(57)【要約】【課題】色欠損者に対して色を弁別しやすくする。【解決手段】本発明の実施例は、色欠損視覚者が見る像をエンハンスされた画像を処理するためのシステムおよび方法。種々のコンテントのタイプまたは種類を識別するようにドキュメントをセグメント化する（４２）。次に補正を選択する（４４）。補正方法を一旦選択すると、領域のうちのコンテントのタイプまたは種類に従って画像または画像のうちの１つ以上の領域に補正を実施できる（４６）。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
視覚に障害のある観察者による認識を改善するよう、画像をエンハンスするための方法において、
ａ）画像内のコンテントタイプを識別するステップと、
ｂ）前記コンテントタイプに基づき補正方法を選択するステップと、
ｃ）前記補正方法を前記画像に実施するステップとを備えた、画像をエンハンスするための方法。
【請求項２】
前記補正方法は、変数パラメータを含み、前記コンテントタイプに従って前記変数パラメータを変える、請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記補正方法を実施する前記ステップをグローバルに実施する、請求項２記載の方法。
【請求項４】
前記コンテントタイプの要素の上で前記補正方法を実施する前記ステップを実行する、請求項２記載の方法。
【請求項５】
前記画像のドキュメントタイプを識別するステップを更に備え、補正方法を選択する前記ステップが前記ドキュメントタイプにも基づく、請求項１記載の方法。
【請求項６】
前記補正方法は変数パラメータを含み、前記コンテントタイプと前記ドキュメントタイプから成る組から選択された少なくとも１つのパラメータに従い、前記変数パラメータを変える、請求項５記載の方法。
【請求項７】
前記補正方法を実施する前記ステップをグローバルに実施する、請求項６記載の方法。
【請求項８】
前記コンテントタイプの要素の上で前記補正方法を実施する前記ステップを実行する、請求項６記載の方法。
【請求項９】
観察者の色欠損タイプを識別するステップを更に備え、補正方法を選択する前記ステップは、前記色欠損タイプにも基づく、請求項１記載の方法。
【請求項１０】
前記補正方法は変数パラメータを含み、前記コンテントタイプと前記色欠損タイプから成る組から選択された少なくとも１つのパラメータに従い、前記変数パラメータを変える、請求項９記載の方法。
【請求項１１】
前記補正方法を実施する前記ステップをグローバルに実施する、請求項１０記載の方法。
【請求項１２】
前記コンテントタイプの要素の上で前記補正方法を実施する前記ステップを実行する、請求項１０記載の方法。
【請求項１３】
観察者の色欠損タイプを識別するステップを更に備え、補正方法を選択する前記ステップは、前記色欠損タイプにも基づく、請求項５記載の方法。
【請求項１４】
前記補正方法は変数パラメータを含み、前記コンテントタイプと、前記ドキュメントタイプと、前記色欠損タイプから成る組から選択された少なくとも１つのパラメータに従い、前記変数パラメータを変える、請求項１３記載の方法。
【請求項１５】
前記補正方法を実施する前記ステップをグローバルに実施する、請求項１４記載の方法。
【請求項１６】
前記コンテントタイプの要素の上で前記補正方法を実施する前記ステップを実行する、請求項１４記載の方法。
【請求項１７】
視覚障害のある観察者による認識を高めるよう、画像をエンハンスするための方法であって、
ａ）コンテントタイプにより画像の要素を識別するステップと、
ｂ）前記観察者の色欠損を識別するステップと、
ｃ）第１のコンテントタイプの要素を含む、前記画像要素の第１の組の色の値を調節するステップとを備え、
ｄ）前記調節ステップの結果、前記色欠損を有する観察者による認識が高まる、画像をエンハンスするための方法。
【請求項１８】
視覚障害のある観察者による認識を高めるよう、画像をエンハンスするための方法であって、
ａ）コンテントタイプにより画像の要素を識別するステップと、
ｂ）視覚障害のタイプを識別するステップと、
ｃ）前記視覚障害を有する観察者による認識を高めるよう、コンテントタイプにより選択された要素をエンハンスするステップとを備えた、画像をエンハンスするための方法。
【請求項１９】
前記視覚障害が、あるタイプの色盲であり、前記エンハンスするステップが、
ａ）観察者の色盲のタイプに基づき、入力色値にマトリックスを適用するステップと、
ｂ）前記入力色値を変換し、観察者の残りの錐状体の種類においてより大きい応答を発生するステップとを備えた、請求項１８記載の方法。
【請求項２０】
前記補正方法は変数パラメータを含み、前記ドキュメントタイプおよび前記色欠損タイプから成る組から選択された少なくとも１つのパラメータに従い、前記変数パラメータを変える、請求項１８記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
正常な色覚の観察者であれば区別できる色を区別できない人は、色盲者または色欠損者と見なされる。正常な色覚の観察者は、所定の光の刺激に整合するのに調節可能な三原色を必要とし、これら整合において、特定の比を用いる。男性の観察者のうちの約８％は、ある種の色盲度を有し、男性の観察者のうちの約６％は三原色異常者と見なされ、色整合のために三原色を必要とするが、正常な色覚の観察者よりも、色を弁別する能力が低いと考えられている。男性の観察者の約２％は二色性の色盲度を呈し、このことは色整合するのに二原色しか使用できないことを意味する。
【背景技術】
【０００２】
色盲の観察者が、正常な色覚の観察者のために作成されたソフトおよびハードコピー資料を見ると、正常な色覚の観察者であれば見ることできる所定の色の差を、色欠損観察者は見ることができない。この結果、色テキストを読んだり、色オブジェクトを発見したり、主に色によって区別されたビジネス用グラフィックまたはマップコンテントを区別することが困難となる。この問題の具体的な一例として、グラフィックコンテントの赤色と緑色の差を利用することが一般に挙げられ、このグラフィックコンテントは、より一般的なタイプの色盲者にとって同じ色調に見える。
【０００３】
特開２００４−７８３２５号公報には、画像データの中に、文字データと図形データとが含まれているか否かを判定し、含まれている場合には、文字データと図形データとが重なっているか否かを判定し、重なっている場合には、その互いに重なった境界部分において、色覚障害者が識別しにくい色が使用されているか否かを判定し、色覚障害者が識別しにくい色が使用されている場合、色覚障害の種類、程度に基づいて、互いに隣り合う各色の境界部分の画像データの少なくとも一方の色を、互いに隣り合う各色とは異なる他の色に処理する（例えば、縁取りする）ことが記載されている。
【０００４】
特開２００２−５５６７１号公報には、ラベル表示データ部分やボタン表示データ部分など、使用者の操作対象となるユーザインタフェース部分については、色変換を実施して識別性を優先させ、写真等の画像データ部分は色変換を実施せずに再現性を優先させて表示することが記載されている。
【０００５】
上記何れの先行資料においても、テーブルを用いて色変換（色の再マッピング）を行っており、この場合、原稿に含まれる全ての内容についてパレット化（対応付け）を行う必要がある。もし、全ての内容についてパレット化がなされていないと、輪郭などの新たな歪みを生じうる。加えて、テーブルに用いられている色以外の色で表現できない（フレキシビリティがない）。
【特許文献１】特開２００４−７８３２５号公報
【特許文献２】特開２００２−５５６７１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
この問題を解決する提案例は、これまで完全に効果的であるとは言えなかった。１つの方法として、２つの眼に対し、色フィルタを別々に使用する光学的デバイスを色盲の観察者に提供する方法がある。この目的は、色盲の観察者が区別できない色に対する弁別性を回復することである。かかる方法は、ある種の色に対しては弁別性を改善できるが、この方法により、弁別性の問題が他の色にシフトすることが有り得る。色盲のコンピュータユーザーに使用できる別の方法は、問題のある色を、より色コントラストの強い色にマッピングするよう、色ルックアップテーブル（ＬＵＴ）を調節または選択し、色をマッピングし直すことである。この方法は、ディスプレイコンテント全体をパレット化することによりディスプレイ全体に影響するようグローバルに実施できる。ディスプレイ全体がパレット化されていない場合、操作はＬＵＴを使用するパレット化されたコンテント上でしか有効でない。このパレットはパレットサイズが制限されていることに起因するコンチュアリング（偽輪郭）のような別のアーティファクトを生じさせ得る。
【０００７】
色盲の問題は、異なるタイプの色欠損の外観（見え方）をシミュレートするための方法を提供することによっても解決されている。かかる方法は、グラフィックデザイナーによりディスプレイコンテントを調節し、色盲の観察者に対する色弁別性を維持するように、グラフィックデザイナーによって使用できる。二色性色覚者に対する色の見え方をシミュレートする同様ないくつかの方法が、これまで提案されている。各方法では、二色性色覚者と三色性色覚者とに対する同じ色の間隔を示すｘｙ色度に対して１つの軌跡を選択する。画像内のピクセルに対応する色度を軌跡に投射し、所定の二色性色覚者によって等価的に見られる画像を発生する。この結果生じる画像における色度は、この軌跡に制限され、二色性色覚観察者および三色性色覚観察者に対する色の間隔をほぼ等しくする。このシミュレーションの最終的な実行は、ピクセル色値または色パレットエントリーの一組で行うことができる。
【０００８】
色盲の原因は眼内の３種類の感覚器官における処理に関連しており、これら３つの種類の感覚器官が光のうちの長い波長、中間波長または短い波長に最も敏感であるかどうかに応じ、Ｌ、Ｍ、Ｓ錐状体とそれぞれ称される。最も代表的な形態の色盲は、長波長検出錐状体の種類または中波長検出錐状体の種類による信号化に関係している。異常三色性色覚者では錐状体スペクトル感度が正常な色覚の観察者と異なるが、真の二色性色覚者では、錐状体の種類が欠損している。よりまれな種類の色盲は、短波長検出錐状体の種類による信号化に関係している。
【０００９】
図１は、三色性色覚の正常な眼で見られる３つのＬ（２）、Ｍ（４）およびＳ（６）錐状体クラスの感度をそれぞれ示す。二色性色覚者では、これら感覚器官の種類のうちの１つが、残りの種類のうちの１つと置き換わっているか、または信号変換問題により、その錐状体の種類からの正常な処理が阻害されるかのいずれかである。この結果、色のビジョンは、三次元ではなく、二次元となる。三色性色覚者は任意の光を整合するのに３つの異なる光を必要とするが、二色性色覚者は、２つの光と集中的な調節だけでよい。図１では、スミス−ポコルニー錐状体感度に関して、（Ｓ）６で正常な短波長が示され、（Ｍ）４で中波長が示され、（Ｌ）２で長波長が示されている。
【００１０】
二色性色覚者はＬ、ＭまたはＳ錐状体の種類が欠損しているかどうかに応じてそれぞれ赤色盲者（第１色盲者）、緑色盲者（第２色盲者）または青色盲者（第三色盲者）と称される。これまで各タイプの二色性色覚者に対する紛らわしい色を識別する実験が行われた。例えばワイゼッキー.Ｇ；Ｗ.Ｓ.スタイレス著(1982年)カラーサイエンス：原理および方法、定量的データおよび式、ウィリー社（本明細書ではこの文献を参考例として援用する）を参照されたい。
【００１１】
エネルギー国際会議（ＣＩＥ）によって開発された測色系ＣＩＥＸＹＺでは、ＣＩＥＸＹＺと称される独立した測色系が定められている。この３刺激系では、Ｘ、ＹおよびＺは、正常な色覚の観察者に整合する色を特徴付ける三原色系における光の混合を示す。ＣＩＥＸＹＺ系におけるデータの解釈を容易にするため、ＣＩＥはＣＩＥｘｙＹ系を開発した。この系では、変数ｘおよびｙが色度を示し、変数ｙが集中属性を示し、この変数は色の輝度と称される。
【００１２】
図２は、ＣＩＥｘｙ色度図上の赤色盲者、緑色盲者および青色盲者に対する混同ラインを示す。各ラインに沿った点は残りの錐状体の種類から同じ応答を生じる刺激を示す。三色型色覚者は、これら点は区別できるが、所定の二色型色覚者はこれら点を区別できない。
【００１３】
異常三色型色覚者は３種類の光ピグメントを有するが、これらピグメントの１つ以上が正常な色の観察者に対してシフトしている。影響された光ピグメントに従い、「赤色（第１）異常、緑色（第２）異常および青色（第３）異常」なる用語を使用する。これら異常な三色性色覚者にとって、色の弁別はシフトしている光ピグメントの間の分離度に応じてほぼ良好であるかまたは正常な三色性色覚者よりも不良となり得る。このように、二色性色覚者に対して設計された色エンハンスメント方法は、異常な三色感覚者に対しても不良な色弁別性を解消できる。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明のいくつかの実施例は、色欠損観察者による画像弁別性を高めるためのコンテントタイプ固有の画像処理のためのシステムおよび方法を含む。
【００１５】
本発明のいくつかの実施例は色欠損観察者による画像弁別性を高めるためのドキュメントタイプ固有の画像処理のためのシステムおよび方法を含む。
【００１６】
本発明のいくつかの実施例は色欠損観察者による画像弁別性を高めるための色欠損タイプ固有の画像処理のためのシステムおよび方法を含む。
【００１７】
添付図面を参照し、本発明の次の詳細な説明を検討すれば、本発明の上記およびそれ以外の目的、特徴、利点についてより容易に理解できよう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
本発明のいくつかの実施例は、色盲の観察者および色欠損の観察者に対して弁別性を改善または回復するように、ドキュメントまたはグラフィックディスプレイコンテントを変更できる。本発明のいくつかの実施例は正常な色覚の観察者にも許容できる状態を維持したままコンテントを変更できる。ユーザーにより、または自動化された、または半自動化されたプロセスにより変えられた重みをこれら２つの対象の重要度に与えることができ、比較的弱い、または強いエンハンスメント（強調）とすることができる。
【００１９】
本発明のいくつかの実施例は、色変換を使用し、プリントされたコピーまたはソフトコピーのいずれかにおける色盲の問題を解消せんとするものである。特定タイプの色欠損の知識がある場合、より最適な変換を適用できる。本明細書に適用する色エンハンスメントは、ドキュメントコンテントに応答できる態様で使用できる。
【００２０】
本発明のいくつかの実施例は、異なるコンテントタイプの異なる最適エンハンスメントを適用する場合の、コンテントを識別する画像処理パイプラインで使用できる。これによって、色テキスト、マップまたはビジネス用グラフィックのような所定のコンテントに対し、よりアグレッシブなエンハンスメントを使用できるが、これに対しては正常な色覚の観察者はより弱い色の好みを有すると予想できる。
【００２１】
本発明のいくつかの実施例の利点は、色盲観察者または色欠損観察者に対して色識別性を改善するように、プリントされた画像またはディスプレイされた画像内の色の値を操作できることにある。この操作は、ピクセル値に対して色変換を適用することによって達成できる。ある種の色欠損の結果、見かけ上の色次元が３から２へ低下すると、失われた感覚の次元を回復することができないことがある。しかしながら、失われたか、または減少した色信号を残りの２つの色次元に変換することによって、これら信号を部分的に回復するよう、色を操作することも可能である。いくつかの実施例は、この色変換のための技術、およびドキュメントコンテントに基づき、選択的なエンハンスメントを可能にできるアーキテクチャを含む。
【００２２】
本発明のいくつかの実施例は、ドキュメントのコンテントタイプに応じて決まる、空間的に変化するエンハンスメントを適用することにより、二色性色覚観察者に対して画像またはドキュメントをエンハンスする特定の方法を含む。いくつかの実施例では、エンハンスメント強度またはエンハンスメントの特定の方法はドキュメントのコンテントタイプに基づくことができる。
【００２３】
二色性色覚の外観シミュレーションを使用し、次の表１（ワイゼッキーおよびスタイラス、１９８２年に詳細に示されている。混同点から生じるラインとして、二色性色覚の色混同ラインを表示できる。二色性色覚者にとって、これらラインに沿った点を区別できるようになる。
【００２４】
【表１】
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【００２５】
二色性色覚の色の外観（見え方）をシミュレートする現在の方法は、二色性色覚者および三色性色覚者に対して同じ色の感覚を示すｘｙ色度に対して選択された軌跡を用いる。画像内のピクセルに対応する色度を軌跡上に投影し、所定の二色性色覚者により均等に見られるような画像を発生する。こうして生じる画像内の色度は、軌跡に限定され、二色性色覚観察者および三色性色覚観察者に対する色の感覚をほぼ等しくする。
【００２６】
図３は、次の基準に基づく３つのタイプの二色性色覚者に対する一組の軌跡を示す。ＩＣＥ標準発光体Ｄ６５００に対するｘｙ色度の値（ｘ＝０.３１２７およびｙ＝０.３２９０）を通過するように軌跡を定義する。軸の端部の点が赤色盲観察者１０、緑色盲観察者１２および青色盲観察者１４に対し、５７４ｎｍ、５７８ｎｍおよび５１０ｎｍの単色光に対応させる。（選択された波長に対応する）スペクトル軌跡上の白色点および選択された点は、混同ラインの大部分と交差する２Ｄの等輝度平面内のラインを定める。これとは異なり、いくつかの実施例では三色性色盲観察者と二色性色盲観察者との間の色の認識を良好にコーディネートするように、カーブするか、または任意の端部の点を有する軌跡を選択できる。混同ラインを定義することにより軌跡上の元の三色性画像およびそれらの軌跡への投影は、特定タイプの二色性色盲者にとって同じように見えると予想される。
【００２７】
二色性混同ラインに沿って色を投射することにより、二色性の色の見え方をシミュレートできる。入力画像をＣＩＥｘｙＹに変換した後に、混同点およびピクセル色度により、各ピクセルに対する混同ラインを定義できる。この投影は、選択された二色性の外観軌跡と混同とを交差することによって行われる。色度の交差により、ピクセル色度を置換することにより、二色性色覚者によって見られる画像に近似するｘｙＹ画像が生じる。
【００２８】
次のように、２本のラインに対する式を仮定する。
ｙ＝ｍ１＊ｘ＋ｂ１
ｙ＝ｍ２＊ｘ＋ｂ２
【００２９】
次のように色度の交点を直接計算できる。
ｘ０＝（ｂ２−ｂ１）／（ｍ１−ｍ２）
ｙ０＝ｍ１＊ｘ０＋ｂ１
【００３０】
これとは異なり、線形代数を使って問題を定式化することもできる。
【００３１】
ＲＧＢとＣＩＥ ＸＹＺとの間の変換は、線形または非線形の回帰またはモニタ較正プロセスに基づくことができる。
【００３２】
二色性および異常画像エンハンスメントを用い、補正のための環境全体について説明し、次にいくつかの特定の補正方式について説明する。
【００３３】
図４を参照し、本発明のいくつかの実施例について説明する。これら実施例は、ドキュメントディスプレイパイプライン内で実施できる。これら実施例では、種々のコンテントのタイプまたは種類を識別するようにドキュメントをセグメント化する（４２）。これらコンテントのタイプまたは種類は他の方法でも識別できる。次に補正を選択する（４４）。この補正はユーザーの特定の色欠損に基づくことができる。更にこの補正は、画像要素のコンテントのタイプまたはドキュメントタイプに基づくこともできる。補正方法を一旦選択すると、領域のうちのコンテントのタイプまたは種類に従って画像または画像のうちの１つ以上の領域に補正を実施できる（４６）。これら実施例のコンポーネントは、プリンタドライバー、プリンタコントローラ、コピー機、スキャナー、ビデオディスプレイ、ＣＲＴに基づくドキュメントビューアプリケーションまたは他のある出力またはディスプレイデバイスのためのパイプライン内に設定できる。
【００３４】
これら実施例の初期のステップは、ドキュメント内のオブジェクトの種類を識別すること（４２）を含む。入力信号がドキュメントディスプレイのラスターをベースとする画像である場合、テキスト、ピクチャー、マップ、ビジネスグラフィックまたは他のコンテントを識別するのにセグメント化アルゴリズムを使用できる。入力信号がベクトルに基づくもの（例えばグラフィックデバイスコンテントのメタファイルコマンド）である場合、コンテントの種類を識別するのに異なる分類技術を使用できる。例えばベクトルをベースとするドキュメントでは、色の塗りつぶし、色テキストまたは色ライン要素の代表的な領域を識別できる。
【００３５】
これら実施例のうちの次のステップは、コンテントの種類の所定のセットおよび要素の特定のラベリングまたはセパレーションを考慮し、種類ごとまたはエレメントごとに補正を選択すること（４４）である。この補正は、既知のときにドキュメントのタイプおよび／または色欠損タイプに基づき選択することもできる。
【００３６】
補正の選択はいくつかの方法で行うことができる。本発明のいくつかの実施例では、ユーザーまたはシステムが特定の種類の二色色覚性を選択できる。観察者が自らの特定の色盲のタイプを知らない場合、いくつかの実施例は、コンピュータで制御された色盲検査を管理し、観察者の状態を診断することができる。観察者の色欠損に基づき、その特定タイプの欠損に対して最適なエンハンスメント方式を選択できる。本発明のいくつかの実施例では、赤色盲または緑色盲の１つ以上の一般的なタイプに対して有効なエンハンスメントを使用できる。この種の妥協的なエンハンスメントは特定タイプの欠損に対するエンハンスメントと比較すると、質的に準最適となり得るが、これら実施例はより低いコストのデバイスを実現し、診断色盲検査を管理するプロセスを回避することはより容易である。
【００３７】
いくつかの実施例では、エンハンスメント補正選択（４４）はドキュメントのオブジェクトの種類に基づくこともできる。いくつかの実施例では、特定のオブジェクトの種類に対してエンハンスメント強度または他の一部の変数を変えることができる。
【００３８】
エンハンスメントの性質はコンテントピクセルを歪ませるので、二色性エンハンスメントは三色性色覚観察者には劣化または歪みとして見える。色テキスト、マップまたは非写真コンテントに対して写真領域に対するよりも、より強力な個性を実施できる。その理由は、これらコンテントの種類に対して強力な色の優先度は存在しないからである。
【００３９】
いくつかの実施例では、ユーザー入力を使ってエンハンスメント強度または他の一部のエンハンスメントを変えるように制御することもできる。このタイプの制御は、二色性色覚者だけが観察者となるアプリケーション（例えばＣＲＴに基づくディスプレイまたはハンドヘルドのディスプレイに対し）理想的に合致することが多い。
【００４０】
いくつかの実施例では、エンハンスメントプロトコルは、点別のマトリックスに基づく色変換である。このようなアプローチでは、入力色ベクトルに対し、ピクセルごとにマトリックスを適用する。このマトリックスは、二色性色盲のタイプの知識に基づき定めることができ、マトリックスは入力色値を変換し、二色性色覚者の残りの錐状体の種類においてより大きな応答を生じさせる。次に、赤色盲観察者に対するマトリックスの一例を示す。このマトリックスは、錐状体のＬＭＳ色スペースにおける色値に適用されるようになっている。
Ｍ＿ｌｍｓ＝  ［１  ａ  ｂ
０  １  ０
０  ０  １]
【００４１】
ここで、ａおよびｂなる項は、元の画像に対する追加歪みを制御する。これらの大きさが大きくなるにつれ、Ｌ錐状体信号の値に比例し、より大きくなったＭおよびＳ錐状体信号が追加される。他のタイプの二色性色盲に対し、同様なマトリックスを定めることができる。小さい斜線からずれた項は、元の画像に対する地裁歪みに対応する。
【００４２】
色スペース変換マトリックスによるプリ乗算およびポスト乗算により、ＬＭＳ色エンハンスメントマトリックスを、別の色スペース、例えばＣＩＥ ＸＹＺに変換できる。次にＸＹＺ色スペース内で下記のマトリックスＭ ＸＹＺを適用する。
Ｍ＿ｘｙｚ＝Ｍ＿ｌｍｓ＿ｔｏ＿ｘｙｚ＊Ｍ＿ｌｍｓ＊Ｍ＿ｘｙｚ＿ｔｏ＿ｌｍｓ
【００４３】
線形回帰またはある非線形方法により、ＸＹＺ色スペースおよびＬＭＳ色スペースとの間の変換を計算できる。色スペースが錐状体またはＸＹＺ色スペースの非線形の変換でない場合、非線形の順方向の変換および逆変換をエンハンスメントマトリックスと連接できる。これら操作全体は入力色値から補正された色値へマッピングするルックアップテーブル内で、一連の処理ステップとして表示または組み合わせできる。
【００４４】
このプロセスの第３のステップは、種類または要素に対し、補正を適用（４６）することである。このプロセスで決定された補正を単一ドキュメント内で空間的に変化するように適用できる。
【００４５】
このタイプの操作の結果、二色性色盲者に対し、色コントラストおよび輝度の部分回復が改善される。図５にはＸＹ色度図上でこの変換によって生じる色シフトの図が示されている。色相角で等しく離間した一組のラブ色に対し、このプロットは開放された円としてマッピング前の色を示す。各ベクトルの端部の点はポスト変換値を示す。
【００４６】
異常三色性色覚系では、色を区別する能力も影響を受ける。劣化の度合いは正常の色覚の三色性光ピグメントのシフトの大きさによって決まる。異常三色色盲者に対して、正常な三色色覚者に対するより高い忠実度を有しながら、異常三色性色覚者に対する改善をするのに、端部の点のより弱い信号で十分である。
【００４７】
マトリックスに基づくエンハンスメントとは異なり、ルックアップテーブル（ＬＵＴ）に基づくアプローチも使用できる。ＬＵＴに基づくアプローチにより、色スペースの異なる領域において、異なる操作を使用することは可能であるので、ＬＵＴに基づくアプローチはよりフレキシブルである。計算上の理由から、ＬＵＴに基づく実行が好ましい。
【００４８】
本発明の実施例は、コンテントタイプ、ドキュメントタイプ、色欠損タイプおよび他の要因の種々の組み合わせに基づく補正方法およびシステムに関する。
【００４９】
図６に示された本発明のいくつかの実施例では、上記方法または当技術分野で公知の他の方法を用いて、ドキュメント内のコンテントのタイプを識別するようにドキュメントを分析する（６２）。次に、ドキュメント内のコンテントのタイプに基づき、補正方法を選択する（６４）。ドキュメント内のすべてのコンテントのタイプに関し、単一のエンハンスメントを提供するように補正方法を選択することができる（６４）。この補正は、ドキュメント内のすべてのオブジェクトタイプをエンハンスする組み合わせまたは妥協的エンハンスメントとすることができる。次に、すべてのドキュメントコンテントに対し、この補正をグローバルに適用することができる（６６）。
【００５０】
次に、図７を参照し、本発明のいくつかの実施例について説明する。これら実施例では、ドキュメントを分析し、コンテントのタイプを識別する（７２）。次に、１つ異常の補正方法を選択し、計算し、または発生する（７４）。各コンテントのタイプに対し、適当な補正方法を別々に実施してもよい（７６）。これら実施例では、別個の演算で各コンテントのタイプに対し、最適な補正を実施できる。
【００５１】
図８に示された本発明の別の実施例では、補正はドキュメントのタイプに基づくことができる。これら実施例では、ドキュメントを分析し、ドキュメントのタイプの識別する（８２）。この分析は、ドキュメントファイル名、ファイルロケーション、ファイルのタイプの簡単な分析またはより複雑な方法によって実行できる。次に、ドキュメントタイプに基づき、適当な補正方法を選択できる（８４）。次に、ドキュメントに対し、選択された補正を実施できる（８６）。
【００５２】
次に、図９を参照し、本発明の別の実施例について説明する。これら実施例では、ドキュメントのコンテントタイプを識別する（９２）。ドキュメントタイプを識別することもできる（９４）。ドキュメントタイプおよびコンテントタイプに基づき、補正を決定する（９６）。この補正は、ドキュメント全体に対し、実施できるように最適化できる。次に、ドキュメントに対し、この補正をグローバルに実施する（９８）。
【００５３】
図１０を参照し、本発明のいくつかの実施例について説明できる。
これら実施例では、ドキュメントのコンテントタイプを識別する（１０２）。ドキュメントタイプを識別してもよい（１０４）。ドキュメントタイプおよびコンテントタイプに基づき、１つ以上の補正を決定してもよい（１０６）。各コンテントタイプに対し、これら補正を最適にし、各コンテントタイプに対し、別々に適用することができる。次にドキュメント内の各コンテントタイプまたはコンテントの組に対し、これら補正を別々に適用できる（１０８）。
【００５４】
図１１に示された本発明の別の実施例は、適当な補正方法を決定するに当たり、色欠損タイプを使用できる。これら実施例では、ドキュメントを分析し、ドキュメント内のコンテントのタイプを識別する（１１０）。ドキュメントのタイプを決定することもできる（１１２）。この決定は、ドキュメントファイル名、ファイルロケーション、ファイルのタイプを単に分析することにより、またはより複雑な方法により実行できる。色欠損タイプを決定することもできる（１１４）。このことは、ユーザーの入力、ユーザーの検査または他の方法により決定できる。次にコンテントのタイプ、ドキュメントタイプおよび色欠損タイプの組み合わせに基づき、適当な補正方法を決定できる（１１６）。次に、選択された補正をドキュメントタイプに対しグローバルに実施できる（１１８）。
【００５５】
図１２に示された本発明の別の実施例は、各ドキュメントタイプに対する適当な補正方法を決定するに当たり、色欠損タイプを使用できる。これら実施例では、ドキュメントを分析し、ドキュメント内のコンテントのタイプを識別する（１２０）。ドキュメントのタイプを決定することもできる（１２２）。この決定は、ドキュメントファイル名、ファイルロケーション、ファイルのタイプを単に分析することにより、またはより複雑な方法により実行できる。色欠損タイプを決定することもできる（１２４）。このことは、ユーザーの入力、ユーザーの検査または他の方法により決定できる。次にコンテントのタイプ、ドキュメントタイプおよび色欠損タイプの組み合わせに基づき、１つ以上の適当な補正方法を決定できる（１２６）。次にドキュメント内の各コンテントタイプまたはコンテントタイプの各セットに対し選択された補正方法を別々に実施できる（１２８）。
【００５６】
図１３に示された本発明の別の実施例は、各ドキュメントのコンテントタイプのための適当な補正方法を決定する際に、色欠損タイプおよびコンテントタイプを使用できる。これら実施例において、ドキュメント内のコンテントタイプを識別するのにドキュメントを分析する（１３０）。色欠損タイプを決定することもできる（１３２）。このタイプは、ユーザー入力、ユーザーの検査または他の方法によって決定できる。次に、コンテントタイプと色欠損タイプの組み合わせに基づき、１つ以上の適当な補正方法を決定できる（１３４）。ドキュメント内の各コンテントタイプまたはコンテントタイプの各組に対し、選択された補正方法を別々に実施できる（１３６）。
【００５７】
図１４に示された本発明の別の実施例は、各ドキュメントのコンテントタイプに対する適当な補正方法を決定するに際し、ドキュメントのコンテントタイプを使用できる。これら実施例において、ドキュメント内のコンテントタイプを識別するのにドキュメントを分析する（１４０）。これら実施例では、補正方法によって行われる補正を変えるために、変数パラメータを調節できる変数補正方法を使用できる。画像内に見られるコンテントタイプに基づき、各コンテントタイプに対し、変数パラメータを選択できる（１４２）。次に、補正方法を実施する特定のコンテントタイプに対し調節された変数パラメータを用い、ドキュメント内の各コンテントタイプまたはコンテントタイプの各組に対し、選択された補正方法を実施できる（１４４）。
【００５８】
図１５に示された本発明の別の実施例は、各ドキュメントのコンテントタイプに対する適当な補正方法を決定するに際し、コンテントタイプおよび色欠損タイプを使用できる。これら実施例において、ドキュメント内のコンテントタイプを識別するのにドキュメントを分析する（１５０）。色欠損タイプも決定できる（１５２）。このタイプは、ユーザー入力、ユーザー検査または他の方法によって決定できる。これら実施例では、補正方法によって行われる補正を変えるために、変数パラメータを調節できる変数補正方法を使用できる。画像内に見られるコンテントタイプおよび色欠損タイプに基づき、各コンテントタイプに対し、変数パラメータを選択できる（１５４）。次に、補正方法を実施する特定のコンテントタイプに対し調節された変数パラメータを用い、ドキュメント内の各コンテントタイプまたはコンテントタイプの各組に対し、選択された補正方法を実施できる（１５６）。
【００５９】
図１６に示された本発明の別の実施例は、各ドキュメントのコンテントタイプに対する適当な補正方法を決定するに際し、ドキュメントのコンテントタイプ、ドキュメントタイプおよび色欠損タイプを使用できる。これら実施例において、ドキュメント内のコンテントタイプを識別するのにドキュメントを分析する（１６０）。ドキュメントのタイプを決定することもできる（１６２）。この決定は、ドキュメントのファイル名、ファイルロケーション、ファイルのタイプを簡単に分析することにより、またはより複雑な方法によって実行できる。色欠損タイプも決定できる（１６４）。このタイプは、ユーザー入力、ユーザー検査または他の方法によって決定できる。これら実施例では、補正方法によって行われる補正を変えるために、変数パラメータを調節できる変数補正方法を使用できる。コンテントタイプと、ドキュメントタイプと、色欠損タイプとの組み合わせに基づき、各コンテントタイプに対し、変数パラメータを選択できる（１６６）。次に、補正方法を実施する特定のコンテントタイプに対し調節された変数パラメータを用い、ドキュメント内の各コンテントタイプまたはコンテントタイプの各組に対し、選択された補正方法を実施できる（１６８）。
【００６０】
これまで明細書で使用した用語および表現は発明を説明するための用語として用いたものであり、発明を限定するために用いたものではない。かかる用語および表現の使用に当たり、図示し、説明した特徴事項の均等物またはその一部を排除するものではなく、本発明の範囲は特許請求の範囲のみによって定められると認識できよう。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】正規化された短波長、中間波長および長波長に対する錐状体の感度を示すグラフである。
【図２】赤色盲二色性色覚者、緑色盲二色性色覚者および青色盲二色性色覚者に対する混同可能な色のラインを示す一連の図である。
【図３】二色性色覚シミュレーションモデルに対する射影軸を示すグラフである。
【図４】本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図５】エンハンスメント変換の一例を示すチャートである。
【図６】コンテントタイプに基づくグローバルな補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図７】コンテントタイプに基づくコンテントタイプ固有の補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図８】コンテントタイプに基づく補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図９】コンテントタイプおよびドキュメントタイプに基づくグローバルな補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図１０】コンテントタイプおよびドキュメントタイプに基づくコンテントタイプ固有の補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図１１】コンテントタイプ、ドキュメントタイプおよび色欠損タイプに基づくグローバルな補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図１２】コンテントタイプ、ドキュメントタイプおよび色欠損タイプに基づくコンテントタイプ固有の補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図１３】コンテントタイプおよび色欠損タイプに基づくコンテントタイプ固有の補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図１４】コンテントタイプに基づく可変コンテントタイプ固有の補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図１５】コンテントタイプおよび色欠損タイプに基づく可変コンテントタイプ固有の補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【図１６】コンテントタイプ、ドキュメントタイプおよび色欠損タイプに基づく可変コンテントタイプ固有の補正を含む、本発明の一実施例のステップを示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６２】
２…正規化された長波長（Ｌ）錐状体感度、４…正規化された中間波長（Ｍ）錐状体感度、６…正規化された短波長（Ｓ）錐状体感度、１０…赤色盲軌跡、１２…緑色盲軌跡、１４…青色盲軌跡。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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