(57)【要約】【課題】画像修正システムおよび方法を提供する。【解決手段】複数のピクセルの色の値からなり、輝度成分をＹ、青の色度成分をＣｂ、赤の色度成分をＣｒによって色の値を表すＲＧＢ空間内で表されたＹＣｂＣｒ画像データからＹの最大値を求める。その後、ＹＣｂＣｒ画像データに対応するＨＳＶ画像データからＳの最小値を有するピクセルを選択する。ここで、Ｈは色相成分、Ｓは彩度成分、Ｖは輝度成分を表す。次いで、選択したピクセルのＳ（彩度）値を第１の閾値レベルに照らして、Ｖ（輝度）値を第２の閾値レベルに照らして、テストを行う。テストの結果にしたがって、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを対応するＲＧＢ画像データに対して選択的に適用する。【選択図】図４
2008271556.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のピクセルの色の値からなり、赤の色成分をＲ、緑の色成分をＧ、青の色成分をＢによって色の値を表すＲＧＢ空間内で表されたＲＧＢ画像データを受け取るＲＧＢ画像データ受取り手段と、
前記ＲＧＢ画像データに対応し、輝度成分がＹ、青の色度成分がＣｂ、赤の色度成分がＣｒによって表されるＹＣｂＣｒ画像データを受け取るＹＣｂＣｒ画像データ受取り手段と、
前記ＹＣｂＣｒ画像データからＹの最大値を求める算出手段と、
前記ＲＧＢ画像データに対応し、色相成分がＨ、彩度成分がＳ、輝度成分がＶによって表されるＨＳＶ画像データを受け取るＨＳＶ画像データ受取り手段と、
前記ＨＳＶ画像データから、前記Ｙの最大値を有するピクセルであって、Ｓの最小値を有するピクセルを選択する選択手段と、
この選択手段によって選択されたピクセルのＳの値およびＶの値をそれぞれ第１および第２の閾値レベルに照らしてテストするテスト手段と、
このテスト手段の出力にしたがって、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを前記ＲＧＢ画像データに対して選択的に適用する修正手段と
を有することを特徴とする画像修正システム。
【請求項２】
前記選択したピクセルの前記Ｓの値の中の少なくとも１つがゼロであり、かつ前記選択したピクセルの前記Ｖの値が１であるときに前記Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを選択的に適用する前記修正手段をバイパスするバイパス手段を、さらに、有することを特徴とする請求項１に記載の画像修正システム。
【請求項３】
ＲＧＢ画像データに対して色調再生動作を適用する色調再生動作適用手段を、さらに、有することを特徴とする請求項１に記載の画像修正システム。
【請求項４】
前記第１および第２の閾値レベルは、統計的分析に基づいて定められることを特徴とする請求項１に記載の画像修正システム。
【請求項５】
受け取った前記ＲＧＢ画像データを前記ＹＣｂＣｒ画像データに変換する第１の変換手段と、
受け取った前記ＲＧＢ画像データを前記ＨＳＶ画像データに変換する第２の変換手段とを、さらに、有することを特徴とする請求項１に記載の画像修正システム。
【請求項６】
前記テスト手段は、前記Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの前記ＲＧＢ画像データに対する適用の肯定を示す処理適用適合判定信号、または前記Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの前記ＲＧＢ画像データに対する適用が不要であることを示す処理適用不要判定信号、または前記Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの前記ＲＧＢ画像データに対する適用は不適切であることを示す処理適用不適切判定信号を出力する信号出力手段を含むことを特徴とする請求項１に記載の画像修正システム。
【請求項７】
複数のピクセルの色の値からなり、赤の色成分をＲ、緑の色成分をＧ、青の色成分をＢによって色の値を表すＲＧＢ空間内で表されたＲＧＢ画像データを受け取るステップと、
前記ＲＧＢ画像データに対応し、輝度成分がＹ、青の色度成分がＣｂ、赤の色度成分がＣｒによって表されるＹＣｂＣｒ画像データを受け取るステップと、
前記ＹＣｂＣｒ画像データからＹの最大値を求めるステップと、
前記ＲＧＢ画像データに対応し、色相成分がＨ、彩度成分がＳ、輝度成分がＶによって表されるＨＳＶ画像データを受け取るステップと、
前記ＨＳＶ画像データから、前記Ｙの最大値を有するピクセルであって、Ｓの最小値を有するピクセルを選択するステップと、
選択されたピクセルのＳの値およびＶの値をそれぞれ第１および第２の閾値レベルに照らしてテストするテストステップと、
このテストステップの出力にしたがって、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを前記ＲＧＢ画像データに対して選択的に適用するステップと
を含むことを特徴とする画像修正方法。
【請求項８】
前記選択したピクセルの前記Ｓの値の中の少なくとも１つがゼロであり、かつ前記選択したピクセルの前記Ｖの値が１であるときに前記Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを選択的に適用する前記ステップをバイパスするステップを、さらに、含むことを特徴とする請求項７に記載の画像修正方法。
【請求項９】
ＲＧＢ画像データに対して色調再生動作を適用するステップを、さらに、含むことを特徴とする請求項７に記載の画像修正方法。
【請求項１０】
前記第１および第２の閾値レベルは、統計的分析に基づいて定められることを特徴とする請求項７に記載の画像修正方法。
【請求項１１】
受け取った前記ＲＧＢ画像データを前記ＹＣｂＣｒ画像データに変換するステップと、
受け取った前記ＲＧＢ画像データを前記ＨＳＶ画像データに変換するステップと
を、さらに、含むことを特徴とする請求項７に記載の画像修正方法。
【請求項１２】
前記テストステップは、前記Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの前記ＲＧＢ画像データに対する適用の肯定を示す処理適用適合判定信号、または前記Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの前記ＲＧＢ画像データに対する適用が不要であることを示す処理適用不要判定信号、または前記Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの前記ＲＧＢ画像データに対する適用は不適切であることを示す処理適用不適切判定信号を出力するステップを含むことを特徴とする請求項７に記載の画像修正方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像修正システムおよび方法に関し、特に、キャプチャされた画像を、自動ホワイト・バランス機能を活用して、修正を実行するシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ディジタル・カメラ等の画像キャプチャ装置による画像キャプチャ・プロセスにおいて、画像は、光源から色相および輝度の偏り（bias）を受け継いでいる。通常の画像キャプチャ装置には、このような色相および輝度の偏りを除去または低減するために、自動ホワイト・バランス機能と呼ばれる画像処理段階が存在している。画像キャプチャ用の自動ホワイト・バランス機能は、光源推定にしたがって色相および輝度を修正している。光源推定は、光源が、蛍光灯、タングステン灯、白熱灯または日光であるのか否かを判定するプロセスであり、大変な計算を行う必要がある。次に、通常は、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを使用することによって、光源によって導入された色相または輝度の偏りを除去または低減している。このようなプロセスにおいては、画像における最も輝度が高い点がその光源の色相および輝度を反映していると仮定される。このプロセスは、画像内の白色基準点（white  reference point）の選択と、その色相および輝度のバイアスの判定を含む。次いで、白色基準点が十分な輝度と色の中立性を有するように、画像全体を修正して光源の偏りの影響を無効にしている。
【０００３】
したがって、光源推定を行うことなく、処理に伴う計算が容易な画像修正を可能とするシステムおよび方法が望まれている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、上記の従来の問題点に鑑みてなされたもので、画像修正システムおよび方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明による画像修正システムは、複数のピクセルの色の値からなり、赤の色成分をＲ、緑の色成分をＧ、青の色成分をＢによって色の値を表すＲＧＢ空間内で表されたＲＧＢ画像データを受け取るＲＧＢ画像データ受取り手段と、ＲＧＢ画像データに対応し、輝度成分がＹ、青の色度成分がＣｂ、赤の色度成分がＣｒによって表されるＹＣｂＣｒ画像データを受け取るＹＣｂＣｒ画像データ受取り手段と、ＹＣｂＣｒ画像データからＹの最大値を求める算出手段とを有する。また、本システムは、ＲＧＢ画像データに対応し、色相成分がＨ、彩度成分がＳ、輝度成分がＶによって表されるＨＳＶ画像データを受け取るＨＳＶ画像データ受取り手段と、ＨＳＶ画像データから、Ｙの最大値を有するピクセルであって、Ｓの最小値を有するピクセルを選択する選択手段をも有する。さらに本システムは、選択されたピクセルのＳの値およびＶの値をそれぞれ第１および第２の閾値レベルに照らしてテストするテスト手段と、テスト手段の出力にしたがって、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムをＲＧＢ画像データに対して選択的に適用する修正手段とを有する。
【０００６】
本発明による一実施形態において、本システムは、選択したピクセルのＳの値の中の少なくとも１つがゼロであり、かつ選択したピクセルのＶの値が１であるときに修正手段をバイパスするバイパス手段を、さらに、有する。
【０００７】
本発明による別の実施形態においては、本システムは、ＲＧＢ画像データに対して色調再生動作を適用する色調再生動作適用手段を、さらに、有する。
【０００８】
本発明による他の実施形態においては、テストにおいて用いられる第１および第２の閾値レベルは、統計的分析に基づいて定められる。
【０００９】
本発明によるさらに別の実施形態においては、本システムは、受け取ったＲＧＢ画像データをＹＣｂＣｒ画像データに変換する第１の変換手段と、受け取ったＲＧＢ画像データをＨＳＶ画像データに変換する第２の変換手段とを、さらに、有する。
【００１０】
本発明による別の実施形態においては、テスト手段は、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムのＲＧＢ画像データに対する適用の肯定を示す処理適用適合判定信号、またはＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムのＲＧＢ画像データに対する適用が不要であることを示す処理適用不要判定信号、またはＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムのＲＧＢ画像データに対する適用は不適切であることを示す処理適用不適切判定信号を出力する信号出力手段を含む。
【００１１】
本発明による画像修正方法は、複数のピクセルの色の値からなり、赤の色成分をＲ、緑の色成分をＧ、青の色成分をＢによって色の値を表すＲＧＢ空間内で表されたＲＧＢ画像データを受け取るステップと、ＲＧＢ画像データに対応し、輝度成分がＹ、青の色度成分がＣｂ、赤の色度成分がＣｒによって表されるＹＣｂＣｒ画像データを受け取るステップと、ＹＣｂＣｒ画像データからＹの最大値を求めるステップとを含む。また、本方法は、ＲＧＢ画像データに対応し、色相成分がＨ、彩度成分がＳ、輝度成分がＶによって表されるＨＳＶ画像データを受け取るステップと、ＨＳＶ画像データから、Ｙの最大値を有するピクセルであって、Ｓの最小値を有するピクセルを選択するステップを含む。さらに本方法は、選択されたピクセルのＳの値およびＶの値をそれぞれ第１および第２の閾値レベルに照らしてテストするテストステップと、テストステップの出力にしたがってＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムをＲＧＢ画像データに対して選択的に適用するステップとを含む。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、画像修正システムおよび方法が提供される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、適宜、図面を参照しながら本発明による実施形態の説明を行う。図１は本発明による実施形態が適用される画像修正システム全体の構成例である。図に示したシステム１００は、コンピュータ・ネットワーク１０２として表されている分散コンピューティング環境を利用している。コンピュータ・ネットワーク１０２は、複数の電子装置間におけるデータの交換を可能とする本技術分野で知られている任意の分散通信システムである。コンピュータ・ネットワーク１０２は、例えば、仮想ローカル・エリア・ネットワーク、ワイド・エリア・ネットワーク、パーソナル・エリア・ネットワーク、ローカル・エリア・ネットワーク、インターネット、イントラネット、またはそれらの任意の組み合わせを含む本技術分野で知られている任意のコンピュータ・ネットワークである。本発明による一実施形態において、コンピュータ・ネットワーク１０２は、例えば、トークン・リング、IEEE802.11(x)、Ethernet（登録商標）またはその他の無線ベースまたは有線ベースのデータ通信メカニズム等の既存の多数のデータ転送メカニズムによって例示されるような物理レイヤおよびトランスポート・レイヤから構成される。尚、図にコンピュータ・ネットワーク１０２を示したが、本発明は、本技術分野で知られているようなスタンドアローンの形態でも同様に実施可能である。
【００１４】
システム１００は、また、様々なドキュメント処理を実行するために適切な多機能周辺装置（Multi-Function Peripheral；以下、ＭＦＰということがある。）として図に表されている、ドキュメント処理装置１０４を含む。しかし、ＭＦＰはドキュメント処理装置の一形態であって、本発明におけるドキュメント処理装置がＭＦＰに限定されるものではない。ドキュメント処理装置における処理動作には、例えば、ファクシミリ通信、画像走査、コピー、印刷、電子メール、ドキュメント管理、ドキュメント保存等がある。本発明による一形態においては、ドキュメント処理装置１０４は、リモート・ドキュメント処理サービスを外部装置あるいはネットワークに接続された装置に対して提供する。ドキュメント処理装置１０４は、ユーザあるいはネットワークに接続された装置等とやり取りするように構成された、ハードウェア、ソフトウェアおよびこれらの任意の適切な組み合わせを含んでいる。
【００１５】
また、本発明による一実施形態において、ドキュメント処理装置１０４は、例えば、IEEE 1394あるいはＵＳＢインターフェイスを有する各種ドライブ、多様なＩＣメモリ・カード等の、複数のポータブル記憶媒体を受け入れるためのインターフェイスを備える。本発明の実施形態においては、ドキュメント処理装置１０４は、さらに、タッチ・スクリーン、ＬＣＤ、タッチ・パネル、英数字キーパッド等のユーザ・インターフェイス１０６を備え、ユーザは、このようなユーザ・インターフェイスを介してドキュメント処理装置１０４と直接やり取りすることができる。本発明による実施形態においては、ユーザ・インターフェイス１０６は、ユーザに対して情報を伝達するとともに、ユーザから選択結果を受け取るために有用である。ユーザ・インターフェイス１０６は、本技術分野で知られているように、ユーザにデータを提供するために適切な種々のコンポーネントを有している。本発明における一実施形態においては、ユーザ・インターフェイス１０６は、１つまたは複数のグラフィック要素、テキスト・データ、画像等をユーザに表示し、ユーザから入力を受け取り、その入力を、さらに後で詳しく説明するように、コントローラ１０８等のバックエンド・コンポーネントに伝達するディスプレイ装置を有する。ドキュメント処理装置１０４は、適切な通信リンク１１２を介して、コンピュータ・ネットワーク１０２に通信可能に接続されている。適切な通信リンク１１２には、例えば、WiMax（Worldwide Interoperability for Microwave Access）、IEEE802.11a、IEEE802.11b、IEEE802.11g、IEEE802.11(x)、Bluetooth（登録商標）、公衆交換電話網、専用通信ネットワーク、赤外線接続、光接続、または、本技術分野において知られている他の適切な有線または無線のデータ通信チャネルがある。
【００１６】
本発明による実施形態において、ドキュメント処理装置１０４は、さらに、ドキュメント処理装置１０４による処理動作を円滑に実行する適切なコントローラ１０８として示されたバックエンド・コンポーネントを内蔵している。コントローラ１０８は、ドキュメント処理装置１０４の動作の制御、あるいはユーザ・インターフェイス１０６を介した画像の表示、または、電子画像データの操作の制御等の処理を容易にするように構成されたハードウェア、ソフトウェアあるいはこれらの適切な組み合わせによって実装される。以下の説明においては、コントローラ１０８という用語は、後に述べる動作を実行する、もしくは実行させる、もしくは制御する、またはその他の方法で管理するように機能するハードウェア、ソフトウェア、またはこれらの組み合わせを含むドキュメント処理装置１０４と関連する任意の多数のコンポーネントの意味で、使用する。なお、図および上記の説明において、コントローラ１０８をドキュメント処理装置１０４に内蔵された形態としたが、コントローラ１０８は、ドキュメント処理装置１０４に通信可能に接続された外部装置の形態であってもよい。コントローラ１０８との関連において説明を行う処理動作は、本技術分野において知られている任意の汎用コンピューティング・システムによって実行可能である。したがって、コントローラ１０８は、このような一般的なコンピューティング装置を表しており、以下の説明において使用する際にも、そのように意図されている。さらに、以下におけるコントローラ１０８の使用は、例としての実施形態にすぎず、当業者には明らかな他の実施形態も本発明の一実施形態による画像修正システムおよび方法を用いることができる。コントローラ１０８の構成等については、後ほど図２と図３を参照しながら説明を行う。
【００１７】
また、ドキュメント処理装置１０４にはデータ記憶装置１１０が通信可能に接続されている。データ記憶装置１１０は、例えば、ハードディスク・ドライブ、その他の磁気記憶装置、光学式記憶装置、フラッシュ・メモリまたはそれらの任意の組み合わせを含む本技術分野で知られている大容量記憶装置である。一実施形態においては、データ記憶装置１１０は、ドキュメント・データ、画像データ、電子データベースのデータを保存するように適切に適合されている。データ記憶装置１１０は、図においてはシステム１００の独立したコンポーネントとして例示されているが、例えば、内蔵ハードディスク・ドライブ等のような、ドキュメント処理装置１０４の内部記憶装置、あるいはコントローラ１０８のコンポーネント等として実装することができる。本発明による一実施形態によれば、データ記憶装置１１０は、例えば、写真データ、コンピュータによって生成された画像、電子ドキュメント、彩度および輝度に対応する閾値、統計データ、色調再生曲線等の画像を表すデータ等を含む。
【００１８】
また、システム１００は、電子画像データを生成し、図においてはカメラ１１４として示されている、画像キャプチャ装置を含む。本技術分野において知られている任意の適切な写真装置によって、本発明による一実施形態による処理のための画像データをキャプチャすることができる。図に示したように、カメラ１１４は、画像データを適切な通信リンク１１６を介してドキュメント処理装置１０４に送ることができる。適切な通信リンク１１６としては、例えば、IEEE802.11a、IEEE802.11b、IEEE802.11g、IEEE802.11(x)、Bluetooth（登録商標）、専用通信ネットワーク、WiMax、赤外線接続、光接続、公衆交換電話網、または、本技術分野において知られている他の適切な有線または無線のデータ通信チャネルがある。本発明による特定の一実施形態によれば、カメラ１１４は、ドキュメント処理装置１０４が受け入れ可能であって、適切な電子画像データを収容するポータブル記憶媒体を含んでいる。適切なポータブル記憶媒体には、例えば、多様なＩＣメモリ・カード、またはその他のフラッシュ・メモリを含む装置、光学式または磁気式のデータ記憶装置等がある。さらに、カメラ１１４は一般的なフィルム・カメラであってもよく、この場合には、通信リンク１１６は、ドキュメント処理装置１０４への画像のハードコピーの提供を意味しており、ドキュメント処理装置は、提供されたハードコピーの画像を走査することによって、後述する処理動作に使用される画像データを生成する。
【００１９】
図に示したシステム１００は、さらに、通信リンク１２２を介してコンピュータ・ネットワーク１０２とデータ通信可能なユーザ装置１２０を含む。図においてはユーザ装置１２０をデスクトップ形パーソナル・コンピュータとして示しているが、これは例示にすぎない。ユーザ装置１２０は、例えば、コンピュータ・ワークステーション、ノート形パーソナル・コンピュータ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant、携帯情報端末）、ウェブ適合（web-enabled）携帯電話、スマートフォン、専用ネットワーク用の装置、またはその他のウェブ適合電子装置を含む本技術分野において知られている任意のパーソナル・コンピューティング装置を表している。通信リンク１２２は、例えば、Bluetooth（登録商標）、WiMax、IEEE802.11a、IEEE802.11b、IEEE802.11g、IEEE802.11(x)、専用通信ネットワーク、赤外線接続、光接続、公衆交換電話網、または、本技術分野において知られている他の適切な無線または有線のデータ通信チャネルである。ユーザ装置１２０は、画像データ、電子ドキュメント、ドキュメント処理命令、ユーザ・インターフェイス変更、アップグレード、更新、パーソナル化データ等を生成し、生成されたデータを、ドキュメント処理装置１０４あるいはコンピュータ・ネットワーク１０２に接続された他の類似装置に送る。
【００２０】
カメラ１１４は、通信リンク１１８を介して、画像データをユーザ装置１２０に伝達することができ、この場合、ユーザ装置は受け取った画像データを、以降の処理のためにドキュメント処理装置１０４に伝達する。通信リンク１１８としては、例えば、ＵＳＢまたはIEEE1394ポートなどの有線リンク、またはBluetooth（登録商標）、赤外線接続、光接続、専用の無線通信、IEEE802.11a、IEEE802.11b、IEEE802.11g、IEEE802.11(x)等の無線リンクを含む本技術分野において知られている任意の適切な通信チャネルがある。また、例えば、多様なＩＣメモリ・カード、またはその他のフラッシュ・メモリ等を含むポータブル記憶媒体も、画像データをカメラ１１４からユーザ装置１２０に伝達することができる点で、通信リンク１１８と同一の機能を果たす。
【００２１】
システム１００は、さらに、データ記憶装置１２６が接続されたネットワーク・ストレージ・サーバ１２４を含む。ネットワーク・ストレージ・サーバ１２４は、ドキュメント・データ、画像データ、ビデオ・データ、音響データ、マルチメディア・データ、または本技術分野において知られているその他の適切な電子データを保存することができる、本技術分野において知られている任意のネットワーク記憶装置を表している。本発明による一実施形態においては、データ記憶装置１２６は、画像データ、ドキュメント・データ等を含む複数の電子データを保存している。ネットワーク・ストレージ・サーバ１２４は、適切な通信リンク１２８を介して、コンピュータ・ネットワーク１０２に通信可能に接続されている。通信リンク１２８としては、例えば、専用通信ネットワーク、赤外線接続、光接続、Bluetooth（登録商標）、WiMax、IEEE802.11a、IEEE802.11b、IEEE802.11g、IEEE802.11(x)、公衆交換電話網、または本技術分野で知られている他の適切な有線または無線のデータ通信チャネルがある。
【００２２】
次に、図２および図３を参照しながら、本発明による実施形態におけるシステムの動作が実行されるコントローラのハードウェアおよび機能構成等を説明する。図２に本発明による実施形態においてシステム１００の動作が実行されるバックエンド・コンポーネント、すなわち、図１においてはコントローラ１０８として示したコントローラ２００のハードウェア・アーキテクチャの構成例を説明するための図を示す。尚、図においては、コントローラの構成要素の意義をより明確にするため、参照符号２３２で表した、コントローラ以外のドキュメント処理装置の構成要素の一部を併せて示している。コントローラ１０８は、本明細書に記載する動作を円滑に実行する能力を有する、本技術分野において知られている任意の一般的なコンピューティング装置を表している。コントローラ２００には、少なくとも一つのＣＰＵを含むプロセッサ２０２が含まれている。プロセッサ２０２は、互いに協調して動作する複数のＣＰＵから構成されることもある。また、コントローラ２００には、ＢＩＯＳ機能、システム機能、システム構成データおよびコントローラ２００の動作に使用する他のルーチンもしくはデータ等の静的または固定的なデータ、あるいはインストラクションのために有効に使用される、不揮発性または読出し専用メモリ（ＲＯＭ）２０４が含まれている。
【００２３】
また、コントローラ２００には、ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ、または他の任意の適切なアドレス指定可能かつ書込み可能なメモリ・システムから構成されるＲＡＭ２０６が含まれている。ＲＡＭ２０６は、プロセッサ２０２により処理されるアプリケーションおよびデータ処理に関係するデータ・インストラクションのための記憶領域を提供する。
【００２４】
ストレージ・インターフェイス２０８は、コントローラ２００に関連するデータの不揮発性保存、大容量保存または長期的な保存のためのメカニズムを提供する。ストレージ・インターフェイス２０８は、参照符号２１６として図示したディスク・ドライブ、あるいは光学式ドライブ、テープ・ドライブ等の適切な任意のアドレス指定可能、またはシリアル記憶装置等の大容量記憶装置の他、当業者に知られている適切な任意の記憶媒体を使用する。
【００２５】
ネットワーク・インターフェイス・サブシステム２１０は、ネットワークとの間の入出力を適切にルーティングすることによって、コントローラ２００が他の装置と通信することを可能にする。ネットワーク・インターフェイス・サブシステム２１０は、コントローラ２００に対する外部装置との一つまたは複数のコネクションのインターフェイスを適切にとる。図においては、例えば、Ethernet（登録商標）、トークン・リング等の固定または有線ネットワークとのデータ通信のための少なくとも一つのネットワーク・インターフェイス・カード２１４、およびWiFi（Wireless Fidelity）、WiMax、無線モデム、セルラ・ネットワークまたは適切な任意の無線通信システム等の手段を介した無線通信のために適切な無線インターフェイス２１８を示している。ネットワーク・インターフェイス・サブシステム２１０は、任意の物理的データ転送レイヤあるいは物理的データ転送レイヤではないデータ転送レイヤまたはプロトコル・レイヤを適切に利用する。図においては、ネットワーク・インターフェイス・カード２１４は、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク、ワイド・エリア・ネットワークまたはそれらの組合せから適切に構成される物理的ネットワーク２２０を介したデータ交換を行うために、相互接続されている。
【００２６】
プロセッサ２０２、読出し専用メモリ２０４、ＲＡＭ２０６、ストレージ・インターフェイス２０８およびネットワーク・インターフェイス・サブシステム２１０の間のデータ通信は、バス２１２によって例示したバス・データ転送メカニズムを介して行われる。
【００２７】
また、ドキュメント・プロセッサ・インターフェイス２２２もバス２１２を介してデータ通信を行う。ドキュメント・プロセッサ・インターフェイス２２２は、様々なドキュメント処理動作を実行するために、ドキュメント処理ハードウェア２３２との接続を提供する。そのようなドキュメント処理動作には、コピー・ハードウェア２２４によって実行されるコピー、画像走査ハードウェア２２６によって実行される画像走査、印刷ハードウェア２２８によって実行される印刷、およびファクシミリ・ハードウェア２３０によって実行されるファクシミリ通信が含まれる。コントローラ２００は、これらのドキュメント処理動作のいずれかまたは全部を適切に動作させる。複数のドキュメント処理動作を実行可能なシステムは、前述したように、ＭＦＰ（多機能周辺装置）または多機能装置と呼ばれる。システム１００の機能は、ドキュメント処理装置と関連するインテリジェント・サブシステムとして図２に示したコントローラ２００（図１におけるコントローラ１０８に対応）を含む、ドキュメント処理装置１０４において実行される。
【００２８】
次に図３を参照しながらシステムの動作が実行されるコントローラの機能ブロックと動作の概要を説明する。図３に、本発明による実施形態のシステム１００の動作が実行されるコントローラの機能ブロックの構成例を説明するための図を示す。尚、図３においても、コントローラの機能要素の意義をより明確にするため、コントローラ以外のドキュメント処理装置の機能要素の一部を併せて示している。コントローラの機能は、ドキュメント処理エンジン３０２を含む。図３は、ソフトウェアおよびオペレーティング・システム機能と関連して、図２に示したハードウェアの機能性を例示している。
【００２９】
一実施形態において、ドキュメント処理エンジン３０２は、印刷動作、コピー動作、ファクシミリ通信動作および画像走査動作を可能にする。これらの機能は、産業界において一般に好まれるドキュメント処理周辺装置であるＭＦＰと関連付けられることが多い。しかし、コントローラが上記のドキュメント処理動作のすべてを可能にする必要は必ずしもない。コントローラは、上記のドキュメント処理動作のサブセットである、専用のドキュメント処理装置、あるいはより限定した目的のドキュメント処理装置においても有効に用いられる。
【００３０】
ドキュメント処理エンジン３０２はユーザ・インターフェイス・パネル３１０と適切にインターフェイスされており、ユーザまたは管理者は、このユーザ・インターフェイス・パネル３１０を介して、ドキュメント処理エンジン３０２によって制御される機能にアクセスすることができる。アクセスは、コントローラにローカル接続されたインターフェイスを介して行われるか、遠隔のシン・クライアント（thin client）またはシック・クライアント（thick client）によって遠隔から行われる。
【００３１】
ドキュメント処理エンジン３０２は、印刷機能部３０４、ファクシミリ通信機能部３０６および画像走査機能部３０８とデータ通信を行う。これらの機能部は、印刷、ファクシミリの送受信、およびドキュメント画像をコピーのために取得するか、またはドキュメント画像の電子バージョンを生成するための、ドキュメント画像走査の実際の処理動作を容易にする。
【００３２】
ジョブ・キュー（job queue）３１２は、印刷機能部３０４、ファクシミリ通信機能部３０６および画像走査機能部３０８とデータ通信を行う。ビットマップ・フォーマット、ページ記述言語（ＰＤＬ）フォーマットまたはベクター・フォーマット等の種々の画像形式は、画像走査機能部３０８からジョブ・キュー３１２を介して以降の処理のために中継される。
【００３３】
ジョブ・キュー３１２は、また、ネットワーク・サービス機能部３１４ともデータ通信を行う。一実施形態において、ジョブ制御信号、状態データまたは電子ドキュメント・データが、ジョブ・キュー３１２とネットワーク・サービス機能部３１４との間で交換される。このように、適切なインターフェイスが、クライアント側ネットワーク・サービス機能３２０を介したコントローラへのネットワーク・ベースのアクセスのために設けられ、このクライアント側ネットワーク・サービス機能は任意の適切なシン・クライアントまたはシック・クライアントである。一実施形態において、ウェブ・サービス・アクセスは、ハイパーテキスト転送プロトコル（HTTP）、ファイル転送プロトコル（FTP）、ユニフォーム・データ・ダイアグラム・プロトコルまたは他の任意の適切な交換メカニズムによって実行される。ネットワーク・サービス機能部３１４は、また、ＦＴＰ、電子メール、テルネット（TELNET）等による通信のために、クライアント側ネットワーク・サービス機能３２０とのデータ交換も有効に提供する。このように、コントローラ機能は、種々のネットワーク・アクセス・メカニズムによって、電子ドキュメントおよびユーザ情報のやり取りを容易にする。
【００３４】
ジョブ・キュー３１２は、また、画像プロセッサ３１６ともデータ通信を行う。画像プロセッサ３１６は、印刷機能部３０４、ファクシミリ通信機能部３０６または画像走査機能部３０８等の装置機能部と、電子ドキュメントを交換するために適したフォーマットに変換するラスタ画像処理（ＲＩＰ）、ページ記述言語インタープリタまたは任意の適切な画像処理を行うメカニズムである。
【００３５】
最後に、ジョブ・キュー３１２はジョブ解析部（job parser）３１８とデータ通信を行い、このジョブ解析部３１８はクライアント装置サービス部３２２等の外部装置からの印刷ジョブ言語ファイルを受け取る働きをする。クライアント装置サービス部３２２は、電子ドキュメントの印刷、ファクシミリ通信、またはコントローラ機能による処理が有効である他の適切な電子ドキュメントの入力を含む。ジョブ解析部３１８は、受け取った電子ドキュメント・ファイルを解析し、前述した機能および要素と関連する処理のために、解析した電子ドキュメント・ファイル情報をジョブ・キュー３１２に中継する働きをする。
【００３６】
次に、本発明における動作の概要を説明する。本発明による例示的な一実施形態においては、先ず、ドキュメント処理装置１０４が、任意の適切な方法によってＲＧＢ画像データを受け取る。ドキュメント処理装置１０４がＲＧＢ画像データを受け取る方法としては、例えば、電子装置からコンピュータ・ネットワーク１０２を介して受け取る方法、ディジタル・カメラ１１４との通信リンク１１６を介して直接的に受け取る方法、ドキュメント処理装置１０４によって物理的に有形の画像について行われた画像走査によって受け取る方法、ドキュメント処理装置１０４によるポータブル記憶媒体の受け入れによって受け取る方法、データ記憶装置１１０から受け取る方法等がある。コンピュータ・ネットワーク１０２を介して受け取る場合には、ユーザ装置１２０、ネットワーク・ストレージ・サーバ１２４、カメラ１１４またはコンピュータ・ネットワーク１０２に接続されたその他のパーソナル電子装置からＲＧＢ画像データを受け取る。次いで、コントローラ１０８またはドキュメント処理装置１０４と関連付けられたその他の適切なコンポーネントは、受け取ったＲＧＢ画像データをＹＣｂＣｒ画像データに変換する。次いで、コントローラ１０８またはドキュメント処理装置１０４のその他の適切なコンポーネントは、ＹＣｂＣｒ画像データからＹの最大値を求める。例えば、受け取った画像データに対応したＹＣｂＣｒ色空間のＹ平面内において、最大輝度値（Ｙｍａｘ）を算出する。最大輝度値は、他の方法によっても求めることができる。例えば、受け取ったＲＧＢ画像データはＣＩＥ  Ｌ＊ａ＊ｂ＊画像データに変換可能であり、コントローラ１０８またはドキュメント処理装置１０４のその他の適切なコンポーネントは、色空間変換によって得られたＣＩＥ  Ｌ＊ａ＊ｂ＊画像データから最大輝度値（Ｌｍａｘ）を求める。ここで、ＹＣｂＣｒ画像データをＲＧＢ画像データから変換することによって得る代わりに、ＲＧＢ画像データと同様な方法で受け取ることもできる。
【００３７】
次いで、受け取った画像データをＲＧＢ色空間からＨＳＶ色空間に変換し、ＨＳＶ画像データを生成する。ここで、Ｈは色相を表し、Ｓは彩度を表し、Ｖは輝度を表す。また、ＨＳＶ画像データをＲＧＢ画像データから変換することによって得る代わりに、ＲＧＢ画像データと同様な方法で受け取ることもできる。次いで、ＨＳＶ色空間内の最小クロミナンス値、すなわち、Ｓ（彩度）の最小値を有するピクセルをＨＳＶ画像データから選択する。当業者であれば、このピクセルは、ＹＣｂＣｒ色空間内のＹｍａｘをそのＹの値として有しているピクセルの中から選択されることを理解するであろう。したがって、Ｓ（彩度）の最小値を有するとともに、Ｙｍａｘ（最大輝度値）のＹの値を有するＹＣｂＣｒ色空間内のピクセルの中の１つに対応したＨＳＶ画像データ内のピクセルが選択される。尚、前述したＨＳＶ色空間の使用は例示を目的としたものに過ぎず、本発明は、その他の色空間モデルを使用することによっても、最大輝度値（Ｙｍａｘ）を有するピクセルの中の最小のクロミナンス値を突き止めることも可能である。したがって、例えば、受け取ったＲＧＢ画像を、ＨＳＶ色空間ではなく、ＨＳＬ色空間に変換することも可能である。ここで、Ｈは色相を表し、Ｓは彩度を表し、Ｌは明度を表す。この後に、本発明による実施形態によれば、コントローラ１０８またはドキュメント処理装置１０４のその他の適切なコンポーネントが、最大輝度値（Ｙｍａｘ）を有するピクセルの中から、最小クロミナンス値（Ｓｍｉｎ）を有するピクセルを選択する。この選択されたピクセルは、本技術分野において使用されている白色基準点（a white reference point）を表している。別の表現をすれば、このようにして選択されたピクセルは、最大輝度を具備するとともに、最も中立的な色、すなわち、最低クロミナンス値を有するピクセルである。尚、ＹＣｂＣｒ、ＣＩＥ  Ｌ＊ａ＊ｂ＊、ＨＳＶおよびＨＳＬ色空間モデルの使用は例示を目的としたものに過ぎず、ピクセルの最大輝度（Ｙｍａｘ）値および最小クロミナンス（Ｓｍｉｎ）値を突き止めるためのその他の方法を本発明にしたがって具体化することも可能である。
【００３８】
次いで、前述した選択に続いて、色調再生動作（a tone reproduction operation）をＲＧＢ画像データに対して適用する必要があるのか否かに関する判断を行う。すなわち、選択された白色基準点が、そのＲＧＢ色空間値として、最大のＲの値、最大のＧの値、および最大のＢの値（ＭａｘＲ、ＭａｘＧ、ＭａｘＢ値）を有しているのか否かに関する判断を行う。この判断結果が肯定的なものである場合には、例として図５に示す色調再生曲線（a tone reproduction curve）を入力画像のすべてのピクセルに対して適用し、画像の色相および輝度が改善される。
【００３９】
色調再生曲線の適用が行われたか、または色調再生動作が不要である場合には、コントローラ１０８またはドキュメント処理装置１０４のその他の適切なコンポーネントは、Ｓの値が０に等しく、かつＶの値が１に等しいか否かを判断する。ピクセルの値がＳ＝０およびＶ＝１に等しい場合には、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムが不要、すなわち、修正が不要である。このように判断された場合には、例えば、色相および輝度（すなわち明度）の修正が不要であることを通知する通知を画像に付加するなど、画像修正が不要であることを示す処理適用不要判定信号を送信する。次いで、処理済みの画像、この場合には、実質的な修正処理が行われていない画像が、ユーザによって選択された動作にしたがって、ドキュメント処理装置１０４から出力される。
【００４０】
Ｓの値が０でないか、またはＶの値が１でない場合には、コントローラ１０８またはドキュメント処理装置１０４のその他の適切なコンポーネントは、Ｓの値を第１の閾値に照らして、Ｖの値を第２の閾値に照らしてテストする。本発明による一実施形態においては、これらの閾値は統計的分析によって定められる。例えば、適切な統計的分析は、スプレッドシートを使用して画像ファイル名、基準点の座標、基準点のＨＳＶ値、および色相または輝度改善のためにＭａｘ−ＲＧＢが必要であるのか否かを通知するマーカーを記録することによって生成することができる。このような統計的分析によれば、入力画像の大部分が色相または輝度の改善を必要とせず、小さな割合が輝度改善を必要としており、さらに小さな割合が「問題がある」（"problematic"）、すなわち画像修正を行えば予期せぬ、言い換えれば、一般的には好ましくはない修正結果を招くレンジに含まれていることを示している。以下、本発明による適用の適切な例について、適宜、図５ないし図１４を参照して説明する。
【００４１】
この例示的な実施形態の動作説明に戻り、コントローラ１０８またはドキュメント処理装置１０４の適切なコンポーネントは、Ｓの値が第１の閾値未満であるか、およびＶの値が第２の閾値を超えているか判断する。この判断結果が否定的な場合、例えば、Ｓの値が第１の閾値を超えている場合には、「問題がある」状態が発生した、すなわち画像修正の実行は不適切であることを通知する処理適用不適切判定信号を生成する。問題がある状態は、例えば、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用した後に、図１１に示す赤みを帯びた日没のシーンが、図１２に示す青みを帯びた夜明けのシーンになってしまうように、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの適用が許容不能な結果をもたらすときに発生する。したがって、本発明による一実施形態においては、問題がある状態が検出された際には、画像データに対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用しない。
【００４２】
Ｓの値が第１の閾値未満であり、かつ、Ｖの値が第２の閾値を超えていると判断された場合には、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムをＲＧＢ画像データに対して適用する。本発明によるさらなる実施形態においては、受け取った画像データに対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用するのか否かを、例えば、Ｆが一次または二次方程式を表すときにＦ（Ｓ，Ｖ）のような一般的な制約の結果が知らせるように、ＳおよびＶの値がそのような一般的な制約を満たすように用いられる。ここで、Ｆは一次方程式または二次方程式を表す。一次方程式で表される適切な制約としては、例えば、ａ＊Ｓ＋ｂ＊Ｖ＜ｃがある。ここで、ａ、ｂおよびｃは一定の係数である。本発明にしたがって、その他の一次方程式または二次方程式で表される制約を利用することによって、受け取った画像データに対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用するか否かの判断を円滑に実行することができる。Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用することによって、入力された画像の色相および輝度に関する修正が得られる結果がもたらされる。この後に、所望のドキュメント処理動作にしたがって、処理が行われた画像が、ドキュメント処理装置１０４から出力される。
【００４３】
以上、図１ないし図３を参照しながらシステム１００とその構成コンポーネントについて説明を行ったが、図４を参照しながら行う次に述べる説明によって、本発明による実施形態における処理動作の理解がより深まるであろう。次に図４を参照しながら、本発明による一実施形態における画像修正動作を説明する。図４に、本発明による一実施形態における、画像修正理動作例を表すフローチャートを示す。先ず、Ｓ４０２で、ＲＧＢ色空間における入力画像、すなわち、ＲＧＢ画像データを受け取る。次いでＳ４０４において、受け取ったＲＧＢ画像データを、本技術分野において知られている任意の適切な手段によって、ＹＣｂＣｒ画像データに変換する。次にＳ４０６において、ＹＣｂＣｒ画像データにおけるＹの最大値を求める。尚、ＹＣｂＣｒ色空間への変換は、例示を目的としたものに過ぎず、本発明は、例えば、ＣＩＥ  Ｌ＊ａ＊ｂ＊等の、ＹＣｂＣｒ色空間とは異なる輝度−クロミナンス色空間への変換を使用することによって、本明細書に記載する方法にしたがって、Ｙの最大値を求めることも可能である。続いてＳ４０８において、受け取ったＲＧＢ画像データをＨＳＶ画像データに変換する。次いでＳ４１０において、例えば、最小クロミナンス値等のＳの最小値を有するピクセルを、ＨＳＶ画像データから選択する。ここで、例えば、ＨＳＬ色空間などの別の色空間への画像データの変換を使用することにより、本発明にしたがってＳの最小値を突き止めることも可能である。
【００４４】
次に、Ｓ４１０で選択されたピクセルのＳの値およびＶの値を、Ｓ４１２において分析し、Ｓの値が０に等しく、かつＶの値が１に等しいか否かを判断する。Ｓの値が０に等しく、かつＶの値が１に等しいと判断された場合には、入力画像データに対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用しない。この結果、処理はＳ４１２からＳ４２０に進むが、Ｓ４２０以降の処理動作に関しては、後ほど説明する。
【００４５】
Ｓの値が０でないか、Ｖの値が１ではないという判断がＳ４１２において行われた場合には、処理はＳ４１４に進む。Ｓ４１４においては、Ｓの値を第１の閾値に照らして、Ｖの値を第２の閾値に照らして、テストが行われる。続いてＳ４１６において、Ｓ４１４におけるテストの結果が、Ｓの値が第１の閾値未満であり、かつＶの値が第２の閾値を超えていることを示しているか否かが判断される。Ｓの値が第１の閾値より小さく、かつＶの値が第２の閾値より大きいと判断された場合には、処理はＳ４１８に進み、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムをＲＧＢ画像データに対して適用する。一方、Ｓ４１６において、Ｓの値が第１の閾値未満ではないか、またはＶの値が第２の閾値を超えていないと判断された場合には、処理はＳ４２０に進む。
【００４６】
Ｓ４２０においては、ＳおよびＶの値に基づいて、処理適用判定信号を生成し、出力する。すなわち、Ｓの値がゼロであって、かつＶの値が１である場合には、処理適用不要判定信号が生成され、この信号は画像データに対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用しないことを意味する。Ｓの値が第１の閾値未満であり、Ｖの値が第２の閾値を超えている場合には、生成される処理適用判定信号は肯定的なものとなり、この信号、すなわち処理適用適合判定信号は画像データに対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用することを示す。Ｓの値が第１の閾値未満ではないか、またはＶの値が第２の閾値を超えていないときには、「問題がある」旨を示す処理適用不適切判定信号が生成される。「問題がある」旨を示す処理適用不適切判定信号は、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの適用によって意図しないまたは望ましくない結果が生成される際に生成される。したがって、本発明による画像の分類は、分類に基づいてアルゴリズムを適用するか否かを判断することによって不要な処理を防止している。Ｓ４２０における処理適用判定信号の生成および出力に続いて、処理はＳ４２２に進み、所望のドキュメント処理動作にしたがって、処理が行われた画像を出力する。本発明による一実施形態においては、処理適用判定信号は、Ｓ４１６において使用された第１および第２の閾値の生成の際に使用される統計データに対して追加される。
【００４７】
本発明による一実施形態によれば、ＳおよびＶの値は、例えば、Ｆ（Ｓ，Ｖ）等の一般的な制約を満たすことによって決定される。ここで、Ｆは一次的または二次的な制約、すなわち一次方程式または二次方程式を表す。したがって、この制約の結果は、受け取った画像データに対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用するべきか否かを示している。適切な一次的な制約としては、例えば、ａ＊Ｓ＋ｂ＊Ｖ＜ｃがある。ここで、ａ、ｂおよびｃは、一定の係数である。本発明にしたがって、その他の一次的または２次的な制約を利用することによって、受け取った画像データに対するＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの適用を円滑に実行することも可能である。
【００４８】
以上の動作においては、Ｓ４０４においてＹＣｂＣｒ画像データを、Ｓ４０８においてＨＳＶ画像データを、ＲＧＢ画像データから変換することによって得ているが、変換することによって得る代わりに、ＹＣｂＣｒ画像データとＨＳＶ画像データの少なくとも一方を、ＲＧＢ画像データと同様に、任意の適切な方法によって受け取ることもできることは明らかであろう。ＲＧＢ画像データ、ＹＣｂＣｒ画像データ、ＨＳＶ画像データを、受け取る方法としては、例えば、電子装置からコンピュータ・ネットワーク１０２を介して受け取る方法、ドキュメント処理装置１０４によるポータブル記憶媒体の受け入れによって受け取る方法、データ記憶装置１１０から受け取る方法等がある。
【００４９】
前述したように、図５は色調再生曲線（tone reproduction curve；ＴＲＣ）の一例を示している。本発明による一実施形態によれば、色調再生曲線を入力画像のすべてのピクセルに対して適用することによって、画像の色相および輝度を改善することができる。
【００５０】
図６は、統計データに基づいて適切な閾値の算出を円滑に実行するために、本発明による一実施形態にしたがって使用されるサンプル・スプレッドシート・アプリケーションを示している。図６に示すように、それぞれの画像は、その画像のファイル名、それぞれの画像の基準点の座標、基準点の色相（Ｈ）の値、彩度（Ｓ）の値、および輝度（Ｖ）の値、および処理適用判定信号によって設定されたフラグを使用して記録されている。フラグは、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用する必要がない場合には、０を通知し（否定的信号、すなわち処理適用不要判定信号）、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用する場合には、１を通知し（肯定的信号、すなわち処理適用適合判定信号）、「問題がある」旨を示す処理適用判定信号、すなわち処理適用不適切判定信号を通知する際には、−１を通知する。図６に含まれているデータの統計的な分析結果を図７に示している。
【００５１】
次に図７に、一連の例示用の画像と、統計的閾値の使用の結果得られた判定結果を表す統計分析の表を示している。図７に示すように、この統計的分析は、例示用の画像の大部分（８０．１５％）が色相または輝度の修正を必要とせず、問題が有るものは、入力の数と比べて非常に小さな割合（４．１２％）であることを示している。
【００５２】
次に図８に、統計的分析のケース分布および閾値の例示的な図を示す。図８に示されているように、サンプル画像の白色点（white point）のＶの値対サンプル画像の白色点のＳの値を使用して例示用の画像がプロットされており、第１の閾値ＴＳおよび第２の閾値ＴＶも図中に示している。後ほど説明する図１１および図１２は、斜線を施した領域外の画像に対するアルゴリズムの適用の望ましくない結果を例示している。
【００５３】
図９に入力画像の例を示し、図１０に、本発明による実施形態による処理を図９の画像に対して適用した結果得られた修正された出力画像の例を示している。尚、本願の優先権主張の基礎としている原出願においては、図９および図１０はカラーで表されているが、本願に添付する図９および図１０は、原出願で図９および図１０に対応する図面を、カラーからグレイ・スケールに変換したものである。この事情は、後の説明で参照する図１１ないし図１４においても同様である。図９に示した画像は、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの適用を必要とする画像を表しており、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用した結果、図１０に示す修正された画像が得られる。
【００５４】
次に図１１に、本発明による一実施形態において問題を有する部類に属する入力画像の例を示す。図１１は、本システムおよび方法にしたがって受け取った入力画像の例を示している。図１２に、図１１に示した入力画像に対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用した結果、生成された出力画像を示している。図１２に示されているように、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの問題を有する部類に属する入力画像への適用は、予期せぬ望ましくない結果をもたらす。したがって、このような結果になることを予め検出し、入力画像が問題を有する画像の部類に属することを通知することによって、処理時間を浪費することを事前に防止するとともに、望ましくない画像の出力が回避される。
【００５５】
次に図１３に、本発明による実施形態によって画質が修正される入力画像の例を示す。図１３に示したオリジナルの入力画像に対して本発明による実施形態による処理の結果、得られる出力画像を図１４に示す。図１４に示されているように、前述した処理動作、すなわち、ＨＳＶ色空間内の最小Ｓの値を有するＹＣｂＣｒ色空間内のＹｍａｘが適用されている。
【００５６】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば画像修正システムおよび方法が提供される。また、本発明による一実施形態によれば、自動ホワイト・バランス機能を使用して画像を修正するシステムおよび方法が提供される。さらに、本発明による一実施形態によれば、光源推定を必要としない画像修正システムおよび方法が提供される。さらには、本発明による一実施形態によれば、Ｍａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを使用した画像の色相または輝度の修正処理が適切であるか否かを判定する画像修正システムおよび方法が提供される。
【００５７】
本発明は、ソース・コード、オブジェクト・コード、部分的にコンパイルされた形のようなコード中間ソースおよびオブジェクト・コードの形、あるいは本発明の実施形態で使用するために適した任意の他の形のコンピュータ・プログラムに適用される。コンピュータ・プログラムは、スタンドアローンのアプリケーション、ソフトウェア・コンポーネント、スクリプトまたは他のアプリケーションへのプラグ・インとすることができる。本発明を実施するコンピュータ・プログラムは、例えば、ＲＯＭやＲＡＭ等の記憶媒体、ＣＤ−ＲＯＭ等の光記録媒体、フロッピー（登録商標）ディスク等の磁気記録媒体等の、コンピュータ・プログラムを伝達することができる任意の実体または装置である担体上で具体化することができ、あるいは電気ケーブルまたは光ケーブルによって、または無線や他の手段によって伝えられる電気信号や光信号等の任意の担体によって伝達することができる。コンピュータ・プログラムは、サーバからインターネットを介してダウンロードすることもできる。また、コンピュータ・プログラムの機能は集積回路に組み込むこともできる。説明を行った本発明の原理を実質的にコンピュータまたはプロセッサに実行させるコードを含む任意およびすべての実施形態は、本発明の範囲内にある。
【００５８】
本発明の好ましい実施形態の以上の説明は、例示と説明のために行った。説明は網羅的ではなく、本発明を開示した形態に限定しようとするものでもない。以上の開示を鑑みて明らかな修正または変形が可能である。実施形態は、本発明の原理とその実際的な応用例を最もよく示し、それにより当業者が、本発明を、意図された特定の使用に適した様々な実施形態において様々な修正で使用できるように選択され説明された。そのようなすべての修正と変形は、特許請求の範囲の記載に明示されるとおりの本発明の原理および範囲内において、当業者によって行われ得ることは明らかであり、特許請求の範囲の記載によって定められる本発明の範囲内にある。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】本発明による実施形態が適用される画像修正システム全体の構成例である。
【図２】本発明による実施形態のシステムの動作が実行されるコントローラのハードウェアの構成例を説明するための図である。
【図３】本発明による実施形態のシステムの動作が実行されるコントローラの機能ブロックの構成例を説明するための図である。
【図４】本発明による実施形態における、画像修正動作例を表すフローチャートである。
【図５】本発明による一実施形態による画像修正処理において使用される色調再生曲線を表す図である。
【図６】本発明による一実施形態による画像修正処理における閾値計算において使用されるサンプル・スプレッドシート・アプリケーションの一例である。
【図７】本発明による一実施形態による画像修正処理において統計的な閾値を使用した結果得られた一連の例示的な画像と判定を示す表の一例である。
【図８】本発明による一実施形態による画像修正処理において使用される統計的分析のケース分布および閾値の例を示す図である。
【図９】本発明による一実施形態による画像修正処理において使用される入力画像の一例である。
【図１０】図９に示した入力画像に対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用した後の画像の一例である。
【図１１】本発明による一実施形態における画像修正処理において使用されるＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの適用が不適切な入力画像の一例である。
【図１２】図１１に示した入力画像に対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用した後の画像の一例である。
【図１３】本発明による一実施形態における画像修正処理において使用されるＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムの適用が適切な入力画像の一例である。
【図１４】図１３に示した入力画像に対してＭａｘ−ＲＧＢアルゴリズムを適用した後の画像の一例である。
【符号の説明】
【００６０】
１００  システム
１０２  コンピュータ・ネットワーク、分散通信システム
１０４  ドキュメント処理装置、ＭＦＰ
１０６  ユーザ・インターフェイス
１０８  コントローラ
１１０、１２６  データ記憶装置
１１２、１１６、１１８、１２２、１２８  通信リンク
１１４  画像キャプチャ装置、カメラ
１２０  ユーザ装置
１２４  ネットワーク・ストレージ・サーバ
２００  コントローラ
２０２  プロセッサ
２０４  読み出し専用メモリ、ＲＯＭ
２０６  ＲＡＭ
２０８  ストレージ・インターフェイス
２１０  ネットワーク・インターフェイス・サブシステム
２１２  バス
２１４  ネットワーク・インターフェイス・カード
２１６  ディスク・ドライブ
２１８  無線インターフェイス
２２０  物理的ネットワーク
２２２  ドキュメント・プロセッサ・インターフェイス
２２４  コピー・ハードウェア
２２６  画像走査ハードウェア
２２８  印刷ハードウェア
２３０  ファクシミリ・ハードウェア
２３２  ドキュメント処理ハードウェア
３０２  ドキュメント処理エンジン
３０４  印刷機能部
３０６  ファクシミリ通信機能部
３０８  画像走査機能部
３１０  ユーザ・インターフェイス・パネル
３１２  ジョブ・キュー
３１４  ネットワーク・サービス機能部
３１６  画像プロセッサ
３１８  ジョブ解析部
３２０  クライアント側ネットワーク・サービス機能
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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