(57)【要約】【課題】Ｄループ解析の結果を人類のルーツに関連付けて、手軽に当該ルーツについての情報を与え得るコンピュータシステムを提供すること。【解決手段】被験者のルーツについての情報の提供を行うコンピュータシステムであり、下記の手段（１）〜（３）が備わっていることを特徴とする情報提供システムを提供することにより、上記の課題を解決し得ることを見出した。（１）：被験者のミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列の検出手段。（２）：（１）にて検出されたミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列情報と、被験者のルーツを関連付けてグループ分けする手段。（３）：（２）にてグループ分けされた被験者のルーツに関する情報を、当該被験者に提供する手段。【選択図】  図１
2008003849.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者のルーツについての情報の提供を行うコンピュータシステムであり、下記の手段が備わっていることを特徴とする情報提供システム。
（１）：被験者のミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列の検出手段。
（２）：（１）にて検出されたミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列情報と、被験者のルーツを関連付けてグループ分けする手段。
（３）：（２）にてグループ分けされた被験者のルーツに関する情報を、当該被験者に提供する手段。
【請求項２】
前記情報提供システムにおいて、（２）におけるグループ分け手段が、グループ各々に特有の多型塩基に基づくグループ分け手段であることを特徴とする、請求項１記載の情報提供システム。
【請求項３】
前記情報提供システムにおいて、（２）におけるグループ分け手段に、被験者のミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列を基とした異なるグループ間における交差割合を、当該グループ分けに際しての関連付けの重みとして付加する手段が備わっていることを特徴とする、請求項１又は２に記載の情報提供システム。
【請求項４】
前記情報提供システムにおいて、（２）にてグループ分けされた被験者のデータを、グループ各々において仮想された性格と関連づけて、被験者の仮想された性格の情報として提供することを特徴とする、請求項１〜３のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項５】
前記情報提供システムにおいて、（２）にてグループ分けされた第１の被験者のデータと、第２の被験者（仮想者を含む）のデータとを関連付けて、当該第１の被験者と第２の被験者の相性を診断する手段、並びに、かかる相性を第１の被験者及び／又は第２の被験者（仮想者を除く）に対して提供する手段が備わっている、請求項１〜３のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項６】
被験者のミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列に基づいて、当該被験者のルーツについての情報の提供を行うためのコンピュータプログラムであり、少なくとも下記の手段が備わっていることを特徴とするコンピュータプログラム。
（１）：被験者のミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列情報と、被験者のルーツを関連付けてグループ分けする手段であって、当該手段には、異なるグループ間における交差割合を、当該グループ分けに際しての関連付けの重みとして付加する手段が備わっている。
（２）：（１）にてグループ分けされた被験者のルーツに関する情報を、当該被験者に提供する手段。
【請求項７】
前記コンピュータプログラムにおいて、さらに（２）においてグループ分けされた被験者のルーツと、グループ各々について仮想された性格とを関連付けて、被験者の仮想された性格を判断する手段が設けられていることを特徴とする、請求項６記載のコンピュータプログラム。
【請求項８】
前記コンピュータプログラムにおいて、さらに（２）にてグループ分けされた第１の被験者のデータと、第２の被験者（仮想者を含む）のデータとを関連付けて、当該第１の被験者と第２の被験者の相性を診断する手段、並びに、（３）において、かかる相性を第１の被験者及び／又は第２の被験者（仮想者を除く）に対して提供する手段が備わっていることを特徴とする、請求項６又は７記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被験者のミトコンドリアの塩基配列を基にしてルーツを判定して提供するための、コンピュータを用いた情報提供手段に関する発明である。
【背景技術】
【０００２】
ミトコンドリアは、細胞の中にある主に呼吸に関係した細胞内器官であり、細胞核とは別に遺伝子を保有している。「細胞内共生説」によると、元々細胞とミトコンドリアは別個の生物であり、進化の途中で共生関係になったともいわれており、細胞核の遺伝子とミトコンドリアの遺伝子とは別個の存在である。ミトコンドリアの遺伝子は、母親のもののみを受け継ぎ、父親からは影響を受けないことで知られている。
【０００３】
長い年月を経ることによって、ミトコンドリアの遺伝子自体も、突然変異により変化をすることが知られている。特に、ミトコンドリアの遺伝子の中で「Ｄループ（D-loop）」と呼ばれる約５００個の塩基配列は、遺伝には影響しない無意味な部分であるといわれており、この部分の塩基配列における変異を解析することにより、個々人のルーツを探ることができるといわれており、人類は約１５万年前のたった一人の女性（イブ）から始まっているという説も知られている。
【０００４】
このようなＤループ解析によると、人類は、共通の女性をルーツに持つ３５グループに分類されるといわれている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記のようなＤループ解析による、人類のルーツについての関連性は絶対的なものではないと考えられるが、個々人がＤループ解析を気軽に受け、自己のルーツについての情報の提供を、コンピュータシステムを介して受けることができれば、「まじめな占い」として産業界に少なからぬ貢献をするものと考えられる。よって、本発明が解決すべき課題は、Ｄループ解析の結果を人類のルーツに関連付けて、手軽に当該ルーツについての情報を与え得るコンピュータシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明者は、以下の構成のコンピュータシステムを提供することにより、上記の課題を解決し得ることを見出した。
【０００７】
すなわち、本発明は、被験者のルーツについての情報の提供を行うコンピュータシステムであり、下記の手段が備わっていることを特徴とする情報提供システム（以下、本システムともいう）を与える発明である。
（１）：被験者のミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列の検出手段。
（２）：（１）にて検出されたミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列情報と、被験者のルーツを関連付けてグループ分けする手段。
（３）：（２）にてグループ分けされた被験者のルーツに関する情報を、当該被験者に提供する手段。
【０００８】
本発明は、また、被験者のミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列に基づいて、当該被験者のルーツについての情報の提供を行うためのコンピュータプログラムであり、少なくとも下記の手段が備わっていることを特徴とするコンピュータプログラム（以下、本プログラムともいう）を提供する発明である。
（１）：被験者のミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列情報と、被験者のルーツを関連付けてグループ分けする手段であって、当該手段には、異なるグループ間における交差割合を、当該グループ分けに際しての関連付けの重みとして付加する手段が備わっている。
（２）：（１）にてグループ分けされた被験者のルーツに関する情報を、当該被験者に提供する手段。
【０００９】
現在、ミトコンドリア遺伝子のＤループ（以下、特に断らない限り、「Ｄループ」という）の解析により、世界の母親のルーツは３５人に絞られるといわれており、現在、日本人において認知されているタイプ属性（母親のルーツ）の約９５％は、下記の９種のタイプ属性に絞られるといわれている。
【００１０】
１．アジア最古（Ｄ）：
中央アジア（バイカル湖西部周辺）で約6万年前誕生、日本人の３４％、長寿・寒さに強い。体温を逃がさないように、皮膚や瞼が厚く、細目・小太り・胴長体型が多い。寒さから水分の蒸発を守る皮脂腺が発達した人が多い。粉耳が多い。中央アジア・東アジア最大、一部はベーリング海峡を渡って、アメリカ大陸に到達した。このタイプ属性Ｄにおける典型的な塩基配列（配列番号１）を、本実施例における各タイプ属性の基準配列とする。よって、下記の他のタイプ属性の特徴的な多型塩基（後述する典型多型塩基）は、このタイプ属性Ｄの塩基配列に対する相違として示すこととする。いずれのタイプ属性の塩基配列を、他のタイプ属性の多型塩基を規定する基準にするかは任意であり、本例の場合は、タイプ属性Ｄ以外の、Ｍ７、Ｂ、Ｇ、Ａ、Ｆ、Ｍ９、Ｍ８、及び、Ｎ８タイプから選ばれるいずれか、とすることも可能であり、さらに遡って、例えば、人類の母親の始祖といわれる、いわゆる「イブ」の推測されるＤループ配列とすること等も可能である。
【００１１】
２．原日本人（Ｍ７）：
東中国（上海・蘇州・南京周辺）で約4万年前誕生、日本人の１５％、南方系に適応。古くから日本に住みついた。縄文人などのルーツ。熱を溜めにくい丸みを持つ小柄体型、丸く低い（広い）鼻、湿気の多い所で汗腺が発達した人が多い。飴耳が多い。中国南部より、海を渡って、台湾、琉球（沖縄）、北海道、や、インドネシア、フィリピンにまで達した。このタイプ属性Ｍ７において特徴的な多型は、６５９Ｃ、８１２Ｔである。
【００１２】
３．世界一の冒険者（Ｂ）：
南中国で約6万年前誕生、日本人の１５％、陸路（ベーリング海峡を渡って？）、南アメリカや、海流に乗って、日本や、南方は、オセアニアなどの島々、環太平洋に広く分布。このタイプ属性Ｂにおいて特徴的な多型は、４２６−４３６欠失、６６４Ｃである。
【００１３】
４．北の旅人（Ｇ）：
東シベリアで約3万年前誕生、日本人の７．５％、広く南下し、アイヌ（北海道）、朝鮮半島、中国や中央アジアにも分布。このタイプ属性Ｇにおいて特徴的な多型は、６８０Ｇである。
【００１４】
５．バイカル湖発祥（Ａ）：
バイカル湖湖畔域で約2〜3万年前誕生、日本人の６％、D型同様、寒冷地に適応し、東アジア（シベリア〜中国南部）に広範に達した。ベーリング海を渡り、北アメリカ先住民の祖先となった。このタイプ属性Ａにおいて特徴的な多型は、２３７Ｇ及び７３５Ｔである。
【００１５】
６．東南アジア最大（Ｆ）：
北ベトナム・ラオス・中国国境付近周辺で約4〜5万年前誕生、日本人の５％、痩せた体型、汗腺が発達した人が多い。飴耳が多い。日本には、朝鮮半島を経由し入ってきた。一部は中央アジアにも達した。このタイプ属性Ｆにおいて特徴的な多型は、２５１Ａ欠失、７５０Ｃである。
【００１６】
７．ヒマラヤ・山岳民（Ｍ９）：
ヒマラヤの山岳地帯・チベット周辺で約4万年前誕生、日本人の３．４％。日本には、朝鮮半島を経由し入ってきた。中央・東アジアに分布。このタイプ属性Ｍ９において特徴的な多型は、１５４Ｇ、６８０Ｔ及び７６２Ｇである。
【００１７】
８．長距離冒険者（Ｍ８）： 
日本には、朝鮮半島を経由し入ってきた。シベリアを経由しベーリング海を渡って南アメリカや、西は北欧（サーミ（ラップ）人（氷原の遊牧民））、フィンランドまで達している。このタイプ属性Ｍ８において特徴的な多型は、７４３Ｃである。
【００１８】
９．中国起源渡来人（Ｎ９）：
Ｍ７型と同じ東中国で約2〜3万年前誕生、日本人の７％。縄文以降の比較的新しい時代に渡来した民族。日本には、朝鮮半島を経由し入ってきた。粉耳が多い。このタイプ属性Ｎ９において特徴的な多型は、７０５Ａである。
【００１９】
本発明では、Ｄループ解析による、このようなルーツに関する情報を提供することが可能なコンピュータシステムと、これに用いるソフトウエアに関する発明である。
【発明の効果】
【００２０】
本発明により、ミトコンドリア遺伝子のＤループの塩基配列を基にして、被験者のルーツについての情報を提供し得る手段が提供される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
［Ｄループの塩基配列のデータの取得］
Ｄループは、細胞内小器官であるミトコンドリアの遺伝子を常法により抽出し、相当遺伝子領域を、ＰＣＲ法等の特異的な遺伝子の増幅法を行うことにより得ることができる。
【００２２】
具体的には、被験者の口腔内粘液、毛髪（毛根）、爪の組織片等を収集し、界面活性剤等を用いて抽出したＤＮＡ画分に対して、さらに超遠心分離を行い、その上清を得ることによりミトコンドリアＤＮＡ画分を得ることができる。次いで、分離されたミトコンドリアＤＮＡを鋳型として、Ｄループ領域の両端に相補的な増幅用プライマーを用いて、ＰＣＲ法等の遺伝子増幅法を行うことにより、所望するＤループを得ることができる。
【００２３】
さらに具体的には、例えば、以下のような工程にてＤループを得ることができる。
【００２４】
被験者の毛髪から毛根を回収し、エッペンドルフチューブに移し入れる。500μl Sol I (50 mM glucose, 25 mM Tris-HCl, 10 mM EDTA / pH 8.0)を加えボルテックスで良く攪拌する。×5000gで５分間遠心を行ったのち上清を捨てる。フラッシュした後、残った液をピペッティングで吸い出して捨てる。100μｌのsol. Iを加えてボルテックスで懸濁する。200μlのsol.II(0.2N NaOH, 1% SDS)を加えて、inversionにより攪拌する。次いで、65℃で15分間熱処理を行う。300μlのsol.III(3M CH3COOK, 2M CH3COOH)を加えてvortexで攪拌したのち、x10000gで15分間遠心を行う。上清を新しいチューブに移し、等量の2-propanol を加えてマイナス20℃で15分間冷却する。x10000g、４℃で15分間遠心を行う。上清を捨て750μｌの70％エタノールでリンスする。フラッシュした後、残った液をピペッティングで吸い出して捨てる。ペレットを風乾後、50μｌの10μｇ/ｍｌ Rnase溶液に溶解させ、45℃で60分間インキュベートを行う。これらの工程を経ることにより、ミトコンドリア遺伝子を毛根から得ることができる。
【００２５】
このようにして得られたミトコンドリアの遺伝子を鋳型として、例えば、下記のプライマーをＰＣＲ法の増幅用プライマーとして用い、かつ、例えば、下記の熱サイクルにて遺伝子増幅を行うことにより、Ｄループを遺伝子増幅産物として得ることができる。
【００２６】
（プライマー）
Foward: 5’-CTG TTA AAA GTG CAT ACC GCC-3'（配列番号２）
Reverse: 5’-CTC CAC CAT TAG CAC CCA AAC C -3'（配列番号３）
【００２７】
（PCRサイクル）
９４℃・６０秒→９４℃・３０秒→５６℃・３０秒×３２サイクル→７２℃・７５秒
→７２℃・２４０秒
【００２８】
得られた遺伝子増幅産物の配列決定は、好適には市販のＤＮＡシークエンサーにより行われる。この配列決定は、まずは、得られた遺伝子増幅産物がＤループであることの確認のため、さらにその配列における特定の多型や変異等を解析して、当該解析情報を本システムに供することができる。
【００２９】
［本システム］
本システムは、コンピュータを用いた情報提供システムであり、本プログラムを用いることを特徴とするコンピュータシステムである。
【００３０】
下記図１にて示す、本コンピュータシステムのフローチャートの一実施例において、（１）俵型の囲みは、プログラムの流れの開始または終了を表し、本明細書では「端子」といい、（２）長方形の囲みは、任意の種類の処理機能を表し、本明細書では「処理」といい、（３）右肩が高い台形の囲みは、手等で操作して情報を入力するデータを表し、本明細書では「外部入力」といい、（４）菱形の囲みは、一つの入り口と複数の択一的な出口を持ち、記述された条件を判定し、一つの出口を選ぶ判断処理を表し、本明細書では「判断」といい、（５）下線が波線となった囲みは、印刷出力等の情報出力を表し、本明細書では「出力」といい、（６）囲み同士を繋ぐ線は、データまたは処理の流れを表し、矢印は流れの方向を明示または強調している。
【００３１】
（ａ）タイプ属性の確定処理
まずは、開始端子１に次いで、Ｄループの塩基配列データの外部入力２が実行される。このＤループの塩基配列についてのデータは、例えば、上述した工程を経て、ＤＮＡシークエンサーから得られた電子データとして与えられる。この入力は手作業で行うことも可能であり、自動入力でもよい。次いで、系統樹におけるタイプ属性決定処理３が実行される。この処理は、外部入力２にて入力されたＤループの塩基配列についての情報を、系統樹解析を行うことが可能なソフトウエアにより実行可能である。かかる系統樹解析用のソフトウエアとしては、例えば、フリーのアライメント解析ソフトウエアである、クラスタルＸ等を挙げることができる。
【００３２】
図２では、上記クラスタルＸによって、既存のＤループの塩基配列の解析を行い作成した系統樹の例を示している。被験者のＤループの塩基配列に関する電子情報を、系統樹解析ソフトウエアにて処理することにより、この系統樹分類に即したタイプ属性を決定することができる。図２の系統樹において、例えば、この系統樹を横向きにした場合に、最も上に位置する「ＨＮ１９４−Ｄ４ｎ」は、上述したタイプ属性「Ｄ」の系統に属することを意味する。また、「ＴｙｐｅＸ」は、現在定められているいずれの系統にも属さないことを意味する。さらに、特定の個人情報に該当する部分を黒丸にて示している。
【００３３】
系統樹におけるタイプ属性決定処理３では、与えられたＤループの塩基配列が、例えば、上述した日本人に認められる９種類のタイプ属性のいずれに属するかを、概ね決定付ける処理である。無論、必要に応じて、かかる９種類以外のタイプ属性を決定対象に加えることも可能であり、タイプ属性の数を減ずることも可能である。このタイプ属性決定処理３により決定付けられるタイプ属性は、本システムにおいて、被験者の基本的なタイプ属性として位置付けられるものである。
【００３４】
次いで、多型の検出処理４は、Ｄループの塩基配列のデータにおける、各タイプ属性に特有の多型塩基の具体的な特定を行う処理である。本例では、予め、上記の各々のタイプ属性において、特に典型的に認められる多型塩基（以下、典型多型塩基ともいう）が設定されている。例えば、上述した態様のごとくに、Ｄタイプを基準のタイプ属性とした場合、Ｄタイプ自体については、典型多型塩基は規定されない。また、Ｍ７タイプの場合には、典型多型塩基は、６５９Ｃと８１２Ｔである。これは、Ｍ７タイプの典型多型塩基は、ＤタイプのＤループの塩基配列の６５９番目がＣ（シトシン）として規定されるものと、同８１２番目がＴ（チミン）として規定されるものであることを示している（その他のタイプ属性についても同様である）。
【００３５】
被験者のＤループの塩基配列のデータと、各々のタイプ属性における典型多型塩基、の一致又は不一致を検出する処理とすることができる。この多型の検出処理４を実行することにより、被験者のＤループ遺伝子が典型多型塩基に関し、各々のタイプ属性のいずれかに完全に属するのか（被験者のＤループの多型塩基が特定のタイプ属性の典型多型塩基と一部又は全部一致し、他のタイプ属性の典型多型塩基を有していない場合）、又は、他のタイプ属性と混ざり合っているのか（被験者のＤループ遺伝子が典型多型塩基に関し、いずれかのタイプ属性と一部又は全部一致するが、他のタイプ属性の典型多型塩基の一部又は全部を有している場合）、が検出され得る。また、いずれのタイプ属性にも該当しない場合についても検出され得る。
【００３６】
系統樹におけるタイプ属性と多型の照合処理５は、上記のタイプ属性決定処理３の実行により決定された被験者のタイプ属性と、多型の検出処理３で検出された当該被験者の典型多型塩基の観点から特定され得るタイプ属性とを照合し、互いの一致、不一致を検出する処理である。
【００３７】
本例では、多型検出処理４をタイプ属性決定処理３の結果に従属させて（タイプ属性決定処理３の結果を、多型検出処理４の結果に対して優先させることを意味する）タイプ属性決定処理３と多型検出処理４を別個独立に行い、照合処理５において互いの結果を照合処理する構成となっているが、例えば、多型検出処理４をタイプ属性決定処理３の結果に従属させる（タイプ属性決定処理３の結果を、多型検出処理４の結果に対して優先させることを意味する）ことも可能である。また、逆に、タイプ属性決定処理３を多型検出処理４の結果に従属させることも可能である。また、タイプ属性決定処理３又は多型検出処理４のいずれか一方のみを行うことも可能である。
【００３８】
照合処理５の結果を基に、判断６を行う。判断６は、図１にて示す通り、タイプ属性決定処理３の実行により決定された被験者のタイプ属性と、当該タイプ属性にて規定される典型多型塩基との関係に基づき行われる判断処理である。すなわち、照合処理５の結果、多型検出処理４により検出された典型多型塩基が、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性における典型多型塩基と完全に一致した場合（ＹＥＳ）には、タイプ属性の確定処理７に移行し、被験者のタイプ属性は、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性として確定する（この場合のタイプ属性を「点属性」ともいう。例えば、本例で、基準の塩基配列となっている、「Ｄタイプの点属性」という場合には、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性がＤタイプであり、かつ、多型検出処理４によりＤタイプ以外のタイプ属性の典型多型塩基が全く検出されないことを意味する）。
【００３９】
上記以外の場合、すなわち、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性と、多型検出処理４により検出された典型多型塩基とが完全に一致しない場合（Ｎｏ）は、さらに判断６１の処理に移行する。判断６１は、図１にて示す通り、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性に対する典型多型塩基と不一致の多型塩基が、他の１以上のタイプ属性の典型多型塩基と一致するか否か、に関する判断処理である。一致する場合（Ｙｅｓ）は、重み算出処理６２へ移行する。重み算出処理６２は、２種以上の典型多型塩基が認められる場合に、これらの典型多型塩基に基づいて、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性に対して、他のタイプ属性がどの程度影響を与えるかについての重みを算出処理である。重みの算出処理形式は、特に限定されずに、必要に応じて自由に設定できる。例えば、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性がＤタイプであり、かつ、多型検出処理４により検出された典型多型塩基が、６５９Ｃである場合には、６５９ＣがＭ７タイプ（原日本人）の典型多型塩基の一つである。よって、このような場合には、例えば、異なるタイプ属性に対する典型多型塩基の数の割合を基にして重みを算出することができる。すなわち、タイプ属性はＤタイプ（アジア最古）であり、かつ、異なる１のタイプ属性に対する典型多型塩基の数／９種類のタイプ属性における典型多型塩基の総数×１００（％）にて計算を行い、１（Ｍ７に対する典型多型塩基の数）／１４（典型多型塩基の総数）×１００＝７（小数点以下四捨五入）（％）という結果が算出される。よって、この場合の被験者は、次いで行われる属性の確定処理７において、「タイプ属性はＤタイプであり、かつ、Ｍ７タイプ度７％」として属性が確定することとなる。また、この６５９Ｃが認められた例において、さらに、典型多型塩基として、２５１Ａの欠失（本願では「欠失」も「多型塩基」としてカウントすることとする）が認められた場合には、「タイプ属性はＤタイプであり、かつ、Ｍ７タイプ度７％・Ｆタイプ度７％」として属性が確定することとなる。なお、このような２種以上の異なるタイプ属性の要素を有する場合の属性を「線属性」ともいう。
【００４０】
上記以外の場合、すなわち、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性に対する典型多型塩基以外の多型塩基が、規定されたいずれのタイプ属性の典型多型塩基でもない場合には、当該他の多型塩基の存在は無視する処理が行われ、前出の重み算出処理６２に移行する。仮に、他の多型塩基のすべてが典型多型塩基以外の多型塩基である場合は、上記の計算処理を行っても、「０％」という結果となり、属性の確定処理７においては、「点属性」が確定する。これに対して、他の多型塩基の一部が典型多型塩基である場合は、当該典型多型塩基の数と種類に応じて上記の重みの算出処理が行われ、属性の確定処理７においては、タイプ属性決定処理３により決定されたタイプ属性と、このタイプ属性以外のタイプ属性との間における線属性（典型多型塩基以外の多型塩基は、タイプ属性の算出の要素からは除外される）として、被験者のタイプ属性の確定処理が行われる。
【００４１】
このようにして、被験者のＤループの塩基配列のデータを基にして、そのタイプ属性の確定処理７が実行される。当該確定処理７にてＤループの塩基配列のデータに対する積極的な処理を完了し、そのまま、結果の出力処理１２と終了端子１３への移行を実行することも可能であるが、好適には下記のルーツの割り当て等の処理が行われる。
【００４２】
（ｂ）ルーツの割り当て等
タイプ属性確定処理７により確定した被験者のタイプ属性を基に、被験者のルーツを割り当てる等の処理を行い、Ｄループの塩基配列から割り出した被験者のタイプ属性を、娯楽として楽しむために行われる処理過程である。
【００４３】
ルーツの割り当て処理８は、上記のタイプ属性の確定処理７において確定した被験者のタイプ属性（点属性又は線属性）に基づいて、被験者のルーツの情報を割り当てる処理である。例えば、被験者がタイプＤの点属性である場合には、上述してあるように、「アジア最古のタイプ属性を有する。中央アジア（バイカル湖西部周辺）で約6万年前誕生、日本人の３４％を占める。」、等のルーツに関する情報の割り当て付加を行う処理が行われる。また、例えば、他の被験者がタイプＤの線属性であり、タイプＭ７度が７％である場合には、「アジア最古のタイプ属性を有し、中央アジア（バイカル湖西部周辺）で約6万年前誕生し、日本人の３４％を占める。また、東中国（上海・蘇州・南京周辺）で約4万年前誕生した原日本人としての要素を７％の割合で有する。」、等のルーツに関する情報の割り当て付加を行う処理が行われる。
【００４４】
身体的特徴の割り当て処理９は、ルーツの割り当て処理８に続く、様々な要素の割り当て処理の例示の一つである。すなわち、タイプＤの点属性であれば、例えば、上述したように、「長寿・寒さに強い。体温を逃がさないように、皮膚や瞼が厚く、細目・小太り・胴長体型が多い。寒さから水分の蒸発を守る皮脂腺が発達した人が多い。粉耳が多い。」等の、身体的な特徴を割り当てる処理が行われる。また、タイプＤの線属性であり、タイプＭ７度が７％である場合には、例えば、「長寿・寒さに強い。すなわち、体温を逃がさないように、皮膚や瞼が厚く、細目・小太り・胴長体型が多く、寒さから水分の蒸発を守る皮脂腺が発達した人が多く、粉耳が多い、という身体的な特徴を有するが、同時に、熱を溜めにくい丸みを持つ小柄体型であり、丸く低い（広い）鼻を有し、湿気の多い所で汗腺が発達した人が多く、飴耳が多いという、原日本人の身体的な特徴を７％の割合で有している。」、等の身体的な特徴を割り当てる処理が行われる。
【００４５】
性格の割り当て処理１０は、ルーツの割り当て処理８に続く、様々な要素の割り当て処理の例示の他の一つである。タイプＤの点属性であれば、例えば、既に割り当てられたタイプＤのルーツや身体的な特徴から、想像される、例えば、穏やか、短気等の性格的な要素を割り当てる処理である。また、タイプＤの線属性であり、タイプＭ７度が７％である場合には、かかる想像されたタイプＤの性格に、同じく想像されるタイプＭ７の性格が７％程度加味された要素を割り当てる処理が行われる。
【００４６】
これらの割り当て処理８〜１０は、全て必要な処理ではなく、必要に応じて取捨選択されてもよい。さらに、これら以外のタイプ属性に基づく要素の割り当て処理が含まれていてもよい。
【００４７】
（ｃ）相性診断等
上記の割り当て処理８〜１０が完了した後、相性診断をするか否かの判断１１が行われる。相性診断を行わない場合（Ｎo）には、そのまま出力フェーズ１２に移行し、割り当て処理８〜１０により、被験者のルーツ、身体的な特徴、推測される性格等について出力（プリントアウト出力であっても、コンピュータディスプレイ出力であってもよい）がなされ、被験者に自己のＤループ遺伝子についての情報が提供され、終了端子１３に至る。相性診断を行う場合（Ｙｅｓ）は、他者データとのマッチング処理１１１が実行される。マッチング処理１１１は、被験者のＤループの塩基配列に基づいて割り当てられた、ルーツ、身体的な特徴、性格等の要素を、他の被験者について提供される当該要素と照合して、推測される両者の相性を割り当てる処理である。また、他の被験者は、実在者のみならず、コンピュータの仮想現実の中にのみ存在する仮想者であってもよい。すなわち、Ｄループの塩基配列から導かれるタイプ属性を予め仮想し、被験者にとって相性の良い又は悪い、仮想の相手方のタイプ属性を、好適にはその理由を付して被験者に提供することも可能である。
【００４８】
マッチング処理１１１により割り当てられる結果は、出力フェーズ１２にて、被験者に対して上記の要領で提供される。なお、ここにいう「相性診断」は、純然たる遊戯（占い）に相当するものであり、医学的な診断ではあり得ない。  
【００４９】
上記の例は、実施例であって、実質的に同一の動作をコンピュータが行うことができる処理手段を含むプログラムも、本発明の範囲に属する。また、上記の処理手段を具体的なコンピュータプログラムとして表現するコンピュータ言語は、特に限定されない。
【００５０】
本発明は、本プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体をも提供する発明である。具体的な記録媒体としては、本プログラムを格納することが可能で、それを直接コンピュータ上で実行すること、又は、コンピュータ内の記録媒体（ハードディスク等）にインストールして実行が可能な記録媒体であれば特に限定されない。具体的には、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−Ｒ、ＭＯ、フラッシュメモリー等を挙げることができるが、これらの記録媒体は日進月歩であり、ここに例示したものに決して限定されるものではない。
【００５１】
また、本発明は、本プログラムを伝送する伝送媒体を提供する発明でもある。この伝送媒体には、本プログラムを搬送波として伝搬させて供給するためのコンピュータネットワークシステム（ＬＡＮ、インターネット等のＷＡＮ、無線通信ネットワーク等）において、例えば、ホストであるメインサーバに格納した本プログラムを、複数のクライアントコンピュータに対してダウンロードがなされることにより、個々のクライアントコンピュータにおいて本プログラムが起動され、個々人において個々別々に本プログラムを用いた行為をすることができる処理を実行するプログラムを含ませることができる。また、上記個々人において、本プログラムに対して新たな情報の入力が行われ、これが、ホストのサーバーに向けてアップロードされることで、例えば、使用者間の本プログラムの実行内容についての情報を共有することを可能にする処理手段を実行するプログラムを含ませることができる。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】本プログラムのフローシートを示した図面である。
【図２】Ｄループの塩基配列を基にした系統樹の一例を示した図面である。
【図１】
2008003849.tif 000003
【図２】
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【配列表】
2008003849000001.app