(57)【要約】【課題】ＰＤＡやノート型のＰＣ等の小型携帯情報端末機器などの比較的性能が低い情報処理装置でも拡大・縮小・移動の操作に対応したスムーズな表示が可能な画像表示処理装置を提供する。【解決手段】本発明は、同一対象物の地理空間情報を複数の階層構造で管理し、ユーザーが選択した当該地理空間情報のうちの一部の領域を表示画面に表示する画像表示処理装置であり、階層構造は情報密度が異なる層で構成し、当該層は地理空間情報を複数の矩形に分割してなる矩形画像データで構成する。また、矩形画像データのインデックスデータを保持する矩形索引データを用意しおき、ユーザーが選択した当該地理空間情報のうちの一部の領域を表示画面に表示するときには、当該矩形索引データを用いて複数の層のうちどの層の矩形画像データを表示するかを決定する。【選択図】      図４
2008041028.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
同一対象物の地理空間情報を複数の階層構造で管理し、ユーザーが選択した当該地理空間情報のうちの一部の領域を表示画面に表示する画像表示処理装置において、
当該階層構造は情報密度が異なる層で構成し、当該層は地理空間情報を複数の矩形に分割してなる矩形画像データで構成し、当該矩形画像データのインデックスデータを保持する矩形索引データを用意し、ユーザーが選択した当該地理空間情報のうちの一部の領域を表示画面に表示するときには、当該矩形索引データを用いて複数の層のうちどの層の矩形画像データを表示するかを決定することを特徴とする画像表示処理装置。
【請求項２】
当該矩形画像データの矩形形状は任意とすることを特徴とする請求項１に記載の画像表示処理装置。
【請求項３】
ユーザーが選択した当該地理空間情報のうちの一部の領域を表示画面に表示するときには、表示画面の表示領域と矩形画像データとの重なり度合いを示す重なり面積比率と、表示領域の矩形に重なる矩形画像データの情報密度の層単位の平均を表示領域の情報密度で割った商を所定のしきい値で比率に調整した情報密度比率と、基底数を層の情報密度に応じてべき乗した層の比重と、に基づいて各層の得点を計算して複数の層のうちどの層の矩形画像データを表示するかを決定することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の画像表示処理装置。
【請求項４】
前記得点は、
（得点）＝（重なり面積比率）×（情報密度比率）÷（層の比重）
によって計算することを特徴とする請求項３に記載の画像表示処理装置。
【請求項５】
表示画面への表示には、矩形索引データと矩形画像データのペアが記憶される基本領域を複数有するメモリが用いられることを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の画像表示処理装置。
【請求項６】
当該基本領域には、記憶された矩形索引データと矩形画像データのペアが何回利用されたかを計数するカウンタが設けられていることを特徴とする請求項５に記載の画像表示処理装置。
【請求項７】
表示画面へ表示を行う際には、該メモリの複数の基本領域のうち書き換えが必要な基本領域のみを書き換えることを特徴とする請求項５又は請求項６に記載の画像表示処理装置。
【請求項８】
該メモリの基本領域を書き換える際の書き換え順序は、表示画面の外側の矩形画像データを保持する基本領域、表示しようとしている層とは異なる層の矩形画像データを保持する基本領域、カウンタによる計数回数が少ない矩形画像データを保持する基本領域の順であることを特徴とする請求項７に記載の画像表示処理装置。
【請求項９】
当該地理空間情報は、メッシュデータであることを特徴とする請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の画像表示処理装置。
【請求項１０】
当該地理空間情報は、ベクトルデータであることを特徴とする請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の画像表示処理装置。
【請求項１１】
当該地理空間情報は、メッシュデータ及びベクトルデータであることを特徴とする請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の画像表示処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＰＤＡやノート型のＰＣ等の小型携帯情報端末機器（情報処理端末）のビューア機能を利用して地図画像や航空写真画像を表示させる画像表示処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、表示装置に地図画像を描画し表示するための処理を実行する画像表示処理装置が知られている。このような画像表示処理装置においては、地図画像のスクロール機能を有するのが一般的である。スクロールとは、画面表示を上下左右に２次元的に地図画像を動かして、見たい場所を表示することをいう。このような画像表示処理装置の例としては、例えば、特許文献１（特開２０００−１１１５１号公報）に、同一対象物の画像について、データ量の異なる複数のレベルの複数の画像データを蓄積したデータベースから、要求された画像データを読み込んでメモリに格納するデータ読み込み部と、指定された表示領域を記述した前記複数レベルの画像データを前記データ読み込み部に要求するデータ要求部と、前記メモリから、前記表示領域を記述した画像データを読み出して、前記表示領域の画像を描く描画部とを備え、前記データ要求部は、前記データ量の小さい低レベルの画像データを、前記データ量のより大きい高レベルの画像データより先に読み込むことを前記データ読み込み部に要求する画像表示装置が開示されている。
【特許文献１】特開２０００−１１１５１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
一般に、前記のような画像表示処理装置においては、地図の描画処理は非常に処理負担が大きい。例えば、画像を表示する場合、前もって、データ格納デバイスから対象画像のデータを読み込んでおく必要があり、低速のデバイスからデータを読み込む場合、相当の読み込み時間がかかる。そのため、表示画像を高速に切換えようとしても、次の画像データの読み込みに時間がかかり、次の画像が高速に表示されない。また、巨大画像データを多数のデータに分けて格納しているような場合、画面にその巨大画像データの一部分を表示した状態で、画面のスクロールや表示倍率の拡大縮小などを行おうとすると、前述の画像切り換えと同様に次部分のデータの読み込み作業が発生する。このデータの読み込みの待ち時間のために、高速なスクロールや拡大縮小ができない。このよう場合、表示装置上では、スクロールや拡大縮小の動作が止まってしまったように見え、ユーザーは装置を利用する上で、多大なストレスを感じることとなる。このようなことは、特に、動作性能が劣る小型携帯情報端末であるＰＤＡや旧式のノートＰＣにおいて顕著であり、問題となっていた。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
このような課題を解決するために、請求項１に係る発明は、同一対象物の地理空間情報を複数の階層構造で管理し、ユーザーが選択した当該地理空間情報のうちの一部の領域を表示画面に表示する画像表示処理装置において、当該階層構造は情報密度が異なる層で構成し、当該層は地理空間情報を複数の矩形に分割してなる矩形画像データで構成し、当該矩形画像データのインデックスデータを保持する矩形索引データを用意し、ユーザーが選択した当該地理空間情報のうちの一部の領域を表示画面に表示するときには、当該矩形索引データを用いて複数の層のうちどの層の矩形画像データを表示するかを決定することを特徴とする。
【０００５】
また、請求項２に係る発明は、請求項１に記載の画像表示処理装置において、当該矩形画像データの矩形形状は任意とすることを特徴とする。
【０００６】
また、請求項３に係る発明は、請求項１又は請求項２に記載の画像表示処理装置において、ユーザーが選択した当該地理空間情報のうちの一部の領域を表示画面に表示するときには、表示画面の表示領域と矩形画像データとの重なり度合いを示す重なり面積比率と、表示領域の矩形に重なる矩形画像データの情報密度の層単位の平均を表示領域の情報密度で割った商を所定のしきい値で比率に調整した情報密度比率と、基底数を層の情報密度に応じてべき乗した層の比重と、に基づいて各層の得点を計算して複数の層のうちどの層の矩形画像データを表示するかを決定することを特徴とする。
【０００７】
また、請求項４に係る発明は、請求項３に記載の画像表示処理装置において、前記得点は、（得点）＝（重なり面積比率）×（情報密度比率）÷（層の比重）によって計算することを特徴とする。
【０００８】
また、請求項５に係る発明は、請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の画像表示処理装置において、表示画面への表示には、矩形索引データと矩形画像データのペアが記憶される基本領域を複数有するメモリが用いられることを特徴とする。
【０００９】
また、請求項６に係る発明は、請求項５に記載の画像表示処理装置において、当該基本領域には、記憶された矩形索引データと矩形画像データのペアが何回利用されたかを計数するカウンタが設けられていることを特徴とする。
【００１０】
また、請求項７に係る発明は、請求項５又は請求項６に記載の画像表示処理装置において、表示画面へ表示を行う際には、該メモリの複数の基本領域のうち書き換えが必要な基本領域のみを書き換えることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項８に係る発明は、請求項７に記載の画像表示処理装置において、該メモリの基本領域を書き換える際の書き換え順序は、表示画面の外側の矩形画像データを保持する基本領域、表示しようとしている層とは異なる層の矩形画像データを保持する基本領域、カウンタによる計数回数が少ない矩形画像データを保持する基本領域の順であることを特徴とする。
【００１２】
また、請求項９に係る発明は、請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の画像表示処理装置において、当該地理空間情報は、メッシュデータであることを特徴とする。
【００１３】
また、請求項１０に係る発明は、請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の画像表示処理装置において、当該地理空間情報は、ベクトルデータであることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項１１に係る発明は、請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の画像表示処理装置において、当該地理空間情報は、メッシュデータ及びベクトルデータであることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の画像表示処理装置によれば、基本構成要素（矩形画像データ、矩形索引データ）の単純性と独立性により、情報構造の実体が低コストで大量生産でき、さまざまな種類の情報にも柔軟に対応できる。また、本発明の画像表示処理装置によれば、膨大な位置や形状の情報から、注目する位置と範囲に応じた適切な情報（適切な層の矩形画像データ）が選び出されて表示されるため、利用者には常に必要にして充分な情報が提供される。そして、切り替えの制御機構（得点による検索法）の働きにより、注目する位置と範囲に応じた適切な情報を選び出して表示するため、ユーザにストレスなく、情報の提供が可能である。得点化を行う上では、非線形の評価式を利用することにより、より上位の層が表示される可能性が高くなり、画面上に空白を表示させ難くする効果が得られる。また、本発明の画像表示処理装置によれば、ＰＤＡやノート型のＰＣ等の小型携帯情報端末機器などの比較的性能が低い情報処理装置でも拡大・縮小・移動の操作に対応したスムーズな表示が可能である。また、本発明の画像表示処理装置によれば、情報構造とその処理機構には、あいまい性を許容するため要所に余裕が考慮されており、その結果、他のプログラム、装置、手法と包括的な連携を実現できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置は、地図、図形などのデジタル画像情報を情報処理装置の仮想平面領域（ウィンドウまたはビュー）に効率よく表示する処理に関連するものである。図1は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置のシステム全体の概略的構成図である。本発明による画像表示処理装置のシステムの主体は、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ノート型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等の小型携帯情報端末機器により構築されるものを一応想定しており、これらの小型携帯情報端末機器に本発明が適用されるとき最良の結果をもたらすものであるが、必ずしも本発明は小型携帯情報端末機器等への適用にとどまるものではなく、設置型のパーソナルコンピュータ、或いはその他の情報機器にも適用し得るものである。
【００１７】
図１において、１０はシステムバス、１１はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、１２はＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、１３はＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、１４は外部情報機器との通信を司る通信制御部、１５はキーボードコントローラなどの入力制御部、１６はディスプレイコントローラなどの出力制御部、１７は外部記憶装置制御部、１８はキーボード、ポインティングデバイス、マウスなどの入力機器からなる入力部、１９はＬＣＤディスプレイなどの表示装置や印刷装置からなる出力部、２０はＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の外部記憶装置である。
【００１８】
図１において、ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１３内のプログラム用ＲＯＭ、或いは、大容量の外部記憶装置２０に記憶されたプログラム等に応じて、外部機器と通信することでデータを検索・取得したり、また、図形、イメージ、文字、表等が混在した出力データの処理を実行したり、更に、外部記憶装置２０に格納されているデータベースの管理を実行したり、などといった演算処理を行うものである。
【００１９】
また、ＣＰＵ１１は、システムバス１０に接続される各デバイスを統括的に制御する。ＲＯＭ１３内のプログラム用ＲＯＭあるいは外部記憶装置２０には、ＣＰＵ１１の制御用の基本プログラムであるオペレーティングシステムプログラム（以下ＯＳ）等が記憶されている。また、ＲＯＭ１３あるいは外部記憶装置２０には出力データ処理等を行う際に使用される各種データが記憶されている。ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。
【００２０】
入力制御部１５は、キーボードや不図示のポインティングデバイスからの入力部１８を制御する。また、出力制御部１６は、ＬＣＤディスプレイ等の表示装置やプリンタなどの印刷装置の出力制御を行う。
【００２１】
外部記憶装置制御部１７は、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、プリンタドライバ等を記憶するＨＨＤ（ハードディスクドライブ）や、或いは場合によってはフレキシブルディスク（ＦＤ）等の外部記憶装置２０へのアクセスを制御する
また、通信制御部１４は、ネットワークを介して、外部機器と通信を制御するものであり、これによりシステムが必要とするデータを、インターネットやイントラネット上の外部機器が保有するデータベースから取得したり、外部機器に情報を送信したりすることができるように構成される。
【００２２】
外部記憶装置２０には、ＣＰＵ１１の制御プログラムであるオペレーティングシステムプログラム（以下ＯＳ）以外に、本発明の画像表示処理装置のシステムプログラム、及びこのプログラムで用いるデータベースなどがインストールされ保存・記憶されている。
【００２３】
次に、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置の地理空間情報における階層構造、及びそれぞれの層を構成する矩形画像データ（及び、そのインデックスである矩形索引データ）の考え方について説明する。地理空間情報の基本単位は矩形に分割された矩形画像データであり、これらが複数集まって一つの層をなしている。層は、情報密度が高い層から情報密度が低い層までのいくつかの層が階層的な構造をなしている。
【００２４】
本発明は、ＰＤＡやノート型のＰＣ等の小型携帯情報端末機器（情報処理端末）における地図ビューアなどへの使用が想定されるものである。このような小型携帯情報端末機器におけるビューアにおいては、ユーザーが参照したい所望の地図上の箇所を拡大・縮小したり、あるいはスクロールで移動したり、といった表示処理を行わなくてはならない。このような表示処理は、ユーザーにストレスを感じさせないように瞬時に行わなくてはならない。小型携帯情報端末機器においては、消費電力の問題や機器筐体内スペースの制約などの関係から搭載されるＣＰＵのパワーなども制限されており、従って画像処理などの複雑な処理には処理時間を要するというのが通例である。本発明は、前記の階層構造のそれぞれの層を構成する矩形索引データから、小型携帯情報端末機器におけるビューアでの表示に最適な層を選択することによって、小型携帯情報端末機器でもユーザーにストレスを感じさせるこがない高速スクロールや高速拡大縮小を行うようにするものである。このために、本発明においては、矩形索引データを実データの索引として用いるものである。
【００２５】
図２は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における矩形索引データの概念を示す図である。地理空間情報全体のうち、図２（Ａ）に示すよう平面直交座標系のひとつの矩形分を抽出した矩形画像データ（以下、「実データ」、「地理空間情報本体」ともいう）に対する索引データ（インデックスデータ）として、矩形索引データは定義され、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における情報構造の基本単位となっている。このような矩形索引データは平面での位置関係が容易に把握できたり、計算できたりするので、利便性がよい。また、矩形索引データは、相対的に情報量が大きくなる矩形画像データ（実データ）はと分離されてなる。
【００２６】
また、矩形索引データ、矩形画像データ（実データ）は以下の特徴を有するものである。ある矩形索引データはその矩形画像データ（実データ）との関連（識別子に基く双方向の関連）以外に他の矩形や矩形画像データ（実データ）との直接的な関連を持たない。また、矩形索引データは、図２に示すよう平面直交座標系のひとつの矩形分を抽出した矩形画像データをインデックスするという制約以外他の制約、つまり、矩形の大きさ、縦横比などの制約はない。すなわち、矩形画像データは矩形でさえあれば、任意の縦横比、大きさもとり得るものである。また、地理空間情報全体のうち、複数の矩形画像データ同士の部分的な重複があってもよい。（重複は面積にして最大３０％くらいまでならばよい。）また、矩形索引データと実データとの関係には必ずしも厳密性は要求されないし、矩形索引データと実データとの関係は全体的にあいまい性を許容する関係となっている。このような単純性と独立性により矩形索引データの自由配置と自由な層化を実現する。矩形索引データは、航空写真、地上写真、地図、施設配置図、台帳などの地理空間情報を処理する場合に都合がよい。
【００２７】
なお、航空写真、地上写真、地図、施設配置図などの地形図に係る地理空間情報を表現する場合には、一般的に利用されているデータの形式にはベクトルデータとメッシュデータ（デジタル画像データ）の２種類があるが、本発明における地理空間情報には、この両方の種類のデータが含まれるものである。地理空間情報を、ベクトルデータとするか、或いは、メッシュデータとするかは、用途に応じて使い分けられるが、縮尺の異なる画像データを扱う場合には、ベクトルデータが使いやすく、他のデータとの重ね合わせにはメッシュデータ（デジタル画像データ）が便利である。本発明においては、ベクトルデータとメッシュデータ（デジタル画像データ）とを混在させることもできるものとする。後述する「層」という概念において、ある層には、デジタル空中写真などのメッシュデータ（デジタル画像データ）を用意し、別の層には、デジタル地形図などのベクトルデータを格納しておくなどして、メッシュデータ（デジタル画像データ）とベクトルデータを混在させて利用可能とする。なお、このとき、メッシュデータ（デジタル画像データ）の場合には、「画素」という概念を用い、ベクトルデータの場合には、「縮尺」という概念を用いることとなる。
【００２８】
矩形索引データの構成要素は、図２（Ｂ）に示すように、当該矩形索引データの識別子（名称またはＩＤ）、矩形画像データが属する層のレベル情報、矩形画像データ（実データ）を構成する位置座標情報（当該の座標系で左上点の位置、右下点の位置）、矩形に対応する実データ（図形、画像、ＤＢ）へのポインター（ファイル名やアドレス）、実データの情報密度に関する情報（画像の場合は画素数、図形では縮尺など）である。なお、矩形画像データは幾何学的演算の簡素化のため直交座標軸に平行とする。
【００２９】
次に、一つの層を構成する地理空間情報全体をどのように矩形画像データ（実データ）に分割するかについて説明する。相対的に大きなデータを、本発明の画像表示処理装置が稼動する系（Ｓｙｓｔｅｍ）に最適な単位に分割することを、ここでは正規化分割と称することとする。地理空間情報全体を矩形画像データに分割するときにおいては、分割の形式は自由だが、矩形画像データの形状と対応するデータ量の均一性が望まれる。なお、正規化分割は選択事項であり必須事項ではない。
【００３０】
次に、分割された矩形画像データ（実データ）が一つの層を構成する地理空間情報全体のうちどのように配列されるかについて説明する。図３は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における矩形画像データの配列例を示す図である。分割された矩形画像データ（実データ）をどのように配列するかについては、矩形画像データの数、大きさ、縦横比、位置関係に特に制約があるわけではないが、矩形画像データ同士の重なりはなるべく避けた方がよい。（重複率３０％以内であれば本発明の画像表示処理装置の動作に大きな影響は及ぼさない。）図３の（Ａ）乃至（Ｅ）のそれぞれにおいて、点線で示される矩形領域は地理空間情報全体を示すものであり、実線で示される矩形領域が矩形画像データ（実データ）である。
図３（Ａ）は、矩形画像データ（実データ）を格子状に配置したものであり、画像全体をまんべんなく表現するのに適する。また、図３（Ｂ）は、矩形画像データ（実データ）を連続状に配置したものであり、例えば、画像データが地上写真、地図である場合には、河川の流れや、主要幹線道路を表現するのに適する。また、図３（Ｃ）は、矩形画像データ（実データ）を分散に配置したものであり、例えば、画像データが地図である場合には、主要都市などを表現するのに適している。また、図３（Ｄ）は、矩形画像データ（実データ）を自由配置したものである。図３（Ｅ）は、矩形画像データ（実データ）を格子状配置、連続配置などを組み合わせた混在配置を示している。
【００３１】
次に、矩形索引データと矩形画像データ（実データ）とを格納する形式について述べると、格納形式には、矩形索引データのファイルと矩形画像データ（実データ）のファイルのセットを複数用意し格納する形式、矩形索引データと矩形画像データ（実データ）のセットを１ファイルとして複数用意し格納する方式、矩形索引データと矩形画像データ（実データ）のセットの複数を１ファイルとして格納する形式がある。
【００３２】
次に、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置の地理空間情報における階層構造の考え方について説明する。図４は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置の階層構造の考え方のイメージを示す図である。前述したように、層は分割された複数の矩形画像データの集合体であり、情報密度が高い層から情報密度が低い層までのいくつかの層が階層的な構造をなしている。原則として、図４に示すように、上位の層から下位の層へ向かってより情報の密度が高くなるように設定されている。各層の間には平面上の位置関係以外に関連性はない。
【００３３】
図４に示すように基本単位の矩形画像データ（或いは、そのインデックスデータである矩形索引データ）の群が層を構成している。層の数は、１個からｎ個まで自由に設定することができ、実データの特性（データの種類、解像度、縮尺など）で分類し各層に配分する。また、情報密度の基準の統一することにより特性の異なる実データの層毎または同じ層での混在が許容される。（画像データとベクトル図形データの混在など。）図４に示すように、最上位の層を、レベル０の層と定義し、最下位の層をレベルｎの層と定義することとする。図示するように、下位の層ほど（レベル０よりレベルｎの方が）情報密度がより高い。
【００３４】
層の格納形式としては、各層のフォルダに基本単位の群の格納形式（単一ファイルまたは複数ファイル）としたり、層のフォルダを含む１ファイルの格納形式としたり、することができる。
【００３５】
次に、矩形画像データによる層の分類例をいくつか説明する。図５乃至図７は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置の矩形画像データに依る階層構造を示す図である。図５乃至図７のそれぞれにおいて（Ａ）はレベル０の層、（Ｂ）はレベル１の層、（Ｃ）はレベル２の層を示している。（すなわち、図５乃至図７全ての図において（Ａ）乃至（Ｃ）のうち、（Ｃ）の情報密度が最も高い。）また、図５乃至図７のそれぞれにおいて、点線で示される矩形領域は地理空間情報全体を示すものであり、実線で示される矩形領域が矩形画像データ（実データ）である。
【００３６】
図５（Ａ）乃至（Ｃ）は、全てのレベルの層で矩形画像データを格子状配置しているものである。このような格子状配置によれば、前記の特許文献１の図２に記載されているような画像ピラミッドを構成することもできる。
【００３７】
図６（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれのレベルの層で、部分的に高解像度の矩形画像データを配置している例を示すものである。  図６（Ａ）のレベル０の層では、地理空間情報全体を一つの矩形画像データで構成しており、その解像度は、６００×８００ドットとされている。図６（Ｂ）のレベル１の層では１／２分割画像も、１／４分割画像も、同じく解像度６００×８００ドットとしており、当然後者の方が情報密度は高い。このように本発明の画像表示処理装置においては、レベルが同じ層の中にも、情報密度が異なるく矩形画像データを種々取り混ぜることができるようになっている。  図６（Ｃ）のレベル２の層では、さらに細かく分割された画像が解像度６００×８００ドットとされている。
【００３８】
図７（Ａ）乃至（Ｃ）は、それぞれのレベルの層の矩形画像データを縮尺別に分類している例を示すものである。図７（Ａ）のレベル０の層では、矩形画像データは概略形状を示すようなものであり、その縮尺は、例えば１：５０００レベルに設定されている。図７（Ｂ）のレベル１の層では、平均的な矩形画像データは基準形状を示すようなものであり、その縮尺は、例えば１：１０００レベルに設定されている。  図７（Ｃ）のレベル２の層では、矩形画像データは部分詳細形状を示すようなものであり、その縮尺は、例えば１：２００レベルに設定されている。図７のような階層構造は、地図、地上写真などの地理空間情報を扱う際に利便性がよい。
【００３９】
次に、本発明の画像表示処理装置において、ディスプレイ表示装置などの出力部１９のウインドウ表示またはビュー表示に表示するのに最適な層の画像を選択する方法について説明する。図８は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における最適層選択の考え方をイメージ化した図である。図８において、仮想平面領域（「ウインドウ」または「ビュー」などともいう）とは、地理空間情報の全体領域のうちの一部の領域であり、ユーザーが画像表示処理装置のディスプレイ表示装置に表示させようとしている領域である。本発明の画像表示処理装置では、このような仮想平面領域を表示する際に、先の階層構造や矩形索引データなどの概念を用いて、小型携帯情報端末機器でもユーザーにストレスを感じさせるこがない高速スクロールや高速拡大縮小を行うようにするものである。
【００４０】
図８は、最上位の層（レベル０）から最下位の層（レベル５）までを、仮想平面領域の矩形で貫いて、それぞれの層を探査しているイメージを示している。「探査」というのは、本発明をあくまで物理的に説明しやすくするために用いた言葉であり、具体的な本発明における画像表示処理装置の最適表示層選択のアルゴリズとしては、まず、仮想平面領域の矩形で貫かれたそれぞれの層における矩形索引データをピックアップする。次に、それぞれの層でピックアップされた矩形索引データに基づいて、所定の計算をそれぞれの層について行う。この計算の結果、最上位の層から最下位の層までの層のうち、得点の最も大きいものを、表示に最適な層として選択する。
【００４１】
仮想平面領域の矩形で貫かれたそれぞれの層における矩形索引データのイメージは図９に示すようなものである。図９は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における所定レベル層での仮想平面領域と矩形索引データとの関係をイメージ化した図である。図９中、網掛けで示されている矩形索引データ（矩形部を「画像データ」としてとらえると、「矩形索引データ」ではなく「矩形画像データ」となるが、実際は画像データのインデックスによって種々の計算がなされるので、ここでは「矩形索引データ」で考えることとする。）が、仮想平面領域の矩形で貫かれた（仮想平面領域と重なる）データである。
【００４２】
図８の例では、ある仮想平面領域の矩形が選択されたとき、所定の計算結果は、層（レベル０）＝２．５６１点、層（レベル１）＝０．７８１点、層（レベル２）＝０．８４９点、層（レベル３）＝３．１０２点、層（レベル４）＝０．０６７点、層（レベル５）＝０．００２点となり、最上位の層（レベル０）から最下位の層（レベル５）までの中で最も得点の高い層（レベル３）が選択されている。
【００４３】
以上、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における最適層選択方法をまとめると、最適層選択のアルゴリズムは、仮想平面領域に事象（領域の移動、拡大、縮小）が発生した場合に起動される。そして、仮想平面領域の矩形で、最上位の層から最下位の層までを貫ぬき、領域の重なる矩形索引データを採取する。次に、層の仮想平面領域に対する適正を点数化（Ｓｃｏｒｉｎｇ）し最適な層を特定する。なお、本発明において用いられているこのような画像処理の手法（最適層選択方法）は、階層化された情報を、地層を掘削(Boring)して状態を調べるように動作するようなイメージから、掘削探査法などと称することもある。
【００４４】
次に、本発明の画像表示処理装置において、最適な層を選択する際の、点数化方法について説明する。本発明の画像表示処理装置の点数化においては、「重なり面積比率」、「情報密度比率」、「層の比重」という特殊なパラメーターを用いるので、まずそれらについて説明する。図１０は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置での点数化における重なり面積比率の算出を説明するための図である。
【００４５】
「重なり面積比率」とは、ある層における仮想平面領域の矩形と矩形索引データの重なり部分の面積の層単位の合計を仮想平面領域の矩形の面積で割った値である。図８の例では、層レベルがＡである図８（Ａ）の場合には、重なり面積比率が１であり、層レベルがＢである図８（Ｂ）の場合には、重なり面積比率が０．３であることを示している。
【００４６】
次に、本発明の画像表示処理装置の点数化における「情報密度比率」について説明する。図１１は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置での点数化における重なり情報密度比率の算出フローを示す図である。情報密度比率とは、仮想平面領域の矩形に重なる矩形画像データの情報密度の層単位の平均を仮想平面領域の情報密度で割った商をしきい値で比率に調整した値である。ここで、しきい値は経験則から概ね２．０〜４．０程度の数値を使うと効率的な層の選択ができることが分かっている。
【００４７】
図１１において、まずステップＳ１００で算出フローのルーチンが開始されると、ステップＳ１０１において、（情報密度の層平均）÷（仮想平面領域の情報密度）が計算される。次に、ステップＳ１０２において、ステップＳ１０１で計算された商が、しきい値より大きいかどうかが判定される。もし大きいと判定された場合には、（情報密度比率）＝（しきい値）÷商で計算され、ステップＳ１０５へと進み終了する。ステップＳ１０２の判定結果がＮｏであれば、ステップＳ１０４へと進み、（情報密度比率）＝商÷（しきい値）で計算され、ステップＳ１０５へと進み終了する。図１１のフローにおいて、情報密度比率）＝（しきい値）÷商で計算するか、或いは、（情報密度比率）＝商÷（しきい値）で計算するかが、前記の「調整」に該当する。商がしきい値と同じ値のときが理想値で比率は1.0となる。商がしきい値より大きい場合も小さい場合も比率は1.0より小さくなり、乖離度が大きいほど0.0に近づくようになっている。
【００４８】
図１２は、本発明の画像表示処理装置における情報密度比率の計算例を説明する図である。図１２は、例えば地上写真の地理空間情報を扱うような場合を想定しており、何メートルが表示装置の画素サイズに相当するのか、情報密度の尺度とされている。図１２において、層（レベル０）から層レベル（レベル４）まで、「画素の平均サイズ」及び「ビューの画素サイズ」は図中の通りと仮定した。また、情報密度を画像データの解像度とし、しきい値を３．０として計算した。
【００４９】
次に、本発明の画像表示処理装置の点数化における「層の比重」について説明する。図１３は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置での点数化における層の比重を説明する図である。層の比重は、基底数（標準値はルート2）を層のレベル数（最上位が０で下位へ１漸増）でべき乗した値である。なお、「層の比重」が、本発明の画像表示処理装置の点数化に対して及ぼす効用については後述する。
【００５０】
次に、本発明の画像表示処理装置における点数化の計算式について説明する。本発明における各層の得点は、これまで説明してきた「重なり面積比率」、「情報密度比率」、「層の比重」という値を用いて、次式で計算することによって求める。
【００５１】
（得点）＝（重なり面積比率）×（情報密度比率）÷（層の比重）
このような、得点の計算式に依れば、「情報密度比率」のしきい値と「層の比重」の基底数を変えることにより得点の配分を調整することができる。図１４は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置での得点の算出例を説明する図である。図１４における得点の算出例では、層（レベル１）のときの得点が最高となるので、層（レベル１）が最適な階層であると判定されることとなる。
【００５２】
ここで、本発明の画像表示処理装置の点数化における「層の比重」の効果について説明する。以下、層の比重の効果を説明するために基礎的な前提としては、図１５は、「層の比重」の効果を説明するための前提条件を示す図である。前提条件としては、前記特許文献１の図２のような画像ピラミッドを構成するようなデータを仮定している。すなわち、層（レベル０）は地理空間情報全体を一つの矩形画像データとして構成する。また、層（レベル１）は地理空間情報全体を縦横２分割し、４つの矩形画像データで、層（レベル２）では、地理空間情報全体を縦横４分割し、１６個の矩形画像データで、層（レベル３）では、地理空間情報全体を縦横８分割し、６４個の矩形画像データで、それぞれ構成する。この例でも、地上写真の画像データを想定しており、層（レベル０）の画素サイズは地上解像度で８ｍ、層（レベル１）の画素サイズは地上解像度で４ｍ、層（レベル２）の画素サイズは地上解像度で２ｍ、層（レベル３）の画素サイズは地上解像度で１ｍとされている。また、その他の前提条件としては、全ての層において矩形画像データが常にビュー（仮想平面領域）の領域を覆う状態であり、「重なり面積比率」は常に1.0と仮定する。また、「情報密度比率」を算出するしきい値は２．０とする。
【００５３】
以上の前提条件において、（層の比重）が考慮されていない次式
（得点）＝（重なり面積比率）×（情報密度比率）
で、各層のビューの拡大・縮小に対する値の変化をグラフに表したものが図１７である。図１６は図１７にグラフ化するときに用いた表を表しており、ビューの画素サイズを「１」、「２」、「４」、「８」、「１６」、「３２」と変化させていったときの、それぞれの層（レベル）での得点を計算したものである。
【００５４】
図１７において、横軸はビューの画素サイズ（単位ｍ）を示しており、縦軸は得点を示している。また、横軸が０に近い（左側）ほど、ビューは拡大（狭い範囲）されており、横軸の値が大きい（右側）ほど、ビューは縮小（広い範囲）されている。
【００５５】
「重なり面積比率」は、前記のように１．０と仮定しているので、で得点の変化は「情報密度比率」そのものの変化であり、「情報密度比率」の算出方式（既出）は
（商）＝（ビューの画素サイズ）÷（層の画素サイズ）としたとき、
（商）＞（しきい値）の場合は、（情報密度比率）＝（しきい値）÷（商）によって計算し、
（商）≦（しきい値）の場合は、（情報密度比率）＝（商）÷（しきい値）によって計算するのであるから、画素サイズ２．０ｍの層０の得点の線形では横軸が１６ｍの位置で最高得点の１．０となる。
【００５６】
「しきい値」が２．０であるからビューに対して充分な画像解像度が得られるが、層が切り替わる遷移点では常に解像度過剰気味に働く。（下の層が採用されやすい。）また、層が切り替わる遷移点（グラフでは線が交差する点）が同じ横軸の位置に２つ存在するため、判定の整合性または一貫性が損なわれる可能性がある。また、最大値（最適値）と遷移点が同じ横軸の位置に存在することも判定の整合性または一貫性を乱す可能性がある。
【００５７】
以上が、「層の比重」という考え方を導入しないときに発生する問題点である。次の事例についても、「層の比重」を用いずに、得点化した場合の問題点を示すものである。図１８に示す例では、「重なり面積比率」が各層１．０で、ビューの画素サイズが４．５０８ｍ、しきい値２．０のとき、先ほどの前提条件の層（レベル０）乃至層（レベル３）を得点化したものである。
【００５８】
図１８の場合は、最適層は層（レベル２）と判定されるが、層（レベル１）との得点の差はわずか０．０８であり、層（レベル１）を用いてもビューに表示される画像の解像度は、層（レベル２）を用いた場合と比べてほとんど変わらない。同じビュー領域（面積）を覆う場合、層（レベル２）は層（レベル１）より大きなデータ量を要するのであり、その結果、システムのＲＡＭ等のメモリ領域をより多く占有することになる。
【００５９】
以上のように、なるべく上位の層を最適層として選択する方が
（１）画像表示処理装置システムの記憶領域（例：物理メモリ）の占有または消費量をより少なくできる。
（２）画像表示処理装置システムの記憶領域の占有または消費量を一定量に押さえることができる。
（３）上位の層ほど全体を覆っている可能性が高いのでビュー上に空白が生じにくくなる。
といった理由で好ましいが、（層の比重）が考慮されていない次式
（得点）＝（重なり面積比率）×（情報密度比率）
なる計算式で得点を計算すると、前述したような種々の問題が発生することになる。
【００６０】
そこで、「層の比重」という概念を加味して、
（得点）＝（重なり面積比率）×（情報密度比率）÷（層の比重）
で図１５の前提条件における各層のビューの拡大・縮小に対する値の変化をグラフに表したものが図２０である。図１９は図２０にグラフ化するときに用いた表を表しており、ビューの画素サイズを「１」、「２」、「４」、「８」、「１６」、「３２」と変化させていったときの、それぞれの層（レベル）での得点を計算したものである。図２０を参照すると分かるように「層の比重」を得点算出時に考慮に入れると、以下のよう傾向が現れる。
・下位の層ほど得点の最高点が低くなるため、層が切り替わる交差位置が左側に移動。
・上位の層が採用される傾向が強まる。
・下位の層が採用されるべき場合の確実性も保証される。
このような傾向のため、「層の比重」を導入すると、前記の画像表示処理装置システムの負担等を軽減することができる。
【００６１】
図２１は、「重なり面積比率」が各層１．０で、ビューの画素サイズが４．５０８ｍ、しきい値２．０のとき、先ほどの前提条件（図１５）の層（レベル０）乃至層（レベル３）を得点化したものである。図１８とは異なり、図２１の場合には、得点０．４９７が最高で、層（レベル１）が選択されることとなる。
【００６２】
総ずると、「層の比重」を得点の計算時に導入することによる効果は、
・「層の比重」はビュー状態の全域では強く働かず、狭い遷移域で穏やかに働く。
・「層の比重」は理想化されたデータ（例：画像ピラミッド）では効果は限定的である。
・「層の比重」は自由に構成されたデータ（例：索引の分散配置、層の間の解像度差の非連続など）では過度な層の切り替えを抑える効果を発揮する。
などが挙げられる。
【００６３】
次に、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置におけるメモリの利用方法について説明する。図２２は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置におけるメモリの利用イメージを示す図である。なお、ここで説明するメモリは、前述のＲＡＭ１２の一部の領域を割り当て利用するようにしてもよいし、或いは、システムバス１０上に新たに設けるようにしてもよい。また、本発明の画像表示処理装置におけるメモリの利用方法においては、メモリに情報を堆積させるように利用することから堆積メモリと称することがある。
【００６４】
図２２に示すように、堆積メモリは階層化された矩形索引データの群の情報構造と、画像表示処理装置の仮想平面領域表示との間に位置し効率的な実データの転送を司る。また、堆積メモリは区画化された基本単位であるメモリ領域を複数有しており、層を横断して限定された数の矩形索引データと矩形画像データとを記憶・保持する。
【００６５】
図２３は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置のシステムにおけるメモリ領域の利用イメージを示す図である。図２３に示すように、堆積メモリの基本単位であるメモリ領域には矩形索引データと矩形画像データ（実データ）との双方向の関連性を保持しつつ、双方のデータを格納するように成される。メモリ領域には、さらに利用回数カウンタが設けられており、メモリ領域に記憶された矩形画像データ（実データ）が何回利用されたかをログしておく仕組みとなっている。メモリ領域が開放されて、新たな矩形索引データと矩形画像データ（実データ）が記憶されたときに、リセットされ０となる。また、堆積メモリの基本単位の容量の大きさは、正規化分割された矩形画像データ（実データ）１単位と同程度の大きさを想定する。すなわち、図２３に示すように、1つのメモリ領域は、概略矩形索引データと矩形画像データ（実データ）の１ペアが記録される程度の記憶容量とされる。また、本発明の画像表示処理装置のシステムとして利用する情報処理端末の性能に応じて堆積メモリの限度（基本単位の数）を設定するとよく、このような限度の設定により資源（情報処理端末の性能）を効率良く利用することができるようになる。メモリ領域の数は画像表示処理装置システムの資源を大きく占有しない範囲にとどめるため、限定された数（通常４個から９個くらいまで）とすることが好ましい。通常１回のビュー事象につき、最適層からはビューに重なる矩形画像データが４個から９個くらいが選出される。
【００６６】
以上のように構成された堆積メモリにおいて、本発明においては、堆積メモリに一端格納された内容をできる限り再利用（リサイクル）するような仕組みが設けられているので、以下説明する。図２４及び図２５は、本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置のシステムにおけるメモリの利用フローを示す図である。
【００６７】
図２４において、ステップＳ２００で堆積メモリの利用フローが開始されると、画像表示処理装置システムのビュー（仮想平面矩形）に事象（拡大要求、縮小要求、移動要求など）が発生したかどうかが判定される。判定の結果がＮｏであれば、ステップＳ２０１をループする。ステップＳ２０１の判定がＹｅｓであるときには、ステップＳ２０２へと進み、前述した点数化による検索手法によって、ビューへの表示に最も適している層を検索する。次に、ステップＳ２０３へと進み、検索された層に用いられている矩形画像データをリストアップするように調査する。
【００６８】
次に、ステップＳ２０４へと進み、リストアップされた矩形画像データが、既に堆積メモリに存在するかどうかが判定される。この判定結果がＹｅｓであれば、ステップＳ２０５に進み、利用回数カウンタを＋１して、ステップＳ２０６でビューへの表示を行う。
【００６９】
ステップＳ２０４の判定結果がＮｏであるときには、ステップＳ２０７へと進み、ビューに表示すべきリストアップされた矩形画像データが全て揃ったかどうかが判定される。ここで、ステップＳ２０７の範囲結果がＹｅｓであるときには、ステップＳ２１１へと進み処理が終了する。ステップＳ２０７の判定結果がＮｏであるときには、ステップＳ２０８へと進み、堆積メモリに空きのメモリ領域があるかどうかが判定される。空きのメモリ領域があると判定されると、ステップＳ２０９へと進み、空きメモリ領域に矩形索引データと矩形画像データ（実データ）とを格納し、次に再びステップＳ２０７へと戻り、全矩形画像データが揃ったかどうか再び判定される。ステップＳ２０８において、判定結果がＮｏである場合には、ステップＳ２１０に進み、引き続き、図２５に示されるメモリ代謝のサブルーチンへと進む。
【００７０】
図２５は、空きメモリ領域が存在しない場合のメモリ代謝サブルーチンを示している。以下このルーチンにつき説明する。ステップＳ３００でメモリ代謝サブルーチンが開始されると、ステップＳ３０１において、メモリ領域に格納・記憶されている矩形画像データのうち、ビュー外側のものがないかどうかが判定される。ここで、ビューの外側とは矩形画像データとビューの矩形に重なる部分が全くない、全く離れているという状態である。例えば、取り扱っている画像データが地図や航空写真である場合には、階層構造では矩形画像データがビューの外側にある場合は、“空き”とほぼ同じ扱いとするとよい。このように、ビューの外側の情報の重要性が低いのは、前記の点数化による検索手法で矩形画像データとビューの「重なり面積比率」が重要な要因になっているため、ビューの外側の矩形画像データが最適層の選出に影響を与える可能性がほとんど無くなるからである。よって、代謝（メモリ領域解放）の順位としてはビューの外側を最適層の状況より優先するのである。
【００７１】
さて、ステップＳ３０１の判定結果がＹｅｓであれば、ステップＳ３０３においてそのデータが記憶されているメモリ領域を代謝（メモリ領域解放）して、ステップＳ３０４で、空きメモリ領域となったところに新しい矩形索引データと矩形画像データ（実データ）とを格納し、ステップＳ３０５で新しい矩形索引データをビューに表示し、ステップＳ３０９でリターンとなる。
【００７２】
ステップＳ３０１の判定結果がＮｏであれば、ステップＳ３０２にて、堆積メモリ中に層が異なる矩形画像データが存在するかどうかが判定される。ここで、Ｙｅｓと判定されると、ステップＳ３０３においてそのデータが記憶されているメモリ領域を代謝（メモリ領域解放）して、ステップＳ３０４で、空きメモリ領域となったところに新しい矩形索引データと矩形画像データ（実データ）とを格納し、ステップＳ３０５で新しい矩形索引データをビューに表示し、ステップＳ３０９でリターンとなる。
【００７３】
ステップＳ３０２において、最適層と異なる層に属する矩形索引データでるかどうかが判定されることについて説明する。ビューに事象が発生した場合は必ず最適層が選ばれているので、最適層と異なる層に属する矩形索引データが格納されているメモリ領域は代謝すべき目標の1つであるであるが、必ず、前述のビューの外側（ステップＳ３０１）を優先する。その理由は、最適層かどうかに関わらずビューに重なる矩形画像データをなるべく残したいことにある。最適層と異なる層に属していてもビューに重なる矩形画像データは、最適層で空白が生じる場合にそこを埋めてくれる可能性が高い。これは、画像データが地図や航空写真である場合、その階層構造が上位の層ほど矩形画像データが広い範囲を覆い、常時ビューに重なる状況になるからである。また、最適層が変更になった場合も残した矩形画像データの層が最適層に合致すれば、もともとビューに重なる状況であるからそのまま使える可能性が高い。ただし、これらの可能性の度合いは堆積メモリに確保できるメモリ領域の数と階層構造の構成（矩形の配置形式、層の数、層の情報密度）に左右される。
【００７４】
ステップＳ３０２での判定結果がＮｏである場合には、次にステップＳ３０６へと進み、メモリ領域の利用回数カウンタを参照して、利用回数の少ない矩形画像データを破棄して、メモリ領域を代謝する。利用回数カウンタは、矩形画像データの再利用回数をカウントするものである。再利用の回数はそのメモリ領域が入れ替わることなし表示された回数である。
【００７５】
次に、ステップＳ３０７で、空きメモリ領域となったところに新しい矩形索引データと矩形画像データ（実データ）とを格納し、ステップＳ３０８で新しい矩形索引データをビューに表示し、ステップＳ３０９でリターンとなる。
【００７６】
以上、本発明の画像表示処理装置によれば、基本構成要素（矩形画像データ、矩形索引データ）の単純性と独立性により、情報構造の実体が低コストで大量生産でき、さまざまな種類の情報にも柔軟に対応できる。また、本発明の画像表示処理装置によれば、膨大な位置や形状の情報から、注目する位置と範囲に応じた適切な情報（適切な層の矩形画像データ）が選び出されて表示されるため、利用者には常に必要にして充分な情報が提供される。そして、切り替えの制御機構（得点による検索法）の働きにより、注目する位置と範囲に応じた適切な情報を選び出して表示するため、ユーザにストレスなく、情報の提供が可能である。得点化を行う上では、非線形の評価式を利用することにより、より上位の層が表示される可能性が高くなり、画面上に空白を表示させ難くする効果が得られる。また、本発明の画像表示処理装置によれば、ＰＤＡやノート型のＰＣ等の小型携帯情報端末機器などの比較的性能が低い情報処理装置でも拡大・縮小・移動の操作に対応したスムーズな表示が可能である。また、本発明の画像表示処理装置によれば、情報構造とその処理機構には、あいまい性を許容するため要所に余裕が考慮されており、その結果、他のプログラム、装置、手法と包括的な連携を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００７７】
【図１】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置のシステム全体の概略的構成図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における矩形索引データの概念を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における矩形画像データの配列例を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置の階層構造の考え方のイメージを示す図である。
【図５】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置の矩形画像データに依る階層構造を示す図である。
【図６】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置の矩形画像データに依る階層構造を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置の矩形画像データに依る階層構造を示す図である。
【図８】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における最適層選択の考え方をイメージ化した図である。
【図９】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置における所定レベル層での仮想平面領域と矩形索引データとの関係をイメージ化した図である。
【図１０】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置での点数化における重なり面積比率の算出を説明するための図である。
【図１１】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置での点数化における重なり情報密度比率の算出フローを示す図である。
【図１２】本発明の画像表示処理装置における情報密度比率の計算例を説明する図である。
【図１３】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置での点数化における層の比重を説明する図である。
【図１４】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置での得点の算出例を説明する図である。
【図１５】「層の比重」の効果を説明するための前提条件を示す図である。
【図１６】「層の比重」の効果について説明するための図である。
【図１７】「層の比重」の効果について説明するための図である。
【図１８】「層の比重」の効果について説明するための図である。
【図１９】「層の比重」の効果について説明するための図である。
【図２０】「層の比重」の効果について説明するための図である。
【図２１】「層の比重」の効果について説明するための図である。
【図２２】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置のシステムにおけるメモリの利用のイメージを示す図である。
【図２３】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置のシステムにおけるメモリ領域の利用のイメージを示す図である。
【図２４】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置のシステムにおけるメモリの利用フローを示す図である。
【図２５】本発明の実施の形態に係る画像表示処理装置のシステムにおけるメモリの利用フローを示す図である。
【符号の説明】
【００７８】
１０・・・システムバス、１１・・・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、１２・・・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、１３・・・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、１４・・・通信制御部、１５・・・入力制御部、１６・・・出力制御部、１７・・・外部記憶装置制御部、１８・・・入力部、１９・・・出力部、２０・・・外部記憶装置
【図１】
2008041028.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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