(57)【要約】【課題】知識管理者が、未整理の情報から知識を抽出し体系化することを支援し、抽出した知識をデータベースに登録する機能と、知識利用者が，その利用者にとって有益知識へと検索を誘導する機能を備えたシステムを提供する。  【解決手段】知識管理者が情報の母集合から、類似の群を選択する入力、および前記類似の群に知識名と知識内容とを関連付けて階層構造にデータベースへ登録することを支援する知識抽出支援部と、知識利用者が，上位階層および下位階層の知識の情報を探索・参照することを支援する知識提供部とを構成する。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
知識管理者の端末へ知識抽出画面を表示して、検索キーワード入力により元情報を検索して情報の母集合を作成する手段と、
前記母集合の情報を提示して、知識管理者が類似の群を選択する入力、および前記類似の群に知識管理者が知識名と知識内容とを関連付けて入力するデータを受付けて、選択された情報および入力データを知識データベースへ登録する手段と、
前記選択された類似の群に対応する情報を新たな母集合として、下位階層の知識を登録する入力モードへ、または前記情報の母集合を更新して上位階層の知識を登録する入力モードへ遷移する手段とを有する知識抽出支援部と、
前記知識管理者が定義した知識名と知識内容を記録する知識テーブルと、元情報の集合名称とその格納ＵＲＬ情報を記録する元情報テーブル、知識−元情報関連テーブル、および関連知識のリンク情報を記録する関連知識テーブルとにより構成される知識データベースと、
利用者の端末へ知識提供画面を表示して、検索キーワード入力により前記知識データベースに登録されている前記知識名と知識内容のデータを検索して、該当する知識を表示する手段と、
前記利用者により選択された特定の知識に分類される元情報を表示するとともに、前記知識データベースを検索して、関連基礎知識および関連応用知識をそれぞれ表示する手段と、
前記利用者により選択された前記関連基礎知識または関連応用知識に従って、上位階層または下位階層の知識の情報を参照するモードへ遷移する手段とを有する知識提供部と、
により構成される知識管理システム。
【請求項２】
前記選択された類似の群に対応する情報を新たな母集合として、下位階層の知識を登録する入力モードへ、または前記情報の母集合を更新して上位階層の知識を登録する入力モードへ遷移する手段は、元情報一次記憶領域に記憶した元情報と、前記知識データベースに記録された元情報テーブル、知識−元情報関連テーブル、および関連知識テーブルを検索して、知識管理者へ各階層の元情報の母集合を提示することを可能とする請求項１に記載の知識管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，知識管理者が、未整理の情報から知識を抽出し体系化することを支援し、抽出した知識をデータベースに登録する機能と、知識利用者が，その利用者にとって有益知識へと検索を誘導する機能を備えたシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の情報技術の進展に伴い，蓄積された知識の中から，利用者にとって有益な知識を効果的に提供する知識管理方法および知識管理システムの必要性が高まっている。このような背景の中，大量の情報の中から，利用者の必要とする情報を検索するための方法が開発されている。
【０００３】
例えば，特許文献１「データベース検索装置，データベース検索方法およびプログラム」では，利用者により対話的に入力された文書列（データ列）より，文書列（データ列）に含まれる用語（データ要素）の類似度とその順序関係から，利用者にとって有益な情報を特定し，利用者に提供する技術が示されている。
【０００４】
また，特許文献２「概念シソーラスを用いた文書の検索及び格付けシステム並びに方法」では，利用者にとって有益な情報を検索する際に用いる用語間の関係を利用者自身が設定可能とすることで，利用者にとって有益な情報の検索精度を高める技術が示されている。
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−１２８９６１号公報
【特許文献２】特開２０００−２０７４２２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
背景技術で述べたような技術は，いずれも未整理の情報の中から，利用者の入力に応じて，有益な情報を検索しようとするものである。
【０００７】
本発明は，未整理の情報から，知識を整理する知識管理者の存在を想定している。もちろん，そのような活動を行う人間の存在を想定しているのであって，知識管理者と呼ばれる肩書きや部署名の存在は必ずしも想定しているわけではない。場合によっては，利用者同士が互いにボランティアで知識管理者の役割を果たす場合もあろう。このような知識管理者が，未整理の情報の中から，知識を整理し，それを利用者に提供するような運用形態を想定している。このような場合，知識管理者は，効果的・効率的に利用者が活用できるような知識の表現形式に，知識の整理を行う。本発明では，このような知識を整理するための活動を，（１）未整理の情報から知識を抽出する活動，（２）抽出された知識を体系化する活動と捉えこれらを効果的・効率的に行う方法および計算機システムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記課題を解決するため、本発明は、知識管理者の端末へ知識抽出画面を表示して、検索キーワード入力により元情報を検索して情報の母集合を作成する手段と、前記母集合の情報を提示して、知識管理者が類似の群を選択する入力、および前記類似の群に知識管理者が知識名と知識内容とを関連付けて入力するデータを受付けて、選択された情報および入力データを知識データベースへ登録する手段と、前記選択された類似の群に対応する情報を新たな母集合として、下位階層の知識を登録する入力モードへ、または前記情報の母集合を更新して上位階層の知識を登録する入力モードへ遷移する手段とを有する知識抽出支援部と、前記知識管理者が定義した知識名と知識内容を記録する知識テーブルと、元情報の集合名称とその格納ＵＲＬ情報を記録する元情報テーブル、知識−元情報関連テーブル、および関連知識のリンク情報を記録する関連知識テーブルとにより構成される知識データベースと、利用者の端末へ知識提供画面を表示して、検索キーワード入力により前記知識データベースに登録されている前記知識名と知識内容のデータを検索して、該当する知識を表示する手段と、前記利用者により選択された特定の知識に分類される元情報を表示するとともに、前記知識データベースを検索して、関連基礎知識および関連応用知識をそれぞれ表示する手段と、  前記利用者により選択された前記関連基礎知識または関連応用知識に従って、上位階層または下位階層の知識の情報を参照するモードへ遷移する手段とを有する知識提供部とにより構成される知識管理システムを提供する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明により，知識管理者は効果的・効率的に，未整理の情報から知識を抽出し，体系化することができる。体系化された知識により，利用者は，効果的・効率的に，その利用者にとって有益な知識を見つけ出すことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下，添付の図面を参照しながら，本発明に係る実施の一形態について説明する。
【００１１】
先ず図１に，既存の方法と本発明の違いを説明する。既存の方法は，知識提供部を有し，知識提供部の検索技術を用いて，未整理の情報の中から，利用者にとって有益な知識を探し出し，利用者に提供する。それに対して，本発明は，知識管理者が未整理の情報から知識を抽出し体系化するために用いる知識抽出支援部と，体系化された知識のデータベースと，体系化された知識を利用者に提供する知識提供部から構成される。
【００１２】
図２に本発明の知識管理システム１０００のソフトウェア構成を示す。本発明の知識管理システム１０００は，知識抽出支援部１１００，元情報データベース１２００，知識データベース１３００，知識提供部１４００から構成される。この中で，元情報データベースは，知識管理システム１０００の外部（例えば，ワールドワイドウェブそのものを，元情報データベースとして結合する構成）にあってもよい。
【００１３】
次ぎに，図３に本発明の知識管理システム１０００の設置されるハードウェア構成を示す。本発明の情報システムは，１台以上のサーバ装置２１００，１台以上の端末装置２２００，情報通信ネットワーク２３００から構成される。サーバ装置２１００は，出力装置２１１０，入力装置２１２０，処理装置２１３０から構成され，処理装置２１３０は，演算装置（ＣＰＵ）２１３１，短期記憶装置（メモリ）２１３２，長期記憶装置（ＨＤＤなど）２１３３から構成される。端末装置２２００は，出力装置２２１０，入力装置２２２０，処理装置２２３０から構成される。このような構成のハードウェア上に，図１で示した各ソフトウェア構成要素が配置される。各ソフトウェア構成要素を，複数のサーバ装置上に配置しても良い。また，その一部の構成要素を端末装置上に配置しても良い。
【００１４】
次ぎに，図４を用いて，本発明の動作原理を説明する。ここで，未整理の元情報として，｛犬，キャベツ，牛，机，パソコン，ニンジン，はさみ，大根，冬，さんま，白菜，猫｝があるとする。先ず，ステップ３００１では，未整理の元情報の中から処理対象とする母集団を取り出す。未整理の元情報全体を母集団とすることもできるので，第一回目の処理では，未整理の元情報全体を母集団とした。次ぎに，ステップ３００２では，母集団の中から類似の群を見付け出す。第一回目の処理では，「食べられる物」という性質に着目し，｛大根，さんま，キャベツ，牛，白菜，ニンジン｝を類似の群として取り出した。同様に「自ら移動することができる」という性質に着目し，｛犬，牛，さんま，猫｝を類似の群として取り出しても良い。次に，ステップ３００３では，ステップ３００２で取り出した類似の群と，それ以外を区別するポイントを明確化し，知識として抽出する。先ほどの例に戻れば，｛大根，さんま，キャベツ，牛，白菜，ニンジン｝の群とそれ以外を区別するポイントは，「食べられる物」であるか否かであった。そこで，この群に「食物」というラベルを付け，「食物」とはどういうものであるのかに関する解説を加える。次に，ステップ３００４では，ステップ３００２で取り出された類似の群を母集団として，階層的（再帰呼び出し的）にステップ３００２からステップ３００４の抽出処理を繰り返す。すなわち，第二回目の処理では，｛大根，さんま，キャベツ，牛，白菜，ニンジン｝を母集団として，この中から類似の群を見付け出す。ここでは，｛大根，キャベツ，白菜，ニンジン｝を取り出した。ステップ３００３では，この類似の群に「野菜」というラベルを付け「野菜」の解説を加える。さらに，ステップ３００４では，｛大根，キャベツ，白菜，ニンジン｝を類似の群として，ステップ３００２からステップ３００４の抽出処理を繰り返す。第三回目の処理では，ステップ３００２で｛キャベツ，白菜｝が取り出され，ステップ３００３で「葉野菜」と「葉野菜」の解説を加える。このような処理を繰り返すことで，知識を抽出していく。最後にステップ３００５では，ステップ３００１からステップ３００４の処理を階層的（再帰予備出し的）に繰り返すことで抽出された知識を，処理階層を用いて体系化する。先ほどの例を用いて，知識を体系化した例を図５に示す。階層構造の根本に近いほど基礎的な知識となっており，根本から遠ざかるほど応用的な知識となる。このような処理を用いて，様々な知識管理者が，様々な未整理の元情報から知識抽出を行った結果を，体系化構造の中に位置付けていく。図６では，農業に関する知識を有した知識管理者が，野菜に関する元情報から，知識抽出処理を行い，キャベツの品種である「ボールランナー」という知識と「ＹＲ初美６３６」という知識を，「キャベツ」という知識の先に位置付け，得られた体系構造を示している。このような体系構造を成長させ保持することにより，知識を得たい利用者にとって，有益な知識へと誘導しながら，効果的に有益な知識を提供できるようになる。すなわち，図７に示すように，ある利用者に対して知識を提示した際，利用者にとって，「意味不明」と感じられるのであれば，より基礎的な知識へと誘導を行い，逆に，利用者にとって，「当たり前」と感じられるのであれば，より応用的な知識へと誘導を行うことで，利用者にとって有益な知識を効果的に提供することが可能となる。例えば，農業に関する知識を持たない利用者にとっては，「ボールランナー」や「ＹＲ初美６３６」という知識だけを提示されても「意味不明」であろう。その場合，より基礎的な知識である「キャベツ」に誘導すれば，「キャベツ」という知識が有益であるかもしれない。ここで「キャベツ」については「当たり前」だと感じる利用者に対しては，より応用的な「ボールランナー」や「ＹＲ初美６３６」という知識に誘導していくことで，これまで知らなかった知識へと誘導できる。
【００１５】
以上に述べた本発明の動作原理に従った実施の一形態についての詳細を説明する。
先ず，知識管理者による知識抽出の方法および機能について説明する。
【００１６】
図８に示すように，知識抽出支援部１１００は，知識管理者Ｉ／Ｆ１１１０，元情報管理部１１２０，元情報比較分析支援部１１３０，知識データベース格納部１１４０から構成される。図１６に元情報一次記憶領域の構成を示す。元情報一次記憶領域１５００は，レベルカウンタ７１００と，元情報一次記憶テーブル７２００から構成される。元情報一次記憶テーブル７２００は，レベルフィールド７２１０，元情報名フィールド７２２０，元情報ＵＲＬ７２３０から構成される。図９に知識抽出支援部１１００の処理フローを示す。処理ステップ１１０１では，レベルカウンタ７１００の値を初期値１に設定し，知識管理者Ｉ／Ｆ１１１０により，図１０に示すような入出力画面３０００を表示する。検索キーワード入力フィールド３０１０に，知識抽出を行う領域を表すようなキーワードを，知識管理者が入力した後「検索」ボタン３０２０が押された場合，元情報管理部１１２０により，元情報データベース１２００から，関連する元情報を検索する。検索には良く知られている既存技術を利用することができる。検索された元情報は，元情報一次記憶領域１５００に記録される。すなわち，検索結果を，元情報名フィールド７２２０および元情報ＵＲＬフィールド７２３０に格納し，レベルフィールド７２１０には，レベルカウンタ７１００の値を格納する。次に，処理ステップ１１０２に進み，元情報比較分析支援部１１３０は，元情報一次記録領域１５００に記録された検索結果を元情報領域３０６０に表示する。すなわち，レベルフィールド７２１０の値が，レベルカウンタ７１００の値と一致するレコードの元情報名と元情報ＵＲＬを表示する。表示に当たっては，選択チェックボックス３０５０および「表示」ボタン３０７０も合わせて表示する。知識管理者が「表示」ボタン３０７０を押した場合には，元情報比較分析支援部１１３０は，元情報管理部１１２０を呼び出し，関連する元情報を知識管理者I／Ｆ１１１０を通して別ウィンドウ上に表示する。知識管理者は，表示された元情報を参照しながら，類似の群を，選択チェックボックスにより選択していく。知識管理者が類似の群を選択した後「知識入力」ボタン３１１０を押したとき，処理ステップ１１０３により，知識データベース格納部１１４０は，知識管理者Ｉ／Ｆ１１１０を通して，図１１に示す知識入力画面４０００を表示する。知識管理者は，知識名入力フィールド４０１０に知識名を入力し，また，知識内容フィールド４０２０に知識内容を登録する。また，知識管理者は，元情報表示領域４０４０に表示された元情報の中で，利用者に参照させたい元情報を，選択チェックボックス４０３０により選択する。知識管理者が「登録」ボタン４０５０を押したとき，知識データベース格納部１１４０は，知識データベース１３００に，知識データを登録する。知識管理者が，「完了」ボタン４０６０を押したとき，知識入力画面４０００は閉じられ，処理ステップ１１０４に処理が移る。処理１１０４では，入出力画面３０００に制御が戻り，次の知識の登録を待つ。知識管理者が，「下位階層へ」ボタンを押した場合，知識管理者が，選択チェックボックス３０５０により選択した元情報を母集合として，元情報表示領域３０６０に表��し，処理ステップ１１０２に戻り，知識管理者による類似の群の選択とその知識入力を待つ。これは，元情報一次記録領域１５００のレベルカウンタ７１００の値を＋１した値に更新し，知識管理者により選択された群に関する，元情報一次記憶テーブル７２００のレベルフィールド７２１０の値を＋１した値に更新することで実現される。一方，知識管理者により「上位階層へ」ボタン３１３０が押された場合，母集合を「下位階層へ」ボタン３１２０が押される前の状態に戻し，処理ステップ１１０２に戻り，知識管理者による類似の群の選択とその知識入力を待つ。これは，元情報一次記録領域１５００の元情報一次記憶テーブル７２００のレベルフィールド７２１０の中から，レベルカウンタ７１００の値と一致するものを検索し，その値を−１した値に更新し，レベルカウンタ７１００の値を−１した値に更新することで実現される。また，知識管理者は，ある特定の知識名称を知識選択フィールド３０３０に入力し「選択」ボタン３０４０を押しても良い。この場合，指定された知識名称の知識が入力された場面での母集合が元情報３０６０フィールドに表示され，そこから知識抽出処理を継続することができる。これは，知識データベースの１３００の知識テーブル５１００から，知識管理者により指定された知識名称を持つレコードを検索し知識ＩＤを特定し，知識−元情報関連テーブル５３００を用いて関連する複数の元情報ＩＤを特定し，さらに元情報テーブル５２００を用いてそれらの元情報名と元情報ＵＲＬを特定する。これらを，元情報一次記憶領域１５００の元情報名フィールド７２２０と元情報ＵＲＬ７２３０に登録する。この際，レベルカウンタは初期値１に戻し，レベルフィールド７２１０にも初期値を登録する。知識管理者が，入出力画面３０００上の「完了」ボタン３１４０を押した場合，処理ステップ１１０４は，候補はもうないと判断し，処理を終了する。
【００１７】
以上の一連の処理における処理ステップ１１０３で，知識データベース格納部１１４０は，知識データベース１３００に知識データを登録する。知識データベース１３００は，図１２に示すように，知識テーブル５１００，元情報テーブル５２００，知識−元情報関連テーブル５３００，関連知識テーブル５４００から構成される。知識テーブル５１００は，知識ＩＤフィールド５１１０，知識名フィールド５１２０，知識内容フィールド５１３０から構成される。知識名フィールド５１２０には，知識入力画面４０００の知識名称フィールド４０１０に知識入力者によって入力された情報が格納される。知識内容フィールド５１３０には，知識入力画面４０００の知識内容フィールド４０２０に知識入力者によって入力された情報が格納される。知識ＩＤフィールド５１１０には，知識を一意に識別するＩＤが格納される。元情報テーブル５２００は，元情報ＩＤフィールド５２１０，元情報名フィールド５２２０，元情報ＵＲＬフィールド５２３０から構成される。元情報名フィールド５２２０には，知識入力画面４０００の元情報表示領域４０４０に記載の元情報名称が格納される。元情報ＵＲＬフィールド５２３０には，元情報の実際の格納場所が格納される。知識−元情報関連テーブル５３００は，知識ＩＤフィールド５３１０，元情報ＩＤフィールド５３２０，関連付けフラグフィールド５３３０から構成される。知識ＩＤフィールド５３１０は，知識テーブル５１００の知識ＩＤフィールド５１１０と対応しており，元情報ＩＤフィールド５３２０は，元情報テーブル５２００の元情報ＩＤ５２１０と対応している。この対応関係により，ある知識とその知識を抽出するに当たって類似の群とした元情報の集合との対応付け，すなわち，知識入力画面４０００で登録される知識と，その知識の元情報４０４０の対応を保持する。関連付けフラグは，選択チェックボックス４０３０と対応しており，利用者に提示する元情報とするか否かのフラグ情報を保持する。関連知識テーブル５４００は，知識ＩＤフィールド５４１０，関連知識ＩＤフィールド５４２０，関連タイプフィールド５４３０から構成される。知識ＩＤフィールド５４１０，関連知識ＩＤフィールド５４２０とも，知識テーブル５１００の知識ＩＤフィールド５１１０と対応しており，知識体系化構造において，ある知識から見た，基礎的な知識へのリンク情報，および，応用的な知識へのリンク情報を保持する。元情報ＵＲＬフィールド５２３０には，リンク関係の種類として「基礎的」または「応用的」のいずれかを示す値が保持される。
【００１８】
図１３に示すように，知識提供部１４００は，利用者Ｉ／Ｆ１４１０，知識検索部１４２０，知識誘導部１４３０から構成される。図１４に知識提供部１４００の処理フローを示す。処理ステップ１２０１では，利用者Ｉ／Ｆ１４１０により，図１５に示す，知識提供画面６０００が表示される。利用者により，検索キーワード入力フィールド６０１０に知りたい情報が入力され，「検索」ボタン６０２０が押されたとき，知識検索部１４２０は,知識データベース１３００から関連する知識を検索し，該当知識表示領域６０３０に検索結果を表示する。検索は，知識テーブル５１００の知識名フィールド５１２０または知識内容フィールド５１３０のデータに対して行われる。検索は，既存の技術を用いることができる。利用者により，該当知識表示領域６０３０の中から，特定の知識が選択された場合，処理ステップ１２０２により，その内容が，知識内容表示領域６０４０に表示される。また，その知識に対して関連する元情報の一覧を元情報表示領域６０５０に表示する。これは，選択された知識ＩＤを元に，知識−元情報関連テーブル５３００の知識ＩＤフィールド５３１０から同じ知識ＩＤを持ち，関連付けフラグが表示することを示しているレコードを検索し，そのレコードの元情報ＩＤ５３２０フィールドから元情報ＩＤを先ず特定する。次に，特定された元情報ＩＤを元情報テーブル５２００の元情報ＩＤ５２１０から検索し，得られたレコードの元情報名を表示している。「表示」ボタン６０６０が利用書により押された場合には，元情報ＵＲＬフィールド５２３０の値に保持されたＵＲＬの内容を別ウィンドウにて表示できるようにする。また，利用者により選択された特定の知識の知識ＩＤから，知識関連テーブル５４００の知識ＩＤ５４１０フィールドの値が一致し，かつ，関連タイプが「基礎的」であるレコードを検索し，その関連知識ＩＤフィールドの値を先ず特定する。特定された知識ＩＤを，知識テーブル５１００から検索し，得られた知識名を，関連基礎知識表示領域６０７０に表示する。同様に，利用者により選択された特定の知識の知識ＩＤから，知識関連テーブル５４００の知識ＩＤ５４１０フィールドの値が一致し，かつ，関連タイプが「応用的」であるレコードを検索し，その関連知識ＩＤフィールドの値を先ず特定する。特定された知識ＩＤを，知識テーブル５１００から検索し，得られた知識名を，関連応用知識表示領域６０７０に表示する。処理ステップ１２０３では，利用者が，検索キーワードを検索キーワード入力フィールド６０１０に入力し，「検索」ボタン６０２０を押した場合には，処理ステップ１２０１に戻る。利用者が，該当知識のいずれかを選択した場合には，処理ステップ１２０２に戻り，表示内容を更新する。利用者が関連基礎知識表示領域６０７０に表示された知識名，または，関連応用領域６０８０に表示された知識名を選択した場合には，選択された知識に関して処理ステップ１２０２の処理を行う。このような一連の処理により，利用者は，知識内容表示領域に表示された知識内容が「当たり前」であると感じれば，関連応用知識表示領域６０８０から知識を選択し，逆に知識内容表示領域に表示された知識内容が「意味不明」であると感じれば��関連基礎知識表示領域６０７０から知識を選択するように誘導され，その利用者にとって有益な知識へと効果的，効率的に辿りつくことができる。
【産業上の利用可能性】
【００１９】
本発明の知識管理方法および知識管理システムは，知識情報を扱う産業分野であれば，幅広く利用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】既存技術と本発明の技術の違いを示す図である。
【図２】本発明のソフトウェア構成を示す図である。
【図３】本発明のハードウェア構成を示す図である。
【図４】本発明の動作原理を説明する図である。
【図５】知識を体系化した例を示す図である。
【図６】知識を体系化した例を示す図である。
【図７】知識の誘導提示の原理を説明する図である。
【図８】知識抽出支援部の構成を示す図である。
【図９】知識抽出支援部の処理フローを示す図である。
【図１０】知識抽出支援作業での入出力画面を示す図である。
【図１１】知識登録画面を示す図である。
【図１２】知識データベースの構造を示す図である。
【図１３】知識提供部の構造を示す図である。
【図１４】知識提供部の処理フローを示す図である。
【図１５】知識提供画面を示す図である。
【図１６】元データ一次記憶領域の構成を示す図である。
【符号の説明】
【００２１】
１０００…知識管理システム、  １１００…知識抽出支援部、  １１１０…知識管理者Ｉ／Ｆ、  １１２０…元情報管理部、  １１３０…元情報比較分析支援部、  １１４０…知識データベース格納部、  １２００…元情報データベース、  １３００…知識データベース、  １４００…知識提供部、  １４１０…利用者Ｉ／Ｆ、  １４２０…知識検索部、  １４３０…知識誘導部、  １５００…元情報一次記憶領域、  ２１００…サーバ装置、  ２１１０…出力装置、  ２１２０…入力装置、  ２１３０…処理装置、  ２１３１…演算装置（ＣＰＵ）、  ２１３２…短期記憶装置（メモリ）、  ２１３３…長期記憶装置（ＨＤＤなど）、  ２２００…端末装置、  ２２１０…出力装置、  ２２２０…入力装置、  ２２３０…処理装置、  ２３００…情報通信ネットワーク、  ３０００…入出力画面、  ３０１０…検索キーワード入力フィール、  ３０２０…「検索」ボタン、  ３０３０…知識選択フィールド、  ３０４０…「選択」ボタン、  ３０５０…選択チェックボックス、  ３０６０…元情報表示領域、  ３０７０…「表示」ボタン、  ３１１０…「知識入力」ボタン、  ３１２０…「下位階層へ」ボタン、  ３１３０…「上位階層へ」ボタン、  ３１４０…「完了」ボタン、  ４０００…知識入力画面、  ４０１０…知識名称フィールド、  ４０２０…知識内容フィールド、  ４０３０…選択チェックボックス、  ４０４０…元情報表示領域、  ４０５０…「登録」ボタン、  ４０６０…「完了」ボタン、  ５１００…知識テーブル、  ５１１０…知識ＩＤフィールド、  ５１２０…知識名フィールド、  ５１３０…知識内容フィールド、  ５２００…元情報テーブル、  ５２１０…元情報ＩＤフィールド、  ５２２０…元情報名フィールド、  ５２３０…元情報ＵＲＬフィールド、  ５３００…知識−元情報関連テーブル、  ５３１０…知識ＩＤフィールド、  ５３２０…元情報ＩＤフィールド、  ５３３０…関連付けフラグフィールド、  ５４００…関連知識テーブル、  ５４１０…知識ＩＤフィールド、  ５４２０…関連知識ＩＤフィールド、  ５４３０…関連タイプフィールド、  ６０００…知識提供画面、  ６０１０…検索キーワード入力フィールド、  ６０２０…「検索」ボタン、  ６０３０…知識表示領域、  ６０４０…知識内容表示領域、  ６０５０…元情報表示領域、  ６０６０…「表示」ボタン、  ６０７０…関連基礎知識表示領域、  ６０８０…関連応用領域、  ６０９０…「完了」ボタン、  ７１００…レベルカウンタ、  ７２００…元情報一次記憶テーブル、  ７２１０…レベルフィールド、  ７２２０…元情報名フィールド、  ７２３０…元情報ＵＲＬ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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