(57)【要約】【課題】画像から抽出された顔領域を効果的に拡大表示することができるとともに、該顔領域の画像の画像処理を効率よく行なうことができる画像処理装置を提供する。【解決手段】この画像処理装置は、画像中の人物の顔領域を抽出する領域抽出手段（ステップＳ８０３，８０４）と、前記顔領域を基準に画像を拡大表示する拡大表示手段（ステップＳ８０５〜ステップＳ８０８）と、該拡大表示手段により拡大表示される顔領域を切り替え可能な切替手段（ステップＳ８０９、ステップＳ８１０）と、を備える。【選択図】図８
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像中の特定領域を抽出する領域抽出手段と、該領域抽出手段によって抽出された前記特定領域を基準に前記画像を拡大表示する拡大表示手段と、該拡大表示手段により拡大表示される特定領域を切り替え可能な切替手段と、を備える、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記領域抽出手段によって複数の特定領域が抽出された場合、前記拡大表示手段は、抽出された全ての特定領域を内包する枠を決め、該枠を拡大表示する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記切替手段を操作することにより、前記画像から抽出された全ての特定領域を１つずつ前記拡大表示手段によって拡大表示する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記切替手段を操作することにより、前記画像から抽出された全ての特定領域のうちの少なくとも２つの特定領域を前記拡大表示手段によって拡大表示する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記切替手段によって拡大表示する特定領域を切り替える場合、切り替え前後の特定領域の中間に存在する画像の一部を前記拡大表示手段によって拡大表示しながら前記特定領域を切り替える、
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記切替手段によって拡大表示する特定領域を切り替える場合、前記拡大表示手段は、前記枠の大きさが最大になるように画像を拡大表示する、
ことを特徴とする請求項２〜５のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記拡大表示手段によって拡大表示される画像は、拡大表示される前の画像の縦横比が維持される、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記領域抽出手段によって画像の特定領域が抽出された場合、抽出された特定領域から優先的に画像処理する画像処理手段を備える、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
所定のフォーマットの画像から抽出した特定領域を、同一絵柄の異なるフォーマットの画像に利用可能とした、
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記所定のフォーマットと前記同一絵柄の異なるフォーマットとは、同一ファイル、又は異なるファイルで構成される、
ことを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記特定領域が人物の顔領域である、
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記枠が矩形枠である、
ことを特徴とする請求項２〜１１のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記画像が、静止画又は動画である、
ことを特徴とする請求項１〜１２のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
画像中の特定領域を抽出する領域抽出ステップと、該領域抽出ステップによって抽出された前記特定領域を基準に前記画像を拡大表示する拡大表示ステップと、該拡大表示ステップにより拡大表示される特定領域を切り替え可能な切替ステップと、を備える、
ことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１５】
画像中の特定領域を抽出する領域抽出モジュールと、該領域抽出モジュールによって抽出された前記特定領域を基準に前記画像を拡大表示する拡大表示モジュールと、該拡大表示モジュールにより拡大表示される特定領域を切り替え可能な切替モジュールと、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データに基づいて、画像中の人物の顔領域等の特定領域を抽出して画像処理を行う画像処理装置、画像処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
高解像度デジタルカメラなどの登場などにより、情報量が多く画像サイズの大きなデジタル画像が生成可能になった。高品質のデジタル画像の利点は、画像中の特定領域を拡大表示しても十分な品質を保てることにある。
【０００３】
そこで、スライドショー再生中に自動で画像を拡大表示するスライドショー機能など、画像の拡大表示を有効的に利用したアプリケーションソフトウェアが提案されている。
【０００４】
しかし、このアプリケーションソフトウェアでは、拡大表示される領域は必ずしも人物の顔を中心に拡大表示されているとは限らない。撮影された画像が人物であれば、撮影された人物の表情を大きく表示したい場合がある。
【０００５】
このような要求に応えるために、画像の顔領域を自動検出して、順番に拡大表示する方法が提案されている（特許文献１）。
【特許文献１】特開２００３−２０９６８３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、上記特許文献１では、集合写真として撮影した画像であっても個々の顔領域を拡大表示するだけであり、顔領域を効果的に拡大表示することができない。
【０００７】
また、画像の情報量が多くなることで、画像処理に要する時間が増大するという問題も生じる。
【０００８】
そこで、本発明は、画像から抽出された特定領域を効果的に拡大表示することができるとともに、該特定領域の画像の画像処理を効率よく行なうことができる画像処理装置、画像処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、本発明の画像処理装置は、画像中の特定領域を抽出する領域抽出手段と、該領域抽出手段によって抽出された前記特定領域を基準に前記画像を拡大表示する拡大表示手段と、該拡大表示手段により拡大表示される特定領域を切り替え可能な切替手段と、を備えることを特徴とする。
【００１０】
本発明の画像処理方法は、画像中の特定領域を抽出する領域抽出ステップと、該領域抽出ステップによって抽出された前記特定領域を基準に前記画像を拡大表示する拡大表示ステップと、該拡大表示ステップにより拡大表示される特定領域を切り替え可能な切替ステップと、を備えることを特徴とする。
【００１１】
本発明のプログラムは、画像中の特定領域を抽出する領域抽出モジュールと、該領域抽出モジュールによって抽出された前記特定領域を基準に前記画像を拡大表示する拡大表示モジュールと、該拡大表示モジュールにより拡大表示される特定領域を切り替え可能な切替モジュールと、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、画像から抽出された特定領域を効果的に拡大表示することができるとともに、該特定領域の画像の画像処理を効率よく行なうことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態の一例を図を参照して説明する。
【００１４】
図１は、本発明の実施形態である、プラットフォームとなる画像処理装置の構成例を示している。
【００１５】
この画像処理装置は、図１に示すように、コンピュータシステム本体１０１、データを表示するディプレイ１０２、ポインティングデバイスであるマウスボタン１０４を有するマウス１０３、およびキーボード１０５を備える。
【００１６】
図２に、画像処理装置のハードウェア２０１と、ハードウェア２０１の上で動作するオペレーティングシステム（以下、ＯＳという）２０２と、ＯＳ２０２の上で動作するアプリケーションソフトウェア２０３を含む構成例を示す。
【００１７】
ＯＳ２０２は、ファイルシステム２０２１、描画管理システム２０２２、および入力デバイス管理システム２０２３を備える。
【００１８】
ファイルシステム２０２１は、アプリケーションソフトウェア２０３がハードウェア２０１を意識せずにファイルの入出力が行える機能がある。描画管理システム２０２２は、アプリケーションソフトウェア２０３がハードウェア２０１を意識せずに描画が行えるようにする機能がある。入力デバイス管理システム２０２３は、アプリケーションソフトウェア２０３がハードウェア２０１を意識せずに、ユーザの入力を受け取ることができるようにする機能がある。
【００１９】
ハードウェア２０１は、入力デバイスインターフェイス２０１４、ビデオインターフェイス２０１３、ディスクＩＯインターフェイス２０１２、マウス・キーボード１０３，１０５、ディスプレイ２０１０、およびハードディスク２００９を備える。
【００２０】
ディスクＩＯインターフェイス２０１２は、ファイルシステム２０２１がハードディスク２００９の読み書きを行うためのインターフェイスである。ビデオインターフェイス２０１３は、描画管理システム２０２２がディスプレイ１０２に描画を行うためのインターフェイスである。入力デバイスインターフェイス２０１４は、入力デバイス管理システム２０２３がキーボード１０５やマウス１０３からの入力を受け取るためのインターフェイスである。
【００２１】
また、アプリケーションソフトウェア２０３は、転送状態管理ソフト２０３１を備える。なお、図２では、ハードウェア２０１では、ＣＰＵ，メモリ、ＯＳ２０２では、メモリ管理システム等の図示を省略してある。
【００２２】
次に、本発明の第１の実施形態である画像処理装置について説明する。この実施形態では、顔領域が含まれているデジタル画像をビューアで効果的に拡大表示する例を説明する。
【００２３】
図３は顔領域が含まれた画像例を示す図、図４は顔領域を検出し拡大表示するビューアアプリケーションの一例を示す図である。
【００２４】
このビューアアプリケーションでは、図３の画像３０１がウィンドウ４０７に表示される。ウィンドウ４０７には、ラジオボタン４０１、ラジオボタン４０２、エディットボックス４０５、および「拡大する」ボタン４０６が配置されている。
【００２５】
ラジオボタン４０１は、画像３０１に含まれるすべての顔領域を含んだ拡大画像の表示を指示するボタンである。エディットボックス４０５は、拡大表示する顔領域の個数を指定するボタンである。ラジオボタン２は、エディットボックス４０５で指定された個数の顔領域を含んだ拡大画像の表示を指示するボタンである。「拡大する」ボタン４０６は、ラジオボタン４０１もしくはラジオボタン４０２で指定された拡大方法に従って画像の拡大表示を開始するボタンである。
【００２６】
まず、図１４を参照して、ラジオボタン４０１を選択し、続けて「拡大する」ボタン４０６を押下した場合の動作例について説明する。
【００２７】
まず、ステップＳ１４０１では、ラジオボタン４０１を選択し、「拡大する」ボタン４０６を押下すると、画像中の顔領域４０３を抽出開始する。画像には複数の顔領域が存在する可能性があるため、ステップＳ１４０２で、顔領域が抽出できなくなるまでこの顔領域抽出作業を繰り返す。
【００２８】
次に、ステップＳ１４０３では、抽出されたすべての顔領域を内包する最も小さな矩形枠４０４（図３）を決定する。次に、ステップＳ１４０４では、決定した矩形枠４０４が出力画像に求められている縦横比を満たしていなければ、矩形枠４０４の中心を基準に出力画像に求められている縦横比を満たすまで矩形枠４０４を広げる。そして、ステップＳ１４０５で、矩形枠４０４を矩形枠５０１（図５）として拡大表示する。
【００２９】
次に、図１５を参照して、ラジオボタン４０２を選択し、続けて「拡大する」ボタン４０６を押下した場合の動作について説明する。
【００３０】
まず、ステップＳ１５０１では、拡大表示する顔領域の個数を指定する。図４の例では、ラジオボタン４０２を選択し、エディットボックス４０５に数値を入力し、「拡大する」ボタン４０６を押下する。ここでは、エディットボックス４０５に「２」を入力した場合を例に採る。
【００３１】
次に、ステップＳ１５０２およびステップＳ１５０３では、画像中に存在する全ての顔領域を抽出する。そして、ステップＳ１５０４では、エディットボックス４０５で指定された数と同数の顔領域を内包する最も小さな矩形枠６０１（図６）を決定する。
【００３２】
さらに、ステップＳ１５０５では、決定した矩形枠６０１が出力画像に求められている縦横比を満たしていなければ、矩形枠６０１の中心を基準に出力画像に求められている縦横比を満たすまで矩形枠６０１を広げる。そして、ステップＳ１５０６で、矩形枠６０１を矩形枠７０１（図７）として拡大表示する。
【００３３】
指定された個数がすべての顔領域の個数に満たない場合、拡大表示する顔領域の組み合わせは複数個存在する。ラジオボタン４０２を選択し、エディットボックス４０５にすべての顔領域の個数に満たない個数を指定した状態で、繰り返して[拡大する]ボタン４０６を押した場合の動作について、図８を用いて説明する。
【００３４】
まず、ステップＳ８０２では、拡大表示する顔領域の個数を指定する。図４の例では、ラジオボタン４０２を選択し、エディットボックス４０５に数値を入力し、「拡大する」ボタン４０６を押すことに相当する。
【００３５】
次に、ステップＳ８０３およびステップＳ８０４では、画像中に存在する全ての顔領域を抽出する。そして、ステップＳ８０５では、抽出されたすべての顔領域の数から、ステップＳ８０２で指定された個数の組み合わせをすべて計算する。
【００３６】
次に、ステップＳ８０６では、ステップＳ８０５で計算された組み合わせのうち一つの組み合わせを選び、組み合わせが内包できる最も小さな矩形枠を決定する。さらに、ステップＳ８０７では、決定した矩形枠が出力画像に求められている縦横比を満たしていなければ、矩形枠の中心を基準に出力画像に求められている縦横比を満たすまで矩形枠を広げる。そして、ステップＳ８０８では、矩形枠を拡大表示する。
【００３７】
次に、ステップＳ８０９では、再度、ステップＳ８０２で指定された個数の顔領域の拡大表示要求を受け取ると、ステップＳ８１０で、これまで拡大表示した組み合わせとは異なる組み合わせを選びだし、ステップＳ８０６に戻って、拡大処理を繰り返す。
【００３８】
ここで、拡大表示された顔領域から別の顔領域を拡大表示する際には、次に拡大表示する顔領域に瞬時に切り替えて拡大表示してもよいが、全ての顔領域を含む最小の矩形枠を表示できるまでズームアウトし、それから別の顔領域へズームインをしてもよい。もしくは次に拡大表示したい顔領域までをパンニングしながら拡大表示領域を切り替えてもよい。
【００３９】
なお、既に拡大表示している状態でラジオボタン４０２を選択し、「拡大する」ボタン４０６を押すと、現在拡大表示している顔領域の組み合わせとは異なる組み合わせの顔領域を拡大表示することもできる。
【００４０】
次に、本発明の第２の実施形態である画像処理装置について説明する。この実施形態では、顔領域への自動ズーム機能と顔領域への自動パンニング機能とを有したスライドショー表示の例を説明する。
【００４１】
図９に、顔領域に対して自動でズーミングするスライドショー表示の例を示す。
【００４２】
まず、スライドショーで表示する画像９０２内の顔領域９０５を抽出し、ズームインするための基準点となる顔領域９０５を内包する矩形枠９０６を決め、矩形枠９０６が矩形枠９０３、矩形枠９０４と徐々に面積が大きくなるように拡大表示をする。
【００４３】
次に、一枚の画像から複数の顔領域が抽出された場合の自動ズーミングをするスライドショーの例を説明する。図１０に、一枚の画像中から抽出された顔領域を順にズーミングする例を示す。
【００４４】
顔領域が複数個抽出される画像１００１の場合は、顔領域が抽出できなくなるまで抽出作業を繰り返す。この場合、画像１００２と画像１００３のように、一つの画像に対してズーミングを行うことも可能である。また、画像１００４のように複数の顔領域のうち、例えば２つを拡大表示する顔領域と決め、画像１００５のように２つの顔領域の中心が徐々に画像中央に近づくように拡大表示することもできる。
【００４５】
拡大表示しているある顔領域から別の顔領域に切り替えて拡大表示する際には、全ての顔領域を含む最小の矩形枠を表示できるまで、拡大表示時にズームインをするために利用した基準点を基にズームアウトをしてもよい。もしくは次に拡大表示したい顔領域の基準点までをパンニングしながら拡大表示領域を切り替えてもよい。もちろん、次に拡大表示する顔領域に瞬時に切り替えて拡大表示してもよい。
【００４６】
上述の例では、画像１００１をスライドショーの開始状態としたが、開始状態は拡大表示状態の画像１００３もしくは画像１００５であっても構わない。
【００４７】
次に、本発明の第３の実施形態である画像処理装置について説明する。この実施形態では、デジタルカメラなどで撮影したＣＣＤ−ＲＡＷ画像を用いて、顔領域を利用した画像処理の効率化を図る例を説明する。
【００４８】
図１２に、一般的なＣＣＤ−ＲＡＷ画像のデータ構成例を示す。
【００４９】
デジタルカメラで撮影されるＣＣＤ−ＲＡＷ画像ファイル１２０１は、ＲＡＷデータ１２０２と、ＲＡＷデータ１２０２と同じ構図のＪＰＥＧデータ１２０３およびサムネイルデータ１２０４とで構成される場合が多い。通常、サムネイルデータ１２０４やＪＰＥＧデータ１２０３は、ＲＡＷデータ１２０２の簡易表示用として用いられる。ＲＡＷデータ１２０２を表示するためには、多くの処理時間を必要とする現像処理しなくてはならないためである。
【００５０】
しかし、図１３に示すように、ＪＰＥＧデータ１３０１から抽出される顔領域１３０３の位置情報を用いて、ＲＡＷデータ１３０２上の顔領域１３０４から現像処理を開始すれば、顔領域１３０４以外の現像処理を待つ必要がなくなる。このため、画像１３０２全体を現像処理するに値するかを早い段階で判断できる。
【００５１】
ＪＰＥＧデータ１３０１がＲＡＷデータ１３０２と全く同じ解像度であれば、ＪＰＥＧデータ１３０１上の顔領域１３０３とＲＡＷデータ１３０２上の顔領域１３０４とは全く同じ場所になる。一方、ＪＰＥＧデータ１３０１とＲＡＷデータ１３０２との解像度が異なる場合は、ＪＰＥＧデータ１３０１とＲＡＷデータ１３０２との比率を基にＲＡＷデータ１３０２上の顔領域１３０４を算出することができる。
【００５２】
ここでは、ＪＰＥＧデータ１３０１とＲＡＷデータ１３０２とが同一ファイルの中にある場合を例示したが、ＪＰＥＧデータ１３０１とＲＡＷデータ１３０２とが同一の構図であれば、異なるファイルであってもこの方法を採用することが可能である。
【００５３】
このＪＰＥＧデータを用いて、ＲＡＷ画像の顔領域を優先的に現像処理する流れを図１１に示す。
【００５４】
まず、ステップＳ１１０１では、ＲＡＷ画像の解析を始める。ステップＳ１１０２では、ＲＡＷ画像中の内蔵ＪＰＥＧの有無を判断する。ステップＳ１１０２で、内蔵ＪＰＥＧが存在しなければ、ステップＳ１１１０に移行して、顔領域を優先した現像処理は行なわず通常の現像処理を行う。ステップＳ１１０２で、内蔵ＪＰＥＧが存在すれば、ステップＳ１１０３に移行する。
【００５５】
ステップＳ１１０３では、内蔵ＪＰＥＧから顔領域を抽出する。複数の顔領域が抽出可能な場合は、最も確度の高い顔領域のみの抽出でもよい。もちろんすべての顔領域を抽出してもかまわない。
【００５６】
次に、ステップＳ１１０４では、抽出した顔領域の大きさと、顔領域のＪＰＥＧデータ上での位置情報を算出する。この位置情報を算出する例を図１６で示す。この例では、顔領域を矩形で表示しているため、矩形の横の長さ１６０１をＸ１と縦の長さ１６０２をＹ１としている。また、ＪＰＥＧデータ上の位置はＪＰＥＧデータの左上の隅を基準としているので、顔領域を示す矩形が左上の隅からの横方向の距離１６０３をＸ２とし、縦方向の距離１６０４をＹ２としている。
【００５７】
次に、ステップＳ１１０５では、ステップＳ１１０４で算出したＪＰＥＧデータ上の位置情報を基にＲＡＷデータ上での顔領域を特定する。ＲＡＷデータは内蔵ＪＰＥＧのａ倍であると、図１７に示すように、ＲＡＷデータ上での顔領域の大きさはａＸ１、ａＹ１となり、ＲＡＷデータ上での顔領域の位置はａＸ２、ａＹ２となることがわかる。
【００５８】
次に、ステップＳ１１０６では、ステップＳ１１０５で特定した顔領域の現像処理を優先的に開始し、ステップＳ１１０７で、現像処理された領域から優先的にＲＡＷデータを表示する。次に、ステップＳ１１０８では、現像を中断する指示がある、又は現像すべきデータが存在しない場合は、処理を終了し、そうでなければ、ステップＳ１１０６に戻り、現像処理を繰り返す。
【００５９】
以上説明したように、この実施形態では、画像から抽出された顔領域情報に基づいて、該顔画像領域を効果的に拡大表示することができるとともに、顔画像領域の画像の現像処理を効率よく行なうことができるという効果が得られる。
【００６０】
また、本発明の目的は、以下の処理を実行することによって達成される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す処理である。
【００６１】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコード及び該プログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【００６２】
また、プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、次のものを用いることができる。例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ＋ＲＷ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等である。または、プログラムコードをネットワークを介してダウンロードしてもよい。
【００６３】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、上記実施の形態の機能が実現される場合も本発明に含まれる。加えて、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーティングシステム）等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれる。
【００６４】
更に、前述した実施形態の機能が以下の処理によって実現される場合も本発明に含まれる。即ち、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行う場合である。
【図面の簡単な説明】
【００６５】
【図１】本発明の実施形態であるプラットフォームとなる画像処理装置の概略図である。
【図２】ソフトウェアとハードウェアの構成例を示すブロック図である。
【図３】顔領域が含まれた画像の一例を示す図である。
【図４】顔領域を抽出して拡大表示する例を示す図である。
【図５】全ての顔領域を拡大表示した例を示す図である。
【図６】指定された個数の顔領域を拡大表示する例を示す図である。
【図７】指定された個数の顔領域を拡大表示した例を示す図である。
【図８】異なる顔領域を拡大表示する動作例を説明するためのフローチャート図である。
【図９】スライドショーで顔領域を自動でズーミングする例を示す図である。
【図１０】スライドショーで複数の顔を含んだ顔領域を自動でズーミングする例を示す図である。
【図１１】ＪＰＥＧデータの顔領域位置情報を利用してのＲＡＷデータ現像処理を説明するためのフローチャート図である。
【図１２】ＣＣＤ−ＲＡＷ画像のデータ構成例を示す図である。
【図１３】ＪＰＥＧデータの顔領域位置情報を利用してのＲＡＷデータ現像処理例を示す図である。
【図１４】ビューアで全ての顔領域を拡大表示する際の動作例を説明するためのフローチャート図である。
【図１５】ビューアで指定した個数の顔領域を拡大表示する際の動作例を説明するためのフローチャート図である。
【図１６】ＪＰＥＧデータ上での顔領域の位置情報の算出例を説明するための図である。
【図１７】ＪＰＥＧデータ上での顔領域位置情報を基にした、ＲＡＷデータ上での顔領域位置情報の算出例を説明するための図である。
【符号の説明】
【００６６】
１０１    コンピュータシステム本体
１０２    ディプレイ
１０３    マウス
１０５    キーボード
２０１    ハードウェア
２０２    ＯＳ
２０３    アプリケーションソフトウェア
４０１    ラジオボタン
４０２    ラジオボタン
４０５    エディットボックス
４０６    「拡大する」ボタン
４０７    ウィンドウ
２００９  ハードディスク
２０１２  ＩＯインターフェイス
２０１３  ビデオインターフェイス
２０１４  入力デバイスインターフェイス
２０２１  ファイルシステム
２０２２  描画管理システム
２０２３  入力デバイス管理システム
２０３４  転送状態管理ソフト
【図１】
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【図２】
2008167219.tif 000004
【図３】
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【図４】
2008167219.tif 000006
【図５】
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【図６】
2008167219.tif 000008
【図７】
2008167219.tif 000009
【図８】
2008167219.tif 000010
【図９】
2008167219.tif 000011
【図１０】
2008167219.tif 000012
【図１１】
2008167219.tif 000013
【図１２】
2008167219.tif 000014
【図１３】
2008167219.tif 000015
【図１４】
2008167219.tif 000016
【図１５】
2008167219.tif 000017
【図１６】
2008167219.tif 000018
【図１７】
2008167219.tif 000019