(57)【要約】【課題】端末から画像を検索サーバへ送信し、候補データと画像照合処理を行うことで映像コンテンツを検索する技術が提案されているが、関心のある趣味などについてのコンテンツを検索したい場合、嗜好に合ったものであるかどうかは取得したコンテンツを実際に確認する必要がある。【解決手段】コンテンツ検索システムと情報通信端末とがネットワークを介して接続され、前記情報通信端末は、画像情報を前記コンテンツ検索システムに送信する手段を備え、前記コンテンツ検索システムは、前記画像情報を受信する手段と、前記画像情報を識別する手段と、前記識別した結果から個人の嗜好情報を学習させた識別器を用いてコンテンツを検索する手段と、前記検索したコンテンツを前記情報通信端末に送信する手段とを備えることを特徴とするコンテンツ提供システム。【選択図】図１
2008033613.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツを蓄積管理して、検索要求に応じてコンテンツの検索を行うコンテンツ検索システムであって、検索キーを受信する受信手段と、検索キーに基づき識別器により生成される特徴ベクトルを用いてコンテンツを検索する検索手段と、前記検索手段により検索した前記コンテンツを送信する送信手段とを備えることを特徴とするコンテンツ検索システム。
【請求項２】
前記識別器は、入力パターンに対してカテゴリ集合の各要素に属する確率を与える確率モデルであることを特徴とする請求項１記載のコンテンツ検索システム。
【請求項３】
前記検索キーに対応するメタ情報を取得するメタ情報取得手段と、前記メタ情報取得手段により取得した前記メタ情報に含まれる単語に対して重要度を算出し、前記重要度を要素とする特徴ベクトルを生成する第１の特徴ベクトル生成手段と、前記第１の特徴ベクトル生成手段により生成された前記特徴ベクトルを、前記確率モデルへの入力パターンとしてカテゴリ集合の各要素に属する確率を算出し、前記確率を要素とする特徴ベクトルを生成する第２の特徴ベクトル生成手段と、前記第２の特徴ベクトル生成手段により生成された前記特徴ベクトルと検索対象のコンテンツに対応する特徴ベクトルとの相関量を算出し、関連度の高いコンテンツを選択する特徴ベクトル比較手段とを備えることを特徴とする請求項２記載のコンテンツ検索システム。
【請求項４】
前記第１の特徴ベクトル生成手段は、ユーザの嗜好情報に含まれる単語に対して重要度を算出し、前記重要度を要素とする特徴ベクトルを生成することを特徴とし、前記ユーザの嗜好情報から前記第１の特徴ベクトル生成手段により生成された前記特徴ベクトルを前記確率モデルの学習データとして用い、前記確率モデルを非線形最適化手法により学習する学習手段を備えることを特徴とする請求項３記載のコンテンツ検索システム。
【請求項５】
前記第１の特徴ベクトル生成手段は、コンテンツ情報に含まれる単語に対して重要度を算出し、前記重要度を要素とする特徴ベクトルを生成することを特徴とし、前記第２の特徴ベクトル生成手段は、前記コンテンツ情報から前記第１の特徴ベクトル生成手段により生成された前記特徴ベクトルを、前記学習手段により学習された前記確率モデルへの入力パターンとしてカテゴリ集合の各要素に属する確率を算出し、前記確率を要素とする特徴ベクトルを生成することを特徴とする請求項４記載のコンテンツ検索システム。
【請求項６】
前記確率モデルは、多次元正規分布の確率密度関数を混合パラメータを用いて複数個組み合わせた混合正規分布により構成され、前記学習手段は、前記混合正規分布の尤度を計算し、前記計算した尤度のなかで最大尤度を与える前記混合パラメータ及び前記混合正規分布の分布パラメータを選択することを特徴とする請求項４または５に記載のコンテンツ検索システム。
【請求項７】
前記受信手段は、画像データを検索キーとして受信することを特徴とし、前記画像データを識別して対応する検索キーを出力する画像認識手段を備えることを特徴とする請求項２から６までのいずれかに記載のコンテンツ検索システム。
【請求項８】
前記画像データに付加された位置情報に対応する検索キーを出力する位置情報処理手段を備えることを特徴とする請求項７記載のコンテンツ検索システム。
【請求項９】
前記画像データに付加された方位情報に対応する検索キーを出力する方位情報処理手段を備えることを特徴とする請求項８記載のコンテンツ検索システム。
【請求項１０】
前記コンテンツ検索システムにコンテンツの検索要求を行いコンテンツを取得する情報通信端末と、前記コンテンツ検索システムとがネットワークを介して接続され、前記情報通信端末は、検索キーを前記コンテンツ検索システムに送信する送信手段と、前記コンテンツ検索システムから前記検索キーに対応した前記コンテンツを受信する受信手段と、前記受信手段により受信した前記コンテンツを表示する表示手段とを備え、前記コンテンツ検索システムは、前記受信手段は、前記情報通信端末から前記検索キーを受信することを特徴とし、前記送信手段は、前記検索手段により検索した前記コンテンツを前記情報通信端末に送信することを特徴とする請求項１から９までのいずれかに記載のコンテンツ提供システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はネットワークを介してコンテンツ検索を行う技術に関し、特に、画像データを用いて個人の嗜好に応じたコンテンツの検索および提供を行うシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
端末から文字や画像を検索サーバへ送信し、検索キーが文字の場合エキスパートシステムを用いて検索処理を行い、検索キーが画像の場合メタデータより候補データを取得して画像照合処理を行い、検索結果に基づき配信サーバから端末に映像コンテンツを供給する技術が提案されている（例えば、特許文献１）。また、撮影位置情報を地図情報提供サーバに送信し、撮影位置情報から地図情報などを取得する技術が提案されている（例えば、特許文献２）。
【特許文献１】特開２００３−０１６０９１号公報
【特許文献２】特開２００５−０３９７０２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
上述の特許文献１によれば、画像にメタデータが付加されていない場合は任意のコンテンツが候補データとして提供されるが、必ずしもユーザが要望するコンテンツであるとは限らない。更に、関心のある趣味などについてのコンテンツを検索したい場合、検索キーを嗜好に合うように文章で表現するなどの工夫が必要であり操作が煩雑になる場合がある。
【０００４】
また、上述の特許文献２によれば、撮影された画像データの撮影場所や方角を確認することができるが、撮影した位置情報を検索キーとしてコンテンツを検索するものではない。本発明は、かかる現状に鑑みてなされたものであり、撮影した画像データを用いて個人の嗜好に基づいたコンテンツをユーザに提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために、本発明の一様態によれば、コンテンツを蓄積管理して、検索要求に応じてコンテンツの検索を行うコンテンツ検索システムと、前記コンテンツ検索システムにコンテンツの検索要求を行いコンテンツを取得する情報通信端末とがネットワークを介して接続されている。
【０００６】
前記情報通信端末は、位置情報を付加した画像を検索キーとして前記コンテンツ検索システムに送信する送信手段と、前記コンテンツ検索システムから前記検索キーに対応した前記コンテンツを受信する受信手段と、前記受信手段により受信した前記コンテンツを表示する表示手段とを備えている。
【０００７】
前記コンテンツ検索システムは、入力パターンに対してカテゴリ集合の各要素に属する確率を与える確率モデルと、ユーザの嗜好情報を用いて前記確率モデルを学習させる学習手段と、前記情報通信端末から前記検索キーを受信する受信手段と、前記検索キーに対応するメタ情報を取得するメタ情報取得手段と、前記メタ情報取得手段により取得した前記メタ情報に含まれる単語に対して重要度を算出し、前記重要度を要素とする特徴ベクトルを生成する第１の特徴ベクトル生成手段と、前記第１の特徴ベクトル生成手段により生成された前記特徴ベクトルを、前記確率モデルへ入力することによりカテゴリ集合の各要素に属する確率を算出し、前記確率を要素とする特徴ベクトルを生成する第２の特徴ベクトル生成手段と、前記第２の特徴ベクトル生成手段により生成された前記特徴ベクトルと検索対象のコンテンツに対応する特徴ベクトルとの相関量を算出し、関連度の高いコンテンツを選択する特徴ベクトル比較手段と、前記特徴ベクトル比較手段により選択した前記コンテンツを前記情報通信端末に送信する送信手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
以上のように本発明によれば、ユーザは画像データを検索キーに指定することで簡便なコンテンツ検索が可能となり、嗜好に応じたコンテンツを取得することが可能となる。また、ユーザの嗜好情報を自動的に収集して分析するため、ユーザの嗜好が変化した場合でも煩雑な操作を必要とせず嗜好を検索結果に反映させることが可能となる。また、負荷の大きい学習処理や文字認識、コンテンツ検索をサーバ側で行うことにより、内蔵するＣＰＵやメモリ容量等の能力が低い端末でも検索サービスが利用可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。
【００１０】
（実施の形態１）
初めに、本発明の実施の形態の構成について図１〜図７の図面を用いて説明する。
【００１１】
図１は本発明の実施の形態１における全体構成を示す概要図であり、情報通信端末１００と、コンテンツ検索システム２００と、コンテンツ作成システム３００と、これらを相互に接続するネットワーク４００と、放送局５００と、放送衛星６００と、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）衛星７００とから構成されている。情報通信端末１００では、放送局５００から放送される地上波デジタル番組、又は、放送衛星６００から放送される衛星デジタル番組を受信して視聴することが出来る。また、ＧＰＳ衛星７００から送信される衛星の軌道と時刻のデータを含む電波信号を受信して、現在位置を特定することが出来る。
【００１２】
図２は本発明の実施の形態１における情報通信端末の構成例を示す概要図である。情報通信端末１００は、ネットワーク４００を介してコンテンツ検索システム２００に検索キーを送信することにより検索要求を行い、検索結果のコンテンツを受信して表示する機能を有するパソコン、テレビ受信機、携帯電話、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の装置であります。図２に示すように、情報通信端末１００は、通信手段１０１と、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１０２と、メモリ１０３と、方位検出手段１０４と、位置情報取得手段１０５と、チューナ１０６と、操作入力手段１０７と、撮影手段１０８と、データ入力手段１０９と、音声出力手段１１０と、表示手段１１１と、記憶手段１１２とで構成されており、更に、ハードウェアである記憶手段１１２は送受信手段１１３と、視聴判定手段１１４と、番組情報処理手段１１５と、嗜好メタ情報処理手段１１６と、嗜好メタ情報更新確認手段１１７と、画像処理手段１１８と、検索手段１１９と、保存手段１２０と、データ蓄積部１２１のプログラム又はデータを有する。
【００１３】
通信手段１０１は、モデムやネットワークカード等の通信機器で構成され、ネットワーク４００を介して通信する機能を有する。
【００１４】
ＣＰＵ１０２は、記憶手段１１２からプログラムやデータを受け取り、メモリ１０３を使用しながらデータを演算・加工した上で周辺機器の制御を行う中央処理装置である。
【００１５】
メモリ１０３は、ＣＰＵ１０２が使用するプログラムやデータを一時的に保存するための記憶装置である。
【００１６】
方位検出手段１０４は、方位センサ等の装置で構成され、地磁気を測定することにより方位情報を取得する機能を有する。
【００１７】
位置情報取得手段１０５は、ＧＰＳ受信機等の装置で構成され、ＧＰＳ衛星７００から受信した信号を処理し、現在位置を示す緯度、経度を取得する機能を有する。
【００１８】
チューナ１０６は、放送局５００又は放送衛星６００から放送されるデジタル放送を受信し、デジタル信号のデコード処理を行う機能を有する。
【００１９】
操作入力手段１０７は、数字キー、十字キー、キーボード等の操作入力ボタンで構成され、ユーザの入力指示を受け付ける機能を有する。
【００２０】
撮影手段１０８は、カメラ等の装置で構成され、画像を撮影して映像信号を処理する機能を有する。
【００２１】
データ入力手段１０９は、メモリカードアダプタや赤外線通信アダプタ等の装置で構成され、外部機器からのデータを入力する機能を有する。
【００２２】
音声出力手段１１０は、スピーカ等の装置で構成され、音声信号を処理して出力する機能を有する。
【００２３】
表示手段１１１は、液晶ディスプレイ等の装置で構成され、映像を表示する機能を有する。
【００２４】
記憶手段１１２は、ハードディスクやフラッシュメモリ等の装置で構成され、プログラムやデータを記録する機能を有する。そして、記憶手段１１２は内部に送受信手段１１３と、視聴判定手段１１４と、番組情報処理手段１１５と、嗜好メタ情報処理手段１１６と、嗜好メタ情報更新確認手段１１７と、画像処理手段１１８と、検索手段１１９と、保存手段１２０と、データ蓄積部１２１とを有する。
【００２５】
送受信手段１１３は、ユーザ属性情報、嗜好メタ情報、検索キーを通信手段１０１を介してコンテンツ検索システム２００に送信する機能と、コンテンツ検索システム２００から認証結果、パラメータ更新結果、コンテンツを受信する機能とを有する。
【００２６】
視聴判定手段１１４は、操作入力手段１０７により入力されたユーザの選局、録画予約等の操作からチューナ１０６より受信したデジタル放送番組を視聴したかどうかを判定し、
視聴したと判定した場合、番組情報処理手段１１５に番組情報を抽出するように指示する機能を有する。
【００２７】
番組情報処理手段１１５は、視聴判定手段１１４により視聴判定した番組に関する番組情報をチューナ１０６より受信したデジタル放送信号に多重化されている番組配列情報から抽出し、嗜好メタ情報処理手段１１６に出力する機能を有する。
【００２８】
嗜好メタ情報処理手段１１６は、入力されたデータの文字列から字種の境界を用いて部分文字列を切り出し、データに付加されているカテゴリ情報と共に嗜好メタ情報としてデータ蓄積部１２１に記録する機能を有する。視聴判定手段１１４によりユーザが番組を視聴したと判定した場合に、番組情報処理手段１１５により入力された番組情報からタイトル、出演者等のキーワードを抽出して、番組のカテゴリ情報と共にデータ蓄積部１２１に記録する。例えば、ユーザが「ヨーロッパ水紀行  古都セビリアの旅」というタイトルの番組を視聴した場合、番組情報にキーワードとして含まれる”ヨーロッパ  水紀行  古都  セビリア  旅  スペイン  アンダルシア  コロンブス  イスラム文化”等を抽出し、カテゴリ情報に含まれる”旅行  紀行  歴史”と共に「嗜好メタ情報１」としてデータ蓄積部１２１に記録する。カテゴリ分類は大分類、中分類、小分類のように階層構造で構成され、
付加されるカテゴリ情報の形式と共に予め定義される。また、嗜好メタ情報処理手段１１６は番組情報に限らず商品情報等を嗜好メタ情報として記録することも可能である。ユーザがデータ入力手段１０９又は通信手段１０１によりネットワーク４００を介して商品情報等を含むデータを入力した場合、嗜好メタ情報処理手段１１６は入力されたデータからキーワードを抽出してカテゴリ情報と共にデータ蓄積部１２１に記録する。
【００２９】
例えば、「英国の旅」という本の書籍情報がデータ入力手段１０９から入力された場合、
書籍情報にキーワードとして含まれる”英国  旅  ロンドン  バッキンガム宮殿  大英博物館  ビッグベン”等を抽出し、カテゴリ情報に含まれる”旅行  ガイド  欧州”と共に「嗜好メタ情報２」としてデータ蓄積部１２１に記録する。
【００３０】
嗜好メタ情報更新確認手段１１７は、データ蓄積部１２１に記録されている嗜好メタ情報を抽出して、更新されているかどうかを調べる機能を有する。
【００３１】
画像処理手段１１８は、撮影手段１０８により撮影した画像に、方位検出手段１０４により取得した方位情報と、位置情報取得手段１０５により取得した位置情報を付加する機能を有する。
【００３２】
検索手段１１９は、データ蓄積部１２１に記録された画像を検索する機能を有する。
【００３３】
保存手段１２０は、撮影手段１０８により撮影した画像をデータ蓄積部１２１に保存する機能を有する。
【００３４】
データ蓄積部１２１は、画像、嗜好メタ情報及びユーザＩＤ等のユーザを識別するためのユーザ属性情報を記録している。
【００３５】
図３は本発明の実施の形態１におけるコンテンツ検索システムの構成例を示す概要図である。コンテンツ検索システム２００は、ネットワーク４００を介して、コンテンツ作成システム３００から送信されたコンテンツの蓄積管理を行い、情報通信端末１００からの検索要求に応じてコンテンツを検索して送信するシステムであります。図３に示すように、コンテンツ検索システム２００は、通信手段２０１と、ＣＰＵ２０２と、メモリ２０３と、記憶手段２０４とで構成されており、更に、ハードウェアである記憶手段２０４は識別手段２０５と、学習手段２０６と、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７と、カテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８と、カテゴリ特徴ベクトル比較手段２０９と、送受信手段２１０と、画像認識手段２１１と、地図情報処理手段２１２と、メタ情報処理手段２１３と、コンテンツメタ情報処理手段２１４と、更新手段２１５と、認証手段２１６と、課金手段２１７と、画像識別辞書蓄積部２１８と、地図情報蓄積部２１９と、メタ情報蓄積部２２０と、コンテンツ情報蓄積部２２１と、コンテンツ蓄積部２２２と、ユーザ情報蓄積部２２３のプログラム又はデータを有する。
【００３６】
通信手段２０１は、モデムやネットワークカード等の通信機器で構成され、ネットワーク４００を介して通信する機能を有する。
【００３７】
ＣＰＵ２０２は、記憶手段２０４からプログラムやデータを受け取り、メモリ２０３を使用しながらデータを演算・加工した上で周辺機器の制御を行う中央処理装置である。
【００３８】
メモリ２０３は、ＣＰＵ２０２が使用するプログラムやデータを一時的に保存するための記憶装置である。
【００３９】
記憶手段２０４は、ハードディスクやフラッシュメモリ等の装置で構成され、プログラムやデータを記録する機能を有する。そして、記憶手段２０４は識別手段２０５と、学習手段２０６と、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７と、カテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８と、カテゴリ特徴ベクトル比較手段２０９と、送受信手段２１０と、画像認識手段２１１と、地図情報処理手段２１２と、メタ情報処理手段２１３と、コンテンツメタ情報処理手段２１４と、更新手段２１５と、認証手段２１６と、課金手段２１７と、画像識別辞書蓄積部２１８と、地図情報蓄積部２１９と、メタ情報蓄積部２２０と、コンテンツ情報蓄積部２２１と、コンテンツ蓄積部２２２と、ユーザ情報蓄積部２２３とを有する。
【００４０】
識別手段２０５は、確率モデルで構成される識別器を有し、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７により生成されたメタ情報特徴ベクトルを識別器に入力すると、カテゴリに所属する確率を出力する機能を有する。例えば、確率モデルにｄ次元の正規分布をＮ個組み合わせた混合正規分布を用いた場合、識別器は数式１、数式２、数式３で定義される。学習手段２０６により識別器のパラメータを算出した後、数式３に数式５、数式６で定義されるメタ情報特徴ベクトルを入力すると、数式３は指定したカテゴリに所属する確率を出力する。
【００４１】
【数１】
2008033613.tif 000003
【００４２】
【数２】
2008033613.tif 000004
【００４３】
【数３】
2008033613.tif 000005
【００４４】
学習手段２０６は、識別手段２０５の識別器を構成する確率モデルのパラメータを算出する機能を有する。情報通信端末１００から嗜好メタ情報を受信した時に、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７によりメタ情報特徴ベクトルが生成され、嗜好メタ情報に含まれるカテゴリ情報及び生成したメタ情報特徴ベクトルを学習データとして、非線形最適化手法を用いて識別器の尤度を最大とするようなパラメータを算出する。例えば、数式１、数式２、数式３で定義される識別器にカテゴリ情報及び数式５、数式６で定義されるメタ情報特徴ベクトルを学習データとして与え、学習手法として知られるＥＭ（Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ  Ｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ）アルゴリズムにより混合パラメータω、分布パラメータμ、σを算出する。算出されたパラメータは更新手段２１５によりユーザ毎に嗜好パラメータとして図５に示すユーザ管理テーブル８００に記録される。図５に示すコンテンツ検索システム２００のユーザ管理テーブル８００は、本システムを利用しようとするユーザ、コンテンツ作成者の属性情報が予め登録されている。
【００４５】
メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７は、メタ情報のＴＦ−ＩＤＦ（Ｔｅｒｍ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ−Ｉｎｖｅｒｔｅｄ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）値を算出してメタ情報特徴ベクトルを生成する機能を有する。ＴＦ−ＩＤＦ値は、文書における索引語の出現回数と、文書総数を索引語が出現した文書数で割った対数との積で算出され、ＴＦ−ＩＤＦ値が大きい索引語はその文書で重要であることを意味する。本実施例では文書としてメタ情報を用い、メタ情報には、情報通信端末１００にて嗜好メタ情報処理手段１１６より生成される嗜好メタ情報、コンテンツ検索システム２００にてメタ情報処理手段２１３により生成されるメタ情報、コンテンツメタ情報処理手段２１４により生成されるコンテンツメタ情報を用いる。例えば、索引語の集合は数式４に示すベクトルとして定義され、メタ情報を用いたＴＦ−ＩＤＦ値は数式５で定義される。メタ情報特徴ベクトルは数式６で定義され、ベクトルの長さが１となるように正規化される。
【００４６】
【数４】
2008033613.tif 000006
【００４７】
【数５】
2008033613.tif 000007
【００４８】
【数６】
2008033613.tif 000008
【００４９】
カテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８は、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７により生成したメタ情報特徴ベクトルを識別手段２０５の識別器に入力し、カテゴリ毎に確率を算出してカテゴリ特徴ベクトルとして出力する機能を有する。例えば、数式５、数式６で定義されるメタ情報特徴ベクトルを数式３に入力し、カテゴリ毎に確率を算出して数式７で定義されるカテゴリ特徴ベクトルを生成する。
【００５０】
【数７】
2008033613.tif 000009
【００５１】
カテゴリ特徴ベクトル比較手段２０９は、カテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８により生成されるカテゴリ特徴ベクトルと、図７に示すコンテンツ特徴管理テーブル１０００に記録されているコンテンツの特徴量と比較を行い、類似度の高いコンテンツをコンテンツ蓄積部２２２から選択して送受信手段２１０に出力する機能を有する。類似度の比較には数式８で定義されるベクトルのコサイン距離を用い、距離の近いコンテンツを検索結果として選択する。
【００５２】
【数８】
2008033613.tif 000010
【００５３】
例えば、図５に示すユーザＩＤがＩＤ０００００００１のユーザから検索キーを受信した時、検索キーからカテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８により生成したカテゴリ特徴ベクトルが（０．０２，０．１４，０．０７，…）であったとすると、図７に示すコンテンツ管理ＩＤがＣ０００００００１の特徴量（０．０１，０．０２，０．０３，…）と比較、Ｃ０００００００２の特徴量（０．０４，０．０５，０．０６，…）と比較、Ｃ０００００００３の特徴量（０．０７，０．０８，０．０９，…）と比較、…、の様に数式８を用いて各コンテンツの特徴量と比較を行い、類似度の高いコンテンツ管理ＩＤを選択して、コンテンツ管理ＩＤを用いてコンテンツ蓄積部２２２からコンテンツを選択して送受信手段２１０に出力する。
【００５４】
送受信手段２１０は、通信手段２０１を介して情報通信端末１００に認証結果、パラメータ更新結果、コンテンツを送信する機能と、コンテンツ作成システム３００に認証結果及び登録通知を送信する機能と、情報通信端末１００からユーザ属性情報、嗜好メタ情報、検索キーを受信する機能と、コンテンツ作成システム３００からコンテンツ、コンテンツ情報、画像識別辞書、メタ情報、地図情報を受信する機能とを有する。
【００５５】
画像認識手段２１１は、コンテンツ検索システム２００から送信された画像をノイズ除去や正規化などの前処理、特徴ベクトル作成などの特徴抽出を行った後、抽出した特徴データと画像識別辞書蓄積部２１８の画像識別辞書に記録されている特徴データと比較して、一致又は極めて類似するデータのキーワードを選択してメタ情報処理手段２１３に出力する機能を有する。画像識別辞書はコンテンツ作成システム３００にて作成され、特徴データ及び対応するキーワードが記録されている。
【００５６】
地図情報処理手段２１２は、画像に付加されている位置情報を抽出し、抽出した位置情報から地図情報蓄積部２１９に記録されている地図情報を検索して、緯度、経度、方位に一致又は近傍するランドマークのキーワードを選択してメタ情報処理手段２１３に出力する機能を有する。例えば、位置情報が緯度３５度３８分２．４８３秒、経度１３９度５２分４２．９１３秒、方位１３５．２４５度である場合、一致する「東京ディズニーランド」をキーワードとして出力する。また、位置情報が緯度３４度４１分１８．９３３秒、経度１３５度３２分３．９２９秒、方位２６５．８６７度である場合、近傍する「大阪城」をキーワードとして出力する。地図情報はコンテンツ作成システム３００にて作成され、位置データ及び対応するキーワードが記録されている。
【００５７】
メタ情報処理手段２１３は、入力されたキーワードを用いてメタ情報蓄積部２２０を検索して、キーワードに対応するメタ情報を抽出してメタ情報特徴ベクトル生成手段２０７に出力する機能を有する。例えば、「東京ディズニーランド」がキーワードとして入力された場合、メタ情報蓄積部２２０を検索して、東京ディズニーランドに該当するメタ情報を選択してメタ情報特徴ベクトル生成手段２０７に出力する。
【００５８】
コンテンツメタ情報処理手段２１４は、コンテンツ作成システム３００から送信されたコンテンツ情報からコンテンツメタ情報を抽出し、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７によりメタ情報特徴ベクトルを生成し、図５に示すユーザ管理テーブル８００に記録している各ユーザの嗜好パラメータを識別手段２０５の識別器に適用して、カテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８によりユーザ毎のカテゴリ特徴ベクトルを生成する機能を有する。
【００５９】
生成したカテゴリ特徴ベクトルはユーザ毎に図７に示すコンテンツ特徴管理テーブル１０００に記録する。例えば、図６に示すコンテンツ管理ＩＤがＣ０００００００１のコンテンツ情報を受信した時、コンテンツメタ情報を抽出してメタ情報特徴ベクトル生成手段２０７によりメタ情報特徴ベクトルを生成する。そして、図５に示すユーザＩＤがＩＤ０００００００１の嗜好パラメータ（０．０５，０．１３，０．０２，…）を数式１、数式２、数式３で定義される識別器のパラメータに代入し、生成したメタ情報特徴ベクトルからカテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８によりカテゴリ特徴ベクトルを生成する。生成したカテゴリ特徴ベクトルが（０．０１，０．０２，０．０３，…）であったとすると、図７に示すようにＣ０００００００１のＩＤ０００００００１における特徴量（０．０１，０．０２，０．０３，…）として更新手段２１５によりコンテンツ特徴管理テーブル１０００に記録する。次に、図５に示すユーザＩＤがＩＤ０００００００２の嗜好パラメータ（０．３８，０．０３，０．１４，…）を数式１、数式２、数式３）で定義される識別器のパラメータに代入し、生成したメタ情報特徴ベクトルからカテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８によりカテゴリ特徴ベクトルを生成する。生成したカテゴリ特徴ベクトルが（０．１２，０．１１，０．１０，…）であったとすると、図７に示すようにＣ０００００００１のＩＤ０００００００２における特徴量（０．１２，０．１１，０．１０，…）として更新手段２１５によりコンテンツ特徴管理テーブル１０００に記録する。
【００６０】
同様にして、全てのユーザＩＤに対して特徴量を算出してコンテンツ特徴管理テーブル１０００に記録する。
【００６１】
更新手段２１５は、情報通信端末１００から嗜好メタ情報を受信した時、学習手段２０６により算出された識別器のパラメータをユーザ毎に嗜好パラメータとして図５に示すユーザ管理テーブル８００に記録する機能と、コンテンツ作成システム３００からコンテンツ情報を受信した時、図６に示すコンテンツ情報管理テーブル９００に登録する機能と、コンテンツメタ情報処理手段２１４によりユーザ毎に生成されたカテゴリ特徴ベクトルを図７に示すコンテンツ特徴管理テーブル１０００に記録する機能と、コンテンツ作成システム３００からコンテンツを受信した時、コンテンツ蓄積部２２２に記録する機能と、コンテンツ作成システム３００から画像識別辞書を受信した時、画像識別辞書蓄積部２１８に記録する機能と、コンテンツ作成システム３００からメタ情報を受信した時、メタ情報蓄積部２２０に記録する機能と、コンテンツ作成システム３００から地図情報を受信した時、地図情報蓄積部２１９に記録する機能とを有する。
【００６２】
認証手段２１６は、ユーザ情報蓄積部２２３に記録されている識別ＩＤやパスワード等の利用者情報を用いて、情報通信端末１００及びコンテンツ作成システム３００からの接続認証処理を行う機能を有する。
【００６３】
課金手段２１７は、カテゴリ特徴ベクトル比較手段２０９により選択されたコンテンツに応じてユーザに課金を行う機能を有する。利用金額は図５に示すようにユーザ毎にユーザ管理テーブル８００に記録される。
【００６４】
画像識別辞書蓄積部２１８は、画像を識別するための特徴データ及び対応するキーワードが記録されている。
【００６５】
地図情報蓄積部２１９は、ランドマークを識別するための地図データ及び対応するキーワードが記録されている。
【００６６】
メタ情報蓄積部２２０は、キーワードに対応するメタ情報を記録している。例えば、キーワードが東京ディズニーランドである場合、該当するメタ情報として、「アメリカのディズニーランド、ウォルト・ディズニー・ワールドに次ぐ世界で３番目にできたディズニーテーマパークで、１９８３年４月１５日にオープンして以来・・・」という情報が記録されている。メタ情報は商品情報や人物情報などキーワードに関する様々な情報が含まれ、コンテンツ作成システム３００にて作成される。
【００６７】
コンテンツ情報蓄積部２２１は、図６に示すコンテンツ情報管理テーブル９００を記録しており、コンテンツ情報管理テーブル９００にはコンテンツを管理するためのコンテンツ管理ＩＤ、コンテンツを作成した作成者の属性情報、コンテンツのバージョン情報、コンテンツの内容を説明したコンテンツメタ情報が含まれる。また、図７に示すコンテンツ特徴管理テーブル１０００を記録しており、コンテンツ特徴管理テーブル１０００にはコンテンツメタ情報処理手段２１４により算出されたユーザ毎のカテゴリ特徴ベクトルを記録している。
【００６８】
コンテンツ蓄積部２２２は、コンテンツが記録されており、各コンテンツは図５に示すコンテンツ情報管理テーブル８００にて管理される。
【００６９】
ユーザ情報蓄積部２２３は、図５に示すユーザ管理テーブル８００を記録しており、ユーザ管理テーブル８００にはユーザの氏名、住所等の属性情報、ユーザＩＤ、ログイン用のパスワード、学習手段２０６により算出される嗜好パラメータ、課金手段２１７により算出される利用金額等の管理情報が含まれる。
【００７０】
図４は本発明の実施の形態１におけるコンテンツ作成システムの構成例を示す概要図である。コンテンツ作成システム３００は、ネットワーク４００を介してコンテンツ検索システム２００にコンテンツ、コンテンツ情報、画像識別辞書、メタ情報、地図情報を送信するシステムであります。図４に示すように、コンテンツ作成システム３００は、通信手段３０１と、ＣＰＵ３０２と、メモリ３０３と、操作入力手段３０４と、データ入力手段３０５と、表示手段３０６と、記憶手段３０７とで構成されており、更に、ハードウェアである記憶手段３０７はコンテンツ情報蓄積部３０８と、コンテンツ蓄積部３０９と、編集手段３１０と、検索手段３１１と、画像識別辞書蓄積部３１２と、地図情報蓄積部３１３と、メタ情報蓄積部３１４と、送信手段３１５のプログラム又はデータを有する。
【００７１】
通信手段３０１は、モデムやネットワークカード等の通信機器で構成され、ネットワーク４００を介して通信する機能を有する。
【００７２】
ＣＰＵ３０２は、記憶手段３０７からプログラムやデータを受け取り、メモリ３０３を使用しながらデータを演算・加工した上で周辺機器の制御を行う中央処理装置である。
【００７３】
メモリ３０３は、ＣＰＵ３０２が使用するプログラムやデータを一時的に保存するための記憶装置である。
【００７４】
操作入力手段３０４は、数字キー、十字キー、キーボード等の操作入力ボタンで構成され、ユーザの入力指示を受け付ける機能を有する。
【００７５】
データ入力手段３０５は、メモリカードアダプタや赤外線通信アダプタ等の装置で構成され、外部機器からのデータを入力する機能を有する。
【００７６】
表示手段３０６は、液晶ディスプレイ等の装置で構成され、映像を表示する機能を有する。
【００７７】
記憶手段３０７は、ハードディスクやフラッシュメモリ等の装置で構成され、プログラムやデータを記録する機能を有する。記憶手段３０７はコンテンツ情報蓄積部３０８と、コンテンツ蓄積部３０９と、編集手段３１０と、検索手段３１１と、画像識別辞書蓄積部３１２と、地図情報蓄積部３１３と、メタ情報蓄積部３１４と、送信手段３１５とを有する。
【００７８】
コンテンツ情報蓄積部３０８は、各コンテンツに関するコンテンツ情報を記録している。
【００７９】
コンテンツ情報には作成者の作成者属性情報、コンテンツのバージョン情報、コンテンツの内容を説明したコンテンツメタ情報が含まれる。
【００８０】
コンテンツ蓄積部３０９は、静止画、動画、音声、テキストで構成される映画や音楽等のコンテンツが記録されている。
【００８１】
編集手段３１０は、操作入力手段３０４からの入力指示を受け、コンテンツ情報蓄積部３０８に記録されているコンテンツ情報、コンテンツ蓄積部３０９に記録されているコンテンツ、画像識別辞書蓄積部３１２に記録されている画像識別辞書、地図情報蓄積部３１３に記録されている地図情報、メタ情報蓄積部３１４に記録されているメタ情報を編集する機能を有する。編集する際にはデータ入力手段３０５から適宜データを入力して使用することが出来る。
【００８２】
検索手段３１１は、操作入力手段３０４からの入力指示を受け、コンテンツ情報蓄積部３０８に記録されているコンテンツ情報、コンテンツ蓄積部３０９に記録されているコンテンツ、画像識別辞書蓄積部３１２に記録されている画像識別辞書、メタ情報蓄積部３１４に記録されているメタ情報、地図情報蓄積部３１３に記録されている地図情報を検索する機能を有する。
【００８３】
画像識別辞書蓄積部３１２は、画像を識別するための特徴データ及び対応するキーワードが記録されている。
【００８４】
地図情報蓄積部３１３は、ランドマークを識別するための地図データ及び対応するキーワードが記録されている。
【００８５】
メタ情報蓄積部３１４は、キーワードに対応するメタ情報を記録している。メタ情報には商品情報や人物情報などキーワードに関する様々な情報が含まれる。
【００８６】
送信手段３１５は、操作入力手段３０４からの入力指示を受け、検索手段３１１により検索したコンテンツ、コンテンツ情報、画像識別辞書、メタ情報、地図情報を送信する機能を有する。
【００８７】
次に、本発明の実施の形態のフローについて図８〜図１５の図面を用いて説明する。
【００８８】
図８は情報通信端末１００による画像撮影処理のフローチャートである。ユーザは検索キーとなる画像を撮影手段１０８により撮影する（ステップＳ１０１）。方位検出手段１０４により方位情報を、位置情報取得手段１０５により位置情報を取得して（ステップＳ１０２）、画像処理手段１１８により撮影した画像に位置・方位情報を付加して（ステップＳ１０３）、保存手段１２０によりデータ蓄積部１２１に画像保存して（ステップＳ１０４）、画像撮影処理を終了する。
【００８９】
図９は情報通信端末１００による嗜好メタ情報送信処理のフローチャートである。情報通信端末１００による嗜好メタ情報送信処理が開始してから一定時間が経過すると（ステップＳ２０１）、嗜好メタ情報更新確認手段１１７により、嗜好メタ情報を抽出して（ステップＳ２０２）、嗜好メタ情報が前回記録した時と変化しているかどうかを調べる（ステップＳ２０３）。変化していない場合（ステップＳ２０３：ＮＯ）は、嗜好メタ情報送信処理を終了する。変化している場合（ステップＳ２０３：ＹＥＳ）は、送受信手段１１３によりユーザ属性情報、嗜好メタ情報をコンテンツ検索システム２００へ送信する（ステップＳ２０４）。コンテンツ検索システム２００から処理結果を受信して（ステップＳ２０５）、結果をデータ蓄積部１２１に記録して（ステップＳ２０６）、嗜好メタ情報送信処理を終了する。
【００９０】
図１０はコンテンツ検索システム２００による嗜好メタ情報受信処理のフローチャートである。情報通信端末１００から送受信手段２１０によりユーザ属性情報、嗜好メタ情報を受信して（ステップＳ３０１）、認証手段２１６により登録済みユーザであるかどうかの認証を行う（ステップＳ３０２）。認証許可する場合（ステップＳ３０２：ＹＥＳ）メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７によりメタ情報特徴ベクトルを生成する（ステップＳ３０３）。受信した嗜好メタ情報から学習手段２０６により識別手段２０５の識別器のパラメータを算出して学習し（ステップＳ３０４）、更新手段２１５により図５に示すユーザ管理テーブル８００の嗜好パラメータを更新する（ステップＳ３０５）。ステップＳ３０５にて更新完了した場合は送受信手段２１０により結果通知を行い（ステップＳ３０６）、嗜好メタ情報受信処理を終了する。
【００９１】
ステップＳ３０２にて認証許可しない場合（ステップＳ３０２：ＮＯ）は送受信手段２１０により認証拒否の結果通知を行い（ステップＳ３０６）、嗜好メタ情報受信処理を終了する。
【００９２】
図１１は情報通信端末１００によるコンテンツ検索要求処理のフローチャートである。コンテンツを検索する場合、検索キーに画像を指定するかどうかをユーザに促す（ステップＳ４０１）。検索キーが画像の場合（ステップＳ４０１：ＹＥＳ）、画像を撮影するかどうかをユーザに促す（ステップＳ４０２）。画像を撮影しない場合（ステップＳ４０２：ＮＯ）、検索手段１１９によりデータ蓄積部１２１から画像を検索して指定する（ステップＳ４０４）。画像を撮影する場合（ステップＳ４０２：ＹＥＳ）、図８に示す画像撮影処理を行う（ステップＳ４０３）。検索キーが画像ではない場合（ステップＳ４０１：ＮＯ）、検索語の入力処理を行う（ステップＳ４０５）。ステップＳ４０３又はステップＳ４０４又はステップＳ４０５にて検索キーが確定し（ステップＳ４０６）、コンテンツ検索システム２００にログインする（ステップＳ４０７）。認証許可されない場合（ステップＳ４０８：ＮＯ）はコンテンツ検索要求処理を終了し、認証許可された場合（ステップＳ４０８：ＹＥＳ）は検索キーをコンテンツ検索システム２００へ送信する（ステップＳ４０９）。その後、送受信手段１１３によりコンテンツ検索システム２００からコンテンツを受信し（ステップＳ４１０）、コンテンツ検索システム２００からログアウトした後（ステップＳ４１１）、コンテンツを表示して（ステップＳ４１２）、コンテンツ検索要求処理を終了する。
【００９３】
図１２はコンテンツ検索システム２００によるコンテンツ検索処理のフローチャートである。情報通信端末１００からのログイン要求に対して認証手段２１６により認証処理を行い（ステップＳ５０１）、送受信手段２１０により認証結果を情報通信端末１００へ送信する（ステップＳ５０２）。認証許可しない場合（ステップＳ５０３：ＮＯ）はコンテンツ検索処理を終了し、認証許可する場合（ステップＳ５０３：ＹＥＳ）は送受信手段２１０により情報通信端末１００からの検索キーを受信する（ステップＳ５０４）。受信した検索キーが画像かどうかを判定し（ステップＳ５０５）、画像でない場合（ステップＳ５０５：ＮＯ）、検索キーからメタ情報処理手段２１３によりメタ情報を抽出するメタ情報処理をして（ステップＳ５０７）、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７によりメタ情報特徴ベクトルを生成する（ステップＳ５０８）。画像である場合（ステップＳ５０５：ＹＥＳ）、図１３に示す画像処理を行う（ステップＳ５０６）。画像処理の結果出力されるメタ情報からメタ情報特徴ベクトル生成手段２０７によりメタ情報特徴ベクトルを生成する（ステップＳ５０８）。生成されたメタ情報特徴ベクトルからカテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８によりカテゴリ特徴ベクトルを生成し（ステップＳ５０９）、カテゴリ特徴ベクトル比較手段２０９により類似度の高いコンテンツを選択して送受信手段２１０によりコンテンツを情報通信端末１００へ送信する（ステップＳ５１１）。送信後、課金手段２１７により課金処理を行い（ステップＳ５１２）、コンテンツ検索処理を終了する。
【００９４】
図１３はコンテンツ検索システム２００による画像処理のフローチャートである。情報通信端末１００から送信された検索キーが画像である場合（ステップＳ５０５：ＹＥＳ）、画像認識手段２１１によりノイズ除去や正規化などの前処理（ステップＳ６０１）を行い、特徴ベクトル作成などの特徴抽出（ステップＳ６０２）を行った後、抽出した特徴データと画像識別辞書蓄積部２１８の画像識別辞書に記録されている画像の特徴データと識別照合して、一致又は極めて類似するデータのキーワードを識別結果として出力する（ステップＳ６０３）。次に、地図情報処理手段２１２により画像に付加されている位置情報を抽出して、抽出した位置情報から地図情報蓄積部２１９に記録されている地図情報と照合する地図情報処理を行い、緯度、経度、方位に一致又は近傍するランドマークのキーワードを識別結果として出力する（ステップＳ６０４）。最後に、画像認識手段２１１及び地図情報処理手段２１２により出力されたキーワードを用いてメタ情報処理手段２１３によりメタ情報蓄積部２２０を検索するメタ情報処理を行う。キーワードに一致するメタ情報を選択して、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７に出力して（ステップＳ６０５）、画像処理を終了する。
【００９５】
図１４はコンテンツ作成システム３００によるコンテンツ送信処理のフローチャートである。検索手段３１１により送信するデータを検索して（ステップＳ７０１）、コンテンツ及びコンテンツ情報、又は、画像識別辞書、又は、メタ情報、又は、地図情報を指定し（ステップＳ７０２）、コンテンツ検索システム２００にログインする（ステップＳ７０３）。認証許可されない場合（ステップＳ７０４：ＮＯ）はコンテンツ送信処理を終了し、認証許可された場合（ステップＳ７０４：ＹＥＳ）は指定したデータをコンテンツ検索システム２００へ送信する（ステップＳ７０５）。コンテンツ検索システム２００から登録結果を受信し（ステップＳ７０６）、コンテンツ検索システム２００からログアウトした後（ステップＳ７０７）、結果を表示して（ステップＳ７０８）、コンテンツ送信処理を終了する。
【００９６】
図１５はコンテンツ検索システム２００によるコンテンツ受信処理のフローチャートである。コンテンツ作成システム３００からのログイン要求に対して認証手段２１６により認証処理を行い（ステップＳ８０１）、送受信手段２１０により認証結果を送信する（ステップＳ８０２）。認証許可しない場合（ステップＳ８０３：ＮＯ）はコンテンツ受信処理を終了し、認証許可する場合（ステップＳ８０３：ＹＥＳ）データを受信する（ステップＳ８０４）。受信したデータがコンテンツかどうかを判定し（ステップＳ８０５）、コンテンツでない場合（ステップＳ８０５：ＮＯ）、更新手段２１５により画像識別辞書、又は、メタ情報、又は、地図情報を記録する（ステップＳ８０９）。コンテンツである場合（ステップＳ８０５：ＹＥＳ）、コンテンツメタ情報処理手段２１４によりコンテンツ情報からコンテンツメタ情報を抽出処理して（ステップＳ８０６）、メタ情報特徴ベクトル生成手段２０７によりメタ情報特徴ベクトルを生成する（ステップＳ８０７）。次に、カテゴリ特徴ベクトル生成手段２０８を用いてユーザ毎にコンテンツのカテゴリ特徴ベクトルを生成し（ステップＳ８０８）、更新手段２１５により図７に示すコンテンツ特徴管理テーブル１０００に記録する更新処理を行う（ステップＳ８０９）。送受信手段２１０により登録通知を情報通信端末１００へ送信して（ステップＳ８１０）、コンテンツ受信処理を終了する。
【産業上の利用可能性】
【００９７】
本発明にかかる検索システムは、画像認識を用いた検索システムとして有用であり、絵画等の画像データを検索キーとして、嗜好に応じた内容を辞書から検索するシステムにも適用できる。
【図面の簡単な説明】
【００９８】
【図１】本発明の実施の形態１における全体構成を示す概要図
【図２】情報通信端末の構成例を示す概要図
【図３】コンテンツ検索システムの構成例を示す概要図
【図４】コンテンツ作成システムの構成例を示す概要図
【図５】コンテンツ検索システムのユーザ情報蓄積部に記録されているユーザ管理テーブルの構成例を示す図
【図６】コンテンツ検索システムのコンテンツ情報蓄積部に記録されているコンテンツ情報管理テーブルの構成例を示す図
【図７】コンテンツ検索システムのコンテンツ情報蓄積部に記録されているコンテンツ特徴管理テーブルの構成例を示す図
【図８】情報通信端末による画像撮影処理のフローチャート
【図９】情報通信端末による嗜好メタ情報送信処理のフローチャート
【図１０】コンテンツ検索システムによる嗜好メタ情報受信処理のフローチャート
【図１１】情報通信端末によるコンテンツ検索要求処理のフローチャート
【図１２】コンテンツ検索システムによるコンテンツ検索処理のフローチャート
【図１３】コンテンツ検索システムによる画像処理のフローチャート
【図１４】コンテンツ作成システムによるコンテンツ送信処理のフローチャート
【図１５】コンテンツ検索システムによるコンテンツ受信処理のフローチャート
【符号の説明】
【００９９】
１００    情報通信端末
１０１    通信手段
１０２    ＣＰＵ
１０３    メモリ
１０４    方位検出手段
１０５    位置情報取得手段
１０６    チューナ
１０７    操作入力手段
１０８    撮影手段
１０９    データ入力手段
１１０    音声出力手段
１１１    表示手段
１１２    記憶手段
１１３    送受信手段
１１４    視聴判定手段
１１５    番組情報処理手段
１１６    嗜好メタ情報処理手段
１１７    嗜好メタ情報更新確認手段
１１８    画像処理手段
１１９    検索手段
１２０    保存手段
１２１    データ蓄積部
２００    コンテンツ検索システム
２０１    通信手段
２０２    ＣＰＵ
２０３    メモリ
２０４    記憶手段
２０５    識別手段
２０６    学習手段
２０７    メタ情報特徴ベクトル生成手段
２０８    カテゴリ特徴ベクトル生成手段
２０９    カテゴリ特徴ベクトル比較手段
２１０    送受信手段
２１１    画像認識手段
２１２    地図情報処理手段
２１３    メタ情報処理手段
２１４    コンテンツメタ情報処理手段
２１５    更新手段
２１６    認証手段
２１７    課金手段
２１８    画像識別辞書蓄積部
２１９    地図情報蓄積部
２２０    メタ情報蓄積部
２２１    コンテンツ情報蓄積部
２２２    コンテンツ蓄積部
２２３    ユーザ情報蓄積部
３００    コンテンツ作成システム
３０１    通信手段
３０２    ＣＰＵ
３０３    メモリ
３０４    操作入力手段
３０５    データ入力手段
３０６    表示手段
３０７    記憶手段
３０８    コンテンツ情報蓄積部
３０９    コンテンツ蓄積部
３１０    編集手段
３１１    検索手段
３１２    画像識別辞書蓄積部
３１３    地図情報蓄積部
３１４    メタ情報蓄積部
３１５    送信手段
４００    ネットワーク
５００    放送局
６００    放送衛星
７００    ＧＰＳ衛星
８００    ユーザ管理テーブル
９００    コンテンツ情報管理テーブル
１０００    コンテンツ特徴管理テーブル
【図１】
2008033613.tif 000011
【図２】
2008033613.tif 000012
【図３】
2008033613.tif 000013
【図４】
2008033613.tif 000014
【図５】
2008033613.tif 000015
【図６】
2008033613.tif 000016
【図７】
2008033613.tif 000017
【図８】
2008033613.tif 000018
【図９】
2008033613.tif 000019
【図１０】
2008033613.tif 000020
【図１１】
2008033613.tif 000021
【図１２】
2008033613.tif 000022
【図１３】
2008033613.tif 000023
【図１４】
2008033613.tif 000024
【図１５】
2008033613.tif 000025