(57)【要約】【課題】  画像の画素単位で色相（光のスペクトル）をシフトさせることにより、色覚異常者にも識別し易い画像の提供を図る色覚変換システムを得る。【解決手段】  網膜を形成する細胞であるＳ錐体、Ｍ錐体、Ｌ錐体の少なくともひとつの機能が低下している、或いは失われている色覚異常者に対する色覚バリアフリーシステムであって、色覚異常者が利用する画像における各画素の色相（可視光線のスペクトル）を検知する色相検知処理部と、色相検知処理部で検知した各画素の色相情報に基づき、各画素の色相をシフトさせる色相シフト処理部を具備するものである。【選択図】  図２
2008033489.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
網膜を形成する細胞であるＳ錐体、Ｍ錐体、Ｌ錐体の少なくともひとつの機能が低下している、或いは失われている人（色覚異常者という）に対する色覚バリアフリーシステムであって、
前記色覚異常者が利用する画像における各画素の色相（可視光線のスペクトル）を検知する色相検知処理部と、
前記色相検知処理部で検知した各画素の色相情報に基づき、各画素の色相をシフトさせる色相シフト処理部を具備する色覚変換システム。
【請求項２】
色相シフト処理部は、色覚異常者が利用する画像を、色覚異常者にとって当該画像内の識別し難い色相の配列を識別し易い色相の配列に変換する機能を有していることを特徴とする請求項１に記載の色覚変換システム。
【請求項３】
色相シフト処理部は、隣接しない画素間の色相の比較は行わず、隣接する画素間の色相のみの比較を行い、当該隣接する２つの画素が、色覚異常者にとって、識別し難い色相の組み合わせであった場合に、一方の画素の色相のみをシフトさせ、色覚異常者にとって、識別し易い色相の組み合わせに変換する機能を有していることを特徴とする請求項１乃至請求項２の何れかに記載の色覚変換システム。
【請求項４】
可視光線のスペクトルを円状に表した色相環であって、前記色相環は、所定の角度における境界軸で分割した複数の領域から構成され、
色相検知処理部で検知した各画素の色相情報に基づき、色相シフト処理部は、ある画素の色相を当該画素の色相が属する領域から隣接する他の領域の色相に変換することを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れかに記載の色覚変換システム。
【請求項５】
色相環は、色相の近いスペクトル分布内に境界軸を有することを特徴とする請求項４に記載の色覚変換システム。
【請求項６】
色相環は、境界軸により分割された４つの領域を有し、
スペクトル分布における赤と赤紫の境界を基準（０°）とし、赤から橙、黄色、黄緑、緑、青緑、青、青紫、紫、赤紫へと変化する方向において、第一領域は０≦Ｈ（角度）＜６０、第二領域は６０≦Ｈ≦１２０、第三領域は１２０＜Ｈ≦２４０、第四領域は２４０＜Ｈ＜３６０の範囲であることを特徴とする請求項４乃至請求項５の何れかに記載の色覚変換システム。
【請求項７】
色相シフト処理部は、シフトさせる画素の色相を、当該画素が属する領域から境界軸に対し対象となる、隣接した他の領域の色相に変換することを特徴とする請求項４乃至請求項６の何れかに記載の色覚変換システム。
【請求項８】
色相検知処理部は、色覚異常者が利用する画像において、隣接する２つの画素の明度或いは彩度を検知する機能を有し、前記色相検知処理部で検知した各画素の明度或いは彩度の情報に基づき、色相シフト処理部は、隣接する２つの画素の明度或いは彩度の差を算出し、当該差が所定の値より小さい場合には、一方の画素の明度或いは彩度を、当該差が広がる方向に変換させることを特徴とする請求項１乃至請求項７の何れかに記載の色覚変換システム。
【請求項９】
色相シフト処理部は、Ｍ錐体機能が低下している、或いは失われている人（第二色覚異常者という）が利用する画像を、第二色覚異常者にとって当該画像内の識別し難い色相の配列を識別し易い色相の配列に変換する機能を有していることを特徴とする請求項１乃至請求項８の何れかに記載の色覚変換システム。
【請求項１０】
請求項１乃至請求項９の何れかに記載の色覚変換システムはネットワークに接続された情報処理装置に備えられており、
色覚異常者は、前記ネットワークに接続可能な通信端末から、所望の画像を前記情報処理装置に送信し、前記情報処理装置に備えられた前記色覚変換システムにて、色覚異常者にも識別し易い画像に変換された画像を前記通信端末で受信する
ことを特徴とする色覚変換ネットワークシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、色覚異常者にとって識別し難い画像を、識別し易い画像に変換する色覚変換システム並びに色覚変換ネットワークシステムに関し、特に、画像変換を行う際に、画素単位で色相をシフトさせることにより、色覚異常者にも識別し易い画像を形成する色覚変換システム並びに色覚変換ネットワークシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の色覚変換システムは、色覚正常者の色空間内での色差を色覚異常者の色空間に移した場合の色の差をもとに、色覚異常者が画像の識別間違いを起こすと考えられる色群を危険色として明示するとともに、危険色群の色のみを評価関数に従い、変換することで、画像の識別間違いの確率を低減されるように色を変化させるものであった。
【０００３】
尚、上述した危険色の明示は、色覚正常者が判断する色差を色覚異常者の判断する色差に変換し、予め設定された閾値に従い判断するものであった。また、上述の評価関数とは、色覚異常者の色空間内での色の差で表す混同度と、色変換後と変換前の色の差であらわす変更度との和により規定しており、当該評価関数が最小となるように危険色を変換するものであった。
【０００４】
更に、上述した従来の色覚変換システムは、画像の全画素を走査し、画像全体における色相分布（色群）を検知した後に、危険色群の色を変化させるものであった。
（例えば、特許文献１参照）
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−１７３６３４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
近年、地図、案内標識、電子機器の押しボタン、パソコンの画面などカラーを用いた表示が多用化されている。これらの、カラー表示の多用化は、見易い、分かり易いなどの効果を有する。
【０００７】
しかしながら、例えば、路線ごとに色分けされた路線図など、色覚異常者にとっては、識別し難いケースもある。
【０００８】
このような環境の中、色覚バリアフリー化の要求は益々高まっており、ブラウザや携帯電話のカメラ機能により撮影された画像を色覚異常者にとっても識別し易い画像に変換する技術の開発が進んでいる。
【０００９】
例えば、特許文献１に示す色覚変換システムでは、上述した通り、色覚異常者の色空間内での色の差で表す混同度と、色変換後と変換前の色の差であらわす変更度との和により規定した評価関数が最小となるように危険色を変換するものであった。即ち、色覚異常者が識別し難い画像を識別し易い画像に変換する上で、色覚正常者に見える画像と色覚異常者に見える画像の差（見え方）を小さくすることに重点を置いたものであった。
【００１０】
従って、例えば、Ｗｅｂサイトや路線ごとに色分けされた路線図など、色分けの工夫により見やすくしている画像情報などにおいては、画像変換後においても、識別し易さが改善されていないことも多々あった。
【００１１】
更に、一画像の色覚変換を完了させる為には、まず画像の全画素を走査し、画像全体における危険色群を検知した後に、危険色群単位で色を変化させなければならなかった。
【００１２】
従って、一画像の色覚変換を行う為の処理時間が長く、例えば、動画像の色覚変換には不向きであるという課題があった。
【００１３】
本発明は、上述のような課題を解決する為になされたものであり、色覚異常者にとって識別し難い画像を識別し易い画像に変換することに重点を置き、網膜を形成する細胞であるＳ錐体（青錐体ともいう）、Ｍ錐体（緑錐体ともいう）、Ｌ錐体（赤錐体ともいう）における光のスペクトルに対する感度特性を加味し、画像の画素単位で色相（光のスペクトル）をシフトさせることにより、色覚異常者にも識別し易い画像を形成する色覚変換システムを得るものである。
【００１４】
また、一画像の色覚変換に必要な処理時間の短縮化を図り、動画像にも対応可能な色覚変換システムを得るものである。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
本発明に係る色覚変換システムは、網膜を形成する細胞であるＳ錐体、Ｍ錐体、Ｌ錐体の少なくともひとつの機能が低下している、或いは失われている人（色覚異常者という）に対する色覚バリアフリーシステムであって、色覚異常者が利用する画像における各画素の色相（可視光線のスペクトル）を検知する色相検知処理部と、色相検知処理部で検知した各画素の色相情報に基づき、各画素の色相をシフトさせる色相シフト処理部を具備するものである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明に係る色覚変換システムにおいては、網膜を形成する細胞であるＳ錐体、Ｍ錐体、Ｌ錐体における光のスペクトルに対する感度特性を加味し、画像の画素単位で色相（光のスペクトル）をシフトさせることにより、色覚異常者にも識別し易い画像を形成し、提供を図る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
本実施の形態における色覚変換システムは、色覚異常者の中でも、特に、Ｍ錐体の機能が低下している、或いは失われている人（第二色覚異常者という）に対し、識別し易い画像の提供を行うものである。まず、以下に、第二色覚異常者の為の色覚変換システムを提供する理由を述べる。
【００１８】
色覚異常者は、可視スペクトルの赤の部分への視感度（可視スペクトルの範囲）を提供するＬ錐体の機能が低下している、或いは失われている人（第一色覚異常者という）、可視スペクトルの緑の部分への視感度を提供するＭ錐体の機能が低下している、或いは失われている人（第二色覚異常者という）、可視スペクトルの青の部分への視感度を提供するＳ錐体の機能が低下している、或いは失われている人（第三色覚異常者という）、更には、Ｓ錐体、Ｍ錐体、Ｌ錐体の全ての機能、或いは、任意の２つの錐体の機能が低下している、或いは失われている色覚異常者に分類される。
【００１９】
ここで、第一色覚異常者、第二色覚異常者、第三色覚異常者の特徴を説明する。
【００２０】
第一色覚異常者は、可視スペクトルの端にある赤の部分の視感度を提供するＬ錐体の機能が低下している、或いは失われているが、Ｍ錐体及びＳ錐体の視感度とは部分的にしか重複しない。従って、可視スペクトルにおいて、赤側の端の光に対する視感度がない。
【００２１】
第二色覚異常者は、可視スペクトルの緑の部分の視感度を提供するＭ錐体の機能が低下している、或いは失われているが、Ｌ錐体の視感度と重複する部分、Ｓ錐体の視感度と重複する部分により補填された結果、個々の色の区別は困難ではあるものの、正常に近いレベルの視感度を有している。
【００２２】
第三色覚異常者は、可視スペクトルの青の部分の視感度を提供するＳ錐体の機能が低下している、或いは失われているが、青はスペクトル内で赤と反対側の端にあり、Ｍ錐体及びＬ錐体の視感度と重複する部分も非常に少ない。従って、第一色覚異常者、第二色覚異常者と比して、視感度の喪失が著しい。
【００２３】
日本人の全ての色覚異常者を分類すると、第一色覚異常者が約２５％、第二色覚異常者が約７５％、第三色覚異常者を含めたその他の色覚異常者は、全体の１％にも満たないことが知られている。また、第一色覚異常者と第二色覚異常者の色の見え方は非常に近い。これは、Ｌ錐体とＭ錐体の視感度の重なりが多い為である。
【００２４】
以上より、比率的に最も多い第二色覚異常者の為の色覚変換システムを提供することとした。これにより、比率的に２番目に多く、かつ、第二色覚異常者の色の見え方と非常に近い第一色覚異常者にとっても、有効な色覚変換システムとなる。
【００２５】
尚、上述の通り、対象を第二色覚異常者に限定した色覚変換システムに限らず、その他に分類される色覚異常者の特性を加味した色覚変換システムの設計も、以下に記載の実施の形態から展開できる。また、当該分類を選択できる色覚変換システムの設計も成り立つことは言うまでもない。
【００２６】
実施の形態１．
以下、本実施の形態１における色覚変換システムについて、具体的に説明する。
【００２７】
カラーモデルには一般に、３原色系としてＲＧＢ方式、ＣＭＹ方式など、色相系としてＨＳＶ方式など、工学系としてＹＣｂＣｒ方式などがある。尚、これら方式を相互に変換する技術は公知である為、説明を省略する。
【００２８】
本実施の形態１における色覚変換システムは、一例としてＲＧＢ方式の画像を用いた色覚変換である。
【００２９】
第二色覚異常者はＭ錐体の機能が低下している、或いは失われている為、赤と緑、青と緑といった組み合わせは識別し難い。一方、赤と青といった組み合わせは識別し易い。よって、第二色覚異常者が利用する画像の各画素において、赤と緑が隣接する場合は緑を青に、青と緑が隣接する場合は緑を赤に変換することで、第二色覚異常者にとっても識別し易い画像を形成することが可能となる。以下、具体的に説明する。
【００３０】
図１は、本発明を実施する為の実施の形態１における色覚変換システムの要部構成を示すブロック図である。図２は、本発明を実施する為の実施の形態１における色覚変換システムのＲＧＢ方式の画像を用いた色相変換の流れを示すフローチャートである。
【００３１】
図１において、１は色覚変換システムである。色覚変換システム１は、各種制御を行うＣＰＵ（Central  Processing  Unit）２、所望の画像を表示するディスプレイ３、画像をディスプレイ３に表示するに適したデータに変換し、かつ、変換された画像データを一時的に保存するグラフィックアクセラレータ４を備えている。尚、本実施の形態１における色覚変換システムでは、ＣＰＵ２、ディスプレイ３、グラフィックアクセラレータ４を一体に構成しているが、これに限らず、別体としても良い。
【００３２】
更に、色覚変換システムは、ＣＰＵ２により制御させる、色相検知処理部５、色相シフト処理部６を備えている。
【００３３】
色相検知処理部５は、第二色覚異常者がディスプレイ３に表示させた所望の画像を、画素単位で、画像の左から右、下から上へ順次走査し、各画素の色相を検知するものである。即ち、最初に走査する画素は、画像の最も左下にある画素であり、最後に走査する画素は、画像の最も右上にある画素である。尚、走査方向は、これに限らず、例えば、画像の右上から左下に向かって走査しても良く、制限されるものではない。
【００３４】
色相シフト処理部６は、色相検知処理部５で検知した各画素の色相情報に基づき、第二色覚異常者が識別し難い部位の色相を画素単位で変換し、第二色覚異常者にも識別し易い画像を形成するものである。
【００３５】
以上の通り形成された画像は、ＣＰＵ２で制御され、グラフィックアクセラレータ４を介して、ディスプレイ３に表示される。従って、第二色覚異常者は、識別し易い所望の画像を得ることができる。
【００３６】
以下、具体的な処理の流れについて、図２を用いて説明する。まず、第二色覚異常者は、例えば、Ｗｅｂサイトやデジタルカメラで撮影した画像など、所望の画像をディスプレイ３に表示させる。この表示方法は公知の技術である為、説明を省略する。
【００３７】
次に、第二色覚異常者が当該所望の画像を識別し難いと判断した場合には、色覚変換システム１に備えられた画像変換ボタン（図示せず）を押し、画像変換処理（色覚変換処理）を開始する（Ｓ１０１）。尚、本実施の形態１における色覚変換システムでは、第二色覚異常者が所望の画像を識別し難いと判断した時に、画像変換ボタン（図示せず）を押す構成としたが、これに限らず、第二色覚異常者がディスプレイ３に表示させた全ての画像を自動的に画像変換処理（色覚変換処理）させる構成でも良い。
【００３８】
前者では、余分な画像変換処理（色覚変換処理）を行わなくて良い為、例えば、画像変換処理（色覚変換処理）に要する時間を削減することができる。一方、後者では、ユーザは画像変換ボタンを押す必要がない為、ユーザ（第二色覚異常者）の利便性向上が図れる。
【００３９】
画像変換処理（色覚変換処理）の開始命令（Ｓ１０１）がなされると、色相検知処理部５は画像を取り込み（Ｓ１０２）、更に、画像を構成する各画素の色相を検知する。即ち、画像が取り込まれると、色相検知処理部５、画像の解析（Ｓ１０３）が行われる。
【００４０】
上述の通り、第二色覚異常者はＭ錐体の機能が低下している、或いは失われている為、赤と緑、青と緑といった組み合わせは識別し難い。一方、赤と青といった組み合わせは識別し易い。即ち、第二色覚異常者には、識別し易い色相の組み合わせと、識別し難い色相の組み合わせが存在する。よって、画像における各画素の色相情報に基づき、識別し難い色相の組み合わせの部分を無くせば良い。
【００４１】
具体的には、色相シフト処理部６にて、以下の処理がなされる。
【００４２】
画素毎に、当該画素が白か否かを判定する（Ｓ１０４）。ある画素が白である（Ｓ１０４における「Ｙｅｓ」）なら、白は第二色覚異常者にとっても識別し易い色である為、そのまま色相を変えずに終了する（Ｓ１１２）。
【００４３】
一方、白でない（Ｓ１０４における「Ｎｏ」）なら、当該画素の緑（Ｇ）の値（色差）がゼロより大きいか否かを判定する（Ｓ１０５）。これは、上述の通り、第二色覚異常者にとって識別し易い画像を形成する為には、緑に対してのみ色相の変換を行うことが必要であるからである。
【００４４】
従って、緑（Ｇ）の値（色差）がゼロ（Ｇ＝０）場合（Ｓ１０５における「Ｙｅｓ」）、そのまま色相を変えずに終了する（Ｓ１１２）。
【００４５】
一方、緑（Ｇ）の値（色差）がゼロより大きい、即ち、Ｇ＞０の場合（Ｓ１０５における「Ｎｏ」）、当該画素に隣接する最大８個の画素の中で、左隣又は下の画素と同色であるか否かを判定する（Ｓ１０６）。尚、ここで言う同色とは、互いの色差が所定の値より小さい、即ち、同系色であることを意味する。また、最大８個の画素の中で、隣接する左隣又は下の画像を比較対象としているのは、本実施の形態１における色覚変換システム１では、上述した通り、画像の走査方向が、左下から右上に向かうように設計しているからである。即ち、比較対象となる隣接する画素は、走査方向により定まるものである。
【００４６】
尚、本実施の形態１における色相変換システムでは、緑（Ｇ）の値（色差）がゼロか否かで判定しているがこれに限られるものではない。例えば、緑（Ｇ）の値（色差）に対し、所定の閾値を定めておき、Ｇが当該閾値より大きいか否かで判定しても良い。即ち、ある画素に少しでも緑（Ｇ）の成分が含まれていたら、色相を変換するのではなく、所定の閾値以上である場合にのみ色相を変換することにより、色相変換された画像における第二色覚異常者の識別のし易さ向上が期待できる。また、画像処理の高速化が図れる。そして、当該閾値は適宜実験データや解析データの積み重ねにより最適化することが望ましい。
【００４７】
ある画素が白ではなく（Ｓ１０４における「Ｎｏ」）、Ｇの値がゼロより大きく（Ｓ１０５における「Ｎｏ」）、かつ、左隣又は下の画素と同色である（Ｓ１０６における「Ｙｅｓ」）なら、当該同色である左隣又は下の画素と同じ色に色相を変換（Ｓ１０７）し、終了する（Ｓ１１２）。尚、ここで言う同じ色とは、色差が同じ値であることを意味する。
【００４８】
一方、ある画素が、左隣又は下の画素のどちらとも同色でない（Ｓ１０６における「Ｎｏ」）なら、当該画素に隣接する最大８個の画素の色差の和を算出する（Ｓ１０８）。
【００４９】
当該算出した値において、赤（Ｒ）の値（色差）が青（Ｂ）の値（色差）より大きいか否かを判定する（Ｓ１０９）。Ｒ＞Ｂの場合（Ｓ１０９における「Ｙｅｓ」）、緑（Ｇ）の値（色差）を青（Ｂ）の値（色差）に変換（Ｓ１１０）し、終了する（Ｓ１１２）。
【００５０】
一方、Ｒ≦Ｂの場合（Ｓ１０９における「Ｎｏ」）、緑（Ｇ）の値（色差）を赤（Ｒ）の値（色差）に変換（Ｓ１１１）し、終了する（Ｓ１１２）。
【００５１】
以降、図２に示すＳ１０１〜Ｓ１１２までの一連の処理を１サイクルとして、全ての画素について、繰り返し処理を行う。
【００５２】
以上の処理（図２に示すＳ１０１〜Ｓ１１２）の通り、第二色覚異常者が識別し難い赤と緑の組み合わせ、青と緑の組み合わせを、識別し易い赤と青の組み合わせに変換することにより、第二色覚異常者にとっても識別し易い画像を形成することが可能となる。
【００５３】
実施の形態２．
本実施の形態２における色覚変換システムは、実施の形態１と同様に、第二色覚異常者に対し、識別し易い画像の提供を行うものである。
【００５４】
以下、本実施の形態２における色覚変換システムについて、具体的に説明する。尚、本実施の形態２における色覚変換システムは、一例としてＨＳＶ方式の画像を用いた色覚変換である。
【００５５】
色の見え方を決める要素は色相のみではなく、明度（色の明るさ）や彩度（色の鮮やかさ）が関係することが知られている。そこで、第二色覚異常者にも識別し易い画像を形成するにあたり、色相に加え、明度或いは彩度の変換条件を設定することが重要である。
【００５６】
色相は、赤、橙、黄、黄緑、緑、青緑、青、青紫、紫、赤紫へと変化する可視スペクトルで表される。そして、当該色相を円状に表したものを一般に色相環という。ここで、当該色相環は、赤と赤紫の境界を基準（０°）とし、赤から橙、黄色、黄緑、緑、青緑、青、青紫、紫、赤紫へと変化する方向に角度Ｈと表す。
【００５７】
発明者がシミュレーションした結果では、色相環を第二色覚異常者に見える色に置き換えた場合、０＜Ｈ＜１２０の範囲では、Ｈ＝６０を対象の軸として、色が識別し難くなることが判明した。同様に、１２０＜Ｈ＜３６０の範囲では、Ｈ＝２４０を軸として、色が識別し難くなることが判明した。本実施の形態２における色覚変換システムは、当該判明した特性を利用するものである。
【００５８】
明度、彩度に対し、発明者がシミュレーションした結果では、明度、彩度のそれぞれの移り変わり具合は、色覚正常者と色覚異常者とに差がないことが判明した。即ち、色覚異常者であっても、明度や彩度の移り変わりは、色覚正常者と変わりなく、感じ取れることが判明した。
【００５９】
そこで、色相を変換した画像をより見やすい画像に再に変換する為、明度や彩度の近い画素が隣り合っている場合には、その差を大きくする為、どちらか一方の画素の明度や彩度を変換することが有効である。
【００６０】
図３は、本発明を実施する為の実施の形態２における色覚変換システムのＨＳＶ方式の画像を用いた色相変換の流れを示すフローチャートである。
【００６１】
尚、本実施の形態２における色覚変換システムの要部構成は、実施の形態１における図１と同じである為、説明を省略する。また、本実施の形態２における色覚変換システムは、色相を変換した画像をより見やすい画像に再に変換する為、一例として明度を変換する構成としたが、これに限らず、彩度を変換する、或いは、明度と彩度を複合的に変換する構成でも良い。
【００６２】
以下、具体的な処理の流れについて、図３を用いて説明する。まず、第二色覚異常者は、例えば、Ｗｅｂサイトやデジタルカメラで撮影した画像など、所望の画像をディスプレイ３に表示させる。この表示方法は公知の技術である為、説明を省略する。
【００６３】
次に、第二色覚異常者が当該所望の画像を識別し難いと判断した場合には、色覚変換システム１に備えられた画像変換ボタン（図示せず）を押し、画像変換処理（色覚変換処理）を開始する（Ｓ２０１）。尚、本実施の形態２における色覚変換システムでは、第二色覚異常者が所望の画像を識別し難いと判断した時に、画像変換ボタンを押す構成としたが、これに限らず、第二色覚異常者がディスプレイ３に表示させた全ての画像を自動的に画像変換処理（色覚変換処理）させる構成でも良い。
【００６４】
前者では、余分な画像変換処理（色覚変換処理）を行わなくて良い為、例えば、画像変換処理（色覚変換処理）に要する時間を削減することができる。一方、後者では、ユーザは画像変換ボタンを押す必要がない為、ユーザ（第二色覚異常者）の利便性向上が図れる。
【００６５】
画像変換処理（色覚変換処理）の開始命令（Ｓ２０１）がなされると、色相検知処理部５は画像を取り込み（Ｓ２０２）、その後、ＣＰＵ２にて、所定の演算式を行い、ＲＧＢ方式からＨＳＶ方式に変換する（Ｓ２０３）。尚、当該カラーモデルの方式変換における演算手法は公知技術である為、説明を省略する。色相検知処理部５は、画像を構成する各画素の色相を検知する。即ち、画像が取り込まれると、色相検知処理部５、画像の解析（Ｓ２０４）が行われる。
【００６６】
色相シフト処理部６は、ある画素の色相が色相環において、６０≦Ｈ≦１２０の範囲にあるか否か（Ｓ２０５）、かつ、当該画素の左隣の画素の色相（色相環において、該当する角度をＨＬという）が、０≦ＨＬ＜６０の範囲にあるか否か（Ｓ２０６）を判定する。
【００６７】
判定の結果、共に上述の範囲にある（Ｓ２０５における「Ｙｅｓ」、Ｓ２０６における「Ｙｅｓ」）場合には、当該画素の色相を色相環においてＨ＋１２０の色相に変換する（Ｓ２０７）。
【００６８】
一方、ある画素の色相が色相環において、６０≦Ｈ≦１２０の範囲になかった場合（Ｓ２０５における「Ｎｏ」）、当該画素の色相が色相環において、１２０＜Ｈ≦２４０の範囲にあるか否か（Ｓ２０８）、かつ、当該画素の左隣の画素の色相が色相環において、２４０＜ＨＬ≦３６０の範囲にあるか否か（Ｓ２０９）を判定する。
【００６９】
判定の結果、共に上述の範囲にある（Ｓ２０８における「Ｙｅｓ」、Ｓ２０９における「Ｙｅｓ」）場合には、当該画素の色相を色相環においてＨ−１２０の色相に変換する（Ｓ２１０）。
【００７０】
以上の通り、色相の変換（Ｓ２０７或いはＳ２１０）が完了した後、当該画素の色相が左隣の画素の色相と同色であるか否かを判定する（Ｓ２１１）。
【００７１】
当該画素の色相が左隣の画素の色相と同色である場合（Ｓ２１１における「Ｎｏ」）、当該画素の明度の値を左隣の明度の値に変換する（Ｓ２１５）。
【００７２】
尚、本実施の形態２における色覚変換システムにおいては、明度をＶ（０〜１００の値）で表している。
【００７３】
一方、当該画素の色相が左隣の画素の色相と異なる場合（Ｓ２１１における「Ｙｅｓ」）、明度の値がＶ≧３０であるか否かを判定する（Ｓ２１２）。
【００７４】
これは、明度がＶ＜３０の範囲においては、色覚正常者、色覚異常者の何れにおいても、色相に関わらず、黒に近い色に見える為である。
【００７５】
判定の結果、Ｖ≧３０でなかった場合（Ｓ２１２における「Ｎｏ」）、明度は変換せず（Ｓ２１６）、再度、ＲＧＢ方式のデータに変換（Ｓ２１９）し、一連の処理を完了する（Ｓ２２０）。この場合、明度を変換しなくても、上述の通り、Ｖ＜３０の範囲においては、黒に近い色に見え、かつ、黒は、第二色覚異常者にとって、識別し易い色相であるからである。
【００７６】
一方、Ｖ≧３０であった場合（Ｓ２１２における「Ｙｅｓ」）、当該画素と左隣の画素の明度の差（Ｖ）が３０以内であるか否かを判定する（Ｓ２１３）。
【００７７】
そして、明度の差（Ｖ）が３０以内の場合（Ｓ２１３における「Ｙｅｓ」）、当該画素と左隣の画素の明度の大小を判定する（Ｓ２１４）。
【００７８】
判定の結果、当該画素の明度が左隣の画素の明度と同じ、或いは大きい場合（Ｓ２１４において「Ｙｅｓ」）、当該画素の明度をＶ＋３０に変換する（Ｓ２１７）。
【００７９】
一方、当該画素の明度が左隣の画素の明度より小さい場合（Ｓ２１４における「Ｎｏ」）、当該画素の明度をＶ−３０に変換する（Ｓ２１８）。
【００８０】
以上の通り、明度の変換を行った後、再度、ＲＧＢ方式のデータに変換（Ｓ２１９）し、一連の処理を完了する（Ｓ２２０）。
【００８１】
以降、図３に示すＳ２０１〜Ｓ２２０までの一連の処理を１サイクルとして、全ての画素について、繰り返し処理を行う。
【００８２】
尚、図３に示すＳ２１３において、明度の差が３０以内か否かで判定したが、この閾値（Ｖ＝３０）は、互いに識別できる為に必要な明度の差はＶ＞３０と暫定的に定めたものである。よって、当該閾値は適宜実験データや解析データの積み重ねにより最適化することが望ましい。
【００８３】
以上の処理（図３に示すＳ２０１〜Ｓ２２０）の通り、発明者がシミュレーションにより導いた、第二色覚異常者にとって、０＜Ｈ＜１２０の範囲ではＨ＝６０を対象の軸に、１２０＜Ｈ＜３６０の範囲ではＨ＝２４０を軸に色が識別し難くなるという特性を利用した結果、以下の効果を奏することができる。
【００８４】
色相環の角度Ｈが０〜６０の範囲の色と６０〜１２０の範囲の色が隣り合っていれば、６０〜１２０の範囲に属する側の画素の色相環におけるＨを１２０加算した値に変換する。また、１２０〜２４０の範囲の色と２４０〜３６０の範囲の色が隣り合っていれば、１２０〜２４０の範囲に属する側の画素の色相環におけるＨを１２０減算した値に変換する。
【００８５】
更に、明度が近い隣り合う画素において、明度の差が顕著になるように変換する。
【００８６】
以上より、第二色覚異常者にとっても識別し易い画像を形成することが可能となる。
【００８７】
実施の形態３．
以下、本実施の形態３における色覚変換ネットワークシステムについて、説明する。
【００８８】
図４は、本実施の形態３における色覚変換ネットワークシステムを示す概念図である。
【００８９】
図４において、７は色覚変換ネットワークシステムであり、ネットワークで接続された情報処理装置８と通信端末９から構成される。
【００９０】
情報処理装置（サーバという）８は、実施の形態１或いは実施の形態２に示す色覚変換システム１（図１参照）が、内蔵された記憶媒体（図示せず）にインストールされている。
【００９１】
通信端末９は、カメラ機能を有しており、色覚異常者（以下、ユーザという）が所望の動画像或いは静止画像を撮影することができる。尚、本実施の形態３では、通信端末９は、カメラ機能付き携帯電話（以下、携帯電話という）である。また、携帯電話９は、ネットワークに接続可能であり、各種情報の送受信が可能である。
【００９２】
１０は、ユーザが撮影する被写体である。１１は、ユーザが携帯電話９で被写体１０を撮影し、携帯電話９に取り込んだ画像データである。１２は、画像データ１１を携帯電話９からサーバ８に送信し、サーバ８で受信した画像データである。
【００９３】
実施の形態１或いは実施の形態２に示す色覚変換システム１は、所望の画像を画素単位で走査しながら、隣接した画素間の色相、明度或いは彩度を比較した上で、随時変換していくものである。
【００９４】
従って、画像の走査、即ち、画像情報（色相、明度或いは彩度）の検知と、色覚変換を同時に処理していくものである為、ひとつの画像の色覚変換に要する処理時間が短い。
【００９５】
上述の通り、ひとつの画像の色覚変換に要する処理時間が短いという効果を有する実施の形態１或いは実施の形態２に示す色覚変換システム１を用いれば、連続した画像、即ち、動画像においても、各画像における色覚変換の処理時間が短い為、色覚変換した各画像を連続的に映し出すことにより、ユーザは動画像として認識することが可能である。
【００９６】
以下、本実施の形態３における色覚変換ネットワークシステム７の動作について、図４を用いて説明する。
【００９７】
まず、ユーザは、携帯電話９を操作し、動きのある被写体１０を連続的に撮影し、画像データ１１を連続的に生成する。ここで、画像データ１１は、色覚変換されていない画像である為、ユーザにとって識別し難い場合もある。
【００９８】
この場合、ユーザは、携帯電話９を操作し、画像データ１１を、連続的に、サーバ８に送信する。尚、本実施の形態３においては、ユーザの操作により、画像データ１１の送信を行うようにしているが、これに限らず、例えば、撮影した画像データ１１は、自動的にサーバ８に送信されるようにしても良い。
【００９９】
サーバ８で受信した連続的な画像データ１２は、色覚変換システム１により、連続的に色覚変換処理がなされる。そして、色覚変換処理された連続的な画像データは、連続的に、携帯電話９に送信される。
【０１００】
以上の通り、ユーザは、撮影した連続的な画像データ（動画像データ）を、連続的に、サーバ８に送信し、かつ、色覚変換処理された連続的な画像データを、連続的に受信することにより、認識し易い動画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１０１】
【図１】本発明を実施する為の実施の形態１における色覚変換システムの要部構成を示すブロック図である。
【図２】本発明を実施する為の実施の形態１における色覚変換システムのＲＧＢ方式の画像を用いた色相変換の流れを示すフローチャートである。
【図３】本発明を実施する為の実施の形態２における色覚変換システムのＨＳＶ方式の画像を用いた色相変換の流れを示すフローチャートである。
【図４】本実施の形態３における色覚変換ネットワークシステムを示す概念図である。
【符号の説明】
【０１０２】
１  色覚変換システム
５  色相検知処理部
６  色相シフト処理部
７  色覚変換ネットワークシステム
８  サーバ（情報処理装置）
９  カメラ機能付き携帯電話（通信端末）
【図１】
2008033489.tif 000003
【図２】
2008033489.tif 000004
【図３】
2008033489.tif 000005
【図４】
2008033489.tif 000006