(57)【要約】【課題】本発明は、伝統工芸品、工芸品または製作品などの商品販売者自らが感性語と該当商品の対応モデルを容易に構築し容易に検索できるようにする。【解決手段】アイテムの定義、オブジェクトの選択、ユーザデータの収集、ユーザデータの分析及び可視化を含むプロジェクト管理ツール（２９）と、名前、ID、画像その他のメタデータ機能を持つオブジェクトと質問の形式をとり形容詞もしくは状態を表す言葉を値に持つアイテムをデータベース（３０）とし、顧客にオブジェクトを提示してアイテムに対する評価をしてもらい、そのデータを生データとして収集し感性アルゴリズムにより感性エンジン処理（３２）したデータを可視化ツール（３３）により可視化することを特徴とした感性表現ワードを用いた製品提示システムで解決できる。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
アイテムの定義、オブジェクトの選択、ユーザデータの収集、ユーザデータの分析及び可視化を含むプロジェクト管理ツール（２９）と、名前、ID、画像その他のメタデータ機能を持つオブジェクトと質問の形式をとり形容詞もしくは状態を表す言葉を値に持つアイテムをデータベース（３０）とし、顧客にオブジェクトを提示してアイテムに対する評価をしてもらい、そのデータを生データとして収集し感性アルゴリズムにより感性エンジン処理（３２）したデータを可視化ツール（３３）により可視化することを特徴とした感性表現ワードを用いた製品提示システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、伝統工芸品、工芸品または製作品などの商品を販売者自らが感性語と該当商品の対応モデルを容易に構築し検索することを支援する感性表現ワードを用いた製品提示システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、伝統工芸品、工芸品または製作品などの商品や物件を購入する際には、顧客が商品見本やカタログを参照するか、製作者、製造者又は販売者に言葉で希望する商品の形状を表明し、商品を製作依頼し購入している。商品見本やカタログが無い場合は、製作者、製造者又は販売者が顧客のニーズを直接聞いて、顧客の感性に合うと思われる商品を製作又は製造し、該当商品を提供している。しかしながら、実際に顧客に届く商品は、顧客が考えていたものと異なる商品であったり、もっと色合いを濃くしなければ納得しないなど、顧客と製作者、製造者又は販売者のあいだで依頼品と完成品にギャップが生じている。そのため、実際に商品を注文し製作又は製造した完成品を確認した上で購入か返品かを決めて行う形態も考えられている。
【０００３】
また、感性商品検索システム及び方法（特許文献１参照）のようにあらかじめ商品販売者に登録された当該商品に関する感性評価データとの間で一致度を求めて利用者の嗜好に近い商品を検索するのに必要な商品と感性語の関係を想定しておく商品検索システムや、物件情報編集支援システム（特許文献２参照）のような物件毎で規定される可能な変更箇所と変更方法の情報をデータベースとして保持し、顧客自身が物件の編集設計を行うことができるような物件編集支援システムなどが提案されている。
【特許文献１】特許公開２００２−２８８２１６号公報
【特許文献２】特許公開２０００−２１５２３０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
以上に述べた従来の感性商品検索システム及び方法や物件情報編集支援システム等では、次のような問題があった。
イ）商品と感性語の対応モデルについては、あらかじめシステム設計者が用意する必要があった。
ロ）商品製作者、製造者又は販売者自らがモデル構築や修正を実行できるものは無かった。
ハ）感性を明示的に扱ったシステムは無かった。
ニ）大衆の被験者の中で特定する個人の感性がどの辺りにあるかを明示するシステムは無かった。
ホ）複数の感性語により希望する商品が明示された場合に、どのような順番で商品を提示すればよいかという問題は解決されていなかった。
本発明は、これらの問題を解決するためになされた感性表現ワードを用いた製品提示システムに関するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するために、本発明は次の構成からなる。
図３をもとに構成を説明すると、アイテムの定義、オブジェクトの選択、ユーザデータの収集、ユーザデータの分析及び可視化を含むプロジェクト管理ツール（２９）と、名前、ID、画像その他のメタデータ機能を持つオブジェクトと質問の形式をとり形容詞もしくは状態を表す言葉を値に持つアイテムをデータベース（３０）とし、顧客にオブジェクトを提示してアイテムに対する評価をしてもらい、そのデータを生データとして収集し感性アルゴリズムにより感性エンジン処理（３２）したデータを可視化ツール（３３）により可視化することを特徴とした。
【発明の効果】
【０００６】
本発明の感性表現ワードを用いた製品提示システムを利用することにより、以下の利点がある。
イ）本発明を利用すれば、顧客（ユーザー）は、どのような商品に対しても容易に感性語と該当する商品との対応モデルを構築し検索することができ、商品と感性語の対応モデルを、あらかじめシステム設計者が用意しなくとも使用することができる。
ロ）本発明は、伝統工芸品、工芸品または製作商品の感性評価に限らず、居住環境の感性評価や、人物の感性評価等にも利用することができ、商品製作者、製造者又は販売者は自らが対応モデル構築や修正を実行できる。
ハ）本発明は、感性を明示的に扱うことができる。
ニ）本発明は、大衆の被験者の中で特定するの個人の感性の位置を観察することができ、個人の感性が大衆の平均に近い、あるいは偏っているなどの検証にも利用できる。
ホ）本発明は、ファジィ対応分析手法とOWA法の利用により、これまで実現されていなかった複数の感性語による選択希望に対して商品を提示する順番を決定できるようになる。
ヘ）本発明は、商品提示のみならず商品開発やデザイン支援にも利用可能である。
ト）本発明は、すでに考案されている感性語の対応モデルを、あらかじめシステム設計者が用意し利用するシステムとしても利用可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
以下、本発明の実施の形態を、図２を基に説明する。
イ）データベース・サーバ（２２）は、すべてのプロジェクト、メタデータ、生のサーベイデータ、処理後のサーベイデータ及び、すべてのオブジェクトやアイテムを保持するデータストレージとしての役割を持つ。
ロ）データベースAPI（２３）はデータベースサーバ（２２）に対応するインターフェースを提供する。
ハ）データベースAPI（２３）は、データベース・サーバ（２２）とアルゴリズム・エンジン（２４）、可視化コンソール（２５）、インプットコンソール（２６）、感性データベース管理（２７）、感性プロジェクト管理（２８）をクライアントとした間にあるレイヤーとして実現する。
ニ）レイヤーは、データベースに対するサービスオリエンテッドな見え方を提供する。
ホ）クライアントは、サーベイに参加する人々が使用するプログラムで、オブジェクト、アイテムをユーザに提示し、Webページとしてリモートから利用又は、スタンドアロンプログラムとして利用する。
へ）アルゴリズムエンジン（２４）は、サーベイの生データを可視化やその他の目的のために使われるように分析変換するプログラムを保有する。
ト）可視化コンソール（２５）は、データベースサーバ（２２）にアクセスし、さまざまな条件による検索を、データベースAPI（２３）を経由して結果を取得し可視化する。
チ）感性データベース管理（２７）及び感性プロジェクト管理（２８）は感性プロジェクトのプロジェクト管理ツール（２９）で、データベースの作成・更新・削除、プロジェクトのアイテムや、メタデータの変更、サーベイをセットアップするときや、サーベイ後にオブジェクトを追加するときに使用し、プロジェクトをマージしたり同じアイテムをプロジェクト間で共有したり、値を調整したりすることができる。
【０００８】
これらを利用するときは、以下の手順により実施する。
プロジェクト管理ツール（２９）の機能は複数のタスクに分かれ、データベースにオブジェクトを追加する標準的な手続きは次のとおりとなる。
イ）データベースに接続して現在のデータを取得する。
ロ）オブジェクトの名前、タイプ、画像などを指定して新しいオブジェクトを作成する。
ハ）新しく作成されたオブジェクトをデータベースに追加する。
【０００９】
また、プロジェクト管理ツール（２９）を使って既存のデータベースのデータを編集する標準的な手続きは次のとおりとなる。
イ）データベースに接続して現在のデータを取得する。
ロ）オブジェクトを選択し「Load」ボタンを押し、アプリケーションにデータベースの内容をロードする。
ハ）データベースの値を更新する。
ニ）データベースに新しい値を保存する。
【００１０】
以下、本発明の感性表現ワードを用いた製品提示システムの実施形態として想定されるフローを図３に説明するが、最初に単語の意味を以下に説明すると、
イ）プロジェクト（Project）とは、さまざまな処理を広く指し示す言葉である。処理とは、アイテムの定義、オブジェクトの選択、ユーザデータの収集、分析そして可視化を含む。
ロ）オブジェクト（Object）とは、そのクオリティや状態を評価される対象を示す。オブジェクトは、名前、ID、画像やその他のメタデータを持つ。
ハ）アイテム  （Item）とは、質問の形式をとり形容詞もしくは状態を表す言葉を値に持つ。たとえば、熱い・冷たい、硬い・やわらかいなど。
ニ）サーベイ  （Survey）とは、エンドユーザにオブジェクトを提示して、アイテムに対する評価をしてもらい、そのデータを収集する過程を言う。
【００１１】
以上のような単語の意味から処理フローと感性エンジン・システムの実施形態を説明すると、
イ）プロジェクトの管理者は、プロジェクト・アドミニストレーション・インターフェースを使用してデータベース・サーバに接続する。このプログラムにより新しいプロジェクトを作成する。
ロ）アイテムをプロジェクトに追加する。
ハ）オブジェクトをプロジェクトに追加する。これは、名称や各種メタデータを指定することによって行われる。
ニ）この時点で、ユーザ・インプット・コンソールが利用可能になる。
ホ）サーベイを実行する。
へ）ユーザ・インプット・コンソールを使用し、プロジェクトに属するオブジェクトをアイテムに対して評価する。
ト）この時点で、サーベイの生データがデータベースに追加される。
チ）アドミニストレータは、プロジェクト・アドミニストレーション・インターフェースを利用し、収集されたサーベイの生データが有効かどうかをチェックする。
リ）サーベイの生データは、データベースAPIを経由してアルゴリズム・エンジンに渡される。
ヌ）アルゴリズム・エンジンで処理されたデータは再びデータベース・サーバに戻される。
ル）ユーザやアドミニストレータは、結果を可視化コンソールを利用して可視化することができる。
ヲ）ユーザやアドミニストレータは、感性エンジン・オブジェクト・エディターを利用し、データベースのオブジェクトを追加・編集・削除することができる。
【００１２】
以上のような実施形態から感性表現ワードを用いた製品提示システムは、伝統工芸品、工芸品または製作品などの商品の製作者、製造者又は販売者自らが感性語と商品の対応モデルを容易に構築し検索支援するもので、対応モデルは2次元又は３次元に可視化され、感性語と該当する商品の近さに加え、評価のバラツキの大きさや被験者個人が全体のどの位置にあるかを示す位置情報も観察することができ、対応モデルを解釈することができる。また、各感性語と該当する各商品との類似度がファジィ理論を用いて計算され、感性語を与えれば類似度を用いて商品を検索することができる。本発明は、複数の感性語で購入したい商品の希望を表明すれば、それらの希望をすべて満たす商品群、できるだけ満たす商品群、少なくとも一つを満たす商品群を提示することができる。本発明は、データ収集法を、既存のSD(Semantic
Differential Method)法、ファジィ類似度を計算するモデリング手法を本発明者の中森義輝が考案したファジィ対応分析手法、複数の感性語から該当する商品を提示する方法を既存のOWA(Ordered
Weighted Averaging Aggregation Method)法を応用した感性表現ワードを用いた製品提示システムである。
【００１３】
また、現在GUIの構成要素は図１に示すとおりで以下の２通りが準備されている。
イ）現在のデータベースの状態を表示する。Database  セクション
ロ）新しくデータを追加するときに使用する。Add
New Object  セクション
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明で使用する感性エンジン編集画面の例
【図２】本発明の利用形態として想定されるネットワーク接続図
【図３】本発明のシステムの概略図
【図４】本発明で使用する感性エンジン利用者画面の一例
【図５】本発明で使用する感性エンジン利用者画面の一例
【符号の説明】
【００１５】
１  データベースに追加されたオブジェクトの数
２  データベースに追加されたアイテムの数
３  データベースに追加されたオブジェクトのタイプ
４  オブジェクトの名前
５  名前を確認するボタン
６  使用可能なオブジェクトタイプのリスト表示ボタン
７  オブジェクトタイプをデータベースに追加するボタン
８  現在選択されている画像
９  画像ファイルのパス画面
１０  画像を追加するボタン
１１  x2 プロパティーの値
１２  x3 プロパティーの値
１３  mR プロパティーの値
１４  左側の値の設定作業の結果
１５  数値を設定欄 
１６  左側のアイテムを表示
１７  右側のアイテムを表示
１８  数値設定欄
１９  右側の値を設定作業の結果
２０  オブジェクトを登録ボタン
２１  設定値をクリアボタン
２２  データベース・サーバ
２３  データベースＡＰＩ
２４  アルゴリズム・エンジン
２５  可視化コンソール
２６  インプットコンソール
２７  感性データベース管理
２８  感性プロジェクト管理
２９  プロジェクト管理ツール
３０  データベース
３１  ユーザ・インプット・コンソール
３２  計算エンジン
３３  可視化ツール
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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