(57)【要約】【課題】熟練を要さずに、迅速かつ正確に、防虫対策を立案する方法を提供する。【解決手段】調査地点Ｚを中心として所定半径Ｒ2 内の環境要因を、リスク要因として数値化して、合算する。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の環境要因毎に飛翔性昆虫が発生する可能性を示すリスクポイント（Ｐ）をコンピュータに入力して記憶させるリスクポイント記憶工程（Ａ）と、
上記環境要因毎に発生可能昆虫を特定してコンピュータに入力して記憶させる発生可能昆虫記憶工程（Ｂ）と、
重篤性に対応して多数種類の昆虫を複数の昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) に区分して、コンピュータに記憶させる昆虫群区分け記憶工程（Ｃ）と、
将来調査される調査地点（Ｚ）のリスクポイントの合計値、及び、各昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) の組合せに対応する防虫対策案を、予め入力して記憶させる防虫対策案記憶工程（Ｄ）と、
調査地点（Ｚ）を中心として所定半径（Ｒ2 ）内の環境要因をコンピュータに入力する調査環境要因入力工程（Ｅ）と、
上記調査地点（Ｚ）に於ける環境要因のリスクポイントを合計する合算工程（Ｆ）と、  上記調査地点（Ｚ）の環境要因に対応する発生可能昆虫を、上記発生可能昆虫記憶工程（Ｂ）にて記憶したデータから、抽出する発生可能昆虫特定工程（Ｈ）と、
上記昆虫特定工程（Ｈ）にて抽出された特定発生可能昆虫を、上記昆虫群区分け記憶工程（Ｃ）にて記憶したデータによって昆虫群を特定する昆虫群特定工程（Ｊ）と、
上記合算工程（Ｆ）から得られたリスクポイントの合計値と、上記昆虫群特定工程（Ｊ）にて特定された昆虫群との、組合せに対応する防虫対策案を、上記防虫対策案記憶工程（Ｄ）にて記憶したデータによって、決定する防虫対策案決定工程（Ｋ）とを、具備することを特徴とする防虫対策案決定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本考案は、防虫対策案決定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から本出願人は防虫機器（誘引捕虫機器）に関して各種発明を提案してきた（例えば、特許文献１又は２参照）。
【特許文献１】特開２００２−５１６８１号公報
【特許文献２】特開２００７−３７４２９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、食品工場や各種製品工場、あるいはスーパー又は倉庫等を、新たに建設する場合、特に、ハエ（蠅）、カ（蚊）、ガ（蛾）等の飛翔性昆虫を如何に防止するか立案するために、新たに建設される上記食品工場等の周辺環境要因や気象条件等に対応して、複数種類の防虫機器（誘引捕虫機器）のいずれのものを、かつ、単位面積当たりに何台ずつを、設置するのが合理的であるかの決定を、人の勘と経験に頼っていた。
従って、防虫対策を立案した人によっては、設置された防虫機器（誘引捕虫機器）の種類・性能・台数が過剰品質であってコストが高くなってしまったり、逆に、過少品質のため食品や薬品等に昆虫が混入する等の問題が、発生する場合があった。
そこで、本発明は、防虫対策すべき施設（建物等）の環境要因に対応して、適正な品質（レベル）及びコストをもって、必要かつ十分な防虫対策を行う方法（システム）の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上記目的を達成するために、本発明に係る防虫対策案決定方法は、複数の環境要因毎に飛翔性昆虫が発生する可能性を示すリスクポイントをコンピュータに入力して記憶させるリスクポイント記憶工程と、
上記環境要因毎に発生可能昆虫を特定してコンピュータに入力して記憶させる発生可能昆虫記憶工程と、
重篤性に対応して多数種類の昆虫を複数の昆虫群に区分して、コンピュータに記憶させる昆虫群区分け記憶工程と、
将来調査される調査地点のリスクポイントの合計値、及び、各昆虫群の組合せに対応する防虫対策案を、予め入力して記憶させる防虫対策案記憶工程と、
調査地点を中心として所定半径内の環境要因をコンピュータに入力する調査環境要因入力工程と、
上記調査地点に於ける環境要因のリスクポイントを合計する合算工程と、
上記調査地点の環境要因に対応する発生可能昆虫を、上記発生可能昆虫記憶工程にて記憶したデータから、抽出する発生可能昆虫特定工程と、
上記昆虫特定工程にて抽出された特定発生可能昆虫を、上記昆虫群区分け記憶工程にて記憶したデータによって昆虫群を特定する昆虫群特定工程と、
上記合算工程から得られたリスクポイントの合計値と、上記昆虫群特定工程にて特定された昆虫群との、組合せに対応する防虫対策案を、上記防虫対策案記憶工程にて記憶したデータによって、決定する防虫対策案決定工程とを、具備している。
【発明の効果】
【０００５】
本発明は、次のような著大な効果を奏する。従来の人の経験と勘に頼らず、確実かつ容易に、調査地点───新たに建設される施設等───の環境要因に対応した最適の防虫機器（誘引捕虫機器）の種類又は性能、及び、必要台数を、決定できる。このように、僅かな入力によって、自動的に適正なコスト及び品質の防虫対策案が決定される。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
以下、図示の実施の形態に基づき本発明を詳説する。
図４は調査地点Ｚを中心として、所定半径Ｒ2 の周辺域を示す地図１であり、都市図・地形図，（畜産業や主要農産物等の）周辺情報地図の単数、又は、複数重ね合わせた（合成した）ものである。
【０００７】
例えば、この図４の地図１では、湖２が東半分に存在し、湖畔線３が南北に走り、それに沿って道路４も存在し、河川５が西から東へ流れ、下水処理場６が調査地点Ｚの南東方向の近所に存在する。また、畑７も近所に存在し、竹林８やハイマツ地９も存在している。10は神社である。
この調査地点Ｚは、将来、食品工場，各種製品工場、スーパーマーケットや倉庫、ホテル、レストラン、集合住宅等の建物（施設）が建設される予定の地点である。
飛翔性昆虫に対してどのような防虫対策が必要であるかを、以下のような方法（システム）によって決定（判断）する。
【０００８】
図２に於て、本発明の実施の一形態をフローチャート図にて示すと共に、図２中のＡ工程，Ｂ工程，Ｃ工程，Ｄ工程については、図１に符号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄをもって具体的に示す。なお、各工程Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの時間的前後は順不同であって、何れが先でも後でも自由である。
Ａは、複数の環境要因毎に飛翔性昆虫が発生する可能性を示すリスクポントＰ（Ｐ1 ，Ｐ2 ）をコンピュータに入力して記憶させるリスクポイント記憶工程である。例えば、次の表１に示すように設定する。
【０００９】
【表１】
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【００１０】
この表１に於て、 500ｍ圏内とは、（図４を参照して説明すれば、）調査地点Ｚを中心として小さい所定半径Ｒ1 を 500ｍに設定してその半径Ｒ1 内の区域を示し、また、1000ｍ圏内とは、大きい所定半径Ｒ2 を1000ｍに設定して両半径Ｒ1 ，Ｒ2 で包囲された円環状区域を示す。当然、小さい半径Ｒ1 内─── 500ｍ圏内───のリスクポイントは、大小半径Ｒ2 ，Ｒ1 にて包囲形成された円環状区域内───1000ｍ圏内───のリスクポイントよりも、大きい。
また、樹林や水田・畑では、面積比によってリスクポイントを段階的に大小設定している。また、河川が飛翔性昆虫を多く発生させる環境要因の一つであることが判る。これらのリスクポイントＰ1 ，Ｐ2 の設定は、多大な過去の計測（実験）等のデータに基づいて数値化したものである。
【００１１】
図１に於て、Ｂは、河川・用水路，水田，畑，下水処理場等の環境要因毎の発生可能（飛翔性）昆虫を特定してコンピュータに入力して記憶させる発生可能昆虫記憶工程である。例えば、多大な過去の計測（実験）等のデータに基づいて、次の表２に示すように設定する。
【００１２】
【表２】
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【００１３】
Ｃは、重篤性（重篤度ともいう）に対応して多数種類の昆虫を複数の昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) に区分けして、コンピュータに記憶させる昆虫群区分け記憶工程を示す。ここで、重篤性（重篤度）とは、食品等に混入した場合に、問題視される度合をいう。下記の表３は、重篤性（重篤度）の大きい群からしだいに小さい群へ順に並べている。
【００１４】
【表３】
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【００１５】
Ｄは、将来調査が行われる調査地点Ｚのリスクポイントを加算した合計値、及び、各昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) の組合せに対応する防虫対策案を、予め入力して記憶させる防虫対策案記憶工程を示す。
【００１６】
次の表４は、調査地点Ｚに建てられる施設（建物）が食品・製品工場の場合を示し、表５はスーパー・ショッピングセンターの場合を示し、表６は倉庫等の場合を示す。そして、左端の上下には、リスクポイント合計値を、下から上にゆくに従って大きくなるように、かつ、段階的にリスクポイント合計値を区別して、１〜19（点）を「少ない」、20〜35（点）を「普通」、36〜51（点）を「多い」、52（点）以上を「著しく多い」というように、表示し、また、上段には左から右へ重篤性の大きいものから小さいものへと昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) を並べて表示し、そして、縦と横のクロスする枠内に、防虫対策案を、表示している。
【００１７】
【表４】
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【００１８】
【表５】
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【００１９】
【表６】
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【００２０】
上記表４，表５，表６に於て、上記防虫対策案としての「スーパークリンエコライン」とは、イカリ消毒株式会社の商品名であって、強力な誘虫灯と、電撃殺虫機能と、虫の死骸を自動吸引する機能等を備えた高性能誘引捕虫機器を指す。「クリンエコラインミニ」とは、イカリ消毒株式会社の商品名であって、同様の機能を備えてはいるが中性能の誘引捕虫機器を指す。「オプトクリン」とは、イカリ消毒株式会社の商品名であって、誘虫灯と粘着捕虫紙を備えるが、ファンや電撃殺虫機能が無い低性能誘引捕虫機器を指す。「オプトロン」とは、同社の商品名であって、飛翔性昆虫の集まる波長域をカットして誘引させないように工場や倉庫等の施設の要所を閉じるシート（昆虫誘引阻止幕）であり、表４，表５，表６では、全ての枠内に於て、全面を閉じるように「オプトロン」が配設される。さらに、枠内には、施設の何ｍ2 毎に高・中・低の各性能の誘引捕虫機器を１台ずつ配置すべきかをも、示し、表４，表５，表６の左上隅が最も高性能な誘引捕虫機器を狭い床面積当たりに１台ずつ配設すべきであることを示し、左上隅から右斜下方へ行くに従って、段階的に誘引捕虫機器の性能をしだいに低いものとし、右下隅では「オプトロン」のみとなる。
そして、表６→表５→表４と順に防虫対策が厳しく（高密度）となっている。
（このように表として表現することも可能な）表４，表５，表６に例示した防虫対策案を、図２と図１の工程Ｄでは、予めコンピュータに入力して記憶しておく。
【００２１】
上述のＡ〜Ｄ工程を完了した後、実際の各種施設（建物）の建設予定地を調査地点Ｚとしてその周辺地域の地図（図４参照）を入手して、以下、図２（及び図１）に示したフローチャートのように、所定半径Ｒ2 内の環境要因をコンピュータに入力する（これをＥ工程と呼ぶこととする。）具体的には、上記所定半径Ｒ2 を1000ｍとし、しかも、図４では、より小さい所定半径Ｒ1 として 500ｍの円を描き、この小さい半径Ｒ1 内、及び、両半径Ｒ1 ，Ｒ2 にて包囲された円環域内とに、区分けして、環境要因（が存在すればそれ）を入力する。
図４では、小さな半径Ｒ1 （ 500ｍ）の円内には湖２，河川５，下水処理場６，ハイマツ地９，竹林８，畑７が存在している。かつ、大きな半径Ｒ2 と小さい半径Ｒ1 にて囲まれた円環域内には、湖２が存在し、かつ、インターチェンジ10も存在する。
【００２２】
前記Ａ工程、及び、上記所定半径Ｒ1 ，Ｒ2 内の環境要因入力（Ｅ工程）によって、次のＦ工程として、コンピュータによってリスクポイントを演算（合算）することができる。
例えば、次の表７のようなリスクポイントの合計値「67」が得られる。なお、インターチェンジ10のポイントがマイナス（負）なのは、昆虫が、照明の明るいインターチェンジ10へ吸引されてゆくためである。また、表７では、調査地点Ｚを通る南北線と東西線にて４区域に区分けして、各区分のリスクポイント合計値（１／４ポイント方位合計の欄）を演算し、その後、全方位ポイント合計の欄に、リスクポイント合計値「67」として４区域を合算している。
【００２３】
【表７】
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【００２４】
なお、４月〜10月に於て、風向きによってリスクポイントを補正するように（予めプログラムして）合算している場合を、上記表７に例示した。
【００２５】
次に、図２に示すように、Ｇ工程として、リスクポイントの合計値が基準値を超えているか否かを判別する。この基準値としては、例えば、１を設定しておけばよい。この基準値を超えていない場合は、防虫対策不要11と判断され、基準値を超えておれば、Ｈ工程へ進む。
即ち、Ｈ工程では、調査地点の環境要因に対応する発生昆虫を抽出する。このＨ工程のためには、Ｅ工程で入力された「調査地点を中心として所定半径内の環境要因」、及び、Ｂ工程で入力して記憶した「環境要因毎の発生可能昆虫（名）」のデータが必要である。このように、Ｈ工程では、発生可能昆虫の特定工程である、といえる。
【００２６】
次に、Ｈ工程からＪ工程へ進む。このＪ工程では、Ｈ工程で抽出した発生可能昆虫が属する昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) （表３参照）を特定する。このとき、前述したＣ工程にて入力記憶されたデータが必要である。このように、Ｊ工程は昆虫群特定工程である、といえる。
次に、Ｊ工程及びＦ工程とＤ工程から、Ｋ工程に進む。このＫ工程では、Ｆ工程によって得られたリスクポイントの合計値と、Ｊ工程によって得られた特定された昆虫群のデータと、Ｄ工程で入力記憶された「防虫対策案」（表４〜６参照）が、必要である。その際、調査地点Ｚに新設される施設（建物）が、食品・製品工場のときは表４に示す「防虫対策案」を適用し、スーパー・ショッピングンセンターのときには表５に示す「防虫対策案」を適用し、倉庫の場合には表６に示す「防虫対策案」を適用する。
【００２７】
なお、表４〜６以外にも、種々の他の施設に対応した「防虫対策案」を、Ｄ工程にて、入力記憶しておくも自由である。
このように、工程Ｋは、防虫対策案決定工程である、といえる。
【００２８】
ところで、図２のフローチャート図に於て、Ｇ工程を省略し、Ｆ工程の次にＨ工程として、代わりに、防虫対策案として、表４，表５，表６に於て、「防虫対策案不要」の枠を、最下段（又は右下隅の枠）に設定するも、自由である。また、図２に於て、Ｆ工程と、Ｈ・Ｊ工程の前後を入れ替えるも、好ましい場合がある（自由である）。
そして、図３は、図１と図２のフローチャート図に対応したブロック図を例示する。図３の全体は、同一又は別個のコンピュータから成る。図３中の小文字のアルファベットａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅ…、図２中の大文字のアルファベットＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ…とは、一対一にて対応するので、繰り返しての説明を省略するが、ディスプレイ13，プリンター14が、防虫対策決定手段ｋに接続され、表４，表５，又は表６等の多数の枠の内の１個が特定されて、表示又はプリントアウトされる。
【００２９】
本発明を防虫対策案決定システムとして、図３に基づいて表現すれば以下の通りである。即ち、本発明に係る防虫対策案決定システムは、複数の環境要因毎に飛翔性昆虫が発生する可能性を示すリスクポイントＰを記憶するリスクポイント記憶手段ａと、上記環境要因毎に発生可能昆虫を特定して記憶する発生可能昆虫記憶手段ｂと、重篤性に対応して多数種類の昆虫を複数の昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) に区分して、記憶する昆虫群（区分け）記憶手段ｃと、将来調査される調査地点Ｚのリスクポイントの合計値、及び、各昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) の組合せに対応する防虫対策案を、記憶する防虫対策案記憶手段ｄと、調査地点Ｚを中心として所定半径Ｒ2 内の環境要因をコンピュータに入力する調査環境要因入力手段ｅと、上記調査地点Ｚに於ける環境要因のリスクポイントを合計する合算手段ｆと、上記調査地点Ｚの環境要因に対応する発生可能昆虫を、上記発生可能昆虫記憶手段ｂにて記憶したデータから、抽出する発生可能昆虫抽出手段ｈと、上記発生可能昆虫抽出手段ｈにて抽出された発生可能昆虫を、上記昆虫群（区分け）記憶手段ｃにて記憶したデータによって区分ける昆虫群判別手段ｊと、上記合算手段ｆから得られたリスクポイントの合計値と、上記判別手段ｊにて特定された昆虫群との、組合せに対応する防虫対策案を、上記防虫対策案記憶手段ｄにて記憶したデータによって、決定する防虫対策案決定手段ｋとを、具備するシステムである。
【００３０】
本発明は以上詳述した通りであって、年間風向き，温湿度要因，降雨要因等の気象要因をもＡ工程と同様（又は別に）入力してリスクポイントとして記憶させるも好ましい。そして、表４，表５，表６に示したスーパークリンエコライン，クリンエコラインミニ，オプトクリン，オプトロン等は、これに限定されずに、防虫対策上高性能のものから順次低性能のものに選定するならば、メーカー名を問わず、自由に設定可能である。あるいは、表４，表５，表６に示した防虫機器自体の容量を左上隅から右下隅へ向かって、順次減少させる等の対応も可能である。さらに、表４，表５，表６の縦・横の区分け（枠数）を減少させて荒い区分けとしたり、逆に、縦・横の区分け（枠数）を増加して細かな（精度の高い）区分け対策とするも、自由である。
さらに、図４に於て、調査地点Ｚを中心とした単数の円内の環境要因を基本として、環境要因を入力記憶等しても自由であり、逆に、３個以上の円心円に区分けて、環境要因を入力記憶等しても、好ましい場合がある。
【００３１】
本発明は、以上述べたように、複数の環境要因毎に飛翔性昆虫が発生する可能性を示すリスクポイントＰをコンピュータに入力して記憶させるリスクポイント記憶工程Ａと、上記環境要因毎に発生可能昆虫を特定してコンピュータに入力して記憶させる発生可能昆虫記憶工程Ｂと、重篤性に対応して多数種類の昆虫を複数の昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) に区分して、コンピュータに記憶させる昆虫群区分け記憶工程Ｃと、将来調査される調査地点Ｚのリスクポイントの合計値、及び、各昆虫群 (i)(ii)(iii)(iv)(ｖ) の組合せに対応する防虫対策案を、予め入力して記憶させる防虫対策案記憶工程Ｄと、調査地点Ｚを中心として所定半径Ｒ2 内の環境要因をコンピュータに入力する調査環境要因入力工程Ｅと、上記調査地点Ｚに於ける環境要因のリスクポイントを合計する合算工程Ｆと、上記調査地点Ｚの環境要因に対応する発生可能昆虫を、上記発生可能昆虫記憶工程Ｂにて記憶したデータから、抽出する発生可能昆虫特定工程Ｈと、上記昆虫特定工程Ｈにて抽出された特定発生可能昆虫を、上記昆虫群区分け記憶工程Ｃにて記憶したデータによって昆虫群を特定する昆虫群特定工程Ｊと、上記合算工程Ｆから得られたリスクポイントの合計値と、上記昆虫群特定工程Ｊにて特定された昆虫群との、組合せに対応する防虫対策案を、上記防虫対策案記憶工程Ｄにて記憶したデータによって、決定する防虫対策案決定工程Ｋとを、具備する防虫対策案決定方法であるので、合理的に数値化されて、熟練（経験）を要さず、正確な、かつ、適切な防虫対策を行うことが可能となる。即ち、従来の経験と勘を頼りとしていた対策案決定を、比較的浅い経験の者であっても、過剰品質となったり、異常にコスト高となったり、逆に、不十分な品質となることを、防止でき、正確・高精度・適切な防虫対策を、合理的に立案できる。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】本発明の実施の一形態を示す主要工程の説明図である。
【図２】フローチャート図である。
【図３】本発明に係るシステムの説明図である。
【図４】地図の一例を示す説明図である。
【符号の説明】
【００３３】
１  地図
Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ，Ｊ，Ｋ  工程
Ｐ，Ｐ1 ，Ｐ2   リスクポイント
Ｒ1 ，Ｒ2   半径
Ｚ  調査地点
(i)(ii)(iii)(iv)(ｖ)   昆虫群
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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