(57)【要約】      （修正有）【課題】バーチャルサブキャリアによるチャネル推定性能の低下を減少させる。【解決手段】サブキャリア範囲内のパイロットに対して通常のチャネル推定を行い、バーチャルサブキャリア範囲内においては前記チャネル推定結果を用いて連続性が保証される仮想的なチャネル推定値を設定し、全てのパイロット位置におけるチャネル推定値を取得するステップａと、チャネル推定値に対して逆フーリエ変換を行ってチャネルインパルス応答推定値を取得するステップｂと、チャネルインパルス応答推定値に０を挿入してサンプル数を増やした後にフーリエ変換を行い、データシンボルを含む全周波数領域のチャネル推定値を取得するステップｃとを有する。【選択図】図２
2008199612.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
信号は信号伝送に用いられるサブキャリアと、信号伝送に用いられないバーチャルサブキャリアからなり、前記サブキャリア範囲内に配置されたパイロットに対しては通常のチャネル推定を行い、前記バーチャルサブキャリア範囲内においては前記チャネル推定結果を用い、バーチャルサブキャリアを含む全サブキャリアに亘ってチャネル推定値の連続性が保証されるように、バーチャルパイロットに対して仮想的なチャネル推定値を設定し、全サブキャリアの全てのパイロット位置における周波数領域のチャネル推定値を取得するステップａと、
ステップａで取得した周波数領域のチャネル推定値に対して逆フーリエ変換を行って、時間領域のチャネルインパルス応答推定値を取得するステップｂと、
ステップｂで取得した時間領域のチャネルインパルス応答推定値に対して０を挿入してサンプル数を増やした後にフーリエ変換を行い、データシンボルを含む全周波数領域のチャネル推定値を取得するステップｃと
を含むことを特徴とするチャネル推定方法。
【請求項２】
前記ステップａにおいて、パイロットに対する通常のチャネル推定は、
最小二乗LSアルゴリズム又は最小平均二乗誤差ＭＭＳＥアルゴリズムを利用して、チャネル推定を行うことであることを特徴とする請求項１の方法。
【請求項３】
前記バーチャルパイロットは、高周波数領域におけるバーチャルパイロットのみを含み、
ステップａにおいて、全サブキャリアに亘ってチャネル推定値の連続性が保証されるよう、バーチャルパイロットに対して仮想的なチャネル推定値を設定することは、
バーチャルサブキャリアとの境界に位置するパイロットの周波数領域のチャネル推定値を高周波数領域におけるバーチャルパイロットの仮想的なチャネル推定値とし、又は、前記仮想的なチャネル推定を設定した後、更に予め定められたウィンドイング関数を掛け合わせることによって、高周波数領域におけるバーチャルパイロットの周波数領域のチャネル推定値をある値に収束させることであることを特徴とする請求項１の方法。
【請求項４】
前記バーチャルパイロットは、低周波数領域におけるバーチャルパイロットをさらに含み、
ステップａにおいて、全サブキャリアに亘ってチャネル推定値の連続性が保証されるよう、バーチャルパイロットに対して仮想的なチャネル推定値を設定することは、
バーチャルサブキャリアとの境界に位置するパイロットの周波数領域のチャネル推定値を低周波数領域におけるバーチャルパイロットの仮想的なチャネル推定値とし、又は、前記仮想的なチャネル推定を設定した後、更に予め定められたウィンドイング関数を掛け合わせることによって、高周波数領域におけるバーチャルパイロットの周波数領域のチャネル推定値をある値に収束させるか、又は内挿法用いて低周波数領域におけるチャネル推定値を算出することであることを特徴とする請求項３の方法。
【請求項５】
前記ステップｃにおいて、ステップｂで取得した時間領域のチャネルインパルス応答推定値に対して０を挿入してサンプル数を増やすことは、
時間領域のチャネルインパルス応答推定値の時系列データを前半と後半にわけ、その中間に０を挿入することであることを特徴とする請求項１の方法。
【請求項６】
前記時間領域のチャネルインパルス応答推定値の時系列データを前半と後半に分ける位置は、チャネルの遅延プロファイルとタイミングオフセットにより設定されることを特徴とする請求項５の方法。
【請求項７】
ステップｃの前において、取得した時間領域のチャネルインパルス応答推定値に対して時間領域の平滑化処理を行い、及び/又は
ステップｃで取得した周波数領域のチャネル推定値に対して周波数領域の平滑化処理を行うことを更に含むことを特徴とする請求項１の方法。
【請求項８】
パイロットサブキャリアのスタート位置が０である場合、ステップｃで取得した周波数領域のチャネル推定値をチャネル推定結果とし、
パイロットサブキャリアのスタート位置が０以外の値である場合、ステップｃで取得した周波数領域のチャネル推定値を周波数の高い方向へサイクリックシフトさせ、前記シフトした後の周波数領域のチャネル推定値をチャネル推定結果とすることを更に含むことを特徴とする請求項１の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線モバイル通信技術分野に係わり、特に、チャネル推定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）技術は、シンボル間の干渉（ＩＳＩ）を抵抗する能力を持ち、同時に、非常に高い周波数利用効率を提供できるため、次世代の無線モバイル通信システムにおいて採用される可能性が最も高い伝送技術である。該技術は、デジタルユーザループ、デジタルオーディオ/ビデオ放送、無線ＬＡＮ及び無線ＭＡＮなどの広い分野においてよく応用されている。
【０００３】
ＯＦＤＭ通信システムが無線モバイルチャネル環境において良好な性能を有するようにするためには、時間的に変化するマルチフェージングチャネルに対してできるだけ正確な推定を行わなければならない。チャネル推定の品質は、ＯＦＤＭシステムの性能にとても重要な影響を与える。
【０００４】
現在、実用価値のあるチャネル推定方法は、既知のパイロット情報を介して行われる。処理フローの差異によって、パイロットに基づいたチャネル推定を周波数領域チャネル推定と時間領域チャネル推定に分けることができる。一般的に、時間領域チャネル推定は、適宜な複雑度で高いチャネル推定精度を得ることができるので、効果的なチャネル推定方法である。時間領域チャネル推定は、離散的フーリエ変換と逆離散的フーリエ変換（ＤＦＴ/ＩＤＦＴ）を介して行われるので、ＤＦＴによるチャネル推定方法とも言われている。
【０００５】
ＤＦＴによるチャネル推定方法の具体的な処理フローは、図１に示すように、
全てのパイロットに対して最小二乗（ＬＳ）チャネル推定を行うステップ１０１と、パイロット位置の周波数領域のチャネル推定結果に対して逆高速フーリエ変換（ＩＦＦＴ）を行って、時間領域のチャネルインパルス応答推定値を取得するステップ１０２と、
時間領域のチャネルインパルス応答推定値の時系列データを前半と後半にわけ、その中間に０を挿入するステップ１０３と、
処理後の時間領域のチャネルインパルス応答推定値に対して高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を行って全周波数領域のチャネル推定値（ＣＦＲ）を取得するステップ１０４とに対応する。
【０００６】
全てのパイロット情報のいずれも取得可能の場合、ＤＦＴによるチャネル推定方法は、よいチャネル推定結果を取得することができる。
【０００７】
しかしながら、ＤＦＴによるチャネル推定方法は、全周波数領域範囲を跨ぐ等間隔のコーム状のパイロット、又は、コーム状のパイロットの特例と見なすことのできるブロック状のパイロットを使用することが必要である。また、実際のＯＦＤＭ通信システムにとって、データとパイロットの伝送に用いることができないバーチャルサブキャリアは欠かせないものであり、バーチャルサブキャリアの低周波数バーチャルサブキャリアは信号の直流部分を削除し、高周波数バーチャルサブキャリアは、信号漏れの減少できるガードタイムを提供している。バーチャルサブキャリアのない理想的な状況と比べ、実際のシステムにおいて、必ず一部の、ＤＦＴベースのチャネル推定方法で必要とするパイロットがバーチャルサブキャリアの範囲に入る。従って、従来のＤＦＴによるチャネル推定方法をそのまま使用すれば、チャネル推定の誤差を大幅に増加させることになり、特に、バーチャルサブキャリア周辺のサブキャリア位置において、そのチャネル推定の誤差がより明らかになる。後述する説明を簡略化する為、バーチャルサブキャリアの範囲に入り、且つ理想的な状況において存在するパイロットをバーチャルパイロットと言う。
【０００８】
ＤＦＴベースのチャネル推定方法の実際のＯＦＤＭ通信システムにおける性能低下を減少させる方法として、２つのソリューションが提案されている。
【０００９】
１つのソリューションは、外挿又は予測することによって、バーチャルサブキャリア位置の周波数領域のチャネル推定を再建し、その後に図１に示すチャネル推定方法を使用する。しかしながら、該ソリューションで取得する性能は、外挿又は予測の正確性に依頼するので、実際のシステムにおいて通常誤差が大きい。また、該ソリューションは、システムの計算複雑度を増加させる。
【００１０】
もう１つのソリューションは、図１のステップ１０２を実行する前に、周波数領域のバーチャルパイロット位置に０を挿入し、そしてＩＦＦＴを介して時間領域のチャネルインパルス応答推定値を取得し、該時間領域のチャネルインパルス応答推定値に対して０を挿入してサンプル数を増やし、その後、ステップ１０４のＦＦＴ変換を通じて周波数領域に変換させる。該ソリューションは、時間領域のチャネルインパルス応答推定値に０を挿入する位置を確定するために、タイミング同期がまったく正確であるとの仮定を必要とする。一方、実際のＯＦＤＭ通信システムにおいて、タイミング同期に誤差が存在することを回避できない。また、該方法で取得したチャネル推定値は、バーチャルサブキャリア周辺のサブキャリアに依然として大きい誤差を有する。
【００１１】
上記をまとめると、実際のＯＦＤＭ通信システムにバーチャルサブキャリアがなければならないため、現在のＤＦＴによるチャネル推定方法で取得するチャネル推定誤差が大きく、特に、バーチャルサブキャリア周辺のサブキャリア位置において、チャネル推定誤差がより明らかになる。上記二種類の改進方法は、依然として上記問題を効果的に解決することができない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
上記課題に鑑みて、本発明は、バーチャルサブキャリアによるチャネル推定性能の低下を効果的に減少させ、チャネル推定の算出複雑度を増加させないチャネル推定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記問題を解決するために、本発明は、下記のような技術案を提供する。
【００１４】
チャネル推定方法であって、
信号は信号伝送に用いられるサブキャリアと、信号伝送に用いられないバーチャルサブキャリアからなり、前記サブキャリア範囲内に配置されたパイロットに対しては通常のチャネル推定を行い、前記バーチャルサブキャリア範囲内においては前記チャネル推定結果を用い、バーチャルサブキャリアを含む全サブキャリアに亘ってチャネル推定値の連続性が保証されるように、バーチャルパイロットに対して仮想的なチャネル推定値を設定し、全サブキャリアの全てのパイロット位置における周波数領域のチャネル推定値を取得するステップａと、
ステップａで取得した周波数領域のチャネル推定値に対して逆フーリエ変換を行って、時間領域のチャネルインパルス応答推定値を取得するステップｂと、
ステップｂで取得した時間領域のチャネルインパルス応答推定値に対して０を挿入してサンプル数を増やした後にフーリエ変換を行い、データシンボルを含む全周波数領域のチャネル推定値を取得するステップｃとを含むことを要旨としている。
【００１５】
前記ステップａにおいて、パイロットに対する通常のチャネル推定は、最小二乗LSアルゴリズム又は最小平均二乗誤差ＭＭＳＥアルゴリズムを利用して、チャネル推定を行うことである。
【００１６】
前記バーチャルパイロットは、高周波数領域におけるバーチャルパイロットのみを含み、
ステップａにおいて、全サブキャリアに亘ってチャネル推定値の連続性が保証されるよう、バーチャルパイロットに対して仮想的なチャネル推定値を設定することは、バーチャルサブキャリアとの境界に位置するパイロットの周波数領域のチャネル推定値を高周波数領域におけるバーチャルパイロットの仮想的なチャネル推定値とし、又は、前記仮想的なチャネル推定を設定した後、更に予め定められたウィンドイング関数を掛け合わせることによって、高周波数領域におけるバーチャルパイロットの周波数領域のチャネル推定値をある値に収束させることである。
【００１７】
前記バーチャルパイロットは、低周波数領域におけるバーチャルパイロットをさらに含み、
ステップａにおいて、全サブキャリアに亘ってチャネル推定値の連続性が保証されるよう、バーチャルパイロットに対して仮想的なチャネル推定値を設定することは、
バーチャルサブキャリアとの境界に位置するパイロットの周波数領域のチャネル推定値を低周波数領域におけるバーチャルパイロットの仮想的なチャネル推定値とし、又は、前記仮想的なチャネル推定を設定した後、更に予め定められたウィンドイング関数を掛け合わせることによって、高周波数領域におけるバーチャルパイロットの周波数領域のチャネル推定値をある値に収束させるか、又は内挿法用いて低周波数領域におけるチャネル推定値を算出することである。
【００１８】
前記ステップｃにおいて、ステップｂで取得した時間領域のチャネルインパルス応答推定値に対して０を挿入してサンプル数を増やすことは、時間領域のチャネルインパルス応答推定値の時系列データを前半と後半にわけ、その中間に０を挿入することである。
【００１９】
前記時間領域のチャネルインパルス応答推定値の時系列データを前半と後半に分ける位置は、チャネルの遅延プロファイルとタイミングオフセットにより設定される。
【００２０】
該方法は、
ステップｃの前において、取得した時間領域のチャネルインパルス応答推定値に対して時間領域の平滑化処理を行い、及び/又は
ステップｃで取得した周波数領域のチャネル推定値に対して周波数領域の平滑化処理を行うことを更に含む。
【００２１】
該方法は、パイロットサブキャリアのスタート位置が０である場合、ステップｃで取得した周波数領域のチャネル推定値をチャネル推定結果とし、パイロットサブキャリアのスタート位置が０以外の値である場合、ステップｃで取得した周波数領域のチャネル推定値を周波数の高い方向へサイクリックシフトさせ、前記シフトした後の周波数領域のチャネル推定値をチャネル推定結果とすることを更に含む。
【発明の効果】
【００２２】
本発明は、バーチャルパイロットに対して０を挿入することによって連続性を保証し、なるべく大部分の時間領域のチャネルエネルギーを保留することによって、複雑度をほとんど増加させない前提で、チャネル推定性能に対するバーチャルサブキャリアの影響を効果的に減少させ、ひいては削除することができ、特に、バーチャルサブキャリア周辺のサブキャリア位置のチャネル推定誤差を減少させることができる。
【００２３】
本発明の最良の実施形態において、低周波数領域におけるバーチャルパイロットに対して線形内挿法を用いてチャネル推定を行い、高周波数領域のバーチャルパイロットに対して簡単な境界値繰返しを行い、実現するに非常に簡単である。
【００２４】
以下、図３、図４を参照して本発明による有益効果を分析する。
【００２５】
まず、本発明のシミュレーションパラメータについては、ＯＦＤＭシンボルのサブキャリア数は１０２４であり、帯域幅は２０ＭＨｚであり、ＯＦＤＭシンボル長は５１.２μｓであり、サイクリックプレフィックス長は５μｓであり、バーチャルサブキャリアの位置は０と４１３〜６１１であり、等間隔コム状パイロット（有効パイロットとバーチャルパイロットを含む）数は１２８であり、チャネルモデルはＣＯＳＴ２０７室内チャネルモデルを採用する。λは３/４を取る。
【００２６】
本発明のチャネル推定のＭＳＥ性能は、図３、図４に示すようである。本発明は、複雑度を増加させない前提で、チャネル推定性能に対するバーチャルサブキャリアの影響を効果的に減少させ、又は削除することができ、特に、バーチャルサブキャリア周辺のサブキャリア位置のチャネル推定誤差を減少させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
以下、図面と実施形態を参照しながら、本発明の技術案を更に詳しく説明する。
【００２８】
まず、ＯＦＤＭシステムのサブキャリア数をＫとし、バーチャルサブキャリア数をＶとし、サブキャリア数をＤとし、且つＤは通常、偶数である。すると、明らかに、下記式が成り立つ。即ち、Ｋ＝Ｖ+Ｄである。バーチャルサブキャリアがないと、等間隔コム状パイロット数はＰであり、パイロット間隔Ｉは、
【数１】
2008199612.tif 000003
となる。そのうち、Ｋ、Ｐ、Ｉはいずれも２のパワーである。バーチャルサブキャリアが存在すると、バーチャルサブキャリアとサブキャリア範囲内に配置されたパイロット数はそれぞれ
【数２】
2008199612.tif 000004
となり、サブキャリアのサフィックスはｋであり、且つ、
【数３】
2008199612.tif 000005
である。パイロットサブキャリアのスタート位置が
【数４】
2008199612.tif 000006
であると、取得した周波数領域のチャネル推定値が必要とする結果になる。その他の場合は、取得した周波数領域のチャネル推定値に対して該当するサイクリックシフトを行う必要がある。例えば、サブキャリアのスタート位置が
【数５】
2008199612.tif 000007
の場合、取得した周波数領域のチャネル推定値を周波数の高い方向へ２ビットサイクリックシフトさせることが必要となる。他の場合も類似であるので、ここでは重複に説明しない。ここのパイロットサブキャリアは、サブキャリアも含むし、バーチャルサブキャリアも含む。
【００２９】
通常、ＯＦＤＭシンボルのサイクリックプレフィックス（ＣＰ）の長さは無線チャネルの最大マルチパス遅延Ｌより大きく、且つ、１つのＯＦＤＭシンボルの時間長内においてチャネルは一定である。すると、ＯＦＤＭシステムは、パラレル伝送モデル
【数６】
2008199612.tif 000008
と示すことができる。
【００３０】
そのうち、
【数７】
2008199612.tif 000009
は、それぞれ、k個目のサブキャリア上の送信信号、受信信号、周波数領域チャネルゲイン及び加算性ホワイトガウスノイズを示す。パイロットサブキャリアについて、
【数８】
2008199612.tif 000010
そのうち、
【数９】
2008199612.tif 000011
Ｉは、パイロット間隔を示す。
【数１０】
2008199612.tif 000012
の場合を考慮すると、
【数１１】
2008199612.tif 000013
と
【数１２】
2008199612.tif 000014
がバーチャルサブキャリアになる。Ｐ個のパイロットのうち、
【数１３】
2008199612.tif 000015
がバーチャルサブキャリアの範囲に入る。そのうち、
【数１４】
2008199612.tif 000016
は、Ｉに対して除算した商を示す。
【数１５】
2008199612.tif 000017
のバーチャルパイロットは、高周波数領域におけるバーチャルサブキャリアの位置にあるパイロットを含み、もちろん、低周波数領域におけるバーチャルサブキャリアが設置されている場合、低周波数領域におけるバーチャルサブキャリアの位置にあるパイロットも含む。
【００３１】
以下、チャネル推定フローを詳しく説明する。該チャネル推定フローは、図２に示すようであり、以下のステップに対応する。
【００３２】
ステップ２０１において、サブキャリア範囲内に配置されたパイロットに対して通常のチャネル推定を行い、バーチャルサブキャリア範囲内に配置されたバーチャルパイロットに対して仮想的なチャネル推定値を設定し、すなわち、バーチャルパイロットを充填して連続性を保証し、パイロット位置における周波数領域のチャネル推定値ＣＦＲ１を取得する。
【００３３】
該ステップにおいて、パイロットとバーチャルパイロットに対して採用する処理方法は限られていない。
【００３４】
例えば、上述した
【数１６】
2008199612.tif 000018
のパイロットの場合、ＬＳアルゴリズムを採用してもよいし、ＭＭＳＥアルゴリズムを採用してもよい。ここでは、ＬＳアルゴリズムのみを例として説明する。具体的には、下記公式（１）でこれらパイロットの周波数領域のチャネル推定値を取得できる。
【数１７】
2008199612.tif 000019
【００３５】
以下、本実施形態において、上述した
【数１８】
2008199612.tif 000020
のバーチャルパイロットに対する処理方法を説明する。
【００３６】
バーチャルパイロットが高周波数領域におけるバーチャルパイロットのみを含む場合、高周波数領域におけるバーチャルパイロットのみに対して処理を行う。
【００３７】
高周波数領域におけるバーチャルパイロットにとって、バーチャルサブキャリア周辺のサブキャリアにおけるチャネル推定結果に大きい誤差、即ち、Ｇiｂｂｓ効果が現れることを避けるために、バーチャルパイロットに仮想的なチャネル推定値を設定して、すなわち、バーチャルパイロットに対して適切な充填を行うことによって、バーチャルサブキャリアの境界のチャネル推定値を連続させてもよい。具体的には、簡単な境界値重複をして、すなわち、バーチャルサブキャリア境界に位置するパイロットの周波数領域のチャネル推定値を高周波数領域におけるバーチャルパイロットの仮想的なチャネル推定値としてもよい。また、境界値重複の後に更に予め定められたウィンドイング関数を掛け合わせることによって、二段の高周波数領域におけるバーチャルパイロットの周波数領域のチャネル推定値をある値に収束してもよい。該値は、０であってもよいし、他の値であってもよい。予め定められたウィンドイング関数を掛け合わせることは、従来のあらゆるウィンドイングアルゴリズムを使用してもよい。最も簡単な境界値重複を用いる場合、下記公式（２）と公式（３）で高周波数領域におけるバーチャルパイロットの充填値を得ることができる。
【数１９】
2008199612.tif 000021
【数２０】
2008199612.tif 000022
【００３８】
上記処理によって、長さがＰのパイロット位置の周波数領域のチャネル推定値、即ちＣＦＲ１：
【数２１】
2008199612.tif 000023
を得ることができる。
【００３９】
もちろん、バーチャルパイロットが更に低周波数領域におけるバーチャルパイロットを含む場合、該低周波数領域におけるバーチャルパイロットを処理することが必要である。通常、低周波数領域におけるバーチャルパイロットは１つであるが、複数であってもよい。
【００４０】
具体的には、低周波数領域におけるバーチャルパイロットを処理するときに、上記高周波数領域におけるバーチャルパイロットに対して採用した処理方法、すなわち、簡単な境界値重複、又は境界値重複の後に更に予め定められたウィンドイング関数を掛け合わせる方法を使用してもよい。
【００４１】
低周波数領域におけるバーチャルパイロットについて、上記処理を使用せずに、内挿法を利用して対応する周波数領域のチャネル推定値を取得してもよい。本実施例においては、線形内挿のみを例として説明する。具体的には、下記公式（４）で低周波数領域におけるバーチャルパイロットの周波数領域のチャネル推定値を得ることができる。
【数２２】
2008199612.tif 000024
【００４２】
高周波数領域におけるバーチャルパイロットに対して境界値重複処理をし、低周波数領域におけるバーチャルパイロットに対して線形内挿処理を行う場合、図５に示すように、これらの処理によってバーチャルサブキャリア境界の周波数領域のチャネル推定が激変しないようにするので、Ｇiｂｂｓ効果によるチャネル推定誤差の劣化問題を効果的に解決することができる。
【００４３】
ステップ２０２において、ステップ２０１で取得したＣＦＲ１に対してＰポイントのＩＦＦＴ変換を行って、長さがＰの時間領域のチャネルインパルス応答推定値、即ち、ＣＩＲ１を取得できる。
【００４４】
該ＣＩＲを、下記のように示す。
【数２３】
2008199612.tif 000025
【００４５】
ステップ２０３において、ステップ２０２で取得したＣＩＲ１を前半と後半にわけ、０を挿入してＣＩＲ２を取得し、ＣＩＲ２に対してＫポイントのＦＦＴ変換を行って、最終のデータシンボルを含む全サブキャリアの周波数領域のチャネル推定値、即ち、ＣＦＲ２を取得する。
【００４６】
該ステップにおけるＣＩＲ２は、
【数２４】
2008199612.tif 000026
である。
【００４７】
該ステップにおいて、ＣＩＲ１を前半と後半にわける位置は、チャネルの遅延プロファイルとタイミングオフセットを考慮して設定する必要がある。理想的には、時間領域のチャネルエネルギーがＣＩＲ１のヘッドに集中しているが、実際のシステムにおいて、バーチャルサブキャリアの存在によって時間領域のチャネルエネルギーを漏洩させ、即ち、ＣＩＲ１のテイルにも一部のチャネルエネルギーを含む。明らかに、ＣＩＲ１の大部分の時間領域のチャネルエネルギーをなるべく保留すべきである。ＯＦＤＭシンボルのサイクリックプレフィックスの長さは、チャネルの最大マルチパス遅延以上であり、即ち、
【数２５】
2008199612.tif 000027
であり、同時に、無線チャネルの指数フェージング特性及びシステム中の回避できないタイミングオフセットを考慮すると、ＣＰの長さに基づいて、上記公式（５）で取得したＣＩＲ１に対して、公式（６）に示す前半と後半に分けることと、０の挿入処理を行うことで、長さがＫのＣＩＲ２を得ることができる。
【数２６】
2008199612.tif 000028
【００４８】
そのうち、
【数２７】
2008199612.tif 000029
は比例因子である。具体的な値は、チャネルの遅延プロファイルとタイミング誤差の統計特性に依頼する。通常、λは、３/４又は７/８を取ればいい。
【００４９】
該ステップで取得するＣＦＲ２は、
【数２８】
2008199612.tif 000030
となる。
【００５０】
もちろん、チャネル推定性能を更に向上させるために、ステップ２０２で取得したＣＩＲ１に対して時間領域の平滑化処理を行い、及び/又はステップ２０３で取得したＣＦＲ２に対して周波数領域の平滑化処理を行うことで、ノイズを更に抑制することができる。
【００５１】
以上は、本発明の望ましい実施形態に限らない。当業者には、本発明の発明原理を逸しない前提で各種の改良を行うことができ、これらの改良も本発明の保護範囲に属することは明らかである。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】図１は、現在の、ＤＦＴによるチャネル推定方法の実現フローチャートである。
【図２】図２は、本発明によるチャネル推定方法の実現フローチャートである。
【図３】図３は、本発明による、平均二乗誤差（ＭＳＥ）と信号対雑音比（ＳＮＲ）との関係のシミュレーション効果を示す図である。
【図４】図４は、本発明による、ＭＳＥとサブキャリアインデックス（Ｉｎｄeｘ）との関係のシミュレーション効果を示す図である。
【図５】図５は、本発明による、高周波バーチャルパイロットと低周波バーチャルパイロットに対してそれぞれ行う処理を示す図である。
【図１】
2008199612.tif 000031
【図２】
2008199612.tif 000032
【図３】
2008199612.tif 000033
【図４】
2008199612.tif 000034
【図５】
2008199612.tif 000035