(57)【要約】【課題】医薬品の副作用に関する一般人による表現例である副作用表現に基づき、質問者の状況に適合する検索結果を得るための検索式を作成する医薬品情報管理装置を提供する。【解決手段】医薬品の副作用に関する情報の管理をする医薬品情報管理装置であって、医薬品の識別情報を取得し、医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別と、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された副作用表現ＤＢ１１から、取得された識別情報に対応する前記副作用種別および前記副作用表現を取得し、取得された副作用種別ごとに、取得された識別情報および取得された副作用表現に基づいて検索式を作成する検索式作成部５と、さらに医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例から前記副作用表現を抽出して副作用表現ＤＢ１１を生成する副作用表現抽出部を備えた。【選択図】図１
2008234003.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医薬品の副作用に関する情報の管理をコンピュータに実行させる医薬品情報管理プログラムであって、
医薬品の識別情報を取得する識別情報取得ステップと、
医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得ステップと、
医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報および前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得ステップと、
前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得ステップにて取得される識別情報および前記副作用表現取得ステップにて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成ステップと、
をコンピュータに実行させる医薬品情報管理プログラム。
【請求項２】
請求項１に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例が蓄積された第３蓄積情報から、前記検索式生成ステップにて生成された検索式に一致する質問回答事例を検索する検索ステップと、
前記検索ステップにて検索された質問回答事例から前記副作用表現を含む所定の範囲を抽出し、該所定の範囲の内容が同一となる少なくとも一つの質問回答事例を、該所定の範囲の内容を添えて表示する検索結果表示ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
【請求項３】
請求項２に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
更に、医薬品の副作用に関する質問を取得し、該質問に基づき第１蓄積情報から識別情報の候補、副作用種別の候補の少なくともいずれかを抽出して表示し、該質問に対する回答を取得し、該質問および該質問に対する回答を前記質問回答事例として前記第３蓄積情報に追加する質問回答事例蓄積ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
【請求項４】
医薬品の副作用に関する情報の管理をする医薬品情報管理装置であって、
医薬品の識別情報を取得する識別情報取得部と、
医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得部にて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得部と、
医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得部にて取得された識別情報および前記副作用種別取得部にて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得部と、
前記副作用種別取得部にて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得部にて取得された識別情報および前記副作用表現取得部にて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成部と、
を備えることを特徴とする医薬品情報管理装置。
【請求項５】
医薬品の副作用に関する情報の管理を実行する医薬品情報管理方法であって、
医薬品の識別情報を取得する識別情報取得ステップと、
医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得ステップと、
医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報および前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得ステップと、
前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得ステップにて取得される識別情報および前記副作用表現取得ステップにて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成ステップと、
を実行することを特徴とする医薬品情報管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医薬品の副作用に関する情報を管理する医薬品情報管理プログラム、医薬品情報管理装置、医薬品情報管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
服薬による副作用が疑われる場合、その薬を処方した医師や薬剤師に相談することが推奨されているが、医師や薬剤師に相談する前に、インターネット上の電子掲示板等でアドバイスを求めたり、インターネット上の関連情報を検索したりする患者が多い。ここで、患者が電子掲示版等に質問事項を書き込む場合、専門知識の不足から自身の症状等を的確に表現することが困難であるという状況がある。
【０００３】
従来の電子掲示板では、比較的高度の専門知識を有する回答者が、患者の状況を推測して回答したり、質問事項を書き込んだ患者に状況を確認した上で回答したりするといったことが行われている。この方法においては、回答者が十分な知識とスキルを持っていれば、回答者は質問事項を書き込んだ患者を満足させる回答を提示することができる。
【０００４】
このような回答作成に関連する技術として、例えば、製薬会社の発行する医薬品添付文書等により提供されている情報を格納した医薬品データベースと、服薬指導の過程などに収集される初期症状（薬を処方された患者が初期に経験する症状）を格納した初期症状データベースに基づき、副作用情報に対する初期症状を含めた適切な服薬指導が行えるよう薬剤師を支援する技術が開示されている（例えば特許文献１）。また、随時変化する薬剤添付文書に追随して、添付文書に記載された副作用情報や禁忌情報等（禁忌疾患や複数の医薬品の投与により副作用を起こす可能性がある薬間の相互作用情報等）を、医薬品情報の専門知識を有する有識者がデータベース化し、インターネットを通じてエンドユーザ（患者）に配信するための技術が開示されている（例えば特許文献２）。これらの技術を応用した電子掲示板は、専門知識を有する回答者に対し回答を作成する過程を支援することができる。
【特許文献１】特開２００４−２９０３７７号公報
【特許文献２】特開２００２−１３２９３９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述のような電子掲示板は、記述される症状の表現のゆれを比較的小さくすることができると考えられるが、専門知識が乏しい一般的な患者にとって思いつきにくい表現で記述されることになり、結果として思いつきにくい表現が電子掲示板のデータとして蓄積される。よって一般的な患者が電子掲示板に蓄積された過去の質問および回答の事例を検索する際、検索キーワードを思いつくことができず、結果として患者は精度の低い検索結果を得ることになる。また、専門知識に乏しい患者が症状を記述した文書に対しては、症状を記述する表現にゆれが大きいため、ある患者が別の患者の書いた文書を検索しようとしても、適切な検索キーワードの指定が難しいという問題がある。
【０００６】
また、インターネット上の関連情報を検索する場合も同様に、患者自身では、適切な検索条件の設定が困難であるため、十分な品質の検索結果が得られないという問題がある。例えば、医薬品の名前と患者の症状を特定する適切なキーワードをあわせて検索すれば、適切な情報が見出し得る場合でも、患者が症状を特定するキーワードが思いつかないために、適切な情報を入手できないことが考えられる。
【０００７】
本発明は上述した問題点を解決するためになされたものであり、副作用に関する表現例を体系的に蓄積した情報に基づき、検索式を作成する医薬品情報管理プログラム、医薬品情報管理装置、医薬品情報管理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決するため、本発明は、医薬品の副作用に関する情報の管理をコンピュータに実行させる医薬品情報管理プログラムであって、医薬品の識別情報を取得する識別情報取得ステップと、医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得ステップと、医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報および前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得ステップと、前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得ステップにて取得される識別情報および前記副作用表現取得ステップにて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成ステップとをコンピュータに実行させるものである。
【０００９】
さらに、本発明は、上述した医薬品情報管理プログラムにおいて、医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例から前記副作用表現を抽出して前記第２蓄積情報を生成する抽出ステップをコンピュータに実行させるものである。
【００１０】
また、上述した課題を解決するため、本発明は、医薬品の副作用に関する情報の管理をする医薬品情報管理装置であって、医薬品の識別情報を取得する識別情報取得部と、医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得部にて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得部と、医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得部にて取得された識別情報および前記副作用種別取得部にて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得部と、前記副作用種別取得部にて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得部にて取得された識別情報および前記副作用表現取得部にて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成部とを備えることを特徴とするものである。
【００１１】
さらに、本発明は、上述した医薬品情報管理装置において、医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例から前記副作用表現を抽出して前記第２蓄積情報を生成する抽出部を備えることを特徴とするものである。
【００１２】
また、上述した課題を解決するため、本発明は、医薬品の副作用に関する情報の管理を実行する医薬品情報管理方法であって、医薬品の識別情報を取得する識別情報取得ステップと、医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得ステップと、医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報および前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得ステップと、前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得ステップにて取得される識別情報および前記副作用表現取得ステップにて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成ステップとを実行することを特徴とするものである。
【００１３】
さらに、本発明は、上述した医薬品情報管理方法において、
医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例から前記副作用表現を抽出して前記第２蓄積情報を生成する抽出ステップを実行するものである。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、医薬品の副作用に関する表現例である副作用表現に基づき、検索式を作成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しつつ説明する。
【００１６】
本実施の形態に係る医薬品情報管理装置１の機能ブロックを図１に示す。医薬品情報管理装置１は、質問回答プロセス制御部２、副作用表現抽出部３、関連事例検索部４、検索式作成部５、質問回答事例ＤＢ１０および副作用表現ＤＢ１１を備える。
【００１７】
質問回答事例ＤＢ１０は、質問者（患者）からの質問事項と、それに対する回答者による回答（以下、質問事項と回答の組合わせを質問回答事例とする）および質問事項に関連する副作用種別等を格納するデータベースである。尚、副作用種別とは、医薬品の副作用の種別を症状名称として示した医学用語をいい、典型的には、横紋筋融解症、肝障害等のように、一般的にはあまり使用されないが、医薬品に対し専門知識を有する有識者には広く知られ、使用されている用語であることが多い。
【００１８】
副作用表現ＤＢ１１は、医薬品名（識別情報）とその副作用に関連する言語表現（一般人による副作用の症状を表した表現）である副作用表現（例えば「筋肉が痛む」、「手足がしびれる」、等）を、医薬品名および副作用種別毎に関係づけて格納するデータベースである。尚、副作用表現ＤＢ１１には予め初期設定として医薬品名、副作用種別が蓄積されている。
【００１９】
質問回答プロセス制御部２は、質問者からの質問事項に対して、回答者が回答するプロセスを制御し、質問回答事例ＤＢ１０に質問回答事例を格納する。
【００２０】
副作用表現抽出部３は、質問回答事例ＤＢ１０に蓄積された質問回答事例から副作用表現を抽出し、副作用表現を副作用表現ＤＢ１１に格納する。
【００２１】
関連事例検索部４は、質問者から指定された医薬品名に関する質問回答事例を質問回答事例ＤＢ１０に対し検索する。
【００２２】
検索式作成部５は、関連事例検索部４が質問回答事例に対する検索に用いる全文検索式を、副作用表現ＤＢ１１に蓄積された副作用表現に基づき作成する。
【００２３】
尚、本実施の形態における医薬品情報管理装置１は、コンピュータであり、上述の各機能は、コンピュータのＣＰＵおよびメモリを用いることで制御および演算がなされる。また質問回答事例ＤＢ１０および副作用表現ＤＢ１１内に蓄積された各種データは、コンピュータのＨＤＤ等の記憶装置にて保持される。
【００２４】
次に、本実施の形態における医薬品情報管理装置１の処理を図面を参照しつつ説明する。医薬品情報管理装置１の処理は、質問回答事例蓄積処理、副作用表現拡充処理と、関連事例検索処理の３つの処理に分かれている。以降、この３つの処理について説明する。
【００２５】
まず、質問回答事例蓄積処理について説明する。質問者から医薬品の副作用に関する質問を受け付けることで、質問回答プロセス制御部２は質問回答事例蓄積処理を実行する。図２に質問回答事例蓄積処理の概要図を示す。質問回答事例蓄積処理は、質問回答プロセス制御部２が、質問回答事例ＤＢ１０および副作用表現ＤＢ１１に対し各種データを入出力し、質問者および回答者からの質問事項および回答を取得することで処理される。また、本概要図には、理解を深めるため主要な処理に関しては後述の処理フローと対応付けて記載している。
【００２６】
また、一般に流通している医薬品に添付された文書に記載された情報（副作用文書）が、初期設定のデータとして副作用表現ＤＢ１１に蓄積されている。
【００２７】
副作用文書には、図３に示すように成分名、製品名、別名、効能、重大な副作用という各種情報が含まれている。この副作用文書中の医薬品名を表す成分名、製品名が、図４（ａ）に示す医薬品名テーブルの値として副作用表現ＤＢ１１に蓄積される。医薬品名テーブルは、医薬品の管理用コードである薬ＩＤ、医薬品名、医薬品の名称の種類を表す名称種別を項目として形成され、それぞれ初期設定データとして保持されている。尚、同一の医薬品を表す医薬品名が複数ある場合（図４（ａ）のように代表名、成分名、別名等で、表記が異なる医薬品）は、同一の薬ＩＤが付与される。
【００２８】
また、副作用表現ＤＢ１１には、更に別のテーブルとして、薬ＩＤ、副作用種別、状態表現、関連部位、事例数を項目とした副作用表現テーブル（図４（ｂ））がある。副作用表現テーブルおよび上述の医薬品名テーブルの共通した項目である薬ＩＤを介して医薬品名と副作用種別が対応付けられる。尚、図４（ｂ）においては、状態表現、関連部位、事例数の値が設定されているが、初期状態においては薬ＩＤ、副作用種別の値のみが初期設定データとして設定されており、状態表現、関連部位、事例数の値は後述の副作用表現抽出部３の処理により蓄積される。尚、状態表現、関連部位、事例数の説明は後述する。
【００２９】
続いて、質問回答事例蓄積処理の処理フローについて説明する。質問回答プロセス制御部２が、図５に示すように、質問者から質問のタイトルおよび質問事項を取得し（図２及び図５のステップＳ１０１）、取得したタイトルおよび質問事項を質問回答事例ＤＢ１０に書き込むことで（図５のステップＳ１０２）、タイトルおよび質問事項を質問回答事例ＤＢ１０に蓄積させる。
【００３０】
質問回答プロセス制御部２は、回答者からの回答要求を受け付けることで、図６に示す処理フローに処理を移行させる。質問回答プロセス制御部２は、回答者からの回答要求を取得し（ステップＳ１１０）、質問回答事例ＤＢ１０から回答が行われていない質問事項（質問回答事例ＤＢ１０における後述する質問回答内容テーブルに質問事項に値はあるが回答に値が無いもの）を取得する（ステップＳ１１１）。
【００３１】
質問回答プロセス制御部２は、更に取得した質問事項中の各文を形態素解析し、医薬品名候補として名詞および複合名詞を抽出する（ステップＳ１１２）。ここで医薬品名候補の抽出処理の一例を図７に示す。質問回答プロセス制御部２は、形態素解析を行うことで抽出対象文を形態素単位に分解し、分解された形態素で、品詞が名詞や複合名詞のものを医薬品名候補として抽出する。例えば抽出対象文が「メバチロンの副作用でしょうか？」である場合、図７の形態素解析結果に示すように品詞単位に分解される（図中“／”は形態素の区切り、“／／”は文節の区切り。）。このように分解された品詞のうち、名詞である「メバロチン」および「副作用」が医薬品名候補となる。
【００３２】
質問回答プロセス制御部２は、上述のように抽出された医薬品名候補で副作用表現ＤＢ１１を検索し、代表医薬品名（医薬品名テーブルで名称種別が代表名である医薬品名）と副作用種別からなる関係データを取得する（ステップＳ１１３）。尚、質問回答プロセス制御部２は、検索した結果、一致する医薬品名が見つかった場合にのみ、その医薬品に対応する代表医薬品名と副作用種別を取り出す（よって、図７の医薬品名候補の例では「メバロチン」のみ取り出され、「副作用」は取り出されない）。次に質問回答プロセス制御部２は、代表医薬品名毎に副作用種別をグループ化し、副作用記述用フォームを作成することで（ステップＳ１１４）、代表医薬品名および副作用種別を回答者に候補として提示する（ステップＳ１１５）。
【００３３】
ここで、副作用記述用フォームの一例を図８に示す。副作用記述用フォームは、「質問事項」の部分に、質問者からのタイトルおよび質問事項を示す。副作用記述用フォームの「関連副作用」の部分の最初の行で、「メバロチン」と示した箇所は、質問回答プロセス制御部２が質問事項に関連する医薬品名の候補として提示した代表医薬品名であり、その前のチェックボックスは、回答者がその候補が正しいかを確認した結果を記入するためのフィールドである。尚、図８では適切であると回答者が確認した後の状態（チェックボックスにマーク付与）を示している。
【００３４】
代表医薬品名（図８の関連副作用の中で「メバロチン」と表記）が示された箇所の下の表は、医薬品「メバロチン」に対応する副作用種別と、質問事項に関連のある副作用種別であると回答者が認識した場合に記入するためのフィールド（図８中の「関連」の項目）と、副作用によって生じた症状の深刻度を回答者が記入するためのフィールドがある。尚、図８は、横紋筋融解症が質問事項の副作用種別として関連があると回答者により判断され、質問事項の記載内容から判断される深刻度が２（値が大きいほど深刻な５段階評価を想定した評価結果の例）であると回答者により判断された状況を示している。また、図８の「回答欄」は、回答者が質問事項への回答を記載するための欄である。
【００３５】
回答者による副作用記述用フォーム中の各項目に対する入力が完了し、副作用記述用フォーム中の「確定」ボタンが押下された場合、質問回答プロセス制御部２は、回答者から回答欄に記載された回答、回答者により選択された代表医薬品名に対応付けられた薬ＩＤ、回答者により選択された副作用種別および深刻度を、タイトルおよび質問事項とともに質問回答事例ＤＢ１０に書き込む（図６のステップＳ１１６）。
【００３６】
ここで、質問回答事例ＤＢ１０に蓄積されるデータの一例を図９に示す。質問回答事例ＤＢ１０は、質問回答事例の識別子である事例ＩＤ、タイトル、質問事項、回答の項目を１つのレコードとした質問回答内容テーブル（図９（ａ））および、事例ＩＤ、薬ＩＤ、副作用種別、深刻度の項目を１つのレコードとした関連副作用情報テーブル（図９（ｂ））にて各データを管理している。尚、事例ＩＤは質問者から質問事項を取得したタイミング（図５のステップＳ１０１）で自動的に付与される。また事例ＩＤは各テーブルの共通の項目であり、質問回答内容テーブルと関連副作用情報テーブルはこの事例ＩＤにて対応付けられている。
【００３７】
質問回答プロセス制御部２は、質問者からの閲覧要求に応じて、質問者からの質問事項と回答者からの回答を質問回答事例ＤＢ１０より取得し、提示する（図６のステップＳ１１７）。
【００３８】
医薬品情報管理装置１は、上述のように質問回答事例蓄積処理によって質問者からの質問事項および回答者からの回答が蓄積されることで、質問回答事例ＤＢ１０を拡充する。
【００３９】
次に、副作用表現拡充処理について説明する。副作用表現抽出部３は質問回答事例ＤＢ１０に一定数の質問回答事例が蓄積された時点で、副作用表現拡充処理を実行する。図１０に副作用表現拡充処理の概要図を示す。副作用表現拡充処理は、副作用表現抽出部３が上述のように質問回答事例ＤＢ１０にて蓄積された質問回答事例から、副作用表現を抽出し副作用表現ＤＢ１１へ書き込むことで、副作用表現の拡充を行う処理である。また本概要図も、理解を深めるため主要な処理に関しては後述の処理フローと対応付けて記載している。
【００４０】
尚、副作用表現拡充処理は、質問回答事例蓄積処理の完了時に逐次行われてもよいし、定期時刻に行われることも可能である。
【００４１】
次に、副作用表現拡充処理の処理フローの詳細を図面を参照しつつ説明する。副作用表現抽出部３による副作用表現の抽出処理のフローを図１１に示す。
【００４２】
副作用表現抽出部３は、質問回答事例ＤＢ１０から質問回答事例と、質問回答事例に対応する薬ＩＤおよび副作用種別（以下、これらをまとめて事例関連データとする）を取得する（ステップＳ１２０）。取得した事例関連データの質問事項に対し、副作用表現抽出部３は形態素解析を行うことで質問事項の各文を形態素（品詞）に分解する（ステップＳ１２１）。副作用表現抽出部３は、分解された形態素に基づき副作用表現を抽出する（ステップＳ１２２）。
【００４３】
副作用表現は、本実施の形態においては、質問事項の文中にある身体の部位（「頭」、「手」等）や、体外に排出される生理的物質（「汗」、「尿」、「涙」等）といった名前を表す名詞（以下、関連部位と表記）と、関連部位の状態を表現した状態表現（形容詞の「かゆい」、状態動詞の「ずきずき（する）」、またそれらの派生系である名詞の「痛み」、等）との組み合わせとして処理される。尚、状態表現のみ、または文章の内容によっては関連部位のみが質問事項中に示されている場合は、副作用表現は関連部位のみ、または状態表現のみとして処理される。
【００４４】
ここで、副作用表現抽出部３による副作用表現の抽出方法の一例を図１２に示す。図１２は、質問回答事例ＤＢ１０に蓄積された２つの質問事項（図１２（ａ））と、質問事項に対する形態素解析結果（図１２（ｂ））と、副作用表現の抽出結果（図１２（ｃ））を示している。副作用表現抽出部３は、一般的な形態素処理技術で出力される、形態素の区切りと、品詞、および活用情報を元に、以下の形式に加工して形態素解析結果を出力する。
【００４５】
・スラッシュ（／）で区切られた各部分が、形態素である。動詞、形容詞、助動詞の活用語については、活用語尾を含めて１形態素とする。尚、文節は（／／）で区切られる。
・各形態素に対し、＜＞の表記内に、「品詞：補足情報」の形式で出力する。
【００４６】
ここで、上述の形態素解析結果の補足情報について図１３を参照しつつ説明する。動詞、形容詞などの品詞は、活用形の違いで表記に相違があるため（例えば動詞の「黄ばむ」（終止形）の場合、「黄ばま」（未然形）、「黄ばみ」（連用形）、等）、品詞単位で表記させる活用形を予め設定され、設定された活用形に変換した表記が補足情報として示される。
【００４７】
副作用表現抽出部３は、品詞が名詞である場合、形態素解析結果に補足情報を出力しない。品詞が動詞である場合、副作用表現抽出部３は対象とした動詞の活用形を連用形に変換した表記を、補足情報として出力する。同様に副作用表現抽出部３は、形容詞の場合は終止形、助詞の場合はそのままの語の表記（ただし音便形は元の助詞の表記）として補足情報を出力する。さらに副作用表現抽出部３は、助動詞、補助用言の場合は終止形に変換することで補足情報として出力し、その他上述以外の品詞の場合は補足情報を出力しない。
【００４８】
副作用表現抽出部３は、上述のように形態素解析を行った結果に基づき、図１２（ｃ）にて示すように状態表現および関連部位を抽出する。副作用表現抽出部３による抽出方法は次の通りである。関連部位の抽出に関しては、対象の名詞が予め用意された関連部位辞書データに含まれるか否かで、関連部位であるかを判断する。状態表現の抽出に関しては、対象の動詞が状態動詞である場合は、予め用意された状態動詞辞書データを使って状態表現であるか否かを判断する。さらに状態表現の場合は、上述の補足情報での表記のものとして抽出される。尚、副作用表現抽出部３は、状態表現が形容詞として表記されている場合で、関連部位が出現しない文においては、副作用表現に関連する状態表現として扱わないものとする。
【００４９】
図１１の処理フローに説明を戻すと、次に、副作用表現抽出部３は薬ＩＤおよび副作用種別毎に副作用表現の出現状況を集計する（ステップＳ１２３）。図１２（ｃ）における事例数は、上述の副作用表現の出現状況の集計結果である。例えば薬ＩＤが「ｍｅｖ１」（代表医薬品名は「メバロチン」）、副作用種別が「横紋筋融解症」において、状態表現が「しびれ」であり、且つ関連部位が「ふくらはぎ」である質問事項が２件あった場合、事例数は“２”となる。
【００５０】
次に、副作用表現抽出部３は、抽出した副作用表現を、薬ＩＤと副作用種別とに対応付け、副作用表現ＤＢ１１の副作用表現テーブルを更新する（ステップＳ１２４）。また、副作用表現抽出部３は、上述の事例数も副作用表現ＤＢ１１の副作用表現テーブルに格納する。
【００５１】
ここで、副作用表現ＤＢ１１における各種データの対応関係を図１４（ａ）に示す。副作用表現ＤＢ１１における薬ＩＤ、副作用種別、副作用表現（状態表現および関連部位）、事例数との対応関係は図示したようになる。すなわち、薬ＩＤには１つまたは複数の副作用種別が対応し、副作用種別には１つまたは複数の副作用表現（状態表現および関連部位）および事例数が対応している。
【００５２】
副作用表現ＤＢ１１の副作用表現テーブルには、図１４（ｂ）に示すようなレコードが追加される。尚、薬ＩＤ、副作用種別、状態表現、関連部位が同一となるレコードが副作用表現ＤＢ１１の副作用表現テーブルに既に存在している場合には、既存レコードの事例数のみを更新（加算）することになる。
【００５３】
この副作用表現拡充処理により、回答者に大きな負担をかけることなく、一般人による質問による副作用表現を、医薬品名および副作用種別の単位に収集することができ、回答者の作業効率を大幅に軽減することができる。
【００５４】
次に、関連事例検索処理について説明する。質問者から医薬品の副作用に関する情報の要求を受け付けることで、関連事例検索部４は関連事例検索処理を実行する。図１５に関連事例検索処理の概要図を示す。関連事例検索処理は、質問者からの医薬品名入力に対し、上述のように蓄積された質問回答事例ＤＢ１０および副作用表現ＤＢ１１の各データを関連事例検索部４および検索式作成部５が使用することで、医薬品名の副作用に関する情報として質問回答事例の概要を質問者に提供する処理である。また本概要図も、理解を深めるため主要な処理に関しては後述の処理フローと対応付けて記載している。
【００５５】
次に、関連事例検索処理の処理フローの詳細を図面を参照しつつ説明する。
【００５６】
まず、関連事例検索部４の処理について図１６に示す。関連事例検索部４は、質問者から医薬品名の入力を受け付け、医薬品名（医薬品の代表名または成分名または別名）を取得する（図１５及び図１６のステップＳ１３０）。関連事例検索部４は、取得した医薬品名を検索式作成部５に出力し、検索式（副作用種別毎に医薬品名および副作用表現に基づき作成。処理の詳細は後述。）を作成させる（ステップＳ１３１）。
【００５７】
関連事例検索部４は、更に検索式作成部５にて作成された検索式に基づき、質問回答事例ＤＢ１０の質問回答内容テーブル（図９（ａ））から検索式の検索条件と一致する質問回答事例を検索し（ステップＳ１３２）、各質問回答事例データの質問事項および回答の文章から副作用表現の出現箇所を含む概要情報を作成する（ステップＳ１３３）。尚、概要情報の作成方法の詳細は後述する。
【００５８】
その後、関連事例検索部４は、副作用種別（後述の検索式作成部５の処理にて取得）によって概要情報をグループ化し、代表医薬品名（後述の検索式作成部５の処理にて取得）とともに概要情報の一覧をユーザに表示する（ステップＳ１３４）。
【００５９】
次に、検索式作成部５の処理フローを図１７を参照しつつ説明する。検索式作成部５は、関連事例検索部４から医薬品名（医薬品の代表名または成分名または別名）を取得する（ステップＳ１４０）。次に、検索式作成部５は、関連事例検索部４より取得した医薬品名と対応する薬ＩＤを副作用表現ＤＢ１１から取得し、取得された薬ＩＤに対応する全医薬品名（代表名、成分名、別名の全ての医薬品名）、副作用種別および副作用表現（状態表現、関連部位）を取得する（ステップＳ１４１）。最後に検索式作成部５は、取得した副作用種別毎に、全医薬品名および副作用表現を組み合わせた検索式を作成し、関連事例検索部４に作成した検索式、代表医薬品名および副作用種別を出力する（ステップＳ１４２）。
【００６０】
ここで、検索式作成部５にて作成される検索式について説明する。検索式は、１つ以上の医薬品名（代表名、成分名等）のＯＲ結合（論理和）で指定された「医薬品名に関する検索条件」と、１つ以上の副作用表現（副作用表現が状態表現と関連部位とで構成されている場合は、状態表現と関連部位との論理積で１つの副作用表現とする）のＯＲ結合で指定された「副作用に関する検索条件」とを、ＡＮＤ結合（論理積）した式となる。
【００６１】
質問者が医薬品名として「メバトルテ」と入力した場合の検索式作成の例を図１８を参照しつつ説明する。図１８（ａ）に、検索式作成の元データとなる、副作用表現ＤＢ１１の副作用表現テーブルのレコードの例を示し、図１８（ｂ）に検索式作成結果の例を示す。また、元となる医薬品名は、図４（ａ）に示した医薬品名テーブルから取得されることを想定している。
【００６２】
検索式作成部５は、次の手順で検索式を対象医薬品の副作用種別ごとに作成する。まず、検索式作成部５は「医薬品名に関する検索条件」を、図４（ａ）にて示した全医薬品名をＯＲ結合することで作成する。次に検索式作成部５は、「副作用に関する検索条件」を、図１８（ａ）の各副作用表現レコードを元データとして図１９の処理フローに従い作成する。
【００６３】
図１９について説明すると、検索式作成部５は、まず「語形展開パターン」（後述）に基づき状態表現をＯＲ展開する（ステップＳ１５０）。尚、状態表現がない場合はステップＳ１５０はスキップされる。次に検索式作成部５は、状態表現に対する関連部位がある場合（ステップＳ１５１、Ｙｅｓ）、上述のように求めた状態表現の検索条件と関連部位とをＡＮＤ結合することで「副作用表現毎の検索条件」を作成する（ステップＳ１５２）。尚、関連部位がない場合（ステップＳ１５１、Ｎｏ）、検索式作成部５はそのまま処理を終了する。検索式作成部５は、このステップＳ１５０からステップＳ１５２までの処理を、対象となる副作用表現（状態表現と関連部位との組み合わせ）に対して行う。その後、検索式作成部５は、作成された「副作用表現毎の検索条件」をＯＲ結合することで（ステップＳ１５３）、「副作用に関する検索条件」を作成する。
【００６４】
ここに、状態表現の「語形展開パターン」を図２０に示す。検索式作成部５は、状態表現が名詞または未定義の品詞であった場合（例えば「筋肉痛」等）、ＯＲ展開せずにそのままの状態表現として処理する。状態表現が動詞であり、且つ上一段活用、または下一段活用である場合、検索式作成部５はＯＲ展開せず連用形のままとした状態表現として処理する。状態表現が上述以外の活用形の動詞である場合、検索式作成部５は『未然形  ＯＲ  連用・派生名詞形  ＯＲ  連用テ形  ＯＲ  仮定形  ＯＲ  終止形』として展開する。また状態表現が形容詞の場合は、検索式作成部５は『未然形  ＯＲ  連用  ＯＲ  終止形  ＯＲ  語幹＋「さ」  ＯＲ  語幹＋「み」』として展開する。
【００６５】
副作用種別毎に上述のように求めた「医薬品名に関する検索条件」と「副作用に関する検索条件」とをＡＮＤ結合させることで、検索式作成部５は検索式を作成する（図１８（ｂ）参照）。
【００６６】
次に、関連事例検索部４は、ユーザに対し検索結果を表示するが（ステップＳ１３３、ステップＳ１３４）、検索結果の一覧を作成する処理を図２１のフローチャートを参照にしつつ説明する。この処理の趣旨は、ある副作用種別に対応するＮ種類の検索式からなる検索式集合Ｑと、Ｑによる検索によって得られたＭ個の文書からなる検索結果集合Ｄから、Ｄの概要情報としてＤを構成する各文書に含まれる副作用表現を抽出することであり、大きくわけて、Ｄの各要素ｄ＿ｉから、副作用表現を含む代表的な文節（概要情報ｐ＿ｉ）を抽出するステップ（Ｓ１６１〜Ｓ１６３）と、概要情報ｐ＿ｉを集約して、検索結果一覧を作成するステップにより構成される。
【００６７】
関連事例検索部４は、副作用種別に対応する検索結果集合Ｄ（ステップＳ１３２にて検索された質問回答事例の集合）と、検索式作成部５にて作成された検索式の集合Ｑとを取得する（ステップＳ１６０）。検索結果集合Ｄと検索式集合Ｑは以下のように表記される。
【００６８】
Ｄ＝｛ｄ＿i：i∈〔１．．Ｍ〕｝
Ｑ＝｛ｑ＿j：j∈〔１．．Ｎ〕｝
【００６９】
次に、関連事例検索部４は、ｉとＭを比較し、ｉはＭ以下である場合（ステップＳ１６１、Ｙｅｓ）、文書（質問回答事例）ｄ＿ｉを検索式集合Ｑと照合し、概要情報ｐ＿ｉを作成する（ステップＳ１６２）。その後、関連事例検索部４は、ｉを１増加させ、ステップＳ１６１の判定処理へ戻る（ステップＳ１６３）。
【００７０】
関連事例検索部４は、上述の処理（ステップＳ１６１からステップＳ１６３）をｉがＭより大きくなるまで行う。ｉがＭより大きくなった場合（ステップＳ１６１、Ｎｏ）、関連事例検索部４は、概要情報ｐ＿ｉの値で文書ｄ＿ｉを集約した検索結果一覧を作成する（ステップＳ１６４）。
【００７１】
次に、図２１における概要情報ｐ＿ｉの作成処理（ステップＳ１６２）の詳細を図２２に示す。この処理は、与えられた文書ｄ＿ｉに対して、副作用表現の出現箇所を抜粋した概要情報ｐ＿ｉを作成するもので、概要情報ｐ＿ｉは、検索式ｑ＿ｊ（j∈〔１．．Ｎ〕）のいずれかと対応する文節であって、ｑ＿ｊが関連部位に関する検索条件と状態表現に関する検索条件の両方を含む場合には、２文節（関連部位に対応する文節ｐ１と状態表現に対応するｐ２）によって構成され、ｑ＿ｊが状態表現に関する検索条件のみを含む場合には、１文節（状態表現に対応する文節ｐ２）によって構成される。
【００７２】
関連事例検索部４は、文書ｄ＿ｉおよび検索式集合Ｑを処理の入力値として取得し（ステップＳ１７０）、文書ｄ＿ｉを文（句点で終わる文字列）ｓ＿ｋ（ｋ∈〔１．．Ｋ〕）に分割する（ステップＳ１７１）。
【００７３】
次に、関連事例検索部４は、ｋに初期値１を代入し（ステップＳ１７２）、概要情報第２候補（ｑ２）をクリアする（ステップＳ１７３）。関連事例検索部４は、ｋとＫを比較し、ｋがＫ以下である場合（ステップＳ１７４、Ｙｅｓ）、文ｓ＿ｋを形態素解析し、文節単位に分割する（ステップＳ１７５）。
【００７４】
次に、関連事例検索部４は、ｊに１を代入し（ステップＳ１７６）、ｊとＮとを比較する。ｊがＮ以下である場合（ステップＳ１７７、Ｙｅｓ）、関連事例検索部４は、ｑ＿ｊの関連部位（上述の検索式に含まれた関連部位）に適合する文節ｐ１を選択する（ステップＳ１７８）。さらに、関連事例検索部４は、ｑ＿ｊのいずれかの状態表現（上述の検索式に含まれた状態表現）に適合する文節ｐ２を選択する（ステップＳ１７９）。
【００７５】
関連事例検索部４は、上述の文節選択結果（ステップＳ１７８、ステップＳ１７９の結果）を判定し（ステップＳ１８０）、ｐ１とｐ２の両方が有効であると判定した場合、ｐ１とｐ２から概要情報ｐ＿ｉを作成し（ステップＳ１８１）、概要情報作成の処理を終了させる。
【００７６】
また関連事例検索部４は、文節選択結果の判定（ステップＳ１８０）でｐ２のみ有効で、ｑ２が有効でないと判定した場合は、ｐ２から概要情報の第２候補ｑ２を作成し（ステップＳ１８２）、ｊを１増加させ（ステップＳ１８３）、ステップＳ１７７の判定に処理を戻す。
【００７７】
更に、関連事例検索部４は、文節選択結果の判定（ステップＳ１８０）で、上述の文節選択結果以外であると判定した場合、ｊを１増加させ（ステップＳ１８３）、ステップＳ１７７の判定に処理を戻す。
【００７８】
尚、関連事例検索部４は、ステップＳ１７７でｊがＮより大きいと判定した場合（ステップＳ１７７、Ｎｏ）、ｋを１増加させ（ステップＳ１８４）、ステップＳ１７４の判定に処理を戻す。
【００７９】
また、関連事例検索部４は、ステップＳ１７４でｋがＫよりも大きいと判定した場合（ステップＳ１７４、Ｎｏ）、ｑ２をｐ＿ｉに代入し（ステップＳ１８５）、概要情報作成の処理を終了させる。
【００８０】
概要情報の作成（ステップＳ１８１、ステップＳ１８５）は、例えばｐ１およびｐ２（もしくはｑ２）を含んだ一文全てを抽出し、概要情報としたり、ｐ１とｐ２（もしくはｑ２）の文節前後５０文字までを抽出し、概要情報としたり等の基準を設けることで作成される。
【００８１】
次に、図２３に関連事例検索部４が質問者に提示する検索画面の例を示す。質問者によって、上段の医薬品名入力欄に副作用の情報を知りたい医薬品名が入力され、「検索」ボタンが押下されることで、関連事例検索部４は上述の処理を実行し、代表医薬品名（図２３中の２段目に示した「医薬品名」）とともに副作用種別毎に概要情報の一覧を表示する。
【００８２】
検索結果である「横紋筋融解症」の行の下の２行が、横紋筋融解症という副作用種別に対応する質問回答事例の概要情報の一覧である。例えば、「…ふくらはぎにしびれたような…」の行は、大きな文字で強調表示した「ふくらはぎ」、「しびれ」の部分が、関連部位および状態表現に一致したことを示している。また、行末に表示された件数（「２件」等）の部分は、概要情報に対応する関連事例の件数が示され、質問者がその件数をポインティングデバイスで指定すると、関連事例検索部４は、対応する全ての質問回答事例の全文を表示する画面を呼び出す。尚、関連事例検索部４は、質問回答事例の全文とともに、対応する深刻度を表示する画面を呼び出してもよい。
【００８３】
なお、関連事例検索処理においては、質問回答事例ＤＢ１０を検索対象としているが、検索式の作成と関連文書検索とは独立に行えるので、同様の手順で、他のシステムのデータベースなどを検索対象とすることが可能である。例えば、インターネット上のウェブページを収集した全文検索ＤＢを検索対象とすることも可能である。
【００８４】
関連事例検索処理により、質問者は医薬品の名前を指定するだけで、その医薬品に関する質問回答事例を網羅的に精度よく検索することが可能となる。また質問者は検索結果の集合の中から、概要情報が表示されるため、わかりやすい副作用表現を手がかりとして、自身の症状に適合する情報を容易に選別することが可能になる。
【００８５】
本実施の形態によって、質問事項に含まれる一般人による副作用表現などを自動的に抽出し、医薬品および副作用種別の異なりごとに整理して副作用表現ＤＢ１１に登録することが可能となり、回答者の負荷を大きく増やすことなく、一般人による副作用表現例を体系的に蓄積することができる。
【００８６】
また、本実施の形態によって、質問回答事例を検索する際、質問者（患者）にとっては指定が困難な症状名（副作用種別）を、一般人に馴染みのある表記である副作用表現で補完できるので、質問者は、医薬品名という指定しやすいキーワードを与えるだけで、補完した副作用表現により絞り込まれた雑音の少ない検索結果を得ることができる。
【００８７】
また、本実施の形態によって、副作用種別に対応する検索式が作成できるので、検索された質問回答事例を、副作用種別毎に分類して、利用者に提示することが可能になる。さらに、検索された質問回答事例に対して、副作用種別に対応する検索式に含まれる副作用表現の出現箇所の近傍を抜粋して概要情報を作成し、利用者に示すことができるので、利用者は、検索結果の特徴（どういう症状に関係するかなど）を容易に理解し、選別することができるようになる。
【００８８】
尚、識別情報取得部と、副作用種別取得部と、副作用表現取得部と、検索式生成部は、実施の形態における検索式作成部に対応する。検索部と、検索結果表示部は、実施の形態における関連事例検索部に対応する。質問回答事例蓄積部は、実施の形態における質問回答プロセス制御部に対応する。抽出部は、実施の形態における副作用表現抽出部に対応する。
【００８９】
また、第１蓄積情報と、第２蓄積情報は副作用表現ＤＢ１１に格納され、第３蓄積情報は、質問回答事例ＤＢ１０に格納される。また、第１蓄積情報は、薬ＩＤを介して医薬品名（識別情報）と副作用種別とが対応付けられている。具体的には、図４（ａ）の薬ＩＤと医薬品名との対応関係および図４（ｂ）の薬ＩＤと副作用種別との対応関係から、医薬品名と副作用種別とは対応付けられる。さらに、第２蓄積情報に関しては、図４（ｂ）に示すように副作用種別と状態表現とは対応付けられ、上述のように副作用種別と医薬品名とは薬ＩＤを介して対応付けられているため、状態表現と医薬品名とも対応づけられているといえる。
【００９０】
更に、医薬品情報管理装置を構成するコンピュータにおいて上述した各ステップを実行させるプログラムを、医薬品情報管理プログラムとして提供することができる。上述したプログラムは、コンピュータにより読取り可能な記録媒体に記憶させることによって、医薬品情報管理装置を構成するコンピュータに実行させることが可能となる。ここで、上記コンピュータにより読取り可能な記録媒体としては、ＲＯＭやＲＡＭ等のコンピュータに内部実装される内部記憶装置、ＣＤ−ＲＯＭやフレキシブルディスク、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカード等の可搬型記憶媒体や、コンピュータプログラムを保持するデータベース、或いは、他のコンピュータ並びにそのデータベースや、更に回線上の伝送媒体をも含むものである。
【００９１】
（付記１）医薬品の副作用に関する情報の管理をコンピュータに実行させる医薬品情報管理プログラムであって、
医薬品の識別情報を取得する識別情報取得ステップと、
医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得ステップと、
医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報および前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得ステップと、
前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得ステップにて取得される識別情報および前記副作用表現取得ステップにて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成ステップと、
をコンピュータに実行させる医薬品情報管理プログラム。
（付記２）付記１に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例が蓄積された第３蓄積情報から、前記検索式生成ステップにて生成された検索式に一致する質問回答事例を検索する検索ステップと、
前記検索ステップにて検索された質問回答事例から前記副作用表現を含む所定の範囲を抽出し、該所定の範囲の内容が同一となる少なくとも一つの質問回答事例を、該所定の範囲の内容を添えて表示する検索結果表示ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
（付記３）付記２に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
更に、医薬品の副作用に関する質問を取得し、該質問に基づき第１蓄積情報から識別情報の候補、副作用種別の候補の少なくともいずれかを抽出して表示し、該質問に対する回答を取得し、該質問および該質問に対する回答を前記質問回答事例として前記第３蓄積情報に追加する質問回答事例蓄積ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
（付記４）付記１に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例から前記副作用表現を抽出して前記第２蓄積情報を生成する抽出ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
（付記５）付記１に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
前記副作用表現は、身体の部位または体外に排出される生理的物質のいずれかである関連部位と、該関連部位の状態または身体の状態の表現である状態表現との少なくともいずれかであることを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
（付記６）付記４に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
前記抽出ステップは、前記質問回答事例に対し形態素解析を行うことで前記副作用表現を抽出することを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
（付記７）付記５に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
前記検索式生成ステップは、前記状態表現が活用する所定の品詞である場合、該状態表現を所定の少なくとも１つの活用形に変換し、変換後の状態表現を含んだ副作用表現に基づき検索式を生成することを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
（付記８）付記７に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
前記検索式生成ステップは、前記変換後の状態表現を論理和で展開することで検索式を生成することを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
（付記９）付記５に記載の医薬品情報管理プログラムにおいて、
前記検索式生成ステップは、前記識別情報と前記副作用表現とを論理積で結合することで検索式を生成することを特徴とする医薬品情報管理プログラム。
（付記１０）医薬品の副作用に関する情報の管理をする医薬品情報管理装置であって、
医薬品の識別情報を取得する識別情報取得部と、
医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得部にて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得部と、
医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得部にて取得された識別情報および前記副作用種別取得部にて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得部と、
前記副作用種別取得部にて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得部にて取得される識別情報および前記副作用表現取得部にて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成部と、
をコンピュータに実行させる医薬品情報管理装置。
（付記１１）付記１０に記載の医薬品情報管理装置において、
医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例が蓄積された第３蓄積情報から、前記検索式生成部にて生成された検索式に一致する質問回答事例を検索する検索部と、
前記検索部にて検索された質問回答事例から前記副作用表現を含む所定の範囲を抽出し、該所定の範囲の内容が同一となる少なくとも一つの質問回答事例を、該所定の範囲の内容を添えて表示する検索結果表示部と、
を備えることを特徴とする医薬品情報管理装置。
（付記１２）付記１１に記載の医薬品情報管理装置において、
更に、医薬品の副作用に関する質問を取得し、該質問に基づき第１蓄積情報から識別情報の候補、副作用種別の候補の少なくともいずれかを抽出して表示し、該質問に対する回答を取得し、該質問および該質問に対する回答を前記質問回答事例として前記第３蓄積情報に追加する質問回答事例蓄積部を備えることを特徴とする医薬品情報管理装置。
（付記１３）付記１０に記載の医薬品情報管理装置において、
医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例から前記副作用表現を抽出して前記第２蓄積情報を生成する抽出部を備えることを特徴とする医薬品情報管理装置。
（付記１４）付記１０に記載の医薬品情報管理装置において、
前記副作用表現は、身体の部位または体外に排出される生理的物質のいずれかである関連部位と、該関連部位の状態または身体の状態の表現である状態表現との少なくともいずれかであることを特徴とする医薬品情報管理装置。
（付記１５）付記１３に記載の医薬品情報管理装置において、
前記抽出部は、前記質問回答事例に対し形態素解析を行うことで前記副作用表現を抽出することを特徴とする医薬品情報管理装置。
（付記１６）医薬品の副作用に関する情報の管理をする医薬品情報管理方法であって、
医薬品の識別情報を取得する識別情報取得ステップと、
医薬品の前記識別情報と該医薬品の副作用の種別を示す医学用語である副作用種別とが対応付けられて蓄積された第１蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報に対応する前記副作用種別を取得する副作用種別取得ステップと、
医薬品の前記識別情報および医薬品の前記副作用種別の少なくともいずれかと、医薬品の副作用の表現である副作用表現とが対応付けられて蓄積された第２蓄積情報から、前記識別情報取得ステップにて取得された識別情報および前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別の少なくともいずれかに対応する前記副作用表現を取得する副作用表現取得ステップと、
前記副作用種別取得ステップにて取得された副作用種別ごとに、前記識別情報取得ステップにて取得される識別情報および前記副作用表現取得ステップにて取得された副作用表現に基づいて検索式を生成する検索式生成ステップと、
を実行する医薬品情報管理方法。
（付記１７）付記１６に記載の医薬品情報管理方法において、
医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例が蓄積された第３蓄積情報から、前記検索式生成ステップにて生成された検索式に一致する質問回答事例を検索する検索ステップと、
前記検索ステップにて検索された質問回答事例から前記副作用表現を含む所定の範囲を抽出し、該所定の範囲の内容が同一となる少なくとも一つの質問回答事例を、該所定の範囲の内容を添えて表示する検索結果表示ステップと、
を実行することを特徴とする医薬品情報管理方法。
（付記１８）付記１７に記載の医薬品情報管理方法において、
更に、医薬品の副作用に関する質問を取得し、該質問に基づき第１蓄積情報から識別情報の候補、副作用種別の候補の少なくともいずれかを抽出して表示し、該質問に対する回答を取得し、該質問および該質問に対する回答を前記質問回答事例として前記第３蓄積情報に追加する質問回答事例蓄積ステップを実行することを特徴とする医薬品情報管理方法。
（付記１９）付記１６に記載の医薬品情報管理方法において、
医薬品の副作用に関する質問および該質問に対する回答の事例である質問回答事例から前記副作用表現を抽出して前記第２蓄積情報を生成する抽出ステップを実行することを特徴とする医薬品情報管理方法。
（付記２０）付記１６に記載の医薬品情報管理方法において、
前記副作用表現は、身体の部位または体外に排出される生理的物質のいずれかである関連部位と、該関連部位の状態または身体の状態の表現である状態表現との少なくともいずれかであることを特徴とする医薬品情報管理方法。
【図面の簡単な説明】
【００９２】
【図１】本発明の実施の形態に係る医薬品情報管理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る「質問回答事例蓄積処理」の概要図である。
【図３】本発明の実施の形態に係る副作用文書の一例を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態に係る副作用表現ＤＢに蓄積される情報を示す図である。
【図５】本発明の実施の形態に係る「質問回答事例蓄積処理」の処理フロー（質問事項取得）を示すフローチャートである。
【図６】本発明の実施の形態に係る「質問回答事例蓄積処理」の処理フロー（質問事項および回答の蓄積）を示すフローチャートである。
【図７】本発明の実施の形態に係る医薬品名候補の抽出処理の一例を示す図である。
【図８】本発明の実施の形態に係る副作用記述用フォームの一例を示す図である。
【図９】本発明の実施の形態に係る質問回答事例ＤＢのデータの一例を示す図である。
【図１０】本発明の実施の形態に係る「副作用表現拡充処理」のフローチャートである。
【図１１】本発明の実施の形態に係る「副作用表現拡充処理」の副作用表現の抽出処理フローを示すフローチャートである。
【図１２】本発明の実施の形態に係る「副作用表現拡充処理」の副作用表現の抽出方法を示す図である。
【図１３】本発明の実施の形態に係る形態素解析結果の補足情報を示す図である。
【図１４】本発明の実施の形態に係る副作用表現ＤＢにおける各種データの対応関係および更新データを示す図である。
【図１５】本発明の実施の形態に係る関連事例検索処理のフローチャートである。
【図１６】本発明の実施の形態に係る関連事例検索部の処理フローを示すフローチャートである。
【図１７】本発明の実施の形態に係る検索式作成部の処理フローを示すフローチャートである。
【図１８】本発明の実施の形態に係る検索式の作成の一例を示す図である。
【図１９】本発明の実施の形態に係る検索条件作成の処理フローを示すフローチャートである。
【図２０】本発明の実施の形態に係る状態表現の「語形展開パターン」の一例を示す図である。
【図２１】本発明の実施の形態に係る関連事例検索部の検索結果一覧の作成処理フローを示すフローチャートである。
【図２２】本発明の実施の形態に係る関連事例検索部の概要情報の作成処理フローを示すフローチャートである。
【図２３】本発明の実施の形態に係る質問者に提示する検索画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００９３】
１  医薬品情報管理装置、２  質問回答プロセス制御部、３  副作用表現抽出部、４  関連事例検索部、５  検索式作成部、１０  質問回答事例ＤＢ、１１  副作用表現ＤＢ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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