(57)【要約】【課題】  読影作業の前段階の作業である腫瘍検出及び検出結果表示のための作業を読影医の作業から切り離し、読影医の読影効率の悪化を防ぐ医用支援技術を提供する。【解決手段】  第１の所定条件とそれに対応する前記腫瘍検出アプリケーションの種類とを対応付けて記憶する第１のデータベースを有し、第１の所定条件を取得して第１のデータベースを参照して対応する前記腫瘍検出アプリケーションを選択し、選択された腫瘍検出アプリケーションを起動して医用画像上に写る腫瘍を検出する。【選択図】      図１
2008253681.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医用画像に存在する異常部位を検出する各種異常部位検出アプリケーションを起動して異常部位を検出するＣＡＤ実行手段と、
第１の所定条件とそれに対応する前記異常部位検出アプリケーションの種類とを対応付けて記憶する第１のデータベースと、
前記第１の所定条件を取得すると、前記第１のデータベースを参照して対応する前記異常部位検出アプリケーションを選択するＣＡＤ選択手段と、
を備え、
前記ＣＡＤ実行手段は、前記ＣＡＤ選択手段によって選択された前記異常部位検出アプリケーションを起動して医用画像に存在する異常部位を検出すること、
を特徴とする医用支援システム。
【請求項２】
前記第１のデータベースは、
前記第１の所定条件として、撮影部位の種類及び医用画像を撮影したモダリティの種類を記憶し、
前記ＣＡＤ選択手段は、前記第１の所定条件として、異常部位を検出する医用画像から、当該医用画像に付帯する撮影部位の種類を表す情報と撮影したモダリティの種類を表す情報とを取得すること、
を特徴とする請求項１に記載の医用支援システム。
【請求項３】
検出結果を表示する各種表示用アプリケーションを起動して検出結果を表示する表示手段と、
第２の所定条件とそれに対応する前記表示用アプリケーションの種類とを対応付けて記憶する第２のデータベースと、
前記第２の所定条件を取得すると、前記第２のデータベースを参照して対応する前記表示用アプリケーションを選択するビューア選択手段と、
をさらに備え、
前記表示手段は、前記ビューア選択手段によって選択された前記表示用アプリケーションを起動して検出結果を表示すること、
を特徴とする請求項１に記載の医用支援システム。
【請求項４】
前記第２のデータベースは、
前記第２の所定条件として、少なくとも撮影部位の種類と医用画像を撮影したモダリティの種類を記憶し、
前記ビューア選択手段は、
異常部位を検出する医用画像から、当該医用画像に付帯する前記撮影部位の種類を表す情報と撮影したモダリティの種類を表す情報とを取得すること、
を特徴とする請求項３記載の医用支援システム。
【請求項５】
前記第２のデータベースは、
前記第２の所定条件として、少なくとも複数の異常部位の大きさを記憶し、
前記ビューア選択手段は、
前記検出結果から、少なくとも前記異常部位の大きさの情報を取得すること、
を特徴とする請求項３記載の医用支援システム。
【請求項６】
第３の所定条件とそれに対応する異常部位の検出条件とを対応付けて記憶する第３のデータベースと、
前記第３のデータベースを参照して前記第３の所定条件対応に対応する検出条件を選択する検出条件選択手段と、
をさらに備え、
前記ＣＡＤ実行手段は、前記検出条件選択手段で選択された検出条件に従って異常部位を検出すること、
を特徴とする請求項１記載の医用支援システム。
【請求項７】
前記第３のデータベースは、
前記第３の所定条件として、検出結果を閲覧する者を識別する情報を記憶し、
前記検出条件選択手段は、各検出結果を閲覧する者を識別する情報に対応する各検出条件を選択し、
前記ＣＡＤ実行手段は、選択された検出条件毎に医用画像に存在する異常部位を検出すること、
を特徴とする請求項６記載の医用支援システム。
【請求項８】
前記検出結果を表示する表示手段と、
前記ＣＡＤ実行手段による各検出結果を保持しておくとともに、前記表示手段から検出結果を閲覧する者を表す情報を取得すると、この取得した検出結果を閲覧する者を識別する情報に対応した検出結果を、前記表示手段に出力するデータセット保持手段と、
をさらに備えること、
を特徴とする請求項７記載の医用支援システム。
【請求項９】
第４の所定条件とそれに対応する前記検出結果の医用画像への反映条件とを対応付けて記憶する第４のデータベースと、
前記第４の所定条件を取得すると、前記第４のデータベースを参照して対応する前記反映条件を選択する反映条件選択手段と、
前記反映条件選択手段が選択した前記反映条件に従って医用画像へ検出結果を反映する画像処理手段と、
をさらに備えること、
を特徴とする請求項１記載の医用支援システム。
【請求項１０】
前記第４のデータベースは、
前記第４の所定条件として、各検出結果を閲覧する者を識別する情報を記憶し、
前記反映条件選択手段は、各検出結果を閲覧する者を識別する情報に対応する各反映条件を選択し、
前記画像処理手段は、選択された各反映条件に従って医用画像へ検出結果を反映すること、
を特徴とする請求項９に記載の医用支援システム。
【請求項１１】
前記検出結果を表示する表示手段と、
前記画像処理手段による各検出結果が反映されたそれぞれの医用画像を保持しておくとともに、前記表示手段から検出結果を閲覧する者を表す情報を取得すると、この取得した検出結果を閲覧する者を識別する情報に対応した検出結果が反映された医用画像を、前記表示手段に出力するデータセット保持手段と、
をさらに備えること、
を特徴とする請求項１０記載の医用支援システム。
【請求項１２】
第５の所定条件とそれに対応する検出結果の表示態様とを対応付けて記憶する第５のデータベースと、
前記第５の所定条件を取得すると、前記第５のデータベースを参照して対応する前記表示態様を選択する表示態様選択手段と、
をさらに備え、
前記表示手段は、前記表示態様選択手段で選択された表示態様に従って検出結果を表示すること、
を特徴とする請求項３記載の医用支援システム。
【請求項１３】
前記第５のデータベースは、
前記第５の所定条件として、撮影部位の種類及び異常部位の大きさの少なくとも何れかを記憶し、
前記表示態様選択手段は、前記医用画像から当該医用画像に付帯する前記撮影部位の種類を表す情報、及び前記ＣＡＤ実行手段から異常部位の大きさを表す情報の少なくとも何れかを取得すること、
を特徴とする請求項１０に記載の医用支援システム。
【請求項１４】
医用画像に存在する異常部位を検出する各種異常部位検出アプリケーションを記憶するコンピュータを、
第１の所定条件とそれに対応する前記異常部位検出アプリケーションの種類とを対応付けて記憶する第１のデータベースと、
前記第１の所定条件を取得すると、前記第１のデータベースを参照して対応する前記異常部位検出アプリケーションを選択して起動させるＣＡＤ選択手段と、
して機能させること、
を特徴とする医用支援プログラム。
【請求項１５】
前記コンピュータは、検出結果を表示する各種表示用アプリケーションを起動して検出結果を表示する表示手段とデータ入出力可能に接続され、
第２の所定条件とそれに対応する前記表示用アプリケーションの種類とを対応付けて記憶する第２のデータベースと、
前記第２の所定条件を取得すると、前記第２のデータベースを参照して対応する前記表示用アプリケーションを選択するビューア選択手段と、
してさらに機能させ、
前記表示手段に選択された前記表示用アプリケーションを起動させて前記検出結果を表示させること、
を特徴とする請求項１４記載の医用支援プログラム。
【請求項１６】
第３の所定条件とそれに対応する異常部位の検出条件とを対応付けて記憶する第３のデータベースと、
前記第３の所定条件を取得すると、前記第３のデータベースを参照して対応する検出条件を選択し、選択された検出条件に従って異常部位を検出させる検出条件選択手段と、
してさらに機能させること、
を特徴とする請求項１４記載の医用支援プログラム。
【請求項１７】
第４の所定条件とそれに対応する前記検出結果の医用画像への反映条件とを対応付けて記憶する第４のデータベースと、
前記第４の所定条件を取得すると、前記第４のデータベースを参照して対応する前記反映条件を選択する反映条件選択手段と、
前記反映条件選択手段が選択した前記反映条件に従って医用画像へ検出結果を反映する画像処理手段と、
してさらに機能させること、
を特徴とする請求項１４記載の医用支援プログラム。
【請求項１８】
第５の所定条件とそれに対応する検出結果の表示態様とを対応付けて記憶する第５のデータベースと、
前記第５の所定条件を取得すると、前記第５のデータベースを参照して対応する前記表示態様を選択する表示態様選択手段と、
してさらに機能させ、
前記表示手段に、前記表示態様選択手段で選択された表示態様に従って検出結果を表示させること、
を特徴とする請求項１５記載の医用支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医用画像中の腫瘍を検出し表示する医用支援技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の医用行為の高度化に伴い、医療行為は専門分野に細分化されている。そのため、患者を診断する医師は、モダリティ、即ちＸ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置や超音波診断装置等の画像診断装置で被検体を撮影して得た医用画像の読影を専門医に依頼する。読影医は、依頼された読影対象の医用画像をモニタに表示させ、読影結果をレポートにまとめる。
【０００３】
この読影を支援するため、予め医用画像をコンピュータで解析し、異常部位候補を自動的に検出する技術がある（例えば、「特許文献１」、「特許文献２」参照。）。この技術はコンピュータ支援検出（ＣＡＤ：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ａｉｄｅｄ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）） と呼ばれ、医用画像に存在する石灰化病変や結節など特異的な濃度を示す陰影や、特定の領域の円形度や球形度から、腫瘍や癌など医学的に異常と思われる部位を検出するもので、画像診断の正確度を向上させるものである。読影医は、医用画像を読影する際に、医用画像の異常部位の見落としを減らすために、ＣＡＤの出力する結果を参照する。
【０００４】
このＣＡＤによる異常部位検出では、異常部位を検出させてその検出結果を表示させるために、いくつかの条件を選択する必要がある。
【０００５】
第１に、このＣＡＤでは、医用画像が撮影された被検体上の部位、医用画像を生成したモダリティの種類等の条件によって、医用画像から異常部位を検出するために使用するアプリケーションが異なる。例えば、Ｘ線ＣＴ装置で頭部を撮影することで得られた医用画像から異常部位を検出する場合、「頭−ＣＴ用ＣＡＤ」を使用する必要がある。読影医は、読影対象の医用画像が由来する撮影部位やモダリティを判断し、適切な異常部位検出用のアプリケーションを起動しなくてはならない。
【０００６】
第３に、ＣＡＤで検出された検出結果を表示するためのアプリケーションも、そのアプリケーションを起動するコンピュータの性能、読影対象となっている医用画像が由来する撮影部位やモダリティ、又はＣＡＤで検出された異常部位の大きさ等の条件によって使用するアプリケーションが異なる。例えば、２Ｄビューア、３Ｄビューア等の選択が必要となる。読影医は、これら条件を判断し、適切な表示用のアプリケーションを起動しなくてはならない。
【０００７】
第２に、ＣＡＤによる異常部位の検出の検出条件も、読影医によって異なる。例えば、どのくらいの大きさの異常部位を検出させるのか、どの程度の球形度を有する異常部位を検出させるのかなど、読影医によって検出条件は様々である。
【０００８】
第４に、ＣＡＤによる検出結果は、読影対象の医用画像に反映されるが、この医用画像に検出結果を反映させる画像処理も、読影医によって異なる。検出結果は、例えば異常部位位置を指し示す符号（アノテーション）として医用画像に反映されるが、この符号の種類や色などの所望要件が読影医によって様々である。
【０００９】
第５に、表示用アプリケーションで検出結果を表示する、即ち検出結果を反映した医用画像を表示する場合にも、その表示態様が読影医によって異なる。例えば、どのような角度、方向で医用画像を表示させるのか、どの部分にどのような色を配色するのか、表示モードとして２Ｄを使用するのか３Ｄを使用するのか、拡大率はいくつかなどといった表示態様が、読影医によって様々である。
【００１０】
【特許文献１】特開2005-185560号公報
【特許文献２】特開2005-65944号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
上述のように、従来読影医がＣＡＤによって異常部位を検出させ、この検出結果を参照して医用画像を読影するためには、条件にあった異常部位検出アプリケーションを選択して起動し、所望の検出条件を設定することで異常部位検出を開始させ、所望の検出結果反映条件を設定して医用画像に検出結果を反映させ、検出結果を表示させるのに最適なアプリケーションを選択し、その表示態様を設定するというふうに、多くの作業段階が必要であった。
【００１２】
これら作業は、読影作業の前段階の作業であるにも係わらず、かなりの労力を費やす必要がある。そのため、ＣＡＤによる異常部位検出及び検出結果表示のための作業が、読影医の読影効率の悪化を招くおそれがある。
【００１３】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、読影作業の前段階の作業である異常部位検出及び検出結果表示のための作業を読影医の作業から切り離し、読影医の読影効率の悪化を防ぐ医用支援技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記目的を達成するために、本発明の態様は、医用画像に存在する異常部位を検出する各種異常部位検出アプリケーションを起動して異常部位を検出するＣＡＤ実行手段と、第１の所定条件とそれに対応する前記異常部位検出アプリケーションの種類とを対応付けて記憶する第１のデータベースと、前記第１の所定条件を取得すると、前記第１のデータベースを参照して対応する前記異常部位検出アプリケーションを選択するＣＡＤ選択手段と、を備え、前記ＣＡＤ実行手段は、前記ＣＡＤ選択手段によって選択された前記異常部位検出アプリケーションを起動して医用画像に存在する異常部位を検出すること、を特徴とする。
【００１５】
また、検出結果を表示する各種表示用アプリケーションを起動して検出結果を表示する表示手段と、第２の所定条件とそれに対応する前記表示用アプリケーションの種類とを対応付けて記憶する第２のデータベースと、前記第２の所定条件を取得すると、前記第２のデータベースを参照して対応する前記表示用アプリケーションを選択するビューア選択手段と、をさらに備え、前記表示手段は、前記ビューア選択手段によって選択された前記表示用アプリケーションを起動して検出結果を表示するようにしてもよい。
【００１６】
また、第３の所定条件とそれに対応する異常部位の検出条件とを対応付けて記憶する第３のデータベースと、前記第３のデータベースを参照して前記第３の所定条件対応に対応する検出条件を選択する検出条件選択手段と、をさらに備え、前記ＣＡＤ実行手段は、前記検出条件選択手段で選択された検出条件に従って異常部位を検出するようにしてもよい。
【００１７】
また、第４の所定条件とそれに対応する前記検出結果の医用画像への反映条件とを対応付けて記憶する第４のデータベースと、前記第４の所定条件を取得すると、前記第４のデータベースを参照して対応する前記反映条件を選択する反映条件選択手段と、前記反映条件選択手段が選択した前記反映条件に従って医用画像へ検出結果を反映する画像処理手段と、をさらに備えるようにしてもよい。
【００１８】
また、第５の所定条件とそれに対応する検出結果の表示態様とを対応付けて記憶する第５のデータベースと、前記第５の所定条件を取得すると、前記第５のデータベースを参照して対応する前記表示態様を選択する表示態様選択手段と、をさらに備え、前記表示手段は、前記表示態様選択手段で選択された表示態様に従って検出結果を表示するようにしてもよい。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によっては、操作者による異常部位検出のための各種設定の作業に煩わされることがなくなるため、読影効率の向上を図ることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、本発明の実施形態に係る医用支援システムについて図面に基づき詳細に説明する。
【００２１】
図１は本実施形態に係る医用支援システムの構成を示すブロック図である。
【００２２】
医用支援システムは、医用画像を解析して異常部位を検出し、その検出結果を表示するシステムである。この医用支援システムは、医用画像を作成する医用画像診断装置３とネットワークを介して接続されている。医用画像診断装置３は、Ｘ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置や超音波診断装置や核医学診断装置等であり、被検体を撮影して医用画像を作成する装置である。医用画像は、例えばＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  ｉｎ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）規格に準拠するもので、被検体を撮影した医用画像診断装置３の種類を表すモダリティ情報や撮影部位の種類を表す部位情報などの付帯情報と画像データから構成される。
【００２３】
この医用支援システムは、診断支援装置１と医用画像表示装置２とをネットワークを介して接続し、互いにデータの送受信を可能とした構成を有する。診断支援装置１と医用画像表示装置２は、それぞれＣＰＵとＨＤＤとＲＡＭと通信インターフェースを少なくとも有する所謂コンピュータで構成されている。ＨＤＤには、オペレーティングシステムと制御プログラムとが記憶されていて、これらプログラムをＲＡＭ上に展開し、ＣＰＵが展開されたプログラムを解読及び実行することで、診断支援装置１と医用画像表示装置２とは機能する。そして、ＣＰＵの制御下で通信インターフェースを介してデータの送受信を行う。
【００２４】
診断支援装置１は、医用画像診断装置３から医用画像を受信して保管しておき、保管している医用画像から腫瘍を検出するためのアルゴリズムを有する異常部位検出アプリケーションと、その異常部位検出条件を選択する。そして、選択された異常部位検出アプリケーションを起動し、選択され異常部位検出条件で医用画像に存在する異常部位を検出する。異常部位を検出すると、検出結果を医用画像に反映させる反映条件を選択し、選択した反映条件に従って検出結果を反映させた医用画像を作成する。
【００２５】
さらに、診断支援装置１は、検出結果を反映させた医用画像を表示するための表示用アプリケーションとその表示態様とを選択する。この検出結果を反映させた医用画像と、選択された表示用アプリケーションを表す情報及びその表示態様を表す情報とは、診断支援装置１でデータセットとしてまとめられて保持される。
【００２６】
医用画像表示装置２から診断支援装置１に検出結果の要求を表す通信データに送信されると、診断支援装置１は、データセットを医用画像表示装置２に送信する。医用画像表示装置２は、データセットに含まれている選択された表示用アプリケーションを表す情報に従って表示アプリケーションを起動し、表示態様を表す情報に従った態様で、異常部位検出結果を反映した医用画像を表示する。
【００２７】
このような診断支援装置１は、まず異常部位検出対象となる医用画像を保管する医用画像保管部１００と各種選択を制御する統括制御部１０１を備える。また、診断支援装置１は、統合制御部１０１の制御下で各種選択を行うためのＣＡＤ選択部１０３、検出条件選択部１０６、ビューア選択部１０９、表示態様選択部１１０、及びデータベース１０２を備える。また、異常部位を検出するためにＣＡＤ実行部１０５とＣＡＤ保管部１０４を備え、検出結果を医用画像を反映させるための反映条件選択部１０７、画像処理部１０８を備える。さらに、データセットを医用画像表示装置２に送信するデータセット送信部１１１を備える。
【００２８】
医用画像保管部１００は、ＨＤＤなどの記憶媒体で構成される。医用画像保管部１００は、医用画像診断装置３で生成された医用画像（以下、原画像という。）をネットワークを介して受信して保管する。
【００２９】
統括制御部１０１は、主にＣＰＵを含み構成される。この統括制御部１０１は、ＣＡＤ選択部１０３、検出条件選択部１０６、ビューア選択部１０９、及び表示態様選択部１１０の動作を制御する。この制御は各種選択部１０３，１０６，１０９，１１０への処理要求と各種選択部１０３，１０６，１０９，１１０からの処理の終了通知を管理することにより行われる。
【００３０】
ＣＡＤ選択部１０３は、主にＣＰＵを含み構成される。このＣＡＤ選択部１０３は、データベース１０２を参照して原画像を解析するのに適当なアルゴリズムを有する異常部位検出アプリケーションを選択する。異常部位検出アプリケーションは、医用画像診断装置３及び撮影部位によって特有の異常部位検出アルゴリズムを有し、ＣＰＵで実行されるプログラムである。データベース１０２は、主にＨＤＤを含み構成されている。
【００３１】
図２に、このＣＡＤ選択部１０３が参照するデータベース部分の一例を示す。データベース１０２には、原画像を撮影した医用画像診断装置３を表すモダリティ情報と原画像が表す撮影部位とを表す部位情報との対が異常部位検出アプリケーションを選択するための条件（第１の所定条件）として記憶され、この条件に腫瘍検出アプリケーションを表す腫瘍検出アプリ情報が対応付けられて記憶されている。
【００３２】
ＣＡＤ選択部１０３は、原画像に付帯するモダリティ情報と部位情報を読み出し、データベース１０２からこの原画像に付帯するモダリティ情報と部位情報との対に対応付けられた異常部位検出アプリ情報を取得する。そして、ＣＡＤ保管部１０４に保管されているこの異常部位検出アプリ情報に対応する異常部位検出アプリケーションを選択して起動させる。
【００３３】
ＣＡＤ保管部１０４は、主にＨＤＤを含み構成され、各種の異常部位検出アプリケーションを記憶している。例えば、ＣＡＤ保管部１０４は、Ｘ線ＣＴ装置で撮影された原画像から肺にできる異常部位を検出するアルゴリズムを有する異常部位検出アプリケーション、Ｘ線ＣＴ装置で撮影された原画像から大腸にできる異常部位を検出するアルゴリズムを有する異常部位検出アプリケーション、ＭＲＩ装置で撮影された原画像から腹部にできる異常部位を検出するアルゴリズムを有する異常部位検出アプリケーション等の複数種類の異常部位検出アプリケーションを記憶している。
【００３４】
例えば、データベース１０２は、「ＣＴ」で表されるモダリティ情報と「肺」で表される部位情報との対に対応させて、Ｘ線ＣＴ装置で撮影された原画像から肺にできる異常部位を検出するアルゴリズムを有する「ＬＵＮＧ  ＣＡＤ」で表される異常部位検出アプリケーションを識別する異常部位検出アプリ情報を記憶している。ＣＡＤ選択部１０３は、Ｘ線ＣＴ装置で肺を撮影して得た原画像の付帯情報を読み出すと、「ＣＴ」で表されるモダリティ情報と「肺」で表される部位情報を取得する。ＣＡＤ選択部１０３は、この「ＣＴ」で表されるモダリティ情報と「肺」で表される部位情報でデータベース１０２を検索し、「ＬＵＮＧ  ＣＡＤ」で表される異常部位検出アプリ情報を取得する。ＣＡＤ選択部１０３は、「ＬＵＮＧ  ＣＡＤ」で表される異常部位検出アプリ情報に対応する「ＬＵＮＧ  ＣＡＤ」の腫瘍検出アプリケーションを起動させる。
【００３５】
ＣＡＤ実行部１０５は、主にＣＰＵを含み構成される。このＣＡＤ実行部１０５は、腫瘍検出アプリケーションを機能させることで実現される構成であり、ＣＡＤ選択部１０３で選択された異常部位検出アプリケーションに従って原画像を解析し、原画像に存在する異常部位を検出し、検出結果を生成する。検出結果は、医用画像中における異常部位の位置（ｘｙ座標）、画像データ群中における異常部位がある画像を特定する情報（ｚ座標）、異常部位の範囲（ｘｙ座標）などを含む情報である。この検出結果には、検出する異常部位の大きさなどの特徴を示す情報等の検出の前提条件となった情報が付帯する。
【００３６】
検出条件選択部１０６は、主にＣＰＵを含み構成される。この検索条件選択部１３は、データベース１０２を参照して異常部位を検出する検出条件を選択し、ＣＡＤ実行部１０５に入力する。ＣＡＤ実行部１０５は、検出条件選択部１０６から入力された検出条件で原画像を解析し、原画像に存在する異常部位を検出する。
【００３７】
図３に、この検出条件選択部１０６が参照するデータベース部分の一例を示す。適宜、前記異常部位検出アプリケーションが異常部位を検出するために必要な検出条件が記憶されている。これ以降、データベース１０２の具体的な異常部位の例として腫瘍を例にとって説明する。データベース１０２には、読影医等のこの腫瘍検出結果を閲覧するであろう利用者を表す利用者情報が検出条件を選択するための条件（第３の所定条件）として記憶され、これに検出条件が対になって記憶されている。検出条件は、どのくらいの大きさの腫瘍を検出させるのかという大きさ条件や、どの程度の丸みの腫瘍を検出させるのかという球形度条件などである。
【００３８】
検出条件は、この腫瘍検出結果を閲覧する読影医の好みによって様々である。より多くの腫瘍を検出させ、検出された腫瘍をしらみつぶしに検討したい者もいれば、コンピュータである程度腫瘍だと推測できるものを絞り込み、その絞り込んだ中から腫瘍の判断を行いたい者もいる。従ってデータベース１０２には、腫瘍検出結果を閲覧する読影医に応じた検出条件が予め書き込まれている。
【００３９】
検出条件選択部１０６は、ＣＡＤ実行部１０５に異常部位検出結果を閲覧する読影医毎の各検出条件を入力し、ＣＡＤ実行部１０５に読影医毎の検出条件で異常部位を検出させ、読影医毎に検出結果を生成する。
【００４０】
例えば、データベース１０２は、「読影医Ａ」で表される利用者情報に対応させて、「２ｍｍ超」の腫瘍を検出させる大きさ条件と「球形度７５」の腫瘍を検出させる球形度条件を記憶している。また、データベース１０２は、「読影医Ｂ」で表される利用者情報に対応させて、３ｍｍ超の腫瘍を検出させる大きさ条件と「球形度１００」の腫瘍を検出させる球形度条件を記憶している。検出条件選択部１０６は、「読影医Ａ」に対応させてＣＡＤ実行部１０５に「２ｍｍ超」の腫瘍を検出させる大きさ条件と「球形度７５」の腫瘍を検出させる球形度条件で腫瘍検出させ、さらに「読影医Ｂ」に対応させてＣＡＤ実行部１０５に「３ｍｍ超」の腫瘍を検出させる大きさ条件と「球形度１００」の腫瘍を検出させる球形度条件で腫瘍検出させる。
【００４１】
反映条件選択部１０７は、主にＣＰＵを含み構成される。この反映条件選択部１０７は、データベース１０２を参照して異常部位検出結果を反映させる反映条件を選択し、画像処理部１０８に入力する。画像処理部１０８は、主にＣＰＵを含み構成される。この画像処理部１０８は、原画像のコピーに反映条件を反映させた医用画像を作成する。医用画像表示装置２は、この原画像のコピーに反映条件を反映させた医用画像を表示する。以下、この原画像のコピーに反映条件を反映させた医用画像を表示画像という。
【００４２】
図４に、この反映条件選択部１０７が参照するデータベース部分の一例を示す。データベース１０２には、読影医等のこの異常部位検出結果を閲覧するであろう利用者を表す利用者情報が反映条件を選択するための条件（第４の所定条件）として記憶され、これに反映条件が対になって記憶されている。反映条件は、異常部位を示す符号（アノテーション）の種類を表すアノテーション種類条件や、該符号を何色で表わすかといった色条件などである。データベース１０２には、異常部位検出結果を閲覧する読影医に応じた反映条件が予め書き込まれている。読影医によらず一意的に反映条件を設定してもよい。
【００４３】
例えば、データベース１０２は、「読影医Ａ」で表される利用者情報に対応させて、「矢印」で腫瘍を指し示させるアノテーション種類条件と「黄色」で腫瘍を指し示させる色条件を記憶している。また、データベース１０２は、「読影医Ｂ」で表される利用者情報に対応させて、「円」で腫瘍を囲って示させるアノテーション種類条件と「赤」で腫瘍を加工色条件を記憶している。
【００４４】
反映条件選択部１０７は、データベース１０２を参照して、「読影医Ａ」に対応して黄色の矢印を示す反映条件を画像処理部１０８に入力する。さらに、反映条件選択部１０７は、データベース１０２を参照して、「読影医Ｂ」に対応して赤色の円を示す反映条件を画像処理部１０８に入力する。これに対応して、画像処理部１０８は、ＣＡＤ実行部１０５で生成され、かつ異常部位位置等を内容とする「読影医Ａ」のための検出結果を参照して、原画像の異常部位位置を黄色の矢印で指し示した表示画像を生成する。さらに、これに対応して、画像処理部１０８は、ＣＡＤ実行部１０５で生成され、かつ異常部位位置等を内容とする「読影医Ｂ」のための検出結果を参照して、原画像の異常部位位置を赤色円で囲った表示画像を生成する。
【００４５】
ビューア選択部１０９は、主にＣＰＵを含み構成される。このビューア選択部１０９は、データベース１０２を参照して異常部位の検出結果である表示画像を表示するのに適当な表示用アプリケーションを選択する。表示用アプリケーションは、表示画像をモニタに描画するための２Ｄ又は３Ｄ表示のプログラムである。
【００４６】
図５に、このビューア選択部１０９が参照するデータベース部分の一例を示す。データベース１０２には、腫瘍検出結果を閲覧しようとする者を表す利用者情報と、医用画像表示装置２を識別するコンピュータ名等の利用端末情報と、原画像を作成した医用画像診断装置３を表すモダリティ情報と、原画像の撮影部位を表す部位情報の組が表示用アプリケーションを選択するための条件（第２の所定条件）として記憶され、この条件に表示用アプリケーションの種類を表す表示アプリ情報が対応付けられて記憶されている。
【００４７】
表示アプリ情報としては、例えば２Ｄ及び３Ｄの両方の表示が可能なアプリＡ、２Ｄ表示のみが可能なアプリＢ、２Ｄ及び任意断面表示が可能なアプリＣとがそれぞれ対応付けられている。
【００４８】
ビューア選択部１０９は、原画像からモダリティ情報と部位情報を取得し、医用画像表示装置２から利用者情報と利用端末情報をネットワークを介して取得し、データベース１０２から取得した条件に対応付けられた表示アプリ情報を取得する。
【００４９】
また図６に、このビューア選択部１０９が参照するデータベース部分の変形例の一例を示す。データベース１０２には、腫瘍検出結果を閲覧しようとする者を表す利用者情報と、医用画像表示装置２を識別する利用端末情報と、腫瘍の大きさを表す大きさ条件が表示用アプリケーションを選択するための条件（第２の所定条件）として記憶され、この条件に表示用アプリケーションの種類を表す表示アプリ情報が対応付けられて記憶されているようにしてもよい。
【００５０】
この場合、ビューア選択部１０９は、医用画像表示装置２から利用者情報と利用端末情報をネットワークを介して取得し、検出結果に付帯する大きさ情報を取得し、データベース１０２から取得した条件に対応付けられた表示アプリ情報を取得する。
【００５１】
尚、表示用アプリケーションを選択するための条件において、異常部位検出結果を閲覧しようとする者を表す利用者情報を含めることで、利用者によって選択の幅を持たせることができる。また、医用画像表示装置２を識別する利用端末情報を含めることで、医用画像表示装置２の性能によって選択の幅を持たせることができる。即ち、異常部位検出結果を閲覧しようとする者を表す利用者情報と、医用画像表示装置２を識別する利用端末情報とは、表示用アプリケーションを選択するための条件として何れか一方または双方がデータベース１０２に記憶されていてもよいし、双方とも表示用アプリケーションを選択するための条件としてデータベース１０２に記憶されていなくともよい。
【００５２】
表示態様選択部１１０は、主にＣＰＵを含み構成される。この表示態様選択部１１０は、データベース１０２を参照して表示用アプリケーションで表示画像を表示するときの表示条件を選択する。
【００５３】
図７にこの表示態様選択部１１０が参照するデータベース部分の一例を示す。データベース１０２には、腫瘍検出結果を閲覧しようとする者を表す利用者情報と、医用画像表示装置２を識別する利用端末情報と、原画像の撮影部位を表す部位情報とが表示態様を選択するための条件（第５の所定条件）として記憶され、この条件に表示態様が対応付けられて記憶されている。表示態様としては、データベース１０２には、ＷＷ、ＷＬ、拡大率、表示モード、擬似カラーモード、及び観察方向を表す各表示態様条件が記憶されている。ＷＷは、ウィンドウ幅であり、表示する画素値の範囲を示すものである。ＷＬは、ウィンドウレベルであり、ウインドウ幅の中心の画素値である。拡大率は、表示画像を表示する際の拡大率を表す値である。表示モードは、２Ｄ表示か３Ｄ表示かを表す情報である。疑似カラーモードは、表示画像内の血管や臓器等の各部位の画像領域をどの色で表示するかを示す情報であり、パターン毎にまとめられている。観察方向は、コロナル方向、アキシャル方向、キューブ等の表示画像の表示方向を示す情報である。
【００５４】
表示態様選択部１１０は、医用画像表示装置２から利用者情報と利用端末情報をネットワークを介して取得し、原画像の付帯情報から部位情報を取得し、データベース１０２を参照して、これら表示態様条件を取得する。
【００５５】
図８に、この表示態様選択部１１０が参照するデータベース部分の変形例の一例を示す。データベース１０２には、腫瘍検出結果を閲覧しようとする者を表す利用者情報と、医用画像表示装置２を識別する利用端末情報と、原画像の撮影部位を表す部位情報と、これに加えて腫瘍の大きさを表す大きさ情報とが表示態様を選択するための条件（第５の所定条件）として記憶され、この条件に表示態様が対応付けられて記憶されている。表示態様としては、データベース１０２には、ＷＷ、ＷＬ、拡大率、表示モード、擬似カラーモード、及び観察方向を表す各表示態様条件が記憶されている。
【００５６】
表示態様選択部１１０は、医用画像表示装置２から利用者情報と利用端末情報をネットワークを介して取得し、検出結果から当該検出結果に付帯する大きさ情報を取得し、データベース１０２を参照して、これら表示態様条件を取得する。
【００５７】
尚、表示態様を選択するための条件において、異常部位検出結果を閲覧しようとする者を表す利用者情報を含めることで、利用者によって選択の幅を持たせることができる。また、医用画像表示装置２を識別する利用端末情報を含めることで、医用画像表示装置２の性能によって選択の幅を持たせることができる。即ち、異常部位検出結果を閲覧しようとする者を表す利用者情報と、医用画像表示装置２を識別する利用端末情報とは、表示態様を選択するための条件として何れか一方または双方がデータベース１０２に記憶されていてもよいし、双方とも表示態様を選択するための条件としてデータベース１０２に記憶されていなくともよい。
【００５８】
データセット送信部１１１は、主にＣＰＵとＨＤＤと通信インターフェースとを含み構成される。このデータセット送信部１１１は、ＣＡＤ実行部１０５が生成した各検出条件下での各検出結果、画像処理部１０８が作成した各反映条件下での各表示画像を医用画像表示装置２から送信要求があるまで保持しておく。そして、医用画像表示装置２からの送信要求があると、保持している検出結果の何れか及び保持している表示画像の何れかと、ビューア選択部１０９から出力された表示アプリ情報と、表示態様選択部１１０から出力された表示態様とを含むデータセットを、送信要求した医用画像表示装置２に送信する。
【００５９】
医用画像表示装置２から送信されてくる送信要求を表す通信データには、利用者情報と利用端末情報が含まれる。データセット送信部１１１は、送信要求を表す通信データに含まれている利用者情報を取得し、保持している各検出結果の中からこの利用者情報に対応する検出結果を選択し、また保持している各表示画像の中からこの利用者情報に対応する表示画像を選択し、データセットに含める。
【００６０】
医用画像表示装置２は、データセット受信部２０２、画像表示制御部２０３、モニタ２０４、及びデータ要求部２０１で構成されている。
【００６１】
データ要求部２０１は、主にＣＰＵと通信インターフェースとを含み構成されている。このデータ要求部２０１は、診断支援装置１に対してネットワークを介して異常部位の検出結果及び検出結果を反映した表示画像の送信要求を表す通信データを送信する。データ要求部２０１は、この通信データを生成する際、通信データに利用者情報と利用端末情報を含める。
【００６２】
データ要求部２０１は、医用画像表示装置２に利用者がログインした際にログインした者のログイン情報を特定しておき、この特定したログイン情報を利用者情報として送信要求を表す通信データに含める。また、データ要求部２０１は、送信要求を表す通信データを送信する際、予め記憶されている医用画像表示装置２を表すコンピュータ名等を取得し、このコンピュータ名等を利用者端末情報として送信要求を表す通信データに含める。
【００６３】
データセット受信部２０２は、主に通信インターフェースを含み構成される。このデータセット受信部２０２は、データセット送信部１１１から出力されたデータセットをネットワークを介して受信し、画像表示制御部２０３に出力する。
【００６４】
画像表示制御部２０３は、データセットを参照して、データセットに含まれる表示アプリ情報に対応した表示用アプリケーションを起動する。そして、画像表示制御部２０３は、データセットに含まれる表示態様に従ってデータセットに含まれる表示画像をモニタ２０４表示用に描画し、検出結果とともにモニタに表示させる。
【００６５】
図９は、このような医用支援システムの異常部位の検出及び検出結果出力のフローチャートの例である。異常部位として腫瘍を例にフローチャートを示す
【００６６】
まず、医用画像診断装置３が被検体を撮影することで作成された原画像は、医用支援システムに送信される。医用画像保管部１００は、医用画像診断装置３からネットワークを介して送信された原画像を保存する（Ｓ０１）。
【００６７】
医用画像保管部１００が原画像を保存すると、統括制御部１０１は、ＣＡＤ選択部１０３と検出条件選択部１０６を起動させる（Ｓ０２）。
【００６８】
ＣＡＤ選択部１０３は、医用画像保管部１００に保存された原画像からモダリティ情報と部位情報を取りだし（Ｓ０３）、取り出したモダリティ情報と部位情報とを用いてデータベース１０２を検索する（Ｓ０４）。検索の結果、ＣＡＤ選択部１０３は、データベース１０２からモダリティ情報と部位情報の対と対応付けられた腫瘍検出アプリ情報を読み出し（Ｓ０５）、ＣＡＤ保管部１０４に保管されている腫瘍検出アプリ情報に対応する腫瘍検出アプリケーションを起動させる（Ｓ０６）。
【００６９】
検出条件選択部１０６は、データベース１０２から利用者情報毎の検出条件を読み出し（Ｓ０７）、腫瘍検出アプリケーションを実行するＣＡＤ実行部１０５に入力する（Ｓ０８）。
【００７０】
ＣＡＤ実行部１０５は、医用画像保管部１００に保存された原画像を読み出し（Ｓ０９）、起動された腫瘍検出アプリケーションに従って利用者毎の検出条件で腫瘍を検出する（Ｓ１０）。腫瘍検出が終了すると、ＣＡＤ実行部１０５は、各検出条件での腫瘍検出結果を利用者情報毎に関連づけて医用画像保管部１００に記憶させる（Ｓ１１）。
【００７１】
ＣＡＤ実行部１０５による腫瘍検出が終了すると、統括制御部１０１は、反映条件選択部１０７を起動させる（Ｓ１２）。
【００７２】
反映条件選択部１０７は、データベース１０２から利用者情報毎の反映条件を読み出し（Ｓ１３）、画像処理部１０８に入力する（Ｓ１４）。
【００７３】
画像処理部１０８は、反映条件が入力されると、医用画像保管部１００に記憶されている利用者情報毎の腫瘍検出結果を読み出し（Ｓ１５）、さらに医用画像保管部１００に記憶されている原画像を読み出す（Ｓ１６）。
【００７４】
利用者情報毎の反映条件及び腫瘍検出結果と原画像とを取得すると、画像処理部１０８は、利用者情報毎の腫瘍検出結果を利用者情報毎の反映条件で原画像に反映して利用者情報毎に表示画像を作成する（Ｓ１７）。画像処理部１０８は、各表示画像を作成すると、データセット送信部１１１に記憶されている腫瘍検出結果と作成した表示画像とを同じ利用者情報で関連づけて医用画像保管部１００に記憶させる（Ｓ１８）。
【００７５】
医用画像表示装置２に読影医がログインし（Ｓ１９）、腫瘍検出結果の要求操作を行うと（Ｓ２０）、データ要求部２０１は、ログイン者を表す利用者情報と医用画像表示装置２を表す利用者端末情報とを取得し（Ｓ２１）、これら利用者情報と利用者端末情報とを含めた腫瘍検出結果の要求を表す通信データを生成して診断支援装置１にネットワークを介して送信する（Ｓ２２）。
【００７６】
統括制御部１０１は、腫瘍検出結果の要求を表す通信データを受けて、ビューア選択部１０９と表示態様選択部１１０を起動させる（Ｓ２３）。
【００７７】
ビューア選択部１０９は、医用画像表示装置２から取得した利用者情報と利用者端末情報、及び原画像から取得したモダリティ情報と部位情報、又は腫瘍検出結果から取得した腫瘍の大きさ情報を用いてデータベース１０２を検索する（Ｓ２４）。検索の結果、ビューア選択部１０９は、これら所定条件に対応する表示アプリ情報を取得する（Ｓ２５）。ビューア選択部１０９は、表示アプリ情報を取得すると、この表示アプリ情報をデータセット送信部１１１に記憶させる（Ｓ２６）。
【００７８】
表示態様選択部１１０は、医用画像表示装置２から取得した利用者情報、及び原画像から取得した部位情報、又はこれらに加えて腫瘍検出結果から取得した腫瘍の大きさ情報を用いてデータベース１０２を検索する（Ｓ２７）。検索の結果、表示態様選択部１１０は、これら所定条件に対応する表示態様条件を取得する（Ｓ２８）。表示態様選択部１１０は、表示態様条件を取得すると、この表示態様条件を医用画像保管部１００に記憶させる（Ｓ２９）。
【００７９】
統括制御部１０１は、ビューア選択部１０９と表示態様選択部１１０の処理が終了すると、データセット送信部１１１を起動させる（Ｓ３０）。
【００８０】
データセット送信部１１１は、医用画像表示装置２から送信された利用者情報と関連づけられている腫瘍検出結果と表示画像と、表示アプリ情報と、表示態様条件とを医用画像保管部１００から読み出し、それらを含むデータセットを医用画像表示装置２にネットワークを介して送信する（Ｓ３１）。
【００８１】
医用画像表示装置２では、データセット受信部２０２によって診断支援装置１から送信されたデータセットを受信する（Ｓ３２）。
【００８２】
データセットを受信すると、画像表示制御部２０３は、表示アプリ情報に対応する表示用アプリケーションを起動し（Ｓ３３）、表示態様条件に従って表示画像をモニタ２０４に表示し（Ｓ３４）、腫瘍検出結果も併せてモニタ２０４に表示する（Ｓ３５）。
【００８３】
なお、本実施形態では、時間のかかる腫瘍の検出は、予め各条件で行っておき、時間のかからない表示用アプリケーションの選択及び表示態様の選択は、検出結果の要求があってから行うようにしたが、この表示用アプリケーションの選択と表示態様の選択も予め要件毎におこなっておくようにしてもよい。
【００８４】
また、原画像の腫瘍検出開始タイミング、即ち統括制御部１０１の開始タイミングは、原画像を受信したときに限らず、定規的なタイミングや、診断支援装置１を含む医用画像を管理するシステムの処理状況に応じて負荷がないときに行うようにしてもよい。
【００８５】
以上のように、本実施形態に係る医用支援システムでは、腫瘍検出アプリケーションの選択、腫瘍の検出条件の選択、検出結果を表示画像に反映する反映条件の選択、表示用アプリケーションの選択、表示態様の選択を、その選択要件を自動収集して行うようにした。これにより、操作者による腫瘍検出のための各種設定の作業に煩わされることがなくなるため、読影効率の向上を図ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００８６】
【図１】本実施形態に係る医用支援システムの構成を示すブロック図である。
【図２】ＣＡＤ選択部が参照するデータベース部分の一例を示す図である。
【図３】検出条件選択部が参照するデータベース部分の一例を示す図である。
【図４】反映条件選択部が参照するデータベース部分の一例を示す図である。
【図５】ビューア選択部が参照するデータベース部分の一例を示す図である。
【図６】ビューア選択部が参照するデータベース部分の変形例の一例を示す図である。
【図７】表示態様選択部が参照するデータベース部分の一例を示す図である。
【図８】表示態様選択部が参照するデータベース部分の変形例の一例を示す図である。
【図９】本実施形態に係る診断支援システムによる腫瘍の検出動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００８７】
１  診断支援装置
１００  医用画像保管部
１０１  統括制御部
１０２  データベース
１０３  ＣＡＤ選択部
１０４  ＣＡＤ保管部
１０５  ＣＡＤ実行部
１０６  検出条件選択部
１０７  反映条件選択部
１０８  画像処理部
１０９  ビューア選択部
１１０  表示態様選択部
１１１  データセット送信部
２  医用画像表示装置
２０１  データ要求部
２０２  データセット受信部
２０３  画像表示制御部
２０４  モニタ
３  医用画像診断装置
【図１】
2008253681.tif 000003
【図２】
2008253681.tif 000004
【図３】
2008253681.tif 000005
【図４】
2008253681.tif 000006
【図５】
2008253681.tif 000007
【図６】
2008253681.tif 000008
【図７】
2008253681.tif 000009
【図８】
2008253681.tif 000010
【図９】
2008253681.tif 000011