(57)【要約】      （修正有）【課題】広告を提供する方法およびシステム、または広告提供に対する学習データ収集方法およびシステムを提供する。【解決手段】広告を提供する方法は、ウェブページに掲載される文章を確認するステップと、文章と関連する推薦広告リストをユーザに提供するステップと、推薦広告リストが含む広告のうちからユーザによって選択された広告を確認するステップと、広告をウェブページを介して提供するステップとを含む。このとき、広告を提供する方法は、推薦広告リストにおいて広告である第１広告を除いた残りの広告から第２広告を選択するステップをさらに含むことができ、この場合に、広告をウェブページを介して提供するステップは、第１広告および第２広告をウェブページを介して提供するステップである。【選択図】図２
2008299843.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
広告を提供する方法であって、
ウェブページに掲載される文章を確認するステップと、
前記文章と関連する推薦広告リストをユーザに提供するステップと、
前記推薦広告リストが含む広告のうちから前記ユーザによって選択された広告を確認するステップと、
前記広告を前記ウェブページを介して提供するステップと、
を含むことを特徴とする広告提供方法。
【請求項２】
前記推薦広告リストから前記広告である第１広告とは別途に第２広告を選択するステップ、
をさらに含み、
前記広告を前記ウェブページを介して提供する前記ステップは、
前記第１広告および前記第２広告を前記ウェブページを介して提供することを特徴とする請求項１に記載の広告提供方法。
【請求項３】
前記推薦広告リストから前記広告である第１広告とは別途に第２広告を選択する前記ステップは、
前記推薦広告リストが含む広告のうちで関連度が最も高い広告を前記第２広告として確認することを特徴とする請求項２に記載の広告提供方法。
【請求項４】
前記広告を前記ウェブページを介して提供する前記ステップは、
前記第１広告および前記第２広告が所定の割合のトラフィックで前記ウェブページを介して露出されるように調節することを特徴とする請求項２に記載の広告提供方法。
【請求項５】
前記所定の割合は、前記第１広告と前記第２広告とが同じ割合である場合を含むことを特徴とする請求項４に記載の広告提供方法。
【請求項６】
所定期間の間、前記第１広告および前記第２広告の効率を測定するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の広告提供方法。
【請求項７】
前記第１広告および前記第２広告の前記効率を分析して前記ユーザに所定の補償を提供するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項６に記載の広告提供方法。
【請求項８】
前記期間後に、前記効率に応じて前記第１広告または前記第２広告のうちのいずれか１つの広告を前記ウェブページを介して露出するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項６に記載の広告提供方法。
【請求項９】
前記効率はＣＴＲを含むことを特徴とする請求項６に記載の広告提供方法。
【請求項１０】
ユーザに割り当てられたウェブページに掲載される文章を確認する前記ステップは、
（１）前記ウェブページに前記文章が登録される場合に、前記文章を確認したり、（２）前記ウェブページに広告確認フィールドを追加して保持し、前記ユーザによって前記広告確認フィールドにイベントが発生する場合に、前記文章を確認したりすることを特徴とする請求項１に記載の広告提供方法。
【請求項１１】
前記文章と関連する推薦広告リストを前記ユーザに提供する前記ステップは、
前記文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出するステップと、
前記所定数の広告に対するリストを前記推薦広告リストとして生成するステップと、
前記推薦広告リストを前記ウェブページまたは他のウェブページを介して前記ユーザに提供するステップと、
を含むことを特徴とする請求項１に記載の広告提供方法。
【請求項１２】
前記推薦広告リストを前記ウェブページまたは他のウェブページを介して前記ユーザに提供する前記ステップは、
（１）前記文章が掲載された前記ウェブページの所定の領域に前記推薦広告リストを追加し、前記ウェブページを更新して前記ユーザに前記推薦広告リストを露出したり、（２）前記推薦広告リストを含む他のウェブページを生成し、前記他のウェブページを前記ユーザに提供して前記推薦広告リストを露出したりすることを特徴とする請求項１１に記載の広告提供方法。
【請求項１３】
前記推薦広告リストが含む広告のうちから前記ユーザによって選択された広告を確認する前記ステップは、
前記推薦広告リストが含む広告選択機能によって前記ユーザから選択された前記広告を確認することを特徴とする請求項１に記載の広告提供方法。
【請求項１４】
前記推薦広告リストは、前記文章との関連度によって抽出された所定数の広告に対するリストを含み、
前記広告は文脈広告を含むことを特徴とする請求項１に記載の広告提供方法。
【請求項１５】
前記ウェブページは、前記ユーザに前記文章の掲載が許容されたウェブページを含むことを特徴とする請求項１に記載の広告提供方法。
【請求項１６】
広告提供に対する学習データ収集方法であって、
任意の文章に対してユーザから選択された広告を確認するステップと、
前記広告を前記文章と関連するウェブページに掲載して前記広告の効率を測定するステップと、
前記広告、前記効率、および前記文章を互いに関連付けて保存するステップと、
を含むことを特徴とする学習データ収集方法。
【請求項１７】
前記文章との関連度によって前記広告である第１広告とは異なる広告を第２広告として選択するステップ、
をさらに含み、
前記広告を前記文章と関連するウェブページに掲載して前記広告の効率を測定する前記ステップは、
前記第１広告および前記第２広告を前記ウェブページに掲載して前記第１広告および前記第２広告の効率をそれぞれ測定することを特徴とする請求項１６に記載の学習データ収集方法。
【請求項１８】
前記文章との関連度によって前記広告である第１広告とは異なる広告を第２広告として選択する前記ステップは、
前記第１広告の選択のために前記ユーザに提供される推薦広告リストが含む広告のうちから前記第１広告を除いて前記関連度が最も高い広告を前記第２広告として選択することを特徴とする請求項１７に記載の学習データ収集方法。
【請求項１９】
前記第１広告および前記第２広告の効率を比較するステップ、
をさらに含み、
前記広告、前記効率、および前記文章を互いに関連付けて保存する前記ステップは、
前記第１広告および前記第２広告のうちで前記効率の高い広告と前記効率および前記文章を互いに関連付けて保存することを特徴とする請求項１７に記載の学習データ収集方法。
【請求項２０】
前記効率はＣＴＲを含み、
前記第１広告および前記第２広告の効率を比較する前記ステップは、
前記ウェブページの広告領域に同じトラフィックで露出して測定された前記第１広告および前記第２広告のＣＴＲをそれぞれ比較することを特徴とする請求項１７に記載の学習データ収集方法。
【請求項２１】
前記任意の文章は、前記ウェブページに掲載される文章を含むことを特徴とする請求項１６に記載の学習データ収集方法。
【請求項２２】
任意の文章に対してユーザから選択された広告を確認する前記ステップは、
前記文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出するステップと、
前記広告のリストである広告推薦リストを生成して前記ウェブページを介して前記ユーザに提供するステップと、
前記広告推薦リストを介して前記ユーザによって選択された前記広告を確認するステップと、
を含むことを特徴とする請求項１６に記載の学習データ収集方法。
【請求項２３】
請求項１〜２２のうちのいずれか一項の方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項２４】
広告を提供するシステムであって、
ウェブページに掲載される文章を確認する文章確認部と、
前記文章と関連する推薦広告リストをユーザに提供する推薦広告リスト提供部と、
前記推薦広告リストが含む広告のうちから前記ユーザによって選択された広告を確認する広告確認部と、
前記広告を前記ウェブページを介して提供する広告提供部と、
を備えることを特徴とする広告提供システム。
【請求項２５】
前記推薦広告リストから前記広告である第１広告とは別途に第２広告を選択する広告選択部、
をさらに備え、
前記広告提供部は、
前記第１広告および前記第２広告を前記ウェブページを介して提供することを特徴とする請求項２４に記載の広告提供システム。
【請求項２６】
前記広告選択部は、
前記推薦広告リストが含む広告のうちから前記第１広告を除いて関連度が最も高い広告を前記第２広告として確認することを特徴とする請求項２５に記載の広告提供システム。
【請求項２７】
前記広告提供部は、
前記第１広告および前記第２広告が所定の割合のトラフィックで前記ウェブページを介して露出されるように調節し、
前記所定の割合は、前記第１広告と前記第２広告とが同じ割合である場合を含むことを特徴とする請求項２５に記載の広告提供システム。
【請求項２８】
所定期間の間、前記第１広告および前記第２広告の効率を測定する広告効率測定部、
をさらに備えることを特徴とする請求項２５に記載の広告提供システム。
【請求項２９】
前記第１広告および前記第２広告の前記効率を分析して前記ユーザに所定の補償を提供する補償提供部、
をさらに備えることを特徴とする請求項２５に記載の広告提供システム。
【請求項３０】
前記推薦広告リスト提供部は、
前記文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出する広告抽出部と、
前記所定数の広告に対するリストを前記推薦広告リストとして生成する推薦広告リスト生成部と、
前記推薦広告リストを前記ウェブページまたは他のウェブページを介して前記ユーザに提供する提供部と、
を備えることを特徴とする請求項２４に記載の広告提供システム。
【請求項３１】
広告提供に対する学習データ収集システムであって、
任意の文章に対してユーザから選択された広告を確認する広告確認部と、
前記広告を前記文章と関連するウェブページに掲載して前記広告の効率を測定する広告効率測定部と、
前記広告、前記効率、および前記文章を互いに関連付けて保存する学習データ保存部と、
を備えることを特徴とする学習データ収集システム。
【請求項３２】
前記文章との関連度によって前記広告である第１広告とは異なる広告を第２広告として選択する広告選択部、
を備え、
前記広告効率測定部は、
前記第１広告および前記第２広告を前記ウェブページに掲載して前記第１広告および前記第２広告の効率をそれぞれ測定することを特徴とする請求項３１に記載の学習データ収集システム。
【請求項３３】
前記第１広告および前記第２広告の効率を比較する広告効率比較部、
をさらに備え、
前記学習データ保存部は、
前記第１広告および前記第２広告のうちで前記効率の高い広告と前記効率および前記文章を互いに関連付けて保存することを特徴とする請求項３２に記載の学習データ収集システム。
【請求項３４】
前記広告確認部は、
前記文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出する広告抽出部と、
前記広告のリストである広告推薦リストを生成して前記ウェブページを介して前記ユーザに提供する広告推薦リスト提供部と、
前記広告推薦リストを介して前記ユーザによって選択された前記広告を確認する確認部と、
を備えることを特徴とする請求項３１に記載の学習データ収集システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告を提供する方法およびシステム、または広告提供に対する学習データ収集方法およびシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
文脈広告（ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌ  ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ）とは、ウェブサイトの訪問者が現在閲覧しているウェブページの内容と訪問習慣に基づいて関連性のある内容を自動で示す動的な広告であって、訪問者がウェブサイトで検索のために用いた単語と検索ページを用いたり同じページを訪問した他の人たちの資料を活用したりしてウェブページの広告欄やポップアップ（ｐｏｐ−ｕｐ）ウィンドウに準備した広告を掲載することで、ウェブページに掲載された文章と関連する広告を露出する方法である。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、このような文脈広告は、単純にシステムの設計によって広告をユーザに提供するため、システムのエンジンの性能によってウェブページに掲載される文章と広告との関連度に対する信頼度が異なる場合がある。すなわち、上述したように、文章と関連度が高い広告を露出したとしても、露出された広告が文章と本当に適合しているのか確信することができないという問題点がある。これだけでなく、露出された広告と文章との関連度を信頼することができないために広告効率に対しても信頼することができず、広告を提供するシステムのエンジンを改善するのにも困難を来たすという問題点がある。
【０００４】
本発明は上述した問題点を解決するためになされたものであり、ウェブページに掲載される文章に対して、推薦広告リストを介してユーザによって選択された広告をウェブページを介して提供することで、文章とより関連性が高い広告を提供することができる広告提供方法およびシステムを提供することを目的とする。
【０００５】
また、本発明は、ユーザによって選択された第１広告だけでなく、広告提供システムを介して選択された広告である第２広告を同じ割合で露出させ、第１広告と第２広告に対してＣＴＲ（Ｃｌｉｃｋ  Ｔｈｒｏｕｇｈ  Ｒａｇｅ）のような効率をそれぞれ測定して効率の差によってユーザに収益を分配することで、ユーザにサービスの質および広告の効率を高めようとする動機を付与する広告提供方法およびシステムを提供することを他の目的とする。
【０００６】
さらに、本発明は、第１広告および第２広告のうちで効率の高い広告を文章と互いに関連付けて保存し、保存された広告および文章に対するデータを広告提供システムのエンジンを改善するための学習データとして用いることで、広告提供方法およびシステムの正確度を高めることができる学習データ収集方法およびシステムを提供することをさらに他の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決するため、本発明の一実施形態に係る広告を提供する方法は、ウェブページに掲載される文章を確認するステップと、前記文章と関連する推薦広告リストをユーザに提供するステップと、前記推薦広告リストが含む広告のうちから前記ユーザによって選択された広告を確認するステップと、前記広告を前記ウェブページを介して提供するステップとを含むことを特徴とすることができる。このとき、前記推薦広告リストは、前記文章との関連度によって抽出された所定数の広告に対するリストを含むことができ、前記広告は文脈広告を含むことができる。
【０００８】
本発明の一側面によれば、広告を提供する前記方法は、前記推薦広告リストから前記広告である第１広告とは別途に第２広告を選択するステップをさらに含むことができる。この場合に、前記広告を前記ウェブページを介して提供する前記ステップは、前記第１広告および前記第２広告を前記ウェブページを介して提供するステップであることを特徴とすることができる。
【０００９】
本発明の一側面によれば、ユーザに割り当てられたウェブページに掲載される文章を確認する前記ステップは、（１）前記ウェブページに前記文章が登録される場合に、前記文章を確認するステップであったり、（２）前記ウェブページに広告確認フィールドを追加して保持し、前記ユーザによって前記広告確認フィールドにイベントが発生する場合に、前記文章を確認するステップであったりすることを特徴とすることができる。
【００１０】
本発明の一側面によれば、前記文章と関連する推薦広告リストを前記ユーザに提供する前記ステップは、前記文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出するステップと、前記所定数の広告に対するリストを前記推薦広告リストとして生成するステップと、前記推薦広告リストを前記ウェブページまたは他のウェブページを介して前記ユーザに提供するステップとを含むことを特徴とすることができる。
【００１１】
本発明の一実施形態において、広告提供に対する学習データ収集方法は、任意の文章に対してユーザから選択された広告を確認するステップと、前記広告を前記文章と関連するウェブページに掲載して前記広告の効率を測定するステップと、前記広告、前記効率、および前記文章を互いに関連付けて保存するステップとを含むことを特徴とすることができる。このとき、前記学習データ収集方法は、前記文章との関連度によって前記広告である第１広告とは異なる広告を第２広告として選択するステップをさらに含むことができる。この場合に、前記広告を前記文章と関連するウェブページに掲載して前記広告の効率を測定する前記ステップは、前記第１広告および前記第２広告を前記ウェブページに掲載して前記第１広告および前記第２広告の効率をそれぞれ測定するステップであることを特徴とすることができる。
【発明の効果】
【００１２】
以上に詳述したように本発明によれば、ウェブページに掲載される文章に対して、推薦広告リストを介してユーザによって選択された広告をウェブページを介して提供することで、文章とより関連性が高い広告を提供することができる。
【００１３】
また、本発明によれば、ユーザによって選択された第１広告だけではなく、広告提供システムを介して選択された広告である第２広告を同じ割合で露出させ、第１広告と第２広告に対してＣＴＲのような効率（広告効率）をそれぞれ測定して効率の差によってユーザに収益を分配することで、ユーザにサービスの質および広告の効率を高めようとする動機を付与することができる。
【００１４】
さらに、本発明によれば、第１広告および第２広告のうちで効率の高い広告を文章と互いに関連付けて保存し、保存された広告および文章に対するデータを広告提供システムのエンジンを改善するための学習データとして用いることで、広告提供方法およびシステムの正確度を高めることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、添付の図面を参照しながら、本発明に係る多様な実施形態について詳しく説明する。
【００１６】
図１は、本発明に係る広告提供システムを概括的に示した図である。
【００１７】
広告提供システム１０１は、ユーザが端末機１０２を介してウェブページ１０３に文章１０４を掲載する場合に、当該ユーザに対してウェブページ１０３または他のウェブページを介して推薦広告リスト１０５を提供することができ、推薦広告リスト１０５が含む広告のうちの一部をウェブページ１０３を介して文章１０４と関連して提供することができる。ここで、ウェブページ１０３は、ユーザに文章１０４の掲載が許容されたページ、例えば、ブログ、グループなどを構成するページのうちの１つや、文章１０４の掲載が可能なすべてのページのうちの１つのページを意味することができる。
【００１８】
このとき、広告提供システム１０１は、ユーザが推薦広告リスト１０５を介して選択した広告を確認し、ウェブページ１０３を介して露出（表示）されるようにすることができる。また、広告提供システム１０１は、ユーザが選択した広告である第１広告の他にも、広告提供システム１０１が自動的に選択した第２広告を確認し、第１広告および第２広告が同じトラフィックでウェブページ１０３を介して露出されるようにできる。この場合に、広告提供システム１０１は、第２広告を既存の文脈広告を選択する方法を用いて選択したり、文章１０４が含む語彙を用いて文章１０４と推薦広告リスト１０５が含む広告間の関連度を測定し、関連度が最も高い文章を第２広告として選択したりすることができる。
【００１９】
また、広告提供システム１０１は、ウェブページ１０３を介して露出される広告１０６、すなわち、第１広告および第２広告の効率をそれぞれ測定し、効率に応じてユーザに所定の補償を提供することができる。これだけでなく、広告提供システム１０１は、文章１０４に適合した広告として、第１広告および第２広告のうちで効率がより高い広告を効率および文章１０４と関連して所定の記憶領域（例えば、後述の不図示のメモリ等）に保存することができる。
【００２０】
すなわち、広告を提供する広告提供システムは、サービスのユーザが選択した広告を提供することで、ユーザによって作成された文章とより関連性が高い広告を提供することができる。また、広告提供システムで選択された広告とサービスのユーザによって選択された広告とを共に提供することで、文章と広告との関連度を信頼することができ、複数の広告のうちからシステムとユーザによってそれぞれ選択された２つの広告、さらに２つの広告のうちでより効率の良い広告を文章と関連して保存することで、システムのエンジンを改善するための学習データとして用いることもできる。
【００２１】
このように広告を提供する方法およびシステムについては、図２〜図５を参照しながらより詳しく説明する。また、学習データを収集する方法およびシステムについては、図６〜図８を参照しながらより詳しく説明する。
【００２２】
図２は、本発明の一実施形態において、広告提供方法を説明するためのフローチャートである。
【００２３】
ステップＳ２０１で、広告を提供する広告提供システムは、ウェブページに掲載される文章を確認する。この場合に、広告提供システムは、（１）ウェブページに文章が登録される場合に、この文章を確認したり、（２）ウェブページに広告確認フィールドを追加して保持し、ユーザによって広告確認フィールドにイベントが発生する場合に、この文章を確認したりすることができる。ここで、ウェブページとは、ブログやグループなどのようにユーザに文章の掲載が許容されたウェブページ、または文章が掲載されてユーザがアクセスすることができるすべてのウェブページを意味することができる。
【００２４】
ステップＳ２０２で、広告提供システムは、文章と関連する推薦広告リストをユーザに提供する。ここで、推薦広告リストは、文章との関連度によって抽出された所定数の広告に対するリストを含むことができ、広告は文脈広告を含むことができる。すなわち、広告提供システムは、確認された文章に対してこの文章との関連度が高い広告を確認し、広告のリストである推薦広告リスト（図１に示す符合１０５を参照）を生成してユーザに提供することができる。このように推薦広告リストを提供するステップＳ２０２については、図３を参照しながらより詳しく説明する。ここでの推薦広告リストのユーザへの提供は、例えば上述のようにして判定される関連度に基づいて、関連度が高い広告ほど、上位に表示されるようなリスト表示を、端末機１０２のディスプレイ上で行うことによって実現することもできる。
【００２５】
ステップＳ２０３で、広告提供システムは、推薦広告リストが含む広告のうちからユーザによって選択された広告を確認する。このとき、広告提供システムは、推薦広告リストが含む広告選択機能によって、ユーザにより選択された広告を確認することができる。例えば、推薦広告リストは、推薦広告リストが含むそれぞれの広告に対するチェックボックスを用いて広告を選択するようにできる。
【００２６】
ステップＳ２０４で、推薦広告リストから広告である第１広告とは別途に第２広告を選択する。具体的には、広告提供システムは、推薦広告リストが含む広告のうちで第１広告、すなわち、ユーザが選択した広告とは別途に、関連度が最も高い広告を第２広告として確認することができる。言い換えれば、広告提供システムのエンジンが文章に対して最も適合した広告として判断する広告を第２広告として確認できる。
【００２７】
ステップＳ２０５で、広告提供システムは、第１広告および第２広告をウェブページを介して提供する。このとき、広告提供システムは、第１広告および第２広告が所定の割合のトラフィックでウェブページを介して露出されるように調節することができる。
【００２８】
ステップＳ２０６で、広告提供システムは、所定期間の間、第１広告および第２広告の効率（広告効果の一指標）を測定する。このとき、効率はＣＴＲ（Ｃｌｉｃｋ  Ｔｈｒｏｕｇｈ  Ｒａｇｅ）を含むことができる。ここで、所定の割合は、第１広告および第２広告で同じ割合を含むことができる。これは、第１広告および第２広告が同じトラフィックで露出されることによって、ユーザが選択した広告である第１広告と広告提供システムで選択した広告である第２広告との効率を客観的に測定するためである。
【００２９】
ステップＳ２０７で、広告提供システムは、第１広告および第２広告の効率に対する差によってユーザに所定の補償を提供する。例えば、所定期間の間、測定された第１広告のＣＴＲと第２広告のＣＴＲとの割合が３：１である場合に、この割合によって第１広告および第２広告の収益を分配したり、それぞれの広告が発生させた広告収益の差益をユーザに提供したりすることができる。
【００３０】
ステップＳ２０８で、広告提供システムは、所定の期間経過後に、効率に応じて第１広告または第２広告のうちのいずれか１つの広告をウェブページを介して露出する。すなわち、所定の期間後には、第１広告および第２広告のうちで効率（広告効果）の高い広告、言い換えれば、ユーザが選択した広告および広告提供システムが選択した広告の内で効率の高い広告のみをウェブページを介して露出することができる。
【００３１】
本実施形態では、ユーザによって選択された広告である第１広告と広告提供システムによって選択された広告である第２広告とを同じ割合で露出し、その効率を測定する方法を説明しているが、本発明は前記のような実施形態に限定されるものではなく、本発明が属する分野において通常の知識を有する者であれば、このような記載から多様な修正および変形が可能であることは言うまでもない。
【００３２】
例えば、ユーザに割り当てられたウェブページに掲載される文章を確認し、この文章と関連する推薦広告リストを当該ユーザに提供し、当該推薦広告リストが含む広告のうちからユーザによって選択された広告を確認することによって、広告をウェブページを介して提供することもできる。すなわち、ユーザによって選択された広告が文章と関連性が高いと判断して広告を露出することで、この文章と関連性が高い広告を提供することができる。
【００３３】
図３は、本発明の一実施形態において、推薦広告リストを提供する方法を説明するためのフローチャートである。図３に示すように、ステップＳ３０１〜ステップＳ３０３は、図２で説明したステップＳ２０２に含まれて実行される。
【００３４】
ステップＳ３０１で、広告提供システムは、文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出する。このとき、関連度とは、文章と広告との関連性に対する測度であって、文章が含む語彙の頻度および広告と関連するキーワード間の関連度を用いて測定されるようになる。なお、ここでの広告提供システムによる、文章が含む語彙の頻度および広告と関連するキーワード間の関連度の判定は、例えば後述の不図示のメモリに格納されている所定の判定ルール（例えば、対応表、重み付け、文字列の一致率など）に基づいて行われるようにすることができる。
【００３５】
本実施形態では、文章に対する広告をこの文章と広告との関連度を用いて抽出しているが、これは推薦広告リストを提供する方法に対する１つの実施形態に過ぎず、多様な修正および変形が可能である。例えば、広告が文脈広告である場合に、文脈広告を提供する既存の方法をそのまま用いて所定数の文脈広告を抽出し、推薦広告リストを生成して提供することもできる。
【００３６】
ステップＳ３０２で、広告提供システムは、所定数の広告に対するリストを推薦広告リストとして生成する。すなわち、広告提供システムは、抽出された広告の題目や識別子またはブランドのように、広告を表すことができる名前で構成された広告のリストを推薦広告リストとして生成することができる。
【００３７】
ステップＳ３０３で、広告提供システムは、上述のようにして生成された推薦広告リストを、ウェブページまたは他のウェブページを介してユーザに提供する。このとき、広告提供システムは、（１）文章が掲載されたウェブページの所定の領域に推薦広告リストを追加し、ウェブページを更新してユーザに推薦広告リストを露出させたり、（２）推薦広告リストを含む他のウェブページを生成し、当該他のウェブページをユーザに提供して推薦広告リストを露出させたりすることができる。
【００３８】
図４は、本発明に係る広告提供方法を示した一例である。
【００３９】
図４に示す符号４０１は、ユーザが登録した文章４０２を含むウェブページの一例を表している。この場合に、広告提供システムは、図４に示すように、ウェブページを介して文章４０２と関連する推薦広告リスト４０３をユーザに提供したり、他のウェブページをポップアップさせてユーザに提供したりすることもできる。
【００４０】
推薦広告リスト４０３を介してユーザが選択した第１広告と推薦広告リスト４０３が含む広告のうちから広告提供システムによって選択された第２広告がすべて確認されれば、広告提供システムは、第１広告および第２広告をウェブページを介して提供することができる。
【００４１】
図４に示す符号４０４は、文章４０２に対する広告４０５を提供するウェブページの一例である。すなわち、広告提供システムは、第１広告および第２広告を含む広告４０５をウェブページの広告領域を介して提供することができる。このとき、第１広告および第２広告は、それぞれが所定の割合のトラフィックを有するように露出（画面表示）され、互いに同じ割合のトラフィックとすることによって第１広告および第２広告それぞれの効率を測定することもできる。ここでの第１広告および第２広告のトラフィックの割合に関する設定情報は、たとえば、後述の不図示のメモリ等に格納される。
【００４２】
図５は、本発明の一実施形態において、広告提供システムの内部構成を説明するためのブロック図である。図５に示すように、広告提供システム５００は、文章確認部５０１と、推薦広告リスト提供部５０２と、第１広告確認部５０３と、第２広告確認部５０４と、広告提供部５０５と、広告効率測定部５０６と、補償提供部５０７と、不図示のＣＰＵおよびメモリを備えることができる。ここで、不図示のＣＰＵは、広告提供システムにおける各種処理を行う役割を有しており、また上記メモリに格納されているプログラムを実行することにより種々の機能を実現する役割も有している。当該メモリは、例えばＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等から構成されており、広告提供システムにおいて利用される種々の情報やプログラムを格納する役割を有している。
【００４３】
文章確認部５０１は、ウェブページに掲載される文章を確認する。この場合に、文章確認部５０１は、（１）ウェブページに文章が登録される場合に、文章を確認したり、（２）ウェブページに広告確認フィールドを追加して保持し、ユーザによって広告確認フィールドにイベントが発生する場合に、文章を確認したりすることができる。ここでの、ウェブページとしては、例えば、ブログやグループ等のようにユーザに文章の掲載が許容されたウェブページ等を含むことができる。
【００４４】
推薦広告リスト提供部５０２は、文章と関連する推薦広告リストをユーザに提供する。ここで、推薦広告リスト提供部５０２は、文章との関連度によって抽出された所定数の広告に対するリストを含むことができ、これら広告には、いわゆる文脈広告を含むことができる。すなわち、推薦広告リスト提供部５０２は、確認された文章に対して文章との関連度が高い広告を確認し、広告のリストである推薦広告リストを生成してユーザに提供することができる。
【００４５】
このとき、推薦広告リスト提供部５０２は、推薦広告リストをユーザに提供するために、文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出する広告抽出部（図示せず）と、広告提供システムが所定数の広告に対するリストを推薦広告リストとして生成する推薦広告リスト生成部（図示せず）と、推薦広告リストをウェブページまたは他のウェブページを介してユーザに提供する提供部（図示せず）とを備えることができる。
【００４６】
ここで、関連度は、文章と広告との関連性に対する測度であって、文章が含む語彙の頻度および広告と関連するキーワードとの関連度を用いて測定されるようになる。本実施形態では、文章に対する広告を文章と広告との関連度を用いて抽出しているが、これは推薦広告リストを提供する方法に対する１つの実施形態に過ぎず、多様な修正および変形が可能であることは言うまでもない。
【００４７】
また、推薦広告リスト生成部は、抽出された広告の題目や識別子またはブランドと共に広告を表すことができる名前で構成された広告のリストを推薦広告リストとして生成することができる。また、提供部は、（１）文章が掲載されたウェブページの所定の領域に推薦広告リストを追加し、ウェブページを更新してユーザに推薦広告リストを露出させたり、（２）推薦広告リストを含む他のウェブページを生成し、他のウェブページをユーザに提供して（例えば、端末機１０２の備わっているディスプレイ上で画面表示させて）推薦広告リストを露出させたりすることができる。
【００４８】
広告確認部５０３は、推薦広告リストが含む広告のうちからユーザによって選択された広告を確認する。このとき、広告確認部５０３は、推薦広告リストが含む広告選択機能によってユーザにより選択された広告を確認することができる。例えば、広告確認部５０３は、推薦広告リストが含むそれぞれの広告に対するチェックボックスを用いて広告を選択するようにできる。
【００４９】
広告選択部５０４は、推薦広告リストから広告である第１広告とは別途に第２広告を、自動的に選択する。この場合に、広告選択部５０４は、推薦広告リストが含む広告のうちで関連度が最も高い広告を第２広告として確認することができる。すなわち、広告提供システムのエンジンが文章に対して最も適合した広告として判断する広告を、第２広告として確認することができる。
【００５０】
広告提供部５０５は、第１広告および第２広告をウェブページを介して提供する。このとき、広告提供部５０５は、第１広告および第２広告が所定の割合のトラフィックでウェブページを介して露出されるように調節することができる。
【００５１】
広告効率測定部５０６は、所定期間の間、第１広告および第２広告の効率を測定する。このとき、測定される効率の指標としてＣＴＲを含むことができる。ここで、所定の割合は、第１広告および第２広告で同じ割合を含むことができる。これは、第１広告および第２広告が同じトラフィックで露出されるようにすることで、ユーザが選択した広告である第１広告と広告提供システム５００、これにより、第２広告確認部５０４で選択した広告である第２広告間の効率を客観的に測定することができる。
【００５２】
補償提供部５０７は、第１広告および第２広告の効率に対する差によってユーザに所定の補償を提供する（もしくは、提供される補償の内容を規定する情報の生成を行う）。例えば、所定期間の間、測定された第１広告のＣＴＲと第２広告のＣＴＲの割合が３：１である場合に、この割合によって第１広告および第２広告の収益を分配したり、それぞれの広告が発生させた広告収益の差益をユーザに提供したりすることができる。
【００５３】
このとき、広告提供部５０５は、所定の期間経過後に、効率に応じて第１広告または第２広告のうちのいずれか１つの広告をウェブページを介して露出することができる。すなわち、所定の期間後には、第１広告および第２広告のうちで効率の高い広告、言い換えれば、ユーザが選択した広告または第２広告確認部５０４で選択した広告のうちで効率の高い広告のみをウェブページを介して露出させることができる。
【００５４】
このように、本発明に係る広告提供方法または広告提供システムを用いれば、ウェブページに掲載される文章に対して、推薦広告リストを介してユーザによって選択された広告をウェブページを介して提供することで、文章とより関連性が高い広告を提供することができる。また、ユーザによって選択された第１広告だけではなく、広告提供システムを介して選択された広告である第２広告を同じ割合で露出させ、第１広告と第２広告に対してＣＴＲのような効率をそれぞれ測定して効率の差によってユーザに収益を分配することで、ユーザにサービスの質および広告の効率を高めようとする動機を付与することができる。
【００５５】
図６は、本発明の一実施形態において、学習データ収集方法を説明するためのフローチャートである。
【００５６】
ステップＳ６０１で、学習データ収集システムは、任意の文章に対してユーザから選択された広告を確認する。このとき、任意の文章は、ユーザに割り当てられたウェブページに記載される文章を含むことができる。すなわち、ウェブページは、ブログやグループなどのようにユーザに文章の掲載を許容するページを含むことができるし、文章は、ブログやグループのユーザが登録した文章を含むことができる。このように広告を確認するステップＳ６０１については、図７を参照しながら、より詳しく説明する。
【００５７】
ステップＳ６０２で、学習データ収集システムは、文章との関連度に基づいて、広告である第１広告とは異なる広告を第２広告として選択する。このとき、学習データ収集システムは、第１広告の選択のためにユーザに提供される推薦広告リストが含む広告のうちから第１広告を除いたものの中で、関連度が最も高い広告を第２広告として選択することができる。
【００５８】
ステップＳ６０３で、学習データ収集システムは、第１広告および第２広告をウェブページに掲載して第１広告および第２広告の効率をそれぞれ測定する。このとき、効率はＣＴＲを含むことができ、学習データ収集システムは、ウェブページを介して第１広告および第２広告が同じ割合（例えば、同じ表示面積での画面表示など）で露出されるようにできる。これは、第１広告および第２広告が同じトラフィックで露出されるようにすることによって、ユーザが選択した広告である第１広告と広告提供システムで選択した広告である第２広告との効率を客観的に測定するためである。
【００５９】
ステップＳ６０４で、学習データ収集システムは、第１広告および第２広告の効率を比較する。すなわち、学習データ収集システムは、第１広告および第２広告に対してＣＴＲのような効率を互いに比較し、効率がより高い広告を文章に適合した広告として判断することができる。
【００６０】
ステップＳ６０５で、学習データ収集システムは、第１広告および第２広告のうちで効率の高い広告と効率および文章を互いに関連付けて保存する。すなわち、第１広告および第２広告のうちで効率の高い広告を文章に対して適合した広告として保存することができ、広告と効率または文章が互いに関連付けて保存されたデータは、文章に適合した広告を検索するための学習データとして活用される。
【００６１】
本実施形態では、ユーザが選択した広告と学習データ収集システムが選択した広告との効率比較によって、より効率の高い広告を文章と関連して学習データとして保存する方法を説明したが、これは本発明のより全般的な理解を援助するめに提供されたものに過ぎず、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。さらに、本発明が属する分野において通常の知識を有する者であれば、このような記載から多様な修正および変形が可能である。例えば、任意の文章に対してユーザから選択された広告を確認し、この広告をユーザに割り当てられたウェブページに掲載して広告の効率を測定して広告、効率、および文章を互いに関連付けて保存する方法、すなわち、ユーザが選択した広告を文章と関連性が高い広告として判断し、広告と広告の効率および文章を互いに関連付けて、例えば不図示のメモリに保存することで、学習データを収集することもできる。
【００６２】
図７は、本発明の一実施形態において、ユーザおよび学習データ収集システムがそれぞれ選択した広告を確認する方法を示したフローチャートである。図７に示すように、ステップＳ７０１〜ステップＳ７０３は、図６を参照しながら説明したステップＳ６０１に含まれて実行されるようになる。
【００６３】
ステップＳ７０１で、学習データ収集システムは、文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出する。このとき、関連度は、文章と広告との関連性についての尺度であって、文章が含む語彙の頻度および広告と関連するキーワード間の関連度を用いて測定されるようになる。
【００６４】
本実施形態では、文章に対する広告を文章と広告との関連度を用いて抽出しているが、これは推薦広告リストを提供する方法に対する１つの実施形態に過ぎず、多様な修正および変形が可能である。例えば、広告が文脈広告である場合に、文脈広告を提供する既存の方法をそのまま用いて所定数の文脈広告を抽出し、推薦広告リストを生成して提供することもできる。
【００６５】
ステップＳ７０２で、学習データ収集システムは、広告のリストである広告推薦リストを生成してウェブページを介してユーザに提供する。すなわち、学習データ収集システムは、抽出された広告の題目や識別子またはブランドのように、広告を表すことができる名前で構成された広告のリストを推薦広告リストとして生成することができ、（１）文章が掲載されたウェブページの所定の領域に推薦広告リストを追加し、ウェブページを更新してユーザに推薦広告リストを露出させたり、（２）推薦広告リストを含む他のウェブページを生成し、他のウェブページをユーザに提供して推薦広告リストを露出させたりすることができる。
【００６６】
ステップＳ７０３で、学習データ収集システムは、広告推薦リストを介してユーザによって選択された広告を確認する。このとき、学習データ収集システムは、推薦広告リストが含む広告選択機能によってユーザにより選択された広告を、広告として確認することができる。例えば、推薦広告リストは、推薦広告リストが含むそれぞれの広告に対するチェックボックスを用いて広告を選択するようにできる。
【００６７】
図８は、本発明の一実施形態において、学習データ収集システムの内部構成を説明するためのブロック図である。図８に示すように、学習データ収集システム８００は、広告確認部８０１と、広告選択部８０２と、広告効率測定部８０３と、広告効率比較部８０４と、学習データ保存部８０５と、不図示のＣＰＵおよびメモリを備えることができる。ここで、不図示のＣＰＵは、学習データ収集システムにおける各種処理を行う役割を有しており、また上記メモリに格納されているプログラムを実行することにより種々の機能を実現する役割も有している。当該メモリは、例えばＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等から構成されており、学習データ収集システムにおいて利用される種々の情報やプログラムを格納する役割を有している。
【００６８】
広告確認部８０１は、任意の文章に対してユーザから選択された広告を確認する。このとき、任意の文章は、ユーザに割り当てられたウェブページに掲載される文章を含むことができる。すなわち、ウェブページは、ブログやグループなどのようにユーザに文章の掲載を許容するページを含むことができるし、文章は、ブログやグループのユーザが登録した文章を含むことができる。このために、広告確認部８０１は、文章との関連度に基づいて所定数の広告を抽出する広告抽出部（図示せず）と、広告のリストである広告推薦リストを生成してウェブページを介してユーザに提供する広告推薦リスト提供部（図示せず）と、広告推薦リストを介してユーザによって選択された広告を確認する確認部（図示せず）とを備えることができる。
【００６９】
広告選択部８０２は、文章との関連度に基づいて、広告である第１広告とは異なる広告を第２広告として選択する。このとき、広告選択部８０２は、第１広告の選択のために、ユーザに提供される推薦広告リストが含む広告のうちから第１広告を除いて関連度が最も高い広告を第２広告として選択することができる。
【００７０】
広告効率測定部８０３は、第１広告および第２広告をウェブページに掲載して第１広告および第２広告の効率をそれぞれ測定する。このとき、効率の測定の指標の一つとしてＣＴＲを含むことができ、広告効率測定部８０３は、ウェブページを介して第１広告および第２広告が同じ割合で露出されるようにできる。これは、第１広告および第２広告が同じトラフィックで露出されることによって、ユーザが選択した広告である第１広告と広告選択部８０２で選択した広告である第２広告の効率の相違を客観的に測定するためである。
【００７１】
広告効率比較部８０４は、第１広告および第２広告の効率を比較する。すなわち、広告効率比較部８０４は、第１広告および第２広告について測定されるＣＴＲのような効率の指標を互いに比較し、効率がより高い広告を文章に適合した広告として判断することができる。
【００７２】
学習データ保存部８０５は、第１広告および第２広告のうち、効率の高い広告と効率および文章を互いに関連付けて、例えば上述の不図示のメモリに保存する。すなわち、第１広告および第２広告のうち、効率の高い広告を文章に対して適合した広告として保存することができ、広告と効率または文章が互いに関連付けて保存されたデータは、文章に適合した広告を検索するための学習データとして活用されるようになる。
【００７３】
このように、本発明に係る学習データ収集方法または学習データ収集システムを用いれば、第１広告および第２広告のうち、効率の高い広告を文章と互いに関連付けて保存し、保存された広告および文章に対するデータを広告提供システムのエンジンを改善するための学習データとして用いることで、広告提供方法およびシステムの正確度（信頼性）を高めることができる。
【００７４】
また、上述の実施の形態では、説明の便宜上、本発明に係る広告提供システムもしくは学習データ収集システムを構成する各構成要素が、例えば１台の端末に備えられている構成を例に挙げて説明したが、結果として本発明に係る広告提供システムもしくは学習データ収集システム全体としての機能を実現できる構成であればよく、各構成要素の所在は問わない。よって、広告提供システムもしくは学習データ収集システムを構成する各構成要素が、互いに通信可能に接続されている複数の機器に分散して配置される構成とすることもできることは言うまでもない。
【００７５】
なお、本発明に係る着信音無料提供サービスを用いた広告方法は、コンピュータ（ＣＰＵ）により実現される多様な動作を実行するためのプログラム命令を含むコンピュータ読取可能な記録媒体を含む。当該記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独または組み合わせて含むこともでき、記録媒体およびプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計されて構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知であり使用可能なものであってもよい。コンピュータ読取可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気−光媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。また、記録媒体は、プログラム命令、データ構造などを保存する信号を送信する搬送波を含む光または金属線、導波管などの送信媒体でもある。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるもののような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行される高級言語コードを含む。前記したハードウェア要素は、本発明の動作を実行するために一以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成することができ、その逆もできる。なお、本実施の形態におけるプログラムには、実行モジュールが動的に生成されるプログラムを含むものとする。
【００７６】
上述したように、本発明の好ましい実施形態を参照して説明したが、該当の技術分野において熟練した当業者にとっては、特許請求の範囲に記載された本発明の思想および領域から逸脱しない範囲内で、本発明を多様に修正および変更させることができることを理解することができるであろう。すなわち、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲に基づいて定められ、発明を実施するための最良の形態により制限されるものではない。
【図面の簡単な説明】
【００７７】
【図１】本発明に係る広告提供システムを概括的に示した図である。
【図２】本発明の一実施形態において、広告提供方法を説明するためのフローチャートである。
【図３】本発明の一実施形態において、推薦広告リストを提供する方法を説明するためのフローチャートである。
【図４】本発明に係る広告提供方法を示した一例である。
【図５】本発明の一実施形態において、広告提供システムの内部構成を説明するためのブロック図である。
【図６】本発明の一実施形態において、学習データ収集方法を説明するためのフローチャートである。
【図７】本発明の一実施形態において、ユーザおよび学習データ収集システムがそれぞれ選択した広告を確認する方法を示したフローチャートである。
【図８】本発明の一実施形態において、学習データ収集システムの内部構成を説明するためのブロック図である。
【符号の説明】
【００７８】
５００  広告提供システム
５０１  文章確認部
５０２  推薦広告リスト提供部
５０３  広告確認部
５０４  広告選択部
５０５  広告提供部
５０６  広告効率測定部
５０７  補償提供部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2008299843.tif 000007
【図６】
2008299843.tif 000008
【図７】
2008299843.tif 000009
【図８】
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