(57)【要約】【課題】  それぞれの患者が、自分に合った治療を施してくれる適切な歯科医院を検索できる、好ましい歯科医院検索方法および歯科医院検索システムを提供する。【解決手段】  サーバがつぎの処理を行う。1)複数の歯科医院３のそれぞれについて治療内容ごとの得意度合を含む歯科医院情報を保存し、かつ、症状ごとの治療内容を含む治療内容情報を保存する。2)端末コンピュータ４ｘから患者の症状に関する患者情報が入力されると、その患者情報および上記の治療内容情報をもとに、その患者との適合度合の高い１以上の治療内容を選出する。3)選出した上記１以上の治療内容について得意度合の高い歯科医院３を、推薦医院として上記歯科医院情報から選出する。4)その歯科医院３に関する情報を上記の端末コンピュータ４ｘに送信し表示させる。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
サーバが、
1)  複数の歯科医院のそれぞれについて治療内容ごとの得意度合を含む歯科医院情報を保存し、かつ、症状ごとの治療内容を含む治療内容情報を保存するとともに、
2)  端末コンピュータから患者の症状に関する患者情報が入力されると、その患者情報および上記の治療内容情報をもとに、その患者との適合度合の高い１以上の治療内容を選出し、
3)  選出した上記１以上の治療内容について得意度合の高い歯科医院を、推薦医院として上記歯科医院情報から選出し、
4)  その歯科医院に関する情報を上記の端末コンピュータに送信し表示させる
ことを特徴とする歯科医院検索方法。
【請求項２】
上記サーバが、上記の患者情報を端末コンピュータからインターネットを介して入力され、かつ、選出した歯科医院に関する情報を当該端末コンピュータにインターネットを介して送信することを特徴とする請求項１に記載の歯科医院検索方法。
【請求項３】
患者情報が入力されると、上記サーバが、選出した上記治療内容ｉについての患者の適合度合Ｐiを数値化し、その適合度合Ｐiと、その治療内容ｉに対する歯科医院の得意度合Ｑiとをもとに、
【数１】
2008117162.tif 000006
を各歯科医院ごとに算出し、この総和Ｃの値が最大のものを含む１以上の歯科医院を上記の推薦医院として選出する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の歯科医院検索方法。
【請求項４】
上記サーバが、すべての歯科医院について平等に付与する持ち点を、各歯科医院に実績ありとして歯科医院情報に登録された治療内容の数で除すことにより、上記歯科医院情報における治療内容ごとの得意度合を算出し保存することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の歯科医院検索方法。
【請求項５】
上記サーバが、端末コンピュータに対し、症状についての複数の選択肢を画面に示すための送信と、それら選択肢の中から端末コンピュータにおいて選ばれた選択肢を受け入れるための受信とを繰り返すことにより、端末コンピュータからの上記患者情報の入力を受けることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の歯科医院検索方法。
【請求項６】
上記サーバが、端末コンピュータに対し、治療内容についての複数の選択肢と各治療内容に関する説明とを画面に示すための送信をも行うことを特徴とする請求項５に記載の歯科医院検索方法。
【請求項７】
上記サーバが、各患者について適合度合が高いとして選出した上記の治療内容を、特定地域内の全患者について集計するとともに、各歯科医院における得意度合の付された治療内容を当該地域内の全歯科医院について集計し、双方の集計結果を保存することを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の歯科医院検索方法。
【請求項８】
上記サーバが、歯科医院における各患者の実際の治療内容を入力されるとともに、上記によって選出した１以上の治療内容と当該実際の治療内容との一致度合を患者ごとに数値化し、当該一致度合の数値を高めるよう、上記の治療内容情報または治療内容の選出手法を修正することを特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の歯科医院検索方法。
【請求項９】
a)  症状に関する各患者の患者情報を入力されて送信する複数の端末コンピュータと、
b-1) 複数の歯科医院のそれぞれについて治療内容ごとの得意度合を含む歯科医院情報と、症状ごとの治療内容を含む治療内容情報とを保存するとともに、b-2) 端末コンピュータからの受信によって上記の患者情報を入力され、その患者情報および上記の治療内容情報をもとにその患者との適合度合の高い１以上の治療内容を選出し、b-3) 選出した上記１以上の治療内容について得意度合の高い歯科医院を、推薦医院として上記歯科医院情報から選出し、b-4) その歯科医院に関する情報を上記の端末コンピュータに送信し表示させるサーバとが、
接続されていることを特徴とする歯科医院検索システム。
【請求項１０】
上記の端末コンピュータとサーバとが、インターネットを介して接続されていることを特徴とする請求項９に記載の歯科医院検索システム。
【請求項１１】
上記サーバが、選出した上記治療内容ｉ（ｉ＝１〜ｎ。ｎは治療内容の総数）についての患者の適合度合Ｐiを数値化し、その適合度合Ｐiと、その治療内容ｉに対する歯科医院の得意度合Ｑiとをもとに、
【数２】
2008117162.tif 000007
を各歯科医院ごとに算出し、この総和Ｃの値が最大のものを含む１以上の歯科医院を上記の推薦医院として選出する演算手段を有することを特徴とする請求項９または１０に記載の歯科医院検索システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
請求項に係る発明は、それぞれの患者に、自分に合った治療を施せる適切な歯科医院を検索できるようにするための、歯科医院検索方法および歯科医院検索システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
歯科医院では現在、「一般歯科」「歯科口腔外科」「小児歯科」「矯正歯科」の四つのの中からその医院の得意な診療を標榜できることとなっている。歯の治療を受けたい患者は、電話帳や医院の入口等に書かれた標榜科目を見て、自分の症状等に応じた適切な歯科医院を選択している。
【０００３】
なお、下記の特許文献１には、病院等において適切な医師を選定するためのシステムが記載されている。端末コンピュータにおいて問診に回答すれば、中央処理装置が症状を特定するとともに適切な診療科目（消化器科・肝臓内科等）と医師を選定する。こうしたシステムを病院内に設置することにより、患者への医師の割り当てを円滑化することが可能である。
【特許文献１】特開２００４−１３２６８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
歯科医院は、上記のとおり四つの科目うちいずれかを標榜することができるが、実際には、それらの中に様々な治療内容・治療技術が含まれている。得意とする治療内容等は、同じ「一般歯科」を掲げていても歯科医院ごとに全く相違するので、標榜された科目だけを見ても、それぞれの患者が自分に適した歯科医院を見つけられるとは限らない。
【０００５】
また、上記した特許文献１に記載されたシステムは、臓器ごとの分類のみではなく治療のための技術的手段によっても専門性が細分される歯科医院の選定には、あまり有用でないと考えられる。たとえば、歯科におけるある患者にふさわしい治療内容は、内科における「消化器科」「肝臓内科」といったように１００％明瞭には特定できず、たとえば「インプラント矯正がよいかもしれないが外科矯正が適するかもしれない」などと確率論的に予想せざるを得ない。また、特定の病院内でなく、たとえば地域内の数多くの歯科医院の中から、「当該矯正治療法を得意としている歯科医院はどこか」と探すことは、特許文献１のシステムではうまく行えない。
【０００６】
この出願の請求項に係る発明は、以上のような課題を考慮してなしたもので、それぞれの患者が、自分に合った治療を施してくれる適切な歯科医院を検索できる、好ましい歯科医院検索方法および歯科医院検索システムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
請求項に係る歯科医院検索方法は、サーバ（またはそれに相当するコンピュータ）が以下の処理を行うものである。すなわち、
1)  複数の歯科医院（または病院・診療所・歯科医のいずれかとしてもよい）のそれぞれについて治療内容（治療法や診療形態を含む）ごとの得意度合（客観的評価によるか主観的評価によるかを問わない）を含む歯科医院情報を保存（格納・記憶）し、かつ、症状ごとの治療内容を含む治療内容情報を保存（同）するとともに、
2)  端末コンピュータから患者の症状（またはさらに治療についての患者の好み）に関する患者情報が入力されると、その患者情報および上記の治療内容情報をもとに、その患者との適合度合の高い１以上（１または複数）の治療内容を選出し、
3)  選出した上記１以上の治療内容について得意度合の高い歯科医院を、推薦医院として上記歯科医院情報から選出し、
4)  その歯科医院に関する情報を（上記推薦医院として）上記の端末コンピュータに送信し表示させる。
【０００８】
この方法によれば、それぞれの患者（利用者。患者の介護をする者を含む）が、端末コンピュータを使用することによって、自分に適した歯科医院を見つけることができ、従来以上に質の高い治療を受けることが可能になる。サーバが、患者の症状（またはさらに上記の好み）との適合度合の高い治療内容を選出したうえ、その治療内容について得意度合の高い歯科医院を推薦医院として選出し、端末コンピュータに表示させるからである。適合度合の高い治療内容は詳細な分類から選出できるようにし、同様に詳細な分類で歯科医院の得意度合に関する情報を保存しておけば、その治療内容について実績のある歯科医院を正確に選出することが可能になる。
この方法によると、歯科医院の側でも、自院が得意とする治療を求める患者が来院する可能性が高くなり、適切かつ効率的な治療が可能になる。歯科医院を患者が身近に感じることになり、国民全体の歯科受診率が向上する可能性もある。
【０００９】
上記サーバが、上記患者情報を端末コンピュータからインターネットを介して入力され、かつ、選出した歯科医院に関する情報を当該端末コンピュータにインターネットを介して送信するようにすると、さらに好ましい。
サーバは、地域の歯科医院案内所や総合病院の待合室等に設置した端末コンピュータとＬＡＮ等の回線で接続することも可能である。しかし、上記のようにインターネットを介して端末コンピュータとの間で情報を送受信するのがとくに好ましい。そうすれば、歯科医院に行こうとする患者は、たとえば自宅のパソコン（または携帯電話）等を端末コンピュータとして使用し、自分に適した歯科医院をきわめて容易に知ることができるからである。
【００１０】
上記のサーバはたとえば、上記2)において患者情報が入力されると、選出した上記の治療内容ｉ（ｉ＝１〜ｎ。ｎは治療内容の総数）についての患者の適合度合Ｐiを数値化（たとえば％で表示）し、その適合度合Ｐiと、その治療内容ｉに対する各歯科医院の得意度合Ｑiとをもとに、
【数３】
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を各歯科医院ごとに算出し、この総和Ｃの値が最大のものを含む１以上の歯科医院を上記3)において推薦医院として選出するのがよい。
そうすれば、患者にふさわしい治療内容を確率論的に予想する（たとえば、複数の治療内容を、それぞれが当該患者に適合する確率とともに予想する）としても、最も確からしい形で１または複数の適切な歯科医院を患者に提示することができる。
【００１１】
上記サーバが、すべての歯科医院について平等に付与する持ち点（たとえば１００点）を、各歯科医院に実績ありとして歯科医院情報に登録された治療内容の数で除すことにより、上記1)の歯科医院情報における治療内容ごとの得意度合を算出し保存するようにするのも好ましい。
こうして得意度合を定めると、限られた種類の治療に専念している歯科医院において、その限られた治療内容に得意度合として高いポイントが付される。たとえば、各歯科医院の持ち点が平等に１００点で、歯科医院Ａ、Ｂがそれぞれ歯科医院情報に登録した治療内容の数がそれぞれ２０、４である場合には、歯科医院Ａにおける各治療内容についての得意度合は５、歯科医院Ｂの各治療内容への得意度合は２５である（図４参照）。これにより、得意度合の数値にその歯科医院の専門性が明確に反映されることになる。
【００１２】
上記サーバが、上記2)の際、端末コンピュータに対し、症状についての複数の選択肢を画面に示すための送信と、それら選択肢の中から端末コンピュータにおいて選ばれた選択肢を受け入れるための受信とを繰り返すことにより、端末コンピュータからの上記患者情報の入力を受けるようにするとよい。
そうすれば、患者は、端末コンピュータから問診を受けるような形で、自分の症状（またはさらに治療等についての好み）を患者情報として円滑かつ容易にサーバに入力することができる。サーバからは次第に詳細な選択肢を示すように送信するなら、サーバには、相当に詳しい水準まで患者の症状が適切に入力される。
【００１３】
上記サーバが、上記2)の際さらに、端末コンピュータに対し、治療内容についての複数の選択肢と各治療内容に関する説明とを画面に示すための送信をも行うようにすると、一層に好ましい。つまり、症状を問うための選択肢だけでなく、患者の好み等に応じて選択できる治療内容を、その特徴（メリット・デメリット等）とともに示すのである。
そうすれば、治療内容についての十分なインフォームド・コンセントを実現することが容易になる。歯科医院における治療の現場では、時間がない等の理由で治療内容の詳しい説明ができないことがあるが、この方法なら、治療内容について患者は事前に予備知識を得ることができるので、治療にあたる歯科医師は短時間に十分な説明が行えるのである。
【００１４】
上記サーバがさらに、各患者について適合度合が高いとして選出した上記の治療内容を、特定地域内の全患者について集計するとともに、各歯科医院における得意度合の付された治療内容を当該地域内の全歯科医院について集計し、双方の集計結果を保存するなら、さらに利点がある。
集計結果を閲覧することにより、その地域の患者が必要とする治療内容と、その地域の歯科医院が得意として実施している治療内容との調和・不調和が明らかになる。それにより、歯科医院のそれぞれは、今後修得して実施することが待たれる治療内容を知ることができ、その地域において一層に好ましい歯科医療サービスが提供可能になる。
【００１５】
さらに、上記サーバが、
・  歯科医院における各患者の実際の治療内容を（歯科医院側の端末コンピュータから）入力されることとし、
・  上記2)によって選出した１以上の治療内容と当該実際の治療内容との一致度合を患者ごとに数値化（たとえば、各治療内容ｉを０〜１．０の確率表示である適合度合Ｐiとともに選出したとき、実際の治療内容ｉ’との一致度合を、その確率すなわちＰiとするのもよい）し、
・  当該一致度合の数値を高めるよう、上記の治療内容情報または治療内容の選出手法を修正（変更）する
ようにすると、一層に好ましい。
その場合、サーバは、歯科医院検索を行って治療を受ける患者の数が増えるほど歯科医院の選定を正確に行えるようになり、結果として、各患者に対し、より適切な歯科医院を提示できることとなる。
【００１６】
請求項に係る歯科医院検索システムは、
a)  症状に関する各患者の患者情報を入力されて送信する複数の端末コンピュータと、
b-1) 複数の歯科医院のそれぞれについて治療内容ごとの得意度合を含む歯科医院情報と、症状ごとの治療内容を含む治療内容情報とを保存するとともに、b-2) 端末コンピュータからの受信によって上記の患者情報を入力され、その患者情報および上記の治療内容情報をもとにその患者との適合度合の高い１以上の治療内容を選出し、b-3) 選出した上記１以上の治療内容について得意度合の高い歯科医院を、推薦医院として上記歯科医院情報から選出し、b-4) その歯科医院に関する情報を上記の端末コンピュータに送信し表示させるサーバとを、接続したものである。
このシステムによれば、上記した歯科医院検索方法を実施することができ、上述のように患者が自分に適した歯科医院を見つけることが容易になる。
【００１７】
上記した端末コンピュータとサーバとは、インターネットを介して接続するのが好ましい。
そうすれば、前述のとおり、患者はたとえば自宅のパソコン等を端末コンピュータとして使用し、自分に適した歯科医院をきわめて容易に知ることができる。
【００１８】
上記サーバにはつぎのような演算手段を設けるのがよい。すなわち、選出した上記治療内容ｉ（ｉ＝１〜ｎ。ｎは治療内容の総数）についての患者の適合度合Ｐiを数値化し、その適合度合Ｐiと、その治療内容ｉに対する歯科医院の得意度合Ｑiとをもとに、
【数４】
2008117162.tif 000004
を各歯科医院ごとに算出し、この総和Ｃの値が最大のものを含む１以上の歯科医院を上記の推薦医院として選出するものである。
そうした演算手段を有する検索システムなら、前記のように患者にふさわしい治療内容を確率論的に予想する場合にも、最も好ましい形で１または複数の適切な歯科医院を患者に提示することが可能になる。
【発明の効果】
【００１９】
請求項に係る歯科医院検索方法および歯科医院検索システムによれば、それぞれの患者が、端末コンピュータを使用することにより、自分に適した歯科医院を見つけることができる。
自宅のパソコン等を使用して歯科医院をきわめて容易に見つけることも可能である。また、１または複数の適切な歯科医院を、確率論的に好ましい形で知ることもできる。
患者が、端末コンピュータから問診を受けるような形で円滑かつ容易に自己の症状（患者情報）をサーバに入力できるようにすることも可能である。十分なインフォームド・コンセントを実現容易にしたり、または、患者のニーズにマッチした地域歯科医療サービスの拡充を進めたりすることも可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
ここでは、発明の歯科医院検索方法を「ネットカウンセリング」と称して、利用者による利用手順、歯科医院による（歯科医院情報の）入力手順、および歯科医院検索の概要を説明する。
【００２１】
＜利用者による利用手順＞
ネットカウンセリングでは、まず利用者（患者または介護者等）の方に簡易診断を行ってもらう。これは直接歯科医師に相談するのではなく、あらかじめ用意された選択肢の中から自分に当てはまるものを選んでもらうという形式である。
【００２２】
一つ例を挙げると、端末コンピュータの画面において利用者が「歯が痛い」をまず選択したとする。すると次に、
１．冷たいものが触れたり、歯ブラシで擦ると「キーン」と鋭い痛みがある。
２．甘いものを食べると「キーン」としみることがある。
３．普段は痛みは無いが、食事をするときに食べ物が詰まると「ズキーン」を痛むことがある。
４．夜寝ているときなど、何もしていなくても「ズキズキ」痛むことがある。
５．普段は痛みは無いが、さわると鈍い痛みがある。
などの選択肢が画面に表示されるので、その中からまた当てはまるものを選んでもらうというようにして進んで行く。
【００２３】
例えばここで２番の「甘いものがしみる」を選んだ場合には、１００％虫歯と確定される。１番の場合には「虫歯」又は「知覚過敏」、３、４番の場合には「高確率で虫歯」、５の場合には噛み合わせ、根っこの病気などの可能性が考えられるなどといったように、その人の症状を絞り込んで行く。これらの選択肢は全部で１０００パターン以上用意してあり、ほとんどの症例を網羅していると考えられる。
【００２４】
この簡易診断によって例えば「虫歯」が疑われた場合には、あらかじめ用意された虫歯に関する情報（虫歯の原因や治療法など）がピックアップされる。これにより、数多くの歯科情報（治療内容情報）の中からその人に必要な情報のみが絞り込まれ、歯科治療について自分で勉強しようと思っても何を見て良いのか分からない、また、治療法を選ぶにしても予備知識がないと選ぶことができないという問題が解消される。ネットカウンセリングは、利用者が歯科について自分で勉強するためのツールとしても有用である。
【００２５】
そして提供された情報を見てもらった上で、どのような治療法を希望するのかを選んでもらう。すると、このネットカウンセリング独自の歯科医院検索手順により、「その人に合った歯科医院の検索」が行われる。
【００２６】
＜歯科医院による入力手順＞
まず、歯科医院の様々な情報（医院名、住所、院長名、院長のブロフィール、スタッフ数、コメントなど）を入カしてもらい、データベース化する。
【００２７】
このネットカウンセリングで特徴的なのは、診療項目の入力についてである。
これまでの他の歯科医院のデータベースでは、診療項目は多くても２０〜３０程度だったが、このネットカウンセリングでは診療項目を１００項目以上に細かく分類している。
【００２８】
たとえば「矯正治療」一つとっても、
・成人矯正
・小児矯正
・舌側矯正
・インプラント矯正
・クイック矯正
・マウスピース矯正
・外科矯正
といったように、細かく分類している。
【００２９】
ここまで細かく分類する理由は、「矯正治療を行っている」というだけでは、実際にどのような矯正治療を行っているのか分からないからである。それぞれの矯正治療のメリット・デメリット・治療期間・治療費などは全く異なるが、全ての歯科医院が全ての治療法を行なっているわけではない。また、治療法は様々な選択肢の中から、最終的には患者が決めることになる。
【００３０】
実際に歯科医院へ行くと説明する時間が十分に取れない場合が多いということに加え、その歯科医院で行っていない治療法については一切説明がない場合が多いという間題があるが、ネットカウンセリングであれぱ、患者はインターネット上で自分のぺ一スで、数多くの治療法の中から自分の希望する治療法を知り、選択することが出来る。そして、自分の望む治療法を行なっている歯科医院を見つけることが出来る。
【００３１】
歯科には様々な治療法があるが、誰にとっても絶対にこの治療法が良いと断定できるものはない。本当に良い治療法というものは、それぞれの治療法の内容（メリット・デメリット・治療期間・治療費など）を知った上で、患者本人が選ぶベきだと思われる。また、その意見を尊重しながら医学的な知見を加味し、最終的な治療法を患者さんと一緒に決めていくことが歯科医師の務めでもあろう。本ネットカウンセリングシステムは、このような一歩進んだ歯科治療の実現に大いに役立つと確信できるものである。
【００３２】
虫歯治療、歯周病治療、矯正治療、インプラント、ホワイトニングなどの歯科治療の診療項目が前述のように１００項目以上用意された中から、歯科医院には、自院で行っている治療法を選択してもらう。その場合、例えば１００項目中１００項目全てを選択した場合には、各治療項目（治療内容）のポイント（得意度合）が「１」となる。逆に、１００項目中１項目しか選択しなかった場合には、その項目のポイントは「１００」となる。
【００３３】
つまり、歯科医院側は得意な治療法、自信がある治療法がある場合にはその他の診療項目をあえて入力しないことにより、得意とする治療法のポイントが高くなる。これによって、歯科医院ごとの特徴をよりはっきりとさせることが出来る。
【００３４】
＜歯科医院検索の概要＞
ネットカウンセリングの歯科医院検索では、上記したポイントをもとにして検索が行われるが、ただ単にポイントの高い歯科医院が優先的に検索されるといったわけではない。
【００３５】
たとえば、簡易診断により「ほぼ１００％虫歯だと考えられる場合」でも、他の疾患の可能性が全くないわけではない。そのため、この場合には「虫歯治療」のポイントが最も重要視されるが、他の可能性がある疾患に対する治療法のポイントも多少加味される。
【００３６】
「虫歯」と「知覚過敏」が５分５分くらいの可能性で考えられる場合には、「虫歯」「知覚過敏」の２つの項目のポイントが最重要視され、その他の可能性がある治療法のポイントが多少加味される。
ただし、「ホームホワイトニングで歯を自くしたい」と患者が望む場合には他の治療法は考えられないので、「ホームホワイトニング」のポイントのみが参照される。
【００３７】
このようにして、最も可能性の高い診療項目のポイントを最重要視し、その他の可能性がある治療法に対してもその可能性に応じてポイントの重み付けを行う。そして、１〜２０項目程度の診療項目のポイントを含計し、その合計ポイントの高い歯科医院が優先的に検索（上位表示）されることとなる。ただしこれに関しても、単に合計ポイントだけではない場合がある（詳しくは後述）。
【００３８】
診療項目は、前述した簡易診断で選択肢を選ぶことによって白動的に選択されていくので、利用者は、簡単な質間に答えていくだけで自分に合った歯科医院を検索することが出来る。また、特に希望する治療法がある場合には、利用者自身がその項目を選択することも可能である（利用者が選択した項目は重要視される）。
【００３９】
さらに、歯科医院の診療項目の入力の仕方によってもポイントの重み付けが変わってくる。
【００４０】
例えば、「インプラント」（歯が抜けてしまったところに人工の歯を作る手術）という診療項目があるが、これは歯科医院によって「一応行なっている歯科医院」と「力を入れて行なっている歯科医院」がある。
この場合、どちらの歯科医院も「インプラント」しか選択しなかった場合にはインプラントが同じポイントになってしまうため、歯科医院ごとの違いを表すことが出来ない。
そこで、骨がない人にインプラントを打つために行なう「サイナスリフト」や「ボーングラフト」などの診療項目を選択している場合には、それらを選択していない歯科医院よりも「インプラント」のポイントが重要視されるというシステムを導入している。
「サイナスリフト」や「ボーングラフト」というのは骨移植の一種である。骨が無いところにはインプラントは打てないため、骨がない人に対してはこれらの骨移植を行い、インプラントが打てるようにする。この「ボーングラフト」や「サイナスリフト」などの治療法はよりアドバンスなインプラントテクニックで、一応インプラントをやっている程度の歯科医院では行われていない。そのため、これらの項目を選択している歯科医院のインプラントのポイントは、選択をしていない歯科医院のインブラントのポイントよりも重要規されるようにしたのである。
【００４１】
これらのシステムにより、「ただ単にポイントの高い歯科医院が検索される」わけではなく、よりその人に合った歯科医院が検索されやすくなる。
【実施例１】
【００４２】
以下、発明の実施例である歯科医院検索方法および歯科医院検索システムを、図面に基づいて紹介する。図１は、歯科医院検索システムの概念図で、図１（ａ）は全体図、同（ｂ）は利用者の自宅にある端末コンピュータの画面を示している。図２は、同システムが実施する歯科医院検索方法についてのフロー図である。また、図３は治療内容情報、図４は歯科医院情報、図５は患者情報、図６は当該患者への治療内容とその適合度合、図７は総和Ｃの算出および歯科医院の選出に関して、それぞれデータの一例を示している。
【００４３】
図１（ａ）に示すように、歯科医院検索システムは、インターネット２を介して、サーバ１と歯科医院３の端末コンピュータ（パソコン）３ｘ、および患者（利用者）の自宅４の端末コンピュータ（パソコン）４ｘとが接続されたものである。複数の歯科医院３Ａ・３Ｂ・３Ｃ…がこのシステムに関わるので、それぞれの歯科医院３のパソコン３ｘが同様に接続され、また、多くの利用者の自宅４ａ・４ｂ・４ｃ・４ｄ…のパソコン４ｘもそれぞれ同様に接続されている。
【００４４】
図１のシステムにおけるサーバ１と、歯科医院３側の端末コンピュータ３ｘ、患者側の端末コンピュータ４ｘとの、情報の授受に関する関係は図２のとおりである。
【００４５】
すなわち、まずサーバ１には、システム運営者があらかじめ治療内容情報等を入力し、保存させておく（Ｓ１）。治療内容情報とは、選択肢を示して質問をしたとき患者側から得られる回答のパターンを１０００以上に分類し、各パターンに対し適合する治療内容を歯学的知識・経験に基づいて結びつけたもので、たとえば図３のようなデータである。特定の回答パターンに必ず一つの治療内容が適合する場合もある（たとえばNo.1のパターンの場合）が、複数の治療内容が適合し得る場合も多いので、治療内容ｉ（ｉは、１００以上に分類される治療内容のそれぞれに符号１〜ｎを付けたもの）のそれぞれに対しての適合度合Ｐiを０〜１００（％）の数字で示すこととしている。
【００４６】
サーバ１にはまた、各歯科医院３（３Ａ・３Ｂ…）から自院に関する歯科医院情報を事前に送信させ（図２のＳ２）、サーバ１内に保存させている（Ｓ３）。歯科医院情報は図４に例示するもので、各歯科医院３の名称や住所、院長名、スタッフの数などとともに、その歯科医院３において治療実績のある治療内容等を示す情報である。上記のように分類された治療内容の中から実績のある（または得意とする）治療内容が各歯科医院３によって任意数だけ選択されるのに対し、サーバ１は、選択された治療内容ｉを記憶するとともに、その治療内容ｉについての得意度合Ｑiを算出して記憶する（Ｓ４）。得意度合Ｑiは、各歯科医院３に共通の持ち点である１００を、歯科医院ごとに、選択された治療内容ｉの総数で除した値である。ただし、ある歯科医院が特定の治療内容に関してとくにアドバンスな治療を施し得る場合には、その治療内容についてのその歯科医院の得意度合として特別の高ポイントを付することとしている（たとえば図４における歯科医院Ｄの治療内容４に対する得意度合Ｑiは他の治療内容と均等なポイントではない）。
【００４７】
利用者（患者ａ・ｂ・ｃ…のそれぞれ）が、患者側端末コンピュータ４ｘを用いてサーバ１にアクセスすると、両者間で何回かの送受信が行われる（図２のＳ５・Ｓ６）。すなわち、サーバ１は、症状についての質問や複数の選択肢を、たとえば図１（ｂ）のように患者側コンピュータ４ｘの画面に示すための送信と、それら選択肢の中からコンピュータ４ｘにおいて選ばれた選択肢を受け入れるための受信とを繰り返す。それにより患者は、問診を受けるような形で自分の症状や治療の好みに関する患者情報を提示でき、サーバ１は、そうした患者情報の入力を受けて保存する（Ｓ７）。患者情報は具体的には図５に例示するもので、サーバ１が発した各質問に対する患者側の回答を配列したデータである。
【００４８】
患者情報の入力を受けると、サーバ１は、前述した治療内容情報に基づいて、各患者の回答パターンに合う治療内容を選出するとともに各治療内容ｉとの適合度合Ｐiを求める（Ｓ８）。このときサーバ１に蓄積されるデータは、たとえば図６のようなものである。
【００４９】
サーバ１は、選出した治療内容ｉについての各患者（たとえば患者ａ）の適合度合Ｐiと、その治療内容ｉに対して事前に歯科医院情報として保存しておいた各歯科医院の得意度合Ｑiとをもとに、その患者ａに対する歯科医院ごとの適合度合の総和Ｃを算出する（Ｓ９）。総和Ｃは、たとえば
【数５】
2008117162.tif 000005
によって求める。そのうえでサーバ１は、総和Ｃの値が最大になる歯科医院を含む３医院程度を、その患者ａに対する推薦医院として選出する（Ｓ１０）。総和Ｃの算出と推薦医院の選出に関するデータは、たとえば図７のようなものになる。図７の例では、総和Ｃが最も大きい歯科医院Ｂと、その次に大きい歯科医院Ｄなどを選出する。
【００５０】
推薦医院を選出すると、サーバ１は、選出した歯科医院の歯科医院情報を患者側端末コンピュータ４ｘに送信する（Ｓ１１）。送信された選出歯科医院に関する情報は、患者側端末コンピュータ４ｘにて受信され表示される（Ｓ１２）。こうして患者は、自分に合った歯科医院とその医院に関する情報を得られることになる。
【００５１】
サーバ１はさらに、患者への適合度合が高いとして選出した上記の治療内容ｉを、特定地域のすべての患者（アクセスのあった患者）について蓄積する（Ｓ１３）。蓄積したデータを、歯科医院情報において当該地域内の歯科医院が治療実績ありとした（つまり得意度合がゼロでない）治療内容ｉに関するデータと比較して表示できるようにし、それらのデータを、歯科医院側の端末コンピュータ３ｘからアクセスのあったとき送信して、歯科医院側の閲覧に供する（Ｓ１４）。それにより、歯科医院は、その地域の患者が必要としているにもかかわらずその地域において不足している治療内容を知ることができ、歯科医療サービスをさらに改善することが可能になる。
【００５２】
図２におけるＳ７〜Ｓ１０は、それらに代えて図８に示すマッチング判定を用いて実施することもできる。図８において「ページ番号」とは、ネットカウンセリング（歯科医院検索方法）の問診（図２のＳ５・Ｓ６）によって患者が各選択肢を選んで行き着く番号を示す。太線枠で囲んだ「ボックス」の部分にある72、73などの番号は、診療項目（治療内容ｉ）に付けた番号である。サーバには、問診結果（ページ番号）に応じて各診療項目72、73等がそれぞれ適合度合の高いものとして選出されるよう保存されている。保存された各診療項目は、各ページ番号に対応して「×１．０の項目」「×０．８の項目」などと掛け算値を付けてグループ分けされている。掛け算値は、治療項目の該当確率的な数値であり、たとえば「×１．０の項目」に入れられた診療項目はその項目を施療することになる可能性が極めて高く、「×０．２の項目」の治療項目は、施療の可能性が低いもののゼロではないと考えられるものである。また、「必須項目」に格納された項目は、当該診療項目を実績あり（または得意）としていない歯科医院を選定から必ず除外するよう対応づけるものである。
【００５３】
各診療項目に対する各歯科医院の得意度合は、歯科医院情報として別のデータベースに保存されている。ページ番号に対応して図８により各患者の診療項目が選出されると、その診療項目のグループにおける掛け算値を、その歯科医院における当該診療項目の得意度合Ｑiに乗じ、それを加算して各歯科医院の合計ポイント（総和Ｃに相当）を算出する。たとえば、ページ番号が1-1-1-3となった患者については「×１．０の項目」にある72、73の診療項目が選出されるので、その72、73を実績ありとした歯科医院の得意度合Ｑiをそれぞれ1.0倍したうえ加算（「合計ポイント」欄の「72+73」）して、その患者に対するその歯科医院の合計ポイントとする。サーバは、合計ポイントの高い上位の歯科医院を幾つか、推薦医院として選出するのである。
【００５４】
ネットカウンセリングで選出した診療項目と、その患者が実際に歯科医院で治療を受けた診療項目との一致度合を向上させるべく、双方（選出したものと実際に治療したもの）の項目についてデータを集計し、歯科医院検索方法にフィードバックするのがよい。図８の例では、そうしたフィードバックにより、太線枠で囲んだ「ボックス」の内容を修正可能にし、上記集計結果に基づいて適宜修正することとしている。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
【図１】図１（ａ）は、発明の実施例である歯科医院検索システムの全体を示す概念図であり、同（ｂ）は、利用者の自宅にある端末コンピュータ（パソコン）４ｘの画面を示している。
【図２】上記システムが実施する歯科医院検索方法についてのフロー図である。
【図３】治療内容情報に関するデータ構成の一例を示す概念図である。
【図４】歯科医院情報に関するデータ構成の一例を示す概念図である。
【図５】患者情報に関するデータ構成の一例を示す概念図である。
【図６】患者への治療内容とその適合度合に関するデータ構成の一例を示す概念図である。
【図７】総和Ｃの算出および歯科医院の選出に関するデータ構成の一例を示す概念図である。
【図８】図２〜図６の方法とはやや異なる歯科医院検索方法に関し、マッチング判定のためのデータ構成の一例を示す概念図である。
【符号の説明】
【００５６】
１  サーバ
２  インターネット
３（３Ａ・３Ｂ・３Ｃ…）  歯科医院
３ｘ  （歯科医院側）端末コンピュータ
４（４ａ・４ｂ・４ｃ・４ｄ…）  自宅
４ｘ  （患者側）端末コンピュータ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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