(57)【要約】【課題】目標電力を超える確率を低減させて、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器の停止回数を減少させ、且つ、前もってピークカットを実現しうる計画を立てることが可能な電力制御システム、デマンドコントローラ、デマンドプログラム及び電力制御方法を提供する。【解決手段】電力制御システム１は、設備機器１１を有する複数の施設１０からなる集合体１００と、集合体１００の総消費電力を制御するコントローラ２０とからなっている。各施設１０は、予定時間情報に基づいて設備機器１１を運転する。また、各施設１０は、予定時間情報をコントローラ２０に送信する。コントローラ２０は、予定時間情報から予測される集合体１００の総消費電力が目標電力を超過する場合、各施設の予定時間情報を変更して、各施設１０に送信する。【選択図】図１
2008236913.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
設備機器を有する複数の集合からなる集合体の総消費電力を予測することで、該総消費電力が前記集合体の目標電力を超過することを防止する電力制御システムであって、
各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報に基づいて前記集合体における総消費電力を予測し、
予測された総消費電力が前記目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する
ことを特徴とする電力制御システム。
【請求項２】
設備機器を有する複数の集合からなる集合体と前記集合体の総消費電力を制御するデマンドコントローラとを備えた電力制御システムであって、
前記デマンドコントローラは、
各集合から送信される各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報を受信する受信部と、
前記受信部により受信された各集合からの予定時間情報に基づいて、前記集合体の総消費電力を予測する総消費電力予測部と、
前記総消費電力予測部により予測された総消費電力が前記集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更して、総消費電力が前記目標電力を超過することを防止する機器予定時間変更部と、
前記機器予定時間変更部により変更された予定時間情報を各集合に対して送信する予定時間送信部と、
を備えることを特徴とする電力制御システム。
【請求項３】
前記デマンドコントローラは、複数の集合のうち少なくとも１つの集合から送信され、前記予定時間情報の変更希望を示す変更希望情報を受信する希望情報受信部をさらに備え、
前記機器予定時間変更部は、前記希望情報受信部により受信された変更希望情報に応じて、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する
ことを特徴とする請求項２に記載の電力制御システム。
【請求項４】
前記総消費電力予測部は、所定デマンド時限内における前記集合体の総消費電力を予測する所定時限内予測部を有し、
前記機器予定時間変更部は、前記所定時限内予測部により予測された所定デマンド時限内における前記集合体の総消費電力が、前記集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する
ことを特徴とする請求項２又は請求項３のいずれかに記載の電力制御システム。
【請求項５】
設備機器を有する複数の集合からなる集合体の総消費電力を制御するデマンドコントローラであって、
各集合から送信される各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報を受信する受信部と、
前記受信部により受信された各集合からの予定時間情報に基づいて、前記集合体の総消費電力を予測する総消費電力予測部と、
前記総消費電力予測部により予測された総消費電力が前記集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更して、総消費電力が前記目標電力を超過することを防止する機器予定時間変更部と、
前記機器予定時間変更部により変更された予定時間情報を各集合に対して送信する予定時間送信部と、
を備えることを特徴とするデマンドコントローラ。
【請求項６】
複数の集合のうち少なくとも１つの集合から送信され、前記予定時間情報の変更希望を示す変更希望情報を受信する希望情報受信部をさらに備え、
前記機器予定時間変更部は、前記希望情報受信部により受信された変更希望情報に応じて、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する
ことを特徴とする請求項５に記載のデマンドコントローラ。
【請求項７】
前記総消費電力予測部は、所定デマンド時限内における前記集合体の総消費電力を予測する所定時限内予測部を有し、
前記機器予定時間変更部は、前記所定時限内予測部により予測された所定デマンド時限内における前記集合体の総消費電力が、前記集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する
ことを特徴とする請求項５又は請求項６のいずれかに記載のデマンドコントローラ。
【請求項８】
設備機器を有する複数の集合からなる集合体の総消費電力を制御するデマンドコントローラに実行させるためのデマンドプログラムであって、
各集合から送信される各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報を受信する受信ステップと、
前記受信部において受信された各集合からの予定時間情報に基づいて、前記集合体の総消費電力を予測する総消費電力予測ステップと、
前記総消費電力予測ステップにおいて予測された総消費電力が前記集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更して、総消費電力が前記目標電力を超過することを防止する機器予定時間変更ステップと、
前記機器予定時間変更ステップにおいて変更された予定時間情報を各集合に対して送信する予定時間送信ステップと、
を実行させることを特徴とするデマンドプログラム。
【請求項９】
設備機器を有する複数の集合からなる集合体の総消費電力を制御する電力制御方法であって、
各集合から送信される各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報を受信する受信ステップと、
前記受信部において受信された各集合からの予定時間情報に基づいて、前記集合体の総消費電力を予測する総消費電力予測ステップと、
前記総消費電力予測ステップにおいて予測された総消費電力が前記集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更して、総消費電力が前記目標電力を超過することを防止する機器予定時間変更ステップと、
前記機器予定時間変更ステップにおいて変更された予定時間情報を各集合に対して送信する予定時間送信ステップと、
を有することを特徴とする電力制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電力制御システム、デマンドコントローラ、デマンドプログラム及び電力制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、店舗や施設のオーナーと電力会社との間で行われる電気料金の契約方式の１つであるデマンド契約方式が知られている。デマンド契約方式では、予め定められた所定の時限（以下デマンド時限と称する。例えば３０分などの時間である。）毎に消費電力を算出し、当該時限から遡ること１年間以内におけるデマンド時限毎の消費電力のうち、最大の消費電力を基準として、契約料金が設定される。このため、店舗や施設のオーナーにとっては、１デマンド時限における消費電力を低く抑えることが望ましい。
【０００３】
そこで、目標電力を設定し、消費電力が当該目標電力を超える場合に設備機器を停止させて消費電力を抑制する電力制御システムが提案されている。このようなシステムによると、消費電力が目標電力を超え難くすることができ、最大の消費電力を低減して契約料金の低下につなげることができる（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００４−１２０９１９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１に記載の装置によれば、最大の消費電力を低減するために設備機器を停止しなければならない。また、消費電力が目標電力を超えないようにするために、１デマンド時限毎に電力計算をしなければならず、リアルタイムの計算処理を行わなければならない。なお、リアルタイム処理とは、過去の消費電力から定期的に（例えば１分毎の短い周期で）将来の消費電力を予測することをいう。
【０００５】
本発明は、上記の問題に鑑み、目標電力を超える確率を低減させて、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器の停止回数を減少させ、且つ、前もってピークカットを実現しうる計画を立てることが可能な電力制御システム、デマンドコントローラ、デマンドプログラム及び電力制御方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の電力制御システムは、設備機器を有する複数の集合からなる集合体の総消費電力を予測することで、該総消費電力が集合体の目標電力を超過することを防止する電力制御システムであって、各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報に基づいて集合体における総消費電力を予測し、予測された総消費電力が目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更することを特徴とする。
【０００７】
本発明の電力制御システムによると、集合体が有する各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報に基づいて集合体における総消費電力を予測する。このため、各設備機器の消費電力を計測等してリアルタイムに電力計算処理を行う必要がなく、予定時間情報から今後の消費電力を予測することができる。また、予測された総消費電力が目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、動作予定時間から推測される各設備機器１１の消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、設備機器を停止させなくとも、最大の消費電力を抑制することができる。従って、目標電力を超える確率を低減させて、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器の停止回数を減少させ、且つ、前もってピークカットを実現しうる計画を立てることができる。
【０００８】
また、本発明の電力制御システムは、設備機器を有する複数の集合からなる集合体と集合体の総消費電力を制御するデマンドコントローラとを備えた電力制御システムであって、デマンドコントローラは、各集合から送信される各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報を受信する受信部と、受信部により受信された各集合からの予定時間情報に基づいて、集合体の総消費電力を予測する総消費電力予測部と、総消費電力予測部により予測された総消費電力が集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更して、総消費電力が目標電力を超過することを防止する機器予定時間変更部と、機器予定時間変更部により変更された予定時間情報を各集合に対して送信する予定時間送信部と、を備えることを特徴とする。
【０００９】
この電力制御システムによると、集合体が有する各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報に基づいて集合体における総消費電力を予測する。このため、各設備機器の消費電力を計測等してリアルタイムに電力計算処理を行う必要がなく、予定時間情報から今後の消費電力を予測することができる。また、予測された総消費電力が目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、動作予定時間から推測される各設備機器１１の消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、設備機器を停止させなくとも、最大の消費電力を抑制することができる。従って、目標電力を超える確率を低減させて、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器の停止回数を減少させ、且つ、前もってピークカットを実現しうる計画を立てることができる。
【００１０】
また、本発明の電力制御システムにおいて、デマンドコントローラは、複数の集合のうち少なくとも１つの集合から送信され、予定時間情報の変更希望を示す変更希望情報を受信する希望情報受信部をさらに備え、機器予定時間変更部は、希望情報受信部により受信された変更希望情報に応じて、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更することが好ましい。
【００１１】
この電力制御システムによると、複数の集合のうち少なくとも１つの集合からの変更希望情報を受信し、変更希望情報に応じて、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、集合からの変更の要望を考慮して、消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、予定時間情報を変更による環境悪化を抑制することができる。
【００１２】
また、本発明の電力制御システムにおいて、総消費電力予測部は、所定デマンド時限内における集合体の総消費電力を予測する所定時限内予測部を有し、機器予定時間変更部は、所定時限内予測部により予測された所定デマンド時限内における集合体の総消費電力が、集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更することが好ましい。
【００１３】
この電力制御システムによると、所定時限内における集合体の総消費電力を予測し、この総消費電力が、集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、契約料金に直結するデマンド時限内の総消費電力を予測して各予定時間情報を変更することとなり、適切に契約料金の低下につなげることができる。
【００１４】
また、本発明のデマンドコントローラは、設備機器を有する複数の集合からなる集合体の総消費電力を制御するデマンドコントローラであって、各集合から送信される各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報を受信する受信部と、受信部により受信された各集合からの予定時間情報に基づいて、集合体の総消費電力を予測する総消費電力予測部と、総消費電力予測部により予測された総消費電力が集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更して、総消費電力が目標電力を超過することを防止する機器予定時間変更部と、機器予定時間変更部により変更された予定時間情報を各集合に対して送信する予定時間送信部と、を備えることを特徴とする。
【００１５】
このデマンドコントローラによると、集合体が有する各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報に基づいて集合体における総消費電力を予測する。このため、各設備機器の消費電力を計測等してリアルタイムに電力計算処理を行う必要がなく、予定時間情報から今後の消費電力を予測することができる。また、予測された総消費電力が目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、動作予定時間から推測される各設備機器１１の消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、設備機器を停止させなくとも、最大の消費電力を抑制することができる。従って、目標電力を超える確率を低減させて、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器の停止回数を減少させ、且つ、前もってピークカットを実現しうる計画を立てることができる。
【００１６】
また、本発明のデマンドコントローラにおいて、複数の集合のうち少なくとも１つの集合から送信され、予定時間情報の変更希望を示す変更希望情報を受信する希望情報受信部をさらに備え、機器予定時間変更部は、希望情報受信部により受信された変更希望情報に応じて、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更することが好ましい。
【００１７】
このデマンドコントローラによると、複数の集合のうち少なくとも１つの集合からの変更希望情報を受信し、変更希望情報に応じて、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、集合からの変更の要望を考慮して、消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、予定時間情報を変更による環境悪化を抑制することができる。
【００１８】
また、本発明のデマンドコントローラにおいて、総消費電力予測部は、所定デマンド時限内における集合体の総消費電力を予測する所定時限内予測部を有し、機器予定時間変更部は、所定時限内予測部により予測された所定デマンド時限内における集合体の総消費電力が、集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更することが好ましい。
【００１９】
このデマンドコントローラによると、所定時限内における集合体の総消費電力を予測し、この総消費電力が、集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、契約料金に直結するデマンド時限内の総消費電力を予測して各予定時間情報を変更することとなり、適切に契約料金の低下につなげることができる。
【００２０】
また、本発明のデマンドプログラムは、設備機器を有する複数の集合からなる集合体の総消費電力を制御するデマンドコントローラに実行させるためのデマンドプログラムであって、各集合から送信される各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報を受信する受信ステップと、受信部において受信された各集合からの予定時間情報に基づいて、集合体の総消費電力を予測する総消費電力予測ステップと、総消費電力予測ステップにおいて予測された総消費電力が集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更して、総消費電力が目標電力を超過することを防止する機器予定時間変更ステップと、機器予定時間変更ステップにおいて変更された予定時間情報を各集合に対して送信する予定時間送信ステップと、を実行させることを特徴とする。
【００２１】
本発明のデマンドプログラムによると、集合体が有する各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報に基づいて集合体における総消費電力を予測する。このため、各設備機器の消費電力を計測等してリアルタイムに電力計算処理を行う必要がなく、予定時間情報から今後の消費電力を予測することができる。また、予測された総消費電力が目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、動作予定時間から推測される各設備機器１１の消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、設備機器を停止させなくとも、最大の消費電力を抑制することができる。従って、目標電力を超える確率を低減させて、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器の停止回数を減少させ、且つ、前もってピークカットを実現しうる計画を立てることができる。
【００２２】
また、本発明の電力制御方法は、設備機器を有する複数の集合からなる集合体の総消費電力を制御する電力制御方法であって、各集合から送信される各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報を受信する受信ステップと、受信部において受信された各集合からの予定時間情報に基づいて、集合体の総消費電力を予測する総消費電力予測ステップと、総消費電力予測ステップにおいて予測された総消費電力が集合体の目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更して、総消費電力が目標電力を超過することを防止する機器予定時間変更ステップと、機器予定時間変更ステップにおいて変更された予定時間情報を各集合に対して送信する予定時間送信ステップと、を有することを特徴とする。
【００２３】
本発明の電力制御方法によると、集合体が有する各設備機器の動作の予定を示す予定時間情報に基づいて集合体における総消費電力を予測する。このため、各設備機器の消費電力を計測等してリアルタイムに電力計算処理を行う必要がなく、予定時間情報から今後の消費電力を予測することができる。また、予測された総消費電力が目標電力を超過する場合に、各設備機器の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、動作予定時間から推測される各設備機器１１の消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、設備機器を停止させなくとも、最大の消費電力を抑制することができる。従って、目標電力を超える確率を低減させて、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器の停止回数を減少させ、且つ、前もってピークカットを実現しうる計画を立てることができる。
【００２４】
なお、上記において、例えば、集合は同一敷地内に存在しない学校等であり、集合体は学校等を管理する同一法人や同一団体である。また、これに限らず、集合は地区（工場施設や本社機能を有するビル）などであって、集合体はそれら地区を管理する株式会社などであってもよい。また、集合は同一敷地内に存在する小工場などであって、集合体はそれら小工場からなる工場であってもよい。さらに、集合はビルなどの各部屋やフロアであって、集合体はビルであってもよい。また、上記において消費電力は消費電力量を含む概念とする。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によると、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器の停止回数を減少させ、且つ、リアルタイムの計算処理を不要とすることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２６】
次に、図面を用いて、本発明の実施の形態を説明する。図１は、本実施形態に係る電力制御システムの概略構成図である。図１に示すように、電力制御システム１は、複数の集合である施設１０からなる集合体１００と、コントローラ２０と、気象庁３０とからなっている。ここで、施設１０は、例えば学校、オフィス、公共施設（例えば公民館や図書館）などである。集合体１００は、学校、オフィス、公共施設などを管理する同一法人や同一団体である。
【００２７】
なお、学校等の施設１０は同一の敷地内に存在せず、このような施設１０からなる集合体１００単位のデマンド契約は現状存在していないが、今後存在してくることが考えられることもあり（新しいデマンド契約）、以下の実施形態ではこの同一敷地内に存在しない施設１０からなる集合体１００の総消費電力を制御する電力制御システム１を説明する。
【００２８】
複数の施設１０は、それぞれが同じ構成を有している。各施設１０は、設備機器１１と、予定時間記憶部１２と、電力データ記憶部１３と、通信部１４と、制御部１５とを備えている。設備機器１１は、電力を消費して稼働する機器であり、例えば冷凍機や空調機などが該当する。なお、設備機器１１は冷凍機や空調機に限らず、例えば照明機器のように電力を消費して稼働する機器であれば他のものであってもよい。
【００２９】
予定時間記憶部１２は、設備機器１１の動作の予定を示す予定時間情報（本実施形態では動作開始の予定時間の情報）を記憶したものである。例えば設備機器１１が空調機である場合、予定時間記憶部１２は、午前５時に設定温度２０℃で運転させ、午前７時に設定温度を２５℃に変更し、午前９時に設定温度を２３℃に変更するといった予定時間情報を記憶している。なお、予定時間記憶部１２は、予定時間情報を複数記憶している。なお、複数の予定時間情報のそれぞれは、タイプＡ、タイプＢ、タイプＣなどの名称となっている。
【００３０】
電力データ記憶部１３は、所定時間（例えば１分）毎に設備機器１１によって使用された消費電力の情報を記憶するものである。通信部１４はコントローラ２０と情報の送受信を行うものである。
【００３１】
制御部１５は、予定時間記憶部１２に記憶される予定時間情報に基づいて設備機器１１を動作させるものである。例えば、施設１０側は、複数の予定時間情報のうち、いずれか１つを選択可能とされている。このため、制御部１５は、予定時間記憶部１２により記憶される複数の予定時間情報のうち、選択された予定時間情報に基づいて設備機器１１を動作させることとなる。
【００３２】
また、制御部１５は、設備機器１１の消費電力の情報を電力データ記憶部１３に記憶させる構成となっている。さらに、制御部１５は、１日の終わりなどにコントローラ２０と通信する構成となっている。このとき、制御部１５は、１日の設備機器１１の運転により消費された消費電力の推移を示す消費電力パターンの情報をコントローラ２０に送信する。消費電力は、電力データ記憶部１３によって記憶されており、制御部１５は、電力データ記憶部１３により記憶された消費電力の情報を読み込み、消費電力パターンとしてコントローラ２０に送信する。さらに、制御部１５は、消費電力パターンと共に、選択された予定時間情報をコントローラ２０に送信する。
【００３３】
図２は、図１に示した各集合１０によりコントローラ２０に送信される情報の一例を示す模式図である。なお、同図中には、一目して把握しやすいように、消費電力パターンを、横軸を時間、縦軸を電力とするグラフで表しているが、実際には時刻情報と電力情報とが対応付けられた数値からなる情報となっている。例えば、制御部１５は、図２に示すように、選択した予定時間情報がタイプＡである旨の情報を送信すると共に、１日の消費電力パターンの情報を送信する。
【００３４】
再度、図１を参照する。コントローラ２０は、集合体１００の総消費電力を制御するものであって、通信部２１と、制御部２２と、電力データベース２３とを備えている。通信部２１は、各施設１０や気象庁３０と情報の送受信を行うものであって、１日の終わりに各施設１０から、設備機器１１の予定時間情報及び消費電力パターンの情報を受信する構成となっている。
【００３５】
制御部２２は、コントローラ２０の全体を制御するものである。データベース２３は、１日の終わりに通信部２１を介して受信された予定時間情報及び消費電力パターンの情報を記憶するものである。図３は、図１に示した電力データベース２３の記憶内容の一例を示す模式図である。図３に示すように、電力データベース２３は、通信部２１によって受信された予定時間情報及び消費電力パターンの情報を記憶するにあたり、送信先の施設１０の情報を併せて記憶する。
【００３６】
さらに、電力データベース２３は、予定時間情報及び消費電力パターンの情報と共に、設備機器１１が運転した日の気温情報を併せて記憶する。気温情報は、気象庁３０から通信部２１によって入力され、制御部２２によって電力データベース２３に記憶される。なお、同じ施設１０、同じ予定時間情報、及び同じ気温の消費電力パターンの情報が複数存在する場合、制御部２２は、複数の消費電力パターンの情報の平均を算出し、電力データベース２３に記憶させる。
【００３７】
気象庁３０は、１日・午前・午後などの気温の情報を有するものである。なお、１日・午前・午後などの気温の情報を有するものであれば、気象庁３０に限らず、インターネットサイトなど他のものであってもよい。
【００３８】
ここで、本実施形態に係る電力制御システム１は、目標電力を超過する場合に各施設１０において選択された予定時間情報の少なくとも１つを変更する構成となっており、目標電力を超過することを防止する。以下、詳細に説明する。図１に示すように、コントローラ２０側の制御部２２は、総消費電力予測部２２ａと、機器予定時間決定部（変更部）２２ｂとを有している。後述のように、総消費電力予測部２２ａは、各施設１０の消費電力パターンと集合体１００の総消費電力を予測する機能を有し、機器予定時間決定部２２ｂは予測した総消費電力が目標電力を超える場合に予定時間情報を変更する機能を有する。また、上記施設１０側の制御部１５は、午前５時などの１日の開始時に、選択した予定時間情報をコントローラ２０に送信する構成となっている。
【００３９】
１日の開始時に各施設１０から予定時間情報を受信した制御部２２は、以下の処理を実行する。すなわち、総消費電力予測部２２ａは、気象庁３０から、１日・午前・午後などの予測気温情報を読み込む。そして、総消費電力予測部２２ａは、各施設１０から受信した予定時間情報と、予測気温情報とに基づいて、各施設１０の将来の消費電力パターンを予測する。さらに、総消費電力予測部２２ａは、各施設１０の消費電力パターンから、集合体１００における総消費電力を予測する。
【００４０】
その後、機器予定時間決定部２２ｂは、総消費電力予測部２２ａにより予測された総消費電力が集合体１００の目標電力を超過するか否かを判断する。予測された総消費電力が集合体１００の目標電力を超過する場合、機器予定時間決定部２２ｂは、各施設１０が有する設備機器１１の予定時間情報のうち、少なくとも１つを変更する。これにより、各施設１０で消費される消費電力のピークの時間帯をずらすことができ、消費電力を低減して目標電力の超過を防止することができる。
【００４１】
ここで、施設１０側の制御部１５の少なくとも１つは、１日の開始時に、予定時間情報を送信するのに併せて、設備機器１１の予定時間の変更希望を示す変更希望情報を送信することが望ましい。これにより、通信部２１は、施設１０の少なくとも１つから送信される変更希望情報を受信し、機器予定時間決定部２２ｂは、変更希望情報に応じて予定時間情報の少なくとも１つ変更することとなる。これによって、施設１０側の希望を考慮した予定時間の変更を行えることとなる。
【００４２】
以下、予定時間の変更について、図４〜７を参照して詳細に説明する。なお、図４〜図７の説明では、施設１０は３つであり、各施設１０内には照明機器と空調機とが設けられ、空調機の予定時間情報を変更する場合を例に説明する。
【００４３】
図４は、予定時間を変更しないときの電力の様子を示す図であり、（ａ）は１デマンド時限毎の各施設１０の消費電力及び集合体１００の総消費電力を示している。図４（ａ）に示すように、各施設１０は、午前７時半に空調機が起動するといった予定時間情報をコントローラ２０に送信したとする。この場合、制御部２２は、受信した予定時間情報と、気象庁３０からの予測気温情報とに基づいて、電力データベース２３から該当する消費電力パターンの情報を読み込む。そして、総消費電力予測部２２ａは、図４（ａ）に示すように、集合体１００の全体における総消費電力パターンを算出する。
【００４４】
図４（ｂ）は各施設１０の午前７時半〜午前８時のデマンド時限における消費電力の内訳であり、図４（ｃ）は各施設１０の午前７時半〜午前８時のデマンド時限における消費電力の内訳である。図４（ｂ）及び図４（ｃ）に示すように、照明機器の消費電力は、双方のデマンド時限において同じである。しかし、空調機の消費電力は、起動直後の７時半から７時４０分に最も大きく、以後時間経過と共に徐々に低下していく。
【００４５】
図５は、各施設１０の希望変更情報を示す図である。図５（ａ）に示すように、第１施設１０は、空調機の起動開始時刻を午前７時２０分に変更することを第１希望としており、第２希望は起動開始時刻が午前７時１０分である。また、第３希望は起動開始時刻が午前７時００分であり、第４希望は起動開始時刻が午前６時５０分であり、第５希望は起動開始時刻が午前６時４０分である。
【００４６】
第２施設１０は、空調機の起動開始時刻を午前７時４０分に変更することを第１希望としており、第２希望は起動開始時刻が午前７時５０分である。また、第３希望は起動開始時刻が午前８時００分であり、第４希望は起動開始時刻が午前８時１０分であり、第５希望は起動開始時刻が午前８時２０分である。
【００４７】
第３施設１０は、空調機の起動開始時刻を午前７時２０分に変更することを第１希望としており、第２希望は起動開始時刻が午前７時１０分である。また、第３希望は起動開始時刻が午前７時００分であり、第４希望は起動開始時刻が午前７時４０分であり、第５希望は起動開始時刻が午前７時５０分である。
【００４８】
なお、図５（ｂ）は施設１０から希望変更情報が送られてこなかった場合に、空調機の運転開始時刻を変更するときの変更優先順位の情報を示している。変更希望情報が送信されてこなかった場合、機器予定時間決定部２２ｂは、図５（ｂ）に示す情報に基づいて、空調機の動作の予定時間のうち少なくとも１つを変更することとなる。
【００４９】
また、図５（ａ）に示した希望変更情報は、上記のように空調機の起動開始時間を明確に示したものでなくともよく、例えば以下のようなものであってもよい。すなわち、施設１０が学校である場合、希望変更情報は、「一時限目から授業があるので起動開始時刻を後ろにずらすことは禁止であり、前にずらすのであれば許容できる」などを示す情報であってもよい（第１施設）。また、希望変更情報は、「一時限目は全校朝礼で授業がないため起動開始時刻を後ろにずらすことは許容できる」などを示す情報であってもよい（第２施設）。さらに、希望変更情報は、「午前７時までなら起動開始時刻を前にずらすことは許容できるが、それ以前にずらすことは電気代の関係上許容できない。午前７時前にずらす代わりに起動開始時刻を後にずらすことは許容できる。」などを示す情報であってもよい（第３施設）。
【００５０】
図６は、図１に示した機器予定時間決定部２２ｂによる予定時間決定の様子を示している。図６（ａ）に示すように、まず総消費電力予測部２２ａの所定時限内予測部２２ａ１は、午前７時から７時半、午前７時半から８時、午前８時から８時半、午前８時半から９時、午前９時から９時半の各デマンド時限における集合体１００の総消費電力を予測する。
【００５１】
具体的に、午前７時から７時半までの総消費電力は３０ＫＷであり、午前７時半から８時までの総消費電力は３００ＫＷである。また、午前８時から８時半までの総消費電力、午前８時半から９時までの総消費電力、及び、午前９時から９時半までの総消費電力は１２０ＫＷである。なお、目標電力は１８０ＫＷであるものとする。
【００５２】
上記のように午前７時半から８時までの総消費電力は３００ＫＷであり、目標電力を超えることとなる。このように、１デマンド時限における集合体１００の総消費電力が目標電力を超過するため、機器予定時間決定部２２ｂは、各空調機の予定時間情報のうち少なくとも１つを変更する。
【００５３】
まず、機器予定時間決定部２２ｂは、図６（ｂ）に示すように、第１施設１０の第１希望に従って、空調機の起動開始時刻を変更する。図７は、空調機の起動開始時刻を変更したときの消費電力の詳細を示す図である。図７（ａ）に示すように、機器予定時間決定部２２ｂは、空調機の起動開始時刻を７時半から７時２０分に変更する。これにより、図６（ｂ）に示すように、午前７時半から８時までの総消費電力は２７０ＫＷとなる。しかし、午前７時半から８時までの総消費電力は目標電力を超えているため、機器予定時間決定部２２ｂは、各空調機の動作の予定時間情報をさらに変更する。
【００５４】
次に、機器予定時間決定部２２ｂは、図６（ｃ）に示すように、第２施設１０の第１希望に従って、空調機の起動開始時刻を変更する。すなわち、図７（ｂ）に示すように、機器予定時間決定部２２ｂは、空調機の起動開始時刻を７時半から７時４０分に変更する。これにより、図６（ｃ）に示すように、午前７時半から８時までの総消費電力は２５０ＫＷとなる。しかし、午前７時半から８時までの総消費電力は目標電力を超えているため、機器予定時間決定部２２ｂは、各空調機の動作の予定時間情報をさらに変更する。
【００５５】
その後、機器予定時間決定部２２ｂは、図６（ｄ）に示すように、第３施設１０の第１希望に従って、空調機の起動開始時刻を変更する。すなわち、図７（ａ）に示すように、機器予定時間決定部２２ｂは、空調機の起動開始時刻を７時半から７時２０分に変更する。これにより、図６（ｄ）に示すように、午前７時半から８時までの総消費電力は２２０ＫＷとなる。しかし、午前７時半から８時までの総消費電力は目標電力を超えているため、機器予定時間決定部２２ｂは、各空調機の動作の予定時間情報をさらに変更する。
【００５６】
次いで、機器予定時間決定部２２ｂは、図６（ｅ）に示すように、第１施設１０の第２希望に従って、空調機の起動開始時刻を変更する。すなわち、図７（ｃ）に示すように、機器予定時間決定部２２ｂは、空調機の起動開始時刻を７時２０分から７時１０分に変更する。これにより、図６（ｅ）に示すように、午前７時半から８時までの総消費電力は２００ＫＷとなる。しかし、午前７時半から８時までの総消費電力は目標電力を超えているため、機器予定時間決定部２２ｂは、各空調機の動作の予定時間情報をさらに変更する。
【００５７】
その後、機器予定時間決定部２２ｂは、図６（ｆ）に示すように、第２施設１０の第２希望に従って、空調機の起動開始時刻を変更する。すなわち、図７（ｄ）に示すように、機器予定時間決定部２２ｂは、空調機の起動開始時刻を７時４０分から７時５０分に変更する。これにより、図６（ｆ）に示すように、午前７時半から８時までの総消費電力は１７０ＫＷとなり、目標電力を超えなくなる。しかも、他のデマンド時限における総消費電力についても目標電力を超えていない。このため、機器予定時間決定部２２ｂは、現在の予定時間情報で各施設１０の空調機を動作させると決定する。
【００５８】
次に、図８〜図１０を参照して、本実施形態に係る電力制御方法を説明する。図８は、本実施形態に係る電力制御方法の一例を示すフローチャートであり、施設１０側での動作を示している。
【００５９】
図８に示すように、まず、制御部１５は、現時点での消費電力の情報を電力データ記憶部１３に記憶させる（ステップＳ１）。ここで、設備機器１１が午前中に多く稼働する空調機などである場合、制御部１５は、午前中のみの消費電力の情報を電力データ記憶部１３に記憶させるようにしてもよい。次いで、制御部１５は、本日の設備機器１１の予定時間情報を決定するタイミングか否かを判断する（ステップＳ２）。例えば、制御部１５は、朝５時であるか否かを判断することとなる。
【００６０】
本日の設備機器１１の予定時間情報を決定するタイミングでないと判断した場合（ステップＳ２：ＮＯ）、制御部１５は、本日の設備機器１１の消費電力パターンを送信するタイミングであるか否かを判断する（ステップＳ３）。消費電力パターンを送信するタイミングでないと判断した場合（ステップＳ３：ＮＯ）、処理はステップＳ１
に移行する。
【００６１】
一方、消費電力パターンを送信するタイミングであると判断した場合（ステップＳ３：ＹＥＳ）、制御部１５は、通信部１４を介して消費電力パターンの情報を送信し（ステップＳ４）、図８に示す処理は終了する。
【００６２】
また、本日の設備機器１１の予定時間情報を決定するタイミングであると判断した場合（ステップＳ２：ＹＥＳ）、制御部１５は、通信部１４を介して、現在選択されている予定時間情報を送信する（ステップＳ５）。その後、制御部１５は、変更希望情報を送信するか否かを判断する（ステップＳ６）。変更希望情報を送信しないと判断した場合（ステップＳ６：ＮＯ）、処理はステップＳ８に移行する。
【００６３】
一方、変更希望情報を送信すると判断した場合（ステップＳ６：ＹＥＳ）、制御部１５は、通信部１４を介して、図５に示したような変更希望情報を送信する（ステップＳ７）。その後、処理はステップＳ８に移行する。
【００６４】
ステップＳ８において、制御部１５は、コントローラ２０により決定された予定時間情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ８）。予定時間情報を受信していないと判断した場合（ステップＳ８：ＮＯ）、受信したと判断されるまで、この処理が繰り返される。一方、予定時間情報を受信したと判断した場合（ステップＳ８：ＹＥＳ）、制御部１５は、受信した予定時間情報に従い、設備機器１１を運転させる（ステップＳ９）。その後、図８に示す処理は終了する。なお、図８に示す処理は、施設１０側の装置電源がオフされるまで、繰り返し実行される。
【００６５】
図９は、本実施形態に係る電力制御方法の一例を示すフローチャートであり、コントローラ２０側での動作を示している。この電力制御方法は、制御部２２に記憶されるデマンドプログラムに基づいてコントローラ２０により実行される。図９に示すように、コントローラ２０の制御部２２は、施設１０側から、本日の消費電力パターンの情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ１１）。
【００６６】
本日の消費電力パターンの情報を受信したと判断した場合（ステップＳ１１：ＹＥＳ）、制御部２２は、電力データベース２３に同じ条件の消費電力パターンの情報が記憶されているか否かを判断する（ステップＳ１２）。すなわち、制御部２２は、同じ施設１０、同じ気温条件、同じ予定時間情報に基づいて設備機器１１が運転されたときの消費電力パターンの情報が電力データベース２３に記憶されているか否かを判断する。
【００６７】
同じ条件の消費電力パターンの情報が電力データベース２３に記憶されていると判断した場合（ステップＳ１２：ＹＥＳ）、制御部２２は、今回受信した消費電力パターンと、過去分の消費電力パターンとの平均を算出し、電力データベース２３に記憶させる（ステップＳ１３）。その後、処理はステップＳ１１に移行する。一方、同じ条件の消費電力パターンの情報が電力データベース２３に記憶されていないと判断した場合（ステップＳ１２：ＮＯ）、制御部２２は、今回受信した消費電力パターンの情報を電力データベース２３に記憶させる（ステップＳ１４）。その後、処理はステップＳ１１に移行する。
【００６８】
また、本日の消費電力パターンの情報を受信していないと判断した場合（ステップＳ１１：ＮＯ）、制御部２２は、各施設１０から、本日の予定時間情報を受信したか否かを判断する（ステップＳ１５）。本日の予定時間情報を受信していないと判断した場合（ステップＳ１５：ＮＯ）、処理はステップＳ１１に移行する。
【００６９】
本日の予定時間情報を受信したと判断した場合（ステップＳ１５：ＹＥＳ）、制御部２２の所定時限内予測部２２ａ１は、各デマンド時限の総消費電力を予測する（ステップＳ１６）。その後、機器予定時間決定部２２ｂは、各デマンド時限の総消費電力のうちいずれかが目標電力を超過するか否かを判断する（ステップＳ１７）。
【００７０】
各デマンド時限の総消費電力のうちいずれも目標電力を超過しないと判断した場合（ステップＳ１７：ＮＯ）、機器予定時間決定部２２ｂは、現在の予定時間情報で運転すると決定する（ステップＳ１８）。その後、処理はステップＳ２０に移行する。一方、各デマンド時限の総消費電力のうちいずれかが目標電力を超過すると判断した場合（ステップＳ１７：ＹＥＳ）、機器予定時間決定部２２ｂは、各施設１０の予定時間情報の変更処理を実行する（ステップＳ１９）。そして、処理はステップＳ２０に移行する。
【００７１】
ステップＳ２０において、制御部２２は、ステップＳ１８又はステップＳ１９において決定した予定時間情報を各施設１０に送信する。その後、図９に示す処理は終了する。なお、図９に示す処理は、コントローラ２０側の装置電源がオフされるまで、繰り返し実行される。
【００７２】
図１０は、図９に示した予定時間情報の変更処理（ステップＳ１９）の詳細を示すフローチャートである。図１０に示すように、まず、機器予定時間決定部２２ｂは、施設変数Ａ及び希望変数Ｎを「１」に初期化する（ステップＳ２１）。その後、機器予定時間決定部２２ｂは、第Ａ施設１０の第Ｎ希望に従って予定時間を変更する（ステップＳ２２）。次に、所定時限内予測部２２ａ１は、各デマンド時限の総消費電力を予測する（ステップＳ２３）。その後、機器予定時間決定部２２ｂは、各デマンド時限の総消費電力のうちいずれかが目標電力を超過するか否かを判断する（ステップＳ２４）。
【００７３】
各デマンド時限の総消費電力のうちいずれも目標電力を超過しないと判断した場合（ステップＳ２４：ＮＯ）、処理はステップＳ３８に移行する。一方、各デマンド時限の総消費電力のうちいずれかが目標電力を超過すると判断した場合（ステップＳ２４：ＹＥＳ）、機器予定時間決定部２２ｂは、施設変数Ａが最大値ＡＭＡＸであるか否かを判断する（ステップＳ２５）。ここで、最大値ＡＭＡＸは施設１０の数と同じである。すなわち施設数が３つである場合、最大値ＡＭＡＸは「３」となる。
【００７４】
施設変数Ａが最大値ＡＭＡＸでないと判断した場合（ステップＳ２５：ＮＯ）、機器予定時間決定部２２ｂは、施設変数Ａをインクリメントする（ステップＳ２６）。その後、処理はステップＳ２２に移行する。一方、施設変数Ａが最大値ＡＭＡＸであると判断した場合（ステップＳ２５：ＹＥＳ）、機器予定時間決定部２２ｂは、希望変数Ｎが最大値ＮＭＡＸであるか否かを判断する（ステップＳ２７）。ここで、変更希望情報が第１〜第５希望まで構成される場合、最大値ＮＭＡＸは「５」となる。
【００７５】
希望変数Ｎが最大値ＮＭＡＸでないと判断した場合（ステップＳ２７：ＮＯ）、機器予定時間決定部２２ｂは、施設変数Ａを「１」に初期化する（ステップＳ２８）。その後、機器予定時間決定部２２ｂは、施設変数Ｎをインクリメントし（ステップＳ２９）、処理はステップＳ２２に移行する。
【００７６】
また、希望変数Ｎが最大値ＮＭＡＸであると判断した場合（ステップＳ２７：ＹＥＳ）、機器予定時間決定部２２ｂは、各施設１０の変更希望情報のうち、最も設備機器１１の起動開始時刻が早い希望を有する施設１０を特定する（ステップＳ３０）。次に、機器予定時間決定部２２ｂは、ステップＳ３０において特定した施設１０の番号を、施設変数Ａに代入する（ステップＳ３１）。すなわち、機器予定時間決定部２２ｂは、第１施設１０が特定された場合、施設変数Ａに「１」を代入し、第２施設１０が特定された場合、施設変数Ａに「２」を代入することとなる。他の施設１０が特定された場合も同様である。
【００７７】
その後、機器予定時間決定部２２ｂは、第Ａ施設１０の最も早い起動開始時間を１０分前に変更する（ステップＳ３２）。次に、所定時限内予測部２２ａ１は、各デマンド時限の総消費電力を予測する（ステップＳ３３）。その後、機器予定時間決定部２２ｂは、各デマンド時限の総消費電力のうちいずれかが目標電力を超過するか否かを判断する（ステップＳ３４）。
【００７８】
各デマンド時限の総消費電力のうちいずれも目標電力を超過しないと判断した場合（ステップＳ３４：ＮＯ）、処理はステップＳ３８に移行する。一方、各デマンド時限の総消費電力のうちいずれかが目標電力を超過すると判断した場合（ステップＳ３４：ＹＥＳ）、機器予定時間決定部２２ｂは、施設変数Ａが最大値ＡＭＡＸであるか否かを判断する（ステップＳ３５）。
【００７９】
施設変数Ａが最大値ＡＭＡＸでないと判断した場合（ステップＳ３５：ＮＯ）、機器予定時間決定部２２ｂは、施設変数Ａをインクリメントする（ステップＳ３６）。その後、処理はステップＳ３２に移行する。一方、施設変数Ａが最大値ＡＭＡＸであると判断した場合（ステップＳ３５：ＮＯ）、機器予定時間決定部２２ｂは、施設変数Ａを「１」に初期化する（ステップＳ３７）。その後、処理はステップＳ３２に移行する。
【００８０】
また、ステップＳ３８において、機器予定時間決定部２２ｂは、変更後の予定時間情報で運転すると決定する（ステップＳ３８）。その後、処理は図９のステップＳ２０に移行する。
【００８１】
このようにして、本実施形態によれば、集合体１００が有する各設備機器１１の動作の予定を示す予定時間情報に基づいて集合体１００における総消費電力を予測する。このため、各設備機器１１の消費電力を計測等してリアルタイムに電力計算処理を行う必要がなく、各予定時間情報から今後の消費電力を予測することができる。また、予測された総消費電力が目標電力を超過する場合に、各設備機器１１の動作の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、動作予定時間から推測される各設備機器１１の消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、設備機器１１を停止させなくとも、最大の消費電力を抑制することができる。従って、目標電力を超える確率を低減させて、最大の消費電力を抑制するにあたり設備機器１１の停止回数を減少させ、且つ、前もってピークカットを実現しうる計画を立てることができる。
【００８２】
また、コントローラ２０は、複数の施設１０のうち少なくとも１つの施設１０からの変更希望情報を受信し、変更希望情報に応じて、各設備機器１１の動作の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、施設１０からの変更の要望を考慮して、消費電力ピークの時間帯をずらすことができ、予定時間情報の変更による環境悪化を抑制することができる。
【００８３】
また、所定時限内における集合体１００の総消費電力を予測し、この総消費電力が、集合体１００の目標電力を超過する場合に、各設備機器１１の動作の予定時間情報のうちの少なくとも１つを変更する。このため、契約料金に直結するデマンド時限内の総消費電力を予測して予定時間情報を変更することとなり、適切に契約料金の低下につなげることができる。
【００８４】
また、コントローラ２０は、気温情報を気象庁３０から入手するため、気温情報を無料で入手することができる。
【００８５】
また、施設１０が同一敷地内に存在しない学校等であり、集合体１００が学校等を管理する同一法人や同一団体である場合には、新しいデマンド契約に対応した電力制御システム１を提供することとなる。これにより、同一敷地内に存在しないような複数の施設１０について一括的に契約する場合が想定された新規のデマンド制御を行うことができる。
【００８６】
以上、実施形態に基づき本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、変更を加えてもよい。例えば、上記実施形態では、施設１０は同一敷地内に存在しない学校等であり、集合体１００は学校等を管理する同一法人や同一団体であるが、これに限らず、施設１０は同一敷地内に存在する小工場などであって、集合体１００はそれら小工場からなる工場であってもよい。また、施設１０はビルなどの各部屋であって、集合体１００は、ビルであってもよい。また、条規実施形態では、デマンド制御にあたりリアルタイムな処理を必要としていないが、従来のリアルタイムで行うデマンド制御と併用してもよい。さらに、本実施形態の各種構成を、ハードウェア又はプログラムを使用したプロセッサ等で実現してもよい。
【００８７】
また、上記実施形態では、空調機を設備機器１１の一例として挙げたが、空調機に限らず、冷凍機など他の機器であってもよい。また、上記実施形態において１種類の設備機器１１について予定時間情報を変更したが、これに限らず、多種類の設備機器１１について予定時間情報を変更するようにしてもよい。
【００８８】
さらに、上記実施形態では、図１０に示すように、施設１０からの希望変更情報に基づいて予定時間情報を変更しても、デマンド時限内の総消費電力が目標電力を超過する場合、デマンド時限内の総消費電力が目標電力以下となるまで、各施設１０の予定時間を１０分ずつ前にずらす処理を実行していた。しかし、１０分に限られず、数分ずつ前にずらしたり、数十分ずつ前にずらしたりしてもよい。さらには、各施設１０の予定時間を１０分ずつ前にずらすことをせずに、希望変更情報に基づいて予定時間情報を変更した結果、各デマンド時限内の総消費電力が最も少なくなったケースを採用するようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００８９】
【図１】本実施形態に係る電力制御システムの概略構成図である。
【図２】図１に示した各集合１０によりコントローラ２０に送信される情報の一例を示す模式図である。
【図３】図１に示した電力データベース２３の記憶内容の一例を示す模式図である。
【図４】予定時間を変更しないときの電力の様子を示す図であり、（ａ）は１デマンド時限毎の各施設１０の消費電力及び集合体１００の総消費電力を示し、（ｂ）は各施設１０の午前７時半〜午前８時のデマンド時限における消費電力の内訳を示し、（ｃ）は各施設１０の午前７時半〜午前８時のデマンド時限における消費電力の内訳を示している。
【図５】各施設１０の希望変更情報を示す図であり、（ａ）は施設から送信される希望変更情報の一例を示し、（ｂ）は希望変更情報の初期値を示している。
【図６】図１に示した機器予定時間決定部２２ｂによる予定時間決定の様子を示す図であり、（ａ）は予定時間変更前の総消費電力の一例を示し、（ｂ）は第１施設の第１希望に基づいて予定時間を変更した後の総消費電力の一例を示し、（ｃ）は第２施設の第１希望に基づいて予定時間を変更した後の総消費電力の一例を示し、（ｄ）は第３施設の第１希望に基づいて予定時間を変更した後の総消費電力の一例を示し、（ｅ）は第１施設の第２希望に基づいて予定時間を変更した後の総消費電力の一例を示し、（ｆ）は第２施設の第２希望に基づいて予定時間を変更した後の総消費電力の一例を示している。
【図７】空調機の起動開始時刻を変更したときの消費電力の詳細を示す図であり、（ａ）は第１施設の第１希望及び第３施設の第１希望に基づいて予定時間を変更した後の消費電力の内訳を示し、（ｂ）は第２施設の第１希望に基づいて予定時間を変更した後の消費電力の内訳を示し、（ｃ）は第１施設の第２希望に基づいて予定時間を変更した後の消費電力の内訳を示し、（ｄ）は第２施設の第２希望に基づいて予定時間を変更した後の消費電力の内訳を示している。
【図８】本実施形態に係る電力制御方法の一例を示すフローチャートであり、施設１０側での動作を示している。
【図９】本実施形態に係る電力制御方法の一例を示すフローチャートであり、コントローラ２０側での動作を示している。
【図１０】図９に示した予定時間情報の変更処理の詳細を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００９０】
１…電力制御システム
１０…施設
１１…設備機器
１２…予定時間記憶部
１３…電力データ記憶部
１４…通信部
１５…制御部
２０…コントローラ（デマンドコントローラ）
２１…通信部（受信部、予定時間送信部、予定時間受信部）
２２…制御部
２２ａ…総消費電力予測部
２２ａ１…所定時限内予測部
２２ｂ…機器予定時間決定部（機器予定時間変更部）
３０…気象庁
１００…集合体
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2008236913.tif 000009
【図８】
2008236913.tif 000010
【図９】
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【図１０】
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