(57)【要約】  【課題】カット点と動きシーンとを区別すると共に、ワイプなどの特殊カット点の検出をすることのできるカット点検出方法を提供する。  【解決手段】パン，モーション(Pan, Motion) 検出部１５では、入力されたフレームについて、動きベクトルの大きさとフレーム間差分値を算出し、これらの値を評価することによりカット点と動きシーンとを区別する。また、ワイプカット検出部１８では、ある区間において、フレーム間差分が大きい区間の前後においてフレーム間差分が小さい区間が存在する場合に、該フレーム間差分が大きい区間をワイプ区間と判定する。  【選択図】図１
2008136208.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
動画像のカット点検出方法において、
入力されたフレームについて、動きベクトルの大きさとフレーム間差分値を算出し、これらの値を評価することによりカット点と動きシーンとを区別することを特徴とする動画像のカット点検出方法。
【請求項２】
前記請求項１の動画像のカット点検出方法において、
フレームｎで動きベクトルの大きさがあるしきい値より大きなブロック数があるしきい値より大きく、かつフレーム間差分が大きな場合に動きシーンとし、
またフレームｎで動きベクトルの大きさがあるしきい値より大きなブロック数があるしきい値より大きく、かつ水平または垂直方向の動きベクトルの画面平均があるしき値より大きな場合にパニングシーンとして、カット点と区別することを特徴とする動画像のカット点検出方法。
【請求項３】
動画像のカット点検出方法において、
ある区間において、フレーム間差分が大きい区間の前後においてフレーム間差分が小さい区間が存在する場合に、該フレーム間差分が大きい区間をワイプ区間と判定することを特徴とする動画像のカット点検出方法。
【請求項４】
前記請求項３の動画像のカット点検出方法において、
ある区間においてフレーム間差分値があるしきい値より大きなフレーム数があるしきい値より大きく、かつ該区間の前後の区間においてフレーム間差分値があるしきい値より小さなフレーム数があるしきい値より大きい場合にワイプと判定することを特徴とする動画像のカット点検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は動画像データのカット点検出方法に関し、特に、動画像検索においてシーンを分類するためのカット点検出を、非常に効率的かつ高い精度で行うことができるカット点検出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
動画像のカット点には瞬時カットの他にディゾルブ、フェードイン、フェードアウト、ワイプなどの特殊カットがある。瞬時カットについては、例えば文献１（B.L.Yeo and B.Liu," Rapid scene analysis on compressed video",IEEE Tr.Circuits and Systems for Video Technology, Dec.1995 ）では、フレーム間差分値がピーク点を持つところを検出してカット点を判定している。ただし、この場合フラッシュでもピーク点が生じて過剰な検出となるため、瞬時カットとフラッシュを区別する方式が提案されている（第１従来方式）。上記文献では数秒間のフレーム間差分の最大値と平均値からフラッシュ検出を行なっている。
【０００３】
ディゾルブやフェードなど数フレームから数秒間に渡って徐々にシーンが変化する場合の特殊カットについては、例えば文献２（A.Hampapur, R.Jain and T.Weymouth,"Digital Video Segmentation",Proc. ACM Multimedia 94, pp.357-364, 1994）では、フレーム間輝度差分値がほぼ一定値になる場合にディゾルブと判断している（第２従来方式）。
【０００４】
画面の空間的な位置が徐々に変化するワイプの検出については、例えば上記文献２ではワイプモデルを用い、輝度成分の水平方向に関する偏微分値が一定の場合水平方向のワイプと判定している（第３従来方式）。
【非特許文献１】B.L.Yeo and B.Liu," Rapid scene analysis on compressed video",IEEE Tr.Circuits and Systems for Video Technology, Dec.1995
【非特許文献２】A.Hampapur, R.Jain and T.Weymouth,"Digital Video Segmentation",Proc. ACM Multimedia 94, pp.357-364, 1994
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前記第１従来方式では、鋭いピーク値をフラッシュ部分において検出することが可能であるが、連続したフラッシュや弱いフラッシュでは検出が困難であるという問題があった。また、前記第２の従来方式では、前記フレーム間輝度差分値の変化は動きの場合との区別が非常に困難であり、また、動きのあるディゾルブでは差分値は一定値をとるとは限らない。さらに、前記第３の従来方式では、カメラや物体の動きに対しても非常に敏感といえる。さらに、さまざまな方向に対応するためには各方向について微分値を求める必要があり、処理が複雑であるという問題があった。
【０００６】
本発明の目的は、前記した従来技術の問題点を解決し、従来の手法よりも簡単な方法を用いて、カット点と動きシーンとを区別すると共に、ワイプなどの特殊カット点の検出をすることのできるカット点検出方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記目的を達成するために、本発明は、動画像のカット点検出方法において、入力されたフレームについて、動きベクトルの大きさとフレーム間差分値を算出し、これらの値を評価することによりカット点と動きシーンとを区別するようにした点に第１の特徴がある。
【０００８】
また、本発明は、フレームｎで動きベクトルの大きさがあるしきい値より大きなブロック数があるしきい値より大きく、かつフレーム間差分が大きな場合に動きシーンとし、またフレームｎで動きベクトルの大きさがあるしきい値より大きなブロック数があるしきい値より大きく、かつ水平または垂直方向の動きベクトルの画面平均があるしき値より大きな場合にパニングシーンとして、カット点と区別するようにした点に第２の特徴がある。
【０００９】
さらに、本発明は、ある区間においてフレーム間差分値があるしきい値より大きなフレーム数があるしきい値より大きく、かつ該区間の前後の区間においてフレーム間差分値があるしきい値より小さなフレーム数があるしきい値より大きい場合にワイプと判定するようにした点に第３の特徴がある。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、動きシーンとカット点とを精度良く判別し、またワイプシーンを高い精度で検出することができるため、従来に比べて非常に高い精度でカット検出が可能となる。このため、動きシーンをカット点と誤検出することを減少できる効果がある。また、これまで検出が困難であったワイプシーンチェンジを検出することが可能になるという効果がある。
【００１１】
一例として、ＭＰＥＧ１で圧縮されたＴＶ番組１時間のカット点検出を本発明を用いて行った所、特願平8-252333号で開示された方法を用いた場合の検出率９０％に対して、約９５％の精度でこれらのシーンチェンジを検出することができた。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下に、図面を参照して、本発明を詳細に説明する。図１に本発明の実施例１に関するフローチャートを示す。まず画像入力１０で画像が１フレーム入力され、瞬時カット検出１１で瞬時カットが検出される。ここで瞬時カットと判定された画像についてはフラッシュ検出１２でフラッシュ画像かどうかを検出する。もしフラッシュ画像でない場合は瞬時カットの登録表示１３で該フレーム瞬時カットの登録や表示処理を行い、残りフレームの処理２０を行う。瞬時カット検出１１で瞬時カットと判定されなかった場合、またはフラッシュ検出１２でフラッシュ検出とされた場合には、基本ディゾルブ検出１４でディゾルブ画像の検出を行う。
【００１３】
ここでもしディゾルブと判定された場合は、パン，モーション(Pan, Motion) 検出１５でパニングや動き画像かどうかを判定する。もしこれらに該当しない場合はディゾルブカットの登録表示１６で該フレームはディゾルブとしてディゾルブカットの登録や表示処理を行い、残りフレームの処理２０を行う。また、 Pan, Motion検出１５でパニングや動き画像と判定された場合は、ワイプカット検出１８に移行する。
【００１４】
基本ディゾルブ検出１４で検出されなかったフレームについてはフラット領域ディゾルブ検出１７においてフラット領域でのディゾルブかどうかを判定する。もしディゾルブと判定された場合は、ディゾルブカットの登録表示１６に移行する。ディゾルブカットと判定されなかった場合はワイプカット検出１８に移行する。ワイプカット検出１８ではワイプカットかどうかを判定する。もし、ワイプカットと判定された場合はワイプカットの登録表示１９にて該フレームをワイプカットと登録したり表示処理を行い、残りフレーム処理２０へ移行する。もし、ワイプカットと判定されなかった場合も残りフレーム処理２０へ移行する。
【００１５】
以下に、ＭＰＥＧデータからカット点検出を行う処理を、図２を参照して詳細に説明する。図２は一体としてカット検出装置を構成するが、説明を分かりやすくするために、(a) 〜(d) 図に分けて記載されている。
【００１６】
同図(a) の符号化データは可変長復号部２１に入力され、該可変長復号部２１にて各ブロックの量子化された２次元ＤＣＴ係数が復号され、該２次元ＤＣＴ係数は平均値成分抽出部２２に入力される。該平均値成分抽出部２２の平均値成分抽出法としては、例えば氏原、中島らによる“簡易復号処理による圧縮動画像データからのカット点検出”、情報処理学会第５１回全国大会、6S-9(1995)や、特願平7-263681号等に開示されている方法等を用いることができる。
【００１７】
平均値成分抽出部２２で得られた平均値成分は瞬時カット点検出部２３に入力され、瞬時カットが検出される。瞬時カット点検出法についても上記文献に記載されている方法を用いることができる。
【００１８】
フラッシュでは画面が１フレーム単位で大きく変化するため、シーンチェンジとして誤検出されることも多い。従って、瞬時カット点検出部２３で瞬時カットと判定された場合は、同図(b) のフラッシュシーン判定部２ｉに入力され、フラッシュシーンかどうかを判定する。
【００１９】
フラッシュが発生したフレームにおける輝度や色差分布は前フレームのものとは全く異なるが、シーンチェンジとは異なって、これらの分布はフラッシュシーン後１〜２フレームで元の状態に戻る。フラッシュシーンモデルを図３と図４に示す。図３はシングルフラッシュシーンのモデルを示し、図４は連続フラッシュシーンのモデルを示している。
【００２０】
例えば、図３(a) のようにフレームｎのみがフラッシュシーンの場合、フレームｎとn-1 の相関は低い（図示のＬ）が，フレームn+1 とフレームn-1 の相関は高い（図示のＨ）。
【００２１】
そこで、同図(b) の色差ヒストグラム演算部２ｇにおいて、平均値成分抽出部２２から入力された色差信号の平均値成分データより、フレームの色差ヒストグラムを計算し、計算結果を色差相関演算部２ｈおよび第５のメモリ２ｊに入力する。色差相関演算部２ｈでは入力されたフレームn+1 の色差ヒストグラムおよび予め第５のメモリ２ｊに格納してあったフレームn およびフレームn-1 の色差ヒストグラムより色差ヒストグラム相関ρ(n, n-1)、ρ(n+1, n-1)を求め、フラッシュシーン判定部２ｉに入力する。
【００２２】
なお、色差ヒストグラムおよび色差相関の演算方法としては、たとえば、中島らによる“フレーム間輝度差分と色差相関による圧縮同画像データからのカット検出”、電子情報通信学会秋季大会D-501(1994) 、特願平5-216895号、あるいは特願平6-46561 号に開示されている方法を用いることができる。
【００２３】
図３(a) に示したように、フレームn がフラッシュシーンの場合、フラッシュシーン判定部２ｉではフレームn とn-1 の相関ρ（ｎ，ｎ−１）は低いが、フレームn+1 とフレームn-1 の相関ρ（ｎ＋１，ｎ−１）は高いため、以下に示すような判定式(1) を満足する場合、フレームn をフラッシュシーンと判定することができる。  
【００２４】
ρ（ｎ，ｎ−１）＜Ｔh_fl、ρ（ｎ＋１，ｎ−１）＞Ｔh_fh…(1)   
【００２５】
ここに、Ｔh_fl、Ｔh_fhはそれぞれ、第１、第２の閾値を示し、Ｔh_fl＜Ｔh_fhである。該第１、第２の閾値は、それぞれ、カット点と判定できる程度の低い値（例えば、０．７）、非カット点と判定できる程度の高い値（例えば、０．９）である。
【００２６】
図３(b) のようにフレームn-1 がフラッシュシーンの場合、フレームn とフレームn-1 の相関は低いが、フレームn とフレームn-2 の相関は高くなる。また、図４のように連続してフラッシュシーンとなる場合も同様に隣接フレームとの相関から判別することが可能である。
【００２７】
もし、フラッシュシーンと判定された場合は（フラッシュシーン判定部２ｉの判断がイエス）、カット検出処理を終了して、同図(a) の符号化データ入力に戻り、次のフレームを入力する。また、フラッシュシーンでないと判定された場合には、カット点画像保持部２ｄでカット点画像を登録、保持し、カット点画像表示部２ｋでカット点画像の表示を行う。なお、カット点画像の表示については、特願平8-252333号の“動画像の特殊カット点検出装置”に開示されている方法を用いることができる。
【００２８】
瞬時カット点検出部２３で瞬時カットと判定されなかった画像については、基本ディゾルブ検出部２４においてディゾルブ画像の判定を行う。ディゾルブ画像の判定方法については、例えば特願平8-252333号の“動画像の特種カット点検出装置”に開示されている方法を用いることができる。
【００２９】
基本ディゾルブ検出部２４でディゾルブと判定された場合でも、動きシーンやパニングシーンを過って検出することがある。たとえば特願平8-252333号の“動画像の特殊カット点検出装置”に開示されているアクティビティについては、ディゾルブも動きシーンも類似した変化を示す。ただし、動きシーンでは符号化ブロックはほとんどすべて動き補償ブロックになり、フレーム間差分も大きい。これに対して、ディゾルブでは動き補償ブロック数は少なくまたフレーム間差分も小さい。
【００３０】
そこで、基本ディゾルブ検出部２４でディゾルブと判定された場合、動きシーン判定部２ａで動きシーンかどうかを判定する。動きシーン判定部２ａには可変長復号部２１から各ブロックの動きベクトルMVが入力され、またフレーム間差分演算部２ｂからフレーム間差分Dnを計算する。なお、 Dn については特願平5-216895号に開示されている方法や平均値成分抽出部２２から得られるフレームｎの輝度信号のブロック平均値を第３のメモリ２ｃに蓄積すると共に、第３のメモリ２ｊから得られるフレームｎ-1のブロック平均値を用いて輝度信号のブロック平均値のフレーム間絶対差分の累積和を計算して求めることができる。
【００３１】
動きシーン判定部２ａではフレーム間差分演算部２ｂから得られるフレーム間差分Dnと可変長復号部２１から得られる動きベクトルMVにより動きシーンの判定を行う。動きシーンやパニングシーンでは多くのブロックが動き補償ブロックとなる。これについては以下のような判定式(2) を用いることができる。  
【００３２】
ＭＶＣ，ＰＭＶＣ＞Ｔh_mvc …(2)   
【００３３】
前記Ｔh_mvc はしきい値で、例えば０．４５ＭＮを用いることができる。
【００３４】
ここで、ＭＶＣとＰＭＶＣはそれぞれ最も新しいフレームの動きベクトル数と２番目に新しいフレームの動きベクトル数である。たとえばＭＰＥＧの場合、入力されたフレームに最も近いＰピクチャーとその次に近いＰピクチャーを用いることが可能である。ただし、動きベクトル数は、動きベクトルの大きさがしきい値Ｔh_mv（例えば、４pel/frame ）を越えるベクトル数をカウントする。また、動きシーンでは、大きなフレーム間差分を有する。また、パニングシーンでは、多くのブロックが同一の動きベクトルを有する。したがって、それぞれ以下に示す式(3) (4) を用いて動きシーンやパニングシーンを判別することができる
【００３５】
Ｄn,Ｄn-1 ＞Ｔh_bm…(3)
【００３６】
Ｄn ＞Ｔh_mm,｜＜mvx＞｜or｜＜mvy＞｜＞Ｔh_am…(4)
【００３７】
ここで、Dnはフレームｎとフレームn-1 とのフレーム間差分、また、Dn-1はフレームn-1 とフレームn-2 のフレーム間差分Ｕ10である。さらにTh_bm 、Th_mm 、Th_am はしきい値であり、例えば、Th_bm ＝７．５ＭＮ、Th_mm ＝１．５ＭＮ、Th_am ＝５pel/frame を用いることができる。<mvx> 、<mvy> は水平方向の動きベクトルと垂直方向の動きベクトルの画面平均を示す。
【００３８】
したがって、(3) 式と(4) 式のいずれかと(2) 式を満足する場合、動きシーンかパニングシーンと判定することができる。
【００３９】
動きシーン判定部２a で動きシーンと判定された場合は、同図(c) のワイプシーン判定部２e でワイプシーンかどうかを判定する。また、動きシーンでないと判定された場合は、ディゾルブシーンと判定することができるため、同図(b) のカット点画像保持部２d へ移行する。
【００４０】
基本ディゾルブ検出部２４でディゾルブでないと判定された場合は、第１の平坦部用判定部２５へ移行する。たとえば特願平8-252333号“動画像の特殊カット点検出装置”に開示されているアクティビティの移動平均差分を用いた場合、該差分値の絶対値がしきい値以上のフレームが存在する場合ディゾルブと判定している。平坦部でディゾルブが発生した場合、アクティビティの変化が非常に小さいため、アクティビティの移動平均差分値の絶対値がしきい値以上にならないこともある。しかしながら、ディゾルブ区間ではしきい値に近い値を保持しながら差分値が変化する。従って、ある区間で差分値がある程度の大きさを保持し、かつその積分値が大きい場合平坦部のディゾルブとすることができる。ディゾルブの場合、特願平8-252333号にもあるように、アクティビティの移動平均差分は負の値を持つ区間の後に正の値を有する区間が現れる。このため、以下のような式(5) 〜(7) を用いてこれらの区間の判定を行うことができる。
【００４１】
【数１】
2008136208.tif 000003
【００４２】
式(7) において、dh, dmはそれぞれ正の整数で、ディゾルブ区間の大きさを指定する定数である。Th_sa やTh_ea は判定のためのしきい値であり、例えば、Th_sa ＝７０、Th_ea ＝１を用いることができる。また、DMV(t)は画面内のアクティビティの移動平均差分で特願平8-252333号で開示された方法を用いることが可能である。具体的には、同図(d) に示されているように、画面内アクティビィティ演算部２l で画面内アクティビィティを演算し、これを移動平均演算部２m に入れて画面内のアクティビティの移動平均差分DMV(t)を求める。なお、前記画面内アクティビィティは、メモリ２n に格納される。
【００４３】
第１の平坦部用判定部２５では該差分ＤＭＶ(t) が(5) 式および(6) 式を満足する場合、平坦部のディゾルブと判定することができる。
【００４４】
第１の平坦部判定部２５で平坦部のディゾルブと判定された場合、第２の平坦部判定部２７に入力される。一方、ディゾルブと判定されなかった場合は、ゆっくりとしたパニングにおいては画面内のアクティビティの移動平均差分ＤＭＶ(t) は、平坦部でのディゾルブと類似した変化を持ち、上記判定式でもディゾルブと過って検出される可能性がある。ゆっくりとしたパニングでは、動き量も小さく動き補償予測効率が高く予測誤差は小さくなる。他方、ディゾルブでは２つの画面が合成されているため、動き補償予測効率はあまり高くない。従って、予測誤差量の大小によってディゾルブとパニングの区別が可能である。
【００４５】
可変長復号部２１からフレームｎのブロック(i, j)における符号化予測誤差のＤＣＴ係数のＤＣ成分ＤＣn(i, j) は正規化予測誤差演算部２９に入力され、正規化予測誤差ＮＰＥn が求められる。正規化予測誤差量ＮＰＥn は以下のようにＤＣ成分の画面平均値を元に計算することができる。
【００４６】
【数２】
2008136208.tif 000004
【００４７】
ここで、ＭＮは画面内の総ブロック数で、ｋはフレーム間符号化ブロック数を示す。
【００４８】
正規化予測誤差量ＮＰＥn は第２のメモリ２８に入力されると共に第２の平坦部用判定部２７に入力される。ディゾルブ区間ではＮＰＥn は大きな値を持つため、大きな予測誤差を有するフレーム数をしきい値と比較してディゾルブ区間と判定することができる。従って、以下のような式を用いて判定することが可能である。
【００４９】
【数３】
2008136208.tif 000005
【００５０】
ここで、ＰＥflは予測誤差が大きなフレームがどうかを示すフラグで、フレームl の正規化予測誤差ＮＰＥl がしきい値Ｔh_pe（例えば、３ＭＮ）より大きな場合ＰＥflは１とする。また、bd_pとdd_pディゾルブ前の区間とディゾルブ中の区間を示す。これにより、(9) 式が満足された場合、平坦部でのディゾルブと判定することができる。もしディゾルブと判定された場合は同図(b) のカット点画像保持部２d に移行し、カット点画像の保持および記録を行う。また、ディゾルブと判定されなかった場合は同図(c) のワイプシーン判定部２e に移行する。
【００５１】
ワイプシーンチェンジモデルを図５に示す。同図(a) は現在のショットＡの上に新しいショットＢが右方向に移動しながら出現する例である。同図(b) は同図(a) の変形例でショットＡが水平方向で徐々に縮小する一方、ショットＢが拡張しながら出現する例である。同図(c)(d)は同図(b) の変形例であり、垂直方向に拡大や縮小しながらシーンが移行する例である。また、同図(e) はページをめくるようにしてシーンが移行する例で、現在のショットＡのページがめくれて、次のショットＢが出現する。
【００５２】
どのワイプにおいてもシーンが変化する間は２つのショットの位置が変化し、また変化前後はショット内に大きな動きがない限り各ショットは静止し安定している。さらに、ワイプシーンチェンジ中における各ショットのはゆっくりと一定の動きで位置や形が変化する。従って、フレーム間差分はどのワイプシーンチェンジも図６に示すような単純なモデルで代表することができる。図６は、フレーム間差分を用いたワイプモデルを示している。
【００５３】
図２(a) のフレーム間差分演算部２b で得られるフレーム間差分Ｄn は同図(c) の第４のメモリ２f とワイプシーン判定部２e に入力される。ワイプシーン判定部２e ではフレーム間差分をワイプモデルと比較してワイプシーンの判定を行う。ワイプ区間ではフレーム間差分が安定して大きく、また前後の区間ではフレーム間差分は小さいことから、以下のような判定式(11)を用いることが可能である。
【００５４】
ＢＷ＞Ｔh_bw, ＤＷ＞Ｔh_dw, ＡＷ＞Ｔh_aw  …(11)
ここで、ＢＷ、ＤＷ、ＡＷはそれぞれワイプ前、ワイプ中、ワイプ後と認定されたフレーム数で、Th_bw, Th_dw, Th_aw はしきい値である。該しきい値Th_bw, Th_dw, Th_aw としては、例えばTh_bw ＝２７， Th_dw＝２４, Th_aw ＝５を用いることができる。なお、ＢＷ、ＤＷ、ＡＷは以下の式(12)を用いて求めることが可能である。
【００５５】
【数４】
2008136208.tif 000006
【００５６】
ＤＬ(k) 、ＤＨ(k) はフレームｋにおけるフレーム間差分Ｄk がそれぞれ高いか低いかを示すフラグで以下に示す式(13)を用いて決定することができる。  
【００５７】
if  Ｄk ＞Ｔh_wp then ＤＬ(k) ＝０，ＤＨ(k) ＝１，else  ＤＬ(k) ＝１，ＤＨ(k) ＝０…(13)  
【００５８】
ここに、しきい値Ｔh_wpとして、例えばＴh_wp＝１．３６ＭＮを用いることができる。
【００５９】
ワイプシーン判定部２e でワイプシーンと判定された場合は、ワイプシーンとして図２(b) のカット点画像保持部２d とカット点画像表示部２k でそれぞれカットの保持と表示を行って、次のフレーム入力処理に移行する。また、ワイプと判定されなかった場合は直接次のフレーム入力処理に移行する。
【００６０】
前記実施形態は、ＭＰＥＧで圧縮された場合のカット点検出法について述べたが、本発明はこれに限定されず、圧縮されていない動画像データや他の圧縮方法でも、同様な処理によりカット点の検出を行うことが可能である。
【００６１】
また、本発明は部分的に組み合わせることも可能で、ディゾルブ検出部分のみを用いて他のカット点検出方式と組み合わせたり、ワイプシーン検出のみを瞬時カット検出と組み合わせることも可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】本発明の動作の概要を示す処理フローチャートである。
【図２】本発明の一実施形態の構成を示すブロック図である。
【図３】シングルフラッシュシーンモデルの説明図である。
【図４】連続フラッシュシーンモデルの説明図である。
【図５】ワイプモデルの説明図である。
【図６】フレーム間差分を用いた場合のワイプモデルの説明図である。
【符号の説明】
【００６３】
２１…可変長復号部、２２…平均値成分検出部、２３…瞬時カット点検出部、２４…基本ディゾルブ検出部、２５…平坦部用判定部１、２６、２８、２ｃ、２ｆ、２ｊ、２ｈ…第１〜６メモリ、２７…平坦部用判定部、２ａ・・・動きシーン判定部、２ｄ…カット点画像保持部、２ｅ…ワイプシーン判定部、２ｇ…色差ヒストグラム演算部、２ｈ…色差相関演算部、２ｉ…フラッシュシーン判定部、２ｋ…カット点画像表示部、２ｌ…画面内アクティビィティ演算部、２ｍ…移動平均演算部。
【図１】
2008136208.tif 000007
【図２】
2008136208.tif 000008
【図３】
2008136208.tif 000009
【図４】
2008136208.tif 000010
【図５】
2008136208.tif 000011
【図６】
2008136208.tif 000012