(57)【要約】【課題】リスナーの状況、自車の状況及び自車の周辺状況を反映した楽曲を常時聴く。【解決手段】予め設定した自車の状況、自車の周辺状況及びリスナーの状況を表すパラメタと、各パラメタに対応付けした複数の選択値とを取得する工程と、入力される各楽曲のデータを検索して前記選択値が特定できるものを曲属性値とし、特定できないものを全てとする曲属性値とし、楽曲ごとに楽曲データとして集合１乃至集合Ｎのいずれかの集合に格納する工程と、リスナー、自車及び自車の周辺状況の現在情報から前記選択値を選定してキーワードとする工程と、選定した集合の各楽曲データの各パラメタの曲属性値とキーワードとの一致度を判定して採点を行いパラメタ点数を求め、かつ全てのパラメタ点数の和を算出して各楽曲データのパラメタ総合点数を求める工程と、点数の高い楽曲データを上位からＴ個選択する工程と、上位の楽曲データから順次下位の楽曲データの音源データをオーディオ装置に送って楽曲を再生する再生工程とを有する。【選択図】図１
2008176851.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
楽曲を再生する車載用オーディオ装置の音楽選曲再生方法であって、
自車の状況を表すパラメタ及び自車の周辺状況を表すパラメタ並びにリスナーの状況を表すパラメタと、前記各パラメタ毎に対応付けした複数の選択値とを取得する工程と、
入力される各楽曲のデータから音源データと曲属性データを取得して前記各パラメタ毎に前記選択値の有無を検索し、複数の前記選択値のうちの一つを選定できる場合はその選択値を曲属性値とし、選定できない場合は特別選択値として「全て」を曲属性値とした曲属性値リストを有する楽曲データを作成する工程と、
自車の現在の状況を表すパラメタ及び自車の現在の周辺状況を表すパラメタ並びにリスナーの現在の状況を表すパラメタを、自車に装備される機器によるデータ及び前記リスナーの入力による入力データから取得し、前記各パラメタにおける前記複数の選択値から一つの選択値を選定して各パラメタのキーワードを選定する工程と、
前記楽曲データ毎に前記キーワードと前記曲属性値との一致度を判定して一致、不一致、「全て」に基づいて採点を行い前記パラメタのパラメタ点数を求め、かつ全ての前記パラメタの前記パラメタ点数の合計を算出して前記楽曲データのパラメタ総合点数であるスコア値を求める採点工程と、
前記スコア値の高い前記楽曲データを上位からＴ個選択する選曲工程と、
選択された前記Ｔ個の前記楽曲データの順序をランダマイズするランダマイズ工程と、
ランダマイズされた前記Ｔ個の前記楽曲データの前記音源データをランダマイズされた順に順次前記オーディオ装置に送って楽曲を再生する再生工程と、
を有することを特徴とする音楽選曲再生方法。
【請求項２】
前記キーワードと前記曲属性値との一致度を判定する際、前記キーワードと前記曲属性値が一致の場合ファクタ値２とし、前記キーワードと前記曲属性値が不一致の場合ファクタ値０とし、前記曲属性値が「全て」の場合ファクタ値１とすることを特徴とする請求項１に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３】
前記パラメタは、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、低速、中速及び高速を選択値とする速度パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有していることを特徴とする請求項１に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項４】
予め前記楽曲データを記憶する記憶部にその楽曲の選曲者ごとに区分けする集合１乃至集合Ｎのファイルを設け、前記各楽曲データは前記曲属性データからいずれかの前記集合に振り分けて記憶することを特徴とする請求項１に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項５】
前記採点工程と前記選曲工程との間に、前記各楽曲データにおいて前記各パラメタの前記曲属性値が前記キーワードと不一致になるものが一つでもあるものを選曲候補から除外する除外工程を有することを特徴とする請求項１に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項６】
前記採点工程と前記選曲工程との間に、前記各楽曲データに含まれる前記楽曲の最終再生日時と現日時を比較し、一定時間を経過していない前記楽曲データを選曲候補から除外する除外工程を有することを特徴とする請求項１に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項７】
前記採点工程では、前記各パラメタにそれぞれ所定の重み値を付けて前記パラメタ点数に加えることを特徴とする請求項１に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項８】
前記楽曲を再生する再生工程において、前記再生されている楽曲の好き、嫌い、普通を入力し、前記好き、嫌い、普通に対応する点数を次回の前記採点工程で前記パラメタ点数に加えることを特徴とする請求項１に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項９】
楽曲を再生する携帯用オーディオ装置の音楽選曲再生方法であって、
リスナーの状況を表すパラメタ及びリスナーの周辺状況を表すパラメタと、前記各パラメタに対応付けした複数の選択値とを取得する工程と、
入力される各楽曲のデータから音源データと曲属性データを取得して前記各パラメタ毎に前記選択値の有無を検索し、複数の前記選択値のうちの一つを選定できる場合はその選択値を曲属性値とし、選定できない場合は特別選択値として「全て」を曲属性値とした曲属性値リストを有する楽曲データを作成する工程と、
前記リスナーの現在の状況を表すパラメタ及び前記リスナーの現在の周辺状況を表すパラメタを、前記携帯用オーディオ装置に装備される機器によるデータ及び前記リスナーの入力による入力データから取得し、前記各パラメタにおける前記複数の選択値から一つの選択値を選定して各パラメタのキーワードを選定する工程と、
前記楽曲データ毎に前記キーワードと前記曲属性値との一致度を判定して一致、不一致、「全て」に基づいて採点を行い前記パラメタのパラメタ点数を求め、かつ全ての前記パラメタの前記パラメタ点数の合計を算出して前記楽曲データのパラメタ総合点数であるスコア値を求める採点工程と、
前記スコア値の高い前記楽曲データを上位からＴ個選択する選曲工程と、
選択された前記Ｔ個の前記楽曲データの順序をランダマイズするランダマイズ工程と、
ランダマイズされた前記Ｔ個の前記楽曲データの前記音源データをランダマイズされた順に順次前記オーディオ装置に送って楽曲を再生する再生工程と、
を有することを特徴とする音楽選曲再生方法。
【請求項１０】
前記キーワードと前記曲属性値との一致度を判定する際、前記キーワードと前記曲属性値が一致の場合ファクタ値２とし、前記キーワードと前記曲属性値が不一致の場合ファクタ値０とし、前記曲属性値が「全て」の場合ファクタ値１とすることを特徴とする請求項９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項１１】
前記パラメタは、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有していることを特徴とする請求項９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項１２】
予め前記楽曲データを記憶する記憶部にその楽曲の選曲者ごとに区分けする集合１乃至集合Ｎのファイルを設け、前記各楽曲データは前記曲属性データからいずれかの前記集合に振り分けて記憶することを特徴とする請求項９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項１３】
前記採点工程と前記選曲工程との間に、前記各楽曲データにおいて前記各パラメタの前記曲属性値が前記キーワードと不一致になるものが一つでもあるものを選曲候補から除外する除外工程を有することを特徴とする請求項９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項１４】
前記採点工程と前記選曲工程との間に、前記各楽曲データに含まれる前記楽曲の最終再生日時と現日時を比較し、一定時間を経過していない前記楽曲データを選曲候補から除外する除外工程を有することを特徴とする請求項９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項１５】
前記採点工程では、前記各パラメタにそれぞれ所定の重み値を付けて前記パラメタ点数に加えることを特徴とする請求項９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項１６】
前記楽曲を再生する再生工程において、前記再生されている楽曲の好き、嫌い、普通を入力し、前記好き、嫌い、普通に対応する点数を次回の前記採点工程で前記パラメタ点数に加えることを特徴とする請求項９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項１７】
楽曲を再生する車載用オーディオ装置の音楽選曲再生方法であって、
予め設定した自車の状況を表すパラメタ及び自車の周辺状況を表すパラメタ並びにリスナーの状況を表すパラメタと、前記各パラメタに対応付けした複数の選択値とを記憶し、
入力される各楽曲のデータから音源データと曲属性データを取得して各楽曲に対応する楽曲データを作成し、
前記楽曲データには、前記各楽曲の前記曲属性データを検索して前記選択値のうちの一つを選定できる場合はその選択値を曲属性値とし、選定できない場合は特別選択値として全てを曲属性値とした曲属性値リストと、前記楽曲の最終再生日時を記録するデータを有し、
さらに前記楽曲データをその楽曲の選曲者ごとに区分けする集合１乃至集合Ｎのファイルのいずれかの集合に振り分けておき、
楽曲再生は、
（ａ）リスナーによる前記集合１から前記集合Ｎのうちのいずれかの集合を選択する集合選択工程、
（ｂ）前記自車に備えられた機器から取得するデータ及び前記リスナーによって入力されるデータに基づいて前記複数の選択値から一つの選択値を選んでキーワードとし、前記キーワードと選択された前記集合に格納されている全ての前記楽曲データにおける前記曲属性値とを比較判定して一致、不一致、「全て」に基づいて採点を行い前記各パラメタ毎のパラメタ点数を求め、かつ全ての前記パラメタ点数の合計を算出してパラメタ総合点数であるスコア値を求める採点工程、
（ｃ）前記各楽曲データにおいて前記曲属性値が、予め設定されている最低限一致条件のキーワードに対して不一致であるものを選曲候補から除外する除外工程、
（ｄ）前記各楽曲データに含まれる前記楽曲の前記最終再生日時と現日時を比較し、一定時間を経過していない前記楽曲データを選曲候補から除外する除外工程、
（ｅ）前記スコア値の高い前記楽曲データを上位からＴ個選択する選曲工程、
（ｆ）前記スコア値の高いＴ個の前記楽曲データの順位を任意に並び替えるランダマイズ工程、
（ｇ）前記楽曲データの楽曲データを前記オーディオ装置に送って再生する再生工程、
（ｈ）前記楽曲の再生が終了した時点で前記楽曲が前記Ｔ個目の曲であるか否かを判定し、前記Ｔ個目の曲である場合は上記採点工程（ｂ）に戻り再び前記集合内の採点を行い、前記Ｔ個目の曲でない場合は次の工程に進む判定工程、
（ｉ）前記判定工程（ｈ）の後、再生の停止要請があるか否かを判定し、停止要請がない場合は上記再生工程（ｇ）に戻り次の前記楽曲の再生を続け、停止要請がある場合は次の工程に進む判定工程、
（ｊ）前記判定工程（ｉ）の後、音楽選曲再生を終了する終了工程、
を有することを特徴とする音楽選曲再生方法。
【請求項１８】
前記キーワードと前記曲属性値との一致度を判定する際、前記キーワードと前記曲属性値が一致の場合ファクタ値２とし、前記キーワードと前記曲属性値が不一致の場合ファクタ値０とし、前記曲属性値が「全て」の場合ファクタ値１とすることを特徴とする請求項１７に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項１９】
前記パラメタは、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、低速、中速及び高速を選択値とする速度パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有していることを特徴とする請求項１７に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２０】
前記集合選択工程（ａ）の次に、（ｋ）現在の日付時刻と前記自車の走行速度を取得する工程、を有し、前記日付時刻から前記季節・曜日・時間帯パラメタの前記キーワードを選定し、前記走行速度から前記速度パラメタの前記キーワードを選定することを特徴とする請求項１９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２１】
前記パラメタである前記天候の前記キーワードの選定は、
前記自車に取り付けられる温湿度センサによって検出される温度及び湿度と、前記自車に取り付けられるワイパー動作センサによって検出されるワイパーの動作形態とによって選定するものであり、
予め温度及び湿度を複数の温度域及び複数の湿度域に区分し、かつ前記ワイパーの動きを停止、低速動作及び高速動作の動作形態に区分し、
前記区分の組み合わせで前記天候の前記選択値である晴れ、曇り、雨、荒天をキーワードとして選定することを特徴とする請求項１９に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２２】
前記楽曲データの作成においては、
前記楽曲から音源データ及び曲属性データを取得し、
前記音源データ、前記曲属性データ及び前記複数の選択値を基にして、
音源データと、
曲属性レコード項目として、前記楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、前記楽曲のパラメタ毎の選択値を表すデータである曲フィーリング、前記楽曲のタイトルを示す曲タイトル、前記楽曲を演奏しているアーティスト名、前記楽曲の音源データを表す音源インデックスの各項目を有する曲属性リストと、
スコアデータレコード項目として、前記楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、前記楽曲を現時点の前記各キーワードで採点した値を示す曲スコア値、前記リスナーに指定された曲に対する好みの度合いを数値で示す好み度、最後に前記楽曲が再生された日時を示す最終再生日時の各項目を有するスコアデータリストを作成することを特徴とする請求項１７に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２３】
前記曲フィーリングでは、
パラメタとして、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、低速、中速及び高速を選択値とする速度パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有し、
かつ前記曲フィーリングでは、前記曲属性値リストは各パラメタの選択値を表示した曲属性値または特別選択値による全てで構成されていることを特徴とする請求項２２に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２４】
前記楽曲の入力は、地上波デジタル音声放送からの入力及び外部記憶メディアからの入力のうちの一つあるいは二つで入力することを特徴とする請求項１７に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２５】
前記採点工程（ｂ）の前記キーワードの選定は、カーナビゲーション装置、ＧＰＳ、センサ、タッチパネルからの入力データをもとに選定することを特徴とする請求項１７に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２６】
前記採点工程（ｂ）では、前記各パラメタにそれぞれ所定の重み値を乗算し合計してスコア値を求めることを特徴とする請求項１７に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２７】
前記再生工程（ｇ）の段階でリスナーに選択させた楽曲の好み度を、前記工程（ｄ）で前記スコア値に加える工程、を有することを特徴とする請求項１７に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項２８】
楽曲を再生する携帯用オーディオ装置の音楽選曲再生方法であって、
予め設定したリスナーの状況を表すパラメタ及びリスナーの周辺状況を表すパラメタと、前記各パラメタに対応付けした複数の選択値とを記憶し、
入力される各楽曲のデータから音源データと曲属性データを取得して各楽曲に対応する楽曲データを作成し、
前記楽曲データには、前記各楽曲の前記曲属性データを検索して前記選択値のうちの一つを選定できる場合はその選択値を曲属性値とし、選定できない場合は特別選択値として全てを曲属性値とした曲属性値リストと、前記楽曲の最終再生日時を記録するデータを有し、
さらに前記楽曲データをその楽曲の選曲者ごとに区分けする集合１乃至集合Ｎのファイルのいずれかの集合に振り分けておき、
楽曲再生は、
（ａ）リスナーによる前記集合１から前記集合Ｎのうちのいずれかの集合を選択する集合選択工程、
（ｂ）前記携帯用オーディオ装置に備えられた前記ナビゲーション装置を含む機器から取得するデータ及び前記リスナーによって入力されるデータに基づいて前記複数の選択値から一つの選択値を選んでキーワードとし、前記キーワードと選択された前記集合に格納されている全ての前記楽曲データにおける前記曲属性値とを比較判定して一致、不一致、全てに基づいて採点を行い前記各パラメタ毎のパラメタ点数を求め、かつ全ての前記パラメタ点数の合計を算出してパラメタ総合点数であるスコア値を求める採点工程、
（ｃ）前記各楽曲データにおいて前記曲属性値が、予め設定されている最低限一致条件のキーワードに対して不一致であるものを選曲候補から除外する除外工程、
（ｄ）前記各楽曲データに含まれる前記楽曲の前記最終再生日時と現日時を比較し、一定時間を経過していない前記楽曲データを選曲候補から除外する除外工程、
（ｅ）前記スコア値の高い前記楽曲データを上位からＴ個選択する選曲工程、
（ｆ）前記スコア値の高いＴ個の前記楽曲データの順位を任意に並び替えるランダマイズ工程、
（ｇ）前記ランダマイズ工程で並び替えられた順に前記楽曲データの楽曲データを前記オーディオ装置に送って再生する再生工程、
（ｈ）前記楽曲の再生が終了した時点で前記楽曲が前記Ｔ個目の曲であるか否かを判定し、前記Ｔ個目の曲である場合は上記採点工程（ｂ）に戻り再び前記集合内の採点を行い、前記Ｔ個目の曲でない場合は次の工程に進む判定工程、
（ｉ）前記判定工程（ｈ）の後、再生の停止要請があるか否かを判定し、停止要請がない場合は上記再生工程（ｇ）に戻り次の前記楽曲の再生を続け、停止要請がある場合は次の工程に進む判定工程、
（ｊ）前記判定工程（ｉ）の後、音楽選曲再生を終了する終了工程、
を有することを特徴とする音楽選曲再生方法。
【請求項２９】
前記キーワードと前記曲属性値との一致度を判定する際、前記キーワードと前記曲属性値が一致の場合ファクタ値２とし、前記キーワードと前記曲属性値が不一致の場合ファクタ値０とし、前記曲属性値が「全て」の場合ファクタ値１とすることを特徴とする請求項２８に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３０】
前記パラメタは、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有していることを特徴とする請求項２８に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３１】
前記集合選択工程（ａ）の次に、（ｊ）現在の日付時刻を取得する工程、を有し、前記日付時刻から前記季節・曜日・時間帯パラメタの前記キーワードを選定することを特徴とする請求項３０に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３２】
前記楽曲データの作成においては、
前記楽曲から音源データ及び曲属性データを取得し、
前記音源データ、前記曲属性データ及び前記複数の選択値を基にして、
音源データと、
曲属性レコード項目として、前記楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、前記楽曲のパラメタ毎の選択値を表すデータである曲フィーリング、前記楽曲のタイトルを示す曲タイトル、前記楽曲を演奏しているアーティスト名、前記楽曲の音源データを表す音源インデックスの各項目を有する曲属性リストと、
スコアデータレコード項目として、前記楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、前記楽曲を現時点の前記各キーワードで採点した値を示す曲スコア値、前記リスナーに指定された曲に対する好みの度合いを数値で示す好み度、最後に前記楽曲が再生された日時を示す最終再生日時の各項目を有するスコアデータリストを作成することを特徴とする請求項２８に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３３】
前記曲フィーリングでは、
パラメタとして、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有し、
かつ前記曲フィーリングでは、前記曲属性値リストは各パラメタの選択値を表示した曲属性値または特別選択値による全てで構成されていることを特徴とする請求項３２に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３４】
前記楽曲の入力は、地上波デジタル音声放送からの入力及び外部記憶メディアからの入力のうちの一つあるいは二つで入力することを特徴とする請求項２８に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３５】
前記採点工程（ｂ）の前記キーワードの選定は、ＧＰＳ、センサ、タッチパネルからの入力データをもとに選定することを特徴とする請求項２８に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３６】
前記採点工程（ｂ）では、前記各パラメタにそれぞれ所定の重み値を乗算し合計してスコア値を求めることを特徴とする請求項２８に記載の音楽選曲再生方法。
【請求項３７】
前記再生工程（ｇ）の段階でリスナーに選択させた楽曲の好み度を、前記工程（ｄ）で前記スコア値に加える工程、を有することを特徴とする請求項２８に記載の音楽選曲再生方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は音楽自動選曲方法に係わり、例えば、車載用オーディオ装置の音楽選曲再生方法、及び携帯用オーディオ装置の音楽選曲再生方法に適用して有効な技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
運転者の利便性を考慮し、車には自車の地図上での位置を認識できるカーナビゲーション装置（車載用ナビゲーション装置）が搭載される傾向にある。また、このカーナビゲーション装置とオーディオ装置を一体化したもの、即ち、カーナビゲーション装置を装備する車載用オーディオ装置も開発されている。
【０００３】
このようなカーナビゲーション装置を装備する車載用オーディオ装置の一つとして、ドライブの進行に同期して所望の音楽を放送して快適なドライブ環境を実現する技術が開発されている（例えば、特許文献１）。
【０００４】
特許文献１に開示されている装置では、例えば、出発地から目的地までのルート上もしくは任意の地点とこの任意の地点におけるオーディオ装置の動作の定義の登録を搭乗者が入力しておくことによって、車両が登録された地点の付近に到達した際、この登録された地点に対して定義された動作をオーディオ装置に指示する構成になっている。従って、車両が前記登録された地点の付近に到達すると、搭乗者はあらかじめ設定した音楽を聴くことができる。
【０００５】
また、ルートに合わせて設定した音楽を再生する方法とは異なり、自車及び自車の周辺の状況に関連付けた楽曲を自動的に再生するオーディオ装置（音楽自動選曲システム）を備えた車載用ナビゲーションシステムが提案されている（例えば、特許文献２）。
【０００６】
特許文献２には、予め設定した各状況要素に対して複数のキーワードを対応付けした第１の対応情報を記憶し、楽曲と、該楽曲が記録されている記録媒体及び記録位置を特定する情報と、前記楽曲に付されたキーワードとを対応付けした第２の対応情報を記憶し、前記各状況要素の現在値を認識するための計測または情報収集を行い、該得られた情報及び前記第１の対応情報に基づいて、前記各状況要素ごとにキーワードを選択し、該選択されたキーワードと、前記第２の対応情報で各楽曲と対応付けされたキーワードとを比較して、少なくとも一部のキーワードが一致する楽曲を自動検索し、該検索で検出された楽曲を自動的に再生する構成になっている。
【０００７】
【特許文献１】特開平１１−３０５２６号公報
【特許文献２】特開２００１−３２４３３５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
自動車の車内での音楽再生において、通常搭乗者の聞きたい音楽は、搭乗者がＣＤ、カセット等で持ち込みオーディオ装置で再生する必要がある。持ち込まないとすれば、ラジオ等で流れる音楽を聴くことになるが、搭乗者、即ち、聴く者（リスナー）にとって好みの音楽ではないものも放送される。
【０００９】
従来、好みの音楽を格納したＣＤ、カセット等を車内に持ちこんで音楽を楽しむ積極的リスナーとは異なり、多くはラジオ等から流れる音楽放送のみを聴く消極的リスナーをターゲットとして前述のような音楽自動選曲システムとカーナビゲーション装置を一体化した装置（カーナビゲーション装置を装備する車載用オーディオ装置）が提案されている。
【００１０】
本発明者は従来の消極的リスナーをターゲットとする音楽再生方法（音楽自動選曲システム）について分析検討した結果、以下のことを確認した。
【００１１】
（１）従来の消極的リスナーをターゲットとする音楽再生方法（音楽自動選曲システム）は、単にキーワードの比較で、一部が合致する楽曲を検索する方法であることから、状況に適した楽曲を選曲し難い嫌いがある。
【００１２】
（２）楽曲の検索においては、リスナーの状況、即ち、リスナーの気分、好み等の感情を反映したパラメタによる選曲がなされていない。
【００１３】
（３）キーワードが合致するものを検索する場合には、状況が変化しないと同じ楽曲が何度も繰り返して再生され飽きるおそれがある。
【００１４】
（４）楽曲データを全件検索するため、記録する楽曲数が増えると、楽曲データの検索処理にかかる負荷（検索処理時間）が大きくなるおそれがある。
【００１５】
（５）楽曲データはリスナー自身が用意する必要があり、消極的リスナーには向かない。
【００１６】
本発明の目的は、リスナーの好み及び気分、自車及び自車の周辺の状況を反映した音楽を常時聴くことができる音楽選曲再生方法を提供することにある。
【００１７】
本発明の他の目的は、続けてあるいは頻繁に同じ楽曲を再生しない音楽選曲再生方法を提供することにある。
【００１８】
本発明の他の目的は、楽曲を選曲するための検索処理の負荷が小さい音楽選曲再生方法を提供することにある。
【００１９】
本発明の他の目的は、記録する楽曲数が増えても検索処理時間を短縮できる音楽選曲再生方法を提供することにある。
【００２０】
本発明の他の目的は、楽曲データをデジタルラジオ放送からダウンロードする音楽選曲再生方法を提供することにある。
【００２１】
本発明の前記ならびにそのほかの目的と新規な特徴は、本明細書の記述および添付図面からあきらかになるであろう。
【課題を解決するための手段】
【００２２】
本願において開示される発明のうち代表的なものの概要を簡単に説明すれば、下記のとおりである。
【００２３】
（１）音楽選曲再生方法は、
楽曲を再生する車載用オーディオ装置の音楽選曲再生方法であって、
予め設定した自車の状況を表すパラメタ及び自車の周辺状況を表すパラメタ並びにリスナーの状況を表すパラメタと、前記各パラメタに対応付けした複数の選択値とを記憶し、
入力される各楽曲のデータから音源データと曲属性データを取得して各楽曲に対応する楽曲データを作成し、
前記楽曲データには、前記各楽曲の前記曲属性データを検索して前記選択値のうちの一つを選定できる場合はその選択値を曲属性値とし、選定できない場合は特別選択値として「全て」を曲属性値とした曲属性値リストと、前記楽曲の最終再生日時を記録するデータを有し、
さらに前記楽曲データをその楽曲の選曲者ごとに区分けする集合１乃至集合Ｎのファイルのいずれかの集合に振り分けておき、
楽曲再生は、
（ａ）リスナーによる前記集合１から前記集合Ｎのうちのいずれかの集合を選択する集合選択工程、
（ｂ）前記自車に備えられた機器から取得するデータ及び前記リスナーによって入力されるデータに基づいて前記複数の選択値から一つの選択値を選んでキーワードとし、前記キーワードと選択された前記集合に格納されている全ての前記楽曲データにおける前記曲属性値とを比較判定して致、不一致、「全て」に基づいて採点を行い前記各パラメタのパラメタ点数を求め、かつ全ての前記パラメタの前記パラメタ点数の合計を算出してパラメタ総合点数であるスコア値を求める採点工程、
（ｃ）前記各楽曲データにおいて前記曲属性値が予め設定されている最低限一致条件のキーワードに対して不一致であるものを選曲候補から除外する除外工程、
（ｄ）前記各楽曲データに含まれる前記楽曲の前記最終再生日時と現日時を比較し、一定時間を経過していない前記楽曲データを選曲候補から除外する除外工程、
（ｅ）前記スコア値の高い前記楽曲データを上位からＴ個選択する選曲工程、
（ｆ）前記スコア値の高いＴ個の前記楽曲データの順位を任意に並び替えるランダマイズ工程、
（ｇ）前記ランダマイズ工程で並び替えられた順に前記楽曲データの楽曲データを前記オーディオ装置に送って再生する再生工程、
（ｈ）前記楽曲の再生が終了した時点で前記楽曲が前記Ｔ個目の曲であるか否かを判定し、前記Ｔ個目の曲である場合は上記採点工程（ｂ）に戻り再び前記集合内の採点を行い、前記Ｔ個目の曲でない場合は次の工程に進む判定工程、
（ｉ）前記判定工程（ｈ）の後、再生の停止要請があるか否かを判定し、停止要請がない場合は上記再生工程（ｇ）に戻り次の前記楽曲の再生を続け、停止要請がある場合は次の工程に進む判定工程、
（Ｊ）前記判定工程（ｉ）の後、音楽選曲再生を終了する終了工程、
を有することを特徴とする。
【００２４】
前記キーワードと前記曲属性値との一致度を判定する際、前記キーワードと前記曲属性値が一致の場合ファクタ値２とし、前記キーワードと前記曲属性値が不一致の場合ファクタ値０とし、前記曲属性値が「全て」の場合ファクタ値１とすることを特徴とする。
【００２５】
前記パラメタは、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、低速、中速及び高速を選択値とする速度パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有していることを特徴とする。
【００２６】
前記集合選択工程（ａ）の次に、（ｋ）現在の日付時刻と前記自車の走行速度を取得する工程、を有し、前記日付時刻から前記季節・曜日・時間帯パラメタの前記キーワードを選定し、前記走行速度から前記速度パラメタの前記キーワードを選定することを特徴とする。
【００２７】
前記楽曲データの作成においては、
前記楽曲から音源データ及び曲属性データを取得し、
前記音源データ、前記曲属性データ及び前記複数の選択値を基にして、
音源データと、
曲属性レコード項目として、前記楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、前記楽曲のパラメタ毎の選択値を表すデータである曲フィーリング、前記楽曲のタイトルを示す曲タイトル、前記楽曲を演奏しているアーティスト名、前記楽曲の音源データを表す音源インデックスの各項目を有する曲属性リストと、
スコアデータレコード項目として、前記楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、前記楽曲を現時点の前記各キーワードで採点した値を示す曲スコア値、前記リスナーに指定された曲に対する好みの度合いを数値で示す好み度、最後に前記楽曲が再生された日時を示す最終再生日時の各項目を有するスコアデータリストを作成することを特徴とする。
【００２８】
前記曲フィーリングでは、
パラメタとして、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、低速、中速及び高速を選択値とする速度パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有し、
かつ前記曲フィーリングでは、前記曲属性値リストは各パラメタの選択値を表示した曲属性値または特別選択値による全てで構成されていることを特徴とする。
【００２９】
前記楽曲の入力は、地上波デジタル音声放送からの入力及び外部記憶メディアからの入力のうちの一つあるいは二つで入力することを特徴とする。
【００３０】
前記採点工程（ｂ）の前記キーワードの選定は、カーナビゲーション装置、ＧＰＳ、センサ、タッチパネルからの入力データをもとに選定することを特徴とする。
【００３１】
（２）上記（１）の手段において、前記採点工程（ｂ）では、前記各パラメタにそれぞれ所定の重み値を乗算し合計してスコア値を求めることを特徴とする。前記パラメタは季節、曜日、時間帯、速度、目的地、天候、気分の各パラメタとなり、前記重み値は予め設定している初期設定データの内容により変更可能であることを特徴とする。
【００３２】
（３）上記（１）の手段において、前記再生工程（ｇ）の段階でリスナーに選択させた楽曲の好み度を、前記工程（ｄ）で前記スコア値に加える工程、を有することを特徴とする。
【００３３】
（４）上記（１）の手段において、
前記パラメタである前記天候の前記キーワードの選定は、
前記自車に取り付けられる温湿度センサによって検出される温度及び湿度と、前記自車に取り付けられるワイパー動作センサによって検出されるワイパーの動作形態とによって選定するものであり、
予め温度及び湿度を複数の温度域及び複数の湿度域に区分し、かつ前記ワイパーの動きを停止、低速動作及び高速動作の動作形態に区分し、
前記区分の組み合わせで前記天候の前記選択値である晴れ、曇り、雨、荒天をキーワードとして選定することを特徴とする。
【００３４】
（５）音楽選曲再生方法は、
楽曲を再生する携帯用オーディオ装置の音楽選曲再生方法であって、
予め設定したリスナーの状況を表すパラメタ及びリスナーの周辺状況を表すパラメタと、前記各パラメタに対応付けした複数の選択値とを記憶し、
入力される各楽曲のデータから音源データと曲属性データを取得して各楽曲に対応する楽曲データを作成し、
前記楽曲データには、前記各楽曲の前記曲属性データを検索して前記選択値のうちの一つを選定できる場合はその選択値を曲属性値とし、選定できない場合は特別選択値として全てを曲属性値とした曲属性値リストと、前記楽曲の最終再生日時を記録するデータを有し、
さらに前記楽曲データをその楽曲の選曲者ごとに区分けする集合１乃至集合Ｎのファイルのいずれかの集合に振り分けておき、
楽曲再生は、
（ａ）リスナーによる前記集合１から前記集合Ｎのうちのいずれかの集合を選択する集合選択工程、
（ｂ）前記携帯用オーディオ装置に備えられた前記ナビゲーション装置を含む機器から取得するデータ及び前記リスナーによって入力されるデータに基づいて前記複数の選択値から一つの選択値を選んでキーワードとし、前記キーワードと選択された前記集合に格納されている全ての前記楽曲データにおける前記曲属性値とを比較判定して一致、不一致、「全て」に基づいて採点を行い前記各パラメタ毎のパラメタ点数を求め、かつ全ての前記パラメタ点数の合計を算出してパラメタ総合点数であるスコア値を求める採点工程、
（ｃ）前記各楽曲データにおいて前記曲属性値が、予め設定されている最低限一致条件のキーワードに対して不一致であるものを選曲候補から除外する除外工程、
（ｄ）前記各楽曲データに含まれる前記楽曲の前記最終再生日時と現日時を比較し、一定時間を経過していない前記楽曲データを選曲候補から除外する除外工程、
（ｅ）前記スコア値の高い前記楽曲データを上位からＴ個選択する選曲工程、
（ｆ）前記スコア値の高いＴ個の前記楽曲データの順位を任意に並び替えるランダマイズ工程、
（ｇ）前記ランダマイズ工程で並び替えられた順に前記楽曲データの楽曲データを前記オーディオ装置に送って楽曲を再生する再生工程、
（ｈ）前記楽曲の再生が終了した時点で前記楽曲が前記Ｔ個目の曲であるか否かを判定し、前記Ｔ個目の曲である場合は上記採点工程（ｂ）に戻り再び前記集合内の採点を行い、前記Ｔ個目の曲でない場合は次の工程に進む判定工程、
（ｉ）前記判定工程（ｈ）の後、再生の停止要請があるか否かを判定し、停止要請がない場合は上記再生工程（ｇ）に戻り次の前記楽曲の再生を続け、停止要請がある場合は次の工程に進む判定工程、
（ｊ）前記判定工程（ｉ）の後、音楽選曲再生を終了する終了工程、
を有することを特徴とする。
【００３５】
前記キーワードと前記曲属性値との一致度を判定する際、前記キーワードと前記曲属性値が一致の場合ファクタ値２とし、前記キーワードと前記曲属性値が不一致の場合ファクタ値０とし、前記曲属性値が「全て」の場合ファクタ値１とすることを特徴とする。
【００３６】
前記パラメタは、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有していることを特徴とする。
【００３７】
前記集合選択工程（ａ）の次に、（ｋ）現在の日付時刻を取得する工程、を有し、前記日付時刻から前記季節・曜日・時間帯パラメタの前記キーワードを選定することを特徴とする。
【００３８】
前記楽曲データの作成においては、
前記楽曲から音源データ及び曲属性データを取得し、
前記音源データ、前記曲属性データ及び前記複数の選択値を基にして、
音源データと、
曲属性レコード項目として、前記楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、前記楽曲のパラメタ毎の選択値を表すデータである曲フィーリング、前記楽曲のタイトルを示す曲タイトル、前記楽曲を演奏しているアーティスト名、前記楽曲の音源データを表す音源インデックスの各項目を有する曲属性リストと、
スコアデータレコード項目として、前記楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、前記楽曲を現時点の前記各キーワードで採点した値を示すスコア値、前記リスナーに指定された曲に対する好みの度合いを数値で示す好み度、最後に前記楽曲が再生された日時を示す最終再生日時の各項目を有するスコアデータリストを作成することを特徴とする。
【００３９】
前記曲フィーリングでは、
パラメタとして、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする目的地パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタを少なくとも有し、
かつ前記曲フィーリングでは、前記曲属性値リストは各パラメタの選択値を表示した曲属性値または特別選択値による全てで構成されていることを特徴とする。
【００４０】
前記楽曲の入力は、地上波デジタル音声放送からの入力及び外部記憶メディアからの入力のうちの一つあるいは二つで入力することを特徴とする。
【００４１】
前記採点工程（ｂ）の前記キーワードの選定は、ＧＰＳ、センサ、タッチパネルからの入力データをもとに選定することを特徴とする。
【００４２】
（６）上記（５）の手段において、前記採点工程（ｂ）では、前記各パラメタにそれぞれ所定の重み値を乗算し合計してスコア値を求めることを特徴とする。前記パラメタは季節、曜日、時間帯、目的地、天候、気分の各パラメタとなり、前記重み値は予め設定している初期設定データの内容により変更可能であることを特徴とする。
【００４３】
（７）上記（５）の手段において、前記再生工程（ｇ）の段階でリスナーに選択させた楽曲の好み度を、前記工程（ｄ）で前記スコア値に加える工程、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００４４】
本願において開示される発明のうち代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、下記のとおりである。
【００４５】
上記（１）の手段によれば、（ａ）リスナーは集合１乃至集合Ｎのうちの一つの集合を選択操作するだけで、その後は自動的に処理がなされ、現在の自車の状況、現在のリスナーの状況及び現在の自車周辺の状況にあった楽曲が、順次Ｔ曲再生される。楽曲の選択、換言するならば、楽曲データの選択は以下の順に行われる。即ち、最初に自車の状況を表すパラメタ、自車の周辺状況を表すパラメタ、及びリスナーの状況を表すパラメタの各パラメタの曲属性値とキーワードの比較判定採点によって各パラメタのパラメタ点数を算出する。つぎに全ての前記各パラメタ点数の合計の算出によってスコア値を算出する。その後、最低限一致条件に対して不一致である楽曲の除外、好み度のスコア値への加算、最後に再生された日時と現時刻を比較し一定時間を経過していない楽曲の削除を行う。つぎにスコア値の上位からＴ個目（Ｔ番目）のものを上位から選択し、Ｔ個の選択集合の中でその順位をランダマイズして、その結果の順位で楽曲データを順次オーディオ装置に送って楽曲の再生を行う。この結果、現在の自車の状況及び現在の自車周辺状況に合うだけの楽曲ではなく、現在のリスナーの状況（気分）に合った楽曲を聞くことができ、かつ同じ楽曲の再生頻度を下げて、満足でかつ快適な音楽を楽しむことができる。従って、リスナーは快適なドライブを楽しむことができる。
【００４６】
（ｂ）前記楽曲の採点においては、リスナーが選択した前記集合の楽曲データ（楽曲）のみを採点することから、広い意味でのそのときの気分／好みにあった選択が行われ、採点時間の短縮が可能になり、選曲待ち時間の短縮を図ることができる。
【００４７】
（ｃ）前記除外工程では、各楽曲データの中から前記最低限一致条件に対して不一致の場合、その楽曲を選曲候補から除外することから、例えば、最低限一致条件を季節パラメタとすれば、季節外れの楽曲などの再生を防止することができる。また選曲対象の楽曲データの数も少なくなり、選曲待ち時間をさらに短縮できる。
【００４８】
（ｄ）前記Ｔ個の前記楽曲データに対応する前記楽曲の再生が終了した後、再びＴ個の前記楽曲データを自動的に選択することができることから、引き続いてリスナーの好みの楽曲の再生を行うことができる。この場合、最終再生時刻から現時刻に至る時間が一定時間を経過していない楽曲は除外されるリピートガード機能が発揮されるため、一定期間内に同じ楽曲が選択・再生されることを防止することができる。従って、リスナーは繰り返して同じ楽曲を聴くこともなく飽きが来ない。また、別の選曲者の選曲した楽曲を聴きたい場合は、他の集合を選択することによって同様にリスナーの気分に合いかつ自車の状況及び自車周辺状況に合う楽曲を聴くことができる。
【００４９】
（ｅ）所定の集合の全ての前記楽曲データの前記曲属性値が、それぞれ対応する前記キーワードと一致、不一致及び「全て」のいずれに対応するかの比較判定を行いかつ採点を行う。そして、この採点をもとにして楽曲が選択される。また、スコア値の高いものからＴ個目までのものを選択し再生することから、自車及び自車の周辺の状況及びリスナーの気分を反映した楽曲が順次演奏されることになり、リスナーは満足かつ快適に音楽を楽しむことができる。
【００５０】
（ｆ）楽曲の取得は、外部記憶メディアを自車に持ち込み、ナビゲーション装置の外部記憶メディア装着部に装着して楽曲の追加を行うことができる。また、リスナーの受信操作によって地上波デジタル音声放送からも自動的に取得できるため、消極的リスナーにとっては何ら意識せずに新たな楽曲を聴くことができるため、さらに好ましいものとなる。
【００５１】
上記（２）の手段によれば、上記（１）の手段による効果に加え、前記各パラメタにそれぞれ所定の重み値を付けて採点を行うことから、フィルタリング機能が発揮されて季節、天候、目的地等に上位の重み付けをした場合、それらの条件にそぐわない楽曲は選択されにくくなる。例えば、重要性の高い季節、天候、目的地に高い重み付けを設定すれば、時間帯、曜日等重み値が低い他のパラメタが一致していても、スコア値が低くなるため、選択されにくくなり、季節、天候、目的地にそぐわない楽曲を除外させることができる。
【００５２】
上記（３）の手段によれば、上記（１）の手段による効果に加え、楽曲の再生時に、リスナーの好み情報である好き、嫌い、普通のデータを指定することができる。この指定により、好き、嫌い、普通のデータをスコア値に加算して反映させることができるため、前記指定以後の楽曲の検索・再生にはこの好み情報も加味されて再生楽曲が選択されることになり、テイスティング機能が発揮され、リスナーは自己の好みを蓄積することによってさらに好感度の高い楽曲を聴くことができるようになる。
【００５３】
上記（４）の手段によれば、天候パラメタの選択値を選択して現在の天候状態（キーワード）を決める方法としては、上述のように温湿度センサの検出による温度及び湿度と、ワイパー動作センサの検出によるワイパーの動作形態から、現在の天候が、晴れ、曇り、雨、荒天のいずれかであるかを検出することができる。
【００５４】
上記（５）の手段によれば、（ａ）リスナーは集合１乃至集合Ｎのうちの一つの集合を選択操作するだけで、その後は自動的に処理がなされ、現在のリスナーの状況及び現在のリスナー周辺の状況に総合的に近い楽曲が、選曲された最上位の曲から順次Ｔ曲再生される。楽曲の選択、換言するならば、楽曲データの選択は以下の順に行われる。即ち、最初にリスナーの周辺状況を表すパラメタ、及びリスナーの状況を表すパラメタの各パラメタの曲属性値と、キーワードの比較判定採点によって各パラメタのパラメタ点数を算出する。つぎに全ての前記各パラメタ点数の合計の算出によってスコア値を算出する。つぎにスコア値の上位からＴ個目（Ｔ番目）のものを上位から選択し、オーディオ装置に送って楽曲の再生を行う。この結果、現在のリスナーの周辺状況に合うだけの楽曲ではなく、現在のリスナーの状況（気分）に合った楽曲を聞くことができ、リスナーは満足でかつ快適な音楽を楽しむことができる。
【００５５】
（ｂ）前記楽曲の採点においては、リスナーが選択した前記集合の楽曲データ（楽曲）のみを採点することから、採点時間の短縮が可能になり、選曲待ち時間の短縮を図ることができる。
【００５６】
（ｃ）前記除外工程では、各楽曲データの中から、予め設定されている最低限一致条件のキーワードに不一致でもあるものを選曲候補から除外することから、選曲対象の楽曲データの数も少なくなり、選曲待ち時間をさらに短縮できる。
【００５７】
（ｄ）前記Ｔ個の前記楽曲データに対応する前記楽曲の再生が終了した後、再びＴ個の前記楽曲データを自動的に選択することができることから、引き続いてリスナーの好みの楽曲の再生を行うことができる。この場合、最終再生時刻から現時刻に至る時間が一定時間を経過していない楽曲は除外されるリピートガード機能が発揮されるため、一定期間内に同じ楽曲が選択・再生されることを防止することができる。従って、リスナーは繰り返して同じ楽曲を聴くこともなく飽きが来ない。また、別の選曲者の選曲した楽曲を聴きたい場合は、他の集合を選択することによって再度同様の選曲手続きが行われ、リスナーの周辺状況及びリスナーの気分に合う楽曲を聴くことができる。
【００５８】
（ｅ）所定の集合の全ての前記楽曲データの前記曲属性値が、それぞれ対応する前記キーワードと一致、不一致及び「全て」のいずれに対応するかの比較判定を行いかつ採点を行う。そして、この採点をもとにして楽曲が選択される。また、スコア値の高いものからＴ個目までのものを選択しオーディオ装置で再生することから、リスナーの周辺の状況及びリスナーの気分を反映した楽曲が演奏されることになり、リスナーは満足かつ快適に音楽を楽しむことができる。
【００５９】
（ｆ）楽曲の取得は、外部記憶メディアを自車に持ち込み、ナビゲーション装置の外部記憶メディア装着部に装着して楽曲の追加を行うことができる。また、リスナーの受信操作によって地上波デジタル音声放送から自動的に取得できるため、消極的リスナーにとっては何ら意識せずに新たな楽曲を聴くことができるため、さらに好ましいものとなる。
【００６０】
上記（６）の手段によれば、上記（５）の手段による効果に加え、前記各パラメタにそれぞれ所定の重み値を付けて採点を行うことから、フィルタリング機能が発揮されて季節、天候、目的地等に上位の重み付けをした場合、それらの条件にそぐわない楽曲は選択されにくくなる。例えば、重要性の高い季節、天候、目的地に高い重み付けを設定すれば、時間帯、曜日等重み値が低い他のパラメタが一致していても、スコア値が低くなるため、選択されにくくなり、季節、天候、目的地にそぐわない等の楽曲を除外させることができる。
【００６１】
上記（７）の手段によれば、上記（５）の手段による効果に加え、楽曲の再生時に、リスナーの好み情報である好き、嫌い、普通のデータを指定することができる。この指定により、好き、嫌い、普通のデータをスコア値に加算して反映させることができるため、前記指定以後の楽曲の検索・再生にはこの好み情報も加味されて再生楽曲が選択されることになり、テイスティング機能が発揮され、リスナーは自己の好みを蓄積することによってさらに好感度の高い楽曲を聴くことができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００６２】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。なお、発明の実施の形態を説明するための全図において、同一機能を有するものは同一符号を付け、その繰り返しの説明は省略する。
【実施例１】
【００６３】
実施例１は、カーナビゲーション装置と共に使用される車載用オーディオ装置の音楽選曲  
【００６４】
再生方法に係わるものである。図１乃至図１５は本発明の実施例１である音楽選曲再生方法に係わる図である。図１は本発明の実施例１である音楽選曲再生方法で使用する音楽選択再生装置の機能構成を示す模式的なブロック図である。
【００６５】
音楽選曲再生装置１は、図１に示すように、所定のデータを受けて楽曲を再生するオーディオ装置４と、所定のデータを受けて画面にデータを表示する表示装置７とを有している。オーディオ装置４は楽曲再生制御部３から指定される音源データを音声として出力する。表示装置７は表示制御部６から指定される表示データを出力する。
【００６６】
音楽選曲再生装置１は、自車及び自車の周辺状況並びにリスナーの気分等を各パラメタとして入力するパラメタ入力部８を有しているか、もしくはカーナビゲーションシステム２とのデータ授受を行うようになっている。パラメタ入力部８は、ＧＰＳ（Global PosiＴioning SysＴem)１０、センサ１２、タッチパネル１３を少なくとも有している。
【００６７】
ＧＰＳ（全地球測位システム）１０は複数の周回衛星からの電波をアンテナ９で受信して、日付時刻、および緯度、経度を特定する。
【００６８】
センサ１２には図示はしないが各種のセンサが配置されている。リスナーが乗車する自動車（自車）には各種のセンサが搭載されているが、音楽選曲再生方法で使用するセンサとしては、例えば、温度及び湿度を測定する温湿度センサ、自動車のフロントガラスの水滴を除去する作業を行うワイパーの動作形態を検出するワイパー動作センサがある。ワイパー動作センサは、ワイパーの停止、低速動作及び高速動作の動作形態（区分）をセンシング（検出）する。
【００６９】
タッチパネル１３は、表示装置７内のディスプレイ装置表面に内蔵されているものであり、ディスプレイの表示面への接触を表示面座標として入力することができる構造になっている。
【００７０】
カーナビゲーションシステム２は、リスナーともなるドライバに、ＧＰＳにより取得した自車の位置をディスプレイを介して教え、目的地まで円滑に走行できる経路を見つけて、ドライバを誘導かつ案内する支援システムである。カーナビゲーションシステム２が含まれる場合は、パラメタ入力部８、および出力部５はカーナビゲーションシステム２と音楽選曲再生装置１とで共有する。この場合、パラメタ入力制御部１４は図２に示す方法２によって、カーナビゲーションシステム２から変換済みのデータとしてパラメタを入力することができる。
【００７１】
実施例１の音楽選曲再生方法では、パラメタ入力部８より入力されるデータを変換することによって、それらを独自の選曲アルゴリズムのパラメータとする。パラメータとしては、ＧＰＳ１０、およびセンサ１２から入力される自車および自車周辺情報と、タッチパネル１３から入力されるリスナーの情報（指示）がある。
実施例１におけるパラメタは、図５の表の左端に列挙されているように、季節、曜日、時間帯、走行速度、目的地、天候、気分と７つのパラメタで構成される。そして、各パラメタは複数の選択値を有している。これは、自車の状況、自車の周辺状況、およびリスナーの状況の各現時点の状況を示すキーワード、あるいは各楽曲の属性値となるものである。これらパラメタは、前記曲属性値と前記キーワードとの一致度を採点することにより、その楽曲が状況に適う度合いを点数評価するためのものである。採点された点数をスコア値とよび、そのスコア値の最も上位のものから順次Ｔ番目（Ｔ個目）のものを選択し、オーディオ装置４で再生するものである。
【００７２】
各パラメタはそれぞれ複数の選択値を有するが、楽曲の曲属性としては、いずれか一つの選択値が選択されて曲属性値となる。この場合、一つの選択値を選ぶことができないときは前記選択値に変えて特別選択値として「全て（ＡＬＬ）」が与えられる。
【００７３】
例えば、季節パラメタの場合は、選択値が春、夏、秋、冬となるが、楽曲のデータ（曲属性データ）に春、夏、秋、冬のいずれかの季節が存在するか、また季節を特定できるかを、楽曲の選曲者が決定し設定する。このとき、季節を特定できる場合はその特定できる季節を曲属性値とし、特定できない楽曲の場合は特別選択値である「全て（ＡＬＬ）」を季節パラメタの曲属性値とする。この関係は他のパラメタにおいても同様である。パラメタ及び選択値は、図５に示してある。
【００７４】
季節パラメタにおける選択値は春、夏、秋及び冬である。３月〜５月を春とし、６月〜８月を夏とし、９月〜１１月を秋とし、１２月〜２月を冬としてある。
【００７５】
曜日パラメタにおける選択値は週初め、週中、週末及び休日である。月曜日を週初めとし、火曜日〜木曜日を週中とし、金曜日を週末とし、土曜日〜日曜日を休日としてある。
【００７６】
時間帯パラメタにおける選択値は朝、昼、夕方、夜及び深夜である。４：００〜１０：００未満を朝とし、１０：００〜１６：００未満を昼とし、１６：００〜１９：００未満を夕方とし、１９：００〜２２：００未満を夜とし、２２：００〜４：００未満を深夜としてある。
【００７７】
速度パラメタにおける選択値は低速、中速及び高速である。自動車の走行速度が３０ｋｍ／ｈｒ未満を低速とし、３０〜６０ｋｍ／ｈｒ未満を中速とし、６０ｋｍ／ｈｒ以上を高速としてある。
【００７８】
目的地パラメタにおける選択値は都市、郊外、海辺及び山間部である。
【００７９】
天候パラメタにおける選択値は晴れ、曇り、雨及び荒天である。
【００８０】
気分パラメタにおける選択値は爽快、普通、不快及び寂しいである。
【００８１】
図１２の左上には、ある楽曲の曲属性値が示されている。また、図１２の右上には、現時点のパラメタとそれをキーワード化した内容が示されている。
【００８２】
前記曲属性値と、前記キーワードとの一致度の判定が行われ、キーワードと曲属性値が一致する場合を点数（ファクタ値）２とし、不一致の場合を点数（ファクタ値）０とし、曲属性値が特別選択値である「全て（ＡＬＬ）」である場合を点数（ファクタ値）１とするものである。図１２の左中段にはファクタ値が示されている。
【００８３】
また、図１２の右中段に示すように、各パラメタには、採点時にパラメタの影響度合いを示す一桁から二桁に及ぶ重み値（ファクタ重み値）が付けられている。実施例１の場合、重み値は前記季節が最も大きく、以下天候、目的地、速度、気分、時間帯、曜日と順次小さくなっている。これら各重み値の数値はこれに限定されるものではなく、実施例に応じて決定する。
【００８４】
パラメタ入力部８のデータは、図２に示すように、パラメタ入力制御部１４に送られる。パラメタ入力制御部１４は、パラメタ入力部８から入力された前記各パラメタの入力値をパラメタ変換してキーワードを決定する。パラメタ変換とは、ＧＰＳ１０からの現時刻情報を季節、曜日、および時間帯キーワードを決定し、位置情報の差分から速度キーワードを決定する。またセンサ１２から入力される温度、湿度、およびワイパー動作値から天候キーワードを決定し、さらに、タッチパネルからの入力座標値を画面上のボタン位置と照らし合わせて、気分、および目的地キーワードを決定することを言う。
【００８５】
７つのパラメタのうち、速度は自車の状況を表すパラメタとなり、季節、曜日、時間帯、天候は自車の周辺状況を表すパラメタとなり、場所（目的地）、気分はリスナーの状況を表すパラメタとなる。そして、各パラメタの各選択値から現在の状態である選択値を選定すること、即ち、キーワードとなる選択値の選定（特定）は、パラメタ入力部８からの入力に基づいてパラメタ入力制御部１４で行われる。このパラメタ入力制御部１４の出力データは楽曲検索部１５に送られる。また、楽曲の追加／更新を行う際には、記憶部構成制御部２２に送られる。
【００８６】
パラメタ入力制御部１４は、表示装置７に表示する図７の画面に対して、リスナーが、タッチパネル１３で選曲者名ボタンをタッチした時点で、パラメタ入力部８からのパラメタデータをキーワードに変換し、楽曲検索部１５に渡す。
７つのパラメタのうち、リスナーは図８のタッチパネル１３の画面から目的地の選択値（都市、郊外、海辺、山間部）と、リスナーの気分の選択値（爽快、普通、不快、寂しい）を入力する。そして、この入力によって選定された選択値がキーワードになる。
【００８７】
パラメタの季節、曜日、時間帯のキーワードは、ＧＰＳ１０からの日付時刻情報から各選択値を選定することによって得られる。例えば、ＧＰＳ１０の情報が２００５年７月２０日、１０時２０分５０秒である場合、図５の表から、月が特定されることから季節パラメタの選択値は夏となり、季節パラメタのキーワードは夏となる。同様に日が特定されることから曜日パラメタの選択値が特定でき、曜日パラメタのキーワードが週中と決定される。同様に時刻が特定されることから、時間帯パラメタの選択値が特定され、時間帯パラメタのキーワードは昼となる。
【００８８】
走行速度パラメタのキーワードは、ＧＰＳ１０による受信データによって得ることができる。図１０に示すように、ＧＰＳ１０から１秒間隔で送られてくる位置情報Ｐ０（ｘ０，ｙ０），Ｐ１（ｘ１，ｙ１），Ｐ２（ｘ２，ｙ２），Ｐ３（ｘ３，ｙ３），Ｐｎ（ｘｎ−１，ｙｎ−１），Ｐｎ（ｘｎ，ｙｎ）において、Ｐ０（ｘ０，ｙ０）からＰｎ（ｘｎ，ｙｎ）の平均速度（走行速度）Ｓを求める。
【００８９】
走行速度Ｓはつぎの数１によって与えられる。
【００９０】
〔数１〕
ｎ
Ｓ＝（Σ・√（Δｘ２＋Δｙ２）／ｎ
ｋ＝１
ここで、ｎ：平均速度測定時間間隔
Δｘ：ｘ（経度）方向の１秒間での移動量
Δｘ＝ｘｋ−ｘｋ−１
Δｙ：ｙ（緯度）方向の１秒間での移動量
Δｙ＝ｙｋ−ｙｋ−１
例えば、数１によって得られた走行速度Ｓが６５ｋｍ／ｈｒである場合、選択値は図４から分かるように高速が選定され、走行速度パラメタのキーワードは高速になる。
【００９１】
天候パラメタのキーワードの選定は、例えば、図１１に示す表から選定する。図１１の表は自車に取り付けられる前述した温湿度センサによって検出される温度及び湿度と、自車に取り付けられる前述したワイパー動作センサによって検出されるワイパーの動作形態と、天候の選択値である晴れ、曇り、雨、荒天との組み合わせによる表から選定する。
【００９２】
図１１に示すように、ワイパーの動作形態を停止、低速、高速の３つの動作形態（区分）に分け、実際のワイパー動作がいずれの動作形態（区分）にあるかを検出する。また、図１１に示すように、温度を、例えば、１５℃未満の温度域、１５〜２５℃未満の温度域、２５℃以上の温度域と３つの区分に分け、実際の温度がいずれの温度域にあるかを検出する。さらに、図１１に示すように、湿度を、例えば、５０％未満の湿度域、５０〜７０％未満の湿度域、７０％以上の湿度域と３つの区分に分け、実際の湿度がいずれの湿度域にあるかを検出する。
【００９３】
図１１に示すように、天候の選択値である晴れ、曇り、雨、荒天の天候判断は、ワイパーの動作形態及び温度域並びに湿度域の組み合わせ、あるいは単独の区分によって決定する。これにより、ワイパー動作センサによるワイパーの動作形態と、温湿度センサによる温度域並びに湿度域によって晴れ、曇り、雨、荒天のいずれかが特定できる。
【００９４】
音楽選曲再生装置１は、各楽曲のデータを入力する楽曲データ入力部１６を有している。楽曲データ入力部１６は、地上波デジタル音声放送（１、３セグメント放送）を入力源とするアンテナ１７を備えたデジタルラジオチューナ１８と、メモリーカード等の外部記憶メディアリーダー１９とを少なくとも有している。
【００９５】
楽曲データは、図３に示すように、これらデジタルラジオチューナ１８及び外部記憶メディアリーダー１９から入力される。
【００９６】
楽曲データ入力部１６から入力される楽曲データは、音源データ、および選曲者（集合）名を含む曲属性データとで構成される。
【００９７】
デジタルラジオチューナ１８によって取得された各楽曲のデータは、楽曲データ抽出部２０に送られ、音源データと選曲者名を含む曲属性データとが抽出される。地上波デジタル音声放送の場合、図３に示すように、放送は音声放送とデータ放送とからなっている。そこで、音声放送とデータ放送に分離し、さらにデータ放送から音源データおよび選曲者名を含む曲属性データを取り出す。そして、この音源データおよび曲属性データが記憶部構成制御部２２に送られる。
【００９８】
外部記憶メディアリーダー１９の楽曲の読込みデータ（出力データ）は外部記憶読込み部２１に送られる。外部記憶読込み部２１では楽曲のデータから音源データおよび曲属性データを読込み、読み込んだデータを記憶部構成制御部２２に送る。
【００９９】
記憶部構成制御部２２では、パラメタ入力制御部１４の出力である各選択値と、楽曲データ抽出部２０、あるいは外部記憶読込み部２１で抽出した音源データ、及び選曲者名を含む曲属性データとを入力し、かつ処理する。この処理は、図６に示すような音源データ３５、曲属性リスト（曲属性テーブル）３６及びスコアデータリスト（スコアデータテーブル）３７からなる集合３９のいずれかに、入力した音源データ、及び曲属性データを追加することである。集合は選曲者を示すものであり、例えば、集合の一つはある音楽評論家の選曲であり、集合の一つはあるラジオパーソナリティの選曲であり、集合の一つはある演奏家の選曲である。
【０１００】
音源データ３５は最終的にはオーディオ装置４に送られ、音声として再生される。
【０１０１】
曲属性リスト３６は、図６に示すように、１曲分を１レコードとして曲属性レコードを保持している。曲属性レコード内の項目としては、楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、楽曲のフィーリングを表すデータである曲フィーリング、楽曲のタイトルを示す曲タイトル、楽曲を演奏しているアーティスト名、楽曲の音源データを表す音源インデックスの各項目を有している。前記曲フィーリング項目には、既に説明した７個のパラメタ値が格納されている。
【０１０２】
スコアデータリスト３７は、図６に示すように、１曲分を１レコードとしてスコアデータレコードを保持している。スコアデータレコード内の項目としては、楽曲の識別番号を示す曲ＩＤ、現時点のキーワードで採点された曲スコア値、リスナーが楽曲の再生時に指定する好み度、最後に楽曲が最後に再生された時の日時を示す最終再生日時の各項目を有している。楽曲が新規に取得された時点では、スコア値、好み度、最終再生日時の各項目は空欄になっている。
【０１０３】
リスナーは楽曲再生時に好み度をタッチパネル１３を使用して楽曲選択の採点に反映させることができる。リスナーは図９に示すタッチパネルの楽曲再生画面６０をタッチ操作して好み度を入力することができる。楽曲再生画面６０には、好き、嫌いと表示された好み度選択ボタン６１が設けられていることから、音楽を聴きながら、所望の好み度選択ボタン６１をタッチして、好き、嫌いのいずれかのデータを入力することができる。その楽曲の再生終了までに好き、嫌いのいずれかを選択しない場合は、好み度は変化せず、普通とされる。
【０１０４】
楽曲再生画面６０には左上隅に選曲者名表示欄６２が表示され、リスナーが選択した集合が分かるようになっている。その下にはアーティスト名表示欄６３及びタイトル名表示欄６４が配置されている。アーティスト名、タイトル名は、それぞれオーディオ装置４で再生中の楽曲の当該属性が表示される。また、左下隅には選曲者選択ボタン（選曲者選択画面遷移ボタン）６５が配置されている。この選曲者選択ボタン６５をタッチすると表示装置７には、図７に示す選曲者選択画面４０が表示され、別の選曲者（集合）を選択できるようになる。
【０１０５】
音楽選曲再生装置１は楽曲検索部１５を有している。楽曲検索部１５はリスナーによって選択される選曲者による選曲の集合３９にファイルされている全ての楽曲データ３８を検索し、各パラメタの各キーワードに対する各曲属性値のキーワードに対する一致度（一致、不一致）及び「全て」によって点数評価し、そのスコア値の最も上位のものから順次Ｔ番目（Ｔ個目）のものを選択し、再生するようにオーディオ装置４に音源データ３５を送るものである。
【０１０６】
図１に示す音楽選曲再生装置１の各部は、詳しく図示はしないが、いずれも主制御部１１によって制御される。主制御部１１は、各部への入出力の全ての指示を行い全体の制御を行うものである。
【０１０７】
つぎに、図４のフローチャートを参照しながら、音楽選曲再生方法について説明する。図４に示すように音楽選曲再生作業が開始される（Ｓ０１）。音楽選曲再生の開始においては、表示装置７には図７に示す、選曲者選択画面４０が表示される。
【０１０８】
音楽選曲再生の開始の状態では、既に図６に示す初期設定データ３４は既に作成され、各楽曲の音源データ、および曲属性データ等は楽曲データ３８として集合１乃至集合Ｎのいずれかに格納されている。
【０１０９】
つぎに、パラメタの取得（Ｓ０２）が行われる。この工程では、リスナーの状況を表す目的地パラメタと気分パラメタの取得が行われる。即ち、リスナーのパラメタ入力部８からの入力、あるいはカーナビゲーションシステム２からの入力によって目的地、気分パラメタを取得する。この工程では、図７に示す選曲者選択画面４０上の目的地／気分ボタン４１部分へのリスナーのタッチにより図８に示す目的地／気分選択画面５０が表示される。リスナーが、目的地／気分選択画面５０上の目的地ボタン５１のいずれか、および気分ボタン５２のいずれかを選択（タッチ）したとき、パラメタ入力制御部１４は、目的地、および気分パラメタのキーワードをそれぞれ決定する。その後リスナーが戻るボタン５３をタッチすることにより、図７の選曲者選択画面４０の画面が表示される。ここまでのリスナーによるタッチパネル操作は、以下の制御手順１によって処理されている。
【０１１０】
〔制御手順１〕
（１）タッチパネル１３からの入力をパラメタ入力制御部１４で受け取る。
（２）パラメタ入力制御部１４は表示している画面と座標位置からどのボタンへのタッチかを判断し、パラメタを選択する目的地ボタン５１、気分ボタン５２へのタッチの場合はキーワード変換を行い、画面遷移ボタンである目的地／気分ボタン４１、戻るボタン５３の場合は次の画面の表示を表示制御部６に指示する。
（３）指示を受けた表示制御部６は、指示された画面を表示装置７に表示させる。
【０１１１】
つぎに、集合選択（Ｓ０３）の工程が行われる。リスナーは、図７のタッチパネルの選曲者(集合)選択画面４０から好みの選曲者の選曲者名ボタン４２をタッチする。選択された選曲者は集合を意味するものであり、選曲者名ボタンのタッチによりリスナーは集合１乃至集合Ｎのうちのいずれかの集合を選択したことになる。リスナーが、例えば、集合１の選曲者を選択すると図６に表として示す曲属性リスト３６、スコアデータリスト３７、および音源データ３５は、以降、集合１内のものが使用される。またこのとき初期設定データ３４内の該当する集合選択回数に１追加される。図７に示す選曲者(集合)選択画面４０では、画面中央の選曲者選択ボタン欄４５に所定の数だけ上位の番号から下位の番号に亘って順番に表示される。実施例では上下に亘って５段表示される。選曲者(集合)選択画面４０には、選曲者の選曲した集合１乃至集合Ｎのうち、集合１から集合５が表示されている。リスナーはいずれかの選曲者名ボタン４２をタッチすることによって所望の選曲者の選曲（集合）を選択することができる。
【０１１２】
選曲者選択ボタン欄４５内に全ての選曲者（集合）を表示しきれない場合、選曲者名ボタン（選曲者選択ボタン）４２の左側の画面部分には、スクロールボタン４３が表示されている。上から下に向かって、「Ｕｐ」、「Ｐａｇｅ  Ｕｐ」、「Ｐａｇｅ  Ｄｏｗｎ」、「Ｄｏｗｎ」ボタンが配置されている。
【０１１３】
「Ｕｐ」ボタンをタッチすると最上位の選曲者名ボタンが一つ消え、代りに下位の選曲者名ボタンがタッチスクリーンの最下段に現れる。即ち、「Ｕｐ」ボタンを一回タッチすると、選曲者選択ボタン欄４５の最上段には集合２の選曲者名ボタンが表示され、最下段には集合６の選曲者名ボタンが表示されることになる。同様に、「Ｄｏｗｎ」をタッチすると最下位の選曲者名ボタンが一つ消え、代りに上位の選曲者名ボタンがタッチスクリーンの最上段に現れる。「Ｐａｇｅ  Ｄｏｗｎ」をタッチすれば、タッチスクリーンに現れている一群の選曲者名ボタンが全て消え、現れていた集合の選曲者名ボタンよりも下位の一群の選曲者名ボタンが表示される。同様に「Ｐａｇｅ  Ｕｐ」をタッチすれば、タッチスクリーンに現れている一群の選曲者名ボタンが全て消え、現れていた集合の選曲者名ボタンよりも上位の一群の選曲者名ボタンが表示される。リスナーは、これらスクロールボタン４３の操作で、好みの選曲者の選曲者名ボタン４２を表示し、さらにその選曲者名ボタン４２をタッチすることにより、その選曲者の選曲（集合）を選択する。
この工程でのリスナーによるタッチパネル操作の制御は、以下の制御手順２によって操作される。
【０１１４】
〔制御手順２〕
（１）タッチパネル１３からの入力をパラメタ入力制御部１４で受け取る。
（２）パラメタ入力制御部１４は表示している画面と座標位置からどのボタンへのタッチかを判断し、選曲者選択ボタン４２へのタッチの場合は使用する集合の決定を行い、スクロールボタン４３の場合はスクロールボタン欄の変更を表示制御部６に指示する。
（３）指示を受けた表示制御部６は、指示された画面を表示装置７に表示させる。
【０１１５】
つぎに、図４に示すように、現時点の日付時刻、自車の走行速度、および天候のデータを取得し、そのキーワードを決定する工程（Ｓ０４）を行う。この工程はパラメタの追加取得工程であり、集合を選択したすぐ後の所定のパラメタ情報を取得するものである。このパラメタの追加取得工程では、図２でも示しているように、カーナビゲーションシステム２からパラメタを取得する方法と、パラメタ入力部８から取得する２つの方法がある。以降で、パラメタ入力部８より入力される各種データからパラメタ（キーワード）を決定する方法を説明する。最初に、ＧＳＰ１０から得られる日付時刻情報からパラメタの季節、曜日、時間帯のキーワードが選定される。例えば、日付時刻情報が２００５年７月２０日、１０時２０分５０秒である場合、図４の表から、月が特定されることから季節パラメタのキーワードは夏となり、同様に日が特定されることから曜日パラメタのキーワードが、週中と決定される。同様に時刻が特定されることから、時間帯パラメタのキーワードが昼と特定される。
【０１１６】
次にＧＰＳ１０の位置情報の移動量から自車の走行速度のデータを求め、既に説明した数１によって自車の走行速度が計算される。例えば、自車の走行速度Ｓが６５ｋｍ／ｈｒである場合、速度パラメタのキーワードは図４から分かるように高速が選定される。
【０１１７】
さらに、センサ（音湿度センサ、およびワイパー動作センサ）からのデータを解析し、図１１に示す組み合わせから、天候パラメのキーワードを決定する。
【０１１８】
つぎに、図４に示すように、集合内の全曲（全楽曲データ３９）の採点を付ける採点工程を行う（Ｓ０５）。実施例１では集合１内の含まれる全ての楽曲データ３８に設定されている曲属性の各パラメタのパラメタ点数が算出される。その後、各パラメタ点数の和を算出してパラメタ総合点数が求められる。実施例１では、単にパラメタ総合点数を求めるのではなく、各パラメタに付けた重み値（ファクタ重み値）を付けたパラメタ総合点数、即ち第１のスコア値を算出する。
【０１１９】
工程Ｓ０２及び工程Ｓ０４によって、７個のパラメタのキーワードが選定されている。また、音楽選曲再生開始前に、既に説明したように各楽曲データ３８のパラメタの曲属性値が決定されている。図１２の左上の曲属性の欄の内容が、ある楽曲の曲属性値である。曲属性値は、季節パラメタでは夏であり、天候パラメタでは晴であり、目的地パラメタでは海辺であり、速度パラメタ及び曜日パラメタ並びに時間帯パラメタではＡＬＬ（全て）であり、気分パラメタでは爽快である。これはこの楽曲の選曲者がその楽曲が合うシチュエーションをパラメタにしたものである。
【０１２０】
つぎに、この曲属性値と現時点の周辺状況のパラメタのキーワードを比較判定し点数（ファクタ値）を算出する。キーワードと曲属性値が一致する場合はファクタ値は２、曲属性値がＡＬＬ（全て）の場合はファクタ値は１、キーワードと曲属性値が不一致の場合はファクタ値は０となる。従って、図１２の中段の左のファクタ値の欄に記載されているように、ファクタ値は、季節では２、天候では０、目的地では０、速度では１、曜日では１、時間帯では１、気分は０になる。
【０１２１】
一方、選曲時の採点への影響をあるパラメタでは大きく、あるパラメタでは小さくするため、各パラメタに重み付けをする点数、即ち、重み値（ファクタ重み値）を予め決める。これは、実施例１の場合、運転時に車中で流れる音楽（楽曲）としてこの選曲システムで最適化を図るために、初期設定データ３４として記憶部２３に保存されている。実施例１の場合、ファクタ重み値は、季節、天候、目的地、走行速度、気分、時間帯、および曜日の順に設定する。図１２の中段のファクタ重み値の欄に示すように、季節では２３、天候では２１、目的地では１９、走行速度では１５、曜日では７、時間帯では９、気分は１３としている。
【０１２２】
このファクタ重み値は、図１２に示すように、各ファクタ値を対応するファクタ重み値で指定したビット数分シフト（２ｎ−１倍）する。この各パラメタ毎に重み値を加味したパラメタ点数を算出する。
【０１２３】
つぎに、前記重み値を加味した各パラメタ点数の和を算出して重み値を加味したパラメタ総合点数を求める。重み値を加味したパラメタ総合点数を第１のスコア値と呼称している。図１２の下段にはファクタ重み値を反映した各パラメタ点数とその合計である第１のスコア値を記載してある。
【０１２４】
つぎに、図４に示すように、最低限一致属性の条件で、不一致の楽曲を選曲候補から除外する除外工程を行う（Ｓ０６：フィルタリング機能）。即ち、集合１内の全ての楽曲のスコア値を計算した後、最低限一致属性であるパラメタ（ファクタ重み値）との比較により、それに合わない楽曲を除外する。
【０１２５】
図１３はフィルタリング工程で行われるフィルタリング機能を示す図表である。実施例１の場合は、季節が最低限一致属性である。季節ファクタ重み値と同様の２３が最低限一致属性として指定されている。この値ｎを１×２ｎ−１（１×２２２）した数をフィルタ条件とする。このフィルタ条件値と第１のスコア値の大小を比較し、第１のスコア値がフィルタ条件値よりも小さい場合には、最低限一致条件を満たさないとしてフィルタリング対象となり、その楽曲データ３８を選曲候補から除外する。
【０１２６】
つぎに、図１４に示すように、過去にその楽曲を再生したときにリスナーが選択した、好み度（好み）を採点に加える工程を行う（Ｓ０７：テイスティング工程）。この、テイスティング工程で使用される好み度は、楽曲の再生時に、図９で示す楽曲再生画面６０でリスナーがタッチパネル１３から指定し、スコアデータリスト３７に反映されている。
【０１２７】
図１４はテイスティング工程で行われるテイスティング機能を示す図表である。図１４に示すように、リスナーの指定により、「好み」の値は、好き＝２、嫌い＝０、普通＝１とする点数（ファクタ値）として保持されている。また、この好み度（好み）に対して重み値（ファクタ重み値）は初期設定データ３４内に予め設定されている。実施例１の場合、好みのファクタ重み値は１５とする。そこで、図１４に示すように、好みのファクタ値を好みのファクタ重み値で指定したビット数分シフト（２ｎ−１倍）して好み値を求める。そして、図１４の最下段の表に示すように、第１のスコア値と好み値を合算して第２のスコア値を求める。
【０１２８】
つぎに、図１４に示すように、集合１内のすべての楽曲データ３８を調べ、曲（楽曲）の最終再生時刻と現時刻を比較し、一定時間を経過していない楽曲は、選曲候補から除外する工程を行う（Ｓ０８：リピートガード機能）。判定条件の一定時間は、図６に示すように初期設定データ３４内に予め設定されている。
【０１２９】
つぎに、図１４に示すように、採点結果のパラメタ総合点数（スコア値）の高い曲数曲を選択する（Ｓ０９）。即ち、集合１の全ての楽曲データ３８における第２のスコア値（パラメタ総合点数）を検索し、第２のスコア値が最も高い楽曲から、順次スコア値が低くなるＴ個の楽曲データ３８を選択する。これらの楽曲はリスナーの現時点の状況に最も合っていると判定されたものであり、上位Ｔ曲が選定されたことになる。
【０１３０】
つぎに、図４に示すように、第２のスコア値（パラメタ総合点数）の高いＴ個の楽曲データ３８の順番を第２のスコア値の高い低いに関係なく順番の入れ替え（ランダマイズ）を行う（Ｓ１０）。これにより現時点の状況に合う楽曲が少なく、選択される楽曲が限られる場合の再生順序を変更し同じ順番での再生を防止する。
【０１３１】
つぎに、図４に示すように、楽曲データ３８の前記で決定した順番の最も上位の楽曲の音源データ３５をオーディオ装置４に送って楽曲を再生する（Ｓ１１）。楽曲データ３８としてファイルされた音源データ３５がオーディオ装置４から再生される。
【０１３２】
つぎに、図４に示すように、曲（楽曲）の再生が終了した時点で、再生された楽曲が前記Ｔ個目（Ｔ番目）の曲（最後の曲）であるか否かを判定する（Ｓ１２）。最後の曲（Ｔ個目の曲）である場合は工程Ｓ０４に戻り、再び現時点のパラメタの追加取得を行い、上述した各工程Ｓ０４〜Ｓ１１を再び行って曲の再生を行う。また、最後の曲（Ｔ個目の曲）でない場合は次の工程（Ｓ１３）に進む。
【０１３３】
Ｓ１３は再生の停止要請があるか否かを判定する工程であり、停止要請がない場合は工程Ｓ１１に戻り楽曲の再生を続ける。この場合、既に再生された次の順位の楽曲データ３８に対応する楽曲が再生される。停止要請がある場合は次の工程（Ｓ１４）に進んで音楽選曲再生を終了する。停止要請はリスナーがタッチパネル１３から別の選曲者を選択しＳ０３を実行させて場合に行われる。例えば、リスナーが楽曲再生中の図９に示す楽曲再生画面６０の選曲者選択ボタン６５をタッチすることによって、図７に示す選曲者選択画面４０が表示され、さらに選曲者選択ボタン欄４５内から別の選曲者名ボタン４２（例えば、選曲者名（５））をタッチした場合に行われる。
【０１３４】
つぎに、楽曲データの追加方法（楽曲データベース追加更新）について説明する。
【０１３５】
楽曲データベース追加更新処理は常時、あるいは定期的に更新するものとする。
【０１３６】
楽曲データベースの更新は、図３に示すように、地上波デジタル音声放送（デジタルラジオ）に含まれるデータ放送から、音源データと属性データを取り出し、更新する方法（手段１）と、外部記憶メディアに格納された音源データと属性データで楽曲データベースを更新する方法（手段２）がある。楽曲データベースを更新することによって、常にリスナーにとって新鮮味のある楽曲を提供することができる。ただし、有限の記憶部を有効利用するために、楽曲の追加に伴い格納領域が不足した場合、リスナーの趣向に合わない、あるいは、当分視聴される可能性の低い楽曲データを削除し、新たな楽曲データを格納する領域を確保する。
【０１３７】
楽曲データベース追加更新処理は、図１５に示すＳ１０１乃至Ｓ１１４の各工程によって行われる。例えば、図３に示すように、リスナーが外部記憶メディアを外部記憶メディアリーダー１９に挿入するか、あるいはデジタルラジオチューナ１８からの入力で楽曲データ抽出部が、楽曲データ３８を受信することによって開始する（Ｓ１０１）。このとき取得した楽曲データの曲属性には、選曲者（集合）を表す属性も含まれている。
【０１３８】
つぎに、空き容量に対して追加曲サイズ（新たな楽曲データ）が大きいか否かを判定する（Ｓ１０２）。追加曲サイズが空き容量よりも小さい否の場合は、楽曲データを図６に示す集合３９のいずれかに追加する工程（Ｓ１１２）に進む。即ち、記憶部２３の残容量をチェックし、新たな楽曲データ（属性、音源データ）が追加可能であれば、そのデータを格納して、処理を終了する。もし残容量が不足している場合、即ち、追加曲サイズが空き容量よりも大きい良の場合は、つぎの工程（Ｓ１０３）に進む。
【０１３９】
工程Ｓ１０３では、直前の選曲再生時にリスナーから得られるパラメタを使用する。
【０１４０】
つぎに、リスナーは、集合１乃至集合Ｎの中から再生時の選択頻度の低い集合を選択する（Ｓ１０４）。集合の選択頻度は、初期設定データ３４内の集合選択回数から分かる。
【０１４１】
つぎに、図４のＳ０４と同様にパラメタ追加取得を行う（Ｓ１０５）。即ち、この工程ではカーナビゲーションシステム２から季節、曜日、時間帯、速度、天候の各選択値を取得するか、パラメタ入力部８から入力される各種データをパラメタ入力制御部１４で変換することによって取得する。この選択値が各パラメタのキーワードになる。
【０１４２】
つぎに、図４のＳ０５と同様に、前記選択による集合内の全曲の採点を行う（Ｓ１０６）。集合内の全曲（すべての楽曲データ３８）の曲フィーリングの各パラメタの曲属性値に対する、Ｓ１０３及びＳ１０５で収集したキーワードとのマッチ度（一致度）を計算する。この計算については図４のフローチャートの説明において説明してあることから省略する。よりスコア値（第１のスコア値）の低い曲が、そのときの状況にマッチしていない曲ということになる。
【０１４３】
つぎに、図４のＳ０６と同様に、最低限一致属性の条件で、一致の曲（楽曲）を選曲候補から除外する（Ｓ１０７：フィルタリング機能）。この工程Ｓ１０７のフィルタリング機能は、図４のＳ０６のフィルタリング機能が不一致の曲を選曲候補から除外するのに対し、反対の一致の曲を選曲候補から除外する点で異なる。図１３で示す処理とは反対の処理をすることによって、一致の曲を選曲候補から除外することができる。図１３で示すように、最低一致属性のファクタ値ｎを１×２ｎ−１数値に変換し、この値を各楽曲のスコア値と比較して、楽曲のスコア値が大きいか等しい場合、最低一致属性を満たしていると判断し、選曲（削除）候補から除外する。
【０１４４】
つぎに、図４のＳ０７と同様に、過去にリスナーが選択した、曲（楽曲）の好き、嫌いを採点に加える（テイスティング機能）工程を行う（Ｓ１０８）。
【０１４５】
つぎに、図のＳ０９とは逆の検索手法によって、採点結果のパラメタ総合点数（スコア値）の最も低い楽曲１曲を選択する（Ｓ１０９）。もし選択候補が無い場合には、次に選択頻度の低い集合を選択し、工程Ｓ１０５からの処理を実行する（Ｓ１１０）。
【０１４６】
つぎに、Ｓ１０９で選択されたスコア値の最も低い楽曲を削除する（Ｓ１１１）。
【０１４７】
つぎに、空き容量に対して追加曲サイズが大きいか否かを判定する（Ｓ１１２）。追加曲サイズが空き容量よりも小さい否の場合は、スコア値の最も低い楽曲を選択する工程（Ｓ１０９）に戻る。追加曲サイズが空き容量よりも大きい良の場合は、つぎの工程（Ｓ１１３）に進む。即ち、新たな楽曲データを追加できる空き容量ができた場合には、その楽曲データを追加して処理を終了する。工程（Ｓ１１３）は楽曲データをデータベース（記憶部２３）内の特定の集合３９内に追加する工程である。この楽曲データをデータベースに追加した後、作業は終了する（Ｓ１１４）。
【０１４８】
実施例１の音楽選曲再生方法によれば以下の効果を有する。
【０１４９】
（１）リスナーは集合１乃至集合Ｎのうちの一つの選曲者（集合）を選択操作するだけで、その後は自動的に処理がなされ、現在の自車の状況、現在のリスナーの状況及び現在の自車周辺の状況に総合的に近い楽曲が、順次Ｔ曲再生される。楽曲の選択、換言するならば、楽曲に対応する楽曲データ３８の選択は以下の順に行われる。即ち、最初に自車の状況を表すパラメタ、自車の周辺状況の状況を表すパラメタ、及びリスナーの状況を表すパラメタの各パラメタの曲属性値とキーワードの比較判定採点によって各パラメタのパラメタ点数を算出する。つぎに全ての前記各パラメタ点数の和の算出によってパラメタ総合点数を算出する。つぎにパラメタ総合点数の上位からＴ個目（Ｔ番目）のものを上位から選択し、それら楽曲データ３８のデータ（音源データ３５）を順次オーディオ装置４に送って楽曲の再生を行う。この結果、現在の自車の状況及び現在の自車周辺状況に合うだけの楽曲ではなく、現在のリスナーの状況（気分）に合った楽曲を聞くことができ、満足でかつ快適な音楽を楽しむことができる。従って、快適なドライブを楽しむこともできる。
【０１５０】
（２）前記楽曲の採点においては、リスナーが選択した前記集合の楽曲データ３８（楽曲）のみを採点することから、採点時間の短縮が可能になり、選曲待ち時間の短縮を図ることができる。従って、リスナーが集合を選択した後、極めて短時間に楽曲の演奏がなされる。
【０１５１】
（３）前記Ｔ個の前記楽曲データ３８に対応する前記楽曲の再生が終了した後、再びＴ個の前記楽曲データ３８を自動的に選択することができることから、引き続いてリスナーの好みの楽曲の再生を行うことができる。この場合、最終再生時刻から現時刻に至る時間が一定時間を経過していない楽曲は除外されるリピートガード機能が発揮されるため、一定期間内に同じ楽曲が選択・再生されることを防止することができる。従って、リスナーは繰り返して同じ楽曲を聴くこともなく飽きが来ない。また、別の選曲者が選曲した楽曲を聴きたい場合は、他の集合を選択することによって同様にリスナーの気分に合いかつ自車の状況及び自車周辺状況に合う楽曲を聴くことができる。
【０１５２】
（４）所定の集合３９の全ての前記楽曲データ３８の前記曲属性値が、それぞれ対応する前記キーワードと一致、不一致及び全てのいずれに対応するかの比較判定を行いかつ採点を行う。そして、この採点をもとにして楽曲が選択される。また、パラメタ総合点数の高いものＴ個目を順次オーディオ装置４で再生することから、自車及び自車の周辺の状況及びリスナーの状況を反映した楽曲が順次演奏されることになり、リスナーは満足かつ快適に音楽を楽しむことができる。
【０１５３】
（５）楽曲の取得は、リスナーの受信操作によって地上波デジタル音声放送から自動的に取得する手段を用意するため、意識しない内に次々と新しい楽曲を聴くことができ、消極的リスナーにとっては好ましいものとなる。また、外部記憶メディアを自車に持ち込み、ナビゲーション装置の外部記憶メディア装着部に装着して楽曲の更新を行うことができる。
【０１５４】
（６）各パラメタに重み値を加えて採点を行う方法では、フィルタリング機能が発揮されて季節、天候、目的地等にそぐわない楽曲は排除されることになる。例えば、重要性の高い季節、天候、目的地に高い重み付けをすることから、時間帯、曜日等重み値が低い他のパラメタが一致していても、「季節外れ」、「天候違い」、「目的地にそぐわない」等の楽曲を除外させることができる。これらパラメタの重み値を初期設定データ３４で設定して、各パラメタによる選曲への影響度を左右させることができる。例えば、実施例１のように車中で聞く曲の場合は、運転に差し障りが出ない程度に気分パラメタの重み値は低く設定する。
【０１５５】
（７）楽曲の再生時に、リスナーの好み情報である好き、嫌い、普通のデータを指定する方法では、前記指定により、好き、嫌い、普通のデータをパラメタ総合点数に加算して反映させることができるため、前記指定以後の楽曲の検索・再生にはこの好み情報も加味されて再生楽曲が選択されることになり、テイスティング機能が発揮され、リスナーはさらに好感度の高い楽曲を聴くことができるようになる。
【０１５６】
（８）天候パラメタの選択値を選定してキーワードを決める方法として、温湿度センサの検出による温度及び湿度と、ワイパー動作センサの検出によるワイパーの動作形態と晴れ、曇り、雨、荒天を組み合わせた表から天候パラメタのキーワードを選定できる。
【０１５７】
（９）本発明の音楽選曲再生方法では、現在の状況を基にした各パラメタのキーワードと、楽曲の各パラメタの曲属性値とを比較して楽曲（楽曲データ３８）の採点を行う。キーワードと曲属性値が一致する場合はファクタ値を２とし、キーワードと曲属性値が不一致の場合はファクタ値を０とする。そして、キーワードと曲属性値との一致、不一致による採点以外に、特別選択値による「全て（ＡＬＬ）」という曲属性値を設定し、楽曲の曲属性値が「全て（ＡＬＬ）」の場合はファクタ値を１とし、不一致の点数と一致の点数との間の点数としている。このため、この「全て（ＡＬＬ）」を採用する採点方法は、単に一致、不一致で楽曲の点数を付けるのに比較して、より複数のパラメタへの一致度をきめ細かく表すことができ、高品質な選曲が可能となる。
【０１５８】
（１０）本発明の音楽選曲再生方法によれば、消極的リスナーは、車に搭乗した際の目的地、気分、および試聴したい楽曲の選曲者（集合）を選択するのみで、快適でかつ常に新しい音楽を聴くことができる。従って、運転中の選曲、メディア交換などのオーディオ装置操作から解放され、快適なドライブを楽しむことができる。
【０１５９】
（１１）本発明の音楽選曲再生方法によれば、楽曲に付帯する曲フィーリングデータ（パラメタ及び選択値）を適正に設定することにより、高速走行時には落ち着いた曲、渋滞走行時にはいらいらを抑える曲、深夜には眠くならない曲などをドライバ（リスナー）を意識させることなく流すことにより、事故防止に役立つことも可能である。
【実施例２】
【０１６０】
図１６乃至図１９は本発明の実施例２である音楽選曲再生方法に係わるものであり、実施例１と異なる部分を図示する。図１６は本発明の実施例２である携帯型ミュージックサーバにおける音楽選曲再生方法を行う音楽選曲再生装置の機能構成を示すブロック図であり、図１７は実施例２の音楽選択再生方法を示すフローチャートである。
【０１６１】
実施例２の音楽選曲再生方法は、リスナーが携帯して使用する携帯型ミュージックサーバ等の携帯品を使用する場合の音楽選曲再生方法に係わるものである。図１６に示す音楽選曲再生装置は、図１に示す実施例１の音楽選曲再生装置とカーナビゲーションシステム２、ＧＰＳ１０、センサ１２がなく、代わりに時計３０がある構成で、その他は同じ構成になっている。
【０１６２】
実施例２の音楽選曲再生方法では、車に係わるパラメタ（走行速度）は使用せず、リスナーの状況を表すパラメタと、リスナーの周辺状況を表すパラメタによる楽曲の選曲再生となる。実施例２では、パラメタは、春、夏、秋及び冬を選択値とする季節パラメタ、週初め、週中、週末及び休日を選択値とする曜日パラメタ、朝、昼、夕方、夜及び深夜を選択値とする時間帯パラメタ、都市、郊外、海辺及び山間部を選択値とする場所（目的地ではなく現在の場所）パラメタ、晴れ、曇り、雨及び荒天を選択値とする天候パラメタ、爽快、普通、不快及び寂しいを選択値とする気分パラメタとを少なくとも有している。
【０１６３】
具体的な音楽選曲再生方法について、図１７のフローチャートを参照しながら、実施例２の音楽選曲再生方法について説明する。図１７に示すように音楽選曲再生作業が開始される（Ｓ２０１）。実施例１で説明したように既に図６に示す初期設定データ３４は作成され、各楽曲の音源データ、および曲属性データ等は楽曲データ３８として集合１乃至集合Ｎのいずれかに格納されている。
【０１６４】
つぎに、パラメタの取得（Ｓ２０２）が行われる。この工程では、例えば、リスナーの状況を表す気分パラメタと、リスナーの周辺状況を表す場所パラメタ及び天候パラメタとを取得する。実施例１ではタッチパネル１３の画面として、天候パラメタの各選択値を選択するパラメタ選択画面は準備されていないが、実施例２では図１８に示すようにタッチパネル１３の画面の一つとして、天候パラメタの各選択値を選択できるパラメタ選択画面７０を準備しておく。これにより、気分パラメタ、場所パラメタ及び天候パラメタの各選択値は、リスナーがタッチパネル１３から選定入力することができる。選定された各パラメタはキーワードとなる。
【０１６５】
つぎに、リスナーは、実施例１と同様に、図７のタッチパネルの選曲者選択ボタン欄４５から選曲者名として集合１乃至集合Ｎのうちのいずれかの集合を選択する集合選択工程を行う（Ｓ０３）。例えば、集合１を選択する。
【０１６６】
つぎに、図１７に示すように、現在の日付時刻のデータをパラメタ入力部の時計３０から取得する工程（Ｓ２０４）を行う。この日付時刻のデータから、実施例１と同様にパラメタの季節、曜日、時間帯のキーワードが選定される。これにより、６つのパラメタの全てのパラメタのキーワードが特定される。そして、これら６つのキーワードは、現在のリスナーの状況及び現在のリスナーの周辺状況を代表する選択値である。
【０１６７】
つぎに、図１７に示すように、実施例１と同様に集合内の全曲（全楽曲データ３８）の採点を付ける採点工程を行う（Ｓ２０５）。実施例１では集合１内の全ての楽曲データ３８に表示される各パラメタの採点が行われて各パラメタのパラメタ点数が算出される。その後、各パラメタ点数の和を算出してパラメタ総合点数が求められる。実施例２でも、単にパラメタ総合点数を求めるのではなく、各パラメタに付けた重み値（ファクタ重み値）を付けたパラメタ総合点数、即ち第１のスコア値を算出する。実施例１でも説明したように、音楽選曲再生開始前に、各楽曲データ３８のパラメタの曲属性値は決定されている。
【０１６８】
そこで、実施例１と同様に各パラメタの曲属性値のキーワードを比較判定し点数（ファクタ値）を算出する。キーワードと曲属性値が一致する場合はファクタ値は２、曲属性値が「ＡＬＬ（全て）」の場合はファクタ値は１、キーワードと曲属性値が不一致の場合はファクタ値は０となる。
【０１６９】
一方、選曲時のパラメタの選曲の影響をあるパラメタでは大きく、あるパラメタでは小さくするため、実施例２でも実施例１と同様に各パラメタに重み付けをする点数、即ち、重み値（ファクタ重み値）を各パラメタに付けてある。ファクタ重み値は、季節では２３、気分では２１、天候では１９、場所では１７、曜日では７、時間帯では９になる。
【０１７０】
そこで、図示はしないが、実施例１と同様にファクタ値をファクタ重み値で指定したビット数分シフト（２ｎ−１倍）して、各パラメタの重み値を加味したパラメタ点数を算出する。
【０１７１】
つぎに、実施例１と同様に前記重み値を加味した各パラメタ点数の和を算出して重み値を加味したパラメタ総合点数（第１のスコア値）を求める。
【０１７２】
つぎに、実施例１と同様に図１７に示すように、最低限一致属性の条件で、不一致の曲（楽曲）を選曲候補から除外する除外工程を行う（Ｓ２０６：フィルタリング機能）。
【０１７３】
つぎに、実施例１と同様に図１７に示すように、過去にリスナーが選択した、曲（楽曲）「好き」、「嫌い」等の好み度（好み）を採点に加える工程を行う（Ｓ２０７：テイスティング工程）。
【０１７４】
つぎに、実施例１と同様に図１７に示すように、集合１内のすべての楽曲定データ３８を調べ、曲（楽曲）の最終再生時刻と現時刻を比較し、一定時間を経過していないものは、選曲候補から除外する工程を行う（Ｓ２０８：リピートガード機能）。
【０１７５】
つぎに、実施例１と同様に図１７に示すように、採点結果のパラメタ総合点数（スコア値）の高い曲数曲（Ｔ曲）を選択する（Ｓ２０９）。
【０１７６】
つぎに、実施例１と同様に図１７に示すように、選択したＴ曲の順番をランダムに入れ替え再生順を決定する（Ｓ２１０）。
【０１７７】
つぎに、実施例１と同様に図１７に示すように、決定された再生順に従い順次、楽曲データ３８のデータ（音源データ３５）をオーディオ装置４に送って楽曲を再生する（Ｓ２１１）。
【０１７８】
つぎに、実施例１と同様に図１７に示すように、曲（楽曲）の再生が終了した時点で再生された楽曲が前記Ｔ個目（Ｔ番目）の曲（最後の曲）であるか否かを判定する（Ｓ２１２）。最後の曲（Ｔ個目の曲）である場合は工程Ｓ２０４に戻り、再びパラメタの追加取得を行い、上述した各工程Ｓ２０４〜Ｓ１１を再び行って曲の再生を行う。また、最後の曲（Ｔ個目の曲）でない場合は次の工程（Ｓ２１３）に進む。
【０１７９】
Ｓ１３は、実施例１と同様に再生の停止要請があるか否かを判定する工程であり、停止要請がない場合は工程Ｓ１１に戻り楽曲の再生を続ける。この場合、既に再生された次の順位の楽曲データ３８に対応する楽曲が再生される。停止要請がある場合は次の工程（Ｓ２１４）に進んで音楽選曲再生を終了する。
【０１８０】
この一連の音楽選曲再生処理において、リスナーがタッチパネルの選曲者（集合）選択画面４０から他の集合を選択（再選択）すると、続行されている音楽選曲再生は停止され、図１７の工程Ｓ２０３から次の音楽選曲再生処理が開始される。
【０１８１】
実施例２の音楽選曲再生方法によれば以下の効果を有する。
【０１８２】
（１）リスナーは集合１乃至集合Ｎのうちの一つの選曲者（集合）を選択操作するだけで、その後は自動的に処理がなされ、現在のリスナーの状況及びリスナーの周辺状況に総合的に近い楽曲が、順次Ｔ曲再生される。楽曲の選択、換言するならば、楽曲に対応する楽曲データ３８の選択は以下の順に行われる。即ち、最初にリスナーの状況を表すパラメタ及びリスナーの周辺状況を表すパラメタの各パラメタの曲属性値とキーワードの比較判定採点によって各パラメタのパラメタ点数を算出する。つぎに全ての前記各パラメタ点数の和の算出によってパラメタ総合点数を算出する。つぎにパラメタ総合点数の上位からＴ個目のものを上位から順次選択し、それら楽曲データ３８のデータ（音源データ３５）を順次オーディオ装置４に送って楽曲の再生を行う。この結果、現在のリスナーの状況（気分）及び現在のリスナーの周辺状況に合った楽曲を聞くことができ、満足でかつ快適な音楽を楽しむことができる。
【０１８３】
（２）前記楽曲の採点においては、リスナーが選択した前記集合の楽曲データ３８（楽曲）のみを採点することから、採点時間の短縮が可能になり、選曲待ち時間の短縮を図ることができる。従って、リスナーが集合を選択した後、極めて短時間に楽曲の演奏がなされる。
【０１８４】
（３）前記Ｔ個の前記楽曲データ３８に対応する前記楽曲の再生が終了した後、再びＴ個の前記楽曲データ３８を自動的に選択することができることから、引き続いてリスナーの好みの楽曲の再生を行うことができる。この場合、最終再生時刻から現時刻に至る時間が一定時間を経過していない楽曲は除外されるリピートガード機能が発揮されるため、一定期間内に同じ楽曲が選択・再生されることを防止することができる。従って、リスナーは繰り返して同じ楽曲を聴くこともなく飽きが来ない。また、別の選曲者が選曲した楽曲を聴きたい場合は、他の集合を選択することによって同様にリスナーの状況（気分）及びリスナーの周辺状況に合う楽曲を聴くことができる。
【０１８５】
（４）所定の集合３９の全ての前記楽曲データ３８の前記曲属性値が、それぞれ対応する前記キーワードと一致、不一致及び全てのいずれに対応するかの比較判定を行いかつ採点を行う。そして、この採点をもとにして楽曲が選択される。また、パラメタ総合点数の高いものＴ個をオーディオ装置４で再生することから、リスナーの状況及びリスナーの周辺状況を反映した楽曲が順次演奏されることになり、リスナーは満足かつ快適に音楽を楽しむことができる。
【０１８６】
（５）楽曲の取得は、リスナーの受信操作によって地上波デジタル音声放送から自動的に取得する手段を用意するため、意識しない内に次々と新しい楽曲を、聴くことができ、消極的リスナーにとっては好ましいものとなる。また、外部記憶メディアを自車に持ち込み、ナビゲーション装置の外部記憶メディア装着部に装着して楽曲の更新を行うこともできる。
【０１８７】
（６）各パラメタに重み値を加えて採点を行う方法では、フィルタリング機能が発揮されて季節、気分、天候等にそぐわない楽曲は排除されることになる。例えば、重要性の高い季節、気分、天候に高い重み付けをすることから、時間帯、曜日等重み値が低い他のパラメタが一致していても、「季節外れ」、「気分に合わない」、「天候違い」等の楽曲を除外させることができる。
【０１８８】
（７）楽曲の再生時に、リスナーの好み情報である好き、嫌い、普通のデータを指定する方法では、前記指定により、好き、嫌い、普通のデータをパラメタ総合点数に加算して反映させることができるため、前記指定以後の楽曲の検索・再生にはこの好み情報も加味されて再生楽曲が選択されることになり、テイスティング機能が発揮され、リスナーはさらに好感度の高い楽曲を聴くことができるようになる。
【０１８９】
（８）本発明の音楽選曲再生方法では、現在の状況を基にした各パラメタのキーワードと、楽曲の各パラメタの曲属性値とを比較して楽曲データ３８の採点を行う。キーワードと曲属性値が一致する場合はファクタ値を２とし、キーワードと曲属性値が不一致の場合はファクタ値を０とする。そして、キーワードと曲属性値との一致、不一致による採点以外に、特別選択値による「全て（ＡＬＬ）」という曲属性値を設定し、楽曲の曲属性値が「全て（ＡＬＬ）」の場合はファクタ値を１とし、不一致の点数と一致の点数との間の点数としている。このため、この「全て（ＡＬＬ）」を採用する採点方法は、単に一致、不一致で楽曲の点数を付けるのに比較して、より複数のパラメタへの一致度をきめ細かく表すことができ、高品質な選曲が可能となる。
【０１９０】
以上本発明者によってなされた発明を実施例に基づき具体的に説明したが、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。実施例では、ＧＰＳ１０、センサ１２、タッチパネル１３から直接的にパラメタ入力する方法と、カーナビゲーションシステム２との組み合わせでパラメタ入力する２つの方法を持つ実施例としたが、前者は車載のオーディオ機器への搭載を前提としたものであり、後者はカーナゲーションシステムとオーディオ装置の機能を併せ持つ複合機への搭載を想定している。
【０１９１】
さらに、パラメタの選曲への影響度を重み値として指定する構成であるため、パラメタ重み値の関係を変更することにより、まったく異なった選曲傾向を作り出すことも可能である。また、好み度ファクタ重み値、最低限一致属性なども同様で、初期設定データ３４内で指定し、そのシステムの利用目的にあわせて、最適な選曲を行わせるようにすることが可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１９２】
【図１】本発明の実施例１である音楽選曲再生方法で使用する音楽選択再生装置の機能構成を示すブロック図である。
【図２】前記音楽選択再生装置において、パラメタを取得する手段を示すブロック図である。
【図３】前記音楽選曲再生装置において、楽曲データベースを取得する手段を示すブロック図である。
【図４】実施例１の音楽選択再生方法を示すフローチャートである。
【図５】実施例１の音楽選曲再生方法における各パラメタと各パラメタの選択値等を示す図表である。
【図６】実施例１の音楽選曲再生方法におけるデータベースの構成、各楽曲の楽曲データ内容を示す図表である。
【図７】前記音楽選択再生装置の初期操作画面を示す画面例である。
【図８】前記音楽選択再生装置の目的地／気分パラメタ選択画面を示す画面例である。
【図９】前記音楽選択再生装置の楽曲再生時の画面例である。
【図１０】実施例１の音楽選曲再生方法における車の平均速度を取得する方法を説明する図及び数式である。
【図１１】実施例１の音楽選択再生方法における天候パラメタの取得方法を説明するための図表である。
【図１２】実施例１の音楽選択再生方法における楽曲の採点方法を示す図表である。
【図１３】実施例１の音楽選択再生方法におけるフィルタリング機能を示す図表である。
【図１４】実施例１の音楽選択再生方法におけるテイスティング機能を示す図表である。
【図１５】実施例１の音楽選曲再生装置を用いる音楽選択再生方法における楽曲データベース追加方法を示すフローチャートである。
【図１６】本発明の実施例２である携帯型ミュージックサーバにおける音楽選曲再生方法を行う音楽選曲再生装置の機能構成を示すブロック図である。
【図１７】実施例２の音楽選択再生方法を示すフローチャートである。
【図１８】実施例２の音楽選択再生方法におけるパラメタ選択画面を示す画面例である。
【図１９】実施例２の音楽選択再生方法における楽曲の採点方法を示す図表である。
【符号の説明】
【０１９３】
１…音楽選曲再生装置、２…カーナビゲーションシステム、３…楽曲再生制御部、４…オーディオ装置、５…出力部、６…表示制御部、７…表示装置、８…パラメタ入力部、９…ＧＰＳ用アンテナ、１０…ＧＰＳ、１１…主制御部、１２…センサ、１３…タッチパネル、１４…パラメタ入力制御部、１５…楽曲検索部、１６…楽曲データ入力部、１７…デジタルラジオチューナ用アンテナ、１８…デジタルラジオチューナ、１９…外部記憶メディアリーダー、２０…楽曲データ抽出部、２１…外部記憶読込み部、２２…記憶部構成制御部、２３…記憶部、３０…時計、３４…初期設定データ、３５…音源データ、３６…曲属性リスト、３７…スコアデータリスト、３８…楽曲データ、３９…集合、４０…選曲者（集合）選択画面、４１…目的地／気分ボタン、４２…選曲者名ボタン、４３…スクロールボタン、４４…戻るボタン、４５…選曲者選択ボタン欄、５０…目的地／気分選択画面、５１…目的地ボタン、５２…気分ボタン、５３…戻るボタン、６０…楽曲再生画面、６１…好み度選択ボタン、６２…選曲者名表示欄、６３…アーティスト名表示欄、６４…タイトル名表示欄、６５…選曲者選択画面遷移ボタン、７０…パラメタ選択画面、７１…場所選択ボタン、７２…気分選択ボタン、７３…天候選択ボタン、７３…戻るボタン。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2008176851.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
2008176851.tif 000017
【図１６】
2008176851.tif 000018
【図１７】
2008176851.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
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