(57)【要約】 【課題】  オンラインショッピングの楽しみ、便宜を高める。【解決手段】  顧客属性に対応する推奨商品を抽出する第１の推奨商品抽出手段１６、アクセスログに基づいた推奨商品を抽出する第２の推奨商品抽出手段１７、第１又は第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の関連商品情報を抽出する関連商品情報抽出手段１８を備え、それらの手段により抽出されたいずれか少なくとも一つの情報から、アクセスしている顧客独自の個別商品情報を作成し、当該顧客のユーザ端末に表示させる構成である。顧客属性、アクセスログ等の複数の視点を考慮して推奨商品を抽出しているため、顧客に提示される個別商品情報には、顧客の趣味、嗜好により近い商品情報が含まれる一方、顧客の趣味、嗜好とは多少異なる異なる視点で抽出された商品の情報が含まれる場合もあり、オンラインショッピングの楽しみ、便宜を高めることができる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末から通信手段を介してアクセスしてオンラインショッピングを行うためのＥＣサイトがアップロードされた商品提供サーバの管理を行うＥＣサイト管理装置であって、
顧客属性が記録された顧客データベースと、
前記ユーザ端末から前記ＥＣサイトへアクセスした際のアクセスログが顧客別に記録されたアクセスログデータベースと、
商品名、価格、在庫数のほかに、当該商品の関連商品情報が商品毎に設定された商品データベースと、
前記ＥＣサイトにアクセスしている顧客を特定し、前記顧客データベースから当該顧客の顧客属性を読み込み、当該顧客属性に対応する推奨商品を前記商品データベースから抽出する第１の推奨商品抽出手段と、
前記アクセスログデータベースから当該顧客のアクセスログを読み込み、当該アクセスログに基づいた推奨商品を前記商品データベースから抽出する第２の推奨商品抽出手段と、
前記第１又は第２の推奨商品抽出手段による抽出結果を参照して、前記商品データベースから、当該推奨商品の関連商品情報を抽出する関連商品情報抽出手段と、
前記第１の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の情報、前記第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の情報、及び前記関連商品情報抽出手段により抽出された関連商品情報のいずれか少なくとも一つの情報から、当該顧客用の個別商品情報を作成して前記商品提供サーバを介してユーザ端末に表示させる個別商品情報作成手段と
を具備することを特徴とするＥＣサイト管理装置。
【請求項２】
前記商品データベースには、前記顧客属性に基づいて規定された属性別推奨商品群テーブルが記録されており、
前記第１の推奨商品抽出手段は、前記属性別推奨商品群テーブルを参照して、推奨商品を抽出するように設定されていることを特徴とする請求項１記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項３】
前記第１の推奨商品抽出手段又は前記第２の推奨商品抽出手段の実行前に動作し、前記アクセスログデータベースから当該顧客のいずれかのＥＣサイトへのアクセスログの有無を確認するアクセスログ確認手段を備え、
前記アクセスログ確認手段により、アクセスログが存在しないと判断された場合に、前記第１の推奨商品抽出手段が実行され、アクセスログが存在すると判断された場合に、前記第２の推奨商品抽出手段が実行されることを特徴とする請求項１又は２記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項４】
前記アクセスログ確認手段により、アクセスログが存在すると判断された場合に、前記第１の推奨商品抽出手段が実行された後、第１の推奨商品抽出手段によって抽出された推奨商品を対象として第２の推奨商品抽出手段が実行されるように設定されていることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１に記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項５】
前記第２の推奨商品抽出手段は、アクセスログから、購入済み商品情報と、アクセス中に選択したものの購入に至らなかった未購入選択商品情報とを判別して読み出し可能であり、それぞれ、異なる重み付けで推奨商品として抽出されるように設定されていることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１に記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項６】
前記第２の推奨商品抽出手段は、アクセスログから、購入済み商品情報を読み出した場合、前記属性別推奨商品群テーブルを参照し、前記購入済み商品情報の属する推奨商品群内の商品を推奨商品として表示するように設定されていることを特徴とする請求項５記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項７】
前記第２の推奨商品抽出手段は、アクセスログから、未購入選択商品情報を読み出した場合、前記属性別推奨商品群テーブルを参照し、前記未購入選択商品情報自体及びこの未購入選択商品情報の属する推奨商品群内の商品を推奨商品として表示するように設定されていることを特徴とする請求項５記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項８】
前記商品データベースに記録される関連商品情報には、各商品毎に規定される、類似商品、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品が含まれることを特徴とする請求項１〜７のいずれか１に記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項９】
前記関連商品情報抽出手段は、前記第１又は第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品が在庫不足の場合に、前記関連商品情報から類似商品を読み込んで、当該類似商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項８記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項１０】
前記関連商品情報抽出手段は、前記第１又は第２の推奨商品抽出手段により推奨商品が抽出されると、任意に又はユーザ端末からのリクエストに応じて、前記関連商品情報からコーディネイト商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項８記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項１１】
前記関連商品情報抽出手段は、前記コーディネイト商品の代替として、前記関連商品情報からコーディネイト類似商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項１０記載のＥＣサイト管理装置。
【請求項１２】
ユーザ端末から通信手段を介してアクセスしてオンラインショッピングを行うためのＥＣサイトがアップロードされた商品提供サーバの管理を行うため、顧客属性が記録された顧客データベースと、前記ユーザ端末から前記ＥＣサイトへアクセスした際のアクセスログが顧客別に記録されたアクセスログデータベースと、商品名、価格、在庫数のほかに、当該商品の関連商品情報が商品毎に設定された商品データベースとを備えたコンピュータに導入されるコンピュータプログラムであって、
前記ＥＣサイトにアクセスしている顧客を特定し、前記顧客データベースから当該顧客の顧客属性を読み込み、当該顧客属性に対応する推奨商品を前記商品データベースから抽出する第１の推奨商品抽出手段と、
前記アクセスログデータベースから当該顧客のアクセスログを読み込み、当該アクセスログに基づいた推奨商品を前記商品データベースから抽出する第２の推奨商品抽出手段と、
前記第１又は第２の推奨商品抽出手段による抽出結果を参照して、前記商品データベースから、当該推奨商品の関連商品情報を抽出する関連商品情報抽出手段と、
前記第１の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の情報、前記第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の情報、及び前記関連商品情報抽出手段により抽出された関連商品情報のいずれか少なくとも一つの情報から、当該顧客用の個別商品情報を作成して前記商品提供サーバを介してユーザ端末に表示させる個別商品情報作成手段と
を具備することを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１３】
前記商品データベースには、前記顧客属性に基づいて規定された属性別推奨商品群テーブルが記録されており、
前記第１の推奨商品抽出手段は、前記属性別推奨商品群テーブルを参照して、推奨商品を抽出するように設定されていることを特徴とする請求項１２記載のコンピュータプログラム。
【請求項１４】
前記第１の推奨商品抽出手段又は前記第２の推奨商品抽出手段の実行前に動作し、前記アクセスログデータベースから当該顧客のいずれかのＥＣサイトへのアクセスログの有無を確認するアクセスログ確認手段を備え、
前記アクセスログ確認手段により、アクセスログが存在しないと判断された場合に、前記第１の推奨商品抽出手段が実行され、アクセスログが存在すると判断された場合に、前記第２の推奨商品抽出手段が実行されることを特徴とする請求項１２又は１３記載のコンピュータプログラム。
【請求項１５】
前記アクセスログ確認手段により、アクセスログが存在すると判断された場合に、前記第１の推奨商品抽出手段が実行された後、第１の推奨商品抽出手段によって抽出された推奨商品を対象として第２の推奨商品抽出手段が実行されるように設定されていることを特徴とする請求項１２〜１４のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１６】
前記第２の推奨商品抽出手段は、アクセスログから、購入済み商品情報と、アクセス中に選択したものの購入に至らなかった未購入選択商品情報とを判別して読み出し可能であり、それぞれ、異なる重み付けで推奨商品として抽出されるように設定されていることを特徴とする請求項１２〜１５のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１７】
前記商品データベースに記録される関連商品情報には、各商品毎に規定される、類似商品、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品が含まれており、
前記関連商品情報抽出手段は、前記第１又は第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品が在庫不足の場合に、前記関連商品情報から類似商品を読み込んで、当該類似商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項１２〜１６のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１８】
前記商品データベースに記録される関連商品情報には、各商品毎に規定される、類似商品、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品が含まれており、
前記関連商品情報抽出手段は、前記第１又は第２の推奨商品抽出手段により推奨商品が抽出されると、任意に又はユーザ端末からのリクエストに応じて、前記関連商品情報からコーディネイト商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項１２〜１７のいずれか１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１９】
前記関連商品情報抽出手段は、前記コーディネイト商品の代替として、前記関連商品情報からコーディネイト類似商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項１８記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネットなどの通信手段を介してオンラインショッピングを行うＥＣサイトがアップロードされた商品提供サーバの管理を行うＥＣサイト管理装置及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
主にインターネットを通じて、商品を提供する商品提供者のサイト（ＥＣサイト）にアクセスして商品を購入するオンラインショッピングが非常に普及してきている。一般的には、ある特定のＥＣサイトに顧客認証を行ってログインした後にショッピングを行うが、他のＥＣサイトとの差別化、さらには、ショッピングの便宜を考慮して、顧客毎に提供する商品の情報画面を変化させることも行われている。例えば、特許文献１では、顧客の端末装置からのアクセス履歴を保存し、アクセス回数の多い商品を当該顧客のお薦め商品として提示する技術を開示している。また、特許文献２では、顧客の嗜好情報、購買履歴、売筋商品情報等に基づいて、各顧客に対応する電子カタログを編集する技術が開示されている。
【特許文献１】特開２００２−２３０４１７号公報
【特許文献２】特開２００２−１６３５５９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
特許文献１に開示された技術は、アクセス回数の多い商品を顧客に提示することを基本にしている。確かに、アクセス回数の多い商品は当該顧客が再度購入する可能性は高いが、当該顧客の好みの商品であっても、全く同じ商品ではなく、多少趣向の異なる類似の商品を望んだり、顧客がアクセスした際にその好みの商品が在庫切れで他の類似商品を購入して間に合わせようとする場合があったり、さらには、好みの商品やその類似商品だけではなく、それらにコーディネイトするのにふさわしい商品を探したい場合があったりするなど、顧客の要望は様々であるが、特許文献１の技術ではそこまで対応し切れていない。また、特許文献２の技術も顧客の嗜好情報が推奨商品を選択する基準の中心になっており、当該商品が在庫切れの場合や顧客がコーディネイト商品を求めている場合にまで対応することは困難である。
【０００４】
本発明は上記に鑑みなされたものであり、ＥＣサイトへの顧客のアクセスログに基づいた推奨商品だけでなく、顧客の属性情報に基づいた推奨商品、あるいは、それらが在庫切れの場合等の代替の推奨商品など、様々な視点を考慮した顧客独自の商品情報をユーザ端末に表示させることができ、オンラインショッピングの楽しみ、便宜を高めることができるＥＣサイト管理装置及びコンピュータプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するため、請求項１記載の本発明では、ユーザ端末から通信手段を介してアクセスしてオンラインショッピングを行うためのＥＣサイトがアップロードされた商品提供サーバの管理を行うＥＣサイト管理装置であって、
顧客属性が記録された顧客データベースと、
前記ユーザ端末から前記ＥＣサイトへアクセスした際のアクセスログが顧客別に記録されたアクセスログデータベースと、
商品名、価格、在庫数のほかに、当該商品の関連商品情報が商品毎に設定された商品データベースと、
前記ＥＣサイトにアクセスしている顧客を特定し、前記顧客データベースから当該顧客の顧客属性を読み込み、当該顧客属性に対応する推奨商品を前記商品データベースから抽出する第１の推奨商品抽出手段と、
前記アクセスログデータベースから当該顧客のアクセスログを読み込み、当該アクセスログに基づいた推奨商品を前記商品データベースから抽出する第２の推奨商品抽出手段と、
前記第１又は第２の推奨商品抽出手段による抽出結果を参照して、前記商品データベースから、当該推奨商品の関連商品情報を抽出する関連商品情報抽出手段と、
前記第１の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の情報、前記第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の情報、及び前記関連商品情報抽出手段により抽出された関連商品情報のいずれか少なくとも一つの情報から、当該顧客用の個別商品情報を作成して前記商品提供サーバを介してユーザ端末に表示させる個別商品情報作成手段と
を具備することを特徴とするＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項２記載の本発明では、前記商品データベースには、前記顧客属性に基づいて規定された属性別推奨商品群テーブルが記録されており、
前記第１の推奨商品抽出手段は、前記属性別推奨商品群テーブルを参照して、推奨商品を抽出するように設定されていることを特徴とする請求項１記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項３記載の本発明では、前記第１の推奨商品抽出手段又は前記第２の推奨商品抽出手段の実行前に動作し、前記アクセスログデータベースから当該顧客のいずれかのＥＣサイトへのアクセスログの有無を確認するアクセスログ確認手段を備え、
前記アクセスログ確認手段により、アクセスログが存在しないと判断された場合に、前記第１の推奨商品抽出手段が実行され、アクセスログが存在すると判断された場合に、前記第２の推奨商品抽出手段が実行されることを特徴とする請求項１又は２記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項４記載の本発明では、前記アクセスログ確認手段により、アクセスログが存在すると判断された場合に、前記第１の推奨商品抽出手段が実行された後、第１の推奨商品抽出手段によって抽出された推奨商品を対象として第２の推奨商品抽出手段が実行されるように設定されていることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１に記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項５記載の本発明では、前記第２の推奨商品抽出手段は、アクセスログから、購入済み商品情報と、アクセス中に選択したものの購入に至らなかった未購入選択商品情報とを判別して読み出し可能であり、それぞれ、異なる重み付けで推奨商品として抽出されるように設定されていることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１に記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項６記載の本発明では、前記第２の推奨商品抽出手段は、アクセスログから、購入済み商品情報を読み出した場合、前記属性別推奨商品群テーブルを参照し、前記購入済み商品情報の属する推奨商品群内の商品を推奨商品として表示するように設定されていることを特徴とする請求項５記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項７記載の本発明では、前記第２の推奨商品抽出手段は、アクセスログから、未購入選択商品情報を読み出した場合、前記属性別推奨商品群テーブルを参照し、前記未購入選択商品情報自体及びこの未購入選択商品情報の属する推奨商品群内の商品を推奨商品として表示するように設定されていることを特徴とする請求項５記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項８記載の本発明では、前記商品データベースに記録される関連商品情報には、各商品毎に規定される、類似商品、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品が含まれることを特徴とする請求項１〜７のいずれか１に記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項９記載の本発明では、前記関連商品情報抽出手段は、前記第１又は第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品が在庫不足の場合に、前記関連商品情報から類似商品を読み込んで、当該類似商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項８記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項１０記載の本発明では、前記関連商品情報抽出手段は、前記第１又は第２の推奨商品抽出手段により推奨商品が抽出されると、任意に又はユーザ端末からのリクエストに応じて、前記関連商品情報からコーディネイト商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項８記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項１１記載の本発明では、前記関連商品情報抽出手段は、前記コーディネイト商品の代替として、前記関連商品情報からコーディネイト類似商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項１０記載のＥＣサイト管理装置を提供する。
請求項１２記載の本発明では、ユーザ端末から通信手段を介してアクセスしてオンラインショッピングを行うためのＥＣサイトがアップロードされた商品提供サーバの管理を行うため、顧客属性が記録された顧客データベースと、前記ユーザ端末から前記ＥＣサイトへアクセスした際のアクセスログが顧客別に記録されたアクセスログデータベースと、商品名、価格、在庫数のほかに、当該商品の関連商品情報が商品毎に設定された商品データベースとを備えたコンピュータに導入されるコンピュータプログラムであって、
前記ＥＣサイトにアクセスしている顧客を特定し、前記顧客データベースから当該顧客の顧客属性を読み込み、当該顧客属性に対応する推奨商品を前記商品データベースから抽出する第１の推奨商品抽出手段と、
前記アクセスログデータベースから当該顧客のアクセスログを読み込み、当該アクセスログに基づいた推奨商品を前記商品データベースから抽出する第２の推奨商品抽出手段と、
前記第１又は第２の推奨商品抽出手段による抽出結果を参照して、前記商品データベースから、当該推奨商品の関連商品情報を抽出する関連商品情報抽出手段と、
前記第１の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の情報、前記第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の情報、及び前記関連商品情報抽出手段により抽出された関連商品情報のいずれか少なくとも一つの情報から、当該顧客用の個別商品情報を作成して前記商品提供サーバを介してユーザ端末に表示させる個別商品情報作成手段と
を具備することを特徴とするコンピュータプログラムを提供する。
請求項１３記載の本発明では、前記商品データベースには、前記顧客属性に基づいて規定された属性別推奨商品群テーブルが記録されており、
前記第１の推奨商品抽出手段は、前記属性別推奨商品群テーブルを参照して、推奨商品を抽出するように設定されていることを特徴とする請求項１２記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１４記載の本発明では、前記第１の推奨商品抽出手段又は前記第２の推奨商品抽出手段の実行前に動作し、前記アクセスログデータベースから当該顧客のいずれかのＥＣサイトへのアクセスログの有無を確認するアクセスログ確認手段を備え、
前記アクセスログ確認手段により、アクセスログが存在しないと判断された場合に、前記第１の推奨商品抽出手段が実行され、アクセスログが存在すると判断された場合に、前記第２の推奨商品抽出手段が実行されることを特徴とする請求項１２又は１３記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１５記載の本発明では、前記アクセスログ確認手段により、アクセスログが存在すると判断された場合に、前記第１の推奨商品抽出手段が実行された後、第１の推奨商品抽出手段によって抽出された推奨商品を対象として第２の推奨商品抽出手段が実行されるように設定されていることを特徴とする請求項１２〜１４のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１６記載の本発明では、前記第２の推奨商品抽出手段は、アクセスログから、購入済み商品情報と、アクセス中に選択したものの購入に至らなかった未購入選択商品情報とを判別して読み出し可能であり、それぞれ、異なる重み付けで推奨商品として抽出されるように設定されていることを特徴とする請求項１２〜１５のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１７記載の本発明では、前記商品データベースに記録される関連商品情報には、各商品毎に規定される、類似商品、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品が含まれており、
前記関連商品情報抽出手段は、前記第１又は第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品が在庫不足の場合に、前記関連商品情報から類似商品を読み込んで、当該類似商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項１２〜１６のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１８記載の本発明では、前記商品データベースに記録される関連商品情報には、各商品毎に規定される、類似商品、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品が含まれており、
前記関連商品情報抽出手段は、前記第１又は第２の推奨商品抽出手段により推奨商品が抽出されると、任意に又はユーザ端末からのリクエストに応じて、前記関連商品情報からコーディネイト商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項１２〜１７のいずれか１に記載のコンピュータプログラムを提供する。
請求項１９記載の本発明では、前記関連商品情報抽出手段は、前記コーディネイト商品の代替として、前記関連商品情報からコーディネイト類似商品を抽出する手段を有することを特徴とする請求項１８記載のコンピュータプログラムを提供する。
【発明の効果】
【０００６】
本発明は、顧客属性に対応する推奨商品を抽出する第１の推奨商品抽出手段、アクセスログに基づいた推奨商品を抽出する第２の推奨商品抽出手段、第１又は第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品の関連商品情報を抽出する関連商品情報抽出手段を備え、それらの手段により抽出されたいずれか少なくとも一つの情報から、アクセスしている顧客独自の個別商品情報を作成し、当該顧客のユーザ端末に表示させる構成である。すなわち、顧客属性、アクセスログ、さらには、関連商品情報といった複数の視点を考慮して推奨商品を抽出しているため、顧客に提示される個別商品情報には、顧客の趣味、嗜好により近い商品情報が含まれると共に、顧客の趣味、嗜好とは多少異なる異なる視点で抽出された商品の情報が含まれる場合もあり、オンラインショッピングの楽しみ、便宜を高めることができる。
【０００７】
また、第２の推奨商品抽出手段では、アクセスログの中でも、商品を単に閲覧しただけの情報、実際に購入に至った商品の情報とによって重みをつけて抽出する構成としたり、関連商品情報抽出手段では、第１又は第２の推奨商品抽出手段により抽出された推奨商品が在庫不足の場合の類似商品の抽出、さらには当該商品にコーディネイトするのに相応しい商品の抽出等を行うことができる構成とすれば、顧客の商品選択の幅が広がり、オンラインショッピングの楽しみがさらに増加する。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて更に詳しく説明する。図１は、本発明の一の実施形態に係るＥＣサイト管理装置１０の概要を説明するための模式図である。ＥＣサイト管理装置１０は、ＣＰＵなどの制御手段１１を備えた独立したコンピュータから構成され、オンラインショッピングを提供しているＥＣサイトを運営している各種商品提供者のコンピュータ（商品提供サーバ）３００に接続されている。
【０００９】
ＥＣサイト管理装置１０は、複数の商品提供サーバ３００に対して一つの割合で設けることが好ましい。顧客が複数の商品提供サーバ３００でショッピングを行っても、一つのＥＣサイト管理装置１０により一元的に管理できる。また、これにより、ある一つの商品提供サーバ３００が提供しているＥＣサイトでショッピングを行った場合、そのアクセスログが記録されれば、当該顧客が他のＥＣサイトでショッピングを行う際に、以前に行った異なるＥＣサイトでのアクセスログを参照でき、アクセスログに基づいて推奨商品の抽出を行う際の抽出結果がより適切なものになる。
【００１０】
ＥＣサイト管理装置１０は、該ＥＣサイト管理装置１０を構成するコンピュータの記憶部に形成される顧客データベース（顧客ＤＢ）１２と、アクセスログデータベース（アクセスログＤＢ）１３と、商品データベース（商品ＤＢ）１４とを有している。また、コンピュータプログラムからなる顧客特定手段１５、第１の推奨商品抽出手段１６、第２の推奨商品抽出手段１７、関連商品情報抽出手段１８、個別商品情報作成手段１９がインストールされている。なお、これらのコンピュータプログラムは、それ自身では空間を占有し得ないプログラムを担持するフレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＤＶＤ−ＲＯＭなどの記録媒体へ記憶させて提供することもできるし、通信回線を通じて他のコンピュータへ伝送することも可能である。
【００１１】
顧客データベース１２は、図２に示したように、顧客個人を特定するための氏名、住所、性別、年齢、商品提供サーバ３００にアクセスしてショッピングするためのＩＤ番号やパスワードなどの属性情報が記憶されている。また、本実施形態では、各顧客毎に、その顧客の過去における商品購入履歴の情報も記録されている。
【００１２】
アクセスログデータベース１３は、図３に示したように、各顧客毎に、いずれかのＥＣサイトにアクセスした際のログが記録されている。具体的には、アクセス日、アクセスした商品、商品Ｎｏ．等が記録されている。「アクセスした商品」とは、ユーザ端末２００から顧客がクリックして閲覧だけした商品と、閲覧した上でさらに購入に至った商品のいずれも含む意味である。図３の「購入商品」の欄に丸印が付された商品は、購入に至った商品を示し、丸印が付されていない商品は、閲覧しただけで購入に至らなかった商品を示している。
【００１３】
商品データベース１４は、図４に示したように、商品名、価格、在庫数等が各商品毎に規定されていると共に、関連商品情報として、各商品毎に、類似商品（在庫切時類似商品）、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品が設定されている。類似商品は、所望の商品を選択したにも拘わらず、その商品の在庫がない場合に、その代替になる商品である。例えば、Ａ社製の１４型のノートパソコンに対してＢ社製の１４型のノートパソコンを類似商品として設定できる。コーディネイト商品は、選択した所望の商品にコーディネイトするのに相応しい商品、例えば、所望の商品が液晶テレビである場合に、そのサイズに見合ったテレビ台、所望の商品が洗濯機である場合に、その洗濯機にセットするのに適切な同メーカ製の乾燥機、所望の商品が白ジャケットである場合に、それに合うパンツ等である。コーディネイト類似商品は、コーディネイト商品の代替になるものであり、例えば、コーディネイト商品が在庫切れの場合、コーディネイト商品よりも安価で同等の機能を備えたものがある場合などにリストアップできるように規定されている。
【００１４】
また、ある商品と、その類似商品、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品の対応付けの手法は限定されるものではないが、本実施形態では商品Ｎｏ．を利用している。例えば、商品Ｎｏ．「０００１」の「（Ａ社製の）ノートパソコン」の類似商品は「０００１−１」、コーディネイト商品は「０００１−Ａ（Ｂ社製のノートパソコン）」、コーディネイト類似商品は「０００１−Ａ−１」というように「０００１」というＮｏ．を付して容易に検索可能としている。これにより逆の関係、例えば、「Ｂ社製のノートパソコン」が所望の商品である場合には、その類似商品として「（Ａ社製の）ノートパソコン」が容易に抽出できる。
【００１５】
また、商品データベース１４には、各商品の属する商品グループが規定されている。例えば、図４では、商品Ｎｏ．０００１〜０００４のＰＣ，ＡＶ機器関連の商品グループが「１」、商品Ｎｏ．０００５〜０００７の家電関連の商品グループが「２」というようにグループ分けされている。この商品グループは、後述の属性別推奨商品群テーブル（図５参照）における属性別の推奨商品群に属する商品を定めるために利用される。もちろん、推奨商品群に、各商品の商品Ｎｏ．を直接登録していく方式でも構わないが、多数の商品を登録するため、何らかの基準で区分けした商品グループ毎に指定すると便利である。さらに、商品データベース１４には、図４に示したように、所望の商品、類似商品、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品を提供しているＥＣサイト（商品提供サーバ３００）を特定するためのサイトＮｏ．も記録されている。本実施形態のＥＣサイト管理装置１０は、複数のＥＣサイト（商品提供サーバ３００）を管理しているため、商品データベース１４に記録されるサイトＮｏ．も、同じ商品についてそれを提供可能な複数のサイトＮｏ．が記録されている。これにより、ある一つのＥＣサイトにおいて在庫切れであっても、他のＥＣサイトにおいて在庫があれば、顧客の所望する商品はこの他のＥＣサイトを通じて顧客に提供できる。
【００１６】
商品データベース１４には、上記した商品名、在庫数、関連商品情報等に加えて、図５に示したように、顧客属性に基づいて規定された属性別推奨商品群テーブルが記録されている。これは、顧客データベース１２に記録された各顧客の属性別に、推奨商品群を規定したものである。本実施形態では、２０歳未満、２１〜３５歳、３６歳〜４５歳といった年齢別と性別とにより、１０の属性に区分し、推奨商品群Ａ〜Ｊを規定している。各推奨商品群Ａ〜Ｊには、図４で規定した商品グループの番号が記録されている。これにより、例えば、年齢２１〜３５歳で女性の顧客であれば、推奨商品群Ｄに記録された商品グループ（例えば、商品グループ３１〜４０）に属する商品が属性別の推奨商品として抽出される。もちろん、属性の区分の仕方はこれに限定されるものではなく、年齢を５歳毎に区切ってもよし、性別による区分を設けないようにすることもできる。また、この属性別推奨商品群テーブルの内容は固定的ではなく、任意に見直されることはもちろんである。
【００１７】
顧客特定手段１５は、顧客がユーザ端末２００を操作していずれかのＥＣサイト（商品提供サーバ３００）にアクセスした際の顧客ＩＤ及びパスワード等の顧客を特定するための情報を取得する。
【００１８】
第１の推奨商品抽出手段１６は、顧客特定手段１５により取得された顧客ＩＤ等を用いて顧客データベース１２から当該顧客の顧客属性を読み込み、その顧客属性から、商品データベース１４に規定した上記属性別推奨商品群テーブルにアクセスし、顧客属性に対応する推奨商品群を特定し、その推奨商品群に含まれる推奨商品を抽出する。
【００１９】
第２の推奨商品抽出手段１７は、顧客特定手段１５により取得された顧客ＩＤ等を用いて、アクセスログデータベース１３にアクセスし、その顧客のアクセスログを読み込み、アクセスログに基づいた推奨商品を抽出する。「アクセスログに基づいた推奨商品」とは、アクセスログから、購入済みとなっている商品自体を推奨商品とすること、アクセス中に選択したものの購入に至らなかった未購入選択商品自体を推奨商品とすること、これらの商品が属する商品グループの商品を推奨商品とすること、が含まれる意味である。従って、第２の推奨商品抽出手段１７は、アクセスログから、実際に購入に至った購入済み商品情報と、アクセス中に選択したものの購入に至らなかった未購入選択商品情報とを判別する購入済み商品情報判別手段１７ａを有していることが好ましく、さらには、購入済み商品情報と未購入選択商品情報とについて、異なる重み付けで推奨商品として抽出されるように設定されていることがより好ましい。
【００２０】
また、購入済み商品は、一定期間を経るなどしない限り、再度購入する可能性は低い一方、先のアクセスにおいて選択した未購入選択商品は、顧客が購入を迷った商品であり、次回以降のアクセスにおいて購入に至る可能性が高いと言える。従って、例えば、購入済み商品が属する商品グループの商品を抽出しようとする場合、購入済み商品自体については、一定期間を経ない限り推奨商品としては抽出せず、その商品グループに属する他の商品を優先して抽出するようにし、未購入選択商品が属する商品グループの商品を抽出しようとする場合には、未購入選択商品自体も含めてその商品グループの全ての商品を抽出するようにすると、顧客が購入する可能性の高い商品を優先して抽出することができることになる。
【００２１】
また、購入済み商品の属する商品グループの商品と未購入選択商品の属する商品グループの商品とを比較した場合、通常、顧客は、購入済み商品の属する商品グループの方により高い興味を示すと考えられる。そこで、購入済み商品が一つある毎にその商品グループが抽出される可能性を、購入済み商品も未購入選択商品も含まれていない商品グループの抽出確率よりも５％ずつ高くなるように設定し、未購入選択商品が一つある毎にその商品グループの抽出確率を３％ずつ高くなるように設定するなどの重み付けも行うこともできる。もちろん、この重み付けは逆であってもよいし、日、月、季節等に応じて重み付けが変化するように設定してもよい。例えば、１ヶ月以内に購入又はアクセスした商品の属する商品グループの抽出確率を、２〜３ヶ月前に購入又はアクセスした商品の属する商品グループの抽出確率よりも高くなるように設定することもできる。
【００２２】
ここで、第１の推奨商品抽出手段１６と第２の推奨商品抽出手段１７とのいずれを実行するかを決定する前処理手段としてのアクセスログ確認手段１５ａを顧客特定手段１５に設定しておくことが好ましい。このアクセスログ確認手段１５ａは、顧客特定手段１５によって顧客が特定されると、アクセスログデータベース１３にアクセスして、当該顧客のアクセスログの有無を確認するものであり、アクセスログ確認手段１５ａによって、当該顧客のアクセスログが存在しないと判断された場合には第１の推奨商品抽出手段１６が実行され、アクセスログが存在すると判断された場合には第２の推奨商品抽出手段１７が実行されるように制御される。
【００２３】
また、アクセスログ確認手段１５ａにより、アクセスログが存在すると判断された場合には、第１の推奨商品抽出手段１６と第２の推奨商品抽出手段１７の両方を実行するように制御することが好ましい。第１の推奨商品抽出手段１６のみの場合には、顧客の属性から、図５の属性別推奨商品群テーブルに基づいて推奨商品群の商品が抽出されるだけであり、第２の推奨商品抽出手段１７のみの場合には、属性が考慮されることなく、アクセスログに基づいた購入済み商品又は未購入選択商品の属する商品グループの商品が表示されるだけである。これに対し、第１及び第２の推奨商品抽出手段１６，１７を共に実行する場合には、まず、第１の推奨商品抽出手段１６によって、顧客の属性に従って推奨商品群を抽出し、次いで、第２の推奨商品抽出手段１７が、第１の推奨商品抽出手段１６によって抽出された推奨商品群の中から、アクセスログに基づいて購入済み商品又は未購入選択商品の属する商品グループの商品を抽出する。つまり、第１の推奨商品抽出手段１６によって抽出されなかった推奨商品群の中に購入済み商品等が含まれているとしても、第１の推奨商品抽出手段１６によって抽出されない限り、第２の推奨商品抽出手段１７の抽出対象にならないため、顧客の属性と顧客のアクセスログが共に考慮された、顧客がより欲すると考えられる商品を抽出することが可能となる。
【００２４】
関連商品情報抽出手段１８は、第１又は第２の推奨商品抽出手段１６，１７による抽出結果を参照して、商品データベース１４から、当該推奨商品の関連商品情報を抽出する。「抽出結果を参照して」とは、少なくとも次の３つのケースが含まれる。まず、第１又は第２の推奨商品抽出手段１６，１７により抽出された推奨商品が在庫不足の場合である。この場合には、図４に示した商品データベース１４にアクセスし、「在庫不足」になっている推奨商品の欄の「類似商品（在庫切時類似商品）」を、第１又は第２の推奨商品抽出手段１６，１７に代わる推奨商品として抽出する。
【００２５】
次に、第１又は第２の推奨商品抽出手段１６，１７により抽出された推奨商品に相応しいコーディネイト商品が存在する場合である。関連商品情報抽出手段１８は、第１又は第２の推奨商品抽出手段１６，１７により抽出結果が出力された場合に必ず動作し、商品データベース１４に推奨商品のコーディネイト商品が規定されている場合には、推奨商品の情報と共にかかるコーディネイト商品の情報も表示されるようにしてもよいし、ユーザ端末２００を介して顧客からコーディネイト商品の抽出を希望する旨のリクエストがあった場合に動作する構成としてもよい。
【００２６】
また、コーディネイト商品を抽出した際に、そのコーディネイト商品が在庫切れの場合等には、関連商品情報抽出手段１８は、商品データベース１４から、このコーディネイト商品の代替となるコーディネイト類似商品を抽出する。なお、コーディネイト商品は、あくまで推奨商品の補助的な位置づけであり、顧客のコーディネイト商品への興味ないしこだわりは推奨商品よりも低いと予想され、推奨商品よりも選択の自由度が高いと考えられる。そこで、コーディネイト類似商品は、コーディネイト商品の在庫切れ時に表示されるだけでなく、コーディネイト商品よりも価格が安価であったり、逆に高価であるがより上質のものであったりする場合等にも、コーディネイト商品の代替品として表示されるようにすることが好ましい。
【００２７】
個別商品情報作成手段１９は、第１又は第２の推奨商品抽出手段１６，１７及び関連商品情報抽出手段１８の抽出結果に基づき、当該顧客用の個別商品情報を作成する。例えば、図６に示したように、表示画面の１つのページに形成された複数の商品枠のそれぞれに、抽出結果に係る各商品の情報を転記して作成する。なお、各商品枠には、各抽出結果に係る商品名、価格等のほか、その商品を購入できるＥＣサイトのアドレスなどの情報も含まれる。個別商品情報作成手段１９は、このようにして作成した個別商品情報を、顧客が現在アクセスしているＥＣサイトの商品提供サーバ３００に送信する機能も備え、顧客は、この商品提供サーバ３００を介して個別商品情報を閲覧できることになる。
【００２８】
また、第１又は第２の推奨商品抽出手段１６，１７及び関連商品情報抽出手段１８の抽出結果は、当然のことながら推奨商品が一つであるとは限らず、通常は、複数の推奨商品が抽出され、かつ、上記のように、未購入選択商品が属する商品グループや購入済み商品の属する商品グループなどが優先的に抽出されているが、個別商品情報作成手段１９は、これを抽出結果の優先度上位いくつかの商品のみを用いて作成してもよいし、抽出結果を優先度順に順次表示していく個別商品情報を作成してもよい。また、抽出結果をランダムに表示していく個別商品情報を作成してもよい。ランダムに表示する場合、優先度の高いものは、表示回数をより多くするように設定することもできる。
【００２９】
次に、本実施形態を用いたオンラインショッピングの方法について図７に基づいて説明する。まず、顧客は、ある商品提供者の商品提供サーバ３００のＥＣサイトへアクセスし、顧客ＩＤ、パスワードなどを用いてログインする（Ｓ１０１，Ｓ１０２）。このログイン情報（顧客ＩＤ、パスワード等の情報）は、上記ＥＣサイトの商品提供サーバ３００から本実施形態のＥＣサイト管理装置１０に送信され、ＥＣサイト管理装置１０では、顧客特定手段１５がこれを受信し、顧客を特定する（Ｓ１０３）。
【００３０】
次に、アクセスログ確認手段１５ａが動作し、アクセスログデータベース１３にアクセスして、当該顧客のアクセスログの有無を確認する（Ｓ１０４）。その結果、アクセスログが存在しない場合（Ｓ１０４において「ＮＯ」の場合）には、第１の推奨商品抽出手段１６が実行され、推奨商品が抽出される（Ｓ１０５）。第１の推奨商品抽出手段１６は、図５に示した属性別推奨商品群テーブルを参照し、例えば、当該顧客が２１〜３５歳の女性であれば、推奨商品群Ｄの商品グループ（例えば、商品グループ３１〜４０）に属する商品が抽出される。
【００３１】
アクセスログが存在する場合（Ｓ１０４において「ＹＥＳ」の場合）にも、まずは、第１の推奨商品抽出手段１６が実行され、顧客属性に基づいた推奨商品が抽出されるが（Ｓ１０６）、引き続き、購入済み商品情報判別手段１７ａにより、アクセスログ中に、実際に購入に至った商品の履歴（購入済み商品情報）があるか否かが確認される（Ｓ１０７）。
【００３２】
購入済み商品情報をアクセスログ中に有しない場合（Ｓ１０７において「ＮＯ」）の場合、第２の推奨商品抽出手段１７は、第１の推奨商品抽出手段１６により抽出された商品の中で、未購入選択商品情報自体並びにその未購入選択商品が属する商品グループの商品が優先して抽出されるように動作する（Ｓ１０８）。
【００３３】
購入済み商品情報をアクセスログ中に有する場合（Ｓ１０７において「ＹＥＳ」）の場合には、未購入選択商品情報自体並びにその未購入選択商品が属する商品グループのほか、購入済み商品の属する商品グループも考慮されて推奨商品が抽出される（Ｓ１０９）。このとき、上記したように、購入済み商品が含まれる商品グループが抽出される可能性、未購入選択商品が含まれる商品グループが抽出される可能性を異ならせることにより、顧客にとってより関心の高い商品グループが優先して抽出される。
【００３４】
また、Ｓ１０５，Ｓ１０８，Ｓ１０９において抽出された推奨商品が在庫切れの場合に、関連商品情報抽出手段１８が動作し、商品データベース１４を参照して、各推奨商品の在庫切時類似商品が抽出され、この類似商品が、第１又は第２の推奨商品抽出手段１６，１７によって抽出された推奨商品の代わりの推奨商品として位置付けられることになる。る（Ｓ１１０，Ｓ１１１）。次に、第１の推奨商品抽出手段１６、第２の推奨商品抽出手段１７及び関連商品情報抽出手段１８によって抽出された推奨商品について、コーディネイト商品又はコーディネイト類似商品を抽出する場合には、関連商品情報抽出手段１８が商品データベース１４を参照してそれらの商品を抽出する（Ｓ１１２，Ｓ１１３）。
【００３５】
以上の工程により推奨商品（在庫切時類似商品も含む）、コーディネイト商品、コーディネイト類似商品が抽出されると、これらの商品情報をユーザ端末２００の画面に表示するため、個別商品情報作成手段１９により個別商品情報が作成され（Ｓ１１４）、ユーザ端末２００が現在アクセスしているＥＣサイトの商品提供サーバ３００を介して、該ユーザ端末２００にかかる情報が送信される（Ｓ１１５）。
【００３６】
図８は、ユーザ端末２００に表示される個別商品情報の表示態様の一例を示すものである。このように、例えば、表示画面１ページあたり３つの商品枠が表示され、上記により抽出された推奨商品が表示される。ここでは、優先度の高いものから順に表示するように個別商品情報を作成しているが、表示態様がこれに限定されるものではないことは上記のとおりである。
【００３７】
図９は、関連商品情報抽出手段１８により抽出された抽出結果に関し、個別商品情報作成手段１９により作成された表示態様の一例を示すものである。図９中、商品番号９９９−００５３の「白ジャケット」は、図８のように表示された商品枠を利用して購入に至った商品であり、その後、この「白ジャケット」に似合うＴシャツ、パンツを関連商品として抽出した場合である。関連商品情報抽出手段１８は、上記のように、「白ジャケット」に似合うコーディネイト商品の抽出を、顧客側からのリクエストにより実行したり、顧客が「白ジャケット」を購入した時点で関連商品情報抽出手段１８が顧客の意志に拘わらず動作したりする。関連商品情報抽出手段１８は、商品データベース１４から、例えば、商品番号９９９−００５３の「白ジャケット」のコーディネイト商品として登録されている「紺パンツ」「丸衿」を抽出し、図９のように表示する。なお、コーディネイト商品は１種類であってもよいし、複数種類であってもよい。
【００３８】
また、関連商品情報抽出手段１８によるコーディネイト商品の抽出は、上記のように、商品データベース１４を用いて行うことができるが、例えば、当該顧客のアクセスログも併せて参照して抽出するプログラムとすることもできる。例えば、アクセスログから、当該顧客が過去に「○○社製」の商品の購入数が多い場合、商品データベース１４に規定された「白ジャケット」のコーディネイト商品である「紺パンツ」の中でも、その「○○社製」の「紺パンツ」を優先的に抽出するようにすることもできる。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】本発明の一の実施形態に係るＥＣサイト管理装置を用いてＥＣサイトの管理を行う仕組みの全体構成を示した概略図である。
【図２】上記ＥＣサイト管理装置に設定される顧客データベースの一例を示すものである。
【図３】上記ＥＣサイト管理装置に設定されるアクセスログデータベースの一例を示すものである。
【図４】上記ＥＣサイト管理装置に設定される商品データベースの一例を示すものである。
【図５】商品データベースに、顧客属性に基づいて規定された属性別推奨商品群テーブルの一例を示す図である。
【図６】個別商品情報作成手段により作成された個別商品情報の表示画面の一例を概略的に示す図である。
【図７】上記実施形態において顧客が商品購入をする際のＥＣサイト管理装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【図８】個別商品情報作成手段により作成された個別商品情報の表示画面の具体的な例を示す図である。
【図９】個別商品情報作成手段により作成された関連商品情報の表示画面の具体的な例を示す図である。
【符号の説明】
【００４０】
１０  ＥＣサイト管理装置
１１  制御手段
１２  顧客データベース（顧客ＤＢ）
１３  アクセスログデータベース（アクセスログＤＢ）
１４  商品データベース（商品ＤＢ）
１５  顧客特定手段
１５ａ  アクセスログ確認手段
１６  第１の推奨商品抽出手段
１７  第２の推奨商品抽出手段
１７ａ  購入済み商品情報判別手段
１８  関連商品情報抽出手段
１９  個別商品情報作成手段
２００  ユーザ端末
３００  商品提供サーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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