(57)【要約】【課題】データの形式を問わずに画像処理特性を簡便に設定でき、熟練したユーザでなくても処理すべき画像データに応じた画像処理特性を的確に選択できる手法を提供する。【解決手段】キーワードとそれに対応付けられた画像処理特性とを格納情報として予め格納し、文字情報を含み得る画像データを外部からもしくは原稿を読み取って取得し、取得された画像データから文字情報を抽出し、文字情報が抽出されたとき、抽出された文字情報で格納情報を検索し、検索の結果、文字情報と一致するキーワードが見つかったとき、当該キーワードに対応付けられた画像処理特性に基づいて前記画像データを処理し、文字情報が抽出されなかったときもしくはキーワードが見つからなかったとき、予め定められた画像処理特性に基づいて取得された画像データを画像処理することを特徴とする画像処理方法。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
キーワードとそれに対応付けられた画像処理特性とを格納情報として予め格納し、
文字情報を含み得る画像データを外部からもしくは原稿を読み取って取得し、
取得された画像データから文字情報を抽出し、
文字情報が抽出されたとき、抽出された文字情報で格納情報を検索し、
検索の結果、文字情報と一致するキーワードが見つかったとき、当該キーワードに対応付けられた画像処理特性に基づいて前記画像データを処理し、
文字情報が抽出されなかったときもしくはキーワードが見つからなかったとき、予め定められた画像処理特性に基づいて取得された画像データを画像処理することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記画像データは、ページ記述言語で記述されたデータであり、
前記文字情報は、ページ記述言語に含まれる文字データである請求項１記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記画像データは、一部または全部がイメージデータからなり、
前記文字情報は、イメージデータであり、
前記抽出工程は、文字認識処理を実行してイメージデータから文字情報を抽出する工程である請求項１記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記画像データ処理工程は、画像データに対して色補正処理を行う工程であり、
前記キーワードは、色補正処理に対応付けられた語である請求項１記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記画像データ処理工程は、画像データに対して空間フィルタ処理を行う工程であり、
前記キーワードは、空間フィルタ処理に対応付けられた語である請求項１記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記画像データ処理工程は、画像データに対して解像度変換処理を行う工程であり、
前記キーワードは、解像度変換処理に対応付けられた語である請求項１記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記画像データ処理工程は、画像データに対して中間調処理を行う工程であり、
前記キーワードは、中間調処理に対応付けられた語である請求項１記載の画像処理方法。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか一つに記載の方法による画像処理を実行する画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像処理方法および画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、画像は画像データとして情報がデジタル化され、処理されることが多い。このような画像データを扱うシステムにおいて、画像情報を生成する入力デバイスと、生成された画像情報を表示若しくは印刷する出力デバイスとは、独立の装置である形態が一般的である。システムの使用者は、用途や好みに応じて適当な入力デバイスと出力デバイスを組み合わせ、画像データを処理する。この場合、入力デバイスは、生成した画像情報を規格化された形式のデータで出力し、出力デバイスは、規格化された形式のデータを受領して出力するように設計され、システム構築の自由度が確保されている。
【０００３】
入力デバイス側の画像データとして、ＲＧＢ形式（レッド、グリーン、ブルーの要素で各画素を表現する形式）の画像データが圧倒的に多くなっている。一方、プリンタの色再現は、ＹＭＣＫ（イエロー、マゼンタ、シアン、ブラック）をベースにしたものがほとんどで、ＲＧＢ形式とは色再現方法が基本的に異なる。規格化されたデータ形式は、ＲＧＢ形式およびＹＭＣＫの形式に変換可能であり、変換を経ても明度、彩度、色相などの特性が大きく変化しないように考慮されている。
【０００４】
しかし、厳密には、入力デバイスおよび出力デバイスはいずれも明度、彩度、色相などの入出力特性に非線形性があり、互いに再現可能な領域が異なる。非線形性による違和感をできる限り少なくするため、たとえば、色域の圧縮（伸張）が行われ、彩度優先、明度優先あるいは相対優先などの手法が適用されている。これらの手法は、すべての画像データに対して一律に適用するよりも、画像に応じて処理特性を変えたほうが、結果的により自然な再現特性が得られる。画像データの内容に応じた好ましい出力が得られるようにいくつかの手法が提案されている。
【０００５】
例えば、デジタルカメラの画像データを印刷する場合、撮影された画像に加えて撮影条件を入力させ、入力された撮影条件にもっとも近い入力プロファイルを選択し、色合わせの処理を行なうものが知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００６】
また、デジタルカメラなどのデバイスから撮影情報及び画像データを受信し、予め用意されている複数の色空間変換特性の中から、受信した撮影情報に対応する特性を選択し、色空間変換を行なうものが知られている（例えば、特許文献２参照）。
【０００７】
あるいはまた、デジタルカメラ側で撮影した際の撮影情報を画像情報に付加し、クライアント側で前記画像情報を表示するときに標準色で表示するように、付加された撮影情報を用いて前記画像情報を表示用画像情報に色変換し、クライアント側で前記画像情報を印刷するときに標準色で印刷できるように、付加された撮影情報を用いて前記画像情報を印刷用画像情報に色変換するものが知られている（例えば、特許文献３参照）。
【特許文献１】特開平１１−１７９７０号公報
【特許文献２】特開平１１−３５５５８７号公報
【特許文献３】特開２００２−５７８７７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかし、従来の手法は、対象とする入力デバイスが特定のデジタルカメラに限られている。また、画像データに撮影条件を付加するものは、特殊な画像形式になってしまい、汎用性に乏しい。Ｗｅｂブラウザで閲覧できるように画像データが付加されたＨＴＭＬデータ、一般事務用の文書処理ソフトウェア、表計算ソフトウェアなどのデータに付加された画像データおよびＰＤＦフォーマットのデータなど、データの形式を問わずに画像処理特性を簡便に設定できる手法が望まれている。また、専門的な知識のないユーザにとっては、画像データに応じて画像処理特性を調整することは負担になりかねない。熟練したユーザでなくても処理すべき画像データに応じた画像処理特性を的確に選択できる手法が望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
この発明は、キーワードとそれに対応付けられた画像処理特性とを格納情報として予め格納し、文字情報を含み得る画像データを外部からもしくは原稿を読み取って取得し、取得された画像データから文字情報を抽出し、文字情報が抽出されたとき、抽出された文字情報で格納情報を検索し、検索の結果、文字情報と一致するキーワードが見つかったとき、当該キーワードに対応付けられた画像処理特性に基づいて前記画像データを処理し、文字情報が抽出されなかったときもしくはキーワードが見つからなかったとき、予め定められた画像処理特性に基づいて取得された画像データを画像処理することを特徴とする画像処理方法を提供する。
また、異なる観点から、この発明は、前記の方法による画像処理を実行する画像処理装置を提供する。
【発明の効果】
【００１０】
この発明の画像処理方法は、画像データから抽出された文字情報と一致するキーワードが見つかったとき、当該キーワードに対応付けられた画像処理特性に基づいて前記画像データを処理するので、データの形式を問わずに画像処理特性を簡便に設定でき、また、熟練したユーザでなくても処理すべき画像データに応じた画像処理特性を的確に選択することができる。ここでは、ページごとに画像処理特性を設定するものとして説明するが、ページ内であっても、段落ごとに、或いは罫線で囲まれたブロックごと、もしくは異なる背景領域によって区切られたブロックごとに一連の処理を行うことが可能であり、より的確に夫々の画像データに応じた画像処理特性を選択することができる。
【００１１】
ここで、文字情報は、画像データに文字データとして含まれる情報もしくはイメージとして含まれる文字パターンの部分である。
前記画像データは、ページ記述言語で記述されたデータであり、前記文字情報は、ページ記述言語に含まれる文字データであってもよい。
【００１２】
あるいは、前記画像データは、一部または全部がイメージデータからなり、前記文字情報は、イメージデータであり、前記抽出工程は、文字認識処理を実行してイメージデータから文字情報を抽出する工程であってもよい。
また、前記画像データ処理工程は、画像データに対して色補正処理を行う工程であり、前記キーワードは、色補正処理に対応付けられた語であってもよい。
【００１３】
さらに、前記画像データ処理工程は、画像データに対して空間フィルタ処理を行う工程であり、前記キーワードは、空間フィルタ処理に対応付けられた語であってもよい。
さらにまた、前記画像データ処理工程は、画像データに対して解像度変換処理を行う工程であり、前記キーワードは、解像度変換処理に対応付けられた語であってもよい。
また、前記画像データ処理工程は、画像データに対して中間調処理を行う工程であり、
前記キーワードは、中間調処理に対応付けられた語であってもよい。
前記色補正処理、解像度変換処理、中間調処理は、ユーザにより手動設定することも可能で、前記キーワードとともに新たに記憶することが可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、図面を用いてこの発明をさらに詳述する。以下の説明により、この発明をよりよく理解することが可能であろう。なお、以下の説明は、すべての点で例示であって、限定的なものではないと解されるべきである。
【００１５】
図１は、この発明の画像処理方法に係る出力デバイス（この実施の形態では、画像形成装置）で実行される処理手順の一例を示すフローチャートである。また、図２は、この発明に係る画像形成装置の画像処理に関するブロックの構成を示すブロック図である。図１のフローチャートに示す処理は、画像形成装置の動作および画像データの処理を制御する制御部によって実行される。制御部は、例えば、ＣＰＵ、ＣＰＵが実行するプログラムを格納するＲＯＭ、画像データを記憶しプログラム実行に必要なワークエリアを提供するＲＡＭ、入出力回路、画像処理回路などから構成される。これらの回路的な構成要素は周知のものである。画像処理回路は、専用のＬＳＩに集積されていてもよい。この実施の形態において、本願発明の画像処理方法は、主として前記プログラムをＣＰＵが実行し、画像処理回路が有する種々の機能を制御することによって実現される。
【００１６】
最初に、図２に示す各ブロックの機能を簡単に説明する。取得部１１は、画像を含む印字データを取得するブロックであり、具体的な態様の例は、ネットワークを介して接続された外部のホストから印字データを取得するプリンタコントローラの通信部である。あるいは、原稿を読み取る原稿読取部である。
【００１７】
抽出部１３は、画像データから文字情報を抽出するブロックであり、具体的な態様の例は、印字データから文字データの部分を抽出するプリンタコントローラの処理部である。あるいは、印字データ中のイメージデータに含まれる文字パターンを認識する処理部であってもよい。さらにまた、読み取られた原稿の画像データ含まれる文字パターンを認識する処理部であってもよい。
【００１８】
格納部１５は、キーワードとそれに対応付けられた画像処理特性とをデータとして予め格納するブロックである。格納部の物理的な態様は、例えば、ＲＯＭ、不揮発性メモリあるいはハードディスク・ドライブである。
【００１９】
検索部１７は、抽出された文字情報を検索キーとし、格納部に格納されたキーワードの中から、検索キーに一致するもの検索するブロックである。検索部の機能は、例えば、前述したプログラムの一部として予め格納された検索用の処理プログラムを前記ＣＰＵが実行することによって実現される。
【００２０】
画像処理部１９は、取得された画像データに対する処理を行うブロックである。図３は、図２の画像処理部１９の詳細な構成を示すブロック図である。図３の初段のブロック、イメージセンサ部２１は、原稿の画像を電気信号に変換するセンサである。その一例は、原稿を一方向（主走査方向）に走査して複数の画素の信号を出力するＣＣＤリニアセンサである。各画素の色情報は、ＲＧＢ（レッド、グリーン、ブルーの３色）成分の強度で表現される。また、最終段のブロック、書き込み部３９は、たとえば半導体レーザーから照射されたレーザービームをポリゴンミラーで偏向し、感光体の表面を走査させるＬＳＵ（レーザー・スキャニング・ユニット）である。
【００２１】
他の２段目以降のブロックについて、順次説明する。シェーディング補正部２３は、所定濃度の均一な原稿が読み取られた場合、イメージセンサ部２１が出力する各画素信号が所定の値になるように各画素信号の感度を補正するブロックである。Ａ／Ｄ変換部２４は、各画素信号をデジタルデータに変換するブロックである。色空間変換部２５は、デジタルデータ化された各画素のＲＧＢ成分を演算処理して、ＹＭＣ空間に変換するブロックである。ＵＣＲ（Ｕｎｄｅｒ  Ｃｏｌｏｒ  Ｒｅｍｏｖａｌ）部２７は、ＹＭＣの各信号から共通成分（ＹＭＣ成分の最小値）からＫ信号（黒成分）を決定して共通成分をＫ成分で置換するブロックである。色補正部２９は、実際に使用するＹＭＣＫの各色のトナーの特性に応じて各色の記録信号を決定するブロックである。変倍／解像度変換部３１は、出力する画像の大きさに応じて画像データの変倍処理および解像度変換を行うブロックである。
【００２２】
フィルタ処理部３３は、画像データに各種の空間フィルタ処理を施すブロックである。空間フィルタの種類としては、エッジ強調（ＭＴＦ補正）、ノイズ除去などがある。γ変換部３５は、中間調の非線形性を逆補正し、中間調の再現をより線形に近づける処理を行うブロックである。あるいは、画像に応じて、ハイライト部もしくはシャドー部のディテイルを明瞭に再現するような特性が選択されることもある。中間調処理部３７は、画像データの階調特性を、画像形成装置が再現可能な階調の段階に対応付ける処理をおこなうブロックである。エンジンの特性によっては、面積階調法が用いられることもある。
【００２３】
なお、色補正部２９や変倍／解像度変換部３１、フィルタ処理部３３、γ変換部３５、中間調処理３７の各ブロックの処理特性は、ユーザがＰＣ上の印刷設定画面や画像形成装置に設けられた図示しない操作パネルを用いて調整することができる。
【００２４】
次に、図１に沿って、この発明の画像処理方法を説明する。まず、制御部は、画像形成を行うべき画像データを取得する（ステップＳ１１）。画像データは、例えば、画像形成装置に通信線を介して接続された外部機器、例えば、パーソナルコンピュータから受信する印字データである。印字データは、パーソナルコンピュータ上で文書処理ソフトウェアによって作成あるいは編集された印字データである。あるいは、表計算ソフトウェアもしくは画像編集ソフトウェアによって作成あるいは編集された印字データであってもよい。あるいは、画像形成装置が原稿読取装置を備えており、原稿読取装置で読み取られた原稿の画像データであってもよい。
【００２５】
この画像処理方法が処理対象とする画像データは、画像部分と文字部分とを含む。図６は、処理対象の画像の一例を示す説明図である。図６に示すように、処理対象の画像は、文字部分４１と画像部分４２、４３とを含む。画像部分４２は、階調のある写真画像、画像部分４３は、階調のないイラスト画像である。制御部は、取得した画像データのページ内の領域を、画像部分４２、４３、文字部分４１、その他画像の種類に応じた領域に分離する領域分離処理を実行する（ステップＳ１３）。原稿読取装置において、読み取られた原稿の画像を種類に応じた領域に分離する処理は、既に市場に導入されている。この実施の形態において、読み取られた原稿に対する領域分離処理は、公知の手法を適用して実現する。また、印字データの場合、画像形成装置は、ＰＤＬなど予め定められた形式で印字データを受信する。例えば、ＰＤＬの場合、文字部分４１と画像部分４２、４３は、データ中で区別されている。
ここでは、ページごとに画像処理特性を設定するものとして説明するが、ページ内であっても、段落ごとに、或いは罫線で囲まれたブロックごと、もしくは異なる背景領域によって区切られたブロックごとに一連の処理を行うことが可能であり、より的確に夫々の画像データに応じた画像処理特性を選択することができる。図７はその例を示す図であって、処理対象の画像の異なる一例を示す説明図である。図７（ａ）、（ｂ）、（ｃ）の各図に示すように処理対象の画像は、文字部分４５と、画像部分４６とを含む。画像４４は、段落により分離されたブロックのある画像、画像４７は、罫線４８により分離されたブロックのある画像、画像４８は、背景領域５０によって分離されたブロックのある画像を夫々示す。
【００２６】
制御部は、画像データ中の文字部分の有無を調べ、文字部分があれば、そのデータを抽出する（ステップＳ１５）。抽出された文字部分のデータが、ＡＳＣＩＩやＪＩＳで規定された文字コード（文字データ）で表現されたものかどうかを判断する（ステップＳ１７）。画像データがＰＤＬなどの形式で取得された場合、文字部分は、文字データで表現されている場合が多い。一方、原稿読取装置で読み取られた画像データには、文字データは含まれず、イメージデータとして表現されている。制御部は、文字部分が文字データでない場合、即ち、イメージデータの場合、文字認識処理を行って文字情報（イメージ）から文字データへの変換を行う（ステップＳ１９）。文字認識処理は、公知の手法を用いて実現されるものである。
【００２７】
続いて、制御部は、予め用意されたキーワード−画像特性相関テーブルに格納されたキーワードが文字データに含まれるかどうかを調べる（ステップＳ２１）。ここで、キーワード−画像特性相関テーブルは、複数の画像処理特性に対してそれぞれ対応付けられたキーワードを、対応する画像処理特性と共に格納するテーブルである。図５は、この発明に係るキーワード−画像特性相関テーブルの内容の一例を示す説明図である。
【００２８】
図５に示すように、キーワード−画像特性相関テーブルは、例えば、「ラーメン」、「塩」、「砂糖」、「甘い」、「からい」、「すっぱい」など、食品に関するキーワードが格納されている。これらのキーワードに対応付けられた画像処理特性として、彩度を、調整画面の目盛り上で２段階上げることが記憶されている。鮮やかさを優先するためである。さらに、暖色系の色相の「イエロー」を色相調整画面の目盛りで２目盛り分、「マゼンタ」を１目盛り分強調することが記憶されている。
【００２９】
また、例えば、「子供」、「大人」、「学生」、「白人」、「太っている」、「やせている」、「背が高い」など、人物に関係したキーワードが格納されている。そして、これらのキーワードに対応付けられた画像処理特性として、彩度を画像調整画面の目盛上で２段階下げることが記憶されている。記憶色では、人物の肌色の彩度が低いからである。
【００３０】
さらに、例えば、「星」、「月」、「オーロラ」など、夜景や星空に関するキーワードに対して、暗部のノイズを低減するためのフィルタ処理を行うことが対応付けられている。
さらにまた、「さくら」、「樫」、「いちょう」、「チューリップ」など、植物や園芸に関するキーワードに対して、緑色を画像調整画面の目盛上で１段階上げることが対応付けられている。
【００３１】
また、「商品カタログ」、「パンフレット」、「衣類カタログ」など商品、特に光沢のある商品に関するキーワードに対して、階調をきめ細かく表現すべく離散化された階調表現を１２ビットから１６ビットに切り替えるよう対応付けられている。また、「メッキ」、「純金」、「ネックレス」などのキーワードに対して、ハイライト部が飽和しにくいようなγ特性を適用して印字するように対応付けられている。
【００３２】
その他、「建築」、「家」、「工事」、「不動産業」、「マンション」など建築関係のキーワードに対しては、シャープネスを画像調整画面の目盛上で１段階上げることが対応付けられている。
【００３３】
さらに、「名刺」のキーワードに対して高い解像度（例えば、１２００ｄｐｉ）のモードで印字し、一方、「油絵」、「写真」などのキーワードに対しては、低い解像度のモード（例えば、６００ｄｐｉ）で解像度よりも階調性を重視して印字を実行するように対応付けられている。
【００３４】
制御部は、キーワード−画像特性相関テーブルに格納されたキーワードで文字データを順次検索する。キーワードに一致する文字列が文字データ中に存在すると（ステップＳ２３）、そのキーワードに対応してキーワード−画像特性相関テーブルに格納されている画像処理特性を取得し、候補としてマークする（ステップＳ２５）。
【００３５】
制御部は、キーワード−画像特性相関テーブルに格納された複数のキーワードを順次検索する。すべてのキーワードを検索し終えたと判断したら（ステップＳ２６）、キーワードと一致した文字列から取得された画像処理特性を取得し、所定数以上のキーワードが一致した画像処理特性を候補として画面に表示し、ユーザに知らせる（ステップＳ２７）。画像データが、外部から受信した印字データの場合、印字データを生成した機器（ホスト）の画面にヒットしたキーワードとそれに対応する画像処理特性の一覧を表示させる。画像データが原稿読取装置で読み取られた場合は、原稿読取装置の操作パネルの表示部に、ヒットしたキーワードとそれに対応する画像処理特性の候補一覧を表示させる。
【００３６】
例えば、食品に関するキーワードが予め定められた個数以上ヒットした場合、表示部には、『食品に関するキーワードが１０個ありました。暖色系を強調し、鮮やかさを優先して印字しますか？  「はい」、「いいえ」』といったメッセージが表示される。この例では、候補は食品に対応した画像処理特性の一種類だけである。
【００３７】
複数候補がある場合は、たとえば、
『候補１：食品に関するキーワードが１０個ありました。暖色系を強調し、鮮やかさを優先して印字します。
候補２：植物に関するキーワードが８個ありました。緑色を強調して印字します。
適当な候補の番号を入力してください。適当なものがなければ「０」を入力してください。』
といったメッセージを表示部に表示させる。そして、ユーザが、候補にあげた画像処理特性の一つを選択するか、あるいは候補を無視してデフォルトの画像処理特性で処理を行うかを入力させる。画像処理特性の候補が一つしかない場合は、選択ではなく、承認を求めることになる。そして、ユーザによって指示が入力されるのを待つ（ステップＳ２９）。
【００３８】
指示が入力されたら、その内容が候補の画像処理特性の選択（もしくは承認）か否かを判断し（ステップＳ３１）、画像処理特性が選択もしくは承認された場合は、その画像処理特性で画像形成を実行する（ステップＳ３３）。一方、候補に挙げた画像処理特性が承認されなかった場合は、デフォルトの画像処理特性で処理を行う（ステップＳ３５）。即ち、従来と同様の処理を行う。
ここでは、画像処理特性をユーザが手動設定することも可能で、前記キーワードとともに登録されているキーワード−画像特性相関テーブルを変更して更新する、或いは新たに記憶させることも可能である。
【００３９】
（画像形成装置の構成例）
図４は、この実施の形態における出力デバイスとしての画像形成装置の一例を示す説明図である。図４に示すように、この実施の形態の画像形成装置は、大別してスキャナー部、印字部、および、その他の部位であるシート搬送部から構成されている。
【００４０】
スキャナー部は、原稿に光を照射し、その反射光から、原稿の画像に応じた画像データを生成するものである。印字部は、スキャナー部が生成した画像データに基づいて可視像を形成し、この可視像を所定の転写シート（シート）に印字するものである。シート搬送部は、印字部にシートを供給するとともに、印字済のシートを排紙するためのものである。さらに、シート搬送部は、本画像形成装置の特徴的な構成であるローラ駆動機構を備えているが、この構成については後述する。
【００４１】
本画像形成装置の各部の構成について説明する。まず、スキャナー部について説明する。スキャナー部は、上面に透明なガラスからなる原稿台１０１を有している。そして、この原稿台１０１の下方には、スキャナー光学系が配されている。このスキャナー光学系には、露光用光源１０２、反射鏡１０３、結像レンズ１０４と光電変換素子（ＣＣＤ）１０５が備えられている。露光用光源１０２は、原稿台１０１上に載置された原稿に光を照射するための光源である。反射鏡１０３は、原稿からの反射光を、例えば図中に直線で示すように、結像レンズ１０４およびＣＣＤ１０５へ導くものである。ＣＣＤ１０５上は、原稿からの反射光を受光する。反射光は、結像レンズ１０４によって原稿の像として結像される。ＣＣＤ１０５上には、画素に対応する複数の受光素子が配置され、各受光素子は受光量に応じた電気信号を画像信号として生成する。ＣＣＤ１０５は、図３のイメージセンサ部２１に対応するものである。
【００４２】
生成された画像信号は、図４では図示しない画像処理回路で処理された後、後述する印字部のレーザー・スキャンニング・ユニット（ＬＳＵ）１１７へ送られる。また、画像処理回路は、図示しない通信回路を介してネットワークで接続された外部の装置から受信した印字データを処理する。処理された印字データは、印刷部で印字可能な画像信号に変換され、ＬＳＵ１１７へ出力される。ＬＳＵ１１７は、図３の書き込み部２９に対応するものである。図３のブロック図の符号２３〜３７の範囲の各ブロックは、前記画像処理回路に含まれる回路である。
【００４３】
次に、印字部およびシート搬送部について説明する。印字部は、感光体ドラム１１１、帯電部１１２、現像部１１３、転写チャージャ１１４、定着ローラ１１５、クリーニング装置１１６、内部を図示しないＬＳＵ  １１７を備えている。感光体ドラム１１１は、ドラム形状の感光体であり、後述する主搬送路１２１中を搬送されるシートは、感光体ドラム１１１と同速度でその表面に接するように回転駆動される。帯電部１１２は、感光体ドラム１１１の表面を所定の電位に帯電させるものである。ＬＳＵ１１７は、前記画像処理回路から出力される画像信号を受信し、帯電された感光体ドラム１１１の表面上に、感光体ドラム１１１の軸方向にレーザー光を走査させて露光する。レーザー光による露光により、感光体ドラム１１１の表面に、スキャナー部で読み込まれた原稿の画像信号に応じた静電潜像が形成される。現像部１１３は、感光体ドラム１１１の表面に形成された静電潜像を現像ローラ１１８上を搬送される現像剤によって現像し、感光体ドラム１１１の表面に静電潜像に対応するトナー像（顕像）を形成するものである。転写チャージャ１１４は、形成されたトナー像を、主搬送路１２１中を搬送されるシートに転写するものである。定着ローラ１１５は、シートに転写された未定着のトナー像を溶融して、シート上に定着させるものである。クリーニング装置１１６は、トナー像がシートに転写された後、感光体ドラム１１１の表面に残留したトナーを除去するものである。
【００４４】
また、シート搬送部は、主搬送路１２１、副搬送路１２２、固定給紙カセット１２３、ピックアップローラ１２４、レジストローラ１２５、ガイド部材１２６、排紙口１２７、排紙ローラ１２８および搬送ローラ１２９と図示しないレジスト前検知スイッチを備えている。固定給紙カセット１２３は、主搬送路１２１へ搬送するシートを収納するためのものである。ピックアップローラ１２４は、固定給紙カセット１２３から、シートを１枚毎に給紙するための半月状のローラである。レジスト前検知スイッチは、ピックアップローラ１２４によって搬送されたシートが主搬送路１２１上の所定の位置を通過したことを検知して信号を出力するためのものである。レジストローラ１２５は、主搬送路１２１を搬送されてきたシートの先端をいったん停止させる位置を規定するものである。シートの停止タイミングは、レジスト前検知スイッチの検知信号に基づいて制御される。レジストローラ１２５の位置で一旦停止したシートは、感光体ドラム１１１上のトナー像の位置にあわせたタイミングで搬送される。すなわち、レジストローラ１２５は、感光体ドラム１１１上のトナー画像の先端がシートの先端部に同期するように、シートを搬送する。
【００４５】
排紙ローラ１２８は、排紙口１２７の近傍に備えられ、定着ローラ１１５から出紙されたシートを、排紙トレイ１３０に排出するためのローラである。また、排紙ローラ１２８は、ガイド部材１２６および副搬送路１２２とともに、裏面印字機構としての機能を有する。すなわち、通常の片面印字では、ガイド部材１２６は、図４におけるＢ方向に配置され、主搬送路１２１から排紙ローラ１２８へシートを搬送できるようになっている。一方、シートの両面に印字を行う場合、シートの第１面に対する印字が終了し、主搬送路１２１からシートの後端が排出されたときに、ガイド部材１２６をＣ方向に回転し、排紙ローラ１２８から逆送されるシートを副搬送路１２２へ導くように配置する。排紙ローラ１２８は、定着ローラ１１５から出紙されたシートの後端部がガイド部材１２６を通過するまで順方向（排紙口１２７からシートを出紙する方向）に回転した後、逆方向に回転する。これにより、シートは、ガイド部材１２６を通過して副搬送路１２２へ運ばれ、搬送ローラ１２９によって再びレジストローラ１２５まで搬送され、第２面（裏面）に印字がされる。
【００４６】
最後に、前述した実施の形態の他にも、この発明について種々の変形例があり得ることは明らかである。そのような変形例は、この発明の特徴及び範囲に属さないと解されるべきものではない。本発明の範囲には、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更とが含まれることが意図される。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】この発明の画像処理方法に係る処理の手順の一例を示すフローチャートである。
【図２】この発明に係る画像形成装置の画像処理に関する構成を示すブロック図である。
【図３】図２の画像処理部１９の詳細な構成を示すブロック図である。
【図４】この発明に係る画像形成装置の構成の一例を示す説明図である。
【図５】この発明に係るキーワード−画像特性相関テーブルの内容の一例を示す説明図である。
【図６】この発明の処理対象の画像の一例を示す説明図である。
【図７】この発明の処理対象の画像の異なる一例を示す説明図である。
【符号の説明】
【００４８】
１１    取得部
１３    抽出部
１５    格納部
１７    検索部
１９    画像処理部
２１    イメージセンサ部
２３    シェーディング補正部
２４    Ａ／Ｄ変換部
２５    色空間変換部
２７    ＵＣＲ部
２９    色補正部
３１    変倍／解像度変換部
３３    フィルタ処理部
３５    γ変換部
３７    中間処理部
３９    書き込み部
４１    文字部分
４２、４３    画像部分
１０１    原稿台
１０２    露光用光源
１０３    反射鏡
１０４    結像レンズ
１０５    光電変換素子、ＣＣＤ
１１１    感光体ドラム
１１２    帯電部
１１３    現像部
１１４    転写チャージャ
１１５    定着ローラ
１１６    クリーニング装置
１１７    ＬＳＵ
１１８    現像ローラ
１２１    主搬送路
１２２    副搬送路
１２３    固定給紙カセット
１２４    ピックアップローラ
１２５    レジストローラ
１２６    ガイド部材
１２７    排紙口
１２８    排紙ローラ
１２９    搬送ローラ
１３０    排紙トレイ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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