(57)【要約】【課題】走行パターンによる経路案内をしつつも、より効率のよい走行を行う。【解決手段】ユーザがいつも通る道でいつも行く所に行こうとする場合、ナビゲーション装置は、これを検知し、交通情報を受信して、この経路で渋滞などの円滑な走行を阻害する事象が発生しているか確認する。円滑な走行を阻害する事象が発生している場合、これによって燃費が一定以上悪くなるようであれば、ハイブリッド車両は、目的地までの燃料消費量が最小となる最適経路を探索し、ユーザに提示する。そして、ユーザがこの提示によって最適経路の案内を選択した場合、ハイブリッド車両は、最適経路での走行を案内する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
エンジンとモータによって駆動力を発生するハイブリッド車両のナビゲーション装置であって、
出発地から目的地に向けて反復して走行する反復経路を取得する反復経路取得手段と、
前記出発地から前記目的までの、最も燃費のよい最適経路を探索する探索手段と、
前記探索した最適経路の方が前記取得した反復経路よりも燃費がよい場合に、反復経路よりも燃費のよい最適経路があることを提示する提示手段と、
を具備したことを特徴とするナビゲーション装置。
【請求項２】
現在の交通状況を取得する交通状況取得手段を具備し、
前記探索手段は、前記取得した交通状況を用いて最適経路を探索することを特徴とする請求項１に記載のナビゲーション装置。
【請求項３】
前記探索手段は、前記反復経路を走行している間も、現在地から目的地に至る最も燃費のよい最適経路を探索し、
前記提示手段は、走行している間に前記探索手段が最適経路を探索した場合は、前記反復経路よりも燃費のよい最適経路があることを提示することを特徴とする請求項１、又は請求項２に記載のナビゲーション装置。
【請求項４】
前記提示した最適経路を案内するか否かの選択を受け付ける選択受付手段と、
前記選択受付手段にて前記提示した最適経路の案内が選択された場合に、当該最適経路での走行を案内する案内手段と、
を具備したことを特徴とする請求項１、請求項２、又は請求項３に記載のナビゲーション装置。
【請求項５】
前記探索手段は、前記反復経路での燃料消費量が所定の閾値以上になる場合に、前記最適経路を探索することを特徴とする請求項１から請求項４のうちのいずれか１の請求項に記載のナビゲーション装置。
【請求項６】
モータとエンジンを用いて駆動し、請求項１から請求項５のうちのいずれか１の請求項に記載のナビゲーション装置を搭載したハイブリッド車両であって、
前記ナビゲーション装置から現在地から目的地までの経路を取得する経路取得手段と、
前記取得した経路に沿って、前記モータと前記エンジンの駆動分配を計画する計画手段と、
前記計画に従って前記モータと前記エンジンを駆動する駆動手段と、
を具備したことを特徴とするハイブリッド車両。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ナビゲーション装置、及びハイブリッド車両に関し、例えば、エネルギーマネジメントにより走行するものに関する。
【背景技術】
【０００２】
環境に対する関心の高まりや原油価格の高騰などの影響により、エンジン（内燃機関）とモータ（電動機）を組み合わせたハイブリッド車両への関心が高まっている。
ハイブリッド車両は、例えば、発進時などのエンジン効率が悪い領域ではモータで駆動し、高速走行などのエンジン効率がよい領域では、エンジンで駆動すると共に発電機を駆動して蓄電を行うなど、モータとエンジンを相補的に協働させることにより燃費の向上を図っている。
【０００３】
近年、ハイブリッド車両の燃費を向上させるために、エネルギーマネジメントと呼ばれる技術が開発されつつある。
この技術は、これから走行を予定している経路を予め推測し、最も効率がよくなるようにエンジンとモータの駆動配分を計画するものである。
【０００４】
これによって、例えば、前方に下り坂が存在する場合、その手前に達するまでにモータ駆動によってバッテリを放電させ、下り坂を下る際の回生電力を可能な限り蓄電するなどの制御を行うことが可能となる。
このようにエネルギーマネジメントを行う技術としては、次の特許文献１の「移動体の制御装置」がある。
この技術は、現在地から目的地までの複数の経路を求め、最も効率的な経路を算出して表示するものである。
【特許文献１】特開平９−９３７１７公報
【０００５】
ところで、ハイブリッド車両のユーザは、例えば、会社への通勤や近所の商店に買い物に行くなど、いつも通る経路を走行することが多い。
そこで、ユーザが走行した経路を記憶しておき、その走行履歴から走行パターンを抽出することにより所謂「ユーザが通るいつもの道」を検知し、ユーザがこの経路を走行すると推測される場合には、当該経路での高効率走行ができるようにエネルギーマネジメントを行う技術も開発されている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、交通事情は日々刻々と異なり、渋滞や工事などの影響により、いつも走行している経路が返って燃費の悪化を招くこともあり得る。
【０００７】
そこで、本発明は、ユーザの走行パターンによる経路案内をしつつも、より効率のよい走行を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
（１）前記目的を達成するために、請求項１に記載の発明では、エンジンとモータによって駆動力を発生するハイブリッド車両のナビゲーション装置であって、出発地から目的地に向けて反復して走行する反復経路を取得する反復経路取得手段と、前記出発地から前記目的までの、最も燃費のよい最適経路を探索する探索手段と、前記探索した最適経路の方が前記取得した反復経路よりも燃費がよい場合に、反復経路よりも燃費のよい最適経路があることを提示する提示手段と、を具備したことを特徴とするナビゲーション装置を提供する。
（２）請求項２に記載の発明では、現在の交通状況を取得する交通状況取得手段を具備し、前記探索手段は、前記取得した交通状況を用いて最適経路を探索することを特徴とする請求項１に記載のナビゲーション装置を提供する。
（３）請求項３に記載の発明では、前記探索手段は、前記反復経路を走行している間も、現在地から目的地に至る最も燃費のよい最適経路を探索し、前記提示手段は、走行している間に前記探索手段が最適経路を探索した場合は、前記反復経路よりも燃費のよい最適経路があることを提示することを特徴とする請求項１、又は請求項２に記載のナビゲーション装置を提供する。
（４）請求項４に記載の発明では、前記提示した最適経路を案内するか否かの選択を受け付ける選択受付手段と、前記選択受付手段にて前記提示した最適経路の案内が選択された場合に、当該最適経路での走行を案内する案内手段と、を具備したことを特徴とする請求項１、請求項２、又は請求項３に記載のナビゲーション装置を提供する。
（５）請求項５に記載の発明では、前記探索手段は、前記反復経路での燃料消費量が所定の閾値以上になる場合に、前記最適経路を探索することを特徴とする請求項１から請求項４のうちのいずれか１の請求項に記載のナビゲーション装置を提供する。
（６）請求項６に記載の発明では、モータとエンジンを用いて駆動し、請求項１から請求項５のうちのいずれか１の請求項に記載のナビゲーション装置を搭載したハイブリッド車両であって、前記ナビゲーション装置から現在地から目的地までの経路を取得する経路取得手段と、前記取得した経路に沿って、前記モータと前記エンジンの駆動分配を計画する計画手段と、前記計画に従って前記モータと前記エンジンを駆動する駆動手段と、を具備したことを特徴とするハイブリッド車両を提供する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、ユーザの走行パターンによる経路案内をしつつも、他の経路を案内することにより、より効率のよい走行を行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
（１）実施の形態の概要
ユーザがいつも通る道でいつも行く所に行こうとする場合、ナビゲーション装置は、これを検知し、交通情報を受信して、この経路で渋滞などの円滑な走行を阻害する事象が発生しているか確認する。円滑な走行を阻害する事象が発生している場合、これによって燃費が一定以上悪くなるようであれば、ハイブリッド車両は、目的地までの燃料消費量が最小となる最適経路を探索し、ユーザに提示する。そして、ユーザがこの提示によって最適経路の案内を選択した場合、ハイブリッド車両は、最適経路での走行を案内する。
【００１１】
（２）実施の形態の詳細
図１は、本実施の形態のハイブリッド車両に搭載するＥＣＵ１（Ｅｎｇｉｎｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  Ｕｎｉｔ）の構成を模式的に示したブロック図である。
ＥＣＵ１は、エンジンやモータの駆動や、バッテリの放電、燃料の噴射量などを電子制御するいわばハイブリッド車両の頭脳に該当する機能部である。
【００１２】
ＥＣＵ１は、図示しないが、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスクなどの記憶装置を用いたコンピュータなどで構成されており、記憶装置に記憶されているプログラムをＣＰＵで実行し、ユーザの走行した経路を学習して走行パターンを抽出したり、交通情報などを用いて最適経路をユーザに提示して提案したりする。
【００１３】
ＥＣＵ１は、エネルギー情報取得部５、ナビゲーションシステム８、エネルギーマネジメントシステム７、モータ制御部６、エンジン制御部１０などを備えており、ナビゲーションシステム８には最適経路探索部１１が設けられている。
そして、ＥＣＵ１には、周辺機器として、通信部２、バッテリセンサ３、燃料センサ４、地図ＤＢ９などが接続している。
【００１４】
通信部２は、例えば、携帯電話、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＰＬＣ（Ｐｏｗｅｒ  Ｌｉｎｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、光ビーコン、ＦＭ（Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）などの通信モジュールであって、インターネットやその他の通信ネットワークを介してサーバ装置に接続し、ＥＣＵ１が外部のサーバ装置と通信を行う際のインターフェースを提供する。
通信部２は、ナビゲーションシステム８が、外部のサーバ装置から渋滞情報、工事情報、事故情報といった交通情報や、登坂路の配置（勾配情報）、信号機の有無などの地理情報を収集する際に、通信の中継を行う。
【００１５】
バッテリセンサ３は、バッテリの充電状態（ＳＯＣ値：Ｓｔａｔｅ  ｏｆ  Ｃｈａｒｇｅ）を監視し、エネルギー情報取得部５に送信する。
燃料センサ４は、燃料タンクの燃料の容積を検知する燃料メータであって、検知した燃料の量をエネルギー情報取得部５に送信する。
【００１６】
地図ＤＢ９は、ノードやノードを連結するリンクで構成されたルート検索用の地図や、ユーザに表示するための地図などが格納されている。
地図ＤＢ９は、ナビゲーションシステム８が、現在地に対応するノードから目的地に対応するノードへのリンクの連結を辿ることにより、現在地から目的地への経路を探索したり、あるいは最適経路を探索したりする際に必要な情報を提供する。
また、登坂路や信号機の有無などの情報も記憶されており、ナビゲーションシステム８は、地図ＤＢ９からも地理情報を取得することができる。
本実施の形態では、地図ＤＢ９の地図データは、ナビゲーションシステム８により外部サーバの地理情報によって定期的に最新データに更新されるようになっている。
【００１７】
エネルギー情報取得部５は、バッテリセンサ３、燃料センサ４と、エネルギーマネジメントシステム７を接続するインターフェースであって、エネルギーマネジメントシステム７がバッテリの充電量、燃料の量など、モータやエンジンを制御する上で必要な情報を収集する際に、エネルギーマネジメントシステム７と、バッテリセンサ３、燃料センサ４との仲介を行う。
また、エネルギー情報取得部５は、バッテリセンサ３や燃料センサ４の出力値がアナログ信号であった場合に、これをデジタル信号に変換することも行う。
【００１８】
ナビゲーションシステム８は、走行データ（現在地、時刻、車速、アクセル開度（要求駆動力を示す）などから構成されている）を取得してエネルギーマネジメントシステム７に出力したり、出発地と目的地の設定、学習した経路の取得、最適経路の探索、経路の案内などを行う。
【００１９】
ナビゲーションシステム８は、ユーザが走行した走行履歴（経路と走行データなどからなる）を記憶する機能を有しており、走行履歴から走行パターンを抽出することにより、ユーザが反復して走行する経路（いつも通る経路）を学習するようになっている。
以下、このようにユーザが習慣的に反復して走行する経路を反復経路と呼ぶことにする。
即ち、反復経路とは、走行履歴において、一定の統計的な優位性を持って頻繁に発生する走行経路であり、統計的な処理によって走行履歴から抽出されるものである。そして、この統計的な優位性を見出す処理を学習と呼ぶことにする。
但し、統計的な優位性を持って頻繁に発生する走行経路だけでなく、過去に所定回数（ｎ回、例えば２回、５回…）以上走行した走行経路を反復経路としてもよい。
【００２０】
なお、本実施の形態では、ナビゲーションシステム８は、学習により走行パターンを抽出して反復経路を取得するが、ユーザが予め手動で設定し、ナビゲーションシステム８がこれを記憶するように構成することもできる。
【００２１】
ナビゲーションシステム８は、ユーザが、例えば、始動スイッチをオンにするなど、ハイブリッド車両を操作すると、これを過去の走行パターンと照合し、この操作が行われているものがあるか確認する。
そして、同じ操作が行われているものがあった場合は、当該走行パターンおける目的地をこれからユーザが向かおうとしている目的地と推測し、当該走行パターンにおける経路（即ち、反復経路）をこれからユーザが走行するであろうと推測する。
そして、ナビゲーションシステム８は、自動的に、当該目的地と反復経路を今回の走行の目的地、及び走行経路に設定する。
【００２２】
例えば、ユーザが火曜日の午前８時に住所Ａ（自宅）においてハイブリッド車両の始動操作をしたとする。
この場合、ナビゲーションシステム８は、操作の種類（始動操作）、日時（火曜日の午前８時）をキーとして走行履歴を検索し、走行履歴から、月曜日から金曜日までは、午前８時に住所Ａ（自宅）を出発して、リンク○○とノード○○を経由して午前８時３０分に住所Ｂ（会社）に到着する、といったような、一定の統計的な優位性を有する走行パターンを抽出する。そして、ナビゲーションシステム８は、住所Ｂを目的地に設定し、リンク○○とノード○○を経由する経路を反復経路として取得する。
【００２３】
なお、以上は、目的地と反復経路を自動設定する場合であるが、ユーザが、月曜日から金曜日までは、午前８時に自宅を出発して会社に向かい、経路はこのルートを用いる、といったような情報を予めナビゲーションシステム８に入力するなど、目的地と反復経路を手動にて入力することも可能である。
【００２４】
更に、ナビゲーションシステム８は、現在の交通情報を外部のサーバ装置から受信し、最適経路探索部１１によって、目的地までの最適経路を探索する機能を有する。
ここで、最適経路とは、交通情報や地理情報を勘案した上で、現在地から目的地に至るまでの燃料消費量が最小となる経路である。
ナビゲーションシステム８は、最適経路の探索を、目的地を設定した後も、目的地に到着するまで走行中も随時行う。
【００２５】
そして、ナビゲーションシステム８は、ユーザがこれから反復経路を走行しようとする際や走行中に、最適経路を検索して提示するが、反復経路の場合はユーザが燃費が悪いと認識した上でその経路を好んで走行している場合もあるため、次のように動作する。
まず、１回目に、ユーザが反復経路を走行しようとする場合、ナビゲーションシステム８は、これが最適経路か確認し、最適経路でなかった場合は、「こちらのルートの方が燃費がよくなりますが、どちらを選択しますか？」などと、最適経路と反復経路の選択をユーザに提示する。
【００２６】
そして、ナビゲーションシステム８は、ユーザが選択した経路を反復経路に設定する。ここで、ユーザが最適経路を選択した場合、ナビゲーションシステム８は、以降は、最適経路を反復経路として自動的に設定する。
また、始動の度に何度も提示するとユーザに迷惑であるため、２回目以降は、例えば月に１回など時折提示する。
【００２７】
また、ナビゲーションシステム８は、ユーザが反復経路を走行しようとする際に、あるいは走行中に、交通情報を受信して解析し、反復経路を通常通り走行できるか否かをリアルタイムで判断する。
そして、渋滞、工事、事故など、通常通りの円滑な走行を阻害する事象が発生している場合、「いつもの道は渋滞中です。こちらのルートの方が燃費がよくなりますが、どちらを選択しますか？」などと、ユーザに提示する。そして、ナビゲーションシステム８は、ユーザが選択した経路を案内する。
【００２８】
最適経路探索部１１は、現在地から目的地に至るまで、燃料消費量が最小となる経路を探索し、探索された経路を最適経路として出力する。
最適経路探索部１１は、最適経路の探索を、交通情報、地理情報などを用いて行う。
より詳細には、最適経路探索部１１は、例えば、次のようにして最適経路を探索する。
まず、最適経路探索部１１は、現在地から目的地に至るノードとリンクの連なりを検索することにより、目的地に至ることができる経路を検索する。
【００２９】
そして、最適経路探索部１１は、検索された各経路に対して、例えば、経路の長さ、推測される走行速度（渋滞、工事、事故、信号機など考慮したもの）、要求される駆動力（登坂路などを考慮したもの）などから、経路を通過するのに要する燃料消費量を算出し、これが最小となる経路を最適経路として特定する。
【００３０】
なお、経路を走行するのに要する燃料消費量を計算する場合には、更に、過去の走行データを参照することもできる。
例えば、ある時間帯にある経路を走行した場合の走行データが走行履歴にある場合、この走行データによって、その時間帯にその経路を走行する場合の走行データを推測することができる。
【００３１】
エネルギーマネジメントシステム７は、モータとエンジンの駆動を制御するシステムであり、ナビゲーションシステム８からの指令に基づいてモータとエンジンの駆動分配を行う。
エネルギーマネジメントシステム７は、例えば、ナビゲーションシステム８から、前方に下り坂が存在するといった情報を得て、その下り坂での回生電力を最大限充電できるように、下り坂に到達する前にモータを駆動してバッテリを消費しておくなど、これから走行する経路の状況を先読みし、最も燃費がよくなるようにモータとエンジンの駆動力を分配する。
【００３２】
モータ制御部６は、エネルギーマネジメントシステム７から指定された要求駆動力をモータに発生させるようにモータ電流を制御する。
エンジン制御部１０は、エネルギーマネジメントシステム７から指定された要求駆動力をエンジンに発生させるように、燃料の供給などを制御する。
【００３３】
次に、ナビゲーションシステム８がハイブリッド車両を案内する方法について説明する。
図２は、出発地６１から目的地６２に至るまでの経路を示した図である。
経路５１、５５は、反復経路であり、ユーザが出発地６１から目的地６２に向かう際にいつも通る道である。
ユーザが出発地６１から目的地６２に出発しようとする場合、ナビゲーションシステム８は、走行履歴から走行パターンを抽出して、経路５１、５５を経由して目的地６２に向かうものと推測する。
そこで、ナビゲーションシステム８は、目的地６２を目的地に設定し、経路５１、５５を反復経路に設定する。
【００３４】
ナビゲーションシステム８は、このようにして反復経路を取得すると、交通情報を外部のサーバ装置から交通情報を受信し、これを参照して反復経路での交通状態を調べる。
その結果、経路５１で渋滞６５が発生し、経路５５で事故６６が発生していたとする。
すると、ナビゲーションシステム８は、当日発生している円滑な交通を妨げる事象をも考慮して、反復経路を走行するのに要する燃料消費量を計算する。
燃料消費量が所定の閾値以内である場合、ナビゲーションシステム８は、反復経路を案内する。
このように閾値を設定したのは、交通事情は日々変化するものであり、頻繁に反復経路から最適経路への変更をユーザに提示すると、ユーザにとって煩わしいからである。
【００３５】
一方、燃料消費量が所定の閾値よりも多い場合、ナビゲーションシステム８は、最適経路探索部１１に、経路５１〜経路５５の組み合わせの全てについて、燃料消費量が最小となるような最適経路を探索させる。
最適経路探索部１１は、ナビゲーションシステム８からの指令により、最適経路を探索する。
更に、最適経路探索部１１は、（経路５１、経路５３）、（経路５１、経路５４）、（経路５１、経路５５）、（経路５２、経路５３）、（経路５２、経路５４）、（経路５２、経路５５）の経路の各組み合わせについて燃料消費量を計算する。
【００３６】
この計算に関しては、経路５１で現在発生している渋滞６５、経路５３に設置されている３台の信号機７１、７１、７１、経路５４に存在する急な登坂路６７と信号機７１、経路５５で現在発生している事故６６などを交通情報や地理情報から得て、これらによる影響も含めて計算する。
そして、最適経路探索部１１は、最も燃料消費量が少ない経路、例えば（経路５２、経路５４）を最適経路として出力する。
【００３７】
ナビゲーションシステム８は、最適経路探索部１１で最適経路が計算されると、これをユーザに提示し、ユーザが最適経路を選択した場合は最適経路を案内し、ユーザが最適経路を選択しなかった場合は、反復経路を案内する。
そして、ナビゲーションシステム８は、ユーザを案内する経路に関する情報をエネルギーマネジメントシステム７に伝達し、エネルギーマネジメントシステム７は、これを用いてエネルギー効率がよくなるようにモータとエンジンを制御する。
【００３８】
また、ナビゲーションシステム８は、ハイブリッド車両が走行中であっても、所定時間間隔（例えば、３０秒間隔）で、最適経路探索部１１に最適経路を探索させる。
例えば、ハイブリッド車両が反復経路（経路５１、５５）のうち、経路５１を走行中に経路５５で事故６６が発生したとする。
この場合、最適経路探索部１１は、現在地から経由可能な経路の組み合わせを生成し、上と同様にして最も燃料消費量が少ない経路を最適経路として出力する。
この場合、最適経路探索部１１は、経由可能な経路５３、５４、５５から燃料消費量が最も少ない経路を選択する。
【００３９】
最適経路探索部１１が、経路５４を最適経路とした場合、ナビゲーションシステム８は、ハイブリッド車両が最適経路への分岐点である交差点６８にさしかかる手前で、「前方で事故が発生しています。こちらのルートの方が燃費がよくなりますが、どちらを選択しますか？」などと、ユーザに最適経路の案内を行う。そして、ユーザが最適経路を選択した場合、ナビゲーションシステム８は、最適経路を案内し、選択しなかった場合は反復経路を案内する。
【００４０】
以上に説明した本実施の形態では、ナビゲーションシステム８は、反復経路での燃料消費量が所定の閾値以内である場合、反復経路を案内するように構成したが、これに限定せず、例えば、閾値の設定を設けず、ユーザが反復経路を走行しようとする際には、毎回最適経路を提示するように構成することもできる。
【００４１】
次に、図３のフローチャートを用いて、ナビゲーションシステム８が最適経路を提示する手順について説明する。
まず、ユーザがハイブリッド車両を始動するとナビゲーションシステム８は、ユーザの操作から得られる情報（ユーザの操作による始動時刻、現在地、曜日など）を走行パターンと照合し、一致する走行パターンから目的地を推測して取得する（ステップ５）。
一致する走行パターンがなく、目的地が取得できなかった場合（ステップ１０；Ｎ）、ナビゲーションシステム８は、最適経路の提示はせずに通常の案内を行う。
【００４２】
一方、目的地が取得できた場合（ステップ１０；Ｙ）、ナビゲーションシステム８は、一致した過去の走行パターンから反復経路を取得する（ステップ１５）。
このように、ナビゲーションシステム８は、出発地から目的地に向けて反復して走行する反復経路を取得する反復経路取得手段を備えている。
【００４３】
次に、ナビゲーションシステム８は、外部のサーバ装置から現在地周辺の現在の交通情報を取得する（ステップ２０）。このようにナビゲーションシステム８は、現在の交通状況を取得する交通状況取得手段を備えている。
これを用いて、ナビゲーションシステム８は、まず、反復経路での燃料消費量を計算する。
【００４４】
そして、ナビゲーションシステム８は、この燃料消費量が所定の閾値以内であった場合（ステップ２５；Ｙ）、反復経路を案内する（ステップ５５）。
一方、燃料消費量が所定の閾値よりも多い場合（ステップ２５；Ｎ）、ナビゲーションシステム８は、最適経路を探索する（ステップ３０）。
このように、ナビゲーションシステム８は、出発地から出発する際に、最も燃費のよい最適経路を探索する探索手段を備えている。
【００４５】
そして、ナビゲーションシステム８は、反復経路での燃料消費量と最適経路での燃料消費量を比較し、差分がない場合（ステップ３５；Ｎ）、反復経路を案内する（ステップ５５）。
一方、反復経路と最適経路で燃料消費量に差分がある場合（ステップ３５；Ｙ）、ナビゲーションシステム８は、ユーザに最適経路の案内を提示する（ステップ４０）。
このように、ナビゲーションシステム８は、探索した最適経路の方が反復経路よりも燃費がよい場合に、反復経路よりも燃費のよい最適経路があることを提示する提示手段を備えている。
【００４６】
なお、反復経路と最適経路で燃料消費量に差分がない場合とは、反復経路と最適経路が一致するか、若しくは、反復経路と最適経路は異なるが燃料消費量が一致する場合である。実際上は、殆どの場合は前者となる。
また、反復経路と最適経路で燃料消費量に差分がある場合とは、反復経路と最適経路が異なる場合である。
【００４７】
ナビゲーションシステム８は、提示の結果、ユーザからの最適経路の指定がなかった場合（ステップ４５；Ｎ）、反復経路を案内する（ステップ５５）。
一方、提示の結果、ユーザからの最適経路の指定を受け付けた場合（ステップ４５；Ｙ）、ナビゲーションシステム８は、最適経路を案内する（ステップ５０）。
【００４８】
このように、ナビゲーションシステム８は、提示した最適経路を案内するか否かの選択をユーザから受け付ける選択受付手段と、提示した最適経路の案内がユーザによって選択された場合に、当該最適経路での走行を案内する案内手段を備えている。
【００４９】
ナビゲーションシステム８は、最適経路を案内しながら（ステップ５０）、あるいは反復経路を案内しながら（ステップ５５）、所定時間間隔ごとにハイブリッド車両が目的地に到着したか否かを確認し、目的地に到着していない場合は（ステップ６０；Ｎ）、ステップ２０に戻り、目的地に到着した場合は（ステップ６０；Ｙ）、案内処理を終了する。
【００５０】
以上、本実施の形態について説明したが、これによって次のような効果を得ることができる。
（１）ユーザがいつもの道でいつもの目的地に向かう場合、ハイブリッド車両は、これを検知して、更に燃費のよい最適経路が存在することをユーザに通知することができる。
（２）ユーザがいつもの道でいつもの目的地に向かう場合、ハイブリッド車両は、交通情報などを用いて、この経路に円滑な走行を阻害する事象が発生していないか確認し、何らかの事象が発生している場合は、ユーザに他の最適経路を提示することができる。
（３）ハイブリッド車両は、反復経路での燃料消費量が所定の閾値以上となる場合に最適経路を提示するため、ユーザを必要以上に煩わすことがない。
（４）目的地に走行している途上であっても、ハイブリッド車両は、最適経路を探索して提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５１】
【図１】ＥＣＵの構成を模式的に示したブロック図である。
【図２】出発地から目的地に至るまでの経路を示した図である。
【図３】最適経路の提示手順を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
【００５２】
１  ＥＣＵ
２  通信部
３  バッテリセンサ
４  燃料センサ
５  エネルギー情報取得部
６  モータ制御部
７  エネルギーマネジメントシステム
８  ナビゲーションシステム
９  地図ＤＢ（データベース）
１０  エンジン制御部
１１  最適経路探索部
【図１】
2008249588.tif 000003
【図２】
2008249588.tif 000004
【図３】
2008249588.tif 000005