(57)【要約】【課題】生活習慣病指導支援の有効性を向上させること。【解決手段】入力インタフェース１０２、情報入力制御部１０４およびＤＢアクセス部１０６からなる入力処理部は、生活習慣病に関連する健康診断結果情報を取得する。アルゴリズム適用部１０８は、取得される健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより、運動処方情報を導出する。出力インタフェース１１２は、導出される運動処方情報を、取得される健康診断結果情報と共に出力する。【選択図】図１
2008152344.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生活習慣病に関連する健康診断結果情報を取得する健康診断結果取得手段と、
取得される健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより、運動処方情報を導出する適用手段と、
導出される運動処方情報を、取得される健康診断結果情報と共に出力する出力手段と、
を有することを特徴とする健康管理指導支援装置。
【請求項２】
前記取得手段は、心電図データをさらに取得し、
前記適用手段は、取得される心電図データに対して前記運動処方出力アルゴリズムを適用する、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項３】
取得される健康診断結果情報は、生活習慣病の疾患の有無を示し、
前記適用手段は、取得される健康診断結果情報に示される生活習慣病の疾患の有無に応じて、導出される運動処方情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項４】
取得される健康診断結果情報は、糖尿病の有無と、他の生活習慣病の疾患の有無とを示し、
前記適用手段は、取得される健康診断結果情報において糖尿病を有することと前記生活習慣病の疾患を有することとが示されている場合、糖尿病患者向けの運動処方情報と前記他の生活習慣病の患者向けの運動処方情報とのうち、糖尿病患者向けの運動処方情報を導出する、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項５】
前記他の生活習慣病の疾患は、肥満、高脂血症および高血圧症のいずれかを含む、
ことを特徴とする請求項４記載の健康管理指導支援装置。
【請求項６】
取得される健康診断結果情報は、生活習慣病の疾患の度合いを示し、
前記適用手段は、取得される健康診断結果情報に示される疾患の度合いに応じて、導出される運動処方情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項７】
取得される健康診断結果情報は、生活習慣病の疾患の度合いを示し、
前記適用手段は、取得される健康診断結果情報に示される疾患の度合いに応じて、導出される運動処方情報において推奨される運動の強度を変更する、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項８】
前記取得手段は、現在の季節または日付を示す季節情報をさらに取得し、
前記適用手段は、取得される季節情報に示される季節または取得される季節情報に示される日付が該当する季節に応じて、導出される運動処方情報を変更する、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項９】
前記適用手段は、取得される健康診断結果情報に対してメタボリックシンドローム判定を適用することにより、メタボリックシンドローム判定結果情報を導出し、
前記出力手段は、導出されるメタボリックシンドローム判定結果情報を、導出される運動処方情報および取得される健康診断結果情報と共に出力する、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項１０】
取得される健康診断結果情報と、導出される運動処方情報と、導出されるメタボリックシンドローム判定結果情報とを、画面または書面による表示のために編集する編集手段を有し、
前記出力手段は、編集される情報を出力する、
ことを特徴とする請求項９記載の健康管理指導支援装置。
【請求項１１】
取得される健康診断結果情報と、導出される運動処方情報とを、画面または書面による表示のために編集する編集手段をさらに有し、
取得される健康診断結果情報は、肥満度診断結果情報と、高血圧症診断結果情報と、糖尿病診断結果情報と、高脂血症診断結果情報とを含み、
前記肥満度診断結果情報と、前記高血圧症診断結果情報と、前記糖尿病診断結果情報と、前記高脂血症診断結果情報とは、前記画面または書面において所定の位置関係にて表示され、
前記肥満度診断結果情報に関連する計測値と、前記高血圧症診断結果情報に関連する計測値と、前記糖尿病診断結果情報に関連する計測値と、前記高脂血症診断結果情報に関連する計測値とは、前記画面または書面において前記所定の位置関係に対応する位置関係にて図表に纏めて表示される、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項１２】
取得される健康診断結果情報と、導出される運動処方情報とを、画面または書面による表示のために編集する編集手段をさらに有し、
取得される健康診断結果情報は、肥満度診断結果情報と、高血圧症診断結果情報と、糖尿病診断結果情報と、高脂血症診断結果情報とを含み、
前記肥満度診断結果情報に関連する計測値と、前記高血圧症診断結果情報に関連する計測値と、前記糖尿病診断結果情報に関連する計測値と、前記高脂血症診断結果情報に関連する計測値とは、前記画面または書面において、メタボリックシンドローム判定手順に基づいて定められる位置関係にて図表に纏めて表示される、
ことを特徴とする請求項１記載の健康管理指導支援装置。
【請求項１３】
生活習慣病に関連する健康診断結果情報を取得する診断結果取得ステップと、
取得される健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより、運動処方情報を導出する適用ステップと、
導出される運動処方情報を、取得される健康診断結果情報と共に出力する出力ステップと、
を有することを特徴とする健康管理指導支援方法。
【請求項１４】
生活習慣病に関連する健康診断結果情報を取得する診断結果取得ステップと、
取得される健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより、運動処方情報を導出する適用ステップと、
導出される運動処方情報を、取得される健康診断結果情報と共に出力する出力ステップと、
をコンピュータに実行させるための健康管理指導支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理指導支援装置、健康管理指導支援方法および健康管理指導支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
生活習慣が主要な発症原因であると考えられている糖尿病や高脂血症、高血圧症、肥満などのような生活習慣病の改善または予防を支援する情報システムとして、様々なものが提案されている。例えば医療の分野では、医師が生活習慣病に関連する健康診断結果情報に基づいて生活習慣病指導を行うのを支援するシステムが、提案されている。
【０００３】
例えば特許文献１に開示された装置は、被検者についての血液化学検査結果およびこの結果に基づく医師の診断結果を記憶して、医師が行う療養計画書の作成を支援する。この支援のために、食事や運動、服薬などについての指導内容のテンプレートが、画面上に表示され、この中のいずれかが、医師の判断により選択され、療養計画書に記載される。
【特許文献１】特開２００５−３２７２１８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、生活習慣病の治療または予防は、当然のことながら、生活習慣の適切な改善により達成され得る。例えば、肥満の被検者に運動習慣の大幅な改善を指導する場合でも、その被検者が重度の高血圧症を有する場合は、高強度の運動を推奨する指導内容を被検者に提示することは不適切である。この場合、重度の高血圧症患者に高強度の運動を推奨する指導内容は、通常は、医師により選択されることはない。ところが、上記従来の装置においては、どの被検者に対しても同様な指導内容を含むテンプレートが表示され得る。つまり、被検者がどのような生活習慣病を患っているかによっては、その被検者にとって不適切な指導内容が、テンプレートに含まれ得るため、場合によっては、不適切な指導内容が被検者に提示され得る。したがって、生活習慣病指導支援の有効性に一定の限界がある。
【０００５】
本発明は、かかる点に鑑みてなされたもので、生活習慣病指導支援の有効性を向上させることができる健康管理指導支援装置、健康管理指導支援方法および健康管理指導支援プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の健康管理指導支援装置は、生活習慣病に関連する健康診断結果情報を取得する健康診断結果取得手段と、取得される健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより、運動処方情報を導出する適用手段と、導出される運動処方情報を、取得される健康診断結果情報と共に出力する出力手段と、を有する構成を採る。
【０００７】
本発明の健康管理指導支援方法は、生活習慣病に関連する健康診断結果情報を取得する診断結果取得ステップと、取得される健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより、運動処方情報を導出する適用ステップと、導出される運動処方情報を、取得される健康診断結果情報と共に出力する出力ステップと、を有するようにした。
【０００８】
本発明の健康管理指導支援プログラムは、生活習慣病に関連する健康診断結果情報を取得する診断結果取得ステップと、取得される健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより、運動処方情報を導出する適用ステップと、導出される運動処方情報を、取得される健康診断結果情報と共に出力する出力ステップと、をコンピュータに実行させるようにした。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、生活習慣病指導支援の有効性を向上させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。
【００１１】
図１は、本発明の一実施の形態に係る健康管理指導支援システムの構成を示すブロック図である。
【００１２】
本実施の形態の健康管理指導支援システム１は、健康管理指導支援装置１０、キーボード２０、マウス３０、体力測定機器４０、心電計５０、モニタ６０およびプリンタ７０を有する。
【００１３】
健康管理指導支援装置１０は、入力インタフェース（Ｉ／Ｆ）１０２、情報入力制御部１０４、データベース（ＤＢ）アクセス部１０６、アルゴリズム適用部１０８、レポート編集部１１０、出力Ｉ／Ｆ１１２、被検者情報ＤＢ１１４、健康診断結果情報ＤＢ１１６、運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８、生活／栄養指導出力アルゴリズムＤＢ１２０およびＴＨＰ（total health promotion plan）指導出力アルゴリズムＤＢ１２２を有する。
【００１４】
入力Ｉ／Ｆ１０２は、キーボード２０、マウス３０、体力測定機器４０および心電計５０と、情報通信可能に接続されている。また、入力Ｉ／Ｆ１０２は、情報入力機器（つまり、キーボード２０、マウス３０、体力測定機器４０および心電計５０）からの全ての入力を、情報入力制御部１０４に転送する。
【００１５】
情報入力制御部１０４は、情報入力機器からの入力のための入力画面データを出力Ｉ／Ｆ１１２を介してモニタ６０に出力することにより、入力画面をモニタ６０に表示させる。
【００１６】
また、情報入力制御部１０４は、モニタ６０に表示された入力画面に従って情報入力機器から入力された情報を、入力Ｉ／Ｆ１０２を介して受信し、受信された情報を解釈して、解釈された情報を、ＤＢアクセス部１０６、アルゴリズム適用部１０８およびレポート編集部１１０の少なくともいずれかに転送する。例えば、情報入力機器から入力された情報が、後述する被検者情報または後述する健康診断結果情報であった場合、情報入力制御部１０４は、この情報をＤＢアクセス部１０６に転送する。また、情報入力機器から入力された情報が、後述する生活習慣病指導用レポートの作成（レポートの編集および画面表示（または書面印刷））の指示であった場合、情報入力制御部１０４は、この情報をＤＢアクセス部１０６、アルゴリズム適用部１０８およびレポート編集部１１０に転送する。また、情報入力機器から入力された情報が、入力担当者（通常は、医師）により作成または選択されたメッセージであった場合、情報入力制御部１０４は、このメッセージをアルゴリズム適用部１０８に転送することができる。
【００１７】
ＤＢアクセス部１０６は、情報入力制御部１０４から被検者情報が転送された場合、転送された被検者情報を被検者情報ＤＢ１１４に書き込み、情報入力制御部１０４から健康診断結果情報が転送された場合、転送された健康診断結果情報を健康診断結果情報ＤＢ１１６に書き込む。
【００１８】
ここで、被検者情報は、被検者の個人情報を意味するものであり、例えば、被検者の識別（ＩＤ）番号や名前、性別、生年月日、年齢などを少なくとも含む。また、健康診断結果情報は、健康診断や検診の結果を示す情報を意味するものであり、例えば、被検者に対する検診および健康診断において得られる数値（すなわち、計測値および計測値から導出される指数）、被検者に対する問診により得られる情報（例えば、自覚症状、継続疾患、既往歴（本人および家族）、喫煙の有無、飲酒の有無など）、ならびにこれらの情報に基づいて得られる診断結果（例えば、医師の所見）を少なくとも含む。上記数値の例としては、身長や体重、ウエスト、ＢＭＩ（body mass index）、心拍数、血圧（収縮期血圧および拡張期血圧）、血糖値（空腹時血糖値（ＦＢＳ）、随時血糖値およびＨｂＡ１ｃ値（平均の血糖値））、コレステロール（総コレステロール、ＨＤＬ−コレステロール（善玉コレステロール）およびＬＤＬ−コレステロール（悪玉コレステロール））、中性脂肪などが挙げられる。
【００１９】
健康診断結果情報は、生活習慣病に関連するものと関連しないものとに大別することができる。例えば、血圧の値や、高血圧症の有無などは、高血圧症に関連する健康診断結果情報（高血圧症診断結果情報）であり、血糖値や、糖尿病の有無などは、糖尿病に関連する健康診断結果情報（糖尿病診断結果情報）であり、コレステロールの値や、中性脂肪の値、高脂血症の有無などは、高脂血症に関連する健康診断結果情報（高脂血症診断結果情報）であり、身長や体重、ウエスト、ＢＭＩなどは、肥満に関連する健康診断結果情報（肥満度診断結果情報）である。つまり、これらの情報はいずれも生活習慣病に関連する健康診断結果情報である。また、例えば自転車型エルゴメータのような機器を用いて行われる運動負荷試験から得られ、体力測定機器から入力される情報（運動負荷試験結果）は、本実施の形態においては、生活習慣病に関連しない健康診断結果情報に含まれる。また、心電計５０により計測され、心電計５０から入力される心電図データも、本実施の形態においては、生活習慣病に関連しない健康診断結果情報に含まれる。なお、被検者情報および健康診断結果情報の入力動作については後述する。
【００２０】
幾つかの被検者情報または健康診断結果情報は、必ずしも情報入力機器から直接入力されたものでなくてもよい。つまり、ある被検者情報または健康診断結果情報を、他の被検者情報または健康診断結果情報から求めることができる。例えば、ＢＭＩは、情報入力機器から入力された身長および体重から計算することができる。また、年齢は、情報入力機器から入力された生年月日および受診日から計算することができる。これらの計算は、情報入力制御部１０４またはＤＢアクセス部１０６によって行うことができる。
【００２１】
また、ＤＢアクセス部１０６は、情報入力制御部１０４からレポート作成指示が転送された場合、レポート作成指示において対象となっている被検者についての被検者情報、およびこの被検者に関連付けられている健康診断結果情報を、被検者情報ＤＢ１１４および健康診断結果情報ＤＢ１１６からそれぞれ読み出し、読み出された情報をアルゴリズム適用部１０８に転送する。
【００２２】
なお、本実施の形態では、入力Ｉ／Ｆ１０２、情報入力制御部１０４およびＤＢアクセス部１０６の組み合わせにより、本発明の取得手段としての入力処理部が構成される。
【００２３】
適用手段としてのアルゴリズム適用部１０８は、情報入力制御部１０４からレポート作成指示が転送された場合、ＤＢアクセス部１０６から転送された情報に対して所定のアルゴリズムを適用する。アルゴリズム適用部１０８は、アルゴリズム適用結果を、転送された被検者情報および健康診断結果情報（の少なくとも一部）と共に、レポート編集部１１０に転送する。また、アルゴリズム適用部１０８は、情報入力制御部１０４から、入力担当者が作成または選択したメッセージが転送された場合は、そのメッセージを、アルゴリズム適用結果、被検者情報および健康診断結果情報と組み合わせて、レポート編集部１１０に転送する。なお、アルゴリズム適用動作については後述する。
【００２４】
ここで、適用されるアルゴリズムは、運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８に格納された運動処方出力アルゴリズム、生活／栄養指導出力アルゴリズムＤＢ１２０に格納された生活／栄養指導出力アルゴリズムおよびＴＨＰ指導出力アルゴリズムＤＢ１２２に格納されたＴＨＰ指導アルゴリズムのうちのいずれか１つ、または複数のアルゴリズムの組み合わせである。アルゴリズム適用部１０８は、運動処方出力アルゴリズムの場合、アルゴリズム適用により運動処方情報を導出することができ、生活／栄養指導出力アルゴリズムの場合、生活／栄養指導情報を導出することができ、ＴＨＰ指導アルゴリズムの場合、ＴＨＰ指導情報を導出することができる。運動処方情報は、生活習慣病の改善および予防ならびに健康増進という目的のために被検者に提示される運動に関連する情報である。生活／栄養指導情報は、同じ目的のために被検者に提示される生活および栄養に関連する情報である。ＴＨＰ指導アルゴリズムは、同じ目的のために被検者に提示される保健、運動、栄養およびメンタルヘルスケアに関連する総合的な情報である。ＴＨＰ指導情報は、運動処方情報または生活／栄養指導情報を含み得る。なお、どのアルゴリズムを適用するべきであるかは、レポート作成指示に明示され得る。
【００２５】
編集手段としてのレポート編集部１１０は、アルゴリズム適用部１０８から転送された情報を、情報入力制御部１０４から転送されるレポート作成指示に従って、モニタ６０に表示される画面に表示させるために、または、プリンタ７０により印字される書面に表示させるために、この情報を編集する。レポート編集部１１０は、編集された情報を出力Ｉ／Ｆ１１２に転送する。
【００２６】
出力手段としての出力Ｉ／Ｆ１１２は、レポート編集部１１０から転送された情報のうち、画面による表示のために編集された情報を、モニタ６０に出力することにより、編集された情報をモニタ６０の画面に表示させ、レポート編集部１１０から転送された情報のうち、書面による表示のために編集された情報を、プリンタ７０に出力することにより、編集された情報をプリンタ７０に印字させる。
【００２７】
被検者情報ＤＢ１１４は、被検者情報を格納する記憶媒体を有する。格納される被検者情報は、上記入力処理部が行う一連の入力処理により更新可能である。健康診断結果情報ＤＢ１１６は、健康診断結果情報を格納する記憶媒体を有する。格納される健康診断結果情報は、上記入力処理部が行う一連の入力処理により更新可能である。運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８は、運動処方出力アルゴリズムを格納する記憶媒体を有する。格納される運動処方出力アルゴリズムは、本実施の形態では特に詳述しないが、更新可能である。生活／栄養指導出力アルゴリズムＤＢ１２０は、生活／栄養指導出力アルゴリズムを格納する記憶媒体を有する。格納される生活／栄養指導出力アルゴリズムは、本実施の形態では特に詳述しないが、更新可能である。ＴＨＰ指導出力アルゴリズムＤＢ１２２は、ＴＨＰ指導アルゴリズムを格納する記憶媒体を有する。格納されるＴＨＰ指導アルゴリズムは、本実施の形態では特に詳述しないが、更新可能である。
【００２８】
以上、本実施の形態に係る健康管理指導支援システム１の構成について説明した。
【００２９】
なお、健康管理指導支援システム１の構成は、前述のものだけに限定されない。例えば、上記構成では、入力Ｉ／Ｆ１０２、情報入力制御部１０４、ＤＢアクセス部１０６、アルゴリズム適用部１０８、レポート編集部１１０、出力Ｉ／Ｆ１１２、被検者情報ＤＢ１１４、健康診断結果情報ＤＢ１１６、運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８、生活／栄養指導出力アルゴリズム１２０およびＴＨＰ指導出力アルゴリズム１２２が、健康管理指導支援装置１０という１つの機器（ユニット）を形成している。ただし、健康管理指導支援システム１の構成は前述のものだけに限定されない。例えば、健康管理指導支援装置１０内の構成要素を複数の機器（ユニット）に分散して、機器（ユニット）間をネットワークにより相互接続することもできる。
【００３０】
また、上記説明では、健康管理指導支援装置１０は、体力測定機器４０および心電計５０とは別々の機器として構成されているが、健康管理指導支援装置１０内の構成要素の一部または全部を、体力測定機器４０、心電計５０または他の医療機器に搭載することもできる。
【００３１】
次に、入力Ｉ／Ｆ１０２、情報入力制御部１０４およびＤＢアクセス部１０６からなる入力処理部における、被検者情報および健康診断結果情報の入力動作について説明する。
【００３２】
情報入力制御部１０４により、被検者情報および健康診断結果情報の入力処理が起動されると、例えば図２に示される入力画面がモニタ６０に表示される。入力担当者は、モニタ６０に表示された入力画面に従って、被検者情報および健康診断結果情報の入力を、キーボード２０およびマウス３０を用いて行う。この入力画面が表示された場合、入力担当者は、被検者のＩＤ番号、氏名、性別、生年月日、身長、体重、ウエスト、心拍数、収縮期血圧および拡張期血圧を、被検者情報として入力することができ、高血圧症の有無、糖尿病の有無、高脂血症の有無、β−遮断薬の服用の有無、空腹時血糖値、随時血糖値、ＨｂＡ１ｃ値、総コレステロール値、ＨＤＬ−コレステロール値、ＬＤＬ−コレステロール値および中性脂肪値を、健康診断結果情報として入力することができる。さらに、入力担当者は、メッセージ欄に、任意のメッセージを入力することもできる。さらに、入力担当者は、食事および喫煙についての問診の結果を、健康診断結果情報として入力することもできる。この場合、図２の入力画面における「食事・たばこ」ボタンをクリックすることにより、例えば図３に示される入力画面をモニタ６０に表示させてもよい。さらに、入力担当者は、健康診断結果情報として受診日を入力することもできる。さらに、より詳細に健康診断結果情報を入力したい場合、入力担当者は、詳細モードを選択（図２の入力画面における「詳細」ボタンをクリック）することにより、他の入力画面をモニタ６０に表示させ、その画面に従って別の情報の入力を行うことができる。さらに、入力担当者は、心電図データを、健康診断結果情報として入力することもできる。この場合、心電図データ入力モードを選択（図２の入力画面における「安静時」または「エルゴ」ボタンをクリック）することにより、安静時および運動負荷試験時の被検者の心電図データが、心電計５０または他の記憶媒体から取り込まれる。
【００３３】
これらの情報は、入力Ｉ／Ｆ１０２を介して情報入力制御部１０４に入力される。情報入力制御部１０４は、入力が確定されると、入力された情報をＤＢアクセス部１０６およびアルゴリズム適用部１０８に振り分けて出力する。例えば、被検者情報および健康診断結果情報は、ＤＢアクセス部１０６に出力され、メッセージは、アルゴリズム適用部１０８に出力される。
【００３４】
ＤＢアクセス部１０６は、被検者情報を被検者情報ＤＢ１１４に書き込み、健康診断結果情報、問診の結果、受診日および心電図データを、被検者情報（特に、被検者のＩＤ番号）に関連付けたうえで、健康診断結果情報ＤＢ１１６に書き込む。
【００３５】
このようにして、被検者情報および健康診断結果情報の入力動作が行われる。
【００３６】
次に、アルゴリズム適用部１０８におけるアルゴリズム適用動作について説明する。なお、ここでは、運動処方出力アルゴリズムが適用される場合を例にとって説明する。
【００３７】
アルゴリズム適用処理の起動は、入力担当者が例えば図２の入力画面に従ってレポート作成指示の入力を行うことによりなされる。例えば、入力画面に表示された「健康メニュー運動用」、「健康メニュー継続用」または「運動効果」のボタンがマウス３０のクリックにより指定されると、レポートの編集およびレポートの画面表示の指示を含むレポート作成指示が、情報入力制御部１０４から、ＤＢアクセス部１０６、アルゴリズム適用部１０８およびレポート編集部１１０に入力される。あるいは、入力画面に表示された「印刷」ボタンがマウス３０のクリックにより指定されると、レポートの編集およびレポートの書面印刷の指示を含むレポート作成指示が、情報入力制御部１０４から、ＤＢアクセス部１０６、アルゴリズム適用部１０８およびレポート編集部１１０に入力される。なお、レポート作成指示において対象となる被検者は、通常は、レポート作成指示が入力されたときに入力画面に表示されている被検者である。
【００３８】
レポート作成指示が入力されると、ＤＢアクセス部１０６は、被検者情報ＤＢ１１４から被検者情報を、健康診断結果情報ＤＢ１１６から健康診断結果情報を、それぞれ読み出して、アルゴリズム適用部１０８に出力する。
【００３９】
アルゴリズム適用部１０８は、レポート作成指示が入力されると、ＤＢアクセス部１０６から入力された情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより運動処方情報を導出して、導出された運動処方情報をレポート編集部１１０に出力する。
【００４０】
ちなみに、アルゴリズム適用部１０８は、生活習慣病に関連する健康診断結果情報だけに運動処方出力アルゴリズムを適用することにより運動処方情報を導出することもできるが、生活習慣病に関連するものと関連しないものとを含む健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することもできる。例えば、心電図データが健康診断結果情報として入力されている場合は、この情報を生活習慣病に関連する情報と共に用いて運動処方出力アルゴリズムを実行することができる。これにより、例えばＳＴ−Ｔ異常や重篤不整脈出現などのような心電図データまたは運動負荷試験結果から得られる所見に応じた運動処方情報を導出することができる。
【００４１】
ここで、運動処方出力アルゴリズムについて、４つの例を挙げ、より詳細に説明する。
【００４２】
まず、第１の例について説明する。この例では、被検者がどの生活習慣病を患っているかに応じて、導出される運動処方情報が変更される。
【００４３】
運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８には、例えば図４に示された条件判定テーブルが格納されている。この条件判定テーブルによると、「高血圧症あり」が入力されれば、入力された健康診断結果情報は条件Ｅ１に該当すると判定され、「糖尿病あり」が入力されれば、入力された健康診断結果情報は条件Ｅ２に該当すると判定され、「高脂血症あり」が入力されれば、入力された健康診断結果情報は条件Ｅ３に該当すると判定され、「ＢＭＩ≧２５」（肥満）が入力されれば、入力された健康診断結果情報は条件Ｅ４に該当すると判定される。
【００４４】
さらに、運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８には、例えば図５に示されたコメント選択テーブルが格納されている。このコメント決定テーブルによると、入力された健康診断結果情報が条件Ｅ１〜Ｅ４のいずれにも該当しない場合は、「コメントなし」が選択される。また、入力された健康診断結果情報が条件Ｅ１〜Ｅ４の少なくともいずれか１つに該当する場合は、該当する条件に対応するコメントＤ１〜Ｄ３のいずれか１つが選択される。なお、コメントＤ１は、高血圧症患者向けのコメントであり、一例は図６に示され、コメントＤ２は、糖尿病患者向けのコメントであり、一例は図７に示され、コメントＤ３は、高脂血症患者向けのコメントであり、一例は図８に示される。
【００４５】
すなわち、アルゴリズム適用部１０８は、健康診断結果情報に示される生活習慣病の疾患の有無に応じた運動処方情報を導出することができる。これにより、被検者がどの生活習慣病を患っているかによって、被検者に提示される運動処方情報を変えることができる。
【００４６】
入力された健康診断結果情報が該当する条件が複数ある場合のために、図５のコメント選択テーブルは、コメントの優先度を規定している。例えば、条件Ｅ２に該当する場合、つまり「糖尿病あり」の場合は、他の生活習慣病の疾患を有している場合でも、糖尿病患者向けのコメントＤ２が選択される。また、例えば、条件Ｅ２には該当しないが条件Ｅ１および条件Ｅ３には該当する場合、つまり「高血圧症あり」且つ「高脂血症あり」の場合は、高脂血症患者向けのコメントＤ３が選択される。すなわち、糖尿病患者向けのコメントＤ２が最も高い優先度を有し、高脂血症患者向けのコメントＤ３が次に高い優先度を有し、高血圧症患者向けのコメントＤ１は最も低い優先度を有する。そして、アルゴリズム適用部１０８は、この優先度に従って運動処方情報としてのコメントを１つだけ導出することができる。これにより、互いに矛盾する複数のコメントが被検者に提示されることを防止することができると共に、被検者の疾患に応じて最適なコメントを提示することができる。
【００４７】
続いて、第２の例について説明する。この例では、被検者の生活習慣病の疾患の度合いに応じて、導出される運動処方情報が変更される。
【００４８】
運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８には、各疾患の度合いについての１つ以上の閾値が予め格納されている。
【００４９】
肥満度については、例えば、ＢＭＩ＝３０が、閾値として運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８に格納され、運動処方適応基準の判定に用いられる。具体的には、入力された健康診断結果情報に、被検者がＢＭＩ＜３０（やせ、正常または肥満１度）であることが示されている場合は、運動処方適応基準は「適応」（つまり、被検者に運動処方を行う際に特に問題がないことを意味する）と判定される。また、ＢＭＩ≧３０が示されている場合は、運動処方適応基準は「条件付適応」（つまり、被検者に運動処方を行う際に注意を要することを意味する）と判定される。
【００５０】
また、糖尿病については、例えば、ＦＢＳ＝１２６およびＦＢＳ＝２５０（ＦＢＳの単位はｍｇ／ｄｌとする）ならびにＨｂＡ１ｃ＝８およびＨｂＡ１ｃ＝９（ＨｂＡ１ｃの単位は％とする）が、閾値として運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８に格納され、運動処方適応基準の判定に用いられる。具体的には、入力された健康診断結果情報に、被検者がＦＢＳ＜１２６であることが示されている場合は、運動処方適応基準は「適応」と判定される。また、１２６≦ＦＢＳ＜２５０が示されている場合は、運動処方適応基準は「条件付適応」と判定され、ＦＢＳ≧２５０が示されている場合は、運動処方適応基準は「禁忌」（つまり、被検者に対して運動処方を行ってはいけないことを意味する）と判定される。また、入力された健康診断結果情報に、被検者がＨｂＡ１ｃ＜８であることが示されている場合は、運動処方適応基準は「適応」と判定される。また、８≦ＨｂＡ１ｃ＜９が示されている場合は、運動処方適応基準は「条件付適応」と判定される。また、ＨｂＡ１ｃ≧９が示されている場合は、運動処方適応基準は「禁忌」と判定される。
【００５１】
また、高血圧症については、例えば、収縮期血圧値＝１６０、収縮期血圧値＝１８０、拡張期血圧値＝１００および拡張期血圧値＝１１０（単位はｍｍＨｇとする）が、閾値として運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８に格納され、運動処方適応基準の判定に用いられる。具体的には、入力された健康診断結果情報に、被検者が収縮期血圧値＜１６０または拡張期血圧値＜１００であることが示されている場合は、運動処方適応基準は「適応」と判定される。また、１６０≦収縮期血圧値＜１８０または１００≦拡張期血圧値＜１１０が示されている場合は、運動処方適応基準は「条件付適応」と判定される。また、収縮期血圧値≧１８０または拡張期血圧値≧１１０が示されている場合は、運動処方適応基準は「禁忌」と判定される。
【００５２】
また、高脂血症については、例えば、冠動脈疾患の有無が、閾値として運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８に格納され、運動処方適応基準の判定に用いられる。具体的には、入力された健康診断結果情報に、被検者が冠動脈疾患を有していないことが示されている場合は、運動処方適応基準は「適応」と判定され、被検者が冠動脈疾患を有していることが示されている場合は、運動処方適応基準は「条件付適応」と判定される。
【００５３】
また、心電図データまたは運動負荷試験結果については、例えば、ＳＴ−Ｔ異常の有無および重篤不整脈出現の有無が、閾値として運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８に格納され、運動処方適応基準の判定に用いられる。具体的には、入力された健康診断結果情報に、被検者がＳＴ−Ｔ異常および重篤不整脈を有していないことが示されている場合は、運動処方適応基準は「適応」または「条件付適応」と判定される。また、ＳＴ−Ｔ異常ありまたは重篤不整脈出現が示されている場合は、運動処方適応基準は「禁忌」と判定される。
【００５４】
運動処方適応基準が「適応」と判定された場合は、被検者に提示されるコメントとして例えば「運動できます」が選択される。運動処方適応基準が「条件付適応」と判定された場合は、被検者に提示されるコメントとして例えば「注意して運動できます」が選択される。運動処方適応基準が「禁忌」と判定された場合は、被検者に提示されるコメントとして「運動はひかえましょう」が選択される。このようにして、疾患の度合いに応じて異なる運動処方情報が導出される。これにより、疾患の度合いに応じて最適な運動処方情報を導出することができる。
【００５５】
なお、第２の例においては、例えば血圧値およびＢＭＩによる判定のような複数の判定を複合的に行うこともできる。
【００５６】
続いて、第３の例について説明する。この例では、被検者が患っている生活習慣病の疾患の度合いに応じて、導出される運動処方情報において推奨される運動の強度が変更される。
【００５７】
アルゴリズム適用部１０８は、入力された健康診断結果情報に示された疾患の度合いから、被検者に対して処方すべき運動の強度（Ｍｅｔｓ）を決定する。例えば、疾患の度合いがより高い被検者に対しては、処方すべき運動の強度は、より低くなる。そして、決定された強度に応じて適切な運動を推奨する運動処方情報を導出する。運動処方情報を導出する際に、アルゴリズム適用部１０８は、運動処方出力アルゴリズムＤＢ１１８に予め格納されている推奨運動リストを参照する。推奨運動リストの一例は図９に示されている。例えば、決定された強度が３．０〜４．５の場合は、リストに示されたＭｅｔｓ＝３．０〜４．５を有する運動種別の中から任意のもの（１つでも複数でもよい）が選択される。これにより、被検者が患っている生活習慣病の疾患の度合いに応じて最適な運動処方情報を導出することができる。
【００５８】
また、図９の推奨運動リストには、推奨される季節が示されている。したがって、入力処理部は、入力された受診日から現在の季節を判定することができ、アルゴリズム適用部１０８は、判定された季節に関連付けられた運動種別を選択することができる。これにより、季節に応じて、バリエーションに富んだ運動処方情報を導出することができる。
【００５９】
なお、本実施の形態では、入力処理部は、入力情報に示された受診日から現在の季節が判定しているが、現在の季節または日付を示す情報を取得することができるよう構成されていてもよい。また、季節だけでなく、被検者の居住地の地域性や被検者の性別に応じて、それぞれの情報に関連付けられた運動種別を選択してもよい。
【００６０】
続いて、第４の例について説明する。この例では、導出される運動処方情報において、異なる強度を有する複数の運動内容が推奨される。
【００６１】
例えば、アルゴリズム適用部１０８は、入力された健康診断結果情報に基づいて、その被検者の疾患の度合いに対して標準的な強度（換言すれば、ふつうの強さ）の運動内容が決定される。また、アルゴリズム適用部１０８は、その標準的な強度よりも軽い強度（換言すれば、軽めの強さ）の運動内容と、その標準的な強度よりも強い強度（換言すれば、強めの強さ）の運動内容とが、決定される。このようにして、異なる強度を有する複数の運動内容を含む運動処方情報が、導出される。
【００６２】
次に、アルゴリズム適用部１０８において行われ得るその他の処理について、２つの例を挙げて説明する。
【００６３】
第１の例は、メッセージの自動選択である。例えば、情報入力制御部１０４から、レポート作成指示が入力されたが、メッセージが入力されなかった場合、アルゴリズム適用部１０８は、例えば図１０に示されたメッセージリストの中から任意のメッセージを選択することができる。選択されたメッセージは、被検者情報、健康診断結果情報およびアルゴリズム適用結果（運動処方情報）と共に、レポート編集部１１０に出力される。また、図１０のメッセージリストにも、図９と同様に、季節パラメータが関連付けられている。よって、アルゴリズム適用部１０８は、現在の季節または日付が該当する季節に関連付けられたメッセージを選択することができる。なお、季節だけでなく、被検者の居住地の地域性や被検者の性別に応じて、それぞれの情報に関連付けられたメッセージを選択してもよい。
【００６４】
第２の例は、メタボリックシンドローム（内臓脂肪症候群）判定の適用である。例えば、ＤＢアクセス部１０６から入力された健康診断結果情報のうち、ウエスト、ＨｂＡ１ｃ値または中性脂肪値、および善玉コレステロール値を用いて、メタボリックシンドローム判定を行うことにより、メタボリックシンドローム判定結果情報を得ることができる。メタボリックシンドローム判定結果情報は、例えば、メタボリックシンドロームの可能性について５段階で評価することができる。得られたメタボリックシンドローム判定結果情報は、運動処方情報などと共に、レポート編集部１１０に出力される。
【００６５】
次に、健康管理指導支援装置１０により作成されるレポートについて、より詳細に説明する。ここで説明されるレポートは、運動処方箋、生活指導書、栄養指導書、療養計画書およびＴＨＰ指導書のいずれとしても使用可能である。
【００６６】
図１１には、作成されるレポートのフォーマットの一例が示されている。このレポートには、肥満度診断結果情報、高血圧症診断結果情報、糖尿病診断結果情報および高脂血症診断結果情報の各計測値が、表示される。この例では、各計測値が、レポート編集部１１０により図表化される。
【００６７】
また、図１２には、作成されるレポートのフォーマットの他の例が示されている。このレポートには、食事・喫煙についてのコメント、入力担当者により作成または選択されたメッセージ、および運動処方情報が、表示される。
【００６８】
図２に示された入力画面に従って「健康メニュー運動用」レポートの作成が指示された場合は、図１１のフォーマットのレポートと図１２のフォーマットのレポートとが作成される。なお、これらのレポートは、１頁に纏めて表示されることが好ましい。
【００６９】
また、図１３には、作成されるレポートのフォーマットのさらに他の例が示されている。このレポートには、食事・喫煙についてのコメント、入力担当者により作成または選択されたメッセージ、運動・食事の効果（各計測値の改善状況）、およびメタボリックシンドローム判定結果情報が、表示される。
【００７０】
図１３の例では、運動・食事の効果およびメタボリックシンドローム判定結果情報が、レポート編集部１１０により図表化される。特に、運動・食事の効果として示される各計測値は、レーダーチャートに纏めて図表化される。
【００７１】
このレーダーチャートにおける各計測値は、図１１のフォーマットにおけるそれぞれの表示の位置関係にて、表示される。例えば、レーダーチャートにおいて左上部に表示されたウエストおよび体重は、図１１のフォーマットにおいて左上部に表示される。このようなフォーマットを採用することにより、被検者にとって見やすいレポートを提供することができる。
【００７２】
また、このレーダーチャートにおける各計測値は、メタボリックシンドローム判定の手順に基づいて定められる位置関係にて、表示される。すなわち、メタボリックシンドロームは、まず、ウエスト（またはウエストと体重との乗算により得られる値）を考慮し、次いで、ＨｂＡ１ｃ値または中性脂肪値を考慮し、最後に、善玉コレステロール値を考慮することにより判定される。したがって、このレーダーチャートにおいて、ウエスト、体重、ＨｂＡ１ｃ値、中性脂肪値および善玉コレステロール値が、メタボリックシンドローム判定手順を反映した順序で並べられている。これにより、被検者にとって理解しやすいレポートを提供することができる。
【００７３】
図２に示された入力画面に従って「健康メニュー継続用」レポートの作成が指示された場合は、図１１のフォーマットのレポートと図１３のフォーマットのレポートとが作成される。なお、これらのレポートは、１頁に纏めて表示されることが好ましい。
【００７４】
また、図１４には、作成されるレポートのフォーマットのさらに他の例が示されている。このレポートには、指定可能な一定の期間にわたる各計測値の変動（トレンド）が、図表（この例では、折れ線グラフ）化されて表示される。この図表において、計測値が改善している時期と悪化している時期とを色分けされるような編集を行うことにより、レポートをより見やすいものにすることができる。
【００７５】
図２に示された入力画面に従って「運動効果」レポートの作成が指示された場合は、図１４のフォーマットのレポートが作成される。
【００７６】
以上説明したように、本実施の形態によれば、生活習慣病に関連する健康診断結果情報に対して運動処方出力アルゴリズムを適用することにより、運動処方情報を導出するため、被検者が患っている生活習慣病の疾患と、被検者に指導内容として提示され得る運動処方情報とを互いに関連付けることができ、被検者に対して適切な運動処方情報を提示することができ、したがって、生活習慣病指導支援の有効性を向上させることができる。
【００７７】
以上、本発明の実施の形態について説明した。なお、以上の説明は本発明の好適な実施の形態の例証であり、本発明の範囲はこれに限定されない。つまり、システムおよび装置の構成、被検者情報および健康診断結果情報の内容および数値、ならびに入力画面および出力レポートの内容などについての説明は一例であり、本発明の範囲においてこれらの例に対する様々な改修、変更または追加が可能であることは明らかである。例えば、前述の実施の形態における情報入力部１０４、ＤＢアクセス部１０６、アルゴリズム適用部１０８およびレポート編集部１１０のいずれかは、ソフトウェアで構成することもできる。すなわち、上記の実施の形態で説明した健康管理指導支援方法を実行するプログラムを予め例えばＲＯＭ（Read Only Memory）等の記憶媒体に格納しておき、そのプログラムをＣＰＵ（Central Processor Unit）によって動作させるようにしても良い。
【図面の簡単な説明】
【００７８】
【図１】本発明の一実施の形態に係る健康管理指導支援システムの構成を示すブロック図
【図２】本発明の一実施の形態に係る入力画面の一例を示す図
【図３】本発明の一実施の形態に係る入力画面の他の例を示す図
【図４】本発明の一実施の形態に係る条件判定テーブルを示す図
【図５】本発明の一実施の形態に係るコメント選択テーブルを示す図
【図６】本発明の一実施の形態に係るコメントの一例を示す図
【図７】本発明の一実施の形態に係るコメントの他の例を示す図
【図８】本発明の一実施の形態に係るコメントのさらに他の例を示す図
【図９】本発明の一実施の形態に係る推奨運動リストを示す図
【図１０】本発明の一実施の形態に係るメッセージリストを示す図
【図１１】本発明の一実施の形態に係るレポートのフォーマットの一例を示す図
【図１２】本発明の一実施の形態に係るレポートのフォーマットの他の例を示す図
【図１３】本発明の一実施の形態に係るレポートのフォーマットのさらに他の例を示す図
【図１４】本発明の一実施の形態に係るレポートのフォーマットのさらに他の例を示す図
【符号の説明】
【００７９】
１  健康管理指導支援システム
１０  健康管理指導支援装置
１０２  入力Ｉ／Ｆ
１０４  情報入力制御部
１０６  ＤＢアクセス部
１０８  アルゴリズム適用部
１１０  レポート編集部
１１２  出力Ｉ／Ｆ
１１４  被検者情報ＤＢ
１１６  健康診断結果情報ＤＢ
１１８  運動処方出力アルゴリズムＤＢ
１２０  生活／栄養指導出力アルゴリズムＤＢ
１２２  ＴＨＰ指導出力アルゴリズムＤＢ
【図１】
2008152344.tif 000003
【図２】
2008152344.tif 000004
【図３】
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【図４】
2008152344.tif 000006
【図５】
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【図６】
2008152344.tif 000008
【図７】
2008152344.tif 000009
【図８】
2008152344.tif 000010
【図９】
2008152344.tif 000011
【図１０】
2008152344.tif 000012
【図１１】
2008152344.tif 000013
【図１２】
2008152344.tif 000014
【図１３】
2008152344.tif 000015
【図１４】
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