(57)【要約】    【課題】  加工又は調理の材料としての生魚体の品質を、非破壊的に容易に而も確実性高く判別することができる生魚体品質検量線作成方法及び生魚体品質判別法の提供。    【解決手段】  生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルと、その生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質に関し、多変量解析を行うことにより、生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルについて１又は２以上の潜在的変数を導出して、生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する検量線を得、生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき、その検量線を用いて生魚体の品質を判別する。【選択図】      なし【特許請求の範囲】
【請求項１】
生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき生魚体の品質を判別する検量線を作成する方法であって、
生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルと、その生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質に関し、多変量解析を行うことにより、生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルについて１又は２以上の潜在的変数を導出して加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する検量線を得る生魚体品質検量線作成方法。
【請求項２】
上記検量線のクロスバリデーションによる相関係数が０．８０以上である請求項１記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項３】
上記の生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質が、複数の等級のうち何れであるかを判定するパネルの官能評価により判定される品質であり、
前記パネルを構成する各パネリストによる前記判定は、各等級に該当する標準的な加工又は調理品を全パネリストに共通の基準とする判定である請求項１又は２記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項４】
上記近赤外線反射スペクトルが、生魚体サンプルのうち腹腔の影響を排除できる部位についての近赤外線反射スペクトルである請求項１、２又は３記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項５】
上記近赤外線反射スペクトルが、生魚体サンプルのうち肛門より後ろの腹側についての近赤外線反射スペクトルである請求項１、２又は３記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項６】
多変量解析が、ＰＬＳ、ＰＣＲ、ＰＣＡ又はＭＲＡによるものである請求項１乃至５の何れかに記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項７】
加工又は調理の方法を複数種有し、複数種の加工又は調理の方法のそれぞれについて検量線を得る請求項１乃至６の何れかに記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項８】
加工又は調理の方法が、煮込み、焼き及び揚げから選ばれたものである請求項１乃至７の何れかに記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項９】
生魚体を体重により複数のグループに分類し、それらのグループのうち１又は２以上のグループについて検量線を作成する請求項１乃至８の何れかに記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項１０】
生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価を複数種有し、複数種の官能評価のそれぞれについて検量線を得る請求項１乃至９の何れかに記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項１１】
生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価が、旨み、柔らかさ、脂ののり、及び総合から選ばれたものである請求項１乃至１０の何れかに記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項１２】
上記生魚体の近赤外線反射スペクトルに加えて生魚体についての非破壊測定の値に基づき、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する検量線を得る請求項１乃至１１の何れかに記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項１３】
生魚体についての非破壊測定の値が生魚体の体長である請求項１２記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項１４】
上記生魚体がアナゴの魚体である請求項１乃至１３の何れかに記載の生魚体品質検量線作成方法。
【請求項１５】
生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき検量線を用いて生魚体の品質を判別する方法であって、
前記検量線が、請求項１乃至１４の何れかにより得られた検量線である生魚体品質判別法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、各種の加工又は調理の材料としての生魚体の品質判別ための生魚体品質検量線作成方法及び生魚体品質判別法に関する。
【背景技術】
【０００２】
加工食品の原料又は調理の材料として生魚を提供する場合、提供先において行われる加工や調理に適した生魚を予め選別することが望まれる。
【０００３】
従来は、このような選別は主に経験や勘に頼っていた。これに対し、魚体の品質を分析又は管理する技術としては、例えば、特開２００４−７８５７１号公報（特許文献１）記載の技術を挙げることができる。
【０００４】
同公報には、漁獲魚体の肉質分析手段の例として、漁獲魚体を切断し、超音波装置やコンピュータ断層撮影装置によって、磁気判別・電気抵抗などにより判別し得る「色差、鮮度（Ｋ値）、脂肪含有率」を数値化することが記載されている。Ｋ値とは、（（Ｈ×Ｒ＋Ｈｘ）／（ＡＴＰ＋ＡＤＰ＋ＡＭＰ＋ＩＭＰ＋ＨｘＲ＋Ｈｘ））×１００（％）で表されるＨｘＲとＨｘの蓄積割合である。
【０００５】
この技術は加工前の魚体の品質を分析するものであるが、提供先において行われる加工や調理に適した生魚を予め選別するためのものではない。而も、漁獲魚体を切断して分析するものであって、非破壊的に分析を行なうものではない。
【特許文献１】特開２００４−７８５７１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明者は、加工又は調理の材料としての生魚体の品質と、その水分含有率や脂肪含有率との対応性が高いことを見出し、近赤外線スペクトル分析により生魚体の水分含有率と脂肪含有率を推定して、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を非破壊的に判別することを検討した。この方法によれば、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を従来よりも確実に非破壊的に判別することができることがわかったが、より実用性を高めるには、更に確実性高く判別し得る手段が必要である。
【０００７】
本発明は、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を、非破壊的に容易に而も確実性高く判別することができる生魚体品質検量線作成方法及び生魚体品質判別法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成する本発明の生魚体品質検量線作成方法は、
生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき生魚体の品質を判別する検量線を作成する方法であって、
生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルと、その生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質に関し、多変量解析を行うことにより、生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルについて１又は２以上の潜在的変数を導出して加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する検量線を得るものである。
【０００９】
生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルと、その生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質に関し、多変量解析を行うことにより、生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルについて１又は２以上の潜在的変数を導出して加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する検量線を作成することによって、生魚体の近赤外線反射スペクトルと加工又は調理の材料としての生魚体の品質との間に高い相関係数を有する検量線が得られる。
【００１０】
この作成方法により作成された検量線を用いることにより、生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき、生魚体に損傷や悪影響を与えることなく、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を容易に而も確実性高く判別することができる。
【００１１】
本発明の生魚体品質検量線作成方法は、上記の生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質が、複数の等級のうち何れであるかを判定するパネルの官能評価により判定される品質であり、
前記パネルを構成する各パネリストによる前記判定は、各等級に該当する標準的な加工又は調理品を全パネリストに共通の基準とする判定であることが好ましい。
【００１２】
生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質が、複数の等級のうち何れであるかを判定するパネルの官能評価により判定される品質であり、パネルを構成する各パネリストによる判定が、各等級に該当する標準的な加工又は調理品を全パネリストに共通の基準とする判定であるものとすることによって、より精度の良い検量線が得られる。
【００１３】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、上記近赤外線反射スペクトルが、生魚体サンプルのうち腹腔の影響を排除できる部位についての近赤外線反射スペクトルであることが好ましい。
【００１４】
近赤外線反射スペクトルを、生魚体サンプルのうち腹腔の影響を排除できる部位についての近赤外線反射スペクトルとすることによって、より精度の良い検量線が得られる。
【００１５】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、上記近赤外線反射スペクトルが、生魚体サンプルのうち肛門より後ろの腹側についての近赤外線反射スペクトルであることが好ましい。
【００１６】
近赤外線反射スペクトルを、生魚体サンプルのうち肛門より後ろの腹側についての近赤外線反射スペクトルとすることによって、より精度の良い検量線が得られる。
【００１７】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、上記多変量解析が、ＰＬＳ、ＰＣＲ、ＰＣＡ又はＭＲＡによるものであることが好ましい。
【００１８】
多変量解析を、ＰＬＳ（Partial Least Squares）、ＰＣＲ（Principal Component Regression）、ＰＣＡ（Principal Component Analysis）又はＭＲＡ（Multiple Regression Analysis）によるものとすることによって、より精度の良い検量線が得られる。
【００１９】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、加工又は調理の方法を複数種有し、複数種の加工又は調理の方法のそれぞれについて検量線を得るものとすることが好ましい。
【００２０】
加工又は調理の方法を複数種有する場合、複数種の加工又は調理の方法のそれぞれについて検量線を得ることにより、加工又は調理の方法ごとに、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別することができる。
【００２１】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、加工又は調理の方法が、煮込み、焼き及び揚げから選ばれたものとすることができる。
【００２２】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、生魚体を体重により複数のグループに分類し、それらのグループのうち１又は２以上のグループについて検量線を作成するものとすることができる。
【００２３】
生魚体を体重により複数のグループに分類し、それらのグループのうち１又は２以上のグループについて検量線を作成することにより、すなわち、各グループに属する生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルと、その生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質に関し、多変量解析を行うことにより、そのグループに属する生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルについて１又は２以上の潜在的変数を導出して加工又は調理の材料としてのそのグループに属する生魚体の品質を判別する検量線を得る。これによって、より精度の良い検量線が得られる。
【００２４】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価を複数種有し、複数種の官能評価のそれぞれについて検量線を得るものとすることが好ましい。
【００２５】
生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価を複数種有する場合、複数種の官能評価のそれぞれについて検量線を得ることにより、官能評価ごとに、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別することができる。
【００２６】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価が、旨み、柔らかさ、脂ののり、及び総合から選ばれたものとすることができる。
【００２７】
また、本発明の生魚体品質検量線作成方法は、上記生魚体の近赤外線反射スペクトルに加えて生魚体についての非破壊測定の値に基づき、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する検量線を得るものとすることが好ましい。
【００２８】
生魚体の近赤外線反射スペクトルに加えて生魚体についての非破壊測定の値に基づき、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する検量線を得ることによって、すなわち、生魚体の近赤外線反射スペクトルと生魚体についての非破壊測定の値を説明変数とし、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を目的変数とすることによって、より精度の良い検量線が得られる。
【００２９】
上記本発明の生魚体品質検量線作成方法は、上記生魚体がアナゴの魚体であることが好ましい。
【００３０】
本発明の生魚体品質判別法は、
生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき検量線を用いて生魚体の品質を判別する方法であって、
前記検量線が、上記本発明の生魚体品質検量線作成方法の何れかにより得られた検量線である。
【発明の効果】
【００３１】
本発明の生魚体品質検量線作成方法によれば、生魚体の近赤外線反射スペクトルと加工又は調理の材料としての生魚体の品質との間に高い相関係数を有する検量線が得られる。この検量線を用いることにより、生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき、生魚体に損傷や悪影響を与えることなく、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を、非破壊的に容易に而も確実性高く判別することができる。
【００３２】
本発明の生魚体品質判別法によれば、生魚体の近赤外線反射スペクトルに基づき、生魚体に損傷や悪影響を与えることなく、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を容易に而も確実性高く判別することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
(1)生魚体
本発明の生魚体品質検量線作成方法により作成される検量線及びその検量線を用いる本発明の生魚体品質判別法は、養殖魚に比し品質のばらつきが大きい天然魚の判別において特に効果的に利用することができる。尤も、本発明の対象となる生魚体は、天然魚に限るものではない。
【００３４】
生魚体は、即殺した生の魚体を含む他、生きているものも除外されない。本発明における加工又は調理の材料としての生魚体としては、即殺後に内臓を除去して開いた魚体も含む。
【００３５】
検量線作成のための生魚体サンプルの状態は、判別対象とする生魚体の状態に合致することが好ましい。
【００３６】
加工又は調理の材料としての生魚体品質検量線作成及び品質判別の対象とする生魚体は必ずしも限定されず、アナゴ、ウナギ等を挙げることができる。好ましいものの具体例としてはアナゴを挙げることができる。特に天然のアナゴである。
【００３７】
アナゴの例としては、メダマアナゴ、ゴテンアナゴ、ハナアナゴ、クロアナゴ、マアナゴ、ギンアナゴ、ヒモアナゴ、アイアナゴ等のアナゴ科魚類を挙げることができる。本発明において好ましいアナゴとしては、マアナゴを挙げることができる。
(2)近赤外線反射スペクトル
【００３８】
検量線作成のための生魚体サンプル及び品質判別対象である生魚体の近赤外線反射スペクトルの測定に用いる近赤外線の波長は、例えば６００−２５００ｎｍの何れも可能である。好ましくは１０００ｎｍ以上、より好ましくは１１００ｎｍ以上であり、例えば１１００−２０００ｎｍとすることができる。可視部から１０００ｎｍまでの近赤外線を用いることも可能だが、その場合は、精度を高める上で測定部位について遮光することが望ましい。近赤外線反射スペクトルの測定は、オンラインで連続処理するには生魚体に対し非接触で行なうことが望ましい。その意味でも、遮光を要せずとも良好な測定精度が得られる１０００ｎｍ以上（より好ましくは１１００ｎｍ以上）の波長の近赤外線を用いることが好ましい。
【００３９】
また、近赤外線反射スペクトルの測定に用いる近赤外線の波長は、測定波長範囲において所定の一定波長間隔又は可変波長間隔毎の波長とすることができる。例えば、測定に用いる範囲が１０００−２０００ｎｍである場合において１乃至５ｎｍ程度の一定間隔毎の波長である。
【００４０】
生魚体の近赤外線反射スペクトルは、原スペクトルを用いるほか、フーリエ変換により得られるスペクトル、一次微分や二次微分等の波形処理を行ったものなどのように、前処理を施したものを用いてもよい。
【００４１】
また、検量線作成のための生魚体サンプル及び品質判別対象である生魚体についての近赤外線反射スペクトルの測定は、精度をより良くする上で、腹腔の影響を排除できる部位について行うことが好ましい。より好ましくは、肛門より後方の部分、特に腹側である。更に好ましくは、肛門より後方部分のうち前半部分の腹側である。腹腔付近は良好な分析結果が得られ難い。生魚体の肛門より後方の部分における広い範囲又は分散した複数箇所について測定を行なうことによって、より良い精度の分析結果を得ることが可能であり、測定可能範囲が広いためオンライン測定にも適する。肛門より前（頭側）の部分について測定を行なう場合は、背側の狭い範囲に測定域を限定しなければ、よい分析の精度が得られ難い。而も、範囲が狭いため、オンライン測定に適するとは言えず、精度をより良いものとすることが困難である。
(3)加工又は調理
【００４２】
生魚体を材料として行なわれる加工又は調理は特に限定されず、例えば、煮、揚（天ぷらを含む）、焼、炒等、並びに、更に特定した加工又は調理を対象とすることができる。
【００４３】
アナゴについての生魚体を材料とする加工又は調理品の例としては、煮アナゴ、焼きアナゴ、天ぷらアナゴ等を挙げることができる。特に好ましいのは煮アナゴである。煮アナゴは、例えば、未加工アナゴを、脊髄切断（血抜き）、背びれ除去、二枚開き、頭部切断、小骨除去、洗浄（ヌメリ除去）を経た上で、釜にてタレで煮込むことにより製造することができる。
(4)官能評価
【００４４】
生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質は、複数の等級（例えば３乃至７の等級、好ましくは４乃至６の等級）のうち何れであるかを判定するパネルの官能評価により判定されるものとすることができる。更に、パネルを構成する各パネリストによる前記判定は、パネリスト間の判定基準のばらつきを低減させるために、各自の基準による判定ではなく、各等級に該当する標準的な加工又は調理品を全パネリストに共通の基準とする判定とすることができる。
【００４５】
生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価は、複数種（例えば旨み、柔らかさ、脂ののり、及び総合等）の何れか１又は２以上についてそれぞれ行うものとすることができ、複数種の官能評価のそれぞれについて検量線を得るものとすることができる。
(5)多変量解析
【００４６】
生魚体サンプル（できるだけ多数であることが好ましい）の近赤外線反射スペクトルと、その生魚体サンプルの加工又は調理品の官能評価による品質に関し、多変量解析を行うことにより、生魚体サンプルの近赤外線反射スペクトルについて１又は２以上の潜在的変数を導出して、生魚体の近赤外線反射スペクトル（説明変数）に基づき加工又は調理の材料としての生魚体の品質（目的変数）を判別する検量線を得る。
【００４７】
生魚体を体重により複数のグループに分類し、それらのグループのうち１又は２以上のグループについて検量線を作成するものとすることができる。尤も、必ずしもこのようにグループに分類して検量線を作成することを要するものではない。また、グループ分けは必ずしも体重により行わなければならないものではない。他の非破壊測定値（例えば生魚体の体長、体重、所定位置の周囲長、肛門位置魚体幅、体重／体長等）を１又は２以上採用することもできる。
【００４８】
多変量解析としては、例えばＰＬＳ（Partial Least Squares）、ＰＣＲ（Principal Component Regression）、ＰＣＡ（Principal Component Analysis）又はＭＲＡ（Multiple Regression Analysis）等を採用することができる。好ましくはＰＬＳである。
【００４９】
検量線のクロスバリデーションによる相関係数は、０．８０以上であることが好ましい。より好ましくは０．８５以上、更に好ましくは０．９０以上、更に好ましくは０．９２以上、更に好ましくは０．９５以上、更に好ましくは０．９７以上である。また、検量線の相関係数は、０．９０以上であることが好ましい。より好ましくは０．９０以上、更に好ましくは０．９２以上、更に好ましくは０．９５以上、更に好ましくは０．９７以上、更に好ましくは０．９８以上である。
(6)生魚体についての近赤外線反射スペクトル以外の非破壊測定値
【００５０】
生魚体の近赤外線反射スペクトルを必須の又は主要な説明変数とし、目的変数である加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する検量線を得るものとすることができる。その場合の説明変数としては、生魚体についての近赤外線反射スペクトル以外に、例えば非破壊測定値を用いることができる。このような近赤外線反射スペクトル以外の非破壊測定の値としては、生魚体の体長、体重、所定位置の周囲長、肛門位置魚体幅、体重／体長等を挙げることができる例えば、近赤外線反射スペクトルと体長を説明変数とすることができるほか、近赤外線反射スペクトルと体重を説明変数とする（体重でグループ分けする場合もグループ分けしない場合も含む）こともできる。
(7)生魚体の品質判別
【００５１】
判別対象生魚体の近赤外線反射スペクトルを測定して多変量解析により得られた検量線を用いることにより、加工又は調理の材料としての生魚体の品質を判別する
【実施例】
【００５２】
実施例
生アナゴ（マアナゴ）について、近赤外線反射スペクトルに基づき加工又は調理の材料としての生アナゴの品質を判別する検量線を次のように作成した。
(1)試料
【００５３】
生アナゴの試料（サンプル）として、大１０検体（体重１９１ｇ以上）、中６０検体（体重８６ｇ以上１９１ｇ未満）、小６０検体（体重８６ｇ未満）の即殺アナゴ（ラウンド）を用いた。
(2)近赤外線反射スペクトル測定
【００５４】
非接触型の検出プローブを装着した近赤外測定装置を用いて、上記各生アナゴ試料の腹側の肛門よりも尾側に２ｃｍから３．５ｃｍの位置で近赤外線反射スペクトルの測定を行った。測定には、１１００ｎｍから１７５０ｎｍまでの２ｎｍ間隔で３２６種の波長を用いた。
(3)加工又は調理
【００５５】
上記生アナゴ試料を加工して、煮アナゴ、焼きアナゴ及び天ぷらアナゴを得た。
【００５６】
煮アナゴには、上記生アナゴのうち、大サイズ５検体、中サイズ２０検体、小サイズ２０検体を用いた。
【００５７】
焼きアナゴには、上記生アナゴのうち、大サイズ５検体、中サイズ２０検体、小サイズ２０検体を用いた。
【００５８】
天ぷらアナゴは、上記生アナゴのうち、中サイズ２０検体（検体番号１−１０は揚げた天ぷらをそのまま冷却したもの、検体番号１１−２０は揚げた天ぷらの皮にふり塩をして冷却したもの）、小サイズ２０検体を用いた。
(4)官能評価
【００５９】
生魚体サンプルの加工品の官能評価は、旨み、柔らかさ、脂ののり、及び総合の４項目について、最悪、不可、可、良、優の５等級のうち何れであるかを５名のパネリストからなるパネルが判定することにより行い、それぞれ、０点（最悪）、１点（不可）、２点（可）、３点（良）、４点（優）の点数とした。
【００６０】
パネルを構成する各パネリストによる前記判定は、試料とは別の生アナゴを加工して得た煮アナゴ、焼きアナゴ及び天ぷらアナゴのうち、各加工法による各等級に該当する標準的な加工品を全パネリストに共通の基準として判定した。
(5)多変量解析
【００６１】
各加工法による各サイズのグループの加工品の材料である生アナゴ試料の近赤外線反射スペクトルと、前記加工品の官能評価による品質に関し、異常値を除いた後、処理手法が異なる（用いる潜在的変数の個数などが異なる）２種類のソフトウエア（CAMO社製のUnscrambler、エスティジャパン社製のSirius）を用いてそれぞれＰＬＳ（Partial Least Squares）解析を行うことにより、生アナゴ試料の近赤外線反射スペクトルについて１又は２以上の潜在的変数を導出して、生アナゴの近赤外線反射スペクトル（説明変数）に基づき各加工法（煮、焼、天ぷら）による加工の材料としての生アナゴの品質[目的変数]（旨み、柔らかさ、脂ののり、及び総合評価）を判別する検量線を得た。但し、Siriusによる解析は、総合評価についてのみ行った。
【００６２】
両ソフトウエアにより得られた検量線の相関係数（Calibration）及びその検量線のクロスバリデーションによる相関係数（Validation）を表１（煮アナゴ）、表２（焼きアナゴ）、及び表３（天ぷらアナゴ）における「Unscramblerスペクトル」欄及び「Siriusスペクトル」欄に示す。
(6)生アナゴ試料についての近赤外線反射スペクトル以外の非破壊測定値
【００６３】
説明変数として、生アナゴ試料についての近赤外線反射スペクトルと生アナゴ試料の体長を用いて、ソフトウエアとしてSiriusを用いたＰＬＳ（Partial Least Squares）解析を行って、説明変数に基づき各加工法（煮、焼、天ぷら）による加工の材料としての生アナゴの品質[目的変数]（総合評価のみ）を判別する検量線を得た。得られた検量線の相関係数（Calibration）及びクロスバリデーションによる相関係数（Validation）を、表１（煮アナゴ）、表２（焼きアナゴ）、及び表３（天ぷらアナゴ）における「Siriusスペクトル＋体長」欄に示す。
【００６４】
【表１】
2008145341.tif 000002
【００６５】
【表２】
2008145341.tif 000003
【００６６】
【表３】
2008145341.tif 000004
(7)生魚体の品質判別
【００６７】
判別対象生アナゴの近赤外線反射スペクトルを測定して多変量解析により得られた検量線を用いることにより、加工又は調理の材料としての生アナゴの品質を確実性高く判別することができる。
【００６８】
比較例
【００６９】
生アナゴについての近赤外線反射スペクトルに基づき水分含有率及び脂肪含有率を定量する検量線（相関係数は０．９３乃至０．９９）を用いて、上記生アナゴ試料について近赤外線反射スペクトル測定に基づき水分含有率及び脂肪含有率を定量し、その水分含有率及び脂肪含有率と加工品の官能評価による品質との相関を検討した。
【００７０】
その結果、煮アナゴ及び焼きアナゴについては有意な相関が認められたが、このうち最も高い相関係数が、焼きアナゴの脂ののりと水分の間の相関係数で、−０．７４５であった。天ぷらアナゴについては有意な相関は得られなかった。