(57)【要約】【課題】  ユーザが、ある用件について見知らぬ人物に連絡を取る際に、どのような人が最近その人にその用件について連絡を取ったかを閲覧可能とする。【解決手段】  人物データベース１１４は、ある人物の個人識別情報とその人物へのアクセス情報を格納し、上記個人識別情報を受け入れるとその人物へのアクセス情報を出力し、画像形成装置１００は、人物データベース１１４へのアクセス履歴を有する複数の個人識別情報を共通する用件に関連付けて記憶するアクセス履歴記憶部と、第１の個人識別情報と、上記共通する用件とを受け入れる入力部と、上記アクセス履歴記憶部から、上記共通する用件に基づいて上記第１の個人識別情報と関連する第２の個人識別情報を抽出し、それぞれの人物へのアクセス情報を上記アクセス情報記憶装置から取得して処理結果を出力する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人識別情報と該個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を格納し、前記個人識別情報を受け入れてると該個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を出力するアクセス情報記憶装置、及び、前記アクセス情報記憶装置へ前記個人識別情報を送信し、前記個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を取得する情報処理装置を含む情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
前記アクセス情報記憶装置へのアクセス履歴を有する複数の個人識別情報を、共通する用件に関連付けて記憶するアクセス履歴記憶部と、
第１の個人識別情報と、前記共通する用件とを受け入れる検索語入力部と、
前記アクセス履歴記憶部から、前記共通する用件に基づいて前記第１の個人識別情報と関連する第２の個人識別情報を抽出し、それぞれの個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を前記アクセス情報記憶装置から取得する検索処理部と、
該検索処理部による処理結果を出力する検索結果出力部を備えることを特徴とする情報処理システム。
【請求項２】
前記用件に関する用件語と、該用件語に関連する関連語とを対にして格納し、用件語をキーとする要求を受け入れると前記関連語を出力する用件関連語格納装置を更に含み、
前記情報処理装置は、受信データから前記用件語を抽出し、前記用件関連語格納装置から前記用件語に関連する関連語を取得するデータ蓄積処理部を更に備え、
前記アクセス履歴記憶部は、前記アクセス情報記憶装置へのアクセス履歴を有する複数の個人識別情報を、共通する前記用件語または前記関連語に関連付けて記憶することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記情報処理装置は、
テンプレート情報を格納するテンプレート情報格納部と、
前記受信データが前記テンプレート情報格納部に格納されている何れかのテンプレート情報に一致するか否かを判断するテンプレート候補探索処理部とを更に備え、
前記データ蓄積処理部は、前記受信データと一致するテンプレート情報に基づいて前記受信データから前記用件語を抽出することを特徴とする請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記アクセス履歴記憶部は、アクセス履歴を有する複数の個人識別情報を、更に、所定の条件に基づくアクセス回数に関連付けて記憶し、
前記検索結果出力部は、前記所定の条件に基づくアクセス回数の多少により、処理結果の表示を変更することを特徴とする請求項３に記載の情報処理システム。
【請求項５】
請求項１から請求項４までに記載の情報システムに含まれる情報処理装置であって、
更に、複数の画像形成機能を有することを特徴とする情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、蓄積したデータの検索表示を行う情報処理装置及び情報処理システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、所定の用件に関し、アクセス履歴がない人物から情報を得るためには、以下の手順に従っていた。多数の人物の識別情報と、該人物各々の電話番号、住所、メールアドレス等を記憶するデータベースを参照する。そのデータベースから該当する人物の電話番号や住所などのアクセス情報を取得する。該アクセス情報に基づいてその人物にアクセスし、所定の用件に関する情報を取得する。
【特許文献１】特開平１１−１８７１０６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
従来の技術では、アクセス履歴がない場合には、上記用件に関してその人物が有する情報の質や量を判断することが出来ないので、的確な情報の取得が出来ない場合も発生していた。又、上記手順が煩雑であったので、伝えたい要件の伝達には、多くの時間を費やしていた。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
個人識別情報と該個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を格納し、上記個人識別情報を受け入れると該個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を出力するアクセス情報記憶装置、及び、上記アクセス情報記憶装置へ上記個人識別情報を送信し、上記個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を取得する情報処理装置を含む情報処理システムであって、上記情報処理装置は、上記アクセス情報記憶装置へのアクセス履歴を有する複数の個人識別情報を共通する用件に関連付けて記憶するアクセス履歴記憶部と、第１の個人識別情報と、上記共通する用件とを受け入れる検索語入力部と、上記アクセス履歴記憶部から、上記共通する用件に基づいて上記第１の個人識別情報と関連する第２の個人識別情報を抽出し、それぞれの個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を上記アクセス情報記憶装置から取得する検索処理部と、該検索処理部による処理結果を出力する検索結果出力部を備えることを主な特徴とする。
【発明の効果】
【０００５】
情報処理装置が、アクセス履歴記憶部と、検索語入力部と、検索処理部と、検索結果出力部とを備えるので、本システムのユーザは、ある用件についてユーザと関連の薄い人物と連絡を取る際に、ユーザが連絡を取りたい人物と過去に上記要件に関連する連絡を取ったことを示す人的パスの出力を閲覧可能になる。その結果、人的パスとして出力した情報を用いて、過去に上記要件に関連する連絡を取った人に連絡を取り、ユーザと関連の薄い人物の上記要件に関連する情報を得ることができるので、ユーザがユーザと関連の薄い人物と上記要件について連絡を取る際には相手に合わせた情報伝達ができる、という効果を得る。
【０００６】
又、検索処理部と検索結果出力部とを備え、人的パスに現れる人物に関する情報、つまり所属、内線番号、メールアドレスなどアクセスするために必要な情報を表示可能とすることで、連絡先を別途調べる必要はなくなる。したがって、本システムはある組織内部で日常的に生じる、ある用件に関する人と人との連絡を取りやすくすることが可能になるという効果を得る。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
以下、本発明の一実施形態を図を用いて詳細に説明する。
【実施例１】
【０００８】
図１は、本発明の情報処理システムのシステム構成図である。
図に示すように、本発明の情報処理システムは、情報処理装置としての画像形成装置１００（後記実施例２では２００）と人物データベース１１４と、辞書データベース１１５がネットワーク（ＬＡＮ）１１６に接続され、構成されている。
【０００９】
図に於いて、画像形成装置１００はネットワーク（ＬＡＮ）１１６に接続され、ネットワーク（ＬＡＮ）１１６のユーザに関する情報を管理する人物データベース１１４、及び語句の意味情報を管理する辞書データベース１１５にアクセスし、該当する情報を獲得し、ユーザが、ある用件について見知らぬ人物に連絡を取る際に、どのような人が最近その人にその用件について連絡を取ったかを閲覧可能とする複合機である。
【００１０】
図２は、実施例１の画像形成装置の構成のブロック図である。
図に示すように、画像形成装置１００は、データ入力部１０１と、データ蓄積処理部１０２と、データ蓄積部１０３と、データ出力部１０４と、データ処理部１０５と、検索語入力部１０６と、検索結果出力部１０７と、パネル画像処理部１０８と、検索処理部１０９と、蓄積データ処理部１１０と、データ判定部１１１と、テンプレート候補探索処理部１１２と、テンプレート情報格納部１１３とを備える。
【００１１】
データ入力部１０１は、画像形成装置１００への入力データを受け入れる部分である。この入力データには、図示しない上位装置（ホスト装置）からの印刷ジョブ、スキャナなどによって取得されたスキャンデータ、ＵＳＢメモリ等から受け入れるストレージデータ、ファクシミリ装置から受け入れるＦＡＸデータ等が含まれる。又、人物データベース１１４、及び辞書データベース１１５から受け入れる各種情報データも含まれる。
【００１２】
データ蓄積処理部１０２は、文書中に現れる語句や、スキャンデータに文字認識処理を行って取得した語句から、検索語候補を取得し、データ蓄積部１０３へ送出する部分である。
【００１３】
データ蓄積部１０３は、データ蓄積処理部１０２から検索語候補等を受け入れて一例として、人的関係を示すための蓄積データテーブル形式にして、データの蓄積を行う部分である。ここで蓄積データテーブルの内容について説明する。
【００１４】
図３は、実施例１の蓄積データテーブルの説明図である。
図に示すように、蓄積データテーブルは、「宛先人名」（図中Ｔｏ）と、用件と、「差出人名」（図中Ｆｒｏｍ）と、最終連絡日とを集計するテーブルである。ここで「宛先人名」（図中Ｔｏ）と「差出人名」（図中Ｆｒｏｍ）とはテンプレート情報格納部１１３（後記）から受け入れ、用件は、データ蓄積処理部１０２から検索語候補として受け入れる。又、最終連絡日は、電子ファイルが入力の場合には電子ファイルの更新日が、スキャンデータ、ＦＡＸ送受信データが入力の場合は入力された日が「最終連絡日」として取得される。
【００１５】
図２に戻って、データ出力部１０４は、形成された画像データの出力を行う部分である。画像データの出力には、印刷物の出力、スキャンデータの送信、ＦＡＸデータの送信など全てが含まれる。又、人物データベース１１４、及び辞書データベース１１５から各種情報データを取得するための各種情報取得要求信号の出力も含まれる。
【００１６】
データ処理部１０５は、データ入力部１０１が、図示しない上位装置（ホスト装置）から受け入れる印刷ジョブ、スキャナなどによって取得されたスキャンデータ、ＵＳＢメモリ等から受け入れるストレージデータ、ファクシミリ装置から受け入れるＦＡＸデータ等を受け入れて画像データの出力を行うまでの、画像形成装置１００として行う画像処理の全てを実行する部分である。
【００１７】
検索語入力部１０６は、蓄積されたデータに対し、ユーザが検索を行うためのマンマシンインタフェースである。即ち、ユーザが、ある用件について見知らぬ人物に連絡を取る際に、どのような人が最近その人にその用件について連絡を取ったかを閲覧することを目的として見知らぬ人物の個人識別情報と、用件とを入力する部分である。検索結果出力部１０７はユーザに対し、検索結果を表示する部分である。この検索語入力部１０６と、検索結果出力部１０７とは、タッチパネル１１７として一体化されている。
【００１８】
パネル画像処理部１０８は、タッチパネル１１７で行われた操作を受け入れて所定の信号に変換処理する部分である。更に、検索処理部１０９による処理結果を検索結果出力部１０７に図形表示させる部分である（動作説明の中で再度詳細に説明する）。検索処理部１０９は検索要求信号を受け入れて解釈し、データ蓄積部１０３へアクセスし、その検索結果の返信を要求する部分である。
【００１９】
蓄積データ処理部１１０は、蓄積データを分類する部分である。分類は印刷時刻やジョブのページ数、再利用状況などの情報により行う。更に、蓄積データテーブル（図３）の最終連絡日を更新する部分でもある。
【００２０】
データ判定部１１１は、データ入力部１０１から入力されたデータが文書形式のデータか非文書形式のデータかを判定する部分である。ここで入力されたデータが文書形式のデータか非文書形式のデータかの判定方法について説明する。
【００２１】
図４は、データ判定方法の説明図である。
入力されたデータが文書形式のデータか非文書形式のデータかの判定は、電子ファイルの先頭部分に図に示すヘッダ部３０１が存在するか否かで判定される。即ち、データ判定部１１１は、図に示すように、電子ファイルの先頭部分にヘッダ部３０１が存在する場合には非文書形式のデータであると判定する。尚、ヘッダ部３０１には、どのテンプレートかを示す識別コードが格納されている。
【００２２】
図２に戻って、テンプレート候補探索処理部１１２は、入力された非文書形式のデータに類似するテンプレートが存在するか否かを探索する部分である。テンプレート情報格納部１１３は画像形成装置１００のユーザが頻繁に使用する定型化された各文書のテンプレート情報を格納している部分である。ここでテンプレート情報について説明する。
【００２３】
図５は、テンプレート情報説明図（その１）である。
図６は、テンプレート情報説明図（その２）である。
ここで、定型化された文書としては、一例として、両図のように「宛先人名」、「差出人名」、「用件」が文書内の項目として存在するもののみについて考える。テンプレート情報とは、テンプレートの識別コード、「宛先人名」及び「差出人名」に対応する語がそれぞれ文書中のどの位置に格納されるかの位置情報、及び、「用件」の候補となる「用件候補語」とを表している。
【００２４】
図５に於いて、「発行先Ａ」、「回答先Ｂ」、「表題Ｃ」、「内容Ｄ」、「作成日時Ｅ」、「更新日時Ｆ」は、図６に於ける、「発行先；太郎」、「回答先；花子」、「内容；戦略特許に関して」、「作成日時２００６年９月１日」、「更新日時２００６年９月１日」にそれぞれ対応する。図５と図６との関係から上記テンプレート情報の「宛先人名」と「差出人名」・・・等に対応する語がそれぞれ文書中のどの位置に格納されるかの位置情報が取得される。
【００２５】
図１に戻って、人物データベース１１４はネットワーク（ＬＡＮ）１１６を使用する人物に関する情報の管理資料を格納するデータベースである。
図７は、人物データベースの説明図である。
（ａ）に示すように、その内部には企業内部のＬＡＮにおける社員の情報（氏名、所属、役職、内線番号、Ｅ−ｍａｉｌアドレス）が格納されている。また、（ｂ）に示すように画像形成装置１００から人物名Ｍを送信すると、人物データベース１１４から、人物Ｍに関するデータ群（所属、内線番号）が返信される構成をとる。
【００２６】
辞書データベース１１５はネットワーク（ＬＡＮ）１１６内で使用される語句がどのような意味を持つかの用件候補語−用件関連語群対の情報を格納するデータベースである。
図８は、辞書データベースの説明図である。
（ａ）に示すように、その内部には、用件候補語−用件関連語群対の情報が格納されている。又（ｂ）に示すように画像形成装置１００から用件候補語Ａを送信すると用件候補語Ａに対する関連語群が返信される構成をとる。一例として、社内文書における「旅費」、「宿泊費」といった語から「出張」という意味を取り出すことを可能とする。
【００２７】
以上説明した実施例１の情報処理システムは、以下のように動作する。
本システムの処理は、文書データの蓄積処理、人的関係検索及び表示処理の二つに大別される。まず初めに文書データの蓄積処理について説明する。
図９は、実施例１のシステムに於ける文書データ蓄積処理のフローチャートである。
ステップＳ１−１からステップＳ１−９までステップ順に実施例１に於ける文書データ蓄積処理の動作について説明する。
【００２８】
ステップＳ１−１
データ入力部１０１（図２）が図示しない上位装置から受信データを受け入れて、データ判定部１１１へ送出する。
【００２９】
ステップＳ１−２
データ判定部１１１（図２）は、電子ファイルの先頭部分にヘッダ部３０１（図４）が存在するか否かを判定し、ヘッダ部３０１（図４）が存在する場合にはテンプレート情報ありと判定し、ステップＳ１−３へ進み、それ以外の場合にはテンプレート情報無しとしてステップＳ１−８へ進む。
【００３０】
ステップＳ１−３
テンプレート候補探索処理部１１２（図２）は、ヘッダ部３０１（図４）からテンプレートの識別コードを探索し、この識別コードに対応するテンプレートがテンプレート情報格納部１１３（図２）に存在する場合には、その識別コードを取得してステップＳ１−４へ進む。一方、テンプレート候補探索処理部１１２は、識別コードと対応するテンプレートがテンプレート情報格納部１１３（図２）に存在しなかった場合には、テンプレート情報格納部１１３（図２）に格納されている全てのテンプレートとの画像の類似性を調べ、最も類似性が高いものをテンプレートとして採用し、そのテンプレートに対応する識別コードを取得してステップＳ１−４へ進む。ただし、どのテンプレートにおいても類似性が所定の閾値よりも低い場合にはテンプレート情報は無いものと判断してステップＳ１−８へ進む。
【００３１】
ステップＳ１−４
テンプレート候補探索処理部１１２（図２）は、取得した識別コードに基づいて、テンプレート情報格納部１１３（図２）から「宛先人名」、「差出人名」の記入される位置情報と、「用件候補語」を得る。テンプレート候補探索処理部１１２（図２）は、データ出力部１０４を介して「用件候補語」を辞書データベース１１５（図１）に送信する。
【００３２】
ステップＳ１−５
辞書データベース１１５（図１）は、「用件候補語」を画像形成装置１００（図１）から受信すると、用件関連語を読み出して画像形成装置へ返信する。
【００３３】
ステップＳ１−６
データ蓄積処理部１０２（図２）は、データ入力部１０１（図２）、及びデータ判定部１１１（図２）を介して、辞書データベース１１５（図１）から用件関連語を取得し、ステップＳ１−１で画像形成装置１００が受信した受信データがどのような内容を伝えるものかを示す用件の絞りこみを行う。各用件候補語ごとに、用件候補語に対する用件関連語を用いて受信データに全文検索をかけ、用件関連語が文書中に何個現れるかを検索する。用件関連語が現れる個数が最も多いものを用件と判定する。
【００３４】
ステップＳ１−７
データ蓄積処理部１０２（図２）は、判定結果で人的関係を示すためのデータ（蓄積データテーブル（図３））に蓄積する。このとき「宛先人名」と「差出人名」は、テンプレート情報取得Ｓ１−４で得た位置情報を基に入力されたデータから切り出し、用件絞込み処理Ｓ１−６で判定された用件とともにデータ蓄積部１０３（図３）に蓄積する。この際、受信データが電子ファイルであった場合は電子ファイルの更新日を、スキャンデータ、ＦＡＸ送受信データが入力の場合は入力された日を「最終連絡日」として「宛先人名」、「差出人名」、「用件」とともにデータ蓄積部１０３に蓄積する（蓄積データテーブル（図３））。「宛先人名」、「差出人名」、「用件」が一致するデータが既にデータ蓄積部１０３に蓄積されている場合には「最終連絡日」のみ蓄積データ処理部１１０が更新する。データの蓄積処理はここまでである。
【００３５】
ステップＳ１−８
データ処理部１０５（図２）は、通常の印刷、スキャン、ＦＡＸ送受信の処理を行う。
【００３６】
ステップＳ１−９
データ処理部１０５（図２）は、データ出力部１０４（図２）を介して、印刷、スキャンデータのＰＣへの送信やコピー、ＦＡＸ送受信を行い動作は終了する。テンプレート情報の有無Ｓ１−２でテンプレート情報無しと判定された受信データはステップＳ１−２から直ちにＳ１−８、ステップＳ１−９を通ることになる。
【００３７】
次に、人的関係検索及び表示処理について説明する。
図１０は、実施例１のシステムに於ける人的関係検索及び表示処理のフローチャートである。ステップＳ２−１からステップＳ２−１０までステップ順に人的関係検索及び表示処理の動作について説明する。
【００３８】
ステップＳ２−１
パネル画像処理部１０８（図２）は、検索語入力部１０６（図２）を介してユーザが入力する検索語を受け入れる。ユーザが入力する検索語は「宛先人名」と「用件」である。ユーザは、絞込み検索用にどれだけ過去の「最終連絡日」のデータまで検索するかを指定する「期間」、人的関係を示す人的パスを何個表示するかの最大数を指定する「最大パス数」も入力可能とする。
【００３９】
ステップＳ２−２
パネル画像処理部１０８（図２）は、取得した「宛先人名」、「用件」、「期間」、「最大パス数」を検索処理部１０９（図２）へ送出する。検索処理部１０９（図２）は、「宛先人名」と「用件」が両方一致するデータをデータ蓄積部１０３（図２）から検索し、一致するデータを取得する。検索処理は、より有用な人的関係を獲るために出来るだけ現在に近い「最終連絡日」から検索を行い、徐々により過去の「最終連絡日」のデータを検索するようにする。
【００４０】
ステップＳ２−３
検索語一致＆パス数上限以下の場合には、ステップＳ２−４へ進み、それ以外の場合にはステップＳ２−５へ進む。
【００４１】
ステップＳ２−４
検索処理部１０９（図２）は、人的パスを生成する。人的パスとは「差出人名」→「宛先人名」のグラフ構造のことを指す。その後、ステップＳ２−２に戻る。ここでは直前に得られた「差出人名」を「宛先人名」として検索処理を再帰的に繰り返す。これは同じ用件で連絡を取る人の繋がりを人的パスとして表現するためである（人物Ａ→人物Ｂ→人物Ｃという１本の人的パスが出来ることになる）。再帰的に検索し、一致するデータがなくなった場合で生成パス数が最大パス数以下である場合は、はじめの「宛先人名」で検索を再度行う。検索語一致＆パス数上限値以下の要件を満たさなくなると、ステップＳ２−３から次のステップへ進む。
【００４２】
ステップＳ２−５
検索処理部１０９（図２）によって、一致するデータが無い場合であって検索が設定された期間未満かが判定され、判定設定期間未満であればステップＳ２−６へ進み、設定期間を超える場合にはステップＳ２−７へ進む。
【００４３】
ステップＳ２−６
一致するデータが無い場合で期間未満である場合には検索期間を一定量増加させてステップＳ２−２へ戻って検索処理を繰り返す。
【００４４】
ステップＳ２−７
検索処理部１０９（図２）は、ステップＳ２−４で得られた人的パスに現れる「人名」に関するデータを取得し、データ出力部１０４（図２）を介して人物データベース１１４（図１）へ送信する。
【００４５】
ステップＳ２−８
人物データベース１１４（図１）は、人名に関する情報（所属、役職、内線番号、メールアドレスなど）を取得して画像形成装置１００（図２）へ返信する。
【００４６】
ステップＳ２−９
パネル画像処理部１０８（図２）は、検索処理部１０９（図２）で検索処理を行うことによって得られた人的パス、及び人物データベース１１４（図１）にアクセスして得られた人名に対応する情報に基づいて表示用グラフを作成し、検索結果出力部１０７（図２）に表示する。ここで、その表示例について説明する。
【００４７】
図１１は、実施例１の情報処理システムによる検索結果の一例説明図である。
この図は、実施例１の情報処理システムによる検索結果として検索結果出力部１０７に表示されるグラフの一例である。
図に示すように人的パス、及び人物データベース１１４（図１）から得られた人名に対応する情報が表示されている。
【００４８】
ステップＳ２−１０
ユーザが検索結果出力部１０７（図２）を介して図１１に示す検索結果を閲覧し、検索結果を続行するかの終了選択を行う。終了を使用者が指示するか、一定時間パネルに入力が無い場合にフローを終了する。使用者が検索条件を変更する場合にははじめのステップＳ２−１に戻り処理を続ける。以上が人的関係検索及び表示処理の動作である。
【００４９】
以上説明したように、本実施例によればタッチパネル、ＰＣのユーティリティを利用して人的関係を検索することにより、ある用件である人物に連絡を取る際に誰を通せば話が早いかの一種の人的関係の情報を得ることが可能となる。その結果、本システムのユーザは、ある用件について見知らぬ人物に連絡を取る際に、どのような人が最近その人にその用件について連絡を取ったかを閲覧可能となる。閲覧した人的パスに知人があれば、その人に質問すれば見知らぬ人物への連絡をよりスムーズに行うことが出来るという効果を得る。
【００５０】
又、人的関係を表すためのデータの蓄積は、画像形成装置のユーザがテンプレートとして該画像形成装置に登録されているデータについて印刷、スキャン、ＦＡＸ送受信を行うたびに自動的に行われる。その結果、データの蓄積に当たってユーザ側の負担は小さくてすむという効果を得る。更に、人物データベースを利用し、人的パスに現れる人物に関する情報、つまり所属、内線番号、メールアドレスなどアクセスするために必要な情報を表示可能とすることで、連絡先を別途調べる必要はなくなる。したがって、本システムはある組織内部で日常的に生じる、ある用件に関する人と人との連絡を取りやすくすることが可能になるという効果を得る。
【実施例２】
【００５１】
本実施例では、実施例１では考慮されていなかった人的関係の「親密さ」を考慮し、人的パスの表示時に「親密さ」を直観的に理解しやすいようにする。実施例１では、「誰が」、「宛先人名」、「どういった用件で」、が一致していた場合には「最終連絡日」の部分のみを上書きしていた。これはどれだけ近い過去に連絡を取ったかを知ればよいという観点に基づくものであるといえる。しかし、同じ時期に連絡を取った人でも頻繁に連絡を取っている人の方が、連絡を取りたい「用件」についてより詳しいと考えられ、その情報も参考にすべきと考えられる。そこで、本実施例では係る観点をも考慮することによって、画像形成装置２００は以下のように構成される。
【００５２】
図１２は、実施例２の画像形成装置の構成のブロック図である。
図に示すように、画像形成装置２００は、データ入力部１０１と、データ蓄積処理部１０２と、データ蓄積部２０３と、データ出力部１０４と、データ処理部１０５と、検索語入力部１０６と、検索結果出力部１０７と、パネル画像処理部２０８と、検索処理部１０９と、蓄積データ処理部１１０と、データ判定部１１１と、テンプレート候補探索処理部１１２と、テンプレート情報格納部１１３とを備える。以下に実施例１と異なる部分のみについて詳細に説明する。実施例１と同様の部分については、実施例１と同一の符号を付して説明を省略する。
【００５３】
データ蓄積部２０３は、データ蓄積処理部１０２から検索語候補等を受け入れて、一例として、人的関係を示すための蓄積データテーブル形式にして、データの蓄積を行う部分である。ここで蓄積データテーブルの内容について説明する。
【００５４】
図１３は、実施例２の蓄積データテーブルの説明図である。
図に示すように、蓄積データテーブルは、「宛先人名」（図中Ｔｏ）と、用件と、「差出人名」（図中Ｆｒｏｍ）と、最終連絡日と、回数（Ｘ、Ｙ、Ｚ）とを集計するテーブルである。ここで「宛先人名」（図中Ｔｏ）と「差出人名」（図中Ｆｒｏｍ）とは、テンプレート情報格納部１１３から受け入れ、用件は、データ蓄積処理部１０２から検索語候補として受け入れる。又、最終連絡日は、電子ファイルが入力の場合には電子ファイルの更新日が、スキャンデータ、ＦＡＸ送受信データが入力の場合は入力された日が「最終連絡日」として取得され、蓄積データ処理部１１０（図１２）によって更新される。更に本実施例では、その用件で連絡が行われている回数（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を記憶する。この目的は、同じ時期に連絡を取った人でも頻繁に連絡を取っている人の方が、連絡を取りたい「用件」についてより詳しいと考えられので、その情報を保存するためである。
【００５５】
回数（Ｘ、Ｙ、Ｚ）のデータは、以下に示すとおり３種類に分けられる。
Ｘ；各人物（Ａさん等）について、ある用件に関する連絡の送受信を何回行ったか（このデータでは図中Ｔｏと最終連絡日のみが有効であって他の項目は無視される。）
Ｙ；各人物間（ＡさんからＢさん等）で何回連絡を取ったか（このデータでは図中、用件の項目のみが無視される。）
Ｚ；各人物間で、ある用件に関して何回連絡を取ったか（このデータでは図中、全ての項目が有効とされる。）
【００５６】
上記Ｘのデータは、ある人物が、検索対象の用件に対してどれだけ詳しいと考えられるかの指標として用いる。Ｙのデータは、ある人物間でのやり取りがどれだけ頻繁に行われていたか（用件は問わない）の指標として用いる。Ｚのデータは、Ｙのうち、ある用件に関してどれだけ頻繁に連絡をとったかの指標として用いる。
【００５７】
パネル画像処理部２０８は、タッチパネルで行われた操作を受け入れて所定の信号に変換処理する部分である。更に、検索処理部１０９による処理結果を検索結果出力部１０７に図形表示させる部分である。特に本実施例では、表示処理では蓄積処理で新たに追加された、連絡が行われている回数を上記のように（一例）Ｘ、Ｙ、Ｚの３段階に分けて、表示の際に矢印の太さや、人物を表すブロック線の太さで表現する。以下にその内容について説明する。
【００５８】
図１４は、実施例２の情報処理システムによる検査結果の一例説明図である。
図１５は、図１４の表現方法の一例説明図である。
図に示すように本実施例では、新たに追加された回数（Ｘ、Ｙ、Ｚ）情報に基づいて表示の際に人物と人物との間にある矢印の太さ、人物を表すブロックの枠線の太さを変更する。
【００５９】
矢印は、黒矢印を白矢印で繰り抜いた形（黒矢印の方が太い）で表現する。矢印の黒は、上記Ｙのデータに対応し、Ｙのデータが大きい程、矢印を太くする。また、白で繰り抜いた矢印の太さは上記Ｚのデータに対応する。したがって上記Ｚのデータが大きい程白で繰り抜く割合が大きくなる。Ｙ≧Ｚの関係が成り立つため、予め上記Ｙの太さを少し太くしておくことによって黒矢印が消滅することは無くなる。
【００６０】
このように表現することによって例えば人物Ａが人物Ｂに対してどれだけ親密で、且つ、用件Ｌ１に関しての親密さはどの程度かという２種類の情報を矢印を見るだけで推定できることになる。
【００６１】
又、各人物を示すブロックの枠線の太さは、上記Ｘのデータに従い、Ｘが大きい程太くする。この表現により、ある人物が、ある用件に関してどれだけ詳しい人物なのかということをブロックを見るだけで推定できることになる。つまり、あまり親密ではないが、連絡を取ってみるだけの意味がありそうだ、という目算が出来ることになる。
【００６２】
但し、これは一例であって、矢印は異なる色で二種類用意し、二つを重ね合わせて表示しても良い。一方は上記Ｙのデータが大きいほど太く、もう一方は上記Ｚのデータが大きい値である程太くする。Ｙ≧Ｚの関係が成り立つため、Ｙの矢印を下にする。この表現により、連絡を取る全体に対し、どれだけその用件でかけているかがわかるようになる。Ｘのデータについては値が大きければ大きいほど濃い色となるようにしても良い。
【００６３】
本実施例による情報システムの動作は実施例１における動作を基としてデータの蓄積、表示部分における処理内容に新たな処理を追加するのみなので、その追加された処理の動作のみについて以下に説明する。
【００６４】
まずデータの蓄積処理において新たに追加、変更した部分について説明する。実施例１では「宛先人名」「差出人名」「用件」が一致し、既にデータの蓄積が行われている場合には「最終連絡日」のデータのみ更新していたが、本節で提案するシステムでは蓄積する情報として、何回その用件で連絡が行われているかの情報を追加して蓄積する。同じ宛先、差出人、用件のデータが画像形成装置に入力された場合、図１３に於いて、「最終連絡日」の情報を更新するとともに回数Ｚに１追加する。
【００６５】
さらに、古い「最終連絡日」と新しい「最終連絡日」の差をとり、あらかじめ設定されていた値より大きい場合は回数をリセットする。この理由は、蓄積されるデータの信頼性を保つためである。人物Ａにしろ、人物Ｂにしろ、装置のユーザが必ずしも１つの役割を担うというわけではない。したがって、ある用件にずっと詳しいという保証はない。あまり古い情報を参考にすると、人物Ａは、ある用件に関して今は詳しくないということもありうる。このような弊害をさけるためにリセットする。
【００６６】
また、同じ宛先、差出人の場合について、その回数Ｙをカウントする（用件は異なっていてよい）。この回数が多いほど連絡を取る回数が多いということになる。こちらもあらかじめ設定されていた値より大きい場合は回数をリセットする。上記Ｚと同じ理由に基づくものである。
【００６７】
また、各人物について同じ「用件」に関して連絡を受けるか、または連絡をした回数Ｘに１を加算する。この回数が多いほどその「用件」に関して詳しいことになる。データの蓄積の際にはこれらＸ、Ｙ、Ｚの３種類の値を更新し、親密度、「用件」に関する詳しさを示せるようにする。
【００６８】
表示処理では、上記のように蓄積処理で新たに追加されたＸ、Ｙ、Ｚの３つの値を基に表示の際に人物と人物との間にある矢印の太さ、人物を表すブロックの枠線の太さを変更して表現する。する。矢印は異なる色で二種類用意し、二つを重ね合わせて表示する。その表示結果は図１４のようになる。
【００６９】
以上説明したように、本実施例によりどれだけ頻繁に連絡を取っているか、どれだけその用件で連絡を取っているか、連絡をとるうちの何割くらいがその用件なのか、ある人物がその用件にどれだけ詳しいのか、といった情報がわかるという効果を得る。
【産業上の利用可能性】
【００７０】
実施例では画像形成装置として複合機を例に挙げて説明したが、本システムは画像形成装置を対象としたものであるためプリンタ、コピー機などデータを入力として画像を出力して使用するような機器等ならば応用して適用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７１】
【図１】本発明の情報処理システムのシステム構成図である。
【図２】実施例１の画像形成装置の構成のブロック図である。
【図３】実施例１の蓄積データテーブルの説明図である。
【図４】データ判定方法の説明図である。
【図５】テンプレート情報説明図（その１）である。
【図６】テンプレート情報説明図（その２）である。
【図７】人物データベースの説明図である。
【図８】辞書データベースの説明図である。
【図９】実施例１のシステムに於ける文書データ蓄積処理のフローチャートである。
【図１０】実施例１のシステムに於ける人的関係検索及び表示処理のフローチャートである。
【図１１】実施例１の情報処理システムによる検索結果の一例説明図である。
【図１２】実施例２の画像形成装置の構成のブロック図である。
【図１３】実施例２の蓄積データテーブルの説明図である。
【図１４】実施例２の情報処理システムによる検査結果の一例説明図である。
【図１５】図１４の表現方法の一例説明図である。
【符号の説明】
【００７２】
１００    画像形成装置
１１４    人物データベース
１１５    辞書データベース
１１６    ネットワーク（ＬＡＮ）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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