(57)【要約】【課題】明度およびカラーバランスの補正を高精度かつ高速に行う。【解決手段】画像データを明度に関する成分を持った表色系に変換し、変換後の表色系で明度成分を解析して明度補正量を決定する。また、画像データの各階調値が適切な比率となるようにカラーバランス補正量を決定する。そして、決定した明度補正量およびカラーバランス補正量に基づいて、補正画像を生成する為の対応テーブルを作成する。この様に、明度成分を有する表色系で明度の補正を行うことで、明度の補正がカラーバランスに影響を与えてしまう事態を回避し、明度とカラーバランスとを正確に補正することが可能になる。また、対応テーブルを参照しながら補正処理を行うことによって、処理時間のかかる複雑な補正演算を省略することができ、高速な補正処理が可能となる。【選択図】図１
2008079213.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
う画像処理装置であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
明度補正量決定手段と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定するカラーバランス補正量決定手段と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する対応テーブル生成手
段と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う画像データ補正手段と
を備え、
前記明度補正量決定手段は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する
成分を有する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明
度が得られるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換する
ことによって、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する手段であり
、
前記カラーバランス補正量決定手段は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条
件に合致する画像データを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定
の比率となるように、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決
定する手段である画像処理装置。
【請求項２】
前記第１の表色系は、ＲＧＢ表色系である請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
った後、画像を印刷する印刷装置であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
明度補正量決定手段と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定するカラーバランス補正量決定手段と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する対応テーブル生成手
段と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する画像印刷手段と
を備え、
前記明度補正量決定手段は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する
成分を有する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明
度が得られるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換する
ことによって、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する手段であり
、
前記カラーバランス補正量決定手段は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条
件に合致する画像データを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定
の比率となるように、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決
定する手段である印刷装置。
【請求項４】
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
う画像処理方法であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
第１の工程と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する第２の工程と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する第３の工程と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う第４の工程と
を備え、
前記第１の工程は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する工程であり、
前記第２の工程は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する工程である画
像処理方法。
【請求項５】
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
った後、画像を印刷する印刷方法であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
工程（Ａ）と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する工程（Ｂ）と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する工程（Ｃ）と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う工程（Ｄ）と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する工程（Ｅ）と
を備え、
前記工程（Ａ）は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する工程であり、
前記工程（Ｂ）は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する工程である印
刷方法。
【請求項６】
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
第１の機能と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する第２の機能と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する第３の機能と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う第４の機能と
をコンピュータにより実現するとともに、
前記第１の機能は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する機能であり、
前記第２の機能は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する機能であるプ
ログラム。
【請求項７】
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
った後、画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであっ
て、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
機能（Ａ）と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する機能（Ｂ）と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する機能（Ｃ）と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う機能（Ｄ）と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する機能（Ｅ）と
をコンピュータにより実現するとともに、
前記機能（Ａ）は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する機能であり、
前記機能（Ｂ）は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する機能であるプ
ログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データを解析して補正量を算出し、算出した補正量に応じて画像データ
を補正する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータ関連技術の進歩により、今日では、カラー画像データを手軽に取り扱うこ
とが可能になっている。例えばデジタルカメラで画像を撮影することによってカラー画像
データを生成し、得られた画像データを印刷装置に供給してカラー画像を印刷したり、あ
るいはカラー画像をモニター画面に表示させることが可能である。カラー画像データは、
通常、ＲＧＢの各成分によって色彩や明度を表現するＲＧＢ表色系の画像データ（ＲＧＢ
画像データ）の形式で取り扱われており、ＲＧＢ各成分の階調の比率によって色彩が表現
され、また、各成分の階調値が大きくなるほど高い明度の（明るい）画像が表現されるよ
うになっている。
【０００３】
このようにＲＧＢ画像データは、ＲＧＢ各成分の階調値によって色彩や明度を表現して
いることから、ＲＧＢの成分毎にトーンカーブを設定しておき、トーンカーブに従ってＲ
ＧＢ各成分の階調値を変換することで、より好ましい画像を得ることが可能である。この
ことに対応して、ＲＧＢ画像データに応じて適切なトーンカーブを設定することで、画像
の明度やカラーバランスを適切に修正して、より好ましい画像を得ようとする種々の技術
が提案されている（例えば、特許文献１、特許文献２など）。
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−３４５３２１号公報
【特許文献２】特開２００３−８９２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、提案されている補正方法では、画像データの明度あるいはカラーバランスの何
れを補正するにせよ、一方に対する補正が他方に影響を与えてしまうため、実際には、明
度およびカラーバランスを同時に精度良く補正することは難しいという問題があった。
【０００６】
もちろん、より複雑な補正方法を適用すれば、明度およびカラーバランスを同時に精度
良く補正することも可能と考えられるが、補正が複雑になるほど処理に時間がかかること
から、迅速に画像を得ることが困難になるという新たな問題を引き起こしてしまう。
【０００７】
本発明は、従来の技術が有する上述した課題を解決するためになされたものであり、画
像データの明度およびカラーバランスを精度良く、しかも迅速に補正可能とする技術の提
供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明の画像処理装置は次の構成を
採用した。すなわち、
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
う画像処理装置であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
明度補正量決定手段と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定するカラーバランス補正量決定手段と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する対応テーブル生成手
段と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う画像データ補正手段と
を備え、
前記明度補正量決定手段は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する
成分を有する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明
度が得られるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換する
ことによって、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する手段であり
、
前記カラーバランス補正量決定手段は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条
件に合致する画像データを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定
の比率となるように、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決
定する手段であることを要旨とする。
【０００９】
また、上記の画像処理装置に対応する本発明の画像処理方法は、
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
う画像処理方法であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
第１の工程と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する第２の工程と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する第３の工程と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う第４の工程と
を備え、
前記第１の工程は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する工程であり、
前記第２の工程は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する工程であるあ
ることを要旨とする。
【００１０】
かかる本発明の画像処理装置では、第１の表色系で表された画像データを受け取ると、
明度に関する成分を有する第２の表色系の画像データに変換し、第２の表色系において適
切な明度が得られるように補正量を決定する。そして、決定した補正量を第１の表色系に
逆変換することで、第１の表色系の各成分についての明度補正量を得る。また、カラーバ
ランス補正量については、画像データの中から所定条件に合致する画像データを抽出し、
抽出した画像データの第１の表色系の各成分の階調値の比率が所定の比率となるように決
定する。こうして決定した明度補正量およびカラーバランス補正量に基づいて対応テーブ
ルを生成する。対応テーブルには、予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調
値の組と、決定した明度補正量およびカラーバランス補正量に従ってそれら階調値の組に
補正処理を施すことによって得られた階調値の組とが対応付けて記憶されている。そして
、この対応テーブルを参照しながら画像データを変換し、明度およびカラーバランスが補
正された画像データを生成する。
【００１１】
このように、明度に関する成分を持つ第２の表色系において明度補正量を決定すれば、
画像データの色合いに影響されることがなく明度のみを考慮することができるので、正確
に明度補正量を決定することが可能となる。また、明度に関する成分を持つ表色系におい
て明度補正を行うことにより、画像のカラーバランスが明度補正の影響を受けてしまうこ
とがないので、正確にカラーバランス補正量を決定することが可能となる。こうしたこと
により、明度とカラーバランスとの両方を精度良く補正することが可能となる。また、カ
ラーバランス補正量の決定方法によっては、カラーバランス補正を行うことにより、画像
の明度が影響を受けることも生じ得る。しかし、この場合でも、カラーバランス補正は本
来無彩色の部分に現れた色味を修正するものに過ぎず、明度補正に比べると補正量は小さ
な値である。従って、カラーバランス補正によって画像の明度が受ける影響は僅かであり
、事実上、補正精度の悪化はない。更に、画像データに補正処理を施すに際して、明度補
正量およびカラーバランス補正量に応じて変換テーブルを作り、変換テーブルを参照して
画像データを処理することによって、処理時間のかかる複雑な補正演算を省略することが
できる。結局、本発明によれば、明度およびカラーバランスが精度良く補正された画像デ
ータを迅速に得ることが可能となる。
【００１２】
また、こうした画像処理装置および画像処理方法では、第１の表色系の画像データとし
てＲＧＢ表色系の画像データを受け取って、明度補正およびカラーバランス補正を行うこ
ととしてもよい。
【００１３】
ＲＧＢ表色系の画像データは、カラー画像を表現するために広く採用されていることか
ら、ＲＧＢ表色系の画像データに対して明度補正およびカラーバランス補正を行うように
しておけば、大部分のカラー画像を適切にかつ迅速に補正することが可能となる。
【００１４】
また、上述した本発明の画像処理方法により、明度およびカラーバランスが適切に補正
された画像を迅速に印刷することが可能となる点に鑑みれば、本発明は、次のように印刷
装置として把握することも可能である。すなわち、本発明の印刷装置は、
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
った後、画像を印刷する印刷装置であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
明度補正量決定手段と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定するカラーバランス補正量決定手段と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する対応テーブル生成手
段と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う画像データ補正手段と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する画像印刷手段と
を備え、
前記明度補正量決定手段は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する
成分を有する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明
度が得られるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換する
ことによって、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する手段であり
、
前記カラーバランス補正量決定手段は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条
件に合致する画像データを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定
の比率となるように、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決
定する手段であることを要旨とする。
【００１５】
また、上記の印刷装置に対応する本発明の印刷方法は、
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
った後、画像を印刷する印刷方法であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
工程（Ａ）と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する工程（Ｂ）と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する工程（Ｃ）と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う工程（Ｄ）と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する工程（Ｅ）と
を備え、
前記工程（Ａ）は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する工程であり、
前記工程（Ｂ）は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する工程であるこ
とを要旨とする。
【００１６】
更に本発明は、上述した画像処理方法あるいは印刷方法を実現するためのプログラムを
コンピュータに読み込ませ、所定の機能を実行させることにより、コンピュータを用いて
実現することも可能である。従って、本発明は次のようなプログラム、あるいは該プログ
ラムを記録した記録媒体としての態様も含んでいる。すなわち、上述した画像処理方法に
対応する本発明のプログラムは、
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
う方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
第１の機能と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する第２の機能と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する第３の機能と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う第４の機能と
をコンピュータにより実現するとともに、
前記第１の機能は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する機能であり、
前記第２の機能は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する機能であるこ
とを要旨とする。
【００１７】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
うプログラムを、コンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
第１の機能と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する第２の機能と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する第３の機能と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う第４の機能と
をコンピュータにより実現するプログラムを記録しているとともに、
前記第１の機能は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する機能であり、
前記第２の機能は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する機能であるこ
とを要旨とする。
【００１８】
更に、上述した印刷方法に対応する本発明のプログラムは、
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
った後、画像を印刷する方法を、コンピュータを用いて実現するためのプログラムであっ
て、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
機能（Ａ）と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する機能（Ｂ）と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する機能（Ｃ）と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う機能（Ｄ）と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する機能（Ｅ）と
をコンピュータにより実現するとともに、
前記機能（Ａ）は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する機能であり、
前記機能（Ｂ）は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像の
データを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるよう
に、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する機能である
ことを要旨とする。
【００１９】
また、上記のプログラムに対応する本発明の記録媒体は、
第１の表色系の画像データを受け取って、明度およびカラーバランスに関する補正を行
った後、画像を印刷するプログラムを、コンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体
であって、
前記受け取った画像データを解析して、明度に関する補正量たる明度補正量を決定する
機能（Ａ）と、
前記画像データを解析して、カラーバランスに関する補正量たるカラーバランス補正量
を決定する機能（Ｂ）と、
予め複数設定しておいた第１の表色系の各成分の階調値の組と、該各々の組について、
各成分の階調値を前記明度補正量およびカラーバランス補正量に従って補正したときに得
られる階調値の組とを、対応付けて記憶した対応テーブルを生成する機能（Ｃ）と、
前記生成した対応テーブルを参照しながら前記画像データを変換することによって、該
画像データの明度およびカラーバランスに関する補正を行う機能（Ｄ）と、
前記補正された画像データに基づいて画像を印刷する機能（Ｅ）と
をコンピュータにより実現するプログラムを記録しているとともに、
前記機能（Ａ）は、前記第１の表色系の画像データを少なくとも明度に関する成分を有
する第２の表色系の画像データに変換して、該変換した第２の表色系で所望の明度が得ら
れるように補正量を決定した後、該決定した補正量を第１の表色系に逆変換することによ
って、該第１の表色系の各成分についての前記明度補正量を決定する機能であり、
前記機能（Ｂ）は、前記第１の表色系の画像データの中から所定条件に合致する画像デ
ータを抽出し、該抽出した画像データの各成分の階調値の比率が所定の比率となるように
、該第１の表色系の各成分についての前記カラーバランス補正量を決定する機能であるこ
とを要旨とする。
【００２０】
これらのプログラムをコンピュータに読み込んで、上記の各機能を実現させれば、明度
およびカラーバランスが適切に補正された画像を迅速に得ることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下では、上述した本願発明の内容を明確にするために、次のような順序に従って実施
例を説明する。
Ａ．実施例の概要：
Ｂ．装置構成：
Ｂ−１．全体構成：
Ｂ−２．内部構成：
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成：
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成：
Ｃ．画像印刷処理：
Ｄ．画像補正処理：
Ｅ．変形例：
【００２２】
Ａ．実施例の概要  ：
実施例の詳細な説明に入る前に、図１を参照しながら、実施例の概要について説明して
おく。図１は、本実施例の印刷装置１０の概要を示した説明図である。図示した印刷装置
１０には、インク滴を吐出する印字ヘッド１２が設けられており、印字ヘッド１２を印刷
媒体Ｐ上で往復動させながら、インク滴を吐出してインクドットを形成することによって
画像を印刷するいわゆるインクジェットプリンタである。
【００２３】
こうしたインクジェットプリンタは印刷画質が年々向上しており、高品質なカラー画像
を手軽に印刷できるようになっている。また、印刷画質をより一層改善する為に、印刷対
象となる画像データを解析して明度およびカラーバランスを調べ、これらの補正を自動的
に行う技術が取り入れられるようになってきた。こうした技術では、ＲＧＢの成分毎にト
ーンカーブを設定し、トーンカーブに従って画像データのＲＧＢ各成分の階調値を変換す
ることで明度およびカラーバランスの補正を行うのが通常であるが、実際には、この様な
方法では明度とカラーバランスとを同時に精度良く補正することは難しい。もちろん、よ
り複雑な補正方法を用いれば明度およびカラーバランスを同時に精度良く補正することも
可能と考えられるが、補正が複雑になるほど処理に時間がかかる為、迅速に画像を印刷す
ることが困難になってしまう。
【００２４】
こうした状況に鑑みて、図１に示した本実施例の装置１０には、「明度補正量決定モジ
ュール」、「カラーバランス補正量決定モジュール」、「対応テーブル生成モジュール」
、「画像データ補正モジュール」、「画像印刷モジュール」の各モジュールが組み込まれ
ている。尚、「モジュール」とは、印刷装置１０が画像を印刷するために内部で行ってい
る一連の処理を、機能に着目して分類したものである。従って「モジュール」は、プログ
ラムの一部として実現することもできるし、あるいは、特定の機能を有する論理回路を用
いて実現することもできる。更には、これらを組み合わせることによって実現することも
可能である。
【００２５】
図示した印刷装置１０では、画像データを受け取ると、次のように処理を行っていく。
まず、「明度補正量決定モジュール」では、受け取った画像データを解析し、明度補正量
を算出する。明度補正量の算出に際しては、ＲＧＢ表色系で表された画像データを明度に
関する成分を持つ表色系（本実施例ではＹＣｒＣｂ表色系）に変換し、この表色系におい
て画像が適切な明度となるように明度補正量を決定する。この様に、明度成分を持った表
色系に変換してから明度補正量を決定してやることで、画像の色合いの影響を受けること
がなく、正確な明度補正量を得ることができる。次いで、「カラーバランス補正量決定モ
ジュール」は、画像データを解析してカラーバランス補正量を決定する。カラーバランス
補正量は、画像データの中から彩度の低い画素を抽出し、それらのＲ、Ｇ、Ｂ各階調値が
適切な比率となる様に決定する。後ほど詳しく説明するが、本実施例では、明度の補正処
理をＹＣｒＣｂ系で行うため、明度を補正することによって画像のカラーバランスが変わ
ってしまうことはない。従って、決定したカラーバランス補正量は、明度の補正に依存し
ない正確なカラーバランス補正量となっている。こうして決定された明度補正量およびカ
ラーバランス補正量に基づいて、「対応テーブル生成モジュール」は、予め設定しておい
た複数のＲＧＢ階調値（Ｒ、Ｇ、Ｂの３つの階調値の組で表された色データ）に対して補
正処理を行い、得られたＲＧＢ階調値と元のＲＧＢ階調値とを対応付けて記憶することで
、「対応テーブル」を生成する。そして、「画像データ補正モジュール」は、対応テーブ
ルを参照しながら画像データを変換することで、明度およびカラーバランスが補正された
画像データを生成する。生成された画像データは「画像印刷モジュール」に供給され、印
字ヘッド１２を駆動するための信号に変換されて、印刷媒体Ｐ上に画像が印刷される。こ
うして、明度およびカラーバランスが適切に補正された印刷画像が得られる。
【００２６】
以上に説明した様に、図１に示した印刷装置１０では、明度の補正を、ＲＧＢ表色系で
はなく、明度に関する成分を持った表色系（ＹＣｒＣｂ表色系）で行っている。こうする
ことにより、明度の補正によって色合いが変わってしまう事態を回避し、明度とカラーバ
ランスとを精度良く補正することが可能となっている。また、明度およびカラーバランス
の補正量に基づいて対応テーブルを生成し、この対応テーブルを用いて画像データを処理
することで、こうした精度の高い補正処理を高速で行うことを可能としている。以下では
、この印刷装置１０について、実施例に基づいて詳しく説明する。
【００２７】
Ｂ．装置構成  ：
Ｂ−１．全体構成  ：
図２は、本実施例の印刷装置１０の外観形状を示す斜視図である。図示されるように、
本実施例の印刷装置１０は、スキャナ部１００と、プリンタ部２００と、スキャナ部１０
０およびプリンタ部２００の動作を設定するための操作パネル３００などから構成されて
いる。スキャナ部１００は、印刷された画像を読み込んで画像データを生成するスキャナ
機能を有しており、プリンタ部２００は、画像データを受け取って印刷媒体上に画像を印
刷するプリンタ機能を有している。また、スキャナ部１００で読み取った画像（原稿画像
）をプリンタ部２００から出力すれば、コピー機能を実現することも可能である。すなわ
ち、本実施例の印刷装置１０は、単独でスキャナ機能、プリンタ機能、コピー機能を実現
可能な、いわゆるスキャナ・プリンタ・コピー複合装置（以下、ＳＰＣ複合装置という）
となっている。
【００２８】
図３は、原稿画像を読み込むために、印刷装置１０の上部に設けられた原稿台カバー１
０２を開いた様子を示す説明図である。図示されているように、原稿台カバー１０２を上
に開くと、透明な原稿台ガラス１０４が設けられており、その内部には、スキャナ機能を
実現するための後述する各種機構が搭載されている。原稿画像を読み込む際には、図示さ
れているように原稿台カバー１０２を開いて原稿台ガラス１０４の上に原稿画像を置き、
原稿台カバー１０２を閉じてから操作パネル３００上のボタンを操作する。こうすれば、
原稿画像を直ちに画像データに変換することが可能である。
【００２９】
また、スキャナ部１００は全体が一体のケース内に収納された構成となっており、スキ
ャナ部１００とプリンタ部２００とは、印刷装置１０の背面側でヒンジ機構２０４（図４
参照）によって結合されている。このため、スキャナ部１００の手前側を持ち上げること
により、ヒンジの部分でスキャナ部１００のみを回転させることが可能となっている。
【００３０】
図４は、スキャナ部１００の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である
。図示するように、本実施例の印刷装置１０では、スキャナ部１００の手前側を持ち上げ
ることで、プリンタ部２００の上面を露出させることが可能である。プリンタ部２００の
内部には、プリンタ機能を実現するための後述する各種機構や、スキャナ部１００を含め
て印刷装置１０全体の動作を制御するための後述する制御回路２６０、更には、スキャナ
部１００やプリンタ部２００などに電力を供給するための電源回路（図示は省略）なども
設けられている。また、図４に示されているように、プリンタ部２００の上面には、開口
部２０２が設けられており、インクカートリッジなどの消耗品の交換や、紙詰まりの処理
、その他の軽微な修理などを簡便に行うことが可能となっている。
【００３１】
Ｂ−２．内部構成  ：
図５は、本実施例の印刷装置１０の内部構成を概念的に示した説明図である。前述した
ように、印刷装置１０にはスキャナ部１００とプリンタ部２００とが設けられており、ス
キャナ部１００の内部にはスキャナ機能を実現するための各種構成が搭載され、プリンタ
部２００の内部にはプリンタ機能を実現するための各種構成が搭載されている。以下では
、初めにスキャナ部１００の内部構成について説明し、次いでプリンタ部２００の内部構
成について説明する。
【００３２】
Ｂ−２−１．スキャナ部の内部構成  ：
スキャナ部１００は、原稿画像をセットする透明な原稿台ガラス１０４と、セットされ
た原稿画像を押さえておくための原稿台カバー１０２と、セットされた原稿画像を読み込
む読取キャリッジ１１０と、読取キャリッジ１１０を読取方向（主走査方向）に移動させ
る駆動ベルト１２０と、駆動ベルト１２０に動力を供給する駆動モータ１２２と、読取キ
ャリッジ１１０の動きをガイドするガイド軸１０６などから構成されている。また、駆動
モータ１２２や読取キャリッジ１１０の動作は、後述する制御回路２６０によって制御さ
れている。
【００３３】
制御回路２６０の制御の下で駆動モータ１２２を回転させると、駆動ベルト１２０を介
してその動きが読取キャリッジ１１０に伝達され、その結果、読取キャリッジ１１０は、
ガイド軸１０６に導かれながら駆動モータ１２２の回転角度に応じて読取方向（主走査方
向）に移動するようになっている。また、駆動ベルト１２０は、アイドラプーリ１２４に
よって絶えず適度に張った状態に調整されており、このため、駆動モータ１２２を逆回転
させれば回転角度に応じた距離だけ読取キャリッジ１１０を逆方向に移動させることも可
能となっている。
【００３４】
読取キャリッジ１１０の内部には、光源１１２や、レンズ１１４、ミラー１１６、ＣＣ
Ｄセンサ１１８などが搭載されている。光源１１２からの光は原稿台ガラス１０４に照射
され、原稿台ガラス１０４の上にセットされた原稿画像で反射する。この反射光は、ミラ
ー１１６によってレンズ１１４に導かれ、レンズ１１４によって集光されてＣＣＤセンサ
１１８で検出される。ＣＣＤセンサ１１８は、光の強度を電気信号に変換するフォトダイ
オードが、読取キャリッジ１１０の移動方向（主走査方向）と直交する方向に列状に配置
されたリニアセンサによって構成されている。このため、読取キャリッジ１１０を主走査
方向に移動させながら、光源１１２の光を原稿画像に照射し、ＣＣＤ１１８によって反射
光強度を検出することで、原稿画像に対応する電気信号を得ることができる。
【００３５】
また、光源１１２は、ＲＧＢの３色の発光ダイオードによって構成されており、所定の
周期でＲ色、Ｇ色、Ｂ色の光を順次、照射することが可能となっており、これに応じてＣ
ＣＤ１１８では、Ｒ色、Ｇ色、Ｂ色の反射光が順次、検出されるようになっている。一般
に、画像の赤色の部分はＲ色の光を反射するが、Ｇ色やＢ色の光はほとんど反射しないか
ら、Ｒ色の反射光は画像のＲ成分を表している。同様に、Ｇ色の反射光は画像のＧ成分を
表しており、Ｂ色の反射光は画像のＢ成分を表している。従って、ＲＧＢ３色の光を所定
の周期で切り替えながら原稿画像に照射し、これに同期してＣＣＤ１１８で反射光強度を
検出すれば、原稿画像のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を検出することができ、カラー画像を読
み込むことが可能となっている。尚、光源１１２が照射する光の色を切り替えている間も
読取キャリッジ１１０は移動しているから、ＲＧＢの各成分を検出する画像の位置は、厳
密には、読取キャリッジ１１０の移動量に相当する分だけ異なっているが、このずれは、
各成分を読み込んだ後に、画像処理によって補正することが可能である。
【００３６】
Ｂ−２−２．プリンタ部の内部構成  ：
次に、プリンタ部２００の内部構成について説明する。プリンタ部２００には、印刷装
置１０の全体の動作を制御する制御回路２６０と、印刷媒体上に画像を印刷するための印
刷キャリッジ２４０と、印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構と、印刷媒
体の紙送りを行うための機構などが搭載されている。
【００３７】
印刷キャリッジ２４０は、Ｋインクを収納するインクカートリッジ２４２と、Ｃインク
、Ｍインク、Ｙインクの各種インクを収納するインクカートリッジ２４３と、底面側に設
けられた印字ヘッド２４１などから構成されており、印字ヘッド２４１には、インク滴を
吐出するインク吐出ヘッドがインク毎に設けられている。印刷キャリッジ２４０にインク
カートリッジ２４２，２４３を装着すると、カートリッジ内の各インクは図示しない導入
管を通じて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給される。
【００３８】
印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させる機構は、印刷キャリッジ２４０を駆動
するためのキャリッジベルト２３１と、キャリッジベルト２３１に動力を供給するキャリ
ッジモータ２３０と、キャリッジベルト２３１に絶えず適度な張力を付与しておくための
張力プーリ２３２と、印刷キャリッジ２４０の動きをガイドするキャリッジガイド２３３
と、印刷キャリッジ２４０の原点位置を検出する原点位置センサ２３４などから構成され
ている。後述する制御回路２６０の制御の下でキャリッジモータ２３０を回転させると、
回転角度に応じた距離だけ印刷キャリッジ２４０を主走査方向に移動させることが可能で
ある。また、キャリッジモータ２３０を逆回転させれば、印刷キャリッジ２４０を逆方向
に移動させることも可能となっている。
【００３９】
印刷媒体の紙送りを行うための機構は、印刷媒体を裏面側から支えるプラテン２３６と
、プラテン２３６を回転させて紙送りを行う紙送りモータ２３５などから構成されている
。後述する制御回路２６０の制御の下で紙送りモータ２３５を回転させることで、回転角
度に応じた距離だけ印刷媒体を副走査方向に紙送りすることが可能となっている。
【００４０】
制御回路２６０は、ＣＰＵを中心として、ＲＯＭや、ＲＡＭ、デジタルデータをアナロ
グ信号に変換するＤ／Ａ変換器、更には、周辺機器との間でデータのやり取りを行うため
の周辺機器インターフェースＰＩＦなどから構成されている。制御回路２６０は、印刷装
置１０全体の動作を制御しており、スキャナ部１００に搭載された光源１１２や、駆動モ
ータ１２２、ＣＣＤ１１８とデータをやり取りしながら、これらの動作を制御している。
【００４１】
また、制御回路２６０は、キャリッジモータ２３０および紙送りモータ２３５を駆動し
て印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながら、各色のインク吐出ヘッド２
４４ないし２４７に駆動信号を供給してインク滴を吐出させる制御も行っている。インク
吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する駆動信号は、コンピュータ３０や、デジタルカ
メラ２０、外部記憶装置３２などから画像データを読み込んで、後述する画像処理を行う
ことによって生成する。もちろん、スキャナ部１００で読み込んだ画像データに画像処理
を施すことにより、駆動信号を生成することも可能である。こうして制御回路２６０の制
御の下で、印刷キャリッジ２４０を主走査および副走査させながら、インク吐出ヘッド２
４４ないし２４７からインク滴を吐出して印刷媒体上に各色のインクドットを形成するこ
とによって、カラー画像を印刷することが可能となっている。もちろん、制御回路２６０
内で画像処理を行うのではなく、画像処理が施されたデータをコンピュータ２０から受け
取って、このデータに従って印刷キャリッジ２４０の主走査および副走査を行いながらイ
ンク吐出ヘッド２４４ないし２４７を駆動することも可能である。
【００４２】
また、制御回路２６０は、操作パネル３００ともデータをやり取り可能に接続されてお
り、操作パネル３００上に設けられた各種のボタンを操作することにより、スキャナ機能
や、プリンタ機能の詳細な動作モードを設定することが可能となっている。更には、コン
ピュータ２０から、周辺機器インターフェースＰＩＦを介して詳細な動作モードを設定す
ることも可能である。
【００４３】
図６は、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に、インク滴を吐出する複数のノ
ズルＮｚが形成されている様子を示した説明図である。図示するように、各色のインク吐
出ヘッドの底面には、各色のインク滴を吐出する４組のノズル列が形成されており、１の
ノズル列には、４８個のノズルＮｚがノズルピッチｋの間隔を空けて千鳥状に配列されて
いる。制御回路２６０からは、これらノズルＮｚのそれぞれに駆動信号が供給され、各ノ
ズルＮｚは駆動信号に従って、それぞれのインクによるインク滴を吐出するようになって
いる。
【００４４】
以上に説明したように、印刷装置１０のプリンタ部２００は、インク吐出ノズルに駆動
信号を供給し、駆動信号に従ってインク滴を吐出して印刷媒体上にインクドットを形成す
ることによって画像を印刷している。また、インク吐出ノズルを駆動するための制御デー
タは、画像の印刷に先立って、画像データに所定の画像処理を施すことによって生成して
いる。以下では、画像データに画像処理を施して制御データを生成し、得られた制御デー
タに基づいてインクドットを形成することにより画像を印刷する処理について説明する。
【００４５】
Ｃ．画像印刷処理  ：
図７は、プリンタドライバが印刷を実行する処理（画像印刷処理）の流れを示すフロー
チャートである。かかる処理は、印刷装置１０に搭載された制御回路２６０が、内蔵した
ＣＰＵやＲＡＭ、ＲＯＭなどの機能を用いて実行する処理である。以下、図７に示すフロ
ーチャートに従って説明する。
【００４６】
図７示されている様に、画像印刷処理を開始すると、先ずはじめに、画像データの読み
込みを行う（ステップＳ１００）。ここでは、画像データはＲ、Ｇ、Ｂ各色の階調値によ
って表現されたＲＧＢ画像データであるものとする。
【００４７】
次いで、読み込んだ画像データを解析して画像の特徴量を抽出した後、抽出した画像特
徴量に応じて画像データを補正する処理（画像補正処理）を行う（ステップＳ１０２）。
この画像補正処理では、画像の明度およびカラーバランスを補正することにより、好まし
い品質の画像に補正する処理を行う。一般に、画像の明度やカラーバランスを補正する場
合には、Ｒ、Ｇ、Ｂの３つの成分をそれぞれトーンカーブで変換するが、この方法では、
明度を補正したことによって色調が変化してしまうので、カラーバランスを精度良く補正
することは困難である。こうした点に鑑みて、本実施例の画像補正処理では、後述する方
法を用いて処理することにより、画像の明度およびカラーバランスを精度良く補正するこ
とを可能としている。
【００４８】
画像補正処理の次には、画像データの解像度を、プリンタ部２００が印刷するための解
像度（印刷解像度）に変換する処理を行う（ステップＳ１０４）。読み込んだ画像データ
の解像度が印刷解像度よりも低い場合は、隣接する画素の間に補間演算を行って新たな画
像データを設定することで、より高い解像度に変換する。逆に、読み込んだ画像データの
解像度が印刷解像度よりも高い場合は、隣接する画素の間から一定の割合で画像データを
間引くことによって、より低い解像度に変換する。解像度変換処理では、読み込んだ画像
データに対して適切な割合で画像データを生成あるいは間引くことによって、読み込んだ
解像度を印刷解像度に変換する処理を行う。
【００４９】
続いて、印刷装置１０の制御回路２６０は、画像データに対して色変換処理を行う（ス
テップＳ１０６）。ここで色変換処理とは、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色で表現された画像データを
、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ各色の階調値によって表現された画像データに変換する処理である。色
変換処理は、色変換テーブル（ＬＵＴ）と呼ばれる３次元の数表を参照することによって
行う。
【００５０】
図８は、色変換処理のために参照される色変換テーブル（ＬＵＴ）を概念的に示した説
明図である。今、ＲＧＢ各色の階調値が０〜２５５の値を取り得るものとする。また、図
８に示すように、直交する３軸にＲ，Ｇ，Ｂ各色の階調値を取った色空間を考えると、全
てのＲＧＢ画像データは、原点を頂点として一辺の長さが２５５の立方体（色立体）の内
部の点に対応付けることができる。これを、見方を変えれば、次のように考えることもで
きる。すなわち、色立体をＲＧＢ各軸に直角に格子状に細分して色空間内に複数の格子点
を生成すると、各格子点はＲＧＢ画像データを表していると考えることができる。そこで
、各格子点に、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの階調値の組合せを予め記憶しておけば、格子点に記憶さ
れている階調値を読み出すことで、ＲＧＢ画像データを、各色の階調値によって表現され
た画像データ（ＣＭＹＫ画像データ）に変換することが可能となる。
【００５１】
例えば、画像データのＲ成分がＲＡ、Ｇ成分がＧＡ、Ｂ成分がＢＡであったとすると、
この画像データは、色空間内のＡ点に対応づけられる（図８参照）。そこで、色立体を格
子状に細分する小さな立方体の中から、Ａ点を内包する立方体ｄＶを検出し、この立方体
ｄＶの各格子点に記憶されているＣＭＹＫ各色の階調値を読み出してやる。そして、これ
ら各格子点の階調値から補間演算すればＡ点での階調値を求めることができる。以上に説
明したように、色変換テーブルＬＵＴとは、ＲＧＢ各色の階調値の組合せで示される各格
子点に、ＣＭＹＫ各色の階調値の組合せ（ＣＭＹＫ画像データ）を記憶した３次元の数表
と考えることができ、色変換テーブルを参照すれば、ＲＧＢ画像データをＣＭＹＫ画像デ
ータに、迅速に色変換することが可能となる。
【００５２】
制御回路２６０は、以上のようにして色変換処理を終了すると、ハーフトーン処理を開
始する（図７のステップＳ１０８）。ハーフトーン処理とは、次のような処理である。色
変換処理によって得られたＣＭＹＫ画像データは、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について階調値
０〜階調値２５５の範囲で表現された画像データである。これに対してプリンタ部２００
は、ドットを形成することによって画像を印刷するから、２５６階調によって表現された
ＣＭＹＫ画像データを、ドットの形成有無によって表現された画像データ（ドットデータ
）に変換する処理が必要となる。ハーフトーン処理とは、このようにＣＭＹＫ各色の画像
データをドットデータに変換する処理である。
【００５３】
ハーフトーン処理を行う手法としては、誤差拡散法やディザ法などの種々の手法を適用
することができる。誤差拡散法は、ある画素についてドットの形成有無を判断したことで
その画素に発生する階調表現の誤差を、周辺の画素に拡散するとともに、周囲から拡散さ
れてきた誤差を解消するように、各画素についてのドット形成の有無を判断していく手法
である。また、ディザ法は、ディザマトリックスにランダムに設定されている閾値とＣＭ
ＹＫ各色の画像データとを画素毎に比較して、画像データの方が大きい画素にはドットを
形成すると判断し、逆に閾値の方が大きい画素についてはドットを形成しないと判断する
ことで、各画素についてのドットデータを得る手法である。ハーフトーン手法としては、
誤差拡散法またはディザ法の何れの手法を用いることも可能であるが、本実施例の印刷装
置１０では、ディザ法を用いてハーフトーン処理を行うものとする。
【００５４】
図９は、ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。図示したマトリ
ックスには、縦横それぞれ６４画素、合計４０９６個の画素に、階調値０〜２５５の範囲
から万遍なく選択された閾値がランダムに記憶されている。ここで、閾値の階調値が０〜
２５５の範囲から選択されているのは、本実施例ではＣＭＹＫ各色の画像データが１バイ
トデータであり、階調値が０〜２５５の値を取り得ることに対応するものである。尚、デ
ィザマトリックスの大きさは、図９に例示したように縦横６４画素分に限られるものでは
なく、縦と横の画素数が異なるものも含めて、種々の大きさに設定することが可能である
。
【００５５】
図１０は、ディザマトリックスを参照しながら、画素毎にドット形成の有無を判断して
いる様子を概念的に示した説明図である。尚、かかる判断は、ＣＭＹＫの各色について行
われるが、以下では説明が煩雑となることを避けるために、ＣＭＹＫ各色の画像データを
区別することなく、単に画像データと称するものとする。
【００５６】
ドット形成有無の判断に際しては、先ず、判断の対象として着目している画素（着目画
素）についての画像データの階調値と、ディザマトリックス中の対応する位置に記憶され
ている閾値とを比較する。図中に示した細い破線の矢印は、着目画素の画像データを、デ
ィザマトリックス中の対応する位置に記憶されている閾値と比較していることを模式的に
表したものである。そして、ディザマトリックスの閾値よりも着目画素の画像データの方
が大きい場合には、その画素にはドットを形成するものと判断する。逆に、ディザマトリ
ックスの閾値の方が大きい場合には、その画素にはドットを形成しないものと判断する。
図１０に示した例では、画像の左上隅にある画素の画像データは「９７」であり、ディザ
マトリックス上でこの画素に対応する位置に記憶されている閾値は「１」である。従って
、左上隅の画素については、画像データの方がディザマトリックスの閾値よりも大きいか
ら、この画素にはドットを形成すると判断する。図１０中に実線で示した矢印は、この画
素にはドットを形成すると判断して、判断結果をメモリに書き込んでいる様子を模式的に
表したものである。
【００５７】
一方、この画素の右隣の画素については、画像データは「９７」、ディザマトリックス
の閾値は「１７７」であり、閾値の方が大きいので、この画素についてはドットを形成し
ないものと判断する。このように、画像データとディザマトリックスに設定された閾値と
を比較することにより、ドットの形成有無を画素毎に決定することができる。ハーフトー
ン処理（図７のステップＳ１０８）では、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色の画像データに対して上
述したディザ法を適用することにより、画素毎にドット形成の有無を判断してドットデー
タを生成する処理を行う。
【００５８】
図７に示すように、画像印刷処理では、ハーフトーン処理を行ってＣＭＹＫ各色につい
てのドットデータを生成したら、今度は、インターレース処理を開始する（ステップＳ１
１０）。インターレース処理とは、印字ヘッド２４１がドットを形成する順序でドットデ
ータを並び替えて、各色のインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する処理である。
すなわち、図６に示したように、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７に設けられたノズ
ルＮｚは副走査方向にノズルピッチｋの間隔を空けて設けられているから、印刷キャリッ
ジ２４０を主走査させながらインク滴を吐出すると、副走査方向にノズルピッチｋの間隔
を空けてドットが形成されてしまう。そこで全画素にドットを形成するためには、印刷キ
ャリッジ２４０と印刷媒体との相対位置を副走査方向に移動させて、ノズルピッチｋだけ
隔たったドット間の画素に新たなドットを形成することが必要となる。このように、実際
に画像を印刷する場合には、画像上で上方にある画素から順番にドットを形成しているわ
けではない。更に、主走査方向に同じ列にある画素についても、一回の主走査でドットを
形成するのではなく、画質上の要請から、複数回の主走査に分けてドットを形成すること
として、各回の主走査では飛び飛びの位置の画素にドットを形成することも広く行われて
いる。
【００５９】
このため、実際にドットの形成を開始するに先立って、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色について
得られたドットデータを、インク吐出ヘッド２４４ないし２４７がドットを形成する順番
に並び替えておく処理が必要となる。このような処理が、インターレースと呼ばれる処理
である。
【００６０】
図７に示したように、インターレース処理を終了すると、インターレース処理によって
並べ替えられたドットデータに従って、実際に印刷媒体上にドットを形成する処理（ドッ
ト形成処理）を開始する（ステップＳ１１２）。すなわち、キャリッジモータ２３０を駆
動して印刷キャリッジ２４０を主走査させながら、順番を並び替えておいたドットデータ
をインク吐出ヘッド２４４ないし２４７に供給する。その結果、インク吐出ヘッド２４４
ないし２４７からは、ドットデータに従ってインク滴が吐出されて、各画素に適切にドッ
トが形成される。
【００６１】
そして、一回の主走査が終了したら、今度は、紙送りモータ２３５を駆動して印刷媒体
を副走査方向に紙送りした後、再びキャリッジモータ２３０を駆動して印刷キャリッジ２
４０を主走査させつつ、順番を並べ替えておいたドットデータをインク吐出ヘッド２４４
ないし２４７に供給してドットを形成する。このような操作を繰り返し行うことにより、
印刷媒体上には、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各色のドットが画像データの階調値に応じて適切な分
布で形成され、その結果として画像が印刷される。
【００６２】
以上に説明した様に、画像印刷処理では、画像の有する特徴量に応じて画像データに補
正処理を施し、得られた画像データに基づいて印刷媒体上にインクドットを形成すること
により、適切に補正された印刷画像が得られる。ここで行われる補正処理は、画像を適切
な明度およびカラーバランスとする補正処理であり、本実施例では、以下で説明する方法
を用いることで、画像の明度およびカラーバランスを精度良く且つ高速に補正処理するこ
とを可能としている。
【００６３】
Ｄ．画像補正処理  ：
図１１は、本実施例の画像印刷処理中で行われる画像補正処理の流れを示したフローチ
ャートである。このフローチャートに示されている様に、画像補正処理では、先ず初めに
、画像データを解析し、画像データ中の全画素の平均明度値を算出する（ステップＳ２０
０）。平均明度値の算出にあたっては、先ず初めに、画像データの中の全ての画素につい
て、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの値のヒストグラムを作成する（図１２参照）。ついで、作成し
たヒストグラムからＲ、Ｇ、Ｂの３つの色について、それぞれ平均値（ＡｖｅＲ，Ａｖｅ
Ｇ，ＡｖｅＢ）を求める。続いて、ＲＧＢ各成分について得られた平均値を明度値に変換
する。この変換は、図１３に示されるＲＧＢ表示とＹＣｒＣｂ表示との変換式を用いて行
うことができる。図１３の式で「Ｙ」が明度値であるから、先に算出した（ＡｖｅＲ，Ａ
ｖｅＧ，ＡｖｅＢ）を図１３の式に適用して得られる下の式により、平均明度値ＡｖｅＹ
が算出される。
ＡｖｅＹ＝０．２９９×ＡｖｅＲ＋０．５８７×ＡｖｅＧ＋０．１１４×ＡｖｅＢ
こうして算出された平均明度値ＡｖｅＹは、画像全体の平均の明るさを表す値である。従
って、平均明度値ＡｖｅＹが適切な値となるように各画素のデータを変換すれば、適切な
明るさの画像を得ることができる。
【００６４】
図１４は、平均明度値ＡｖｅＹが適切な値となるように、ガンマ補正式を用いて画像デ
ータを補正する様子を示した説明図である。ガンマ補正式では、係数γを１つ決めること
により、入力値（補正前の階調値）と出力値（補正後の階調値）との対応関係が一意に決
定される様になっている。例えば、γが「１」よりも小さな値を取る場合は、図１４に示
した曲線が上に凸の形となり、入力値はより大きな出力値に対応付けられる。また、γの
値が「１」よりも小さくなるにつれて曲線の凸が大きくなり、出力値はより大きな値とな
る。一方、γが「１」よりも大きな値を取る場合は、図１４に示した曲線が下に凸の形と
なり、入力値はより小さな出力値に対応付けられる。また、γの値が「１」よりも大きく
なるにつれて曲線の凸が大きくなり、出力値はより小さな値となる。この様に、ガンマ補
正式のγを決めることにより、階調値を適切に変換するトーンカーブを求めることができ
る。
【００６５】
図１５は、適切なトーンカーブが得られるようなγの値（明度補正係数）を平均明度値
ＡｖｅＹｇに基づいて決定している様子を示す説明図である。図１５では、平均明度値Ａ
ｖｅＹが目標とする明度値に変換されるようにトーンカーブが設定されている。このトー
ンカーブに従って各画素のデータを変換してやれば、画像全体の平均的な明度を目標とす
る明度にすることができる。そして、このトーンカーブを決めているのは係数γであるか
ら、これを明度補正を決める係数（明度補正係数γｙ）として採用することができる。こ
の様にして、明度補正係数γｙが算出される。
【００６６】
明度補正係数を求めたら、次いで、カラーバランス補正係数を求める処理を行う。カラ
ーバランス補正係数を求めるにあたっては、先ず、画像データを解析して低彩度の画素の
平均階調値を算出する処理を行う（ステップＳ２０４）。ここで、低彩度の画素に着目す
るのは、次の理由による。すなわち、カラーバランス補正は、被写体の実際の色と画像デ
ータ中での色とを合わせる補正であるから、被写体の実際の色が分かっている必要がある
。しかし、被写体の実際の色は正確にはわからないので、画像データから推定しなければ
ならない。そこで、低彩度の部分に着目する。低彩度部分には実際には白色や黒色などの
無彩色の被写体が写っていることが多いので、これを基にカラーバランス補正処理を設定
することができる。言い換えると、低彩度の部分を抽出して全体を平均したときに、何が
しかの色味成分が現れた場合、その色味成分は、被写体がその色味成分を持っていたので
はなく、カラーバランスの狂いにより生じたものと考えられる。この理由から、本実施例
では低彩度の画素を選び出してカラーバランス補正係数を算出するのである。低彩度の画
素を選び出すには、簡便には、画素のＲＧＢの３つの階調値のうち最大の値と最小の値と
の差を彩度値として、彩度値が一定値以下の画素のみを選び出せばよい。また、このとき
、彩度値に加えて明度値も算出し、彩度値が一定値以上かつ明度が一定値以上の画素のみ
を選び出してもよい。こうすれば、カラーバランス補正に好適な明るい白色を選び出すこ
とができる。この様にして選び出した画素について、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれのヒストグラム
を作り（図１２参照）、平均値（ＡｖｅＲｇ，ＡｖｅＧｇ，ＡｖｅＢｇ）を算出する。次
いで、得られた３つの平均値（ＡｖｅＲｇ，ＡｖｅＧｇ，ＡｖｅＢｇ）の単純平均値とし
て、低彩度画素の平均階調値Ｖを算出する。
【００６７】
こうして、低彩度画素について算出した平均値（ＡｖｅＲｇ，ＡｖｅＧｇ，ＡｖｅＢｇ
）の平均階調値Ｖに基づいて、カラーバランス補正係数を算出する（ステップＳ２０６）
。カラーバランス補正係数についても明度補正係数と同様に、ガンマ補正式のトーンカー
ブ（図１４参照）を用いて決定することができる。図１６は、赤色のカラーバランス補正
係数γｒを決定した様子を示す説明図である。図１６では、補正の基準とする一定の値「
ａ」に対する出力値が「ａ＋（Ｖ−ＡｖｅＲｇ）」となるようにトーンカーブが設定され
ている。このようにトーンカーブを設定したのは以下の理由による。先に述べた様に、カ
ラーバランスの補正は、低彩度画素が平均として無彩色（すなわち、赤、緑、青の３色の
強度が同じ）となる様に補正することで行うことができる。そこで、先に算出した低彩度
画素の平均階調値Ｖと低彩度画素の赤色の平均明度ＡｖｅＲｇとの差をとれば、これは赤
色の強度の過不足を表す値となる。したがって、この値を一定値「ａ」に加えたものを、
「ａ」に対する出力値とするトーンカーブを設定すれば、このトーンカーブは赤色の強度
を適切に補正するトーンカーブとなる。緑色、青色についても同様に、（Ｖ−ＡｖｅＧｇ
）、（Ｖ−ＡｖｅＢｇ）に基づいて、それぞれの色の強度を適切に補正するトーンカーブ
を設定することができる。トーンカーブを設定したら、そのγ値を補正係数として採用す
る。この様にして、赤、緑、青それぞれの色のカラーバランス補正係数（γｒ，γｇ，γ
ｂ）が決定される。
【００６８】
図１７は、上述した処理により算出された明度補正係数（γｙ）及びカラーバランス補
正係数（γｒ，γｇ，γｂ）に基づいて、画素データに明度補正およびカラーバランス補
正を施す方法を示した説明図である。図１７に示されている様に、画素データを補正する
にあたっては、先ず、ＲＧＢ表示からＹＣｒＣｂ表示にデータを変換する。これは図１３
に示された変換式を用いて行うことができる。次いで、変換で得られた画素データ（Ｙ，
Ｃｒ，Ｃｂ）に対し、明度補正係数γｙのトーンカーブで明度値Ｙを変換する。これによ
り、明度補正が施された画素データ（Ｙ’，Ｃｒ，Ｃｂ）が得られる。次に、図１３の変
換式を用いてＹＣｒＣｂ表示からＲＧＢ表示へ変換する。そして、変換により得られた画
素データ（Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’）をカラーバランス補正係数（γｒ，γｇ，γｂ）のトーン
カーブで変換する。これにより、明度補正とカラーバランス補正とが施された画素データ
（Ｒ”，Ｇ”，Ｂ”）が得られる。このように、明度補正はＹＣｒＣｂ表示で行い、カラ
ーバランス補正はＲＧＢ表示で行うと、明度の補正は純粋に明度のみを変更するので、カ
ラーバランスに影響を及ぼすことがない。従って、明度補正係数を決定する際にはカラー
バランスを考慮する必要が無く、純粋に明度のみを考慮して補正係数を決定することがで
きる。また、カラーバランス補正係数を決定する際には、明度補正の影響を考える必要が
ないので、純粋にカラーバランスのみを考慮して補正係数を決定することができる。これ
により、明度およびカラーバランスを精度良く補正することが可能となっている。
【００６９】
この点について若干、補足して説明する。上述した明度補正およびカラーバランス補正
を行うことで、結局は画像データ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が画像データ（Ｒ”，Ｇ”，Ｂ”）に変
換されている。従って、ＲがＲ”に変換され、ＧがＧ”に変換され、ＢがＢ”に変換され
る様な適切なトーンカーブを設定しておけば、明度補正とカラーバランス補正とを適切に
行って（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を直ちに（Ｒ”，Ｇ”，Ｂ”）に変換することも可能なように思わ
れる。しかし、適切な明度に補正しようとしてＲ、Ｇ、Ｂのトーンカーブを調節すると、
同時にカラーバランスがずれてしまうので、カラーバランスの補正では画像データに対し
て本来行うべき補正に加えて、明度補正によって生じたズレも補正する必要があり、この
様な補正をＲ、Ｇ、Ｂのトーンカーブで行うことは、実際にはそれ程容易なことではない
。これに対して、画像データをＲＧＢ表示からＹＣｒＣｂ表示に変換しておけば、カラー
バランスには影響を与えることなく明度を補正することができるので、カラーバランス補
正を容易に行うことが可能となる。もちろん厳密には、明度補正後にカラーバランス補正
を行うことによって、明度がずれてしまうことも生じえる。しかし、明度を補正するため
の補正量に比べれば、カラーバランス補正のための補正量は小さいので、カラーバランス
補正を行うことによる明度のズレは僅かなものにすぎない。更に加えて、明度補正は厳密
にはＲ、Ｇ、Ｂ各成分に対して独立にトーンカーブで補正できるものではなく、他の色の
階調値にも多少は依存しており、この意味から、トーンカーブを用いて行う明度補正の精
度には限界がある。これに対して、ＲＧＢ表示からＹＣｒＣｂ表示に変換してから明度補
正を行えば、より高い精度で明度補正を行うことが可能となる。
【００７０】
更に、本実施例の画像補正処理では、以下に説明する方法により、図１７の変換処理を
高速に行うことも可能としている。図１７の変換処理では、ＲＧＢ表示とＹＣｒＣｂ表示
との間で変換を行っているが、この変換は行列変換処理であるためＣＰＵへの負担が大き
く、時間のかかる処理となっている。処理する画像データの画素数は１００万を超えるこ
とが珍しくないから、こうした大量の画素を変換処理するには相当の処理時間が必要にな
ってしまう。一方で、画像データには同じ色の画素が複数存在していることが普通である
。こうした画素については、その色を一度変換して変換結果を知っておけば、同じ色の他
の画素については変換処理をしなくともよい。また、異なる色の画素についても、図１７
の変換処理中で行うＲＧＢ表示とＹＣｂＣｒ表示との変換は線形変換（図１３参照）であ
るから、補間計算によって別の色の変換結果からその色の変換結果を精度良く求めること
ができる。そこで、本実施例では、ＲＧＢ色空間に予め設定しておいた複数の色について
実際に変換処理を行い、変換の結果をテーブル（ＲＧＢ変換ＬＵＴ）に記憶する処理を行
う（ステップＳ２０８）。
【００７１】
図１８は、ＲＧＢ変換ＬＵＴを作成するために、ＲＧＢ色空間に複数の色を設定した様
子を示した説明図である。図１８の３つの軸はそれぞれＲ、Ｇ、Ｂの階調値であり、ＲＧ
Ｂ表示で表される色は各軸の「０」から「２５５」で囲まれる立方体の内部の点に対応す
る。図１８では、この立方体を格子状に分割し、その格子点の座標値が示す色を取得して
いる。そして、これらの色について図１７に示す変換処理を行うことでＲＧＢ変換ＬＵＴ
が作成される。
【００７２】
次いで、ステップＳ２１０では、作成したＲＧＢ変換ＬＵＴを用い、画像データ中の全
ての画素データを変換する処理を行う。画素データはＲＧＢ値で表されたデータであるか
ら、図１８に示されたＲＧＢ色空間内の一点に対応している。従って、次の様に画素デー
タの変換を行うことができる。先ず、図１８のＲＧＢ色空間において、画素データに対応
する点を取り囲む立方体を検出する。次に、この立方体を構成する各格子点について、Ｒ
ＧＢ変換ＬＵＴから変換結果を読み出す。そして、これら各格子点の変換結果から補間演
算を行うことで、その画素の変換結果が得られる。このように、ＲＧＢ変換ＬＵＴを用い
ることで、時間のかかる図１７の変換処理を行うことなく、迅速に画素データを変換する
ことが可能となる。
【００７３】
こうして、画像データ中の全ての画素に補正処理を施した後は、図１１に示した画像補
正処理を終了し、図７の画像印刷処理に復帰する。画像連続印刷処理に復帰した後は、前
述した様に、補正処理後の画像データに対し、色変換処理（図７のステップＳ１０６）、
ハーフトーン処理（ステップＳ１０８）、インターレース処理（ステップＳ１１０）を順
に行う。そうして得られたデータを元に、ドット形成処理（ステップＳ１１２）により印
刷媒体上にインクドットを形成することで、画像を印刷する。その結果、明度およびカラ
ーバランスが精度良く補正された好ましい印刷画像を迅速に出力することが可能となる。
【００７４】
Ｅ．変形例  ：
以上に説明した「画像補正処理」においては、ＲＧＢ変換ＬＵＴを作成する際（図１１
ステップＳ２０８）に、ＲＧＢ色空間の「０」から「２５５」で囲まれる立方体の内部に
格子点を設定するものとして説明した（図１８参照）。しかし、図１１に示した「画像補
正処理」では、ステップＳ２００において画像データを解析してヒストグラムを得ている
（図１２参照）ので、このヒストグラムを利用して、その画像データにとってより好まし
い色の格子点を設定することも可能である。例えば、ヒストグラムからＲ、Ｇ、Ｂ各色の
最小値と最大値とを抽出し、各色の最小値と最大値とで囲まれる立方体の内部に格子点を
設定することができる（図１９参照）。こうすれば、ＲＧＢ色空間の「０」から「２５５
」で囲まれる立方体内に格子点を設定する場合と比べて格子点の数を減らすことができる
ので、ＲＧＢ変換ＬＵＴの作成にかかる時間を短縮できる。または、格子点の数は減らさ
ずに、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色の最小値と最大値とで囲まれる立方体の内部に同数の格子点を設定
してもよい。こうすれば、格子点がより密に設定されるので、補正処理の精度をより高め
ることが可能となる。
【００７５】
あるいは、Ｒ、Ｇ、Ｂ各軸を垂直に分割することによって複数の格子点を設定すること
として、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色のヒストグラムに示された頻度の高い領域ほど密な間隔となる様
にＲ、Ｇ、Ｂ各軸を分割してもよい。また、簡便には、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色の最頻値を抽出し
、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色の最頻値の近くの領域では他の領域よりも密な間隔で分割することによ
り格子点を設定してもよい。図２０は、各色の最頻値付近に多くの格子点を設定する方法
を示した説明図である。図２０では、Ｒ、Ｇ、Ｂの各座標軸を分割する位置（図中白丸で
表示）は、Ｒ、Ｇ、Ｂの各ヒストグラムの最頻値の近くで密になる様に設定されており、
これらの分割位置でＲＧＢ色空間を分割することによって格子点を設定している。このよ
うに格子点を設定すれば、その画像で多く使われている色領域により多くの格子点が設定
されるので、画像データ中の多くの画素をより高い精度で変換することが可能となる。こ
うした場合でも、作られたＲＧＢ変換ＬＵＴを用いて画像データを変換することで、明度
およびカラーバランスが適切に補正された画像データを高速に得ることが可能である。
【００７６】
以上、説明した本実施例の印刷装置１０では、画像データを印刷装置１０に供給するだ
けで、明度およびカラーバランスの補正処理を高速に行い、良質な画像を印刷する。加え
て、印刷に際して、コンピュータを立ち上げて専用のアプリケーションソフトを起動する
などの特別な操作を何ら要しないので、印刷者に全く意識させることなく、好ましい画像
を簡便に得ることが可能となる。
【００７７】
以上、本実施例の印刷装置について説明したが、本発明は上記すべての実施例に限られ
るものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施することができる
。
【図面の簡単な説明】
【００７８】
【図１】本実施例の印刷装置の概要を示した説明図である。
【図２】本実施例の印刷装置の外観形状を示す斜視図である。
【図３】原稿画像を読み込むために印刷装置の上部に設けられた原稿台カバーを開いた様子を示す説明図である。
【図４】スキャナ部の手前側を持ち上げて回転させた様子を示した斜視図である。
【図５】本実施例の印刷装置の内部構成を概念的に示した説明図である。
【図６】各色のインク吐出ヘッドにインク滴を吐出する複数のノズルが形成されている様子を示した説明図である。
【図７】プリンタドライバが印刷を実行する処理（画像印刷処理）の流れを示すフローチャートである。
【図８】色変換処理のために参照される色変換テーブルを概念的に示した説明図である。
【図９】ディザマトリックスの一部を拡大して例示した説明図である。
【図１０】ディザマトリックスを参照しながら画素毎にドット形成の有無を判断している様子を概念的に示した説明図である。
【図１１】本実施例の画像補正処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】画像データを解析し、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色のヒストグラムを作成した様子を示した説明図である。
【図１３】ＲＧＢ表示とＹＣｒＣｂ表示との変換式である。
【図１４】ガンマ補正式によるトーンカーブを例示した説明図である。
【図１５】明度補正係数を決定する様子を例示した説明図である。
【図１６】赤色のカラーバランス補正係数γｒを決定する様子を示した説明図である。
【図１７】明度補正係数およびカラーバランス係数に基づいて画素データに明度補正およびカラーバランス補正を施す方法を示した説明図である。
【図１８】ＲＧＢ色空間の中に、ＲＧＢ変換ＬＵＴを作成する為の格子点が設定されている様子を示した説明図である。
【図１９】変形例において、ＲＧＢ各階調値の最小値と最大値との間に格子点を設定した様子を示した説明図である。
【図２０】変形例において、ＲＧＢ各階調値の最頻値付近に多くの格子点を設定した様子を示した説明図である。
【符号の説明】
【００７９】
１０…印刷装置、    １２…インク吐出ヘッド、    １００…スキャナ部、
２００…プリンタ部、    ２４０…印刷キャリッジ、    ２４１…印字ヘッド、
２４２…インクカートリッジ、    ２４３…インクカートリッジ、
２６０…制御回路、    ３００…操作パネル
【図１】
2008079213.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2008079213.tif 000010
【図９】
2008079213.tif 000011
【図１０】
2008079213.tif 000012
【図１１】
2008079213.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
2008079213.tif 000015
【図１４】
2008079213.tif 000016
【図１５】
2008079213.tif 000017
【図１６】
2008079213.tif 000018
【図１７】
2008079213.tif 000019
【図１８】
2008079213.tif 000020
【図１９】
2008079213.tif 000021
【図２０】
2008079213.tif 000022