(57)【要約】【課題】地色の色味を正確に検出することができる画像処理装置および色判定方法を提供する。【解決手段】ＹＣｂＣｒ色空間において、色差成分を規定する色平面（ＣｂＣｒ平面）を分割して複数の色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）を規定する。複数の色領域Ａｉのそれぞれに属する画像データの要素数を計数し、要素数が第１の閾値を超える色領域に対して肯定的評価を与える。また、複数の色領域Ａｉのうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域を複領域Ｂｉ（ｉ＝１，２，・・）とし、複領域Ｂｉのそれぞれに属する画像データの要素数を計数し、要素数が第２の閾値を超える複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える。単領域からの評価と複領域からの評価との両方において肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する。【選択図】図５
2008242576.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する機能を備える画像処理装置であって、
前記色味成分を規定する色平面を複数の色領域に分割し、前記複数の色領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する第１の要素計数手段と、
属する前記画像データの要素数が第１の閾値を超える色領域を抽出し、当該色領域に対して肯定的評価を与える単領域評価手段と、
前記複数の色領域のうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域を複領域とし、前記複領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する第２の要素計数手段と、
属する前記画像データの要素数が第２の閾値を超える複領域を抽出し、当該複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える複領域評価手段と、
前記単領域評価手段と前記複領域評価手段とから肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する色領域特定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する機能を備える画像処理装置であって、
前記色味成分を規定する色平面を複数の色領域に分割し、前記複数の色領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する要素計数手段と、
属する前記画像データの要素数が第１の閾値を超える色領域を抽出し、当該色領域に対して肯定的評価を与える単領域評価手段と、
前記要素計数手段によって計数された前記要素数に基づいて、前記複数の色領域のうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域である複領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を算出する複領域要素数算出手段と、
属する前記画像データの要素数が第２の閾値を超える複領域を抽出し、当該複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える複領域評価手段と、
前記単領域評価手段と前記複領域評価手段とから肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する色領域特定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の画像処理装置であって、
前記複数の色領域が、前記色平面の無彩軸を中心として放射状に配置されることを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項３に記載の画像処理装置であって、
前記複数の色領域のそれぞれが、前記複領域のうちのいずれか２つに属することを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項１から４のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記原稿の所定領域を読み取って取得した画像データのうち、前記地色の色領域に属する画像データを地色画像データとして抽出し、前記地色画像データの色味成分の値の最大値を地色の色味成分の最大値として特定するとともに、前記地色画像データの色味成分の値の最小値を地色の色味成分の最小値として特定する地色色味成分特定手段、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する方法であって、
前記色味成分を規定する色平面を複数の色領域に分割し、前記複数の色領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する第１の要素計数工程と、
前記複数の色領域のうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域を複領域とし、前記複領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する第２の要素計数工程と、
属する前記画像データの要素数が第１の閾値を超える色領域を抽出し、当該色領域に対して肯定的評価を与える単領域評価工程と、
属する前記画像データの要素数が第２の閾値を超える複領域を抽出し、当該複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える複領域評価工程と、
前記単領域評価工程で肯定的評価を与えられるとともに、前記複領域評価工程で肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する色領域特定工程と、
を備えることを特徴とする地色検出方法。
【請求項７】
明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する方法であって、
前記色味成分を規定する色平面を複数の色領域に分割し、前記複数の色領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する要素計数工程と、
前記要素計数工程において計数された前記要素数に基づいて、前記複数の色領域のうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域である複領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を算出する複領域要素数算出工程と、
属する前記画像データの要素数が第１の閾値を超える色領域を抽出し、当該色領域に対して肯定的評価を与える単領域評価工程と、
属する前記画像データの要素数が第２の閾値を超える複領域を抽出し、当該複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える複領域評価工程と、
前記単領域評価工程で肯定的評価を与えられるとともに、前記複領域評価工程で肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する色領域特定工程と、
を備えることを特徴とする地色検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、原稿の地色を検出する機能を備える画像処理装置および原稿の地色を検出する方法に関する。
【０００２】
なお、本明細書における「明るさ」には、測光量としての明るさである「輝度」（例えば、ＹＣｂＣｒ表色系におけるＹ成分）や知覚色としての明るさである「明度」（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系におけるＬ成分）が含まれる。また、「色味」とは、３次元色空間において「明るさ」と分離される成分であり、例えば、ＹＣｂＣｒ表色系におけるＣｂ成分およびＣｒ成分（色差成分）や、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系におけるａ成分およびｂ成分がこれに相当する。
【背景技術】
【０００３】
ファクシミリ装置、複写機、プリンタのように、原稿を読み取って取得した画像データに対して各種の処理を行う画像処理装置の中には、処理対象となる画像データの色に応じて処理モードを選択可能とするものがある。例えば、画像がカラーの場合は、カラー画像に適した処理モードで画像処理を実行し、原稿がモノクロの場合はモノクロ画像に適した処理モードで画像処理を実行する。このように処理モードを切り替えることによって、原稿の色に応じた適切な処理を実行することが可能となる。
【０００４】
このような処理モードを選択するためには、原稿の色を判定しなければならない。そこで、原稿がカラーかモノクロか等を自動に判定する原稿色判定機能（所謂、ＡＣＳ（Auto Color Selection）機能）が従来より考案されている。
【０００５】
原稿がカラーか白黒かを判定する技術は、例えば特許文献１に開示されている。ここでは、Ｌ＊ａ＊ｂ＊均等色空間のａ＊ｂ＊平面を２５個の矩形エリアに区切り、判定対象の画像データに含まれる画素データがどのエリアに属するかに基づいて画像データがカラーかモノクロか等を判別している。
【０００６】
例えば、ａ＊ｂ＊平面上のエリアのそれぞれに属する画素データのカウント数が最大のエリアが規定する色を地色のエリアと特定することができる。
【０００７】
【特許文献１】特開２００２−３０５６６５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、特許文献１のように、ａ＊ｂ＊平面の各エリアに属する画素データをカウントする構成においては、例えば地色の画像データが複数のエリアにまたがって分布している場合、各エリアのカウント数が分散し、カウント数自体が小さくなってしまう。したがって、別のエリアが誤って地色のエリアと特定されてしまう可能性があった。
【０００９】
また、特許文献１のように、ａ＊ｂ＊平面の原点（すなわち、無彩軸）付近にエリアを設定する態様では、地色に起因する画像データが原点付近に分布していない場合（すなわち、２５個の矩形エリアの外側に分布している場合）は、正しい地色エリアを検出することができないという問題もあった。
【００１０】
この発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、明るさに関する成分と色味に関する成分とが分離された表色系の画像データに基づいて、簡易な構成で地色の有無を検出するとともに、地色がある場合にはその色味を簡易かつ正確に検出することができる画像処理装置および色判定方法を提供することを第１の目的としている。
【００１１】
また、地色に起因する画像データが原点付近に分布していない場合であっても、地色の色味を正確に検出することができる画像処理装置および色判定方法を提供することを第２の目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
請求項１の発明は、明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する機能を備える画像処理装置であって、前記色味成分を規定する色平面を複数の色領域に分割し、前記複数の色領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する第１の要素計数手段と、属する前記画像データの要素数が第１の閾値を超える色領域を抽出し、当該色領域に対して肯定的評価を与える単領域評価手段と、前記複数の色領域のうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域を複領域とし、前記複領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する第２の要素計数手段と、属する前記画像データの要素数が第２の閾値を超える複領域を抽出し、当該複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える複領域評価手段と、前記単領域評価手段と前記複領域評価手段とから肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する色領域特定手段と、を備える。
【００１３】
請求項２の発明は、明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する機能を備える画像処理装置であって、前記色味成分を規定する色平面を複数の色領域に分割し、前記複数の色領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する要素計数手段と、属する前記画像データの要素数が第１の閾値を超える色領域を抽出し、当該色領域に対して肯定的評価を与える単領域評価手段と、前記要素計数手段によって計数された前記要素数に基づいて、前記複数の色領域のうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域である複領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を算出する複領域要素数算出手段と、属する前記画像データの要素数が第２の閾値を超える複領域を抽出し、当該複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える複領域評価手段と、前記単領域評価手段と前記複領域評価手段とから肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する色領域特定手段と、を備える。
【００１４】
請求項３の発明は、請求項１または２に記載の画像処理装置であって、前記複数の色領域が、前記色平面の無彩軸を中心として放射状に配置される。
【００１５】
請求項４の発明は、請求項３に記載の画像処理装置であって、前記複数の色領域のそれぞれが、前記複領域のうちのいずれか２つに属する。
【００１６】
請求項５の発明は、請求項１から４のいずれかに記載の画像処理装置であって、前記原稿の所定領域を読み取って取得した画像データのうち、前記地色の色領域に属する画像データを地色画像データとして抽出し、前記地色画像データの色味成分の値の最大値を地色の色味成分の最大値として特定するとともに、前記地色画像データの色味成分の値の最小値を地色の色味成分の最小値として特定する地色色味成分特定手段、を備える。
【００１７】
請求項６の発明は、明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する方法であって、前記色味成分を規定する色平面を複数の色領域に分割し、前記複数の色領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する第１の要素計数工程と、属する前記画像データの要素数が第１の閾値を超える色領域を抽出し、当該色領域に対して肯定的評価を与える単領域評価工程と、前記複数の色領域のうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域を複領域とし、前記複領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する第２の要素計数工程と、属する前記画像データの要素数が第２の閾値を超える複領域を抽出し、当該複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える複領域評価工程と、前記単領域評価工程で肯定的評価を与えられるとともに、前記複領域評価工程で肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する色領域特定工程と、を備える。
【００１８】
請求項７の発明は、明るさ成分と色味成分とが分離された表色系の画像データに基づいて原稿の地色を検出する方法であって、前記色味成分を規定する色平面を複数の色領域に分割し、前記複数の色領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を計数する要素計数工程と、属する前記画像データの要素数が第１の閾値を超える色領域を抽出し、当該色領域に対して肯定的評価を与える単領域評価工程と、前記要素計数工程において計数された前記要素数に基づいて、前記複数の色領域のうち互いに隣接する複数の色領域から構成される領域である複領域のそれぞれに属する前記画像データの要素数を算出する複領域要素数算出工程と、属する前記画像データの要素数が第２の閾値を超える複領域を抽出し、当該複領域に含まれる複数の色領域に対して肯定的評価を与える複領域評価工程と、前記単領域評価工程で肯定的評価を与えられるとともに、前記複領域評価工程で肯定的評価を与えられた色領域を地色の色領域として特定する色領域特定工程と、を備える。
【発明の効果】
【００１９】
請求項１〜７に記載の発明によれば、色味成分を規定する色平面上に規定された複数の色領域のうちから地色の色領域を特定するにあたって、色領域のそれぞれに属する画像データの要素数だけでなく、色領域と当該色領域に隣接する色領域とから構成される領域（複領域）に属する画像データの要素数をも考慮して、各色領域が地色の色領域であるか否かを判断する。したがって、地色の画像データが複数の色領域にまたがって分布している場合であっても地色を簡易かつ確実に検出することができる。また、当該複数の色領域を地色の色領域として特定することができる。すなわち、地色の色味を簡易かつ正確に検出することができる。
【００２０】
特に、請求項１，６に記載の発明によれば、色領域のそれぞれに属する画像データの要素数を計数する第１の要素計数手段と、複領域のそれぞれに属する画像データの要素数を計数する第２の要素計数手段とを備えるので、各領域に属する要素数を迅速に計数することができる。したがって、地色の検出スピードを上げることができる。
【００２１】
特に、請求項３に記載の発明によれば、複数の色領域が色平面の無彩軸を中心として放射状に配置されるので、地色に起因する画像データが色平面のどこに分布していても、地色の色相を正確に検出することができる。
【００２２】
特に、請求項５に記載の発明によれば、地色の色領域に属する画像データを地色画像データとして抽出し、地色画像データの色味成分の値に基づいて地色の色味成分の最大値と最小値とを特定するので、地色の色味成分領域を正確かつ簡易に特定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
〔第１の実施の形態〕
〈１．構成〉
〈１−１．デジタル複合機〉
この発明の第１の実施の形態に相当する画像処理装置の機能が組み込まれたデジタル複合機１の構成について図１を参照しながら説明する。図１は、この発明の第１の実施の形態に係るデジタル複合機１の構成を示すブロック図である。
【００２４】
デジタル複合機１は、ＦＡＸ機能、コピー機能、スキャン機能、プリント機能などの複数の機能を有する複合機（ＭＦＰ装置）として構成されている。デジタル複合機１は、制御部１１と、ＲＯＭ１２と、ＲＡＭ１３と、操作部１４と、表示部１５と、画像処理部１６と、画像読取部１７と、画像記録部１８と、画像メモリ１９と、大容量蓄積部２０と、通信関係の機能部２１〜２４とを、バスライン２５を介して電気的に接続した構成となっている。
【００２５】
制御部１１は、ＣＰＵで構成されている。制御部１１は、ＲＯＭ１２に記憶されたプログラムに基づいて上記のハードウエア各部を制御し、デジタル複合機１の機能を実現する。
【００２６】
ＲＯＭ１２は、デジタル複合機１の制御に必要なプログラムやデータを予め格納した読み出し専用の記憶装置である。
【００２７】
ＲＡＭ１３は、読み出しと書き込みとが可能な記憶装置であり、画像データ、ＦＡＸ番号、メールアドレスなどの一時的に蓄積される諸データや、制御部１１による演算処理の際に発生するデータなどを一時的に記憶する。ＲＡＭ１３はＳＲＡＭなどで構成される。
【００２８】
操作部１４は、文字キー、テンキー、ファンクションキーなどの各種キーによって構成され、コマンドやテキストデータの入力といったユーザ操作を受け付ける。操作部１４が受けたユーザ操作は信号として制御部１１に入力される。制御部１１はユーザ操作に基づいて各部の動作を制御する。
【００２９】
表示部１５は、デジタル複合機１の動作状態や、画像データなどを表示する表示装置であり、液晶ディスプレイなどの表示装置により構成される。なお、操作部１４に設けられる各種のキーは、この表示部１５のディスプレイ画面上に設けたタッチパネルによって実現されてもよい。
【００３０】
画像処理部１６は、受信された画像データや、画像読取部１７から取得した画像データに種々の画像処理を行う処理部である。例えば、Ａ／Ｄ変換、各種の補正処理（例えば、シェーディング補正やガンマ補正）、表色系の変換処理（例えば、行列変換によって、ＲＧＢ表色系の画像データをＹＣｂＣｒ表色系の画像データに変換する処理）、色調整、画像の合成などといった画像処理を行う。なお、画像処理部１６は、ＲＯＭ１２に格納されたプログラムによってソフトウェア的に実現されてもよい。
【００３１】
画像読取部１７は、原稿上の画像を読取素子（ＣＣＤラインセンサ１７１）によって読み取るスキャナーである。画像読取部１７が取得した画像データは、例えば、ＣＯＤＥＣ２１によりＪＰＥＧ方式にて圧縮され、画像メモリ１９に記憶される。なお、画像読取部１７は、ガラス台上に載置された原稿の表面を読取素子が走査して画像を読み取るタイプ（ＦＢＳ（Flat Bed Scanner）方式）のスキャナーであってもよく、原稿の載置台（図示省略）に載置された原稿を、ＡＤＦ（Auto Document Feeder）によって搬送し、搬送される原稿の表面を静止した読取素子によって走査して画像を読み取るタイプ（ＡＤＦ方式）のスキャナーであってもよい。また、ＡＤＦ方式には、移動する原稿を静止した読取光学系で読み取る方式（シートスルー方式）と、静止した原稿を移動する読取光学系で読み取る方式とがあるが、いずれの方式であってもよい。後者の方式を採用する場合、画像読取部１７は、原稿をガラス台上に搬送してガラス台上に原稿を静止させ、移動する読取光学系で静止した原稿を読み取り、読み取りが完了した原稿を排出するという読み取り手順を繰り返し実行する。
【００３２】
ＣＣＤラインセンサ１７１は、所定の走査速度（原稿と読取光学系との相対移動速度）で原稿を走査する読取光学系から導かれた光を受光して、一定の周期で読み取りを繰り返すことにより、ＲＧＢ色空間で表現された画像データ、すなわち、Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の色成分データを有する画像データ（ＲＧＢ画像データ）を生成する。なお、読取光学系の走査速度は、ＣＣＤラインセンサ１７１が生成する画像データの解像度（より具体的には、副走査方向の解像度）に基づいて設定する。すなわち、副走査方向の解像度が高くなるほど、読取光学系の走査速度を遅く設定し、副走査方向の解像度が低くなるほど、読取光学系の走査速度を速く設定する。
【００３３】
画像記録部１８は、画像メモリ１９に格納された画像データなどを記録紙上へ記録するプリンタである。画像記録部１８には、例えば、電子写真方式のプリンタを採用することができる。
【００３４】
画像メモリ１９は、ＬＡＮＩ／Ｆ２３やＮＣＵ２４を通じて外部装置２８，３１，３３から受信した画像データ、画像読取部１７において取得された画像データ、画像処理部１６において処理された画像データなどを、一時的に記憶するための記憶装置である。画像メモリ１９は、読み出しと書き込みとが可能なＤＲＡＭ等のメモリにより構成される。
【００３５】
大容量蓄積部２０は、ハードディスクなどにより構成される。大容量蓄積部２０は、画像読取部１７により処理された画像データを蓄積することができる。
【００３６】
さらにこのデジタル複合機１には、通信関係の機能部として、画像データ等を複数のプロトコルに対応して符号化/復号化するコーデック（ＣＯＤＥＣ）２１と、送受信データの変調および復調を行うモデム２２と、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）２６とのインターフェイスに相当するＬＡＮＩ／Ｆ２３と、電話回線の開閉制御を行うＮＣＵ２４とが、バスライン２６を介して電気的に接続した構成となっている。
【００３７】
なお、ＣＯＤＥＣ２１による符号化としては、２値データを符号化する場合には、ＭＨ（Modified Huffman）、ＭＲ（Modified Read）、ＭＭＲ（Modified MR）、および、ＪＢＩＧ（Joint Bi-level Image experts Group）のいずれかの方式が採用される。なお、ＣＯＤＥＣ２１は、多値データの符号化も行う。多値データの符号化は、例えばＪＰＥＧ方式にて行う。
【００３８】
次に、このデジタル複合機１の通信環境について説明する。デジタル複合機１は、ＬＡＮ２６と接続されている。ＬＡＮ２６にはメールサーバ２７や外部端末２８などが接続されている。また、ＬＡＮ２６は、ルータ２９などを介してインターネット３０に接続されている。このような構成によって、デジタル複合機１は、ＬＡＮ２６を介して接続された外部端末２８や、インターネット３０を介して接続された外部端末３１と電子メール通信などを行うことができる。さらに、デジタル複合機１は、アナログ回線用のデータ通信ネットワークであるＰＳＴＮ（公衆交換電話網）３２と接続されている。これによって、デジタル複合機１はＰＳＴＮ３２を介して接続された外部端末３３との通信を行うことができる。外部端末２８，３１，３３は、モデム接続されたパソコン、デジタル複合機１と同様の装置、固定電話、携帯電話、ＦＡＸ専用機、等である。
【００３９】
〈１−２．色判定機能〉
デジタル複合機１は、多階調の画像データ（例えば、画像読取部１７が読み取った原稿の画像データ）の色を判定する機能（所謂、ＡＣＳ機能）を備えている。
【００４０】
この色判定機能においては、はじめに原稿の地色を検出する。より具体的には、図２に示すように、原稿を複数の領域に分割したうちの前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ），Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ）を読み取って取得した画像データに基づいて原稿の地色を検出する。
【００４１】
そして、地色の検出結果を受けて、さらに続くブロック領域Ｑｉ（ｉ＝１，２，・・）を読み取って取得した画像データに基づいて原稿の色を判定する。すなわち、原稿がカラー画像か、グレー画像か、２値画像か、白紙（色紙）かを判定する。より具体的には、先に検出された地色の色領域をマスクして画像データの色分布を作成し、当該色分布に基づいて原稿の色を判定する。例えば、黄色地に黒色の文字が書かれた原稿の場合、検出された地色の色領域をマスクして原稿の色分布を作成すると、原稿上に存在する黒色のみの色分布が得られる。したがって、原稿をカラーではなくモノクロと判定することができる。
【００４２】
上記の色判定結果を受けて、デジタル複合機１は、当該画像データを処理する際の処理モードを選択する。例えば、原稿がカラー画像と判定された場合は「カラーモード」で処理を実行し、グレー画像もしくは２値画像と判定された場合は「モノクロモード」で処理を実行する。原稿の色判定に応じて動作モードを変更することによって、装置の動作効率を高めるとともに画像の色種類に応じた適正な処理を実行することができる。
【００４３】
カラーモードで画像データの取得処理を実行する場合は、原稿の多階調ＹＣｂＣｒ画像データ（すなわち、画像読取部１７が原稿を読み取って取得した多階調のＲＧＢ画像データを、画像処理部１６が多階調のＹＣｂＣｒ画像データ（ＹＣｂＣｒ色空間で表現された画像データ）に変換することによって取得された画像データ）を、ＣＯＤＥＣ２１がＪＰＥＧ方式等で圧縮して画像メモリ１９に蓄積する。
【００４４】
モノクロモードで画像データの取得処理を実行する場合は、まず、原稿の多階調ＹＣｂＣｒ画像データの輝度成分を画像処理部１６が二値化する。ただし、この二値化処理においては、原稿がグレー原稿の場合は誤差拡散法や組織的ディザ法等を用い、原稿が白黒原稿の場合は単純二値化法等を用いる。そして、ＣＯＤＥＣ２１が、得られたＹＣｂＣｒ画像データの輝度成分Ｙを２値化したものをＭＭＲ方式等で圧縮して画像メモリ１９に蓄積する。
【００４５】
カラーモードで画像データの記録処理を実行する場合は、まず、原稿の多階調ＹＣｂＣｒ画像データを、画像処理部１６が多階調のＣＭＹＫ画像データ（ＣＭＹＫ色空間で表現された画像データ）に変換し、さらに得られた多階調のＣＭＹＫ画像データを二階調のＣＭＹＫ画像データに二値化する。続いて、画像記録部１８が、得られた二階調のＣＭＹＫ画像データを記録紙上に画像形成する。より具体的には、「Ｙ」「Ｍ」「Ｃ」「Ｋ」の画像形成エンジンのうち必要なもの（画像に含まれる色を表現するために必要な画像形成エンジン）を用いて、記録紙上に画像形成する。
【００４６】
モノクロモードで画像データの記録処理を実行する場合は、まず、原稿の多階調のＹＣｂＣｒ画像データの輝度成分を画像処理部１６が二値化する。続いて、画像記録部１８が、得られた二階調の輝度成分を、「Ｋ」の画像形成エンジンを用いて、記録紙上に画像形成する。
【００４７】
〈１−３．地色判定に関する構成〉
デジタル複合機１における地色判定機能について図３を参照しながら説明する。図３は、地色判定に関する構成を示すブロック図である。デジタル複合機１は、地色判定に関する構成として、地色の明るさ成分を検出する（より具体的には、ＹＣｂＣｒ色空間における地色の輝度成分（Ｙ成分）の最大値および最小値を検出する）地色輝度判定部１０１と、地色の色味成分を検出する（より具体的には、ＹＣｂＣｒ色空間における地色の色差成分（Ｃｂ成分およびＣｒ成分）の最大値および最小値を検出する）地色色差判定部１０２とを備えている。地色輝度判定部１０１が検出した地色の輝度領域と、地色色差判定部１０２が検出した地色の色差領域とによって、ＹＣｂＣｒ色空間における地色領域が検出される。なお、これら各機能部は、制御部１１がプログラムを実行することにより実現される構成要素である。
【００４８】
〈地色輝度判定部〉
地色輝度判定部１０１は、前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ），Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ）（図２参照）の画像データに基づいて地色の明るさ成分を検出する。より具体的には、前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ），Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ）の画像データの輝度分布を示すヒストグラムを作成して、度数が所定の閾値を超えた階級に属する画像データ（より具体的には、度数が所定の閾値を超えたと判断された後に、当該階級に属するデータとして新たにカウントされた画像データ）を原稿の地色に起因するデータ（地色画像データ）として検出し、当該データの輝度成分を地色の輝度（地色輝度）の最大値（もしくは最小値）として記録する。
【００４９】
〈地色色差判定部〉
地色色差判定部１０２は、色平面分割部１２１と、第１前領域データ取得部１２２と、第１評価部１２３と、第２評価部１２４と、色領域特定部１２５と、第２前領域データ取得部１２６と、色差最大・最小値記録部１２７とを有している。
【００５０】
色平面分割部１２１は、色差成分を規定する色平面（すなわち、ＣｂＣｒ平面）を分割して複数の色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）を規定する。より具体的には、色平面を原点（すなわち、無彩軸）に対して放射状に分割（例えば１６分割（Ｎ＝１５））する（図５参照）。なお、以下においては、色平面は、図５に例示するように、原点に対して放射状に１６等分割されるものとし、各色領域を、第１象限から反時計回りに色領域Ａ０、色領域Ａ１、・・色領域Ａ１５と示す。
【００５１】
第１前領域データ取得部１２２は、前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ），Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ）のうちの前半分の領域（第１前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ））（図２参照）の画像データを「第１前領域データｄＰ１」として取得する。より具体的には、画像読取部１７が第１前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ）を読み取って取得したＲＧＢ表色系の画像データに対して、画像処理部１６が所定の処理（ＲＧＢ画像データをＹＣｂＣｒ画像データに変換する行列変換処理や、各種の補正処理等）を行って得られた画像データ（ＹＣｂＣｒ画像データ）を第１前領域データｄＰ１として取得する。なお、画像処理部１６に所定の平均化処理を実行させることによって、「画素」単位のデータから、「単位画像」単位のデータを作成してもよい。「単位画像」とは、互いに隣接するｎ個（ｎは２以上の自然数）の画素からなる画像であり、単位画像のデータは、単位画像内に含まれるｎ個の画素データの平均値である。画像処理部１６が平均化処理を実行した場合、第１前領域データ取得部１１１は、第１前領域の単位画像のデータを第１前領域データｄＰ１として取得する。
【００５２】
なお、第１前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ）に含まれる全データを第１前領域データｄＰ１として取得するのではなく、第１前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ）に含まれる全データのうち、地色輝度判定部１０１が地色画像データとして検出したデータのみを第１前領域データｄＰ１として取得する構成としてもよい。
【００５３】
第１評価部１２３は、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれを評価する機能部であり、単領域要素計数部１２３１と、単領域評価部１２３２とを備える。
【００５４】
単領域要素計数部１２３１は、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数を計数する。
【００５５】
単領域評価部１２３２は、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれを評価する。より具体的には、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数（すなわち、単領域要素計数部１２３１が計数した要素数）が第１の閾値Ｗ１を超えるか否かを判断し、属する要素数が閾値Ｗ１を超えると判断した場合は当該色領域を抽出して肯定的評価を与える。
【００５６】
なお、閾値Ｗ１は予め設定された任意の値であり、地色以外（例えば、第１前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ）に存在するゴミ）に起因する画像データ（すなわち、同程度の色差成分を有する要素数が明らかに少ない画像データ）が分布している色領域を地色の色領域の候補から排除できる程度の値に設定する。閾値Ｗ１に相当する判定基準は、例えば要素数そのものであってもよいし、要素数割合（第１前領域データｄＰ１に含まれる全体要素数の中で占める割合、好ましくは５％程度）として定めておいてもよい。例えば、閾値Ｗ１を要素数割合＝５％と設定した場合、第１前領域データｄＰ１に含まれる全体要素数の５％を超える要素数が分布する色領域に対して肯定的評価が与えられることになる。
【００５７】
第２評価部１２４は、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれを評価する機能部であり、複領域要素計数部１２４１と、複領域評価部１２４２とを備える。
【００５８】
複領域要素計数部１２４１は、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）のうち、互いに隣接する複数（この実施の形態においては２つ）の色領域Ａｉ、Ａｊ（ただし、ｊ＝ｉ＋１（０≦ｉ≦Ｎ−１）、ｊ＝０（ｉ＝Ｎ））から構成される領域を複領域Ｂｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）とし（図５参照）、複領域Ｂｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数を計数する。
【００５９】
複領域評価部１２４２は、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれを評価する。より具体的には、複領域Ｂｉ（ｉ＝１，２，・・）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数（すなわち、複領域要素計数部１２４１が計数した要素数）が第２の閾値Ｗ２を超えるか否かを判断し、属する要素数が閾値Ｗ２を超えると判断した場合は、当該複領域を抽出して、当該複域に含まれる複数の色領域のそれぞれに対して肯定的評価を与える。ただし、各色領域Ａｉは２つの複領域Ｂ（ｉ−１）、Ｂｉ（ただし、色領域Ａ０の場合は、複領域Ｂ１５、Ｂ０）に属することとなる（すなわち、各色領域Ａｉは、２つの複領域Ｂｉ（ｉ−１）、Ｂｉのそれぞれに含まれることとなる）が（図５参照）、当該２つの複領域Ｂ（ｉ−１）、Ｂｉのうちのいずれかについて肯定的評価が与えられた場合は、当該色領域Ａｉに対して肯定的評価が与えられたと判断する。
【００６０】
なお、閾値Ｗ２は予め設定された任意の値であり、地色に起因する画像データ（すなわち、同程度の色差成分を有する要素数が十分多く、地色と推定可能な画像データ）を抽出可能な値に設定する。閾値Ｗ２に相当する判定基準は、例えば要素数そのものであってもよいし、要素数割合（第１前領域データｄＰ１に含まれる全体画素数の中で占める割合、好ましくは６０〜７０％程度）として定めておいてもよい。例えば、閾値Ｗ２を要素数割合＝７０％と設定した場合、第１前領域データｄＰ１に含まれる全体要素数の７０％を超える要素数が分布する複領域に対して肯定的評価が与えられることになる。
【００６１】
一般に、同一の表現単位（例えば、画素要素数や全体画素数中の占有割合）で値を比較したとき、第２の閾値Ｗ２は第１の閾値Ｗ１よりも大きく設定される。好ましくは、各複合領域を形成する色領域の数をｍとしたとき、第２の閾値Ｗ２は第１の閾値Ｗ１のｍ倍よりも大きく設定される。
【００６２】
このような２段階検出を行うことによって、互いに隣接する色領域（後述する図５の例ではＡ１、Ａ２）に地色Ｍ２がまたがって分布し、ひとつの色領域Ａ２での地色画素数はそれほど大きくはなくても、それに隣接する色領域Ａ１での地色画素数と合算すれば地色として判定可能なだけの画素数が存在する場合に、個々の色領域Ａ１、Ａ２での検出閾値Ｗ１は比較的小さめにして「地色候補」を寄せ集め、それらの集合が複合領域Ｂ１内で比較的大きな画素数となっているかどうかを判別することにより、それを地色として特定できることになる。
【００６３】
色領域特定部１２５は、第１評価部１２３と第２評価部１２４とから肯定的評価を与えられた色領域を抽出し、当該色領域を地色の色領域（地色色領域Ａｂ）として特定する。
【００６４】
第２前領域データ取得部１２６は、前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ），Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ）のうちの後半分の領域（第２前領域Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ））（図２参照）の画像データを「第２前領域データｄＰ２」として取得する。より具体的には、画像読取部１７が第２前領域Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ）を読み取って取得したＲＧＢ表色系の画像データに対して、画像処理部１６が所定の処理（ＲＧＢ画像データをＹＣｂＣｒ画像データに変換する行列変換処理や、各種の補正処理、平均化処理等）を行って得られた画像データ（ＹＣｂＣｒ画像データ）を第２前領域データｄＰ２として取得する。
【００６５】
色差最大・最小値記録部１２７は、第２前領域データｄＰ２のうち、地色色領域Ａｂに属するデータを原稿の地色に起因するデータ（地色画像データ）として検出し、当該データの色差成分（すなわち、Ｃｂ成分およびＣｒ成分）を地色の色差（地色色差）の最大値（もしくは最小値）として記録する。より具体的には、まず、地色色領域Ａｂを特定する。すなわち、色領域特定部１２５から地色色領域Ａｂが色平面上の１６の色領域のうちのいずれであるかの通知を受けることによって地色色領域Ａｂを特定する。続いて、第２前領域データ取得部１２６が取得した第２前領域データｄＰ２に含まれるデータのそれぞれが、複数の色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のいずれに属するかを判断する。そこで地色色領域Ａｂに属すると判断されたデータを地色画像データとして抽出する。抽出された地色画像データの色差値が、現在記録されている地色色差の最大値よりも大きな値の場合、当該データの色差値を新たな最大値として記録する。また、現在記録されている地色色差の最小値よりも小さな値の場合、当該データの色差値を新たな最小値として記録する。
【００６６】
〈２．処理動作〉
次に、デジタル複合機１における色判定処理の１プロセスとして行われる地色判定処理について図４〜図６を参照しながら説明する。図４は、地色判定処理の流れを示す図である。図５は、色平面を模式的に示す図である。図６は、地色判定処理を説明する図である。
【００６７】
はじめに、色平面分割部１２１が、画像データの色差成分を規定する色平面を分割して複数の色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ（図５の場合Ｎ＝１５））を規定する（ステップＳ１）。
【００６８】
続いて、第１前領域データ取得部１２２が、第１前領域データｄＰ１を取得する（ステップＳ２）。なお、地色輝度判定部１０１が、ステップＳ１の処理を行う前段階において（もしくはステップＳ１の処理と平行して）、第１前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ）に含まれる全データのうち地色画像データを検出する処理を実行し、地色色差判定部１０２がステップＳ１において当該検出された地色画像データを第１前領域データｄＰ１として取得してもよい。
【００６９】
続いて、単領域要素計数部１２３１が、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数を計数する（ステップＳ３）。
【００７０】
続いて、複領域要素計数部１２４１が、複領域Ｂｉ（ｉ＝１，２，・・）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数を計数する（ステップＳ４）。
【００７１】
続いて、単領域評価部１２３２が、属する第１前領域データｄＰ１の要素数（すなわち、ステップＳ３で単領域要素計数部１２３１が計数した要素数）が第１の閾値Ｗ１を超えるような色領域が検出されたか否かを判断し、第１の閾値Ｗ１を超える色領域が検出された場合、当該色領域に対して肯定的評価を与える（ステップＳ５）。
【００７２】
続いて、複領域評価部１２４２が、属する第１前領域データｄＰ１の要素数（すなわち、ステップＳ４で複領域要素計数部１２４１が計数した要素数）が第２の閾値Ｗ２を超えるような複領域が検出されたか否かを判断し、第２の閾値Ｗ２を超える複領域が検出された場合、当該複領域に含まれる２つの色領域に対して肯定的評価を与える（ステップＳ６）。
【００７３】
続いて、色領域特定部１２５が、ステップＳ５で第１評価部１２３から肯定的評価を与えられるとともに、ステップＳ６で第２評価部１２４から肯定的評価を与えられた色領域を抽出し、当該色領域を地色色領域Ａｂとして特定する（ステップＳ７）。
【００７４】
ここで、図５および図６（ａ）を参照する。例えば、第１前領域データｄＰ１が色領域Ａ１内に含まれる領域Ｍ１に均一に分布している場合、ステップＳ５で、第１評価部１２３が色領域Ａ１に肯定的評価を与える。また、ステップＳ６で、第２評価部１２４が複領域Ｂ０に含まれる２つの色領域Ａ０，Ａ１に肯定的評価を与えるとともに、複領域Ｂ１に含まれる２つの色領域Ａ１，Ａ２に対して肯定的評価を与える。この場合、ステップＳ７で、色領域特定部１２５が色領域Ａ１を地色色領域Ａｂとして特定する。
【００７５】
またここで、図５および図６（ｂ）を参照する。例えば、第１前領域データｄＰ１が複数の色領域Ａ１，Ａ２にまたがった領域Ｍ２に均一に分布している場合、ステップＳ５で、第１評価部１２３が色領域Ａ１と色領域Ａ２とに肯定的評価を与える。また、ステップＳ６で、第２評価部１２４が複領域Ｂ０に含まれる２つの色領域Ａ０，Ａ１に肯定的評価を与えるとともに、複領域Ｂ１に含まれる２つの色領域Ａ１，Ａ２に対して肯定的評価を与える。この場合、ステップＳ７で、色領域特定部１２５が、色領域Ａ１と色領域Ａ２とを地色色領域Ａｂとして特定する。
【００７６】
一例として、領域Ｍ２に属する画素のうち色領域Ａ１での画素が全体画素数中で１０％であり、領域Ａ２での画素が全体画素数中で６５％であったとする。このとき、比較技術として個々の色領域での閾値Ｗ０を７０％として用いて地色検出を行うと、領域Ａ１、Ａ２のいずれも地色としては否定的結果となる。ところが、この実施形態のように、全体画素数中の占有割合として閾値Ｗ１を５％、閾値Ｗ２を７０％として２段階検出を行うと、（１０％＞５％＝Ｗ１、６５％＞５％＝Ｗ１であるために）領域Ａ１、Ａ２のいずれもが地色の一部の候補として肯定的評価が与えられ、そしてそれらの集合においても（１０％＋６５％＝７５％＞７０％＝Ｗ２であるために）地色としての肯定的評価が与えられる。
【００７７】
再び図４を参照する。続いて、第２前領域データ取得部１２６が、第２前領域データｄＰ２を取得する（ステップＳ８）。
【００７８】
続いて、色差最大・最小値記録部１２７が、第２前領域データｄＰ２のうち、ステップＳ７で特定された地色色領域Ａｂに属するデータを地色画像データとして検出し、当該データの色差成分を地色色差の最大値（もしくは最小値）として記録する（ステップＳ９）。
【００７９】
第２前領域データｄＰ２に含まれる全ての地色画像データの記録が終了すると（ステップＳ１０でＹＥＳ）、色差最大・最小値記録部１２７は、その時点で記録されている最大・最小値を地色色差の最大・最小値として記憶する（ステップＳ１１）。以上の処理によって地色の色差領域が特定される。
【００８０】
〈３．効果〉
上記の実施の形態によると、色味成分を規定する色平面上に規定された複数の色領域Ａｉ（ｉ＝１，２・・）のうちから地色の色領域（地色色領域Ａｂ）を特定するにあたって、色領域Ａｉ（ｉ＝１，２・・）のそれぞれに属する画像データの要素数だけでなく、色領域Ａｉと当該色領域Ａｉに隣接する色領域Ａｊとから構成される領域である複領域Ｂｉ（ｉ＝０，１，２，・・）に属する画像データの要素数をも考慮して、各色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）が地色の色領域であるか否かを判断する。したがって、地色の画像データが複数の色領域にまたがって分布している場合であっても当該複数の色領域を地色の色領域として抽出し、地色の色領域を正しく特定することができる。
【００８１】
また、上記の実施の形態によると、色平面を原点に対して（すなわち、無彩軸を中心として）放射状に分割する。つまり、複数の色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）が色平面の原点に対して放射状に配置されるので、地色に起因する画像データがたとえ色平面の原点から遠い位置に分布していても、地色の色相を正確に検出することができる。
【００８２】
また、上記の実施の形態によると、色平面を１６分割して１６の色領域を取得している。色領域を細分化していくと、地色領域をより正確に特定できるという利点がある一方で、判定処理が煩雑になるという欠点がある。本発明の発明者によると、色平面を１６分割し、１つの色領域もしくは互いに隣接する２つの色領域を地色領域として検出する構成とすることによって、比較的簡易な判定処理で適正に地色領域を判定できることが確認されている。
【００８３】
また、上記の実施の形態によると、色差最大・最小値記録部１２７が、第２前領域データｄＰ２のうち、地色色領域Ａｂに属するデータを地色画像データとして検出し、当該データの色差成分を地色の色味の最大値最小値として記録するので、地色の色差領域（色味成分領域）を正確かつ簡易に特定することができる。
【００８４】
また、上記の実施の形態によると、はじめに、前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ），Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ）のうちの前半分の領域（第１前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ））を読み取って取得した画像データに基づいて地色の有無を判定するとともに地色色領域Ａｂを特定し、続いて、前領域Ｐ１（１）〜Ｐ１（ｎ），Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ）のうちの後半分の領域（第２前領域Ｐ２（１）〜Ｐ２（ｎ））を読み取って取得した画像データに基づいて地色色差の最大最小値を特定する。この構成によると、ＣＣＤラインセンサ１７１（図１）が原稿を読み取って順次取得していく画像データ（より具体的には、ＣＣＤラインセンサ１７１によって取得された後に、さらにＲＧＢ各ラインセンサの位置に基づくずれの補正を施された画像データ）を、順次に用いながら判定処理を行うことができる。すなわち、読み取られれた画像データをためて、さらに判定のために読み出すという必要がない。したがって、判定処理を迅速に行うことができる。
【００８５】
〔第２の実施の形態〕
〈１．構成〉
〈１−１．デジタル複合機〉
この発明の第２の実施の形態に相当する画像処理装置の機能が組み込まれたデジタル複合機２の構成について説明する。第２の実施の形態に係るデジタル複合機２は、第１の実施の形態に係るデジタル複合機１（図１参照）と同様複合機（ＭＦＰ装置）として構成されおり、図１に示された各構成を備えている。以下においては、第１の実施の形態と相違する点を説明し、相違しない点については説明を省略する。また、同じ構成部を示す際には、第１の実施の形態の説明で用いた参照符号を用いる場合がある。
【００８６】
デジタル複合機２は、第１の実施の形態に係るデジタル複合機１と同様、多階調の画像データの色を判定する機能（所謂、ＡＣＳ機能）を備えており、この色判定結果を受けて、当該画像データを処理する際の処理モードを選択する。以下において、デジタル複合機２において実現される色判定機能に係る地色判定機能について説明する。
【００８７】
〈１−２．地色判定に関する構成〉
デジタル複合機２における地色判定機能について図７を参照しながら説明する。図７は、地色判定に関する構成を示すブロック図である。デジタル複合機２は、地色判定に関する構成として、地色の明るさ成分を検出する地色輝度判定部２０１と、地色の色味成分を検出する地色色差判定部２０２とを備えている。地色輝度判定部２０１が検出した地色の輝度領域と、地色色差判定部２０２が検出した地色の色差領域とによって、ＹＣｂＣｒ色空間における地色領域が検出される。なお、これら各機能部は、制御部がプログラムを実行することにより実現される構成要素である。
【００８８】
〈地色輝度判定部〉
地色輝度判定部２０１は、第１の実施の形態に係る地色輝度判定部１０１と同様であるのでその説明を省略する。
【００８９】
〈地色色差判定部〉
地色色差判定部２０２は、色平面分割部２２１と、第１前領域データ取得部２２２と、単領域要素数計数部２２３と、第１評価部２２４と、第２評価部２２５と、色領域特定部２２６と、第２前領域データ取得部２２７と、色差最大・最小値記録部２２８とを有している。色平面分割部２２１、第１前領域データ取得部２２２、色領域特定部２２６、第２前領域データ取得部２２７および色差最大・最小値記録部２２８の各部は、第１の実施の形態に係る、色平面分割部１２１、第１前領域データ取得部１２２、色領域特定部１２５、第２前領域データ取得部１２６および色差最大・最小値記録部１２７と同様である。また、単領域要素計数部２２３は、単領域係数部１２３１と同様である。
【００９０】
第１評価部２２４は、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれを評価する機能部であり、単領域評価部２２４１を備える。単領域評価部２２４１は、第１の実施の形態に係る単領域評価部１２３２と同様である。
【００９１】
第２評価部２２５は、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれを評価する機能部であり、複領域要素算出部２２５１と、複領域評価部２２５２とを備える。
【００９２】
複領域要素算出部２２５１は、単領域要素数計数部２２３によって計数された要素数（すなわち、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数）に基づいて、複領域Ｂｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数を算出する。より具体的には、複領域Ｂｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）を構成する２つの色領域Ａｉ、Ａｊ（ただし、ｊ＝ｉ＋１（０≦ｉ≦Ｎ−１）、ｊ＝０（ｉ＝Ｎ））のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数の値を単領域要素数計数部２２３より取得し、取得された２つの値の和を算出して、複領域Ｂｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）に属する第１前領域データｄＰ１の要素数として取得する。
【００９３】
複領域評価部２２５２は、第１の実施の形態に係る複領域評価部１２３２と同様、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれを評価する。より具体的には、複領域Ｂｉ（ｉ＝１，２，・・）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数（すなわち、複領域要素算出部２２５１が算出した要素数）が第２の閾値Ｗ２を超えるか否かを判断し、属する要素数が閾値Ｗ２を超えると判断した場合は、当該複領域を抽出して、当該複領域に含まれる複数の色領域のそれぞれに対して肯定的評価を与える。
【００９４】
〈２．処理動作〉
次に、デジタル複合機２における色判定処理の１プロセスとして行われる地色判定処理について図８を参照しながら説明する。図８は、地色判定処理の流れを示す図である。
【００９５】
ステップＳ２１〜ステップＳ２３の各処理は、第１の実施の形態において説明したステップＳ１〜ステップＳ３の各処理と同様である。すなわち、はじめに、色平面分割部２２１が画像データの色差成分を規定する色平面を分割して複数の色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）を規定し（ステップＳ２１）、続いて、第１前領域データ取得部２２２が第１前領域データｄＰ１を取得する（ステップＳ２２）。そして、単領域要素計数部２２３が、色領域Ａｉ（ｉ＝０，１，２，・・）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数を計数する（ステップＳ２３）。
【００９６】
続いて、複領域要素算出部２２５１が、ステップＳ２３で単領域要素数計数部２２３によって計数された要素数に基づいて、複領域Ｂｉ（ｉ＝０，１，２，・・Ｎ）のそれぞれに属する第１前領域データｄＰ１の要素数を算出する（ステップＳ２４）。
【００９７】
続いて、単領域評価部２２４１が、属する第１前領域データｄＰ１の要素数（すなわち、ステップＳ２３で単領域要素計数部２２３が計数した要素数）が第１の閾値Ｗ１を超えるような色領域が検出されたか否かを判断し、第１の閾値Ｗ１を超える色領域が検出された場合、当該色領域に対して肯定的評価を与える（ステップＳ２５）。
【００９８】
続いて、複領域評価部２２５２が、属する第１前領域データｄＰ１の要素数（すなわち、ステップＳ２４で複領域要素算出部２２５１が計数した要素数）が第２の閾値Ｗ２を超えるような複領域が検出されたか否かを判断し、第２の閾値Ｗ２を超える複領域が検出された場合、当該複領域に含まれる２つの色領域に対して肯定的評価を与える（ステップＳ２６）。
【００９９】
続いて、色領域特定部２２６が、ステップＳ２５で第１評価部２２４から肯定的評価を与えられるとともに、ステップＳ２６で第２評価部２２５から肯定的評価を与えられた色領域を抽出し、当該色領域を地色色領域Ａｂとして特定する（ステップＳ２７）。
【０１００】
続くステップＳ２８〜ステップＳ３１の各処理は、第１の実施の形態において説明したステップＳ８〜ステップＳ１１の各処理と同様である。すなわち、第２前領域データ取得部２２７が、第２前領域データｄＰ２を取得し（ステップＳ２８）、続いて、色差最大・最小値記録部２２８が、第２前領域データｄＰ２のうち、ステップＳ２７で特定された地色色領域Ａｂに属するデータを地色画像データとして検出し、当該データの色差成分を地色色差の最大値（もしくは最小値）として記録する（ステップＳ２９）。そして、第２前領域データｄＰ２に含まれる全ての地色画像データの記録が終了すると（ステップＳ３０でＹＥＳ）、色差最大・最小値記録部２２８は、その時点で記録されている最大・最小値を地色色差の最大・最小値として記憶する（ステップＳ３１）。
【０１０１】
〔変形例〕
上記の第１の実施の形態においては、単領域要素計数部１２３１による要素数（色領域Ａｉに属する第１前領域データｄＰ１の要素数）の計数処理（ステップＳ３）、複領域要素計数部１２４１による要素数（複領域Ｂｉに属する第１前領域データｄＰ１の要素数）の計数処理（ステップＳ４）の各処理を順次に行う構成としているが、これら各処理は並行して実行することが望ましい。また、単領域評価部１２３２による色領域Ａｉの評価処理（ステップＳ５）、複領域評価部１２４２による複領域Ｂｉの評価処理（ステップＳ６）についても並行して実行することが望ましい。このような構成とすれば、地色判定処理の処理速度を早めることができる。
【０１０２】
また、上記の各実施の形態においては、複領域Ｂｉは、互いに隣接する２つの色領域Ａｉ、Ａｊから構成されるとしたが、互いに隣接する２以上の色領域から構成されるとしてもよい。また、複領域Ｂｉのそれぞれに含まれる色領域の数は必ずしも同じでなくてもよい。
【０１０３】
また、上記の各実施の形態においては、ＹＣｂＣｒ画像データに基づいて地色判定を行っているが、明るさ成分と色味成分とが分離された各種の表色系（例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系や、ＹＩＱ表色系、Ｌｕｖ表色系等）の画像データに基づいて、同様の地色判定を行うことができる。
【０１０４】
また、上記の各実施の形態においては、原稿の前領域を読み取って取得したデータに基づいて地色の判定を行っているが、これに限定されるものでない。地色判定は、例えば、対象画像の後端や、右端先端の一部の画像データを用いて行われてもよい。
【０１０５】
また、上記の各実施の形態によると、地色の有無を判定するとともに地色色領域Ａｂを特定する処理に用いる画像データと、地色色差の最大最小値を特定する処理に用いる画像データとは、互いに異なる領域を読み取って取得した画像データとしているが、同じ画像データを用いて両方の処理を行ってもよい。
【０１０６】
また、上記の各実施の形態においては、地色輝度判定部１０１および地色色差判定部１０２は、制御部１１がプログラムを実行することにより実現される構成要素であるとしたが、回路的（ハードウェア的）に実現されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１０７】
【図１】この発明の実施の形態に係るデジタル複合機の構成を示すブロック図である。
【図２】原稿を複数の領域に分割したうちの前領域を模式的に示す図である。
【図３】地色判定に関する構成を示すブロック図である。
【図４】地色判定処理の流れを示す図である。
【図５】色平面を模式的に示す図である。
【図６】地色判定処理を説明する図である。
【図７】地色判定に関する構成を示すブロック図である。
【図８】地色判定処理の流れを示す図である。
【符号の説明】
【０１０８】
１，２  デジタル複合機
１０１  地色輝度判定部
１０２  地色色差判定部
１２１  色平面分割部
１２２  第１前領域データ取得部
１２３  第１評価部
１２４  第２評価部
１２５  色領域特定部
１２６  第２前領域データ取得部
１２７  色差最大・最小値記録部
１２３１  単領域要素計数部
１２３２  単領域評価部
１２４１  複領域要素計数部
１２４２  複領域評価部
２２４１  複領域要素算出部
【図１】
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【図２】
2008242576.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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