(57)【要約】      （修正有）【課題】文字画像が背景画像に埋もれた状態で出力されることを、簡易な構成によって防止することが可能な画像処理装置および画像形成装置を提供する。【解決手段】受付けた画像データ（Ｓ１）を、カラー画像である場合にはモノクロ化したのち（Ｓ３）、ユーザによる領域指定があるか否かの判断（Ｓ４）に基づいて文字画像領域と背景画像領域を検出・特定する（Ｓ７）。続いて、文字画像の濃度平均値Ｘと（Ｓ８）、背景画像濃度平均値Ｙの算出を行う（Ｓ９）。文字画像全体の濃度平均値Ｘと背景画像全体の濃度平均値Ｙとの差が閾値を越えている場合は色変換、ガンマ変換などの通常の画像処理を行う（Ｓ１１）。これに対して前記平均濃度値ＸおよびＹの差が閾値以下の場合には通常の画像処理の実行（Ｓ１２）の後、画像データ調整処理（Ｓ１３）にて、文字画像全体の各色分の濃度平均値に基づき、文字画像と背景画像とのコントラストを高める処理を行う。【選択図】図３
2008187327.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
出力されるべき画像データに対して画像処理を行う画像処理装置であって、
画像データにおける文字画像が占める領域、および前記文字画像の周囲に位置する背景画像が占める領域の検出をそれぞれ行う領域検出手段と、
前記領域検出手段の検出結果に基づいて、前記文字画像の濃度を示す第１の濃度値および前記背景画像の濃度を示す第２の濃度値をそれぞれ算出する濃度算出手段と、
前記第２の濃度値と前記第１の濃度値との差が所定値以下のときに、前記第１の濃度値に基づいて、前記文字画像と前記背景画像とのコントラストが拡大するように前記文字画像の濃度を変更する画像調整手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像調整手段は、前記第２の濃度値と前記第１の濃度値との差が所定値以下の場合において、前記第１の濃度値が所定の閾値以上のときは、前記文字画像の濃度を低下させることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記画像調整手段は、前記第２の濃度値と前記第１の濃度値との差が所定値以下の場合において、前記第１の濃度値が所定の閾値未満のときは、前記文字画像の濃度を上昇させることを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記濃度算出手段は、前記文字画像の濃度および前記背景画像の濃度をイエロー、マゼンタ、シアン、およびブラックの色成分毎にそれぞれ算出し、
前記画像調整手段は、前記濃度算出手段の算出結果に基づいて、前記文字画像の濃度を色成分毎に調整することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記画像調整手段は、前記文字画像のイエロー成分の濃度がマゼンタ成分およびシアン成分に対して所定比率以上である場合に、前記文字画像のマゼンタ成分またはシアン成分の少なくともいずれかの濃度を調整することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画像調整手段は、前記背景画像の色がイエローまたはホワイトであると判定された場合にのみ、前記文字画像のマゼンタ成分またはシアン成分の少なくともいずれかの濃度を調整することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記領域検出手段は、背景画像となるべき領域を指定するユーザからの入力に基づいて、背景画像が占める領域を決定することを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記画像調整手段による変更後の画像を表示する表示手段と、
ユーザからの所定の入力操作に基づいて、前記画像調整手段による文字画像の変更を無効にする変更無効化手段と、
をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
請求項１〜８のいずれか１項に記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置から供給される画像データに基づいて画像形成処理を実行する画像形成部と、
を備えたことを特徴とする画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、出力されるべき画像データに対して画像処理を行う画像処理装置およびこれを備えた画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
文字画像は、通常、情報を伝達する役割を果たすべきものである。このため、文字画像が背景に埋もれることを避けることが重要である。このため、背景画像から文字画像を抽出する技術については、従来、様々な工夫がなされてきた。
【０００３】
例えば、従来技術の中には、処理対象画像から文字を含む認識対象領域を抽出する認識対象切出し装置において、文字と背景のコントラスト差や色調差が少ない場合に、認識対象領域のノイズを効果的に除去することによって文字情報のみを正確に抽出する技術が存在する（例えば、特許文献１参照。）。
【特許文献１】特開２００５−２６７４８０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
さらに、文字情報のみを正確に抽出することに加えて、文字画像が背景に埋もれたまま出力されることを防止することも重要である。その理由は、文字画像が背景に埋もれたまま用紙面に出力された場合、その用紙は、情報伝達媒体としての機能を果たさないため、廃棄されることになるからである。このため、画像が出力される場合には、常に、文字画像が背景に埋もれない状態になっていることが重要である。
【０００５】
本発明の目的は、文字画像が背景画像に埋もれた状態で出力されることを、簡易な構成によって防止することが可能な画像処理装置および画像形成装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る画像処理装置は、出力されるべき画像データに対して画像処理を行う。この画像処理装置は、領域検出手段、濃度算出手段、および画像調整手段を備える。
【０００７】
領域検出手段は、画像データにおける文字画像が占める領域、および文字画像の周囲に位置する背景画像が占める領域の検出をそれぞれ行う。
【０００８】
濃度算出手段は、領域検出手段の検出結果に基づいて、文字画像の濃度を示す第１の濃度値および背景画像の濃度を示す第２の濃度値をそれぞれ算出する。濃度値の例として、０〜２５５の２５６階調で表現される数値が挙げられるが、これに限定されるものではない。
【０００９】
画像調整手段は、第２の濃度値と第１の濃度値との差が所定値以下のときに、第１の濃度値に基づいて、文字画像と背景画像とのコントラストが拡大するように文字画像の濃度を変更する。文字画像と背景画像とがそれぞれカラー画像である場合には、カラー画像のモノクロ化を行った上で、両者の濃度を検出しても良い。
【００１０】
文字画像と背景画像とのコントラストを拡大させる手法の例として、文字画像の濃度が濃度上限に近い場合に、文字画像の濃度を低下させることが挙げられる。文字画像の濃度が濃度上限に近い場合には、これと近似する背景画像の濃度も濃度上限に比較的近似していると推認されるため、文字画像の濃度を低下させることにより、文字画像が目立ち易くなる。一方で、文字画像の濃度が濃度下限に近い場合に、文字画像の濃度を上昇させることが挙げられる。文字画像の濃度が濃度下限に近い場合には背景画像の濃度も濃度下限に比較的近似していると推認されるため、文字画像の濃度を上昇させることにより、文字画像が目立ち易くなる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、文字画像が背景画像に埋もれた状態で出力されることを、簡易な構成によって防止することが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
図１に示すように、画像形成装置５０は、画像読取部１２、画像形成部１４、表示部１６、操作部１８、インタフェース部２０、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２４、画像処理部２６、画像データ調整部３０、およびＣＰＵ１０を備える。
【００１３】
画像読取部１２は、原稿の画像を読み取って画像データに変換する。画像形成部１４は、与えられた画像データに基づいて画像形成処理を実行する。表示部１６は、ユーザに通知すべき情報を表示するように構成される。操作部１８は、ユーザの入力操作に基づくコマンドをＣＰＵ１０に伝える。インタフェース部２０は、外部機器との通信に必要な機能を備える。ここでは、インタフェース部２０は、複数のパソコンが接続されたＬＡＮに接続される。ＲＯＭ２２は、ＣＰＵ１０の動作に必要な複数のプログラムを格納する。ＲＡＭ２４は、データが一時的に記録される不揮発性メモリである。画像処理部２６は、出力されるべき画像データに対して予め定められた手順にて画像処理を実行する。画像データ調整部３０は、画像データのうち文字画像データの変更を行う。ＣＰＵ１０は、画像形成装置５０の各部を統括的に制御する。この例では、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２４、画像処理部２６、画像データ調整部３０、およびＣＰＵ１０によって構成される画像処理ユニット１００が本発明の画像処理装置に対応する。
【００１４】
図２を用いて、画像データ調整部３０の概略構成を説明する。画像データ調整部３０は、前処理部３２、領域検出部３４、画像判定部３６、および画像変更部３８を備える。前処理部３２は、出力されるべきカラー画像データを、コントラスト判定のために、モノクロ階調画像データに変更する。カラー画像のモノクロ化の手法は特に限定されないが、カラー画像を階調や明度を変化させずにモノクロ化することが好ましい。この例では、ＲＧＢの成分から、明るさＡを“Ａ＝Ｒ×０．３０＋Ｇ×０．５９＋Ｂ×０．１１”式を用いて算出する。例えば、同系色画像であればコントラスト差が濃度差として反映されることが好ましい。
【００１５】
領域検出部３４は、モノクロ階調画像における文字画像および背景画像を認識し、それらの位置を記憶する。領域検出部３４は、Optical Character Reader（ＯＣＲ）を備えており、このＯＣＲを用いて画像データ調整処理の対象となる領域に係る画像データの文字認識処理を行う。文字認識処理により文字と認識された画像データの領域を文字画像領域として特定する。一方、文字認識処理により文字と認識されなかった画像データの領域を背景画像領域として特定する。
【００１６】
画像判定部３６は、文字画像および背景画像のコントラストの判定を行う。具体的には、文字画像および背景画像の濃度の差が閾値よりも高いか否かを判定する。
【００１７】
画像変更部３８は、文字画像および背景画像の濃度の差が閾値よりも低い場合に、文字画像および背景画像のコントラストが大きくなるように画像データを変更する。この画像データの変更の例として、文字画像濃度の減少、文字画像濃度の増加、文字画像の色調の変更などが挙げられる。
【００１８】
図３および図４は、画像処理時および画像データ調整処理時におけるＣＰＵ１０の動作手順を示すフローチャートである。ＣＰＵ１０は、画像データを受け付けると（Ｓ１）、受け付けた画像データがカラー画像であるか否かを判断する（Ｓ２）。
【００１９】
Ｓ２の判断ステップにおいて、カラー画像である場合には、ＣＰＵ１０は、前処理部３２にカラー画像のモノクロ化を実行させる（Ｓ３）。
【００２０】
続いて、ＣＰＵ１０は、領域指定がされているか否かを判断する（Ｓ４）。Ｓ４の判断ステップにおいて、画像データ調整処理の対象となる領域に関するユーザからの設定コマンドが入力されている場合には、Ｓ６のステップに移行する。この場合、領域指定された領域のみを、画像データ調整処理の対象として指定する（Ｓ６）。これに対し、Ｓ４の判断ステップにおいて、画像データ調整処理の対象となる領域に関するユーザからの設定コマンドが入力されていない場合には、Ｓ５のステップに移行する。この場合、画像の全域を、画像データ調整処理の対象として指定する（Ｓ５）。
【００２１】
続いて、ＣＰＵ１０は、領域検出処理を実行する（Ｓ７）。Ｓ７のステップにおいて、ＣＰＵ１０は、領域検出部３４を用いて、文字画像と背景画像との分類を行う。ここでは、ＣＰＵ１０は、文字画像の領域を特定するとともに、画像データ調整処理の対象となる領域における文字画像領域以外の領域を背景領域として特定する。
【００２２】
続いて、ＣＰＵ１０は、文字画像濃度値を算出する（Ｓ８）。Ｓ８のステップでは、ＣＰＵ１０は、文字画像全体の濃度平均値Ｘを算出する。さらに、ＣＰＵ１０は、背景画像濃度値を算出する（Ｓ９）。Ｓ９のステップでは、ＣＰＵ１０は、背景画像全体の濃度平均値Ｙを算出する。なお、ここでは、濃度平均値Ｘおよび濃度平均値Ｙは、０〜２５５の２５６段階の値で表現される。
【００２３】
続いて、ＣＰＵ１０は、文字画像と背景画像の濃度差の判定を行う（Ｓ１０）。ここでは、ＣＰＵ１０は、文字画像全体の濃度平均値Ｘと背景画像全体の濃度平均値Ｙとの差が、所定の閾値を越えているか否かを判断する。Ｓ１０では、閾値として“３０”が設定される。
【００２４】
Ｓ１０の判断ステップにおいて、文字画像全体の濃度平均値Ｘと背景画像全体の濃度平均値Ｙとの差が閾値を越えている場合には、ＣＰＵ１０は、画像処理部２６に通常の画像処理を実行させる（Ｓ１１）。なお、ここでは、通常の画像処理として、「ＲＧＢ→ＹＭＣＫ変換」、ＵＣＲ変換、γ変換などが実行される。画像処理完了後、ＣＰＵ１０は、画像処理後の画像データを画像形成部１４に供給する。これに対して、文字画像全体の濃度平均値Ｘと背景画像全体の濃度平均値Ｙとの差が閾値以下の場合には、ＣＰＵ１０は、画像処理部２６に通常の画像処理を実行させ（Ｓ１２）、その後さらに、画像データ変更部３８に画像データ調整処理を実行させる（Ｓ１３）。
【００２５】
図４を用いて、画像データ調整処理を説明する。画像データ調整処理において、ＣＰＵ１０は、文字画像全体のイエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、およびブラック成分濃度平均値Ｘｋを算出する（Ｓ２０）。なお、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、およびブラック成分濃度平均値Ｘｋは、０〜２５５の２５６段階の値で表現される。
【００２６】
続いて、ＣＰＵ１０は、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋのいずれか１つの値が閾値以上であるか否かを判断する（Ｓ２１）。Ｓ２１の判断ステップにおける閾値は、最大濃度の７０％の値に設定される。
【００２７】
Ｓ２１の判断ステップにおいて、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋの値のいずれもが最大濃度の７０％未満であれば、ＣＰＵ１０は、文字画像の濃度を増加させる（Ｓ２２）。具体的には、Ｓ２２のステップにおいて、ＣＰＵ１０は、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋの値をそれぞれ３０％増加させる。この結果、図５（Ａ）または図５（Ｂ）に示すように、文字画像の濃度が高くなり、文字画像と背景画像のコントラストが高まる。
【００２８】
これに対して、Ｓ２１の判断ステップにおいて、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋの値のいずれか１つが、最大濃度の７０％以上であれば、ＣＰＵ１０は、文字画像の濃度を減少させる（Ｓ２３）。この例では、Ｓ２３のステップにおいて、ＣＰＵ１０は、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、およびブラック成分濃度平均値Ｘｋの値をそれぞれ０にしている。この結果、図５（Ｃ）または図５（Ｄ）に示すように、文字画像が白抜き状態になり、文字画像と背景画像のコントラストが高まる。
【００２９】
図６〜図８は、画像処理時および画像データ調整処理時におけるＣＰＵ１０の動作手順の他の例を示すフローチャートである。図６におけるＳ１０１〜Ｓ１１２のステップは、図３におけるＳ１〜Ｓ１２のステップに対応するため、ここでは説明を省略する。図６では、Ｓ１１３のステップにて、画像データがカラー画像であるか否かを判断し、その判断結果に基づいて、互いに異なる手順の２種類の画像データ調整処理のいずれかを実行する（Ｓ１１３、Ｓ１１４、Ｓ１１５）。
【００３０】
図７を用いて、Ｓ１１４の画像データ調整処理を説明する。Ｓ１１４の画像データ調整処理において、ＣＰＵ１０は、文字領域濃度値Ｘが閾値以上であるか否かを判断する（２２１）。Ｓ２２１の判断ステップにおける閾値は、最大濃度の７０％の値に設定される。
【００３１】
Ｓ２２１の判断ステップにおいて、文字領域濃度値Ｘが最大濃度の７０％未満であれば、ＣＰＵ１０は、文字画像の濃度を増加させる（Ｓ２２２）。具体的には、Ｓ２２２のステップにおいて、ＣＰＵ１０は、文字領域濃度値Ｘを３０％増加させる。この結果、図５（Ａ）に示すように、文字画像の濃度が高くなり、文字画像と背景画像のコントラストが高まる。
【００３２】
これに対して、Ｓ２２１の判断ステップにおいて、文字領域濃度値Ｘが最大濃度の７０％以上であれば、ＣＰＵ１０は、文字画像の濃度を減少させる（Ｓ２２３）。この例では、Ｓ２２３のステップにおいて、ＣＰＵ１０は、文字領域濃度値Ｘを０にする。この結果、図５（Ｃ）に示すように、文字画像が白抜き状態になり、文字画像と背景画像のコントラストが高まる。
【００３３】
図８を用いて、Ｓ１１５の画像データ調整処理を説明する。Ｓ１１５の画像データ調整処理において、ＣＰＵ１０は、文字画像全体のイエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、およびブラック成分濃度平均値Ｘｋを算出する（Ｓ１２０）。
【００３４】
続いて、ＣＰＵ１０は、文字画像が黄色であるか否かを判定するために、イエロー成分濃度平均値Ｘｙが閾値以上であるか否かを判断する（Ｓ１２１）。このＳ１２１の判断ステップでは、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、およびブラック成分濃度平均値Ｘｋのうちの最大の値に１００を乗じた値が閾値として設定される。
【００３５】
Ｓ１２１の判断ステップにおいて、イエロー成分濃度平均値Ｘｙが閾値以上である場合には、ＣＰＵ１０は、背景画像のイエロー成分濃度平均値Ｙｙ、背景画像のマゼンタ成分濃度平均値Ｙｍ、背景画像のシアン成分濃度平均値Ｙｃ、および背景画像のブラック成分濃度平均値Ｙｋを算出する（Ｓ１２５）。なお、ここでは、背景画像のイエロー成分濃度平均値Ｙｙ、背景画像のマゼンタ成分濃度平均値Ｙｍ、背景画像のシアン成分濃度平均値Ｙｃ、および背景画像のブラック成分濃度平均値Ｙｋは、０〜２５５の２５６段階の値で表現される。
【００３６】
続いて、ＣＰＵ１０は、背景画像が黄色であるか否かを判定するために、イエロー成分濃度平均値Ｙｙが閾値以上であるか否かを判断する（Ｓ１２６）。このＳ１２６の判断ステップでは、マゼンタ成分濃度平均値Ｙｍ、シアン成分濃度平均値Ｙｃ、およびブラック成分濃度平均値Ｙｋのうちの最大の値に１００を乗じた値が閾値として設定される。
【００３７】
Ｓ１２６の判断ステップにおいて、イエロー成分濃度平均値Ｙｙが閾値以上である場合には、ＣＰＵ１０は、後述のＳ１２８の色調変更ステップに移行する。これに対しイエロー成分濃度平均値Ｙｙが閾値に満たない場合には、背景画像が白色であるか否かを判定するために、背景画像のイエロー成分濃度平均値Ｙｙ、背景画像のマゼンタ成分濃度平均値Ｙｍ、背景画像のシアン成分濃度平均値Ｙｃ、および背景画像のブラック成分濃度平均値Ｙｋが微小であるか否かを判断する（Ｓ１２７）。この例では、ＣＰＵ１０は、Ｓ１２７の判断ステップにおいて、背景画像のイエロー成分濃度平均値Ｙｙ、背景画像のマゼンタ成分濃度平均値Ｙｍ、背景画像のシアン成分濃度平均値Ｙｃ、および背景画像のブラック成分濃度平均値Ｙｋがいずれも５以下であるか否かを判断している。
【００３８】
Ｓ１２７の判断ステップにおいて、背景画像のイエロー成分濃度平均値Ｙｙ、背景画像のマゼンタ成分濃度平均値Ｙｍ、背景画像のシアン成分濃度平均値Ｙｃ、および背景画像のブラック成分濃度平均値Ｙｋがいずれも５以下である場合には、Ｓ１２８の色調変更ステップに移行し、それ以外の場合にはそのまま画像データ調整処理を終了する。
【００３９】
Ｓ１２８の色調変更ステップでは、ＣＰＵ１０は、文字画像のイエロー成分濃度平均値Ｘｙを３０％減少するとともに、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍおよびシアン成分濃度平均値Ｘｃを３０％増加させる。その結果、図９（Ａ）または図９（Ｂ）に示すように、文字画像の色調が変化し、文字画像と背景画像とのコントラストが高まる。
【００４０】
一方で、Ｓ１２１の判断ステップにおいて、イエロー成分濃度平均値Ｘｙが閾値に満たない場合、ＣＰＵ１０は、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋのいずれか１つの値が閾値以上であるか否かを判断する（Ｓ１２２）。Ｓ１２２の判断ステップにおける閾値は、最大濃度の７０％の値に設定される。
【００４１】
Ｓ１２２の判断ステップにおいて、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋの値のいずれもが最大濃度の７０％未満であれば、ＣＰＵ１０は、文字画像の濃度を増加させる（Ｓ１２３）。具体的には、Ｓ１２３のステップにおいて、ＣＰＵ１０は、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋの値をそれぞれ３０％増加させる。この結果、図５（Ａ）または図５（Ｂ）に示すように、文字画像の濃度が高くなり、文字画像と背景画像のコントラストが高まる。
【００４２】
これに対して、Ｓ１２２の判断ステップにおいて、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋの値のいずれか１つが、最大濃度の７０％以上であれば、ＣＰＵ１０は、文字画像の濃度を減少させる（Ｓ１２４）。この例では、Ｓ１２４のステップにおいて、ＣＰＵ１０は、イエロー成分濃度平均値Ｘｙ、マゼンタ成分濃度平均値Ｘｍ、シアン成分濃度平均値Ｘｃ、またはブラック成分濃度平均値Ｘｋの値をそれぞれ０にしている。この結果、図５（Ｃ）または図５（Ｄ）に示すように、文字画像が白抜き状態になり、文字画像と背景画像のコントラストが高まる。
【００４３】
図１０は、画像処理時および画像データ調整処理時におけるＣＰＵ１０の動作手順の他の例を示すフローチャートである。図１０におけるＳ３０１〜Ｓ３１２のステップは、図３におけるＳ１〜Ｓ１２のステップに対応するため、ここでは説明を省略する。
【００４４】
ＣＰＵ１０は、調整後の画像データに係る画像を表示部１６に表示させる（Ｓ３１３）。続いて、ＣＰＵ１０は、調整後の画像をユーザが承認するか否かを判断する（Ｓ３１４）。Ｓ３１４の判断ステップにおいて、操作部１８を介してユーザの承認コマンドが出力されるべき場合には、ＣＰＵ１０は、調整後の画像データを画像形成部１４に供給する。これに対して、Ｓ３１４の判断ステップにおいて、ユーザの承認コマンドが入力されない場合には、ＣＰＵ１０は、画像データの調整を無効にする（Ｓ３１５）。このとき、ＣＰＵ１０は、調整前の画像データを画像形成部１４に供給する。
【００４５】
上述の実施形態の説明は、すべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上述の実施形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。さらに、本発明の範囲には、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】複写機の概略構成を示すブロック図である。
【図２】画像データ調整部の構成を示すブロック図である。
【図３】画像処理および画像データ調整処理時におけるＣＰＵの動作手順を示すフローチャートである。
【図４】画像データ調整処理時におけるＣＰＵの動作手順を示すフローチャートである。
【図５】調整の前後における画像の状態を示す図である。
【図６】画像処理および画像データ調整処理時におけるＣＰＵの動作手順の他の例を示すフローチャートである。
【図７】画像データ調整処理時におけるＣＰＵの動作手順の他の例を示すフローチャートである。
【図８】画像データ調整処理時におけるＣＰＵの動作手順の他の例を示すフローチャートである。
【図９】調整の前後における画像の状態の他の例を示す図である。
【図１０】画像処理および画像データ調整処理時におけるＣＰＵの動作手順の他の例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４７】
１０−ＣＰＵ
２６−画像処理部
３０−画像データ調整部
３２−前処理部
３４−領域検出部
３６−画像判定部
３８−画像変更部
【図１】
2008187327.tif 000003
【図２】
2008187327.tif 000004
【図３】
2008187327.tif 000005
【図４】
2008187327.tif 000006
【図５】
2008187327.tif 000007
【図６】
2008187327.tif 000008
【図７】
2008187327.tif 000009
【図８】
2008187327.tif 000010
【図９】
2008187327.tif 000011
【図１０】
2008187327.tif 000012