(57)【要約】【課題】撮影時に被写体検出で得られた情報を画像の取得後にも利用可能なデジタルカメラを提供する。【解決手段】人物、動物および植物を含む撮影対象の物体を表す画像にそれぞれ現れる特徴に基づいて、被写体のフレーミングのために撮像素子から取り込まれるスルー画像あるいは撮影画像またはこの撮影画像を縮小した縮小画像を含む解析対象画像を解析し、解析対象画像に捉えられた少なくとも一つの主要な被写体の像を検出する被写体検出手段と、撮影される撮影画像に対応する解析対象画像から被写体検出手段によって検出された少なくとも一つの被写体の像それぞれについて、解析対象画像に対応する画面における位置およびその拡がりに関する位置情報を含む被写体情報を抽出する被写体情報抽出手段と、各被写体に対応して抽出された被写体情報を撮影画像に対応するタグ情報の一部として、撮影画像を表す画像データを記録する記憶媒体に記録するタグ情報記録手段とを備える。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物、動物および植物を含む撮影対象の物体を表す画像にそれぞれ現れる特徴に基づいて、被写体のフレーミングのために撮像素子から取り込まれるスルー画像あるいは撮影によって得られる撮影画像またはこの撮影画像を縮小した縮小画像を含む解析対象画像を解析し、前記解析対象画像に捉えられた少なくとも一つの主要な被写体の像を検出する被写体検出手段と、
撮影によって得られる撮影画像に対応する前記解析対象画像から前記被写体検出手段によって検出された少なくとも一つの被写体の像それぞれについて、前記解析対象画像に対応する画面における位置およびその拡がりに関する位置情報を含む被写体情報を抽出する被写体情報抽出手段と、
前記各被写体に対応して抽出された被写体情報を前記撮影画像に対応するタグ情報の一部として、前記撮影画像を表す画像データを記録する記憶媒体に記録するタグ情報記録手段と
を備えたことを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項２】
請求項１に記載のデジタルカメラにおいて、
被写体検出手段は、人物の顔を表す画像に現れる特徴に基づいて、前記解析対象画像に捉えられた人物の顔が画面において占める領域を検出する顔検出手段を備え、
前記被写体情報抽出手段は、
前記顔検出手段によって検出された領域の位置および大きさを示す位置情報を前記被写体情報の一部として抽出する位置情報抽出手段と、
前記顔検出手段によって検出された各領域において、前記少なくとも一つの被写体の顔それぞれを表す画像において眼および口を含む特徴部分の配置を示す配置情報を前記被写体情報の一部として抽出する配置情報抽出手段とを備えた
ことを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項３】
請求項１に記載のデジタルカメラにおいて、
被写体情報抽出手段は、前記被写体検出手段によって検出された被写体の像を含む矩形枠に対応する領域の左上の点に対応する前記解析対象画像における画素位置および前記矩形領域の大きさを画素単位で示す情報を前記被写体情報の一部として抽出する枠情報抽出手段を備えた
ことを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項４】
請求項１に記載のデジタルカメラにおいて、
前記タグ情報記録手段は、
前記被写体検出手段によって検出される少なくとも一つの被写体の重要度を判別するために予め登録された判断基準を保持する基準保持手段と、
前記被写体情報抽出手段によって抽出された被写体情報と前記判断基準とに基づいて、前記各被写体の重要度を評価する重要度評価手段と、
前記重要度評価手段による評価結果で示される重要度に従って前記各被写体情報を並べ替えて、タグ情報の記録処理に供する並べ替え手段とを備えた
ことを特徴とするデジタルカメラ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像素子からの間引き読み出しによって得られるスルー画像から人物などの主要な被写体を検出し、自動焦点(ＡＦ)制御などの撮影支援機能を実現するための処理に供する機能を備えたデジタルカメラに関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラを用いた撮影を支援する機能として、予め設定された想定被写体領域あるいは利用者が操作パネルに設けられたボタンなどを操作して指定したエリアに捉えられた画像に基づいて自動焦点(ＡＦ)制御機構を制御する技術が提案されている。
また更に、撮影に先立って、利用者がフレーミングを決めている過程において得られるスルー画像を解析することにより、人間の顔を表す画像の特徴を備えた領域を検出し、検出した領域の画像データに基づいて、被写体として検出された人間の顔に焦点を合わせるようにＡＦ制御機構を制御する技術が提案され、実用化されている。
【０００３】
この顔検出技術を適用することにより、フレームの中央などに予め設けられた焦点調整エリアに主要な被写体があるか否かにかかわらず、被写体に焦点を確実に合わせることが可能となり、自由なフレーミングでの撮影を実現することができる。
一方、撮影画像から人物の顔の特徴点を抽出し、登録された人物の特徴点との一致度に基づいて、撮影画像に被写体として捉えられた個人の顔を識別する技術も提案されている(特許文献１参照)。
【０００４】
また一方、デジタルカメラに備えられる撮像素子の高画素化に伴い、撮影画像の画質は著しく向上しており、例えば、撮影画像の一部分を拡大表示しても十分に鑑賞に堪える画像が得られるようになっている。
そして、このようなデジタルカメラの良好な画質を生かす機能の一つとして、デジタルカメラに備えられている液晶表示部あるいはケーブルなどで接続されたプロジェクタなどに撮影画像の所望の一部を拡大表示させる機能が提供されている。
【０００５】
このような拡大表示機能に対応するために、上述したような想定被写体領域や利用者による指定エリアの画像に基づいてＡＦ制御を行うデジタルカメラでは、想定被写体領域や指定エリアを示す情報を、撮影された静止画像(以下、撮影画像と称する)やこの撮影画像に対応するサムネイル画像および撮影日時などに関するタグ情報とともに記憶媒体に記録されている(特許文献２、３参照)。このように、想定被写体領域や指定エリアを示す情報を撮影にかかわる情報の一部として撮影画像と関連して記録しておくことにより、撮影後の拡大表示機能との連携が図られている。
【特許文献１】特開平６−２５９５３４号公報
【特許文献２】特開２００４−１９３９７７号公報
【特許文献３】特開２００３−１２５２５１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、上述した特許文献２の技術では、撮影される画像は、想定被写体領域に主要な被写体が捉えられていることを前提としているため、例えば、想定被写体領域に被写体を捉えておいてレリーズボタンを半押ししてフォーカスをあわせ、その後、被写体の画面での位置をずらした構図で撮影した場合などには全く対応することができない。一方、特許文献３の技術では、所望の位置にある指定エリアについてＡＦ制御を実行することが可能であるが、そのためには、利用者は撮影中にＡＦカーソルを操作して指定エリアを決定する必要がある。
【０００７】
これに対して、顔検出技術を適用したデジタルカメラでは、日常的に主要な被写体となる可能性が高い人物の顔がフレーム上のどこにあっても確実にＡＦ制御を行うことができ、極めて自由度の高いフレーミングで、しかも、煩雑な操作なしで良好な撮影を行うことができる。
しかしながら、従来は、顔検出で得られた情報は、専らＡＦ制御などの撮影処理に供されており、撮影画像の取得後のために用意された機能(例えば、上述した拡大表示機能を含むスライドショー機能など)との連携は図られていなかった。
【０００８】
また一方、画像記録のための記憶媒体の大容量化が進むについて、一般的なデジタルカメラの利用者が撮影する画像の枚数が非常に多くなってきている。
このため、例えば、撮影日時などに加えて、撮影された被写体ごとなど、様々な視点に基づいて、膨大な数の撮影画像を自動的にファイリングする技術も要望されている。
例えば、上述した顔認識技術を撮影画像について適用すれば、それぞれの被写体が写っている画像を抽出することが可能であり、所望の被写体が写っているか否かによって撮影画像を取捨選択したり、撮影画像を被写体ごとにファイリングしたりすることが可能となる。
【０００９】
しかしながら、上述したように、近年のデジタルカメラによって撮影される画像データは極めて大きいため、撮影画像において人物の顔に対応する領域を検出する場合には、撮影画像を構成する画素数に応じた時間が必要となる。
本発明は、撮影時に被写体検出で得られた情報を画像の取得後にも利用可能なデジタルカメラを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明にかかわる第１のデジタルカメラの原理は、以下の通りである。
被写体検出手段は、人物、動物および植物を含む撮影対象の物体を表す画像にそれぞれ現れる特徴に基づいて、被写体のフレーミングのために撮像素子から取り込まれるスルー画像あるいは撮影によって得られる撮影画像またはこの撮影画像を縮小した縮小画像を含む解析対象画像を解析し、解析対象画像に捉えられた少なくとも一つの主要な被写体の像を検出する。被写体情報抽出手段は、撮影される撮影画像に対応する解析対象画像から被写体検出手段によって検出された少なくとも一つの被写体の像それぞれについて、解析対象画像に対応する画面における位置およびその拡がりに関する位置情報を含む被写体情報を抽出する。タグ情報記録手段は、各被写体に対応して抽出された被写体情報を撮影画像に対応するタグ情報の一部として、撮影画像を表す画像データを記録する記憶媒体に記録する。
【００１１】
本発明にかかわる第２のデジタルカメラの原理は、以下の通りである。
上述した第１のデジタルカメラに備えられる被写体検出手段において、顔検出手段は、人物の顔を表す画像に現れる特徴に基づいて、解析対象画像に捉えられた人物の顔が画面において占める領域を検出する。被写体情報抽出手段において、位置情報抽出手段は、顔検出手段によって検出された領域の位置および大きさを示す位置情報を被写体情報の一部として抽出する。配置情報抽出手段は、顔検出手段によって検出された各領域において、少なくとも一つの被写体の顔それぞれを表す画像において眼および口を含む特徴部分の配置を示す配置情報を被写体情報の一部として抽出する。
【００１２】
本発明にかかわる第３のデジタルカメラの原理は、以下の通りである。
上述した第１のデジタルカメラに備えられる被写体情報抽出手段において、枠情報抽出手段は、被写体検出手段によって検出された被写体の像を含む矩形枠に対応する領域の左上の点に対応する解析対象画像における画素位置および矩形領域の大きさを画素単位で示す情報を被写体情報の一部として抽出する。
【００１３】
本発明にかかわる第４のデジタルカメラの原理は、以下の通りである。
上述した第１のデジタルカメラに備えられるタグ情報記録手段において、基準保持手段は、被写体検出手段によって検出される少なくとも一つの被写体の重要度を判別するために予め登録された判断基準を保持する。重要度評価手段は、被写体情報抽出手段によって抽出された被写体情報と判断基準とに基づいて、各被写体の重要度を評価する。並べ替え手段は、重要度評価手段による評価結果で示される重要度に従って各被写体情報を並べ替えて、タグ情報の記録処理に供する。
【発明の効果】
【００１４】
上述したように、本発明によれば、撮影の過程で得られる被写体検出にかかわる被写体情報を、撮影画像の再生によるスライドショーやファイリング作業の際に活用することができる。
例えば、スライドショー機能との連携を図ることにより、１枚の撮影画像に捉えられた複数の被写体に次々にズーミングして表示するといった多彩な再生機能を実現することができる。また、画像ファイリング処理との連携を図ることにより、例えば、被写体の判別のために行う顔認識処理において注目すべき領域を限定し、顔認識処理に要する時間を大幅に短縮することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、図面に基づいて、本発明の実施形態について詳細に説明する。
（第１の実施形態）
図１に、本発明にかかわるデジタルカメラの実施形態を示す。
図１に示したデジタルカメラにおいて、画像の撮影の際に撮影光学系２１によって撮像素子２２上に結像された光は、この撮像素子２２によってその強度に応じた電気信号に変換され、更に、アナログ／デジタル(Ａ／Ｄ)変換器２３によってデジタルデータに変換されてメモリ２４に保持される。
【００１６】
また、撮影に先立つフレーミングの際には、撮像素子２２から定期的に(毎秒３０〜６０フレーム程度)間引き読み出しが行われ、この画像信号をＡ／Ｄ変換器２３によってデジタル化した上でメモリ２４を介して画像処理部２５の補間処理部３１による補間処理に供することにより、いわゆるスルー画像が形成される。
このスルー画像は、表示処理部(図示せず)を介して液晶表示部(図示せず)に渡されて、利用者にフレーミングのための情報を提供する処理に供されるとともに、顔検出処理部３２によるスルー画像に捉えられた人物の顔を検出する処理に供される。そして、この顔検出処理部３２による検出結果に基づいて、撮影制御部２８により自動焦点(ＡＦ)制御機構２９の制御が行われて、スルー画像に捉えられた人物の顔に自動的に撮影光学系２１の焦点が合わせられている。
【００１７】
また、上述した顔検出処理部３２による顔検出処理の過程において抽出される情報は、図１に示した被写体情報収集部３３に渡され、後述するようにして、被写体としての顔の特徴に関する被写体情報として収集され、被写体情報保持部３６を介してタグ情報作成部３４に渡される。
利用者がレリーズボタン(図示せず)を操作して入力した撮影指示は、上述した撮影制御部２８を介して撮像素子２２および画像処理部２５に伝えられ、これに応じて、撮像素子２２を構成する全ての画素の出力に対応する画像信号がメモリ２４に格納され、この画像信号を補間処理部３１の処理に供することにより、１フレームの撮影画像を表す画像データが得られる。このようにして得られた画像データは、画像圧縮処理部３５により圧縮され、記録処理部２６を介して記憶媒体２７に記録される。
【００１８】
このとき、撮影制御部２８からの指示に応じて、例えば、最後にタグ情報保持部３６に保持された被写体情報がタグ情報作成部３４に渡され、後述するタグ情報作成処理に供される。そして、作成されたタグ情報が、画像圧縮処理部３５によって圧縮された画像データとともに記録処理部２６に渡され、ＳＤカードなどの記憶媒体２７に記録される。
以下、顔検出結果を利用する場合を例にとって、被写体情報を作成してタグ情報の一部として記録するための機能について詳細に説明する。
【００１９】
図２に、タグ情報作成にかかわる各部の詳細構成を示す。また、図３に、タグ情報の例を示す。更に、図４に、タグ情報記録動作を表す流れ図を示す。
図２に示した被写体情報収集部３３において、位置情報収集部４１および特徴情報収集部４２は、顔検出処理部３２による処理の過程で検出された顔を表す画像それぞれの画面における位置に関する位置情報と検出された顔に対応する画像において顔における特徴部分である目や鼻、口などの配置に関する特徴情報とをそれぞれ収集する(図４のステップ３０１)。
【００２０】
位置情報収集部４１は、例えば、図３(ａ)に太い破線で示すような検出された顔に対応する画像の範囲に対応する枠１，２の左上の画素の座標(Ｘ１、Ｙ１)、(Ｘ２、Ｙ２)およびこの枠のサイズ(Ｐ１×Ｑ１、Ｐ２×Ｑ２)を位置情報として収集することができる(図３(ｂ)参照)。また、特徴情報収集部４２は、顔検出処理部３２から、例えば、図３(ａ)に示した枠１、２に対応する顔検出処理において得られた眼や鼻、口などを表す画像がスルー画像において占める位置を示す座標(Ｅｘ１、Ｅｙ１)、(Ｎｘ１、Ｎｙ１)を特徴情報として収集することができる(図３(ｂ)参照)。
【００２１】
また、図２に示した被写体情報収集部３３において、設定情報収集部４３は、撮影制御部２８から顔検出処理部３２による検出結果を用いたＡＦ制御が適用されているか否かを示す情報や、顔検出処理部３２に供されるスルー画像のサイズなどを含む設定情報を収集し(図３(ｂ)参照)、収集した設定情報を被写体情報の一部としてタグ情報作成部３４に渡す。
【００２２】
位置情報収集部４１および特徴情報収集部４２による収集処理は、撮影が実行されるまで、例えば、顔検出処理部３２によって顔検出処理が行われるごとに実行され、収集された位置情報および特徴情報は、順次に被写体情報保持部３６に渡されて保持される。このとき、被写体情報保持部３６により、新たに受け取った位置情報および特徴情報を用いて古い位置情報および特徴情報を上書きしていくことにより、被写体情報保持部３６の内容は最新の被写体情報に保たれる。
【００２３】
図２に示した撮影制御部２８から撮影処理が実行された旨が作成制御部４６を介して通知されたときに(図４のステップ３０２の肯定判定)、図２に示したタグ情報作成部３４に備えられたソート処理部４４は、被写体情報保持部３６に保持された被写体情報を、優先条件保持部４５に保持された条件に従って並べ替える(図４のステップ３０３)。
図２に示した優先条件保持部４５は、例えば、顔検出結果それぞれの重要性を判定するための条件として、「顔として検出された画像の大きさが大きい順に重要度が高いと判断する」などの条件を保持している。この場合に、ソート処理部４４は、被写体情報保持部３６に保持された各顔検出結果に対応する位置情報を参照し、サイズの大きい順にこれらの位置情報および対応する特徴情報を並べ替える。
【００２４】
また、顔検出処理部３２において、登録済みの顔の特徴との一致度に基づく顔認識が行われている場合には、この認識結果を示す特徴情報(図３(ｂ)参照)の有無に基づいて、被写体情報に含まれる各位置情報および対応する特徴情報のソート処理を行うことも可能である。
このようにして、優先条件に従って被写体情報をソートした後に、作成制御部４６からの指示に応じて、選択読出部４７は、予めタグ情報の容量に応じて、被写体情報保持部３６から適切なデータ量の被写体情報を読み出して(図４のステップ３０４)、被写体情報合成部４８に渡す。例えば、選択読出部４７により、被写体情報に含まれる設定情報を読み出した後に、上述したタグ情報の容量に応じて決定された閾値に読み出した被写体情報のデータ量の総和が到達するまで、優先度の高い順に位置情報および特徴情報を読み出していくことにより、重要な被写体に対応する位置情報および特徴情報を優先的にタグ情報作成処理に供することができる。
【００２５】
このようにして読み出された被写体情報は、図２に示した被写体情報合成部４８に渡され、この被写体情報合成部４８により、撮影制御部２８から渡される撮影制御にかかわる撮影情報(撮影日時、ストロボ使用の有無など)に付加され、図３(ｂ)に示すようなタグ情報が形成される(図４のステップ３０５)。
このようにして、撮影画像に捉えられた被写体に関する被写体情報を含むタグ情報が作成され、このタグ情報が、記録処理部２６に画像圧縮処理部３５によって得られた圧縮画像データに関連付けられて、記憶媒体２７に記録される(ステップ３０６)。
【００２６】
上述したようにして撮影画像に対応する圧縮画像データに関連付けて被写体情報を含むタグ情報を記録することにより、撮影制御に用いられた顔検出に関する情報を、スライドショー機能や画像ファイル処理などの撮影後の処理に渡すことができる。
なお、図２に示した位置情報収集部４１によって、スルー画像における画素位置を示す座標として収集される位置情報を、撮像素子２２の全画素の出力を用いて形成される撮像画像における座標に変換した後に被写体情報保持部３６に渡し、スライドショー機能などの際に同様の座標変換処理を省略することも可能である。
【００２７】
また、図２に示した選択読出部４７によって読み出された位置情報についてのみ上述した座標値の変換処理を行い、撮影画像における位置を示す座標を撮影情報との合成処理に供することもできる。
その一方、スルー画像のサイズとサムネイル画像のサイズとが一致している場合には、顔検出結果それぞれに対応する位置情報として、スルー画像における座標をそのまま利用することにより、サムネイル画像を利用した処理において座標値をそのまま利用可能であるという利点がある。
【００２８】
また、被写体情報として記録する情報としては、顔検出機能で得られた検出結果に限らず、スルー画像を解析することにより、被写体として考えられるさまざまな物体の像に現れる特徴をもつ画像データの一部を、被写体の像を表す画像データとして検出する機能で得られた検出結果を利用することもできる。
また、スルー画像の代わりに、撮影によって得られた撮影画像そのものあるいはこの撮影画像を縮小して得られるサムネイル画像などの縮小画像を顔検出処理部３２の処理に供し、得られた顔検出結果を含む被写体情報をタグ情報の一部として記録することも可能である。
【００２９】
以下に、上述した被写体情報をスライドショー機能で利用する方法について述べる。
スライドショーでは、図５に示すように、ＳＤカードなどの記憶媒体２７に記録された圧縮画像データが、スライドショー処理部５６からの指示に応じてカードリーダ５１を介して読み出され、画像圧縮伸長処理部５２によって伸長された後にメモリ５３を介して表示処理部５４の処理に供され、表示部５５によって利用者に提供される。
【００３０】
例えば、圧縮画像データを記憶媒体２７から読み出す際に、図５に示したスライドショー制御部６２からの指示に応じて、被写体情報読出部６１により、対応するタグ情報に含まれる被写体情報が読み出され、スライドショー制御部６２に渡される。
このようにして読み出された被写体情報は、スライドショー制御部６２を介してズーミング処理部６４に渡され、これに応じて、被写体情報に含まれるスルー画像サイズと撮影画像サイズとの比に基づいて位置情報の変換が行われ、得られた座標およびサイズで示される画面上の領域を拡大表示する旨が表示処理部５４に指示される。これにより、例えば、多数の人物が捉えられた撮影画像について、各々の人物の顔を次々にズーム表示するといった多彩な機能を実現することができる。
【００３１】
ここで、上述した被写体情報に含まれる位置情報は、撮影画像の取得直前のスルー画像において顔検出機能によって検出された顔位置を示しているので、撮影画像における顔位置とは厳密には一致しない可能性もある。しかしながら、撮影画像の取得直前のスルー画像のフレーミングと撮影画像のフレーミングとはほぼ一致しているので、上述したような人物の顔を拡大表示する処理に適用するには、直前のスルー画像における顔位置で十分である。その一方、高画素化が進んだ近年のデジタルカメラでは、画像データのサイズが極めて大きいため、撮影画像を表す画像データから人物の顔を表す部分を探索するために要する時間は長くなる傾向にある。したがって、上述したようにして、撮影の際に得られた被写体情報を利用することにより、このような探索処理を省略したことによる利点は非常に大きい。
【００３２】
なお、被写体情報に含まれる設定情報により、サムネイル画像とスルー画像のサイズが一致していることが示されている場合は、記憶媒体２７からサムネイル画像を次々に読み出して簡易動画として表示する際に、サムネイル画像の読出と並行して対応する被写体情報を読み出し、各顔検出結果に対応する位置情報として得られたスルー画像における座標をそのまま簡易動画処理部６５に渡すことにより、サムネイル画像を用いた簡易動画機能(ピクトモーション機能)における顔位置強調などに利用することができる。
【００３３】
また、上述したようにして記録された被写体情報を画像ファイリングシステムで利用することも可能である。
図６に、本発明にかかわる画像ファイリングシステムの構成を示す。
なお、図６に示す構成要素のうち、図５に示した各部と同等のものについては、図５に示した符号を付して示し、その説明を省略する。
【００３４】
図６に示した画像ファイリングシステムにおいて、圧縮画像データの読出とともに被写体情報読出部６１によって読み出された被写体情報は、ファイリング制御部６６を介して顔認識処理部６７に渡され、メモリ５３から被写体の顔の部分に対応する画像データを読み込む処理に供される。
この被写体情報には、顔検出機能によって検出された顔の位置を示す位置情報が含まれているので、この位置情報に基づいて、被写体の顔の部分に対応する画像データをメモリ５３から読み出すことにより、顔認識処理部６７において、顔認識処理を適用する領域を特定する処理を省略し、顔認識処理に要する時間を短縮することができる。
【００３５】
上述したように、被写体情報に含まれている位置情報で示される顔位置と撮影画像における顔位置とは厳密には一致しない場合もあるが、顔認識処理を適用する領域を絞り込む目的では、この不一致が問題となることはない。
その一方、撮影画像を表すサイズの大きな画像データ(例えば、８００万画素の画像データ)から改めて顔認識を行うべき領域を探索する処理は非常に時間がかかるので、この探索処理を省略できることによって得られる利点は非常に大きく、顔認識処理部６７による顔認識処理を格段に高速化することが可能である。更に、被写体情報に含まれる特徴情報を利用することにより、主要な特徴部分の検出処理の高速化を図ることも可能である。
【００３６】
このようにして得られた顔認識結果に基づいて、ファイリング制御部６６により、撮影画像を表す画像データを分類することにより、例えば、顔認識のためのデータベースに特徴値が登録された個人ごとに画像ファイル５８に作成したフォルダに格納することができる。
このように、撮影の際に得られた被写体情報を利用することにより、被写体ごとに画像データを分類してファイリングするといった多様なファイリング処理を現実的な処理時間で実現することができる。
【００３７】
なお、図３(ｂ)に示したように、撮影の際にスルー画像に関する解析処理で得られていた顔認識処理結果が被写体情報に含まれている場合は、被写体情報に含まれている認識結果をそのまま顔認識処理部６７の認識結果にしても良いし、メモリ５３に格納された撮影画像の該当領域について改めて解析処理を実行することで顔認識精度を向上することもできる。
【産業上の利用可能性】
【００３８】
以上に説明したように、本発明にかかわるデジタルカメラでは、撮影の際に得られた被写体に関する被写体情報を撮影された画像データに関する処理における利用に供することが可能である。
これにより、例えば、スライドショー機能における拡大表示や被写体ごとの画像ファイリングなど様々な機能において、拡大すべき領域や認識すべき被写体が存在する領域などを絞り込むための処理を不要とし、これらの機能を極めてスピーディに実現することができる。
【００３９】
デジタルカメラを用いて撮影された画像の品質は年々向上しており、そのようとも大きく広がっていることを考えれば、撮影時の機能と撮影後の表示機能やファイリング機能との連携を図ることを可能とした本発明の特徴は、デジタルカメラに限らず様々な映像情報分野において極めて有用である。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】本発明にかかわるデジタルカメラの実施形態を示す図である。
【図２】タグ情報作成にかかわる各部の詳細構成を示す図である。
【図３】タグ情報の例を示す図である。
【図４】タグ情報記録動作を表す流れ図である。
【図５】スライドショー機能における利用方法の説明図である。
【図６】本発明にかかわる画像ファイリングシステムの構成を示す図である。
【符号の説明】
【００４１】
２１…撮影光学系、２２…撮像素子、２３…アナログ／デジタル(Ａ／Ｄ)変換器、２４、５３…メモリ、２５…画像処理部、２６…記録処理部、２７…記憶媒体、２８…撮影制御部、２９…オートフォーカス(ＡＦ)機構、３１…補間処理部、３２…顔検出処理部、３３…被写体情報収集部、３４…タグ情報作成部、３５…画像圧縮処理部、３６…被写体情報保持部、４１…位置情報収集部、４２…特徴情報収集部、４３…設定情報収集部、４４…ソート処理部、４５…優先条件保持部、４６…作成制御部、４７…選択読出部、４８…被写体情報合成部、５１…カードリーダ、５２…画像圧縮伸長処理部、５４…表示処理部、５５…表示部、５６…スライドショー処理部、５７…ファイリング処理部、５８…画像ファイル、６１…被写体情報読出部、６２…スライドショー制御部、６３…ズーミング処理部、６５…簡易動画処理部、６６…ファイリング制御部、６７…顔認識処理部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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