(57)【要約】【課題】画像データの微小領域における読取手段の特性変動の影響を排除することができる画像処理装置等を提供する。【解決手段】原稿を読み取る読取手段１００と、読み取られた原稿の画像データが、所定の認識条件に合致するか否かによって画像データの所定のパターンを認識する認識手段２１０と、前記認識手段による認識対象のパターンのサイズに基づいて、前記認識手段による認識条件を補正する補正手段２１０と、を備えている。【選択図】  図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿を読み取る読取手段と、
前記読取手段により読み取られた原稿の画像データが、所定の認識条件に合致するか否かによって画像データの所定のパターンを認識する認識手段と、
前記認識手段による認識対象のパターンのサイズに基づいて、前記認識手段による認識条件を補正する補正手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記補正手段は、前記読取手段の読取方式に基づいて補正量を変更する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記補正手段は、認識対象のパターンの濃度に応じて補正量を変更する請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記補正手段による認識条件の補正は、認識対象のパターンのサイズが小さい場合に行われる請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
画像データを読み取る読取手段と、
前記読取手段により読み取られた画像データの処理対象領域のサイズに基づいて、前記画像データを補正する補正手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
前記補正手段は、前記読取手段の読取方式に基づいて補正量を変更する請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記補正手段は、画像データの濃度に応じて補正量を変更する請求項５または６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記補正手段による画像データの補正は、処理対象領域のサイズが小さい場合に行われる請求項５〜７のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項９】
請求項１〜８のいずれかに記載された画像処理装置で使用される校正用チャートであって、
複数のサイズからなるパッチが形成されていることを特徴とする校正用チャート。
【請求項１０】
前記複数のサイズのパッチは、所定濃度以上でかつ複数の濃度からなる請求項９に記載の校正用チャート。
【請求項１１】
前記複数のサイズのパッチは、所定サイズ以下のものがそれ以外のものよりも多く形成され、あるいは所定濃度以上のものがそれ以外のものよりも多く形成されている請求項９まはた１１に記載の校正用チャート。
【請求項１２】
原稿を読み取るステップと、
前記読み取られた原稿の画像データが、所定の認識条件に合致するか否かによって画像データの所定のパターンを認識するステップと、
前記認識対象のパターンのサイズに基づいて前記認識条件を補正するステップと、
を備えたことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１３】
画像データを読み取るステップと、
前記読み取られた画像データの処理対象領域のサイズに基づいて、前記画像データを補正するステップと、
を備えたことを特徴とする画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、カラースキャナなどのあるいはカラースキャナを備えたＭＦＰ（Multi Function Peripherals) などの画像処理装置と、この画像処理装置の画像入力に関する特性を調べるのに用いられる校正用チャート、並びに画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、スキャナの色特性を調査する際には、ＩＴ８と称される校正用チャート（カラーチャート）が使用されている。このＩＴ８の校正チャートには、一辺が８ｍｍ〜１０ｍｍ程度の均一サイズの複数のパッチが並んで配置されている。
【０００３】
スキャナにより校正用カラーチャートをスキャンして得られた画像データのＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の値をもとにスキャナの色特性を推定し、画像認識条件（パラメータ）を変更したり、画像データの色補正等を行ったりしていた。
【０００４】
また、従来より、所定画素数の文字の文字領域と所定画素数の網点領域を設けた基準チャートをスキャナ部で読み取り、読み取り文字画素数および網点画素数を予め設定された判定値と比較して、比較結果に基づいて１画素毎に領域判別パラメータを補正する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００５−２１０４９２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、スキャナによっては、一定面積以上のパッチを読み取った時の特性が安定しているが、パッチの面積が１〜５平方ミリ程度の微小なものになると、特性が変動するものがある。
【０００６】
しかし、ＩＴ８のように、パッチが一定面積以上で均一なサイズで構成されている校正用チャートを使う場合、このような特性変動を検出するのは不可能であり、このため処理対象のサイズがＩＴ８の校正用チャートのパッチサイズよりも小さくなると、ＩＴ８の校正用チャートに基づく補正では不十分であり、正しい結果を得ることができなかった。
【０００７】
この問題は、前記特許文献１に記載された基準チャートを使用したとしても同様に生じるものであった。
【０００８】
この発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、画像データの微小領域における読取手段の特性変動の影響を排除することができる画像処理装置及びこの装置で使用される校正用カラーチャート並びに画像処理方法を提供することを課題としている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題は、以下の手段によって解決される。
（１）原稿を読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取られた原稿の画像データが、所定の認識条件に合致するか否かによって画像データの所定のパターンを認識する認識手段と、前記認識手段による認識対象のパターンのサイズに基づいて、前記認識手段による認識条件を補正する補正手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。
（２）前記補正手段は、前記読取手段の読取方式に基づいて補正量を変更する前項１に記載の画像処理装置。
（３）前記補正手段は、認識対象のパターンの濃度に応じて補正量を変更する前項１または２に記載の画像処理装置。
（４）前記補正手段による認識条件の補正は、認識対象のパターンのサイズが小さい場合に行われる前項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置。
（５）画像データを読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取られた画像データの処理対象領域のサイズに基づいて、前記画像データを補正する補正手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。
（６）前記補正手段は、前記読取手段の読取方式に基づいて補正量を変更する前項１に記載の画像処理装置。
（７）前記補正手段は、画像データの濃度に応じて補正量を変更する前項５または６に記載の画像処理装置。
（８）前記補正手段による画像データの補正は、処理対象領域のサイズが小さい場合に行われる前項５〜７のいずれかに記載の画像処理装置。
（９）前項１〜８のいずれかに記載された画像処理装置で使用される校正用チャートであって、複数のサイズからなるパッチが形成されていることを特徴とする校正用チャート。
（１０）前記複数のサイズのパッチは、所定濃度以上でかつ複数の濃度からなる前項９に記載の校正用チャート。
（１１）前記複数のサイズのパッチは、所定サイズ以下のものがそれ以外のものよりも多く形成され、あるいは所定濃度以上のものがそれ以外のものよりも多く形成されている前項９まはた１１に記載の校正用チャート。
（１２）原稿を読み取るステップと、前記読み取られた原稿の画像データが、所定の認識条件に合致するか否かによって画像データの所定のパターンを認識するステップと、前記認識対象のパターンのサイズに基づいて前記認識条件を補正するステップと、を備えたことを特徴とする画像処理方法。
（１３）画像データを読み取るステップと、前記読み取られた画像データの処理対象領域のサイズに基づいて、前記画像データを補正するステップと、を備えたことを特徴とする画像処理方法。
【発明の効果】
【００１０】
前項（１）に記載の発明によれば、認識対象のパターンのサイズに基づいて、読取手段による認識条件が補正されるから、読取手段の微小領域に対する特性変動を吸収することができ、微小領域の認識精度を向上することができる。
【００１１】
前項（２）に記載の発明によれば、読取手段の読取方式、例えば原稿台に原稿を直に置いて画像を読み取る方式であるか自動紙送り装置を使う方式かによって生じる特性変動の影響を、併せてなくすことができる。
【００１２】
前項（３）に記載の発明によれば、濃度に応じた最適な補正が可能となる。
【００１３】
前項（４）に記載の発明によれば、特性変動が生じる微小サイズの場合にのみ、効率的に補正を行うことができる。
【００１４】
前項（５）に記載の発明によれば、画像データの処理対象領域のサイズに基づいて、画像データが補正されるから、読取手段の微小領域に対する特性変動を吸収することができる。
【００１５】
前項（６）に記載の発明によれば、読取手段の読取方式の種類の相違によって生じる特性変動の影響を、併せてなくすことができる。
【００１６】
前項（７）に記載の発明によれば、濃度に応じた最適な補正が可能となる。
【００１７】
前項（８）に記載の発明によれば、特性変動が生じる微小サイズの場合にのみ、効率的に補正を行うことができる。
【００１８】
前項（９）に記載の発明によれば、校正チャートに複数サイズからなるパッチが形成されているから、この校正チャートを用いることにより、画像処理装置の読取手段の特性変動の影響をなくすことができる。
【００１９】
前項（１０）に記載の発明によれば、複数のサイズのパッチが所定濃度以上かつ複数の濃度から構成されているから、この校正チャートを使用するこで、特に濃度に関して特性変動の影響をなくすことができる。
【００２０】
前項（１１）に記載の発明によれば、複数のサイズのパッチが所定サイズ以下、あるいは所定濃度以上のものが所定濃度未満のものよりも多く形成されているから、この校正チャートを使用するこで、濃度に関して特性変動の影響をなくすことができる。
【００２１】
前項（１２）に記載の発明によれば、認識対象のパターンのサイズに基づいて、認識条件が補正されるから、微小領域に対する特性変動を吸収することができ、微小領域の認識精度を向上することができる。
【００２２】
前項（１３）に記載の発明によれば、画像データの処理対象領域のサイズに基づいて、画像データが補正されるから、読取手段の微小領域に対する特性変動を吸収することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下、この発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。
【００２４】
図１は、この発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されたＭＦＰの電気的構成を示すブロック図である。
【００２５】
図１において、このＭＦＰは、画像読取部１００と、画像処理部２００と、画像形成部（プリントエンジン）３００と、操作パネル４００とを備えている。
【００２６】
前記画像読取部１００は、ＣＣＤなどを備えたスキャナ部であり、この画像読取部１００で原稿の画像が読み取られ、Ｒ，Ｇ，Ｂの読取データが出力される。
【００２７】
前記画像処理部２００は、画像読取部１００による読取データをデジタル画像データに変換し、各種補正処理などを施したのち、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）の印刷データに変換する。
【００２８】
前記画像形成部３００は、印刷データに基づいて用紙に画像を形成するものである。
【００２９】
前記画像処理部２００は、全体を制御するＣＰＵ２０２に、各種プログラムなどを記憶するメモリ２０４、画像データを記憶する画像メモリ２０６、さらには、印刷データ作成部２０８、特定パターン検出部２１０が接続されている。
【００３０】
前記印刷データ作成２０８は、入力読取データから印刷データを作成し、一旦画像メモリ２０６に格納してから画像形成部３００に送る。印刷データ作成部２０８における処理は、実際にはハードウェアとソフトウェアによる処理であり、公知の技術であるので説明を省略する。
【００３１】
前記特定パターン検出部２１０は、画像読取部１００から入力された画像データ中に存在する特定パターン（マーク等）の有無を判定認識し、特定パターンが検出されると、このＭＦＰでの複写を禁止するなどの処置をとる。
【００３２】
前記操作パネル部４００は、動作に対する各種設定を入力したり、メッセージを表示したりする表示部（図示せず）を有している。
【００３３】
図２は、前記特定パターン検出部２１０による画像認識処理の動作シーケンスを兼ねた構成図である。
【００３４】
なお、この画像認識処理は、ここでは特定パターン検出部２１０のＣＰＵ（図示せず）によるソフトウェア処理として説明するが、少なくとも一部をハードウェア回路として構成することもできる。
【００３５】
画像入力部１０には、Ｒ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー）の３色の画像が濃度８ビット（２５６階調）で入力される。
【００３６】
ついで、二値化処理部１２では、入力多値画像から特定色の抽出を行うため、入力画像の濃度が予め規定された参照濃度範囲内か否かを判断して色抽出処理を行う。これにより二値化画像が得られる。以下の説明では、参照範囲内の画像を「黒画素」、範囲外の画像を「白画素」と定義する。
【００３７】
この二値化は、多値画像濃度データの解像度（第１解像度）で行い、色抽出処理結果（二値化データ）がメモリ１４に格納される。なお、メモリ１４には、複数種のマーク（円形パターン）の検出範囲（１６画素×１６画素）内の二値化データも予め格納されている。
【００３８】
つぎに、パターン検出の高速化のため、パターン検出が可能な範囲で解像度を低くする。このため、解像度変換部１６では、メモリ１４に格納された第１解像度の二値化画像から、認識処理を行う第２解像度の二値化画像への解像度変換を行う。解像度変換後の第２解像度の二値化画像がメモリ１８に格納される。
【００３９】
ついで、低解像度化した二値化データについて、マーク領域候補検出部２０では、メモリ１８の二値化画像から所定のマーク領域の候補の検出を行い、パターンマッチング部２４では、検出されたマーク領域の候補を所定の判断基準パターンと比較し、その類似度合い（適合度）を判定する。
【００４０】
検出結果判定部２６は、パターンマッチング部２４にて判定された結果を総合判定し、マーク領域を検出したか否かの結果を出力する。
【００４１】
なお、前記マーク領域の候補としては、たとえば、特定色の円形パターンや文字パターンを挙げることができる。円形パターンの場合、検出した円形パターンの中心と半径が計算され、円形パターンの真円度が判定され、その真円度合いが判定される。
【００４２】
つぎに、このＭＦＰにおける画像読取部（スキャナ部）１００によるパターン認識の概要について説明する。
【００４３】
＜特性の算出について＞
ここでは、認識対象となる領域サイズと、スキャナの特性との関係を算出し、それを元に画像認識パラメータを修正したり、画像を補正する。以下に、特性の算出方法の具体例について示す。なお、変動要素の一つとして、領域の色（濃度、ＲＧＢ値）も考慮する。
【００４４】
図３は、ある特定の色のパッチに対し、領域サイズを変更した時のスキャン値の変動を記録したものである。
【００４５】
図４は、同じサイズのパッチに対し、濃度を変更した時のスキャン値の変動を記録したものである。
【００４６】
対象となる色が固定されている場合は、図３に示すように、領域サイズと変動後の色の関係性のみを抽出する。関係性の表現方法は、近似式による方法もしくは一元化ＬＵＴ（Look-Up Table)によって行う。なお、領域サイズの単位は「ｍｍ2 」である。
【００４７】
また、対象となるパッチのサイズが固定されている場合は、図４に示すように、色の濃度と変動後の色の関係性のみを抽出する。対象となる色もサイズも固定されていない場合は、二つの変動要素に応じて特性を表現する必要がある。
【００４８】
以下に、特性を表現する例を示す。
【００４９】
まず、領域サイズと補正量との関係を表した近似式あるいは一次元ＬＵＴをもとにして、最も暗い濃度のときの変動関係を算出する。ついで、入力された色の濃度によって、変動関係に係数を適用する。最も暗い濃度の時は係数が「１」であり、濃度が明るくなるにしたがって、係数値は小さくなる。
【００５０】
この式によって二つの変動要素に対する特性を表現してもよく、あるいは図５に示すような二次元ＬＵＴを使用して、特性を表現してもよい。
【００５１】
図５のＬＵＴは、変動後の領域の色（読み取り値）と領域のサイズが入力されると、ＬＵＴが補間され、読み取り値の補正量が算出される。
【００５２】
また、図３に示すように、領域サイズが大きくなったり、図４のように領域の濃度が一定以下に（明るく）なったりすると、読み取り値の変動は極めて小さくなる。よって、これら変動しないサイズや読み取り値が入力された時は、補正処理を行わないか、またはＬＵＴから省いてもよい。
【００５３】
また、スキャナの解像度が低いなどの理由で、微小なパッチの信頼性が著しく低い場合、微小領域での補正を省いてもよい。または、微小領域の特性値を、信頼性があるサイズの特性傾向から推定してもよい。
【００５４】
＜特性を使った補正について＞
前記特性を使った補正については、二つの方法がある。一つは、画像を認識するパラメータ（認識条件）を変更する方法、もう一つは、画像自体を補正する方法である。
（Ｉ）認識パラメータを変更する方法
算出した特性に応じて、画像認識に使用するパラメータを変更し、高精度な認識結果を得られるようにする。
【００５５】
図６は、認識パラメータを変更する処理の流れを示すシーケンスである。
【００５６】
図６において、ステップＳ１では、画像が入力され、ステップＳ２では、入力された画像データが二値化される。このとき、ステップＳ５で抽出（算出）された前記特性に基づいて、ステップＳ６で、パラメータとしての二値化のしきい値を変更する。
【００５７】
ステップＳ３では、二値化データがパターンマッチングによって認識され、ステップＳ４では、その認識結果が出力される。
（１）認識パラメータの変更（サイズ変動）
検知したい色が固定で、認識すべきパラメータ（文字やマーク）のサイズが異なるとき、認識すべきマーク等のサイズに応じて、認識に使用する色パラメータを変更する。
【００５８】
まず、検知したいマークの色において、領域サイズと読み取り値との関係を調べ、図７に示すように、一次元ＬＵＴを作成する。一次元ＬＵＴは、入力画像のチャンネル（Ｒ、Ｇ、Ｂ）毎に作成する。
【００５９】
つぎに、認識しようとしている文字サイズの大まかなサイズを調べる。例えば、補正しない認識パラメータで二値化を行い、その分布より、文字のサイズを推定してもよい。
【００６０】
そして、認識しようとしているマークサイズに応じて、認識パラメータを変更する。より高精度な二値化を行ってから、認識処理を行う。パラメータの補正には、一次元ＬＵＴを使用する。
【００６１】
認識しようとしている文字サイズが大きい時には、大きな領域サイズに対応するパラメータ補正量を算出する。小さな文字を認識しようとする時には、小さな領域サイズに対応するパラメータ補正量を算出する。最後に、認識処理を行う。
【００６２】
このような補正を行って認識処理を行うことにより、画像認識精度を上げることができる。
（２）認識パラメータの変更（複数サイズ、複数色）
検知したいマークのサイズが、固定で複数個あり、かつ色が複数種類ある場合、認識しようとしているサイズの領域と、そのサイズで入力色を変動させた際の特性を調べ、パラメータを修正する。
【００６３】
まず、検知しようとしているマークのサイズにおいて、入力色と読り取り値との関係を調べ、図８に示すように一次元ＬＵＴを作成する。一次元ＬＵＴは、入力画面のチャンネル（Ｒ、Ｇ、Ｂ）毎に作成する。
【００６４】
つぎに、検知したいマーク色を認識するための色パラメータ（Ｒｍａｘ，Ｒｍｉｎ，Ｇｍａｘ，Ｇｍｉｎ．．．など）を一次元ＬＵＴに入力し、色パラメータを補正する。最後に、補正した色パラメータを元に、認識処理を行う。
（３）認識パラメータの変更（読取方式による変更）
画像読取部１００の読取方式が複数（例えば原稿台ガラス上に原稿を直置きする場合と、自動紙送り装置を使う場合）がある場合、各読取方式において、図９に示すように、サイズおよび濃度と補正量に関する特性を調べ、検知したいマークのサイズと濃度に応じて、パラメータを修正する。
【００６５】
まず、検知したい色において、マークのサイズと読み取り値との関係を調べ、一次元ＬＵＴを作成する。一次元ＬＵＴは、入力画像のチャンネル（Ｒ、Ｇ、Ｂ）毎に作成する。
【００６６】
そして、原稿を直置きする場合と自動紙送り装置を使用する場合とで特性結果が異なるか否かを判断し、異なる場合は、以下のようにして補正を行う。
【００６７】
（ａ）複数の読取方式のうち、基準となる読取方式（例えば原稿台に原稿を直置きする方法）を決定する。
【００６８】
（ｂ）基準となる読取方式に合わせて、認識パラメータを決定する。その他の一次元ＬＵＴを差し引き、差分ＬＵＴを作成する。
【００６９】
（ｃ）基準となる読取方式以外により画像データが読み取られた場合、マークのサイズに応じて、差分ＬＵＴを使ってパラメータを補正し、認識を行う。
【００７０】
以上の実施形態では、色が固定・サイズが可変な時に、動的にパラメータを変更する方法について説明したが、サイズが固定、色が可変な時、またはすべてが可変な時も、同様に処理することができる。
【００７１】
また、認識する色・サイズが固定の場合は、上記手法で認識パラメータを変換し、それをさらに内包するパラメータを新たに設定することで、認識率を上げてもよい。
（II）画像自体を補正する方法
検知した特性に応じて、入力画像のＲＧＢ値を補正テーブルに基づいて補正する。
【００７２】
図１０は、このときの画像データの補正処理を示すシーケンスである。
【００７３】
図１０において、ステップＳ１１では、画像が入力され（読み取られ）、ステップＳ１２では、入力された画像中から処理対象となる領域を抽出する。具体的には、入力された画像を解析し、同一色から構成される領域に分割する。その際、類似色からなる領域が隣接している場合は、統合して一つの領域としてもよい。
【００７４】
一方、ステップＳ１５では、領域サイズおよび入力画像の色と、読み取り値との関係を調べ、ステップＳ１６では、補正テーブルを作成する。補正テーブルは、図５で示したような二次元ＬＵＴで構成されるものとする。なお、特性が線形な場合は、補正テーブルの代わりに、近似式を使用しても良い。
【００７５】
補正テーブルは、入力画像のチャンネル（Ｒ，Ｇ，Ｂ）ごとに作成する。ＲＧＢ各チャンネルの特性が類似している場合は、一つの補正テーブルで処理を行ってもよい。
【００７６】
ステップＳ１３では、各領域の色と面積を、先ほど作成した補正テーブルに入力し、各領域の色と面積に対応するＲＧＢ補正値を取得する。ＭＦＰの印刷データ作成部２０８は、出力された補正値に応じて、各領域の色を補正する。最後に、ステップＳ１４では、補正された画像が出力される。
【００７７】
なお、この実施例において、処理を適用するのは、領域サイズが一定以下のときのみに限定してもよい。その理由は、領域サイズが大きくなると、検知している特性の変動は小さくなり、補正の意義が小さくなるからである。
【００７８】
また、前述したのと同様に、画像読取部１００の読取方式（原稿を原稿台のガラス面に直置きする場合や自動紙送り装置を使用する場合）によって、上記補正テーブルを変更してもよい。
【００７９】
つぎに、特性を調べるための校正チャートについて説明する。
【００８０】
この実施形態では、サイズ変動による読取部１００の読取特性の変化を検知するために、図１１に示すように、色特性を確認する校正用カラーチャートＴに、サイズを変えた複数のパッチＰを配置してある。
【００８１】
サイズを変えたパッチＰの形状は円形とし、直径１０ｍｍ〜直径１ｍｍまで変化させてある。また、最も小さい直径１ｍｍについては、中を抜いたドーナツ形のパッチも用意する。
【００８２】
これらのパッチを画像読取部１００によりスキャンして、サイズと読み取り値との関係を算出する。また、算出した特性を用いて、前述したように、ＭＦＰに内蔵している画像認識パラメータを変更したり、入力画像を補正したりする。
【００８３】
このような校正用チャートＴを使用することにより、微小領域を対象とした画像認識の精度を上げたり、スキャンした画像中の微小領域精度を向上させたりすることが可能となる。
【００８４】
また、読取方式の種類によって微小領域の読み取り値が変動するような場合でも、この補正によって、どの読取方式であっても安定した画像認識・画像出力を得ることができる。
【００８５】
なお、この特性変動は暗い色で、かつ小さいサイズの領域で発生しやすいので、暗い色（例えば、少なくとも階調１２８よりも暗い色）でサイズの小さい（例えば面積５０ｍｍ2  以下）パッチ（好ましくは円形のパッチ）を、それ以外の階調や面積のパッチよりも多くしてもよい。また、面積５ｍｍ2  以下のパッチは必ず含むのがよい。また、画像読取部１００におけるＣＣＤの主走査方向の特性の相違を拾わないように、サイズ変動方向は複走査方向としてもよい。
【００８６】
図１１は、Ａ４の校正用チャートＴの一例を示し、対象が単色の場合を示している。図１２は、Ａ４の校正用チャートＴの一例を示し、対象が複数色の場合である。図１１及び図１２の校正用チャートＴには、中間調より暗い色で構成されサイズを変化させた複数の円形パッチＰが並べて設けてある。
【００８７】
最も小径（直径１ｍｍ）のパッチＰは、ドーナツ形になっている。この校正用チャートＴは、上から下へとＣＣＤが走査するように、例えば原稿台のガラス上に置いて読み取られる。
【００８８】
なお、この実施形態では、画像処理装置がスキャナ部としての画像読取部１００を備えたＭＦＰである例で説明したが、ＭＦＰに限らず、スキャナ装置単体のものにも適用できることは勿論である。
【図面の簡単な説明】
【００８９】
【図１】この発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されたＭＦＰの電気的構成を示すブロック図である。
【図２】ＭＦＰにおける特定パターン検出部による画像認識処理動作シーケンスを兼ねた構成図である。
【図３】濃い色の領域で領域サイズ応じた読み取り値の変動を示す特性図である。
【図４】微小領域における濃度に応じた読み取り色の変動を示す特性図である。
【図５】画像読取部の特性変動を補正する二次元ＬＵＴの一例を示す図である。
【図６】認識パラメータを変更する処理を示すフローチャートである。
【図７】色毎の補正テーブルである一次元ＬＵＴの作成に関する概念図である。
【図８】マークサイズ毎の補正テーブルである一次元ＬＵＴの作成に関する概念図である。
【図９】読取方式の違いによる認識パラメータ補正に関する概念図である。
【図１０】入力画像の補正処理を示すフローチャートである。
【図１１】図１のＭＦＰで使用する校正用チャートの一例を示す図である。
【図１２】図１のＭＦＰで使用する校正用チャートの他の例を示す図である。
【符号の説明】
【００９０】
１００      画像読取部
２００      画像処理部（補正手段）
２０２      制御手段
２０８      印刷データ作成部（補正手段）
２１０      特定パターン検出部（認識手段）
Ｐ          パッチ
Ｔ          校正用チャート
【図１】
2008160604.tif 000003
【図２】
2008160604.tif 000004
【図３】
2008160604.tif 000005
【図４】
2008160604.tif 000006
【図５】
2008160604.tif 000007
【図６】
2008160604.tif 000008
【図７】
2008160604.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2008160604.tif 000013
【図１２】
2008160604.tif 000014