(57)【要約】【課題】  高精細の画像が得られる画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体を提供する。【解決手段】  原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する画像入力装置３１と、変換処理された画像データに画像処理を施す画像処理装置３２と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する画像出力装置３３と、画像入力装置の入力特性情報と、画像出力装置の出力特性情報を認識する特性情報認識手段４と、前記入力特性情報と出力特性情報と目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の処理特性情報を算出する処理特性算出手段５とを備え、前記画像処理装置は、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とする。【選択図】図３
2008067415.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する画像入力装置と、前記画像入力装置によって変換処理された画像データに画像処理を施す画像処理装置と、前記画像処理装置によって画像処理された画像データに基づいた画像を出力する画像出力装置と、画像入力装置の変換処理の特性に関する入力特性情報と画像出力装置の画像出力の特性に関する出力特性情報を認識する特性情報認識手段と、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出手段とを備え、前記画像処理装置は、前記処理特性算出手段によって算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とする画像形成システム。
【請求項２】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第１選択手段とを備え、前記処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報及び前記目標特性第１選択手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像形成システム。
【請求項３】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、画像入力装置の変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力装置の画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識するモード情報第１認識手段と、前記モード情報第１認識手段の認識結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第２選択手段とを備え、前記処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報及び前記目標特性第２選択手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像形成システム。
【請求項４】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、画像入力装置の変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力装置の画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報、及び、入力特性情報と出力特性情報を認識するモード情報第２認識手段と、前記モード情報第２認識手段の認識結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第３選択手段とを備え、処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報及び前記目標特性第３選択手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像形成システム。
【請求項５】
前記目標特性第１選択手段は、画像入力装置と画像出力装置の色特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項２に記載の画像形成システム。
【請求項６】
前記モード情報第１認識手段が入力画像モード情報と出力画像モード情報とを異なる画像モード情報として認識すると、前記目標特性第２選択手段は、前記出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項３に記載の画像形成システム。
【請求項７】
前記モード情報第１認識手段が入力画像モード情報と出力画像モード情報とを異なる画像モード情報として認識すると、前記目標特性第２選択手段は、前記入力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項３に記載の画像形成システム。
【請求項８】
前記モード情報第１認識手段が入力画像モード情報と出力画像モード情報とを共に認識できないと、前記目標特性第２選択手段は、所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項３に記載の画像形成システム。
【請求項９】
前記モード情報第２認識手段が、入力画像モード情報及び出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報、及び、画像入力装置と画像出力装置からの解像度特性情報を認識すると、前記目標特性第３選択手段は、前記モード情報第２認識手段の認識した結果に基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項４に記載の画像形成システム。
【請求項１０】
前記モード情報第２認識手段が、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞれの解像度特性情報に基づいた解像度特性の低い方を認識すると、前記目標特性第３選択手段は、解像度特性の低い方に対応した画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項４又は請求項９に記載の画像形成システム。
【請求項１１】
前記モード情報第２認識手段が、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞれの解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じであることを認識すると、前記目標特性第３選択手段は、入力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報のうちから目標特性情報を選択することを特徴とする請求項４又は請求項９に記載の画像形成システム。
【請求項１２】
前記モード情報第２認識手段が、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞれの解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じであることを認識すると、前記目標特性第３選択手段は、出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項４又は請求項９に記載の画像形成システム。
【請求項１３】
前記モード情報第２認識手段が、入力画像モード情報及び出力画像モード情報を共に認識できないと、前記目標特性第３選択手段は、予め定められた所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とする請求項４又は請求項９に記載の画像形成システム。
【請求項１４】
入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４に記載の画像形成システム。
【請求項１５】
原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換し、変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する画像形成方法において、変換処理の特性に関する入力特性情報と画像出力の特性に関する出力特性情報とを認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいて画像を出力することを特徴とする画像形成方法。
【請求項１６】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すことを特徴とする請求項１５に記載の画像形成方法。
【請求項１７】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すことを特徴とする請求項１５に記載の画像形成方法。
【請求項１８】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報と特性情報の結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すことを特徴とする請求項１５に記載の画像形成方法。
【請求項１９】
入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであることを特徴とする請求項１５、請求項１６、請求項１７又は請求項１８に記載の画像形成方法。
【請求項２０】
原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換し、変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいた画像を出力するプログラムを記録した記録媒体において、変換処理の特性に関する入力特性情報と画像出力の特性に関する出力特性情報とを認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいて画像を出力するプログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。
【請求項２１】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とする請求項２０に記載の記録媒体。
【請求項２２】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とする請求項２０に記載の記録媒体。
【請求項２３】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報と特性情報の結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とする請求項２０に記載の記録媒体。
【請求項２４】
入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであるプログラムを記録したことを特徴とする請求項２０、請求項２１、請求項２２又は請求項２３に記載の記録媒体。
【請求項２５】
画像入力装置によって変換処理された画像データの画像属性を判定して像域ごとに分離する像域分離手段と、特性情報認識手段によって認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいて前記像域分離手段の像域分離する条件を制御する像域分離制御手段とを備え、画像処理装置は、前記画像入力装置によって変換処理された画像データを、前記像域分離手段の分離する像域に基づいて画像処理を施すことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の画像形成システム。
【請求項２６】
特性情報認識手段によって画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、像域分離制御手段は、認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御することを特徴とする請求項２５に記載の画像形成システム。
【請求項２７】
画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御することを特徴とする請求項２６に記載の画像形成システム。
【請求項２８】
画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御することを特徴とする請求項２６に記載の画像形成システム。
【請求項２９】
画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御することを特徴とする請求項２６に記載の画像形成システム。
【請求項３０】
変換処理された画像データの画像属性を判定して像域ごとに分離し、前記変換処理された画像データを画像処理する際に、分離した前記像域に基づいて変換処理された前記画像データに画像処理を施すことを特徴とする請求項１５に記載の画像形成方法。
【請求項３１】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御することを特徴とする請求項３０に記載の画像形成方法。
【請求項３２】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御することを特徴とする請求項３１に記載の画像形成方法。
【請求項３３】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御することを特徴とする請求項３１に記載の画像形成方法。
【請求項３４】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御することを特徴とする請求項３１に記載の画像形成方法。
【請求項３５】
変換処理された画像データの画像属性を判定して像域ごとに分離し、前記変換処理された画像データを画像処理する際に、分離した前記像域に基づいて前記変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とする請求項２０に記載の記録媒体。
【請求項３６】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御するプログラムを記録したことを特徴とする請求項３５に記載の記録媒体。
【請求項３７】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御させたプログラムを記録したことを特徴とする請求項３６に記載の記録媒体。
【請求項３８】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御させたプログラムを記録したことを特徴とする請求項３６に記載の記録媒体。
【請求項３９】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御させたプログラムを記録したことを特徴とする請求項３６に記載の記録媒体。
【請求項４０】
画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させることを特徴とする請求項２６に記載の画像形成システム。
【請求項４１】
画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させることを特徴とする請求項２６又は請求項４０に記載の画像形成システム。
【請求項４２】
画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを特徴とする請求項２６又は請求項４０に記載の画像形成システム。
【請求項４３】
特性情報認識手段によって認識する画像入力装置の入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれていないことを認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを特徴とする請求項２６又は請求項４０に記載の画像形成システム。
【請求項４４】
像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連れて、白画素に対しては増加方向に変化させ、且つ、黒画素に対しては減少方向に変化させることを特徴とする請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システム。
【請求項４５】
像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れて、白画素に対しては減少方向に変化させ、且つ、黒画素に対しては増加方向に変化させることを特徴とする請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システム。
【請求項４６】
像域分離制御手段は、像域分離手段の網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連れて、減少方向に変化することを特徴とする請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システム。
【請求項４７】
像域分離制御手段は、像域分離手段の網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れて、増加方向に変化させることを特徴とする請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システム。
【請求項４８】
特性情報認識手段は、画像入力装置のＭＴＦ特性情報の値が小さくなることを認識すると、ＭＴＦ特性情報が小さくなるにしたがって予め定められた範囲を狭くさせることを特徴とする請求項４４又は請求項４６に記載の画像形成システム。
【請求項４９】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させることを特徴とする請求項３１に記載の画像形成方法。
【請求項５０】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させることを特徴とする請求項３１又は請求項４９に記載の画像形成方法。
【請求項５１】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを特徴とする請求項３１又は請求項４９に記載の画像形成方法。
【請求項５２】
変換処理の特性に関する入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれないことを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを特徴とする請求項３１又は請求項４９に記載の画像形成方法。
【請求項５３】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させるプログラムを記録したことを特徴とする請求項３６に記載の記録媒体。
【請求項５４】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させるプログラムを記録したことを特徴とする請求項３６又は請求項５３に記載の記録媒体。
【請求項５５】
変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるプログラムを記録したことを特徴とする請求項３６又は請求項５３に記載の記録媒体。
【請求項５６】
変換処理の特性に関する入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれていないことを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるプログラムを記録したことを特徴とする請求項３６又は請求項５３に記載の記録媒体。
【請求項５７】
特性情報認識手段によって画像入力装置の入力空間周波数特性情報と画像出力装置の出力空間周波数特性情報を認識すると、処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識した入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報、及び、予め定められた目標とする目標空間周波数特性情報に基づいて、前記画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像形成システム。
【請求項５８】
予め設定された目標空間周波数特性情報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、目標特性第１選択手段は、特性情報認識手段によって認識された入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選択し、前記処理特性算出手段は、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、前記画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出することを特徴とする請求項５７に記載の画像形成システム。
【請求項５９】
特性情報認識手段が、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識し、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識すると、目標特性第１選択手段は、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とする請求項５８に記載の画像形成システム。
【請求項６０】
入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなっていることを特性情報認識手段が認識すると、目標特性第１選択手段は、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とする請求項５９に記載の画像形成システム。
【請求項６１】
入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が目標空間周波数特性情報に基づいた目標空間周波数特性より低いことを特性情報認識手段が認識すると、画像処理装置は、画像処理のうちのフィルタ処理を行なわないことを特徴とする請求項５７に記載の画像形成システム。
【請求項６２】
入力特性情報のうちの入力空間周波数特性情報と出力特性情報のうちの出力空間周波数特性情報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性情報を算出することを特徴とする請求項１５に記載の画像形成方法。
【請求項６３】
予め設定された目標空間周波数特性情報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識し、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選択すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出することを特徴とする請求項６２に記載の画像形成方法。
【請求項６４】
入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報とからなる入出力空間周波数特性情報を認識すると、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とする請求項６３に記載の画像形成方法。
【請求項６５】
入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなっていることを認識すると、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とする請求項６４に記載の画像形成方法。
【請求項６６】
入力特性情報のうちの入力空間周波数特性情報と出力特性情報のうちの出力空間周波数特性情報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前期目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性情報を算出するプログラムを記録したことを特徴とする請求項２０に記載の記録媒体。
【請求項６７】
予め設定された目標空間周波数特性情報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識し、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選択すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理を施すための処理空間周波数特性情報を算出し、算出した処理空間周波数特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とする請求項６６に記載の記録媒体。
【請求項６８】
入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識すると、入出力空間周波数特性情報に基づいた空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択するプログラムを記録したことを特徴とする請求項６７に記載の記録媒体。
【請求項６９】
入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなっていることを認識すると、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択するプログラムを記録したことを特徴とする請求項６８に記載の記録媒体。
【請求項７０】
原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報と、入力特性情報と出力特性情報を認識する特性情報認識手段と、前記特性情報認識手段によって認識された入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出手段とを備え、前記処理特性算出手段によって算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とする画像処理装置。
【請求項７１】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、特性情報認識手段の認識した入力特性情報と出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第１選択手段とを備え、前記処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段によって認識された入力特性情報と出力特性情報、及び、前記目標特性第１選択手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出することを特徴とする請求項７０に記載の画像処理装置。
【請求項７２】
入力特性情報又は出力特性情報が画像処理装置外からも入力できる場合、特性情報認識手段で認識する入力特性情報が画像処理装置外から入力する入力特性情報又は画像処理装置内に設定された入力特性情報のどちらか一方になるように特性情報伝達経路を切り換える入力特性情報切換手段と、前記特性情報認識手段で認識する出力特性情報が画像処理装置外から入力する出力特性情報又は画像処理装置内に設定された出力特性情報のどちらか一方になるように特性情報伝達経路を切り換える出力特性情報切換手段とを備えたことを特徴とする請求項７０又は請求項７１に記載の画像処理装置。
【請求項７３】
原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とする画像処理方法。
【請求項７４】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、認識した入力特性情報と出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とする請求項７３に記載の画像処理方法。
【請求項７５】
入力特性情報又は出力特性情報が複数ある場合、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力特性情報を選択して、認識することを特徴とする請求項７３又は請求項７４に記載の画像処理方法。
【請求項７６】
原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。
【請求項７７】
予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情中報の場合、認識した入力特性情報と出力特性情報に基づいて複数目標特性情報のから実際に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とする請求項７６に記載の記録媒体。
【請求項７８】
入力特性情報又は出力特性情報が複数ある場合、複数の入力特性情報又は出力特性情報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力特性情報を選択して、認識するプログラムを記録したことを特徴とする請求項７６又は請求項７７に記載の記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、および、画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体に関し、特に、画像入力装置及び画像出力装置の特性情報に基づいた最適な画像処理又は画像形成処理を施すことができる画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体に関したものである。
【背景技術】
【０００２】
原稿画像を読み取って原稿画像をデジタルの画像データに変換し、所定の画像処理を施して、画像に再び出力させるものの形態としては、それぞれの装置が一つの装置内に収まったデジタル複写機のようなものから、スキャナに代表される画像入力装置、パソコンに代表される画像処理装置、プリンタに代表される画像出力装置等がそれぞれネットワークを介して接続されているシステム形態のものまでと非常に幅が広い。しかしながら、どのような形態のものにおいても、画像入力装置や画像出力装置の固有の特性情報の違いによって、形成される画像品質が大きく変わってくる点は共通する。
特に、ネットワークを介して接続されている画像形成システムの形態では、選択されたスキャナ、パーソナルコンピュータ及びプリンタを通して画像出力に最適なものが得られたとしても、別のスキャナから取り込んだ画像データを上記で選択したパーソナルコンピュータ及びプリンタを介して出力した場合、又は、上記で選択したスキャナ、パーソナルコンピュータから別に選択したプリンタを通して画像出力した場合に、全く異なる画質を持った画像を得る結果になることが多く見られる。この画像における画質が異なることは、画像処理装置で画像処理する処理特性条件を同じに設定しても、選択されたスキャナ又はプリンタによって特性情報がその度に異なることから、システム構成が違う度に異なった画質の画像が得られたり、画質劣化を伴った画像が得られたりすることになる。
このための対策として、たとえば、特開平９−１７２５４３号公報に記載された画像形成システムの例のように、個々の画像データの作成過程と出力モードに応じて適切に補正した特性情報を設定し、補正された特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことによって最適な画像を得るようにした画像形成システムも世に出されている。また、画像入力装置からの画像データを像域ごとに分離して、分離された像域ごとに画像処理を施して最適な画像を得るようにした例も既に実用化されている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、特開平９−１７２５４３号公報に記載された方法では、画像入力装置や画像出力装置の空間周波数特性情報の認識結果に基づいて画像データを処理する空間周波数特性のみを補正して画像を得ているので、選択された画像入力装置や画像出力装置を用いて画像データから高精細の画像出力を得るには認識する条件が不十分であった。
また、像域分離の性能は画像入力装置の持つ解像度特性やＭＴＦ(Modulation Transfer Function)特性等に非常に依存するため、従来のように画像入力装置の全ての特性値範囲に対して同じ方法の像域分離を行うとかえって良好な画像が得られないことがある。たとえば、解像度４００ｄｐｉにて最適化されたアルゴリズムを有する像域分離に解像度の異なる画像データが入力した場合、解像度４００ｄｐｉに適した分離処理を行なった結果、後者の入力画像に対して却って画質劣化を起こしていたという場合も多く見られる。
さらに、ＭＴＦが劣化した画像の場合にも、エッジ部において平滑化されたような画像となっており、このように平滑化されたエッジ部を検出しようと試みてもエッジ特異点の抽出が困難となって、いままでのようなやり方では正しい分離処理を行うことができない。このような場合、分離処理過程の前処理としてＭＴＦ補正フィルタを用いてＭＴＦを強調する方法もあるが、極端にＭＴＦが劣化した画像の場合は画像信号に含まれるノイズ成分も強調してしまうので、絵柄領域で占める部分の中に文字領域が誤って入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に絵柄領域が誤って入ってきたりして、従来のままの処理を行なっていたのでは、結果的に良好な画像は得られなかった。
【０００４】
上記のように像域分離は、スキャナからの解像度特性とＭＴＦ特性に大きく依存したものであり、所定の解像度特性やＭＴＦ特性と大きく異なる画像に対しては、誤った分離結果となる場合がある。たとえば、スキャナの解像度特性が非常に高解像度である場合に、一般にはエッジ検出、又は網点検出に用いるパターンマッチングのサイズを大きくした方が検出精度が上がる。しかしながら、装置等の制約からマトリクスサイズを自由に可変できない場合は、所望の像域分離性能が得られず、絵柄領域中に文字領域と誤って判定された個所が点在したり、或いは、文字領域中に絵柄領域と誤って判定された個所が点在したりして、見た目に非常に印象の悪い画像が出力される。
そこで、このように誤判定の可能性の高い画像を処理する場合、画質のよい画像を得るには次の２つの方法を取ることが考えられる。その第１の方法は、敢えて像域分離を行なわず、画像内容によって全てを絵柄領域として処理したり、或いは全てを文字領域として処理する方法である。また、第２の方法は、誤判定をなくすために、確実に絵柄又は文字領域と判断できる部分だけを検出し、検出判断し難い領域は全てを絵柄領域としたり、或いは全てを文字領域として処理する方法である。また、ソフトウェアで像域分離を処理する場合にも、必要のない像域分離は極力省いた方が処理速度の向上に繋がる点でも有利である。
さらに、画像入力装置の一つとしてデジタルカメラやデジタルビデオの普及が著しく、これらから入力される画像は一般に風景や人物等が圧倒的に多く、文字などの入力は特殊な用途に限られていた。従って、これらの画像入力装置が接続された画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体に関しては、今までのような像域分離を用いたやり方では、像域分離に時間が掛かるだけでなく、絵柄領域で占める部分の中に文字領域が誤って入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に絵柄領域が誤って入ってきたりして、画像品質を劣化させていた。
また、フィルタ処理に関しては、画像入力装置や画像出力装置の特性情報を組み合わせた際に、高域の周波数特性が極端に低いと、目標の特性情報に近づけるために著しい高域強調特性を持ったフィルタで処理を行うため、写真や絵画像にギザギザ線が現れたり、孤立点のノイズが現れたり、結果的に画像劣化を起こす不具合な現象が出ていた。
【０００５】
そこで、本発明が解決しようとする第１の課題は、画像入力装置や画像出力装置の空間周波数特性情報だけでなく、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢ特性情報、ドット位置ズレ特性情報、解像度特性情報、及び、画像入力装置や画像出力装置から指定された画像データの諸特性情報を認識すると共に、画像入力装置の入力特性情報、画像出力装置の出力特性情報、及び予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出さられた処理特性情報に基づいて画像データを画像処理することによって、より高精細の画像処理又は画像出力が得られる画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体を提供することにある。
また、本発明が解決しようとする第２の課題は、像域分離で誤まり易い特性情報を持つ画像入力装置からの入力画像に対して、絵柄領域で占める筈の部分に文字領域が入ってきたり、逆に文字領域で占める筈の部分に絵柄領域が入ってきたりする誤った判断を防止して、画質に優れた画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体を提供することにある。
また、本発明が解決しようとする第３の課題は、画像入力装置や画像出力装置の空間周波数特性情報の周波数特性に基づいて目標とする目標空間周波数特性情報を変えていくことによって、高域に起きる画像劣化を防止して、画質に優れた画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、請求項１の画像形成システムの発明では、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する画像入力装置と、前記画像入力装置によって変換処理された画像データに画像処理を施す画像処理装置と、前記画像処理装置によって画像処理された画像データに基づいた画像を出力する画像出力装置と、画像入力装置の変換処理の特性に関する入力特性情報と画像出力装置の画像出力の特性に関する出力特性情報を認識する特性情報認識手段と、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出手段とを備え、前記画像処理装置は、前記処理特性算出手段によって算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とするものである。
また、請求項２の発明では、請求項１に記載の画像形成システムにおいて、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第１選択手段とを備え、前記処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報及び前記目標特性第１選択手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出することを特徴とするものである。
また、請求項３の発明では、請求項１に記載の画像形成システムにおいて、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、画像入力装置の変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力装置の画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識するモード情報第１認識手段と、前記モード情報第１認識手段の認識結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第２選択手段とを備え、前記処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報及び前記目標特性第２選択手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出することを特徴とするものである。
【０００７】
また、請求項４の発明では、請求項１に記載の画像形成システムにおいて、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、画像入力装置の変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力装置の画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報、及び、入力特性情報と出力特性情報を認識するモード情報第２認識手段と、前記モード情報第２認識手段の認識結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第３選択手段とを備え、処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識する入力特性情報と出力特性情報及び前記目標特性第３選択手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出することを特徴とするものである。
また、請求項５の発明では、請求項２に記載の画像形成システムにおいて、前記目標特性第１選択手段は、画像入力装置と画像出力装置の色特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項６の発明では、請求項３に記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第１認識手段が入力画像モード情報と出力画像モード情報とを異なる画像モード情報として認識すると、前記目標特性第２選択手段は、前記出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項７の発明では、請求項３に記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第１認識手段が入力画像モード情報と出力画像モード情報とを異なる画像モード情報として認識すると、前記目標特性第２選択手段は、前記入力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項８の発明では、請求項３に記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第１認識手段が入力画像モード情報と出力画像モード情報とを共に認識できないと、前記目標特性第２選択手段は、所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
【０００８】
また、請求項９の発明では、請求項４に記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第２認識手段が、入力画像モード情報及び出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報、及び、画像入力装置と画像出力装置からの解像度特性情報を認識すると、前記目標特性第３選択手段は、前記モード情報第２認識手段の認識した結果に基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項１０の発明では、請求項４又は請求項９に記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第２認識手段が、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞれの解像度特性情報に基づいた解像度特性の低い方を認識すると、前記目標特性第３選択手段は、解像度特性の低い方に対応した画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項１１の発明では、請求項４又は請求項９に記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第２認識手段が、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞれの解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じであることを認識すると、前記目標特性第３選択手段は、入力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報のうちから目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項１２の発明では、請求項４又は請求項９に記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第２認識手段が、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性情報から、それぞれの解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じであることを認識すると、前記目標特性第３選択手段は、出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項１３の発明では、請求項４又は請求項９に記載の画像形成システムにおいて、前記モード情報第２認識手段が、入力画像モード情報及び出力画像モード情報を共に認識できないと、前記目標特性第３選択手段は、予め定められた所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項１４の発明では、請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４に記載の画像形成システムにおいて、入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであることを特徴とするものである。
【０００９】
また、請求項１５の発明では、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換し、変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する画像形成方法において、変換処理の特性に関する入力特性情報と画像出力の特性に関する出力特性情報とを認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいて画像を出力することを特徴とするものである。
また、請求項１６の発明では、請求項１５に記載の画像形成方法において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すことを特徴とするものである。
また、請求項１７の発明では、請求項１５に記載の画像形成方法において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すことを特徴とするものである。
また、請求項１８の発明では、請求項１５に記載の画像形成方法において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報と特性情報との結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すことを特徴とするものである。
【００１０】
また、請求項１９の発明では、請求項１５、請求項１６、請求項１７又は請求項１８に記載の画像形成方法において、入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであることを特徴とするものである。
また、請求項２０の発明では、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換し、変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいた画像を出力するプログラムを記録した記録媒体において、変換処理の特性に関する入力特性情報と画像出力の特性に関する出力特性情報とを認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいて画像を出力するプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項２１の発明では、請求項２０に記載の記録媒体において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とするものである。
【００１１】
また、請求項２２の発明では、請求項２０に記載の記録媒体において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項２３の発明では、請求項２０に記載の記録媒体において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報を認識し、認識した画像モード情報と特性情報の結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項２４の発明では、請求項２０、請求項２１、請求項２２又は請求項２３に記載の記録媒体において、入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであるプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項２５の発明では、請求項１又は請求項２に記載の画像形成システムにおいて、画像入力装置によって変換処理された画像データの画像属性を判定して像域ごとに分離する像域分離手段と、特性情報認識手段によって認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいて前記像域分離手段の像域分離する条件を制御する像域分離制御手段とを備え、画像処理装置は、前記画像入力装置によって変換処理された画像データを、前記像域分離手段の分離する像域に基づいて画像処理を施すことを特徴とするものである。
また、請求項２６の発明では、請求項２５に記載の画像形成システムにおいて、特性情報認識手段によって画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、像域分離制御手段は、認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御することを特徴とするものである。
【００１２】
また、請求項２７の発明では、請求項２６に記載の画像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御することを特徴とするものである。
また、請求項２８の発明では、請求項２６に記載の画像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御することを特徴とするものである。
また、請求項２９の発明では、請求項２６に記載の画像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御することを特徴とするものである。
また、請求項３０の発明では、請求項１５に記載の画像形成方法において、変換処理された画像データの画像属性を判定して像域ごとに分離し、前記変換処理された画像データを画像処理する際に、分離した前記像域に基づいて変換処理された前記画像データに画像処理を施すことを特徴とするものである。
また、請求項３１の発明では、請求項３０に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御することを特徴とするものである。
また、請求項３２の発明では、請求項３１に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御することを特徴とするものである。
【００１３】
また、請求項３３の発明では、請求項３１に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御することを特徴とするものである。
また、請求項３４の発明では、請求項３１に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御することを特徴とするものである。
また、請求項３５の発明では、請求項２０に記載の記録媒体において、変換処理された画像データの画像属性を判定して像域ごとに分離し、前記変換処理された画像データを画像処理する際に、分離した前記像域に基づいて前記変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項３６の発明では、請求項３５に記載の記録媒体において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御するプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項３７の発明では、請求項３６に記載の記録媒体において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御させたプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項３８の発明では、請求項３６に記載の記録媒体において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御させたプログラムを記録したことを特徴とするものである。
【００１４】
また、請求項３９の発明では、請求項３６に記載の記録媒体において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御させたプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項４０の発明では、請求項２６に記載の画像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させることを特徴とするものである。
また、請求項４１の発明では、請求項２６又は請求項４０に記載の画像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させることを特徴とするものである。
また、請求項４２の発明では、請求項２６又は請求項４０に記載の画像形成システムにおいて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを特徴とするものである。
また、請求項４３の発明では、請求項２６又は請求項４０に記載の画像形成システムにおいて、特性情報認識手段によって認識する画像入力装置の入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれていないことを認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを特徴とするものである。
また、請求項４４の発明では、請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システムにおいて、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連れて、白画素に対しては増加方向に変化させ、且つ、黒画素に対しては減少方向に変化させることを特徴とするものである。
また、請求項４５の発明では、請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システムにおいて、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れて、白画素に対しては減少方向に変化させ、且つ、黒画素に対しては増加方向に変化させることを特徴とするものである。
また、請求項４６の発明では、請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システムにおいて、像域分離制御手段は、像域分離手段の網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連れて、減少方向に変化することを特徴とするものである。
【００１５】
また、請求項４７の発明では、請求項４０又は請求項４１に記載の画像形成システムにおいて、像域分離制御手段は、像域分離手段の網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れて、増加方向に変化させることを特徴とするものである。
また、請求項４８の発明では、請求項４４又は請求項４６に記載の画像形成システムにおいて、特性情報認識手段は、画像入力装置のＭＴＦ特性情報の値が小さくなることを認識すると、ＭＴＦ特性情報が小さくなるにしたがって予め定められた範囲を狭くさせることを特徴とするものである。
また、請求項４９の発明では、請求項３１に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させることを特徴とするものである。
また、請求項５０の発明では、請求項３１又は請求項４９に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させることを特徴とするものである。
また、請求項５１の発明では、請求項３１又は請求項４９に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを特徴とするものである。
また、請求項５２の発明では、請求項３１又は請求項４９に記載の画像形成方法において、変換処理の特性に関する入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれないことを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させることを特徴とするものである。
また、請求項５３の発明では、請求項３６に記載の記録媒体において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させるプログラムを記録したことを特徴とするものである。
【００１６】
また、請求項５４の発明では、請求項３６又は請求項５３に記載の記録媒体において、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させるプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項５５の発明では、請求項３６又は請求項５３に記載の記録媒体おいて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項５６の発明では、請求項３６又は請求項５３に記載の記録媒体において、変換処理の特性に関する入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれていないことを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項５７の発明では、請求項１に記載の画像形成システムにおいて、特性情報認識手段によって画像入力装置の入力空間周波数特性情報と画像出力装置の出力空間周波数特性情報とを認識すると、処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段の認識した入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報、及び、予め定められた目標とする目標空間周波数特性情報に基づいて、前記画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出することを特徴とするものである。
また、請求項５８の発明では、請求項５７に記載の画像形成システムにおいて、予め設定された目標空間周波数特性情報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、目標特性第１選択手段は、特性情報認識手段によって認識された入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選択し、前記処理特性算出手段は、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、前記画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出することを特徴とするものである。
また、請求項５９の発明では、請求項５８に記載の画像形成システムにおいて、特性情報認識手段が、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識し、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識すると、目標特性第１選択手段は、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とするものである。
【００１７】
また、請求項６０の発明では、請求項５９に記載の画像形成システムにおいて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなっていることを特性情報認識手段が認識すると、目標特性第１選択手段は、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項６１の発明では、請求項５７に記載の画像形成システムにおいて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が目標空間周波数特性情報に基づいた目標空間周波数特性より低いことを特性情報認識手段が認識すると、画像処理装置は、画像処理のうちのフィルタ処理を行なわないことを特徴とするものである。
また、請求項６２の発明では、請求項１５に記載の画像形成方法において、入力特性情報のうちの入力空間周波数特性情報と出力特性情報のうちの出力空間周波数特性情報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性情報を算出することを特徴とするものである。
また、請求項６３の発明では、請求項６２に記載の画像形成方法において、予め設定された目標空間周波数特性情報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識し、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選択すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出することを特徴とするものである。
また、請求項６４の発明では、請求項６３に記載の画像形成方法において、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識すると、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とするものである。
【００１８】
また、請求項６５の発明では、請求項６４に記載の画像形成方法において、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなっていることを認識すると、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択することを特徴とするものである。
また、請求項６６の発明では、請求項２０に記載の記録媒体において、入力特性情報のうちの入力空間周波数特性情報と出力特性情報のうちの出力空間周波数特性情報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前期目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性情報を算出するプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項６７の発明では、請求項６６に記載の記録媒体において、予め設定された目標空間周波数特性情報が複数である複数目標空間周波数特性情報の場合、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報を認識し、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報に基づいて複数目標空間周波数特性情報の中から実際に目標とする実際目標空間周波数特性情報を選択すると、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理を施すための処理空間周波数特性情報を算出し、算出した処理空間周波数特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項６８の発明では、請求項６７に記載の記録媒体において、入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報からなる入出力空間周波数特性情報を認識すると、入出力空間周波数特性情報に基づいた空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択するプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項６９の発明では、請求項６８に記載の記録媒体において、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなっていることを認識すると、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択するプログラムを記録したことを特徴とするものである。
【００１９】
また、請求項７０の画像処理装置の発明では、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報と、入力特性情報と出力特性情報を認識する特性情報認識手段と、前記特性情報認識手段によって認識された入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出手段とを備え、前記処理特性算出手段によって算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とするものである。
また、請求項７１の発明では、請求項７０に記載の画像処理装置において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、特性情報認識手段の認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択する目標特性第１選択手段とを備え、前記処理特性算出手段は、前記特性情報認識手段によって認識された入力特性情報と出力特性情報、及び、前記目標特性第１選択手段によって選択された実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出することを特徴とするものである。
また、請求項７２の発明では、請求項７０又は請求項７１に記載の画像処理装置において、入力特性情報又は出力特性情報が画像処理装置外からも入力できる場合、特性情報認識手段で認識する入力特性情報が画像処理装置外から入力する入力特性情報又は画像処理装置内に設定された入力特性情報のどちらか一方になるように特性情報伝達経路を切り換える入力特性情報切換手段と、前記特性情報認識手段で認識する出力特性情報が画像処理装置外から入力する出力特性情報又は画像処理装置内に設定された出力特性情報のどちらか一方になるように特性情報伝達経路を切り換える出力特性情報切換手段とを備えたことを特徴とするものである。
また、請求項７３の画像処理方法の発明では、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とするものである。
【００２０】
また、請求項７４の発明では、請求項７３に記載の画像処理方法において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、入力特性情報と出力特性情報を認識し、認識した入力特性情報と出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことを特徴とするものである。
また、請求項７５の発明では、請求項７３又は請求項７４に記載の画像処理方法において、入力特性情報又は出力特性情報が複数ある場合、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力特性情報を選択して、認識することを特徴とするものである。
また、請求項７６の記録媒体の発明では、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報と、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報とを認識し、予め定められた目標とする目標特性情報を認識すると、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項７７の発明では、請求項７６に記載の記録媒体において、予め設定された目標特性情報が複数である複数目標特性情報の場合、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すプログラムを記録したことを特徴とするものである。
また、請求項７８の発明では、請求項７６又は請求項７７に記載の記録媒体において、入力特性情報又は出力特性情報が複数ある場合、複数の入力特性情報又は出力特性情報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力特性情報を選択して、認識するプログラムを記録したことを特徴とするものである。
【００２１】
上記のように構成された請求項１の画像形成システムの発明は、前記特性情報認識手段によって入力特性情報と出力特性情報を認識し、前記処理特性算出手段によって、前記入力特性情報と前記出力特性情報と予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した前記処理特性情報に基づいて画像データを画像処理するようになっているので、画像入力装置又は画像出力装置の何れか一方又は両方の装置を変えた場合にも、画像入力装置よって原稿画像を読み取ってから画像出力装置によって画像を出力するまでの全体処理特性情報が目標特性情報に等しくすることができて、常に画像入力装置又は画像出力装置の特性を考慮した安定で高精細な画像を得ることができる。
また、請求項２の発明は、請求項１のように構成された画像形成システムの発明に加えて、前記特性情報認識手段の認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第１選択手段によって選択し、前記処理特性算出手段によって、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した前記処理特性情報に基づいて画像データを画像処理するようになっているので、画像入力装置や画像出力装置の使用環境に合わせた実際目標特性情報を選択することが可能になって、請求項１より一層高精細な画像を得ることができる。
また、請求項３の発明は、請求項１のように構成された画像形成システムの発明に加えて、前記モード情報第１認識手段の認識結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第２選択手段によって選択し、前記処理特性算出手段によって、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した前記処理特性情報に基づいて画像データを画像処理するようになっているので、請求項１より一層画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した画像を得ることができる。
また、請求項４の発明は、請求項１のように構成された画像形成システムの発明に加えて、前記モード情報第２認識手段の認識結果に基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第３選択手段によって選択し、前記処理特性算出手段によって、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した前記処理特性情報に基づいて画像データを画像処理するようになっているので、請求項１より一層画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した画像を得ることができる。
【００２２】
また、請求項５の発明では、請求項２のように構成された画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置と画像出力装置の色特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第１選択手段によって選択するようになっているので、画像入力装置又は画像出力装置の色特性情報を十分考慮した画像を得ることができる。 
また、請求項６の発明では、請求項３のように構成された画像形成システムの発明に加えて、入力画像モード情報と出力画像モード情報を異なる情報として前記モード情報第１認識手段によって認識すると、前記出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第２選択手段によって選択するようになっているので、画像出力装置の出力画像モード情報を十分考慮した画像を得ることができる。  
また、請求項７の発明では、請求項３のように構成された画像形成システムの発明に加えて、入力画像モード情報報と出力画像モード情報とを異なる情報として前記モード情報第１認識手段によって認識すると、入力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第２選択手段によって選択するようになっているので、画像入力装置の入力画像モード情報を十分考慮した画像を得ることができる。
また、請求項８の発明では、請求項３のように構成された画像形成システムの発明に加えて、入力画像モード情報と出力画像モード情報が共に前記モード情報第１認識手段によって認識できないと、前記予め定められた所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を目標特性第２選択手段によって選択するようになっているので、予め定められた所定の画像モード情報に基づいて選択される実際目標特性情報を、広く使用される画像入力装置又は画像出力装置に合わせたものとすることによって、入力画像モード情報と出力画像モード情報がモード情報第１認識手段によって認識されない場合にも、多くは満足する画質を備えた画像を得ることができる。
また、請求項９の発明では、請求項４のように構成された画像形成システムの発明に加えて、前記モード情報第２認識手段の認識した画像モード情報と解像度情報とに基づいて、複数目標特性の中から実際目標特性を目標特性第３選択手段によって選択するようになっているので、画像入力装置及び画像出力装置の画像モード情報と解像度情報を十分考慮した画像を得ることができる。
【００２３】
また、請求項１０の発明では、請求項４又は請求項９のように構成された画像形成システムの発明に加えて、前記画像入力装置と前記画像出力装置の解像度特性情報に基づいた解像度特性の低い方を前記モード情報第２認識手段によって認識し、解像度特性が低い方に対応した画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報に基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を前記目標特性第３選択手段によって選択するようになっているので、解像度特性情報が低いと判断された画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報を十分考慮した画像を得ることができる。
また、請求項１１の発明では、請求項４又は請求項９のように構成された画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じであることをモード情報第２認識手段によって認識すると、画像入力装置の入力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を目標特性第３選択手段によって選択するようになっているので、画像入力装置の入力画像モード情報を十分考慮した画像を得ることができる。
また、請求項１２の発明では、請求項４又は請求項９のように構成された画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置と画像出力装置の解像度特性情報に基づいた解像度特性が同じであることをモード情報第２認識手段によって認識すると、画像出力装置の出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を目標特性第３選択手段によって選択するようになっているので、画像出力装置の出力画像モード情報を十分考慮した画像を得ることができる。
また、請求項１３の発明では、請求項４又は請求項９のように構成された画像形成システムの発明に加えて、前記モード情報第２認識手段によって画像入力装置の入力画像モード情報と画像出力装置の出力画像モード情報とを共に認識できないと、予め定められた所定の画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を目標特性第３選択手段によって選択するようになっているので、予め定められた所定の画像モード情報に基づいて選択される実際目標特性を、広く使用される画像入力装置又は画像出力装置に合わせたものとすることによって、画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報がモード情報第１認識手段によって認識されない場合にも、満足する画質を備えた画像を得ることができる。      
また、請求項１４の発明では、請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４のように構成された画像形成システムの発明に加えて、入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであるので、それらの特性情報を必要に応じて認識し、処理することによって、白黒及びカラーの高精細な画像を得ることができる。
【００２４】
また、請求項１５の画像形成方法の発明では、認識した入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいて画像を出力するようになっているので、認識した入力特性情報と出力特性情報の何れか一方又は両方が変化した場合にも、原稿画像を読み取ってから画像を出力するまでの全体処理特性情報が目標特性情報に等しくすることができて、常に入力特性情報と出力特性情報を考慮した安定で高精細な画像を得ることができる。
また、請求項１６の発明では、請求項１５のように構成された画像形成方法の発明に加えて、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すようになっているので、使用環境に合わせた実際目標特性情報を選択することが可能になって、請求項１５より一層高精細な画像を得ることができる。
また、請求項１７の発明では、請求項１５のように構成された画像形成方法の発明に加えて、認識した入力画像モード情報及び出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報に基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択し、認識した入力特性情報と出力特性情報及び前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すようになっているので、入力画像モード情報と出力画像モード情報、及び入力特性情報と出力特性情報を十分考慮した画像を得ることができる。
また、請求項１８の発明では、請求項１５のように構成された画像形成方法の発明に加えて、認識した画像モード情報と特性情報との結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択し、認識した入力特性情報と出力特性情報及び前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すようになっているので、入力画像モード情報と出力画像モード情報、及び入力特性情報と出力特性情報を十分考慮した画像を得ることができる。
【００２５】
また、請求項１９の発明では、請求項１５、請求項１６、請求項１７又は請求項１８のように構成された画像形成方法の発明に加えて、入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであるようになっているので、それらの特性情報を必要に応じて認識し、処理することによって、白黒及びカラーの高精細な画像を得ることができる。
また、請求項２０の記録媒体の発明では、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施し、画像処理された画像データに基づいて画像を出力するようになっているので、認識した入力特性情報と出力特性情報の何れか一方又は両方が変化した場合にも、原稿画像を読み取ってから画像を出力するまでの全体処理特性情報が目標特性情報に等しくすることができて、常に入力特性情報と出力特性情報を考慮した安定で高精細な画像を得ることができる。
また、請求項２１の発明では、請求項２０のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際に目標とする実際目標特性情報を選択し、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すようになっているので、使用環境に合わせた実際目標特性情報を選択することが可能になって、請求項２０より一層高精細な画像を得ることができる。
また、請求項２２の発明では、請求項２０のように構成された記録媒法の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した入力画像モード情報及び出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モード情報に基づいて、複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択し、認識した入力特性情報と出力特性情報及び前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すようになっているので、入力画像モード情報と出力画像モード情報、及び入力特性情報と出力特性情報を十分考慮した画像を得ることができる。
【００２６】
また、請求項２３の発明では、請求項２０のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した画像モード情報と特性情報との結果に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択し、認識した入力特性情報と出力特性情報及び前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて変換処理された画像データに画像処理を施すようになっているので、入力画像モード情報と出力画像モード情報、及び入力特性情報と出力特性情報を十分考慮した画像を得ることができる。
また、請求項２４の発明では、請求項２０、請求項２１、請求項２２又は請求項２３のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、入力特性情報又は出力特性情報の種類は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報のうちの少なくとも一つであるようになっているので、それらの特性情報を必要に応じて認識し、処理することによって、白黒及びカラーの高精細な画像を得ることができる。
また、請求項２５の発明は、請求項１又は請求項２のように構成された画像形成システムの発明に加えて、特性情報認識手段によって認識した入力特性情報と出力特性情報に基づいた像域分離が施されるようになっているので、入力特性情報と出力特性情報に適した画像処理を施すことが可能になって、常に安定で高精細な画像を得ることができる。
また、請求項２６の発明は、請求項２５のように構成された画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御手段は、特性情報認識手段によって認識した画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に基づいて、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御するようになっているので、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報に適したエッジ検出又は網点検出ができる。
また、請求項２７の発明は、請求項２６のように構成された画像形成システムの発明に加えて、前記像域分離制御手段は、特性情報認識手段によって認識した画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外の場合、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって前記像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御しているので、誤判定の可能性の高い前記予め定められた範囲外において、確実にエッジ部又は網点部と判定された領域以外を全面絵柄領域あるいは全面文字領域とすることによって、絵柄領域で占める部分の中に意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に意図しない絵柄領域が入ってきたりすることを防止できる。
【００２７】
また、請求項２８の発明は、請求項２６のように構成された画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御手段は、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御しているので、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実にエッジ部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領域とすることにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字として画像処理するよりも絵柄として処理した方が好適な画像に対して著しい効果を出すことができる。
また、請求項２９の発明は、請求項２６のように構成された画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御手段は、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがって像域分離手段のエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御しているので、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実に網点部の領域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域とすることにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字として処理した方が好適な画像に対して著しい効果を出すことができる。
また、請求項３０の発明は、請求項１５のように構成された画像形成方法の発明に加えて、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいた像域分離が施されるようになっているので、入力特性情報と出力特性情報に適した画像処理を施すことが可能になって、常に安定で高精細な画像を得ることができる。
また、請求項３１の発明は、請求項３０のように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御するようになっているので、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の特性を考慮したエッジ検出又は網点検出ができる。
【００２８】
また、請求項３２の発明は、請求項３０のように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御しているので、誤判定の可能性の高い前記予め定められた範囲外では、確実にエッジ部又は網点部と判定された領域以外を全面絵柄領域あるいは全面文字領域とすることによって、絵柄領域で占める部分の中に意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に意図しない絵柄領域が入ってきたりすることを防止できる。
また、請求項３３の発明は、請求項３１のように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御しているので、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実にエッジ部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領域とすることにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字として画像処理するよりも絵柄として画像処理した方が好適な画像に対して効果を出すことができる。
また、請求項３４の発明は、請求項３１のように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御しているので、像域分離性能が保証できない入力画像に対しては確実に網点部の領域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域とすることにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字として画像処理した方が好適な画像に対して効果を出すことができる。
また、請求項３５の発明は、請求項２０のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいた像域分離が施されるようになっているので、入力特性情報と出力特性情報を考慮した画像処理を施すことが可能になって、常に安定で高精細な画像を得ることができる。
また、請求項３６の発明は、請求項３５のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値を認識し、認識した前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいてエッジ検出又は網点検出の検出条件を制御するようになっているので、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報を考慮したエッジ検出又は網点検出ができる。
【００２９】
また、請求項３７の発明は、請求項３５のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出又は網点検出の一方をし難くなるように、又は、他方をし易くなるように制御するようになっているので、誤判定の可能性の高い前記予め定められた範囲外では、確実にエッジ部又は網点部と判定された領域以外を全面絵柄領域あるいは全面文字領域とすることによって、絵柄領域で占める部分の中に意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に意図しない絵柄領域が入ってきたりすることを防止できる。
また、請求項３８の発明は、請求項３６のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるように制御するようになっているので、像域分離性能が保証できない入力画像に対しては確実にエッジ部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領域とすることにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字として画像処理するよりも絵柄として画像処理した方が好適な画像に対して効果を出すことができる。
また、請求項３９の発明は、請求項３６のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、前記予め定められた範囲から離れるにしたがってエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるように制御するようになっているので、像域分離性能が保証できない画像データに対しては確実に網点部の領域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域とすることにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字として画像処理した方が好適な画像に対して効果を出すことができる。
【００３０】
また、請求項４０の発明は、請求項２６のように構成された画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させるようになっているので、画像入力装置からの画像データに対して画像入力装置の解像度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精度のよい像域分離を行うことができる。
また、請求項４１の発明は、請求項２６又は請求項４０のように構成された画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させるようになっているので、像域分離のための画素の検出が画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精度で行われるようになって、画質劣化のない画像を得ることができる。
また、請求項４２の発明は、請求項２６又は請求項４０のように構成された画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを特性情報認識手段が認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるようになっているので、像域分離精度が保証できないような前記予め定められた範囲外の画像入力装置の画像データに対して、像域分離を行わないようにすることができる。
また、請求項４３の発明は、請求項２６又は請求項４０のように構成された画像形成システムの発明に加えて、特性情報認識手段によって認識する画像入力装置の入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれていないことを認識すると、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるようになっているので、像域分離を行うとかえって画質が悪化する画像入力装置からの画像データに対して像域分離を行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理にすることができる。
【００３１】
また、請求項４４の発明は、請求項４０又は請求項４１のように構成された画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連れて、白画素に対しては増加方向に変化させ、且つ、黒画素に対しては減少方向に変化させるようになっているので、解像度特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、エッジ部の検出を正確に行うことができる。
また、請求項４５の発明は、請求項４０又は請求項４１のように構成された画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御手段は、像域分離手段のエッジ検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れて、白画素に対しては減少方向に変化させ、且つ、黒画素に対しては増加方向に変化させるようになっているので、ＭＴＦ特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、エッジ部の検出を正確に行うことができる。
また、請求項４６の発明は、請求項４０又は請求項４１のように構成された画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御手段は、像域分離手段の網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置の解像度特性値の増加方向の変化に連れて、減少方向に変化するようになっているので、解像度特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、網点部の検出を正確に行うことができる。
また、請求項４７の発明は、請求項４０又は請求項４１のように構成された画像形成システムの発明に加えて、像域分離制御手段は、像域分離手段の網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、画像入力装置のＭＴＦ特性値の増加方向の変化に連れて、増加方向に変化させるようになっているので、ＭＴＦ特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、網点部の検出を正確に行うことができる。
また、請求項４８の発明は、請求項４４又は請求項４６のように構成された画像形成システムの発明に加えて、特性情報認識手段は、画像入力装置のＭＴＦ特性情報の値が小さくなることを認識すると、ＭＴＦ特性情報が小さくなるにしたがって予め定められた範囲を狭くさせるようになっているので、ＭＴＦ特性情報及び解像度特性情報の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、エッジ部又は網点部の検出を高い精度で行うことができる。
【００３２】
また、請求項４９の発明は、請求項３１のように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させるようになっているので、変換処理された画像データに対して変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に合せた精度のよい像域分離を行うことができる。
また、請求項５０の発明は、請求項３１又は請求項４９のように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させるようになっているので、像域分離のための画素の検出が変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精度で行われるようになって、画質劣化のない画像を得ることができる。
また、請求項５１の発明は、請求項３１又は請求項４９のように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるようになっているので、像域分離精度が保証できないような前記予め定められた範囲外の変換処理された画像データに対して、像域分離を行わないようにすることができる。
また、請求項５２の発明は、請求項３１又は請求項４９のように構成された画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれないことを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるようになっているので、像域分離を行うとかえって画質が悪化する変換処理された画像データに対して像域分離を行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理にすることができる。
【００３３】
また、請求項５３の発明は、請求項３６のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を、前記解像度特性情報又は前記ＭＴＦ特性情報の値に基づいて変化させるようになっているので、変換処理された画像データに対して変換処理の特性に関する解像度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精度のよい像域分離を行うことができる。
また、請求項５４の発明は、請求項３６又は請求項５３のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲内で一定方向に変化することを認識すると、エッジ検出又は網点検出における像域分離のための画素検出の閾値を一定方向に変化させるようになっているので、像域分離のための画素の検出が変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精度で行われるようになって、画質劣化のない画像を得ることができる。
また、請求項５５の発明は、請求項３６又は請求項５３のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値が予め定められた範囲外にあることを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるようになっているので、像域分離精度が保証できないような前記予め定められた範囲外の変換処理された画像データに対して、像域分離を行わないようにすることができる。
また、請求項５６の発明は、請求項３６又は請求項５３のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、変換処理の特性に関する入力特性情報の中に解像度特性情報が含まれていないことを認識すると、エッジ検出又は網点検出の検出動作を停止させるようになっているので、像域分離を行うとかえって画質が悪化する変換処理された画像データに対して像域分離を行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理にすることができる。
また、請求項５７の発明は、請求項１のように構成された画像形成システムの発明に加えて、処理特性算出手段は、特性情報認識手段の認識した入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報、及び、予め定められた目標とする目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出するようになっているので、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すことによって、画像入力装置からの画像データに対して、画像入力装置の入力空間周波数特性情報又は画像出力装置の出力空間周波数特性情報を考慮した常に最適なフィルタ処理を施すことができる。
【００３４】
また、請求項５８の発明は、請求項５７のように構成された画像形成システムの発明に加えて、前記処理特性算出手段は、特性情報認識手段の認識した入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報、及び、目標特性第１選択手段によって選択された実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出するようになっているので、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すことによって、画像入力装置からの画像データに対して、画像入力装置や画像出力装置の使用環境に合せた最適なフィルタ処理を施すことができる。
また、請求項５９の発明は、請求項５８のように構成された画像形成システムの発明に加えて、目標特性第１選択手段は、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択するようになっているので、過度に強調されたフィルタ処理が施されることを防止できる。
また、請求項６０の発明は、請求項５９のように構成された画像形成システムの発明に加えて、目標特性第１選択手段は、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択するようになっているので、過度に強調されたフィルタ処理が施されることを防止できる。
また、請求項６１の発明は、請求項５７のように構成された画像形成システムの発明に加えて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性が目標空間周波数特性情報に基づいた目標空間周波数特性より低いことを特性情報認識手段が認識すると、画像処理装置は、画像処理のうちのフィルタ処理を行なわないようになっているので、網点印刷原稿などの絵柄に対するフィルタ処理において、高域強調されたフィルタ処理を施すことを防止することができて、画像劣化のない高精細な画像が得られる。
【００３５】
また、請求項６２の発明は、請求項１５のように構成された画像形成方法の発明に加えて、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性情報を算出するようになっているので、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すことによって、変換処理された画像データに対して、入力空間周波数特性情報又は出力空間周波数特性情報を考慮した常に最適なフィルタ処理を施すことができる。
また、請求項６３の発明は、請求項６２のように構成された画像形成方法の発明に加えて、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報、及び、選択された前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出するようになっているので、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すことによって、変換処理された画像データに対して、使用環境に合せた最適なフィルタ処理を施すことができる。
また、請求項６４の発明は、請求項６３のように構成された画像形成方法の発明に加えて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択するようになっているので、最適なフィルタ処理を施すことができる。
また、請求項６５の発明は、請求項６４のように構成された画像形成方法の発明に加えて、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択するようになっているので、過度に強調されたフィルタ処理が施されることを防止できる。
また、請求項６６の発明は、請求項２０のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報のうちの処理空間周波数特性情報を算出するようになっているので、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すことによって、変換処理された画像データに対して、入力空間周波数特性情報又は出力空間周波数特性情報を考慮した常に最適なフィルタ処理を施すことができる。
また、請求項６７の発明は、請求項６６のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報、及び、選択された前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出するようになっているので、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すことによって、変換処理された画像データに対して、使用環境に合せた最適なフィルタ処理を施すことができる。
【００３６】
また、請求項６８の発明は、請求項６７のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択するようになっているので、過度に強調されたフィルタ処理が施されることを防止できる。
また、請求項６９の発明は、請求項６８のように構成された記録媒体の発明に加えて、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択するようになっているので、過度に強調されたフィルタ処理が施されることを防止できる。
また、請求項７０の画像処理装置の発明は、処理特性算出手段によって、前記特性情報認識手段で認識された入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理装置によって算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すようになっているので、入力特性情報や出力特性情報が画像処理装置外から得られなくも、画像処理装置内に設定されている入力特性情報や出力特性情報に基づいた画像処理を施すことができて、より高精細な画像処理を施すことができる。
また、請求項７１の発明では、請求項７０のように構成された画像処理装置において、認識された前記入力特性情報と前記出力特性情報、及び、選択された前記実際目標特性情報に基づいて、処理特性算出手段によって画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理装置によって算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すようになっているので、入力特性情報や出力特性情報が画像処理装置外から得られなくも、画像処理装置内に設定されている入力特性情報や出力特性情報を使用環境に合わせた特性となるように考慮することが可能になって、請求項７０より一層高精細な画像処理を施すことができる。
また、請求項７２の発明では、請求項７０又は請求項７１のように構成された画像処理装置において、入力特性情報切換手段と出力特性情報切換手段によって、前記特性情報認識手段で認識する入力特性情報と出力特性情報を選択することができるようになっているので、入力特性情報切換手段と出力特性情報切換手段によって適した入力特性情報や出力特性情報を選択することができて、最適な入力特性情報と出力特性情報に基づいた高精細な画像処理を施すことができる。
【００３７】
また、請求項７３の画像処理方法の発明は、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すようになっているので、認識した入力特性情報と出力特性情報を考慮した高精細な画像処理を施すことができる。
また、請求項７４の発明では、請求項７３のように構成された画像処理方法において、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報、及び、選択した前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出するようになっているので、入力特性情報と出力特性情報と処理特性情報を使用環境に合わせた特性となるように考慮することが可能になって、請求項７３より一層高精細な画像処理を施すことができる。
また、請求項７５の発明では、請求項７３又は請求項７４のように構成された画像処理方法において、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力特性情報を選択して、認識することができるようになっているので、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、最適な入力特性情報や出力特性情報を選択することができて、最適な入力特性情報と出力特性情報に基づいた高精細な画像処理を施すことができる。
また、請求項７６の記録媒体の発明は、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すようになっているので、認識した入力特性情報と出力特性情報を考慮した高精細な画像処理を施すことができる。
また、請求項７７の発明では、請求項７６のように構成された記録媒体において、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報、及び、選択した前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出するようになっているので、入力特性情報と出力特性情報と処理特性情報を使用環境に合わせた特性となるように考慮することが可能になって、請求項７６より一層高精細な画像処理を施すことができる。
また、請求項７８の発明では、請求項７６又は請求項７７のように構成された記録媒体において、記録媒体に記憶されたプログラムを実行させることによって、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、それぞれ１つずつの入力特性情報又は出力特性情報を選択して、認識することができるようになっているので、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、最適な入力特性情報や出力特性情報を選択することができて、最適な入力特性情報と出力特性情報に基づいた高精細な画像処理を施すことができる。
【発明の効果】
【００３８】
以上のように請求項１の発明によれば、画像入力装置又は画像出力装置の何れか一方又は両方の装置を変えた場合にも、画像入力装置よって原稿画像を読み取ってから画像出力装置によって画像を出力するまでの全体処理特性情報が目標特性情報に等しくすることができて、常に画像入力装置又は画像出力装置の特性を考慮した安定で高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項２の発明によれば、請求項１の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置や画像出力装置の使用環境に合わせた実際目標特性情報を選択することが可能になって、請求項１より一層高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項３の発明によれば、請求項１の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した画像処理を施すことが可能になって、請求項１より一層高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４の発明によれば、請求項１の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した画像処理を行って、請求項１より一層高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項５の発明によれば、請求項２の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置又は画像出力装置の色特性情報を十分考慮した画像処理を行って、白黒画像においても、カラー画像においても高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項６の発明によれば、請求項３の画像形成システムの発明に加えて、画像出力装置の出力画像モード情報を十分考慮した画像処理を行って、画像出力装置を重視した高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項７の発明によれば、請求項３の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置の画像モード情報を十分考慮した画像処理を行って、画像入力装置を重視した高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項８の発明によれば、請求項３の画像形成システムの発明に加えて、入力画像モード情報と出力画像モード情報が共にモード情報第１認識手段によって認識できない場合にも、満足する画質を備えた画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項９の発明によれば、請求項４の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置及び画像出力装置の画像モード情報と解像度情報を十分考慮した画像処理を行って、高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
【００３９】
請求項１０の発明によれば、請求項４又は請求項９の画像形成システムの発明に加えて、解像度特性情報が低いと判断された画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報を十分考慮した画像処理を行って、高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項１１の発明によれば、請求項４又は請求項９の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置の入力画像モード情報を十分考慮した画像処理を行って、高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項１２の発明によれば、請求項４又は請求項９の画像形成システムの発明に加えて、画像出力装置の出力画像モード情報を十分考慮した画像処理を行って、高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項１３の発明によれば、請求項４又は請求項９の画像形成システムの発明に加えて、入力画像モード情報と出力画像モード情報がモード情報第１認識手段によって認識されない場合にも、満足する画質を備えた画像を得る画像形成システムを提供できるようになった。
請求項１４の発明によれば、請求項１、請求項２、請求項３又は請求項４の画像形成システムの発明に加えて、それらの特性情報を必要に応じて認識し、処理することによって、白黒及びカラーの高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項１５の発明によれば、認識した入力特性情報と出力特性情報の何れか一方又は両方が変化した場合にも、原稿画像を読み取ってから画像を出力するまでの全体処理特性情報が目標特性情報に等しくすることができて、常に入力特性情報と出力特性情報を考慮した安定で高精細な画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項１６の発明によれば、請求項１５の画像形成方法の発明に加えて、使用環境に合わせた実際目標特性情報を選択することが可能になって、請求項１５より一層高精細な画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項１７の発明によれば、請求項１５の画像形成方法の発明に加えて、画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した高精細な画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項１８の発明によれば、請求項１５の画像形成方法の発明に加えて、画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した高精細な画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項１９の発明によれば、請求項１５、請求項１６、請求項１７又は請求項１８の画像形成方法の発明に加えて、必要とする特性情報認識し、処理することによって、白黒及びカラーの高精細な画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
【００４０】
請求項２０の発明によれば、認識した入力特性情報と出力特性情報の何れか一方又は両方が変化した場合にも、原稿画像を読み取ってから画像を出力するまでの全体処理特性情報が目標特性情報に等しくすることができて、常に入力特性情報と出力特性情報を考慮した安定で高精細な画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項２１の発明によれば、請求項２０の記録媒体の発明に加えて、使用環境に合わせた実際目標特性情報を選択することが可能になって、請求項２０より一層高精細な画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項２２の発明によれば、請求項２０の記録媒体の発明に加えて、画像入力装置又は画像出力装置の画像モード情報や特性情報を十分考慮した高精細な画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項２３の発明によれば、請求項２０の記録媒体の発明に加えて、入力画像モード情報と出力画像モード情報、及び入力特性情報と出力特性情報を十分考慮した高精細な画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項２４の発明によれば、請求項２０、請求項２１、請求項２２又は請求項２３の記録媒体の発明に加えて、必要な特性情報を認識し、処理することによって、白黒及びカラーの高精細な画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項２５の発明によれば、請求項１又は請求項２の画像形成システムの発明に加えて、特性情報認識手段によって認識した入力特性情報と出力特性情報に基づいた像域分離が施されるようになって、画像入力装置又は画像出力装置の何れか一方又は両方の装置を変えた場合にも、常に画像入力装置又は画像出力装置の特性を考慮した安定で高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
【００４１】
請求項２６の発明によれば、請求項２５の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報に適したエッジ検出又は網点検出ができる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項２７の発明によれば、請求項２６の画像形成システムの発明に加えて、誤判定の可能性の高い前記予め定められた範囲外において、確実にエッジ部又は網点部と判定された領域以外を全面絵柄領域あるいは全面文字領域とすることによって、絵柄領域で占める部分の中に意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に意図しない絵柄領域が入ってきたりすることを防止した画像形成システムを提供できるようになった。
請求項２８の発明によれば、請求項２６の画像形成システムの発明に加えて、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実にエッジ部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領域とすることにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字として画像処理するよりも絵柄として処理した方が好適な画像に対して著しい効果を発揮する画像形成システムを提供できるようになった。
請求項２９の発明によれば、請求項２６の画像形成システムの発明に加えて、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実に網点部の領域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域とすることにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字として処理した方が好適な画像に対して著しい効果を発揮する画像形成システムを提供できるようになった。
請求項３０の発明によれば、請求項１５の画像形成方法の発明に加えて、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいた像域分離が施されるようになっているので、入力特性情報と出力特性情報に適した画像処理を施すことが可能になって、常に安定で高精細な画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項３１の発明によれば、請求項３０の画像形成方法の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報に適したエッジ検出又は網点検出ができる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項３２の発明によれば、請求項３０の画像形成方法の発明に加えて、絵柄領域で占める部分の中に意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に意図しない絵柄領域が入ってきたりすることを防止した画像形成方法を提供できるようになった。
【００４２】
請求項３３の発明によれば、請求項３１の画像形成方法の発明に加えて、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実にエッジ部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領域とすることにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字として画像処理するよりも絵柄として画像処理した方が好適な画像に対して著しい効果を発揮する画像形成方法を提供できるようになった。
請求項３４の発明によれば、請求項３１の画像形成方法の発明に加えて、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実に網点部の領域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域とすることにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字として画像処理した方が好適な画像に対して著しい効果を発揮する画像形成方法を提供できるようになった。
請求項３５の発明によれば、請求項２０の記録媒体の発明に加えて、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいた像域分離が施されるようになっているので、入力特性情報と出力特性情報を考慮した画像処理を施すことが可能になって、常に安定で高精細な画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項３６の発明によれば、請求項３５の記録媒体の発明に加えて、変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報に適したエッジ検出又は網点検出ができるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項３７の発明によれば、請求項３５の記録媒体の発明に加えて、絵柄領域で占める部分の中に意図しない文字領域が入ってきたり、逆に文字領域で占める部分の中に意図しない絵柄領域が入ってきたりすることを防止したプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項３８の発明によれば、請求項３６の記録媒体の発明に加えて、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実にエッジ部と判断できる部分を除いて、残りの領域を絵柄領域とすることにより、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字として画像処理するよりも絵柄として画像処理した方が好適な画像に対して著しい効果を発揮するプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
【００４３】
請求項３９の発明によれば、請求項３６の記録媒体の発明に加えて、像域分離性能が保証できない前記予め定められた範囲外に対しては確実に網点部の領域と判断できる部分を除いて、残りの領域を文字領域とすることにより、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字として画像処理した方が好適な画像に対して著しい効果を発揮するプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項４０の発明によれば、請求項２６の画像形成システの発明に加えて、画像入力装置からの画像データに対して画像入力装置の解像度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精度のよい像域分離を行う画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４１の発明によれば、請求項２６又は請求項４０の画像形成システムの発明に加えて、像域分離のための画素の検出が画像入力装置の解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精度で行われるようになって、画質劣化のない画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４２の発明によれば、請求項２６又は請求項４０の画像形成システムの発明に加えて、像域分離精度が保証できないような前記予め定められた範囲外の画像入力装置の画像データに対して、像域分離を行わないようにして常にきれいな画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４３の発明によれば、請求項２６又は請求項４０の画像形成システムの発明に加えて、像域分離を行うとかえって画質が悪化する画像入力装置からの画像データに対して像域分離を行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理にして、常に安定できれいな画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４４の発明によれば、請求項４０又は請求項４１の画像形成システムの発明に加えて、解像度特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、エッジ部の検出を正確に行なえる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４５の発明によれば、請求項４０又は請求項４１の画像形成システムの発明に加えて、ＭＴＦ特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、エッジ部の検出を正確に行なえる画像形成システムを提供できるようになった。
【００４４】
請求項４６の発明によれば、請求項４０又は請求項４１の画像形成システムの発明に加えて、解像度特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、網点部の検出を正確に行なえる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４７の発明によれば、請求項４０又は請求項４１の画像形成システムの発明に加えて、ＭＴＦ特性値の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、網点部の検出を正確に行なえる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４８の発明によれば、請求項４４又は請求項４６の画像形成システムの発明に加えて、ＭＴＦ特性情報及び解像度特性情報の異なる画像入力装置からの画像データに対しても、エッジ部又は網点部の検出を高い精度で行なえる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項４９の発明によれば、請求項３１の画像形成方法の発明に加えて、変換処理された画像データに対して変換処理の特性に関する解像度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精度のよい像域分離を行う画像形成方法を提供できるようになった。
請求項５０の発明によれば、請求項３１又は請求項４９の画像形成方法の発明に加えて、像域分離のための画素の検出が変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精度で行われるようになって、画質劣化のない画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項５１の発明によれば、請求項３１又は請求項４９の画像形成方法の発明に加えて、像域分離精度が保証できないような前記予め定められた範囲外の変換処理された画像データに対して、像域分離を行わないようにして、常にきれいな画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項５２の発明によれば、請求項３１又は請求項４９の画像形成方法の発明に加えて、像域分離を行うとかえって画質が悪化する変換処理された画像データに対して像域分離を行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理にして、常に安定できれいな画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項５３の発明によれば、請求項３６又は請求項５３の記録媒体の発明に加えて、変換処理された画像データに対して変換処理の特性に関する解像度特性値又はＭＴＦ特性値に合せた精度のよい像域分離を行うプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項５４の発明によれば、請求項３６又は請求項５３の記録媒体の発明に加えて、像域分離のための画素の検出が変換処理の特性に関する解像度特性情報又はＭＴＦ特性情報の値に関らず一定の精度で行われるようになって、画質劣化のない画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
【００４５】
請求項５５の発明によれば、請求項３６又は請求項５３の記録媒体の発明に加えて、像域分離精度が保証できないような前記予め定められた範囲外の変換処理された画像データに対して、像域分離を行わないようにして、常にきれいな画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項５６の発明によれば、請求項３６又は請求項５３の記録媒体の発明に加えて、像域分離を行うとかえって画質が悪化する変換処理された画像データに対して像域分離を行なわず、全面絵柄処理又は全面文字処理にして、常に安定できれいな画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項５７の発明によれば、請求項１の画像形成システムの発明に加えて、処理特性算出手段によって算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すと、画像入力装置からの画像データに対して、画像入力装置の入力空間周波数特性情報又は画像出力装置の出力空間周波数特性情報を考慮した常に最適なフィルタ処理が施せられ、画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項５８の発明によれば、請求項５７の画像形成システムの発明に加えて、画像入力装置や画像出力装置の使用環境に合せた最適なフィルタ処理が施せられ、請求項５７より一層画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項５９の発明によれば、請求項５８の画像形成システムの発明に加えて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を目標特性第１選択手段によって選択させて、最適なフィルタ処理が施されるようになったので、画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項６０の発明によれば、請求項５９の画像形成システムの発明に加えて、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を目標特性第１選択手段によって選択させて、過度に強調されたフィルタ処理が施されないようになったので、画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
請求項６１の発明によれば、請求項５７の画像形成システムの発明に加えて、入出力空間周波数特性が目標空間周波数特性より低いことを特性情報認識手段が認識すると、画像処理装置は、画像処理のうちのフィルタ処理を行なわないようになって、網点印刷原稿などの絵柄に対するフィルタ処理において、高域強調されたフィルタ処理を行なわないので、画像劣化のない高精細な画像が得られる画像形成システムを提供できるようになった。
【００４６】
請求項６２の発明によれば、請求項１５の画像形成方法の発明に加えて、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すと、変換処理された画像データに対して、入力空間周波数特性情報又は出力空間周波数特性情報を考慮した常に最適なフィルタ処理が施せられ、画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項６３の発明によれば、請求項６２の画像形成方法の発明に加えて、使用環境に合せた最適なフィルタ処理が施せられ、請求項６２より一層画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項６４の発明によれば、請求項６３の画像形成方法の発明に加えて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択させて、最適なフィルタ処理が施されるようになったので、画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項６５の発明によれば、請求項６４の画像形成方法の発明に加えて、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択させて、過度に強調されたフィルタ処理が施されないようになったので、画像劣化のない高精細の画像が得られる画像形成方法を提供できるようになった。
請求項６６の発明によれば、請求項２０の記録媒体の発明に加えて、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像処理を施すと、画像入力装置からの画像データに対して、画像入力装置の入力空間周波数特性情報又は画像出力装置の出力空間周波数特性情報を考慮した常に最適なフィルタ処理が施せられ、画像劣化のない高精細の画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項６７の発明によれば、請求項６６の記録媒体の発明に加えて、変換処理された画像データに対して、使用環境に合せた最適なフィルタ処理が施せられ、請求項６２より一層画像劣化のない高精細の画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項６８の発明によれば、請求項６７の記録媒体の発明に加えて、入出力空間周波数特性情報に基づいた入出力空間周波数特性の高低にしたがって、異なる実際目標空間周波数特性情報を選択させて、最適なフィルタ処理が施されるようになったので、画像劣化のない高精細の画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
【００４７】
請求項６９の発明によれば、請求項６８の記録媒体の発明に加えて、入出力空間周波数特性が予め定められた所定の空間周波数特性より低くなるにしたがって、段々と空間周波数特性の低い実際目標空間周波数特性情報を選択させて、過度に強調されたフィルタ処理が施されないようになったので、画像劣化のない高精細の画像が得られるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項７０の発明によれば、入力特性情報や出力特性情報が画像処理装置外から得られなくも、画像処理装置内に設定されている入力特性情報や出力特性情報に基づいた画像処理を施すことができるようになったので、入力特性情報を備えていない画像入力装置又は出力特性情報を備えていない画像出力装置との組み合わせにおいても、常に高精細な画像処理が行なえる画像処理装置を提供できるようになった。
請求項７１の発明によれば、請求項７０の画像処理装置の発明に加えて、入力特性情報や出力特性情報が画像処理装置外から得られなくも、画像処理装置内に設定されている入力特性情報や出力特性情報を使用環境に合わせた特性となるように考慮することが可能になって、請求項７０より一層高精細な画像処理が行なえる画像処理装置を提供できるようになった。
請求項７２の発明によれば、請求項７０又は請求項７１の画像処理装置の発明に加えて、入力特性情報切換手段と出力特性情報切換手段とによって、前記特性情報認識手段で認識する入力特性情報と出力特性情報を選択することができるようになったので、入力特性情報や出力特性情報を備えた装置又は備えていない装置の組み合わせで使用しても、それぞれの装置の特性を考慮した高精細な画像処理が行なえる画像処理装置を提供できるようになった。
請求項７３の発明によれば、認識した入力特性情報と出力特性情報を考慮した高精細な画像処理が行なえる画像処理方法を提供できるようになった。
【００４８】
請求項７４の発明によれば、請求項７３の画像処理方法の発明に加えて、入力特性情報と出力特性情報と処理特性情報を使用環境に合わせた特性となるように考慮することが可能になって、請求項７３より一層高精細な画像処理が行なえる画像処理方法を提供できるようになった。
請求項７５の発明によれば、請求項７３又は請求項７４の画像処理方法の発明に加えて、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、最適な入力特性情報や出力特性情報を選択することができて、最適な入力特性情報と出力特性情報に基づいた高精細な画像処理が行なえる画像処理方法を提供できるようになった。
請求項７６の発明によれば、認識した入力特性情報と出力特性情報を考慮した高精細な画像処理が行なえるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項７７の発明によれば、請求項７６の記録媒体の発明に加えて、入力特性情報と出力特性情報と処理特性情報を使用環境に合わせた特性となるように考慮することが可能になって、請求項７３より一層高精細な画像処理が行なえるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
請求項７８の発明によれば、請求項７６又は請求項７７の記録媒体の発明に加えて、複数の入力特性情報又は複数の出力特性情報のうちから、最適な入力特性情報や出力特性情報を選択することができて、最適な入力特性情報と出力特性情報に基づいた高精細な画像処理が行なえるプログラムを記憶した記録媒体を提供できるようになった。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４９】
次に、本発明にかかる画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成方法又は画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体について以下の添付図面基づいて詳細に説明する。
図１は、ネットワーク４０上に各種の装置が接続されている画像形成システムの構成例を示している。各人が自分のパソコンをネットワーク４０に接続し、データベースや入出力装置を共通に使用できる形態であり、今後ますます多方面で使用されると予想される構成である。ネットワーク４０上に、ＭＦ（マルチファンクション）複写機４１、スキャナ４２、４４、ラップトップコンピュータ４３、パーソナルコンピュータ４５、レーザプリンタ４６、４７、及びファックス４９に公衆回線でつながっているモデム４８等が接続されている。ここで、スキャナ４２、４４は後述するスキャナプロファイル２１と呼ばれている画像入力装置固有の変換処理の特性に関する入力特性情報を持っており、レーザプリンタ４６、４７は同じく後述するプリンタプロファイル２２と呼ばれている画像出力装置固有の画像出力の特性に関する出力特性情報を持っている。また、ＭＦ（マルチファンクション）複写機４１とファックス４９はスキャナプロファイル２１である入力特性情報とプリンタプロファイル２２である出力特性情報の両方の特性情報を持っている。
従って、たとえば、原稿をスキャナ４２から読み取って、読み取られた画像データをパーソナルコンピュータ４５に取り込み、画像処理を施してレーザプリンタ４７から画像を出力する場合を想定すると、パーソナルコンピュータ４５はスキャナ４２から画像データとスキャナプロファイル２１を取り込み、レーザプリンタ４７からプリンタプロファイル２２を取り込んでいる。さらに、スキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２から取りこんだ情報に基づいて、パーソナルコンピュータ４５の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施し、画像処理を施した画像データに基づいてレーザプリンタ４７から画像を出力する。
このような構成にすることにより、スキャナ４２とスキャナ４４間の特性情報の違いや、レーザプリンタ４６とレーザプリンタ４７間の入力特性情報に違いがあっても、選択された画像入力装置（スキャナ４２又はスキャナ４４）及び画像出力装置（レーザプリンタ４６又はレーザプリンタ４７）間の個々の特性情報を考慮して画像処理装置（パーソナルコンピュータ４５）で処理されることになり、システムに適した高品質の画像を得ることができる。
【００５０】
図２は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の概念を示した構成図である。全体構成は、画像入力装置３１と画像処理装置３２と画像出力装置３３とからなっていて、それらの装置が画像形成装置として一つの装置内に収まっていても構わないし、図１で示されたようにそれぞれがネットワーク上に別々に接続された装置からなる画像形成システムとしての構成であっても構わない。また、図１の画像形成システムの構成では、画像入力装置３１から画像処理装置３２、画像処理装置３２から画像出力装置３３、又は画像出力装置３３から画像処理装置３２への信号伝達は直接に行われるのではなく、ネットワーク４０のケーブルを通して行われることになる。
また、画像入力装置３１は、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する画像入力部１と、画像入力装置３１固有の入力特性情報であるスキャナプロファイル２１とを有している。また、画像出力装置３３も同様に、画像処理装置３２から受け取った画像データに基づいて画像を出力する画像出力部３と、画像出力装置３３固有の出力特性情報であるプリンタプロファイル２２とを有している。さらに、画像処理装置３２は、画像入力部１によって変換処理された画像データを受け取って、画像処理を施す画像処理部２と、スキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２の特性情報を取り入れて前記画像処理部２で画像処理を最適に行なわせる最適化制御部２９とを有している。
また、全体の処理動作としては、画像入力部１は原稿画像を読み取って、原稿画像に基づいた画像データに変換して画像処理部２に渡す。また、画像処理装置３２の最適化制御部２９は、画像入力部１のスキャナプロファイル２１と画像出力部３のプリンタプロファイル２２を認識し、認識したスキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２の特性情報に基づいて画像処理部２で最適な画像処理ができる処理特性情報を求める。画像処理部２では処理対象の画像データに最適化制御部２９から与えられた処理特性情報に基いた画像処理を施し、画像処理した画像データを画像出力部３に伝える。画像出力部３では画像処理部２からの画像データに基いた画像を出力する。画像出力装置３３としては、図１で述べたプリンタでもよいし、ＣＲＴのような表示装置であっても構わない。
【００５１】
また、図３は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第１の実施形態のブロック図である。画像入力装置３１は原稿画像を読み取って、原稿画像に基づいた画像データに変換する画像入力部１と、画像入力装置固有の入力特性情報であるスキャナプロファイル２１とからなっており、画像出力装置３３は後述する画像処理部２によって画像処理された画像データに基づいて画像を出力する画像出力部３と、画像出力装置固有の出力特性情報であるプリンタプロファイル２２とからなっている。
また、画像処理装置３２は、前記画像入力部１によって変換処理された画像データに画像処理を施す画像処理部２と、画像入力装置３１のスキャナプロファイル２１及び画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２を入力して、その種類や値を認識する特性情報認識手段である特性情報認識部４と、画像処理部２で最適な画像処理を施せるように、入力したスキャナプロファイル２１及びプリンタプロファイル２２に基づいて画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出部５とから構成されている。
ここで、画像処理部２で画像データを画像処理する際の処理特性情報は、特性情報認識部４で認識したスキャナプロファイル２１又はプリンタプロファイル２２の情報だけから求められたものではない。図示したように画像処理部２と特性情報認識部４との間には処理特性算出手段である処理特性算出部５が存在する。また、処理特性算出部５内には、画像入力装置３１よって原稿画像を読み取ってから画像出力装置によって画像を出力するまでの全体処理特性情報の目標とする目標特性情報２３が設定されている。
ここで、処理特性算出部５は、特性情報認識部４によって認識されたスキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２、及び、予め定められた目標とする目標特性情報２３に基づいて、画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する。原稿画像を読み取ってから画像を出力するまでの全体処理特性情報とは、図３の構成で示すと、画像入力部１の原稿入力から画像出力部３によって画像を出力するまでの、画像入力装置及び前記画像処理装置及び前記画像出力特性装置からなる画像形成システムの全体処理特性情報を意味している。また、処理特性算出部５は、画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝達する。従って、画像処理部２では、処理特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて画像入力部１によって変換処理された画像データに画像処理を施すことになる。
尚、上述した図３の実地形態では、目標特性情報２３が処理特性算出部５内に設定されているように述べたが、必ずしも処理特性算出部５内にある必要はなく、画像処理装置３２内のどこに配置されていても構わないし、又は、画像処理装置３２外にあっても構わない。
【００５２】
また、図５０は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、先ず、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ１）。次に、予め定められている目標特性情報を認識する（Ｓ２）。さらに、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ３）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ４）。
ここで、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する方法の例を述べる。認識した入力特性情報Ａと出力特性情報Ｂと目標特性情報Ｃとから、処理特性情報Ｄは、Ｄ＝Ｃ−（Ａ＋Ｂ）の計算式から算出される。また、特性情報どうしの計算が直接できない場合は、一旦特性情報に基づいて連続した特性値からなる特性に変換して、算出する。その場合には、入力特性情報Ａと出力特性情報Ｂと目標特性情報Ｃから、入力特性情報Ａに基づく入力特性ａ、出力特性情報Ｂに基づく出力特性ｂ、目標特性情報Ｃに基づいて目標特性ｃを求める。
さらに、処理特性ｄを、ｄ＝ｃ−（ａ＋ｂ）の計算式から算出する。算出後、信号の形態で画像処理部２に伝達するために、処理特性情報Ｄの形態にする必要がある場合には、処理特性ｄを処理特性情報Ｄに変換し、変換された処理特性情報Ｄを画像処理部２に伝達する。画像処理部２では、伝達された処理特性情報Ｄに基づいて画像データに画像処理を施すことになる。以下のフロー図においても同様であるので、以後の説明には、この画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する方法を省略する。
【００５３】
図４は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の第２の実施形態の構成を示したものである。スキャナ等の画像入力装置３１は、画像データと共にスキャナプロファイル２１と呼ばれている固有の入力特性情報を次の画像処理装置３２に出力している。また、画像処理装置３２は、画像入力部１からの画像データを画像処理部２に入力し、スキャナプロファイル２１を特性情報認識部４に入力し、プリンタ等の画像出力装置３３固有の出力特性情報であるプリンタプロファイル２２も前述の特性情報認識部４に入力している。さらに、画像処理部２で画像処理した画像データは、画像出力装置３３の画像出力部３に取り込まれ、画像出力部３より媒体上に画像出力されることは、図３の動作と同じである。
図４が図３と異なる点は、図３における目標特性情報２３が１つ（後述するように本来は、γ特性情報、空間周波数特性情報、色特性情報、スキャナＲＧＢドット位置ズレ特性情報、及び、解像度特性情報等のように対象とする各種の特性情報ごとに１つずつの目標特性情報を持った１組を意味するが、以下組の概念を省略して扱うことにする）だけでなく、複数の目標特性情報からなる複数目標特性情報２４を持っていて、その中から１つの実際に目標とする実際目標特性情報２５を特性情報認識部４で認識した特性情報に基づいて目標特性第１選択手段である目標特性第１選択部６によって選択するところにある。この複数目標特性情報２４は、たとえば、γ特性情報であれば、目標とする複数の複数目標γ特性情報を持っていて、その中から１つの実際に目標とする実際目標γ特性情報を選択することになる。これは、使用する装置の経年変化や周囲環境の変化によって特性が変化することを考慮し、実際使用する状況を考慮した目標特性情報にすることに有効となる。
また、図４が図３と異なる点に従って、動作の違いを主として以下に説明する。図４では、特性情報認識部４は画像入力装置３１のスキャナプロファイル２１と画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２とを入力し、認識する。その認識結果は処理特性算出部５と目標特性第１選択手段である目標特性第１選択部６に伝達される。目標特性第１選択部６では、特性情報認識部４から伝えられた認識結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する。
また、処理特性算出部５は、特性情報認識部４で認識したスキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２、及び、前記目標特性第１選択部６によって選択された実際目標特性情報２５に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。従って、画像処理部２では処理特性算出部５で算出した処理特性情報に基づいて画像データを処理し、後段の画像出力部３に伝達する。画像出力部３は、画像処理部２で画像処理された画像データに基づいて画像を出力することになる。
また、図５１は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ１１）。次に、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択する（Ｓ１２）。さらに、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ１３）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ１４）。
【００５４】
図５は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の第３の実施形態の構成を示したものである。画像入力装置３１は、画像データと共にスキャナプロファイル２１と呼ばれている固有の入力特性情報を次の画像処理装置３２に出力している。画像処理装置３２は、画像入力部１からの画像データを画像処理部２に入力し、スキャナプロファイル２１を特性情報認識部４に入力し、画像出力装置３３固有の出力特性情報であるプリンタプロファイル２２も前述の特性情報認識部４に入力する。さらに、画像処理部２で画像処理した画像データは、画像出力装置３３の画像出力部３に取り込まれ、画像出力部３より媒体上に画像出力されることは、図３又は図４と同じである。また、複数目標特性情報を持っていて、複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されるところは、図４と同じである。
また、図５が図４と異なる点は、図４における複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択するのは、画像入力装置３１の入力画像モード情報である入力指定画像モード２６及び画像出力装置３３の出力画像モード情報である出力指定画像モード２７の少なくとも一方又は両方の指定画像モードに基づいて選択されるところにある。その図５が図４と異なる点に従って、動作の違いを主として以下に説明する。
図５では、画像入力装置３１及び画像出力装置３３で指定された画像モード情報である入力指定画像モード２６及び出力指定画像モード２７は、モード情報第１認識手段であるモード情報第１認識部７によって認識されるようになっている。そのモード情報第１認識部７の認識結果は、複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する目標特性第２選択手段である目標特性第２選択部８に伝えられる。従って、目標特性第２選択部８は、モード情報第１認識部７の認識結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する。
【００５５】
一方、図３又は図４で述べたように、画像入力装置３１のスキャナプロファイル２１や画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２は特性情報認識部４によって認識され、その認識結果が処理特性算出部５に伝えられる。処理特性算出部５は、前記特性情報認識部４の認識したスキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２、及び、目標特性第２選択部８によって選択された実際目標特性情報２５に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。従って、画像処理部２では処理特性算出部５で算出した処理特性情報に基づいて画像データを処理し、後段の画像出力部３に伝達する。画像出力部３は、画像処理部２で画像処理された画像データに基づいて画像出力することになる。
また、図５２は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ２１）。次に、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モードを認識し（Ｓ２２）、認識した前記入力画像モード情報と前記出力画像モード情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択する（Ｓ２３）。さらに、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ２４）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ２５）。
【００５６】
図６は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の第４の実施形態の構成を示したものである。スキャナ等の画像入力装置３１は、画像データと共にスキャナプロファイル２１と呼ばれている固有の入力特性情報を次の画像処理装置３２に伝達している。画像処理装置３２は、画像入力部１からの画像データを画像処理部２に入力し、スキャナプロファイル２１を特性情報認識部４に入力し、画像出力装置３３固有の出力特性情報であるプリンタプロファイル２２も前述の特性情報認識部４に入力する。さらに、画像処理部２で画像処理した画像データは、画像出力装置３３の画像出力部３に取り込まれ、画像出力部３より媒体上に画像出力されることは、図３、図４及び図５と同じである。また、目標特性情報２３が１つだけでなく、複数目標特性情報２４を持っていてその中から実際目標特性情報２５を選択することは、図４及び図５の動作と同じである。
図６が図５と異なる点は、複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択するのは、画像入力装置３１の入力画像モード情報である入力指定画像モード２６及び画像出力装置３３の出力画像モード情報である出力指定画像モードの少なくとも一方又は両方の指定画像モードと、入力特性情報及び出力特性情報の特性情報とに基づいて選択するところである。その図６が図５と異なる点に従って、動作の違いを主として以下に説明する。
図６では、画像入力装置３１及び画像出力装置３３で指定された入力指定画像モード２６及び出力指定画像モード２７の少なくとも一方又は両方の指定画像モードと、入力特性情報及び出力特性情報とは、モード情報第２認識手段であるモード情報第２認識部９によって認識されるようになっている。また、モード情報第２認識部９の認識結果は目標特性第３選択手段である目標特性第３選択部１０に伝えられる。さらに、目標特性第３選択部１０は、モード情報第２認識部９の認識結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する。
一方、図３、図４又は図５で述べたように、画像入力装置３１のスキャナプロファイル２１や画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２は特性情報認識部４によっても認識され、その認識結果が処理特性算出部５に伝えられる。処理特性算出部５は、前記スキャナプロファイル２１と前記プリンタプロファイル２２と前記実際目標特性情報２５に基づいて、画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝達する。従って、画像処理部２では、処理特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて画像入力部１によって変換処理された画像データに画像処理を施すことになる。
【００５７】
また、図５３は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ３１）。次に、変換処理のモードに関する入力画像モード情報及び画像出力のモードに関する出力画像モード情報の少なくとも一方又は両方の画像モードを認識し（Ｓ３２）、認識した入力画像モード情報及び画像出力のモードの少なくとも一方又は両方と、認識した入力特性情報及び出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択する（Ｓ３３）。さらに、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ３４）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ３５）。
図７は、図３における画像処理部２の構成をより詳細に示したブロック図である。ここでは、画像処理部２の機能を中心に述べる。画像入力部１によって原稿画像に基づいて変換処理された画像データは、画像処理部２に入力される。画像処理部２では、画像データは、先ず、フィルタ処理部１１と像域分離部１６に入力する。像域分離部１６では、入力した画像データを用いて入力画像の同一ページ内での画像属性が、文字や線画等のエッジ部であるか、網点印刷画像や写真等の連続階調画像である絵柄領域であるかを像域分離して判定する。この像域分離部１６における像域分離した判定結果に応じて、後述するフィルタ処理部１１、密度変換処理部１２、γ変換処理部１３、色変換処理部１４、中間調処理部１５等の各処理部の処理が異なってくる。
図７のフィルタ処理部１１では、スキャナによって劣化したＭＴＦ(Modulation  Transfer  Function)を補正したり、網点印刷原稿に生じるモアレを低減するフィルタ処理を施すことにより画像の空間周波数の変換処理を行う。また、密度変換処理部１２では入力解像度と出力解像度とに差異がある場合や、入力画像に拡大や縮小の変倍処理を必要とする場合に解像度の変換処理を行う。また、γ変換処理部１３では所望の階調特性になるように画像データの階調特性の変換処理を行う。また、色変換処理部１４ではスキャナからのＲＧＢ入力画像をプリンタの再現色であるＣＭＹＫデータの入力処理を行う。また、中間調処理部１５では組織的ディザ処理や誤差拡散処理等を用いた中間調処理を施す。さらに、各処理部によって処理された画像データは画像処理部２から画像出力部３に伝達され、画像出力部３によって紙等の媒体上に出力される。尚、図７では、図３における画像処理部２を取り上げて示したが、図４〜図６における画像処理部２も同様である。
【００５８】
次に、上述した図３〜図６における処理特性算出部５の役割を図８と図９用いて説明する。図８（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）は、空間周波数特性を示した図である。図８（Ａ）は画像入力装置３１の代表例であるスキャナの入力ＭＴＦ特性を示した例であり、図８（Ｂ）は画像出力装置３３の代表例であるプリンタの出力ＭＴＦ特性を示した例である。これら各特性は、図３〜図７の特性情報認識部４において入力特性情報や出力特性情報の形態で認識される。たとえば、原稿画像を図８（Ａ）のようなＭＴＦ特性を持つスキャナで読み取って、図８（Ｂ）のＭＴＦ特性を持つプリンタに出力する場合には、その合成された特性は図８（Ａ）と（Ｂ）に示すＭＴＦ特性を掛け合わせたものとなる。従って、出力画像から得られるＭＴＦ特性は、原稿に比べてかなり周波数特性の劣化したものが得られる。
そこで、たとえば、出力画像のＭＴＦ特性が原稿画像に対して劣化がない場合に得られる図８（Ｃ）のようなＭＴＦ特性を、目標とする（ターゲットの）ＭＴＦ特性（目標特性）として予め保持しておく。また、上述したスキャナプロファイル２１には図８（Ａ）のようなスキャナの入力ＭＴＦ特性が記述されており、プリンタプロファイル２２には図８（Ｂ）のようなプリンタの出力ＭＴＦ特性が記述されている。処理特性算出部５は、上記の入力と出力のＭＴＦ特性を合成した合成特性からターゲットのＭＴＦ特性を得るにはどのようなフィルタ係数特性によって処理したらよいかを計算によって求める。求められたフィルタ係数特性に基づいて図７のフィルタ処理部１１においてフィルタ処理を施すことにより、画像入力装置への原稿画像入力から画像出力装置の画像出力までの全体処理特性がターゲットＭＴＦ特性で処理されたと同じ効果を得ることができる。
また、図９（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）、（Ｄ）は、γ特性を最適化する例を説明するものである。図９（Ａ）はスキャナプロファイル２１に記述されているスキャナの入力γ特性を示してある。横軸は原稿の読み込み濃度、縦軸はスキャナからの出力階調レベルである。また、図９（Ｂ）は、プリンタプロファイル２２に記述されているプリンタの出力γ特性であり、プリンタに入力される階調レベルに対する紙印刷濃度が示されている。
また、図９（Ｃ）は、図８で述べた空間周波数特性の最適化例と同様に、画像入力装置への原稿画像入力から画像出力装置の画像出力までの全体処理特性の目標とすべき目標（ターゲット）γ特性であり、入力階調レベルに対する出力階調レベルの目標γ特性で示されている。従って、処理特性算出部５は、図９（Ａ）と図９（Ｂ）と図９（Ｃ）の各γ特性に基づいて、画像処理装置の処理γ特性、すなわち、図９（Ｄ）で示した処理γ特性を算出する。さらに、画像処理部２のγ変換処理部１３（図７参照）では、処理特性算出部５で算出した図９（Ｄ）のような処理γ特性でもって画像処理を行うことになる。
【００５９】
また、図１０（Ａ）、（Ｂ）は、図５において複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する際に、画像入力装置３１の入力画像モード情報及び画像出力装置３３の出力画像モード情報である入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７とをモード情報第１認識部７によって認識し、その結果、どちらの情報に基づいて選択するかを示した図表である。すなわち、前記モード情報第１認識部７の認識結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する前記目標特性第２選択部８が、画像入力装置３１及び画像出力装置３３から指定された画像モード情報が異なる場合や、画像入力装置３１又は画像出力装置３３から画像モード情報の指定がなかった場合に、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７のどちらの指定条件に基づいて実際目標特性情報２５を選択するかについて示されている。
図１０（Ａ）では、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されていない場合、又は入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７をモード情報第１認識部７によって共に認識できない場合は、予め定めてある所定（デフォルト）の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択される。また、入力指定画像モード２６又は出力指定画像モード２７のどちらか一方しか指定されていない場合には、指定されている方の画像モードに基づいて実際目標特性情報２５が選択される。また、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されていて、認識した結果、指定画像モードが異なる場合には、出力指定画像モード２７に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されるようになっている。このようにすることにより出力指定画像モード２７が優先された画像処理を施すことができる。
また、図１０（Ｂ）では、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されていない場合、又は入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７をモード情報第１認識部７によって共に認識できない場合は、予め定めてある所定の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択される。また、入力指定画像モード２６又は出力指定画像モード２７のどちらか一方しか指定されていない場合には、指定されている方の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択される。また、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されていて、認識した結果、指定画像モードが異なる場合には、入力指定画像モード２６に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されるようになっている。このようにすることにより入力指定画像モード２７が優先された画像処理を施すことができる。
【００６０】
また、図１１（Ａ）、（Ｂ）は、図６において複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する際に、画像入力装置３１及び画像出力装置３３から指定された画像モード情報の少なくとも一方又は両方の指定画像モードと、画像入力装置３１又は画像出力装置３３の特性情報のうちの解像度情報とをモード情報第２認識部９によって認識して、認識した結果どちらの情報に基づいて選択するかを示した図表である。すなわち、画像入力装置３１又は画像出力装置３３から指定された画像モード情報が異なる場合や、画像入力装置３１又は画像出力装置３３の特性情報のうちの解像度情報が異なる場合に、前記モード情報第２認識部９の認識結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する目標特性第３選択部１０が、どのような結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択するかを示してある。
図１１（Ａ）では、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されていない場合、又は入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７をモード情報第２認識部９によって共に認識できない場合は、画像入力装置３１又は画像出力装置３３の解像度特性に関係なく、予め定めてある所定の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択される。また、入力指定画像モード２６又は出力指定画像モード２７のどちらか一方しか指定されていない場合は、画像入力装置３１又は画像出力装置３３の解像度特性に関係なく、指定されている方の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択される。
また、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されており、画像入力装置３１の解像度特性が画像出力装置３３の解像度特性に等しいか低い場合には、入力指定画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されるようになっている。また、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されており、画像入力装置３１の解像度特性が画像出力装置３３の解像度特性より高い場合には、出力指定画像モード２７に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されるようになっている。
また、図１１（Ｂ）では、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されていない場合、又は入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７をモード情報第２認識部９によって共に認識できない場合は、画像入力装置３１又は画像出力装置３３の解像度特性に関係なく、予め定めてある所定の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択され、入力指定画像モード２６又は出力指定画像モード２７のどちらか一方しか指定されていない場合は、画像入力装置３１又は画像出力装置３３の解像度特性に関係なく、指定されている方の画像モードに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されることは図１１（Ａ）と同じである。
【００６１】
しかし、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されており、画像入力装置３１の解像度特性が画像出力装置３３の解像度特性に等しいか高い場合には、出力指定画像モード２７に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されるようになっている。また、入力指定画像モード２６と出力指定画像モード２７が共に指定されており、画像入力装置３１の解像度特性が画像出力装置３３の解像度特性より低い場合には、入力指定画像モード２６に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５が選択されるようになっている。
また、図４において、特性情報認識部４によってスキャナプロファイル２１又はプリンタプロファイル２２の色特性情報を認識する。色特性情報としては、たとえば、カラー用の画像入出力装置なのか、モノクロ用の画像入出力装置なのかを識別し、その認識結果に基づいて目標特性第１選択部６は、複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択することができるようになっている。また、カラー用とモノクロ用の２つの選択条件だけに限らず、カラー用装置とモノクロ用装置の組み合わせ方や、あるいは色情報そのものに基づいて選択するようにしてもよい。
また、図３〜図７における上述した画像入力装置３１、画像処理装置３２及び画像出力装置３３は、複写機のように一体になった装置でもよいし、図１に示したそれぞれが分割されたシステム形態になった装置であっても本発明の効果は失われない。
【００６２】
図１２は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の第５の実施形態の構成を示したものである。画像入力装置３１は原稿画像を読み取って、原稿画像に基づいた画像データに変換する画像入力部１と、画像入力装置固有の入力特性情報であるスキャナプロファイル２１とからなっており、画像出力装置３３は後述する画像処理部２によって画像処理された画像データに基づいて画像を出力する画像出力部３と、画像出力装置固有の出力特性情報であるプリンタプロファイル２２とからなっている。
また、画像処理装置３２は、前記画像入力部１によって変換処理された画像データに画像処理を施す画像処理部２と、画像入力装置３１のスキャナプロファイル２１及び画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２を入力して、その種類や値を認識する特性情報認識手段である特性情報認識部４と、画像処理部２で最適な画像処理を施せるように、入力したスキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２と予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出部５とからなっていることは、上述した図３〜図６と同じ構成である。
さらに、画像処理装置３２には、前記画像入力部１によって変換処理された画像データの画像属性を判定し、像域ごとに分離する像域分離手段である像域分離部１６と、前記特性情報認識部４の認識結果に基づいて像域分離部１６の像域分離する条件を制御する像域分離制御手段である像域分離制御部１７とが存在する。ここで、図７の像域分離部１６の置かれた場所と異なり、以後の説明が判り易いように像域分離部１６を画像処理部２の中から取り出した構成で説明しているが、像域分離部１６が画像処理部２の中にある構成でも同様である。
全体の動作としては、画像入力部１は、原稿画像を読み取って原稿画像に基づいた画像データに変換し、次段の画像処理装置３２の画像処理部２と像域分離部１６とに伝達する。また、画像処理装置３２内の特性情報認識部４は、画像入力装置３１や画像出力装置３３の固有の特性情報であるスキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２を認識する。次に、像域分離制御部１７は、特性情報認識部４の認識したスキャナプロファイル２１とプリンタプロファイル２２とに基づいて像域分離部１６の像域分離する条件を決める。従って、像域分離部１６は、画像入力部１によって処理された画像データに対して、像域分離制御部１７よりあたえられた分離条件に従って像域分離を行ない、画像処理部２に伝える。
一方、処理特性算出部５は、前記特性情報認識部４によって認識した入力特性情報と出力特性情報、及び、予め定められた目標とする目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。従って、画像処理部２は、画像入力部１によって変換処理された画像データに対して、像域分離部１６の分離する像域ごとに、且つ、処理特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて画像処理を施す。また、画像処理した画像データは画像出力部３に伝えられ、画像出力部３は画像処理された画像データに基いた画像を出力する。
【００６３】
また、図５4は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ４１）。次に、予め定められている目標特性情報を認識し（Ｓ４２）、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する（Ｓ４３）。さらに、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて画像入力装置で処理された画像データを像域ごとに分離し（Ｓ４４）、分離した像域ごとに、且つ、算出した前記処理特性情報に基づいた画像処理を施す（Ｓ４５）。
図１３は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の第６の実施形態の構成を示したものである。図１３が図１２と異なる点は、図１３における目標特性情報２３が１つだけでなく、複数の目標特性情報である複数目標特性情報２４となっていて、その中から１つの実際に目標とする実際目標特性情報２５を特性情報認識部４で認識した結果に基づいて目標特性第１選択手段である目標特性第１選択部６によって選択されるところにある。図１３が図１２と異なる点に従って、動作の違いを主として以下に説明する。図１３では、特性情報認識部４は画像入力装置３１のスキャナプロファイル２１や画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２を入力する。その認識結果は、像域分離制御部１７、処理特性算出部５、及び目標特性第１選択手段である目標特性第１選択部６に伝達される。
ここで、特性情報認識部４の認識結果に基づいた像域分離制御部１７の制御動作は、図１２で記述した通りであるので省略する。目標特性第１選択部６は、特性情報認識部４から伝えられた認識結果に基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する。また、処理特性算出部５は、前記特性情報認識部４の認識した入力特性情報と出力特性情報、及び、目標特性第１選択部６によって選択した実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。
従って、画像処理部２は、画像入力部１によって変換処理された画像データに対して、像域分離部１６の分離する像域ごとに、且つ、処理特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて画像処理を施す。また、画像処理した画像データは画像出力部３に伝えられ、画像出力部３は画像処理された画像データに基いた画像を出力する。
【００６４】
また、図５５は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ５１）。また、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択する（Ｓ５２）。次に、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する（Ｓ５３）。さらに、認識した前記入力特性情報と前記出力特性情報に基づいて画像入力装置で処理された画像データを像域ごとに分離し（Ｓ５４）、分離した像域ごとに、且つ、算出した前記処理特性情報に基づいた画像処理を施す（Ｓ５５）。
図１４は、図１２における画像処理部２の構成をより詳細に示したブロック図である。画像処理部２の特性情報認識部４、処理特性算出部５、像域分離制御部１７、及び像域分離部１６の動作は図１２で述べた通りである。画像入力部１は、原稿画像を読み取って原稿画像に基づいた画像データに変換し、画像処理装置３２の画像処理部２と像域分離部１６とに伝達する。像域分離部１６は、画像入力部１によって処理された画像データを用いて入力画像の同じページ内での画像属性が、文字や線画等のエッジ部であるか、網点印刷画像や写真等の連続階調画像である絵柄領域であるかを像域分離して判定するが、その判定の際の判定条件は上述したように像域分離制御部１７が決める。
すなわち、像域分離制御部１７は、特性情報認識部４の認識結果に基づいて像域分離部１６の像域分離する条件を制御している。さらに、像域分離部１６における像域分離した判定結果に応じて、画像処理部のフィルタ処理部１１、密度変換処理部１２、γ変換処理部１３、色変換処理部１４、中間調処理部１５等の各処理部の処理が異なってくる。上述した画像処理部２の各処理部の処理動作については、図７で述べた通りであるので省略する。
また、図１５は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置における像域分離部１６の主要部を示したブロック図である。像域分離部１６は、注目画素検知回路１６ａ、閾値調整回路１６ｂ、エッジ検出回路５０、網点検出回路５１、色画素検出回路５２、及び総合判定回路１６ｃ等から構成されている。注目画素検知回路１６ａは、画像データの中から注目画素を抜き出して注目画素の特性を検出する回路であり、その際、像域分離制御部１７からの像域に関する制御データに基づいて注目画素検出回路１６ａで検出する閾値レベルを調整する役目を担うのが閾値調整回路１６ｂである。像域分離の際に行う閾値調整については図１９以降で述べる。
また、エッジ検出回路５０は、ＲＧＢデータの中のＧデータを入力し、所定サイズのマトリクスによりパターンマッチングを行って文字や線画のエッジを検出するようになっており、パターンマッチング回路５０ａと膨張処理回路５０ｂで構成されている。ここで、注目画素を判定する画像データのパターンは、３×３の構成では図１７のようになっており、注目画素（記号＊で表示）に対して周辺の画素はａ〜ｈで表されている。また、パターンマッチング回路５０ａに前以って記憶されているエッジ検出パターンは、図１６の（Ａ）〜（Ｄ）で示されている。
【００６５】
また、図１６、図１７における記号＊は注目画素、黒丸印は黒画素、白丸印は白画素を表している。黒画素及び白画素とは、入力された画像データに対し、ある所定の２つの閾値によって閾値処理を行い、黒画素、白画素、グレー画素の３値化したものから求められる。すなわち、記号＊の注目画素が、図１６（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）、（Ｄ）のどれかに該当しているパターン構成になっていると、注目画素をエッジ候補として次段の膨張処理回路５０ｂで膨張処理を行い、得られた領域をエッジ部としている。
また、網点検出回路５１は、エッジ検出回路５０と同様にＧデータを入力し、所定サイズのマトリクスによりピーク検出を行って網点を検出するようになっており、ピーク検出回路５１ａと膨張処理回路５１ｂで構成されている。注目画素のピーク検出は、ピーク検出回路５１ａで行っており、図１７のような注目画素（記号＊）が周辺の全ての画素ａ〜ｈよりも値が大きく、かつ周辺の画素ａ〜ｈの平均値と注目画素との差の絶対値が所定の閾値よりも大きいとき、注目画素（記号＊）を網点候補（山ピーク）として処理する。また、同様に注目画素が周辺の全ての画素ａ〜ｈよりも値が小さく、かつ周辺の画素ａ〜ｈの平均値と注目画素との差の絶対値が所定の閾値よりも小さいとき、注目画素（記号＊）を網点候補（谷ピーク）として処理する。さらに、上記の両網点候補に対して次段の膨張処理回路５１ｂで膨張処理を行い、得られた領域を網点部としている。上記のピーク検出回路５１ａにおけるピーク検出の際に、画像入力装置３１の所定の特性情報の値に基づいて、検出するための閾値を変化させて行うようになっていることはエッジ検出の場合と同じである。
また、色画素検出回路５２は、ＲＧＢデータ全てを入力し、色差判定回路５２ａで注目画素に対する色差判定を行う。すなわち、注目画素に対するＲＧＢ各色の値の差が、所定の閾値より大きい場合に色画素候補とし、色画素候補と検出された画素に対して次段の膨張処理回路５２ｂで膨張処理を行い、得られた領域を有彩色領域としている。さらに、前述したエッジ検出回路５０、網点検出回路５１又は色画素検出回路５２で得られた各検出結果を総合判定回路１６ｃで図１８に示された真理値表に基づいて総合判定を行ない、黒文字領域、色黒文字領域、又は絵柄領域の３つの画像領域に分離している。従って、画像処理部２では像域分離部１６の分離結果に応じて各画像属性に最適な画像処理を行なっている。
【００６６】
次に、図１９〜図２６までの図を使用して、スキャナからの解像度特性とＭＴＦ特性の値が所定の範囲内で変化したのであれば、図１５に述べた像域分離部１６の閾値調整回路１６ｂの閾値を変更することにより所望の検出結果が得られることを述べる。先ず、図１９（Ａ）はスキャナからの解像度特性に対しエッジ検出の閾値が適正である場合の例である。白丸印、バツ印及び黒丸印は、スキャナに取り込まれたそれぞれの画素が、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗによってそれぞれの画素の判定が行なわれた結果、白画素、グレー画素及び黒画素と判定されたものとしている。また、それぞれの画素は同一主走査方向に一列に並んでいるものとし、矢印で示された位置でスキャナのＣＣＤはそれぞれの画素を取り込むサンプリング点を示している。すなわち、矢印で示された位置の間隔が解像度値の大きさに対応している。
次に、上記のようにして取り込まれた各画素に対して、判定された結果の注目画素と周辺画素からなるマトリクスパターンと、図１６の（Ａ）〜（Ｄ）のパターンとのパターンマッチングをパターンマッチング回路５０ａで行うことにより図１６（Ｃ）とのパターンの一致が見られ、バツ印の画素の位置がエッジ候補として検出される。この例ではスキャナの解像度と、黒画素閾値ｔｈｂ及び白画素閾値ｔｈｗとのエッジ検出閾値とが適合している例であり、所望の検出結果が得られる。
次に、図１９（Ｂ）は、黒画素閾値ｔｈｂ、白画素閾値ｔｈｗのエッジ検出閾値は図１９（Ａ）と同じであるが、スキャナの解像度がより大きくなった（増加した）場合のようすを示してある。すなわち、読み取りのサンプリングが早く（位置的に小さく）なったので、結果的に図１９（Ａ）のエッジ部付近ではバツ印の画素が２つ検出され、図１６の（Ａ）〜（Ｄ）のパターンとのパターンマッチングを行うと、一致するパターンが見つからずエッジ候補が検出されないことになる。そこで、図１９（Ｃ）のように、黒画素閾値ｔｈｂを少し下げ、白画素閾値ｔｈｗを少し上げることによってエッジ部付近のバツ印の画素の検出が、図１９（Ａ）と同じように１つだけになって図１６（Ｃ）との一致が見られ、バツ印の画素の位置がエッジ候補として検出され、所望の検出結果が得られる。
【００６７】
以上のようにスキャナの解像度がより大きく（増加に）なった場合には、黒画素閾値ｔｈｂを下げ（減少に）、白画素閾値ｔｈｗを上げる（増加にする）ことによって所望の検出結果が得られる。また、逆にスキャナの解像度がより小さくなった場合には、黒画素閾値ｔｈｂを上げ、白画素閾値ｔｈｗを下げることによって所望の検出結果が得られる。そのようすを図２１に示す。すなわち、図１９（Ａ）のようにスキャナの解像度が比較的小さく、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗが離れた場合は、図２１の（ア）で示された状態にあるが、図１９（Ｃ）のようにスキャナの解像度がより大きくなって、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗが近づいた場合は、図２１の（イ）で示された状態に変化させる。図１９（Ａ）と図１９（Ｃ）の中間の解像度の場合には、当然、図２１の（ア）と（イ）の中間をとることになる。
しかしながら、スキャナの解像度が第一の所定の範囲を超えてより大きくなった場合、又は、第二の所定の範囲を超えてより小さくなった場合には黒画素閾値ｔｈｂや白画素閾値ｔｈｗをいくら変化させても所望の検出結果を得ることはできない。たとえば、スキャナの解像度が第一の所定の範囲を超えてより大きくなって、図２１の（イ）よりずっと黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗが近づいた場合には、本来図１９の（Ａ）や（Ｃ）のようにバツ印の画素をエッジ候補として検出する際、スキャナ系や判定回路系に重畳したノイズのためにその度毎に黒画素として検出されたり、白画素として検出されたり、いろいろ状態が変わり正確なエッジ検出ができなくなる。
また、スキャナの解像度が第二の所定の範囲を超えてより小さくなって、図２１の（ア）よりずっと黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗが離れた場合には、図１９の（Ａ）で判るように白画素の濃度レベルと白画素閾値ｔｈｗが非常に近づいたり、黒画素の濃度レベルと黒画素閾値ｔｈｂが非常に近づいたりするので、スキャナ系や判定回路系に重畳したノイズのために白画素や黒画素がグレー画素として検出されるので、本来エッジ部として検出されなければならないところが検出できない状態が起きる。そこで、誤まった検出を起こし易い所定の範囲外の場合には、像域分離部１６の像域分離の動作を停止させ、目的によって絵柄領域に統一したり、文字領域に統一することによって、絵柄領域と文字領域が頻繁に混じって画質劣化を起こすのを防止している。
【００６８】
また、画像入力部１の特性情報に解像度特性が含まれていない場合には、エッジ検出や網点検出の像域分離を行うのは得策でない。これは、低解像度の画像や高低解像度の画像に対しては像域分離によってかえって画質が悪くなる場合が多い。従って、このような場合には像域分離を行わず、後段の画像処理部２では画像によって全面絵柄領域として処理したり、又は全面文字領域として処理したりすることによって、著しい画質の悪化を防止することができる。
また、図２０（Ａ）は、スキャナからのＭＴＦ特性に対しエッジ検出の閾値が適正である場合の例である。白丸印、バツ印、黒丸印、及び矢印で示された意味は、図１９の場合と同様とする。そのようにして取り込まれた各画素に対して、判定された結果の注目画素と周辺画素からなるマトリクスパターンと、図１６（Ａ）〜（Ｄ）のパターンとのパターンマッチングをパターンマッチング回路５０ａで行うことによって、図１６（Ｃ）との一致が見られ、バツ印の画素の位置がエッジ部として検出される。このようにスキャナのＭＴＦ特性値と、黒画素閾値ｔｈｂ及び白画素閾値ｔｈｗとのエッジ検出閾値とが適合している場合に、所望の検出結果が得られる。
また、図２０（Ｂ）は、黒画素閾値ｔｈｂ及び白画素閾値ｔｈｗとのエッジ検出閾値は図１９（Ａ）と同じであるが、スキャナのＭＴＦ特性値がより小さく（ＭＴＦ特性が劣化した状態）なった場合のようすを示してある。すなわち、白画素レベルから黒画素レベルでのレベル変化に対して、波形がなまったような状態になって判別されることになる。そのため、図のようにエッジ部付近でバツ印のグレー画素が増加して検出されるので、図１６の（Ａ）〜（Ｄ）のパターンとのパターンマッチングを行うと、一致するパターンが見つからずエッジ候補が検出されないことになる。そこで、図２０（Ｃ）のように、黒画素閾値ｔｈｂを少し下げ、白画素閾値ｔｈｗを少し上げることによってエッジ部付近のバツ印の画素の検出が、図１９（Ａ）と同じように１つだけになって図１６（Ｃ）との一致が見られ、バツ印の画素の位置がエッジ候補として検出され、所望の検出結果が得られる。
【００６９】
以上のようにスキャナのＭＴＦ特性値がより小さく（減少に）なった場合には、黒画素閾値ｔｈｂを下げ（減少に）、白画素閾値ｔｈｗを上げる（増加に）ことによって所望の検出結果が得られる。また、逆にスキャナのＭＴＦ特性値がより大きくなった場合には、黒画素閾値ｔｈｂを上げ、白画素閾値ｔｈｗを下げることによって所望の検出結果が得られる。そのようすを図２２に示す。すなわち、図２０（Ａ）のようにスキャナのＭＴＦ特性値が比較的大きく、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗが離れた場合は、図２２の（エ）で示された状態にあるが、図２０（Ｃ）のようにスキャナのＭＴＦ特性値がより小さくなって、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗが近づいた場合は、図２２の（ウ）で示された状態に変化させる。従って、図２０（Ａ）と図２０（Ｃ）の中間のＭＴＦ特性値の場合には、当然、図２２の（エ）と（ウ）の中間をとることになる。
しかしながら、スキャナのＭＴＦが第一の所定の範囲を超えてより大きくなった場合、又は、第二の所定の範囲を超えてより小さくなった場合には黒画素閾値ｔｈｂや白画素閾値ｔｈｗをいくら変化させても所望のエッジ検出結果を得ることはできない。このことは、スキャナの解像度が所定の範囲外になったところで述べたと同様に、スキャナ系や判定回路系に重畳したノイズのためにその度毎に黒画素として検出されたり、白画素として検出されたり、いろいろ状態が変わり正確なエッジ検出ができなくなることによる。
従って、本来エッジ部として検出されなければならないところが検出できない状態が起きる。そこで、誤まった検出を起こし易いＭＴＦ特性値の所定の範囲外の場合には、像域分離部１６の像域分離の動作を停止させ、目的によって絵柄領域に統一したり、文字領域に統一することによって、絵柄領域と文字領域が頻繁に混じって画質劣化を起こすのを防止している。
【００７０】
また、図２３（Ａ）は、スキャナからの解像度特性に対し網点検出の閾値が適正である場合の例である。また、前にエッジを検出するための図１６で説明した通り、白丸印、バツ印及び黒丸印は、スキャナに取り込まれたそれぞれの画素を、白画素、グレー画素及び黒画素と判定したものとし、それぞれの画素は同一主走査方向に一列に並んでおり、矢印で示された位置でスキャナのＣＣＤはそれぞれの画素を取り込むサンプリング点を示している。また、黒丸印は、図１５の網点検出回路５１によってピーク候補と検出された画素を示し、白丸印はピーク候補以外の画素を示す。
また、上記のピーク候補やピーク候補以外の画素についてより詳細に述べると、ピーク候補と検出された黒丸印の画素は、図１７に示す３×３マトリクスにて、周囲の全ての画素よりも濃度値が大きいか、又は、周囲の全ての画素よりも濃度値が小さいかであり、ピーク候補と呼ぶ。ピーク候補について、周囲の８画素の平均値とピーク候補の画素値の差を求め、差の絶対値が所定の閾値（ここでは網点検出閾値：ｔｈａとする）よりも大きい時、ピーク候補を網点ピークとする。図２３（Ａ）では、１次元の例であるが、図中にＢ点、Ｅ点、Ｇ点の３つのピーク候補が存在する。
ここで、網点検出閾値をｔｈａとして、Ｂ点については、
｜（Ｂ点濃度）−（Ａ点濃度とＣ点濃度の平均値）｜  ＞  ｔｈａ……（１）
ならば、Ｂ点は網点ピークである。また、
｜（Ｂ点濃度）−（Ａ点濃度とＣ点濃度の平均値）｜  ≦  ｔｈａ……（２）
ならば、Ｂ点は網点ピークでないとする。同様に、Ｅ点、Ｇ点についても網点ピークの判定を行う。網点ピークの画素は、図１５の網点検出回路５１の膨張処理回路５１ｂによって膨張処理され、網点部あるいは非網点部として検出される。図２３（Ａ）は、スキャナからの解像度特性に対し網点検出の閾値が適正であるであるので、上記（１）式の場合に該当し、Ｂ点は網点ピークとして検出される。同様に、Ｅ点、Ｇ点とも網点ピークとして検出され、所望の検出結果が得られる。
【００７１】
次に、図２３（Ｂ）は、サンプリング点で判る通り解像度が大きくなった場合である。読み取った画像は図２３（Ａ）と同じであるにも関らず、読み取りサンプリングが早いので、隣接画素間の濃度差が小さくなっている。従って、図２３（Ａ）と同じ網点検出閾値ｔｈａを用いてピーク候補Ｂ′を判定すると、
｜（Ｂ′点濃度）−（Ａ′点濃度とＣ′点濃度の平均値）｜  ≦  ｔｈａ
となって、Ｂ′点は網点ピークとして検出されない。同様に、ピーク候補Ｅ′点、Ｈ′点、についても網点ピークとして検出されない。
そこで、図２３（Ｃ）は、網点検出閾値をｔｈａからｔｈａ′（それぞれの図中に示す）に小さく変更した場合である。すなわち、閾値を小さくして網点検出の感度を上げる場合に相当する。このようにすると、
｜（Ｂ′点濃度）−（Ａ′点濃度とＣ′点濃度の平均値）｜  ＞  ｔｈａ′
となり、Ｂ′点を網点ピークとして検出することができる。同様に、ピーク候補Ｅ′点、Ｈ′点についても網点ピークとして検出することができて、図２３（Ａ）と同じ網点検出結果を得ることができる。
以上のように、解像度の大きい（増加した）スキャナからの画像データを取り込んだ場合は、網点検出閾値を小さく（減少に）することによって、また、逆に解像度の小さいスキャナから画像データを取り込んだ場合は、網点検出閾値を大きくすることによって一定の網点検出精度を持たせることができる。図２５は、同じ網点検出精度を持たせるために、スキャナの解像度の変化に対する網点検出閾値ｔｈａの変化状態を示した図である。すなわち、画像入力装置の解像度特性値が増加方向の変化すると、網点検出閾値ｔｈａを減少方向に変化させる必要がある。
しかしながら、スキャナの解像度が第一の所定の範囲を超えてより大きくなった場合、又は、第二の所定の範囲を超えてより小さくなった場合には、網点検出閾値ｔｈａをいくら変えても所望の網点検出結果を得られなくなる。たとえば、図２３（Ｃ）より大きい解像度特性を持つスキャナから画像データを取り込む場合、図２５に従って網点検出閾値ｔｈａをより小さくすると、波形に重畳する僅かのノイズ等を網点ピークとして誤検出してしまうことが起こる。また、図２３（Ａ）よりずっと小さい解像度特性を持つスキャナから画像データを取り込んだ場合、網点検出閾値ｔｈａをより大きくしても、濃度差として比較する隣接画素に統一性がなくなり、本来網点として検出されてはならないところまで網点部として誤って検出することが起こる。
また、図２４（Ａ）は、スキャナからのＭＴＦ特性に対し網点検出の閾値が適正である場合の例である。白丸印、バツ印、黒丸印、及び矢印の意味は図２３の説明の中で述べた通りである。ここで、Ｂ点の網点ピークの判定を行うと、ＭＴＦ特性値に対し網点検出閾値ｔｈａが適正であるので、
｜（Ｂ点濃度）−（Ａ点濃度とＣ点濃度の平均値）｜  ＞  ｔｈａ
が成立し、ピーク候補Ｂ点を網点ピークとして判定する。また、同様に、Ｅ点、Ｇ点とも網点ピークとして検出され、所望の検出結果が得られる。
【００７２】
次に、図２４（Ｂ）は、ＭＴＦ特性の小さい（劣化した）スキャナから画像データを取り込んだ場合である。読み取った画像は図２４（Ａ）と同じであるにも関らず、ＭＴＦ特性の小さいスキャナからの画像データであるので、全体に濃度レベルの山と谷のつまった波形のようになっているため、隣接画素間の濃度差が小さくなっている。従って、図２４（Ａ）と同じ網点検出閾値ｔｈａを用いてピーク候補Ｂ′を判定すると、
｜（Ｂ′点濃度）−（Ａ′点濃度とＣ′点濃度の平均値）｜  ≦  ｔｈａ
となって、Ｂ′点は網点ピークとして検出されない。同様に、ピーク候補Ｅ′点、Ｇ′点、についても網点ピークとして検出されず、所望の検出結果が得られない。
そこで、図２４（Ｃ）は、網点検出閾値をｔｈａからｔｈａ′（それぞれの図中に示す）に小さく変更した場合である。すなわち、閾値を小さくして網点検出の感度を上げる場合に相当する。このようにすると、
｜（Ｂ′点濃度）−（Ａ′点濃度とＣ′点濃度の平均値）｜  ＞  ｔｈａ′
となり、Ｂ′点を網点ピークとして検出することができる。同様に、ピーク候補Ｅ′点、Ｇ′点、についても網点ピークとして検出することができて、図２４（Ａ）と同じ網点検出結果を得ることができる。
以上のように、ＭＴＦ特性値の小さい（減少した）スキャナからの画像データを取り込んだ場合は、網点検出閾値を小さく（減少に）することによって、また、逆にＭＴＦ特性値の大きいスキャナから画像データを取り込んだ場合は、網点検出閾値を大きくすることによって一定の網点検出精度を持たせることができる。図２６は、同じ網点検出精度を持たせるために、スキャナのＭＴＦ特性値の変化に対する網点検出閾値ｔｈａの変化状態を示した図である。すなわち、画像入力装置のＭＴＦ特性値が増加方向の変化すると、網点検出閾値ｔｈａも増加方向に変化させる必要がある。
しかしながら、スキャナのＭＴＦ特性値が第一の所定の範囲を超えてより大きくなった場合、又は、第二の所定の範囲を超えてより小さくなった場合には、網点検出閾値ｔｈａをいくら変えても所望の網点検出結果を得られなくなる。たとえば、図２４（Ｃ）を超えてＭＴＦ特性値がより小さいスキャナからの画像データを取り込む場合、図２６に従って網点検出閾値ｔｈａをより小さくすると、波形に重畳する僅かのノイズ等を網点ピークとして誤って検出してしまう。また、図２４（Ａ）を遥かに超えてＭＴＦ特性値がより大きいスキャナからの画像データを取り込んだ場合、網点検出閾値ｔｈａをより大きくしても、本来網点として検出されてはならないところまでＭＴＦ強調フィルタによって強調されているので、網点部として誤って検出することが起こる。
【００７３】
上記で述べたようにスキャナの解像度特性値やＭＴＦ特性値が所定の範囲外になると、スキャナ系や判定回路系に重畳したノイズのために絵柄領域と文字領域が頻繁に混じって画質劣化を起こし易くなっている。本発明は、それを解決して画質劣化のない美しい画像が得られる画像形成システム、画像処理装置、画像形成方法、画像形成方法又は上述した画像処理に関するプログラムを記録した記録媒体を提供することにある。そこで、図２７は、スキャナからの解像度特性値の違いにより、像域分離制御部１７によって制御される像域分離部１６の処理帯域の違いを図式化したものである。
ここでは、スキャナからの解像度特性の値が３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉの範囲で、エッジ検出、網点検出及び色画素検出の全ての像域分離処理を行うことを示している。エッジ検出、網点検出及び色画素検出の検出回路及び検出処理動作は、図１５で既に述べてある。これにより分離される領域は、図１８の判定結果に示した色文字領域、黒文字領域、及び絵柄領域の３つの領域に分離される。
また、上記の解像度特性の３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉの範囲では、図２１の（ア）と（イ）の範囲で述べたように、解像度特性の値がより大きくなるに連れて、黒画素閾値ｔｈｂを下げ、白画素閾値ｔｈｗを上げることによって検出精度を一定に保っている。このようすは、図２９の入力解像度３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉの範囲における実線（エッジ検出）及び一点鎖線（網点検出）が一定値を保っていることに該当している。しかしながら、所望の検出結果を得るには、スキャナの入力解像度の値が所定の範囲迄（本例では仮に３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉとしている）で、第一の所定の範囲を超えてより大きくなった場合、又は、第二の所定の範囲より小さくなった場合には対応できないことは図２１の説明のところで述べてある。
【００７４】
そこで、スキャナの入力解像度の値がある範囲外になると、本来、絵柄領域として処理すべき領域に文字領域が頻繁に混じったり、逆に文字領域として処理すべき領域に絵柄領域が頻繁に混じったりして、でき上がった画像が非常に見栄えの悪い結果になる。さらに、図２９の入力解像度値３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉの範囲外に示された実線（エッジ検出）及び一点鎖線（網点検出）のように、像域分離制御部１７は、該範囲から離れるにしたがって、像域分離部１６がエッジ部をより検出し難くなるように、又は、網点部をより検出し易くなるように制御している。図２９の縦軸の上方はパラメータ値を検出し易くなるように設定した場合であり、縦軸の下方はパラメータ値を検出し難くなるように設定した場合である。
すなわち、実線で示されたエッジ検出は、入力解像度の３００ｄｐｉ又は８００ｄｐｉからの範囲を外れて離れるにしたがって、段々と検出し難くなるように設定されている。また、逆に、一点鎖線の網点検出は、入力解像度の３００ｄｐｉ又は８００ｄｐｉからの範囲を外れて離れるにしたがって、段々と検出し易くなるように設定されている。このエッジ検出や網点検出を検出し易くしたり、検出し難くしたりする方法は上記の図１９〜図２６の説明の中で述べたので省略する。また、点線の色画素検出は、スキャナの解像度値の変化に関らず一定の検出精度を保持するように設定されている。
上記の図２９のような設定にすることにより、スキャナからの解像度特性が所定の範囲を外れて離れるにしたがって、エッジ部はより検出し難くなるため、絵柄領域内でノイズ等のためにエッジ部が検出され文字領域と誤って判定されることがなくなり、確実にエッジ部であると判定された領域のみが文字領域として扱われることになる。
また、網点検出は該範囲から離れるに連れてより検出され易くなるため、像域分離性能が保証できない解像度の入力画像に対しては多くの領域を絵柄領域処理とすることにより、絵柄領域として処理すべき領域に誤って文字領域が混じって起こす画質の劣化を防止している。従って、図２９のような設定は、スキャナの解像度特性が所定の範囲外となった場合に、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字として画像処理するよりも絵柄として処理した方が好適な画像に対して有効な設定と言える。
【００７５】
反対に、図３０は、入力解像度値３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉの範囲外に示されたエッジ検出（実線）及び網点検出（一点鎖線）が該範囲から離れるにしたがって、像域分離部１６がエッジ部をより検出し易くし、網点部をより検出し難くするようすを示している。また、色画素検出（点線）は、スキャナの入力解像度値の変化に関らず一定の検出精度を保持するように設定されている。このような設定にすることにより、スキャナからの解像度特性が所定の範囲から離れるに連れて網点部はより検出し難くなるため、ノイズ等のために文字領域内で網点部が検出され絵柄領域と誤って判定されることがなくなり、確実に網点部であると判定された領域のみが絵柄領域として扱われることになる。
また、エッジ検出は該範囲から離れるに連れてより検出され易くなるため、像域分離性能が保証できない解像度の入力画像に対しては多くの領域を文字領域処理とすることにより、文字領域として処理すべき領域に絵柄領域が頻繁に混じって起こす画質の劣化を防止している。従って、図３０のような設定は、スキャナの解像度特性が所定の範囲外となった場合に、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字として処理した方が好適な画像に対して有効な設定と言える。
また、入力ＭＴＦ特性値についても同様なことが言える。図２８は、スキャナのＭＴＦ特性値の違いにより、像域分離制御部１７によって制御される像域分離部１６の処理帯域の違いを図式化したものである。入力ＭＴＦ特性値が所定の範囲（図ではナイキスト周波数0.3〜1.0としている）では、エッジ検出処理、網点検出処理及び色画素検出処理の全ての像域分離処理に対してそれぞれの処理の検出精度を一定に保っている。この入力ＭＴＦ特性値が所定の範囲におけるエッジ検出又は網点検出の検出精度を一定に保つ方法は、図２２、図２６に示したので説明を省略する。スキャナの入力ＭＴＦ特性の値が所定の範囲外になると、本来絵柄領域として処理すべき領域に文字領域が頻繁に混じったり、逆に文字領域として処理すべき領域に絵柄領域が頻繁に混じったりして、でき上がった画像が非常に見苦しいことになる。
【００７６】
そこで、図３１は、所定の範囲（0.3〜1.0）から外れると、該範囲から離れるにしたがって、像域分離部１６がエッジ部をより検出し難くなるように、又は、網点部をより検出し易くなるように制御している。従って、このような設定にすることにより図２９と同様に、スキャナからのＭＴＦ特性が所定の範囲から離れるに連れてエッジ部はより検出し難くなるため、絵柄領域内でノイズ等のためにエッジ部が検出され文字領域と誤って判定されることがなくなり、確実にエッジ部であると判定された領域のみが文字領域として扱われることになる。
また、網点検出は該範囲から離れるに連れてより検出され易くなるため、像域分離性能が保証できないＭＴＦ特性値の入力画像に対しては、多くの領域を絵柄領域処理とすることにより、絵柄領域として処理すべき領域に誤って文字領域が混じって起こす画質の劣化を防止している。従って、図３１のような設定は、スキャナのＭＴＦ特性が所定の範囲外となった場合に、文字領域より絵柄領域寄りの画像判定を行うことができるので、文字として画像処理するよりも絵柄として処理した方が好適な画像に対して有効な設定と言える。
また、反対に、図３２のように、該範囲から離れるにしたがって、像域分離部１６がエッジ部をより検出し易くし、網点部をより検出し難くしているものでは、文字領域内でノイズ等のために網点部が検出され誤って絵柄領域と判定されることがなくなるため、確実に網点部であると判定された領域のみが絵柄領域として扱われることになる。また、エッジ検出は該範囲から離れるに連れてより検出され易くなるため、像域分離性能が保証できないＭＴＦ特性値の入力画像に対して多くの領域を文字領域処理とすることにより、文字領域として処理すべき領域に誤って絵柄領域が混じって起こす画質の劣化を防止している。従って、図３２のような設定は、スキャナのＭＴＦ特性が所定の範囲外となった場合に、絵柄領域より文字領域寄りの画像判定を行うことができるので、絵柄として画像処理するよりも文字として処理した方が好適な画像に対して有効な設定と言える。
また、上記の例では予め定められた所定の解像度範囲を３００ｄｐｉ〜８００ｄｐｉ、所定のＭＴＦ範囲をナイキスト周波数で0.3〜1.0としているが、この解像度範囲又はＭＴＦ範囲はアルゴリズムに依存したものであるのでこの限りではない。たとえば、所定の解像度範囲を３００ｄｐｉ以上として設定し、３００ｄｐｉ以上の場合は全ての像域分離処理を行い、３００ｄｐｉより小さい場合は色画素検出のみを行うように設定することも場合によっては可能である。
【００７７】
また、図３３（Ａ）、（Ｂ）はスキャナからの解像度の予め定められた範囲を、ＭＴＦ特性情報が小さくなるにしたがって狭くするようにしたようすを示した図である。図中の点線で示された範囲が今まで説明してきた通常のＭＴＦ特性値に対してエッジ検出性能や網点検出性能を保てる解像度特性値の範囲である。今までの説明の際に触れなかったが、図２１及び図２５で示されたエッジ検出や網点検出の精度を一定に保つスキャナの解像度範囲は、どんなＭＴＦ特性値に対しても変わらないのではなく、通常のＭＴＦ特性値に対して成立し、ＭＴＦ特性値の小さなスキャナからの画像データは適応しなくなってくる。これは、図２４（Ｂ）の波形で判るように、ＭＴＦ特性の小さなスキャナからの画像データは、全体に濃度レベルの山と谷のつまった波形のようになってくるので、スキャナの解像度特性の変化に対して図２１や図２２の所定の範囲の全てにおいて必ずしも満足されなくなる。
そこで、図３３（Ａ）で図示したように、スキャナのＭＴＦ特性値が予め定められた基準値から小さくなった場合は、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗを変化させてエッジ検出性能を保てる解像度特性値の範囲はより小さくなる。また、逆にスキャナのＭＴＦ特性値が予め定められた基準値から大きくなった場合は、黒画素閾値ｔｈｂと白画素閾値ｔｈｗを変化させてエッジ検出性能を保てる解像度特性値の範囲は広がる。また、同様に、図３３（Ｂ）で図示したようにスキャナのＭＴＦ特性値が予め定められた基準値から小さくなった場合、網点検出素閾値ｔｈａを変化させて網点検出性能を保てる解像度特性値の範囲はより小さくなる。逆に、スキャナのＭＴＦ特性値が予め定められた基準値から大きくなった場合は、網点検出素閾値ｔｈａを変化させて網点検出性能を保てる解像度特性値の範囲はより広がる。
【００７８】
また、図３４は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第７の実施形態のブロック図である。ここで、特性情報認識部４は画像入力装置３１と画像出力装置３３の特性情報のうちの入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報とを認識する。特性情報認識部４によって認識した空間周波数特性情報を処理特性算出部５に伝達する。処理特性算出部５は、特性情報認識部４によって認識した入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報、及び、予め定められた目標とする目標空間周波数特性情報２３ａに基づいて、前記画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。
画像処理部２のフィルタ処理部１１では、前記処理特性算出部５によって算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像データにフィルタ処理を施す。さらに、画像処理部２で画像処理した画像データは、画像出力装置３３の画像出力部３に伝達され、画像出力部３より画像出力されることになる。また、図に示された密度変換処理部１２、γ変換処理部１３、色変換処理部１４、中間調処理部１５及び像域分離部１６の機能動作は図７で述べた通りであるので省略する。
また、図５６は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力空間周波数特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力空間周波数特性情報を認識する（Ｓ６１）。次に、予め定められている目標空間周波数特性情報を認識する（Ｓ６２）。さらに、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出し（Ｓ６３）、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ６４）。
また、図３５は、本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第８の実施形態のブロック図であり、図３４と異なる動作を主体に述べる。ここでは、目標空間周波数特性情報２３ａが一つではなく複数からなる複数目標空間周波数特性情報情報２４ａを保有していて、目標特性第１選択手部６によって特性情報認識部４の認識した入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報とに基づいて複数目標空間周波数特性情報２４ａの中から実際目標空間周波数特性情報２５ａが選択される。一方、特性情報認識部４によって認識された入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報は、処理特性算出部５に伝達される。
処理特性算出部５は、特性情報認識部４の認識した入力空間周波数特性情報と出力空間周波数特性情報、及び、目標特性第１選択手部６によって選択された前記実際目標空間周波数特性情報２５ａに基づいて、前記画像処理装置の処理空間周波数特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。画像処理部２のフィルタ処理部１１では、前記処理特性算出部５によって算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像データにフィルタ処理を施す。さらに、画像処理部２で画像処理した画像データは、画像出力装置３３の画像出力部３に伝達され、画像出力部３より画像出力される。
【００７９】
また、図５７は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。
図において、先ず、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力空間周波数特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力空間周波数特性情報を認識する（Ｓ７１）。また、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報とに基づいて複数目標空間周波数特性情報の中から実際目標空間周波数特性情報を選択する（Ｓ７２）。さらに、前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報と前記実際目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出し（Ｓ７３）、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ７４）。
また、図３６は、異なった入力周波数特性情報を持つ種々のスキャナの特性例を一つの図にまとめたものである。特性例２００４は、比較的に周波数特性劣化の少ないスキャナの特性例である。さらに、図３６では、特性例２００３、２００２、２００１の順にスキャナの入力周波数特性が劣化している。以下説明を判り易くするために、プリンタの出力周波数特性をナイキスト周波数ｆｎまでの全帯域で劣化のない特性例２００５であるとして扱う。これらの入力周波数特性や出力周波数特性はスキャナのスキャナプロファイル２１やプリンタのプリンタプロファイル２２に記述されている内容を解釈して、求められる。
また、図３７は、複数の目標周波数特性情報に基づく目標周波数特性からなる図である。これらの目標周波数特性は、予め設定されている目標周波数特性情報に記述されている内容を解釈して、求められる。特性例２１０４は、ナイキスト周波数ｆｎまでの全帯域で周波数特性１００％（図中の1.0）となる目標周波数特性である。図３６に示すスキャナの入力周波数特性が特性例２００４の場合、目標周波数特性は図３７の特性例２１０４とする。図３６に示す特性例２００４より周波数特性が劣化している特性例２００３、２００２、２００１を持つスキャナの場合には、入力周波数特性の劣化に従って、順次目標周波数特性を図３７に示す２１０３、２１０２、２１０１と変化させるようにする。
【００８０】
ここで、目標周波数特性を図３７の特性例２１０４とするスキャナは、ナイキスト周波数ｆｎで目標周波数特性の１００％〜２０％以上を確保している場合とし、２０％以下となった場合は、特性例２１０３、２１０２、２１０１のように目標周波数特性を下げるように動作させる。また、スキャナで周波数特性強調フィルタ等の処置が施され、結果として入力周波数特性が図３８の特性例２２０２、２２０３、２２０４、２２０５で示したようにナイキスト周波数ｆｎまでの帯域で周波数特性１００％（図中の1.0）を超えるような入力周波数特性の場合には、目標周波数特性は図３９に示したナイキスト周波数ｆｎまでの帯域で周波数特性１００％（図中の1.0）となる特性例２３０１となるように動作させる。
また、像域分離処理により文字線画領域と絵柄領域に入力画像領域を分離し、それぞれの領域でフィルタ処理を異ならせて、高品質の画像を得る場合の処理を述べる。文字線画領域に対しては、スキャナで劣化した周波数特性を補正するように動作するため、図３６〜図３９で述べたところの動作を行なう。また、絵柄領域に対しては、印刷網点原稿でのモワレを発生させないために、目標周波数特性を文字線画領域の場合より低くするようにする。ここで、各種のスキャナの入力周波数特性を図４０に、目標周波数特性を図４１に示す。特性例２４０４より高い入力周波数特性（図４０では、特性例２４０５、２４０６、２４０７）を持つスキャナで読み込まれた画像データに対しての目標周波数特性は、図４１に示す特性例２５０４になるようにする。
また、特性例２４０４より低い入力周波数特性（図４０では、特性例２４０３、２４０２、２４０１）を持つスキャナで読み込まれた画像データに対しての目標周波数特性は、図４１に示す特性例２５０４よりも低い周波数特性（図４１では、特性例２５０３、２５０２、２５０１）となるように動作する。さらに、入力周波数特性が図４０の特性例２４０３、２４０２、２４０１で示したように周波数特性が順次下がるにしたがって、目標周波数特性も図４１の２５０３、２５０２、２５０１と低下させていく。上記の処理動作によって、スキャナの入力周波数特性が低いために過度な強調フィルタ処置が施され、結果として画像劣化を生じることを避けることができる。
【００８１】
また、別の動作例として、絵柄領域に対して印刷網点原稿でのモワレを発生させないために、目標周波数特性を文字線画領域の場合より低くするようにする。ここで、各種のスキャナの入力周波数特性を図４０に、目標周波数特性を図４２に示す。説明を判り易くするために、図４０の特性例２４０５の目標周波数特性を図４２の特性例２６０１とし、周波数特性が同じであるとする。ここで、図４２の特性例２６０１と同じかそれ以上の周波数特性を持つスキャナ（図４０の特性例２４０５、２４０６、２４０７）で読み込まれた画像データに対しての目標周波数特性は、図４２に示す特性例２６０１になるようにする。また、図４２の特性例２６０１よりも低い周波数特性を持つスキャナ（図４０の特性例２４０４、２４０３、２４０２、２４０１）で読み込まれた画像データに対しては、フィルタ処理を行なわないようにさせる。
上記のように、入力空間周波数特性情報に基づく入力空間周波数特性と出力空間周波数特性情報に基づく出力空間周波数特性とからなる入出力空間周波数特性（画像入力装置と画像出力装置の周波数特性の重ね合わせ）を認識し、認識された入出力空間周波数特性を予め与えられた所定の空間周波数特性（例えば、目標空間周波数特性）と比較し、所定の空間周波数特性より低い周波数特性の場合には、フィルタの最適化演算又はフィルタ処理を行なわないようにする。また、入出力空間周波数特性が所定の空間周波数特性より低い周波数特性でない場合には、フィルタの最適化演算を行なって演算結果に基づいた空間周波数特性によってフィルタ処理を施すようにしている。このような動作を伴うフィルタ処理によって、網点印刷原稿などの絵柄に対するフィルタ処理時に、最適化演算が行なわれたフィルタの周波数特性が高域強調になることを防止して、画像劣化のない高精細な画像再生を行なうことができる。
また、上記の図３６から図４２の説明の中で、周波数特性の比較は周波数の全帯域で比較しても良いし、比較的高域の周波数帯域で比較しても良い。
【００８２】
また、図５８は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力空間周波数特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力空間周波数特性情報を認識する（Ｓ８１）。さらに、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報とから、入力空間周波数特性情報に基づいた入力空間周波数特性Ａと出力空間周波数特性情報に基づいた出力空間周波数特性Ｂとを求める（Ｓ８２）。
また、前記入力空間周波数特性Ａと前記出力空間周波数特性Ｂとからなる入出力空間周波数特性Ｅを、Ｅ＝Ａ＋Ｂから算出する（Ｓ８３）。次に、予め与えられた所定の空間周波数特性Ｆを認識して（Ｓ８４）、前記入出力空間周波数特性Ｅが所定の空間周波数特性Ｆより低い周波数特性か否かを比較する（Ｓ８５）。もし、入出力空間周波数特性Ｅが所定の空間周波数特性Ｆより低い周波数特性であるなら（Ｓ８５  Ｙｅｓ）、画像データに対しフィルタ処理を施さない（Ｓ８６）。
また、入出力空間周波数特性Ｅが所定の空間周波数特性Ｆより低い周波数特性でないなら（Ｓ８５  Ｎｏ）、目標空間周波数特性情報を認識する（Ｓ８７）。次に、認識した前記入力空間周波数特性情報と前記出力空間周波数特性情報、及び、目標空間周波数特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理空間周波数特性情報を算出し（Ｓ８８）、算出された処理空間周波数特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ７４）。
【００８３】
また、図４７の画像形成システム又は画像形成装置は、図５０、図５１、図５２、図５３、図５４、図５５、図５６、図５７又は図５８のフロー図に示した主要動作を記憶した記憶媒体（図４７のＦＤの３４−０、３４−１、３４−２、・・３４−７、３４−８に対応）を読み取ることによって、それぞれに対応した処理を実行できる説明図を示している。図において、たとえば、図５２のフロー図で示された主要動作を実行するプログラムが、記録媒体の一つであるフロッピー（登録商標）ディスク３４−２（ＦＤ）に記憶されており、画像処理装置３２内に備えられたフロッピー（登録商標）ディスク読み取り装置３５（ＦＤＤ）によって前記フロッピー（登録商標）ディスク３４−２が読み取られ、ＣＰＵを備えた制御部３６によってフロッピー（登録商標）ディスク３４−２内のプログラムが解読され、解読されたプログラムに基づいて各部に指令を出すことによって上述した図５２のフロー図で示された主要動作が実行されるようになっている。
また、プログラムが記録されている記録媒体としては、フロッピー（登録商標）ディスクの他にＲＯＭ、ＲＡＭ、ＩＣカード、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、又は光ディスク等の記録媒体であっても構わない。その際は、それぞれの記録媒体を読み取り、指示内容を解読する専用の読み取り装置や解読制御部を必要とする。上述したプログラムの実行により画像入力装置及び画像出力装置の特性情報を十分考慮した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことができる。
【００８４】
また、図４３は、本発明の画像処理装置の構成を示した第９の実施形態のブロック図である。画像処理装置３２ａは、主に、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報であるスキャナプロファイル２１ａと、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報であるプリンタプロファイル２２ａと、スキャナプロファイル２１ａとプリンタプロファイル２２ａとを認識する特性情報認識手段である特性情報認識部４と、予め定められた目標とする目標特性情報２３に基づいて画像処理の特性に関する処理特性情報を算出する処理特性算出手段である処理特性算出部５と、前記処理特性算出部５によって算出した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す画像処理部２とで構成されている。
ここで、図に基づいて各部の動作を簡単に記述する。先ず、装置内に設定されているスキャナ等の画像入力装置固有の特性情報であるスキャナプロファイル２１ａと、プリンタ等の画像出力装置固有の特性情報であるプリンタプロファイル２２ａとが特性情報認識部４によって認識され、認識された情報は処理特性算出部５に伝達される。次に、処理特性算出部５は、前記特性情報認識部４によって認識されたスキャナプロファイル２１ａとプリンタプロファイル２２ａ、及び、予め定められた目標とする目標特性情報２３に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝達する。画像処理部２では、処理特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて入力した画像データに画像処理を施すことになる。
また、図５９は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、先ず、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ９１）。次に、予め定められている目標特性情報を認識する（Ｓ９２）。さらに、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ９３）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ９４）。
【００８５】
また、図４４は、本発明の画像処理装置の構成を示した第１０の実施形態のブロック図である。図において、装置内に設定されている画像入力装置固有の特性情報であるスキャナプロファイル２１ａと、画像出力装置固有の特性情報であるプリンタプロファイル２２ａとが特性情報認識部４によって認識され、認識された情報は処理特性算出部５に伝達されることは、図４３の動作と同じである。図４４が図４３と異なる点は、特性情報認識部４によって認識された情報の伝達先は処理特性算出部５だけでなく、目標特性第１選択手段である目標特性第１選択部６にも伝達されることと、図４３における目標特性情報２３が１つだけでなく、複数の目標特性情報からなる複数目標特性情報２４を持っていて、その中から前記目標特性第１選択部６によって１つの実際に目標とする実際目標特性２５が選択されることにある。
図４４が図４３と異なる点に従って、動作の違いを主として以下に説明する。図４４において、特性情報認識部４は画像入力装置３１のスキャナプロファイル２１ａや画像出力装置３３のプリンタプロファイル２２ａ認識し、その認識結果を処理特性算出部５と目標特性第１選択部６に伝達する。目標特性第１選択部６では、特性情報認識部４によって認識したスキャナプロファイル２１ａとプリンタプロファイル２２ａに基づいて複数目標特性情報２４の中から実際目標特性情報２５を選択する。さらに、処理特性算出部５は、特性情報認識部４で認識したスキャナプロファイル２１ａとプリンタプロファイル２２ａ、及び、前記目標特性第１選択部６によって選択された実際目標特性情報２５に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。画像処理部２では、処理特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて入力した画像データに画像処理を施す。
【００８６】
また、図６０は、前記の処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報を認識する（Ｓ１０１）。次に、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択する（Ｓ１０２）。さらに、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ１０３）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ１０４）。
また、図４５は、本発明の画像処理装置の実施の構成を示した第１１の実施形態のブロック図である。図において、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報は、画像処理装置３２内に設定されているスキャナプロファイル２１ａと画像処理装置３２外から入力するスキャナプロファイル２１ｂがある。また、２つのスキャナプロファイル２１ａ及び２１ｂと特性情報認識部４との間には、入力特性情報切替手段である入力特性情報切替部１８が存在し、特性情報認識部４によって認識できるスキャナプロファイル２１の特性情報伝達経路を切り換えている。すなわち、特性情報認識部４は、入力特性情報切替部１８によって特性情報伝達経路を切り換えられている一方のスキャナプロファイル（２１ａ又は２１ｂ）を認識できることになる。
また、同様に、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報も、画像処理装置３２内に設定されているプリンタプロファイル２２ａと画像処理装置３２外から入力するプリンタプロファイル２２ｂがある。また、２つのプリンタプロファイル２２ａ及び２２ｂと特性情報認識部４との間には、出力特性情報切替手段である出力特性情報切替部１９が存在し、特性情報認識部４によって認識できるプリンタプロファイル２２の特性情報伝達経路を切り換えている。すなわち、特性情報認識部４は、出力特性情報切替部１９によって特性情報伝達経路を切り換えられている一方のプリンタプロファイル（２２ａ又は２２ｂ）を認識できることになる。
さらに、特性情報認識部４によって認識された情報は処理特性算出手段である処理特性算出部５に伝達される。そこで、処理特性算出部５は、特性情報認識部４によって認識されたスキャナプロファイル（２１ａ又は２１ｂ）とプリンタプロファイル（２２ａ又は２２ｂ）、及び、予め定められた目標とする目標特性情報２３に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝達する。画像処理部２では、処理特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて入力した画像データに画像処理を施す。
【００８７】
また、図６１は、上述した処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、先ず、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報の複数ある中からそれぞれ一つずつの入力特性情報及び出力特性情報を選択する（Ｓ１１１）。さらに、選択した入力特性情報及び出力特性情報を認識する（Ｓ１１２）。次に、予め定められている目標特性情報を認識し（Ｓ１１３）、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ１１４）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ１１５）。
また、図４６は、本発明の画像処理装置の構成を示した第１２の実施形態のブロック図である。図において、入力特性情報切替部１８によって特性情報伝達経路が切り換えられている一方のスキャナプロファイル（２１ａ又は２１ｂ）と、出力特性情報切替部１９によって特性情報伝達経路が切り換えられている一方のプリンタプロファイル（２２ａ又は２２ｂ）とが特性情報認識部４によって認識され、認識された特性情報は処理特性算出部５に伝達されることは、図４５の動作と同じである。図４６が図４５と異なる点は、特性情報認識部４によって認識された情報は処理特性算出部５だけでなく、目標特性第１選択手段である目標特性第１選択部６にも伝達されることと、図４５における目標特性情報２３が１つだけでなく、複数の目標特性情報からなる複数目標特性情報２４を持っていて、その中から前記目標特性第１選択部６によって１つの実際に目標とする実際目標特性情報２５が選択されることにある。
図４６が図４５と異なる点に従って、動作の違いを主として以下に説明する。図４６において、特性情報認識部４は、入力特性情報切替部１８によって特性情報伝達経路が切り換えられている一方のスキャナプロファイル（２１ａ又は２１ｂ）と、出力特性情報切替部１９によって特性情報伝達経路が切り換えられている一方のプリンタプロファイル（２２ａ又は２２ｂ）とを認識し、その認識結果を処理特性算出部５と目標特性第１選択部６に伝達する。目標特性第１選択部６では、特性情報認識部４によって認識したスキャナプロファイル（２１ａ又は２１ｂ）とプリンタプロファイル（２２ａ又は２２ｂ）、及び、前記目標特性第１選択部６によって選択された実際目標特性情報２５に基づいて、前記画像処理装置の画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し、画像処理部２に伝える。画像処理部２では、処理特性算出部５によって算出された処理特性情報に基づいて入力した画像データに画像処理を施す。
【００８８】
また、図６２は、前記の処理方法の主要動作の一例を示したフロー図である。図において、先ず、原稿画像を読み取って原稿画像に対応した画像データに変換する特性に関する入力特性情報、及び、画像処理された画像データに基づいた画像を出力する特性に関する出力特性情報の複数ある中からそれぞれ一つずつの入力特性情報及び出力特性情報を選択する（Ｓ１２１）。さらに、選択した入力特性情報及び出力特性情報を認識する（Ｓ１２２）。次に、認識した入力特性情報と出力特性情報とに基づいて複数目標特性情報の中から実際目標特性情報を選択し（Ｓ１２３）、前記入力特性情報と前記出力特性情報と前記実際目標特性情報に基づいて、画像処理の特性に関する処理特性情報を算出し（Ｓ１２４）、算出された処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施す（Ｓ１２５）。
また、図４８の画像処理装置は、図５９又は図６０のフロー図に示した主要動作を記憶した記憶媒体（図４８のＦＤの３４−１０、３４−１１に対応）を読み取ることによって、それぞれに対応した処理を実行できる説明図を示している。図において、たとえば、図５９のフロー図で示された主要動作を実行するプログラムが、記録媒体の一つであるフロッピー（登録商標）ディスク３４−１０（ＦＤ）に記憶されており、画像処理装置３２内に備えられたフロッピー（登録商標）ディスク読み取り装置３５（ＦＤＤ）によって前記フロッピー（登録商標）ディスク３４−１０が読み取られ、ＣＰＵを備えた制御部３６によってフロッピー（登録商標）ディスク３４−１０内のプログラムが解読され、解読されたプログラムに基づいて各部に指令を出すことによって上述した図５９のフロー図で示された主要動作が実行されるようになっている。
プログラムが記録されている記録媒体としては、フロッピディスクの他にＲＯＭ、ＲＡＭ、ＩＣカード、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、又は光ディスク等の記録媒体であっても構わない。その際は、それぞれの記録媒体を読み取り、指示内容を解読する専用の読み取り装置や解読制御部を必要とする。上述したプログラムの実行により画像処理装置以外の装置の特性情報を十分考慮した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことができる。
【００８９】
また、図４９の画像処理装置は、図６１又は図６２のフロー図に示した主要動作を記憶した記憶媒体（図４９のＦＤの３４−１２、３４−１３に対応）を読み取ることによって、それぞれに対応した処理を実行できる説明図を示している。図において、たとえば、図６１のフロー図で示された主要動作を実行するプログラムが、記録媒体の一つであるフロッピー（登録商標）ディスク３４−１１（ＦＤ）に記憶されており、画像処理装置３２内に備えられたフロッピー（登録商標）ディスク読み取り装置３５（ＦＤＤ）によって前記フロッピー（登録商標）ディスク３４−１１が読み取られ、ＣＰＵを備えた制御部３６によってフロッピー（登録商標）ディスク３４−１１内のプログラムが解読され、解読されたプログラムに基づいて各部に指令を出すことによって上述した図６１のフロー図で示された主要動作が実行されるようになっている。
プログラムが記録されている記録媒体としては、また、フロッピー（登録商標）ディスクの他にＲＯＭ、ＲＡＭ、ＩＣカード、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、又は光ディスク等の記録媒体であっても構わない。その際は、それぞれの記録媒体を読み取り、指示内容を解読する専用の読み取り装置や解読制御部を必要とする。上述したプログラムの実行により画像処理装置以外の装置の特性情報を十分考慮した処理特性情報に基づいて画像データに画像処理を施すことができる。
【図面の簡単な説明】
【００９０】
【図１】ネットワーク上に画像入力装置、画像処理装置及び画像出力装置が接続された画像形成システムの構成例を示した説明図である。
【図２】最適化処理を行なう画像形成システム又は画像形成装置の主要部を示したブロック図である。
【図３】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第１の実施形態のブロック図である。
【図４】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第２の実施形態のブロック図である。
【図５】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第３の実施形態のブロック図である。
【図６】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第４の実施形態のブロック図である。
【図７】図３示した画像形成装置又は画像形成システムの画像処理部の構成をより詳細に示したブロック図である。
【図８】（Ａ）は画像入力装置の入力ＭＴＦ特性を示した説明図であり、（Ｂ）は画像出力装置の出力ＭＴＦ特性を示した説明図であり、（Ｃ）は目標とする目標ＭＴＦ特性を示した説明図である。
【図９】（Ａ）は画像入力装置の入力γ特性を示した説明図であり、（Ｂ）は画像出力装置の出力γ特性を示した説明図であり、（Ｃ）は目標とする目標γ特性を示した説明図であり、（Ｄ）は画像データを処理する処理γ特性を示した説明図である。
【図１０】（Ａ）は入力指定画像モードと出力指定画像モードの認識結果により目標の特性情報決める画像モードを示した説明図であり、（Ｂ）は入力指定画像モードと出力指定画像モードの認識結果により目標の特性情報決める画像モードを示した他の説明図である。
【図１１】（Ａ）は入力指定画像モードと出力指定画像モード、及び画像入力装置又は画像出力装置の解像度情報の認識結果により目標の特性情報決める画像モードを示した説明図であり、（Ｂ）は入力指定画像モードと出力指定画像モード、及び画像入力装置又は画像出力装置の解像度情報の認識結果により目標の特性情報決める画像モードを示した他の説明図である。
【図１２】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第５の実施形態のブロック図である。
【図１３】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第６の実施形態のブロック図である。
【図１４】図１２示した画像形成装置又は画像形成システムの画像処理部の構成をより詳細に示したブロック図である。
【図１５】本発明の画像形成システム又は画像形成装置における像域分離部の主要部を示したブロック図である。
【図１６】（Ａ）乃至（Ｄ）はエッジ部を検出するためのパターンを説明する説明図である。
【図１７】注目画素を含んだ３×３サイズのマトリクスパターンを説明する説明図である。
【図１８】像域分離処理により分離される領域の判定結果を示した説明図である。
【図１９】（Ａ）は画像入力装置からの解像度特性に対しエッジ検出の閾値が適正である例について示した説明図であり、（Ｂ）は画像入力装置からの解像度特性の変化に対しエッジ検出の閾値が不適正となった例について示した説明図であり、（Ｃ）は画像入力装置からの解像度特性に対しエッジ検出の閾値が再び適正となった例について示した説明図である。
【図２０】（Ａ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性に対しエッジ検出の閾値が適正である例について示した説明図であり、（Ｂ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性の変化に対しエッジ検出の閾値が不適正となった例について示した説明図であり、（Ｃ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性に対しエッジ検出の閾値が再び適正となった例について示した説明図である。
【図２１】画像入力装置からの解像度特性の変化に対し黒画素閾値と白画素閾値を変化させて、常に一定のエッジ検出精度を持たせた例についての説明図である。
【図２２】画像入力装置からのＭＴＦ特性の変化に対し黒画素閾値と白画素閾値を変化させて、常に一定のエッジ検出精度を持たせた例についての説明図である。
【図２３】（Ａ）は画像入力装置からの解像度特性に対し網点検出の閾値が適正である例について示した説明図であり、（Ｂ）は画像入力装置からの解像度特性の変化に対し網点検出の閾値が不適正となった例について示した説明図であり、（Ｃ）は画像入力装置からの解像度特性に対し網点検出の閾値が再び適正となった例について示した説明図である。
【図２４】（Ａ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性に対し網点検出の閾値が適正である例について示した説明図であり、（Ｂ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性の変化に対し網点検出の閾値が不適正となった例について示した説明図であり、（Ｃ）は画像入力装置からのＭＴＦ特性に対し網点検出の閾値が再び適正となった例について示した説明図である。
【図２５】画像入力装置からの解像度特性の変化に対し網点検出の閾値を変化させて、常に一定の網点検出精度を持たせた例についての説明図である。
【図２６】画像入力装置からのＭＴＦ特性の変化に対し網点検出の閾値を変化させて、常に一定の網点検出精度を持たせた例についての説明図である。
【図２７】画像入力装置の解像度特性値の違いにより像域分離制御手段によって制御される像域分離手段の処理帯域についての説明図である。
【図２８】画像入力装置のＭＴＦ特性値の違いにより像域分離制御手段によって制御される像域分離手段の処理帯域についての説明図である。
【図２９】画像入力装置の解像度特性の値が所定の範囲から離れるに連れて、像域分離手段のエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるようにさせた例についての説明図である。
【図３０】画像入力装置の解像度特性の値が所定の範囲から離れるに連れて、像域分離手段のエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるようにさせた例についての説明図である。
【図３１】画像入力装置のＭＴＦ特性の値が所定の範囲から離れるに連れて、像域分離手段のエッジ検出をよりし難くなるように、又は、網点検出をよりし易くなるようにさせた例についての説明図である。
【図３２】画像入力装置のＭＴＦ特性の値が所定の範囲から離れるに連れて、像域分離手段のエッジ検出をよりし易くなるように、又は、網点検出をよりし難くなるようにさせた例についての説明図である。
【図３３】（Ａ）はエッジ検出における画像入力装置の解像度特性値の範囲をＭＴＦ特性情報に応じて変化させる例についての説明図であり、（Ｂ）は網点検出における画像入力装置の解像度特性値の範囲をＭＴＦ特性情報に応じて変化させる例についての説明図である。
【図３４】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第７の実施形態のブロック図である。
【図３５】本発明の画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した第８の実施形態のブロック図である。
【図３６】異なった入力周波数特性情報を持つ画像入力装置の特性例を示した説明図である。
【図３７】複数の目標周波数特性の特性例を示した説明図である。
【図３８】画像入力装置の入力周波数特性が目標周波数特性より高い場合の例を示した説明図である。
【図３９】ナイキスト周波数ｆｎまでの帯域で周波数特性１００％となる特性例を示した説明図である。
【図４０】画像入力装置の入力周波数特性が段々変化している例を示した説明図である。
【図４１】周波数特性が段々変化している目標周波数特性の例を示した説明図である。
【図４２】目標周波数特性の例を示した説明図である。
【図４３】本発明の画像処理装置の構成を示した第９の実施形態のブロック図である。
【図４４】本発明の画像処理装置の構成を示した第１０の実施形態のブロック図である。
【図４５】本発明の画像処理装置の構成を示した第１１の実施形態のブロック図である。
【図４６】本発明の画像処理装置の構成を示した第１２の実施形態のブロック図である。
【図４７】記憶媒体に記憶されたプログラムを実行することによって、本発明の動作を実施する画像形成システム又は画像形成装置の構成を示した説明図である。
【図４８】記憶媒体に記憶されたプログラムを実行することによって、本発明の動作を実施する画像処理装置の構成を示した説明図である。
【図４９】記憶媒体に記憶されたプログラムを実行することによって、本発明の動作を実施する画像処理装置の構成を示した他の説明図である。
【図５０】本発明の第１の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図５１】本発明の第２の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図５２】本発明の第３の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図５３】本発明の第４の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図５４】本発明の第５の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図５５】本発明の第６の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図５６】本発明の第７の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図５７】本発明の第８の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図５８】入出力空間周波数と所定の空間周波数の比較結果によりフィルタ処理動作を変える主要動作を示したフロー図である。
【図５９】本発明の第９の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図６０】本発明の第１０の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図６１】本発明の第１１の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【図６２】本発明の第１２の実施形態における主要動作を示したフロー図である。
【符号の説明】
【００９１】
１  画像入力部（画像入力手段）、２  画像処理部（画像処理手段）、３  画像出力部（画像出力手段）、４  特性情報認識部（特性情報認識手段）、５  処理特性算出部（処理特性算出手段）、６  目標特性第１選択部（目標特性第１選択手段）、７  モード情報第１認識部（モード情報第１認識手段）、８  目標特性第２選択部（目標特性第２選択手段）、９  モード情報第２認識部（モード情報第２認識手段）、１０  目標特性第３選択部（目標特性第３選択手段）、１１  フィルタ処理部、１２  密度変換処理部、１３  γ変換処理部、１４  色変換処理部、１５  中間調処理部、１６  像域分離部（像域分離手段）、１７  像域分離制御部（像域分離制御手段）、２１  スキャナプロファイル（入力特性情報）、２２  プリンタプロファイル（出力特性情報）、２３  目標特性情報、２４  複数目標特性情報、２５  実際目標特性情報、２６  入力指定画像モード（入力画像モード情報）、２７  出力指定画像モード（出力画像モード情報）、３１  画像入力装置、３２  画像処理装置、３３  画像出力装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図３９】
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【図４０】
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【図４１】
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【図４２】
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【図４３】
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【図４４】
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【図４５】
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【図４６】
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【図４７】
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【図４８】
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【図４９】
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【図５０】
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【図５１】
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【図５２】
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【図５３】
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【図５４】
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【図５５】
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【図５６】
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【図５７】
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【図５８】
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【図５９】
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【図６０】
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【図６１】
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【図６２】
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