(57)【要約】【課題】  複数枚の紙指紋の登録、照合、削除をＡＤＦ(オートドキュメントフィーダ)を用いて行った時に、エラー（登録失敗、照合エラーなど）が発生した場合、どの用紙でエラーが発生したかを識別するのが困難であった。【解決手段】  紙指紋の登録、照合、削除の結果に応じて、ＡＤＦの排紙面を切り替える。【選択図】  図１８
2008310027.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿トレイ上に積載された原稿束から原稿を１枚ずつ順に給送し、搬送する原稿搬送手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿上の画像を読み取る読み取り手段と、
前記読み取り手段によって読み取られた画像データから特徴データを抽出する抽出手段と、
前記特徴データをコードデータにするコード化手段と、
前記コードデータを蓄積する蓄積手段と、
前記読み取り手段によって読み取られたコードデータと前記蓄積手段に蓄積されているコートデータを比較する比較手段と、
前記比較手段の判定結果に応じて、排紙面を切り替えて排紙する排紙手段とを
持つことを特徴とする画像形成装置。
【請求項２】
前記特徴データは紙指紋データであることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記判定手段が前記排紙面を切り替える排紙面制御手段に、判定結果を通知するまで、排紙をしない排紙制御手段であることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記判定結果が、成功の場合と失敗の場合で排紙面を切り替えて排紙する排紙手段であることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、紙指紋情報（以下では、紙指紋情報のことを紙紋とも称する）情報を取り扱うことができる画像処理装置及び画像処理装置の制御方法及びプログラム及び記憶媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
書類の偽造防止技術の一つとして、低コストなどの観点から、紙の繊維を読み取り、その繊維パターンをその紙のIDとして偽造を防止する技術、いわゆる紙指紋と呼ばれるものがある。例えば特許文献１を参照。
【０００３】
また、紙指紋による原本保障の手段として、読み取った紙指紋データを２次元コード画像やバーコード画像などにコード化し、そのコードデータを紙面上に印刷する技術がある。
【特許文献１】特開２００４−１５１８３３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
前述した紙指紋であるが、複数の用紙を、ＡＤＦ(オートドキュメントフィーダ)を用いて、紙指紋の登録、照合、削除を行うことが考えられる。ここで、エラー（登録失敗、照合エラーなど）が発生した場合、どの用紙でエラーが発生したかを識別するのが困難であった。例えば、印字内容が同じである用紙を複数枚同時に扱った場合、エラー内容を通知するだけでは、ユーザは判別し辛い。（例えば、１００枚の同じ印字内容の用紙の照合で、５０枚目でのエラーなど）。
【０００５】
また、エラーが起きた時点で用紙搬送を止め、ユーザに紙を取ってもらうということも考えられるが、原稿読み取り方式によっては、不可能な場合もある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明は以下の画像形成装置等を提供する。
【０００７】
本発明の画像形成装置は、原稿トレイ上に積載された原稿束から原稿を１枚ずつ順に給送し、搬送する原稿搬送手段と、
原稿搬送手段により搬送された原稿上の画像を読み取る読み取り手段と、
前記読み取り手段によって読み取られた画像データから特徴データを抽出する抽出手段と、
前記特徴データをコードデータにするコード化手段と、
前記コードデータを蓄積する蓄積手段と、
前記読み取り手段によって読み取られたコードデータと前記蓄積手段に蓄積されているコートデータを比較する比較手段と、
前記比較手段の判定結果が成功の場合と失敗の場合で、排紙面を切り替えて排紙する排紙手段を備えることを特徴とする。
【０００８】
本発明の画像形成装置は、前記特徴データが紙指紋データであることを特徴とする。
【０００９】
本発明の画像形成装置は、前記判定手段の判定結果が前記排紙面を切り替える排紙面制御手段に、判定結果を通知するまで、排紙をしない排紙制御手段を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明は、紙指紋の登録、照合、削除において、各動作においてエラーが発生した場合の、ユーザの視認性を向上させることが可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下では、図面を参照して本発明を実施するための最良の形態について説明する。
【実施例１】
【００１２】
＜印刷システム（図１）＞
続いて、実施例１について図面を参照して詳細に説明する。図１は本発明の実施形態に係る印刷システムの構成を示すブロック図である。このシステムではホストコンピュータ４０及び３台の画像形成装置（１０，２０，３０）がＬＡＮ５０に接続されているが、本発明における印刷システムにおいては、これらの接続数に限られることはない。また、本実施例では接続方法としてＬＡＮを適用しているが、これに限られることはない。例えば、ＷＡＮ（公衆回線）などの任意のネットワーク、ＵＳＢなどのシリアル伝送方式、セントロニクスやＳＣＳＩなどのパラレル伝送方式なども適用可能である。
【００１３】
ホストコンピュータ（以下、ＰＣと称する）４０はパーソナルコンピュータの機能を有している。このＰＣ４０はＬＡＮ５０やＷＡＮを介してＦＴＰやＳＭＢプロトコルを用いファイルを送受信したり電子メールを送受信したりすることができる。またＰＣ４０から画像形成装置１０、２０、３０に対して、プリンタドライバを介した印字命令を行うことが可能となっている。
【００１４】
画像形成装置１０と２０は同じ構成を有する装置である。画像形成装置３０はプリント機能のみの画像形成装置であり、画像形成装置１０や２０が有するスキャナ部を有していない。以下では、説明の簡単のために、画像形成装置１０、２０のうちの画像形成装置１０に注目して、その構成を詳細に説明する。
【００１５】
画像形成装置１０は、画像入力デバイスであるスキャナ部１３、画像出力デバイスであるプリンタ部１４、画像形成装置１０全体の動作制御を司るコントローラ１１、ユーザインターフェース（ＵＩ）である操作部１２から構成される。
【００１６】
＜画像形成装置１０（図２）＞
画像形成装置１０の外観を図２に示す。スキャナ部１３は、複数のＣＣＤを有している。この各ＣＣＤの感度が夫々異なっていると、たとえ原稿上の各画素の濃度が同じであったとしても、各画素が夫々違う濃度であると認識されてしまう。そのため、スキャナ部では、最初に白板（一様に白い板）を露光走査し、露光走査して得られた反射光の量を電気信号に変換してコントローラ１１に出力している。なお、後述するように、コントローラ１１内のシェーディング補正部５００は、各ＣＣＤから得られた電気信号を元に、各ＣＣＤの感度の違いを認識している（図５参照）。そして、この認識された感度の違いを利用して、原稿上の画像をスキャンして得られた電気信号の値を補正している。さらに、シェーディング補正部５００は、後述するコントローラ１１内のＣＰＵ３０１からゲイン調整の情報を受取ると、当該情報に応じたゲイン調整を行う。ゲイン調整は、原稿を露光走査して得られた電気信号の値を、どのように０〜２５５の輝度信号値に割り付けるかを調整するために用いられる。このゲイン調整により、原稿を露光走査して得られた電気信号の値を高い輝度信号値に変換したり、低い輝度信号値に変換したりすることができるようになっている。続いて、この原稿上の画像をスキャンする構成について説明する。
【００１７】
スキャナ部は、原稿上の画像を露光走査して得られた反射光をＣＣＤに入力することで画像の情報を電気信号に変換する。さらに電気信号をＲ，Ｇ，Ｂ各色からなる輝度信号に変換し、当該輝度信号を画像データとしてコントローラ１１に対して出力する。
【００１８】
なお、原稿は原稿フィーダ２０１のトレイ２０２にセットされる。ユーザが操作部１２から読み取り開始を指示すると、コントローラ１１からスキャナ部１３に原稿読み取り指示が与えられる。スキャナ部１３は、この指示を受けると原稿フィーダ２０１のトレイ２０２から原稿を１枚ずつフィードして、原稿の読み取り動作を行う。なお、原稿の読み取り方法は原稿フィーダ２０１による自動送り方式ではなく、原稿を不図示のガラス面上に載置し露光部を移動させることで原稿の走査を行う方法であってもよい。
【００１９】
プリンタ部１４は、コントローラ１１から受取った画像データを用紙上に形成する画像形成デバイスである。なお、本実施例において画像形成方式は感光体ドラムや感光体ベルトを用いた電子写真方式となっているが、本発明はこれに限られることはない。例えば、微少ノズルアレイからインクを吐出して用紙上に印字するインクジェット方式などでも適用可能である。また、プリンタ部１４には、異なる用紙サイズ又は異なる用紙向きを選択可能とする複数の用紙カセット２０３、２０４、２０５が設けられている。排紙トレイ２０６には印字後の用紙が排出される。
【００２０】
＜コントローラ１１の詳細説明（図３）＞
図３は、画像形成装置１０のコントローラ１１の構成をより詳細に説明するためのブロック図である。
【００２１】
コントローラ１１はスキャナ部１３やプリンタ部１４と電気的に接続されており、一方ではＬＡＮ５０やＷＡＮ３３１を介してＰＣ４０や外部の装置などと接続されている。これにより画像データやデバイス情報の入出力が可能となっている。
【００２２】
ＣＰＵ３０１は、ＲＯＭ３０３に記憶された制御プログラム等に基づいて接続中の各種デバイスとのアクセスを統括的に制御すると共に、コントローラ内部で行われる各種処理についても統括的に制御する。ＲＡＭ３０２は、ＣＰＵ３０１が動作するためのシステムワークメモリであり、かつ画像データを一時記憶するためのメモリでもある。このＲＡＭ３０２は、記憶した内容を電源ｏｆｆ後も保持しておくＳＲＡＭ及び電源ｏｆｆ後には記憶した内容が消去されてしまうＤＲＡＭにより構成されている。ＲＯＭ３０３には装置のブートプログラムなどが格納されている。ＨＤＤ３０４はハードディスクドライブであり、システムソフトウェアや画像データを格納することが可能となっている。
【００２３】
操作部Ｉ／Ｆ３０５は、システムバス３１０と操作部１２とを接続するためのインターフェース部である。この操作部Ｉ／Ｆ３０５は、操作部１２に表示するための画像データをシステムバス３１０から受取り操作部１２に出力すると共に、操作部１２から入力された情報をシステムバス３１０へと出力する。
【００２４】
ＮｅｔｗｏｒｋＩ／Ｆ３０６はＬＡＮ５０及びシステムバス３１０に接続し、情報の入出力を行う。Ｍｏｄｅｍ３０７はＷＡＮ３３１及びシステムバス３１０に接続しており、情報の入出力を行う。２値画像回転部３０８は送信前の画像データの方向を変換する。２値画像圧縮・伸張部３０９は、送信前の画像データの解像度を所定の解像度や相手能力に合わせた解像度に変換する。なお圧縮及び伸張にあたってはＪＢＩＧ、ＭＭＲ、ＭＲ、ＭＨなどの方式が用いられる。画像バス３３０は画像データをやり取りするための伝送路であり、ＰＣＩバス又はＩＥＥＥ１３９４で構成されている。
【００２５】
スキャナ画像処理部３１２は、スキャナ部１３からスキャナＩ／Ｆ３１１を介して受取った画像データに対して、補正、加工、及び編集を行う。なお、スキャナ画像処理部３１２は、受取った画像データがカラー原稿か白黒原稿かや、文字原稿か写真原稿かなどを判定する。そして、その判定結果を画像データに付随させる。こうした付随情報を属性データと称する。このスキャナ画像処理部３１２で行われる処理の詳細については後述する。
【００２６】
圧縮部３１３は画像データを受取り、この画像データを３２画素ｘ３２画素のブロック単位に分割する。なお、この３２×３２画素の画像データをタイルデータと称する。図４は、このタイルデータを概念的に表している。原稿（読み取り前の紙媒体）において、このタイルデータに対応する領域をタイル画像と称する。なおタイルデータには、その３２×３２画素のブロックにおける平均輝度情報やタイル画像の原稿上の座標位置がヘッダ情報として付加されている。さらに圧縮部３１３は、複数のタイルデータからなる画像データを圧縮する。伸張部３１６は、複数のタイルデータからなる画像データを伸張した後にラスタ展開してプリンタ画像処理部３１５に送る。
【００２７】
プリンタ画像処理部３１５は、伸張部３１６から送られた画像データを受取り、この画像データに付随させられている属性データを参照しながら画像データに画像処理を施す。画像処理後の画像データは、プリンタＩ／Ｆ３１４を介してプリンタ部１４に出力される。このプリンタ画像処理部３１５で行われる処理の詳細については後述する。
【００２８】
画像変換部３１７は、画像データに対して所定の変換処理を施す。この処理部は以下に示すような処理部により構成される。
【００２９】
伸張部３１８は受取った画像データを伸張する。圧縮部３１９は受取った画像データを圧縮する。回転部３２０は受取った画像データを回転する。変倍部３２１は受取った画像データに対し解像度変換処理（例えば６００ｄｐｉから２００ｄｐｉ）を行う。色空間変換部３２２は受取った画像データの色空間を変換する。この色空間変換部３２２は、マトリクス又はテーブルを用いて公知の下地飛ばし処理を行ったり、公知のＬＯＧ変換処理（ＲＧＢ→ＣＭＹ）を行ったり、公知の出力色補正処理（ＣＭＹ→ＣＭＹＫ）を行ったりすることができる。２値多値変換部３２３は受取った２階調の画像データを２５６階調の画像データに変換する。逆に多値２値変換部３２４は受取った２５６階調の画像データを誤差拡散処理などの手法により２階調の画像データに変換する。
【００３０】
合成部３２７は受取った２つの画像データを合成し１枚の画像データを生成する。なお、２つの画像データを合成する際には、合成対象の画素同士が持つ輝度値の平均値を合成輝度値とする方法や、輝度レベルで明るい方の画素の輝度値を合成後の画素の輝度値とする方法が適用される。また、暗い方を合成後の画素とする方法の利用も可能である。さらに合成対象の画素同士の論理和演算、論理積演算、排他的論理和演算などで合成後の輝度値を決定する方法なども適用可能である。これらの合成方法はいずれも周知の手法である。間引き部３２６は受取った画像データの画素を間引くことで解像度変換を行い、１／２，１／４，１／８などの画像データを生成する。移動部３２５は受取った画像データに余白部分をつけたり余白部分を削除したりする。
【００３１】
ＲＩＰ３２８は、ＰＣ４０などから送信されたＰＤＬコードデータを元に生成された中間データを受取り、ビットマップデータ（多値）を生成する。
【００３２】
＜自動原稿送り装置の詳細説明＞
図１０において、原稿搬送装置であるＡＤＦ１０００は、原稿トレイ１０２０上に表面を上に向けてセットされた原稿束Sからピックアップローラ１００１により、最上位の原稿から分離部１００２へと繰り出される。分離部１００２は、上方に分離ローラ、下方に分離パッドが配置されており、原稿束Sの最上紙より一枚ずつ分離を行う。
【００３３】
片面原稿で表面の画像を読み取る場合は、分離された原稿は、第１レジストローラ１００３にて分離搬送中の斜行補正を行った後、第1レジストローラ１００３から第２レジストローラ１００４、第１搬送ローラ１００５により搬送され、読取位置Ｒを搬送されている間に表面の画像が読み取られる。そして、原稿後端が読み取り位置Ｒを通過したときにソレノイド１０２２を加圧して原稿をニップし、第２搬送ローラ１００６から排紙ローラ１００８により、排紙トレイ１０２１上に原稿表面を下に向けて順番に排出される。
【００３４】
また、両面原稿で表裏両面の画像を読み取る場合は、分離された原稿は、第1レジストローラ１００３にて分離搬送中の斜行補正を行った後、第２レジストローラ１００４から第１搬送ローラ１００５、第２搬送ローラ１００６により搬送され、読取位置Ｒを搬送されている間に表面の画像が読み取られる。読み取り位置Ｒ通過時にソレノイド１０２２を加圧して原稿をニップする。そして、第２搬送ローラから排紙ローラ１００８により、一旦、原稿端部が排紙トレイ１０２１方向に搬送され、原稿後端が排紙センサ１０１３のＯＦＦを検知すると、原稿後端側が排紙ローラ１００８にニップされた状態で搬送が停止される。
【００３５】
その後、原稿をスイッチバック搬送し、第２レジストローラ１００４にて、再度斜行補正を行った後、ソレノイド１０２２を解除して、第２レジストローラ１００４、第１搬送ローラ１００５、第２搬送ローラ１００６により搬送され、読取位置Rを再度搬送されている間に裏面の画像が読み取られる。
【００３６】
このまま、第２搬送ローラから排紙ローラ１００８により、排紙トレイ１０２１上に原稿表面を上に向けて排出すると、原稿トレイ１０２０上にセットされた面順と異なってしまう。よって、裏面を読み取られた原稿は、第２搬送ローラ１００６、排紙ローラ１００８により、再度原稿端部が排紙トレイ１０２１方向に搬送され、原稿後端が排紙センサ１０１３のＯＦＦを検知すると、原稿後端側が排紙ローラ１００８にニップされた状態で搬送が停止され、スイッチバック搬送し、第２レジストローラ１００４、第１搬送ローラ、第２搬送ローラにより搬送された後、排紙ローラ８により排紙トレイ１０２１上に表面を下に向けて順番に排出される。但し、読取位置Rを搬送されている間であっても、この間は、原稿画像の読み取りは行われない。
【００３７】
リーダ部１１００は、原稿に記録された画像情報を光学的に読み取り、光電変換して画像データとして入力するものであり、ＡＤＦ用プラテン１１０１、ブック用プラテン１１０２、ランプ１１０３とミラー１１０４を有するスキャナユニット１１０９、ミラー１１０５、１１０６、レンズ１１０７、ＣＣＤセンサ１１０８等を有している。
【００３８】
リーダ部ｖ１１００は、ＡＤＦ１０００から搬送されてくる原稿画像を読み取る場合は、スキャナユニット１１０９をＡＤＦ用プラテン１１０１下に移動し、停止させ、原稿が読取位置Ｒ上を搬送されている間、画像情報を読み取る。
【００３９】
また、ブック用プラテン１１０２上に載置された原稿の画像を読み取る場合は、スキャナユニット１１０９を図示しない原稿セット基準から副走査方向に移動させ、画像情報を読み取る。
【００４０】
画像情報の読み取りは、ランプ１１０３が点灯し原稿を照射する。原稿の反射光は、ミラー１１０４、１１０５、１１０６及びレンズ１１０７を介して、ＣＣＤセンサ１１０８に入力される。そして、ＣＣＤセンサ１１０８に入力された原稿の反射光は、ここで光電変換等の電気処理が行われ、通常のデジタル処理が施される。
【００４１】
また、図２３に示す操作部および表示部を備え、操作部により読み取り動作開始指示およびモード設定を行い、表示部において動作状況およびアラーム表示等を行う。
【００４２】
また、図１１は本発明のＡＤＦの駆動系の説明図であり、分離部１００２および第1レジストローラ１００３は分離モータＭ１、第２レジストローラ１００４、第１搬送ローラ１００５、第２搬送ローラ１００６は給紙モータＭ２排紙ローラ１００８は排紙モータＭ３で駆動される。
【００４３】
尚、本発明はリーダ部１１００と、原稿搬送装置が一体化された読み取り装置としても適用可能である。
【００４４】
図１２は、ＡＤＦ１０００の制御ブロック図である。
【００４５】
中央演算処理装置である制御手段（以下、ＣＰＵ）１２００、リードオンリーメモリ（以下、ＲＯＭ）１２１７、ランダムアクセスメモリ（以下、ＲＡＭ）１２１８、出力ポート、及び、入力ポートを備えている。ＲＯＭ１２１７には、制御用プログラムが格納されており、ＲＡＭ１２１８には、入力データや作業用データが格納されている。また、出力ポートには、分離モータＭ１、給紙モータＭ２、排紙モータＭ３、離間ソレノイドSL、給紙クラッチCLが接続されている。入力ポートには、分離後センサ１２１０、レジストセンサ１２１１、リードセンサ１２１２、排紙センサ１２１３、原稿検知センサ１２１４、原稿長検知センサ１２１５、図示しない原稿幅検知センサ１２１６がそれぞれ接続されている。
【００４６】
ＣＰＵ１２００は、これにバスを介して接続されたＲＯＭ１２１７に格納された制御プログラムにしたがって分離モータＭ１、給紙モータＭ２、排紙モータＭ３、離間ソレノイドSL、給紙クラッチCLを制御する。ＣＰＵ１２００は、図示しないリーダ部１１００の中央演算所理装置（ＣＰＵ）とシリアル通信を行い、リーダ部１１００との間で制御データの授受を行う。また、図示しないリーダ部１１００の中央演算所理装置（ＣＰＵ）は、図３の画像形成装置１０のコントローラ部１１のＣＰＵ３０１とシリアル通信を行い、制御データの授受を行うようになっている。
【００４７】
＜スキャナ画像処理部３１２の詳細説明（図５）＞
図５にスキャナ画像処理部３１２の内部構成を示す。
【００４８】
スキャナ画像処理部３１２はＲＧＢ各８ｂｉｔの輝度信号からなる画像データを受取る。
【００４９】
シェーディング補正部５００は、この輝度信号に対してシェーディング補正する。シェーディング補正とは、上述したように、ＣＣＤの感度のばらつきによって原稿の明るさが誤認識されてしまうことを防止するための処理である。さらに、上述したように、このシェーディング補正部５００は、ＣＰＵ３０１からの指示によりゲイン調整を行うことができるようになっている。
【００５０】
続いて、この輝度信号は、マスキング処理部５０１によりＣＣＤのフィルタ色に依存しない標準的な輝度信号に変換される。
【００５１】
フィルタ処理部５０２は、受取った画像データの空間周波数を任意に補正する。この処理部は、受取った画像データに対して、例えば７×７のマトリクスを用いた演算処理を行う。ところで、複写機や複合機では、図７における７０４タブの押し下げによりコピーモードとして文字モードや写真モードや文字／写真モードを選択することができる。ここでユーザにより文字モードが選択された場合には、フィルタ処理部５０２は文字用のフィルタを画像データ全体にかける。また、写真モードが選択された場合には、写真用のフィルタを画像データ全体にかける。また、文字／写真モードが選択された場合には、後述の文字写真判定信号（属性データの一部）に応じて画素ごとに適応的にフィルタを切り替える。つまり、画素ごとに写真用のフィルタをかけるか文字用のフィルタをかけるかが決定される。なお、写真用のフィルタには高周波成分のみ平滑化が行われるような係数が設定されている。これは、画像のざらつきを目立たせないためである。また、文字用のフィルタには強めのエッジ強調を行うような係数が設定されている。これは、文字のシャープさを出すためである。
【００５２】
ヒストグラム生成部５０３は、受取った画像データを構成する各画素の輝度データをサンプリングする。より詳細に説明すると、主走査方向、副走査方向にそれぞれ指定した開始点から終了点で囲まれた矩形領域内の輝度データを、主走査方向、副走査方向に一定のピッチでサンプリングする。そして、サンプリング結果を元にヒストグラムデータを生成する。生成されたヒストグラムデータは、下地飛ばし処理を行う際に下地レベルを推測するために用いられる。入力側ガンマ補正部５０４は、テーブル等を利用して非線形特性を持つ輝度データに変換する。
【００５３】
カラーモノクロ判定部５０５は、受取った画像データを構成する各画素が有彩色であるか無彩色であるかを判定し、その判定結果をカラーモノクロ判定信号（属性データの一部）として画像データに付随させる。
【００５４】
文字写真判定部５０６は、画像データを構成する各画素が文字を構成する画素なのか、網点を構成する画素なのか、網点中の文字を構成する画素なのか、ベタ画像を構成する画素なのかを各画素の画素値と各画素の周辺画素の画素値とに基づいて判定する。なお、どれにもあてはまらない画素は、白領域を構成している画素である。そして、その判定結果を文字写真判定信号（属性データの一部）として画像データに付随させる。
【００５５】
紙指紋情報取得部５０７は、シェーディング補正部５００から入力されたＲＧＢの画像データのうち紙指紋情報取得領域として適切な領域を決定し、当該決定された紙指紋情報取得領域の画像データを取得する。なお、紙指紋情報取得領域として適切な領域を決定する方法については、図１３、図１５を用いて後述する。
【００５６】
図８は、この紙指紋情報取得部５０７が行う紙指紋情報取得処理を示すフローチャートである。
【００５７】
ステップ801では紙指紋情報取得部５０７において取得した画像データをグレイスケールの画像データに変換する。ステップ802では、ステップ801においてグレイスケールの画像データへ変換された画像において、印刷や手書きの文字といった誤判定の要因となりうるものを取り除いて照合を行うためのマスクデータを作成する。マスクデータは" 0 "or" 1 "の２値データである。グレイスケールの画像データにおいて、輝度信号値が第１の閾値（つまり、明るい）以上である画素については、マスクデータの値を" 1 "に設定する。また、輝度信号値が第１の閾値未満である画素についてはマスクデータの値を" 0 "に設定する。以上の処理を、グレイスケールの画像データに含まれる各画素に対して行う。ステップ803では、ステップ801においてグレイスケールに変換された画像データ及び、ステップ802において作成されたマスクデータの２つのデータを紙指紋情報として取得する。なお、ステップ801においてグレイスケールに変換された画像データ自体のことを紙指紋情報と称することもあるが、本実施例では、上記二つのデータを紙指紋情報と称することにする。
【００５８】
紙指紋情報取得部５０７は、上記紙指紋情報取得領域の紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてＲＡＭ３０２に送る。
【００５９】
＜プリンタ画像処理部３１５の詳細説明（図６）＞
図６にプリンタ画像処理３１５においてなされる処理の流れを示す。
【００６０】
下地飛ばし処理部６０１は、スキャナ画像処理部３１２で生成されたヒストグラムを用いて画像データの下地色を飛ばす（除去する）。モノクロ生成部６０２はカラーデータをモノクロデータに変換する。Ｌｏｇ変換部６０３は輝度濃度変換を行う。このＬｏｇ変換部６０３は、例えば、ＲＧＢ入力された画像データを、ＣＭＹの画像データに変換する。出力色補正部６０４は出力色補正を行う。例えばＣＭＹ入力された画像データを、テーブルやマトリックスを用いてＣＭＹＫの画像データに変換する。出力側ガンマ補正部６０５は、この出力側ガンマ補正部６０５に入力される信号値と、複写出力後の反射濃度値とが比例するように補正を行う。中間調補正部６０６は、出力するプリンタ部の階調数に合わせて中間調処理を行う。例えば、受取った高階調の画像データに対し２値化や３２値化などを行う。
【００６１】
なお、スキャナ画像処理部３１２やプリンタ画像処理部３１５における各処理部では、受取った画像データに各処理を施さずに出力させることも可能となっている。このような、ある処理部において処理を施さずにデータを通過させることを、以下では「処理部をスルーさせる」と表現することにする。
【００６２】
＜紙指紋情報登録処理＞
ＣＰＵ３０１は、紙指紋情報取得部５０７からＲＡＭ３０２に送られてきた所定領域の紙指紋情報を読出し、当該読出された紙指紋情報を不図示のサーバに登録することが可能となっている。この登録は、ＲＡＭ３０２内に格納されたプログラムを実行することによって行われる。
【００６３】
＜紙指紋情報照合処理＞
ＣＰＵ３０１は、紙指紋情報取得部５０７からＲＡＭ３０２に送られてきた紙指紋情報を読出し、当該読出された紙指紋情報と他の紙指紋情報とを照合すべく制御することが可能となっている。なお、他の紙指紋情報は、本実施例においてサーバに登録されている紙指紋情報のことを意味する。
【００６４】
図９は、この紙指紋情報照合処理を示すフローチャートである。本フローチャートの各ステップは、ＣＰＵ３０１により統括的に制御される。
【００６５】
ステップ901では、サーバに登録されている紙指紋情報をＲＡＭ３０２から取出す。
【００６６】
ステップ902では、紙指紋情報取得部５０７から送られてきた（登録されていた）紙指紋情報と、ステップ901において取出された（今、取出されたばかりの）紙指紋情報との照合をする。照合にあたっては、まず、登録されていた紙指紋情報と取出された紙指紋情報とが夫々異なった位置から取得された可能性があることを懸念して、位置ずれ補正を行う。この位置ずれ補正は以下のような手法となっている。
【００６７】
＜位置ずれ補正＞
まず、式（１）を用いて２つの紙指紋情報の誤差値Ｅ(i,j)(２つの紙指紋情報の位置を(i,j)ずらしたときの)を（２ｎ−１）×（２ｍ−１）個求める。
【００６８】
【数１】
2008310027.tif 000003
式（１）においてα1はステップ901で取出された（登録されていた）紙指紋情報中のマスクデータである。ｆ1はステップ901で取出された（登録されていた）紙指紋情報中のグレイスケール画像データである。α2はステップ902で紙指紋情報取得部５０７から送られてきた（今、取出されたばかりの）紙指紋情報中のマスクデータである。ｆ2はステップ902で紙指紋情報取得部５０７から送られてきた（今、取出されたばかりの）紙指紋情報中のグレイスケール画像データである。
【００６９】
具体的な方法を図１９、２０、２１、２２を用いて説明する。図１９は、それぞれ登録されている紙指紋情報と今回得られた紙指紋情報のイメージ図を表す。それぞれ、横ｎ画素、縦ｍ画素から構成されているものとする。
【００７０】
式（１）に示した関数において、i,jをそれぞれ-n+1〜n-1、-m+1〜m-1の範囲でそれぞれ１画素毎にずらし、登録されていた紙指紋情報と今回得られたばかりの紙指紋情報の誤差値E(i,j)を（２ｎ−１）×（２ｍ−１）個求める。即ち、Ｅ(-n+1,-m+1)〜Ｅ(n-1,m-1)を求める。
【００７１】
図２０（Ａ）は、登録されている紙指紋情報の左上1画素に対して、今回得られた紙指紋情報の右下1画素だけ重なっているイメージ図を表す。この状態において、式（１）の関数により求まる値をＥ(-n+1,- m+1)とする。図２０（Ｂ）は、図２０（Ａ）よりも今回得られた紙指紋情報を右に１画素分だけ移動したイメージ図を表す。この状態において、式（１）の関数により求まる値をＥ(-n+2,-m+1)とする。同様に今回得られたばかりの紙指紋情報を移動させながら演算を行う。図２０（Ｃ）では、今回得られたばかりの紙指紋情報を、登録されていた紙指紋情報と重なるところまで移動させており、これによりＥ(0,-(m-1))が求まる。さらに、図２０（Ｄ）では、今回得られた紙指紋情報を右端まで移動して、Ｅ(n-1,- m+1)を求める。このように、横方向にずらすと、Ｅ(i,j)のうちのiが１づつ加算される。
【００７２】
同様に図２１（Ａ）では、図２０（Ａ）よりも、縦方向である下に１画素だけ今回得られた紙指紋情報を移動して、Ｅ(-n+1,-m+2)の値を求める。
【００７３】
さらに図２１（Ｂ）は、図２１（Ａ）に対して、今回得られた紙指紋情報を右端まで移動してＥ(n-1,- m+2)の値を求める。
【００７４】
図２２（Ａ）は、登録されている紙指紋情報と今回得られた紙指紋情報が,同じ位置の場合を表し、このときのＥ(i,j)の値をＥ(0,0)とする。
【００７５】
同様に、それぞれの紙指紋情報が少なくとも1画素以上重なるように画像をずらしながら演算を行う。最後に図２２（Ｂ）のように、Ｅ(n-1,m-1)を求める。
【００７６】
このようにして、（２ｎ−１）×（２ｍ−１）個の誤差値Ｅ(i,j)の集合を求める。
【００７７】
ここで、この式（１）の意味を考えるために、i=0,j=0であり、かつ、α1(x,y)=1(ただし、x=0〜n,y=0〜m)であり、かつ、α2(x- i,y- j)=1(ただし、x=0〜n,y=0〜m)の場合を考えてみることにする。つまり、α1(x,y)=1(ただし、x=0〜n,y=0〜m)であり、かつ、α2(x- i,y- j)=1(ただし、x=0〜n,y=0〜m)の場合のＥ(0,0)を求めることにする。
【００７８】
なお、i=0,j=0とは、図２２（Ａ）のように、登録されていた紙指紋情報と今回得られた紙指紋情報が同じ位置であることを示す。
【００７９】
ここで、α1(x,y)=1(ただし、x=0〜n,y=0〜m)は、登録されていた紙指紋情報の全ての画素が明るいことを示す。言い換えると、登録されていた紙指紋情報が取得された際には、紙指紋取得領域上には一切トナーやインクなどの色材やゴミがのっていなかったことを示す。
【００８０】
また、α2(x- i,y-j)=1(ただし、x=0〜n,y=0〜m)は、今回取得した紙指紋情報の全ての画素が明るいことを示す。言い換えると、今取得されたばかりの紙指紋情報が取得された際には、紙指紋取得領域上には一切トナーやインクなどの色材やゴミがのっていなかったことを示す。
【００８１】
このように、α1(x,y)=1とα2(x-i,y- j)=1とが全ての画素において成り立つ時、（１）式は、
【００８２】
【数２】
2008310027.tif 000004
と表されることになる。
【００８３】
この｛f1(x,y)-f2(x,y)｝2は、登録されていた紙指紋情報中のグレイスケール画像データと、今取出されたばかりの紙指紋情報中のグレイスケール画像データとの差の二乗値を示す。従って、この（１）式は、二つの紙指紋情報同士の各画素における差の二乗を合計したものになる。つまり、f1(x,y)とf2(x,y)とが似ている画素が多ければ多いほど、このE(0,0)は、小さな値を取ることになる。
【００８４】
以上説明したのは、E(0,0)の求め方であるが、同じようにして他のE(i,j)を求めていく。ちなみに、f1(x,y)とf2(x,y)とが似ている画素が多ければ多いほどE(i,j)が小さな値を取ることから、
E(k,l)＝min｛E(i,j)｝である場合、登録されていた紙指紋情報を取得した際の位置と、今取得されたばかりの紙指紋情報を取得した際の位置とは、互いにk,lずれていたことがわかる。
【００８５】
＜αの意義＞
式（１）の分子は、｛f1(x,y)-f2(x-i,y-j)｝2に対してα1とα2とがかけられた結果を意味する（正確には、さらにΣ記号により合計値が求められている）。このα1とα2は、濃い色の画素は０、薄い色の画素は１を示す。
【００８６】
従って、α1とα2とのうちどちらか一方（又は両方）が０の場合には、α1α2｛f1(x,y)-f2(x-i,y-j)｝2は０になることになる。
【００８７】
即ち、どちらか一方（または両方）の紙指紋情報において対象とする画素が濃い色であった場合には、その画素における濃度差は考慮しないことを示している。これは、ゴミや色材がのってしまった画素を無視するためである。
【００８８】
この処理により、Σ記号により合計する数が増減するため、総数Σα1（ｘ,ｙ）α2（ｘ-i,ｙ-j）で割ることで正規化を行う。なお、式（１）の分母にあるΣα1（ｘ,ｙ）α2（ｘ-i,ｙ-j ）が０になる誤差値Ｅ(i,j)は、後述の誤差値の集合（Ｅ(-(n-1),-(m-1))〜Ｅ(n-1,m-1)）には含めないものとする。
【００８９】
＜マッチング度合いの決定方法＞
上述したように、E(k,l)＝min｛E(i,j)｝である場合、登録されていた紙指紋情報を取得した際の位置と、今取得されたばかりの紙指紋情報を取得した際の位置とは互いにk,lずれていたことがわかる。
【００９０】
続いて、二つの紙指紋情報がどれだけ似ているのかを示す値（この値を、マッチング度合いと称する）を、そのE(k,l)及び他のE(i,j)を使って求める。
【００９１】
まず、（１）の関数により求まった誤差値の集合（例えば、E(0,0)=10※,E(0,1)=50,E(1,0)=50,E(1,1)=50）から平均値（40）を求める。・・・（A）
なお、※は、値とは関係がない。注目して頂くために記載しただけである。注目して頂きたかった理由は後述する。
【００９２】
次に、平均値(40)から各誤差値(10※,50,50,50)を引いて、新たな集合(30※,-10,-10,-10)を求める。・・・・（B)
そして、この新たな集合から標準偏差(30×30+10×10＋10×10＋10×10＝1200, 1200/4=300,√300=10√3＝約17）を求める。そして、上記新たな集合を17で割り、商を求める（1※,-1,-1,-1）。・・・・（C）
そして、求められた値のうちの最大値をマッチング度合い（1※）とする。なお、この１※という値は、E(0,0)=10※という値と対応した値である。E(0,0)というのは、今回の場合、E(0,0)＝min｛E(i,j)｝を満たす値である。
【００９３】
＜マッチング度合いの決定方法の概念的な説明＞
上記マッチング度合いの決定方法を行う処理は、結局、複数の誤差値集合の中で最も小さな誤差値が、平均的な誤差値とどれだけ離れているかを計算する（A及びB)。
【００９４】
そして、その離れ具合を標準偏差で割ることでマッチング度合いを求める（C)。
【００９５】
最後にマッチング度合いを閾値と比較することで、照合結果を得る（D）。
【００９６】
なお、標準偏差は、「各誤差値と平均値との差」の平均的な値を意味する。言い換えると、標準偏差は、集合の中で大体どれくらいのばらつきが全体的に生じているかを示す値である。
【００９７】
このような全体的なばらつき値で上記離れ具合を割ることで、min｛E(i,j)｝が集合E(i,j)の中でどれだけ小さいか（突出して小さいか、ちょっと小さいか）がわかることになる。
【００９８】
そして、min｛E(i,j)｝が集合E(i,j)の中で非常に突出して小さい場合に有効と判断し、それ以外の場合に無効と判断する。（D）
＜min{E(i,j)｝が集合E(i,j)の中で非常に突出して小さい場合のみ有効と判断する理由＞
ここで、登録されていた紙指紋情報と、今取得されたばかりの紙指紋情報とが、同じ紙から取得されたと仮定する。
【００９９】
すると、登録されていた紙指紋情報と、今取得されたばかりの紙指紋情報とが極めて一致する場所（ずれ位置）があるはずである。この時、このずれ位置では、登録されていた紙指紋情報と、今取得されたばかりの紙指紋情報とが極めて一致するため、E(i,j)は非常に小さくなるはずである。
【０１００】
一方、このずれ位置から少しでもずらすと、登録されていた紙指紋情報と今取得されたばかりの紙指紋情報には何ら関連性がなくなる。従って、E(i,j)は通常の大きな値になるはずである。
【０１０１】
そのため、「二つの紙指紋情報が同じ紙から取得された」という条件は、「最も小さなE(i,j)が集合E(i,j)の中で突出して小さい」という条件と一致する。
【０１０２】
＜紙指紋情報照合処理＞に話を戻す。
【０１０３】
ステップ903では、ステップ902において求められた２つの紙指紋情報のマッチング度合いと所定の閾値との比較を行って、「有効」「無効」を決定する。なお、マッチング度合いのことを類似度と称することもある。また、マッチング度合いと所定の閾値との比較結果のことを、照合結果と称することもある。
【０１０４】
コントローラ１１の説明は以上である。
【０１０５】
＜操作画面の説明＞
図７は画像形成装置１０における初期画面である。領域７０１は、画像形成装置１０がコピーできる状態にあるか否かを示し、かつ設定したコピー部数を示す。原稿選択タブ７０４は原稿のタイプを選択するためのタブであり、このタブが押し下げられると文字、写真、文字／写真モードの３種類の選択メニューをポップアップ表示される。フィニッシングタブ７０６は各種フィニッシングに関わる設定を行うためのタブである。両面設定タブ７０７は両面読込み及び両面印刷に関する設定を行うためのタブである。読み取りモードタブ７０２は原稿の読み取りモードを選択するためのタブである。このタブが押し下げられるとカラー／ブラック／自動（ＡＣＳ）の３種類の選択メニューがポップアップ表示される。なお、カラーが選択された場合にはカラーコピーが、ブラックが選択された場合にはモノクロコピーが行われる。また、ＡＣＳが選択された場合には、上述したモノクロカラー判定信号によりコピーモードが決定される。
【０１０６】
領域７０８は、紙指紋情報登録処理を選択するためのタブである。紙指紋情報登録処理については、後述する。領域７０９は、紙指紋情報照合処理を選択するためのタブである。この紙指紋情報照合処理については、後述する。領域７１０は、紙指紋情報削除処理を選択するためのタブである。この紙指紋情報削除処理については、後述する。
【０１０７】
領域７１１はシステムの状況を示すためのタブである。このタブが押し下げられると、画像形成装置１０内のＨＤＤ３０４に保存されている画像データの一覧が表示画面に表示されるようになっている。
【０１０８】
＜紙指紋情報登録処理のタブが押下された際の動作（コピー時の紙指紋情報登録処理）＞
続いて、図７に示す紙指紋情報登録タブ７０８がユーザにより押下された後にスタートキーが押下された際に、実行される紙指紋情報登録処理について図１６を用いて説明する。
【０１０９】
ステップ１６０１では、ＣＰＵ３０１は、スキャナ部１３で読み取られた原稿を、画像データとしてスキャナＩ／Ｆ３１１を介してスキャナ画像処理部３１２に送るように制御する。
【０１１０】
ステップ１６０２では、スキャナ画像処理部３１２は、一般的なゲイン調整値よりも小さいゲイン調整値を、シェーディング補正部５００に設定する。そして、画像データに対して上記小さいゲイン調整値を適用することで得られた各輝度信号値を紙指紋情報取得部５０７に対して出力する。その後、出力データに基づいて、紙指紋情報取得部５０７は、紙指紋情報を取得する。そして、当該取得された紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてＲＡＭ３０２に送る。
【０１１１】
紙指紋取得技術では、白い領域から繊維のパターンを取得する以上、暗めの画像データを得ることは必須である。そのため、本実施例では、スキャナ画像処理部３１２が一般的なゲイン調整値よりも小さいゲイン調整値を設定することで、紙指紋情報取得用の暗い画像データを得た。しかしながら、暗い画像データを得る方法としてはこれに限られない。例えば、光量を落としてスキャンするような方法も考えられる。
【０１１２】
ステップ１６０３では、ＣＰＵ３０１は、サーバから管理番号を発行してもらい、当該管理番号と紙指紋情報と紙指紋情報取得領域の情報とを夫々関連付けてサーバに登録する。なお、紙指紋情報取得領域の情報とは、どこから紙指紋情報を取得したかを示す位置情報のことである。
【０１１３】
ステップ１６０４では、管理番号を表示画面に表示するようにＣＰＵ３０１は制御する。
【０１１４】
＜紙指紋情報照合処理のタブが押下された際の動作＞
続いて、図７に示す紙指紋情報照合タブ７０９がユーザにより押下され、その後、管理番号が入力された後にスタートキーが押下された際の動作について図１７を用いて説明する。
【０１１５】
ステップ１７０１では、ＣＰＵ３０１は、スキャナ部１３で読み取られた原稿を、画像データとしてスキャナＩ／Ｆ３１１を介してスキャナ画像処理部３１２に送るように制御する。
【０１１６】
ステップ１７０２では、スキャナ画像処理部３１２は、この画像データに対して図５に示す処理を行い、新たな画像データと共に属性データを生成する。また、この属性データを画像データに付随させる。
【０１１７】
さらに、このステップ１７０２では、ＣＰＵ３０１は、入力された管理番号を元に紙指紋情報取得領域を決定する。そして、スキャナ画像処理部３１２内の紙指紋情報取得部５０７は、上記決定された紙指紋情報取得領域から紙指紋情報を取得する。そして、当該取得された紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてＲＡＭ３０２に送る。
【０１１８】
さらに、このステップ１７０２では、入力された管理番号と関連付けられた状態でサーバに登録されている紙指紋情報を取得する。そして、当該取得された情報を不図示のデータバスを用いてＲＡＭ３０２に送る。
【０１１９】
ステップ１７０３では、ＣＰＵ３０１は、サーバに登録されていた紙指紋情報と、紙指紋情報取得部５０７を通じて取得した紙指紋情報とを照合する。この照合処理については、＜紙指紋情報照合処理＞で図９を用いて説明した通りである。
【０１２０】
ステップ１７０４では、ＣＰＵ３０１は、＜紙指紋情報照合処理＞により得られた結果（有効か無効か）を操作部１２の表示画面上に表示するように制御する。
【０１２１】
＜紙指紋情報削除処理のタブが押下された際の動作＞
続いて、図７に示す紙指紋情報削除タブ７１０がユーザにより押下された後にスタートキーが押下された際に、実行される紙指紋情報登録処理について図２４を用いて説明する。
【０１２２】
ステップ２４０１では、ＣＰＵ３０１は、スキャナ部１３で読み取られた原稿を、画像データとしてスキャナＩ／Ｆ３１１を介してスキャナ画像処理部３１２に送るように制御する。
【０１２３】
ステップ２４０２では、スキャナ画像処理部３１２は、一般的なゲイン調整値よりも小さいゲイン調整値を、シェーディング補正部５００に設定する。そして、画像データに対して上記小さいゲイン調整値を適用することで得られた各輝度信号値を紙指紋情報取得部５０７に対して出力する。その後、出力データに基づいて、紙指紋情報取得部５０７は、紙指紋情報を取得する。そして、当該取得された紙指紋情報を不図示のデータバスを用いてＲＡＭ３０２に送る。
【０１２４】
紙指紋取得技術では、白い領域から繊維のパターンを取得する以上、暗めの画像データを得ることは必須である。そのため、本実施例では、スキャナ画像処理部３１２が一般的なゲイン調整値よりも小さいゲイン調整値を設定することで、紙指紋情報取得用の暗い画像データを得た。しかしながら、暗い画像データを得る方法としてはこれに限られない。例えば、光量を落としてスキャンするような方法も考えられる。
【０１２５】
ステップ２４０３では、ＣＰＵ３０１は、サーバに登録されていた紙指紋情報と、紙指紋情報取得部５０７を通じて取得した紙指紋情報とを照合する。この照合処理については、＜紙指紋情報照合処理＞で図９を用いて説明した通りである。その結果が、正しければ、ＣＰＵ３０１は、サーバに登録されていた紙指紋情報を削除する。
【０１２６】
ステップ２４０４では、ＣＰＵ３０１は、紙指紋情報削除処理の成功の可否を操作部１２の表示画面上に表示するように制御する。
【０１２７】
＜紙指紋情報取得領域の決定方法＞
図１４は、＜紙指紋情報取得領域の決定方法＞を示したフローチャートである。本フローチャートにおける各工程の処理は、ＣＰＵ３０１により統括的に制御される。なお、本フローチャートは、紙指紋情報として適切な領域を検索し、当該検索された適切な領域を紙指紋情報取得領域として設定する処理を示している。
【０１２８】
ステップ３６０１では、ＣＰＵ３０１は、シート上の領域を１〜ｎの領域に分割するように制御する。分割後の領域は、全て同じサイズの領域となっており、このサイズは、紙指紋領域として適切なサイズとなっている。
【０１２９】
ステップ３６０２では、ＣＰＵ３０１は、ｋ＝１に設定する。
【０１３０】
ステップ３６０３では、ｋ＝ｎであるかどうか判定する。ｋ＝ｎであれば、ステップ３６０８に移行する。ステップ３６０８では、ＣＰＵ３０１は、紙指紋取得領域を決定できなかった旨を表示画面上に表示するように制御する。
【０１３１】
ステップ３６０４では、ｋ番目の領域を対象とする領域として設定する。そして、対象とする領域が紙端領域（端から所定距離以内の領域）であるかどうかを判定する。判定の結果、対象とする領域が紙端領域でなければ、ステップ３６０５に移行する。
【０１３２】
ステップ３６０５では、対象とする領域が、紙を均等分割した際の境界線から近い領域（所定距離以内の領域）であるかどうかを判定する。具体的には、例えば、境界線から１ｃｍ以内の領域を近い領域として定義しておく。対象とする領域が、境界線から遠い領域である場合には、ステップ３６０６に移行する。
【０１３３】
ステップ３６０６では、対象とする領域が、第１の所定の面積率（比較的高い面積率）以上の面積率でドットが打たれている（又は打たれる予定となっている）か、画像データに基づいて判定する。判定の結果、第１の所定の面積率より低い面積率でドットが打たれている（又は打たれる予定となっている）となった場合には、ステップ３６０７に移行する。これは、黒ベタ領域を排除するための処理である。
【０１３４】
課題の欄にも記載したように、繊維のからまりまで読取れるのは基本的に白い画素からである。そのため、黒ベタ領域は、紙指紋情報取得領域となるのは望ましくないため、このように黒ベタ領域を排除する必要がある。
【０１３５】
ステップ３６０７では、対象とする領域が、第２の所定の面積率（比較的低い面積率）よりも高い面積率でドットが打たれている（又は打たれる予定となっている）か、画像データに基づいて判定する。判定の結果、第２の所定の面積率より高い面積率でドットが打たれているとなった場合には、ステップ３６０９に移行する。これは、白紙領域を排除するための処理である。
【０１３６】
課題の欄にも記載したように、白紙領域は切り取られ他の紙に貼り付けられやすいので、紙指紋情報取得領域となるのは望ましくないからである。
【０１３７】
ステップ３６０９では、ステップ３６０９まで行き着いた領域を適切な紙指紋領域と決定する。
【０１３８】
最後に、画像データに基づいて、ドットが打たれている（又は打たれる予定となっている）面積率の求め方を説明する。
【０１３９】
まず、（輝度信号値のレンジ−「対象とする領域の各画素の輝度信号値」）×「対象とする領域に含まれる画素数」＝「対象とする領域の平均濃度」として定義する。対象とする領域の各画素の輝度信号値として、一色（ＹＵＶのＹ）の輝度信号値しか得られない時は、「輝度信号値のレンジ」は、例えば、２５５である。また、対象とする領域の各画素の輝度信号値が、三色（ＲＧＢ全て）の輝度信号値があれば、「輝度信号値のレンジ」は、例えば、２５５×３である。
【０１４０】
そして、ステップ３６０６やステップ３６０７では、この平均濃度の値と、第１の所定の面積率や第２の所定の面積率とを比較している。（もちろん、面積率と平均濃度の値の単位を揃えた上で比較しているのは言うまでもない）。
【０１４１】
＜紙指紋情報取得領域の例＞
図１５が、ＨＤＤに一時保管されている画像データであると仮定する。すると、図１３の斜線部分が紙指紋情報における各画素の輝度信号値（又は、濃度信号値）に基づいて判断する。濃度信号値が一定以上の割合
ある領域から紙指紋情報を取得したが、そのある領域が上記画像データにより黒ベタ領域になってしまうと、照合時にマッチングの度合いが低くなる。そこで、黒ベタ領域を紙指紋取得領域として設定するのは望ましくない。
【０１４２】
そこで、ＣＰＵ３０１が、上記ユーザ所望の画像データに基づいて、ドットが第１の面積割合以上打たれる領域を紙指紋情報所得禁止領域として指定する。
【０１４３】
さらに、出力用紙の紙端に相当する領域を紙指紋情報取得禁止領域として指定する。これは、出力用紙の紙端に相当する領域は、容易に切り取られてしまうからである。紙指紋取得領域を切り取り、他の紙に貼り付けてしまうとその他の紙が紙指紋取得領域になってしまう。
【０１４４】
さらに、出力用紙を均等分割した境界線に近い領域を紙指紋取得禁止領域として指定する。これは、出力用紙が中心領域を中心としてユーザにより折り曲げられる可能性が高いからである。折り曲げられてしまうと、マッチング度合いは下がってしまい、誤判定を招くおそれがある。
【０１４５】
以上、四つの領域を、ＣＰＵ３０１は、を紙指紋情報取得禁止領域として指定することになる。
【０１４６】
以上のように指定された領域以外の領域のうち、ドットが所定の面積割合未満打たれる領域を紙指紋情報の取得領域として決定する。
【０１４７】
図１３がＨＤＤに一時保管されていた画像データとすると、図１５に示す斜線部分と、右下の黒ベタ部分とが紙指紋情報取得禁止領域として指定されることになる。そして、それ以外の部分が紙指紋情報取得領域の候補になることなる。
【０１４８】
なお、上記例では出力用紙を半分に折ることを想定し、用紙を均等分割した境界線に近い領域を紙指紋情報取得禁止領域として指定していたが、出力用紙の大きさに応じて紙指紋情報取得禁止領域を変更することも可能である。例えば、出力用紙がＡ３サイズの場合には、４つ折りを想定して紙指紋情報取得禁止領域を決定することも考えられる。
【０１４９】
また、用紙の種類によって、紙指紋情報取得禁止領域を決定することも可能である。例えば、厚紙の場合は通常半分に折ることが難しいため、境界線から近い領域を紙指紋情報取得禁止領域から外すことが考えられる。
【０１５０】
このように、実施例１では、入力された画像データを複数の領域（１〜ｎ）に分割し、分割後の領域を１から順番に、以下の条件を満たす領域を検索した。そして、条件を満たす領域が見つかった時点で、それを紙指紋取得領域と決定していた。
【０１５１】
以下の条件をわかりやすく記載すると、このようになる。
（条件１）紙端ではない領域か？
（条件２）境界線から遠い領域か？
（条件３）白ベタ領域ではない領域か？
（条件４）黒ベタ領域ではない領域か？
このように、条件３や条件４のように、「どの程度ドットが打たれるか」を判断する必要な重い処理を後に回し、条件１や条件２のように軽い処理を前に回すことで処理を高速化している。
【０１５２】
そして、一つでも全ての条件を満たす領域が見つかった時点で、紙指紋情報取得領域の決定処理を終了していた。
【０１５３】
＜エラー時の排紙処理動作＞
図１８紙指紋情報登録処理において、エラーが発生時のフローチャートを示す。エラーとは、登録件数オーバーエラーや二重登録などである。
【０１５４】
紙指紋情報登録処理のタブが押下された場合、コントローラ部１１のＣＰＵ３０１はリーダ部１１００のＣＰＵ、およびリーダ部１１００のＣＰＵを介し、ＡＤＦ１０００のＣＰＵ１２００へ紙指紋情報登録処理であることを通知する。そして、給紙（ステップ１８０１）、読み込み（ステップ１８０２）は、前述した＜自動原稿送り装置の詳細説明＞のように原稿搬送、読み取りを行う。その後、紙指紋情報登録処理を受けた場合、ＡＤＦ１０００のＣＰＵ１２００は、ソレノイド１０２２を加圧して、原稿をニップした状態で、紙指紋情報登録結果を待つ（ステップ１８０３）。ステップ１８０３で、紙指紋情報照合結果が成功した場合は、コントローラ部１１のＣＰＵ３０１はリーダ部１１００のＣＰＵを介し、ＡＤＦ１０００のＣＰＵ１２００へ片面読み取り時と同様の排紙を行うように制御データを送信する。すなわち原稿は、前述の片面原稿読み取り時と同様に、第２搬送ローラ１００６から排紙ローラ１００８により、排紙トレイ１０２１上に原稿表面を下に向けて順番に排出される（ステップ１８０４）。ステップ１８０５では、＜紙指紋情報登録処理＞に示したように、データベースへ紙指紋情報の登録を行う。なお、ステップ１８０４とステップ１８０５の順序は問わない。そして、図２３（a）に示すように紙指紋情報登録処理が成功した旨を操作部に表示する。また、紙指紋情報照合結果が失敗した場合は、コントローラ部１１のＣＰＵ３０１はリーダ部１１００のＣＰＵ、およびリーダ部１１００のＣＰＵを介し、ＡＤＦ１０００のＣＰＵ１２００へ画像の読み取りを行わずに用紙反転し排紙を行うように制御データを送信する。すなわち、ニップされた原稿はスイッチバック搬送され、第２レジストローラ１００４にて、再度斜行補正を行う。その後、ソレノイド１０２２を解除して、第２レジストローラ１００４、第１搬送ローラ１００５、第２搬送ローラ１００６により搬送される。そして、読取位置Rを画像を読み取らずに通過し、第２搬送ローラから排紙ローラ１００８により、排紙トレイ１０２１上に原稿表面を上に向けて排出する（ステップ１８０７）。そして、図２３（ｂ）に示すように紙指紋情報登録処理が失敗した旨を操作部に表示する。
【０１５５】
紙指紋情報照合処理、紙指紋情報削除処理も紙指紋情報登録処理と同様のため省略する。異なる点は、エラー内容であり、紙指紋情報照合処理では、紙指紋情報が一致しない照合エラー、紙指紋情報削除処理では、削除対象である紙指紋情報が登録されていない削除エラーなどである。また、エラー時に操作部に表示するメッセージも紙指紋情報照合処理（図２３（ｃ）：紙指紋情報照合エラー）（図２３（ｄ）：紙指紋情報未登録エラー）、紙指紋情報削除処理（図２３（ｅ）：紙指紋情報削除エラー）で異なる。
【０１５６】
また、その他の実施例として、操作部への表示を変えることで、紙指紋情報の登録の有無での振り分けにも使用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１５７】
【図１】画像形成システムの全体構成を示す図。
【図２】画像形成装置の入出力デバイス外観図。
【図３】画像形成装置の全体構成を示す図。
【図４】タイルデータを概念的に示す図。
【図５】スキャナ画像処理部のブロック図。
【図６】プリンタ画像処理部のブロック図。
【図７】操作部のコピー画面の説明図。
【図８】図１６におけるＳ１６０２内で紙指紋情報取得部５０７が行う処理を示すフローチャート。
【図９】図１７におけるＳ１７０３における処理を示すフローチャート。
【図１０】画像読取装置の断面図。
【図１１】自動原稿送り装置の駆動系説明図。
【図１２】自動原稿送り装置のブロック図。
【図１３】紙指紋情報取得領域を示す図。
【図１４】紙指紋情報取得領域を決定するフローチャートを示す図。
【図１５】図１３における紙指紋情報取得領域を示すための画像データを示す図。
【図１６】実施例１における紙指紋情報登録処理を示すフローチャート。
【図１７】実施例１における紙指紋情報照合処理を示すフローチャート。
【図１８】実施例１における紙指紋情報登録処理におけるエラー発生時のフローチャート。
【図１９】登録された紙指紋情報と、今回得られた紙指紋情報とを示す図。
【図２０】（Ａ）Ｅ1×1の求め方を示す図、（Ｂ）Ｅ2×1の求め方を示す図、（Ｃ）Ｅn×1の求め方を示す図、（Ｄ）Ｅ2n-1×1の求め方を示す図。
【図２１】（Ａ）Ｅ1×2の求め方を示す図、（Ｂ）Ｅ2n-1×2の求め方を示す図。
【図２２】（Ａ）Ｅn×mの求め方を示す図、（Ｂ）Ｅ2n-1×2m-1の求め方を示す図。
【図２３】（a）正常に紙指紋登録が行われた場合の操作パネルを示す図、（b）紙指紋登録においてエラーが発生した場合の操作パネルを示す図、（c）紙指紋照合において照合エラーが発生した場合の操作パネルを示す図、（d）紙指紋登録において未登録の原稿があった場合の操作パネルを示す図、（e）紙指紋削除においてエラーが発生した場合の操作パネルを示す図。
【図２４】実施例１における紙指紋情報削除処理を示すフローチャート。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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