(57)【要約】  本明細書に開示されるのは、記憶障害を治療するためのシステムおよび方法であり、より具体的には、記憶関連障害および疾患を治療するためのカスタマイズされた視覚表現に関するシステムおよび方法である。開示されるシステムおよび方法は、プラットフォームユーザー行動、例えば患者の行動に基づいて、患者の臨床状態を予測することができる。この要約書は、特定の技術分野における調査のための選別手段であることが意図されるのであって、本発明を限定することを意図するものではない。【選択図】図３Ａ
2021531606.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
記憶関連疾患または障害を治療するために、ユーザーに対話型視覚表現を提示するための方法であって、
ａ）少なくとも１つのプロセッサを有するシステムによって、選択されたテーマに関連する情報を表示する親視覚要素を提供することであって、前記親視覚要素は、少なくとも１つの属性視覚要素に関連付けられるように構成される、ことと、
ｂ）少なくとも前記選択されたテーマに基づいて少なくとも１つの属性視覚要素を提供することであって、前記少なくとも１つの属性視覚要素は、リンクパターンで前記親視覚要素とリンクされるように構成される、ことと、
ｃ）前記親視覚要素および少なくとも１つの属性視覚要素を修正して、前記親視覚要素、前記テーマのうちの少なくとも一方に関連する情報を伝達し、前記親視覚要素および少なくとも１つの属性視覚要素、前記少なくとも１つの属性視覚要素および前記テーマ、ならびに前記少なくとも１つの属性視覚要素および別の属性視覚要素のうちの少なくとも１つの間の関係を決定するように構成されるコンテンツを表示することと、
ｄ）前記システムによって、少なくとも所定の視覚表現テンプレートに基づいて、リンクパターンで前記少なくとも１つの修正された属性視覚要素とリンクされた前記親視覚要素を含む視覚表現を生成することと、
ｅ）前記システムによって、対話のためにユーザーに前記視覚表現を提示することと、を含み、
前記視覚表現との前記対話は、前記ユーザーの記憶関連疾患または障害を治療するのに有効である、方法。
【請求項２】
治療の有効性は、評価尺度、脳構造または活動の画像スキャン、および脳活動評価のうちの少なくとも１つの改善に基づいて決定され、前記評価尺度は、行動、認知、記憶、感情、ストレス、挫折、怒り、混乱、焦燥、動揺、気分、引きこもり、コンプライアンス、家族の関与、身体的苦情、態度、自己関与、薬物の必要性、通院、入院、視空間機能、全般的な認知機能、空間記憶、遂行機能、独立性、自主性、発話流暢性、無気力、および脱抑制のうちの少なくとも１つの尺度を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
有効性は、ユーザー評価、脳構造または活動の画像スキャン、および脳活動評価のうちの少なくとも１つによって決定または測定される、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
評価は、少なくとも１つの標準化された評価ツール（例えば、Ｓｔｅｂｂｉｎｓ，ＧＴ，Ｎｅｕｒｏｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｔｅｓｔｉｎｇ  ｉｎ  Ｔｅｘｔｂｏｏｋ  ｏｆ  Ｃｌｉｎｉｃａｌ  Ｎｅｕｒｏｌｏｇｙ，２００７；Ｊｏｈｎｓ，Ｐ，Ｍｉｌｄ  Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ  Ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ  ｉｎ  Ｃｌｉｎｉｃａｌ  Ｎｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ，２０１４；Ｂｕｔｌｅｒ，ｃ，ａｎｄ  Ｚｅｍａｎ，Ａ，Ｔｈｅ  Ｎｅｕｒｏｌｏｇｙ  ｏｆ  Ｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓ，２０１６等）を含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
ユーザー行動に基づいて前記ユーザーのユーザープロファイルを作成することをさらに含み、ユーザープロファイルを作成することは、
前記ユーザーによってアクセスされた視覚表現から少なくとも１つの属性要素を受信することと、
前記視覚表現の前記少なくとも１つの属性視覚要素の各々からコンテンツを取得することと、
視覚表現の前記少なくとも１つの属性視覚要素の各々からのコンテンツを分析することであって、コンテンツを分析することは、前記視覚表現の前記少なくとも１つの属性視覚要素の各々に存在する少なくとも１つのコンテンツタイプに対応するコンテンツを分析することを含む、ことと、
前記分析に基づいて前記視覚表現に対応する複数のキーワードを特定することであって、前記複数のキーワードは前記ユーザーのプロファイルを構成し、前記複数のキーワードは複数の顕著性値に関連付けられ、前記ユーザーの前記プロファイルは前記複数の顕著性値をさらに含むことと、を含む、請求項２または３に記載の方法。
【請求項６】
分析することは、前記視覚表現に含まれるコンテンツ上で少なくとも１つの機械学習（ＭＬ）技術を行うことを含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記ユーザーの臨床状態を予測することをさらに含み、前記ユーザーの臨床状態を予測することは、
複数の属性視覚要素を有する複数の視覚表現にわたる対話中に前記ユーザーによって操作されるユーザーデバイス上のユーザー行動を監視することであって、各視覚表現は、前記視覚表現と対話するための前記複数の属性要素の各々に対応するユーザーインターフェースページを有する、ことと、
前記ユーザー行動を分析することと、
少なくとも前記ユーザー行動の分析に基づいて患者の臨床状態を決定することと、を含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記臨床状態は、少なくとも１つの臨床的介入に対応する、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記臨床状態に関連付けられた信頼値を決定することをさらに含み、前記信頼値は、少なくとも１つの臨床的介入に対する前記ユーザーの必要性の確度を表す、請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記臨床状態は、神経行動学的評価、認知状態、感情状態、運動状態、および感覚状態のうちの少なくとも１つに対応する、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
監視することは、前記複数の視覚表現とのユーザー対話中に捕捉されたユーザー行動データを抽出することと、前記ユーザーに関連付けられた生体測定データを抽出することと、を含み、前記患者の臨床状態を決定することは、ユーザー行動データおよび生体測定データの分析に少なくとも基づいている、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記機械学習技術は、教師あり機械学習および教師なし機械学習のうちの少なくとも１つを含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
ユーザー行動データは、時系列データおよび成功率データを含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
時系列データは、前記ユーザーが視覚表現内の全てのユーザーインターフェースページをナビゲートするのに必要な期間、視覚表現内の各ユーザーインターフェースページをナビゲートする間の時間間隔、対話中に選択を行う前にプロンプトを閲覧する時間、視覚表現内のユーザーインターフェースページにアクセスする頻度、視覚表現内のユーザーインターフェースページにアクセスするシーケンス、的外れな閲覧の期間、および的外れな閲覧の頻度を含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
成功率データは、前記ユーザーがタスクに対応する視覚表現を成功裏に完了する時間の割合を含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記ユーザー行動データは、ユーザー対話中の画面押圧の強度、画面上の指の停止時間、ナビゲーション戦略、タイプミス、および加速度計データのうちの１つ以上から選択される前記ユーザーデバイスとの前記ユーザーの物理的対話に関連付けられたデータを含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１７】
生体測定データは、眼の測定値、瞳孔サイズおよび反射、眼の動き、表情、加速度計データ、アクティグラフィーデータ、睡眠の定量的および定性的尺度、心拍数、瞬時心拍数変動、睡眠障害、睡眠アーキテクチャの変化、シングルリードＥＫＧデータ、パルスオキシメトリデータ、ＧＰＳ位置データ、マルチリードＥＫＧデータ、血圧データ、カプノグラフィデータ、歩行速度変動、歩調、左右脚の対称性、ステップ時間、スタンス時間、ステップ長、スイング時間、スタンス時間、ステップ速度、ステップ長非対称性、ならびにステップ時間非対称性のうちの少なくとも１つを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
ａ）前記ユーザーによって操作されるユーザーデバイスによって視覚表現にアクセスする要求を受信することと、
ｂ）前記要求に関連付けられた少なくとも１つの一意の識別子に基づいて前記ユーザーを特定することと、
ｃ）前記ユーザーに関連付けられた前記臨床状態を取得することと、
ｄ）少なくとも前記臨床状態およびユーザー行動データに基づいて、少なくとも１つのクエリを前記ユーザーデバイスに送信することと、をさらに含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記クエリは、認知、感情、運動、および感覚に関連する神経行動学的評価と、描画タスク、記憶タスク、および遂行機能タスクに関連する認知テストと、を含み、分析することは、前記ユーザークエリから前記神経行動学的評価データおよび認知テストデータを分析することを含み、前記患者の前記臨床状態を決定することは、前記ユーザークエリから前記神経行動学的評価データおよび認知テストデータを分析することに少なくとも基づいている、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記クエリは、認知、感情、運動、および感覚に関連する神経行動学的評価と、描画タスク、記憶タスク、および遂行機能タスクに関連する認知テストと、を含み、分析することは、前記ユーザークエリから前記神経行動学的評価データおよび認知テストデータを分析することを含み、前記患者の前記臨床状態を決定することは、前記ユーザークエリから前記神経行動学的評価データおよび認知テストデータを分析することに少なくとも基づいている、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
前記ユーザーが記憶障害治療を必要としていると特定するステップをさらに含む、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記対象が記憶関連障害または疾患を有すると診断することをさらに含み、診断することは、前記ユーザーに対して実験を行うことと、生物学的マーカーのレベルを特定することと、を含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記記憶関連疾患または障害は、アルツハイマー病、パーキンソン病、血管性認知症、混合型認知症、前頭側頭型認知症、ハンチントン病、慢性外傷性脳症（ＣＴＥ）、メンタルヘルス障害、統合失調症、気分障害、うつ病および不安、機能低下障害、ならびに認知低下から選択される、請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】
記憶関連疾患または障害を有する対象を治療するためのシステムであって、
コンピュータアクセス可能命令を有する少なくとも１つのメモリと、
前記少なくとも１つのメモリに機能的に連結され、
指定されたテーマに関連する情報を表示する親要素を提供し、前記親視覚要素は少なくとも１つの属性要素に関連付けられ、
ｉ．少なくとも前記選択されたテーマに基づいて複数の属性要素を提供し、前記複数の属性要素は、リンクパターンで前記親視覚要素とリンクされるように構成され、
ｉｉ．前記複数の属性要素を修正して、前記親視覚要素、前記テーマのうちの少なくとも一方に関連する情報を伝達し、前記親要素および少なくとも１つの属性要素、少なくとも１つの属性要素および前記テーマ、ならびに少なくとも１つの属性要素および別の属性要素のうちの少なくとも１つの間の関係を決定するように構成されるコンテンツを表示し、
ｉｉｉ．少なくとも所定の視覚表現テンプレートおよび前記ユーザーの少なくとも１つの神経行動学的評価に基づいて、リンクパターンで前記修正された複数の属性要素とリンクされた前記親要素を含む視覚表現を生成し、
ｉｖ．記憶関連疾患または障害を有する前記ユーザーによる対話のために前記視覚表現を提示し、
ｖ．ユーザー対話行動に基づいて、前記ユーザーのユーザープロファイルを作成するように、前記コンピュータアクセス可能命令の少なくとも一部分によって構成される、少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
前記視覚表現との前記対話は、脳の習慣領域、新線条体、線条体、淡蒼球、および基底核のうちの少なくとも１つから選択される前記ユーザーの脳の選択された構造または領域に対応する記憶障害を治療するのに有効である、システム。
【請求項２５】
ユーザープロファイルを作成することは、
ａ）前記ユーザーと対話する視覚表現から前記複数の属性要素を受信することと、
ｂ）前記視覚表現の前記複数の属性要素の各々からコンテンツを取得することと、
ｃ）少なくとも１つの機械学習（ＭＬ）技術を使用して、視覚表現の前記属性要素の各々からコンテンツを分析することであって、前記視覚表現の前記属性要素の前記各々に存在する少なくとも１つのコンテンツタイプに対応するコンテンツを分析することを含む、ことと、
ｄ）前記分析に基づいて、前記視覚表現に対応する複数のキーワードを特定することであって、前記複数のキーワードは前記ユーザーのプロファイルを構成し、前記複数のキーワードは複数の関連性値に関連付けられ、前記ユーザーの前記プロファイルは前記複数の関連性値をさらに含む、ことと、を含む、請求項２４に記載のシステム。
【請求項２６】
前記システムは、前記ユーザーの臨床状態を予測するようにさらに構成され、前記ユーザーの臨床状態を予測することは、
ａ）複数の属性要素を有する複数の視覚表現にわたる対話中に前記ユーザーによって操作されるユーザーデバイス上のユーザー行動を監視することであって、各視覚表現は、前記視覚表現と対話するための前記複数の属性要素の各々に対応するユーザーインターフェースページを有する、ことと、
ｂ）前記ユーザー行動を分析することと、
ｃ）少なくとも前記ユーザー行動の分析に基づいて、前記患者の臨床状態を決定することと、
ｄ）前記臨床状態に関連付けられた信頼値を決定することと、を含み、
前記臨床状態は、少なくとも１つの臨床的介入に対応し、前記信頼値は、前記少なくとも１つの臨床的介入に対する前記ユーザーの必要性の確度を表す、請求項２５に記載のシステム。
【請求項２７】
前記臨床的介入は、少なくとも１つのクエリ送信を含み、前記システムは、前記臨床状態に基づいて前記ユーザーデバイスに少なくとも１つのクエリを提示するように構成され、前記クエリは、認知、感情、運動、および感覚に関連する神経行動学的評価と、描画タスク、記憶タスク、および遂行機能タスク等に関連する認知テストと、を含み、分析することは、前記ユーザークエリから前記神経行動学的評価データおよび認知テストデータを分析することを含み、前記患者の前記臨床状態を決定することは、前記ユーザークエリから前記神経行動学的評価データおよび認知テストデータを分析することに少なくとも基づいている、請求項２６に記載のシステム。
【請求項２８】
臨床状態は、少なくとも１つの臨床的介入に対応する、請求項２７に記載のシステム。
【請求項２９】
前記臨床状態は、神経行動学的評価、認知状態、感情状態、運動状態、および感覚状態のうちの少なくとも１つに対応する、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３０】
監視することは、前記複数の視覚表現とのユーザー対話中に捕捉されたユーザー行動データを抽出することと、前記ユーザーに関連付けられた生体測定データを抽出することと、を含み、前記患者の臨床状態を決定することは、ユーザー行動データおよび生体測定データの分析に少なくとも基づいている、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３１】
前記機械学習技術は、教師あり機械学習および教師なし機械学習のうちの少なくとも１つを含む、請求項３０に記載のシステム。
【請求項３２】
ユーザー行動データは、時系列データおよび成功率データを含む、請求項３１に記載のシステム。
【請求項３３】
時系列データは、前記ユーザーが視覚表現内の全てのユーザーインターフェースページをナビゲートするのに必要な期間、視覚表現内の各ユーザーインターフェースページをナビゲートする間の時間間隔、対話中に選択を行う前にプロンプトを閲覧する時間、視覚表現内のユーザーインターフェースページにアクセスする頻度、視覚表現内のユーザーインターフェースページにアクセスするシーケンス、的外れな閲覧の期間、および的外れな閲覧の頻度を含む、請求項３２に記載のシステム。
【請求項３４】
成功率データは、前記ユーザーがタスクに対応する視覚表現を成功裏に完了する時間の割合を含む、請求項３３に記載のシステム。
【請求項３５】
前記ユーザー行動データは、ユーザー対話中の画面押圧の強度、画面上の指の停止時間、ナビゲーション戦略、タイプミス、および加速度計データのうちの１つ以上から選択される前記ユーザーデバイスとの前記ユーザーの物理的対話に関連付けられたデータを含む、請求項３２に記載のシステム。
【請求項３６】
生体測定データは、眼の測定値、瞳孔サイズおよび反射、眼の動き、表情、加速度計データ、アクティグラフィーデータ、睡眠の定量的および定性的尺度、心拍数、瞬時心拍数変動、睡眠障害、睡眠アーキテクチャの変化、シングルリードＥＫＧデータ、パルスオキシメトリデータ、ＧＰＳ位置データ、マルチリードＥＫＧデータ、血圧データ、カプノグラフィデータ、歩行速度変動、歩調、左右脚の対称性、ステップ時間、スタンス時間、ステップ長、スイング時間、スタンス時間、ステップ速度、ステップ長非対称性、ならびにステップ時間非対称性のうちの少なくとも１つを含む、請求項３２に記載のシステム。
【請求項３７】
前記システムは、前記ユーザーが記憶障害治療を必要としていると特定するようにさらに構成される、請求項３６に記載のシステム。
【請求項３８】
前記システムは、前記視覚表現の提示前に前記ユーザーが記憶関連障害または疾患を有すると診断するようにさらに構成され、診断することは、前記ユーザーに対して実験を行うことと、生物学的マーカーのレベルを特定することと、を含む、請求項３６に記載のシステム。
【請求項３９】
前記記憶関連疾患または障害は、アルツハイマー病、パーキンソン病、血管性認知症、混合型認知症、前頭側頭型認知症、ハンチントン病、慢性外傷性脳症（ＣＴＥ）、メンタルヘルス障害、統合失調症、気分障害、うつ病および不安、機能低下障害、ならびに認知低下から選択される、請求項３８に記載の方法。
【請求項４０】
生物学的試料は、細胞、血液、唾液、尿、組織、または痰から選択される、請求項３９に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、２０１８年７月２７日に提出された米国仮特許出願第６２／７１１，３０６号に対する優先権の利益を主張するものであり、その全体が本明細書に組み込まれる。参照される出願は、そのような概念および実施形態が異なる制限および構成を有する参照される出願において開示され、異なる例および用語を使用して説明されても、本明細書に開示される概念および実施形態に適用可能であり得ることが意図される。
【０００２】
本開示は、概して、記憶障害を治療するためのシステムおよび方法に関し、より具体的には、記憶関連障害および疾患を治療するためのカスタマイズされた視覚表現に関する。
【背景技術】
【０００３】
記憶障害および／または認知症を有する個人、例えば、アルツハイマー病（ＡＤ）および関連認知症（ＡＤＲＤ）を有する人等は、タスクおよび日常生活動作（ＡＤＬ）、特に、以前は難なく着手して完成させることができていたもので失敗を経験したときに、ストレスを感じやすく、挫折しやすく、動揺しやすく、かつ頻繁に怒りやすく、また引きこもりやすい可能性がある。認知症を有する人にとって、ＡＤＬを行うことができないことは、施設入所および自立生活の喪失のリスクを増加させる。介護者にとって、これはストレス、うつ病、身体的負担のレベルを増加させる。
【０００４】
ＡＤ／ＡＤＲＤを有する個人が日常生活動作を行うのを助けるために今日利用可能な療法の範囲は非常に限られている。現在入手可能な薬学的治療は、認知のわずかな改善を提供するのみであり、有意な副作用を伴う。さらに、記憶障害を治療するための多くの現在の戦略は、記憶システムの機能不全領域を強化することに大きく依存する。しかしながら、メモリシステムの機能不全領域を補強するためのこれらの戦略は、漸進的に悪化する領域に関してのみ機能することができ、進行性疾患の比較的短い時間経過に対してのみ有効であり得る。米国では、ＡＤ／ＡＤＲＤは５００万人もの人々、および８５歳以上の人口のほぼ４０％に発症している。２０５０年までに、約１，３２０万人の高齢のアメリカ人がＡＤ／ＡＤＲＤを有すると予測されている。
【０００５】
したがって、ＡＤ／ＡＤＲＤ等の記憶障害および記憶関連疾患を治療するための新しいシステムおよび方法の必要性が依然として存在する。この必要性および他の必要性は、本開示の様々な態様によって満たされる。
【発明の概要】
【０００６】
本概要は、発明を実施するための形態においてより詳細に後述される簡素化された形態で概念の選択を導入するために提供される。本概要は、特許請求される主題のキーとなる特徴または本質的な特徴を特定することは意図していない。また、本概要は、特許請求される主題の範囲を制限するために使用されることも意図していない。
【０００７】
上記の概要および以下の詳細な説明のどちらも、例を提供し、説明的であるに過ぎない。したがって、上記の概要および以下の詳細な説明は、制限的であると見なされるべきではない。さらに、本明細書に記載されるものに加えて、特徴または変形が提供され得る。例えば、実施形態は、詳細な説明に記載される様々な特徴の組み合わせおよび部分組み合わせを対象とすることができる。
【０００８】
本開示に組み込まれ、本開示の一部を構成する添付の図面は、本開示の様々な実施形態を示す。図面には、出願人が所有する様々な商標および著作権の表示が含まれる。加えて、図面は第三者が所有する他のマークを含んでもよく、例示のみを目的として使用される。本明細書に示される様々な商標および著作権に対する全ての権利は、それぞれの所有者に属するものを除き、出願人に帰属し、かつ出願人の所有権である。出願人は、本明細書に含まれる商標および著作権の全ての権利を保持および留保し、他の目的のためではなく、付与された特許の複製に関連してのみ、資料の複製を許可する。
【０００９】
さらに、図面は、本開示の特定の実施形態を説明することができるテキストまたはキャプションを含み得る。このテキストは、本開示に詳述される特定の実施形態の例示的、非限定的、説明的な目的のために含まれる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本開示の例示的な実施形態に従う、動作環境のブロック図を示す。
【図２】本開示の例示的な実施形態に従う、プラットフォームによって提供される視覚表現のテンプレートを示す。
【図３Ａ】本開示の例示的な実施形態に従う、プラットフォームによって提供されるカスタマイズされた視覚表現を示す。
【図３Ｂ】本開示の例示的な実施形態に従う、プラットフォームによって提供されるカスタマイズされた視覚表現を示す。
【図４】本開示の例示的な実施形態に従う、プラットフォームのカスタマイズされた視覚表現を生成するための方法のフローチャートを示す。
【図５】本開示の例示的な実施形態に従う、プラットフォームのカスタマイズされた視覚表現を使用して記憶障害を治療するための方法のフローチャートを示す。
【図６】本開示の例示的な実施形態に従って、プラットフォームが患者のユーザーアクティビティをどのように追跡し得るかの一例を示す。
【図７Ａ】本開示の例示的な実施形態に従って、ユーザーの行動に基づいてユーザープロファイルを作成するための方法を示す。
【図７Ｂ】本開示の例示的な実施形態に従って、ユーザーの行動に基づいてユーザープロファイルを作成するための方法を示す。
【図７Ｃ】本開示の例示的な実施形態に従って、ユーザーの行動に基づいてユーザープロファイルを作成するための方法を示す。
【図８】本開示の例示的な実施形態に従って、ユーザープロファイルが作成され得ることに基づくユーザーのプラットフォームユーザー行動を示す。
【図９】本開示の例示的な実施形態に従う、シャワーを浴びることに関する視覚表現からの属性要素に対応するユーザーインターフェース画面のスクリーンショットを示すプラットフォームページ９００を示す。
【図１０】本開示の例示的な実施形態に従う、将来の臨床転帰を予測および特定するためのニューラルネットワークモデルを示す。
【図１１Ａ】本開示の例示的な実施形態に従う、プラットフォームの様々な視覚表示、カスタマイズされた視覚表現、ユーザーデータ、および／または分析データを表示するためのダッシュボードを示す。
【図１１Ｂ】本開示の例示的な実施形態に従う、プラットフォームの様々な視覚表示、カスタマイズされた視覚表現、ユーザーデータ、および／または分析データを表示するためのダッシュボードを示す。
【図１１Ｃ】本開示の例示的な実施形態に従う、プラットフォームの様々な視覚表示、カスタマイズされた視覚表現、ユーザーデータ、および／または分析データを表示するためのダッシュボードを示す。
【図１２】正常な脳およびアルツハイマー脳の脳構造を示す。
【図１３】本開示の例示的な実施形態と一致するコンピューティングデバイスのブロック図を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
予備的な事柄として、関連技術分野の当業者は、本開示が広範な有用性および用途を有することを容易に理解されよう。理解されるように、任意の実施形態は、本開示の上記に開示された態様のうちの１つのみまたは複数を組み込むことができ、上記に開示された特徴のうちの１つのみまたは複数をさらに組み込むことができる。さらに、論じられ、「好ましい」と特定される任意の実施形態は、本開示の実施形態を実施するために企図される最良の様式の一部であると見なされる。他の実施形態はまた、完全かつ可能な開示を提供することにおける追加の例示的な目的のために考察され得る。理解されるように、任意の実施形態は、上記に開示される表示の態様のうちの１つのみまたは複数を組み込むことができ、上記に開示された特徴のうちの１つのみまたは複数をさらに組み込むことができる。さらに、適応、変形、修正、および同等の構成等の多くの実施形態は、本明細書に記載の実施形態によって暗黙的に開示され、本開示の範囲内に属する。
【００１２】
したがって、実施形態が１つ以上の実施形態に関連して本明細書に詳細に説明されているが、この開示は例示的であり、本開示の典型例であり、完全かつ可能な開示を提供する目的でのみ作成されたことを理解されたい。１つ以上の実施形態の本明細書における詳細な開示は、発行される特許の任意の請求項で付与される特許保護の範囲を制限することを意図するものではなく、またそのように解釈されるべきでもなく、その範囲は、特許請求の範囲およびその均等物によって定義されるものである。特許保護の範囲は、特許請求の範囲自体に明示的に記載されていない本明細書に見出される制限を任意の請求項に読み込むことによって定義されることは意図されない。
【００１３】
したがって、例えば、本明細書に記載される様々なプロセスまたは方法のステップの任意のシーケンス（複数可）および／または時間的順序は、例示的であり、限定的ではない。したがって、様々なプロセスまたは方法のステップは、シーケンスまたは時間的順序で示され、説明され得るが、任意のそのようなプロセスまたは方法のステップは、別段の指示がない限り、いずれか特定のシーケンスまたは順序で実施されることに限定されないことを理解されたい。実際に、そのようなプロセスまたは方法におけるステップは、一般に、様々な異なるシーケンスおよび順序で実施することができる一方で、なおも本発明の範囲内に属する。したがって、特許保護の範囲は、本明細書に記載される説明ではなく、発行された特許請求の範囲（複数可）によって定義されることが意図される。
【００１４】
加えて、本明細書で使用される各用語は、当業者がその用語を本明細書におけるそのような用語の文脈上の使用に基づいた意味を有すると理解するものを指すことに留意することが重要である。本明細書で使用される用語の意味が、そのような用語の文脈上の使用に基づいて当業者によって理解されるように、その用語のいずれか特定の辞書定義とは何らかの形で異なる限り、当業者によって理解される用語の意味が優先されることが意図される。
【００１５】
米国特許法第１１２条第６項の適用性に関しては、明示的な語句「〜のための手段」または「〜のためのステップ」が実際にそのような請求要素で使用されていない限り、請求要素はこの法規条項に従って読み取られることを意図しておらず、この法規条項はそのような請求要素の解釈に適用されることが意図される。
【００１６】
さらに、本明細書で使用される場合、「ａ」および「ａｎ」は、各々、概して「少なくとも１つ」を意味するが、文脈上の使用が別段の指示をしない限り、複数形を除外しないことに留意することが重要である。本明細書でアイテムのリストに加えるために使用される場合、「または」は、「アイテムのうちの少なくとも１つ」を意味するが、リストの複数のアイテムを除外しない。最後に、本明細書でアイテムのリストに加えるために使用される場合、「および」は「リストのアイテムの全て」を意味する。
【００１７】
範囲は、本明細書において、「約」１つの特定の値から、および／または「約」別の特定の値までと表すことができる。そのような範囲が表される場合、別の態様は、１つの特定の値からおよび／または他の特定の値までを含む。同様に、値が近似値として表される場合、先行詞「約」を使用することによって、特定の値が別の態様を形成することが理解されるであろう。範囲の各々の端点は、他の端点に関して、および他の端点とは独立して、重要であることがさらに理解されるであろう。本明細書に開示される多くの値が存在し、各値はまた、その値自体に加えて「約」その特定の値として本明細書に開示されることも理解されたい。例えば、値「１０」が開示される場合、「約１０」もまた開示される。２つの特定の単位間の各単位もまた開示されることも理解されたい。例えば、１０および１５が開示される場合、１１、１２、１３、および１４もまた開示される。
【００１８】
本明細書および最終的な特許請求の範囲における特定の要素または成分の重量部への言及は、重量部が表される物品におけるその要素または成分と、任意の他の要素または成分との間の重量関係を意味する。したがって、２重量部の成分Ｘおよび５重量部の成分Ｙを含有する化合物において、ＸおよびＹは、２：５の重量比で存在し、化合物に追加の成分が含まれるかどうかにかかわらず、そのような比で存在する。
【００１９】
本明細書で使用される場合、「任意選択的」または「任意選択的に」という用語は、その後に記載されるイベントまたは状況が発生してもまたは発生しなくてもよいこと、およびその記述が、該イベントまたは状況が発生する場合およびそれが発生しない場合を含むことを意味する。
【００２０】
本明細書で使用される場合、「対象」という用語は、哺乳動物、魚、鳥、爬虫類、または両生類等の脊椎動物であり得る。したがって、本明細書に開示される方法の対象は、ヒト、非ヒト霊長類、ウマ、ブタ、ウサギ、イヌ、ヒツジ、ヤギ、ウシ、ネコ、モルモット、またはげっ歯類であり得る。この用語は、特定の年齢または性別を意味するものではない。したがって、男性または女性を問わず、成人および新生児の対象、ならびに胎児が包含されることが意図される。一態様において、対象は、哺乳動物である。患者は、疾患または障害に罹患する対象を指す。「患者」という用語は、ヒトおよび獣医学的対象を含む。開示される方法のいくつかの態様において、対象は、提示ステップの前に１つ以上の障害の治療を必要とすると診断されている。開示される方法のいくつかの態様において、対象は、提示ステップの前に１つ以上の加齢性障害または疾患の治療を必要とすると診断されている。開示される方法のいくつかの態様において、対象は、提示ステップの前に慢性肺疾患と診断されている。開示される方法のいくつかの態様において、対象は、提示ステップの前に慢性肺疾患と診断されている。
【００２１】
本明細書で使用される場合、「治療」または「治療すること」という用語は、疾患、病態、または障害を治癒する、改善する、安定化する、または予防することを意図した患者の医療管理を指す。この用語は、能動的治療、すなわち、疾患、病態、または障害の改善を特に目的とした治療を含み、原因療法、すなわち、関連する疾患、病態、または障害の原因を除去することを目的とした治療も含む。加えて、この用語は、対症療法、すなわち、疾患、病態、または障害の治癒ではなく症状の緩和のために設計された治療；予防的治療、すなわち、関連する疾患、病態、または障害の発症を最小限に抑える、または部分的もしくは完全に阻害することを目的とした治療；および支持療法、すなわち、関連する疾患、病態、または障害の改善を目的とした別の特定の療法を補完するために用いられる治療を含む。様々な態様において、この用語は、哺乳動物（例えば、ヒト）を含む対象の任意の治療を包含し、（ｉ）疾患の素因があり得るが、まだそれを有すると診断されていない対象において疾患が発生するのを予防すること、（ｉｉ）疾患を抑制すること、すなわち、その発症を阻止すること、または（ｉｉｉ）疾患を軽減すること、すなわち、疾患の退行を引き起こすことを含む。一態様において、対象は、霊長類等の哺乳動物であり、さらなる態様において、対象は、ヒトである。「対象」という用語はまた、飼育動物（例えば、ネコ、イヌ等）、家畜（例えば、ウシ、ウマ、ブタ、ヒツジ、ヤギ等）、および実験動物（例えば、マウス、ウサギ、ラット、モルモット、ショウジョウバエ等）も含む。
【００２２】
本明細書で使用される場合、「予防する」または「予防すること」という用語は、特に事前の行動によって何かが起こることを妨げる、回避する、未然に防ぐ、防止する、停止する、または妨害することを指す。減少させる、阻害する、または予防するが本明細書で使用される場合、特に別段の指示がない限り、他の２つの単語の使用もまた明示的に開示されることを理解されたい。例えば、記憶関連疾患または障害を予防することは、記憶に関連するまたは関連する疾患または障害の発生率を減少させること、遅延させること、または逆転させることを意味する。
【００２３】
本明細書で使用される場合、「診断された」という用語は、当業者、例えば、医師によって身体検査を受け、本明細書に開示される化合物、組成物、または方法によって診断または治療され得る状態を有することが見出されたことを意味する。開示される方法のいくつかの態様において、対象は、提示ステップの前に、記憶関連障害または疾患の治療を必要とすると診断されている。本明細書で使用される場合、「障害の治療を必要としていると特定された」等の語句は、障害の治療の必要性に基づく対象の選択を指す。一態様において、特定は、診断を行う人物とは異なる人物によって行われ得ることが企図される。また、さらなる態様において、提示は、その後に提示を行う人物によって行われ得ることも企図される。
【００２４】
本明細書で使用される場合、「提供すること」という用語は、対象に治療薬を投与または投薬する任意の方法を指す。
【００２５】
本明細書で使用される場合、「有効量」および「有効な量」という用語は、所望の結果を達成するか、または望ましくない状態に影響を及ぼすのに十分な量を指す。例えば、「治療有効量」とは、所望の治療結果を達成するのに十分であるか、または望ましくない症状に影響を及ぼすのに十分であるが、一般に有害な副作用を引き起こすのには不十分な量を指す。任意の特定の患者に対する特定の治療有効レベルは、治療される障害および障害の重症度、患者の年齢、体重、一般的な健康、性別および食事、投与時間、投与頻度、治療期間を含む様々な要因に依存するであろう。さらなる様々な態様において、治療薬は、「予防有効量」、すなわち、疾患または状態の予防に有効な量で投与され得る。
【００２６】
本明細書で使用される場合、「記憶関連障害」または「記憶関連疾患」という用語は、記憶障害が主要な危険因子である障害または疾患を指す。いくつかの態様において、記憶関連疾患または障害は、疾患のタイプに基づくことができ、限定されないが、ニューロン変性疾患（アルツハイマー病、パーキンソン病、血管性認知症、混合型認知症、前頭側頭型認知症、ハンチントン病、慢性外傷性脳症（ＣＴＥ））を含む変性疾患；統合失調症を含むメンタルヘルス障害、うつ病および不安を含む気分障害；ならびに加齢による減少を含む機能低下障害もしくは状態、または特定の神経変性もしくは生物学的基礎を有しない他のいわゆる「加齢による良性変化」、例えば、記憶力低下、認知低下を含む。他の態様において、記憶関連疾患または障害は、関与する脳の細胞または領域のタイプ、例えば、アルツハイマー病における脳の海馬等に基づいて分類することもできる。さらに他の態様において、記憶関連疾患または障害は、記憶関連疾患または障害から免れた脳の細胞または領域のタイプ、例えば、アルツハイマー病における脳の新線条体等に基づいて分類することもできる。
【００２７】
本明細書で使用される場合、「ページ」または「画面」という用語は、プラットフォームを閲覧するためおよび／またはプラットフォームと対話するためにユーザーに表示されるプラットフォーム内のユーザー画面またはページを指す。例えば、「属性要素画面」または「属性要素ページ」は、患者等のユーザーに示され、属性要素に関連するコンテンツを含む視覚表現における属性要素に対応するプラットフォームページまたはユーザー画面を指す。
【００２８】
以下の詳細な説明は、添付の図面を参照する。可能な限り、同じまたは類似の要素を参照するために、図面および以下の説明において同じ参照番号が使用される。本開示の多くの実施形態が説明され得るが、修正、適合、および他の実装が可能である。例えば、図面に示される要素に置換、追加、または修正を行うことができ、本明細書に記載される方法は、開示される方法に段階を置換、再順序付け、または追加することによって修正することができる。したがって、以下の詳細な説明は、本開示を限定するものではない。代わりに、本開示の適切な範囲は、添付の特許請求の範囲によって定義される。本開示は、見出しを含む。これらの見出しは、参照として使用されるのであって、見出しの下に開示される主題を限定するものとして解釈されるべきではないことを理解されたい。
【００２９】
本開示は、個別にまたは様々な組み合わせで、本明細書に記載される現在の技術水準によって提起される問題を解決する様々な実施形態、特徴、および態様を提供する。
【００３０】
Ａ．プラットフォームの概要
本開示の様々な実施形態および態様と一致して、イベントまたはアクティビティ等の、あるテーマのカスタマイズされた視覚表現を使用して記憶障害を治療するためのデバイス、システム、方法、および／または技術（これ以降、「プラットフォーム」と称する）が本明細書に提供される。本開示の実施形態と一致するプラットフォームを、臨床医または医療機関が使用して、プラットフォームを使用する患者およびそのような患者のグループに関する統計を比較的正確に決定することができる。そのような統計は、限定されないが、例えば、患者または患者のグループの臨床状態を予測するためにプラットフォームによって使用され得る。本開示は、一態様において、視覚ベースの治療技術の間に記憶障害を有する個人に大量の情報を示すという問題を認識してそれに対応する。本概要は、より詳細に後述される簡素化された形態で概念の選択を導入するために提供される。本概要は、特許請求される主題のキーとなる特徴または本質的な特徴を特定することは意図していない。また、本概要は、特許請求される主題の範囲を制限するために使用されることも意図していない。
【００３１】
様々な態様において、プラットフォームは、認知症または他の形態の記憶障害を有する個人（例えば、ユーザー、患者等）によって、日常生活動作の個々の課題を克服するために使用され得る。さらなる態様において、プラットフォームは、認知症または他の形態の記憶障害を有するこれらの個人が遭遇するであろう日常生活動作を視覚的にレイアウトする視覚表現テンプレートを使用して、個別化された視覚表現を生成することができる。プラットフォームの視覚表現を繰り返して使用することにより、記憶障害を有する個人は、本発明の視覚表現およびマップの繰り返しのコンサルティングを通じて、最終的に習慣のルーチンを身につけることができる。またさらなる態様において、プラットフォームは、たとえアルツハイマー病を有する特定の患者においても、日常的な習慣を身につけて記憶することにより、患者の脳の習慣領域（例えば、線条体および基底核）を維持または強化することができる。
【００３２】
さらなる態様において、記憶障害患者が必要な情報に継続的にアクセスできるプラットフォームを使用することの肯定的結果として、何かを忘れている可能性があると常に心配しなくてよいため、限定されないが、ストレス、混乱、挫折、および怒りの低減が挙げられ得る。加えて、患者は、病状にもかかわらず、介護者への依存度が低下し、より自主性が高まる可能性がある。同時に、患者が絶えず同じ質問を繰り返さなくなる可能性があるため、介護者が経験するストレスおよび負担が大幅に低減され得る。全体的に、患者と介護者との関係およびコミュニケーションがより有意義で生産的になり得る。
【００３３】
例示的な態様において、本開示は、テーマの視覚表現を準備またはカスタマイズするための方法であって、選択または指定されたテーマに関連する情報を表示する親視覚要素を提供することであって、親視覚要素は、少なくとも１つの属性視覚要素にリンクされるかまたは関連付けられる、提供することと、少なくとも選択されたテーマに基づいて少なくとも１つの属性視覚要素を提供することであって、少なくとも１つの属性視覚要素は、リンクパターンまたは配置で親視覚要素とリンクされるように構成される、提供することと、少なくとも１つの属性視覚要素を修正して、親視覚要素、テーマのうちの少なくとも一方に関連する情報を伝達し、親視覚要素および少なくとも１つの属性視覚要素、少なくとも１つの属性視覚要素およびテーマ、ならびに少なくとも１つの属性視覚要素および別の属性視覚要素のうちの少なくとも１つの関係を決定するように構成される視覚的目印を表示することと、少なくとも所定の視覚表現テンプレートに基づいて、リンクパターンまたは配置で、修正された少なくとも１つの属性視覚要素とリンクされた親視覚要素を含む視覚表現を生成することと、視覚表現を表示することであって、視覚表現は、対象またはユーザーとの対話のために構成される、表示することと、を含む方法を提供する。
【００３４】
別の例示的な態様において、本開示はまた、テーマの視覚表現を準備するためのシステムであって、コンピュータアクセス可能命令を有する少なくとも１つのメモリと、少なくとも１つのメモリに機能的に連結され、選択または指定されたテーマに関連する情報を表示する親視覚要素を提供し、親視覚要素は少なくとも１つの属性要素にリンクされるかまたは関連付けられ；少なくとも選択されたテーマに基づいて少なくとも１つの属性要素を提供し、少なくとも１つの属性要素は、リンクパターンまたは配置で親視覚要素とリンクされるように構成され；少なくとも１つの属性要素を修正して、親視覚要素、テーマの少なくとも一方に関連する情報を伝達し、親視覚要素および少なくとも１つの属性要素、少なくとも１つの属性要素およびテーマ、ならびに少なくとも１つの属性要素および別の属性要素のうちの少なくとも１つの間の関係を決定するように構成されるコンテンツを表示し；少なくとも所定の視覚表現テンプレートに基づいて、リンクパターンまたは配置で修正された少なくとも１つの属性要素とリンクされた親視覚要素を含む視覚表現を生成し；視覚表現を表示し、視覚表示は対象またはユーザーとの対話のために構成されるように、コンピュータアクセス可能命令の少なくとも一部分によって構成される、少なくとも１つのプロセッサと、を備えるシステムを提供する。
【００３５】
別の例示的な態様において、本開示はまた、実行時に開示される方法を行う命令のセットを含むコンピュータ可読非一時的記憶媒体も提供する。さらに別の例示的な態様において、本開示はまた、開示される方法の１つ以上のステップを実行するように構成されるデバイスおよびシステムを提供する。さらに別の例示的な態様において、本開示はまた、対象にカスタマイズされた視覚表現を提示するステップを含む、開示されるシステムおよび視覚表現テンプレートを使用して記憶関連障害を治療する方法も提供し、視覚表現は、対象との対話のために構成される。
【００３６】
別の例示的な態様において、本開示はまた、ユーザー特性および行動に基づいて、視覚表現等のプラットフォームを動的に調整または修正するための方法およびシステムも提供する。さらに別の例示的な態様において、本開示はまた、プラットフォームと対話するユーザーおよびそのようなユーザーのグループに関する統計を比較的正確に決定するための方法およびシステムも提供する。そのような統計は、限定されないが、例えば、ユーザーの臨床状態を予測し、疾患を通じて軌跡のモデルを開発するために、プラットフォームによって使用され得る。いくつかの態様において、ユーザー行動データは、ユーザーの臨床状態を示し得る。他の態様において、ユーザー行動に関連付けられたデータを使用して、臨床医の治療選択を誘導し、家族が今後の変化に備える時間を可能にするのに役立つことができる。
【００３７】
したがって、さらに別の例示的な態様において、本開示はまた、患者のプラットフォームユーザー行動に基づいて患者の臨床状態を予測するための方法およびシステムも提供する。本開示の実施形態は、複数の異なる環境で動作し得る。例えば、第１の態様において、プラットフォームは、患者が視覚表現を訪問したという通知を受信することができる。次いで、プラットフォームは、ページから生データを収集するためにそのページをスキャンし得る。例えば、プラットフォームは、限定されないが、例えば、機械学習技術、自然言語処理、およびデジタル信号処理（音声／画像／動画データ）を含む様々なアルゴリズムを使用して、キーワードまたはフレーズについて視覚表現を検索し得る。本開示の実施形態と依然として一致して、プラットフォームは、例えば、視覚表現とのナビゲーションおよび対話を通じて患者ユーザーを追跡および／または監視する際に生データを受信し得る。追跡には、例えば、限定されないが、視覚表現のためのプロファイルを作成するために、訪問した各ユーザーインターフェースのページまたは視覚表現中のページをスキャンするｂことが含まれ得る。以下にさらに詳細に記載するように、プロファイルは、例えば、視覚表現の生データを収集するために使用される前述のアルゴリズムによって生成され得る。
【００３８】
したがって、いくつかの実施形態において、ユーザーとプラットフォームおよび複数のプラットフォームサーバ、例えば、コンテンツサーバ、視覚表現サーバ等との対話を監視することができる。例えば、ユーザーが視覚表現を閲覧するとき、ユーザーおよび／または視覚表現とのユーザーの対話に関連する情報を保存するために、トラッカーまたはモニターが開始され得る。例えば、トラッカーは、サーバ側で開始されてもよく、ユーザーによる視覚表現の閲覧に対応するタイムスタンプおよびユーザーに関連付けられた１つ以上の識別子等の情報を含んでもよい。１つ以上の識別子は、例えば、プラットフォームプロトコル（ＩＰ）番号および／またはＭＡＣ番号等のネットワーク識別子、ＩＭＥＩ番号等のデバイス識別子、ＯＳ名、ブラウザ名等のソフトウェア環境識別子、電子メールアドレス、名、姓、ミドルネーム、郵便番号等のユーザー識別子、ならびに視覚表現にアクセスするために使用されるデバイスのＧＰＳ位置、視覚表現にアクセスする間のデバイスまたはウェアラブルデバイスのセンサ読み取り等のコンテキスト変数の値であり得る。
【００３９】
いくつかの実施形態において、１つ以上の識別子は、ユーザーの匿名性を保持しながらユーザーを一意に特定し得る。他の実施形態において、１つ以上の識別子は、１つ以上の識別子がユーザーを一意に特定する能力を維持しながら、１つ以上の識別子を他のユーザーに読み取れないようにするために暗号化され得る。例えば、場合によっては、トラッカーは、クライアント側でインスタンス化されてもよく、そこでトラッカーは、タブレットまたはラップトップコンピュータ等のユーザーデバイスに常駐してもよい。したがって、トラッカーによって収集された任意の情報は、ユーザーデバイス内でのみヒト可読形式でアクセス可能なままであり得る。しかしながら、トラッカーをサーバ側に送信する前に、収集された情報はハッシュ化され得る。したがって、いくつかの実施形態において、ヒト可読形態のユーザーに関連する情報は、サーバ側で利用できない場合がある。このように、ユーザーはプライバシーの保護が保証され得る。
【００４０】
さらなる態様において、プラットフォームの実施形態は、例えば、計算された信頼度を用いて、監視の増加または臨床的介入を「必要としている」可能性のあるプラットフォームの患者ユーザーの臨床状態を決定するおよび／または患者ユーザーを特定するために、臨床医または介護者によって使用され得る。したがって、例えば患者ユーザー行動および／または生体測定データ等の標的とする情報は、患者ユーザーのプラットフォームの有効な使用およびコンプライアンスの可能性も高めながら、臨床医または介護者が情報に基づいた患者ケアの決定を行うのを支援するために、そのような臨床医または介護者に提示され得る。本開示の特定の実施形態は、プラットフォームユーザーとしての「臨床医」または「介護者」に言及して開示され得るが、任意の個人または実体がプラットフォームユーザーであってもよい。
【００４１】
さらなる態様において、本開示は、患者ユーザーによるプラットフォームとの対話によってユーザー行動データから抽出されたデータの収集およびスコアリング（統計的にまたは機械学習を使用するかのいずれか）に基づいて、臨床的介入を必要とする患者ユーザーを予測するための方法およびシステムを提供する。プラットフォームの１つの可能なユーザーは、例えば、臨床医であり得る。臨床医は、患者ユーザーの臨床状態を集合的に決定するために、複数の患者（例えば、患者ネットワーク）を有するネットワークに参加またはアクセスすることができる。ネットワークは、複数の追跡可能な患者ユーザーに関連付けられ得る。したがって、本開示は、患者ユーザーが、臨床医が提供する臨床サービスを「必要としている」かどうかを決定することを可能にする。これは、患者が「必要としている」場合、臨床医は患者を再評価し、適切な介入を実行し、かつ／または個別化された患者プラットフォームインスタンスを調整して、患者がコンプライアンスを維持し、悪化した臨床状態を経験しない可能性を高めることができるため、有利である。
【００４２】
いくつかの実施形態において、プラットフォームユーザーは、臨床医ではなく、介護者または家族であってもよい。この目的のために、家族または介護者等のプラットフォームユーザーは、ネットワークに参加する必要なく、特定の患者ユーザーの臨床状態または必要としている状態を決定するための特定の基準を指定し得る。一例として、プラットフォームユーザーが介護者であるかまたは家族であるかに関わらず、プラットフォームユーザーは、プラットフォーム上で特定の患者を評価しようとすることを指定してもよい。次いで、プラットフォームは、特定の患者のプラットフォームの使用のみから集約されたプラットフォーム行動データの分析を開始し得る。
【００４３】
分析の際、プラットフォームは、患者が複数の場面で特定のＡＤＬ視覚表現を訪問したと決定することができる。したがって、患者のプラットフォームアクティビティを追跡することによって、本明細書に開示される方法およびシステムは、患者が「服薬ＡＤＬ」の視覚表現を５回閲覧し、「丸薬」に対応する属性要素ページに集中したと決定し得る。本明細書で詳細に説明されるように、そのような情報は、複数の技術を使用して、プラットフォームによって複数のデータソースから抽出され得る。例えば、限定されないが、ユーザーがそれらを訪問したときに患者デバイス上で実行されるトラッカーまたはモニターを使用する等である。さらに、以下に詳細に説明するように、アクセスされたページから抽出されたキー要素は、患者が１つ以上の臨床的介入を必要としているかどうかを決定するために分析され得る。いくつかの実施形態において、開示される方法およびシステムはまた、臨床的介入に関してその人物の必要としている状態に関連付けられた信頼度スコアを計算することもできる。例えば、本明細書に開示される方法およびシステムは、患者の７３％が監視の増加を必要とし、５９％が患者の視覚表現の複雑さまたはコンテンツの調整を必要とし、および３２％が神経行動学的評価を必要としていると判断することが可能である。
【００４４】
プラットフォームの実施形態は、プラットフォームユーザー（例えば、臨床医、介護者、または患者ケア施設）がその患者をより良好に監視することを可能にするためにさらに使用され得る。したがって、プラットフォームによって取得、集約、処理されたデータが、プラットフォームユーザーに提供されてもよい。例えば、アプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ）は、単一の患者（例えば、患者の臨床状態が悪化している可能性）、または患者のグループ（例えば、介護施設に居住する患者および／または共通の診断を共有する患者）に関する統計を提供し得る。そのような統計は、例えば、リスト、チャート、およびグラフで提供され得る。さらに、検索可能および選別可能な生データを提供してもよい。いくつかの実施形態において、データは、医療機関内の権限のある臨床医等のライセンスユーザーに提供されてもよい。例えば、既知の患者のリストを有する進行性アルツハイマー病の診断等のデータを特定した患者について、臨床医は、データを使用して、例えば、それらの既知の患者のリストをさらに監視するか、または臨床状態の変化を予測し得る。
【００４５】
上記の概要および以下の詳細な説明のどちらも、例を提供し、説明的であるに過ぎない。したがって、上記の概要および以下の詳細な説明は、制限的であると見なされるべきではない。さらに、本明細書に記載されるものに加えて、特徴または変形が提供され得る。例えば、実施形態は、詳細な説明に記載される様々な特徴の組み合わせおよび部分組み合わせを対象とすることができる。
【００４６】
Ｂ．プラットフォームの構成
一態様において、図１は、本開示の例示的な実施形態に従うプラットフォームを提供することができる１つの可能な動作環境を示す。さらなる態様において、かつ非限定的な例として、プラットフォーム１００は、例えば、クラウドコンピューティングサービス等の集中型サーバ１１０にホストされ得る。集中型サーバは、例えば、複数のホストサーバおよびユーザーデバイス（例えば、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレットコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ウェアラブルデバイス、スマートスピーカー等）等の他のネットワークエンティティと通信することができる。加えて、いくつかの実施形態において、集中型サーバはまた、データベース、ウェアラブルデバイス、スマートスピーカー等の他のエンティティと通信することもできる。概して、集中型サーバは、患者の臨床状態を表すユーザー行動データまたは臨床データを提供することができる任意のエンティティと通信するように構成され得る。患者（「患者ユーザー」）または臨床医（「臨床医ユーザー」）であり得るユーザー１０５は、ソフトウェアアプリケーションを通じてプラットフォーム１００にアクセスすることができる。ソフトウェアアプリケーションは、例えば、限定されないが、ウェブサイト、ウェブアプリケーション、デスクトップアプリケーション、およびコンピューティングデバイス１６００と互換性のあるモバイルアプリケーションとして具現化され得る。ソフトウェアアプリケーションの１つの可能な実施形態は、ＭａｐＨａｂｉｔ（商標）Ｉｎｃ．によって提供される製品およびサービスのＭａｐＨａｂｉｔ  Ｓｙｓｔｅｍ（商標）（ＭＨＳ）スイートによって提供され得る。
【００４７】
様々な態様において、プラットフォームのカスタマイズされた視覚表現は、例えば、アクティビティまたはイベントの詳細等におけるステップ等のテーマに関連付けられた視覚表現内の属性要素の視覚ベースの対話等の、プラットフォームとの対話中の１つ以上のユーザー（例えば、患者）の行動反応またはユーザー行動データを示す視覚表現テンプレートおよび／または履歴情報に基づき得る。そのような対話は、例えば、薬を服用するステップの確認、レシピの準備、または予定していた映画への外出の詳細を思い出すことに関連し得る。さらなる態様において、親視覚要素は、テーマを示す視覚的目印または情報等のコンテンツを表示することができ、属性視覚要素は、テーマの属性を示す視覚的目印または情報、例えば、テキストデータ等のコンテンツを表示することができる。またさらなる態様において、履歴情報は、テーマに対応する属性視覚要素のグループを示す情報を含むことができる。またさらなる態様において、視覚要素は、テーマまたはテーマの属性のコンテンツに関連付けられ得るため、履歴情報は、テーマまたは属性に関連するコンテンツに関連付けられたユーザー行動を示す情報を含むことができる。この目的のために、履歴情報は、本明細書に記載されるように、ユーザー対話および／または閲覧統計、例えば、視覚要素またはコンテンツの提示の頻度、視覚要素またはコンテンツの表示間隔等のユーザー行動データの生成を可能にすることができる。さらなる態様において、視覚要素に関連付けられたコンテンツの少なくとも一部分が、視覚表現テンプレート、選択基準に基づいて、かつ／または異なるユーザーのユーザーベースの対話もしくは行動学的評価に応じて、プラットフォームによって生成されてもよい。またさらなる態様において、属性視覚要素の各々は、特定の属性に関連する複数のメディアアセットまたは視覚的目印を含むコンテンツを含むことができ、そのようなメディアアセットまたは視覚的目印の各々は、属性視覚要素の特定の態様または特性に対応することができる。
【００４８】
さらなる態様において、プラットフォームは、テーマの顕著な属性要素の１つ以上のグループを決定することができる。顕著な属性要素の各グループは、顕著性レベルを有することができる。顕著性レベルは、例えば記憶障害のレベル等のユーザー条件に関連付けられ得るか、またはそれに対応し得る。顕著な属性要素は、所与のテーマの視覚表現を利用するユーザーに集合的に好ましいまたは別様に認識される視覚要素であり得る。顕著な属性要素の１つ以上のグループを使用して、所与のテーマの視覚表現テンプレートを作成し、一態様において、ユーザーのためにカスタマイズされた視覚表現を構築することができる。したがって、いくつかの視覚表現テンプレートは、複数のカスタマイズされた視覚表現をもたらすことができる。視覚表現テンプレートの特定のグループについては、様々な選択基準を利用して、ユーザー特性またはテーマに適した視覚表現テンプレートを特定することができる。
【００４９】
さらなる態様において、一般に親視覚要素によって表されるアクティビティ、イベント、またはもの、およびテーマの属性に関連付けられた複数の属性要素に関連する様々なテーマは、本明細書にさらに記載されるように、ユーザーベースの対話または閲覧アクティビティのために利用可能であり得る（例えば、ネットワークリポジトリまたはそのメモリ内に存続する）。視覚要素は、視覚的目印および／またはメディアアセット等のコンテンツを具現化する、含む、表示する、または別様に提示することができる。いくつかの態様において、視覚的目印は、英数字文字、テキスト、オブジェクト、形状、写真、記号、アイコン、色等、またはそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを含むことができる。他の態様において、メディアアセットは、デジタルコンテンツ（デジタル画像（複数可）および／または動画、デジタルオーディオ、それらの組み合わせ等）を含むことができる。さらなる態様において、コンテンツは、（限定されないが）視覚、聴覚、および触覚を含む１つ以上の感覚モダリティに関連付けられたコンテンツを含んでもよい。またさらなる態様において、感覚モダリティは、コンテンツの感覚的態様またはコンテンツによって活性化される感覚受容体のタイプおよび位置を含むことができる。またさらなる態様において、コンテンツは、複数の感覚モダリティに関連付けられたコンテンツを含んでもよい。いくつかの態様において、複数の感覚モダリティに関連するコンテンツが同時に提示され得る。親要素または属性要素に関連付けられたコンテンツをユーザーに提示することは、１つ以上の視覚的目印および１つ以上のメディアアセット、または複数のメディアアセットがユーザーに同時に提示される同時モダリティ表現（ＣＭＰ）を含み得る。例えば、同時モダリティ表現（ＣＭＰ）は、静的または動作写真（すなわち、視覚モダリティ）がユーザーに表示され、同時に、静的または動作写真を説明するボイスオーバー音声（すなわち、聴覚モダリティ）がユーザーに再生される場合であり得る。したがって、ユーザーは、写真を説明するボイスオーバー音声を同時に聞きながら、静的または動作写真を見る。本発明のプラットフォームを通じて採用されるＣＭＰは、限定されないが、習慣記憶形成の支援、安全性の強化、視覚表現の個別化の強化、および補強の強化効果を含む、数多くの利点を提供することができる。ＣＭＰは、情報の冗長化および習慣記憶の発達強化の機会を提供することによって、習慣記憶形成に役立ち得る。例えば、薬物の視覚表現は、あらゆる属性要素またはステップについて少なくとも２つのＣＭＰ（すなわち、聴覚および聴覚）を含み得、いくつかの属性要素またはステップについては、３つのＣＭＰ（すなわち、視覚、聴覚、および触覚）を有し得る。いくつかの態様において、ユーザーの注意を引くことができる、または対話のために利用可能にすることができるより多くのモダリティにおいて、より効果的な情報がユーザーによって理解され、認識され、保持される。この目的のために、冗長性は、学習および保持を成功させるための確立された戦略であることを理解されたい。さらに、ＣＭＰは、精度のビルトインチェックを提供することによって安全性を強化することができ、エラーの可能性を低減することができる。例えば、薬物の視覚テンプレートは、大きな円形の丸薬の写真を示す場合があり、同時音声がその丸薬の同じ特徴を説明するが、ユーザーが薬瓶から得た丸薬は正方形である。ミスマッチは、間違った丸薬が選択されており、選択を修正する必要があることをユーザーに伝えることができる。さらに、ＣＭＰは、マップの個別化を強化し得る。例えば、視覚表現は、視覚（すなわち、写真、動画、テキストノート）および聴覚（すなわち、音声記録）を含む、家族からの個別化されたコンテンツまたは情報を複数のモダリティに含み得る。家族の個別化のための視覚表現でＣＭＰを使用することは、記憶障害のあるユーザーによる関与を強化することができ、家族のメッセージ等のコンテンツは、ユーザーがアクティビティに関与して完了することを促す役割を果たすことができる。さらに、ＣＭＰは、補強の効果を強化し得る。記憶障害を有する個人にとって、好きなメロディ、曲、もしくはパフォーマーの形式の音楽、および／または景色もしくは人物の写真は、習慣を維持するための強化刺激としてしばしば役立ち得る。補強の効果は、複数のモダリティ表現で同時に強力な強化刺激を提示することによって、さらに強化することができる。例えば、シャワーを浴びるためのＡＤＬ視覚表現は、写真が音楽とリンクしているかまたは関連付けられており、どちらの刺激もシャワーを出す特定のステップとリンクしている、好きな歌手（例えば、フランク・シナトラ）による好きなメロディまたはレコーディング（例えば、Ｓｔｒａｎｇｅｒｓ  ｉｎ  ｔｈｅ  Ｎｉｇｈｔ）といった属性要素のシーケンスステップに組み込まれてもよい。さらなる例として、シャワーのステップが完了した場合、「アクティビティが完了しました」ボタンがユーザーインターフェースまたはデバイス画面に表示され得る。ユーザーはボタンを見て、ボタンに触れ、チンという音の後に、短い挿入音楽を聴く。この目的のために、複数のモダリティの収束は、一連のステップを完了したための強力な補強としての役割を果たすことができ、その後のプラットフォームとの対話におけるコンプライアンスを確保するのに役立つ。
【００５０】
様々な態様において、プラットフォームは、プラットフォームと対話するユーザーに関する統計を比較的正確に決定するための方法およびシステムを提供する。さらなる態様において、視覚表現で提供される複数の属性視覚要素の各々は、様々なユーザー統計の生成のために使用され得る。例えば、カスタマイズされた視覚表現は、リンクされたパターンでインデックス化またはマッピングされた複数の属性視覚要素を含むことができ、そのような視覚要素に関連付けられた閲覧統計および／または対話統計は、対話のヒストグラムおよび／または視覚要素の閲覧インスタンスを含むことができる。さらなる態様において、対話および／または視覚表現もしくは視覚要素の閲覧インスタンス等のユーザー行動は、所定の対話または閲覧条件の範囲内のユーザー対話ならびに／または視覚表現および／もしくは視覚要素の表示によって表され得る。例えば、視覚表現に関連付けられた特定のユーザー対話および／または閲覧インスタンスは、他のものよりも頻繁であり得、視覚表現に関連付けられた特定のコンテンツは、他のものよりも認識可能または記憶可能ではない場合があることを伝える。さらなる例では、視覚表現に関連付けられた特定のユーザー対話および／または閲覧インスタンスは、他のものよりも長い期間であり得、特定の属性要素に関連付けられた特定のコンテンツは、他のものよりも認識可能または記憶可能ではなくてもよいことを伝える。さらなる例では、属性要素に関連付けられたコンテンツの特定のユーザー対話および／または閲覧インスタンスは、他のものよりも頻繁であり得、特定の属性要素に関連付けられた特定のコンテンツは、他のものよりも認識可能または記憶可能ではなくてもよいことを伝える。さらなる例では、属性要素に関連付けられたコンテンツの特定のユーザー対話および／または閲覧インスタンスは、他のものよりも長い期間であり得、特定の属性要素に関連付けられた特定のコンテンツは、他のものよりも認識可能または記憶可能ではなくてもよいことを伝える。
【００５１】
顕著な属性要素（または関連コンテンツ）は、１つ以上の選択基準に従って選択することができる。一態様において、選択基準は、「最高閲覧間隔」であり得る。したがって、最も閲覧間隔の大きい属性要素または属性要素に関連付けられたコンテンツは、属性要素またはコンテンツのグループの中から顕著な属性または画像として選択することができる。それぞれの視覚表現またはテンプレートの誘発的な画像等の顕著な属性要素の選択は、テーマの視覚表現およびユーザーによる理解の動的調整および有効性を可能にするか、または容易にすることができる。いくつかの態様において、ユーザーまたは患者によって理解される可能性が低いテーマの顕著でないまたは非効果的な属性要素を含むテーマを表す多数の態様または属性要素を示す大量の情報を提供するのではなく、ユーザー行動の様々な尺度によって示唆または証明されるように、示唆に富んだまたは記憶可能な視覚要素またはビューに対する集合的なユーザーの好みは、そのような顕著な要素を示す限られた量の情報を供給することを可能にする。
【００５２】
さらなる実施形態において、プラットフォームを個人または臨床医が使用して、プラットフォームと対話するユーザーおよびそのようなユーザーのグループに関する統計を比較的正確に決定し得る。そのような統計は、限定されないが、例えば、ユーザーの臨床状態を予測し、疾患を通じて軌跡のモデルを開発するために、プラットフォームによって使用され得る。いくつかの態様において、ユーザー行動データは、ユーザーの臨床状態を示し得る。他の態様において、ユーザー行動に関連付けられたデータを使用して、臨床医の治療選択を誘導し、家族が今後の変化に備える時間を可能にするのに役立つことができる。ユーザーにおける主な転帰尺度には、機能的尺度および神経精神医学的器具によって示されるような神経行動学的状態の変動、ならびに自立した生活から介護施設への移転が含まれ得る。いくつかの態様において、主な転帰尺度は、それらが一般化可能であり、ＡＤ／ＡＤＲＤを有する個人およびその介護者の生活に著しく影響を及ぼす可能性が高いために選択され得る。
【００５３】
したがって、さらなる態様において、プラットフォームは、ユーザー行動を監視し、ユーザーの臨床状態を示すユーザープロファイルを作成するように構成されてもよい。またさらなる態様において、ユーザー行動は、例えば、視覚表現との対話等のユーザーによって行われるプラットフォームアクティビティ、プラットフォームと対話する際に生成される生体測定データ、デスクトップアプリケーションおよび／またはプラットフォームのモバイルアプリケーションのユーザーインターフェース画面をナビゲートする等を含み得る。ユーザー行動は、例えば、現在のユーザー対話および／またはプラットフォームとの過去のユーザー対話に関連付けられたデータを含み得る。
【００５４】
さらなる態様において、プラットフォームは、患者リストに関連付けられたユーザー行動変数および閾値を受信してもよい。患者リストは、一次フィルタリング基準に対応するユーザー行動データに関連付けられた複数のユーザーを含んでもよい。患者リストは、過去に特定のユーザー行動を示したことがあり得るか、または現在そのようなユーザー行動を示しているユーザーのユーザー行動変数および／またはユーザー識別子を含み得る。例えば、臨床医は、患者リストを特定するために、一次フィルタリング基準を、ユーザー閲覧インスタンスの持続時間および対応する閾値（例えば、「属性視覚要素を表示する時間」；＞２分）であるように指定することができる。加えて、臨床医は、テーマ（例えば、服薬ＡＤＬ）または特定の属性要素（例えば、服薬ＡＤＬステップ−「錠剤を取り出す」または「飲み込む」）をさらに指定する等の二次フィルタリング基準を適用することによって、患者リストのサイズを縮小してもよい。したがって、ユーザーの患者亜集団は、患者リストに存在するユーザーのユーザー行動データの分析に基づいて作成され得る。本発明の例では、ユーザーは、患者亜集団リストに含まれる次のステップまたはユーザーインターフェース画面に進むことなく、服薬ＡＤＬ視覚表現内の少なくとも１つのＡＤＬステップまたはユーザーインターフェース画面を２分以上閲覧しなければならない。患者亜集団リストは、臨床医により関連性があり得る一連のユーザーを表し得る。したがって、臨床医は、患者亜集団のユーザーに薬物を投与するときに、監視の量を増やすことを指定してもよい。
【００５５】
さらなる態様において、プラットフォームは、プラットフォームとの対話中にユーザーが着用する、プラットフォームに接続されたウェアラブルデバイスから生体測定データを収集してもよい。生体測定データは、高密度加速度測定、アクティグラフィー、睡眠の定量的および定性的尺度、平均心拍数、および瞬時心拍数変動のうちの１つ以上に関連付けられたデータを含み得る。高齢者の睡眠障害および睡眠アーキテクチャの変化は、時間の経過とともに高くなる認知症の発症率と関連することが報告されている。さらに、瞬時心拍数変動は、アルツハイマー病およびパーキンソン病に見られる自律神経機能障害を独立して反映することが示されている。様々な実施形態において、かつ本明細書で詳細に説明するように、データは、プラットフォーム生成データに限定されない場合がある。例えば、外部臨床データ、診断データ、病歴データ、および多くの他のデータソースを使用してもよい。
【００５６】
いくつかの実施形態において、ユーザーがプラットフォームとどのように関わるかに由来するデータは、時系列データおよび成功率等の２つ以上のカテゴリに分けられ得る。時系列データを測定するユーザー行動データ変数は、インスタンスの閲覧持続時間、ユーザーがユーザーインターフェース画面をクリックするおよび／またはナビゲートするのに必要な持続時間、例えば、「選択を行う前にスライドまたはテキストプロンプトを閲覧する時間」等の要因を調べ得る。さらなる態様において、プラットフォームは、限定されないが、画面押圧の強度、画面上の指の停止時間、ナビゲーション戦略、タイプミス等、ユーザーのプラットフォーム内のデバイスとの対話の物理的測定に関連するデータを捕捉することができる。他の実施形態において、成功率を測定するユーザーデータ変数は、ユーザーがタスクを割り当てられ、それを成功裏に完了した時間の割合を含んでもよい。非限定的な例として、第１の態様において、プラットフォームは、ユーザーインターフェースまたはアプリケーションインターフェースを介して、薬物を服用するようにユーザーに通知または警告することができる。次いで、プラットフォームは、例えば、ユーザーがユーザーインターフェースをナビゲートし、服用された薬物をマークすることができたかどうか等のデータをユーザーインターフェースから記録および収集し得る。理解および遂行機能における変化は、ユーザーがいかに迅速に視覚表現をナビゲートできるかによって表現されることが予想され、変化の傾向は、ユーザーが独立して機能する能力における臨床的変化と相関する。さらに、デバイスからの生体測定データは、ユーザーの機能的能力および／臨床状態の複数の追加の指標を提供することもできる。
【００５７】
プラットフォームは、限定されないが、例えば、機械学習技術およびデジタル信号処理（音声／画像／動画データ）を含む様々なアルゴリズムを使用して、キー要素についてユーザーインターフェースを検索することができる。本開示の実施形態と依然として一致して、プラットフォームは、例えば、ユーザーインターフェース画面全体およびカスタマイズされた視覚表現内でユーザーを追跡する際に生データを受信し得る。追跡には、例えば、限定されないが、画面のプロファイルを作成するために、各ナビゲートされた画面またはビューの監視が含まれ得る。以下にさらに詳細に記載するように、プロファイルは、例えば、ユーザーインターフェースおよび視覚表現画面の生データを収集するために使用される前述のアルゴリズムによって生成されてもよい。
【００５８】
例えば、ユーザーが複数のユーザーデバイスを通じて同じおよび／または異なる視覚表現にアクセスしてもよいいくつかの実施形態において、ユーザーを追跡するために、複数のトラッカーによって収集された情報の相関を行うことができる。いくつかの場合において、複数のトラッカーの各々は、１つ以上の識別子の全てを含んでいなくてもよい。例えば、ユーザーは、スマートフォンを使用して第１のＡＤＬに関連する第１の視覚表現にアクセスしてもよく、一方、ユーザーは、タブレットコンピュータを使用して第２のＡＤＬに関連する第２の視覚表現にアクセスしてもよい。他の態様において、ユーザーは、スマートフォンを使用して第１のＡＤＬに関連する第１の視覚表現にアクセスすることができ、一方、特定の状況において、ユーザーは、シャワーを浴びるとき等に、スマートスピーカーを使用して第１の視覚表現にのみアクセスすることができる。
【００５９】
スキャンするとき、プラットフォームは、例えば、自然言語処理（ＮＬＰ）を行って、テキスト中の単語およびフレーズの文脈をさらに処理し得る。加えて、プラットフォームは、画像認識、音声認識、および／または動画認識を利用して、患者のプラットフォーム使用に関するデータを収集し得る。図９は、シャワーを浴びることに関する視覚表現からの属性要素に対応するユーザーインターフェース画面のスクリーンショットを示すプラットフォームページ９００を示す。様々な態様において、図９は、特定の患者のプラットフォーム使用情報を提供するために、テキスト、画像、動画および音声情報をどのようにおよびどこで取得し得るかを示す。例えば、テキスト９０２は、光学文字認識（ＯＣＲ）でスキャンされ得る。ＯＣＲスキャンは、視覚表現を特徴付けるための単語またはフレーズを生成することができる。視覚表現からのテキスト９０２は、ＮＬＰを使用して抽出および分析することもできる。さらに、画像認識ソフトウェアを使用して、視覚表現を特徴付けることができる。例えば、人工知能（ＡＩ）ソフトウェアを使用して、画像９０４が例えば１つの石鹸を示すかどうかを決定することができる。画像９０４はまた、磁束、色、彩度等の画像特性を特徴付けるために分析されてもよい。視覚表現または関連するソースからの音声コンテンツ９０６も、視覚表現をさらに特徴付けるための情報をさらに提供するために、例えば音声認識ソフトウェアを使用してスキャンすることができる。さらなる態様において、動画コンテンツ９０８が、定期的な患者画面から一連の画像に変換され、画像と同じ様式でスキャンされ得る。またさらなる態様において、動画コンテンツに関連付けられた音声は、視覚表現に関するデータを提供するためにスキャンされ得る。同様に、テキスト、画像、音声および動画認識の組み合わせは、視覚表現が提供するもののヒューマニスティックビューを提供し得る。ヒューマニスティックビューは、プラットフォームが視覚表現の特徴付けを最適化することを可能にし得る。
【００６０】
様々なさらなる態様において、プラットフォームは一般的なデータを受信し得る。一般的なデータは、例えば、特定の視覚表現からのデータ（例えば、視覚表現に関連付けられたテキスト、画像、音声、および動画データ）、ならびに個々のユーザーからのデータ（例えば、訪問された視覚表現、ユーザーの医療記録からの情報等）を含み得る。
【００６１】
さらなる態様において、次いで、プラットフォームは、患者のプラットフォーム使用に関連付けられた収集された情報を分析することができる。いくつかの実施形態において、プラットフォームは、自然言語処理（ＮＬＰ）、ならびに画像、音声および動画認識を行って情報を分析し得る。例えば、プラットフォームは、視覚表現に見られる特定のキーワードおよびフレーズ、ならびに画像、動画、および音声ファイルに関連するキーワードを使用して、ページまたは画面に表示される属性要素に「顕著性」を付加し得る。例えば、薬物の服用に関連する視覚表現の場合、プラットフォームは、高い顕著性を有する「丸薬」、中程度の顕著性を有する「コップの水」、および低い顕著性を有する「キャビネット」を含む、何百もの「キーワード」を戻し得る。次いで、プラットフォームは、患者のプラットフォーム使用に基づいて情報を解釈して、視覚表現内の各属性要素の顕著性に関連付けられたプロファイルを作成してもよい。
【００６２】
例えば、患者は、「丸薬」に関連付けられた顕著性の高い視覚コンテンツおよび／またはキーワードを有する視覚表現内のいくつかの属性要素を継続し得るかまたは繰り返しアクセスし得る。そのような患者は、統計的に、彼らの薬物がどのように見えるかを思い出せない可能性が高い。そのような統計的予測は、信頼度レベルと関連し得る。さらに、例えば、限定されないが、年齢、臨床状態、および疾患状態等の多数の他の特性について統計的予測がなされ得る。
【００６３】
図６は、プラットフォームが個人のプラットフォーム使用をどのように追跡し得るかの例６００を示す。プラットフォームは、ステップ６０４および６０６としてそれぞれ示されるように、異なる時間インスタントで視覚表現Ａおよび視覚表現Ｂ等の複数の視覚表現にアクセスし得る患者ユーザー６０２を追跡することができる。したがって、プラットフォームは、ステップ６０８および６１０として示されるように、患者ユーザー６０２によって訪問された視覚表現の各々をスキャンすることができる。したがって、ステップ６１２として示されるＮＬＰ等の分析に基づいて、コンテンツ、キーワード、および対応する顕著性等のキー要素が抽出され得る。例えば、プラットフォームページ、例えば、ユーザーインターフェース画面から、テキストコンテンツおよび画像コンテンツ等のコンテンツが抽出されてもよい。さらに、画像、音声、および動画等の非テキストコンテンツは、光学文字認識、音声認識、画像処理等の１つ以上のプロセスを使用してテキストコンテンツに変換され得る。その後、ステップ６１４においてユーザープロファイルに格納され、患者ユーザーに関連付けられ得るキーワードおよび関連する顕著性を特定するために、テキストコンテンツが分析され得る。プラットフォームが各患者についての情報を分析した後、方法は、プラットフォームが特定の特性に基づいてユーザーをグループ化し得る段階に進み得る。例えば、特定の特性、例えば、性別、年齢、臨床状態、および場所（例えば、在宅対介護施設）等を有する可能性が高い患者がグループ化されてもよい。加えて、患者は、例えば、担当医師または患者ケアの場所等の選択された好みに基づいてグループ化されてもよい。さらに、いくつかの実施形態において、プラットフォームは、第２のユーザーに対応する第２のプロファイルの第１の部分に基づいて、第１のユーザーに対応する第１のプロファイルの第１の部分を予測するように構成されてもよい。加えて、予測は、第１のプロファイルの第２の部分と第２のプロファイルの第２の部分との比較の結果に基づき得る。
【００６４】
したがって、ユーザーのプロファイルは、例えば、記憶障害のレベル等の臨床的特性等、ユーザーの１つ以上の特性をさらに含み得る。したがって、いくつかの実施形態において、第１の部分は、第１のユーザーの１つ以上の特性を含んでもよい。さらに、第２の部分は、少なくとも１つのキーワード、および１つ以上の対応する顕著性値を含んでもよい。したがって、第１のユーザーおよび第２のユーザーのキーワードおよび顕著性値の一致に基づいて、第２のユーザーの１つ以上の特性、例えば人口統計学的特徴は、第１の第２のユーザーの１つ以上の特性に基づいて予測され得る。換言すると、２人のユーザー間のキーワードおよび／または顕著性値の一致に基づいて、１人のユーザーの１つ以上の特性が他のユーザーに関連付けられ得る。加えて、いくつかの実施形態において、第１の部分は、１つ以上のキーワード、および１つ以上の対応する顕著性値を含んでもよい。さらに、第２の部分は、第１のユーザーの１つ以上の特性を含み得る。したがって、第１のユーザーおよび第２のユーザーの１つ以上の特性の一致に基づいて、第２のユーザーの１つ以上のキーワードおよび／または対応する顕著性値は、第１の第２のユーザーの１つ以上のキーワードおよび／または対応する顕著性値に基づいて予測され得る。換言すると、例えば、２人のユーザー間の人口統計学的特徴の一致に基づいて、１人のユーザーのキーワードおよび／または対応する顕著性値が他のユーザーに関連付けられ得る。さらに、いくつかの実施形態において、第１のユーザーおよび第２のユーザーの各々に対応するキーワードおよび対応する顕著性値の比較の結果は、信頼値に関連付けられ得る。加えて、予測は、複数のキーワードならびに対応する顕著性値の各キーワードならびに対応する顕著性値に対応する集約信頼値に基づいて計算された集約された信頼値に関連付けられ得る。例えば、ユーザーＡおよびユーザーＢの各々は、疾患診断等の臨床的特性に関連付けられ得る。場合によっては、ユーザーＡおよびユーザーＢの各々が、各々対応する疾患を有し得る。したがって、ユーザーＡは、アルツハイマー病（ＡＤ）を有すると特定されてもよく、ユーザーＢは、パーキンソン病（ＰＤ）を有すると特定されてもよい。さらに、ユーザーＡおよびユーザーＢの各々は、ユーザー行動データおよび／または生体測定データを含むユーザープロファイルに関連付けられる。ユーザーＡは、アルツハイマー病により影響を受けるユーザー行動データに関連付けられてもよく、ユーザーＢは、パーキンソン病により影響を受けるユーザー行動データに関連付けられてもよい。したがって、ユーザーＡおよびユーザーＢの各々は、第１のユーザーのインスタンスであってもよい。さらに、ユーザーＡおよびユーザーＢに関連付けられたプロファイルの第１の部分は、認知障害のレベルを含み得る。さらに、ユーザーＣは、最初に疾患診断によって特定されていない可能性がある第２のユーザーのインスタンスであってもよい。しかしながら、ユーザー行動データ、生体測定データ、および／またはユーザーＣに対応する顕著性値が利用可能であり得る。したがって、ある例では、ユーザーＣに関連付けられたユーザー行動データが、ユーザーＡおよびユーザーＢの各々に関連付けられたユーザー行動データと比較されてもよい。比較の結果は、ユーザーＣとユーザーＡとの間のより高い程度の一致を示し得る。換言すると、ユーザーＣのユーザー行動は、ユーザーＢの行動よりもユーザーＡの行動とより類似している場合がある。したがって、ユーザーＣが同様の特性に関連付けられ得る可能性が高い。その結果として、ユーザーＣは、アルツハイマー病の診断を有すると決定され得る。
【００６５】
同様に、場合によっては、疾患診断等のユーザーの特性は、ユーザーのユーザー行動データと、既知の情報を含む他のユーザーのグループの集約されたユーザー行動データとの間の一致に基づいて予測され得る。例えば、診断または場所等の宣言されたユーザー特性のユーザー行動データ値を集約することによって、主にユーザー特性により影響を受ける臨床状態に対応する神経行動学的変数を示す第１のキーワードのセットを特定することができる。したがって、未知の疾患状態を有するユーザーがプラットフォームに遭遇するとき、ユーザーに関連付けられたキーワードを、第１のキーワードのセットおよび第２のキーワードのセットの各々と比較してもよい。さらに、いくつかの一致に基づいて、ユーザーの疾患進行の段階を予測することができる。例えば、ユーザーに関連付けられた最も重要なキーワードのうちの５つが後期に関連付けられた第１のキーワードのセットと一致する一方で、最も重要なキーワードのうちの２つのみが早期に関連付けられた第２のキーワードのセットと一致する場合、プラットフォームは、ユーザーが後期にあることを予測し得る。さらなる態様において、ユーザープロファイル内のキー要素、キーワード、およびユーザー行動データは、予測される１つ以上のユーザー特性および臨床状態に関連して信頼値に関連付けられ得る。例えば、ユーザーのプロファイル内の各キーワードは、一対の数字の形式の信頼値に関連付けられていてもよい。例えば、キーワード「丸薬」は、「丸薬」がＡＤ診断を示す信頼度が、「丸薬」がＰＤ診断を示す信頼度と同一であることを示す５０／５０に関連付けられる。同様に、瞬時心拍数変動は、ＡＤを示す信頼度がＰＤを示す信頼度よりも実質的に大きくないことを示す信頼値５２／４８に関連付けられていることが示され得る。逆に、睡眠障害は、認知症を示す信頼度が、認知症の不在を示す信頼度よりも実質的に大きいことを示す信頼値８２／１８に関連付けられていることが示され得る。
【００６６】
いくつかの実施形態において、信頼値は、ユーザー行動データ変数、ならびにＡＤ患者およびＰＤ患者の両方を含む患者の大きなグループのキーワードおよび／または対応する顕著性値等のキー要素の統計分析に基づいて導出されてもよい。さらに、いくつかの実施形態において、ユーザーの大きな群にわたるユーザー行動データ変数、キー要素、キーワード、および／または顕著性値を集約することによって、患者の臨床状態および／または未知の特徴を予測する精度を向上させることができる。さらに、好適な数学関数をグループに適用して、１人当たりのキーワードとのバランスを取り、歪みを軽減することができる。その後、患者のキーワードおよび／または顕著性と、グループのキーワードおよび／または顕著性との比較に基づいて、患者の臨床状態の予測がより高い信頼値で決定され得る。論理関数（例えば、ＡＮＤ、ＯＲ、およびＮＯＴ）を使用して、特定のタイプの患者をグループ化し、選別することができる。さらに、いくつかの実施形態において、患者は、例えば、加重平均等の統計関数を使用して集約されてもよい。したがって、複数のユーザーに対応するグループプロファイルが作成され得る。さらに、グループプロファイルは、複数のキーワードおよび対応する複数のグループ顕著性値を含んでもよい。キーワードのグループ顕著性値は、複数のユーザーに関連付けられたキーワードの顕著性値の集約に基づき得る。例えば、示されるように、複数のユーザーが介護施設における患者のグループに対応し得る等である。
【００６７】
さらに、各ユーザーは、キーワード、対応する顕著性値、および人口統計学的特徴等の１つ以上の他の特徴を含むユーザープロファイルに関連付けられ得る。加えて、いくつかの実施形態において、キーワード、対応する顕著性値および人口統計学的特徴のうちの１つ以上は、ユーザーによってアクセスされ、作成される視覚表現の分析に基づいて決定されてもよい。グループの全てのユーザーにわたって各テーマの顕著性値を集約することによって、各テーマについてグループ顕著性値を取得することができる。結果として、報告目的のために、ユーザーグループをより正確にモデル化することができる。
【００６８】
さらなる態様において、プラットフォームは、ユーザー特性および行動に基づいて、視覚表現およびコンテンツ等のプラットフォーム特性を調整することを可能にする。またさらなる態様において、方法およびシステムは、認知および／または記憶障害の程度等のユーザー特性および行動に基づいて動的に調整することができる適応視覚表現を生成することを可能にする。またさらなる態様において、認知障害は、軽度から重度の範囲であり得、障害の程度は、プラットフォームを理解し、効果的に使用するユーザーの能力に影響を及ぼし得る。本明細書でさらに説明するように、障害の程度は、最初にプラットフォームとは独立して決定されてもよい。例えば、初期の障害の程度は、投与の標準的技法および一連の神経心理学的評価ツールのバッテリーの分析によって評価され得る。様々な態様において、障害の程度は、個別化され得る視覚表現を生成するためにプラットフォームによって使用され得る。例えば、プラットフォームは、視覚表現に組み込まれた属性視覚要素またはステップの数、テキストのサイズの増加、コンテンツまたは画像、写真の複雑さの低減、およびさらなるＣＭＰの追加のうちの少なくとも１つを決定するために障害の程度を使用してもよい。
【００６９】
さらなる態様において、視覚要素の少なくとも一部分が、選択されたコンテンツを表示または提示するようにユーザーによって個別化または修正され得る。いくつかの態様において、コンテンツを修正しているユーザーは、患者であってもよい。他の態様において、コンテンツを修正しているユーザーは、介護者、家族、もしくは臨床医、またはそれらの組み合わせ等、患者でなくてもよい。他の態様において、本発明の方法およびシステムに関連する修正は、視覚表現を使用しているユーザーの重症度または障害のレベル等のユーザー条件に基づいてもよく、これは、いくつかの態様において、プラットフォームの使用を通して導出されてもよい。重要なことに、視覚表現に対する変化は、ユーザーの障害レベルの進行に応じて修正することができ、より重度の障害を有する個人が視覚表現に効果的に関与し続ける能力を強化する役割を果たし得る。低レベルまたは軽度の障害を有するユーザーは、ＡＤＬを成功裏に完了するためにわずかなステップを伴う視覚表現を必要とする場合があるが、より重度の障害を有する個人は、成功裏に完了するために、多くの別個の詳細なステップでＡＤＬが提示および図示されることを必要とする場合がある。非限定的な例として、アルツハイマー病の初期段階において、依然として個人の機能が高い場合、属性または分岐の上限、より小さいテキスト、複雑な画像等を有するもの等の、比較的複雑な特徴を有する視覚表現が効果的に使用され得る。
【００７０】
従来の視覚的方法およびシステムは、多数の機能を使用して、個人が視覚マップを作成する際に非常に複雑なことを行うことを可能にする。これらには、例えば、多数の種類のフォント、グラフィック、複数のウェブサイトへのリンク、ならびに単一マップ内で生成され得る分岐の数および複雑さの選択肢を利用可能にすることが含まれる。特徴の複雑さは、特定の用途および使用において望ましい場合があるが、本発明の目的のためには反生産的であると考えられる。いくつかの態様において、記憶障害およびアルツハイマー病のような進行性神経変性疾患を有する個人にとって、豊富な選択肢および情報は、彼らのストレスおよび混乱の現状に寄与し得る。代わりに、オプションが少なく、処理する情報が少ない視覚表現およびマップを有することは、彼らに利益をもたらし得る。さらに、作成しやすく、従うべき比較的単純なステップまたは付与するべき情報を有する本発明のプラットフォームの視覚表現は、ユーザーが本明細書に記載されるもの等の習慣ルーチンを身につけるのを助ける上で有効であるために彼らにとって必要な条件である。
【００７１】
再び、疾患が進行するにつれて、ユーザーは、ベースラインまたは低障害レベルの視覚表現を有効に利用する可能性が低くなり得る。代わりに、個別化プロセスの一環として、属性もしくは分岐の数の減少、テキストの単語数の減少、画像の複雑性の低減、フォントサイズの増加、および／またはより大きな画像等の、１つ以上の視覚表現特徴をユーザーのために修正、調整、または個別化する必要がある。さらなる態様において、視覚表現の修正または個別化の追加手段は、個人情報を組み込むことを含み得る。例えば、視覚表現は、記憶障害のあるユーザーの家族に関連付けられたコンテンツ（音楽、音声、ストーリー）、およびユーザーが居住する環境の写真等のコンテンツ等、ユーザー固有の情報または個人情報を組み込むことによって個別化され得る。ユーザー固有のまたは個人に関連するコンテンツまたはコンポーネントを視覚表現に組み込むことは、記憶を強化するだけでなく、コンプライアンスにも役立つ：なぜなら、これらのコンポーネントの使用は、視覚表現との関わりを高め、習慣を継続的に身につけることを確実にし得るからである。
【００７２】
さらなる態様において、視覚表現は、異なるレベルの技術能力に対して調整され得る。例えば、視覚表現は、スマートデバイス、ウェアラブル、および音声起動アシスタント（例えば、ＡｍａｚｏｎのＡｌｅｘａ）の最大限の使用から、特定の視覚表現のステップを示すことができる視覚表現の紙のプリントアウトおよび磁気ボードを利用するローテクキットまで、技術的専門知識のレベルの観点から個別化され得る。またさらなる態様において、プリントアウトおよび磁気ボードは、ユーザーが特定のＡＤＬを実行する場所に隣接するユーザーの住居の特定の場所（例えば、浴室、寝室、キッチン）に取り付けることができる。実行されるべき行動と習慣を示す刺激（スマートデバイス、紙の地図、または磁気ボードを問わず）との間の密接な偶発性が、個人が行動習慣と脳の習慣領域と関わる能力を強化する。またさらなる態様において、視覚表現は、異なる生活環境に対して調整され得る。例えば、視覚表現は、個人の住宅から入居施設まで異なり得るユーザーの居住環境に関して個別化することができる。いくつかの態様において、ＡＤＬ視覚表現は、ユーザーが現在居住する実際の場所（例えば、浴室のシャワー）およびもの（例えば、薬瓶）のリアルタイム写真の形態のコンテンツを利用してもよい。ユーザーの状況が変化するか、またはユーザーが異なる住居もしくは環境に移動すると、視覚表現のＡＤＬテーマが一貫して同じままである一方で、新しい環境に関連付けられた新しい詳細または属性を反映するように視覚表現を容易に調整することができる。さらに、ＡＤＬ習慣行動の一般的な属性要素の一貫性（例えば、シャワーが依然として浴室にある）を維持する能力は、属性要素に関連付けられた特定のコンテンツに関連する小さな変化（例えば、薬瓶が現在棚の上にあり、薬箱にはない）へのより良好な関与をもたらし、かつ変化による混乱を軽減することができる。さらに、ルーチン行動を維持することは、習慣構築および記憶増強の成功におけるキーとなる構成要素であり得る。
【００７３】
様々な実施形態において、プラットフォームは、ＡｍａｚｏｎのＡｌｅｘａ等の仮想アシスタント、および／またはＡｍａｚｏｎ  Ｅｃｈｏ等の音声対応「スマートスピーカー」と連動することができる。プラットフォームは、「スキル」またはアドオン機能としてＡｌｅｘａと連携して動作する場合し得る。この目的のために、かつ非限定的な例として、ユーザーはアクティベーションボタンを押し、および／またはアクティベーションフレーズ「Ａｌｅｘａ、ＭａｐＨａｂｉｔを開いて」と言って、プラットフォームのアドオン機能をアクティベートし、別様にアクセスすることができる。プラットフォームはプライベートデータおよび／または機密情報を使用することができるため、ユーザーは妥当性検証を行うよう求められる場合がある。この場合、ユーザーは、パスワードまたは他の形態の認証を提供し得る。さらなる態様において、プラットフォームは、ＳＩＲＩ、Ｇｏｏｇｌｅ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ等の追加の音声対応製品と連動して動作し得る。ユーザーは、次いで、要求を行うように促される場合があり、コマンドで応答するかまたは「設定」と言って、プラットフォームまたはプラットフォームによって使用される言語の設定を編集することができる。いくつかの態様において、コンテンツの一部または全ては、スマートスピーカーを介してユーザーに提示され得る。他の態様において、コンテンツの一部が、スマートスピーカーを介してユーザーに提示されてもよく、コンテンツの一部が、モバイルデバイス等の別のスマートデバイスを使用して、またはプリントアウト等の紙ベースの媒体を使用してユーザーに提示されてもよい。例えば、同時モダリティ表現（ＣＭＰ）において、静的または動作写真（すなわち、視覚的モダリティ）は、モバイルデバイスまたはプリントアウトを使用してユーザーに表示され得、同時に、スマートスピーカーを使用して静的または動作写真を説明するボイスオーバー音声を再生することができる。
【００７４】
さらなる態様において、プラットフォームは、様々な他のインターネット接続デバイスを介してアクセスされ得る。この目的のために、プラットフォームは、様々な他のインターネット接続デバイスを介して高度に個別化された視覚表現にアクセスすることを可能にし、ユーザーのモバイルデバイスと、インターネット接続デバイスまたはスマートデバイスを含む他の技術プラットフォームとの間の相互運用性を可能にして、医療を家庭にもたらす機能を備え得る。例えば、プラットフォームは、音声によって、または身体に個別に装着されるウェアラブルによって起動されてもよく、これにより、プラットフォームを使用することに対する認知的および物理的障壁を最小限に抑えることができる。さらなる態様において、プラットフォームは、複数のリポジトリまたはデータベースを含むことができる。またさらなる態様において、データベースは、画像リポジトリ、または視覚表現テンプレートリポジトリ、またはユーザーのためのカスタマイズされた視覚表現リポジトリ、またはそれらの組み合わせを含むことができる。またさらなる態様において、プラットフォームは、データベースまたはリポジトリから受信された少なくとも１つのデータを含むことができる。さらにさらなる態様において、データは、複数の画像またはテンプレートを含むことができる。他の態様において、テンプレートは、カテゴリ、トピック、タイプ、またはそれらの組み合わせに関連するテーマを含むことができる。さらなる態様において、プラットフォームは、属性視覚要素上の目印を分析して、１つ以上のキーワードを特定することができる。またさらなる態様において、カスタマイズされた視覚表現の準備において画像またはメディアアセットを選択する際にキーワードを使用することができる。
【００７５】
他の実施形態において、医療従事者または医療機関の臨床マネージャ等の非患者の臨床医ユーザーも、ソフトウェアアプリケーションを通じてプラットフォーム１００にアクセスすることができる。ユーザーは、プラットフォームに入力パラメータを提供し得る。入力パラメータは、特定のデバイスＩＤ、介護を伴う特定の介護施設の場所に住む患者、視覚表現のリストの表示、視覚表現のリストからの視覚表現内に含まれる１つ以上の属性要素の表示、独立性の喪失を示す記録イベントのリストの表示、および所定の臨床レベルを満たすと特定された患者（ここでは必要としている患者と称され得る）を標的とする１つ以上の介入の表示であり得る。それに応じて、プラットフォームは、プラットフォームでの行動に基づいて必要としている患者を特定し、臨床医ユーザーが必要としている患者を、それに関連する信頼値とともに閲覧することを可能にし得る。
【００７６】
患者の臨床状態を決定するために、プラットフォームは、プラットフォームを使用して患者のプラットフォームアクティビティを追跡するように構成されてもよい。例えば、いくつかの実施形態において、プラットフォームは、様々な視覚表現から複数の属性要素ページにわたって患者ユーザーを追跡するために、クライアント側またはサーバ側のユーザーアクティビティモニターまたはトラッカーを使用するように構成され得る。したがって、患者デバイスに格納されたトラッカーを使用して、患者デバイスによってアクセスされる視覚表現から複数の属性要素ページの各属性要素ページを監視および／またはログに記録し得る。プラットフォームは、例えば、ネットワークアドレス、ＩＭＥＩ番号、患者デバイスを操作する人物に関連付けられたソフトウェア、ハードウェア、および人口統計情報の組み合わせ等の一意のＩＤによって表される患者デバイスのログを作成する一方で、ユーザー行動データを抽出し得る。
【００７７】
追跡の結果、患者を表す一意のＩＤごとに、カスタマイズされた視覚表現のリストが、その患者のために特定され得る。次いで、プラットフォームは、各視覚表現のコンテンツに存在するキー要素を取得するために、視覚表現のリスト内から属性要素ページにアクセスし、スキャンし得る。例えば、プラットフォームは、各ページのコンテンツを解析するために、スキャン、スクラッピング、ＯＣＲ等を行い得る。さらに、キー要素が集約され得、臨床状態を決定するため、および／または潜在的な臨床的介入について患者が必要としている状態を特定するために、集約されたキー要素に対して分析を行うことができる。対応する患者の必要としている状態を決定するために、一連の基準に基づいてキー要素を分析することができる。例えば、プラットフォームは、限定されないが、キーワード、キーワード密度（例えば、視覚表現における発生頻度）、ページおよび／または視覚表現に関連するテーマ、ページおよび／または視覚表現に費やされた時間等のユーザー行動データ、関連するキー要素で訪問されたページの量、ならびにそれに関連するパラメータを含む、キー要素に関連する様々な要因を評価するように構成されてもよい。分析は、少なくとも部分的に、様々な機械学習方法および技術を使用して具現化され得る。次いで、分析は、臨床状態および／または必要としている患者の状態が対応する臨床的介入の必要性に関連付けられた信頼値を特定することもできる。
【００７８】
いくつかの実施形態では、プラットフォーム行動データは、ＥＭＲデータベースから取得されたデータ電子医療記録（ＥＭＲ）データ、およびウェアラブルから取得された生体測定データ等と組み合わされ得る。次いで、組み合わせを使用して、記憶障害のレベル等の臨床状態を表すユーザーアクティビティのパターンを特定することができる。そのようなパターンは、過去のユーザー行動データにわたって機械学習を行うことによって特定され得る。続いて、機械学習を使用して、現在受信されているユーザー行動データに基づいて、患者の必要としている状態を特定することができる。
【００７９】
他の実施形態において、プラットフォームは、患者の臨床状態を決定し、かつ／または将来の臨床転帰を特定し得る予測モデルを構築することができる。さらなる態様において、予測モデルは、図１０に示すような誤差逆伝搬を有するフィードフォワード人工ニューラルネットワークを含んでもよい。ノードは、入力層１００２、非表示層１００４、および出力層１００６として配置されてもよい。入力層は、ユーザー行動データおよび／または生体測定データおよび／またはユーザー特性情報を含み得る。出力層は、様々な神経行動学的測定値および独立した機能転帰の様々な喪失を含み得る。さらなる態様において、入力層および出力層内の変数は、一貫性を確保するために一定の時間間隔によって分離され得る。またさらなる態様において、ユーザーは、ランダムに訓練および交差検証グループ（７０％）と検証グループ（３０％）とに分けられ得る。訓練中のｋ−分割交差検証と内部検証グループは、データのオーバーフィットを防止することができ、内部妥当性を確保するのに役立つ。以下の図１３を参照して詳述するように、プラットフォームにアクセスすることができるコンピューティングデバイスは、限定されないが、例えば、デスクトップコンピュータ、ラップトップ、タブレット、またはモバイル通信デバイスを含むことができる。
【００８０】
Ｃ．プラットフォームの操作
本開示の様々な態様によれば、本明細書で提供されるのは、記憶障害を治療するためのデバイス、システム、方法、および技術（集合的に「プラットフォーム」と称される）である。さらなる態様によれば、プラットフォームは、記憶障害を治療するためにカスタマイズされた視覚表現を使用する。またさらなる態様において、プラットフォームは、コンピューティングデバイスによって実装される様々な開示される方法およびシステムで構成され得る。図１３を参照して以下に詳述するように、コンピューティングデバイス（例えば、コンピューティングデバイス１６００）は、様々な開示される方法および技術の少なくとも一部を行うおよび操作するためのソフトウェア命令を有する様々なコンピューティングモジュールを含むことができる。さらに、いくつかの実施形態において、コンピューティングデバイス１６００と動作可能に通信する異なるネットワーク要素によって異なる操作が行われてもよい。例えば、サーバは、開示される方法における段階のいくつかまたは全ての動作に用いられ得る。さらに、サーバは、コンピューティングデバイス１６００とほぼ同様に構成されてもよい。
【００８１】
一態様において、初期ユーザーインターフェース（ＵＩ）は、プラットフォームによって提供され得る。初期ＵＩは、ユーザー特性および人口統計、カスタマイズされた視覚表現を生成するために選択されるテーマおよび選択基準等のユーザープロファイルデータを収集するためのプラットフォームのインターフェースとして使用され得る。ＵＩは、ユーザーがそのようなデータを提供し、基礎となる計算および／または個別化された視覚表現の生成を導くための選択を行うことを可能にするための様々な入力フィールドおよびボタンを含むことができる。これらのデータはまた、本明細書に記載されるように、視覚要素分岐を含むカスタマイズされた視覚表現を生成および構成する際にプラットフォームによって使用され得、その結果を用いて、記憶障害、例えば、認知症を治療することができる。本開示の実施形態と依然として一致して、プラットフォームは、指定されたテーマのために視覚的に分岐された視覚要素の形態でカスタマイズされた視覚表現を生成することができる。図２、図３Ａ〜図３Ｂは、本開示の１つ以上の態様に従ってテーマの視覚表現のカスタマイゼーションの様々な例示的な視覚要素を示す。
【００８２】
本開示の実施形態と一致して、プラットフォームは、視覚表現生成モジュールまたはコンポーネントを含み得る。視覚表現生成モジュール１６２２（図１３）は、カスタマイズされた視覚表現を生成することを可能にすることができる。図１３に示すように、視覚表現生成モジュール１６２２は、プラットフォーム１６２０内に含まれるモジュールであってもよい。他の実施形態において、視覚表現生成モジュール１６２２は、プラットフォーム１６２０から独立してもよい。様々な態様において、本発明による視覚表現は、認知症を有する人を含む記憶障害のある個人における情報および記憶機能の処理を強化することができる視覚的目印および画像等のコンテンツを構成するために使用されるレイアウトおよびスタイルを含む、個別化されたまたはカスタマイズされた視覚マップを含むことができる。さらなる態様において、カスタマイズされた視覚表現のテーマは、個人の日常生活動作（ＡＤＬ）および／または手段的日常生活動作（ＩＡＤＬ）の単一コンポーネントに焦点を当てることができる。またさらなる態様において、カスタマイズされた視覚表現は、認知レベル、認知障害の程度、記憶障害のレベル、年齢、性別、国籍、話し言葉、疾患進行等のうちの少なくとも１つを含む、ユーザー特性に基づき得る。この目的のために、最近ＡＤ／ＡＤＲＤ（初期段階）と診断された個人は、基本的な動作に支援を必要とする重度の障害（後期）に進行した個人とは異なり、支援技術の恩恵を受ける。したがって、視覚表現は、限定されないが、単一の視覚表現に関連付けられた属性または分岐の数を調整すること、使用されるフォントサイズを調整すること、各属性または分岐上のテキストの量を調整すること、色およびコントラストを調整すること、記号の複雑さを調整すること、画像の可視性を調整すること（例えば、２０、２５、３０、３５、４０、４５、５０、５５、および６０の例示的な値を含む約１５〜約６５度の範囲の視覚角度）、視覚表現またはテーマ内の属性のフォーカスまたは顕著性を調整すること、および視覚表現の複雑さを調節することを含む、幅広い認知障害を有するユーザーの必要性に合わせてプラットフォームによって調整することができる。さらなる態様において、視覚表現は、個人が経験している障害の重症度および／または病態の段階の所定のレベルのセットを有するベースラインまたはテンプレート表現を含んでもよい。例えば、視覚表現は、個々の患者の軽度、中等度、または重度の記憶障害のレベルに適するように切り替えることができる３つのレベルの複雑さを含んでもよい。
【００８３】
本明細書に記載されるように、個別化されたまたはカスタマイズされた視覚表現は、表現テンプレートおよび／またはユーザー特性に基づき得る。いくつかの態様において、表現テンプレートは、例えば、約５〜７または７〜９の分岐またはステップ等の約２〜約１０の属性分岐またはステップを有することができる。またさらなる態様において、本発明のテンプレートは、障害のレベル等の、ユーザー特性に対応する１〜１０のレベルを有し得る。非限定的な例として、表現テンプレートは、患者の診察予約等の特定のアクティビティタイプを対象としてもよい。さらなる態様において、その特定のアクティビティの表現テンプレートは、テーマまたはアクティビティに関連する情報を提供するいくつかの属性要素または分岐を有し得る。表示テンプレートは、表示テンプレートリポジトリまたはデータベースから取得され得、ユーザーによって提供される１つ以上の選択基準に従ってユーザーに提示され得る。例えば、選択基準は、テーマに関する「イベント」およびイベントタイプとしての「ムービーナイト」であってもよく、したがって、選択基準に一致する１つ以上の表示テンプレートがユーザーに提供されてもよい。
【００８４】
またさらなる態様において、属性要素は、６つの「Ｗ」である「なに」、「だれ」、「なぜ」、「いつ」、「どこ」、および「その他」の各々の１つ以上を含み得る。特定の例では、属性要素は以下を含む分岐であり得る：分岐１：（「なに」）−診察予約；分岐２：（「誰」）−医師の名前、アシスタントまたは受付の名前、誰が私と一緒に行くのか；分岐３：（「なぜ」）−来院の目的；初診？検診？薬効評価？臨床検査は行われるか？；分岐４：（「いつ」）−予約日時、アラーム通知；分岐５：（「どこ」）−診療所の場所、運転または公共交通機関に関する指示、料金を含む駐車場情報、交通手段を使用するための説明、および分岐６：（「その他」）−薬を持参するのか？前回の来院以来の質問のリスト、副作用または異常な症状について話し合う、来院のための他の補助材料。いくつかの態様において、介護者等の非患者プラットフォームユーザーは、患者のためにおよび／または患者に加えて、表示テンプレートにコンテンツを修正または追加することができる。他の態様において、非患者ユーザーは、患者と一緒にコンテンツを修正または追加してもよい。さらなる態様において、表示テンプレートは、医療訪問を容易にし、また、医療従事者の患者との対話を容易にすることができる。なぜなら、多くの質問または懸念は、テンプレートから生成されたカスタマイズされた視覚表現上に既に配置されており、患者は、カスタマイズされた視覚表現に単にアクセスすることによってそれらを思い出すことができるからである。カスタマイズされた視覚表現は、最初にモバイルデバイスまたはコンピュータを介して生成またはアクセスされてもよいが、患者が診察予約に持っていくことができるように、または別様に見直しおよび記憶訓練のために利用可能であるように、カスタマイズされた視覚表現の印刷バージョンを作成することができる。
【００８５】
例示的な実施形態において、図２は、プラットフォームに従ってカスタマイズされた視覚表現を生成するための属性要素２０２の形態の視覚表現テンプレート２００およびコンポーネントを示す。示されるように、属性要素２０２は、低、中、および高の３つのレベルの障害に対応する３つのレベルを有する表示テンプレート内の配置を有する。テンプレートレベルの各々が、このテンプレート内のシーケンスでステップとして提示される２つ、５つ、または８つの属性要素を含む。作成段階またはセットアップ段階の間、複数の属性要素２０２の全ては、ユーザーが個別化された情報および詳細を反映するように各属性要素を修正するための配置に一度に存在し得る。あるいは、各属性視覚要素は、関連するコンテンツまたは詳細を修正または提供するためにユーザーに個別に提示されてもよく、個別化された視覚表現は、各属性視覚要素に必要な全ての情報を提供すると生成または構成される。いくつかの態様において、プラットフォームは、ユーザーに、記憶障害のレベル等のユーザー特性に対応する複雑さレベルを提供するように促し得る。いくつかの態様において、プラットフォームは、複雑さレベルに対応するいくつかの属性要素またはステップをユーザーに提供し得る。他の態様において、プラットフォームは、ユーザーにいくつかの属性要素またはステップを提供するように促し得る。さらなる態様において、属性要素２０２の各々は、デフォルトの顕著性または関連性レベルを割り当てられてもよい。本発明の例では、Ｌまたは軽度の障害として示される属性要素は、視覚表現のテーマに対してより高い顕著性または関連性を有する属性要素に対応する、３の顕著性または関連性レベルを割り当てられてもよく、Ｍまたは中程度の障害として示される属性要素は、視覚表現のテーマに対して中程度の顕著性または関連性を有する属性要素に対応する、２の顕著性または関連性レベルを割り当てられてもよく、Ｈまたは高度の障害として示される属性要素は、視覚表現のテーマに対してより低い顕著性または関連性を有する属性要素に対応する、１の顕著性または関連性レベルを割り当てられてもよい。この目的のために、軽度の記憶障害を有する患者は、視覚表現および対応するアクティビティまたはタスクを完了するために、非常に顕著なおよび／または関連するコンテンツを含む２つのＬ属性要素のみを必要とし得る。中程度の記憶障害を有する患者は、視覚表現および対応するアクティビティまたはタスクを完了するために、それぞれ非常におよび中程度に顕著なおよび／または関連するコンテンツを含む２つのＬ属性要素および３つのＭ属性要素を必要とし得る。高度な記憶障害を有する患者は、視覚表現および対応するアクティビティまたはタスクを完了するために、それぞれ高度、中程度、およびより軽度に顕著なおよび／または関連するコンテンツを含む２つのＬ属性要素、３つのＭ属性要素、および３つのＨ属性要素を必要とし得る。いくつかの態様において、プラットフォームは、少なくとも、患者のプラットフォームおよび視覚表現との対話からのユーザー行動データおよび／または生体測定データに基づいて、各属性要素に調整または集約された顕著性および／または関連性値を割り当て得る。他の態様において、プラットフォームおよび／またはプラットフォームユーザーは、少なくとも、患者のプラットフォームおよび視覚表現との対話からのユーザー行動データおよび／または生体測定データに基づいて、レベルＬ（２ステップ）、Ｍ（５ステップ）、およびＨ（８ステップ）間のカスタマイズされた視覚表現を調整または変更し得る。
【００８６】
別の例示的な実施形態において、図３Ａ〜図３Ｂは、この例のテーマ、服薬管理に関連する個別化された情報および詳細を反映するコンテンツを含むように修正された各属性要素を有する配置で属性要素３０２を有するカスタマイズされた視覚表現３００を示す。図３Ｂの表は、薬物を服用するための指示の各属性要素内に含まれるコンテンツに関連する追加の詳細を提供する。さらなる態様において、プラットフォームは、テーマのための「指示」または「アクティビティ」およびタイプとしての「薬物」を含み得る選択基準を受信し得、選択基準に一致する視覚表現テンプレートがユーザーに提供され得る。次いで、プラットフォームは、ユーザーに記憶障害のレベルに対応する低度、中程度、または高度の複雑さレベルを提供するよう促し得る。次いで、プラットフォームは、複雑さレベルに対応する２つ、６つ、または８つのステップを提供し得る。いくつかの態様において、プラットフォームは、ユーザーに薬物名または薬物数を提供するよう促すことができる。いくつかの態様において、プラットフォームは、少なくとも、患者のプラットフォームおよび視覚表現との対話からのユーザー行動データおよび／または生体測定データに基づいて、各属性要素に調整または集約された顕著性および／または関連性値を割り当て得る。他の態様において、プラットフォームおよび／またはプラットフォームユーザーは、少なくとも、患者のプラットフォームおよび視覚表現との対話からのユーザー行動データおよび／または生体測定データに基づいて、レベルＬ（２ステップ）、Ｍ（６ステップ）、およびＨ（８ステップ）間のカスタマイズされた視覚表現を調整または変更し得る。例えば、３つ全てのレベルは、ユーザーの臨床状態および／または記憶障害のレベルに基づいてレベル間の切り替えを可能にするために、ユーザーによって完了および／または利用されてもよい。
【００８７】
別の非限定的な例として、オートミールを用意するための指示に関連するカスタマイズされた視覚表現は、テーマの選択基準「指示」および指示タイプとしての「オートミール」を含んでもよく、したがって、選択基準に一致する視覚表現テンプレートがユーザーに提供され得る。視覚表現は、形状および「オートミール」というテキストによって表される親要素と、親要素にリンクされた複数の属性視覚要素とを含み得る。一次属性要素は、リンクされた配置またはレイアウトで親要素にリンクされ得る。属性要素は、「キッチン」、「計量する」、「注いでかき混ぜる」、「電子レンジ」、および「召し上がれ！」を含む、指示のステップに関連付けられ得る。いくつかの態様において、属性要素は、一次属性要素、二次属性要素、三次属性要素等のうちの少なくとも１つを含んでもよく、これらは複雑さレベルに対応し得る。第１の属性要素は、一次属性要素として「キッチン」、パントリーの画像を含む二次属性要素として「パントリー」、ならびにオートミールの画像を含む「真ん中の棚」および計量カップの画像を含む「下の棚」を含む三次属性要素を含んでもよい。同様に、複数の属性要素の全ては、ユーザーが個別化された情報および詳細を反映するように各属性視覚要素内のコンテンツを修正するために、かつ／または追加の二次および三次属性要素を追加するために、リンクされた配置で一度に存在してもよい。あるいは、各属性要素は、関連する情報もしくは詳細を修正もしくは提供するように、かつ／または二次および三次属性要素を追加するようにユーザーに個別に提示されてもよく、個別化された視覚表現は、各属性視覚要素に必要な全ての情報を提供すると生成または構成される。さらなる態様において、カスタマイズされた視覚表現は、アンカーポイントをさらに含んでもよい。アンカーポイントは、属性視覚要素を含むかまたは属性視覚要素の形態で具現化され得、安心感を生み出し、ストレスを軽減し、気分を高めるように構成されるか、または独立してタスクを成功裏に完了したときの自主性の感覚を生み出すように構成される。さらなる態様において、アンカーポイントは、ユーザーへの報酬、例えば、オートミールを食べる報酬としても機能することができる。
【００８８】
さらなる態様において、プラットフォームは、視覚表現またはテンプレートに含まれるコンテンツおよび情報を分析するかまたは別様に処理することができ、それに応じて、テーマまたはテンプレートに関連付けられた各属性視覚要素の関連性重みを決定することができる。一態様において、属性要素の関連性重みは、テーマまたはテンプレートに特有の属性または特性に関連付けられた重要性または重要度レベル（例えば、行動、ストレス等への影響）を表す数値であり得る。別の態様において、属性要素の関連性重みは、テーマまたはテンプレートに特有の属性または特性に関連付けられた重要性または重要度レベル（例えば、行動、ストレス等への影響）の視覚的表現（連結分岐の太さ、シーケンス、または指定された色等）であり得る。さらに別の態様において、属性要素の関連性重みは、属性視覚要素または要素タイプの閲覧時間を表す数値であり得る。いくつかの態様において、そのような値は、ゼロ以上かつ１以下であり得る。他の態様において、属性要素の関連性重みを決定するために、分析コンポーネントは、属性要素に関連付けられたテーマまたはテンプレートを示すようにまたはそれが顕著であるように、属性要素についての重要性レベルの所定の関数の値（例えば、実数）を割り当てることができる。一実施形態において、所与の属性要素の対話または閲覧は、長い閲覧時間を有するように延長されてもよく、したがって、そのようなビューには、所与の属性要素を用いて低レベルのユーザー認識または好みを表すために高い関連性重みを割り当てることができる。分析コンポーネントは、テンプレートまたはテーマの１つ以上の属性要素にそれぞれ関連付けられた１つ以上の関連性重みを示す情報（例えば、データおよび／またはメタデータ）を保持することができる。様々な属性要素の関連性重みは、テンプレートまたはテーマの好みの重みを確立するために属性要素の数を調整することを可能にすることができる。さらなる態様において、属性（または分岐またはステップ）の関連性または重要度は、視覚表現上で視覚的に表現され得る。例えば、連結分岐の太さは、その属性の中心テーマへの関連する重要度を表すことができる。さらに、指定された色および／またはシーケンス順序を利用して、テーマ、属性、関連性および／または重要度に関連する情報を提供することができる。またさらなる態様において、視覚表現テンプレート内のデフォルト属性要素の１つ以上が、ユーザーまたはプラットフォームによって削除または調整されてもよい。例えば、選択基準は、「認知障害のレベル」であってもよく、プラットフォームは、各属性要素に割り当てられた認知関連性重みに基づいて所与の属性要素を削除または排除してもよく、ここで、属性要素は、認知レベルに対する閾値関連性を満たすことに失敗する。この目的のために、高いレベルの認知障害を有すると指定されたユーザーは、限られた数の属性視覚要素を許容し得る。あるいは、ユーザーは、観察された過去の行動またはエンドユーザーの臨床状態に関連する他の要因に基づいて属性要素を削除または追加することを選択することができる。
【００８９】
図４は、カスタマイズされた視覚表現を生成するための方法４００に関与する一般的な段階を示すフローチャートである。方法４００は、視覚表現生成モジュール１６２２によって行われ得る。方法４００はまた、図１３を参照して以下に詳述するように、コンピューティングデバイス１６００を使用して実施することができる。方法４００は、コンピューティングデバイス１６００によって行われると記載されているが、いくつかの実施形態では、コンピューティングデバイス１６００と動作可能に通信する異なるネットワーク要素によって異なる操作が行われてもよいことを理解されたい。例えば、サーバ１１０および／またはコンピューティングデバイス１６００は、開示される方法における段階のいくつかまたは全ての動作に用いられ得る。さらに、サーバ１１０は、コンピューティングデバイス１６００とほぼ同様に構成されてもよく、場合によっては、同じ実施形態において１つであってもよい。方法４００は、段階４０５で開始することができ、そこでテーマおよび／または選択基準を含むデータを受信することができる。データは、例えば、コンピューティングデバイス１６００によってアクセス可能なファイルとして受信され得る。上述したように、データは、データベースまたはリポジトリから受信またはアクセスされ得る。データは、本明細書に記載のユーザーインターフェース等のユーザーインターフェースを介して提供され得る。あるいは、ユーザーインターフェースは、ファイルをアップロードすることができるセクションを有することができる。コンピューティングデバイス１６００が段階４０５で入力されたデータを受信すると、方法４００は段階４１０に進むことができ、そこでコンピューティングデバイス１６００は、入力データを使用してカスタマイズされた視覚表現を生成することができる。カスタマイズされた視覚表現は、さまざまな視覚表現テンプレートおよびテーマの属性に関連付けられたキーワードに基づき得る。コンピューティングデバイス１６００が段階４１０でカスタマイズされた視覚表現を生成すると、方法４００は段階４１５に進むことができ、そこでコンピューティングデバイス１６００は、カスタマイズされた視覚表現を提供または表示することができる。いくつかの態様において、図１１Ａ〜図Ｃに示されるダッシュボード等のダッシュボードは、本明細書に記載されるプラットフォームの様々な視覚表示、カスタマイズされた視覚表現、ユーザーデータ、および／または分析データを表示するために提供され得る。さらなる態様において、標準セットのビューおよびテンプレートを使用して、カスタマイズされた視覚表現および／または関連データを表示することができる。またさらなる態様において、ダッシュボードは、プラットフォームユーザーが、カスタマイズされた視覚表現、ビュー、グラフ、および／またはチャートをカスタマイズするために構成プロパティを設定することを可能にする、各ユーザータイプ（患者、家族、介護者、臨床医、および／または施設）の複数のダッシュボードビューを含んでもよい。またさらなる態様において、これらの構成は、例えば、属性識別子、特徴識別子、分岐グループ、単一または複数、集約関数、デフォルトおよびカスタマイズ可能なラベルを含み得る。ダッシュボードはまた、ベースラインを定義する能力を含んでもよく、それを使用して、表現上に視覚的キューを提供し、患者またはユーザーとカスタマイズされた視覚表現との対話に関連するアラームまたは通知を提供することができる。さらなる態様において、プラットフォームは、ユーザー、介護者または診療所にカスタマイズされた視覚表現を提供することができる。例えば、プラットフォームは、例えば、予定された来院の前日に、介護者または診療所にカスタマイズされた視覚表現を配信しやすくすることができる。
【００９０】
またさらなる態様において、いくつかの標準化された神経心理学的評価ツールを使用して、ユーザーの初期およびその後の臨床状態を測定することができ、例えば、記憶障害の重症度は、評価によって決定され得る（Ｗｅｃｈｓｌｅｒ  Ｍｅｍｏｒｙ  Ｓｃａｌｅ−Ｒｅｖｉｓｅｄ［ＷＭＳ−Ｒ］、Ｗａｒｒｉｎｇｔｏｎ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  Ｍｅｍｏｒｙ  Ｔｅｓｔ［ＷＲＭＴ］、およびＤｏｏｒｓ  ａｎｄ  Ｐｅｏｐｌｅ  Ｔｅｓｔ［Ｄ＆Ｐ］）。臨床状態を用いて、患者および非患者プラットフォームユーザーに、記憶障害の課題に関して彼らが直面する初期およびその後の負担レベルを提供することができる。記憶障害は、記憶障害と同時に成長する負の感情状態の発達に関連付けられ得る。特に、アルツハイマー病および記憶を損なう他の状態を有する患者は、一般的に、挫折、ストレス、怒り、不安および混乱を感じることを報告する。さらに、睡眠の質が悪く、身体アクティビティが少なく、併存型慢性うつ病と診断されることが多い。慢性的な感情ストレスおよび感情障害状態の診断は、介護者にも一般的に見られることに留意することが重要である。したがって、感情機能障害の負担についての議論は、患者と介護者の両方に当てはまる。さらに、記憶障害の場合と同様に、標準化された神経心理学的測定テストを使用して、感情障害状態の負担を容易にかつ体系的に評価することができる。例えば、プラットフォームで使用され得る追加の標準化された神経心理学的測定テストは、うつ病に関連する幅広い症状を評価する、こころとからだの質問票（ＰＨＱ−９）（９つの質問：物事に対してほとんど興味がない？自分はダメな人間だと感じるか？、疲れた感じがする、または気力がない？）；全般的な不安を評価する、全般性不安障害（ＧＡＤ−７）（７つの質問：）緊張感、不安感または神経過敏を感じる？）いらいらしがちであり、怒りっぽい？）、および認知低下を検出するための簡単なテストである、神経心理学的状態の評価のための反復可能なバッテリー（ＲＢＡＮＳ）を含む。
【００９１】
またさらなる態様において、プラットフォームは、患者の記憶障害、および記憶障害を伴う感情機能障害等、患者を診断および評価するためにいくつかの客観的かつ体系的なツールを利用し得る。さらに、感情機能障害は介護者にも当てはまる。この意味において、介護者および患者の感情的負担を軽減することによって、本発明の方法およびシステムは、患者および介護者の両方の生活の質の尺度に測定可能かつ有意なプラスの影響を与えることができる。さらなる問題および課題は、病院および診療所の医療費である。この費用の一部は、診察予約に関するコンプライアンスと、薬物および指示のコンプライアンスの両方における失敗に由来する。さらなる態様において、本発明のプラットフォームのカスタマイズされた視覚表現および特化したテンプレートの使用は、そのようなコスト、例えば、ケアのコストおよび個別の患者に個別化されたケアを実施するためのコストを削減することができる。またさらなる態様において、本発明のプラットフォームの開示されるカスタマイズされた視覚表現の使用は、患者がより準拠するように、より良好なコミュニケーションを伴うより高い患者来院数のスループットを可能にすることができる。
【００９２】
本明細書に記載されるように、本発明のプラットフォームの本発明のデバイス、システム、技術および方法は、カスタマイズされた視覚表現を利用することができ、記憶を改善するため、ならびに／または記憶障害、例えば、認知症および／もしくはアルツハイマー病等を改善および／もしくは治療するために使用することができる。図５は、プラットフォーム１００を提供するための本開示の実施形態と一致する記憶障害を治療するための方法５００に関与する一般的な段階を示すフローチャートを示す。方法５００の様々な段階は、図１３を参照して以下に詳述するように、コンピューティングデバイス１６００を使用して実施することができる。
【００９３】
方法５００は、プラットフォーム１００によって行われると記載されてきたが、コンピューティングデバイス１６００を使用して、方法５００の様々な段階を行うことができることを理解されたい。さらに、いくつかの実施形態において、ユーザー、またはコンピューティングデバイス１６００と動作可能に通信する異なるネットワーク要素によって異なる操作が行われてもよい。例えば、サーバ１１０は、方法５００における段階のいくつかまたは全ての動作に用いられ得る。さらに、サーバ１１０は、コンピューティングデバイス１６００とほぼ同様に構成されてもよい。フローチャートによって示される段階は、特定の順序で開示されているが、順序は、例示のみを目的として開示されていることを理解されたい。段階は、組み合わせる、分離する、再順序付けすることができ、様々な中間的段階が存在し得る。したがって、フローチャート内に示される様々な段階は、様々な実施形態において、示される段階とは異なる配置で行われ得ることを理解されたい。さらに、本明細書に開示される描写される方法およびシステムの基本的な範囲を変更または抑止することなく、様々な段階をフローチャートに追加することまたはフローチャートから削除することができる。
【００９４】
方法５００は、開始ブロック５２５で開始して段階５３０に進むことができ、そこでプラットフォーム１００が、入力されたデータ、テンプレート、およびプラットフォーム１００に関連付けられた選択基準に基づいてカスタマイズされた視覚表現を生成することができる。入力は、様々なソース、例えば、ユーザープロファイル、電子医療記録、テンプレートおよび／または画像リポジトリもしくはデータベースにアクセスすることによって、データをインポートおよびマッピングする段階を含むことができる。本開示の実施形態と一致して、プラットフォームは、複数のソースおよび異なるフォーマットからのデータを統合するように構成され得る。プラットフォームは、例えば、プラットフォーム１００とデータソースとの間のアプリケーションプログラミングインターフェース統合を介して、様々なデータソースと通信するように構成され得る。このようにして、データ統合は、少なくとも部分的にコンピュータ実装され得る。段階５３０から、プラットフォームは段階５４０に進むことができ、そこでカスタマイズされた視覚表現が患者等の対象に提示される。プラットフォームのユーザーインターフェースを通じて、図１１Ａ〜図１１Ｃに示されるもの等の、様々なビューおよび／またはフォーマットを提供することができる。方法５２０は、段階５５０に進むことができ、そこでプラットフォームが提示または実施モードに入ることができ、カスタマイズされた視覚表現は、治療目標または転帰が達成されるまで、対象または患者に提供または提示し続けることができる。例えば、プラットフォームは、記憶訓練プログラム等のプログラムの一部として、カスタマイズされた視覚表現をユーザーに提供または表示することができる。例えば、プラットフォームは、プログラムまたは治療計画の提示を容易にし、使用を監視し、ユーザーまたは対象の進捗を追跡し得る。
【００９５】
様々なさらなる態様において、本発明はまた、対象における記憶障害を予防するための方法も提供する。記憶関連疾患または障害を治療または抑制するために、治療は、それを必要とする対象、例えばヒトに提示される。さらなる態様において、対象は、提示ステップの前に記憶障害治療を必要とすると診断されている。さらなる態様において、対象は、加齢性記憶喪失に関連する記憶関連疾患または障害を有すると診断されている。治療を提示する前に、対象は、認知症等の記憶関連障害または疾患の治療を必要性とすると診断され得る。さらなる態様において、対象は、本明細書に記載されるように、記憶障害治療の治療を必要とすると特定され得る。治療は、実装されたコンピュータ等の任意の方法に従って対象に提示することができる。本発明の使用の有効量を決定する際に、本発明の予防および／または治療方法に対する応答は、例えば、治療薬の投与後の疾患症状の減少または欠如等の治療薬の行動学的および／または生理学的効果を決定することによって測定することもできる。他のアッセイは、当業者に既知であり、応答レベルを測定するために使用され得る。例えば、対象が記憶関連障害または疾患を有する可能性を確認するために使用される診断方法を使用して、本発明の予防および／または治療方法に対する応答レベルを確認することができる。治療薬の量は、例えば、治療薬の量を増加または減少させることによって変化させてもよい。有効量は、治療される特定の状態、治療される対象の年齢および身体状態、状態の重症度、治療期間、同時療法の性質（存在する場合）、ならびに臨床医または医療従事者の知識および専門知識内の同様の要因によって変化する。例えば、有効量は、個人が異常な障害レベルおよび／またはアクティビティを有する程度に依存し得る。いくつかの態様において、有効量は、治療有効量である。他の態様において、有効量は、予防有効量である。さらなる態様において、対象は哺乳動物、好ましくはヒトである。
【００９６】
さらなる態様において、方法は、記憶障害治療を必要とする対象を特定するステップをさらに含む。さらなる態様において、記憶障害治療を必要とする対象は、記憶関連疾患または障害を発症する少なくとも１つの危険因子を有することを含む。別の態様において、診断方法は、対象に対して実験を行うこと、および／または生物学的マーカーのレベルを特定することを含む。別の態様において、診断方法は、対象に対する評価を行うことを含む。様々な態様において、プラットフォームの方法は、プラットフォームユーザーに対する評価を行うことを含んでもよく、患者から生体測定データを収集することを含んでもよい。またさらなる態様において、評価は、認知、感情、運動、および感覚における評価を提供する多次元セットの尺度を含み得る。
【００９７】
本明細書に記載されるように、本発明のプラットフォームおよび方法は、習慣記憶形成をもたらし、脳の習慣領域を支持するのに有効であり得る。日常の意識的記憶は、しばしば宣言的記憶と称され、能動的な学習および意識的な記銘に基づいており、海馬を含む側頭葉の脳の領域に依存している。アルツハイマー病の場合のように、海馬および関連する脳構造が損傷または破壊されると、個人は新しい記憶を学習し、最近の記憶（宣言的記憶）に意識的にアクセスする能力を失う。対照的に、習慣学習は、繰り返しと試行錯誤学習を通じて、情報が無意識に記憶されるときに生じる。これらの記憶は、新線条体と称される脳の異なる領域で管理されると考えられる。さらなる態様において、脳の習慣領域は、アルツハイマー病からの記憶喪失の場合のように、たとえ意識的または宣言的学習が不在であっても、習慣記憶を保持しながら、無意識に新しい情報を学習および保持する能力を支持することができる。
【００９８】
様々な態様において、本発明のプラットフォームの方法および技術は、損なわれた海馬の宣言記憶系を迂回するために、無傷の新線条体系を利用することができる。繰り返し経験を積むことで、記憶障害のある個人は、たとえ視覚表現を使用することを学習したという意識的な回想（宣言的記憶）はないかもしれないが、プラットフォームの視覚表現を日常的に利用することを学ぶことができる。さらなる態様において、新線条体および習慣記憶にプラットフォームの焦点を当てた治療は、記憶障害のある個人のために、代わりに日常的記憶（海馬）系を強化しようとする典型的なアプローチに優るいくつかの利点を有する。図１２に示すように、海馬は、アルツハイマー病（ＡＤ）の最も一般的な初期定義マーカーとして、記憶障害の行動症状に対応する、ＡＤの早期診断におけるプラークおよび絡まりの形態の病理学の証拠を示す。対照的に、新線条体は、診断からはるかに長い時間（多くの場合、数年）これらの病理学的マーカーを示さない。本発明のプラットフォームは、視覚表現に包含される様々なＡＤＬに関連する習慣を身につけるために脳の予備の領域を利用するのに有効であり、このようにして、損傷した海馬系の記憶への影響を軽減することができる。さらに、海馬系は、ＡＤの病理の初期および主な標的であり、疾患が進行するにつれて徐々に悪化する。したがって、海馬は、行動的介入の標的として徐々に有用性が低下する一方で、新線条体は、より長い時間疾患のない状態であり、行動的介入により適した標的である。この目的のために、新線条体は、本明細書に開示される方法およびシステムに関連して説明されるような一連の動作を、自動ルーチン、習慣に変換することができる。脳内のプロセスは、３段階ループを含み、これらの習慣脳領域を標的にするためにプラットフォームとともに使用することができる。さらなる態様において、開示される方法は、最初に、脳を自動モードにして習慣を使用させるように構成されるキュー、トリガ、または刺激を提供し得る。次に、日常的な習慣が、視覚表現等において提供されてもよいか、または身体的、精神的、または感情的なアクティビティを含むことができる。例えば、本発明のプラットフォームの開示されるルーチンは、視覚表現またはマップを利用する患者を含むことができる。最後に、プラットフォームは次いで、特定のループは覚えておく価値があることを脳が理解するのを助けることができる報酬を患者に提供し得る。さらなる態様において、このループ方法のキュー、ルーチン、報酬は、ますます自動化され得、習慣になり得る。またさらなる態様において、キューは、トーンもしくは点滅光刺激、または手首デバイスもしくはバンドからの振動を含むことができる。またさらなる態様において、ルーチンは、個人が視覚マップを見て、そこに含まれる情報によって導かれることを含むことができる。さらにさらなる態様において、報酬は、ストレスの軽減、自主性の感覚、またはより明確な理解を含み得る。
【００９９】
様々なさらなる態様によれば、プラットフォームの方法は、患者のための標的とするユーザー行動データおよびテーマが決定され得るセットアップまたは「オンボーディング」段階を含んでもよい。いくつかの実施形態において、標的とするユーザー行動データおよびテーマを決定することは、キー要素についてプラットフォーム内の患者のユーザーアクティビティ履歴をスクレイピング／パーシングすることによって自動的に行われ得る。さらなる態様において、プラットフォームユーザーは、標的ユーザー行動データ、生体測定データ、および／または患者情報を示す入力を提供し得る。
【０１００】
様々な態様において、１つ以上の属性要素ページおよび／または視覚表現に関連付けられたキー要素が決定され得る。次いで、これらのキー要素は、個々の患者の進行状況を追跡するため、疾患を通じて軌跡モデルを開発するため、臨床状態について予測を行うため、および／または患者が必要としている状態を決定するために、将来の対話および／または他のページを分析する際の基準参照点として機能し得る。さらなる態様において、プラットフォームは、基準参照点を使用して、開示される方法における１つ以上の段階を行ってもよい。様々な実施形態において、個々のユーザーの行動を追跡してサーバに送信するプラットフォームの能力は、ユーザーデバイスにインストールされたソフトウェアアプリケーションに直接組み込まれ得る。プラットフォームの潜在的な必要としているユーザ（以下、「必要としている患者」と称する）がページを訪問するとき、ユーザーデバイス上のコンピュータコードは、開示される方法の１つ以上の段階を実行してもよく、例えば、コードは、患者に関連付けられたユーザーデバイス上のモニターまたはトラッカーを検索してもよい。一意の識別子（ＩＤ）が以前に割り当てられていない場合、コードは、一意のＩＤを患者に割り当てることができる。その後、コードは、他の情報の中でも特にＩＤで患者デバイス上にトラッカーを格納し得る。一方、患者デバイス上にトラッカーが見つかった場合、デバイス上に格納された一意のＩＤが取得される。この場合、この情報は、患者デバイスが過去にデバイス上のページおよび／または任意の他の視覚表現にアクセスしたときに以前に格納されていた可能性がある。臨床医のプラットフォーム使用のためのオンボーディングまたはセットアップ段階の間、プラットフォームユーザーは、以下のうちの少なくとも１つを提供し得る：１）標的とする入力ユーザーデータのリスト（患者についての少なくとも１つの非個人的に定義不可能なデータポイントを含み得るが、これらに限定されない）、および２）標的とする臨床的関心（例えば、ユーザー行動変数、神経行動学的尺度、および／または臨床的関心に関連するキーワードを含み得るが、これらに限定されない）。他の実施形態において、プラットフォームユーザーは、標的とする臨床的関心に関連付けられた所望の閾値「信頼水準」を提供してもよい。この目的のために、プラットフォームは、一意のＩＤの母集団を評価して、それらの一意のＩＤのうちのどれが標的とする臨床的関心に対応するキー要素の閾値信頼水準に関連付けられ得るかを決定することが可能になり得る。
【０１０１】
様々な実施形態と一致して、本発明のプラットフォームの方法は、関心の一意のＩＤによって表される患者によって以前に訪問されたページのリストを特定および／または記録することを含み得る段階で開始してもよい。さらに、プラットフォームは、トリガイベント後に特定された患者による全てのページ訪問の最新リストを維持するかまたはそれにアクセスすることが可能になり得る。方法は、視覚表現のリストから各ページに自動的にアクセスし、キー要素について各ページ上のコンテンツを解析する段階を含み得る。本明細書で使用される場合、キー要素は、限定されないが、テキスト、画像、動画、音声、およびそれらの組み合わせを含み得る。いくつかの実施形態において、ページは、この段階に従って以前に処理されていてもよい。加えて、方法は、ページのリストからキー要素を集約する段階を含み得る。いくつかの実施形態において、ページは、この段階に従って以前に処理されていてもよい。さらに、方法は、キー要素を分析する段階を含み得る。分析段階の一例として、プラットフォームは、（例えば、セットアップまたはオンボーディング段階中に確立された）一連の参照キー要素に関連付けられた任意のキー要素が存在するかどうかを決定するために、キー要素にスコアを割り当てるように構成され得る。したがって、スコアは、セットアップ段階中に得られたキー要素と参照キー要素との比較に基づいて割り当てられてもよい。さらに、方法は、キー要素において１つ以上のパターンを特定することを含み得る。１つ以上のパターンは、キー要素、機械学習、キー要素のＡＩ処理等を含む生データに基づいて特定され得る。「スコアリング」の方法は、本開示と一致する分析を行うための多くの可能な技術のうちの１つにすぎないことを理解されたい。
【０１０２】
加えて、場合によっては、方法は、より最近のキー要素に重みを加える段階をさらに含み得る。換言すると、方法は、時間係数を組み込んでもよい。したがって、例えば、最近のキー要素を有する２つ以上の属性要素ページが特定される場合、そのようなキー要素は、「より若いキー要素」として特定され、したがって、患者が臨床的に必要としているかどうかを判断する際により高い重みが与えられる。「重み付け」の方法は、本開示と一致する分析を行うための多くの可能な技術のうちの１つにすぎないことを理解されたい。例えば、患者が所定の期間内に薬物に関するコンテンツを含む２つの属性要素ページを訪問した場合（例えば、セットアップまたはオンボーディング段階の間等、カスタマイズされた視覚表現の作成中に確立され得る）、それらは、薬物の管理に関連する臨床的介入を必要としていると判断され得る。分析時に、方法は、患者の必要としている状態（例えば、傾向）を決定するための段階をさらに含み得る。この目的のために、一意のＩＤに関連付けられた対応するデータフィールドは、「真」、または「必要としている」、または「評価が必要」に設定されてもよい。さらに、様々な実施形態によれば、方法は、患者と、患者および／または医療機関等のプラットフォームユーザーに関連付けられた電子医療記録（ＥＭＲ）データベースとの相互参照を行うことを含み得る。例えば、患者に関連付けられたデータは、ＥＭＲデータベース内の患者に関連付けられた記録に格納されてもよい。患者に関連するデータは、限定されないが、それぞれの信頼値、キー要素、訪問された視覚表現のリスト等とともに、患者の病歴、臨床データ、生体測定データ、過去のプラットフォームデータに関連するデータを含み得る。データは、ＥＭＲデータベース内で相互参照した各患者についてのユーザー行動データおよび神経行動学的評価をさらに含み得る。これは、例えば、共通の参照点に基づいて行われ得る。例えば、患者によって提供されるログインは、ＥＭＲデータベースに格納されるように、患者の医療記録番号に関連付けられ得る。例えば、限定されないが、住所、電話番号、ならびに他の非ＰＨＩ（保護された健康情報）および／またはＰＨＩ相互参照要素等の他の共通の参照点が使用され得る。
【０１０３】
いくつかの実施形態において、方法は、患者の必要としている状態に基づいて臨床評価をトリガすることを含み得る。例えば、臨床評価は、プラットフォーム、ＳＭＳ、ソフトウェアアプリケーション内のメッセージ送受信、電話通話、ビデオ通話、対面評価等を通して等、１つ以上のチャネルで行われ得ることを含んでもよい。様々な実施形態において、方法段階は、患者が訪問したと判定されたページの動的に更新されたリストに対して繰り返され得る。そのような更新では、データフィールドおよび関連するユーザーデータが、新しいデータに基づいて修正され得る。
【０１０４】
さらなる実施形態によれば、プラットフォームは、図７Ａに示されるように提供され得るユーザー行動に基づいてユーザーのプロファイルを作成する、方法７００Ａ等のコンピュータ実装方法を利用してもよい。ユーザー行動は、例えば、視覚表現との対話、ユーザーに関連付けられた生体測定データ、タスクの完了、プラットフォームからコンテンツをダウンロードする、プラットフォームにコンテンツをアップロードする、ならびにデスクトップアプリケーションおよび／またはモバイルアプリケーションと対話する等、ユーザーによって行われるプラットフォームアクティビティを含み得る。一例として、ユーザープロファイルが作成され得るユーザー行動データおよび生体測定データが、図８に示される。
【０１０５】
さらに、いくつかの実施形態において、ユーザー行動を表すデータは非特定化されてもよい。換言すると、ユーザー行動を表すデータは、名前等の特定可能な情報を含まない場合がある。したがって、ユーザーのプライバシーが保護され得る。ユーザープロファイルを作成するために、方法は、ユーザーと対話した１つ以上の視覚表現から、複数の属性要素に対応する複数のプラットフォームページ（例えば、ユーザーインターフェース画面）を受信するステップ７１０を含み得る。さらに、方法は、プラットフォームページに基づいて、複数の視覚表現の各々からユーザー行動データおよびコンテンツを取得するステップ７２０を含み得る。例えば、監視プログラムは、複数のプラットフォームページを監視することによって、複数の視覚表現の各々からユーザー行動データおよびコンテンツを自動的に取得するためにプロセッサ上で実行されてもよい。
【０１０６】
コンテンツを取得した後、方法は、複数の視覚表現の各々からのユーザー行動データおよびコンテンツを分析するステップ７３０を含み得る。いくつかの実施形態において、視覚表現からのコンテンツを分析することは、視覚表現上に存在する各コンテンツタイプに対応するコンテンツを分析することを含んでもよい。例えば、視覚表現上のテキストコンテンツ、ならびに音声、画像、動画、およびマルチメディア等の非テキストコンテンツの両方が分析され得る。
【０１０７】
さらに、いくつかの実施形態において、分析は、視覚表現におけるテキストコンテンツの自然言語処理（ＮＬＰ）を行うことを含んでもよい。加えて、いくつかの実施形態において、視覚表現が非テキストコンテンツからなる場合、非テキストコンテンツをテキストコンテンツに変換するステップを行ってもよい。その後、ＮＬＰは、変換されたコンテンツに対して行われてもよい。非限定的な例として、視覚表現のコンテンツは、例えば、ＮＬＰを使用して分析されてもよく、「薬物」等のコンテンツのテーマまたはカテゴリの特定をもたらし得る。さらに、ＮＬＰは、例えば、ユーザーにより大きな文脈関連性および認識を提供し得る「朝に飲む丸薬」等の、視覚表現の他の特徴を特定することもできる。加えて、ＮＬＰはまた、例えば、次回の「予定された服薬」等の特定の時間感知トリガまたはアラートの特定を伴うイベント検出を含んでもよい。さらに、ＮＬＰは、視覚表現のコンテンツで取り上げられた重要なトピックを特定し、それらのトピックをコンセプトタグとして、例えば「シャワーを浴びる」に関連するＡＤＬ等の視覚表現に関連付けることもできる。さらに、ＮＬＰはまた、人物および／または場所のような関連する固有名詞を特定することを伴うエンティティ抽出を含み得る。
【０１０８】
加えて、方法は、分析に基づいて、視覚表現に対応する、例えばキーワード等の複数のキー要素を特定するステップ７４０を含み得る。例えば、ユーザーの様々なカスタマイズされた視覚表現との対話に基づいて、ユーザー固有のキーワードのセットがユーザーのために特定され得る。例えば、服薬管理に関連する視覚表現のユーザーによる閲覧に基づいて、キーワード「丸薬」および「飲み込む」が特定され、ユーザーに関連付けられ得る。
【０１０９】
さらに、複数のキーワードが、複数の顕著性および／または関連性値に関連付けられ得る。複数のキーワード、ならびに複数の顕著性および／または関連性値は、ユーザーのプロファイルを構成し得る。例えば、視覚表現におけるキーワードの顕著性および／または関連性値は、視覚表現のコンテンツがキーワードとどの程度強く関連するかを表すことができる。換言すれば、顕著性および／または関連性値は、コンテンツ内のキーワードの相対的な重要性を表し得る。したがって、場合によっては、視覚表現の重要な属性要素ページに表示されるキーワードは、視覚表現の重要性の低い属性要素ページに表示されるキーワードと比較して、相対的に大きな顕著性および／または関連性値に関連付けられ得る。同様に、視覚表現のコンテンツ内にしばしば表示されるキーワードは、１回または数回のみ表示されるキーワードと比較して、比較的大きな顕著性および／または関連性値に関連付けられ得る。加えて、テキスト、画像、および音声／動画等の視覚表現に存在する異なるメディアタイプで表示され得るキーワードは、さらに高い顕著性および／または関連性値に関連付けられ得る。
【０１１０】
さらに、いくつかの実施形態では、図７Ｂに示されるように、方法は、視覚表現の第１の属性要素ページに対応するキーワードの第１の顕著性および／または関連性値、ならびに視覚表現の第２の属性要素ページに対応するキーワードの第２の顕著性および／または関連性値に基づいて、キーワードに対応する集約された顕著性および／または関連性値を決定するステップ７５０をさらに含んでもよい。換言すると、集約された顕著性および／または関連性値は、キーワードを含む視覚表現内の複数の属性要素ページとのユーザーの対話に基づいて、ユーザーに対するキーワードの全体的な顕著性および／または関連性を表し得る。
【０１１１】
さらに、いくつかの実施形態において、集約された顕著性および／または関連性値は、第１の顕著性および／または関連性値、ならびに第２の顕著性および／または関連性値の各々に関連付けられた時間減衰値にさらに基づいてもよい。例えば、第１の顕著性および／または関連性値、ならびに第２の顕著性および／または関連性値の各々は、時間減衰値に基づいて重み付けされてもよい。したがって、集約された顕著性および／または関連性値に対する顕著性および／または関連性値の影響は、例えば、顕著性および／または関連性値に関連付けられた鮮度に従って制御され得る。例えば、１日前にアクセスされた第１の視覚表現に関連付けられたキーワードの顕著性および／または関連性値は、１ヶ月前に訪問された第２の視覚表現に関連付けられたキーワードの顕著性および／または関連性値より大きく重み付けされてもよい。
【０１１２】
したがって、時間減衰値は、いくつかの実施形態において、ユーザーアクティビティの動的性質を考慮に入れ得る。換言すると、１日前に訪問された視覚表現からのキーワードは、１ヶ月前に訪問された視覚表現からのキーワードによって表される過去の関心よりも強くなり得るユーザーの現在の必要性または変化する臨床状態を表し得る。したがって、これらのキーワードに対応する顕著性および／または関連性値は、１ヶ月前に訪問された視覚表現からのキーワードのものと比較して、比較的高く重み付けされてもよい。さらに、いくつかの実施形態において、図７Ｃに示されるように、方法７００Ｃは、少なくとも前の分析および／または第２のユーザーに対応する第２のプロファイルの第１の部分に基づいて、第１のユーザーに対応する第１のプロファイルの第１の部分を予測するステップ７６０をさらに含み得る。加えて、予測は、第１のプロファイルの第２の部分と第２のプロファイルの第２の部分との比較の結果に基づいてもよい。
【０１１３】
したがって、ユーザーのプロファイルは、年齢、疾患、または性別等のユーザーの１つ以上の特徴をさらに含み得る。したがって、いくつかの実施形態において、第１の部分は、第１のユーザーの１つ以上の特徴を含んでもよい。さらに、第２の部分は、少なくとも１つのキーワード、ならびに１つ以上の対応する顕著性および／または関連性値を含んでもよい。したがって、キーワードの一致ならびに第１のユーザーおよび第２のユーザーの顕著性および／または関連性値に基づいて、第２のユーザーの１つ以上の特徴、例えば人口統計学的特徴は、第１の第２のユーザーの１つ以上の特徴に基づいて予測され得る。換言すると、２人のユーザー間のキーワードならびに／または顕著性および／もしくは関連性値の一致に基づいて、１人のユーザーの１つ以上の特徴が他のユーザーに関連付けられ得る。
【０１１４】
加えて、いくつかの実施形態において、第１の部分は、１つ以上のキーワードならびに１つ以上の対応する顕著性および／または関連性値を含んでもよい。さらに、第２の部分は、第１のユーザーの１つ以上の特徴を含み得る。したがって、第１のユーザーおよび第２のユーザーの１つ以上の特徴の一致に基づいて、第２のユーザーの１つ以上のキーワードならびに／または対応する顕著性および／もしくは関連性値は、第１の第２のユーザーの１つ以上のキーワードならびに／または対応する顕著性および／もしくは関連性値に基づいて予測され得る。換言すると、例えば、２人のユーザー間の人口統計学的特徴の一致に基づいて、１人のユーザーのキーワードならびに／または対応する顕著性および／もしくは関連性値は、他のユーザーに関連付けられ得る。
【０１１５】
さらに、いくつかの実施形態において、キーワードと、第１のユーザーおよび第２のユーザーの各々に対応する、対応する顕著性および／または関連性値との比較の結果は、信頼値に関連付けられ得る。加えて、予測は、複数のキーワードならびに対応する顕著性および／または関連性値の各キーワードならびに対応する顕著性および／または関連性値に対応する集約信頼値に基づいて計算された集約された信頼値に関連付けられ得る。
【０１１６】
様々な態様によれば、プラットフォームの利点は、多くの異なる患者およびアプリケーションに多くの利点を提供することができる。さらなる態様において、プラットフォームは、受診等の、記憶障害患者に多くみられる既存の問題および課題に対応することができる。またさらなる態様において、少なくとも患者の懸念が個別化された視覚表現上で事前に明らかになり、アクティビティに関連する重要な情報に容易にアクセスすることができるため、プラットフォームのユーザーおよび患者は、医師および介護者等の他の人と有意義な議論を行うより優れた能力を有することが可能となる。本発明のプラットフォームの前に、医療提供者は、患者（または介護者／家族）の言葉による経験についての回想に依存する必要があるであろう。したがって、いくつかの態様において、プラットフォームは、医師および患者との対話を促進することができ、従来の患者−臨床医の対話よりも明確なコミュニケーション手段およびツールを提供することができる。
【０１１７】
特定の理論に拘束されることを望むものではないが、本発明のプラットフォームを通じて提供されるような視覚マップの使用により、患者が診察予約および服薬計画の両方、ならびに医師からの他の指示に関してより準拠し得ることを示唆する証拠が存在する。さらに、患者が示すおよび経験するストレスがより少なくなり得、家族が患者の治療過程により多く関与することができ、主介護者への負担を軽減することができることを示唆するさらなる証拠が存在する。さらなる態様において、負担は、介護者によって管理されなければならない様々な種類の課題を含み得る。一態様において、第１の種類の負担は、彼らが介護している個人の記憶障害であり得る。アルツハイマー病を有する人々にとって、例えば、単純に、予約を覚えること、または特定の時間に薬を服用すること、または新しい人の顔を覚えること、または会話の流れを追うことが、疾患が進行し続けるにつれて段階的に困難になる。
【０１１８】
Ｄ．プラットフォームアーキテクチャ
プラットフォーム１６２０および視覚表現生成モジュール１６２２は、例えば、限定されないが、ウェブサイト、ウェブアプリケーション、デスクトップアプリケーション、およびコンピューティングデバイスと互換性のあるモバイルアプリケーションとして具現化され得る。コンピューティングデバイスは、限定されないが、デスクトップコンピュータ、ラップトップ、タブレット、またはモバイル通信デバイスを含むことができる。さらに、プラットフォーム１６２０および視覚表現生成モジュール１６２２は、例えばクラウドコンピューティングサービス等の集中型サーバ上でホストされ得る。図１３は、コンピューティングデバイス１６００を含むシステムのブロック図である。本開示の実施形態と一致して、前述のメモリストレージおよび処理ユニットは、図１３のコンピューティングデバイス１６００等のコンピューティングデバイスに実装され得る。ハードウェア、ソフトウェア、またはファームウェアの任意の好適な組み合わせを使用して、メモリストレージおよび処理ユニットを実装することができる。例えば、メモリストレージおよび処理ユニットは、コンピューティングデバイス１６００とともに、またはコンピューティングデバイス１６００と組み合わせて、他のコンピューティングデバイス１６１８のいずれかとともに実装することができる。前述のシステム、デバイス、およびプロセッサは例であり、他のシステム、デバイス、およびプロセッサは、本発明の実施形態と一致して、前述のメモリストレージおよび処理ユニットを含むことができる。さらに、コンピューティングデバイス１６００は、上述の方法４００および／または５００の動作環境を含むことができる。方法４００および／または５００は、他の環境において動作することができ、コンピューティングデバイス１６００に限定されない。
【０１１９】
図１３を参照すると、本開示の実施形態と一致するシステムは、コンピューティングデバイス１６００等のコンピューティングデバイスを含むことができる。基本的な構成において、コンピューティングデバイス１６００は、少なくとも１つの処理ユニット１６０２およびシステムメモリ１６０４を含むことができる。コンピューティングデバイスの構成およびタイプに応じて、システムメモリ１６０４は、限定されないが、揮発性（例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ））、不揮発性（例えば、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ））、フラッシュメモリ、または任意の組み合わせを含むことができる。システムメモリ１６０４は、オペレーティングシステム１６０５、１つ以上のプログラミングモジュール１６０６を含むことができ、またプログラムデータ１６０７を含むことができる。オペレーティングシステム１６０５は、例えば、コンピューティングデバイス１６００の動作を制御するのに適し得る。一実施形態において、プログラミングモジュール１６０６は、プラットフォーム１６２０および視覚表現生成モジュール１６２２を含むことができる。さらに、本開示の実施形態は、グラフィックスライブラリ、他のオペレーティングシステム、または任意の他のアプリケーションプログラムと併せて実施することができ、いずれか特定のアプリケーションまたはシステムに限定されない。この基本構成は、破線１６０８内のそれらのコンポーネントによって図１３に示される。
【０１２０】
コンピューティングデバイス１６００は、追加の機能または機能性を有することができる。例えば、コンピューティングデバイス１６００はまた、例えば、磁気ディスク、光ディスク、またはテープ等の追加のデータストレージデバイス（リムーバブルおよび／または非リムーバブル）を含み得る。このような追加のストレージは、リムーバブルストレージ１６０９および非リムーバブルストレージ１６１０によって図１３に示される。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータ等の情報を格納するために任意の方法または技術で実装された、揮発性および不揮発性の、リムーバブルおよび非リムーバブル媒体を含むことができる。システムメモリ１６０４、リムーバブルストレージ１６０９、および非リムーバブルストレージ１６１０は、全て、コンピュータ記憶媒体の例（すなわち、メモリストレージ）である。コンピュータ記憶媒体は、限定されないが、ＲＡＭ、ＲＯＭ、電気的消去可能読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリまたは他のメモリ技術、ＣＤ−ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）または他の光学ストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージもしくは他の磁気ストレージ、または情報を格納するのに使用できかつコンピューティングデバイス１６００からアクセスできる任意の他の媒体を含むことができる。任意のそのようなコンピュータ記憶媒体は、デバイス１６００の一部であり得る。コンピューティングデバイス１６００はまた、キーボード、マウス、ペン、音入力デバイス、タッチ入力デバイス等の入力デバイス（複数可）１６１２を有することができる。ディスプレイ、スピーカー、プリンタ等の出力デバイス音入力デバイス１６１４も含まれ得る。前述のデバイスは例であり、他のデバイスが使用されてもよい。
【０１２１】
コンピューティングデバイス１６００はまた、デバイス１６００が、分散コンピューティング環境（例えば、イントラネットまたはインターネット）内のネットワークを介して等、他のコンピューティングデバイス１６１８と通信することを可能にすることができる通信接続１６１６を含み得る。通信接続１６１６は、通信媒体の一例である。通信媒体は、典型的には、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または搬送波または他の伝送機構等の変調データ信号内の他のデータによって具現化され得、任意の情報配信媒体を含む。「変調データ信号」という用語は、信号内の情報を符号化するような方法で設定または変更された１つ以上の特性を有する信号を説明することができる。限定ではなく例として、通信媒体は、有線ネットワークまたは直接有線接続等の有線媒体、ならびに音響、無線周波数（ＲＦ）、赤外線、および他の無線媒体等の無線媒体を含むことができる。本明細書で使用されるコンピュータ可読媒体という用語は、記憶媒体と通信媒体との両方を含むことができる。
【０１２２】
上述のように、いくつかのプログラムモジュールおよびデータファイルは、オペレーティングシステム１６０５を含むシステムメモリ１６０４に記憶され得る。処理ユニット１６０２上で実行している間、プログラミングモジュール１６０６（例えば、アプリケーション１６２０、視覚表現生成モジュール１６２２）は、例えば、上述した１つ以上の開示される方法段階を含むプロセスを行うことができる。前述の処理は一例であり、処理ユニット１６０２は他の処理を行うことができる。本開示の実施形態に従って使用され得る他のプログラミングモジュールは、電子メールおよび連絡先アプリケーション、文書作成アプリケーション、スプレッドシートアプリケーション、データベースアプリケーション、スライド提示アプリケーション、描画またはコンピュータ支援アプリケーションプログラム等を含むことができる。
【０１２３】
一般に、本開示の実施形態と一致して、プログラムモジュールは、ルーチン、プログラム、コンポーネント、データ構造、および特定のタスクを行うことができる、または特定の抽象データ型を実装することができる他のタイプの構造を含むことができる。さらに、本開示の実施形態は、ハンドヘルドデバイス、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースまたはプログラム可能な家電製品、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ等を含む他のコンピュータシステム構成で実施することができる。本開示の実施形態はまた、タスクが通信ネットワークを介してリンクされるリモート処理デバイスによって行われる分散コンピューティング環境において実施され得る。分散コンピューティング環境において、プログラムモジュールは、ローカルおよびリモートの両方のメモリストレージデバイスに配置され得る。
【０１２４】
さらに、本開示の実施形態は、別個の電子素子を含む電気回路、論理ゲートを含むパッケージ化もしくは集積化された電子チップ、マイクロプロセッサを利用する回路、または電子素子もしくはマイクロプロセッサを含む単一のチップ上で実践され得る。本開示の実施形態はまた、例えばＡＮＤ、ＯＲ、およびＮＯＴ等の論理動作を行うことが可能であり、限定されないが、機械的、光学的、流体的、および量子的技術を含む、他の技術を使用して実施することもできる。加えて、本開示の実施形態は、汎用コンピュータ内で、または任意の他の回路もしくはシステム内で実践され得る。
【０１２５】
本開示の実施形態は、例えば、コンピュータプロセス（方法）、コンピューティングシステムとして、またはコンピュータプログラム製品もしくはコンピュータ可読媒体等の製造品として実装され得る。コンピュータプログラム製品は、コンピュータシステムによって読み取り可能であり、コンピュータプロセスを実行するための命令のコンピュータプログラムを符号化する、コンピュータ記憶媒体であり得る。コンピュータプログラム製品はまた、コンピューティングシステムによって読み取り可能であり、コンピュータプロセスを実行するための命令のコンピュータプログラムを符号化する、キャリア上の伝播信号であり得る。したがって、本開示は、ハードウェアおよび／またはソフトウェア（ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコード等を含む）に具現化され得る。換言すると、本開示の実施形態は、命令実行システムによってまたはそれに関連して使用されるように媒体に具現化されたコンピュータ使用可能またはコンピュータ可読プログラムコードを有するコンピュータ使用可能またはコンピュータ可読記憶媒体上のコンピュータプログラム製品の形態を取ることができる。コンピュータ使用可能またはコンピュータ可読媒体は、命令実行システム、装置、またはデバイスによってまたはそれに関連して使用されるようにプログラムを含む、格納する、通信する、伝播する、または転送することができる任意の媒体であり得る。
【０１２６】
コンピュータ使用可能またはコンピュータ可読媒体は、例えば、限定されないが、電子、磁気、光学、電磁、赤外線、または半導体システム、装置、デバイス、または伝播媒体であり得る。より具体的なコンピュータ可読媒体の例（非網羅的なリスト）では、コンピュータ可読媒体は以下を含み得る：１つ以上のワイヤを有する電気接続、ポータブルコンピュータディスケット、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、光ファイバ、およびポータブルコンパクトディスク読み取り専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）。プログラムが、例えば、紙または他の媒体の光学スキャンを介して電子的に捕捉し、次いで、必要に応じて適切な方法でコンパイル、解釈、または別様に処理され、次いでコンピュータメモリに格納され得るため、コンピュータ使用可能またはコンピュータ可読媒体は、プログラムが印刷される紙または別の好適な媒体であってもよいことに留意されたい。
【０１２７】
本開示の実施形態は、例えば、本開示の実施形態による方法、システム、およびコンピュータプログラムプロダクトのブロック図および／または動作図を参照して上述されている。ブロックに記載されている機能／動作は、任意のフローチャートに示されているように順不同で行われてもよい。例えば、連続して示される２つのブロックは、実際には実質的に同時に実行され得るか、またはブロックは、関与する機能性／動作に応じて逆の順序で実行され得ることがある。
【０１２８】
本開示の特定の実施形態について記載してきたが、他の実施形態が存在し得る。さらに、本開示の実施形態は、メモリおよび他の記憶媒体に格納されたデータに関連付けられていると記載されているが、データは、ハードディスク、フロッピーディスク、もしくはＣＤ−ＲＯＭなどの二次記憶装置、インターネットからの搬送波、または他の形態のＲＡＭもしくはＲＯＭ等の他のタイプのコンピュータ可読媒体にも格納され得るかまたはそこからも読み取られ得る。さらに、開示される方法の段階は、本発明から逸脱することなく、段階の並べ替えおよび／または段階の挿入もしくは削除を含む、任意の方法で修正することができる。
【０１２９】
本明細書に含まれるコードの著作権を含む全ての権利は、出願人に帰属し、かつ出願人の所有権である。出願人は、本明細書に含まれるコードの全ての権利を保持および留保し、他の目的のためではなく、付与された特許の複製に関連してのみ、資料の複製を許可する。
【０１３０】
本発明およびプラットフォームは、少なくとも以下の態様を含む：態様１：テーマの視覚表現を生成する方法であって、少なくとも１つのプロセッサを有するシステムによって、選択された［または指定された］テーマに関連する情報を表示する親視覚要素を提供することであって、親視覚要素は、少なくとも１つの属性視覚要素に関連付けられるように構成される、提供することと、少なくとも選択されたテーマに基づいて少なくとも１つの属性視覚要素を提供することであって、少なくとも１つの属性視覚要素は、リンクパターンまたは配置で親視覚要素とリンクされるように構成される、提供することと、親視覚要素および少なくとも１つの属性視覚要素を修正して、親視覚要素、テーマの少なくとも一方に関連する情報を伝達し、親視覚要素および少なくとも１つの属性視覚要素、少なくとも１つの属性視覚要素およびテーマ、ならびに少なくとも１つの属性視覚要素および別の属性視覚要素のうちの少なくとも１つの関係を決定するように構成される視覚的目印を表示することと、システムによって、少なくとも所定の視覚表現テンプレートに基づいて、リンクパターンで、少なくとも１つの修正された属性視覚要素とリンクされた親視覚要素を含む視覚表現を生成することと、システムによって、対象またはユーザーとの対話のために視覚表現を表示することと、を含む方法。
態様２：テーマの視覚表現を生成するためのシステムであって、コンピュータアクセス可能命令を有する少なくとも１つのメモリと、少なくとも１つのメモリに機能的に結合され、選択されたまたは指定されたテーマに関連する情報を表示する親視覚要素を提供し、親視覚要素は、少なくとも１つの属性視覚要素にリンクされるかまたは関連付けられ、少なくとも選択されたテーマに基づいて少なくとも１つの属性視覚要素を提供し、少なくとも１つの属性視覚要素は、リンクパターンまたは配置で親視覚要素とリンクされるように構成され、少なくとも１つの属性視覚要素を修正して、親視覚要素、テーマの少なくとも一方に関連する情報を伝達し、親視覚要素および少なくとも１つの属性視覚要素、少なくとも１つの属性視覚要素およびテーマ、ならびに少なくとも１つの属性視覚要素および別の属性視覚要素のうちの少なくとも１つの関係を決定するように構成される視覚的目印を表示し、少なくとも所定の視覚表現テンプレートに基づいて、リンクパターンまたは配置で、修正された少なくとも１つの属性視覚要素とリンクされた親視覚要素を含む視覚表現を生成し、対象またはユーザーとの対話のために視覚表現を表示するように、コンピュータアクセス可能命令の少なくとも一部分によって構成される、少なくとも１つのプロセッサと、を備えるシステム。
態様３：対象の記憶障害を治療するための方法であって、対象に対話型視覚表現を提示するステップを含み、視覚表現は、選択されたテーマに関連する情報を表示する親視覚要素であって、少なくとも１つの属性視覚要素に関連付けられる親視覚要素と、少なくとも選択されたテーマに関連する少なくとも１つの属性視覚要素であって、リンクパターンまたは配置で親視覚要素とリンクされるように構成され、各属性視覚要素が、親視覚要素、テーマの少なくとも一方に関連する情報を伝達し、親視覚要素および少なくとも１つの属性視覚要素、少なくとも１つの属性視覚要素およびテーマ、ならびに少なくとも１つの属性視覚要素および別の属性視覚要素のうちの少なくとも１つの間の関係を決定するように構成される視覚的目印を表示する、少なくとも１つの属性視覚要素と、を含み、親視覚要素は、リンクパターンまたは配置で属性視覚要素の各々とリンクされている、方法。
態様４：少なくとも１つの属性視覚要素に関連付けられた少なくとも１つの特性に基づいて少なくとも１つの属性視覚要素を選別することをさらに含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様５：視覚表現を生成することは、選択基準にさらに基づいている、任意の前述の態様の方法またはシステム。
態様６：複数の属性視覚要素をさらに含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７：少なくとも１つの属性視覚要素は、一次属性視覚要素、二次属性視覚要素、もしくは三次属性視覚要素、またはそれらの組み合わせを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様８：リンクパターンまたは配置は、マップ、チャート、図、レイアウト等を含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。
態様９：テーマは、イベント、アクティビティ、命令等に関連する、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１０：少なくとも１つの属性視覚要素で目印に一致する画像アセットまたはメディアアセットを表示するように少なくとも１つの属性視覚要素を修正することをさらに含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１１：対話は、視覚表現を閲覧することを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１２：対話は、リンクパターンまたは配置に従って少なくとも１つの属性視覚要素を閲覧することを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１３：少なくとも１つの属性視覚要素の各々が配置位置を有し、対話は、リンクパターンまたは配置内の配置位置に従って少なくとも１つの属性視覚要素を閲覧することを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１４：対話は、視覚表現をナビゲートすることを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１５：対話は、視覚表現を使用した記憶訓練を含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１６：記憶訓練は、所定の数の反復対話または視覚表現の使用を含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１７：視覚表現を用いた対話は、対象またはユーザーの記憶を改善する［または記憶障害を治療する］のに有効である、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１８：視覚表現を用いた対話は、対象またはユーザーの脳の選択構造または領域に対応する記憶を改善する［または記憶障害を治療する］のに有効である、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様１９：対象またはユーザーの記憶を改善する有効性は、行動学的評価、脳構造または活動の画像スキャン、および脳活動評価のうちの少なくとも１つによって決定または測定される、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様２０：行動学的評価は、少なくとも１つの標準化された評価ツール（例えば、Ｓｔｅｂｂｉｎｓ，ＧＴ，Ｎｅｕｒｏｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｔｅｓｔｉｎｇ  ｉｎ  Ｔｅｘｔｂｏｏｋ  ｏｆ  Ｃｌｉｎｉｃａｌ  Ｎｅｕｒｏｌｏｇｙ，２００７；Ｊｏｈｎｓ，Ｐ，Ｍｉｌｄ  Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ  Ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ  ｉｎ  Ｃｌｉｎｉｃａｌ  Ｎｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ，２０１４；Ｂｕｔｌｅｒ，ｃ，ａｎｄ  Ｚｅｍａｎ，Ａ，Ｔｈｅ  Ｎｅｕｒｏｌｏｇｙ  ｏｆ  Ｃｏｎｓｃｉｏｕｓｎｅｓｓ，２０１６等）を含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様２１：評価尺度は、行動、記憶、感情、ストレス、挫折、怒り、混乱、焦燥、動揺、気分（例えば、うつ病、不安等）、引きこもり、コンプライアンス、家族の関与、身体的苦情、態度、自己関与、薬物の必要性、通院、入院、視空間機能、全般的な認知機能、空間記憶、遂行機能、独立性、自主性、発話流暢性、無気力、および脱抑制のうちの少なくとも１つに対する効果または影響を決定することを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様２２：画像スキャンは、構造的または機能的な磁気共鳴画像（ＭＲＩ）スキャンを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様２３：脳の選択された構造または領域は、脳の習慣領域、新線条体、線条体、淡蒼球、および基底核のうちの少なくとも１つである、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様２４：ユーザー行動に基づいて複数のユーザーのプロファイルを作成する方法であって、方法はコンピュータ実装方法であり、方法は、複数のユーザーのうちの１人のユーザーによってアクセスされた視覚表現から少なくとも１つの属性要素を受信することと、視覚表現の少なくとも１つの属性要素の各々からコンテンツを取得することと、視覚表現の少なくとも１つの属性要素の各々からのコンテンツを分析することであって、視覚表現からのコンテンツを分析することは、視覚表現上に存在する少なくとも１つのコンテンツタイプに対応するコンテンツを分析することを含む、分析することと、分析に基づいて視覚表現に対応する複数のキーワードを特定することであって、複数のキーワードは、ユーザーのプロファイルを構成する、特定することと、を含む方法。態様２５：複数のキーワードは、複数の顕著性値に関連付けられ、ユーザーのプロファイルは、複数の顕著性値をさらに含む、任意の前述の態様の方法。態様２６：分析することは、視覚表現に含まれるコンテンツ上で少なくとも１つの機械学習（ＭＬ）技術を行うことを含む、任意の前述の態様の方法。態様２７：分析することは、視覚表現に含まれるコンテンツの自然言語処理（ＮＬＰ）を行うことを含む、任意の前述の態様の方法。態様２８：分析することは、視覚表現内に含まれるテキストコンテンツの自然言語処理（ＮＬＰ）を行うことを含む、任意の前述の態様の方法。態様２９：視覚表現は、テキストコンテンツおよび非テキストコンテンツを含む、任意の前述の態様の方法。態様３０：非テキストコンテンツは、音声コンテンツ、画像、動画コンテンツ、およびマルチメディアコンテンツのうちの少なくとも１つを含む、任意の前述の態様の方法。態様３１：分析することは、非テキストコンテンツをテキストコンテンツに変換することをさらに含む、任意の前述の態様の方法。態様３２：第１の視覚表現に対応するキーワードの第１の顕著性値および第２の視覚表現に対応するキーワードの第２の顕著性値に基づいて、キーワードに対応する集約された顕著性値を決定することをさらに含む、任意の前述の態様の方法。態様３３：集約された顕著性値は、第１の顕著性値および第２の顕著性値のそれぞれに関連付けられた時間減衰値にさらに基づいている、任意の前述の態様の方法。態様３４：第２のユーザーに対応する第２のプロファイルの第１の部分に基づいて、第１のユーザーに対応する第１のプロファイルの第１の部分を予測することをさらに含み、予測することは、第１のプロファイルの第２の部分と第２のプロファイルの第２の部分との比較の結果に基づいている、任意の前述の態様の方法。態様３５：ユーザーのプロファイルは、ユーザーの少なくとも１つの特徴をさらに含む、任意の前述の態様の方法。
態様３６：ユーザーまたは患者の臨床状態を予測することをさらに含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様３７：患者の臨床状態を予測するためのコンピュータ実装方法であって、複数の属性要素を有する複数の視覚表現にわたる対話中に患者によって操作されるユーザーデバイス上のユーザー行動を監視することであって、各視覚表現は、視覚表現と対話するための複数の属性要素に対応する複数のユーザーインターフェースページを有する、監視することと、ユーザー行動を分析することと、少なくともユーザー行動の分析に基づいて患者の臨床状態を決定することと、を含む、コンピュータ実装方法。態様３８：臨床状態は、少なくとも１つの臨床的介入に対応する、任意の前述の態様の方法。態様３９：臨床状態に関連付けられた信頼値を決定することをさらに含み、信頼値は、少なくとも１つの臨床的介入に対する患者の必要性の確度を表す、任意の前述の態様の方法。態様４０：臨床状態は、神経行動学的評価、認知状態、感情状態、運動状態、および感覚状態のうちの少なくとも１つに対応する、任意の前述の態様の方法。態様４１：監視することは、複数の視覚表現とのユーザー対話中に捕捉されたユーザー行動データを抽出することを含む、任意の前述の態様の方法。態様４２：監視することは、ユーザーに関連付けられた生体測定データを抽出することをさらに含み、患者の臨床状態を決定することは、ユーザー行動データおよび生体測定データの分析に少なくとも基づいている、任意の前述の態様の方法。態様４３：監視することは、患者によってアクセスされる視覚表現に対応する少なくとも１つのユーザーページから少なくとも１つのキー要素を抽出することを含む、任意の前述の態様の方法。態様４４：監視することは、複数の視覚表現からコンテンツを抽出することを含み、分析することは、コンテンツ上で機械学習技術を行うことを含む、任意の前述の態様の方法。態様４５：機械学習技術は、教師あり機械学習および教師なし機械学習のうちの少なくとも１つを含む、任意の前述の態様の方法。態様４６：ユーザー行動は、複数の視覚表現を訪問すること、複数の視覚表現と対話すること等のうちの少なくとも１つを含む、任意の前述の態様の方法。態様４７：ユーザー行動データは、時系列データおよび成功率データを含む、任意の前述の態様の方法。
態様４８：時系列データは、ユーザーが視覚表現内の全てのユーザーインターフェースページをナビゲートするのに必要な期間、視覚表現内の各ユーザーインターフェースページをナビゲートする間の時間間隔、対話中に選択を行う前にプロンプトを閲覧する時間、視覚表現内のユーザーインターフェースページにアクセスする頻度、視覚表現内のユーザーインターフェースページにアクセスするシーケンス、的外れな閲覧の期間、および的外れな閲覧の頻度を含む、任意の前述の態様の方法。態様４９：成功率データは、ユーザーがタスクに対応する視覚表現を成功裏に完了する時間の割合を含む、任意の前述の態様の方法。態様５０：ユーザー行動データは、ユーザー対話中の画面押圧の強度、画面上の指の停止時間、ナビゲーション戦略、タイプミス、および加速度計データのうちの１つ以上から選択されるユーザーデバイスとのユーザーの物理的対話に関連付けられたデータを含む、任意の前述の態様の方法。態様５１：生体測定データが、瞳孔サイズおよび反射等の眼の測定値、眼の動き、表情、加速度計データ、アクティグラフィーデータ、睡眠の定量的および定性的尺度、心拍数、瞬時心拍数変動、睡眠障害、睡眠アーキテクチャの変化、シングルリードＥＫＧデータ、パルスオキシメトリデータ、ＧＰＳ位置データ、マルチリードＥＫＧデータ、血圧データ、カプノグラフィデータ（例えば、ＣＯ２等の呼吸ガス）、歩行速度変動、歩調、左右脚の対称性、ステップ時間、スタンス時間、ステップ長、スイング時間、スタンス時間、ステップ速度、ステップ長非対称性、ステップ時間非対称性などを含む、任意の前述の態様の方法。
【０１３１】
態様５２：患者によって操作されるユーザーデバイス上にトラッカーを採用することをさらに含み、監視がトラッカーによって行われる、任意の前述の態様の方法。態様５３：複数の視覚表現の各々が、監視を行うように構成されるトラッカーを含む、任意の前述の態様の方法。態様５４：複数の視覚表現のうちの少なくとも１つの視覚表現のコンテンツを解析することと、解析に基づいて少なくとも１つのテーマを特定することと、をさらに含む、任意の前述の態様の方法。態様５５：解析に基づいて、少なくとも１つのテーマに関連付けられたキー要素の参照セットを抽出することをさらに含む、任意の前述の態様の方法。態様５６：要求に関連付けられた少なくとも１つの一意の識別子に基づいて患者を特定することと、患者によって操作されるユーザーデバイス上で患者に複数の視覚表現のうちの１つの視覚表現を提示することと、視覚表現から一組のキー要素を抽出することと、をさらに含み、分析することは、一組のキー要素を分析することを含み、患者の臨床状態を決定することは、一組のキー要素を分析することに基づいている、任意の前述の態様の方法。態様５７：一組のキー要素を分析することは、一組のキー要素を、視覚表現に関連付けられたキー要素の参照セットと比較することを含み、キー要素の参照セットは、視覚表現によって提供される少なくとも１つを表す、任意の前述の態様の方法。態様５８：患者によって操作されるユーザーデバイスによって視覚表現にアクセスする要求を受信することと、要求に関連付けられた少なくとも１つの一意の識別子に基づいて患者を特定することと、患者に関連付けられた臨床状態を取得することと、臨床状態に基づいて少なくとも１つのクエリをユーザーデバイスに送信することと、をさらに含む、任意の前述の態様の方法。態様５９：クエリは、認知、感情、運動、および感覚に関連する神経行動学的評価と、描画タスク、記憶タスク、および遂行機能タスク等に関連する認知テストと、を含み、分析することは、ユーザークエリから神経行動学的評価データおよび認知テストデータを分析することを含み、患者の臨床状態を決定することは、ユーザークエリから神経行動学的評価データおよび認知テストデータを分析することに少なくとも基づいている、任意の前述の態様の方法。
態様６０：患者の臨床状態を含む患者データベースを更新することをさらに含む、任意の前述の態様の方法。態様６１：記憶は、空間記憶、時間記憶、時空間記憶、作業および短期記憶のうちの少なくとも１つを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様６２：記憶を改善することまたは記憶障害を治療することは、記憶関連疾患または障害を予防することを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様６３：記憶障害は、記憶関連障害または疾患を含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。
態様６４：記憶関連疾患または障害は、加齢性記憶障害または脳機能喪失に関連する、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様６５：記憶関連疾患または障害は、変性疾患または機能低下障害を含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様６６：記憶関連疾患または障害は、アルツハイマー病、パーキンソン病、血管性認知症、混合型認知症、前頭側頭型認知症、ハンチントン病、慢性外傷性脳症（ＣＴＥ）、統合失調症を含むメンタルヘルス障害、うつ病および不安を含む気分障害；ならびに加齢による減少を含む機能低下障害もしくは状態、または特定の神経変性もしくは生物学的基礎を有しない他のいわゆる「加齢による良性変化」、例えば、記憶力低下、認知低下から選択される、任意の前述の態様の方法またはシステム。
態様６７：記憶障害のために治療を必要とする対象を特定するステップをさらに含む、任意の前述の態様の治療方法。態様６８：対象は、提示ステップの前に、記憶障害治療を必要とすると診断されている、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様６９：対象は、加齢性記憶喪失または脳機能喪失に関連する記憶関連疾患または障害を有すると診断されている、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７０：対象は哺乳動物である、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７１：哺乳動物はヒトである、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７２：有効量または有効なのは治療有効量である、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７３：有効量または有効なのは予防有効量である、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７４：記憶訓練または記憶障害治療を必要とする対象を特定するステップをさらに含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７５：抗加齢治療を必要とする対象は、記憶関連疾患または障害を発症する少なくとも１つの危険因子を有することを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７６：対象が記憶関連障害または疾患を有すると診断することをさらに含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。
態様７７：診断することは、対象に対して身体検査を行って所見を述べることを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７８：診断することは、対象に対する評価を行って所見を述べることを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様７９：所見は、記憶関連疾患または障害を発症する少なくとも１つの危険因子を特定することを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様８０：診断することは、対象に対して実験を行い、生物学的マーカーのレベルを特定することを含む、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様８１：生物学的マーカーは、記憶関連疾患または障害のマーカーである、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様８２：生物学的マーカーは、対象からの生物学的試料を使用して決定される、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様８３：生物学的試料は、細胞、血液、唾液、尿、組織、または痰から選択される、任意の前述の態様の方法またはシステム。態様８４：メモリストレージと、メモリストレージに連結された処理ユニットと、を備えるシステムであって、処理ユニットは、任意の前述の態様の方法を行うように動作する、システム。態様８５：実行されると、任意の前述の態様の方法を行う、命令のセットを含むコンピュータ可読媒体。
【０１３２】
本発明の態様は、システム法定クラス等の特定の法定クラスで記述および請求することができるが、これは便宜上のものに過ぎず、当業者は、本発明の各態様が任意の法定クラスで起債および請求できることを理解するであろう。特に明示的に記載されない限り、本明細書に記載される任意の方法または態様は、そのステップが特定の順序で行われることを必要とするものと解釈されることは決して意図しない。したがって、方法の請求項が、請求項または明細書において特定の順序に限定されると具体的に述べていない場合、いかなる点においても順序を推測することは決して意図されない。これは、ステップもしくは操作の流れの配置に関する論理上の事項、文法上の構成もしくは句読点から導き出される明白な意味、または明細書中に記載の態様の数もしくはタイプを含む、解釈のための任意オン可能な非明示的な根拠に当てはまる。
【０１３３】
本出願を通じて、様々な刊行物が参照され得る。これらの刊行物の開示は、それらが関連する技術水準をより完全に説明するために、参照により本出願に組み込まれる。開示される参照文献はまた、参照文献が頼りにされる文章で論じられるそれらに含まれる材料について、個々に、かつ具体的に参照により本明細書に組み込まれる。本明細書中のいかなるものも、本発明が、先行発明のためにそのような刊行物に先行する権利がないことを認めるものとして解釈されるべきではない。さらに、本明細書に提供される公開日は実際の公開日とは異なる可能性があり、それについては独立した確認を必要とし得る。本発明の特許性のある範囲は、特許請求の範囲によって定義され、当業者が想到する他の例を含むことができる。そのような他の例は、特許請求の範囲の逐語的言語と異ならない構造的要素を有する場合、または、特許請求の範囲の逐語的言語と非実質的な相違を有する等価な構造的要素を含む場合、特許請求の範囲内にあることが意図される。上記の記載および添付の図面が、以下の特許請求の範囲内にない任意の追加の主題を開示する限り、本開示は、公共に捧げられるものではなく、そのような追加の開示に関連する請求項に１つ以上の出願を提出する権利が留保される。
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図７Ｃ】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１Ａ】
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【図１１Ｂ】
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【図１１Ｃ】
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【図１２】
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【図１３】
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【国際調査報告】
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