(57)【要約】      （修正有）【課題】「検索モード」と「ブラウジングモード」との間でシームレスに各情報の表示確率を変更することが可能なシステムを提供する。【解決手段】検索結果に基づいて情報を順次表示する情報表示システムであって、情報が格納されているデータベース２４と、前記データベース２４内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算手段２６と、情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数を設定する表示確率関数設定手段２７と、前記類似度から、前記類似度表示確率関数に基づいて、前記データベース２４内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算手段２８と、前記表示確率が高いものから順次選定し、その選定された情報を表示する情報表示手段２９と、を有し、類似度表示確率関数を変化させれば、シームレスに表示すべき情報の幅を広げたり狭めたりすることが可能である。【選択図】          図２
2008040681.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検索結果に基づいて情報を順次表示する情報表示システムであって、
情報が格納されているデータベースと、
前記データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算手段と、
情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数を設定する表示確率関数設定手段と、
前記類似度から、前記類似度表示確率関数に基づいて、前記データベース内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算手段と、
前記表示確率が高いものから前記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示手段と、を有し、
前記類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であることを特徴とする情報表示システム。
【請求項２】
検索結果に基づいて情報を順次表示する情報表示システムであって、
情報と、前記情報ごとの記憶度が格納されているデータベースと、
前記データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算手段と、
情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数を設定する表示確率関数設定手段と、
前記類似度から前記類似度表示確率関数に基づいて情報の第１表示確率を計算し、前記記憶度から前記記憶度表示確率関数に基づいて情報の第２表示確率を計算し、前記第１表示確率と前記第２表示確率とから前記データベース内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算手段と、
前記表示確率が高いものから前記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示手段と、を有し、
前記記憶度は、前記情報を操作者がどの程度記憶しているかを表す数値であり、
前記類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であり、
前記記憶度表示確率関数は、情報の記憶度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であることを特徴とする情報表示システム。
【請求項３】
前記記憶度は、情報ごとの閲覧回数を含むパラメータにより定義されることを特徴とする請求項２記載の情報表示システム。
【請求項４】
前記表示確率関数設定手段は、前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方を、類似度又は記憶度が高い情報の表示確率を高くする検索モードと、類似度又は記憶度が低い情報の表示確率を高くするブラウジングモードと、の間で連続的に設定可能であることを特徴とする請求項1乃至３のいずれかに記載の情報表示システム。
【請求項５】
前記情報表示手段は、一画面に複数の情報を同時に表示するものであり、前記表示確率関数設定手段の設定が前記検索モードに近いときは一画面に表示する情報数を少なくし、前記表示確率関数設定手段の設定がブラウジングモードに近いときは一画面に表示する情報数を多くすることを特徴とする請求項４記載の情報表示システム。
【請求項６】
前記情報表示手段による情報の順次表示中に、前記表示確率関数設定手段は前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方を変更可能であり、
前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方が変更されると、前記表示確率計算手段は情報の表示確率を再計算し、
前記情報表示手段は再計算された表示確率に基づいて情報を順次表示することを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の情報表示システム。
【請求項７】
前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方は、前記情報表示手段による情報の順次表示中に、操作者の操作により変更可能であることを特徴とする請求項１乃至６のいずれかに記載の情報表示システム。
【請求項８】
前記情報表示手段は、操作者の操作により情報を順次表示するものであり、前記操作者の操作の時間間隔に基づいて前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方を随時自動的に変更することを特徴とする請求項１乃至７のいずれかに記載の情報表示システム。
【請求項９】
前記情報は、画像、前記画像に関する物理的なコンテキスト情報を表す物理的タグ、及び、前記物理的なコンテキスト情報に基づいて付与される意味的タグを含むことを特徴とする請求項１乃至８のいずれかに記載の情報表示システム。
【請求項１０】
前記意味的タグは、複数のデータベース間で共有可能であることを特徴とする請求項９記載の情報表示システム。
【請求項１１】
前記意味的タグは、ネットワークを介した複数のデータベース間で共有可能であることを特徴とする請求項１０記載の情報表示システム。
【請求項１２】
コンピュータが、検索結果に基づいて情報を順次表示する情報表示方法であって、
コンピュータが、データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算ステップと、
コンピュータが、情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数を設定する表示確率関数設定ステップと、
コンピュータが、前記類似度から、前記類似度表示確率関数に基づいて、前記データベース内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算ステップと、
コンピュータが、前記表示確率が高いものから前記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示ステップと、を有し、
前記類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であることを特徴とする情報表示方法。
【請求項１３】
データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算手段と、
情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数を設定する表示確率関数設定手段と、
前記類似度から、前記類似度表示確率関数に基づいて、前記データベース内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算手段と、
前記表示確率が高いものから前記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示手段として、コンピュータを機能させるための情報表示プログラムであって、
前記類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であることを特徴とする情報表示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検索結果に基づいて情報を順次表示する情報表示システムおよび情報表示方法並びに情報表示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
検索結果に基づき情報を順次表示する情報表示システムは一般に知られている。このような情報表示システムの場合、目的とする情報、すなわち検索すべき情報との類似度の高い情報から順次表示していくのが一般的である。以下、このような表示形態を「検索モード」という。
一方、情報を順次表示する情報表示システムとしては、ただ目的もなく、略ランダムに情報を順次表示させ、何となく情報を閲覧していくものがある。以下、このような表示形態を「ブラウジングモード」という。
これらの「検索モード」と「ブラウジングモード」は、それぞれ全く別個の表示形態であり、従来はどちらかしか選択できなかった。
近年、デジカメ、GPS、各種センサ等の小型化により、手軽に物理的なコンテキスト情報（位置情報、時間情報、環境情報）を表す物理的タグを含む写真や映像を撮れるようになってきた。これらの情報を蓄積していくことで、個人のライフログを作成することができる。しかしながら、物理的タグは、数字やデータの羅列であり、これらの情報を見てもどのような状況であったかはわからない。物理的タグの情報から、何らかの意味的な情報を表す意味タグを生成することが必要である。
ライフログは、個人的な画像の蓄積とはいえ、蓄積を重ねていくと膨大な情報量になる。このライフログに蓄えられた情報を閲覧するには、特定の検索キーに基づいて「検索モード」で閲覧することが考えられるが、個人のアルバムを見るのと同じで、途中で「ブラウジングモード」に近い表示をしたくなるときもある。また、「検索モード」により表示をする場合は、探したい情報を優先的に表示させたいので、当然、覚えている可能性が高い情報、すなわち記憶度が高い情報を優先的に表示すべきである。逆に、「ブラウジングモード」に近い表示をするときには、記憶度の低い情報も表示することが考えられる。
【０００３】
この種の関連技術として、特許文献１に記載された発明では、例えばＧＰＳ情報に含まれる緯度、経度の情報から具体的な地名、地域名、国名等を特定し、その地名等を検索用情報として画像データに付与する等、画像データに対し新たな検索用情報を自動的に付与することで、検索用情報をユーザが個別に入力するという煩雑な作業を回避するとともに、自動的に付与された検索用情報を活用して、検索作業が効率化されるようにしている。
また、他の関連技術として、特許文献２に記載された発明では、画像に付随する日時、位置情報、露光情報などの属性情報と、あらかじめ登録されているユーザ・プロファイル情報、地図情報、季節行事の知識、暦の知識、気象情報、イベント情報などから、記録された画像データのコンテキストを推定可能にしている。
【特許文献１】特開平１１−１７５５３３号公報
【特許文献２】特開２００２−１０１７８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記のような従来の関連技術を用いて、記録された画像に対し関連する情報を効率的に付与したとしても、それら画像や情報を順次表示する情報表示システムにおいては、「検索モード」にて表示するか、「ブラウジングモード」にて表示するかのどちらかしかなかった。情報をスクリーニングするにあたって、幅広く情報を収集するために、表示順序に少しランダム性を持たせたいこともあり得るが、従来はそのような要望に応えるシステムはなかった。特に、ライフログのスクリーニングにおいては、個人のアルバムを見る感覚で、検索性とランダム性を随時変化させたいという要望があるが、従来のシステムではそのような要望に応えられなかった。
【０００５】
本発明は、検索結果に基づいて情報、特に画像、を順次表示する情報表示システムであって、目的とする情報を表示する「検索モード」と、目的もなく情報を表示する「ブラウジングモード」との間でシームレスに各情報の表示確率を変更することが可能なシステムを提供することを目的とする。また、前記情報が各個人が取得した画像等である場合、各画像が付加された物理的なコンテキスト情報から意味的タグを生成し、ライフログの効果的な管理が可能な情報表示システムおよび情報表示方法並びに情報表示プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために第一の発明の情報表示システムでは、検索結果に基づいて情報を順次表示する情報表示システムであって、情報が格納されているデータベースと、前記データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算手段と、情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数を設定する表示確率関数設定手段と、前記類似度から、前記類似度表示確率関数に基づいて、前記データベース内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算手段と、前記表示確率が高いものから前記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示手段と、を有し、前記類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であることを特徴とする。
【０００７】
この第一の発明によれば、データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度が計算され、この類似度から類似度表示確率関数に基づいて、データベース内の各情報の表示確率が計算される。そして、この表示確率の高いものからデータベース内の情報が順次に選定され、その選定された情報を、前記表示確率にて表示する。すなわち、選定された情報であっても、前記表示確率に応じて、表示される場合もあるし、表示されない場合もある。
類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数である。したがって、この類似度表示確率関数を情報の表示目的に応じて変更すれば、シームレスに前記表示確率を変化させて、表示すべき情報の幅を広げたり狭めたりすることができる。
【０００８】
また、第二の発明の情報表示システムでは、  検索結果に基づいて情報を順次表示する情報表示システムであって、
情報と、前記情報ごとの記憶度が格納されているデータベースと、
前記データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算手段と、
情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数を設定する表示確率関数設定手段と、前記類似度から前記類似度表示確率関数に基づいて情報の第１表示確率を計算し、前記記憶度から前記記憶度表示確率関数に基づいて情報の第２表示確率を計算し、前記第１表示確率と前記第２表示確率とから前記データベース内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算手段と、前記表示確率が高いものから前記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示手段と、を有し、前記記憶度は、前記情報を操作者がどの程度記憶しているかを表す数値であり、前記類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であり、前記記憶度表示確率関数は、情報の記憶度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であることを特徴とする。
【０００９】
また、第三の発明の情報表示システムでは、前記記憶度は、情報ごとの閲覧回数を含むパラメータにより定義されることを特徴とする。
【００１０】
また、第四の発明の情報表示システムでは、前記表示確率関数設定手段は、前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方を、類似度又は記憶度が高い情報の表示確率を高くする検索モードと、類似度又は記憶度が低い情報の表示確率を高くするブラウジングモードと、の間で連続的に設定可能であることを特徴とする。
【００１１】
また、第五の発明の情報表示システムでは、前記情報表示手段は、一画面に複数の情報を同時に表示するものであり、前記表示確率関数設定手段の設定が前記検索モードに近いときは一画面に表示する情報数を少なくし、前記表示確率関数設定手段の設定がブラウジングモードに近いときは一画面に表示する情報数を多くすることを特徴とする。
【００１２】
また、第六の発明の情報表示システムでは、前記情報表示手段による情報の順次表示中に、前記表示確率関数設定手段は前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方を変更可能であり、前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方が変更されると、前記表示確率計算手段は情報の表示確率を再計算し、前記情報表示手段は再計算された表示確率に基づいて情報を順次表示することを特徴とする。
【００１３】
また、第七の発明の情報表示システムでは、前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方は、前記情報表示手段による情報の順次表示中に、操作者の操作により変更可能であることを特徴とする。
【００１４】
また、第八の発明の情報表示システムでは、前記情報表示手段は、操作者の操作により情報を順次表示するものであり、前記操作者の操作の時間間隔に基づいて前記類似度表示確率関数及び前記記憶度表示確率関数の少なくとも一方を随時自動的に変更することを特徴とする。
【００１５】
また、第九の発明の情報表示システムでは、前記情報は、画像、前記画像に関する物理的なコンテキスト情報を表す物理的タグ、及び、前記物理的なコンテキスト情報に基づいて付与される意味的タグを含むことを特徴とする。
【００１６】
また、第十の発明の情報表示システムでは、前記意味的タグは、複数のデータベース間で共有可能であることを特徴とする。
【００１７】
また、第十一の発明の情報表示システムでは、前記意味的タグは、ネットワークを介した複数のデータベース間で共有可能であることを特徴とする。
【００１８】
また、第十二の発明の情報表示方法では、コンピュータが、検索結果に基づいて情報を順次表示する情報表示方法であって、コンピュータが、データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算ステップと、コンピュータが、情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数を設定する表示確率関数設定ステップと、コンピュータが、前記類似度から、前記類似度表示確率関数に基づいて、前記データベース内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算ステップと、コンピュータが、前記表示確率が高いものから前記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示ステップと、を有し、前記類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であることを特徴とする。
【００１９】
また、第十三の発明の情報表示プログラムでは、データベース内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、前記類似度を記憶手段に記憶させる類似度計算手段と、情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数を設定する表示確率関数設定手段と、前記類似度から、前記類似度表示確率関数に基づいて、前記データベース内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段に記憶させる表示確率計算手段と、前記表示確率が高いものから前記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示手段として、コンピュータを機能させるための情報表示プログラムであって、前記類似度表示確率関数は、情報の類似度とそれに対する表示確率との関係を表す関数であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２０】
本発明の上記構成により、今までどちらかしか選択できなかった「検索モード」と「ブラウジングモード」との間でシームレスに表示確率を変更することが可能になり、情報スクリーニングの幅を広げることができる。さらに、スクリーニング途中でも表示確率を変更することが可能であることから、スクリーニング中に表示すべき情報の幅を広げたり狭めたり自由に設定可能である。また、操作者による操作状態に応じて、表示確率を変更することも可能である。さらに、情報に対して記憶度というパラメータを導入することで、検索やブラウジングが効果的になり、情報スクリーニングの幅が広がる。
この情報表示システムを画像表示に適用した場合は、画像が撮られた時の物理的なコンテキスト情報から意味的タグを付与することで、膨大な画像を効果的に管理できる。また、その意味的タグを複数の人と共有することで、自ら意味的タグを入力しなくて良いので、更に画像の管理が容易になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
本実施の形態の情報表示システムは、図１に示すように、ＲＡＭ２１、プログラムＲＯＭ２２、ＣＰＵ２３、データベース２４等を具備してなるコンピュータ２０や、ディスプレイ装置４０等、およびこれら装置を機能させるためのプログラムとして実現される。
詳細に説明すれば、この情報表示システムは、検索結果に基づいた情報を順次表示するシステムであって、情報と、該情報ごとの記憶度が格納されているデータベース２４と、該データベース２４内の情報ごとに、検索すべき情報との類似度を計算し、その計算された類似度を記憶手段２５に記憶させる類似度計算手段２６と、情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数を設定する表示確率関数設定手段２７と、前記類似度から前記類似度表示確率関数に基づいて情報の第１表示確率を計算し、前記記憶度から前記記憶度表示確率関数に基づいて情報の第２表示確率を計算し、前記第１表示確率と前記第２表示確率とから前記データベース２４内の各情報の表示確率を計算し、前記表示確率を記憶手段２５に記憶させる表示確率計算手段２８と、前記表示確率が高いものから前記データベース２４内の情報を順次選定し、その選定された情報を前記表示確率にて表示する情報表示手段２９と、を有する。
【００２２】
上記データベース２４は、当該情報表示システムを構成するコンピュータ２０の記憶装置に所定の記憶領域を確保し、該記憶領域に例えばデジタルカメラ５０で撮影された画像等の上記情報を蓄積することで構成される。なお、このデータベースの他例としては、インターネット等のネットワーク介して接続されたコンピュータに構成されたものとすることも可能である。
また、上記記憶手段２５は、上記類似度や上記表示確率などを記憶するためにコンピュータ２０の記憶装置に確保された所定の記憶領域である。
【００２３】
表示確率関数設定手段２７は、情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数を設定する。
ここで、類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数について詳細に説明する。
図２は、類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数の一例をグラフ表示したものである。なお、これら類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数は、具体的な数式（関係式）により表現することも可能である。
類似度の高い情報を優先的に表示させたい「検索モード」に近い表示の場合、すなわち「目的レベル」が「明確」な場合は、類似度の高い情報のみに高い表示確率を与える“(1)”の類似度表示確率関数を選択する。
一方、類似度のあまり高くない情報も一緒に表示させたい「ブラウジングモード」に近い表示の場合、すなわち「目的レベル」が「なし」の場合は、類似度の低い情報にも高い表示確率を与える“(3)”の類似度表示確率関数を選択する。
また、「検索モード」と「ブラウジングモード」の中間的な表示をさせたい場合は、“(2)”の類似度表示確率関数のような、“(1)”と“(3)”の間にある類似度表示確率関数を選択する。
類似度表示確率関数は、“(1)”と“(3)”の間で、連続的に変化させることが可能である。
記憶度表示確率関数も同様に、「検索モード」と「ブラウジングモード」、すなわち“(1)”の関数と“(3)”の関数の間で、連続的に変化させることができる。
【００２４】
なお、類似度は、目的レベルに応じて変化する変数であり、より具体的に説明すれば、キーボード等の入力手段３０により入力された検索キーワードや検索条件に対し、当該情報表示システムにより表示させようとしている情報をどの程度一致させるかを示す度合いであり、例えば、0.0〜1.0の値で表され、完全一致するものが1.0の値をとり、離れるにつれ連続的に値が下がり、最終的には0.0の値をとる。
類似度計算手段２６は、公知な検索アルゴリズムにより前記類似度を算出し、その算出された類似度を、当該情報表示システムにおける所定の記憶領域（記憶手段）に記憶する。
【００２５】
また、記憶度は、記憶レベルに応じて変化する変数であり、より具体的に説明すれば、当該情報表示システムにより表示させようとしている情報を、当該情報表示システムの操作者がどの程度憶えているかを示す度合いであり、例えば、0.0〜1.0の値で表される。
この記憶度は、情報ごとの閲覧回数や付与されているタグ数などによって定義される。
すなわち、例えば、当該情報表示システムにおける情報ごとに、閲覧回数カウント手段３１によりカウントされた閲覧回数データを付与し、閲覧回数をパラメータとして含む計算式により、閲覧回数が多い場合には記憶度を大きくし、逆に閲覧回数が少ない場合には記憶度を小さくすればよい。
また、例えば、当該情報表示システムにおける情報ごとに手動で付与されたタグの数のデータを付与し、タグ数をパラメータとして含む計算式により、タグ数が多い場合には記憶度を大きくし、逆に前記タグ数が少ない場合には記憶度を小さくするようにしてもよい。
【００２６】
図３は本発明の情報表示システムを構成する情報表示手段２９およびディスプレイ装置４０による表示例を示す。１は情報表示エリアであり、目的とする情報（画像）を表示する。２は、物理的タグ表示エリアであり、情報（画像）の物理的なコンテキスト情報（位置情報、時間情報、環境情報）を表示するものである。３は、フォーマルな意味的タグ表示エリアであり、前記物理的なコンテキスト情報から自動生成された、場所やイベントなどの情報を表示するものである。４は、インフォーマルな意味的タグ表示エリアであり、情報に対してユーザが付与した情報を表示するものである。
前記表示エリア１の右側には表示操作ボタン群がある。「前へ」及び「次へ」は前後の表示情報に移動するボタンであり、「手動送り」を押すと手動送りモードになり、「自動送り」を押すと自動送りモードになる。
前記表示操作ボタン群の下には、類似度表示確率関数を変化させる「目的レベル」レバー、記憶度表示確率関数を変化させる「記憶レベル」レバーがある。
【００２７】
図４は、前記「目的レベル」レバー及び前記「記憶レベル」レバーの拡大図である。
これら「目的レベル」レバーと「記憶レベル」レバーは、情報の表示目的に応じて類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数を連続的に設定可能にする表示確率関数設定手段２７として機能する。
すなわち、図示しないマウスやキー等の操作により、前記「目的レベル」レバーと「記憶レベル」レバーが移動されることで、図２における類似度表示確率関数を示す曲線および記憶度表示確率関数を示す曲線を、”(1)”と”(2)”の間で連続的に変化させることが可能である。
表示確率関数設定手段２７は、「目的レベル」レバーの操作により設定された類似度表示確率関数により類似度に対応する第１表示確率を計算し、更に、「記憶レベル」レバーの操作により設定された記憶度表示確率関数により記憶度に対応する第２表示確率を計算し、これら第１表示確率と第２表示確率とから、上記データベース内の各情報の表示確率を計算し、その計算された表示確率を、当該情報表示システムの記憶装置に確保された所定の記憶領域（記憶手段）に記憶する。
【００２８】
そして、情報表示手段２９は、図３に示す表示例のようにして、前記表示確率が高いものから上記データベース内の情報を順次選定し、その選定された情報を、前記表示確率にてディスプレイ装置４０に表示する。
より具体的に説明すれば、例えば、最初に選定された情報の表示確率が０．９９９である場合には、その情報を０．９９９の確率で表示する。すなわち、その情報は、０．９９９の確率で表示される場合があるが、０．００１の確率で表示されない場合もある。
そして、次に選定された情報の表示確率が、例えば０．９９５である場合には、その情報を０．９９５の確率で表示する。前記と同様に、その情報は、０．９９５の確率で表示される場合があるが、０．００５の確率で表示されない場合もある。
以降、表示確率順に選定された情報を、前記と同様にして、その情報の表示確率にて表示する。
【００２９】
よって、図示例の情報表示システムによれば、「目的レベル」レバーと「記憶レベル」レバーの操作により、「検索モード」と「ブラウジングモード」との間で各情報の表示確率を変化させることができる。
これらのレバーは情報表示中であっても操作が可能であり、情報表示中にレバー操作があった場合には、上記表示確率が表示確率関数設定手段２７により再計算されることで、表示中に各情報の表示確率が変化させられる。
【００３０】
なお、図３では、一画面に一つの情報を表示する例を示したが、一画面に複数の情報を同時に表示しても構わない。
この構成とした場合、「検索モード」では一つの情報を細かく見たいことが多く、「ブラウジングモード」では一度にたくさんの情報を見たいことが多いので、「検索モード」に近いときは一画面に表示する情報数を少なくし、「ブラウジングモード」に近いときは一画面に表示する情報数を多くすると良い。
【００３１】
また、上記情報表示手段２９の一例では、「目的レベル」レバーと「記憶レベル」レバーが手動操作されることで、類似度表示確率関数および記憶度表示確率関数が変化するようにしているが、他の好ましい態様としては、当該情報表示システムに対して操作者が行う操作の時間間隔に基づいて、類似度表示確率関数および記憶度表示確率関数の少なくとも一方を随時自動的に変更するようにしてもよい。
この態様では、操作者による操作の時間間隔を随時監視し、その時間間隔が比較的狭い場合、すなわち操作者が頻繁に操作を行っている場合には、「目的レベル」あるいは「記憶レベル」が比較的高いものと推定されるため、その時間間隔に応じて、類似度表示確率関数と記憶度表示確率関数との一方または双方を、自動的に図２における”(1)”の関数（曲線）に近づける。
逆に、操作者による操作の時間間隔を随時監視し、その時間間隔が比較的広い場合、すなわち操作者があまり操作を行っていない場合には、「目的レベル」あるいは「記憶レベル」が比較的低いものと推定されるため、その時間間隔に応じて、類似度表示確率関数と記憶度表示確率関数との一方または双方を、自動的に図２における”(3)”の関数（曲線）に近づける。
よって、この構成によれば、操作者による特別な手動操作がない場合でも、その操作者の「目的レベル」や「記憶レベル」に応じて、「検索モード」と「ブラウジングモード」との間でシームレスに表示確率を変更することができる。
【００３２】
次に、本発明の情報表示システムをライフログシステムに適用した一例について説明する。このライフログシステムは、例えば、小型のデジカメや、マイク、ＧＰＳ、各種センサ等により日々の生活をデータとして常時記憶し、これら記憶されたデータを効率的に検索、閲覧可能にするシステムである。
理想的なライフログシステムにおける検索とブラウジングとは、曖昧で感覚的な検索と記憶の想起を生むブラウジングである。単に検索条件に一致するものを出すだけだったり、ランダムに出すだけではそういった利用は不可能である。まず、どの記録を表示するかを考えなければならない。
【００３３】
＜目的レベルと記憶レベル＞
検索とブラウジングに関しては、ライフログの利用ということを頭において、目的のレベルと記憶のレベルという観点から分析を行い、目的レベルと記憶レベルを組み合わせて表示する記録を決定する必要性について説明する。
【００３４】
＜目的レベル＞
情報検索一般の目的をまとめると主として以下の三つになる。
（１）            特定の情報を探す
（２）            何らかのテーマについて広く知見を得る
（３）            暇をつぶす
この情報検索一般についての三つの分類は、記憶の利用目的という観点からも同様のことが言える。言い換えると次のような三つの目的レベルになる。
・見たい場面が明確にある    ⇒  検索
・見たい場面が曖昧にある    ⇒  曖昧な検索orブラウジング
・とくに見たいところはない  ⇒  完全なブラウジング 
「見たい場面が明確にある」というのはつまり完全な検索であると言え、「見たい場面が曖昧にある」というのは「・・に関係あるものを見たい」とか「この画像に・・で関係するやつを見たい」といった検索とブラウジングが行われる利用である。「とくに見たい場面がない」というのは、明確に見たい場面があるというわけではないが、何か面白い場面、忘れていた場面を見たいといったブラウジング的な利用だと言える。
【００３５】
＜記憶レベル＞
見る対象である記録にも、記憶という観点から見るといくつかのレベルに分けられると考えられる。ライフログを利用する際に記憶という観点を持つことは重要である。次に記憶レベルをまとめる。
・再生：記録を確認することなくその場面をはっきりと思い出せる
・再認：記録を見ることによって思い出せる
・忘却：全く思い出せない
「再生」とは、記録を見ることなくその場面をはっきりと思い出せるもので、記録を確認したいと思う場合に見ると考えられる。「再認」とは、覚えてはいないが、その場面を見返すことや、何かのきっかけで思い出すことができる記憶である。「忘却」とはその通り、その場面を見ても思い出せなくなってしまった記憶である。
【００３６】
ライフログシステムにおける「検索」と「ブラウジング」は上述した目的レベルと記憶レベルを組み合わせることによって表すことができる。図５に目的レベルと記憶レベルを組み合わせたマトリクスを表す。
図５のマトリクスから考えると、記憶レベルでの再生できる場面（覚えている記憶）を明確に見たいと思い利用するのが完全な検索であると言え、その対角線上にある、覚えていない場面を、特に目的もなく見るのが完全なブラウジングだといえる。従来のシステムでは目的から見た分け方による利用（目的が明確な場合や、ない場合）が可能であったが、記憶レベルという考え方がないので覚えている場面だけを見たい、忘れてしまった場面だけを見たい、といったライフログにおいて必要だと考えられる利用はできない。
目的レベルと記憶レベルを組み合わせて表示する記録を決定し、マトリクスの中を自由に操作すること、つまり、目的レベルと記憶レベルを自由に設定可能になることによりライフログシステムにおける検索-ブラウジングのシームレスな利用を行うことができる。
【００３７】
＜類似度と記憶度＞
このライフログシステムにおいても、目的レベルと記憶レベルを表すために、それぞれの記録において類似度と記憶度という値を算出し利用する。
＜類似度＞
類似度は、意味的なタグ・詳細なタグに対する検索キーワード、物理的なタグに対する検索条件との類似度とする。この類似度は、0.0〜1.0の値で表され、検索キーワード、検索条件に完全一致するものが1.0の値をとり、離れるにつれ連続的に値が下がり、最終的には0.0の値をとる。
＜記憶度＞
記憶度は、再生できる記録から忘却といえる記録の間を表し、0.0〜1.0の値で表される。本システムは記録の共有を自然に行うことを想定しているので、自分の記録だけでなく他人の記憶も自分の記憶の一部として利用する。
【００３８】
図６に自分の画像における記憶度、他人の画像における記憶度を表す。自分の記録の中で再生できる可能性が高いと考えられる場面は、自ら意図的に撮影を行った場面、タグ付けを行った場面、見返した回数の多い場面、タグが多く付いている場面であると考えられ、逆にそういったことがない場面は忘れてしまっている可能性が高いと判断する。
他人の記録に関しては、同じ時刻に同じ場所にいた人の記録というのは再生できる可能性がそれ以外の画像より高く、自分の姿の写っている画像はさらに覚えている可能性が高いものだと考えられる。
【００３９】
目的レベルが検索寄りの場合は、類似度の高い画像を多く出し、逆にとくに目的がないようなブラウジングの場合は類似度の低いものも混ぜ、多くの記録を表示する必要がある。記憶レベルの場合は、覚えている場面を多く見たい場合は記憶度の高い記録のみを表示し、忘れている場面が見たい場合は、記憶度の低い場面のみを表示できるようにしなければならない。類似度と記憶度は図５のようになる。
【００４０】
＜画像表示確率＞
算出した類似度と記憶度を組み合わせることで表示する画像を決定することもできるが、そうすると、類似度の高いものや記憶度の高いものしか表示されなくなってしまう。図５に示したマトリクス内を自由に移動することを可能にするためには、それぞれの値の低いものまで幅を持たせた表示を行うことを可能にしなければならない。そのためには、記録の類似度と記憶度を基に表示する記録を調整しなければならないので、それぞれのレベルに応じた確率分布を用いて画像を表示することにする。
【００４１】
確率分布について説明する前に、目的レベル、記憶レベルをどう数値で表すかについて説明する。目的レベルは明確にある場合から、まったくない場合までを1.0から0.0の値で連続的に表す。同様に記憶レベルにおいても、再生から忘却を1.0から0.0の値で連続的に表す。
【００４２】
画像表示確率を表す確率分布は、図２に示すように、目的レベル、記憶レベルが高い場合は分布は(1)の曲線になり、類似度の高いものや記憶度の高い記録が表示される確率が高くなる。曖昧な検索＆ブラウジングは(2)の直線になり、類似度・記憶度＝表示される確率となる。低い値の場合は(3)の曲線になり、類似度・記憶度の低いものも表示される確率が高くなり、多くの画像が表示される。
この分布は目的レベル・記憶レベルが1.0から0.0へと移行する場合は、x=1.0の直線から始まり、(1)の曲線、(2)の直線、(3)の曲線になり、0.0の時にy=1.0の直線になる。
逆に類似度の低いもの、記憶度の低いものから優先して表示したい場合は図２を反転させた図７の分布を利用する。
【００４３】
こういった分布に基づいて算出された目的レベルにおける画像表示確率（第１表示確率）、記憶レベルにおける画像表示確率（第２表示確率）を掛け合わすことで、最終的な画像表示確率を決定する（図８参照）。
この方法を用いることで、マトリクス内の目的レベルと記憶レベルを組み合わせた領域に存在する画像が表示される確率が最大となり、ユーザが最も見たいと考えている画像を表示することが可能になる。
【００４４】
次に、上記ライフログシステムのデータベースに格納される情報について説明する。この情報には、画像、該画像に関する物理的なコンテキスト情報を表す物理的タグ、及び、この物理的なコンテキスト情報に基づいて付与される意味的タグを含んでいる。
【００４５】
画像等の情報に自動的にコンテキスト情報を付加する方法では、人間にとって理解しやすい意味的な要素が損なわれてしまうという問題を解決するために、人間の感覚に近い意味的なタグを付加することが必要になる。
図９は、上記ライフログシステムにおける情報の一例を示す。
図中、符号１１は、例えばデジタルカメラ５０により撮影された画像である。
符号１２は、画像１１に関する物理的なコンテキスト情報を表す物理的タグであり、例えばＧＰＳや各種センサ等により得られた位置情報、時間情報、方位情報等により構成される。
符号１３は、物理的タグ１２の内容（物理的なコンテキスト情報）に含まれる位置情報に基づいて付与された意味的タグの一例である。
符号１４は、物理的タグ１２の内容に含まれる位置情報、時間情報、及び方位情報の組み合わせに基づいて付与された意味的タグの一例である。
【００４６】
前記意味的タグ１３，１４は意味的タグ付加手段６０（図１参照）によって付与されたデータである。この意味的タグ付加手段６０は、例えば物理的タグ１２の内容を検索キーワードあるいは検索条件として、意味的タグ用のデータベースから適宜な意味的タグを検索し、その意味的タグを、データベース２４内の対応する情報に対し付与する。
前記意味的タグ用のデータベースは、より多くの情報を利用可能にするとともにタグ付けの作業負担を軽減するために、インターネット等のネットワーク７０を介して、複数の人と共有されるデータベースとすることが好ましい。
このようにして意味的タグを複数のデータベース間で共有可能にすれば、情報に対する意味的タグを自分で付ける必要がなくなり、お互いにタグを定義し合い、他人の意味的タグも利用でき、ひいては、本発明の情報表示システムを適用したライフログシステムで用いられる画像等の情報に対し、より少ない労力で適宜な意味的なタグを数多く付与することが可能になる。
具体的には、図３に示すように、「鶴見線」や「ＪＲ海芝浦駅」等、公的な団体や機関、もしくは企業などによって定義されるフォーマルな意味的タグを容易に付与することができ、更には、「横にある公園がいい感じ！」等のように、個人や特定のグループのみによって定義されたインフォーマルな意味的タグをも容易に付与することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明に係わる情報表示システムの構成例を示すブロック図である。
【図２】本発明に係わる情報表示システムにおける類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数の一例をグラフ表示したものである。
【図３】同情報表示システムにおける情報表示手段による表示例である。
【図４】「目的レベル」レバー及び「記憶レベル」レバーの拡大図である
【図５】目的レベルと記憶レベルの組み合わせに対する検索とブラウジングの関係を示す概念図である。
【図６】記憶度について説明する概念図である。
【図７】本発明に係わる情報表示システムにおける類似度表示確率関数及び記憶度表示確率関数の他例をグラフ表示したものである。
【図８】目的レベル及び記憶レベルに応じて表示確率を決定する流れを示す概念図である。
【図９】意味的タグを含む情報の一例を示す概念図である。
【符号の説明】
【００４８】
１：情報表示エリア
２：物理的タグ表示エリア
３：フォーマルな意味的タグ表示エリア
４：インフォーマルな意味的タグ表示エリア
２６：類似度計算手段
２７：表示確率関数設定手段
２８：表示確率計算手段
２９：情報表示手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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