(57)【要約】【課題】  画像中の対象毎に撮影環境光源色等の影響を除去した色情報のもとにメタ情報生成し、ユーザの要求に合致する画像を検索することにある。【解決手段】  画像を蓄積する画像蓄積装置３と、蓄積された画像に対して、画像中に存在する対象を認識し、その対象から撮影環境光源の影響を除去し、標準光源下の色情報に変換し、メタ情報を生成するメタ情報生成装置４と、この生成されたメタ情報を蓄積するメタ情報蓄積装置５と、対話形式を取りつつ一意に認識可能な色情報を指定入力する画像検索UI装置６と、指定入力される色情報を、前記メタ情報蓄積装置５に蓄積される色の表現方法に準じた色情報に変換し、メタ情報蓄積装置５から前記変換された色情報に近似するメタ情報に基づき、前記画像蓄積装置３から画像を検索する画像検索装置７とを備えた画像検索システムである。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影カメラで撮影された画像を蓄積する画像蓄積手段と、
この画像蓄積手段に蓄積された画像に対して、画像中に存在する対象を認識し、この認識された対象から撮影環境光源の影響を除去して標準光源下における色情報に変換し、前記画像に関連付けるためのメタ情報を生成するメタ情報生成手段と、
このメタ情報生成手段で生成されたメタ情報を蓄積するメタ情報蓄積手段と、
対話形式を取りつつ一意に判断可能な色情報を含む検索キー情報を入力する画像検索UI手段と、
この画像検索UI手段から入力される検索キー情報に含む色情報を、前記メタ情報蓄積手段に蓄積されている色の表現方法に準じた色情報に変換し、この変換された色情報に一致または近似するメタ情報を前記メタ情報蓄積手段から取得し、この取得されたメタ情報に基づき、前記画像蓄積手段から画像を検索し、前記画像検索UI手段に送出する画像検索手段とを備えたことを特徴とする画像検索システム。
【請求項２】
請求項１に記載の画像検索システムにおいて、
前記メタ情報生成手段は、前記撮影カメラを含む画像提供機器から直接、または前記画像蓄積手段に蓄積されている画像を取得する画像取得手段と、この画像取得手段で取得された画像から領域分けされた少なくとも１つの対象を抽出する対象抽出手段と、抽出された対象の色情報を標準光源下の色情報に変換する色情報変換手段と、前記抽出された対象と前記変換手段で変換された色情報とをメタ情報とし、前記メタ情報蓄積手段に蓄積するメタ情報出力手段とを有することを特徴とする画像検索システム。
【請求項３】
請求項２に記載の画像検索システムにおいて、
前記色情報変換手段は、前記対象抽出手段で抽出された対象を含んだ画像から前記撮影カメラの分光感度特性を推定する撮影装置特性推定手段と、前記対象を含んだ画像から撮影環境下の光源の分光分布を推定する光源分光分布推定手段と、この光源分光分布と前記撮影装置特性推定手段で推定された分光感度特性情報とに基づいて対象の分光反射率分布を推定する分光反射率分布推定手段と、この推定された分光反射率分布から標準光源下における色情報に変換する標準光源下色変換手段とを有することを特徴とする画像検索システム。
【請求項４】
請求項３に記載の画像検索システムにおいて、
前記撮影装置特性推定部は、画像中に分光反射率分布が既知であるターゲットが写っている場合、当該既知のターゲットの色情報のもとに前記撮影カメラの分光感度特性を推定することを特徴とする画像検索システム。
【請求項５】
請求項３に記載の画像検索システムにおいて、
前記撮影装置特性推定部は、予め想定する複数種類の撮影カメラの分光感度特性情報を記憶し、必要に応じて既に記憶されている分光感度特性情報から該当撮影カメラの分光感度特性を推定することを特徴とする画像検索システム。
【請求項６】
請求項３に記載の画像検索システムにおいて、
前記光源分光分布推定手段は、前記抽出された対象を含んだ画像中に分光反射率分布が既知であるターゲットが写っている場合、当該画像上の色情報のもとに光源の分光分布を推定することを特徴とする画像検索システム。
【請求項７】
請求項３に記載の画像検索システムにおいて、
前記光源分光分布推定手段は、予め一般的な自然光、照明光の分光分布を記憶し、必要に応じて既に記憶されている自然光、照明光の分光分布から光源の分光分布を推定することを特徴とする画像検索システム。
【請求項８】
請求項１に記載の画像検索システムにおいて、
前記画像検索UI手段は、色情報を含む検索キー情報を入力する検索キー情報入力手段と、この検索キー情報入力手段から入力された色情報を含む検索キー情報を表示して確認を促し、ユーザによる確認後に検索キー情報を前記画像検索手段に送出する検索キー表示確認手段と、前記画像検索手段で得られる画像検索結果を表示する画像検索結果表示手段とを有することを特徴とする画像検索システム。
【請求項９】
請求項８に記載の画像検索システムにおいて、
前記検索キー情報入力手段は、JISで規定される系統色名、JIS  Z8102に規定される慣用色名を直接または選択し、色情報を含む検索キー情報として入力し、あるいはｓRGB規格に準拠した色票をユーザインタフェースとなる表示部に表示し、その色票から選択し色情報を含む検索キー情報として入力することを特徴とする画像検索システム。
【請求項１０】
請求項１に記載の画像検索システムにおいて、
前記画像検索手段は、前記画像検索UI手段から入力される検索キー情報に含む色情報を、前記メタ情報蓄積手段に蓄積されている色の表現方法に準じた色情報に変する表色変換手段と、前記変換された色情報に近似するメタ情報を前記メタ情報蓄積手段から検索する画像検索実行手段と、この検索されたメタ情報と関連付けられている画像の記憶領域のポインタ情報をリスト化し、画像検索結果として前記画像検索UI手段に送出する画像検索結果出力手段とを有することを特徴とする画像検索システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像中の対象毎に撮影環境光源色等の影響を除去した色情報のもとに画像検索を実行する画像検索システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、色情報を検索キーとした画像検索システムでは、画像全体における各基本色（R：赤、G：緑、B：青を意味し、専門用語ではバンドと呼ぶ）のヒストグラムを算出し、得られたヒストグラムと既に登録されている画像のヒストグラムとの距離を計算し、両ヒストグラムの距離から所要とする画像を検索する手法がとられている（特許文献１）。
【０００３】
ここで、色情報とは、基本色R,G,B毎に０〜２５５諧調に量子化された色に関する情報である。また、ヒストグラムは、画像の明るさの分布を表すグラフを指すものであって、一番左端の真っ暗な色（黒）から一番右端の最も明るい色（白）までの明るさの大きさをグラフで表した情報（色分布情報）である。
【特許文献１】特開平０９−１２８５４２号公報（図１参照）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、以上のような画像検索システムは、所要の画像を検索するに当り、前述したように色分布情報を利用することに留まる。その結果、例えば赤い服を着た人間の画像を検索したいといった，いわゆる対象領域毎の色情報に関する検索要求に対しては、全く対応できない。すなわち、画像中に存在する物体および背景の個々の色情報に基づいて、精度の良い画像検索を行うことが難しい。
【０００５】
また、画像中に存在する個々の物体の色情報を表そうとしたとき、次のような問題が生じる。例えば橙色の夕陽に照らされた白い物体を撮影した場合、その物体は橙色を表す色情報の画像で記録されてしまう。このとき、人間は、撮影環境光源の色情報である夕陽の橙色の光の影響を除去し、本来の物体の色である白色として認識できる。すなわち、人間は、色を知覚・記憶するに際し、人間の持つ色恒常性の機能により、物体本来の固有色を認識できる。
【０００６】
しかし、上述した画像検索システムでは、人間が色の特徴量から画像を検索しようと考えたとき、従来の色分布情報を用いた手法から算出される色情報そのものの色特徴量から検索するので、ユーザの意図する色と検索結果から得られる画像の色との間に相違が生じてしまう。
【０００７】
本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、画像中の対象毎に撮影環境光源色等の影響を除去した色情報、つまり人間の色恒常性の機能を考慮した色情報のもとにメタ情報を生成し、ユーザの検索要求に応じた色情報を持つ画像を検索する画像検索システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明は、撮影カメラで撮影された画像を蓄積する画像蓄積手段と、この画像蓄積手段に蓄積された画像に対して、画像中に存在する対象を認識し、この認識された対象から撮影環境光源の影響を除去して標準光源下における色情報に変換し、前記画像に関連付けるためのメタ情報を生成するメタ情報生成手段と、このメタ情報生成手段で生成されたメタ情報を蓄積するメタ情報蓄積手段と、対話形式を取りつつ一意に判断可能な色情報を含む検索キー情報を入力する画像検索UI手段と、この画像検索UI手段から入力される検索キー情報に含む色情報を、前記メタ情報蓄積手段に蓄積されている色の表現方法に準じた色情報に変換し、この変換された色情報に一致または近似するメタ情報を前記メタ情報蓄積手段から取得し、この取得されたメタ情報に基づき、前記画像蓄積手段から画像を検索し、前記画像検索UI手段に送出する画像検索手段とを備えた画像検索システムである。
【０００９】
なお、前記メタ情報生成手段としては、前記撮影カメラを含む画像提供機器から直接、または前記画像蓄積手段に蓄積されている画像を取得する画像取得手段と、この画像取得手段で取得された画像から領域分けされた少なくとも１つの対象を抽出する対象抽出手段と、抽出された対象の色情報を標準光源下の色情報に変換する色情報変換手段と、前記抽出された対象と前記変換手段で変換された色情報とをメタ情報とし、前記メタ情報蓄積手段に蓄積するメタ情報出力手段とを有する構成である。
【００１０】
また、前記画像検索UI手段としては、色情報を含む検索キー情報を入力する検索キー情報入力手段と、この検索キー情報入力手段から入力された色情報を含む検索キー情報を表示して確認を促し、ユーザによる確認後に検索キー情報を前記画像検索手段に送出する検索キー表示確認手段と、前記画像検索手段で得られる画像検索結果を表示する画像検索結果表示手段とを有する構成である。
【００１１】
さらに、前記画像検索手段としては、前記画像検索UI手段から入力される検索キー情報に含む色情報を、前記メタ情報蓄積手段に蓄積されている色の表現方法に準じた色情報に変する表色変換手段と、前記変換された色情報に近似するメタ情報を前記メタ情報蓄積手段から検索する画像検索実行手段と、この検索されたメタ情報と関連付けられている画像の記憶領域のポインタ情報をリスト化し、画像検索結果として前記画像検索UI手段に送出する画像検索結果出力手段とを有する構成である。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、画像中の対象毎に撮影環境光源色等の影響を除去した色情報、つまり人間の色恒常性の機能を考慮した色情報のもとにメタ情報を生成するので、ユーザの検索要求に応じた色情報を持つ画像を検索できる画像検索システムを提供できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。  
図１は本発明に係る画像検索システムの一実施の形態を示す構成図である。
【００１４】
この画像検索システムは、カラー撮影カメラ等の画像提供機器１から提供される画像がネットワーク２を介して画像蓄積装置３に記憶される。さらに、ネットワーク２には、メタ情報生成装置４、メタ情報蓄積装置５、画像検索UI（ユーザ  インタフェース）装置６および画像検索装置7が接続されている。
【００１５】
なお、各装置１，３〜７はそれぞれネットワーク２を介して接続される構成としたが、例えば画像提供機器１を除く各装置３〜7を１つの筐体内に組み込んだ一体形の画像検索システムであっても構わない。
【００１６】
画像提供機器１には、対象物体をカラー撮影するカラー撮影カメラが使用されるが、当該カラー撮影カメラ以外の装置，例えば画像提供サーバ、各種のメモリ装置に記録される画像を読み取って伝送する機能を有するコンピュータなども含まれる。
【００１７】
画像提供機器１は、例えばカラー撮影カメラで撮影された後、量子化処理を行った色情報を持った静止画像または動画像（画像と総称する）に変換し、ネットワーク２を通して画像蓄積装置３に記憶する。
【００１８】
ネットワーク２としては、LAN（ローカル  エリア  ネットワーク）、広域企業内ネットワークであるイントラネット、オープンネットワークであるインタネット等が使用される。
【００１９】
メタ情報生成装置４は、画像蓄積装置３から画像を読み出し、当該画像中に存在する領域分けされた少なくとも１つ以上の対象を認識し、対象毎に対象周辺を含む画像の色平均値や色分散値等の計算を実施し、かつ、各対象の色を標準光源下の色情報に変換し、画像に関連付けるための対象（各領域）と色情報とからなるメタ情報を生成し、ネットワーク２を通してメタ情報蓄積装置５に順次記録し蓄積する。
【００２０】
メタ情報生成装置４は、機能的には、例えば図２に示すように構成されている。
【００２１】
すなわち、メタ情報生成装置４は、画像蓄積装置５から画像を取り込む画像取得部１１、取得した画像から対象や背景等の意味領域毎に分割するとともに、形状特徴等から対象を認識する対象抽出部１２と、画像蓄積装置５から取り込んだ画像から撮影カメラの分光感度特性を推定する撮影装置特性推定部１３と、画像蓄積装置５から取り込んだ画像の中に分光反射率分布が既知であるターゲットの色情報をもとに、撮影条件（撮影環境）下の光源の分光分布を推定する光源分光分布推定部１４とが設けられている。
【００２２】
また、メタ情報生成装置４には、撮影装置特性推定部１３で推定された分光感度特性と光源分光分布推定部１４で推定された光源分光分布とに基づき、画像中に写る対象の分光反射率分布を推定する分光反射率分布推定部１５と、この推定された分光反射率分布から標準光源下における色情報に変換する標準光源下色変換部１６と、画像取得部１１により取得された画像に対し、各対象とそれに属する色情報とからなるメタ情報を関連付け、メタ情報蓄積装置５に記録するメタ情報出力部１７が設けられている。
【００２３】
なお、撮影装置特性推定部１３と光源分光分布推定部１４との処理の順序は逆順であっても構わない。
【００２４】
画像検索ＵＩ装置６は、ユーザから検索キー情報を伴う検索要求を受けたとき、当該検索キー情報を伴う検索要求をネットワーク２を通して画像検索装置７に送信する。
【００２５】
画像検索ＵＩ装置６は、具体的には、図３に示すように検索キー情報入力部２１と、検索キー表示確認部２２と、検索キー情報出力部２３と、画像検索結果表示部２４とで構成される。
【００２６】
検索キー情報入力部２１は、ユーザが対象の特徴（人間が直感的に判断できる色名等）・属性等を含んだ検索したい対象の情報，つまり検索キー情報を入力すると、その検索キー情報を検索キー表示確認部２２に送出する。なお、検索キー情報は、ユーザが文字情報の形式で直接入力するか、あるいは予めリスト化された選択肢情報の中から選択して入力する。
【００２７】
検索キー表示確認部２２は、検索キー情報入力部２１から受け取った検索キー情報をユーザ  インタフェースである表示部に表示し、ユーザに対して、検索に最適な色情報を含んだ検索キー情報であるか否かの確認を促す。
【００２８】
検索キー情報出力部２３は、ユーザの確認のもとに、検索キー情報入力部２１から受け取る情報を検索キー情報とし、画像検索装置７に送出する。ここで、画像検索装置７は、色情報を含んだ検索キー情報のもとにメタ情報蓄積装置５に蓄積されるメタ情報を介して画像蓄積装置３に対する画像を検索し、その画像検索結果を画像検索ＵＩ装置６に送信する。
【００２９】
画像検索装置７は、画像検索ＵＩ装置６から受け取る検索キー情報に含む色名（色情報）を、メタ情報生成装置４で生成されてメタ情報蓄積装置５に記憶されている色の表現方法に準じた色情報に変換する。そして、変換された色情報に基づき、メタ情報蓄積装置５から当該色情報と一致または類似する色情報を検索する機能を持っている。
【００３０】
画像検索装置７は、機能的には、図４に示すように構成される。
【００３１】
この画像検索装置７は、画像検索ＵＩ装置６から送信されてくる検索キー情報を受け取る検索キー情報取得部３１と、検索キー情報取得部３１で取得した検索キー情報に含む色名を、メタ情報生成装置４で生成されてメタ情報蓄積装置５に記憶されている色の表現方法に準じた色情報に変換する表色変換部３２と、この表色変換部３２で標準化された色情報に基づき、メタ情報蓄積装置５のメタ情報の中から当該色情報と一致または類似する色情報を検索し、その結果を例えば類似度の高い順にリスト化する画像検索実行部３３と、このリストに従ってそれぞれ画像蓄積装置３に記憶される画像の記憶領域を表すポインタ情報等を取得し、ネットワーク２を介して画像検索ＵＩ装置６に送信し、ユーザに提示する画像検索結果出力部３４とで構成される。
【００３２】
次に、以上のように構成された画像検索システムの動作について説明する。  
画像検索に先立ち、メタ情報の生成処理の過程について説明する。
【００３３】
先ず、画像提供機器１からカラー撮影カメラ等で撮影された色情報を持った多数の画像が画像蓄積装置３に記録され、蓄積される。
【００３４】
メタ情報生成装置４は、画像蓄積装置３に蓄積されている各画像に対し、画像に写っている物体や背景の特徴量を表す色情報を記述する観点からメタ情報を生成する。
【００３５】
すなわち、メタ情報生成装置４の画像取得部１１は、画像蓄積装置３から画像を受け取った旨の情報，例えば、画像記憶領域を示すポインタ情報等を受信すると、その受信タイミングに基づいて画像蓄積装置３から該当画像を読み出し、対象抽出部１２に渡す。
【００３６】
対象抽出部１２では、読み出した画像に対して、例えば輝度エッジ情報や色分布等に基づく対象領域抽出手法を用いて、当該画像を対象や背景等の意味領域毎に分割し、さらに形状特徴等から対象が何であるかを認識した後、撮影装置特性推定部１３に送出する。
【００３７】
撮影装置特性推定部１３では、画像の中に分光反射率分布が既知であるターゲットを見つけ出し、そのターゲットの色情報をもとに撮影カメラの分光感度特性を推定することが望まれるが、当該ターゲットの色情報から一意に撮影カメラの分光感度特性を推定するのが難しい。そこで、次のような変換方法を用いて、撮影カメラの分光感度特性を推定する。
【００３８】
すなわち、一般的には、RGB表色系で表される撮影カメラの画像を、CIEで規定されるXYZ表色系に変換することにより、仮想のXYZ値出力の撮影カメラを想定する。バンドX，Y，Zの分光特性はCIEに規定されているので、仮想撮影カメラの分光感度特性を容易に推定することが可能である。よって、撮影装置特性推定部１３は、CIEで規定されるXYZ表色系に変換し、CIEに規定される分光特性から撮影カメラの分光感度特性を推定し、分光反射率分布推定部１５に送出する。
【００３９】
一方、光源分光分布推定部１４は、撮影カメラで撮影した際の撮影環境（撮影条件）の光源の状態を推定する。これは、分光反射率分布が既知であるターゲットの色情報をもとに、撮影時の環境光源の分光分布を推定し、同様に分光反射率分布推定部１５に送出する。なお、ターゲットとしては、例えば分光反射率分布が既知であるマクベスカラーチャートや色が規格化されていて分光反射率分布が推定可能な道路標識等を用いるのが好ましい。
【００４０】
分光反射率分布推定部１５は、撮影装置特性推定部１３で推定された撮影カメラの分光感度特性と撮影環境光源の分光分布とから、画像中に写る各対象の分光反射率分布を推定する。これにより、撮影環境光源に影響される対象の色の変化を除去することが可能となる。
【００４１】
しかる後、標準光源下色変換部１６は、以上のようにして推定された撮影環境光源の影響を除去した各対象の分光反射率分布に対し、CIEおよびJISで規定されるD６５標準光源等の基準となる白色光源下の色情報に変換する。これにより、画像中の対象が撮影環境光源の影響を受けない同じ光源下の色情報、つまり各対象の持つ物体色の色情報で表現することが可能となる。そして、画像に対して、各対象とそれに属する色情報とからなるメタ情報を関連付け、メタ情報出力部１７を通してメタ情報蓄積装置５に順次記憶し、蓄積していく。
【００４２】
次に、画像検索処理について説明する。  
ユーザは検索キー情報入力部２１を操作しながら、対象の特徴（人間が直感的に判断できる色名等）・属性等を含んだ検索キー情報を入力した後、ユーザ  インタフェースである表示部と対話形式を取りつつ検索に最適な検索キー情報を確認選択すると、検索キー情報出力部２３は、その確認選択された検索キー情報を画像検索装置７に送信し、検索を実行する。
【００４３】
画像検索装置７としては、検索キー情報取得部３１が画像検索ＵＩ装置６から送られてくる検索キー情報を取得し、表色変換部３２に渡す。
【００４４】
表色変換部３２は、検索キー情報取得部３１で受け取った検索キー情報に含む色名（色情報）の中には例えば「青紫」といった系統色名による表現や「菖蒲色」といった慣用色名による表現等，様々な色表現を含んでいるので、一旦受け取った色名を、メタ情報生成装置４で生成されてメタ情報蓄積装置５に記憶されている色の表現方法に準じた色情報に変換する。例えば、CIEで規定されたXYZ表色系におけるｘｙ色度図上でのｘｙ値を装置内部で標準化した色情報に変換した後、画像検索実行部３３に送出する。
【００４５】
画像検索実行部３３は、表色変換部３２で標準化された色情報に基づき、メタ情報蓄積装置５のメタ情報の中から当該色情報と一致または類似する色情報を検索し、その結果を例えば類似度の高い順にリスト化する。
【００４６】
そして、画像検索結果出力部３４は、リストに従ってそれぞれ画像蓄積装置３に蓄積される画像の記憶領域を表すポインタ情報等を取得し、ネットワーク２を介して画像検索ＵＩ装置６に送信し、ユーザに提示する。
【００４７】
画像検索ＵＩ装置６の画像検索結果表示部２４は、検索結果を受け取り、ユーザ  インタフェースとなる表示部に表示し、ユーザに提示する。なお、ここでは、例えば、検索キー情報による検索条件に一致または類似する度合いの高い順の画像を表示する。
【００４８】
従って、以上のような実施の形態によれば、蓄積されている画像に対して、画像中に写る対象を認識し、その対象の色を標準光源下の色情報を変換するので、撮影環境光源色等の影響を除去した対象の色情報を生成することができる。
【００４９】
また、画像の中に写っている対象の色を標準光源下の色情報を変換した後、対象画像に関連付けるための対象と色情報とからなるメタ情報を生成し蓄積するので、画像検索に際し、画像と関連付けられたメタ情報を介して検索することから、ユーザが検索しようとする画像に合致する画像を容易に検索でき、画像検索精度を向上させることができる。
【００５０】
さらに、ユーザが直感的に判断できる色名等を含んだ検索キー情報を入力し、対話形式を取りながら検索に最適な色名を選定し検索キー情報とするので、より操作性のよいGUI（Graphical  User  Interface）機能を提供できる。
【００５１】
さらに、画像の検索に先立ち、表色変換部３２は、受け取った検索キー情報に含む色名を、表色系RGB以外の例えばXYZ表系のｘｙ値である標準化された色情報に変換するので、色の表現方法の違いに影響されずにユーザの要求通りの色の画像を検索することができる。
【００５２】
（その他の実施の形態）
（１）  上記実施の形態では、メタ情報生成装置４の撮影装置特性推定部１３が撮影カメラの分光感度特性を推定しているが、撮影カメラの種類が事前に想定される場合、予め撮影カメラの種類ごとの分光感度特性をデータベース化し、このデータベース化された分光感度特性を利用するようにすれば、より確からしい撮影カメラを特定し、当該カメラの分光感度特性を推定することができる。
【００５３】
（２）  上記実施の形態では、メタ情報生成装置４の光源分光分布推定部１４が画像中に分光反射率分布が既知であるターゲットが写っている場合、その既知のターゲットのもとに光源分光分布を推定したが、例えば当該画像中に分光反射率分布が既知であるターゲットが写っていない場合、他の推定手段で光源分光分布を推定する必要がある。
【００５４】
その光源分光分布の推定手段としては、事前に想定される光源，例えば電球色、温白色、白色，昼光色といった複数の蛍光灯、季節，時間，曇り・雨天等により異なる太陽光等を特定し、これら環境光源による分光分布をデータベース化し、画像中に分光反射率分布が既知となるターゲットが写っていないとき、データベース化された環境光源の中から確からしい光源を特定し、分光分布を推定しても良い。
【００５５】
上記実施の形態では、画像検索UI装置６の検索キー情報入力部２１および検索キー表示確認部２２としては、ユーザから入力される文字情報である検索キー情報を表示し、確認を促す方法を採用したが、ユーザに対し、よりグラフィカルなユーザインタフェースを実現するために、例えば検索キー表示確認部２２により色票を表示し、この色票から色情報を選択させる構成であっても良い。
【００５６】
その他の特徴量についても選択肢情報を表示し、その中から検索に最適な１つの選択肢情報を選択して検索キー情報であると確認したとき、検索キー情報出力部２３から画像検索装置７に送出する構成であっても良い。ただし、ユーザインタフェースである表示部に色票を表示する際に、色再現性が規格化されているｓRGB規格に対応した表示部を使用することが好ましい。
【００５７】
（４）  上記実施の形態では、画像検索UI装置６と画像検索装置７がそれぞれ独立した構成となっているが、両装置６，７を１つの筐体内に組み込んで一体とした１つの装置であってもよい。また、画像蓄積装置３、メタ情報生成装置４およびメタ情報蓄積装置５は、同様に１つの筐体内に組み込んで一体形の装置であってもよい。
【００５８】
（５）  また、メタ情報生成装置４は、画像蓄積装置３から各画像を取得するようにしたが、例えばネットワーク２に接続される画像提供機器１から直接画像を取得する構成であっても構わない。
【００５９】
その他、本発明は、上記実施の形態に限定されるものでなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施できる。
【図面の簡単な説明】
【００６０】
【図１】本発明に係る画像検索システムの一実施の形態を示す構成図。
【図２】図１に示すメタ情報生成装置の一例を説明する機能ブロック図。
【図３】図１に示す画像検索UI装置の一例を説明する機能ブロック図。
【図４】図１に示す画像検索装置の一例を説明する機能ブロック図。
【符号の説明】
【００６１】
１…画像提供機器、２…ネットワーク、３…画像蓄積装置、４…メタ情報生成装置、５…メタ情報蓄積装置、６…画像検索UI装置、７…画像検索装置、１１…画像取得部、１２…対象抽出部、１３…撮影装置特性推定部、１４…光源分光分布推定部、１５…分光反射率分布推定部、１６…標準光源下色変換部、１７…メタ情報出力部、２１…検索キー情報入力部、２２…検索キー表示確認部、２３…検索キー情報出力部、２４…画像検索結果表示部、３１…検索キー情報取得部、３２…表色変換部、３３…画像検索実行部、３４…画像検索結果出力部。
【図１】
2008225887.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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