(57)【要約】【課題】ユーザが表示される文書の適切さを判断することが可能な情報表示システム、情報表示方法及び情報表示プログラムを提供する。【解決手段】情報表示システム１００は、サーバ５０の文書ＤＢ５２内の検索対象文書を検索して得られる推薦文書をクライアント１０内のディスプレイ２２に表示させるものであり、クライアント１０は、検索対象文書の種類と、検索対象文書の検索に用いた検索手法とを含む文書特定情報を取得し、これら種類及び検索手法に基づいて、ディスプレイ２２に推薦文書の存在を示す画像を表示させる。【選択図】図１
2008102754.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書源に含まれる検索対象文書を検索して得られる推薦文書を表示する情報表示システムであって、
前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とを含み、前記推薦文書を特定する情報である文書特定情報を取得する取得手段と、
前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とによって予め区分された所定の表示領域において、前記取得手段により取得された前記文書特定情報に含まれる属性及び検索手法に応じて定められる位置に、該推薦文書の存在を示す画像を表示させる表示処理手段とを有することを特徴とする情報表示システム。
【請求項２】
前記表示処理手段は、前記属性及び前記検索手法が同一である推薦文書が複数存在する場合に、前記属性及び前記検索手法が同一である推薦文書の件数に応じて、前記推薦文書の存在を示す画像を表示させることを特徴とする請求項１に記載の情報表示システム。
【請求項３】
前記表示処理手段は、前記属性及び前記検索手法が同一である推薦文書の件数に応じて、前記推薦文書の存在を示す画像の領域の大きさ、所定方向の長さ、及び、色濃度の少なくともいずれかを設定することを特徴とする請求項２に記載の情報提示システム。
【請求項４】
前記表示処理手段は、前記推薦文書に対するアクセスに応じて、前記推薦文書の存在を示す画像を表示させることを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の情報表示システム。
【請求項５】
前記ユーザの作業を監視する監視手段と、
前記監視手段による前記ユーザの作業の監視結果に基づいて、前記文書源に含まれる検索対象文書を検索し、該ユーザの作業に応じた推薦文書を取得する検索手段とを有することを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の情報表示システム。
【請求項６】
文書源に含まれる検索対象文書を検索して得られる推薦文書を表示する情報表示方法であって、
前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とを含み、前記推薦文書を特定する情報である文書特定情報を取得する取得ステップと、
前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とによって予め区分された所定の表示領域において、前記取得ステップにより取得された前記文書特定情報に含まれる属性及び検索手法に応じて定められる位置に、該推薦文書の存在を示す画像を表示させる表示処理ステップとを有することを特徴とする情報表示方法。
【請求項７】
文書源に含まれる検索対象文書を検索して得られる推薦文書を表示するコンピュータにおいて実行される情報表示プログラムであって、
前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とを含み、前記推薦文書を特定する情報である文書特定情報を取得する取得ステップと、
前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とによって予め区分された所定の表示領域において、前記取得ステップにより取得された前記文書特定情報に含まれる属性及び検索手法に応じて定められる位置に、該推薦文書の存在を示す画像を表示させる表示処理ステップとを有することを特徴とする情報表示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文書源を検索して得られる推薦文書を表示する情報表示システム、情報表示方法及び情報表示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ユーザが所望する様々な情報を検索し、ユーザにとってわかりやすく表示する手法が提案されている。例えば、特許文献１に記載された技術では、表示領域としての二次元空間上に、各文書を、文書間の類似度が距離で表されるように配置する。また、特許文献２に記載された技術では、検索により得られた画像データを類似度に応じて表示領域としての同心円上に配置する。また、特許文献３に記載された技術では、各文書について、当該文書に類似する文書を、当該文書を中心とする表示領域としての同心円状に配置する。これらの各情報表示の手法によって、ユーザは、情報の類似度を視覚的に認識することができる。
【０００３】
また、非特許文献１に記載された技術では、文書群を自動的に分類して、文書の類似性が保持されるよう二次元空間に配置する。更にユーザが二次元空間上で興味のある文書に対応する領域を指定した場合には、その領域に対応する文書群を再び自動的に分類し、二次元空間上に配置する。このような文書へのアクセス方法により、ユーザは、徐々に必要な文書を絞り込んで取得することができ、更には、文書群全体を把握することができる。
【０００４】
また、非特許文献２に記載された技術では、ユーザの経験をふまえ、当該ユーザが所望の文書を見つけやすい検索結果の提示方法を提案しており、文書のタイトルだけでなく、文書の種類を示すアイコン、ランキング、著者、アクセスした日付等、ユーザが所望の文書を探す際の手がかりになり得る情報も提示する。例えば、アクセスした日付については「今日」、一週間以内」、「一ヵ月以内」という分類がなされており、「確か、先週、○○さんに渡した文書」等の個人的な経験に基づく手がかりでも、文書を探すことができる。
【特許文献１】特開平８−２６３５１４号公報
【特許文献２】特開２０００−１１２９８８号公報
【特許文献３】特開２００１−３５０７９３号公報
【非特許文献１】R. Rao、J. O. Pederson、M. A. Hearst、J. D. Mackinlay、S. K. Card、L. Masinter、P. Halvorsen、G. G. Robertson、「Rich interaction in the Digital Library」、（Communications of the ACM）、Vol. 38、No. 4、p.29−39、１９９５年４月、インターネット（URL：http://citeseer.ist.psu.edu/cache/papers/cs/26678/http:zSzzSzwww.ramanarao.comzSzpaperszSzrichinteraction-cacm95-acm.pdf/rao95rich.pdf）
【非特許文献２】Susan Dumais、Edward Cutrell、J. J. Cadiz、Gavin Jancke、Raman Sarin、Daniel C. Robbins、「Stuff I've Seen: A system for personal information retrieval and re-use, in Proceedings of SIGIR 2003」、２００３年、インターネット（URL：http://research.microsoft.com/~sdumais/SISCore-SIGIR2003-Final.pdf）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、上述した従来の情報表示の手法を推薦文書の表示システムに適用する場合、ユーザは、表示の対象となる推薦文書がどのような種類であるかを把握することはできても、どのような検索手法による検索の経過を経て得られたものであるかがわからない。特に、近年では、ユーザによるキーワード入力等のユーザの明示的な検索要求がなくても、ウェブページの閲覧、文書編集等の作業に応じて文書（推薦文書）を表示する手法が提案されており、このような情報表示の手法においては、ユーザは検索手法を認識することができない。しかし、ユーザは、表示された文書の種類のみならず、検索手法がわからないと、その文書が所望する文書であるか否かを的確に判断することができない場合がある。
【０００６】
本発明の目的は、上述した問題点を解決するものであり、ユーザが表示される文書の適切さを判断することが可能な情報表示システム、情報表示方法及び情報表示プログラムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、文書源に含まれる検索対象文書を検索して得られる推薦文書を表示する情報表示システムであって、前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とを含み、前記推薦文書を特定する情報である文書特定情報を取得する取得手段と、前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とによって予め区分された所定の表示領域において、前記取得手段により取得された前記文書特定情報に含まれる属性及び検索手法に応じて定められる位置に、該推薦文書の存在を示す画像を表示させる表示処理手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
この構成によれば、表示領域における推薦文書の存在を示す画像は、その推薦文書の種類等の属性やその推薦文書を取得するための検索に用いた検索手法に応じた位置に配置されることになる。従って、ユーザは、表示領域の区分と、属性及び検索手法との対応関係を予め把握しておくことにより、表示領域に含まれる画像からどのような推薦文書がどのような検索手法によって得られたかを視覚的に認識することができ、推薦文書が適切であるか否かを判断することが可能となる。
【０００９】
また、本発明の情報表示システムは、前記表示処理手段が、前記属性及び前記検索手法の少なくともいずれかが同一である推薦文書が複数存在する場合に、前記属性及び前記検索手法の少なくともいずれかが同一である推薦文書の件数に応じて、前記推薦文書の存在を示す画像を表示させる。
【００１０】
この構成によれば、ユーザは、表示領域に含まれる画像から同一の属性を有する推薦文書や同一の検索手法により得られた推薦文書の件数を視覚的に認識することができる。
【００１１】
また、本発明の情報表示システムは、前記表示処理手段が、前記属性及び前記検索手法が同一である推薦文書の件数に応じて、前記推薦文書の存在を示す画像の領域の大きさ、所定方向の長さ、及び、色濃度の少なくともいずれかを設定するようにしてもよい。
【００１２】
また、本発明の情報表示システムは、前記表示処理手段が、前記推薦文書に対するアクセスに応じて、前記推薦文書の存在を示す画像を表示させるようにしてもよい。
【００１３】
この構成によれば、ユーザは、表示領域に含まれる画像から推薦文書に対するアクセス状況を視覚的に認識することができる。
【００１４】
また、本発明の情報表示システムは、前記ユーザの作業を監視する監視手段と、前記監視手段による前記ユーザの作業の監視結果に基づいて、前記文書源に含まれる検索対象文書を検索し、該ユーザの作業に応じた推薦文書を取得する検索手段とを有するようにしてもよい。
【００１５】
本発明は、文書源に含まれる検索対象文書を検索して得られる推薦文書を表示する情報表示方法であって、前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とを含み、前記推薦文書を特定する情報である文書特定情報を取得する取得ステップと、前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とによって予め区分された所定の表示領域において、前記取得ステップにより取得された前記文書特定情報に含まれる属性及び検索手法に応じて定められる位置に、該推薦文書の存在を示す画像を表示させる表示処理ステップとを有することを特徴とする。
【００１６】
本発明は、文書源に含まれる検索対象文書を検索して得られる推薦文書を表示するコンピュータにおいて実行される情報表示プログラムであって、前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とを含み、前記推薦文書を特定する情報である文書特定情報を取得する取得ステップと、前記検索対象文書の特徴を表す属性と、前記検索対象文書の検索に用いた検索手法とによって予め区分された所定の表示領域において、前記取得ステップにより取得された前記文書特定情報に含まれる属性及び検索手法に応じて定められる位置に、該推薦文書の存在を示す画像を表示させる表示処理ステップとを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、ユーザは、表示領域の区分と、属性及び検索手法との対応関係を予め把握しておくことにより、表示領域に含まれる画像からどのような推薦文書がどのような検索手法によって得られたかを視覚的に認識することができ、推薦文書が適切であるか否かを判断することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
本発明の実施の形態について、図面を参照して具体的に説明する。図１は、情報表示システムの構成を示す図である。同図に示す情報表示システム１００は、ユーザによるウェブページ等のドキュメントの閲覧作業に応じて推薦文書を表示するものである。この情報表示システム１００は、ＬＡＮ等のネットワーク２００に接続されたクライアント１０−１及び１０−２（以下、これらクライアント１０−１及び１０−２をまとめて、適宜「クライアント１０」と称する）と、サーバ５０とにより構成される。
【００１９】
クライアント１０は、ユーザ作業エリア１２、監視手段としての作業監視部１４、推薦文書通知処理部１６、取得手段及び表示処理手段としての推薦文書概観処理部１８、文書内容表示処理部２０及びディスプレイ２２により構成される。一方、サーバ５０は、文書データベース（ＤＢ）５２及び検索手段としての文書検索部５４により構成される。
【００２０】
以下、シーケンス図を参照しつつ、情報表示システム１００の動作を説明する。図２は、情報表示システム１００の動作を示すシーケンス図である。クライアント１０内の作業監視部１４は、常時、ユーザによるユーザ作業エリア１２における作業を監視している（Ｓ１０１）。ユーザ作業エリア１２は、ユーザが作業を行う空間である。ユーザ作業エリア１２としては、例えば、ウェブブラウザのようにウェブページ等の文書閲覧のためのエリア、ワードプロセッサのように文書編集のためのエリア、ドローツールのように描画のためのエリア等がある。
【００２１】
作業監視部１４がユーザのどのような作業を監視するかは、ユーザ作業エリア１２の種類に応じて、換言すれば、ユーザがどのような作業を行うかに応じて異なるが、ここでは、ユーザ作業エリア１２が、文書閲覧のためのエリアであり、作業監視部１４が、ユーザによる閲覧作業を監視する場合を例に、以下の説明を行う。
【００２２】
作業監視部１４は、ユーザが新たな文書を閲覧するタイミングで、その閲覧文書のテキスト情報に、自装置であるクライアント１０を一意に特定するためのクライアントＩＤを付加した上で、サーバ５０内の文書検索部５４へ送信する（Ｓ１０２）。
【００２３】
なお、作業監視部１４は、ユーザが新たな文書を閲覧する毎に閲覧文書テキスト情報を送信してもよく、あるいは、作業監視部１４は、閲覧が所定回数発生する毎に、各閲覧の対象となった閲覧文書テキスト情報をまとめて送信し、ネットワーク２００の負荷を軽減させるようにしてもよい。また、作業監視部１４は、閲覧文書のテキスト情報だけでなく、当該閲覧文書に含まれる画像や、当該閲覧文書のレイアウト情報についても送信してもよい。
【００２４】
サーバ５０内の文書検索部５４は、クライアント１０内の作業監視部１４からの閲覧文書テキスト情報を受信すると、当該閲覧文書テキスト情報に基づいて、文書ＤＢ５２を検索し、推薦文書を取得する（Ｓ１０３）。
【００２５】
具体的には、文書検索部５４は、閲覧文書テキスト情報と、当該閲覧文書テキスト情報に付加されたクライアントＩＤを受け付けると、閲覧文書テキスト情報の形態素解析を行う。更に、文書検索部５４は、所定の検索手法によって文書ＤＢ５２内の検索対象文書を検索する。
【００２６】
図３は、文書ＤＢ５２内の検索対象文書を管理する文書管理情報の構造を示す図である。この文書管理情報は、各文書に対応するものであり、文書ＤＢ５２に記憶されている。図３において、「文書ＩＤ」は、対応する文書を一意に特定するためのＩＤである。「タイトル」は、対応する文書のタイトルであるが、文書のファイル名でもよい。「パス」は、文書の実体へのポインタである。この「パス」には、文書のパスが記述されてもよく、他の文書ＤＢが用いられる場合には、当該他の文書ＤＢに記憶された文書の文書ＩＤが記述されてもよい。あるいは、「パス」には、文書の実体がそのまま記述されてもよい。「種類」は、文書の種類を示す。
【００２７】
検索手法としては様々なものが考えられるが、ここでは、企業名検索、商品名検索及び類似度検索を例に以下の説明を行う。企業名検索においては、文書検索部５４は、形態素から予め認識されている企業名の集合を抽出し、当該集合内の個々の企業名をキーワードとして、文書ＤＢ５２に対して全文検索を行い、企業名を含む文書を推薦文書として取得する。商品名検索においては、文書検索部５４は、形態素から予め認識されている商品名の集合を抽出し、当該集合内の個々の商品名をキーワードとして、文書ＤＢ５２に対して全文検索を行い、商品名を含む文書を推薦文書として取得する。類似度検索においては、文書検索部５４は、形態素集合に基づいて、文書ＤＢ５２に対して類似文書検索を行い、閲覧文書との類似度が閾値以上のものを推薦文書として取得する。なお、類似度は、閲覧文書に含まれる単語が多く存在する文書ほど高くなる。企業名検索は、閲覧文書に含まれる企業名で特定される企業の詳細を知りたい場合、商品名検索は、閲覧文書に含まれる商品名で特定される商品の詳細を知りたい場合、類似度検索は、閲覧文書と内容が近い他の文書を得たい場合にそれぞれ有用である。
【００２８】
再び、図２に戻って説明する。文書検索部５４は、文書ＤＢ５２に含まれる検索対象文書の種類や、当該検索対象文書の検索に用いた検索手法を含み、推薦文書を特定する情報である文書特定情報を生成し、クライアント１０内の推薦文書通知処理部１６へ送信する（Ｓ１０４）。この際、送信先となるクライアント１０は、文書検索部５４が受信した閲覧文書テキスト情報に付加されたクライアントＩＤにより特定される。
【００２９】
図４は、文書特定情報の構造を示す図である。図４において、「文書ＩＤ」は、対応する推薦文書としての検索対象文書を一意に特定するためのＩＤである。「タイトル」は、対応する文書のタイトルであるが、文書のファイル名でもよい。「種類」は、文書の特徴を表す属性としての種類を示す。「企業名」は、閲覧文書と推薦文書が共通に持つ企業名のリストであり、企業名検索におけるキーワードである。企業名は複数ある場合があり、図４ではカンマで区切られている。「商品名」は、閲覧文書と推薦文書が共通に持つ商品名のリストであり、商品名検索におけるキーワードである。商品名は複数ある場合があり、図４ではカンマで区切られている。「類似度」は閲覧文書と推薦文書との類似度である。図４に示すような構造とすることにより、同一の推薦文書に対して、文書特定情報が複数になることが防止される。
【００３０】
再び、図２に戻って説明する。クライアント１０内の推薦文書通知処理部１６は、サーバ５０内の文書検索部５４からの文書特定情報を受信した場合、推薦文書が存在する旨の通知を行う（Ｓ１０５）。通知方法は、ユーザの注目を喚起するものであればよく、様々なものが考えられる。例えば、推薦文書通知処理部１６は、ディスプレイ２２に表示されている操作ボタンやアイコンの画像の色や形を変えたり、振動させる。また、推薦文書通知処理部１６は、ディスプレイ２２に「推薦文書があります」等のメッセージを表示させてもよい。あるいは、推薦文書通知処理部１６は、ディスプレイ２２に予め定められたアニメーションの画像を表示させたり、図示しないランプを点灯させてもよい。
【００３１】
その後、推薦文書が存在する旨の通知を受けたユーザが、図示しない操作ボタンを押下する等の操作によって、推薦文書の概観の表示を要求すると、推薦文書概観処理部１８は、その要求を入力する（Ｓ１０６）。
【００３２】
更に、推薦文書概観処理部１８は、推薦群書群の全体像である推薦文書群の概観の画像をディスプレイ２２に表示させる（Ｓ１０７）。具体的には、推薦文書概観処理部１８は、推薦文書通知処理部１６から文書特定情報を取得する。そして、推薦文書概観処理部１８は、文書特定情報内の「種類」及び「検索手法」に基づいて、当該文書特定情報のそれぞれに対応する各推薦文書について、文書の種類と検索手法の観点から分類する。更に、推薦文書概観処理部１８は、その分類結果に基づいて、推薦文書群の概観の画像をディスプレイ２２に表示させる。
【００３３】
以下、推薦文書群概観画像の例を説明する。
【００３４】
図５は、推薦文書群概観画像の第１の例を示す図である。ユーザが文書を閲覧する作業中に、上述したＳ１０１乃至Ｓ１０６の動作が行われると、推薦文書概観処理部１８は、推薦文書の種類である「特許」、「報告書」及び「提案書」に対応する操作ボタンを含んだメニュー画像２０２を表示させ、更に、文書の種類と検索手法の観点からの分類結果に基づいて、推薦文書の種類に対応する操作ボタンの色を異ならせる。これにより、ユーザは、どの種類の推薦文書が存在するのかを認識することができる。
【００３５】
ユーザがその色が変化した操作ボタンをクリックする操作を行うと、推薦文書概観処理部１８は、対応するサブメニュー画像２０３を表示させる。サブメニュー画像２０３は、各操作ボタン毎に設けられるものであり、いずれのサブメニュー画像２０３にも、検索手法である「企業名検索」、「商品名検索」及び「類似度検索」に対応する画像が、その検索手法によって推薦文書が得られたか否かにかかわらず、常に所定の並び順で含まれる。これは、長い期間にわたって利用することで、ユーザが、特定の状況においてどのような種類の推薦文書がどのような検索手法の検索によって得られたものであるかを学習することを促進するためである。例えば、種類が特許である推薦文書が存在する場合、その推薦文書は類似度検索によって得られる場合が多い等をユーザが論理的あるいは感覚的に学習することが可能となる。なお、サブメニュー画像２０３内の検索手法に対応する画像は、図５に示すように縦に並んでいてもよく、横に並んでいてもよい。
【００３６】
更に、ユーザが、検索手法に対応する画像のいずれかをクリックする操作を行うと、推薦文書概観処理部１８は、クリックされた操作ボタンに対応する種類を有し、クリックされた画像に対応する検索手法による検索で得られた推薦文書の文書特定情報を特定し、その文書特定情報内のタイトルを表示させる。
【００３７】
図６は、推薦文書群概観画像の第２の例を示す図である。ユーザが文書を閲覧する作業中に、上述したＳ１０１乃至Ｓ１０６の動作が行われると、推薦文書概観処理部１８は、俯瞰ボタン２０５を含んだメニュー画像２０４を表示させる。ユーザが俯瞰ボタン２０５をクリックする操作を行うと、推薦文書概観処理部１８は、推薦文書の３つの種類「特許」、「報告書」及び「提案書」と、３つの検索手法「企業名検索」、「商品名検索」及び「類似度検索」とに対応する３×３（９個）の領域からなる二次元マトリクス２０６を表示させる。各領域は、推薦文書の１つの種類及び１つの検索手法に対応するものであり、表示領域全体における位置は予め定められている。また、各区分領域の濃度は、対応する種類を有し、且つ、対応する検索手法による検索で得られた推薦文書の件数に応じて濃度が定められ、件数が多いほど濃度が濃くなっている。推薦文書概観処理部１８は、文書の種類と検索手法の観点からの分類結果に基づいて、所定の種類を有し、且つ、所定の検索手法による検索で得られた推薦文書の件数を認識し、その種類及び検索手法に対応する領域の濃度を決定する。これにより、ユーザは、所定の種類を有し、且つ、所定の検索手法による検索で得られた推薦文書がどの程度存在するのかを認識することができる。
【００３８】
更に、ユーザが二次元マトリクス画像２０６を構成するいずれかの領域をクリックする操作を行うと、推薦文書概観処理部１８は、クリックされた操作ボタンに対応する種類を有し、クリックされた画像に対応する検索手法による検索によって得られた推薦文書に対応する文書特定情報を特定し、その文書特定情報内のタイトルを含んだ推薦文書一覧２０８を表示させる。この際、推薦文書概観処理部１８は、特定した文書特定情報内の類似度に基づいて、推薦文書一覧２０８に含まれる各タイトルの先頭部に、類似度に応じた数のアスタリスクを付加する。
【００３９】
図７は、推薦文書群概観画像の第３の例を示す図である。図６における二次元マトリクス画像２０６は各領域が正方形であったが、図７では、各領域の横方向の長さは、対応する種類の推薦文書の件数に応じて定められ、件数が多いほど長くなっている。推薦文書概観処理部１８は、文書の種類と検索手法の観点からの分類結果に基づいて、所定の種類を有する推薦文書の件数を認識し、その種類に対応する領域の横方向の長さを設定する。これにより、ユーザは、所定の種類を有する推薦文書がどの程度存在するのかを直感的に認識することができる。
【００４０】
図８は、推薦文書群概観画像の第４の例を示す図である。図８に示す円グラフ画像は、図６における二次元マトリクス画像２０６に対応するものである。この円グラフは、推薦文書の３つの種類「特許」、「報告書」及び「提案書」に応じて、３つの扇形に分割され、更に、３つの検索手法「企業名検索」、「商品名検索」及び「類似度検索」に応じて、３つの同心円の領域に分割されている。
【００４１】
扇形の中心角は、対応する種類の推薦文書の件数に応じて定められ、件数が多いほど大きくなっている。また、同心円領域の濃度は、対応する検索手法による検索で得られた推薦文書の件数に応じて定められ、件数が多いほど濃度が濃くなるように設定されている。推薦文書概観処理部１８は、文書の種類と検索手法の観点からの分類結果に基づいて、所定の種類を有する推薦文書の件数を認識し、その種類に対応する扇形の中心角を決定するとともに、所定の検索手法による検索で得られた推薦文書の件数を認識し、その検索手法に対応する同心円領域の濃度を決定する。これにより、ユーザは、所定の種類を有し、且つ、所定の検索手法による検索で得られた推薦文書がどの程度存在するのかを認識することができる。なお、図８に示す２次元の円グラフに代えて、３次元の円柱状のグラフが表示されるようにしてもよい。
【００４２】
図９は、推薦文書群概観画像の第５の例を示す図である。図９に示す都市メタファー画像は、図６における二次元マトリクス画像２０６に対応するものである。この都市メタファー画像は、推薦文書の３つの種類「特許」、「報告書」及び「提案書」と、３つの検索手法「企業名検索」、「商品名検索」及び「類似度検索」とに対応する３×３（９個）の領域からなる二次元マトリクス２１１において、領域にビル画像２１２を配置したものである。
【００４３】
各領域の横方向の長さは、対応する種類の推薦文書の件数に応じて定められ、件数が多いほど長くなっている。推薦文書概観処理部１８は、文書の種類と検索手法の観点からの分類結果に基づいて、所定の種類を有する推薦文書の件数を認識し、その種類に対応する領域の横方向の長さを設定する。また、ビル画像２１２の高さ（フロア数）は、対応する種類を有し、且つ、対応する検索手法による検索で得られた推薦文書の件数に応じて定められ、件数が多いほど高くなっている。推薦文書概観処理部１８は、文書の種類と検索手法の観点からの分類結果に基づいて、所定の種類を有し、且つ、所定の検索手法による検索で得られた推薦文書の件数を認識し、その種類及び検索手法に対応する領域に配置されるビル画像２１２のフロア数を設定する。これにより、ユーザは、所定の種類を有し、且つ、所定の検索手法による検索で得られた推薦文書がどの程度存在するのかを認識することができる。
【００４４】
都市メタファー画像は、以下の利点を有する。すなわち、人間は、都市の風景を見慣れており、各々の好みに応じて、その風景の意味付けを行うことが可能であるため、記憶に残りやすい。また、都市に見立てることで、ユーザにとっての美観が生じる。更には、都市に見立てることで、開発の観点からは、様々な工夫を施すがことが可能となる。例えば、表示時刻に応じて背景の空の色を変えることができ、これにより、ユーザがその後どのような推薦文書が存在したかを思い出す場合に、記憶の補助とすることができる。また、目立たせる必要があるビル画像２１２については、先端を丸くしたり、尖らせるようにしてもよい。また、領域の区分けをより明確にするために、領域間に通りや公園の画像を配置するということも考えられる。更には、推薦文書にアクセスした人間の数に応じて、通りに人間の画像を配置するようにすれば、ユーザは、対応する推薦文書にアクセスした人間が度の程度存在するのかを把握することができる。
【００４５】
なお、都市メタファー画像では、大きなビル画像の陰に隠れるような他のビル画像は、その存在を把握しにくくなるため、視点変更を可能とする等の措置をとることが望ましい。
【００４６】
図１０は、推薦文書群概観画像の第６の例を示す図である。図１０に示す都市メタファー画像は、図９に示す都市メタファー画像において、更に、所定の推薦文書に対応する種類や検索手法を認識可能としたものである。推薦文書概観処理部１８は、推薦文書のいずれかを選択する。例えば、推薦文書概観処理部１８は、ユーザが図６に示す推薦文書一覧２０８に含まれるタイトルの画像のいずれかをクリックする操作を行うと、その操作に応じて推薦文書を選択する。あるいは、推薦文書概観処理部１８は、推薦文書のうち、もっとも閲覧文書との類似度が高いものを選択する。そして、推薦文書概観処理部１８は、文書の種類と検索手法の観点からの分類結果に基づいて、ビル画像２１２における、選択された推薦文書に対応するフロア２１３を強調表示する等、他の推薦文書に対応するフロアとは異なるように表示させる。これにより、ユーザは、選択した推薦文書がどのような種類であり、且つ、どのような検索手法による検索で得られたものであるかを認識することができる。
【００４７】
図１１は、推薦文書群概観画像の第７の例を示す図である。図１１に示す都市メタファー画像は、図９に示す都市メタファー画像において、更に、所定の推薦文書に対応する過去のアクセスの履歴を認識可能としたものである。この場合、サーバ５０は、各文書のアクセス回数や日時情報等を含むアクセス履歴を管理しておき、そのアクセス履歴の情報を文書特定情報に含ませて、クライアント１０へ送信する。推薦文書概観処理部１８は、このアクセス履歴情報に基づいて、ビル画像２１２における推薦文書に対応するフロアの高さをアクセス数に比例する高さとし、更に、そのフロアに過去にアクセスされたことを示す窓画像２１５をアクセス数に比例する大きさにして表示させる。例えば、推薦文書概観処理部１８は、過去１週間にアクセスされた推薦文書を認識可能とする場合、フロアの横方向を７等分して各ブロックに日付を対応させ、アクセス履歴情報に含まれる日付に対応するブロックを窓画像２１５として表示させる。ユーザは、窓画像２１５の数によって、推薦文書がアクセスされたかを認識することができ、更には、フロアの高さや窓画像２１５の大きさによって、推薦文書がどの程度アクセスされたかを認識することができる。
【００４８】
なお、図１１に示す都市メタファー画像において、推薦文書概観処理部１８は、ユーザの操作によってフロア画像の位置にカーソルが配置された場合に、そのフロアに対応する推薦文書のタイトルや、その推薦文書がどのような閲覧文書に応じて推薦されたものであるかについての情報をツールヒントとして表示させてもよい。また、推薦文書概観処理部１８は、ユーザの操作によって窓画像２１５の位置にカーソルが配置された場合に、対応する推薦文書がアクセスされた日時や、その推薦文書がどのような閲覧文書に応じて推薦されたものであるかについての情報をツールヒントとして表示させてもよい。
【００４９】
再び、図２に戻って説明する。推薦文書群概観画像を見たユーザが、所定の操作によって、いずれかの推薦文書の内容表示を要求すると、推薦文書概観処理部１８は、その要求を入力する（Ｓ１０８）。例えば、ユーザは、図６に示す推薦文書一覧２０８に含まれる文書のタイトルをクリックする操作を行ったり、図１１に示す都市メタファー画像における窓画像２１５をクリックする操作を行って、推薦文書の内容の表示を要求する。
【００５０】
推薦文書の内容表示の要求を入力すると、推薦文書概観処理部１８は、その内容表示の対象となる推薦文書の文書ＩＤと、自装置であるクライアント１０のクライアントＩＤとを含んだ推薦文書要求をサーバ５０内の文書検索部５４へ送信する（Ｓ１０９）。
【００５１】
サーバ５０内の文書検索部５４は、この推薦文書要求を受信すると、当該推薦文書要求に含まれる文書ＩＤをキーとして、文書ＤＢ５２を検索し、推薦文書の実体の情報を取得する。更に、文書検索部５４は、取得した推薦文書実体情報を、クライアント１０内の文書内容表示処理部２０へ送信する（Ｓ１１０）。この際、送信先となるクライアント１０は、文書検索部５４が受信した推薦文書要求に含まれるクライアントＩＤにより特定される。
【００５２】
クライアント１０内の文書内容表示処理部２０は、推薦文書実体情報を受信すると、当該推薦文書実体情報に対応する推薦文書の内容の画像をディスプレイ２２に表示させる（Ｓ１１１）。なお、サーバ５０からクライアント１０へ全ての推薦文書についての推薦文書実体情報が送られるのではなく、ユーザによって要求された推薦文書についての推薦文書実体情報のみが送られるようにすることで、ネットワーク２００の負荷を軽減することができる。
【００５３】
このように、本実施形態の情報表示システム１００では、検索対象文書の種類と、当該検索対象文書の検索に用いられる検索手法とに基づいて、表示領域全体における、推薦文書の存在を示す画像の位置が予め定められている。そして、情報表示システム１００は、ユーザの作業に応じて、検索により得られた推薦文書について、当該推薦文書の種類と、当該推薦文書を得るための文書ＤＢ５２内の検索対象文書の検索に用いた検索手法とに基づいて、推薦文書の存在を示す画像を、その種類と検索手法によって予め定められた位置に表示する。これにより、ユーザは、推薦文書がどのような種類であり、且つ、どのような検索手法の検索によって得られたものであるかを認識することができ、更には、種類と検索手法とによって分類される推薦文書の分布を認識することができる。従って、ユーザは、推薦文書の適切さを判断することが可能である。
【００５４】
なお、上述した実施形態では、クライアント１０は、推薦文書通知処理部１６を有したが、有しない構成であってもよい。この場合には、推薦文書概観処理部１８は、サーバ５０内の文書検索部５４からの文書特定情報を受信した場合に、ディスプレイ２２に表示されている画像の表示形式を変える。ユーザは、このような表示形式の変更によって、推薦文書が存在することを認識することができる。
【００５５】
また、上述した実施形態では、サーバ５０内の文書検索部５４により、検索手法として、企業名検索、商品名検索、類似度検索が用いられる場合について説明したが、検索手法はこれらに限定されるものではない。例えば、文書検索部５４は、閲覧文書に含まれる人名が存在する文書を推薦文書として取得する人名検索や、閲覧文書に含まれる郵便番号が存在する文書を推薦文書として取得する郵便番号検索、閲覧文書に含まれる地名が存在する文書を推薦文書として取得する地名検索、閲覧文書に含まれる連接する２つの語が存在する文書を推薦文書として取得する連接語検索等を検索手法として用いてもよい。人名検索は、閲覧文書に含まれる人の詳細を知りたい場合、郵便番号検索は、閲覧文書に含まれる郵便番号によって特定される住所や地図上の位置を知りたい場合、地名検索は、閲覧文書に含まれる地名の位置を地図上で確認したり、特定の地名が指す人や組織名を知りたい場合、連接語検索は、ウェブサービス等の複合語を検索に用いる場合にそれぞれ有用である。また、推薦文書の属性は、上述した「種類」に限られず、文書の内容の分類や、文字数、作成日時等の推薦文書の特徴を表すものであればよい。
【産業上の利用可能性】
【００５６】
以上、説明したように、本発明に係る情報表示システム、情報表示方法及び情報表示プログラムによれば、ユーザは、推薦文書の適切さを判断することが可能であり、情報表示システム等として有用である。
【図面の簡単な説明】
【００５７】
【図１】情報表示システムの構成を示す図である。
【図２】情報表示システムの動作を示すシーケンス図である。
【図３】文書管理情報の構造を示す図である。
【図４】文書特定情報の構成を示す図である。
【図５】推薦文書群概観画像の第１の例を示す図である。
【図６】推薦文書群概観画像の第２の例を示す図である。
【図７】推薦文書群概観画像の第３の例を示す図である。
【図８】推薦文書群概観画像の第４の例を示す図である。
【図９】推薦文書群概観画像の第５の例を示す図である。
【図１０】推薦文書群概観画像の第６の例を示す図である。
【図１１】推薦文書群概観画像の第７の例を示す図である。
【符号の説明】
【００５８】
１０−１、１０−２  クライアント
１２  ユーザ作業エリア
１４  作業監視部
１６  推薦文書通知処理部
１８  推薦文書概観処理部
２０  文書内容表示処理部
２２  ディスプレイ
５０  サーバ
５２  文書ＤＢ
５４  文書検索部
１００  情報表示システム
２００  ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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