(57)【要約】【課題】グループ内で評価値が定められていない情報に関して、評価値を推定する。【解決手段】  複数のグループ毎であって複数のキーワード毎に、当該キーワードを含む情報の複数の時間帯毎の評価値を用いて、当該キーワードの複数の時間帯毎のキーワード評価値を求めるグループ内キーワード特徴評価値算出部４１２と、複数のグループ相互間での類似度を求めるグループ間類似度算出部４１３と、あるグループから評価値が定められていない特定情報に関して評価値の要求を受け付け、他のグループでの特定情報のキーワード毎のキーワード評価値に対して、あるグループに対する他のグループの類似度を重み付けし、該特定情報の評価値を求めて、あるグループに送るグループ外評価値算出部４１６とを備える。グループ間類似度算出部４１３は、あるグループでの最新時間帯に対して、他のグループの各時間帯のうちで最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、あるグループに対する他のグループの類似度とする。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報の参照範囲が共通するグループ内で、参照できる複数の情報のうちで所定の条件を満たさず、アクセス状況に応じて情報の有効性を示す情報評価値が定められていない情報の情報評価値を推定する評価値推定装置において、
グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得するグループ内評価値取得手段と、
複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の時間帯毎の情報評価値を用いて、当該特徴の複数の時間帯毎の特徴評価値を求めるグループ内特徴評価値算出手段と、
複数のグループ相互間での類似度を求めるグループ間類似度算出手段と、
複数のグループのいずれか一のグループから、前記情報評価値が定められていない特定情報に関して、情報評価値の要求を受け付ける要求受付手段と、
前記要求受付手段が前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、該一のグループを除く他のグループでの該特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値に対して、該一のグループに対する該他のグループの類似度を、類似性の高いグループでの特徴評価値の値が大きくなるよう、それぞれ重み付けし、該重み付けした値を用いて、該一のグループでの該特定情報のグループ外情報評価値を求めるグループ外評価値算出手段と、
前記グループ外評価値算出手段が求めた前記グループ外情報評価値を、前記特定情報の情報評価値として前記一のグループに送る評価値送信手段と、
を備え、
前記グループ間類似度算出手段は、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差を求め、当該偏差に基づいて、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度を求め、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度のうち、最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、該一のグループに対する他のグループの類似度とし、
前記グループ外評価値算出手段は、前記他のグループでの前記特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値として、前記最も類似性が高いことを示す時間帯の特徴評価値を用いる、
ことを特徴とする評価値推定装置。
【請求項２】
情報の参照範囲が共通するグループ内で、参照できる複数の情報のうちで所定の条件を満たさず、アクセス状況に応じて情報の有効性を示す情報評価値が定められていない情報の情報評価値を推定する評価値推定装置において、
グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得するグループ内評価値取得手段と、
複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の情報評価値を用いて、当該特徴の特徴評価値を求めるグループ内特徴評価値算出手段と、
複数の特徴の特徴評価値毎に、複数のグループ相互間での分散値を求める分散値算出手段と、
複数のグループのいずれか一のグループから、情報評価値が定められていない特定情報に関して、情報評価値の要求を受け付ける要求受付手段と、
前記要求受付手段が前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、複数のグループ毎の該特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値に対して、当該特徴評価に対する前記分散値を、分散傾向が高い特徴評価値の値が小さくなるように、それぞれ重み付けし、該重み付けした値を用いて、該一のグループでの該特定情報のグループ外情報評価値を求めるグループ外評価値算出手段と、
前記グループ外評価値算出手段が求めた前記グループ外情報評価値を、前記特定情報の情報評価値として前記一のグループに送る評価値送信手段と、
を備えていることを特徴とする評価値推定装置。
【請求項３】
請求項２に記載の評価値推定装置において、
複数のグループ相互間での類似度を求めるグループ間類似度算出手段を備え、
前記グループ内評価値取得手段は、グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得し、
前記グループ内特徴評価値算出手段は、複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の時間帯毎の情報評価値を用いて、当該特徴の複数の時間帯毎の特徴評価値を求め、
前記グループ間類似度算出手段は、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差を求め、当該偏差に基づいて、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度を求め、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度のうち、最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、該一のグループに対する他のグループの類似度とし、
前記分散値算出手段は、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、当該特徴評価値と、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値のうちの前記最も類似性が高いことを示す時間帯の対応特徴評価値とに関する分散値を求め、
前記グループ外評価値算出手段は、前記要求受付手段が前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、該一のグループを除く他のグループでの該特定情報の1以上の特徴のうち、前記最も類似性が高いことを示す時間帯の１以上の対応特徴の特徴評価値に対して、該一のグループに対する該他のグループの類似度を、類似性の高いグループでの特徴評価値の値が大きくなるよう、それぞれ重み付けすると共に、該対応特徴の特徴評価に対する前記分散値を、分散傾向が高い特徴評価値の値が小さくなるように、それぞれ重み付けし、該重み付けした特徴評価値を用いて、該一のグループでの該特定情報に関する前記グループ外情報評価値を求める、
ことを特徴とする評価値推定装置。
【請求項４】
請求項３に記載の評価値推定装置において、
前記分散値に対する分散値重み、及び前記類似度に対する類似度重みを求める重み算出手段を備え、
前記重み算出手段は、前記分散重み及び前記類似度重みをそれぞれ変数として、前記一のグループで情報評価値が定められている各情報毎の前記グループ外評価値を求め、各情報毎のグループ外情報評価値と該一のグループで定められた対応情報の該情報評価値との差の合計が最小になるように、前記分散重み及び前記類似度重みを求め、
前記グループ外評価値算出手段は、前記類似度及び前記分散値が重み付けされた前記特徴評価値に対して、さらに前記分散重み及び前記類似度重みを重み付けし、該重み付けした特徴評価値を用いて、該一のグループでの前記特定情報に関する前記グループ外情報評価値を求める、
ことを特徴とする評価値推定装置。
【請求項５】
請求項１、３、４のいずれか一項に記載の評価値推定装置において、
前記グループ間類似度算出手段は、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差をそれぞれ求め、各偏差を統計処理して、複数の偏差に関する代表値を求め、該代表値を類似度とする、
ことを特徴とする評価値推定装置。
【請求項６】
請求項１から５のいずれか一項に記載の評価値推定装置において、
前記グループ内特徴評価値算出手段は、特徴の特徴評価値を求めるにあたり、該特徴を含む情報の複数の情報評価値を統計処理して、該複数の情報評価値に関する代表値を求め、該代表値を該特徴の特徴評価値とする、
ことを特徴とする評価値推定装置。
【請求項７】
請求項１から６のいずれか一項に記載の評価値推定装置において、
前記グループ外情報評価値算出手段は、前記特定情報の1以上の特徴に対して、それぞれ前記重み付けした特徴評価値を統計処理して、該特徴評価値に関する代表値を求め、該代表値を該特定情報の前記グループ外情報評価値とする、
ことを特徴とする評価値推定装置。
【請求項８】
請求項１から７のいずれか一項に記載の評価値推定装置と、
複数の前記グループ毎の、当該グループ内で参照可能な複数の情報を所有していると共に、該複数の情報毎の情報評価値及び１以上の特徴情報を前記評価値推定装置へ送ると共に、当該グループ内の前記特定情報の情報評価値を該評価値推定装置に要求する情報管理装置と、
を備えていることを特徴とするシステム。
【請求項９】
情報の参照範囲が共通するグループ内で、参照できる複数の情報のうちで所定の条件を満たさず、アクセス状況に応じて情報の有効性を示す情報評価値が定められていない情報の情報評価値を推定する評価値推定プログラムにおいて、
グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得し、該複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と該複数の情報毎の1以上の特徴とを、コンピュータのグループ内情報格納領域に格納するグループ内評価値取得ステップと、
複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、前記グループ内情報格納領域に格納されている当該特徴を含む情報の複数の時間帯毎の情報評価値を用いて、当該特徴の複数の時間帯毎の特徴評価値を求め、該複数の時間帯毎に複数の特徴毎の特徴評価値を、前記コンピュータの特徴評価値格納領域に格納するグループ内特徴評価値算出ステップと、
複数のグループ相互間での類似度を求め、複数のグループ毎に当該グループに対する他のグループの類似度を、前記コンピュータのグループ外評価値用パラメータ格納領域に格納するグループ間類似度算出ステップと、
複数のグループのいずれか一のグループから、前記情報評価値が定められていない特定情報に関して、情報評価値の要求を受け付ける要求受付ステップと、
前記要求受付ステップで前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、該一のグループを除く他のグループでの該特定情報の1以上の特徴毎の、前記特徴評価値格納領域に格納されていた前記特徴評価値に対して、該一のグループに対する該他のグループの、前記グループ外評価値用パラメータ格納領域に格納されていた類似度を、類似性の高いグループでの特徴評価値の値が大きくなるよう、それぞれ重み付けし、該重み付けした値を用いて、該一のグループでの該特定情報のグループ外情報評価値を求めるグループ外評価値算出ステップと、
前記グループ外評価値算出ステップで求めた前記グループ外情報評価値を、前記特定情報の情報評価値として前記一のグループに送る評価値送信ステップと、
を前記コンピュータに実行させ、
前記グループ間類似度算出ステップでは、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差を求め、当該偏差に基づいて、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度を求め、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度のうち、最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、該一のグループに対する他のグループの類似度とし、
前記グループ外評価値算出ステップでは、前記他のグループでの前記特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値として、前記最も類似性が高いことを示す時間帯の特徴評価値を用いる、
ことを特徴とする評価値推定プログラム。
【請求項１０】
情報の参照範囲が共通するグループ内で、参照できる複数の情報のうちで所定の条件を満たさず、アクセス状況に応じて情報の有効性を示す情報評価値が定められていない情報の情報評価値を推定する評価値推定プログラムにおいて、
グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得し、該複数の情報毎の情報評価値と該複数の情報毎の1以上の特徴とをコンピュータのグループ内情報格納領域に格納するグループ内評価値取得ステップと、
複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の情報評価値を用いて、当該特徴の特徴評価値を求め、該複数の特徴毎の特徴評価値を前記コンピュータの前記特徴評価値格納領域に格納するグループ内特徴評価値算出ステップと、
複数の特徴の特徴評価値毎に、複数のグループ相互間での分散値を求め、該複数の特徴の特徴評価値毎の分散値を、前記コンピュータのグループ外評価値用パラメータ格納領域に格納する分散値算出ステップと、
複数のグループのいずれか一のグループから、情報評価値が定められていない特定情報に関して、情報評価値の要求を受け付ける要求受付ステップと、
前記要求受付ステップで前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、複数のグループ毎の該特定情報の1以上の特徴毎の、前記特徴評価値格納領域に格納されていた前記特徴評価値に対して、当該特徴評価に対する前記グループ外評価値用パラメータ格納領域に格納されていた前記分散値を、分散傾向が高い特徴評価値の値が小さくなるように、それぞれ重み付けし、該重み付けした値を用いて、該一のグループでの該特定情報のグループ外情報評価値を求めるグループ外評価値算出ステップと、
前記グループ外評価値算出ステップで求めた前記グループ外情報評価値を、前記特定情報の情報評価値として前記一のグループに送る評価値送信ステップと、
を前記コンピュータに実行させることを特徴とする評価値推定プログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載の評価値推定プログラムにおいて、
複数のグループ相互間での類似度を求めるグループ間類似度算出ステップを前記コンピュータに実行させ、
前記グループ内評価値取得ステップでは、グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得し、該複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と該複数の情報毎の1以上の特徴とを前記グループ内情報格納領域に格納し、
前記グループ内特徴評価値算出ステップでは、複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の時間帯毎の情報評価値を用いて、当該特徴の複数の時間帯毎の特徴評価値を求め、該複数の時間帯毎に複数の特徴毎の特徴評価値を前記特徴評価値格納領域に格納し、
前記グループ間類似度算出ステップでは、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差を求め、当該偏差に基づいて、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度を求め、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度のうち、最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、該一のグループに対する他のグループの類似度とし、該類似度を前記グループ外評価値用パラメータ格納領域に格納し、
前記分散値算出ステップでは、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、当該特徴評価値と、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値のうちの前記最も類似性が高いことを示す時間帯の対応特徴評価値とに関する分散値を求め、該特徴評価値毎の該分散値を前記グループ外評価値用パラメータ格納領域に格納し、
前記グループ外評価値算出ステップでは、前記要求受付ステップで前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、該一のグループを除く他のグループでの該特定情報の1以上の特徴のうち、前記最も類似性が高いことを示す時間帯の１以上の対応特徴の、前記特徴評価値格納領域に格納されていた前記特徴評価値に対して、該一のグループに対する該他のグループの、前記グループ外評価値用パラメータ格納領域に格納されていた類似度を、類似性の高いグループでの特徴評価値の値が大きくなるよう、それぞれ重み付けすると共に、該対応特徴の特徴評価に対する前記グループ外評価値用パラメータ格納領域に格納されていた前記分散値を、分散傾向が高い特徴評価値の値が小さくなるように、それぞれ重み付けし、該重み付けした特徴評価値を用いて、該一のグループでの該特定情報に関する前記グループ外情報評価値を求める、
ことを特徴とする評価値推定プログラム。
【請求項１２】
請求項１１に記載の評価値推定プログラムにおいて、
前記分散値に対する分散値重み、及び前記類似度に対する類似度重みを求める重み算出ステップを前記コンピュータに実行させ、
前記重み算出ステップでは、前記分散重み及び前記類似度重みをそれぞれ変数として、前記一のグループで情報評価値が定められている各情報毎の前記グループ外評価値を求め、各情報毎のグループ外情報評価値と該一のグループで定められた対応情報の該情報評価値との差の合計が最小になるように、前記分散重み及び前記類似度重みを求め、該分散重み及び該類似度重みを前記グループ外評価値用パラメータ格納領域に格納し、
前記グループ外評価値算出ステップでは、前記類似度及び前記分散値が重み付けされた前記特徴評価値に対して、さらに前記グループ外評価値用パラメータ格納領域に格納されていた前記分散重み及び前記類似度重みを重み付けし、該重み付けした特徴評価値を用いて、該一のグループでの前記特定情報に関する前記グループ外情報評価値を求める、
ことを特徴とする評価値推定プログラム。
【請求項１３】
情報の参照範囲が共通するグループ内で、参照できる複数の情報のうちで所定の条件を満たさず、アクセス状況に応じて情報の有効性を示す情報評価値が定められていない情報の情報評価値を推定する評価値推定方法において、
グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得するグループ内評価値取得工程と、
複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の時間帯毎の情報評価値を用いて、当該特徴の複数の時間帯毎の特徴評価値を求めるグループ内特徴評価値算出工程と、
複数のグループ相互間での類似度を求めるグループ間類似度算出工程と、
複数のグループのいずれか一のグループから、前記情報評価値が定められていない特定情報に関して、情報評価値の要求を受け付ける要求受付工程と、
前記要求受付工程で前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、該一のグループを除く他のグループでの該特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値に対して、該一のグループに対する該他のグループの類似度を、類似性の高いグループでの特徴評価値の値が大きくなるよう、それぞれ重み付けし、該重み付けした値を用いて、該一のグループでの該特定情報のグループ外情報評価値を求めるグループ外評価値算出工程と、
前記グループ外評価値算出工程で求めた前記グループ外情報評価値を、前記特定情報の情報評価値として前記一のグループに送る評価値送信工程と、
を含み、
前記グループ間類似度算出工程では、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差を求め、当該偏差に基づいて、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度を求め、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度のうち、最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、該一のグループに対する他のグループの類似度とし、
前記グループ外評価値算出工程では、前記他のグループでの前記特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値として、前記最も類似性が高いことを示す時間帯の特徴評価値を用いる、
ことを特徴とする評価値推定方法。
【請求項１４】
情報の参照範囲が共通するグループ内で、参照できる複数の情報のうちで所定の条件を満たさず、アクセス状況に応じて情報の有効性を示す情報評価値が定められていない情報の情報評価値を推定する評価値推定方法において、
グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得するグループ内評価値取得工程と、
複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の情報評価値を用いて、当該特徴の特徴評価値を求めるグループ内特徴評価値算出工程と、
複数の特徴の特徴評価値毎に、複数のグループ相互間での分散値を求める分散値算出工程と、
複数のグループのいずれか一のグループから、情報評価値が定められていない特定情報に関して、情報評価値の要求を受け付ける要求受付工程と、
前記要求受付工程で前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、複数のグループ毎の該特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値に対して、当該特徴評価に対する前記分散値を、分散傾向が高い特徴評価値の値が小さくなるように、それぞれ重み付けし、該重み付けした値を用いて、該一のグループでの該特定情報のグループ外情報評価値を求めるグループ外評価値算出工程と、
前記グループ外評価値算出工程で求めた前記グループ外情報評価値を、前記特定情報の情報評価値として前記一のグループに送る評価値送信工程と、
を備えていることを特徴とする評価値推定方法。
【請求項１５】
請求項１４に記載の評価値推定方法において、
複数のグループ相互間での類似度を求めるグループ間類似度算出工程を含み、
前記グループ内評価値取得工程では、グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得し、
前記グループ内特徴評価値算出工程では、複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の時間帯毎の情報評価値を用いて、当該特徴の複数の時間帯毎の特徴評価値を求め、
前記グループ間類似度算出工程では、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差を求め、当該偏差に基づいて、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度を求め、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度のうち、最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、該一のグループに対する他のグループの類似度とし、
前記分散値算出工程では、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、当該特徴評価値と、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値のうちの前記最も類似性が高いことを示す時間帯の対応特徴評価値とに関する分散値を求め、
前記グループ外評価値算出工程では、前記要求受付工程で前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、該一のグループを除く他のグループでの該特定情報の1以上の特徴のうち、前記最も類似性が高いことを示す時間帯の１以上の対応特徴の特徴評価値に対して、該一のグループに対する該他のグループの類似度を、類似性の高いグループでの特徴評価値の値が大きくなるよう、それぞれ重み付けすると共に、該対応特徴の特徴評価に対する前記分散値を、分散傾向が高い特徴評価値の値が小さくなるように、それぞれ重み付けし、該重み付けした特徴評価値を用いて、該一のグループでの該特定情報に関する前記グループ外情報評価値を求める、
ことを特徴とする評価値推定方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の評価値推定方法において、
前記分散値に対する分散値重み、及び前記類似度に対する類似度重みを求める重み算出工程を含み、
前記重み算出工程では、前記分散重み及び前記類似度重みをそれぞれ変数として、前記一のグループで情報評価値が定められている各情報毎の前記グループ外評価値を求め、各情報毎のグループ外情報評価値と該一のグループで定められた対応情報の該情報評価値との差の合計が最小になるように、前記分散重み及び前記類似度重みを求め、
前記グループ外評価値算出工程では、前記類似度及び前記分散値が重み付けされた前記特徴評価値に対して、さらに前記分散重み及び前記類似度重みを重み付けし、該重み付けした特徴評価値を用いて、該一のグループでの前記特定情報に関する前記グループ外情報評価値を求める、
ことを特徴とする評価値推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報の参照範囲が共通するグループ内、例えば、企業内や所定の団体内での情報の検索時に、複数の情報の表示順序を定めるためなどに用いられる情報評価値を推定する評価値推定装置、その推定プログラム、及びその推定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、企業内での情報検索に関するニーズが高まりつつある。一般に、情報検索においては、情報の有効度を示す評価値に応じて、複数の情報の表示順序を定めて、利用者が目的の情報に到達し易くしている。例えば、インターネットにおける情報提供では、情報へのリンク数やアクセス数が多く、これらから情報の評価値を求め易い。しかし、企業内の情報の評価は、広く普及しているインターネット上での情報評価と比較して、利用するユーザ数が限定されており、また情報間のリンク数もそれ程多くないために、難しいとされている。
【０００３】
このような点を改善する手法としては、例えば、特許文献１及び特許文献２に記載されているパーソナライズドサーチと呼ばれる手法がある。この手法は、検索を行う利用者は過去に検索した情報に類似した情報を好むであろうとの仮説のもと、利用者の過去の検索履歴や検索パターンの類似する他の利用者の検索履歴をもとに、その利用者が好むであろう情報を推定しその評価を高めるものである。
【０００４】
また、特許文献３では、複数の他のユーザの評価情報を利用し、対象ユーザの情報評価を行う手法が開示されている。この手法では、対象ユーザと他のユーザとの類似度を考慮し、類似度の高い他のユーザの評価情報を優先的に利用している。
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−１９００６５号広報
【特許文献２】特開２００５−１７４０９４号広報
【特許文献３】特開２０００−３４８０３９号広報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
以上のように、情報の参照範囲が共通するグループ内での情報の評価手法として、複数の手法がある。しかしながら、ユーザは、情報へのアクセスをより容易にするために、グループ内での情報に対する評価値が、当該グループ内での情報の有効性をより的確に示すものであることを望んでいる。
【０００７】
そこで、本発明は、このような要望に応えるべく、グループ内での情報の有効性をより的確に示す情報評価値の推定装置、その推定プログラム、及びその推定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記目的を達成するための情報評価値の推定装置に係る発明は、
情報の参照範囲が共通するグループ内で、参照できる複数の情報のうちで所定の条件を満たさず、アクセス状況に応じて情報の有効性を示す情報評価値が定められていない情報の情報評価値を推定する評価値推定装置において、
グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得するグループ内評価値取得手段と、
複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の時間帯毎の情報評価値を用いて、当該特徴の複数の時間帯毎の特徴評価値を求めるグループ内特徴評価値算出手段と、
複数のグループ相互間での類似度を求めるグループ間類似度算出手段と、
複数のグループのいずれか一のグループから、前記情報評価値が定められていない特定情報に関して、情報評価値の要求を受け付ける要求受付手段と、
前記要求受付手段が前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、該一のグループを除く他のグループでの該特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値に対して、該一のグループに対する該他のグループの類似度を、類似性の高いグループでの特徴評価値の値が大きくなるよう、それぞれ重み付けし、該重み付けした値を用いて、該一のグループでの該特定情報のグループ外情報評価値を求めるグループ外評価値算出手段と、
前記グループ外評価値算出手段が求めた前記グループ外情報評価値を、前記特定情報の情報評価値として前記一のグループに送る評価値送信手段と、
を備え、
前記グループ間類似度算出手段は、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差を求め、当該偏差に基づいて、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度を求め、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度のうち、最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、該一のグループに対する他のグループの類似度とし、
前記グループ外評価値算出手段は、前記他のグループでの前記特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値として、前記最も類似性が高いことを示す時間帯の特徴評価値を用いる、
ことを特徴とする。
【０００９】
本発明では、グループ内で所定の条件を満たさず評価値が定められていない情報に関しても、グループ相互間で情報の共有化を図ることなく、他のグループでの情報評価値に関する情報に基づいて、評価値を定めることができる。また、本発明では、あるグループと他のグループとの類似性を考慮し、類似性が高いグループからの評価値を価値の高いものとして扱っているため、あるグループでの情報の評価値の有効性を高めることができる。からである。しかも、本発明では、各グループ毎に重要視される情報は、時間軸においてズレがあることが想定されるので、このズレも踏まえたて、グループ間の類似性を定めているため、より情報評価値の有効性を高めることができる。
【００１０】
また、前記目的を達成するための情報評価値の推定装置に係る他の発明は、
情報の参照範囲が共通するグループ内で、参照できる複数の情報のうちで所定の条件を満たさず、アクセス状況に応じて情報の有効性を示す情報評価値が定められていない情報の情報評価値を推定する評価値推定装置において、
グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得するグループ内評価値取得手段と、
複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の情報評価値を用いて、当該特徴の特徴評価値を求めるグループ内特徴評価値算出手段と、
複数の特徴の特徴評価値毎に、複数のグループ相互間での分散値を求める分散値算出手段と、
複数のグループのいずれか一のグループから、情報評価値が定められていない特定情報に関して、情報評価値の要求を受け付ける要求受付手段と、
前記要求受付手段が前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、複数のグループ毎の該特定情報の1以上の特徴毎の特徴評価値に対して、当該特徴評価に対する前記分散値を、分散傾向が高い特徴評価値の値が小さくなるように、それぞれ重み付けし、該重み付けした値を用いて、該一のグループでの該特定情報のグループ外情報評価値を求めるグループ外評価値算出手段と、
前記グループ外評価値算出手段が求めた前記グループ外情報評価値を、前記特定情報の情報評価値として前記一のグループに送る評価値送信手段と、
を備えていることを特徴とする。
【００１１】
本発明でも、グループ内で所定の条件を満たさず評価値が定められていない情報に関しても、グループ相互間で情報の共有化を図ることなく、他のグループでの情報評価値に関する情報に基づいて、評価値を定めることができる。また、本発明では、他の複数のグループでの情報の特徴に関する各評価値を採用するにあたり、例えば、他の一のグループによる特徴に関する評価値が異常に高く、この特徴に関する評価値をそのまま用いると、他の一のグループの特異な外乱を受ける可能性が高まるため、このような特徴に関する評価値を価値の低いものとして扱っているため、あるグループでの情報の評価値の有効性を高めることができる。
【００１２】
ここで、この評価値推定装置において、
複数のグループ相互間での類似度を求めるグループ間類似度算出手段を備え、
前記グループ内評価値取得手段は、グループ内で前記所定の条件を満たし前記情報評価値が定められた複数の情報毎の複数の時間帯毎の情報評価値と、該複数の情報毎の1以上の特徴とを、複数のグループ毎に取得し、
前記グループ内特徴評価値算出手段は、複数のグループ毎であって当該グループでの複数の特徴毎に、当該特徴を含む情報の複数の時間帯毎の情報評価値を用いて、当該特徴の複数の時間帯毎の特徴評価値を求め、
前記グループ間類似度算出手段は、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値との偏差を求め、当該偏差に基づいて、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度を求め、該一のグループに対する他のグループの各時間帯毎の類似度のうち、最も類似性が高いことを示す時間帯の類似度を、該一のグループに対する他のグループの類似度とし、
前記分散値算出手段は、前記一のグループでの最新時間帯の全ての特徴評価値毎に、当該特徴評価値と、他のグループの各時間帯毎の対応特徴評価値のうちの前記最も類似性が高いことを示す時間帯の対応特徴評価値とに関する分散値を求め、
前記グループ外評価値算出手段は、前記要求受付手段が前記一のグループから前記特定情報の情報評価値要求を受け付けると、該一のグループを除く他のグループでの該特定情報の1以上の特徴のうち、前記最も類似性が高いことを示す時間帯の１以上の対応特徴の特徴評価値に対して、該一のグループに対する該他のグループの類似度を、類似性の高いグループでの特徴評価値の値が大きくなるよう、それぞれ重み付けすると共に、該対応特徴の特徴評価に対する前記分散値を、分散傾向が高い特徴評価値の値が小さくなるように、それぞれ重み付けし、該重み付けした特徴評価値を用いて、該一のグループでの該特定情報に関する前記グループ外情報評価値を求める、ことが好ましい。
【００１３】
さらに、この評価値推定装置において、
前記分散値に対する分散値重み、及び前記類似度に対する類似度重みを求める重み算出手段を備え、
前記重み算出手段は、前記分散重み及び前記類似度重みをそれぞれ変数として、前記一のグループで情報評価値が定められている各情報毎の前記グループ外評価値を求め、各情報毎のグループ外情報評価値と該一のグループで定められた対応情報の該情報評価値との差の合計が最小になるように、前記分散重み及び前記類似度重みを求め、
前記グループ外評価値算出手段は、前記類似度及び前記分散値が重み付けされた前記特徴評価値に対して、さらに前記分散重み及び前記類似度重みを重み付けし、該重み付けした特徴評価値を用いて、該一のグループでの前記特定情報に関する前記グループ外情報評価値を求める、ことが好ましい。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、グループ内で所定の条件を満たさず評価値が定められていない情報に関しても、グループ相互間で情報の共有化を図ることなく、他のグループでの情報評価値に関する情報に基づいて、評価値を定めることができる上に、あるグループでの情報の評価値の有効性を高めることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明に係る情報検索システムの一実施形態について、図面を用いて説明する。
【００１６】
本実施形態の情報検索システムは、図１に示すように、複数のグループi,j,k,…毎に設けられている各種装置１００，２００，３００と、各グループi,j,k,…とグローバルネットワークＮを介して接続されている評価値推定装置４００とを備えている。
【００１７】
各グループi,j,k,…は、当該グループ内の複数の情報が蓄積されている情報管理装置１００と、当該グループ内の利用者による情報の検索を補助する検索装置２００と、当該グループ内の利用者が直接用いる利用者端末３００と、を備えている。これら各装置１００，２００，３００は、互いにローカルネットワーク１により接続されている。
【００１８】
情報管理装置１００は、一般的に、Ｗｅｂサーバ、メールサーバ等と呼ばれるもので、各種処理を実行するＣＰＵ１１０と、このＣＰＵ１１０での処理実行時のワークエリア等として利用されるメモリ１２０と、外部と通信するための入出力インタフェース１３０と、利用者が利用する複数の情報や各種プログラム等が蓄積されているハードディスクドライブ装置等の記憶装置１４０と、を備えている。
【００１９】
ＣＰＵ１１０は、その機能として、利用者端末３００から入出力インタフェース１３０を介して登録情報等を受け付けて、これを記憶装置１４０に格納する受付・登録部１１１と、記憶装置１４０に格納された情報から、この情報の特徴であるキーワードを抽出するキーワード抽出部１１２と、記憶装置１４０に格納されている情報へのアクセス数を更新するアクセス数更新部１１３と、記憶装置１４０に格納されている各情報の有効性を示す評価値（以下、グループ内情報評価値、又は単にグループ内評価値とする）を求めるグループ内評価値算出部１１４と、記憶装置１４０に格納されている各種情報等を入出力インタフェース１３０から送信するための処理を行う送信処理部１１５と、を有する。なお、これらの各機能部は、いずれも、記憶装置１４０に格納されている情報管理プログラムをＣＰＵ１１０が実行することで機能する。
【００２０】
記憶装置１４０は、前述の情報管理プログラムが格納されるプログラム格納領域１４１と、複数の情報が格納される情報格納領域１５０とを有する。情報格納領域１５０は、図２に示すように、各情報毎に、当該情報に関するインデックス情報が格納されるインデックスフィールド１５１と、当該情報自体が格納される情報フィールド１５９を有する。インデックスフィールド１５１は、さらに、当該情報のＩＤが格納されるＩＤフィールド１５２と、当該情報の標題が格納される標題フィールド１５３と、当該情報のキーワードが格納されるキーワードフィールド１５４と、当該情報のリンク情報が格納されるリンク情報フィールド１５５と、グループ内評価値が格納されるグループ内評価値フィールド１５６と、後述のグループ外評価値が格納されるグループ外評価値フィールド１５７と、当該情報に対するアクセス数が格納されるアクセス数フィールド１５８と、を有する。情報格納領域１５０に格納される情報としては、例えば、ＨＴＭＬ文書、メール文書等、企業内で管理される情報全般が該当する。
【００２１】
検索装置２００は、図１に示すように、各種処理を実行するＣＰＵ２１０と、このＣＰＵ２１０での処理実行時のワークエリア等として利用されるメモリ２２０と、外部と通信するための入出力インタフェース２３０と、ＣＰＵ２１０が実行する検索プログラム２４１等が格納されている記憶装置２４０と、を備えている。
【００２２】
ＣＰＵ２１０は、その機能として、利用者端末３００から入出力インタフェース２３０を介して検索する情報のキーワードを受け付けるキーワード受付部２１１と、キーワード受付部２１１が受け付けたキーワードを含む全ての情報のインデックス情報を情報管理装置１００から取得するインデックス情報取得部２２２と、このインデックス情報取得部２２２が取得した１以上のインデックス情報に含まれている情報の評価値を取得する評価値取得部２２３と、評価値取得部２２３が取得した各情報毎の評価値に従って、各情報の表示ランキングを付与するランキング付与部２２４と、ランキング付与部２２４で付与された表示ランキング順に各情報を並べた表示データを作成する表示データ作成部２２５と、を有する。なお、これらの各機能部は、いずれも、記憶装置２４０に格納されている検索プログラム２４１をＣＰＵ２１０が実行することで機能する。
【００２３】
評価値推定装置４００は、各グループi,j,k,…での情報管理装置１００でグループ内評価値が未だ定められていない情報の評価値（以下、グループ外情報評価値、又は単にグループ外評価値とする）を求めるものである。この評価値推定装置４００は、各種処理を実行するＣＰＵ４１０と、このＣＰＵ４１０での処理実行時のワークエリア等として利用されるメモリ４２０と、外部と通信するための入出力インタフェース４３０と、各種情報が格納される記憶装置４４０と、を備えている。
【００２４】
ＣＰＵ４１０は、その機能として、各グループi,j,k,…の情報管理装置１００から、各情報のインデックス情報を取得するグループ内情報取得部４１１と、各情報のインデックス情報に含まれているキーワードの評価値を求めるグループ内キーワード評価値算出部４１２と、各グループi,j,k,…相互間の類似度を求めるグループ間類似度算出部４１３と、各グループi,j,k,…の対応キーワード評価値相互の分散値を求めるキーワード評価値分散算出部４１４と、グループ外評価値を求める際に用いる分散値及び類似度に対する重みを求める重み算出部４１５と、いずれかのグループから未だグループ内評価値が求められていない情報に関する評価値の要求を受け付けて、この情報のグループ外評価値を求めるグループ外評価値算出部４１６と、を有する。なお、これらの各機能部は、いずれも、記憶装置４４０に格納されている評価値推定プログラムをＣＰＵ４１０が実行することで機能する。
【００２５】
記憶装置４４０は、前述の評価値推定プログラムが格納されるプログラム格納領域４４１と、各グループi,j,k,…毎の各情報のインデックス情報が格納されるグループ内情報格納領域４４２と、各時間帯毎に各グループi,j,k,…毎のグループ内キーワード評価値が格納されるキーワード評価値格納領域４５０と、グループ外評価値を求めるために必要なキーワード評価値の分散値及びその重み、さらにグループ間類似度及びその重み等が格納されるグループ外評価値用パラメータ格納領域４６０と、を有する。なお、キーワード評価値格納領域４５０、グループ外評価値用パラメータ格納領域４６０に格納されるデータの詳細に関しては、後述する。
【００２６】
ところで、以上では、各グループi,j,k,…毎に、情報管理端末１００、検索装置２００、利用者端末３００が存在することにしているが、各グループi,j,k,…毎にこれらハードウェアとしての装置１００，２００，３００が存在する必要はなく、各グループi,j,k,…相互間で同一のハードウェアとしての装置１００，２００，３００を利用し、同一のハードウェアとしての装置１００，２００，３００でのソフトウェア上の処理で、グループ分割するようにしてもよい。
【００２７】
次に、本実施形態の情報検索システムの動作について、図５に示すシーケンス図に従って説明する。
【００２８】
利用者端末３００は、利用者が登録しようとしている情報を受け付ける（Ｓ３１０）。この際、利用者端末３００は、その情報の標題、その情報のリンク情報も併せて受け付ける。利用者端末３００は、受け付けた情報、その標題、そのリンク情報を情報管理装置１００へ送信する。
【００２９】
情報管理装置１００は、利用者端末３００から登録すべき情報等を受信すると、この情報を登録する（Ｓ１１０）。
【００３０】
ここで、情報管理装置１００による情報の登録処理（Ｓ１１０）の詳細について、図６に示すフローチャートに従って説明する。
【００３１】
情報管理装置１００の受付・登録部１１１は、入出力インタフェース１３０を介して、利用者端末３００から登録すべき情報等を受信すると（Ｓ１１１）、この情報のＩＤを設定する（Ｓ１１２）。次に、キーワード抽出部１１２は、この情報からキーワードを抽出する（Ｓ１１３）。なお、このキーワード抽出方法は、周知技術であるため、その説明を省略する。そして、受信・受付部１１１は、記憶装置１４０の情報格納領域１５０に情報等を登録する（Ｓ１１４）。具体的には、図２に示すように、ステップ１１２で設定した情報のＩＤは、インデックスフィールド１５１中のＩＤフィールド１５２に格納され、ステップ１３で抽出されたキーワードは、インデックスフィールド１５１中のキーワードフィールド１５４に格納される。また、ステップ１１１で受信した標題及びリンク情報は、それぞれ、インデックスフィールド１５１中の標題フィールド１５３、リンク情報フィールド１５５に格納され、ステップ１１１で受信した情報自体は、情報フィールド１５９に格納される。なお、この登録処理（Ｓ１１０）では、情報格納領域１５０中のグループ内評価値フィールド１５６、グループ外評価値フィールド１５７、アクセス数フィールド１５８には、データが格納されず、後述の処理でデータが格納される。また、標題、リンク情報は、利用者端末３００から送信されてこない場合には、当然、登録されない。
【００３２】
再び、図５に基づいて説明する。
【００３３】
利用者端末３００は、所定の検索キーワードを受け付けると、この検索キーワードを含む検索要求を検索装置２００へ送信する（Ｓ３１５）。検索装置２００は、利用者端末３００から検索要求を受け付けると、検索処理（Ｓ２１０）を実行する。この検索処理（Ｓ２１０）では、情報管理装置１００から検索キーワードを含む全ての情報のインデックス情報の提供を受け（Ｓ１１５）、このインデックス情報に含まれている評価値に基づいて、検索キーワードを含む全ての情報の表示ランキングを付け、この表示ランキング順に並べた複数の情報の表示データを作成して、これを利用者端末３００へ送信する。なお、この検索処理（Ｓ３００）の詳細内容に関しては後述する。
【００３４】
利用者端末３００は、表示ランキング順に並べた複数の情報の表示データを受信すると、これを表示して、利用者から複数の情報のうちの一つの情報の選択を受け付け、この情報の提供を情報管理装置１００に要求する（Ｓ３１６）。情報管理端末１００は、情報提供の要求を受け付けた情報を記憶装置１４０から読み込み、これを利用者端末３００へ送信する（Ｓ１１６）。この際、情報管理端末１００のアクセス数更新部１１３は、情報格納領域１５０のアクセス数フィールド１５８（図２に示す）に格納されているアクセス数に１を加える。
【００３５】
以上が、情報の登録時、情報へのアクセス時の基本的な動作である。
【００３６】
情報管理装置１００のグループ内評価値算出部１１４は、定期的に、例えば、１日毎、１週間毎に、起動し、情報に関するグループ内評価値を算出する（Ｓ１２０）。
【００３７】
ここで、情報管理装置１００のグループ内評価値算出部１１４によるグループ内評価値の算出処理（Ｓ１２０）の詳細について、図７に示すフローチャートに従って説明する。
【００３８】
グループ内評価値算出部１１４は、起動すると、情報格納領域１５０に格納されている情報のうちの一つの情報のＩＤを選択する（Ｓ１２１）。そして、この情報のアクセス数フィールド１５８から、この情報へのアクセス数を取得する（Ｓ１２２）。グループ内評価値算出部１１４は、取得したアクセス数ｎが予め定められた数Ｎ以上であるか否かを判断し、予め定められた数Ｎより小さければ、ステップ１２５に進み、予め定められた数Ｎ以上であれば、このアクセス数ｎに応じたグループ内評価値を算出し、これをグループ内評価値フィールド１５６（図２に示す）に格納する（Ｓ１２４）。アクセス数からグループ内評価値を算出する方法としては、既知の各種方法が考えられるが、例えば、単純に、アクセス数ｎをそのままグループ内評価値としてもよいし、アクセス数ｎの増加に伴ってグループ内評価値が累積的に増加するような関数を用いるようにしてもよい。また、アクセス数以外に、アクセス時間を考慮して、グループ内評価値を算出してもよい。グループ内評価値算出部１１４は、グループ内評価値の格納にあたり、今回の起動時刻から前回の起動時刻までの時間帯、つまり最新の時間帯ｔと対応付けて、このグループ内評価値をこの情報のグループ内評価値フィールド１５６に格納する。なお、図２では、ＩＤが「1ｉ」の情報のグループ内評価値フィールド１５６に、最新時間帯ｔのグループ内評価値として「72」が格納され、前回の時間帯（ｔ−1）のグループ内評価値として「50」が格納された例を示している。また、アクセス数フィールド１５８に格納されているアクセス数ｎは、このグループ内評価値の算出処理（Ｓ１２０）の終了毎に、又は、複数回のグループ内評価値の算出処理（Ｓ１２０）の終了毎に、アクセス数更新部１１３により、「０」にリセットされる。
【００３９】
グループ内評価値算出部１１４は、ある情報のグループ内評価値の算出及び登録（Ｓ１２４）が終了すると、情報格納領域１５０に格納されている全ての情報のＩＤを選択したか否かを判断する（Ｓ１２５）。全ての情報のＩＤを選択していなければ、ステップ１２１に戻って新たなＩＤを選択する。また、全ての情報のＩＤを選択していれば、情報格納領域１５０に格納されている全ての情報のインデックス情報をグループ内情報として、評価値推定装置４００へ送信して（Ｓ１２６）、このグループ内評価値の算出処理（Ｓ１２０）を終了する。
【００４０】
全ての情報のインデックス情報、言い換えると、グループ内情報は、全ての情報のインデックス情報フィールド１５１（図２に示す）に格納されている情報である。このインデックス情報は、ある情報に関して、一度、評価値推定装置４００へ送信した後は、このインデックス情報のうち、情報ＩＤとグループ内評価値のみを評価値推定装置４００へ送信するようにしてもよい。
【００４１】
また、ここでは、キーワードを情報の特徴としているが、類似検索分野で扱われているような他の特徴を用いてもよい。例えば、キーワード及びキーワード間の関連情報や、情報の論理構造、画像情報では画像の特徴情報（カラー情報，エッジ情報）など様々が考えられる。但し、本実施形態では、説明を単純化するために、キーワードを特徴とする場合についてのみ述べる。また、情報の特徴を送信するにあたっては、情報漏洩の観点から情報の特徴を例えばハッシュ値として送信してもよい。この場合、以下の説明中、キーワードに関する処理は全てハッシュ値に対する処理となる。また、本実施形態では、情報管理装置１００が情報の特徴抽出を行うが、評価値推定装置１００に全ての情報を送り、評価値推定装置１００が各情報の特徴抽出を行うようにしてもよい。
【００４２】
再び、図５に基づいて説明する。
【００４３】
評価値推定装置４００は、各グループi,j,k,…毎のグループ内評価値を受信すると、このグループ内評価値に基づいて、グループ外評価値を求めるための各種パラメータを算出する（Ｓ４００）。この算出方法に関しては後で詳細に説明する。
【００４４】
情報管理装置１００の送信処理部１１５は、定期的に起動し、情報格納領域１５０に格納されている情報のうち、アクセス数ｎが予め定められた数Ｎに至らず、未だグループ内評価値が定められていない情報を抽出し、入出力インタフェース１３０を介して、評価値推定装置４００に対して、これらの情報全てに関して、グループ外評価値を要求する（Ｓ１３０）。この際、送信処理部１１５は、未だグループ内評価値が定められていない情報のＩＤと、この情報のキーワードとを対応付けて、この情報のグループ外評価値を要求する。
【００４５】
評価値推定装置４００は、この要求を受け付けると、この要求に含まれている情報ＩＤに対応付けられたキーワードと、ステップ４００で求めた各種パラメータとを用いて、この情報ＩＤに対するグループ外評価値を求め、情報ＩＤとそのグループ外評価値とを対応付けて、これを情報管理装置１００へ送る（Ｓ４６０）。情報管理装置１００は、これを受信すると、情報格納領域１５０に格納されている情報のうち、評価値推定装置４００から送られてきた情報ＩＤに対応する情報のグループ外評価値フィールド１５７（図２に示す）に、グループ外評価値を格納する。なお、評価値推定装置４００によるグループ外評価値の算出処理（Ｓ４６０）については、後で詳細に説明する。
【００４６】
前述したように、利用者端末３００が検索要求を検索装置２００へ送信すると（Ｓ３１５）、検索装置２００が検索処理（Ｓ２１０）を実行する。
【００４７】
ここで、この検索処理（Ｓ２１０）について、図１４に示すフローチャートに従って説明する。
【００４８】
検索装置２００のキーワード受付部２１１は、入出力インタフェース２３０を介して、利用者端末３００から、検索要求として、検索キーワードを受け付けると（Ｓ２１１）、検索装置２００のインデックス情報取得部２１２は、情報管理装置１００から、この検索キーワードを含む全ての情報のインデックス情報を取得する（Ｓ２１２）。続いて、評価値取得部２１３は、各情報ＩＤ毎に、インデックス情報に含まれている評価値を取得する（Ｓ２１３）。この際、評価値取得部２１３は、グループ内評価値が既に定まっている情報に関しては、最新のグループ内評価値を取得する。また、グループ内評価値が未だ定まっていない情報に関しては、グループ外評価値を取得する。
【００４９】
検索装置２００のランキング付与部２１４は、評価値取得部２１３が取得した各情報の評価値の大きなものが上位になるように、各情報毎に表示ランキングを付与する（Ｓ２１４）。そして、表示データ作成部２１５は、各情報の標題を表示ランキング順に並べた表示データを作成して、これを利用者端末３００へ送信する（Ｓ２１５）。
【００５０】
以上で、検索処理（Ｓ２１０）は終了する。
【００５１】
なお、ここでは、検索キーワードを受け付けると（Ｓ２１１）、情報管理装置１００から、この検索キーワードを含む全ての情報のインデックス情報を取得しているが、定期的に、情報管理装置１００が管理している全ての情報のインデックス情報を取得し、これを記憶装置２４０に格納し、表示ランキング付けでは、このインデックス情報を利用するようにしてもよい。また、ここでは、各情報の標題を表示ランキング順に並べた表示データを作成しているが、各情報の標題と共に、又は標題無しで、検索キーワードを含む情報の一部を表示ランキング順に並べた表示データを作成するようにしてもよい。
【００５２】
次に、前述の評価値推定装置４００によるパラメータ算出処理（Ｓ４００）の詳細について、図８に示すフローチャートに従って説明する。
【００５３】
前述したように、あるグループｉの情報管理装置１００が定期的に起動し、この情報管理装置１００がグループ内評価値を算出し、このグループ内評価値を含むグループ内情報を評価値推定装置４００に送信すると（Ｓ１２０）、評価値推定装置４００のグループ内情報取得部４１１が入出力インタフェース４３０を介して、このグループ内情報を受信し、これを記憶装置４４０のグループ内情報格納領域４４２の該当グループｉの領域に格納する（Ｓ４１０）。すなわち、各グループｉ，ｊ，ｋ，…からの各グループ内情報は、グループ内情報格納領域４４２の該当グループの領域に格納される。なお、前述したように、情報管理装置１００から情報自体が送られてくる場合には、このグループ内情報取得部４１１が、情報管理装置１００から送られてきた情報から特徴（例えば、キーワード）を抽出する。但し、情報の特徴は各グループでの検索時に必要であること、情報自体をグループ外に送ることは情報漏洩の可能性が高まること等の理由により、情報の特徴抽出は、グループ内で行い、情報自体をグループ外の評価値推定装置４００に送ることは避けることが好ましい。
【００５４】
次に、グループ内キーワード評価値算出部４１２が、各情報のグループ内情報評価値に基づいて、各キーワード毎のグループ内キーワード評価値を算出する（Ｓ４２０）。
【００５５】
ここで、以下の説明の都合上、定型化したグループ内評価値の定義について説明する。
【００５６】
ここでは、全グループの集合をGとし、その中の特定のグループをiと表す。また、また、グループiと異なるグループをj（{i,j|i,j∈G, j≠i}）と表わす。さらに、グループiが所有する情報の全集合をCi をとし、とする。また、Ci の中で個々の情報をci （{ci| ci∈Ci}）とする。また、全グループの集合Gが有する全情報の集合を CG （{Ci| Ci∈CG}）とする。
【００５７】
グループ内評価値を収集する離散的な全時間帯の集合をTとし、その中で特定の時間帯をtで表す。また、最後にグループ内評価値を収集した時刻をTnowと表す。なお、単純化のために、全グループでグループ内評価値を収集するタイミングは同一であるとする。つまり、全ての時間帯tで、各グループのグループ内評価値が存在するとする。
【００５８】
ここで、情報ciの時間帯tにおけるグループ内評価値をEV_INT(ci,t)とする。例えば、グループ内評価値をグループ内での一定期間内のアクセス数から算出するとし、その算出する関数を ev_access (ci,t) とするのであれば、情報ciの時間帯tにおけるグループ内評価値は、以下の（数１）のように表せる。
【００５９】
【数１】
2008176592.tif 000003
【００６０】
なお、アクセス数が少なく、グループ内評価値が定まらない場合は、ev_access (ci,t)=nullとして定義する。
【００６１】
次に、グループ内キーワード評価値の算出方法の定式化について説明する。
【００６２】
CGで表される全情報から抽出されるキーワードの全集合を K とし、その中の特定のキーワードを k （{k|k∈K}）とする。ここでグループｉの時間帯 t でのグループ内情報評価値から算出される キーワードkのグループ内キーワード評価値を EV_KEY(k,i,t) とする。EV_KEY(k,i,t)は、例えば、キーワードｋを含む全ての情報ciの時間帯tでのグループ内評価値の平均として求めるとする。このとき、情報ciがキーワードkを含むかを判定する真偽関数を include(ci,k)とすると、EV_KEY(k,i,t) は、{ci | include(ci,k)∧EV_INT(ci,t)≠null∧ci∈Ci }を満たす情報ciの集合 Ci_sub の範囲において、以下の（数２）にように表せる。
【００６３】
【数２】
2008176592.tif 000004
【００６４】
以上のように、定式化したグループ内キーワード評価値は、図９に示す手順で求められる。
【００６５】
グループ内キーワード評価値算出部４１２は、まず、記憶装置４４０のグループ内情報格納領域４４２に格納されている各グループi,j,k,…毎の各情報のインデックス情報のうち、いずれか一つのグループiを選択する（Ｓ４２１）。続いて、このグループｉの各時間帯のうち、キーワードに関して未だ評価していない時間帯ｔを一つ選択する（Ｓ４２２）。次に、この時間帯ｔ中で評価された情報中に含まれているキーワードｋを一つ選択する（Ｓ４２３）。そして、グループｉ内で且つ時間帯ｔ内で、このキーワードｋを含む情報の全ＩＤを抽出し（Ｓ４２４）、さらに、ステップ４２４で抽出した各ＩＤに関するグループ内情報評価値を取得して（Ｓ２４５）、これらのグループ内情報評価値の平均値を求め、これをこのグループｉ内で且つ時間帯ｔ内でのキーワードｋに関するグループ内キーワード評価値として、グループ内キーワード評価値格納領域４５０に登録する（Ｓ２４６）。すなわち、（数２）を用いて説明したように、グループｉ内で且つ時間帯ｔ内で、このキーワードｋを含む全情報のグループ内情報評価値の平均値が、グループｉ内で且つ時間帯ｔ内でのキーワードｋに関するグループ内キーワード評価値EV_KEY(k,i,t)となる。
【００６６】
ここで、グループ内キーワード評価値格納領域４５０のデータ構成について、図３を用いて説明する。
【００６７】
このグループ内キーワード評価値格納領域４５０には、各時間帯毎にテーブルが設定されており、各テーブルには、各キーワードが格納されるキーワードフィール４５２と、各キーワードに付される項番号が格納される項番号フィールド４５１と、各グループi,j,k,…に各キーワード毎のグループ内キーワード評価値が格納されるグループ内キーワード評価値フィールド４５３ｉ，４５３ｊ，…とを有している。
【００６８】
前述のステップ４２６では、ある時間帯ｔのグループｉ内でのあるキーワードｋに関するグループ内キーワード評価値が求められると、該当時間帯ｔのテーブル中で、項番号フィールド４５１に項番号が格納され、この項番号に対応するキーワードフィールド４５２にキーワードｋが格納され、このキーワードｋに対応するグループｉのグループ内キーワード評価値フィールド４５３ｉに、求められたグループ内キーワード評価値が格納される。
【００６９】
再び、図９に示すフローチャートに従って説明する。
【００７０】
グループ内キーワード算出部４１２は、あるキーワードｋのグループ内キーワード評価値を登録すると（Ｓ４２６）、全てのキーワードを選択したか否かを判断し、選択していなければ、ステップ４２３に戻って、全てのキーワードを選択し終わるまで、ステップ４２３〜ステップ４２７の処理を繰り返す。また、ステップ４２７で、全てのキーワードを選択したと判断すると、全ての未評価時間帯を選択したか否かを判断し、選択していなければ、ステップ４２２に戻って、全ての未評価時間帯を選択し終わるまで、ステップ４２２〜ステップ４２８の処理を繰り返す。また、ステップ４２８で、全ての未評価時間帯を選択したと判断すると、全てのグループを選択したか否かを判断し、選択していなければ、ステップ４２１に戻って、全てのグループを選択し終わるまで、ステップ４２１〜ステップ４２９の処理を繰り返す。また、ステップ４２９で、全てのグループを選択したと判断すると、このグループ内キーワード評価値の算出処理（Ｓ４２０）は終了する。
【００７１】
再び、図８に示すフローチャートに従って説明する。
【００７２】
以上のように、グループ内キーワード評価の算出処理（Ｓ４２０）が終了すると、グループ間類似度算出部４１３がグループ相互間の類似度を算出する（Ｓ４３０）。
【００７３】
ここで、グループ間類似度の算出方法の定式化について説明する。
【００７４】
グループ間類似度、例えば、グループiに対するグループjの類似度は、SIM(i,j) と表す。SIM(i,j)は、グループiが有する情報のグループ外評価値を算出するのに用いるものであり、グループjが有する情報のグループ外評価値を算出するのに用いるSIM(j,i)とは、区別して用いられる。最新の時間帯をTnow とし、この時間帯Tnowのグループiに対する任意の時間帯ｔのグループｊの類似度を SIM(i,j,Tnow,t) とすると、SIM(i,j)は、以下の数３に示すように、{t|t∈T} となる全ての t でのSIM(i,j,Tnow,t)の最小値として表せる。
【００７５】
【数３】
2008176592.tif 000005
【００７６】
ここで、上記最小値を与える時間帯をtij と表す。つまり 、ti,j は、最新時間帯Tnowでのグループiに対してグループjで最も類似している時間帯である。このtijは、後述のキーワード評価値分散の算出で使用するパラメータの一つである。ここで、SIM(i,j,Tnow,t) を、以下の（数４）に示すように、例えば、グループiの最新時間帯Tnow での全キーワードに対する各グループ内キーワード評価値と、グループjの時間帯ｔでの全キーワードに対するグループ内キーワード評価値との差の絶対値の平均値とする。
【００７７】
【数４】
2008176592.tif 000006
【００７８】
すなわち、グループｉに対するグループｊの類似度SIM(i,j)は、繰り返すことになるが、以下のように求める。まず、（数４）により、グループiの最新時間帯Tnow での全キーワードに対する各グループ内キーワード評価値と、グループjの時間帯ｔでの全キーワードに対するグループ内キーワード評価値との差の絶対値の平均値を求め、さらに、グループｊの他の全ての時間帯に関しても、同様の処理を行って、これらの時間帯での上記平均値を求め、これら平均値のうちで最小値をグループｉに対するグループｊの類似度SIM(i,j)とする。
【００７９】
以上のように、定式化したグループ間類似度は、図１０に示す手順で求められる。
【００８０】
グループ間類似度算出部４１３は、対象グループを一つ選択し（Ｓ４３１）、記憶装置４４０のキーワード評価値格納領域４５０（図３に示す）から、対象グループｉの最新時間帯ｔの全グループ内キーワード評価値を取得する（Ｓ４３２）。続いて、この対象グループに対する類似度を求める比較グループｊを一つ選択し（Ｓ４３３）、この比較グループｊの任意の時間帯を一つ選択して（Ｓ４３４）、この選択時間帯の全グループ内キーワード評価値を前述のキーワード評価値格納領域４５０から取得する（Ｓ４３５）。そして、グループ間類似度算出部４１３は、各グループ内キーワード評価値の差の平均値を算出する。すなわち、前述の（数4）で、SIM(i,j,Tnow,t)を求める（Ｓ４３６）。
【００８１】
グループ間類似度算出部４１３は、最新時間帯の対象グループｉに対する任意の時間帯ｔの比較グループｊの類似度SIM(i,j,Tnow,t)を求めると、比較グループｊ内の全時間帯を選択したか否かを判断し、選択していなければ、ステップ４３４に戻って、全ての時間帯を選択し終わるまで、ステップ４３４〜ステップ４３７の処理を繰り返す。また、ステップ４３７で、比較グループｊ内の全時間帯を選択したと判断すると、各時間帯のSIM(i,j,Tnow,t)のうち、最小の値をグループｉに対するグループｊの類似度SIM(i,j)として、記憶装置４４０のグループ外評価値用パラメータ格納領域４６０に登録する（Ｓ４３８）。
【００８２】
ここで、図４を用いて、グループ外評価値用パラメータ格納領域４６０のデータ構成について説明する。
【００８３】
グループ外評価値用パラメータ格納領域４６０は、各グループ毎にテーブルが設けられており、各テーブルには、各キーワードが格納されるキーワードフィール４６２と、各キーワードに付される項番号が格納される項番号フィールド４６１と、当該対象グループｉの最新時間帯Tnowの各キーワード毎のグループ内キーワード評価値が格納される対象グループ内キーワード評価値フィールド４６３ｉと、各比較対象グループj，ｋ，…の類似時間帯ｔijの各キーワード毎のグループ内キーワード評価値が格納される比較グループ内キーワード評価値フィールド４６３j，４６３k，…と、各キーワード相互間のキーワード評価値の分散値が格納されるキーワード評価値分散フィールド４６４と、このキーワード評価値の分散値に対する重みが格納されるキーワード分散重みフィールド４６５と、当該対象グループに対する他のグループの類似度が格納されるグループ間類似度フィールド４６７と、このグループ間類似度の重みが格納されるグループ間類似度重みフィールド４６８と、を有している。
【００８４】
前述のステップ４３８では、対象グループ内キーワード評価値フィールド４６３ｉに、対象グループiの最新時間帯Tnowの各キーワード毎のグループ内キーワード評価値が格納され、比較グループ内キーワード評価値フィールド４６３iに、比較対象グループｊ，ｋ，…の類似時間帯ｔijの各キーワード毎のグループ内キーワード評価値が格納され、グループ間類似度フィールド４６７の比較対象グループｊの欄に類似度SIM(i,j)が格納される。
【００８５】
グループ間類似度算出部４１３は、対象グループｉに対する比較グループｊの類似度SIM(i,j)を求めると（Ｓ４３８）、比較グループを全て選択したか否かを判断し（Ｓ４３９ａ）、全てを選択していなければステップ４３３に戻って、比較グループを全て選択するまでステップ４３３〜ステップ４３９ａの処理を繰り返す。また、ステップ４３９ａで、全ての比較グループを選択したと判断すると、対象グループを全て選択したか否かを判断し（Ｓ４３９ｂ）、全てを選択していなければステップ４３１に戻って、対象グループを全て選択するまでステップ４３１〜ステップ４３９ｂの処理を繰り返す。また、ステップ４３９ｂで、対象グループを全て選択したと判断すると、こんグループ間類似度の算出処理（Ｓ４３０）は終了する。
【００８６】
再び、図８に示すフローチャートに従って説明する。
【００８７】
以上のように、グループ間類似度の算出処理（Ｓ４３０）が終了すると、キーワード評価値分散算出部４１４が各キーワード評価値相互間の分散値を算出する（Ｓ４４０）。
【００８８】
ここで、キーワード評価値の分散値の算出方法の定式化について説明する。
【００８９】
あるキーワードkに関するキーワード評価値の分散値は、あるキーワードkの各グループｉ，ｊ，ｋ，…でのグループ内キーワード評価値のばらつきを表す値である。対象グループiでのあるキーワードｋのキーワード評価値の分散値を σ(k,i) とすると、σ(k,i) は，最新時間帯Tnow におけるグループiのキーワードkのグループ内キーワード評価値V_KEY(k,i, Tnow)と、他の全てのグループjの類似時間帯tijにおけるキーワードｋのグループ内キーワード評価値EV_KEY(k,j, Tij)との分散として算出できる。例えば、図４に示すように、キーワードｋが「通達」である場合、σ(k,i) は、この「通達」の横に並んでいる、（86, 78, 82, 88）の分散である。分散の算出は、一般的な分散の算出方式と同様である。つまり、av(k,i) をキーワードｋの全グループ内キーワード評価値の平均値とすれば、このav(k,i)は、以下の（数５）に示すように、最新時間帯Tnow におけるグループiのキーワードkのグループ内キーワード評価値V_KEY(k,i, Tnow)に、他の全てのグループjの類似時間帯tijにおけるキーワードｋのグループ内キーワード評価値EV_KEY(k,j, Tij)を加えたものを、キーワード評価値の数|Ｇ|で割った値で表せる。但し、ｊは{j|j∈G,j≠i}である。
【００９０】
【数５】
2008176592.tif 000007
【００９１】
次に、このav(k,i)を用いて、以下の（数６）に示すように、σ(k,i) を求める。
【００９２】
【数６】
2008176592.tif 000008
【００９３】
以上のように、定式化したキーワード評価値の分散値は、図１１に示す手順で求められる。
【００９４】
グループ内キーワード評価値分散算出部４１４は、まず、複数のグループのうちの一のグループを対象グループとして選択する（Ｓ４４１）。次に、グループ外評価値用パラメータ格納領域４６０の対象グループｉのテーブルから最新時間帯Ｔnowのグループ内評価値のうち、一つのキーワードｋのグループ内キーワード評価値を選択する（Ｓ４４２）。そして、他の全グループｊの類似時間帯tijにおける該当グループ内キーワード評価値を取得し（Ｓ４４３）、前述の（数５）及び（数６）を用いて、このキーワードｋに関するグループ内キーワード評価値の分散値を求める（Ｓ４４４）。
【００９５】
グループ内キーワード評価値分散算出部４１４は、あるキーワードｋに関するグループ内キーワード評価値の分散値を求めると、全てのキーワードのグループ内キーワード評価値を選択したか否かを判断する（Ｓ４４５）。選択していなければ、ステップ４４２に戻り、全てのキーワードのグループ内キーワード評価値を選択するまで、ステップ４４２〜ステップ４４５の処理を繰り返す。また、ステップ４４５で、全てのキーワードのグループ内キーワード評価値を選択したと判断すると、全ての対象グループを選択したか否かを判断し、選択していなければ、ステップ４４１にもとり、全ての対象グループを選択するまで、ステップ４４１〜ステップ４４６の処理を繰り返す。また、ステップ４４６で、全ての対象グループを選択したと判断すると、このグループ内キーワード評価値の分散値の算出処理（Ｓ４４０）は、終了する。
【００９６】
再び、図８に示すフローチャートに従って説明する。
【００９７】
以上のように、グループ内キーワード評価値の分散値の算出処理（Ｓ４４０）が終了すると、重み算出部４１５がグループ間類似度及びキーワード評価値の分散値に対する重みを算出する（Ｓ４５０）。
【００９８】
ここで、グループ間類似度及びキーワード評価値の分散値に対する重みの算出方法の定式化について説明する。
【００９９】
このグループ間類似度及びキーワード評価値の分散値に対する重みは、あるグループｉで、グループ内情報評価値が未だ定まっていない情報に関して、以上で求めた、グループ内キーワード評価値、グループ間類似度、分散値を用いて、グループ外情報評価値を求めた際、このグループ外情報評価値と、このグループｉで複数の情報に関して既に定まっているグループ内情報評価値との差が小さくなるようにするための値である。
【０１００】
そこで、まず、グループ外情報評価値の算出方法の定型化について説明する。
【０１０１】
あるグループｉの情報ciのグループ外評価値は、情報ciが含む１以上のキーワードに対するグループ内キーワード評価値に対して、グループ間類似度、キーワード評価値分散で重み付けを行った上での加重平均することで求めるものとする。このとき、グループiのある情報に関するグループ外情報評価値を算出するにあたり、グループ間類似度、キーワード評価値分散の影響度を調整する値がグループ間類似度重みαi、キーワード評価値分散重みβiである。
【０１０２】
グループｉの情報ciに含まれるキーワードの集合を Kci とし、この情報ciのグループ外評価値を EV_EXT(ci,αi,βi)とすると、グループ外評価値EV_EXT(ci,αi,βi)は、以下の（数７）に示すように、情報ciに含まれる各キーワードｋ毎の、他のグループｊのグループ内キーワード評価値V_KEY(k，ｊ，ｔij)に、グループ間類似度SIM(i,j)の逆数、その重みαi、キーワード評価値分散σ(k,i)の逆数、その重みβiを、それぞれ重み付けし、これを全ての他のグループｊ（{j|j∈∧Gj≠i}）に関して行うと共に、これを情報ciに含まれる全てのキーワードｋ（{k|k∈Kci}）に関して行い、 これらの平均値として求める。
【０１０３】
【数７】
2008176592.tif 000009
【０１０４】
例えば、図４の例で、仮に、グループiの情報ci が、項番1,2,3 のキーワードを含むものとすると、この情報ciのグループ外評価値EV_EXT(ci,αi,βi)は、他のグループｊ，k，…の項番1のグループ内キーワード評価値に対して、対応グループのグループ間類似度の逆数、その重み、対応キーワード評価値分散の逆数、その重みを重み付けし、さらに、項番2，3のキーワードに関しても、同様に処理して、これらの平均値として求められる。
【０１０５】
なお、上記（数7）は、σ(k,i)或いはSIM(i,j)が0の場合に無限大になるため、実際にはこれらが0にならないような調整を行う必要があるが、ここでは単純化したモデルで示す。
【０１０６】
グループ外評価値を算出するために必要な各重みを求める際には、グループiの全情報の中でグループ内評価値を有する{ EV_INT(ci,t)≠null }を満たす情報の集合Ci_sub2に関し、以下の（数８）に示すように、グループ間類似度重みαi、キーワード評価値分散重みβi を変数とする関数ｆ(αi, βi)を想定し、この関数ｆ(αi, βi)を最小にするαi，βi を、グループ外評価値を算出するために必要な重みΑi，Βiとする。なお、この関数ｆ(αi, βi)は、グループｉでグループ内評価値が定まっている各情報に関して、そのグループ外評価値とそのグループ内評価との差の合計を示す関数である。これらΑi，Βiの算出方法は一般的に知られている最適化問題の解を求める方法であり詳細は割愛する。
【０１０７】
【数８】
2008176592.tif 000010
【０１０８】
以上のように、定式化した各重みは、図１２に示す手順で求められる。
【０１０９】
重み算出部４１５は、まず、複数のグループのうちの一のグループを対象グループとして選択する（Ｓ４５１）。次に、この対象グループ内でグループ内情報評価値が求められている情報を全て抽出する（Ｓ４５２）。グループ内情報格納領域４４２には、各グループ毎に、グループ内情報評価値が求められた情報のインデックス情報が格納されているので、ここでは、ここに格納されている情報ＩＤのうちの対象グループに関する全て情報ＩＤを抽出する。次に、抽出した情報ＩＤのうちの一つを選択し（Ｓ４５３）、この情報に関して、（数７）を用いて、各重みをα、βとしたときのグループ外評価値を前述の（数７）を用いて求める（Ｓ４５４）。
【０１１０】
重み算出部４１５は、次に、対象グループ内の全ての情報を選択したか否かを判断する（Ｓ４５５）。選択していなければ、ステップ４５３に戻り、対象グループ内の全ての情報を選択し終わるまで、ステップ４５３〜ステップ４５５の処理を繰り返す。また、ステップ４５５で、対象グループ内の全ての情報を選択したと判断すると、対象グループの全情報に関するグループ内評価値をグループ内情報格納領域４４２から取得する（Ｓ４５６）。
【０１１１】
次に、重み算出部４１５は、（数８）に示すように、各情報毎のグループ外評価値とグループ内評価値との差の合計が最小になるα、βを求め、これらの値を重みの定数Ａ，Ｂとしてグループ外評価値用パラメータ格納領域４６０の重みフィールド４６７，４６８に格納する（Ｓ４５７）。そして、全てのグループを選択したか否かを判断し（Ｓ４５８）、全てのグループを選択していなければ、ステップ４５１に戻り、全てのグループを選択し終わるまで、ステップ４５１〜ステップ４５８を繰り返す。また、ステップ４５８で全てのグループを選択したと判断すると、この重みの算出処理（Ｓ４５０）は、終了する。
【０１１２】
以上の図８に示すグループ外評価値の算出用パラメータの算出処理（Ｓ４００）が終了する。
【０１１３】
以上の評価値推定装置４００の動作（Ｓ４００，Ｓ４６０）に対して、グループ内の情報管理装置１００は、図５を用いて前述したように、定期的に、未だグループ内評価値が定められていない全ての情報に関して、グループ外評価値を要求する（Ｓ１３０）。情報管理装置１００は、未だグループ内評価値が定められていない情報のＩＤと、この情報のキーワードとを対応付けて、この情報のグループ外評価値を要求する。
【０１１４】
評価値推定装置４００のグループ外評価値算出部４１６は、この要求を受け付けると、この要求に含まれている情報ＩＤが示す情報のグループ外評価値を求める（Ｓ４６０）。
【０１１５】
ここで、このグループ外評価値の算出処理（Ｓ４６０）について、図１３に示すフローチャートに従って説明する。
【０１１６】
評価値推定装置４００のグループ外評価値算出部４１６は、あるグループの情報管理装置１００からグループ外評価値の要求を受け付けると（Ｓ４６１）、この要求に含まれている情報ＩＤを一つ選択し（Ｓ４６２）、この要求に含まれている情報ＩＤが示す情報の各キーワードに関して、要求を送信したグループを除く他のグループでのグループ内キーワード評価値をグループ外評価値用パラメータ格納領域４６０から抽出する。さらに、グループ外評価値用パラメータ格納領域４６０から、各キーワードの分散値、あるグループに対する他のグループのグループ間類似度、各重みを抽出する。そして、これらのパラメータを前述の（数７）に代入して、この情報ＩＤが示す情報のグループ外評価値を求める（Ｓ４６４）。なお、ここで、（数７）中の変数α、βに関して、グループ外評価値用パラメータ格納領域４６０に格納されている定数Ａ，Ｂを用いる。
【０１１７】
ある情報に関するグループ外評価値を求めると、全ての情報ＩＤを選択したか否かを判断する（Ｓ４６５）。選択していなければ、ステップ４６２に戻り、全ての情報ＩＤを選択し終わるまで、ステップ４６２〜ステップ４６５の処理を繰り返す。また、ステップ４６５で全ての情報ＩＤを選択したと判断すれば、要求に含まれている各情報ＩＤ毎に、グループ外評価値を対応付けたものを、要求元のグループに送信する（Ｓ４６６）。
【０１１８】
以上で、グループ外評価値の算出処理（Ｓ４６０）が終了する。
【０１１９】
利用者端末３００から検索要求を受けた検索装置２００は、前述したように、情報管理装置１００から、検索キーワードを含む全情報に関するインデックス情報を受けており、検索キーワードを含む全情報のうち、グループ内評価値が求められている情報に関しては、このグループ内評価値を用い、グループ内評価値が求められておらず、グループ外評価値が求められている情報に関しては、このグループ外評価値を用いて、各情報をランキング付けする。
【０１２０】
以上のように、本実施形態では、グループ内でアクセス数が少なく評価値が定められていない情報に関しても、グループ相互間で情報の共有化を図ることなく、他のグループでの評価値に関する情報に基づいて、評価値を定めることができる。
【０１２１】
さらに、本実施形態では、他のグループでの評価値を用いて、あるグループでの情報の評価値を求める際、以下の理由により、あるグループでの情報の評価値の有効性を高めることができる。
【０１２２】
第１の理由は、あるグループと他のグループとの類似性を考慮し、類似性が高いグループからの評価値を価値の高いものとして扱っているからである。この際、本実施形態では、各グループ毎に重要視される情報は、時間軸においてズレがあることが想定されるので、このズレも踏まえたている。例えば、ある製品の情報に関して、現在、その製品の研究中のグループでは、製品の研究に関する情報の重要度が高まり、逆に、その製品のマーケッティングに関する情報の重要度は低い。これに対して、現在、その製品の営業展開を行っているグループでは、その製品の研究に関する情報の重要度が低く、その製品のマーケッティングに関する情報の重要度が高まる。本実施形態では、前述したように、このような情報が重視される時間ズレを考慮して、グループ間の類似性を定めている。
【０１２３】
第二の理由は、他の複数のグループでの情報の特徴に関する各評価値を採用するにあたり、例えば、他の一のグループによる特徴に関する評価値が異常に高く、この特徴に関する評価値をそのまま用いると、他の一のグループの特異な外乱を受ける可能性が高まるため、このような特徴に関する評価値を価値の低いものとして扱っているからである。
【０１２４】
第三の理由は、あるグループでの既に評価値が定まっている情報に関して、他のグループからの評価値を用いて、この情報の評価値を推定し、この推定評価値と既知の評価値とを比較し、情報の評価の重みを決定し、この重みを用いて、未だ評価値が定まっていない情報の評価値を推定し、あるグループの特性を情報評価に反映させることができるからである。
【図面の簡単な説明】
【０１２５】
【図１】本発明に係る一実施形態としての情報検索システムの構成を示す説明図
【図２】本発明に係る一実施形態としての情報管理装置の情報格納領域のデータ構成を示す説明図
【図３】本発明に係る一実施形態としての評価値推定装置のグループ内キーワード評価値格納領域のデータ構成を示す説明図
【図４】本発明に係る一実施形態としての評価値推定装置のグループ外評価値用パラメータ格納領域のデータ構成を示す説明図
【図５】本発明に係る一実施形態としての情報検索システムを構成する各装置の動作を示すシーケンス図
【図６】本発明に係る一実施形態としての情報管理装置の登録処理の詳細を示すフローチャート
【図７】本発明に係る一実施形態としての情報管理装置のグループ内評価値の算出処理の詳細を示すフローチャート
【図８】本発明に係る一実施形態としての評価値推定装置のグループ外評価値の算出用パラメータの算出処理の詳細を示すフローチャート
【図９】本発明に係る一実施形態としての評価値推定装置のグループ内キーワード評価値の算出処理の詳細を示すフローチャート
【図１０】本発明に係る一実施形態としての評価値推定装置のグループ間類似度の算出処理の詳細を示すフローチャート
【図１１】本発明に係る一実施形態としての評価値推定装置のグループ内キーワード評価値分散の算出処理の詳細を示すフローチャート
【図１２】本発明に係る一実施形態としての評価値推定装置の重み算出処理の詳細を示すフローチャート
【図１３】本発明に係る一実施形態としての評価値推定装置のグループ外評価値の算出処理の詳細を示すフローチャート
【図１４】本発明に係る一実施形態としての検索装置の検索処理の詳細を示すフローチャート
【符号の説明】
【０１２６】
１００：情報管理装置、１１０：ＣＰＵ、１１１：受付・登録部、１１２：キーワード抽出部、１１３：アクセス数更新部、１１４：グループ内評価値算出部、１１５：送信処理部、１２０：メモリ、１３０：入出力インタフェース、１４０：記憶装置、１５０：情報格納領域、２００：検索装置、２１０：ＣＰＵ、２１１：キーワード受付部、２１２：インデックス情報取得部、２１３：評価値取得部、２１４：ランキング付与部、２１５：表示データ作成部、２２０：メモリ、２３０：入出力インタフェース、２４０：記憶装置、３００：利用者端末、４００：評価値推定装置、４１０：ＣＰＵ、４１１：グループ内情報取得部、４１２：グループ内キーワード評価値算出部、４１３：グループ間類似度算出部、４１４：キーワード評価値分散算出部、４１５：重み算出部、４１６：グループ外評価値算出部、４２０：メモリ、４３０：入出力インタフェース、４４０：記憶装置、４４１：プログラム格納領域、４４２：グループ内情報格納領域、４５０：グループ内キーワード評価値格納領域、４６０：グループ外評価値用パラメータ格納領域
【図１】
2008176592.tif 000011
【図２】
2008176592.tif 000012
【図３】
2008176592.tif 000013
【図４】
2008176592.tif 000014
【図５】
2008176592.tif 000015
【図６】
2008176592.tif 000016
【図７】
2008176592.tif 000017
【図８】
2008176592.tif 000018
【図９】
2008176592.tif 000019
【図１０】
2008176592.tif 000020
【図１１】
2008176592.tif 000021
【図１２】
2008176592.tif 000022
【図１３】
2008176592.tif 000023
【図１４】
2008176592.tif 000024