(57)【要約】【課題】簡易な方法で高い測定精度が得られる血圧測定装置を提供すること。【解決手段】ステップ１００では、身体特徴情報を利用するか否かを判定する。ステップ１２０では、インピーダンスの計測を行う。ステップ１３０では、心電及び脈波の同時計測を行う。ステップ１４０では、測定によって得られた心電信号及び脈波信号の解析を行って、特徴量を算出する。ステップ１５０では、心電信号及び脈波信号の妥当性を確認する。ステップ１６０では、再度インピーダンスの計測を行う。ステップ１７０では、１回目のインピーダンスの計測値と２回目のインピーダンスの計測値の差異を確認する。ステップ１８０では、演算式（３）を利用し、各ステップの処理にて得られた脈波伝播時間（ＰＴＴ）と速度脈波（ａ１）とインピーダンス（Ｚ）を用いて、血圧を算出する。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体から検出された心電信号及び脈波信号の少なくとも一方から得られる生体情報と、生体から検出されたインピーダンスとを用いて、血圧を算出することを特徴とする血圧測定装置。
【請求項２】
前記生体情報が、脈波伝播時間（ＰＴＴ）、脈波伝播速度（ＰＷＶ）、心電図のＱＴ時間、脈波のＡＩ、速度脈波、及び加速度脈波のうち、少なくとも１種であることを特徴とする請求項１に記載の血圧測定装置。
【請求項３】
前記生体情報の検出の前又は後或いはその両方に、前記インピーダンスの検出を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の血圧測定装置。
【請求項４】
前記インピーダンスの検出を、複数の周波数を用いて行うことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の血圧測定装置。
【請求項５】
前記血圧の算出の際に、更に、身長、体重、年齢、及び性別のうち、少なくとも１種の身体特徴情報を用いることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の血圧測定装置。
【請求項６】
前記身体特徴情報を用いる場合と用いない場合との切り替えが可能であることを特徴とする請求項５に記載の血圧測定装置。
【請求項７】
前記４種の身体特徴情報の少なくとも１種を入力するインターフェースを備えることを特徴とする請求項５又は６に記載の血圧測定装置。
【請求項８】
前記心電信号及びインピーダンスの計測を、同じ電極を用いて行うことを特徴とする請求項１〜７のいずれかに記載の血圧測定装置。
【請求項９】
前記心電信号を得るための電圧測定と、前記インピーダンスを得るためのインピーダンス測定の二つのモードが自動的に切り替わることを特徴とする請求項８に記載の血圧測定装置。
【請求項１０】
前記インピーダンスを用いて体脂肪を算出して報知することを特徴とする請求項１〜９のいずれかに記載の血圧測定装置。
【請求項１１】
前記血圧測定装置は、車両に搭載されるものであることを特徴とする請求項１〜１０のいずれかに記載の血圧測定装置。
【請求項１２】
前記生体情報の検出に用いる電極は、車両のステアリングに取り付けられていることを特徴とする請求項１１に記載の血圧測定装置。
【請求項１３】
前記請求項１又は２に記載の血圧測定装置の機能を実現するための手段を有することを特徴とするプログラム。
【請求項１４】
前記請求項１３に記載のプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば車両に搭載されて、カフ等を用いることなくドライバなどの血圧の測定が可能な血圧測定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、血圧を測定する場合には、聴診法においてもオシロメトリック法においても、カフによる締め付けが必要であり、装置が大型化したり、被測定者に苦痛があったり、連続的な血圧測定ができないなどの問題があった。
【０００３】
これに対して、近年では、脈波伝播速度や脈波特徴量を用いて血圧を算出する測定法が検討されている（特許文献１〜９参照）。例えば、容積脈波であれば、光を用いて測定できるため、装置の小型化を実現できるととともに、被測定者の苦痛を解消でき、更には、連続的な血圧測定が可能になる。
【特許文献１】特開平１０−２９５６５６号公報
【特許文献２】特開平１０−２９５６５７号公報
【特許文献３】特開平１１−３１８８３７号公報
【特許文献４】特表２００１−５０４３６２号公報
【特許文献５】特表２００３−５５５号公報
【特許文献６】特表２００３−５２７１４９号公報
【特許文献７】特開２００１−８９０７号公報
【特許文献８】特開２００６−２６３３５４号公報
【特許文献９】特開２００６−６８９７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、いずれの引用文献に記載の技術の場合も、測定精度を高めるためには、基本的には個人適合が必要であった。つまり、精度向上のためには、測定機器に体重などの個人特徴量（個人特徴情報）を自分で入力する必要があり、手間がかかるという問題があった。
【０００５】
また、例えば体重等の個人特徴情報を入力するときに、最近の（新しい）データが分からない場合には、古いデータや推測したデータを入力してしまうことがあり、また、正しいデータを入力しないで自分の希望するデータを入力してしまうこともあり、その点からも、測定精度が低下するという問題があった。
【０００６】
本発明は、上記点に鑑み、簡易な方法で高い測定精度が得られる血圧測定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
（１）請求項１の発明（血圧測定装置）は、生体から検出された心電信号及び脈波信号の少なくとも一方から得られる生体情報と、生体から検出されたインピーダンスとを用いて、血圧を算出することを特徴とする。
【０００８】
本発明では、カフ等を用いることなく、心電信号や脈波信号など用いて血圧を求めるので、測定者の負担が少ないという利点がある。
特に、本発明では、血圧を算出する際には、心電信号や脈波信号から得られるデータだけでなく、個人特徴情報に対応するインピーダンスを用いるので、従来の様に、体重等をマニュアルで入力しなくとも、高い測定精度が得られる。
【０００９】
つまり、後述する実験例からも明らかな様に、体重とインピーダンスとには相関関係があるので、インピーダンスを用いることにより、体重等を入力しなくても、精度良く血圧を算出することができる。これにより、マニュアルにて個人特徴情報を入力する場合の問題点（例えば手間がかかる、不正確なデータを入力する等）を回避することができる。
【００１０】
なお、インピーダンス自体に限らず、インピーダンスから算出されたインピーダンスに対応した値（インピーダンス対応値）も、本発明の範囲である。例えばインピーダンスと体脂肪との間にも相関関係があるので、インピーダンスの代わりに体脂肪を使用する場合も、本発明の範囲である。
【００１１】
（２）請求項２の発明では、前記生体情報が、脈波伝播時間（ＰＴＴ）、脈波伝播速度（ＰＷＶ）、心電図のＱＴ時間、脈波のＡＩ、速度脈波、及び加速度脈波のうち、少なくとも１種であることを特徴とする。
【００１２】
本発明は、生体情報を例示したものである。
このうち、脈波伝播時間（ＰＴＴ）は、心電図のＲ波と手指で測定した脈波との時差であり、心電信号と脈波信号から求めることができる。脈波伝播速度（ＰＷＶ）は、血管の長さ／ＰＴＴであり、心電信号と脈波信号から求めることができる。心電図のＱＴ時間は、図３に示す様に、心電信号から求めることができる。脈波のＡＩ（Augmentation  Index）は、図４に示す様に、脈波における反射波（Ｐ２）と進行波（Ｐ１）の大きさの比（Ｐ２／Ｐ１）であり、脈波から求めることができる。速度脈波は、脈波信号の一階微分であり、また、加速度脈波は、脈波信号の二階微分であり、いずれも脈波信号から求めることができる。
【００１３】
（３）請求項３の発明では、前記生体情報の検出の前又は後或いはその両方に、前記インピーダンスの検出を行うことを特徴とする。
これにより、インピーダンス値の妥当性を評価することができる。
【００１４】
（４）請求項４の発明は、前記インピーダンスの検出を、複数の周波数を用いて行うことを特徴とする。
本発明は、インピーダンスの検出方法を例示したものであり、周波数を替えてインピーダンスを測定することにより、個人差の影響を排除して、より精度の高い測定が可能となる。
【００１５】
（５）請求項５の発明は、前記血圧の算出の際に、更に、身長、体重、年齢、及び性別のうち、少なくとも１種の身体特徴情報を用いることを特徴とする。
上述した様に、心電信号、脈波信号、インピーダンスを用いることにより、精度の高い血圧測定が可能であるが、更に身体特徴情報を入力することにより、一層測定精度を高めることができる。
【００１６】
（６）請求項６の発明では、前記身体特徴情報を用いる場合と用いない場合との切り替えが可能であることを特徴とする。
これにより、簡易さを優先する場合や精度を優先する場合など、状況に応じて最適な測定が可能となる。
【００１７】
（７）請求項７の発明では、前記４種の身体特徴情報の少なくとも１種を入力するインターフェースを備える。
例えばタッチパネルやリモコンなどのインターフェースにより、身体特徴情報を血圧測定装置に入力することができる。
【００１８】
（８）請求項８の発明では、前記心電信号及びインピーダンスの計測を、同じ電極を用いて行うことを特徴とする。
これにより、装置を簡易化することができる。
【００１９】
（９）請求項９の発明では、前記心電信号を得るための電圧測定と、前記インピーダンスを得るためのインピーダンス測定の二つのモードが自動的に切り替わることを特徴とする。
【００２０】
これにより、心電信号とインピーダンスを自動的に取得することができる。
（１０）請求項１０の発明は、前記インピーダンスを用いて体脂肪を算出して報知することを特徴とする。
【００２１】
体脂肪は、通常、インピーダンスを用いて算出されるので、算出した体脂肪を、例えばディスプレイに表示したり、スピーカを用いて音声等で報知することができる。
（１１）請求項１１の発明では、前記血圧測定装置は、車両に搭載されるものであることを特徴とする。
【００２２】
従って、ドライバ等が乗車した場合に、血圧測定を行うことができる。
（１２）請求項１２の発明は、前記生体情報の検出に用いる電極は、車両のステアリングに取り付けられていることを特徴とする。
【００２３】
心電信号やインピーダンスを検出するために用いる電極は、ステアリングに取り付けてあるので、ドライバがステアリングに触れるだけで、自動的に心電信号やインピーダンスを測定できる。なお、ステアリングに脈波センサを取り付けておけば、脈波信号も取得することができる。
【００２４】
（１３）請求項１３の発明は、前記請求項１又は２に記載の血圧測定装置の機能を実現するための手段を有することを特徴とするプログラムである。
よって、マイクロコンピュータ等でこのプログラムを実施することにより、生体情報やインピーダンスを用い、所定の演算式を使用して、血圧を算出することが可能である。
【００２５】
（１４）請求項１４の発明は、前記請求項１３に記載のプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体である。
よって、この記録媒体に記録したプログラムを用いて、上述したように、血圧を算出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２６】
次に、本発明の最良の形態（実施形態）について説明する。
［第１実施形態］
本実施形態では、自動車に搭載されてドライバの血圧を測定する血圧測定装置について説明する。
【００２７】
ａ）まず、本実施形態の血圧測定装置のシステム構成を説明する。
図１に示す様に、本実施形態では、自動車に搭載された血圧測定装置１と、ドライバ等に情報の報知を行う報知装置３と、手動にてデータの入力を行うマニュアル入力部５と、ステアリング７に取り付けられた脈波センサ９と、ステアリング９に取り付けられた一対の電極１１、１３とを備えている。
【００２８】
前記血圧測定装置１は、周知のマイクロコンピュータを中心とした電子制御装置であり、脈波センサ９や電極１１、１３等からの信号に基づいて、体脂肪の算出、血圧の算出、報知装置３の制御等を行う。
【００２９】
前記報知装置３は、血圧や体脂肪を表示する液晶等のディスプレイ１５や、その内容を音声等で出力するスピーカ１７により構成される。
前記マニュアル入力部５は、マニュアルにて、体重、身長、年齢、性別等の個人別の身体特徴情報が入力可能な例えばキーボードやテンキーやリモコンなどの入力装置である。なお、ディスプレイ１５の表示画面をタッチパネルとして、データを入力するようにしてもよい。
【００３０】
前記脈波センサ９は、周知の発光素子（ＬＥＤ）や受光素子（ＰＤ）を備えた光学式のセンサであり、例えばドライバの指先等に光を照射し、その反射波を利用して脈波を検出することができる。従って、後述する血圧の算出に用いる脈波信号は、この脈波センサ９から得ることができる。
【００３１】
前記一対の電極１１、１３は、ドライバの左右の手にそれぞれ接触するように、ステアリング９の左右に配置されている。この電極１１、１３は、心電信号を得るために電圧を印加する心電計の電極として用いられるとともに、体脂肪を得るために電流を流す体脂肪計の電極としても用いられる。ここでは、両電極１１、１３と血圧測定装置１が、心電計及び体脂肪計の機能を果たす。
【００３２】
従って、後述する血圧の算出に用いる心電信号は、この電極１１、１３を利用して得ることができる。また、一対の電極１１、１３間に電流を流しそれによってインピーダンスが得られるが、そのインピーダンスと体重等から体脂肪を求めることができる。
【００３３】
ｂ）次に、本実施形態の血圧測定装置等の機能をブロック図にて更に詳しく説明する。
図２に示す様に、本実施形態の血圧測定装置１には、インピーダンス計測部２１と、心電／インピーダンス計測切替部２３と、心電信号取得部２５と、脈波信号取得部２７と、体脂肪演算部２９と、心電信号解析部３１と、心電及び脈波信号解析部３３と、脈波信号解析部３５と、血圧演算部３７とを備えている。
【００３４】
このうち、インピーダンス計測部２１は、電極１１、１３間に微少電流（例えば高周波及び低周波の複数の周波数の交流電流）を流してインピーダンスを測定するものである。  心電信号取得部２５は、心臓の活動に伴う電気的興奮を、電極１１、１３間の電位差（心電信号）として計測するものである。
【００３５】
心電／インピーダンス計測切替部２３は、インピーダンス計測部２１と心電信号取得部２５との機能を自動的に切り換えるものである。
脈波信号取得部２７は脈波センサ９を駆動して脈波信号を取得するものである。
【００３６】
体脂肪演算部２９は、インピーダンス及び入力された体重に基づいて周知の演算手法により、体脂肪を算出するものである。
心電信号解析部３１は、心電信号を解析して、図３に示す周知のＱＴ信号を算出するものである。なお、ＱＴ時間とは、同図に示す様に、心室の動きに伴うパルスの開始時刻からそのパルス後の最初のピークまでの時間である。
【００３７】
心電及び脈波信号解析部３３は、心電信号と脈波信号を用いて、心電信号に対する脈波信号の遅れ時間である脈波伝播時間（ＰＴＴ）を求めるものである。
脈波信号解析部３５は、脈波信号を解析して、図４に示す様に、速度脈波（脈波信号の１階微分の信号の最初のピークの波高ａ１等）又は加速度脈波（脈波信号の２階微分の信号の４番目のピークの波高ｄ等）と、ＡＩを求めるものである。ここで、ＡＩとは、脈波における反射波と進行波の大きさの比（Ｐ２／Ｐ１）である。
【００３８】
血圧演算部３７は、ＱＴ時間、ＰＴＴ、速度脈波ａ１等、加速度脈波ｄ等、ＡＩ等を用い、所定の演算式に基づいて血圧を算出するものである。
ｃ）次に、血圧の算出に用いる演算式について説明する。
【００３９】
ここでは、例えば下記式（３）〜（６）のいずれかの演算式を用いて、血圧（推定血圧：ＥＢＰ）を求めることができる。なお、参考に従来のインピーダンスを使用しない算出式（１）、（２）も併せて記載する。
ＥＢＰ＝α・ＰＴＴ／ＵＴ＋β                        ・・・（１）
ＥＢＰ＝α・ＰＴＴ＋β・ａ１＋γ                    ・・・（２）
ＥＢＰ＝α・ＰＴＴ＋β・ａ１＋γ・Ｚ＋δ            ・・・（３）
ＥＢＰ＝α・ＰＴＴ／ＵＴ＋β・ｄ＋γ・Ｚ＋δ        ・・・（４）
ＥＢＰ＝α・ＰＴＴ／ＵＴ＋β・ＡＩ＋γ・Ｚ＋δ      ・・・（５）
ＥＢＰ＝α・ＰＴＴ／ＵＴ＋β・ＱＴ時間＋γ・Ｚ＋δ  ・・・（６）
前記各式で、α、β、γ、δは係数である。また、ＵＴは脈波の立ち上がりから最初のピークまでの時間（図４ではＰ０までの時間）、Ｚはインピーダンスである。なお、Ｚの代わりに体脂肪ＦＲを用いることもできる。以下、各式について説明する。
【００４０】
前記式（３）では、推定血圧の算出に、脈波伝播時間（ＰＴＴ）と速度脈波（ａ１）に加え、インピーダンス（Ｚ）を用いている。
このうち、インピーダンスは、後述する様に、体脂肪と相関関係があり、体脂肪は体重と相関関係があるので、推定血圧の算出にインピーダンスを用いることにより、体重を考慮した推定血圧を求めることができる。よって、従来の様に、別途マニュアルにて体重を入力しなくても、自動的に精度良く推定血圧を算出することができる。
【００４１】
前記式（４）では、推定血圧の算出に、ＰＴＴ／ＵＴ（特開２００６−２６３３５４号公報に記載のチューブ則に基づいた血圧推定式）と加速度脈波に加え、インピーダンスを用いている。
【００４２】
従って、前記式（３）と同様に、体重を考慮した推定血圧を求めることができるので、別途マニュアルにて体重を入力しなくても、自動的に精度良く推定血圧を算出することができる。
【００４３】
前記式（５）では、推定血圧の算出に、ＰＴＴ／ＵＴと、ＡＩに加え、インピーダンスを用いている。
従って、前記式（３）と同様に、体重を考慮した推定血圧を求めることができるので、別途マニュアルにて体重を入力しなくても、自動的に精度良く推定血圧を算出することができる。なお、ここでは、ＡＩを用いるので、中枢系及び末梢系の情報を取り入れられるため、血圧推定精度が向上するという利点がある。
【００４４】
前記式（６）では、推定血圧の算出に、ＰＴＴ／ＵＴと、ＱＴ時間に加え、インピーダンスを用いている。
従って、前記式（３）と同様に、体重を考慮した推定血圧を求めることができるので、別途マニュアルにて体重を入力しなくても、自動的に精度良く推定血圧を算出することができる。なお、ここでは、ＱＴ時間を用いるので、心臓の活動状態を捉え、それを考慮することで、血圧推定精度が向上するという利点がある。
【００４５】
ｄ）次に、血圧検出装置にて実施される制御処理について説明する。
図５のフローチャートに示す様に、ステップ（Ｓ）１００では、身体特徴情報を利用するか否かを判定する。例えばディスプレイ１５に、身体特徴情報を利用するかどうかを表示し、ドライバの入力を促すようにしても良い。ここで肯定判断されるとステップ１１０に進み、一方否定判断されるとステップ１２０に進む。
【００４６】
ステップ１１０では、身体特徴情報の入力が選択されたので、ドライバ等により、例えばタッチパネルによって体重等の入力がされた場合には、そのデータを取得する。
ステップ１２０では、インピーダンスの計測を行う。
【００４７】
ステップ１３０では、心電及び脈波の同時計測を行う。なお、脈波しか使用しない場合は、脈波のみの計測を行う。
続くステップ１４０では、測定によって得られた心電信号及び脈波信号の解析を行って、特徴量を算出する。例えば、前記式（３）を用いて血圧を算出する場合には、 脈波伝播時間（ＰＴＴ）と速度脈波（ａ１）とインピーダンス（Ｚ）が必要であるので、ここでは、心電信号と脈波信号とを用いて脈波伝播時間（ＰＴＴ）を算出するとともに、脈波信号を一回微分して速度脈波（ａ１）を算出する。
【００４８】
続くステップ１５０では、心電信号及び脈波信号の妥当性を確認する。つまり、心電信号や脈波信号が測定値として妥当な値であるか否かを判定する。ここで、妥当な値であると判断されるとステップ１６０に進み、妥当な値でないと判断されると、再度心電及び脈波の測定を行うために、ステップ１３０に戻る。
【００４９】
ステップ１６０では、再度インピーダンスの計測を行う。
続くステップ１７０では、１回目のインピーダンスの計測値と２回目のインピーダンスの計測値の差異を確認する。つまり、両計測値の差異があまりに大きい場合には、測定ミス等の原因が考えられるので、両測定値の差異が所定の正常の範囲内であるか否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ１８０に進み、一方否定判断されると前記ステップ１６０に戻って、再度インピーダンスの測定を行う。
【００５０】
ステップ１８０では、例えば前記式（３）を利用し、上述した各ステップの処理にて得られた脈波伝播時間（ＰＴＴ）と速度脈波（ａ１）とインピーダンス（Ｚ）を用いて、血圧を算出する。
【００５１】
続くステップ１９０では、周知の様にインピーダンスや体重等を用いて（例えば更に性別や身長を加味して）体脂肪を算出する。
続くステップ２００では、算出した血圧や体脂肪を、ディスプレイ１５に表示したり、スピーカ１７で報知し、一旦本処理を終了する。
【００５２】
ｄ）次に、本実施形態による効果を確認した実験例について説明する。
図６（ａ）は、従来の様にカフを用いて実際に血圧を測定したデータ（横軸）と、本実施形態の血圧測定装置１を用いて算出した推定血圧のデータ（縦軸）との相関をとったものである。ここでは、推定血圧の算出式としては、脈波伝播時間（ＰＴＴ）と速度脈波（ａ１）とインピーダンス（Ｚ）を用いた式（３）を採用した。
【００５３】
同図から明らかな様に、両データの相関係数（ｒ）は０．７２と高く、本実施形態の血圧測定装置１によって、精度良く血圧を測定できることが分かる。
図６（ｂ）は、前記図６（ａ）と同様に縦軸と横軸を示しており、ここでは、推定血圧の算出式としては、下記式（７）を採用し、マニュアルで入力された体重Ｗ（Ｗeight）も加味したものである。なお、この式（７）で、α、β、γ、δ、εは係数である。
ＥＢＰ＝α・ＰＴＴ＋β・ａ１＋γ・Ｚ＋δ・Ｗ＋ε            ・・・（７）
同図から明らかな様に、ここでは更に体重を加味しているので、両データの相関係数（ｒ）は０．７４と一層高く、本実施形態の血圧測定装置１によって、更に精度良く血圧を測定できることが分かる。
【００５４】
図６（ｃ）は、前記図６（ａ）と同様に縦軸と横軸を示している。ここでは、推定血圧の算出式としては、下記式（８）を採用している。
ＥＢＰ＝α・ＰＴＴ／ＵＴ＋β・ａ１＋γ・ｄ１＋δ・Ｚ＋ε・ｄ
＋ζ・Ｗｅｉｇｈｔ＋θ・Ｈｅｉｇｈｔ＋ι            ・・・（８）
なお、脈波としては、ＵＴ、ａ１、ｄ、ｄ１、ＡＩ（ｄ、ｄ１は図４参照）を用い、身体特徴量としては、体重（Ｗｅｉｇｈｔ）及び身長（Ｈｅｉｇｈｔ）を用いる。この式（８）で、α、β、γ、δ、ε、ζ、θ、ιは係数である。
【００５５】
同図から明らかな様に、ここでは、脈波、インピーダンス、身体特徴量を用いるので、両データの相関係数（ｒ）は０．８４と非常に高く、本実施形態の血圧測定装置１によって、極めて精度良く血圧を測定できることが分かる。
【００５６】
なお、図６（ｄ）に、比較例を示すが、算出式として、（インピーダンスを用いない）従来の式（１）を採用しているので、両データの相関係数（ｒ）は０．６１と小さく、精度良く血圧を測定できないことが分かる。
【００５７】
また、図７は、体重とインピーダンスの相関関係を調べたものであり、体重とインピーダンスとには、相関関係があることが分かる。なお、図７の横軸は本人の自己申告による体重であり、縦軸はインピーダンスを示している。
【００５８】
ｅ）この様に、本実施形態では、例えば前記式（３）を利用し、心電信号や脈波信号から得られた例えば脈波伝播時間（ＰＴＴ）や速度脈波（ａ１）の生体情報を用いるだけでなく、インピーダンス（Ｚ）を用いて、血圧を算出するので、簡易な手法で精度の高い血圧測定が可能である。
【００５９】
尚、本発明は前記実施形態になんら限定されるものではなく、本発明を逸脱しない範囲において種々の態様で実施しうることはいうまでもない。
（１）例えば、上述した（３）〜（８）式以外にも、脈波伝播時間（ＰＴＴ）、脈波伝播速度（ＰＷＶ）、心電図のＱＴ時間、脈波のＡＩ、速度脈波、及び加速度脈波のうち、少なくとも１種の生体情報を利用して、血圧を算出（推定）できる。例えば各式の様に、生体情報に所定の係数をかけた値を、順次加算するようにして式を作成し、その式を利用して血圧を算出できる。なお、血圧に関連する異なる情報を持つ生体情報を多く用いると、推定精度が向上するので好適である。
【００６０】
（２）また、上述した血圧測定装置の機能は、コンピュータのプログラムにより実行される処理により実現することができ、このプログラムは、記録媒体に記録できる。
つまり、上述した様なプログラムをコンピュータシステムにて実現する機能は、例えば、コンピュータシステム側で起動するプログラムとして備えることができる。このようなプログラムの場合、例えば、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、ハードディスク等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録し、必要に応じてコンピュータシステムにロードして起動することにより用いることができる。この他、ＲＯＭやバックアップＲＡＭ等をコンピュータ読み取り可能な記録媒体として前記プログラムを記録しておき、このＲＯＭあるいはバックアップＲＡＭ等をコンピュータシステムに組み込んで用いても良い。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】実施形態の車室内に配置された血圧測定装置の概略構成を示す説明図である。
【図２】血圧測定装置の機能を示すブロック図である。
【図３】心電信号を示すグラフである。
【図４】脈波信号及びその演算値を示すグラフである。
【図５】血圧測定装置の制御処理を示すフローチャートである。
【図６】カフを用いた実測値と血圧測定装置による演算値との相関関係を示すグラフである。
【図７】体重とインピーダンスとの関係を示すグラフである。
【符号の説明】
【００６２】
１…血圧測定装置
３…報知装置
７…ステアリング
５…マニュアル入力部
９…脈波センサ
１１、１３…電極
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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