(57)【要約】      （修正有）【課題】放射器によって通信チャネルを通じて受信機へ転送されるシンボルを表す信号の受信状態を表す補正された推定分散を求めるための方法を提供する。【解決手段】受信機によって実行されるステップであって、線形フィルタを備えるウィナーチャネル推定器によって分散の推定値を生成するステップであって、線形フィルタの係数は少なくとも所与の平均信号対干渉・雑音比の値から求められる、ステップを含み、分散の推定値に補正係数を乗算するステップをさらに含み、補正係数の値は少なくとも、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に依存する。【選択図】図１１
2008259189.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射器によって通信チャネルを通じて受信機へ転送されるシンボルを表す信号の受信状態を表す、補正された推定分散を求めるための方法であって、
前記方法は、前記受信機によって実行されるステップであって、線形フィルタを備えるウィナーチャネル推定器によって前記分散の推定値を生成するステップであって、前記線形フィルタの係数は少なくとも所与の平均信号対干渉・雑音比の値から求められる、ステップを含み、
前記方法は、前記受信機によって実行されるステップであって、前記分散の前記推定値に補正係数を乗算するステップであって、前記補正係数の値は少なくとも、前記ウィナーチャネル推定器の前記線形フィルタの係数の個数に依存する、ステップをさらに含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記補正係数の値は、前記所与の平均信号対干渉・雑音比の値にさらに依存することを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記放射器によって前記通信チャネルを通じて前記受信機へ転送される信号の受信状態を表す前記分散は、前記干渉・雑音の分散であることを特徴とする、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
前記方法は、チャネル推定誤差の補正された推定分散を求めるために、前記干渉・雑音の前記補正された推定分散に別の補正係数を乗算するステップをさらに含み、
前記別の補正係数の値は、前記ウィナーチャネル推定器の前記線形フィルタの係数の個数に依存することを特徴とする、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記別の補正係数の値は、前記所与の平均信号対干渉・雑音比の値にさらに依存することを特徴とする、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記干渉・雑音の前記補正された推定分散を、及び／又は、前記チャネル推定誤差の前記補正された推定分散を、
チャネル等化モジュールに、及び／又は、ソフトイン／ソフトアウトチャネル復号用の対数尤度比計算モジュールに、及び／又は、資源割り当てモジュールに、及び／又は、リンク適応モジュールに、及び／又は、資源管理モジュールに、転送するステップをさらに含むことを特徴とする、請求項３又は４に記載の方法。
【請求項７】
前記信号が、パイロットシンボル及びデータのシンボルを表し、
前記方法は、
パイロットシンボルを表す前記信号のエネルギーを推定するステップと、
前記推定されたエネルギー及び前記干渉・雑音の前記補正された推定分散から、前記平均信号対干渉・雑音比の値の推定値を計算するステップと、
別の線形フィルタを備える別のウィナーチャネル推定器であって、前記線形フィルタの係数は前記平均信号対干渉・雑音比の値の前記計算された推定値に従って求められる、別のウィナーチャネル推定器へ前記信号を転送するステップと、
前記受信信号に影響を与えるチャネル係数の補正された推定シンボルを得るステップと
をさらに含むことを特徴とする、請求項３に記載の方法。
【請求項８】
パイロットシンボルを表す前記信号のエネルギーとデータシンボルを表す前記信号のエネルギーとの間の比Ｒｂｏｏｓｔを得るために、チャネル推定誤差の前記補正された推定分散を、データのシンボルについてのチャネル推定誤差の前記分散に対する所定のしきい値で除算するステップをさらに含むことを特徴とする、請求項４に記載の方法。
【請求項９】
放射器によって通信チャネルを通じて受信機へ転送されるシンボルを表す信号の受信状態を表す補正された推定分散を求めるための装置であって、
前記分散を求めるための装置は、線形フィルタを備えるウィナーチャネル推定器によって前記分散の推定値を生成するための手段であって、前記線形フィルタの係数は少なくとも所与の平均信号対干渉・雑音比の値から求められる、手段を備え、
前記補正された推定分散を求めるための装置は、前記分散の前記推定値に補正係数を乗算するための手段であって、前記補正係数の値は少なくとも、前記ウィナーチャネル推定器の前記線形フィルタの係数の個数に依存する、手段をさらに備えることを特徴とする装置。
【請求項１０】
プログラマブルデバイス内に直接ロード可能とすることができるコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムがプログラマブルデバイス上で実行されると、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法の前記ステップを実施するための命令又はコード部分を含む、コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、放射器（emitter）によって通信チャネルを通じて受信機へ転送されるシンボルを表す信号の受信状態を表す補正された分散を求めるための方法に関する。
【０００２】
無線通信システムでは、放射器と受信機との間の無線通信チャネル応答の推定は、データの受信品質を改善するために受信機で行われる不可欠なオペレーションである。これは、一例として受信信号のコヒーレント復調を可能にすることによってなされる。
【０００３】
一般に、無線通信チャネル応答の推定は、放射器と受信機との間の無線通信チャネル応答の推定を受信機で可能にするために、受信機によって知られているパイロット信号が放射器によって送信されるという意味で、パイロット支援型である。
【０００４】
最も信頼できるパイロット支援無線通信チャネル推定器の１つは、ウィナー（Wiener）チャネル推定器としても知られている最小平均２乗誤差（ＭＭＳＥ）推定器である。ウィナーチャネル推定器は、最小平均２乗誤差の基準に従って導出されるＬ個の係数の線形フィルタから成る。
【０００５】
ウィナーチャネル推定器は、パイロットについての受信平均信号対干渉・雑音比（ＳＮＲ）の知識、及び、チャネル自己相関関数の知識を必要とする。実際には、受信平均ＳＮＲもチャネル自己相関関数も正確には知られていない。
【０００６】
自己相関関数については、一般に、理論的なチャネルモデルが、検討中のシステムのパラメータから求められるパラメータを用いて仮定される。例として、ＯＦＤＭシステムでは、無線通信チャネルは、最大遅延τｍａｘを有する矩形電力遅延プロファイル、及び、最大ドップラー周波数ｆＤ，ｍａｘを有する矩形ドップラー電力スペクトルを有するものと仮定される。パラメータτｍａｘ及びｆＤ，ｍａｘは、常に最悪のチャネル状態以上であるべきである。
【０００７】
受信平均ＳＮＲについては、平均信号対干渉・雑音比の固定値ＳＮＲｗが、一般に、ウィナーチャネル推定器の係数を求めるのに使用される。この固定平均値ＳＮＲｗは、最適なウィナーチャネル推定器と比較して準最適なチャネル推定性能ではあってもローバストなチャネル推定性能を達成するために、実際の受信平均ＳＮＲ以上でなければならない。最適なウィナーチャネル推定器は、実際の受信平均ＳＮＲを使用してウィナーフィルタ係数を求めるウィナーチャネル推定器である。実際の値は、現在受信されている値である。固定平均値ＳＮＲｗは、一般に、好ましい伝送状態で最適な性能を保証するように選択される、予測受信平均ＳＮＲよりも大きく取られる。
【０００８】
無線通信チャネル応答の推定の性能は、この場合、チャネル自己相関モデルと使用される固定平均値ＳＮＲｗとに依存する。
【０００９】
ウィナーチャネル推定器の性能は、パイロットについての干渉・雑音の実際の平均受信レベルに依存し、また、パイロット信号電力とデータ信号電力との間の比Ｒｂｏｏｓｔにも依存する。電力ブーストとも呼ばれる比Ｒｂｏｏｓｔは、受信機によって知られている。
【００１０】
干渉・雑音の実際の平均レベルが高くなるほど、チャネル推定性能は低くなる。比Ｒｂｏｏｓｔが高くなるほど、チャネル推定性能は高くなる。
【００１１】
受信機側では、他のいくつかの技法又はオペレーションが、受信品質を改善するために、データ信号に影響を与える干渉・雑音の平均受信レベルの知識を必要とする。これらのオペレーションの例は、チャネル等化、及び、ソフトイン／ソフトアウトチャネル（soft-in and soft-out channel）復号用の対数尤度比（ＬＬＲ）計算である。したがって、干渉・雑音が、パイロット信号及びデータ信号に同じ平均受信レベルで影響を与えるとき、パイロットについての干渉・雑音の平均受信レベルの推定は、無線通信チャネル推定及び／又はチャネル等化及び／又は対数尤度比計算にとって極めて重要になる。
【００１２】
さらに、パイロットシンボル及び／又はデータシンボルを表す信号の、干渉・雑音の平均受信レベルは、伝送品質の良好な指標である。この指標は、スケジューリングのような効率的な資源割り当てメカニズム、並びに／又は、適応変調のようなリンク適応、並びに／又は、符号化方式、並びに／又は、ハイブリッド自動再送要求（Hybrid-Automatic Repeat reQuest）等、並びに／又は、ハンドオーバ、電力制御のような無線資源管理メカニズムの入力として使用することができる。
【００１３】
したがって、干渉・雑音の平均受信レベルの推定は、資源割り当てメカニズム、リンク適応メカニズム、及び無線資源管理メカニズムにとっても極めて重要である。
【００１４】
その上、受信機が、チャネル推定誤差の分散を推定することが可能な場合には、この情報を考慮してチャネル推定の性能を改善することができる。これは、たとえば、適応電力ブーストを通じて、並びに、チャネル等化、対数尤度比計算、及びチャネル品質指標推定のような他のいくつかの受信機アルゴリズムも通じてなされる。
【００１５】
【特許文献１】欧州特許出願公開第１７４８６１０号明細書（要約書、段落［０００１］、［０００２］、［０００７］〜［００１０］、［００１２］、［００１３］、［００１６］〜［００３７］、［００４０］〜［００８１］、［００８７］〜［０１３６］）
【特許文献２】米国特許出願公開第２００６／０１８４１０号明細書（要約書、段落［０００４］、［００１２］〜［００２９］、［００３５］〜［００４７］、［００５０］〜［００６１］、図３ａ、図３ｃ〜図３ｅ）
【００１６】
したがって、本発明の目的は、放射器によって通信チャネル（その係数は受信機信号に影響を与える）を通じて受信機へ転送されるシンボルを表す信号の受信状態を表す、少なくとも１つの分散を、最新技術よりも正確に求めることを可能にする方法及び装置を提案することである。
【００１７】
この目的のために、本発明は、放射器によって通信チャネルを通じて受信機へ転送されるシンボルを表す信号の受信状態を表す補正された推定分散を求めるための方法であって、方法は、受信機によって実行されるステップであって、線形フィルタを備えるウィナーチャネル推定器によって分散の推定値を生成するステップであって、線形フィルタの係数は少なくとも所与の平均信号対干渉・雑音比の値から求められる、ステップを含み、方法は、受信機によって実行されるステップであって、補正された推定分散を得るために分散の推定値に補正係数を乗算するステップであって、補正係数の値は少なくとも、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に依存する、ステップをさらに含むことを特徴とする方法に関する。
【００１８】
本発明はまた、放射器によって通信チャネルを通じて受信機へ転送されるシンボルを表す信号の受信状態を表す補正された推定分散を求めるための装置であって、分散を求めるための装置は、線形フィルタを備えるウィナーチャネル推定器によって分散の推定値を生成するための手段であって、線形フィルタの係数は少なくとも所与の平均信号対干渉・雑音比の値から求められる、手段を備え、補正された分散を求めるための装置は、分散の推定値に補正係数を乗算するための手段であって、補正係数の値は少なくとも、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に依存する、手段をさらに備えることを特徴とする装置に関する。
【００１９】
したがって、放射器によって通信チャネルを通じて受信機へ転送されるシンボルを表す信号の受信状態を表す分散が、正確に求められる。
【００２０】
特定の特徴によると、補正係数の値は、所与の平均信号対干渉・雑音比の値にさらに依存する。
【００２１】
したがって、補正係数の値は、ウィナーチャネル推定器に適合される。
【００２２】
特定の特徴によると、放射器によって通信チャネルを通じて受信機へ転送される信号の受信状態を表す分散は、干渉・雑音の分散である。
【００２３】
したがって、干渉・雑音の平均受信レベルが正確に求められる。干渉・雑音の平均受信レベルの正確な知識は、受信品質を改善する。
【００２４】
特定の特徴によると、受信機は、チャネル推定誤差の補正された推定分散を求めるために、干渉・雑音の補正された推定分散に別の補正係数を乗算し、この別の補正係数の値は、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に依存する。
【００２５】
したがって、受信機は、チャネル推定誤差の分散を正確に推定することができる。受信機は、この情報を考慮して、チャネル推定の性能を改善することができる。これは、たとえば、適応電力ブーストを通じて、並びに、チャネル等化、対数尤度比計算、及びチャネル品質指標推定のような他のいくつかの受信機アルゴリズムも通じてなされる。
【００２６】
特定の特徴によると、この別の補正係数の値は、所与の平均信号対干渉・雑音比の値にさらに依存する。
【００２７】
したがって、補正係数の値は、ウィナーチャネル推定器に適合される。
【００２８】
特定の特徴によると、受信機は、干渉・雑音の補正された推定分散を、及び／又は、チャネル推定誤差の補正された推定分散を、チャネル等化モジュールに、及び／又は、ソフトイン／ソフトアウトチャネル復号用の対数尤度比計算モジュールに、及び／又は、資源割り当てモジュールに、及び／又は、スケジューリングモジュールに、及び／又は、資源管理モジュールに、転送する。
【００２９】
したがって、受信状態が改善される。
【００３０】
特定の特徴によると、信号が、パイロットシンボル及びデータのシンボルを表し、
受信機は、
パイロットシンボルを表す信号のエネルギーを推定し、
推定されたエネルギー及び干渉・雑音の分散から、平均信号対干渉・雑音比の値の推定値を計算し、
別の線形フィルタを備える別のウィナーチャネル推定器であって、その線形フィルタの係数は平均信号対干渉・雑音比の値の計算された推定値に従って求められる、別のウィナーチャネル推定器へ信号を転送し、
受信信号に影響を与えるチャネル係数の補正された推定シンボルを得る。
【００３１】
したがって、データを表すシンボルの受信が改善される。
【００３２】
特定の特徴によると、受信機は、パイロットシンボルを表す信号のエネルギーとデータシンボルを表す信号のエネルギーとの間の比Ｒｂｏｏｓｔを得るために、チャネル推定誤差の補正された推定分散を、データのシンボルについてのチャネル推定誤差の分散に対する所定のしきい値で除算する。
【００３３】
したがって、受信機は、チャネル推定性能を改善するために、次の送信で使用するためのＲｂｏｏｓｔについて得られた値を放射器に通知することができ、したがって、データを表すシンボルの受信品質が改善される。
【００３４】
さらに別の態様によると、本発明は、プログラマブルデバイス内に直接ロード可能とすることができるコンピュータプログラムであって、コンピュータプログラムがプログラマブルデバイス上で実行されると、本発明による方法のステップを実施するための命令又はコード部分を含む、コンピュータプログラムに関する。
【００３５】
コンピュータプログラムに関する特徴及び利点は、本発明による方法及び装置に関連して上述したものと同じであるので、ここでは繰り返さないことにする。
【００３６】
本発明の特性は、一例の実施の形態の以下の説明を読むことによってより明らかになる。当該説明は、添付図面に関連して作成されたものである。
【００３７】
図１は、無線通信システムのアーキテクチャを表す図である。
【００３８】
無線通信システムでは、放射器２０は、無線通信チャネル５０を通じて少なくとも１つの受信機１０へ信号を送信する。これらの信号は、パイロットシンボル又はデータを表す。限定ではなく例として、本発明は、多入力多出力（ＭＩＭＯ）方式を使用する直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）ベースの無線通信システムに適用可能である。また、本発明は、他の任意の通信システムにも適用可能である。
【００３９】
図２は、本発明による受信機のブロック図である。
【００４０】
受信機１０は、バス２０１によって互いに接続されたコンポーネントと、図１２に開示するようなプログラムによって制御されるプロセッサ２００とに基づくアーキテクチャを有する。
【００４１】
バス２０１は、プロセッサ２００を、読み出し専用メモリＲＯＭ２０２、ランダムアクセスメモリＲＡＭ２０３、及び無線インターフェース２０６にリンクする。
【００４２】
メモリ２０３は、変数を収容することを目的としたレジスタと、図１２に開示するようなアルゴリズムに関係したプログラムの命令とを含む。
【００４３】
プロセッサ２００は、そのオペレーション及び無線インターフェース２０６を制御する。
【００４４】
読み出し専用メモリ２０２は、図１２に開示するようなアルゴリズムに関係したプログラムの命令を含む。これらの命令は、受信機に電源が投入されたときに、ランダムアクセスメモリ２０３並びに図５及び図８に示す表の少なくとも一部へ転送される。
【００４５】
無線インターフェース２０６は、所与のチャネル自己相関モデル及び固定平均値ＳＮＲｗに従って定義された、少なくとも１つのウィナーチャネル推定器を備える。この固定平均値ＳＮＲｗは、好ましい伝送状態で最適な性能を保証するように選択される予想受信平均ＳＮＲよりも大きく取られる。
【００４６】
ウィナーチャネル推定器の入力において、ｎ番目の受信パイロットシンボルは以下の形を有する。
【００４７】
【数１】
2008259189.tif 000003
【００４８】
式中、Ｎｐは、受信パイロットシンボルの個数であり、Ｅｐは、パイロット信号の有用な(useful)受信エネルギーであり、ｈｎは、ｎ番目のチャネル係数であり、ｐｎは、送信パイロットシンボルであり、ｗｎは、分散σｗ２の干渉・雑音の項である。
【００４９】
ウィナーチャネル推定器の出力において、Ｎｐ個のパイロットシンボル及びＮｄ個のデータシンボルに関連付けられた受信信号に影響を与えるチャネル係数の推定値は、
【００５０】
【数２】
2008259189.tif 000004
【００５１】
によって与えられる。式中、εｍは、ｍ番目の係数ｓｍの推定誤差である。
【００５２】
パイロットのチャネル推定誤差の分散は、
【００５３】
【数３】
2008259189.tif 000005
【００５４】
によって与えられる。式中、Ｅ｛｝は期待値であり、ｈｍは、ｍ番目のチャネル係数であり、
【００５５】
【数４】
2008259189.tif 000006
【００５６】
は、ｍ番目のチャネル係数の推定値であり、σｅｈ２は、１に等しい正規化された受信エネルギーを有するチャネル係数のチャネル推定誤差の分散である。
【００５７】
次に、データのチャネル推定誤差の分散が、
【００５８】
【数５】
2008259189.tif 000007
【００５９】
によって与えられる。式中、Ｒｂｏｏｓｔは、パイロット信号エネルギーＥｐとデータ信号エネルギーＥｄとの間の比として定義された電力ブーストである。
【００６０】
パイロット信号の有用な受信エネルギーの推定値は、
【００６１】
【数６】
2008259189.tif 000008
【００６２】
に等しい。式中、Γｈ（Δ）は、２つの隣接するパイロットシンボル間の間隔Δのチャネル自己相関を示し、ｘ＊は、ｘの共役を示す。
【００６３】
パラメータΓｈ（Δ）は、ウィナーチャネル推定器によって知られている。有用なエネルギーは、所望の信号に関連付けられた受信エネルギーの一部しか構成せず、したがって、有用なエネルギーは、受信信号に影響を与える雑音及び／又は干渉に関連付けられた他の部分を除外する。
【００６４】
ウィナーチャネル推定器の出力におけるチャネル推定が完全である場合には、干渉・雑音の分散の推定値は、
【００６５】
【数７】
2008259189.tif 000009
【００６６】
として記述することができる。
【００６７】
ここで、ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が不完全である場合には、上記式による干渉・雑音の分散の推定値はバイアスされているということに留意しなければならない。
【００６８】
Ｅｐ及びσｗ２の推定値を使用すると、実際の平均ＳＮＲの推定値は、
【００６９】
【数８】
2008259189.tif 000010
【００７０】
として簡単に得ることができる。
【００７１】
ここで、どの推定技法の性能も、一般に、推定するパラメータの推定値と正確な値との間の誤差の２乗平均平方根（ＲＭＳ）を計算することによって評価されることに留意しなければならない。
【００７２】
本発明の発明者らは、ウィナーチャネル推定器のフィルタ係数を求めるために共に使用される所与のチャネル自己相関モデル及び固定平均値ＳＮＲｗを使用して、ウィナーチャネル推定器の性能を検討した。性能は、ウィナーチャネル推定器の入力における実際の受信平均ＳＮＲ及び実際の干渉・雑音の分散に関連してついて検討される。
【００７３】
本発明の発明者らは、ウィナーチャネル推定器の入力におけるチャネル推定誤差の実際の分散σε２と実際の受信平均ＳＮＲとの間の関係を考察した。結果は図３に示されている。
【００７４】
図３は、ウィナーチャネル推定器によって使用される複数の固定平均値ＳＮＲｗについて、実際の受信平均ＳＮＲの異なる値に対するチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化を示す曲線を示している。
【００７５】
水平軸には、ウィナーチャネル推定器の入力における、デシベル単位で表された実際の受信平均ＳＮＲ値が示されている。
【００７６】
垂直軸には、デシベル単位で表されたチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化が示されている。
【００７７】
図３では、４つの曲線が示されている。
【００７８】
３０で示す曲線は、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される、２０デシベル（ｄＢ）に等しい固定平均値ＳＮＲｗのチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化を表している。
【００７９】
３１で示す曲線は、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される、３０デシベルに等しい固定平均値ＳＮＲｗのチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化を表している。
【００８０】
３２で示す曲線は、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される、４０デシベルに等しい固定平均値ＳＮＲｗのチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化を表している。
【００８１】
３３で示す曲線は、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される、５０デシベルに等しい固定平均値ＳＮＲｗのチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化を表している。
【００８２】
図３に示すように、固定平均値ＳＮＲｗによって分離される２つの実際の受信平均ＳＮＲの領域を区別することができる。
【００８３】
第１の領域では、実際の受信平均ＳＮＲが、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗ以下であり、チャネル推定誤差の分散σε２と実際の受信平均ＳＮＲとの間の関係は線形であり、且つ、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗに関して非常に僅かに異なることが分かる。
【００８４】
第２の領域では、実際の受信平均ＳＮＲが、固定平均値ＳＮＲｗよりも大きく、関係は、非線形になると共にエラーフロア指向（error floor oriented）となる傾向があり、エラーフロアは、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗに関連して変化する。
【００８５】
実際の受信平均ＳＮＲが、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗ以下である線形領域に注目して、本発明の発明者らは、異なる固定平均値ＳＮＲｗについて、チャネル推定誤差の実際の分散σε２と干渉・雑音の実際の分散σｗ２との間の関係を解析した。所与の固定平均値ＳＮＲｗに対する結果の一例が、図４に示されている。
【００８６】
図４は、ウィナーチャネル推定器によって使用される所与の固定平均値ＳＮＲｗについて、干渉・雑音の実際の分散σｗ２の異なる値に対するチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化を示す曲線を示している。
【００８７】
水平軸には、デシベル単位で表された干渉・雑音の実際の分散σｗ２の変化が示されている。
【００８８】
垂直軸には、デシベル単位で表されたチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化が示されている。
【００８９】
４０で示す曲線は、４０デシベルに等しい固定平均値ＳＮＲｗ、及び、１０に等しいウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数についてのチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化を表している。
【００９０】
図４から観察できるように、チャネル推定誤差の実際の分散σε２と干渉・雑音の実際の分散σｗ２との間には、直接の線形関係が存在する。
【００９１】
本発明者らは、固定平均値ＳＮＲｗの異なる値についても同様の結果を観察している。σε２とσｗ２との間の関係は、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗに関して非常にわずかに異なっている。
【００９２】
この関係は、したがって、
【００９３】
【数９】
2008259189.tif 000011
【００９４】
として記述することができる。式中、ρは、第１の補正係数である。
【００９５】
したがって、第１の補正係数ρは、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗに関してわずかに変化する。
【００９６】
本発明者らは、図５に示すように、第１の補正係数ρが、ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗに従って、及び／又は、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に従って、変化することを見出した。
【００９７】
図５は、ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗ及び／又はウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に従って、第１の補正係数ρが取る異なる値を示す表を示している。
【００９８】
図５に示す表は、多数のシミュレーション及び／又は実験に従って本発明の発明者らによって求められた第１の補正係数ρの異なる値を含む。
【００９９】
図５の表の各行は、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される所与の固定平均値ＳＮＲｗについて第１の補正係数ρが取る値を示している。
【０１００】
図５の表の各列は、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの所与のＬ個の係数の数について第１の補正係数ρが取る値を示している。
【０１０１】
第１の補正係数ρのデシベル単位で表された値の方を見ると、それらの値はすべて負である。これは、線形スケールでは１未満を意味する。したがって、σｗ２がσε２よりも大きいと結論付けることが現実的である。
【０１０２】
さらに、係数の個数Ｌがより重要であるほど、第１の補正係数ρの値が平均値ＳＮＲｗの変化に従って変化する度合いはより小さくなる。Ｌ＝１０及び１６の場合、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数Ｌのみを考慮することによって第１の補正係数ρの値を近似することができる。第１の補正係数ρをより正確に推定するには、ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲＷと、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数とを考慮して、第１の補正係数ρの値を取得する必要がある。
【０１０３】
上述したものよりも精度は劣るが、それでも最新技術によって与えられる結果を改善する別の実現モードでは、ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲＷのみを考慮して第１の補正係数ρを取得することができる。
【０１０４】
したがって、第１の補正係数ρを知ることによって、干渉・雑音の実際の分散σｗ２の正確な推定値を有する場合、すなわち換言すれば、干渉・雑音の実際の分散σｗ２の補正された推定値を有する場合には、チャネル推定誤差の分散σε２を正確に推定する、すなわち換言すれば、チャネル推定誤差の補正された推定分散を求めることが可能である。
【０１０５】
図６は、ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が完全である場合における、σｗ２の干渉・雑音の実際の分散の異なる値に対する、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差の変化を示す曲線を示している。
【０１０６】
水平軸には、デシベル単位で表された干渉・雑音の分散σｗ２の実際の値の変化が示されている。
【０１０７】
垂直軸には、ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が完全である場合における、デシベル単位で表された干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差の変化が示されている。
【０１０８】
６０で示す曲線は、ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が完全である場合における、σｗ２の実際の値に対する、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差を表している。
【０１０９】
図６に示すように、ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が完全である場合には、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の最適な性能が達成される。
【０１１０】
図７は、ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が不完全である場合における、干渉・雑音の実際の分散σｗ２の異なる値に対する干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差の変化を示す曲線を示している。
【０１１１】
水平軸には、デシベル単位で表された干渉・雑音の分散σｗ２の実際の値の変化が示されている。
【０１１２】
垂直軸には、デシベル単位で表された干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差の変化が示されている。
【０１１３】
７０で示す曲線は、ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が不完全である場合における、σｗ２の実際の値に対する、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差の変化を表している。
【０１１４】
図７に示すように、２乗平均平方根誤差の変化は、実際の分散σｗ２に関してほとんど不変を保っている。
【０１１５】
これを観察して、本発明者らは、干渉・雑音の推定分散
【０１１６】
【数１０】
2008259189.tif 000012
【０１１７】
と正確な分散σｗ２との間の関係を考察した。
【０１１８】
チャネル推定誤差と、推定分散
【０１１９】
【数１１】
2008259189.tif 000013
【０１２０】
を提供するのに使用される受信シンボルに影響を与える干渉・雑音との間に、統計的直交性が存在する場合に、干渉・雑音の推定分散
【０１２１】
【数１２】
2008259189.tif 000014
【０１２２】
と正確な分散σｗ２との間の比は、一定であり、１＋ρに等しいことが直ちに分かる。但し、ρは、第１の補正係数である。
【０１２３】
統計的直交性は、ウィナーチャネル推定器によって受信されたシンボルとは異なる受信シンボルを使用して得ることができる。
【０１２４】
一方、推定分散
【０１２５】
【数１３】
2008259189.tif 000015
【０１２６】
を提供するのに使用される受信シンボルが、ウィナーチャネル推定器によって使用されるものと同じであるとき、本発明者らは、チャネル推定誤差と受信シンボルに影響を与える干渉・雑音との間に、統計的直交性が存在しないことを見出した。
【０１２７】
それにもかかわらず、この場合であっても、本発明者らは、干渉・雑音の推定分散
【０１２８】
【数１４】
2008259189.tif 000016
【０１２９】
と正確な分散σｗ２との間の比が、依然として、統計的直交性の場合と同様に一定に保たれることを見出した。このような比は、βで示す第２の補正係数である。この場合、βは１＋ρに等しくないことに留意されたい。
【０１３０】
したがって、第２の補正係数βを適用することによって、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の精度に対するチャネル推定誤差の影響を相殺することが可能である。すなわち、
【０１３１】
【数１５】
2008259189.tif 000017
【０１３２】
である。式中、
【０１３３】
【数１６】
2008259189.tif 000018
【０１３４】
は、干渉・雑音の分散σｗ２の推定値
【０１３５】
【数１７】
2008259189.tif 000019
【０１３６】
の補正された値である。
【０１３７】
本発明者らは、第２の補正係数βが、使用されるウィナーチャネル推定器に固有であり、図８に示すように、ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗに従って、及び／又は、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に従って、変化することを見出した。
【０１３８】
図８は、ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗに従って、及び／又は、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に従って、第２の補正係数βが取る異なる値を示す表を示している。
【０１３９】
図８では、ウィナーチャネル推定を行うために、且つ、推定分散
【０１４０】
【数１８】
2008259189.tif 000020
【０１４１】
を提供するために、同じ受信シンボルが使用される場合が検討されている。
【０１４２】
したがって、これは、第２の補正係数βが第１の補正係数ρから直接導出できない非統計的直交性の場合に対応する。
【０１４３】
図８に示す表は、多数のシミュレーション及び／又は実験に従って本発明の発明者らによって求められた第２の補正係数βの異なる値を含む。
【０１４４】
図８の表の各行は、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される所与の固定平均値ＳＮＲｗについて第２の補正係数βが取る、デシベル単位で表された値を示している。
【０１４５】
図８の表の各列は、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの所与のＬ個の係数の数について第２の補正係数βが取る、デシベル単位で表された値を示している。
【０１４６】
第２の補正係数βのデシベル単位で表された値の方を見ると、係数の個数Ｌがより重要であるほど、第２の補正係数βが平均値ＳＮＲｗの変化に従って変化する度合いはより小さくなる。
【０１４７】
Ｌ＝１０及び１６の場合、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数Ｌのみを考慮することによって第２の補正係数βの値を近似することができる。
【０１４８】
第２の補正係数βをより正確に推定するには、ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲＷ及びウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数を考慮して、第２の補正係数βの値を取得する必要がある。
【０１４９】
上述したものよりも精度は劣るが、それでも最新技術によって与えられる結果を改善する別の実現の態様では、ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲＷのみを考慮して第２の補正係数βを取得することができる。
【０１５０】
したがって、第２の補正係数βを知ることによって、ここで、干渉・雑音の分散σｗ２の補正された推定値
【０１５１】
【数１９】
2008259189.tif 000021
【０１５２】
を得ること、すなわち換言すれば、干渉・雑音の分散σｗ２を正確に推定することが可能である。
【０１５３】
ここで、チャネル推定誤差と、推定分散
【０１５４】
【数２０】
2008259189.tif 000022
【０１５５】
を提供するのに使用される受信シンボルに影響を与える干渉・雑音とが統計的に直交する場合を除いて、第１の補正係数が取る値と第２の補正係数が取る値との間に明示的な関係はないことに留意しなければならない。このような場合に、第２の補正係数βは、単に１＋ρに等しい。但し、ρは、第１の補正係数である。
【０１５６】
図９は、チャネル推定が完全である場合、チャネル推定が不完全であって補正を伴わない場合、及び、チャネル推定が不完全であって第２の補正係数βによる適切な補正を伴う場合のそれぞれにおいて、干渉・雑音の実際の分散σｗ２の様々な値に対する、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差の変化を示す曲線を示している。
【０１５７】
水平軸には、デシベル単位で表された干渉・雑音の分散σｗ２の実際の値の変化が示されている。
【０１５８】
垂直軸には、デシベル単位で表された干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差の変化が示されている。
【０１５９】
図９では、３本の曲線が示されている。これら３本の曲線９０、９１、及び９２は、ウィナーチャネル推定器が長さＬ＝１０のフィルタを有し、且つ、フィルタ係数を求めるためにウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗが４０デシベルに等しい場合の一例を示している。
【０１６０】
９０で示す曲線は、チャネル推定が完全である場合における、σｗ２の実際の値に対する、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差を表している。
【０１６１】
完全なチャネル推定は、理想的ではあるが実現不可能な場合であり、チャネル推定器の出力に誤差が存在しない場合を指す。
【０１６２】
９１で示す曲線は、σｗ２の推定値が第２の補正係数βによる補正なしで計算される不完全なチャネル推定の場合における、σｗ２の実際の値に対する、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差を表している。
【０１６３】
９２で示す曲線は、σｗ２の推定値が、−４．９ｄＢに等しい第２の補正係数βによる適切な補正で計算される不完全なチャネル推定の場合における、σｗ２の実際の値に対する、干渉・雑音の分散σｗ２の推定の２乗平均平方根誤差を表している。
【０１６４】
図９に示すように、第２の補正係数βによって、干渉・雑音の分散σｗ２の準最適推定が達成される。すなわち換言すれば、干渉・雑音の補正された推定分散σｗ２の決定が達成される。
【０１６５】
図１０は、チャネル推定誤差の実際の分散σε２の様々な値に対する、チャネル推定誤差の分散σε２の推定の２乗平均平方根誤差の変化を示す曲線を示している。図１０は、チャネル推定誤差の分散が、第２の補正係数β及び第１の補正係数ρを使用して、干渉・雑音の分散σｗ２の補正された推定値から推定される場合のものである。
【０１６６】
水平軸には、デシベル単位で表されたチャネル推定誤差の実際の分散σε２の変化が示されている。
【０１６７】
垂直軸には、デシベル単位で表されたチャネル推定誤差の分散σε２の推定の２乗平均平方根誤差の変化が示されている。
【０１６８】
図１０において、１００で示す曲線は、σε２の実際の値に対する、チャネル推定誤差の分散σε２の推定の２乗平均平方根誤差を表している。ここで、分散σε２の推定値は、−４．９ｄＢに等しい第２の補正係数βを使用した分散σｗ２の補正された推定値と、−２ｄＢに等しい第１の補正係数ρとから計算される。
【０１６９】
図１０から、チャネル推定誤差の分散σε２の正確な推定が達成されることが分かる。
【０１７０】
図１１は、本発明による受信機の無線インターフェースに含まれる第１の推定装置のブロック図である。
【０１７１】
この推定装置は、シンボルを受信する。
【０１７２】
この推定装置によって受信されたｎ番目のパイロットシンボルは、以下の形を有する。
【０１７３】
【数２１】
2008259189.tif 000023
【０１７４】
各受信シンボルは、ウィナーチャネル推定器１１４へ転送される。ウィナーチャネル推定器１１４のフィルタの係数は、固定平均値ＳＮＲｗと、及び２つの隣接するパイロットシンボル間の間隔Δに対するチャネル自己相関Γｈ（Δ）とから求められる。
【０１７５】
ウィナーチャネル推定器１１４の出力において、Ｎｐ個のパイロットシンボルに関連付けられたチャネル係数の推定値は、
【０１７６】
【数２２】
2008259189.tif 000024
【０１７７】
に等しく、受信シンボルｒｎと組み合わされて分散推定モジュール１１６へ転送される。
【０１７８】
分散推定モジュール１１６は、以下の式：
【０１７９】
【数２３】
2008259189.tif 000025
【０１８０】
に従って干渉・雑音の分散σｗ２の第１の推定値を提供する。
【０１８１】
本発明によれば、補正された推定分散
【０１８２】
【数２４】
2008259189.tif 000026
【０１８３】
を形成するために、干渉・雑音の推定分散
【０１８４】
【数２５】
2008259189.tif 000027
【０１８５】
は、乗算器１１０を使用して、第２の補正係数βの逆数である１／βによって補正される。
【０１８６】
第２の補正係数βの値は、図８の表に含まれる、その固定平均値ＳＮＲｗ及び／又はウィナーチャネル推定器１１４のフィルタの係数の個数に対応する値に等しい。
【０１８７】
本発明によれば、チャネル推定誤差の補正された推定分散
【０１８８】
【数２６】
2008259189.tif 000028
【０１８９】
を形成するために、干渉・雑音の補正された推定分散
【０１９０】
【数２７】
2008259189.tif 000029
【０１９１】
には、乗算器１１１を使用して第１の補正係数ρが乗算される。
【０１９２】
第１の補正係数ρは、図５の表に含まれる、その固定平均値ＳＮＲｗ及び／又はウィナーチャネル推定器１１４のフィルタの係数の個数に対応する値に等しい。
【０１９３】
図１２は、本発明による受信機によって実行されるアルゴリズムである。
【０１９４】
ステップＳ１２０において、推定装置がシンボルを受信する。
【０１９５】
推定装置によって受信されたｎ番目のパイロットシンボルは、以下の形を有する。
【０１９６】
【数２８】
2008259189.tif 000030
【０１９７】
各受信シンボルは、ウィナーチャネル推定器へ転送される。ウィナーチャネル推定器の係数は、少なくとも固定平均値ＳＮＲｗから求められる。
【０１９８】
次のステップＳ１２１において、以下の式：
【０１９９】
【数２９】
2008259189.tif 000031
【０２００】
に従って干渉・雑音の分散σｗ２の第１の推定値を提供するために、Ｎｐ個のパイロットシンボルに関連付けられたウィナーチャネル推定器の出力が、受信シンボルと組み合わせて使用される。
【０２０１】
次のステップＳ１２２において、第２の補正係数βの値が得られる。第２の補正係数βの値は、図８の表に含まれる、その固定平均値ＳＮＲｗ及び／又はウィナーチャネル推定器のフィルタの係数の個数に対応する値に等しい。
【０２０２】
次のステップＳ１２３において、干渉・雑音の補正された推定分散
【０２０３】
【数３０】
2008259189.tif 000032
【０２０４】
を形成するために、ステップＳ１２１で得られた干渉・雑音の分散σｗ２の第１の推定値に１／βが乗算される。
【０２０５】
次のステップＳ１２４において、第１の補正係数ρの値が得られる。第１の補正係数ρの値は、図５の表に含まれる、その固定平均値ＳＮＲｗ及び／又はウィナーチャネル推定器のフィルタの係数の個数に対応する値に等しい。
【０２０６】
次のステップＳ１２５において、チャネル推定誤差の補正された推定分散
【０２０７】
【数３１】
2008259189.tif 000033
【０２０８】
を得るために、ステップＳ１２３で得られた干渉・雑音の補正された推定分散
【０２０９】
【数３２】
2008259189.tif 000034
【０２１０】
にρが乗算される。
【０２１１】
次のステップＳ１２６において、チャネル推定誤差の補正された推定分散
【０２１２】
【数３３】
2008259189.tif 000035
【０２１３】
及び／又は干渉・雑音の補正された推定分散
【０２１４】
【数３４】
2008259189.tif 000036
【０２１５】
が受信機１０によって使用される。
【０２１６】
干渉・雑音の補正された推定分散
【０２１７】
【数３５】
2008259189.tif 000037
【０２１８】
及び／又はチャネル推定誤差の補正された推定分散
【０２１９】
【数３６】
2008259189.tif 000038
【０２２０】
は、限定ではなく例として、固定平均値ＳＮＲｗの代わりに実際の受信平均ＳＮＲの正確な推定値を用いて別のウィナーチャネル推定器を実施することによってチャネル推定性能を改善するために使用され、且つ／又は、ウィナーチャネル推定器の性能を改善するためにデータ信号電力に対するパイロット信号電力の比Ｒｂｏｏｓｔを求めるために使用され、且つ／又は、チャネル等化の性能を改善するために使用され、且つ／又は、ソフトイン／ソフトアウトチャネル復号及び／若しくは資源割り当て技法（スケジューリング、適応変調及び符号化のようなリンク適応、ハイブリッド自動再送要求等）及び／若しくは無線資源管理メカニズム（ハンドオーバ、電力制御等）のための正確な対数尤度比を提供するために使用される。
【０２２１】
図１３は、本発明による受信機の無線インターフェースに含まれる第２の推定装置のブロック図である。
【０２２２】
この推定装置は、シンボルを受信する。
【０２２３】
この推定装置によって受信されたｎ番目のパイロットシンボルは、以下の形を有する。
【０２２４】
【数３７】
2008259189.tif 000039
【０２２５】
各受信シンボルは、ウィナーチャネル推定器１３２へ転送される。ウィナーチャネル推定器１３２のフィルタの係数は、固定平均値ＳＮＲｗと、２つの隣接するパイロットシンボル間の間隔Δに対するチャネル自己相関Γｈ（Δ）とから求められる。
【０２２６】
ウィナーチャネル推定器１３２の出力において、Ｎｐ個のパイロットシンボルに関連付けられたチャネル係数の推定値は、
【０２２７】
【数３８】
2008259189.tif 000040
【０２２８】
に等しく、チャネル自己相関Γｈ（Δ）と組み合わされてＳＮＲ推定器１３４へ転送される。
【０２２９】
ＳＮＲ推定器１３４は、受信パイロットシンボル及びチャネル自己相関Γｈ（Δ）を使用して、以下の式：
【０２３０】
【数３９】
2008259189.tif 000041
【０２３１】
に従いパイロット信号の有用な受信エネルギーを推定する。
【０２３２】
ＳＮＲ推定器１３４は、ウィナーチャネル推定器１３２の入力における受信パイロットシンボルｒｎ及びウィナーチャネル推定器１３２の出力における推定値
【０２３３】
【数４０】
2008259189.tif 000042
【０２３４】
を使用して、以下の式：
【０２３５】
【数４１】
2008259189.tif 000043
【０２３６】
に従い、干渉・雑音の分散の第１の推定値
【０２３７】
【数４２】
2008259189.tif 000044
【０２３８】
を提供する。
【０２３９】
ＳＮＲ推定器１３４は、次に、干渉・雑音の補正された推定分散
【０２４０】
【数４３】
2008259189.tif 000045
【０２４１】
を形成するために、干渉・雑音の推定分散
【０２４２】
【数４４】
2008259189.tif 000046
【０２４３】
を、第２の補正係数βの逆数である１／βを乗算することによって補正する。
【０２４４】
第２の補正係数βの値は、図８の表に含まれる、その固定平均値ＳＮＲｗ及び／又はウィナーチャネル推定器１３２のフィルタの係数の個数に対応する値に等しい。
【０２４５】
有用な受信パイロットエネルギーＥｐの推定値
【０２４６】
【数４５】
2008259189.tif 000047
【０２４７】
及びσｗ２の補正された推定値
【０２４８】
【数４６】
2008259189.tif 000048
【０２４９】
を使用して、ＳＮＲ推定器１３４は、次に、以下の式：
【０２５０】
【数４７】
2008259189.tif 000049
【０２５１】
を使用して、実際の受信平均ＳＮＲの補正された推定値
【０２５２】
【数４８】
2008259189.tif 000050
【０２５３】
を計算する。
【０２５４】
補正された推定値
【０２５５】
【数４９】
2008259189.tif 000051
【０２５６】
は、第２のウィナーチャネル推定器１３６へ転送される。チャネル係数ｓｎの補正された推定値
【０２５７】
【数５０】
2008259189.tif 000052
【０２５８】
を提供するために、ウィナーチャネル推定器１３６のフィルタの係数が、補正された推定値
【０２５９】
【数５１】
2008259189.tif 000053
【０２６０】
及びチャネル自己相関Γｈ（Δ）から求められる。
【０２６１】
図１４は、本発明による受信機の無線インターフェースに含まれる第３の推定装置のブロック図である。
【０２６２】
この推定装置は、シンボルを受信する。
【０２６３】
この推定装置によって受信されたｎ番目のパイロットシンボルは、以下の形を有する。
【０２６４】
【数５２】
2008259189.tif 000054
【０２６５】
各受信シンボルは、ウィナーチャネル推定器１４２へ転送される。ウィナーチャネル推定器１４２のフィルタの係数は、固定平均値ＳＮＲｗ及び２つの隣接するパイロットシンボル間の間隔Δに対するチャネル自己相関Γｈ（Δ）から求められる。
【０２６６】
ウィナーチャネル推定器１４２の出力において、Ｎｐ個のパイロットシンボルに関連付けられたチャネル係数の推定値は、
【０２６７】
【数５３】
2008259189.tif 000055
【０２６８】
に等しく、受信シンボルと組み合わせて分散推定モジュール１４４へ転送される。
【０２６９】
分散推定モジュール１４４は、以下の式：
【０２７０】
【数５４】
2008259189.tif 000056
【０２７１】
に従って干渉・雑音の分散の第１の推定値を提供する。
【０２７２】
本発明によれば、干渉・雑音の補正された推定分散
【０２７３】
【数５５】
2008259189.tif 000057
【０２７４】
を形成するために、干渉・雑音の推定分散
【０２７５】
【数５６】
2008259189.tif 000058
【０２７６】
は、第２の補正係数βの逆数である１／βによって補正される。
【０２７７】
第２の補正係数βの値は、図８の表に含まれる、その固定平均値ＳＮＲｗ及びウィナーチャネル推定器１４２のフィルタの係数の個数に対応する値に等しい。
【０２７８】
分散推定モジュール１４４は、第１の補正係数ρの値を得る。第１の補正係数ρの値は、図５の表に含まれる、その固定平均値ＳＮＲｗ及びウィナーチャネル推定器１４２のフィルタの係数の個数に対応する値に等しい。
【０２７９】
分散推定モジュール１４４は、チャネル推定誤差の補正された推定分散
【０２８０】
【数５７】
2008259189.tif 000059
【０２８１】
を得るために、干渉・雑音の補正された推定分散
【０２８２】
【数５８】
2008259189.tif 000060
【０２８３】
に第１の補正係数ρを乗算する。
【０２８４】
電力ブースト計算モジュール１４６は、チャネル推定誤差の補正された推定分散
【０２８５】
【数５９】
2008259189.tif 000061
【０２８６】
及びデータについてのチャネル推定誤差の分散の所定のしきい値σｅｄ，ｔｈ２を使用して、以下の式：
【０２８７】
【数６０】
2008259189.tif 000062
【０２８８】
に従い、パイロットシンボルエネルギーＥｐとデータ信号エネルギーＥｄとの間の比Ｒｂｏｏｓｔを計算する。
【０２８９】
次に、この比
【０２９０】
【数６１】
2008259189.tif 000063
【０２９１】
は、通信チャネルを通じて放射器へ転送される。
【０２９２】
当然、本発明の範囲から逸脱することなく、上述した本発明の実施の形態に対して多くの変更を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０２９３】
【図１】無線通信システムのアーキテクチャを表す図である。
【図２】本発明による受信機のブロック図である。
【図３】ウィナーチャネル推定器によって使用される複数の固定平均ＳＮＲｗ値について、実際の平均ＳＮＲの様々な値に対する、チャネル推定誤差の実際の分散の変化を示す曲線を示す図である。
【図４】ウィナーチャネル推定器によって使用される所与の固定平均ＳＮＲｗ値について、干渉・雑音の実際の分散の様々な値に対する、チャネル推定誤差の実際の分散の変化を示す曲線を示す図である。
【図５】ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均ＳＮＲｗの値に従って、及び／又は、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に従って、第１の補正係数が取る様々な値を示す表である。
【図６】ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が完全である場合における、干渉・雑音の実際の分散の様々な値に対する、干渉・雑音の分散の推定の２乗平均平方根誤差の変化を示す曲線を示す図である。
【図７】ウィナーチャネル推定器の出力においてチャネル推定が不完全である場合における、干渉・雑音の実際の分散の様々な値に対する、干渉・雑音の分散の推定の２乗平均平方根誤差の変化を示す曲線を示す図である。
【図８】ウィナーチャネル推定器によって使用される固定平均値ＳＮＲｗの値に従って、及び／又は、ウィナーチャネル推定器の線形フィルタの係数の個数に従って第２の補正係数が取る様々な値を示す表である。
【図９】チャネル推定が完全である場合、チャネル推定が不完全であって補正を伴わない場合、及び、チャネル推定が不完全であって第２の補正係数による適切な補正を伴う場合のそれぞれにおける、干渉・雑音の実際の分散の様々な値に対する、干渉・雑音の分散の推定の２乗平均平方根誤差の変化を示す曲線を示す図である。
【図１０】チャネル推定誤差の分散が、第２の補正係数及び第１の補正係数を使用して干渉・雑音の分散の補正された推定値から推定される場合における、チャネル推定誤差の実際の分散の様々な値に対する、チャネル推定誤差の分散の推定の２乗平均平方根誤差の変化を示す曲線を示す図である。
【図１１】本発明による受信機の無線インターフェースに含まれる第１の推定装置のブロック図である。
【図１２】本発明による受信機によって実行されるアルゴリズムの図である。
【図１３】本発明による受信機の無線インターフェースに含まれる第２の推定装置のブロック図である。
【図１４】本発明による受信機の無線インターフェースに含まれる第３の推定装置のブロック図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【外国語明細書】
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