(57)【要約】【課題】予め定められたカテゴリ数の範囲でカテゴリを選択して表示する技術を提供すること。【解決手段】過去に表示されたカテゴリ又はカテゴリ内の広告に基づくパラメータに基づいて、ページに表示するカテゴリを予め定められた個数選択するカテゴリ選択部１１１を備える。パラメータは、カテゴリのクリック数、カテゴリ内の広告のクリック数、各カテゴリにおいて表示される広告数、各カテゴリにおいて表示される広告数に対してクリックされた広告数が占める割合、表示されたカテゴリが所定回数以上クリックされた日数、カテゴリに属する広告の表示に対する売上額を前記カテゴリに属する広告のクリック数で割った値、クリックされた広告数に対するカテゴリに属する広告をクリックしてあるサイトを表示し、そのサイト内で何らかの行為を行った数が占める割合であり、これらのパラメータの少なくとも１以上を組み合わせて用いる。【選択図】図１
2008112063.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
端末から要求に応答して、広告がカテゴリ毎に分類され、前記カテゴリが表示されるページを端末に送信する情報提供システムであって、
過去に表示されたカテゴリ又はカテゴリ内の広告に基づくパラメータに基づいて、ページに表示するカテゴリを予め定められた個数選択するカテゴリ選択手段を有することを特徴とする情報提供システム。
【請求項２】
前記パラメータは、カテゴリのクリック数であることを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項３】
前記パラメータは、カテゴリ内の広告のクリック数であることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報提供システム。
【請求項４】
前記パラメータは、各カテゴリにおいて表示される広告数であることを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項５】
前記パラメータは、各カテゴリにおいて、表示される広告数に対してクリックされた広告数が占める割合であることを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項６】
前記パラメータは、表示されたカテゴリが所定回数以上クリックされた日数であることを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項７】
前記パラメータは、カテゴリに属する広告の表示に対する売上額を、前記カテゴリに属する広告のクリック数で割った値であることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項８】
前記パラメータは、クリックされた広告数に対する、カテゴリに属する広告をクリックしてあるサイトを表示し、そのサイト内で何らかの行為を行った数が占める割合であることを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項９】
前記パラメータに重み付けを行うことを特徴とする請求項１から請求項８のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項１０】
前記カテゴリ選択手段は、前記パラメータを変数とする関数に基づいて、カテゴリを選択することを特徴とする請求項１から請求項９のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項１１】
端末から要求に応答して、広告がカテゴリ毎に分類され、前記カテゴリが表示されるページを端末に送信する情報提供方法であって、
過去に表示されたカテゴリ又はカテゴリ内の広告に基づくパラメータに基づいて、ページに表示するカテゴリを予め定められた個数選択することを特徴とする情報提供方法。
【請求項１２】
前記パラメータは、カテゴリのクリック数であることを特徴とする請求項１１に記載の情報提供方法。
【請求項１３】
前記パラメータは、カテゴリ内の広告のクリック数であることを特徴とする請求項１１又は請求項１２に記載の情報提供方法。
【請求項１４】
前記パラメータは、各カテゴリにおいて表示される広告数であることを特徴とする請求項１１から請求項１３のいずれかに記載の情報提供方法。
【請求項１５】
前記パラメータは、各カテゴリにおいて、表示される広告数に対してクリックされた広告数が占める割合であることを特徴とする請求項１１から請求項１４のいずれかに記載の情報提供方法。
【請求項１６】
前記パラメータは、表示されたカテゴリが所定回数以上クリックされた日数であることを特徴とする請求項１１から請求項１５のいずれかに記載の情報提供方法。
【請求項１７】
前記パラメータは、カテゴリに属する広告の表示に対する売上額を、前記カテゴリに属する広告のクリック数で割った値であることを特徴とする請求項１１から請求項１６のいずれかに記載の情報提供方法。
【請求項１８】
前記パラメータは、クリックされた広告数に対する、カテゴリに属する広告をクリックしてあるサイトを表示し、そのサイト内で何らかの行為を行った数が占める割合であることを特徴とする請求項１１から請求項１７のいずれかに記載の情報提供方法。
【請求項１９】
前記パラメータに重み付けを行うことを特徴とする請求項１１から請求項１７のいずれかに記載の情報提供方法。
【請求項２０】
前記パラメータを変数とする関数に基づいて、カテゴリを選択することを特徴とする請求項１１から請求項１９のいずれかに記載の情報提供方法。
【請求項２１】
端末から要求に応答して、広告がカテゴリ毎に分類され、前記カテゴリが表示されるページを端末に送信するサーバのプログラムであって、
過去に表示されたカテゴリ又はカテゴリ内の広告に基づくパラメータに基づいて、ページに表示するカテゴリを予め定められた個数選択する処理を、サーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は情報提供システム、情報提供方法及びプログラムに関し、特に、ページに表示する広告のカテゴリの選択にかかる情報提供システム、情報提供方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネット等のポータルサイトのページでは、広告がカテゴリ毎に分類され、カテゴリをクリックすることにより、そのカテゴリに属する広告が表示されるようになっている。例えば、ファッション、化粧品、時計、自動車、金融等のカテゴリに分けられ、ファッションのカテゴリをクリックすると、ファッション関係の広告が表示される。
【０００３】
この従来の技術では、表示されるカテゴリは予め用意された固定のものであり、カテゴリ自体はかわることはなかった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、ページの表示範囲は限られており、当然、広告のカテゴリを表示する範囲も限られ、その範囲に表示できるカテゴリ数も限られている。一方で、広告のカテゴリは無数にある。
【０００５】
更に、情報提供者にとってみれば、ユーザが興味のあるカテゴリを中心に表示したい。
【０００６】
そこで、本発明は上記課題に鑑みて発明されたものであって、その目的は、予め定められたカテゴリ数の範囲で、情報提供者やユーザにとって有益なカテゴリを優先的に選択して表示する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決する本発明は、端末から要求に応答して、広告がカテゴリ毎に分類され、前記カテゴリが表示されるページを端末に送信する情報提供システムであって、過去に表示されたカテゴリ又はカテゴリ内の広告に基づくパラメータに基づいて、ページに表示するカテゴリを予め定められた個数選択する手段を有することを特徴とする。
【０００８】
上記課題を解決する本発明は、端末から要求に応答して、広告がカテゴリ毎に分類され、前記カテゴリが表示されるページを端末に送信する情報提供方法であって、過去に表示されたカテゴリ又はカテゴリ内の広告に基づくパラメータに基づいて、ページに表示するカテゴリを予め定められた個数選択することを特徴とする。
【０００９】
上記課題を解決する本発明は、端末から要求に応答して、広告がカテゴリ毎に分類され、前記カテゴリが表示されるページを端末に送信するサーバのプログラムであって、過去に表示されたカテゴリ又はカテゴリ内の広告に基づくパラメータに基づいて、ページに表示するカテゴリを予め定められた個数選択する処理を、サーバに実行させることを特徴とする。
【００１０】
尚、上記発明において、パラメータは、カテゴリのクリック数、カテゴリ内の広告のクリック数、各カテゴリにおいて表示される広告数、各カテゴリにおいて、表示される広告数に対してクリックされた広告数が占める割合、表示されたカテゴリが所定回数以上クリックされた日数、カテゴリに属する広告の表示に対する売上額を、前記カテゴリに属する広告のクリック数で割った値、クリックされた広告数に対する、カテゴリに属する広告をクリックしてあるサイトを表示し、そのサイト内で何らかの行為を行った数が占める割合であり、これらのパラメータの少なくとも１以上を組み合わせて用いても良い。
【００１１】
また、パラメータに重み付けを行って用いても良い。
更に、各パラメータを変数とする関数より算出される値に基づいて、カテゴリを選択するように構成しても良い。
【発明の効果】
【００１２】
本発明はページに広告のカテゴリを表示する範囲が限られている場合であっても、ユーザや情報提供者のニーズにあったカテゴリを選択して表示することができる。何故なら、カテゴリ又はカテゴリ内の広告に基づくパラメータにより、選択するカテゴリを決定しているからである。
特に、携帯電話のように、表示画面の大きさが限られ、少ないカテゴリしか表示することができない場合に有効である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００１４】
［第１の実施の形態］
本発明の第１の実施形態について、図１を参照して説明する。
【００１５】
図１において、１はワールドワイドウェブ（ＷＷＷ）としてのインターネット網、又はそれに類する携帯電話網に接続されているユーザであり、各ユーザは各種のホームページの閲覧やキーワード検索を行う。
【００１６】
２は閲覧ソフトであり、ページ単位にテキスト、画像、音声のマルチメディアを表示できる。ホームページの閲覧やキーワード検索の要求を行うとそのサービスを提供している情報提供会社から、要求されたコンテンツが閲覧ソフトに送信される。そのページが、広告のカテゴリを含むトップページである場合には、ユーザ１が希望する広告のカテゴリを選択（クリック）することによりウェブ閲覧ソフトは広告サーバに、選択したカテゴリの広告の送信を要求する。また、広告のカテゴリをクリックすると、情報配信サーバ３でクリック実績が記録される。図２にこのようなトップページの具体的な例を示す。図２では、ファッション、化粧品、時計、自動車の広告のカテゴリが表示されている。そして、例えば、化粧品のカテゴリをクリックすることにより、クリックした化粧品のカテゴリに属する広告群が広告サーバ４から送信される。尚、図２では、カテゴリがテキストで表示されているが、これに限られない。例えば、ｇｉｆ等の画像データによるアイコン等でも良く、カテゴリがユーザに識別できるものであれば良い。
【００１７】
図３は、広告サーバ４から送信される広告群が表示されるページの具体例を示したものであり、化粧品のカテゴリをクリックすることにより、クリックした化粧品のカテゴリに属する広告群が表示された例を示している。
【００１８】
更に、このような表示された広告のいずれかをクリックすると、情報配信サーバ３でクリック実績が記録された後、広告提供者のもつ詳細な広告情報のホームページが表示される。
【００１９】
情報配信サーバ３は、情報提供会社が備えるサーバであり、カテゴリ情報データベース１０と、ユーザの要求に応答して、広告のカテゴリを含むコンテンツのページデータを送信するコンテンツ表示部１１と、カテゴリがクリックされた時にそのカテゴリのクリック実績を記録し、カテゴリ情報データベース１０に記録するカテゴリクリック情報取得部１２と、カテゴリのクリック後にそのカテゴリに属する広告がクリックされた時にその広告のクリック実績を記録し、カテゴリ情報データベース１０に記録する広告クリック情報取得部１３と、クリックされたカテゴリの広告を表示する広告表示部１４とを備える。
【００２０】
カテゴリ情報データベース１０は、広告のカテゴリ毎に、そのカテゴリのクリック数（カテゴリクリック数）と、カテゴリ内の広告のクリック数（広告クリック数）とが記録されるデータベースである。図４は、カテゴリ情報データベース１０の具体例を示した図である。
【００２１】
コンテンツ表示部１１は、ユーザの要求に応答して広告のカテゴリを含むコンテンツを送信する手段であり、カテゴリ選択部１１１を備える。カテゴリ選択部１１１は、カテゴリ情報データベース１０の各カテゴリのカテゴリクリック数と広告クリック数とをパラメータとして、表示するカテゴリの優先順位を決定し、優先順位の高いものから予め定められた数だけカテゴリを選択するものである。具体的には、カテゴリクリック数に着目し、カテゴリクリック数が多いカテゴリ順に所定数まで選択する方法や、広告クリック数に着目し、広告クリック数が多いカテゴリ順に所定数まで選択する方法、または、カテゴリクリック数と広告クリック数に着目し、カテゴリクリック数と広告クリック数の合計値が多いカテゴリ順に所定数まで選択する方法がある。また、全カテゴリのカテゴリクリック数の合計数に占める各カテゴリのカテゴリクリック数に基づいて、確率変動によりカテゴリを選択するようにしても良い。
【００２２】
次に、カテゴリ選択部１１１の具体的な動作を説明する。尚、以下の説明において、上述した図４のカテゴリ情報データベース１０の内容を用いて説明する。また、選択するカテゴリの数を３個として説明する。
【００２３】
まず、カテゴリクリック数に着目し、カテゴリクリック数が多いカテゴリ順に３個選択する例を説明する。
【００２４】
カテゴリ選択部１１１は、ユーザ１からのトップページの要求に応答して、トップページに表示するカテゴリを決定するため、カテゴリ情報データベース１０から各カテゴリのカテゴリクリック数を読み出す。読み出されるカテゴリクリック数は、ファッションのカテゴリクリック数である５０と、化粧品のカテゴリクリック数である６０と、時計のカテゴリクリック数である２０と、自動車のカテゴリクリック数である４０と、金融のカテゴリクリック数である１５と、本のカテゴリクリック数である３０とである。
【００２５】
これら読み出されたカテゴリクリック数の多い順にカテゴリを並べると、化粧品、ファッション、自動車、本、時計、金融となる。そこで、カテゴリクリック数が多い上位３個のカテゴリである、化粧品、ファッション、自動車をトップページに表示するカテゴリとして選択する。
【００２６】
続いて、広告クリック数に着目し、広告クリック数が多いカテゴリ順に３個選択する例を説明する。
【００２７】
カテゴリ選択部１１１は、ユーザ１からのトップページの要求に応答して、トップページに表示するカテゴリを決定するため、カテゴリ情報データベース１０から各カテゴリの広告クリック数を読み出す。読み出される広告クリック数は、ファッションの広告クリック数である１５０と、化粧品の広告クリック数である９０と、時計の広告クリック数である７０と、自動車の広告クリック数である２０と、金融の広告クリック数である５０と、本のカテゴリクリック数である６５とである。
【００２８】
これら読み出されたカテゴリクリック数の多い順にカテゴリを並べると、ファッション、化粧品、時計、本、金融、自動車となる。そこで、カテゴリクリック数が多い上位３個のカテゴリである、ファッション、化粧品、時計をトップページに表示するカテゴリとして選択する。
【００２９】
続いて、カテゴリクリック数と広告クリック数の合計数が多いカテゴリ順に３個選択する例を説明する。
【００３０】
カテゴリ選択部１１１は、ユーザ１からのトップページの要求に応答して、トップページに表示するカテゴリを決定するため、カテゴリ情報データベース１０を参照し、各カテゴリのカテゴリクリック数と広告クリック数の合計数を計算する。計算された合計数は、ファッションの合計数である２００と、化粧品の合計数である１５０と、時計の合計数である９０と、自動車の合計数である６０と、金融の合計数である６５と、本の合計数数である９５とである。
【００３１】
これら計算された合計数の多い順にカテゴリを並べると、ファッション、化粧品、本、時計、金融、自動車となる。そこで、カテゴリクリック数が多い上位３個のカテゴリである、ファッション、化粧品、本をトップページに表示するカテゴリとして選択する。
【００３２】
このように、着目するパラメータに応じて異なるカテゴリが選択されるので、顧客の要望にあったパラメータに重点をおくことにより、顧客が満足するカテゴリが選択される。
尚、上述の説明では、カテゴリの選択方法を３つ説明したが、これに限られない。例えば、カテゴリのカテゴリクリック数、広告クリック数をパラメータとする関数より算出される値に基づいて選択するようにしても良い。
また、閲覧ソフトが実装される端末は、パーソナルコンピュータに限られず、携帯電話や、ＰＤＡ等の携帯端末でも良い。特に、表示画面の大きさが限られる携帯電話では、表示できるカテゴリの数も限られるので、本発明は特に有効である。
【００３３】
［第２の実施の形態］
第２の実施の形態では、情報提供者、広告業者のニーズにより合うようにカテゴリを選択する例を説明する。
【００３４】
第２の実施の形態のカテゴリ選択部１１１は、複数のパラメータを考慮して、カテゴリの選択を行う。パラメータの種類は、以下の５個である。
（１）各カテゴリにおいて、表示される広告数ＡＤＳ（＝ｘ）
本パラメータは、カテゴリ情報データベース１０に記憶されている各カテゴリに属する広告数であり、カテゴリ情報データベース１０に予め記憶されている。例えば、配信可能な広告が１０個含まれているカテゴリがある場合、そのカテゴリのＡＤＳは１０である。
（２）各カテゴリにおいて、表示される広告数ｘに対して広告をクリックした広告クリック数ｙが占める割合ＣＴＲ（＝ｙ／ｘ）
本パラメータにおいて、広告クリック数ｙは、カテゴリ情報データベース１０の広告クリック数に相当し、広告クリック情報取得部１３により更新される。例えば、あるカテゴリをクリックして表示される広告が１００個であり、その広告全体のクリック数が５０回であれば、そのカテゴリのＣＴＲは０．５（＝５０／１００）である。
（３）配信されたカテゴリがＮ回以上クリック（Ｎは整数）された日数ＤＡＹ
本パラメータは、カテゴリ情報データベース１０に各クリック数を、日毎に統計を取ることにより得ることが出来る。例えば、Ｎ＝５としたとき、１日にあたり５回以上クリックされた日数が４日であれば、そのカテゴリのＤＡＹは４である。
（４）カテゴリに属する広告表示の売上額Ｍを広告クリック数ｙで割った値ＣＰＣ（＝Ｍ／ｙ）
カテゴリに属する広告表示の売上額Ｍは、広告の１クリック毎に単価が予め決定されており、クリック数に単価を乗算することにより、広告表示の売上額を得ることが出来る。また、広告別に単価がことなる場合には、広告毎のクリック実績を告クリック情報取得部１３で得るようにしておけば良い。例えば、あるカテゴリにおいて、その属する広告の表示の売上額が２００００円であり、広告クリック数が１０００回である場合、そのカテゴリのＣＰＣは２０（＝２００００／１０００）である。
（５）広告がクリックされた広告クリック数ｙに対する、カテゴリに属する広告をクリックしてサイトを表示し、そのサイト内で何らかの行為（例えば、買い物や、アンケートの回答等）を行った数ｚが占める割合ＣＶＲ（＝ｚ／ｙ）
サイト内で何らかの行為を行った数ｚは、広告提供者のサーバから得ることができる。例えば、あるカテゴリにおいて、広告クリック数が１００回であり、５０回はその広告サイトで買い物や、アンケートの回答等を行った場合、そのカテゴリのＣＶＲは０．５（＝５０／１００）である。
【００３５】
以上の５個のパラメータをカテゴリ毎に求めて、その合計値をカテゴリポイントとし、カテゴリポイントが多い順に、予め定められた個数のカテゴリを選択する。すなわち、カテゴリ毎に、ＡＤＳ＋ＣＴＲ＋ＤＡＹ＋ＣＰＣ＋ＣＶＲ  を求めて、この値が多い順に予め定められた個数のカテゴリを選択する。
【００３６】
また、各パラメータに重み付けを行うようにしても良い。すなわち、選択式を、（ＣＴＲ＊ａ）＊ＤＡＹ＋（ＡＤＳ＊ｂ）＋（ＣＰＣ＊ｃ）＋（ＣＶＲ＊ｄ）とし、ユーザや、情報低居者のニーズに合わせて、ａ，ｂ，ｃ，ｄの値を決定する。
【００３７】
具体的には、以下の通りである。尚、各パラメータの値を、ＤＡＹ＝４、ＡＤＳ＝１０、ＣＰＣ＝２０、ＣＶＲ＝０．５、ＣＴＲ＝０．５とする。
（１）カテゴリのクリック数を優先する場合
カテゴリのクリック数を優先する場合、例えば、重みをａ＝２、ｂ＝１、ｃ＝１、ｄ＝１とする。すると、カテゴリポイントは以下の通りになる。
カテゴリポイント＝０．５＊２＊４＋１０＊１＋２０＊１＋０．５＊１＝３４．５
このように、カテゴリポイントは、カテゴリのクリック数が優先される値となる。
（２）広告数を優先する場合
カテゴリに属する広告数を優先する場合、例えば、重みをａ＝１、ｂ＝２、ｃ＝１、ｄ＝１とする。すると、カテゴリポイントは以下の通りになる。
カテゴリポイント＝０．５＊１＊４＋１０＊２＋２０＊１＋０．５＊１＝４２．５
このように、カテゴリポイントは、カテゴリに属する広告数が優先される値となる。
（３）高額広告優先する場合
１クリックあたりの広告表示による売上額が高額なものを優先する場合、例えば、重みをａ＝１、ｂ＝１、ｃ＝２、ｄ＝１とする。すると、カテゴリポイントは以下の通りになる。
カテゴリポイント＝０．５＊１＊４＋１０＊１＋２０＊２＋０．５＊１＝５２．５
このように、カテゴリポイントは、１クリックあたりの広告表示による売上額が高額なものを優先される値となる。
（４）コンバージョン優先型
コンバージョンを優先する場合、例えば、重みをａ＝１、ｂ＝１、ｃ＝１、ｄ＝１０とする。すると、カテゴリポイントは以下の通りになる。
カテゴリポイント＝０．５＊１＊４＋１０＊１＋２０＊１＋０．５＊１０＝３７
（５）バランス型
バランスを重視する場合、例えば、重みをａ＝１、ｂ＝１、ｃ＝１、ｄ＝１とする。すると、カテゴリポイントは以下の通りになる。
カテゴリポイント＝０．５＊１＊４＋１０＊１＋２０＊１＋０．５＊１＝３２．５
このように、カテゴリポイントは、バランスの取れたものとなる。
【００３８】
上述のように算出されたカテゴリポイントの多い順に、予め定められた個数のカテゴリを選択する。
尚、上述の説明では、各パラメータを用いた選択方法の一例を説明したが、選択方法はこれに限られない。例えば、パラメータＡＤＳ、ＣＴＲ、ＤＡＹ、ＣＰＣ、ＣＶＲを変数とする関数ｆ（ＡＤＳ，ＣＴＲ，ＤＡＹ，ＣＰＣ，ＣＶＲ）より算出される値に基づいて選択するようにしても良い。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】図１は本発明の実施形態の構成図である。
【図２】図２はトップページの具体的な例を示した図である。
【図３】図３は広告サーバ４から送信される広告群が表示されるページの具体例を示した図である。
【図４】図４は、カテゴリ情報データベース１０の具体例を示した図である。
【符号の説明】
【００４０】
１      ユーザ
２      閲覧ソフト
３      情報配信サーバ
４      広告サーバ
１０    カテゴリ情報データベース
１１    コンテンツ表示部
１２    カテゴリクリック情報取得部
１３    広告クリック情報取得部
１４    広告表示部
１１１  カテゴリ選択部
【図１】
2008112063.tif 000003
【図２】
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【図３】
2008112063.tif 000005
【図４】
2008112063.tif 000006