(57)【要約】【課題】閾値を用いてフレームをＤＣＥ処理することにより、強調が過度になるという結果を避けること。【解決手段】動的コントラスト強調回路（ＤＣＥ回路）は、グレースケール統計ユニット、処理ユニットと変換ユニットを含む。そこで、グレースケール統計ユニットは、フレームを受け取り、フレームのグレースケール分布を複数の統計的間隔に分割して統計的間隔ごとのピクセルの数を数え、複数の統計値を得る。統計値のいずれか一つが閾値より大きいとき、処理ユニットは、閾値を超える統計値と閾値の差分値にしたがって各統計値を調整する。変換ユニットは、調整された統計値にしたがって変換データを生成し、フレームをＤＣＥ処理する。【選択図】図５
2008167389.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
フレームを受け取り、フレームのグレースケール分布を複数の統計的間隔に分割して統計的間隔ごとのピクセルの数を数え、複数の統計値を得るグレースケール統計ユニットと、
グレースケール統計ユニットに接続され、統計値のうちの１つが閾値より大きい場合に、閾値を超える統計値と閾値の差分値にしたがって各統計値を調整する処理ユニットと、
処理ユニットに接続され、調整された統計値にしたがって変換データを生成し、フレームを動的コントラスト強調処理する変換ユニットと、
を備える動的コントラスト強調回路。
【請求項２】
フレームの複数のカラーグレースケール値を受け取り、変換ユニットにカラーグレースケール値のうち最大の値を送ることにより、変換データにしたがって変換されたカラーグレースケール値を取得する比較部と、
各カラーグレースケール値を受け取り、変換ユニットからの出力にしたがって最大のカラーグレースケール値からなる乗算要素を算出し、前記最大のカラーグレースケール値以外の残りのカラーグレースケール値に前記乗算要素に乗算することにより、乗算カラーグレースケール値を求める比例処理部と、
比例処理部と変換ユニットに接続され、比較部の処理結果にしたがって、変換されたカラーグレースケール値と乗算カラーグレースケール値を出力する色割り当て部と、
を更に備える請求項１に記載の動的コントラスト強調回路。
【請求項３】
前記比例処理部は、
変換された最大のカラーグレースケール値を、元の最大のカラーグレースケール値で割ることにより乗算要素を得る除算部と、
乗算要素で最大のカラーグレースケール値を除くカラーグレースケール値を掛けることにより、掛け算されたカラーグレースケール値を得る乗算部と、
を備える請求項２に記載の動的コントラスト強調回路。
【請求項４】
前記カラーグレースケール値は、赤のカラーグレースケール値、緑のカラーグレースケール値、青のカラーグレースケール値を含む請求項２に記載の動的コントラスト強調回路。
【請求項５】
前記変換データは、変換曲線である請求項１に記載の動的コントラスト強調回路。
【請求項６】
Ｎを自然数として、フレームのグレースケール分布を統計的間隔ごとにＮに分割し、
統計的間隔ごとのピクセルの数を数えて、複数の統計値を取得し、
統計値のうちの１つが閾値より大きいとき、閾値と閾値を超える統計値の差分値に従って各統計値を調整することにより変換データを得て、前記フレームにコントラストを強調処理する、
動的コントラスト強調方法。
【請求項７】
前記変換データを得るステップは、
閾値を超える統計値から閾値を差し引いて、統計値と閾値の間の差分値を求め、閾値を越える統計的間隔の統計値を該閾値で置き換え、
差分値をＮで割ることにより調整値を求め、
各統計値に調整値を加えて更新統計値を求め、
更新統計値によって変換データを取得することを含む、
請求項６に記載の動的コントラスト強調方法。
【請求項８】
フレームの複数のカラーグレースケールデータを受け取り、最大のものを最大グレースケールデータと定義して、残りを複数の非最大グレースケールデータと定義し、
変換データによって最大グレースケールデータを変換することにより、更新された最大グレースケールデータを取得し、
更新された最大グレースケールデータを元の最大グレースケールデータで割ることにより、乗算要素を求め、
乗算要素で複数の非最大グレースケールデータを乗算することにより、複数の更新された非最大グレースケールデータを求め、
更新された最大グレースケールデータと更新された非最大グレースケールデータを出力する、
ことを更に含む請求項６に記載の動的コントラスト強調方法。
【請求項９】
前記カラーグレースケール値は、赤のカラーグレースケール値、緑のカラーグレースケール値と青のカラーグレースケール値を含む請求項８に記載の動的コントラスト強調方法。
【請求項１０】
前記変換データは変換曲線である請求項６に記載の動的コントラスト強調方法。
【請求項１１】
通常表示領域と黒背景領域を有するフレームを処理する動的コントラスト強調方法であって、
Ｎを自然数として、通常表示領域のグレースケール分布を統計的間隔ごとにＮに分割し、
統計的間隔ごとのピクセルの数を数えることにより、複数の統計値を求め、
黒背景領域のピクセルの数を数えることにより、黒背景統計値を求め、
黒部分の統計値をＮで割ることにより、黒背景調整値を求め、
各統計値に黒背景調整値を加えることにより、前記フレームを動的コントラスト強調処理する、
ことを含む動的コントラスト強調方法。
【請求項１２】
フレームの複数のカラーグレースケールデータを受け取り、最大のものを最大グレースケールデータと定義し、残りを複数の非最大グレースケールデータと定義し、
変換データによって最大グレースケールデータを変換することにより、更新された最大グレースケールデータを取得し、
更新された最大グレースケールデータを元の最大グレースケールデータで割ることにより、乗算要素を求め、
乗算要素で複数の非最大グレースケールデータを乗算することにより、複数の更新された非最大グレースケールデータを取得し、
更新された最大グレースケールデータと更新された非最大グレースケールデータを出力する、
ことを更に含む請求項１１に記載の動的コントラスト強調方法。
【請求項１３】
カラーグレースケール値が赤のカラーグレースケール値、緑のカラーグレースケール値と青のカラーグレースケール値から成る請求項１２に記載の、動的コントラスト強調方法。
【請求項１４】
前記変換データは変換曲線である請求項１１に記載の動的コントラスト強調方法。
【請求項１５】
フレームを受け取り、
フレームを検出してフレームが黒背景領域を含むかどうか判断し、
Ｎを自然数として、フレームが黒背景領域を含まないとき、フレームのグレースケール分布を統計的間隔ごとにＮに分割し、
統計的間隔ごとのピクセルの数を数えて、複数の統計値を求め、
統計値のうちの１つが閾値より大きいとき、閾値を超える統計値と閾値の間の差分値にしたがって各統計値を調整することにより変換データを得て、フレームを動的コントラスト強調処理する、
動的コントラスト強調方法。
【請求項１６】
変換データを得るステップは、
閾値を越える統計値を閾値で差し引くことにより統計値と閾値の間の差分値を求め、閾値を超える統計的間隔の統計値を閾値で置き換え、
差分値をＮで割ることにより調整値を求め、
各統計値に調整値を加えることにより、更新統計値を求め、
更新統計値によって変換データを取得する、
ことを含む請求項１５に記載の動的コントラスト強調方法。
【請求項１７】
フレームが黒背景領域を含んでいることが検出されたとき、
フレームの黒背景領域を除く通常表示領域のグレースケール分布を、Ｎの統計的間隔に分割し、
統計的間隔ごとのピクセル数を数えて、複数の統計値を求め、
黒背景領域のピクセル数を数えて、黒背景統計値を求め、
黒背景統計値をＮで割ることにより、黒背景調整値を求め、
各統計値に黒背景調整値を加えることにより、フレームを動的コントラスト強調処理する、
ことを含む請求項１５に記載の、動的コントラスト強調方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動的コントラスト強調方法に、そして、より詳しくは、閾値を用いて動的コントラスト強調を実行する方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
いわゆる動的コントラスト強調（ＤＣＥ）は、入力イメージのグレースケールを再配分する画像処理技術である。この技術は主に、イメージ要部のダイナミックレンジを増やして、イメージの特徴的部分についてコントラストを視覚的に強調する。たとえば２５６段階のグレースケールで８ビットの画像を撮影することにより、そのグレースケールは、０−２５５の範囲にわたる均一な分布をもつことができる。しかし実際のところ、フィルムの中画像のグレースケール分布は、様々である。
【０００３】
画像処理に関して、統計的にヒストグラムをバランス化する技術は、従来からある有効な画質向上手法である。フレームデータを受け取るとすぐ、フレーム画像の特徴部分は、従来技術のような均一なグレースケール分布をもつものに変換される。よく知られるように、イメージのヒストグラムは、イメージに対応するすべてのピクセルのグレースケールレベルの近似確率密度関数（近似ｐｄｆ）である。ヒストグラムのバランス化処理により、処理を受け取った後、すべてのグレースケールレベルにわたって、画像のピクセル数分布が、均一またはほぼ均一となる。しかしながら現実の回路では制限を受けるので、すべての個々のグレースケールを考慮した分布を生成することは可能でない。
【０００４】
したがって、従来の処理では、所定の数の不連続な統計的間隔に基づいて、受け取ったフレームに統計アルゴリズムを実行している。図１（Ａ）はフレームのグレースケール分布グラフである。図１（Ｂ）は先行技術に基づく動的コントラスト強調処理を実行した後の図１（Ａ）のフレームの変換曲線グラフである。図１と図２を参照すると、従来技術では、フレームの全ての名目グレースケール範囲は、所定数の間隔に等しく分割される。たとえば、図１（Ａ）において、全体で４つの間隔がある。それは、ｎ１（０−６３）、ｎ２（６４−１２７）、ｎ３（１２８−１９１）、ｎ４（１９２−２５５）である。その後、各々の間隔のピクセルの数をカウントし、図１（Ｂ）によって示される統計的ヒストグラムを生成する。
【０００５】
各々の間隔のピクセルの数、すなわち統計値を、それぞれ、ｎ１、ｎ２、ｎ３、ｎ４と対応させて５７５、３７４、３９３、９７であると仮定すると、すべて間隔の平均ピクセル数は、３６０でなければならない。先行技術では、すべての間隔の統計値をこの場合３６０で割り、すべての間隔についての傾斜値として定義される値を得る。たとえば、間隔ｎ１の統計値「５７５」を３６０で割り、傾斜値１．６を得る。すべての間隔に対応するすべての傾斜値を計算したあと、図１（Ｂ）に示す変換曲線１０１を構築することができる。このように、各間隔のピクセル数を、変換曲線にしたがってさらに調整し、フレームをＤＣＥ処理することができる。
【０００６】
なお、すべてのイメージが、図１（Ａ）に示すカーブのようなグレースケール分布を有するわけではない。図２（Ａ）は、他のフレームのグレースケール分布グラフである。図２（Ａ）を参照すると、あるフレームでは、大部分のピクセルはグレースケールの狭い範囲に集中する傾向があり、したがって対応する変換曲線は、図２（Ｂ）で示される。
【０００７】
図２（Ｂ）を参照すると、ピクセル数の大部分がグレースケール分布グラフの最初の間隔に収まるので、図２（Ｂ）の変換曲線２０１は、最初は大幅に上り、対照的に残りの間隔を通して、変換曲線２０１の傾斜がほぼ０になる。
【０００８】
図２（Ｃ）は、図２（Ｂ）の変換曲線を用いることによる、図２（Ａ）のフレームの更新されたグレースケール分布グラフである。図２（Ｃ）を参照すると、先行技術を用いてＤＣＥ処理を実行することから得られる最初の間隔の中のグレースケール分布が、図２（Ａ）に示す最初の分布と大きく異なること、過剰に強調処理することに起因する歪曲フレームイメージであることは明らかである。
【０００９】
さらに、従来の技術も、黒背景領域でフレームイメージを処理するのに適していない。図３は、２つの黒背景領域を有するフレームの図である。あるフレームが通常の表示領域３０１だけでなく、いかなる表示フレームも含まない完全な暗い表示領域３０３と３０５も含むことが知られている。領域３０３と３０５を、図３で示すように、黒背景領域と呼ぶ。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
変換曲線を計算して先行技術の黒背景領域を有するフレームをＤＣＥ処理する間、同様に黒背景領域のピクセル数もカウントされる。しかし、黒背景領域は、有効表示領域ではない。したがって、先行技術で黒背景領域のピクセル数を含むような統計処理は誤りであり、その結果、ＤＣＥ処理により重大な歪曲が発生する。
【００１１】
本発明の一形態は、関連技術についての上記背景に基づいてＤＣＥ回路を提供する。ＤＣＥ回路は、閾値を用いてフレームをＤＣＥ処理するので、強調が過度になるという結果を避ける。
【００１２】
本発明の一形態はさらにＤＣＥ方法を提供する。このＤＣＥ方法は、ＤＣＥ処理を受け取るフレームを、歪曲から回避する。
【００１３】
本発明の一形態はさらに他のＤＣＥ方法を提供する。このＤＣＥ方法は、黒背景領域を有するフレームを適切に処理することにより、フレームを歪曲から回避する。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明の一形態で提供されるＤＣＥ回路は、グレースケール統計ユニット、処理ユニット、変換ユニットを含む。そこで、グレースケール統計ユニットは、フレームを受け取り、フレームのグレースケール分布を複数の統計的間隔に分割して統計的間隔ごとのピクセルの数を数え、複数の統計値を得る。統計値のいずれか一つが閾値より大きいとき、処理ユニットは、閾値を超える統計値と閾値の差分値にしたがって各統計値を調整する。変換ユニットは、調整された統計値にしたがって変換データを生成し、フレームをＤＣＥ処理する。
【００１５】
本実施形態において、本発明の一形態で提供されるＤＣＥ回路は、比較部、比例処理部、色割り当て部を更に含む。そこで、比較部は、フレームの複数のカラーグレースケール値を受け取り、変換ユニットにカラーグレースケール値のうち最大の値を送ることにより、変換データにしたがって変換されたカラーグレースケール値を取得する。比例処理部は、各カラーグレースケール値を受け取り、変換ユニットからの出力にしたがって最大のカラーグレースケール値からなる乗算要素を算出し、前記最大のカラーグレースケール値以外の残りのカラーグレースケール値に前記乗算要素に乗算することにより、乗算カラーグレースケール値を求める。色割り当て部は、比例処理部と変換ユニットに接続され、比較部の処理結果にしたがって、変換されたカラーグレースケール値と乗算カラーグレースケール値を出力する。
【００１６】
他方、本発明の一形態は、Ｎを自然数として、フレームのグレースケール分布を統計的間隔ごとにＮに分割し、統計的間隔ごとのピクセルの数を数えて、複数の統計値を取得し、統計値のうちの１つが閾値より大きいとき、閾値と閾値を超える統計値の差分値に従って各統計値を調整することにより変換データを得て、前記フレームにコントラストを強調処理する、動的コントラスト強調方法を提供する。
【００１７】
本発明の一形態では、前記変換データを得るステップは、閾値を超える統計値から閾値を差し引いて、統計値と閾値の間の差分値を求め、閾値を越える統計的間隔の統計値を該閾値で置き換え、Ｎで差分値を割ることにより調整値を求め、各統計値に調整値を加えて更新統計値を求め、更新統計値によって変換データを取得することを含む。
【００１８】
本発明の一形態で提供される方法は、フレームの複数のカラーグレースケールデータを受け取り、最大のものを最大グレースケールデータと定義して、残りを複数の非最大グレースケールデータと定義し、変換データによって最大グレースケールデータを変換することにより、更新された最大グレースケールデータを取得し、更新された最大グレースケールデータを元の最大グレースケールデータで割ることにより、乗算要素を求め、乗算要素で複数の非最大グレースケールデータを乗算することにより、複数の更新された非最大グレースケールデータを求め、更新された最大グレースケールデータと更新された非最大グレースケールデータを出力する、ことを更に含む。
【００１９】
さらにまた、本発明の一形態は、通常表示領域と黒背景領域を有するフレームを処理するＤＣＥ方法を提供する。本発明の一形態の方法は、Ｎを自然数として、通常表示領域のグレースケール分布を統計的間隔ごとにＮに分割し、統計的間隔ごとのピクセルの数を数えることにより、複数の統計値を求め、黒背景領域のピクセルの数を数えることにより、黒背景統計値を求め、Ｎで黒部分の統計値を割ることにより、黒背景調整値を求め、各統計値に黒背景調整値を加えることにより、前記フレームを動的コントラスト強調処理する、ことを含む。
【００２０】
さらに、本発明の一形態で提供される方法は、フレームを受け取り、フレームを検出してフレームが黒背景地域を持っているかどうか決めることを含む。黒背景領域が検出されない場合、フレームのグレースケール分布を統計的間隔ごとにＮに分割し、統計的間隔ごとのピクセルの数を数えて、複数の統計値を求め、統計値のうちの１つが閾値より大きいとき、閾値を超える統計値と閾値の間の差分値にしたがって各統計値を調整することにより変換データを得て、フレームを動的コントラスト強調処理する。
【００２１】
一方、フレームの範囲内の黒背景領域が検出される場合、フレームの黒背景領域を除く通常表示領域のグレースケール分布を、Ｎの統計的間隔に分割し、統計的間隔ごとのピクセル数を数えて、複数の統計値を求め、黒背景領域のピクセル数を数えて、黒背景統計値を求め、黒背景統計値をＮで割ることにより、黒背景調整値を求め、各統計値に黒背景調整値を加えることにより、フレームを動的コントラスト強調処理する、ことを含む。
【発明の効果】
【００２２】
上述の説明より、統計的間隔ごとの統計値が、本実施形態の閾値と閾値を越える統計値の差分値によって調整されることが分かる。したがって、本実施形態によれば、過度のＤＣＥ処理に起因して歪められることからフレームを避けることができる。また、本実施形態により、黒背景領域を有するフレームを適切に処理することにより、フレームの歪みを回避することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
添付の図面は発明の更なる理解を提供するために含まれ、組み込まれ、本明細書の一部を構成する。上述の一般的な説明および後述の詳細な説明は例であり、特許請求の範囲に示す本発明を、さらに説明することを意図したものである。
【００２４】
図４は本発明の実施形態にかかるフレームデータを処理する動的コントラスト強調方法のステップを示すフローチャートである。図４を参照すると、ステップＳ４０１において、フレームを受け取った後、Ｎを自然数として、受け取られたフレームのグレースケール分布を、統計的間隔ごとにＮに分割する。次に、ステップＳ４０３において、統計的間隔ごとのピクセルの数をカウントすることにより、複数の統計値を得る。
【００２５】
図２（Ａ）のグレースケール分布を統計的間隔ごとにＮに分割することにより、そのフレーム情報をＤＣＥ処理すると仮定する。この場合、図２（Ａ）からはＮが４と等しいことが分かる。すなわち、図２（Ａ）のグレースケール分布は、本実施形態においてｎ１、ｎ２、ｎ３、ｎ４の４つの統計的間隔に分けられる。その後、統計的間隔ごとのピクセルの数をカウントする。本実施形態においてグレースケール分布は４つの統計的間隔に分けられるが、当業者であれば本実施形態であらゆる統計的間隔を網羅することは理解されるであろう。
【００２６】
図５は、本発明の実施形態にかかる動的コントラスト強調方法の図である。図４と図５を参照すると、各統計的間隔にあるピクセル数をカウントした後すぐ、複数の統計値が生成される。たとえば、図５のバー５０１、５０３、５０５、５０７は、全統計的間隔の各統計値を示す。さらに、ステップＳ４０５において、すべての統計値が閾値ＴＨ１未満かどうかが、判断される。すべての統計値が閾値ＴＨ１未満の場合、ステップＳ４０７に進み、従来のＤＣＥ処理を実行してフレームを表示させる。
【００２７】
一方、統計値のいずれか一つが閾値を上回る場合、ステップＳ４０９へ進み、ここで閾値ＴＨ１と閾値ＴＨ１を超える統計値の差分値にしたがって変換データを得る。次に、フレームをＤＣＥ処理する。
【００２８】
図６は、本発明の実施形態にかかる変換データ取得ステップを示すフローチャートである。図５と図６を参照すると、図５の中の統計的間隔ごとの最初の統計値が、ｎ１：１３６０、ｎ２：７０、ｎ３：５、ｎ４：５、と与えられると仮定する。この場合、閾値ＴＨ１は５４０であり、統計的間隔ｎ１の統計値が閾値より顕著に大きいことは明らかである。ステップＳ６０１に記載のように、閾値を超える統計値を閾値によって差し引き、その差分値を得る。上述の例で、統計的間隔ｎ１の統計値を閾値ＴＨ１によって差し引き、８２０の差分値を得る。それから、統計的間隔の閾値を超える統計値を閾値に置き換え、そして統計的間隔ｎ１の統計値は５４０に変わる。
【００２９】
ステップＳ６０３に進み、差分値をＮで割って調整値を得る。実施形態において、Ｎは４に等しい。したがって、差分値を４で割った後に、調整値２０５が得られる。さらにステップＳ６０５において、統計値がそれぞれ調整値に加えられ、図５のバー５１１、５１３、５１５、５１７に示すように、更新統計値が得られる。詳細な計算式を列挙すると、ｎ１：５４０＋２０５＝７４５、ｎ２：７０＋２０５＝２７５、ｎ３：５＋２０５＝２１０、ｎ４：５＋２０５＝２１０、となる。
【００３０】
ステップＳ６０７では、変換データを、更新統計値にしたがって得ることができる。図７は、本発明の実施形態にかかる変換曲線グラフである。図７を参照すると、変換曲線７０１は、図５の更新統計値にしたがって作成される。図２（Ｃ）に示す変換曲線２０１と比較すると、本実施形態で得られる変換曲線は１：１の割合により近く、この比率により歪みのより少ないフレームを生成する。
【００３１】
図８は、本発明の他の実施形態にかかる動的コントラスト強調方法のステップを示すフローチャートである。図８を参照すると、ステップＳ８０１において、受け取られたフレームが黒背景領域を持っていると判断される場合、黒背景領域以外のフレームの通常表示領域のグレースケール分布を、統計的間隔ごとにＮに分ける。次に、ステップＳ８０３において、統計的間隔ごとのピクセルの数をカウントし、複数の統計値を得る。
【００３２】
その後ステップＳ８０５に進み、固有な処理を実行する。ここでは、黒背景領域のピクセルの数をカウントし、黒背景領域の統計値を得る。Ｎが４と等しい場合、すなわち、受け取られたフレームのグレースケール分布が、４つの統計的間隔（ｎ１、ｎ２、ｎ３、ｎ４）に分けられる場合を仮定する。各統計的間隔ごとの統計値を列挙すると、ｎ１：５６０、ｎ２：７０、ｎ３：５、ｎ４：５、となる。
【００３３】
黒背景領域の統計値を８００とする。ステップＳ８０７で、黒背景領域のうちの２００の調整値は、８００を４で割ることによって得ることができる。次に、ステップＳ８０９において、あらゆる統計値を、黒背景調整値に加える。このように、たとえば、更新統計値は、ｎ１：５６０＋２００＝７６０、ｎ２：７０＋２００＝２７０、ｎ３：５＋２００＝２０５、ｎ４：５＋２００＝２０５、のように得られる。
【００３４】
ついで、本実施形態にしたがって、あらゆる統計的間隔の更新統計値は、図４と図６のフローチャートにしたがって処理し、ＤＣＥ処理をフレームに実行する。
【００３５】
図９は、本発明の実施形態にかかる動的コントラスト調整回路のブロック図である。図９を参照すると、上記の方法を実行するために、本実施形態は動的コントラスト調整回路９００を提供する。動的コントラスト調整回路９００は、グレースケール統計ユニット９０２、処理ユニット９０４、変換ユニット９０６を含む。
【００３６】
続いて図９で、グレースケール統計ユニット９０２は、フレームを受け取り、フレームのグレースケール分布を複数の統計的間隔に分けて、統計的間隔ごとのピクセルの数を数えて、複数の統計値データを得る。またグレースケール統計ユニット９０２は、統計値データＮＤを処理ユニット９０４に送る。
【００３７】
他の実施形態において、グレースケール統計ユニット９０２はまた、受け取られたフレームを検出して、フレームが黒背景領域を含むかどうかを判断する。受け取られたフレームが黒背景領域を含むと判断される場合、グレースケール統計ユニット９０２はさらに、黒背景領域のピクセル数を数え、黒背景領域ＢＤの統計値を取得して処理ユニット９０４に送って処理する。
【００３８】
処理ユニット９０４がグレースケール統計ユニット９０２から出力された統計データを受け取ったあと、図６または図８に示すように、統計データＴＨ１と閾値を処理し、更新統計値データＣ１を取得し、それから変換ユニット９０６に送る。変換ユニット９０６は、更新統計値データにしたがって、たとえば変換曲線などの変換データＴＤを得ることにより、フレームをＤＣＥ処理する。
【００３９】
異常な色アーティファクトが、ＤＣＥ処理されるフレームのカラーグレースケール全体にわたり生成されることがある。この場合、視聴者はフレームを視覚的に不自然と知覚する。この問題を解決するために、図１０は、動的コントラスト調整回路を備える、本発明の他の実施形態を例示する。図１０を参照すると、他の実施形態において、動的コントラスト調整回路９００は、比較部１００２、比例処理部１００４、色割り当て部１００６を更に含むことができ、それにより同時にフレームのカラーグレースケールを変える。
【００４０】
図１１は、本発明の実施形態にかかる色変換処理を同時に実行する、動的コントラスト強調方法のステップを示すフローチャートである。図１０と図１１を参照すると、比較部１００２は、フレームのすべてのカラーグレースケールデータを受信する。この実施形態では、カラーグレースケールデータは、本発明がこれに限定されるわけではないが、たとえば赤いグレースケールデータＲ、緑のグレースケールデータＧ、青いグレースケールデータＢがある。ステップＳ１１０１に記述されるように、カラーグレースケールデータで最大のものは、最大のグレースケールデータＭａｘとしてさらに定義され、一方で残りのカラーグレースケールデータは、２つの非最大グレースケールデータＭｉｎ＿ａとＭｉｎ＿ｂと定義される。
【００４１】
一旦比較部１００２がカラーグレースケールデータを受け取る場合、最大のグレースケールデータは変換ユニット９０６に送られる。ステップＳ１１０３で記述されるように、変換ユニット９０６は、変換データにしたがって最大のグレースケールデータを変換することにより、更新された最大のグレースケールデータを取得する。そして次に、比例処理部１００４に更新された最大のグレースケールデータを送る。
【００４２】
本実施形態において、比例処理部１００４は、除算部１１１２、乗算部１１１４を含む。ステップＳ１１０５で、変換ユニット９０６の出力が比例処理部１００４に到着するとすぐに、更新された最大のグレースケールデータを、元の最大のグレースケールデータＭａｘで割ることにより、乗算要素Ｋ１を得て、それから乗算部１１１４に送る。その後、ステップＳ１１０７において、乗算部１１１４は、乗算要素Ｋ１を非最大グレースケールデータに掛け、それにより更新された非最大グレースケールデータを得る。
【００４３】
さらに、ステップＳ１１０９において、比例処理部１００４は、更新された最大のグレースケールデータと更新された非最大グレースケールデータを、色割り当て部１００６に出力する。比較部１００２によって生成される選択信号ＳＥＬに従って、色割り当て部１００６は、変換されたカラーグレースケールデータＲ’、Ｇ’、Ｂ’を出力する。
【００４４】
概要として、本実施形態には、少なくとも以下の利点がある。
１．本実施形態では、閾値と閾値を越える統計的間隔の統計値の差分値を用いて変換データを生成するので、本実施形態は過剰なＤＣＥ処理に起因してフレームが歪むことを避けることができる。
２．本実施形態では、黒背景領域のデータにも処理を実行する。それにより、フレームをＤＣＥ処理することに起因して、黒背景領域を含んでいるフレームが歪められることを避けるために貢献する。
３．本実施形態により、すべてのカラーグレースケールを同時に変換することができる。したがって、フレーム上に異常な色アーティファクトを生成してフレーム歪ませることが、起きにくくなる。
【００４５】
本発明の範囲および考え方から逸脱しない中で、様々な修正および変形を本発明の構造として考えることができることは、この技術をよく理解するものにとって明らかである。上述のように、添付の特許請求の範囲とその均等の範囲内において、本発明では、この発明の修正や変更を含めることを意図している。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】（Ａ）は、フレームのグレースケール分布グラフである。（Ｂ）は、先行技術に基づく動的コントラスト強調処理を実行した後の（Ａ）のフレームの変換曲線グラフである。
【図２】（Ａ）は、他のフレームのグレースケール分布グラフである。（Ｂ）は、先行技術に基づく動的コントラスト強調処理を実行した後の（Ａ）のフレームの変換曲線グラフである。（Ｃ）は、（Ｂ）の変換曲線を使う場合の、（Ａ）のフレームの更新されたグレースケール分布グラフである。
【図３】２つの黒背景領域によるフレームの図である。
【図４】本発明の実施形態にかかる動的コントラスト強調方法のステップを示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施形態にかかる動的コントラスト強調方法を示す図である。
【図６】ステップが本発明の実施形態にかかる変換データを得ることを示しているフローチャートである。
【図７】本発明の実施形態にかかる変換曲線グラフである。
【図８】本発明の他の実施形態にかかる動的コントラスト強調方法のステップを示すフローチャートである。
【図９】本発明の実施形態にかかる動的コントラスト調整回路のブロック図である。
【図１０】本発明の他の実施形態にかかる動的コントラスト調整回路のブロック図である。
【図１１】同時に本発明の実施形態にかかる色変換処理を実行している動的コントラスト強調方法のステップを示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００４７】
５０１、５０３、５０５、５０７、５１１、５１３、５１５、５１７  バー
７０１  変換曲線
９００  動的コントラスト調整回路
９０２  グレースケール統計ユニット
９０４  処理ユニット
９０６  変換ユニット
１００２  比較部
１００４  比例処理部
１００６  色割り当て部
１１１２  除算部
１１１４  乗算部
【図１】
2008167389.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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