(57)【要約】【課題】画像出力手段の画像出力特性に応じてカラーバランス補正する画像処理装置を提供する。【解決手段】画像処理装置は、画像内における人物の肌を表す画素を含む肌色領域に含まれる画素の信号値に基づき、肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する代表値算出部２１４と、色相および彩度を表す平面上の複数の位置について設定される基準低減係数に基づき、前記代表値に応じて設定される低減係数であって、前記代表値と人物の肌の理想的な色相および彩度を表す値として設定された理想値との差分に、前記低減係数を乗じた標準補正量に従い設定された実行補正量を用いて、前記画像に対するカラーバランス補正を行う補正処理部２１６と、を備え、前記補正処理部２１６は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する前記基準低減係数を決定する基準低減係数決定部２１７を有する。【選択図】図１
2008033620.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画素で構成される画像に対するカラーバランス補正を施し、接続されている画像出力手段に対してカラーバランス補正を施した画像を出力する画像処理装置であって、
画像内における人物の肌を表す画素を含む肌色領域に含まれる画素の信号値に基づき、前記肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する代表値算出部と、
色相および彩度を表す平面上の複数の位置について設定される基準低減係数に基づき、前記代表値に応じて設定される低減係数であって、前記代表値と人物の肌の理想的な色相および彩度を表す値として設定された理想値との差分に、前記低減係数を乗じた標準補正量に従い設定された実行補正量を用いて、前記画像に対するカラーバランス補正を行う補正処理部と、を備え、
前記補正処理部は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する前記基準低減係数を決定する基準低減係数決定部を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記基準低減係数決定部は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段に関する情報を取得する取得部と、
少なくとも１つ以上の基準低減係数の中から、前記画像出力手段に応じて生じる前記画像の色の差異を補正するための基準低減係数を１つ選択する選択部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１乃至２のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記画像出力手段は、画像を表示して出力すると共に、
前記画像出力手段の画像出力特性に適する基準低減係数は、少なくとも、前記画像を表示する際の特性を示す表示特性と人物顔に関する情報とに基づいて作成されたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項３に記載の画像処理装置において、
前記人物顔に関する情報は、画像内における人物の人数と、それぞれの人物の顔の位置情報とに関する情報を含むことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項３乃至４のいずれかに記載の画像処理装置において、
前記決定された基準低減係数は、赤、緑および青のそれぞれの色を示すＲＧＢ信号に対して、緑および青の少なくとも１つの色の補正量を強くすることを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項３乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置において、
前記画像出力手段は、更に、画像を印刷して出力すると共に、
前記基準低減係数決定部は、前記画像が表示される場合に適する基準低減係数および前記画像が印刷される場合に適する基準低減係数のうち、いずれか一方を選択し、次に他方を選択することを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項６に記載の画像処理装置において、
前記表示特性は、前記画像が印刷される場合に用いられる一方の色空間と、前記画像が表示される場合に用いられる他方の色空間との差異を示すことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
複数の画素で構成される画像に対するカラーバランス補正を施し、接続されている画像出力手段に対してカラーバランス補正を施した画像を出力する画像処理方法であって、
画像内における人物の肌を表す画素を含む肌色領域に含まれる画素の信号値に基づき、前記肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する代表値算出工程と、
色相および彩度を表す平面上の複数の位置について設定される基準低減係数に基づき、前記代表値に応じて設定される低減係数であって、前記代表値と人物の肌の理想的な色相および彩度を表す値として設定された理想値との差分に、前記低減係数を乗じた標準補正量に従い設定された実行補正量を用いて、前記画像に対するカラーバランス補正を行う補正処理工程と、を備え、
前記補正処理工程は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する前記基準低減係数を決定する基準低減係数決定工程を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
複数の画素で構成される画像に対するカラーバランス補正を施し、接続されている画像出力手段に対してカラーバランス補正を施した画像を出力する処理をコンピュータに実現させる画像処理プログラムであって、
画像内における人物の肌を表す画素を含む肌色領域に含まれる画素の信号値に基づき、前記肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する機能と、
色相および彩度を表す平面上の複数の位置について設定される基準低減係数に基づき、前記代表値に応じて設定される低減係数であって、前記代表値と人物の肌の理想的な色相および彩度を表す値として設定された理想値との差分に、前記低減係数を乗じた標準補正量に従い設定された実行補正量を用いて、前記画像に対するカラーバランス補正を行う補正処理機能と、を備え、
前記補正処理機能は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する前記基準低減係数を決定する機能を有することを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像のカラーバランス補正に関し、特に、画像に発生した色かぶりの傾向に応じた好ましいカラーバランス補正を行う画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、デジタルスチルカメラによる撮像によって画像を生成する場合に、撮像時の光源の影響を受けて、画像全体に光源に応じた特定の色の影響が表れる色かぶりが発生することがある。一般に、画像の色かぶりを補正するために、カラーバランス補正が行われている。
【０００３】
画像のカラーバランス補正に関して、人間の肌の色が自然に表現されるように、かつ、画像全体が良好なカラーバランスとなるように、補正を行うための技術が開示されている（例えば特許文献１）。この技術は、画像に表現された人間の肌色が人間の肌色として好ましい理想色になるような補正量を用いて補正を行うのではなく、画像に表現された肌色と理想色との差分に一定の低減係数を乗じて算出した補正量を用いて画像全体の補正を行うものである。このような補正では、画像に表現された肌色は理想色に近づくように補正される上、低減された補正量が用いられるために画像全体のカラーバランスは良好に維持されて、画像出力装置に出力される。
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−４４４６９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記の従来技術では、低減係数は、特定の画像出力装置の画像出力特性に合わせて設定されているため、画像出力装置として、特定の画像出力装置と異なる画像出力特性を有する画像出力装置が用いられる場合、必ずしも、カラーバランスが良好に補正されず、両者から出力された出力画像の画質が異なるという問題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記した課題を解決するために、本発明の画像処理装置は、複数の画素で構成される画像に対するカラーバランス補正を施し、接続されている画像出力手段に対してカラーバランス補正を施した画像を出力する画像処理装置であって、画像内における人物の肌を表す画素を含む肌色領域に含まれる画素の信号値に基づき、前記肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する代表値算出部と、色相および彩度を表す平面上の複数の位置について設定される基準低減係数に基づき、前記代表値に応じて設定される低減係数であって、前記代表値と人物の肌の理想的な色相および彩度を表す値として設定された理想値との差分に、前記低減係数を乗じた標準補正量に従い設定された実行補正量を用いて、前記画像に対するカラーバランス補正を行う補正処理部と、を備え、前記補正処理部は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する前記基準低減係数を決定する基準低減係数決定部を有することを特徴とする。
【０００７】
この発明によれば、基準低減係数決定部は、カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適した基準低減係数を決定すると共に、低減係数は、決定された基準低減係数に基づいて設定される。従って、低減係数は、決定された基準低減係数と同様に、画像出力手段の画像出力特性に適する関係を有することから、画像出力手段に応じて画像のカラーバランスが補正されるため、画像出力手段に依らない均質な画質を得ることができる。
【０００８】
本発明の画像処理装置では、前記基準低減係数決定部は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段に関する情報を取得する取得部と、少なくとも１つ以上の基準低減係数の中から、前記画像出力手段に応じて生じる前記画像の色の差異を補正するための基準低減係数を１つ選択する選択部と、を備えることが好ましい。
【０００９】
この発明によれば、取得された画像出力手段に関する情報に基づき、画像の色の差異を補正するための基準低減係数が選択される。
【００１０】
本発明の画像処理装置では、前記画像出力手段は、画像を表示して出力すると共に、前記画像出力手段の画像出力特性に適する基準低減係数は、少なくとも、前記画像を表示する際の特性を示す表示特性と人物顔に関する情報とに基づいて作成されても良く、前記人物顔に関する情報は、画像内における人物の人数と、それぞれの人物の顔の位置情報とに関する情報を含んでも良い。
【００１１】
本発明の画像処理装置では、前記決定された基準低減係数は、赤、緑および青のそれぞれの色を示すＲＧＢ信号に対して、緑および青の少なくとも１つの色の補正量を強くすることが好ましい。
【００１２】
この発明によれば、ＲＧＢ信号が示す緑色および青色の少なくとも１つ色に対して補正量を強くできる。
【００１３】
本発明の画像処理装置では、前記画像出力手段は、更に、画像を印刷して出力すると共に、前記基準低減係数決定部は、前記画像が表示される場合に適する基準低減係数および前記画像が印刷される場合に適する基準低減係数のうち、いずれか一方を選択し、次に他方を選択することが好ましい。
【００１４】
この発明によれば、１つの画像に対して、表示するためのカラーバランス補正と印刷するためのカラーバランス補正を続けて処理できる。
【００１５】
本発明の画像処理装置では、前記表示特性は、前記画像が印刷される場合に用いられる一方の色空間と、前記画像が表示される場合に用いられる他方の色空間との差異を示しても良い。
【００１６】
上記した課題を解決するために、本発明の画像処理方法は、複数の画素で構成される画像に対するカラーバランス補正を施し、接続されている画像出力手段に対してカラーバランス補正を施した画像を出力する画像処理方法であって、画像内における人物の肌を表す画素を含む肌色領域に含まれる画素の信号値に基づき、前記肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する代表値算出工程と、色相および彩度を表す平面上の複数の位置について設定される基準低減係数に基づき、前記代表値に応じて設定される低減係数であって、前記代表値と人物の肌の理想的な色相および彩度を表す値として設定された理想値との差分に、前記低減係数を乗じた標準補正量に従い設定された実行補正量を用いて、前記画像に対するカラーバランス補正を行う補正処理工程と、を備え、前記補正処理工程は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する前記基準低減係数を決定する基準低減係数決定工程を有することを特徴とする。
【００１７】
この発明によれば、基準低減係数決定部は、カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適した基準低減係数を決定すると共に、低減係数は、決定された基準低減係数に基づいて設定される。従って、低減係数は、決定された基準低減係数と同様に、画像出力手段の画像出力特性に適する関係を有することから、画像出力手段に応じて画像のカラーバランスが補正されるため、画像出力手段に依らない均質な画質を得ることができる。
【００１８】
上記した課題を解決するために、本発明の画像処理プログラムは、複数の画素で構成される画像に対するカラーバランス補正を施し、接続されている画像出力手段に対してカラーバランス補正を施した画像を出力する処理をコンピュータに実現させる画像処理プログラムであって、画像内における人物の肌を表す画素を含む肌色領域に含まれる画素の信号値に基づき、前記肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する機能と、色相および彩度を表す平面上の複数の位置について設定される基準低減係数に基づき、前記代表値に応じて設定される低減係数であって、前記代表値と人物の肌の理想的な色相および彩度を表す値として設定された理想値との差分に、前記低減係数を乗じた標準補正量に従い設定された実行補正量を用いて、前記画像に対するカラーバランス補正を行う補正処理機能と、を備え、前記補正処理機能は、前記カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する前記基準低減係数を決定する機能を有することを特徴とする。
【００１９】
この発明によれば、基準低減係数決定部は、カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適した基準低減係数を決定すると共に、低減係数は、決定された基準低減係数に基づいて設定される。従って、低減係数は、決定された基準低減係数と同様に、画像出力手段の画像出力特性に適する関係を有することから、画像出力手段に応じて画像のカラーバランスが補正されるため、画像出力手段に依らない均質な画質を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
本発明の実施の形態を図面に基づいて以下に説明する。
（実施形態）
【００２１】
図１は、本発明の実施形態に係る画像処理装置を適用したプリンタ１００の概略構成を示す図である。このプリンタ１００のハードウェアは、ＣＰＵ１１０と、表示部１２０と、ボタンやキー等の操作部１３０と、印刷部１４０と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒ  Ｆａｃｅ）部１５０と、ＲＯＭ，ＲＡＭおよびフラッシュメモリ等の内部記憶装置２００とを備え、これらのハードウェアは、バス１６０を介して互いに接続されている。
【００２２】
ＣＰＵ１１０は、内部記憶装置２００に格納された基本制御プログラムなどの各種ソフトウェア及びデータを読み込み、これらの各種ソフトウェア及びデータをＲＡＭ内に設けられるメインメモリ領域に展開して実行し、プリンタ１００が備える各機能を制御する。
【００２３】
表示部１２０は、本実施形態における一方の画像出力手段であり、液晶パネル等のＦＰＤ（Ｆｌａｔ  Ｐａｎｅｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）やグラフィックコントローラ等を備え、ユーザが選択可能なメニューや、印刷部１４０で印刷される画像の印刷イメージを表示する。
【００２４】
印刷部１４０は、本実施形態における他方の画像出力手段であり、プリンタ１００内部で生成された印刷データに基づいて、インクジェット方式で用紙に画像を形成するための記録ヘッド、記録ヘッドの往復移動機構、給排紙機構などを備える。尚、印刷方式は、インクジェット方式に限定されるものではなく、レーザ方式、サーマル方式およびドットインパクト方式のような方式でも良い。
【００２５】
Ｉ／Ｆ部１５０は、入出力端子を備え、外部機器との間で情報のやり取りを行う。例えば、所定のケーブルや無線を介してデジタルスチルカメラ３００やコンピュータ５００と接続し、デジタルスチルカメラ３００に記録された画像データや、コンピュータ５００から送られる印刷データを読み込む。また、このＩ／Ｆ部１５０は、メモリカード用のスロットを備え、メモリカード４００をスロット内部に装着することで、このメモリカード４００に記録された画像データ等を読み込める。
【００２６】
内部記憶装置２００には、画像処理装置を構成するカラーバランス補正部２１０や、図示を略すが、種々の画像補正機能部や、ハーフトーン処理機能部等が格納されている。これらの機能部の機能は、前記したプリンタ１００のハードウェアとソフトウェアとが有機的に協働することで実現される。
【００２７】
カラーバランス補正部２１０は、顔領域入力部２１２と、代表値算出部２１４と、補正処理部２１６と、をモジュールとして含んでいる。また、補正処理部２１６は、基準低減係数決定部２１７と、低減係数算出部２１８と、補正量算出部２１９と、をモジュールとして含んでいる。また、顔領域入力部２１２は、顔領域検出部２１３をモジュールとして含んでいる。
【００２８】
前記した各部の中で、代表値算出部２１４は、画像内における人物の肌を表す画素を含む肌色領域に含まれる画素の信号値に基づき、肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する機能を有する。また、補正処理部２１６は、色相および彩度を表す平面上の複数の位置について設定される基準低減係数に基づき、代表値に応じて設定される低減係数であって、代表値と人物の肌の理想的な色相および彩度を表す値として設定された理想値との差分に、低減係数を乗じた標準補正量に従い設定された実行補正量を用いて、画像に対するカラーバランス補正を行う機能を有する。尚、上記した各部の機能については、後述のカラーバランス補正処理の説明において詳述する。
【００２９】
図２は、基準低減係数決定部２１７の機能構成を示すブロック図である。基準低減係数決定部２１７は、カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する基準低減係数を決定する機能を有する。また、この基準低減係数決定部２１７は、出力先情報取得部２２０と、基準低減係数選択部２２２と、少なくとも１つ以上の基準低減係数を備える。出力先情報取得部２２０は、カラーバランス補正された画像を出力する出力先に関する情報を取得する機能を有し、基準低減係数選択部２２２は、少なくとも１つ以上の基準低減係数の中から、画像出力手段に応じて生じる画像の色の差異を補正するための基準低減係数を１つ選択する機能を有する。また、ここで選択された基準低減係数の情報は、低減係数算出部２１８に送られる。
【００３０】
本実施形態では、基準低減係数は、印刷出力用の基準低減係数２２４と、表示出力用の基準低減係数２２６とが具備される。この中で、表示出力用の基準低減係数２２６は、少なくとも、画像を表示する際の特性を示す表示特性と人物顔に関する情報とに基づいて、画像を表示する場合と印刷する場合に生じる画像の色の差異や、画像を表示する表示部の個体差により生じる画像の色の差異を吸収して補正すべく、官能評価により予め作成されている。より詳細には、この表示特性は、プロファイルデータ２２８として、画像が印刷される場合に用いられる一方の色空間と、画像が表示部１２０で表示される場合に用いられる他方の色空間との差異を示し、人物顔に関する情報は、人物顔情報２３０として、画像内における人物の人数と、それぞれの人物の顔の位置情報とに関する情報を含む。尚、上記したカラーバランス補正部２１０の各部および基準低減係数についての詳細は、後述する。
【００３１】
図３は、画像処理装置を構成するカラーバランス補正部２１０の処理の流れを示すフローチャートである。本実施形態におけるカラーバランス補正処理は、画像内に表現された人間の肌色から想定される色かぶりの傾向に応じて補正量を算出し、算出した補正量を用いてカラーバランス補正を行う。
【００３２】
ステップＳ１１０では、カラーバランス補正部２１０（図１）が、カラーバランス補正の対象となる対象画像データを入力する。対象画像データは、デジタルスチルカメラ３００（図１）から入力されてもよいし、メモリカード４００（図１）から入力されてもよい。また、対象画像データは、コンピュータ５００から送られた印刷データに含まれる画像データでも良い。入力された対象画像データは、内部記憶装置２００内の所定の領域に格納される。なお、本実施形態では、対象画像データはＲＧＢデータとして入力されるものとするが、対象画像データが他の色空間で表現されたデータとして入力されるとしてもよい。
【００３３】
次に、ステップＳ１２０では、入力された対象画像データの表す対象画像の中から、顔領域を特定可能な情報が顔領域入力部２１２（図１）に入力される。ここで、顔領域とは、対象画像内において人間の顔を表現している領域である。また、顔領域を特定可能な情報とは、対象画像の顔領域内に含まれる画素を特定可能な情報であり、例えば、当該画素の位置を示す情報である。また、顔領域入力部２１２に含まれる顔領域検出部２１３（図１）が、公知の顔領域検出方法（例えば特開２００１−１６５７３号公報に記載の方法）を用いて、顔領域を特定する情報を入力しても良い。また、顔領域を特定可能な情報は、例えば表示部１２０（図１）に表示された対象画像上で、ユーザが顔領域を指定する操作を行うことによって入力されてもよい。
【００３４】
次に、ステップＳ１３０では、肌色領域に含まれる画素の色相および彩度を代表する代表値を算出する代表値算出工程が実行され、代表値算出部２１４（図１）が、対象画像から顔領域を特定し、顔領域に対応する画像データから肌色代表値ＦＶを算出する。ここで、肌色代表値ＦＶは、対象画像に表現された人間の肌色を代表する値である。本実施形態では、肌色代表値ＦＶとして、対象画像の顔領域内に含まれる全画素の画素値（ＲＧＢ値）をＲ値、Ｇ値、Ｂ値毎に平均して算出したＲＧＢ値を採用している。なお、肌色代表値ＦＶとしては、他にも種々の指標を採用可能であり、肌色代表値ＦＶを、対象画像の顔領域内に含まれる全画素の画素値のＲ値、Ｇ値、Ｂ値毎のヒストグラムにおけるピーク値としたり、同様のヒストグラムにおける中央値としたりしてもよい。
【００３５】
次に、ステップＳ１４０では、代表値算出部２１４（図１）が、ＲＧＢ値として算出された肌色代表値ＦＶをＬ＊ａ＊ｂ＊値に変換し、変換後肌色代表値ＦＶｃを算出する。このＬ＊ａ＊ｂ＊値としての変換後肌色代表値ＦＶｃのａ＊値およびｂ＊値は、対象画像に表現された人間の肌色の色相および彩度を代表する値となる。なお、この変換後肌色代表値ＦＶｃは、後述の肌色の理想値との関係において、対象画像の色かぶりの傾向を表す指標として用いられる。
【００３６】
続いて、画像に対するカラーバランス補正を行う補正処理工程が実行され、最初に、ステップＳ１４５では、カラーバランス補正された画像を出力する画像出力手段の画像出力特性に適する基準低減係数を決定する基準低減係数決定工程が実行される。本実施形態では、補正処理部２１６の基準低減係数決定部２１７（図１）が、対象画像が出力される画像出力手段に応じた基準低減係数を決定する。即ち、カラーバランス補正部２１０で処理された画像が、印刷部１４０で印刷される場合、基準低減係数選択部２２２（図２）は、画像出力手段が印刷部１４０であるという情報を出力先情報取得部２２０（図２）から取得し、印刷出力用に予め作成された印刷出力用の基準低減係数２２４（図２）を選択する。他方で、カラーバランス補正部２１０で処理された画像が、表示部１２０に表示される場合、基準低減係数選択部２２２（図２）は、画像出力手段が表示部１２０であるという情報を出力先情報取得部２２０（図２）から取得し、表示出力用に予め作成された表示出力用の基準低減係数２２６（図２）を選択する。
【００３７】
次に、ステップＳ１５０では、補正処理部２１６の低減係数算出部２１８（図１）が、変換後肌色代表値ＦＶｃに基づき低減係数Ｋｆを算出する。低減係数Ｋｆは、後述するように、対象画像に表現された人間の肌色と理想の肌色との差分に対する補正量の割合を表しており、０〜０．８の範囲内の種々の値をとるように設定される。低減係数Ｋｆの算出方法については、後述する。
【００３８】
次に、ステップＳ１６０では、補正処理部２１６の補正量算出部２１９（図１）が、標準補正量Δ（Ｎ）を算出する。図４は、標準補正量Δ（Ｎ）の算出方法の概要を示す説明図である。この図４には、色相および彩度を表す平面としてのａ＊−ｂ＊平面上にプロットされた肌色代表点ＦＰおよび理想点ＩＰを示している。ここで、肌色代表点ＦＰは、上述の変換後肌色代表値ＦＶｃのａ＊−ｂ＊平面上における位置を表す点である。また、理想点ＩＰは、人間の肌色の理想的な色相および彩度を表す理想値のａ＊−ｂ＊平面上における位置を表す点である。本実施形態では、標準補正量Δ（Ｎ）は、ａ＊−ｂ＊平面上におけるａ＊方向の標準補正量Δａ＊（Ｎ）とｂ＊方向の標準補正量Δｂ＊（Ｎ）との組み合わせとして表される。この図４に示すように、標準補正量Δ（Ｎ）（Δａ＊（Ｎ）およびΔｂ＊（Ｎ））は、肌色代表点ＦＰの値（変換後肌色代表値ＦＶｃのａ＊値およびｂ＊値）と理想点ＩＰの値（ａ＊値およびｂ＊値）との差分（「Δａ＊０」および「Δｂ＊０」と表す）のそれぞれに、低減係数Ｋｆを乗ずることによって算出される。すなわち、上述したように、低減係数Ｋｆは、肌色代表点ＦＰの値と理想点ＩＰの値との差分（Δａ＊０およびΔｂ＊０）に対する標準補正量Δ（Ｎ）（Δａ＊（Ｎ）およびΔｂ＊（Ｎ））の割合として用いられている。なお、肌色代表点ＦＰの値と理想点ＩＰの値との差分（「Δａ＊０」および「Δｂ＊０」）は、ａ＊−ｂ＊平面上における肌色代表点ＦＰと理想点ＩＰとの間の距離である。
【００３９】
理想点ＩＰの位置は、ユーザの好みを調査した結果を反映して設定されている。この理想点ＩＰの位置は、ユーザによって変更可能としてもよい。
【００４０】
このように算出された標準補正量Δ（Ｎ）は、肌色代表点ＦＰの値を有する画素が、肌色代表点ＦＰと理想点ＩＰとを結ぶ線分上の点であって、肌色代表点ＦＰからの距離が当該線分の長さの低減係数Ｋｆ倍である点ＡＰの値を有する画素に補正されるような補正量となる。すなわち、低減係数Ｋｆの値が大きいほど、標準補正量Δ（Ｎ）は、肌色代表点ＦＰの値を有する画素が、理想点ＩＰの値により近い値を有する画素となるような補正量となる。
【００４１】
次に、ステップＳ１７０では、補正量算出部２１９が、標準補正量Δ（Ｎ）に基づき、実行補正量Δ（Ｅ）を算出して設定する。実行補正量Δ（Ｅ）は、対象画像のすべての画素に対するカラーバランス補正を行う際に、実際に用いられる補正量である。図５は、実行補正量Δ（Ｅ）の設定方法の一例を示す説明図である。この図５には、実行補正量Δ（Ｅ）の内、ａ＊方向の実行補正量Δａ＊（Ｅ）の設定方法を示している。図５（ａ）に示すように、実行補正量Δａ＊（Ｅ）を、補正前のａ＊値に関わらず、一律に標準補正量Δａ＊（Ｎ）と同じ値に設定してもよい。また、図５（ｂ）に示すように、肌色代表点ＦＰのａ＊値に対応する実行補正量Δａ＊（Ｅ）を標準補正量Δａ＊（Ｎ）と同じ値とし、その他のａ＊値に対応する実行補正量Δａ＊（Ｅ）を、ａ＊値の最大値を取る点および最小値を取る点を用いた曲線（例えばスプライン曲線）補間によって設定するとしてもよい。ｂ＊方向の実行補正量Δｂ＊（Ｅ）についても同様に設定する。なお、実行補正量Δ（Ｅ）は、標準補正量Δ（Ｎ）に基づいて設定すればよく、他にも種々の設定方法を採用することができる。
【００４２】
次に、ステップＳ１８０では、補正処理部２１６が、実行補正量Δ（Ｅ）を用いて、対象画像のカラーバランス補正を行う。具体的には、対象画像を構成するすべての画素について、ＲＧＢ値からＬ＊ａ＊ｂ＊値への変換と、変換後のＬ＊ａ＊ｂ＊値の内のａ＊値およびｂ＊値に対する実行補正量Δ（Ｅ）（Δａ＊（Ｅ）およびΔｂ＊（Ｅ））を用いた補正と、補正後のＬ＊ａ＊ｂ＊値からＲＧＢ値への変換と、が実行され、補正後の画像データが算出される。例えば、実行補正量Δ（Ｅ）を図５（ａ）に示す方法で設定した場合には、対象画像を構成するすべての画素のａ＊−ｂ＊平面上における位置が、標準補正量Δ（Ｎ）分だけ平行移動するようなカラーバランス補正が行われる。また、実行補正量Δ（Ｅ）を図５（ｂ）に示す方法で設定した場合には、対象画像内の画素の内、肌色代表点ＦＰのａ＊値（またはｂ＊値）と同じ値を有する画素は、ａ＊−ｂ＊平面上における位置が標準補正量Δ（Ｎ）分だけ平行移動し、その他の画素は、それぞれ設定された実行補正量Δ（Ｅ）分だけ平行移動することとなる。
【００４３】
次に、ステップＳ１９０では、カラーバランス補正された画像データは、基準低減係数を決定する際に想定された画像出力手段に出力され、１つの画像出力手段に対する補正処理工程が終了する。具体的には、カラーバランス補正された画像は、印刷部１４０により印刷されるか、または、表示部１２０に表示される。
【００４４】
次に、ステップＳ２００では、出力先である画像出力手段が変更されるか、否か判定される。ここで、出力先が変更される場合（ステップＳ２００でＹｅｓ）、例えば、印刷可能な画像が最初に表示部１２０に表示され、これらの画像の中から所望する１つの画像がユーザにより選択され、印刷指示された場合、出力先に応じた基準低減係数が決定される工程（ステップＳ１４５）に戻る。この結果、対象画像が入力され、特定領域が抽出されて肌色代表値が算出された工程（ステップＳ１１０〜ステップＳ１４０）は、出力先に依らず同一であるため、既に算出された変換後肌色代表値ＦＶｃを再度使用して、変更された出力先に応じてカラーバランス補正が実行される。他方で、出力先が変更されない（ステップＳ２００でＮｏ）、一連の処理が終了する。
【００４５】
以上の処理によって、肌色代表点ＦＰの値と理想点ＩＰの値との差分に低減係数Ｋｆを乗じた標準補正量Δ（Ｎ）に基づき設定した実行補正量Δ（Ｅ）を用いて、対象画像のカラーバランス補正が実行され、カラーバランス補正された対象画像は、画像出力手段から出力される。
【００４６】
次に、低減係数Ｋｆの算出方法について説明する。本実施形態では、ａ＊−ｂ＊平面上の複数の基準直線ＳＬに沿って設定された基準低減係数Ｋｓを用いて低減係数Ｋｆを算出している。図６は、ａ＊−ｂ＊平面上における基準直線ＳＬの一例を示す説明図である。ここで、基準直線ＳＬとは、基準となる色かぶりの方向を示す線であり、理想点ＩＰと基準色かぶり点ＳＰとを結ぶ直線である。また、基準色かぶり点ＳＰとは、所定の基準光源下で撮像された画像に所定の色かぶりが発生した場合に、画像中の人間の肌の色を表す画素が位置すると想定されるａ＊−ｂ＊平面上の点である。本実施形態では、図６に示すように、６つの基準光源に対応した６つの基準色かぶり点ＳＰが設定されている。具体的には、イエローの基準光源に対応するイエローの基準色かぶり点ＳＰｙと、オレンジの基準光源に対応するオレンジの基準色かぶり点ＳＰｏと、レッドの基準光源に対応するレッドの基準色かぶり点ＳＰｒと、マゼンタの基準光源に対応するマゼンタの基準色かぶり点ＳＰｍと、ブルーの基準光源に対応するブルーの基準色かぶり点ＳＰｂと、グリーンの基準光源に対応するグリーンの基準色かぶり点ＳＰｇと、が設定されている。基準直線ＳＬは、この６つの基準色かぶり点ＳＰに対応して６つ（ＳＬｙ，ＳＬｏ，ＳＬｒ，ＳＬｍ，ＳＬｂ，ＳＬｇ）設定されている。
【００４７】
なお、ａ＊−ｂ＊平面上には、図６に示すように、画像に表現された人間の肌色がａ＊−ｂ＊平面上において位置することが好ましい領域である目標領域ＴＡ（図６ではハッチングを付して示す）が設定されている。
【００４８】
基準低減係数Ｋｓは、各基準直線ＳＬに沿って設定されている。図７は、印刷出力用の基準低減係数２２４（Ｋｓ）の一例を示す説明図である。この基準低減係数Ｋｓは、基準光源に対応した色かぶりの方向を示す基準直線ＳＬに沿って、色かぶりの程度を示す理想点ＩＰからの距離に応じて設定された基準となる低減係数である。本実施形態では、６つの基準直線ＳＬに沿って、６つの基準低減係数Ｋｓが設定されている。図７（ａ）には、オレンジの基準直線ＳＬｏ（図６）に沿った基準低減係数Ｋｓｏの例を示しており、図７（ｂ）には、グリーンの基準直線ＳＬｇ（図６）に沿った基準低減係数Ｋｓｇの例を示している。更に、図７（ｃ）には、ブルーの基準直線ＳＬｂ（図６）に沿った基準低減係数Ｋｓｂの例を示している。なお、図７において、Ｌｔは理想点ＩＰからの距離を示している。
【００４９】
例えば、図７（ａ）に示すオレンジの基準直線ＳＬｏに沿った基準低減係数Ｋｓｏの値は、距離Ｌｔが０から増加するに従って増加し、目標領域ＴＡの外周上の点ＣＰｏ（図６参照）において最大値（０．８）となっている。さらに、距離Ｌｔが増加すると、基準低減係数Ｋｓｏの値は、しばらく最大値のまま推移し、その後減少する。距離Ｌｔが基準かぶり点ＳＰｏよりも大きい限界点ＥＰｏ（図６参照）において、基準低減係数Ｋｓｏの値は０となっている。
【００５０】
また、図７（ｂ）に示すグリーンの基準直線ＳＬｇに沿った基準低減係数Ｋｓｇの値は、距離Ｌｔが０から増加するに従って増加し、目標領域ＴＡの外周上の点ＣＰｇ（図６参照）において最大値（０．８）となっている。この点を過ぎると、距離Ｌｔが増加するに従って、基準低減係数Ｋｓｇの値は減少する。距離Ｌｔが基準かぶり点ＳＰｇよりも大きい限界点ＥＰｇ（図６参照）において、基準低減係数Ｋｓｇの値は０となっている。
【００５１】
更に、図７（ｃ）に示すブルーの基準直線ＳＬｂに沿った基準低減係数Ｋｓｂの値は、距離Ｌｔが０から増加するに従って増加し、目標領域ＴＡの外周上の点ＣＰｂ（図６参照）において最大値（０．８）となっている。この点を過ぎると、距離Ｌｔが増加するに従って、基準低減係数Ｋｓｂの値は減少する。距離Ｌｔが基準かぶり点ＳＰｂよりも大きい限界点ＥＰｂ（図６参照）において、基準低減係数Ｋｓｂの値は０となっている。
【００５２】
このように、本実施形態では、基準低減係数Ｋｓは、１つの基準直線ＳＬ上においても理想点ＩＰからの距離Ｌｔによって値が異なるように設定されている。すなわち、同一方向への色かぶりであっても、色かぶりの程度によって、基準低減係数Ｋｓの値が異なるように設定されている。
【００５３】
また、各基準低減係数Ｋｓは、それぞれ独立に設定されているため、図７に示すように、基準直線ＳＬ毎に、基準低減係数Ｋｓの傾向を異ならせることができる。具体的には、目標領域ＴＡ（図６）内では、理想点ＩＰからの距離Ｌｔが同じであれば、オレンジの基準直線ＳＬｏに沿った基準低減係数Ｋｓｏの値は、グリーンの基準直線ＳＬｇに沿った基準低減係数Ｋｓｇの値よりも小さくなるように設定されている。これは、オレンジの基準直線ＳＬｏに沿った方向の色かぶりは、グリーンの基準直線ＳＬｇに沿った方向の色かぶりと比較して、強い補正を求められない傾向があるからである。このように、本実施形態では、同程度の色かぶりであっても、色かぶりの方向によって、基準低減係数Ｋｓの値が異なるように設定されている。
【００５４】
また、理想点ＩＰから限界点ＥＰまでの距離は、オレンジの基準直線ＳＬｏ上の限界点ＥＰｏの方が、グリーンの基準直線ＳＬｇ上の限界点ＥＰｇよりも大きく設定されている。これは、人の肌色ではない画素を顔領域として検出してしまう誤検出の可能性が、理想点ＩＰからオレンジの基準直線ＳＬｏに沿った方向より、グリーンの基準直線ＳＬｇに沿った方向の方が高いからである。
【００５５】
本実施形態は、レッドおよびマゼンタの基準低減係数Ｋｓは、オレンジの基準低減係数Ｋｓｏと略同様の傾向を持つように設定されている。一方、イエローの基準低減係数Ｋｓは、グリーンの基準低減係数Ｋｓｇと同様の傾向を持つように設定されている。
【００５６】
次に、表示出力される際に適用される表示出力用の基準低減係数２２６について、図８を参照して説明する。この図８は、表示出力用の基準低減係数２２６（Ｋｓ´）の一例を示す説明図であり、この基準低減係数Ｋｓ´は、印刷出力用の基準低減係数２２４と同様に、基準光源に対応した色かぶりの方向を示す基準直線ＳＬに沿って、色かぶりの程度を示す理想点ＩＰからの距離に応じて設定された基準となる低減係数である。本実施形態では、印刷出力用の基準低減係数２２４と同様に、６つの基準直線ＳＬに沿って、６つの基準低減係数Ｋｓ´が設定されている。図８（ａ）には、オレンジの基準直線ＳＬｏ（図６）に沿った基準低減係数Ｋｓｏの例を示しており、図８（ｂ）には、グリーンの基準直線ＳＬｇ（図６）に沿った基準低減係数Ｋｓｇの例を示している。更に、図８（ｃ）には、ブルーの基準直線ＳＬｂ（図６）に沿った基準低減係数Ｋｓｂの例を示している。
【００５７】
例えば、図８（ａ）に示すオレンジの基準直線ＳＬｏに沿った基準低減係数Ｋｓｏの値は、距離Ｌｔが０から増加するに従って増加し、目標領域ＴＡの外周上の点ＣＰｏ（図６参照）において最大値（０．８）となっている。さらに、距離Ｌｔが増加すると、基準低減係数Ｋｓｏの値は、しばらく略最大値で推移し、その後減少する。距離Ｌｔが基準かぶり点ＳＰｏよりも大きい限界点ＥＰｏ（図６参照）において、基準低減係数Ｋｓｏの値は０となっている。
【００５８】
また、図８（ｂ）に示すグリーンの基準直線ＳＬｇに沿った基準低減係数Ｋｓｇの値は、距離Ｌｔが０から増加するに従って増加し、目標領域ＴＡの外周上の点ＣＰｇ（図６参照）において最大値（０．８）となっている。この点を過ぎると、距離Ｌｔが増加するに従って、基準低減係数Ｋｓｇの値は減少する。距離Ｌｔが基準かぶり点ＳＰｇよりも大きい限界点ＥＰｇ（図６参照）において、基準低減係数Ｋｓｇの値は０となっている。
【００５９】
更に、図８（ｃ）に示すブルーの基準直線ＳＬｂに沿った基準低減係数Ｋｓｂの値は、距離Ｌｔが０から増加するに従って増加し、目標領域ＴＡの外周上の点ＣＰｂ（図６参照）において最大値（０．８）となっている。この点を過ぎると、距離Ｌｔが増加するに従って、基準低減係数Ｋｓｂの値は減少する。距離Ｌｔが基準かぶり点ＳＰｂよりも大きい限界点ＥＰｂ（図６参照）において、基準低減係数Ｋｓｂの値は０となっている。
【００６０】
なお、本実施形態では、表示出力用の基準低減係数２２６のグリーンの基準直線ＳＬｇに沿った基準低減係数Ｋｓｇの値と、ブルーの基準直線ＳＬｂに沿った基準低減係数Ｋｓｂの値は、印刷出力用の基準低減係数２２４のそれぞれと比較して、大きくなるように設定されている。この結果、画像を表示する場合は、同一の画像を印刷する場合と比べて、グリーンとブルーが強く補正される。尚、これらの基準低減係数（Ｋｓ，Ｋｓ´）のそれぞれは、距離Ｌｔを所定の間隔でサンプリングして、それぞれ対応する基準低減係数の値を表すテーブル形式であっても良く、また、適切な近似曲線で示すパラメータをそれぞれの基準低減係数ごとに保持する形式であっても良い。これらの基準低減係数（Ｋｓ，Ｋｓ´）に関するデータは、内部記憶装置２００（図１）内の所定の領域に格納される。
【００６１】
低減係数Ｋｆは、上述の基準低減係数Ｋｓを用いて算出される。図９は、基準低減係数Ｋｓを用いた低減係数Ｋｆの算出方法の一例を示す説明図である。肌色代表点ＦＰが基準直線ＳＬ上に位置する場合には、当該基準直線ＳＬ上の肌色代表点ＦＰの位置に対応した基準低減係数Ｋｓの値が、低減係数Ｋｆとなる。一方、肌色代表点ＦＰが基準直線ＳＬ上に位置しない場合には、低減係数Ｋｆは、２つの基準低減係数Ｋｓを用いて算出される。
この２つの基準低減係数Ｋｓは、肌色代表点ＦＰとの距離が最も近い２つの基準直線ＳＬに沿った基準低減係数Ｋｓである。図９の例では、肌色代表点ＦＰとの距離が最も近い２つの基準直線ＳＬは、オレンジの基準直線ＳＬｏとレッドの基準直線ＳＬｒである。そのため、低減係数Ｋｆの算出に用いられる基準低減係数Ｋｓは、オレンジの基準低減係数Ｋｓｏとレッドの基準低減係数Ｋｓｒとの２つとなる。
【００６２】
まず、２つの基準直線ＳＬ上の点であって、理想点ＩＰからの距離Ｌｔが、理想点ＩＰと肌色代表点ＦＰとの間の距離に等しい点ＲＰ（以下「参照点ＲＰ」と呼ぶ）における基準低減係数Ｋｓを算出する。図９には、２つの基準直線ＳＬ（ＳＬｏおよびＳＬｒ）上の参照点ＲＰ（ＲＰｏおよびＲＰｒ）を示している。図１０は、参照点ＲＰにおける印刷出力用の基準低減係数Ｋｓの一例を示す説明図である。図１０（ａ）は、オレンジの基準直線ＳＬｏ上の参照点ＲＰｏにおける基準低減係数Ｋｓｏ（ｒ）を示しており、図１０（ｂ）は、レッドの基準直線ＳＬｒ上の参照点ＲＰｒにおける基準低減係数Ｋｓｒ（ｒ）を示している。
【００６３】
次に、２つの参照点ＲＰにおける基準低減係数Ｋｓを、当該参照点ＲＰに対応した基準色かぶり点ＳＰと肌色代表点ＦＰとの距離に応じて重み付け平均することにより、低減係数Ｋｆを算出する。図９に示すように、オレンジの基準色かぶり点ＳＰｏと肌色代表点ＦＰとの距離をＬｏとし、レッドの基準色かぶり点ＳＰｒと肌色代表点ＦＰとの距離をＬｒとすると、低減係数Ｋｆは、以下の式（１）によって算出できる。
【００６４】
【数１】
2008033620.tif 000003
【００６５】
以上のように、低減係数Ｋｆは、基準低減係数Ｋｓを用いて算出される。また、表示出力用の基準低減係数Ｋｓ´においても、低減係数Ｋｆは同様な処理で算出される。本実施形態では、基準低減係数Ｋｓを０〜０．８の範囲内の値となるよう設定しているため、算出される低減係数Ｋｆも、０〜０．８の範囲内の値に設定される。
【００６６】
本実施形態では、１つの基準直線ＳＬ上に沿った基準低減係数Ｋｓの値を、理想点ＩＰからの距離に応じて異なるように設定できるため、色かぶりの程度によって、基準低減係数Ｋｓの値を異ならせることができる。低減係数Ｋｆは、基準低減係数Ｋｓを用いて算出されるため、低減係数Ｋｆについても、色かぶりの程度によって値を異ならせることができる。例えば、表示出力用の基準低減係数Ｋｓ´を適切に設定することにより、同一の画像を印刷した場合の色と、表示した場合の色とを略一致させることができる。従って、本実施形態のプリンタ１００では、色かぶりの程度に応じた好ましいカラーバランス補正を行うことができる。
【００６７】
更に、入力された画像から顔領域を抽出し、変換された肌色代表値ＦＶｃを算出する工程は、出力先に依らず共通の処理であるため、画像を表示させた後、その画像を印刷するような場合、カラーバランス補正をそれぞれの出力ごとに処理する場合と比較して、高速に処理できる。
【００６８】
また、本実施形態では、各基準低減係数Ｋｓの傾向を、基準直線ＳＬ毎に異ならせることができるため、同程度の色かぶりであっても、色かぶりの方向によって、基準低減係数Ｋｓの値を異ならせることができる。低減係数Ｋｆは、基準低減係数Ｋｓを用いて算出されるため、低減係数Ｋｆについても、色かぶりの方向によって値を異ならせることができる。例えば、画像を表示する場合は、グリーンとブルーが強く補正されるため、表示部の個体差により生じる画像の色の差異を小さくできる。従って、本実施形態のプリンタ１００では、色かぶりの方向に応じた好ましいカラーバランス補正を行うことができる。
【００６９】
また、本実施形態では、基準低減係数Ｋｓを、予め設定された基準低減係数Ｋｓを用いて算出しているため、低減係数Ｋｆを容易に算出することができ、処理の高速化を図ることができる。また、色かぶりの傾向に応じた低減係数Ｋｆの傾向を容易に設定することができ、好ましいカラーバランス補正を行うための設定を容易に行うことができる。
【００７０】
以上、本発明を図示した実施形態に基づいて説明したが、本発明は、本実施形態に限定されるものではなく、以下に述べるような変形例も想定できる。
【００７１】
（１）上記実施形態では、変換後肌色代表値ＦＶｃの値から基準低減係数Ｋｓを用いて低減係数Ｋｆを算出しているが、変換後肌色代表値ＦＶｃ（または肌色代表値ＦＶ）と低減係数Ｋｆの値との関係を予め計算し、テーブルとして持つようにしてもよい。このようにすれば、カラーバランス補正の処理の高速化を図ることができる。
【００７２】
（２）上記実施形態において示した基準低減係数Ｋｓを用いた低減係数Ｋｆの算出方法は、あくまで一例であり、基準低減係数Ｋｓを用いた低減係数Ｋｆの算出方法として、他の方法を採用することも可能である。例えば、上記実施形態では、設定された６つの基準低減係数Ｋｓの内の２つを用いて低減係数Ｋｆを算出しているが、１つのみの基準低減係数Ｋｓを用いたり、３つ以上の基準低減係数Ｋｓを用いたりして低減係数Ｋｆを算出してもよい。また、上記実施形態では、低減係数Ｋｆの算出の際に、肌色代表点ＦＰと基準色かぶり点ＳＰとの距離を用いて重み付け平均しているが、肌色代表点ＦＰと参照点ＲＰとの距離を用いて重み付け平均するとしてもよい。また、上記実施形態では、６つの基準低減係数Ｋｓが設定されているが、設定される基準低減係数Ｋｓの数は任意であり、５つ以下の基準低減係数Ｋｓが設定されていてもよいし、７つ以上の基準低減係数Ｋｓが設定されていてもよい。
【００７３】
（３）また、上記実施形態に示した基準低減係数Ｋｓの値は、あくまで一例であり、基準低減係数Ｋｓの値を異なる値に設定してもよい。例えば、上記実施形態では、基準低減係数Ｋｓを０〜０．８の範囲内の値に設定しているが、基準低減係数Ｋｓを０〜１．０といった異なる範囲内の値に設定してもよい。
【００７４】
（４）上記実施形態では、色相および彩度を表す平面として、ａ＊−ｂ＊平面を用いているが、色相および彩度を表す平面としてｕ＊−ｖ＊平面等の異なる平面を用いてもよい。
【００７５】
（５）上記実施形態では、画像に表現された人の肌の領域として顔領域を用いているが、人の肌の領域として顔以外の領域を用いてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００７６】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置を適用したプリンタの概略構成を示す図。
【図２】基準低減係数決定部の機能構成を示すブロック図。
【図３】カラーバランス補正部の処理の流れを示すフローチャート。
【図４】標準補正量の算出方法の概要を示す説明図。
【図５】実行補正量の設定方法の一例を示す説明図。
【図６】ａ＊−ｂ＊平面上における基準直線の一例を示す説明図。
【図７】印刷出力用の基準低減係数の一例を示す説明図。
【図８】表示出力用の基準低減係数の一例を示す説明図。
【図９】基準低減係数を用いた低減係数の算出方法の一例を示す説明図。
【図１０】参照点における印刷出力用の基準低減係数の一例を示す説明図。
【符号の説明】
【００７７】
１００…プリンタ、１１０…ＣＰＵ、１２０…表示部、１３０…操作部、１４０…印刷部、１５０…Ｉ／Ｆ部、１６０…バス、２００…内部記憶装置、２１０…カラーバランス補正部、２１２…顔領域入力部、２１３…顔領域検出部、２１４…代表値算出部、２１６…補正処理部、２１７…基準低減係数決定部、２１８…低減係数算出部、２１９…補正量算出部、２２０…出力先情報取得部、２２２…基準低減係数選択部、２２４…印刷出力用の基準低減係数、２２６…表示出力用の基準低減係数、２２８…プロファイルデータ、２３０…人物顔情報、３００…デジタルスチルカメラ、４００…メモリカード、５００…コンピュータ。
【図１】
2008033620.tif 000004
【図２】
2008033620.tif 000005
【図３】
2008033620.tif 000006
【図４】
2008033620.tif 000007
【図５】
2008033620.tif 000008
【図６】
2008033620.tif 000009
【図７】
2008033620.tif 000010
【図８】
2008033620.tif 000011
【図９】
2008033620.tif 000012
【図１０】
2008033620.tif 000013