(57)【要約】【課題】高速にかつ精度良く瞳孔位置の検出が可能であるとともに、装置構成の簡易化が可能な瞳孔検出装置を提供する。【解決手段】画像の一部分を読み出す画像読出部１７０と、読み出された画像上に、同心円状の複数の円をそれぞれ積分円として設定し、積分円の円周上に位置する複数個の画素データを抽出する画像データ抽出部２２０と、抽出した画素データを積分円のそれぞれの円周に沿って積分する周回積分部２３０と、その積分値が積分円の半径に対してステップ状に変化したことを検出する瞳孔半径検出部２５０と、ステップ状の変化を検出した場合に、その積分円の中心座標を瞳孔位置座標として検出する瞳孔位置検出部２８０とを備えた。【選択図】図１
2008021121.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
連続して撮影された複数の画像から瞳孔を検出することを目的とする瞳孔検出装置であり、
前記画像の内、瞳孔の検出範囲を読み出す画像読出部と、
瞳孔の検出を行う画像よりも以前に撮像された画像における瞳孔検出結果に基づいて前記画像読出部を制御する読出制御部と、
前記画像読出部によって読み出された部分画像上に、同心円状の複数の円をそれぞれ積分円として設定し、前記積分円のそれぞれの円周上に位置する複数個の画素データを画像データから抽出する画像データ抽出部と、
前記画像データ抽出部が抽出した前記画素データを前記積分円のそれぞれの円周に沿って積分する周回積分部と、
前記周回積分部の積分値が前記積分円の半径に対してステップ状に変化しているか否かに基づいて瞳孔を検出する瞳孔半径検出部と、
前記瞳孔半径検出部が前記ステップ状の変化を検出した場合に、その積分円の中心座標を瞳孔位置座標として検出する瞳孔位置検出部とを備えたことを特徴とする瞳孔検出装置。
【請求項２】
前記部分画像は縦方向のサイズが横方向のサイズよりも小さいことを特徴とする請求項１に記載の瞳孔検出装置。
【請求項３】
前記読出制御部は、前記画像読出部に、前記画像の中央部分を最初に読み出させることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の瞳孔検出装置。
【請求項４】
前記読出制御部は、前記画像読出部に、前記画像の左側部分および右側部分を交互に読み出させることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の瞳孔検出装置。
【請求項５】
前記読出制御部は、前記画像読出部に、前記画像の中央部分から開始して、前記画像の左側部分および右側部分にも読み出す部分を変化させることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の瞳孔検出装置。
【請求項６】
前記読出制御部は、１つ前のフレームで瞳孔位置座標を検出したときには、
１つ前のフレームで読み出した位置と同じ位置の部分を読み出すことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の瞳孔検出装置。
【請求項７】
前記読出制御部は、１つ前のフレームで瞳孔位置座標を検出したときには、
その座標をもとにして読み出し部分を決定し、その部分を読み出すことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の瞳孔検出装置。
【請求項８】
前記読出制御部は、１つ前のフレームで瞳孔位置座標を検出したときには、
決定可能な読み出し部分の内、その座標が読み出し部分の中で最も中央に近くなる読み出し部分を決定し、その部分を読み出すことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の瞳孔検出装置。
【請求項９】
前記読出制御部は、前記瞳孔半径検出部が前記ステップ状の変化を検出した領域を前記画像読出部に読み出させることを特徴とする請求項１に記載の瞳孔検出装置。
【請求項１０】
前記瞳孔半径検出部は、同心円状の複数の前記積分円の内、半径の最も近い２つの積分円の積分値の差分値が所定の閾値より大きい場合に、積分値が前記積分円の半径に対して前記ステップ状に変化したとみなすことを特徴とする請求項１から請求項９までのいずれかに記載の瞳孔検出装置。
【請求項１１】
前記所定の閾値は、前記積分円が虹彩上にある場合の積分値と前記積分円が瞳孔上にある場合の積分値との差の１／４倍〜１倍の範囲に設定されていることを特徴とする請求項１０に記載の瞳孔検出装置。
【請求項１２】
前記画像データ抽出部は、ファーストイン−ファーストアウト（ＦＩＦＯ）型のラインメモリを複数本接続した部分フレームメモリであって、同心円状の複数の前記積分円のそれぞれの円周上の画素に対応する画素データを引出すための引出し線を設けた部分フレームメモリを有することを特徴とする請求項１から請求項１１までのいずれかに記載の瞳孔検出装置。
【請求項１３】
前記積分円の中心座標を示すポインタ部を備え、
前記ポインタ部は、前記部分フレームメモリへ画像データを取り込む周期と同期したクロックをカウントするカウンタを有することを特徴とする請求項１２に記載の瞳孔検出装置。
【請求項１４】
前記周回積分部は、前記画像データ抽出部が抽出した画素データを前記積分円のそれぞれの円周に沿って加算する複数の加算器を有することを特徴とする請求項１から請求項１３までのいずれかに記載の瞳孔検出装置。
【請求項１５】
前記瞳孔半径検出部は、同心円状の複数の前記積分円の内、半径の最も近い２つの積分円の積分値の差分値を計算する差分器と、
前記差分器から出力される差分値と前記所定の閾値とを比較する比較器と、
前記差分値が前記所定の閾値より大きい場合の積分円の半径を瞳孔半径として保持するレジスタと、
を備えたことを特徴とする請求項１から請求項１４までのいずれかに記載の瞳孔検出装置。
【請求項１６】
前記瞳孔位置検出部は、前記瞳孔半径検出部が前記積分円の半径を瞳孔半径として検出したとき、その積分円の中心座標を示す前記ポインタ部のカウンタ出力を瞳孔位置座標として保持するレジスタを備えたことを特徴とする請求項１３から請求項１５までのいずれかに記載の瞳孔検出装置。
【請求項１７】
請求項１から請求項１６までのいずれかに記載の瞳孔検出装置を備えたことを特徴とする虹彩認証装置。
【請求項１８】
連続して撮像された複数の画像から瞳孔を検出することを目的とする瞳孔検出方法であって、
瞳孔の検出を行う画像よりも以前に撮像された画像における瞳孔検出結果に基づいて瞳孔の検出範囲を読み出す第１のステップと、
前記第１のステップによって読み出された画像上に、同心円状の複数の円をそれぞれ積分円として設定し、前記積分円の円周上に位置する複数個の画素データを抽出する第２のステップと、
前記第２のステップで抽出された画素データを前記積分円のそれぞれの円周に沿って積分する第３のステップと、
前記第３のステップにおける積分値が前記積分円の半径に対してステップ状に変化したことを検出する第４のステップと、
前記第４のステップにおいて前記ステップ状の変化が検出された場合に、その積分円の中心座標を瞳孔位置座標として検出する第５のステップとを備えたことを特徴とする瞳孔検出方法。
【請求項１９】
連続して撮像された複数の画像から瞳孔を検出することを目的とする瞳孔検出プログラムであって、
瞳孔の検出を行う画像よりも以前に撮像された画像における瞳孔検出結果に基づいて瞳孔の検出範囲を読み出す第１のステップと、
前記第１のステップによって読み出された画像上に、同心円状の複数の円をそれぞれ積分円として設定し、前記積分円の円周上に位置する複数個の画素データを抽出する第２のステップと、
前記第２のステップで抽出された画素データを前記積分円のそれぞれの円周に沿って積分する第３のステップと、
前記第３のステップにおける積分値が前記積分円の半径に対してステップ状に変化したことを検出する第４のステップと、
前記第４のステップにおいて前記ステップ状の変化が検出された場合に、その積分円の中心座標を瞳孔位置座標として検出する第５のステップとを備えたことを特徴とするプログラム。
【請求項２０】
請求項１から請求項１６までのいずれかに記載の瞳孔検出装置を実現するためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、個人認証等に用いられる虹彩認証装置に関し、特に目画像（目を含む画像）の中から瞳孔の位置を検出する瞳孔検出装置および虹彩認証装置ならびに瞳孔検出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、特に虹彩認証方法において、目画像の中から瞳孔の位置を検出する様々な方法が提案されている。例えば、目画像の画像データ（以下、「目画像データ」と記す）を２値化し、低輝度領域の中の円形の領域を瞳孔として検出する方法や、半径がｒであり、中心座標が（ｘ０、ｙ０）である円の弧に対して画像強度Ｉ（ｘ、ｙ）の周回積分を計算し、半径ｒが増加するに従って、ｒに関するこの量の部分的な導関数を計算することによって瞳孔を検出する方法等が知られている（例えば、特許文献１を参照。）。
【０００３】
さらに、最近では、より高速かつ精度良く瞳孔位置の検出を可能とするために、目画像上に複数の半径を有する同心円状の積分円を設定し、その積分円上の目画像データ（画素データ）を周回積分して、その値が積分円の半径に対してステップ状に変化したことを検出した場合に、瞳孔が検出されたとする技術が提案されている（例えば、特許文献２を参照。）。
【特許文献１】特表平８−５０４９７９号公報
【特許文献２】特開２００６−２５９７０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述の技術を用いた場合には、高速かつ精度良く瞳孔位置の検出が可能であるが、目画像データ（画素データ）を検出するために、画像の幅分のラインメモリを用いる必要があり、低コスト化のために、更なる装置構成の簡易化が課題となっていた。
【０００５】
本発明は、これらの課題に鑑みなされたものであり、高速にかつ精度良く瞳孔位置の検出が可能であるとともに、装置構成の簡易化が可能な瞳孔検出装置および虹彩認証装置ならびに瞳孔検出方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の瞳孔検出装置は、連続して撮影された複数の画像から瞳孔を検出することを目的とする瞳孔検出装置であり、画像の内、瞳孔の検出範囲を読み出す画像読出部と、瞳孔の検出を行う画像よりも以前に撮像された画像における瞳孔検出結果に基づいて画像読出部を制御する読出制御部と、画像読出部によって読み出された部分画像上に、同心円状の複数の円をそれぞれ積分円として設定し、積分円のそれぞれの円周上に位置する複数個の画素データを画像データから抽出する画像データ抽出部と、画像データ抽出部が抽出した画素データを積分円のそれぞれの円周に沿って積分する周回積分部と、周回積分部の積分値が積分円の半径に対してステップ状に変化しているか否かに基づいて瞳孔を検出する瞳孔半径検出部と、瞳孔半径検出部がステップ状の変化を検出した場合に、その積分円の中心座標を瞳孔位置座標として検出する瞳孔位置検出部とを備えたことを特徴とする。
【０００７】
この構成により、高速にかつ精度良く瞳孔位置の検出が可能であるとともに、画像読出部が画像の一部分を読み出して画像データ抽出部に送るので、画像データ抽出部のメモリ容量を少なくして、装置構成の簡易な瞳孔検出装置を提供することができる。
【０００８】
さらに部分画像は縦方向のサイズが横方向のサイズよりも小さいことを特徴としても良い。
【０００９】
目の上下方向の位置あわせは容易であるのに対して左右方向の位置がずれることは多いため、横方向のサイズを左右方向のずれに合わせて長くして、縦方向のサイズを横方向よりも短くすることにより、効率良く瞳孔の検出ができる。
【００１０】
さらに、読出制御部は、画像読出部に、画像の中央部分を最初に読み出させる構成であっても良い。
【００１１】
このような構成によれば、さらに、あらかじめ被認証者の目位置が画像の中央部分に誘導されている場合に適した構成を実現できる。
【００１２】
また、読出制御部は、画像読出部に、画像の左側部分および右側部分を交互に読み出させる構成であっても良い。
【００１３】
このような構成によれば、さらに、被認証者の目位置がある程度左右に動いたような場合にも、迅速に瞳孔を検出することのできる構成を実現できる。
【００１４】
また、読出制御部は、画像読出部に、画像の中央部分から開始して、画像の左側部分および右側部分にも読み出す部分を変化させる構成であっても良い。
【００１５】
このような構成によれば、さらに、あらかじめ被認証者の目位置が画像の中央部分に誘導されている場合には、開始時に瞳孔を検出できるとともに、被認証者の目位置がある程度左右に動いたような場合にも、迅速に瞳孔を検出することのできる構成を実現できる。
【００１６】
また、読出制御部は、１つ前のフレームで瞳孔位置座標を検出したときには、１つ前のフレームで読み出した位置と同じ位置の部分を読み出すようにしても良い。
【００１７】
このようにすることにより、瞳孔を含む部分を読み出す可能性が高まる。
【００１８】
また、読出制御部は、１つ前のフレームで瞳孔位置座標を検出したときには、その座標をもとにして読み出し部分を決定し、その部分を読み出すようにしても良い。
【００１９】
このようにすることにより、瞳孔を含む部分を読み出す可能性を高めることができる。
【００２０】
また、読出制御部は、１つ前のフレームで瞳孔位置座標を検出したときには、決定可能な読み出し部分の内、その座標が読み出し部分の中で最も中央に近くなる読み出し部分を決定し、その部分を読み出すようにしても良い。
【００２１】
このようにすることにより、瞳孔を含む部分を読み出す可能性を高めることができる。
【００２２】
また、読出制御部は、瞳孔半径検出部がステップ状の変化を検出した領域を画像読出部に読み出させる構成であっても良い。
【００２３】
このような構成によれば、さらに、瞳孔半径検出部において、瞳孔が存在すると判定された領域について、画像読出部に読み出させることができるので、より効率的に迅速な瞳孔の検出を行うことができる。
【００２４】
また、瞳孔半径検出部は、同心円状の複数の積分円の内、半径の最も近い２つの積分円の積分値の差分値が所定の閾値より大きい場合に、積分値が積分円の半径に対してステップ状に変化したとみなす構成であっても良い。
【００２５】
このような構成によれば、さらに、比較的小規模な回路を用いて瞳孔半径検出部を構成することが可能となる。
【００２６】
また、所定の閾値は、積分円が虹彩上にある場合の積分値と積分円が瞳孔上にある場合の積分値との差の１／４倍〜１倍の範囲に設定されている構成であっても良い。
【００２７】
このような構成によれば、さらに、瞳孔を正しく検出する確率を上げることができる。
【００２８】
また、画像データ抽出部は、ファーストイン−ファーストアウト（ＦＩＦＯ）型のラインメモリを複数本接続した部分フレームメモリであって、同心円状の複数の積分円のそれぞれの円周上の画素に対応する画素データを引出すための引出し線を設けた部分フレームメモリを有する構成であっても良い。
【００２９】
このような構成によれば、さらに、比較的小規模な回路を用いて画像データ抽出部を構成することが可能となる。
【００３０】
また、積分円の中心座標を示すポインタ部を備え、そのポインタ部は部分フレームメモリへ画像データを取り込む周期と同期したクロックをカウントするカウンタを有する構成であっても良い。
【００３１】
このような構成によれば、さらに、比較的小規模な回路を用いてポインタ部を構成することが可能となる。
【００３２】
また、周回積分部は、画像データ抽出部が抽出した画素データを積分円のそれぞれの円周に沿って加算する複数の加算器を有する構成であっても良い。
【００３３】
このような構成によれば、さらに、比較的小規模な回路を用いて周回積分部を構成することが可能となる。
【００３４】
また、瞳孔半径検出部は、同心円状の複数の積分円の内、半径の最も近い２つの積分円の積分値の差分値を計算する差分器と、差分器から出力される差分値と所定の閾値とを比較する比較器と、差分値が所定の閾値より大きい場合の積分円の半径を瞳孔半径として保持するレジスタとを有する構成であっても良い。
【００３５】
このような構成によれば、さらに、比較的小規模な回路を用いて瞳孔半径検出部を構成することが可能となる。
【００３６】
また、瞳孔位置検出部は、瞳孔半径検出部が積分円の半径を瞳孔半径として検出したとき、その積分円の中心座標を示すポインタ部のカウンタ出力を瞳孔位置座標として保持するレジスタを有する構成であっても良い。
【００３７】
このような構成によれば、さらに、比較的小規模な回路を用いて瞳孔位置検出部を構成することが可能となる。
【００３８】
次に、本発明の虹彩認証装置は、本発明の瞳孔検出装置を備えたことを特徴としている。
【００３９】
この構成によれば、高速にかつ精度良く瞳孔位置の検出が可能であるとともに、画像読出部が画像の一部分を読み出して画像データ抽出部に送るので、画像データ抽出部のメモリ容量を少なくして、装置構成の簡易な瞳孔検出装置を搭載した虹彩認証装置を提供することができる。
【００４０】
次に、本発明の瞳孔検出方法は、連続して撮像された複数の画像から瞳孔を検出することを目的とする瞳孔検出方法であって、瞳孔の検出を行う画像よりも以前に撮像された画像における瞳孔検出結果に基づいて瞳孔の検出範囲を読み出す第１のステップと、第１のステップによって読み出された画像上に、同心円状の複数の円をそれぞれ積分円として設定し、積分円の円周上に位置する複数個の画素データを抽出する第２のステップと、第２のステップで抽出された画素データを積分円のそれぞれの円周に沿って積分する第３のステップと、第３のステップにおける積分値が積分円の半径に対してステップ状に変化したことを検出する第４のステップと、第４のステップにおいてステップ状の変化が検出された場合に、その積分円の中心座標を瞳孔位置座標として検出する第５のステップとを備えたことを特徴とする。
【００４１】
このような方法によれば、画像の一部分を読み出して処理を行うので、高速にかつ精度良く瞳孔位置の検出が可能な瞳孔検出方法を提供することができる。
【発明の効果】
【００４２】
本発明によれば、高速にかつ精度良く瞳孔位置の検出が可能であるとともに、装置構成の簡易化が可能な瞳孔検出装置および虹彩認証装置ならびに瞳孔検出方法を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４３】
（実施の形態）
以下、本発明の実施の形態における、瞳孔検出装置および瞳孔検出方法を用いた虹彩認証装置について、図面を用いて説明する。
【００４４】
図１は本発明の実施の形態における瞳孔検出装置２００を用いた虹彩認証装置１００の回路ブロック図である。図１には、瞳孔検出および虹彩認証のための目画像を取り込むために必要な撮像部１２０、照明部１３０、認証処理部１４０も示している。
【００４５】
虹彩認証装置１００は、使用者の目画像を撮影する撮像部１２０、目画像の中から瞳孔位置とその半径を検出する瞳孔検出装置２００、目画像から得られた虹彩コードを登録されている虹彩コードと比較して個人認証を行う認証処理部１４０、目画像取得に適した光量の近赤外線を照射し使用者の目とその周辺部分を照明する照明部１３０を備えている。
【００４６】
撮像部１２０は、誘導ミラー１２１、可視光カットフィルタ１２２、レンズ１２３、撮像素子１２４および前処理部１２５を有する。本発明の実施の形態においては、レンズ１２３として固定焦点レンズを用いることにより光学系の小型、軽量化と低コスト化を実現している。誘導ミラー１２１は使用者が自らの目を映すことにより目を正しい撮像位置へ移動させるよう誘導するためのものである。そして、使用者の目とその周辺部分を可視光カットフィルタ１２２およびレンズ１２３を通して撮像素子１２４で撮影する。前処理部１２５は、撮像素子１２４の出力信号から画像データ成分を取り出し、ゲイン調整等、画像データとして必要な処理を行った上で、使用者の目画像データとして出力する。
【００４７】
瞳孔検出装置２００は、前処理部１２５から送られた目画像データから、後述する所定の領域を読み出して出力する画像読出部１７０、画像読出部１７０の読み出し領域を制御する読出制御部１８０、画像読出部１７０で読み出されたデータを用いて処理を行う画像データ抽出部２２０、周回積分部２３０、瞳孔半径検出部２５０、ポインタ部２６０、および、瞳孔位置検出部２８０を有する。詳細は後述するが、この構成によって、前処理部１２５から出力された目画像データの内、一部の領域から瞳孔を検出し、瞳孔中心座標とその半径を認証処理部１４０へ出力する。
【００４８】
認証処理部１４０は、瞳孔検出装置２００から出力された瞳孔の中心座標に基づき、目画像データの中から虹彩画像を切り出す。そして、虹彩画像を虹彩の模様を示す固有の虹彩コードに変換し、登録されている虹彩コードと比較することによって認証動作を実行する。
【００４９】
図２は本発明の実施の形態における瞳孔検出装置２００を用いた虹彩認証装置１００の動作を示すフローチャートである。まず、使用者が虹彩認証装置１００の前に立つ等により認証動作を開始させる（Ｓ１１）。すると撮像部１２０が使用者の目画像を撮影する（Ｓ１２）。前処理部１２５は取得した目画像のフォーカス、輝度、コントラスト等の画質が適切であるかを判定し、適切でない場合には照明制御や使用者に対する指示等、必要な処理を行い、再度目画像を取り込む（Ｓ１３）。取得した目画像が適切な場合は瞳孔検出装置２００が瞳孔位置とその半径を検出する。そして瞳孔の中心座標とその半径を認証処理部１４０へ出力する（Ｓ２０）。瞳孔が検出されると、認証処理部１４０は瞳孔の中心座標に基づき目画像データの中から虹彩画像を切り出す（Ｓ４１）。そして、虹彩画像を虹彩の模様を示す固有の虹彩コードに変換し（Ｓ４２）、登録されている虹彩コードと比較することによって認証動作を実行する（Ｓ４３）。
【００５０】
次に瞳孔検出装置２００の構成とその動作について詳細に説明する。図３は本発明の実施の形態における瞳孔検出装置２００の瞳孔検出方法を説明するための図である。瞳孔を含む画像の中には図３（ａ）に示すように、瞳孔を示す円盤状の低輝度領域とその外側に虹彩を示す円環状の中輝度領域とが存在する。従って、瞳孔中心の位置座標（Ｘｏ，Ｙｏ）を中心として半径Ｒの積分円Ｃの円周に沿って画素データを周回積分すると図３（ｂ）に示すように積分値Ｉは半径Ｒの値に応じて推移し瞳孔半径Ｒｏを境としてステップ状に変化することになる。そこで、図３（ｃ）に示すように積分値Ｉを半径Ｒで微分した値（以下、「差分値」と記す）ｄＩ／ｄＲが所定の閾値（以下、「差分閾値」と記す）ΔＩｔｈを超えるときの積分円の半径を求めることにより瞳孔半径Ｒｏを知ることができる。
【００５１】
瞳孔検出装置２００は以上の考え方に基づき瞳孔の位置座標（Ｘｏ，Ｙｏ）と瞳孔半径Ｒｏを検出する。まず、図３（ｄ）に示すように中心座標が等しく半径の異なるｎ個の積分円Ｃ１〜Ｃｎを目画像上に想定し、各々の積分円Ｃｉ（ｉ＝１〜ｎ）に対してその円周上に位置する画素データを積分する。実使用においては、例えば各々の積分円Ｃｉの円周上に位置する画素の画素データの平均値を計算するか、円周上に位置する画素の中から一定数（ｍ個）の画素を選んでその画素データを加算する。本発明の実施の形態においては同心円状の積分円の数ｎを２０とし、各積分円Ｃｉの円周上に位置する画素の中からｍ＝８画素を選んでその画素データを加算し周回積分の積分値Ｉとした。このとき、積分円Ｃ１〜Ｃｎの中心が瞳孔中心に一致しない場合は、積分値Ｉｉは緩やかに変化するので、その差分値ΔＩｉは大きな値を示さないのに対し積分円Ｃ１〜Ｃｎの中心が瞳孔中心と一致している場合には、上述したように、各積分円Ｃｉに対する積分値Ｉｉがステップ状に変化するので、積分値Ｉｉの半径Ｒに対する差分値ΔＩｉを求めると瞳孔半径Ｒｏに等しいところで大きな極大値ΔＩを示すことになる。従って、差分値ΔＩｉが差分閾値ΔＩｔｈよりも大きな値を示す積分円Ｃｉを求めることで、瞳孔の位置とその半径を求めることができる。
【００５２】
ここで、本実施の形態における画像読出部１７０および読出制御部１８０の機能について説明する。図４は、本発明の実施の形態における瞳孔検出装置２００の画像読出部１７０および読出制御部１８０の機能について説明するための図である。図４に示したように、読出制御部１８０は、画像読出部１７０に対して、図４（ａ）から図４（ｃ）に示したように、目画像１５０の領域の内、部分画像１６０〜１６２の領域を選択的に読み出させる。
【００５３】
すなわち、読出制御部１８０は、部分画像１６０〜１６２の領域に相当するデータが撮像部１２０から出力されているときはそのデータが画像読出部１７０を通して画像データ抽出部２２０に入力されるように制御をし、部分画像１６０〜１６２の領域に相当するデータが撮像部１２０から出力されていないときは画像データ抽出部２２０にデータが入力されないように制御する。
【００５４】
読出制御部１８０が上記の制御をすることによって部分画像１６０〜１６２の領域に相当するデータのみが選択されて画像データ抽出部２２０に入力される。
【００５５】
図４（ａ）に示した例では、画像読出部１７０が、目画像１５０の中央部付近の部分画像１６０を読み出す例であり、このような読み出しを行うことによって、あらかじめ所定位置にまで誘導された被認証者の目は中央部付近に撮影されていることが多いので、確実に瞳孔を検出できる。
【００５６】
また、図４（ｂ）および図４（ｃ）に示した例では、画像読出部１７０が、目画像１５０の右側部分および左側部分の部分画像１６１、１６２をそれぞれ読み出す例であり、このような読み出しを行うことによって、被認証者が誘導された状態から動いてしまったような場合にも確実に瞳孔を検出できる。
【００５７】
このときの、部分画像１６０〜１６２の領域の大きさは、目画像１５０の領域が３２０画素×２４０画素である場合に、１９２画素×１９２画素〜２４０画素×２４０画素程度の正方形状にすることで、確実に瞳孔を検出することができる。
【００５８】
なお、目の位置の上下方向は位置決めがしやすく、左右方向は位置決めが難しい。従って、目画像の領域は上下方向に拡大するよりも本実施の形態のように左右方向に拡大する方が望ましい。
【００５９】
なお、読出制御部１８０は、画像読出部１７０に、図４（ａ）〜図４（ｃ）に示した部分画像１６０〜１６２のいずれかの領域を読み出すように制御しても良いし、フレーム毎に読み出す部分画像を変化させても良い。例えば、撮影開始時には、部分画像１６０（中央部分）の領域を読み出させておいて、次のフレームでは、部分画像１６１の領域を読み出させ、さらに次のフレームでは部分画像１６２を読み出させることも可能であるし、この処理を繰り返し行うことも可能である。
【００６０】
この場合は部分画像１６０と部分画像１６１のフレーム内での位置が重なりあっていて重なり部分の幅は最も直径が長い積分円の直径よりも長いことが必要である。部分画像１６０と部分画像１６２についても同様である。
【００６１】
このように部分画像を読み出す場合に３つの目画像１５０に連続して瞳孔が認識可能な状態で入り、かつ目の位置が変化しなければ３つの目画像から読み出した部分画像１６０〜１６２のいずれかに瞳孔が認識可能な状態で含まれることとなる。
【００６２】
通常の状態では目の位置は変化しないため、部分画像を使用せずに直接目画像を用いて瞳孔検出ができる場合のほとんどは上記の部分画像を用いても瞳孔検出を行っても瞳孔が検出できることとなる。
【００６３】
従って、上記の部分画像を用いて瞳孔の検出を行っても目画像全体を用いて瞳孔検出を行うのと同様の結果が得られる。
【００６４】
また、右側（部分画像１６１）、左側（部分画像１６２）の繰り返しでも良い。
【００６５】
この場合は部分画像１６１と部分画像１６２のフレーム内での位置が重なりあっていて重なり部分の幅は最も直径が長い積分円の直径よりも長いことが必要である。
【００６６】
また、下記のように画像の一部分を選ぶようにしても良い。
【００６７】
すなわち、瞳孔が検出されるまでは目画像の中央部分、右側部分および左側部分の３フレームを繰り返し選んで画像の一部を選び、瞳孔が検出された場合はその次のフレームでは前回と同じ（すなわち瞳孔が検出された）位置の部分画像を選ぶかまたはその瞳孔ができるだけ中央になるように画像の一部の位置を決めるようにしても良い。
【００６８】
このようにすることにより瞳孔を検出するまでは３フレームで画像全体を検索することができ、瞳孔を検出した後は瞳孔が検出できる可能性が高い部分のみを検索することができる。
【００６９】
上記の例では目画像の中央部分、右側部分および左側部分の３フレームで検索を行ったが、これに代えて右側部分および左側部分の２フレームで検索を行っても良く、この場合も瞳孔を検出するまでは２フレームで画像全体を検索することができ、瞳孔を検出した後は瞳孔が検出できる可能性が高い部分のみを検索することができる。
【００７０】
画像データ抽出部２２０は、各部分画像１６０〜１６２上の各位置に積分円Ｃ１〜Ｃｎを移動させて上述の動作を繰り返す。こうして差分値ΔＩｉが大きな値を示すときの積分円Ｃｉの中心座標（Ｘ，Ｙ）とそのときの半径Ｒを求めることにより、瞳孔の位置座標（Ｘｏ，Ｙｏ）と瞳孔半径Ｒｏを決定することができる。
【００７１】
なお、２５６階調の画像信号の場合、瞳孔の平均輝度が４０階調程度、虹彩の平均輝度が１００階調程度となるため、積分円が瞳孔上にある場合の積分値Ｉはおよそ４０×８＝３２０であり、積分円が虹彩上にある場合の積分値Ｉはおよそ１００×８＝８００である。そこで、差分閾値ΔＩｔｈとしては、その差４８０からその１／４である１２０の範囲内で設定すると良い。ただし差分閾値ΔＩｔｈが小さすぎると瞳孔以外のものを瞳孔と誤って検出する確率が増え、逆に大きすぎると瞳孔を検出できなくなるおそれが大きくなる。従って実験的に最適値を求め差分閾値ΔＩｔｈを設定することが望ましい。本発明の実施の形態においては瞳孔の平均輝度の積分値と虹彩の平均輝度の積分値との差の２／３に差分閾値ΔＩｔｈを設定している。
【００７２】
図５は、本発明の実施の形態における瞳孔検出装置２００の要部の回路ブロック図、図６は、その画像データ抽出部２２０の構成を示す回路図である。なお、図６には１つの積分円Ｃｉと、それに対応する加算器２３０ｉを代表させて示している。
【００７３】
瞳孔検出装置２００は、図５に示すように、目画像上に積分円Ｃ１〜Ｃｎを設定し各積分円Ｃｉの円周上の画素データを抽出する画像データ抽出部２２０、抽出された画素データを積分円Ｃｉ毎に周回積分する周回積分部２３０、積分値Ｉｉの半径Ｒｉに対する差分値ΔＩｉを求め、それらと差分閾値ΔＩｔｈとを比較し、差分閾値ΔＩｔｈよりも大きい差分値を示すときの積分円の半径を求めることにより、同心円状の積分円の積分値がステップ状に変化する積分円の半径を検出する瞳孔半径検出部２５０、積分円Ｃ１〜Ｃｎの中心座標（Ｘ，Ｙ）を示すポインタ部２６０、差分値ΔＩｉが差分閾値ΔＩｔｈより大きくなったときの積分円の中心座標についての位置データを保持する瞳孔位置検出部２８０を備えている。
【００７４】
画像データ抽出部２２０は図６に示すように、部分フレームメモリ２１０とそこから画素データを引出すための引出し線Ｌｉから構成されている。部分フレームメモリ２１０はファーストイン−ファーストアウト（ＦＩＦＯ型）のラインメモリ２１５を複数個直列に接続したものである。
【００７５】
部分フレームメモリ２１０のラインメモリは、図６に示す一行あたり、前述の部分画像１６０〜１６２の幅、すなわち、一行あたり１９２〜２４０画素分用意すれば良い。そして、引出し線Ｌｉによって画像上で積分円Ｃｉに対応するｍ個の画素から画素データを引出している。なお、図面を見やすくするため図５には１つの積分円Ｃｉとその円周上にある４個の画素データを引出す引出し線Ｌｉのみを示したが、本発明の実施の形態においては２０個の積分円Ｃ１〜Ｃ２０から各々８個ずつデータの引出し線が引出されている。
【００７６】
そして、部分フレームメモリ２１０に１画素ずつ画像データｓｉｇを入力する毎に部分フレームメモリ２１０に保持されている画像全体が１画素ずつシフトするので、引出し線Ｌｉから引出される画素データも１画素ずつシフトすることになる。すなわち、部分フレームメモリ２１０に画素データｓｉｇを１画素分入力すると部分画像上では積分円Ｃ１〜Ｃｎが右へ１画素分移動し、１ライン分の画素データｓｉｇを入力すると部分画像上では積分円Ｃ１〜Ｃｎが１ライン分下へ移動する。こうして、１フレーム分の画像データが部分フレームメモリ２１０に入力する間に、部分画像上では積分円Ｃ１〜Ｃｎが部分画像全体を走査することになる。従ってポインタ部２６０は、部分フレームメモリ２１０へ画像データを取り込む周期と同期したクロックをカウントすることにより、Ｘカウンタ２６２およびＹカウンタ２６４の出力によって積分円の中心座標（Ｘ，Ｙ）が示される。
【００７７】
図５に示すように、周回積分部２３０は積分円Ｃ１〜Ｃｎの各々に対して独立な加算器２３０１〜２３０ｎを備え、各積分円Ｃｉの円周上に位置するｍ個の画素データを加算し、各々の加算結果を積分値Ｉｉとして瞳孔半径検出部２５０へ出力する。
【００７８】
瞳孔半径検出部２５０は、ｎ−１個の減算器２５２１〜２５２ｎ−１、セレクタ２５３、コンパレータ２５４、レジスタ２５５を備えている。減算器２５２１〜２５２ｎ−１は各積分円Ｃｉに対する積分値Ｉｉの半径Ｒに対する差分を求める。すなわち、積分円Ｃ１〜Ｃｎの内、半径の１つ違う円ＣｉとＣｉ−１とに対する積分値ＩｉとＩｉ−１との差分値ΔＩｉを求める。そしてセレクタ２５３を介して順次コンパレータ２５４で差分閾値ΔＩｔｈと比較される。差分値ΔＩｉが差分閾値ΔＩｔｈよりも大きい場合には、レジスタ２５５はそのときの積分円の半径を保持する。なお、差分値ΔＩｉが差分閾値ΔＩｔｈよりも大きい場合にこのときの差分値ΔＩｉを保持するレジスタ２５９を設けても良く、図５にはレジスタ２５９を破線で示している。
【００７９】
瞳孔位置検出部２８０は、レジスタ２８６、２８７を備えており、瞳孔半径検出部２５０で瞳孔を検出したときの、Ｘカウンタ２６２およびＹカウンタ２６４の値をレジスタ２８６、２８７に保持する。
【００８０】
次に、瞳孔検出装置２００の動作についてフローチャートを用いて説明する。以下の説明では、部分画像データが順次走査データであり、その１フレームが、例えば２４０画素×２４０画素のデジタルデータで構成されているものとする。図７は、本発明の実施の形態における瞳孔検出装置２００の目画像１フレーム分の動作を示すフローチャートである。
【００８１】
まず瞳孔検出装置２００は１画素分の画像データｓｉｇを取り込む（Ｓ５１）。取り込んだ画像データが１フレームの先頭のデータであれば（Ｓ５２）、Ｙカウンタ２６４をリセットするとともに、瞳孔半径検出部２５０のレジスタ２５５、瞳孔位置検出部２８０のレジスタ２８６、２８７をリセットする（Ｓ５３）。取り込んだデータが１ラインの先頭のデータであれば（Ｓ５４）、Ｘカウンタ２６２をリセットし、Ｙカウンタ２６４をインクリメントする（Ｓ５５）。そして、Ｘカウンタ２６２をインクリメントする（Ｓ５６）。
【００８２】
次に、取り込んだ画像データを部分フレームメモリ２１０に取り込む。すると部分画像上でｎ個の積分円Ｃ１〜Ｃｎに対応する画素の内、各々の積分円Ｃｉからｍ個ずつ、合計でｎ×ｍ個の画像データが引出される。そして各積分円Ｃｉに対応する加算器２３０ｉはそれぞれ画素データの積分値Ｉｉを算出し、瞳孔半径検出部２５０はそれぞれの積分値Ｉｉの差分値ΔＩｉを計算する（Ｓ５７）。そして、差分値ΔＩｉと差分閾値ΔＩｔｈとを比較し（Ｓ５８）、差分値ΔＩｉが差分閾値ΔＩｔｈよりも大きい場合には瞳孔が検出されたものとみなし、そのときの積分円の半径を瞳孔半径Ｒｏとして保持する。同時に瞳孔位置検出部２８０は積分円の中心座標を瞳孔位置座標（Ｘｏ，Ｙｏ）として保持する（Ｓ５９）。差分値ΔＩｉが差分閾値ΔＩｔｈ以下の場合には、ステップＳ５１にもどり、次の１画素分の画像データを取り込む。
【００８３】
以上の、ステップＳ５１からステップＳ５９までの一連の動作は、部分フレームメモリ２１０に画像データを１画素分入力する毎に実行される。例えばフレーム周波数が３０Ｈｚ、目画像が３２０画素×２４０画素で構成されている場合、１／（３０×３２０×２４０）秒以下の時間で上記の一連の動作が実行される。そして、部分フレームメモリ２１０に１画素入力されると積分円は画像上で１画素分移動するので、１フレームの画像を入力する間に積分円が画像上を１回走査することになる。このようにして、比較的小規模な回路を用いて、撮像部１２０で撮影された画像データに対してリアルタイムで瞳孔検出することができる。
【００８４】
なお、上記の実施の形態においては、差分値ΔＩｉと差分閾値ΔＩｔｈとを比較し、差分値ΔＩｉが差分閾値ΔＩｔｈよりも大きくなった時点で瞳孔が検出されたものとみなし、そのときの積分円の半径および中心座標をそれぞれ瞳孔の半径および瞳孔の中心座標とした。しかし、真の瞳孔位置以外の位置で偶発的に差分値ΔＩｉが差分閾値ΔＩｔｈよりも大きくなる可能性を考慮して、差分閾値ΔＩｔｈよりも大きい差分値ΔＩｉが複数存在した場合、最も大きい差分値に対応する積分円の半径および中心座標をそれぞれ瞳孔の半径および瞳孔の中心座標とする構成にしても良い。この構成により、瞳孔検出装置の誤動作を防ぎ、瞳孔検出精度を上げることができる。
【００８５】
また、本実施の形態においては同心円状の積分円の数を２０、１つの積分円から引出す画素データの数を８個としたが、これらの数は検出精度、処理時間、回路規模等との兼ね合いで決定することが望ましい。
【００８６】
なお、上記の実施の形態では部分フレームメモリ２１０は２４０画素×２４０画素のように矩形状の画像を記憶するようになっているが最終行（図６では一番下の行）では積分円Ｃ１の計算の用いられた後（図６では一番下の行の塗りつぶした画素の右側の情報）は使われることがないため記憶しておく必要はない。
【００８７】
従って、矩形状の画像のすべてについてメモリは必要なく、積分円の計算に用いる可能性がなくなった部分を省略して良い。
【００８８】
すなわち、図６ではわかりやすいように矩形状に配置した図面を示しているが実際には周回積分が求まれば良いので矩形状にメモリが配置されている必要はない。
【産業上の利用可能性】
【００８９】
本発明は、高速にかつ精度良く瞳孔位置の検出が可能な瞳孔検出装置を提供することができるので、個人認証等に用いられる虹彩認証装置等に用いる瞳孔検出装置として有用である。
【図面の簡単な説明】
【００９０】
【図１】本発明の実施の形態における瞳孔検出装置を用いた虹彩認証装置の回路ブロック図
【図２】本発明の実施の形態における瞳孔検出装置を用いた虹彩認証装置の動作を示すフローチャート
【図３】本発明の実施の形態における瞳孔検出装置の瞳孔検出方法を説明するための図
【図４】本発明の実施の形態における瞳孔検出装置の画像読出部および読出制御部の機能について説明するための図
【図５】本発明の実施の形態における瞳孔検出装置の要部の回路ブロック図
【図６】本発明の実施の形態における画像データ抽出部の構成を示す回路図
【図７】本発明の実施の形態における瞳孔検出装置の目画像１フレーム分の動作を示すフローチャート
【符号の説明】
【００９１】
１００    虹彩認証装置
１２０    撮像部
１３０    照明部
１４０    認証処理部
１５０    目画像
１６０〜１６２    部分画像
１７０    画像読出部
１８０    読出制御部
２００    瞳孔検出装置
２２０    画像データ抽出部
２３０    周回積分部
２５０    瞳孔半径検出部
２６０    ポインタ部
２８０    瞳孔位置検出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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