(57)【要約】【課題】伝送路でのあらゆる現象に対応した、できるかぎり映像の破綻を防いだフィルタ生成が可能なゴースト除去装置の提供。【解決手段】ゴースト除去装置は、受信ＧＣＲ信号の波形と内部ＧＣＲ基準信号の波形との比較解析を行う波形解析部１と、波形解析部１による比較解析結果を用いてフィルタ係数を作成するＧＲフィルタ係数作成部２と、作成したフィルタ係数からフィルタを生成するＧＲフィルタ部３と、映像信号の波形のフィールド数をカウントし経過時間を測定する単位時間カウント部４と、単位時間毎に演算し映像信号からＧＣＲ信号を取り出すＧＣＲ信号抽出部とからなる。波形解析部１が、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変更する手段を有し、ゴースト除去動作開始からの時間経過に応じて周波数特性を変化させる。【選択図】図１
2008053921.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＧＣＲ信号を含む映像信号を受信し、受信したＧＣＲ信号の波形と内部に持っているＧＣＲ基準信号の波形との比較解析を行う波形解析部と、前記波形解析部による比較解析結果を用いてフィルタ係数を作成するＧＲフィルタ係数作成部と、作成したフィルタ係数からフィルタを生成するＧＲフィルタ部と、映像信号の波形のフィールド数をカウントし経過時間を測定する単位時間カウント部と、単位時間毎に演算し映像信号からＧＣＲ信号を取り出すＧＣＲ信号抽出部とからなり、受信映像信号をフィルタに通すことによって、伝送路で発生したゴーストを映像信号から除去するゴースト除去装置において、
前記波形解析部は、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変更する手段を有し、ゴースト除去動作開始からの時間経過に応じて前記周波数特性を変化させることを特徴とするゴースト除去装置。
【請求項２】
上記波形解析部は、ゴースト除去動作開始直後はフィルタ係数の演算に使用する周波数帯域を安定した周波数帯域のみに制限し、時間経過に従って周波数帯域を広げる請求項１に記載のゴースト除去装置。
【請求項３】
上記波形解析部は、新たな単位時間内に受信ＧＣＲ信号について計算し、新たな受信ＧＣＲ信号の計算結果と今まで使用していた受信ＧＣＲ信号とを比較し、その比較結果に応じて周波数特性を制御する請求項１に記載のゴースト除去装置。
【請求項４】
上記波形解析部は、受信した映像信号のノイズ量を測定する手段を有し、測定した映像信号のノイズ量に応じて周波数特性を制御する請求項１に記載のゴースト除去装置。
【請求項５】
上記波形解析部は、測定した映像信号のノイズ量によってゴースト除去動作を停止する請求項４に記載のゴースト除去装置。
【請求項６】
上記波形解析部は、受信した映像信号のサグ量を測定する手段を有し、測定した映像信号のサグ量に応じて周波数特性を制御する請求項１に記載のゴースト除去装置。
【請求項７】
上記波形解析部は、測定した映像信号のサグ量によってゴースト除去動作を停止する請求項５に記載のゴースト除去装置。
【請求項８】
上記波形解析部は、受信ＧＣＲ信号の伝送路での周波数変化情報を解析し、解析した周波数変化情報に基づいて周波数特性を制御する請求項１に記載のゴースト除去装置。
【請求項９】
上記波形解析部は、内部ＧＣＲ基準信号の周波数特性を制御することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる請求項１に記載のゴースト除去装置。
【請求項１０】
上記波形解析部は、フィルタ係数を演算する際にフーリエ変換を実行する手段を有し、フーリエ変換後、各周波数帯域の最大ゲインを制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる請求項１に記載のゴースト除去装置。
【請求項１１】
上記請求項１乃至１０に記載のゴースト除去方式を複数個組み合わせて使用することを特徴とするゴースト除去装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、受信した映像信号をフィルタに通すことによって、映像信号からゴーストを除去するゴースト除去装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ゴースト除去装置は、内部に持っているＧＣＲ基準信号と放送局から送られてくるＧＣＲ信号を比較してゴーストを除去する。
【０００３】
放送局は、映像信号の垂直帰線期間にＧＣＲ信号を重畳し送信する。
そのＧＣＲ信号は、伝送路によってゴーストや波形歪みなどが発生し、ＴＶはその波形歪みやゴーストを持ったＧＣＲ信号を受信する。
【０００４】
ＴＶは、受信したＧＣＲ信号と内部に持っているＧＣＲ基準信号を比較し、内部に持っているＧＣＲ基準信号と同じ形に戻すためのフィルタを作成する。
そのフィルタに受信映像信号を通すことによって、伝送路での波形歪みやゴーストを低減させる。
【０００５】
従来、映像信号からゴーストを除去するゴースト除去装置が特許文献１や特許文献２として提案されている。
【特許文献１】特開２０００−１５６８００号公報
【特許文献２】特開平１０−４２１６７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
従来のゴースト除去装置では、受信ＧＣＲ信号の取得は、８ｆｉｅｌｄｓ単位の単位時間によって演算される。
【０００７】
単位時間が短い場合、フィルタの更新は早くなるが、単位時間が長い場合に比べてフィルタの生成は不安定になる。
【０００８】
また、単位時間が長い場合、フィルタの生成は安定するが、単位時間が短い場合に比べてフィルタの更新が遅くなる。
【０００９】
さらに、フィルタを生成する際に、誤ったフィルタを生成してしまうと、映像が破綻してしまう場合がある。
【００１０】
この誤ったフィルタの生成を防ぐために、フィルタを算出するまでの単位時間を長くするなど、誤ったフィルタの生成を防ぎながら、フィルタを反映させるまでの時間を早くし、また、できるかぎり画面上での更新時の違和感を減らすことが求められている。
【００１１】
また、ノイズ，サグ，周波数特性等による誤フィルタの生成を防ぐことも重要である。
【００１２】
そこで、本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであって、ゴーストを除去のためのフィルタの生成時に、誤ったフィルタの生成を防ぐために、各ブロックで周波数特性を制御し、伝送路でのあらゆる現象に対応した、できるかぎり映像の破綻を防いだフィルタ生成が可能なゴースト除去装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
前記従来技術の課題を解決するために、本発明のゴースト除去装置は、ＧＣＲ信号を含む映像信号を受信し、受信したＧＣＲ信号の波形と内部に持っているＧＣＲ基準信号の波形との比較解析を行う波形解析部と、前記波形解析部による比較解析結果を用いてフィルタ係数を作成するＧＲフィルタ係数作成部と、作成したフィルタ係数からフィルタを生成するＧＲフィルタ部と、映像信号の波形のフィールド数をカウントし経過時間を測定する単位時間カウント部と、単位時間毎に演算し映像信号からＧＣＲ信号を取り出すＧＣＲ信号抽出部とからなり、受信映像信号をフィルタに通すことによって、伝送路で発生したゴーストを映像信号から除去するゴースト除去装置において、前記波形解析部が、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変更する手段を有し、ゴースト除去動作開始からの時間経過に応じて前記周波数特性を変化させることを特徴とする構成を有するものである。
【００１４】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、ゴースト除去動作開始直後はフィルタ係数の演算に使用する周波数帯域を安定した周波数帯域のみに制限し、時間経過に従って周波数帯域を広げるようになっている。
【００１５】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、新たな単位時間内に受信ＧＣＲ信号について計算し、新たな受信ＧＣＲ信号の計算結果と今まで使用していた受信ＧＣＲ信号とを比較し、その比較結果に応じて周波数特性を制御するようになっている。
【００１６】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、受信した映像信号のノイズ量を測定する手段を有し、測定した映像信号のノイズ量に応じて周波数特性を制御するようになっている。
【００１７】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、測定した映像信号のノイズ量によってゴースト除去動作を停止するようになっている。
【００１８】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、受信した映像信号のサグ量を測定する手段を有し、測定した映像信号のサグ量に応じて周波数特性を制御するようになっている。
【００１９】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、測定した映像信号のサグ量によってゴースト除去動作を停止するようになっている。
【００２０】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、受信ＧＣＲ信号の伝送路での周波数変化情報を解析し、解析した周波数変化情報に基づいて周波数特性を制御するようになっている。
【００２１】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、内部ＧＣＲ基準信号の周波数特性を制御することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００２２】
本発明のゴースト除去装置は、上記波形解析部が、フィルタ係数を演算する際にフーリエ変換を実行する手段を有し、フーリエ変換後、各周波数帯域の最大ゲインを制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００２３】
本発明のゴースト除去装置は、上記に記載のゴースト除去方式を複数個組み合わせて使用することを特徴とする構成を有するものである。
【発明の効果】
【００２４】
以上に説明したように、本発明によれば、ゴーストを除去のためのフィルタの生成時に、誤ったフィルタの生成を防ぐために、各ブロックで周波数特性を制御し、伝送路でのあらゆる現象に対応した、できるかぎり映像の破綻を防いだフィルタ生成が可能なゴースト除去装置を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、本発明を実施するための最良の形態のゴースト除去装置について、図面に基づき詳細に説明する。
【実施例】
【００２６】
本発明のゴースト除去装置は、ＧＣＲ（Ｇｈｏｓｔ  Ｃａｎｃｅｌ  Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）信号を含む映像信号を受信し、受信したＧＣＲ信号の波形と内部に持っているＧＣＲ基準信号の波形との比較解析を行う波形解析部１と、波形解析部１による比較解析結果を用いてフィルタ係数を作成するＧＲ（ゴーストリデューサ）フィルタ係数作成部２と、作成したフィルタ係数からフィルタを生成するＧＲフィルタ部３と、映像信号の波形のフィールド数をカウントし経過時間を測定する単位時間カウント部４と、単位時間毎に演算し映像信号からＧＣＲ信号を取り出すＧＣＲ信号抽出部とからなる。
【００２７】
本発明のゴースト除去装置は、受信した映像信号をフィルタに通すことによって、伝送路で発生したゴーストを映像信号から除去する装置である。
【００２８】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変更する手段を有している。
【００２９】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、ゴースト除去動作開始からの時間経過に応じて周波数特性を変化させるようになっている。
【００３０】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、ゴースト除去動作開始直後はフィルタ係数の演算に使用する周波数帯域を安定した周波数帯域のみに制限し、時間経過に従って周波数帯域を広げるようになっている。
【００３１】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、新たな単位時間内に受信ＧＣＲ信号について計算し、新たな受信ＧＣＲ信号の計算結果と今まで使用していた受信ＧＣＲ信号とを比較し、その比較結果に応じて周波数特性を制御するようになっている。
【００３２】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信した映像信号のノイズ量を測定する手段を有している。
【００３３】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、測定した映像信号のノイズ量に応じて周波数特性を制御するようになっている。
【００３４】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、測定した映像信号のノイズ量によってゴースト除去動作を停止するようになっている。
【００３５】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信した映像信号のサグ量を測定する手段を有している。
【００３６】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、測定した映像信号のサグ量に応じて周波数特性を制御するようになっている。
【００３７】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、測定した映像信号のサグ量によってゴースト除去動作を停止するようになっている。
【００３８】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信ＧＣＲ信号の伝送路での周波数変化情報を解析し、解析した周波数変化情報に基づいて周波数特性を制御するようになっている。
【００３９】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、内部ＧＣＲ基準信号の周波数特性を制御することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００４０】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フィルタ係数を演算する際にフーリエ変換を実行する手段を有している。
【００４１】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フーリエ変換後、各周波数帯域の最大ゲインを制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００４２】
本発明のゴースト除去装置は、上記に記載のゴースト除去方式を複数個組み合わせて使用するようになっている。
【００４３】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号とを比較することで、受信ＧＣＲ信号の伝送路での周波数変化情報を解析するようになっている。
【００４４】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号のフーリエ変換の結果とを比較することで、受信ＧＣＲ信号の伝送路での周波数変化情報を解析するようになっている。
【００４５】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信ＧＣＲ信号の周波数特性を制御することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００４６】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、今まで使用していた受信ＧＣＲ信号と、新たな単位時間内の計算によって算出された受信ＧＣＲ信号を演算する手段を有し、演算後のＧＣＲ信号の周波数特性を制御することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００４７】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フィルタ係数を演算する際に内部ＧＣＲ基準信号をフーリエ変換し、フーリエ変換後の内部ＧＣＲ基準信号の周波数帯域を制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００４８】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フィルタ係数を演算する際に受信ＧＣＲ信号をフーリエ変換し、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号の周波数帯域を制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００４９】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号の計算結果の周波数帯域を制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００５０】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号の計算結果を逆フーリエ変換した結果の周波数帯域を制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００５１】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フーリエ変換後、各周波数帯域ゲイン補正用の係数をかけることで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させるようになっている。
【００５２】
本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、映像信号のサグの基準値を作成する際に、ＶサグとＨサグで基準値を変えるようになっている。
【００５３】
図１は、本発明の実施例に係るゴースト除去装置の構成の一例を示すブロック図である。
本発明のゴースト除去装置の一例を、図１を用いて説明する。
ゴースト除去装置は、図１に示すように、波形解析部１と、ＧＲフィルタ係数作成部２と、ＧＲフィルタ部３と、単位時間カウント部４と、ＧＣＲ信号抽出部（図示せず）とからなる。
【００５４】
波形解析部１は、入力されたＧＣＲ信号の波形と内部に持っているＧＣＲ基準信号の波形とを比較、解析し、入力されたＧＣＲ信号の波形を内部のＧＣＲ基準信号の波形に戻すための関数を計算し、その計算結果をＧＲフィルタ係数作成部２へ出力する。
【００５５】
ＧＲフィルタ係数作成部２は、その関数からフィルタ係数を演算する。
【００５６】
ＧＲフィルタ部３は、ＧＲフィルタ係数作成部２で演算された結果のフィルタ係数を持ったフィルタを生成し、映像信号からゴーストを削除した映像を出力する。
【００５７】
単位時間カウント部４は、入力される映像信号の波形のフィールド数をカウントする。
【００５８】
ＧＣＲ信号抽出部は、単位時間毎に演算し受信した映像信号からＧＣＲ信号を取り出す。
【００５９】
図２は、ＧＣＲの８フィールドシーケンス計算の一例を示す図である。
まず、ＧＣＲ信号の仕様を、図２を用いて簡単に説明する。
基準となるＧＣＲ信号は、映像信号の垂直帰線期間の１８、２８１ラインに乗っている。
【００６０】
そして、８フィールドシーケンスでＧＣＲを持った信号とＧＣＲを持たない黒レベルのみの信号が各４回ずつ送られてくる。
【００６１】
ゴースト除去装置は、受信した８フィールドシーケンス（ＧＣＲ有：Ｆｉｅｌｄ１，Ｆｉｅｌｄ３，Ｆｉｅｌｄ６，Ｆｉｅｌｄ８、黒レベルのみであるＧＣＲなし：Ｆｉｅｌｄ２，Ｆｉｅｌｄ４，Ｆｉｅｌｄ５，Ｆｉｅｌｄ７）の信号を基に差分をとり、同期信号とバースト信号を取り除き、ＧＣＲ信号のみを取り出す。（図２参照）
【００６２】
それをフーリエ変換解析することにより、伝送路での周波数変化情報が入手でき、その周波数を元に戻すための関数を作成することができる。
【００６３】
また、そのＧＣＲ信号の微分波形の応答から、どれくらい遅延した場所にゴーストがあるか、ゴーストの大きさ、位相などを解析し、その場所にそれらを低減するためのフィルタを生成することにより、ゴーストを低減させる。
【００６４】
図３は、本発明の実施例に係るゴースト除去装置における波形解析部で行われる処理の手順の例１を示す説明図である。
以下、波形解析部１の詳細を、図３を用いて説明する。
まず、受信したＧＣＲ信号ｙ（  ）の８フィールドシーケンス単位時間（８ｆｉｅｌｄｓ×ｎ）をｙ（ｎ）とする。
ｎの値を設定することによって、単位時間を制御する。
【００６５】
新たな計算結果ｙ（ｎ）は、それまでの結果ｙｏ（ｎ）に加算される。
その際、新たな計算結果を今までの結果にどの程度反映させるかの反映比率ａを設定する。
よって、ｙｏ（ｎ）＝（１−ａ）×ｙｏ（ｎ）＋ａ×ｙ（ｎ）となる。
【００６６】
ちなみに、新たな計算結果を１００％使用する場合は、ａ＝１で、ｙｏ（ｎ）＝ｙ（ｎ）となる。
もちろん、新たな計算結果をまったく使用しない場合は、ａ＝０で、ｙｏ（ｎ）＝ｙｏ（ｎ）となる。
【００６７】
次に、ｙｏ（ｎ）をフーリエ変換した結果をＹｏ（ｋ）とする。
【００６８】
内部のＧＣＲ基準信号をｘ（  ）とし、内部ＧＣＲ基準信号のフーリエ変換結果をＸ（ｋ）とする。
【００６９】
受信ＧＣＲ信号及び内部ＧＣＲ基準信号のフーリエ変換結果を用いて、チャネル周波数レスポンスはＺ（ｋ）＝Ｙｏ（ｋ）／Ｘ（ｋ）となる。
【００７０】
チャネル周波数レスポンスＺ（ｋ）を逆フーリエ変換した結果がチャネルインパルスレスポンスｚ（ｎ）となる。
【００７１】
このチャネルインパルスレスポンスｚ（ｎ）をＧＲフィルタ係数作成部２へと渡す。
【００７２】
一般的なゴースト除去装置のフィルタについては、近いゴーストについてはＦＩＲ（Ｆｉｎｉｔｅ  Ｉｍｐｕｌｓｅ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）フィルタを使用し、遠いゴーストについてはＩＩＲ（Ｉｎｆｉｎｉｔｅ  Ｉｍｐｕｌｓｅ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）フィルタを使用する。
【００７３】
ｚ（ｎ）を受け取ったＧＲフィルタ係数作成部２は、近いゴーストと遠いゴーストに分けて処理され、理想的なＦＩＲフィルタ係数とＩＩＲフィルタ係数が設計される。
【００７４】
そして、ＧＲフィルタ部３でフィルタ係数の値が設定され、フィルタが生成される。
【００７５】
図３では、経過時間、ｙｏ（ｎ）とｙ（ｎ）を比較、ノイズ、サグなどにより、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【００７６】
図４は、本発明の実施例に係るゴースト除去装置における波形解析部で行われる処理の手順の例２を示す説明図である。
ここで、図４に示すように、周波数変化情報の一例として、ＧＣＲ変化情報はｇｃｒ（ｎ）＝ｘ（  ）-ｙ（ｎ）で計算することができる。
【００７７】
なお、図４に示す波形解析部で行われる処理の手順は、図３とほぼ同様であるため、説明を省略する。
【００７８】
図５は、本発明の実施例に係るゴースト除去装置における波形解析部で行われる処理の手順の例３を示す説明図である。
ここで、図５に示すように、フーリエ変換後の周波数変化情報はＦ（ｋ）＝Ｘ（ｋ）−Ｙｏ（ｋ）となる。
【００７９】
なお、図５に示す波形解析部で行われる処理の手順は、図４とほぼ同様であるため、説明を省略する。
【００８０】
本発明のゴースト除去装置は、以下の特徴を有している。
（１）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、ゴースト除去動作開始からの時間経過に応じてフィルタ係数を算出するための周波数特性を変化させる。
【００８１】
周波数特性を変化させる方法として、図３の場合、ｙ（ｎ）、ｙｏ（ｎ）、Ｙｏ（ｋ）、Ｚ（ｋ）、ｚ（ｎ）、ｘ（  ）、Ｘ（ｋ）などのブロックの周波数特性を制御する方法がある。
【００８２】
例えば、ある単位時間あたりの受信ＧＣＲ信号ｙ（ｎ）にフィルタをかけて周波数を制限することが可能である。
【００８３】
また、フーリエ変換の結果に係数をかけたり、周波数帯域を制限することにより、生成されるフィルタの周波数特性を変更できる。
【００８４】
例えば、高周波成分を制限することで、高周波ノイズ強調による画質劣化などを防ぐことができる。
【００８５】
また、小さい係数をかけ改善度を弱くすることで、強いゴースト時の映像の破綻を防ぐことが可能である。
【００８６】
さらに、図４や図５に示すＧＣＲ変化情報や周波数変化情報によって、受信ＧＣＲ信号のゴーストがとても大きいと判断した場合、そのままでは誤フィルタが生成される可能性が大きくなるので、例えば、Ｚ（ｋ）に小さい係数をかけたり、最大ゲインを制限することで、誤フィルタの生成を防ぐ。
【００８７】
（２）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、ゴースト除去動作開始直後はフィルタ係数の演算に使用する周波数帯域を安定した周波数帯域のみに制限し、時間経過に従って周波数帯域を広げる。
【００８８】
ゴースト除去動作開始時は、フィルタ係数が安定していないことから使用する周波数帯域に制限をかけて、安定している周波数帯域のみを使ってフィルタを生成する。
【００８９】
また、フィルタ係数が安定してきたら徐々に周波数帯域を広めていく。
【００９０】
（３）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、新たな単位時間内に受信ＧＣＲ信号について計算し、新たな受信ＧＣＲ信号の計算結果と今まで使用していた受信ＧＣＲ信号とを比較し、その比較結果に応じて周波数特性を制御する。
【００９１】
すなわち、図３で、新たな計算結果ｙ（ｎ）とこれまでの結果ｙｏ（ｎ）を比較し、各ブロックの周波数特性を制御する。
【００９２】
例えば、ｙｏ（ｎ）と比較してｙ（ｎ）が大きく異なる場合は、ｙ（ｎ）に突如ノイズ成分が加わった可能性が高いことから、ｙ（ｎ）の周波数を制限する。
【００９３】
（４）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信した映像信号のノイズ量を測定し、測定した映像信号のノイズ量に応じて各ブロックの周波数特性を制御する。
【００９４】
例えば、ノイズが多い場合は、高周波数成分を制限する。
これにより、ノイズによる誤フィルタの生成を防止する。
【００９５】
なお、ノイズ量の検出方法には、多くの方法があり、ここでは特に規定はしない。
【００９６】
例えば、基準となるＧＣＲ信号から、２つのＧＣＲ有の信号の差分を取ることで、ノイズ量を確認できる。
【００９７】
もちろん、黒レベルのみ送られているＧＣＲなしの信号の差分を取ることでも同様に、ノイズ量を確認できる。
【００９８】
（５）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信した映像信号のサグ量を測定し、測定した映像信号のサグ量に応じて各ブロックの周波数特性を制御する。
【００９９】
例えば、サグが大きい場合は、ゴースト除去の強さを小さくするように周波数を制御する。
【０１００】
なお、サグ量の検出方法については、特に規定はしない。
【０１０１】
例えば、各フィールドや各ラインの同期の底辺の変化量からサグ量を検出することが可能である。
【０１０２】
また、サグの基準値を決める場合に、ＶサグとＨサグで基準値を変えることは有効である。
【０１０３】
（６）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信ＧＣＲ信号の伝送路での周波数変化情報を解析し、解析した周波数変化情報に基づいて各ブロックの周波数特性を制御する。
【０１０４】
例えば、伝送路で強いゴーストが発生している場合は、誤フィルタを生成する可能性が大きくなることから、演算に使用する周波数を制限することにより、誤フィルタの生成を防ぐ。
【０１０５】
例えば、任意の周波数ｆにおける強さをｄとすると、そのｄがあるスレッシュ以上の場合、その周波数成分は入力信号に対して補正を行わないなどがある。
【０１０６】
例えば、Ｙｏ（ｋ）やＺ（ｋ）のその周波数成分を削除したり、小さくしたりするなどの方法がある。
【０１０７】
また、ｄの値に合わせて制限量を制御する。
例えば、ｄが大きいとき、Ｚ（ｋ）のｆの周波数成分を１／２とする。
ｄがもっと大きいとき、Ｚ（ｋ）のｆの周波数成分を１／３とする。
【０１０８】
なお、任意の周波数ではなく、任意の周波数範囲や周波数領域全体の平均値を使用することも可能である。
【０１０９】
（７）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号とを比較することで、受信ＧＣＲ信号の伝送路での周波数変化情報を解析する。
【０１１０】
すなわち、図４に示すように、伝送路での周波数変化情報入手手段として、受信ＧＣＲ信号と内部に持っているＧＣＲ基準信号を比較する。
その周波数変化情報の一例であるＧＣＲ変化情報を元に、各ブロックの周波数制御を行う。
【０１１１】
（８）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号のフーリエ変換の結果を比較することで、受信ＧＣＲ信号の伝送路での周波数変化情報を解析する。
【０１１２】
すなわち、図５に示すように、伝送路での周波数変化情報入手手段として、受信ＧＣＲ信号と内部に持っているＧＣＲ基準信号のフーリエ変換の結果を比較する。
その周波数変化情報を元に、各ブロックの周波数制御を行う。
【０１１３】
（９）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、内部ＧＣＲ基準信号の周波数特性を制御することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１１４】
すなわち、図３、４、５で、内部ＧＣＲ基準信号ｘ（  ）の周波数特性を制御する。
【０１１５】
例えば、内部ＧＣＲ基準信号ｘ（  ）について、ローパスフィルタによって高い周波数を制限する。
その結果、ゴースト除去動作において、制限された高周波成分は無視されることから、高周波成分は補正が行われないが、高周波成分のノイズ増幅などの破綻もなくなる。
【０１１６】
（１０）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、受信したＧＣＲ信号の周波数特性を制御することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１１７】
すなわち、図３、４、５で、受信したＧＣＲ信号ｙ（ｎ）の周波数特性を制御する。
【０１１８】
（１１）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、演算後のＧＣＲ信号の周波数特性を制御することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１１９】
すなわち、図３、４、５で、演算後のＧＣＲ信号ｙｏ（ｎ）の周波数特性を制御する。
【０１２０】
（１２）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フィルタ係数を演算する際に内部ＧＣＲ基準信号をフーリエ変換し、フーリエ変換後の内部ＧＣＲ基準信号の周波数帯域を制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１２１】
すなわち、図３、４、５で、フーリエ変換後の内部ＧＣＲ基準信号Ｘ（ｋ）の周波数特性を制御する。
【０１２２】
（１３）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フィルタ係数を演算する際に受信ＧＣＲ信号をフーリエ変換し、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号の周波数帯域を制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１２３】
すなわち、図３、４、５で、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号Ｙｏ（ｋ）の周波数特性を制御する。
【０１２４】
（１４）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号の計算結果の周波数帯域を制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１２５】
すなわち、図３、４、５で、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号の計算結果Ｚ（ｋ）の周波数特性を制御する。
【０１２６】
（１５）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号の計算結果を逆フーリエ変換した結果の周波数帯域を制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１２７】
すなわち、図３、４、５で、フーリエ変換後の受信ＧＣＲ信号と内部ＧＣＲ基準信号の計算結果を逆フーリエ変換した結果ｚ（ｎ）の周波数特性を制御する。
【０１２８】
（１６）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フーリエ変換後、各周波数帯域ゲイン補正用の係数をかけることで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１２９】
すなわち、図３、４、５で、Ｙｏ（ｋ）、ｘ（  ）、Ｚ（ｋ）などに係数をかけることにより、フィルタの周波数特性を制御する。
例えば、ｂ＊Ｚ（ｋ）のように係数ｂをかけることで、調整が可能である。
【０１３０】
（１７）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、フーリエ変換後、各周波数帯域の最大ゲインを制限することで、フィルタ係数を演算するための周波数特性を変化させる。
【０１３１】
すなわち、図３、４、５で、Ｙｏ（ｋ）、ｘ（  ）、Ｚ（ｋ）などの最大ゲインに制限をかける。
【０１３２】
例えば、フーリエ変換後の周波数変化情報やＧＣＲ変化情報によって、受信ＧＣＲ信号のゴーストがとても大きい場合、そのままでは誤フィルタが生成される可能性が大きくなる。
よって、Ｚ（ｋ）の最大ゲインを制限することで、誤フィルタの生成を防ぐ。
【０１３３】
（１８）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、測定した映像信号のノイズ量によってゴースト除去動作を停止する。
【０１３４】
ノイズが多い場合に、ゴースト除去動作を行うと、誤フィルタを生成する可能性が高くなる。
よって、ノイズがある基準値以上の場合、ゴースト除去動作を停止する。
【０１３５】
（１９）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、測定した映像信号のサグ量によってゴースト除去動作を停止する。
サグが大きい場合に、ゴースト除去動作を行うと、誤フィルタを生成する可能性が高くなる。
よって、サグがある基準値以上の場合、ゴースト除去動作を停止する。
【０１３６】
また、サグの基準値を決める場合に、ＶサグとＨサグで基準値を変えることは有効である。
【０１３７】
（２０）本発明のゴースト除去装置は、波形解析部１が、サグの基準値を作成する際に、ＶサグとＨサグで基準値を変える。
【０１３８】
ここで、Ｖサグとは、フィールド毎に発生するサグであり、Ｈサグとは、ライン毎に発生するサグである。
【図面の簡単な説明】
【０１３９】
【図１】本発明の実施例に係るゴースト除去装置の構成の一例を示すブロック図。
【図２】ＧＣＲの８フィールドシーケンス計算の一例を示す図。
【図３】本発明の実施例に係るゴースト除去装置における波形解析部で行われる処理の手順の例１を示す説明図。
【図４】本発明の実施例に係るゴースト除去装置における波形解析部で行われる処理の手順の例２を示す説明図。
【図５】本発明の実施例に係るゴースト除去装置における波形解析部で行われる処理の手順の例３を示す説明図。
【符号の説明】
【０１４０】
１  波形解析部
２  ＧＲフィルタ係数作成部
３  ＧＲフィルタ部
４  単位時間カウント部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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