(57)【要約】      （修正有）【課題】キーワード推薦方法およびそのシステムを提供する。【解決手段】一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する情報を収集するステップと、各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計するステップと、集計された商品に対応する情報を、商品の関連度に変換するステップと、関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦するステップとを含む。【選択図】図１２
2008299839.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する情報を収集するステップと、
各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計するステップと、
前記集計された商品に対応する情報を、商品の関連度に変換するステップと、
前記関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦するステップと、
を含むことを特徴とするキーワード推薦方法。
【請求項２】
クリックされる商品に対応する情報を収集する前記ステップは、
各商品に対するカテゴリ情報または前記商品がクリックされた後に移動したショッピングモールＩＤ情報を収集することを特徴とする請求項１に記載のキーワード推薦方法。
【請求項３】
各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計する前記ステップは、
各検索語別に前記検索語が入力された後に移動するショッピングモールＩＤ情報を集計することを特徴とする請求項１に記載のキーワード推薦方法。
【請求項４】
各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計する前記ステップは、
各検索語別に前記検索語が入力された後にクリックされた商品に対応するカテゴリ情報を集計することを特徴とする請求項１に記載のキーワード推薦方法。
【請求項５】
集計された商品に対応する情報を商品の関連度に変換する前記ステップは、
各検索語別にクリックされた商品によって移動したショッピングモールに対応するショッピングモールＩＤをカウントした値をショッピングモールに対する関連度に変換することを特徴とする請求項１に記載のキーワード推薦方法。
【請求項６】
集計された商品に対応する情報を商品の関連度に変換する前記ステップは、
各検索語別にクリックされた商品に対応するカテゴリをカウントした値をカテゴリに対する関連度に変換することを特徴とする請求項１に記載のキーワード推薦方法。
【請求項７】
請求項１〜６のうちのいずれか一項の方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項８】
一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する情報を収集する収集部と、
各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計する集計部と、
前記集計された商品に対応する情報を、商品の関連度に変換する関連度変換部と、
前記関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦する推薦部と、
を備えることを特徴とするキーワード推薦システム。
【請求項９】
前記収集部は、
各商品に対するカテゴリ情報または前記商品がクリックされた後に移動したショッピングモールＩＤ情報を収集することを特徴とする請求項８に記載のキーワード推薦システム。
【請求項１０】
前記集計部は、
各検索語別に前記検索語が入力された後に移動したショッピングモールＩＤ情報を集計することを特徴とする請求項８に記載のショッピングモール仲介サーバにおけるキーワード推薦システム。
【請求項１１】
前記集計部は、
各検索語別に前記検索語が入力された後にクリックされた商品に対応するカテゴリ情報を集計することを特徴とする請求項８に記載のキーワード推薦システム。
【請求項１２】
前記関連度変換部は、
各検索語別にクリックされた商品によって移動したショッピングモールに対応するショッピングモールＩＤをカウントした値をショッピングモールに対する関連度に変換することを特徴とする請求項８に記載のキーワード推薦システム。
【請求項１３】
前記関連度変換部は、
各検索語別にクリックされた商品に対応するカテゴリをカウントした値をカテゴリに対する関連度に変換することを特徴とする請求項８に記載のキーワード推薦システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、キーワード推薦方法およびそのシステムに関し、より詳細には、ショッピングモール仲介サーバで一定の期間内にログ情報を用い、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と商品が属したカテゴリの相関関係を分析し、各ショッピングモール別の特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦する方法およびそのシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、商品検索広告サービスは、広告しようとするキーワードを選定し、選定されたキーワード別の入札金額を設定した後にキーワード別の露出（表示）商品を選定し、キーワードが入力されればキーワード別の露出商品を露出（表示）させるものである。
【０００３】
このような商品検索広告サービスは、広告を進める初期時に、広告主が購買キーワードが決定された後にキーワード別にどのような商品を露出させるのかが主要な鍵となる。また、商品検索広告サービスは、大量に商品検索サービスを進める場合に、持続的な商品に対するキーワード管理を必要とする。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の商品検索広告サービスでは、検索キーワードと露出商品のマッチングが適切になされていない場合に、高い照会数や露出にも拘わらず、クリック数やクリック率が低下してしまうという問題点がある。
【０００５】
本発明は上述した問題点を解決するためになされたものであり、商品検索広告の際に、検索キーワードと検索後にクリックした商品とその商品が属したカテゴリの相関関係を分析し、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合するキーワード推薦方法およびそのシステムを提供することを目的とする。
【０００６】
また、本発明は、商品検索広告の際に、広告主が販売したい商品よりもユーザが検索する商品に対するキーワードを広告主に推薦することで、広告効果を増大させることができるキーワード推薦方法およびそのシステムを提供することを他の目的とする。
【０００７】
さらに、本発明は、商品検索広告の際に、ユーザが検索した商品に対するショッピングモール情報およびカテゴリ情報を分析した結果によるキーワードを推薦することで、会社別購買および利用可能なキーワードを増大させることができる方法およびそのシステムを提供することをさらに他の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決するため、本発明の一実施形態に係るキーワード推薦方法は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する情報を収集するステップと、各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計するステップと、前記集計された商品に対応する情報を、商品の関連度に変換するステップと、前記関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦するステップとを含むことを特徴とすることができる。
【０００９】
また、本発明の一実施形態に係るキーワード推薦システムは、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する情報を収集する収集部と、各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計する集計部と、前記集計された商品に対応する情報を、商品の関連度に変換する関連度変換部と、前記関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦する推薦部とを備えることを特徴とすることができる。
【発明の効果】
【００１０】
以上に詳述したように本発明によれば、商品検索広告の際に、検索キーワードと検索後にクリックした商品とその商品が属したカテゴリの相関関係を分析し、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦する方法およびそのシステムを提供することができる。
【００１１】
また、本発明によれば、商品検索広告の際に、広告主が販売したい商品よりもユーザが検索する商品に対するキーワードを広告主に推薦することで、広告効果を増大させることができるキーワードを推薦する方法およびそのシステムを提供することができる。
【００１２】
さらに、本発明によれば、商品検索広告の際に、ユーザが検索した商品に対するショッピングモール情報およびカテゴリ情報を分析した結果によるキーワードを推薦することで、会社別購買および利用可能なキーワードを増大させることができる方法およびそのシステムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、添付の図面を参照しながら、キーワード推薦システムおよびその方法について詳細に説明する。
【００１４】
図１は、本発明に係るショッピングモールサーバ、ショッピングモール仲介サーバ、およびユーザ端末機の連動関係を示した図である。
【００１５】
図１に示すように、ショッピングモールサーバ１１０は、広告主が運営するショッピングモールで販売する商品情報をショッピングモール仲介サーバ１２０に提供する。ここで、商品情報は、商品に対するショッピングモールＩＤおよび商品に対する商品ＩＤを含む。すなわち、ショッピングモールサーバ１１０は、広告主が運用するショッピングモールを介して販売しようとする商品情報をデータベースに記録して維持し、商品情報をショッピングモール仲介サーバ１２０に提供する。ここでのショッピングモールサーバ１１０は、複数のショッピングモールを運用することができる。
【００１６】
ショッピングモール仲介サーバ１２０は、ショッピングモールサーバ１１０から商品情報の提供を受け、一定の期間内にユーザ端末機１３０を介して接続されたユーザの操作ログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品情報を収集する。すなわち、ショッピングモール仲介サーバ１２０は、一定の期間内に各商品に対するカテゴリ情報および商品がクリックされた後に移動したショッピングモールＩＤ情報を収集する。ここで、ユーザ端末機１３０を介して、ショッピングモール仲介サーバ１２０に対して行われた操作内容の操作ログは、たとえば、ショッピングモール仲介サーバ１２０内に通常設けられているＨＤＤ等の記憶領域内に格納されるようにすることができる。もちろん、ユーザの操作ログ等の情報は、ユーザ端末機１３０やショッピングモール仲介サーバ１２０とは別に設置され、ショッピングモール仲介サーバ１２０と通信可能に接続される外部機器内に格納するようにすることもできる。
【００１７】
ショッピングモール仲介サーバ１２０は、各検索語別に収集された商品に対する（対応する）情報を集計する。すなわち、ショッピングモール仲介サーバ１２０は、ショッピングモール別のキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後に移動したショッピングモールＩＤ情報を集計する。また、ショッピングモール仲介サーバ１２０は、カテゴリ別のキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後にクリックされた商品に対するカテゴリ情報を集計する。
【００１８】
ショッピングモール仲介サーバ１２０は、集計された商品に対応する情報を関連度に変換する。すなわち、ショッピングモール仲介サーバ１２０は、ショッピングモール別のキーワードを推薦するために、各検索語別にクリックされた商品によって移動したショッピングモールに対する（対応する）ショッピングモールＩＤをカウントした値をショッピングモールに対する関連度に変換する。また、ショッピングモール仲介サーバ１２０は、カテゴリ別のキーワードを推薦するために、各検索語別にクリックされた商品に対するカテゴリをカウントした値をカテゴリに対する関連度に変換する。
【００１９】
ショッピングモール仲介サーバ１２０は、関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦する。すなわち、ショッピングモール仲介サーバ１２０は、ショッピングモールに対する（対応する）関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性に適合したキーワードを推薦することができる。また、ショッピングモール仲介サーバ１２０は、カテゴリに対する（対応する）関連度に基づいて、各カテゴリ別に特性に適合したキーワードを推薦することができる。
【００２０】
ユーザ端末機１３０は、ショッピングモール仲介サーバ１２０に接続してユーザから検索語の入力を受け、検索語に対する検索結果によって提供される商品のうちユーザによって実際にクリックされた商品情報を選択する。
【００２１】
図２は、本発明の一実施形態に係るキーワード推薦システムの構成を示した図である。本実施の形態によるキーワード推薦システムは、たとえば、上述のショッピングモール仲介サーバ１２０等に備えることができるが、これに限られるものではなく、例えば、ショッピングモール仲介サーバ１２０等と通信可能に接続される外部機器に備えることも可能である。
【００２２】
図２に示すように、キーワード推薦システム２００は、収集部２１０と、集計部２２０と、関連度変換部２３０と、推薦部２４０と、不図示のＣＰＵおよびメモリを備える。ここで、不図示のＣＰＵは、キーワード推薦システム２００における各種処理を行う役割を有しており、また上記メモリに格納されているプログラムを実行することにより種々の機能を実現する役割も有している。当該メモリは、例えばＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等から構成されており、キーワード推薦システム２００において利用される種々の情報やプログラムを格納する役割を有している。
【００２３】
収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する情報を収集する。すなわち、収集部２１０は、各商品に対するカテゴリ情報または商品がクリックされた後に移動したショッピングモールＩＤ情報を収集する。
【００２４】
集計部２２０は、各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計する。集計部２２０は、ショッピングモール別のキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後に移動したショッピングモールＩＤ情報を集計する。また集計部２２０は、各検索語別に前記検索語が入力された後にクリックされた商品に対するカテゴリ情報を集計する。
【００２５】
関連度変換部２３０は、集計された商品に対応する情報を、商品の関連度に変換する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品によって移動したショッピングモールに対するショッピングモールＩＤをカウントした値をショッピングモールに対する商品の関連度に変換する。また、関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品に対するカテゴリをカウントした値をカテゴリに対する関連度に変換する。一例として、関連度変換部２３０は、集計された商品に対応する情報を集計した所定の期間別に加重値を付与した後に、加重値が付与された商品に対応する情報をカウントして商品に対する関連度に変換することもできる。
【００２６】
推薦部２４０は、関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦する。すなわち、推薦部２４０は、ショッピングモールに対する関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性に適合したキーワードを推薦することができる。また、推薦部２４０は、カテゴリに対する関連度に基づいて、各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦することができる。
【００２７】
図３は、第１ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００２８】
図３に示すように、一例として、第１ショッピングモールが「農産物ホームショッピング」のような総合ショッピングモールである場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対する第１ショッピングモール情報を収集する。集計部２２０は、第１ショッピングモールに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後に実際に移動した第１ショッピングモールに対応するＩＤ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品によって移動した第１ショッピングモールに対応するショッピングモールＩＤをカウントした値を第１ショッピングモールに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図３に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第１ショッピングモールの特性に適合したキーワードを推薦することができる。入札状況表示は、各キーワードに対する入札状況を提供するためのメニューである。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第１ショッピングモールに対する相関関係を分析した結果を用いて、第１ショッピングモールに適合したキーワードを推薦することができる。
【００２９】
図４は、第２ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００３０】
図４に示すように、一例として、第２ショッピングモールが「エムプレーヤ」のような総合ショッピングモールである場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対する第２ショッピングモール情報を収集する。集計部２２０は、第２ショッピングモールに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後に実際に移動した第２ショッピングモールに対応するＩＤ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品によって移動した第２ショッピングモールに対するショッピングモールＩＤをカウントした値を第２ショッピングモールに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図４に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第２ショッピングモールの特性に適合したキーワードを推薦することができる。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第２ショッピングモールに対する相関関係を分析した結果を用いて、第２ショッピングモールに適合したキーワードを推薦することができる。
【００３１】
図５は、第３ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００３２】
図５に示すように、一例として、第３ショッピングモールが「インタパーク」のような総合ショッピングモールである場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対する第３ショッピングモール情報を収集する。集計部２２０は、第３ショッピングモールに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後に実際に移動した第３ショッピングモールに対応するＩＤ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品によって移動した第３ショッピングモールに対するショッピングモールＩＤをカウントした値を第３ショッピングモールに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図５に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第３ショッピングモールの特性に適合したキーワードを推薦することができる。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第３ショッピングモールに対する相関関係を分析した結果を用いて、第３ショッピングモールに適合したキーワードを推薦することができる。
【００３３】
図６は、第４ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００３４】
図６に示すように、一例として、第４ショッピングモールが「家具専門モール」である場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対する第４ショッピングモール情報を収集する。集計部２２０は、第４ショッピングモールに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後に実際に移動した第４ショッピングモールに対するＩＤ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品によって移動した第４ショッピングモールに対するショッピングモールＩＤをカウントした値を第４ショッピングモールに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図６に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第４ショッピングモールの特性に適合したキーワードを推薦することができる。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第４ショッピングモールに対する相関関係を分析した結果を用いて、第４ショッピングモールに適合したキーワードを推薦することができる。
【００３５】
図７は、第５ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００３６】
図７に示すように、一例として、第５ショッピングモールが「ファッション専門モール」である場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対する第５ショッピングモール情報を収集する。集計部２２０は、第５ショッピングモールに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後に実際に移動した第５ショッピングモールに対応するＩＤ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品によって移動した第５ショッピングモールに対するショッピングモールＩＤをカウントした値を第５ショッピングモールに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図７に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第５ショッピングモールの特性に適合したキーワードを推薦することができる。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第５ショッピングモールに対する相関関係を分析した結果を用いて、第５ショッピングモールに適合したキーワードを推薦することができる。
【００３７】
図８は、第１カテゴリに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００３８】
図８に示すように、一例として、第１カテゴリが「家電カテゴリ」である場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対するカテゴリ情報を収集する。集計部２２０は、第１カテゴリに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後にクリックされた商品に対応する第１カテゴリ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品に対する第１カテゴリ情報をカウントした値を商品の第１カテゴリに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図８に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第１カテゴリに適合したキーワードを推薦することができる。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第１カテゴリに対する相関関係を分析した結果を用いて、第１カテゴリに適合したキーワードを推薦することができる。
【００３９】
図９は、第２カテゴリに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００４０】
図９に示すように、一例として、第２カテゴリが「コンピュータカテゴリ」である場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する第２カテゴリ情報を収集する。集計部２２０は、第２カテゴリに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後にクリックされた商品の第２カテゴリ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品に対する第２カテゴリ情報をカウントした値を商品の第２カテゴリに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図９に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第２カテゴリに適合したキーワードを推薦することができる。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第２カテゴリに対する相関関係を分析した結果を用いて、第２カテゴリに適合したキーワードを推薦することができる。
【００４１】
図１０は、第３カテゴリに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００４２】
図１０に示すように、一例として、第３カテゴリが「アクセサリ／時計カテゴリ」である場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する第３カテゴリ情報を収集する。集計部２２０は、第３カテゴリに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後にクリックされた商品の第３カテゴリ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品に対する第３カテゴリ情報をカウントした値を商品の第３カテゴリに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図１０に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第３カテゴリに適合したキーワードを推薦することができる。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第３カテゴリに対する相関関係を分析した結果を用いて、第３カテゴリに適合したキーワードを推薦することができる。
【００４３】
図１１は、第４カテゴリに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【００４４】
図１１に示すように、一例として、第４カテゴリが「健康／ダイエットカテゴリ」である場合に、収集部２１０は、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対する第４カテゴリ情報を収集する。集計部２２０は、第４カテゴリに対するキーワードを推薦するために、各検索語別に検索語が入力された後にクリックされた商品の第４カテゴリ情報を集計する。関連度変換部２３０は、各検索語別にクリックされた商品に対する第４カテゴリ情報をカウントした値を商品の第４カテゴリに対する関連度に変換する。推薦部２４０は、図１１に示すように、各キーワード別の関連度または前週照会数に基づいて、第４カテゴリに適合したキーワードを推薦することができる。このように、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、検索キーワードが検索された後にクリックされた商品と第４カテゴリに対する相関関係を分析した結果を用いて、第４カテゴリに適合したキーワードを推薦することができる。
【００４５】
したがって、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、商品検索広告の際に、検索キーワードと検索後にクリックした商品とその商品が属したカテゴリの相関関係を分析し、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦することで、従来に広告主が直接手動でキーワードを選択しなければならなかった煩わしさを解消することができる。
【００４６】
また、本発明に係るキーワード推薦システム２００は、商品検索広告の際に、広告主が販売しようとする商品よりもユーザが検索した商品に対するキーワードを購買するように広告主にキーワードを推薦することで、商品検索広告効果を増大させることができる。
【００４７】
図１２は、本発明の一実施形態に係るキーワード推薦方法を説明するためのフローチャートである。
【００４８】
図１２に示すように、ステップＳ１２１０で、キーワード推薦システムは、一定の期間内にログ情報を用い、検索語が入力された後にクリックされる商品に対応する情報を収集する。すなわち、ステップＳ１２１０で、キーワード推薦システムは、各商品に対するカテゴリ情報または商品がクリックされた後に移動したショッピングモールＩＤ情報を収集する。
【００４９】
ステップＳ１２２０で、キーワード推薦システムは、各検索語別に収集された商品に対応する情報を集計する。一例として、ショッピングモール別のキーワードを推薦しようとする場合に、ステップＳ１２２０で、キーワード推薦システムは、各検索語別に検索語が入力された後に移動したショッピングモールＩＤ情報を集計する。一例として、カテゴリ別にキーワードを推薦しようとする場合に、ステップＳ１２２０で、キーワード推薦システムは、各検索語別に検索語が入力された後にクリックされた商品に対するカテゴリ情報を集計する。
【００５０】
ステップＳ１２３０で、キーワード推薦システムは、集計された商品に対応する情報を、商品の関連度に変換する。一例として、ショッピングモール別のキーワードを推薦しようとする場合に、ステップＳ１２３０で、キーワード推薦システムは、各検索語別にクリックされた商品によって移動したショッピングモールに対するショッピングモールＩＤをカウントした値をショッピングモールに対する関連度に変換する。一例として、カテゴリ別キーワードを推薦しようとする場合に、ステップＳ１２３０で、キーワード推薦システムは、各検索語別にクリックされた商品に対するカテゴリをカウントした値をカテゴリに対する関連度に変換する。
【００５１】
一例として、ステップＳ１２３０で、キーワード推薦システムは、集計された商品に対応する情報をカウントした値に集計した所定の期間別に加重値を付与し、商品に対する関連度に変換することもできる。すなわち、ステップＳ１２３０で、キーワード推薦システムは、商品に対応する情報を集計した期間を複数の小期間に区画し、各小期間別に商品に対応する情報をカウントした値にそれぞれ異なる加重値を付与した後にこれを合算することで、特定の期間に集計された情報をさらに多くの関連度に反映させることが可能である。
【００５２】
ステップＳ１２４０で、キーワード推薦システムは、関連度に基づいて各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦する。すなわち、ステップＳ１２４０で、キーワード推薦システムは、ショッピングモールに対する関連度に基づいて、各ショッピングモールの特性に適合したキーワードを推薦することができる。また、ステップＳ１２４０で、キーワード推薦システムは、カテゴリに対する関連度に基づいて、各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦することができる。なお、ここでのキーワードの推薦は、例えば、関連度が高いものを優先的に推薦するといった方法により行われる。具体的には、関連度が高い上位１０位までのキーワードをリスト形式で一覧表示し、広告主の所望のキーワードの選択の便宜を図るようにしてもよい。
【００５３】
また、上述の実施の形態では、本発明に係るキーワード推薦システムを構成する各構成要素が、例えばショッピングモール仲介サーバ１２０に備えることができる旨を述べたが、結果として本発明に係るキーワード推薦システム全体としての機能を実現できる構成であればよく、各構成要素の所在は問わない。
【００５４】
このように、本発明に係るキーワード推薦方法は、商品検索広告の際に、検索キーワードと検索後にクリックした商品とその商品が属したカテゴリの相関関係を分析し、各ショッピングモールの特性または各カテゴリ別の特性に適合したキーワードを推薦することができる。
【００５５】
また、本発明に係るキーワード推薦方法は、商品検索広告の際に、広告主が販売したい商品よりもユーザが検索する商品に対するキーワードを広告主に推薦することで、広告効果を増大させることができる。
【００５６】
なお、本発明に係るキーワード推薦方法は、コンピュータ（ＣＰＵ）により実現される多様な動作を実行するためのプログラム命令を含むコンピュータ読取可能な記録媒体を含む。当該記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独または組み合わせて含むこともでき、記録媒体およびプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計されて構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知であり使用可能なものであってもよい。コンピュータ読取可能な記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気−光媒体、およびＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。また、記録媒体は、プログラム命令、データ構造などを保存する信号を送信する搬送波を含む光または金属線、導波管などの送信媒体でもある。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるもののような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行される高級言語コードを含む。前記したハードウェア要素は、本発明の動作を実行するために一以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成することができ、その逆もできる。なお、本実施の形態におけるプログラムには、実行モジュールが動的に生成されるプログラムを含むものとする。
【００５７】
上述したように、本発明の好ましい実施形態を参照して説明したが、該当の技術分野において熟練した当業者にとっては、特許請求の範囲に記載された本発明の思想および領域から逸脱しない範囲内で、本発明を多様に修正および変更させることができることを理解することができるであろう。すなわち、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲に基づいて定められ、発明を実施するための最良の形態により制限されるものではない。
【図面の簡単な説明】
【００５８】
【図１】本発明に係るショッピングモールサーバ、ショッピングモール仲介サーバ、およびユーザ端末機の連動関係を示した図である。
【図２】本発明の一実施形態に係るキーワード推薦システムの構成を示した図である。
【図３】第１ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図４】第２ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図５】第３ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図６】第４ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図７】第５ショッピングモールに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図８】第１カテゴリに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図９】第２カテゴリに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図１０】第３カテゴリに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図１１】第４カテゴリに対するキーワード、関連度、および前週照会数の一例を示した図である。
【図１２】本発明の一実施形態に係るキーワード推薦方法を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
【００５９】
２００  キーワード推薦システム
２１０  収集部
２２０  集計部
２３０  関連度変換部
２４０  推薦部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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