(57)【要約】【課題】フィールド構造で動画像の符号化を行う際（特に、静止画像、または動きの緩慢な画像の符号化を行う際）に、符号化対象の映像シーケンス全体の符号化画像の画質を向上させる動画像符号化装置を得る。【解決手段】時間的に連続したインターレース画像である入力画像信号をＧＰＯ単位のフィールド構造で圧縮符号化する符号化部１００を備える動画像符号化装置において、入力画像信号の中から画像特徴量を抽出する特徴量抽出回路１１３と、画像特徴量に基づいて入力画像信号が静止画像または動きが緩慢な画像であるか否かを示す静止画像判定情報を生成する静止画像判定部２００と、静止画像判定情報に応じて符号化の対象となるピクチャの目標情報発生量を算出し、符号化部で符号化実行するフィールドの実情報発生量が前記目標情報発生量に納まるように符号化部１００を制御する符号化制御部３００とを備える。【選択図】図２
2008124707.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
時間的に連続したインターレース画像である入力画像信号をＧＯＰ単位のフィールド構造で圧縮符号化する符号化部を有する動画像符号化装置において、
前記入力画像信号の中から画像特徴量を抽出する特徴量抽出回路と、
前記画像特徴量に基づいて前記入力画像信号が静止画像または動きが緩慢な画像であるか否かを示す静止画像判定情報を生成する静止画像判定部と、
前記静止画像判定情報に応じて符号化の対象となるピクチャの目標情報発生量を算出し、前記符号化部で符号化を実行するフィールドの実情報発生量が前記目標情報発生量に納まるように前記符号化部を制御する符号化制御部と
を備えることを特徴とする動画像符号化装置。
【請求項２】
請求項１に記載の動画像符号化装置において、
前記特徴量抽出回路は、時間軸上で連続する同一パリティのフィールド間差分情報、および時間軸上で連続する異パリティのフィールド間差分情報を前記画像特徴量として抽出し、
前記静止画像判定部は、前記同一パリティのフィールド間差分情報と前記異パリティのフィールド間差分情報との比率を前記静止画像判定情報として生成し、
前記符号化制御部は、前記比率と所定閾値との比較結果に応じて前記目標情報発生量を算出する
ことを特徴とする動画像符号化装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の動画像符号化装置において、
前記符号化制御部は、
符号化の対象となるピクチャがＩピクチャであり、前記Ｉピクチャに対応する静止画像判定情報が静止画像または動きが緩慢な画像であることを示す情報である場合には、前記Ｉピクチャに対する目標情報発生量を小さくするように第１の補正量で補正し、
符号化の対象となるピクチャがＰピクチャであり、前記Ｐピクチャに対応する静止画像判定情報が静止画像または動きが緩慢な画像であることを示す情報であり、かつ前記Ｐピクチャが前記ＧＯＰ単位内の先頭からカウントして所定枚数未満の場合には、該当する１以上のＰピクチャに対する目標情報発生量を、前記Ｉピクチャの目標情報発生量の補正に用いた前記第１の補正量を分配して大きくなるように補正する
ことを特徴とする動画像符号化装置。
【請求項４】
請求項３に記載の動画像符号化装置において、
前記符号化制御部は、Ｐピクチャに対する補正後の目標情報発生量を、前記Ｐピクチャの１つ前のピクチャの符号化完了後における前記符号化部のバッファ空き容量に基づいてさらに補正することを特徴とする動画像符号化装置。
【請求項５】
請求項１または２に記載の動画像符号化装置において、
前記符号化制御部は、
符号化の対象となるピクチャがＩピクチャであり、前記Ｉピクチャに対応する静止画像判定情報が静止画像または動きが緩慢な画像であることを示す情報である場合には、前記Ｉピクチャに対する目標情報発生量を小さくするように第１の補正量で補正し、
符号化の対象となるピクチャがＰピクチャであり、前記Ｐピクチャに対応する静止画像判定情報が静止画像または動きが緩慢な画像であることを示す情報であり、かつ前記Ｐピクチャが前記ＧＯＰ単位内の先頭からカウントして所定枚数未満の場合には、該当する前記Ｐピクチャに対する目標情報発生量を、前記Ｐピクチャの１つ前のピクチャの符号化完了後における前記符号化部のバッファ空き容量に基づいて補正する
ことを特徴とする動画像符号化装置。
【請求項６】
請求項３ないし５のいずれか１項に記載の動画像符号化装置において、
前記符号化制御部は、符号化の対象となるピクチャがＥｖｅｎフィールドのＰピクチャに対してのみ、Ｐピクチャに対する目標情報発生量の補正を行うことを特徴とする動画像符号化装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動画像である入力画像信号を符号化して伝送する動画像符号化装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターレース画像である動画像の入力画像信号を符号化する構造としては、フレーム構造とフィールド構造の２種類がある。一般的に、フレーム構造は、静止した画像、あるいは動きの少ない画像に有効であり、フィールド構造は、動きの多い画像に有効であるといわれている。
【０００３】
インターレース画像の符号化にフィールド構造を採用した場合には、フレーム構造を採用した場合と比較して、画像入力から符号化開始までの時間が短くできる。図１４は、符号化の対象となる入力画像信号の構造を示す説明図である。この図１４に示すように、インターレース画像は、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドから構成されており、インターレース画像の符号化においては、先ず、動画像符号化装置にＯｄｄフィールドの画像信号が入力され、次に、Ｅｖｅｎフィールドの画像信号が入力される。
【０００４】
フレーム構造は、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドを合成した構造で符号化を行うのに対して、フィールド構造ではＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドの符号化は、独立して行なわれる。したがって、フィールド構造の場合、Ｏｄｄフィールドの画像信号が入力され、符号化に必要な最低限の画像信号が入力された時点で符号化開始が可能となる。
【０００５】
一方、フレーム構造は、Ｏｄｄフィールドの画像信号とＥｖｅｎフィールドの画像信号で構成されるため、Ｏｄｄフィールドの画像信号の入力完了後、フレーム構造での符号化に必要な最低限のＥｖｅｎフィールドの画像信号が入力された時点で符号化開始が可能となる。
【０００６】
このことより、フィールド構造を採用する方が、画像信号の入力を開始した時点から符号化結果の出力を開始する時点までの時間、すなわち、符号化遅延が、フレーム構造を採用する場合に比べて短くなる。
【０００７】
一方、従来の動画像符号化装置では、フィールド構造で符号化した画質と比較して、フレーム構造で符号化した画質の方が良いとされていることから、フレーム構造を採用している場合が多い。フィールド構造を採用した符号化としては、例えば、動きの速いシーンではフィールド構造で符号化を行い、動きの少ないシーンではフレーム構造で符号化を行うように、シーンに応じて適応的にフィールド構造・フレーム構造の切り替えを行う方式が存在する。
【０００８】
よって、静止画像、あるいは動きの少ない画像をフィールド構造で符号化した場合の画質を向上させることができれば、従来と比較して、画質は同等で、符号化遅延が短い動画像符号化装置を提供できることになる。
【０００９】
しかしながら、上述したように、フレーム構造が有利とされる静止画像、あるいは動きの少ない画像を対象にフィールド構造で符号化を行う場合、フレーム構造を用いた符号化画像の画質と比較して、符号化画像の画質が劣るとされる。
【００１０】
例えば、デジタル放送サービスに採用されているＭＰＥＧ−２（Ｍｏｖｉｎｇ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ｅｘｐｅｒｔｓ  Ｇｒｏｕｐ−２）を符号化方式に用いる場合、ＧＯＰ（Ｇｒｏｕｐ  Ｐｉｃｔｕｒｅｓ）単位で符号化が行われる。図１５は、ＧＯＰ構造の一例を示す説明図である。ただし、この図１５に示すＧＯＰは、単なる一例であり、すべてのＧＯＰがこの構成であるとは限らない。
【００１１】
また、図１５では、複数のＧＯＰとして、ＧＯＰ（ｎ−１）、ＧＯＰ（ｎ）、ＧＯＰ（ｎ＋１）を例示している。そして、図１５では、異なるＧＯＰのピクチャ間隔が同一ＧＯＰ内のピクチャ間隔より広く描いているが、これは、ＧＯＰの境界を示すためであり、実際にはすべてのピクチャ間隔は、同一である。ピクチャ間隔とは、各ピクチャが入力される時間間隔を意味する。
【００１２】
図１５に示すように、ＧＯＰは、複数のピクチャで構成されており、図１５の例では、ＧＯＰ（ｎ）は、ピクチャ０からピクチャ２７までの２８ピクチャ、すなわち、２８フィールドで構成されている。なお、各ピクチャに付されている番号０〜２７は、ピクチャを符号化順に並べ替えた後にナンバリングした数字を示している。これらのピクチャにおいて、Ｏｄｄフィールドは、０と偶数番号のピクチャであり、Ｅｖｅｎフィールドは、奇数番号のピクチャである。
【００１３】
ピクチャには３種類のタイプがあり、具体的には、ピクチャ内で符号化（イントラ符号化）を行うＩピクチャ（Ｉｎｔｒａ−Ｃｏｄｅｄ  Ｐｉｃｔｕｒｅ）、過去のフィールドを参照して動き補償予測を行うＰピクチャ（Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ−Ｃｏｄｅｄ  Ｐｉｃｔｕｒｅ）、過去と未来のフィールドを参照して動き補償予測を行うＢピクチャ（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｌｙ  Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ−Ｃｏｄｅｄ  Ｐｉｃｔｕｒｅ）の３タイプがある。
【００１４】
また、符号化結果である実情報発生量は、通常、Ｉピクチャが最も多く、次に、Ｐピクチャ、最も少ないのがＢピクチャである。また、フィールド構造のＧＯＰは、符号化順としては、ＯｄｄフィールドがＩピクチャ、ＥｖｅｎフィールドがＰピクチャとして符号化されるＩＰフィールドペアから始まる。図１５のＧＯＰ（ｎ）ではピクチャ０（Ｉピクチャ）とピクチャ１（Ｐピクチャ）がＩＰフィールドペアである。
【００１５】
フィールド構造を採用して動画像符号化を行う場合、Ｐピクチャは、過去の２つのフィールドを参照して動き補償予測を行うことができる。例えば、図１５のＧＯＰ（ｎ）を構成しているＰピクチャのピクチャ４は、ＩピクチャであるＯｄｄフィールドのピクチャ０とＰピクチャであるＥｖｅｎフィールドのピクチャ１を、ピクチャ５はＯｄｄフィールドのピクチャ４とＥｖｅｎフィールドのピクチャ１を参照できる。
【００１６】
図１６は、動き補償予測における参照面の一例を示す説明図である。ただし、ＩＰフィールドペアのＰピクチャであるピクチャ１の参照可能なピクチャは制限されており、Ｏｄｄフィールドのピクチャ０への参照のみ可能である。したがって、図１５において、ＧＯＰ（ｎ）のピクチャ１は、ＧＯＰ（ｎ−１）のピクチャ２５への参照、ＧＯＰ（ｎ＋１）のピクチャ１は、ＧＯＰ（ｎ）のピクチャ２５への参照は禁止されている。すなわち、ＩＰフィールドペアのＰピクチャは、同一パリティのピクチャへの参照が禁止され、異パリティ、すなわちＯｄｄフィールドのＩピクチャへのみ参照が可能である。
【００１７】
静止画像、または動きが緩慢な画像では、同一パリティのピクチャ間の相関と比べ、異パリティのピクチャ間の相関は、低くなる傾向がある。また、ＩＰフィールドペアのＰピクチャ１は、異パリティのＩピクチャ０のみ参照可能である。このため、その符号化画質は、Ｉピクチャ０の符号化画質と比較して劣化が大きくなり、Ｐピクチャ１を参照するピクチャ、特に、同一パリティであるＥｖｅｎフィールドのピクチャ、例えば、Ｐピクチャ５、Ｂピクチャ７、Ｐピクチャ９などの符号化画質の劣化の原因となる。
【００１８】
図１７は、フィールド構造による符号化結果におけるＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドのＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ  ｔｏ  Ｎｏｉｓｅ  Ｒａｔｉｏｎ：信号対雑音比）の遷移を示す図である。より具体的には、ＩＴＥ標準画像の１つである「Ｗｅａｔｈｅｒ  Ｒｅｐｏｒｔ」（ＨＤＴＶ解像度１０８０ｉ）を対象に、ＴＭ５（Ｔｅｓｔ  Ｍｏｄｅｌ  ５）の方式を用いて図１５に示したＧＯＰ構造で符号化を行った結果であるＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドのＳＮＲの遷移を示す。
【００１９】
図１７において、ＩＰフィールドペアのＳＮＲを示している箇所を○で囲んでいる。この画像は、静止画像ではないものの、背景は静止しており、動きとしては、前面の人物の腕の動きが存在する程度の非常に動きが少ない緩慢な画像である。
【００２０】
図１７から明らかな通り、ＩＰフィールドペアのＩピクチャ０とＰピクチャ１のＳＮＲの差が大きく、ＥｖｅｎフィールドであるＰピクチャ１のＳＮＲの方が低いことがわかる。また、各ＧＯＰ内の遷移を見ると、ＥｖｅｎフィールドのＳＮＲが、ＯｄｄフィールドのＳＮＲの下側を遷移しながら徐々にＳＮＲの差が縮まっていることが分かる。なお、ビットレートは、１８Ｍｂｐｓに設定して符号化を行った。
【００２１】
図１７に示したＳＮＲの結果から、動きが非常に緩慢な画像を符号化した場合、ＧＯＰ先頭のＩＰフィールドペアのＰピクチャの劣化が映像シーケンス全体のＳＮＲの平均値を下げていることがわかる。なお、この状況は、静止画像を対象とした符号化結果についても同様である。
【００２２】
そこで、静止画像、または動きが緩慢な画像の符号化画質を向上するために、従来の動画像符号化装置では、Ｉピクチャに対する目標情報発生量の割合を多くし、Ｐピクチャ、Ｂピクチャに対する目標情報発生量の割合を少なくしているものがある（例えば、特許文献１参照）。
【００２３】
【特許文献１】特開２００５−３０３３６２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００２４】
しかしながら、従来技術には次のような課題がある。
従来の動画像符号化装置は、各ピクチャに対する目標情報発生量の割合を調整するように構成されており、静止画像、または動きが緩慢な画像の符号化画質を向上させる効果を有する。しかしながら、従来の動画像符号化装置は、フレーム画像を対象としており、フィールド画像を用いた符号化に適用する場合には、次の課題を必ずしも解決していない。
【００２５】
すなわち、フレーム構造では、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドとを合わせて符号化するため、Ｉピクチャの目標情報発生量の割合を多くすることは、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールド両方の符号化画質が向上することになる。
【００２６】
一方、フィールド構造で符号化を行う場合には、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドは、独立して符号化される。このため、従来技術のようにＩピクチャの目標情報発生量の割合を多くすると、Ｏｄｄフィールド側の画質は、向上するが、Ｅｖｅｎフィールド側の符号化画質は、必ずしも向上するとは限らない。
【００２７】
より具体的には、ＩＰペアのＰピクチャは、Ｉピクチャのみ参照するが、異パリティであるため相関が低く、Ｉピクチャの目標情報発生量の割合を多くしてＩピクチャの符号化画質を向上しても、Ｐピクチャの符号化画質が向上するとは限らない。
【００２８】
さらに、低遅延符号化を行う場合には、通常の符号化の場合と比較して、バッファサイズを小さくする。Ｉピクチャの目標情報発生量の割合が多くなると、遅延量が増加することに加え、バッファ破綻を回避するため、Ｐピクチャの目標情報発生量の割合をより少なくする必要が生じる。したがって、Ｉピクチャの符号化画質の向上がＰピクチャには影響しない可能性があることに加え、Ｐピクチャの目標情報発生量自体を少なくすることによる符号化画質の劣化が生ずることになる。
【００２９】
本発明は上述のような課題を解決するためになされたもので、フィールド構造で動画像の符号化を行う際（特に、静止画像、または動きの緩慢な画像の符号化を行う際）に、符号化対象の映像シーケンス全体の符号化画像の画質を向上させることのできる動画像符号化装置を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００３０】
本発明に係る動画像符号化装置は、時間的に連続したインターレース画像である入力画像信号をＧＯＰ単位のフィールド構造で圧縮符号化する符号化部を有する動画像符号化装置において、入力画像信号の中から画像特徴量を抽出する特徴量抽出回路と、画像特徴量に基づいて入力画像信号が静止画像または動きが緩慢な画像であるか否かを示す静止画像判定情報を生成する静止画像判定部と、静止画像判定情報に応じて符号化の対象となるピクチャの目標情報発生量を算出し、符号化部で符号化を実行するフィールドの実情報発生量が前記目標情報発生量に納まるように符号化部を制御する符号化制御部とを備えるものである。
【発明の効果】
【００３１】
本発明によれば、静止画像判定情報に応じて符号化の対象となるピクチャの目標情報発生量を求め、目標情報発生量に基づいて符号化部を制御し、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドの符号化画質を同等にすることにより、フィールド構造で動画像の符号化を行う際（特に、静止画像、または動きの緩慢な画像の符号化を行う際）に、符号化対象の映像シーケンス全体の符号化画像の画質を向上させることのできる動画像符号化装置を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１における動画像符号化装置の構成を示すブロック図である。図１に示した動画像符号化装置１は、符号化部１００、静止画像判定部２００、および符号化制御部３００で構成される。
【００３３】
符号化部１００は、時間的に連続したインターレース画像である入力画像信号をフィールド構造で圧縮符号化する。さらに、本発明の実施の形態１においては、この符号化部１００内に、入力画像信号の中から画像特徴量を抽出する特徴量抽出回路を備えており、詳細は後述する。
【００３４】
また、静止画像判定部２００は、画像特徴量に基づいて符号化の対象となる入力画像信号が静止画像または動きが緩慢な画像であるか否かを示す静止画像判定情報を生成する。さらに、符号化制御部３００は、静止画像判定部２００により生成された静止画像判定情報に基づいて目標情報発生量を算出し、算出した目標情報発生量に基づいて符号化部１００の圧縮符号化を制御する。
【００３５】
図２は、本発明の実施の形態１における動画像符号化装置の詳細構成を示すブロック図である。符号化部１００は、フレームメモリ１０１、ブロック化回路１０２、減算器１０３、変換回路１０４、量子化回路１０５、逆量子化回路１０６、逆変換回路１０７、加算器１０８、フレームメモリ１０９、動き補償回路１１０、符号化回路１１１、バッファ１１２、および特徴量抽出回路１１３を備えている。
【００３６】
また、静止画像判定部２００は、静止画像判定回路２０１を備えている。さらに、符号化制御部３００は、制御回路３０１およびメモリ３０２を備えている。
【００３７】
次に、これらの個々の構成の機能、動作について、順に説明する。
まず始めに、フレームメモリ１０１には、符号化の対象となる入力画像の画像信号である入力画像信号が格納される。この入力画像信号は、先の図１４に示したように、１つのフレームが２つのフィールドから構成されるインターレース構造であり、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドより成り立っている。通常は、Ｏｄｄフィールドの画像信号から入力され、続いて、Ｅｖｅｎフィールドの画像信号が入力される。
【００３８】
ブロック化回路１０２は、フレームメモリ１０１に格納された入力画像信号を分割する。以降の動作は、この分割された領域（ブロック）を単位に行われる。例えば、デジタル放送やＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）レコーダなどに採用されているＭＰＥＧ−２では、この領域は、マクロブロック（ＭＢ：Ｍａｃｒｏｂｌｏｃｋ）と呼ばれ、大きさは、１６×１６画素である。
【００３９】
減算器１０３は、ブロック化回路１０２を介した入力画像信号と、後述する動き補償回路１１０により生成された予測画像信号との誤差を求め、その予測誤差信号を出力する。変換回路１０４は、減算器１０３から出力された予測誤差信号を直交変換して、その変換係数を出力する。この直交変換の一例としては、離散コサイン変換（ＤＣＴ：Ｄｉｓｃｒｅｔｅ  Ｃｏｓｉｎｅ  Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）の適用が考えられる。
【００４０】
量子化回路１０５は、変換回路１０４から出力される変換係数を量子化する。逆量子化回路１０６は、量子化回路１０５により量子化された変換係数を逆量子化する。逆変換回路１０７は、逆量子化回路１０６により逆量子化された変換係数を逆変換して予測誤差信号を復号する。この逆変換の一例としては、変換回路１０４で離散コサイン変換が適用された場合には、逆離散コサイン変換を適用することとなる。
【００４１】
加算器１０８は、逆変換回路１０７により復号された予測誤差信号と、動き補償回路１１０により生成された予測画像信号とを加算して参照画像信号を生成する。フレームメモリ１０９は、加算器１０８により生成された参照画像信号が格納される。動き補償回路１１０は、フレームメモリ１０９に格納された参照画像信号と、ブロック化回路１０２で分割出力された入力画像信号から動き補償予測を実施して予測画像信号および動きベクトル情報を生成する。
【００４２】
符号化回路１１１は、量子化回路１０５により量子化された変換係数、および動き補償回路１１０で生成された動きベクトル情報を符号化し、それらの符号化データを多重化する。また、符号化回路１１１は、多重化した符号化データをバッファ１１２に格納するとともに、外部に伝送する。
【００４３】
さらに、特徴量抽出回路１１３は、フレームメモリ１０１に格納されている入力画像信号の中から画像特徴量を抽出する。この画像特徴量の一例として、特徴量抽出回路１１３は、静止画像判定に用いるフィールド間差分情報を画像特徴量として抽出することができる。このフィールド間差分情報は、時間軸上で連続する同一パリティのフィールド間差分情報および時間軸上で連続する異パリティのフィールド間差分情報を含んでいる。
【００４４】
これに対して、静止画像判定部２００内の静止画像判定回路２０１は、特徴量抽出回路１１３と接続されており、特徴量抽出回路１１３で抽出された画像特徴量に基づいて静止画像判定情報の算出を行う。例えば、静止画像判定回路２０１は、フィールド間差分情報から静止画像判定情報を生成する。
【００４５】
また、符号化制御部３００内の制御回路３０１は、バッファ１１２、あるいは静止画像判定回路２０１の出力に基づいて量子化回路１０５を制御する。一例として、制御回路３０１は、バッファ１１２の残量から量子化回路１０５が量子化処理実行時に用いる量子化パラメータを算出することができる。あるいは、制御回路３０１は、静止画像判定回路２０１が生成した静止画像判定情報を基にして、目標情報発生量の補正値を算出することができる。そして、メモリ３０２は、制御回路３０１が算出した目標情報発生量の補正値を一次的に保持する。
【００４６】
ここで、本発明の動画像符号化装置１の特徴を最も示している部分は、符号化部１００内の特徴量抽出回路１１３、静止画像判定部２００内の静止画像判定回路２０１、および符号化制御部３００内の制御回路３０１である。そこで、これらの構成を中心にした一連の動作について、次に説明する。
【００４７】
図３は、本発明の実施の形態１におけるフレームメモリ１０１に入力される画像信号を入力順に示した説明図である。フレームメモリ１０１には、インターレース画像のＯｄｄフィールドの画像信号から順に入力される。ここで、画像信号は、輝度信号と色差信号から構成されている。そして、フレームメモリ１０１には、必要に応じて複数のフィールドの画像信号が保持されている。
【００４８】
この図３において、フィールド０、２、４、６がＯｄｄフィールドであり、フィールド１、３、５、７がＥｖｅｎフィールドである。動画像符号化においては、符号化効率を向上させるために、画像信号の並べ替えを行う場合がある。例えば、先の図１５に示したＧＯＰの並びは、符号化効率を向上させるために画像信号を並べ替えている。
【００４９】
そこで、図３に示す順番で入力された画像信号に対して、図１５に示したＧＯＰと同じような並べ替えを行うことを考える。図４は、本発明の実施の形態１における符号化順に並べ替えた画像信号の説明図である。なお、図４における各ピクチャに付されている数字は、ピクチャを符号化順に並べ替えた後にナンバリングした数字ではなく、入力順のままの数字を示している。
【００５０】
最初に符号化されるのは、３番目に入力されたフィールド２であり、このフィールド２は、ピクチャ内で符号化（イントラ符号化）を行うＩピクチャである。また、フィールド３、フィールド６、フィールド７は、過去のフィールドを参照して動き補償予測を行うＰピクチャである。また、フィールド０、フィールド１、フィールド４、フィールド５は、過去と未来のフィールドを参照して動き補償予測を行うＢピクチャとなる。
【００５１】
例えば、フィールド４は、Ｂピクチャとするので、過去の画像であるＩピクチャのフィールド２、およびＰピクチャであるフィールド３とともに、未来の画像であるＰピクチャのフィールド６、７を参照画像とする。また、Ｐピクチャであるフィールド３は、Ｉピクチャであるフィールド２のみを参照画像とする。さらに、Ｐピクチャであるフィールド６は、フィールド２、フィールド３を参照画像とする。
【００５２】
次に、フローチャートに基づいて、各構成要素の動作について説明する。図５は、本発明の実施の形態１における特徴量抽出回路１１３および静止画像判定回路２０１の動作を示すフローチャートである。まず始めに、ステップＳ５０１において、特徴量抽出回路１１３は、先の図３に示した入力順にしたがって、同一パリティのフィールド間のフィールド間差分絶対値和ＳＳＡＤを算出する。
【００５３】
次に、ステップＳ５０２において、特徴量抽出回路１１３は、異パリティのフィールド間のフィールド間差分絶対値和ＤＳＡＤを求める。図６は、本発明の実施の形態１における同一パリティのフィールド間のフィールド間差分絶対値和ＳＳＡＤ、および異パリティのフィールド間のフィールド間差分絶対値和ＤＳＡＤの算出に関する説明図である。
【００５４】
図６に示すように、同一パリティのフィールド間差分絶対値和ＳＳＡＤは、例えば、連続するＯｄｄフィールド間のフィールド０とフィールド２との間、フィールド２とフィールド４との間などで求められる。ここで、フィールド間差分絶対値和とは、それぞれのフィールドの同じ位置にある画素の信号における輝度値の差分の絶対値を合計したものである。
【００５５】
一方、異パリティのフィールド間差分絶対値和ＤＳＡＤは、時間軸上で連続する２つのフィールド間の差分絶対値和であり、例えば、フィールド０とフィールド１との間、フィールド２とフィールド３との間などで求められる。このＤＳＡＤにおけるフィールド間差分絶対値和も、ＳＳＡＤと同様に、それぞれのフィールドの同じ位置にある画素の信号における輝度値の差分の絶対値を合計したものである。
【００５６】
次に、ステップＳ５０３において、静止画像判定回路２０１は、同一パリティのフィールド間差分絶対値和ＳＳＡＤを、空間的変移を示す値であるとみなし、異パリティのフィールド間差分絶対値和ＤＳＡＤを、時間的変移を示す値であるとみなし、この２つの比Ｓ（Ｓ＝ＤＳＡＤ／ＳＳＡＤ）を求め、制御回路３０１に出力する。
【００５７】
図７は、本発明の実施の形態１における画像信号の入力順と符号化順の時間軸での対応関係を示す説明図である。Ｓの算出に関しては、低遅延符号化の場合、図７に示すように、ピクチャ０では、入力後、符号化開始されるまで時間間隔が存在する。これに対し、ピクチャ２では、入力後、直ちに符号化が開始される。このため、図７のケースでは、Ｓの算出は、ピクチャ０とピクチャ２との間のＳＳＡＤと、ピクチャ０とピクチャ１との間のＤＳＡＤを用いて行ってもよい。
【００５８】
あるいは、例えば、図１５に示したＧＯＰ（ｎ）の符号化を実施する場合には、ＧＯＰ（ｎ−１）におけるＳＳＡＤの総和とＤＳＡＤの総和との比率をＳとして用いてもよい。すなわち、１つ前のＧＯＰの画像特徴量を用いてもよい。ただし、１つ前のＧＯＰでシーンチェンジが発生している場合は、シーンチェンジ後のＳＳＡＤとＤＳＡＤを用いる。
【００５９】
次に、制御回路３０１の動作をフローチャートに基づいて説明する。図８は、本発明の実施の形態１における符号化制御部３００内の制御回路３０１の動作を示すフローチャートである。まず始めに、ステップＳ８０１において、制御回路３０１は、ＳｔｉｌｌＦｌａｇをＯｆｆに設定（リセット）する。このＳｔｉｌｌＦｌａｇとは、静止画像、あるいは動きが緩慢な画像である場合にＯｎ設定され、それ以外の画像である場合にＯｆｆ設定されるフラグである。
【００６０】
次に、ステップＳ８０２において、制御回路３０１は、静止画像判定回路２０１により算出されたＳの値を読み取り、Ｓと所定の閾値ＴＨとを比較する。そして、ＳがＴＨ未満であった場合には、静止画像、あるいは動きが緩慢な画像であると判断し、Ｓ８０３に遷移し、ＳｔｉｌｌＦｌａｇをＯｎに設定した後、ステップＳ８０４に遷移する。一方、ＳがＴＨ以上であった場合には、ＳｔｉｌｌＦｌａｇはＯｆｆのままで、ステップＳ８０４に遷移する。なお、ＴＨの値は、例えば、０．４である。
【００６１】
次に、ステップＳ８０４において、制御回路３０１は、ｎに０をセットする。ここで、ｎは、ＧＯＰ内のピクチャのカウントに用いる。次に、ステップＳ８０５において、制御回路３０１は、ＧＯＰ内のすべてのピクチャに対する処理が終了したかを判断する。Ｎは、ＧＯＰ内のピクチャ枚数であり、例えば、先の図１５に示したＧＯＰでは、Ｎの値は、２８となる。
【００６２】
そして、このステップＳ８０５において、ＧＯＰ内のすべてのピクチャに対する処理が終了したと判断した場合（すなわち、ｎ＜Ｎでない場合）には、一連の処理を終了する。一方、ＧＯＰ内のすべてのピクチャに対する処理が終了していないと判断した場合（すなわち、ｎ＜Ｎである場合）には、次のステップＳ８０６に遷移する。
【００６３】
次に、ステップＳ８０６において、制御回路３０１は、符号化対象ピクチャの符号化に先立ち、ピクチャ単位の目標情報発生量を計算する。目標情報発生量の計算方式として、ここでは、ＭＰＥＧ−２のＴＭ５に採用された方式を記載しておく。
【００６４】
ＴＭ５に採用された方式では、先ず、ＧＯＰを構成するピクチャにおいて、まだ符号化されていないピクチャに対して割り当てられている目標情報発生量Ｒを基に、各ピクチャの目標情報発生量を算出する。ＧＯＰを構成するピクチャが１枚も符号化されていない状態では、目標情報発生量Ｒは、ＧＯＰ全体の目標情報発生量に等しい。具体的なピクチャ単位の目標情報発生量の算出は、下式（１）〜（３）を用いて行う。
【００６５】
式（１）〜（３）を用いて、それぞれＩピクチャの目標情報発生量Ｔｉ、Ｐピクチャの目標情報発生量Ｔｐ、そしてＢピクチャの目標情報発生量Ｔｂが算出される。
Ｔｉ＝Ｒ／｛１＋Ｎｐ・Ｘｐ／（Ｘｉ・Ｋｐ）＋Ｎｂ・Ｘｂ／（Ｘｉ・Ｋｂ）｝（１）
Ｔｐ＝Ｒ／｛Ｎｐ＋Ｎｂ・Ｋｐ・Ｘｂ／（Ｋｂ・Ｘｐ）｝                    （２）
Ｔｂ＝Ｒ／｛Ｎｂ＋Ｎｐ・Ｋｂ・Ｘｐ／（Ｋｐ・Ｘｂ）｝                    （３）
【００６６】
ここで、Ｎｐは、ＧＯＰ内でまだ符号化されていないＰピクチャの枚数を表す。また、Ｎｂは、ＧＯＰ内でまだ符号化されていないＢピクチャの枚数を表す。例えば、図１５に示したＧＯＰでは、Ｎｐの値は１３、Ｎｂの値は１４となる。ここで、ＧＯＰに含まれるＩピクチャの枚数は１であるため、Ｉピクチャの枚数を表す変数は存在しない。
【００６７】
また、Ｘｉ、Ｘｐ、Ｘｂは、各ピクチャタイプの画面の複雑度を示しており、それぞれ、ＸｉがＩピクチャの複雑度、ＸｐがＰピクチャの複雑度、ＸｂがＢピクチャの複雑度を表している。この複雑度の値が相対的に大きいピクチャでは、情報発生量が相対的に多く、複雑度が相対的に小さいピクチャでは、情報発生量が相対的に少ない。
【００６８】
また、ＫｐとＫｂは、それぞれＩピクチャの量子化スケールコードを基準とした場合のＰピクチャとＢピクチャの量子化スケールコードの比率を表している。
【００６９】
上述したように、制御回路３０１は、ステップＳ８０６において、Ｉピクチャの場合は式（１）を用いてＴｉを、Ｐピクチャの場合は式（２）を用いてＴｐを、Ｂピクチャの場合は式（３）を用いてＴｂをそれぞれ算出し、その後、ステップＳ８０７に遷移する。次に、ステップＳ８０７において、制御回路３０１は、ＳｔｉｌｌＦｌａｇがＯｎであるかを判断する。
【００７０】
そして、ＳｔｉｌｌＦｌａｇがＯｎでない場合には、後述するステップＳ８１０に遷移する。一方、ＳｔｉｌｌＦｌａｇがＯｎである場合には、ステップＳ８０８に遷移し、制御回路３０１は、Ｉピクチャであるかを判定する。そして、Ｉピクチャである場合には、ステップＳ８０９に遷移し、制御回路３０１は、先のステップＳ８０６で算出したＴｉに補正を加える。
【００７１】
補正方法としては、Ｔｉ＝（１−α）Ｔｉ（０＜α＜１）とし、ＳｔｉｌｌＦｌａｇがＯｎである場合のＩピクチャの目標情報発生量Ｔｉが、元の値よりもα・Ｔｉ分だけ小さい値に補正される。また、制御回路３０１は、α・Ｔｉの値を第１の補正量としてメモリ３０２に一時記憶する。そして、ステップＳ８０９の処理が終了すると、ステップＳ８１０に遷移する。
【００７２】
一方、先のステップＳ８０８において、Ｉピクチャでないと判断した場合には、ステップＳ８１１に遷移し、制御回路３０１は、現在の符号化対象のピクチャがＰピクチャであるかを判断する。
【００７３】
Ｐピクチャである場合には、ステップＳ８１２に遷移し、制御回路３０１は、現在の符号化対象ピクチャがＥｖｅｎフィールドで、かつ、カウンタｎの値がＫ（０＜Ｋ＜Ｎ）未満であるかを判定する。この条件は、ＥｖｅｎフィールドでＧＯＰの先頭からＫ番目未満のＰピクチャのＴｐに補正を加えることを意味している。
【００７４】
この条件を満たした場合には、ステップＳ８１３に遷移し、制御回路３０１は、Ｔｐに補正を加える。補正方法は、先のステップＳ８０９でメモリ３０２に一時記憶している第１の補正量α・Ｔｉを、ステップＳ８１２の条件を満たすＰピクチャに分配する。
【００７５】
具体的には、制御回路３０１は、ステップＳ８１２の条件を満たした各Ｐピクチャに、重み係数Ｗ（ｎ）を用いてα・Ｔｉ・Ｗ（ｎ）により分配を行う。各Ｗ（ｎ）は、１未満の正の値であり、Ｗ（ｎ）＞Ｗ（ｎ＋１）の関係にある。すなわち、時間的にＩピクチャに近いＰピクチャほど多くの情報発生量が分配される。また、Ｗ（ｎ）の合計は、１である。
【００７６】
図９は、本発明の実施の形態１における重み係数Ｗに基づく目標情報発生量の分配に関する説明図であり、ステップＳ８１３におけるα・Ｔｉ・Ｗ（ｎ）の分配例を示したものである。
【００７７】
Ｋの値として１０を設定した場合には、ＥｖｅｎフィールドのＰピクチャでカウンタｎの値が１０未満となるＰピクチャ（すなわち、Ｐ１、Ｐ５、Ｐ９）に第１の補正量α・Ｔｉが分配される。Ｐ１に対しては、α・Ｔｉ・Ｗ（１）が、Ｐ５に対しては、α・Ｔｉ・Ｗ（５）が、Ｐ９に対しては、α・Ｔｉ・Ｗ（９）がそれぞれ分配される。このとき、Ｗ（１）＋Ｗ（５）＋Ｗ（９）＝１となる。
【００７８】
この分配により、Ｐ１の目標情報発生量は、図８のＳ８０６で算出されたＴｐ（１）にα・Ｔｉ・Ｗ（１）を加算した値となる。また、Ｐ５の目標情報発生量は、図８のＳ８０６で算出されたＴｐ（５）にα・Ｔｉ・Ｗ（５）を加算した値となる。さらに、Ｐ９の目標情報発生量は、図８のＳ８０６で算出されたＴｐ（９）にα・Ｔｉ・Ｗ（９）を加算した値となる。
【００７９】
また、このとき、図示していないが、バッファ１１２の空き容量と補正を加えた後のＴｐとを比較し、バッファ破綻が発生する可能性がある場合には、例えば、バッファ１１２の空き容量の９０％をＴｐの値として更新する。なお、重み係数Ｗ（ｎ）の値は、例えば、Ｗ（１）が０.７、Ｗ（５）が０.２、Ｗ（９）が０.１である。
【００８０】
Ｓ８１３の処理が終了すると、Ｓ８１０に遷移する。また、先のステップＳ８０９の処理が終了した場合、先のステップＳ８１１の条件を満たさない場合、あるいは、先のステップＳ８１２の条件を満たさない場合にも、ステップＳ８１０に遷移する。そして、ステップＳ８１０において、制御回路３０１は、ＧＯＰ内のピクチャのカウント値であるｎに１を加えて、ｎの値を更新する。
【００８１】
ｎの値を更新した後、ステップＳ８０５に遷移し、制御回路３０１は、上述したステップＳ８０５〜ステップＳ８１３の処理を繰り返し行う。そして、最終的にステップＳ８０５において、制御回路３０１は、ＧＯＰ内のすべてのピクチャに対する処理が終了したと判断した場合には、一連の処理を終了する。この終了とは、１ＧＯＰ分の処理が終了することを意味する。また、図示していないが、目標情報発生量の算出が完了する、または補正が完了すると、各ピクチャ毎に前述の符号化動作が行われる。
【００８２】
目標情報発生量は、ピクチャ単位、すなわち、Ｉ０、Ｐ１、Ｂ２などの１フィールド単位に算出される。符号化動作においては、制御回路３０１が目標情報発生量を基に量子化パラメータをＭＢ単位で算出し、符号化中のフィールドの実情報発生量が目標情報発生量に納まるように、主に量子化回路１０５を制御する。この制御においては、実情報発生量が目標情報発生量を超えることを防ぐことと、ＧＯＰ全体の画質が均一となることを目的として量子化パラメータにリミット値を設定してもよい。
【００８３】
以上のように、実施の形態１によれば、静止画像判定情報に応じて符号化の対象となるピクチャの目標情報発生量を求め、目標情報発生量に基づいて符号化部を制御することにより、ＧＯＰ全体としての符号化画質を向上させることができる。
【００８４】
具体的には、ＧＯＰ先頭のＯｄｄフィールドのＩピクチャは、情報発生量が削減されるため、符号化画質を示すＳＮＲは劣化する。しかしながら、このＩピクチャの次に符号化されるＥｖｅｎフィールドのＰピクチャにおいては、情報発生量が増加することにより符号化画質を示すＳＮＲが改善する。このため、このＩＰペアを含むＧＯＰを構成するピクチャの符号化画質を示すＳＮＲの平均値が改善し、ＧＯＰ全体としての符号化画質の向上を実現できる。
【００８５】
さらに、先の図１７に示したようなＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドとのＳＮＲの差が縮小し、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドのＳＮＲの遷移がほぼ等しくなるという効果が得られる。
【００８６】
これに対して、従来の動画像符号化装置では、Ｉピクチャの目標情報発生量を増加するため、フィールド構造に適応した場合、Ｏｄｄフィールド側のＳＮＲは向上するが、Ｅｖｅｎフィールド側のＳＮＲは劣化する。このため、図１７に示したＳＮＲの差が大きくなりＧＯＰ全体としての画質の改善がなされない。
【００８７】
実施の形態２．
本実施の形態２においては、符号化制御部３００におけるＰピクチャの目標情報発生量Ｔｐの補正処理が、先の実施の形態１と異なる動画像符号化装置について説明する。なお、本実施の形態２における動画像符号化装置の構成は、図１に示す先の実施の形態１の構成と同一である。
【００８８】
図１０は、本発明の実施の形態２における符号化制御部３００内の制御回路３０１の動作を示すフローチャートである。図１０に示したステップの内、ステップＳ１００１〜ステップＳ１０１１の動作は、先の図８におけるステップＳ８０１〜ステップＳ８１１の動作と同じである。そこで、図８に示した先の実施の形態１とは異なるステップＳ１０１２およびステップＳ１０１３によるＰピクチャの目標情報発生量Ｔｐの補正処理について、詳細に説明する。
【００８９】
Ｐピクチャである場合には、ステップＳ１０１２に遷移し、制御回路３０１は、現在符号化対象のＰピクチャがＧＯＰ先頭のＩピクチャからカウントしてＫ（０＜Ｋ＜Ｎ）番目未満であるかを判定する。具体的には、カウンタｎの値をＫと比較し、ｎ＜Ｋの場合には、ステップＳ１０１３に遷移し、ｎ≧Ｋである場合には、ステップＳ１０１０に遷移する。
【００９０】
先の図８におけるステップＳ８１２では、現在の符号化対象ピクチャがＥｖｅｎフィールドであることも条件として判定していたが、このステップＳ１０１２においては、ｎとＫとの比較のみにより判定を行っており、ＥｖｅｎフィールドとＯｄｄフィールドの両方を補正の対象としている。
【００９１】
ステップＳ１０１２の条件を満たしている場合には、ステップＳ１０１３において、制御回路３０１は、Ｐピクチャの目標情報発生量に変更を加える。Ｓ１０１３における変更方法において、制御回路３０１は、バッファ１１２の占有量を基に計算を行う。
【００９２】
ここで、バッファ１２の占有量をバッファの最大サイズから減算した値、すなわち、ｎ番目のピクチャの符号化後のバッファの空き容量をＲＭＮ（ｎ）とした場合に、ｎ番目のピクチャの次に符号化される（ｎ＋１）番目のＰピクチャの目標情報発生量Ｔｐは、ＲＭＮ（ｎ）と重み係数ｗ（ｎ＋１）との積とする。ここで、本実施の形態２における重み係数ｗは、先の実施の形態１における重み係数Ｗとは異なり、符号化順に従ってあらかじめ決められている重み係数である。
【００９３】
図１１は、本発明の実施の形態２におけるバッファの空き容量に基づく目標情報発生量の分配に関する説明図である。図１１の上段は、バッファ１１２の空き容量の遷移の一例を示しており、下段は、空き容量と重み係数ｗとの積から計算される目標発生情報量の遷移の一例を示している。
【００９４】
具体的には、Ｉ０の符号化終了後のバッファ空き容量は、ＲＭＮ（０）で示されており、このＲＭＮ（０）とｗ（１）の積が、Ｐ１の目標情報発生量Ｔｐとなる。同様にＰ４の場合には、ＲＭＮ（３）・ｗ（４）が目標情報発生量Ｔｐとなり、Ｐ５の場合には、ＲＭＮ（４）・ｗ（５）が目標情報発生量Ｔｐとなる。
【００９５】
ステップＳ１０１３の処理は、ステップＳ１０１２の条件を満たすすべてのＰピクチャに対して適用される。先の実施の形態１では、ＥｖｅｎフィールドのＰピクチャのみを対象にＴｐの補正を加えたが、本実施の形態２では、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドの両方のＰピクチャのＴｐに変更を加える。このため、本実施の形態２によれば、両フィールドのＳＮＲの遷移がより近くなる。
【００９６】
図１２は、本発明の実施の形態２のフィールド構造による符号化結果におけるＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドのＳＮＲの遷移を示す図である。先の図１７と比較して、図１２では、ＩＰフィールドにおけるＳＮＲの差がなく、全体を通してＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドの差が縮小されており、加えて、ＳＮＲの値が改善されていることが分かる。
【００９７】
図１３は、インターレース画像の構成を示す図である。フィールド構造のピクチャは、表示される際に、この図１３に示すように、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドが１ライン単位で交互に表示される。このため、両フィールドのＳＮＲの差がより少なくなることにより、主観画質がさらに向上するという効果が得られる。
【００９８】
以上のように、実施の形態２によれば、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドの両方のＰピクチャのＴｐに変更を加えることにより、ＧＯＰ全体としての符号化画質をさらに向上させることができる。さらに、先の実施の形態１と比較して、ＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドのＳＮＲの遷移がより近くなるという効果が得られる。
【００９９】
なお、上述の実施の形態１、２においては、静止画像判定を同一パリティのフィールド間のフィールド間差分絶対値和と、異パリティのフィールド間のフィールド間差分絶対値和の比率で判定を行ったが、他の静止画像判定方法を用いても本発明は同様の効果を得ることができる。
【０１００】
また、上述の実施の形態１、２においては、特徴量抽出回路１１３を符号化部１００内に設けた場合について説明したが、本発明の動画像符号化装置は、このような構成に限定されるものではない。例えば、この特徴量抽出回路１１３の機能を静止画像判定部２００内に持たせることも可能であり、同様の効果を得ることができる。
【０１０１】
また、上述の実施の形態１においては、ＥｖｅｎフィールドのＰピクチャのみを対象にＰピクチャの目標情報発生量Ｔｐの補正を行う場合を説明し、実施の形態２においては、ＥｖｅｎフィールドとＯｄｄフィールドの両方のＰピクチャを対象にＰピクチャの目標情報発生量Ｔｐの補正を行う場合を説明したが、本発明の動画像符号化装置は、このような処理に限定されるものではない。
【０１０２】
実施の形態１においても、ＥｖｅｎフィールドとＯｄｄフィールドの両方のＰピクチャを対象とすることができ、実施の形態２と同様の効果を得ることができる。また、実施の形態２においても、ＥｖｅｎフィールドのＰピクチャのみを対象とすることができ、実施の形態１と同様の効果を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１０３】
【図１】本発明の実施の形態１における動画像符号化装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態１における動画像符号化装置の詳細構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態１におけるフレームメモリに入力される画像信号を入力順に示した説明図である。
【図４】本発明の実施の形態１における符号化順に並べ替えた画像信号の説明図である。
【図５】本発明の実施の形態１における特徴量抽出回路および静止画像判定回路の動作を示すフローチャートである。
【図６】本発明の実施の形態１における同一パリティのフィールド間のフィールド間差分絶対値和ＳＳＡＤ、および異パリティのフィールド間のフィールド間差分絶対値和ＤＳＡＤの算出に関する説明図である。
【図７】本発明の実施の形態１における画像信号の入力順と符号化順の時間軸での対応関係を示す説明図である。
【図８】本発明の実施の形態１における符号化制御部内の制御回路の動作を示すフローチャートである。
【図９】本発明の実施の形態１における重み係数Ｗに基づく目標情報発生量の分配に関する説明図である。
【図１０】本発明の実施の形態２における符号化制御部内の制御回路の動作を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の実施の形態２におけるバッファの空き容量に基づく目標情報発生量の分配に関する説明図である。
【図１２】本発明の実施の形態２のフィールド構造による符号化結果におけるＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドのＳＮＲの遷移を示す図である。
【図１３】インターレース画像を示す図である。
【図１４】符号化の対象となる入力画像信号の構造を示す説明図である。
【図１５】ＧＯＰ構造の一例を示す説明図である。
【図１６】動き補償予測における参照面の一例を示す説明図である。
【図１７】フィールド構造による符号化結果におけるＯｄｄフィールドとＥｖｅｎフィールドのＳＮＲの遷移を示す図である。
【符号の説明】
【０１０４】
１  動画像符号化装置、１００  符号化部、１０１  フレームメモリ、１０２  ブロック化回路、１０３  減算器、１０４  変換回路、１０５  量子化回路、１０６  逆量子化回路、１０７  逆変換回路、１０８  加算器、１０９  フレームメモリ、１１０  動き補償回路、１１１  符号化回路、１１２  バッファ、１１３  特徴量抽出回路、２００  静止画像判定部、２０１  静止画像判定回路、３００  符号化制御部、３０１  制御回路、３０２  メモリ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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