(57)【要約】【課題】  ｅポートフォリオを人材育成へ適用し、従来の教員の助言に代わるキャリアパス支援を自動化したシステムとして提供することを目的とする。【解決手段】  上記課題を解決するために、複数のロールモデルの職業と能力を対応付けて記録した第１のデータベースと、学生の能力を各科目の成績に対して重み付けを行って評価しデータとして蓄積する第２のデータベースと、学生が職業を入力することで、当該職業と対応した能力を前記第１のデータベースから取得し、前記第２のデータベースに記録された当該学生との能力の差分を視覚化して表示する解析手段を備える。上記能力は例えば、専門知識、ＩＴスキル、分析能力、表現力、語学力および、問題解決能力のいずれかを含む。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
学生の能力を複数の評価観点毎に評価した評価結果を蓄積する第１のデータベースと、
複数の職業について、該職業に就業する少なくとも１のロールモデルの能力を上記評価観点毎に評価した評価結果と該職業とを対応付けて記録した第２のデータベースと、
学生の希望する職業を入力する手段と、
上記第１のデータベースから読み出した学生の評価結果と、上記第２のデータベースか  ら読み出した上記入力された職業についての評価結果とを、同一の指標上に表示する表  示手段と、
を備えてなる情報処理システム。
【請求項２】
上記能力は専門知識、ＩＴスキル、分析能力、表現力、語学力および、問題解決能力のいずれか一つを含むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記評価観点毎の評価結果は、該評価観点に寄与する科目、レポート、課題、学会発表の評価値を加算して算出されるものであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項４】
上記第２のデータベースは、該職業に就業する複数のロールモデルの上記評価結果の平均値と該職業とを対応づけて記憶するものであることを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、ｅポートフォリオを人材育成へ適用した情報処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】  少子高齢化が進む中、理系離れ問題が深刻化し、日本の科学技術を支える理系人材の質と量の確保に対する懸念が高まっている。将来のリーダーとなる「実践力」を有した人材を輩出することは急務であり、効果的な人材育成システムの構築が求められている。学んだことを具体化していく幅広い能力が、社会で必要とされる「実践力」であり、この能力をペーパーテストで評価するのは困難である。個々の学生の実践力は、自己の学習成果物を長期にわたって蓄積し、時間経過の差分による評価及び改善の繰り返しにより、理解の程度・思考過程が可視化できるポートフォリオがあげられる（非特許文献１）。
【非特許文献１】  「ポートフォリオ評価を活用した指導の改善、自己学習力の向上及び外部への説明責任に向けた評価の工夫」  科学研究費補助金（基盤研究Ｂ２）「ポートフォリオ評価を活用した指導と評価の改善に関する開発的研究」研究成果報告書  ｐｐ１−３７  高浦勝義  ２００４年
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】  従来のポートフォリオ活用では指導教員の長年の経験を基に学生の学習過程を豊かなものとしていた。しかし、指導教員の経験によらないシステムを構築することができればより効率的に学生の指導、キャリアパス支援が行われる。特にコンピュータ上で管理・運用するものをｅポートフォリオ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｐｏｒｔｆｏｌｉｏ）と呼んでいる。これを活用することにより、実践力の程度の評価が可能である。そこで、本発明においては、ｅポートフォリオを人材育成へ適用し、従来の教員の助言に代わるキャリアパス支援を自動化したシステムとして提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】  上記課題を解決するために本願で開示する代表的な発明の概要は以下のとおりである。学生の能力を複数の評価観点毎に評価した評価結果を蓄積する第１のデータベースと、複数の職業について、該職業に就業する少なくとも１のロールモデルの能力を上記評価観点毎に評価した評価結果と該職業とを対応付けて記録した第２のデータベースと、学生の希望する職業を入力する手段と、上記第１のデータベースから読み出した学生の評価結果と、上記第２のデータベースから読み出した上記入力された職業についての評価結果とを、同一の指標上に表示する表示手段とを備える。また、上記能力は例えば、専門知識、ＩＴスキル、分析能力、表現力、語学力および、問題解決能力のいずれか一つを含む。また、評価観点毎の評価結果は、該評価観点に寄与する科目、レポート、課題、学会発表の評価値を加算して算出される。また、第２のデータベースは、該職業に就業する複数のロールモデルの上記評価結果の平均値と該職業とを対応づけて記憶するものである。
【発明の効果】
【０００５】  従来のポートフォリオの自己情報だけの活用とは異なり、第三者（ロールモデル）の蓄積データを評価基準として導入したロールモデル型ｅポートフォリオを提案し，そのシステム構築を行った。本発明によりｅポートフォリオを用いて効率のよい人材育成システムを構築することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】  本発明において、長年にわたり蓄積してきた人的資源である卒業生をロールモデルとしたロールモデル型ｅポートフォリオシステム（ＲＭＰ）を提案する。また、データ入力のユーザーインターフェイス（ＵＩ）の一部としてオープンソースｅポートフォリオ（ＯＳＰ）を活用したＲＭＰシステムを開発したので以下説明する。【０００７】  ポートフォリオによる人材育成を実施するには、育成したい人物像や能力などの目的に準拠した３つの指標を用意する必要がある。図１に３つの指標の関係を図示する。「習得能力」は目標とする人物像になるための習得するべき能力を示し、「評価規準」は「習得能力」を示す細目として複数項目が掲げられ、各項目に対する評価結果の数値が「評価値」となる。この「評価値」の総和が各「習得能力」における「能力値」となる。【０００８】  ＲＭＰでは、まず『目標値となる「能力値」』が決まり、それに応じて「習得能力」、「評価規準」を対応させるため、システマティックに評価指標を決めることができる。ＲＭＰにおける『目標値となる「能力値」』は、「社会で活躍する卒業生（以下、ロールモデル）の学生時の成績」とする。「ロールモデルの学生時代の成績」と「現在の学生の成績」の直接比較から、講義科目に対応した差を知ることはできるが、具体的な能力の差が見え難い。そこで、大学卒業レベルに求められる指標として「習得能力」を決めた。今回提案するＲＭＰの「習得能力」は、１、専門知識、２、ＩＴスキル、３、分析能力、４、表現力（プレゼンテーション・文章）、５、語学力、６、問題解決能力とした。各講義内容と６つの能力との対応方法は、各講義担当の教員に、講義内容に即して６つの能力の要素がどれだけ含んでいるかを判断してもらうことにした。ただし、その割合は、全体を１として決定してもらった。【０００９】  「評価規準」は習得能力を具体化した細目と定義されており、ＲＭＰにおいては、習得能力別に分類された講義科目が、すなわち評価規準となる。また、キャリアアップ教育として特別講義やキャリア支援科目があり、それらのレポートや課題、国内・国外学会発表経験なども細目に加えることとした。特別講義のレポートや学会発表などの評価規準は、各評価項目における評価結果を数段階の尺度で得点化する方法であるルーブリックを用いて評価を行った。【００１０】  上述してきた評価規準の評価結果を、習得能力別に総和をとったものが各能力値となる。したがって、６つの「習得能力」それぞれの実践力の達成度を示す「能力値：Ｌｉ」の評価換算式は次式のようになる。
【数１】
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Ｓｕｂｊｅｃｔ：科目、Ｒｅｐｏｒｔ：レポート、Ｅｘｅｒｃｉｓｅ：課題、Ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ：学会発表、ｗｅｉｇｈｔ：評価重み（ｗｊ：習得能力の割合、ｗｍ：学会のランク重み）、ｇｒａｄｅ：成績、ｒｕｂｒｉｃ：ルーブリック評価を示す。上式により算出した学生の達成度を「能力値」、ロールモデルの達成度を「ロールモデル能力値」とする。【００１１】  次に、ロールモデル型ｅポートフォリオシステムの開発について説明する。ロールモデル型ｅポートフォリオ（ＲＭＰ）システムは、図２に示すように、データを蓄積するｅポートフォリオシステム２０（右側半分）とＲＭＰ解析システム２１（左側半分）から構成されている。ｅポートフォリオ２０においては、ポートフォリオの所有者がデータ収集・蓄積し、考察、自らの学習過程のデザインを行い、学習成果を公開、評価し、そのデータを収集・蓄積するというサイクルで構成される。そこで得られたデータはデータベース２２において蓄積される。データベース内には卒業生のデータであるＯＧデータ部２３と学生データ部２４に分けられる。ＯＧデータ部２３には、卒業生の学習履歴情報および卒業生の進んだ業種、職種が蓄積さえる。ポートフォリオシステムの導入を迅速に行うために、ｅポートフォリオシステムは、オープンソースのポートフォリオのＯＳＰ１．５を独自拡張してＲＭＰシステムの開発を行った。ＯＳＰ１．５のデフォルト機能として、「Ｅｎｔｅｒ」：個人情報の入力・蓄積、「Ｓｈａｒｅ」：選択的情報公開・設計、「Ｖｉｅｗ」：一般公開・相互評価を有している。よって、レポート課題、学会発表経験などの情報は「Ｅｎｔｅｒ」から入力し、採点が必要な情報については、「Ｓｈａｒｅ」・「Ｖｉｅｗ」の機能を用いて担当教員に評価してもらうことで実現させる。【００１２】  しかし、ＯＳＰは北米で開発されたものであるため英語表記であり、北米の文化に即しているため、ＲＭＰに適した入力項目に改良すると共に、ＯＳＰ１．５の日本語版の開発を行った。図３に日本語版ｅポートフォリオの学会発表情報を入力する画面を示す。直接に項目入力できるだけでなく、ファイルも関連付けて蓄積することができる。【００１３】  開発したＲＭＰ解析システムの画面例を図４に示す。成績のデータは、ファイル一括入力とし、ロールモデルと学生の能力値の差分を視覚化するレーダーチャートを実現した。今回開発したＲＭＰは、職業別に「能力値」の比較ができるようにし、ロールモデルの学生時の学年も選択できるようした。学年選択を可能にすることで、学生自身の経年変化を可視化することができる。また、６つの習得能力を軸として、レーダーチャートに表示されるため、自分のどの習得能力が基準に達していかないのなどを視覚的にとらえることができる。すなわち、卒業生のデータ（ロールモデル）と自らの能力を比較することで自らの希望する職種に対しどの分野の学習が必要になるかという情報を学生が得ることができる。【００１４】  従来のポートフォリオの自己情報だけの活用とは異なり、第三者（ロールモデル）の蓄積データを評価基準として導入したロールモデル型ｅポートフォリオを提案し，そのシステム構築を行った。本システムは、理系女性育成を目的として提案���構築しているが、他の専門分野においても、ロールモデルが存在すれば適応可能な手法であると考える。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】  評価指標の関係図
【図２】  ロールモデル型ｅポートフォリオシステム構成図
【図３】  入力画面例
【図４】  ＲＭＰ解析システム画面例
【符号の説明】
【００１６】  ２０  ｅポートフォリオ
２１  ＲＭＰ解析システム
２２  データベース
２３  ＯＧデータ部
２４  学生データ部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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