(57)【要約】【課題】将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測するとともに、たとえば顧客ニーズを的確に掴むようなマーケティングや、サーチエンジンの検索結果に有料でテキスト広告を表示するリスティング広告等といったようなものへの有効活用を図る。【解決手段】テレビ番組情報を取得し、該取得したテレビ番組情報からキーワードとなる普通名詞と固有名詞とを抽出し、所定のキーワードアドバイスツールに抽出したキーワードを順に入力し、それぞれの入力したキーワード毎の検索回数を抽出し、テレビ番組情報から番組名を抽出して番組名一覧を作成し、テレビ番組情報からテレビ番組の重み付けとなる過去の時間帯の視聴率を抽出し、抽出したキーワード毎の検索回数を、テレビ番組の重み付けで除算し、キーワード毎のレア度を求め、それぞれのキーワード毎に求めたレア度の小さいものから順に並べ替えを行うようにした。【選択図】図５
2008276640.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信回線を介して取得した情報に基づいたキーワード予測を行うキーワード予測システムであって、
情報管理サーバと、
ホームページを提供する複数のｗｅｂサーバとを備え、
前記情報管理サーバは、
いずれかの前記ｗｅｂサーバからのホームページを介してテレビ番組情報を取得する取得手段と、
該取得したテレビ番組情報からキーワードとなる普通名詞と固有名詞とを抽出する第１抽出手段と、
いずれかの前記ｗｅｂサーバからのｗｅｂページを介して得られる所定のキーワードアドバイスツールに前記抽出したキーワードを順に入力し、それぞれの入力したキーワード毎の検索回数を抽出する第２抽出手段と、
前記テレビ番組情報から番組名を抽出して番組名一覧を作成する作成手段と、
前記テレビ番組情報からテレビ番組の重み付けとなる過去の時間帯の視聴率を抽出する第３抽出手段と、
前記抽出されたキーワード毎の検索回数を、前記テレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度を求めるレア度取得手段と、
それぞれのキーワード毎に求めたレア度の小さいものから順に並べ替えを行う並替手段とを備える
ことを特徴とするキーワード予測システム。
【請求項２】
通信回線を介して取得した情報に基づいたキーワード予測を行うキーワード予測方法であって、
情報管理サーバと、
ホームページを提供する複数のｗｅｂサーバとを備え、
前記情報管理サーバは、
いずれかの前記ｗｅｂサーバからのホームページを介してテレビ番組情報を取得する工程と、
該取得したテレビ番組情報からキーワードとなる普通名詞と固有名詞とを抽出する工程と、
いずれかの前記ｗｅｂサーバからのｗｅｂページを介して得られる所定のキーワードアドバイスツールに前記抽出したキーワードを順に入力し、それぞれの入力したキーワード毎の検索回数を抽出する工程と、
前記テレビ番組情報から番組名を抽出して番組名一覧を作成する工程と、
前記テレビ番組情報からテレビ番組の重み付けとなる過去の時間帯の視聴率を抽出する工程と、
前記抽出されたキーワード毎の検索回数を、前記テレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度を求める工程と、
それぞれのキーワード毎に求めたレア度の小さいものから順に並べ替えを行う工程とを有する
ことを特徴とするキーワード予測方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測するキーワード予測システム及びキーワード予測方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
キーワードは、問題の解明や内容の理解の上で重要な手掛かりとなったり、情報検索での手掛かりとして用いられたりしている。たとえば、情報検索では、インターネット上のサーチエンジン（Ｗｅｂサイト）の入力欄にキーワードを入力することで、所望の情報が閲覧できるようになっている。
【０００３】
ところで、たとえばサーチエンジンで入力されたキーワードは、サーチエンジンから訪れるユーザがどのような興味を持っているかを知るための指標となっている。このような指標が分かれば、たとえば顧客ニーズを的確に掴むようなマーケティングや、サーチエンジンの検索結果に有料でテキスト広告を表示するリスティング広告等といったようなものへの有効活用が図れるものと考えられる。
【０００４】
このようなサーチエンジンに入力されたキーワードを応用したものとして、特許文献１では、広告コンテンツページに関連付けられている広告主リスティング及び入札額面が設定されているキーワードを持つことができる、広告主キーワードデータベースを備え、クエリ処理サブセクションは、広告主キーワードデータベースに動作するように結合され、検索クエリを広告主キーワードデータベースにサブミットし、クエリを処理する広告キーワードデータベース内のパーティションに関連付けられている広告主リスティングのセットを決定し、検索語をクエリクライアントに返すようにプログラムされているようにしたコンピュータシステムを提案している。
【特許文献１】特表２００６−５１６７６７
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上述した特許文献１に示されるコンピュータシステムでは、広告リスティングの複数のセットを採用する、それぞれのセットが入札機構を持っているため、市場や販売チャネルに関連付けられている、ペイフォーパフォーマンス広告のためのシステムを実現することができるようになっている。
【０００６】
ところが、このようなシステムでは、検索クエリを広告主キーワードデータベースにサブミットし、クエリを処理する広告キーワードデータベース内のパーティションに関連付けられている広告主リスティングのセットを決定するようにしているため、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測して、たとえば顧客ニーズを的確に掴むようなマーケティングや、サーチエンジンの検索結果に有料でテキスト広告を表示するリスティング広告等といったようなものへの有効活用を図ることができないという問題があった。
【０００７】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、上記問題点を解決することができるキーワード予測システム及びキーワード予測方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明のキーワード予測システムは、通信回線を介して取得した情報に基づいたキーワード予測を行うキーワード予測システムであって、情報管理サーバと、ホームページを提供する複数のｗｅｂサーバとを備え、前記情報管理サーバは、いずれかの前記ｗｅｂサーバからのホームページを介してテレビ番組情報を取得する取得手段と、該取得したテレビ番組情報からキーワードとなる普通名詞と固有名詞とを抽出する第１抽出手段と、いずれかの前記ｗｅｂサーバからのｗｅｂページを介して得られる所定のキーワードアドバイスツールに前記抽出したキーワードを順に入力し、それぞれの入力したキーワード毎の検索回数を抽出する第２抽出手段と、前記テレビ番組情報から番組名を抽出して番組名一覧を作成する作成手段と、前記テレビ番組情報からテレビ番組の重み付けとなる過去の時間帯の視聴率を抽出する第３抽出手段と、前記抽出されたキーワード毎の検索回数を、前記テレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度を求めるレア度取得手段と、それぞれのキーワード毎に求めたレア度の小さいものから順に並べ替えを行う並替手段とを備えることを特徴とする。
本発明のキーワード予測方法は、通信回線を介して取得した情報に基づいたキーワード予測を行うキーワード予測方法であって、情報管理サーバと、ホームページを提供する複数のｗｅｂサーバとを備え、前記情報管理サーバは、いずれかの前記ｗｅｂサーバからのホームページを介してテレビ番組情報を取得する工程と、該取得したテレビ番組情報からキーワードとなる普通名詞と固有名詞とを抽出する工程と、いずれかの前記ｗｅｂサーバからのｗｅｂページを介して得られる所定のキーワードアドバイスツールに前記抽出したキーワードを順に入力し、それぞれの入力したキーワード毎の検索回数を抽出する工程と、前記テレビ番組情報から番組名を抽出して番組名一覧を作成する工程と、前記テレビ番組情報からテレビ番組の重み付けとなる過去の時間帯の視聴率を抽出する工程と、前記抽出されたキーワード毎の検索回数を、前記テレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度を求める工程と、それぞれのキーワード毎に求めたレア度の小さいものから順に並べ替えを行う工程とを有することを特徴とする。
本発明のキーワード予測システム及びキーワード予測方法では、いずれかのｗｅｂサーバからのホームページを介してテレビ番組情報が取得され、該取得したテレビ番組情報からキーワードとなる普通名詞と固有名詞とが抽出され、いずれかのｗｅｂサーバからのｗｅｂページを介して得られる所定のキーワードアドバイスツールに抽出したキーワードが順に入力され、それぞれの入力したキーワード毎の検索回数が抽出され、テレビ番組情報から番組名が抽出されて番組名一覧が作成され、テレビ番組情報からテレビ番組の重み付けとなる過去の時間帯の視聴率が抽出され、抽出されたキーワード毎の検索回数が、テレビ番組の重み付けで除算され、それぞれのキーワード毎のレア度が求められ、それぞれのキーワード毎に求められたレア度の小さいものから順に並べ替えが行われる。
ここで、レア度が小さい程、将来流行するであろう事象に関わるキーワードとなる。これは、キーワードの検索回数が少なくても、テレビ番組の重み付けとして用いられる視聴率が高かければ、そのレア度の小さいキーワードが将来流行することに繋がる確率が高いためである。
【発明の効果】
【０００９】
本発明のキーワード予測システム及びキーワード予測方法によれば、抽出されたキーワード毎の検索回数を、テレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度を求めるようにしたので、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測することができるばかりか、たとえば顧客ニーズを的確に掴むようなマーケティングや、サーチエンジンの検索結果に有料でテキスト広告を表示するリスティング広告等といったようなものへの有効活用を図ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
本実施形態では、情報管理サーバにより、いずれかのｗｅｂサーバからのホームページを介してテレビ番組情報を取得し、該取得したテレビ番組情報からキーワードとなる普通名詞と固有名詞とを抽出し、いずれかのｗｅｂサーバからのｗｅｂページを介して得られる所定のキーワードアドバイスツールに抽出したキーワードを順に入力し、それぞれの入力したキーワード毎の検索回数を抽出し、テレビ番組情報から番組名を抽出して番組名一覧を作成し、テレビ番組情報からテレビ番組の重み付けとなる過去の時間帯の視聴率を抽出し、抽出したキーワード毎の検索回数を、テレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度を求め、それぞれのキーワード毎に求めたレア度の小さいものから順に並べ替えを行うことで、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測するとともに、たとえば顧客ニーズを的確に掴むようなマーケティングや、サーチエンジンの検索結果に有料でテキスト広告を表示するリスティング広告等といったようなものへの有効活用を図ることができるようにした。
【実施例】
【００１１】
以下、本発明の実施例の詳細について説明する。図１は、本発明のキーワード予測システムの一実施例を説明するための図である。
【００１２】
同図に示すキーワード予測システムは、キーワード予測装置１００と、ｗｅｂサーバ２１０〜２３０と、ユーザ端末３１０〜３３０とを備え、これらは通信回線であるインターネット４００を介して接続されている。なお、通信回線としては、専用回線や広域ネットワーク（ＷＡＮ：Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）等を用いることもできる。
【００１３】
キーワード予測装置１００は、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測しその予測結果を会員登録を行った広告主等に提供するサービス業者が運営するものであり、情報管理端末１１０と、情報管理サーバ１２０と、データベース１３０とを備えている。なお、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測することについての詳細は、後述する。
【００１４】
情報管理端末１１０は、情報管理サーバ１２０のシステム変更や、情報管理サーバ１２０の後述の制御部１２８によるキーワード予測の実行を指示する際等に操作されるものである。情報管理端末１１０は、ディスクトップパソコン、ノートパソコン等を用いることができる。
【００１５】
情報管理サーバ１２０は、情報管理端末１１０の操作に応じて、たとえばｗｅｂサーバ２１０〜２３０が提供している各種ホームページ等からの情報を取得し、データベース１３０に登録する。また、情報管理サーバ１２０は、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測する機能を有しているが、その詳細については後述する。
【００１６】
データベース１３０には、情報管理サーバ１２０によって登録される上述した各種ホームページ等からの情報が記憶される。
【００１７】
ｗｅｂサーバ２１０〜２３０は、情報管理サーバ１２０やユーザ端末３１０〜３３０に各種ホームページを提供するものである。具体的には、データベース２１０ａ〜２３０ａに蓄積しているＨＴＭＬ文書や画像等の情報を、たとえば所定のサーチエンジンを介しての要求に応じて提供する。
【００１８】
ユーザ端末３１０〜３３０は、たとえば所定のサーチエンジンを介してｗｅｂサーバ２１０〜２３０からのＨＴＭＬ文書や画像等の情報を閲覧するものである。ユーザ端末３１０〜３３０としては、携帯電話、ＰＤＡ、ディスクトップパソコン、ノートパソコン等を用いることができる。
【００１９】
図２は、情報管理サーバ１２０の内部構成を説明するためのブロック図である。同図に示すように、情報管理サーバ１２０は、インタフェース部１２１、受信部１２２、送信部１２３、データ書込部１２４、データ読込部１２５、ＲＯＭ１２６、ＲＡＭ１２７、制御部１２８を備えている。
【００２０】
インタフェース部１２１は、インターネット４００を介して、ｗｅｂサーバ２１０〜２３０との間での情報のやり取りを受け持つ。受信部１２２は、インタフェース部１２１を介してｗｅｂサーバ２１０〜２３０からの情報を受信する。ここで、ｗｅｂサーバ２１０〜２３０から受信する情報としては、たとえば（ｈｔｔｐ：／／ｔｖ．ｓｏ−ｎｅｔ．ｎｅ．ｊｐ／ｇｕｅｓｔ／ｐｃ／ｐｏｒｔａｌ．ａｃｔｉｏｎ：ソネットエンタテインメント株式会社提供）から得られる図３に示すようなホームページからのテレビ番組情報等である。
【００２１】
送信部１２３は、将来流行するであろう事象に関わるキーワードの予測結果を会員登録を行った広告主等に送信するものである。なお、ここでは、広告主等が使用する端末を図示していないが、場合によってはｗｅｂサーバ２１０〜２３０のいずれかが広告主側の端末となり得ることがある。この場合には、そのいずれかのｗｅｂサーバ２１０〜２３０に将来流行するであろう事象に関わるキーワードの予測結果が送信されることになる。
【００２２】
データ書込部１２４は、受信部１２２によって受信された上述の各種情報等をデータベース１３０に書き込む。データ読込部１２５は、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測するために必要な情報をデータベース１３０から読み込む。すなわち、この場合、画像等のイメージ情報は不要となるため、画像情報を除いたテキスト情報が読み込まれることになる。
【００２３】
ＲＯＭ１２６には、制御部１２８による制御に必要な制御プログラム等が記憶されている。ここで、制御部１２８による制御に必要な制御プログラムには、たとえば将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測しその予測結果を得る手順を示すプログラムが含まれている。ＲＡＭ１２７には、データ読込部１２５によって読み込まれた情報等が記憶される。
【００２４】
制御部１２８は、ＲＯＭ１２６に記憶されている制御プログラムに従い、各部の動作を制御する。すなわち、その制御プログラムには、制御部１２８によって実行される手順が示されている。また、制御部１２８による下記のような主な制御は、上述の情報管理端末１１０からの指示に応じて実行される。すなわち、制御部１２８は、データ読込部１２５によって読み込まれた情報のうちのテレビ番組情報から普通名詞や固有名詞を抽出する。この場合の普通名詞や固有名詞の抽出は、一般的なキーワード抽出手法によって行うことができる。ただし、普通名詞や固有名詞を抽出する際、番組等の一般名称は抽出されないようにしておくことも可能である。
【００２５】
また、制御部１２８は、普通名詞や固有名詞を抽出すると、たとえば（ｈｔｔｐ：／／ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ．ｊｐ．ｏｖｅｒｔｕｒｅ．ｃｏｍ／ｄ／ｓｅａｒｃｈｉｎｖｅｎｔｏｒｙ／ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎ／：オーバーチュア株式会社提供）から得られる図４に示すようなｗｅｂページに示されるキーワードアドバイスツールでのキーワードに応じた検索回数を抽出する。この場合、テレビ番組情報から抽出した普通名詞や固有名詞のキーワードアドバイスツールへの入力順にあっては、たとえばテレビ番組情報からの抽出順となっている。ここで、テレビ番組情報からの抽出順とは、たとえば放送の早い順でチャンネルの小さい順となる。
【００２６】
また、制御部１２８は、上述のテレビ番組情報から番組名を抽出して番組名一覧を作成する。また、制御部１２８は、そのテレビ番組情報から過去の視聴率（ここでいう視聴率は個々の番組の視聴率ではなく時間帯の視聴率である）を抽出する。この視聴率は、テレビ番組の重み付けとして用いられる。この場合、番組検索頻度（検索されやすいテレビ番組の頻度）も加味することが可能である。
【００２７】
また、制御部１２８は、上述のキーワードアドバイスツールでのキーワード毎の検索回数を、上述のテレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度を求める。また、制御部１２８は、それぞれのキーワード毎に求めたレア度の小さいものから順に並べ替えを行う。このようにしてレア度の小さいものから順に並べられたキーワードは、将来流行するであろう事象に関わるキーワードの予測結果とされ、上述の情報管理端末１１０の画面に表示される。ここで、レア度が小さい程、将来流行するであろう事象に関わるキーワードとなる。これは、上述したキーワードの検索回数が少なくても、テレビ番組の重み付けとして用いられる視聴率が高かければ、そのレア度の小さいキーワードが将来流行することに繋がる確率が高いためである。
【００２８】
次に、上述したキーワード予測システムにおけるキーワード予測方法について説明する。まず、図５に示すように、情報管理端末１１０から情報管理サーバ１２０へキーワード予測の実行の指示があると（ステップＳ１）、まず、受信部１２２により、インターネット４００を介して、ｗｅｂサーバ２１０〜２３０のいずれから上述の図３に示したテレビ番組情報等が受信される（ステップＳ２）。
【００２９】
次いで、受信されたテレビ番組情報等は、データ書込部１２４によりデータベース１３０に書き込まれると（ステップＳ３）、データ読込部１２５により、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測するために必要な情報がデータベース１３０から読み込まれる（ステップＳ４）。
【００３０】
このとき、制御部１２８により、データ読込部１２５によって読み込まれた情報のうちのテレビ番組情報から普通名詞や固有名詞が抽出される（ステップＳ５）。この場合、番組等の一般名称が抽出されないように設定されている場合、その一般名称の抽出は除外されることになる。
【００３１】
次いで、普通名詞や固有名詞が抽出されると、上述の図４に示したキーワードアドバイスツールにその抽出された普通名詞や固有名詞が入力され、それぞれのキーワード毎の検索回数が抽出される（ステップＳ６）。このとき、上述のテレビ番組情報から番組名が抽出されて番組名一覧が作成される（ステップＳ７）。またこのとき、テレビ番組情報から過去の視聴率（ここでいう視聴率は個々の番組の視聴率ではなく時間帯の視聴率である）が抽出され、テレビ番組の重み付けとして用いられる。この場合、上述したように、番組検索頻度（検索されやすいテレビ番組の頻度）も加味することが可能である。
【００３２】
次いで、上述のキーワードアドバイスツールでのキーワードの検索回数が、上述のテレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度が求められる（ステップＳ８）。このとき、それぞれのキーワード毎に求められたレア度の小さいものから順に並べ替えが行われる（ステップＳ９）。このようにしてレア度の小さいものから順に並べられたキーワードは、将来流行するであろう事象に関わるキーワードの予測結果とされ、上述の情報管理端末１１０の画面に表示される。ここで、上述したように、レア度が小さい程、将来流行するであろう事象に関わるキーワードとなる。これは、上述したように、キーワードの検索回数が少なくても、テレビ番組の重み付けとして用いられる視聴率が高かければ、そのレア度の小さいキーワードが将来流行することに繋がる確率が高いためである。
【００３３】
なお、このようにして得られた将来流行するであろう事象に関わるキーワードの予測結果は、送信部１２３から会員登録を行った広告主等に送信される。
【００３４】
このように、本実施例では、情報管理サーバ１２０により、いずれかのｗｅｂサーバ２１０〜２３０からのホームページを介してテレビ番組情報を取得し、該取得したテレビ番組情報からキーワードとなる普通名詞と固有名詞とを抽出し、いずれかのｗｅｂサーバ２１０〜２３０からのｗｅｂページを介して得られる所定のキーワードアドバイスツールに抽出したキーワードを順に入力し、それぞれの入力したキーワード毎の検索回数を抽出し、テレビ番組情報から番組名を抽出して番組名一覧を作成し、テレビ番組情報からテレビ番組の重み付けとなる過去の時間帯の視聴率を抽出し、抽出したキーワード毎の検索回数を、テレビ番組の重み付けで除算し、それぞれのキーワード毎のレア度を求め、それぞれのキーワード毎に求めたレア度の小さいものから順に並べ替えを行うようにしたので、将来流行するであろう事象に関わるキーワードを予測することができるとともに、たとえば顧客ニーズを的確に掴むようなマーケティングや、サーチエンジンの検索結果に有料でテキスト広告を表示するリスティング広告等といったようなものへの有効活用を図ることができる。
【００３５】
なお、本実施例では、キーワード予測のための情報元をテレビ番組情報として説明したが、この例に限らず、その情報元をインターネット４００を介して配信されるニュース情報やマーケット情報等のような他のあらゆる情報としてもよい。
【００３６】
また、その情報元は、インターネット４００を介して配信されるものに限らず、ＣＤやＤＶＤ等の記録媒体に記録されて配布される情報としてもよく、さらには各種情報が記載された月刊誌や週刊誌等であってもよい。これら月刊誌や週刊誌等の場合は、それに記載されている文字をスキャナーで取り込んでテキストデータに変換すれば、それに記載されている文字をキーボードで入力する手間が省ける。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本発明のキーワード予測システムの一実施例を説明するための図である。
【図２】図１の情報管理サーバの内部構成を説明するためのブロック図である。
【図３】テレビ番組情報を提供するホームページの一例を示す図である。
【図４】キーワードアドバイスツールのｗｅｂページの一例を示す図である。
【図５】図１のキーワード予測システムにおけるキーワード予測方法について説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
【００３８】
１００  キーワード予測装置
１１０  情報管理端末
１２０  情報管理サーバ
１２１  インタフェース部
１２２  受信部
１２３  送信部
１２４  データ書込部
１２５  データ読込部
１２８  制御部
１３０  データベース
２１０ａ〜２３０ａ  データベース
２１０〜２３０  ｗｅｂサーバ
３１０〜３３０  ユーザ端末
４００  インターネット
【図１】
2008276640.tif 000003
【図２】
2008276640.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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