(57)【要約】【課題】電力使用状況に基づき、見守られる側の生活リズムに応じた生活見守りサービスを提供する。【解決手段】本サービスを提供するシステムは、通信端局202に電力使用量計201と、計測した電力使用量に基づいて生活パターンを抽出し、該生活パターンとその予想パラメータとを比較して、異常の有無を判定する生活リズム確認手段204を備える。さらに、抽出した生活パターンの発生時刻に基づいて前記予想パラメータをチューニングするパラメータチューニング手段217を備える。また、サービス提供サーバ209に、通信端局202が異常と判定し予め定めてある連絡先に報告を依頼してきたときに、当該連絡先に報告をする手段213を備える。【選択図】図１
2008112267.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
見守られる側の家庭の電力使用量を計測し、その電力使用量に基づいて生活パターンを抽出して予想パラメータと比較し、比較の結果が予想パラメータから想定される範囲外である場合に見守られる側に異常ありと判定し、予め定めた連絡先に報告することを特徴とする電力使用量による生活見守り方法。
【請求項２】
請求項１において、１日の電力使用量のリズムにしたがって１日が複数の時間帯に区分され、第１の時間帯は前記生活パターンに起床が含まれる時間帯であり、当該時間帯の電力使用量から前記起床を抽出すると、その起床時刻が前記予想パラメータである予想起床時刻に対して想定範囲外の場合に異常ありと判定することを特徴とする電力使用量による生活見守り方法。
【請求項３】
請求項１または２において、１日の電力使用量のリズムにしたがって１日が複数の時間帯に区分され、第２の時間帯は前記生活パターンに就寝が含まれる時間帯であり、当該時間帯の電力使用量から前記就寝を抽出すると、その就寝時刻が前記予想パラメータである予想就寝時刻に対して想定範囲外の場合に異常ありと判定することを特徴とする電力使用量による生活見守り方法。
【請求項４】
請求項３において、前記第２の時間帯に電気温水器の運転の有無を判定し、電気温水器の運転が有る場合に当該時間帯の電力使用量から電気温水器運転電力使用量を差し引くことを特徴とする電力使用量による生活見守り方法。
【請求項５】
請求項１−４の何れかにおいて、前記予想パラメータは抽出された生活パターンの発生時刻に基づいてチューニングすることを特徴とする電力使用量による生活見守り方法。
【請求項６】
請求項１、２または３において、１日の電力使用量のリズムにしたがって１日が複数の時間帯に区分され、第３の時間帯は前記生活パターンに電力使用有りが含まれる時間帯であり、当該時間帯の電力使用量に前記電力使用有りの確認ができないとき、異常ありと判定することを特徴とする電力使用量による生活見守り方法。
【請求項７】
見守られる側の家庭の電力使用量を計測する手段と、計測した電力使用量の生活リズムに基づいて生活パターンを抽出し、該生活パターンとその予想パラメータとを比較して、異常の有無を判定する生活リズム確認手段と、上記判定の結果に基づいて予め定めた連絡先に報告する手段と、を備えることを特徴とする電力使用量による生活見守りシステム。
【請求項８】
請求項７において、前記予想パラメータは抽出された生活パターンの発生時刻に基づいてチューニングするパラメータチューニング手段を備えることを特徴とする電力使用量による生活見守りシステム。
【請求項９】
サービスセンタにおけるサービス提供サーバと、見守られ側の通信端局および見守り側の端末をそれぞれ通信回線で結び、
前記通信端局は、電力使用量を計測する手段と、計測した電力使用量に基づいて生活パターンを抽出し、該生活パターンとその予想パラメータとを比較して、異常の有無を判定する生活リズム確認手段と、抽出した生活パターンの発生時刻に基づいて前記予想パラメータをチューニングするパラメータチューニング手段を備え、
前記提供サーバは、前記通信端局が異常と判定し予め定めてある連絡先に報告を依頼してきたときに、当該連絡先に報告をする手段を備え、該当する見守り側の端末に報告することを特徴とする電力使用量による生活見守りシステム。
【請求項１０】
サービスセンタにおけるサービス提供サーバと、見守られ側の通信端局および見守り側の端末をそれぞれ通信回線で結び、
前記通信端局は、電力使用量を計測する手段を備え、
前記サービス提供サーバは、計測した電力使用量に基づいて生活パターンを抽出し、該生活パターンとその予想パラメータとを比較して、異常の有無を判定する生活リズム確認手段と、抽出した生活パターンの発生時刻に基づいて前記予想パラメータをチューニングするパラメータチューニング手段と、異常のある場合に予め定められた見守り側の端末に報告する手段を備えることを特徴とする電力使用量による生活見守りシステム。
【請求項１１】
サービスセンタにおけるサービス提供サーバと、見守られ側の通信端局および見守り側の端末をそれぞれ通信回線で結び、
前記通信端局は、電力使用量を計測する手段と、計測した電力使用量に基づいて生活パターンを抽出し、該生活パターンとその予想パラメータとを比較して、異常の有無を判定する生活リズム確認手段を備え、
前記サービス提供サーバは、抽出した生活パターンの発生時刻に基づいて前記予想パラメータをチューニングするパラメータチューニング手段と、異常のある場合に予め定められた見守り側の端末に報告する手段を備えることを特徴とする電力使用量による生活見守りシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、高齢者世帯などの生活状況を電力使用状況から遠隔で見守る生活見守り方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
少子・高齢化が進展し、高齢者だけの世帯（見守られる側）の増加に伴い、機器の使用状況やセンサの検知状況を、情報通信機器を活用して離れて住む家族等（見守る側）に伝えることにより、高齢者の日常生活を見守るサービスが登場している。これらのサービスは、例えば、特許文献１では、見守られる側の電気、ガス、水道等の使用状況を検出し、確認サーバで標準使用データと比較して正常／異常を判定し、異常と判定したときに見守る側の連絡先情報通信機器に異常報知を行う。また、特許文献２では主要な電気機器にセンサを設け、その使用状況から異常を判定する。
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−６３３７号公報
【特許文献２】特開２００２−３７３２０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の生活見守りサービスは、見守られる側の機器の使用状況をその標準使用状況と比較して、異常の有無を判定しているが、見守られる側の生活リズムに応じた電力使用状況に基づいたものは見当たらない。
【０００５】
見守られる側の異常の有無を判定するためには、住人の生活リズムが通常通りであるかを判定するのが望ましく精度も高い。この場合、生活リズムにおける起床や就寝などの生活パターンは季節や天候などによって左右されるので、比較のための標準パターンはチューニングが必要になる。一般家庭では１日の使用電力量に基づいてチューニングするのが手軽であり、少なくとも季節に応じてのチューニングは欠かせない。
【０００６】
本発明の目的は、上記従来技術の問題点に鑑み、見守られる側の生活リズムに基づいて異常の有無を簡単、確実に判定できる電力使用量による生活見守り方法及びシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の電力使用量による生活見守り方法は、見守られる側の家庭の電力使用量を計測し、その電力使用量に基づいて生活パターンを抽出して予想パラメータと比較し、比較の結果が予想パラメータから想定される範囲外である場合に見守られる側に異常ありと判定し、予め定めた連絡先に報告することを特徴とする。前記予想パラメータは抽出された生活パターンの発生時刻に基づいてチューニングする。
【０００８】
電力使用量から抽出可能な生活パターンとしては、起床、就寝、およびその間における活動がある。睡眠中は低い水準で推移していた電力使用量が、起床により照明、冷暖房、テレビなどの使用や食事の準備により立ち上がりを見せる。一方、就寝により電力使用量は低い水準に戻る。起床から就寝の間の時間帯は、その活動にともなう電力の使用がある。生活見守りという観点からは、起床や就寝が検出できなかったり通常の時刻より大きくずれていることの検出や、活動の形跡がみられないことの検出が必要となる。したがって、起床が予想される時間帯に起床に相当する電力使用量の変化を検出できるか否か、就寝が予想される時間帯に就寝に相当する電力使用量の変化を検出できるか否か、その間の時間帯において活動にともなう電力使用がみられるかというように、1日を複数の時間帯に区分して各々の時間帯特有の生活パターンを抽出することが効果的である。
【０００９】
したがって、1日を複数の時間帯に区分し、第１の時間帯は前記生活パターンに起床が含まれる時間帯であり、当該時間帯の電力使用量から前記起床を抽出すると、その起床時刻が前記予想パラメータである予想起床時刻に対して想定範囲外の場合に異常ありと判定することを特徴とする。
【００１０】
また、第２の時間帯は前記生活パターンに就寝が含まれる時間帯であり、当該時間帯の電力使用量から前記就寝を抽出すると、その就寝時刻が前記予想パラメータである予想就寝時刻に対して想定範囲外の場合に異常ありと判定することを特徴とする。
【００１１】
第１の時間帯と第２の時間帯にはさまれる第３の時間帯では、活動にともなう電力使用が見られない場合に異常ありと判定することを特徴とする。
【００１２】
本発明の電力使用量による生活見守りシステムは、見守られる側の家庭の電力使用量を計測する手段と、計測した電力使用量の生活リズムに基づいて生活パターンを抽出し、該生活パターンとその予想パラメータとを比較して、異常の有無を判定する生活リズム確認手段と、上記判定の結果に基づいて予め定めた連絡先に報告する手段と、を備えることを特徴とする。
【００１３】
その一形態は、サービスセンタにおけるサービス提供サーバと、見守られ側の通信端局および見守り側の端末をそれぞれ通信回線で結び、前記通信端局は、電力使用量を計測する手段と、計測した電力使用量に基づいて生活パターンを抽出し、該生活パターンとその予想パラメータとを比較して、異常の有無を判定する生活リズム確認手段と、抽出した生活パターンの発生時刻に基づいて前記予想パラメータをチューニングするパラメータチューニング手段を備え、前記提供サーバは、前記通信端局が異常と判定し予め定めてある連絡先に報告を依頼してきたときに、当該連絡先に報告をする手段を備え、該当する見守り側の端末に報告することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、見守られる側の生活リズムの異常を電力の使用状況に基づいて判定できるので、精度の高い遠隔見守りを実現できる効果がある。特に、生活見守りの対象として想定される単身高齢者の場合、起床時刻、就寝時刻が通常はほぼ一定であること、昼間の時間帯も終始不在で活動にともなう電力の使用がみられないということは通常は無いことから、本発明による生活見守りの精度は高い。また、比較のための予想パラメータは電力使用状況を元にチューニングされ続けるため、季節や天候の変化などによる生活リズムの変化に対応できる効果がある。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
図２は一般家庭の電力使用状況の推移と、生活見守りサービスの概略を示す。図２（ｃ）は、ある単身高齢者世帯の実際の電力使用状況である。電力使用状況は日によって、時間やピークに違いはあるものの、概ね、図２（ａ）に示すような生活のリズムがある。つまり、夜半から明け方にかけての電力使用量の減少、明け方から９時〜１０時にかけての電力使用量の増加、夕方からの電力使用量の増加がある。図２（ｄ）は、図２（ｃ）の単身高齢者世帯（世帯４）を含む単身高齢者世帯８世帯について、明け方から９時〜１０時頃にかけての電力使用量の増加時刻、夜半から明け方にかけての電力使用量の減少時刻を調査した結果である。各世帯とも９割以上の日数にてこれらの時間帯において電力使用量の増加／減少がみられ、増加時刻／減少時刻の標準偏差は20分〜90分程度となっている。  本実施形態の電力使用状況による生活見守りサービスは、図２（ｂ）に示すように、電力使用量から生活のリズムを調べ、起床時刻や就寝時刻が通常と大きくずれる場合に異常と推定し、あらかじめ登録された連絡先にメールを送信する。システムの特徴は、見守られる側の家庭の電力使用量を計測する手段と、計測した電力使用量の生活リズムに基づいて生活パターンを抽出し、該生活パターンとその予想パラメータとを比較して、異常の有無を判定する生活リズム確認手段と、上記判定の結果に基づいて予め定めた連絡先に報告する手段を備える。
【００１６】
本実施形態による生活見守りサービスの特徴は、概ね（１）〜（７）に示す構成による。（１）電力使用状況は、電力取引に使用する電力量計と接続された通信端局において、電力量計から定期的に（例えば３０分毎に）読み出した３０分毎の電力使用量と時刻により表す（以下では、ロードサーベイデータと呼ぶ）。
（２）３０分毎のロードサーベイデータから、起床、昼間〜夕方の電力使用、就寝の生活パターンを抽出し、起床や就寝の生活パターンに予想と大きな時間ずれがある場合に異常と判定し、予め登録されている連絡先にメールを送信する。これら生活パターンが見つからない場合も異常とする。
（３）予想の起床時刻、就寝時刻など、すなわち予想パラメータ（実施例では判定パラメータと呼ぶ）は、ロードサーベイデータに基づいて、初期設定値（手動チューニング）から自動的にチューニングする。これにより、起床時刻、就寝時刻の季節等による変動を吸収する。
（４）起床、昼間〜夕方の電力使用、就寝のパターンの抽出は、冷蔵庫の運転などによる最小電力使用量と比べて現在の電力使用状況がどの生活パターンの水準にあるかを調べることによって行う。この最小電力使用量や生活パターンの水準に関しても季節などの要因による変動があるため、初期設定値から自動的にチューニングする。
（５）夜間に電気温水器が運転される家庭では、就寝中の電力使用量は必ずしも小さくならない。ロードサーベイデータから電気温水器による電力使用量の影響を取り除き、住人の生活パターンを反映した電力使用状況を抽出する。
（６）連絡先のメールアドレスの登録、変更や、メール発信履歴やその元となった電力使用状況の閲覧をサービスユーザ（見守り側）が行えるようにする。サービスユーザは、生活パターンの起床時刻や就寝時刻、電気温水器の有無などの初期設定を、携帯電話やインターネットに接続されたＰＣから行う。
（７）サービス提供者は生活リズム見守りに関する個々のパラメータを手動チューニングできる。
【実施例１】
【００１７】
図１は、本発明の一実施例で、生活見守りサービスを提供するための生活見守りシステムの構成を示す。まず、見守られる側の通信端局202における処理の概要を説明する。
【００１８】
検針処理手段203は、３０分毎に電力量計201からメータ値を読み取り、３０分ロードサーベイデータを作成し、３０分ロードサーベイデータベース205に書き込む。生活リズム確認処理手段204は３０分毎に動作し、３０分ロードサーベイデータベース205と判定パラメータ記憶手段206を参照し、現在の生活リズムが通常のリズムと異なるか否かを判定する。生活リズムに異常が検出された場合は、それをチェック履歴としてチェック履歴記憶手段207に記録すると共に、サービス提供サーバ209のメール発信処理手段213にメール発信の指示とその理由を通知する。判定パラメータチューニング処理手段217は、生活リズム確認処理手段204と連携して３０分毎に動作し、生活リズム確認のための判定パラメータを自動的にチューニングする。生活リズム確認処理手段204および判定パラメータチューニング処理手段217の詳細は後述する。
【００１９】
次に、サービスセンタのサービス提供サーバ209の構成と処理の概要を説明する。メール発信処理手段213は、生活リズム確認処理手段204からメール発信の指示を受けたら、ユーザ毎メールアドレス簿（複数のアドレスを登録可能とする）211を参照し、該当アドレスに生活リズムが通常と異なる旨のメールを発信する。生活リズム確認処理手段204から通知される情報に基づいて、例えば、起床時刻が通常より遅れている場合、「起床時刻が遅れている」など、具体的な事象をメールに付加する。
【００２０】
見守り側ユーザは、インターネット215に接続されたＰＣあるいは携帯電話のユーザ端末216から、サービス提供サーバ209のWebサーバ２１２を介して、ユーザ毎Webページ処理手段210にアクセスする。これにより、メール発信先のアドレスの登録、変更、メール発信の要否、生活リズム異常検出の履歴やその元となったロードサーベイデータの閲覧を行うことができる。また、起床時刻や就寝時刻、電気温水器有無など、生活リズム見守りの判定パラメータの初期値の設定を行う。ユーザがサービス提供サーバ209のWebページ210にアクセスする際には、ユーザＩＤ、パスワードなどのユーザ認証を経る。
【００２１】
生活リズム見守りサービスの運用者（サービスセンタ）は、システム管理者用設定画面処理手段214の提供するＧＵＩ（グラフィカルユーザインタフェース）画面から、生活リズム見守りの各種判定パラメータを必要に応じて設定する。サービスの運用者やユーザによって設定された生活リズム見守りの各種判定パラメータは、サービス提供サーバ209から通信端局202に送信され判定パラメータ記憶手段206に記憶される。
【００２２】
生活リズム確認処理および判定パラメータチューニング処理は、サービス提供サーバ209が蓄積した豊富なロードサーベイデータを統計処理、分析することにより、より高精度に実施することが可能である。しかし、生活リズム確認処理は、３０分毎に全ユーザについて実施する必要があるため、生活リズム確認処理をサービス提供サーバ209側で行うと、サービス提供サーバの処理負荷、通信負荷が過負荷となる可能性がある。
【００２３】
一方、生活リズム確認処理および判定パラメータチューニング処理は各家庭の通信端局において、限られたデータを使用して実施するようにしてもよい。判定パラメータチューニング処理を例にとると、予想起床時刻（後述）は、現在の予想起床時刻と今回検出した起床時刻のみで自動チューニングする。これにより、過去の起床時刻のデータを使用することなく、現在データのみでチューニングを可能にしている。ただし、判定パラメータチューニング処理に関しては、必ずしも３０分毎に実行する必要はない。例えば１週間に１度や１ヶ月に１度でもよいから、サービス提供サーバ209にて豊富なデータを分析してチューニングし、その結果を通信端局202に送信するようにしてもよい。
【００２４】
本実施例では、各家庭に設置された通信端局において、限られたデータを有効に使用して生活リズム確認処理および判定パラメータチューニング処理を実施する。以下、生活リズム確認処理手段204および判定パラメータチューニング処理手段217について詳細に説明する。
【００２５】
まず、電気温水器への対応について説明する。電力使用量の大きい電気温水器の運転時間は、割安な夜間電力料金が適用される時間帯（以下、ナイトタイムと呼ぶ）の中の数時間である。ここでは、２３時〜７時がナイトタイムとする。電気温水器の運転時間の考え方は、運転終了時刻が概ね一定となるように運転開始時刻を調整するというものである。いったん運転を開始すると夏場でも２時間程度は動き続け、この間、電気温水器による電力使用量は一定と考えられる。電気温水器は、住人の生活パターンとは無関係に動作するものであるから、各３０分電力使用量から電気温水器の電力使用量を除いた上で、生活リズムの確認処理を行う必要がある。
【００２６】
このように電気温水器の運転開始時刻、運転終了時刻は明示的に決まっていないため、各３０分電力使用量から電気温水器の運転開始時刻、終了時刻を検出する処理が必要となる。本実施例では、電気温水器の運転開始時刻、終了時刻は以下のように、23:00から翌7:00までの各３０分電力使用量から推定する。
【００２７】
ａ．電気温水器は23:00（手動チューニング対象）以降に運転が開始され、遅くとも7:00（手動チューニング対象）には運転が停止するものとする。
【００２８】
ｂ．23:30〜7:00（上記手動チューニングに連動）の間で、３０分電力使用量が電気温水器の３０分電力使用量（自動チューニング対象）以上であったら、電気温水器は運転中とみなす。すなわち、前回の３０分電力使用量は電気温水器の30分電力使用量未満だったが、今回の30分電力使用量は電気温水器の３０分電力使用量以上になった場合、停止していた電気温水器が運転中に遷移したとみなす。
【００２９】
ｃ．電気温水器の前回の３０分電力使用量は電気温水器の３０分電力使用量以上であったが、今回の３０分電力使用量は電気温水器の３０分電力使用量未満になった場合は停止に遷移したとみなす。
【００３０】
ｄ．生活リズム確認処理は、上記ｂ、ｃにおいて後述する電気温水器の影響排除処理（後述）を行う。
【００３１】
ｅ．電気温水器の運転中が１時間（手動チューニング対象）以上継続した後に停止に遷移した場合、以降同日7:00までの間に30分電力使用量が電気温水器の30分電力使用量を超えたとしても、電気温水器の運転中とは見なさない。
【００３２】
ｆ．電気温水器の３０分電力使用量の自動チューニングに備え、23:30〜7:00の間の各30分電力使用量は記憶しておく。
【００３３】
図３は電気温水器の影響排除処理を示す説明図である。電気温水器が運転中とみなされたときは、３０分電力使用量から電気温水器の３０分電力使用量を減算した値を３０分電力使用量とみなして生活リズム確認処理を行う。
【００３４】
なお、それまで停止していた電気温水器が運転中に遷移したと見なされたとき、その時刻（図の塗り潰しの期間）の生活リズム確認処理は行わない。何となれば、例えば３０分のうち１５分だけ電気温水器が動いていたとすると、その３０分間における住人の行動による電力使用量が検出できないためである。また、それまで運転中だった電気温水器が停止に遷移したと見なされたときも、その３０分の電力使用量が温水器によるものか、住人の生活によるものかの判断がつかないため、生活リズム確認処理は行わない。
【００３５】
電気温水器の３０分電力使用量の自動チューニングは、例えば毎日7:00に行う。まず、前日23:30〜今朝7:00の内、電気温水器が運転中とみなされた時間帯における最小の３０分電力使用量からMin（後述）を減算する。これを新しい電気温水器の３０分電力使用量とする。前日23:30〜今朝7:00の間に電気温水器の運転が認められなかった場合、この間に電気温水器の３０分電力使用量×70％（手動チューニング対象）以上の３０分電力使用量が１時間以上継続していた場合、この時間帯における最小の３０分電力使用量からMin（後述）を減算する。これを新しい電気温水器の３０分電力使用量とする。
【００３６】
次に、Min、起床、就寝、生活閾値について定義する。Minは最近２４時間（手動チューニング対象）の３０分電力使用量の最小値をMinと呼ぶ（例えば、冷蔵庫等の使用電力量である）。起床は、３０分電力使用量がMin＋（生活閾値×70％）以上に立ち上がったとき、起床とみなす。就寝は、３０分電力使用量がMmin＋（生活閾値×70％）未満に立ち下がったとき、就寝とみなす。生活閾値は１日における３０分使用電力量の最小値で、初期値は手動設定され、起床時刻で自動チューニングされる。なお、上記の70％という数字は手動チューニングの対象である。
【００３７】
図４は生活リズム確認処理および判定パラメータチューニング処理の説明図である。生活リズム確認処理手段204および判定パラメータチューニング処理手段217は、３０分毎に３０分電力使用量をチェックし、図４（ａ）に示す各時間帯（ａ〜ｆ）毎に所定の処理を行う。なお、23:30〜7:00の生活リズム確認処理および判定パラメータチューニング処理に先立って、前述の電気温水器の影響排除処理を行う。
【００３８】
図４（ｂ）に処理フローを示す。時間帯ａでは、例えば2:00（手動チューニング対象）から起床までの３０分毎の生活リズム確認処理および判定パラメータチューニング処理を行う（４０１）。
【００３９】
図５は時間帯ａの３０分毎の生活リズム確認処理および判定パラメータチューニング処理の詳細フローである。ナイトタイムの場合は電気温水器の影響排除処理を行う（501〜503）。その日最初のMinの更新処理（504）を行い、次に起床の検出（505）を行う。さらに、検出した起床時刻を判定し（506）、起床が予想起床時刻より２時間(手動チューニング対象)以上遅れているか判定し（507）、２時間以上遅れた場合は異常と判定してメール発信を指示する（508）。
【００４０】
一方、起床時刻が正常範囲で検出された場合は、検出した起床時刻（３０分単位）を用いて予想起床時刻の自動チューニングを行う（509）。チューニングは予想起床時刻と検出した起床時刻の重みづけ平均をとって新しい予想起床時刻とする。重み付けの度合いは手動チューニングの対象とする。なお、異常を検出した場合は、予想起床時刻の更新は行わない。
【００４１】
次に、検出した起床時刻（３０分単位）における３０分電力使用量のMinからの偏差を用いて、生活閾値をチューニングする（510）。チューニングは、設定済みの生活閾値と検出した起床時刻（３０分単位）におけるMinからの偏差の重み付け平均をとって、新しい生活閾値とする。重み付けの度合いは手動チューニングの対象とする。なお、異常を検出した場合は、生活閾値の更新は行わない。また、異常を検出したら、それ以降の３０分毎生活リズム確認処理は起床を検知したものとして処理する。
【００４２】
時間帯ｂは、起床から２時間（手動チューニング対象）までの３０分毎の処理である（402）。図６のフローに示すように、この間はMinの更新処理（601）のみを行う。
【００４３】
時間帯ｃは、起床２時間後から16:00（手動チューニング対象）までの３０分毎の生活リズム確認処理を行う（403）。この時間帯は通常は電気使用が必須の時間帯である。図７のフローに示すように、Minの更新処理（701）を行い、16:00になると（702）、生活リズム確認処理を行う。ここでの生活リズム確認処理は、時間帯ｃにおける電気使用形跡がなかった場合（703）、すなわち３０分電力使用量がMin＋（生活閾値×70％）以上に一度もならなかった場合は異常と判定し、メール発信を指示する（704）。
【００４４】
時間帯ｄは、16:00〜20:00（手動チューニング対象）の３０分毎の生活リズム確認処理（404）を行う。図８に詳細なフローを示す。時間帯ｄでは、Minの更新処理（801）を行った後、20:00になったかを判定する（802）。20:00における生活リズム確認処理においては、時間帯ｄにおける電気使用形跡の有無を判定し（803）、使用形跡がなかった場合、すなわち３０分電力使用量がMin＋（生活閾値×70％）以上に一度もならなかった場合に、異常と判定しメール発信を指示する（804）。
【００４５】
一方、時間帯ｄにおける電気使用形跡があった場合は、20:00において就寝検出処理を行い（805）、就寝が予想就寝時刻より２時間(手動チューニング対象)以上早かったら（807）、異常検出としてメール発信を指示する（804）。なお、時間帯ｄの就寝検知では予想就寝時刻の自動チューニングと生活閾値の自動チューニングを行わない。時間帯ｄと時間帯ｅの境界を手動チューニングにより調整することにより、通常の就寝時間は時間帯ｅに入るように運用する。
【００４６】
時間帯ｅは、20：00（手動チューニング対象）から就寝までの３０分毎の生活リズム確認処理および判定パラメータチューニング処理（405）を行う。図９に詳細なフローを示す。ナイトタイムの場合は電気温水器の影響排除処理を行う（901〜903）。
【００４７】
次に、Minの更新処理（904）、就寝の検出（905,906）を行う。検出した就寝時刻が予想就寝時刻より２時間(手動チューニング対象)以上遅れたか判定し（907）、遅れた場合は異常としてメール発信を指示する（908）。また、就寝が予想就寝時刻より２時間(手動チューニング対象)以上早い場合にも（909）、異常検出としてメール発信を指示する（910）。
【００４８】
就寝が予想時刻の２時間以内に検出されたら、検出した就寝時刻（３０分単位）を用いて予想就寝時刻の自動チューニングを行う（911）。チューニングは予想就寝時刻と検出した就寝時刻の重み付け平均をとって新しい予想就寝時刻とする。重み付けの度合いは手動チューニング対象とする。なお、異常を検出した場合は、予想就寝時刻の更新は行わない。
【００４９】
次に、検出した就寝時刻（３０分単位）における３０分電力使用量のMinからの偏差を用いて、生活閾値をチューニングする（912）。チューニングは生活閾値と検出した就寝時刻（３０分単位）におけるMinからの偏差の重み付け平均をとって新しい生活閾値とする。重み付けの度合いは手動チューニング対象とする。なお、異常を検出した場合は、生活閾値の更新は行わない。また、異常を検出したら、次以降の３０分毎生活リズム確認処理は就寝を検知したものとして処理を行う。
【００５０】
時間帯ｆは、就寝から01:30（手動チューニング対象）までの３０分毎の生活リズム確認処理（406）である。図１０に示すように、Minの更新処理（1001）をする。なお、01:30になっても就寝を検出できない場合は、次以降の３０分毎生活リズム確認処理は就寝を検知したものとして処理を行う。
【００５１】
以上、生活リズム確認処理と判定パラメータチューニング処理を通信端局202により実行する例について説明した。本実施例によれば、現在の生活パターン予想時刻と検出したパターン発生時刻とのデータからパラメータの自動チューニングを行うので、季節等によるパラメータの変動を吸収できる。また、生活リズム確認処理と判定パラメータチューニング処理を通信端局で実施するので、サービスセンタにおけるサーバの負荷を軽減できる効果がある。
【実施例２】
【００５２】
図１１は実施例１の代案となるシステム構成を示す。実施例２では、通信端局202の機能を電力量計からの電力量値の読み取りに絞り、生活リズム確認処理と判定パラメータチューニング処理をサービス提供サーバ209にて実行する構成である。つまり、生活リズム確認処理手段204、判定パラメータチューニング処理手段217などをサービス提供サーバ209に設け、各ユーザ（見守られ側）の生活見守りサービスをサービスセンタにて実行する。
【００５３】
本実施例によれば、サービス提供サーバ209の負荷は重くなるが、ユーザ側通信端局の構成は大幅に軽減されてユーザ負担を軽減できるので、本システムの導入には有利になる。また、蓄積したロードサーベイデータを詳細に統計処理、分析することにより、生活リズム確認処理及び判定パラメータチューニング処理をより高精度に実施できる効果がある。
【実施例３】
【００５４】
図１２は実施例１の別の代案となるシステム構成を示す。実施例３では、通信端局202にて電力量計201からの電力量値の読み取りと生活リズム確認処理204を行い、判定パラメータチューニング処理はサービス提供サーバが実行する。判定パラメータチューニング処理は、例えば予想起床時刻や予想就寝時刻をチューニングするもので、季節変動に対応させるのであれば週に１度乃至月に１度のチューニングでも済む。一方、生活リズム確認処理は通信端局202で実施例１と同様に実施し、毎日の生活者の現況を反映した値として、見守り精度を向上している。
【００５５】
以上のように、本発明は高齢者宅の機器の使用状況やセンサの検知状況を、情報通信機器を活用して離れて住む家族等に伝えることにより、高齢者の日常生活を見守るサービスへの適用が可能である。今後、一般家庭における電力使用量の遠隔自動検針が普及してゆくに従い、電力量計の通信端局を活用した本発明の生活見守りサービスが実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】本発明の一実施例で、電力使用量による生活見守りシステムの構成図。
【図２】電力使用量のリズムと生活見守りの概略の説明図。
【図３】電気温水器の影響排除処理を示す説明図。
【図４】生活リズム確認処理の時間帯分けと処理手順を示す説明図。
【図５】生活リズム確認処理（時間帯ａ）のフローチャート。
【図６】生活リズム確認処理（時間帯ｂ）のフローチャート。
【図７】生活リズム確認処理（時間帯ｃ）のフローチャート。
【図８】生活リズム確認処理（時間帯ｄ）のフローチャート。
【図９】生活リズム確認処理（時間帯ｅ）のフローチャート。
【図１０】生活リズム確認処理（時間帯ｆ）のフローチャート。
【図１１】本発明の他の実施例で、電力使用量による生活見守りシステムの構成図。
【図１２】本発明の更に他の実施例で、電力使用量による生活見守りシステムの構成図。
【符号の説明】
【００５７】
201…電力量計、202…通信端局、203…検針処理手段、204…生活リズム確認処理手段、205…３０分ロードサーベイデータベース、206…判定パラメータ記憶手段、207…チェック履歴記憶手段、209…サービス提供サーバ、210…ユーザ毎Webページ処理手段、211…ユーザ毎メールアドレス簿、213…メール発信処理手段、214…判定パラメータ設定画面処理手段、215…インターネット、216…ユーザ端末、217…判定パラメータチューニング処理手段、４０１〜４０６…時間帯ａ〜時間帯ｆの処理。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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