(57)【要約】 【課題】  着心地を考慮して商品を購入することができ、実際の店舗での試着販売により近い形態でのオンラインショッピングを可能にする。【解決手段】  顧客体型情報を、商品データベース１３から選定される購入対象商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価する着心地度評価手段１６と、ユーザ端末２００からの購入決定情報を受信する前に、この着心地度評価手段１６により得られた購入対象商品の着心地度をユーザ端末に送信可能な着心地度送信手段１７とを備える。顧客は、購入対象商品を当該顧客の体型で着用した場合の着心地度を知ることができ、その中から所望の着心地度を有する商品を選択して購入することができる。【選択図】  図１
2008293063.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末から通信手段を介して行われるオンラインショッピングを支援する商品選定支援装置であって、
少なくとも商品カテゴリ、商品の特徴、サイズ情報が商品毎に記録された商品データベースを備えると共に、
顧客体型情報を、前記商品データベースから選定される購入対象商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価する着心地度評価手段と、
前記ユーザ端末からの購入決定情報を受信する前に、前記着心地度評価手段により得られた購入対象商品の着心地度を前記ユーザ端末に送信可能な着心地度送信手段と
を備えることを特徴とする商品選定支援装置。
【請求項２】
前記商品データベースの商品のサイズ情報には、当該商品のサイズ情報に照らし、着用した際に最適な最適体型情報と許容可能な適合体型情報とが記録されており、
前記着心地度評価手段は、顧客体型情報を、最適体型情報又は適合体型情報と比較して着心地度を評価するように設定されていることを特徴とする請求項１記載の商品選定支援装置。
【請求項３】
前記着心地度評価手段は、最適体型情報が顧客体型情報と一致する場合に「最適」という評価を付与し、適合体型情報の範囲内において最適体型情報から外れ、顧客体型情報よりも小さい体型区分に属する場合に「きつめ」、大きい体型区分に属する場合に「ゆったりめ」という評価を付与することを特徴とする請求項２記載の商品選定支援装置。
【請求項４】
さらに、顧客属性及び顧客の購入履歴が顧客毎に記録された顧客データベースを備え、前記顧客体型情報がこの顧客データベースに記録され、前記着心地度評価手段は、この顧客データベースから顧客体型情報を読み込んで着心地度を評価するように設定されていることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１に記載の商品選定支援装置。
【請求項５】
さらに、ユーザ端末から送信されるコーディネイトの基になる基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴を受信する基礎商品情報受信手段と、
前記基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴に基づいて、この基礎商品にコーディネイトするのに適するコーディネイト商品を前記商品データベースから抽出するコーディネイト商品抽出手段と
を備え、
前記着心地度評価手段は、顧客体型情報を、前記コーディネイト商品抽出手段により抽出されたコーディネイト商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価することを特徴とする請求項１〜４のいずれか１に記載の商品選定支援装置。
【請求項６】
前記商品データベースには、コーディネイトに適する商品に関するコーディネイト商品の情報が設定されており、
前記コーディネイト商品抽出手段は、前記コーディネイト商品の情報を参照して、前記基礎商品に対応するコーディネイト商品を抽出するものであることを特徴とする請求項５記載の商品選定支援装置。
【請求項７】
前記コーディネイト商品抽出手段は、前記顧客データベースに記録された顧客属性及び購入履歴を参照して、コーディネイト商品を抽出する工程を備えることを特徴とする請求項６記載の商品選定支援装置。
【請求項８】
前記コーディネイト商品抽出手段は、さらに、ユーザ端末から送信される顧客が希望する着心地度を受信し、その着心地度によって、抽出するコーディネイト商品を絞り込む工程を備えることを特徴とする請求項５〜７のいずれか１に記載の商品選定支援装置。
【請求項９】
前記着心地度送信手段は、購入対象商品の着心地度を送信する際に、顧客体型情報に基づいた仮想モデルを作成する機能を備え、当該仮想モデルに、少なくとも購入対象商品を着用させた情報を併せて送信可能であることを特徴とする請求項１〜８のいずれか１に記載の商品選定支援装置。
【請求項１０】
ユーザ端末から通信手段を介して行われるオンラインショッピングを支援するため、少なくとも商品カテゴリ、商品の特徴、サイズ情報が商品毎に記録された商品データベースが設定されたコンピュータに導入されるコンピュータプログラムであって、
顧客体型情報を、前記商品データベースから選定される購入対象商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価する着心地度評価手段と、
前記ユーザ端末からの購入決定情報を受信する前に、前記着心地度評価手段により得られた購入対象商品の着心地度を前記ユーザ端末に送信可能な着心地度送信手段と
を備えることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１１】
前記商品データベースの商品のサイズ情報には、当該商品のサイズ情報に照らし、着用した際に最適な最適体型情報と許容可能な適合体型情報とが記録されており、
前記着心地度評価手段は、顧客体型情報を、最適体型情報又は適合体型情報と比較して着心地度を評価するように設定されていることを特徴とする請求項１０記載のコンピュータプログラム。
【請求項１２】
前記着心地度評価手段は、最適体型情報が顧客体型情報と一致する場合に「最適」という評価を付与し、適合体型情報の範囲内において最適体型情報から外れ、顧客体型情報よりも小さい体型区分に属する場合に「きつめ」、大きい体型区分に属する場合に「ゆったりめ」という評価を付与することを特徴とする請求項１１記載のコンピュータプログラム。
【請求項１３】
前記コンピュータには、さらに、顧客属性及び顧客の購入履歴が顧客毎に記録された顧客データベースが設定され、前記顧客体型情報がこの顧客データベースに記録されており、
前記着心地度評価手段は、この顧客データベースから顧客体型情報を読み込んで着心地度を評価するように設定されていることを特徴とする請求項１１又は１２記載のコンピュータプログラム。
【請求項１４】
さらに、ユーザ端末から送信されるコーディネイトの基になる基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴を受信する基礎商品情報受信手段と、
前記基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴に基づいて、この基礎商品にコーディネイトするのに適するコーディネイト商品を前記商品データベースから抽出するコーディネイト商品抽出手段と
を備え、
前記着心地度評価手段は、顧客体型情報を、前記コーディネイト商品抽出手段により抽出されたコーディネイト商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価することを特徴とする請求項１０〜１３のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１５】
前記商品データベースには、コーディネイトに適する商品に関するコーディネイト商品の情報が設定されており、
前記コーディネイト商品抽出手段は、前記コーディネイト商品の情報を参照して、前記基礎商品に対応するコーディネイト商品を抽出するものであることを特徴とする請求項１４記載のコンピュータプログラム。
【請求項１６】
前記コーディネイト商品抽出手段は、前記顧客データベースに記録された顧客属性及び購入履歴を参照して、コーディネイト商品を絞り込む工程を備えることを特徴とする請求項１５記載のコンピュータプログラム。
【請求項１７】
前記コーディネイト商品抽出手段は、さらに、ユーザ端末から送信される顧客が希望する着心地度を受信し、その着心地度によって抽出するコーディネイト商品を絞り込む工程を備えることを特徴とする請求項１４〜１６のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１８】
前記着心地度送信手段は、購入対象商品の着心地度を送信する際に、顧客体型情報に基づいた仮想モデルを作成する機能を備え、当該仮想モデルに、少なくとも購入対象商品を着用させた情報を併せて送信可能であることを特徴とする請求項１０〜１７のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネットなどの通信手段を介して行われる顧客のオンラインショッピングを支援する商品選定支援装置及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
主にインターネットを通じて、商品を提供する商品提供者のサイト（ＥＣサイト）にアクセスして商品を購入するオンラインショッピングが非常に普及してきている。しかし、オンラインショッピングにおいては、衣服、靴、帽子などのように所望のサイズを選択しなければならない商品であっても、当然のことながら、一般の店舗販売のように試着を行ってから購入する、ということはできない。オンラインショッピングでは、通常、ユーザ端末の画面を通じて商品のデザインを確認した後、文字で表示されるサイズ情報（Ｓ，Ｍ，Ｌなど）を顧客自らの判断で選択し、商品購入を行っているだけである。このため、顧客は購入した商品が本当に自分のサイズに合っているかどうか、実際に商品が到着して試着するまで不安を拭いきれない場合があり、商品到着後に購入を後悔することも、一般の店舗販売で購入した場合よりも多いと考えられる。この点に鑑み、特許文献１では、顧客の写真画像情報から当該顧客の仮想モデルを作成し、この仮想モデルに仮想試着シミュレーションを行わせることが提案されている。また、特許文献２では、単に、何らかの商品に関して顧客の体型に合った商品を抽出するというだけでなく、顧客の所有するアイテムのサイズ、顧客の体型情報を予め登録しておき、その所有アイテムにコーディネイトするのに適するコーディネイト商品を、アイテムのサイズ及び顧客の体型情報を参照して抽出して、顧客に提示することが提案されている。
【特許文献１】特開２００２−１９７３２５号公報
【特許文献２】特開２００６−１３３９８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
特許文献１は、仮想モデルにより試着シミュレーションが行えるものの、結局のところ、顧客のサイズに合った商品を提案しているに過ぎない。すなわち、顧客の体型情報に応じて、Ｓサイズ、Ｍサイズ、Ｌサイズといった商品を提案しているに過ぎない。特許文献２で抽出されるコーディネイト商品もこれと同様である。
【０００４】
しかし、顧客が一般の店舗で試着を行って購入する場合、自分に最もフィットするサイズの商品を求めることが多いことは確かであるが、よりタイトな着こなしや逆によりルーズな着こなしを好む場合もある。また、商品の種類、デザイン、メーカー等によって、同じサイズ表示であっても、実際に着用した場合に窮屈に感じたり、ゆったりと感じたりすることもある。従って、実際の試着ができないオンラインショッピングにおいて、購入しようとする商品が、自分の体型で着用した場合にきつめに感じるのか、あるいはゆったりめに感じるのかといった着心地を知ることができれば、商品の選定がより適切なものになる。
【０００５】
本発明は上記に鑑みなされたものであり、コーディネイトを考慮しない単独の商品であっても、あるいは、ある商品とのコーディネイト用の商品であっても、着心地を考慮して商品を購入することができ、実際の店舗での試着販売により近い形態でのオンラインショッピングを可能にする商品選定支援装置及びコンピュータプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、請求項１記載の本発明では、ユーザ端末から通信手段を介して行われるオンラインショッピングを支援する商品選定支援装置であって、
少なくとも商品カテゴリ、商品の特徴、サイズ情報が商品毎に記録された商品データベースを備えると共に、
顧客体型情報を、前記商品データベースから選定される購入対象商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価する着心地度評価手段と、
前記ユーザ端末からの購入決定情報を受信する前に、前記着心地度評価手段により得られた購入対象商品の着心地度を前記ユーザ端末に送信可能な着心地度送信手段と
を備えることを特徴とする商品選定支援装置を提供する。
請求項２記載の本発明では、前記商品データベースの商品のサイズ情報には、当該商品のサイズ情報に照らし、着用した際に最適な最適体型情報と許容可能な適合体型情報とが記録されており、
前記着心地度評価手段は、顧客体型情報を、最適体型情報又は適合体型情報と比較して着心地度を評価するように設定されていることを特徴とする請求項１記載の商品選定支援装置を提供する。
請求項３記載の本発明では、前記着心地度評価手段は、最適体型情報が顧客体型情報と一致する場合に「最適」という評価を付与し、適合体型情報の範囲内において最適体型情報から外れ、顧客体型情報よりも小さい体型区分に属する場合に「きつめ」、大きい体型区分に属する場合に「ゆったりめ」という評価を付与することを特徴とする請求項２記載の商品選定支援装置を提供する。
請求項４記載の本発明では、さらに、顧客属性及び顧客の購入履歴が顧客毎に記録された顧客データベースを備え、前記顧客体型情報がこの顧客データベースに記録され、前記着心地度評価手段は、この顧客データベースから顧客体型情報を読み込んで着心地度を評価するように設定されていることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１に記載の商品選定支援装置を提供する。
請求項５記載の本発明では、さらに、ユーザ端末から送信されるコーディネイトの基になる基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴を受信する基礎商品情報受信手段と、
前記基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴に基づいて、この基礎商品にコーディネイトするのに適するコーディネイト商品を前記商品データベースから抽出するコーディネイト商品抽出手段と
を備え、
前記着心地度評価手段は、顧客体型情報を、前記コーディネイト商品抽出手段により抽出されたコーディネイト商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価することを特徴とする請求項１〜４のいずれか１に記載の商品選定支援装置を提供する。
請求項６記載の本発明では、前記商品データベースには、コーディネイトに適する商品に関するコーディネイト商品の情報が設定されており、
前記コーディネイト商品抽出手段は、前記コーディネイト商品の情報を参照して、前記基礎商品に対応するコーディネイト商品を抽出するものであることを特徴とする請求項５記載の商品選定支援装置を提供する。
請求項７記載の本発明では、前記コーディネイト商品抽出手段は、前記顧客データベースに記録された顧客属性及び購入履歴を参照して、コーディネイト商品を抽出する工程を備えることを特徴とする請求項６記載の商品選定支援装置を提供する。
請求項８記載の本発明では、前記コーディネイト商品抽出手段は、さらに、ユーザ端末から送信される顧客が希望する着心地度を受信し、その着心地度によって、抽出するコーディネイト商品を絞り込む工程を備えることを特徴とする請求項５〜７のいずれか１に記載の商品選定支援装置を提供する。
請求項９記載の本発明では、前記着心地度送信手段は、購入対象商品の着心地度を送信する際に、顧客体型情報に基づいた仮想モデルを作成する機能を備え、当該仮想モデルに、少なくとも購入対象商品を着用させた情報を併せて送信可能であることを特徴とする請求項１〜８のいずれか１に記載の商品選定支援装置を提供する。
請求項１０記載の本発明では、ユーザ端末から通信手段を介して行われるオンラインショッピングを支援するため、少なくとも商品カテゴリ、商品の特徴、サイズ情報が商品毎に記録された商品データベースが設定されたコンピュータに導入されるコンピュータプログラムであって、
顧客体型情報を、前記商品データベースから選定される購入対象商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価する着心地度評価手段と、
前記ユーザ端末からの購入決定情報を受信する前に、前記着心地度評価手段により得られた購入対象商品の着心地度を前記ユーザ端末に送信可能な着心地度送信手段と
を備えることを特徴とするコンピュータプログラムを提供する。
請求項１１記載の本発明では、前記商品データベースの商品のサイズ情報には、当該商品のサイズ情報に照らし、着用した際に最適な最適体型情報と許容可能な適合体型情報とが記録されており、
前記着心地度評価手段は、顧客体型情報を、最適体型情報又は適合体型情報と比較して着心地度を評価するように設定されていることを特徴とする請求項１０記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１２記載の本発明では、前記着心地度評価手段は、最適体型情報が顧客体型情報と一致する場合に「最適」という評価を付与し、適合体型情報の範囲内において最適体型情報から外れ、顧客体型情報よりも小さい体型区分に属する場合に「きつめ」、大きい体型区分に属する場合に「ゆったりめ」という評価を付与することを特徴とする請求項１１記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１３記載の本発明では、前記コンピュータには、さらに、顧客属性及び顧客の購入履歴が顧客毎に記録された顧客データベースが設定され、前記顧客体型情報がこの顧客データベースに記録されており、
前記着心地度評価手段は、この顧客データベースから顧客体型情報を読み込んで着心地度を評価するように設定されていることを特徴とする請求項１１又は１２記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１４記載の本発明では、さらに、ユーザ端末から送信されるコーディネイトの基になる基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴を受信する基礎商品情報受信手段と、
前記基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴に基づいて、この基礎商品にコーディネイトするのに適するコーディネイト商品を前記商品データベースから抽出するコーディネイト商品抽出手段と
を備え、
前記着心地度評価手段は、顧客体型情報を、前記コーディネイト商品抽出手段により抽出されたコーディネイト商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価することを特徴とする請求項１０〜１３のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１５記載の本発明では、前記商品データベースには、コーディネイトに適する商品に関するコーディネイト商品の情報が設定されており、
前記コーディネイト商品抽出手段は、前記コーディネイト商品の情報を参照して、前記基礎商品に対応するコーディネイト商品を抽出するものであることを特徴とする請求項１４記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１６記載の本発明では、前記コーディネイト商品抽出手段は、前記顧客データベースに記録された顧客属性及び購入履歴を参照して、コーディネイト商品を絞り込む工程を備えることを特徴とする請求項１５記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１７記載の本発明では、前記コーディネイト商品抽出手段は、さらに、ユーザ端末から送信される顧客が希望する着心地度を受信し、その着心地度によって抽出するコーディネイト商品を絞り込む工程を備えることを特徴とする請求項１４〜１６のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１８記載の本発明では、前記着心地度送信手段は、購入対象商品の着心地度を送信する際に、顧客体型情報に基づいた仮想モデルを作成する機能を備え、当該仮想モデルに、少なくとも購入対象商品を着用させた情報を併せて送信可能であることを特徴とする請求項１０〜１７のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明は、顧客体型情報を、商品データベースから選定される購入対象商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価する着心地度評価手段と、ユーザ端末からの購入決定情報を受信する前に、この着心地度評価手段により得られた購入対象商品の着心地度をユーザ端末に送信可能な着心地度送信手段とを備える。従って、顧客は、購入対象商品を当該顧客の体型で着用した場合の着心地度を知ることができ、その中から所望の着心地度を有する商品を選択して購入することができる。このため、顧客は、購入対象の商品について、自らの体型に通常最適と考えられるもの、きつめであるがファッション性の高いもの、ゆったりめで楽に着られるものなど、顧客自らが望む着心地に応じて商品を購入することができ、実際の店舗での試着販売に、より近い形態でのオンラインショッピングが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて更に詳しく説明する。図１は、本発明の一の実施形態に係る商品選定支援装置１０の概要を説明するための模式図である。商品選定支援装置１０は、ＣＰＵなどの制御手段１１を備えた独立したコンピュータから構成され、オンラインショッピングを提供しているＥＣサイトを運営している各種商品提供者のコンピュータ（商品提供サーバ）３００に接続されている。
【０００９】
商品選定支援装置１０を構成するコンピュータの記憶部には、顧客データベース（顧客ＤＢ）１２と、商品データベース（商品ＤＢ）１３とが形成されている。また、コンピュータプログラムからなる顧客特定手段１５、着心地度評価手段１６、着心地度送信手段１７、基礎商品情報受信手段１８、コーディネイト商品抽出手段１９等がインストールされている。なお、これらのコンピュータプログラムは、それ自身では空間を占有し得ないプログラムを担持するフレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＤＶＤ−ＲＯＭなどの記録媒体へ記憶させて提供することもできるし、通信回線を通じて他のコンピュータへ伝送することも可能である。
【００１０】
商品選定支援装置１０は、複数の商品提供サーバ３００に対して一つの割合で設けることが好ましい。顧客が複数の商品提供サーバ３００でショッピングを行っても、一つの商品選定支援装置１０により一元的に管理できる。また、これにより、コーディネイト商品を購入しようとする場合に、複数の商品提供サーバ３００が提供しているＥＣサイトでの購入履歴を参照できると共に、コーディネイト商品も複数のＥＣサイトから選択でき、より適切な商品の購入が可能になる。但し、各商品提供サーバ３００に、上記した各データベース１２，１３や着心地度評価手段１６などのコンピュータプログラムを設定することにより、各商品提供サーバ３００自身が、商品選定支援装置１０を兼用する構成としてもよい。
【００１１】
顧客データベース１２は、図２に示したように、顧客個人を特定するための氏名、住所、性別、年齢、商品提供サーバ３００にアクセスしてショッピングするためのＩＤ番号やパスワードなどの顧客属性情報が記憶されている。また、各顧客毎に、当該顧客の体型情報（顧客体型情報）が記録されている。具体的には、身長、胸囲、胴回り、腰回り、体型区分、靴のサイズなどである。もちろん、これらはあくまで一例であり、股下、頭部サイズ等種々の体型情報を記録することができる。なお、図２の体型区分はＪＩＳによる体型区分を例示したものである。また、本実施形態では、各顧客毎に、その顧客の過去における商品の購入履歴（商品番号（商品Ｎｏ．）、購入日、商品の詳細データ（着丈、デザインなど））等の情報も記録されている。購入履歴は、いずれかのＥＣサイトでショッピングが行われるたびに順次更新されるように設定されている。
【００１２】
商品データベース１３は、図３に示したように、商品番号（商品Ｎｏ．）、商品カテゴリ（商品の種類）、価格、当該商品の販売対象年齢層（対象層）、在庫数等が各商品毎に規定されている。さらに、各商品（商品Ｎｏ．）毎に、その商品を着用した際に最も適する体型の情報（最適体型情報）、並びに、最適ではなく、着用した際にきつめあるいはゆったりめの着心地であるが、着用に適する範囲内と言える許容範囲の体型の情報（適合体型情報）がサイズ情報として規定されている。例えば、商品Ｎｏ．０００１のブレザーであれば、最適体型：「ＪＹ体型」、適合体型「身長１６５〜１７５ｃｍ、Ｊ〜Ｙ体型」というように規定されている。すなわち、この商品を着用した際に、ＪＹ体型（チェストとウエストの寸法差が１８ｃｍ）の人が着用すると、最も適切な着心地となるものであり、この商品をＪ体型（チェストとウエストの寸法差が２０ｃｍ）の人が着用した場合には、ゆったりめの着心地となる。逆に、Ｙ体型（チェストとウエストの寸法差が１６ｃｍ）の人が着用した場合には、きつめの着心地となる。このように、最適体型でない場合には、ゆったりめ、きつめといった着心地になるが、適合体型の範囲であれば、好みに応じて着用可能な範囲ということである。従って、例えば、顧客体型情報がＹ体型の顧客Ｎｏ．０００３「特許次郎」（男性、３０歳）の場合、最適体型「Ｙ体型」のものが最適であるが、あえてきつめのブレザーを所望する場合には、最適体型が「ＪＹ体型」で、適合体型に「Ｙ体型」が含まれる商品Ｎｏ．０００１又は０００２のブレザーを購入対象候補として選択することになる。
【００１３】
顧客特定手段１５は、顧客がユーザ端末２００を操作していずれかのＥＣサイト（商品提供サーバ３００）にアクセスした際の顧客ＩＤ及びパスワード等の顧客を特定するための情報を取得する。
【００１４】
着心地度評価手段１６は、商品データベース１３から選定される購入対象商品のサイズ情報と比較して、顧客体型への適合度合いを着心地度として評価する。購入対象商品は、顧客により一つ又は複数選択される。着心地度評価手段１６は、選択された購入対象商品の最適体型情報、適合体型情報に、顧客データベース１２から読み込んだ当該顧客の顧客体型情報を照合し、上記のように、「最適」、「きつめ」、「ゆったりめ」といった着心地度を評価する。例えば、「最適」は、顧客の体型情報と、商品の最適体型とが一致する場合を、「きつめ」は、顧客の体型情報よりも、商品のサイズが、その適合体型の範囲であって、最適体型よりもＪＩＳによる体型区分で数段階（例えば、１段階）細身の場合、「ゆったりめ」は、顧客の体型情報よりも、商品のサイズが、その適合体型の範囲であって、最適体型よりもＪＩＳによる体型区分で数段階（例えば、１段階）大きいの場合というように着心地度を定義できる。
【００１５】
着心地度送信手段１７は、着心地度評価手段１６により評価された着心地度をユーザ端末２００に送信する。より詳しくは、ユーザ端末２００がアクセスしている商品提供サーバ３００を介して送信する。顧客は、かかる着心地度を、最終的に商品の購入決定をする際の参考情報として用いることが一般的と考えられるため、顧客がユーザ端末２００から購入決定情報を送信する前のタイミングで、着心地度を閲覧できるようにユーザ端末２００に送信するように設定されていることが望ましい。
【００１６】
基礎商品情報受信手段１８は、顧客が、ある品物（基礎商品）にコーディネイトするのに相応しい商品（コーディネイト商品）を購入しようとする場合に、コーディネイトの基になる基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴を受信する。ある品物（基礎商品）とは、顧客が既に保有している商品であってもよいし、これから購入しようとしている商品であってもよい。
【００１７】
コーディネイト商品抽出手段１９は、上記基礎商品の商品カテゴリ及び商品の特徴に基づいて、この基礎商品にコーディネイトするのに適するコーディネイト商品を商品データベース１３から抽出する。例えば、商品データベース１３において、商品Ｎｏ．０００１の「ブレザー」に関し、この商品にコーディネイトするのに適する商品をコーディネイト商品として予め登録しておく。それにより、基礎商品として、商品Ｎｏ．０００１の「ブレザー」が選択されると、対応するコーディネイト商品が抽出されることになる。また、商品毎にゴーディネイト商品を予め対応付けしておくのではなく、基礎商品の商品カテゴリと希望のコーディネイト商品のカテゴリを選択し、その中から、顧客属性、体型情報を参照してコーディネイト商品が抽出されるプログラムにすることもできる。例えば、基礎商品のカテゴリが「ブレザー」で、コーディネイトを希望するコーディネイト商品のカテゴリが「シャツ」であれば、商品データベース１３の「シャツ」の中から、当該顧客の顧客属性と体型情報を参照して、最終候補となるコーディネイト商品を抽出する。
【００１８】
次に、本実施形態を用いたオンラインショッピングの方法について図４に基づいて説明する。ここでは、顧客が単独の商品を購入する場合ではなく、コーディネイト商品を購入する場合を例にとって説明する。まず、顧客は、ある商品提供者の商品提供サーバ３００のＥＣサイトへアクセスし、顧客ＩＤ、パスワードなどを用いてログインする（Ｓ１０１，Ｓ１０２）。このログイン情報（顧客ＩＤ、パスワード等の情報）は、上記ＥＣサイトの商品提供サーバ３００から本実施形態の商品選定支援装置１０に送信され、商品選定支援装置１０では、顧客特定手段１５がこれを受信し、顧客を特定する（Ｓ１０３）。
【００１９】
顧客が単独の商品を新たに購入するのではなく、コーディネイト商品の購入を行う場合には、コーディネイト商品を選択するためのシミュレーションを行うことを希望する情報をユーザ端末２００から送信する（Ｓ１０４）。次いで、シミュレーションの基礎となる商品、すなわち、コーディネイトするための基礎商品のカテゴリと、購入を希望するコーディネイト商品のカテゴリを顧客が選択する（Ｓ１０５）。顧客の選択情報は、基礎商品情報受信手段１８によって受信される。
【００２０】
基礎商品情報受信手段１８が顧客の上記選択情報を受信すると、コーディネイト商品抽出手段１９が動作し、顧客特定手段１５により特定された顧客情報を基に、顧客データベース１２から、当該顧客の顧客属性、体型情報及び購入履歴を読み込む（Ｓ１０６）。そして、購入履歴の中で、顧客が指定した基礎商品に関する商品カテゴリが存在するか否かを判断する（Ｓ１０７）。
【００２１】
購入履歴の中で、顧客が指定した基礎商品に関する商品カテゴリが存在する場合には、購入履歴のある商品と、商品データベース１３の中から、基礎商品の商品カテゴリに対応する未購入の商品を抽出し、ユーザ端末２００に送信する（Ｓ１０８）。一方、購入履歴の中に基礎商品に関する商品カテゴリが存在しない場合には、商品データベース１３の中から、基礎商品の商品カテゴリに対応する未購入の商品を抽出し、ユーザ端末２００に送信する（Ｓ１０９）。
【００２２】
顧客は、Ｓ１０８又はＳ１０９によって送信された商品の中から、シミュレーションの基礎となる具体的な商品を選択する（Ｓ１１０）。
【００２３】
コーディネイト商品抽出手段１９は、Ｓ１０５において顧客が購入を希望して選択したコーディネイト商品のカテゴリの中から、顧客属性、体型情報を基に、購入対象商品の絞り込みを行う（Ｓ１１１）。これにより、顧客属性から明らかに外れる商品や体型情報に全く適合しない商品等が購入対象商品から外れる。
【００２４】
次に、着心地度評価手段１６が動作し、購入対象商品として残っているコーディネイト商品についての着心地度を評価する。具体的には、上記のように、当該顧客の顧客体型情報を照合し、「最適」、「きつめ」、「ゆったりめ」といった着心地度を評価する（Ｓ１１２）。この評価結果は、着心地度送信手段１７により、抽出された各コーディネイト商品の情報と共に、例えば、着心地度の高い順あるいは低い順等に整理され、各顧客特有のサイト情報として、商品提供サーバ３００を介してユーザ端末２００に送信される（Ｓ１１３，Ｓ１１４）。
【００２５】
顧客は、受信した上記情報を閲覧した後、さらに、商品の特徴、例えば、「シックな装い」、「春らしい装い」などの特徴を入力する（Ｓ１１５）。基礎商品情報受信手段１８によって商品の特徴を受信すると、コーディネイト商品抽出手段１９はこれを参照して、上記のコーディネイト商品の候補をさらに絞り込み、それらの情報が、各顧客特有のサイト情報として、着心地度送信手段１７により、改めてユーザ端末２００に送信される（Ｓ１１６，Ｓ１１７）。その後、顧客は、このサイト情報を参照し、着心地度、商品の特徴を考慮し、抽出されたいずれかのコーディネイト商品の中から実際に購入する商品を決定し、購入決定情報を商品選定支援装置１０に送信する。本実施形態では、商品毎に、単なる「Ｓ，Ｍ，Ｌ」のサイズ表示が規定されているだけでなく、最適体型情報及び適合体型情報が規定されており、顧客は、実際に当該顧客の体型でそれらを着用した際にどのような着心地になるかを、「着心地度」を参照して知ることができる。このため、本実施形態によれば、実際の店舗で商品を試着して購入する場合に極めて近い形態でのオンラインショッピングが可能になる。
【００２６】
なお、図５は、Ｓ１１６，Ｓ１１７において着心地度送信手段１７により送信される各顧客特有のサイト情報の一例を示したものである。この例では、コーディネイトの基礎商品に、購入対象商品であるコーディネイト商品やサイズを表示し、さらに、基礎商品と各コーディネイト商品とを組み合わせた画像情報を着心地度送信手段１７が「コーディネイト情報」として作成している。着心地度送信手段１７は、顧客体型情報に基づいた仮想モデルを作成する機能を備えており、当該仮想モデルに、基礎商品と購入対象商品であるコーディネイト商品を着用させて表示している。それにより、それらの商品を実際に着用した際の外見上のイメージがよくわかり、実際の店舗での購入形態により近づくことから、このような仮想モデルを用いることが好ましい。なお、仮想モデルを使用する場合、基礎商品を仮想モデルに着用させることは必須ではなく、少なくとも購入対象商品を着用させる機能を有すればよいが、購入対象商品がコーディネイト商品である場合には、上記のように基礎商品と併せて着用させることが好ましい。
【００２７】
ここで、図４に示した態様では、Ｓ１１１において、顧客属性、体型情報を基にコーディネイト商品の抽出を行い、抽出されたコーディネイト商品についてＳ１１２において着心地度を評価し、その後、顧客の希望する商品の特徴を用いてさらなる絞り込みを行っているが、着心地度及び商品の特徴はコーディネイト商品を最初に絞り込む際の条件に付加してもよい。図６は、その場合のオンラインショッピングの過程を示すフローチャートである。ユーザ端末２００がいずれかのＥＣサイトにログインして、シミュレーションの基礎となる商品を選択するまでの過程（Ｓ１０１〜Ｓ１１０）は、図４に示した態様と同様であるが、この態様では、次の過程で、着心地度と商品の特徴を選択する過程を有する（Ｓ２０１）。
【００２８】
着心地度は、例えば、「最適」、「きつめ」、「ゆったりめ」といった三段階で設定されており、顧客は、ユーザ端末２００から、いずれの着心地度の商品を希望するかを選択して送信する。また、この実施形態では、Ｓ２０１において、着心地度と共に、商品の特徴、例えば、「シックな装い」、「春らしい装い」などを選択して送信する。
【００２９】
商品選定支援装置１０は、上記の着心地度及び商品の特徴に関する情報を受信すると、コーディネイト商品抽出手段１９により、まず、顧客の属性情報、体型情報、商品の特徴を基に購入対象となるコーディネイト商品の候補を抽出する（Ｓ２０２）。次に、抽出された商品について、それらのサイズ情報と顧客の体型情報とを比較し、着心地度を算出し、その中から、Ｓ２０１において顧客が希望した着心地度の商品を抽出する（Ｓ２０３）。そして、抽出された商品の情報は顧客特有のサイト情報としてユーザ端末２００に送信されるが（Ｓ２０４，Ｓ２０５）、これらの商品は、顧客が希望した着心地度を備えた商品のみである。図４に示した態様では、顧客が着用可能な範囲の各種着心地度の購入対象商品の情報がユーザ端末２００に送信され、顧客はその中から自らが望む着心地度のものを選択するが、本態様では、顧客に購入対象商品の情報を送信する際には、既に顧客が望む着心地度のものに限定されているため、顧客がより迅速に最終的な購入対象商品の絞り込みを行うことができる。その後は、図４に示した態様と同様に、顧客がいずれかのコーディネイト商品を購入する場合には、購入決定情報を送信して購入し、購入しない場合にはそのまま終了する。
【００３０】
なお、上記した説明では、コーディネイト商品を購入する場合を例にとってオンラインショッピングの過程を説明しているが、着心地度の評価情報を用いてオンラインショッピングを行う点は、単独の商品を購入する場合にも全く同様に適用される。また、コーディネイトする対象は、衣類に限らず、履き物、各種装身具、バッグ類、生活用品、置物、家具など、種々の商品が対象になり得ることはもちろんである。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の一の実施形態に係る商品選定支援装置の構成を示した概略図である。
【図２】上記商品選定支援装置に設定される顧客データベースの一例を示すものである。
【図３】上記商品選定支援装置に設定される商品データベースの一例を示すものである。
【図４】上記実施形態において顧客が商品購入をする際の購入過程の一態様を示すフローチャートである。
【図５】顧客のユーザ端末に送信されるサイト情報の一例を示す図である。
【図６】上記実施形態において顧客が商品購入をする際の購入過程の他の態様を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００３２】
１０  商品選定支援装置
１１  制御手段
１２  顧客データベース（顧客ＤＢ）
１３  商品データベース（商品ＤＢ）
１５  顧客特定手段
１６  着心地度評価手段
１７  着心地度送信手段
１８  基礎商品情報受信手段
１９  コーディネイト商品抽出手段
２００  ユーザ端末
３００  商品提供サーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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