(57)【要約】リアルタイムで適応され連続的な音声療法を提供するために、１つまたは複数の個人の状態を検出して処理する適応音声療法システム。前記適応音声療法システムは、一般的に、おしゃぶりまたはハンドルのような、典型的に個人と物理的に接触する検出装置を含む。前記検出装置は、心拍数、呼吸数、体温などのような個人の様々な状態を検出するためのセンサーを含むことができる。演算装置は、前記センサーによって検出された前記個人の様々な状態を受信し処理する。検出された状態に基づいて、前記演算装置は、前記患者の前記状態に適応でき、かつ、リアルタイムで連続的に適応される音声療法を適用する。
2021532954.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人と物理的に接触するように構成された検出装置であって、前記個人の少なくとも１つの状態を検出するための少なくとも１つのセンサーを含む前記検出装置と、
前記検出装置の前記少なくとも１つのセンサーから受信した検出データを処理するために、前記検出装置と通信可能に相互接続された演算装置であって、前記検出装置の前記センサーによって検出された前記少なくとも１つの状態に基づいて、音声信号を自動的に識別するように構成されている前記演算装置と、
リアルタイムで前記音声信号を可聴的に再生するための出力装置と、
を含む、適応音声療法システム。
【請求項２】
前記出力装置は、スピーカーを含む、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項３】
記検出装置は、おしゃぶりを含む、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項４】
前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人によって前記おしゃぶりに加えられた吸引動作の特性を検出するための吸引センサーを含む、請求項３に記載の適応音声療法システム。
【請求項５】
前記演算装置は、前記個人によって前記おしゃぶりに加えられた前記吸引動作に基づいて、前記音声信号を自動的に識別するように構成されている、請求項４に記載の適応音声療法システム。
【請求項６】
前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人の酸素飽和度を検出するための酸素飽和度センサーをさらに含む、請求項４に記載の適応音声療法システム。
【請求項７】
前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人の体温を検出するための体温センサーと、前記個人の心拍数を検出するための心拍数センサーと、前記個人の心拍数変動を検出するための心拍数変動センサーと、前記個人の呼吸を検出するための呼吸センサーと、前記個人の動作を検出するための動作センサーと、をさらに含む、請求項６に記載の適応音声療法システム。
【請求項８】
前記音声信号は、音楽からなる、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項９】
前記検出装置は、ハンドルを含む、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項１０】
前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人によって前記ハンドルに加えられるグリップ力を検出するためのグリップセンサーを含む、請求項９に記載の適応音声療法システム。
【請求項１１】
前記演算装置は、前記個人によって前記ハンドルに加えられる前記グリップ力に基づいて、前記音声信号を自動的に識別するように構成されている、請求項１０に記載の適応音声療法システム。
【請求項１２】
前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人の体温を検出するための体温センサーと、前記個人の心拍数を検出するための心拍数センサーと、前記個人の心拍数変動を検出するための心拍数変動センサーと、前記個人の呼吸を検出するための呼吸センサーと、電気皮膚センサーと、をさらに含む、請求項１１に記載の適応音声療法システム。
【請求項１３】
前記検出装置は、前記検出された状態の前記演算装置への通信を制御するための制御部
を含む、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項１４】
前記制御部は、マイクロプロセッサーを含む、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項１５】
個人と物理的に接触するように構成された検出装置であって、前記個人の複数の第１状態を検出するための複数のセンサーを含む前記検出装置と、
前記検出装置の前記複数のセンサーから受信した検出データを処理するために、前記検出装置と通信可能に相互接続された演算装置であって、前記検出装置の前記複数のセンサーによって検出された前記第１状態に基づいて、音声信号を自動的に識別するように構成されている前記演算装置と、
リアルタイムで前記音声信号を可聴的に再生するための出力装置と、
を含む、適応音声療法システム。
【請求項１６】
前記演算装置に通信可能に接続された入力装置を含み、前記入力装置は、前記個人の複数の第２状態を検出するように構成され、前記演算装置は、前記センサーによって検出された前記第１状態と前記入力装置によって検出された第２状態との両方に基づいて、前記音声信号を自動的に識別するように構成されている、請求項１５に記載の適応音声療法システム。
【請求項１７】
前記入力装置は、心拍数モニター、心拍数変動モニター、脳波、心電図、およびモバイル装置からなる群から選択される、請求項１６に記載の適応音声療法システム。
【請求項１８】
前記複数のセンサーは、体温センサー、呼吸センサー、心拍数センサー、心拍数変動センサー、動作センサー、および酸素飽和度センサーからなる群から選択される、請求項１５に記載の適応音声療法システム。
【請求項１９】
前記検出装置は、おしゃぶりを含み、前記複数のセンサーは、吸引センサー、体温センサー、呼吸センサー、心拍数センサー、心拍数変動センサー、動作センサー、および酸素飽和度センサーからなる群から選択される、請求項１５に記載の適応音声療法システム。
【請求項２０】
前記検出装置は、車を含み、前記複数のセンサーは、グリップセンサー、タッピングセンサー、電気皮膚センサー、体温センサー、呼吸センサー、心拍数センサー、心拍数変動センサー、動作センサー、酸素飽和度センサー、およびタッピングセンサーからなる群から選択される、請求項１５に記載の適応音声療法システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
一般に、例示的な実施形態は、リアルタイムで適応され連続的な音声療法を提供するために、１つまたは複数の個人の状態を検出し処理する適応音声療法システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
明細書全体にわたる関連技術のいかなる考察も、そのような関連技術が広く知られているか、または当該分野における技術常識の一部を形成していることを認めるものとみなされるべきではない。
【０００３】
音声および音楽療法は、長年使用されてきた。音声（音楽）療法士は、患者とリアルタイムに関わるだけでなく、患者の症状、疾患、および／または診断に基づいて生演奏を行うことが多い。このような療法士は、典型的に、直感および療法手順に基づいて患者の要求を見積もって、解釈する。個々の患者は、臨床研究や調査報告書に基づいた療法士の状態の分析に基づいて、独自の個別された療養を受けるのが一般的である。音楽療法は、世界中の大学で教えられている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、療法士の仕事は、測定可能（scalable）ではない。例えば、それは、１つの部屋で複数の個別化された食事を提供するために用いられることができず、人間の介入および楽器（人間の声を含む）を必要とする。このように、利用可能性は、療法士に接近することに依存し、一方、病院は、一般的に、予算を手術／緊急および他の即刻の要求に割り当てる必要がある。さらに、人間は、誤りを起こしやすく、患者の状態を適切に診断できない可能性がある。さらに、人間は、伝染病を蔓延させる可能性があるため、そのような療法を必要とする患者がいる可能性のあるクリーンルーム（骨髄移植室など）にいることを禁止されている。
【０００５】
音楽療法のための最小限の機能を有するソフトウェアアプリケーションが提供されている。例えば、ジョギングアプリケーションは、走る速度に合わせてプレイリストのテンポを合わせることができる。しかしながら、このようなアプリケーションは、より健康な安静時の心拍数を見越すために、テンポの変化に合わせて音楽を変化させるアルゴリズムを提供せず、状態を診断する能力（しばしば限定された情報に基づくか、または全く情報に基づいていない）が限定され、リアルタイムで適応された個別化された療法を提供しない。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
例示的な実施形態は、適応音声療法システムを対象とする。適応音声療法システムは、おしゃぶりまたはハンドルのような、典型的に個人と物理的に接触している検出装置を含む。検出装置は、心拍数、呼吸数、体温などの個人の様々な状態を検出するためのセンサーを含むことができる。演算装置は、センサーによって検出された様々な状態を受信し、処理する。検出された状態に基づいて、演算装置は、患者の状態に適応でき、かつ、リアルタイムで連続的に適応される音声療法を提供する。
【０００７】
このように、適応音声療法システムの詳細な説明をより良く理解することができるように、また、当技術分野への本発明の寄与をより良く理解することができるように、適応音声療法システムの実施形態のいくつかについて、かなり広く概説する。以下に説明され、添付の特許請求の範囲の主題を形成する適応音声療法システムの追加の実施形態がある。
この点に関して、適応音声療法システムの少なくとも１つの実施形態を詳細に説明する前に、適応音声療法システムは、その適用において、以下の説明に記載されるか、または図面に示される構成要素の構成の詳細または配置に限定されないことを理解されたい。適応音声療法システムは、他の実施形態が可能であり、様々な方法で実施され、実行されることが可能である。さらに、本明細書で使用される表現および用語は、説明のためのものであり、限定とみなすべきではないことを理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
例示的な実施形態は、以下に与えられる詳細な説明および添付の図面からより完全に理解され、ここで、類似の要素は類似の参照符号によって表され、それらは例示としてのみ与えられ、したがって、本明細書の例示的な実施形態を限定しない。
【図１】図１は、例示的な実施形態における、おしゃぶりおよびスピーカーと共に使用される適応音声療法システムの斜視図である。
【図２】図２は、例示的な実施形態における、おしゃぶりおよびヘッドフォンと共に使用される適応音声療法システムの斜視図である。
【図３】図３は、例示的な実施形態における、複数のおしゃぶりおよびヘッドフォンと共に使用される適応音声療法システムの斜視図である。
【図４】図４は、例示的な実施形態における、車内のおしゃぶりおよびスピーカーと共に使用される適応音声療法システムの斜視図である。
【図５】図５は、例示的な実施形態における、車のハンドルおよびスピーカーと共に使用される適応音声療法システムの斜視図である。
【図６】図６は、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図７】図７は、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図８】図８は、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図９】図９は、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図１０】図１０は、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図１１Ａ】図１１Ａは、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図１１Ｂ】図１１Ｂは、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図１１Ｃ】図１１Ｃは、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図１１Ｄ】図１１Ｄは、例示的な実施形態における、適応音声療法システムのブロック図である。
【図１２】図１２は、例示的な実施形態における、適応音声療法システムの状態検出を示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、例示的な実施形態における、適応音声療法システムの音声信号決定および送信を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、例示的な実施形態における、適応音声療法システムの音声信号送信を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
１．  概要
例示的な適応音声療法システム１０は、一般に、個人１２と物理的に接触するように構成された検出装置２０を含み、検出装置２０は、個人１２の少なくとも１つの状態を検出
するための少なくとも１つのセンサー４０を含む。演算装置７０は、検出装置２０の少なくとも１つのセンサー４０から受信した検出データを処理するために、検出装置２０と通信可能に相互接続されてもよく、演算装置７０は、検出装置２０のセンサー４０によって検出された少なくとも１つの状態に基づいて、音声信号を自動的に識別するように構成されている。音声信号をリアルタイムで可聴的に再生するための出力装置５０が設けられてもよい。音声信号は、音楽、または、穏やかな声または自然（環境）音のような他の可聴音を含むことができる。音声信号は、いくつかの実施形態では、両耳性または等時間隔的なトーン（binaural or isochronic tones）を組み込むことができる。
【００１０】
出力装置５０は、スピーカー５２を含むことができる。検出装置２０は、おしゃぶり２２を含むことができる。少なくとも１つのセンサー４０は、個人１２によっておしゃぶり２２に加えられた吸引動作の特性を検出するための吸引センサー４１を含むことができる。演算装置７０は、個人１２によっておしゃぶり２２に加えられた吸引動作に基づいて、音声信号を自動的に識別するように構成されてもよい。
【００１１】
少なくとも１つのセンサー４０は、個人１２の酸素飽和度を検出するための酸素飽和度センサー４７を含むこともできる。少なくとも１つのセンサー４０は、個人１２の体温を検出するための体温センサー４２と、個人１２の心拍数を検出するための心拍数センサー４４と、個人１２の心拍数変動を検出するための心拍数変動センサー４５と、個人１２の呼吸を検出するための呼吸センサー４３と、個人１２の動作を検出するための動作センサー４６と、をさらに含むことができる。
【００１２】
検出装置２０は、ハンドル２４を含むことができる。少なくとも１つのセンサー４０は、個人１２によってハンドル２４に加えられるグリップ力を検出するためのグリップセンサー４８を含むことができる。演算装置７０は、個人の１２によってハンドル２４に加えられるグリップ力に基づいて、音声信号を自動的に識別するように構成されていてもよい。少なくとも１つのセンサー４０は、個人１２の体温を検出するための体温センサー４２と、個人１２の心拍数を検出するための心拍数センサー４４と、個人１２の心拍数変動を検出するための心拍数変動（ＨＲＶ）センサー４５と、個人１２の呼吸を検出するための呼吸センサー４３と、電気皮膚センサー４９と、をさらに含むことができる。
【００１３】
検出装置２０は、検出された状態の演算装置７０への通信を制御するための制御部３０を含むことができる。制御部３０は、マイクロプロセッサーおよび／またはトランシーバー３２を含むことができる。
【００１４】
別の例示的な実施形態では、適応音声療法システム１０は、個人１２と物理的に接触するように構成された検出装置２０を含むことができ、検出装置２０は、個人１２の複数の第１状態を検出するための複数のセンサー４０を含む。演算装置７０は、検出装置２０のセンサー４０から受信した検出データを処理するために、検出装置２０と通信可能に相互接続されてもよく、演算装置７０は、検出装置２０のセンサー４０によって検出された第１状態に基づいて音声信号を自動的に識別するように構成されている。出力装置５０は、音声信号をリアルタイムで可聴的に再生するように構成されていてもよい。
【００１５】
入力装置６０は、演算装置７０に通信可能に接続することができ、入力装置６０は、個人１２の複数の第２状態を検出するように構成されている。演算装置７０は、センサー４０によって検出された第１状態と、入力装置６０によって検出された第２状態と、の両方に基づいて、音声信号を自動的に識別するように構成されていてもよい。
【００１６】
入力装置６０は、心拍数モニター６２、心拍数変動モニター６３、脳波６４、心電図６５、およびモバイル装置６６からなる群から選択されることができる。センサー４０は、
体温センサー４２、呼吸センサー４３、心拍数センサー４４、心拍数変動センサー４５、動作センサー４６、および酸素飽和度センサー４７からなる群から選択されることができる。
【００１７】
検出装置２０は、おしゃぶり２２を含むことができ、センサー４０は、吸引センサー４１、体温センサー４２、呼吸センサー４３、心拍数センサー４４、心拍数変動センサー４５、動作センサー４６、および酸素飽和度センサー４７からなる群から選択される。検出装置２０は、車を含むことができ、センサー４０は、グリップセンサー４８、タッピングセンサー、電気皮膚センサー４９、体温センサー４２、呼吸センサー４３、心拍数センサー４４、心拍数変動センサー４５、動作センサー４６、酸素飽和度センサー４７、およびタッピングセンサー５９からなる群から選択される。
【００１８】
２．  検出装置
図面を通して示されるように、本明細書に記載されるシステムおよび方法は、検出装置２０と物理的に接触している個人の様々な状態を検出するために利用される検出装置２０を含むことができる。利用される検出装置２０の種類は、様々な実施形態において広範囲に変わることができる。検出装置２０は、適応音声療法を望む個人と接触することができる任意の物理的物体を含むことができる。限定ではなく例として、検出装置２０は、様々な実施形態では、子供のおしゃぶり２２、腕輪、時計、インプラント、ヘッドバンド、ハンドルを含む車の様々な構成要素、椅子などを含むことができる。
【００１９】
図１〜図４は、子供のおしゃぶり２２からなる例示的な検出装置２０を示す。検出装置２０は、図面に示される例示的な実施形態によって限定されると解釈されるべきではない。図１〜図４に示すように、おしゃぶり２２は、子供のような個人１２によって吸引されるように構成されていてもよい。子供は、しばしば、その生理学的状態を効率的に伝えることができないので、この特定の種類の検出装置２０は、本明細書に記載されるシステムおよび方法を利用する適応音声療法を提供する際に、特に有用であり得る。
【００２０】
検出装置２０は、検出装置２０に組み込まれた制御部３０を含むことができる。おしゃぶり２２の場合、制御部３０は、おしゃぶり２２の基部内に格納することができる。他の実施形態では、制御部３０は、おしゃぶり２２の吸引部内に格納されてもよい。
【００２１】
制御部３０は、検出装置２０の１つまたは複数のセンサー４０によって検出されたデータを処理して転送するように構成されていてもよい。制御部３０は、マイクロプロセッサーなどの処理部を含むことができる。例として、制御部３０は、ＡＲＭプロセッサー、またはシステム−オン−チップ（system-on-a-chip）を含むことができる。制御部３０は、検出装置２０内に納めるために十分に小さいことが好ましい。図は、おしゃぶり２０内に納めた制御部３０を利用する例示的な実施形態を示す。
【００２２】
検出装置２０は、検出装置２０から演算装置７０にデータを通信するように構成されたトランシーバー３２を含むことができ、演算装置７０は、１つまたは複数のセンサー４０によって検出されたデータを処理し、検出装置２０を利用して個人１２の現在の状態に基づいて、適切な音声療法を、リアルタイムで適応的に選択し、変更／修正するように構成されている。
【００２３】
トランシーバー３２は、制御部３０とトランシーバー３２とが互いに一体となるように制御部３０に内蔵されていてもよい。他の実施形態において、トランシーバー３２は、制御部３０と通信可能に相互接続されてもよい。いずれの場合も、トランシーバー３２は、センサー４０から演算装置７０にデータをリアルタイムで連続的に送信するように構成されている。いくつかの実施形態では、トランシーバー３２は、代わりに、データを送信す
るが受信しないように構成された送信器を含んでいてもよい。他の実施形態では、トランシーバー３２は、データを送受信するように構成されていてもよい。
【００２４】
トランシーバー３２がデータを送信する方法は、様々な実施形態で変わっていてもよい。検出装置２０は、いくつかの実施形態では、演算装置７０にワイヤーによって接続されてもよい。他の実施形態では、トランシーバー３２は、無線データを演算装置７０に送信するように構成されていてもよい。例として、限定するものではないが、トランシーバー３２は、様々な実施形態において、Ｗｉ−Ｆｉ、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ、インターネットのような通信ネットワーク、ＲＦＩＤ、またはデータを演算装置７０にリアルタイムで連続的に送信（または受信）するための様々な他の通信プロトコルを利用することができる。
【００２５】
３．  センサー
検出装置２０は、検出装置２０を使用して個人１２のバイオマーカーなどの様々な状態をそれぞれ検出するように構成された１つまたは複数のセンサー４０を含むことができる。センサー４０は、各々、状態を個々に検出することができ、または、場合によっては単一のセンサー４０がそれ自体、複数の状態を検出することができる。全てのセンサー４０は、好ましくは、演算装置７０がリアルタイムでデータを受信するように、演算装置７０と通信可能に相互接続されている。一例として、センサー４０は、リアルタイムでデータを演算装置７０に送信する制御部３０に配線されてもよい。
【００２６】
センサー４０によって検出される状態は、様々な実施形態において、他の要因の中でもとりわけ、療養される個人１２および利用される検出装置２０の種類に応じて変化する。例として、検出装置２０がおしゃぶり２２を含む実施形態では、センサー４０が器官、吸引動作、運動パターン、体温、心拍数、心拍数変動（ＨＲＶ）、呼吸機能、動作パターン、および酸素飽和度などの状態を検出するように構成されていてもよい。検出装置２０がおしゃぶり２２を含まない他の実施形態では、吸引動作などの状態は、省略されてもよい。
【００２７】
図９は、おしゃぶり２２と共に使用するためのセンサー４０の例示的な構成を示す。個人１２および適応されることが望まれる音声療法に応じて、程度の差はあるがセンサー４０が含まれてもよいことが理解されるべきである。図９に示される例示的な実施形態において、検出装置４０は、吸引センサー４１、体温センサー４２、呼吸センサー４３、心拍数センサー４４、心拍数変動センサー４５、動作センサー４６、および酸素飽和度センサー４７を含むものとして示されている。
【００２８】
図９に示すように、検出装置２０は、療養される個人１２によっておしゃぶり２２に加えられた吸引動作の様々な特性を検出するように構成された吸引センサー４１を含むことができる。吸引センサー４１は、特に、検出装置２０に加えられた吸引動作の速度、検出装置２０に加えられた吸引動作によって加えられた力、および検出装置２０に加えられた吸引動作の速度を検出するように構成されていてもよい。
【００２９】
吸引センサー４１（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者１２のストレスレベルおよび適応された音声療法の有効性を決定することができる。例えば、検出装置２０に加えられた吸引動作の急激な増加は、ストレスの上昇を示し得る。対照的に、吸引動作の漸進的な減少は、ストレスの低下を示し得る。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の気分／状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００３０】
図９に示すように、検出装置２０は、療養される個人１２の体温を検出するように構成
された体温センサー４２を含むことができる。体温センサー４２は、一般に、体温センサー４２が患者１２と接触して体温読み取り値を得るように、検出装置２０上に配置される。制御部３０または演算装置７０は、患者１２の体温の上昇または低下を検出するために、体温センサー４２からの体温読み取り値を連続的に追跡するように構成されていてもよい。
【００３１】
体温センサー４２（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性を決定することができる。より高い体温または体温の上昇は、疾患またはストレスを示し得る。通常の体温または体温の低下は、回復を示し得る。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００３２】
図９に示すように、検出装置２０は、療養される患者１２の呼吸数を検出するように構成された呼吸センサー４３を含むことができる。呼吸センサー４３は、一般に、患者１２による呼吸を検出するために、呼吸センサー４３が患者１２と接触するように、または患者１２の気道の経路内にあるように、検出装置２０上に配置される。制御部３０または演算装置７０は、患者１２の呼吸数の増加または減少を検出するために、呼吸センサー４３からの呼吸読み取り値を連続的に追跡するように構成されていてもよい。
【００３３】
呼吸センサー４３（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性を決定することができる。より高い呼吸数または急激な呼吸数の増加は、ストレスを示し得る。正常な呼吸数または呼吸数の減少は、鎮静を示し得る。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００３４】
図９に示すように、検出装置２０は、療養される患者１２の心拍を検出するように構成された心拍数センサー４４を含むことができる。心拍数センサー４４は、一般に、心拍数センサー４４が患者１２の脈拍と接触するように、検出装置２０上に配置される。制御部３０または演算装置７０は、患者１２の心拍数の増加または減少を検出するために、心拍数センサー４４からの心拍数読み取り値を連続的に追跡するように構成されていてもよい。
【００３５】
心拍数センサー４４（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性を決定することができる。より高い心拍数または心拍数の上昇は、ストレスを示し得る。正常な心拍数または心拍数の低下は、ストレスの低下を示し得る。代替的に、心臓の高鳴りは、運動が行われていることを示すことができる。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００３６】
図９に示すように、検出装置２０は、心拍数変動（ＨＲＶ）センサー４５を含むことができる。ＨＲＶセンサー４５は、一般に、ＨＲＶセンサー４５が患者１２の脈拍と接触するように、検出装置２０上に配置される。制御部３０または演算装置７０は、ＨＲＶセンサー４５からのＨＲＶ読み取り値を連続的に追跡して変化を検出するように構成されていてもよい。
【００３７】
ＨＲＶセンサー４５（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性
を決定することができる。より高いＨＲＶ読み取り値は、疾患またはストレスを示し得る。正常なＨＲＶ読み取り値は、回復を示し得る。ＨＲＶは、また、患者１２が運動しているかどうかを決定するために利用されることができる。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００３８】
図９に示すように、検出装置２０は、患者１２の動作を検出するように構成された動作センサー４６を含むことができる。動作センサー４６は、一般に、検出装置２０の動作を検出するように、検出装置２０上に配置される。制御部３０または演算装置７０は、患者１２の動作を検出するために、動作センサー４６からの動作の読み取り値を連続的に追跡するように構成されていてもよい。
【００３９】
動作センサー４６（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性を決定することができる。突然または激しい動作は、ストレスを示し得る。動作がないことは、落ち着いた心性、または睡眠を示し得る。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００４０】
図９に示すように、検出装置２０は、患者１２の酸素飽和度を検出するように構成された酸素飽和度センサー４７を含むことができる。酸素飽和度センサー４７は、一般に、酸素飽和度センサー４７が適切な読み取りのために患者１２に接触し得るように、検出装置２０上に配置される。制御部３０または演算装置７０は、酸素飽和度センサー４７からの酸素飽和度の読みを連続的に追跡して変化を検出するように構成されていてもよい。
【００４１】
酸素飽和度センサー４７（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性を決定することができる。低酸素飽和度の読み取り値は、健康上の問題を示し得る。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００４２】
図１０は、検出装置２０が、ハンドル２４、ギヤシフト、アームレスト、シート、または患者１２が身体の一部を配置する車内の任意の他の位置のような車内に組み込まれる、別の例示的な実施形態を示す。図５は、ハンドル２４を含む検出装置を示しており、センサー４０は、ハンドル２４自体に配置されている。
【００４３】
このような実施形態に関連して、様々なセンサー４０を利用することができる。図１０に示す例示的な実施形態において、検出装置４０は、体温センサー４２、呼吸センサー４３、心拍数センサー４４、ＨＲＶセンサー４５、グリップセンサー４８、電気皮膚センサー４９、およびタッピングセンサー５９を含むものとして示されている。センサー４０の様々な組み合わせが利用されることができ、図１０は範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。
【００４４】
図１０に示すように、検出装置２０は、ハンドル２４のような検出装置２０に加えられたグリップ力を検出するように構成されたグリップセンサー４８を含むことができる。グリップセンサー４８は、好ましくは、検出装置２０上の、患者１２によって把持される位置（例えば、図示されるようなハンドル２４、またはギヤシフト）に配置される。制御部３０または演算装置７０は、グリップセンサー４８からのグリップ力読み取り値を連続的に追跡して変化を検出するように構成されていてもよい。
【００４５】
グリップセンサー４８（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性を決定することができる。高いグリップ力、またはその突然の増加は、ストレスを示し得る。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００４６】
図１０に示すように、検出装置２０は、患者１２の皮膚電気活動を検出するように構成された電気皮膚センサー４９を含むことができる。電気皮膚センサー４９は、好ましくは、ハンドル２４のような患者１２の皮膚と接触する位置で検出装置２０上に配置される。制御部３０または演算装置７０は、患者１２の皮膚電気活動を連続的に追跡して変化を検出するように構成されていてもよい。
【００４７】
電気皮膚センサー４９（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性を決定することができる。皮膚電気活動の突然の変化は、ストレスを示し得る。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。
【００４８】
図１０に示すように、検出装置２０は、患者１２による検出装置２０上のタッピング強度または速度を検出するように構成されたタッピングセンサー５９を含むことができる。タッピングセンサー５９は、好ましくは、ハンドル２４のような、患者１２がタップオンする位置で検出装置２０上に配置される。制御部３０または演算装置７０は、患者１２のタッピング活動を連続的に追跡して変化を検出するように構成されていてもよい。
【００４９】
タッピングセンサー５９（および含まれる場合には他のセンサー４０）からのこれらの検出された状態を利用して、演算装置７０は、患者の健康状態および適応された療養の有効性を決定することができる。連続的なタッピングまたはタッピング速度の急激な増加は、ストレスを示し得る。これらの状態は、任意の所与の時間に患者の健康状態に一致するように音声信号を適応的に構成するために、演算装置７０によって利用されることができる。タッピングは、呼吸機能と心拍数とを同調させるために用いられることがある。これは集中力を高める可能性があり、失語症の練習で用いられる。
【００５０】
４．  出力装置
図６〜図１１Ｄに示すように、出力装置５０は、検出装置２０のセンサー４０によって検出された状態に応じて、演算装置７０によって決定される音声信号を可聴的に再生するために利用されることができる。出力装置５０は、再生される音声信号を受信するように、演算装置７０と通信可能に相互接続されてもよい。出力装置５０は、演算装置５０に無線で接続されてもよく、またはいくつかの実施形態では、有線接続を使用してもよい。出力装置５０は、音声信号を可聴的に再生するように構成されていてもよく、音声信号は、両耳性または等時間隔的なトーンを組み込むことができる様々な種類の音を含む。
【００５１】
出力装置５０の種類は、異なる実施形態において異なってもよい。音声信号を可聴的に再生することができる任意の出力装置５０が利用されることができる。図１、図４、および図５は、スピーカー５２から構成される出力装置５０を示す。スピーカー５２は、独立型のユニット（stand-alone unit）であってもよく、または、演算装置７０がスマートフォンまたはタブレットである実施形態のように、演算装置７０と一体化されていてもよい。
【００５２】
図２および図３は、ヘッドフォン５４からなる出力装置５０を示す。ヘッドフォン５４は、図３に示すように、各患者１２の状態および療養の有効性に基づいて、異なる音声信
号を各異なる患者１２に送信することができるように、１つの空間内で複数の患者１２を療養するときに望ましい場合がある。
【００５３】
ヘッドフォン５４は、ワイヤレスとして図示されているが、有線ヘッドフォン５４が利用されてもよい。様々な種類のヘッドフォン５４が利用されることもでき、本発明の範囲は、例示的な図に示す「耳上」ヘッドフォン５４に限定されるものと解釈されるべきではない。例えば、いくつかの実施形態では、イヤフォンを利用することができる。
【００５４】
５．  入力装置
図６〜図８に示すように、様々な入力装置６０は、患者１２の様々な状態を検出し、これらの検出された状態をリアルタイムで処理するために演算装置７０に送信するように構成されていてもよい。いくつかの実施形態では、入力装置６０は、演算装置７０自体と一体化することができる。他の実施形態では、入力装置６０は、演算装置７０と通信可能に相互接続された独立型のユニットであってもよい。
【００５５】
患者１２の様々な状態を検出するために、当技術分野で知られている様々な種類の入力装置６０が利用されることができる。図８は、心拍数モニター６２、心拍数変動（ＨＲＶ）モニター６３、脳波（ＥＥＧ）６４、心電図（ＥＣＧ）６５、および／またはジャイロスコープまたは加速度計などのモバイル装置６６から構成される例示的な入力装置６０を示す。様々な他の医療器具等が利用されることができる。
【００５６】
検出装置２０の構成に特定のセンサー４０が含まれないようにする場合には、このような入力装置６０を利用することが望ましい場合がある。例えば、検出装置２０が心拍数変動を読み取るように構成されていない場合、ＨＲＶモニター６３は、そのような機能を提供するために演算装置７０に通信可能に接続されることができる。このようにして、入力装置６０は、特定の患者１２のための検出装置２０の欠落した機能を増強するために利用されることができる。
【００５７】
入力装置６０は、スマートフォン、スマートウォッチ、ＦＩＴＢＩＴなどのモバイル装置６６を含むことができる。これらのモバイル装置６６は、一般に、個人によって使用され、特定の状態を検出するように構成されていてよい。モバイル装置６６は、検出された状態をリアルタイムで連続的に送信するために、演算装置７０と通信可能に相互接続されていてもよい。モバイル装置６６は、また、患者１２から手動入力を受信するように構成されていてもよい。例えば、患者１２は、他のセンサー４０によって検出されない場合、上昇するストレスレベルを示すために、モバイル装置６６を利用することができ、演算装置７０は、この情報を処理し、それに応じて音声信号を調整する。
【００５８】
６．  演算装置
図面全体を通して示されるように、検出装置２０および／または入力装置６０のセンサー４０から検出された状態を受信するために、演算装置７０が利用されることができる。演算装置７０は、様々な機能を実行するためのマイクロプロセッサーなどの処理部を含むことができる。演算装置７０は、検出された状態およびその変化を追跡するための記憶媒体を含むことができる。
【００５９】
一例として、演算装置７０は、パーソナルコンピューター、ラップトップ、スマートフォン、タブレット等を含むことができる。演算装置７０は、一般に、検出装置２０、入力装置６０、および出力装置５０と通信可能に相互接続される。演算装置７０は、検出装置２０および／または入力装置６０から検出された状態を受信し、その状態を処理し、患者１２の検出された状態を療養するために楽曲などの適切な音声信号を決定することができる。
【００６０】
音声信号は、患者１２のために可聴的に再生されるように出力装置６０に伝達される。音声信号が出力装置６０によって再生されると、演算装置７０は、患者１２のバイオマーカーのような検出された状態を監視し続ける。次に、例えば、異なる音声信号を選択することによって、または検出された状態／バイオマーカーに応答して既存の音声信号を修正／変更することによって、検出された状態は、適応された療養の有効性を維持するために、演算装置７０によって使用される。例えば、音声信号のピッチ、チューニング、速度などを変更することなどによって、検出されたバイオマーカーは、より効率的な療法のために音声信号が変更されることを示唆することができる。図６、図１１Ａ、および図１１Ｂに示されるようないくつかの実施形態では、演算装置７０は、省略されてもよく、検出装置２０の制御部３０は、以下で説明されるようにその機能を実行する。
【００６１】
７．  好ましい実施形態の動作
適応音声療法システム１０が使用される方法は、異なる実施形態において異なってもよく、異なる種類の患者１２の間で異なってもよい。図１および図２は、乳児である患者１２の状態を検出するために使用されるおしゃぶり２２からなる検出装置２０を示し、音声療法は、図１ではスピーカー５２によって、図２ではヘッドフォン５４によって再生される。図３は、３人の患者１２（全ての乳児）に対する音楽療法を監督する施術者１４を示し、３人の患者１２のそれぞれは、おしゃぶり２２およびヘッドフォン５４を持っている。
【００６２】
図４は、車の後部座席にいる患者１２を示し、おしゃぶり２２が状態を検出し、音声療法が車のスピーカー５２を介して行われている。図５は、車を運転する大人の患者１２を示し、ハンドル２４は、患者１２の手が保持される一対のセンサー４０を含む検出装置２０として機能する。車のスピーカー５２は、音声療法を行う。演算装置７０は、図４には示されていないが、現代の自動車では一般的であるように、車内部のプロセッサーから構成されていてもよい。あるいは、患者１２の携帯電話またはタブレットが運転時に演算装置７０として機能されてもよく、音声信号は、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨまたは他の手段を介して車のスピーカー５２に送信される。
【００６３】
システムは、いくつかの実施形態において、音声命令によって開始されてもよい。例えば、患者１２は、「アレクサ、音楽療法を始めなさい」という言葉または他の同様の言葉を発声して、本明細書に記載のシステムおよび方法をハンズフリーで、特に運転時に自動的に開始することができる。これは、患者１２が最初に音声療法の必要性を予想しなかったが、その後、自動車衝突やひどい渋滞などのストレスの多い状況に遭遇し、音声療法の必要性がある場合に、特に有用であり得る。車ベースの実施形態における患者１２は、車を停止させて画面上のメニュー／オプションを見て回ることなく、システムを開始するために音声命令インターフェースを利用することができる。
【００６４】
これらは、単に、適応音声療法システム１０の使用例として役立つことを意味する例示的な実施形態であることを理解されたい。他の様々な種類の検出装置２０および出力装置５０が利用されることができる。適応音声療法システム１０は、単一の個人または複数の患者１２に療法を提供するために利用されることができる。図３は、音楽療法士などの施術者１４を示しているが、そのような個人は、必ずしも必要ではなく、演算装置７０は、施術者１４の代わりに同じ機能を提供する。
【００６５】
また、当然のことながら、状態データの処理と適切な音声療法を選択するための意思決定とは、異なる実施形態において様々な方法で実行されてもよい。図１１Ａは、検出装置２０がスピーカー５２と直接通信し、検出装置２０の制御部３０がセンサー４０からのデータを処理し、音声信号をスピーカー５２に直接選択／出力することを示す。図１１Ｂは
、スピーカー５２の代わりにヘッドフォン５４が使用される同様の実施形態を示す。
【００６６】
図１１Ｃおよび図１１Ｄは、演算装置７０を利用する実施形態を示し、検出装置２０は、センサー４０から検出された状態を演算装置７０に通信し、次に、データを処理し、出力装置５０によって再生される適切な音声信号を連続的に決定／修正する。図１１Ｄは、前述したように、演算装置７０が様々な入力装置６０から患者１２の追加の状態を受信することができることを示す。
【００６７】
図１２は、状態検出の例示的な方法を示す。検出装置２０は、まず、患者１２と物理的に接触させられる。例えば、おしゃぶり２２は、普通に吸う乳児に与えられてもよく、または、ハンドル２４は、個人１２が運転中に普通にハンドル２４上に手を置いた状態で、検出装置２０として機能してもよい。
【００６８】
検出装置２０が個人１２と接触している間、センサー４０は、心拍数、呼吸数、酸素飽和度などの個人１２の様々な状態を連続的かつ自動的に検出する。これらの状態が検出されると、検出装置２０は、検出された状態を演算装置７０に連続的にリアルタイムで送信する。
【００６９】
図１３は、演算装置７０によって検出装置２０から受信された検出された状態を処理する例示的な方法を示す。演算装置７０は、検出装置２０から受信された検出された状態をリアルタイムで処理し、検出された状態に基づいて適切な音声信号を連続的に決定する。例えば、演算装置７０は、検出された状態に基づいて音声信号（テンポまたはピッチなど）を調節することができる。演算装置７０は、また、例えば、検出された状態に基づいて音楽から自然音などに移行することによって、１つのタイプの音声療法を別のタイプの音声療法に置き換えてもよい。
【００７０】
例として、音声療法のテンポは、患者１２の心拍数、呼吸機能、または脳波と一致または同調するように変化されてもよい。患者１２は、監修された音声療法（例えば音楽）のテンポ変化に続いて、心拍同調を経験することがある。演算装置７０は、検出装置２０によって検出された状態に基づいて、医学的および感情的に関連する音または音楽を連続的にリアルタイムで配信する。
【００７１】
システムは、また、経時的な生理学的データの変更を施術者１４に通知するように構成されていてもよい。療養を個別化し、将来の療養の有効性を高めるために、患者１２は、有効性を評価するための質問票に記入するよう依頼されることがある。この情報は、また、匿名化され、その後、さらなる研究に利用されることができる。このことは、発病を予測するために利用できる可能性がある（予防医学）。動作パターンなどの生理学的データは、患者１２の好みおよび患者１２の症状／検出された状態に応じて、音声療法の専用プレイリストを組み立てる演算装置７０に情報を提供することができる。結果を追跡することができ、演算装置７０が特定の患者１２に適応することができるように、データは、演算装置７０によって、外部または内部記憶媒体などに記憶されることができる。
【００７２】
図１４は、適応音声療法システム１０の例示的な実施形態を利用して音声療法を提供する例示的な方法を示す。演算装置７０は、検出装置２０のセンサー４０から検出された状態を受信することができる。利用される場合、演算装置７０は、検出された状態を入力装置６０から受信することもできる。演算装置７０は、検出された状態（もしあれば、検出装置２０および入力装置６０の両方から）を処理して、検出された状態、および利用可能であれば患者１２の好みに基づいて、適切な音声信号を決定することができる。次に、演算装置７０は、再生されるべき音声信号を出力装置５０に送信するか、または、いくつかの実施形態では、音声信号自体を再生することができる。
【００７３】
療法が提供されると、演算装置７０は、連続的にリアルタイムで状態データを受信し、音声療法を適切に調整する。例として、演算装置７０は、療法の適応中に患者１２のバイオマーカーまたは状態が変化する時を検出する。検出器２０によって検出され、演算装置７０に送信されるバイオマーカーまたは状態の変動変化に応答して、演算装置７０は、異なる音声信号を選択するか、または既存の音声信号に修正／変更を加えることができる。例えば、演算装置７０は、変化する患者１２の状態またはバイオマーカーを反映するために、または聴力または呼吸などの患者１２の検出された状態に音声信号を同調させるために、既存の音声信号のピッチまたはテンポを調節することができる。両耳性または等時間隔的なトーンは、検出器２０によって検出され、演算装置７０に送信されるようなトーンの効力に基づいて、音声信号に組み込まれるか、または音声信号から除去されることができる。
【００７４】
特に定義しない限り、本明細書中で用いられる全ての技術用語および科学用語は、本発明が属する技術分野の当業者によって一般的に理解されるものと同じ意味を有する。本明細書に記載されたものと類似または同等の方法および材料を、適応音声療法システムの実施または試験において使用することができるが、適切な方法および材料は、上記に記載されている。本明細書で言及されるすべての刊行物、特許出願、特許、および他の参考文献は、適用可能な法律および規則によって許容される範囲まで、その全体が参照によって組み込まれる。適応音声療法システムは、その精神または本質的な属性から逸脱することなく、他の特定の形態で具現化されてもよく、したがって、本実施形態は、すべての点で例示であって限定ではないと考えられることが望ましい。明細書の中で使用される見出しは、便宜上のものに過ぎず、法的または制限的効果を有さない。
【符号の説明】
【００７５】
１０…音声療法システム、１２…患者、１４…療法士、２０…検出装置、２２…おしゃぶり、２４…ハンドル、３０…制御部、３２…トランシーバー、４０…センサー、４１…吸引センサー、４２…体温センサー、４３…呼吸センサー、４４…心拍数センサー、４５…心拍数変動センサー、４６…動作センサー、４７…酸素飽和度センサー、４８…グリップセンサー、４９…電気皮膚センサー、５０…出力装置、５２…スピーカー、５４…ヘッドフォン、５９…タッピングセンサー、６０…入力装置、６２…心拍数モニター、６３…心拍数変動モニター、６４…脳波（ＥＥＧ）、６５…心電図（ＥＣＧ）、６６…モバイル装置、７０…演算装置
【図１】
2021532954.tif 000003
【図２】
2021532954.tif 000004
【図３】
2021532954.tif 000005
【図４】
2021532954.tif 000006
【図５】
2021532954.tif 000007
【図６】
2021532954.tif 000008
【図７】
2021532954.tif 000009
【図８】
2021532954.tif 000010
【図９】
2021532954.tif 000011
【図１０】
2021532954.tif 000012
【図１１Ａ】
2021532954.tif 000013
【図１１Ｂ】
2021532954.tif 000014
【図１１Ｃ】
2021532954.tif 000015
【図１１Ｄ】
2021532954.tif 000016
【図１２】
2021532954.tif 000017
【図１３】
2021532954.tif 000018
【図１４】
2021532954.tif 000019
【手続補正書】
【提出日】令和3年3月29日(2021.3.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人と物理的に接触するように構成された検出装置であって、前記個人の少なくとも１つの状態を検出するための少なくとも１つのセンサーを含む前記検出装置と、
前記検出装置の前記少なくとも１つのセンサーから受信した検出データを処理するために、前記検出装置と通信可能に相互接続された演算装置であって、前記検出装置の前記センサーによって検出された前記少なくとも１つの状態に基づいて、音声信号を自動的に識別するように構成されている前記演算装置と、
リアルタイムで前記音声信号を可聴的に再生するための出力装置と、
を含む、適応音声療法システム。
【請求項２】
前記出力装置は、スピーカーを含む、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項３】
記検出装置は、おしゃぶりを含み、前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人によって前記おしゃぶりに加えられた吸引動作の特性を検出するための吸引センサーを含む、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項４】
前記演算装置は、前記個人によって前記おしゃぶりに加えられた前記吸引動作に基づいて、前記音声信号を自動的に識別するように構成されている、請求項３に記載の適応音声療法システム。
【請求項５】
前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人の酸素飽和度を検出するための酸素飽和度センサーをさらに含む、請求項３に記載の適応音声療法システム。
【請求項６】
前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人の体温を検出するための体温センサーと、前記個人の心拍数を検出するための心拍数センサーと、前記個人の心拍数変動を検出するための心拍数変動センサーと、前記個人の呼吸を検出するための呼吸センサーと、前記個人の動作を検出するための動作センサーと、をさらに含む、請求項５に記載の適応音声療法システム。
【請求項７】
前記音声信号は、音楽からなる、請求項１ないし６のいずれか１項に記載の適応音声療法システム。
【請求項８】
前記検出装置は、ハンドルを含み、前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人によって前記ハンドルに加えられるグリップ力を検出するためのグリップセンサーを含む、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項９】
前記演算装置は、前記個人によって前記ハンドルに加えられる前記グリップ力に基づいて、前記音声信号を自動的に識別するように構成されている、請求項８に記載の適応音声療法システム。
【請求項１０】
前記少なくとも１つのセンサーは、前記個人の体温を検出するための体温センサーと、前記個人の心拍数を検出するための心拍数センサーと、前記個人の心拍数変動を検出するための心拍数変動センサーと、前記個人の呼吸を検出するための呼吸センサーと、電気皮膚センサーと、をさらに含む、請求項９に記載の適応音声療法システム。
【請求項１１】
前記検出装置は、前記検出された状態の前記演算装置への通信を制御するための制御部を含み、前記制御部は、任意にマイクロプロセッサーを含む、請求項１ないし１０のいずれか１項に記載の適応音声療法システム。
【請求項１２】
前記演算装置に通信可能に接続された入力装置を含み、前記入力装置は、前記個人の複数の第２状態を検出するように構成され、前記演算装置は、前記センサーによって検出された前記少なくとも１つの状態と前記入力装置によって検出された第２状態との両方に基づいて、前記音声信号を自動的に識別するように構成されている、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【請求項１３】
前記入力装置は、心拍数モニター、心拍数変動モニター、脳波、心電図、およびモバイル装置からなる群から選択される、請求項１２に記載の適応音声療法システム。
【請求項１４】
前記検出装置は、体温センサー、呼吸センサー、心拍数センサー、心拍数変動センサー、動作センサー、および酸素飽和度センサーからなる群から選択される複数のセンサーを含む、請求項１ないし１３のいずれか１項に記載の適応音声療法システム。
【請求項１５】
前記検出装置は、車を含み、前記少なくとも１つのセンサーは、グリップセンサー、タッピングセンサー、電気皮膚センサー、体温センサー、呼吸センサー、心拍数センサー、心拍数変動センサー、動作センサー、酸素飽和度センサー、およびタッピングセンサーからなる群から選択される、請求項１に記載の適応音声療法システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５０】
４．  出力装置
図６〜図１１Ｄに示すように、出力装置５０は、検出装置２０のセンサー４０によって検出された状態に応じて、演算装置７０によって決定される音声信号を可聴的に再生するために利用されることができる。出力装置５０は、再生される音声信号を受信するように、演算装置７０と通信可能に相互接続されてもよい。出力装置５０は、演算装置７０に無線で接続されてもよく、またはいくつかの実施形態では、有線接続を使用してもよい。出力装置５０は、音声信号を可聴的に再生するように構成されていてもよく、音声信号は、
両耳性または等時間隔的なトーンを組み込むことができる様々な種類の音を含む。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７３】
療法が提供されると、演算装置７０は、連続的にリアルタイムで状態データを受信し、音声療法を適切に調整する。例として、演算装置７０は、療法の適応中に患者１２のバイオマーカーまたは状態が変化する時を検出する。検出装置２０によって検出され、演算装置７０に送信されるバイオマーカーまたは状態の変動変化に応答して、演算装置７０は、異なる音声信号を選択するか、または既存の音声信号に修正／変更を加えることができる。例えば、演算装置７０は、変化する患者１２の状態またはバイオマーカーを反映するために、または聴力または呼吸などの患者１２の検出された状態に音声信号を同調させるために、既存の音声信号のピッチまたはテンポを調節することができる。両耳性または等時間隔的なトーンは、検出装置２０によって検出され、演算装置７０に送信されるようなトーンの効力に基づいて、音声信号に組み込まれるか、または音声信号から除去されることができる。
【国際調査報告】
2021532954.tif 000020
2021532954.tif 000021
2021532954.tif 000022