(57)【要約】  本発明は、車両（１００）の位置を決定するための方法（３００）に関する。この方法は、車両（１００）の暫定的な位置（１５３）を生成するために、車両（１００）の測位機構（１１０）を使用して車両（１００）の自車測位を実施するステップを有する。この方法は、位置信号（１２５）を読み込むステップも有し、この位置信号（１２５）は他車の位置を表している。この方法はさらに、自車測位および相対位置を使用して車両（１００）の位置を決定するために、位置信号（１２５）を使用して他車に対する車両（１００）の相対位置を確定するステップを有する。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両（１００）の位置を決定するための方法（３００）であって、前記方法（３００）が、以下のステップ、すなわち
前記車両（１００）の暫定的な位置（１５３）を生成するために、前記車両（１００）の測位機構（１１０）を使用して前記車両（１００）の自車測位を実施するステップ（３１０）と、
位置信号（１２５）を読み込み（３２０）、前記位置信号（１２５）が他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）の位置を表しているステップと、
前記自車測位および相対位置を使用して前記車両（１００）の前記位置を決定するために、前記位置信号（１２５）を使用して前記他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）に対する前記車両（１００）の前記相対位置を確定するステップ（３３０）と、を有する方法（３００）。
【請求項２】
前記車両（１００）の周辺環境センサ（１３０）によって提供される、前記車両（１００）の周辺環境についての周辺環境データ（１３５）内で前記他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）を識別するステップ（３４０）を有し、
前記識別のステップ（３４０）は、前記車両（１００）の前記周辺環境内で前記他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）が識別される場合に、前記確定のステップ（３３０）において前記位置信号（１２５）を使用して前記相対位置が確定される、請求項１に記載の方法（３００）。
【請求項３】
前記読込のステップ（３２０）では、さらなる位置信号（１２５）が読み込まれ、前記さらなる位置信号（１２５）が、さらなる他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）の位置を表しており、この場合、前記確定のステップ（３３０）では、前記自車測位、前記相対位置、およびさらなる相対位置を使用して前記車両（１００）の前記位置を決定するために、前記さらなる位置信号（１２５）を使用して前記さらなる他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）に対する前記車両（１００）の前記さらなる相対位置が確定される、請求項１または２に記載の方法（３００）。
【請求項４】
前記確定のステップ（３３０）では、前記車両（１００）の周辺環境センサ（１３０）によって提供される、前記車両（１００）の周辺環境についての周辺環境データ（１３５）内で識別されている識別された他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）の位置によって位置集合が構成され、前記識別された他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）に対する前記車両（１００）の相対位置が確定され、前記確定された相対位置を使用して、前記車両（１００）の前記位置に関する推定値によって確定集合が構成され、前記確定集合の要素の集約が実施され、かつ前記自車測位および前記集約を使用して前記車両（１００）の前記位置が決定される、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法（３００）。
【請求項５】
前記車両（１００）の前記暫定的な位置および／または前記他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）の前記位置が、車道（２１０）の走行中のレーン（２１１、２１２、２１３、２１４、２１５）に関する割り当てられたレーン値および割り当てられた信頼値を有する、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法（３００）。
【請求項６】
前記読込のステップ（３２０）では、前記他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）を一義的に識別するために前記他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）のナンバープレートを、前記他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）の光学的に識別可能な特性もしくはメッセージを、および／または前記他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）の動作パラメータを表している位置信号（１２５）が読み込まれる、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法（３００）。
【請求項７】
少なくとも１つの他車（２０１、２０２、２０３、２０４、２０５）および／または車両外の処理機構に対するインターフェイス（１２０）に位置信号（１５３、１７０）を出力するステップ（３５０）を有し、この場合、前記位置信号（１５３、１７０）が、前記車両（１００）の前記暫定的な位置または前記車両（１００）の前記決定された位置を表している、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法（３００）。
【請求項８】
請求項１から７のいずれか一項に記載の方法（３００）の前記ステップを相応のユニット（１５２、１５４、１５６、１５８、１６０）において実行および／または制御するために適応された装置（１５０）。
【請求項９】
請求項１から７のいずれか一項に記載の方法（３００）の前記ステップを実行および／または制御するために適応されたコンピュータプログラム。
【請求項１０】
請求項９に記載のコンピュータプログラムが保存されている機械可読のメモリ媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、独立請求項の属概念に従う装置または方法を出発点とする。コンピュータプログラムも本発明の対象である。
【背景技術】
【０００２】
車両のレーンまで正確である測位は、とりわけ複数レーンの道路で重要であり得る。この場合、例えばナビゲーション衛星からの信号が用いられ得る。
【０００３】
独国特許出願公開第１０２００７０５４５０９号明細書は、車両の位置を決定するための方法を記載しており、この方法では、位置決定システムによって提供される第１の情報と、少なくとも１つの固定設置された機構によって提供され、かつ第１の情報に依存しない第２の情報とが組み合わされる。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００４】
これを踏まえて、ここで紹介されるアプローチにより、主請求項による方法、さらにこの方法を使用する装置、最後に相応のコンピュータプログラムを紹介する。従属請求項に記載した措置により、独立請求項で提示した装置の有利な変形および改善が可能である。
【０００５】
実施形態によれば、車両の自車位置は、とりわけ、衛星信号によって確定される車両の自車測位を実施するだけでなく、車両へ伝えられる他車の位置に基づいて確定される車両の相対位置も位置決定に使用することによって決定され得る。言い換えれば、例えば、デジタル地図内の道路上での車両のレーンまで正確である自車測位のための方法が提供され得る。レーンまで正確であることとは、この場合にはとりわけ、車両が、その時々に走行している道路のどのレーン上に存在しているかを確定することを意味する。これに関しては、車両内の捕捉機構、例えば車載の衛星受信器またはＧＮＳＳ受信器（ＧＮＳＳ＝Ｇｌｏｂａｌ  Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ  Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ  Ｓｙｓｔｅｍ；グローバルナビゲーション衛星システム）、ビデオセンサ、および車車間通信（Ｖ２Ｖ通信；Ｖ２Ｖ＝Ｖｅｈｉｃｌｅ  ｔｏ  Ｖｅｈｉｃｌｅ）が使われ得る。
【０００６】
実施形態によれば、とりわけ、このために高価なハードウェア、例えばｄＧＰＳ（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ；ディファレンシャルＧＰＳ）またはその類似物を使用しなくても、自車測位のロバスト性が、車線の精度に至るまで改善され得ることが有利である。ＧＮＳＳおよびビデオセンサシステムを使ったこのようなレーンまで正確である自車測位は、車両がどの車線上に存在しているのか、および交通状況がどのようになっているのかに応じて難しさが異なる可能性があり、実施形態によって正確かつ確実に実現され得る。この場合、自車が存在している車線を決定するために、例えばそのほかの道路使用者への自車測位情報の転送およびそのほかの道路使用者の自車測位情報の利用が役立ち得る。その際には、とりわけ、単純なＧＮＳＳセンサ、ビデオセンサ、例えばリアビューカメラおよびそれに加えてまたはその代わりにフロントカメラ、ならびにＶ２Ｖ通信モジュールを使うだけでよい。それに加えてオンボードセンサシステム、例えばオドメトリまたはその類似物も使われ得る。
【０００７】
車両の位置を決定するための方法を紹介し、この方法は、以下のステップ、すなわち
車両の暫定的な位置を生成するために、車両の測位機構を使用して車両の自車測位を実施するステップ、
位置信号を読み込み、この位置信号が他車の位置を表しているステップ、
自車測位および相対位置を使用して車両の位置を決定するために、位置信号を使用して他車に対する車両の相対位置を確定するステップを有する。
【０００８】
この方法は、例えばソフトウェアもしくはハードウェアにおいて、またはソフトウェアおよびハードウェアから成る混合形態において、例えば制御機器において実装され得る。測位機構は、ＧＮＳＳ受信器（ＧＮＳＳ＝Ｇｌｏｂａｌ  Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ  Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ  Ｓｙｓｔｅｍ；グローバルナビゲーション衛星システム）またはその類似物であり得る。読込のステップでは、少なくとも１つの他車に対するおよびそれに加えてまたはその代わりに車両外の処理機構に対する、例えばインターネットを介して接続されたサーバもしくはその類似物に対するインターフェイスを介して位置信号が読み込まれ得る。
【０００９】
一実施形態によれば、この方法は、車両の周辺環境センサによって提供される、車両の周辺環境についての周辺環境データ内で他車を識別するステップを有し得る。これに関しては、識別のステップにおいて車両の周辺環境内で他車が識別される場合に、確定のステップにおいて位置信号を使用して相対位置が確定され得る。周辺環境センサは、車両カメラ、とりわけ車両のフロントカメラまたはリアビューカメラであり得る。車両カメラは、ビデオカメラとして実施され得る。このような一実施形態は、確実かつ正確である相対位置を確定するために、例えば無線を介して受信された他車の位置データと、カメラデータを通して識別されたそこに属している他車との間の割当てが行われ得るという利点を提供する。
【００１０】
読込のステップでは、さらなる位置信号も読み込まれ得る。これに関し、さらなる位置信号は、さらなる他車の位置を表し得る。この場合、確定のステップでは、自車測位、相対位置、およびさらなる相対位置を使用して車両の位置を決定するために、さらなる位置信号を使用してさらなる他車に対する車両のさらなる相対位置が確定され得る。言い換えれば、読込のステップでは、少なくとも１つのさらなる他車の位置を表し得る少なくとも１つのさらなる位置信号を読み込むことができ、かつ確定のステップでは、自車測位、相対位置、および少なくとも１つのさらなる相対位置を使用して車両の位置を決定するために、少なくとも１つのさらなる位置信号を使用して、少なくとも１つのさらなる他車に対する車両の少なくとも１つのさらなる相対位置が確定され得る。このような一実施形態は、位置決定の精度をさらに高めるため、位置データの群または集合が利用されるという利点を提供する。
【００１１】
確定のステップではさらに、車両の周辺環境センサによって提供される、車両の周辺環境についての周辺環境データ内で識別され得る識別された他車の位置によって位置集合が構成され得る。この場合、識別された他車に対する車両の相対位置も確定され得る。これに加え、確定された相対位置を使用して、車両の位置に関する推定値によって確定集合が構成され得る。確定集合の要素の集約も実施でき、かつ自車測位および集約を使用して車両の位置が決定され得る。集約の実施では、確定集合のすべての要素の重み付き重心または別の方式の集約が用いられ得る。このような一実施形態は、位置を決定するために、自車測位が確実かつ精密に補正または適合され得るという利点を提供する。
【００１２】
一実施形態によれば、車両の暫定的な位置およびそれに加えてまたはその代わりに他車の位置が、車道の走行中のレーンに関する割り当てられたレーン値および割り当てられた信頼値を有し得る。相対位置も、車道の走行中のレーンに関する割り当てられたレーン値および割り当てられた信頼値を有し得る。このような一実施形態は、レーンまで正確である位置の推定または近似の確実性および精度についての判定が追加的に考慮され得るという利点を提供する。
【００１３】
加えて読込のステップでは、他車を一義的に識別するために他車のナンバープレートを、他車の光学的に識別可能な特性もしくはメッセージを、およびそれに加えてまたはその代わりに他車の動作パラメータを表している位置信号が読み込まれ得る。この場合、識別のステップでは、このような位置信号を使用して、車両の周辺環境センサによって提供される周辺環境データ内で他車が識別され得る。このような一実施形態は、例えば無線を介して受信された他車の位置データと、カメラデータを通して識別されたそこに属している他車との間の正しくかつ確実な割当てが行われ得るという利点を提供する。
【００１４】
この方法は、少なくとも１つの他車に対するおよびそれに加えてまたはその代わりに車両外の処理機構に対するインターフェイスに位置信号を出力するステップも有し得る。この場合、位置信号は、車両の暫定的な位置または車両の決定された位置を表し得る。これにより、ビデオセンサシステムおよび車車間通信またはクラウド（Ｃｌｏｕｄ）との通信をベースとする協調型でレーンまで正確である自車測位のための方法が提供され得る。この場合、協調型の性質は、例えば複数の車両がその自車測位のその時々の推定または近似を、車車間通信によりまたはクラウドを介して周辺の車両へ配信し得ることによって生じ得る。つまりこれらの車両は、例えば周辺の車両の自車測位を所有し得る。これに加えて例えば、車両は、それぞれの車両内のカメラの視野内のそのほかの車両に関し、その相対位置を独自で決定できる。
【００１５】
このようなカメラベースで決定された相対位置は、例えば車車間通信を介して受信された位置と一緒に、とりわけ、自車測位、したがって位置決定の、ロバスト性を、したがって品質も改善するために利用され得る。
【００１６】
ここで紹介しているアプローチはさらに、ここで紹介している方法の一形態のステップを相応の機構において実施、制御、または実行するために形成された装置を提供する。装置の形態での本発明のこの実施バリエーションによっても、本発明の基礎となる課題が迅速かつ効率的に解決され得る。
【００１７】
このために装置は、信号もしくはデータを処理するための少なくとも１つの計算ユニット、信号もしくはデータを保存するための少なくとも１つのメモリユニット、センサからセンサ信号を読み込むためのもしくはアクチュエータにデータ信号もしくは制御信号を出力するための、センサもしくはアクチュエータに対する少なくとも１つのインターフェイス、および／またはデータの読込もしくは出力のための、通信プロトコルに組み込まれた少なくとも１つの通信インターフェイスを有し得る。計算ユニットは、例えば信号プロセッサ、マイクロコントローラ、またはその類似物であることができ、その際、メモリユニットは、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、または磁気メモリユニットであり得る。通信インターフェイスは、データのワイヤレスおよび／または有線での読込または出力のために形成することができ、これに関し、有線のデータを読み込み得るまたは出力し得る通信インターフェイスは、これらのデータを例えば電気的または光学的に、相応のデータ伝送線から読み込むことができまたは相応のデータ伝送線に出力することができる。
【００１８】
本願において装置とは、センサ信号を処理し、かつそれに応じて制御信号および／またはデータ信号を出力する電気機器のことであり得る。装置は、ハードウェアおよび／またはソフトウェアによって形成され得るインターフェイスを有し得る。ハードウェアによる形成の場合、インターフェイスは、例えば装置の非常に様々な機能を内包しているいわゆるシステムＡＳＩＣの一部であり得る。ただし、インターフェイスが専用の集積回路であるかまたは少なくとも部分的には個別の部品から成ることも可能である。ソフトウェアによる形成の場合、インターフェイスは、例えば１つのマイクロコントローラ上でほかのソフトウェアモジュールと共に存在しているソフトウェアモジュールであり得る。
【００１９】
有利な一形態では、この装置により車両のための位置決定が行われる。このために装置は、例えば衛星受信器からの衛星信号、周辺環境センサからの周辺環境データ、より正確に言えばとりわけ車両カメラからの画像データ、および他車からの位置信号のようなセンサ信号にアクセスできる。この場合、レーンまで正確である位置決定が実施され得る。車両の決定された位置は、さらなる車両機構に対するインターフェイスを介して出力するために、自車位置信号の形態で提供され得る。このようなさらなる車両機構は、車両機能、支援機能などを実現するために、車両の決定された位置を必要とする可能性があり、それに加えてまたはその代わりに使用する可能性がある。
【００２０】
機械可読の媒体またはメモリ媒体、例えば半導体メモリ、ハードディスクメモリ、もしくは光学メモリ上で保存でき、かつ上述の実施形態の１つに従う方法のステップを実施、実行、および／または制御するために使用されるプログラムコードを有するコンピュータプログラム製品またはコンピュータプログラムも、とりわけこのプログラム製品またはプログラムがコンピュータまたは装置上で実行される場合、有利である。
【００２１】
ここで紹介しているアプローチの例示的実施形態を図面に示しており、かつ以下の説明においてより詳しく解説する。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】１つの例示的実施形態による装置を備えた車両の概略図である。
【図２】交通状況の概略図である。
【図３】１つの例示的実施形態による決定方法のフロー図である。
【図４】１つの例示的実施形態による位置決定プロセスのフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
本発明の好適な例示的実施形態の以下の説明では、異なる図に示され類似に作用する要素に対し、同じまたは類似の符号を使用しており、その際、これらの要素を繰り返し説明はしない。
【００２４】
図１は、１つの例示的実施形態による装置１５０を備えた車両１００の概略図を示している。車両１００は、自動車、とりわけ乗用自動車、トラック、またはそのほかの商用車である。装置１５０は、車両１００の位置を決定するために、とりわけレーンまで正確である位置を決定するために形成されている。装置１５０は以下に決定装置１５０とも言う。装置１５０は、この例示的実施形態によれば、車両１００内に配置されている。
【００２５】
ここで図示している例示的実施形態により、車両１００のうち、決定装置１５０に加え、例えば衛星信号のための衛星受信器の形態での測位機構１１０、インターフェイス１２０、例示的に１つだけの、例えば車両カメラの形態での周辺環境センサ１３０、ならびに例示的に１つだけの、車両機能、支援機能、および／またはそれに類することを実行するための機能機構１４０がさらに示されている。これに関し、測位機構１１０、インターフェイス１２０、周辺環境センサ１３０、および機能機構１４０は、決定装置１５０と信号伝送可能に接続されている。決定装置１５０は、実施機構１５２、読込機構１５４、および確定機構１５６を有している。ここで図示している例示的実施形態によれば、決定装置１５０は、これに加えて識別機構１５８および出力機構１６０を有している。
【００２６】
以下に、車両１００の位置を決定するための、決定装置１５０と、車両１００のそのほかの関与する機構との動作を解説する。
【００２７】
測位機構１１０は、ナビゲーション衛星からの衛星信号１１２を受信するために形成されている。測位機構１１０はさらに、衛星信号１１２を使用して測位信号１１４を生成し、かつ決定装置１５０の実施機構１５２へ転送するために形成されている。実施機構１５２は、車両１００の暫定的な位置を生成するため、測位機構１１０を使用して、より正確に言えば測位信号１１４を使用して車両１００の自車測位を実施するよう形成されている。実施機構１５２はさらに、車両１００の暫定的な位置を表している仮の自車位置信号１５３を確定機構１５６へ転送するために形成されている。
【００２８】
インターフェイス１２０は、例えば信号の双方向伝送のための無線インターフェイスとして実施されている。その際、このインターフェイス１２０は、他車の位置を表している位置信号１２５を受信するために形成されている。より正確に言えば、インターフェイス１２０は、他車からのおよび／または車両外の処理機構、例えばインターネットを介して接続されたサーバからの位置信号１２５を受信するために形成されている。インターフェイス１２０はさらに、位置信号１２５を決定装置１５０の読込機構１５４に提供するために形成されている。読込機構１５４は、位置信号１２５を読み込むためにまたはインターフェイス１２０から読み込むために形成されている。読込機構１５４はさらに、位置信号１２５を確定機構１５６へ転送するために形成されている。
【００２９】
確定機構１５６は、仮の自車位置信号１５３または自車測位および相対位置を使用して車両１００の位置を決定するため、位置信号１２５を使用して他車に対する車両１００の相対位置を確定するよう形成されている。確定機構１５６はさらに、車両１００の位置を表している自車位置信号１７０を生成および提供するために形成されている。
【００３０】
１つの例示的実施形態によれば、周辺環境センサ１３０は、車両１００の周辺環境を捕捉するため、とりわけ光学的に捕捉するため形成されている。この場合、周辺環境センサ１３０は、捕捉された車両１００の周辺環境を表している周辺環境データ１３５を生成し、かつ決定装置１５０のなかでも識別機構１５８へ転送するために形成されている。この識別機構１５８は、この場合、周辺環境データ１３５内で他車を識別するために形成されている。これに関し識別機構１５８は、読込機構１５４から位置信号１２５を受信し、かつ周辺環境データ１３５内または車両１００の周辺環境内で他車が識別されているかまたは識別される場合にだけ確定機構１５６へ転送するために形成されている。したがってこの場合、確定機構１５６は、車両１００の周辺環境内で他車が識別された場合に、位置信号１２５を使用して相対位置を確定するために形成されている。
【００３１】
１つの例示的実施形態によれば、決定装置１５０の出力機構１６０は、他車および／または車両外の処理機構へ伝送するためのインターフェイス１２０に、仮の自車位置信号１５３または自車位置信号１７０を出力するために形成されている。出力機構１６０はさらに、１つの例示的実施形態によれば、自車位置信号１７０を機能機構１４０に出力するために形成されている。機能機構１４０は、自車位置信号１７０を使用して、車両機能、支援機能、および／またはそれに類することを実行または提供するために形成されている。
【００３２】
１つの例示的実施形態によれば、仮の自車位置信号１５３において表された車両１００の暫定的な位置、位置信号１２５において表された他車の位置、および／または自車位置信号１７０において表された車両１００の位置は、車道の走行中のレーンに関する割り当てられたレーン値および割り当てられた信頼値を有している。こうして、協調型でレーンまで正確である位置決定が可能にされ得る。車両１００および他車のそれぞれ決定された位置は、この信頼値により、決定された位置の確実性に関して簡単に評価され得る。
【００３３】
読込機構１５４は、図１で明確には示されていないが、１つの例示的実施形態によれば、さらなる位置信号１２５または複数の位置信号１２５を読み込むために形成されている。これに関し、各々のさらなる位置信号１２５は、さらなる他車の位置を表している。この場合、確定機構１５６は、自車測位、相対位置、およびさらなる相対位置または複数の相対位置を使用して車両１００の位置を決定するため、さらなる位置信号１２５を使用してさらなる他車に対する車両１００のさらなる相対位置をまたは複数の他車に対する車両１００の複数の相対位置を確定するよう形成されている。
【００３４】
したがって、１つまたは複数の衛星信号１１２、１つまたは複数の周辺環境センサ１３０、および１つまたは複数の通信システムを使用して、車両１００のレーンまで正確である自車測位が実施され得る。
【００３５】
１つの例示的実施形態によれば、車両１００と少なくとも１つの他車との間での信号１２５、１５３、および１７０の伝送は、ローカルな車車間通信を介して行われる。その代わりに信号伝送は、相応のデータまたはデータが例えば移動無線によりサーバへ伝送されることにより、バックエンド支援システムを介して行われ得る。その後このサーバは、例えばいわゆるジオキャストの場合のように、データをさらに、状況に合ったそのほかの道路使用者または他車へとさらに配信する。
【００３６】
通信チャネル上での少なくとも１つの他車の、周辺環境データ１３５、とりわけビデオ画像への割当ては、１つの例示的実施形態によれば、以下のように容易になり得る。周辺環境データ１３５内で識別された他車を、通信チャネル上で属しているかまたはその位置信号１２５が受信された他車に割り当てるために、異なった追加的方法が適用され得る。他車は、例えば無線チャネルを介してそのナンバープレートを知らせることができる。ただし他車に可視光または不可視光のための光源を取り付けることもでき、この光源が周期的に、他車を識別させ得るシーケンスを送る。同じシーケンスが通信チャネル上でも送られ、これにより割当てが行われ得る。これに関してはさらなる追加的方法も考えられ、これらのさらなる追加的方法では、少なくとも１つの他車の軌道および加速値が、無線チャネルを介して伝送され、続いて割当てを達成するために、周辺環境データ１３５を通して推定された値と比較される。
【００３７】
図２は、交通状況２００の概略図を示している。交通状況２００には、例示的に５つの車両２０１、２０２、２０３、２０４、２０５が関与しており、これらの車両は、単に例示的に５つのレーン２１１、２１２、２１３、２１４、２１５または車線２１１、２１２、２１３、２１４、２１５を有する車道２１０上で配置または配分されている。この場合、第１の車両２０１（車両Ｖ１とも言う）および第３の車両２０３は、車道２１０の一番右の第５のレーン２１５を走行している。第２の車両２０２（車両Ｖ２とも言う）は、第５のレーン２１５の左隣の第４のレーン２１４を走行している。第４の車両２０４および第５の車両２０５は、第４のレーン２１４の左隣の第３のレーン２１３を走行している。
【００３８】
第２の車両２０２は、周辺環境センサにより、例えば視野２２２を有するカメラにより、車道１１０上のそのほかの車両を、より正確に言えば第４の車両２０４および第１の車両２０１だけを認識できる。しかしながらこれだけではレーンまで正確である測位には不十分である。第１の車両２０１は、その周辺環境センサを介し、例えば視野２２１を有するカメラを介し、遮るもののない視界を有しており、したがってレーンまで正確である自車測位を実施できる。第１の車両２０１はそのカメラにより、右の区画線を認識できる。それに加え、場合によってはさらに第５の車線２１５の右隣りの縁石、ガードレール、または柵が検出され得る。これは、カメラまたはビデオセンサをベースとするレーンまで正確である自車測位を、この状況では第１の車両２０１に対して可能にし得る。
【００３９】
第２の車両２０２は交通の流れが緩慢な５車線の車道の真ん中のレーン上に存在していると仮定する。ビデオセンサによってでは、この車両は自車の左および右にさらなる車線およびさらなる車両しか認識できず、しかしながらこの情報に基づいて、この車両が第２のレーン上にあるのか第３のレーン上にあるのか第４のレーン上にあるのかをロバスト性をもって確定することはできない。周辺環境センサは、フロントカメラ、リアビューカメラ、またはフロントカメラとリアビューカメラの組合せであり得る。
【００４０】
車両２０１、２０２、２０３、２０４、２０５の少なくとも２つが、図１による車両に相応または類似している場合、各々のこのような車両は、レーンまで正確である位置決定を行うことができる。
【００４１】
例えば第２の車両２０２が、図１に基づいて記載されたような決定装置を有しており、かつ第１の車両２０１が、その時々の位置を第２の車両２０２へ伝送するための機構を有していれば、第２の車両２０２の決定装置が、図１に基づいて記載されたように位置決定を実施できる。
【００４２】
これは、第２の車両２０２がそのビデオセンサにより第１の車両２０１を識別できることによって可能にされる。示した状況では、第１の車両２０１は、第２の車両２０２の視界に基づき、第２の車両２０２に対して右の車線上を走っている。第１の車両２０１は第２の車両２０２に、例えば車車間通信を介し、第１の車両２０１が最も右の車線、第５のレーン２１５上にいることを知らせることができる。すると第２の車両２０２は、第２の車両２０２が５つのレーンの右から２番目、第４のレーン２１４上にいると結論付けることができる。
【００４３】
図３は、１つの例示的実施形態による決定方法３００のフロー図を示している。この方法３００は、車両の位置を決定するために実行可能である。この場合、この決定方法３００は、図１による装置もしくは決定装置または類似の装置と関連してまたはそれを使用して実行可能である。決定方法３００はさらに、図１による車両または類似の車両と関連して実行可能である。
【００４４】
決定方法３００では、実施のステップ３１０において、車両の暫定的な位置を生成するために、車両の測位機構を使用して車両の自車測位が実施される。その後、読込のステップ３２０において位置信号が読み込まれる。この位置信号は他車の位置を表している。また次に確定のステップ３３０では、自車測位および相対位置を使用して車両の位置を決定するために、位置信号を使用して他車に対する車両の相対位置が確定される。
【００４５】
１つの例示的実施形態によれば、決定方法３００は、車両の周辺環境センサによって提供される、車両の周辺環境についての周辺環境データ内で他車を識別するステップ３４０も有している。この識別のステップ３４０は、ここで、読込のステップ３２０と確定のステップ３３０の間で実行可能である。これに関し、識別のステップ３４０において車両の周辺環境内で他車が識別される場合に、確定のステップ３３０において位置信号を使用して相対位置が確定される。
【００４６】
１つの例示的実施形態によれば、決定方法３００は、少なくとも１つの他車および／または車両外の処理機構に対するインターフェイスに位置信号を出力するステップ３５０をさらに有している。この位置信号は、車両の暫定的な位置または車両の決定された位置を表している。出力のステップ３５０は、実施のステップ３１０の後および／または確定のステップ３３０の後に実行可能である。
【００４７】
図４は、１つの例示的実施形態による位置決定プロセス４００のフロー図を示している。位置決定プロセス４００は、図３による方法との関連でまたは図３による方法の枠内で実行可能である。位置決定プロセス４００では、第１のブロック４１０で、最初の自車測位ＰＶ０＝（ｓ，ｋ）が実施または入手される。それに基づいて第２のブロック４５０では、最初の自車測位ＰＶ０が、周辺の車両または他車へ送信される。その後、第３のブロック４２０では、少なくとも１つの他車から、少なくとも１つの位置または位置推定ＰＶｉが受信されまたは読み込まれる。次に第４のブロック４４０では、周辺の他車がビデオによって認識または識別される。その後、第５のブロック４４５では、光学的またはビジュアル的に認識された車両と通信チャネル上での車両が相互に割り当てられる。それに基づいて第６のブロック４３２では、識別された他車の位置によって位置集合または集合Ρ（ギリシャ文字「ロー」）が構成される。その後、第７のブロック４３４では、確定集合または集合εが計算され、その際、確定集合または集合εのために、識別された他車に対する車両の相対位置が確定され、かつ確定された相対位置を使用して、車両の位置に関する推定値によって確定集合または集合εが構成される。次に第８のブロック４３６では、最初の自車測位ＰＶ０が、確定集合または集合εからの要素の集約によって改善される。
【００４８】
車両Ｖｉのレーンまで正確である位置推定ＰＶｉ＝（ｓ，ｋ）は、それぞれレーンｓおよび推定に関する信頼値ｋから成っている。これに関し、演算子ｓｐｕｒは位置推定のために相応のレーンを出力し、演算子ｋｏｎｆは推定の信頼性を出力する。第１のブロック４１０では、車両または自車Ｖ０のオンボードセンサシステムに基づいて、最初の自車測位ＰＶ０＝（ｓ，ｋ）がレーンｓまで実施され、かつ状況に応じた信頼値ｋによって注釈を付けられる。続いて第２のブロック４５０では、ＰＶ０が、車車間通信により、通信システムの送信範囲内のすべての他車へ配信される。これらの他車の方ではまた、すべての周辺の車両Ｖｉに関する位置推定ＰＶｉを受信する。
【００４９】
第３のブロック４２０では、受信された位置推定ＰＶｉが、自車Ｖ０のカメラの視野内にある車両Ｖｉとマッチングされる。ビジュアル的に見つけられた他車に割り当てられないすべての位置推定は、ここで放棄される。残っている位置推定の集合を、位置集合または集合Ρ（ギリシャ文字「ロー」）＝｛ＰＶ１，…，ＰＶｎ｝とする。
【００５０】
各々の残っている推定ＰＶｉ∈Ρ（ギリシャ文字「ロー」）に対し、周辺環境データまたは画像データまたはビデオ画像を解析することにより、他車Ｖｉに対する車両または自車Ｖ０の相対位置
【数１】
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が決定され得る。これらの相対位置も、レーン偏差ｓおよび信頼値ｋから成っている。したがって位置集合Ρ（ギリシャ文字「ロー」）からの各々の要素に関しては、車両または自車Ｖ０に対する相応の車両または他車の相対位置も、相応の車両または他車の自車測位も、信頼性と共に、車両または自車Ｖ０に知られている。
【００５１】
位置集合Ρ（ギリシャ文字「ロー」）をベースとして、各々の推定ＰＶｉ∈Ρ（ギリシャ文字「ロー」）に対し、自車測位に関する新たな候補
【数２】
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が計算されることにより、自車測位に関する新たな推定の確定集合ε＝｛ｅ１＝（ｓ１，ｋ１），…，ｅｎ＝（ｓｎ，ｋｎ）｝が計算される。第８のブロック４３６では、確定集合ε∪｛ＰＶ０｝から、例えばこの集合のすべての要素の、信頼値によって重み付けされた重心が計算されることにより、新たなレーンまで正確である自車測位ＰＶ０が計算され得る。ただしここでは、集合ε∪｛ＰＶ０｝からの要素を集約するためのそのほかの方法も考えられる。
【００５２】
１つの例示的実施形態が、第１の特徴と第２の特徴の間に「および／または」結合を含む場合、これは、この例示的実施形態が、一実施形態によれば第１の特徴も第２の特徴も有し、さらなる一実施形態によれば第１の特徴だけかまたは第２の特徴だけを有すると読むべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際調査報告】
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