(57)【要約】【課題】  多様な撮影シーンを簡易に判別して撮影パラメータを決定する。【解決手段】  本発明は、設定部、センサ部、記憶部、検索部、パラメータ決定部、および撮影部を備える。設定部は、カメラの機能を設定する。センサ部は、被写体またはカメラの状態を検出する。記憶部は、設定部の機能設定およびセンサ部の検出結果の組み合わせを被写体の種別ごとに予め分類して記憶する。検索部は、撮影時の機能設定およびセンサ情報に相当する組み合わせを記憶部から検索する。パラメータ決定部は、検索された組み合わせに基づいて撮影パラメータを決定する。撮影部は、決定された撮影パラメータに従って撮影を行う。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
カメラの機能を設定する設定部と、
被写体の状態または前記カメラの動作状態を検出するセンサ部と、
前記設定部で設定される前記機能および前記センサ部の検出結果に対応する情報の組み合わせを被写体の種別ごとに予め分類して記憶する記憶部と、
前記設定部で設定される前記機能および前記センサ部の検出結果に相当する前記組み合わせを前記記憶部から検索する検索部と、
前記検索部によって検索された前記組み合わせに基づいて、前記カメラの撮影パラメータを決定するパラメータ決定部と、
前記パラメータ決定部で決定された前記撮影パラメータに従って撮影を行う撮影部と
を備えたことを特徴とするカメラ。
【請求項２】
請求項１に記載のカメラにおいて、
前記パラメータ決定部は、前記相当する組み合わせが複数存在する場合、複数の前記組み合わせのそれぞれに対応する撮影パラメータに基づいて、第２の撮影パラメータを作成する
ことを特徴とするカメラ。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載のカメラにおいて、
前記組み合わせに対応する属性情報を、前記撮影部で撮影された撮影画像に対応付けて記録する記録処理部を備えた
ことを特徴とするカメラ。
【請求項４】
請求項３に記載のカメラにおいて、
前記属性情報に基づいて、前記記録処理部で記録された前記撮影画像を検索する画像検索部を備えた
ことを特徴とするカメラ。
【請求項５】
コンピュータを、
請求項３または請求項４に記載のカメラに記録された前記撮影画像および前記属性情報を取り込む画像取得部と、
前記属性情報の入力を受け付ける入力部と、
入力された前記属性情報に対応する前記撮影画像を検索する画像検索部と
して機能させるための画像検索プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、カメラ、および画像検索プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、撮影画像を画像認識した結果と、被写体が動体であるか否かや、撮影倍率、または被写体距離などに基づいて、カメラの撮影パラメータを自動的に決定するものが知られている（例えば、特許文献１）。
【特許文献１】特開２００３−３４４８９１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、上述した従来技術では、画像認識に要する処理の負荷が大きくならざるを得ないという問題点があった。
そこで、本発明では、簡易な構成で適切に撮影パラメータを決定する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
《１》  本発明のカメラは、設定部、センサ部、記憶部、検索部、パラメータ決定部、および撮影部を備える。
設定部は、カメラの機能を設定する。
センサ部は、被写体の状態またはカメラの動作状態を検出する。
記憶部は、設定部で設定される機能およびセンサ部の検出結果に対応する情報の組み合わせを被写体の種別ごとに予め分類して記憶する。
検索部は、設定部で設定される機能およびセンサ部の検出結果に相当する組み合わせを記憶部から検索する。
パラメータ決定部は、検索部によって検索された組み合わせに基づいて、カメラの撮影パラメータを決定する。
撮影部は、パラメータ決定部で決定された撮影パラメータに従って撮影を行う。
《２》  なお好ましくは、パラメータ決定部は、相当する組み合わせが複数存在する場合、複数の組み合わせのそれぞれに対応する撮影パラメータに基づいて、第２の撮影パラメータを作成する。
《３》  また好ましくは、相当する組み合わせに対応する属性情報を、撮影部で撮影された撮影画像に対応付けて記録する記録処理部を備える。
《４》  なお好ましくは、属性情報に基づいて、記録処理部で記録された撮影画像を検索する画像検索部を備える。
《５》  本発明の画像検索プログラムは、コンピュータを、画像取得部、入力部、画像検索部として機能させるためのプログラムである。
画像取得部は、《３》または《４》に記載のカメラに記録された撮影画像および属性情報を取り込む。
入力部は、属性情報の入力を受け付ける。
画像検索部は、入力された属性情報に対応する撮影画像を検索する。
【発明の効果】
【０００５】
本発明では、カメラに設定された機能と、被写体の状態またはカメラの動作状態の検出結果とに基づいて、撮影パラメータを決定する。一般に、カメラの機能の設定状態には、ユーザ自身の被写体種別に対する撮影意図が反映される。一方、センサ情報からは被写体種別に関する客観的な情報が得られる。このため、画像認識のような負荷のかかる処理を要することなく、適切に撮影パラメータを決定することが可能になる。
その結果、多様な撮影シーンを判別して撮影パラメータを決定することが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
《実施形態の構成》
図１は、本実施形態の構成を示すブロック図である。
図１において、カメラ１１は、ユーザーの操作入力に応じて機能を設定する設定部１２を備える。例えば、この設定部１２では、下記機能が設定可能である。
(1)ＡＦモード…一旦合焦した後は焦点制御を禁止（合焦ロック）するＡＦ−Ｓモードと、合焦後も焦点制御を継続するＡＦ−Ｃモードなどから選択できる。
(2)露出モード…プログラム露出モード、絞り優先露出モード、シャッタースピード優先モードなどから選択できる。
(3)測光モード…分割測光モード、中央部重点測光モード、スポット測光モードなどから選択できる。
(4)ドライブモード…１コマ撮影モード、連続撮影モードなどから選択できる。
【０００７】
さらに、カメラ１１は、被写体の状態やカメラ１１の動作状態を検出するセンサ部１４を備える。例えば、このセンサ部１４は、下記のセンサ群から構成される。
(a)測光センサ１４ａ…被写体を分割測光／測色するセンサ
(b)温度センサ１４ｂ…環境温度を検出するセンサ
(c)加速度センサ１４ｃ…カメラ１１に作用する加速度を検出する。また、方位やカメラ姿勢を検出する。
(d)測距センサ１４ｄ…被写体までの距離、またはデフォーカス量を検出する。
(e)距離エンコーダ１４ｅ…撮影レンズのピントリングの回転角度や焦点調節レンズのレンズ位置に基づいて、合焦位置までの距離を検出する。
(f)ズームエンコーダ１４ｆ…撮影レンズのズームリングの回転角度やズーム調節レンズのレンズ位置に基づいて、撮影レンズの焦点距離を検出する。
(g)タイマー１４ｇ…日時計測により、日時、朝昼夜の違い、季節の違いなどを検出する。
【０００８】
また、カメラ１１には、撮影シーンに対応する機能やセンサで検出される情報などの特徴量の組み合わせである撮影条件パターンファイル、および露出やオートフォーカスなどの各制御部を制御するための制御変数パターンファイルが予め登録された記憶部１５が設けられる。その他、カメラ１１には、マイクロプロセッサ１６、撮影部１７、記録処理部１８、および入力部１９も設けられる。なお、マイクロプロセッサ１６は、検索部２０、パラメータ決定部２１、および画像検索部２２の機能を備える。
【０００９】
《撮影条件パターンファイルの作成手順》
記憶部１５に記憶される撮影条件パターンファイルは、カメラ設計者またはカメラユーザーによって予め作成される。以下、この作成手順について説明する。
【００１０】
(手順1)まず、種々の撮影シーンに対して設定部１２に設定される機能に関する情報と、センサ部１４から得られる出力情報とを取得する。これらの情報の種類は表１に示すようなものである。
【表１】
2008141635.tif 000003
【００１１】
(手順2)これらの情報のうち、撮影シーンを象徴する機能やセンサの出力情報を特徴量として抽出し、個々の撮影シーンを示す被写体種別ごとに記憶する。
【００１２】
(手順3)同種の被写体から得られた情報群やその特徴量などから、類似性の高い項目や条件範囲を抽出して撮影条件パターンファイルを作成する。
【００１３】
(手順4)求めた撮影条件パターンファイルを、被写体種別（撮影シーン）ごとに対応付けて、記憶部１５に登録する。
【００１４】
《制御変数パターンファイルの作成手順》
一方、記憶部１５に記憶される制御変数パターンファイルも、カメラ設計者またはカメラユーザーによって予め作成される。以下、この作成手順について説明する。
【００１５】
(手順1)まず、種々の撮影シーンに対して、個々の撮影パラメータを変更しながら、カメラ１１の撮影を行う。例えば、表２に示すような撮影パラメータについて変更する。
【表２】
2008141635.tif 000004
【００１６】
(手順2)この撮影で得られた撮影画像の画質やカメラ動作の的確さを評価し、被写体種別（撮影シーン）ごとに適正な撮影パラメータを決定する。
【００１７】
(手順3)被写体種別（撮影シーン）ごとに決定した撮影パラメータを、記憶部１５の制御変数パターンファイルに登録する。
【００１８】
《撮影動作の説明》
図２は、カメラ１１の撮影動作を説明する流れ図である。以下、この図２に示すステップ番号に沿って、この動作を説明する。
【００１９】
ステップＳ１：  ユーザーは、撮影意図に応じて、カメラ１１の機能（ＡＦモード、露出モード、測光モード、またはドライブモードなど）を設定する操作を行う。設定部１２は、この操作を受け付けて、カメラ１１の機能を設定する。
【００２０】
ステップＳ２：  センサ部１４は、各種のセンサ１４ａ〜１４ｇに基づいて、被写体の状態またはカメラの動作状態をセンサ情報として検出する。
【００２１】
ステップＳ３：  検索部２０は、設定部１２で設定された機能に関する情報、およびセンサ部１４で得られるセンサ情報を取得する。検索部２０は、この機能の設定状態およびセンサ情報の組み合わせを、記憶部１５内の撮影条件パターンファイルに照合し、合致または類似する撮影条件パターンファイルを検索する。
【００２２】
ステップＳ４：  パラメータ決定部２１は、検索された撮影条件パターンファイルに対応付けられる被写体種別を記憶部１５から求める。パラメータ決定部２１は、この被写体種別を記憶部１５内の制御変数パターンファイルに照合し、対応する撮影パラメータを決定する。
例えば、夕日被写体の場合、露出制御が太陽の輝度の影響を受けて露出アンダーになる。そこで、露出制御に用いられる測光領域から太陽に対応する領域を除外するように撮影パラメータを設定する。また、オートホワイトバランス機能によって夕焼けの赤みを自動的に補正しないよう、高めの色温度に撮影パラメータを設定する。さらに、赤色の彩度を強調するように撮影パラメータを設定する。
また例えば、被写体の移動速度の変動が激しく、かつ移動速度の最大値が比較的低い場合、人間又は動物などの非動力による移動被写体と判定できる。この場合、焦点調節制御の感度アップや使用するＡＦエリアの領域拡大などの撮影パラメータを、非動力による移動被写体に合わせて設定する。
【００２３】
ステップＳ５：  パラメータ決定部２１は、ステップＳ３で検索された撮影条件パターンファイルが複数か否かを判断する。撮影条件パターンファイルが複数検索された場合、パラメータ決定部２１はステップＳ６に動作を移行する。撮影条件パターンファイルが１つのみ検索された場合、パラメータ決定部２１はステップＳ８に動作を移行する。
【００２４】
ステップＳ６：  撮影時の機能およびセンサ情報は、一つの撮影条件パターンファイルに合致することが好ましい。なぜならば、撮影時の機能およびセンサ情報に対して、適切な撮影パラメータを一意に決定する必要があるからである。しかしながら、あらゆる撮影シーンを予め分類して撮影パラメータを決定・記憶させておくことは困難である。
そのため、撮影シーンをいくつかの傾向に分け、それらの複合（組み合わせ）によって、多様な撮影シーンへの適応性を高める。
【００２５】
そこで、パラメータ決定部２１は、一致度が比較的高い複数の撮影条件パターンファイル１，８，１１を図３に示すように複合し、新たな撮影条件パターンファイル（図３に示す１＋８＋１１）を作成する。この場合、複合する撮影条件パターンファイルの各項目（特徴量）に矛盾や競合がない場合、複数の撮影条件パターンファイルの各項目を組み合わせて新規な撮影条件パターンファイルとすることが好ましい。一方、矛盾や競合が生じる場合は、複数の撮影条件パターンファイルの一方を優先する、両方の中間をとる、などの処理により新規な撮影条件パターンファイルを定義することが好ましい。パラメータ決定部２１は、このように新規に作成した撮影条件パターンファイルを、被写体種別が複合したシーンに対応するものとして、記憶部１５に登録する。
【００２６】
例えば、撮影条件パターンファイルとして、風景被写体と夕日被写体と逆光被写体とを複合することにより、風景＋夕日＋逆光（夕日を含む逆光状態の風景被写体）に対応する新規な撮影条件パターンファイルが登録される。
【００２７】
この新たな撮影条件パターンファイルを生成して登録することにより、次回からは、同様の機能の設定およびセンサ情報に対しては、生成された撮影条件パターンファイルが優先的に検索されるようになる。なお、ユーザーが、新規作成された撮影条件パターンファイルに対応する被写体種別を任意に定義してもよい。
【００２８】
ステップＳ７：  パラメータ決定部２１は、図４に示すように、新規に登録した複合シーンに対応する新規な撮影パラメータを定義する。例えば、ステップＳ４で被写体種別ごとに求めた複数の撮影パラメータに矛盾や競合がない場合、複数の撮影パラメータを組み合わせて新規な撮影パラメータとすることが好ましい。また例えば、複数の撮影パラメータに矛盾や競合が生じる場合は、一方を優先する、両方の中間をとる、などの処理により新規な撮影パラメータを定義することが好ましい。パラメータ決定部２１は、このように新規作成された撮影パラメータを、新たに作成した撮影条件パターンファイルに対応するものとして、記憶部１５の制御変数パターンファイルに登録する。なお、ユーザーが、新規作成された複合シーンに対応する撮影パラメータを後から任意に定義し直してもよい。
【００２９】
ステップＳ８：  撮影部１７は、ステップＳ７（ステップＳ７を実行していない場合はステップＳ４）で決定された撮影パラメータに従って、撮影動作を行う。
【００３０】
ステップＳ９：  記録処理部１８は、ステップＳ６（ステップＳ６を実行していない場合はステップＳ３）で決定された撮影条件パターンファイルを示す属性情報を検索部２０から情報取得する。記録処理部１８は、ステップＳ８で撮影された撮影画像のメタデータ（画像の特徴を記述したデータ）として、この属性情報を記録する。例えば、この属性情報は、画像ファイルのＥＸＩＦ情報内に記録される。
【００３１】
ステップＳ１０：  記録処理部１８は、撮影画像の画像解析結果を、撮影画像のメタデータとして記録する。例えば、この場合の画像解析としては、下記のものが好ましい。
(1)顔認識・顔判定…画像中の顔を認識する。顔判定では誰が映っているかを認識。
(2)対称性判定…水平線に対する画像の対称性を判定し、水面の映り込みなどを判定。
(3)点光源判定…暗い風景なのか、イルミネーション（点光源）の多い夜景かを判定。
(4)文字認識…文字認識結果から撮影シーンを推定する。テキスト情報をメタデータとして抽出する。
【００３２】
ただし、あらゆる種類の被写体種別について画像解析を毎回実施することは、処理時間の問題から困難である。そこで、図４に示すように、撮影条件パターンファイルから推定される被写体種別を参考情報とすることで、画像解析を行う被写体種別の種類を毎回絞ることが好ましい。
【００３３】
《カメラ１１による画像検索動作の説明》
図５は、カメラ１１における画像検索の動作を示す流れ図である。以下、図５に示すステップ番号に沿って、この動作を説明する。
【００３４】
ステップＳ４１：  ユーザーは、所望の被写体が映っている画像データを検索するため、その被写体に関連するキーワードを入力部１９に入力する。入力部１９は、この入力キーワードを画像検索部２２に伝達する。
【００３５】
ステップＳ４２：  画像検索部２２は、表３に一例を示すデータテーブルに入力キーワードを照会し、入力キーワードに対応する属性情報（撮影条件パターンファイル）を選ぶ。画像検索部２２は、この属性情報を、記録された撮影画像の属性情報に照会し、属性情報が合致または類似する撮影画像を選び出す。
【表３】
2008141635.tif 000005
【００３６】
ステップＳ４３：  画像検索部２２は、ステップＳ４２で選出された撮影画像のサムネイルを並べて、リンク付きサムネイル頁を作成する。画像検索部２２は、作成したサムネイル頁のデータを、画像検索結果としてカメラ１１のモニタ画面（不図示）に表示する。ユーザーは、このサムネイル頁を閲覧し、サムネイル頁のリンクを操作することで、探索結果である撮影画像にアクセスすることができる。
この動作により、膨大な撮影画像の中から、入力キーワードに関連する被写体が映っている画像を迅速に検索することが可能になる。
【００３７】
《コンピュータによる画像検索動作の説明》
上述した画像検索処理は、カメラ１１に限らず、コンピュータ上でも実行可能である。図６は、このコンピュータによる画像検索処理を説明する図である。コンピュータ３０は、画像検索プログラムを起動することによって、図６に示す画像取得部３１、入力部３２、および画像検索部３３として機能する。
画像取得部３１は、上述したカメラ１１において記録された撮影画像および属性情報（撮影条件パターンファイルに対応するもの）を、通信媒体や記録媒体を経由して取り込む。
【００３８】
一方、ユーザーは、所望の被写体が映っている画像データを検索するため、その被写体に関連するキーワードを入力部３２に入力する。画像検索部３３は、このキーワードを、上述した表３に示すようなデータテーブルに照会し、入力キーワードに対応する属性情報（撮影条件パターンファイル）を求める。画像検索部３３は、この属性情報を、画像取得部３１から取得した属性情報に照合し、属性情報が合致または類似する撮影画像を選び出す。
このように、カメラ１１で記録された撮影画像については、カメラ１１内で属性情報が既に付加されている。そのため、コンピュータ３０上にこれらの撮影画像と属性情報を取り込むだけで、上述した画像検索処理を即座に実行することが可能になる。
【００３９】
《センサ情報の処理の具体例》
図７〜図１１は、被写体の特徴算出アルゴリズムを説明する図である。
まず、図７［Ａ］は、図１の加速度センサ１４ｃに含まれる方位センサのセンサ情報などから、撮影方位の情報を新たに作成する様子を示す。まず、この方位センサの出力からは、北に対するカメラ１１の光軸の角度θ１が検出される。一方、図１に示すズームエンコーダ１４ｆからは、カメラ１１の水平画角ωｈが検出される。この場合、光軸角度θ１が、（２７０゜＋ωｈ／２）＞θ１＞（２７０゜−ωｈ／２）の範囲にあれば、カメラ１１の水平画角内には真西が入る。このとき、タイマー１４ｇの日時情報が日没時刻にあれば、撮影画像内の高輝度被写体が夕日である確率は高い。なお、タイマー１４ｇから得られる日時情報に基づいて正確な太陽の日没方位を求めることもできる。この場合、日没方位が水平画角ωｈに入り、かつ日没時刻に該当するか否かによって、正確な夕日の判定を行うこともできる。
【００４０】
また、図７［Ｂ］には、加速度センサ１４ｃで検出される重力加速度の方向によって、水平線（地平線）の画面内位置を検出する様子を示す。この加速度センサの出力からは、カメラ１１の仰角θ２が検出される。一方、ズームエンコーダ１４ｆからは、カメラ１１の垂直画角ωｖが検出される。この場合、仰角θ２が、＋ωｖ／２＞θ２＞−ωｖ／２の範囲にあれば、カメラ１１の垂直画角ωｖ内には水平線が入る。さらに、垂直画角ωｖにおける仰角θの位置から、画面内における水平線の位置を検出することもできる。
【００４１】
さらに、図８には、図１に示す測光センサ１４ａの分割測光／測色結果を示す。この場合、図７［Ｂ］で求めた水平線位置を用いて、分割測光／測色結果を、地上域と空中域とに概略分割することができる。図９［Ａ］には、この地上域の色出現頻度を示す。図９［Ｂ］には、この地上域の明度出現頻度を示す。例えば、地上域に緑色が多い場合には、草原や人工芝などの確率が高いと判断できる。なお、このような判定は、色や明度のヒストグラムではなく、ＲＧＢ別の色ヒストグラムで代用することも可能である。
【００４２】
図１０［Ａ］には、測距センサ１４ｄで検出されるデフォーカス量を時間微分して得られる像面移動速度を示す。定速移動する被写体であっても、光学系の特性によって像面移動速度は二次関数的に変化する。図１０［Ｂ］は、この像面移動速度を、物空間の被写体移動速度に変換したものである。この被写体移動速度およびその速度変動から、被写体移動の特徴を得ることができる。
【００４３】
《機能とセンサ情報との組み合わせ判断の具体例》
図１１は、機能の設定状態とセンサ情報とを総合的に示す図である。これらの情報の組み合わせからは下記のような被写体の特徴算出アルゴリズムが実施できる。
【００４４】
(1)撮影レンズの焦点距離（ズームエンコーダ１４ｆによって検出）、ピント位置（距離エンコーダ１４ｅによって検出）、および撮像サイズから、画角と撮影距離が検出される。これらセンサ情報により、被写界サイズ（写る範囲）を算出できる。この被写界サイズからは、被写体の実サイズを推定することができる。例えば、この実サイズを用いて、顔検出や物体検出の判断を補助することができる。
【００４５】
(2)測光センサ１４ａの出力からは、被写界の色・明度情報が得られる。この色・明度情報に基づいて、被写界の輝度分布、色分布、時間的輝度変化などが算出できる。
【００４６】
(3)測距センサ１４ｄにより、撮影画面内の複数の位置におけるデフォーカス量が得られる。このデフォーカス量を用いて、被写界の大まかな距離分布を検出できる。また、継続的に測距動作を実施した場合は、距離変動の傾向も検出することができる。
【００４７】
(4)方位センサと加速度センサによって、光軸の北からの角度と地面に対する仰角が検出できる。更に、カメラ１１の縦位置・横位置センサによって、撮影画面の傾斜を検出することができる。これらのセンサ情報に基づいて、撮影画像中の水平線の位置や傾きを推定することができる。
【００４８】
(5)加速度センサ１４ｃの加速度の時間変化を検出することにより、カメラ１１のブレや移動などを検知することもできる。
【００４９】
(6)温度センサ１４ｂによって、環境温度を検出できる。一方、タイマー１４ｇによって日時や季節や暦の情報を検出できる。
【００５０】
(7)ズームエンコーダ１４ｆによって撮影レンズが広角側と判定され、測距センサ１４ｄによって被写界の距離分布が無限遠に偏り、測光センサ１４ａによって画面上部に青領域（空）が多く、ドライブモードが一コマ撮影に設定され、かつＡＦモードがシングルエリアかつシングルＡＦ（ＡＦ−Ｓ）に設定されているなどの特徴を持つ場合、高い確率で風景と判定できる。
【００５１】
(8)距離エンコーダ１４ｅにより撮影距離が接写域に入り、測距センサ１４ｄによって被写体の移動幅が狭く、かつ測光センサ１４ａによる検出色域が緑・赤・黄色が多いといった特徴を持つ場合、花のクローズアップ撮影である確率が高い。
【００５２】
(9)ズームエンコーダ１４ｆによって撮影レンズが望遠側と判定され、ＡＦモードがコンティニュアスＡＦ（ＡＦ−Ｃ）に設定され、ドライブモードが連写モードに設定され、距離エンコーダ１４ｅにより撮影距離が２０〜５０ｍに入り、かつ測距センサ１４ｄにより被写体速度が人間の走行速度域に入って高頻度に変動（止まったり、走ったり）する場合、サッカーなどのスポーツ撮影である確率が高い。
【００５３】
(10)加速度センサによりカメラ姿勢が下向きであることを検出し、かつシャッタ釦が半押しでない場合は、非撮影時と判断して検出動作を停止できる。また、シャッタ半押し状態で急激にカメラ姿勢が変化した場合には、構図変更と判断することもできる。
【００５４】
(11)夕日を含む風景を被写体とする状況において、画像解析により地平線を対称軸として被写体輝度や被写体色に対称性が認められれば、水面に映る夕日の風景と判断することができる。
【００５５】
(12)画面下部が緑色、かつ光源色温度が人工照明などの被写体状況から、ナイタースポーツと判断することができる。この場合、背番号の文字認識や、ユニフォームの画像認識によりチーム名や選手名などを特定できる。これら名前情報は、撮影画像に属性情報として付加することもできる。
【００５６】
《本実施形態の効果など》
本実施形態では、カメラ１１の機能設定およびセンサ情報を組み合わせて判断材料とする。このカメラ１１の機能は、ユーザーが主要被写体に合わせて適宜に設定するものであり、主要被写体の状況が強く反映される。一方、センサ情報には、客観的な被写体状況が反映される。このように特徴の異なる両情報を組み合わせることによって、被写体種別をより多様な観点から推測することが可能になる。
【００５７】
また、本実施形態では、機能の設定状態およびセンサ情報を、予め設定された撮影条件パターンファイルに照合することで、被写体種別を推測する。このような処理は、画像解析による被写体判定を逐一行う場合に比べて処理負荷が少なく、被写体種別を高速に判定することが可能になる。
【００５８】
さらに、本実施形態では、複数の撮影条件パターンファイルが検索された場合、複数の撮影条件パターンファイルにそれぞれ対応する撮影パラメータを複合して、新たな撮影パラメータを作成する。その結果、未登録の被写体種別に対しても柔軟に対応して、撮影パラメータを決定することが可能になる。
【００５９】
また、本実施形態では、撮影パラメータを決定するために求めた属性情報（撮影条件パターンファイル）をメタデータとして、撮影画像に対応付けて記録する。したがって、この属性情報に基づいて、カメラ１１またはコンピュータ３０上で画像検索処理を簡易に実行することが可能になる。
【産業上の利用可能性】
【００６０】
以上説明したように、本発明は、カメラなどに利用可能な技術である。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本実施形態の構成を示すブロック図である。
【図２】カメラ１１の撮影動作を説明する流れ図である。
【図３】撮影条件パターンファイルの複合処理を説明する図である。
【図４】撮影パラメータの複合処理とメタデータの生成処理とを説明する図である。
【図５】カメラ１１における画像検索の動作を示す流れ図である。
【図６】コンピュータ３０による画像検索処理を示す図である。
【図７】撮影方位と水平線の検出処理を説明する図である。
【図８】地上域と空中域の被写界判断を説明する図である。
【図９】地上域のヒストグラム解析を説明する図である。
【図１０】被写体の移動速度検出を説明する図である。
【図１１】機能の設定状態とセンサ情報とを総合的に示す図である。
【符号の説明】
【００６２】
１１…カメラ，１２…設定部，１３…操作部材，１４…センサ部，１５…記憶部，１６…マイクロプロセッサ，１７…撮影部，１８…記録処理部，１９…入力部，２０…検索部，２１…パラメータ決定部，２２…画像検索部，３０…コンピュータ，３１…画像取得部，３２…入力部，３３…画像検索部
【図１】
2008141635.tif 000006
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2008141635.tif 000013
【図９】
2008141635.tif 000014
【図１０】
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【図１１】
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