(57)【要約】【課題】例えば献立計画の立案という目的において最適な広告を自動的に抽出する方法等に応用可能な情報検索システムの提供。【解決手段】一若しくは複数のキーワードが設定された検索対象情報が蓄積されたデータベースと、入力された一若しくは複数の検索キーワードと前記データベースに蓄積された各検索対象情報に設定されたキーワードとを比較して前記検索キーワードと前記各検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率に基づき検索対象情報を抽出する情報抽出手段とを有するサーバーコンピュータを備えた情報検索システムであって、検索キーワードとの合致率が高いキーワードを有する検索対象情報より、合致率が低いキーワードを有する前記検索キーワードから懸け離れた検索対象情報を優先抽出するように構成する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
一若しくは複数のキーワードが設定された検索対象情報が蓄積されたデータベースと、入力された一若しくは複数の検索キーワードと前記データベースに蓄積された各検索対象情報に設定されたキーワードとを比較して前記検索キーワードと前記各検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率に基づき検索対象情報を抽出する情報抽出手段とを有するサーバーコンピュータを備えた情報検索システムであって、前記サーバーコンピュータは、前記検索キーワードから検索ジャンルを類推するか若しくは予め設定された複数の検索ジャンルの中から一若しくは複数の検索ジャンルを選択して前記情報抽出手段の検索範囲を決定する検索範囲決定手段を有し、前記情報抽出手段は、前記データベースに蓄積された検索対象情報のうち前記検索範囲決定手段により決定された検索範囲内の前記検索対象情報に設定されたキーワードと前記検索キーワードとの合致率を算出して、この検索キーワードとの合致率が高いキーワードを有する検索対象情報より、合致率が低いキーワードを有する前記検索キーワードから懸け離れた検索対象情報を優先抽出するように構成したことを特徴とする情報検索システム。
【請求項２】
一若しくは複数のキーワードが設定された検索対象情報が蓄積されたデータベースと、入力された一若しくは複数の検索キーワードと前記データベースに蓄積された各検索対象情報に設定されたキーワードとを比較して前記検索キーワードと前記各検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率に基づき検索対象情報を抽出する情報抽出手段とを有するサーバーコンピュータを備えた情報検索システムであって、前記サーバーコンピュータは、前記検索キーワードから検索ジャンルを類推するか若しくは予め設定された複数の検索ジャンルの中から一若しくは複数の選択ジャンルを選択して前記情報抽出手段の検索範囲を決定する検索範囲決定手段と、前記検索キーワードを時刻情報と共に蓄積する情報蓄積手段とを有し、前記情報抽出手段は、クライアントコンピュータから検索対象時刻が入力された際、前記データベースに蓄積された検索対象情報のうち前記検索範囲決定手段により決定された検索範囲内の前記検索対象情報に設定されたキーワードと前記情報蓄積手段に蓄積された検索キーワードとの合致率を夫々算出し、この検索キーワードとの合致率が高いキーワードを有する検索対象情報より、合致率が低いキーワードを有する検索対象情報の重みを重くすると共に、前記検索対象時刻と近い時刻情報を有する検索キーワードより、離れた時刻情報を有する検索キーワードとの合致率が低いキーワードを有する検索対象情報の重みを重くして、前記検索対象時刻から離れた時刻情報を有する前記検索キーワードとの合致率が低い前記検索キーワードから懸け離れた検索対象情報を優先抽出して前記クライアントコンピュータに出力するように構成したことを特徴とする情報検索システム。
【請求項３】
前記情報蓄積手段は、前記情報抽出手段により抽出された検索対象情報に設定されているキーワードを検索キーワードとしてその抽出時刻と共に蓄積するように構成したことを特徴とする請求項２記載の情報検索システム。
【請求項４】
前記サーバーコンピュータは、入力された位置情報に応じて前記情報抽出手段の検索範囲を決定する位置情報設定手段を有することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報検索システム。
【請求項５】
前記検索対象情報は広告情報であることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報検索システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報検索システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
放送やテレビ、新聞のチラシといったマスメディア広告は、広く商品の理解を促すと共に、消費者の購買への動機付けを目的としている。その際、広告の内容や提示時期については、広告の効果を高めるため、想定される視聴者のプロファイリングを行った上で配信される。
【０００３】
また、バナー広告に代表されるインターネットにおける広告活動は、その効果の最大化を図るために多くの工夫が行われている。例えば特許文献１〜５には、キーワード検索における入力値及びページのコンテンツから想定される閲覧者の嗜好予測手法を表示広告の抽出に用いる技術が開示されている。これらは如何に閲覧者の嗜好に近い広告表示が出来るかどうかが広告効果の向上につながると考えてなされたものである。
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−２４５０８４号公報
【特許文献２】特開２００５−２４２７１１号公報
【特許文献３】特開２００４−３３４８３５号公報
【特許文献４】特開２００２−３０４３４６号公報
【特許文献５】特開２００２−０４１４０８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、食事計画の立案者は、その立案時に、栄養のバランス、最近の献立のトレンド、マスメディア広告等による販売情報や家族の嗜好等、様々な要素を統合することが求められ、苦労することが多い。
【０００６】
上記特許文献２〜５に開示されるような広告候補からキーワード合致率手法を用いた広告の抽出は一般に良く知られている。これはユーザーから与えられるキーワードとコンテンツから得られるキーワードとを照合し、登録された広告の中から最も合致率の高い広告を抽出し掲示する手法である。
【０００７】
消費者が求めている食材や献立、和風や洋風等のメニューのジャンルが明確である時は、上記特許文献２〜５に開示されるような手法が有効である。例えば、「今日はカレーライスが食べたい」という嗜好が明確であれば、カレーライスに関連する広告が消費者にとって有効であることが容易に予測できる。
【０００８】
しかし、キーワード合致率手法が最適でない場合も存在する。例えば昼に「カレーライス」を食べ、今夜の食事の献立を考えている消費者を考える。この場合、キーワード合致率手法を用い、昼と同様の食材等をキーワードにして検索抽出すると、昼と同じ「カレーライス」というキーワードが得られる状況であるが、カレーライスに関連する広告は逆に不適切なものであると評価せざるを得ない。
【０００９】
即ち、食事計画の立案者にとって魅力的な広告情報とは、最近のトレンドから極力懸け離れた提案ほど、その広告効果が高い場合が少なくない。それは、食事計画の立案という行為が、「経済的な購買活動」以外に、「最近の献立のトレンド」を元に、献立の重複の回避や栄養バランスの計算等が加味された上で、多くの献立候補の中から最適な献立を選択しなければならない思考が支配的であるからである。
【００１０】
また、献立計画立案に関与したい広告主になり得る業者には、食品小売店や外食業者等があるが、圧倒的に消費者の住環境に近い業者を利用する場合が多いと予想される。それは商財を購買するまでの時間が短いケースが多い為で、希少的な商財を除いて日常的な食材等の商財は極力近所で購買したいと考える事が自然である。
【００１１】
本発明は、上述のような現状に鑑みなされたもので、検索キーワードと検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率が低いものを優先抽出することで、検索キーワードからは想定できないような懸け離れた情報が抽出され、自己の想定範囲外にあった価値ある情報を得ることが可能となり、例えば食品小売業者や外食産業者が有する多くの商財に関する広告の中から、献立計画の立案という目的において最適な広告を自動的に抽出する方法等に応用可能な今までにない画期的な情報検索システムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
添付図面を参照して本発明の要旨を説明する。
【００１３】
一若しくは複数のキーワードが設定された検索対象情報が蓄積されたデータベースと、入力された一若しくは複数の検索キーワードと前記データベースに蓄積された各検索対象情報に設定されたキーワードとを比較して前記検索キーワードと前記各検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率に基づき検索対象情報を抽出する情報抽出手段とを有するサーバーコンピュータを備えた情報検索システムであって、前記サーバーコンピュータは、前記検索キーワードから検索ジャンルを類推するか若しくは予め設定された複数の検索ジャンルの中から一若しくは複数の検索ジャンルを選択して前記情報抽出手段の検索範囲を決定する検索範囲決定手段を有し、前記情報抽出手段は、前記データベースに蓄積された検索対象情報のうち前記検索範囲決定手段により決定された検索範囲内の前記検索対象情報に設定されたキーワードと前記検索キーワードとの合致率を算出して、この検索キーワードとの合致率が高いキーワードを有する検索対象情報より、合致率が低いキーワードを有する前記検索キーワードから懸け離れた検索対象情報を優先抽出するように構成したことを特徴とする情報検索システムに係るものである。
【００１４】
また、一若しくは複数のキーワードが設定された検索対象情報が蓄積されたデータベースと、入力された一若しくは複数の検索キーワードと前記データベースに蓄積された各検索対象情報に設定されたキーワードとを比較して前記検索キーワードと前記各検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率に基づき検索対象情報を抽出する情報抽出手段とを有するサーバーコンピュータを備えた情報検索システムであって、前記サーバーコンピュータは、前記検索キーワードから検索ジャンルを類推するか若しくは予め設定された複数の検索ジャンルの中から一若しくは複数の選択ジャンルを選択して前記情報抽出手段の検索範囲を決定する検索範囲決定手段と、前記検索キーワードを時刻情報と共に蓄積する情報蓄積手段とを有し、前記情報抽出手段は、クライアントコンピュータから検索対象時刻が入力された際、前記データベースに蓄積された検索対象情報のうち前記検索範囲決定手段により決定された検索範囲内の前記検索対象情報に設定されたキーワードと前記情報蓄積手段に蓄積された検索キーワードとの合致率を夫々算出し、この検索キーワードとの合致率が高いキーワードを有する検索対象情報より、合致率が低いキーワードを有する検索対象情報の重みを重くすると共に、前記検索対象時刻と近い時刻情報を有する検索キーワードより、離れた時刻情報を有する検索キーワードとの合致率が低いキーワードを有する検索対象情報の重みを重くして、前記検索対象時刻から離れた時刻情報を有する前記検索キーワードとの合致率が低い前記検索キーワードから懸け離れた検索対象情報を優先抽出して前記クライアントコンピュータに出力するように構成したことを特徴とする情報検索システムに係るものである。
【００１５】
また、前記情報蓄積手段は、前記情報抽出手段により抽出された検索対象情報に設定されているキーワードを検索キーワードとしてその抽出時刻と共に蓄積するように構成したことを特徴とする請求項２記載の情報検索システムに係るものである。
【００１６】
また、前記サーバーコンピュータは、入力された位置情報に応じて前記情報抽出手段の検索範囲を決定する位置情報設定手段を有することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報検索システムに係るものである。
【００１７】
また、前記検索対象情報は広告情報であることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報検索システムに係るものである。
【発明の効果】
【００１８】
本発明は上述のように構成したから、検索キーワードと検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率が低いものを優先抽出することで、検索キーワードからは想定できないような懸け離れた情報が抽出され、自己の想定範囲外にあった価値ある情報を得ることが可能となり、食品小売業者や外食産業者が有する多くの商財に関する広告の中から、献立計画の立案という目的において最適な広告を自動的に抽出する方法等に応用可能な今までにない画期的な情報検索システムとなる。
【００１９】
また、請求項２記載の発明においては、検索キーワードと検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率が低いものだけでなく、蓄積された検索キーワードであって検索対象時刻と離れた時刻情報を有する検索キーワードと合致する検索対象情報を優先抽出することができ、一層実用性に秀れたものとなる。
【００２０】
また、請求項３、４記載の発明においては、本発明を一層容易に実現できる一層実用性に秀れたものとなる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
好適と考える本発明の実施形態（発明をどのように実施するか）を、図面に基づいて本発明の作用を示して簡単に説明する。
【００２２】
一若しくは複数の検索キーワードが入力されると、この検索キーワードと、データベース内の検索対象情報に夫々設定されたキーワードとを比較してその合致率を算出し、検索キーワードとの合致率が高いキーワードが設定された検索対象情報より、合致率が低いキーワードが設定された検索対象情報を優先抽出する。
【００２３】
即ち、入力された検索キーワードから最も遠いキーワードを有する検索対象情報が優先的に抽出されてクライアントコンピュータなどに出力され、この検索キーワードから予想もできないような検索対象情報を得ることが可能となる。
【００２４】
従って、あるジャンル内で決定することを決めあぐねている場合などに、自己の過去の選択を参考にできるだけ今までとは懸け離れた情報を取得することができ、自己の嗜好から遠く、今まで見向きもしなかった情報を見る機会を得ることができる。
【００２５】
尚、検索ジャンルを予め決定しておくことで、例えば「料理」や「車」等の所定の検索範囲内で、検索キーワードに対して懸け離れた検索対象情報を得ることができ、検索ジャンルまでもが全く無関係の情報は抽出されない。
【００２６】
例えば、検索ジャンルを「料理」とし、「カレー」を検索キーワードとすると、カレーとは全く無関係の「鍋」、「鮨」などが検索される。従って、例えば、最近食べたものを検索キーワードとして検索すれば、最近食べたものから可及的に変化のある料理の情報を得られることになる。
【００２７】
よって、例えば献立立案時において、その思考方法に準じた論理を用い、最適な広告を自動抽出して掲示することで、広告の効果を高め、消費者に的確な選択肢を与え、スムースな献立計画の立案と購買活動の機会を与えること等が可能となる。
【００２８】
特に、例えば、検索キーワードを時刻情報と共に蓄積する情報蓄積手段をサーバーコンピュータに設けると共に、前記情報抽出手段は、クライアントコンピュータから検索対象時刻が入力された際、前記データベースに蓄積された検索対象情報のうち前記検索範囲決定手段により決定された検索範囲内の前記検索対象情報に設定されたキーワードと前記情報蓄積手段に蓄積された検索キーワードとの合致率を夫々算出し、この検索キーワードとの合致率が高いキーワードを有する検索対象情報より、合致率が低いキーワードを有する検索対象情報の重みを重くすると共に、前記検索対象時刻と近い時刻情報を有する検索キーワードより、離れた時刻情報を有する検索キーワードとの合致率が低いキーワードを有する検索対象情報の重みを重くして、前記検索対象時刻から離れた時刻情報を有する前記検索キーワードとの合致率が低い前記検索キーワードから懸け離れた検索対象情報を優先抽出して前記クライアントコンピュータに出力するように構成した場合には、例えば、毎日の食事を検索キーワードとして情報蓄積手段にその時刻と共に蓄積していくことで、この情報蓄積手段に蓄積された検索キーワードにして、検索対象時刻からより離れた時刻情報を有する検索キーワードと懸け離れたキーワードを有する検索対象情報を優先抽出することができ、毎々の献立を記録しながら今までの蓄積した献立情報を元に可及的に変化のある次の献立を検索することが可能となり、極めて有用となる。
【実施例】
【００２９】
本発明の具体的な実施例について図面に基づいて説明する。
【００３０】
本実施例は、一若しくは複数のキーワードが設定された検索対象情報が蓄積されたデータベースと、入力された一若しくは複数の検索キーワードと前記データベースに蓄積された各検索対象情報に設定されたキーワードとを比較して前記検索キーワードと前記各検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率に基づき検索対象情報を抽出する情報抽出手段とを有するサーバーコンピュータを備えた情報検索システムであって、前記サーバーコンピュータは、前記検索キーワードから検索ジャンルを類推するか若しくは予め設定された複数の検索ジャンルの中から一若しくは複数の選択ジャンルを選択して前記情報抽出手段の検索範囲を決定する検索範囲決定手段と、前記検索キーワードを時刻情報と共に蓄積する情報蓄積手段とを有し、前記情報抽出手段は、クライアントコンピュータから検索対象時刻が入力された際、前記データベースに蓄積された検索対象情報のうち前記検索範囲決定手段により決定された検索範囲内の前記検索対象情報に設定されたキーワードと前記情報蓄積手段に蓄積された検索キーワードとの合致率を夫々算出し、この検索キーワードとの合致率が高いキーワードを有する検索対象情報より、合致率が低いキーワードを有する検索対象情報の重みを重くすると共に、前記検索対象時刻と近い時刻情報を有する検索キーワードより、離れた時刻情報を有する検索キーワードとの合致率が低いキーワードを有する検索対象情報の重みを重くして、前記検索対象時刻から離れた時刻情報を有する前記検索キーワードとの合致率が低い前記検索キーワードから懸け離れた検索対象情報を優先抽出して前記クライアントコンピュータに出力するように構成したものである。
【００３１】
具体的には、図１に図示したように、インターネット（情報伝達手段）に接続されたサーバーコンピュータ10には、このサーバーコンピュータ10上で稼動し、広告情報（検索対象情報）及び広告主情報の登録、保存、選択を夫々行うデータベース13，14と、広告抽出プログラム11（情報抽出手段）と、広告主の前記広告主情報及び広告情報に関するデータベースアクセスを仲介する広告情報登録インターフェース12と、広告を掲示する任意のサイト等が、必要条件（検索キーワード等）を与えた上で最適な広告情報の抽出結果を取得できるＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ等に代表される外部に公開されたプログラムインターフェース15とが設けられている。また、前記サーバーコンピュータ10にはインターネットを介して広告主の店舗サイト17、消費者の個人ＰＣや携帯電話18やＫＩＯＳＫ端末19等のクライアントコンピュータが接続されている。尚、広告情報に限らず、他の情報を抽出するように情報抽出手段を構成しても良い。
【００３２】
広告情報データベース13には、図３に図示したようなテーブル構造で広告情報が蓄積され、広告主データベース14には、図２に図示したようなテーブル構造で広告主情報が蓄積されている。
【００３３】
広告主情報について説明する。広告主情報は、広告主を特定できる固有のＩＤ20と、広告主の施設名21と広告主の位置情報22（店舗の住所や緯度・経度、郵便番号等）と、広告主のサイトＵＲＬ23で構成される。広告主データベースは、広告主のＩＤ20や施設名21で容易に検索可能に構成し、位置情報に類するデータを与えると、類似あるいは位置的に近接する広告主情報を抽出できるものとする。例えば、住所を与えられた時の部分一致手法や、郵便番号を与えた時の前方一致手法、緯度経度を与えたときの広告主の位置情報との距離計算による抽出手法が想定される。
【００３４】
広告情報について説明する。広告情報は、基本的に広告主のＩＤ30と広告の視覚構成要素（文字情報31やバナー画像32等）と、クリック時の誘導先ＵＲＬ33と広告掲示期間34と、広告抽出プログラム11で使用するキーワードフィールド35で構成される。広告情報データベースは、指定期日で掲示可能な広告情報の抽出、更に、広告主ＩＤ30による広告情報の抽出ができるように構成する。
【００３５】
広告情報が含むキーワードフィールド35には、広告主が任意のキーワードを設定することができる。このキーワードとしては、提案する商財を特徴付ける単語やその構成物、関連する商財のキーワード等があげられる。例えば、「Ａ社のカレールー」の商品広告に対するキーワードとして、「カレーライス」、「カレー」等をキーワードとして設定する。
【００３６】
広告抽出プログラム11は、データベース13に蓄積された多種多様な広告情報の中から、与えられたパラメータに基づき、最適な広告情報の集合を取得できる数種類のプログラムＡＰＩを有している。本実施例においては２つのＡＰＩ（ＡＰＩ−１とＡＰＩ−２）を有している。
【００３７】
ＡＰＩ−１は、最近食した献立のキーワードと取得した時期を同定可能な（例えば図４に図示したような、昨夜はカレーライス、今日の昼はラーメン等の）献立記録データと、献立計画の検索対象時刻（今日の夜や明日の昼等）と、消費者の位置情報やその一部（緯度経度や郵便番号）をパラメータとして与えると、指定された検索対象時刻（対象日時）に最適な広告情報を取得できるように構成している。即ち、前記情報蓄積手段は、情報抽出手段により抽出された検索対象情報に設定されているキーワードを検索キーワードとしてその抽出時刻と共に蓄積するように構成している。尚、抽出された情報に限らず、任意のタイミングで検索キーワードを時刻情報と共に蓄積しても良い（例えば将来の給食の献立等を予め入力しておいても良い。）。
【００３８】
また、ＡＰＩ−２は、上記ＡＰＩ−１の位置情報に変わり、広告主ＩＤを与えると、所定の広告主が登録した広告主情報の中から最適な広告情報を取得できるように構成している。
【００３９】
プログラムインターフェース15は、広告主の店舗サイト17やＫＩＯＳＫ端末19等のクライアントコンピュータが上記広告抽出プログラムを使用する為のラッパーＡＰＩ（Ｗｒａｐｐｅｒ  ＡＰＩ）であり、広告抽出プログラムのＡＰＩを外部プログラム要素から呼び出す事を可能とするものである。尚、このプログラムインターフェース15は、広告抽出プログラム11と統合した形で実装しても良い。
【００４０】
広告主の店舗サイト17やＫＩＯＳＫ端末19等のクライアントコンピュータ側には、プログラム要素を用いて上記プログラムインターフェース15を読み出す仕組みを設ける。
【００４１】
プログラムインターフェース15から呼び出される広告抽出プログラム11のＡＰＩのロジックについて説明する。広告抽出プログラムが有する２つのＡＰＩ（ＡＰＩ−１及びＡＰＩ−２）には、例えば図４に図示したような献立記録データ（検索キーワード）と献立計画の対象日時（検索対象時刻）を与えると、与えられた対象日時に最適な広告データを抽出するという共通の広告抽出ロジックを有している。尚、２つのＡＰＩの違いは上述した通り広告対象のフィルタリングに関するものである。
【００４２】
広告抽出ロジックは、献立記録データのキーワードと、広告情報の有するキーワードとのミスマッチ性と、時系列において献立記録が与える影響度（重要度）の畳み込みを用いて、広告情報について夫々評価値を算出するもので、最終的に高い評価値を得た広告を掲示広告候補として取り扱う。
【００４３】
具体的には、献立記録データのキーワードと広告情報の有するキーワードとの合致率が低いものは高い評価値に、合致率が高いものは低い評価値となる。
【００４４】
また、献立計画の対象日時に近い過去の献立記録キーワードに「カレーライス」が含まれている情報では、カレーライスまたはそれに該当するキーワードを有する広告は低い評価値となる。しかし、「カレーライス」が遠い過去の献立記録のキーワードである場合は、高い評価値となる。また、過去に「カレーライス」が献立記録に出現していないが、明日「カレーライス」を食する事が自明である場合（家族の１人の明日の学校給食がカレーライスである場合等）、「カレーライス」を含む広告は低い評価値となるように体系化されている。
【００４５】
また、検索対象の範囲は、広告抽出プログラムが提供するＡＰＩによって予め限定され、広告評価値の導出は、このＡＰＩによるフィルタリング適用後の広告情報に対して行われる。尚、本実施例においては、更に検索ジャンルを料理として、検索対象範囲を限定している。この検索ジャンルの決定は、検索キーワードから類推したり、複数の検索ジャンルから選択して決定するように広告抽出プログラムを構成することで可能となる。従って、本実施例においては、検索キーワードと一致しない情報の評価値を高くするとは言っても、全く無関係の情報、例えば料理と全く関係のない車や旅行の情報は抽出されない。
【００４６】
ここで、Ｍ個の献立記録が与えられた場合について説明する。Ｍ内の任意の献立記録ｍには、夫々キーワードＩｍが定義されている。
【００４７】
献立記録データを参照して、その献立取得日時から、重要度係数値を図５に図示したような係数表から取得する。重要度係数値は献立計画の対象日時に最小値を有し、そこから時系列に離れるほど（過去、未来に行くほど）増加する特性を有する。この段階で、献立記録毎に重要度係数が同定できている。ここで献立記録日時と対象日時の時間差分をｔｍとし、任意の献立記録ｍの持つキーワードＩｍの重要度係数をｅ（Ｉｍ，ｔｍ）とする。尚、ｅ（Ｉｍ，ｔｍ）は、０≦ｅ（Ｉｍ，ｔｍ）≦１．０の範囲を取り、大きいほど久しく抽出されていないキーワードであることを示す。
【００４８】
次に、広告情報に定義されているキーワードと献立記録キーワードを使ったキーワード比較を行う。これには良く知られている文字列比較手法等を用いて、その合致率の逆数をミスマッチ率として取り扱う。任意の広告ＡｉのキーワードＫｉと任意の献立記録ｍのキーワードＩｍとのミスマッチ率をｄ（ｋｉ，Ｉｍ）と表す、これは、０≦ｄ（ｋｉ，Ｉｍ）≦１．０の範囲を取り、大きいほど両キーワード間に相関が無い事を示す。
【００４９】
献立記録からもたらされる重要度係数ｅ（Ｉｍ，ｔｍ）と、キーワードのミスマッチ率ｄ（ｋｉ，Ｉｍ）を統計的な手法を用いて範囲内の全対象広告情報について、各広告Ａｉの広告評価値Ｅｉを下記（１）式で算出する。
【００５０】
【数１】
2008276483.tif 000003
【００５１】
この広告評価値Ｅｉで広告情報をソートし、広告評価値の大きい任意の数を取り出し、掲示広告としてクライアントコンピュータに出力し表示する。
【００５２】
本実施例は上述のように構成したから、毎日の食事を検索キーワードとして情報蓄積手段にその時刻と共に蓄積していくことで、この情報蓄積手段に蓄積された検索キーワードにして、検索対象時刻からより離れた時刻情報を有する検索キーワードと懸け離れたキーワードを有する検索対象情報を優先抽出することができ、毎々の献立を記録しながら今までの蓄積した献立情報を元に可及的に変化のある次の献立を検索することが可能となり、極めて有用となる。
【００５３】
従って、献立立案時において、その思考方法に準じた論理を用い、最適な広告を自動抽出して掲示することで、広告の効果を高め、消費者に的確な選択肢を与え、スムースな献立計画の立案と購買活動の機会を与えること等が可能となる。
【００５４】
よって、本実施例は、検索キーワードと検索対象情報に設定されたキーワードとの合致率が低く（ミスマッチ率が高く）、且つ、検索対象時刻から出来るだけ離れた時刻情報を有する広告情報を優先抽出することで、検索キーワードとは懸け離れた情報が抽出され、自己の想定範囲外にあった価値ある情報を得ることが可能となり、食品小売業者や外食産業者が有する多くの商財に関する広告の中から、献立計画の立案という目的において最適な広告を自動的に抽出する方法等に応用可能な今までにない画期的なものとなる。
【００５５】
尚、本発明は、本実施例に限られるものではなく、各構成要件の具体的構成は適宜設計し得るものである。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】本実施例の構成概略説明図である。
【図２】本実施例の広告主データベースの説明図である。
【図３】本実施例の広告情報データベースの説明図である。
【図４】本実施例の献立記録データベースの説明図である。
【図５】本実施例の重要度係数値の係数表である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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