(57)【要約】【課題】亀裂などの部品の傷を識別することができる非破壊的な検査方法および装置が必要である。【解決手段】部品を振動させて熱を生じさせ、部品の傷を識別する方法を提供する。部品のあらゆる傷の箇所で、熱が発生する。赤外線カメラなどの撮像装置で、部品表面の温度を測定する。境界要素法または有限要素法を用いた熱伝導方程式などの熱物理学の数学的表現を用いて、熱画像で識別された熱源および熱の強さを識別する。熱源および熱の強さを用いて、部品の傷特性を決定することができる。プロセッサが、表面温度を受信するために撮像装置と通信する。プロセッサは、部品特性および数学的方程式を有するコンピュータメモリを含む。プロセッサは、測定した表面温度と、想定された又は測定した熱流束つまり熱伝達係数と、部品特性と、数学方程式とを用いて、部品の傷特性を決定する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
部品の傷を識別する方法であって、
部品を振動させて、傷の箇所で熱を生じさせるステップと、
前記部品の熱画像を得るステップと、
前記部品および前記熱画像の数学的表現に基づいた熱伝達方程式を解くステップと、
前記傷に対応する前記熱の源および強さを識別するステップと、
前記源および強さから傷特性を決定するステップと、
を含む、部品の傷を識別する方法。
【請求項２】
前記熱画像が、表面温度を含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記熱画像が、熱流束を含むことを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記数学的表現が、境界要素モデルを含み、前記熱画像が、前記境界要素モデルに適用されることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記熱の源および強さが、境界要素モデルからグリッドセルへ関連付けられることを特徴とする、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記熱伝達方程式が、材料情報を含む部品特性に基づいて解かれることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記材料情報が、前記部品材料の摩擦係数およびエネルギー放出率を含むことを特徴とする、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記熱伝達方程式が、過渡的な逆熱伝導方程式を含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記過渡的な逆熱伝導方程式が、正則化されることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記傷特性が、亀裂の形状および位置を含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
反復法を用いて亀裂分布が決定されることを特徴とする、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記部品が、前記傷特性に基づいて許容もしくは棄却されることを特徴とする、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
部品検査システムであって、
前記部品を振動させる振動装置と、
前記部品から表面温度を測定する撮像装置と、
前記表面温度を受信するために前記撮像装置と通信するプロセッサであって、部品特性および数学的方程式を有するメモリを含み、前記表面温度、前記部品特性、および前記数学方程式を用いて前記部品の傷特性を決定するプロセッサと、
を備える、部品検査システム。
【請求項１４】
前記部品特性が、前記部品の境界要素モデルと、前記部品の摩擦係数と、前記部品のエネルギー放出率と、を含むことを特徴とする請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記数学的方程式が、過渡的な逆熱伝導方程式を含むことを特徴とする、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１６】
前記過渡的な逆熱伝導方程式の結果が、正則化されることを特徴とする、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記傷特性が、亀裂の寸法および位置を含むことを特徴とする、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１８】
前記表面温度が熱流束を決定するために用いられ、前記部品特性が熱伝達係数を含むことを特徴とする、請求項１３に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、部品を検査して、例えば部品内の傷を識別する方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
多くの構成部品は、その部品の使用を損なう部品の欠陥がないことを保証するために調べられる必要がある。これは、タービン翼などの航空機コンポーネントの場合に特にあてはまる。検査後もその部品を使用できるように、部品を非破壊的方法で調べなければならない。小さい亀裂などの部品の傷を検出するのは難しい。また、超音波、エックス線、蛍光浸透剤、渦電流などの、従来の非破壊的検査技術を用いても、内部部品の欠陥が明らかにならない場合がある。亀裂などの部品の傷を識別することができる非破壊的な検査方法および装置が必要とされている。
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
部品の傷を識別する方法は、部品を振動させて熱を生じさせるステップを含む。この熱は、部品のどの傷でも発生する。例えば、赤外線カメラを用いて熱画像を得る。境界要素法または有限要素法などの多くの解析モデリング法のうちの任意の数学的表現を、熱伝達方程式と共に用いて、熱画像で識別された熱源および熱の強さを確定する。熱源および熱の強さを用いて、部品の傷特性を決定することができる。
【０００４】
上記の方法は、部品を振動させる振動装置を含む検査システムを用いて、採用される。赤外線カメラなどの撮像装置は、部品表面の温度を測定する。プロセッサが、表面温度を受信するために撮像装置と通信する。プロセッサは、部品特性および数学的方程式を有するコンピュータメモリを含む。プロセッサは、表面温度、部品特性、および数学的方程式を用いて、部品の傷特性を決定する。
【０００５】
本発明のこれらの特徴および他の特徴は、明細書と図面から、よく理解され得る。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
部品１０内にある傷などの特徴部を識別する検査システム１１を図１に示す。検査システム１１は、完全に自動化することができる。傷１２を有する部品１０を、異なる周波数をもつ複数のアクチュエータ３２を用いて励振される振動装置３０に取り付ける。振動装置３０は、例えば、５００Ｈｚ〜１００ｋＨｚの範囲で部品１０を振動させることができる振動台であっても、超音波装置であってもよい。
【０００７】
振動装置３０によって部品１０に与えられた振動により、各荷重サイクル(loading cycle)での摩擦および塑性変形によって、部品１０内の傷すなわち亀裂のある箇所で、熱が生成される。符号３３で概略図に示されるこの熱は、部品１０の公称構造温度(nominal structure temperature)を超える温度上昇を生じる。亀裂により生じる温度上昇は、歪みより広い範囲に亘って分布するので、例えば、赤外線カメラ３４を用いて検出することができる。部品１０の外側の画像を、赤外線カメラ３４で撮影する。温度上昇は、亀裂の形状、位置、および弾性−塑性構造におけるエネルギー散逸と、部品１０の傷の内部摩擦と、によって決まる。エネルギー散逸ないし熱の放出率を、材料のモデル化でパラメータ化することができ、既知の亀裂形状の経験データに基づいて得ることもできる。この材料情報２８はコンピュータメモリ１８に保存される。
【０００８】
プロセッサ１６およびメモリ１８を含むコンピュータ１４の概略を図１に示す。コンピュータ１４は、ディスプレイなどの出力装置２０を含む。ディスプレイ２０は、後の分析用に、部品検査で識別された傷特性２２をすべて、グラフィカルに、および／またはテキストで表示することができる。
【０００９】
材料情報２８に加えて、部品モデル２６などの他の部品特性２４を、メモリ１８に与えることができる。部品モデル２６は、例えば、グラフィカルかつ数学的に部品１０の構造的特徴を表す境界要素情報とすることができる。部品特性２４は、入力装置２１を用いてコンピュータ１４に入力することができる。メモリ１８は、この数学的モデル３６を含み、数学的モデル３６は、赤外線カメラ３４から得た表面温度情報を、部品特性２４を用いて、部品１０の１つまたは複数の傷に関連付ける。 
【００１０】
図２に、部品検査手順を示すフローチャートを示す。ステップ１は、振動装置３０を用いて部品１０の音響振動を開始するステップを含む。表面や表面下にある、または埋もれた傷すなわち亀裂は、熱３３を生成する。ステップ２は、赤外線カメラ３４を用いて部品１０の熱画像を得るステップを含む。試験の間にわたる過渡温度を捉えるために数枚の画像を撮影することができ、部品１０のベースライン温度と比較することができる。ステップ３に示された例において、赤外線カメラ３４によって得られた画像をデジタル化して、部品１０に関する表面温度などの熱情報を得る。例えば、信号持続時間、信号パラメータ、および獲得時刻などの異なる負荷条件（loading conditions）下で、様々なデジタル化された熱画像のセットを得る。
【００１１】
ステップ４は、測定した複数の表面温度と、想定される又は部品表面で測定した表面熱流束つまり熱伝達係数と、周囲温度と、を用いて、過渡熱伝達方程式を逆に解いて、亀裂すなわち傷によって生じた未知の熱源を予測するステップを含む。その手順の一部として、熱情報が、部品１０をグラフィカルに表現する境界要素モデルに関連付けられる。ステップ５で、例えば、境界要素法(boundary element method)つまり有限要素法(finite element method)を用いて、熱源を求めるために、部品１０の悪条件設定の過渡的な熱伝達方程式(ill-posed transient heat transfer equations)を解く。この逆解法の結果により、未知の熱源の強さおよび位置を予測する。境界要素法の行列条件付け法(boundary element method matrix conditioning method)を用いて、正則化することにより代数方程式のシステムを解く。ステップ５Ａで表されるように、方程式の悪条件システムを、四捨五入の誤りで損なわれた特異方程式(singular equations)と、ほぼ特異な方程式(near-singular equations)とを取り除くことによって条件付けする。ステップ６で示されるように、熱源の強さは、境界要素モデルの各々の数値グリッドセル(numerical grid cell)で得られる。
【００１２】
ステップ７で、熱源および熱の強さの情報を亀裂の形状および位置の情報に変換する。ステップ７Ａで、予備的な材料試験およびモデリング情報を参照する。予備的な材料情報は、既知の亀裂形状からの、既知の摩擦係数(friction coefficients)およびエネルギー放出率(energy release rates)を含む。これらは経験的に集められたデータであり、逆解法を初期段階で効果的にフィルタリングすることができる。ステップ７Ｂで、亀裂分布の初期段階の近似値に到達する。亀裂分布は、最小二乗法などの反復法つまり数値法を用いて、範囲を狭めることができる。この数値法は、熱源に関するエネルギー変換率と、複数の予測値と、の差を最小化する。最終的に、内部亀裂の寸法および位置を計算して求めることができる。その後、ステップ８に示すように、この情報を用いて、部品１０を許容するか棄却するかを判定する。
【００１３】
本発明の実施例を開示したが、当業者であれば、本発明の範囲内で変更がなされ得ることを理解されるであろう。このため、本発明の特許請求の範囲および内容を決定するために請求項を検討されたい。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】部品の傷を識別するのに使用される検査システムの例。
【図２】部品の傷を識別する方法を表すフローチャート。
【図１】
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【図２】
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【外国語明細書】
2008064755000001.pdf