(57)【要約】【課題】質問紙法による心理検査データの判読が、迅速に且つ容易にでき、集団の心理状態の特性及び集団の中から個人の特性を効率良く調べる技術を提供する。診断やマススクリーニングをしやすくし、個人または集団の精神的健康度の収集・整理および評価・判定をより迅速・的確にかつ容易にできるようにする。【解決手段】アンケート形式の心理検査を実施して得られる回答者の数値回答または数値化した結果を、数値の大きさに応じた色に変換（カラー化）して色合い又は色の濃淡によって表現し且つ類似傾向のデータをグループ分けすることにより、心理検査の結果を可視化（ビジュアル化）する心理検査結果のデータ処理方法。【選択図】図９
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
アンケート形式の心理検査を実施して得られる回答者の数値回答を、質問項目に対応して表示する心理検査結果のデータ処理方法において、回答を数値の大きさに応じて段階的に変えた色に変換（カラー化）し、色合い又は色の濃淡によって表現することにより検査結果を可視化することを特徴とする心理検査のデータ処理方法。
【請求項２】
心理検査データを、複数の回答者および質問項目ごとに２次元の軸にそって並べて表示する場合に、回答結果の特徴あるいは類似性に応じて個人別にグループ分けすることにより、前記回答結果の特徴あるいは類似性を色合い又は色の濃淡のパターンとして表示することを特徴とする請求項１記載のデータ処理方法。
【請求項３】
複数の種類のアンケート形式の心理検査によって得られるバラバラの数値回答データを、質問票ごとに集計して平均値を算出し、複数の質問票の平均値間のばらつきを補正して心理検査全体の平均値に一致するように少なくとも一段階のデータ補正を加えることにより、回答結果における各質問票間のばらつきを解消してデータ処理することを特徴とする請求項１ないし２項記載のデータ処理方法。
【請求項４】
前記データ補正の方法が、回答結果の数値を当該心理検査における採点方法に基づいて採点し、当該質問票において標準とされる境界点を０（ゼロ）として、質問内容に対して標準より高い反応を示す側をプラス、低い反応を示す側をマイナスと換算する工程を含む計算方法であることを特徴とする請求項３記載のデータ処理方法。
【請求項５】
請求項４のデータ処理方法で得られる換算結果の数値を、クラスター分析（Ｃｌｕｓｔｅｒ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）およびツリービユー（Ｔｒｅｅ  Ｖｉｅｗ）もしくはツリーソート（Ｔｒｅｅ  Ｓｏｒｔ）のコンピュータ・ソフトに適用することにより、回答結果の並び替え、グループ化及びカラー化を施すことを特徴とする請求項２ないし４記載のデータ処理方法。
【請求項６】
心理検査が人の心理状態、性格もしくは精神的健康度を測定解析・評価するための心理検査であることを特徴する請求項１ないし５記載のデータ処理方法。
【請求項７】
複数の種類のアンケート形式の心理検査を、その検査マニュアルに従った採点法の総得点で評価するのに加えて、質問票を構成する質問１問毎の得点結果もカラー化し、総得点と共に併記することを特徴とする請求項６記載の心理検査結果の表示方法。
【請求項８】
複数の種類のアンケート形式の心理検査によって得られるバラバラの数値回答データを、質問群ごとに集計し、複数の質問票間の標準点のばらつきを補正して心理検査全体の平均値に一致するように少なくとも一段階のデータ補正を加えることにより、回答結果における各データ間のばらつきを解消してデータ処理する方法において、回答結果の数値を当該心理検査における採点方法に基づいて採点し、その得点結果について質問票の質問内容に対して高い反応を示す側をプラス、低い反応を示す側をマイナス、またはその逆に設定し、当該質問票において標準とされる境界点を０（ゼロ）として換算して得られる換算結果の数値を、クラスター分析（Ｃｌｕｓｔｅｒ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）およびツリービユー（Ｔｒｅｅ  Ｖｉｅｗ）もしくはツリーソート（Ｔｒｅｅ  Ｓｏｒｔ）のコンピュータ・ソフトに適用することにより、回答結果の並び替え、グループ化及びカラー化を施すことを特徴とする心理検査データ処理プログラムおよび当該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人の心理状態や性格等をアンケート形式によって検査する、いわゆる質問紙法の心理検査（「心理テスト」ともいう。）のデータ処理方法および表示方法に関し、より詳しくは心理検査における質問に対する回答結果を数値化、あるいは数値回答の数値の大きさに応じた色に変換（「カラー化」ともいう。）して表示することにより、ストレス状態や精神的な健康度あるいは性格等の心理状態を測定解析・評価をしやすくするためのデータ処理方法、データ表示方法及びデータ処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
各種の心理検査方法が、教育、産業、医療（臨床）、司法などの現場あるいは日常生活に至るまで、人の心の状態や性格的傾向、あるいはそれらの集団的傾向を調査するために用いられている。特に近年の社会的状況として、種々の原因による精神的疾患、ストレス、自殺、いじめあるいは虐待など、人の心理状態にも一因があると思われる事象が相次ぎ、社会的問題になっている。しかし、複雑で微妙な人の心理状態の把握が十分できているとは言えない現状である。
【０００３】
人の心理状態を把握するための代表的な心理検査としてアンケート形式の質問紙法がある。これはマススクリーニング法としても、様々な形態が多くの学者、企業あるいは世界保険機関（ＷＨＯ）によって発表され、実用化されている。テスト結果は、種々の質問票の採点結果を組み合わせて併用することによって対象者（被験者）の精神的状況を把握することを可能とし、組み合わせ方によってはその精神状況の起因因子を推定することにもつながっている。これらのテスト結果の集計は、言語によって処理することもできるが、通常、各質問に対する回答を数値化あるいは数値で回答することにより、得られた数値を個人ごとに棒グラフあるいは円グラフにして表示されることが多い（図１ＡおよびＢ参照）。しかしながら、心理検査の種類が多岐に亘るにつれ、さらには集団の構成因子である対象者数が増えるにつれ数値データが複雑に積み重なって、その結果や関連性を簡潔に示すことがより困難となる。集団の結果に焦点を当てれば個人の結果は反映されず、各個人の採点結果を逐一示すと集団の結果は膨大なデータの羅列となり煩雑かつ不可解な結果となるという問題がある。
【０００４】
このような心理検査に関して、テスト結果の判定作業を迅速且つ正確に行うことを目的として提案されている技術には次のような例がある。データファイルから検査データの読出、検査結果の基本指標の算出、検査結果の部分指標の算出、及び評価、特性の判定、特異傾向（非定型特徴）の判定及び総合評価の順に行うもの（特許文献１参照）、また、被判定者が自らの意志に基づいて選択されるライフスタイルのタイトルが付される任意表示エリアを配置し、被判定者が色付けする場合における当該被判定者の意識のイメージ化を明確に行うことによって、より正確かつ迅速に被判定者の色付け作業および心理判定を行うようにしたもの（特許文献２参照）、さらに、五つの領域に順番に色を選択してゆくという操作を採用し、領域に対応して選択した色およびその順番にもとづき、被験者の心理状態を検査するもの（特許文献３参照）等が提案されている。また、医学的な研究報告としては、多次元疲労症状調査、慢性疲労症候群症状調査及びＺｕｎｇ抑うつ調査における患者の反応について、水平軸を個々の質問に対する反応、垂直軸を個々の患者として表示し、緑色は低反応，赤色は高反応を示すことにより、クラスタリングによって患者を３つのグループわけができることを示した報告もある（非特許文献１参照）。
【０００５】
【非特許文献１】Ｐｈａｒｍａｃｏｇｅｎｏｍｉｃｓ  Ａｐｒ  ２００６，Ｖｏｌｕｍｅ7，Ｎｕｍｂｅｒ３, ｐｐ４４１−１５４
【特許文献１】特許第３５２７８９８
【特許文献２】特開２００５−３０４８５３
【特許文献３】特開２００２−３０６４５９
【０００６】
しかしながら、いずれの技術においても、心理状態や性格の検査を目的とする心理検査において、質問に対する回答数値をカラー化し、周知のツリービュー（Ｔｒｅｅｖｉｅｗ）やクラスター分析（Ｃｌｕｓｔｅｒ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）のコンピュータ技術を適用して、迅速かつ的確に測定解析・評価するデータ処理方法の提案を示すものは見当たらない。ツリービュー及びクラスター分析の技術は、一般に遺伝子解析に用いられている。しかし、これを用いてアンケート形式の回答などを解析する事例は知られていない。一方、前記した社会的問題の軽減に寄与するためにも、心理検査方法を改善し、複雑で微妙な人の心理状態を迅速かつ的確に把握できる技術の開発が急務である。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、質問紙法の心理検査結果における多数の数値データの煩雑で判読しにくいという問題を改善し、心理検査データの判読が迅速に且つ容易にでき、集団の心理状態の特性及び集団の中から個人の特性を効率良く調べる技術を提供する。すなわち、本発明は、前記した心理検査における採点結果の数値データの処理方法と表示方法の改良を提案する。本発明の方法により、従来よりも効率的な診断やマススクリーニングがしやすくなり、個人または集団の精神的健康度の収集・整理および評価・判定をより迅速・的確にかつ容易にできるようになる。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
この様な課題を解決する請求項１の発明は、アンケート形式の心理検査を実施して得られる回答者の回答を数値化した結果または数値回答を、質問項目に対応して表示する心理検査結果のデータ処理方法において、回答数値の大きさに応じた色に変換（カラー化）して色合い又は色の濃淡によって表現することにより、心理検査の結果を可視化する（ビジュアル化する）ことを特徴とする心理検査結果のデータ処理方法である。
【０００９】
カラー化の方法は、例えば相反する回答を対極的な色に変換し、中間的な回答についてはその間で段階的に色変化させるようにするものである。これにより回答結果が視覚的に一瞥して判読でき、特徴や傾向が著しく把握しやすくなる。医療診断や精神的健康度測定以外の用途においても、相反する感情、嗜好あるいは意見などをアンケート調査する場合、例えば意見調査、消費者心理調査、運転者の心理状態調査などを実施する場合にも同様に処理することができる。従来の心理検査では結果を言語又は数値で表現するかあるいはそれを棒グラフあるいは円グラフなどに変換して表現するのに対して、本発明は、色合いによって検査結果を可視化（「ビジュアル化」ともいう。）することにより測定解析・評価が極めてわかりやすくなるという効果が得られる。
【００１０】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明における心理検査データを、複数の回答者および質問項目ごとに２次元の軸にそって並べて表示する場合に、回答結果の特徴あるいは類似性に応じて個人別にグループ分けすることにより、前記回答結果の特徴あるいは類似性を色合い又は色の濃淡のパターンとして表示することを特徴とするデータ処理方法である。複数の回答者すなわち集団に対して複数の質問を実施した場合における煩雑なデータも、類似した色によって並び変えてグループ分けして表示されることにより、個人と集団の特徴や関連性が極めて把握しやすくなる。
【００１１】
また、請求項３の発明は、複数の種類のアンケート形式の心理検査によって得られるバラバラの数値回答データを、質問票ごとに集計して平均値を算出し、複数の質問票の平均値間のばらつきを補正して心理検査全体の平均値に一致するように少なくとも一段階のデータ補正を加えることにより、回答結果における各データ間のばらつきを解消してデータ処理することを特徴とするデータ処理方法である。こうすることにより、複数の異なる観点からなる心理検査間の回答結果を、数値的に整えることができ、相対的に比較しやすくすることができる。
【００１２】
本発明における一段階のデータ補正（計算）を加える方法は、採点結果を当該心理検査において標準とされる境界点に対する相対評価で示す方法である。たとえば、ある質問事項に対する回答を、従来法では単に得点として数値化されるのみであるが、本発明では、例えば総得点を２１点とし、１５点以上の段階を「重度」とし、７点以下を「平常」と定義づける心理検査の場合、７点を０（ゼロ点）の基準点とし、１６点は（１６−７）／２１≒０．４２９という具合に換算する。この計算結果を既存のプログラム、例えば一般に遺伝子解析等に用いられる周知のクラスター解析技術（Ｃｌｕｓｔｅｒ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）及びツリービュー技術（ＴｒｅｅＶｉｅｗ）又はツリーソート技術（Ｔｒｅｅ  Ｓｏｒｔ）等のコンピュータ・ソフトに入力し、心理検査の結果表示を行う。この操作により本発明者らは、心理検査結果を段階的に変化する色で表現し且つ心理状態の特徴や傾向に類似性のあるデータをグループ分けして表示できるという、これまでになく分かりやすい表現形式で心理検査結果を表示することができるようになることを発見し、本発明をなすに至った。
【００１３】
また、請求項４の発明は、前記データ補正をより具体化する方法であって、回答結果の数値を当該心理検査における採点方法に基づいて採点し、その採点結果について質問票の質問内容に高い反応を示す側をプラス、低い反応を示す側をマイナス、またはその逆に設定し、当該質問票において標準とされる境界点を０（ゼロ）として換算する工程を含む計算方法であることを特徴とするデータ処理方法である。
【００１４】
また、請求項５の発明は、複数の種類のアンケート形式の心理検査によって得られるバラバラの数値回答データを、質問票ごとに集計して平均値を算出し、複数の質問票の平均値間のばらつきを補正して心理検査全体の平均値に一致するように少なくとも一段階のデータ補正を加えることにより、回答結果における各データ間のばらつきを解消してデータ処理する方法において、回答結果の数値を当該心理検査における採点方法に基づいて採点し、その得点結果について質問票の質問内容に高い反応を示す側をプラス、低い反応を示す側をマイナス、またはその逆に設定し、当該質問票において標準とされる境界点を０（ゼロ）として換算して得られる換算結果の数値を、周知の集計ソフトあるいは表計算ソフト、例えばクラスター分析（Ｃｌｕｓｔｅｒ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）およびツリービユー（Ｔｒｅｅ  Ｖｉｅｗ）もしくはツリーソート（Ｔｒｅｅ  Ｓｏｒｔ）のコンピュータ・ソフトに適用することにより、回答結果の並び替え、グループ化及びカラー化を施すことを特徴とするデータ処理方法である。
【００１５】
また、請求項６の発明は、心理検査がヒトの心理状態、性格もしくは精神的健康度を測定するための心理検査であることを特徴するデータ処理方法である。本発明でいう心理状態は、単に医療に関わる場合に限らず、人間関係における心理状態、消費者心理、運転者心理、職業適性に関わる心理的傾向なども含まれる。
【００１６】
また、請求項７の発明は、複数の種類のアンケート形式の心理検査を、その検査マニュアルに従った採点法の総得点で表示するのに加えて、質問票を構成する質問１問毎の得点結果を、総得点結果と共に表示することを特徴とする心理検査結果の表示方法である。
【００１７】
また、請求項８の発明は、複数の種類のアンケート形式の心理検査によって得られるバラバラの数値回答データを、質問群ごとに集計して平均値を算出し、複数の質問票の平均値間のばらつきを補正して心理検査全体の平均値に一致するように少なくとも一段階のデータ補正を加えることにより、回答結果における各データ間のばらつきを解消してデータ処理する方法において、回答結果の数値を当該心理検査における採点方法に基づいて採点し、その得点結果について質問票の質問内容に対して高い反応を示す側をプラス、低い反応を示す側をマイナス、またはその逆に設定し、当該質問票において標準とされる境界点を０（ゼロ）として換算して得られる換算結果の数値を、周知のクラスター分析（Ｃｌｕｓｔｅｒ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）およびツリービユー（Ｔｒｅｅ  Ｖｉｅｗ）もしくはツリーソート（Ｔｒｅｅ  Ｓｏｒｔ）のコンピュータ・ソフトに適用することにより、回答結果の並び替え、グループ化及びカラー化を施すことを特徴とする心理検査データ処理プログラムおよび当該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【００１８】
また本発明は、心理状態に応じて特異的に発現の変動が認められるメッセンジャー遺伝子を同定する場合のデータ処理にも用いることができる。心理検査の結果と遺伝子解析の結果を対応させることにより、抽象的な心理状態と生理学的な測定結果を連携させて科学的・定量的心理検査が提供できるものである。
【発明の効果】
【００１９】
本発明の方法によると、異常値を示す対象者ならびに検査項目の結果が、平常値に比べてより強い色彩で示され、膨大な結果の中から瞬時に心理状態の特徴を同定することが可能になる。同時に、関連のある検査項目ならびに同様の結果傾向を持つ対象者を分別して列記することもできる。数値やグラフで示していた従来の方法に比べ、より簡便に異常値を検出でき結果の因果関係も一目瞭然になる。集団の傾向、あるいは状況による集団の検査結果の変化、さらには個人レベルの各検査結果をも一括して詳細に把握することができるようになる。しかも既存の質問票を変更することなく、かつ多種類の質問票に適用することができるので、従来から心理検査担当者が使い慣れた質問紙法の心理検査を有効活用できる。また、周知で且つフリーのコンピュータ・ソフトが使えるので、企業、団体、職場、学校、個人などにおいても簡単、迅速にデータ処理が出来る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
アンケート形式の心理検査を実施し、得られる回答結果のデータを処理するプロセス例を以下に説明するが、本発明の主旨は決してこれに限定されるものではない。
ステップ１：質問票の回答を所定の集団に依頼する。
ステップ２：質問に対する回答をマークシートリーダーによって読み取り、コンピューターの表計算ソフトへエキスポートする。
ステップ３：質問票に定められた診断方法に基づいて採点する。生データ（Ｒｏｗ  ｄａｔａ）を表計算ソフトを使って集計する。具体的には順不同にマークシート上に記載されている質問項目をテーマ別に集め直す。同じポイント数のところに何回マークしたかをカウントし、得点を出し、診断を分類する。
ステップ４：クラスターソフトに、質問票の診断に基づく重度（ｈｉｇｈ）と平常（ｌｏｗ）の境界点数をゼロ（０）にして結果を標準化する
ステップ５：複数種類の質問票から構成される複数項目の質問結果を前記の方法でそれぞれ標準化し、コンピュータ・ソフトに適応できるようにひとつにまとめる。すなわち前記の方法でまとめた結果を、結果に応じ分類し、かつ色の強弱によってカラー表示するために必要な２種類のファイル、例えば周知のＣｌｕｓｔｅｒとＴｒｅｅｖｉｅｗ（いづれもhttp://rana.lbl.gov/EisenSoftware.htmよりダウンロードできる。）に適用できるようにひとつにまとめる。
ステップ６：Ｃｌｕｓｔｅｒファイルを用いてステップ５でまとめた結果を関連性の見られる質問票の項目が並ぶように並び替え、かつ得点結果に類似性の見られる個人が並んで表示されるようにグループ分けする作業を行う。
ステップ７：分類した結果をＴｒｅｅＶｉｅｗファイルを用いて、結果が色の強弱によって示されるように映像化（カラー化）し、かつ結果が類似した被験者をグループ分けする。
【実施例１】
【００２１】
（心理検査及びそのデータ処理プロセス）７種類１８項目の心理検査（表１に示す。）をある特定の集団に対して実施し、得られた回答に適用したプロセスと結果を説明する。
ステップ１：７種類１８項目の質問票（表１）における１，０００個以上に上る質問への回答を６０名の対象者（被験者）に依頼。
ステップ２：マークシートリーダーにて回答を読み取り、エクセル（マイクロソフト社製）へエキスポートする（図２）。
ステップ３：質問票所定の診断方法に基づいて採点する。生データ（Ｒｏｗ  ｄａｔａ）をエクセル計算式Ｈｌｏｏｋｕｐ（マイクロソフト社製）により集計し直す。マークシート上に順不同に記載されている質問項目をエクセル計算式Ｈｌｏｏｋｕｐでテーマ別に集め直す（図３）。同じポイント数のところに何回マークしたかをエクセル計算式Ｃｏｕｎｔｉｆ（マイクロソフト社製）でカウントし、得点を出し、診断を分類（図４）し、ステップ１ないし３までをまとめる。すなわち７種類１８項目の質問票の回答６０名分の得点と診断の結果を（図５）に示す。この段階で、心理検査の結果が数値データとして揃った状態になるが、図４や図５に示すとおり数値の羅列であって、一瞥でグループ全体の傾向と個人の各項目の結果を判断することは難しい。引き続きステップ４以降の方法によってデータ処理する。
ステップ４：クラスターソフトに、質問票の診断に基づく異常値（ｈｉｇｈ）と平常値（ｌｏｗ）の境界点数をゼロにして結果を標準化する（図６）。
ステップ５：質問結果を前記の方法でそれぞれ標準化し、下記にソフトに適応できるようにひとつにまとめる（図７）。前記の方法でまとめた結果を、結果に応じて分類し、かつ色の強弱によって表示（カラー化）するために必要な２種類のＦｉｌｅ：ＣｌｕｓｔｅｒとＴｒｅｅｖｉｅｗに適用できるように準備する。
ステップ６：Ｃｌｕｓｔｅｒファイルを用いてステップ５でまとめた結果を関連性の見られる質問票の項目が並ぶように並び替え、かつ得点結果に類似性の見られる個人が並んで表示されるようにグループ分けする設定作業を行う。（図８）
ステップ７：分類した結果をＴｒｅｅＶｉｅｗファイルを用いて、結果が色の強弱によって示されるように映像化（カラー化）と類似した結果を示す被験者のグループ分けして表示する（図９）。
【００２２】
【表１】
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【００２３】
（検査結果の見方）
図１０に示すように、この６０名の集団では２名がうつ傾向があることがわかり、かつ、ある心理検査でうつ傾向の見られた対象者（被験者）はその他の５つのテスト結果においてもうつ傾向を示し、さらには両親の養育態度に関するテストや性格決定に関わるテスト結果にも異常値を示すという関連性まで見出された。
【００２４】
（まとめ）
本発明を実施することにより、各種心理検査の個人結果ならびにテスト結果の関連性、および集団の傾向を、一瞥で判断できた。すなわち、
（１）クラスターファイルの使用により質問結果の似ている項目が並んで表示され、結果の似ている個人も並んで表示された。
（２）具体的には、不安やうつ傾向を測定する質問項目に共通して異常値を示す特徴があることが容易にわかった。
（３）上記のような被験者は全体の２名にとどまることも容易にわかった。
（４）反対に不安やうつ傾向に良好な値（低値）を示す被験者は、うつ傾向のみられる被験者が低値を示す質問項目（性格診断項目）に高値を示すという逆の傾向があった。
（５）上記のように質問項目間の関連性も見てとることができた。
【００２５】
また、本発明のデータ処理方法により、各質問票を集計した全体の結果と質問票１問毎の結果とを併記して表示することにより、全体的な傾向と個別の質問との関係を把握しやすくすることができる（図１１）。具体的には図１１の右端に示す全体の結果における被験者Ａと被験者Ｂの傾向は、Ａの列の個別の質問票２及び３上に四角にマークした箇所（ＧＨＱのＱ２、Ｑ１２、Ｑ１８、Ｑ２１、及びＨＡＤＳのＱ１、Ｑ５）、Ａ及びＢの列における該当質問票２の共通箇所（ＧＨＱのＱ１、Ｑ１７）に示すように、心理検査結果の関連性が証明された。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】（Ａ）（Ｂ）従来の心理検査結果表示方法の例を示す図である。
【図２】マークシートリーダーにて読み取り、エクセルへエキスポートした結果を示す表である。
【図３】質問票の回答結果（Ｒｏｗ  Ｄａｔａ）をＨｌｏｏｋｕｐでテーマ別に集計した結果を示す表である。
【図４】質問票の診断方法に基づいて採点し、高反応（Ｈ）と低反応（Ｌ）に分類した結果を示す表である。
【図５】診断結果をまとめた表である。
【図６】質問票の診断に基づく高反応（Ｈ）をプラス側、低反応（Ｌ）側をマイナス、境界点数をゼロとして換算して標準化した結果を示す表である。
【図７】１８項目の質問結果を前記方法でそれぞれ標準化し、ひとつにまとめた表である。
【図８】ＣｌｕｓｔｅｒＦｉｌｅでデータの並び替え、グループ分けする設定作業を示す図である。
【図９】検査結果を色の差異及び濃淡によって表示し、且つ類似したデータをグループ分けした結果を示す図である。
【図１０】検査結果の見方を例示する図である。
【図１１】1問毎の結果と全体の結果を併記した結果を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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