(57)【要約】【課題】画像数を増大させずに肺末梢気道の正確な測定に十分な分解能を与える。【解決手段】イメージング・システム（１０）が、静止部材と、静止部材に回転自在に結合されており、回転する軸に近接して開放域を有する回転部材とを含んでいる。また、回転部材に設けられているＸ線源（１４）と、回転部材に配設されており、Ｘ線源からのＸ線を受光するように構成されているＸ線検出器と、Ｘ線源及びＸ線検出器の少なくとも一方に連絡して結合されているプロセッサ（３６）とが含まれている。プロセッサは、対象に関連する画像データを受け取った後に、受け取った画像データを用いて第一の分解能において第一の画像を再構成する（３０４）ように構成されている。プロセッサは、形成された画像において少なくとも一つの関心容積を決定し、第二の分解能において、決定された少なくとも一つの関心容積の第二の画像を再構成する（３１４）。第二の分解能は、画像構造の定量化が促進されるように、第一の分解能よりも高い。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
静止部材と、
該静止部材に回転自在に結合されており、回転する軸に近接して開放域を有する回転部材と、
該回転部材に設けられているＸ線源（１４）と、
前記回転部材に配設されており、前記Ｘ線源からのＸ線を受光するように構成されているＸ線検出器と、
前記Ｘ線源及び前記Ｘ線検出器の少なくとも一方に連絡して結合されており、対象に関連する画像データを受け取った後に、
該受け取った画像データを用いて第一の分解能において第一の画像を再構成し（３０４）、
該形成された画像において少なくとも一つの関心容積を決定して、
画像構造の定量化が促進されるように、前記第一の分解能よりも高い第二の分解能において前記決定された少なくとも一つの関心容積の第二の画像を再構成する（３１４）
ように構成されているプロセッサ（３６）と
を備えたイメージング・システム（１０）。
【請求項２】
前記プロセッサ（３６）はさらに、心臓（５１０）と、少なくとも一方の肺を含む胸郭（５０４）との少なくとも一方の画像データを受け取るように構成されている、請求項１に記載のシステム（１０）。
【請求項３】
前記プロセッサ（３６）はさらに、気道及びプラーク沈着物（５１５）の少なくとも一方を含む少なくとも一つの関心容積を決定するように構成されている、請求項２に記載のシステム（１０）。
【請求項４】
前記プロセッサ（３６）はさらに、前記決定された関心容積の位置において前記第一の画像に前記第二の画像を表示するように構成されている、請求項１に記載のシステム（１０）。
【請求項５】
前記プロセッサ（３６）はさらに、
血管樹、気道樹及びプラーク沈着物（５１５）の少なくとも一つを抽出するように、前記第二の画像をセグメント分割して（３０８）分析し（３１６）、
血管樹、気道樹及びプラーク沈着物の前記少なくとも一つについて少なくとも一つの定量化を実行する
ように構成されている、請求項１に記載のシステム（１０）。
【請求項６】
前記プロセッサ（３６）はさらに、血管全長に沿った血管の寸法、気道全長に沿った気道の寸法、前記セグメント分割済みの血管樹における２点の分枝端点の間の中点での血管の寸法、前記セグメント分割済みの気道樹における２点の分枝端点の間の中点での気道の寸法、プラーク沈着物の寸法、及びプラーク沈着物の組成の少なくとも一つを決定するように構成されている、請求項１に記載のシステム（１０）。
【請求項７】
前記プロセッサ（３６）はさらに、前記第一の画像の構築パラメータ、イメージング・システムの分解能、決定される画像の精度の要件、及び適応的に決定されるパラメータの少なくとも一つに基づいて前記第二の画像についての再構成パラメータを決定するように構成されている、請求項１に記載のシステム（１０）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は一般的には、回転式撮像用スキャナ・システムに関し、さらに具体的には、高分解能画像再構成を最適化する方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ＣＴ画像において、微小な物体の正確な形状及び寸法、例えば冠状血管の軟質プラークの容積を検出することは、分析されている画像の分解能による影響を受ける。微小容積の最も正確な推定を達成するためには、物体の画像を可能な最高の分解能で観察すべきである。しかしながら、記憶容量及びワークフローの制限のため、所与のＣＴシステムについて利用可能な最高の分解能での画像の取得が可能でない場合もある。
【特許文献１】米国特許出願公開第２００６／００６１５７０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
肺の末梢気道は、胸部の疾患、例えば限定しないが慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ）、喘息及び気管支炎等の初期の前兆を示すものとなる。これら末梢気道（＜２ｍｍ）の壁厚及び管腔での変化から、極く初期における疾患の進行を知ることが容易になる。肺についての現行の臨床画像取得手法は、これらの気道の正確な測定に十分な分解能を与えない。高分解能再構成は精度を高め得るが、かかる再構成分解能で全視野をカバーするのに必要とされる画像の数が多いため、現行の臨床プロトコルはこれらの手法を用いない。加えて、診断解釈のために、医師、内科医及び放射線科医は、肺の全視野をカバーした画像を要求する。さらに、肺画像の診断解釈のために臨床で用いられる再構成パラメータの幾つかは、定量的な分析に適さないことが判明している。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
一実施形態では、対象の多重分解能画像を再構成する方法が、第一の分解能において第一の三次元画像を再構成するステップと、形成された画像において少なくとも一つの関心容積を決定するステップと、画像構造の定量化が促進されるように、第一の分解能よりも高い第二の分解能において、決定された少なくとも一つの関心容積の第二の三次元画像を再構成するステップとを含んでいる。
【０００５】
もう一つの実施形態では、イメージング・システムが、静止部材と、静止部材に回転自在に結合されており、回転する軸に近接して開放域を含む回転部材とを含んでいる。イメージング・システムはまた、回転部材に設けられているＸ線源と、回転部材に配設されており、Ｘ線源からのＸ線を受光するように構成されているＸ線検出器とを含んでいる。システムはさらに、Ｘ線源及びＸ線検出器の少なくとも一方に連絡して結合されているプロセッサを含んでおり、プロセッサは、対象に関連する画像データを受け取った後に、受け取った画像データを用いて第一の分解能において第一の画像を再構成し、形成された画像において少なくとも一つの関心容積を決定し、画像構造の定量化が促進されるように、第一の分解能よりも高い第二の分解能において、決定された少なくとも一つの関心容積の第二の画像を再構成するように構成されている。
【０００６】
さらにもう一つの実施形態では、患者の多重分解能画像を再構成する方法が、肺及び心臓の少なくとも一方の画像データを受け取るステップと、受け取ったデータから第一の分解能において第一の画像を再構成するステップと、形成された画像において少なくとも一つの関心容積を決定するステップと、画像構造の定量化が促進されるように、第一の分解能よりも高い第二の分解能において、決定された少なくとも一つの関心容積の第二の画像を再構成するステップとを含んでいる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
本書で用いる場合には、単数形で記載されており単数不定冠詞を冠した要素またはステップという用語は、排除を明記していない限りかかる要素又はステップを複数備えることを排除しないものと理解されたい。さらに、本発明の「一実施形態」に対する参照は、所載の特徴を同様に組み入れている追加の実施形態の存在を排除しないものと解釈されたい。さらに、反対のことが明記されていない限り、特定の特性を有する１又は複数の要素を「含んでいる」又は「有している」実施形態が、該当の特性を有しないような付加的な要素を含んでいてもよい。例えば、ＣＴ撮像装置の実施形態は、本書では、何らかの工程に用いられる複数の検出器横列を有するものと記載されている場合がある。かかる実施形態は、該当の工程に用いられない他の検出器横列を有することを制限されている訳ではない。
【０００８】
また、本書で用いられる「画像を再構成する」という表現は、画像を表わすデータが生成されるが可視画像は形成されないような本発明の実施形態を排除するものではない。但し、多くの実施形態は少なくとも１枚の可視画像を形成する（か又は形成するように構成されている）。
【０００９】
図１及び図２には、マルチ・スライス走査イメージング・システム、例えば計算機式断層写真法（ＣＴ）イメージング・システム１０が、「第三世代」ＣＴイメージング・システムに典型的なガントリ１２を含むものとして示されている。ガントリ１２はＸ線管１４（本書ではＸ線源１４とも呼ばれる）を有しており、Ｘ線管１４は、Ｘ線ビーム１６をガントリ１２の反対側に設けられている検出器アレイ１８に向かって投射する。検出器アレイ１８は、複数の検出器素子２０を含む複数の検出器横列（図示されていない）によって形成されており、検出器素子２０は一括で、アレイ１８と線源１４との間の患者２２のような対象を透過した投射Ｘ線を感知する。各々の検出器素子２０は、入射Ｘ線ビームの強度を表わし従って対象又は患者２２を透過する際のビームの減弱を推定するのに用いることのできる電気信号を発生する。Ｘ線投影データを取得するための１回の走査の間に、ガントリ１２及びガントリ１２に装着されている構成部品は回転中心２４の周りを回転する。図２は、検出器素子２０の単一の横列（すなわち検出器横列１列）のみを示している。しかしながら、マルチ・スライス検出器アレイ１８は、１回の走査中に複数の準平行スライス又は平行スライスに対応する投影データが同時に取得され得るように検出器素子２０の複数の平行な検出器横列を含んでいる。
【００１０】
ガントリ１２上の構成要素の回転及びＸ線源１４の動作は、ＣＴシステム１０の制御機構２６によって制御される。制御機構２６は、Ｘ線制御器２８とガントリ・モータ制御器３０とを含んでおり、Ｘ線制御器２８はＸ線源１４に電力信号及びタイミング信号を供給し、ガントリ・モータ制御器３０はガントリ１２の構成要素の回転速度及び位置を制御する。制御機構２６内に設けられているデータ取得システム（ＤＡＳ）３２が検出器素子２０からのアナログ・データをサンプリングして、後続の処理のためにこのデータをディジタル信号へ変換する。画像再構成器３４が、サンプリングされてディジタル化されたＸ線データをＤＡＳ３２から受け取って高速画像再構成を実行する。再構成された画像はコンピュータ３６への入力として印加され、コンピュータ３６は大容量記憶装置３８に画像を記憶させる。画像再構成器３４は、特殊化したハードウェアであってもよいし、コンピュータ３６で実行されるコンピュータ・プログラムであってもよい。
【００１１】
コンピュータ３６はまた、キーボードを有するコンソール４０を介して操作者から指令及び走査用パラメータを受け取る。付設されている陰極線管表示装置、液晶表示装置（ＬＣＤ）、プラズマ表示装置又は他の適当な表示装置４２によって、操作者は、再構成された画像及びコンピュータ３６からのその他のデータを観測することができる。操作者が供給した指令及びパラメータはコンピュータ３６によって用いられて、ＤＡＳ３２、Ｘ線制御器２８及びガントリ・モータ制御器３０に制御信号及び情報を供給する。加えて、コンピュータ３６は、電動式テーブル４６を制御するテーブル・モータ制御器４４を動作させて、患者２２をガントリ１２内で配置する。具体的には、テーブル４６は患者２２の各部分をガントリ開口４８を通して移動させる。
【００１２】
一実施形態では、コンピュータ３６は、フレキシブル・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、又はネットワーク若しくはインターネットのような他のディジタル・ソース等のコンピュータ読み取り可能な媒体５２からの命令及び／又はデータを読み取る装置５０、例えばフレキシブル・ディスク・ドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤドライブ、光磁気ディスク（ＭＯＤ）装置又はイーサネット（商標）装置等のネットワーク接続装置を含めたその他任意のディジタル装置、並びに開発途上のディジタル手段を含んでいる。他の実施形態では、コンピュータ３６はファームウェア（図示されていない）に記憶されている命令を実行する。コンピュータ３６は、本書に記載する作用を果たすようにプログラムされており、本書で用いられるコンピュータとの用語は当技術分野でコンピュータと呼ばれている集積回路のみに限らず、コンピュータ、プロセッサ、マイクロコントローラ、マイクロコンピュータ、プログラマブル論理コントローラ、特定応用向け集積回路、及び他のプログラム可能な回路を広範に指しており、これらの用語は本書では互換的に用いられている。
【００１３】
図２のブロック図は、物理的なブロック図というよりも本書に記載する作用の論理的な表現に近いことが理解されよう。これらの作用の特定のハードウェア及び／又はファームウェア及び／又はソフトウェアによる具現化形態は、論理回路及び／又は計算回路の設計及び／又はコンピュータ・プログラミングの分野に熟達した人々が本書に提示される本発明の原理の理解を獲得すれば、かかる人々の設計の選択に任されていてよい。
【００１４】
以上に述べた特定の実施形態は第三世代ＣＴシステムを参照しているが、本書に記載する方法は第四世代ＣＴシステム（静止型検出器−回転式Ｘ線源）にも第五世代ＣＴシステム（静止型検出器及び静止型Ｘ線源）にも同等に適用可能である。加えて、ＣＴ以外の撮像モダリティにおいても本発明の利点が得られると想到される。加えて、本書に記載する方法及び装置は医療環境において記載されているが、産業環境、又は例えば限定しないが空港若しくは他の運輸拠点での手荷物走査システム等のような運輸環境で典型的に用いられるシステム等のような非医用イメージング・システムにおいても本発明の利点が得られると思量される。
【００１５】
幾つかの構成では、検出器アレイ１８はマルチ（多数横列型）検出器アレイである。放射線源１４及びマルチ射線検出器アレイ１８は、両方とも回転軸の周りを回転するようにガントリ１２の相対向する側に設けられている。回転軸は、Ｘ線ビーム１６の内部の中央に位置する原点を有するデカルト座標系のｚ軸を形成する。従って、この座標系の「ｘ」軸及び「ｙ」軸によって画定される平面は、回転の平面、明確に述べるとガントリ１２の平面を画定する。
【００１６】
ガントリ１２の回転は、ガントリ１２の平面の内部の任意の参照位置からの角度によって測定される。この角度は、０ラジアン〜２πラジアンにわたって変化する。Ｘ線ビーム１６はガントリ平面から角度θで発散すると共に、ガントリ平面に沿って角度φで発散する。検出器アレイ１８は全体的に円弧状の断面形状を有し、検出器素子２０のアレイは、放射線ビーム１６の角度の全体にわたってＸ線ビーム１６の射線に沿って強度測定値を受け取って測定を行なうように構成されている。
【００１７】
検出器アレイ１８は、横列及び縦列を成して構成された検出器素子２０の２Ｄアレイを含んでいる。各々の横列が、スライス内次元に全体的に沿って延在する複数の検出器素子２０を含んでいる。各々の縦列が、ｚ軸に全体的に平行に延在する複数の検出器素子を含んでいる。
【００１８】
本発明の一つの技術的効果は、相対的に低い分解能の画像の内部での高分解能画像域の表示である。この効果は幾つかの構成では、操作者が、画像セグメント分割を用いて少なくとも一つの関心容積の位置を求め、次いでこの容積を高分解能アルゴリズムを用いて再構成するようにＣＴ撮像装置（又は投影データを用いて画像を形成する他装置）を動作させることにより達成される。高分解能画像は関心容積の低分解能画像部分と置き換わって、全体的な低分解能画像及び高分解能の関心容積の臨床検査が行なわれる。
【００１９】
図３は、応用駆動型の最適キーホール（keyhole）再構成手法を用いて微小プラーク沈着物のセグメント分割、分類及び定量化を改善する本発明の一実施形態による例示的な方法３００の流れ図である。方法３００は、例えば心臓のＣＴ画像データを、心臓全体をカバーする表示視野において取得するステップ３０２を含んでいる。心臓の画像は、取得されたデータから再構成される（ブロック３０４）。元のＣＴ容積が取得された後に、再構成画像を用いて、複数の方法の１又は複数を用いて可能な関心容積（ＶＯＩ）を識別する（ブロック３０６）。この実施形態の例では、画像は、潜在的なプラーク蓄積域を識別するように自動的にセグメント分割される（ブロック３０８）。代替的な実施形態では、関心容積は、画像を観察しながら利用者によって手動で選択される。さらにもう一つの実施形態では、潜在的な関心容積が識別され、利用者は関心容積を確認して、利用者にとって最も関心の高い関心容積を選択する。特定の適応的に決定されるパラメータによって再構成したい容積又は画像が選択される（ブロック３１０）。すると、各々の領域の再構成容積をシステムから決定することができる。各々の容積及び検査について最適な再構成パラメータをシステムから決定することができる。再構成パラメータ及び走査パラメータは、定量化に望ましい最適な分解能において各々の関心容積に対応する画像のみを形成するように再構成サブシステムへ送られる（ブロック３１２）。これにより、スキャナによって可能になる最高の可能な分解能において、選択された関心領域を含む新たな画像を作成することができる。
【００２０】
高分解能画像は、表示視野をシステム構成に許容される最小まで変更することにより、又はより高い分解能再構成カーネルを用いることにより再構成され得る（ブロック３１４）。一旦、高分解能画像が作成されたら、これらの新たな容積を分析して（ブロック３１６）正確なセグメント分割及び病変の分類を行ない、生理学的パラメータの特定応用向けの定量化がこれらの高分解能容積から生成される。幾つかの測定値の実例としては、各々の病変の容積、位置、密度、組成、テーパ、長さ等が挙げられる。狭窄の百分率、並びに管壁及び管腔のネガ式及びポジ式の再モデリングも、新たな高分解能画像から正確に定量化され得る。同様に、末梢気道の壁厚、径、管腔面積、管壁面積も高分解能画像から正確に決定され得る。もう一つの実施形態の例では、高分解能画像を元の分解能の容積に重ね合わせ表示して関心容積を高分解能で視覚化する。
【００２１】
図４は、適応的対話型ワークフロー方式の最適容積再構成を用いて末梢気道測定の精度を高める本発明の一実施形態による例示的な方法の流れ図４００である。方法４００は、患者の肺の末梢気道を正確に測定するために関心容積の最適に再構成される画像の作成を自動化する能力を含んでいる。方法４００は、初期的な診断品質画像データ集合を取得するステップ４０２を含んでいる。肺についてのＣＴ画像が、選択された臨床的再構成パラメータにおいて再構成されて（ブロック４０４）、初期的な気道樹セグメント分割が実行される（ブロック４０６）。初期気道樹は、任意の配向でアプリケーションにおいて利用者によって視覚化される。この実施形態の例では、初期セグメント分割の後に、利用者は、半自動式アプローチ又は自動式アプローチを用いて、気道樹に沿って臨床的に適当な／特定臨床検査向けの関心のあるセグメントを画定することができる。次いで、利用者は、測定のための任意の気道位置を選択することができ、又は例えば限定しないが気道樹の各々の気道セグメントの中間点を測定する等の自動測定プロトコルを呼び出すことができる。この情報から、肺における気道での再構成の中心及び測定位置の周りの再構成の容積が選択される（ブロック４０８）。大量の再構成パラメータが、利用可能なシステム分解能、必要とされる分解能の程度、測定する必要のある気道の太さ、元の診断画像に用いられている再構成カーネル等に基づいて最適に構築される。最適再構成閾値が、例えば限定しないがシステム分解能、元の画像パラメータ及び精度要件等に基づいて選択される（ブロック４１０）。再構成の容積について得られた情報は再構成サブシステムへ送信されて、新たな画像が、応用によって設定された指定を用いて再構成される。関心のある微小容積はさらに高い最適分解能で再構成される（ブロック４１２）。新たな高分解能の関心容積の画像は分析されて（ブロック４１４）、気道についての測定が完了して報告され（ブロック４１６）、且つ／又は表示される（ブロック４１８）。画像が完成したら、アプリケーションは、これらの容積を一度に１個ずつロードして、最適に再構成された画像について気道パラメータの測定値を分析することができる。
【００２２】
利用可能な最適再構成の他の実施形態の例として、限定しないが以下のものがある。
【００２３】
１．  システム分解能によって限定されている気道の周りの微小容積の高分解能再構成を実行して、管壁及び管腔の分析のためにさらに多くのボクセルを得る。
【００２４】
２．  定量化及び診断解釈について最適化された再構成カーネルの間で選択を行なう。例えば、肺カーネルを用いて再構成された画像は、定量化については最適ではない特性を有し得るが、この肺カーネルは診断解釈については良好に作用し得る。測定したい領域を、定量化に適したカーネルを用いて再構成して分析し、結果を報告することができる。臨床での研究によれば、診断の視覚化／解釈のために用いられる再構成カーネルは、定量的な測定用の最も最適で正確なものでなくてもよいことが判明している。
【００２５】
一実施形態では、各々の測定可能な位置での高分解能容積が利用可能となったら、これらの容積にデータ集合においてブックマークを付けて、これらの画像を肺全体の視覚化に用いると共に高分解能画像を多重分解能視覚化モードにおいて用いる。測定されたあらゆる気道についての高分解能画像の完全な集合は、公知のシステムの能力を超えるメモリ容量及び計算能力を要求し得る。寧ろ、本発明の様々な実施形態による方法は、相対的に高い分解能の画像を提供するが自動又は手動で選択された測定したい気道又はプラーク病変の周りの小さい関心容積においてのみ提供する。
【００２６】
図５は、本発明の一実施形態を用いて形成されるファントム５０２の多重分解能画像のスクリーン・ショット５００である。ファントム５０２は、第一の肺空洞５０６及び第二の肺空洞５０８、心臓空洞５１０及び心臓構造５１２を含む患者胸郭５０４を模した構造を含んでいる。心臓空洞５１０は冠状血管構造５１４を含んでおり、この構造５１４は、血管構造５１４の外周５１６に沿って造影剤及びプラーク病変５１５の全体的に球状の断面を含んでいる。スクリーン・ショット５００はまた、ファントム５０２の一部の高分解能拡大域５１８を含んでいる。拡大域５１８は、ファントム５０２について、関心容積を識別した低分解能の元の画像の高分解能画像を示している。この識別は、低分解能画像の自動セグメント分割及び分析、利用者による手動選択、又は両手法の組み合わせを用いて行なわれる。例えば、利用者によって指定された画像パラメータを用いた又は予め決められた標準的なパラメータを用いた低分解能画像の自動セグメント分割及び分析を実行することができる。関心容積である可能性の高い容積の一覧を、画像パラメータに基づいて識別して、全ての画像パラメータに合致する確率に従って並べ替えることができる。次いで、利用者は一覧に基づいて関心容積を選択してもよいし、又は識別された潜在的な関心容積のスライドショーを観察してもよい。
【００２７】
拡大域５１８は、胸郭５０４の一部のみの高分解能画像である。従って、高分解能領域画像を形成して記憶するためのデータ・メモリ容量及び計算能力要件が、高分解能で胸郭全体又はその一部の高分解能画像を形成して記憶する場合よりも大幅に少なくなる。また、多重分解能画像の低分解能部分を保つと、利用者が、画像の臨床検査を促進するために用いられ得るあらゆる標認点を含む患者の全体像を観察することが可能になる。プラーク病変５１５は、高分解能拡大域５１８において、画像の低分解能部分に利用可能なものよりも多くのボクセルを用いて解析され得る。かかる高分解能は、病変５１５に関連する領域の内部の様々な寸法及び組成の識別及び定量化を促進する。
【００２８】
以上に述べた撮像方法及びシステムは、経費対効果が高く信頼性が高い。本発明の様々な実施形態は、例えばさらに正確なセグメント分割及びプラーク領域の定量化を達成するための選択された関心領域／容積のみの最適な高分解能再構成、セグメント分割、分類及び測定を正確に行ないたい関心容積のみの高分解能画像を得るための選択的再構成の利用、並びに関心領域／容積のみの最適な再構成を行なって初期の気道疾患検出に重要な極く小さい末梢気道のさらに良好な定量化を達成する機構を提供する。
【００２９】
これらの撮像方法及びシステムはまた、画像空間における後処理アルゴリズムによって駆動される最適化された繰り返し式再構成、イメージング・システム分解能を引き出す特定臨床検査向けのプロトコル、及び走査ファイルにおいて利用可能な分解能を高める最適化されたワークフローを提供し、これらの撮像方法及びシステムは、同じ走査からの定量化及び診断解釈を画像の数を大幅に増大させることなく可能にするワークフローを提供する。従って、以上に記載した撮像方法及びシステムは、経費対効果が高く及び信頼性の高い態様でのイメージング・システムの動作を容易にする。
【００３０】
本発明を様々な特定の実施形態について記載したが、当業者であれば、特許請求の範囲の要旨及び範囲内にある改変を施して本発明を実施し得ることを理解されよう。また、図面の符号に対応する特許請求の範囲中の符号は、単に本願発明の理解をより容易にするために用いられているものであり、本願発明の範囲を狭める意図で用いられたものではない。そして、本願の特許請求の範囲に記載した事項は、明細書に組み込まれ、明細書の記載事項の一部となる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の一実施形態による計算機式断層写真法（ＣＴ）イメージング・システムの見取り図である。
【図２】図１に示すシステムのブロック模式図である。
【図３】応用駆動型最適キーホール再構成手法を用いた微小プラーク沈着物のセグメント分割、分類及び定量化を改善する本発明の一実施形態による例示的な方法の流れ図である。
【図４】適応的対話型ワークフロー方式の最適容積再構成を用いて末梢気道測定の精度を高める本発明の一実施形態による例示的な方法の流れ図である。
【図５】本発明の一実施形態を用いて形成されるファントムの多重分解能画像のスクリーン・ショットの図である。
【符号の説明】
【００３２】
１０  イメージング・システム
１２  ガントリ
１４  Ｘ線源
１６  Ｘ線ビーム
１８  検出器アレイ
２０  検出器素子
２２  対象又は患者
２４  回転中心
２６  制御機構
２８  Ｘ線制御器
３０  ガントリ・モータ制御器
３２  システム（ＤＡＳ）
３４  画像再構成器
３６  コンピュータ
３８  記憶装置
４０  コンソール
４２  表示装置
４４  テーブル・モータ制御器
４６  電動式テーブル
４８  ガントリ開口
５０  装置
５２  コンピュータ読み取り可能な媒体
３００  方法
３０２  取得する
３０４  再構成する
３０６  識別する
３０８  自動的にセグメント分割する
３１０  選択する
３１２  送信する
３１４  再構成する
３１６  分析する
４００  方法
４０２  取得する
４０４  再構成する
４０６  実行する
４０８  選択する
４１０  選択する
４１２  再構成する
４１４  分析する
４１６  完了して報告する
４１８  表示する
５００  スクリーン・ショット
５０２  ファントム
５０４  患者胸郭
５０６  第一の肺空洞
５０８  第二の肺空洞
５１０  心臓空洞
５１２  心臓構造
５１４  冠状血管構造
５１５  プラーク病変
５１６  外周
５１８  高分解能拡大域
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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