(57)【要約】【課題】  対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報、遺伝子学的情報等に基づいて、簡便かつ容易に対象者の健康管理への最適な介入度を決定し、最適な介入プログラムを選定することができる健康管理介入支援装置、健康管理介入支援システム、健康管理介入支援方法並びに健康管理介入支援プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。【解決手段】  対象者情報を入力する対象者情報入力手段と、前記対象者情報入力手段により入力された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定手段と、前記介入度決定手段により決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定手段と、前記介入プログラム選定手段により選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力手段と、を備えた健康管理介入支援装置である。【選択図】  図３
2008226166.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者情報を入力する対象者情報入力手段と、
前記対象者情報入力手段により入力された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定手段と、
前記介入度決定手段により決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定手段と、
前記介入プログラム選定手段により選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力手段と、
を有することを特徴とする、健康管理介入支援装置。
【請求項２】
前記対象者情報は、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報の１つ又は２つ以上の組合せである、
請求項１に記載の健康管理介入支援装置。
【請求項３】
前記対象者情報は、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報の１つ又は２つ以上の組合せである、
請求項１又は２に記載の健康管理介入支援装置。
【請求項４】
前記対象者は、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者である、
請求項１〜３のいずれか１項に記載の健康管理介入支援装置。
【請求項５】
対象者情報を記憶する対象者情報記憶装置、及び
前記対象者情報記憶装置から前記対象者情報を取得する対象者情報取得手段と、
前記対象者情報取得手段により取得された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定手段と、
前記介入度決定手段により決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定手段と、
前記介入プログラム選定手段により選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力手段と、を備えた健康管理介入支援装置、
を有することを特徴とする、健康管理介入支援システム。
【請求項６】
前記対象者情報は、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報の１つ又は２つ以上の組合せである、
請求項５に記載の健康管理介入支援システム。
【請求項７】
前記対象者情報は、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報の１つ又は２つ以上の組合せである、
請求項５又は６に記載の健康管理介入支援システム。
【請求項８】
前記対象者は、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者である、
請求項５〜７のいずれか１項に記載の健康管理介入支援システム。
【請求項９】
対象者情報を入力する対象者情報入力ステップと、
前記対象者情報入力ステップにより入力された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定ステップと、
前記介入度決定ステップにより決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定ステップと、
前記介入プログラム選定ステップにより選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力ステップと、
を有することを特徴とする、健康管理介入支援方法。
【請求項１０】
前記対象者情報は、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報の１つ又は２つ以上の組合せである、
請求項９に記載の健康管理介入支援方法。
【請求項１１】
前記対象者情報は、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報の１つ又は２つ以上の組合せである、
請求項９又は１０に記載の健康管理介入支援方法。
【請求項１２】
前記対象者は、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者である、
請求項９〜１１のいずれか１項に記載の健康管理介入支援方法。
【請求項１３】
対象者情報を入力する対象者情報入力ステップと、
前記対象者情報入力ステップにより入力された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定ステップと、
前記介入度決定ステップにより決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定ステップと、
前記介入プログラム選定ステップにより選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする、健康管理介入支援プログラム。
【請求項１４】
前記対象者情報は、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報の１つ又は２つ以上の組合せである、
請求項１３に記載の健康管理介入支援プログラム。
【請求項１５】
前記対象者情報は、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報の１つ又は２つ以上の組合せである、
請求項１３又は１４に記載の健康管理介入支援プログラム。
【請求項１６】
前記対象者は、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者である、
請求項１３〜１５のいずれか１項に記載の健康管理介入支援プログラム。
【請求項１７】
請求項１３〜１６のいずれか１項に記載の健康管理介入支援プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理介入支援装置、健康管理介入支援システム、健康管理介入支援方法並びに健康管理介入支援プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、各種疾病の罹患者等に対して、画一的な健康管理や保健指導等が行われてきた。このため、疾病の種類や重篤度、対象者の年齢、性別等の基本的属性、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値等の身体的特徴が考慮されないため、必ずしも対象者に対して、適切な健康管理等の介入プログラムが施されていないという問題があった。
【０００３】
また、基本的属性や身体的特徴に加えて、対象者の健康心理的な特徴が、健康管理・保健指導における医師や保健師等の介入プログラムを決定する重要な要因であることが知られているにもかかわらず、従来の方法では健康心理的な面が殆ど考慮されていなかった。
【０００４】
さらに、いくつかの遺伝子多型が慢性疾患・生活習慣病の発症や進行に関連していることが知られているが、遺伝子多型を健康管理や保健指導へ応用することの有効性については知られていなかった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は上記従来技術の有する問題点に鑑みなされたものであり、その目的とするところは、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報、遺伝子学的情報等に基づいて、簡便かつ容易に対象者の健康管理への最適な介入度を決定し、最適な介入プログラムを選定することができる健康管理介入支援装置、健康管理介入支援システム、健康管理介入支援方法並びに健康管理介入支援プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の上記目的は、下記の手段によって達成される。
【０００７】
（１）対象者情報を入力する対象者情報入力手段と、前記対象者情報入力手段により入力された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定手段と、前記介入度決定手段により決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定手段と、前記介入プログラム選定手段により選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力手段と、を有することを特徴とする、健康管理介入支援装置。
【０００８】
（２）前記対象者情報は、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報の１つ又は２つ以上の組合せである、（１）に記載の健康管理介入支援装置。
【０００９】
（３）前記対象者情報は、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報の１つ又は２つ以上の組合せである、（１）又は（２）に記載の健康管理介入支援装置。
【００１０】
（４）前記対象者は、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者である、（１）〜（３）のいずれか１つに記載の健康管理介入支援装置。
【００１１】
（５）対象者情報を記憶する対象者情報記憶装置、及び前記対象者情報記憶装置から前記対象者情報を取得する対象者情報取得手段と、前記対象者情報取得手段により取得された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定手段と、前記介入度決定手段により決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定手段と、前記介入プログラム選定手段により選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力手段と、を備えた健康管理介入支援装置、を有することを特徴とする、健康管理介入支援システム。
【００１２】
（６）前記対象者情報は、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報の１つ又は２つ以上の組合せである、（５）に記載の健康管理介入支援システム。
【００１３】
（７）前記対象者情報は、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報の１つ又は２つ以上の組合せである、（５）又は（６）に記載の健康管理介入支援システム。
【００１４】
（８）前記対象者は、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者である、（５）〜（７）のいずれか１つに記載の健康管理介入支援システム。
【００１５】
（９）対象者情報を入力する対象者情報入力ステップと、前記対象者情報入力ステップにより入力された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定ステップと、前記介入度決定ステップにより決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定ステップと、前記介入プログラム選定ステップにより選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力ステップと、を有することを特徴とする、健康管理介入支援方法。
【００１６】
（１０）前記対象者情報は、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報の１つ又は２つ以上の組合せである、（９）に記載の健康管理介入支援方法。
【００１７】
（１１）前記対象者情報は、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報の１つ又は２つ以上の組合せである、（９）又は（１０）に記載の健康管理介入支援方法。
【００１８】
（１２）前記対象者は、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者である、（９）〜（１１）のいずれか１つに記載の健康管理介入支援方法。
【００１９】
（１３）対象者情報を入力する対象者情報入力ステップと、前記対象者情報入力ステップにより入力された対象者情報に基づいて対象者の健康管理への介入度を決定する介入度決定ステップと、前記介入度決定ステップにより決定した介入度に基づいて介入プログラムを選定する介入プログラム選定ステップと、前記介入プログラム選定ステップにより選定した介入プログラムを出力する介入プログラム出力ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする、健康管理介入支援プログラム。
【００２０】
（１４）前記対象者情報は、対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報の１つ又は２つ以上の組合せである、（１３）に記載の健康管理介入支援プログラム。
【００２１】
（１５）前記対象者情報は、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度又は遺伝子多型に関する情報の１つ又は２つ以上の組合せである、（１３）又は（１４）に記載の健康管理介入支援プログラム。
【００２２】
（１６）前記対象者は、糖尿病罹患者及び将来的に糖尿病になる可能性の高い者である、（１３）〜（１５）のいずれか１つに記載の健康管理介入支援プログラム。
【００２３】
（１７）（１３）〜（１６）のいずれか１つに記載の健康管理介入支援プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の効果】
【００２４】
本発明の健康管理介入支援装置、健康管理介入支援システム、健康管理介入支援方法並びに健康管理介入支援プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体によれば、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度、遺伝子多型等の対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報に基づいて、簡便かつ容易に、対象者の健康管理への最適な介入度を決定することができ、最適な介入プログラムを選定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。
【００２６】
図１は、本発明の実施形態にかかる健康管理介入支援装置が適用された健康管理介入支援システムの全体構成を示すブロック図である。図１に示すように、本実施形態にかかる健康管理介入度判定システムは、健康管理介入支援装置としてのパソコン１００と、対象者情報記憶装置としてのサーバ２００とを備え、これらは通信ネットワーク３００を介して相互に通信可能に接続されている。なお、通信ネットワーク３００に接続される機器の種類及び台数は、図１に示す例に限定されない。また、健康管理介入支援装置は、ネットワーク３００を介することなく、対象者情報格納手段と直接機器間で接続（ローカル接続）されていてもよい。
【００２７】
つぎに、上記各機器の構成について説明するが、上記各機器は後述する構成要素以外の構成要素を含んでいてもよく、あるいは、後述する構成要素のうちの一部が含まれていなくてもよい。
【００２８】
図２は、パソコン１００の全体構成を示すブロック図である。図２に示すように、パソコン１００は、ＣＰＵ１１０、ＲＯＭ１２０、ＲＡＭ１３０、ハードディスク１４０、ディスプレイ１５０、入力装置１６０及びネットワークインタフェース１７０を備えており、これらは信号をやり取りするためのバス１８０を介して相互に接続されている。
【００２９】
ＣＰＵ１１０は、プログラムにしたがって上記各部の制御や各種の演算処理等を行う。ＲＯＭ１２０は、パソコン１００の基本動作を制御する各種プログラムやパラメータを格納する。ＲＡＭ１３０は、作業領域として一時的にプログラムやデータを記憶する。ハードディスク１４０は、オペレーティングシステム（ＯＳ、基本ソフトウエア）や後述するパソコン１００の所定の動作を制御するためのプログラム及びパラメータを格納する。
【００３０】
ディスプレイ１５０は、各種の情報を表示する。入力装置１６０は、キーボードやマウス等であり、各種の入力を行うために使用される。
【００３１】
ネットワークインタフェース１７０は、ネットワークに接続しネットワーク上の他の機器と通信するためのインタフェースであり、イーサネット（登録商標）、トークンリング、ＦＤＤＩ等の規格が用いられる。
【００３２】
サーバ２００は、コンピュータであり、パソコン１００と同様の構成を有する。サーバ２００は、後述するように、ハードディスク内に各対象者の年齢、遺伝子多型、空腹時血統値等の対象者情報を記録したデータベースを記憶している。
【００３３】
通信ネットワーク３００は、電話網、移動通信網、ＩＳＤＮ、パケット交換網等の公衆網、及びＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネット等のコンピュータネットワークを含むものである。
【００３４】
つぎに、本実施形態における健康管理介入支援システムの動作の概要を、対象者が糖尿病罹患者又は糖尿病発症のリスクの高い者である場合を例にして説明する。図３は、本実施形態におけるパソコン１００の健康管理介入支援処理の手順を示すフローチャートである。
【００３５】
なお、図３のフローチャートにより示されるアルゴリズムは、パソコン１００のＲＯＭ２００又はハードディスク４００に制御プログラムとして記憶されており、動作開始の際にＲＡＭ３００に読み出されてＣＰＵ１００によって実行される。
【００３６】
図３において、パソコン１００は、まず、対象者の空腹時血糖値（Ｆａｓｔｉｎｇ  Ｂｌｏｏｄ  Ｓｕｇａｒ：ＦＢＳ）による判定処理を行う（Ｓ１００）。図４は、パソコン１００のＦＢＳによる判定処理の手順を示すフローチャートである。図４において、パソコン１００は、対象者のＦＢＳの送信要求をネットワークインタフェース１７０及び通信ネットワーク３００を介してサーバ２００に送信し（Ｓ１０１）、サーバから対象者のＦＢＳを受信するまで待機する（Ｓ１０２のＮＯ）。
【００３７】
サーバ２００は、パソコン１００からＦＢＳ送信要求を受信すると、ハードディスク内に記憶された対象者情報データベースから当該対象者のＦＢＳを抽出し、パソコン１００に送信する。
【００３８】
パソコン１００は、通信ネットワーク３００及びネットワークインタフェース１７０を介してサーバ２００から対象者のＦＢＳを受信すると（Ｓ１０２のＹＥＳ）、対象者の健康管理の介入度Ｉを初期化し（Ｓ１０３）、受信したＦＢＳの値を第１のしきい値（ここでは１１０ｍｇ／ｄｌ）と比較し（Ｓ１０４）、ＦＢＳが第１のしきい値未満の場合は（Ｓ１０４のＹＥＳ）、そのままＦＢＳ判定処理を終了して図３のステップＳ１００に戻る。すなわち、糖尿病の診断基準においては、ＦＢＳが１１０ｍｇ／ｄｌ未満は正常型であり対象者への介入は不要であるので、ＦＢＳに関しては介入度Ｉのインクリメントを行わないものである。
【００３９】
一方、ステップＳ１０４で対象者のＦＢＳが第１のしきい値以上の場合は（Ｓ１０４のＮＯ）、第２のしきい値（ここでは１２６ｍｇ／ｄｌ）と比較し（Ｓ１０５）、ＦＢＳが第２のしきい値未満の場合は（Ｓ１０５のＹＥＳ）、介入度Ｉを１だけインクリメントし（Ｓ１０６）、ＦＢＳ判定処理を終了して図３のステップＳ１００に戻る。つまり、糖尿病の診断基準においては、１１０ｍｇ／ｄｌ以上１２６ｍｇ／ｄｌ未満は境界型であり軽度な介入が必要であるので、ＦＢＳに関して介入度Ｉを少しだけ増加させるものである。
【００４０】
また、ステップＳ１０５で対象者のＦＢＳが第２のしきい値以上の場合は（Ｓ１０５のＮＯ）、第３のしきい値（ここでは１４０ｍｇ／ｄｌ）と比較し（Ｓ１０７）、ＦＢＳが第３のしきい値未満の場合は（Ｓ１０７のＹＥＳ）、介入度Ｉを２だけインクリメントして（Ｓ１０８）、ＦＢＳ判定処理を終了して図３のステップＳ１００に戻る。すなわち、糖尿病の診断基準においては、１２６ｍｇ／ｄｌ以上１４０ｍｇ／ｄｌ未満は糖尿病型であり強度の介入が必要であるので、ＦＢＳに関して介入度Ｉを大きく増加させるものである。
【００４１】
これに対し、ステップＳ１０７で対象者のＦＢＳが第３のしきい値以上の場合は（Ｓ１０７のＮＯ）、血糖コントロールの指標である１４０ｍｇ／ｄｌを上回ることになるので最強の介入が必要であり、介入度Ｉを最大介入度である１１に強制設定し（Ｓ１０９）、図３に戻って介入度Ｉを最終介入度として決定し（Ｓ６００）、最終介入度に従って後述する方法により介入プログラムを選定して（Ｓ７００）、ディスプレイ１５０等に出力し（Ｓ８００）、健康管理介入支援処理を終了する。
【００４２】
次に、図３において、パソコン１００は、対象者の年齢による判定処理を行う（Ｓ２００）。図５は、パソコン１００の年齢による判定処理の手順を示すフローチャートである。図５において、パソコン１００は、対象者の年齢の送信要求をサーバ２００に送信し（Ｓ２０１）、サーバから対象者の年齢を受信するまで待機する（Ｓ２０２のＮＯ）。サーバ２００は、パソコン１００から年齢送信要求を受信すると、対象者情報データベースから当該対象者の年齢を抽出し、パソコン１００に送信する。
【００４３】
パソコン１００は、サーバ２００から対象者の年齢を受信すると（Ｓ２０２のＹＥＳ）、受信した年齢を第１のしきい値（ここでは５０歳）と比較し（Ｓ２０３）、年齢が第１のしきい値未満の場合は（Ｓ２０３のＹＥＳ）、介入度Ｉをインクリメントせずに年齢判定処理を終了して図３のステップＳ２００に戻る。一方、ステップＳ２０３で対象者の年齢が第１のしきい値以上の場合は（Ｓ２０３のＮＯ）、第２のしきい値（ここでは６０歳）と比較し（Ｓ２０４）、年齢が第２のしきい値未満の場合は（Ｓ２０４のＹＥＳ）、介入度Ｉを１だけインクリメントし（Ｓ２０５）、年齢判定処理を終了して図３のステップＳ２００に戻る。また、ステップＳ２０４で対象者の年齢が第２のしきい値以上の場合は（Ｓ２０４のＮＯ）、第３のしきい値（ここでは７０歳）と比較し（Ｓ２０６）、年齢が第３のしきい値未満の場合は（Ｓ２０６のＹＥＳ）、介入度Ｉを２だけインクリメントして（Ｓ２０７）、年齢判定処理を終了して図３のステップＳ２００に戻る。
【００４４】
すなわち、年齢、特に５０歳以上の高齢は、糖尿病をはじめとした生活習慣病の危険因子であり、その危険度は年齢に応じて増加するので、年齢に対応して介入度Ｉを０〜２の段階でインクリメントして、介入度の最適化を図るものである。
【００４５】
特に、ステップＳ２０６で対象者の年齢が第３のしきい値以上の場合は（Ｓ２０６のＮＯ）、対象者が７０歳以上となり高齢による危険度が急増するため、介入度Ｉを最大介入度である１１に強制設定し（Ｓ２０８）、図３に戻ってそのまま介入度Ｉを最終介入度として決定して（Ｓ６００）、最終介入度に基づいて介入プログラムを選定・出力し（Ｓ７００およびＳ８００）、健康管理介入支援処理を終了する。
【００４６】
次いで、図３において、パソコン１００は、対象者のボディマスインデックス（Ｂｏｄｙ  Ｍａｓｓ  Ｉｎｄｅｘ：ＢＭＩ）による判定処理を行う（Ｓ３００）。図６は、パソコン１００のＢＭＩによる判定処理の手順を示すフローチャートである。図６において、パソコン１００は、対象者のＢＭＩの送信要求をサーバ２００に送信し（Ｓ３０１）、サーバから対象者のＢＭＩを受信するまで待機する（Ｓ３０２のＮＯ）。サーバ２００は、パソコン１００からＢＭＩ送信要求を受信すると、対象者情報データベースから当該対象者のＢＭＩを抽出し、パソコン１００に送信する。
【００４７】
パソコン１００は、サーバ２００から対象者のＢＭＩを受信すると（Ｓ３０２のＹＥＳ）、受信したＢＭＩを第１のしきい値（ここでは１８．５）と比較し（Ｓ３０３）、ＢＭＩが第１のしきい値未満の場合は（Ｓ３０３のＹＥＳ）、介入度ＩをインクリメントせずにＢＭＩ判定処理を終了して図３のステップＳ３００に戻る。一方、ステップＳ３０３で対象者のＢＭＩが第１のしきい値以上の場合は（Ｓ３０３のＮＯ）、第２のしきい値（ここでは２５）と比較し（Ｓ３０４）、ＢＭＩが第２のしきい値未満の場合は（Ｓ３０４のＹＥＳ）、介入度Ｉを１だけインクリメントし（Ｓ３０５）、ＢＭＩ判定処理を終了して図３のステップＳ３００に戻る。また、ステップＳ３０４で対象者のＢＭＩが第２のしきい値以上の場合は（Ｓ３０４のＮＯ）、第３のしきい値（ここでは３０）と比較し（Ｓ３０６）、ＢＭＩが第３のしきい値未満の場合は（Ｓ３０６のＹＥＳ）、介入度Ｉを２だけインクリメントし（Ｓ３０７）、ステップＳ３０６で対象者のＢＭＩが第３のしきい値以上の場合は（Ｓ３０６のＮＯ）、介入度Ｉを３だけインクリメントして（Ｓ３０８）、ＢＭＩ判定処理を終了して図３のステップＳ３００に戻る。
【００４８】
すなわち、ＢＭＩは肥満の判定基準であり、ＢＭＩが１８．５未満は低体重、１８．５以上２５未満は普通体重、２５以上３０未満は肥満１度、３０以上は肥満２度以上とされるが、肥満は糖尿病の強い危険因子であるので、ＢＭＩに応じて介入度Ｉを０〜３の段階でインクリメントして、介入度の最適化を図るものである。
【００４９】
さらに、図３において、パソコン１００は、対象者のものぐさ指数（ＭＧＳ）による判定処理を行う（Ｓ４００）。図７は、パソコン１００のＭＧＳによる判定処理の手順を示すフローチャートである。図６において、パソコン１００は、対象者のＭＧＳの送信要求をサーバ２００に送信し（Ｓ４０１）、サーバから対象者のＭＧＳを受信するまで待機する（Ｓ４０２のＮＯ）。サーバ２００は、パソコン１００からＭＧＳ送信要求を受信すると、対象者情報データベースから当該対象者のＭＧＳを抽出し、パソコン１００に送信する。
【００５０】
パソコン１００は、サーバ２００から対象者のＭＧＳを受信すると（Ｓ４０２のＹＥＳ）、受信したＭＧＳを第１のしきい値（ここでは４）と比較し（Ｓ４０３）、ＭＧＳが第１のしきい値未満の場合は（Ｓ４０３のＹＥＳ）、介入度ＩをインクリメントせずにＭＧＳ判定処理を終了して図３のステップＳ４００に戻る。一方、ステップＳ４０３で対象者のＭＧＳが第１のしきい値以上の場合は（Ｓ４０３のＮＯ）、第２のしきい値（ここでは６）と比較し（Ｓ４０４）、ＭＧＳが第２のしきい値未満の場合は（Ｓ４０４のＹＥＳ）、介入度Ｉを１だけインクリメントし（Ｓ４０５）、ステップＳ４０４で対象者のＭＧＳが第２のしきい値以上の場合は（Ｓ４０４のＮＯ）、介入度Ｉを２だけインクリメントして（Ｓ４０６）、ＭＧＳ判定処理を終了して図３のステップＳ４００に戻る。
【００５１】
ここで、ＭＧＳは健康心理的評価尺度であり、例えば、図８に示すような質問票を対象者に回答させ、例えば、図９に示すようなテーブルによりスコア化することにより得られる。糖尿病は生活習慣病であり、ＭＧＳが悪ければ介入への反応が鈍くなるので、特に重要なパラメータとなる。従って、ＭＧＳに応じて介入度Ｉを０〜２の段階でインクリメントして、介入度の最適化を図るものである。
【００５２】
最後に、図３において、パソコン１００は、対象者の遺伝子多型による判定処理を行う（Ｓ５００）。図１０は、パソコン１００の遺伝子多型による判定処理の手順を示すフローチャートである。図１０において、パソコン１００は、対象者の遺伝子多型の送信要求をサーバ２００に送信し（Ｓ５０１）、サーバから対象者の遺伝子多型を受信するまで待機する（Ｓ５０２のＮＯ）。サーバ２００は、パソコン１００から遺伝子多型送信要求を受信すると、対象者情報データベースから当該対象者の遺伝子多型を抽出し、パソコン１００に送信する。
【００５３】
パソコン１００は、サーバ２００から対象者の遺伝子多型を受信すると（Ｓ５０２のＹＥＳ）、受信した遺伝子多型がｗｉｌｄ型である場合は（Ｓ５０３のＹＥＳ）、介入度Ｉをインクリメントせずに遺伝子多型判定処理を終了して図３のステップＳ５００に戻る。一方、受信した遺伝子多型がＨｅｔｅｒｏ型である場合は（Ｓ５０３のＮＯ及びＳ５０４のＹＥＳ）、介入度Ｉを１だけインクリメントし（Ｓ５０５）、受信した遺伝子多型がＭｕｔａｎｔ型である場合は（Ｓ５０３のＮＯ及びＳ５０４のＮＯ）、介入度Ｉを２だけインクリメントして（Ｓ５０６）、遺伝子多型判定処理を終了して図３のステップＳ５００に戻る。
【００５４】
すなわち、対象者の遺伝子多型が、Ｗｉｌｄ型、Ｈｅｔｅｒｏ型、Ｍｕｔａｎｔ型となるにつれて基礎代謝量が少なくなり、より運動をする必要がある。従って、対象者の遺伝子多型に応じて介入度Ｉを０〜２の段階でインクリメントして、介入度の最適化を図るものである。
【００５５】
そして、パソコン１００は、対象者についての全ての判定処理が終了した時点での介入度Ｉを最終介入度として決定し（Ｓ６００）、最終介入度に基づいて、例えば、図１１に示すような、ＲＯＭ１２０又はハードディスク１４０に予め記憶されている介入プログラムテーブルを用いて、当該対象者の最終介入度に対応する介入プログラムを選定し（Ｓ７００）、ディスプレイ１５０に表示し、又はネットワークインタフェース１７０及び通信ネットワーク３００を介してプリンタ（図示せず）等に出力して（Ｓ８００）、健康管理介入支援処理を終了する。
【００５６】
なお、ステップＳ７００で選定する介入プログラムは図１１に示したものに限定されるものではなく、決定された最終介入度に応じて適宜最適なものが選択されることはいうまでもない。さらに、前記介入プログラムでは、例えば、ステップＳ２００で、ＩＴ環境に親和性の高い５０歳未満の年齢層には、ＩＴを活用した介入プログラムを提供することで、介入効率の向上を図ったり、ステップＳ３００で、ＢＭＩが３０以上の階層には体重計の配布を優先的に割り当てて自体重に対する意識を高める等、各種のオプションを組み合わせてもよい。
【００５７】
上記実施形態では、本発明の健康管理介入支援システムを、対象者が糖尿病罹患者又は糖尿病発症可能性の高い者である場合を例にして説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各種疾患の罹患者等を対象とする健康管理の介入プログラムの決定に利用することができる。また、本発明で介入度決定に利用される対象者情報も上述したものに限定されるものではなく、対象者の各種基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報を用いることができる。
【００５８】
上記実施形態では、健康管理介入支援装置であるパソコン１００が通信ネットワーク３００を介して健康管理介入支援装置であるサーバ２００に記憶された対象者情報を取得するものであったが、本発明はかかる形態に限定されるものではなく、例えば、健康管理介入支援装置であるパソコン１００がディスプレイに対象者情報入力画面を表示してユーザから入力装置を介して直接対象者情報の入力を受ける形態であっても良い。
【００５９】
本発明による健康管理介入支援装置および健康管理介入支援方法は、上記各手順を実行するための専用のハードウエア回路によっても、また、上記各手順を記述したプログラムをＣＰＵが実行することによっても実現することができる。後者により本発明を実現する場合、健康管理介入支援装置を動作させる上記プログラムは、フロッピー（登録商標）ディスクやＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ＲＯＭやハードディスク等に転送され記憶される。また、このプログラムは、たとえば、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、健康管理介入支援装置の一機能としてその装置のソフトウエアに組み込んでもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６０】
本発明の健康管理介入支援装置、健康管理介入支援システム、健康管理介入支援方法並びに健康管理介入支援プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体によれば、年齢、性別、身長、体重、腹囲、肥満度、血圧、血糖値、健康心理評価尺度、遺伝子多型等の対象者の基本的属性、身体的情報、健康心理的情報又は遺伝子学的情報に基づいて、簡便かつ容易に、対象者の健康管理への最適な介入度を決定することができ、最適な介入プログラムを選定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本発明の実施形態にかかる健康管理介入支援装置が適用された健康管理介入支援システムの全体構成を示すブロック図である。
【図２】パソコン１００の全体構成を示すブロック図である。
【図３】本実施形態におけるパソコン１００の健康管理介入支援処理の手順を示すフローチャートである。
【図４】パソコン１００のＦＢＳによる判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図５】パソコン１００の年齢による判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図６】パソコン１００のＢＭＩによる判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図７】パソコン１００のＭＧＳによる判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図８】ＭＧＳで利用する質問票の一例を示す図である。
【図９】ＭＧＳのスコア化用テーブルの一例を示す図である。
【図１０】パソコン１００の遺伝子多型による判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図１１】本実施例で利用される介入プログラムテーブルの一例を示す図である。
【符号の説明】
【００６２】
１００  パソコン、
１１０  ＣＰＵ、
１２０  ＲＯＭ、
１３０  ＲＡＭ、
１４０  ハードディスク、
１５０  ディスプレイ、
１６０  入力装置、
１７０  ネットワークインタフェース、
１８０  バス、
２００  サーバ、
３００  通信ネットワーク。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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