(57)【要約】 【課題】  顧客及びＥＣサイト（商品提供者）の信用度を収納代行サービスの手数料の徴収に反映させ、双方の信用度をさらに高め、取引の安全性を高める。【解決手段】  顧客の信用度とＥＣサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びＥＣサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段１６を有している。顧客もＥＣサイトも、信用度が高ければ収納代行のサービス提供者に支払う手数料の負担が小さくなる。かかる負担を小さくするために、顧客は自らの信用度を高めるよう、購入代金の支払い等を確実に行おうと努力し、また、ＥＣサイトは商品の在庫切れが生じることを減らしたり、商品の発送準備を迅速に行ったりするなどの信用度を高める努力を行うことが期待される。これにより、顧客及びＥＣサイト（商品提供者）双方の信用度が高まり、オンラインショッピングの安全性が高まる。【選択図】  図１
2008310770.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末及びＥＣサイトの双方に通信手段を介して接続され、オンラインショッピングにおける購入代金の収納代行を行う収納代行システムであって、
前記ユーザ端末から前記ＥＣサイトへアクセスする顧客の属性及び信用度が記録された顧客データベースと、
前記ＥＣサイトの信用度が記録されたＥＣサイトデータベースと、
前記ＥＣサイトにアクセスしている顧客を特定する顧客特定手段と、
前記顧客特定手段により特定された顧客の信用度を前記顧客データベースから読み出すと共に、当該顧客がアクセスしている前記ＥＣサイトの信用度を前記ＥＣサイトデータベースから読み出し、顧客の信用度及びＥＣサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びＥＣサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段と、
前記収納代行手数料算出手段により算出された顧客負担の収納代行手数料を前記ユーザ端末に送信し、ＥＣサイト負担の収納代行手数料を前記ＥＣサイトに送信する料金情報送信手段と
を備えることを特徴とする収納代行システム。
【請求項２】
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度と前記ＥＣサイトの信用度に基づいてそれぞれ規定された負担比率を用いて、顧客負担の収納代行手数料とＥＣサイト負担の収納代行手数料とを算出することを特徴とする請求項１記載の収納代行システム。
【請求項３】
前記ＥＣサイトの負担比率に対応して、ＥＣサイトの信用度が高くなるほど高くなるように設定された顧客の最高負担比率が規定されており、
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度に応じた負担比率と前記顧客の最高負担比率とのうち、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いることを特徴とする請求項２記載の収納代行システム。
【請求項４】
前記収納代行手数料の全額は、予め規定された定額、又は、購入商品に対する所定比率の金額であることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１に記載の収納代行システム。
【請求項５】
前記顧客データベースに記録される顧客の信用度を求める顧客信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１に記載の収納代行システム。
【請求項６】
前記顧客信用度算出手段は、顧客属性、顧客の購入履歴情報、支払い状況のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項５記載の収納代行システム。
【請求項７】
前記ＥＣサイトデータベースに記録されるＥＣサイトの信用度を求めるＥＣサイト信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項１〜６のいずれか１に記載の収納代行システム。
【請求項８】
前記ＥＣサイト信用度算出手段は、顧客による評価値、商品の発送状況の評価値のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項７記載の収納代行システム。
【請求項９】
各ＥＣサイトの信用度を予めチェックし、当該信用度が基準値以上か否かを判定するトラスト判定手段を備えることを特徴とする請求項１〜８のいずれか１に記載の収納代行システム。
【請求項１０】
ユーザ端末及びＥＣサイトの双方に通信手段を介して接続され、オンラインショッピングにおける購入代金の収納代行を行うため、少なくとも、前記ユーザ端末から前記ＥＣサイトへアクセスする顧客の属性及び信用度が記録された顧客データベースと、前記ＥＣサイトの信用度が記録されたＥＣサイトデータベースとが形成されたコンピュータに導入されるコンピュータプログラムであって、
前記ＥＣサイトにアクセスしている顧客を特定する顧客特定手段と、
前記顧客特定手段により特定された顧客の信用度を前記顧客データベースから読み出すと共に、当該顧客がアクセスしている前記ＥＣサイトの信用度を前記ＥＣサイトデータベースから読み出し、顧客の信用度及びＥＣサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びＥＣサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段と、
前記収納代行手数料算出手段により算出された顧客負担の収納代行手数料を前記ユーザ端末に送信し、ＥＣサイト負担の収納代行手数料を前記ＥＣサイトに送信する料金情報送信手段と
を備えることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１１】
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度と前記ＥＣサイトの信用度に基づいてそれぞれ規定された負担比率を用いて、顧客負担の収納代行手数料とＥＣサイト負担の収納代行手数料とを算出することを特徴とする請求項１０記載のコンピュータプログラム。
【請求項１２】
前記ＥＣサイトの負担比率に対応して、ＥＣサイトの信用度が高くなるほど高くなるように設定された顧客の最高負担比率が規定されており、
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度に応じた負担比率と前記顧客の最高負担比率とのうち、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いることを特徴とする請求項１１記載のコンピュータプログラム。
【請求項１３】
前記顧客データベースに記録される顧客の信用度を求める顧客信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項１０〜１２のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１４】
前記顧客信用度算出手段は、顧客属性、顧客の購入履歴情報、支払い状況のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項１３記載のコンピュータプログラム。
【請求項１５】
前記ＥＣサイトデータベースに記録されるＥＣサイトの信用度を求めるＥＣサイト信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項１０〜１４のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１６】
前記ＥＣサイト信用度算出手段は、顧客による評価値、商品の発送状況の評価値のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項１５記載のコンピュータプログラム。
【請求項１７】
各ＥＣサイトの信用度を予めチェックし、当該信用度が基準値以上か否かを判定するトラスト判定手段を備えることを特徴とする請求項１０〜１６のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネットなどの通信手段を介してオンラインショッピングを行うに際に、顧客と商品提供者（ＥＣサイト）との間で、購入代金の決済を行う収納代行システム及びコンピュータプログラムに関する。
【０００２】
主にインターネットを通じて、商品を提供する商品提供者のサイト（ＥＣサイト）にアクセスして商品を購入するオンラインショッピングが非常に普及してきている。このような中で、顧客とＥＣサイトとの間で、購入代金の収納代行を行うビジネスも盛んになってきている。一般には、顧客が商品を購入する際に、収納代行サービスを利用することを選択すると、収納代行サービスを行っている会社からＥＣサイトに購入代金が立て替えられ、顧客は収納代行サービスを行っている会社に購入代金を振り込む仕組みになっており、収納代行サービスを行っている会社は、顧客とＥＣサイトの双方から手数料を徴収している。特許文献１は、収納代行サービスの手数料の徴収についての記述はないが、購入者と販売者との間で決済機関が購入代金の受け渡しを仲介することが開示されている。
【特許文献１】特開２００２−６３５３２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
特許文献１では、決済機関が顧客とＥＣサイトとの間で決済を仲介することのほか、顧客の信用度を販売者に通達し、また、販売者の信用度に応じて決済期間を定めることが記載されている。すなわち、顧客及び販売者の信用度を利用して取り引きを中継することが開示されている。しかしながら、収納代行サービスの手数料の徴収に関する記述は上記のようになく、顧客及び販売者の信用度をこの手数料の徴収に利用する仕組みも開示されていない。
【０００４】
本発明は上記に鑑みなされたものであり、顧客及びＥＣサイト（商品提供者）の信用度を収納代行サービスの手数料の徴収に反映させ、双方の信用度をさらに高め、取引の安全性を高めるのに寄与する収納代行システム及びコンピュータプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するため、請求項１記載の本発明では、ユーザ端末及びＥＣサイトの双方に通信手段を介して接続され、オンラインショッピングにおける購入代金の収納代行を行う収納代行システムであって、
前記ユーザ端末から前記ＥＣサイトへアクセスする顧客の属性及び信用度が記録された顧客データベースと、
前記ＥＣサイトの信用度が記録されたＥＣサイトデータベースと、
前記ＥＣサイトにアクセスしている顧客を特定する顧客特定手段と、
前記顧客特定手段により特定された顧客の信用度を前記顧客データベースから読み出すと共に、当該顧客がアクセスしている前記ＥＣサイトの信用度を前記ＥＣサイトデータベースから読み出し、顧客の信用度及びＥＣサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びＥＣサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段と、
前記収納代行手数料算出手段により算出された顧客負担の収納代行手数料を前記ユーザ端末に送信し、ＥＣサイト負担の収納代行手数料を前記ＥＣサイトに送信する料金情報送信手段と
を備えることを特徴とする収納代行システムを提供する。
請求項２記載の本発明では、前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度と前記ＥＣサイトの信用度に基づいてそれぞれ規定された負担比率を用いて、顧客負担の収納代行手数料とＥＣサイト負担の収納代行手数料とを算出することを特徴とする請求項１記載の収納代行システムを提供する。
請求項３記載の本発明では、前記ＥＣサイトの負担比率に対応して、ＥＣサイトの信用度が高くなるほど高くなるように設定された顧客の最高負担比率が規定されており、
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度に応じた負担比率と前記顧客の最高負担比率とのうち、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いることを特徴とする請求項２記載の収納代行システムを提供する。
請求項４記載の本発明では、前記収納代行手数料の全額は、予め規定された定額、又は、購入商品に対する所定比率の金額であることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１に記載の収納代行システムを提供する。
請求項５記載の本発明では、前記顧客データベースに記録される顧客の信用度を求める顧客信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１に記載の収納代行システムを提供する。
請求項６記載の本発明では、前記顧客信用度算出手段は、顧客属性、顧客の購入履歴情報、支払い状況のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項５記載の収納代行システムを提供する。
請求項７記載の本発明では、前記ＥＣサイトデータベースに記録されるＥＣサイトの信用度を求めるＥＣサイト信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項１〜６のいずれか１に記載の収納代行システムを提供する。
請求項８記載の本発明では、前記ＥＣサイト信用度算出手段は、顧客による評価値、商品の発送状況の評価値のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項７記載の収納代行システムを提供する。
請求項９記載の本発明では、各ＥＣサイトの信用度を予めチェックし、当該信用度が基準値以上か否かを判定するトラスト判定手段を備えることを特徴とする請求項１〜８のいずれか１に記載の収納代行システムを提供する。
請求項１０記載の本発明では、ユーザ端末及びＥＣサイトの双方に通信手段を介して接続され、オンラインショッピングにおける購入代金の収納代行を行うため、少なくとも、前記ユーザ端末から前記ＥＣサイトへアクセスする顧客の属性及び信用度が記録された顧客データベースと、前記ＥＣサイトの信用度が記録されたＥＣサイトデータベースとが形成されたコンピュータに導入されるコンピュータプログラムであって、
前記ＥＣサイトにアクセスしている顧客を特定する顧客特定手段と、
前記顧客特定手段により特定された顧客の信用度を前記顧客データベースから読み出すと共に、当該顧客がアクセスしている前記ＥＣサイトの信用度を前記ＥＣサイトデータベースから読み出し、顧客の信用度及びＥＣサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びＥＣサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段と、
前記収納代行手数料算出手段により算出された顧客負担の収納代行手数料を前記ユーザ端末に送信し、ＥＣサイト負担の収納代行手数料を前記ＥＣサイトに送信する料金情報送信手段と
を備えることを特徴とするコンピュータプログラムを提供する。
請求項１１記載の本発明では、前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度と前記ＥＣサイトの信用度に基づいてそれぞれ規定された負担比率を用いて、顧客負担の収納代行手数料とＥＣサイト負担の収納代行手数料とを算出することを特徴とする請求項１０記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１２記載の本発明では、前記ＥＣサイトの負担比率に対応して、ＥＣサイトの信用度が高くなるほど高くなるように設定された顧客の最高負担比率が規定されており、
前記収納代行手数料算出手段は、前記顧客の信用度に応じた負担比率と前記顧客の最高負担比率とのうち、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いることを特徴とする請求項１１記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１３記載の本発明では、前記顧客データベースに記録される顧客の信用度を求める顧客信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項１０〜１２のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１４記載の本発明では、前記顧客信用度算出手段は、顧客属性、顧客の購入履歴情報、支払い状況のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項１３記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１５記載の本発明では、前記ＥＣサイトデータベースに記録されるＥＣサイトの信用度を求めるＥＣサイト信用度算出手段を備えることを特徴とする請求項１０〜１４のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１６記載の本発明では、前記ＥＣサイト信用度算出手段は、顧客による評価値、商品の発送状況の評価値のうちの少なくとも一つを参照して信用度を求めることを特徴とする請求項１５記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１７記載の本発明では、各ＥＣサイトの信用度を予めチェックし、当該信用度が基準値以上か否かを判定するトラスト判定手段を備えることを特徴とする請求項１０〜１６のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
【発明の効果】
【０００６】
本発明は、顧客の信用度とＥＣサイトの信用度を用いて、顧客が負担する収納代行手数料及びＥＣサイトが負担する収納代行手数料をそれぞれ算出する収納代行手数料算出手段を有している。すなわち、顧客もＥＣサイトも、信用度が高ければ収納代行のサービス提供者に支払う手数料の負担が小さくなる構成である。この結果、かかる負担を小さくするために、顧客は自らの信用度を高めるよう、購入代金の支払い等を確実に行おうと努力し、また、ＥＣサイトは商品の在庫切れが生じることを減らしたり、商品の発送準備を迅速に行ったりするなどの信用度を高める努力を行うことが期待される。これにより、顧客及びＥＣサイト（商品提供者）双方の信用度が高まり、オンラインショッピングの安全性が高まると共に、収納代行のサービス提供者の手数料収入も安定する。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて更に詳しく説明する。図１は、本発明の一の実施形態に係る収納代行システム１０の概要を説明するための模式図である。収納代行システム１０は、ＣＰＵなどの制御手段１１を備えた独立したコンピュータから構成され、顧客が利用するユーザ端末２００及びＥＣサイトを運営している各種商品提供者のコンピュータ（商品提供サーバ）３００にインターネットなどの通信手段を介して接続されている。
【０００８】
収納代行システム１０には、ＥＣサイトを運営している各商品提供サーバ３００が予め収納代行を利用するための登録を行う必要がある。従って、収納代行システム１０は、この登録を行った商品提供サーバ３００（ＥＣサイト）を利用するユーザ端末２００（顧客）のみが利用可能な仕組みになっている。
【０００９】
収納代行システム１０を構成するコンピュータの記憶部には、顧客データベース（顧客ＤＢ）１２と、ＥＣサイトデータベース（ＥＣサイトＤＢ）１３とが形成されている。また、コンピュータプログラムからなる顧客特定手段１５、収納代行手数料算出手段１６、料金情報送信手段１７等がインストールされている。なお、これらのコンピュータプログラムは、それ自身では空間を占有し得ないプログラムを担持するフレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＤＶＤ−ＲＯＭなどの記録媒体へ記憶させて提供することもできるし、通信回線を通じて他のコンピュータへ伝送することも可能である。
【００１０】
顧客データベース１２は、図２に示したように、顧客個人を特定するための氏名、住所、性別、年齢、商品提供サーバ３００にアクセスしてショッピングするためのＩＤ番号やパスワード、職業、年収などの顧客個人の属性（顧客属性）情報が記憶されている。また、各顧客毎に、オンラインショッピングでの購入回数、累積購入金額、購入限度額、購入商品に加え、当該顧客のトラスト（信用度）が記憶されている。例えば、顧客Ｎｏ．０００１の「特許太郎」の場合、「トラスト（信用度）：２」と規定されており、顧客Ｎｏ．０００３の「商標一郎」の場合、「トラスト（信用度）：５」と規定されている。なお、顧客トラスト（信用度）の算出方法については後述するが、このトラスト（信用度）は、履歴も参照されることから、例えば、ショッピングが行われる度に更新されて書き換えられる。
【００１１】
ＥＣサイトデータベース１３は、図３に示したように、ＥＣサイト番号（ＥＣサイトＮｏ．）、サイト名に対応して、「ユーザ評価トラスト」、「発送トラスト」及び「ＥＣサイトトラスト」が記憶されている。「ユーザ評価トラスト」とは、顧客が当該ＥＣサイトを利用した後に顧客から送られる当該ＥＣサイトの顧客による評価値である。例えば、入手した商品の状態の良否、商品到着までの時間などを基に、顧客が商品提供者を評価した数値や記号等からなる値である。「発送トラスト」とは、ＥＣサイトから顧客に商品を送るまでにどの程度時間がかかったか等の発送状況に関する評価値であり、例えば、顧客による商品購入の決定後、運送業者が商品の発送依頼を受けた時刻までの時間が短かったかどうかが評価値となる。従って、例えば、発送依頼を受けるまでの時間が必要以上に長い場合には、ＥＣサイトにおける在庫の準備状況が不十分ということであり、当該ＥＣサイトの信用度は低く評価される。なお、ＥＣサイトトラスト（信用度）の算出方法の詳細は後述するが、このトラスト（信用度）も随時更新されて書き換えられる。
【００１２】
顧客特定手段１５は、顧客がユーザ端末２００を操作していずれかのＥＣサイト（商品提供サーバ３００）にアクセスした際の顧客ＩＤ及びパスワード等の顧客を特定するための情報を取得する。
【００１３】
収納代行手数料算出手段１６は、まず、顧客データベース１２にアクセスして顧客特定手段１５により特定された顧客のトラスト（信用度）を読み出すと共に、顧客がアクセスしているＥＣサイトトラスト（信用度）をＥＣサイトデータベース１３から読み出す。そして、顧客が負担する収納代行手数料及びＥＣサイトが負担する収納代行手数料を算出する。具体的には、顧客のトラスト（信用度）を、例えば、図４（ａ）に示したように「顧客トラスト１〜７（信用度の低いほど数値が小さい）」の７段階に分けた場合、「顧客トラスト１」の負担比率（顧客手数料）を７％、それよりも信用度の高い「顧客トラスト４」の負担比率（顧客手数料）を４％、最も信用度の高い「顧客トラスト７」の負担比率（顧客手数料）を１％というように定めることができる。
【００１４】
ＥＣサイトトラスト（信用度）は、例えば、図４（ｂ）に示したように、「ＥＣサイトトラスト１〜８」の８段階で設定する。例えば、信用度の最も低い「ＥＣサイトトラスト１」の場合のＥＣサイトの負担比率（ＥＣサイト側手数料）は１０％（図では「立替手数料１０％」と表示）、信用度がほぼ中間あたりの「ＥＣサイトトラスト４」の場合、負担比率は７％（図では「立替手数料７％」と表示）、信用度が最も高い「ＥＣサイトトラスト８」の場合、負担比率は３％（図では「立替手数料３％」と表示）と定めることができる。
【００１５】
また、図４（ｃ）に示したように、ＥＣサイトトラスト（信用度）毎に、ＥＣサイトの負担比率と共に、顧客の最高負担比率が規定されていることが望ましい。顧客の最高負担比率は、ＥＣサイトの信用度が高くなるほど、すなわち、ＥＣサイトの負担比率が低くなるほど、高くなるように設定されている。図４（ｃ）はその一例であり、「ＥＣサイトトラスト１」：ＥＣサイトの負担比率（ＥＣサイト側手数料）１０％に対して、顧客の最高負担比率は０％、「ＥＣサイトトラスト４」：ＥＣサイトの負担比率７％に対して、顧客の最高負担比率は３％、「ＥＣサイトトラスト８」：ＥＣサイトの負担比率３％に対して、顧客の最高負担比率は７％というように規定されている。
【００１６】
図４（ｃ）に示した顧客の最高負担比率は、各ＥＣサイトが負担する収納代行手数料に対し、顧客が負担する収納代行手数料の最高金額を規定したものであり、顧客に、最高負担比率を超える負担比率が課せられることがないようにするためのものである。これにより、収納代行手数料算出手段１６は、例えば、ＥＣサイトトラスト５のＥＣサイトで商品を購入する場合、ＥＣサイトの負担する収納代行手数料は、６％の負担比率を用いて算出する一方、顧客の負担する収納代行手数料を算出する際には、まず、図４（ｃ）に規定された顧客の最高負担比率４％と、図４（ａ）に規定された顧客の信用度に従って定められた負担比率とを比較し、いずれか値の小さい方を顧客負担の収納代行手数料の算出に用いる。このため、顧客トラスト３〜１の顧客は、トラスト（信用度）に応じた負担比率が５〜７％であるにも拘わらず、それらより値の小さい最高負担比率の４％が一律に適用されて算出され、顧客トラスト４〜７の負担比率４〜１％の顧客は、最高負担比率ではなく、トラスト（信用度）に応じた負担比率４〜１％がそのまま適用される。なお、顧客トラストに基づく負担比率と最高負担比率とが同じ場合には、いずれを用いても変わりないため、いずれかの値が優先するように設定すればよい。この結果、顧客の実際の負担比率は、当該顧客のトラスト（信用度）に応じた負担比率よりも低くなることはあっても、高い値が課せられることはない。なお、図４（ａ）〜（ｃ）に示したトラストの値と負担比率との関係は、テーブルにしてコンピュータの記憶部に設定し、収納代行手数料算出手段１６がそのテーブルを読み込んで計算を実行するようにしてもよいし、収納代行手数料算出手段１６を構成するプログラム自体にそれらの数値を組み込んでおくようにしてもよい。
【００１７】
ここで、ＥＣサイトと顧客とで負担する収納代行手数料の全額は、例えば、ＥＣサイトと、収納代行を行っているサービス提供者との間で取り決めた定額であってもよいし、両者間で所定の比率を定め、顧客が購入した商品の値段にその比率を掛けて算出した購入商品毎に異なる金額であってもよい。また、顧客の購入した商品の値段が所定額以上の場合には、ＥＣサイト側の利益が大きいため、顧客の負担する収納代行手数料は一律に所定金額以下（例えば、０円）と算出するように設定することもできる。逆に、顧客の購入した商品の値段が所定額以下の場合に、顧客に収納代行手数料を負担させると、購入金額に対する収納代行手数料の負担感が増加し、顧客の購入意欲を減退させるおそれもあるため、その場合も、顧客の負担する収納代行手数料は一律に所定金額以下（例えば、０円）と算出するように設定することもできる。いずれにしても、これらは収納代行を行っているサービス提供者とＥＣサイトの運営者との間で任意に規定できる。
【００１８】
料金情報送信手段１７は、収納代行手数料算出手段１６により算出された顧客負担の収納代行手数料を、顧客がアクセスしているＥＣサイトの商品提供サーバ３００を介してユーザ端末２００に送信する。通常は、顧客が当該ＥＣサイトで購入する商品を決定し、決済画面に移行すると、顧客が負担する収納代行手数料が上記収納代行手数料算出手段１６により算出され、商品の購入金額と共に、収納代行手数料がユーザ端末２００に表示されることになる。
【００１９】
本実施形態の収納代行システム１０を構成するコンピュータの記憶部には、コンピュータプログラムとして、さらに、顧客信用度算出手段１８とＥＣサイト信用度算出手段１９とが設定されている（図１参照）。
【００２０】
顧客信用度算出手段１８は、顧客属性と、顧客の購入履歴情報とを参照して顧客の信用度（トラスト）を求めるものである。具体的には、図１に示すように、収納代行システム１０を構成するコンピュータの記憶部には、顧客の信用度（トラスト）を算出するための信用度算出テーブル２０が設定されており、顧客信用度算出手段１８は、この信用度算出テーブル２０を参照して、顧客の信用度（トラスト）を算出する。信用度算出テーブル２０は、さらに、図１に示したように、顧客属性ポイントテーブル２０ａと、購入履歴・支払い状況ポイントテーブル２０ｂと、顧客トラストテーブル２０ｃとを備えて構成されている。
【００２１】
顧客属性ポイントテーブル２０ａは、図５（ａ）に示したように、顧客データベース１２に記憶される各顧客の顧客属性の中の任意の項目、例えば、年収、職業、年齢、性別のうちのいずれか少なくとも１つの項目をポイント化したものである。本実施形態では、年収と職業に関するポイントを設定しており、例えば、年収ポイントは、２００万未満は１０点、５００万以上６００万未満で２５点、１０００万以上で３０点というようなポイントが付与されている。職業ポイントは、経営者２０点、会社員１８点、アルバイト１３点というようなポイントが付与されている。
【００２２】
購入履歴・支払い状況ポイントテーブル２０ｂは、図５（ｂ）に示したように、顧客データベース１２に記憶される各顧客の購入履歴情報及び支払い状況をポイント化したものである。購入履歴情報には、購入回数、購入金額、購入商品の種類などが含まれており、このうちのいずれをポイント化するかは任意であるが、本実施形態では、購入回数、購入金額をそれぞれポイント化している。購入回数は、回数が多いほど高いポイントを付与しており、購入金額は金額が多いほど高いポイントを付与している。支払い状況は、さらに、「支払い状況ポイントＩ」と「支払い状況ポイントＩＩ」とに分けて、支払い状況ができるだけ正確にポイント化されるようにしている。
【００２３】
「支払い状況ポイントＩ」は、過去の取引回数と、支払いの延滞回数とを考慮してポイント化したものである。例えば、取引１５回以上で過去取引延滞無しの場合を「Ａ」として３０点、取引１０〜１４回以内で過去取引延滞無しの場合を「Ｂ」として２５点、取引１５回以上で直近５回取引延滞無し（過去取引延滞有：回数３回以内）の場合を「Ｃ」として２０点、初回取引の場合を「Ｆ」として５点というようにポイントを付与したものである。「支払い状況ポイントＩＩ」は、取引毎の延滞日数をマイナスポイントとして減じるものである。例えば、延滞日数５０以上の場合には「−３０点」、延滞日数３０〜３５未満の場合には「−２０点」というように、延滞日数が多いほどマイナスポイントも大きくなるように設定している。
【００２４】
顧客トラストテーブル２０ｃは、図５（ｃ）に示したように、各ポイントテーブル２０ａ，２０ｂを参照して求められる各顧客の合計点と、トラスト（信用度）との相対関係を規定したものである。合計点が高いほど、トラスト（信用度）の値が高くなるように設定されており、この値が、顧客データベース１２の「トラスト（信用度）」の欄に書き込まれ、ショッピングを行う度に、あるいは、所定期間毎に再計算されて更新される。
【００２５】
顧客信用度算出手段１８によるトラスト（信用度）の算出は、次のように行われる。まず、ＥＣサイトにアクセスしている顧客のＩＤ等から顧客を特定し、顧客データベース１２から当該顧客の年収と職業を読み込み顧客属性ポイントテーブル２０ａを参照して、顧客属性に基づくポイントを計算する。同様に、顧客データベース１２から、購入回数、購入金額、支払い状況を読み込み、購入履歴・支払い状況ポイントテーブル２０ｂを参照してポイントを計算する。そして、顧客属性に基づくポイントと購入履歴・支払い状況に基づくポイントとを合計し、その合計点から、顧客トラストテーブル２０ｃを用いて顧客トラスト（信用度）の値を決定する。
【００２６】
例えば、年収９００万円の会社員の場合、顧客属性に基づくポイントは、「２９点＋１８点＝４７点」となる。この会社員の購入回数が２５回、購入金額４０万円、取引回数１０回で過去取引延滞無しの場合、購入履歴・支払い状況に基づくポイントは、「７点＋８点＋２５点＝４０点」となる。両者の合計ポイントは「８７点」になるため、顧客トラストテーブル２０ｃより、トラスト（信用度）の値「６」が求められる。同様に、年収１０００万円の経営者で、購入回数１２回、購入金額７０万円、過去取引延滞回数１回、その延滞日数３０日の場合には、「３０点＋２０点＋６点＋１０点＋３点−２０点＝４９点」となり、トラスト（信用度）の値は「４」になる。また、初回登録の顧客の場合は、顧客属性のポイントは最高で５０点付与されるが、購入履歴・支払い状況に関するポイントは「支払い状況ポイントＩ」の「Ｆ」欄の５点が付与されるのみであるため、合計点は最高で５５点で、トラスト（信用度）の値「４」からスタートすることになる。なお、上記した各点数やトラスト（信用度）の値の定め方はあくまで一例であり、これらは任意の値を設定可能であることはもちろんである。また、例えば、上記した説明では、顧客属性、購入履歴、支払い状況の全てを考慮してポイント化しているが、これらのうちのいずれか一つについてポイント化したり、顧客属性と購入履歴、顧客属性と支払い状況、購入履歴と支払い状況といったように２つの情報を任意に組み合わせてポイント化したりすることもできる。もちろん、顧客のトラスト（信用度）の評価に適する事項であれば、これら以外の情報を利用することもできる。但し、顧客信用度算出手段１８は、商品の購入にあたっての顧客のトラスト（信用度）を評価することを目的としているため、顧客属性、購入履歴、支払い状況のいずれか少なくとも一つを評価項目に含めることが好ましく、さらには、これらのうち２つ以上を評価項目に含めることがより好ましい。
【００２７】
ＥＣサイト信用度算出手段１９は、図３に示したように、顧客によるＥＣサイトの評価値（ユーザ評価トラスト）と、商品の発送状況の評価値（発送トラスト）とを用いてＥＣサイトトラスト（信用度）の値を求める。顧客によるＥＣサイトの評価値（ユーザ評価トラスト）は、上記したように商品を購入した顧客から送信される当該ＥＣサイトの信用度であるが、一つのＥＣサイトに関して複数の顧客から評価値が送信されるため、ＥＣサイト信用度算出手段１９は、一定期間に送信された評価値の平均値を各ＥＣサイト毎に算出し、ＥＣサイトデータベース１３に記録する。商品の発送状況の評価値（発送トラスト）は、上記のように運送業者等による評価である。例えば、顧客による購入決定から運送会社への発送依頼が翌日までになされていれば、満点の８点を付与し、以降、１日送れるたびに１点ずつ減点した点数を付与し、ＥＣサイト信用度算出手段１９は、これらの点数の一定期間における平均値を算出し、ＥＣサイトデータベース１３の「発送トラスト」欄に記録する。ＥＣサイト信用度算出手段１９は、さらに、顧客によるＥＣサイトの評価値（ユーザ評価トラスト）と商品の発送状況の評価値（発送トラスト）との平均値を求め、各ＥＣサイトのトラスト（信用度）を算出し、ＥＣサイトデータベース１３の「ＥＣサイトトラスト」欄に記録する。例えば、図３に示したように、ＥＣサイトＮｏ．０００２のトラスト（信用度）は、（ユーザ評価トラスト（４点）＋発送トラスト（８点））／２＝６点と算出される。ＥＣサイト信用度算出手段１９は、本実施形態のように、顧客によるＥＣサイトの評価値（ユーザ評価トラスト）と、商品の発送状況の評価値（発送トラスト）との双方を用いることが好ましいが、いずれか一方の評価値を用いてＥＣサイトトラスト（信用度）を求めるようにしてもよい。また、ＥＣサイトの信用度を客観的に評価可能な他の指標を用いてもよい。
【００２８】
次に、図６に基づき、本実施形態の収納代行システム１０を利用するための仕組みを説明する。まず、収納代行システム１０を顧客が利用するにあたっては、ショッピングを行おうとするＥＣサイト（商品提供サーバ３００）が、収納代行システム１０に登録されている必要がある（図６のＡ）。登録されているＥＣサイトに顧客がアクセスして商品購入の決定情報を送信すると（図６のＢ）、収納代行システム１０を運営するサービス提供者から、あるいは、このサービス提供者と予め契約した外部金融機関から、購入代金が当該ＥＣサイトに立替払いされる（図６のＣ）。また、顧客には、収納代行システム１０から購入代金と収納代行手数料の金額が通知される（図６のＤ）。ＥＣサイトは、立替払いの代金を受け取った後、所定の商品を顧客に向けて発送する（図６のＥ）。顧客は、商品を受け取った後、収納代行システム１０を運営するサービス提供者に対して購入代金及び収納代行手数料の支払いを行う（図６のＦ）。その後、任意のタイミングで、例えば、月に１度というようにまとめて、ＥＣサイトから収納代行システム１０を運営するサービス提供者に対して、ＥＣサイトが負担する収納代行手数料が支払われる（図６のＧ）。
【００２９】
すなわち、収納代行システム１０を運営するサービス提供者は、顧客及びＥＣサイトを信頼して購入金額の立替払いを行う仕組みとなっており、この仕組みを確立するには、顧客及びＥＣサイトのトラスト（信用度）の評価を正確に行う必要があると共に、顧客やＥＣサイトのトラスト（信用度）、特にＥＣサイトのトラスト（信用度）が所定の基準値を下回っていないかを、最終的な商品購入の決済手続が完了する前に、好ましくは定期的にチェックする必要がある。従って、収納代行システム１０には、そのためのコンピュータプログラムであるトラスト判定手段２１を設けておくことが好ましい（図１参照）。トラスト判定手段２１により、ＥＣサイトのトラスト（信用度）が基準値に満たないと判定された場合には、そのＥＣサイトとの間では、通常の収納代行サービスとは異なる適用外規準での取引が行われる。例えば、収納代行システム１０のサービス提供者からＥＣサイトへの立替払いは行われず、顧客からの購入金額が入金された後に、ＥＣサイトに支払われるなどの措置がとられる。なお、ＥＣサイト側では、そのような事態ができるだけ早く解消する必要に迫られるため、商品の品質、発送状況等を改善し、自らのトラスト（信用度）を上げる努力が期待でき、この意味でも、オンラインショッピングの安全性を高めることができる。
【００３０】
次に、本実施形態の収納代行システム１０を利用したオンラインショッピングの過程を図７に基づき説明する。まず、顧客はユーザ端末２００から、所望のＥＣサイト（商品提供サーバ３００）にアクセスし、ＩＤ、パスワードを入力する（Ｓ１０１）。ＥＣサイトにおいてＩＤ、パスワードにより顧客を特定すると、当該ＥＣサイトにログインできる（Ｓ１０２，Ｓ１０３）。そして、顧客が所望の商品の購入を決定した場合には、商品購入の決定情報をユーザ端末２００からＥＣサイトに送信する（Ｓ１０４）。すると、例えば、ユーザ端末２００の表示画面は決済画面に移行する。ＥＣサイト（商品提供サーバ３００）は、商品購入の決定情報を受信すると、当該商品の情報、顧客のＩＤ、パスワードを収納代行システム１０に送信する（Ｓ１０５）。なお、顧客のＩＤやパスワードなどのログイン情報は、ＥＣサイトにログインした段階で、収納代行システム１０に送信しておくようにしてもよい。
【００３１】
収納代行システム１０では、顧客特定手段１５により、上記ＩＤ及びパスワード等を用いて、顧客データベース１２から顧客を特定する。また、収納代行手数料算出手段１６により、顧客が購入決定を行った商品の購入金額が所定額以上か否かを判断する（Ｓ１０６）。この例では、収納代行手数料算出手段１６は、購入金額が所定額に満たない場合、顧客が負担する収納代行手数料（顧客手数料）が一律に最低料金（例えば、０円）となるように設定され、ＥＣサイトと収納代行を行っているサービス提供者との間で取り決めた収納代行手数料の全額から、この最低料金を差し引いた金額が、ＥＣサイトが負担する収納代行手数料（立替手数料）として算定される（Ｓ１０７）。購入金額が所定額以上の場合には、収納代行手数料算出手段１６は、ＥＣサイトトラスト（ＥＣサイトの信用度）と顧客トラスト（顧客の信用度）に応じたそれぞれの収納代行手数料（ＥＣサイト側の収納代行手数料である「立替手数料」と、顧客側の収納代行手数料である「顧客手数料」）を求める（Ｓ１０８）。
【００３２】
これにより、上記のように顧客、ＥＣサイト共に、それぞれのトラスト（信用度）に応じて収納代行手数料が算出される。特に、顧客の負担する収納代行手数料（顧客手数料）は、いずれのＥＣサイトを利用した場合であっても、上記のように、顧客のトラスト（信用度）に応じた負担比率以上の負担が課せられることはないため、顧客は、安心してショッピングを楽しむことができる。また、例えば、ＥＣサイトのトラスト（信用度）が「ＥＣサイトトラスト２：立替手数料９％」のように低い場合、顧客の最高負担比率は１％になるため、本実施形態では顧客トラスト１〜７の全ての顧客が、１％の負担比率でそのＥＣサイトを利用できる（図４（ｃ）参照）。このような顧客の負担比率の低いＥＣサイトを利用すると、収納代行手数料（顧客手数料）が低料金になるため、顧客はショッピングを行い易くなり、それが購入実績となって履歴情報に蓄積されていくことにより、顧客のトラスト（信用度）をより早く高めることができる。また、ＥＣサイト側にとっても、集客力のアップが期待できると共に、商品の品質の確保、在庫の確保、速やかな発送を積み重ねて、早期にＥＣサイトのトラスト（信用度）を向上させるチャンスにもなる。
【００３３】
収納代行手数料算出手段１６は、顧客及びＥＣサイトの各収納代行手数料を算出した後、顧客の購入金額が、顧客データベース１２に規定された限度額を超えているか否かを判定する（Ｓ１０９）。限度額を超えている場合には、顧客のユーザ端末２００に取引ができない旨を通知する（Ｓ１１０）。
【００３４】
一方、限度額を超えていない場合には、ＥＣサイトのトラスト（信用度）が基準値以上か否かをトラスト判定手段２１により判定される（Ｓ１１１）。基準値に満たない場合には、適用外規準（例えば、ＥＣサイトに対する立替払いを行わず、顧客からの購入金額の入金後に費用が支払われるなど）で運用される（Ｓ１１２）。基準値以上と判定された場合には、収納代行システム１０から所定の金融機関４００に対して、購入金額をＥＣサイトに振り込む指示通知が発送される（Ｓ１１３）。また、ＥＣサイトに対して収納代行手数料算出手段１６により算出された収納代行手数料（立替手数料）の請求情報が送信される（Ｓ１１４）。
【００３５】
ＥＣサイトのトラスト（信用度）が基準値以上の場合とそうでない場合のいずれであっても、上記に引き続き、料金情報送信手段１７により、収納代行手数料算出手段１６によって算出された顧客負担の収納代行手数料が、商品の購入金額と共に、顧客がアクセスしているＥＣサイトの商品提供サーバ３００を介してユーザ端末２００に送信される（Ｓ１１５，Ｓ１１６）。なお、顧客が分割払いを選択した場合には、Ｓ１１５において月々の返済金額を算出し、その情報をユーザ端末２００に送信する（Ｓ１１６）。次に、顧客データベース１２に記録された購入履歴情報を更新し、終了する（Ｓ１１７）。その後は、顧客から、収納代行システム１０のサービス提供者に購入金額及び顧客負担分の収納代行手数料（顧客手数料）が、一括又は分割の形で支払われる。また、ＥＣサイトからは、ＥＣサイト負担分の収納代行手数料（立替手数料）が支払われる。そして、上記したように、顧客信用度算出手段１８により、顧客の支払い状況等に基づいて、顧客のトラスト（信用度）の算出、更新が行われ、また、ＥＣサイト信用度算出手段１９により、ＥＣサイトのトラスト（信用度）の算出、更新が行われる。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】本発明の一の実施形態に係る収納代行システムの構成を示した概略図である。
【図２】上記収納代行システムに設定される顧客データベースの一例を示すものである。
【図３】上記収納代行システムに設定されるＥＣサイトデータベースの一例を示すものである。
【図４】図４（ａ）は、顧客の信用度（顧客トラスト）と収納代金手数料（顧客手数料）の顧客の負担比率との対応関係の例を示す表であり、図４（ｂ）は、ＥＣサイトの信用度（ＥＣサイトトラスト）とＥＣサイト側の収納代金手数料（立替手数料）との対応関係を示す表であり、図４（ｃ）は、ＥＣサイト側の収納代金手数料（立替手数料）と顧客の最高負担比率との対応関係を示す表である。
【図５】図５（ａ）は、顧客属性ポイントテーブルの一例を示し、図５（ｂ）は、購入履歴・支払い状況ポイントテーブルの一例を示し、図５（ｃ）は、顧客トラストテーブルの一例を示す図である。
【図６】図６は、上記収納代行システムを利用するための仕組みを説明するための図である。
【図７】図７は、上記収納代行システムを利用したオンラインショッピングの過程を説明するための図である。
【符号の説明】
【００３７】
１０  収納代行システム
１１  制御手段
１２  顧客データベース（顧客ＤＢ）
１３  ＥＣサイトデータベース（ＥＣサイトＤＢ）
１５  顧客特定手段
１６  収納代行手数料算出手段
１７  料金情報送信手段
１８  顧客信用度算出手段
１９  ＥＣサイト信用度算出手段
２０  信用度算出テーブル
２１  トラスト判定手段
２００  ユーザ端末
３００  商品提供サーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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