(57)【要約】【課題】ユーザ間の近接度に基づいてターゲットユーザと同等の広告効果を期待できる潜在的なユーザを抽出でき、近接度という観点からコンテンツ配信先を拡大及び絞り込み可能にすること。【解決手段】広告配信先システムにおいて、登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す近接度Ｘ及びライフスタイル及び価値観の近さを表す近接度Ｙを計算する近接度判定サーバ１１と、広告配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の近接度Ｘ，Ｙが所定値以上の他の登録ユーザを広告配信先として選択する広告配信サーバ１２と、広告配信サーバ１２で選択された広告配信先に通信網１５経由で広告を配信する広告配信制御サーバ１４とを具備する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す第１の近接度を予め用意し、コンテンツ配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第１の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とするコンテンツ配信先選択装置。
【請求項２】
登録ユーザ間のライフスタイル及び価値観の近さを表す第２の近接度を予め用意し、コンテンツ配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第２の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とするコンテンツ配信先選択装置。
【請求項３】
前記第１の近接度は、各登録ユーザの通話及び電子メールの履歴から把握される登録ユーザ間の通話回数、通話時間及びメール回数のうちの少なくとも一つに基づいて数値化された第１のコミュニケーション密接度を含むことを特徴とする請求項１又は請求項２記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項４】
前記第１の近接度は、登録ユーザの測位機能付き携帯通信端末から通知される測定位置及び滞在時間の履歴を登録ユーザ間で比較して、測定位置が一致する同所回数及び同所に滞在していた同所滞在時間に基づいて数値化された第２のコミュニケーション密接度を含むことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項５】
前記第１の近接度は、前記登録ユーザの携帯通信端末で使用する電話帳への他の登録ユーザの登録の有無、他の登録ユーザが電話帳登録されてからの経過日数、電話帳利用状況のうちの少なくとも一つに基づいて数値化された第３のコミュニケーション密接度を含むことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項６】
前記第１の近接度は、前記登録ユーザの通信事業者との契約者情報から把握される家族割引契約の加入状況に基づいて数値化された第４のコミュニケーション密接度を含むことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項７】
前記第１の近接度は、前記第１のコミュニケーション密接度から前記第４のコミュニケーション密接度を加算した合計値であることを特徴とする請求項６記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項８】
前記第２の近接度は、各登録ユーザの通話及び電子メールの履歴から把握される時間帯別の通話回数、通話時間及びメール回数の少なくとも一つについての登録ユーザ間の類似性に基づいて数値化された活動時間帯の一致度を含むことを特徴とする請求項２記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項９】
前記第２の近接度は、各登録ユーザの携帯通信端末の非接触通信機能を用いた商品購入に関する購入履歴情報から把握される登録ユーザ間の消費行動の近さを数値化した消費行動の一致度を含むことを特徴とする請求項２又は請求項８記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項１０】
前記第２の近接度は、登録ユーザの測位機能付き携帯通信端末から通知される測定位置及び滞在時間の履歴から把握される登録ユーザ間の位置遷移の類異性を数値化した位置遷移の一致度を含むことを特徴とする請求項２、請求項８又は請求項９記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項１１】
前記第２の近接度は、前記活動時間帯の一致度、前記消費行動の一致度及び前記位置遷移の一致度を加算した合計値であることを特徴とする請求項１０記載のコンテンツ配信先選択装置。
【請求項１２】
コンテンツ配信希望者がコンテンツをアップロードするためのアップロード装置に対してコンテンツ配信ターゲット候補を提示し、コンテンツ配信希望者が選択したコンテンツ配信ターゲットの中の各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第１の近接度及び又は前記第２の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とするコンテンツ配信先選択装置。
【請求項１３】
登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す第１の近接度を予め用意し、コンテンツ配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第１の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とするコンテンツ配信先選択方法。
【請求項１４】
登録ユーザ間のライフスタイル及び価値観の近さを表す第２の近接度を予め用意し、コンテンツ配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第２の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とするコンテンツ配信先選択方法。
【請求項１５】
登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す第１の近接度、及び又は登録ユーザ間のライフスタイル及び価値観の近さを表す第２の近接度を計算する近接度判定サーバと、前記近接度判定サーバから前記第１の近接度及び又は第２の近接度が供給され、広告配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第１の近接度及び又は第２の近接度が所定値以上の他の登録ユーザを広告配信先として選択する広告配信サーバと、前記広告配信サーバで選択された広告配信先に通信網経由で広告を配信する広告配信制御サーバと、を具備したことを特徴とする広告配信先システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、移動体通信装置に広告等のコンテンツを配信する際のコンテンツ配信先を選択するためのコンテンツ配信先選択装置及びコンテンツ配信先選択方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
移動体通信装置に電子メール等で広告を配信する場合、高い広告効果を得るためには配信先ユーザの抽出が重要である。例えば、ユーザの購買履歴や行動パターンに基づいてユーザを分類し、その分類に応じて広告配信先のユーザを抽出する広告配信装置がある（例えば、特許文献１参照）。特許文献１記載の広告配信装置では、ユーザの購買履歴を収集して購買履歴ファイルに登録する一方、ＧＰＳ機能付き携帯電話から登録者の位置情報を収集して行動パターンを行動パターンファイルに蓄積する。また、登録者が配信を望む広告について設定した情報が登録されるニーズファイルと、配信広告データおよび広告ターゲットを特定するターゲットデータを格納する広告依頼ファイルとを作成する。そして、購買履歴ファイル、行動パターンファイル、ニーズファイル及びターゲットデータとから広告を配信する登録者を抽出するようにしている。このようにして抽出した登録者に広告を配信することで、登録者は適切な広告を欲しい場所で受信できる可能性が高くなる。
【特許文献１】特開２００３−２５６７１３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記従来の広告配信装置は、購買履歴や行動パターンが類似する登録者を抽出することはできるが、購買履歴及び行動パターン分析だけでは同等の広告効果を期待できる潜在的なユーザを抽出するには限界があった。
【０００４】
本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、ユーザ間の近接度に基づいてターゲットユーザと同等の広告効果を期待できる潜在的なユーザを抽出でき、近接度という観点からコンテンツ配信先を拡大及び絞り込み可能なコンテンツ配信先選択装置及びコンテンツ配信先選択方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明のコンテンツ配信先選択装置は、登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す第１の近接度を予め用意し、コンテンツ配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第１の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とする。
【０００６】
この構成によれば、登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す第１の近接度は、登録ユーザ間の関係がどの程度の近さであるかの指標となるので、登録ユーザ間の関係が近いか否かといた観点からコンテンツ配信先を選択でき、購買履歴及び行動パターン分析だけでは限界があった、ターゲットと同等の広告効果を期待できる潜在的なユーザを抽出できる。
【０００７】
本発明のコンテンツ配信先選択装置は、登録ユーザ間のライフスタイル及び価値観の近さを表す第２の近接度を予め用意し、コンテンツ配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第２の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とする。
【０００８】
この構成によれば、登録ユーザ間のライフスタイル及び価値観の近さを表す第２の近接度に基づいて他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択するので、ライフスタイル及び価値観の近い登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することができ、購買履歴及び行動パターン分析だけでは限界のあった、ターゲットと同等の広告効果を期待できる潜在的なユーザを抽出できる。
【０００９】
上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第１の近接度は、各登録ユーザの通話及び電子メールの履歴から把握される登録ユーザ間の通話回数、通話時間及びメール回数のうちの少なくとも一つに基づいて数値化された第１のコミュニケーション密接度を含むことができる。
【００１０】
また上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第１の近接度は、登録ユーザの測位機能付き携帯通信端末から通知される測定位置及び滞在時間の履歴を登録ユーザ間で比較して、測定位置が一致する同所回数及び同所に滞在していた同所滞在時間に基づいて数値化された第２のコミュニケーション密接度を含むことができる。
【００１１】
また上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第１の近接度は、前記登録ユーザの携帯通信端末で使用する電話帳への他の登録ユーザの登録の有無、他の登録ユーザが電話帳登録されてからの経過日数、電話帳利用状況のうちの少なくとも一つに基づいて数値化された第３のコミュニケーション密接度を含むことができる。
【００１２】
また上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第１の近接度は、前記登録ユーザの通信事業者との契約者情報から把握される家族割引契約の加入状況に基づいて数値化された第４のコミュニケーション密接度を含むことができる。
【００１３】
また上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第１の近接度は、前記第１のコミュニケーション密接度から前記第４のコミュニケーション密接度を加算した合計値である。
【００１４】
また上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第２の近接度は、各登録ユーザの通話及び電子メールの履歴から把握される時間帯別の通話回数、通話時間及びメール回数のうちの少なくとも一つについての登録ユーザ間の類似性に基づいて数値化された活動時間帯の一致度を含むことができる。
【００１５】
また上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第２の近接度は、各登録ユーザの携帯通信端末の非接触通信機能を用いた商品購入に関する購入履歴情報から把握される登録ユーザ間の消費行動の近さを数値化した消費行動の一致度を含むことができる。
【００１６】
また上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第２の近接度は、登録ユーザの測位機能付き携帯通信端末から通知される測定位置及び滞在時間の履歴から把握される登録ユーザ間の位置遷移の類異性を数値化した位置遷移の一致度を含むことができる。
【００１７】
また上記コンテンツ配信先選択装置において、前記第２の近接度は、前記活動時間帯の一致度、前記消費行動の一致度及び前記位置遷移の一致度を加算した合計値である。
【００１８】
本発明のコンテンツ配信先選択装置は、コンテンツ配信希望者がコンテンツをアップロードするためのアップロード装置に対してコンテンツ配信ターゲット候補を提示し、コンテンツ配信希望者が選択したコンテンツ配信ターゲットの中の各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第１の近接度及び又は前記第２の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とする。
【００１９】
これにより、コンテンツ配信希望者はアップロード装置においてコンテンツ配信ターゲット及び当該ターゲットと関係が近い又はライフスタイル、価値観が近い登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することができる。
【００２０】
本発明のコンテンツ配信先選択方法は、登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す第１の近接度を予め用意し、コンテンツ配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第１の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とする。
【００２１】
本発明のコンテンツ配信先選択方法は、登録ユーザ間のライフスタイル及び価値観の近さを表す第２の近接度を予め用意し、コンテンツ配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第２の近接度が所定値以上の他の登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することを特徴とする。
【００２２】
本発明の広告配信先システムは、登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す第１の近接度、及び又は登録ユーザ間のライフスタイル及び価値観の近さを表す第２の近接度を計算する近接度判定サーバと、前記近接度判定サーバから前記第１の近接度及び又は第２の近接度が供給され、広告配信ターゲットとして選ばれた各登録ユーザについて、当該登録ユーザとの間の前記第１の近接度及び又は第２の近接度が所定値以上の他の登録ユーザを広告配信先として選択する広告配信サーバと、前記広告配信サーバで選択された広告配信先に通信網経由で広告を配信する広告配信制御サーバと、を具備したことを特徴とする。
【００２３】
本発明の広告配信先システムによれば、購買履歴及び行動パターン分析だけでは限界があった、ターゲットと同等の広告効果を期待できる潜在的なユーザを抽出して、効果的な広告配信が可能になる。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、ターゲットユーザとの間の人的関係の強さを表す指標の近接度に基づいてターゲットユーザと同等の広告効果を期待できる潜在的なユーザを抽出でき、近接度という観点から広告配信対象ユーザを拡大及び絞り込むことができ、高い広告効果を期待することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、本発明の実施の形態について添付図面を参照して詳細に説明する。
図１は本発明の一実施の形態に係る広告配信システムの構成図である。本実施の形態の広告配信システムは、通信事業者網１０上の近接度判定サーバ１１がユーザ毎に他のユーザとの間の近接度を計算してグルーピングし、グルーピングされた近接度情報を広告配信サーバ１２へ提供する。広告配信サーバ１２はコンテンツアップロード装置となる広告配信希望者装置１３から指定された広告配信ターゲットの近接度情報を利用して広告配信ユーザの拡張又は絞込みを実施して広告配信先を決定し、決定した広告配信先を通信事業者網１０上の広告配信制御サーバ１４へ通知する。広告配信制御サーバ１４は携帯電話網１５経由で広告配信先となる移動体通信装置１６ａ等に広告コンテンツを配信する。
【００２６】
近接度判定サーバ１１は、通信事業者網１０上に設置された電話帳把握サーバ１７、ＧＰＳ履歴サーバ１８から近接度計算に用いる情報を取得する。電話帳把握サーバ１７は、移動体通信装置１６ａ〜１６ｅ等から携帯電話網１５経由で電話帳利用状況及び履歴が登録され、当該登録内容から電話帳登録者、電話帳登録経過年数、電話帳を利用した発信履歴を取り出して近接度判定サーバ１１へ提供する。ＧＰＳ履歴サーバ１８は、移動体通信装置１６ａ〜１６ｅ等からＧＰＳ測位機能により取得した位置情報が携帯電話網１５経由で登録され、当該登録内容から各ユーザの位置情報及び測定位置滞在時間を取り出して近接度判定サーバ１１へ提供する。
【００２７】
また、近接度判定サーバ１１は、メール履歴サーバ１９、契約者情報サーバ２１、通話履歴サーバ２２から近接度計算に用いる情報を取得する。メール履歴サーバ１９は、携帯電話網１５上で各ユーザが他のユーザとの間でやり取りした電子メールのメール履歴（ヘッダの発信元−宛先情報）を登録し、ユーザ毎に他のユーザとの間のメール回数をカウントして近接度判定サーバ１１へ提供する。契約者情報サーバ２１は、契約者情報が登録されており、契約内容に含まれる家族割引加入状況、携帯電話の非接触通信機能を用いた商品購入に関する購入履歴情報を契約者情報から取り出して近接度判定サーバ１１へ提供する。また、契約者情報サーバ２１は、契約者情報から属性情報（例えば、年齢、職業、住所）を取り出して属性情報付きの契約者情報として広告配信サーバ１２へ提供する。通話履歴サーバ２２は、契約者の移動体通信装置１６ａ〜１６ｅ等による通話履歴を登録し、ユーザ毎に通話相手、通話回数、通話時間を取り出して、通話履歴情報として近接度判定サーバ１１へ提供する。
【００２８】
次に、近接度判定サーバ１１によるユーザ毎の近接度計算について具体的に説明する。
本実施の形態では、ユーザＡとユーザＢとがどの程度密接な関係であるかを数値化した「近接度Ｘ」を計算する。「近接度Ｘ」は、以下の（１）〜（４）の合計値で表す。
（１）通話及びメール履歴に基づいたコミュニケーション密接度（Ｘ（１））
（２）ＧＰＳ履歴に基づいた同所回数及び同所滞在時間によるコミュニケーション密接度（Ｘ（２））
（３）電話帳への登録の有無、電話帳に登録してからの経過日数及び電話帳使用頻度に基づいた関係の近さを示すコミュニケーション密接度（Ｘ（３））
（４）家族割引契約の加入状況に基づいた家族内コミュニケーション密接度（Ｘ（４））
【００２９】
ユーザＡとユーザＢとが実際に携帯電話を介してどの程度コミュニケーションしているかを、通話回数、通話時間、メール回数に基づいて数値化したコミュニケーション密接度Ｘ（１）を求める。図２に示すように、ユーザＡとユーザＢとの間の一ヶ月間の通話回数をチェックし、５回以上ならば５ポイント、５回未満ならば１ポイントとする。同様にユーザＡとユーザＢとの間の一ヶ月間の通話時間をチェックし、１時間以上ならば５ポイント、１時間未満ならば１ポイントとする。また、ユーザＡとユーザＢとの間の一ヶ月間のメール回数をチェックし、５通以上ならば５ポイント、５通未満ならば１ポイントとする。以上のようにして計算されたポイントを合計した値をコミュニケーション密接度Ｘ（１）とする。
【００３０】
次に、ユーザＡとユーザＢとが実際に会ってどの程度の回数及び時間だけコミュニケーションしたかを、ＧＰＳ履歴から得られる同所回数及び同所滞在時間に基づいて数値化したコミュニケーション密接度Ｘ（２）を求める。同所回数とは、ユーザＡのＧＰＳ測位位置とユーザＢのＧＰＳ測位位置とが同時期に一致（例えば１０ｍ以内）した回数であり、同所滞在時間とは双方のＧＰＳ測位位置が一致している時間のことである。図２に示すように一ヶ月間にユーザＡとユーザＢとが同一時間に同一場所にいた回数（同所回数）をチェックし、５回以上ならば５ポイント、５回未満ならば１ポイントとする。同様に一ヶ月間にユーザＡとユーザＢとが同一時間に同一場所にいた時間（同所滞在時間）をチェックし、３０分以上ならば１００ポイント、３０分未満ならば５０ポイントとする。以上のようにして計算されたポイントを合計した値をコミュニケーション密接度Ｘ（２）とする。
【００３１】
次に、電話帳登録及び利用状況からユーザＡとユーザＢとがどの程度近い関係にあるのかを数値化したコミュニケーション密接度Ｘ（３）を求める。ユーザＡの携帯電話に登録されている電話帳又はサーバ上に登録したユーザＡの電話帳にユーザＢが登録されているか否か、また登録されているならばユーザＢを電話帳登録してからの経過日数、その電話帳からのユーザＢへの発信回数から、ユーザＡとユーザＢとの関係の近さを把握することができる。図２に示すように、ユーザＡの電話帳にユーザＢが登録されているか否かチェックし、登録されていれば５ポイント、登録されてなければ０ポイントとする。ユーザＢが電話帳登録されていた場合には、さらに一ヶ月間の電話帳からのユーザＢへの発信回数をチェックし、５回以上ならば５ポイント、５回未満ならば１ポイントとする。また、ユーザＡの電話帳にユーザＢを登録してからの経過日数をチェックし、電話帳登録経過日数が３年以上であれば５ポイント、３年未満ならば０ポイントとする。以上のようにして計算されたポイントを合計した値をコミュニケーション密接度Ｘ（３）とする。
【００３２】
次に、契約者情報に含まれる家族割引契約状況から家族内におけるコミュニケーション密接度Ｘ（４）を求める。図２に示すように、当該ユーザＡと家族関係にあるユーザＢとの関係では家族割引契約に加入していれば５ポイント、未加入であれば０ポイントとする。
【００３３】
近接度判定サーバ１１は、ユーザＡについてユーザＢとの関係で上記判定を行い、次式にて近接度Ｘを求める。
近接度Ｘ＝Ｘ（１）＋Ｘ（２）＋Ｘ（３）＋Ｘ（４）
【００３４】
以上のようにして計算された近接度Ｘを、図３に示す表を参照してレイティングし、ユーザＡとユーザＢとの関係をＡランクからＣランクにグルーピングする。Ａランクは２０ポイント以上であり、極めて近い関係であることを意味し、Ｂランク、Ｃランクとランクが下がるのに応じて関係が小さくなる。
【００３５】
また、本実施の形態では、ユーザＡとユーザＢとがどの程度、ライフスタイル及び価値観が近いかを数値化した「近接度Ｙ」を計算する。ユーザＡとユーザＢの類似の行動パターン、消費活動にどの程度の類似性があるかを数値化して、ライフスタイル及び価値観の近さを計算するものとする。
【００３６】
ユーザＡとユーザＢとの通話及びメール履歴から、両者の活動時間帯の一致度Ｙ（１）を求める。図４に示すように、「午前」「午後」「深夜」の３つの時間帯に分けて、ユーザＡとユーザＢの双方の通話履歴を分析する。ユーザＡ及びＢ共に「午前」の時間帯における１日辺りの通話回数が３通話以上であれば５ポイント、３通話未満であれば１ポイントとする。本例では双方が活発に活動していれば高いポイントとしている。同様に、「午後」及び「深夜」の時間帯についても１日辺りの通話回数をそれぞれチェックし、双方の通話回数が３通話以上であれば５ポイント、３通話未満であれば１ポイントとしている。また、時間帯別通話時間、時間帯別メール回数についてもユーザＡ及びＢ共に３０分以上通話していれば５ポイント、３０分未満であれば１ポイントとしている。メール回数についてもユーザＡ及びＢ共に３通以上であれば５ポイント、３通未満であれば１ポイントとしている。以上のようにユーザＡ及びＢの活動状況（通話及びメール）を時間帯別にチェックして双方が活発に同様の活動をしていれば５ポイント、そうでなければ１ポイントとして、それらのポイントを時間帯別に合計している。各時間帯に対して一致度Ｙ（１）が計算される。
【００３７】
次に、契約者情報の購入履歴分析で得られる時間帯別の購入金額履歴、一ヶ月の購入金額合計、購入品のジャンルの一致数から、ライフスタイル及び消費行動の近さを示す消費行動の一致度Ｙ（２）を求める。図５に示すように、ユーザＡ及びＢの双方について時間帯別の購入商品数をチェックし、ユーザＡ及びＢが共に３商品以上購入していれば５ポイント、３商品未満であれば１ポイントとする。すなわち、ユーザＡ及びＢの双方が活発に消費行動を取っていれば５ポイント、それ以外は１ポイントとして時間帯別に消費行動の一致度を数値化している。また、図６に示すようにユーザＡ及びＢの一ヶ月間の購入金額の一致度をチェックし、ユーザＡ及びＢの双方が３万円以上消費している場合は５ポイント、３万円未満であれば１ポイントとしている。また、ショッピング履歴を、食品、音楽、パソコン、家電、嗜好品、…といった複数のジャンルに分類し、ユーザＡ及びＢが一ヶ月間に同一ジャンルからの購入が３件以上あれば５ポイント、３件未満であれば０ポイントとする。
【００３８】
次に、ユーザＡ及びＢのＧＰＳ履歴を分析して、ユーザＡ及びＢの位置の遷移の類非性を把握して数値化した位置遷移の一致度Ｙ（３）を計算する。ユーザＡとユーザＢとがどの程度コミュニケーションしたかではなく、ＧＰＳ測位位置の遷移の類非性から活動エリアのパターンがどの程度、一致するかを評価する。図７に示すように、ユーザＡ及びＢの活動エリアが一ヶ月間に３エリア以上一致する場合は５ポイント、３エリア未満であれば１ポイントとする。
【００３９】
近接度判定サーバ１１は、ユーザＡについてユーザＢとの関係で上記判定を行い、次式にて近接度Ｙを求める。
近接度Ｙ＝Ｙ（１）＋Ｙ（２）＋Ｙ（３）
【００４０】
以上のようにして計算された近接度Ｙを、図３に示す表を参照してレイティングし、ユーザＡとユーザＢとの関係をＡランクからＣランクにグルーピングする。
【００４１】
このようにして、ユーザＡとユーザＢについて観点の異なる２つの近接度Ｘ，Ｙに基づいて２人の関係がＡ〜Ｃにそれぞれグルーピングされた。同様にして、契約者登録された他のユーザ間についても２つの近接度Ｘ，Ｙに基づいて２人の関係がＡ〜Ｃにそれぞれグルーピングされる。図８はユーザＡについて作成された他の登録契約者との近接度を判定した近接度判定結果テーブルの構成例を示している。近接度Ｘ，Ｙのそれぞれについて、ユーザＡとの関係で他の登録契約者がＡランク〜Ｃランクのどこにランクされたかを示している。
【００４２】
次に、広告配信サーバ１２における広告配信ユーザの抽出処理について説明する。
広告配信サーバ１２は近接度判定サーバ１１から登録契約者に関して計算した近接度情報（近接度Ｘ及びＹのランク情報）の提供を受ける。また、広告配信希望者は広告配信サーバ１２から広告配信希望者装置１３に提供される広告配信ターゲット選択画面及び近接度ランク選択画面で希望条件を入力する。
【００４３】
従来のマーケティング手法では、属性情報付きの契約者データベースの中からユーザの属性情報に基づいて広告配信ユーザを抽出している。例えば、属性１：高校生・大学生、属性２：女性・未婚・会社員といった属性定義に基づいて契約者データベースの中から該当者を検索し、属性１＝対象１０００人、属性２＝対象３００人といった広告配信ターゲットを抽出している。なお、契約者情報サーバ２１から広告配信サーバ１２に提供される契約者情報は契約者データベースそのものではなく、広告配信ユーザ選択用に加工された配信先リスト（属性情報を含む）の形式であるものとする。
【００４４】
本実施の形態は、属性１、属性２…に基づいて契約者データベースから広告配信ターゲットを抽出するところまでは従来と同じである。すなわち、属性１、属性２…に基づいて抽出された広告配信ターゲットを、図９に示すように広告配信希望者装置１３に表示する。広告配信希望者装置１３に表示される広告配信ターゲット選択画面Ｍ１には属性と該当人数が表示され、チェックボックス形式で広告配信ターゲットとして選択できるようにしている。広告配信ターゲット選択画面Ｍ１には、広告配信希望者が属性：２０代、会社員、該当人数１０００人を選択した状態が示されている。なお、初期画面では、ターゲット候補（属性１、属性２…）だけを表示して、ターゲットが選択された段階で広告配信サーバ１２が人数を求めて広告配信希望者装置１３に表示させるようにしても良い。
【００４５】
本実施の形態は、属性に基づいて抽出された広告配信ターゲットに対して、上記近接度Ｘ又は近接度Ｙを利用したアプローチを可能にする。このため、広告配信ターゲット画面Ｍ１においてターゲット選択が完了すると、近接度ランクを選択する近接度ランク選択画面Ｍ２に遷移する。
【００４６】
近接度ランク選択画面Ｍ２において、近接度ランクＡ〜Ｃが選択されると、広告配信サーバ１２は広告配信ターゲット画面Ｍ１において選択されたターゲットの各ユーザについて近接度Ａランクの人数をチェックして近接度ランク選択画面Ｍ２に表示する。ターゲットに含まれる全ユーザについて上記処理を実行して近接度Ａランクの人数を表示し、その総数を表示する。図９に示す近接度ランク選択画面Ｍ２では近接度Ａランクが選択された例が図示されている。また、２種類の近接度Ｘ、Ｙについては区別せずに表示しているが、近接度ランク選択画面Ｍ２の初期画面において近接度Ｘ又はＹのいずれかを選択するようにする。広告配信希望者は、近接度ランク選択画面Ｍ２に表示されたユーザを広告配信先として追加するか選択する。広告配信希望者により選択されたユーザが追加の広告配信先として決定される。広告配信先を拡大する場合にはＡランク及びＢランクを指定すればよい。
【００４７】
広告配信サーバ１２では、近接度ランク選択画面Ｍ２の初期画面において、知人度合いを示す近接度Ｘ及びＡランクが選択された場合、広告配信ターゲット（１０００人）に含まれる各ユーザについて上記近接度ＸがＡランクの判定対象ユーザを抽出する。例えば、図８に示すユーザＡの近接度情報から近接度ＸがＡランクのユーザＢ，Ｃの二人が抽出される。広告配信ターゲットに含まれる他のユーザについても同様の処理を行う。その結果、図９に示す例では近接度ＸのランクがＡランクの契約者が２３４０人抽出されたことを示している。広告配信ターゲット（１０００人）に、近接度に基づいて今回抽出された２３４０人のユーザを加えた、合計３３４０人が広告配信ユーザとして選ばれる。
【００４８】
なお、上記した通り知人度合いを示す近接度Ｘの計算では家族内コミュニケーション密接度Ｘ（４）を加えているが、対象から家族を排除することも可能である。例えば、ユーザＡについて近接度ＸがＡランクの契約者を抽出する際に、当該ユーザＡの家族割引契約内容に基づいて、家族割引契約の対象者を契約者から除外する。これにより、家族を含まない形で知人度合いの高い契約者を抽出することができる。
【００４９】
また、属性に基づいて抽出された１０００人の広告配信ターゲットの各々について、ライフスタイル、価値観の近さを示す近接度Ｙ及びそのランクに基づいて契約者の中から該当ユーザを抽出することができる。例えば、１０００人の広告配信ターゲットについて上記近接度Ｙのランクをチェックした結果、Ａランクの契約者が２０００人抽出された場合は、１０００人の広告配信ターゲットに、２０００人の近接度ＹがＡランクの契約者を加えた、合計３０００人が広告配信ユーザとして選ばれる。
【００５０】
近接度ランク選択画面Ｍ２において広告配信先を決定すると、広告配信サーバ１２は広告配信希望者装置１３に広告コンテンツをアップロードするためのアップロード用画面Ｍ３を表示させる。広告配信希望者は広告コンテンツアップロード用画面Ｍ３を用いて広告コンテンツをアップロードして送信ボタンを押下する。広告配信サーバ１２は広告配信希望者装置１３から広告コンテンツを受け取り追加の広告配信先と広告配信ターゲット画面Ｍ１において選択されたターゲットとを広告配信制御サーバ１４へ送る。
【００５１】
広告配信制御サーバ１４は、広告配信サーバ１２から指定された広告配信先ユーザに対して当該広告コンテンツを携帯電話網１５経由で配信する。
【００５２】
このように本実施の形態によれば、登録ユーザ間のコミュニケーションの密接度を表す近接度Ｘ及びライフスタイル及び価値観の近さを表す近接度Ｙを計算し、ターゲットと関係の近い他の登録ユーザを近接度Ｘで抽出し、またターゲットとライフスタイル及び価値観の近い他の登録ユーザを近接度Ｙで抽出するので、登録ユーザ間の関係が近いか否かといった観点からコンテンツ配信先を選択でき、ライフスタイル及び価値観の近い登録ユーザをコンテンツ配信先として選択することができる。したがって、購買履歴及び行動パターン分析だけでは限界があった、ターゲットと同等の広告効果を期待できる潜在的なユーザを抽出できる。
【００５３】
なお、本発明は上記一実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で変形可能である。例えば、広告配信システムを例示したが、広告以外のコンテンツ配信先であっても近接度Ｘ、Ｙに基づいて抽出することができる。また、近接度Ｘは、密接度Ｘ（１）〜Ｘ（４）を全て加算しているが、少なくとも一つ含んでいれば良い。また、近接度Ｙは、一致度Ｙ（１）〜Ｙ（３）を全て加算しているが、少なくとも一つ含んでいれば良い。さらに、目的・用途に応じて、近接度Ｘ又はＹの一方だけを用いるようにしても良い。
【産業上の利用可能性】
【００５４】
本発明は、広告コンテンツをユーザの移動体通信端末に配信するための告配信システムに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
【図１】本発明の一実施の形態に係る広告配信システムの構成図
【図２】上記一実施の形態において近接度Ｘを計算するためのポイント換算の説明図
【図３】ポイントと近接度ランクとの対応図
【図４】時間帯別の通話回数等の活動状況から近接度Ｙを計算するためのポイント換算の説明図
【図５】時間帯別の消費行動から近接度Ｙを計算するためのポイント換算の説明図
【図６】消費履歴から近接度Ｙを計算するためのポイント換算の説明図
【図７】移動遷移の一致度から近接度Ｙを計算するためのポイント換算の説明図
【図８】契約者について計算された近接度とそのランクを対応づけた近接度情報を示す図
【図９】広告配信希望者が近接度に基づいて広告配信先を選択するための画面遷移図
【符号の説明】
【００５６】
１０…通信事業者網
１１…近接度判定サーバ
１２…広告配信サーバ
１３…広告配信希望者装置（アップロード装置）
１４…広告配信制御サーバ
１５…携帯電話網
１６ａ〜１６ｅ…移動体通信装置
１７…電話帳把握サーバ
１８…ＧＰＳ履歴サーバ
１９…メール履歴サーバ
２１…契約者情報サーバ
２２…通話履歴サーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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