(57)【要約】【課題】利用者の嗜好に従った情報を視聴可能な放送受信装置および情報視聴装置を提供する。【解決手段】情報を視聴可能な情報受信装置であって、前記情報受信装置のユーザが過去に視聴した情報を示す嗜好データを抽出する抽出手段と、情報を受信する受信手段と、前記抽出手段により抽出された嗜好データを用いて前記受信手段により受信された情報と前記過去に視聴した情報との類似度を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された類似度を用いて前記受信手段により受信された情報の中から選択された情報を再生する再生手段と、を備えていることを特徴とする。【選択図】図２
2008035445.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報を視聴可能な情報受信装置であって、
前記情報受信装置のユーザが過去に視聴した情報を示す嗜好データを抽出する抽出手段と、
情報を受信する受信手段と、
前記抽出手段により抽出された嗜好データを用いて前記受信手段により受信された情報と前記過去に視聴した情報との類似度を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された類似度を用いて前記受信手段により受信された情報の中から選択された情報を再生する再生手段と、
を備えていることを特徴とする情報受信装置。
【請求項２】
放送を受信しかつ、受信している放送を一定時間記録できる機能を有する放送受信装置であって、受信後、一定時間蓄積した後その受信した、放送の再生を行うことが可能な機能を有し、その一定時間の間に、受信した音声情報に対し、その放送の種別から、放送の状態を認識し、その認識した状態を、視聴している利用者に通知する機能を有することで、放送の状態の変化を実際に視聴している利用者にその状態が変化する以前に通知することで、あたかも、受信中の放送の変化を実際に視聴する以前に認識することが可能な機能を有する放送受信装置。
【請求項３】
放送を受信しかつ、受信している放送を一定時間記録できる機能を有する放送受信装置であって、受信後、一定時間蓄積した後その受信した、放送の再生を行うことが可能な機能を有し、その一定時間の間に、受信した画像情報に対し、その放送の種別から、放送の状態を認識し、その認識した状態を、視聴している利用者に通知する機能を有することで、放送の状態の変化を実際に視聴している利用者にその状態が変化する以前に通知することで、あたかも、受信中の放送の変化を実際に視聴する以前に認識することが可能な機能を有する放送受信装置。
【請求項４】
放送を受信しかつ、受信している放送を一定時間記録できる機能を有する放送受信装置であって、受信後、一定時間蓄積した後その受信した、放送の再生を行うことが可能な機能を有し、その一定時間の間に、受信した文字情報に対し、その放送の種別から、放送の状態を認識し、その認識した状態を、視聴している利用者に通知する機能を有することで、放送の状態の変化を実際に視聴している利用者にその状態が変化する以前に通知することで、あたかも、受信中の放送の変化を実際に視聴する以前に認識することが可能な機能を有する放送受信装置。
【請求項５】
請求項４に記載の放送受信装置において、その利用者が実際に視聴した番組に含まれる文字情報から、その文字情報の組み合わせを記録し、その利用者が視聴している部分に共通な文字情報を抽出し、その情報を元に、受信した文字情報に対し、利用者の視聴内容から抽出した情報を元に比較を行うことで、視聴者が実際に視聴した番組と関連する情報を、視聴している利用者に通知する機能を有することで、放送の状態の変化を実際に視聴している利用者にその状態が変化する以前に通知することで、あたかも、受信中の放送の変化を実際に視聴することが可能な機能を有する放送受信装置。
【請求項６】
字幕情報が添付された放送を受信できる受信装置において、その字幕情報に対して、予め、収集蓄積された、ユーザの嗜好を示す情報との類似性の有無に関する比較を行い、その字幕毎に、類似性を数値化し、その数値がある一定以上の場合のみ、視聴者にその状態である旨を伝える機能を持つことで、興味があるシーンを見過ごすことがないような機能を有する放送受信装置
【請求項７】
請求項６に記載の放送受信装置において、その数値と画像情報を保存することで、視聴時にその数値の値の大きさを基準にして、再生することで、個人の嗜好に合ったシーンのみを再生することが可能な放送受信装置。
【請求項８】
字幕情報やその他の文字情報が付与された放送受信機能を有する放送受信装置及び、情報視聴装置において、実際の視聴行動が情報視聴装置で行われる場合、その視聴対象とした放送情報に含まれる文字情報をいったん収集し、放送受信装置に渡す手段を通じて提供することで、利用者の嗜好情報を収集することを可能とする情報視聴装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、利用者が情報を視聴可能な放送受信装置および情報視聴装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、TV放送チャンネルの多チャンネル化、放送のデジタル化が進行している。また、HDDレコーダに代表される、より使いやすい録画システムも普及しつつある。また、放送番組の多様化に従い、ユーザの視聴対象となる放送番組が増加するなかで、利用者が全てのシーンを観るわけでは無く、観たいシーンのみを観るというニーズも出てきている。
【０００３】
特許文献１には、Internet上に存在するTV番組情報などを利用して、そのシーン毎の興味を示す値を収集し、利用することが開示されている。
【０００４】
【特許文献１】特開2005-295266号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
Internetを経由して番組関連情報を収集し、その反響の大きさから、番組の興味深さを収集するという方法では、Internetの接続環境で無ければならない。また、一般的に観られていない番組ではその情報量は限られ、その情報の持つ意味自体も、ある個人の興味によるものである可能性がある。また、たとえその番組に興味を示す情報が多いとしても、それは、おもしろいという意味ではない場合もある。更に、一般の興味の方向に従っていると考えられるが、利用者本人の嗜好に従っているとは限らないことがある。
【０００６】
そこで、本発明は、利用者の嗜好に従った情報を視聴可能な放送受信装置および情報視聴装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
情報を視聴可能な情報受信装置であって、前記情報受信装置のユーザが過去に視聴した情報を示す嗜好データを抽出する抽出手段と、情報を受信する受信手段と、前記抽出手段により抽出された嗜好データを用いて前記受信手段により受信された情報と前記過去に視聴した情報との類似度を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された類似度を用いて前記受信手段により受信された情報の中から選択された情報を再生する再生手段と、を備えていることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、利用者の嗜好に従った情報を視聴可能な放送受信装置および情報視聴装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
図１は、放送受信装置の構成の一例である。放送受信装置101は、放送番組の受信が可能であり、放送を一時的に蓄積する機能を有するものである。この放送受信装置101は、携帯電話に内蔵された1セグ地デジのようなものでも良い。放送114により放送されたTV番組は、受信情報蓄積領域102に蓄積される。この受信情報蓄積領域102は、放送114により放送されたTV番組をスムーズに受信再生するための受信バッファでもある。
【００１０】
この受信情報蓄積領域102は、受信情報入力103にていったん情報を受信するが、これは、リアルタイムに再生するわけでは無く、少し先行して受信情報放逐席領域に蓄積される。この蓄積された放送は、再生情報出力104として、実際に、放送再生106にて再生される。
【００１１】
今回の発明は、この受信情報入力103でいったん蓄えられた放送を、再生情報出力104で実際に再生する間に、字幕内容解析105にて放送に含まれる字幕内容を抽出し、その抽出した字幕情報を元に、予め嗜好情報蓄積113にて蓄積されている、利用者の嗜好と嗜好情報数値化107で、類似度を算出することにより、この値が、有る一定の値を超えた場合、通知手段109を用いて、放送受信装置101の利用者に、まもなく、利用者の興味度が高い可能性がある放送が通知されることを知らせることが出来るものである。この受信情報入力103の処理と再生情報出力処理104の間隔を適宜調整することも可能である。また、まもなく、利用者の興味度が高い可能性がある放送ある旨を通知する手段としては、バイブレータ110、アラーム111、フラッシュ112などが考えられる。携帯電話などでは、バイブレータ110が一般的と考えられる。また、この実施例においては、放送に含まれる字幕を使ってユーザの興味度が高い、放送を受信することを想定しているが、これは、字幕内容解析処理105と嗜好情報数値化処理107を置き換えることで、例えば、音声の状態や、画像の状態などを利用者の興味度が高いシーンと認識して、同様に、通知手段109を介して、利用者に通知する事ができるのは言うまでもない。
【００１２】
次に、放送受信装置および携帯視聴装置による情報視聴システムの構成例を図2を用いて説明する。これは、放送をリアルタイムに受信するのでは無く、予め、録画した情報に対して、利用者の興味度を適用した場合の実施例である。放送受信装置101で受信された放送114は、受信情報蓄積領域102に受信情報入力103として、入力された後、録画出力202を介して、録画データ203に蓄積される。この録画の際に字幕内容解析105にて、字幕情報を抽出し、嗜好情報蓄積113に蓄積された、利用者の嗜好情報を嗜好情報数値化107にて利用し、字幕内容解析105にて抽出された字幕情報を録画データ203に数値データとして記録する。この記録データは、放送受信装置101で再生することももちろん可能であるが、例えば、データ転送手段204を用いて、携帯視聴装置201に録画データ203を転送し、嗜好データ抽出処理210を用いて放送再生処理211にて再生することが可能である。嗜好データ抽出処理210においては、例えば、嗜好情報数値化107が6以上のシーンのみを再生するなどの使い方が考えられる。具体的には、ニュース番組などは、利用者によって、経済ニュース、社会ニュース、スポーツニュースなどの好きなジャンルのニュースのみが自動的に選択再生される様な事も可能である。また、嗜好ランキング毎に再生するなどの使い方も有ると考える。
【００１３】
次に図3を用いて、字幕（テキスト）情報を使ったユーザ嗜好抽出アルゴリズムについて説明する。利用者が過去参照した過去参照テキスト情報301が有る場合、この過去参照テキスト情報301は、例えば、過去視聴したTV放送のiEPGに含まれたテキスト情報や、いつも参照しているWebページや、送受信したE-Mail等から抽出したテキスト情報などが考えられる。これらの参照したテキストに含まれる単語の文書中の出現率や、複数の単語が同時に同一文書に存在する確立である共起率を蓄積する。この利用者が過去蓄積した情報は、過去参照した情報に含まれる単語の出現率および共起確率305に単語と共に格納される。また、今回、字幕情報などから抽出した今回参照テキスト302に含まれる単語については、今回参照テキストに含まれる単語の出現率および共起率304として一時的に蓄積される。また、過去参照テキスト情報301、今回参照テキスト302の個人の嗜好に関わらず参照した、全ての単語の情報は、全ての抽出した単語情報の出現率および共起率303に蓄積されて、それらの蓄積した情報を入力とし、今回参照テキスト302が、過去参照テキスト301に類似したものが存在するかの類似度算出を類似度算出アルゴリズム306を用いて実施される。この結果は、今回参照テキスト302毎に、類似度という形で算出され、参照テキスト類似度307が算出される。一般的には、類似度が無い場合は、「０」何らかの単語の出現率、共起率が存在する場合は、正の値をとる。この値が大きければ大きいほど、今回参照テキスト302は、過去の参照テキストに類似していることとなり、これは、利用者の嗜好に近い内容を含んでいることとなる。
【００１４】
次に、図4を用いて情報視聴システムにおけるデータフローを説明する。これは、常に携帯している携帯視聴装置201に、嗜好データ収集機能402を持たせるものである。携帯視聴装置201の具体例としては、携帯電話が挙げられる。利用者が携帯視聴装置201を介して参照したテキスト情報は、利用者がもつ嗜好に繋がるテキストである。携帯視聴装置201は、テキスト情報から、嗜好により繋がるデータの収集をおこない、通信手段により、放送受信装置101に提供する。携帯視聴装置201から渡された情報は、ユーザ嗜好元データ405として、一端蓄積され、ユーザ嗜好データ生成アルゴリズム406を用いて、ユーザ嗜好データ407を生成する。これは、過去参照した情報に含まれる単語の出現率および共起率305と同義である。また、放送受信装置101は、番組録画408で、放送番組の録画を実施する。この際、字幕情報抽出処理409によって字幕情報をシーン毎に抽出し、この字幕情報をシーン興味度解析410によって、ユーザ嗜好データ407との処理を行い、その抽出字幕単位に類似度算出アルゴリズム306を適用し、その字幕情報毎の類似度を算出し、シーン毎興味度412に格納する。このデータを、録画データ411と組み合わせ、嗜好視聴データ413を生成する。このデータは、放送受信装置101での再生も無論可能であるが、携帯視聴装置201に何らかの通信手段を用いて提供することで、常に携帯している携帯視聴装置201での視聴が可能である。この際、嗜好活用機能404を用い、ある一定レベルの類似度以上のシーンをシーン毎興味度412から抽出し選択再生するなどの利用が可能である。更に、その嗜好視聴データ413の中でも、繰り返し視聴しているものに対しては、更に、嗜好データとして嗜好データ収集機能420を介して、嗜好データとして収集することで、更に嗜好データの精度を上げることができる。
【００１５】
図5に、情報視聴システムにおけるシーケンスフローを示す。携帯視聴装置201で、嗜好データ収集402によって利用者が参照したテキスト情報を収集する。この参照したテキストデータは、ユーザ嗜好（元）データ501として、放送受信装置101に送られる。放送受信装置101は、ユーザ嗜好データ生成406によって、これからユーザ嗜好データを生成する。この嗜好データは、ユーザ嗜好データ502によって、携帯視聴装置201に送出することが可能であり、携帯視聴装置201は、嗜好活用機能404によってこのデータを携帯視聴装置内の嗜好活用機能に活用することが可能である。放送受信装置101は、番組録画機能408によって番組録画を実施することが出来る。録画した放送番組は、字幕情報抽出409によって、字幕が抽出され、シーン興味度解析410によって、その放送番組中に含まれる字幕情報を元に、シーン別の興味度という形で数値化される。この数値化した情報を、録画した放送番組と合わせて、録画/シーン嗜好データ503として、携帯視聴装置201に送付される。携帯視聴装置201は、嗜好番組再生機能403によって嗜好データを活用した再生が可能となる。さらに、その視聴行動によって収集されたユーザが視聴した嗜好元データは、ユーザ嗜好（元）データ504として、放送受信装置101に送られ、本シーケンスを繰り返すこととなる。携帯視聴装置201は、引き続きユーザ嗜好元データを収集するために嗜好データ収集機能402によってデータ収集が継続される。
【００１６】
図6は、ユーザ嗜好グラフ601の例である。横軸が時間の経過を示しており、縦軸がユーザの興味度の絶対値である。この値が大きい程、ユーザが参照している嗜好データに近いということ、すなわち、ユーザが興味を持っていることを示している。この値を元に、シーンを選択し再生することで、利用者の興味深いシーンのみを選択再生出来ることになる。
【００１７】
図7を用いて、リアルタイム受信を対象としたシーケンスフローの一例について説明する。リアルタイム放送再生701は、リアルタイムに受信した放送番組を放送一時録画機能702を用いて、受信情報蓄積領域707に蓄積する。この領域は、全てを蓄積するものでは無く、一時的に放送データを保存するものでも良い。この一時蓄積した放送番組を逐次、字幕抽出処理703にて字幕を抽出し、興味度判定処理704にてユーザ嗜好データ708に蓄積されたデータと比較する。このユーザ嗜好データ708は、ユーザ嗜好データ407と同意である。この値を興味度比較処理705にて有る程度以上の興味度が算出された場合、通知処理709にて利用者に興味があるであろうシーンとして通知される。例えば、本処理がTV受信機能を内蔵した携帯情報機器で有った場合は、バイブレータ、アラームなどで利用者が興味のあるシーンが近づいていることを通知することができる。受信した放送は、受信情報蓄積領域707に一時蓄積されているため、一定時間受信時からずらして再生することが可能であり、利用者はあたかもリアルタイムで受信しているイメージで、嗜好に近いと思われるシーンの直前にその旨の通知を受け取ることが可能となる。
【００１８】
以上の実施例によれば、利用者が放送を視聴している場合、興味がある場面において、直前に本人が興味あるシーンとなることが通知されるので、観たいシーンを見逃すことなく、視聴することが可能となる。また、その興味があるシーンを決定するための基本的なデータは、本人が視聴した番組の情報や、本人が参照したメールなどの情報を元に自動的に生成することで、特に本人が情報を設定する必要もなく、また、本人のみが興味あるシーンを観ることが可能となる。また、これを以前に録画した番組に適用することで、興味があるシーンのみを抽出した視聴にも適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】放送受信装置の構成の一例を示す図である。
【図２】情報視聴システムの構成の一例を示す図である。
【図３】字幕情報を使ったユーザ嗜好抽出アルゴリズムを説明するための図である。
【図４】情報視聴システムにおけるデータフロー図である。
【図５】情報視聴システムにおけるシーケンスフロー図である。
【図６】ユーザ嗜好グラフの一例である。
【図７】リアルタイム受信を対象としたシーケンスフロー図である。
【符号の説明】
【００２０】
101…放送受信装置、102…受信情報蓄積領域、103…受信情報入力、104…再生情報出力、105…字幕内容解析、106…放送再生、107…嗜好情報数値化、108…通知、109…通知手段、110…バイブレータ、111…アラーム、112…フラッシュ、113…嗜好情報蓄積、114…放送、201…携帯視聴装置、202…録画、203…録画データ、204…データ転送、210…嗜好データ抽出、211…放送再生
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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