(57)【要約】【課題】帳票の識別を高速で行う光学文字読取システムの提供。【解決手段】複数の帳票のサイズ情報と罫線の配置パターン情報とタイトルの文字情報とをメモリ２５に記憶しておき、複数帳票の画像情報を読み込み、前記帳票の種類を識別する光学文字読取システムであって、前記読み込んだ画像のサイズ２７と前記メモリ２５のサイズ情報とを比較して帳票の種類を識別するサイズ識別処理と、前記読み込んだ画像の罫線配置パターンと前記メモリ２５の配置パターン情報とを比較して帳票の種類を識別するパターン識別処理と、前記読み込んだ画像情報に含まれる文字列と前記メモリ２５の文字列情報とを比較して帳票の種類を識別する文字列識別処理とを任意に選択して行うもの。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数種類の帳票のサイズ情報と罫線配置パターン情報とタイトル文字情報とを記憶しておき、帳票の画像を読み込み、前記帳票の種類をコンピュータにより識別する光学文字読取システムであって、
前記コンピュータが、
前記読み込んだ画像のサイズを前記記憶したサイズ情報と比較して帳票の種類を識別するサイズ識別処理と、
前記読み込んだ画像の罫線配置パターンを前記記憶した罫線配置パターン情報と比較して帳票の種類を識別するパターン識別処理と、
前記読み込んだ画像に含まれる文字列を前記記憶したタイトル文字列情報と比較して帳票の種類を識別する文字列識別処理とを、任意に選択して行う光学文字読取システム。
【請求項２】
前記コンピュータが、前記サイズ識別によりサイズが識別された帳票の種類を基に帳票の種類を限定した後、又は前記罫線パターン識別により罫線配置パターンが識別された帳票の種類を限定した後、前記限定した帳票の種類から前記文字列識別により帳票の種類を識別する請求項１記載の光学文字読取システム。
【請求項３】
複数種類の帳票のサイズ情報と罫線配置パターン情報とタイトル文字情報とを記憶しておき、帳票の画像を読み込み、前記帳票の種類をコンピュータにより識別する光学文字読取システムの帳票識別方法であって、
前記コンピュータに、
前記読み込んだ画像のサイズを前記記憶したサイズ情報と比較して帳票の種類を識別するサイズ識別機能と、
前記読み込んだ画像の罫線配置パターンを前記記憶した罫線配置パターン情報と比較して帳票の種類を識別するパターン識別機能と、
前記読み込んだ画像に含まれる文字列を前記記憶したタイトル文字列情報と比較して帳票の種類を識別する文字列識別機能とを、任意に選択して実行する帳票識別方法。
【請求項４】
前記コンピュータが、前記サイズ識別機能によりサイズが識別された帳票の種類を基に帳票の種類を限定した後、又は前記パターン識別機能により罫線の配置パターンが識別された帳票の種類を限定した後、前記限定した帳票の種類から前記文字列識別機能により帳票の種類を識別する機能を実行する請求項３記載の帳票識別方法。
【請求項５】
複数種類の帳票のサイズ情報と罫線配置パターン情報とタイトル文字情報とを記憶しておき、帳票の画像を読み込み、前記帳票の種類をコンピュータにより識別する光学文字読取システムの帳票識別プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記読み込んだ画像のサイズを前記記憶したサイズ情報と比較して帳票の種類を識別するサイズ識別機能と、
前記読み込んだ画像の罫線配置パターンを前記記憶した罫線配置パターン情報と比較して帳票の種類を識別するパターン識別機能と、
前記読み込んだ画像に含まれる文字列を前記記憶したタイトル文字列情報と比較して帳票の種類を識別する文字列識別機能とを、任意に選択して実行する帳票識別プログラム。
【請求項６】
前記コンピュータに、前記サイズ識別機能によりサイズが識別された帳票の種類を基に帳票の種類を限定した後、又は前記パターン識別機能により罫線配置パターンが識別された帳票の種類を限定した後、前記限定した帳票の種類から前記文字列識別機能により帳票の種類を識別する機能を実行する請求項５記載の帳票識別プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数種類の帳票の種類を容易に識別することができる帳票識別方法及び帳票識別プログラム、並びに当該帳票識別方法及びプログラムを用いて読み取り対象となる帳票を容易に識別して効率的に文字を読み取る光学文字読取システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に光学文字読取システムは、用紙（以下、帳票と呼ぶ）に記載された文字を光学的に読み取るものであり、例えば銀行等の金融機関においては、例えば出金伝票、入金伝票、振込伝票、公共料金振込伝票他の用紙サイズや文字記入位置が異なる多種の帳票の文字を読み取ってコンピュータに入力する業務に使用されている。
【０００３】
この金融機関等において使用される光学文字読取システムは、前述したような多種多様の帳票が混在して供給され、帳票上の予め定められた位置に設けられた文字列記載領域から文字を読み取るため、文字読取に先立って帳票の種類を識別し、この識別した帳票種類に応じた文字列記載領域から文字を読み取る必要がある。
【０００４】
この帳票種類を自動的に識別する技術が記載された文献としては下記特許文献が挙げられ、この特許文献には、帳票の固定位置に予め帳票種を示すＩＤ（識別情報）を記載しておき、このＩＤを読み込むことによって帳票種を識別する技術が記載されている。
【特許文献１】特開平７−１５２８５６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、前述の特許文献記載の技術は、多種多様な多数の帳票に予めＩＤを付番し、且つ全ての帳票の固定位置に前記ＩＤを印刷しておかなければならず、帳票の準備作業が煩雑であると言う不具合があった。
【０００６】
本発明の目的は、帳票に予め帳票種類を識別する識別情報を設けることなく高速に帳票種類を識別することができる帳票識別方法及び帳票識別プログラム、並びに当該帳票識別方法及びプログラムを用いて効率的に文字読み取りを行うことができる光学文字読取システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、前記目的を達成するため、複数種類の帳票のサイズ情報と罫線配置パターン情報とタイトル文字情報とを記憶しておき、帳票の画像を読み込み、前記帳票の種類をコンピュータにより識別する光学文字読取システムであって、前記コンピュータが、前記読み込んだ画像のサイズを前記記憶したサイズ情報と比較して帳票の種類を識別するサイズ識別処理と、前記読み込んだ画像の罫線配置パターンを前記記憶した罫線配置パターン情報と比較して帳票の種類を識別するパターン識別処理と、前記読み込んだ画像に含まれる文字列を前記記憶したタイトル文字列情報と比較して帳票の種類を識別する文字列識別処理とを、任意に選択して行うことを第１の特徴とする。
【０００８】
また本発明は、前記光学文字読取システムにおいて、前記コンピュータが、前記サイズ識別によりサイズが識別された帳票の種類を基に帳票の種類を限定した後、又は前記罫線パターン識別により罫線配置パターンが識別された帳票の種類を限定した後、前記限定した帳票の種類から前記文字列識別により帳票の種類を識別することを第２の特徴とする。
【０００９】
更に本発明は、複数種類の帳票のサイズ情報と罫線配置パターン情報とタイトル文字情報とを記憶しておき、帳票の画像を読み込み、前記帳票の種類をコンピュータにより識別する光学文字読取システムの帳票識別方法であって、前記コンピュータに、前記読み込んだ画像のサイズを前記記憶したサイズ情報と比較して帳票の種類を識別するサイズ識別機能と、前記読み込んだ画像の罫線配置パターンを前記記憶した罫線配置パターン情報と比較して帳票の種類を識別するパターン識別機能と、前記読み込んだ画像に含まれる文字列を前記記憶したタイトル文字列情報と比較して帳票の種類を識別する文字列識別機能とを、任意に選択して実行することを第３の特徴とする。
【００１０】
また本発明は、前記帳票識別方法において、コンピュータが、前記サイズ識別機能によりサイズが識別された帳票の種類を基に帳票の種類を限定した後、又は前記パターン識別機能により罫線の配置パターンが識別された帳票の種類を限定した後、前記限定した帳票の種類から前記文字列識別機能により帳票の種類を識別する機能を実行することを第４の特徴とする。
【００１１】
更に本発明は、複数種類の帳票のサイズ情報と罫線配置パターン情報とタイトル文字情報とを記憶しておき、帳票の画像を読み込み、前記帳票の種類をコンピュータにより識別する光学文字読取システムの帳票識別プログラムであって、前記コンピュータに、前記読み込んだ画像のサイズを前記記憶したサイズ情報と比較して帳票の種類を識別するサイズ識別機能と、前記読み込んだ画像の罫線配置パターンを前記記憶した罫線配置パターン情報と比較して帳票の種類を識別するパターン識別機能と、前記読み込んだ画像に含まれる文字列を前記記憶したタイトル文字列情報と比較して帳票の種類を識別する文字列識別機能とを、任意に選択して実行することを第５の特徴とする。
【００１２】
また本発明は、前記帳票識別プログラムにおいて、前記コンピュータに、前記サイズ識別機能によりサイズが識別された帳票の種類を基に帳票の種類を限定した後、又は前記パターン識別機能により罫線配置パターンが識別された帳票の種類を限定した後、前記限定した帳票の種類から前記文字列識別機能により帳票の種類を識別する機能を実行することを第６の特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明の帳票識別方法及び帳票識別プログラムによれば、複数の帳票の種類を、前記サイズ識別処理と前記パターン識別処理と文字列識別処理とを任意に選択して行うことによって、帳票に予め帳票種類を識別する識別情報を設けることなく高速に帳票種類を識別することができる。また、この方法を用いて、効率的に文字読み取りを行う光学文字読み取りシステムが提案される。
【００１４】
また本発明の帳票識別方法及び帳票識別プログラムによれば、前記サイズ識別又は前記パターン識別により帳票の種類を限定した後、この限定した帳票種類中から文字列識別を用いて帳票の種類を識別することによって、帳票種類の認識を高速に行うことができる。また、この方法を用いて、効率的且つ高速に文字読み取りを行う光学文字読み取りシステムが提案される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明による帳票識別方法を適用した光学文字読取システムの一実施形態を図面を参照して詳細に説明する。図１は本発明による識別対象となる帳票例を示す図、図２は本実施形態による光学文字読取システムを示す図、図３は本実施形態による光学文字読取システムの動作フロー図、図４は本実施形態による修正画面を説明するための図、図５は本実施形態による修正画面を説明するための図、図６は本実施形態による修正画面を説明するための図である。
【００１６】
まず、本実施形態の対象となる帳票種による特徴を図１を参照して説明する。図１は、本実施形態による識別対象となる識別対象１１を示す図であり、本実施形態の対象となる帳票は、サイズの異なる帳票Ａ及びＢから成るサイズ識別対象帳票１２と、同一サイズの帳票Ｃ及びＤから成るものの帳票種が異なり、罫線の配置位置が異なる配置パターン識別対象帳票１３と、同一サイズの帳票Ｅ及びＦから成るものの帳票の種類（例えば、前記出金伝票、入金伝票、振込伝票、公共料金振込伝票他の如く、伝票が作成された目的により用紙サイズや文字記入位置が異なるの帳票の種類）が異なり、タイトル文字列が同一の文字列識別対象帳票１４とに大別される。
【００１７】
前記したサイズ識別対象帳票１２は、サイズをファクターとして帳票種を識別した際には、単純処理のために処理が高速になるものの、同一サイズで内容が異なる帳票は識別できないと言う特性があり、罫線の配置パターン識別対象帳票１３は、帳票内の罫線枠の位置や大きさ等をファクターとして識別できるものの、帳票の一部のみが異なる類似帳票の識別が困難であると言う特徴があり、文字列識別対象帳票１４は、予め印刷された所定のタイトル文字列をファクターとして識別できるものの、文字の読み取り処理を必要とするために処理速度が遅くなると言う特性がある。
【００１８】
本実施形態による帳票識別方法及びプログラムを適用した光学文字読取システムは、前述の各種類の帳票であっても高速に帳票種を識別することができ、図２に示す如く、多種類の帳票が混在した入力用帳票２１をスキャナ装置２２によって読み取り、該読み取った画像情報（イメージデータ）や後述する帳票識別のための識別データ他を記憶しておき、前記帳票の画像情報を基に帳票識別から文字認識までを行うコンピュータ２３を備え、該コンピュータ２３は、前記読み込んだ画像情報２６と、該画像情報２６のサイズ情報に対応したサイズ別帳票種情報（例えば、Ｂ５サイズは帳票Ａ、Ａ４サイズは帳票Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ）を格納したサイズ識別データ２７と、帳票に記載された罫線の配置パターン情報に対応した配置パターン別帳票種情報（例えば、配置パターン１は帳票Ａ、配置パターン２は帳票Ｂ他）を格納した配置パターン識別データ２８と、記載された文字列情報に対応した文字列別帳票種情報（例えば、「総合振替依頼票」の文字列は帳票Ｃ、「会員申込書」は帳票Ｄ他）を格納した文字列識別データ２９とを格納したメモリ２５と、本実施形態による帳票識別プログラムを含む一連のプログラムに従って前記メモリ２５に格納した各種データを用いて帳票種類を識別する処理その他を制御するＣＰＵ２４と、その他キーボード及びディスプレイ他（図示せず）とから構成される。
【００１９】
次に本光学文字読取システムの動作を図３以降を参照して説明する。尚、後述するステップ３２／３６／３８によるサイズ／配置パターン／文字列の識別を行うか否かの設定は、操作者が文字読み取りを行う対象の複数の帳票の特徴（図１に示した各帳票特徴）を目視にて確認し、どの特徴の帳票枚数が多い／少ない等に応じて任意に設定するものである。
【００２０】
さて、本実施形態による光学文字読取システムは、サイズと罫線の配置パターンと文字列の各ファクターを帳票識別に用いるものであって、まず、コンピュータ２３のＣＰＵ２４が、図２に示した多種の帳票が混在した入力用帳票２１をスキャナ装置２２によって読み取り、該読み取った帳票毎の画像情報を取得するステップ３１と、前記画像情報のサイズ（縦横寸法／ドット数他）を識別すると設定されているか否かを判定するステップ３２と、該ステップ３２によりサイズを識別すると判定したとき、画像（情報）の縦横寸法（インチ又はｍｍ）値又はドット数（ピクセル数）値他によるサイズを前記サイズ識別データ２７のサイズ情報と比較して認識するステップ３３と、該認識したサイズを基に帳票が特定できるか否かを（例えば識別したサイズの帳票が１種のときは特定する）判定し、特定できると判定したときに帳票識別が成功として文字データを読み込むステップ３４と、該ステップ３４において同一サイズの異種帳票が複数存在し、帳票種を特定することができないと判定したとき、識別した同一サイズの帳票種を絞り込むステップ３５とを行う。
【００２１】
次いで本光学文字読取システムは、前記ステップ３５に続くか又は前記ステップ３２においてサイズ識別をしないと判定したとき、帳票の罫線配置パターンを識別すると設定されているか否かを判定するステップ３６と、該ステップ３６において配置パターンを識別すると設定されていることを判定したとき、画像情報に含まれる罫線枠の位置や大きさ等の配置パターンの識別を前記配置パターン識別データ２８の配置パターン情報と比較して行うステップ３７と、該ステップ３７によって帳票を特定できたか否かを（例えば識別した配置パターンが種のときは特定する）判定し、特定できると判定したときに帳票識別が成功として文字データを読み込むステップ３４と、該ステップ３４において特定できないと判定したとき、該識別した同一配置パターンの帳票種に絞り込むステップ３５とを行う。
【００２２】
更に本システムは、前記ステップ３５に続くか又は前記ステップ３６において配置パターン識別をしないと判定したとき、帳票の文字列を識別すると設定されているか否かを判定するステップ３８と、該ステップ３９において文字列を識別すると判定されたとき、画像情報中の文字列情報を認識して前記文字列識別データ２９の文字列情報と比較して識別するステップ３９と、該ステップ３９に続くか前記ステップ３８において文字列識別を行わないと判定したとき、帳票を特定したか否かを判定し、特定したと判定したときに特定した帳票種に応じてデータの読み込みを行い、特定できないと判定したときに後述する識別失敗修正画面に移行するステップ３４とを順次行う。これらの各ステップは、帳票識別プログラムの複数のコンピュータ処理機能により実行される。
【００２３】
このように本実施形態は、前記ステップ３５において絞り込まれ限定された帳票の種類を、次段の帳票を特定するステップ３４における絞り込みに用い、帳票を特定する際に前記絞り込んだ範囲において帳票の特定が判定される。即ち本実施形態による光学文字読取システムは、前記サイズ識別によりサイズが識別された帳票の種類を基に帳票の種類を限定した後、又は前記パターン識別により罫線の配置パターンが識別された帳票の種類を限定した後、前記限定した帳票の種類から前記文字列識別を用いて帳票の種類の識別を行う。
【００２４】
このように本実施形態による帳票識別方法及び帳票識別プログラムを採用した光学文字読取システムは、帳票を読み込んだ画像のサイズと罫線配置パターンと記載された文字列の３種の識別条件により帳票種を絞り込みながら識別するため、帳票に予め帳票種類を識別する識別情報を設けることなく高速に帳票種類を識別することができる。尚、前記配置パターンは、罫線配置のみに限られるものではなく、帳票に予め定められた記号・マーク・ロゴ等の配置が異なることにより帳票を識別可能なものであれば良い。
【００２５】
次いで、前記帳票種が特定できないと判定したときの操作者による識別失敗修正画面による処理を図４以降を参照して説明する。これら画面はコンピュータに接続されたディスプレイ上に表示され、キーボードやマウス等によって操作されるものであり、図４は帳票サイズを基にした識別失敗修正画面を示す図、図５は帳票罫線の配置パターンを基にした識別失敗修正画面を示す図、図６は文字列を基にした識別失敗修正画面を示す図である。
【００２６】
まず、図４に示したサイズ識別失敗修正画面４１は、操作者が読み込んだ帳票の画像情報、本例の場合は小さい正方形状の「振替依頼申込書」の画像情報を画面右上に表示させ、画面左下のＩＤフォーマットから「帳票１」をマウス等により選択し、前記「振替依頼申込書」の画像上に左上端部を基点として「帳票１」のフォーマットによる画像を重ねて表示した例を示し、本図を参照すれば明らかな如く、帳票サイズが異なることが操作者により容易に認識でき、操作者が前記ＩＤフォ−マットの帳票を順次重ねて表示することによってサイズによる帳票識別（選択）を容易に行うことができる。
【００２７】
次いで図５に示した配置パターン識別失敗修正画面４２は、操作者が前記「振替依頼申込書」の画像情報を表示させ、画面左下のＩＤフォーマットから「帳票３」をマウス等により選択し、前記「振替依頼申込書」の画像上に左上端部を基点として「帳票３」のフォーマットによる画像を重ねて表示した例を示し、本図を参照すれば明らかな如く、帳票サイズは同じであるものの、罫線のサイズ及び位置が異なることを操作者が容易に認識できる。
【００２８】
更に図６に示した文字列識別失敗修正画面４３は、操作者が表示した「振替依頼申込書」の（入力）画像情報を表示させ、該画像情報に含まれる文字を認識し、予め複数の帳票毎に設定された文字列（キーワード）に対応して認識した文字列を表示するものであって、本例の場合、キーワード「振替依頼申込書」に対して認識した文字が「振？依頼？？書」（「？」は認識不能文字を示す）であり、文字認識の不能により帳票識別ができなかったことが判り、操作者がキーボード等により「振替依頼申込書」を入力することにより、帳票を識別することができる。
【００２９】
この様に本実施形態による帳票識別方法は、コンピュータが画面上に識別できなかった帳票の画像情報を表示させ、この画像情報に重ねること又は文字認識結果を表示させることによって、帳票の識別結果を修正することができる。
【００３０】
このように本発明の帳票識別方法及び帳票識別プログラム並びに光学文字読取システムによれば、帳票の種類を識別するためのサイズ識別処理とパターン識別処理と文字列識別処理とを任意に選択して行うことによって、複数の帳票の種類を高速に識別することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明による識別対象となる帳票例を示す図。
【図２】本発明の一実施形態による光学文字読取システムを示す図。
【図３】本発明による光学文字読取システムの動作フロー図。
【図４】本実施形態によるサイズ識別失敗修正画面を説明するための図。
【図５】本実施形態による配置パターン識別失敗修正画面を説明するための図。
【図６】本実施形態による文字列識別失敗修正画面を説明するための図。
【符号の説明】
【００３２】
１１：識別対象、１２：サイズ識別対象帳票、１３：配置パターン識別対象帳票、１４：文字列識別対象帳票、２１：入力用帳票、２２：スキャナ装置、２３：コンピュータ、２４：ＣＰＵ、２５：メモリ、２６：画像情報、２７：サイズ識別データ、２８：配置パターン識別データ、２９：文字列識別データ、４１：サイズ識別失敗修正画面、４２：配置パターン識別失敗修正画面、４３：文字列識別失敗修正画面。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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