(57)【要約】【課題】複数枚のスライス画像を保管する際に、隣接する部位間での画質の変化を防止する。【解決手段】複数枚のスライス画像からなるボリュームデータは、ＣＴ装置で取得された後、画像サーバに転送される。ボリュームデータを受信した画像サーバのＣＰＵは、ボリュームデータに含まれる各スライス画像の部位を部位認識部に認識させる。認識された部位は、部位情報として各スライス画像のタグ領域に記録される。部位を認識させたＣＰＵは、各スライス画像の部位情報を参照して、ボリュームデータに複数の部位が含まれるか否かを判定する。ボリュームデータに複数に部位が含まれているとＣＰＵが判定した場合、画像圧縮処理部は、共通圧縮モードを選択し、各部位に共通な圧縮方式及び圧縮率を設定して各スライス画像に圧縮処理を施す。【選択図】図５
2008079760.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
モダリティによって取得された複数枚のスライス画像からなる画像群に対し、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する部位別圧縮モード又は、各解剖学的部位に共通な圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する共通圧縮モードの一方を選択して、前記各スライス画像のそれぞれに圧縮処理を行う画像圧縮処理方法において、
前記各スライス画像のそれぞれに撮影された解剖学的部位を示す部位情報を基に、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれているか否かを判定する判定ステップと、
前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれていると前記判定ステップが判定した際に前記共通圧縮モードで圧縮処理を行い、前記画像群に一つの解剖学的部位しか含まれていないと前記判定ステップが判定した際に前記部位別圧縮モードで圧縮処理を行う圧縮処理ステップとを有することを特徴とする画像圧縮処理方法。
【請求項２】
前記部位別圧縮モードは、圧縮方式と圧縮率とが各解剖学的部位に対応付けて記録された圧縮情報を参照して、前記画像群に含まれる一つの解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定することを特徴とする請求項１記載の画像圧縮処理方法。
【請求項３】
前記各スライス画像の画像解析を行って、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位を認識する部位認識ステップと、
前記部位認識ステップの認識結果に基いて前記部位情報を作成する部位情報作成ステップとを有することを特徴とする請求項１又は２記載の画像圧縮処理方法。
【請求項４】
前記部位情報は、メタデータとして前記各スライス画像のそれぞれに記録されていることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の画像圧縮処理方法。
【請求項５】
前記各スライス画像に圧縮処理が施された前記画像群を記憶手段に保管する保管ステップを有することを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の画像圧縮処理方法。
【請求項６】
前記各スライス画像に圧縮処理が施された前記画像群を診断用の端末に転送する転送ステップを有することを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の画像圧縮処理方法。
【請求項７】
前記解剖学的部位は、頭部、頸部、胸部、腹部、骨盤部、脚部の少なくとも一つであることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の画像圧縮処理方法。
【請求項８】
モダリティによって取得された複数枚のスライス画像からなる画像群に対し、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する部位別圧縮モード又は、各解剖学的部位に共通な圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する共通圧縮モードの一方を選択して、前記各スライス画像のそれぞれに圧縮処理を行う画像圧縮処理装置において、
前記各スライス画像のそれぞれに撮影された解剖学的部位を示す部位情報を基に、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれているか否かを判定する判定手段と、
前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれていると前記判定手段が判定した際に前記共通圧縮モードで圧縮処理を行い、前記画像群に一つの解剖学的部位しか含まれていないと前記判定手段が判定した際に前記部位別圧縮モードで圧縮処理を行う圧縮処理手段とを設けたことを特徴とする画像圧縮処理装置。
【請求項９】
モダリティによって取得された複数枚のスライス画像からなる画像群を記憶手段に保管し、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する部位別圧縮モード又は、各解剖学的部位に共通な圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する共通圧縮モードの一方を選択して、前記各スライス画像のそれぞれに圧縮処理を行うサーバと、ネットワークを介して前記サーバに接続され、ユーザからの要求に応じて前記サーバから前記画像群を読み出す端末とからなる医用ネットワークシステムにおいて、
前記各スライス画像のそれぞれに撮影された解剖学的部位を示す部位情報を基に、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれているか否かを判定する判定手段と、
前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれていると前記判定手段が判定した際に前記共通圧縮モードで圧縮処理を行い、前記画像群に一つの解剖学的部位しか含まれていないと前記判定手段が判定した際に前記部位別圧縮モードで圧縮処理を行う圧縮処理手段とを、前記サーバに設けたことを特徴とする医用ネットワークシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、モダリティによって取得された複数枚のスライス画像からなる画像群に対し、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位に応じた圧縮方式及び圧縮率を設定する部位別圧縮モード又は、各解剖学的部位に共通な圧縮方式及び圧縮率を設定する共通圧縮モードの一方を選択して、前記各スライス画像のそれぞれに圧縮処理を行う画像圧縮処理方法、及びこの方法を用いた画像圧縮処理装置と医用ネットワークシステムとに関する。
【背景技術】
【０００２】
診療所や病院などの医療施設には、ＣＲ（Computed Radiography）装置、ＣＴ（Computed Tomography：コンピュータ断層撮影）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging：磁気共鳴映像）装置、ＰＥＴ（Positron Emission Tomography：ポジトロン断層撮影）装置、超音波診断装置などといった様々なモダリティが普及している。モダリティによって撮影された医用画像は、医師が患者を診断する際などに用いられ、患者の症状を決定する上で大きな役割を担っている。
【０００３】
医療診断に用いた画像は一定期間保管することが義務付けられている、あるいは、経過観察をする際に過去の画像を参照する必要があるなどの理由から、医用画像は、複数年に亘って医療施設に保管される。このため、医療施設では、大量の医用画像を保管しなければならず、各医用画像をフイルムなどで保管しようとすると、保管スペースの確保や管理作業、及び検索作業などが大きな負担となる。これを防止するため、撮影した医用画像を電子化してサーバなどに保管するようにしたシステムが、例えば、特許文献１などによって知られている。このようなシステムでは、サーバのスペースだけを用意すればよいので、医療施設における医用画像の保管スペースを大幅に削減することができる。また、管理、検索作業をサーバに行わせることで、医療施設の業務の効率化を図ることもできる。
【０００４】
ところで、こうした医用システムのサーバでは、保管した医用画像を容易に削除することができないため、記録容量が一杯になってしまった場合には、容量の増設を行わなければならない。しかしながら、容量の増設を行うには、多大なコストを必要とする。このため、医用システムのサーバでは、医用画像に圧縮処理を施すことによって、記録容量の圧迫を抑えることが行われるようになってきている（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
圧縮処理には、可逆式と非可逆式とがある。可逆式の圧縮処理は、画質の劣化が無いものの、圧縮率が低く、記録容量の圧迫の大幅な改善を見込むことは難しい。一方、非可逆式の圧縮処理は、高い圧縮率を得られるものの、画質が劣化してしまうため、誤診断の要因となることが懸念される。
【０００６】
そこで、非可逆式の圧縮処理を行う際に、頭部や腹部などといった部位毎に適切な圧縮率を設定することによって、画質を保ちつつ、効率よく記録容量の圧迫を抑えるようにしたサーバも開発されてきている（例えば、非特許文献１参照）。これは、圧縮処理にともなう画質劣化の目立ち方が、撮影した部位によって異なることを利用したものである。例えば、頭部や胸部などのように空気領域や骨領域（あるいは気管支や血管など）が細かく移されている画像の場合は、画像のコントラストが高く、圧縮率を高くすると画質の劣化が目立ってしまう。他方、頸部や腹部などのように、コントラストの高い領域が少ない画像の場合には、圧縮率を高くしても画質の劣化が目立ち難い。これにより、頭部や胸部などの部位には低い圧縮率を設定し、頸部や腹部などの部位には高い圧縮率を設定することで、画質を保ちながら記録容量の圧迫を効率良く抑えることができる。
【特許文献１】特開２００２−２８２２４７号公報
【非特許文献１】「月間インナービジョン」，株式会社インナービジョン，２００５年４月，臨時増刊号，第２０巻，第５号（通巻２２９号），ｐ．１８２−１８７
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
スライス画像を医用画像として撮影するＣＴ装置やＭＲＩ装置などは、通常、一度の検査において撮影位置の異なる複数枚のスライス画像を取得する。また、近年では、各モダリティの撮影能力の向上により、全ての診断対象部位にわたって一度に撮影することが可能になってきている。そして、このように全ての診断対象部位にわたってスライス画像群を取得した後に、部位毎に分けて各部位専門の読影医に転送したり、部位毎に分けて保管することが行われるようになってきている。
【０００８】
このように広範囲撮影によって取得されて部位毎に分けられた複数枚のスライス画像を部位毎に読影する際に、部位の境界付近に病変がある場合などは隣接する他の部位のスライス画像も観察する必要がある。しかしながら、スライス画像群を部位毎に分けた後に、上述のような部位毎に圧縮率の異なる圧縮処理を施してしまうと、胸部と腹部などといった隣接する部位間で画質が急激に変化し、隣接する部位のスライス画像を連続して読影したい場合などに、見づらくなってしまうことがある。特に、隣接する部位間に跨って病変部分が存在する際などには、病変による変化と画質の劣化による変化との区別が付かなくなってしまうため、誤診断の要因にもなりかねない。
【０００９】
本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、一度の検査で取得された複数枚のスライス画像を保管する際に、画質を保ちながら記録容量の圧迫を効率良く抑え、かつ隣接する部位間での画質の変化を防止することができる画像圧縮処理方法、及び画像圧縮処理装置、並びに医用ネットワークシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を達成するため、モダリティによって取得された複数枚のスライス画像からなる画像群に対し、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する部位別圧縮モード又は、各解剖学的部位に共通な圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する共通圧縮モードの一方を選択して、前記各スライス画像のそれぞれに圧縮処理を行う本発明の画像圧縮処理方法は、前記各スライス画像のそれぞれに撮影された解剖学的部位を示す部位情報を基に、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれているか否かを判定する判定ステップと、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれていると前記判定ステップが判定した際に前記共通圧縮モードで圧縮処理を行い、前記画像群に一つの解剖学的部位しか含まれていないと前記判定ステップが判定した際に前記部位別圧縮モードで圧縮処理を行う圧縮処理ステップとを有することを特徴とする。
【００１１】
なお、前記部位別圧縮モードは、圧縮方式と圧縮率とが各解剖学的部位に対応付けて記録された圧縮情報を参照して、前記画像群に含まれる一つの解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定することが好ましい。
【００１２】
また、前記各スライス画像の画像解析を行って、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位を認識する部位認識ステップと、前記部位認識ステップの認識結果に基いて前記部位情報を作成する部位情報作成ステップとを設けると、さらに好適である。
【００１３】
さらに、前記部位情報は、メタデータとして前記各スライス画像のそれぞれに記録されていることが好ましい。
【００１４】
なお、前記各スライス画像に圧縮処理が施された前記画像群を記憶手段に保管する保管ステップを設けるようにしてもよい。また、前記各スライス画像に圧縮処理が施された前記画像群を診断用の端末に転送する転送ステップを設けるようにしてもよい。さらに、前記解剖学的部位は、頭部、頸部、胸部、腹部、骨盤部、脚部の少なくとも一つであることが好ましい。
【００１５】
なお、モダリティによって取得された複数枚のスライス画像からなる画像群に対し、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する部位別圧縮モード又は、各解剖学的部位に共通な圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する共通圧縮モードの一方を選択して、前記各スライス画像のそれぞれに圧縮処理を行う本発明の画像圧縮処理装置は、前記各スライス画像のそれぞれに撮影された解剖学的部位を示す部位情報を基に、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれているか否かを判定する判定手段と、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれていると前記判定手段が判定した際に前記共通圧縮モードで圧縮処理を行い、前記画像群に一つの解剖学的部位しか含まれていないと前記判定手段が判定した際に前記部位別圧縮モードで圧縮処理を行う圧縮処理手段とを設けたことを特徴とする。
【００１６】
また、モダリティによって取得された複数枚のスライス画像からなる画像群を記憶手段に保管し、前記各スライス画像に撮影された解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する部位別圧縮モード又は、各解剖学的部位に共通な圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する共通圧縮モードの一方を選択して、前記各スライス画像のそれぞれに圧縮処理を行うサーバと、ネットワークを介して前記サーバに接続され、ユーザからの要求に応じて前記サーバから前記画像群を読み出す端末とからなる本発明の医用ネットワークシステムは、前記各スライス画像のそれぞれに撮影された解剖学的部位を示す部位情報を基に、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれているか否かを判定する判定手段と、前記画像群に複数の解剖学的部位が含まれていると前記判定手段が判定した際に前記共通圧縮モードで圧縮処理を行い、前記画像群に一つの解剖学的部位しか含まれていないと前記判定手段が判定した際に前記部位別圧縮モードで圧縮処理を行う圧縮処理手段とを、前記サーバに設けたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
本発明では、画像群に複数の解剖学的部位が含まれている場合には、各解剖学的部位に共通な圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する共通圧縮モードで圧縮処理を行うようにしたので、隣接する解剖学的部位間での画質の変化を確実に防止することができる。また、画像群に一つの解剖学的部位しか含まれていない場合には、各スライス画像に撮影された解剖学的部位に応じた圧縮方式及び／又は圧縮率を設定する部位別圧縮モードで圧縮処理を行うようにしたので、画質を保ちながら記録容量の圧迫を効率良く抑えることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
図１は、病院などの医療施設で用いられる医用ネットワークシステム１０の構成を概略的に示すブロック図である。医用ネットワークシステム１０は、患者のスライス画像などを医用画像として撮影するＣＴ装置（モダリティ）１２と、このＣＴ装置１２が撮影したスライス画像などの各種の医用画像を保管する画像サーバ（画像圧縮処理装置、サーバ）１４と、医療施設内の種々の情報を管理する情報管理サーバ１６と、診察の際などに医師に用いられる複数のクライアント端末（端末）１８とで構成されている。また、これらの各部は、医療施設内のＬＡＮ（ネットワーク）２０によって互いに接続されている。
【００１９】
この医用ネットワークシステム１０は、医療施設で生じる各種の情報や医用画像などを電子データとして管理することにより、カルテや医用画像のフイルムなどの保管スペースを医療施設から削減する。また、医用ネットワークシステム１０は、各クライアント端末１８が各種の情報や医用画像などを簡単に読み出せるようにすることにより、医療施設の業務の効率化を図る。なお、図１では、複数台のクライアント端末１８を示しているが、クライアント端末１８は、医用ネットワークシステム１０に１台だけであってもよい。反対に、ＣＴ装置１２、画像サーバ１４、情報管理サーバ１６の各部は、医用ネットワークシステム１０に複数設けられていてもよい。
【００２０】
画像サーバ１４は、例えば、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System for medical application：医用画像保管・伝送システム）のサーバである。この画像サーバ１４には、ＣＴ装置１２からのスライス画像の他に、例えば、ネットワークやメディアなどを介して他の医療施設から送られてきた医用画像や、症状の対比などに用いられる参考用の画像などが保管される。画像サーバ１４に保管された各医用画像は、必要に応じて各クライアント端末１８に読み出され、医師による読影や患者への説明などに用いられる。なお、医用画像には、ＣＴ装置１２で撮影されたスライス画像の他に、ＣＲ装置やＭＲＩ装置などの他のモダリティで撮影された画像も含むものとする。また、参考用の画像には、モダリティで撮影された画像の他に、イラストレーションによって描かれたものなども含むものとする。
【００２１】
情報管理サーバ１６は、例えば、ＨＩＳ（Hospital Information System：病院情報システム）のサーバや、ＲＩＳ（Radiology Information System：放射線科情報システム）のサーバである。情報管理サーバ１６は、患者情報、診療情報、検査情報、会計情報などといった各種の情報を患者毎に管理する。なお、患者情報は、各患者の個人情報を表すものであり、例えば、患者氏名、患者ＩＤ、現住所、生年月日、年齢、性別、家族構成、及び既往歴やアレルギーの有無などが含まれる。
【００２２】
診療情報は、患者に対しての診療の情報であり、例えば、診療日付、診療科、傷病名、診断結果、治療期間、投薬の種類及び量、処方薬局名などが含まれる。なお、治療期間とは、同一傷病に関して医療施設に通院した期間である。検査情報は、診断に際して撮影された医用画像などの情報であり、例えば、検査日付、検査機器、検査方法、検査部位などが含まれる。なお、検査方法とは、正面及び側面などの撮影に対する患者の向きや、造影剤の有無などである。また、検査部位とは、検査の対象となっている頭部、頸部、胸部、腹部、骨盤部、脚部、及びこれらの一部が重複した頭頸部や胸腹部などである。さらに、会計情報には、例えば、診察費用、投薬費用、検査費用、及び保険適用の有無を表す情報などが含まれる。
【００２３】
各クライアント端末１８は、例えば、診療室毎、あるいは診療科毎などの単位で医療施設に複数配置される。これらの各クライアント端末１８は、例えば、周知のパーソナルコンピュータやワークステーションなどによって構成され、各種の情報や医用画像などを表示するためのモニタ２２、各種の情報などを入力するための入力機器２４などが設けられている。医師は、ＣＴ装置１２で撮影されたスライス画像や情報管理サーバ１６から読み出した各情報などをモニタ２２に表示して画像診断を行ったり、あるいは、モニタ２２に表示されたスライス画像を用いて患者へ診断結果の説明を行ったりする。また、医師は、診察によって得られた各種の情報などを入力機器２４を介して入力する。なお、モニタ２２には、例えば、ＣＲＴディスプレイや液晶ディスプレイなどの周知の表示装置を用いればよい。また、入力機器２４には、例えば、キーボードやマウスなどの周知の入力デバイスを用いればよい。
【００２４】
また、情報管理サーバ１６には、ＣＴ装置１２の予約表が構築されている。医師は、ＣＴ装置１２による撮影を必要とした際に、クライアント端末１８を介して情報管理サーバ１６の予約表にアクセスする。そして、予約表の空いている日時を指定して検査の内容を指示するオーダ情報を入力することにより、ＣＴ装置１２の検査予約を行う。情報管理サーバ１６は、新しい検査予約を受け付ける毎、あるいは一定期間毎などのタイミングで、オーダ情報を放射線科内のクライアント端末１８やＣＴ装置１２などに配信する。放射線科の医師や技師などは、このオーダ情報に基いてＣＴ装置１２を操作し、オーダ情報に対応したスライス画像の撮影を行う。
【００２５】
このように、情報管理サーバ１６は、患者毎の各情報を管理するとともに、ＣＴ装置１２の空き状況を管理し、同じ時間帯に複数の検査予約が重なってしまうことを防止する。なお、オーダ情報は、例えば、検査方法や検査部位、及び検査を実施する患者のＩＤ番号、検査を依頼した医師のＩＤ番号などによって構成される。
【００２６】
ＣＴ装置１２は、オーダ情報に基いて患者ＫＲの撮影を行い、図２に示すように、スライス厚などの設定に応じた複数枚のスライス画像３０を一度の検査で取得する。取得された各スライス画像３０は、画像サーバ１４に転送され、検査毎にまとめられた状態で画像サーバ１４に保管される。なお、これ以降では、一度の検査で取得された各スライス画像３０の集合体を、ボリュームデータ（画像群）３２と称す。また、複数の部位を含むボリュームデータ３２を取得する際には、各部位を連続的に撮影するようにしてもよいし、部位毎に断続的に撮影するようにしてもよい。
【００２７】
図２に示すように、各スライス画像３０は、画像データ３４ａを記録する画像記録領域３４と、メタデータを記録するタグ領域３６とを有している。スライス画像３０のタグ領域３６には、例えば、患者ＩＤ３６ａ、検査ＩＤ３６ｂ、部位情報３６ｃなどの各種の情報がメタデータとして記録される。患者ＩＤ３６ａは、どの患者ＫＲのスライス画像３０であるかを識別する際などに用いられる。検査ＩＤ３６ｂは、例えば、検査毎に付与される固有の番号である。この検査ＩＤ３６ｂは、どの検査時に撮影されたスライス画像３０であるかの識別を可能にし、各スライス画像３０をボリュームデータ３２として管理する際などに用いられる。
【００２８】
また、部位情報３６ｃは、そのスライス画像３０にどの部位が撮影されているかを示すものである。これらの各メタデータは、例えば、スライス画像３０の撮影の際に画像データ３４ａの作成と同時に記録されるか、あるいは、スライス画像３０の撮影後に画像サーバ１４やクライアント端末１８などで記録される。なお、タグ領域３６に記録されるメタデータは、上記に限定されるものではなく、各スライス画像３０の識別などが可能であれば、他の如何なる情報が記録されていてもよい。また、このようなタグ領域３６を有する医用画像のファイル形式としては、例えば、ＤＩＣＯＭ（Digtal Imaging and Communications in Medicine）形式が知られている。
【００２９】
図３は、画像サーバ１４の構成を概略的に示すブロック図である。画像サーバ１４は、周知のパーソナルコンピュータやワークステーションなどによって構成され、ＣＰＵ（判定手段）４０と、メモリ４１と、ＨＤＤ（記憶手段）４２と、モニタ４３と、入力機器４４と、ネットワークインタフェース４５と、部位認識部４６と、画像圧縮処理部（圧縮処理手段）４７とを有している。また、これらの各部は、バス４８を介して互いに接続されている。
【００３０】
ＨＤＤ４２には、医用ネットワークシステム１０に対応した種々のプログラムやＣＴ装置１２で撮影されたスライス画像３０などの各種の医用画像などが保管される。ＣＰＵ４０は、ＨＤＤ４２から各プログラムを読み出してメモリ４１に展開し、読み出したプログラムを逐次処理することによって、画像サーバ１４を統括的に制御する。また、ＣＰＵ４０は、ネットワークインタフェース４５を介して医用画像が入力されると、その医用画像をＨＤＤ４２の所定の領域に保管する。そして、各クライアント端末１８からの要求に応じて保管した医用画像をＨＤＤ４２から読み出し、読み出した画像を要求元のクライアント端末１８に転送する。
【００３１】
なお、本例では、各種のプログラムや医用画像などを同じＨＤＤ４２に保管するようにしているが、それぞれを個別のＨＤＤに保管するようにしてもよい。また、本例では、いわゆる内蔵タイプのＨＤＤ４２に医用画像などを保管するようにしているが、これに限ることなく、例えば、外付けタイプのＨＤＤに保管するようにしてもよいし、ＤＶＤ−ＲＯＭやＣＤ−ＲＯＭなどといった各種のメディアに保管するようにしてもよい。
【００３２】
モニタ４３は、ＣＰＵ４０によるプログラムの各処理に応じて種々の操作画面を表示する。なお、モニタ４３には、例えば、液晶ディスプレイやＣＲＴディスプレイなどの周知の表示装置を用いればよい。入力機器４４には、例えば、キーボードやマウスなどが用いられる。モニタ４３と入力機器４４とは、例えば、医療施設内の管理者が、ＨＤＤ４２に記録された各プログラムを更新したり、ＨＤＤ４２の各医用画像の保管状況を確認したりする際などに用いられる。ネットワークインタフェース４５は、画像サーバ１４を医療施設のＬＡＮ２０に接続する。ネットワークインタフェース４５は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）など、ＬＡＮ２０の規格に応じたものが適宜選択される。
【００３３】
部位認識部４６は、入力されたスライス画像３０などの画像解析を行って、その画像にどの部位が撮影されているかを認識する。また、部位認識部４６は、認識した部位をスライス画像３０のタグ領域３６に部位情報３６ｃとして記録する。なお、部位認識部４６による画像解析は、例えば、各画素のＣＴ値を基に画像の特徴量を算出し、算出した特徴量を予め記憶された各部位の特徴量と比較してマッチングさせることにより行われる。具体的には、例えば、骨や空気などの各組織が占める割合は、部位毎に略一定値であって個人差が少ないことを利用して、スライス画像毎に各組織のＣＴ値が占める面積比を所定値と比較することにより部位認識を行うことなどが可能である。
【００３４】
画像圧縮処理部４７は、入力されたスライス画像３０などに非可逆方式の圧縮処理を施す。この画像圧縮処理部４７の圧縮方式及び圧縮率は、例えば、入力機器４４などから任意に設定することができる。なお、画像圧縮処理部４７が行う非可逆の圧縮方式には、例えば、Ｗａｖｅｌｅｔ方式（例えば、特開２０００−２３２３６６号公報）やＪＰＥＧ方式などといった周知の方式を用いればよい。
【００３５】
また、画像圧縮処理部４７は、ボリュームデータ３２などの複数枚の画像が入力された際に、各画像に撮影された部位に応じた圧縮方式及び圧縮率を設定する部位別圧縮モードと、各部位に共通な圧縮方式及び圧縮率を設定する共通圧縮モードとを有している。画像圧縮処理部４７は、入力された複数枚の画像に複数の部位が含まれている場合に共通圧縮モードを選択し、入力された複数枚の画像に１つの部位しか含まれていない場合に部位別圧縮モードを選択する。
【００３６】
さらに、画像圧縮処理部４７には、部位別圧縮モード時に用いられる圧縮情報データベース（ＤＢ）４７ａが設けられている。この圧縮情報ＤＢ４７ａは、図４に示すように、圧縮方式と圧縮率とを各部位に対応付けて記録している。画像圧縮処理部４７は、部位別圧縮モードで圧縮処理を行う際、圧縮情報ＤＢ４７ａを参照して各画像に含まれる部位の圧縮方式と圧縮率とを確認し、その圧縮方式と圧縮率とで各画像に圧縮処理を施す。なお、共通圧縮モードの圧縮方式と圧縮率とは、ユーザが任意に設定するようにしてもよいし、圧縮情報ＤＢ４７ａを参照して各画像に含まれる複数の部位の中から最も圧縮率の低いものを用いるようにしてもよい。
【００３７】
次に、図５に示すフローチャートを参照しながら、上記構成による医用ネットワークシステム１０の作用について説明する。診断に際してＣＴ装置１２による撮影が必要であると判断した医師は、クライアント端末１８を介して情報管理サーバ１６の予約表にアクセスし、予約表の空いている日時にオーダ情報を入力してＣＴ装置１２の検査予約を行う。入力されたオーダ情報は、情報管理サーバ１６によって放射線科内のクライアント端末１８やＣＴ装置１２などに配信される。
【００３８】
クライアント端末１８やＣＴ装置１２などでオーダ情報を確認したＣＴ装置１２のオペレータ（放射線科医や放射線技師など）は、そのオーダ情報に基いて患者ＫＲの撮影を行い、オーダ情報で指定された検査部位のボリュームデータ３２を取得する。また、ＣＴ装置１２は、取得したボリュームデータ３２に含まれる各スライス画像３０のタグ領域３６に、患者ＩＤ３６ａと検査ＩＤ３６ｂとをオーダ情報などに基いて記録する。
【００３９】
なお、オーダ情報での検査部位の指定に関わらず、患者ＫＲの全身を撮影するようにしてもよい。全身を撮影して取得されたボリュームデータ３２には、医師の所望する部位が撮影されたスライス画像３０が必ず含まれる。これにより、撮影範囲の設定ミスなどによってオーダ情報で指定した検査部位と実際に撮影された部位とに不整合が生じてしまうことを防止することができる。
【００４０】
取得されたボリュームデータ３２は、ＬＡＮ２０などを介して画像サーバ１４に転送される。ボリュームデータ３２を受信した画像サーバ１４のＣＰＵ４０は、受信したボリュームデータ３２を部位認識部４６に入力し、ボリュームデータ３２に含まれる各スライス画像３０の部位を認識させる。各スライス画像３０の部位を認識した部位認識部４６は、認識した部位を各スライス画像３０のタグ領域３６に記録し、部位情報３６ｃを作成する。
【００４１】
部位認識部４６に各スライス画像３０の部位を認識させたＣＰＵ４０は、各スライス画像３０の部位情報３６ｃを参照して、ボリュームデータ３２に複数の部位が含まれているか否かを判定する。判定を行ったＣＰＵ４０は、その判定結果とボリュームデータ３２とを画像圧縮処理部４７に入力する。ボリュームデータ３２に複数の部位が含まれている（図６（ａ）参照）とＣＰＵ４０が判定した場合、画像圧縮処理部４７は、共通圧縮モードを選択し、各部位に共通な圧縮方式及び圧縮率を設定して各スライス画像３０に圧縮処理を施す。
【００４２】
一方、ボリュームデータ３２に１つの部位しか含まれていない（図６（ａ）参照）とＣＰＵ４０が判定した場合、画像圧縮処理部４７は、部位別圧縮モードを選択する。部位別圧縮モードを選択した画像圧縮処理部４７は、圧縮情報ＤＢ４７ａを参照してボリュームデータ３２の部位に応じた圧縮方式及び圧縮率を確認し、確認した圧縮方式及び圧縮率を設定して各スライス画像３０に圧縮処理を施す。例えば、図６（ｂ）に示すボリュームデータ３２では、各スライス画像３０に「胸部」が撮影されている。この際、画像圧縮処理部４７は、圧縮情報ＤＢ４７ａ（図４参照）から「胸部」に対応する圧縮方式及び圧縮率が、それぞれ「Ｗａｖｅｌｅｔ」と「１／５」とであることを確認し、これらを設定して各スライス画像３０に圧縮処理を施す。
【００４３】
画像圧縮処理部４７に圧縮処理を行わせたＣＰＵ４０は、圧縮処理済みのボリュームデータ３２をＨＤＤ４２に保管する。以上のように、共通圧縮モードでは、ボリュームデータ３２に含まれる各部位に対して同じ圧縮処理が行われるようになるので、隣接する部位間で画質に変化が生じることを確実に防止することができる。また、部位別圧縮モードでは、部位毎に適切な圧縮処理が行われるようになるので、各スライス画像３０の画質を保ちながらＨＤＤ４２の記録容量の圧迫を効率良く抑えることができる。
【００４４】
なお、上記実施形態では、画像圧縮処理部４７が圧縮処理を行う際、予め記録された圧縮情報ＤＢ４７ａなどを参照して、圧縮方式及び圧縮率を自動的に設定するようにしているが、図７に示すフローチャートのように、ユーザに手動で設定させるようにしてもよい。なお、上記実施形態と機能構成上同一のものについては、同符号を付し、詳細な説明を省略する。
【００４５】
図７のフローチャートでは、部位認識部４６に各スライス画像３０の部位を認識させた後、図８に示す圧縮方式及び圧縮率の設定画面６０をモニタ４３に表示させるようにしている。設定画面６０には、スライス画像３０を表示する画像表示領域６２と、圧縮方式を設定する圧縮方式設定領域６４と、圧縮率を設定する圧縮率設定領域６６とが形成されており、これらの各領域６２、６４、６６が各部位毎に設けられている。圧縮方式の設定は、圧縮方式設定領域６４内に表示された各圧縮方式のチェックボックスをチェックすることによって行われる。また、圧縮率の設定は、圧縮率設定領域６６内の入力エリアに任意の数値を入力することによって行われる。さらに、設定画面６０には、ＯＫボタン６８が設けられており、圧縮方式及び圧縮率を設定した後、このＯＫボタン６８をクリックすることによって、設定の完了が指示される。
【００４６】
設定画面６０をモニタ４３に表示させたＣＰＵ４０は、各スライス画像３０の部位情報３６ｃを参照して、ボリュームデータ３２に複数の部位が含まれているか否かを判定する。ボリュームデータ３２に複数の部位が含まれていると判定したＣＰＵ４０は、各部位に対して同じ圧縮方式及び圧縮率しか設定できないように、設定画面６０における圧縮方式及び圧縮率の設定を制限する。これにより、ボリュームデータ３２に含まれる各部位に対して同じ圧縮処理が行われるようになるので、上記実施形態と同様に、隣接する部位間で画質に変化が生じることを確実に防止することができる。
【００４７】
一方、ボリュームデータ３２に一つの部位しか含まれていないと判定したＣＰＵ４０は、設定の制限などを行うことなく、任意の圧縮方式及び圧縮率を設定可能にする。そして、ＣＰＵ４０は、ＯＫボタン６８のクリックに応じて設定の完了を確認すると、設定画面６０で設定された圧縮方式及び圧縮率で各スライス画像３０に圧縮処理を施す。圧縮処理を実行したＣＰＵ４０は、圧縮処理済みのボリュームデータ３２をＨＤＤ４２に保管する。なお、ボリュームデータ３２に複数の部位が含まれていると判定された際に、設定の制限を行う代わりに、図９に示すように、メッセージボックス７０をポップアップ表示させて、各部位に異なる圧縮方式及び圧縮率が設定されたことを警告するようにしてもよい。また、警告は、メッセージボックス７０に限ることなく、警告灯を点灯させたり、警告音を発したりするものなどであってもよい。さらに、圧縮方式及び圧縮率は、完全に一致するものだけに限ることなく、予め許容範囲を決めておき、この許容範囲を超えるものに対してだけ制限や警告を行うようにしてもよい。
【００４８】
また、上記各実施形態では、各スライス画像３０に圧縮処理を施した後、ボリュームデータ３２をＨＤＤ４２に保管するようにしているが、これに限ることなく、図１０のフローチャートに示すように、圧縮処理を施した後、ボリュームデータ３２をクライアント端末１８に転送するようにしてもよい。この際、転送先は、ボリュームデータ３２の撮影を依頼したクライアント端末１８としてもよいし、読影を依頼するため撮影した部位を専門とする診療科のクライアント端末１８としてもよい。また、ボリュームデータ３２に複数の部位が含まれている場合には、ボリュームデータ３２に含まれる各スライス画像３０を部位毎に分割し、それぞれを専門の診療科に転送するようにしてもよい。
【００４９】
さらに、上記各実施形態では、ＣＴ装置１２から送られたボリュームデータ３２を受信した時点で圧縮処理を行うようにしているが、圧縮処理を行うタイミングは、これに限ることなく、例えば、圧縮処理を行わずにボリュームデータ３２を画像サーバ１４に保管しておき、クライアント端末１８への転送が要求された時点で圧縮処理を行い、圧縮処理済みのボリュームデータ３２をクライアント端末１８に転送するようにしてもよく、あるいは、ＣＴ装置１２に圧縮処理手段を設けて圧縮処理を行ってから画像サーバ１４に送信するようにしてもよい。
【００５０】
なお、上記各実施形態では、ボリュームデータ３２に複数の部位が含まれているか否かで、圧縮モードを変えるようにしているが、これに限ることなく、図１１のフローチャートに示すようにしてもよい。図１１に示すフローチャートでは、部位認識を行って部位情報３６ｃを作成した後、部位毎に圧縮方式及び圧縮率を設定して各スライス画像３０に圧縮処理を行うようにしている。すなわち、本例では、ボリュームデータ３２に複数の部位が含まれているか否かに限らず、つねに上述の部位別圧縮モードで画像圧縮処理部４７に圧縮処理を行わせる。
【００５１】
画像圧縮処理部４７に圧縮処理を行わせたＣＰＵ４０は、各スライス画像３０に設定された圧縮方法及び圧縮率をメタデータとして各スライス画像３０のタグ領域３６に記録する。圧縮方法及び圧縮率の記録を行ったＣＰＵ４０は、圧縮処理済みのボリュームデータ３２をＨＤＤ４２に保管する。
【００５２】
ＣＰＵ４０は、クライアント端末１８からボリュームデータ３２の転送要求を受信すると、そのボリュームデータ３２をＨＤＤ４２から読み出し、要求元のクライアント端末１８に転送する。ボリュームデータ３２を受信したクライアント端末１８は、ボリュームデータ３２に含まれる各スライス画像３０をモニタ２２に表示する。この際、クライアント端末１８は、各スライス画像３０の部位情報３６ｃを参照し、モニタ２２に同時あるいは連続的に表示する各スライス画像３０が隣接する部位であるか否かを判定する。
【００５３】
各スライス画像３０が隣接する部位であると判定したクライアント端末１８は、それらの各スライス画像３０にメタデータとして記録された圧縮方式及び圧縮率を参照し、隣接する部位間で異なる圧縮方式及び圧縮率が用いられたか否かを判定する。隣接する部位間で異なる圧縮方式及び圧縮率が用いられたと判定したクライアント端末１８は、モニタ２２に警告メッセージを表示し、異なる圧縮方式及び圧縮率が用いられたことをユーザに報知する。このように警告表示を行うことで、ユーザに注意を促すことができるので、隣接する部位間で画質が変化したことによる誤診断を防止することができる。
【００５４】
また、上記各実施形態では、各スライス画像３０に撮影された部位の認識を画像解析によって自動的に行うようにしているが、これに限ることなく、部位認識は、医師などが目視で行うものとしてもよい。また、目視によって部位認識を行った場合などには、医師などが手入力によって部位情報３６ｃを記録するようにすればよい。
【００５５】
また、上記各実施形態では、スライス画像３０のタグ領域３６にメタデータとして部位情報３６ｃを記録するようにしているが、これにに限ることなく、例えば、スライス画像３０と部位とを対応付けた表形式のファイルなどに各スライス画像３０の部位情報３６ｃをまとめて記録するようにしてもよい。さらに、上記各実施形態では、圧縮処理を行う際に、圧縮方式と圧縮率とを設定するようにしているが、これに限ることなく、例えば、いずれか一方のみを設定するようにしてもよいし、さらに他の項目を追加するようにしてもよい。
【００５６】
なお、上記各実施形態では、ＣＴ装置１２で撮影されたスライス画像３０を示しているが、スライス画像３０は、これに限ることなく、例えば、ＭＲＩ装置やＰＥＴ装置などの他のモダリティで撮影されたものであってもよい。
【００５７】
また、上記各実施形態では、１つの医療施設で用いられる医用ネットワークシステム１０に本発明を適用した例を示したが、本発明は、これに限ることなく、例えば、複数の医療施設が接続されてなる医用ネットワークシステムに適用してもよい。また、上記各実施形態では、画像サーバ１４を画像圧縮処理装置として示しているが、画像圧縮処理装置は、これに限ることなく、例えば、クライアント端末１８などとしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５８】
【図１】医用ネットワークシステムの構成を概略的に示すブロック図である。
【図２】ボリュームデータと各スライス画像との構成を概略的に示す説明図である。
【図３】画像サーバの構成を概略的に示すブロック図である。
【図４】圧縮情報ＤＢの構成を概略的に示す説明図である。
【図５】医用ネットワークシステムの動作を概略的に示すフローチャートである。
【図６】複数の部位を含むボリュームデータと一つの部位しか含まないボリュームデータとを例示する説明図である。
【図７】圧縮方式及び圧縮率を手動で設定する例を示すフローチャートである。
【図８】設定画面の一例を示す説明図である。
【図９】設定画面に警告表示を行う例を示す説明図である。
【図１０】圧縮処理を行った後、転送を行なう例を示すフローチャートである。
【図１１】圧縮モードの切り換えを行う代わりに警告表示を行う例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００５９】
１０  医用ネットワークシステム
１２  ＣＴ装置（モダリティ）
１４  画像サーバ（画像圧縮処理装置、サーバ）
１８  クライアント端末（端末）
２０  ＬＡＮ（ネットワーク）
３０  スライス画像
３２  ボリュームデータ（画像群）
３６ｃ  部位情報
４０  ＣＰＵ（判定手段）
４２  ＨＤＤ（記憶手段）
４６  部位認識部
４７  画像圧縮処理部（圧縮処理手段）
４７ａ  圧縮情報ＤＢ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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