(57)【要約】【課題】推薦する情報の理由となる情報を表示する情報推薦システム等を提供する。【解決手段】情報推薦システム１において、ユーザがユーザ端末１３−１〜１３−ＮからＷｅｂサーバ３にアクセスすると、情報表示サーバ５はコンテンツインデックス９、ユーザ情報ＤＢ１１を参照してユーザに対する推薦コンテンツと、その推薦コンテンツを計算した理由となるコンテンツを算出し、ユーザ端末１３−１〜１３−Ｎ上に推薦コンテンツ、理由コンテンツを並べて表示する。また、ユーザが理由コンテンツに興味がなかったり、間違って閲覧したものであった場合、理由コンテンツに興味がないことをユーザ端末１３−１〜１３−Ｎから入力することにより、情報表示サーバ５はユーザ情報ＤＢ１１に反映させる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末とサーバがネットワークを介して接続された情報推薦システムであって、
前記サーバは、
コンテンツ情報と、ユーザ情報とを記憶する記憶手段と、
前記ユーザ情報に基づいて、推薦情報を前記ユーザ端末上に表示する手段と、
前記ユーザ情報に基づいて、前記推薦情報を決定した理由となる理由情報を、前記ユーザ端末上に表示する手段と、
を具備することを特徴とする情報推薦システム。
【請求項２】
前記ユーザ情報は、ユーザの前記コンテンツ情報の閲覧履歴情報と、ユーザの前記閲覧履歴情報に含まれるキーワードと、前記キーワードの出現頻度から収集した興味嗜好情報であることを特徴とする請求項１記載の情報推薦システム。
【請求項３】
前記推薦情報は、前記興味嗜好情報と一致する情報であることを特徴とする請求項１記載の情報推薦システム。
【請求項４】
前記理由情報は、ユーザの前記閲覧履歴情報の中で、前記推薦情報と類似している情報であることを特徴とする請求項１記載の情報推薦システム。
【請求項５】
前記サーバは、
前記推薦情報の中で、ユーザが興味のない前記推薦情報を選択する手段と、
選択された前記推薦情報に含まれるキーワードを、前記興味嗜好情報から除去する手段と、を更に具備することを特徴とする請求項１記載の情報推薦システム。
【請求項６】
ユーザ端末とネットワークを介して接続されたサーバであって、
コンテンツ情報と、ユーザ情報とを記憶する記憶手段と、
前記ユーザ情報に基づいて、推薦情報を前記ユーザ端末上に表示する手段と、
前記ユーザ情報に基づいて、前記推薦情報を決定した理由となる理由情報を、前記ユーザ端末上に表示する手段と、
を具備することを特徴とするサーバ。
【請求項７】
前記ユーザ情報は、ユーザの前記コンテンツ情報の閲覧履歴情報と、ユーザの前記閲覧履歴情報に含まれるキーワードと、前記キーワードの出現頻度から収集した興味嗜好情報であることを特徴とする請求項６記載のサーバ。
【請求項８】
前記推薦情報は、前記興味嗜好情報と一致する情報であることを特徴とする請求項６記載のサーバ。
【請求項９】
前記理由情報は、ユーザの前記閲覧履歴情報の中で、前記推薦情報と類似している情報であることを特徴とする請求項６記載のサーバ。
【請求項１０】
前記推薦情報の中で、ユーザが興味のない前記推薦情報を選択する手段と、
選択された前記推薦情報に含まれるキーワードを、前記興味嗜好情報から除去する手段と、を更に具備することを特徴とする請求項６記載のサーバ。
【請求項１１】
コンピュータを請求項６記載のサーバとして機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、推薦する情報の理由となる情報を表示する情報推薦システム等に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンテンツベースのＥＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイト等では、ユーザ毎にそのサイトへのアクセスに関する履歴情報を有し、履歴情報に基づいてユーザの興味嗜好情報を取得し、興味嗜好情報と類似した商品をおすすめの商品として情報を表示することにより、ユーザの購買意欲を高めるという方法がある。（特許文献１参照）
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−２２８１４１号広報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の方法では、ユーザが興味のない情報を閲覧したり、あるいは、間違って見るつもりのなかった情報を閲覧してしまった場合、興味嗜好情報が実際のユーザの興味嗜好とは異なったものとなり、その結果、ユーザに対してユーザの興味嗜好とはかけ離れたおすすめの商品が表示されてしまうということが起こりうる。
【０００５】
本発明は、このような問題に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、推薦する情報の理由となる情報を表示する情報推薦システム等を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
前述した目的を達成するために第１の発明は、ユーザ端末とサーバがネットワークを介して接続された情報推薦システムであって、前記サーバは、コンテンツ情報と、ユーザ情報とを記憶する記憶手段と、前記ユーザ情報に基づいて、推薦情報を前記ユーザ端末上に表示する手段と、前記ユーザ情報に基づいて、前記推薦情報を決定した理由となる理由情報を、前記ユーザ端末上に表示する手段と、を具備することを特徴とする情報推薦システムである。
【０００７】
前記ユーザ情報は、ユーザの前記コンテンツ情報の閲覧履歴情報と、ユーザの前記閲覧履歴情報に含まれるキーワードと、前記キーワードの出現頻度から収集した興味嗜好情報である。
前記推薦情報は、前記興味嗜好情報と一致する情報である。
また、前記理由情報は、ユーザの前記閲覧履歴情報の中で、前記推薦情報と類似している情報である。
【０００８】
前記サーバは、前記推薦情報の中で、ユーザが興味のない前記推薦情報を選択する手段と、選択された前記推薦情報に含まれるキーワードを、前記興味嗜好情報から除去する手段と、を更に具備する。
【０００９】
第２の発明は、ユーザ端末とネットワークを介して接続されたサーバであって、コンテンツ情報と、ユーザ情報とを記憶する記憶手段と、前記ユーザ情報に基づいて、推薦情報を前記ユーザ端末上に表示する手段と、前記ユーザ情報に基づいて、前記推薦情報を決定した理由となる理由情報を、前記ユーザ端末上に表示する手段と、を具備することを特徴とするサーバである。
【００１０】
第３の発明は、コンピュータを第２の発明のサーバとして機能させることを特徴とするプログラムである。
【００１１】
本発明によれば、推薦する情報の理由となる情報を表示する情報システム等を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、添付図面を参照しながら、本発明に係る好適な実施形態について詳細に説明する。
最初に、図１を参照しながら、本実施の形態に係る情報推薦システム１の概要について説明する。
図１は、情報推薦システム１の概要を示す図である。
【００１３】
情報推薦システム１は、インターネットのようなネットワーク１５を介して、Ｗｅｂサーバ３、情報表示サーバ５、ユーザ端末１３−１〜１３−Ｎが接続される。Ｗｅｂサーバ３は、コンテンツ情報７を有し、情報表示サーバ５は、コンテンツインデックス９、ユーザ情報ＤＢ１１等を有する。
【００１４】
Ｗｅｂサーバ３は、さまざまな商品の電子商取引を行うＥＣサイトを運営するサーバで、取り扱う商品に関する情報をコンテンツ情報７に格納している。
ユーザがユーザ端末１３−１〜１３−ＮからＷｅｂサーバ３が提供するＥＣサイトにアクセスすると、Ｗｅｂサーバ３は、ユーザのログイン情報を用いて、情報表示サーバ５に接続されたユーザ情報ＤＢ１１からユーザに対応する情報を読み出し、ユーザがこれまでに閲覧した商品の情報を参考にして、閲覧した商品情報と類似した商品に関する情報をおすすめの商品として決定し、ユーザ端末１３−１〜１３−Ｎに表示する。
【００１５】
Ｗｅｂサーバ３は、おすすめの商品と同時に、おすすめの商品を決定する際、その決定の理由となった商品情報を表示する。
ユーザが、理由となる商品情報に対して興味がない場合、興味がないことを入力することにより、Ｗｅｂサーバ３はユーザの情報に興味がないことを反映させ、そのユーザに対しておすすめの商品を計算し直す。
【００１６】
次に、図２、３を参照しながら、Ｗｅｂサーバ３について説明する。
図２は、Ｗｅｂサーバ３のハードウエア構成を示す図、図３は、Ｗｅｂサーバ３の記憶装置２２の詳細を示す図である。
【００１７】
図２に示すように、Ｗｅｂサーバ３は、バス２８により相互接続された制御部２１、記憶装置２２、メディア入出力部２３、入力部２４、印刷部２５、表示部２６、通信部２７等を有する。
【００１８】
制御部２１は、プログラムの実行を行うＣＰＵ(Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ)と、プログラム命令あるいはデータ等を格納するためのＲＯＭ(Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ)、ＲＡＭ(Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ)等のメモリから構成される。制御部２１は、Ｗｅｂサーバ３全体の動作を制御する。
【００１９】
記憶装置２２は、Ｗｅｂサーバ３の制御プログラム、アプリケーションプログラム、固定データ等を格納するための記憶媒体である。
メディア入出力部２３は、ＣＤ−ＲＯＭあるいはＣＤ−ＲＷ(ＣＤ−ＲｅＷｒｉｔａｂｌｅ)、フレキシブルディスク、ＭＯ等の媒体のドライブで、媒体からのデータの読み出しや、媒体へのデータの書き込みを行う。
入力部２４は、キーボード、マウス等の入力装置である。
印刷部２５はプリンタで、ユーザからの要求により必要な情報等の印刷を行う。
表示部２６は、ＣＲＴ(Ｃａｔｈｏｄｅ−Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ)あるいはＬＣＤ(Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ)等の表示装置である。
通信部２７は、通信制御装置、通信ポート等であり、ネットワーク等との通信を制御する。
【００２０】
図３に示すように、記憶装置２２は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  ｓｙｓｔｅｍ）３１、情報収集部３２、フィードバック情報収集部３３、コンテンツ情報表示部３４等を有する。
【００２１】
ＯＳ３１は、Ｗｅｂサーバ３全体を制御する制御プログラムである。
情報収集部３２は、Ｗｅｂサーバ３が運営するＥＣサイトにアクセスしたユーザに関するユーザ情報を、クッキー等を介して収集したり、ユーザがアクセスした商品、ユーザが商品検索のために入力したキーワード等の情報を収集するプログラムである。
フィードバック情報収集部３３は、ユーザがユーザ端末１３−１〜１３−Ｎに表示された、おすすめの商品の理由となる商品に対して「興味がない」と入力すると、「興味がない」と入力された商品に関する情報を収集するプログラムである。
コンテンツ情報表示部３４は、ユーザ端末１３−１〜１３−Ｎにおすすめの商品や、理由となる商品の商品名、画像、商品詳細等の情報を表示するプログラムである。
【００２２】
次に、図４、５を参照しながら、情報表示サーバ５について説明する。
図４は、情報表示サーバ５のハードウエア構成を示す図、図５は、情報表示サーバ５の記憶装置４２の詳細を示す図である。
【００２３】
図４に示すように、情報表示サーバ５は、バス４８により相互接続された制御部４１、記憶装置４２、メディア入出力部４３、入力部４４、印刷部４５、表示部４６、通信部４７等を有する。
【００２４】
制御部４１は、プログラムの実行を行うＣＰＵと、プログラム命令あるいはデータ等を格納するためのＲＯＭ、ＲＡＭ等のメモリから構成される。制御部４１は、情報表示サーバ５全体の動作を制御する。
【００２５】
記憶装置４２は、情報表示サーバ５の制御プログラム、アプリケーションプログラム、固定データ等を格納するための記憶媒体である。
メディア入出力部４３は、ＣＤ−ＲＯＭあるいはＣＤ−ＲＷ、フレキシブルディスク、ＭＯ等の媒体のドライブで、媒体からのデータの読み出しや、媒体へのデータの書き込みを行う。
入力部４４は、キーボード、マウス等の入力装置である。
印刷部４５はプリンタで、ユーザからの要求により必要な情報等の印刷を行う。
表示部４６は、ＣＲＴあるいはＬＣＤ等の表示装置である。
通信部４７は、通信制御装置、通信ポート等であり、ネットワーク等との通信を制御する。
【００２６】
図５に示すように、記憶装置４２は、ＯＳ５１、情報解析・格納部５２、コンテンツ情報表示部５３等を有する。
【００２７】
ＯＳ５１は、情報表示サーバ５全体を制御する制御プログラムである。
情報解析・格納部５２は、Ｗｅｂサーバ３の情報収集部３２が収集したユーザに関する情報、ユーザがアクセスした商品、ユーザが商品検索のために入力したキーワード等の情報を受け取り、ユーザの閲覧した商品や、ユーザがアクセスした商品の情報に含まれるキーワード、ユーザが商品検索のために入力したキーワード等の情報等をユーザ情報ＤＢ１１に格納する。
コンテンツ情報表示部５３は、コンテンツインデックス９、ユーザ情報ＤＢ１１を参照し、ユーザが閲覧した商品の情報に類似していて、ユーザがまだ閲覧していない商品をおすすめの商品として決定し、Ｗｅｂサーバ３におすすめの商品として表示するように指示する。また、おすすめの商品と類似しているユーザの閲覧済み商品を、理由となる商品として表示するよう、Ｗｅｂサーバ３に指示する。
【００２８】
次に、図６、７を参照しながら、コンテンツインデックス９、ユーザ情報ＤＢ１１の詳細について説明する。
図６は、コンテンツインデックス９の詳細を示す図、図７は、ユーザ情報ＤＢ１１の詳細を示す図である。
【００２９】
コンテンツインデックス９は、コンテンツ情報７から各商品のコンテンツ情報からキーワードを抽出したものである。
図６に示すように、コンテンツインデックス９は、商品毎のキーワード６１と頻度６３を有する。キーワード６１は、各商品のコンテンツに含まれるキーワードとなる単語である。頻度６３は、各商品のコンテンツ内に含まれるキーワード６１の出現頻度である。
例えば、商品Ｌのコンテンツには、「携帯」、「ＰＯＰ」等のキーワード６１が含まれる。商品Ｌのコンテンツ内に、「携帯」というキーワード６１は２個、「ＰＯＰ」というキーワード６１は１個含まれる。
【００３０】
ユーザ情報ＤＢ１１は、ユーザが今までに閲覧した商品に関する情報と、ユーザが商品検索のために入力したキーワード等を保持する。
図７に示すように、ユーザ情報ＤＢ１１は、ユーザ毎の閲覧履歴７１と検索・閲覧キーワード７３を有する。
【００３１】
閲覧履歴７１は、ユーザが閲覧した商品を示すもので、例えば、ユーザＡは商品Ｌ、商品Ｍ、商品Ｎ、商品Ｏ等を、ユーザＢは商品Ａ、商品Ｂ、商品Ｃ、商品Ｄ等を、ユーザＣは商品Ｅ、商品Ｆ、商品Ｇ、商品Ｈ等を今までに閲覧している。
検索・閲覧キーワード７３は、ユーザが今までに商品検索のためにユーザ端末１３−１〜１３−Ｎから入力した検索キーワードと、閲覧した商品に関するキーワードを含む。閲覧した商品に関するキーワードは、その商品のコンテンツに多く含まれるキーワードではなく、他の商品の情報には含まれない、その商品に特徴的なキーワードである。例えば、ユーザＡは検索・閲覧キーワード６３として「ＩＣカード」、「携帯」、「セキュリティ」、「音楽」等を有する。
【００３２】
次に、図８、９、１０、１１、１２、１３を参照しながら、情報推薦システム１の動作について説明する。
図８は、情報収集処理の流れを示すフローチャート、図９は、情報表示処理の流れを示すフローチャート、図１０は、推薦コンテンツの計算の一例を示す図、図１１は、理由コンテンツの計算の一例を示す図、図１２は、推薦コンテンツ及び理由コンテンツの表示の一例を示す図、図１３は、フィードバック情報収集処理の流れを示すフローチャートである。
【００３３】
図８に示すように、ユーザがユーザ端末１３−１〜１３−Ｎで、ネットワーク１５を介してＷｅｂサーバ３にアクセスすると、Ｗｅｂサーバ３の制御部２１は、受信したクッキー等によりユーザに関する情報を収集し、情報表示サーバ５に渡す（ステップ１０１）。
【００３４】
情報表示サーバ５の制御部４１は、ユーザに対応するユーザ情報ＤＢ１１内の閲覧履歴７１、検索・閲覧キーワード７３を読み出す。また、ユーザが閲覧した商品を閲覧履歴７１に追加し、その商品のコンテンツに含まれるキーワードや、ユーザが商品検索のため、ユーザ端末１３−１〜１３−Ｎから入力した検索キーワードを検索・閲覧キーワード７３に追加する（ステップ１０２）。
【００３５】
図９に示すように、ユーザがユーザ端末１３−１〜１３−ＮからＷｅｂサーバ３にアクセスすると、Ｗｅｂサーバ３の制御部２１は情報収集部３２が収集したユーザに関する情報を情報表示サーバ５に渡す。情報表示サーバ５の制御部４１は、ユーザがまだ閲覧していない商品の中からおすすめの商品として推薦コンテンツを抽出する(ステップ１１１)。
【００３６】
図１０に示すように、推薦コンテンツの抽出では、ユーザ情報ＤＢ１１の検索・閲覧キーワード７３を用いて、まだユーザが閲覧していない商品のコンテンツの中からユーザの検索・閲覧キーワード７３と類似度が高いものを算出する。
例えば、ユーザＡの場合、検索・閲覧キーワード７３として「ＩＣカード」、
「携帯」、「セキュリティ」等を有する。閲覧履歴７１より、ユーザＡが閲覧していない商品Ｗ、商品Ｘ、商品Ｙ、商品Ｚ等、すべての未閲覧コンテンツ８１について、コンテンツインデックス９を参照して類似度８３を計算する。類似度は、ユーザＡが検索・閲覧キーワード７３として有するキーワードの場合は「１」、有していないキーワードの場合は「０」とし、各商品に含まれるキーワード８０の頻度６３を乗じたものを加算して求める。
【００３７】
商品Ｗの場合、キーワード６１として頻度６３が「４」の「ＩＣカード」、頻度６３が３の「ＰＯＰ」等を有するため、類似度は、キーワード「ＩＣカード」の分が「４×１」、キーワード「携帯」の分が「０×１」、キーワード「セキュリティ」の分が「０×１」、キーワード「ＰＯＰ」の分が「３×０」、キーワード「ネット」の分が「０×０」、キーワード「テレビ」の分が「０×０」、キーワード「メディア」の分が「０×０」となり、これらの合計「４」が類似度８３となる。
同様な計算を行い、商品Ｘの類似度８３は「２」、商品Ｙの類似度８３は「５」、商品Ｚの類似度は「０」と求められる。従って、商品Ｙ、商品Ｗ、商品Ｘの類似度８３が高いと判断し、推薦コンテンツとする。
推薦コンテンツは、類似度の高いもの上位３点というように決めてもよいし、あるいは、類似度のしきい値を決めておき、しきい値が超えた商品を推薦コンテンツとしてもよい。
【００３８】
情報表示サーバ５の制御部４１は、推薦コンテンツに類似した閲覧済み商品のコンテンツを理由コンテンツとして抽出する（ステップ１１２）。
図１１に示すように、理由コンテンツの抽出ではユーザの興味嗜好情報として、まず、推薦コンテンツ８５となる商品Ｗ、商品Ｘ、商品Ｙのコンテンツに含まれるキーワード６１の頻度６３の合計を求める。
例えば、「ＩＣカード」というキーワード６１は商品Ｗで頻度６３が「４」、商品Ｙで頻度６３が「２」であるため、頻度の合計は「６」となる。同様に、「携帯」というキーワード６１の頻度６３の合計は「５」、「ＰＯＰ」というキーワード６１の頻度６３の合計は「３」、「ネット」というキーワード６１の頻度６３の合計は「１」、「テレビ」というキーワード６１の頻度６３の合計は「０」、「メディア」というキーワード６１の頻度６３の合計は「０」、「ＰＣ」というキーワード６１の頻度６３の合計は「０」である。
【００３９】
次に、ユーザの興味嗜好情報となる推薦コンテンツ８５の各キーワード８０の頻度６３の合計を用いて、ユーザが今までに閲覧した商品の閲覧コンテンツ８７の中から類似したものを算出する。類似度８３は、各キーワード８０の頻度６３の合計と、各商品のキーワード６１の頻度６３を乗算したものを加算して求める。
例えば、商品Ｌの場合、「６×０＋５×２＋３×１＋１×０＋０×０＋０×０＋０×０」の計算結果「１３」が類似度８３となる。同様に計算して、商品Ｍの類似度８３は「１」、商品Ｎの類似度８３は「０」、商品Ｏの類似度８３は「０」と求められる。従って、商品Ｌ、商品Ｍの類似度８３が高いと判断し、理由コンテンツとする。
【００４０】
情報表示サーバ５の制御部４１は、Ｗｅｂサーバ３に推薦コンテンツと理由コンテンツを送信する。Ｗｅｂサーバ３の制御部２１は、コンテンツ情報７を参照し、推薦コンテンツ及び理由コンテンツのコンテンツ情報を、ネットワーク１５を介してユーザ端末１３−１〜１３−Ｎに送信する。ユーザ端末１３−１〜１３−Ｎは、図１２に示すように推薦コンテンツ及び理由コンテンツを表示する情報表示画面２００を表示する。
【００４１】
図１２に示すように、ユーザ端末１３―１〜１３−Ｎに表示される情報表示画面２００は、おすすめ商品２０１と理由となる商品２０２を含む。おすすめの商品２０１には、情報表示サーバ５が算出した推薦コンテンツに対応する商品Ｗ、商品Ｘ、商品Ｙの画像、商品名等が表示される。商品の画像あるいは商品名の部分をクリックすると、その商品に関する詳細な情報が表示される。
【００４２】
理由となる商品２０２には、情報表示サーバ５が算出した理由コンテンツに対応する商品Ｌ、商品Ｍの画像、商品名等が表示される。商品の画王あるいは商品名の部分をクリックすると、その商品に関する詳細な情報が表示される。
また、理由となる商品２０２に表示される各商品の商品名の横には、興味ないボタン２０３が表示される。ユーザが興味ないボタン２０３をクリックすると、対応する商品のキーワード等の情報が、ユーザ情報ＤＢ１１の検索・閲覧キーワード７３から削除される。
【００４３】
図１３に示すように、ユーザが情報表示画面２００において興味ないボタン２０３をクリックすると、Ｗｅｂサーバ３の制御部２１は、選択された商品を情報表示サーバ５に通知する（ステップ１２１）。
【００４４】
情報表示サーバ５の制御部４１は、コンテンツインデックス９を参照し、興味ないボタン２０３により選択された商品に含まれるキーワード６１を抽出し、抽出したキーワード６１をユーザ情報ＤＢ１１の検索・閲覧キーワード７３から削除する（ステップ１２２）。
情報表示サーバ５の制御部４１は、更新されたユーザ情報ＤＢ１１の検索・閲覧キーワード７３を用いて、推薦コンテンツ及び理由コンテンツの再算出を行い、新たに算出した推薦コンテンツ、理由コンテンツをＷｅｂサーバ３に通知し、Ｗｅｂサーバ３の制御部２１がネットワーク１５を介してユーザ端末１３−１〜１３−Ｎに送信することにより、興味ないボタン２０３を押した結果を反映した情報表示画面２００がユーザ端末１３−１〜１３−Ｎに表示される。
【００４５】
以上、説明したように本実施によれば、推薦する情報の理由となる情報を表示する情報推薦システム等を提供することができる。
【００４６】
情報推薦システムにおいて、推薦する情報と共に、推薦する理由となる情報を表示することにより、ユーザは推薦された理由を知ることができ、その推薦された情報に対し、容易に閲覧、購入等の的確な扱いができる。
【００４７】
また、推薦する理由となる情報に対して、ユーザが興味がないことを示すことができるため、ユーザの興味嗜好にフィードバックが容易に行い、情報推薦の処理の精度が向上する。
【００４８】
添付図面を参照しながら本発明に係る情報推薦システムの好適な実施形態について説明したが、前述した実施の形態に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【図面の簡単な説明】
【００４９】
【図１】情報推薦システム１の概要を示す図
【図２】Ｗｅｂサーバ３のハードウエア構成を示す図
【図３】Ｗｅｂサーバ３の記憶装置２２の詳細を示す図
【図４】情報表示サーバ５のハードウエア構成を示す図
【図５】情報表示サーバ５の記憶装置４２の詳細を示す図
【図６】コンテンツインデックス９の詳細を示す図
【図７】ユーザ情報ＤＢ１１の詳細を示す図
【図８】情報収集処理の流れを示すフローチャート
【図９】情報表示処理の流れを示すフローチャート
【図１０】推薦コンテンツの計算の一例を示す図
【図１１】理由コンテンツの計算の一例を示す図
【図１２】推薦コンテンツ及び理由コンテンツの表示の一例を示す図
【図１３】フィードバック情報収集処理の流れを示すフローチャート
【符号の説明】
【００５０】
１………情報推薦システム
３………Ｗｅｂサーバ
５………情報表示サーバ
７………コンテンツ情報
９………コンテンツインデックス
１１………ユーザ情報ＤＢ
１３−１〜１３−Ｎ………ユーザ端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2008152606.tif 000010
【図９】
2008152606.tif 000011
【図１０】
2008152606.tif 000012
【図１１】
2008152606.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
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