(57)【要約】【課題】ある程度購買意欲を有する潜在的ユーザの傾向を担当者が把握することのできる不動産物件取引支援システムを提案する。【解決手段】物件毎に、互いにリンクされた複数のウェブページからなり、各ウェブページが当該物件の間取り等の画像、並びに前記画像とは異なる情報の閲覧を指定するためのアイテムを表示するものである不動産物件データベース５１と、各々がユーザの特徴を示す複数のアイテム属性とそのアイテム属性の重み付け値とを、前記アイテム毎に格納したアイテム属性データベース５２と、閲覧要求に応じて前記不動産物件データベースから該当するウェブページを抽出し、クライアント装置２に配信するウェブページ配信部６と、前記ウェブページ毎に且つユーザ毎に閲覧要求回数を蓄積する蓄積部７と、蓄積された閲覧要求回数と前記重み付け値との積を前記アイテム属性毎に集計する集計部８とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
特定ユーザのクライアント装置からの要求に応じて、通信ネットワークを介してサーバから不動産物件情報を配信するシステムであって、前記サーバが、
物件毎に、互いにリンクされた複数のウェブページからなり、各ウェブページが当該物件の外観、内観、眺望、間取り及び周辺施設のうち一種以上の静画及び／又は動画、並びにシンボル、アイコン、マーク及び規定された座標範囲のうちから選ばれる一種以上であって、前記静画及び／又は動画とは異なる情報の閲覧を指定するためのアイテムを表示するものである不動産物件データベースと、
各々がユーザの特徴を示す複数のアイテム属性とそのアイテム属性の重み付け値とを、前記アイテム毎に格納したアイテム属性データベースと、
前記クライアント装置からの閲覧要求に応じて前記不動産物件データベースから該当するウェブページを抽出し、クライアント装置に配信するウェブページ配信部と、
前記ウェブページ毎に且つユーザ毎に閲覧要求回数を蓄積する蓄積部と、
蓄積された閲覧要求回数と前記重み付け値との積を前記アイテム属性毎に集計して集計データを作成する集計部と
を備えることを特徴とする不動産物件取引支援システム。
【請求項２】
更に、前記ウェブページ毎に閲覧時間及び閲覧時刻を計測する計測部と、
閲覧時間が一定値を超える度に、対応するアイテムに属する前記重み付け値に所定値を加算する演算部とを備える請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
更に、前記ウェブページ毎に閲覧時間及び閲覧時刻を計測する計測部と、
閲覧時刻に応じて所定のアイテムに対応する全ての重み付け値に所定値を加算する演算部とを備える請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
更に、前記特定ユーザのＩＤと物件の販売担当者のＩＤとを対応させて格納した担当者データベースと、
前記集計データを、担当者データベースを参照して販売担当者ＩＤ毎に出力する出力部とを備える請求項１〜３のいずれかに記載のシステム。
【請求項５】
更に、優先順位の付けられた複数のアイテム属性の種々の組み合わせと、ユーザの傾向とを対応させて格納した推測データベースと、
前記集計データをソートし、前記推測データベースを参照して一致するユーザの傾向を取得する解析部とを備える請求項１〜３のいずれかに記載のシステム。
【請求項６】
更に、前記解析部にてソートされたアイテム属性の組み合わせを前記特定ユーザのＩＤと対応させて格納した解析結果データベースと、
優先順位の付けられた複数のアイテム属性の種々の組み合わせと営業手法とを対応させて格納した提案マスタテーブルと、
前記提案マスタテーブルにおけるアイテム属性の組み合わせと前記解析結果データベースにおける組み合わせとを照合し、一致する営業手法をユーザ毎に取得する照合部とを備える請求項５に記載のシステム。
【請求項７】
更に、前記照合部にて取得したユーザ毎の営業手法と前記特定ユーザに対する販売担当者の営業結果とを対応させて格納した営業結果データベースと、
営業結果を集計し、営業手法の項目毎に統計を取って格納した統計結果データベースと、
前記統計データベースに基づいて提案マスタテーブルを更新する見直し部とを備える請求項６に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、集合住宅の各号室、一戸建て家屋、テナントなどの不動産物件の取引を支援するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットにおけるブロードバンドの普及に伴い、モデルルームや散らし広告だけでなく、多くの不動産販売会社がホームページを開設し、不動産物件の情報をホームページに掲載し、ユーザが自宅パソコンなどで閲覧できるようにしている。このようなシステムのうち特に不動産取引を支援するものとして、例えば三次元ＣＧ動画をウォークスルー形式で配信するもの（特許文献１）、ユーザの入力条件に適合する間取りを提案するもの（特許文献２）、ユーザの入力条件に適合する物件を照会し、ローンなどのシミュレーションをするもの（特許文献３）などが知られている。
【特許文献１】特開２００１−２３６３９６
【特許文献２】特開２００３−３４５８６０
【特許文献３】特開２００２−１８９７９１
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、従来の支援システムは、いずれも単に取扱い物件の情報を不特定多数のユーザに配信し、せいぜい資料請求を促すに過ぎないものであるか、又はユーザが所定の条件を入力した場合のみ入力条件に適合する物件等をデータベースから抽出して照会するものである。従って、販売担当者は、ユーザから資料請求を受けたり、希望条件を入力してもらうまでは積極的に営業活動をすることができない。
【０００４】
また、前者のようなシステムにあっては、資料請求を受けて担当者がユーザに商品を提案したところで的はずれな提案となったり、さほどユーザに購買意欲がなかったりすることが多い。後者のようなシステムにあっては、ユーザが条件を決めない限り照会することができないところ、不動産購入経験の無い大多数のユーザは条件を入力するだけでも億劫となりがちであるから、入力するユーザはきわめて少数に限られる。従って、ある程度購買意欲を有する潜在的ユーザの傾向を担当者が把握することは困難である。
一方、さほど購買意欲が無いのに営業に来られては煩わしいと感じるユーザもいれば、購入意欲は高いが経験が無いために条件選択に自信の無いユーザもいる。
それ故、この発明の課題は、担当者が効率よく営業活動をするために、ある程度購買意欲を有する潜在的ユーザの傾向を担当者が把握することのできるシステムを提案することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
その課題を解決するために、この発明の不動産物件取引支援システムは、
特定ユーザのクライアント装置からの要求に応じて、通信ネットワークを介してサーバから不動産物件情報を配信するシステムであって、前記サーバが、以下に詳述する不動産物件データベースと、アイテム属性データベースと、ウェブページ配信部と、蓄積部と、集計部とを備えることを特徴とする。特定ユーザとは、モデルルーム見学、相談窓口への来訪などの際に予めユーザＩＤが割り当てられたユーザを指す。
【０００６】
不動産物件データベースは、物件毎に、互いにリンクされた複数のウェブページからなり、各ウェブページが当該物件の外観、内観、眺望、間取り及び周辺施設のうち一種以上の静画及び／又は動画、並びにシンボル、アイコン、マーク及び規定された座標範囲のうちから選ばれる一種以上であって、前記静画及び／又は動画とは異なる情報の閲覧を指定するためのアイテムを表示するものである。ここで、前記静画及び／又は動画とは異なる情報とは、例えばリンク先アイコンをクリックすることにより表示されるリンク先ウェブページ、オンマウスにより表示される吹き出し、ロールオーバー、前記静画及び／又は動画上に前記シンボル、マークなどをドラッグもしくはペーストすることにより作成された新たな画像をいう。
【０００７】
アイテム属性データベースは、各々が「子供扶養」、「車保有」などのユーザの特徴を示す複数のアイテム属性とそのアイテム属性の重み付け値とを、前記アイテム毎に格納したものである。
ウェブページ配信部は、前記クライアント装置からの閲覧要求に応じて前記不動産物件データベースから該当するウェブページを抽出し、クライアント装置に通信ネットワークを介して配信するものである。
蓄積部は、前記ウェブページ毎に且つユーザ毎に閲覧要求回数を蓄積する。
集計部は、蓄積された閲覧要求回数と前記重み付け値との積を前記アイテム属性毎に集計して集計データを作成する。
【０００８】
この発明のシステムによれば、ユーザがウェブページの閲覧を開始する毎に当該ウェブページを指定するアイテムに属する属性の重み付け値が集計部によって加算される。これがアイテム属性毎に集計される。ユーザ毎に閲覧するウェブページ及び閲覧回数は異なるから、集計値の大きい（あるいは小さい）アイテム属性もユーザ毎に異なる。従って、集計データからユーザの特徴を把握することができ、販売担当者が当を得た商品を提案することができる。
【０００９】
閲覧回数は、少なくても同じウェブページが長時間閲覧されているときは、そのウェブページに含まれる情報に対するユーザの興味が深いものと推定される。そこで、この発明の好ましいシステムは、前記各データベース及び各部に加えて更に、前記ウェブページ毎に閲覧時間及び閲覧時刻を計測する計測部と、閲覧時間が一定値を超える度に、対応するアイテムに属する前記重み付け値に所定値を加算する演算部とを備える。
【００１０】
また、閲覧するウェブページにかかわらず閲覧時刻によってユーザの特徴をつかむことができる場合もある。そこで、この発明の別の好ましいシステムは、前記各データベース及び各部に加えて更に、前記計測部と、閲覧時刻に応じて所定のアイテム属性の全ての重み付け値に所定値を加算する演算部とを備える。
【００１１】
同じく更に、前記特定ユーザのＩＤと物件の販売担当者のＩＤとを対応させて格納した担当者データベースと、前記集計データを、担当者データベースを参照して販売担当者ＩＤ毎に出力する出力部とを備えると好ましい。これにより、各担当者が自分の担当するユーザの特徴を把握し、傾向を解析することができるからである。
【００１２】
同じく更に、優先順位の付けられた複数のアイテム属性の種々の組み合わせと、ユーザの傾向とを対応させて格納した推測データベースと、前記集計データをソートし、前記推測データベースを参照して一致するユーザの傾向を取得する解析部とを備えると好ましい。これにより、客観的に解析されたユーザの傾向を取得することができるからである。
【００１３】
更に、前記解析部にてソートされたアイテム属性の組み合わせを前記特定ユーザのＩＤと対応させて格納した解析結果データベースと、優先順位の付けられた複数のアイテム属性の種々の組み合わせと営業手法とを対応させて格納した提案マスタテーブルと、前記提案マスタテーブルにおけるアイテム属性の組み合わせと前記解析結果データベースにおける組み合わせとを照合し、一致する営業手法をユーザ毎に取得する照合部とを備えると好ましい。これにより、経験の浅い販売担当者であっても成約率の高い営業活動をすることができるからである。
【００１４】
更に、前記照合部にて取得したユーザ毎の営業手法と前記特定ユーザに対する販売担当者の営業結果とを対応させて格納した営業結果データベースと、営業結果を集計し、営業手法の項目毎に統計を取って格納した統計結果データベースと、前記統計データベースに基づいて提案マスタテーブルを更新する見直し部とを備えると好ましい。これにより、成約率を一層高めることができるからである。
【発明の効果】
【００１５】
この発明のシステムにおいては、ユーザは格別条件を明確に提示しなくても興味のあるウェブページを閲覧するだけでよい。従って、担当者は、優柔不断なユーザに対しても当を得た商品を提案することができる。しかもユーザは特定されているから、積極的に効率よく営業活動することができる。一方、ユーザにしても、当を得た商品である以上、満足して契約することができる。よって、不動産取引が活発となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
−実施形態１−
実施形態の不動産取引支援システムを図面と共に説明する。図１は、システムの概略構成を示す。このシステム１は、特定ユーザのクライアント装置２からの要求に応じて、通信ネットワーク３を介してサーバ４から不動産物件情報を配信するシステムである。サーバ４は、種々のデータベースを保存する保存部５と、ウェブページ配信部６と、蓄積部７と、集計部８と、出力部９と、解析部１０とを備える。解析部１０はオプションである。
保存部５は、ハード的には磁気ディスク、半導体メモリ等からなり、その記憶領域に、不動産物件データベース５１と、アイテム属性データベース５２と、必要により担当者データベース５３と、同じく推測データベース５４とが保存されている。
【００１７】
不動産物件データベース５１は、物件毎すなわち集合住宅であれば各号室毎に互いにリンクされた複数のウェブページからなる。各ウェブページは、当該物件の外観、内観、眺望、間取り及び周辺施設のうち一種以上の静画及び／又は動画、並びにリンク先ウェブページを指定するためのアイテムを表示するものである。周辺施設は、地図などと併せて表示されていても良い。アイテムは、アイコンや、ラジオボタンとともに設けられるリンク先の見出しなどである。ウェブページには、リンク先ウェブページを指定するアイテムだけでなく、間取り図上にドラッグやペースト可能な家具などのアイコン、地図上でオンマウスにより施設や場所の詳細を吹き出し表示するためのマークなどのアイテムも表示されていて良い。静画及び動画は、現実の映像であってもよいし、三次元ＣＧバーチャル映像であってもよい。ウェブページの例を図２及び図３に示す。
【００１８】
図２のウェブページ５１ａは、トップページであって、リンク先のページを指定するための複数のアイコン５１ｂ、５１ｂ・・・がプルダウンメニューとともに表示されている。例えば、このうちの「３Ｄウォークスルー」アイコンをクリックすると、図３のウェブページが表示される。図３のウェブページ５１ｃは、集合住宅のある号室の内観を表示するもので、左欄に当該号室全体の間取り図５１ｄ、右欄に内観のウォークスルー形式による三次元ＣＧバーチャル映像５１ｅが表示されている。左欄の下部には「戻る」ボタン５１ｆ、右欄の下部には視点移動ボタン５１ｇ、移動速度設定ボタン５１ｈなどが適宜設けられている。また、間取り図５１ｄには各部屋の中央に部屋指定アイコン（図示省略）が表示されており、これをクリックすることで該当する部屋の映像へジャンプすることができる。これらのウェブページは、図４にツリー形式で示すように互いにリンクしあっている。
【００１９】
アイテム属性データベース５２は、図５に示すように各々が「子供扶養」、「車保有」などのユーザの特徴を示す複数のアイテム属性５２ａとそのアイテム属性５２ａの重み付け値とを、「公園」、「子供部屋」などのアイテム５２ｂ毎に格納したものである。担当者データベース５３は、図６に示すように特定ユーザのＩＤと物件の販売担当者のＩＤとを対応させて格納したものである。推測データベース５４は、図７に示すように優先順位の付けられた複数のアイテム属性の種々の組み合わせと、ユーザの傾向とを対応させて格納したものである。例えば図示のＮｏ．１の組み合わせの場合、「子供扶養」、「電車通勤」、「就学者」・・・といった順にアイテム属性が並べられ、「子供がいて電車通勤／通学」というユーザ傾向と対応させられている。
【００２０】
ウェブページ配信部６は、クライアント装置２からの閲覧要求に応じて不動産物件データベース５１から該当するウェブページを抽出し、クライアント装置２にインターネットなどの通信ネットワーク３を介して配信する。クライアント装置２には、ウェブブラウザがインストールされている。蓄積部７は、前記ウェブページ毎に且つユーザ毎に閲覧要求回数を蓄積する。集計部８は、蓄積された閲覧要求回数と前記重み付け値との積を前記アイテム属性毎に集計して集計データを作成する。
【００２１】
次に、システム１の動作を図８のフロー図とともに説明する。ユーザは、例えば予めモデルルームなどを見学し、その際にユーザＩＤ及びサーバ４のＵＲＬを格納したＣＤが手渡された者である。ユーザが当該ＣＤをクライアント装置２のＣＤドライブに挿入すると、クライアント装置２上でウェブブラウザが起動し、サーバ４のＵＲＬにアクセスする。すると、ウェブページ配信部６が、ユーザＩＤを識別するとともに、ウェブページ５１ａ（トップページ）を不動産物件データベース５１から読み出し、クライアント装置２に配信する。
【００２２】
ユーザが、ウェブページ５１ａに表示されたメニューの中から、興味のあるアイコン５１ｂをクリックする。ウェブページ配信部６が要求されたウェブページ（例えばウェブページ５１ｃ）を不動産物件データベース５１から読み出し、クライアント装置２に配信する。蓄積部７はこれをウェブページ５１ｃに対する閲覧要求１回として記録する。また、ユーザがウェブページ５１ｃに表示された間取り図５１ｄの中から「子供部屋」をクリックすると、右欄の映像５１ｅが子供部屋にジャンプする。蓄積部７はこれを「子供部屋」のウェブページに対する閲覧要求１回として記録する。こうして、各ウェブページに対する閲覧要求回数が蓄積される。図示しないが、オンマウスによる吹き出しや家具アイコンのドラッグなどがなされた場合も所定の情報に対する閲覧要求１回として記録され、蓄積される。
【００２３】
ユーザが、「ログアウト」ボタン（図示省略）をクリックするか、又はブラウザを閉じると、ウェブページ配信部６は配信を停止する。集計部８は、各ウェブページに対応するアイテム毎に蓄積された閲覧要求回数と、アイテム属性データベース５２の中の当該アイテムの重み付け値とを掛け合わせ、アイテム属性５２ａ毎に集計し、集計データを作成する。作成された集計データの一例を図９に示す。図９において、ユーザＩＤ「ｃ」の属性「子供扶養」のフィールドに示されたポイント数１０は、「子供部屋」及び「小中学校」の閲覧が各２回要求された場合の集計値であり、同じくユーザＩＤ「ａ」の属性「老人扶養」のフィールドに示されたポイント数７は、「公園」の閲覧が１回、「バリヤフリー」の閲覧が２回要求された場合の集計値である。
【００２４】
集計データは、出力部９より出力され、サーバ４に接続された図略のモニタに表示されるか、又はプリントアウトされる。サーバ４の保存部５に、図１０に示すようにユーザのＩＤと物件の販売担当者のＩＤとを対応させて格納した担当者データベース５３が保存されているときは、図９の集計データは担当者毎に仕分けされて出力される。販売担当者はこれを参考にしてユーザの傾向を解析し、例えばユーザＩＤ「ａ」で特定されるユーザであるイ氏に対しては子供部屋が有ってバリヤフリータイプの号室及びガレージを提案する。また、ロ氏に対しては単身であって車を保有していると想定し、１ＬＤＫタイプの号室とガレージを提案する。
【００２５】
保存部５に推測データベース５４（図７）が保存され、サーバ４が更に解析部１０を備えているときは、ユーザの傾向解析をサーバ４に行わせて出力することが可能である。すなわち、解析部１０は、図９の集計データを集計ポイント数の降順でソートし、推測データベース５４を参照して一致するユーザの傾向を取得する。ソートされた集計データと推測データベース５４のアイテム属性の順位とは、完全一致であってもよいし、先頭の数個のアイテム属性だけが一致する前方一致であってもよく、担当者の方針に合わせてサーバ４上で設定すればよい。
尚、集計部８は、ユーザがサーバ４のサイトから抜けた後に閲覧要求回数と重み付け値とを掛け合わせて集計したが、これに代えて各閲覧要求毎に該当する重み付け値を集計データに加算するように設計されていてもよい。
【００２６】
−実施形態２−
第二の実施形態に係る不動産取引支援システムにおいては、図１０に示すようにサーバ４が更に計測部１１及び演算部１２を備える。計測部１１は、閲覧時間及び閲覧時刻を計測する。演算部１２は、閲覧時間が一定値（例えば５分）を超える度に、対応するアイテムに属する前記重み付け値に所定値を加算するように設計されている。例えばユーザによる「小中学校」ウェブページに対する閲覧時間が５分を超えたとき、図５において「小中学校」アイテムに属する「子供扶養」属性及び「就学者」属性の重み付け値に各々同数の値が加算されて各々ポイント数６及び４となる。
【００２７】
演算部１２は、更に閲覧時刻に応じて所定のアイテムに対応する全ての重み付け値に所定値を加算するようにも設計されている。例えば閲覧時刻が午前９時〜午後５時の間であるときは、主婦が閲覧していることを想定して「スーパー」アイテムに対応する全ての重み付け値にポイント数１を加算する。
【００２８】
システム１の動作を図１１のフロー図とともに説明する。ユーザがサーバ４のＵＲＬにアクセスすると、ウェブページ配信部６が、ユーザＩＤを識別するとともに、ウェブページ５１ａ（トップページ）を不動産物件データベース５１から読み出し、クライアント装置２に配信する。同時に演算部１２が計測部１１より閲覧時刻を取得し、閲覧時刻に応じてポイント数を加算する。
【００２９】
実施形態１と同じくユーザの閲覧要求（クリック）に応じて該当するウェブページが配信されるとともに、各ウェブページに対する閲覧要求（クリック）回数を蓄積部７が記録する。計測部１１は、クリックの度にリセットして閲覧時間を計測し始める。閲覧時間がいずれも所定値（例えば前記５分）を超えないときは、実施形態１におけると同じく閲覧要求回数と重み付け値（閲覧時刻に応じて加算されているときはその加算値を含む値）とが掛け合わせられ、集計データが作成される。あるウェブページに対する閲覧時間が５分を超えたときは、そのウェブページを指定するアイテムに属する重み付け値に所定の値が加算されたうえで閲覧要求回数と掛け合わされ、集計データが作成される。
この実施形態によれば、閲覧時刻や閲覧時間とも関連付けられて集計データが作成されるので、ユーザの傾向を高精度に解析することができる。
【００３０】
−実施形態３−
第三の実施形態に係る不動産取引支援システムにおいては、図１２に示すようにサーバ４が実施形態２の構成に加えて照合部１３、解析結果データベース５５、提案マスタテーブル５６及び営業手法マスタテーブル５７を備える。
【００３１】
解析結果データベースは、図１３に示すように解析部１０にてソートされたアイテム属性の組み合わせを特定ユーザのＩＤと対応させて格納したものである。提案マスタテーブル５６は、図７のアイテム属性の種々の組み合わせを図１４に示すように営業手法と対応させて格納したものである。この対応関係は、一対一ではなく、アイテム属性の一つの組み合わせに対して複数の営業手法が関連付けられている。営業手法は、ユーザに提案する物件の間取り、駐車場の有無、周辺施設の内容、訪問時刻、支払い方法などの多数の条件からなる。営業手法マスターテーブル５７は、これらの営業条件に各々コードを付与して格納したもので、提案マスタテーブル５６に記録された営業手法はそのコードである。照合部１３は、提案マスタテーブル５６におけるアイテム属性の組み合わせと解析結果データベース５５における組み合わせとを照合し、一致する営業手法をユーザ毎に取得する。
【００３２】
例えば、解析部１０において、組み合わせ番号１のように対象ユーザが就学中の子供を扶養し、電車を利用する家族であると判定された場合、図１４に示すように二つの営業手法を照合部１３が取得する。販売担当者は、これを出力して平日午前にユーザとアポイントを取って訪問し、４ＬＤＫで駐車場無しで近くに駅及び学校がある物件と、５ＬＤＫで駐車場有りで近くに学校及び公園がある物件を提案する。その他、実施形態２で例示したように閲覧時刻が昼間に集中しているため、「スーパー」アイテムに対応する全ての重み付け値にポイント数が加算された結果、アイテム属性「主婦」が組み合わせの先頭にきた場合、照合部１３は徒歩圏内にスーパーマーケットがある物件を昼間に訪問する営業手法を取得する。これにより、経験の浅い販売担当者であっても成約率の高い営業活動をすることができる。
【００３３】
−実施形態４−
第四の実施形態に係る不動産取引支援システムにおいては、図１５に示すようにサーバ４が実施形態３の構成に加えて見直し部１４、営業結果データベース５８及び統計結果データベース５９を備える。
【００３４】
営業結果データベース５８は、図１６に示すように照合部１３にて取得したユーザ毎の営業手法と特定ユーザに対する販売担当者の営業結果とを対応させて格納したものである。図中、営業結果のフィールドにおいてポイント１は成約できた場合、ポイント０は成約できなかった場合を示す。営業結果は、販売担当者によりキーボード、マウスなどの入力部（図示省略）を介して入力される。統計結果データベース５９は、営業結果を集計し、営業手法の項目毎に統計を取って格納したものである。図１７はその一例であり、項目「間取り」に関して統計を取ったところ、組み合わせ番号２の場合、５ＬＤＫの間取りを含む提案で５件成約でき、４ＬＤＫで１件成約でき、３ＬＤＫでは成約が無かったことを示している。
【００３５】
見直し部は、統計結果データベース５９に基づいて提案マスタテーブル５６を更新する。例えば、図１７のように組み合わせ番号２に対して３ＬＤＫの営業結果集計値が０という統計結果が繰り返し得られた場合、図１４の提案マスタテーブル５６のうち組み合わせ番号２に対して３ＬＤＫを含む全てのレコードが自動的に削除される。これにより、成約率を一層高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】実施形態１の不動産取引支援システムの概略構成を示す図である。
【図２】不動産物件データベースに格納されたトップページを示す図である。
【図３】リンク先のウェブページを示す図である。
【図４】ウェブページのリンク関係を示す図である。
【図５】アイテム属性データベースを示す図である。
【図６】担当者データベースを示す図である。
【図７】推測データベースを示す図である。
【図８】実施形態１の不動産取引支援システムの動作フロー図である。
【図９】集計データを示す図である。
【図１０】実施形態２の不動産取引支援システムの概略構成を示す図である。
【図１１】実施形態２の不動産取引支援システムの動作フロー図である。
【図１２】実施形態３の不動産取引支援システムの概略構成を示す図である。
【図１３】解析結果データベースを示す図である。
【図１４】提案マスタテーブルを示す図である。
【図１５】実施形態４の不動産取引支援システムの概略構成を示す図である。
【図１６】営業結果データベースを示す図である。
【図１７】統計結果データベースを示す図である。
【符号の説明】
【００３７】
１  不動産取引支援システム
２  クライアント装置
３  通信ネットワーク
４  サーバ
５  保存部
５１  不動産物件データベース
５２  アイテム属性データベース
５３  担当者データベース
５４  推測データベース
５５  解析結果データベース
５６  提案マスタテーブル
５７  営業手法マスタテーブル
５８  営業結果データベース
５９  統計結果データベース
６  ウェブページ配信部
７  蓄積部
８  集計部
９  出力部
１０  解析部
１１  計測部
１２  演算部
１３  照合部
１４  見直し部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2008171044.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
2008171044.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
2008171044.tif 000017
【図１６】
2008171044.tif 000018
【図１７】
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