(57)【要約】【課題】画像認識の誤りを顕在化させて、その画像認識の検査を支援することが可能な検査支援システム、検査支援処理方法及び検査支援処理プログラムを提供する。【解決手段】検査支援システムを構成するＰＣは、電子カルテ内の所見情報を取得する電子カルテ入力部１２と、当該所見情報に対応する医用画像を取得する医用画像取得部１４と、取得された所見情報から部位を含む記述を抽出する記述抽出部１６と、取得された医用画像における、抽出された記述に含まれる部位の領域を特定する部位特定部１８と、モニタに、取得された医用画像を、当該医用画像における特定された部位の領域を強調して表示させる画像構成部２２とを有する。【選択図】図３
2008108078.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像の示す対象物についての認識結果を記述する文書情報の検査を支援する検査支援システムであって、
前記文書情報及び該文書情報に対応する画像を取得する取得手段と、
前記取得された文書情報から前記対象物内の部位を含む記述を抽出する抽出手段と、
前記取得された画像における、前記抽出された記述に含まれる部位の領域を特定する特定手段と、
表示部に前記取得された画像を前記特定された部位の領域を強調して表示させる第１の表示制御手段とを有することを特徴とする検査支援システム。
【請求項２】
前記第１の表示制御手段は、前記抽出された記述を前記表示部に表示させることを特徴とする請求項１に記載の検査支援システム。
【請求項３】
前記取得手段は、前記文書情報に含まれる画像の識別情報を取得し、該識別情報に対応する前記画像を取得することを特徴とする請求項１又は２に記載の検査支援システム。
【請求項４】
前記抽出手段は、前記取得された文書情報について、形態素解析、構文解析及び意味解析のいずれかを行い、その解析結果に基づいて、前記部位を含む記述を抽出することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の検査支援システム。
【請求項５】
前記抽出手段は、前記取得された文書情報から前記部位とともに、前記画像の撮影法、前記部位の状態、前記部位の大きさ、前記部位の数のいずれかを含む記述を抽出することを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の検査支援システム。
【請求項６】
前記取得された画像、前記抽出された記述、及び、前記特定された部位の領域を対応付けて保持する保持手段と、
前記保持された記述のうち、入力されるキーワードを含むものを検索する検索手段と、
前記検索により得られた記述に対応する画像及び部位の領域に基づいて、前記表示部に、前記検索により得られた記述に対応する画像を、該画像における前記特定された部位の領域を強調して表示させる第２の表示制御手段とを有することを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の検査支援システム。
【請求項７】
操作情報に応じて前記認識情報を修正する修正手段と、
前記文書情報の修正の履歴を表す修正履歴情報を生成する生成手段と、
前記生成された修正履歴に基づいて、前記表示部に前記文書情報の修正部分を表示させる第３の表示制御手段とを有することを特徴とする請求項１乃至６のいずれかに記載の検査支援システム。
【請求項８】
前記生成された修正履歴に基づいて、前記文書情報における修正の頻度を算出する算出手段と、
前記表示部に、前記算出された修正の頻度を表示させる第４の表示制御手段とを有することを特徴とする請求項７に記載の検査支援システム。
【請求項９】
前記文書情報は、前記対象物についての所見を記述した所見情報であることを特徴とする請求項１乃至８のいずれかに記載の検査支援システム。
【請求項１０】
画像の示す対象物についての認識結果を記述する文書情報の検査を支援する方法であって、
前記文書情報及び該文書情報に対応する画像を取得する取得ステップと、
前記取得された文書情報から前記対象物内の部位を含む記述を抽出する抽出ステップと、
前記取得された画像における、前記抽出された記述に含まれる部位の領域を特定する特定ステップと、
表示部に前記取得された画像を前記特定された部位の領域を強調して表示させる表示制御ステップとを有することを特徴とする方法。
【請求項１１】
画像の示す対象物についての認識結果を記述する文書情報の検査を支援するコンピュータによって実行されるプログラムであって、
前記文書情報及び該文書情報に対応する画像を取得する取得ステップと、
前記取得された文書情報から前記対象物内の部位を含む記述を抽出する抽出ステップと、
前記取得された画像における、前記抽出された記述に含まれる部位の領域を特定する特定ステップと、
表示部に前記取得された画像を前記特定された部位の領域を強調して表示させる表示制御ステップとを有することを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人体の部分を撮影して得られる医療用画像等の画像についての医師等の観察者による認識結果を記述する文書情報の検査を支援する検査支援システム、検査支援処理方法、及び、検査支援処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医師によって記述されるカルテや読影レポートにおいては、医用画像についての医師の認識を表す所見や診断等に患者の疾患の部位（位置）や状態が記述される。しかし、これらの部位や状態が誤って記述されることがあり、このような誤りは、医療事故の要因の１つとなり得る。
【０００３】
医用画像であるＣＴ（Computed Tomography）画像やＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）画像は、対象となる人体の部分を特定の面で等間隔にスライスしたような画像群を表示させるものである。しかし、人体は立体構造を有するため、画像上の領域位置を解剖学上の部位と対応付けるためには高度なスキルを要し、その画像を観察する医師が疾患の部位を間違えて把握する場合がある。また、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像、レントゲン写真は、原寸大で表示されていない場合があり、縮尺が表示されるような場合であっても、医師は、疾患の部位の大きさを直観的に把握することができず、例えば本来１ｍｍと記述すべきところを間違えて１ｃｍと記述してしまっても気づかない場合があった。更に、人体はほぼ左右対称であるため、ＣＴ画像等が左右反対に表示されても、医師が気づかずに、左右を取り違えて把握する場合もある。また、疾患部位は同時に２箇所以上にそれぞれ別の種類で存在することがあり得るが、医師がそれぞれの疾患部位を取り違えて記述してしまう場合もある。
【０００４】
また、ＭＲＩ画像については、様々な種類（Ｔ１強調像、Ｔ２強調像、拡散強調像等）があり、その他の画像についても、コントラストや撮像条件によって、様々な種類がある。しかし、それぞれの画像は撮影対象物が同一であるために類似しており、多くの場合、医師は、読影時にはそれらを同時に参照するので、画像の種類を間違えて把握することがあった。
【０００５】
ところで、医師による医用画像の認識を支援する様々な技術が提案されている。例えば、特許文献１に記載された技術は、自然言語により表現された読影レポートについて、所見及び部位が記述された部分を抽出することにより、その読影レポートを読んだ医師が正確に所見と部位を把握することを目指している。また、特許文献２に記載された技術は、画像処理技術により病変（異常）を発見し、その位置と状態を出力する。また、特許文献３に記載された技術は、画像上で部位を利用者が指示すると、部位一覧を表示し、更に利用者がその一覧に含まれる部位を選択すると、その部位に関する詳細画像を表示する。
【特許文献１】特開２００６−５９０６３号公報
【特許文献２】特開２００３−３３３２７号公報
【特許文献３】特開２００３−２６００３０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に記載された技術は、医師による医用画像の誤認識が生じた場合に、その誤りを顕在化させることができない。また、特許文献２に記載された技術では、病変を正確に発見することができないため、医師による読影レポートの記述誤りを顕在化させることが困難である。更には、特許文献３に記載された技術では、部位毎の画像ブラウジングを支援するものであるが、画像と読影レポート内の記述と対応付けられておらず、上述と同様、読影レポート内の記述の誤りが顕在化されない。
【０００７】
すなわち、従来は、カルテや読影レポートに記述された部位、医用画像の種類、病変の大きさや個数、状態が誤っている場合に、その誤りを顕在化させて誤認識の検査を支援することが困難であった。
本発明の目的は、上述した課題に対してなされたものであり、観察者による画像の示す対象物についての認識結果の誤りを顕在化させて、その画像の示す対象物についての認識結果の検査を支援することが可能な検査支援システム、検査支援処理方法及び検査支援処理プログラムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、画像の示す対象物についての認識結果を記述する文書情報の検査を支援する検査支援システムであって、前記文書情報及び該文書情報に対応する画像を取得する取得手段と、前記取得された文書情報から前記対象物内の部位を含む記述を抽出する抽出手段と、前記取得された画像における、前記抽出された記述に含まれる部位の領域を特定する特定手段と、表示部に前記取得された画像を前記特定された部位の領域を強調して表示させる第１の表示制御手段とを有することを特徴とする。
【０００９】
この構成によれば、文書情報から抽出された記述に含まれる対象物の部位が、当該文書情報に対応する画像において強調して表示される。画像の示す対象物についての観察者による認識結果が誤っていた場合には、その誤った認識結果を表す文書情報から抽出された記述に含まれる部位もが誤っているために、画像において利用者が意図した部分とは異なる部分が強調されて、その誤りが顕在化される。
【００１０】
また、本発明の検査支援システムは、前記第１の表示制御手段が、前記抽出された記述を前記表示部に表示させるようにしてもよい。
【００１１】
この構成によれば、画像とともに、文書情報から抽出された記述をも表示されるため、画像認識の検査がより容易となる。
【００１２】
また、本発明の検査支援システムは、前記取得手段が、前記文書情報に含まれる画像の識別情報を取得し、該識別情報に対応する前記画像を取得するようにしてもよい。
【００１３】
この構成によれば、画像の識別情報によって当該画像と文書情報とが対応付けられて、該文書情報に対応する画像を確実に取得することができる。
【００１４】
また、本発明の検査支援システムは、前記抽出手段が、前記取得された文書情報について、形態素解析、構文解析及び意味解析のいずれかを行い、その解析結果に基づいて、前記部位を含む記述を抽出するようにしてもよい。
【００１５】
この構成によれば、文書情報について、形態素解析、構文解析及び意味解析のいずれかが行われて、部位を含む記述を確実に抽出することができる。
【００１６】
また、本発明の検査支援システムは、前記抽出手段が、前記取得された文書情報から前記部位とともに、前記画像の撮影法、前記部位の状態、前記部位の大きさ、前記部位の数のいずれかを含む記述を抽出するようにしてもよい。
【００１７】
この構成によれば、抽出された記述が表示されることによって、利用者は記述内の画像の撮影法、部位の状態、部位の大きさ、部位の数を認識することができ、それらが誤って記述されている場合には、その誤りが顕在化する。
【００１８】
また、本発明の検査支援システムは、前記取得された画像、前記抽出された記述、及び、前記特定された部位の領域を対応付けて保持する保持手段と、前記保持された記述のうち、入力されるキーワードを含むものを検索する検索手段と、前記検索により得られた記述に対応する画像及び部位の領域に基づいて、前記表示部に、前記検索により得られた記述に対応する画像を、該画像における前記特定された部位の領域を強調して表示させる第２の表示制御手段とを有するようにしてもよい。
【００１９】
この構成によれば、新たな文書情報が作成される場合に、利用者は、過去の文書情報内の記述に対応する画像を参照することができ、正確な文書情報の作成を支援することができる。
【００２０】
また、本発明の検査支援システムは、操作情報に応じて前記文書情報を修正する修正手段と、前記文書情報の修正の履歴を表す修正履歴情報を生成する生成手段と、前記生成された修正履歴に基づいて、前記表示部に前記文書情報の修正部分を表示させる第３の表示制御手段とを有するようにしてもよい。
【００２１】
この構成によれば、文書情報の修正部分、換言すれば、当初誤っていた部分が表示されるため、利用者は、どの部位が誤って認識しやすいかを把握して、新たな文書情報の作成時に適切な注意を払うことが可能となる。
【００２２】
同様の観点から、本発明の検査支援システムは、前記生成された修正履歴に基づいて、前記文書情報における修正の頻度を算出する算出手段と、前記表示部に、前記算出された修正の頻度を表示させる第４の表示制御手段とを有するようにしてもよい。
【００２３】
本発明は、画像の示す対象物についての認識結果を記述する文書情報の検査を支援する方法であって、前記文書情報及び該文書情報に対応する画像を取得する取得ステップと、前記取得された文書情報から前記対象物内の部位を含む記述を抽出する抽出ステップと、前記取得された画像における、前記抽出された記述に含まれる部位の領域を特定する特定ステップと、表示部に前記取得された画像を前記特定された部位の領域を強調して表示させる表示制御ステップとを有することを特徴とする。
【００２４】
本発明は、画像の示す対象物についての認識結果を記述する文書情報の検査を支援するコンピュータによって実行されるプログラムであって、前記文書情報及び該文書情報に対応する画像を取得する取得ステップと、前記取得された文書情報から前記対象物内の部位を含む記述を抽出する抽出ステップと、前記取得された画像における、前記抽出された記述に含まれる部位の領域を特定する特定ステップと、表示部に前記取得された画像を前記特定された部位の領域を強調して表示させる表示制御ステップとを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、画像の示す対象物についての認識結果に誤りが生じた場合には、その誤りを顕在化させて、その認識結果の検査を支援することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２６】
本発明の実施の形態について、図面を参照して具体的に説明する。図１は、検査支援システムのハードウェア構成を示す図である。図１に示す検査支援システムは、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）１００−１、１００−２及び１００−３（以下、これらをまとめて適宜「ＰＣ１００」と称する）と、医用画像データベース（ＤＢ）１１０とがネットワーク１２０に接続されて構成されている。なお、図１では、検査支援システムは、複数のＰＣ１００により構成されるが、単体のＰＣ１００と医用画像ＤＢ１１０により検査支援システムを構成することができ、あるいは、単体のＰＣ１００内に医用情報ＤＢ１１０を内蔵して検査支援システムを構成することもできる。
【００２７】
図２は、検査支援システムを構成するＰＣ１００のハードウェア構成を示す図である。図２に示すＰＣ１００は、内部バス１０７に接続されたＣＰＵ１０１、メモリ１０２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１０３、キーボード等の入力装置やマウス等の指示装置を含む操作部１０５、表示画面上に表示するモニタ１０６、外部の医用画像ＤＢ１１０との通信を行う通信ユニット１０８によって構成される。
【００２８】
図３は、検査支援システムを構成するＰＣ１００の第１の機能ブロック図である。図３に示す検査支援システムは、対象物である人体の部分を撮影して得られる医用画像を見た観察者である医師の該医用画像に対する認識結果を表す文書情報としての所見情報の検査を支援するものであって、取得手段としての電子カルテ入力部１２、取得手段としての医用画像取得部１４、抽出手段としての記述抽出部１６、特定手段としての部位特定部１８、アノテーション構成部２０、第１の表示制御手段としての画像構成部２２、保持手段としての保持部２４により構成される。
【００２９】
これら各機能ブロックは、図２のハードウェア構成においては、ＣＰＵ１０１が操作部１０５の操作に応じて、ＨＤＤ１０３から読み出してメモリ１０２に記憶させた所定のプログラム、例えば後述するフローチャートの手順に対応するプログラムを実行することによって実現される。
【００３０】
以下、フローチャートを参照しつつ、検査支援システムの動作を説明する。図４は、検査支援システムの動作を示すフローチャートである。
【００３１】
観察者である医師は、モニタ１０６に表示されている医用画像を見て、エディタやブラウザ等を用い、操作部１０５（例えばキーボード）の操作によって当該医用画像についての所見情報を電子カルテに記述する。電子カルテ入力部１２は、この所見情報を含む電子カルテを入力する（Ｓ１０１）。
【００３２】
図５は、医用画像の一例である頭部のＭＲＩ画像を示す図である。なお、医用画像は、モニタ１０６に複数表示されていてもよい。医師は、この医用画像を見て、「×」のマーク２０１の位置に異常を発見した場合、例えば、「T1強調像とT２強調像で右前頭葉上部に直径2mmの境界明瞭な高信号域が２個見られます。」等の所見情報を電子カルテに記述する。
【００３３】
所見情報には、対応する医用画像の識別情報である検査ＩＤ、画像ＩＤ及び画像Ｎｏが含まれる。ここで、複数の医用画像について１つの所見情報が記述される場合には、所見情報には、各医用画像の識別情報である検査ＩＤ、画像ＩＤ及び画像Ｎｏが含まれる。県債ＩＤは、対応する検査毎に割り当てられ、画像ＩＤは、医用画像の種類（撮影法）毎に割り当てられる。また、画像Ｎｏは、同一の検査及び同一の種類である各医用画像を識別するために割り当てられる。入力された電子カルテ内の所見情報は、医用画像取得部１４及び記述抽出部１６へ出力される。
【００３４】
医用画像抽出部１４は、入力した電子カルテ内の所見情報に含まれる検査ＩＤ、画像ＩＤ及び画像Ｎｏを検索キーとして、医用画像ＤＢ１１０を検索し、これら検査ＩＤ、画像ＩＤ及び画像Ｎｏに対応する医用画像、換言すれば、所見情報に対応する医用画像を取得する（Ｓ１０２）。取得された医用画像は、部位特定部１８へ出力される。なお、電子カルテに医用画像が付加されている場合には、医用画像抽出部１４による医用画像の取得は不要である。
【００３５】
一方、記述抽出部１６は、自然言語処理、具体的には、形態素解析、構文解析、意味解析等により、入力した所見情報について、係り受けや主部、述部の特定等の解析を行い、当該所見情報から部位、医用画像の撮影法、部位の状態、部位の大きさ、部位の数等を含む記述を抽出する（Ｓ１０３）。
【００３６】
記述の抽出には、予め保持されている、単語と当該単語の種類との対応関係を表す辞書や、パターン表現と当該パターン表現の種類との対応関係を表すルール情報を用いて取り出す手法や、特開２００６−５９０６３号公報に記載された手法が用いられる。例えば、所見情報が「T1強調像とT２強調像で右前頭葉上部に直径2mmの境界明瞭な高信号域が２個見られます。」であり、単語と当該単語の種類との対応関係を表す辞書が図６（ａ）に示すものであり、パターン表現と当該パターン表現の種類との対応関係を表すルール情報が図６（ｂ）に示すものである場合、記述抽出部１６は、図７に示すような部位、医用画像の撮影法、部位の状態、部位の大きさ、部位の数を記述の抽出結果として得る。図７において、ＯＩＤは、病変のそれぞれに割り当てられたＩＤである。ここでは、所見情報に含まれる撮影法は２つ存在する、換言すれば、所見情報に対応する医用画像が２つ存在するため、図７に示すように、記述の抽出結果は２つ存在し、それぞれのＯＩＤは共通となる。記述抽出結果には、対応する医用画像の検査ＩＤ、画像ＩＤ及び画像Ｎｏが付与された上で、対応する医用画像とともに、部位特定部１８及びアノテーション構成部２０へ送られる。
【００３７】
部位特定部１８は、医用画像取得部１４から入力した医用画像を解析し、当該医用画像における、記述抽出部１６から入力した記述抽出結果に含まれる部位に対応する領域を特定する（Ｓ１０５）。部位の領域特定には、特開２００３−１９９７１５公報に記載されている画像解析技術を用いることができる。この画像解析技術では、医用画像における、記述抽出結果内の部位に対応する特徴点からなる領域が部位の領域として抽出される。更に部位特定部１８は、抽出された部位の領域の情報と、医用画像に関する各種情報を含んだ部位特定情報を生成し、医用画像とともに、画像構成部２２へ出力する。図８は、部位特定情報の一例である。図９において、検査ＩＤ、画像ＩＤ、画像Ｎｏ、撮影法及び部位は記述抽出結果から得られる。なお、部位に代えて、当該部位を一意に特定する部位コードを部位特定情報に含ませるようにしてもよい。また、縮尺及び撮影種類は、医用画像に予め付加されたこれらの情報により得られる。また、領域は、部位に対応する特徴点の座標の組であり、これらの座標からなる閉領域が部位の領域を表す。
【００３８】
アノテーション構成部２０は、記述抽出部１６からの記述抽出結果に基づいて、当該記述抽出結果を、医用画像とともにわかりやすく提示するためのアノテーションの画像を構成する（Ｓ１０５）。例えば、記述抽出結果が図７に示すものである場合、アノテーションの画像は、図９（ａ）及び（ｂ）に示すものとなり、記述抽出結果２１０、矢印２１１及びアイコン２１２からなる。構成されたアノテーションの画像は、記述抽出結果とともに画像構成部２２へ出力される。
【００３９】
画像構成部２２は、部位特定部１８からの部位特定情報及び医用画像を入力すると、部位の領域を強調させた医用画像に、アノテーションの画像を付加した表示画像を構成し、当該表示画像をモニタ１０６に表示させる（Ｓ１０６）。更に、画像構成部２２は、記述抽出結果、部位特定情報及び医用画像を保持部２４に保持させる（Ｓ１０７）。
【００４０】
図１０は、表示画像の一例を示す図である。図１０（ａ）及び図１０（ｂ）は、医用画像において、部位の領域２０２が強調されるとともに、図１０（ａ）については図９（ａ）のアノテーションの画像、図１０（ｂ）については図９（ｂ）のアノテーションの画像２０５が含まれる。なお、アノテーションの画像において、矢印２１１やアイコン２１２は、部位の状態や大きさによって色や形、大きさ等を変えてもよい。また、医用画像の縮尺に応じて、アイコンの大きさを部位の大きさと同一になるように構成することが望ましい。
【００４１】
医師が図５に示す医用画像を見て、「×」のマーク２０１の位置に異常を発見し、「T1強調像とT２強調像で右前頭葉上部に直径2mmの境界明瞭な高信号域が２個見られます。」との所見情報を電子カルテに記述した場合に、図１０に示す表示画像が表示されたとすると、部位「右前頭葉上部」の領域２０２は、図５において医師が意図した「×」のマーク２０１の位置ではない。これは、医師が「×」のマーク２０１の位置の部位を誤って認識したということであり、本実施形態の検査支援システムでは、そのことが顕在化する。従って、医用画像の認識を検査する際に、その検査を支援することができ、医用画像の認識の誤りを容易に検出することが可能となる。また、臨床医や看護士等が、電子カルテと医用画像を参照する際に、本実施形態の検査支援システムを用いることによって、電子カルテの所見情報に含まれる部位を知らない場合に、解剖学辞典を参照したり、部位を取り違えたりすることなく、迅速、且つ、正確に部位を把握することができる。
【００４２】
なお、上述した検査支援システムにおいて、画像構成部２２は、部位の状態（例えば形態）に対応する領域を強調表示させてもよい。例えば、所見情報に「右前頭葉上部に全体に渡り見受けられます。」との表現があった場合には、画像構成部２２は、医用画像における右前頭葉上部の全体に相当する領域を塗りつぶす等により、強調させてもよい。更には、「多発性ラクナ梗塞」等の、部位の形態に病名に含まれている場合にも、医用画像における対応する部位の領域全体を塗りつぶす等により、強調させてもよい。これによれば、部位の状態の記述の検査についても支援が可能となる。
【００４３】
また、上述した検査支援システムにおいて、対象物を撮影して得られる医用画像に代えて、イラスト画像を用いるようにしてもよい。医学において部位の構造や機能をわかりやすく表現するためにイラスト画像が用いられることが一般的に行われている。このため、医用画像と同様にイラスト画像を用いれば、部位の構造的あるいは機能的な側面からの所見情報の記述の検査を支援することができ、更には、臨床医や看護士等が、イラスト画像を参照する際に、部位の構造的あるいは機能的な側面からの把握を迅速、且つ、正確に行うことが可能となる。
【００４４】
また、保持部２４に保持された医用画像を検索することができるようにしてもよい。図１１は、検査支援システムを構成するＰＣ１００の第２の機能ブロック図である。図１１に示すＰＣ１００の第２の機能ブロック図は、図３に示すＰＣ１００の第１の機能ブロック図と比較すると、新たに検索手段としての検索部２６が設けられている。
【００４５】
利用者が、電子カルテ内の所見情報を編集中に、操作部１０５（例えばキーボード）の操作によって、所見情報に関連する検索キーワードを入力すると、検索部２６は、画像構成部２２に保持された記述抽出結果のうち、検索キーワードを含むものを検索する。更に、検索部２６は、検索により得られた記述抽出結果に対応付けられている部位特定情報及び医用画像を保持部２４から取得する。部位特定情報及び医用画像は、アノテーション構成部２０へ送られる。
【００４６】
アノテーション構成部２０は、入力した部位特定情報及び医用画像に基づいて、検索結果を提示するためのアノテーションの画像を構成し、画像構成部２２へ出力する。第２の表示制御手段としての画像構成部２２は、図１３に示すように、編集中の所見情報を含む電子カルテ２２０と、検索結果を提示するためのアノテーションの画像２２２とからなる表示画像を構成し、モニタ１０６に表示させる。これにより、利用者は、所見情報を編集中に、その所見情報に関連する過去の医用画像を得ることができ、編集中の所見情報に対応する医用画像と、過去の医用画像とをと比較して、所見情報に誤りがあるか否かを検査することができる。
【００４７】
なお、図６（ａ）に示す辞書に、部位の状態としての病名の単語を登録させておくことにより、記述抽出結果に病名を含ませるようにすることができ、更に、検索部２４は、病名を検索キーワードとして、当該病名に対応付けられた医用画像を検索することができる。これにより、これにより、利用者は、編集中の所見情報内の病名に誤りがあるか否かを検査することができる。
【００４８】
また、所見情報の修正履歴を保持しておくようにしてもよい。図１３は、検査支援システムを構成するＰＣ１００の第３の機能ブロック図である。図１３に示すＰＣ１００の第３の機能ブロック図は、図３に示すＰＣ１００の第１の機能ブロック図と比較すると、新たに修正手段、生成手段及び算出手段としての修正部２８が設けられている。
【００４９】
図１０に示すような表示画像を見た利用者が、編集中の所見情報の誤りを発見し、所見情報を修正すべく、操作部１０５（例えばキーボード）の操作を行うと、修正部２８は、その操作情報に応じて、所見情報を修正し、更に、その修正の履歴を表す修正履歴情報を生成する。修正履歴情報は、例えば、修正前の所見情報と修正後の所見情報との差分からなる。この修正履歴情報は、画像構成部２２へ出力される。第３の表示制御手段としての画像構成部２２は、この修正履歴情報に基づいて、編集中の所見情報を含む電子カルテにおいて、修正部分を強調させた表示画像を構成し、モニタ１０６に表示させる。これにより、利用者は、所見情報の修正部分、換言すれば、当初誤っていた部分を認識することができ、どの部位が誤って認識しやすいかを把握して、新たな所見情報の作成時に適切な注意を払うことが可能となる。
【００５０】
また、修正部２８は、修正履歴情報を保持しておき、所見情報における修正の頻度、例えば、所見情報における単語毎の修正の頻度を算出し、画像構成部２２へ出力してもよい。この場合、第４の表示制御手段としての画像構成部２２は、編集中の所見情報を含む電子カルテにおいて、所見情報における修正の頻度を含んだ表示画像を構成し、モニタ１０６に表示させる。
【００５１】
なお、上述した実施形態では、検査支援システムが、医用画像に対応する所見情報の検査を支援する場合について説明したが、医用画像に対応する診断を表す診断情報やその他の画像についての認識情報の検査を支援する場合にも、本発明を適用することができる。
【産業上の利用可能性】
【００５２】
以上、説明したように、本発明に係る検査支援システム、検査支援処理方法及び検査支援処理プログラムは、利用者による画像認識の誤りを顕在化させて、その画像認識の検査を支援することが可能であり、検査支援システム等として有用である。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】検査支援システムのハードウェア構成を示す図である。
【図２】検査支援システムを構成するＰＣのハードウェア構成を示す図である。
【図３】検査支援システムを構成するＰＣの第１の機能ブロック図である。
【図４】検査支援システムの動作を示すフローチャートである。
【図５】医用画像の一例を示す図である。
【図６】辞書及びルール情報の一例を示す図である。
【図７】記述抽出結果の一例を示す図である。
【図８】部位特定情報の一例を示す図である。
【図９】アノテーション画像の一例を示す図である。
【図１０】表示画像の第１の例を示す図である。
【図１１】検査支援システムを構成するＰＣの第２の機能ブロック図である。
【図１２】表示画像の第２の例を示す図である。
【図１３】検査支援システムを構成するＰＣの第３の機能ブロック図である。
【符号の説明】
【００５４】
１２  電子カルテ入力部
１４  医用画像取得部
１６  記述抽出部
１８  部位特定部
２０  アノテーション構成部
２２  画像構成部
２４  保持部
２６  検索部
２８  修正部
１００−１乃至１００−３  ＰＣ
１０２  メモリ
１０３  ＨＤＤ
１０５  操作部
１０６  モニタ
１０７  内部バス
１０８  通信部
１１０  医用画像ＤＢ
【図１】
2008108078.tif 000003
【図２】
2008108078.tif 000004
【図３】
2008108078.tif 000005
【図４】
2008108078.tif 000006
【図５】
2008108078.tif 000007
【図６】
2008108078.tif 000008
【図７】
2008108078.tif 000009
【図８】
2008108078.tif 000010
【図９】
2008108078.tif 000011
【図１０】
2008108078.tif 000012
【図１１】
2008108078.tif 000013
【図１２】
2008108078.tif 000014
【図１３】
2008108078.tif 000015