(57)【要約】【課題】利便性を向上できる情報提供拠点評価装置を提供する。【解決手段】少なくとも一つの情報提供拠点を特定する拠点特定情報を保持し、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づいて、保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算し、当該評価値が拠点特定情報の提供処理に供する情報提供拠点評価装置である。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも一つの情報提供拠点を特定する拠点特定情報を保持する手段と、
前記保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算する手段であって、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づく評価値を演算する手段と、
当該演算した評価値を、対応する情報提供拠点の拠点特定情報に関連づけて記録する手段と、
を含み、
当該評価値が前記拠点特定情報の提供処理に供されることを特徴とする情報提供拠点評価装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報提供拠点評価装置であって、
前記評価値を演算する手段が、
前記保持されている拠点特定情報の各々にて提供される情報を取得し、当該取得した情報を用いて、情報提供拠点を複数の分類項目に分類し、
各分類項目ごとに、分類された情報提供拠点について、前記所定の基準として、情報発信日時の順に基づいて評価値を演算することを特徴とする情報提供拠点評価装置。
【請求項３】
少なくとも一つの情報提供拠点を特定する拠点特定情報を保持する手段を備えたコンピュータに、
前記保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算する手段であって、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づく評価値を演算する手順と、
当該演算した評価値を、対応する情報提供拠点の拠点特定情報に関連づけて記録する手順と、
当該評価値を用いて、前記拠点特定情報を提供する手順と、
を実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ウェブサイトなどの情報提供拠点を評価する情報提供拠点評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年では、多数の情報提供拠点から情報の提供を受けることが可能である。情報提供拠点の例としては、インターネットを介して情報の提供を行う多数のウェブサイトが挙げられる。こうした情報提供拠点の中には、提供する情報が逐次的に更新されるものもある。そこで、ユーザが所望の情報が逐次掲載される情報提供拠点の更新情報を迅速に入手可能となるよう、種々のソフトウエアが開発されている。
【０００３】
例えば、ＲＳＳ（Rich Site Summaryの略。Really Simple Syndication, RDF Site Summaryとも呼ばれる。ウェブサイトの見出しや要約などのメタデータを構造化して記述するＸＭＬベースのフォーマット。当該フォーマットで記述された文書をここではＲＳＳ文書という）リーダは、ユーザにより予め登録されたウェブサイトに対して問い合わせを行い、そこで提供される最新のＲＳＳ文書を収集する。ユーザは収集されたＲＳＳ文書を参照することで、予め登録しておいたウェブサイトの最新情報を一覧することができる。
【０００４】
なお、特許文献１には、ユーザが過去に参照したウェブサイトのアクセス回数履歴に基づき、ユーザごとのポータルサイトを生成する技術が開示されている。
【特許文献１】特開２００２−７４５４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、ユーザが所望する情報を提供する情報提供拠点の数が多いと、上記従来のＲＳＳリーダのようなものを用いても、どの情報提供拠点に注目するべきかがわかりにくい。
【０００６】
本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、注目するべき情報提供拠点を分かりやすく提示できる情報提供拠点評価装置を提供することを、その目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、情報提供拠点評価装置であって、少なくとも一つの情報提供拠点を特定する拠点特定情報を保持する手段と、前記保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算する手段であって、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づく評価値を演算する手段と、当該演算した評価値を、対応する情報提供拠点の拠点特定情報に関連づけて記録する手段と、を含み、当該評価値が前記拠点特定情報の提供処理に供されることを特徴としている。
【０００８】
ここで、前記評価値を演算する手段が、前記保持されている拠点特定情報の各々にて提供される情報を取得し、当該取得した情報を用いて、情報提供拠点を複数の分類項目に分類し、各分類項目ごとに、分類された情報提供拠点について、前記所定の基準として、情報発信日時の順に基づいて評価値を演算することとしてもよい。
【０００９】
さらに本発明の別の態様は、少なくとも一つの情報提供拠点を特定する拠点特定情報を保持する手段を備えたコンピュータによって実行されるプログラムであって、前記保持されている拠点特定情報の各々によって特定される情報提供拠点のそれぞれに対応した評価値を演算する手段であって、各情報提供拠点にて提供される情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、当該取得した情報を用いて、所定の基準に基づく評価値を演算する手順と、当該演算した評価値を、対応する情報提供拠点の拠点特定情報に関連づけて記録する手順と、当該評価値を用いて、前記拠点特定情報を提供する手順と、を実行させることを特徴としている。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置は、図１に示すように、制御部１１、記憶部１２、操作部１３、表示部１４及び通信部１５を備えて構成され、ネットワークを介してウェブサイトなどの情報提供拠点（以下、サイトと呼ぶ）に接続されている。なお、以下の説明では各情報提供拠点が提供する情報は、断続的に追記されて更新され、各更新時の追記部分には、それぞれの更新日時のデータが関連づけられているものとする。このように情報提供拠点が提供する情報を、以下では区別のため、「記事情報」と呼ぶこととする。
【００１１】
制御部１１は、ＣＰＵなどのプログラム制御デバイスであり、本実施の形態では、ウェブサイトなどの情報提供拠点から提供されている記事情報を所定のタイミングごとに繰り返し取得し、取得した記事情報を用いて、所定の基準に基づいて、サイトの評価値を演算して記録し、ユーザに対して当該評価値に関する情報を提示する処理を行っている。この制御部１１の詳しい処理の内容については後に詳しく述べる。
【００１２】
記憶部１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）や、ＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリ素子を含んで構成される。また、この記憶部１２は、ハードディスクなどのディスクデバイスを含んでもよい。本実施の形態の記憶部１２は、制御部１１によって実行されるプログラムを保持している。また、この記憶部１２は、制御部１１のワークメモリとしても動作して、例えばサイトごとに記事情報を保持し、また、サイトごとの評価値の情報を保持する。
【００１３】
操作部１３は、マウスやキーボードなどであり、ユーザの指示操作に基づいて情報の入力を受けて、当該入力された情報を制御部１１に出力する。ここでは例えばキーボードを介してサイトとしてのウェブサイトを特定する拠点特定情報（ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）など）の入力を受けて、制御部１１に出力する。またサイトごとの評価値に係る情報の提供要求を受けて、当該要求を制御部１１に出力する。
【００１４】
表示部１４は、ディスプレイなどであり、制御部１１が出力する指示に従って、種々の情報（記事情報や評価値に関する情報を含む）を表示出力する。通信部１５は、ネットワークインタフェースなどであり、制御部１１が出力する指示に従って、サイトに対して情報を要求する要求信号を送出する。また、この通信部１５は、要求信号に応じてサイトが提供する情報を受信して制御部１１に出力する。
【００１５】
次に制御部１１の具体的な処理の内容について述べる。本実施の形態においては、ユーザが予め指定したＵＲＬなどの拠点特定情報を、記憶部１２に蓄積して記憶させておき、制御部１１は、所定のタイミングごとに図２に示す処理を実行する。
【００１６】
また、各拠点特定情報には、各拠点特定情報で特定されるサイトから、制御部１１が前回、記事情報を取得した日時（前回取得日時）が関連づけて記憶部１２に格納されている。
【００１７】
制御部１１は、所定のタイミングごとに、この記憶部１２に記憶されている拠点特定情報の各々で特定されるウェブサイトから、一つを注目サイトとして選択する（Ｓ１）。そしてこの注目サイトから提供されている記事情報のうちから、注目サイトの拠点特定情報に関連づけて記録されている、前回取得日時より更新日時のデータが新しい記事情報（新着記事情報）を選択的に取得する（Ｓ２）。
【００１８】
制御部１１は、ここで取得した新着記事情報の各々に識別子（各記事情報に固有の識別子）を発行する。そして、識別子と、取得した新着記事情報と、拠点特定情報とを関連づけて、記憶部１２の記事データベースに格納する。このとき、注目サイトの拠点特定情報に関連づけて記録されている、前回取得日時を処理Ｓ２での取得時点を表わす情報で上書きする。取得時点を表わす情報は、日時を計時するカレンダーチップ（不図示）等から取得できる。なお、新着記事情報がなければ、処理Ｓ２において記事情報を取得せずに、処理Ｓ３へ移行してもよい。
【００１９】
この処理Ｓ２において、注目サイトが提供する情報は例えばＲＳＳ情報であってもよい。例えば、処理Ｓ２で取得される記事情報には、更新日時のデータ、タイトルのデータ、及び本文のデータが含まれてもよい。
【００２０】
また、制御部１１は、記憶部１２に記憶されている拠点特定情報のうち、注目サイトとして選択されていないものがあるか否かを調べ（Ｓ３）、選択されていないものがあれば、処理Ｓ１に戻って、当該未選択のもののなかから注目サイトを一つ選択し、処理を続ける。
【００２１】
また、処理Ｓ３において、注目サイトとして選択されていないものがなければ、つまり記憶されている拠点特定情報によって特定されるすべてのウェブサイトから、新着記事情報の収集が完了したときには、制御部１１は、記憶部１２の記事データベースに格納した記事情報に基づいて、各ウェブサイトについて、所定の基準に基づいて評価値を演算する（Ｓ４）。
【００２２】
ここで評価値の演算基準は、例えば事前に登録されているキーワードが、記事情報の本文のデータにいくつ含まれているか（登録キーワードに基づく基準）や、類似する記事情報を提供しているウェブサイト群を検出し、当該検出したウェブサイト群の各々から取得した記事情報に含まれる更新日時の順（情報提供の迅速性に関わる基準）などがある。また処理Ｓ４において演算する評価値は必ずしも一種類でなくてもよく、複数の基準に基づき、複数種類の評価値を算出してもよい。これら評価値の演算については、さらに後に詳しく述べる。
【００２３】
制御部１１はウェブサイトごとに、演算した評価値（複数ある場合はそれぞれ）を、それぞれの拠点特定情報に関連づけて記憶部１２に格納し（Ｓ５）、処理を終了する。
【００２４】
一方、制御部１１は、ここで生成した評価値に関わる情報を、ユーザに対して提供する処理を実行している。すなわち制御部１１は、登録している拠点特定情報によって特定されるウェブサイトが提供する記事情報を表示する指示をユーザから受けると、図３に示すように、ウェブサイトの一覧を表示する一覧表示領域（Ａ）と、当該表示された一覧からウェブサイトの一つを選択する操作が行われたときに、当該選択されたウェブサイトから取得した記事情報のタイトルのデータを一覧で表示するタイトル表示領域（Ｂ）と、このタイトル表示領域に表示されたタイトルのデータの一つを選択する操作が行われたときに、当該選択されたタイトルのデータに対応する記事情報の本文のデータ（本文データ）を表示するコンテント表示領域（Ｃ）とを含む画面を、表示部１４に表示出力させる。
【００２５】
このとき制御部１１は、例えば一覧表示領域（Ａ）内に表示するウェブサイトについて、評価値の降順に一覧を表示する。すなわち、評価値の高いものほど上位に表示されるようにする。
【００２６】
さらに評価値が複数ある場合は、各評価値にそれぞれ予め定めた重みを乗じて総和し、総合評価値を演算して、当該総合評価値の順に配列して一覧を表示してもよい。
【００２７】
また、評価値の順に表示することに代えて、またはそれとともに、この一覧表示領域（Ａ）に表示する各ウェブサイトについて、それぞれ演算した評価値を表す情報を、併せて表示してもよい。例えば評価値の値そのものや、評価値に関連するマークなどをウェブサイトを特定する情報（ＵＲＬやサイト名など）に隣接させて表示してもよい。例えば、しきい値を超える評価値となっているサイト名に星印を隣接して表示するなどとしてもよい。このとき、互いに異なる評価基準に基づく複数の評価値の情報が各ウェブサイトに関連して記録されている場合、各評価値に基づく表示をそれぞれ行ってもよい。
【００２８】
また評価値に関連して、ウェブサイトを特定する情報の表示態様を異ならせてもよい。例えば、ウェブサイトを特定する情報がサイト名である場合、その文字列の色を評価値に応じて異ならせてもよい。
【００２９】
この場合も上記のように総合評価値を演算し、総合評価値の値を表示してもよいし、総合評価値に基づくマークを表示してもよい。この総合評価値の値に応じて、サイト名の文字列の色を変更してもよい。
【００３０】
ユーザは、一覧表示されたウェブサイトの一つを、操作部１３のマウスなどで選択操作する。制御部１１は、当該選択操作に応答して、選択されたウェブサイトに関連づけて記憶部１２に格納されているタイトルのデータをタイトル表示領域（Ｂ）に表示出力する。
【００３１】
さらにユーザは、ここで一覧表示されたタイトルから、閲覧を希望するものを一つ、選択する操作を行う。すると、制御部１１が当該選択されたタイトルで特定される記事情報の本文データを、コンテント表示領域（Ｃ）に表示出力する。
【００３２】
また本実施の形態では、各記事情報に対して、ユーザごとに注目記事である旨を表す情報を関連づけ可能としてもよい。すなわち、一覧されたタイトルの少なくとも一つを選択して、注目記事として設定するべき旨の指示をユーザが行うと、制御部１１は、記事データベースにおいて、選択されたタイトルに係る記事情報に、注目記事であることを表す情報を関連づけて記録する。
【００３３】
また、タイトルの一覧を表示する際に、注目記事であることを表す情報に関連づけられたタイトルについては、その旨を表す記号や、色など、注目記事であることを表す情報に関連づけられていないタイトルとは異なる態様で表示することとしてもよい。
【００３４】
また、タイトルに隣接してチェックボックスを描画しておき、このチェックボックスをクリックすることで、注目記事であるか否かを設定し、また設定を解除するとともに、チェックボックス内にチェックを描画するか否かによって注目記事であるか否かを表してもよい。
【００３５】
［評価値の演算例］
ここで、制御部１１が行う、サイトの評価値の演算について説明する。評価値は例えば、登録されたキーワードに基づく基準で演算できる。この演算は、制御部１１が実行するソフトウエアによって実行でき、機能的には、図４に示すように、記憶部１２に格納される登録キーワードデータベース２１と、登録キーワード検索部２２と、含有率算出部２３とを備える。
【００３６】
ユーザは予め、キーワードとなる語を少なくとも一つ、登録キーワードデータベース２１に登録しておく（以下、この登録されるキーワードを「登録キーワード」と呼ぶ）。すなわち制御部１１は、ユーザからの指示に基づいて、予め登録キーワードの入力を得ておき、入力された登録キーワードのリストをこの登録キーワードデータベース２１に格納しておく。
【００３７】
評価値を演算する際には、登録キーワード検索部２２が各サイトから取得した新着記事情報から、登録キーワード情報に含まれる各登録キーワードを検索する。そして、登録キーワード検索部２２は、各サイトから取得した新着記事情報の各々について、各登録キーワードの出現回数をカウントし、当該カウント結果を表すテーブルを生成する。
【００３８】
含有率算出部２３は、登録キーワード検索部２２が生成したテーブルを参照して、各サイトから取得した新着記事情報のうち、カウントが「１」以上となっている登録キーワードの個数を、登録キーワードデータベース２１に格納した登録キーワードの個数（登録されている登録キーワードの全数）で除し、登録キーワードの含有率を演算する。
【００３９】
制御部１１は、ここで演算した登録キーワードの含有率を、新着記事情報の評価値（サイトの評価値と区別するため、以下「記事評価値」と呼ぶ）として、サイトごとに、新着記事情報の更新日時のデータに関連づけて記憶部１２に記録する。
【００４０】
この制御部１１の処理により、記憶部１２には、取得した記事情報ごとの記事評価値のリストが格納されていることとなる。制御部１１は、サイトごとに、各サイトから取得した記事情報に係る記事評価値を、このリストから選択的に読み出して、選択的に読み出した記事評価値の平均など、所定の統計値を算出し、この統計値をサイトの評価値として、サイトを特定する拠点特定情報に関連づけて記憶部１２に格納する（図５）。
【００４１】
なお、ここでサイトの評価値となるべき統計値は、上記例示した単なる算術平均に代えて、例えば、各新着記事情報の記事評価値ＮＶi（ｉ＝０，１，２…）に対して、各新着記事情報の更新日時からの経過時間（ｔi、ｉ＝０，１，２…）に応じて単調減少する重みｗ（ｔi）を乗じて、総和したものとしてもよい。つまり、
【数１】
2008003717.tif 000003
としてもよい。
【００４２】
さらに、ここでは出現の有無（含有率）に基づいて記事評価値を算出する例について述べたが、これに限られるものではない。例えば各登録キーワードに、互いに異なる重みを付し、記事評価値の演算に用いてもよい。
【００４３】
具体的な例として、各登録キーワードについて、登録された拠点特定情報によって特定されるサイトから取得したすべての新着記事情報のうち、注目キーワードを含む新着記事情報を含むものの逆数の対数ｉｄｆと、注目新着記事情報に含まれる注目キーワードの数ｔｆとを用いて、登録キーワードの各々を、注目キーワードとして順次選択し、選択した注目キーワードの重要度（重み）をｔｆ＊ｉｄｆとして演算し（いわゆるｔｆ＊ｉｄｆ重み付けによる方法）、各登録キーワードに関連づけて記録しておいてもよい。
【００４４】
この場合、各新着記事情報の記事評価値は、それに含まれている登録キーワードの重みの総和として演算してもよい。
【００４５】
［アクセス履歴に基づく評価値］
さらに、制御部１１は、各サイトから取得した記事情報の各々について、当該記事情報の本文のデータが表示されたか否かにより記事評価値を異ならせてもよい。この場合、制御部１１により評価値算出の処理は、機能的には図６に示すように、記憶部１２に格納されるアクセス履歴データベース３１と、評価値算出部３２とを含んで構成される。
【００４６】
制御部１１は、ユーザが、本文データを表示する指示操作（サイト及びタイトルを一つずつ選択する操作）を行ったときに、選択されたサイトを特定する情報（拠点特定情報でよい）と、当該本文データの表示を行った記事情報を特定する情報（記事情報の識別子でよい）とを関連づけて、アクセス履歴データベース３１に登録する。
【００４７】
評価値算出部３２は、サイトごとに、サイトが提供している記事情報の総数のうち、ユーザが本文のデータを表示させた記事情報の数の割合の情報を生成し、評価値として出力する。この割合の情報はアクセス履歴データベースを参照して演算することができる。そして、このサイトごとに生成された割合の情報が、サイトごとの評価値の一つとなる。
【００４８】
この場合、本文のデータまで閲覧されたサイトが高く評価されることとなる。一般に本文のデータまで閲覧されるサイトはユーザにとって有用なサイトである確率が高いと推認できるが、タイトルを見て本文まで閲覧した場合と、要約を参照して本文まで閲覧した場合とでは、要約を参照して本文を閲覧することを決めた場合のほうが、有用なサイトである確率がより高いということができる。そこでこの場合さらに、タイトルのデータに、本文のデータを要約した要約情報が含まれているときには、タイトルの一覧を表示する際に、各タイトルに、要約情報を併せて表示する。
【００４９】
なお、複数のユーザが本実施の形態の情報提供拠点評価装置を利用する場合は、ユーザを特定する情報（例えば閲覧を行う指示を受けたときなど、事前にユーザ名の入力を受けておけばよい）に、上記の選択されたサイトを特定する情報（拠点特定情報でよい）と、当該本文データの表示を行った記事情報を特定する情報（記事情報の識別子でよい）とを関連づけて、アクセス履歴データベース３１に登録しておく。そして、アクセス履歴のうち、閲覧を行おうとしているユーザに係るアクセス履歴を抽出し、当該抽出した部分的なアクセス履歴に基づいて、サイトごとに、サイトが提供している記事情報の総数のうち、閲覧を行おうとしているユーザが本文のデータを表示させた記事情報の数の割合の情報を生成してもよい。
【００５０】
［注目記事に基づく基準］
制御部１１はまた、記事情報に対して、ユーザの指示により注目記事であることを表す情報が関連づけられている場合、各サイトについて、サイトから取得した記事情報の全数のうち、注目記事とされた記事情報の数の占める割合を算出し、この割合の情報を各サイトの評価値の一つとしてもよい。
【００５１】
［クラスタリングと更新日時を基準とする評価値］
また制御部１１は、各サイトから取得した情報の一部をクラスタリング処理（分類処理）の対象（対象情報と呼ぶ）として、新着情報を複数のクラスター（分類項目）に分類し、各クラスターに属する対象情報ごとに評価値を算出してもよい。
【００５２】
この場合、制御部１１の処理は、機能的には、図７に示すように、記事データベースに格納された記事情報をクラスタリング処理するクラスタリング処理部４１と、評価値算出部４２とを含んで構成される。
【００５３】
このような評価の具体的な例としては、各クラスターに属する対象情報について、更新日時が古いものほど高い値となる記事評価値を設定する例がある。この例によると、類似する情報を掲載するサイトのうち、更新の最も早い（情報発信日時が最も早い）サイトが高い評価値を得ることとなる。
【００５４】
クラスタリング処理部４１は、各対象情報を形態素解析処理などで単語に分割した上で、ｔｆ＊ｉｄｆなどの方法で重要度の高い単語群（キーワード）を選択する。これにより対象情報ごとに、キーワードのリストが抽出される。ここで抽出されるキーワードを登録キーワードと区別するため、以下、抽出キーワードと呼ぶ。クラスタリング処理部４１は、各対象情報についての抽出キーワードのリスト同士を比較して、共通して現れる抽出キーワードの数を各対象情報の距離と定義し、最短距離法などの階層的クラスタリング法など、公知のクラスタリング技術を用いて、対象情報を複数のクラスターに分類する。
【００５５】
評価値算出部４２は、クラスターごとに次の処理を行う。すなわち注目クラスターに属している対象情報を更新日時の古いものから順に並べ替える。そして、並べ替え後にｉ番目にある対象情報について、ｉが大きくなるにつれて単調に減少する関数Ｖｃ（ｉ）によって記事評価値を演算して設定する。例えば、Ｖｃ（ｉ）＝α／ｉ、α＞０などとすることができる。
【００５６】
またこのときは、クラスタリングの処理を効率的に行うべく、クラスタリングの対象となる対象情報は、新着情報に限らず、例えば処理の日時から１日ないし２日前までの間に新着情報として受信した情報を対象情報としてもよい。すなわち、この記事評価値の演算タイミングは、必ずしも情報の取得タイミングに一致していなくてもよい。
【００５７】
なお、サイトの評価値は、既に述べたのと同様に、こうして生成した記事評価値に対し、例えば所定の統計演算を行って算出できる。
【００５８】
［クラスタリングとキーワードとを基準とする評価値］
評価値算出部４２は、また、更新日時ではなく、他の方法でクラスターごとの評価値を算出してもよい。例えば評価値算出部４２は、クラスタリング処理部４１によるクラスタリング処理の結果を用いて、クラスターごとに次の処理を行ってもよい。すなわち各クラスターを注目クラスターとして順次選択しつつ、注目クラスターに属している対象情報の各々について、各対象情報に含まれる、登録キーワード（登録キーワードデータベース２１を参照する）と、抽出キーワードとの少なくとも一方の数をカウントする。そして、このカウント値が大きいほど、高い評価となる記事評価値を、各対象情報の記事評価値として算出してもよい。
【００５９】
［抽出キーワードを基準とする評価値］
制御部１１は、さらに、記事情報を提示する別の方法として、次のような処理を行ってもよい。すなわち制御部１１は、記事データベースの各記事情報に、それぞれの記事情報から抽出した抽出キーワードを関連づけて記録しておく。そして、抽出キーワードの一覧を表示する旨の指示を受けて、図３に示した画面において、一覧表示領域（Ａ）に、サイトの一覧に代えて、抽出キーワードの一覧を表示する。制御部１１は、この抽出キーワードの一覧から、抽出キーワードが少なくとも一つ選択されたときには、当該選択された抽出キーワード情報に関連づけられている記事情報のタイトルの一覧を、タイトル表示領域（Ｂ）に表示する。さらに、制御部１１は、当該一覧表示されたタイトルからユーザが選択したタイトルで特定される記事情報の本文データをコンテント表示領域（Ｃ）に表示する。
【００６０】
この場合、ユーザは、興味のあるキーワードを、抽出キーワードの一覧から選択し、次いで当該抽出キーワードに関連づけられたタイトルの一覧を得て、当該タイトルの一覧から、所望の記事情報を選択する。そして当該所望の記事情報の本文のデータを表示させ、記事を閲覧することになる。
【００６１】
制御部１１は、抽出キーワードの一覧に表示した抽出キーワードの各々について、ユーザが選択した回数をカウントし、抽出キーワードの各々に関連づけて、記憶部１２に格納しておく。そして、抽出キーワードを用いた評価値の算出の際に、このカウント値を用いてもよい。
【００６２】
例えば、クラスターごとに、属している対象情報の各々について、各対象情報に含まれる、抽出キーワードの数をカウントすることに代えて、各対象情報に含まれる、個々の抽出キーワードをユーザが選択した回数を累算し、この累算値が大きいほど、高い評価となる記事評価値を、各対象情報の記事評価値として算出してもよい。
【００６３】
［複数種類の評価値の総合］
既に述べたように、ここで説明した各種評価基準に基づいて演算される各種の評価値については、いずれかを択一的に用いてサイトの評価値としてもよいし、これら各種の評価値Ｖi（ｉ＝１，２，…）の少なくとも一部について、重み付け加算
【数２】
2008003717.tif 000004
を行い、この加算結果Ｖtotを、サイトの評価値としてもよい。なお、αｉは、評価値Ｖｉに対応する重みの値である。
【００６４】
このように本実施の形態によると、評価の対象となったウェブサイトなどの情報提供拠点から、所定のタイミングごと（例えば定期的）に、提供される情報を取得し、当該情報に基づいて、例えば予め登録されているキーワードとの関連性や、同種の情報を提供しているサイト間での更新の早さやキーワードとの関連性、ユーザのアクセス履歴などの種々の基準により、各情報提供拠点を評価する。そして当該評価の結果をユーザに提示する。
【００６５】
これにより、ユーザは、注目するべきサイトを一覧の上位に表示させたり、マークなどを付して表示させることができるようになる。すなわち注目するべきサイトを、そうでないサイトとは区別して表示させて、注目するべきサイトを素早く見分けることができるようになって、利便性を向上できる。
【００６６】
また、所定のタイミングごとに繰り返し情報を取得して評価することで、サイトが提供する情報の種類や質が時間とともに変化しても、当該変化に応じた評価を行うことができ、利便性を向上できる。
【図面の簡単な説明】
【００６７】
【図１】本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置の一例を表す構成ブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置の動作例を表すフローチャート図である。
【図３】本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置の表示する画面の例を表す説明図である。
【図４】本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置による評価値の演算処理の一例を表す機能ブロック図である。
【図５】本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置による情報提供拠点ごとの評価値の保持例を表す説明図である。
【図６】本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置による評価値の演算処理の別の例を表す機能ブロック図である。
【図７】本発明の実施の形態に係る情報提供拠点評価装置による評価値の演算処理のさらに別の例を表す機能ブロック図である。
【符号の説明】
【００６８】
１１  制御部、１２  記憶部、１３  操作部、１４  表示部、１５  通信部、２１  登録キーワードデータベース、２２  登録キーワード検索部、２３  含有率算出部、３１  アクセス履歴データベース、３２  評価値算出部、４１  クラスタリング処理部、４２  評価値算出部。
【図１】
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【図２】
2008003717.tif 000006
【図３】
2008003717.tif 000007
【図４】
2008003717.tif 000008
【図５】
2008003717.tif 000009
【図６】
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【図７】
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