(57)【要約】  本発明は、医療器具（１３）を使用して患者（３０）に医療介入を行うためのロボット機器（１０）であって、幾つかの自由度を有し、且つ医療器具を受けるのに適した端部を有するロボットアーム（１１）と、患者の体内構造に関する位置情報を捕捉するのに適した画像捕捉システム（１４）と、人体の生体力学的モデルを有する記憶媒体（１５）と、前記医療器具のための位置セットポイント及び向きセットポイントを、生体力学的モデルに基づいて、位置情報に基づいて、且つ医療介入を行うために医療器具（１３）によって辿られる軌跡に基づいて特定するように構成された処理回路（１７）と、医療器具（１３）を位置セットポイント及び向きセットポイントに設置するためにロボットアーム（１１）を制御するように構成された制御回路（１６）と、を含むロボット機器（１０）に関する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
医療器具（１３）を使用して患者（３０）に医療介入を行うためのロボット機器（１０）であって、
幾つかの自由度を有し、且つ前記医療器具を受けるのに適した端部を有するロボットアーム（１１）と、
前記患者の体内構造に関する位置情報を捕捉するのに適した画像捕捉システム（１４）と、を含むロボット機器（１０）において、
人体の解剖学的構造体の生体力学的モデルを有する記憶媒体（１５）と、
前記医療器具のための位置セットポイント及び向きセットポイントを、前記生体力学的モデルに基づいて、前記患者の前記体内構造に関する前記位置情報に基づいて、且つ前記医療介入を行うために前記医療器具（１３）によって辿られる軌跡に基づいて特定するように構成された処理回路（１７）と、
前記医療器具を前記位置セットポイント及び前記向きセットポイントに設置するか又は設置することを支援するために前記ロボットアーム（１１）を制御するように構成された制御回路（１６）と、を有することを特徴とするロボット機器（１０）。
【請求項２】
前記生体力学的モデルは、胸部領域、及び／又は腹部領域、及び／又は骨盤領域内における前記人体の前記解剖学的構造体をモデル化する、請求項１に記載のロボット機器（１０）。
【請求項３】
前記画像捕捉システム（１４）は、非照射型である、請求項１又は２に記載のロボット機器（１０）。
【請求項４】
前記画像捕捉システム（１４）は、前記患者（３０）と接触せずに位置情報を捕捉するのに適した少なくとも１つのいわゆる非接触機器を有する、請求項１〜３のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項５】
前記画像捕捉システム（１４）は、以下の非接触機器：
立体カメラ、
構造化光カメラ、
飛行時間カメラ、
深度計測カメラ
の少なくとも１つを有する、請求項４に記載のロボット機器（１０）。
【請求項６】
前記画像捕捉システム（１４）は、前記患者３０の身体の外表面の位置に対応する位置情報を供給するのに適している、請求項１〜５のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項７】
前記画像捕捉システム（１４）は、前記患者（３０）と接触することにより、位置情報を捕捉するのに適した少なくとも１つのいわゆる接触機器を有する、請求項１〜６のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）
【請求項８】
前記画像捕捉システム（１４）は、以下の接触機器：
超音波プローブ、
内視鏡
の少なくとも１つを有する、請求項７に記載のロボット機器（１０）。
【請求項９】
前記制御回路（１６）は、以下のモード：
自動モード、
協働モード、
自動追跡モード、
協働追跡モード
の少なくとも１つに従って前記ロボットアームを制御するように構成される、請求項１〜８のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項１０】
前記処理回路（１７）は、前記患者の画像に基づいて前記医療器具の前記軌跡を特定するか又は特定することを支援するように構成される、請求項１〜９のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項１１】
前記処理回路（１７）は、前記医療介入中に行われる治療のパラメータを、前記パラメータの効果を前記患者の画像に基づいてシミュレートすることによって調整するか又は調整することを支援するように構成される、請求項１〜１０のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項１２】
前記ロボットアーム（１１）の端部に固定されているか又は固定されることを意図される前記医療器具（１３）を案内するのに適したガイドツール（１２）を有する、請求項１〜１１のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項１３】
以下の機器：
表示スクリーン、
タッチセンサ式表示スクリーン、
キーボード、
２Ｄ及び／又は３Ｄゴーグル、
ジョイスティック、
移動検出モジュール、
音声起動制御モジュール
のうちからの少なくとも１つのマン−マシンインタフェース機器（１９）を有する、請求項１〜１２のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項１４】
以下の機器：
低侵襲先端を備える医療器具、
レーザターゲティングモジュール
のうちからの、進入地点のレジストレーションを行うための少なくとも１つの機器を有する、請求項１〜１３のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項１５】
前記医療器具（１３）は、以下の医療器具：
生検針、
カテーテル、
内視鏡、
集束超音波を用いる治療器具、
レーザ治療器具、
凍結療法による治療のための器具、
ラジオ波による治療のための器具、
電気穿孔法による治療のための器具、
キュリ療法による治療のための器具
の１つである、請求項１〜１４のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【請求項１６】
前記ロボットアーム（１１）を担持する移動キャリッジ（１８）を有し、前記移動キャリッジは、固定手段を有する、請求項１〜１５のいずれか１項に記載のロボット機器（１０）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療介入の分野に属し、より詳細には、患者の変形可能な組織に対して行われる低侵襲医療介入のための、例えば変形可能な臓器又は解剖学的構造体に対して治療又は診断を行うためのロボット機器に関する。
【背景技術】
【０００２】
低侵襲又は経皮的経路による医療介入（診断、治療及び／又は手術のための）は、特に肝臓、腎臓、肺、膵臓、乳房、前立腺等の病変臓器の細胞に直接作用する癌の局所治療のための腫瘍学において一層重要となっている。
【０００３】
腫瘍学の分野以外でも、例えば針を穿刺することによる低侵襲又は経皮的アクセス経路を使用する医療処置及び用途が多くあり、例えば生検（病理学的分析のための組織採取）、ドレーンの留置（体液吸引）、治療用物質の注入（疼痛治療）等である。
【０００４】
数十センチメートルにも及ぶ切開が必要となり得る直視下又は従来の手術とは対照的に、低侵襲医療介入では、最大でも、目標となる解剖学的領域に到達し、見て、及び／又は治療するために内視鏡、プローブ、針又は他の医療器具をそこから挿入できるだけの小さい切開又は開口が使用される。
【０００５】
低侵襲医療介入は、痛み及び手術創の限定、外科的介入中の出血量の減少及び入院期間の短縮等、多くの利益を提供できる。これにより、医療介入を外来外科で行うことができ、それにより患者の早期回復、手術痕の縮小、感染リスクの低減等が可能となる。
【０００６】
鉗子、鋏及び他の医療器具を用いる従来の外科切除の手技に加えて、低侵襲又は経皮的経路により組織を破壊するための幾つかの手法の有効性が確認されているか又は評価途中にある。例えば、レーザ手術、凍結治療、ラジオ波、マイクロ波、電気穿孔法による治療又はさらに集束超音波及びキャリ療法が挙げられ得る。これらの手法の多くに共通する特徴は、きわめて小さい切開創が作られ、精密で局所的な治療（熱、非加熱又は放射線治療）を行うための１つ又は複数の針、プローブ又は電極が、目標となる解剖学的領域まで挿入されることである。
【０００７】
低侵襲経路により実行される医療介入では、ほとんどの場合、術者は、医療器具を患者の体内の特定の深さまで挿入して、目標となる解剖学的領域に到達させる必要がある。これらの処置は、ときに時間がかかり、難しく、なぜなら、直視下手術と異なり、術者が必ずしも患者の体内の構造及び治療対象の臓器を直接見ることができるとは限らないからである。それにより、解剖学的構造体の識別、医療器具の正確な設置及び繊細な解剖学的構造体（神経、血管、健康な臓器等）の回避が難しくなる。
【０００８】
外科医は、診断目的ですでに取得している術前の医用画像（断層撮影（ＣＴ）、磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）、Ｘ線等）を利用して、事前に体内構造のレジストレーションと医療介入の計画とを行いやすくすることができる。術前画像は、ある時点で有効な体内構造の表現を提供し、これは、医療介入が行われる時点ではなく、それより前の時点のものである。
【０００９】
手術中に繊細な解剖学的構造に損傷を与えずに医療器具を患者の体内の所望の位置及び深さまで正確に導入するには、器具が患者の体内の何れの場所にあるかが術者にわからなければならない。今日、顕微鏡又は内視鏡で体内構造の直視が得られない場合、低侵襲介入中に医療器具の位置及び向きを特定するために幾つかのシステム及び方法を利用できる。
【００１０】
画像により案内されるナビゲーションシステム（すなわちコンピュータ支援手術）では、患者の体内の画像上に仮想の医療器具を表示することにより、医療器具の位置及び向きをリアルタイムで追跡できる。これらは、３Ｄ位置特定技術を用いて、患者と医療器具との両方のレジストレーションを行うが、最も広く普及しているのは、光学型又は電磁型である。
【００１１】
患者の１つ又は複数の画像を（スキャン、ＭＲＩ、Ｘ線、超音波等により）捕捉するために、画像捕捉システムを医療介入前、その開始時及び／又はその実行中に使用する必要がある。医療介入を開始する前に、これらの画像は、注目すべき点及び／又は面の剛体又は非剛体レジストレーション等の各種の既知のレジストレーション方法又は画像捕捉システム自体の位置の参照により、手術台上の患者の体内構造の実際の位置と調整される。
【００１２】
光学ナビゲーションシステムは、医療器具上及び患者の身体の既知の幾何学特性に応じて設置された赤外線カメラ及びエミッタ又は反射鏡により、医療器具の位置のレジストレーションを行って基準とするか又はその移動を追跡する。
【００１３】
電磁ナビゲーションシステムは、患者の身体の付近に設置された低強度の磁場発生器、医療器具に内蔵可能なセンサ及び患者の身体に設置された参照センサにより、医療器具の位置のレジストレーションを行う。これらの電磁ナビゲーションシステムは、小型であり、光学ナビゲーションシステムのように視野がさえぎられるという問題がない。しかしながら、これらには、磁場発生器により形成される磁場の存在に連結される特定の限定的環境が必要である。
【００１４】
既知のナビゲーションシステムのすべては、画像中で医療器具の位置及び向きをリアルタイムで供給することにより、従来の用手方式と比較して医療処置の正確さを改善できるものの、これらには、変形可能な組織に対する低侵襲医療介入に関して重大な限界がある。
【００１５】
第一の限界は、医療器具を、目標となる解剖学的領域まで導入する最終手順は、術者自身の手で行われることであり、これは、結果が術者の技能に依存し、高い精度を実現できないことを意味する。
【００１６】
第二の限界は、これらのナビゲーションシステムの機能の前提が、参照検査が行われた時点から術者が医療器具を導入する時点までの間に目標臓器又は解剖学的構造体が移動又は変形していないことであるという点である。検査が医療介入の数日前に行われた場合及び患者が、手術台上において、検査台上での姿勢と異なる姿勢をとる場合、目標臓器又は解剖学的構造体は、動いたか又は変形した可能性があり、目標臓器又は解剖学的構造体の表示された位置と実際の位置とのずれがかなりの不正確さをもたらす。加えて、目標臓器又は解剖学的構造体は、単純に患者の呼吸によって変形し得、既知のナビゲーションシステムは、患者の呼吸の制御に基づいており、これは、これらのナビゲーションシステムにより実現可能な精度を大きく制限する。
【００１７】
低侵襲手術のための医学的手順を支援するためのロボット機器もある。
【００１８】
特に、米国特許第８７９５１８８号は、患者に対する医療介入のためのシステムを開示しており、このシステムは、ロボットと、患者の動きを記録するための機器と、患者の周期的な動き、典型的には呼吸による胸郭の動きを自動的に考慮に入れる方法とを含む。
【００１９】
しかしながら、ナビゲーション技術又は連続レーザスキャナの使用を説明する変形形態では、手術前の画像捕捉が必要であり、目標臓器又は解剖学的構造体が患者の外被（皮膚）に関して動いたり変形したりしないことを前提としている。介入中におけるＸ線タイプの画像の使用を説明する変形形態では、連続的画像捕捉システムの複雑な且つ照射のための設置が必要となる。
【００２０】
加えて、医療器具を患者の体内に挿入する必要のある医療介入の場合の前述の限界は、医療器具を患者の体内に挿入する必要のない医療介入も包含するように一般化され得る。例えば、集束超音波による治療を提供する器具の場合、患者の体内の超音波の、前記超音波を集束させなければならない前記患者の体内の目標の解剖学的領域までの経路を制御することも可能である必要がある。
【発明の概要】
【００２１】
本発明の目的は、先行技術による解決策の限界の全部又は一部、特に前述のものを、術者が、患者の体内の臓器又は解剖学的構造に関して、その臓器又は解剖学的構造体が患者の体内で移動又は変形し得ることを考慮して、診断又は局所的治療を実行するために医療器具を位置決めすることを支援する解決策を提供することによって克服することである。
【００２２】
そのために、第一の態様によれば、本発明は、医療器具を使用して患者に医療介入を行うためのロボット機器であって、
幾つかの自由度を有し、且つ医療器具を受けるのに適した端部を有するロボットアームと、
患者の体内構造に関する位置情報を捕捉するのに適した画像捕捉システムと、
人体の解剖学的構造体の生体力学的モデルを有する記憶媒体と、
前記医療器具のための位置セットポイント及び向きセットポイントを、生体力学的モデルに基づいて、位置情報に基づいて、且つ医療介入を行うために医療器具によって辿られる軌跡に基づいて特定するように構成された処理回路と、
医療器具を位置セットポイント及び向きセットポイントに設置するか又は設置することを支援するためにロボットアームを制御するように構成された制御回路と、を含むロボット機器に関する。
【００２３】
このロボットアームにより、医療器具の位置決めの精度及び再現可能性は、術者のものよりはるかに高い。この精度の向上は、術者により選択された治療が目標臓器又は目標の解剖学的構造体にごく近い場所で実行可能であり、そのため、治療の臨床的効果を改善できることを意味する。小さすぎるか又は重要な領域に近いか若しくはその中にあるために手術できない病変の治療を想定することが可能である。この精度及び再現可能性は、手作業での医療器具の位置決めにおける誤りにより、軌跡上にある繊細な解剖学的構造体に及んだ損傷に起因する出血、疼痛及び機能喪失等の合併症のリスクを低減させることも可能にする。
【００２４】
ロボット機器は、人体の生体力学的モデルの事前の知識も利用する。
【００２５】
人体の「生体力学的モデル」とは、人体、したがって患者の対象の解剖学的領域内における各種の解剖学的構造体（筋肉、腱、骨構造、臓器、血管網等）の数学的モデルと理解され、これにより前記解剖学的構造体の変形及び前記解剖学的構造体間の機械的相互作用のモデル化が可能となる。このような生体力学的モデルは、そのため、特に患者の体内解剖学的構造体、例えば前記患者の外被の変化、臓器の血管の位置の変化、臓器の外被の変化等により誘発される変形及び機械的相互作用（したがって動き）を特定することを可能にする。このような変化は、例えば、患者の呼吸（胸郭及び横隔膜の動きにより誘発される臓器の動き）、前記患者の姿勢の変化（重力により誘発される臓器の動き）、医療器具との接触（局所的変形）等により誘発され得る。対象の解剖学的領域は、例えば、胸部領域、及び／又は腹部領域、及び／又は骨盤領域に対応する。
【００２６】
そのため、ロボット機器は、軌跡、生体力学的モデル及び医療介入中に取得する位置情報を用いて、手術台上の患者の姿勢及び本人の呼吸レベルに関係なく、患者の体内の移動可能及び変形可能な解剖学的構造体の実際の位置を特定する。この機能は、術者による誤りを回避して、先行技術から知られているナビゲーションシステム及びロボットシステムで考慮されない呼吸及び臓器の内部変形に関連する動きを補償することにより、医療介入の性能を大幅に向上させる。
【００２７】
これらの理由のすべてにより、このロボット機器は、患者の変形可能組織への低侵襲医療介入に特に適している。
【００２８】
特定の実施形態において、ロボット機器は、加えて、以下の特徴の１つ又は複数を個別に又は技術的に実現可能なあらゆる組合せにより有することができる。
【００２９】
特定の実施形態において、生体力学的モデルは、胸部領域、及び／又は腹部領域、及び／又は骨盤領域内における人体の解剖学的構造体をモデル化する。
【００３０】
特定の実施形態において、画像捕捉システムは、非照射型である。
【００３１】
実際に、生体力学的モデルを考慮することにより、介入中に使用される画像捕捉システムは、非照射型であり得る。「非照射型」とは、医療介入中に画像を捕捉するために患者の方向に電離放射（特にＸ線）が生成されないことを意味すると理解される。したがって、照射線量は、患者にとっても、画像捕捉システムの付近にいる医療チームにとっても大幅に減少する。加えて、画像捕捉システムは、例えば、ＣＴスキャナより格段に安価であり、扱いやすく、それにより、ロボット機器は、ＣＴスキャナを備えていない小さい手術室でも使用でき、その利用は、はるかに制約の少ないものとなる。
【００３２】
特定の実施形態において、画像捕捉システムは、患者と接触せずに位置情報を捕捉するのに適した少なくとも１つのいわゆる非接触機器を有する。
【００３３】
特定の実施形態において、画像捕捉システムは、以下の非接触機器：立体カメラ、構造化光カメラ、飛行時間カメラ、深度計測カメラ等の少なとも１つを有する。
【００３４】
特定の実施形態において、画像捕捉システムは、患者の身体の外表面の位置に対応する位置情報を供給するのに適している。
【００３５】
特定の実施形態において、画像捕捉システムは、患者と接触することにより、位置情報を捕捉するのに適した少なくとも１つのいわゆる接触機器を有する。
【００３６】
特定の実施形態において、画像捕捉システムは、以下の接触機器：超音波プローブ、内視鏡等の少なくとも１つを有する。
【００３７】
特定の実施形態において、画像捕捉システムは、１つ又は複数の非接触機器からなり、すなわち、画像捕捉システム、より一般的にはロボット機器は、１つ又は複数の非接触機器のみを有し、画像捕捉のための接触機器を一切含まない。
【００３８】
特定の実施形態において、制御回路は、以下のモード：自動モード、協働モード、自動追跡モード、協働追跡モード等の少なくとも１つに従ってロボットアームを制御するように構成される。
【００３９】
特定の実施形態において、処理回路は、患者の画像に基づいて医療器具の軌跡を特定するか又は特定することを支援するように構成される。
【００４０】
特定の実施形態において、処理回路は、医療介入中に行われる治療のパラメータを、前記パラメータの効果を患者の画像に基づいてシミュレートすることによって調整するか又は調整することを支援するように構成される。
【００４１】
特定の実施形態において、ロボット機器は、ロボットアームの端部に固定されているか又は固定されることを意図される医療器具を案内するのに適したガイドツールを有する。
【００４２】
特定の実施形態において、ロボット機器は、以下の機器：表示スクリーン、タッチセンサ式表示スクリーン、キーボード、２Ｄ及び／又は３Ｄゴーグル、ジョイスティック、移動検出モジュール、音声起動制御モジュール等のうちからの少なくとも１つのマン−マシンインタフェース機器を有する。
【００４３】
特定の実施形態において、ロボット機器は、以下の機器：低侵襲先端を備える医療器具、レーザターゲティングモジュール等のうちからの、進入地点のレジストレーションを行うための少なくとも１つの機器を有する。
【００４４】
特定の実施形態において、医療器具は、以下の医療器具：生検針、カテーテル、内視鏡又は集束超音波を用いる治療器具、レーザ治療器具、凍結療法による治療のための器具、ラジオ波による治療のための器具、電気穿孔法による治療のための器具、キュリ療法による治療のための器具等の１つである。
【００４５】
特定の実施形態において、ロボット機器は、ロボットアームを担持する移動キャリッジを有し、前記移動キャリッジは、固定手段を有する。
【００４６】
図の提示
本発明は、下記の図面を参照して、非限定的な例として提供される以下の説明文を読むことでよりよく理解されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】軟組織への低侵襲医療介入のためのロボット機器の実施形態の概略図を示す。
【図２】図１のロボット機器の代替的実施形態の概略図を示す。
【図３】ロボット機器の他の実施形態の概略図を示す。
【発明を実施するための形態】
【００４８】
これらの図では、異なる図面間で同じ参照番号は、同じ又は同様の要素を示す。明瞭にするために、示される要素は、別段のことわりがない限り、正確な縮尺によらない。
【００４９】
図１は、医療介入、例えば軟組織への低侵襲介入において術者を支援するためのロボット機器１０の実施形態を概略的に示す。
【００５０】
図１に示されるように、ロボット機器１０は、幾つかの自由度を有するロボットアーム１１を有する。ロボットアーム１１は、医療器具１３を受けるのに適した端部を有する。図１に示される例において、医療器具１３は、ロボットアーム１１の端部に、前記医療器具１３を案内するのに適したガイドツール１２によって取り付けられる。この目的のために、ロボットアーム１１は、前記端部において、前記ガイドツール１２を受けるのに適した接合部を有する。
【００５１】
ロボットアーム１１は、好ましくは、例えば手術台２０上に横たわる患者３０に関するガイドツール１２の位置及び向きを空間的にモニタする範囲を広くするために、少なくとも６自由度を有する。
【００５２】
ガイドツール１２は、医療器具１３を案内するのに適しており、すなわち前記ガイドツール１２に関する前記医療器具１３の移動を制約するのに適している。例えば、ガイドツール１２は、医療器具１３を並進移動で案内するのに適したスライドであり、これにより例えば患者３０の体内へのその挿入中に前記医療器具１３の移動を制約する。
【００５３】
ガイドツール１２は、例えば、ロボットアーム１１に取外し可能に固定され、ロボットアーム１１は、好ましくは、例えば異なる医療器具１３及び／又は異なる医療処置に関連する異なる種類のガイドツール１２を受けるのに適している。
【００５４】
ロボットアーム１１の接合部は、例えば、ガイドツール１２をロボットアーム１１に正しく取り付けることを確実にするためのエラー防止機構を有することができる。好ましい実施形態において、接合部は、加えて、後に計算においてガイドツール１２の特性、例えばその基準、その寸法、その重量、その重力中心及びその機能又はその性能に有益な何れかのデータを使用するために、術者により取り付けられたガイドツール１２を自動的に識別する電気システムを有することができる。
【００５５】
ロボット機器１０は、好ましくは、ロボットアーム１１により担持されるガイドツール１２上において、何れの種類の医療器具１３、特に軟組織への低侵襲介入に使用される何れの種類の医療器具を受けるのにも適している。例えば、ロボット機器１０は、好ましくは、以下の手術用医療器具：
−  生体針、
−  カテーテル、
−  内視鏡、
−  集束超音波を用いる治療器具、
−  レーザ治療器具、
−  凍結療法による治療のための器具、
−  ラジオ波による治療のための器具、
−  電気穿孔法による治療のための器具、
−  キュリ療法による治療のための器具等
の少なくとも１つを受け、移動させるのに適している。
【００５６】
ロボット機器１０は、ガイドツール１２の位置及び向きを、ロボット機器１０に関連する参照座標系内で変化させるためにロボットアーム１１を制御するのに適した制御回路１６も有する。制御回路１６は、例えば、１つ又は複数のプロセッサと、ロボットアーム１１を制御するために実行されるプログラムコード命令のセットの形態でコンピュータプログラム製品が記憶された記憶手段（磁気ハードディスク、電子メモリ、光ディスク等）とを有する。代替的に又は追加的に、制御回路１６は、１つ若しくは複数のプログラマブルロジック回路（ＦＰＧＡ、ＰＬＤ等）、及び／又は１つ若しくは複数の専用集積回路（ＡＳＩＣ等）、及び／又は前記ロボットアーム１１を制御するのに適した離散型電子構成要素の組等を有する。
【００５７】
制御回路１６、ロボットアーム１１及びロボットアーム１１により担持されるガイドツール１２により、医療器具１３が術者により直接操作される場合よりはるかに高い精度で医療器具１３を位置決めし、向き付け、案内することが可能となる。
【００５８】
図１に示される例において、ロボット機器１０は、例えば、ホイール上に取り付けられた移動キャリッジ１８を有し、その上にロボットアーム１１が取り付けられる。このような配置は、そのようにするとロボットアーム１１を手術台の片側から他方に、手術室の片側から他方に等、移動させることが特に容易となるという点で特に有利である。キャリッジ１８は、固定手段（図には示されず）を有し、それによってキャリッジ１８を手術台２０に関して固定できる。固定手段は、何れの適当な種類のものであり得、特にホイールのブレーキ、引込可能パッド又は足部、手術台２０に機械的に取り付けるためのシステム、床に機械的に取り付けるためのシステム等を有することができる。
【００５９】
しかしながら、他の例によれば、ロボットアーム１１を手術台に直接、取外し可能又は永久的に（この場合、手術台は、ロボット機器１０の一体部分である）取り付けることも一切排除されない。図２は、ロボットアーム１１が手術台２０に取外し可能に取り付けられているロボット機器１０の代替的実施形態を概略的に示す。図２に示される例において、ロボットアーム１１は、手術台２０のレール２１への剛体的な機械的リンクを形成する支持部１１０上に取り付けられる。
【００６０】
図１及び２に示されているように、ロボット機器１０は、ロボット機器１０に関連する参照座標系内において、又は前記参照座標系への通過マトリクスが事前にわかっているか若しくは特定可能である、前記参照座標系と異なる座標系内において、患者３０の体内構造に関する位置情報を捕捉するのに適した画像捕捉システム１４も有する。好ましい実施形態において、画像捕捉システム１４は、非照射型であり、それによって患者３０及び医療チームが被曝する照射線量が限定される。
【００６１】
画像捕捉システム１４により、患者３０の体内構造に関する位置情報を捕捉することが可能である。患者３０の体内構造に関する位置情報は、例えば、参照座標系内の患者３０の身体の外表面の位置、参照座標系内の患者３０の前記身体の骨構造の位置、参照座標系内の患者３０の前記身体の内部の臓器又は血管の位置等に対応する。
【００６２】
一般に、患者３０の体内構造に関する位置情報を供給するのに適した何れの種類の画像捕捉システム１４もロボット機器１０内で使用できる。例えば、画像捕捉システム１４は、患者３０に接触せずに位置情報を捕捉するのに適した１つ又は複数のいわゆる非接触機器及び／又は患者３０に触れることによって位置情報を捕捉するのに適した１つ又は複数のいわゆる接触機器を有することができる。ロボット機器の画像捕捉システムは、好ましくは、１つ又は複数の非接触機器のみを有し、接触機器を有さない。
【００６３】
特定の実施形態において、画像捕捉システム１４は、以下の非接触機器：
−  立体カメラ、
−  構造化光カメラ、
−  飛行時間カメラ（ＴｏＦカメラ）、
−  深度計測カメラ（例えば、ＲＧＢ−Ｄカメラ）等
の少なくとも１つを有する。
【００６４】
このような非接触機器により、例えば非接触機器に関する患者３０の身体の外表面の位置を表す位置情報を捕捉できる。
【００６５】
特定の実施形態において、画像捕捉システム１４は、以下の接触機器：
−  超音波プローブ（非侵入的接触による捕捉）、
−  内視鏡（侵入的接触による捕捉）等
の少なくとも１つを有する。
【００６６】
このような接触機器により、例えば患者３０の体内の臓器又は血管の位置を表す位置情報を捕捉できる。
【００６７】
画像捕捉システム１４は、例えば、ロボットアーム１１と一体化されるか、又は前記ロボットアーム１１の端部に取り付けられる。
【００６８】
図１及び２に示される例において、画像捕捉システム１４は、ロボットアーム１１とは別の支持手段に取り付けられる。支持手段は、例えば、任意選択で電動式の関節アーム１４０であり、この場合、これは、医療器具１３のガイドツール１２を担持するロボットアーム１１とは別のロボットアームを形成する。図１に示される例において、関節アーム１４０は、ロボットアーム１１と同様に移動キャリッジ１８により担持される。図２に示される例では、画像捕捉システム１４を担持する関節アーム１４０は、移動キャリッジ１８により担持される。
【００６９】
さらに、他の例によれば、画像捕捉システム１４が、患者３０の体内構造に関する位置情報を取得するために術者により担持されることも一切排除されない。
【００７０】
画像捕捉システム１４の位置及び空間的向きは、例えば、ロボット機器１０の参照座標系において、それがロボットアーム１１により担持される場合にはその幾何学特性の知識から、又は光学、電磁若しくは他の種類のナビゲータ等の３Ｄ位置特定システムの使用を通じて把握される。
【００７１】
図１及び２に示されるように、ロボット機器１０は、同様に、人体の解剖学的構造体の生体力学的モデルを記憶する記憶媒体１５を有する。図１及び２に示される例では、記憶媒体１５は、制御回路１６とは別に表現されている。しかしながら、他の実施形態によれば、記憶媒体１５は、前記制御回路１６の記憶手段の１つでもあり得る。
【００７２】
人体の生体力学的モデルは、必ずしもの考慮対象の患者３０に特定であるとは限らず、例えば医療的処置が行われる患者３０と同じ性別、身長、体格等の一般的患者の生体力学的モデルであり得ることに留意されたい。生体力学的モデルは、好ましくは、胸部、腹部及び骨盤領域の主な解剖学的構造体、例えば胸壁及び腹壁、筋肉、腱、骨及び関節、臓器、血管系等、並びにまたそれらの変形モデル及びそれらの機械的相互作用等を含む。生体力学的モデルは、好ましくは、患者３０の姿勢に依存する重力の影響も考慮する。
【００７３】
このような生体力学的モデルは、科学文献において知られており、例えば以下の刊行物を参照されたい：
−“SOFA: A Multi-Model Framework for Interactive Physical Simulation”, F. Faure et al., Soft Tissue Biomechanical Modeling for Computer Assisted Surgery-Studies in Mechanobiology, Tissue Engineering and Biomaterials, volume 11, Springer、
−“A Personalized Biomechanical Model for Respiratory Motion Prediction”, B. Fuerst et al., International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention,2012、
−“Patient-Specific Biomechanical Model as Whole-Body CT Image Registration Tool”, Mao Li et al., Medical Image Analysis, 2015, May, pages 22-34。
【００７４】
生体力学的モデルは、例えば、３次元医用画像（ＣＴスキャン、ＭＲＩスキャン等）のデータベースの転写により製作できる。関心対象の構造体の幾何学特性は、医用画像からセグメント化及び再構成のアルゴリズムにより抽出できる。画像データベースの分析により、生体力学的モデルの構成要素の平均的幾何学特性及びまたデータベースの医用画像のすべてを代表する主要変形パラメータを計算することができる。構造体の各々に機械的特性及び異なる境界条件を割り当てることにより、その生体力学的モデルを製作できる。生体力学的モデルは、好ましくは、骨、筋肉、腱、靭帯及び軟骨組織で構成される筋骨格系のモデル化を含む。
【００７５】
図１及び２に示されるように、ロボット機器１０は、処理回路１７も有する。処理回路１７は、ガイドツール１２のための位置セットポイント及び向きセットポイントを、人体の解剖学的構造体の生体力学的モデルに基づいて、且つ画像捕捉システム１４によって捕捉された位置情報に基づいて特定するように構成される。
【００７６】
処理回路１７は、例えば、１つ又は複数のプロセッサ及び記憶手段（磁気ハードディスク、電子メモリ、光ディスク等）を有し、その中に、コンピュータプログラム製品が、位置セットポイント及び向きセットポイントを特定するために実行されるプログラムコード命令のセットの形態で記憶される。代替的に又は追加的に、処理回路１７は、１つ若しくは複数のプログラマブルロジック回路（ＦＰＧＡ、ＰＬＤ等）、及び／又は１つ若しくは複数の特定集積回路（ＡＳＩＣ等）、及び／又は位置セットポイント及び向きセットポイントを特定するのに適した離散的電子構成要素等を有する。
【００７７】
図１及び２に示される例において、処理回路１７は、制御回路１６とは別であるように示されている。しかしながら、他の実施形態によれば、処理回路１７は、前記制御回路１６に統合できるか、又は同じく前記制御回路１６により使用される機器を使用することもできる。加えて、記憶媒体１５は、処理回路１７とは別であるように示されている。しかしながら、他の実施形態によれば、記憶媒体１５は、前記処理回路１７の記憶手段の１つでもあり得る。
【００７８】
ガイドツール１２のための位置セットポイント及び向きセットポイントは、加えて、医療介入中に医療器具１３によって辿られる軌跡に基づいて特定される。
【００７９】
医療器具１３を患者３０の体内に導入する必要のある医療介入の場合、軌跡は、医療介入中に医療器具１３が患者３０の体内で移動しなければならず、それに沿って前記医療器具が案内されなければならない軌跡に対応する。例えば、軌跡は、例えば、患者３０の体内構造の外表面上の、そこから医療器具１３を患者３０の体内に貫通させなければならない進入地点の位置及びまた前記医療器具１３が到達することになる目標の解剖学的構造体の領域における患者３０の体内の目標地点の位置に対応する。進入地点及び目標地点は、例えば、患者３０の体内構造に関連する座標系の枠内で記憶される。
【００８０】
医療器具１３を患者３０の体内に導入する必要のない医療介入の場合、例えば集束超音波による治療器具の場合、軌跡は、患者３０の体内において超音波がその上で移動しなければならない軌跡に対応する。例えば、軌跡は、患者３０の体内構造の外表面上の、そこから超音波が患者３０の体内に貫通しなければならない進入地点の位置及びまた患者３０の体内の、そこに超音波を集束させなければならない目標地点の位置に対応する。進入地点及び目標地点は、例えば、患者３０の体内構造に関連する座標系の形態で記憶される。
【００８１】
軌跡は、ロボット機器１０以外の手段により予め特定でき、この場合、それは、例えば、医療介入前に記憶媒体１５内に記憶される。代替的に又は追加的に、軌跡は、ロボット機器１０によっても特定でき、これは、以下の説明に記載されているとおりである。
【００８２】
例えば、処理回路１７は、生体力学的モデルを患者３０の体内構造に関する位置情報と調整するためのアルゴリズムを内蔵しており、この情報は、画像捕捉システム１４により供給される。そのため、処理回路１７は、ロボット機器１０に関連する参照座標系内において患者３０の位置及び向きを特定できる。処理回路１７は、前記軌跡を特定するために、進入地点の位置及び軌跡の目標地点の位置を、前記参照座標系において、考慮対象の患者３０の解剖学的構造体に関する患者３０の解剖学的構造体の変形（重力、呼吸、医療器具との機械的接触等による）を考慮して特定することもできる。例えば、アルゴリズムにより、皮膚の表面の動きを内部体積に伝搬させて、体内の解剖学的構造体の位置を正確に計算することが可能である。他の例によれば、臓器の位置及び変形を、この臓器の血管の位置に関する情報（位置情報は、例えば、超音波プローブにより供給される）から特定することができる。他の例によれば、臓器の位置及び変形を、前記臓器の外表面の位置（位置情報は、例えば、内視鏡により供給される）を特定することができる。患者３０の体内構造の位置に関する情報の捕捉と、生体力学的モデルを患者３０の体内構造の位置に関する前記情報と調整するための計算とは、好ましくは、リアルタイム又はほぼリアルタイムで行われ、それによって参照座標系内での進入地点の位置及び目標地点の位置をリアルタイム又はほぼリアルタイムで更新して、患者３０の解剖学的構造体の動き及び変形をモニタできる。この更新は、医療器具１３を患者３０の体内に挿入している間にも行うことができ、それによって前記医療器具１３の動きにより誘発される変形も考慮される。
【００８３】
軌跡のパラメータ（進入地点及び目標地点の位置）をロボット機器１０に関連する参照座標内で特定した後又はこの特定と同時に、処理回路１７は、前記軌跡に適合するようにガイドツール１２の位置セットポイント及び向きセットポイントを特定する。
【００８４】
制御回路１６は、したがって、ロボットアーム１１を制御して、処理回路１７により特定された前記位置セットポイント及び前記向きセットポイントにガイドツール１２を設置するか又は術者が設置することを支援し得る。好ましい実施形態において、制御回路１６は、以下のモード：
−  自動モード、
−  協働モード、
−  自動追跡モード、
−  協働追跡モード
の少なくとも１つに従ってロボットアーム１１を制御するのに適している。
【００８５】
自動モードでは、制御回路１６は、ロボットアーム１１を、その現在位置及び向きから位置セットポイント及び向きセットポイントに、現在位置と位置セットポイントとの間の軌跡を自動的に計算することにより移動させる。
【００８６】
協働モードでは、制御回路１６は、ロボットアーム１１を、術者により加えられる力の方向に移動させ、これらの力は、ガイドツール１２又はロボットアーム１１のシャフトの１つに加えられるようにすることができる。力は、ロボットアーム１１の端部及び／又はそのシャフトの各々に備え付けられる１つ又は複数のセンサ（図示せず）により測定され、計算される。幾何学的制約を協働モードに組み込んで、ロボットアーム１１の移動を制限し、それにより医療処置を容易にすることができる。例えば、移動は、ある領域に、ある領域の外に、軸又は曲線に沿って、ある点の周囲等に制約できる。制約は、何れの種類の幾何学的形状及びそれに関連する挙動によっても定義できる（包含／除外）。協働モードでは、制御回路１６は、術者がガイドツール１２を位置セットポイント及び向きセットポイントに設置することを支援する。
【００８７】
追跡モードでは、制御回路１６は、ロボットアーム１１を患者３０の移動方向に移動させて、処理回路１７によりリアルタイム又はほぼリアルタイムで更新される位置セットポイント及び向きセットポイントにガイドツール１２を設置する。この場合、医療器具１３は、ロボット機器１０に関連する参照座標系内で移動するが、目標臓器に関連する座標系内にある期間では実質的に移動しないままである。
【００８８】
協働追跡モードでは、制御回路１６は、制御された位置に関する柔軟性をもって、ロボットアーム１１を患者３０の移動方向に移動させる。例えば、術者は、ガイドツール１２に力を加えることができ、ガイドツール１２の位置を位置セットポイント及び向きセットポイントからわずかに一時的にずらすことができる。ロボットアーム１１は、術者のそれらに対抗し、術者により力が加えられなくなると、ガイドツール１２を位置セットポイント及び向きセットポイントに戻そうとする力を発する。柔軟性の程度は、例えば、硬さパラメータ又は距離パラメータにより調節できる。
【００８９】
図３は、ロボット機器１０がマン−マシンインタフェース機器１９を有する好ましい実施形態を概略的に示す。図３に示される例において、マン−マシンインタフェース機器１９は、表示スクリーン、好ましくはタッチスクリーンである。マン−マシンインタフェース機器１９により、術者は、ロボット機器１０を制御して、適当な場合、実行される医療処置に関する画像を見ることができる。例えば、マン−マシンインタフェース機器１９は、医療処置の計画を立てる際、例えば参照座標系内の目標地点の位置に関する医療器具１３のリアルタイムの位置又はほぼリアルタイムの位置を表示することにより、医療器具１３の軌跡を確立するか、又は患者３０の体内の医療器具１３の進行を可視化するために使用できる。マン−マシンインタフェース機器１９は、画像捕捉システム１４により供給される画像を表示するためにも使用できる。
【００９０】
図３に示される例において、マン−マシンインタフェース機器１９は、ロボットアーム１１も担持する移動キャリッジ１８により担持されている。他の例によれば、マン−マシンインタフェース機器１９が別のコンソールにより担持されるようにすること、又はそれが例えば取外し可能に手術台２０のレールに取り付けられるようにすることも一切排除されない。さらに、代替的又は追加的に、他のマン−マシンインタフェース機器１９も考慮できる。例えば、マン−マシンインタフェース機器１９は、マウス、キーボード、タッチパッド、ジョイスティック、術者の手、指、頭若しくは眼の動きのレジストレーションを行う非接触移動検出モジュール又は音声起動制御モジュール等を含むことができる。加えて、２Ｄ及び／又は３Ｄゴーグルも表示スクリーンの代替とするか又はそれを補足することができる。
【００９１】
ロボット機器１０の安全な使用を確実にするために、マン−マシンインタフェース機器１９は、ロボットアーム１１の動きに対する安全機能として確認モジュール（有線又は無線ペダル、ボックス−ノブ、リモートコントロール、ロボットアーム１１上のスイッチ）も含み得、したがって、ロボットアーム１１の動きは、前記確認モジュールの作動が条件となる。
【００９２】
好ましい実施形態において、処理回路１７は、医療器具１３の軌跡を患者の画像に基づいて特定するか又は術者が特定することを支援するように構成される。以下の説明では、医療器具を患者３０の体内に導入する必要のある医療介入の計画を立てるためのロボット機器１０の実装の非限定的な例を説明する。
【００９３】
医療介入は、例えば、軌跡、使用される医療器具１３及び治療パラメータにより定義できる。軌跡は、例えば、治療対象の臓器内にある目標地点及び例えば皮膚にある進入地点から構成される。医療器具１３は、その長さ、その直径、その３Ｄ幾何学形状等の幾つかの特性により定義される。治療パラメータは、アブレーション技術の設定、例えば供給電流のパワー、治療時間、領域の直径、距離マージン等を含むことができる。
【００９４】
ロボット機器１０は、例えば、病院のシステム、又は外部システム（クラウドコンピューティング）、又は外部記憶媒体（ＵＳＢ、ＣＤ、ＤＶＤ等）から患者３０の画像（ＣＴスキャン、ＰＥＴ（ポジトロン断層法）スキャン、ＭＲＩスキャン、Ｘ線、超音波等）をダウンロードして、画像を例えばマン−マシンインタフェース機器１９上において二次元断層平面で見ることができ、画像は、３次元で再構築される。例えば、剛体及び非剛体レジストレーションアルゴリズムにより、同じ患者３０の幾つかの画像を融合して、医療介入の計画を立てるために必要な解剖学的及び機能的情報のすべてを術者に提供できる。術者は、したがって、行われるべき医療介入に応じて１つ又は複数の軌跡を計画することができる。例えば、不可逆電気穿孔法によるアブレーションの場合、ロボット機器１０により、治療の効果を最適化するために、正確に平行な軌跡を作ることができる。
【００９５】
軌跡の目標地点及び進入地点の位置は、例えば、術者により画像内において手作業で識別される。体内構造内での医療器具１３の軌跡は、画像内で可視化して、医療器具１３の端部が確実に最適な目標地点に到達し、医療器具１３の挿入が進入地点と目標地点との間の繊細な解剖学的構造体に損傷を与えないように変更できる。計画策定中の意思決定プロセスを容易にするために、ロボット機器１０は、関心対象の特定の臓器、神経、動脈、静脈及び血管、骨並びに治療対象の病変の輪郭及び体積を自動的に識別するセグメント化アルゴリズムを統合できる。代替的に、ロボット機器１０は、目標地点及び進入地点を自動的に特定できる。例えば、目標地点は、形状認識方法により、治療のパラメータ及び目標病変の体積に基づいて計算される。進入地点は、医療器具１３の軌跡と繊細な解剖学的構造体との間の距離及び皮膚上に画定された好ましい挿入領域に関する位置等の基準を最適化するための方法により計算できる。代替的に又は追加的に、ロボット機器１０は、その使用中、大量の計画データを蓄積することができ、これを再使用し、分析して、人工知能アルゴリズムを介して最適な進入地点及び目標地点の選択を提案する。
【００９６】
好ましい実施形態において、処理回路１７は、医療介入中に行われる治療のパラメータを、前記パラメータの効果を患者の画像に基づいてシミュレートすることによって調整するか又は術者が調整することを支援するように構成される。例えば、治療パラメータ、軌跡情報及び医療器具１３から、ロボット機器１０は、体内構造への治療の効果を計算し、患者３０の画像上での正確なシミュレーションを可視化できるようにすることが可能である。例えば、サーマルアブレーションの場合、計算は、特に隣接する血管の存在及びそれらに対する冷却の影響（ヒートシンク効果）を考慮に入れることができる。したがって、術者は、治療の臨床結果を最適化するために計画データを調節できる。
【００９７】
このようにして、上述の計画策定プロセスでは、レーザ手術、凍結療法、ラジオ波、マイクロ波又は電気穿孔法によるアブレーション、キュリ療法、内視鏡及び１つ又は複数の医療器具１３を患者３０の体内に挿入する必要のあるあらゆる技術等の幅広い医療処置の計画を立てることができる。上述の計画策定プロセスでは、例えば集束超音波治療の場合等、医療器具１３を患者３０の体内に挿入する必要のない幅広い医療処置の計画を立てることも可能である。
【００９８】
計画策定に必要なデータのすべては、ロボット機器１０により処理回路１７の記憶手段内若しくは記憶媒体１５内又は外部記憶媒体上において保護され、後にロボット機器１０を用いた手術当日に要素を変更するか又は治療を実行するためにリチャージできる。
【００９９】
ロボット機器１０を、事前に計画が立てられ、医療器具１３を患者３０の体内に挿入する必要のある医療処置を実行するために使用する場合の例を説明する。
【０１００】
手術を開始するために、ロボット機器１０が手術室に搬入されて、患者３０の脇に設置される。ロボットアーム１１が移動キャリッジ１８に取り付けられている場合、ロボット機器１０は、患者３０の位置のレジストレーションフェーズ前に固定される。
【０１０１】
したがって、術者は、ロボット機器１０を例えばマン−マシンインタフェース機器１９によって制御し、患者３０のレジストレーションフェーズを開始する。患者３０のレジストレーションフェーズは、ロボット機器１０に関連する参照座標系内で患者３０の位置、並びにまた進入地点及び目標地点の位置及、並びにガイドツール１２の位置セットポイント及び向きセットポイントを、生体力学的モデル、画像捕捉システム１４により供給される位置情報及び計画された軌跡を用いて特定することを目的とする。
【０１０２】
患者３０の位置がわかり、術前画像と調整されると、術者は、位置決めフェーズを開始し、これは、ガイドツール１２を行われるべき医療介入に適した位置セットポイント及び向きセットポイントに設置することを目的とする。
【０１０３】
例えば、ロボット機器１０は、ガイドツール１２の寸法、進入地点の位置及び目標地点の方向を、ガイドツールが選択された軌跡上と、調節可能な進入地点から安全な距離で整合されるように考慮して、自動的にロボットアーム１１を位置付ける。したがって、術者は、例えば、協働モードでロボットアーム１１を制御して、ガイドツール１２の位置を、軌跡と整合した状態を保持しながら進入地点のできるだけ近くに調節し、その後、ロボットアーム１１の動きを停止させて、医療器具１３を、ガイドツール１２を通して挿入することができる。
【０１０４】
好ましい実施形態において、ロボット機器１０は、レジストレーション機器（図示せず）を有する。そのため、ロボット機器１０により、術者は、患者の皮膚上の進入地点の正確なレジストレーションを行い、そこに切開創が作られる。例えば、進入地点のレジストレーションを行う機器は、ガイドツール１２内に挿入される低侵襲先端を有する医療器具又は医療器具１３若しくはガイドツール１２に内蔵されるレーザターゲティングモジュールに対応する。
【０１０５】
切開創が作られると、術者は、医療器具１３をガイドツール１２に、医療器具の先端が計画された目標地点に到達するまで挿入することによるガイドフェーズを開始できる。挿入深さの制御は、単純に医療器具１３の長さ及び／又はガイドツール１２に組み込まれた機械的停止システムに基づくことができる。代替的に又は追加的に、ガイドツール１２は、医療器具１３の挿入深さを示すためのセンサを有することができる。ロボット機器１０は、したがって、医療器具１３の位置を画像内にリアルタイム又はほぼリアルタイムで表示でき、目標地点が近付いた、そこに到達した又はそれを通り過ぎたときに術者にメッセージを供給できる。他の変形形態では、医療器具１３は、ガイドツール１２に機械的に取り付けられ、ロボットアーム１１は、医療器具１３を、計画された目標地点まで自動的に挿入する。
【０１０６】
挿入中、処理回路１７は、患者３０の生体力学的モデルを用いて、医療器具１３が通過する臓器又は解剖学的構造体の局所的変形を推測し、これらの変形を目標地点の位置の更新のために考慮に入れることができる。
【０１０７】
手術の要求事項に応じて、ガイドフェーズ中、ロボット機器１０は、例えば、追跡モード又は協働追跡モードで作動されて、患者３０の動きに関係なく、目標の体内構造に関するガイドツール１２の位置を保持する。ロボット機器１０は、ガイドフェーズ中に幾何学的制約を加えるか又は加えないことにより、協働モードで作動させることもできる。軌跡軸上に制約される協働モードは、例えば、段階的生検の実行において有益である。
【０１０８】
医療器具１３が目標地点に到達すると、計画された医療介入を、診断目的のため又は局所的治療のため、例えば生検用組織採取、冷凍療法のための液体窒素送達、ラジオ波アブレーションのための電流生成、キュリ療法のための放射線源注入、体内構造の直視及び内視鏡下手術のための内視鏡の作業チャネル内への医療器具の挿入のために実行できる。
【０１０９】
ガイドフェーズ中又はその後の何れの時点でも、術者は、制御画像を介して医療器具１３の挿入の正確な挿入を確認できる。病院及び手術室で利用可能な設備に応じて、関心対象の解剖学的領域は、固定された又は移動式イメージング装置（ＣＴスキャナ、ＭＲＩスキャナ、放射線Ｃ−アーク、超音波プローブ等）を用いて検査できる。好ましい実施形態において、画像は、ロボット機器１０に直接送信され、その処理回路１７は、例えば、これらの術中画像を術前画像と自動的に融合するためのレジストレーションアルゴリズムを含む。したがって、ロボット機器１０は、計画情報を術中画像上に重ねて表示し、治療の進行又は効果を評価し、必要に応じて行わなければならない補正を特定する。
【０１１０】
本発明の好ましい実施形態において、処理回路１７は、壊死領域を自動的に識別し、それを計画領域と比較し、直径又は体積として得られたマージンを計算して表示し、依然として治療すべき直径又は体積を指示するためのセグメント化アルゴリズムも含み得る。任意選択により、ロボット機器１０は、補完治療に必要な情報、例えば１つ又は複数の追加的アブレーション軌跡の位置及びパラメータも提供できる。
【０１１１】
より一般的には、上で考察した実施形態及び利用は、非限定的な例として説明されており、したがって他の変形形態も想定できることに留意されたい。
【０１１２】
特に、本発明は、ガイドツール１２によりロボットアーム１１に取り付けられた医療器具１３に基づいて説明されている。しかしながら、ロボット機器１０は、ガイドツール１２を利用しなくても使用できることに留意されたい。例えば、ガイドツール１２の使用は、医療器具１３を患者３０の体内に導入しなくてよい場合、例えば集束超音波による外的治療の場合は不要である。加えて、医療器具１３を患者３０の体内に挿入しなければならない場合、ガイドツール１２の使用は、医療器具１３を患者３０の体内に挿入するのが術者であれば必要であるが、医療器具１３を患者３０の体内に自動的に挿入するのがロボットアーム１１である場合、必ずしも必要とは限らない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【国際調査報告】
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2021502195.tif 000009
2021502195.tif 000010
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