(57)【要約】【課題】インターネット上には膨大な数のブログコンテンツが存在している。一方でユーザがブログコンテンツを閲覧する場合にユーザ個人の特性に応じた取捨選択が自動的に実施されているとは言い難く、ユーザの嗜好情報を自動的に収集し、多数のブログコンテンツの中よりユーザ個人に最適なブログコンテンツの一覧を提示する方法が求められている。【解決手段】インターネット上に存在する膨大なブログコンテンツ全てに対し、嗜好分類毎に重み付けを行う。一方、ユーザのブログコンテンツ閲覧履歴情報を基に、ユーザの嗜好分類毎の優先度情報を自動的に生成し、ブログコンテンツの嗜好分類情報との参照を実施し、ユーザにとって有意義なブログコンテンツ一覧を自動的に生成し表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネット上に多数存在するブログコンテンツの一部をユーザに提示する方法において、
ユーザの過去のブログコンテンツの閲覧操作より収集した閲覧履歴情報を基に、事前に設定された分類項目毎のユーザの無意識下における重要度を自動的に判定し、インターネット上に多数存在するブログコンテンツの中から自動的にユーザに対して最適なブログコンテンツを選定し、提示する方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザのブログコンテンツ閲覧情報を収集し、分析し、ユーザの潜在的な意図を汲みとって、ユーザに対して最適なブログコンテンツを選定し、提示する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、インターネット上には膨大なブログコンテンツが蓄積されている。ブログコンテンツはインターネット利用者が簡便にコンテンツを発信することが出来るという特性を持つため、コンテンツ量の増加は容易であり、今後も膨張していくことが考えられる。
【０００３】
またＣＧＭ（消費者がコンテンツを生成するメディア）に分類されるブログコンテンツは発信者が一般的なインターネット利用者であるためコンテンツの質は均一で無い。しかし、同時に情報の受信者を限定していない情報として有意義であり、ユーザにとって最適なブログコンテンツに対する閲覧要求は増幅している。
【０００４】
ブログコンテンツを閲覧するユーザは、ブログコンテンツが更新された時間が現在時刻と比較して最新となるものから順番に一覧表示されたものや、事前に登録済みのユーザの指定情報に該当するコンテンツが一覧表示されたものより任意の１つを選択している。ブログコンテンツの詳細は選択した結果表示される。
【０００５】
ただし、ブログコンテンツが更新された時間情報を利用して一覧表示する方法では、新たに更新されたブログコンテンツが大量であり過ぎるために、ユーザが自分にとって有意義なコンテンツであるか否かを一覧表示内で判別することが困難である。
【０００６】
ユーザの指定情報に基づいて一覧表示する方法の場合は、ユーザが指定情報を事前に登録する必要があり煩雑である。
【０００７】
さらに、ユーザが自ら指定情報を登録する必要があるため、大量のコンテンツの時間軸に対する動的な更新に対して追従することが不得手である。
【０００８】
また、ブログ情報の発信者やブログ情報の発信グループを特定することで、予め絞りこまれたブログコンテンツを閲覧する方法も存在する。
【０００９】
ただし、この方法では新たに自分に適したブログコンテンツの発信者や発信グループの発見は容易ではない。自分に適したブログコンテンツの発信者や発信グループを発見した場合も、それらの情報を登録する登録作業が必要である。
【００１０】
上述のように、ユーザがインターネット上のコンテンツを閲覧する場合、事前に何らかの情報を登録しておく必要がある。その中で地理的な情報を事前に登録する方法（特許文献１参照）も存在する。カテゴリを利用する方法に関しては、インターネット上に展開された各ホームページ又はそのコンテンツが、どのカテゴリに属するかを決める方法(特許文献２)などが存在する。
【００１１】
【特許文献１】特開２００４−２３４２８８号公報
【特許文献２】特開２００２−３５１９００号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
しかし、上記特許文献１〜４記載の何れの方法を用いた場合も、登録済みの事前情報の有無、多寡により、過度に大量のブログコンテンツ一覧を閲覧してしまう問題、意図しないフィルタリング処理によりユーザにとって有意義なブログコンテンツを一覧表示より除外してしまう問題、事前情報等録が煩雑である問題があった。
【００１３】
また、フィルタリング処理に利用する情報はユーザが能動的にシステムに設定する必要があるため、時間軸に対して自動的なユーザの嗜好の変化への追従、ユーザの無意識下での嗜好情報の変化の反映は不可能であった。
【００１４】
従って、本発明の目的は、ユーザの過去のブログコンテンツ閲覧情報を利用することにより、常時最新のユーザの嗜好に追従してブログコンテンツの選択、提示を行う方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
本発明は、インターネット上に多数存在するブログコンテンツの一部をユーザに提示する方法において、前記ユーザの過去のブログコンテンツの閲覧操作より収集した閲覧履歴情報を基に、事前に設定された分類項目毎のユーザの無意識下における重要度を自動的に判定し、インターネット上に多数存在するブログコンテンツの中から自動的にユーザに対して最適なブログコンテンツを選定し、提示する方法を提供することにより、上記目的を達成したものである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明のブログコンテンツを提示する方法によれば、インターネット上に存在する大量のブログコンテンツの中からユーザ自身の嗜好に適合したコンテンツを自動的に抽出、一覧表示することが可能となる
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、本発明のブログコンテンツを提示する方法を、その好ましい一実施態様に基づき図面を参照しながら説明する。
【００１８】
図１は、本発明の構造図である。本実施態様のブログコンテンツを提示する方法は、インターネット上のブログコンテンツの情報を収集、分析、蓄積するブログコンテンツ情報収集部と、ユーザへのブログコンテンツ一覧表示、ユーザのブログコンテンツ閲覧情報の収集、分析、蓄積を行うユーザ情報閲覧部とからなる。
【００１９】
始めにブログコンテンツの収集及び分析方法に関して記述する。図1中の１）−５）の処理に該当する。
本システムには事前に嗜好情報分類項目を設定する。これはコンテンツの傾向及びユーザの傾向分析の為の基準情報となる分類項目となる。嗜好情報分類項目は定期的に更新される。
【００２０】
本実施態様においては、模範的なブログコンテンツ発信者（以降、ブロガーと記述）を嗜好情報分類項目関連ワード抽出対象者として設定する。以降、この嗜好情報分類項目関連ワード抽出対象者となるブロガーをアルファブロガーと定義する。
【００２１】
嗜好分類判定モデル生成のためブログコンテンツ情報収集部のＰｉｎｇ／ＲＳＳ情報管理サーバは、１）の処理により、定期的にアルファブロガーのブログコンテンツを読み込み、コンテンツに対して形態素解析を実施する。形態素解析により抽出された名詞情報とアルファブロガーに設定した嗜好情報分類項目より数学的なモデル式を生成する。以降、生成されたモデル式を嗜好分類判定モデルと呼ぶ。嗜好分類判定モデルは随時更新される。嗜好情報分類項目と対応するアルファブロガーは定期的に更新される。
【００２２】
本実施態様においては、インターネット上に存在する全てのブログコンテンツの所在情報を収集のためのブログコンテンツ情報収集部のＰｉｎｇ／ＲＳＳ情報管理サーバは２）の処理により、Ｐｉｎｇサーバを監視する。
Ｐｉｎｇサーバより取得したブログコンテンツのＵＲＬ情報を既存のブログコンテンツＵＲＬ情報管理ＤＢに照会し、未蓄積であれば当該ブログコンテンツのメタ情報を記述したＲＳＳ情報配信
ＵＲＬ情報と共にブログコンテンツＵＲＬ情報ＤＢに蓄積する。ブログコンテンツのＵＲＬ情報新規生成は常時監視する。
【００２３】
ブログコンテンツ情報収集部のＰｉｎｇ／ＲＳＳ情報管理サーバは３）の処理により、２）の処理で取得した更新されたブログコンテンツ情報を解析し、未蓄積のブログコンテンツ発信者情報をブログコンテンツＵＲＬ情報ＤＢに蓄積する。
【００２４】
本実施態様においては、ブログコンテンツ情報収集部のＰｉｎｇ／ＲＳＳ情報管理サーバは４）の処理により、３）
の処理で蓄積したブログコンテンツ発信者情報を基にＲＳＳでの配信を監視する。
ＲＳＳ情報の更新が検出された場合、更新コンテンツに対して形態素解析を実施して名詞情報を抽出する。抽出された名詞情報を前述の嗜好分類判定モデルに適用し、それぞれのコンテンツ毎に嗜好分類種別毎の重み付け情報を付与する。コンテンツ情報と重み付け情報をブログコンテンツ嗜好情報重み付けＤＢに格納する。
【００２５】
ブログコンテンツ情報収集部のＰｉｎｇ／ＲＳＳ情報管理サーバは５）の処理により、４）の処理で算出した嗜好分類情報毎のブログコンテンツの重み付け情報をコンテンツ嗜好情報重み付けＤＢに格納する。
【００２６】
次にユーザ利用時の方法に関して記述する。図1中の６）−９）の処理に該当する。
【００２７】
ユーザは本発明を利用するにあたり、６）の処理により、認証を必要とする。
【００２８】
認証後、初回システム利用時は嗜好情報分類項目より、自身の嗜好情報と重複するものを選択する。初回利用時に限り、ユーザが明示的に入力した嗜好情報を基に７）の処理により、ブログコンテンツ嗜好情報重み付けＤＢを照会し、８）の処理により、関連指数の高いブログコンテンツをユーザに一覧提示する。
初回利用時以外では、７）の処理により、ユーザの前回利用時までのユーザ嗜好情報蓄積ＤＢを参照し、ブログコンテンツ嗜好情報重み付けＤＢを照会し、同様に８）の処理により、関連指数の高いブログコンテンツをユーザに一覧提示する。
ユーザは利用時毎に異なるブログコンテンツ一覧情報を参照する事により、常時自分自身の嗜好情報に最適化されたブログコンテンツのみを参照することが可能となる。
【００２９】
ユーザは自分自身用に最適化されたブログコンテンツ一覧を参照し、一覧に記述された概要情報よりリンクされたブログコンテンツ詳細情報を参照する。
その際、詳細情報取得要求が発行された先のブログコンテンツ情報を取得し、形態素解析処理を実施し、名詞情報を抽出する。抽出された名詞情報を前述の嗜好分類判定モデルに適用し、ユーザの嗜好情報を分類項目毎に算出する。算出された結果は９）の処理により、ユーザ嗜好情報ＤＢに格納される。ユーザ嗜好情報ＤＢはユーザがブログコンテンツ詳細情報を参照する毎に更新される。ユーザはブログコンテンツ詳細情報を参照した結果、評価情報を直接入力することも可能である。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】図１は、本発明のブログコンテンツを提示する方法の一実施態様を示す構造図である。
【符号の説明】
【００３１】
１  アルファブロガーコンテンツの取得
２  更新情報の監視
３  ブログコンテンツＵＲＬ情報蓄積
４  一般ユーザＲＳＳ情報の取得
５  コンテンツ嗜好情報重み付け情報蓄積
６  システムログイン
７  ブログコンテンツ一覧情報取得
８  ブログコンテンツの一覧表示
９  ユーザ閲覧情報蓄積
【図１】
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