(57)【要約】【課題】  上位語及び下位語の関係にある単語の表現も適切に統合する自然言語処理装置を統合する。【解決手段】  本発明の自然言語処理装置は、類義語辞書、係り受け抽出手段及び係り受け統合処理手段を有する。類義語辞書は、見出し単語に対する類義語として、上位語若しくは下位語の少なくとも一方の要素を格納していることもあり得る。係り受け抽出手段は、入力された電子文書について係り受け情報を抽出し、係り受け統合処理手段は、類義語辞書を参照し、抽出された複数の係り受け情報における係り側単語又は受け側単語の少なくとも一方について類義語を検索し、類義語が検出された場合には、検出された類義語の部分を、検出された全ての類義語を含む組に統合する。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
見出し単語に対する類義語として、上記見出し単語の同義語、又は、上位語若しくは下位語の少なくとも一方の要素を格納していると共に、格納している類義語の種別情報を格納している類義語辞書と、
入力された電子文書について係り受け情報を抽出する係り受け抽出手段と、
上記類義語辞書を参照し、抽出された複数の係り受け情報における係り側単語又は受け側単語の少なくとも一方について上記係り受け情報内で類義語を検索し、類義語が検出された場合には、検出された類義語の部分を、検出された全ての類義語を含む組に統合する係り受け統合処理手段と
を有することを特徴とする自然言語処理装置。
【請求項２】
上記係り受け統合処理手段は、複数の係り受けの中に、上位語及び下位語関係を満たす受け側単語が存在する場合は、それら受け側単語に対する係り側単語が同一又は同義語であることを統合条件としていることを特徴とする請求項１に記載の自然言語処理装置。
【請求項３】
上記係り受け統合処理手段は、係り側単語が同一又は同義語であっても、係り側単語の意味情報が日時の場合には統合しないことを特徴とする請求項２に記載の自然言語処理装置。
【請求項４】
コンピュータを、
見出し単語に対する類義語として、上記見出し単語の同義語、又は、上位語若しくは下位語の少なくとも一方の要素を格納していると共に、格納している類義語の種別情報を格納している類義語辞書と、
入力された電子文書について係り受け情報を抽出する係り受け抽出手段と、
上記類義語辞書を参照し、抽出された複数の係り受け情報における係り側単語又は受け側単語の少なくとも一方について上記係り受け情報内で類義語を検索し、類義語が検出された場合には、検出された類義語の部分を、検出された全ての類義語を含む組に統合する係り受け統合処理手段と
として機能させることを特徴とする自然言語処理プログラム。
【請求項５】
類義語辞書、係り受け抽出手段及び係り受け統合処理手段を有し、
上記類義語辞書は、見出し単語に対する類義語として、上記見出し単語の同義語、又は、上位語若しくは下位語の少なくとも一方の要素を格納していると共に、格納している類義語の種別情報を格納し、
上記係り受け抽出手段は、入力された電子文書について係り受け情報を抽出し、
上記係り受け統合処理手段は、上記類義語辞書を参照し、抽出された複数の係り受け情報における係り側単語又は受け側単語の少なくとも一方について上記係り受け情報内で類義語を検索し、類義語が検出された場合には、検出された類義語の部分を、検出された全ての類義語を含む組に統合する
ことを特徴とする自然言語処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、自然言語処理装置、プログラム及び方法に関し、例えば、いわゆるテキストマイニングに適用し得るものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、テキストマイニングに関する装置として、特許文献１に記載されているものがあり、電子文書から形態素解析により抽出された形態素のうち、同義語を、同義語辞書を用いて一つの表現に統合し、表現のゆれを是正するものであった。
【特許文献１】特開２００１−０８４２５０
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、特許文献１に記載の装置では、例えば、「米国」と「アメリカ」、「選ぶ」と「選択する」のようにその単語単独で同義語の関係が成立する場合には統合できるが、文章によっては置き換えることも可能な、「電話」と「電話機」、「起きる」と「発生する」のように、単独では同義とは言いがたい場合は、同義語辞書に登録されていないため、これらを統合することができないという問題があった。
【０００４】
また、仮に、同義語辞書に、「電話」と「電話機」、「起きる」と「発生する」を登録したとしても、単語単位でどちらかに統合した場合には、「電話をかける」が「電話機をかける」に変更されたり、「彼が起きる」が「彼が発生する」に変更されたりし、誤った係り受けが生成されてしまうこともあるという問題があった。
【０００５】
そのため、対等ではないが文章によっては同義関係があるような単語間を適切に統合でき、同一の電子文書における表現のゆれを是正できる自然言語処理装置、プログラム及び方法が求められている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
第１の本発明の自然言語処理装置は、（１）見出し単語に対する類義語として、上記見出し単語の同義語、又は、上位語若しくは下位語の少なくとも一方の要素を格納していると共に、格納している類義語の種別情報を格納している類義語辞書と、（２）入力された電子文書について係り受け情報を抽出する係り受け抽出手段と、（３）上記類義語辞書を参照し、抽出された複数の係り受け情報における係り側単語又は受け側単語の少なくとも一方について上記係り受け情報内で類義語を検索し、類義語が検出された場合には、検出された類義語の部分を、検出された全ての類義語を含む組に統合する係り受け統合処理手段とを有することを特徴とする。
【０００７】
第２の本発明の自然言語処理プログラムは、コンピュータを、（１）見出し単語に対する類義語として、上記見出し単語の同義語、又は、上位語若しくは下位語の少なくとも一方の要素を格納していると共に、格納している類義語の種別情報を格納している類義語辞書と、（２）入力された電子文書について係り受け情報を抽出する係り受け抽出手段と、（３）上記類義語辞書を参照し、抽出された複数の係り受け情報における係り側単語又は受け側単語の少なくとも一方について上記係り受け情報内で類義語を検索し、類義語が検出された場合には、検出された類義語の部分を、検出された全ての類義語を含む組に統合する係り受け統合処理手段として機能させることを特徴とする。
【０００８】
第３の本発明の自然言語処理方法は、（０）類義語辞書、係り受け抽出手段及び係り受け統合処理手段を有し、（１）上記類義語辞書は、見出し単語に対する類義語として、上記見出し単語の同義語、又は、上位語若しくは下位語の少なくとも一方の要素を格納していると共に、格納している類義語の種別情報を格納し、（２）上記係り受け抽出手段は、入力された電子文書について係り受け情報を抽出し、（３）上記係り受け統合処理手段は、上記類義語辞書を参照し、抽出された複数の係り受け情報における係り側単語又は受け側単語の少なくとも一方について上記係り受け情報内で類義語を検索し、類義語が検出された場合には、検出された類義語の部分を、検出された全ての類義語を含む組に統合することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、上位語及び下位語の関係にある単語の表現も適切に統合することができ、表現のゆれを一段と防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
（Ａ）主たる実施形態
以下、本発明による自然言語処理装置、プログラム及び方法の一実施形態を、図面を参照しながら詳述する。
【００１１】
（Ａ−１）実施形態の構成
図１は、この実施形態の自然言語処理装置の機能的構成を示すブロック図である。この実施形態の自然言語処理装置は、パソコンなどの情報処理装置（１台に限定されず、複数台を分散処理し得るようにしたものであっても良い。）上に、実施形態の自然言語処理プログラム（固定データを含む）をインストールすることにより、構築されるものであるが、機能的には図１で表すことができる。
【００１２】
実施形態の自然言語処理装置１は、大きく分けて、入出力部１．１、自然言語処理部１．２を有する。
【００１３】
入出力部１．１は、入力装置１．０１からの入力を受け付ける入力処理部１．１１、自然言語処理結果を出力装置１．０２に出力する出力処理部１．１２を有する。
【００１４】
入力処理部１．１１は、電子文書の入力処理において、キーボードから入力された電子文書を取り込んだり、記録媒体や装置内蔵の記憶装置から電子文書を取り込んだり、外部装置からダウンロードによって電子文書を取り込んだりするものであり、入力装置１．０１からの入力方法は問われないものである。
【００１５】
また、出力処理部１．１２は、出力装置１．０２がディスプレイであれば表示出力させ、出力装置１．０２がプリンタであれば印刷出力させ、出力装置１．０２が外部装置であれば送信出力させ、出力装置１．０２が記憶装置であれば格納させるものであり、出力方法は問われないものである。
【００１６】
自然言語処理部１．２は、ハードウェア的には、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ハードディスクなどの自然言語処理プログラムの実行構成が該当する（なお、前記入出力部１．１も、このようなハードウェア構成の一部が該当する）。
【００１７】
自然言語処理部１．２は、係り受け解析処理部１．２１、係り受け統合・統計処理部１．２２を有する。
【００１８】
係り受け解析処理部１．２１は、入力処理部１．１１から入力された電子文書を解析し、係り受けを抽出する部分であり、係り受け統合・統計処理部１．２２に接続されている。
【００１９】
係り受け解析処理部１．２１は、形態素解析、構文解析を行う、単語、句および節の係り受け関係の抽出する、単語の品詞情報及び意味情報を付加する、などの処理を実施する。係り受け解析処理部１．２１は、既存の技術で構成可能であり、例えば、奈良先端科学技術大学院大学で開発された「南瓜」（http://chasen.org/~taku/software/cabocha/）と同等の機能を有する。
【００２０】
係り受け統合・統計処理部１．２２は、類義語辞書１．２３と統合規則テーブル１．２４の格納内容を利用しながら、抽出された係り受けの表現の統合や、単語や係り受けの出現頻度カウントをする部分である。
【００２１】
類義語辞書１．２３は、図２に示すような類義語の情報を格納したものである。なお、類義語辞書１．２３として、例えば、言語工学研究所の「シソーラス」（http://www.gengokk.co.jp/the.htm）や、独立行政法人情報通信研究機構の「ＥＤＲ電子化辞書」（http://www2.nict.go.jp/r/r312/EDR/J_index.html）を適用可能である。
【００２２】
類義語辞書１．２３は、図２に示すように、辞書の見出しの単語を示す「単語見出し」４１、その単語の品詞を示す「単語品詞」４２、その単語の類義語の単語を示す「類義語見出し」４３、類義語の単語の品詞を示す「類義語品詞」４４、見出し単語と類義語単語との関係を示す「類義語種別」４５から構成されている。
【００２３】
類義語種別４５は、「同義語」、「上位語（広義語）」、「下位語（狭義語）」のいずれかを示すフラグである。なお、「上位語」、「下位語」の関係は一方からもう片方を導出できるので、どちらか一方を有していれば良い。ここで、「上位語」及び「下位語」とは、その２つの単語間での意味的な広狭の関係をいう。例えば、「豚肉」と「肉」との関係では、「肉」は「牛肉」をも含むので「上位語」であり、「食材」と「肉」との関係では、「食材」は「野菜」をも含むので「上位語」である。なお、「肉」と「ミート」とは同義語である。
【００２４】
図２の１行目は、「アメリカ」（品詞は名詞）と「米国」（品詞は名詞）は同義語関係にあることを表しており、２行目は、「発生する」（品詞は動詞）に対して「起きる」（品詞は動詞）が上位語であることを表しており、３行目は、「交通事故」（品詞は名詞）に対して「事故」（品詞は名詞）が上位語であることを表している。
【００２５】
統合規則テーブル１．２４は、図３に例示するように、統合処理で参照する規則、すなわち、係り受けの上位語及び下位語の統合の可否についての規則を格納したものである。
【００２６】
統合規則テーブル１．２４は、任意の項目及び項目数に編集可能なものである。図３は、上位語及び下位語の統合条件をなす規則の例を示している。規則１が、「複数の係り受けの受け側単語（ここでは、動詞、形容詞、形容動詞とする）が上位語又は下位語の関係（上位語同士、下位語同士を含む：以下、適宜、上位語・下位語関係と呼ぶ）、かつ、それらの係り側単語が同一又は同義語である複数の係り受けが、上位語及び下位語に係る統合対象となること」を規定しており、規則２が、「係り側単語の意味情報が日時でない係り受け関係が存在すること」を規定しており、規則１及び規則２が共に上位語及び下位語の統合の条件となっている。
【００２７】
（Ａ−２）実施形態の動作
次に、以上のような機能的構成を有する実施形態の自然言語処理装置１の動作（実施形態の自然言語処理方法）を、図面を参照しながら説明する。
【００２８】
ここで、図４は、自然言語処理装置１の全体動作を示すフローチャートであり、図５は、その係り受け統合動作の詳細を示すフローチャートである。なお、図４及び図５において、符号１００、２００、３００、４００台はそれぞれ、入力処理部１．１１、係り受け解析処理部１．２１、係り受け統合・統計処理部１．２２、出力処理部１．１２の処理を示している。
【００２９】
入力装置１．０１を介して入力された電子文書は入力処理部１．１によって係り受け解析処理部１．２１に引き渡され、係り受け解析処理部１．２１によって、入力された文書の係り受けが抽出される（Ｓ１００、Ｓ２００）。
【００３０】
例えば、図６に示すような「米国で９時に事故が発生した。」、「アメリカで事件が９時に起きた。」、「私は９時に起きた。」という３つの文からなる電子文書が入力されたものとする。
【００３１】
図７及び図８は、これら３文についての係り受けの抽出結果を示している。例えば、１文目「米国で９時に事故が発生する」からは、＜米国（名詞：国）→で→発生する（動詞）＞、＜事故（名詞）→が→発生する（動詞）＞、＜９時（名詞：日時）→に→発生する（動詞）＞という３つの係り受けが抽出される。
【００３２】
抽出された係り受け情報（図７及び図８）は、係り受け統合・統計処理部１．２２に与えられ、単語と係り受けの出現頻度がカウントされる（Ｓ３００）。図７及び図８に示す係り受けの例の場合、単語のカウント結果は図９に示すようになり、係り受けのカウント結果は図１０に示すようになる。単語のカウント値として、＜９時：３＞（＜単語：単語の出現頻度＞の順であり、以下同様）、＜起きる：２＞、＜米国：１＞、＜アメリカ：１＞、…という結果が得られ、係り受けのカウント値として、＜９時→に→起きる：２＞（＜係り側単語→助詞→受け側単語：係り受けの出現頻度＞の順であり、以下同様）、＜米国→で→発生する：１＞、＜事故→が→発生する：１＞、＜９時→に→発生する：１＞、…という結果が得られる。
【００３３】
次に、係り受け統合・統計処理部１．２２によって、類義語辞書１．２３及び統合規則テーブル１．２４が参照され、ステップＳ２００で抽出された係り受けについて、表現の統合が実行される（Ｓ３０１）。
【００３４】
上述したように、抽出された係り受けの統合処理の詳細については、図５のフローチャートに示されている。
【００３５】
係り受けの統合処理では、まず、類義語辞書１．２３を辞書引きし、抽出された各係り受けにおける係り側単語や受け側単語についての同義語の関係や、上位語・下位語の関係を取得する（Ｓ３０２）。上述した３文の入
力例の場合、この辞書引きでは、図１１に示すように、１文目の「米国」と２文目の「アメリカ」とが同義語の関係にあると認識され、また、１文目の「発生する」（上位語）と２文目及び３文目の「起きる」（下位語）とが上位語・下位語の関係にあると認識される。
【００３６】
次に、辞書引き結果に基づき、複数の文の係り側単語について同義語関係が成立しているものが存在するか、また、複数の文の受け側単語について同義語関係が成立しているものが存在するかが判別される（Ｓ３０３）。複数の単語について同義語関係が成立しているものが存在すると、その文のその同義語関係の単語の部分が、同義語関係を有する全ての単語の組に置き換えられる（Ｓ３０４）。
【００３７】
上述した３文の入力例の場合、１文目の「米国」と２文目の「アメリカ」とが同義語の関係にあるので、図１２及び図１３に示すように、１文目に係る＜米国（名詞：国）→で→発生する（動詞）＞は＜アメリカ／米国（名詞：国）→で→発生する（動詞）＞に置き換えられ、２文目に係る＜アメリカ（名詞：国）→で→起きる（動詞）＞は＜アメリカ／米国（名詞：国）→で→起きる（動詞）＞に置き換えられる。
【００３８】
なお、１文目の「発生する」（上位語）と２文目及び３文目の「起きる」（下位語）とは上位語・下位語の関係にあり、同義語の関係ではないので、ステップＳ３０４による同義語の組への置き換えは実行されない。
【００３９】
その後、辞書引き結果及び統合規則テーブル１．２４の格納内容に基づき、所定の規則（図３の場合には規則１及び規則２）を充足する上位語・下位語関係の単語の組が存在するかが判別される（Ｓ３０５）。複数の単語について所定の規則を充足する上位語・下位語関係が成立しているものが存在すると、その文のその上位語・下位語関係の単語の部分が、上位語・下位語関係を有する全ての単語の組に置き換えられる（Ｓ３０６）。
【００４０】
上述した３文の入力例の場合、１文目の「発生する」（上位語）と２文目及び３文目の「起きる」（下位語）とが上位語・下位語関係にある。１文目の「発生する」と２文目の「起きる」については、同義語関係にある１文目の「米国」と２文目の「アメリカ」とを統合して置き換えた「アメリカ／米国」という同一の係り側単語が存在し（規則１）、しかも、その係り側単語「アメリカ／米国」の意味情報は「国」であって「日時」ではないので（図１４参照）、図１６及び図１７に示すように、１文目の「発生する」及び２文目の「起きる」については、それぞれ、「発生する／起きる」に置き換えられる。
【００４１】
３文目は、図１５に示すように、１文目及び２文目の「発生する」や「起きる」と上位語・下位語関係が成立する受け側単語「起きる」を備え、係り側単語としても同一の「９時」を有する。しかし、係り側単語「９時」は意味情報が「日時」であるため規則２を充足せず、しかも、１文目又は２文目と同一の他の係り側単語は存在しない。そのため、３文目の受け側単語「起きる」は、図１６及び図１７に示すように、上位語・下位語関係を有する単語の組に置き換えられない。
【００４２】
次に、係り受け統合・統計処理部１．２２は、係り受け統合処理の結果を基に、再度係り受けのカウントを行う（Ｓ３０７）。図１６及び図１７に示す統合処理後の係り受けの例の場合、係り受けのカウント結果は図１８に示すようになる。すなわち、＜米国／アメリカ→で→発生する／起きる：２＞、＜９時→に→発生する／起きる：２＞、＜事故→が→発生する／起きる：１＞、…のようになる。
【００４３】
その後、ユーザの要求する形式の係り受けについてのデータが、出力処理部１．１２によって、出力装置１．０２に出力される。なお、ユーザは、入力装置などを介して、統合処理前の係り受けの情報、統合後の係り受けの情報を、係り受けの頻度順や、係り側単語の頻度順又は五十音順に整列させる、出力データの形式を要求することができ、係り受け統合・統計処理部１．２２及び又は出力処理部１．１２は、そのような出力形式によって、データを出力する。
【００４４】
（Ａ−３）実施形態の効果
上記実施形態によれば、同義語だけでなく、上位語及び下位語の関係にある単語も統合対象としたので、上位語及び下位語の関係にある単語の表現も適切に統合することができ、表現のゆれを一段と防止することができる。すなわち、従来技術では統合できなかった「発生する」、「起きる」のような上位語及び下位語の関係にある単語の表現も統合してユーザに提示することができ、ユーザが適宜、表現のゆれなどを是正することができる。
【００４５】
ここで、上位語及び下位語の統合では係り側単語の同一又は同義語であることを条件としたので、＜私→が→発生する／起きる＞というような誤った係り受けが生成されることは起こらない。さらに、上位語及び下位語を統合する際には、係り側単語の意味情報が「日時」でないことを条件としたので、多くの動詞と係り受けを取りうる日付や時間の表現による過度の誤った統合を防ぐことができる。
【００４６】
また、上記実施形態によれば、上位語及び下位語を並記して出力するようにしたので（図１８の「発生する／起きる」参照）、ユーザが意味を捉え易いという効果を奏する。
【００４７】
さらに、上記実施形態によれば、統合処理結果を、出現頻度順や５０音順等の任意の出力形式で出力できるようにしたので、検索エンジンの索引として使用した場合の検索効率を向上させる効果も奏する。
【００４８】
（Ｂ）他の実施形態
（Ｂ−１）上記実施形態では、テキストマイニングに適用した例を説明したが、他の用途に本発明を適用するようにしても良い。例えば、大量の電子文書に対して係り受け内の単語を、同義語あるいは上位語及び下位語の組で置き換える処理を事前に行い、それをデータベース等に格納しておき、新たに利用者が入力した検索キー（文又は単語列など）に対して置き換えられた組を検索対象とする検索エンジンに適用することができる。このようにした場合には、より多くの件数の情報を検索することが可能となる。
【００４９】
例えば、上記実施形態の説明で用いた３文が検索対象となっている場合において、利用者が検索キーとして「アメリカ  発生  事件」（ＡＮＤ）と入力した場合、従来では、統合後の１文目のキーワードが「アメリカ／米国  事故  発生」（／はＯＲを表している）となり、２文目のキーワードが「アメリカ／米国  事件  起きる」となり、同義語を拡張してもヒットしない。上記実施形態では、統合後の１文目のキーワードが「アメリカ／米国  事故  発生／起きる」となり、２文目のキーワードが「アメリカ／米国  事件  発生／起きる」となり、検索キー「アメリカ  発生  事件」は２文目にヒットする。
【００５０】
（Ｂ−２）上記実施形態においては、統合規則テーブルが図３に示すものを示したが、統合規則テーブルに規則を可変設定し得るようにしても良い。例えば、新たな規則を追加していくことにより、さらに、係り受けの誤った統合を低減することが可能になる。
【００５１】
（Ｂ−３）上記実施形態においては、類義語辞書における類義語種別が「同義語」、「上位語」、「下位語」のいずれかを示すフラグであったが、「上位語」のみフラグをセットして空欄が「同義語」を意味させるようにし、或いは「下位語」のみフラグをセットして空欄が「同義語」を意味させるようにし、或いは「同義語」及び「上位語」で異なるフラグ値をセットし（下位語は規定しない）、或いは「同義語」及び「下位語」で異なるフラグ値をセットし（上位語は規定しない）、或いは「上位語」及び「下位語」で異なるフラグ値をセットして空欄が「同義語」を意味させるようにしても良い。
【００５２】
（Ｂ−４）上記実施形態においては、係り受けの「係り側」、「受け側」の両方を対象として表現の統合を行ったが、「係り側」のみ、「受け側」のみを対象とした場合でも、本発明を適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】実施形態の自然言語処理装置の機能的構成を示すブロック図である。
【図２】実施形態の類義語辞書の構成を示す説明図である。
【図３】実施形態の統合規則テーブルの内容を示す説明図である。
【図４】実施形態の自然言語処理の全体処理を示すフローチャートである。
【図５】図４の係り受け統合処理の詳細処理を示すフローチャートである。
【図６】実施形態の自然言語処理装置への入力電子文書の例を示す説明図である。
【図７】図６の文書に対する係り受け解析結果をノード・リンク形式で示す説明図である。
【図８】図６の文書に対する係り受け解析結果を表形式で示す説明図である。
【図９】図６の文書に対する係り受け解析結果における単語の頻度カウント数を示す説明図である。
【図１０】図６の文書に対する係り受け解析結果における係り受けの頻度カウント数を示す説明図である。
【図１１】図６の文書に対する係り受け解析結果に対する辞書引きの結果を示す説明図である。
【図１２】図６の文書に対する係り受け解析の結果に対し同義語の組で置換した後の係り受けをノード・リンク形式で示す説明図である。
【図１３】図６の文書に対する係り受け解析の結果に対し同義語の組で置換した後の係り受けを表形式で示す説明図である。
【図１４】図１２及び図１３の同義語についての統合処理後の係り受けに対する統合規則１の適用可能性の説明図である。
【図１５】図１２及び図１３の同義語についての統合処理後の係り受けに対する統合規則２の適用可能性の説明図である。
【図１６】図１２及び図１３の同義語についての統合処理後の係り受けに対し上位語・下位語の組で置換した後の係り受けをノード・リンク形式で示す説明図である。
【図１７】図１２及び図１３の同義語についての統合処理後の係り受けに対し上位語・下位語の組で置換した後の係り受けを表形式で示す説明図である。
【図１８】図６の文書に対する統合処理の結果の出力例を示す説明図である。
【符号の説明】
【００５４】
１…自然言語処理装置、２…自然言語処理部、１．２１…係り受け解析処理部、１．２２…係り受け統合・統計処理部、１．２３…類義語辞書。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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