(57)【要約】【課題】健康に及ぼす要因を生成する画像が、どのような要因で生成するのか分かりやすく表示することができるようにする。【解決手段】情報処理装置が、映像を構成する連続した複数の静止画像を処理するための一連の画像データの入力を受け付ける画像入力部と、静止画像のそれぞれについて、画像データに基づき静止画像の特徴量を算出する特徴量算出部と、要因毎に、静止画像が要因を生成するかどうかを特徴量に基づいて判定するための条件式を記憶する条件式記憶部と、要因毎に、静止画像のそれぞれについて、特徴量と条件式とに基づいて、静止画像が要因を生成するかどうかを判定する要因判定部と、要因毎に、要因を生成すると判定した静止画像を示す情報の一覧を表示する画像一覧表示部と、を備えるようにする。【選択図】図１６
2008124760.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像に含まれる健康に影響を及ぼす要因を検出する情報処理装置であって、
前記映像を構成する連続した複数の静止画像を処理するための一連の画像データの入力を受け付ける画像入力部と、
前記静止画像のそれぞれについて、前記画像データに基づき前記静止画像の特徴量を算出する特徴量算出部と、
前記要因毎に、前記静止画像が前記要因を生成するかどうかを前記特徴量に基づいて判定するための条件式を記憶する条件式記憶部と、
前記要因毎に、前記静止画像のそれぞれについて、前記特徴量と前記条件式とに基づいて、前記静止画像が前記要因を生成するかどうかを判定する要因判定部と、
前記要因毎に、前記要因を生成すると判定した前記静止画像を示す情報の一覧を表示する画像一覧表示部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記映像を表示した場合の開始時点からの経過時間に対応付けて前記画像データを記憶する画像記憶部を備え、
前記要因のそれぞれについて、前記要因を生成すると判定した前記静止画像を示す情報を、前後の前記静止画像に対応する前記経過時間の差が所定の閾値以下となるようにグループ化するグループ生成部を備え、
前記画像一覧表示部は、前記要因のそれぞれについて、前記グループ毎に、前記グループに所属する前記静止画像を示す情報の一覧を表示すること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項３】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記画像入力部が受け付けた一連の前記画像データを記憶する画像記憶部を備え、
前記特徴量とは、前記静止画像の輝度を示す輝度情報であり、
前記条件式とは、前後の前記静止画像の前記輝度情報の相違度が、所定の閾値を超えているかどうかであること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項４】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記画像入力部が受け付けた一連の前記画像データを記憶する画像記憶部を備え、
前記特徴量とは、前記静止画像を格子状に分割した各分割画像に対する特徴量を用いた分割特徴情報であり、
前記条件式とは、前記分割画像のうち、前後の前記静止画像の対応する前記分割画像との前記分割特徴情報の相違度が所定の閾値を超えているものの数が、所定の閾値を超えているかどうかであること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項５】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記特徴量とは、前記静止画像の空間周波数分布情報であり、
前記条件式とは、前記空間周波数分布情報と、所定の空間周波数分布情報との相違度が、所定の閾値を超えているかどうかであること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項６】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記映像を表示した場合の開始時点からの経過時間に対応付けて、前記画像入力部が受け付けた前記画像データを記憶する画像記憶部を備え、
前記特徴量とは、前記静止画像を形成する画素の色を示す色情報毎に、前記色の前記画素が前記静止画像に出現する度数を示す色分布情報であり、
前記特徴量算出部は、前記静止画像のそれぞれについて、前記色分布情報と、所定の色分布情報との相違度が所定の第１閾値を超えているかどうかを判断し、
前記条件式とは、前記相違度が前記閾値を超えている前記静止画像のうち、前記経過時間順に前後の前記静止画像に対応する前記経過時間の差が所定の第２閾値を超えているかどうかであること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項７】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記要因毎に、前記要因を生成すると判定した前記静止画像を示す情報のリストを記憶するリスト記憶部と、
前記要因毎に、前記リストに含まれる前記静止画像を示す情報のそれぞれについて、当該情報が示す前記静止画像についての前記特徴量と、前記情報から所定数前の前記情報が示す前記静止画像についての前記特徴量との差が、所定の閾値以下である場合、当該情報を前記リストから削除するリスト調整部と、を備え、
前記画像一覧表示部は、前記要因毎に、前記要因についての前記リストに含まれる前記静止画像を示す情報の一覧を表示すること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項８】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記要因毎に、前記要因を生成すると判定された前記静止画像を示す情報のリストを記憶するリスト記憶部と、
前記要因毎に、当該要因についての前記リストに含まれる前記静止画像を示す情報のそれぞれについて、当該情報が他の前記要因についての前記リストに含まれている場合、当該情報を当該リストから削除するリスト調整部と、を備え、
前記画像一覧表示部は、前記要因毎に、前記要因についての前記リストに含まれる前記静止画像を示す情報の一覧を表示すること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項９】
請求項８に記載の情報処理装置であって、
前記要因毎に優先度を記憶する優先度記憶部を備え、
前記リスト調整部は、前記要因毎に、当該要因についての前記リストに含まれる前記情報のそれぞれについて、当該情報が、当該要因よりも前記優先度の高い前記他の要因についての前記リストに含まれている場合に、当該情報を当該リストから削除すること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項１０】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記静止画像を示す情報とは、前記画像データに基づいて生成される、前記静止画像を縮小したサムネイル画像であること、
を特徴とする情報処理装置。
【請求項１１】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記要因毎に、前記要因を生成すると判定された前記静止画像を示す情報のリストを記憶するリスト記憶部と、
前記要因毎に、前記リストに属する前記情報の数に基づく集計を行う集計部と、
前記集計の結果を表示する集計結果表示部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項１２】
映像に含まれる健康に影響を及ぼす要因を検出する方法であって、
コンピュータが、
前記映像を構成する連続した複数の静止画像の入力を受け付け、
前記静止画像のそれぞれについて、前記画像データに基づき前記静止画像の特徴量を算出し、
前記要因毎に、前記静止画像が前記要因を生成するかどうかを前記特徴量に基づいて判定するための条件式を記憶し、
前記要因毎に、前記静止画像のそれぞれについて、前記特徴量と前記条件式とに基づいて、前記静止画像が前記要因を生成するかどうかを判定し、
前記要因毎に、前記要因を生成すると判定した前記静止画像を示す情報の一覧を表示すること、
を特徴とする検出方法。
【請求項１３】
映像に含まれる健康に影響を及ぼす要因を検出するためのプログラムであって、
コンピュータに、
前記映像を構成する連続した複数の静止画像の入力を受け付けるステップと、
前記静止画像のそれぞれについて、前記画像データに基づき前記静止画像の特徴量を算出するステップと、
前記要因毎に、前記静止画像が前記要因を生成するかどうかを前記特徴量に基づいて判定するための条件式を記憶するステップと、
前記要因毎に、前記静止画像のそれぞれについて、前記特徴量と前記条件式とに基づいて、前記静止画像が前記要因を生成するかどうかを判定するステップと、
前記要因毎に、前記要因を生成すると判定した前記静止画像を示す情報の一覧を表示するステップと、
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、健康に及ぼす要因を検出する方法、及びプログラム
に関する。
【背景技術】
【０００２】
テレビなどの映像において点滅する光や急激な明るさの変化などによって、健康に影響を及ぼすことが知られている。このような健康に影響を及ぼす要因を生成する画像を表示する仕組みが提案されている。
【特許文献１】特開２０００−６９５０６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、健康に影響を及ぼす要因を生成する画像を一覧表示した場合には、表示された画像にどのような問題があるのかを把握しにくいことがある。また、該当する画像を一覧表示するだけでは、どのような修正を行うべきか判断しにくいこともある。
【０００４】
本発明は、このような背景を鑑みてなされたものであり、健康に及ぼす要因を生成する画像が、どのような要因で生成するのか分かりやすく表示する情報処理装置、健康に及ぼす要因を検出する方法、及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するための本発明のうち請求項１に記載の発明は、映像に含まれる健康に影響を及ぼす要因を検出する情報処理装置であって、前記映像を構成する連続した複数の静止画像を処理するための一連の画像データの入力を受け付ける画像入力部と、前記静止画像のそれぞれについて、前記画像データに基づき前記静止画像の特徴量を算出する特徴量算出部と、前記要因毎に、前記静止画像が前記要因を生成するかどうかを前記特徴量に基づいて判定するための条件式を記憶する条件式記憶部と、前記要因毎に、前記静止画像のそれぞれについて、前記特徴量と前記条件式とに基づいて、前記静止画像が前記要因を生成するかどうかを判定する要因判定部と、前記要因毎に、前記要因を生成すると判定した前記静止画像を示す情報の一覧を表示する画像一覧表示部と、を備えることとする。
【０００６】
本発明の情報処理装置によれば、要因毎に、要因を生成すると判定した静止画像の一連表示を行うことができる。したがって、表示された静止画像がどのような要因を生成するのかを容易に把握することができる。
【０００７】
また、本発明のうち請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記映像を表示した場合の開始時点からの経過時間に対応付けて前記画像データを記憶する画像記憶部を備え、前記要因のそれぞれについて、前記要因を生成すると判定した前記静止画像を示す情報を、前後の前記静止画像に対応する前記経過時間の差が所定の閾値以下となるようにグループ化するグループ生成部を備え、前記画像一覧表示部は、前記要因のそれぞれについて、前記グループ毎に、前記グループに所属する前記静止画像を示す情報の一覧を表示することとする。
【０００８】
また、本発明のうち請求項３に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記画像入力部が受け付けた一連の前記画像データを記憶する画像記憶部を備え、前記特徴量とは、前記静止画像の輝度を示す輝度情報であり、前記条件式とは、前後の前記静止画像の前記輝度情報の相違度が、所定の閾値を超えているかどうかであることとする。
【０００９】
また、本発明のうち請求項４に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記画像入力部が受け付けた一連の前記画像データを記憶する画像記憶部を備え、前記特徴量とは、前記静止画像を格子状に分割した各分割画像に対する特徴量を用いた分割特徴情報であり、前記条件式とは、前記分割画像のうち、前後の前記静止画像の対応する前記分割画像との前記分割特徴情報の相違度が所定の閾値を超えているものの数が、所定の閾値を超えているかどうかであることとする。
【００１０】
また、本発明のうち請求項５に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記特徴量とは、前記静止画像の空間周波数分布情報であり、前記条件式とは、前記空間周波数分布情報と、所定の空間周波数分布情報との相違度が、所定の閾値を超えているかどうかであることとする。
【００１１】
また、本発明のうち請求項６に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記映像を表示した場合の開始時点からの経過時間に対応付けて、前記画像入力部が受け付けた前記画像データを記憶する画像記憶部を備え、前記特徴量とは、前記静止画像を形成する画素の色を示す色情報毎に、前記色の前記画素が前記静止画像に出現する度数を示す色分布情報であり、前記特徴量算出部は、前記静止画像のそれぞれについて、前記色分布情報と、所定の色分布情報との相違度が所定の第１閾値を超えているかどうかを判断し、前記条件式とは、前記相違度が前記閾値を超えている前記静止画像のうち、前記経過時間順に前後の前記静止画像に対応する前記経過時間の差が所定の第２閾値を超えているかどうかであることとする。
【００１２】
また、本発明のうち請求項７に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記要因毎に、前記要因を生成すると判定した前記静止画像を示す情報のリストを記憶するリスト記憶部と、前記要因毎に、前記リストに含まれる前記静止画像を示す情報のそれぞれについて、当該情報が示す前記静止画像についての前記特徴量と、前記情報から所定数前の前記情報が示す前記静止画像についての前記特徴量との差が、所定の閾値以下である場合、当該情報を前記リストから削除するリスト調整部と、を備え、前記画像一覧表示部は、前記要因毎に、前記要因についての前記リストに含まれる前記静止画像を示す情報の一覧を表示することとする。
【００１３】
また、本発明のうち請求項８に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記要因毎に、前記要因を生成すると判定された前記静止画像を示す情報のリストを記憶するリスト記憶部と、前記要因毎に、当該要因についての前記リストに含まれる前記静止画像を示す情報のそれぞれについて、当該情報が他の前記要因についての前記リストに含まれている場合、当該情報を当該リストから削除するリスト調整部と、を備え、前記画像一覧表示部は、前記要因毎に、前記要因についての前記リストに含まれる前記静止画像を示す情報の一覧を表示することとする。
【００１４】
また、本発明のうち請求項９に記載の発明は、請求項８に記載の情報処理装置であって、前記要因毎に優先度を記憶する優先度記憶部を備え、前記リスト調整部は、前記要因毎に、当該要因についての前記リストに含まれる前記情報のそれぞれについて、当該情報が、当該要因よりも前記優先度の高い前記他の要因についての前記リストに含まれている場合に、当該情報を当該リストから削除することとする。
【００１５】
また、本発明のうち請求項１０に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記静止画像を示す情報とは、前記画像データに基づいて生成される、前記静止画像を縮小したサムネイル画像であることとする。
【００１６】
また、本発明のうち請求項１１に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置であって、前記要因毎に、前記要因を生成すると判定された前記静止画像を示す情報のリストを記憶するリスト記憶部と、前記要因毎に、前記リストに属する前記情報の数に基づく集計を行う集計部と、前記集計の結果を表示する集計結果表示部と、を備えることとする。
【００１７】
その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、健康に及ぼす要因を生成する画像が、どのような要因で生成するのか分かりやすく表示することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明の一実施形態に係る要因検出装置１０について説明する。本実施形態の要因検出装置１０は、映像を取り込んだ静止画像の特徴量に基づいて、映像に含まれる健康に影響を及ぼす要因を生成する画像（以下、要因画像という。）を検出するものである。
【００２０】
本実施形態では、健康に影響を及ぼす要因には、画面の点滅、縞模様や渦巻き模様、同心円模様などの規則的なパターン模様の表示、時間の短いカット（いわゆるサブリミナル映像である。）の表示、及び、コントラストの反転、の４つを採用している。後述するように、要因画像は要因毎にまとめられるため、要因画像がどのような要因を生成するのかを容易に把握することが可能となっている。
【００２１】
＝＝ハードウェア構成＝＝
図１は、本実施形態の要因検出装置１０のハードウェア構成図である。同図に示すように、本実施形態の要因検出装置１０は、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２、記憶装置インタフェース１０３、ディスプレイインタフェース１０４、入力装置インタフェース１０５、及び映像入力インタフェース１０６を備えており、記憶装置２１、ディスプレイ２２、入力装置２３、映像再生装置２４、及び映像入力装置２５に接続されている。
【００２２】
記憶装置２１は、プログラムやデータを記憶する例えばハードディスクドライブやＣＤ−ＲＯＭドライブ、フラッシュメモリなどである。記憶装置インタフェース１０３は、記憶装置２１と接続するためのインタフェースであり、ＣＰＵ１０１は、記憶装置インタフェース１０３を介して、記憶装置２１に記憶されているプログラムをメモリ１０２に読み出して実行することにより各種の機能を実現する。
【００２３】
ディスプレイインタフェース１０４は、各種の情報を表示するディスプレイ２２に接続するためのインタフェースである。入力装置インタフェース１０５は、キーボードやマウスなどの入力装置２３と接続するためのインタフェースである。
【００２４】
映像再生装置２４は、例えば、光ディスクやビデオテープなどの記録媒体に記録されている、映像信号を再生する。なお、映像再生装置２４は、地上波放送や衛星放送から受信した電波を映像信号として出力するようにしてもよいし、ケーブルテレビなどの受信信号をデコードした映像信号を出力するようにしてもよい。
【００２５】
映像入力装置２５は、映像再生装置２４が出力する映像信号をコマ毎にキャプチャし、キャプチャした静止画像をデータ（以下、静止画像データという。）として出力する、例えばキャプチャーボードである。映像入力装置２５が出力する静止画像データには、映像入力装置２５から画像をキャプチャし始めた時点からの経過時間（以下、フレーム時間という。）が付帯される。
【００２６】
映像入力インタフェース１０６は、映像入力装置２５と接続するためのインタフェースである。要因検出装置１０は、映像入力装置２５が出力する静止画像データを、映像入力インタフェース１０６を介してメモリ１０２に取り込み、後述するように、静止画像の特徴量に基づいて、その静止画像が健康に影響を及ぼす要因となるかどうかを判断する。
【００２７】
なお、フレーム時間は、映像入力インタフェース１０６を介して静止画像データをメモリ１０２に読み出した時刻に基づいて算出するようにしてもよい。
【００２８】
＝＝ソフトウェア構成＝＝
図２は、要因検出装置１０のソフトウェア構成を示す図である。同図に示すように、要因検出装置１０は、映像入力部１１１、特徴量算出部１１２、要因画像判定部１１３、近似画像削除処理部１１４、グループ作成部１１５、点滅回数算出部１１６、重複画像削除処理部１１７、集計処理部１１８、要因画像表示部１１９、要因画像記憶部１５１、表示用リスト記憶部１５２を備えている。なお、映像入力部１１１、特徴量算出部１１２、要因画像判定部１１３、近似画像削除処理部１１４、グループ作成部１１５、点滅回数算出部１１６、重複画像削除処理部１１７、集計処理部１１８、及び要因画像表示部１１９は、要因検出装置１０が備えるＣＰＵ１０１が、記憶装置２１に記憶されているプログラムを、記憶装置インタフェース１０３を介してメモリ１０２に読み出して実行することにより実現される。また、要因画像記憶部１５１及び表示用リスト記憶部１５２は、メモリ１０２や記憶装置２１が提供する記憶領域として実現される。
【００２９】
映像入力部１１１は、映像入力装置２５から出力される静止画像データ及びフレーム時間の入力を受け付ける。
【００３０】
要因画像記憶部１５１は、要因画像に関する情報（以下、フレーム情報という。）を要因毎に記憶する。図３は、要因画像記憶部１５１の構成例を示す図である。同図に示すように、要因画像記憶部１５１は、上述の要因のそれぞれについて、リストＬ１〜Ｌ４として、要因画像を記憶している。また、図３に示すように、各リストに格納されるフレーム情報には、フレーム時間、静止画像データ、特徴量１〜４が含まれている。
【００３１】
特徴量算出部１１２は、映像入力部１１１が受け付けた静止画像データに基づいて、静止画像の特徴量を算出する。本実施形態では、特徴量算出部１１２は、以下の４つの特徴量１〜４を算出する。
【００３２】
特徴量１は、静止画像の平均輝度である。特徴量１は、映像の点滅を検出するために用いられる。  
特徴量２は、静止画像における空間周波数の分布（以下、空間周波数分布情報という。）である。特徴量２は、静止画像データを二次元フーリエ変換することにより算出される。特徴量２は、規則的なパターン模様を検出するために用いられる。  
特徴量３は、静止画像データを構成する、静止画像の各画素を示すデータの値（ピクセル値）の度数分布（以下、色分布情報という。）である。特徴量３は、短時間のみ表示される、いわゆるサブリミナル映像を検出するために用いられる。  
特徴量４（本発明の分割特徴情報に該当する。）は、静止画像を格子状のブロックに分割した場合における、ブロック毎の平均輝度の分布である。特徴量４は、コントラストの反転を検出するために用いられる。なお、特徴量４には、平均輝度以外にも、空間周波数情報や色分布情報などを用いることもできる。
【００３３】
要因画像判定部１１３は、特徴量算出部１１２が算出した特徴量に基づいて、入力された静止画像データが要因画像を表示するものであるかどうかを判定する。要因画像判定部１１３は、上記の４つの要因について、所定の条件１〜４に基づいて判定を行う。
【００３４】
映像の点滅について、要因画像判定部１１３は、ｉ番目に受け付けた静止画像データＦｉにおける平均輝度（特徴量１）と、ｉ−１番目に受け付けた静止画像データＦｉ−１に対して求められた平均輝度との差（平均輝度差）を算出し、算出した平均輝度差が所定の閾値を超えるかどうかを条件１として判定を行う。
【００３５】
規則的なパターン模様について、要因画像判定部１１３は、所定の空間周波数毎に、Ｆｉにおける度数と、Ｆｉ−１における度数との差（相違度）を算出し、算出した相違度が所定の閾値を超えるかどうかを条件２として判定を行う。
【００３６】
サブリミナル映像について、要因画像判定部１１３は、所定のピクセル値毎に、Ｆｉにおける出現度数と、Ｆｉ−１における出現度数との差を算出し、算出した相違度が所定の閾値を超えるかどうかを条件３として判定を行う。
【００３７】
コントラストの反転について、要素画像判定部１１３は、静止画像を分割したブロック毎に、Ｆｉにおける平均輝度と、Ｆｉ−１における平均輝度との輝度差を算出し、算出した輝度差が所定の第１閾値を超えているブロックの数をカウントし、カウントした数が所定の第２閾値を超えるかどうかを条件４として判定を行う。
【００３８】
なお、上記の各条件１〜４は、例えば、メモリ１０２や記憶装置２１などに記憶しておくものとする（条件記憶部）。条件記憶部の実現方式としては、条件をプログラムコードとして処理に埋め込んでもよい。
【００３９】
上記の何れかの条件が満たされた場合、入力された静止画像データ及びフレーム時間と、特徴量１〜４とを含むフレーム情報が、要因画像記憶部１５１のリストに登録される。  近似画像削除処理部１１４は、前後のフレーム時間が短く、かつ、特徴量の差も小さい静止画像に係るフレーム情報をリストから削除する。
【００４０】
表示用リスト記憶部１５２は、表示用のリストＬ’１〜Ｌ’４を記憶する。図４に表示用リスト記憶部１５２に記憶される表示用のリストの構成例を示す。同図に示すように、表示用のリストＬ’１〜Ｌ’４には、上述したフレーム情報に、点滅画像区間フラグ、点滅回数、及びグループ番号が追加されている。なお、以下の説明において、表示用のリストに格納される情報もフレーム情報と称する。点滅画像区間フラグ及び点滅回数は、映像が１秒間に点滅した回数に係る情報である。
【００４１】
グループ作成部１１５は、要因画像記憶部１５１に記憶されている各リストについて、フレーム時間の差が小さいフレーム情報をグループ化して表示用のリストＬ’１〜Ｌ’４を作成する。なお、本実施形態では、グループ作成部１１５は、リストＬ２及びＬ３については、リストＬ２及びＬ３に登録されている全てのフレーム情報に、「ＯＦＦ」の点滅画像区間フラグと、「０」の点滅回数と、「１」のグループ番号を追加したものをＬ’２及びＬ’３に登録する。また、グループ作成部１１５による、Ｌ’１及びＬ’４についての作成処理の詳細は後述する。
【００４２】
図５は、グループ化されたフレーム情報の構造を説明する図である。同図の例では、表示用のリストと、グループ番号とがハイフンで接続された楕円毎に、フレーム情報がグループ化されている様子が示されている。このように、本実施形態では、要因及びグループ番号毎に、フレーム情報がまとめられることになる。
【００４３】
点滅回数算出部１１６は、リストＬ’１〜Ｌ’４に基づいて、点滅する映像に係る静止画像の数を算出する。すなわち、点滅回数算出部１１６は、点滅する映像の周波数を求める。点滅回数算出部１１６は、算出した回数をフレーム情報の点滅回数に設定する。  
重複画像削除処理部１１７は、リストＬ’３について、リストＬ’１と重複しているフレーム情報を削除する重複画像の削除処理を行う。
【００４４】
集計処理部１１８は、表示用のリストＬ’１〜Ｌ’４の各グループに属するフレーム情報についての集計処理を行う。後述するように、集計処理部１１８は、各リストに設定されているグループの数や、各グループの時間長（先頭と末尾のフレーム時間の差）、グループに属する要因画像の枚数（フレーム情報の数）、各グループについての単位時間（１秒）当たりのエラー頻度（グループに属する要因画像の数を時間長で割った商）などの集計処理を行う。なお、集計処理部１１８は、利用者の指示に従って、表示用リストＬ’１〜Ｌ’４に登録されているフレーム情報に基づく各種の集計処理を行うようにすることもできる。
【００４５】
要因画像表示部１１９は、要因毎に、表示用のリストに格納されているフレーム情報に基づいて要因画像を表示するとともに、集計処理部１１８により算出された集計結果を表示する。
【００４６】
＝＝処理の概要＝＝
以下、本実施形態に係る要因検出装置１０による処理について説明する。図６は、要因検出装置１０が行う処理の概要を説明するフロー図である。同図に示すように、要因検出装置１０は、映像入力装置１０から映像を構成する静止画像の静止画像データの入力を受付（Ｓ３０１）、受け付けた静止画像データに基づいて特徴量１〜４を算出し（Ｓ３０２）、算出した特徴量に基づいて要因画像であるかどうかを判定する（Ｓ３０３）。要因検出装置１０は、要因画像と判定したものを要因毎にグループ化し（Ｓ３０４）、要因毎に、グループ化した要因画像を表示する（Ｓ３０５）。以下、詳細について説明する。
【００４７】
＝＝要因画像の検出処理＝＝
図７は、要因画像の検出処理の流れを示すフロー図である。  
要因検出装置１０は、映像入力装置２５がキャプチャした静止画像Ｆｉの静止画像データをメモリ１０２に取り込む（Ｓ３２１）。要因検出装置１０は、取り込んだＦｉの静止画像データに基づいて、上述した特徴量１〜４を算出する（Ｓ３２２）。  
要因検出装置１０は、フレーム時間を取得し、メモリ１０２に読み込んだ静止画像データと、上記のようにして算出した特長量１〜４とを対応付けてＣとして（Ｓ３２３）、図８に示す、要因画像の登録処理を行う（Ｓ３２４）。
【００４８】
要因検出装置１０は、上述の条件１が満たされる場合（Ｓ３４１：ＹＥＳ）、要因検出装置１０は、ＣをリストＬ１に追加し（Ｓ３４２）、上述の条件２が満たされる場合（Ｓ３４３：ＹＥＳ）、要因検出装置１０は、ＣをリストＬ２に追加する（Ｓ３４４）。要因検出装置１０は、上述の条件３が満たされる場合（Ｓ３４５：ＹＥＳ）、ＣをリストＬ３に追加し（Ｓ３４６）、上述の条件４が満たされる場合（Ｓ３４７：ＹＥＳ）、要因検出装置１０は、ＣをリストＬ４に追加する（Ｓ３４８）。  
要因検出装置１０は、上記の条件１〜４の何れかが満たされたかどうかによりＦｉが要因画像であるかどうかを判断し（Ｓ３２５）、Ｆｉが要因画像であれば（Ｓ３２５：ＹＥＳ）、Ｆｉを画面に表示する（Ｓ３２６）。
【００４９】
要因検出装置１０は、キーボードやマウスなどの入力装置２３を介して、利用者から処理の終了指示を受け付けたかどうか、あるいは、映像入力装置２５からの出力が終了したかどうかにより、映像の入力処理を停止するかどうかを判断する（Ｓ３２７）。要因検出装置１０は、映像の入力処理を継続すると判断した場合には（Ｓ３２７：ＮＯ）、（Ｓ３２１）からの処理を繰り返す。
【００５０】
＝＝近似画像の削除処理＝＝
要因検出装置１０が映像の入力処理を停止すると判断した場合には（Ｓ３２７：ＹＥＳ）、各リストＬ１〜Ｌ４について、図９に示す近似画像の削除処理を行う（Ｓ３２８）。
【００５１】
要因検出装置１０は、ｊに「０」を設定する（Ｓ３６１）。要因検出装置１０は、ｊをインクリメントし（Ｓ３６２）、リストＬｊが存在する場合、すなわちｊが４以下である場合（Ｓ３６３：ＹＥＳ）、ｉに「１」を設定し（Ｓ３６４）、リストＬｊのｉ番目のフレーム情報（Ｌｊ［ｉ］）をＫとする（Ｓ３６５）。要因検出装置１０は、ｉをインクリメントし（Ｓ３６６）、リストＬｊのｉ番目のフレーム情報Ｌｊ［ｉ］が存在しなければ（Ｓ３６７：ＮＯ）、（Ｓ３６２）からの処理を繰り返す。
【００５２】
Ｌｊ［ｉ］が存在する場合（Ｓ３６７：ＹＥＳ）、要因検出装置１０は、Ｋのフレーム時間をＴ１とし（Ｓ３６８）、Ｌｊ［ｉ］のフレーム時間をＴ２とし（Ｓ３６９）、Ｋの特徴量ｊをＥ１とし（Ｓ３７０）、Ｌｊ［ｉ］の特徴量ｊをＥ２とする（Ｓ３７１）。要因検出装置１０は、Ｔ１とＴ２との差の絶対値が所定の閾値Ｘ１以下であり、かつ、Ｅ１とＥ２との差の絶対値が所定の閾値Ｘ２以下である場合（Ｓ３７２：ＹＥＳ）、Ｌｊ［ｉ］をＫとして（Ｓ３７３）、リストＬｊからＬｊ［ｉ］を削除し（Ｓ３７４）、（Ｓ３６６）からの処理を繰り返す。
【００５３】
以上の処理を全てのリストＬ１〜Ｌ４について行うことにより、前後のフレーム時間が近く特徴量の差も近い静止画像に係るフレーム情報がリストから削除される。後述するように、フレーム情報に基づいて静止画像の一覧が表示されるが、上記のように近似する静止画像に係るフレーム情報をリストから削除しておくことにより、あまり変化のない静止画像が連続して表示することのないようにすることができる。これにより、要因画像を管理するユーザは、健康に影響を及ぼす要因となっている場面を容易に把握することができる。
【００５４】
＝＝フレーム情報のグループ化処理＝＝
次に、要因検出装置１０は、リストＬ１及びＬ４について、図１０に示すフレーム時間によるグループ化処理を行い（Ｓ３２９）、表示用のリストＬ’１及びＬ’４を作成する。なお、上述したように、リストＬ’２及びＬ’３については、リストＬ２及びＬ３に格納されているフレーム情報のそれぞれに、点滅画像区間フラグ「ＯＦＦ」、点滅回数「０」、グループ番号「１」を追加したものが登録される。
【００５５】
要因検出装置１０は、リストＬｋ（ｋ＝１，４）について以下の処理を行う。  
要因検出装置１０は、変数ｉに１を設定し（Ｓ４０１）、変数ｊに「１」を設定し（Ｓ４０２）、リストのｉ番目のフレーム情報ＣｉをＧＦ１とする（Ｓ４０３）。次に要因検出装置１０は、Ｃｉがリストの最後の要素であるかどうかを判定する（Ｓ４０４）。Ｃｉがリストの最後の要素であれば、要因検出装置１０は、リスト中のＧＦｊからＣｉまでのフレーム情報のそれぞれに、点滅画像区間フラグ「ＯＦＦ」、点滅回数「０」、グループ番号ｊを追加したものをＬ’ｋに追加する（Ｓ４０５）。  
一方、Ｃｉがリストの最後の要素でない場合（Ｓ４０４：ＮＯ）、要因検出装置１０は、Ｃｉのフレーム時間と、Ｃｉの次の要素であるＣｉ＋１のフレーム時間との間隔が、所定の閾値以上であれば（Ｓ４０６：ＹＥＳ）、ＧＦｊからＣｉまでのフレーム情報のそれぞれに、点滅画像区間フラグ「ＯＦＦ」、点滅回数「０」、グループ番号ｊを追加したものをＬ’ｋに追加する（Ｓ４０７）。要因検出装置１０は、ｊをインクリメントし（Ｓ４０８）、Ｃｉ＋１をＧＦｊとする（Ｓ４０９）。  
要因検出装置１０は、ｉをインクリメントして、（Ｓ４０４）からの処理を繰り返す。
【００５６】
以上のようにして、リストＬ’１及びＬ’４では、フレーム時間が近い静止画像がグループ化される。
【００５７】
＝＝点滅回数の算出処理＝＝
上記のようにして表示用のリストＬ’１〜Ｌ’４が作成されると、要因検出装置１０は、リストＬ’１及びＬ’４について、点滅回数の算出処理を行う（Ｓ３３０）。図１１及び図１２は、点滅回数の算出処理の流れを示す図である。要因検出装置１０は、Ｌ’１及びＬ’４の各リストと、各リストに含まれる各グループについて以下の処理を行う。
【００５８】
要因検出装置１０は、変数ｉに１を設定し（Ｓ４２１）、リストに含まれているフレーム情報の数が、あらかじめ設定される閾値ｎ以上であるかどうかを判断する（Ｓ４２２）。フレーム情報の数がｎ以上である場合（Ｓ４２２：ＮＯ）、要因検出装置１０は、ｉ＋ｎ番目のフレーム情報Ｃｉ＋ｎがリストに存在し（Ｓ４２３：ＮＯ）、ｉ番目のフレーム情報Ｃｉのフレーム時間と、Ｃｉ＋ｎのフレーム時間との間隔が１秒以内であれば（Ｓ４２４：ＹＥＳ）、ＣｉからＣｉ＋ｎまでのフレーム情報の点滅画像区間フラグを「ＯＮ」に設定する（Ｓ４２５）。要因検出装置１０は、ｉをインクリメントして、（Ｓ４２３）からの処理を繰り返す。
【００５９】
要因検出装置１０は、ｉに１を設定して（Ｓ４４１）、リストのｉ番目のフレーム情報Ｃｉの点滅画像区間フラグが「ＯＮ」でなければ（Ｓ４４２：ＮＯ）、ｉをインクリメントする（Ｓ４４３）。一方、Ｃｉの点滅画像区間フラグが「ＯＮ」であれば（Ｓ４４２：ＹＥＳ）、要因検出装置１０は、変数ｊにｉを設定する（Ｓ４４４）。要因検出装置１０は、ｊ番目のフレーム情報Ｃｊがリストに存在する場合（Ｓ４４５：ＹＥＳ）、Ｃｊの点滅画像区間フラグが「ＯＮ」であれば（Ｓ４４６：ＹＥＳ）、ｊをインクリメントする（Ｓ４４７）。
【００６０】
一方、Ｃｊがリストに存在しない場合（Ｓ４４５：ＹＥＳ）、又はＣｊの点滅画像区間フラグが「ＯＮ」でない場合（Ｓ４４６）、要因検出装置１０は、ｊ−１番目のフレーム情報Ｃｊ−１のフレーム時間からｉ番目のフレーム情報Ｃｉのフレーム時間を引いた時間で、ＣｉからＣｊ−１までのフレーム情報の数を割った商を１秒間の点滅回数として算出し、算出した点滅回数をＣｉからＣｊ−１までのフレーム情報に設定し（Ｓ４４８）、ｉにｊを設定する（Ｓ４４９）。
【００６１】
要因検出装置１０は、ｉ番目のフレーム情報Ｃｉがリストに存在する場合は（Ｓ４５０：ＹＥＳ）、（Ｓ４４２）からの処理を繰り返し、Ｃｉがリストに存在しない場合には、次のグループ又はリストについて図１１の（Ｓ４２１）からの処理を繰り返す。
【００６２】
以上のようにして、点滅する映像の周波数が計算される。また、上記の処理により、点滅している区間に属する静止画像のフレーム情報の点滅画像区間フラグに「ＯＮ」が設定されるので、ユーザは点滅に係る静止画像を容易に特定することができる。
【００６３】
＝＝重複する画像の削除処理＝＝
次に、要因検出装置１０は、リストＬ３について、リストＬ１と重複しているフレーム情報を削除する重複画像の削除処理を行う（Ｓ３３１）。重複画像の削除処理の流れを図１３に示す。
【００６４】
要因検出装置１０は、変数ｊに０を設定する（Ｓ５０１）。  
要因検出装置１０は、ｊをインクリメントし（Ｓ５０２）、リストＬ’１のｊ番目のフレーム情報Ｌ’１［ｊ］が存在する場合（Ｓ５０３：ＹＥＳ）、変数ｉに０を設定する（Ｓ５０４）。  
要因検出装置１０は、ｉをインクリメントし（Ｓ５０５）、リストＬ’３のｉ番目のフレーム情報Ｌ’３［ｉ］が存在しなければ（Ｓ５０６：ＮＯ）、（Ｓ５０２）からの処理を繰り返す。Ｌ’３［ｉ］が存在する場合（Ｓ５０６：ＹＥＳ）、Ｌ’１［ｉ］のフレーム時間をＴ１とし（Ｓ５０７）、Ｌ’３［ｉ］のフレーム時間をＴ２として（Ｓ５０８）、Ｔ１とＴ２が同じ時間であれば（Ｓ５０９：ＹＥＳ）、Ｌ’３からＬ’３［ｉ］を削除する（Ｓ５１０）。Ｔ２がＴ１よりも前である場合には（Ｓ５１１：ＹＥＳ）、要因検出装置１０は、（Ｓ５０５）からの処理を繰り返す。一方、Ｔ１がＴ２未満の場合には（Ｓ５１１：ＮＯ）、要因検出装置１０は、（Ｓ５０２）からの処理を繰り返す。
【００６５】
以上の処理をＬ’１［ｊ］が存在しなくなるまで繰り返すことにより、Ｌ’３のフレーム情報のうち、同一のフレーム時間のフレーム情報がＬ’１に登録されているものを削除することができる。これにより、点滅する要因画像としてＬ’１に登録されている静止画像については、規則的なパターンが表示されていたとしても重複して表示しないようにすることができる。したがって、修正すべき静止画像が複数の要因について表示されることを防ぐことができるので、表示される画像数が少なくなり、ユーザにとっての視認しやすくなる。よって、ユーザは、映像を修正すべき箇所を容易に把握することができる。
【００６６】
＝＝集計処理＝＝
次に、要因検出装置１０は、表示用のリストＬ’１〜Ｌ’４の各グループに属するフレーム情報についての集計処理を行う（Ｓ３３２）。集計処理の流れを図１４に示す。
【００６７】
要因検出装置１０は、変数ｉに０を設定する（Ｓ５２１）。要因検出装置１０は、ｉをインクリメントして（Ｓ５２２）、Ｌ’ｉが存在しない場合、すなわちｉが５になった場合には（Ｓ５２３：ＮＯ）、処理を終了する。  
要因検出装置１０は、変数ｊに１を設定し（Ｓ５２４）、表示用のリストＬ’ｉに含まれるフレーム情報のグループ番号の最大値を集計し、集計した最大値をリストＬ’ｉのグループ数ＧＮｉとする（Ｓ５２５）。  
ｊがＧＮｉ以下である場合（Ｓ５２６：ＹＥＳ）、要因検出装置１０は、Ｌ’ｉから、グループ番号がｊと一致するフレーム情報を、フレーム時間順に読み出してＧＬとする（Ｓ５２７）。要因検出装置１０は、ＧＬの先頭のフレーム情報のフレーム時間をＴ１とし（Ｓ５２８）、ＧＬの最後のフレーム情報のフレーム時間をＴ２とする（Ｓ５２９）。要因検出装置１０は、ＧＬに含まれているフレーム情報の数をＮとして（Ｓ５３０）、Ｔ２からＴ１を引いた差をＮで割った商を、リストＬ’ｉのグループｊについてのエラー頻度Ｅｉ［ｊ］とする（Ｓ５３１）。要因検出装置１０は、ｊをインクリメントして（Ｓ５３２）、（Ｓ５２６）からの処理を行う。  
一方、ｊがＧＮｉより大きくなった場合には（Ｓ５２６：ＮＯ）、要因検出装置１０は、エラー頻度Ｅｉの最大値を算出してＭＥｉとし（Ｓ５３３）、（Ｓ５２２）からの処理を繰り返す。
【００６８】
以上のようにして、各表示用リストＬ’１〜Ｌ’４の各グループのエラー頻度や各リストについてのエラー頻度の最大値などの集計値が求められる。なお、要因検出装置１０は、上記のエラー頻度以外にも、表示用リストＬ’１〜Ｌ’４に含まれているフレーム情報に基づいて、例えば、要因画像の枚数や、各種の集計値を算出するようにしてもよい。
【００６９】
＝＝表示処理＝＝
以上の処理が行われると、要因検出装置１０は、表示用リストＬ’１〜Ｌ’４に登録されているフレーム情報に基づく要因画像と、上記のようにして算出した集計値とを画面に表示する（Ｓ３３３）。要因検出装置１０により表示される画面６０の一例を図１５に示す。画面６０は、４つの要因毎に、要因の説明の表示欄６０１、要因画像６０２の表示欄６０３、要因画像６０２の代表画像の表示欄６０４、及びリストに関する情報の表示欄６０５を備えている。図１５の例では、「点滅」及び「サブリミナル」の要因（表示用リストＬ’１及びＬ’３に対応する。）についての要因画像６０２の一覧が表示されている。
【００７０】
要因画像６０２は、フレーム情報の静止画像データに基づいて表示される。表示欄６０４に表示される代表画像は、表示用リストの先頭に登録されているフレーム情報の静止画像データに基づいて表示される。表示欄６０５には、表示用リストの先頭のフレーム情報のフレーム時間（開始）や、最後のフレーム情報のフレーム時間（終了）、表示用リストに含まれているフレーム情報の数（検出枚数）、要因の説明、１秒当たりの要因画像の数の平均値などが表示される。１秒当たりの要因画像の数の平均値は、例えば、上記の「開始」時間から「終了」時間までの時間で、「検出枚数」の数を割った商として求めることができる。
【００７１】
画面６０において、代表画像６０４がマウスなどによりクリックされると、図１６に示すが面７０が表示される。画面７０の上段には、表示用リストＬ’１〜Ｌ’４に含まれるフレーム情報から算出された集計値などが表示される。画面７０の表示欄７０１には、上述した各要因の表示用リストに含まれているグループの数が表示される。画面７０の表欄７０２には、上述したエラー頻度の最大値ＭＥｉが表示される。  
また、画面７０の下段には、画面６０と同様に、要因毎の要因画像６０２の一覧が表示される。
【００７２】
以上説明したように、本実施形態の要因検出装置１０によれば、画面の点滅、規則的なパターン模様の表示、サブリミナル映像の表示、及びコントラストの反転という、健康に影響を及ぼす要因を生成する静止画像を、静止画像の特徴量に基づいて判定し、要因毎に表示することができる。したがって、ユーザは、表示された画像がどのような要因を生成するのかを容易に把握することができる。
【００７３】
また、映像から健康に影響を及ぼす要因を排除すべく修正を行う場合には、修正を行うユーザは、どの画像をどのような視点で修正すればよいのかを容易に把握することが可能となる。したがって、修正にかかる作業時間を低減することができる。さらに、修正を行うユーザが健康に及ぼす要因を把握することにより、どのように映像を修正するかの判断を正確に行うことができる。よって、適切な修正を実施することができる。
【００７４】
また、本実施形態の要因検出装置１０では、各要因のリスト中で、連続した近似の要因画像を１つにまとめている。したがって、似たような画像が多数表示されることがなくなり、ユーザはどのような静止画像が要因を生成するのかを容易に把握することが可能となり、便利である。また、表示される画像数を減らすことにより、要因画像を見落とすミスを低減することができる。また、映像を修正する場合には、修正を行うユーザが修正の対象となる場面を容易に把握することが可能となるので、修正に係る作業効率を向上することができる。
【００７５】
また、本実施形態の要因検出装置１０では、点滅についてのリストＬ１に登録されている要因画像は、サブリミナル映像の表示についてのリストＬ３から削除される。したがって、同一の要因画像が複数の要因について表示されることがなくなるので、ユーザは修正すべき要因画像を把握しやすくなる。これにより、映像を修正する場合には、同一の場面について複数の修正指示が出されるようなミスを防ぐことができる。
【００７６】
なお、本実施形態では、上述した４つの健康に影響を及ぼす要因についてのみ要因画像を検出するものとしたが、これに限らず、他の要因についての要因画像を検出するようにしてもよい。この場合、上述した４つの条件１〜４に加えて、他の要因を生成する要因画像を、特徴量に基づいて判定するための他の条件を用いて判定を行うようにすることができる。
【００７７】
また、本実施形態では、上述した４つの特徴量１〜４を算出するものとしたが、これに限らず、各種の特徴量を算出するようにし、条件１〜４において、上述の特徴量１〜４以外の特徴量を用いて要因画像を判断するようにしてもよい。
【００７８】
また、本実施形態では、画像入力装置２５から出力される静止画像データを取り込むものとしたが、例えば、要因検出装置１０がアナログ信号の映像を静止画像データに変換する画像入力装置２５の機能を備えるようにしてもよい。また、例えば、ＤＶＤ−ＲＯＭやＣＤ−ＲＯＭ、ハードディスク、フラッシュメモリなどの記録媒体に格納されている、符号化済みの動画データを読み込むようにしてもよい。
【００７９】
また、本実施形態では、重複画像削除処理部１１７は、Ｌ’３についてのみ重複画像の削除処理を行うものとしたが、その他の表示用リストについても行うようにしてもよい。また、要因毎に優先度を設定しておき、重複画像削除処理部１１７が、各表示用のリストについて、第１のリストに格納されているフレーム情報と同じフレーム時間のフレーム情報が、第１のリストよりも優先度の高い第２のリストに格納されている場合に、該当するフレーム情報を第１のリストから削除するようにしてもよい。これにより、より重要な要因について要因画像を表示することができる。
【００８０】
以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。
【図面の簡単な説明】
【００８１】
【図１】本実施形態の要因検出装置１０のハードウェア構成図である。
【図２】要因検出装置１０のソフトウェア構成を示す図である。
【図３】要因画像記憶部１５１の構成例を示す図である。
【図４】表示用リスト記憶部１５２に記憶される表示用のリストの構成例を示す図である。
【図５】グループ化されたフレーム情報の構造を説明する図である。
【図６】要因検出装置１０が行う処理の概要を説明するフロー図である。
【図７】要因画像の検出処理の流れを示すフロー図である。
【図８】要因画像の登録処理の流れを示すフロー図である。
【図９】近似画像の削除処理の流れを示すフロー図である。
【図１０】フレーム時間によるグループ化処理の流れを示すフロー図である。
【図１１】点滅回数の算出処理の流れを示すフロー図である。
【図１２】点滅回数の算出処理の流れを示すフロー図である。
【図１３】重複画像の削除処理の流れを示すフロー図である。
【図１４】集計処理の流れを示すフロー図である。
【図１５】画面６０の一例を示す図である。
【図１６】画面７０の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００８２】
１０    要因検出装置
１０１  ＣＰＵ
１０２  メモリ
１０３  記憶装置インタフェース
１０４  ディスプレイインタフェース
１０５  入力装置インタフェース
１０６  映像入力インタフェース
１１１  映像入力部
１１２  特徴量算出部
１１３  要因画像判定部
１１４  近似画像削除処理部
１１５  グループ作成部
１１６  点滅回数算出部
１１７  重複画像削除処理部
１１８  集計処理部
１１９  要因画像表示部
１５１  要因画像記憶部
１５２  表示用リスト記憶部
２１    記憶装置
２２    ディスプレイ
２３    入力装置
２４    映像再生装置
２５    映像入力装置
６０    画面
６０１  要因の説明の表示欄
６０２  要因画像
６０３  要因画像の表示欄
６０４  代表画像の表示欄
６０５  リストに関する情報の表示欄
【図１】
2008124760.tif 000003
【図２】
2008124760.tif 000004
【図３】
2008124760.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2008124760.tif 000010
【図９】
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【図１０】
2008124760.tif 000012
【図１１】
2008124760.tif 000013
【図１２】
2008124760.tif 000014
【図１３】
2008124760.tif 000015
【図１４】
2008124760.tif 000016
【図１５】
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【図１６】
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