(57)【要約】【課題】  無線ＬＡＮによってネットワークを構成すると共に、農産物・気象環境データを収集し、その収集条件を変更制御できるシステムにおけるフィールドサーバ群において、従来は各フィールドサーバ毎に外気湿度センサを配置することにより直接計測する構成であったが、外気湿度センサは外気の微細な埃などにより寿命が短くしかも高湿度では高価な外気湿度センサを必要とした。【解決手段】  そこで、外気湿度センサを使用せず、外気温度センサのみとし、その外気をフィールドサーバ内の測定室内の電子部品を通過させて、その状態の測定室内に内部湿度及び内部温度各センサを配置し、それら３個のセンサにより外気湿度を推定計算して、さらにその推定計算値から各センサの計測誤差、Ａ／Ｄコンバータ量子化誤差を除去するノンパラメトリック回帰による平滑化手法を適用して、所定時間毎にデータ入力し、重複して平滑化値を取得した範囲を平均化する手段を用いる。【選択図】  図１
2008064591.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
農産物・気象環境データをリアルタイムで収集すると共に、その収集条件も制御できるように無線ＬＡＮでネットワーク化されて農場各所に配置されたフィールドサーバにおいて、
前記フィールドサーバは、各種計測用基板を含む電子回路部品及びそれらを制御する中央制御部を収納して、外気から周囲が分離された測定室を少なくとも具備し、
前記測定室の下方に配置され、その測定室に収納された電子部品をクーリングするための電動ファンを設けた外気吸込室と、
その外気吸込室の下部に設けられた塵埃、水滴を防ぐ吸湿性の少ないフィルタ部と、
前記フィルタ部の下に設けられた外気取込予備室と、
前記測定室の上部に設けられ、その測定室の下部から流入するクーリング気流が電子部品を通り加温されてその測定室の上部に流出した気流の温度・湿度を計測するための内部温度センサ及び内部湿度センサと、
前記外気取込予備室内に設けられた外気温度センサと、を少なくともさらに具備し、
前記中央制御部は、前記内部温度センサ及び内部湿度センサから測定室上部の温度、湿度の値を読込み、それらの値から空気の絶対湿度を計算し、続いて前記外気温度センサから外気温度の値を読込み、外気の相対湿度に対する推定計算をセンサからの取得データ入力時刻毎に行い、その時系列データの推定値を記憶装置に蓄積する外気相対湿度推定手段を少なくとも備え、
前記フィールドサーバが塵埃・多湿条件中にあっても長期間連続的に前記時刻毎の時系列湿度推定値を集積できることを特徴とする湿度長期計測用フィールドサーバ。
【請求項２】
請求項１記載の湿度長期計測用フィールドサーバを含むフィールドサーバが相互に隣接し、無線ＬＡＮで接続されてネットワーク化されたフィールドサーバ群に対して、少なくとも前記環境データ収集及び収集条件の変更を制御できるモニタリングシステムであって、
前記フィールドサーバ群のネットワークの一端に接続された無線ＬＡＮアクセスポイント又はルータを介して該ネットワーク内の情報データを送受信するＷｅｂサーバを設けた中継用コンピュータと、
個人又は企業別の農場毎にそれぞれ設けられた１以上の前記ネットワーク内のフィールドサーバ情報データを集中管理するため、その農場周辺又は遠隔地に設置されたＷｅｂサーバを設けたエージェントコンピュータと、
１以上の前記中継用コンピュータと前記エージェントコンピュータとをそれぞれファイヤーウオール（Ｆｉｒｅｗａｌｌ）を介してＡＤＳＬを含むブロードバンド回線を経由して接続するインターネットと、から構成され、
前記中継用コンピュータは、それぞれの管理下の各フィールドサーバが、所定収集入力時間間隔で、順次収集した時系列湿度推定値ファイルが生成される毎に無線ＬＡＮを介して受信し、蓄積する湿度推定値収集手段を少なくとも備え、
前記エージェントコンピュータは、インターネットを介して前記中継用コンピュータを所定時間毎にアクセスし、時系列湿度推定値ファイルの収集入力時間の記録時刻を読込み、読込まれていないファイルが有れば、その収集入力時間を付して時系列湿度推定値ファイルを読込み、記憶装置に蓄積する湿度推定値蓄積手段と、
その蓄積した湿度推定値のファイルを前記記憶装置から収集入力時間の記録時刻順に読出し、それぞれのファイルをノンパラメトリック回帰による平滑化法で誤差を除去する平滑化値を演算し、さらに同時刻における平滑化値を平均して平滑化曲線を演算する平滑化曲線演算手段と、
インターネットを介して各農場のユーザからの平滑化曲線表示のアクセス信号に応答して、Ｗｅｂサーバ上に表示し閲覧させる平滑化曲線表示手段と、を少なくとも備えることを特徴とする湿度長期計測用フィールドサーバを用いたモニタリングシステム。
【請求項３】
前記フィールドサーバの中央制御部または前記エージェントコンピュータは、前記外気相対湿度推定手段により計算した前記取得データ入力時刻毎の時系列データの湿度推定値を前記記憶装置より読出し、その推定値に隣接するデータ列の連続する推定値に予め定めた重み関数による重み値を乗じて平均して、当該推定値の平滑化値を計算すると共に、前記重み関数の媒介変数を変化させて、データ列の各推定値とそれぞれの平滑化値との間の各時刻における残差２乗和の値を最小にして、本来の滑らかなデータ列を得るためのノンパラメトリック回帰による平滑化手段と、
さらに、時系列の前記平滑化値データ列における局所的なデータの性質の変化に対応するために、一定時間内に区切って順次入力される前記取得データを、その時間内に前記平滑化手段を適用し、前記一定時間毎にさらに新しく入力された取得データにより平滑化値を更新する平滑化更新手段と、からなる平滑化曲線演算手段とを備えることを特徴とする請求項２記載の湿度長期計測用フィールドサーバを用いたモニタリングシステム。
【請求項４】
前記平滑化曲線演算手段は、計測開始時刻から、予め定めた所定時間内に入力された各時刻毎の取得データをバスを介して前記記憶装置より読出し、それらの推定値データ列から平滑化する第１の平滑演算手段と、
直前の所定時間終了の次の時刻から連続して入力された前記所定時間内の各時刻毎の取得データをバスを介して前記記憶装置より読出し、それらの推定値データ列から平滑化する第２の平滑演算手段と、
第１及び第２の平滑演算手段によって平滑化されて、重複して得られた領域の同時刻における平滑化値をそれぞれ平均する第１第２値平均手段と、
直前の所定時間終了の次の時刻から連続して入力された前記所定時間内の各時刻毎の取得データをバスを介して前記記憶装置より読出し、それらの推定値データ列から平滑化する第３の平滑演算手段と、
前記第２及び第３の平滑演算手段によって平滑化されて、重複して得られた領域の同時刻における平滑化値をそれぞれ平均する第２第３値平均手段と、
以上の各手段を繰返し、最新の第ｎ及び第ｎ＋１の平滑演算手段によって平滑化し重複して得られた領域の同時刻における平滑化値をそれぞれ平均する最新の第ｎ第ｎ＋１値平均手段と、からなることを特徴とする請求項２記載の湿度長期計測用フィールドサーバを用いたモニタリングシステム。
【請求項５】
前記エージェントコンピュータは、Ｗｅｂサーバに加えて、前記平滑化曲線を演算する複数の演算処理コンピュータ端末群を備えることを特徴とする請求項２記載の湿度長期計測用フィールドサーバを用いたモニタリングシステム。
【請求項６】
前記フィールドサーバは、前記電動ファンの逆回転によりフィルタの埃や水滴を外部に除去して乾燥させる機能を備えていることを特徴とする請求項１記載の湿度長期計測用フィールドサーバ。
【請求項７】
前記フィールドサーバは、前記測定室に、発熱量を制御可能な発熱体を備え、測定室内の温度を上昇させ、測定室内の相対湿度を下げることを特徴とする請求項１記載の湿度長期計測用フィールドサーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
湿度計測センサを備えたフィールドサーバ並びにそれを用いたモニタリングシステムに関する。詳しくは、屋外環境での汚れによるセンサ劣化を防止し、長期間の継続観測を可能とする構造を備えたフィールドサーバと、その計測結果の誤差を除去して平滑化された記録を閲覧可能とするモニタリングシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、フィールドサーバ或いは気象観測装置では、湿度センサ及び温度センサに対してファンで生成した気流（例えば秒速３ｍ程度）を当てて計測するアスマン式と呼ばれる方法が用いられていた。
【０００３】
アスマン式計測法では、気温、湿度を精度良く計測するため、外気がそのまま湿度センサ及び温度センサに当てられている。このため、精度を良くするために塵埃防止フィルタの外側にセンサが設けられるのが通常であった。
【０００４】
従って、それらのセンサには埃や水が付着しやすかった。さらに夜間には高湿度状態になることも多い。このため、一般的に使用されている通常の低価格湿度センサでは精度の高い計測ができない問題があった。なお、高い湿度領域であっても外気湿度を正確に求める方法、構造に関しては特許文献１に開示されているが、その構造は複雑であり、コスト、保守費用が嵩む問題があった。
【０００５】
温度センサは埃や水の影響を受けにくい構造であるが、湿度センサは乾湿センサが高分子膜で製作されている構造から、埃や水に弱く、同一センサを長期間使用することは困難であった。
【０００６】
すなわち、フィールドサーバに搭載している湿度センサは、埃の付着或いは結露、降雨などにより水が付着すると、非常に短期間（例えば半年程度）で正常に機能しなくなる問題があった。
【０００７】
このため、湿度センサの交換が短い期間で定期的に必要となり、多数配置されたフィールドサーバ群を保守するためのコストが増大する問題があった。これを避けるために湿度センサに保護カバーを着けることが考えられるが、それでは測定誤差が大きくなって正確な計測データが得られない問題があった。湿度の長期連続計測には、以上の理由で、センサ交換のコストがかかる問題があった。
【０００８】
【特許文献１】特開２００５−５５４３１号公報（第２、３頁、第１図）
【非特許文献１】竹澤邦夫著、みんなのためのノンパラメトリック回帰（上）、吉岡書店、２００３年、（ｐ．２２４）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、湿度の長期連続計測ができるフィールドサーバを提供することを目的とする。
【００１０】
農産物・気象環境データを収集すると共に、その収集条件を変更制御できるフィールドサーバにおいて、従来は外気湿度センサにより直接計測する構成であったが、本発明では、以下のように間接的に外気湿度の推定値を計算できる構成とするものである。
【００１１】
すなわち、フィールドサーバは、その内部に各種計測用基板を有するが、取り入れた外気をその基板を通して、その内部に設けた温度センサと湿度センサとから内部の気温と内部相対湿度を計測し、それらから空気の絶対湿度を計算し、さらに外気取込口の温度センサで外気気温を計測して、最終的に外気の相対湿度の推定値を計算すればよい構成を提供することを第１の目的とする。
【００１２】
次に、第２の目的は、無線ＬＡＮで接続されネットワーク化された前記フィールドサーバにそれぞれ収集された入力時刻毎の外気湿度の前記推定値を通信回線、インターネットを介して収集制御が行える中央管理センターで読出し、フィールドサーバ毎に時系列で計測された外気湿度の推定値に重畳されている各種誤差（温度センサの計測誤差及びＡ／Ｄコンバータの量子化誤差）を整合性が維持されるように除去する所謂ノンパラメトリック回帰による平滑化手法を用いて外気湿度の推定値の平滑化を前記中央管理センターで行い、何時でもユーザの必要とする時刻におけるフィールドサーバの各地点の外気湿度を表示出力し閲覧できるモニタリングシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
前記課題を解決するため、本発明の湿度長期計測用フィールドサーバは、農産物・気象環境データをリアルタイムで収集すると共に、その収集条件も制御できるように無線ＬＡＮでネットワーク化されて農場各所に配置されたフィールドサーバにおいて、
前記フィールドサーバは、各種計測用基板を含む電子回路部品及びそれらを制御する中央制御部を収納して、外気から周囲が分離された測定室を少なくとも具備し、
前記測定室の下方に配置され、その測定室に収納された電子部品をクーリングするための電動ファンを設けた外気吸込室と、
その外気吸込室の下部に設けられた塵埃、水滴を防ぐ吸湿性の少ないフィルタ部と、
前記フィルタ部の下に設けられた外気取込予備室と、
前記測定室の上部に設けられ、その測定室の下部から流入するクーリング気流が電子部品を通り加温されてその測定室の上部に流出した気流の温度・湿度を計測するための内部温度センサ及び内部湿度センサと、
前記外気取込予備室内に設けられた外気温度センサと、を少なくともさらに具備し、
前記中央制御部は、前記内部温度センサ及び内部湿度センサから測定室上部の温度、湿度の値を読込み、それらの値から空気の絶対湿度を計算し、続いて前記外気温度センサから外気温度の値を読込み、外気の相対湿度に対する推定計算をセンサからの取得データ入力時刻毎に行い、その時系列データの推定値を記憶装置に蓄積する外気相対湿度推定手段を少なくとも備え、
前記フィールドサーバが塵埃・多湿条件中にあっても長期間連続的に前記時刻毎の時系列湿度推定値を集積できることを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の湿度長期計測用フィールドサーバを用いたモニタリングシステムは、請求項１記載の湿度長期計測用フィールドサーバを含むフィールドサーバが相互に隣接し、無線ＬＡＮで接続されてネットワーク化されたフィールドサーバ群に対して、少なくとも前記環境データ収集及び収集条件の変更を制御できるモニタリングシステムであって、
前記フィールドサーバ群のネットワークの一端に接続された無線ＬＡＮアクセスポイント又はルータを介して該ネットワーク内の情報データを送受信するＷｅｂサーバを設けた中継用コンピュータと、
個人又は企業別の農場毎にそれぞれ設けられた１以上の前記ネットワーク内のフィールドサーバ情報データを集中管理するため、その農場周辺又は遠隔地に設置されたＷｅｂサーバを設けたエージェントコンピュータと、
１以上の前記中継用コンピュータと前記エージェントコンピュータとをそれぞれファイヤーウオール（Ｆｉｒｅｗａｌｌ）を介してＡＤＳＬを含むブロードバンド回線を経由して接続するインターネットと、から構成され、
前記中継用コンピュータは、それぞれの管理下の各フィールドサーバが、所定収集入力時間間隔で、順次収集した時系列湿度推定値ファイルが生成される毎に無線ＬＡＮを介して受信し、蓄積する湿度推定値収集手段を少なくとも備え、
前記エージェントコンピュータは、インターネットを介して前記中継用コンピュータを所定時間毎にアクセスし、時系列湿度推定値ファイルの収集入力時間の記録時刻を読込み、読込まれていないファイルが有れば、その収集入力時間を付して時系列湿度推定値ファイルを読込み、記憶装置に蓄積する湿度推定値蓄積手段と、
その蓄積した湿度推定値のファイルを前記記憶装置から収集入力時間の記録時刻順に読出し、それぞれのファイルをノンパラメトリック回帰による平滑化法で誤差を除去する平滑化値を演算し、さらに同時刻における平滑化値を平均して平滑化曲線を演算する平滑化曲線演算手段と、
インターネットを介して各農場のユーザからの平滑化曲線表示のアクセス信号に応答して、Ｗｅｂサーバ上に表示し閲覧させる平滑化曲線表示手段と、を少なくとも備えることを特徴とする。
【００１５】
また、前記フィールドサーバの中央制御部または前記エージェントコンピュータは、前記外気相対湿度推定手段により計算した前記取得データ入力時刻毎の時系列データの湿度推定値を前記記憶装置より読出し、その推定値に隣接するデータ列の連続する推定値に予め定めた重み関数による重み値を乗じて平均して、当該推定値の平滑化値を計算すると共に、前記重み関数の媒介変数を変化させて、データ列の各推定値とそれぞれの平滑化値との間の各時刻における残差２乗和の値を最小にして、本来の滑らかなデータ列を得るためのノンパラメトリック回帰による平滑化手段と、
さらに、時系列の前記平滑化値データ列における局所的なデータの性質の変化に対応するために、一定時間内に区切って順次入力される前記取得データを、その時間内に前記平滑化手段を適用し、前記一定時間毎にさらに新しく入力された取得データにより平滑化値を更新する平滑化更新手段と、からなる平滑化曲線演算手段とを備えることを特徴とする。
【００１６】
また、前記平滑化曲線演算手段は、計測開始時刻から、予め定めた所定時間内に入力された各時刻毎の取得データをバスを介して前記記憶装置より読出し、それらの推定値データ列から平滑化する第１の平滑演算手段と、
直前の所定時間終了の次の時刻から連続して入力された前記所定時間内の各時刻毎の取得データをバスを介して前記記憶装置より読出し、それらの推定値データ列から平滑化する第２の平滑演算手段と、
第１及び第２の平滑演算手段によって平滑化されて、重複して得られた領域の同時刻における平滑化値をそれぞれ平均する第１第２値平均手段と、
直前の所定時間終了の次の時刻から連続して入力された前記所定時間内の各時刻毎の取得データをバスを介して前記記憶装置より読出し、それらの推定値データ列から平滑化する第３の平滑演算手段と、
前記第２及び第３の平滑演算手段によって平滑化されて、重複して得られた領域の同時刻における平滑化値をそれぞれ平均する第２第３値平均手段と、
以上の各手段を繰返し、最新の第ｎ及び第ｎ＋１の平滑演算手段によって平滑化し重複して得られた領域の同時刻における平滑化値をそれぞれ平均する最新の第ｎ第ｎ＋１値平均手段と、からなることを特徴とする。
【００１７】
また、前記エージェントコンピュータは、Ｗｅｂサーバに加えて、前記平滑化曲線を演算する複数の演算処理コンピュータ端末群を備えることを特徴とする。
【００１８】
また、前記フィールドサーバは、前記電動ファンの逆回転によりフィルタの埃や水滴を外部に除去して乾燥させる機能を備えていることを特徴とする。
【００１９】
また、前記フィールドサーバは、前記測定室に、発熱量を制御可能な発熱体を備え、測定室内の温度を上昇させ、測定室内の相対湿度を下げることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２０】
本発明の湿度長期計測用フィールドサーバ並びにそれを用いたモニタリングシステムは以下の効果を奏する。湿度センサは、フィールドサーバの吸湿性の少ないフィルタを通過した後の空気を計測する位置に設けられるので、外気に含まれる埃や微小な水滴は除去されており、従来のように湿度センサに埃の付着或いは結露・降雨の水滴が付着して機能しなくなる問題がなくなる。このため、従来半年程度で、正常機能しなくなる問題がなく、長期連続した測定が可能となる。
【００２１】
さらに、フィルタを通過した外気が、電子部品を搭載した回路基板の発熱により温度が上昇させられた空気となるので、相対湿度が下がり、外気が高湿度状態であっても湿度センサの最も感度が高い範囲（例えば相対湿度４０〜６０％）で比較的高い精度の測定ができる。また湿度センサが高湿度にさらされなくなるためその寿命を長くすることができ、湿度センサの保守コストを下げることができる。
【００２２】
温度センサ及びＡ／Ｄコンバータの量子化誤差が重畳された誤差は機械的に発生した人工的な誤差であるため、本発明の平滑化演算を行うことにより整合性のある時系列の湿度推定値を提供することができる。
【００２３】
さらに、本発明では、湿度長期計測用フィールドサーバを無線ＬＡＮで接続したフィールドサーバ群からなるネットワークを各農場毎に形成させ、農場毎に各ネットワークの一端に設けたアクセスポイント又はルータからインターネットを介して、遠隔地に設けたエージェントコンピュータと制御信号を送受信できるモニタリングシステムを構成し、フィールドサーバ内のＣＰＵでは重すぎる前記平滑化の演算をエージェントコンピュータ側に複数のパソコンを配設して行うことができる。これにより、ユーザは容易に何時でも平滑化された整合性のある湿度推定値をインターネットを介して利用することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
本発明の湿度長期計測用フィールドサーバ並びにそのフィールドサーバを用いたモニタリングシステムを以下図に基づいて詳細に説明する。
【００２５】
図１は、本発明の実施例である塵埃、多湿条件の環境の中であっても、湿度センサの性能が低下して交換することなしに連続して測定可能な湿度長期計測用フィールドサーバ１０の構成を示す図である。
【００２６】
ここで、１１は測定室、１２は外気吸込室、１３は外気取込予備室、１４は吸湿性の少ないフィルタ部、１５はフィールドサーバ支持柱を示す。
【００２７】
測定室１１は、農産物・気象環境データを収集するため、測定室１１以外の室に配置されている各種センサ及び農作物用撮像デバイス・カメラ、作物環境条件を制御するための発光機器、温室用冷暖房機器、太陽光線調節機構等の電子部品１１ａ、それらの回路基板１１ｂを収容する。さらに、無線ＬＡＮ送受信機を含む前記電子部品を制御する中央制御部１１ｃも収納する。
【００２８】
１１ｍは台円板であり、その中央に空気が通過する間隙或いはメッシュ状の中央スリット部１１ｎがある。１１ｐは台円板１１ｍの上に載って測定室１１を形成させる室壁板であり、その上部中央に空気が通過する間隙部或いはメッシュ状の上部スリット部１１ｑがある。１１ｒはその上側を覆う上蓋である。上蓋１１ｒの下側には空気が通過する間隙孔が複数個設けられる。
【００２９】
測定室１１の内部で、電子部品１１ａの上側には内部湿度センサ１１ｘ及び内部温度センサ１１ｙが配設される。
【００３０】
外気吸込室１２は、その室の中央部に少なくとも電動ファン１２ａが配設され、空気気流を下から上へ移動させる。１２ｂは外気吸込室１２の下部円板、１２ｆはその中心部で空気を通過させる間隙或いはメッシュ状のスリット部を示す。さらに、１２ｅは外気吸込室１２の室を形成させる室壁部であり、その上部中央には空気を通過させる送風孔１２ｃがある。
【００３１】
外気取込予備室１３は、底面を有する円筒状の室壁部１３ａと、その底面中央に設けられフィールドサーバ支持柱１５に接続させるための底部接続孔１３ｂと、室壁部１３ａの円筒側面に設けた外気取込孔１３ｃと、その外気取込孔１３ｃに直接雨などの水滴が入らないようにするための孔覆円筒１３ｄからなる。
【００３２】
この外気取込予備室１３には、外気温度センサ１３ｚを配設する。また、１４は、吸湿性の少ないフィルタ１４ｂと外気吸込室１２と外気取込予備室１３とを結合する接続側壁１４ａとからなるフィルタ部で、底部には空気を通過させる間隙或いはメッシュ状のスリット部１４ｃがある。
【００３３】
１５ａはフィールドサーバの各部品に必要な商用電源の電源端子板を示す。電源に太陽電池を用いてもよい。尚、フィールドサーバ支持柱１５は、図１の例ではその下端先端が地中に埋込まれている状態を示す。
【００３４】
図２は、湿度長期計測用フィールドサーバ１０の中央制御部１１ｃの構成を示す図である。
【００３５】
中央制御部１１ｃは、ＣＰＵにバスを介して記憶装置、入力装置、表示装置、無線ＬＡＮ送受信機、各種センサからのデータ値及び制御している各機器からの情報データの信号入力インターフェース回路部、各機器収集条件信号及び機器制御信号の信号出力インターフェース回路部と接続している。
【００３６】
ＣＰＵは、内部温度センサ１１ｙ、内部湿度センサ１１ｘから測定室１１の上部の温度、湿度値をバスを介して読込み、それらの値から空気の絶対湿度値を計算し、続いて外気温度センサ１３ｚから外気温度値をバスを介して読込み、前記絶対湿度値と外気温度値とから外気相対湿度を推定計算し、記憶装置に蓄積する外気相対湿度推定手段Ａを備える。
【００３７】
記憶装置に蓄積された計測値と外気相対湿度は、以下の手段により平滑化され誤差を除去した値を求める。説明の都合上、これらの演算をフィールドサーバのＣＰＵが行う実施の形態で説明するが、フィールドサーバのＣＰＵに代わってネットワークを介して計測データをエージェントコンピュータに送り、記録と処理をエージェントコンピュータ側で行うようにしても良い。エージェントコンピュータ側に記憶させて処理を行う場合、フィールドサーバのＣＰＵの負荷を軽くすることとなり、且つ処理が高速で行える利点がある。
【００３８】
ＣＰＵは、外気相対湿度推定手段Ａにより計算した各時刻毎の湿度推定値をバスを介して記憶装置より読出し、その推定値に隣接するデータ列の連続する推定値に予め定めた重み関数による重み値を乗じて平均した当該推定値の平滑化値を計算すると共に、その重み関数の媒介変数を変化させてデータ列の各推定値とそれぞれの平滑化値との間の各時刻における残差２乗和の値を最小にする平滑化手段Ｂ１と、
【００３９】
さらに、時系列の推定値データ列における局所的なデータの性質の変化に対応するために、一定時間内に区切って、順次入力される前記取得データと、その時間内に前記平滑化手段Ｂ１を適用し、前記一定時間毎にさらに新しく入力された取得データにより平滑化値を更新する平滑化更新手段Ｂ２とからなる平滑化曲線演算手段Ｂを備える。
【００４０】
前記中央制御部１１ｃのＣＰＵの平滑化曲線演算手段Ｂは、詳しくは以下のようになる。
【００４１】
ＣＰＵがリセットされ計測開始時刻から予め定めた所定時間内に入力された各時刻毎の取得データをバスを介して前記記憶装置より読出し、それらの推定値データ列から平滑化手段Ｂ１により平滑化する第１の平滑演算手段Ｃと、
【００４２】
次の時刻から連続して入力されて前記所定入力時間内に各時刻毎の取得値を平滑化手段Ｂ１により平滑化する第２の平滑演算手段Ｄと、
【００４３】
第１及び第２の平滑演算手段Ｃ、Ｄによって平滑化されて、重複して得られた領域の同時刻における平滑化値を平均する第１第２値平均手段Ｅと、
【００４４】
さらに、次の時刻から連続して入力された前記所定入力時間内の各時刻毎の取得値を平滑化手段Ｂ１により平滑化する第３の平滑演算手段Ｆと、
【００４５】
第２及び第３の平滑演算手段Ｄ、Ｆによって平滑化されて重複して得られた領域の同時刻における平滑化値を平均する第２第３値平均手段Ｇと、
【００４６】
以上の各手段Ｃ−Ｇを繰返し、最新の第ｎ及び第ｎ＋１の平滑演算手段によって平滑化し、重複して得られた領域の同時刻の平滑化値を平均する最新の第ｎ第ｎ＋１平均手段Ｈとからなる。
【００４７】
なお、平滑化手段Ｂ１としての一例としては「スーパースムーザ法」が非特許文献１（ｐ．２２４）に公開されている。
【００４８】
次に、本発明の湿度長期計測用のフィールドサーバ１０の具体的な動作を説明する。湿度長期計測用のフィールドサーバ１０が稼動中のときは、少なくとも電動ファン１２ａが回転し、気流は下から上の方向へ流れる。従って外気は、先ず外気取込予備室１３の外気取込孔１３ｃを通過して直接取り込まれる。
【００４９】
従来は、ここに外気温度センサ１３ｚと外気湿度センサ１３ｗが設けられていた  （図９参照）が、本発明では図１に示すように埃や水分に強い外気温度センサ１３ｚのみをここに配設する。一方本発明では、外気湿度センサ１３ｗは配設せず、代わってフィルタ部１４を通過した後の空気が通過する測定室１１の上部に、内部湿度センサ１１ｘと、内部温度センサ１１ｙを配設して計測する。
【００５０】
尚、内部温度センサ１１ｙを用いずに、内部温度上昇と相関関係にある、電子機器の発熱量やＣＰＵの動作量、無線ＬＡＮの通信量、バッテリー残量などの計測値から電力使用量、外気温度、日射量などの周辺環境計測値から内部温度を推定し、内部の絶対湿度を求めることも可能である。
【００５１】
（１）フィルタによる外気の埃や微小な水滴除去について。
【００５２】
フィルタ１４ｂによって、外気に含まれる埃や微小な水滴を除去することができる。但し、そのフィルタ１４ｂが湿っていて空気を加湿したり、フィルタ１４ｂが空気中の水分を吸収すると誤差が生じてしまう。そこで、フィルタ１４ｂは吸湿性の少ないフィルタを利用し、且つ、最初に充分な時間、気流を通過させて初期設定実行後に計測作業に入ることにすれば湿度の計測誤差を最小にすることができる。
【００５３】
初期設定に当たっては、前記電動ファン１２ａの逆回転によりフィルタ１４ｂの埃や水滴を外部に除去して乾燥させることが望ましい。また、初期設定の際のフィルタ１４ｂを通す気流を計測室に取り込まないような気流流路切替機構を設ける構造としても良い（図示せず）。
【００５４】
このため、フィールドサーバ１０に稼動を開始させるに際しては、中央制御部１１ｃが実行する外気相対湿度推定手段Ａの最初のプログラムには前述のフィルタに関する初期設定を実行させる。
【００５５】
フィールドサーバ１０中の空気の流れは、測定室１１の内部にある電子部品１１ａ、回路基板１１ｂなどの発熱を冷却する機能も兼ねているため、稼動中は充分な気流が常に存在することとなる。
【００５６】
そこで、湿度を一定時間間隔で連続的に計測し、湿度の時間経過の変化が予め定めた所定値以下になったかを比較して、所定値以下となればフィルタの影響なしとＣＰＵは判定して、外気相対湿度推定手段Ａの実行に入る。
【００５７】
フィルタの影響が長く続く場合には、適当な緩和モデルでこの変化を近似し、収束する値を予測して計測値の精度を高めるプログラムを手段に加えてもよい。
【００５８】
（２）電子部品による外気の加温と、その結露・高湿度状態の防止について
【００５９】
フィールドサーバの測定室１１の内部には、無線ＬＡＮ基板を含む各種電子部品基板が複数格納されており、電動ファン１２ａで吸引された外気は上方へ流れて基板を通過し加温される。そのため、測定室１１内部の相対湿度は外部に比べて低くなり、結露は発生しにくくなる。
【００６０】
内部電子部品の発熱だけではなく、測定室１１内部に、発熱量を制御可能な発熱体（電熱線など）を設けて、湿度が非常に高い時期には、測定室内の温度を上昇させ、測定室内の相対湿度を下げて、湿度センサの最も高い感度範囲（相対湿度４０〜６０％程度）になるように内部温度を保つことにすれば、湿度センサの保護と、高い測定精度を確保することができる。
【００６１】
農業用では、高湿度環境の計測が重要であるが、計測可能範囲が相対湿度１００％の湿度センサは、そうではないものに比べ高価である問題があった。外気の相対湿度が１００％であっても、加温によって測定室１１内部の気流の相対湿度は低くなるので、本発明では計測可能範囲が低い安価な湿度センサを使っても外気の高湿度を計測できるようになる。
【００６２】
図９は、従来のフィールドサーバの一般的な構造を示す図である。図９に示すように、従来の外気湿度センサ１３ｗの配置位置では、実際の温室内の使用例に拠れば、外気湿度センサ１３ｗに黄砂のような微小な埃が付着し、６か月程度で、湿度センサが使用不能となる例が発生していた。
【００６３】
（３）フィールドサーバ１０の測定室１１内部の湿度及び気温と、外気気温とからの外気湿度推定値計算について。
【００６４】
内部の気温及び相対湿度計測値から空気の絶対湿度を計算し、その値と外気気温計測値から外気の相対湿度を計算する。
【００６５】
このような推定計算では、直接外気の相対湿度を計測する場合（図９参照）と比べて、内部の気温及び外気の気温の誤差（温度センサ及びＡ／Ｄコンバータの量子化誤差）が重畳する。
【００６６】
図３は、外気湿度推定のために必要な内部湿度（太い線）及び内部温度（細い線）と外気温度（点線）のそれぞれの値のセンサ入力計測値のグラフである。
【００６７】
図４は、前述の３値（内部湿度及び温度、外気温度）とから推定計算された外気湿度推定値（各計算値を点として表す）と、外気の相対湿度を計測した実測値（太い線）とを比較したグラフを示す。
【００６８】
図４には、温度センサ及びＡ／Ｄコンバータの量子化誤差が重畳されている様子が示されている。しかし、この誤差は機械的に発生した人工的な誤差であるため、後述する情報処理手段によってかなり減ずることができる。
【００６９】
図５は、湿度推定値（間接計測値）の誤差分布図を示し、（ａ）は直接計測した外気湿度（太い線）と、間接計測した湿度推定値（細い線）とを比較したグラフ、（ｂ）は温度センサ精度（分解能による誤差）による推定外気湿度誤差変化を示す図である。分解能１℃及び０．５℃の温度センサーのそれぞれ標準偏差σが計測されている。ここで縦軸は頻度を示し、横軸は相対湿度誤差を示す。
【００７０】
（４）外気湿度の計算による推定値に含まれる前述の機械的誤差を中央制御部が前述した平滑化曲線演算手段Ｂにより除去する具体的な手順について。
【００７１】
平滑化曲線演算手段Ｂは、外気湿度推定値から内部温度センサ１１ｙ、外気温度センサ１３ｚがもたらす誤差と、Ａ／Ｄコンバータの量子化誤差をできるだけ除去することによって本来の滑らかなデータ列を得るためのノンパラメトリック回帰による平滑化手段である。
【００７２】
その平滑化曲線演算手段Ｂは、前述したように、より詳細には第１の平滑演算手段Ｃ、第２の平滑演算手段Ｄ、第１第２値平均手段Ｅ、第３の平滑演算手段Ｆ、第２第３値平均手段Ｇ、・・・第ｎ、第ｎ＋１値平均手段Ｈとからなる。
【００７３】
それらの手段Ｃ−Ｇ・・・Ｈの具体的な実施例を以下に述べる。
【００７４】
外気相対湿度推定手段Ａにより取得した湿度推定値の各時刻毎の時系列データを｛Ｙｉ｝とする。そして｛Ｙｉ｝を平滑化曲線演算手段Ｂにより平滑化することによって得られる各時刻毎の平滑化値の時系列データ列を｛Ｙｉ＊｝とする。
｛Ｙｉ＊｝（Ｔ＋５１≦ｉ≦Ｔ＋７５）（Ｔは任意の時刻）を得るために以下のように中央制御部１１ｃがそのプログラムを実行する。
【００７５】
（１）：｛Ｙｉ｝（Ｔ＋１≦ｉ≦Ｔ＋１００）を平滑化手段Ｂ１或いはスーパースムーザを用いて平滑化した結果を｛Ｙｉ＊１｝（Ｔ＋１≦ｉ≦Ｔ＋１００）とする。
【００７６】
（２）：｛Ｙｉ｝（Ｔ＋２６≦ｉ≦Ｔ＋１２５）を平滑化手段Ｂ１或いはスーパースムーザを用いて平滑化した結果を｛Ｙｉ＊２｝（Ｔ＋２６≦ｉ≦Ｔ＋１２５）とする。
【００７７】
（３）：（１）、（２）の結果を用いて｛Ｙｉ＊｝（Ｔ＋５１≦ｉ≦Ｔ＋７５）を以下のように求める。
Ｙｉ＊＝０．５（Ｙｉ＊１＋Ｙｉ＊２）
【００７８】
（４）：（１）、（２）、（３）が終了したら（Ｔ＋２５）を新たなＴとして（１）、（２）、（３）を実行し繰り返す。
【００７９】
以上の（１）〜（４）の作業によって誤差が除去された湿度推定値の平滑化曲線が得られる。
【００８０】
図６はスーパースムーザ法による平滑化曲線を示し、（ａ）はセンサーより取得した誤差を含む湿度推定値のグラフ、（ｂ）はその誤差を除去するためスーパースムーザ法により湿度取得推定値のデータ列を平滑化演算した結果の平滑化曲線を示すグラフである。
【００８１】
スーパースムーザ法などを用いれば単純に求められた結果より精度が向上する。図７はスーパースムーザによる推定外気湿度誤差の分散の変化を示す図である。例えば本例（図６）で実際に計測された外部湿度と計算により求められた外部湿度との誤差の分散が、スーパースムーザを用いない値ｎｏｎ−ｓｓの分散はσ＝１．３３に対しスーパースムーザを用いたｂａｓｅ＝０パラメータではσ＝０．９６に誤差が減少し、精度が向上していることが確認できた。尚、ｂａｓｅ＝０は前記媒介変数を最適値付近にした場合、ｂａｓｅ＝１０はｎｏｎ−ｓｓとｂａｓｅ＝０の中間の場合である。
【００８２】
図８は、モニタリングシステムの構成の一実施例を示す模式図である。
【００８３】
フィールドサーバは計測用Ｗｅｂサーバを内蔵し、生データをＷｅｂページとして表示する（フィールドサーバ内では加工しない）。このデータはインターネットまたはローカルネットを介して図８のように接続するエージェントシステム（データを収集・加工したり、フィールドサーバを制御するプログラムで単独または複数のＰＣからなるＰＣクラスタ上で稼動する）が自動的に例えば所定時間毎にローリングして収集し、そのシステムのデータストレージサーバまたは内臓のハードディスクに保存される。
【００８４】
ユーザは、エージェントコンピュータが加工した結果をＷｅｂサーバ上で閲覧する。スーパースムーザなどの演算はフィールドサーバ内臓のワンチップＣＰＵにとって重過ぎる処理であるので、エージェント「コンピュータシステムがスーパースムーザに関連する一連の加工作業を行うことで、この問題を解決している。
【００８５】
本発明では、内部の絶対湿度を求めて、外部温度センサの値から外部相対湿度を推定するが、この際に、外部温度の読み込みに代えて、無線ＬＡＮなどのネットワークを用いて他のフィールドサーバからの外気温データを参照して推定を行ったり、インターネット上に公開されている付近の気温計測値（アメダスなどの公開情報）を収集して外部気温として推定計算を行うこともできる。すなわち、本発明のモニタリングシステムによれば、外部情報を用いて推定計算を行うことも可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００８６】
【図１】本発明の湿度長期計測用フィールドサーバの構成を示す図である。
【図２】湿度長期計測用フィールドサーバ１０の中央制御部１１ｃの構成を示す図である。
【図３】外気湿度推定のために必要な内部湿度（太い線）及び内部温度（細い線）と外気温度（点線）のそれぞれの値をセンサ入力について計測したグラフである。
【図４】内部湿度及び温度、外気温度から推定計算された外気湿度推定値（各計算値を点として表す）と、外気の相対湿度を計測した実測値（太い線）とを比較したグラフを示す。
【図５】湿度推定値（間接計測値）の誤差分布図を示し、（ａ）は直接計測した外気湿度（太い線）と、間接計測した湿度推定値（細い線）とを比較したグラフ、（ｂ）は温度センサ精度（分解能による誤差）による推定外気湿度誤差変化を示す図である。
【図６】スーパースムーザ法による平滑化曲線を示し、（ａ）はセンサーより取得した誤差を含む湿度推定値のグラフ、（ｂ）は取得推定値の平滑化の結果を示すグラフである。
【図７】スーパースムーザによる推定外気湿度誤差の分散の変化を示す図である。
【図８】モニタリングシステムの構成の一実施例を示す模式図である。
【図９】従来のフィールドサーバの一般的な構成を示す構造図である。
【符号の説明】
【００８７】
１０、１０’    フィールドサーバ
１１    測定室
１１ａ  電子部品
１１ｂ  回路基板
１１ｃ、１１ｃ’  中央制御部
１１ｍ  台円板
１１ｎ  中央スリット部
１１ｐ  室壁板
１１ｑ  上部スリット部
１１ｒ  上蓋
１１ｘ  内部湿度センサ
１１ｙ  内部温度センサ
１２    外気吸込室
１２ａ  電動ファン
１２ｂ  下部円板
１２ｃ  送風孔
１２ｅ  室壁部
１２ｆ  スリット部
１３    外気取込予備室
１３ａ  室壁部
１３ｂ  底部接続孔
１３ｃ  外気取込孔
１３ｄ  孔覆円筒
１３ｚ  外気温度センサ
１３ｗ  外気湿度センサ
１４    フィルタ部
１４ａ  接続側壁
１４ｂ、１４ｂ’  フィルタ
１４ｃ    スリット部
１５    フィールドサーバ支持柱
１５ａ  電源端子板
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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