(57)【要約】【課題】  色ズレ補正後に生じる輝度成分の構造劣化を抑制する【解決手段】  本発明の画像処理装置は、判定部、色差補正部、および色ズレ補正部を備える。判定部は、入力画像の色差成分について、色差間引きに起因する構造劣化を判定する。色差補正部は、判定部の判定結果に基づいて、色差成分の構造劣化を抑制する。色ズレ補正部は、色差補正部により構造劣化が抑制された入力画像に対して、色ズレ補正を施す。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像の色差成分について、色差間引きに起因する構造劣化を判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいて、前記色差成分の前記構造劣化を抑制する色差補正部と、
前記色差補正部により前記構造劣化が抑制された前記入力画像に対して、色ズレ補正を施す色ズレ補正部と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記色差補正部は、色差が実質同一の値を示す隣接する画素対の一方に対し、色差平滑化を実施することにより、前記入力画像の構造劣化を抑制する
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の画像処理装置において、
前記判定部は、前記入力画像について隣接画素間の色差の差異を算出し、その算出結果に基づいて、前記構造劣化の有無または状態を判定する
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１または請求項２に記載の画像処理装置において、
前記判定部は、前記入力画像の画像処理に関する情報を取得し、前記情報に基づいて前記構造劣化の有無または状態を判定する
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
コンピュータを、請求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載の画像処理装置として機能させるための画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像の色を補正する画像処理装置、および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、電子カメラでは、撮影レンズの倍率色収差によって撮像画像に色ズレを生じることが知られている。また、３板式の撮像装置では、撮像素子の位置合わせの誤差（レジストレーション誤差）によって、撮像画像に色ズレを生じることが知られている。この種の色ズレを、画像処理によって修正する技術が提案されている。例えば、特許文献１の従来装置は、まず、画像のエッジ部分について色ズレを検出し、その色ズレを修正する画像処理を実施する。また、特許文献２の従来装置は、画像の色成分ごとに倍率調整を行い、色成分間の差分の最小点を探すことで、画像の倍率色収差を修正する。
【特許文献１】特開２０００−２９９８７４号公報
【特許文献２】特開２００２−３４４９７８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、ＪＰＥＧ方式などの画像ファイルでは、画像圧縮に際して色差間引きを実施する。例えば、４：２：２の色差間引きでは、画像の横方向（Ｘ座標）に並ぶ画素の内、奇数番目の画素の色差成分を間引き、偶数番目の画素の色差成分を保存する。一方、画像伸張時には、色差成分が欠落する奇数番目の画素に対し、左隣に接する偶数番目の画素の色差成分を代入する。
このような処理により、色差成分には本来の絵柄とは異なる構造的な変化が生じる。しかし、この種の色差成分の変化に対して人間の視覚感度は低い。そのため、色差間引きに伴う構造劣化はさほど目立たない。
【０００４】
ところで、本発明者は、色差間引きが一旦施された画像に対して、色ズレ補正を実施すると、本来は目立たないはずの構造劣化が顕在化してしまうという問題点に気がついた。
そこで、本発明は、この色ズレ補正後に顕在化する構造劣化を防止することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
《１》  本発明の画像処理装置は、判定部、色差補正部、および色ズレ補正部を備える。
判定部は、入力画像の色差成分について、色差間引きに起因する構造劣化を判定する。
色差補正部は、判定部の判定結果に基づいて、色差成分の構造劣化を抑制する。
色ズレ補正部は、色差補正部により構造劣化が抑制された入力画像に対して、色ズレ補正を実施する。
《２》  なお好ましくは、色差補正部は、色差値が実質同一な隣接する画素対の一方に対して色差平滑化を実施し、入力画像の構造劣化を抑制する。
《３》  また好ましくは、判定部は、入力画像について隣接画素間の色差の差異を算出し、その算出結果に基づいて、構造劣化の有無または状態を判定する。
《４》  なお好ましくは、判定部は、入力画像の画像処理に関する情報を取得し、その情報に基づいて構造劣化の有無または状態を判定する。
《５》  本発明の画像処理プログラムは、コンピュータを、《１》〜《４》のいずれか１項に記載の画像処理装置として機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【０００６】
本発明者は、色差間引きに伴う色差成分の構造劣化が、色ズレ補正の処理を経ることによって、輝度成分の構造劣化に変化することに気がついた。一般に、人間の視覚は、色に比べ、輝度の変化に敏感である。そのため、この輝度成分の構造劣化は、本来の絵柄にはない画質変化として、目立ってしまう。
このような理由から、色差間引きの画質劣化は無視できるという従来の常識が、色ズレ補正後においては成り立たない。このような知見に基づき、本発明では、色ズレ補正に先立って、入力画像から色差成分の構造劣化を抑制する。この予防的な処理によって色ズレ補正後における輝度成分の構造劣化を防止し、視覚的に目立つ構造劣化を抑制する。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
（画像処理装置の構成説明）
図１は、画像処理装置１１の構成を示すブロック図である。
図１において、画像取得部１２は、処理対象である入力画像を内部メモリ上に記憶する。判定部１３は、入力画像を画像解析し、色差間引きに起因する色差成分の構造劣化を判定する。色差補正部１４は、判定部１３の判定結果に基づいて、入力画像から色差成分の構造劣化を抑制する。色ズレ補正部１６は、色差成分の構造劣化を抑制した入力画像に対して、色ズレ補正を実施する。
なお、この画像処理装置１１は、コンピュータおよび画像処理プログラムによって、ソフトウェア的に実現してもよい。また、この画像処理装置１１を、電子カメラやスキャナー装置などの撮像装置に内蔵させ、撮像装置内の画像処理に使用してもよい。
【０００８】
（実施形態の動作説明）
図２は、実施形態の動作を示す流れ図である。以下、図２に示すステップ番号の順に、この動作を説明する。
【０００９】
ステップＳ１：  画像取得部１２は、通信媒体や記録媒体などを介して、電子カメラなどで生成される入力画像Ｕを読み込む。この入力画像Ｕは、輝度色差成分(Y,Cb,Crなど)のデータ形態に変換され、内部メモリ上に記憶される。
【００１０】
ステップＳ２：  判定部１３は、入力画像Ｕのファイル内からタグ情報（EXIF情報など）を読み出す。このタグ情報から、色差間引きに起因する色差成分の構造劣化を情報取得する。例えば、入力画像Ｕの画像圧縮方式に関するタグ情報から、色差間引きのフォーマット情報を取得してもよい。また例えば、入力画像Ｕを撮影したカメラ機種に関するタグ情報から、色差間引きの有無または種類を知ることもできる。
【００１１】
ステップＳ３：  判定部１３は、ステップＳ２で取得したタグ情報から、入力画像Ｕの画素配列(x,y)の横方向について、色差成分の構造劣化を判定する。
通常、４：２：２や４：２：０の色差間引きでは、奇数列／偶数列の一方が決まって色差間引きされるため、色差成分の横方向の構造劣化は一種類となる。しかし、入力画像Ｕによっては、クロップ処理（画像の一部を切り出す処理）を経ることが想定される。このクロップ処理の始点となる画素位置によっては、奇数列／偶数列が入れ替わる場合がある。そのため、入力画像Ｕについては、下記２種類の構造劣化が考えられる。
【００１２】
(1)横ノイズ１…入力画像Ｕは、図３［Ａ］に示すように、偶数列の色差成分が、画像圧縮時の色差間引きによって欠落する。その後、入力画像Ｕの偶数列の画素には、図３［Ｂ］に示すように、画像伸張時に左隣の画素の色差成分が代入されている。その結果、奇数列の画素の色差成分と、その右隣の画素の色差成分は実質同一の値を示す。本明細書では、この状態の構造劣化を横ノイズ１と呼ぶ。
【００１３】
(2)横ノイズ２…入力画像Ｕは、図４［Ａ］に示すように、奇数列の色差成分が、画像圧縮時の色差間引きによって欠落する。その後、入力画像Ｕの奇数列の画素には、図４［Ｂ］に示すように、画像伸張時に左隣の画素の色差成分が代入されている。その結果、偶数列の画素の色差成分と、その右隣の画素の色差成分は実質同一の値を示す。本明細書では、この状態の構造劣化を横ノイズ２と呼ぶ。
【００１４】
判定部１３は、タグ情報から横ノイズ１と判定した場合、ステップＳ７に動作を移行する。
また、判定部１３は、タグ情報から横ノイズ２と判定した場合、ステップＳ８に動作を移行する。
一方、判定部１３は、タグ情報から構造劣化を判定できなかった場合、ステップＳ４に動作を移行する。
【００１５】
ステップＳ４：  ここでは、画像解析によって横方向の構造劣化の判定を試みる。まず、判定部１３は、入力画像Ｕの偶数列の画素と、その右隣の画素との間で、色差成分の差の絶対値を求める。次に、判定部１３は、この絶対値を入力画像Ｕの全域または代表的な部分域について積算し、累積値Ｄ１を求める。
【００１６】
ステップＳ５：  次に、判定部１３は、入力画像Ｕの奇数列の画素と、その右隣の画素との間で色差成分の差の絶対値を求める。次に、判定部１３は、この絶対値を入力画像Ｕの全域または代表的な部分域について積算し、累積値Ｄ２を求める。
【００１７】
ステップＳ６：  判定部１３は、累積値Ｄ１と累積値Ｄ２を比較する。
ここで、Ｄ１＞ｋ×Ｄ２（ただしｋ＞１）を満足した場合、横ノイズ１と判断できる。この場合、判定部１３はステップＳ７に動作を移行する。
また、Ｄ２＞ｋ×Ｄ１（ただしｋ＞１）を満足した場合、横ノイズ２と判断できる。この場合、判定部１３はステップＳ８に動作を移行する。
一方、どちらの条件式も満足しない場合、色差構造の横方向に構造劣化はないと判断できる。この場合、判定部１３はステップＳ９に動作を移行する。
なお、上記の条件式の係数ｋについては、例えば４程度に設定することが好ましい。また、様々なテスト画像について判定実験を行って係数ｋを決定することが好ましい。
【００１８】
ステップＳ７：  色差補正部１４は、横ノイズ１の判定に従って、偶数列の画素の色差成分を、両隣りの画素の色差平均値に置き換える。なお、後述するステップＳ１３，Ｓ１４で色差値が最終的に決定される画素行については、ここでの置き換え処理を省略してもよい。この処理の完了後、色差補正部１４は、ステップＳ９に動作を移行する。
【００１９】
ステップＳ８：  色差補正部１４は、横ノイズ２の判定に従って、奇数列の画素の色差成分を、両隣りの画素の色差平均値に置き換える。なお、後述するステップＳ１３，Ｓ１４で色差値が最終的に決定される画素行については、ここでの置き換え処理を省略してもよい。この処理の完了後、色差補正部１４は、ステップＳ９に動作を移行する。
【００２０】
ステップＳ９：  続いて、判定部１３は、ステップＳ２で取得したタグ情報から、入力画像Ｕの画素配列(x,y)の縦方向について、色差成分の構造劣化を判定する。
通常、４：２：０の色差間引きでは、一方の色差成分（例えばＣｒ）について奇数行を色差間引きし、他方の色差成分（例えばＣｂ）について偶数行を色差間引きする。そのため、入力画像Ｕには下記２種類の構造劣化が考えられる。
【００２１】
(1)縦ノイズ１…入力画像Ｕは、図５［Ａ］に示すように、偶数行の色差成分が、画像圧縮時の色差間引きによって欠落する。その後、入力画像Ｕの偶数行の画素には、図５［Ｂ］に示すように、画像伸張時に上行の画素の色差成分が代入されている。その結果、奇数行の画素の色差成分と、その下行の画素の色差成分は実質同一の値を示す。本明細書では、この状態の構造劣化を縦ノイズ１と呼ぶ。
【００２２】
(2)縦ノイズ２…入力画像Ｕは、図６［Ａ］に示すように、奇数行の色差成分が、画像圧縮時の色差間引きによって欠落する。その後、入力画像Ｕの奇数行の画素には、図６［Ｂ］に示すように、画像伸張時に上行の画素の色差成分が代入されている。その結果、偶数行の画素の色差成分と、その下行の画素の色差成分は実質同一の値を示す。本明細書では、この状態の構造劣化を縦ノイズ２と呼ぶ。
【００２３】
判定部１３は、色差成分についてタグ情報から縦ノイズ１と判定した場合、ステップＳ１３に動作を移行する。
また、判定部１３は、色差成分についてタグ情報から縦ノイズ２と判定した場合、ステップＳ１４に動作を移行する。
一方、判定部１３は、タグ情報から構造劣化を判定できなかった場合、ステップＳ１０に動作を移行する。
【００２４】
ステップＳ１０：  ここでは、画像解析による縦方向の構造劣化の判定を試みる。まず、判定部１３は、入力画像Ｕの偶数行の画素と、その下行の画素との間で、色差成分の差の絶対値を求める。次に、判定部１３は、この絶対値を入力画像Ｕの全域または代表的な一部について積算し、累積値Ｄ３を求める。
【００２５】
ステップＳ１１：  次に、判定部１３は、入力画像Ｕの奇数行の画素と、その下行の画素との間で色差成分の差の絶対値を求める。次に、判定部１３は、この絶対値を入力画像Ｕの全域または代表的な一部について積算し、累積値Ｄ４を求める。
【００２６】
ステップＳ１２：  判定部１３は、累積値Ｄ３と累積値Ｄ４を比較する。
ここで、Ｄ３＞ｋ×Ｄ４（ただしｋ＞１）を満足した場合、縦ノイズ１と判断できる。この場合、判定部１３はステップＳ１３に動作を移行する。
また、Ｄ４＞ｋ×Ｄ３（ただしｋ＞１）を満足した場合、縦ノイズ２と判断できる。この場合、判定部１３はステップＳ１４に動作を移行する。
一方、どちらの条件式も満足しない場合、色差構造の縦方向に構造劣化はないと判断できる。この場合、判定部１３はステップＳ１５に動作を移行する。
なお、上記の条件式の係数ｋについても、例えば４程度に設定することが好ましい。また、様々なテスト画像について判定実験を行って係数ｋを決定することが好ましい。
【００２７】
ステップＳ１３：  色差補正部１４は、縦ノイズ１と判定された色差成分（例えばＣｒ）について、偶数行の画素の色差成分を、上下の画素の色差平均値に置き換える。なお、もう一方の色差成分（例えばＣｂ）については縦ノイズ２と判断し、奇数行の画素の色差成分を、上下の画素の色差平均値に置き換えてもよい。この処理の完了後、色差補正部１４は、ステップＳ１５に動作を移行する。
【００２８】
ステップＳ１４：  色差補正部１４は、縦ノイズ２と判定された色差成分（例えばＣｒ）について、奇数行の画素の色差成分を、上下の画素の色差平均値に置き換える。なお、もう一方の色差成分（例えばＣｂ）については縦ノイズ１と判断し、偶数行の画素の色差成分を、上下の画素の色差平均値に置き換えてもよい。この処理の完了後、色差補正部１４は、ステップＳ１５に動作を移行する。
【００２９】
ステップＳ１５：  上述したステップＳ１〜Ｓ１４の処理により、入力画像Ｕは、色差成分の構造劣化が適応的に抑制される。色ズレ補正部１６は、この入力画像Ｕの輝度色差成分を、公知の変換式に基づいて色成分ＲＧＢに変換する。
続いて、色ズレ補正部１６は、この色成分ＲＧＢの色ズレを検出する。例えば、色成分ＲＧＢごとにエッジを抽出し、そのエッジの位置ズレから色ズレを検出する。また例えば、入力画像Ｕのタグ情報（倍率色収差の情報など）に基づいて、色ズレを決定してもよい。
【００３０】
ステップＳ１６：  色ズレ補正部１６は、ステップＳ１５で変換した色成分ＲＧＢに対し、色ズレ補正を実施する。
例えば、色成分Ｇの画素位置を基準にして、色成分Ｒ，Ｂの位置を色ズレ分だけ元に戻すことで、色成分ＲＢの本来の画素位置を求める。この本来の色成分Ｒ，Ｂを補間することにより、色成分Ｇの画素位置における色ズレ補正済みの色成分Ｒ′,Ｂ′を求める。この色ズレ補正済みの色成分Ｒ′,Ｂ′と、元の色成分Ｇとをコンポーネント化することで色ズレ補正画像の色成分(Ｒ′,Ｇ,Ｂ′)を得ることができる。
【００３１】
（従来技術の問題点）
以下、図７〜図１１を参照しながら、従来技術の問題点について考察する。
図７は、電子カメラ内におけるＪＰＥＧ圧縮前の色成分を示す図である。ここでは説明を簡明にするため、画像のＸ座標方向に色成分ＲＧがずれた場合を示している。
電子カメラ内では、この色成分ＲＧＢを、輝度色差成分ＹＣｂＣｒに変換する。さらに、色差成分ＣｂＣｒについては色差間引きを実施する。その結果、画素配列の奇数列（Ｘ座標が奇数）の色差成分は欠落する。
【００３２】
この欠落した色差成分は、ＪＰＥＧ伸張時に、左隣に接する偶数番目の画素の色差成分を代入することで簡易的に復元される。このような簡易な復元処理では、図８に示すような構造劣化が色差成分に生じる。
【００３３】
図９は、この輝度色差成分を、色成分ＲＧに変換した状態を示す図である。この状態では、色差成分の構造劣化が色成分ＲＧＢそれぞれに分配されて現れる。しかし、この色成分ＲＧＢは、輝度成分の合成比率で加算することによって、図８に示す輝度成分Ｙに戻すことができる。すなわち、色成分ＲＧＢそれぞれの構造劣化は、画素単位に輝度成分に変換することで打ち消すことができる。例えば、この色成分ＲＧＢをモニタなどに表示すれば、表示輝度の明暗変化は、図８に示す輝度成分Ｙと対応するものとなる。したがって、視覚感度の高い輝度成分の構造劣化が生じないため、画質の劣化は目立たない。
【００３４】
図１０は、この色成分ＲＧを色ズレ補正した状態を示す。この色ズレ補正によって、色成分ＲＢの位置がずれることにより、１画素を構成していた色成分ＲＧＢの組み合わせが変化する。この状態では、色成分ＲＧＢの輝度成分の合成比率で加算しても、色成分ＲＧＢそれぞれの構造劣化を相殺することができない。そのため、図１１に示すように、輝度成分Ｙには構造劣化が発生してしまう。この状態では、色ズレは改善されるが、輝度成分Ｙの構造劣化が視覚的に目立ってしまう。
【００３５】
（本実施形態の効果）
上述した問題点を改善するため、本実施形態では、色ズレ補正に先立って、入力画像Ｕから色差成分の構造劣化を前もって除去する。そのため、色ズレ補正後の輝度成分の構造劣化を防ぎ、高品質な色ズレ補正画像を得ることが可能になる。
以下、この効果について詳細に説明する。
【００３６】
まず、本実施形態では、画像の横方向／縦方向を区別して、構造劣化を判定する。そのため、色差成分の縦横の構造劣化を的確に判定することができる。したがって、４：２：２フォーマットや４：２：０フォーマットいずれの構造劣化にも柔軟に対応することが可能になる。
【００３７】
また、本実施形態では、奇数番目／偶数番目の画素位置を区別して、色差成分の情報欠落画素を特定している。その結果、クロップ処理の始点位置によって入力画像Ｕの画素位置が、奇数番目と偶数番目で入れ替わっていても、色差成分の構造劣化を的確に判定することができる。
【００３８】
なお、色差間引きを復元した入力画像Ｕに対して、その後に画像処理（色変換、彩度調整、または階調変換など）が実施されている場合、色差成分の構造劣化も変化する。この場合、例えば横ノイズ１に該当しても累積値Ｄ２がゼロになるとは限らない。しかし、このような場合であっても、累積値Ｄ２は累積値Ｄ１に比べて顕著に小さな値を示す。そのため、累積値Ｄ２，Ｄ１を相対比較することによって、構造劣化が多少変化していても、横ノイズ１と横ノイズ２を正しく判定することが可能になる。
【００３９】
また、同様の理由から、累積値Ｄ３，Ｄ４を相対比較することによって、構造劣化が多少変化していても、縦ノイズ１と縦ノイズ２を正しく判定することが可能になる。
【００４０】
さらに、本実施形態では、図１２に示すように、色差成分の情報欠落画素に限定して、色差平滑化を実施する（ステップＳ７、Ｓ８、Ｓ１３、Ｓ１４）。この場合、それ以外の画素については色差成分の構造が忠実に保存される。そのため、本来の色差成分を活かしつつ、色差成分の構造劣化を正確に抑制することができる。
【００４１】
本実施形態では、この構造劣化を抑制した色差成分と、本来の輝度成分とに基づいて、色成分ＲＧＢを算出する（ステップＳ１５）。この場合、図１３に示すように、色成分ＲＧＢごとに現れる構造劣化も抑制される。
【００４２】
本実施形態は、構造劣化の抑制された色成分ＲＧＢについて、図１４に示すように、色ズレ補正を実施する。図１５には、この色ズレ補正後の色成分ＲＧＢを輝度成分Ｙに変換した状態を示す。この図１５に示す輝度成分Ｙには、従来に比べて、構造劣化（図１１）が少ない。
このように、本実施形態では、色ズレ補正前に色差成分の構造劣化を抑制する予防的処理により、色ズレ補正後に輝度成分Ｙに顕在化する構造劣化を適切に防止することができる。
【００４３】
《実施形態の補足事項》
なお、本実施形態では、色差成分Ｃｂ，Ｃｒに対して構造劣化を抑制している。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。ｓＹＣＣ以外の色差成分について構造劣化を抑制しても実用的な効果を得ることができる。
【００４４】
また、本実施形態では、全画素を対象に累積値Ｄ１〜Ｄ４を計算している。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、所定の画素間隔（例えば１６画素程度）でサンプルした画素について累積値Ｄ１〜Ｄ４を計算してもよい。この場合、少ない計算量で、色差成分の構造劣化を迅速に判定することが可能になる。
【００４５】
なお、本実施形態では、累積値Ｄ１〜Ｄ４の積算を最後まで実行する。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、積算途中で累積値が極端に大きくなった場合、構造劣化の特徴に合致しないことが明らかなため、その累積値の積算を途中で打ち切ってもよい。この場合、打ち切り処理によって累積値Ｄ１〜Ｄ４の計算量を適応的に削減することができる。また、累積値Ｄ１〜Ｄ４の内、積算を最後まで継続した累積値の種類に基づいて構造劣化の種類を特定することも可能である。
【００４６】
また、本実施形態では、入力画像Ｕがクロップ処理済みである場合を想定して、累積値Ｄ１〜Ｄ４を判定する。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、入力画像Ｕのタグ情報や縦横画素数などに基づいてクロップ処理済みか否かを事前に判断してもよい。このとき、クロップ処理済みでないことが事前に明らかならば、一部の累積値（例えばＤ１，Ｄ３）の閾値判定のみで、色差成分の構造劣化を迅速に判定すればよい。
【００４７】
なお、大半の入力画像Ｕについては、累積値Ｄ１，Ｄ３それぞれの閾値判定のみで、横ノイズ２および縦ノイズ２を判定しても実用上は差し支えない。
【００４８】
また、本実施形態では、色差成分の情報欠落画素に、隣接画素の色差平均値を代入している。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、色差成分の情報欠落画素に、周辺画素の色差成分の加重平均値を代入してもよい。
【産業上の利用可能性】
【００４９】
以上説明したように、本発明は、画像処理装置や画像処理プログラムなどに利用可能な技術である。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】画像処理装置１１の構成を示すブロック図である。
【図２】実施形態の動作を示す流れ図である。
【図３】横ノイズ１を説明する図である。
【図４】横ノイズ２を説明する図である。
【図５】縦ノイズ１を説明する図である。
【図６】縦ノイズ２を説明する図である。
【図７】ＪＰＥＧ圧縮前の色成分を示す図である。
【図８】色差間引きに起因する色差成分の構造劣化を示す図である。
【図９】色差間引きに起因する色成分ＲＧの構造劣化を示す図である。
【図１０】図９に示す色成分ＲＧの色ズレ補正を説明する図である。
【図１１】従来の色ズレ補正後の輝度成分Ｙを示す図である。
【図１２】色差成分の情報欠落画素に限定した色差平滑化を示す図である。
【図１３】構造劣化の抑制後の色成分ＲＧを示す図である。
【図１４】図１３に示す色成分ＲＧの色ズレ補正を説明する図である。
【図１５】本実施形態における色ズレ補正後の輝度成分Ｙを示す図である。
【符号の説明】
【００５１】
１１…画像処理装置，１２…画像取得部，１３…判定部，１４…色差補正部，１６…色ズレ補正部
【図１】
2008148003.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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