(57)【要約】【課題】簡易かつ高精度に経時変化等に応じた色再現域外郭を生成することができる画像処理装置及び画像処理プログラムを得る。【解決手段】色再現域外郭導出部１８Ｂにより、処理対象とする画像情報を用いて画像を出力する画像出力装置において階調特性の変動を補正するために予め定められたタイミングで取得される、前記画像出力装置により出力された画像における原色毎の濃度に関係する物理量（濃度センサ２０による検出値）に基づいて、デバイス非依存色空間における色再現域外郭を導出する。【選択図】図２
2008017293.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理対象とする画像情報を用いて画像を出力する画像出力装置において階調特性の変動を補正するために予め定められたタイミングで取得される、前記画像出力装置における原色毎の濃度に関係する物理量に基づいて、デバイス非依存色空間における色再現域外郭を導出する導出手段
を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記色再現域外郭を用いて前記画像情報に対する色再現域圧縮処理を実行する処理実行手段
を更に備えた請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記物理量は、前記画像出力装置によりカラーパッチを内部的に出力して当該カラーパッチの濃度を内部的に検出することにより得られるものである
請求項１又は請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記導出手段は、
前記物理量に基づいて前記原色毎の再現色を予測する予測手段と、
前記予測手段によって予測された前記原色毎の再現色に基づいて前記色再現域外郭を作成する作成手段と、
を有する請求項１乃至請求項３の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記画像出力装置は、原色毎のトナーを用いて画像を形成する画像形成装置であり、
前記物理量は、原色毎のトナー層厚の変動量であり、
前記予測手段は、
前記トナー層厚の変動量に基づいて原色毎にベタ画像を形成したときの１次色〜Ｎ次色（Ｎは原色数）の分光反射率を算出する第１算出手段と、
前記第１算出手段によって算出された前記分光反射率に基づいて前記原色毎のトナーによる中間調の色の分光反射率を算出する第２算出手段と、
前記第２算出手段によって算出された前記分光反射率に基づいて前記原色毎の再現色を特定する特定手段と、
を有する請求項４記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記第１算出手段は、クベルカムンク・モデルにより前記１次色〜Ｎ次色（Ｎは原色数）の分光反射率を算出する
請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記第２算出手段は、ノイゲバウア方程式及びユールニールセン・モデルにより前記中間調の色の分光反射率を算出する
請求項５又は請求項６記載の画像処理装置。
【請求項８】
処理対象とする画像情報を用いて画像を出力する画像出力装置において階調特性の変動を補正するために予め定められたタイミングで取得される、前記画像出力装置により出力された画像における原色毎の濃度に関係する物理量に基づいて、デバイス非依存色空間における色再現域外郭を導出する導出ステップ
をコンピュータに実行させる画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、カラー画像を出力する装置として、表示装置（所謂ディスプレイ装置）や、画像形成装置（所謂プリンタ）等がある。これらの画像出力装置では、各々の出力方式の違い等によって再現可能な色範囲が異なっている。例えば、ＣＲＴディスプレイ装置では、出力方式が蛍光体を光らせる方式であるため、明度の高い領域で鮮やかな色を表現できる。一方、プリンタでは、色材を重ねて色を表現する方式であるため、１次色以外では高明度高彩度の色を表現することは難しく、全体的に低明度領域での色再現が可能である。
【０００３】
このように、画像出力装置によって色再現域が異なるため、例えばＣＲＴディスプレイ上で作成した画像をプリンタで印刷する場合等、異なる画像出力装置で同じ画像情報による出力を行おうとすると、再現できない色が生じる場合がある。
【０００４】
そのため、少なくとも再現できない色については最も近いと考えられる色に置き換えて出力し、画像全体として当該画像出力装置においては最良の画質で再現できるようにしている。このとき、与えられた画像情報を、画像出力装置の色再現域内の色に置き換える色の写像（所謂ガマット（Ｇａｍｕｔ）圧縮）が必要となる。
【０００５】
このガマット圧縮（色再現域圧縮）を行うためには、与えられた画像の色が再現可能であるか否かを判定したり、再現できない場合に、どのような色に変換すれば再現可能な色範囲に収まるのかを調べる必要があり、このために画像出力装置において再現可能な色範囲の外郭（色再現域外郭）を求めておく必要がある。なお、色再現域外郭は、ガマット圧縮処理以外にも、画像出力装置の色再現評価を行う場合等、種々の用途に利用されている。
【０００６】
一般に画像形成装置のようなデバイスでは、画像を形成する際にＫ（墨）を含む４色以上の色材を利用して行われ、この色材の色を要素とするデバイス色空間で画像の色を表現している。また、色補正やガマット圧縮処理等では、デバイスの特性に依存しない色空間で行う方が好ましく、ＣＩＥＬａｂ色空間等のデバイス非依存色空間が利用される。このため、デバイスの色再現域外郭をデバイス非依存色空間において求めておく必要がある。
【０００７】
一方、画像出力装置では、各部の経時変化等によって入力画像と出力画像との間で階調特性が変化してしまう場合があり、これに対処するために当該階調特性の変化を示す情報（以下、「階調補正用検知情報」という。）を検知し、この階調補正用検知情報に基づいて階調特性を補正する技術があった。
【０００８】
このことを、図７を参照しつつ、画像出力装置が画像形成装置である場合について説明する。
【０００９】
図７の第２象限の破線で示されるように、一般に、画像形成装置の画像形成部による出力画像の階調特性は入力画像とは異なるものとなるため、画像形成装置には、図７の第３象限に示されるような変換テーブルが予め用意されており、当該変換テーブルを用いて入力画像の補正を行っている。これにより、図７の第１象限の破線で示されるように、出力画像が入力画像の階調特性を忠実に再現できるようになる。
【００１０】
しかしながら、経時変化等によって画像形成部の階調特性が、一例として図７の第２象限の一点鎖線で示されるように変化した場合、上記変換テーブルを用いて入力画像を補正しても、一例として図７の第４象限の一点鎖線で示されるように、経時変化前のような階調の再現性を維持することができない。
【００１１】
このため、画像形成装置では、一般に、上記階調補正用検知情報を検知して、当該情報を用いて動的に階調特性を補正し、一例として図７の第１象限の破線で示される階調特性となるように補正していた。
【００１２】
しかしながら、画像形成装置における各部の経時変化等は階調特性の変化を来すだけではなく、画像形成部の色再現域についても変化を来すことが多いため、一例として図７の第１象限の一点鎖線で示されるように、特に高階調領域における色再現性の劣化を補正することが困難である、という問題があった。
【００１３】
この問題に対処するために適用することができる従来の技術として、特許文献１には、出力手段によりパッチを出力し、当該パッチを入力手段により読み取って画像信号に変換し、当該画像信号に基づいて出力手段の色再現域を判定して、当該色再現域を用いて色空間圧縮（ガマット圧縮）処理を行う技術が開示されている。
【００１４】
また、特許文献２には、入力される画像データを所定の画像出力装置の特性に適合するよう変換処理する画像処理装置において、前記画像出力装置の色再現域に対応した特性情報を記憶しておき、前記特性情報に基づき、前記画像データに対して前記画像出力装置の色再現域に適合するようにカラーマッチング処理を施す一方、当該カラーマッチング処理の基準となる色再現域を補正する技術が開示されている。
【００１５】
また、特許文献３には、任意の三次元入力色空間におけるカラー画像の出力値を、区分分割された前記三次元入力色空間上の格子点に設定された格子点出力値を補正することにより求める色補正装置において、変動の多い色再現域を区分分割した空間の変動格子点情報を第１の記憶手段に複数記憶すると共に、変動の少ない色再現域を区分分割した空間の固定格子点情報を第２の記憶手段に記憶しておき、変動情報の入力に基づいて前記第１の記憶手段の変動格子点情報を読み出し、当該変動格子点情報と前記第２の記憶手段の固定格子点情報とを結合して１つのメモリマップを生成し、当該メモリマップを用いて補間演算を実行する技術が開示されている。
【００１６】
更に、特許文献４には、第１カラー画像データに基づいて記録材上にプロファイル作成用カラー画像を形成し、当該プロファイル作成用カラー画像を読み取って第２カラー画像データとして入力し、当該第２カラー画像データの色度値を求め、前記第１カラー画像データと前記色度値との関係に基づいて色変換プロファイルを作成し、当該色変換プロファイルを用いて色変換を行う一方、前記明度値に基づいて色域体積を算出し、当該色域体積が所定情報を満たしていない場合に画像形成装置のメンテナンスの必要性を通知する技術が開示されている。
【特許文献１】特開平８−７９５４６号公報
【特許文献２】特開平８−２１４１７５号公報
【特許文献３】特開平８−２２８２９７号公報
【特許文献４】特開２００３−６０９２２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１７】
しかしながら、特許文献１に開示されている技術では、パッチを出力して読み取る必要があるため、手間がかかる、という問題点があった。
【００１８】
また、特許文献２に開示されている技術では、色再現域を補正するために経過時間や画像出力回数を用いており、完全な予測制御とされているため、必ずしも高精度な補正を行うことができるとは限らない、という問題点があった。
【００１９】
また、特許文献３に開示されている技術では、様々な変動パターンを考慮する場合には膨大なデータを用意する必要があり、手間がかかる、という問題点があった。
【００２０】
更に、特許文献４に開示されている技術では、プロファイル作成用カラー画像を形成して読み取る必要があり、手間がかかる、という問題点があった。
【００２１】
本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、簡易かつ高精度に経時変化等に応じた色再現域外郭を生成することができる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００２２】
上記目的を達成するために、請求項１に記載の画像処理装置は、処理対象とする画像情報を用いて画像を出力する画像出力装置において階調特性の変動を補正するために予め定められたタイミングで取得される、前記画像出力装置により出力された画像における原色毎の濃度に関係する物理量に基づいて、デバイス非依存色空間における色再現域外郭を導出する導出手段を備えている。
【００２３】
また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記色再現域外郭を用いて前記画像情報に対する色再現域圧縮処理を実行する処理実行手段を更に備えたものである。
【００２４】
また、請求項３に記載の発明は、請求項１又は請求項２に記載の発明において、前記物理量が、前記画像出力装置によりカラーパッチを内部的に出力して当該カラーパッチの濃度を内部的に検出することにより得られるものとしたものである。
【００２５】
また、請求項４に記載の発明は、請求項１乃至請求項３の何れか１項記載の発明における前記導出手段が、前記物理量に基づいて前記原色毎の再現色を予測する予測手段と、前記予測手段によって予測された前記原色毎の再現色に基づいて前記色再現域外郭を作成する作成手段と、を有するものである。
【００２６】
また、請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の発明において、前記画像出力装置が、原色毎のトナーを用いて画像を形成する画像形成装置であり、前記物理量が、原色毎のトナー層厚の変動量であり、前記予測手段が、前記トナー層厚の変動量に基づいて原色毎にベタ画像を形成したときの１次色〜Ｎ次色（Ｎは原色数）の分光反射率を算出する第１算出手段と、前記第１算出手段によって算出された前記分光反射率に基づいて前記原色毎のトナーによる中間調の色の分光反射率を算出する第２算出手段と、前記第２算出手段によって算出された前記分光反射率に基づいて前記原色毎の再現色を特定する特定手段と、を有するものである。
【００２７】
また、請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の発明における前記第１算出手段が、クベルカムンク・モデル（Kubelka-Munk Model）により前記１次色〜Ｎ次色（Ｎは原色数）の分光反射率を算出するものである。
【００２８】
更に、請求項７に記載の発明は、請求項５又は請求項６に記載の発明における前記第２算出手段が、ノイゲバウア方程式（Neugebauer Equations）及びユールニールセン・モデル（Yule-Nielsen Model）により前記中間調の色の分光反射率を算出するものである。
【００２９】
一方、上記目的を達成するために、請求項８に記載の画像処理プログラムは、処理対象とする画像情報を用いて画像を出力する画像出力装置において階調特性の変動を補正するために予め定められたタイミングで取得される、前記画像出力装置により出力された画像における原色毎の濃度に関係する物理量に基づいて、デバイス非依存色空間における色再現域外郭を導出する導出ステップをコンピュータに実行させるものである。
【発明の効果】
【００３０】
請求項１及び請求項８記載の発明によれば、簡易かつ高精度に経時変化等に応じた色再現域外郭を生成することができる、という効果が得られる。
【００３１】
また、請求項２記載の発明によれば、画像出力装置の経時変化等に応じた高精度な色再現域圧縮処理を行うことができる、という効果が得られる。
【００３２】
また、請求項３記載の発明によれば、実際に出力された画像に対する検出濃度に基づいて色再現域外郭を導出するため、より高精度に色再現域外郭を生成することができる、という効果が得られる。
【００３３】
また、請求項４記載の発明によれば、より高精度に色再現域外郭を生成することができる、という効果が得られる。
【００３４】
また、請求項５記載の発明によれば、トナーにより画像を形成する画像形成装置で用いられる、経時変化等に応じた色再現域外郭を簡易かつ高精度に生成することができる、という効果が得られる。
【００３５】
また、請求項６記載の発明によれば、実績のあるモデルにより高精度に前記１次色〜Ｎ次色（Ｎは原色数）の分光反射率を算出することができる結果、高精度に色再現域外郭を生成することができる、という効果が得られる。
【００３６】
更に、請求項７記載の発明によれば、実績のある方程式及びモデルにより高精度に前記中間調の色の分光反射率を算出することができる結果、高精度に色再現域外郭を生成することができる、という効果が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３７】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。なお、ここでは、本発明を、画像形成装置において用いられる画像情報を処理対象として適用した場合の形態例について説明する。
【００３８】
まず、本実施の形態に係る画像処理装置の概略構成を説明する。図１は、本実施の形態に係る画像処理装置の概略構成例を示すブロック図である。ここで説明する画像処理装置は、ディジタル複写機やプリンタ等といった画像形成装置に搭載され、若しくはその画像形成装置に接続するサーバ装置に搭載され、またはその画像形成装置に動作指示を与えるコンピュータ（ドライバ装置）に搭載されて用いられるもので、図例のように、入力部１２と、出力部１４と、ユーザ・インタフェース（ 以下「ＵＩ」と略す）部１６と、色空間変換部１８と、を備えたものである。
【００３９】
ここで、入力部１２は、入力画像情報を取得するためのものである。入力画像情報としては、例えば、ＣＲＴ等に表示させるためのＲ（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青）色空間におけるカラー画像情報、ＣＩＥＬａｂ色空間におけるカラー画像情報、Ｃ（シアン）Ｍ（マゼンタ）Ｙ（イエロー）Ｋ（ブラック）色空間におけるカラー画像情報が挙げられる。本実施の形態では、入力画像情報がＲＧＢ色空間のカラー画像情報である場合について説明する。
【００４０】
なお、本実施の形態に係る画像形成装置は、経時変化等による階調特性の変動を補正するために、当該画像形成装置により内部的に形成された画像における原色毎の濃度を示す情報を予め定められたタイミングで取得するものとされている。
【００４１】
すなわち、本実施の形態に係る画像形成装置は、形成すべき画像を記録用紙に記録する前段階として当該画像が一時的に記録される中間転写体（図示省略。）が内部に設けられており、当該中間転写体に対して予め定められたタイミング（ここでは、複数ページの画像形成を連続的に行うときの各ページ間の非画像形成タイミング）で原色毎に所定濃度のカラーパッチを形成し、当該カラーパッチの実際の濃度を濃度センサ２０（図１参照。）により原色毎に検出して、検出値の上記所定濃度に対する変動量に基づいて上記階調特性の補正を実行するものとされている。
【００４２】
そして、入力部１２は、この濃度センサ２０による原色毎の濃度を示す検出値を取得する役割も有している。
【００４３】
一方、出力部１４は、出力画像情報を出力するためのものである。出力画像情報としては、例えば、画像形成装置等に印刷させるためのＣＭＹ色空間あるいはＣＭＹＫ色空間のカラー画像情報が挙げられる。本実施の形態では、出力画像情報がＣＭＹＫ色空間のカラー画像情報である場合について説明する。
【００４４】
また、ＵＩ部１６は、ユーザが操作することによって、色空間変換部１８に対する各種設定を行うためのものである。
【００４５】
更に、色空間変換部１８は、入力部１２が取得した入力画像情報を、出力部１４で出力する出力画像情報に変換するためのものである。
【００４６】
ここで、この色空間変換部１８について、更に詳細に説明する。図２は、色空間変換部１８の概略構成例を示すブロック図である。
【００４７】
図例のように、色空間変換部１８は、予め設定された色再現域外郭を用いて入力画像情報に対する色再現域圧縮処理（ガマット圧縮処理）を実行する色再現域圧縮処理部１８Ａと、濃度センサ２０から入力された検出値と予め定められた固定情報に基づいて、経時変化等による基準状態からの変動後の色再現域外郭を導出する色再現域外郭導出部１８Ｂと、上記基準状態時における色再現域外郭を示す情報や各種固定情報が予め記憶された記憶部１８Ｃと、を備えている。
【００４８】
これらの色再現域圧縮処理部１８Ａ、色再現域外郭導出部１８Ｂ及び記憶部１８Ｃは、例えば画像形成装置、サーバ装置またはドライバ装置が具備するもので、ＣＰＵ（中央処理装置）、ＲＯＭ及びＲＡＭ等の組み合わせからなるコンピュータが、所定のプログラムを実行することによって、それぞれ実現されるものとすることができる。
【００４９】
次に、図３を参照して、この場合の画像処理装置１０の色空間変換部１８における色再現域外郭導出部１８Ｂの作用を説明する。なお、図３は、色空間変換部１８として機能する上記ＣＰＵにより、濃度センサ２０から入力部１２を介して上記検出値が入力された際に実行される色再現域外郭導出処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムは上記ＲＯＭの所定領域に予め記憶されている。
【００５０】
同図のステップ１００では、入力されたＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各原色毎の検出値を所定面積当たりのトナー量（トナー層の層厚）に変換する。なお、本実施の形態に係る画像処理装置１０では、上記検出値をトナー量に変換するための変換テーブル（図示省略。）が予め記憶部１８Ｃに記憶されており、当該変換テーブルを用いて上記トナー量への変換を行っている。
【００５１】
次のステップ１０２では、上記ステップ１００の処理によって得られたＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各原色毎のトナー量に基づいて、以下に示すように、クベルカムンク・モデルにより、各原色による１次色〜４次色の分光反射率を算出する。
【００５２】
すなわち、クベルカムンク・モデルにより、単色１００％ベタ画像の反射率Ｒは次の（１）式で予測できる。
【００５３】
【数１】
2008017293.tif 000003
一例として図４（Ａ）に模式的に示すように、（１）式におけるＲｇは用紙の反射率であり、Ｒ０は定着状態のトナー層内の散乱による反射率であり、Ｔｉは定着状態のトナー層の透過率である。反射率Ｒｇは予め標準的な用紙の反射率を用意しておけばよい。また、反射率Ｒ０及び透過率Ｔｉは次の（２）式でＲ∞、ＳＸから求めることができる。
【００５４】
【数２】
2008017293.tif 000004
ここで、Ｒ∞は定着状態のトナー層の層厚が無限大のときのトナー層内散乱による反射率であり、トナーの特性により決まるものであるので事前に求めておくことができる。また、ＳＸはトナーの散乱係数Ｓとトナー層の層厚Ｘの積である。従って、積ＳＸは層厚Ｘに比例する。ここで、散乱係数Ｓはトナーの特性で決まるものであり、層厚Ｘは画像形成装置の経時的な変動により変化する。
【００５５】
画像形成装置の１００％ベタ画像の濃度の変化は、このトナー層厚の変化であるので、画像形成装置の内部の濃度センサ２０による検出値とトナー層厚を対応付けることができ、この情報が上記変換テーブルに相当するものである。
【００５６】
ここで、基準状態（経時的に変動する前の状態）での積ＳＸを予め求めておく。更に画像形成装置の変動と層厚Ｘの対応関係も予め求めておけば、画像形成装置の変動により層厚Ｘが基準状態に対して何％となっているかを求め、その比を基準状態における積ＳＸに乗算すれば、現状の積ＳＸ’が推定できる。この積ＳＸ’と予め用意した反射率Ｒｇ及び反射率Ｒ∞から現状の１００％ベタ画像の反射率が予測できる。
【００５７】
そして、このようにして得られる反射率を分光波長毎に求めれば単色（１次色）の分光反射率が求まる。
【００５８】
また、トナー層が重なる２次色は、一例として図４（Ｂ）に模式的に示すように、まず第１層（下層）の表面での反射率を、以上説明した方法で算出する。第１層の表面は第２層（上層）にとって下地になるので、第１層表面の反射率Ｒを第２層に対する反射率Ｒｇ（用紙の反射率）として用いて、第２層のトナー層分を同様に上記式で計算し、２次色トータルの分光反射率を求める。
【００５９】
同様に３次色、４次色の分光反射率も求めることができる。なお、以上のクベルカムンク・モデルによる反射率の導出手順は、一例として、「D.B. Judd and G. Wyszecki : Color in Business, Science and Industry, Wiley-Interscience, (1975) 314-330」にも記載されているように、従来既知であるので、これ以上のここでの説明は省略する。
【００６０】
本実施の形態に係る色再現域外郭導出処理プログラムでは、このように１次色〜４次色の分光反射率を求めているので、記憶部１８Ｃには、反射率Ｒｇ、反射率Ｒ∞、及び基準状態における積ＳＸが上記固定情報として予め記憶されている。
【００６１】
次のステップ１０４では、上記ステップ１０２の処理によって得られたＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各原色による１次色〜４次色の分光反射率に基づいて、以下の（３）式で示される、ノイゲバウア方程式及びユールニールセン・モデルにより、原色毎のトナーによる中間調の色の分光反射率を算出する。
【００６２】
【数３】
2008017293.tif 000005
ここで、Ｒ（λ）は中間調の分光反射率であり、ＲＸ（λ）はクベルカムンク・モデルで求まる１次色〜４次色の１００％ベタ画像の分光反射率であり、ＲＷ（λ）は用紙の分光反射率であり、ｎはユールニールセンのｎ値といい、「ドットゲイン」という現象を補正するものである。このｎ値は用紙特性やスクリーン種類等により決定されるものであるので、予め適切な値を求めておく。ＡＸは網点面積率で各々次の式で求めることができる。
【００６３】
【数４】
2008017293.tif 000006
ここで、ａＣ，ａＭ，ａＹ，ａＫは、各々Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの画像情報である。
【００６４】
以上の処理により得られた中間調の色の分光反射率により、Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋの各原色毎の再現色を予測することができる。なお、以上のノイゲバウア方程式及びユールニールセン・モデルによる反射率の導出手順は、一例として、「H.R. Kang : Color Technology for Electronic Imaging Devices, SPIE Optical Engineering Press,(1997)34-45」にも記載されているように、従来既知であるので、これ以上のここでの説明は省略する。
【００６５】
次のステップ１０６では、記憶部１８Ｃに予め記憶されている基準状態時の色再現域外郭に対応する点を、上記ステップ１０４の処理によって得られた分光反射率を用いてデバイス非依存色空間であるＣＩＥＬａｂ色空間の点に変換することにより、デバイス非依存色空間における色再現域外郭を導出し、その後に本色再現域外郭導出処理プログラムを終了する。
【００６６】
なお、本実施の形態に係る色再現域外郭導出処理プログラムでは、上記ステップ１０６のデバイス色空間における色再現域外郭からデバイス非依存色空間における色再現域外郭への変換処理を、一例として本発明の出願人による特開２００５−６３０９３号公報に開示されている手法を適用して行っているが、これに限らず、他の従来既知の何れの手法も適用することができることは言うまでもない。
【００６７】
一方、色再現域圧縮処理部１８Ａにおいて実行される色再現域圧縮処理（ガマット圧縮処理）としては、以上の色再現域外郭導出処理プログラムによって導出された色再現域外郭を用いたものであれば、従来既知の何れの手法も適用することができるが、本実施の形態に係る画像処理装置１０では、一例として図５（Ａ）に模式的に示すように、入力画像情報に対する基準状態時に対応するガマット・マッピング後のＣＩＥＬａｂ値をソースとして、基準状態時の色再現域内の再現色を、上記色再現域外郭導出処理プログラムにより導出した色再現域外郭内にマッピングすることにより行っている。
【００６８】
ここで、上記マッピングの手法としては、一例として図５（Ｂ）及び図６に示すように、白色点に向かうベクトルに沿って外郭位置が一致し、かつ白色点に近いほど移動量が小さくなるように非線形圧縮する手法を適用している。
【００６９】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができ、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。
【００７０】
また、上記の実施の形態は、クレーム（請求項）にかかる発明を限定するものではなく、また実施の形態の中で説明されている特徴の組合せの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。前述した実施の形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜の組み合せにより種々の発明を抽出できる。実施の形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、効果が得られる限りにおいて、この幾つかの構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【００７１】
例えば、上記実施の形態では、画像処理をソフトウェアによって実現した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、当該画像処理をハードウェアにより実現する形態とすることもできる。この場合の形態例としては、例えば、図２に示した色再現域圧縮処理部１８Ａ及び色再現域外郭導出部１８Ｂと同様に機能する機能デバイスを作成して用いる形態が例示できる。この場合は、上記実施の形態に比較して、画像処理の高速化が期待できる。
【００７２】
また、上記実施の形態では、本発明の濃度に関係する物理量として、画像形成装置により内部的に形成したカラーパッチに対する濃度センサによる検出値を適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、画像形成装置の内部に設けられているセンサにより検出される、形成画像の濃度が変動する要因となる温度、湿度等の環境状態の検出値を適用する形態等とすることもできる。この場合も、上記実施の形態と同様の効果を奏することができる。
【００７３】
また、上記実施の形態では、クベルカムンク・モデルと、ノイゲバウア方程式及びユールニールセン・モデルとを用いて再現色を予測する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、基準状態時における再現色を示す情報と、当該再現色に対する、濃度センサ２０による検出値の変動量に応じた変動量を示す情報とを予め計測して記憶部１８Ｃにより記憶しておき、これらの情報を参照することにより、濃度センサ２０の検出値から再現色を直接予測する形態とすることもできる。この場合は、上記実施の形態に比較して画像処理の高速化が期待できる。
【００７４】
また、上記実施の形態で適用したクベルカムンク・モデルと、ノイゲバウア方程式及びユールニールセン・モデルも一例であり、同様の物理量（分光反射率）を導出できる他のモデルや方程式等を適用することができることも言うまでもない。
【００７５】
その他、上記実施の形態で説明した画像処理装置１０の構成（図１，図２参照。）は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において不要な部分を削除したり、新たな部分を追加したりすることができることは言うまでもない。
【００７６】
また、上記実施の形態で説明した色再現域外郭導出処理プログラムの処理の流れ（図３参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりすることができることは言うまでもない。
【００７７】
更に、上記実施の形態で説明したガマット圧縮処理の手法（図５，図６参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において他の手法を適用できることも言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００７８】
【図１】実施の形態に係る画像処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態に係る色空間変換部の構成を示すブロック図である。
【図３】実施の形態に係る色再現域外郭導出処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】実施の形態に係る１次色〜４次色の分光反射率の導出手順の説明に供する模式図である。
【図５】実施の形態に係るガマット圧縮処理の説明に供する、横軸が彩度で縦軸が明度とされたグラフである。
【図６】実施の形態に係るガマット圧縮処理（非線形圧縮処理）の説明に供するグラフである。
【図７】従来の技術の問題点の説明に供する、横軸が入力値で縦軸が出力値とされた４象限グラフである。
【符号の説明】
【００７９】
１０    画像処理装置
１２    入力部
１４    出力部
１６    ＵＩ部
１８    色空間変換部
１８Ａ    色再現域圧縮処理部（処理実行手段）
１８Ｂ    色再現域外郭導出部（導出手段）
１８Ｃ    記憶部
２０    濃度センサ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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