」欄の内容「腹部・胃」、「撮影方法」欄の内容「造影」、「枚数」欄の内容「２」を取得する。これらの情報のうち、「枚数」欄の内容（撮影枚数）が高確度情報である。
【０１５７】
適合判断部１２１は、検査種別統計情報Ｔ１を参照し、第１の付帯情報Ａ１のモダリティ種別「ＣＲ」及び撮影方法「単純」が検査種別「単純Ｘ線」に対応していることを認識する。同様に、適合判断部１２１は、第２の付帯情報Ａ２のモダリティ種別「ＣＲ」及び撮影方法「造影」が検査種別「造影Ｘ線」に対応していることを認識する。
【０１５８】
次に、適合判断部１２１は、撮影枚数統計情報Ｔ２から、第１の付帯情報Ａ１について、検査種別「単純Ｘ線」及び「部位」欄の内容「胸部」に対応する統計情報を特定する。本例では、検査種別「Ｘ線」、大分類部位「胸部」に対応する統計情報、すなわち撮影枚数統計情報Ｔ２の第１段目及び第２段目の統計情報が特定されることになる。
【０１５９】
同様に、適合判断部１２１は、撮影枚数統計情報Ｔ２から、第２の付帯情報Ａ２について、検査種別「造影Ｘ線」及び「部位」欄の内容「腹部・胃」に対応する統計情報を特定する。本例では、検査種別「Ｘ線」、大分類部位「腹部」、小分類部位「胃」に対応する統計情報、すなわち撮影枚数統計情報Ｔ２の第４段目の統計情報が特定されることになる。
【０１６０】
続いて、適合判断部１２１は、第１の付帯情報Ａ１の撮影枚数「３０」が、特定された統計情報に適合するか否かを判断する。この処理を具体的に説明する。撮影枚数統計情報Ｔ２の第１段目の統計情報は、撮影枚数の平均値「２．３」、標準偏差「０．５」、最小値「２」、最大値「４」を提供している。また、第２段目の統計情報は、撮影枚数の平均値「５．０」、標準偏差「１．３」、最小値「３」、最大値「１０」を提供している。
【０１６１】
これに対し、第１の付帯情報Ａ１の撮影枚数は「３０」であり、双方の最大値を大きく超えている。また、双方の平均値及び標準偏差に基づいて、撮影枚数「３０」となる確率を求めると、この確率は極めて小さく、前述の所定値以下となる。以上により、適合判断部１２１は、「適合しない」と判断する（Ｓ３；Ｎ）。なお、「適合する」と判断された場合（Ｓ３；Ｙ）、当該動作態様の処理は終了となる。以上で、ステップＳ３についての説明を終わる。
【０１６２】
第１の付帯情報Ａ１について「適合しない」と判断されると（Ｓ３；Ｎ）、適合判断部１２１は、同様にステップＳ３と同様にして、第２の付帯情報Ａ１が撮影枚数統計情報Ｔ２の第４段目（Ｘ線、腹部、胃）の統計情報に適合するか否か判断する（Ｓ４）。適合判断部１２１は、図２２に示す第２の付帯情報Ａ２の内容と、図４に示す第４段目の統計情報とに基づき、「適合しない」と判断する（Ｓ４；Ｎ）。なお、「適合する」と判断された場合（Ｓ４；Ｙ）、当該動作態様の処理は終了となる。
【０１６３】
第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２の双方について「適合しない」と判断された場合（Ｓ４；Ｎ）、適合判断部１２１は、ステップＳ３と同様にして、第１の付帯情報Ａ１が撮影枚数統計情報Ｔ２の第１、第２段目の統計情報に適合するか否かを判断する（Ｓ５）。本例においては、「適合する」と判断される（Ｓ５；Ｙ）。ここで「適合しない」と判断された場合（Ｓ５；Ｎ）、当該動作態様の処理は終了となる。
【０１６４】
更に、適合判断部１２１は、ステップＳ３と同様にして、第２の付帯情報Ａ２が撮影枚数統計情報Ｔ２の第４段目の統計情報に適合するか否かを判断する（Ｓ６）。本例においては、「適合する」と判断される（Ｓ６；Ｙ）。ここで「適合しない」と判断された場合（Ｓ６；Ｎ）、当該動作態様の処理は終了となる。
【０１６５】
以上により、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２の「部位」欄及び「撮影方法」欄がそれぞれ取り違えて入力されていることが分かる。情報変更部１２は、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２の「部位」欄の内容を相互に置換するとともに、「撮影方法」欄の内容を相互に置換する（Ｓ７）。この置換結果を図２４に示す。同図に示す付帯情報Ａ′は、図２２の付帯情報Ａ１、Ａ２の「部位」欄及び「撮影方法」欄がそれぞれ置換されたものとなっている。
【０１６６】
ここで、データ階層情報１１３に示す階層構造において、置換された情報よりも下位の情報が第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２に含まれている場合、情報変更部１２は、その下位の情報についても相互に置換する（以下の動作態様においても同様）。
【０１６７】
本例では、置換された情報が「大分類部位」であるので、たとえばオーダ階層情報Ｒ１において「大分類部位」よりも下位の情報（既に置換されたものは除く）について、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２内の情報を全て相互に置換する。それにより、たとえば「撮影機器」欄の内容も置換される（「撮影機器」と「撮影室」とはあらかじめ関連付けられているため）。
【０１６８】
以上で、医用画像処理装置１の第１の動作態様は終了となる。このようにして修正された付帯情報Ａは、医用画像の画像データＧに付帯されてサーバ４０００やアーカイブ装置３０００に送られて、電子カルテ端末５０００や読影端末６０００に提供されることになる（以下の動作態様においても同様）。
【０１６９】
なお、この第１の動作態様による付帯情報の変更内容は、情報更新部１３に送信され、撮影枚数統計情報Ｔ２が更新される（以下の動作態様においても同様）。
【０１７０】
〔第２の動作態様：図１４〕
次に、複数の付帯情報が医用画像処理装置１に入力されたときに、撮影室統計情報Ｔ３を参照して付帯情報を変更する処理について、図１４のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１７１】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から複数の医用画像の画像データと付帯情報を受け付け（Ｓ１１）、情報記憶部１１に記憶する。この付帯情報は図２２の付帯情報Ａであるとする。
【０１７２】
また、医用画像処理装置１は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００から複数のオーダ情報を受け付け（Ｓ１２）、情報記憶部１１に記憶する。このオーダ情報は図２３のオーダ情報ＯＲであるとする。
【０１７３】
適合判断部１２１は、第１の動作態様と同様に、情報記憶部１１から付帯情報Ａ、オーダ情報ＯＲ及び検査種別統計情報Ｔ１を読み出して、第１のオーダ情報ＯＲ１と第１の付帯情報Ａ１を対応付けるとともに、第２のオーダ情報ＯＲ２と第２の付帯情報Ａ２を対応付ける。
【０１７４】
オーダ情報ＯＲと付帯情報Ａとの対応付けがなされると、適合判断部１２１は、情報記憶部１１から撮影室統計情報Ｔ３を読み出す。
【０１７５】
適合判断部１２１は、撮影室統計情報Ｔ３に示す撮影室のうちから、第１の付帯情報Ａ１に適合する撮影室を特定する（Ｓ１３）。この特定処理は、たとえば次のようにして実行される。
【０１７６】
まず、適合判断部１２１は、付帯情報Ａ１の「モダリティ」欄、「部位」欄及び「撮影方法」欄の内容に対応する撮影室（の識別情報）を特定する。本例では、これらの欄の内容は、それぞれ「ＣＲ」（＝「Ｘ線」；検査種別統計情報Ｔ１より）、「胸部」、「単純」であるから、「設置機器」欄が「ブッキーテーブルＸ線」かつ「検査・部位」欄が「胸部：単純／造影」の撮影室「５」と、「設置機器」欄が「ＲＦテーブルＸ線」かつ「検査・部位」欄が「胸部：単純／造影」の撮影室「７」とが特定される。ここで、第１、第２の付帯情報の「撮影機器」欄の内容と、撮影室統計情報Ｔ３の「設置機器」欄の内容とが逆になっている（以下の処理により、このような間違いが修正される。）。
【０１７７】
次に、適合判断部１２１は、特定された二つの撮影室「５」、「７」の利用率７３％、１３％に基づいて前述の適合／不適合の判断処理を実行することにより、撮影室「７」には適合せず、撮影室「５」に適合すると判断する。それにより、第１の付帯情報Ａ１に適合する撮影室として撮影室「５」が特定される（Ｓ１３；Ｙ）。なお、適合する撮影室が特定されない場合（Ｓ１３；Ｎ）、この第２の動作態様の処理は終了となる。
【０１７８】
また、適合判断部１２１は、撮影室統計情報Ｔ３に示す撮影室のうちから、第２の付帯情報Ａ２に適合する撮影室を特定する（Ｓ１４）。本例では、ステップＳ１３と同様に、付帯情報Ａ１の「モダリティ」欄、「部位」欄、「撮影方法」欄の内容「ＣＲ」、「腹部・胃」、「造影」に基づいて、撮影室「７」が特定される（Ｓ１４；Ｙ）。なお、適合する撮影室が特定されない場合（Ｓ１４；Ｎ）、この第２の動作態様の処理は終了となる。
【０１７９】
次に、適合判断部１２１は、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２についてそれぞれ特定された撮影室が互いに異なるか判断する（Ｓ１５）。特定された撮影室が同一である場合（Ｓ１５；Ｎ）、この第２の動作態様の処理は終了となる。
【０１８０】
一方、特定された撮影室が異なる場合（Ｓ１５；Ｙ）、適合判断部１２１は、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２の「撮影機器」欄の内容と、撮影室統計情報Ｔ３の「設置機器」欄の内容とが適合するか否か判断する（Ｓ１６）。「適合する」と判断された場合（Ｓ１６；Ｙ）、この第２の動作態様の処理は終了となる。
【０１８１】
「適合しない」と判断された場合（Ｓ１６；Ｎ）、情報変更部１２は、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２の「部位」欄、「撮影方法」欄、「撮影機器」欄の内容をそれぞれ相互に置換する（Ｓ１７）。以上で、医用画像処理装置１の第２の動作態様は終了となる。
【０１８２】
〔第３の動作態様：図１５〕
次に、オーダ情報に含まれる文字列コメントに基づいて付帯情報を変更する処理について、図１５のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１８３】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から医用画像の画像データと付帯情報を受け付け（Ｓ２１）、情報記憶部１１に記憶する。
【０１８４】
また、医用画像処理装置１は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００からオーダ情報を受け付け（Ｓ２２）、情報記憶部１１に記憶する。このオーダ情報には、文字列コメントが含まれているものとする。
【０１８５】
次に、文字列情報抽出部１２３は、オーダ情報に含まれる文字列コメントから、医学知識データベース１１１に記憶されている医療用語に相当する文字列を抽出する（Ｓ２３）。
【０１８６】
続いて、医療用語検索部１２４は、文字列コメントから抽出された文字列の意味や経験的・理論的な情報を医療知識データベース１１１から検索する（Ｓ２４）。たとえば、医学用語検索部１２４は、「腹部を重点的に撮影」といった文字列コメントに基づいて、撮影枚数が数十枚程度になること取得する。
【０１８７】
情報変更部１２は、検索された文字列の意味や経験的・理論的な情報に基づいて、付帯情報の内容を変更する（Ｓ２５）。たとえば、図２２に示す第２の付帯情報Ａ２について撮影枚数（高確度情報；確度指定情報１１７参照）が数十枚程度になることが得られた場合、第１、第２の付帯情報Ａ１、Ａ２の低確度情報（「部位」、「撮影方法」等）を置換することができる。
【０１８８】
また、経験的・理論的な情報により、或る高確度情報が決定されたときに、或る低確度情報が一意的に決定される場合などには、付帯情報中の低確度情報をこの一意的な内容に変更するように情報変更部１２を構成することが可能である。以上で、第３の動作態様の説明を終了する。
【０１８９】
〔第４の動作態様：図１６〕
次に、オーダ情報に含まれる画像コメントに基づいて付帯情報を変更する処理について、図１６のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１９０】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から医用画像の画像データと付帯情報を受け付け（Ｓ３１）、情報記憶部１１に記憶する。
【０１９１】
また、医用画像処理装置１は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００からオーダ情報を受け付け（Ｓ３２）、情報記憶部１１に記憶する。このオーダ情報には、画像コメント（シェーマ図）が含まれているものとする。
【０１９２】
次に、コメント画像解析部１２５は、情報記憶部１１からシェーマ・テンプレート１１４（オーダ情報のシェーマ図に対応するもの）を読み出す。そして、コメント画像解析部１２５は、オーダ情報のシェーマ図とシェーマ・テンプレート１１４との差分画像を生成し、シェーマ図に記入された画像情報を抽出する（Ｓ３３）。
【０１９３】
ステップＳ３３の処理の具体例を説明する。オーダ情報のシェーマ図が図１０のシェーマ図Ｃ１（肺領域のシェーマ図）である場合、コメント画像解析部１２５は、肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａを読み出すとともに、シェーマ図Ｃ１と肺領域シェーマ・テンプレート１１４ａとの差分画像を求めることにより、図１０の画像情報ｃ１を抽出する。
【０１９４】
続いて、情報変更部１２は、シェーマ図から抽出された画像情報に基づいて付帯情報の内容を変更する（Ｓ３４）。
【０１９５】
ステップＳ３４の処理の具体例を説明する。図１０のように図形等の画像情報が抽出された場合、たとえば、シェーマ図（シェーマ・テンプレート１１４）における抽出された画像情報の位置を特定する。この処理は、差分画像を生成したときのシェーマ図とシェーマ・テンプレート１１４との位置合わせ結果を用いるなどして容易に行うことができる。
【０１９６】
情報変更部１２は、特定された画像情報の位置に基づいて、当該医用画像が人体のどの部位を重点的に撮影したものであるかを認識することができる。たとえば図１０のシェーマ図Ｃ１について説明する。情報変更部１２は、シェーマ図Ｃ１の画像情報ｃ１が左肺の外側寄りの下端領域（注目領域）に記入されていることから、当該医用画像はこの注目領域を重点的に撮影された領域であると認識する。
【０１９７】
情報変更部１２は、この注目領域の位置に基づいて、付帯情報の「部位」欄の内容を修正することができる。また、情報変更部１２は、この注目領域の位置に関連する情報を医療知識データベース１１１から検索し、検索された情報に基づいて付帯情報の「撮影方法」欄の内容を修正することができる。
【０１９８】
一方、文字列からなる画像情報が抽出された場合、コメント画像解析部１２５は、前述のように、この文字列の意味等を医療知識データベース１１１から検索する。情報変更部１２は、その検索結果に基づいて付帯情報の内容を修正することができる。
【０１９９】
〔第５の動作態様〕
更に、オーダ情報に含まれる画像コメントに基づいて付帯情報を変更する処理について、図１７のフローチャートを参照しながら説明する。
【０２００】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から医用画像の画像データと付帯情報を受け付け（Ｓ４１）、情報記憶部１１に記憶する。
【０２０１】
また、医用画像処理装置１は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００からオーダ情報を受け付け（Ｓ４２）、情報記憶部１１に記憶する。このオーダ情報には、画像コメント（シェーマ図）が含まれているものとする。
【０２０２】
次に、シェーマ領域決定部１２６は、情報記憶部１１から人体アトラス情報１１５を読み出し、この人体アトラス情報１１５に示す人体解剖図上においてシェーマ図に対応する領域を決定する（Ｓ４３）。
【０２０３】
続いて、情報変更部１２は、この人体解剖図上におけるシェーマ図の領域に基づいて付帯情報の内容を変更する（Ｓ４４）。
【０２０４】
ステップＳ４４の処理の具体例を説明する。人体アトラス情報１１５の人体解剖図の各位置に対して、その位置に相当する人体部位の名称等の人体部位識別情報をあらかじめ対応付けておく。たとえば、人体解剖図上の肺に相当する位置には人体部位「肺」が対応付けられる。情報変更部１２は、ステップＳ４３にて決定された領域に相当する人体部位識別情報を取得し、この識別情報により特定される人体部位に基づいて、付帯情報の「部位」欄の内容や「撮影方法」欄の内容などを変更する。
【０２０５】
〔第６の動作態様〕
医用画像中のマーカ画像に基づいて付帯情報を変更する処理について、図１８のフローチャートを参照しながら説明する。
【０２０６】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から医用画像の画像データと付帯情報を受け付け（Ｓ５１）、情報記憶部１１に記憶する。この医用画像には、Ｌ−Ｒマークや各種マーカ等のマーカ画像が埋め込まれているものとする。
【０２０７】
マーカ抽出部１２８は、画像解析情報１１６のＬ−Ｒマーク形態情報やマーカ形態情報を情報記憶部１１から読み出す。そして、マーカ抽出部１２８は、Ｌ−Ｒマーク形態情報やマーカ形態情報に基づいて医用画像の画像データを解析することにより、この医用画像中のマーカ画像を抽出する（Ｓ５２）。
【０２０８】
情報変更部１２は、抽出されたマーカ画像に基づいて付帯情報の内容を変更する（Ｓ５３）。
【０２０９】
ステップＳ５３の処理の具体例を説明する。医用画像に埋め込まれたマーカ画像がＬ−Ｒマークである場合、文字「Ｌ」や「Ｒ」がステップＳ５２にて抽出される。情報変更部１２は、抽出された文字に対して公知の文字認識技術等を用いるなどして、当該医用画像における左右方向を特定する。そして、情報変更部１２は、特定された左右方向に基づいて、付帯情報の「部位」欄や「撮影方法」欄の内容などを修正する。
【０２１０】
また、医用画像に埋め込まれたマーカ画像が基準位置や注目位置を示すマーカである場合、ステップＳ５２での抽出結果を基に、当該医用画像中におけるマーカの位置を特定することができる。また、マーカが文字（列）や図形のように所定の意味を持つものである場合、公知の文字認識技術やパターン認識技術を用いるなどして、その意味を特定することができる。そして、特定された意味に基づいて付帯情報の「部位」欄や「撮影方法」欄の内容などを修正することができる。
【０２１１】
〔第７の動作態様〕
医用画像の素抜け領域に基づいて付帯情報を変更する処理について、図１９のフローチャートを参照しながら説明する。
【０２１２】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から医用画像の画像データと付帯情報を受け付け（Ｓ６１）、情報記憶部１１に記憶する。
【０２１３】
素抜け領域抽出部１２９は、画像解析情報１１６の画素値の閾値情報を情報記憶部１１から読み出す。そして、素抜け領域抽出部１２９は、この画素値の閾値情報に基づいて医用画像の画像データを解析することにより、この医用画像中の素抜け領域を抽出する（Ｓ６２）。
【０２１４】
情報変更部１２は、抽出された素抜け領域に基づいて付帯情報の内容を変更する（Ｓ６３）。
【０２１５】
ステップＳ６３の処理の具体例を説明する。医用画像の素抜け領域は、医用画像の種類を反映した特徴的な形態を有している。情報変更部１２は、抽出された素抜け領域の形態に基づいて医用画像の種類を特定し、この特定結果に基づいて付帯情報の「部位」欄や「撮影方法」欄の内容などを修正することができる。
【０２１６】
医用画像の種類（撮影種別）に対応する素抜け領域の形態の例を図２５〜図２８に示す。図２５に示す医用画像Ｖは、Ｘ線診断装置（ＣＲ、ＤＲ）を用いて被検体の上体（胸部概観）を正面から撮影したものである。この医用画像Ｖには、被検体を透過したＸ線の検出領域に相当する被検体画像領域ｖ１と、被検体を透過しなかったＸ線の検出領域、すなわち素抜け領域ｖ２とが含まれている。この医用画像Ｖの素抜け領域ｖ２は、四つの分離した連結成分を有している。
【０２１７】
情報変更部１２は、ステップＳ６２で抽出された素抜け領域の連結成分の個数が四つである場合に（なお、各連結成分が画像の隅に位置していることなどを判断基準に加えてもよい。）、この医用画像の検査種別（モダリティ種別）が「Ｘ線」であること、撮影部位が「胸部、概観」であること、撮影方向が「正面」であることなどを特定することができ、この特定結果に基づいて付帯情報を修正することができる。
【０２１８】
図２６に示す医用画像Ｘは、Ｘ線ＣＴ装置（又はＭＲＩ装置）を用いて撮影された被検体の胸部（肺）の断層画像（アキシャル像）である。この医用画像Ｗには、被検体画像領域ｗ１と素抜け領域ｗ２とが含まれている。素抜け領域ｗ２は、画像中央の被検体画像領域ｗ１を除いた単一の連結成分からなる形状を有している。
【０２１９】
情報変更部１２は、ステップＳ６２で抽出された素抜け領域が画像中央を除いた単一の連結成分からなる形状である場合に、この医用画像の検査種別（モダリティ種別）が「ＣＴ」又は「ＭＲ」であることを特定することができる。なお、「ＣＴ」と「ＭＲ」の区別については、たとえば画素値を解析して画像の画質を求める処理などを施して行うことができる。
【０２２０】
また、情報変更部１２は、被検体画像領域ｗ１内にほぼ左右対称な形状の画像領域（左右の肺に相当する画像領域）が存在することを考慮して、撮影部位が「胸部、概観」であることや、撮影方向（断面方向）が「アキシャル像」であることなどを特定することができる。そして、情報変更部１２は、この特定結果に基づいて付帯情報を修正することができる。
【０２２１】
図２７に示す医用画像Ｘは、Ｘ線診断装置を用いて被検体の上体（胸部概観）を側面から撮影したものである。この医用画像Ｘには、被検体画像領域ｘ１と素抜け領域ｘ２とが含まれている。素抜け領域ｘ２は、画像上の左右方向に分離した二つの連結成分を有している。
【０２２２】
情報変更部１２は、ステップＳ６２で抽出された素抜け領域が、画像上の左右方向に分離した二つの連結成分を有する場合に、この医用画像の検査種別（モダリティ種別）が「Ｘ線」であること、撮影部位が「胸部、概観」であること、撮影方向が「側面」であることなどを特定することができ、この特定結果に基づいて付帯情報を修正することができる。
【０２２３】
図２８に示す医用画像Ｙは、Ｘ線診断装置（マンモグラフィ）を用いて被検体の右乳房を（側面から）撮影したものである。この医用画像Ｙには、被検体画像領域ｙ１と素抜け領域ｙ２とが含まれている。素抜け領域ｙ２は、画像の右端に配置される被検体画像領域ｙ１を除いた単一の連結成分からなる形状を有している。なお、左乳房を撮影した医用画像の素抜け領域は、画像の左端に配置される被検体画像領域を除いた単一の連結成分からなる形状を有する。
【０２２４】
情報変更部１２は、ステップＳ６２で抽出された素抜け領域が、画像の右端を除いた単一の連結成分からなる形状を有する場合に、この医用画像の検査種別（モダリティ種別）が「Ｘ線」ないし「マンモグラフィ」であること、撮影部位が「右乳房」であること、撮影方向が「側面（右方向）」であることなどを特定することができ、この特定結果に基づいて付帯情報を修正することができる。
【０２２５】
〔第８の動作態様〕
医用画像の素抜け領域に基づいて付帯情報を変更する処理について、図２０のフローチャートを参照しながら説明する。
【０２２６】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から医用画像の画像データと付帯情報を受け付け（Ｓ７１）、情報記憶部１１に記憶する。
【０２２７】
ヒストグラム生成部１３０は、画像解析情報１１６のヒストグラム関連情報を情報記憶部１１から読み出す。そして、ヒストグラム生成部１３０は、医用画像の画素値ヒストグラムを生成する（Ｓ７２）。
【０２２８】
情報変更部１２は、生成された画素値ヒストグラムとヒストグラム関連情報に基づいて、付帯情報の内容を変更する（Ｓ７３）。
【０２２９】
ステップＳ７３の処理についてより詳しく説明する。前述のように、画素値ヒストグラムは、医用画像の撮影部位や撮影方向を反映した特徴的な形態を有している。また、ヒストグラム関連情報は、画素値ヒストグラムの形態と、撮影部位や撮影方向との関連付けを定義している。
【０２３０】
情報変更部１２は、ステップＳ７２で生成された画素値ヒストグラムの形態に適合する撮影部位や撮影方向を画素値ヒストグラムから選択する。そして、情報変更部１２は、選択された撮影部位や撮影方向の情報に基づいて付帯情報の内容を変更する。
【０２３１】
〔第９の動作態様〕
医用画像に含まれる人体部位のパターンに基づいて付帯情報を変更する処理について、図２１のフローチャートを参照しながら説明する。
【０２３２】
まず、医用画像処理装置１は、モダリティ２０００から医用画像の画像データと付帯情報を受け付け（Ｓ８１）、情報記憶部１１に記憶する。
【０２３３】
パターン抽出部１３１は、画像解析情報１１６の人体部位テンプレートを情報記憶部１１から読み出す。そして、パターン抽出部１３１は、人体部位テンプレートに示す人体部位のパターンに合致する形状の画像領域を医用画像から抽出する（Ｓ８２）。
【０２３４】
情報変更部１２は、抽出された画像領域に基づいて付帯情報の内容を変更する（Ｓ８３）。
【０２３５】
ステップＳ８３の処理についてより詳しく説明する。情報変更部１２は、抽出された画像領域について、その画像領域に対応する人体部位テンプレートが表す人体部位に基づいて、当該医用画像の撮影部位や撮影方向を特定し、この特定された情報に基づいて付帯情報の内容を変更する。
【０２３６】
以上で、医用画像処理装置１の動作態様の説明を終了する。なお、この発明に係る医用画像処理装置は、上記第１〜第９の動作態様のうち、少なくとも一つの動作態様を実行するものであれば十分である。その場合、実行する動作態様に必要な構成部分のみを備えていればよい。たとえば、第１の動作態様と第３の動作態様と第６の動作態様のみを実行可能な医用画像処理装置については、適合判断部１２１と、文字列情報抽出部１２３及び医療用語検索部１２４を備えたコメント情報解析部１２２と、マーカ抽出部１２８を備えた医用画像解析部１２７とが設けられることになる。
【０２３７】
［作用・効果］
この実施形態に係る医用画像処理装置１の作用及び効果について説明する。
【０２３８】
医用画像処理装置１は、医用画像の画像データ及びその付帯情報をモダリティ２０００等から受け付けるとともに、この付帯情報と所定の参照情報とを比較して付帯情報を変更するように作用するものである。
【０２３９】
ここで、所定の参照情報としては、医療知識データベース１１１、投影情報データベース１１２、データ階層情報１１３、シェーマ・テンプレート１１４、人体アトラス情報１１５、画像解析情報１１６、確度指定情報１１７などがある。
【０２４０】
更に、所定の参照情報としては、医用画像の画像データを解析して得られるマーカ画像、素抜け領域、画素値ヒストグラムないしこれらから特定される各種情報などがある。
【０２４１】
このように、医用画像処理装置１によれば、これら所定の参照情報を参照することにより、医用画像の画像データの付帯情報を自動的に修正することが可能である。
【０２４２】
特に、第１、第２の動作態様において説明したように、この医用画像処理装置１によれば、複数の付帯情報の内容が入れ替わってしまっている場合に、その入れ替わった内容を特定して置換することにより修正を行うことができる。
【０２４３】
それにより、人的ミスやモダリティ２０００の動作ミスなどによって複数のオーダ情報の内容を取り違えて複数の付帯情報が作成されてしまった場合であっても、これら複数の付帯情報の内容を自動的に修正することが可能である。
【０２４４】
この修正処理は、複数の付帯情報のそれぞれに含まれる各種の情報のうち、間違いの起こりうる可能性の低い情報（高確度情報）をベースにして、間違いの起こりうる可能性の高い情報（低確度情報）を修正するものである。このとき、高確度情報と低確度情報との統計的な関係（統計情報データベース１１２）を利用して低確度情報の間違いを検出するようになっている。したがって、低確度情報の間違いを高い精度で検出して修正することが可能である。
【０２４５】
なお、オーダ情報の内容の取り違えは、再撮影を行う場合などに特に発生しやすい。また、複数の患者の撮影を立て続けに行う場合に、オペレータの操作ミスにより前後の患者の情報を入力してしまうこともある。また、複数の検査を一度に行う場合には、一つのオーダ情報に複数のサブオーダが含まれることになる（図２３参照）。その場合、サブオーダの内容を取り違えて入力してしまうことがある。第１、第２の動作態様は、このようにして発生する付帯情報の作成ミスを修正するものである。
【０２４６】
また、第３〜第５の動作態様において説明したように、医用画像処理装置１は、オーダ情報に含まれるコメント情報を参照して付帯情報を修正するように作用するものである。コメント情報には、一般に、当該オーダ情報に基づく撮影における注意事項などの重要な情報が含まれている。したがって、付帯情報の間違いを高い精度で検出して修正することが可能になる。
【０２４７】
また、第６〜９の動作態様において説明したように、医用画像処理装置１は、付帯情報が付帯された医用画像の画像データを解析して所定の参照情報を取得し、この参照情報を用いて付帯情報を修正するように作用するものである。したがって、付帯情報の内容が医用画像に適合していない場合であっても、付帯情報の間違いを検出して修正することが可能である。
【０２４８】
医用画像処理装置１の以上のような作用効果により、患者情報やオーダ情報の取り違い等のインシデント（ｉｎｃｉｄｅｎｔ；潜在的に起こりうる事故など）やアクシデント（ａｃｃｉｄｅｎｔ；実際に発生した事故）を未然に防止することが可能になる。
【０２４９】
また、前述した所定の参照情報を利用して付帯情報の内容を修正する構成を適用しているので、医療機関内で使用する情報の内容を標準化することができる。それにより、症例検索、経過追跡、統計的な症例対策改善などを効果的にかつ精度良く実施することが可能になる。
【０２５０】
また、医療機関内で使用する情報の内容を標準化することにより、医用画像の読影作業や電子カルテの閲覧作業などの効率化を図ることも可能である。たとえば、医用画像の比較読影を行うときに、標準化された撮影部位や撮影方法等の情報を検索キーとして入力し、それに応じた画像を検索して表示させることができる。また、たとえば造影剤を用いた撮影などにおいて、撮影のフェーズを示す用語を標準化しておくことにより、同じフェーズの画像を検索して表示させることができる。
【０２５１】
また、この医用画像処理装置１は、付帯情報が修正されたときに、この修正結果に基づいて情報記憶部１１の記憶内容を更新するように作用する。特に、付帯情報のうちの低確度情報が修正されたことに対応して統計情報データベース１１２を更新するように作用する。それにより、付帯情報の修正処理の精度を時系列とともに向上させることができる（つまり、装置の運用を続けるほどに修正精度の向上が図られる。）。
【０２５２】
特に、各医療機関の固有の条件、たとえば設置されているモダリティの種別や台数、実施する検査（撮影）の種別や頻度などの条件に応じて、固有の統計情報データベース１１２を構築していくことができる。したがって、各医療機関毎の条件を反映した統計情報データベース１１２を利用して、付帯情報の修正精度の向上を図ることが可能である。
【０２５３】
なお、情報記憶部１１の記憶内容の更新処理は、付帯情報が修正されたとき以外のタイミングで適宜に行うことができる。たとえば医療知識データベース１１１を逐次更新することにより、日々進歩する医療知識を逐次に反映したデータベースを構築できる。それにより、付帯情報の修正精度の向上などを図ることができる。また、医療知識データベース１１１の内容を確認して体系を見直したりすることもできる。
【０２５４】
また、この医用画像処理装置１は、データ階層情報１１３を参照することにより、付帯情報の或る情報が修正されたときに、この情報よりも下位に定義された情報についても修正を施すように作用する。それにより、付帯情報を修正する処理の精度向上や迅速化を図ることができる。
【０２５５】
〈第２の実施形態〉
この発明に係る医用画像処理装置の第２の実施形態を説明する。図２９は、当該実施形態に係る医用画像処理装置を含んで運用される医用システムの構成の一例を表している。この医用システムは、第１の実施形態と同様に、医用画像処理装置１００、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００、モダリティ２０００、アーカイブ装置３０００、サーバ４０００、電子カルテ端末５０００及び読影端末６０００を含んで構成される。これらの装置は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）や専用線等の通信回線を介して接続されている。
【０２５６】
ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００、モダリティ２０００、アーカイブ装置３０００、サーバ４０００、電子カルテ端末５０００及び読影端末６０００は、第１の実施形態と同様の構成を有している。
【０２５７】
医用画像処理装置１００は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００から出力されるオーダ情報を受け付け、このオーダ情報に修正を施した後にモダリティ２０００に送信するように動作するようになっている。
【０２５８】
図３０は、この医用画像処理装置１００の構成の一例を表している。同図に示す医用画像処理装置１００には、制御部１０１、情報記憶部１０２、情報変更部１０３、表示部１０４、操作部１０５及び通信部１０６が設けられている。
【０２５９】
制御部１０１は、医用画像処理装置１００の各部の動作制御を行う。情報記憶部１０２は、この発明の「記憶手段」の一例として機能するものであり、オーダ情報データベース（オーダ情報ＤＢ）１０２ａを記憶している。このオーダ情報データベース１０２ａは、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００から医用画像処理装置１００に過去に入力されたオーダ情報を蓄積して形成されたデータベースである。
【０２６０】
オーダ情報データベース１０２ａは、オーダ情報を形成する各種情報によって検索可能にオーダ情報を記憶している。オーダ情報は、たとえば患者識別情報（患者氏名、患者ＩＤ）、撮影部位（大分類部位、中分類部位、小分類部位）、検査種別、撮影室（の識別情報）、撮影方向、撮影方法、手技などの情報をキーとして検索できるようになっている。
【０２６１】
なお、オーダ情報データベース１０２ａは、第１の実施形態のオーダ階層情報Ｒ１（図６参照）を含んでいてもよい。このオーダ階層情報Ｒ１は、オーダ情報に含まれるデータの階層構造の一例を表すものである。或る階層の情報が決定されたときに、このオーダ階層情報Ｒ１を参照することにより、それ以下の階層に登場可能な情報を特定することができる。
【０２６２】
情報変更部１０３は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００から新規のオーダ情報が入力されたときに（新規オーダ情報ＯＲは情報記憶部１０２に記憶される）、オーダ情報データベース１０２ａに基づいて新規オーダ情報ＯＲの内容を変更する。この変更処理の具体例については後述する。情報変更部１０３は、この発明の「変更手段」の一例として機能するものである。
【０２６３】
表示部１０４は、第１の実施形態の表示部１４と同様の構成を有し、同様に機能する。また、操作部１０５は、第１の実施形態の操作部１５と同様の構成を有し、同様に機能する。また、通信部１０６は、第１の実施形態の通信部１６と同様の構成を有し、同様に機能する。なお、通信部１６は、この発明の「受付手段」の一例として機能するものである。
【０２６４】
このような医用画像処理装置１００の動作態様を説明する。図３１は、医用画像処理装置１００の動作態様の一例を表している。
【０２６５】
まず、医用画像処理装置１００は、ＨＩＳ／ＲＩＳ１０００からオーダ情報を受け付け（Ｓ１０１）、新規オーダ情報ＯＲとして情報記憶部１０２に記憶する。
【０２６６】
次に、情報変更部１０３は、情報記憶部１０２からオーダ情報データベース１０２ａと新規オーダ情報ＯＲを読み出す。そして、情報変更部１０３は、オーダ情報データベース１０２ａに基づいて新規オーダ情報ＯＲの内容を変更する（Ｓ１０２）。
【０２６７】
制御部１０１は、通信部１０６を制御して、ステップＳ１０２で内容が変更された新規オーダ情報ＯＲをモダリティ２０００に送信する（Ｓ１０３）。
【０２６８】
ステップＳ１０２の処理の具体例を説明する。第１の具体例として、経過観察等の比較読影用のオーダが発行された場合を説明する。まず、情報変更部１０３は、新規オーダ情報ＯＲの「患者」欄から患者識別情報を取得する。次に、情報変更部１０３は、この患者識別情報を検索キーとしてオーダ情報データベース１０２ａを検索する。それにより、当該患者の過去のオーダ情報が得られる。情報変更部１０３は、この過去のオーダ情報の内容と新規オーダ情報ＯＲの内容とを比較して相違を判断する。（「予約日」欄の情報以外に）相違する情報が存在する場合、情報変更部１０３は、新規オーダ情報ＯＲにおける当該相違する情報を過去のオーダ情報の情報に変更する。それにより、過去と同じオーダ内容の新規オーダ情報ＯＲが得られ、比較読影を好適に行うことができる。
【０２６９】
第２の具体例として、過去のオーダ情報の統計情報を利用する場合を説明する。この統計情報としては、たとえば図４の撮影枚数統計情報Ｔ２や図５の撮影室統計情報Ｔ３などを用いることができる。情報変更部１０３は、新規オーダ情報ＯＲとこの統計情報とを比較して、第１の実施形態と同様の処理（第１、第２の動作態様を参照）を行うことにより、新規オーダ情報ＯＲの内容を変更する。それにより、過去の統計に適合しない情報を変更することができる。
【０２７０】
情報変更部１０３は、新規オーダ情報ＯＲの或る情報が変更されたときに、オーダ階層情報Ｒ１に基づいて、変更された情報よりも下位の情報を変更することができる。
【０２７１】
この医用画像処理装置１００においても、第１の実施形態と同様に、新規オーダ情報ＯＲの変更内容に基づいてオーダ情報データベース１０２ａの内容を更新する更新手段を設けることが可能である。この更新手段は、第１の実施形態の情報更新部１３と同様に機能するものである。
【０２７２】
以上において詳述した構成や動作態様は、この発明に係る医用画像処理装置を好適に実施するための一例に過ぎないものである。したがって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形を適宜に施すことが可能である。
【図面の簡単な説明】
【０２７３】
【図１】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態を含む医用システムの運用形態の一例を表す概略ブロック図である。
【図２】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の機能的構成の一例を表す概略ブロック図である。
【図３】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態が記憶する検査種別統計情報の形態の一例を表す図である。
【図４】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態が記憶する撮影枚数統計情報の形態の一例を表す図である。
【図５】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態が記憶する撮影室統計情報の形態の一例を表す図である。
【図６】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態が記憶するオーダ階層情報の形態の一例を表す図である。
【図７】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態が記憶する読影階層情報の形態の一例を表す図である。
【図８】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態が記憶する肺領域シェーマ・テンプレートの一例を表す概略図である。
【図９】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態が記憶する上体領域シェーマ・テンプレートの一例を表す概略図である。
【図１０】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態に入力されるオーダ情報に含まれるシェーマ図の一例を表す概略図である。
【図１１】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態に入力されるオーダ情報に含まれるシェーマ図の一例を表す概略図である。
【図１２】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態により生成される画素値ヒストグラムの一例を表す概略図である。
【図１３】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図１４】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図１５】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図１６】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図１７】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図１８】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図１９】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図２０】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図２１】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【図２２】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作形態による処理に供される付帯情報の形態の一例を表す図である。
【図２３】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作形態による処理に供されるオーダ情報の形態の一例を表す図である。
【図２４】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作形態により修正された付帯情報の形態の一例を表す図である。
【図２５】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作形態による処理に供される医用画像の素抜け領域の形態の一例を表す概略図である。
【図２６】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作形態による処理に供される医用画像の素抜け領域の形態の一例を表す概略図である。
【図２７】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作形態による処理に供される医用画像の素抜け領域の形態の一例を表す概略図である。
【図２８】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作形態による処理に供される医用画像の素抜け領域の形態の一例を表す概略図である。
【図２９】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態を含む医用システムの運用形態の一例を表す概略ブロック図である。
【図３０】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の機能的構成の一例を表す概略ブロック図である。
【図３１】この発明に係る医用画像処理装置の好適な実施形態の動作態様の一例を表すフローチャートである。
【符号の説明】
【０２７４】
１  医用画像処理装置
１０  制御部
１１  情報記憶部
１１１  医療知識データベース
１１２  統計情報データベース
Ｔ１  検査種別統計情報
Ｔ２  撮影枚数統計情報
Ｔ３  撮影室統計情報
１１３  データ階層情報
Ｒ１  オーダ階層情報
Ｒ２  読影階層情報
１１４  シェーマ・テンプレート
１１４ａ  肺領域シェーマ・テンプレート
１１４ｂ  上体領域シェーマ・テンプレート
１１５  人体アトラス情報
１１６  画像解析情報
１１７  確度指定情報
Ｇ  医用画像（の画像データ）
Ａ、Ａ１、Ａ２、Ａ′  付帯情報
Ｃ１、Ｃ２  シェーマ図
ＯＲ、ＯＲ１、ＯＲ２、ＯＲ３  オーダ情報
１２  情報変更部
１２１  適合判断部
１２２  コメント情報解析部
１２３  文字列情報抽出部
１２４  医療用語検索部
１２５  コメント画像解析部
１２６  シェーマ領域決定部
１２７  医用画像解析部
１２８  マーカ抽出部
１２９  素抜け領域抽出部
１３０  ヒストグラム生成部
Ｈ  画素値ヒストグラム
１３１  パターン抽出部
１３  情報更新部
１４  表示部
１５  操作部
１６  通信部
１０００  ＨＩＳ／ＲＩＳ
２０００  モダリティ
３０００  アーカイブ装置
４０００  サーバ
５０００  電子カルテ端末
６０００  読影端末
Ｖ、Ｗ、Ｘ、Ｙ  医用画像
ｖ１、ｗ１、ｘ１、ｙ１  被検体画像領域
ｖ２、ｗ２、ｘ２、ｙ２  素抜け領域
【図１】
2008059071.tif 000003
【図２】
2008059071.tif 000004
【図３】
2008059071.tif 000005
【図４】
2008059071.tif 000006
【図５】
2008059071.tif 000007
【図６】
2008059071.tif 000008
【図７】
2008059071.tif 000009
【図８】
2008059071.tif 000010
【図９】
2008059071.tif 000011
【図１０】
2008059071.tif 000012
【図１１】
2008059071.tif 000013
【図１２】
2008059071.tif 000014
【図１３】
2008059071.tif 000015
【図１４】
2008059071.tif 000016
【図１５】
2008059071.tif 000017
【図１６】
2008059071.tif 000018
【図１７】
2008059071.tif 000019
【図１８】
2008059071.tif 000020
【図１９】
2008059071.tif 000021
【図２０】
2008059071.tif 000022
【図２１】
2008059071.tif 000023
【図２２】
2008059071.tif 000024
【図２３】
2008059071.tif 000025
【図２４】
2008059071.tif 000026
【図２５】
2008059071.tif 000027
【図２６】
2008059071.tif 000028
【図２７】
2008059071.tif 000029
【図２８】
2008059071.tif 000030
【図２９】
2008059071.tif 000031
【図３０】
2008059071.tif 000032
【図３１】
2008059071.tif 000033