(57)【要約】【課題】多数のユーザが容易に株価予想に参加可能にすると共に、各ユーザの予想に基づき投資に係るポートフォリオを自動作成する。【解決手段】株価予想評価システム１に含まれる中央サーバ装置１０は、ネットワークＮＷ上に設けたウェブサイトに対して、ユーザがユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで入力したユーザＩＤ、予想する銘柄の指定情報、株価の変動に対する予想情報を受け付けると、予想銘柄の株価のトラッキングを開始すると共に、ユーザの個人ページの作成を行う。また、中央サーバ装置１０は、トラッキングにより取得した株価に基づいて、ユーザの予想内容を客観的に比較評価する指針となるポイントを算出し、算出したポイントの大きい順にユーザ名称を並べたランキング表を作成し、更に作成したランキング表を利用してポートフォリオを作成する。【選択図】図１
2008041110.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信手段を有する予想判定装置が、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けて、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係る予想の当否を判定する予想判定方法において、
前記予想判定装置は、
予想対象を指定する指定情報、及び前記予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得することを開始し、
前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値と、前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値との大小を比較し、
比較の結果、前記一の数値が前記他の数値に比べて小さく、且つ前記通信手段で数値上昇の予想を含む予想情報を受け付けた場合、前記通信手段が受け付けた予想情報が含む予想を当たりと判定することを特徴とする予想判定方法。
【請求項２】
通信手段を有するユーザページ作成装置が、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けて、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出し、算出したポイントを載せた配信可能なユーザページを作成するユーザページ作成方法において、
前記ユーザページ作成装置は、
予想対象を指定する指定情報を、ユーザを表す情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得することを開始し、
取得した数値に基づきポイントを算出し、
算出したポイント、前記予想対象、及び前記ユーザを表す情報を載せたユーザページを作成することを特徴とするユーザページ作成方法。
【請求項３】
通信手段を有する予想評価装置が、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けて、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出するポイント算出方法において、
前記予想評価装置は、
予想対象を指定する指定情報をユーザ識別情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得することを開始し、
前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値、及び前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値に基づいて、前記ユーザ識別情報に対応付けるポイントを算出することを特徴とするポイント算出方法。
【請求項４】
前記予想評価装置は、
時間の経過に伴って、数値が上昇する場合、正になるようにポイントを算出し、数値が下降する場合、負になるようにポイントを算出しており、
前記指定情報で指定される予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付け、
受け付けた予想情報が数値上昇の予想を含む場合、算出したポイントに１を乗じ、
受け付けた予想情報が数値下降の予想を含む場合、算出したポイントに−１を乗じる請求項３に記載のポイント算出方法。
【請求項５】
前記予想評価装置は、
時間の経過に伴って、数値が上昇する場合、正になるようにポイントを算出し、数値が下降する場合、負になるようにポイントを算出しており、
前記指定情報で指定される予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付け、
受け付けた予想情報が数値上昇の予想を含む場合、予想情報を正と特定し、
受け付けた予想情報が数値下降の予想を含む場合、予想情報を負と特定し、
算出したポイントの正負が、特定した予想情報の正負に一致するか否かを検出し、
一致しないことを検出した場合、算出したポイントを０にする請求項３に記載のポイント算出方法。
【請求項６】
前記予想評価装置は、
時間に応じた時間軸、及び数値に応じた値軸を有するグラフ上で、取得した一の数値及び他の数値に応じて定まる面積に、予想対象が有する数値に関連する係数を乗じた結果に基づいてポイントを算出する請求項３乃至請求項５のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項７】
前記予想評価装置は、
時間に応じた時間軸、及び数値に応じた値軸を有するグラフ上で、取得した一の数値及び他の数値を繋ぐ線の角度に基づいてポイントを算出する請求項３乃至請求項５のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項８】
前記予想評価装置は、
取得した一の数値と他の数値との差に基づいてポイントを算出する請求項３乃至請求項５のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項９】
前記予想評価装置は、
複数のユーザ識別情報に対してポイントを算出し、
算出した各ポイントの大きさ順に、ポイントに対応付けられたユーザ識別情報に係るユーザの名称を並べた順位表を作成する請求項３乃至請求項８のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項１０】
前記予想対象は投資先に相当する対象であり、
前記予想評価装置は、
複数の予想対象に係るポイントを算出した場合、算出したポイントに応じた各予想対象を投資資産の配分先候補に選定し、
選定した配分先候補に投資資産を均等配分する内容のポートフォリオを作成する請求項３乃至請求項９のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項１１】
前記予想対象は投資先に相当する対象であり、
前記予想評価装置は、
複数の予想対象に係るポイントを算出した場合、算出したポイントに応じた各予想対象を投資資産の配分先候補に選定し、
外部の装置から、選定した配分先候補の予想対象の時価総額情報を取得し、
選定した配分先候補へ、取得した各予想対象の時価総額情報に応じた割合で投資資産を配分する内容のポートフォリオを作成する請求項３乃至請求項９のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項１２】
前記予想対象は投資先に相当する対象であり、
前記予想評価装置は、
複数の予想対象に係るポイントを算出した場合、算出したポイントに応じた各予想対象を投資資産の配分先候補に選定し、
外部の装置から、選定した配分先候補の予想対象の変動情報を取得し、
選定した配分先候補へ、取得した変動情報に応じた割合で投資資産を配分する内容のポートフォリオを作成する請求項３乃至請求項９のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項１３】
前記予想評価装置は、
算出した各ポイントに係る値が基準値を超えるか否かを検出し、
基準値を超える値を検出した場合、検出した値に対する予想対象を投資資産の配分先候補に選定する請求項１０乃至請求項１２のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項１４】
前記予想評価装置は、
複数のユーザ識別情報に対して算出したポイントに係る偏差値を算出し、
算出した偏差値が基準偏差値を超えるか否かを検出し、
基準偏差値を超える偏差値を検出した場合、検出した偏差値に応じた予想対象を投資資産の配分先候補に選定する請求項１０乃至請求項１２のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項１５】
前記予想評価装置は、
複数のユーザ識別情報に対して算出したポイントに係る偏差値を算出し、
算出した偏差値を、該偏差値に応じたユーザ識別情報に係るユーザの名称と共に並べた表を作成する請求項３乃至請求項１４のいずれか１つに記載のポイント算出方法。
【請求項１６】
ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を受け付ける通信手段を備え、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係る予想の当否を判定する予想判定装置において、
予想対象を指定する指定情報、及び前記予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、
前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値と、前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値との大小を比較する手段と、
比較の結果、前記一の数値が前記他の数値に比べて小さく、且つ前記通信手段で数値上昇の予想を含む予想情報を受け付けた場合、前記通信手段が受け付けた予想情報が含む予想を当たりと判定する手段と
を備えることを特徴とする予想判定装置。
【請求項１７】
ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を受け付ける通信手段を備え、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出すると共に、算出したポイントを載せた配信可能なユーザページを作成するユーザページ作成装置において、
予想対象を指定する指定情報を、ユーザを表す情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、
前記データベース手段から取得した数値に基づき算出したポイント、前記予想対象、及び前記ユーザを表す情報を載せたユーザページを作成する手段と
を備えることを特徴とするユーザページ作成装置。
【請求項１８】
ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を受け付ける通信手段を備え、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出するポイント算出装置において、
予想対象を指定する指定情報をユーザ識別情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、
前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値、及び前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値に基づいて、前記ユーザ識別情報に対応付けるポイントを算出する手段と
を備えることを特徴とするポイント算出装置。
【請求項１９】
通信手段を有するコンピュータに、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けさせて、受け付けさせた指定情報で指定される予想対象に係る予想の当否を判定させるコンピュータプログラムにおいて、
コンピュータを、
予想対象を指定する指定情報、及び前記予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、
前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値と、前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値との大小を比較する手段と、
比較の結果、前記一の数値が前記他の数値に比べて小さく、且つ前記通信手段で数値上昇の予想を含む予想情報を受け付けた場合、前記通信手段が受け付けた予想情報が含む予想を当たりと判定する手段として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項２０】
通信手段を有するコンピュータに、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けさせて、受け付けさせた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出させて、算出させたポイントを載せた配信可能なユーザページを作成させるコンピュータプログラムにおいて、
コンピュータを、
予想対象を指定する指定情報を、ユーザを表す情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、
前記データベース手段から取得した数値に基づき算出したポイント、前記予想対象、及び前記ユーザを表す情報を載せたユーザページを作成する手段として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項２１】
通信手段を有するコンピュータに、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けさせて、受け付けさせた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出させるコンピュータプログラムにおいて、
コンピュータを、
予想対象を指定する指定情報をユーザ識別情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、
前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値、及び前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値に基づいて、前記ユーザ識別情報に対応付けるポイントを算出する手段として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、時間ごとに値が変動する対象に対して、値の変動予想を行うコミュニティサイトに多くのユーザが容易に参加できると共に、各ユーザの予想を所定基準に基づき公平に比較評価でき、且つ予想対象が投資先に相当する場合は各ユーザの予想結果に基づき投資資産の配分先候補、及びそれぞれへの配分割合を自動的に決定できるようにした予想判定方法、ユーザページ作成方法、ポイント算出方法、予想判定装置、ユーザページ作成装置、ポイント算出装置、及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、株価、競馬、スポーツの試合結果などの様々な対象を予想することが行われており、また、各人の予想を比較すること、評価することなども行われている。
【０００３】
例えば、株価の予想に関しては下記の特許文献１において、証券アナリストの予想が、どの程度信頼できるかを定量的に明らかにする評価方法が記載されており、具体的には、各証券アナリストの予想に基づきポイントを算出し、ポイントによる推薦銘柄の上位五位までの株式をピックアップするとポートフォリオができあがることまで記載されている。
【０００４】
また、競馬などの公営レースの予想に関しては下記の特許文献２で、ネットワークを通じてサーバ装置が各ユーザの予想結果を集めて、ユーザ間で予想の的中率を予想ランキングとして競うこと、及び自己の予想に関する考え方を他のユーザに公開することが記載されている。さらに、スポーツの試合結果として野球の勝敗予想を行うことに関しては、下記の特許文献３で、ネットワークを通じてサーバ装置が、試合前に各ユーザが立てた試合勝敗予想を集め、試合終了後に予想の正誤に基づきポイントを算出し、ポイントの大きい順に各ユーザ名称を並べたランキングを作成することが記載されている。
【０００５】
なお、下記の特許文献４では、ユーザが予想を行うのではなく、相異する特徴を有する仮想的なファイナンシャルプランナーを複数設け、これらの仮想的なファイナンシャルプランナーに予想を行わせて、株式、為替、債権などの金融商品に対する資金の運用シミュレーションを行うことが記載されている。
【０００６】
一方、昨今は、ネットワークを通じて閲覧可能なウェブサイトを個人で作成し、個人の意見を広くネットワーク上で公開することが多々行われており、近時は通常のウェブサイトに比べて容易に作成可能なブログ、又はコミュニティ型のウェブサイトであるソーシャルネットワーキングサービスで各ユーザが自己の意見を展開している状況が見られる。これらの個人サイト、ブログ、ソーシャルネットワーキングサービスの中にも、各ユーザの株価、競馬、スポーツの試合結果等の様々な対象に関する予想が載っているものがある。
【特許文献１】特開２００３−３０４４８号公報
【特許文献２】特開２００１−２５００１６号公報
【特許文献３】特開２００３−２８１３０７号公報
【特許文献４】特開２００２−２１５９０８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
特許文献１では、予想者を証券アナリストに限定しているので、多数の一般ユーザが予想に参加できず、予想内容及び予想精度があくまでアナリスト個々の能力に依存し、インターネットのような広域のネットワークを通じて各人の能力を集めること（集合知）によるメリットを活用できないと云う問題がある。また、特許文献１では、比較の時期を証券アナリストの評価日に合わせているので、刻々と変化する株価に応じて予想をリアルタイム的に比較評価できないと云う問題がある。さらに、特許文献１では、ポイントに基づくランキングの上位をピックアップしてポートフォリオを作成するに留まるので、投資資産配分が画一的になると云う問題がある。
【０００８】
また、特許文献２及び特許文献３では、予想対象がレースの結果、スポーツの試合結果と云う一定の時期が到来すると結果が定まるものであるため、日々刻々と数値が変化する対象の予想には、そのまま適用できないと云う問題がある。なお、特許文献４は、予想者が仮想的なファイナンシャルプランナーであるため、一般ユーザが予想に参加できない。
【０００９】
一方、個人のウェブサイト、ブログ、ソーシャルネットワーキングサービス上で閲覧可能な個人の予想は、あくまで予想だけを記載したものであり、これらのユーザページの記載を作成するための各情報の入力処理に、各人の予想を比較評価する処理を行うことが連動していないので、特定の対象に関する多数人の予想を、客観的な基準に基づいて容易に比較評価できないと云う問題がある。特に、予想対象が決まっているものではなく、複数の対象の中から予想対象を選ぶときは、予想対象を指定する必要があるため、各人の予想を比較評価する処理を自動で開始することの妨げになっている。
【００１０】
本発明は、斯かる問題に鑑みてなされたものであり、日々刻々と値が変化する対象を予想する個人ページの作成に必要な情報の受け付けに連動して、各人の予想の比較評価に使用できるポイントの算出処理を開始すると共に、多数の一般ユーザが容易に客観的な予想比較に参加できるようにした予想判定方法、ユーザページ作成方法、ポイント算出方法、予想判定装置、ユーザページ作成装置、ポイント算出装置、及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。
また、本発明は、予想の対象が投資先である場合、多数の一般ユーザの予想結果を反映させて投資資産の配分先候補を自動的に選定できると共に、配分先候補に関連する各種事情を考慮して投資資産の配分の仕方も自動調整できるようにしたポイント算出方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決するために本発明に係る予想判定方法は、通信手段を有する予想判定装置が、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けて、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係る予想の当否を判定する予想判定方法において、前記予想判定装置は、予想対象を指定する指定情報、及び前記予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得することを開始し、前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値と、前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値との大小を比較し、比較の結果、前記一の数値が前記他の数値に比べて小さく、且つ前記通信手段で数値上昇の予想を含む予想情報を受け付けた場合、前記通信手段が受け付けた予想情報が含む予想を当たりと判定することを特徴とする。
【００１２】
本発明にあっては、ユーザ識別情報に対応付けて予想対象の指定情報及び予想情報を受け付けると、予想対象の数値を取得開始するので、ユーザの予想開始に連動して、サーバ装置側で予想対象の数値に対するトラッキング処理が自動で開始され、サーバ装置での処理効率を向上できる。また、サーバ装置は、トラッキング処理により取得した数値と、処理開始時に取得した数値の比較で、ユーザの予想内容の当否を随時判定するので、時間に応じて変動する数値に対する予想を行う場合でも、サーバ装置は、そのときどきに応じた予想に対する判定を行える。
【００１３】
さらに、本発明は、通信手段を有するユーザページ作成装置が、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けて、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出し、算出したポイントを載せた配信可能なユーザページを作成するユーザページ作成方法において、前記ユーザページ作成装置は、予想対象を指定する指定情報を、ユーザを表す情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得することを開始し、取得した数値に基づきポイントを算出し、算出したポイント、前記予想対象、及び前記ユーザを表す情報を載せたユーザページを作成することを特徴とする。
【００１４】
本発明にあっては、ユーザが入力した各情報がウェブサイトを介してサーバ装置に受け付けられると、算出したポイント、ユーザの名称、指定した対象等を載せるユーザページが配信可能に記憶される。その結果、予想を行うユーザごとの詳細な内容を他のユーザが容易に確認可能となり、予想に関するサービスサイトにおけるユーザのコミュニティ性を高められる。なお、ユーザページに載せる内容は、ポイント、ユーザの名称、指定された対象以外の項目を載せることも勿論可能であり、提供するサービスの仕様に応じて載せる内容の項目を追加してもよい。
【００１５】
また、本発明は、通信手段を有する予想評価装置が、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けて、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出するポイント算出方法において、前記予想評価装置は、予想対象を指定する指定情報をユーザ識別情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得することを開始し、前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値、及び前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値に基づいて、前記ユーザ識別情報に対応付けるポイントを算出することを特徴とする。
【００１６】
本発明にあっては、ユーザ識別情報に対応付けて、予想対象に関するユーザページの作成に必要な指定情報を受け付けると、指定された予想対象の数値の取得を開始するので、予想に関するユーザページの作成に必要な情報入力をトリガーにして、各ユーザの予想比較に関する処理が始まり、ユーザページの作成処理と各ユーザの予想比較処理との連携を図れると共に、ネットワークに設けたウェブサイトを通じて多数の一般ユーザが予想比較に参加できる仕組みを提供できる。また、サーバ装置は、各ユーザの予想比較に関する処理を開始すると、相異する時間で複数の数値を取得するので、日々刻々と数値が変化する対象がリアルタイム的にトラッキングされ、トラッキング結果に基づきユーザ識別情報に対応付けるポイントを算出して、ポイントと云う一律的な基準をベースにして、ユーザに指定された対象に係る値の変動を客観的に比較評価することが可能となる。
【００１７】
本発明に係るポイント算出方法は、前記予想評価装置が、時間の経過に伴って、数値が上昇する場合、正になるようにポイントを算出し、数値が下降する場合、負になるようにポイントを算出しており、前記指定情報で指定される予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付け、受け付けた予想情報が数値上昇の予想を含む場合、算出したポイントに１を乗じ、受け付けた予想情報が数値下降の予想を含む場合、算出したポイントに−１を乗じることを特徴とする。
【００１８】
本発明にあっては、指定される対象の予想情報を受信すると、予想情報の内容に応じて１又は−１をポイントに乗じるので、数値の変化に対する予想をポイントに関連付けて表現することが可能となり、ポイントに基づいた予想に対する比較及び評価が行いやすくなる。即ち、数値が上昇するように変化した場合、正の値になるようにポイントを算出し、数値が下降するように変化した場合、負の値になるようにポイントを算出するので、予想情報の内容が正しいと、最終的にポイントは正になるが、予想情報の内容が正しくないと、ポイントは負になる。その結果、予想情報の内容が正しくない場合は、ポイントは０より小さい値になるため、予想の比較評価においても、負のポイントは予想情報の内容が当たっていない場合であることが一目で分かり、予想の比較評価を効率良く行える。
【００１９】
また、本発明に係るポイント算出方法は、前記予想評価装置が、時間の経過に伴って、数値が上昇する場合、正になるようにポイントを算出し、数値が下降する場合、負になるようにポイントを算出しており、前記指定情報で指定される予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付け、受け付けた予想情報が数値上昇の予想を含む場合、予想情報を正と特定し、受け付けた予想情報が数値下降の予想を含む場合、予想情報を負と特定し、算出したポイントの正負が、特定した予想情報の正負に一致するか否かを検出し、一致しないことを検出した場合、算出したポイントを０にすることを特徴とする。
【００２０】
本発明にあっては、指定される対象の予想情報を受信すると、予想情報の内容に応じて正負を特定すると共に、算出したポイントの正負が、特定した予想情報の正負に一致するか否かを検出し、一致しない場合はポイントを０にするので、数値の変化に対する予想をポイントベースで表現でき、ポイントに基づき予想の比較及び評価を効率的に行える。即ち、装置は、ユーザの予想が正しくない場合、そのユーザに係るポイントを０にするので、ポイントを見るだけで予想が実際の値の変化に合っていないことを判断でき、各ユーザの予想の比較及び評価を行いやすくなる。
【００２１】
本発明に係るポイント算出方法は、前記予想評価装置が、時間に応じた時間軸、及び数値に応じた値軸を有するグラフ上で、取得した一の数値及び他の数値に応じて定まる面積に、予想対象が有する数値に関連する係数を乗じた結果に基づいてポイントを算出することを特徴とする。
本発明にあっては、グラフ上で定まる面積に、係数を乗じた結果に基づきポイントを算出するので、対象ごとに異なった変化をする数値に対して、統一された基準でポイントを算出可能になる。なお、係数としては、例えば、数値が過去の一定期間に変動した範囲を示す値などが該当する。
【００２２】
また、本発明に係るポイント算出方法は、前記予想評価装置が、時間に応じた時間軸、及び数値に応じた値軸を有するグラフ上で、取得した一の数値及び他の数値を繋ぐ線の角度に基づいてポイントを算出することを特徴とする。
本発明にあっては、グラフ上の各数値を繋ぐ線の角度に基づきポイントを算出するので、簡易な処理で統一された基準に基づく明確なポイントを算出可能となり、算出したポイントに基づく各ユーザの予想評価も容易に行える。
【００２３】
さらに、本発明に係るポイント算出方法は、前記予想評価装置が、取得した一の数値と他の数値との差に基づいてポイントを算出することを特徴とする。
本発明にあっては、数値の差に基づきポイントを算出するので、非常に簡易な処理で統一された基準に基づく明確なポイントを容易に算出可能となり、サーバ装置のポイント算出に要する処理負担を大幅に低減できる。
【００２４】
さらにまた、本発明に係るポイント算出方法は、前記予想評価装置が、複数のユーザ識別情報に対してポイントを算出し、算出した各ポイントの大きさ順に、ポイントに対応付けられたユーザ識別情報に係るユーザの名称を並べた順位表を作成することを特徴とする。
本発明にあっては、ポイントの大きさ順にユーザの名称を並べた順位表を作成するため、順位表を一目見るだけで、予想的中率の高いユーザがだれであるかを判別でき、予想的中率の高いユーザの予想内容をスムーズに参照することが可能となる。なお、ユーザが複数の対象を指定して予想を行っている場合は、複数の対象に対して算出されたポイントの合計値、又はポイントの平均値がユーザ識別情報に対応付けられるポイントとなって順位表の順位に反映される。
【００２５】
本発明に係るポイント算出方法は、前記予想対象は投資先に相当する対象であり、前記予想評価装置は、複数の予想対象に係るポイントを算出した場合、算出したポイントに応じた各予想対象を投資資産の配分先候補に選定し、選定した配分先候補に投資資産を均等配分する内容のポートフォリオを作成することを特徴とする。
本発明にあっては、インターネットのような広域のネットワークを通じてユーザにより指定されてポイントを算出した予想対象を投資資産の配分先候補に選定するので、予想者を限定せずに多数の予想の集合知に基づいた予想対象が自動的に投資資産の配分先候補となる。そのため、予想に参加する人数が増加するほど、自動的に導き出される投資資産の配分先候補は自然とマーケットにおける取引資産配分の将来値に近づくようになり、マーケットにおける取引資産配分の将来値に近い投資資産の配分先候補に対して、投資資産を均等に配分する内容のポートフォリオを自動作成できる。
【００２６】
さらに、本発明に係るポイント算出方法は、前記予想対象は投資先に相当する対象であり、前記予想評価装置は、複数の予想対象に係るポイントを算出した場合、算出したポイントに応じた各予想対象を投資資産の配分先候補に選定し、外部の装置から、選定した配分先候補の予想対象の時価総額情報を取得し、選定した配分先候補へ、取得した各予想対象の時価総額情報に応じた割合で投資資産を配分する内容のポートフォリオを作成することを特徴とする。
本発明にあっては、インターネットのような広域のネットワークを通じてユーザが指定した予想対象を投資資産の配分先候補に選定するので、投資資産の配分先候補をマーケットにおける資産配分の将来値に近づけることができ、さらに、投資資産の配分は各予想対象の時価総額情報に応じた割合で行うため、現状の予想対象の実情（マーケットの取引資産に占める予想対象の割合）を考慮して配分割合を調整した内容のポートフォリオを自動作成できる。
【００２７】
さらにまた、本発明に係るポイント算出方法は、前記予想対象は投資先に相当する対象であり、前記予想評価装置は、複数の予想対象に係るポイントを算出した場合、算出したポイントに応じた各予想対象を投資資産の配分先候補に選定し、外部の装置から、選定した配分先候補の予想対象の変動情報を取得し、選定した配分先候補へ、取得した変動情報に応じた割合で投資資産を配分する内容のポートフォリオを作成することを特徴とする。
本発明にあっては、インターネットのような広域のネットワークを通じてユーザにより指定された予想対象を投資資産の配分先に選定するので、投資資産の配分先候補をマーケットにおける取引資産配分の将来値に近づけることができ、さらに、各予想対象の変動情報に応じて投資資産の配分割合を決定するので、配分割合を過去の変動状況を考慮して調整した内容のポートフォリオを自動作成できる。
【００２８】
本発明に係るポイント算出方法は、前記予想評価装置は、算出した各ポイントに係る値が基準値を超えるか否かを検出し、基準値を超える値を検出した場合、検出した値に対する予想対象を投資資産の配分先候補に選定することを特徴とする。
本発明にあっては、基準値を超えた値に対する予想対象を配分先候補に選定するので、インターネットのような広域ネットワークを通じて広く集めた予想の中から予想精度の高いユーザが指定する対象が自動的に配分先候補として選定され、インターネットの集合知を利用する新しい手法により投資効率の向上を望める。なお、各ポイントに係る値としては、１つのユーザ識別情報に対応付けられる各ポイント（一人のユーザが獲得した各ポイント）の合計値、又は平均値が相当し、一般に各ユーザは複数の予想対象の予想を行うため、これらの予想によって得られるポイントの合計値、又は平均値が高いユーザは、精度の良い予想を行うものと考えられる。そのため、このような予想精度の高いユーザの予想に基づき配分先候補を選定することで、リスクを抑えると共に良好な投資効率が期待できる投資資産の配分先候補を自動で選定可能となる。
【００２９】
また、本発明に係るポイント算出方法は、前記予想評価装置が、複数のユーザ識別情報に対して算出したポイントに係る偏差値を算出し、算出した偏差値が基準偏差値を超えるか否かを検出し、基準偏差値を超える偏差値を検出した場合、検出した偏差値に応じた予想対象を投資資産の配分先候補に選定することを特徴とする。
本発明にあっては、算出したポイントに係る偏差値を算出すると共に、基準偏差値を超えた偏差値に応じた予想対象を配分先候補に選定するので、全予想者の中で予想精度が高いユーザを偏差値の程度に基づき適切に特定でき、それらのユーザの集合知を利用してリスクを抑えた上で良好な投資リターンが期待できる配分先候補を自動的に選定できるようになる。そのため、インターネットのような広域ネットワークを通じて集めた中の高精度の予想を利用する手法を用いて投資効率の向上を期待できる。
【００３０】
さらに、本発明に係るポイント算出方法では、前記予想評価装置は、複数のユーザ識別情報に対して算出したポイントに係る偏差値を算出し、算出した偏差値を、該偏差値に応じたユーザ識別情報に係るユーザの名称と共に並べた表を作成することを特徴とする。
本発明にあっては、ユーザの名称と共に偏差値が並べられるので、偏差値の値により、各ユーザの予想に対する精度を一目で把握可能となり、偏差値を各予想者の予想精度を確認する指標にできる。なお、作成する表では、算出したポイントに係る値、例えば、各ユーザが獲得したポイントの平均値も、偏差値と共に並べることが好適であり、それにより、ポイントに係る値が、全予想者において、どの程度のレベルに位置するかを把握しやすくなる。
【００３１】
本発明に係る予想判定装置は、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を受け付ける通信手段を備え、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係る予想の当否を判定する予想判定装置において、予想対象を指定する指定情報、及び前記予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値と、前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値との大小を比較する手段と、比較の結果、前記一の数値が前記他の数値に比べて小さく、且つ前記通信手段で数値上昇の予想を含む予想情報を受け付けた場合、前記通信手段が受け付けた予想情報が含む予想を当たりと判定する手段とを備えることを特徴とする。
本発明では、予想判定装置により、予想対象の時間に応じて変動する数値を予想することに、多数の一般ユーザが容易に参加できる仕組みを提供できる。
また、本発明は、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を受け付ける通信手段を備え、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出すると共に、算出したポイントを載せた配信可能なユーザページを作成するユーザページ作成装置において、予想対象を指定する指定情報を、ユーザを表す情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、前記データベース手段から取得した数値に基づき算出したポイント、前記予想対象、及び前記ユーザを表す情報を載せたユーザページを作成する手段とを備えることを特徴とする。
【００３２】
本発明に係るポイント算出装置は、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を受け付ける通信手段を備え、受け付けた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出するポイント算出装置において、予想対象を指定する指定情報をユーザ識別情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値、及び前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値に基づいて、前記ユーザ識別情報に対応付けるポイントを算出する手段とを備えることを特徴とする。
本発明では、ポイント算出装置として、多数の一般ユーザが予想の比較評価に参加できる仕組みを提供できる。
【００３３】
本発明に係るコンピュータプログラムは、通信手段を有するコンピュータに、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けさせて、受け付けさせた指定情報で指定される予想対象に係る予想の当否を判定させるコンピュータプログラムにおいて、コンピュータを、予想対象を指定する指定情報、及び前記予想対象の今後の数値上昇又は数値下降のいずれかの予想を含む予想情報を前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値と、前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値との大小を比較する手段と、比較の結果、前記一の数値が前記他の数値に比べて小さく、且つ前記通信手段で数値上昇の予想を含む予想情報を受け付けた場合、前記通信手段が受け付けた予想情報が含む予想を当たりと判定する手段として機能させることを特徴とする。
本発明では、コンピュータプログラムとして、予想対象の時間に応じて変動する数値を予想することで、多数の一般ユーザが容易に参加できる仕組みを提供できる。
本発明は、通信手段を有するコンピュータに、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けさせて、受け付けさせた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出させて、算出させたポイントを載せた配信可能なユーザページを作成させるコンピュータプログラムにおいて、コンピュータを、予想対象を指定する指定情報を、ユーザを表す情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、前記データベース手段から取得した数値に基づき算出したポイント、前記予想対象、及び前記ユーザを表す情報を載せたユーザページを作成する手段として機能させることを特徴とする。
【００３４】
また本発明に係るコンピュータプログラムは、通信手段を有するコンピュータに、ユーザ端末で入力された予想対象を指定する指定情報を前記通信手段で受け付けさせて、受け付けさせた指定情報で指定される予想対象に係るユーザの予想的中率を数値的に表すポイントを算出させるコンピュータプログラムにおいて、コンピュータを、予想対象を指定する指定情報をユーザ識別情報に対応付けて前記通信手段で受け付けたことに応じて、複数の予想対象の時間に応じた数値を記憶すると共に、記憶する前記数値を最新の数値に随時更新するデータベース手段から、前記指定情報が指定する予想対象の数値を繰り返し取得する手段と、前記指定情報を受け付けたときに取得した一の数値、及び前記指定情報を受け付けたときより後の時間帯で取得した他の数値に基づいて、前記ユーザ識別情報に対応付けるポイントを算出する手段として機能させることを特徴とする。
本発明では、コンピュータプログラムとして、多数の一般ユーザが予想の比較評価に参加できる仕組みを提供できる。
【発明の効果】
【００３５】
本発明にあっては、指定情報及び予想情報を受け付けに応じて、装置側の処理を開始するので、予想対象の数値のトラッキング処理を自動で開始できると共に、ユーザの予想内容の当否を随時判定して、時間に応じて変動する数値の予想に対する判定を、そのときどきの数値変動を反映して行える。
【００３６】
また、本発明にあっては、刻々と変化する数値に係る予想を行うユーザページの作成に必要な情報の受け付けをトリガーにして各ユーザの予想比較に関する処理を開始し、ユーザページの作成処理と各ユーザの予想比較処理との連携を図れると共に、予想者を限定しないので、容易に多数の一般ユーザが予想の比較評価に参加できる仕組みを提供できる。
さらに、本発明にあっては、各ユーザの予想の評価処理に使われるポイントの算出処理に連携して、算出したポイント、ユーザの名称、指定した対象等を載せるユーザページを配信可能に記憶するので、予想を行うユーザごとの詳細な内容を他のユーザが容易に確認でき、予想に関するサービスサイトにおけるユーザのコミュニティ性を向上できる。
【００３７】
本発明にあっては、指定される対象の予想情報を受け付けると、予想情報の内容に応じて１又は−１をポイントに乗じるので、数値の変化に対する予想を客観的なポイントと云う数値で表現でき、ポイントに基づいて予想に対する比較及び評価も正確に行える。
また、本発明にあっては、指定される対象の予想情報を受け付けると、予想情報の正負を特定して、算出したポイントの正負との一致を検出し、一致しない場合はポイントを０にするので、ポイントが０であれば一目で予想が外れていると判断でき、ポイントに基づく予想の比較及び評価を効率的に行える。
【００３８】
本発明にあっては、グラフ上で定まる面積に、係数を乗じた結果に基づきポイントを算出するので、対象ごとに異なった変化をする数値に対して予想の程度を表すポイントを精度良く算出できる。
また、本発明にあっては、グラフ上の各数値を繋ぐ線の角度に基づきポイントを算出するので、予想状況を表すポイントの算出に係る処理負担を低減できる。
さらに、本発明にあっては、数値の差に基づきポイントを算出するので、非常に簡易な処理でポイントを迅速に算出できる。
【００３９】
また、本発明にあっては、ポイントの大きさ順にユーザの名称を並べた順位表を作成するため、順位表を見れば、予想的中率の高いユーザを判別できる。
【００４０】
本発明にあっては、インターネットを通じた各予想者の集合知を利用して複数の予想対象に投資資産を均等配分する内容のポートフォリオを作成するので、自動的に好適な投資資産の配分先候補を複数選定でき、また、ポートフォリオの内容は、予想者が増加するほど、実際のマーケットにおける取引資産配分の将来値に近づけることができる。
さらに、インターネットを通じた各予想者の集合知を利用して複数の予想対象の時価総額に応じて各予想対象へ投資資産を配分する割合を規定したポートフォリオを作成するので、予想対象の現状の価値等を考慮して配分割合を調整して投資に係るリスクを抑制できる。
さらにまた、本発明にあっては、インターネットを通じた各予想者の集合知を利用して複数の予想対象の過去の変動状況に応じて各予想対象へ投資資産を配分する割合を規定したポートフォリオを作成するので、配分割合を過去の変動状況を考慮して調整して投資に係るリスクをさらに抑制できる。
【００４１】
本発明にあっては、基準ポイントを超えたポイントに応じた予想対象を配分先候補に選定するので、各予想者の集合知の予想の中で高精度の予想に基づいて、投資資産の配分先候補を自動選定できる。
また、本発明にあっては、基準偏差値を超える偏差値に係るポイントに応じた予想対象を配分先候補に選定するので、全体の予想者の中で予想精度が高い予想に基づいて、配分先候補を自動選定できる。
さらに、本発明にあっては、ユーザの名称と共に偏差値が並べられるので、偏差値に基づき、予想を行う各ユーザの信頼性、精度を予想に対する精度を容易に把握できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４２】
図１は、本発明の実施形態に係る中央サーバ装置１０（ポイント算出装置に相当）を含む株価予想評価システム１（図中、波線で囲んだ部分）に関する全般的な構成を示している。株価予想評価システム１は、ネットワーク上に多数のサイトページから構成される株価予想サイト（ウェブサイト）を設けており、ユーザが推薦する指定銘柄（予想対象に相当）の株価（時間に応じた数値）の変動予想に関するユーザのブログ（ユーザページに相当）を作成して、容易に多数の一般ユーザが株価予想に参加できると共に、各ユーザの予想内容をポイントに換算して客観的に多数の予想を比較評価できるようにしたことが特徴である。さらに、本実施形態の株価予想評価システム１は、各ユーザの予想に対する比較評価に留まらず、算出したポイントに基づき多数の予想の中から予想的中率の高いものを特定し、特定した予想内容に基づいて株式投資に係るポートフォリオを自動作成可能にしたことも特徴にしている。以下、株価予想評価システム１について詳説する。
【００４３】
株価予想評価システム１は、インターネットのような広域のネットワークＮＷを通じて株価配信サーバＳ、及び多数のユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎと繋がっている。株価配信サーバＳは、上場している市場の銘柄が有する時間に応じた株価を配信するサーバコンピュータであり、本実施形態では秒単位で最新の株価を配信している。また、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎは、株価予想システム１が提供するサービスに参加するユーザからの入力を受け付ける端末装置であり、具体的には、通信機能を有するパーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、携帯電話機、双方向通信が可能な各種装置（デジタルテレビジョン装置、ケーブルテレビジョン装置等）が該当する。なお、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎは、株価予想評価システム１が設けるウェブサイトの各種サイトページを表示閲覧できるように、表示パネル及びブラウジングプログラム（閲覧ソフト）を具備し、サイトページを介して各種情報の入力を行えるように入力デバイス（複数の入力キーなど）を備えている。
【００４４】
一方、株価予想評価システム１は、株価データベースサーバ２、通信装置３、ニュース収集サーバ４、銘柄情報管理サーバ５、ユーザ情報管理サーバ６、及び中央サーバ装置１０をローカルなネットワークである内部ネットワーク７で接続した構成にしており、内部ネットワーク７を介して各サーバ同士が各種情報等の送受を行えるようにしている。
【００４５】
株価データベースサーバ２は、複数の銘柄の時間に応じた株価を記憶するデータベースサーバ装置に該当し、上述した株価配信サーバＳが配信する全銘柄の株価を受信し、図２に示すテーブル２１として受信した内容を記憶する。テーブル２１は、銘柄ごとに銘柄コード、株価として売値、買値、及び取引値、並びに出来高等を格納している。なお、株価データベースサーバ２は、テーブル２１の格納内容（記憶内容）を、株価予想評価システム１の配信頻度に応じて適宜更新し、また、通信頻度が高いため、ネットワークＮＷと接続される専用の通信部を備えている（図示せず）。
【００４６】
通信装置３は、株価データベースサーバ２を除く他のサーバ４〜６、及び中央サーバ装置１０の通信用のルータ装置であり、ネットワークＮＷと接続して各種情報等の送受を行う。また、ニュース収集サーバ４は、ネットワークに繋がった多数のニュース配信サーバ（図示せず）から配信されるニュースを取得して蓄えるサーバコンピュータであり、本実施形態では、株式投資に関連するニュースを中心に収集を行っている。さらに、銘柄情報管理サーバ５は、後述する中央サーバ装置１０の各処理で用いられる銘柄に関する各種係数、及び各種情報（銘柄の時価総額に係る時価総額情報、銘柄の過去の値変動状況を表す変動情報等）を記憶するサーバコンピュータ装置であり、本実施形態では、銘柄の価値変動のボラティリティの値、上述した株価配信サーバＳが配信する全銘柄のβ値、Ｒｆ（リスクフリーレート）の値、Ｒｐ（リスクプレミアム）の値、銘柄ごとの時価総額などを記憶している。
【００４７】
ユーザ情報管理サーバ６は、株価予想評価システム１が提供する株価予想サイトのサービスに登録したユーザに関する各種情報をデータベース化して記憶するデータベースサーバである。図３は、ユーザ情報管理サーバ６が記憶するデータベースの内容に応じたユーザ情報テーブル２２を示している。ユーザ情報テーブル２２は、図５（ｂ）等のサイトページ３１等を介して受け付けたユーザ情報（ユーザ名、ユーザＩＤ、ニックネーム、パスワード等）に加えて、ユーザが指定する銘柄（推薦銘柄）に関する情報（指定銘柄、予想開始日時、開始時取引値）、指定する銘柄の買い（株価の上昇）又は売り（株価の下落）の予想情報、後述する処理で算出される銘柄ごとのポイント、一人のユーザに対するに合計ポイント、ユーザが得たポイントの平均となる平均ポイント、その平均ポイントに対する偏差値等がユーザＩＤごとに対応付けられて格納されている。なお、図３では、ユーザ情報テーブル２２が格納する中の主要なものだけを表している。
【００４８】
図４は、本発明の中心的な役割を担う中央サーバ装置１０の内部構成を示している。中央サーバ装置１０は汎用のサーバコンピュータを適用しており、各種制御を行うＭＰＵ１１に、通信インタフェース１２、ＲＡＭ１３、ＲＯＭ１４、モニタ用インタフェース１５、入力用インタフェース１６、及びハードディスク装置１７を内部バス１０ａで接続した構成にしている。
【００４９】
通信インタフェース１２は、内部ネットワーク７と接続されており、株価予想評価システム１内の他のサーバ２、４等と各種情報等の送受信処理を行うと共に、通信装置３を通じて外部の広域なネットワークＮＷと接続され、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎのアクセスを受け付けると、図５（ａ）（ｂ）等のウェブサイトのサイトページ用のデータを送信する処理を行う。また、サイトページ用のデータ送信に伴って、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎでサイトページを介して入力された各種情報を受け付ける処理も行う。
【００５０】
ＲＡＭ１３は、ＭＰＵ１１が行う処理に従って生じる情報、データ及びフォルダ等を一時的に記憶する。ＲＯＭ１４は、ＭＰＵ１１が行う基本的な処理内容を規定したプログラムを予め記憶する。モニタ用インタフェース１５は、モニタ装置１０ｂと接続されており、モニタ装置１０ｂで各種内容を表示できるように、表示すべきデータを内部バス１０ａを通じて受け取ってモニタ装置１０ｂへ送る処理を行う。また、入力用インタフェース１６は、株価予想評価システム１のシステム管理者からの操作指示を受け付けるキーボード１０ｃ及びマウス１０ｄ等の操作入力デバイスが接続されている。
【００５１】
ハードディスク装置１７は、各種プログラムを作動させる上での基本的な処理を規定したシステムプログラム１８、及び本発明の処理（ポイント算出方法の処理手順）を規定したアプリケーションプログラム１９などの各種プログラムを記憶し、さらには処理に用いる基準値Ｋ、及び図５（ａ）（ｂ）等に示すウェブサイトを構成するサイトページ用データ２０を記憶している。サイトページ用データ２０は、複数のサイトページ用のページデータの集合体であり、アクセスしてきたユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎでの処理段階に応じたページデータに加えて、後述する処理で作成されるユーザページ（ブログ）用のデータ等も含んだものであり、これらのデータはネットワークを通じて配信可能になっている。
【００５２】
また、中央サーバ装置１０のＭＰＵ１１は、ハードディスク装置１７に記憶されるサイトページ用データ２０をベースにして、各サーバ２、４〜６等から取得する各種情報、及び後述する処理で作成するランキング表、ポートフォリオ、算出するポイントなどを配置した表示用のサイトページ（ブログも含む）を作成すると共に、作成した内容を、ネットワークを通じて配信可能に記憶する。以下、本発明で作成される内容を含むサイトページの例を、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで表示された状態で説明する。
【００５３】
図５（ａ）のサイトページ３０は、中央サーバ装置１０がネットワークＮＷ上に設けるウェブサイトのトップページに該当し、ＩＤ入力受付欄３０ａ、パスワード入力受付欄３０ｂ、ログインボタン３０ｃ、及び新規会員登録ボタン３０ｄを有する。サイトページ３０は、既登録のユーザによりＩＤ入力受付欄３０ａ及びパスワード入力受付欄３０ｂに正しい情報（ユーザＩＤ及びパスワード）が入力された状態で、ログインボタン３０ｃを選択する操作をユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎの入力デバイスを通じて受け付けた場合、各欄３０ａ、３０ｂで入力を受け付けた情報と、ログインボタン３０ｃ選択の旨を中央サーバ装置１０へ送ることを規定している。また、サイトページ３０は、未登録ユーザにより新規会員登録ボタン３０ｄが選択された場合、新規会員登録ボタン３０ｄ選択の旨を中央サーバ装置１０へ送ることを規定している。
【００５４】
図５（ｂ）のサイトページ３１は、新規会員登録ボタン３０ｄ選択の旨が中央サーバ装置１０へ送られた場合、次に、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで表示される登録ページである。サイトページ３１は、ユーザの姓名の入力受付欄３１ａ、３１ｂ、ユーザのニックネーム（ユーザの名称に相当）の入力を受け付けるニックネーム受付欄３１ｃ、ユーザのメールアドレス受付欄３１ｄ、ユーザＩＤ（ユーザを識別するユーザ識別情報に相当）の入力を受け付けるユーザＩＤ受付欄３１ｅ、ユーザのパスワード受付欄３１ｆ、確認ボタン３１ｇ、及びキャンセルボタン３１ｈを有する。
【００５５】
サイトページ３１は、未登録ユーザにより各受付欄３１ａ〜３１ｆで所定の情報が入力された状態で、確認ボタン３１ｇを選択する操作を受け付けた場合、入力を受け付けた情報と、確認ボタン３１ｇ選択の旨を中央サーバ装置１０へ送ることを規定している。また、サイトページ３１は、キャンセルボタン３１ｈを選択する操作を受け付けた場合、キャンセルボタン３１ｈ選択の旨を中央サーバ装置１０へ送ることを規定している。なお、図５（ｂ）のサイトページ３１は、図示していないが、ユーザの顔を撮影した画像データ、又はユーザの顔を現したイラストの画像データもユーザの任意で受付可能になっており、画像データを受け付けた場合、上述したユーザに関する各種情報と共に画像データも中央サーバ１０へ送られる。
【００５６】
また、サイトページ３１の確認ボタン３１ｇの選択により、中央サーバ装置１０へユーザに関する各種情報が送信されると、登録内容の確認用のサイトページ（図示せず）がユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで表示される。この登録内容確認用のサイトページは、図５（ｂ）のサイトページ３１の各受付欄３１ａ〜３１ｆで入力された内容が記載されていると共に、ユーザ登録ボタン及び修正ボタンが有する。ユーザ登録ボタンがユーザにより選択されると、ユーザ登録ボタンが選択された旨が中央サーバ装置１０へ送られて、中央サーバ装置１０の制御処理により、図５（ｂ）のサイトページ３１の表示の際に送られたユーザに関する各種情報が、ユーザ情報管理サーバ６のユーザ情報テーブル２２に格納されて記憶される。この場合、ユーザの顔を示す画像データが送信されているときは、画像データもユーザに関する各種情報に対応づけて記憶される。なお、修正ボタンが選択された場合は、図５（ｂ）のサイトページ３１が再度、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎに表示されることになる。
【００５７】
また、図６に示すサイトページ３２は、ログインユーザの個人トップページであり、図５（ａ）のトップページ３０でログインボタン３０ｃが選択された後、又は登録内容確認用のサイトページでユーザ登録ボタンが選択された後に、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで表示されるページである。サイトページ３２は、中央上部にポートフォリオ欄３２ａを配置し、以下、中央真ん中付近にブログのランキング表３２ｂ、中央下部付近にブログランキングでトップであるユーザの推薦銘柄一覧表３２ｃ、左側上部付近にブログランキングでトップであるユーザのプロフィール欄３２ｄ、左側下部付近に新規銘柄推薦ボタン３２ｅ、検索ボタン３２ｆ、及び右側にニュース欄３２ｇをそれぞれ配置している。
【００５８】
中央上部のポートフォリオ欄３２ａは、後述する中央サーバ装置１０のポートフォリオ作成処理により作成されたポートフォリオに基づく投資資産の配分先候補銘柄が選択可能に記載されたものであり、このポートフォリオ欄３２ａを見ることで、現在ユーザの推薦度が高い銘柄を容易に確認できるようになっており、自己の株価予想又は資産運用等の参考に用いることができる。中央真ん中のランキング表３２ｂは、後述する中央サーバ装置１０のブログ作成処理によりブログを作成しているユーザの予想的中率の高い順にユーザの名称を選択可能に並べたものであり、このランキング表３２ｂで所望のユーザの名称（ニックネーム）を選択すれば、そのユーザのブログへスムーズに切り替えられるようになっている。
【００５９】
中央下部の推薦銘柄一覧表３２ｃは、ブログランキング表でトップであるンユーザが推薦している銘柄の一覧を載せたものであり、自己の株価予想の参考に用いることができる。左上部のプロフィール欄３２ｄは、トップのユーザのプロフィールを確認できるので、トップのユーザが信頼に値するかなどを確認するのに用いることができる。新規銘柄推薦ボタン３２ｅは、ポートフォリオ欄３２ａに載っていない銘柄を推薦する場合に選択されるボタンであり、選択されると、選択の旨が中央サーバ装置１０へ送られて、ポートフォリオ欄３２ａに載っていない銘柄を推薦するサイトページへ遷移する処理が行われる。検索ボタン３２ｆは、ポートフォリオ欄３２ａに載っていない銘柄を検索する場合に選択されるボタンであり、選択されると、選択の旨が中央サーバ装置１０へ送られて、銘柄の検索ページへ遷移する処理が行われる。ニュース欄３２ｇは、図１に示すニュース収集サーバ４で収集されたニュースが、新しいもの順に記載されたものである。
【００６０】
また、図７に示すサイトページ３３は、図６のサイトページ３２におけるポートフォリオ欄３２中のいずれか一つの銘柄が選択された場合で、且つ、その銘柄をログインしているユーザが未だ推薦していないときに、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで表示されるページである。サイトページ３３は、中央に対象銘柄に関する情報（銘柄コード、取引値、前日比、チャートグラフ、業種、決算期等）を載せた銘柄情報欄３３ａ、左側に新規推薦ボタン３３ｂ、及び右側に他のユーザの予想情報（売り又は買いの予想情報、予想に対するコメント等）を載せた予想情報欄３３ｃを配置している。新規推薦ボタン３３ｂは、ログインしているユーザが、サイトページ３３に係る銘柄を推薦して、買い又は売りの予想を行う場合に選択されるボタンであり、選択されると、選択の旨が中央サーバ装置１０へ送られて、対象銘柄の推薦及び株価の予想を行うページへ遷移する処理が行われる。
【００６１】
図８に示すサイトページ３４は、ユーザが対象銘柄の推薦及び株価の予想を行うページであり、図７のサイトページ３３で新規推薦ボタン３３ｂが選択された場合、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで表示されるものである。サイトページ３４は、中央上部に対象銘柄に関する情報（現在の株価、予想者の人数、株価、予想者が獲得したポイントの平均値の推移などを示すチャートグラフ）を載せた銘柄情報欄３４ａを配置し、以下、中央部真ん中に買いボタン３４ｂ及び売りボタン３４ｃ、コメント入力欄３４ｄ、中央下部に確認ボタン３４ｅ、左側上部に銘柄詳細情報３４ｈ、左側下部にユーザ予想情報欄３４ｉ、右側に他のユーザの予想情報（売り又は買いの情報、予想に対するコメント等）を載せた予想情報欄３４ｇを配置している。なお、売りボタン３４ｃの右側の削除ボタンは、この状態ではアクティブになっていない。
【００６２】
サイトページ３４における買いボタン３４ｂと、売りボタン３４ｃは、二者択一的にいずれか一方を選択できるようになっており、選択されたボタンの内容（買い又は売り）がユーザの予想になる。なお、買いの予想は、株価数値の上昇を予想することに該当し、売りの予想は、株価数値の下落を予想することに該当する。また、サイトページ３４のコメント入力欄３４ｄは、予想に対するユーザの理由などのコメントを自由に記載できるようになっている。
【００６３】
さらに、サイトページ３４の確認ボタン３４ｅは、買いボタン３４ｂ又は売りボタン３４ｃの選択状況、及びコメント入力欄３４ｄに入力したコメントを用いて、ログイン中のユーザによる対象銘柄のブログ作成の指示を出すボタンに相当し、選択されると、ログイン中のユーザのサイトページ３４に係る対象銘柄を予想の対象に指定する指定情報、予想の内容（買い又は売り）を表す予想情報、及びコメント入力欄３４ｄで受け付けたコメントをユーザＩＤに対応付けて中央サーバ装置１０へ送信することになる。なお、指定情報、予想情報、及びコメントが送信されると、後述するように中央サーバ装置１０では、送られた各情報及びコメントをログイン中のユーザＩＤに対応付けて受け付け、ユーザ情報管理サーバ６に記憶させると共に、対象銘柄の株価変化のトラッキング処理を開始し、ログイン中のユーザの対象銘柄（この場合では、ＬＨ社）に関するブログの作成処理も行われる。
【００６４】
図９に示すサイトページ３５は、図８のサイトページ３４における確認ボタン３４ｅが選択されて、中央サーバ装置１０により作成されたログイン中のユーザの対象銘柄（ＬＨ社）に対する予想を記載したブログ（ユーザページに相当）のページ内容である。
【００６５】
サイトページ３５は、右上にユーザ名称（ユーザＩＤに係るユーザ名称）、中央上部に予想銘柄の推薦時の取引値、現在の取引値、及び予想者の人数、株価、予想者が獲得したポイントの平均値の推移などを示すチャートグラフを載せた予想銘柄欄３５ａを配置し、以下、中央真ん中に、ユーザの予想内容（図中では、買い）、及びコメントを載せた予想欄３５ｂ、中央下部に推薦ブログの編集ボタン３５ｃ、左側に予想対象の銘柄名（ＬＨ社）、中央サーバ装置１０の後述するポイント算出処理により得られるポイント３５ｄ、及び右側には、予想銘柄に対する他のユーザのコメントが記載されたコメント履歴３５ｅを配置している。なお、編集ボタン３５ｃは、現在の予想内容を変更する場合に選択されるボタンであり、選択されると、選択の旨が中央サーバ装置１０へ送られて、予想内容の編集ページ（図示せず）へ遷移する処理が行われる。なお、予想内容の編集ページは、基本的に図８のサイトページ３４と同等であるが、削除ボタンがアクティブになっていることが相異する。そのため、削除ボタンが選択された状態で、確認ボタンが選択されると、ログイン中のユーザの対象銘柄のブログを削除する指示が中央サーバ装置１０へ送信されるようになっている。
【００６６】
また、図１０に示すサイトページ３６は、図６のサイトページ３２におけるポートフォリオ欄３２ａ中のいずれか一つの銘柄が選択された場合で、且つ、その銘柄をログインしているユーザが推薦済みのときに、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで表示されるページである。サイトページ３６は、中央上部に、サイトページ３６に係る対象銘柄（ＬＨ社）を推薦するブログを作成しているユーザ数を予想判断ごとに分けて表した推薦ブログデータ欄３６ａを配置し、以下、中央下部に、サイトページ３６に係る対象銘柄（ＬＨ社）を推薦するブログを作成しているユーザのポイント順のランキング表３６ｂ、左側上部に対象銘柄に関する情報（銘柄コード、取引値、前日比、チャートグラフ、業種、決算期等）を載せた銘柄情報欄３６ｃ、左側下部にログイン中のユーザの予想内容３６ｄ（図９では、買い）、及び編集ボタン３６ｅ、及び右側には、対象銘柄に関連するニュースを載せたニュース欄３６ｆを配置している。なお、編集ボタン３６ｅが選択されたときは、図９のサイトページ３５における編集ボタン３５ｃが選択されたときと同様になる。
【００６７】
さらに、図１１に示すサイトページ３７は、図６のサイトページ３２におけるブログのランキング表３２ｂにおいて、他のユーザが選択された場合に、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで表示される他のユーザの個人トップページである。サイトページ３７は、中央上部に、他のユーザの推薦銘柄を挙げた推薦銘柄表３７ａを配置し、以下、中央真ん中にブログのランキング表３７ｂ（図６のブログのランキング表３２ｂと同等のもの）、中央下部にポートフォリオ欄３７ｃ（図６のポートフォリオ欄３２ａと同等のもの）、左側の上部から中部に他のユーザのプロフィール欄３７ｄ、左側の下部に検索ボタン３７ｅ、及び右側に、ニュース欄３７ｆを配置している。なお、上述したサイトページ３０〜３７は一例であり、他にも様々なサイトページが存在する。
【００６８】
次に、図４に戻り、中央サーバ装置１０のハードディスク装置１７に記憶されたアプリケーションプログラム１９が規定する本発明のポイント算出方法に関する処理内容について説明する。
【００６９】
図１２は、アプリケーションプログラム１９が規定するポイント算出方法に関連する全体的な一連の処理手順を示す第１フローチャートである。こられの処理は、アプリケーションプログラム１９の規定内容に基づきＭＰＵ１１が各種処理を行うことになり、予想銘柄（推薦銘柄）のトラッキング処理、ポイント算出処理、ランキング作成処理、ポートフォリオ作成処理、サイトページ作成処理等を含んでいる。以下、先ず、アプリケーションプログラム１９が規定する処理の概要を第１フローチャートに沿って説明する。なお、第１フローチャートが示す処理は、中央サーバ装置１０によりネットワーク上に設けられたウェブサイトへユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎがアクセスして、図５（ａ）（ｂ）等に示すようなサイトページ３０、３１等をユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎで順次表示させる処理を既に行っている状態からの内容になっている。
【００７０】
ポイント算出方法に関する処理は、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎからアップロードされた推薦銘柄を指定する指定情報、及び指定した銘柄の株価の変動を予想する予想情報を中央サーバ装置１０がユーザＩＤに対応付けて受け付けることで開始する。即ち、図８に示すサイトページ３４で、確認ボタン３４ｅが選択されることにより、アクセス中のユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎからアップロードされる銘柄の指定情報、及び予想情報等の情報を中央サーバ装置１０が受け付けたか否かを判断する（Ｓ１）。アップロードが無く、情報を受け付けていない場合（Ｓ１：ＮＯ）、中央サーバ装置１０は、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎからの情報のアップロード待ちの状態となる。また、情報を受け付けた場合（Ｓ１：ＹＥＳ）、それをトリガーとして、中央サーバ装置１０のＭＰＵ１１が、指定情報で指定された銘柄の株価のトラッキング処理（株価データベースサーバ２から株価を取得する処理）を開始する（Ｓ２）。
【００７１】
それから、中央サーバ装置１０は、トラッキング処理により相異する時間で複数取得した株価を利用して、ユーザの予想を客観的に比較評価するための基準となるポイントをユーザＩＤに対応付けて算出し（Ｓ３）、算出したポイントを利用して、予想的中率が高いユーザの名称を配置したランキングを作成し（Ｓ４）、さらに、ランキング上位のユーザが指定する内容に基づき投資資産の配分先候補及びそれぞれの配分の仕方を定めたポートフォリオを作成する（Ｓ５）。そして中央サーバ装置１０は、算出したポイント、ポイントに対応付けたユーザＩＤに係るユーザの名称、銘柄、作成したランキング、及びポートフォリオ等を載せたサイトページ（ユーザのブログのページも含む）を作成して記憶する（Ｓ６）。
【００７２】
ブログの作成後、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎからブログ内容を変更するための編集指示（例えば、図９のサイトページの編集ボタン３５ｃの選択操作に基づく指示）を、中央サーバ装置１０が受け付けたか否かを判断する（Ｓ７）。中央サーバ装置１０がブログの編集指示を受け付けた場合（Ｓ７：ＹＥＳ）、トラッキングを行う段階（Ｓ２）へ戻り、編集指示の内容に応じて新たなブログを作成するためにポイント算出、ランキング及びポートフォリオの作成等を行うことになる。また、中央サーバ装置１０がブログの編集指示を受け付けていない場合（Ｓ７：ＮＯ）、次に、ユーザがブログ内に設けられた削除ボタンを操作することで、記憶していたブログを消去する指示を受け付けたか否かを判断する（Ｓ８）。
【００７３】
ブログの消去指示を受け付けていない場合（Ｓ８：ＮＯ）、トラッキングを行う段階（Ｓ２）へ戻り、上述したポイント算出、ランキング及びポートフォリオの作成等の処理を中央サーバ装置１０が継続することになる。また、消去指示を受け付けた場合（Ｓ８：ＹＥＳ）、中央サーバ装置１０は、消去指示対象のブログを消去する処理を行う（Ｓ９）。なお、このブログの消去処理に伴い、中央サーバ装置１０は消去する銘柄に対するトラッキング及びポイント算出を終了し、最終的なポイントをユーザ情報管理サーバ６で記憶する処理を行う。
【００７４】
次に、上述した図１２の第１フローチャートで説明した各段階（Ｓ２〜Ｓ６）の処理内容を詳説する。先ず、トラッキング段階（Ｓ２）の処理の詳細を説明する。中央サーバ装置１０のＭＰＵ１１は、アップロードされた指定銘柄の指定情報に基づき、株価データベース２が記憶する複数の銘柄の中から、指定銘柄の株価を要求する要求信号を株価データベース２に送信し、それにより株価データベース２から指定銘柄の株価を取得する処理を開始する。ＭＰＵ１１は、指定銘柄の株価の取得を、株価データベース２の更新に合わせて繰り返す。
【００７５】
このように本発明では、ネットワーク上のウェブサイトでユーザにより入力された情報（ユーザＩＤ、銘柄の指定情報、予想情報）の受け付けに連動して、指定銘柄の取得処理が開始される。なお、取得した銘柄の株価は、ＭＰＵ１１の制御処理により、最初の取得時の株価（予想開始時の株価）及びその日時を、予想を行ったユーザＩＤに対応付けてユーザ情報管理サーバ６のユーザ情報テーブル２２（図３参照）に格納されると共に、更新された株価及び更新日時は、ＲＡＭ１３に随時上書き保存される。
【００７６】
図１３（ａ）（ｂ）は、上述したトラッキング処理により指定銘柄の株価が時間の経過に伴って変化する状況を表したグラフである。これらのグラフは、横軸を時間の経過を表す時間軸、縦軸を株価の数値を表す株価軸にしており、時間ｔ０が最初に取得した株価ｘ０を取得した時刻を示している。図１３（ａ）のグラフでは、時間ｔ０から時間ｔ３までの株価の変化を示し、図１３（ｂ）のグラフでは、さらに時間が経過して時間ｔ０から時間ｔ７（ｔ４＜ｔ５＜ｔ６＜ｔ７）までの株価の変化を示している。
【００７７】
次に、ポイント算出段階（Ｓ３）の処理に関する内容を説明する。算出対象となるポイントは、各ユーザの予想を客観的に比較評価するための指標となる数値であり、本発明では、銘柄ごとに異なった変化をする株価に対して、公平なポイント算出を行えるように、時間と株価の変化により定まる面積に、株価の銘柄に関する係数を乗じて現在価値に戻すようにするため、下記の数式１を用いてポイント算出を行う。
【００７８】
【数１】
2008041110.tif 000003
【００７９】
上記の数式１で、Ｐは算出されるポイントを表す。また、Ｘ２は中央サーバ装置１０が取得する最新の株価の数値を表し、Ｘ１は処理開始時（予想開始時）に中央サーバ装置１０が取得した株価の数値（最初に取得した株価の数値）を表し、Ｔ２はＸ２を取得する際の最新の更新時間を表し、Ｔ１はＸ１を取得する際の予想開始時の時間を表す。
【００８０】
また、Ａは株価の銘柄に関する係数を表し、Ａを求める式中のＲｆは予想対象銘柄のリスクフリーレート(Risk free rate)の係数値（リスクフリー商品から得ることのできる利回り）を表し、Ｒｐは予想対象銘柄のリスクプレミアム(Risk premium)の係数値（そのリスクのある資産に対して投資家が要求するリターンと、無リスク資産のリターンの間の差）を表す。さらにβ値は予想対象銘柄の株価の変動性を表すボラティリティ(Volatility、β値は個々の銘柄の値動きとインデックスの実動の関係を示す尺度であり、東証銘柄の場合はＴＯＰＩＸとの比較になる)を意味し、過去１２ヶ月の数値がポイント算出に使用される。なお、予想対象銘柄が、上場してから１２ヶ月を経過していないときは、個々の値の替わりにセクター平均値を用いる。
【００８１】
ポイント算出の際、中央サーバ装置１０のＭＰＵ１１はアプリケーションプログラム１９の規定に従って上述したＴ１、Ｘ１、Ｔ２、Ｘ２の各値を、ユーザ情報管理サーバ６が記憶しているユーザ情報テーブル２２及びＲＡＭ１３から読み出すと共に、Ｒｆ、Ｒｐ、βの各係数の値を、銘柄情報管理サーバ５が記憶している中から読み出して取得し、取得した値を上記の数式１に代入してポイントの算出を行う。なお、ＭＰＵ１１は、株価データベースサーバ２の更新に合わせてポイントの算出を行うようにしているため、算出されるポイントも時間の経過に伴って変動する。また、ＭＰＵ１１は、上述した数式１を用いてポイントを算出するため、時間の経過に伴って株価の数値が上昇すると、ポイントの符号は正になり、時間の経過に伴って株価の数値が下落すると、ポイントの符号は負になる。
【００８２】
図１３（ａ）に示すグラフにおいて、時間ｔ０〜時間ｔ３では、株価の数値は時間ｔ０における株価ｘ０より下回っているため、算出されるポイントは負（時間ｔ３では０）になる。なお、時間ｔ１でポイントを算出する場合、上記数式１のＴ１には時間ｔ０が代入され、以下、Ｘ１には株価ｘ０、Ｔ２には時間ｔ１、Ｘ２には株価ｘ１が代入される。同様に、時間ｔ２でポイントを算出する場合は、上記数式１のＴ１には時間ｔ０、Ｘ１には株価ｘ０、Ｔ２には時間ｔ２、Ｘ２には株価ｘ２が代入される。
【００８３】
また、図１３（ｂ）に示すグラフでは、時間ｔ３以降の株価の数値は、時間ｔ０における株価ｘ０より上回るため、算出されるポイントは正になる。なお、時間ｔ５でポイントを算出する場合、上記数式１のＴ１には時間ｔ０が代入され、Ｘ１には株価ｘ０、Ｔ２には時間ｔ５、Ｘ２には株価ｘ５が代入され、最新の時間ｔ７でポイントを算出する場合、上記数式１のＴ１には時間ｔ０、Ｘ１には株価ｘ０、Ｔ２には時間ｔ７、Ｘ２には株価ｘ７が代入される。なお、このようなポイントの算出は、銘柄の株価予想を行っているユーザの全て（複数のユーザＩＤごと）に対して行われる。
【００８４】
さらに、アプリケーションプログラム１９は、上述した処理により算出したポイントに、ユーザの予想情報に応じた係数を乗じることを規定している。具体的には、ユーザの予想情報が買い、即ち今後の株価の上昇を予想する内容である場合、係数に１を用いる一方、予想情報が売り、即ち今後の株価の下落を予想する内容である場合、係数に−１を用いて、予想を行ったユーザのユーザＩＤに対応付ける最終的なポイントを算出する。ＭＰＵ１１が、このような処理を行うことで、ユーザの予想が的中したときは、ユーザＩＤに対応付けられるポイントの符号が正になる一方、予想が外れたときは、ユーザＩＤに対応付けられるポイントの符号は負になる。なお、このように算出されたポイントは、そのユーザＩＤに係るユーザのブログ（例えば、図９のサイトページ３５の左側のポイント３５ｄ）に配置されるため、予想銘柄に対する予想的中率を、統一された基準で確認可能となる。
【００８５】
図１４は、図１２の第１フローチャートにおけるランキング作成段階（Ｓ４）における詳細な処理の手順を示す第２フローチャートである。ランキング作成処理は、第１フローチャートのポイント算出段階（Ｓ３）で算出されるポイントを利用して予想的中率の高いユーザのランキングを作成するものである。具体的に中央サーバ装置１０のＭＰＵ１１は、ユーザＩＤに対応付けられたポイントを、同一のユーザＩＤごとに合計し、算出した各ポイントに係る値として、同一のユーザＩＤに関する合計ポイントを算出する（Ｓ１０）。この合計ポイントを求める処理をＭＰＵ１１は、登録されている全ユーザＩＤに対して行うが、同一のユーザＩＤには、一つの銘柄に対するポイントだけが存在するときは、そのポイントがそのまま合計ポイントになる。それから、ＭＰＵ１１は各ユーザＩＤに対応付けられた合計ポイントを比較し（Ｓ１１）、比較により合計ポイントの大きい順にユーザＩＤに対応するユーザ名称を並べて、ランキング表（順位表に相当）を作成する（Ｓ１２）。
【００８６】
なお、本実施形態では、算出した合計ポイントを利用して、各ユーザＩＤに対応付けられるポイントの平均（各ユーザが獲得した合計ポイントに対する平均ポイント）を、算出した各ポイントに係る値としてＭＰＵ１１が算出すると共に、算出した平均ポイントに対する偏差値を算出することまで行っている。また、算出した平均ポイント及び偏差値は図３に示すユーザ情報管理サーバ６に格納されている。算出された偏差値は、各ユーザＩＤに対応付けられるポイントが、全ユーザにおいて、どのレベルに位置するかを示す指標にもなるため、作成するランキング表において、合計ポイント又は平均ポイントと共にユーザ名称に対応付けて並置してもよい。
【００８７】
さらに、ＭＰＵ１１は、作成するランキング表に並べるユーザ名称を、表示状態で選択可能に配置すると共に、選択されたときは、そのユーザ名称に応じたブログ（サイトページ）へ切り替わるようにリンクを張っている。また、ＭＰＵ１１はランキング表の作成処理もポイントの変動に合わせて随時行っており、作成した最新のランキング表は、図６に示すサイトページ３２等にブログのランキング表３２ｂとして配置する。これにより、他のユーザは、予想的中率の高いユーザを一目で判断可能となり、そのユーザのブログへスムーズにページを切り替えることが可能になる。
【００８８】
図１５は、図１２の第１フローチャートにおけるポートフォリオの作成段階（Ｓ５）における詳細な処理の手順を示す第３フローチャートである。ポートフォリオ作成処理は、第１フローチャートのランキング作成段階（Ｓ４）で作成されるポイントが高い上位予想者を載せたランキング表を利用して、配分先候補となる銘柄と投資資産の配分の仕方を定めるものである。具体的には、各ユーザＩＤに対応して複数の銘柄に対してポイントを算出して作成したランキング表に載っている各合計ポイントと、ハードディスク装置１９に記憶する基準値ＫとをＭＰＵ１１が比較して、基準値Ｋを超える合計ポイントが存在するか否かを検出する（Ｓ２０）。基準値Ｋを超える合計ポイントを検出した場合（Ｓ２０：ＹＥＳ）、ＭＰＵ１１は、基準値Ｋを超える合計ポイントが、複数の銘柄のポイントを合計したものかを検出する（Ｓ２１）。
【００８９】
合計ポイントが、複数の銘柄のポイントを合計したものであることを検出した場合（Ｓ２１：ＹＥＳ）、ＭＰＵ１１は、それらの複数の銘柄を配分先候補に選定する（Ｓ２２）。また、合計ポイントが、一つの銘柄に対するポイントの数値に応じたものであることを検出した場合（Ｓ２１：ＮＯ）、ＭＰＵ１１は、そのポイントに応じた単一の銘柄を配分先候補に選定する（Ｓ２３）。なお、最初の基準値Ｋとの比較段階（Ｓ２０）で、基準値Ｋを超える合計ポイントの存在を検出しなかった場合（Ｓ２０：ＮＯ）、ＭＰＵ１１はポートフォリオの自動作成を行わないで処理を終了する。
【００９０】
さらに、第３フローチャートで複数の銘柄を配分先候補に選定した場合（Ｓ２２）、投資資産の配分の仕方は、デフォルトでは複数の銘柄に投資資産を均等に配分する設定になっているが、本発明では、中央サーバ装置１０のシステム管理者の操作により不均等配分にすることも可能になっている。
【００９１】
不均等配分は、複数の仕方の中から選択できるようになっており、１つ目の配分の仕方としては、銘柄に対する予想を行うユーザの人数に応じて投資資産を配分することである。例えば、配分先候補としてＡ社、Ｂ社、Ｃ社の３社を選定し、Ａ社を推薦するユーザが５人、Ｂ社を推薦するユーザが３人、Ｃ社を推薦するユーザが２人である場合、全投資資産の５割をＡ社に、３割をＢ社に、２割をＣ社に配分することを決定する。
【００９２】
また、２つ目の不均等配分の仕方としては、検出した合計ポイントに応じた複数の銘柄に係る時価総額（時価総額情報に相当）を中央サーバ装置１０が銘柄情報管理サーバ５から取得し、その時価総額に応じて投資資産を配分することである。例えば、配分先候補としてＡ社、Ｂ社、Ｃ社の３社を選定し、Ａ社の時価総額が５００万円、Ｂ社の時価総額が３００万円、Ｃ社の時価総額が２００万円である場合、全投資資産の５割をＡ社に、３割をＢ社に、２割をＣ社に配分することを決定する。
【００９３】
さらに、３つ目の不均等配分の仕方としては、検出した合計ポイントに応じた複数の銘柄に係る株価の過去の変動状況を表す変動情報としてβ値を中央サーバ装置１０が銘柄情報管理サーバ５から取得し、そのβ値に応じて投資資産を配分することである。例えば、配分先候補としてＡ社、Ｂ社、Ｃ社の３社を選定し、Ａ社のβ値が１．５、Ｂ社のβ値が１．３、Ｃ社のβ値が１．２である場合、リスクを高くするときは、β値の数値に応じて全投資資産の５割をＡ社に、３割をＢ社に、２割をＣ社に配分することを決定する。またリスクを低くするときは、各β値を１００から引いた数値に応じた割合にして、Ａ社に（１００−５０）／｛５０＋（１００−３０）＋（１００−２０）｝＝５０／２００、Ｂ社に（１００−３０）／２００＝７０／２００、Ｃ社に（１００−２０）／２００＝８０／２００の割合で投資資産を配分することを決定する。なお、上記計算式の左辺に含まれる５０がＡ社のβ値である１．５に相当し、３０がＢ社のβ値である１．３に相当し、２０がＣ社のβ値である１．２に相当する。
【００９４】
さらにまた、４つ目の不均等配分の仕方としては、上述した１つ目から３つ目の配分の仕方の少なくとも２つを組み合わせるものである。例えば、１つ目と２つ目の配分の仕方を組み合わせるときは、１つ目の配分割合と、２つ目の配分割合を乗じて、最終的な投資資産配分を決定する。なお、他の組合せ方も上記と同様であり、各配分割合同士を乗じて最終的な投資資産配分を決定することになる。
【００９５】
よって、本発明では算出したポイントに基づきポートフォリオとして投資資産の配分先候補及び配分割合を中央サーバ装置１０が自動的に作成することになる。また作成したポートフォリオの内容は、サイトページに適宜配置され、例えば、図６のサイトページ３２の中央上部のポートフォリオ欄３２ａに配置されるので、本発明の株価予想システム１が提供するサービスに登録するユーザは、株価予想システム１によるポートフォリオを参照できる。
【００９６】
最後に、図１２の第１フローチャートにおけるサイトページ作成段階（Ｓ６）の処理を説明する。サイトページ作成処理は、上述したポイント算出処理、ランキング作成処理、及びポートフォリオ作成処理を経て得られた結果と、各サーバ２、４〜６より取得した各種情報（株価（チャートを含む）に関する情報、ニュースに関する情報、他のユーザのコメントなど）とを、ハードディスク装置１７に記憶されるサイトページ用データ２０に組み合わせて、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎでの処理段階に応じたサイトページを作成し、そのサイトページ用のデータをユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎへ送信する内容になっている。
【００９７】
中央サーバ装置１０が作成する各サイトページ同士は、相互に適宜リンクされたものになっており、選択可能な場所（ポートフォリオの銘柄、ランキング表のユーザ名称、各ボタン等）が選択されると、リンク先のサイトページ（ブログも含む）へ切り替わるようになっている。なお、中央サーバ装置１０では、ユーザ登録に必要な情報、推薦する銘柄の指定情報、推薦する銘柄の今後の変動状況を予想する予想情報等のアップロードに従い、ユーザのブログも自動で作成している。
【００９８】
なお、アプリケーションプログラム１９は、図１２に示す第１フローチャートに係る処理に対する割り込み的な処理としてアラート処理を規定している。アラート処理を行う条件としては、新たなブログが作成されたこと、既存のブログの内容は編集されたこと、既存のブログが削除されたこと、ランキング表の順位が変更になったこと、ポートフォリオの内容が変更になったことの計５つ事項が挙げられており、これらのいずれかの事項が発生すると、中央サーバ装置１０のＭＰＵ１１は、発生した事項をユーザ端末へメール通知する処理を行う。なお、ユーザ端末Ｕ１〜ＵｎにＲＳＳ（Rich Site Summary）のＲＳＳリーダのソフトウェアがインストールされている場合は、ＲＳＳの仕組みを利用して、上記の事項が発生したことをユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎに通知することも可能である。
【００９９】
このように本発明では、ユーザからアップロードされるブログ作成用の各種情報（ユーザＩＤ、指定情報、予想情報）を中央サーバ装置１０が受け付けることで、通常的なブログ作成処理に加えて、ポイント算出に必要な株価のトラッキング処理を開始するので、相異する内容の処理を効率的に連動して行うことが可能になる。また、算出したポイントに基づき作成したランキング表をウェブサイトに掲載するため、各ユーザは予想的中率の高いユーザを一目で確認できると共に、ランキング表に載ったユーザ名称を選択することで予想的中率の高いユーザのブログへスムーズに表示を切り替えることができ、各ユーザは、予想的中率の高いユーザが推薦する銘柄及び推薦理由などを、自己の予想に対する参考に用いることができる。
【０１００】
さらに、本発明は最終的には、作成したランキング表を利用して投資に係るポートフォリオを作成するので、多数のユーザの予想を比較検証した結果に基づき多数決的な処理を経てポートフォリオを自動作成できる。また、本発明では、作成したポートフォリオもウェブサイトに掲載するため、各ユーザは自動作成されたポートフォリオを容易に確認できるため、自己の投資に関するポートフォリオを作成する際に参照できる。
【０１０１】
なお、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、種々の変形例の適用が可能である。例えば、ポイントを算出する対象は株価以外にも、時間に応じた数値を有するものであれば本発明を適用でき、具体例としてはインデックス指数、先物取引の価格、債権取引値、オークション商品の価格等をポイント算出対象にしてもよい。また、図１に示す株価予想評価システム１の構成は、あくまで一例であり、サービスを行う規模、仕様等に応じて適宜変更可能である。例えば、株価予想評価システム１に含まれる中央サーバ装置１０がトラッキング処理、ポイント算出処理、ランキング作成処理、ポートフォリオ作成処理、サイトページ作成処理等の処理を全て行うのではなく、複数のサーバ装置を設けて、これらの各処理を分散して行う構成にしてもよい。
【０１０２】
また、株価予想評価システム１は、ネットワークＮＷを経由してユーザ端末がアクセスできるフロントエンドセグメントと、ユーザ端末がアクセスできないバックエンドセグメントに分けた構成にすることが好適であり、フロントエンドセグメントには、ユーザへの通知（メール、ＲＳＳに関する処理）を行う部分、及びウェブサイトを配信するウェブサーバ的な部分を含め、その他の部分はバックエンドセグメントに含めることが好ましい。
【０１０３】
さらに、ユーザの個人ページ（ユーザページ）として作成されるサイトページの形態は、ブログ以外にも、通常的な個人のサイトページであってもよく、さらにはソーシャルネットワーキングサービスを利用した個人ページの形態にしてもよい。
【０１０４】
また、ポイントの算出においては、上述した数式１以外の数式を用いて、ポイント算出を行うことも可能である。例えば、図１３（ａ）（ｂ）のグラフで、時間に応じた複数の株価を繋ぐ折れ線Ｌの横軸に対する角度を算出し、その角度をポイントにしてもよい。折れ線Ｌの角度を求めるには、以下の数式２を用いる。なお、数式２でのＰ、Ｔ１、Ｔ２、Ｘ１、Ｘ２の意味は、数式１の場合と同じである。
【０１０５】
【数２】
2008041110.tif 000004
【０１０６】
このような数式２を用いることで、折れ線Ｌの角度に基づきポイントを求めることができ、ポイントの変動を明確に表せると共に、ポイント算出に係る処理の簡易化を図れる。なお、数式２のような角度に基づいて算出されるポイントは、投資リターンの観点においても、各予想者の予想を評価する指標になる。例えば、予想者Ａが、開始時間Ｔ１で株価Ｘ１が１００円の銘柄に対して「買い」の予想（推奨判断）を行い、その銘柄の時間Ｔ２（Ｔ２＞Ｔ１）の株価Ｘ２が２００円になると、この予想に基づく投資リターンは＋１００％となり、この数値を角度に基づき算出される予想者Ａのポイントと捉えられる。この場合、別の予想者Ｂが、開始時間Ｔ１で株価Ｘ１が１００円の銘柄に対して「買い」の予想（推奨判断）を行い、その銘柄の時間Ｔ２（Ｔ２＞Ｔ１）の株価Ｘ２が１５０円になった場合、この予想に基づく投資リターンは＋５０％であるため、上記の予想者Ａの方が高いポイントになるため、予想者Ｂに比べて上位にランクされる。そのため、角度に基づき算出されるポイントは、投資リターンを判断する際の指標にも適用できる。
【０１０７】
さらに、ポイントの算出においては、上述した数式１、２以外にも、更に簡易な数式としてＰ＝Ｘ２−Ｘ１と云う数式３を用いてもよい（Ｐ、Ｘ１、Ｘ２の意味は、数式１の場合と同じ）。この数式３では、取得した複数の株価の差に基づいてポイントを算出するため、一層簡易な処理でポイント算出を行うことができ、後に続く処理（ランキング作成、サイトページ作成）を迅速に行うことに貢献できる。
【０１０８】
さらにまた、上述した算出したポイントに対する処理では、ユーザの予想情報に応じた係数（１又は−１）を、算出したポイントに乗じて、予想が的中していないユーザに係るポイントが負になるようにしているが、予想が的中していないポイントについては０になるようにして、予想が的中していないユーザを、より判別しやすくしてもよい。この変形例の処理では、中央サーバ装置１０が受け付けた予想情報が買い、即ち株価の上昇を予想する内容である場合、中央サーバ装置１０のＭＰＵ１１は、受け付けた予想情報を正と特定し、予想情報が売り、即ち株価の下落を予想する内容である場合、受け付けた予想情報を負と特定する。さらに、ＭＰＵ１１は、算出したポイントの正負が、特定した予想情報の正負に一致するか否かを検出する処理を行い、一致しないことを検出した場合、算出したポイントを０にする。なお、一致したことを検出した場合、算出したポイントをそのまま用いる。よって、変形例の処理を適用すると、予想が的中しないとポイントが０になり、０以外のポイントを有する銘柄だけを参考にすれば良くなるので、ユーザのポイントに対する検証が容易になる。
【０１０９】
また、図６、図７等に示すランキング表３２ｂ、３６ｂは、図３に示すユーザ情報テーブル２２に格納される合計ポイントに基づき作成されているが、合計ポイントではなく、平均ポイントに基づいてランキング表３２ｂ、３６ｂ等を作成してもよい。また、平均ポイントに基づきランキング表３２ｂ、３６ｂ等を作成する場合は、各平均ポイントの評価指標として、ユーザ情報テーブル２２に格納される偏差値をユーザ名称と共に、対応する平均ポイントに並べて配置することが好適である。さらに、ポートフォリオの作成処理においても、合計ポイントの替わりに算出した各ポイントに係る値として平均ポイントを用いることが可能であり、この場合、図１５の第３フローチャートのＳ２０の処理段階で使用される基準値Ｋも平均ポイント用のものを用いることになると共に、２１の判断内容も、平均ポイントが複数の銘柄のポイントを平均したものであるかを検出するものに変更される。
【０１１０】
さらにまた、図１５の第２フローチャートにおけるＳ２０の段階で、基準値Ｋを用いて判断処理を行う以外に、図３のユーザ情報テーブル２２に格納されるポイントごとに算出した偏差値が、基準偏差値を超えるか否かを判断する処理内容に変えることも可能である。この場合、基準偏差値を予め図４に示す中央サーバ装置１０のハードディスク装置１７に記憶させておくことになる。このように偏差値と基準偏差値で判断を行うことにより、予想を行う全ユーザの中で予想精度の高いユーザの予想内容を確実に拾い上げて、ポートフォリオを作成することができる。なお、偏差値は、平均ポイントに対して算出する以外に、銘柄毎のポイントに対しても算出し、図９で表示されるポイントと並べて表示することも可能である。
【０１１１】
また、ポートフォリオの作成においては、複数の銘柄に投資資産を配分する仕方は、上述した複数の仕方の中から少なくとも一つを固定して行うようにしてもよい。また、ポートフォリオの作成処理の簡易化を図る場合は、基準値又は基準偏差値との比較処理を行わず、複数の銘柄に対してポイントを算出した場合は、ランキング表のトップ、又は上位の複数のユーザに係る合計ポイント又は平均ポイントに応じた銘柄を自動的に投資資産の配分先候補に選定するようにしてもよい。さらには、予想に参加しているユーザに対して算出された複数のポイントに対する全ての銘柄に対して、投資資産を均等配分、時価総額情報に基づく不均等配分、変動情報に基づく不均等配分を規定した内容のポートフォリオを作成するようにしてもよい。
【０１１２】
一方、本発明の処理内容を簡略化する場合は、ポイントの算出処理を省略することも可能である。この場合、図４に示す中央サーバ装置１０は予想判定装置として機能し、ハードディスク装置１７に記憶されるアプリケーションプログラム１９の規定内容も、ポイントに関する処理を省いてユーザの予想を判定する予想判定方法に応じた処理を規定することになる。
【０１１３】
予想対象が株価である場合で、予想判定に絞った処理内容を説明すると、中央サーバ装置１０は、ユーザ端末Ｕ１〜Ｕｎより、ユーザＩＤに対応付けて銘柄を指定する指定情報、及び指定した銘柄の株価が今後上昇するか又は下降するかの予想を含む予想情報を受け付けると、上記同様にトラッキング処理を開始する。それから、サーバ装置１０は、トラッキング開始時に記憶した株価と、トラッキング処理の開始後で予想を行うときに取得した株価の大小を比較し、比較した結果に基づいて予想情報に含まれる予想の当否を判定する。
【０１１４】
具体的には、比較の結果、トラッキング開始時に記憶した株価が、予想時に取得した株価に比べて小さい場合で、株価上昇の予想を含む予想情報を受け付けたとき、中央サーバ装置１０は、その予想情報が含む予想を当たりと判定する。同様に、トラッキング開始時に記憶した株価が、予想時に取得した株価に比べて大きい場合で、株価下降の予想を含む予想情報を受け付けたとき、中央サーバ装置１０は、その予想情報が含む予想を当たりと判定する。一方、比較の結果、トラッキング開始時に記憶した株価が、予想時に取得した株価に比べて小さい場合で、株価下降の予想を含む予想情報を受け付けたとき、中央サーバ装置１０は、その予想情報が含む予想を外れと判定する。同様に、トラッキング開始時に記憶した株価が、予想時に取得した株価に比べて大きい場合で、株価上昇の予想を含む予想情報を受け付けたとき、中央サーバ装置１０は、その予想情報が含む予想を外れと判定する。
【０１１５】
中央サーバ装置１０は、判定した予想の当否を、予想を行ったユーザ名に対応付けてウェブサイトの各ウェブページに載せることで、他のユーザは、予想を行ったユーザの予想の当否を一目で確認でき、予想を行うユーザのユーザページ（ブロク）の信頼度、参照度合い等を把握するのに役立てることができる。なお、このような予想当否の判定処理は、随時行うことで、時間に応じて変動する株価に対する予想の当否もリアルタイム的に行うことができ、最新の予想評価を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【０１１６】
【図１】本発明の実施形態に係る株価予想評価システムの全体的な構成を示す概略図である。
【図２】株価の銘柄に係るテーブルを示す図表である。
【図３】ユーザ情報テーブルを示す図表である。
【図４】中央サーバ装置の構成を示す概略図である。
【図５】（ａ）はウェブサイトのトップページに相当するサイトページの概略図、（ｂ）はユーザに関する情報の受け付けを行うサイトページの概略図である。
【図６】ユーザの個人トップページに相当するサイトページの概略図である。
【図７】ユーザが未推薦の銘柄に関するサイトページの概略図である。
【図８】ユーザのブログを作成するためのサイトページの概略図である。
【図９】ユーザのブログを表したサイトページの概略図である。
【図１０】ユーザが推薦する銘柄に関するサイトページの概略図である。
【図１１】他のユーザの個人トップページに相当するサイトページの概略図である。
【図１２】本発明のポイント算出方法に係る処理手順を示す第１フローチャートである。
【図１３】（ａ）は時間に応じた株価の変動を示すグラフであり、（ｂ）は（ａ）より時間が経過した状態での株価の変動を示すグラフである。
【図１４】ランキング表作成に係る処理手順を示す第２フローチャートである。
【図１５】ポートフォリオ作成に係る処理手順を示す第３フローチャートである。
【符号の説明】
【０１１７】
１  株価予想評価システム
２  株価データベースサーバ
３  通信装置
４  ニュース収集サーバ
５  銘柄情報管理サーバ
６  ユーザ情報管理サーバ
１０  中央サーバ装置
１１  ＭＰＵ
１７  ハードディスク装置
１９  アプリケーションプログラム
２０  サイトページ用データ
Ｓ  株価配信サーバ
ＮＷ  ネットワーク
Ｕ１〜Ｕｎ  ユーザ端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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