(57)【要約】【課題】情報に対する興味や関心をひきつける効果、及び情報に対する印象が深く残るような効果が付加されたコンテンツを構成することを提供すること。【解決手段】視聴者のプロファイルに応じて、音声情報、静止画像、動画像情報、及びテキスト情報の少なくとも１つの情報を変化させ、前記変化させた音声情報、静止画像、動画像情報、及びテキスト情報の少なくとも１つの情報を用いて、コンテンツを構成する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
視聴者のプロファイルに応じて、コンテンツ情報を変化させ、
前記変化させたコンテンツ情報を用いて、コンテンツを構成することを特徴とするコンテンツ構成方法。
【請求項２】
請求項１に記載のコンテンツ構成方法において、前記コンテンツ情報は、音声情報、静止画像、動画像情報、及びテキスト情報の少なくとも１つの情報を含むことを特徴とするコンテンツ構成方法。
【請求項３】
請求項１又は請求項２に記載のコンテンツ構成方法において、前記プロファイルを取得すると共に、前記コンテンツ情報を取得し、
取得した前記プロファイルと前記コンテンツ情報とを用いて、コンテンツを構成することを特徴とするコンテンツ構成方法。
【請求項４】
請求項２又は請求項３に記載のコンテンツ構成方法において、音声情報に含まれる音声、静止画像及び動画像情報に含まれる画像情報、及びテキスト情報に含まれるテキストの少なくとも１つの情報を解析し、その解析結果に応じてコンテンツの構成方法を変化させることを特徴とするコンテンツ構成方法。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれか１項に記載のコンテンツ構成方法において、視聴者の生体情報及び行動に関連する情報の少なくとも１つの情報を取得し、前記取得した情報に応じてコンテンツ構成を変化させることを特徴とするコンテンツ構成方法。
【請求項６】
視聴者のプロファイルに応じて、音声情報、静止画像、動画像情報、及びテキスト情報の少なくとも１つの情報を変化させる手段と、
前記変化させた音声情報、静止画像、動画像情報、及びテキスト情報の少なくとも１つの情報を用いて、コンテンツを構成する手段とを具備することを特徴とするコンテンツ構成装置。
【請求項７】
コンピュータを用いてコンテンツを構成するコンピュータ読み取り可能なプログラムであって、
請求項１から請求項５のいずれかに記載のコンテンツ構成方法を実現するコードを備えたことを特徴とするコンテンツ構成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンテンツを構成するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
テレビ、映画、音楽、Ｗｅｂ等、多種多様なコンテンツがある。このような、コンテンツを構成していく方法としては、製作者や編集者らがコンテンツの内容や配信するメディアの特性などを熟慮し、それまでに蓄積した知見や経験、あるいは勘等に基づき自ら行う方法が知られている。また、テレビ、映画、ラジオ等の、メディアではコンテンツの構成の際には、定評のある製作者、編集者を起用する方法や、過去の作品を分析しそこから得られた知見を用いる等の方法が用いられている。
【０００３】
自動的なコンテンツの構成方法として、特許文献１（特開２００５−１２２２７６号公報）がある。この方法は視聴者の感性を反映した方法であり、感性を形容詞、形容語に置き換えることで取得し、感性に応じたコンテンツの構成を実現している。
【０００４】
また、これまで、Ｗｅｂ上の情報は、主にＨＴＭＬやＸＭＬによって記述され、一定の規則にしたがって構成されている。
【０００５】
例えば、街頭などの公共の場に設置されているディスプレイに表示されたコンテンツなどにおいて、通行者などに注目されている場合は多くない。しかし、そのような場所で用いられるコンテンツの多くは広告や、その場所のインフオメーションなど、見せたい（魅せる）効果を期待する内容である場合が多く、実際に見られていないことは損失であると言っても過言ではない。このような場で提供されるコンテンツにおいて、コンテンツの構成に新たな情報を付加することで、情報への埋没感、注意の誘導、などの効果を付加し、より見てもらえるコンテンツを構成することが課題となっている。
【０００６】
【特許文献１】特開２００５−１２２２７６号公報
【０００７】
【特許文献２】特開２００３一３１６３７８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、情報に対する興味や関心をひきつける効果、及び情報に対する印象が深く残るような効果が付加されたコンテンツを構成することを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明では、視聴者のプロファイル、またはコンテンツそのものに含まれている、音声、静止画像及び動画像、テキスト等の情報、または視聴者の生体情報、行動特性などを取得し、それらの情報を基にコンテンツを構成する。
【００１０】
具体的に、本発明の局面に係るコンテンツ構成方法は、視聴者のプロファイルに応じて、音声情報、静止画像、動画像情報、及びテキスト情報の少なくとも１つの情報を変化させ、前記変化させた音声情報、静止画像、動画像情報、及びテキスト情報の少なくとも１つの情報を用いて、コンテンツを構成することを特徴とする。本発明は、方法に限らず、その方法を実現するための装置やプログラムの発明としても成立する。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、ユーザのプロファイル、コンテンツの情報、ユーザの生体及び行動情報などを解析した結果をコンテンツの構成に反映し、ユーザがその情報を「自分宛」の情報であるとの認識を得て、情報に対する興味、関心を引きつけると共に、その情報の印象が深く残るようにコンテンツを構成するようにしたので、コンテンツに、情報に対する興味や関心をひきつける効果、及び情報に対する印象が深く残るような効果を付加することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係るコンテンツ構成方法の流れを示すフローチャートである。なお、図１において、フローチャートの各ステップは、装置の構成要件であっても、プログラムモジュールであっても良いので、本明細書においては、例えば、ステップＳ１ではプロファイル取得部という表現を用い、「プロファイル取得部Ｓ１が、ユーザのプロファイルを取得する」といった表現とする。
【００１３】
プロファイル取得部Ｓ１は、ユーザのプロファイルを取得する（ステップＳ１）。図２は、プロファイル取得部Ｓ１で取得する情報の詳細を示す図である。プロファイル取得部Ｓ１は、ＩＤタグ読み込み部Ｓ１１と、ＩＤ登録部Ｓ１２を備えている（図２（ａ））。
【００１４】
ＩＤタグ読み込み部Ｓ１１及びＩＤ登録部Ｓ１２の装置で取得できるプロファイル情報は、例えば、図２（ｂ）に示すように、氏名（Ｐ１）、メールアドレス（Ｐ２）、年齢（Ｐ３）、性別（Ｐ４）、住所（Ｐ５）、所属（Ｐ６）などの情報である。なお、それ以外の個人情報も必要に応じて任意に迫加可能である。
【００１５】
ＩＤタグ読み込み部Ｓ１１は、ＲＦＩＤタグや、ＱＲコード等、予めユーザが個人情報を登録可能なツールに書き込まれた情報を読み込む。このＲＦＩＤ夕グやＱＲコードなどの情報から、ユーザのプロファイル情報を取得する。  
ＩＤ登録部Ｓ１２は、ＰＣ、ＰＤＡ、携帯電話など、ネットワークに接続可能な機器であり、ユーザがその場でこれらの機器を通じ、個人情報を登録可能した際に、そこからユーザのプロファイル情報を取得する。  
得られたプロファイル情報は、例えば、  
Ｐ＝（Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４，，，）  
として図示しない記憶部に格納する。
【００１６】
生体情報取得部Ｓ２は、ユーザの生体情報を取得する（ステップＳ２）。図３は、生体情報取得部Ｓ２で取得する情報の詳細を示す図である。  
生体情報取得部Ｓ２は、カメラ、心拍数計測器、温度センサ、血圧計、筋電計などを備えている。カメラは、生体を撮影することにより、眼球運動（Ｍｅ）、肌の色（Ｃ１）、髪の色（Ｃ２）、服装（Ｃ３）などの情報を取得する。心拍数計測器は、生体の心拍数（Ｆ）を取得する。温度センサは、体温（Ｔ１）、表面温度（Ｔ２）などを取得する。血圧計は、血圧（ＢＰ）を取得する。筋電計は、筋電位（ＥＭＧ）を取得する。これらの情報を生体情報とし、得られた生体情報は、  
Ｂ＝（Ｍｅ，Ｃ１，Ｃ２，Ｃ２，Ｆ，Ｔ１，Ｔ２，ＢＰ，ＥＭＧ）  
のベクトル値として図示しない記憶部に格納する。
【００１７】
行動情報取得部Ｓ３は、ユーザの行動情報を取得する（ステップＳ３）。図４は、行動情報取得部Ｓ３で取得する情報の詳細を示す図である。  
行動情報取得部Ｓ３は、ステレオカメラ、アイカメラ、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）などを備えている。ステレオカメラは、ユーザの動きを取得する。アイカメラは、ユーザの視線情報を取得する。ＰＣは、ユーザがＰＣに対して行った動作であるクリック回数、キータッチ、ＵＲＬ遷移、コンテンツ閲覧回数などの情報を取得する。これらの情報を行動情報とし、得られた行動情報は、  
Ａ＝（Ｍｍ，Ｍｓ，Ｋ１，Ｋ２，Ｋ３，Ｋ４）  
のベクトル値として図示しない記憶部に格納する。
【００１８】
コンテンツ情報取得部Ｓ４は、コンテンツ情報を取得する（ステップＳ４）。図５は、コンテンツ情報取得部Ｓ４で取得する情報とその流れの詳細を示す図である。コンテンツ情報取得部Ｓ４は、ユーザが視聴、または構成しようとするコンテンツに対して、その中に含まれる情報を解析する。
【００１９】
まず、そのコンテンツが、どのようなコンテンツであるかの種別を解析し（ステップＳ４１）、静止画、動画、音楽、テキスト及びフラッシュなどに分類をする。分類されたコンテンツは、種別毎に、静止画の解析（ステップＳ４２）、動画の解析（ステップＳ４３）、音楽の解析（ステップＳ４４）、テキストの解析（ステップＳ４５）、フラッシュの解析（ステップＳ４６）が行われる。そして、ヘッダ情報を取得し（ステップＳ４７）、解析後の静止画、動画、音楽、テキスト及びフラッシュとあわせて、それぞれのコンテンツの情報として格納する。得られた解析結果は、  
Ｃ＝（種別、ヘッダ情報）  
として図示しない記憶部に格納する。
【００２０】
図６から図９を参照して、静止画の解析（ステップＳ４２）、動画の解析（ステップＳ４３）、音楽の解析（ステップＳ４４）、テキストの解析（ステップＳ４５）の処理の流れを説明する。
【００２１】
図６は、ステップＳ４２の静止画コンテンツに関する詳細な解析方法を示す図である。  
画像の輝度値を取得する（ステップＳ４２１）。次に、画像の色調（ＲＧＢ値）を取得する（ステップＳ４２２）。最後に人物画・風景画判定で、その画像が人物画か風景画か、あるいはその他の画像かを判定する（ステップＳ４２３）。得られた解析結果は、  
Ｐｉｃ＝（輝度値，Ｒ，Ｇ，Ｂ，判定値）  
として図示しない記憶部に格納する。
【００２２】
図７は、ステップＳ４３の動画コンテンツに関する詳細な解析方法を示す図である。  
対象とする動画像に対してシーンを検索する（ステップＳ４３１）。検索したシーン毎にそれぞれインデックスを付与する（ステップＳ４３２）。そして、特許文献２（特開２００３一３１６３７８号公報）に記載された方法を用いて音声解析を行う（ステップＳ４３３）。
【００２３】
詳細な説明は特許文献２に譲るが、この音声解析における特徴量の算出方法について、簡単に説明する。  
入力音声小段落の全フレームのコードについて、発話状態の尤度を、平静状態と強調状態について求めることにより、音声の特徴量が求められる。具体的には、フレーム順にコードがＣ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４であるとき、音声小段落Ｓが強調状態となる確率をＰＳｅｍｐ、平静状態となる確率をＰＳｎｒｍとすると第４フレームまでの確率はそれぞれ、  
ＰＳｅｍｐ＝Ｐｅｍｐ（Ｃ３｜Ｃ１Ｃ２）Ｐｅｍｐ（Ｃ４｜Ｃ２Ｃ３）  
ＰＳｎｒｍ＝Ｐｎｒｍ（Ｃ３｜Ｃ１Ｃ２）Ｐｎｒｍ（Ｃ４｜Ｃ２Ｃ３）  
を用いてＰＳｅｍｐ及びＰＳｎｒｍ値を算出し、動画コンテンツに合まれる音声の特徴量Ｐｅを求める。得られた解析結果は、  
ＭＰｉｃ＝（インデックス時刻１，インデックス時刻２，，，，，Ｐｅ）  
のベクトル値として図示しない記憶部に格納する。
【００２４】
図８は、ステップＳ４４の音声コンテンツに関する詳細な解析方法を示す図である。  
音圧ＳＰを測定する（ステップＳ４４１）。そして、図７のステップＳ４３３と同様の方法によって、音声の特徴量Ｐｅを求める。得られた結果は、  
Ｓｏｕｎｄ＝（ＳＰ，Ｐｅ）  
として図示しない記憶部に格納する。
【００２５】
図９は、ステップＳ４５のテキストコンテンツに関する詳細な解析方法を示す図である。  
形態素解析を行う（ステップＳ４５１）。この形態素解析の結果に従い、このテキストに含まれる形容詞・形容語の分布をプロットする（ステップＳ４５２）。この分布は、例えば、図１０に示すように、形容詞・形容語を第１因子（縦軸：動揺軸）と第２因子（横軸：柔軟軸）で因子分析を行い、その結果に基づいて、各形容詞・形容語をプロットしていくことにより生成される。なお、詳細は、特許文献１に詳しいので、さらなる説明は省略する。得られた解析結果は  
Ｔ＝（Ｘ，Ｙ）  
として図示しない記憶部に格納する。
【００２６】
コンテンツ情報変換部Ｓ５は、プロファイル取得部Ｓ１、生体情報取得部Ｓ２、行動情報取得部Ｓ３、及びコンテンツ情報取得部Ｓ４から得られた情報を用いてコンテンツをより効果的に見せるためにコンテンツ情報を変換する（ステップＳ５）。  
例えば、プロファイル毎に画像情報を変換する場合には、プロファイル情報Ｐのうち、その情報を強調するかによって、当該プロファイル情報Ｐに対して、プロファイル情報Ｐと同一の要素数を備えた重み付けベクトルＫを定義し、プロファイル情報Ｐの各情報に任意の重み付けを与えるように重み付けベクトルＫの要素の値を調整して、プロファイル情報ＰにベクトルＫを乗算し、新たなプロファイル情報ＰＮとして、  
ＰＮ＝Ｋ（ベクトル）・Ｐ  
を算出する。  
このプロファイル情報ＰＮを、画像情報Ｐｉｃに対して、加減乗除等の計算を行い、新たな静止画像を生成する。また、プロファイル毎に動画像を変換したい場合は、同様にプロファイル情報ＰＮを動画像情報ＭＰｉｃに対し加減乗除すればよい。テキスト、音声、フラッシュなどに対しても同様である。
【００２７】
コンテンツ構成部Ｓ６は、コンテンツ情報変換部Ｓ５で変換したコンテンツ情報を再び統合し、１つのコンテンツとして成り立つ形に成形する（ステップＳ６）。  
この場合において、例えば、テキストを解折し、内容に応じてプロドキャスト用のコンテンツに組み替える場合の方法を示す。
【００２８】
テキストの内容が野球の試合結果だった場合に、スポーツバーなどの多人数が騒がしくしている場所で、場に負けない情報のアテンションや興味を引くコンテンツを構成したいというニーズが発生することがある。
【００２９】
このような場合には、行動情報Ａから、特に視線情報やヒトの動きに重みを付けるベクトルＩ、などを設定し、このベクトルＩと行動情報Ａを加算あるいは乗算等して、任意のベクトルＸを算出する。算出されたＸベクトルは、例えば、図１１の因子得点に基づいてプロットした２４種類のオブジェクトのグラフにマッピングされる（詳細は特許文献１参照）。図１１では、便利のため２次元のみのグラフを示してあるが、因子得点は多次元であるため、ベクトルＸも多次元の空問にマッピングされ、その点から例えば近傍に位置するオブジェクトを用いたり、同じ象限に出現するオブジェクトを複数用いたりして適したコンテンツへと組み替え、所望のコンテンツを構成する。図１１のマップを用いることにより、感性に応じたコンテンツの構成が可能となるため、このマッブを用いることで「関心をひきつける効果、印象が深く残るような効果」などを付加したコンテンツを構成することが可能となる。
【００３０】
この際、生体情報Ｂ、行動情報Ａ、コンテンツ情報Ｃ、などを任意に組み合わせ、幅広く場の情報を加味したコンテンツを構成することができる。  
また、前述したように、重みベクトルＫによって、プロファイル情報等のパラメータを変えることで、ブロードキャスト用に構成したコンテンツを、改めて個人用のコンテンツに組み替えることも可能となる。
【００３１】
本発明は、上記各実施の形態に限ることなく、その他、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々の変形を実施し得ることが可能である。さらに、上記各実施形態には、種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組合せにより種々の発明が抽出され得る。  
また、例えば各実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】本発明の一実施形態に係るコンテンツ構成方法の流れを示すフローチャートである。
【図２】プロファイル取得部Ｓ１で取得する情報の詳細を示す図である。
【図３】生体情報取得部Ｓ２で取得する情報の詳細を示す図である。
【図４】行動情報取得部Ｓ３で取得する情報の詳細を示す図である。
【図５】コンテンツ情報取得部Ｓ４で取得する情報とその流れの詳細を示す図である。
【図６】ステップＳ４２の静止画コンテンツに関する詳細な解析方法を示す図である。
【図７】ステップＳ４３の動画コンテンツに関する詳細な解析方法を示す図である。
【図８】ステップＳ４４の音声コンテンツに関する詳細な解析方法を示す図である。
【図９】ステップＳ４５のテキストコンテンツに関する詳細な解析方法を示す図である。
【図１０】形容詞・形容語の分布のプロット例を示す図である。
【図１１】算出されたＸベクトルを因子得点に基づいてプロットした２４種類のオブジェクトのグラフにマッピングした例を示す図である。
【符号の説明】
【００３３】
Ｓ１…プロファイル取得部
Ｓ１１…込み部
Ｓ１２…ＩＤ登録部
Ｓ２…生体情報取得部
Ｓ３…行動情報取得部
Ｓ４…コンテンツ情報取得部
Ｓ５…コンテンツ情報変換部
Ｓ６…コンテンツ構成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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