(57)【要約】【課題】ユーザが自分と似ていると申告する人物の類似度を示し、その申告の信頼度を示す。【解決手段】顔特徴量比較部２は、クライアント２００ａからの顔画像から算出された特徴量と、顔特徴量データベース３から抽出された自称有名人の特徴量とを比較することで、自称有名人の顔に対するユーザの顔の類似度を算出する。プロフィール管理部５は、算出された類似度を「信頼度」として、クライアント２００ａのユーザＩＤおよび自称有名人の名前と対応づけて記憶する。プロフィール管理部５は、プロフィール情報の全部または一部、例えば自称有名人の顔画像、ニックネーム、名前、自称有名人の名前および信頼度を示すプロフィール表示画面を作成し、Ｗｅｂサーバ４を介してクライアント２００ｂに送信する。【選択図】  図７
2008112386.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
各端末のユーザがネットワークを介してコミュニケーションを行うためのネットワークコミュニケーション装置であって、
第１のユーザの識別情報および第１のユーザの顔画像を前記第１のユーザの端末から受信する受信部と、
前記受信部の受信した第１のユーザの顔画像から、前記第１のユーザの顔の特徴情報を抽出する特徴抽出部と、
参照用の人物の識別情報と前記参照用の人物の顔の特徴情報とを対応づけて記憶する参照用情報記憶部と、
前記参照用情報記憶部に記憶された参照用の人物の識別情報のうち、所望の人物の識別情報の指定を前記第１のユーザの端末から受け付ける人物指定部と、
前記参照用情報記憶部に記憶された参照用の人物の顔の特徴情報のうち、前記人物指定部から指定された人物の識別情報に対応する参照用の人物の顔の特徴情報を、前記特徴抽出部の抽出した第１のユーザの顔の特徴情報と比較することで、前記指定された参照用の人物の顔に対する前記第１のユーザの顔の類似度を算出する類似度算出部と、
前記第１のユーザの識別情報と前記指定された参照用の人物の識別情報と前記指定された参照用の人物の顔に対する類似度とが対応づけられた第１のユーザのプロフィール情報を記憶するユーザ情報記憶部と、
第２のユーザの端末からの要求に応じ、前記第１のユーザのプロフィール情報を前記ユーザ情報記憶部から抽出して前記第２のユーザの端末に送信する送信部と、
を備えるネットワークコミュニケーション装置。
【請求項２】
各端末のユーザがネットワークを介してコミュニケーションを行うためのネットワークコミュニケーション装置であって、
第１のユーザの識別情報および第１のユーザの顔画像を前記第１のユーザの端末から受信する受信部と、
前記受信部の受信した第１のユーザの顔画像から、前記第１のユーザの顔の特徴情報を抽出する特徴抽出部と、
参照用の人物の識別情報と前記参照用の人物の顔の特徴情報とを対応づけて記憶する参照用情報記憶部と、
前記参照用情報記憶部に記憶された前記参照用の人物の顔の特徴情報を、前記特徴抽出部の抽出した第１のユーザの顔の特徴情報と比較することで、前記第１のユーザの顔に対する前記参照用の人物の顔の類似度を算出する類似度算出部と、
前記参照用情報記憶部から、類似度が算出された参照用の人物の識別情報を、所定数に達するまで、前記類似度の高いものから順次抽出する参照用人物抽出部と、
前記第１のユーザの識別情報と前記参照用人物抽出部の抽出した所定数の参照用の人物の識別情報と前記第１のユーザに対する類似度と前記類似度に応じて定まる類似度の高さとが対応づけられた第１のユーザのプロフィール情報を記憶するユーザ情報記憶部と、
第２のユーザの端末からの要求に応じ、前記第１のユーザのプロフィール情報を前記ユーザ情報記憶部から抽出して前記第２のユーザの端末に送信する送信部と、
を備えるネットワークコミュニケーション装置。
【請求項３】
前記ユーザ情報記憶部に記憶された参照用の人物の識別情報のうち、所望の参照用の人物の識別情報の指定を前記第２のユーザの端末から受け付ける検索条件指定部と、
前記検索条件指定部で指定された参照用の人物の識別情報および所定の基準値を超える類似度に対応する第１のユーザの識別情報を、対応する類似度とともに前記ユーザ情報記憶部から抽出する類似ユーザ検索部と、
前記類似ユーザ検索部の抽出した第１のユーザの識別情報を、前記対応する類似度とともに示す検索結果データを作成する検索結果データ作成部と、
を備え、
前記送信部は、前記検索結果データ作成部の作成した検索結果データを、前記第２のユーザの端末に送信する請求項１または２に記載のネットワークコミュニケーション装置。
【請求項４】
前記第２のユーザの端末から、所望のニュースの配信の要求を受け付け、ネットワークを介して接続された所定のニュース配信サーバに、所望のニュース配信を依頼し、前記ニュース配信サーバからニュースを受信するとともに、前記第２のユーザの端末に前記ニュースを配信する配信管理部と、
前記配信管理部の受信したニュースから、前記ユーザ情報記憶部に記憶された参照用の人物の識別情報を特定する特定部と、
前記特定部の特定した参照用の人物の識別情報に基づいて前記第１のユーザの検索を開始する指示を前記第２のユーザの端末から受け付けるニュース関連ユーザ検索指示部と、
前記ニュース関連ユーザ検索指示部が前記指示を受け付けたことに応じ、前記ユーザ情報記憶部から、前記特定した参照用の人物の識別情報および所定の基準値を超える類似度に対応する第１のユーザの識別情報を、対応する類似度とともに抽出するニュース関連ユーザ抽出部と、
前記ニュース関連ユーザ抽出部の抽出した第１のユーザの識別情報を前記対応する類似度とともに示すニュース関連ユーザ検索結果データを作成するニュース関連ユーザ検索結果データ作成部と、
を備え、
前記送信部は、前記ニュース関連ユーザ検索結果データを前記第２のユーザの端末に送信する請求項１〜３のいずれかに記載のネットワークコミュニケーション装置。
【請求項５】
前記所定の基準値の設定を受け付ける基準値設定部をさらに備える請求項３または４に記載のネットワークコミュニケーション装置。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれかに記載のネットワークコミュニケーション装置と、ネットワークを介して前記ネットワークコミュニケーション装置に接続された第１のユーザの端末および第２のユーザの端末と、を備えるネットワークコミュニケーションシステム。
【請求項７】
各端末のユーザがネットワークを介してコミュニケーションを行うためのネットワークコミュニケーション方法であって、
第１のユーザの識別情報および第１のユーザの顔画像を前記第１のユーザの端末から受信するステップと、
受信した第１のユーザの顔画像から、前記第１のユーザの顔の特徴情報を抽出するステップと、
参照用の人物の識別情報と前記参照用の人物の顔の特徴情報とを対応づけて記憶するステップと、
記憶された参照用の人物の識別情報のうち、所望の人物の識別情報の指定を前記第１のユーザの端末から受け付けるステップと、
記憶された参照用の人物の顔の特徴情報のうち、指定された人物の識別情報に対応する参照用の人物の顔の特徴情報を、抽出した第１のユーザの顔の特徴情報と比較することで、前記指定された参照用の人物の顔に対する前記第１のユーザの顔の類似度を算出するステップと、
前記第１のユーザの識別情報と前記指定された参照用の人物の識別情報と前記指定された参照用の人物の顔に対する類似度とが対応づけられた第１のユーザのプロフィール情報を記憶するステップと、
第２のユーザの端末からの要求に応じ、前記第１のユーザのプロフィール情報を前記第２のユーザの端末に送信するステップと、
を備えるネットワークコミュニケーション方法。
【請求項８】
各端末のユーザがネットワークを介してコミュニケーションを行うためのネットワークコミュニケーション方法であって、
第１のユーザの識別情報および第１のユーザの顔画像を前記第１のユーザの端末から受信するステップと、
受信した第１のユーザの顔画像から、前記第１のユーザの顔の特徴情報を抽出するステップと、
参照用の人物の識別情報と前記参照用の人物の顔の特徴情報とを対応づけて記憶するステップと、
記憶された参照用の人物の顔の特徴情報を、抽出した第１のユーザの顔の特徴情報と比較することで、前記第１のユーザの顔に対する前記参照用の人物の顔の類似度を算出するステップと、
所定の基準値を超える類似度が算出された参照用の人物の識別情報を抽出するステップと、
前記第１のユーザの識別情報と抽出した参照用の人物の識別情報と前記第１のユーザに対する類似度と前記類似度に応じて定まる類似度の高さとが対応づけられた第１のユーザのプロフィール情報を記憶するステップと、
第２のユーザの端末からの要求に応じ、前記第１のユーザのプロフィール情報を前記第２のユーザの端末に送信するステップと、
を備えるネットワークコミュニケーション方法。
【請求項９】
請求項７または８に記載のネットワークコミュニケーション方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は各種のネットワークコミュニケーションサービスにおいてユーザのプロフィールを安全に提供する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１では、撮影された顔に近い有名人を抽出して情報を提供し、さらにその有名人に関連した背景画像と利用者の顔画像を合成して印刷する。
【０００３】
特許文献２では、チャットサービスにおいて、顔映像を自己紹介データとして登録する。顔モデルパターンを検索キーとしてユーザ検索ができる。
【０００４】
特許文献３では、利用者から指定したジャンルの中から、撮影された顔画像に最も似ている有名人を表示する。
【０００５】
特許文献４では、撮影された顔から特徴量を抽出し、有名人や動物などのキャラクタ画像との類似度を算出する。その結果を、類似度の高い順からいくつかを表示する。
【特許文献１】特開２００５−２４２４３３号公報
【特許文献２】特開２００１−９２７３７号公報
【特許文献３】特開２００３−２７１９３４号公報
【特許文献４】特開２００５−７８５９０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）やチャットなどの、サイト上で知らない人と出会うインターネットサービスにおいて、自己紹介をするために、趣味、好きな音楽、住んでいる地域などの情報を登録する場合がある。その中で、外見を紹介するために、自分の顔画像を公開することは安全でないため、その代わりに、自分と似た有名人などを登録することで、自分の外見をイメージさせる場合がある。その場合、似ているというのは、あくまで自己申告であって、信頼性が低く、実際と全く異なる場合がある。
【０００７】
そこで、本発明では、ユーザが自分と似ていると申告する人物の類似度を示し、その申告の信頼度を示す。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、各端末のユーザがネットワークを介してコミュニケーションを行うためのネットワークコミュニケーション装置であって、第１のユーザの識別情報および第１のユーザの顔画像を第１のユーザの端末から受信する受信部と、受信部の受信した第１のユーザの顔画像から、第１のユーザの顔の特徴情報を抽出する特徴抽出部と、参照用の人物の識別情報と参照用の人物の顔の特徴情報とを対応づけて記憶する参照用情報記憶部と、参照用情報記憶部に記憶された参照用の人物の識別情報のうち、所望の人物の識別情報の指定を第１のユーザの端末から受け付ける人物指定部と、参照用情報記憶部に記憶された参照用の人物の顔の特徴情報のうち、人物指定部から指定された人物の識別情報に対応する参照用の人物の顔の特徴情報を、特徴抽出部の抽出した第１のユーザの顔の特徴情報と比較することで、指定された参照用の人物の顔に対する第１のユーザの顔の類似度を算出する類似度算出部と、第１のユーザの識別情報と指定された参照用の人物の識別情報と指定された参照用の人物の顔に対する類似度とが対応づけられた第１のユーザのプロフィール情報を記憶するユーザ情報記憶部と、第２のユーザの端末からの要求に応じ、第１のユーザのプロフィール情報をユーザ情報記憶部から抽出して第２のユーザの端末に送信する送信部と、を備える。
【０００９】
この発明によると、第１のユーザが主観的に似ていると考える参照用の人物の識別情報（例えば芸能人の芸名、有名人の氏名）を任意に指定し、自分の顔画像とともにネットワークコミュニケーション装置に送ると、送った顔画像から顔の特徴量が抽出され、その顔の特徴量と、指定した参照用の人物の顔の特徴量とが比較され、両者の類似度が算出される。指定された参照用の人物の識別情報と類似度は、第１のユーザのプロフィール情報として記憶される。
【００１０】
第２のユーザは、ネットワークコミュニケーション装置から、第１のユーザのプロフィール情報を受信し、第１のユーザのプロフィールとして、参照用の人物に対する第１のユーザの類似度を把握できる。第２のユーザは、第１のユーザが主観的に似ていると考える参照用の人物が、実際に似ているのか、類似度という客観的・公平な指標で判断できる。また、第１のユーザと第２のユーザが見知らぬ者同士の場合でも、第１のユーザが似ていると考える人物の類似度を話題のきっかけとすることで、コミュニケーションが促進されることが期待される。しかも、自分の顔画像そのものが公開されるのではないから、プライバシーの問題が生じず、安全に自分の外見を紹介できる。
【００１１】
本発明は、各端末のユーザがネットワークを介してコミュニケーションを行うためのネットワークコミュニケーション装置であって、第１のユーザの識別情報および第１のユーザの顔画像を第１のユーザの端末から受信する受信部と、受信部の受信した第１のユーザの顔画像から、第１のユーザの顔の特徴情報を抽出する特徴抽出部と、参照用の人物の識別情報と参照用の人物の顔の特徴情報とを対応づけて記憶する参照用情報記憶部と、参照用情報記憶部に記憶された参照用の人物の顔の特徴情報を、特徴抽出部の抽出した第１のユーザの顔の特徴情報と比較することで、第１のユーザの顔に対する参照用の人物の顔の類似度を算出する類似度算出部と、参照用情報記憶部から、類似度が算出された参照用の人物の識別情報を、所定数に達するまで、類似度の高いものから順次抽出する参照用人物抽出部と、第１のユーザの識別情報と参照用人物抽出部の抽出した所定数の参照用の人物の識別情報と第１のユーザに対する類似度と類似度に応じて定まる類似度の高さとが対応づけられた第１のユーザのプロフィール情報を記憶するユーザ情報記憶部と、第２のユーザの端末からの要求に応じ、第１のユーザのプロフィール情報をユーザ情報記憶部から抽出して第２のユーザの端末に送信する送信部と、を備える。
【００１２】
この発明によると、第１のユーザが自分の顔画像をネットワークコミュニケーション装置に送ると、送った顔画像から顔の特徴量が抽出され、ネットワークコミュニケーション装置に予め記憶された１または複数の参照用の人物の顔の特徴量と第１のユーザの顔の特徴量とが比較され、両者の類似度が算出される。類似度が算出された参照用の人物の識別情報（例えば有名人の氏名や芸名）は、類似度の高いものから順次、所定数だけ（例えば３つ）抽出され、第１のユーザのプロフィール情報として記憶される。
【００１３】
第２のユーザは、ネットワークコミュニケーション装置から、第１のユーザのプロフィール情報を受信し、第１のユーザのプロフィールとして、所定数の参照用の人物の識別情報および所定数の参照用の人物に対する第１のユーザの類似度の高さを把握できる。第２のユーザは、第１のユーザがよく似ている度合の高い所定数の人物を、類似度という客観的・公平な指標で知ることができる。
【００１４】
また、第１のユーザと第２のユーザが見知らぬ者同士の場合でも、第１のユーザと類似度の高い人物を話題とすることができ、見知らぬユーザ同士のコミュニケーションの促進に役立つ。
【００１５】
しかも、自分の顔画像そのものが公開されるのではないから、プライバシーの問題が生じず、安全に自分の外見を紹介できる。
【００１６】
ユーザ情報記憶部に記憶された参照用の人物の識別情報のうち、所望の参照用の人物の識別情報の指定を第２のユーザの端末から受け付ける検索条件指定部と、検索条件指定部で指定された参照用の人物の識別情報および所定の基準値を超える類似度に対応する第１のユーザの識別情報を、対応する類似度とともにユーザ情報記憶部から抽出する類似ユーザ検索部と、類似ユーザ検索部の抽出した第１のユーザの識別情報を、対応する類似度とともに示す検索結果データを作成する検索結果データ作成部と、を備え、送信部は、検索結果データ作成部の作成した検索結果データを、第２のユーザの端末に送信するようにしてもよい。
【００１７】
こうすると、第２のユーザは、自分の好みの人物の識別情報を任意に指定することで、その人物に似た第１のユーザを探し出すことができる。
【００１８】
なお、類似ユーザ検索部は、所定の基準値を下回る類似度に対応する第１のユーザの識別情報を抽出してもよい。こうすると、指定された人物に似ていない第１のユーザ、あるいは実際には似ていない人物を自分に似た人物と考えている第１のユーザを探しだすことができる。
【００１９】
第２のユーザの端末から、所望のニュースの配信の要求を受け付け、ネットワークを介して接続された所定のニュース配信サーバに、所望のニュース配信を依頼し、ニュース配信サーバからニュースを受信するとともに、第２のユーザの端末にニュースを配信する配信管理部と、配信管理部の受信したニュースから、ユーザ情報記憶部に記憶された参照用の人物の識別情報を特定する特定部と、特定部の特定した参照用の人物の識別情報に基づいて第１のユーザの検索を開始する指示を第２のユーザの端末から受け付けるニュース関連ユーザ検索指示部と、ニュース関連ユーザ検索指示部が指示を受け付けたことに応じ、ユーザ情報記憶部から、特定した参照用の人物の識別情報および所定の基準値を超える類似度に対応する第１のユーザの識別情報を、対応する類似度とともに抽出するニュース関連ユーザ抽出部と、ニュース関連ユーザ抽出部の抽出した第１のユーザの識別情報を対応する類似度とともに示すニュース関連ユーザ検索結果データを作成するニュース関連ユーザ検索結果データ作成部と、を備え、送信部は、ニュース関連ユーザ検索結果データを第２のユーザの端末に送信するようにしてもよい。
【００２０】
こうすると、第２のユーザは、配信を受けたニュース中に存在する参照用の人物の識別情報に基づき、その参照用の人物によく似た第１のユーザを探し出すことができる。第１のユーザと第２のユーザが見知らぬ者同士の場合でも、配信を受けたニュースを話題にすることで、コミュニケーションのきっかけを作ることができる。
【００２１】
所定の基準値の設定を受け付ける基準値設定部をさらに備えてもよい。
【００２２】
こうすると、類似度の高い人物だけを第２のユーザの端末で表示させることができる。
【００２３】
本発明に係るネットワークコミュニケーションシステムは、上記に記載のネットワークコミュニケーション装置と、ネットワークを介してネットワークコミュニケーション装置に接続された第１のユーザの端末および第２のユーザの端末と、を備える。
【００２４】
本発明に係るネットワークコミュニケーション方法は、各端末のユーザがネットワークを介してコミュニケーションを行うためのネットワークコミュニケーション方法であって、第１のユーザの識別情報および第１のユーザの顔画像を第１のユーザの端末から受信するステップと、受信した第１のユーザの顔画像から、第１のユーザの顔の特徴情報を抽出するステップと、参照用の人物の識別情報と参照用の人物の顔の特徴情報とを対応づけて記憶するステップと、記憶された参照用の人物の識別情報のうち、所望の人物の識別情報の指定を第１のユーザの端末から受け付けるステップと、記憶された参照用の人物の顔の特徴情報のうち、指定された人物の識別情報に対応する参照用の人物の顔の特徴情報を、抽出した第１のユーザの顔の特徴情報と比較することで、指定された参照用の人物の顔に対する第１のユーザの顔の類似度を算出するステップと、第１のユーザの識別情報と指定された参照用の人物の識別情報と指定された参照用の人物の顔に対する類似度とが対応づけられた第１のユーザのプロフィール情報を記憶するステップと、第２のユーザの端末からの要求に応じ、第１のユーザのプロフィール情報を第２のユーザの端末に送信するステップと、を備える。
【００２５】
本発明に係るネットワークコミュニケーション方法は、各端末のユーザがネットワークを介してコミュニケーションを行うためのネットワークコミュニケーション方法であって、第１のユーザの識別情報および第１のユーザの顔画像を第１のユーザの端末から受信するステップと、受信した第１のユーザの顔画像から、第１のユーザの顔の特徴情報を抽出するステップと、参照用の人物の識別情報と参照用の人物の顔の特徴情報とを対応づけて記憶するステップと、記憶された参照用の人物の顔の特徴情報を、抽出した第１のユーザの顔の特徴情報と比較することで、第１のユーザの顔に対する参照用の人物の顔の類似度を算出するステップと、類似度が算出された参照用の人物の識別情報を、所定数に達するまで、類似度の高いものから順次抽出するステップと、第１のユーザの識別情報と抽出した所定数の参照用の人物の識別情報と第１のユーザに対する類似度と類似度に応じて定まる類似度の高さとが対応づけられた第１のユーザのプロフィール情報を記憶するステップと、第２のユーザの端末からの要求に応じ、第１のユーザのプロフィール情報を第２のユーザの端末に送信するステップと、を備える。
【００２６】
本発明に係るプログラムは、上記に記載のネットワークコミュニケーション方法をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００２７】
本発明によると、第１のユーザのプロフィール情報として、第１のユーザが指定したあるいは予め記憶された参照用の人物の顔に対する第１のユーザの類似度を第２のユーザの端末に送る。第２のユーザは、第１のユーザに似ている人物を、類似度という客観的・公平な指標で判断できる。第１のユーザと第２のユーザが見知らぬ者同士の場合でも、参照用の人物の類似度を話題のきっかけとすることで、コミュニケーションが促進されることが期待される。しかも、自分の顔画像そのものが公開されるのではないから、プライバシーの問題が生じず、安全に自分の外見を紹介できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】
＜第１実施形態＞
図１は本発明の好ましい第１〜３実施形態に係るネットワークコミュニケーションシステムの概略構成を示す図である。このシステムでは、パソコン、携帯電話、ＰＤＡなどで構成された複数のクライアント２００同士が、インターネットなどのネットワーク５０を経由してサーバ１００にアクセスすると、サーバ１００の仲介によって相互に情報を交換できる。
【００２９】
ここでは複数のクライアント２００として、クライアント２００ａ、クライアント２００ｂが例示されているが、実際には、多数のクライアントがサーバ１００を介して互いにアクセスすることができる。
【００３０】
サーバ１００は、顔特徴量算出部１、顔特徴量比較部２、有名人顔特徴量管理データベース３、Ｗｅｂサーバ４、プロフィール管理部５、ユーザプロフィール管理データベース６を備えている。
【００３１】
クライアント２００は、数字／文字キーなどで構成された入力部２０１と、画像や文字などを表示する表示部２０２とを備えている。
【００３２】
図２は、有名人顔特徴量管理データベース３に記憶される情報の概念説明図である。このデータベースは、予め一般によく知られた人物（有名人）の顔の特徴量を、有名人の識別情報（有名人ＩＤおよび有名人の名前）と対応づけて記憶する。
【００３３】
なお、同一の有名人であっても、正面を向いた顔、横顔、若いときの顔、笑った時の顔など、異なる撮影時期や表情の画像から異なる複数の特徴量を得ることもできるから、同一の有名人の名前に対応して、異なるシーンの画像ごとの特徴量を記憶してもよい。
【００３４】
図３は、ユーザプロフィール管理データベース６に記憶される情報の概念説明図である。このデータベースは、クライアント２００ａのユーザの識別情報（ユーザＩＤ）、ユーザのニックネーム、ユーザの名前、ユーザが自分に似ていると考えて指定した有名人（自称有名人）の名前、ユーザの画像、ユーザの画像から抽出された顔の特徴量、ユーザの顔の特徴量と有名人の顔の特徴量との比較に基づいて得られた信頼度（顔の類似の信頼度）を対応づけて記憶する。
【００３５】
なお、顔の特徴量がいったんデータベース６に記憶されれば、ユーザの画像は必ずしもデータベース６に記憶する必要はない。
【００３６】
以下、図４および図５を参照し、本システムで実行される処理の流れを説明する。
【００３７】
図４はプロフィール設定処理の流れを示すフローチャートである。
【００３８】
Ｓ１では、クライアント２００ａは、プロフィール設定画面を表示する。図６はプロフィール設定画面の一例である。この画面では、ユーザが自分のニックネーム、名前、ユーザ自身が自分と似ていると考える所望の有名人（自称有名人）の名前、およびユーザ自身の顔画像を含むプロフィール情報を、入力部２０１を介して入力できる。プロフィール設定画面は、Ｗｅｂサーバ４から提供するとよい。
【００３９】
Ｓ２では、クライアント２００ａは、入力部２０１およびプロフィール設定画面を介して、ユーザ自身の顔画像や自称有名人を含むプロフィール情報の入力を受け付ける。入力されたプロフィール情報は、クライアント２００ａからサーバ１００に送信される。ユーザ自身の顔画像は、特徴量の精度を高めるため、複数送ることが好ましい。
【００４０】
Ｓ３では、サーバ１００は、Ｗｅｂサーバ４を介して、クライアント２００ａからプロフィール情報を受信する。受信したプロフィール情報に含まれるユーザ自身の顔画像、自称有名人の名前は、それぞれ顔特徴量算出部１、顔特徴量比較部２に送られる。顔特徴量算出部１は、ユーザ自身の顔画像に基づいて、顔特徴量を算出する。顔特徴量とは、例えば目、鼻、耳、口の位置関係、顔の輪郭、肌の色等の情報を含む。
【００４１】
Ｓ４では、顔特徴量比較部２は、自称有名人の名前に対応する顔の特徴量を、有名人顔特徴量データベース３から検索し、該当する顔の特徴量が存在すれば、これを抽出する。
【００４２】
Ｓ５では、顔特徴量比較部２は、クライアント２００ａからの顔画像から算出された特徴量と、顔特徴量データベース３から抽出された自称有名人の特徴量とを比較することで、自称有名人の顔に対するユーザの顔の類似度を算出する。
【００４３】
Ｓ６では、プロフィール管理部５は、算出された類似度を「信頼度」として、クライアント２００ａのユーザＩＤおよび自称有名人の名前と対応づけてユーザプロフィール管理データベース６に記憶する。
【００４４】
図５はプロフィール表示処理の流れを示すフローチャートである。
【００４５】
Ｓ１１では、クライアント２００ｂは、クライアント２００ａのユーザに関するプロフィールを示す画面（プロフィール表示画面）の送信を、そのユーザＩＤを示して要求する。プロフィール画面の送信を要求するトリガは、例えば、クライアント２００ａのユーザがＷｅｂサーバ４で開設している日記（いわゆるウェブログ）の中に埋め込まれている「プロフィールを表示する」リンクを指定することである。
【００４６】
Ｓ１２では、サーバ１００のプロフィール管理部５は、Ｗｅｂサーバ４を介して、クライアント２００ａのユーザに関するプロフィール表示画面の送信の要求を受け付ける。プロフィール管理部５は、Ｗｅｂサーバ４を介して受け取ったユーザＩＤに対応するプロフィール情報をユーザプロフィール管理データベース６から抽出する。
【００４７】
Ｓ１３では、プロフィール管理部５は、抽出したプロフィール情報の全部または一部、例えば自称有名人の顔画像、ニックネーム、名前、自称有名人の名前および信頼度を示すプロフィール表示画面を作成し、Ｗｅｂサーバ４を介してクライアント２００ｂに送信する。なお、プロフィール表示画面には、自称有名人の画像を含めてもよいし、含めなくてもよい。
【００４８】
Ｓ１４では、クライアント２００ｂは、Ｗｅｂサーバ４を介してプロフィール表示画面を受信し、表示部２０２に表示する。
【００４９】
図７はプロフィール表示画面の一例である。プロフィール表示画面には、自称有名人に対する信頼度が表示される。なお、プロフィール表示画面には、自称有名人の画像を表示してもよいし、しなくてもよい。
【００５０】
つまり、クライアント２００ａのユーザが自分と顔が似ていると考える有名人の名前をプロフィール設定画面で入力しておくと、クライアント２００ｂに対して、クライアント２００ａのユーザのプロフィールとして、自称有名人の顔に対する自分の顔の類似度を表示できる。
【００５１】
これにより、クライアント２００ａのユーザのプロフィールを要求したクライアント２００ｂのユーザは、クライアント２００ａのユーザが自分で似ていると申告した有名人にどれだけ似ているかを、客観的・公平な指標により把握することができる。また、この信頼度の表示によって、クライアント２００ａ・２００ｂのユーザ同士での会話のきっかけが作れる。しかも、ユーザの顔自体が表示されるわけではなく、安全にユーザの外見を紹介できる。
【００５２】
＜第２実施形態＞
図８は、有名人顔特徴量管理データベース３に記憶される情報の概念説明図である。第１実施形態と同様、このデータベースは、予め一般によく知られた人物（有名人）の顔の特徴量を、有名人の識別情報（有名人ＩＤおよび有名人の名前）と対応づけて記憶する。
【００５３】
図９は、ユーザプロフィール管理データベース６に記憶される情報の概念説明図である。このデータベースは、クライアント２００ａのユーザの識別情報（ユーザＩＤ）、ユーザのニックネーム、ユーザの名前、ユーザに対する類似度（信頼度）の高い所定数の有名人の名前ならびに信頼度、ユーザの画像、ユーザの画像から抽出された顔の特徴量を対応づけて記憶する。
【００５４】
以下、図１０および図１１を参照し、本システムで実行される処理の流れを説明する。
【００５５】
図１０はプロフィール設定処理の流れを示すフローチャートである。
【００５６】
Ｓ２１では、クライアント２００ａは、プロフィール設定画面を表示する。図１２はプロフィール設定画面の一例である。この画面では、ユーザが自分のニックネーム、名前、およびユーザ自身の顔画像を含むプロフィール情報を入力できる。図６とは異なり、自称有名人の入力は不要である。プロフィール設定画面は、Ｗｅｂサーバ４から提供するとよい。
【００５７】
Ｓ２２では、クライアント２００ａは、入力部２０１およびプロフィール設定画面を介して、自分の顔画像を含むプロフィール情報の入力を受け付ける。入力されたプロフィール情報は、クライアント２００ａからサーバ１００に送信される。
【００５８】
Ｓ２３では、サーバ１００は、Ｗｅｂサーバ４を介して、クライアント２００ａからプロフィール情報を受信する。受信したプロフィール情報に含まれるユーザ自身の顔画像は、顔特徴量算出部１に送られる。顔特徴量算出部１は、ユーザ自身の顔画像に基づいて、顔特徴量を算出する。
【００５９】
Ｓ２４では、顔特徴量比較部２は、有名人顔特徴量データベース３に予め保存されている１または複数の有名人の特徴量とユーザ自身の顔特徴量とを比較し、ユーザに対する各有名人の類似度を算出する。そして、類似度の算出された各有名人のうち、類似度の上位のもの（すなわち類似度の高いもの）から所定数の有名人の名前を、有名人顔特徴量データベース３から順次抽出する。
【００６０】
類似度の算出は任意であるが、例えば顔の各部位の相対位置の類似度および肌の色の類似度を重みづけなしで総計するか、あるいは特定の部位（例えば目のみ）のみを重みづけした上で総計し、その総計値を類似度とするとよい。
【００６１】
Ｓ２５では、プロフィール管理部５は、ユーザＩＤ、抽出された所定数の有名人の名前ならびにユーザに対する有名人の類似度（信頼度）、および類似度の高さを対応づけ、ユーザプロフィール管理データベース６に記憶する。
【００６２】
図１１はプロフィール表示処理の流れを示すフローチャートである。
【００６３】
Ｓ３１では、クライアント２００ｂは、クライアント２００ａのユーザに関するプロフィールを示す画面（プロフィール表示画面）の送信を、そのユーザＩＤを示して要求する。プロフィール表示画面の送信を要求するトリガは、例えば、クライアント２００ａのユーザがＷｅｂサーバ４で開設している日記（いわゆるウェブログ）の中に埋め込まれている「プロフィールを表示する」リンクを指定することである。
【００６４】
Ｓ３２では、サーバ１００のプロフィール管理部５は、Ｗｅｂサーバ４を介して、クライアント２００ａのユーザに関するプロフィール表示画面の送信の要求を受け付ける。プロフィール管理部５は、Ｗｅｂサーバ４を介して受け取ったユーザＩＤに対応するプロフィール情報をユーザプロフィール管理データベース６から抽出する。
【００６５】
Ｓ３３では、プロフィール管理部５は、抽出したプロフィール情報の全部または一部、例えばユーザの名前、ニックネーム、類似度の高い所定数の有名人の名前および対応する信頼度および信頼度の高さを示すプロフィール表示画面を作成し、Ｗｅｂサーバ４を介してクライアント２００ｂに送信する。
【００６６】
Ｓ３４では、クライアント２００ｂは、Ｗｅｂサーバ４を介してプロフィール表示画面を受信し、表示部２０２に表示する。
【００６７】
図１３はプロフィール表示画面の一例を示す。図７と異なり、この画面では、クライアント２００ａのユーザに対する類似度が高いとされる３人の有名人の名前および類似度（信頼度）が、類似度の高い順に表示される。
【００６８】
クライアント２００ｂのユーザは、クライアント２００ａのユーザに関するプロフィール表示画面をサーバ１００に要求すれば、クライアント２００ａのユーザと特に似ている何人かの有名人を知ることができ、顔を大まかに推測することができる。また、この画面の情報を話題のきっかけにでき、コミュニケーションの促進が期待される。
【００６９】
＜第３実施形態＞
図１４は検索処理の流れを示すフローチャートである。
【００７０】
Ｓ４１では、クライアント２００ｂは、サーバ１００から提供された検索画面（図１５参照）および入力部２０１を介して、特定の有名人の名前の入力を受け付ける。クライアント２００ｂは、入力された特定の有名人の名前をサーバ１００に送信する。
【００７１】
Ｓ４２では、サーバ１００は、クライアント２００ｂから特定の有名人の名前を受信すると、ユーザプロフィール管理データベース６から、その特定の有名人の名前に対応する類似度が高い順に、ユーザのニックネームあるいは名前を抽出する。
【００７２】
なお、検索画面を介して、類似度の下限閾値の設定、あるいは抽出するユーザの数を所定数（例えば３人）に限る設定をクライアント２００ｂから入力できるようにし、設定された類似度の下限閾値以上の類似度に対応したユーザあるいは設定された所定数のユーザのニックネームを抽出してもよい。
【００７３】
Ｓ４３では、抽出されたユーザと特定の有名人に対するそのユーザの類似度（信頼度）とを対応づけて示す検索結果画面を作成し、クライアント２００ｂに送信する。
【００７４】
Ｓ４４では、クライアント２００ｂは、サーバ１００から受信した検索結果画面を表示部２０２に表示する。
【００７５】
図１６は検索結果画面の一例である。この図に示すように、特定の有名人に対する類似度が高いユーザのニックネームが、類似度の高いものから順に表示されている。この画面のニックネームには、各ユーザの開設するＷｅｂページやウェブログへのリンクあるいはそのユーザのプロフィール表示画面（図１３）へのリンクが埋め込まれていてもよい。クライアント２００ｂのユーザは、自分が好きな有名人を検索画面で任意に指定し、その有名人によく似ているユーザを検索することができる。
【００７６】
＜第４実施形態＞
図１７は本発明の好ましい第４の実施形態に係るネットワークコミュニケーションシステムの概略構成を示す図である。ここでは、第１〜３実施形態と異なり、ネットワーク５０に接続されたニュースサーバ３００が追加されている。
【００７７】
ニュースサーバ３００は、ニュース管理データベース３０１とＷｅｂサーバ３０２とを備えている。ニュース管理データベース３０１には、Ｗｅｂサーバ３０２を介してクライアント２００ｂに配信されるニュースの記事データが格納されている。配信されるニュースの内容は何でもよい。
【００７８】
一方、サーバ１００は、ニュース情報制御部７とユーザ管理部８とをさらに備えている。これらのブロックの機能は後述する。その他の構成は上記と同様である。
【００７９】
図１８は本システムの実行するニュース配信・検索処理の流れを示すフローチャートである。
【００８０】
Ｓ５１では、クライアント２００ｂが所望のニュース情報の取得をサーバ１００に要求する。
【００８１】
Ｓ５２では、ニュース情報制御部７は、クライアント２００ｂからのニュース取得要求に応じたニュース情報の配信を、ニュースサーバ３００に依頼する。ニュースサーバ３００は、この依頼に応じてニュース情報をニュース管理データベース３０１から抽出し、Ｗｅｂサーバ３０２によってニュース情報制御部７に送信する。
【００８２】
Ｓ５３では、ニュース情報制御部７は、Ｗｅｂサーバ４を介して受信したニュース情報を、ユーザ管理部８に送信する。ユーザ管理部８は、ニュース情報制御部７から受信したニュース情報の中から、ユーザプロフィール管理データベース６に記憶されている有名人の名前を特定する。
【００８３】
ユーザ管理部８は、特定された有名人に対応する類似度が高い順に、所定の基準値以上の類似度のユーザあるいは所定数のユーザのニックネームあるいは名前をユーザプロフィール管理データベース６から抽出する。
【００８４】
なお、類似度の下限閾値の設定、あるいは抽出するユーザの数を所定数（例えば３人）に限る設定をクライアント２００ｂから入力できるようにし、設定された類似度の下限閾値以上の類似度に対応したユーザあるいは設定された所定数のユーザのニックネーム等を抽出してもよい。
【００８５】
ニュース情報制御部７は、受信したニュース情報および該ニュース情報の中から特定された有名人の名前を表示するニュース表示画面（図１９）を作成する。かつ、ニュース情報制御部７は、抽出されたユーザと特定された有名人に対するそのユーザの類似度とを対応づけて示す検索結果画面（図２０）を作成する。
【００８６】
Ｓ５４では、ニュース情報制御部７は、Ｗｅｂサーバ４を介してクライアント２００ｂにニュース表示画面を送信する。クライアント２００ｂがニュース表示画面を介して特定の有名人を指定すれば、ニュース情報制御部７は、Ｗｅｂサーバ４を介してクライアント２００ｂに検索結果画面を送信する。
【００８７】
図１９はニュース表示画面の一例を示す。この画面では、クライアント２００ｂから配信が要求されたニュース情報、および該ニュース情報から特定された有名人の名前が示されている。有名人の名前の表示部分には、さらに、該有名人に類似するユーザを示す検索結果画面を要求するトリガが埋め込まれている。ニュース情報制御部７は、入力部２０１から有名人の表示部分が指定されたことに応じ、検索結果画面をクライアント２００ｂに送信する。
【００８８】
図２０は検索結果画面の一例である。  この図に示すように、ニュースに示された特定の有名人に対する類似度が高いユーザのニックネームが、類似度の高いものから順に表示されている。この画面のニックネームには、各ユーザの開設するＷｅｂページやウェブログへのリンクあるいはそのユーザのプロフィール表示画面（図１３）へのリンクが埋め込まれていてもよい。クライアント２００ｂのユーザは、ニュース表示画面で示された有名人を任意に指定し、その有名人によく似ているユーザを検索することができる。
【００８９】
つまり、ユーザは、有名人の名前をいちいち入力しなくても、ニュース中の有名人の部分に埋め込まれたトリガを指定するだけで、ニュースで紹介されるような話題の有名人に似たユーザを探し出すことができる。そして、探し出したユーザが見知らぬ者でも、配信を受けたニュースを話題にすることで、コミュニケーションのきっかけを作ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００９０】
【図１】第１〜３実施形態に係るネットワークコミュニケーションシステムの概略構成を示す図
【図２】有名人顔特徴量管理データベースに記憶される情報の概念説明図
【図３】ユーザプロフィール管理データベースに記憶される情報の概念説明図
【図４】プロフィール設定処理の流れを示すフローチャート
【図５】プロフィール表示処理の流れを示すフローチャート
【図６】プロフィール設定画面の一例を示す図
【図７】プロフィール表示画面の一例を示す図
【図８】有名人顔特徴量管理データベースに記憶される情報の概念説明図
【図９】ユーザプロフィール管理データベースに記憶される情報の概念説明図
【図１０】プロフィール設定処理の流れを示すフローチャート
【図１１】プロフィール表示処理の流れを示すフローチャート
【図１２】プロフィール設定画面の一例を示す図
【図１３】プロフィール表示画面の一例を示す図
【図１４】検索処理の流れを示すフローチャート
【図１５】検索画面の一例を示す図
【図１６】検索結果画面の一例を示す図
【図１７】第４実施形態に係るネットワークコミュニケーションシステムの概略構成を示す図
【図１８】ニュース配信・検索処理の流れを示すフローチャート
【図１９】ニュース表示画面の一例を示す図
【図２０】検索結果画面の一例を示す図
【符号の説明】
【００９１】
１：顔特徴量算出部、２：顔特徴量比較部、３：有名人顔特徴量管理データベース、４：Ｗｅｂサーバ、５：プロフィール管理部、６：ユーザプロフィール管理データベース、７：ニュース情報制御部、８：ユーザ管理部、１００：サーバ、２００：クライアント、３００：ニュースサーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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