(57)【要約】【課題】  情報処理装置を用いて業務を行う場合のテクノストレスを管理する。【解決手段】  サーバ装置と複数のクライアント装置とが通信可能に接続される情報処理システムであって、前記各クライアント装置は、被検者の心拍に関する生体情報を測定する手段（３２１）と、前記測定された心拍に関する生体情報に基づいて拍動間隔を抽出し、時間領域の解析を行う手段（３２２）と、前記解析結果を、前記被検者を識別する識別情報とともに、前記サーバ装置に送信する手段（３２５）と、を備え、前記サーバ装置は、前記解析結果と前記識別情報とを前記各クライアント装置より受信する手段と、前記識別情報ごとに前記解析結果を分類し、データベースとして管理する手段とを備える。【選択図】  図２
2008108005.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
サーバ装置と複数のクライアント装置とが通信可能に接続される情報処理システムであって、
前記各クライアント装置は、
被検者の心拍に関する生体情報を測定する測定手段と、
前記測定手段により測定された心拍に関する生体情報に基づいて拍動間隔を抽出し、時間領域での解析を行う解析手段と、
前記解析手段による解析結果を、前記被検者を識別する識別情報とともに、前記サーバ装置に送信する送信手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記解析結果と前記識別情報とを前記各クライアント装置より受信する受信手段と、
前記識別情報ごとに前記解析結果を分類し、データベースとして管理する管理手段と
を備えることを特徴とする情報処理システム。
【請求項２】
前記解析手段は、抽出されたｎ拍目の拍動間隔とｎ＋１拍目の拍動間隔とを、２次元グラフ領域の縦軸または横軸として順次プロットした場合の各座標データを算出し、所定時間内に算出された該各座標データのばらつきを解析することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記管理手段は、
前記受信手段が所定の識別情報が付加されたばらつきについて、受信を開始してからの経過時間と対応付けてプロットしていくことで、該ばらつきの時間変化グラフを生成し、該所定の識別情報と対応付けて前記データベースに記録することを特徴とする請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記管理手段は、
前記受信手段が所定の識別情報が付加されたばらつきについて、受信を開始してから受信を終了するまでの間に、前記管理手段において生成された前記時間変化グラフを用いて、該ばらつきの最大値と最小値と平均値のうちの少なくとも１つを算出し、該所定の識別情報と対応付けて前記データベースに記録することを特徴とする請求項３に記載の情報処理システム。
【請求項５】
前記管理手段は、
前記算出されたばらつきの最大値と最小値と平均値とが、前記受信手段が該ばらつきを受信した日付ごとに分けられた統計グラフを生成し、前記所定の識別情報と対応付けて前記データベースに記録することを特徴とする請求項４に記載の情報処理システム。
【請求項６】
サーバ装置と複数のクライアント装置とが通信可能に接続される情報処理システムにおける情報処理方法であって、
前記各クライアント装置が、
被検者の心拍に関する生体情報を測定する測定工程と、
前記測定工程により測定された心拍に関する生体情報に基づいて拍動間隔を抽出し、時間領域での解析を行う解析工程と、
前記解析工程による解析結果を、前記被検者を識別する識別情報とともに、前記サーバ装置に送信する送信工程と、を実行し、
前記サーバ装置が、
前記解析結果と前記識別情報とを前記各クライアント装置より受信する受信工程と、
前記識別情報ごとに前記解析結果を分類し、データベースとして管理する管理工程と
を実行することを特徴とする情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＰＣ等の情報処理装置を用いて業務を行う場合のテクノストレスを管理するためのシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、企業等においては、多くの者がＰＣ（パーソナルコンピュータ）等の情報処理装置を用いて業務を行っており、その中には、一日十数時間、ＰＣと向き合っている者もいる。
【０００３】
ＰＣ等の情報処理装置を用いたこのような長時間の業務は、従業者に大きなストレス（一般にこの類のストレスをテクノストレスと呼ぶ）を与え、場合によっては従業者の健康を損なうこともある。このため、企業側では定期的に健康診断を行い、従業者の健康管理に努めている。
【特許文献１】特開２００３−８５２９２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、定期的な健康診断の場合、体調の変化を見つけ、対策を講じることは可能であるが、体調の変化を未然に防ぐことまではできない。一方、企業側としては、従業者の体調に変化が生じる前に、事前に体調の変化の要因となるテクノストレスを取り除き、従業者の健康を確保できるようにすることが望ましい。
【０００５】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、情報処理装置を用いて業務を行う場合のテクノストレスを管理することが可能なシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の目的を達成するために本発明に係る情報処理システムは以下のような構成を備える。即ち、
サーバ装置と複数のクライアント装置とが通信可能に接続される情報処理システムであって、
前記各クライアント装置は、
被検者の心拍に関する生体情報を測定する測定手段と、
前記測定手段により測定された心拍に関する生体情報に基づいて拍動間隔を抽出し、時間領域での解析を行う解析手段と、
前記解析手段による解析結果を、前記被検者を識別する識別情報とともに、前記サーバ装置に送信する送信手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記解析結果と前記識別情報とを前記各クライアント装置より受信する受信手段と、
前記識別情報ごとに前記解析結果を分類し、データベースとして管理する管理手段とを備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、情報処理装置を用いて業務を行う場合のテクノストレスを管理することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、必要に応じて添付図面を参照しながら本発明の各実施形態を詳細に説明する。以下の各実施形態で説明するシステムでは、テクノストレスの影響をうける自律神経機能に着目し、従業者の自律神経機能と関わりのある生体情報を測定・解析することで、従業者のテクノストレスを管理し、従業者にかかるテクノストレスをリアルタイムに判定する。
【０００９】
具体的には、自律神経機能と関わりのある生体情報として、心電波形や脈拍等の心拍に関する生体情報を測定する。また、テクノストレスの判定は、当該測定された心拍に関する生体情報に基づいて時間領域解析の幾何学的図形解析法により算出される「心拍ゆらぎ」を用いて行う。
【００１０】
なお、以下の各実施形態で説明する情報処理システムは、時間領域解析の幾何学的図形解析法としてローレンツプロットを用いるシステムとして説明する。ただし、本発明にかかる情報処理システムの時間領域解析はこれに限定されるものではない。例えば、他の心拍ゆらぎ指標として、時間領域解析の幾何学的図形解析法の１つであるトライアングルインデックスや、時間／領域解析であるＳＤＮＮ、ＳＤＡＮＮ、ｒ−ＭＳＳＤ、ＲＲ５０（ＮＮ５０）、ｐＮＮ５０（φ0ＮＮ５０）、ＣＶＲＲ等を用いるようにしてもよい。
【００１１】
［第１の実施形態］
１．ローレンツプロットの概要
はじめに、心拍ゆらぎを表す指標の１つであるローレンツプロットについて簡単に説明する。ローレンツプロットとは、交感神経と副交感神経の亢進状態の評価方法として知られている。一般に交感神経と副交感神経とはバランスがとれていることが重要であり、交感神経と副交感神経とのバランスが乱れると、拍動（心拍）のゆらぎに影響を及ぼす。
【００１２】
ローレンツプロットとは、この心拍のゆらぎを、心電波形や脈拍等の生体信号に基づいて可視化したものである。
【００１３】
図１２、図１３は、心電波形に基づいてローレンツプロットを生成する方法を示した図である。図１２の１２０１に示すような心電波形が収集されると、まず、Ｒ波の位置が同定され、Ｒ−Ｒ間隔が算出される。Ｒ波とは心電波形のピーク部分をいい、Ｒ−Ｒ間隔とはＲ波のｎ拍目（ｎは任意の整数）とｎ＋１拍目の心拍間隔をいう。図１０の例では、Ｒ波の位置はそれぞれ、Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３、Ｒ４と同定され、Ｒ−Ｒ間隔はそれぞれＴ２１、Ｔ３２、Ｔ４３と算出される。
【００１４】
そして、当該算出されたＲ−Ｒ間隔に基づいて、図１３に示す２次元グラフ領域に、Ｔ３２を横軸に、Ｔ２１を縦軸にプロットする。更に、Ｔ４３を横軸に、Ｔ３２を縦軸にプロットする。このような処理を、連続するＲ−Ｒ間隔に対して順次行うことで、ローレンツプロットが生成される。
【００１５】
なお、参考までに図１４に、生成されたローレンツプロットの一例を示す。（ａ）は一般にバランスがとれた良好な状態を示しており、（ｂ）、（ｃ）はバランスがとれていない状態を示している（（ｂ）はストレス・疾患パターンを、（ｃ）は不整脈パターンをそれぞれ示している）。
【００１６】
２．情報処理システムのシステム構成
次に、情報処理システムのシステム構成を説明する。図１は、本実施形態にかかる情報処理システムのシステム構成を示す図である。
【００１７】
図１において、１０１は管理サーバであり、１０２は各従業者が業務を行う際に用いるＰＣ（パーソナルコンピュータ）である。管理サーバ１０１とＰＣ１０２とはネットワーク１０３を介して通信可能に接続されており、ＰＣ１０２において算出された心拍ゆらぎは、ネットワーク１０３を介して管理サーバ１０１に送信され、管理サーバ１０１において管理される。
【００１８】
３．ＰＣ１０２の外観構成
図２は、本実施形態にかかる情報処理システムを構成するＰＣ１０２の外観構成を示す図である。一般的なＰＣとの違いは、キーボードを叩く際に両手を載せる位置に、心拍に関する生体情報を測定するための電極が埋め込まれている点である。
【００１９】
２０１、２０２は電極部であり、内部に電極が埋め込まれている。従業者がキーボードを叩く際に（操作部２０７を操作する際に）、該電極部３０１、３０２にそれぞれ左手と右手を載せることで、左手〜胴体〜右手にいたるまでの人体の抵抗値の変化を測定することができる。これにより、ＰＣ１０２では、業務中の従業者（被検者ともいう）の心拍に関する生体情報である、心電波形を測定することができる。
【００２０】
２０６は表示部であり、測定された心電波形のＲ波に同期して点滅する心拍検出マークや、単位時間（例えば１分間）あたりの心拍数が表示される（２０３、２０４参照）。また、算出された心拍ゆらぎによっては、管理サーバ１０１からの指示のもと、警告メッセージが表示される。
【００２１】
４．ＰＣ１０２の機能構成
図３は、本実施形態にかかる情報処理システムを構成するＰＣ１０２の機能構成を示す図である。同図において、３０１はクロック部であり、クロック信号を発振し、ＣＰＵ３０２に供給する。３０２はＣＰＵであり、クロック部３０１より発振されたクロック信号に基づいて動作する。３０３はＲＡＭであり、ＣＰＵ３０２において処理されるプログラムのワークエリアとして機能するとともに、プログラム処理時にデータ等を一時的に記憶する記憶手段としても機能する。３０４はＨＤＤであり、ＣＰＵ３０２にて処理されるプログラムが格納されている。
【００２２】
３０５は表示／操作部であり、ＣＰＵ３０２において処理された処理結果を表示するとともに、被検者からの指示入力を受け付ける（図２の表示部２０６、操作部２０７に対応する）。
【００２３】
３０６は電極であり、被検者の心電波形を測定し、電気信号を出力する（図２の電極部２０１、２０２に対応する）。３０７はアンプであり、電極３０６より出力された電気信号を増幅するとともに、デジタル信号（以下、心拍測定データ）に変換する。
【００２４】
３０８はＮＥＴ  Ｉ／Ｆ部であり、心拍測定データを処理することにより得られた心拍ゆらぎを管理サーバ１０１に送信する。
【００２５】
ＨＤＤ３０４に格納されたプログラムにより実現される機能を３２１から３２６に示す。３２１は心拍検出処理部であり、アンプ３０７より出力された心拍測定データを受信する。３２２は心拍間隔検出処理部であり、受信した心拍測定データに基づいてＲ波を同定したのち、各Ｒ−Ｒ間隔を算出し、ローレンツプロットデータ（２次元グラフ領域にローレンツプロットを表示するための座標データ）を生成する。更に、測定が完了した際には、ゆらぎ度を算出する。なお、ゆらぎ度とは、２次元グラフ領域の分布領域の大きさ（本実施形態にかかる情報処理システムにあっては、ローレンツプロットデータのばらつき）のことをいうものとする。
【００２６】
３２３は表示処理部であり、表示／操作部３０５を介してユーザインタフェースを提供する。具体的には、測定中、心拍波形のＲ波のタイミングに合わせて、文字、記号、シンボルマーク等で表示される心拍検出マークを点滅させ、更に心拍数を表示したりする。また、管理サーバ１０１からの指示に基づいて、被検者に対してテクノストレスがたまっている旨の警報メッセージを表示する。これにより、被検者は自身のテクノストレスがたまっていることを認識することができる。
【００２７】
３２４はユーザ入力処理部であり、表示／操作部３０５を介して入力された指示を受信する。３２５は送信処理部であり、心拍間隔検出処理部３２２において算出されたゆらぎ度を、従業者のユーザＩＤとともにＮＥＴ  Ｉ／Ｆ部３０８を介して管理サーバ１０１に送信するための処理を行う。３２６は受信処理部であり、管理サーバ１０１からの指示を受信する。
【００２８】
５．管理サーバ１０１の機能構成
図４は、本発明の第１の実施形態にかかる情報処理システムを構成する管理サーバ１０１の機能構成を示す図である。同図において、４０１はクロック部であり、クロック信号を発振し、ＣＰＵ４０２に供給する。４０２はＣＰＵであり、クロック部４０１より発振されたクロック信号に基づいて動作する。４０３はＲＡＭであり、ＣＰＵ４０２において処理されるプログラムのワークエリアとして機能するとともに、プログラム処理時にデータ等を一時的に記憶する記憶手段としても機能する。４０４はＨＤＤであり、ＣＰＵ４０２にて処理されるプログラムが格納されている。
【００２９】
４０５は表示／操作部であり、ＣＰＵ４０２において処理された処理結果を表示すると  ４０６はＮＥＴ  Ｉ／Ｆ部であり、心拍測定データを処理することにより得られたゆらぎ度を各ＰＣ１０２より受信する。４０７はデータ記録部であり、各ＰＣ１０２より受信され、管理サーバ１０１にて処理されたデータをデータベースに記録する。
【００３０】
ＨＤＤ４０４に格納されたプログラムにより実現される機能を４２１および４２３に示す。４２１は受信処理部であり、各ＰＣ１０２から送信されるゆらぎ度を受信し、ユーザＩＤごとに分類したのち、時間変化グラフ（後述）を生成する。また、時間変化グラフにおける最大値、最小値、平均値を算出し、測定年月日と対応付けて統計グラフ（後述）を作成する。
【００３１】
また、ゆらぎ度が所定の上下限値を越えたか否かを判断し、被検者のテクノストレスの有無を判定する。
【００３２】
４２２は管理部であり、受信処理部４２１において生成された時間変化グラフならびに統計グラフをユーザＩＤと対応付けてデータ記録部４０７のデータベースにアクセス可能に記録する。
【００３３】
４２３は送信処理部であり、受信処理部４２１において被検者のテクノストレスがあると判定された場合に、該被検者のユーザＩＤに対応するＰＣ１０２に警告メッセージを送信する。
【００３４】
６．情報処理システムにおける処理の流れ
６．１  ＰＣ１０２における処理の流れ
図５は、本発明の第１の実施形態にかかる情報処理システムにおける全体処理の流れを示すフローチャートである。ステップＳ５０１においてＰＣ１０２の電源が投入され、被検者がユーザＩＤを用いて該ＰＣ１０２にログインすると、ステップＳ５０２では、測定処理を開始するとともに、所定時間を計測するためのタイマーをカウントアップする。
【００３５】
更にステップＳ５０３では、心拍検出処理部３２１にて取り込まれた心拍測定データに基づいて同定されたＲ波に応じて、表示部２０６上の心拍検出マークを点滅させるとともに、単位時間あたり（例えば、１分間あたり）の心拍数を表示する。
【００３６】
ステップＳ５０４では、同定されたＲ波に基づいて、ローレンツプロットデータを算出する。ステップＳ５０５では、ローレンツプロットデータが連続的に算出されているか否かを判定する。上述のように、本実施形態にかかる情報処理システムの場合、電極部２０１、２０２はＰＣ１０２に取り付けられており、被検者がＰＣ１０２を操作している最中に、並行して心電波形を測定する構成となっている。このため、被検者の手のひらと電極部２０１、２０２との接触状態によっては心電波形の測定が途切れる場合がある。この結果、ローレンツプロットデータが連続的に算出されず、途中で間があいていしまうことがありえる。このような場合には、ゆらぎ度を算出するのは適切でないことから、ローレンツプロットデータが連続的に算出されていないと判定される。
【００３７】
ステップＳ５０５において、ローレンツプロットデータが連続的に算出されていると判定された場合には、ステップＳ５０６に進み、測定を開始してから所定時間（ゆらぎ度を算出するのに充分なローレンツプロットデータを収集するに足る時間）が経過したか否かを判定する。所定時間が経過していないと判定された場合には、ステップＳ５０３に戻り、測定を継続する。
【００３８】
一方、所定時間経過前に、ステップＳ５０５において、ローレンツプロットデータが連続的に算出されていないと判定された場合には、ステップＳ５１２に進み、測定を一旦終了するとともに、タイマーのカウントアップを開始してから、ローレンツプロットデータが連続的に算出されていないと判定されるまでの間に算出されたローレンツプロットデータを削除する。更に、ステップＳ５１３においてタイマーをリセットする。
【００３９】
一方、ステップＳ５０６において所定時間が経過したと判定された場合には、ステップＳ５０７に進み、一旦、測定を終了するとともに、カウンタをリセットする。更に、ステップＳ５０８では、所定時間内に取得されたローレンツプロットデータに基づいてゆらぎ度を算出する（算出が終わるとローレンツプロットデータは削除される）。
【００４０】
ステップＳ５０９では、管理サーバ１０１と接続されているか否かを判定し、接続されていると判定された場合には、ステップＳ５１０に進み、ユーザＩＤとともにゆらぎ度を管理サーバ１０１に送信する。
【００４１】
ステップＳ５１１では、電源がＯＦＦ操作がなされたか否かを判定し、電源ＯＦＦ操作がなされていなければ、ステップＳ５０２に戻り、再び測定処理を開始するとともに、所定時間を計測するためのタイマーをカウントアップする。つまり、電源がＯＦＦされるまでの間、ゆらぎ度が繰り返し算出される。
【００４２】
一方、ステップＳ５１１において電源ＯＦＦ操作がなされた場合には、処理を終了する。
【００４３】
６．２  ＰＣ１０２の測定処理におけるノイズ除去
次に測定処理（ステップＳ５０２）における処理の詳細について図６、図７を用いて説明する。
【００４４】
上述のように情報処理システムの場合、被検者がＰＣ１０２を操作している最中に心電波形を測定する構成としているため、被検者の手の動きが筋電ノイズとしてあらわれる場合がある。そこで、ＰＣ１０２にはこのような筋電ノイズを除去する機能が備えられている。
【００４５】
図６、図７は、心拍測定データ中に含まれる筋電ノイズを除去する機能を端的に示した図（一例）である。図６は、心拍測定データの時間変化を示した図であり、横軸に時間を、縦軸に心拍測定データをとっている。
【００４６】
図６において、６０４、６０５、６０７、６０８は心電波形のＲ波を示している。一方、６０６は筋電ノイズを示している。図６では、筋電ノイズ６０６がＲ波よりも大きいという特性に着目して、心拍測定データに２種類の閾値６０２、６０３を設けることで、筋電ノイズ６０６を除去するようにしている。
【００４７】
つまり、心拍測定データのうち、閾値６０２より小さく、閾値６０３より大きい部分をＲ波と同定している。
【００４８】
一方、図７は、Ｒ波の間隔には多少のばらつきはあるものの、一定の限度があることに着目して、一定の限度内に収まっている部分をＲ波とし、一定の限度を越えている部分を筋電ノイズとみなして除去する場合を示したものである。
【００４９】
具体的には、７０４をＲ波とみなした場合、次のＲ波までの間隔（Ｒ−Ｒ間隔）は、７０２に示す時間から、７０３のばらつきの範囲内にあると仮定し、この間に受信した所定の閾値以上の心拍測定データをＲ波とみなす。この処理を繰り返すことで、Ｒ波７０７、７０８を検出し、筋電ノイズ７０６を除去することができる。
【００５０】
６．３  管理サーバ１０１における処理の流れ
図８は、本発明の第１の実施形態にかかる情報処理システムの管理サーバ１０１における処理の流れを示すフローチャートである。
【００５１】
ステップＳ８０１において受信処理が開始されると、ＰＣ１０２より、ユーザＩＤが付加されたゆらぎ度を受信する。
【００５２】
ステップＳ８０２では、受信したゆらぎ度に付加されたユーザＩＤを抽出する。更に、抽出したユーザＩＤについてのゆらぎ度が、すでにデータ記録部４０７にデータベースとして記録されているか否かを判定する。
【００５３】
ステップＳ８０２において、抽出したユーザＩＤについてのゆらぎ度が、データ記録部４０７のデータベースに記録されていないと判定された場合には、ステップＳ８０３に進み、当該ユーザＩＤをデータベースに追加する。
【００５４】
ステップＳ８０４では、受信したゆらぎ度に基づいて、ゆらぎ度の時間変化グラフを作成し、ユーザＩＤと対応付けてデータベースに記録する。時間変化グラフとは、時間経過に対するゆらぎ度の時間変化を示したグラフである。
【００５５】
図１０は、時間変化グラフの一例を示す図である。横軸は、ユーザＩＤ“１００１”について、ゆらぎ度の受信処理を開始してからの経過時間を示している。また、縦軸は、ゆらぎ度を示している。このように、ゆらぎ度の受信処理を開始してからの経過時間と対応付けて、該受信したゆらぎ度をプロット（図１０の１００２参照）することで、該ゆらぎ度の時間変化グラフを生成し、表示することができる。
【００５６】
図８に戻る。ステップＳ８０５では、ＰＣ１０２との通信接続が継続しているか否かを判定し、継続していると判定された場合には、ステップＳ８０１に戻り、ゆらぎ度の受信処理を行う。一方、通信接続が切断されたと判定された場合には、ステップＳ８０６に進み、生成された時間変化グラフに基づいてゆらぎ度の最大値（図１０の１００１）、最小値（図１０の１００３）、平均値（図１０の１００２）を算出する。
【００５７】
ステップＳ８０７では、ステップＳ８０６において算出されたゆらぎ度の最大値、最小値、平均値に基づいて、統計グラフを作成し、ユーザＩＤと対応付けてデータベースに記録する。
【００５８】
図１１は、統計グラフの一例を示す図である。横軸は、ゆらぎ度の取得時期（年月日）を、縦軸はゆらぎ度をそれぞれ示しており、グラフの上端は、その日のゆらぎ度の最大値を、グラフの下端は、その日のゆらぎ度の最小値を、グラフ中の丸印は、その日のゆらぎ度の平均値をそれぞれ示している。
【００５９】
なお、図９は、データ記録部４０７に記録されたデータベースの一例を示す図である。同図において、９０１はデータ番号であり、９０２はユーザＩＤである。９０３はユーザＩＤに対応する時間経過グラフが格納された格納先に関する情報である。９０４にはユーザＩＤに対応する統計グラフが格納された格納先に関する情報である。
【００６０】
以上の説明から明らかなように、本実施形態によれば、情報処理装置を用いて業務を行う場合のテクノストレスを管理すべく、該情報処理装置に電極を内蔵させ、業務中の心拍測定データを測定し、ゆらぎ度を算出する構成とした。また、算出されたゆらぎ度を管理サーバに送信し、管理サーバにおいて一括して管理する構成とした。これにより、企業側では、従業者の業務中のテクノストレスをリアルタイムに、かつ一括して管理することが可能となる。
【００６１】
また、管理サーバは、受信したゆらぎ度に基づいて、ユーザごとの時間経過グラフを作成するとともに、日毎の統計グラフを作成する構成とした。これにより、従業者のテクノストレスの状態を的確に把握することが可能となる。
【００６２】
［第２の実施形態］
上記第１の実施形態では、ＰＣ１０２より送信されたゆらぎ度は、ユーザＩＤごとに分類され、ユーザＩＤごとの時間変化グラフおよび統計グラフの生成に用いられる構成としたが、本発明は特にこれに限られない。ＰＣ１０２より送信されたゆらぎ度に基づいて、被検者の状態を判定し、必要に応じて、ＰＣ１０２に警告メッセージを送信するように構成しても良い。具体的には、ゆらぎ度が一定の上下限値を超えた場合に、テクノストレスがたまっていると判定し、該ゆらぎ度に対応するユーザＩＤでログインされたＰＣ１０２に向けて警告メッセージを送信するようにしてもよい。なお、図２の２０５に警告メッセージの一例を示すが、特にこれに限定されるものではない。
【００６３】
また、警告メッセージを送信した被検者のユーザＩＤをリストアップし、管理サーバ１０１に表示するようにしてもよい。これにより、管理サーバ１０１を見ることで、テクノストレスのたまっている従業員を把握することができる。更に、警告メッセージを送信した回数を被検者ごとにカウントし、管理サーバ１０１にグラフ表示するようにしてもよい。これにより、慢性的にテクノストレスがたまっている従業員を把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理システムのシステム構成を示す図である。
【図２】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理システムを構成するＰＣ１０２の外観構成を示す図である。
【図３】情報処理システムを構成するＰＣ１０２の機能構成を示す図である。
【図４】情報処理システムを構成する管理サーバ１０１の機能構成を示す図である。
【図５】情報処理システムを構成するＰＣ１０２の処理の流れを示す図である。
【図６】心拍測定データ中に含まれる筋電ノイズを除去する機能を端的に示した図である。
【図７】心拍測定データ中に含まれる筋電ノイズを除去する機能を端的に示した図である。
【図８】情報処理システムを構成する管理サーバ１０１の処理の流れを示す図である。
【図９】データ記録部４０７に記録されたデータベースの一例を示す図である。
【図１０】時間経過グラフの一例を示す図である。
【図１１】統計グラフの一例を示す図である。
【図１２】心電波形に基づいてローレンツプロットを生成する方法を示した図である。
【図１３】心電波形に基づいてローレンツプロットを生成する方法を示した図である。
【図１４】生成されたローレンツプロットの一例を示す図である。
【図１】
2008108005.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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