(57)【要約】【課題】検査対象を破壊することなく、従来に比べてより簡易に被検体の材料を識別することのできる非破壊識別方法及び非破壊識別装置を提供する。【解決手段】非破壊識別装置は、既知の材質からなる標準試料５及び被検体３にＸ線２を放射する線源１と、これらを透過した放射線を検出するセンサ４と、センサ４の信号を画像に変換する信号処理装置７と、得られた画像における標準試料５部分の輝度値或いは輝度値と標準試料５の厚みの関係が、線源１のエネルギーを第１のエネルギーとした場合の第１の画像と、第２のエネルギーとした場合の第２の画像とにおいて同じになるように当該第２の画像全体に調整を施し、調整を施した第２の画像と第１の画像との差分或いは比を取る演算処理を行う画像演算処理装置８と、画像を表示する表示装置９とを具備している。【選択図】図１
2008268076.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
線源からＸ線又はγ線からなる放射線を被検体に照射し、前記被検体を透過した放射線の透過画像から前記被検体内部の内容物を識別する非破壊識別方法において、
前記被検体及び１つ以上の既知の材質からなる標準試料に対して、前記線源のエネルギーを第１のエネルギーとして放射線を照射し、第１の透過画像を取得する工程と、
前記被検体及び１つ以上の前記標準試料に対して、前記線源のエネルギーを前記第１のエネルギーとは異なる第２のエネルギーとして放射線を照射し、第２の透過画像を取得する工程と、
前記第２の透過画像における前記標準試料の部分の輝度値が、前記第１の透過画像における前記標準試料の部分の輝度値と略同じ輝度値になるように、前記第２の透過画像に輝度調整を施す工程と、
前記輝度調整を行った第２の透過画像と、前記第１の透過画像との差分を取ることにより、前記標準試料と同一の材質部分のみを消去した画像を得る工程と
を具備したことを特徴とする非破壊識別方法。
【請求項２】
線源からＸ線又はγ線からなる放射線を被検体に照射し、前記被検体を透過した放射線の透過画像から前記被検体内部の内容物を識別する非破壊識別方法において、
前記線源のエネルギーを第１のエネルギーとして、厚さ及び材質が既知の標準試料を順次追加しながら、前記標準試料と前記被検体の透過画像を撮影する工程と、
前記線源のエネルギーを第１のエネルギーと異なる第２のエネルギーとして、前記標準試料を順次追加しながら、前記標準試料と前記被検体の透過画像を撮影する工程とから、２種類のエネルギーにおける前記標準試料の厚みと透過した放射線の輝度値の関係を求めて、前記標準試料の透過画像における前記第１のエネルギーで得られた輝度値が前記第２のエネルギーで求めた輝度値と略同じ値になる関数を求め、
当該関数を前記第１のエネルギーで得られた透過画像全体に作用させた画像と、前記第２のエネルギーで得られた透過画像の比をとることにより、標準試料部分の輝度を特定の値に規格化することを特徴とする非破壊識別方法。
【請求項３】
線源からＸ線又はγ線からなる放射線を被検体に照射し、前記被検体を透過した放射線の透過画像から前記被検体内部の内容物を識別する非破壊識別方法において、
前記線源のエネルギーを第１のエネルギーとして、厚さ及び材質が既知の標準試料を順次追加しながら、前記標準試料と前記被検体の透過画像を撮影する工程と、
前記線源のエネルギーを第１のエネルギーと異なる第２のエネルギーとして、前記標準試料を順次追加しながら、前記標準試料と前記被検体の透過画像を撮影する工程とから、２種類のエネルギーにおける前記標準試料の厚みと透過した放射線の輝度値の関係を求め、
前記被検体の前に追加した前記標準試料の厚みに対する輝度値の関係と、前記標準試料のみにおける厚みと輝度値の関係とを比較することにより、前記被検体の材質とその厚みを推定することを特徴とする非破壊識別方法。
【請求項４】
請求項１に記載の非破壊識別方法において、
前記透過画像を撮影するセンサとして、カラー発光するシンチレータとカラーカメラの組み合わせからなり、異なる色の複数の画像を同時に撮影できるセンサを使用し、得られた複数の透過画像のそれぞれの成分に対して異なる材質を消去するための輝度調整を施すことにより複数の材質を色別に表示することを特徴とする非破壊識別方法。
【請求項５】
請求項１に記載の非破壊識別方法において、
前記輝度調整を行った第２の透過画像と、前記第１の透過画像との差分を取ることにより、前記標準試料と同一の材質部分のみを消去した画像における未知の内容物部分の輝度値が正の値であるか負の値であるかによって主要な構成元素の原子番号或いは密度が前記標準試料の構成元素より大きいか小さいかを推定することを特徴とする非破壊識別方法。
【請求項６】
請求項２に記載の非破壊識別方法において
前記標準試料部分の輝度値を１に規格化する演算処理を行った画像における未知の内容物の輝度値が１より大きいか小さいかによって主要な構成元素の原子番号或いは密度が前記標準試料の構成元素より大きいか小さいかを推定することを特徴とする非破壊識別方法。
【請求項７】
既知の材質からなる１つ以上の標準試料と、
前記標準試料及び被検体にＸ線又はγ線からなる放射線を放射する線源であって、エネルギーを可変とされた線源と、
前記標準試料及び前記被検体を透過した放射線を検出するセンサと、
前記センサの信号を画像に変換する信号処理装置と、
前記信号処理装置によって得られた画像における前記標準試料部分の輝度値或いは輝度値と前記標準試料の厚みの関係が、前記線源のエネルギーを第１のエネルギーとした場合の第１の画像と、前記第１のエネルギーとは異なる第２のエネルギーとした場合の第２の画像とにおいて同じになるように当該第２の画像全体に調整を施し、調整を施した前記第２の画像と前記第１の画像との差分或いは比を取る演算処理を行う画像演算処理装置と、
前記画像演算処理装置によって演算処理された画像を表示する表示装置と
を備えたことを特徴とする非破壊識別装置。
【請求項８】
請求項７に記載の非破壊識別装置において、
前記センサは、放射線を光に変換するシンチレータと、発光した光を電気信号に変換しこの電気信号を電子増幅する増幅機能と、電気信号の強度に応じた複数色の発光をするカラーシンチレータと、カラーカメラとを組み合わせて構成され、
得られた透過画像の赤、緑、青それぞれの成分に対して異なる材質を消去するための輝度調整を施すことにより複数の材質を色別に表示することを特徴とする非破壊識別装置。
【請求項９】
既知の材質及び厚さの標準試料と、
前記標準試料及び被検体にＸ線又はγ線からなる放射線を放射する線源であって、エネルギーを可変とされた線源と、
前記標準試料及び前記被検体を透過した放射線を検出するセンサと、
前記センサの信号を画像に変換する信号処理装置と、
を具備し、
前記標準試料の厚さと前記線源のエネルギーを変えて透過画像をその都度測定し、前記標準試料の厚さ及び前記線源のエネルギーによる前記画像の輝度の変化から前記被検体の材質と厚さを導出することを特徴とする非破壊識別装置。
【請求項１０】
請求項７又は８に記載の非破壊識別装置において、
前記センサにエリアカメラを用い、撮像される画面の４隅または４辺に材質や厚さが３段階以上異なる標準試料を配置し、前記被検体と同時に撮像できるようにすると共に、放射線のエネルギーを変えて撮影した画像における前記標準試料部分の画像データを処理して前記被検体の内部の材質を識別することを特徴とする非破壊識別装置。
【請求項１１】
請求項７又は８に記載の非破壊識別装置において、
前記センサにラインカメラを用い、撮像するセンサの両サイドまたは上下に材質や厚さが３段階以上異なる標準試料を配置し、前記被検体と同時に撮像できるようにすると共に、放射線のエネルギーを変えて撮影した画像における前記標準試料部分の画像データを処理して前記被検体の内部の材質を識別することを特徴とする非破壊識別装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、Ｘ線又はγ線を用いて容器内の不明物質を非破壊で識別する非破壊識別方法及び非破壊識別装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
Ｘ線又はγ線が物質を透過する際には、その構成物質の種類や形状によって吸収や散乱が異なる。これを映像として写真やビデオ、デジタルファイル等として記録すれば、物質の破損状態、変化、充填状況等を把握することができる。これは一般にレントゲン写真で人体の内部の状態を診察する方法として用いられている。測定したい物体あるいは試料を破壊せずに内部の状態を測定するこの方法はラジオグラフィまたは非破壊放射線撮影法と呼ばれている。
【０００３】
医療診断や工業用非破壊検査などに利用されるＸ線撮影では、通常、撮影系の感度を向上させるために、Ｘ線フィルムを放射線増感紙と組み合わせて使用している。Ｘ線撮影においては、被検体を透過したＸ線が直接フィルムの銀粒子を黒化する以外に、増感紙で可視光に変換され、光でＸ線用フィルム上の銀粒子を黒化させることによって、被検体の透過画像を得ている。
【０００４】
空港の手荷物検査のようにセンサにラインセンサを用い、物体が通過する際に、ラインセンサでスキャンして透過画像を非破壊で測定する方法もある。これらＸ線を用いた非破壊検査方法において、複合材の場合や被検体を透過する厚さが著しく異なる場合には、透過線量が部分的に極端に多くなったり少なくなったりするため、多い線量が少ない線量の所に回り込んで、一般にかぶりとかハレーションと呼ばれる現象を起こして撮影結果が見え難くなる。このような現象を解決する方法として、センサの感度領域をカラー情報により拡大する方法などが提案されている。
【０００５】
原子力プラント等では、放射性廃棄物は、ドラム缶やコンテナ等の密閉容器に詰められ保管されている。この保管量が近年増大してきており、減容化が必要とされている。減容化のための処理方法は材質によって異なるので、内容物を材質別に分別する必要があるが、分別作業には危険性を伴う。放射性廃棄物をドラム缶ごと溶融処理たとえばプラズマ溶融処理する場合には、作業員がドラム缶を開缶し、ドラム缶内の放射性廃棄物を取り出して分別する。とくにアルミニウムと鉛は溶融処理に適さないため、溶融処理せずに保管する必要がある。この理由はアルミニウムを溶融処理しコンクリ−トで固めると、コンクリ−ト内の水分とアルミニウムが反応して水素が発生し、溶融炉に損傷を与える恐れがあるためである。また鉛を溶融すると有毒ガスが発生し、公害防止上好ましくない。従って特に溶融処理をする場合には、ドラム缶内にアルミニウムや鉛がないことを非破壊で容易に判定できる方法及び装置が望まれている。
【０００６】
従来のこのような廃棄物の分別処理方法の例として、金属検出装置により廃棄物内に金属があるか否かを分別し、さらにＸ線検査装置により金属の形状が非定形なものか定形なものかを分別する方法がある（例えば、特許文献１参照。）。そのほか、ロ−ラコンベア上を移動する放射性廃棄物の成分を、捕獲γ線分析装置と蛍光Ｘ線分析装置との組合せにより求める方法がある（例えば、特許文献２参照。）。これら従来技術のうち前者の技術は、金属の種類を識別することができず、後者の技術は、材料の識別はできるが開放が必須になる。一方、非破壊で内容物の材質を判別する方法としてはＸ線ＣＴ法がある。Ｘ線ＣＴ法では各廃棄物のＸ線吸収割合、すなわちＸ線吸収係数を求め、さらに各廃棄物の厚さを求めることにより各廃棄物の材質を判別することができる。しかしながら、この方法では、デ−タ収集、画像再構成演算、表示等のため、装置構成が複雑になり、コストが高くなる。
【０００７】
これを解決する手法として、以下の方法がある。この方法では、Ｘ線管の管電圧をパラメータとしてＸ線透視画像階調値またはその関数を検出し、これを材質ごとに基準階調とする。この基準階調は、計算からも求められ、データテーブルとして登録しておく。被検体を測定して予めデータベースとしている基準階調と比較して材質を特定する。この方法では、特に鉛、アルミニウムの識別をＸ線ＣＴよりも簡便に行うことができる（例えば、特許文献３参照。）。しかしながら、この方法では、異なる材質が透視方向にかけて重なり合っている際には、1つの材質ごとの基準関数からは、判定し難く、また厚みが基準関数と異なる際にも同様に判定し難い等の課題がある。更にこの方法では、パラメータとしてＸ線の管電圧（エネルギーと同じ、厳密には分布を持つので等価ではない）により物質によるＸ線透過の厚さ依存性を用いて、得られる輝度値から判定を行っている。しかし、管電圧をパラメータとする場合、同時に管電流をパラメータとしなければ、判別可能な輝度データが得られない。例えば、３００ｋＶのデータの管電流と１００ｋＶの管電流では１００ｋＶの管電流を多くしなければ同様な輝度にならない。従って材質毎に膨大なデータをテーブルとして持たなくてはならず、また、正確な判定を行うためには被検体の測定条件もデータベースを取得した条件と同じにしなくてはならない。しかし廃棄物の場合、中身の材質や大きさが様々であり、常に同じ条件で撮影ができるとは限らない。したがって測定条件を変更する度にデータベースも測定し直さねばならないという課題がある。
【特許文献１】特開平６−２７３５８８号公報
【特許文献２】特開平７−２０９４９３号公報
【特許文献３】特許第３１９３６６５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上記のように従来複合材料の非破壊識別検査を行う方法としては、材質毎に厚さの異なる情報とＸ線の管電圧による透過輝度データを予め測定しておき、求めたい被検体の輝度データと管電圧を変化させた際の画像輝度値の変化を、予めデータベースとしているデータの変化と比較して材質を識別しなければならなかった。また、この方法でも複合材のように材料が重なっている場合（例えば、鉄とアルミニウムなど）には、輝度変化から材質を識別することは困難であった。更に、事前に登録している管電圧と材質並びに材質の厚さのデータは、Ｘ線が安定しない状況では、γ線のような単色なエネルギーとは異なりブロードに広がりを持つエネルギー分布を有し、安定した再現性のある輝度データを得るのは現実的には難しいという問題があった。
【０００９】
本発明は、上記従来技術の問題点に鑑みなされたもので、その目的は、検査対象を破壊することなく、従来に比べてより簡易に被検体の材料を識別することのできる非破壊識別方法及び非破壊識別装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明に係る非破壊識別方法は、線源からＸ線又はγ線からなる放射線を被検体に照射し、前記被検体を透過した放射線の透過画像から前記被検体内部の内容物を識別する非破壊識別方法において、前記被検体及び１つ以上の既知の材質からなる標準試料に対して、前記線源のエネルギーを第１のエネルギーとして放射線を照射し、第１の透過画像を取得する工程と、前記被検体及び１つ以上の前記標準試料に対して、前記線源のエネルギーを前記第１のエネルギーとは異なる第２のエネルギーとして放射線を照射し、第２の透過画像を取得する工程と、前記第２の透過画像における前記標準試料の部分の輝度値が、前記第１の透過画像における前記標準試料の部分の輝度値と略同じ輝度値になるように、前記第２の透過画像に輝度調整を施す工程と、前記輝度調整を行った第２の透過画像と、前記第１の透過画像との差分を取ることにより、前記標準試料と同一の材質部分のみを消去した画像を得る工程とを具備したことを特徴とする。
【００１１】
また、本発明に係る他の非破壊識別方法は、線源からＸ線又はγ線からなる放射線を被検体に照射し、前記被検体を透過した放射線の透過画像から前記被検体内部の内容物を識別する非破壊識別方法において、前記線源のエネルギーを第１のエネルギーとして、厚さ及び材質が既知の標準試料を順次追加しながら、前記標準試料と前記被検体の透過画像を撮影する工程と、前記線源のエネルギーを第１のエネルギーと異なる第２のエネルギーとして、前記標準試料を順次追加しながら、前記標準試料と前記被検体の透過画像を撮影する工程とから、２種類のエネルギーにおける前記標準試料の厚みと透過した放射線の輝度値の関係を求めて、前記標準試料の透過画像における前記第１のエネルギーで得られた輝度値が前記第２のエネルギーで求めた輝度値と略同じ値になる関数を求め、当該関数を前記第１のエネルギーで得られた透過画像全体に作用させた画像と、前記第２のエネルギーで得られた透過画像の比をとることにより、標準試料部分の輝度を特定の値に規格化することを特徴とする。
【００１２】
また、本発明に係る他の非破壊識別方法は、線源からＸ線又はγ線からなる放射線を被検体に照射し、前記被検体を透過した放射線の透過画像から前記被検体内部の内容物を識別する非破壊識別方法において、前記線源のエネルギーを第１のエネルギーとして、厚さ及び材質が既知の標準試料を順次追加しながら、前記標準試料と前記被検体の透過画像を撮影する工程と、前記線源のエネルギーを第１のエネルギーと異なる第２のエネルギーとして、前記標準試料を順次追加しながら、前記標準試料と前記被検体の透過画像を撮影する工程とから、２種類のエネルギーにおける前記標準試料の厚みと透過した放射線の輝度値の関係を求め、前記被検体の前に追加した前記標準試料の厚みに対する輝度値の関係と、前記標準試料のみにおける厚みと輝度値の関係とを比較することにより、前記被検体の材質とその厚みを推定することを特徴とする。
【００１３】
本発明に係る非破壊識別装置は、既知の材質からなる１つ以上の標準試料と、前記標準試料及び被検体にＸ線又はγ線からなる放射線を放射する線源であって、エネルギーを可変とされた線源と、前記標準試料及び前記被検体を透過した放射線を検出するセンサと、前記センサの信号を画像に変換する信号処理装置と、前記信号処理装置によって得られた画像における前記標準試料部分の輝度値或いは輝度値と前記標準試料の厚みの関係が、前記線源のエネルギーを第１のエネルギーとした場合の第１の画像と、前記第１のエネルギーとは異なる第２のエネルギーとした場合の第２の画像とにおいて同じになるように当該第２の画像全体に調整を施し、調整を施した前記第２の画像と前記第１の画像との差分或いは比を取る演算処理を行う画像演算処理装置と、前記画像演算処理装置によって演算処理された画像を表示する表示装置とを備えたことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明に係る他の非破壊識別装置は、既知の材質及び厚さの標準試料と、前記標準試料及び被検体にＸ線又はγ線からなる放射線を放射する線源であって、エネルギーを可変とされた線源と、前記標準試料及び前記被検体を透過した放射線を検出するセンサと、前記センサの信号を画像に変換する信号処理装置と、を具備し、前記標準試料の厚さと前記線源のエネルギーを変えて透過画像をその都度測定し、前記標準試料の厚さ及び前記線源のエネルギーによる前記画像の輝度の変化から前記被検体の材質と厚さを導出することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、検査対象を破壊することなく、従来に比べてより簡易に被検体の材料を識別することのできる非破壊識別方法及び非破壊識別装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明の詳細を実施形態について、図面を参照して説明する。まず、図１を参照して第１の実施形態について説明する。
【００１７】
図１は、第１の実施形態に係る非破壊識別装置の構成を示すものである。図１に示すように、本実施形態の非破壊識別装置は、既知の材質からなる標準試料５と、標準試料５及び被検体３にＸ線２を放射する線源１と、標準試料５及び被検体３を透過した放射線を検出するセンサ４と、センサ４の信号を画像に変換する信号処理装置７と、信号処理装置７によって得られた画像における標準試料５部分の輝度値或いは輝度値と標準試料５の厚みの関係が、線源１のエネルギーを第１のエネルギーとした場合の第１の画像と、第１のエネルギーとは異なる第２のエネルギーとした場合の第２の画像とにおいて同じになるように当該第２の画像全体に調整を施し、調整を施した第２の画像と第１の画像との差分或いは比を取る演算処理を行う画像演算処理装置（パーソナルコンピュータ）８と、画像を表示する表示装置９とを具備している。また、線源１はＸ線発生装置コントローラ６によって、管電圧及び管電流を調整可能としている。
【００１８】
Ｘ線源１から放射されるＸ線２は、被検体３及び既知の材料からなる標準試料５を透過してセンサ４にて測定される。なお、本実施形態ではＸ線を用いているがγ線を用いることもできる。センサ４は、Ｘ線イメージインテンシファイアのようなエリアセンサとし、被検体３及び標準試料５を透過したＸ線を受光して、その出力信号を信号処理装置７に伝送する。出力信号は信号処理装置７により画像に変換され、画像演算処理装置８に送られる。画像演算処理装置８は得られた画像を画像処理し、材質の識別を行う。
【００１９】
Ｘ線の物質中の透過は、物質に入射する前の強度をＩ0とし、透過後の強度をＩとすると、
Ｉ=Ｉ0ｅｘｐ（−μρｔ）  （１）
で表される。ここで、μ（ｃｍ2／ｇ）はＸ線のエネルギーに依存した質量エネルギー吸収係数、ρ（ｇ／ｃｍ3）は透過した物質の密度、ｔ（ｃｍ）はＸ(γ)線が透過する厚さを示している。γ線の場合にはエネルギーが単色で表される事が多いために、質量エネルギー吸収係数μは全減衰係数として計算により与えられるが、Ｘ線の場合には用いるＸ線管のエネルギー特性が単色ではなくかなりブロードなエネルギー分解能の悪い広がったスペクトル（低いエネルギーから高いエネルギーまで広がった）を持つために簡単に計算で与えられず、実効的なエネルギーとして実験などにより求められる。同じ厚さｔの物質を測定する場合を想定すると、透過強度は、物質の密度と質量エネルギー吸収係数に依存する。
【００２０】
質量エネルギー吸収係数μは、照射するＸ線のエネルギーに依存して変化する。例えば、ＡｌであればＸ線エネルギー１００ｋｅＶに対する質量エネルギー吸収係数はμAl＝０．１７１ （ｃｍ2／ｇ）であり、Ｘ線エネルギー２００ｋｅＶに対する質量エネルギー吸収係数はμAl＝０．１２２ （ｃｍ2／ｇ）と小さくなるため（１）式より、Ｘ線のエネルギーが高い方が透過しやすくなる。このＸ線エネルギーと質量エネルギー吸収係数の関係は材質によって異なる。
【００２１】
以下、本実施形態における材質識別方法の原理を、図２を用いて説明する。図２（ａ）、（ｂ）はＸ線管電圧１００ｋＶと１５０ｋＶで撮影した場合のＸ線吸収特性を、ＡｌとＦｅを例にとって測定した結果を示している。Ｘ線の管電圧が異なるということは、照射するＸ線のエネルギーが実効的に異なるということである。従って先に述べた通り、管電圧が異なれば質量エネルギー吸収係数も変化するため、材質の厚みに対するＸ線吸収特性が異なってくる。
【００２２】
ここで図２（ａ）における管電圧１００ｋＶのデータが管電圧１５０ｋＶのデータと同じになるように輝度を調整する関数を実験的に求めるものとする。求められた関数を管電圧１００ｋＶのデータに作用させると当然Ａｌは図２（ｃ）のように同じ傾きになる。一方図２（ｄ）は、Ｆｅに対して上記の関数を作用させたものである。図２（ｄ）のように、Ｆｅはエネルギーに対する質量エネルギー吸収係数の変化量がＡｌと異なるため、同じ関数をＦｅの管電圧１００ｋＶのデータに作用させても管電圧１５０ｋＶのデータと同じにならない。従って、両者の差分を取った時、図２（ｅ）に示すようにＡｌはいずれの吸収長でもゼロとなるが、他の材質ではゼロにならない。この処理を画像に適用すれば、厚さに限らずＡｌ部分だけを消去した画像が得られる。なお、図２（ｅ）にＦｅの他にＳＵＳ，Ｃｕの評価結果を示してある。図２（ｅ）に示すとおり、ＦｅとＳＵＳはほぼ同じ成分であることから同じ傾向を示し、ＣｕはＦｅとも異なる傾向を示す。
【００２３】
以上の原理を画像処理に適用し、材質識別に応用する手順を、図３を用いて説明する。図３（ａ）における画像１は材質の異なる内容物１１、１２、１３を入れた容器と、材質が既知の標準試料１４を例えばＸ線イメージインテンシファイアのようなイメージセンサで撮影したイメージ画像とする。１５はイメージセンサの測定可能領域を示している。ここで、内容物のうち内容物１３のみ他の内容物１１，１２と材質が異なるのだが、たまたま輝度が一致しているものとする。
【００２４】
次にエネルギーを変えて撮影した画像を図３（ｂ）における画像２とする。内容物１１と内容物１２は材質が同じなので輝度の変化量も一致するが、内容物１３は吸収係数の変化量が異なるので輝度に違いが生じる。但し通常、これだけでは内容物１１と内容物１２の材質が同じで、内容物１３では材質が異なることは推定できるが、何であるかは判定できない。そこで、同じ画面上で撮影した既知の材質でできた標準試料１４の画像部分を用いて、図２を用いて説明した手順により標準試料１４と同じ材質を消去する事を考える。
【００２５】
まず初めに、画像１における１４ａ〜ｅと画像２における１４ａ〜ｅの輝度が一致するような関数を画像２に作用させ、図３（ｃ）における画像２’を作成する。この時、例えば内容物１１と内容物１２が標準試料１４と同じ材質であれば明るさの変化量も同じになるので、関数を作用させることにより、画像２’における内容物１１、内容物１２の輝度が、画像１における内容物１１、内容物１２と輝度と一致することになる。したがって、変換後の画像２’と画像１の差分をとることにより、標準試料１４と同じ材質のみが消去された図３（ｄ）における画像３が得られる。内容物１３は材質が異なるため、同様の変換をしても輝度が一致せず、差分画像である画像３からは消去されない。このような処理を行えば、標準試料１４と同じ材質のものだけが消去された画像３が得られる。この方法では、内容物１２と内容物１３のように重なってしまっている場合でも、重なり部分の痕跡が画像上に残るため、二つの材質が重なっていたという判断が可能になる。
【００２６】
本実施の形態によれば、方向を変えた画像を何枚も撮影したり、材質毎に膨大なデータベースを準備することなく材質の識別が可能になる。また、従来技術では難しかった複数の材質が重なり合っている場合でも適用できる。被検体１１，１２，１３と標準試料１４を同時に撮影し画像処理を行うことにより、撮影毎に変化するバックグラウンドの影響も除去でき、精度の高い測定ができる。
【００２７】
次に、図４を参照して第２の実施形態について説明する。図４は、本実施形態に係る非破壊識別装置の構成を示す図である。図４において１は、Ｘ線を発生させる線源である。この線源１から放出されるＸ線２を、被検体３に照射し、透過したＸ線２の強度をセンサとしてのイメージインテンシファイア４にて検出するようになっている。イメージインテンシファイア４の検出信号は、信号処理装置７と画像演算処理装置８にて処理されモニタ９にて表示される。線源１の管電圧及び管電流はＸ線発生装置コントローラ６にて調整するようになっている。
【００２８】
以下、本実施形態における材質識別方法の原理を図４を用いて説明する。被検体３の中には、Ｘ線エネルギー吸収係数が大きい金属１６とＸ線エネルギー吸収係数が小さい金属１７の材質が内包されている。これらの厚さを求めるために、まずＸ線のエネルギーを第１のエネルギー（例えば、線源１の管電圧を１００ｋＶ）として透過量を求める。２つの内容物が異なる金属であっても厚さが異なることで強度がほぼ同じに見えることもある。
【００２９】
次に、Ｘ線のエネルギーを第２のエネルギー（例えば、線源１の管電圧を２００ｋＶ）に変更すると、画面全体が明るくなるので、透過物質の無いＸ線ａにおいての明るさが管電圧１００ｋＶの時と同じになるように管電流を調節する。この時、Ｘ線のエネルギーが違えば線吸収係数が変化するためＸ線ｂ、Ｘ線ｃでの強度は必ずしも１００ｋＶと同じにはならない。続いて、１００ｋＶの時の強度値とほぼ同じになるように、標準試料としての金属板１８を挿入していく。この金属板１８の素性は明確になっている必要はあるが、鉄、銅など特に限定する必要はない。ここでは仮に銅の場合を考える。金属板１８の厚さを増やし、ある厚さで１００ｋＶの時と同じ強度になったとする。このとき、Ｘ線２が金属板１８を透過し、金属１６または金属１７を透過する。透過したＸ線２はそれぞれ、Ｘ線ａ、Ｘ線ｂ、Ｘ線ｃに分かれてイメージインテンシファイア４にて画像化される。
【００３０】
ここで、評価対象物１６および１７が例えばアルミニウムや銅の場合を考える。先に述べたＸ線吸収特性の式（１）のμ、ρ、ｔを、それぞれアルミニウムについて、μAl、ρAl、ｔAl、銅について、μCu、ρCu、ｔCuと表示する。
【００３１】
あるＸ線の照射条件で被検体を測定したときの透過強度が等しい場合には、被検体の材質がアルミニウムなのか銅なのか区別がつかない。この条件の場合、上記式（１）の右辺が等しくなることから、次の式（２）
μAl×ρAl×ｔAl＝μCu×ρCu×ｔCu    （２）
が成り立つ。ρAl＝２．７（ｇ／ｃｍ３）、ρCu＝８．９（ｇ／ｃｍ３）である。
【００３２】
Ｘ線の照射条件が、実効的なエネルギーとして１００ｋｅVとすると、文献からμは与えられ、
μAl＝０．１７１（ｃｍ２／ｇ）
μCu＝０．４６１（ｃｍ２／ｇ）
である。
これらの値を代入すると、
μAl×ρAl×ｔAl＝０．１７１×２．７×ｔAl＝０．４６・ｔAl
μCu×ρCu×ｔCu＝０．４６１×８．９×ｔCu＝４．１・ｔCu
となり、（２）式から
ｔCu＝０．１１３・ｔAl  （３）
の関係が導かれる。従って、アルミニウムと銅ではＸ線の実効的なエネルギーが１００ｋｅVの時、厚さが（３）式の状態で透過強度値が等しいといえる。
【００３３】
次に、Ｘ線の照射条件を、実効的なエネルギーとして２００ｋｅVとすると、
μAl＝０．１２２（ｃｍ２／ｇ）
μCu＝０．１５７（ｃｍ２／ｇ）
であり、これらの値を代入すると、
μAl×ρAl×ｔAl＝０．１２２×２．７×ｔAl＝０．３３・ｔAl
μCu×ρCu×ｔCu＝０．１５７×８．９×ｔCu＝１．４・ｔCu
となり（２）式から
ｔCu＝０．２３６・ｔAl  （４）
の関係が導かれる。
従って、（３）式を満たすことにより１００ｋｅＶの時に輝度が等しくなっても、２００ｋｅＶの時には等しくならない。
【００３４】
ここで、図４に示すＸ線エネルギー吸収係数が大きい金属１６を銅、Ｘ線エネルギー吸収係数が小さい金属１７をアルミニウムとした例を考える。上記計算式（２）、（３）より銅の厚さｔCuとアルミニウムの厚さｔAlの間に１００ｋｅＶのＸ線エネルギーの場合ｔCu＝０．１１３・ｔAl  が成り立っていれば、透過強度が等しく、画像上は同じ明るさとなる。この状態では、アルミニウムと銅を画像上から区別することはできない。そこで、透過させるＸ線のエネルギーを変えて測定する。１００ｋｅＶから２００ｋｅＶまでエネルギーを上げると銅を透過したＸ線輝度値は指数上−４．１・ｔCuから−１．４ｔCu・まで変化して透過強度が上がり、画像上は明るくなる。これらの画像を同じ明るさ（透過強度）にするためには、
−４．１ｔCu ＝−１．４・（ｘ＋ｔCu）より、ｘ＝（２．７／１．４）ｔCu
より、（２．７／１．４）ｔCu分だけ厚さを増やせば良いことになる。
【００３５】
次に、この原理を用いた材質と厚みの判定手順を以下に示す。２００ｋｅVの時の厚みと透過輝度の関係は、金属板（銅板）１８を順次追加し、Ｘ線ａの輝度を測定することで求められる。次に、銅板をΔｔｃｍ追加した時、Ｘ線ｃにおける輝度が１００ｋｅＶ時のＸ線ｃと同じ輝度になったとする。また、さらに銅板を追加して厚さＴの時にＸ線ａでの輝度が１００ｋｅＶ時のＸ線ｃと同じ輝度になったとする。
【００３６】
この時、内容物１６が銅であれば、ｔCu＋Δｔ＝Ｔとなり、ｔCuが求められる。求められたｔCuにおける２００ｋｅＶの輝度が先程求めた厚みと輝度の関係から逸脱している場合には内容物１６は銅ではないと判定できる。以上のような一連の作業を、別の標準物質を用いて順次行うことにより、材質の推定と、厚みの判定ができる。
【００３７】
以上の方法で明確になる場合は、材質が複合となっていない場合である。そこで、金属板１８を増やしていったときのＸ線ａの強度と増やした金属板１８の厚さに関する相対関係をエネルギーの異なる測定結果から求める。例えば、エネルギー１００ｋｅＶの時、ＣｕとＡｌの厚さに対する透過輝度を、厚みがゼロの輝度に対して規格化したグラフを図５（ａ）に、エネルギー２００ｋｅＶの時のグラフを図５（ｂ）に示す。ここで、エネルギー１００ｋｅＶの時のＣｕ傾きが２００ｋｅＶのＣｕの傾きと同様になるような関数を求める。この関数をエネルギー１００ｋｅＶのデータ全体に掛け算し２００ｋｅＶのデータで割り算すると、図６に示すようにＣｕの透過輝度データは厚さによらず１に規格化される。このときＡｌは、エネルギーによる厚さに対する変化量がＣｕと比べて異なるために、大きく変化して輝度データとして得られる。
【００３８】
この方法は、銅とアルミニウムが重なって複合状態になっていても銅の部分のみが１に規格化され同じ輝度値として表示されるため、重なったアルミニウムの部分は異なった輝度値として表示され、画像上も複合材として判断することができる。また、これらデジタル画像データの演算から輝度を１に規格化したところのみを選択して別の色で表示することも可能になる。この処理は、他の求めたい金属でも同じように処理して銅以外に鉄や真鍮などでも行える。
【００３９】
本実施の形態によれば、既知の厚さの物質を追加して測定するだけで、被検体の物質の推定とその厚さを導出することができる。
【００４０】
次に、図７を参照して第３の実施形態について説明する。図７は、被検体をＡｌ、ＳＵＳでできた内容物を入れたスチール缶とし、標準試料としてＡｌステップゲージを同時に撮影した画像を示している。図７（ａ）は管電圧１００ｋＶで、図７（ｂ）は管電圧１５０ｋＶで撮影したものである。センサとしてはカラーＸ線イメージインテンシファイアを用いている。カラーＸ線イメージインテンシファイアは、放射線を光に変換するシンチレータと、発光した光を電気信号に変換しこの電気信号を電子増幅する増幅機能と、電気信号の強度に応じた複数色の発光をするカラーシンチレータと、カラーカメラとを組み合わせて構成されている。図７の表示画像は赤、緑、青の３成分のうち赤成分のみを抽出したものである。内容物の厚みが不明なため、図７（ａ）、図７（ｂ）の画像のみからは材質の識別はできない。
【００４１】
そこで、第１の実施形態で述べたような処理を行い、材質の識別を行う。Ａｌステップゲージの輝度値が図７（ａ）、図７（ｂ）両者の画像で一致するような関数を求め、ここでは図７（ａ）の画像全体に作用させる。続いて、Ａｌステップゲージの輝度値が一致するように変換した図７（ａ）の画像から図７（ｂ）の画像を差分処理すると図７（ｃ）のような画像が得られる。図７（ｃ）ではＡｌ成分のみが消去されている。このようにして例えば赤成分からＡｌ材質のみを消去し、Ａｌを消去していない緑成分と合成すると、Ａｌのみが緑色で表示された画像が得られる。
【００４２】
複数の標準試料を同時に撮影し、同様の手順により各成分別に異なる材質を消去する処理を行うことにより、材質によって違う色で表示させる事が可能になる。
【００４３】
本実施形態によれば、方向を変えた画像を何枚も撮影することなく瞬時に、厚みが異なるものも全て同時に材質の識別ができるとともに、色別に表示することにより視認性が向上する。
【００４４】
次に、図８を参照して第４の実施形態について説明する。図８は、Ｘ線の吸収係数をＡｌ、Ｆｅ、Ｐｂを例にとって比較したものである。図８より、ＰｂのＫ吸収端よりエネルギーの高い領域に着目すると、Ｘ線エネルギーに対する質量吸収係数の変化の割合はＰｂ＞Ｆｅ＞Ａｌのように、原子番号が大きい元素程大きくなる。
【００４５】
このことを踏まえ、ＡｌとＦｅを例にとって元素の推定方法を図９を用いて説明する。まず初めに、管電圧条件として３００ｋＶと１５０ｋＶの２種類でＡｌとＦｅの２種類のステップゲージを撮影してその吸収係数を求める。続いて、第１の実施形態で説明した手順を用いてＡｌを消去する関数を求め、作用させた場合のＦｅの吸収特性を求めたものが図９（ａ）である。逆にＦｅを消去する関数を求め、作用させた場合のＡｌの吸収特性を求めたものは図９（ｂ）である。
【００４６】
前述したように、Ｘ線エネルギーに対する吸収係数の変化の割合はＦｅ＞Ａｌであることから、３００ｋＶと１５０ｋＶでの輝度の違いはＡｌよりもＦｅの方がより大きい。故に、図９（ａ）に示すように、Ｆｅ１５０ｋＶのデータにＡｌ１５０ｋＶのデータを３００ｋＶに変換する関数を作用させても、Ｆｅ３００ｋＶの輝度には届かない。従って、（Ｆｅ３００ｋＶｐ生データ）−（Ｆｅ１５０ｋＶｐ変換後データ）＞０となる。
【００４７】
また、逆にＡｌ１５０ｋＶのデータにＦｅ１５０ｋＶのデータを に変換する関数を作用させると、図９（ｂ）に示すとおり、Ａｌ３００ｋＶの輝度を超えてしまう。従って、（Ａｌ３００ｋＶｐ生データ）−（Ａｌ１５０ｋＶｐ変換後データ）＜０となる。
【００４８】
以上を利用すれば、変換後の画像の差分を取った時の測定対象部分の輝度値が正か負かによって、構成元素が標準物質より重いか軽いかを推定できる。また、変換後の画像を割り算してもよく、この場合は測定対象部分の輝度が１より大きいか小さいかによって判定することになる。なお、Ｘ線吸収係数は密度との積であるが、材質によっては成分の原子番号の大小関係と密度の大小関係が必ずしも一致していない場合がある。以上のような判定を行うためには密度と質量吸収係数の積である線吸収係数の大小関係が、質量吸収係数の大小関係と同じである場合に限る。
【００４９】
本実施の形態によれば、既知の標準物質を複数準備し評価することにより、標準試料が必ずしも測定対象と同じでなくても、測定対象の材質を推定することができる。
【００５０】
次に、第５の実施形態について説明する。本実施形態では、第１の実施形態における標準試料１４または第２の実施形態における標準試料１８を測定エリア１５の四隅に配置する。すなわち、センサ４がエリアセンサの場合、図１０に示すように、被検体３の形状にもよるが通常は必ず測定エリア１５のどこかにデッドスペースができる。そこで、測定したい材質で厚さが数段階（例えば３段階以上）異なるマーカーを標準試料１４ａ〜１４ｄとして、予め測定エリア１５内の画像の影響が少ない場所（例えば４隅または４辺）に設置しておけば、その都度標準試料を挿入することなく測定することができる。
【００５１】
次に、第６の実施形態について説明する。この第６の実施形態では、図１または図４に示した実施形態において、センサ４としてラインカメラを用いる。まず初めに、Ｘ線のエネルギーを例えば１５０ｋｅＶとして図１０のように配置した試料をラインカメラでスキャンして画像を得る。続いてＸ線エネルギーを３００ｋｅＶにし、同様にスキャンする。スキャンによる画像のずれは、四隅に置いた標準試料で校正する事ができる。ラインカメラの場合はエリアセンサの場合と異なり、スキャンする長さを増やす事によって大きな画像を得る事が可能である。このような構成によれば、被検体の大きさの制限なく材質の識別が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】本発明の一実施形態に係る非破壊識別装置の構成を示す概略図。
【図２】（ａ）から（ｅ）はＡｌとＦｅにおける吸収長と透過Ｘ線輝度の関係を説明するための特性図。
【図３】（ａ）から（ｄ）は非破壊識別方法における画像の状態を示す説明図。
【図４】本発明の第２の実施形態に係る非破壊識別装置の構成を示す概略図。
【図５】（ａ）および（ｂ）はＡｌとＣｕにおける吸収長と透過Ｘ線輝度の関係を規格化して比較した特性図。
【図６】Ｃｕの変化量を１に規格化した場合の透過量の変化を示した特性図。
【図７】（ａ）から（ｃ）はＡｌを画像から消去する処理をした画像を示す説明図。
【図８】Ａｌ、Ｆｅ、ＰｂのＸ線吸収係数のエネルギー依存性を示した特性図。
【図９】（ａ）および（ｂ）は透過Ｘ線輝度調整を適用した場合における元素による変化の違いを示した特性図。
【図１０】標準試料の配置例を示す説明図。
【符号の説明】
【００５３】
１……線源、２……Ｘ線、３……被検体、４……イメージインテンシファイア、５……標準試料、６……Ｘ線発生装置コントローラ、７……信号処理装置、８……画像演算処理装置、９……モニタ、１１，１２，１３……内容物。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図７】
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