(57)【要約】      （修正有）【課題】従来の臨床検査の個人識別は、指紋や声紋や筆跡等のものであった。このような従来の臨床検査の個人識別が有していた問題（精度、プライバシー等）を解決し、一般の臨床検査への顔画像での個人識別を利用した検査の実現化を実現する。【解決手段】人の顔を２回の撮影で、どのような差異が生じるかを検討し、同じ人で同じ位置では、２回の撮影は、ほぼぴったり一致し、撮影の位置や人を変えると、若干０と１の列がずれていることを確認し、さらに、判別のための０と１の列数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用い、さらに、独特のマッチングパターンで、立体画像を平面・直線画像にする独特のプライバシー確保方法を用い、顔撮影から尿や便の採取までを自動化し、尿成分等も自動測定するシステムにする。以上より、検査法の自動化と検査キット完成に、一般臨床検査現場で顔画像の個人識別利用の検査が実現する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
パソコンにＣＣＤカメラを接続して、顔を撮影して、画像を取り込むソフトを介して、画像を取り込み、信号を画像の濃淡に合わせて、２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムをパソコンに組んで行った。人の顔を１回目の撮影と２回目の撮影で、どのような差異が生じるかを検討するために、撮影の１回目と２回目で撮影の位置を変えたり、撮影の人を変えたりした。人の顔の撮像を濃淡の０と１で表現した結果、人の顔の撮像は、濃淡の０と１の列を作り、同じ人で同じ位置では、１回目と２回目を比較してみるとほぼぴったりと一致していた。しかし撮影の位置が変わると、若干０と１の列がずれていた。また、人が変わっても、若干０と１の列がずれていた。このことから、ＣＣＤカメラでは、顔の画像での個人識別は、良くできていると思われる。ＣＣＤカメラの使用は、検体の個人識別をすることに有効であると思われ、個人識別用のカメラとして使用できるカメラであると思われた。また、このことから携帯電話のＣＣＤカメラも有効であると思われた。ＣＣＤカメラを使用しての顔の画像での個人識別は良くできると思われる。よって携帯電話を使用しても個人識別は良くできると思われる。臨床検査の診断において、これらのＣＣＤカメラを導入すれば、この顔画像の個人識別を使って、検体の個人識別が有効に行われると思われる。今後は、トイレに於いてカメラを設置して、顔の画像を撮影して個人識別を行い個人の検体を識別して検体を採取する個人識別検体採取システムで検体を採取する検体採取の新しいシステムに期待ができると思われる。臨床検査の診断において、これらのＣＣＤカメラを導入すれば、この顔画像の個人識別を使って、検体の個人識別が有効に行われると思われるので、トイレに於いて、人の顔を撮影してから、尿や便などの検体を採取するまでを自動化して行い、また、尿蛋白、尿糖、尿潜血なども自動測定するシステムにしようと思います。
【請求項２】
さらに、検出感度を高めるために、カラー画像による、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やすことができるという独特の個人識別法を設けた請求項１記載のＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用〜さらなる精度の向上とプライバシーの確保についての検討〜。
【請求項３】
さらに、プライバシー性や機密性を確保するために、立体画像データの他者への漏洩を回避するために、独特の請求項２記載のマッチングパターンにて、立体画像を平面画像や直線画像にして漏洩を回避するという、独特のプライバシー確保方法を設けた請求項１記載のＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用〜さらなる精度の向上とプライバシーの確保についての検討〜。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、顔画像での個人識別の一般の臨床検査への普及を図ったＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用に関する。
【背景技術】
【０００２】  従来の臨床検査の個人識別は、指紋や声紋や筆跡等のものがある。【０００３】
【非特許文献１】「ＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用〜さらなる精度の向上とプライバシーの確保についての検討〜」、第５４回日本臨床検査医学会学術集会、臨床病理誌補冊（抄録集）、２００７年、ｐ．１７７、Ｏ−０９４
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】  従来の臨床検査の個人識別は、指紋や声紋や筆跡等のものである。【０００５】  本発明は、このような従来の臨床検査の個人識別が有していた問題（精度、プライバシー等）を解決しようとするものであり、一般の臨床検査への顔画像での個人識別を利用した検査を実現することを目的とするものである。（図２）【０００６】  以下、図２により、顔の画像と撮影システムについて説明する。図において、顔を撮影する際に、顔の画像は、人物本位の人の顔を１っのデジタル画像として捉えます。撮影システムは、パソコンにＣＣＤカメラを接続して、画像を取り込むソフトを介して、画像を取り込み、信号を画像の濃淡に合わせて、２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムです。
【課題を解決するための手段】
【０００７】  そして、本発明は上記目的を達成するために、顔画像での個人識別を利用した検査法の自動化と検査キットの完成を設け、さらに、精度の向上とプライバシーの確保を加えたものである。【０００８】  また、第２の課題解決手段は、精度を向上させるために、カラー画像による、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用いたものである。（図３）【０００９】  以下、図３により接続と顔画像の０と１での表現について説明する。図において、接続は、パソコンにＣＣＤカメラを接続して、顔を撮影して、画像を取り込みます。顔画像の０と１での表現は、画像を取り込むソフトを介して、画像を読み込んで、信号を画像の濃淡に合わせて２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムで、人の顔を１回目の撮影と２回目の撮影で、０と１の列にどのような差異が生じるかを検討しました。【００１０】  また、第３の課題解決手段は、プライバシー性や機密性を確保するために、立体画像データの他者への漏洩を回避するために、独特のマッチングパターンにて、立体画像を平面画像や直線画像にすることである。（図１０）【００１１】  以下、図１０によりプライバシーの確保について説明する。図において、ＣＣＤカメラでは、顔の画像での個人識別は、良くできていると思われます。さらに、カラー画像にすると、さらにマッチング精度は高まり、独特のマッチングパターンで行うので、立体画像が平面・直線画像化している為、プライバシー性や機密性が高く、立体画像データの他者への漏洩は、皆無と思われます。このことから、顔のカラー画像と独特のマッチングパターンでの個人識別は、さらに良くできていると思われます。ＣＣＤカメラの使用は、検体の個人識別をすることに、さらに有効であると思われ、携帯電話のＣＣＤカメラと共に、個人識別用のカメラとして使用できるカメラであると思われます。【００１２】  上記第１の課題解決手段による作用は次の通りである。すなわち、検査法の自動化と検査キットの完成において、一般の臨床検査の現場で顔画像での個人識別を利用した検査を実現化できる。【００１３】  また、第２の課題解決手段による作用は、カラー画像による、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用いたことにより検査方法が簡素化されるため、さらに一般の臨床検査の現場で精度の高い顔画像での個人識別を利用した検査を実現化できるという効果を発揮する。【００１４】  また、第３の課題解決手段による作用は、独特のマッチングパターンにて、立体画像を平面画像や直線画像にすることにより、立体画像データの他者への漏洩を回避することが出来るため、プライバシー性や機密性を確保することが出来るという効果を発揮する。
【発明の効果】
【００１５】  上述したように本発明のＣＣＤカメラの顔画像の検査診断への応用〜さらなる精度の向上とプライバシーの確保についての検討〜は、一般の臨床検査の現場で顔画像での個人識別を利用した検査を実現化することができ、一般の臨床検査での精度の高い顔画像での個人識別を利用した検査が提供できる。【００１６】  また、カラー画像による、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用いたため、さらに精度が上昇するという効果を発揮するものである。【００１７】  また、独特のマッチングパターンにて、立体画像を平面画像や直線画像にすることにより、立体画像データの他者への漏洩を回避することが出来るため、プライバシー性や機密性を確保することが出来るという効果を発揮するものである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】  以下、本発明の実施の形態を図１〜図１１に基づいて説明する。【００１９】  図においては、パソコンにＣＣＤカメラを接続して、顔を撮影して、画像を取り込むソフトを介して、画像を取り込み、信号を画像の濃淡に合わせて、２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムをパソコンに組んで行なった。【００２０】  人の顔を１回目の撮影と２回目の撮影で、どのような差異が生じるかを検討するために、撮影の１回目と２回目で撮影の位置を変えたり、撮影の人を変えたりした。【００２１】  人の顔の撮像を濃淡の０と１で表現した結果、人の顔の撮像は、濃淡の０と１の列を作り、同じ人で同じ位置では、１回目と２回目を比較してみるとほぼぴったりと一致していた。（図４）【００２２】  以下、図４により、同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果について説明する。図において、人の顔の撮像を濃淡の０と１で表示した結果、同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、０と１の列は、ほぼぴったりと一致していました。【００２３】  しかし撮影の位置が変わると、若干０と１の列がずれていた。（図５）【００２４】  以下、図５により、撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果について説明する。図において、撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、若干０と１の列がずれて、左右にずれるだけでした。【００２５】  また、人が変わっても、若干０と１の列がずれていた。（図６）【００２６】  以下、図６により、撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果について説明する。図において、撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、人の顔の太さが違うため０と１の列がずれていました。【００２７】  さらに、カラー画像で、人の顔の撮像を濃淡の０と１で表現した結果、人の顔の撮像は、濃淡の０と１の列を作り、同じ人で同じ位置では、１回目と２回目を比較してみるとほぼぴったりと一致していた。（図７）【００２８】  以下、図７により、カラー画像での、同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果について説明する。図において、カラー画像での、人の顔の撮像を濃淡の０と１で表現した結果は、同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、０と１の列は、ほぼぴったりと一致していました。【００２９】  しかし撮影の位置が変わると、若干０と１の列がずれていた。（図８）【００３０】  以下、図８により、カラー画像での、撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果について説明する。図において、カラー画像での、撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、若干０と１の列がずれて、左右にずれるだけでした。【００３１】  また、人が変わっても、若干０と１の列がずれていた。（図９）【００３２】  以下、図９により、カラー画像での、撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果について説明する。図において、カラー画像での、撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果は、１回目と２回目では、人の顔の太さが違うため０と１の列がずれていました。【００３３】  以上のことから、ＣＣＤカメラでは、顔���画像での個人識別は、良くできていると思われる。【００３４】  さらに、カラー画像にすると、さらにマッチング精度は高まり、独特のマッチングパターンで行うので、立体画像が平面・直線画像化している為、プライバシー性や機密性が高く、立体画像データの他者への漏洩は、皆無と思われる。（図１０）【００３５】  以下、図１０によりプライバシーの確保について説明する。図において、ＣＣＤカメラでは、顔の画像での個人識別は、良くできていると思われます。さらに、カラー画像にすると、さらにマッチング精度は高まり、独特のマッチングパターンで行うので、立体画像が平面・直線画像化している為、プライバシー性や機密性が高く、立体画像データの他者への漏洩は、皆無と思われます。このことから、顔のカラー画像と独特のマッチングパターンでの個人識別は、さらに良くできていると思われます。ＣＣＤカメラの使用は、検体の個人識別をすることに、さらに有効であると思われ、携帯電話のＣＣＤカメラと共に、個人識別用のカメラとして使用できるカメラであると思われます。【００３６】  ＣＣＤカメラを使用しての顔の画像での個人識別は、良く出来ていると思われ、携帯電話を使用しても個人識別は良く出来ていると思われる。（図１１）【００３７】  以下、図１１により、携帯電話のＣＣＤカメラについて説明する。図において、ＣＣＤカメラを使用しての顔の画像での個人識別は良く出来ていると思われ、携帯電話を使用しても個人識別は良く出来ていると思われます。携帯電話のＣＣＤカメラで人の顔を撮影して、人の顔を１っのデジタル画像にして、パソコンに接続して、画像を取り込むソフトを介して画像を読み込ませて、信号を画像の濃淡に合わせて、２種類に分けて、濃い方を“１”、淡い方を“０”と表示させて、０と１の列を作り、顔の画像を０と１で表現させるシステムをパソコンに組み込むとできます。【００３８】  携帯電話と共に、ＣＣＤカメラを使用しての顔の画像での個人識別は、さらに良く出来ていると思われる。臨床検査の診断において、このＣＣＤカメラを導入すれば、顔のカラー画像と立体画像を平面・直線画像化して行うマッチング方法による個人識別を使って、検体の個人識別がさらに有効に行なわれると思われる。今後は、トイレに於いて、顔の画像の撮影から個人識別を介して検体を採取する検体採取の新しいシステムに期待ができると思われる。（図１）【００３９】  以下、図１により、トイレの新システムについて説明する。図において、臨床検査の診断において、これらのＣＣＤカメラを導入すれば、この顔の画像の個人識別を使って、検体の個人識別が有効に行なわれると思われるので、トイレに於いて、人の顔を撮影してから、尿や便などの検体を採取するまでを自動化して行なって、また、尿蛋白、尿糖、尿潜血なども自動測定するシステムにしようと思います。【００４０】  さらに、検出感度を高めるために、カラー画像による、判別のための０と１の列の数をいくらでも増やせるという独特の個人識別法を用いて、さらに、プライバシー性や機密性を確保するために、立体画像を平面画像や直線画像にして、立体画像データの他者への漏洩を回避するという、独特のプライバシー確保方法を用いた。以上のように、本��施形態によれば精度の高い顔画像での個人識別を利用した検査が実現するものである。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】トイレの新システムの図
【図２】顔の画像と撮影システムの図
【図３】接続と顔画像の０と１での表現の図
【図４】同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果
【図５】撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果
【図６】撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果
【図７】同じ人で同じ位置での１回目と２回目の結果（カラー画像）
【図８】撮影の位置が変わっての１回目と２回目の結果（カラー画像）
【図９】撮影の人が変わっての１回目と２回目の結果（カラー画像）
【図１０】考察
【図１１】携帯電話のＣＣＤカメラの図
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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