(57)【要約】【課題】動画コンテンツを詳細に分類してより適正な画質補正に貢献する。【解決手段】動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報がパターン判別情報記憶手段３０に記憶される。そして、画像情報収集手段１１ａによって映像信号から画像情報が時系列的に収集されると、シーン判別手段１１ｂによって複数の画像情報が時系列的に比較され、該比較結果とパターン判別情報記憶手段３０のパターン判別情報とに基づいて、その複数の画像情報に対応するシーンの種類が判別される。そして、種類判別手段１１ｃによって１又は複数のシーンの種類に基づいて動画コンテンツの種類が判別される。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像信号が示す動画コンテンツの種類を判別する動画コンテンツ判別装置であって、
前記動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報を記憶するパターン判別情報記憶手段と、
前記映像信号から画像情報を時系列的に収集する画像情報収集手段と、
前記画像情報収集手段が収集した複数の画像情報を時系列的に比較した比較結果と前記パターン判別情報とに基づいて、前記シーンの種類を判別するシーン判別手段と、
前記シーン判別手段が判別したシーンの種類に基づいて、前記動画コンテンツの種類を判別する種類判別手段と、
を有することを特徴とする動画コンテンツ判別装置。
【請求項２】
前記映像信号から音声情報を時系列的に収集する音声情報収集手段を有し、
前記シーン判別手段は、前記音声情報収集手段が収集した複数の音声情報を時系列的に比較した比較結果と前記画像情報の比較結果と前記パターン判別情報とに基づいて前記シーンの種類を判別する手段であることを特徴とする請求項１に記載の動画コンテンツ判別装置。
【請求項３】
前記画像情報が、動画分布、色分布、周波数、動き等の項目データの中から任意に選ばれる少なくとも１つの項目データを有していることを特徴とする請求項１又は２に記載の動画コンテンツ判別装置。
【請求項４】
請求項１〜３の何れか１項に記載の動画コンテンツ判別装置と、
前記動画コンテンツ判別装置が判別した動画コンテンツの種類の対応した補正情報に基づいて前記映像信号の画質を調整する画質調整装置と、
を有することを特徴とする映像信号処理ユニット。
【請求項５】
映像信号が示す動画コンテンツの種類を判別する動画コンテンツ判別方法であって、
前記動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報をパターン判別情報記憶手段に記憶し、前記映像信号から画像情報を時系列的に収集し、該収集した複数の画像情報を時系列的に比較し、該比較結果と前記パターン判別情報とに基づいて任意のシーンの種類を判別し、該シーンの種類に基づいて前記動画コンテンツの種類を判別することを特徴とする動画コンテンツ判別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映像信号が示す動画コンテンツの種類を判別する動画コンテンツ判別装置、映像信号処理ユニット、及び、動画コンテンツ判別方法等に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
一般家庭等にはテレビジョン受信機（ＴＶ）、デジタル放送対応ＴＶ等の映像表示装置が設けられている。これらの映像表示装置は、コンテンツや情報のデジタル化や多チャンネル化の傾向により、映像信号及び音声信号の他に、電子番組ガイド（ＥＰＧ）などの様々な情報が得られるようになっている。そして、特許文献１に示すテレビジョン受信装置は、供給されたコンテンツに関する情報から所定のキーワードを抽出したときに、それに対応する調整用パラメータにより、出力されるコンテンツの画質及び音質を調整することが提案されている。
【特許文献１】特開２００５−９４０７２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上述したテレビジョン受信装置は、供給される情報によってコンテンツを例えば、スポーツ中継、バラエティー番組、紀行番組等に大まかに分類はできるが、その細かい情報までは得られなかった。そのため、紀行番組でも天候、地域等によってはその色使い、輝度等が異なった場合、紀行番組に対応した調整用パラメータで画質補正を行っても、適正な画質に補正することが困難であった。また、カメラ、プリンタ等の技術分野では、静止画に対する様々な画質適正技術が提案されているが、動画に対してはそのような画質適正技術を用いることができないという問題もあった。本発明が解決しようとする課題は、上記した問題が一例として挙げられる。
【０００４】
よって本発明は、上述した問題点に鑑み、動画コンテンツを詳細に分類してより適正な画質補正に貢献することができる動画コンテンツ判別装置、映像信号処理ユニット、及び、動画コンテンツ判別方法を提供することを課題としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するため本発明によりなされた請求項１記載の動画コンテンツ判別装置は、映像信号が示す動画コンテンツの種類を判別する動画コンテンツ判別装置であって、前記動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報を記憶するパターン判別情報記憶手段と、前記映像信号から画像情報を時系列的に収集する画像情報収集手段と、前記画像情報収集手段が収集した複数の画像情報を時系列的に比較した比較結果と前記パターン判別情報とに基づいて、前記シーンの種類を判別するシーン判別手段と、前記シーン判別手段が判別したシーンの種類に基づいて、前記動画コンテンツの種類を判別する種類判別手段と、を有することを特徴とする。
【０００６】
上記課題を解決するため本発明によりなされた請求項４記載の映像信号処理ユニットは、請求項１〜３の何れか１項に記載の動画コンテンツ判別装置と、前記動画コンテンツ判別装置が判別した動画コンテンツの種類の対応した補正情報に基づいて前記映像信号の画質を調整する画質調整装置と、を有することを特徴とする。
【０００７】
上記課題を解決するため本発明によりなされた請求項５記載の動画コンテンツ判別方法は、映像信号が示す動画コンテンツの種類を判別する動画コンテンツ判別方法であって、
前記動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報をパターン判別情報記憶手段に記憶し、前記映像信号から画像情報を時系列的に収集し、該収集した複数の画像情報を時系列的に比較し、該比較結果と前記パターン判別情報とに基づいて任意のシーンの種類を判別し、該シーンの種類に基づいて前記動画コンテンツの種類を判別することを特徴とする。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、本発明に係る動画コンテンツ判別装置と映像信号処理ユニットの一実施の形態を、図１の図面を参照して以下に説明する。
【０００９】
図１において、動画コンテンツ判別装置１は、映像信号が示す動画コンテンツの種類を判別する動画コンテンツ判別装置１であって、前記動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報を記憶するパターン判別情報記憶手段３０と、前記映像信号から画像情報を時系列的に収集する画像情報収集手段１１ａと、前記画像情報収集手段１１ａが収集した複数の画像情報を時系列的に比較した比較結果と前記パターン判別情報とに基づいて、前記シーンの種類を判別するシーン判別手段１１ｂと、前記シーン判別手段１１ｂが判別したシーンの種類に基づいて、前記動画コンテンツの種類を判別する種類判別手段１１ｃと、を有している。
【００１０】
この動画コンテンツ判別装置１によれば、動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報がパターン判別情報記憶手段３０に記憶される。そして、画像情報収集手段１１ａによって映像信号から画像情報が時系列的に収集されると、シーン判別手段１１ｂによって複数の画像情報が時系列的に比較され、該比較結果とパターン判別情報記憶手段３０のパターン判別情報とに基づいて、その複数の画像情報に対応するシーンの種類が判別される。そして、種類判別手段１１ｃによって１又は複数のシーンの種類に基づいて動画コンテンツの種類が判別される。
【００１１】
よって、動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報を記憶しておき、映像信号から収集した複数の画像情報を時系列的に比較し、該比較結果とパターン判別情報とに基づいてシーンの種類を判別し、該シーンの種類に基づいて動画コンテンツの種類を判別するようにしたことから、動画コンテンツの種類を１又は複数のシーンに基づいて判別することができるため、動画コンテンツの詳細且つ正確な種類を判別することができ、より適正な画質補正に貢献することができる。また、シーン毎に種類を判別していることから、シーンの種類に適した映像信号の補正を支援することができるため、画質の改善に貢献することができる。
【００１２】
また、上述した動画コンテンツ判別装置１において、前記映像信号から音声情報を時系列的に収集する音声情報収集手段１１ｄを有し、前記シーン判別手段１１ｂは、前記音声情報収集手段１１ｄが収集した複数の音声情報を時系列的に比較した比較結果と前記画像情報の比較結果と前記パターン判別情報とに基づいて前記シーンの種類を判別する手段となっている。
【００１３】
この動画コンテンツ判別装置１によれば、音声情報収集手段１１ｄによって音声情報が時系列的に収集されると、時系列的に比較した音声情報の比較結果と画像情報の比較結果とパターン判別情報とに基づいてシーンの種類が判別される。よって、コンテンツの音声情報も考慮してシーンの種類を判別することができるため、精度の高いコンテンツ判別を行うことができ、より適正な画質補正に貢献することができる。
【００１４】
また、上述した動画コンテンツ判別装置１において、前記画像情報が、動画分布、色分布、周波数、動き等の項目データの中から任意に選ばれる少なくとも１つの項目データを有している。
【００１５】
この動画コンテンツ判別装置１によれば、画像情報は例えば動画分布、色分布、周波数、動き等の項目データの中から任意に選ばれる少なくとも１つの項目データを有していることから、複数の画像情報とパターン判別情報とからシーンにおける正確なパターンを認識して種類を判別することができるため、精度の高いコンテンツ判別を行うことができ、より適正な画質補正に貢献することができる。
【００１６】
また、映像信号処理ユニット５は、請求項１〜３の何れか１項に記載の動画コンテンツ判別装置１と、前記動画コンテンツ判別装置が判別した動画コンテンツの種類の対応した補正情報に基づいて前記映像信号の画質を調整する画質調整装置１３と、を有している。
【００１７】
この映像処理ユニット５によれば、動画コンテンツ判別装置１が１又は複数のシーンの種類に基づいて動画コンテンツの種類を判別すると、画質調整装置１３はその動画コンテンツの種類に対応する補正情報に基づいて映像信号の画質を調整することから、動画コンテンツのシーンに適した画像の映像信号に調整されることになり、画質の改善に貢献することができる。また、コンテンツのシーン毎に種類を判別していることから、シーンの種類が大幅に変更する動画コンテンツであっても、最適な画質補正を行うことができるため、画像の最適化することができる。
【実施例】
【００１８】
以下、前述した動画コンテンツ判別装置を有する映像信号処理ユニットを映像表示装置で実現する場合の実施例を、図２〜図４の図面を参照して説明する。なお、前述したところで説明したものと同一あるいは相当する部分には同一符号を付している。
【００１９】
図２において、一般家庭等に設けられＰＤＰ（plasma display panel）、ＬＣＤ（liquid crystal display）等のテレビジョン受信機である映像表示装置１０は、制御部１１と、記憶部１２と、映像処理部１３と、出力処理部１４と、表示部１５と、音声出力部１６と、操作部１８と、を有している。
【００２０】
制御部１１は、映像表示装置１０全体の制御を司る。制御部１１は、周知であるマイクロプロセッサユニット、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）等が用いられる。制御部１１は、上述した動画コンテンツ判別装置としての画像情報収集手段、シーン判別手段、種類判別手段、及び、音声情報収集手段として機能するための各種プログラムを図示しない内蔵メモリに記憶している。制御部１１は、記憶部１２と映像処理部１３と光センサ１７と操作部１８とに接続している。
【００２１】
記憶部１２は、ＥＥＰＲＯＭ（electrically erasable and programmable ROM）、ハードディスク装置等が用いられる。記憶部１２は、パターン判別情報３０、映像信号２から収集した画像情報３１及び音声情報３２等の各種情報を時系列的に記憶する記憶領域を有している。
【００２２】
パターン判別情報３０は、画像情報３１及び音声情報３２に対応し、且つ、動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を特定するための情報となっている。なお、シーンについては、コンテンツを任意に分割した各時間帯、コンテンツ全体など任意に設定することができる。
【００２３】
例えば、コンテンツに対しては、例えばスポーツ、スタジオ番組、音楽、紀行、映画、アニメ等の大分類に分類している。そして、その各大分類毎にさらに詳細な分類を設けている。スポーツの場合、フィールドスポーツ、相撲、ウィンタースポーツ等の中分類に分類し、その中分類をさらに小分類に分類している。フィールドをゴルフ等の静的デイゲーム、サッカー等の動的デイゲーム、ナイトゲーム等に分類している。
【００２４】
画像情報３１は、輝度情報、色情報、動き情報、周波数情報、フレーム情報等を有している。輝度情報は、例えば、明るい、中間、暗い等の判別が可能な項目データを有している。色情報は、例えば原色寄り、中間色寄り、色数が多い、色数が少ない等の判別が可能な項目データを有している。動き情報は、例えば静止寄り、動き寄り等の判別が可能な項目データを有している。周波数情報は、例えば高周波、中間、低周波等の判別が可能な項目データを有している。フレーム情報は、例えば２−３プルダウン、サイドマスク、黒帯等を示す項目データを有している。また、音声情報３２は、男性、女性、歓声等の人の声、メロディー、リズム等を示す各種項目データを有している。
【００２５】
このようにコンテンツの種類と画像情報３１及び音声情報３２を定義した場合、パターン判別情報３０は、図３に示すようなパターンとして構成している。なお、図３では、説明を簡単化するために、コンテンツの種類が「映画」の場合のパターンのみを示している。
【００２６】
図３において、画像情報３１及び音声情報３２の各データを参照し、それらのデータとパターン判別情報３０を比較して該当する項目が多いコンテンツの種類を、シーンの種類と判定することになる。例えば、画像情報３１において、輝度情報は「中間」及び「暗い」、色情報は「原色寄り」及び「色数が多い」、動き情報は「動き寄り」、周波数情報は「高周波」、フレーム情報は「２−３プルダウン」及び「黒帯」が該当し、音楽情報３２においては該当項目がない場合、図３に示すパターン判別情報を参照すると、コンテンツの種類は、「映画の近代アクション」に該当すると判別することができる。
【００２７】
このようにパターン判別情報は、画像情報３１及び音声情報３２の各項目データから動画コンテンツ又は全てのシーンの種類を判別することから、画像情報３１及び音声情報３２の項目データを組み合わせてコンテンツ又はシーンの種類が判別できるように構成する必要がある。そのため、コンテンツ又はシーンの種類数を増加する場合は、前記項目データの数、組み合わせパターン数等を増やすことで対応できるが、補正に用いる補正情報が類似しているものがあれば、それらを同一のコンテンツ又はシーンの種類と判別しても差し支えない。
【００２８】
なお、補正情報の一例としては、パネル系補正項目と、信号処理系補正項目と、を有している。前記パネル系補正項目は、ＡＢＬ設定、ピークパルス切替、駆動シーケンス切替等の各種項目データを有している。前記信号処理系補項目正は、コントラスト、ブライト、カラー、シャープネス等の各種項目データを有している。補正情報はコンテンツ又はシーンの種類に対応して記憶部１２等に記憶している。
【００２９】
映像処理部１３は、上述した画質調整装置１３として機能しており、例えばチューナ、入力端子等から入力される映像信号に対して各種処理（画質調整等）を行って映像音声切替部１４に出力する。映像処理部１３は、抽出部１３ａと、第１画質調整部１３ｂと、第２画質調整部１３ｃと、を有している。映像処理部１３は、ＡＳＩＣ（application specific integrated circuit）、ＤＳＰ（digital signal processor）、電気回路等で実現される。
【００３０】
抽出部１３ａは、映像信号からコンテンツを判別するための画像情報３１及び音声情報３２を抽出して制御部１１に出力する。抽出部１３ａは、画像情報３１として、予め任意に定められた輝度情報、色ヒストグラム、動き情報、周波数、フレーム情報等を映像信号２から抽出する。音声情報３２は、予め任意に定められた男性、女性、歓声等の人の声、メロディー、リズム等を映像信号２から抽出する。そして、制御部１１はそれらの情報が入力されると、記憶部１２に時系列的に記憶する。
【００３１】
第１画質調整部１３ｂは、制御部１１によって設定された、信号処理系補項目正データのコントラスト、ブライト、カラー、シャープネス等の各種データに基づいて、映像信号２に対する画質調整を行う。第２画質調整部１３ｃは、制御部１１によって設定された、パネル系補正項目データのＡＢＬ設定、ピークパルス切替、駆動シーケンス切替等の各種データに基づいて、表示部１５に関する補正を映像信号２に対して行う。
【００３２】
出力処理部１４は、映像処理部１３から入力される映像信号２に基づいて、その映像データを表示部１５に出力すると共に、その音声データを音声出力部１６に出力する。表示部１５は、出力処理部１４に接続しており、そこから入力された映像データを表示する。音声出力部１６は、出力処理部１５に接続しており、そこから入力された音声信号を増幅して外部に出力する。
【００３３】
操作部１８は、制御部１１に接続しており、複数の操作キー（図示せず）を有している。操作部１８は、前記操作キーが操作されると、その操作に応じた操作情報を制御部１１に出力する。そして、制御部１１は、入力された操作情報に基づいて、利用者からの入力操作を解析し、その要求に応じた処理を行う。
【００３４】
このように構成した映像表示装置１０は、映像処理部１３に映像信号２が入力されると、該映像信号２は制御部１１によって設定された補正情報に基づいて補正が行われて出力処理部１４に出力される。そして、その映像信号２の映像データは表示部１５に出力されることで表示部１５に表示され、且つ、その音声データは音声出力部１６に出力されることで音声出力部１６から外部に出力される。
【００３５】
次に、上述した制御部１１が実行する動画コンテンツ判別補正処理の一例を、図４に示すフローチャートを参照して以下に説明する。
【００３６】
映像表示装置１０の起動等に応じて制御部１１によって動画コンテンツ判別補正処理が実行されると、ステップＳ１１（画像情報収集手段、音声情報収集手段）において、映像処理部１３の抽出部１３ａから上述した画像情報３１及び音声情報３２が収集され、各々が関連付けられて記憶部１２に時系列的に記憶され、その後ステップＳ１２に進む。
【００３７】
ステップＳ１２において、時刻データ、タイマのタイムアウト等に基づいて、予め定められた判別タイミングであるか否かが判定される。なお、判別タイミングとしては、例えば、シーンに対応できるように任意に定められた一定時間等が設定される。そして、判別タイミングではないと判定された場合（Ｓ１２でＮ）、ステップＳ１１に戻り、一連の処理が繰り返される。また、判別タイミングであると判定された場合（Ｓ１２でＹ）、ステップＳ１３に進む。
【００３８】
ステップＳ１３において、記憶部１２に記憶している最新から一定時間遡った範囲に収集した画像情報３１及び音声情報３２のパターンマッチングが行われることで、画像情報３１及び音声情報３２の上述した各項目データが解析され、該解析結果がメモリ（図示せず）等に記憶され、その後ステップＳ１４に進む。
【００３９】
ステップＳ１４（シーン判別手段）において、上述した解析結果と記憶部１２のパターン判別情報３０とが比較され、該比較結果に基づいてシーンの種類が判別され、該判別結果は記憶部１２に時系列的に記憶され、ステップＳ１５（種類判別手段）において、映像信号２が示すコンテンツに対応した複数のシーンの種類、又は最新のシーンの種類に基づいて、コンテンツの種類が判別されて記憶部１２に記憶され、その後ステップＳ１６に進む。
【００４０】
ステップＳ１６において、判別されたコンテンツの種類に対応する前記補正情報が、図示しない補正情報データベース等から取得され、ステップＳ１７において、補正情報展開処理が実行されることで、ステップＳ１５で抽出された前記補正情報のパネル系補正項目と信号処理系補正項目との各項目データが、対応する映像処理部１３の第１画質調整部１３ｂと第２画質調整部１３ｃに展開されて設定され、その後ステップＳ１１に戻り、一連の処理が繰り返される。
【００４１】
なお、本実施例における補正情報展開処理では、現在用いている補正情報から今回の補正情報に段階的に変化させるため、予め任意に定められた複数の段階を経て今回の補正情報に徐々に遷移するように、前記複数の段階に対応した１又は複数の遷移用補正情報が、現在用いている補正情報と今回の補正情報とに基づいて生成される。そして、その遷移用補正情報を遷移速度に応じて切り換えて展開し、最終的に今回の補正情報を展開する。このように補正情報を展開することで、映像信号２が突然変化して視認されることを防止している。
【００４２】
次に、上述した映像表示装置１０における映像信号２の動画コンテンツ判別及び画質調整の一例を以下に説明する。
【００４３】
映像表示装置１０は、記憶部１２に上述したパターン判別情報が工場出荷時等に記憶され、視聴者宅等に設置される。そして、映像表示装置１０は、映像信号２が入力されると、そこから画像情報３１及び音声情報３２を収集して記憶部１２に時系列的に記憶する。そして、判別タイミングになると、複数の画像情報３１及び音声情報３２に対するパターンマッチングの結果と記憶部１２のパターン判別情報３０とに基づいてシーンの種類を判別する。そして、１又は複数のシーンの種類に基づいて、動画コンテンツの種類を判別すると、それに対応する補正情報を取得して、その補正情報を映像処理部１３に展開する。これにより、最適な補正情報に基づいた映像信号２の画像調整が信号処理部１３によって行われる。
【００４４】
また、パターンマッチングの一例としては、画像情報３１及び音声情報３２に基づいて、「輝度が高い」、「色使いが少ない」、「色は肌色が多い」、「周波数は高くない」、「映画ではない」、「中心付近に肌色が多い」、「動きは少ない」等と解析すると、コンテンツの種類は、「明るいスタジオ番組」と判別される。さらに、「輝度が高い」、「色使いが鮮やか」、「色は自然系の色が多い」、「周波数が高い」、「映画ではない」、「全体的にサチり気味」、「動きは全体パンが多い」等と解析すると、コンテンツの種類は、「晴れている紀行番組」と判別される。また、「輝度が低い」、「色使いは地味」、「淡い色調」、「周波数は低め」、「映画である」、「色温度が低め」、「動きも激しくない」等と解析すると、コンテンツの種類は、「暖かみのある映画（アクションではない）」と判別される。
【００４５】
以上説明した映像表示装置１０によれば、動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係を示すパターン判別情報３０を記憶しておき、映像信号２から収集した複数の画像情報３１を時系列的に比較し、該比較結果とパターン判別情報３０とに基づいてシーンの種類を判別し、該シーンの種類に基づいて動画コンテンツの種類を判別するようにしたことから、動画コンテンツの種類を１又は複数のシーンに基づいて判別することができるため、動画コンテンツの詳細且つ正確な種類を判別することができ、より適正な画質補正に貢献することができる。また、シーン毎に種類を判別していることから、シーンの種類に適した映像信号２の補正を支援することができるため、画質の改善に貢献することができる。
【００４６】
また、コンテンツのシーン毎に種類を判別していることから、シーンの種類が大幅に変更する動画コンテンツであっても、最適な画質補正を行うことができるため、画像の最適化することができる。さらに、動画コンテンツの音声情報３２も考慮してシーンの種類を判別することができるため、精度の高いコンテンツ判別を行うことができ、より適正な画質補正に貢献することができる。
【００４７】
なお、上述した本実施例では、映像情報３１及び音声情報３２の双方を用いてシーンの種類を判別する場合について説明したが、本発明はこれに限定するものではなく、映像情報３１のみでシーンの判別を行うこともできる。
【００４８】
また、上述した本実施例では、動画コンテンツ判別装置と映像信号処理ユニットを映像表示装置１０で実現する場合について説明したが、本発明はこれに限定するものではなく、ＨＤＤ（hard disk drive）／ＤＶＤ（digital versatile disk）レコーダ、ＳＴＢ（set-top box）等に適用することもできる。
【００４９】
このように上述した実施例は本発明の代表的な形態を示したに過ぎず、本発明は、実施形態に限定されるものではない。即ち、本発明の骨子を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】本発明に係る動画コンテンツ判別装置及び映像信号処理ユニットの基本構成の一例を示す構成図である。
【図２】本発明の動画コンテンツ判別装置及び映像信号処理ユニットを適用した映像表示装置のシステム構成の一例を示すシステム構成図である。
【図３】動画コンテンツのパターンと任意のシーンの種類との関係の特定例を説明するための図である。
【図４】図２中の制御部が実行する動画コンテンツ判別補正処理の一例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００５１】
１    動画コンテンツ判別装置
２    映像信号
５    映像信号処理ユニット
１０    映像表示装置
１１ａ    画像情報収集手段（制御部）
１１ｂ    シーン判別手段（制御部）
１１ｃ    種類判別手段（制御部）
１１ｄ    音声情報収集手段（制御部）
１３    画質調整装置（映像処理部）
３０    パターン判別情報記憶手段（記憶部）
【図１】
2008236603.tif 000003
【図２】
2008236603.tif 000004
【図３】
2008236603.tif 000005
【図４】
2008236603.tif 000006