(57)【要約】  本出願は、従来技術におけるモデルパフォーマンスの低下によるネットワークパフォーマンスの低下の問題を解決するための、モデル更新方法および装置、ならびにシステムを開示する。本方法は、第1の機能エンティティにより、モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信するステップであって、モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、第1のネットワーク要素のモデルは、第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、更新要求を受信したときに、第1の機能エンティティにより、第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行するステップとを含み、モデルが更新条件を満たしたと第2の機能エンティティが判定したときに、第2の機能エンティティによって更新要求がトリガされる。第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであってよく、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティまたはモデル実行機能（MEF）エンティティであってよい。
2021520748.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
モデル更新方法であって、
第1の機能エンティティにより、モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信するステップであって、前記モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、前記第1のネットワーク要素の前記モデルは、前記第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、
更新要求を受信したときに、前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行するステップと
を含み、
前記モデルが前記更新条件を満たしたと前記第2の機能エンティティが判定したときに、前記第2の機能エンティティによって前記更新要求がトリガされる、方法。
【請求項２】
前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用される、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティであり、
前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行する前記ステップの前に、前記方法は、
前記AMFエンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルをモデル実行機能（MEF）エンティティに送信するステップ
をさらに含み、
前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行する前記ステップは、
前記AMFエンティティにより、データ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信するステップであって、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる、前記第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを要求するために使用される、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記DSFエンティティによって送信された、前記第1のネットワーク要素に対応する前記第2のデータを受信するステップであって、前記第2のデータは、前記MEFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素の前記モデルの出力結果と、前記出力結果に基づいて前記APFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記第2のデータに基づいて前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記MEFエンティティに送信するステップと
をさらに含む、請求項1または2に記載の方法。
【請求項４】
前記方法が適用されるシステムは、前記第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含み、前記複数のネットワーク要素はすべて、前記第1のネットワーク要素の前記モデルに対応し、前記複数のネットワーク要素は、少なくとも2つの適応ポリシー機能（APF）エンティティによって管理され、前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、前記少なくとも2つのAPFエンティティのうちのいずれか1つであり、前記複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのデータサービス機能（DSF）エンティティによって管理され、前記複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのモデル実行機能（MEF）で構成され、
前記AMFエンティティが前記モデル更新ポリシーを前記APFエンティティのそれぞれに別々に送信した後、前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行する前記ステップは、
前記AMFエンティティにより、事前設定された期間に前記APFエンティティによって送信された受信された更新要求の数が事前設定された閾値に達したと判定するステップと、
前記AMFエンティティにより、データ要求を前記少なくとも2つのDSFエンティティに別々に送信するステップであって、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる、前記複数のネットワーク要素に対応する第3のデータを要求するために使用される、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、前記複数のネットワーク要素に別々に対応する前記第3のデータを受信するステップと、
前記AMFエンティティにより、前記複数のネットワーク要素に別々に対応する前記第3のデータに基づいて前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記少なくとも2つのMEFに別々に送信するステップと
を含む、請求項1または2に記載の方法。
【請求項５】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、モデル実行機能（MEF）エンティティであり、
前記方法は、
前記AMFエンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを前記MEFエンティティに送信するステップ
をさらに含み、
前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行する前記ステップは、
前記AMFエンティティにより、データ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信するステップであって、前記データ要求は、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新するために必要とされる、前記第1のネットワーク要素に対応する第4のデータを要求するために使用される、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記DSFエンティティによって送信された前記第4のデータを受信するステップであって、前記第4のデータは、前記MEFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素の前記モデルの出力結果と、前記出力結果を生成したデータと、前記出力結果に対応する、前記第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記第4のデータに基づいて前記第1のネットワーク要素の前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記MEFエンティティに送信するステップと
を含む、請求項1または2に記載の方法。
【請求項６】
モデル更新方法であって、
第2の機能エンティティにより、第1の機能エンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信するステップであって、前記モデル更新ポリシーは、モデルの更新条件を含み、前記モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデル更新ポリシーに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するステップと、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたと判定したときに更新要求を前記第1の機能エンティティに送信するステップであって、前記更新要求は、前記モデルを更新する手順を実行するように前記第1の機能エンティティをトリガするために使用される、ステップと
を含む方法。
【請求項７】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティであり、前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたと判定する前記ステップの前に、前記方法は、
前記APFエンティティにより、データ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信するステップであって、前記データ要求は、前記第1のデータの前記インデックスを含む、ステップと、
前記APFエンティティにより、前記第1のデータの前記インデックスに基づいて前記DSFエンティティによって送信された前記第1のデータを受信するステップと
をさらに含み、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前記ステップは、
前記APFエンティティにより、前記第1のデータに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するステップ
を含む、請求項6に記載の方法。
【請求項８】
前記方法は、
前記APFエンティティにより、モデル実行機能（MEF）エンティティによって送信された、前記モデルの出力結果を受信するステップと、
前記APFエンティティにより、前記出力結果に基づいて前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定するステップと、
前記パラメータ調整動作に基づいて前記ネットワーク要素の前記パラメータを調整することを前記ネットワーク要素に示すために、前記APFエンティティにより、前記ネットワーク要素の決定された前記パラメータ調整動作を前記ネットワーク要素に送信するステップと
をさらに含む、請求項7に記載の方法。
【請求項９】
前記方法は、
前記APFエンティティにより、前記出力結果と、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素の前記パラメータ調整動作とを前記DSFエンティティに送信するステップであって、これにより、前記DSFエンティティは、前記モデルを更新するために、前記出力結果を生成したデータにマークを付ける、ステップ
をさらに含む、請求項8に記載の方法。
【請求項１０】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、モデル実行機能（MEF）エンティティであり、前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前記ステップの前に、前記方法は、
前記MEFエンティティにより、第1のデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信するステップであって、前記第1のデータ要求は、前記第1のデータの前記インデックスを含む、ステップと、
前記MEFエンティティにより、前記第1のデータの前記インデックスに基づいて決定され、前記DSFエンティティによって送信された前記第1のデータを受信するステップと
をさらに含み、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前記ステップは、
前記MEFエンティティにより、前記第1のデータに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するステップ
を含む、請求項6に記載の方法。
【請求項１１】
前記方法は、
前記MEFエンティティにより、前記AMFエンティティによって送信された前記モデルを受信するステップと、
前記MEFエンティティにより、第2のデータ要求を前記DSFエンティティに送信するステップであって、前記第2のデータ要求は、前記ネットワーク要素の現在のネットワーク環境ステータスを表すために使用される第2のデータのインデックスを含む、ステップと、
前記MEFエンティティにより、前記第2のデータの前記インデックスに基づいて決定され、前記DSFエンティティによって送信された前記第2のデータを受信するステップと、
前記MEFエンティティにより、前記第2のデータを前記モデルに入力して前記出力結果を取得するステップであって、前記出力結果は、前記現在のネットワーク環境ステータスにおける前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作を含む、ステップと
前記MEFエンティティにより、前記出力結果を適応ポリシー機能（APF）エンティティに送信するステップと
をさらに含む、請求項10に記載の方法。
【請求項１２】
モデル更新方法であって、
データサービス機能（DSF）エンティティにより、第1の機能エンティティによって送信されたデータ要求を受信するステップであって、前記データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、前記第1のデータは、モデル実行機能（MEF）エンティティによって実行されているモデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、前記モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、
前記DSFエンティティにより、前記第1のデータの前記インデックスに基づいて前記第1のデータを前記第1の機能エンティティに送信するステップと
を含み、
前記第1の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティまたは前記MEFエンティティである、方法。
【請求項１３】
前記第1の機能エンティティが前記APFエンティティである場合、前記方法は、
前記DSFエンティティにより、前記APFエンティティによって送信された、前記モデルの出力結果と、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを受信するステップと、
前記モデルを更新するために、前記DSFエンティティにより、前記出力結果を生成したデータにマークを付けるステップと
をさらに含む、請求項12に記載の方法。
【請求項１４】
前記方法は、
前記DSFエンティティにより、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティによって送信されたデータ要求を受信するステップであって、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる第2のデータを要求するために使用される、ステップと、
前記DSFエンティティにより、前記モデルを更新するために必要とされる前記第2のデータを前記AMFエンティティに送信するステップであって、前記第2のデータは、前記出力結果と、前記出力結果を生成した前記データと、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素の前記パラメータ調整動作とを含む、ステップと
をさらに含む、請求項13に記載の方法。
【請求項１５】
モデル更新装置であって、前記装置は、第1の機能エンティティに適用され、前記装置は、
モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信し、更新要求を受信し、前記モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、前記第1のネットワーク要素の前記モデルは、前記第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用され、前記更新要求は、前記モデルが前記更新条件を満たしたと前記第2の機能エンティティが判定したときに前記第2の機能エンティティによってトリガされる、ように構成された通信インターフェースと、
前記通信インターフェースを介して前記更新要求を受信するときに前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行するように構成されたプロセッサと
を備える、装置。
【請求項１６】
前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用される、請求項15に記載の装置。
【請求項１７】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティであり、
前記通信インターフェースは、前記プロセッサが前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する前記手順を実行する前に、前記第1のネットワーク要素の前記モデルをモデル実行機能（MEF）エンティティに送信するようにさらに構成されており、
前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する前記手順を実行するときに、前記プロセッサは、
前記通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信し、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる、前記第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを要求するために使用され、
前記DSFエンティティによって送信された、前記第1のネットワーク要素に対応する前記第2のデータを、前記通信インターフェースを介して受信し、前記第2のデータは、前記MEFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素の前記モデルの出力結果と、前記出力結果に基づいて前記APFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含み、
前記第2のデータに基づいて前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記MEFエンティティに送信する
ように特に構成されている、請求項15または16に記載の装置。
【請求項１８】
前記装置が適用されるシステムは、前記第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含み、前記複数のネットワーク要素はすべて、前記第1のネットワーク要素の前記モデルに対応し、前記複数のネットワーク要素は、少なくとも2つの適応ポリシー機能（APF）エンティティによって管理され、前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、前記少なくとも2つのAPFエンティティのうちのいずれか1つであり、前記複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのデータサービス機能（DSF）エンティティによって管理され、前記複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのモデル実行機能（MEF）で構成され、
前記プロセッサは、前記通信インターフェースを介して前記モデル更新ポリシーを前記APFエンティティのそれぞれに別々に送信した後に、前記モデルを更新する前記手順を実行するとき、事前設定された期間に前記APFエンティティによって送信された受信された更新要求の数が事前設定された閾値に達したと判定し、
前記通信インターフェースを介してデータ要求を前記少なくとも2つのDSFエンティティに別々に送信し、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる、前記複数のネットワーク要素に対応する第3のデータを要求するために使用され、
前記少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、前記複数のネットワーク要素に別々に対応する前記第3のデータを、前記通信インターフェースを介して受信し、
前記複数のネットワーク要素に別々に対応する前記第3のデータに基づいて前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記少なくとも2つのMEFに別々に送信する
ように構成されている、請求項15または16に記載の装置。
【請求項１９】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、モデル実行機能（MEF）エンティティであり、
前記通信インターフェースは、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを前記MEFエンティティに送信するようにさらに構成されており、
前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する前記手順を実行するとき、前記プロセッサは、
前記通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信し、前記データ要求は、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新するために必要とされる、前記第1のネットワーク要素に対応する第4のデータを要求するために使用され、
前記DSFエンティティによって送信された前記第4のデータを、前記通信インターフェースを介して受信し、前記第4のデータは、前記MEFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素の前記モデルの出力結果と、前記出力結果を生成したデータと、前記出力結果に対応する、前記第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含み、
前記第4のデータに基づいて前記第1のネットワーク要素の前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記MEFエンティティに送信する
ように特に構成されている、請求項15または16に記載の装置。
【請求項２０】
モデル更新装置であって、前記装置は、第2の機能エンティティに適用され、前記装置は、
第1の機能エンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信し、前記モデル更新ポリシーは、モデルの更新条件を含み、前記モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成された通信インターフェースと、
前記モデル更新ポリシーに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定し、前記モデルが前記更新条件を満たしたと判定したときに前記通信インターフェースを介して更新要求を前記第1の機能エンティティに送信し、前記更新要求は、前記モデルを更新する手順を実行するように前記第1の機能エンティティをトリガするために使用される、ように構成されたプロセッサと
を備える、装置。
【請求項２１】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティであり、前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
前記プロセッサは、
前記モデルが前記更新条件を満たしたと判定する前に、前記通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信し、前記データ要求は、前記第1のデータの前記インデックスを含み、
前記第1のデータの前記インデックスに基づいて前記DSFエンティティによって送信された前記第1のデータを、前記通信インターフェースを介して受信し、
前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、前記第1のデータに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する
ようにさらに構成されている、請求項20に記載の装置。
【請求項２２】
前記通信インターフェースは、モデル実行機能（MEF）エンティティによって送信された、前記モデルの出力結果を受信するようにさらに構成されており、
前記プロセッサは、前記出力結果に基づいて前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定するようにさらに構成されており、
前記通信インターフェースは、前記パラメータ調整動作に基づいて前記ネットワーク要素の前記パラメータを調整することを前記ネットワーク要素に示すために、前記ネットワーク要素の決定された前記パラメータ調整動作を前記ネットワーク要素に送信するようにさらに構成されている、請求項21に記載の装置。
【請求項２３】
前記通信インターフェースは、前記出力結果と、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素の前記パラメータ調整動作とを前記DSFエンティティに送信するようにさらに構成されており、これにより、前記DSFエンティティは、前記モデルを更新するために、前記出力結果を生成したデータにマークを付ける、請求項22に記載の装置。
【請求項２４】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、モデル実行機能（MEF）エンティティであり、前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
前記プロセッサは、
前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前に、前記通信インターフェースを介して第1のデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信し、前記第1のデータ要求は、前記第1のデータの前記インデックスを含み、
前記第1のデータの前記インデックスに基づいて決定され、前記DSFエンティティによって送信された前記第1のデータを、前記通信インターフェースを介して受信し、
前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、前記第1のデータに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する
ようにさらに構成されている、請求項20に記載の装置。
【請求項２５】
前記通信インターフェースは、
前記AMFによって送信された前記モデルを受信し、
第2のデータ要求を前記DSFエンティティに送信し、前記第2のデータ要求は、前記ネットワーク要素の現在のネットワーク環境ステータスを表すために使用される第2のデータのインデックスを含み、
前記第2のデータの前記インデックスに基づいて決定され、前記DSFエンティティによって送信された前記第2のデータを受信する
ようにさらに構成されており、
前記プロセッサは、前記第2のデータを前記モデルに入力して前記出力結果を取得し、前記出力結果は、前記現在のネットワーク環境ステータスにおける前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作を含む、ようにさらに構成されており、
前記通信インターフェースは、前記出力結果を適応ポリシー機能（APF）エンティティに送信するようにさらに構成されている、請求項24に記載の装置。
【請求項２６】
モデル更新装置であって、前記装置は、データサービス機能（DSF）エンティティに適用され、前記装置は、
第1の機能エンティティによって送信されたデータ要求を受信し、前記データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、前記第1のデータは、モデル実行機能（MEF）エンティティによって実行されているモデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、前記モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成された通信インターフェースと、
前記データ要求内の前記第1のデータの前記インデックスを取得し、前記第1のデータの前記インデックスに基づいて前記第1のデータを決定するように構成されたプロセッサと
を備え、
前記通信インターフェースは、前記第1のデータを前記第1の機能エンティティに送信するようにさらに構成されており、
前記第1の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティまたは前記MEFエンティティである、装置。
【請求項２７】
前記第1の機能エンティティが前記APFエンティティである場合に、前記通信インターフェースは、前記APFエンティティによって送信された、前記モデルの出力結果と、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを受信するようにさらに構成されており、
前記プロセッサは、前記モデルを更新するために、前記出力結果を生成したデータにマークを付けるようにさらに構成されている、請求項26に記載の装置。
【請求項２８】
前記通信インターフェースは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティによって送信されたデータ要求を受信し、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる第2のデータを要求するために使用される、ようにさらに構成されており、
前記プロセッサは、前記データ要求に基づいて前記第2のデータを決定し、前記通信インターフェースを介して前記第2のデータを前記AMFエンティティに送信し、前記第2のデータは、前記出力結果と、前記出力結果を生成した前記データと、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素の前記パラメータ調整動作とを含む、ようにさらに構成されている、請求項27に記載の装置。
【請求項２９】
システムであって、
分析およびモデリング機能（AMF）エンティティと、
適応ポリシー機能（APF）エンティティと
を備え、
前記AMFエンティティは、モデル更新ポリシーを前記APFエンティティに送信し、前記モデル更新ポリシーは、ネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、前記モデルは、前記ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成されており、
前記APFエンティティは、前記AMFエンティティによって送信された前記モデル更新ポリシーを受信し、前記モデルが前記モデル更新ポリシーに含まれる前記更新条件を満たしたと判定したときに更新要求を前記AMFエンティティに送信し、前記更新要求は、前記モデルを更新する手順を実行するように前記AMFエンティティをトリガするために使用される、ように構成されており、
前記AMFエンティティは、前記更新要求を受信したときに、前記モデルを更新する前記手順を実行するようにさらに構成されている、システム。
【請求項３０】
システムであって、
分析およびモデリング機能（AMF）エンティティと、
モデル実行機能（MEF）エンティティと
を備え、
前記AMFエンティティは、モデル更新ポリシーを前記MEFエンティティに送信し、前記モデル更新ポリシーは、ネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、前記モデルは、前記ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成されており、
前記MEFエンティティは、前記AMFエンティティによって送信された前記モデル更新ポリシーを受信し、前記モデルが前記モデル更新ポリシーに含まれる前記更新条件を満たしたと判定したときに更新要求を前記AMFエンティティに送信し、前記更新要求は、前記モデルを更新する手順を実行するように前記AMFエンティティをトリガするために使用される、ように構成されており、
前記AMFエンティティは、前記MEFエンティティによって送信された前記更新要求を受信したときに、前記モデルを更新する前記手順を実行するようにさらに構成されている、システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、2018年4月27日に中国特許庁に提出された「モデル更新方法および装置、ならびにシステム」と題された中国特許出願第201810393730.0号の優先権を主張するものであり、その全体が、参照により本明細書に組み込まれる。
【０００２】
本出願は、情報技術の分野、特にモデル更新方法および装置、ならびにシステムに関する。
【背景技術】
【０００３】
人工知能（artificial intelligence、AI）技術の開発に伴い、AIは、ワイヤレスネットワークでより広く適用されている。人工知能ネットワークアーキテクチャでは、ユーザサービスをより適切にサポートするために、機械学習技術に基づいて生成されたモデルが、モバイルネットワークで生成されたデータを分析するために使用され、モデルを使用して生成された分析結果に基づいてモバイルネットワークを最適化する。これが、モバイルネットワークの発展トレンドになっている。
【０００４】
モデルの実行中、ワイヤレスネットワーク環境の変化によりモデルのパフォーマンスが低下する場合がある。その結果、ネットワークは正しく動作し得ない。この場合、モデルの有効性を確保するためにモデル更新を時間内にトリガするには、モデル更新メカニズムが必要とされる。既存のインテリジェントネットワークアーキテクチャでは、モデルは一定の時間間隔で更新され、モデルは、ネットワーク要素によって新しく生成されたデータを使用して能動的な方法で再トレーニングされる。このようにして、モデルを能動的に更新することによっては、ネットワーク環境の変化は正確に検出され得ない。モデルの配信および実行中、モデル更新時間が来る前にネットワーク環境が変化する場合がある。その結果、モデルは現在のケースに適用可能でなくなり、誤った結果が生成される。これは、ネットワークのパフォーマンスが低下する、またはネットワークが動作し得ない原因となる。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本出願は、従来技術におけるモデルパフォーマンスの低下によるネットワークパフォーマンスの低下の問題を解決するために、モデル更新方法および装置、ならびにシステムを提供する。
【０００６】
第1の態様によれば、本出願の一実施形態は、モデル更新方法を提供する。本方法は、第1の機能エンティティにより、モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信するステップであって、モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、第1のネットワーク要素のモデルは、第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、更新要求を受信したときに、第1の機能エンティティにより、第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行するステップとを含み、モデルが更新条件を満たしたと第2の機能エンティティが判定したときに、第2の機能エンティティによって更新要求がトリガされる。
【０００７】
第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであってよく、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティまたはモデル実行機能MEFエンティティであってよい。
【０００８】
本出願のモデル更新メカニズムでは、モデル更新メカニズムが、能動的な定期更新から受動的なトリガ更新に変更されている。第1の機能エンティティは、第2の機能エンティティに対してモデル更新ポリシーを構成し、第2の機能エンティティは、モデルが更新条件を満たしたことを検出したときに第1の機能エンティティに対して更新要求をトリガする。したがって、更新要求を受信したとき、第1の機能エンティティは、モデルを更新する手順を実行する。更新条件が満たされた場合、それは、ネットワーク環境が変化したことを示す。この場合、ネットワーク環境が変化し、更新条件が満たされると、モデルは時間内に更新され、これにより、モデルを能動的に更新する方法またはリソースの浪費によって生じ得るネットワークパフォーマンスの低下が回避される。モデル更新ポリシーは、シナリオに基づいて構成され得る。したがって、モデル更新ポリシーの柔軟性は比較的高い。
【０００９】
可能な設計では、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用される。
【００１０】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティであり、第1の機能エンティティにより、第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行するステップの前に、本方法は、
AMFエンティティにより、第1のネットワーク要素のモデルをモデル実行機能MEFエンティティに送信するステップ
をさらに含み、
第1の機能エンティティにより、モデルを更新する手順を実行するステップは、
AMFエンティティにより、データ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信するステップであって、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを要求するために使用される、ステップと、
AMFエンティティにより、DSFエンティティによって送信された、第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを受信するステップであって、第2のデータは、MEFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のモデルの出力結果と、出力結果に基づいてAPFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ステップと、
AMFエンティティにより、第2のデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルをMEFに送信するステップと
をさらに含む。
【００１１】
前述の設計によれば、モデルが更新されるとき、モデルは、モデルの出力結果およびモデルの結果に対応するパラメータ調整動作に基づいてトレーニングされ、これにより、モデルトレーニングの精度が改善される。
【００１２】
可能な設計では、本方法が適用されるシステムは、第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含み、複数のネットワーク要素はすべて、第1のネットワーク要素のモデルに対応し、複数のネットワーク要素は、少なくとも2つのAPFエンティティによって管理され、第1の機能エンティティは、AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、少なくとも2つのAPFエンティティのうちのいずれか1つであり、複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのDSFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのMEFで構成され、
AMFエンティティがモデル更新ポリシーをAPFエンティティのそれぞれに別々に送信した後、第1の機能エンティティにより、モデルを更新する手順を実行するステップは、
AMFエンティティにより、更新要求を送信し、事前設定された期間に受信されたAPFエンティティの数が事前設定された閾値に達したと判定するステップと、
AMFエンティティにより、データ要求を少なくとも2つのDSFエンティティに別々に送信するステップであって、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータを要求するために使用される、ステップと、
AMFエンティティにより、少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータを受信するステップと、
AMFエンティティにより、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルを少なくとも2つのMEFに別々に送信するステップと
を含む。
【００１３】
前述の設計によれば、複数のモデルのパフォーマンスが低下し、更新条件が満たされたとき、すなわち、複数のAPFが、モデルを更新するためにデータを要求したとき、AMFは、複数のネットワーク要素のデータに基づいてモデルを再トレーニングし、これにより、モデルトレーニングの精度が改善される。加えて、ネットワーク要素ごとにモデルを別々にトレーニングする必要がないため、このようにして、リソースが節約される。
【００１４】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、MEFエンティティであり、本方法は、AMFエンティティにより、第1のネットワーク要素のモデルをMEFエンティティに送信するステップをさらに含み得、第1の機能エンティティにより、第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行するステップは、AMFエンティティにより、データ要求をDSFエンティティに送信するステップであって、データ要求は、第1のネットワーク要素のモデルを更新するために必要とされる、第1のネットワーク要素に対応する第4のデータを要求するために使用される、ステップと、AMFエンティティにより、DSFエンティティによって送信された第4のデータを受信するステップであって、第4のデータは、MEFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のモデルの出力結果と、出力結果を生成したデータと、出力結果に対応する、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ステップと、AMFエンティティにより、第4のデータに基づいて第1のネットワーク要素のモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルをMEFに送信するステップとを含む。
【００１５】
前述の設計では、MEFが、モデル更新をトリガする。AMFは、MEFのためにモデル更新ポリシーを構成し、これにより、MEFは、モデル更新ポリシーに基づいて、更新条件が満たされたと判定したときにモデル更新をトリガする。モデルトレーニング時、モデルは、更新されていないモデルの出力結果と、出力結果に対応するパラメータ調整動作とに基づいて再トレーニングされ、これにより、モデルトレーニングの精度が改善される。
【００１６】
第2の態様によれば、本出願の一実施形態は、モデル更新方法を提供する。本方法は、第2の機能エンティティにより、第1の機能エンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信するステップであって、モデル更新ポリシーは、モデルの更新条件を含み、モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、第2の機能エンティティにより、モデル更新ポリシーに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するステップと、第2の機能エンティティにより、モデルが更新条件を満たしたと判定したときに更新要求を第1の機能エンティティに送信するステップであって、更新要求は、モデルを更新する手順を実行するように第1の機能エンティティをトリガするために使用される、ステップとを含む。
【００１７】
前述の解決策によれば、本出願のモデル更新メカニズムでは、モデル更新メカニズムが、能動的な定期更新から受動的なトリガ更新に変更されている。第1の機能エンティティは、第2の機能エンティティに対してモデル更新ポリシーを構成し、第2の機能エンティティは、モデルが更新条件を満たしたことを検出したときに第1の機能エンティティに対して更新要求をトリガする。したがって、更新要求を受信したとき、第1の機能エンティティは、モデルを更新する手順を実行する。更新条件が満たされた場合、それは、ネットワーク環境が変化したことを示す。この場合、ネットワーク環境が変化し、更新条件が満たされると、モデルは時間内に更新され、これにより、モデルを能動的に更新する方法またはリソースの浪費によって生じ得るネットワークパフォーマンスの低下が回避される。モデル更新ポリシーは、シナリオに基づいて構成され得る。したがって、モデル更新ポリシーの柔軟性は比較的高い。
【００１８】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティであり、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、第2の機能エンティティにより、モデルが更新条件を満たしたと判定するステップの前に、本方法は、APFエンティティにより、データ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信するステップであって、データ要求は、第1のデータのインデックスを含む、ステップと、APFエンティティにより、第1のデータのインデックスに基づいてDSFエンティティによって送信された第1のデータを受信するステップとをさらに含み、第2の機能エンティティにより、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するステップは、APFエンティティにより、第1のデータに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するステップを含む。
【００１９】
前述の設計では、APFは、ネットワーク環境ステータスを判定するためにDSFからのデータにサブスクライブする。モデルのパフォーマンスが低下しない場合、モデルは更新される必要がない。このようにして、モデルをトレーニングするためのコンピューティングリソースが節約され、モデル送信プロセスが省略される。ネットワークパフォーマンスが低下した場合、APFは、モデルを更新するために、モデルを再トレーニングするようにAMFをトリガする更新要求を送信する。
【００２０】
可能な設計では、本方法は、APFエンティティにより、モデル実行機能MEFエンティティによって送信された、モデルの出力結果を受信するステップと、APFエンティティにより、出力結果に基づいてネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定するステップと、
パラメータ調整動作に基づいてネットワーク要素のパラメータを調整することをネットワーク要素に示すために、APFエンティティにより、ネットワーク要素の決定されたパラメータ調整動作をネットワーク要素に送信するステップとをさらに含む。
【００２１】
可能な設計では、本方法は、APFエンティティにより、出力結果と、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とをDSFエンティティに送信するステップであって、これにより、DSFエンティティは、モデルを更新するために、出力結果を生成したデータにマークを付ける、ステップをさらに含む。
【００２２】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、モデル実行機能MEFエンティティであり、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、第2の機能エンティティにより、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するステップの前に、本方法は、MEFエンティティにより、第1のデータ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信するステップであって、第1のデータ要求は、第1のデータのインデックスを含む、ステップと、MEFエンティティにより、第1のデータのインデックスに基づいて決定され、DSFエンティティによって送信された第1のデータを受信するステップとをさらに含み、第2の機能エンティティにより、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するステップは、MEFエンティティにより、第1のデータに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するステップを含む。
【００２３】
前述の設計では、MEFは、ネットワーク環境ステータスを判定するためにDSFからのデータにサブスクライブする。モデルのパフォーマンスが低下しない場合、モデルは更新される必要がない。このようにして、モデルをトレーニングするためのコンピューティングリソースが節約され、モデル送信プロセスが省略される。ネットワークパフォーマンスが低下した場合、MEFは、モデルを更新するために、モデルを再トレーニングするようにAMFをトリガする更新要求を送信する。
【００２４】
可能な設計では、本方法は、MEFにより、AMFによって送信されたモデルを受信するステップと、
MEFエンティティにより、第2のデータ要求をDSFエンティティに送信するステップであって、第2のデータ要求は、ネットワーク要素の現在のネットワーク環境ステータスを表すために使用される第2のデータのインデックスを含む、ステップと、MEFエンティティにより、第2のデータのインデックスに基づいて決定され、DSFエンティティによって送信された第2のデータを受信するステップと、MEFエンティティにより、第2のデータをモデルに入力して出力結果を取得するステップであって、結果は、現在のネットワーク環境ステータスにおけるネットワーク要素のパラメータ調整動作を含む、ステップと、MEFエンティティにより、出力結果をAPFエンティティに送信するステップとをさらに含む。
【００２５】
第3の態様によれば、本出願の一実施形態は、モデル更新方法を提供する。本方法は、データサービス機能DSFエンティティにより、第1の機能エンティティによって送信されたデータ要求を受信するステップであって、データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、第1のデータは、モデル実行機能MEFによって実行されているモデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、DSFエンティティにより、第1のデータのインデックスに基づいて第1のデータを第1の機能エンティティに送信するステップとを含み、第1の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティまたはMEFエンティティである。
【００２６】
前述の設計によれば、第1の機能エンティティは、DSPからの第1のデータにサブスクライブし、サブスクライブされた第1のデータに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを監視し、更新条件が満たされたと判定したときに更新をトリガする。
【００２７】
可能な設計では、第1の機能エンティティが適応ポリシー機能APFエンティティである場合、本方法は、DSFエンティティにより、APFエンティティによって送信された、モデルの出力結果と、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを受信するステップと、モデルを更新するために、DSFにより、出力結果を生成したデータにマークを付けるステップとをさらに含む。
【００２８】
可能な設計では、本方法は、DSFエンティティにより、分析およびモデリング機能AMFエンティティによって送信されたデータ要求を受信するステップであって、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる第2のデータを要求するために使用される、ステップと、DSFエンティティにより、モデルを更新するために必要とされる第2のデータをAMFエンティティに送信するステップであって、第2のデータは、出力結果と、出力結果を生成したデータと、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ステップとをさらに含む。
【００２９】
前述の設計によれば、APFがモデル更新をトリガすると、APFは、モデルの出力結果と、出力結果に対応するパラメータ調整動作とをDSFに送信し、これにより、DSFはデータにマークを付ける。モデルが更新される必要がある場合、AMFは、データに基づいてモデルを比較的正確に更新する。
【００３０】
第4の態様によれば、本出願の一実施形態は、モデル更新装置を提供する。本装置は、第1の機能エンティティに適用されてもよいし、または本装置は、第1の機能エンティティであってもよいし、もしくは第1の機能エンティティに対応する機能を実施し得るチップであってもよい。本装置は、第1の態様の実施形態を実施する機能を有する。この機能は、ハードウェアによって実施されてもよいし、または対応するソフトウェアを実行するハードウェアによって実施されてもよい。ハードウェアまたはソフトウェアは、前述の機能に対応する1つ以上のモジュールを含む。
【００３１】
具体的には、第1の機能エンティティは、以下のモジュール、すなわち、
モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信し、モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、第1のネットワーク要素のモデルは、第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成された送信モジュールと、
更新要求を受信し、更新要求は、モデルが更新条件を満たしたと第2の機能エンティティが判定したときに第2の機能エンティティによってトリガされる、ように構成された受信モジュールと、
受信モジュールが更新要求を受信するときに第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行するように構成された処理モジュールと
を含む。
【００３２】
可能な設計では、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用される。
【００３３】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティであり、
送信モジュールは、処理モジュールが第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行する前に第1のネットワーク要素のモデルをモデル実行機能MEFエンティティに送信し、受信モジュールが更新要求を受信するとき、送信モジュールは、データ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを要求するために使用される、ようにさらに構成されており、受信モジュールは、DSFエンティティによって送信された、第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを受信し、第2のデータは、MEFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のモデルの出力結果と、出力結果に基づいてAPFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ようにさらに構成されており、処理モジュールは、第2のデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルをMEFに送信するように特に構成されている。
【００３４】
可能な設計では、本方法が適用されるシステムは、第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含み、複数のネットワーク要素はすべて、第1のネットワーク要素のモデルに対応し、複数のネットワーク要素は、少なくとも2つのAPFエンティティによって管理され、第1の機能エンティティは、AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、少なくとも2つのAPFエンティティのうちのいずれか1つであり、複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのDSFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのMEFで構成され、
送信モジュールがモデル更新ポリシーをAPFエンティティのそれぞれに別々に送信した後に、モデルを更新する手順を実行するとき、処理モジュールは、更新要求を送信し、事前設定された期間に受信モジュールによって受信されたAPFエンティティの数が事前設定された閾値に達したと判定し、送信モジュールは、データ要求を少なくとも2つのDSFエンティティに別々に送信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータを要求するために使用される、ように構成されており、
受信モジュールは、少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータを受信するように構成されており、処理モジュールは、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルを少なくとも2つのMEFに別々に送信するように構成されている。
【００３５】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、MEFエンティティであり、送信モジュールは、第1のネットワーク要素のモデルをMEFエンティティに送信するようにさらに構成されており、処理モジュールは、受信モジュールが更新要求を受信したときに、データ要求をDSFエンティティに送信するように送信モジュールをトリガし、データ要求は、第1のネットワーク要素のモデルを更新するために必要とされる、第1のネットワーク要素に対応する第4のデータを要求するために使用される、ようにさらに構成されており、受信モジュールは、DSFエンティティによって送信された第4のデータを受信し、第4のデータは、MEFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のモデルの出力結果と、出力結果を生成したデータと、出力結果に対応する、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ようにさらに構成されており、処理モジュールは、第4のデータに基づいて第1のネットワーク要素のモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルをMEFに送信するようにさらに構成されている。
【００３６】
第5の態様によれば、本出願の一実施形態は、装置を提供する。本装置は、第1の機能エンティティに適用され、プロセッサおよび通信インターフェースを含み、本装置は、メモリをさらに含み得る。メモリは、命令を記憶するように構成される。本装置が動作するとき、通信インターフェースは、データを送信および受信するように構成され、プロセッサは、メモリに記憶された命令を実行し、これにより、本装置は、第1の態様または第1の態様の実施態様のいずれか1つによるモデル更新方法を実行する。メモリは、プロセッサに統合されてもよいし、またはプロセッサから独立していてもよいことに留意されたい。
【００３７】
具体的には、通信インターフェースは、モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信し、更新要求を受信し、モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、第1のネットワーク要素のモデルは、第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用され、更新要求は、モデルが更新条件を満たしたと第2の機能エンティティが判定したときに第2の機能エンティティによってトリガされる、ように構成されており、
プロセッサは、通信インターフェースを介して更新要求を受信するときに第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行するように構成されている。
【００３８】
可能な設計では、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用される。
【００３９】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティであり、
通信インターフェースは、プロセッサが第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行する前に、第1のネットワーク要素のモデルをモデル実行機能MEFエンティティに送信するようにさらに構成されており、
第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行するときに、プロセッサは、
通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを要求するために使用され、
DSFエンティティによって送信された、第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを、通信インターフェースを介して受信し、第2のデータは、MEFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のモデルの出力結果と、出力結果に基づいてAPFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含み、
第2のデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルをMEFに送信する
ように特に構成されている。
【００４０】
可能な設計では、本方法が適用されるシステムは、第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含み、複数のネットワーク要素はすべて、第1のネットワーク要素のモデルに対応し、複数のネットワーク要素は、少なくとも2つのAPFエンティティによって管理され、第1の機能エンティティは、AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、少なくとも2つのAPFエンティティのうちのいずれか1つであり、複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのDSFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのMEFで構成され、
プロセッサは、通信インターフェースを介してモデル更新ポリシーをAPFエンティティのそれぞれに別々に送信した後に、モデルを更新する手順を実行するとき、更新要求を送信し、事前設定された期間に受信されたAPFエンティティの数が事前設定された閾値に達したと判定し、通信インターフェースを介してデータ要求を少なくとも2つのDSFエンティティに別々に送信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータを要求するために使用され、少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータを、通信インターフェースを介して受信し、複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルを少なくとも2つのMEFに別々に送信するように構成されている。
【００４１】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、MEFエンティティであり、
通信インターフェースは、第1のネットワーク要素のモデルをMEFエンティティに送信するようにさらに構成されており、
第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行するとき、プロセッサは、
通信インターフェースを介してデータ要求をDSFエンティティに送信し、データ要求は、第1のネットワーク要素のモデルを更新するために必要とされる、第1のネットワーク要素に対応する第4のデータを要求するために使用され、
DSFエンティティによって送信された第4のデータを、通信インターフェースを介して受信し、第4のデータは、MEFエンティティによって決定された、第1のネットワーク要素のモデルの出力結果と、出力結果を生成したデータと、出力結果に対応する、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含み、
第4のデータに基づいて第1のネットワーク要素のモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルをMEFに送信する
ように特に構成されている。
【００４２】
第6の態様によれば、本出願の一実施形態は、モデル更新装置を提供する。本装置は、第2の機能エンティティに適用され、本装置は、第2の機能エンティティであってもよいし、または第2の機能エンティティに対応する機能を実施し得るチップであってもよい。本装置は、第2の態様の実施形態を実施する機能を有する。この機能は、ハードウェアによって実施されてもよいし、または対応するソフトウェアを実行するハードウェアによって実施されてもよい。ハードウェアまたはソフトウェアは、前述の機能に対応する1つ以上のモジュールを含む。第2の機能エンティティは、APFエンティティまたはMEFエンティティであってもよい。
【００４３】
具体的には、第2の機能エンティティは、
第1の機能エンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信し、モデル更新ポリシーは、モデルの更新条件を含み、モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成された受信モジュールと、
モデル更新ポリシーに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するように構成された処理モジュールと、
モデルが更新条件を満たしたと処理モジュールが判定したときに更新要求を第1の機能エンティティに送信し、更新要求は、モデルを更新する手順を実行するように第1の機能エンティティをトリガするために使用される、ように構成された送信モジュールと
を含む。
【００４４】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティであり、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
APFエンティティの送信モジュールは、モデルが更新条件を満たしたとAPFの処理モジュールが判定する前に、データ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信し、データ要求は、第1のデータのインデックスを含む、ようにさらに構成されており、
APFエンティティの受信モジュールは、第1のデータのインデックスに基づいてDSFエンティティによって送信された第1のデータを受信するようにさらに構成されており、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、APFエンティティの処理モジュールは、第1のデータに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するように特に構成されている。
【００４５】
可能な設計では、APFエンティティの受信モジュールは、モデル実行機能MEFエンティティによって送信された、モデルの出力結果を受信するようにさらに構成されており、
APFエンティティの処理モジュールは、出力結果に基づいてネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定するようにさらに構成されており、
APFエンティティの送信モジュールは、パラメータ調整動作に基づいてネットワーク要素のパラメータを調整することをネットワーク要素に示すために、ネットワーク要素の決定されたパラメータ調整動作をネットワーク要素に送信するようにさらに構成されている。
【００４６】
可能な設計では、APFエンティティの送信モジュールは、出力結果と、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とをDSFエンティティに送信するようにさらに構成されており、これにより、DSFエンティティは、モデルを更新するために、出力結果を生成したデータにマークを付ける。
【００４７】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、モデル実行機能MEFエンティティであり、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、MEFの送信モジュールは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを処理モジュールが判定する前に、第1のデータ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信し、第1のデータ要求は、第1のデータのインデックスを含む、ようにさらに構成されており、
MEFエンティティの受信モジュールは、第1のデータのインデックスに基づいて決定され、DSFエンティティによって送信された第1のデータを受信するようにさらに構成されており、
モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、MEFエンティティの処理モジュールは、第1のデータに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するように特に構成されている。
【００４８】
可能な設計では、MEFの受信モジュールは、AMFによって送信されたモデルを受信するようにさらに構成されており、MEFエンティティの送信モジュールは、第2のデータ要求をDSFエンティティに送信し、第2のデータ要求は、ネットワーク要素の現在のネットワーク環境ステータスを表すために使用される第2のデータのインデックスを含む、ようにさらに構成されており、MEFエンティティの受信モジュールは、第2のデータのインデックスに基づいて決定され、DSFエンティティによって送信された第2のデータを受信するようにさらに構成されており、MEFエンティティの処理モジュールは、第2のデータをモデルに入力して出力結果を取得し、結果は、現在のネットワーク環境ステータスにおけるネットワーク要素のパラメータ調整動作を含む、ようにさらに構成されており、MEFエンティティの送信モジュールは、出力結果をAPFエンティティに送信するようにさらに構成されている。
【００４９】
第7の態様によれば、本出願の一実施形態は、装置を提供する。本装置は、第2の機能エンティティに適用され、プロセッサおよび通信インターフェースを含み、本装置は、メモリをさらに含み得る。メモリは、命令を記憶するように構成される。本装置が動作するとき、通信インターフェースは、データを送信および受信するように構成され、プロセッサは、メモリに記憶された命令を実行し、これにより、本装置は、第2の態様または第2の態様の実施態様のいずれか1つによるモデル更新方法を実行する。メモリは、プロセッサに統合されてもよいし、またはプロセッサから独立していてもよいことに留意されたい。
【００５０】
具体的には、通信インターフェースは、第1の機能エンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信し、モデル更新ポリシーは、モデルの更新条件を含み、モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成されており、プロセッサは、モデル更新ポリシーに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定し、モデルが更新条件を満たしたと判定したときに通信インターフェースを介して更新要求を第1の機能エンティティに送信し、更新要求は、モデルを更新する手順を実行するように第1の機能エンティティをトリガするために使用される、ように構成されている。
【００５１】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティであり、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
APFエンティティのプロセッサは、モデルが更新条件を満たしたと判定する前に、通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信し、データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、第1のデータのインデックスに基づいてDSFエンティティによって送信された第1のデータを、APFエンティティの通信インターフェースを介して受信し、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、APFエンティティのプロセッサは、第1のデータに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するように特に構成されている。
【００５２】
可能な設計では、APFエンティティの通信インターフェースは、モデル実行機能MEFエンティティによって送信された、モデルの出力結果を受信するようにさらに構成されており、APFエンティティのプロセッサは、出力結果に基づいてネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定するようにさらに構成されており、APFエンティティの通信インターフェースは、パラメータ調整動作に基づいてネットワーク要素のパラメータを調整することをネットワーク要素に示すために、ネットワーク要素の決定されたパラメータ調整動作をネットワーク要素に送信するようにさらに構成されている。
【００５３】
可能な設計では、APFエンティティの通信インターフェースは、出力結果と、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とをDSFエンティティに送信するようにさらに構成されており、これにより、DSFエンティティは、モデルを更新するために、出力結果を生成したデータにマークを付ける。
【００５４】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、モデル実行機能MEFエンティティであり、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、MEFのプロセッサは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定する前に、MEFの通信インターフェースを介して第1のデータ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信し、第1のデータ要求は、第1のデータのインデックスを含み、第1のデータのインデックスに基づいて決定され、DSFエンティティによって送信された第1のデータを、MEFの通信インターフェースを介して受信し、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、MEFのプロセッサは、第1のデータに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するように特に構成されている。
【００５５】
可能な設計では、MEFの通信インターフェースは、AMFによって送信されたモデルを受信し、第2のデータ要求をDSFエンティティに送信し、第2のデータ要求は、ネットワーク要素の現在のネットワーク環境ステータスを表すために使用される第2のデータのインデックスを含み、第2のデータのインデックスに基づいて決定され、DSFエンティティによって送信された第2のデータを受信するようにさらに構成されており、MEFのプロセッサは、第2のデータをモデルに入力して出力結果を取得し、結果は、現在のネットワーク環境ステータスにおけるネットワーク要素のパラメータ調整動作を含む、ようにさらに構成されており、MEFの通信インターフェースは、出力結果をAPFエンティティに送信するようにさらに構成されている。
【００５６】
第8の態様によれば、本出願の一実施形態は、モデル更新装置を提供する。本装置は、データサービス機能DSFエンティティに適用され、本装置は、DSFであってもよいし、またはDSFに対応する機能を実施し得るチップであってもよい。本装置は、第3の態様の実施形態を実施する機能を有する。この機能は、ハードウェアによって実施されてもよいし、または対応するソフトウェアを実行するハードウェアによって実施されてもよい。ハードウェアまたはソフトウェアは、前述の機能に対応する1つ以上のモジュールを含む。
【００５７】
受信モジュールは、第1の機能エンティティによって送信されたデータ要求を受信し、データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、第1のデータは、モデル実行機能MEFによって実行されているモデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成されており、
処理モジュールは、第1のデータのインデックスに基づいて第1のデータを決定するように構成されており、
送信モジュールは、処理モジュールによって決定された第1のデータを第1の機能エンティティに送信するように構成されており、第1の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティまたはMEFエンティティである。
【００５８】
可能な設計では、第1の機能エンティティが適応ポリシー機能APFエンティティである場合に、受信モジュールは、APFエンティティによって送信された、モデルの出力結果と、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを受信するようにさらに構成されており、処理モジュールは、モデルを更新するために、出力結果を生成したデータにマークを付けるようにさらに構成されている。
【００５９】
可能な設計では、受信モジュールは、分析およびモデリング機能AMFエンティティによって送信されたデータ要求を受信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる第2のデータを要求するために使用される、ようにさらに構成されており、送信モジュールは、モデルを更新するために必要とされる第2のデータをAMFエンティティに送信し、第2のデータは、出力結果と、出力結果を生成したデータと、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ようにさらに構成されている。
【００６０】
第9の態様によれば、本出願の一実施形態は、装置を提供する。本装置は、DSFエンティティに適用され、プロセッサおよび通信インターフェースを含み、本装置は、メモリをさらに含み得る。メモリは、命令を記憶するように構成される。本装置が動作するとき、通信インターフェースは、データを送信および受信するように構成され、プロセッサは、メモリに記憶された命令を実行し、これにより、本装置は、第3の態様または第3の態様の実施態様のいずれか1つによるモデル更新方法を実行する。メモリは、プロセッサに統合されてもよいし、またはプロセッサから独立していてもよいことに留意されたい。
【００６１】
具体的には、DSFエンティティは、第1の機能エンティティによって送信されたデータ要求を受信し、データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、第1のデータは、モデル実行機能MEFによって実行されているモデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成された通信インターフェースと、データ要求内の第1のデータのインデックスを取得し、第1のデータのインデックスに基づいて第1のデータを決定するように構成されたプロセッサとを含み、通信インターフェースは、第1のデータを第1の機能エンティティに送信するようにさらに構成されており、第1の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティまたはMEFエンティティである。
【００６２】
可能な設計では、第1の機能エンティティが適応ポリシー機能APFエンティティである場合に、通信インターフェースは、APFエンティティによって送信された、モデルの出力結果と、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを受信するようにさらに構成されており、
プロセッサは、モデルを更新するために、出力結果を生成したデータにマークを付けるようにさらに構成されている。
【００６３】
可能な設計では、通信インターフェースは、分析およびモデリング機能AMFエンティティによって送信されたデータ要求を受信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる第2のデータを要求するために使用される、ようにさらに構成されており、
プロセッサは、データ要求に基づいて第2のデータを決定し、通信インターフェースを介して第2のデータをAMFエンティティに送信し、第2のデータは、出力結果と、出力結果を生成したデータと、出力結果に対応する、ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ようにさらに構成されている。
【００６４】
第10の態様によれば、本出願の一実施形態は、システムを提供する。本システムは、分析およびモデリング機能AMFエンティティと、適応ポリシー機能APFエンティティとを含み、AMFエンティティは、モデル更新ポリシーをAPFエンティティに送信し、モデル更新ポリシーは、ネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成されており、APFエンティティは、AMFエンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信し、モデルがモデル更新ポリシーに含まれる更新条件を満たしたと判定したときに更新要求をAMFエンティティに送信し、更新要求は、モデルを更新する手順を実行するようにAMFエンティティをトリガするために使用される、ように構成されており、AMFエンティティは、更新要求を受信したときに、モデルを更新する手順を実行するように構成されている。
【００６５】
具体的には、AMFエンティティは、第1の態様の任意の設計に従って第1の機能エンティティによって実行される方法手順を実施するように構成される。APFエンティティは、第2の態様の任意の設計に従ってAPFエンティティによって実行される方法手順を実施するように構成される。本システムは、第3の態様の任意の設計に従ってDSFエンティティによって実行される方法手順を実行するように構成されたDSPエンティティをさらに含み得る。可能な設計では、本システムは、本出願の本実施形態で提供される解決策における2つの機能エンティティ、例えば、ネットワーク要素およびMEFエンティティと相互作用する別のデバイスをさらに含み得る。
【００６６】
第11の態様によれば、本出願の一実施形態は、別のシステムを提供する。本システムは、分析およびモデリング機能AMFエンティティと、モデル実行機能MEFエンティティとを含み、AMFエンティティは、モデル更新ポリシーをMEFエンティティに送信し、モデル更新ポリシーは、ネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成されており、MEFエンティティは、AMFエンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信し、モデルがモデル更新ポリシーに含まれる更新条件を満たしたと判定したときに更新要求をAMFエンティティに送信し、更新要求は、モデルを更新する手順を実行するようにAMFエンティティをトリガするために使用される、ように構成されており、AMFエンティティは、MEFエンティティによって送信された更新要求を受信したときに、モデルを更新する手順を実行するように構成されている。
【００６７】
具体的には、AMFエンティティは、第1の態様の任意の設計に従って第1の機能エンティティによって実行される方法手順を実施するように構成される。MEFエンティティは、第2の態様の任意の設計に従ってAPFエンティティによって実行される方法手順を実施するように構成される。本システムは、第3の態様の任意の設計に従ってDSFエンティティによって実行される方法手順を実行するように構成されたDSPエンティティをさらに含み得る。可能な設計では、本システムは、本出願の本実施形態で提供される解決策における2つの機能エンティティ、例えば、ネットワーク要素およびAPFエンティティと相互作用する別のデバイスをさらに含み得る。
【００６８】
第12の態様によれば、本出願の一実施形態は、可読記憶媒体をさらに提供する。可読記憶媒体は、プログラムまたは命令を記憶する。プログラムまたは命令がコンピュータ上で実行されるとき、前述の態様によるネットワーク要素選択方法が実行される。
【００６９】
第13の態様によれば、本出願の一実施形態は、命令を含むコンピュータプログラム製品をさらに提供する。コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行されるとき、コンピュータは、前述の態様によるネットワーク要素選択方法を実行することが可能である。
【００７０】
加えて、第4の態様から第13の態様による設計方法によってもたらされる技術的効果については、第1の態様から第3の態様による異なる実施態様によってもたらされる技術的効果を参照されたい。ここでは詳細は再度説明されない。
【図面の簡単な説明】
【００７１】
【図１】本出願の一実施形態によるコアネットワークのアーキテクチャの概略図である。
【図２】本出願の一実施形態によるアクセスネットワークのアーキテクチャの概略図である。
【図３】本出願の一実施形態によるネットワークアーキテクチャの概略図である。
【図４】本出願の一実施形態によるモデル更新方法のフローチャートである。
【図５Ａ】本出願の一実施形態による、APFエンティティによってトリガされるモデル更新方法の対応する手順の概略図である。
【図５Ｂ】本出願の一実施形態による、APFエンティティによってトリガされるモデル更新方法の対応する手順の概略図である。
【図６】本出願の一実施形態による、グローバルにトリガされるモデル更新方法の手順の概略図である。
【図７Ａ】本出願の一実施形態による、MEFエンティティによってトリガされるモデル更新方法の手順の概略図である。
【図７Ｂ】本出願の一実施形態による、MEFエンティティによってトリガされるモデル更新方法の手順の概略図である。
【図８】本出願の一実施形態による装置800の概略構造図である。
【図９】本出願の一実施形態による装置900の概略構造図である。
【図１０】本出願の一実施形態による装置1000の概略構造図である。
【図１１】本出願の一実施形態による装置1100の概略構造図である。
【図１２】本出願の一実施形態による装置1200の概略構造図である。
【図１３】本出願の一実施形態による装置1300の概略構造図である。
【図１４】本出願の一実施形態による装置1400の概略構造図である。
【図１５】本出願の一実施形態による装置1500の概略構造図である。
【発明を実施するための形態】
【００７２】
以下では、添付の図面を参照して本出願の実施形態を詳細に説明する。
【００７３】
本出願の実施形態で提供されるモデル更新方法は、さまざまな無線アクセス技術を使用する通信システム、例えば、第3世代（3rd Generation、3G）通信システム、ロングタームエボリューション（long term evolution、LTE）システム、第5世代（5th generation、5G）通信システム、または将来のさらなる可能な通信システムに適用可能である。
【００７４】
アクセスネットワークは、ワイヤレス側の端末のアクセスを担当する。アクセスネットワーク（access network、AN）デバイスの可能なデプロイモードは、集中型ユニット（centralized unit、CU）および分散型ユニット（distributed unit、DU）の別個のデプロイ、および単一サイトのデプロイを含む。単一サイトは、gNB／NR-NB、送信受信ポイント（transmission reception point、TRP）、発展型ノードB（evolved NodeB、eNB）、無線ネットワークコントローラ（radio network controller、RNC）、ノードB（NodeB、NB）、基地局コントローラ（base station controller、BSC）、基地トランシーバ局（base transceiver station、BTS）、ホーム基地局（例えば、home evolved NodeBまたはhome Node B、HNB）、ベースバンドユニット（base band unit、BBU）、またはワイヤレスフィデリティ（wireless fidelity、Wifi）アクセスポイント（access point、AP）などを含む。5G通信システムにおいて、単一サイトはgNB／NR-NBである。CUは、無線リソース制御（radio resource control、RRC）プロトコル、パケットデータコンバージェンスプロトコル（packet data convergence protocol、PDCP）、およびサービスデータ適応プロトコル（service data adaptation protocol、SDAP）などのプロトコルをサポートする。CUは通常、中央ノードにデプロイされ、豊富なコンピューティングリソースを有する。DUは主に、無線リンク制御（radio link control、RLC）層プロトコル、媒体アクセス制御（media access control、MAC）層プロトコル、および物理層（PHY）プロトコルをサポートする。DUは通常、分散方式でデプロイされる。通常、1つのCUは、1つより多くのDUに接続される。gNBは、CUおよびDUの機能を有し、通常は単一サイトとしてデプロイされる。DUおよびgNBは通常、限られたデバイスサイズおよび消費電力などの要因により、限られたコンピューティングリソースを有する。
【００７５】
アクセスネットワークの動作支援システム（operation support system、OSS）は主に、端末デバイスのパラメータを構成し、端末デバイスのアラーム、パフォーマンス統計、動作ステータス、およびログなどの情報データを収集するように構成される。端末デバイスは、ユーザ機器（user equipment、UE）、移動局（mobile station、MS）、または移動端末（mobile terminal、MT）などとも呼ばれ、音声および／またはデータ接続性をユーザに提供するデバイスである。例えば、端末デバイスは、ワイヤレス接続機能を有するハンドヘルドデバイスまたは車載デバイスなどを含む。現在、端末デバイスは、携帯電話（mobile phone）、タブレット、ノートブックコンピュータ、パームトップコンピュータ、モバイルインターネットデバイス（mobile internet device、MID）、ウェアラブルデバイス、仮想現実（virtual reality、VR）デバイス、拡張現実（augmented reality、AR）デバイス、産業用制御（industrial control）のワイヤレス端末、自動運転（self driving）のワイヤレス端末、遠隔医療手術（remote medical surgery）のワイヤレス端末、スマートグリッド（smart grid）のワイヤレス端末、輸送安全性（transportation safety）のワイヤレス端末、スマートシティ（smart city）のワイヤレス端末、またはスマートホーム（smart home）のワイヤレス端末などであり得る。
【００７６】
モバイルコアネットワークは、アクセスおよびモビリティ管理機能エンティティ、セッション管理機能（session management function、SMF）エンティティ、ユーザプレーン機能（user plane function、UPF）エンティティ、ポリシー制御機能（policy control function、PCF）エンティティ、およびアプリケーション機能エンティティなどのエンティティを含み、通常、クラウドコンピューティングシステムに集中方式でデプロイされ、送信ネットワークを介してアクセスネットワークに接続される。
【００７７】
本出願の実施形態で提供されるモデル更新方法は、ワイヤレスネットワークに構成されたデータ分析（data analysis、DA）ネットワークアーキテクチャによって実施され得る。DAネットワークアーキテクチャは、コアネットワークに構成されてもよいし、または無線アクセスネットワークに構成されてもよい。一例では、DAネットワークアーキテクチャがコアネットワークに構成される場合、DAネットワークアーキテクチャは、NWDA（ネットワークデータ分析）と呼ばれ得る。DAネットワークアーキテクチャが無線アクセスネットワークに構成される場合、DAネットワークアーキテクチャは、RANDA（無線アクセスネットワークデータ分析）と呼ばれ得る。DAがCUにデプロイされる場合、DAは、CUDAと呼ばれ得る。DAがDUにデプロイされる場合、DAは、DUDAと呼ばれ得る。DAがgNBにデプロイされる場合、DAは、gNBDAと呼ばれ得る。
【００７８】
図1を参照すると、NWDAはコアネットワークに導入されている。NWDAは、コアネットワークの機能エンティティからネットワークデータを収集し、データ分析および評価モデル（略してモデル）をトレーニングし、データ分析および予測を実施し、PCFにデータ分析結果を提供するように構成される。このようにして、PCFは、データ分析結果およびユーザの現在のサービスに基づいて決定を下し、新しいポリシーおよび課金制御（policy and charging control rule、PCC）ルールを生成し、ユーザサービスのサービス品質（quality of service、QoS）を改善し得、これによってユーザサービスの使用体験を改善する。
【００７９】
DAは、4つの機能エンティティを含み得る。4つの機能エンティティは、データサービス機能（data service function、DSF）エンティティ、分析およびモデリング機能（analyzing and modeling function、AMF）エンティティ、モデル実行機能（model execution function、MEF）エンティティ、および適応ポリシー機能（adaptive policy function、APF）エンティティである。図2は、DAがアクセスネットワークにデプロイされるアーキテクチャの概略図である。
【００８０】
本出願の実施形態では、前述の4つの機能エンティティ間のシグナリング交換を通じて、モデルが更新される。ネットワーク要素（net element、NE）のパラメータ調整動作は、更新されたモデルに基づいて決定され、ネットワーク要素のパラメータ調整動作は、動作を実行するネットワーク要素に送信され、ネットワーク要素がパラメータ調整動作を実行した後にモデルが更新される必要があるかどうかがネットワーク環境ステータスの変化に基づいて評価され、更新された評価モデルを使用してネットワーク要素の次のパラメータ調整動作が決定される。
【００８１】
以下では、モデルが更新されるときに前述の4つの機能エンティティによって実行される機能について説明する。
【００８２】
DSFは、データを収集し、収集されたデータを前処理し、評価モデルをトレーニングまたは更新するために必要とされるデータをAMFに提供し、評価モデルを実行するために必要なネットワークデータをMEFに提供するように構成される。本出願の実施形態の説明では、ネットワークデータは、略してデータとも呼ばれ得る。
【００８３】
AMFは、DSFから、評価モデルをトレーニングまたは更新するために必要とされるデータにサブスクライブし、サブスクライブされたデータに基づいて評価モデルをトレーニングまたは更新し、評価モデルをMEFに送信するように構成される。加えて、AMFは、APFによってフィードバックされたネットワーク要素のパラメータ調整動作を受信した後、ネットワーク要素のパラメータ調整動作に基づいて評価モデルを繰り返し更新し、更新後に取得された評価モデルをMEFまたはAPFに送信するように構成される。MEFは、AMFから評価モデルを取得し、DSFからネットワークデータを取得し、評価モデルを使用してオンラインでネットワークデータを予測し、ネットワーク要素のパラメータ調整動作を取得し、ネットワーク要素のパラメータ調整動作をAPFに送信するように構成される。
【００８４】
APFは、ネットワークステータスを変更するために分析結果または予測結果に基づいてポリシー（例えば、競合処理ポリシー）をトリガするように構成され、例えば、APFは、パラメータ調整、トラフィックエンジニアリング、またはリソーススケジューリングを実施し得る。APFは、ネットワーク要素の容量またはパフォーマンスを改善するために、MEFからネットワーク要素のパラメータ調整動作を取得し、ネットワーク要素のパラメータ調整動作を実際に実行するネットワーク要素にネットワーク要素のパラメータ調整動作を送信するように特に構成される。加えて、APFは、ネットワーク要素のパラメータ調整動作をAMFにフィードバックするように構成される。
【００８５】
前述の4つの機能エンティティは、アクセスネットワークにデプロイされる場合もあるし、またはコアネットワーク内のネットワーク要素にデプロイされる場合もある。例えば、4つの機能エンティティは、アクセスネットワーク内のCU、DU、gNB、およびOSSにデプロイされてもよいし、またはUPFにデプロイされてもよいし、または全体としてコアネットワークにデプロイされてPCFに接続されてもよい。前述の4つの機能エンティティは、アクセスネットワーク全体を管理するためにアクセスネットワークにさらにデプロイされてもよく、次に、前述の4つの機能エンティティは、各ローカルネットワーク要素に別々にデプロイされる。図3を参照すると、DAは、RANにデプロイされ、RANDAと呼ばれ、DAは、CU、DU、およびgNBに別々にデプロイされ、CUDA、DUDA、およびgNBDAと呼ばれる。具体的には、デプロイ時に、前述の4つの機能エンティティは、同じネットワーク要素にデプロイされてもよいし、または分散方式で異なるネットワーク要素にデプロイされてもよい。言い換えれば、一部の適用シナリオでは、同じネットワーク要素内の4つの機能エンティティは、本出願の実施形態におけるモデル更新方法を遂行するためにシグナリングを交換し、他の一部の適用シナリオでは、異なるネットワーク要素にデプロイされた機能エンティティは、本出願の実施形態におけるモデル更新方法を遂行するためにネットワーク要素間のインターフェースを介してシグナリングを交換する。例えば、リアルタイムの要求が高い一部のパラメータでは、DUのコンピューティングリソースが限られているため、評価モデルは、CU内のAMFエンティティによってトレーニングまたは更新され、トレーニングまたは更新後に取得された評価モデルは、DU内のMEFエンティティによって実行される。別の例として、アクセスネットワーク全体の同じモデルが更新される必要がある場合、評価モデルは、グローバルにデプロイされたRAN内のDA（具体的にはRANDA内のAMFであり得る）によってトレーニングまたは更新され得、トレーニングまたは更新された評価モデルは、ローカルにデプロイされたDU、CU、またはgNB内のDA（具体的にはMEFであり得る）によって実行される。
【００８６】
前述の4つの機能エンティティの名前は本出願では限定されないことに留意されたい。当業者は、前述の機能エンティティの名前を他の名前に変更するが、エンティティは依然として同じ機能を実行する。これは、依然として本出願の保護範囲内に入る。
【００８７】
本出願の実施形態におけるネットワーク要素のパラメータは、無線リソース管理（radio resource management、RRM）における様々なパラメータ、無線送信技術（radio transmission technology、RTT）における様々なパラメータ、または運用および保守システムにおける様々なパラメータであり得る。例えば、ネットワーク要素のパラメータは、パイロット電力、参照信号（reference signal、RS）電力、アンテナダウンチルト、ロングタームエボリューション（long term evolution、LTE）再使用可能レベル差閾値、または測定レポート（measurement report、MR）干渉決定閾値であり得る。
【００８８】
既存のインテリジェントネットワークアーキテクチャでは、モデルが動作中のネットワーク要素に配信された後、モデルを能動的に更新する方法が一般に使用される。例えば、更新期間が固定される場合、モデルが構成されるときにモデル更新時間（例えば、1週間、1日、または1時間）が設定される。モデルがデプロイされた後、モデルをデプロイしているエンティティは、実行時間を記録し始める。更新期間が来ると、この期間中に生成されたデータが、新しいモデルをトレーニングし、トレーニング後にモデルをデプロイするために使用される。このようにして、モデルを能動的に更新することによっては、ネットワーク環境の変化は正確に検出され得ない。モデルのデプロイおよび実行中、更新時間が来る前にネットワーク環境が変化する場合がある。その結果、モデルは現在のケースに適用可能でなくなり、誤った結果が生成される。これは、ネットワークのパフォーマンスが低下する、またはネットワークが動作し得ない原因となる。
【００８９】
一方、モデルがデプロイおよび実行された後の更新期間内にネットワーク環境が変化せず、モデルの実行効果が良好な場合、更新のために新しいモデルを能動的にトレーニングすることは、DA、NodeB、CU、DU、およびUPFなどの追加のコンピューティング能力を占有する。複数のモデル更新タスクがインテリジェントネットワークアーキテクチャで実行されるとき、追加の消費が発生する。インテリジェントネットワークアーキテクチャ（例えば、RANDA）では、モデルは、アプリケーションネットワーク要素の近くの位置にデプロイされ得、すべての分散ネットワーク要素は、各期間に更新される必要がある。この場合、多数のモデルを送信するためにネットワーク送信リソースが浪費される。結論として、ネットワーク環境の変化は、モデル更新を能動的に更新することによっては柔軟に構成および検出され得ない。これは、追加のコンピューティングリソースおよび帯域幅を占有する。
【００９０】
これに基づいて、本出願は、モデルを更新する柔軟性が比較的低いという既存の問題を解決するために、モデル更新方法および装置を提供する。本方法および本装置は、同じ発明概念に基づいている。本方法の問題解決原理は本装置のそれと同様であるため、本装置および本方法の実施態様は双方で互いに参照され得、繰り返される部分の詳細は説明されない。
【００９１】
図4は、本出願の一実施形態によるモデル更新方法の手順の概略図である。
【００９２】
S401：第1の機能エンティティは、モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信する。
【００９３】
モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、モデルは、第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される。
【００９４】
異なるネットワーク環境ステータスでは、モデルは、第1のネットワーク要素のパラメータを異なる方法で調整することを示す。
【００９５】
S402：第2の機能エンティティは、第1の機能エンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信する。
【００９６】
S403：第2の機能エンティティは、モデル更新ポリシーに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定する。
【００９７】
S404：第2の機能エンティティは、モデルが更新条件を満たしたと判定したときに更新要求を第1の機能エンティティに送信し、更新要求は、モデルを更新する手順を実行するように第1の機能エンティティをトリガするために使用される。
【００９８】
S405：第2の機能エンティティによって送信された更新要求を受信すると、第1の機能エンティティは、第1のネットワーク要素のモデルを更新する手順を実行する。
【００９９】
可能な実施態様では、第1の機能エンティティは、CUに構成されたCUDAであり得、第2の機能エンティティは、DUに構成されたDUDAであり得るし、または第1の機能エンティティは、RANに構成されたRANDAであり得、第2の機能エンティティは、CU／DU／gNBに構成されたDAであり得るし、または第1の機能エンティティは、OSSに構成されたOSSDAであり得、第2の機能エンティティは、CU／DU／gNBに構成されたDAであり得る。
【０１００】
可能な実施態様では、第1の機能エンティティはAMFエンティティであり得、第2の機能エンティティはAPFエンティティであり得る。言い換えれば、APFエンティティが更新をトリガする。AMFエンティティおよびAPFエンティティは、同じネットワーク要素に配置される場合もあるし、または異なるネットワーク要素に配置される場合もある。例えば、AMFエンティティとAPFエンティティの両方がCUDAにある。別の例として、AMFエンティティはCUDAに配置され、APFエンティティはDUDAに配置される。別の例として、AMFエンティティはRANDAに配置され、APFエンティティはgNBDAに配置される。
【０１０１】
具体的には、AMFエンティティは、APFエンティティのためにモデル更新ポリシーを構成し得、APFエンティティは、モデル更新ポリシーに基づいてDSFエンティティから監視データ（または監視データは第1のデータなどと呼ばれ、これは本出願では限定されない）を取得する。監視データは、モデルがモデル更新ポリシー内の更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用される。したがって、APFエンティティは、モデル更新ポリシーおよび監視データに基づいて、モデルが更新される必要があるかどうかを判定し、モデルが更新される必要があると判定したときにAMFエンティティにモデルを更新するように示す。
【０１０２】
別の可能な実施態様では、第1の機能エンティティは、DA内のAMFエンティティであり得、第2の機能エンティティは、MEFエンティティであり得る。言い換えれば、MEFエンティティが更新をトリガする。AMFエンティティおよびMEFエンティティは、同じネットワーク要素に配置される場合もあるし、または異なるネットワーク要素に配置される場合もある。例えば、AMFエンティティとMEFエンティティの両方がCUDAにある。別の例として、AMFエンティティはCUDAに配置され、MEFエンティティはDUDAに配置される。別の例として、AMFエンティティはRANDAに配置され、MEFエンティティはgNBDAに配置される。
【０１０３】
具体的には、AMFエンティティは、MEFエンティティのためにモデル更新ポリシーを構成し、MEFエンティティは、モデル更新ポリシーに基づいてDSFエンティティから監視データを取得する。したがって、MEFエンティティは、モデル更新ポリシーおよび監視データに基づいて、モデルが更新される必要があるかどうかを判定し、モデルが更新される必要があると判定したときにAMFエンティティにモデルを更新するように示す。
【０１０４】
図5Aおよび図5Bを参照して、APFエンティティがモデル更新をトリガする例を使用してモデル更新方法が詳細に説明される。
【０１０５】
図5Aおよび図5Bに示されているAMFエンティティ、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティは、同じネットワーク要素に配置される場合もあるし、または異なるネットワーク要素に配置される場合もある。例えば、AMFエンティティ、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはすべてCUDAにある。別の例として、AMFエンティティはCUDAに配置され、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはDUDAに配置される。別の例として、AMFエンティティはRANDAに配置され、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはgNBDAに配置される。
【０１０６】
S501：AMFエンティティは、モデルインストール情報をMEFエンティティに送信し、モデルインストール情報は、第1のネットワーク要素のモデルを含む。モデルインストール情報は、MEFがモデルを実行するときにDSFエンティティからサブスクライブされる必要があるデータのインデックスをさらに含み得る。以降の説明を簡単にするために、モデルを実行するために必要なデータは、実行データと呼ばれる。
【０１０７】
S502：AMFエンティティは、モデル更新ポリシーをAPFエンティティに送信する。
【０１０８】
モデル更新ポリシーは、モデルの更新条件を含む。モデル更新ポリシーは、監視データのインデックスをさらに含み得る。例えば、モデルは、NEのターゲットキーパフォーマンスインジケータ（key performance indicator、KPI）を調整する必要があり、KPIは、回線交換（circuit switching、CS）コールドロップ率、またはトラフィックもしくは負荷の計算方法であり得る。例えば、トラフィックまたは負荷は、複数のセルのトラフィックまたは負荷の加重和である。
【０１０９】
更新条件は、さまざまな適用シナリオの要求を満たすように、実際の適用シナリオに基づいて構成され得る。例えば、KPIの閾値を考慮して、KPIが閾値よりも低い場合、モデル更新がトリガされる。例えば、トラフィック予測シナリオの更新条件は、予測誤差の閾値であり得、予測誤差は、実際のトラフィックと予測トラフィックの差であり得る。別の例として、適応変調および符号化（adaptive modulation and coding、AMC）シナリオにおける更新条件は、スループットレートの閾値であり得る。トラフィック予測シナリオでは、実際のトラフィックが監視される必要がある。したがって、監視データは、トラフィックの場合もあるし、またはトラフィックを計算するために使用されるデータの場合もある。AMCシナリオでは、スループットレートが監視される必要がある。したがって、監視データは、スループットの場合もあるし、またはスループットを計算するために使用されるデータの場合もある。
【０１１０】
本出願の本実施形態では、S501およびS502で送信されるモデルインストール情報およびモデル更新ポリシーは、1つのメッセージで送信されてもよいし、または異なるメッセージで送信されてもよい。モデルインストール情報およびモデル更新ポリシーが異なるメッセージで送信される場合、S501およびS502の実行順序は特に限定されない。
【０１１１】
S503a：MEFエンティティは、データ要求1をDSFエンティティに送信し、データ要求1は、モデルを実行するために必要なデータを要求するために使用される。具体的には、実行データは、ステップS501の実行データのインデックスに基づいてDSFエンティティから取得される。すなわち、データ要求1は、実行データのインデックスを含む。
【０１１２】
S503b：DSFエンティティは、データ要求1に基づいて実行データをMEFに送信する。具体的には、DSFエンティティは、実行データのインデックスに基づいて実行データをMEFに定期的に送信する。各期間に送信される実行データは、その期間のネットワーク環境ステータスを反映したデータである。
【０１１３】
S504a：APFエンティティは、データ要求2をDSFエンティティに送信し、データ要求2は、監視データを要求するために使用される。具体的には、監視データは、ステップS502の監視データのインデックスに基づいてDSFエンティティから取得される。すなわち、データ要求2は、監視データのインデックスを含む。
【０１１４】
S504b：DSFエンティティは、データ要求2に基づいて監視データをAPFエンティティに送信する。具体的には、DSFエンティティは、監視データのインデックスに基づいて監視データをMEFエンティティに定期的に送信する。
【０１１５】
本出願の本実施形態では、S503aおよびS504aの実行順序は限定されない。
【０１１６】
S505：MEFエンティティは、出力結果を生成するために、S503bで取得された実行データをモデルに入力し、出力結果をAPFエンティティに送信する。具体的には、各期間に実行データを取得した後、MEFエンティティは、出力結果を生成するために、取得された実行データをモデルに入力し、出力結果をAPFエンティティに送信する。
【０１１７】
S506：出力結果を受信した後、APFエンティティは、出力結果に基づいて第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定し、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作を第1のネットワーク要素に送信する。
【０１１８】
例えば、APFエンティティは、出力結果とパラメータ調整動作との対応関係を記憶しており、この対応関係に基づいて、受信された出力結果に対応するパラメータ調整動作を決定する。
【０１１９】
任意選択で、前述の対応関係はまた、MEFエンティティに記憶されてもよい。したがって、モデルの出力結果を取得した後、MEFエンティティは、出力結果に基づいて第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定し、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作をAPFエンティティに送信し、これにより、APFエンティティは、第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作を第1のネットワーク要素に転送する。加えて、モデルはまた、パラメータ調整動作を直接出力し得る、すなわち、出力結果は、パラメータ調整動作である。
【０１２０】
S507：APFエンティティは、モデルの出力結果と、出力結果に対応するパラメータ調整動作とをDSFエンティティに送信する。
【０１２１】
例えば、特定の送信コンテンツは、モデルの識別子、モデルの出力結果と、出力結果を生成したデータのインデックスと、出力結果に対応するパラメータ調整動作とを含み得る。代替的に、送信コンテンツは、出力結果を生成したデータのインデックスを含まなくてもよい。DSFエンティティは実行データをMEFエンティティに定期的に送信するため、MEFエンティティも、出力結果を生成するために実行データをモデルに定期的に入力し、出力結果をAPFエンティティに定期的に送信し、APFエンティティも、出力結果をDSFエンティティに定期的に出力し、DSFエンティティは、データであって、該データに基づいて、毎回受信されるAPFエンティティの送信コンテンツが生成される、データが送信される期間を決定し得る。
【０１２２】
S508：モデルの出力結果およびパラメータ調整動作を受信した後、DSFエンティティは、モデルを更新するために、出力結果を生成したデータにマークを付ける。
【０１２３】
S509：S504bの後、APFエンティティは、DSFエンティティによって送信された監視データを受信し、S502で受信されたモデル更新ポリシーに基づいて、モデルのパフォーマンスが低下しているかどうかを判定する、すなわち、監視データに基づいて、モデルがモデル更新ポリシーに含まれる更新条件を満たしたかどうかを判定し、モデルがモデル更新ポリシーに含まれる更新条件を満たした場合、モデル更新をトリガするために使用される更新要求をAMFエンティティに送信する。例えば、セルトラフィック予測の適用シナリオでは、セルの未来の各期間（1時間ごと）のトラフィックが予測される必要がある。この場合、モデルの出力は、次の1時間のトラフィック、すなわち予測トラフィックであり、モデル更新ポリシーは、予測トラフィックと実際のトラフィックとの間の誤差閾値であり得る。実際のトラフィックが次の1時間に取得された後、予測トラフィックと実際のトラフィックとの間の予測誤差が計算され、予測誤差が、予測誤差の閾値と比較される。予測誤差が予測誤差の閾値よりも大きい場合、モデル更新プロセスがトリガされ、モデル更新要求が送信され、そうでない場合、モデルは実行され続ける。
【０１２４】
S510：APFエンティティによって送信された更新要求を受信した後、AMFエンティティは、データ要求3をDSFエンティティに送信し、データ要求3は、モデル更新に必要とされる第1のネットワーク要素のデータを要求するために使用される。以降の説明を簡単にするために、このデータは、更新データと呼ばれる。データ要求3は、更新データのインデックスを含み得る。
【０１２５】
S511：DSFエンティティは、データ要求3に基づいて更新データをAMFエンティティに送信する。更新データは、MEFエンティティによって決定され、S508で受信された、モデルの出力結果と、出力結果に基づいてAPFエンティティによって決定された、出力結果に対応するパラメータ調整動作とを含む。
【０１２６】
S512：AMFエンティティは、更新データに基づいてモデルを再トレーニングし、トレーニングされたモデルをMEFエンティティに送信する。
【０１２７】
任意選択で、AMFエンティティは、モデル更新ポリシーを更新し、更新されたモデル更新ポリシーをAPFエンティティに送信してもよい。
【０１２８】
本出願のモデル更新メカニズムによれば、モデル更新メカニズムは、能動的な定期更新から受動的なトリガ更新に変更され、これにより、ネットワークは、モデル実行の影響およびネットワークステータスを検出し得る。モデル更新ポリシーは、シナリオに基づいて構成され得る。したがって、モデル更新ポリシーの柔軟性は比較的高い。APFは、ネットワーク環境ステータスを判定するためにDSFからのデータにサブスクライブする。モデルのパフォーマンスが低下しない場合、モデルは更新される必要がない。このようにして、モデルをトレーニングするためのコンピューティングリソースが節約され、モデル送信プロセスが省略される。ネットワークパフォーマンスが低下した場合、APFは、モデルを更新するために、モデルを再トレーニングするようにAMFをトリガする更新要求を送信する。
【０１２９】
図5Aおよび図5Bに対応する実施形態では、APFエンティティは、パフォーマンスが低下したモデルのみを更新するようにAMFエンティティをトリガする。
【０１３０】
可能な実施態様では、システムは、第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含む。複数のネットワーク要素は同じモデルに対応し、複数のネットワーク要素は、少なくとも2つのAPFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのDSFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのMEFで構成される。この実施態様では、AMFエンティティはRANDAに配置され得、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはgNBDAに配置されるか、またはAMFエンティティはCUDAに配置され、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはDUDAに配置される。複数のAPFエンティティがすべてAMFエンティティに対してモデル更新をトリガする場合、AMFは、システム内の複数のネットワーク要素のモデルの更新をトリガし得る。
【０１３１】
具体的には、AMFエンティティがモデル更新ポリシーを各APFエンティティに送信した後、AMFエンティティが、更新要求を送信し、事前設定された期間に受信されたAPFエンティティの数が事前設定された閾値に達したと判定したとき、AMFエンティティは、少なくとも2つのDSFエンティティにデータ要求を別々に送信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータを要求するために使用され、AMFエンティティは、少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータを受信し、AMFエンティティは、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルを少なくとも2つのMEFに別々に送信する。
【０１３２】
図6を参照して、AMFエンティティがシステム内の複数のネットワーク要素のモデルの更新をトリガすることが詳細に説明される。ユーザは、AMFエンティティでグローバル更新ポリシーを構成する。グローバル更新ポリシーに含まれる条件が満たされると、グローバル更新がトリガされる。ローカルモデルに対応する更新要求の数が事前設定された閾値に達することが条件であり得る。例えば、システム内の4つのネットワーク要素のモデルは同じであり、4つのネットワーク要素は、ネットワーク要素1からネットワーク要素4である。4つのネットワーク要素のモデルは、4つのMEFエンティティで構成される。4つのネットワーク要素は、4つのAPFエンティティによって管理され、N個のネットワーク要素の関連データは、4つのDSFエンティティによって管理される。
【０１３３】
AMFエンティティは、各ネットワーク要素に対応するMEFエンティティに対して、S501およびS502で説明された方法ステップを実行する。ここでは詳細は再度説明されない。
【０１３４】
N個のMEFエンティティ、N個のAPFエンティティ、およびN個のDSFエンティティはすべて、S503aからS509で説明された方法ステップに基づいて実行される。ここでは詳細は再度説明されない。
【０１３５】
ステップS509の後、AMFエンティティは、以下の方法でモデルを再トレーニングする。
【０１３６】
S601：AMFエンティティは、更新要求を送信し、事前設定された期間に受信されたAPFエンティティの数をカウントする。
【０１３７】
S602：カウントされた数が事前設定された閾値に達したと判定したとき、AMFエンティティは、データ要求4を4つのDSFエンティティに別々に送信する。データ要求4は、4つのネットワーク要素に別々に対応する、モデルを更新するために必要とされるデータを要求するために使用される。
【０１３８】
S603：AMFエンティティは、4つのDSFエンティティによって送信された、4つのネットワーク要素に別々に対応する更新データを受信する。
【０１３９】
各ネットワーク要素は、現在のネットワーク環境ステータスの対応する更新データを有する。
【０１４０】
複数のネットワーク要素内の各ネットワーク要素に対応する更新データは、ネットワーク要素のモデルの出力結果と、出力結果に対応するパラメータ調整動作とを含む。
【０１４１】
S604：AMFエンティティは、4つのネットワーク要素に別々に対応する更新データに基づいてモデルを再トレーニングする。
【０１４２】
S605：AMFエンティティは、再トレーニングされたモデルを4つのMEFエンティティに別々に送信する。
【０１４３】
図7Aおよび図7Bを参照して、MEFエンティティがモデル更新をトリガする例を使用してモデル更新方法が詳細に説明される。
【０１４４】
図7Aおよび図7Bに示されているAMFエンティティ、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティは、同じネットワーク要素に配置される場合もあるし、または異なるネットワーク要素に配置される場合もある。例えば、AMFエンティティ、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはすべてCUDAにある。別の例として、AMFエンティティはCUDAに配置され、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはDUDAに配置される。別の例として、AMFエンティティはRANDAに配置され、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはgNBDAに配置される。
【０１４５】
S701：AMFエンティティは、モデルインストール情報をMEFエンティティに送信し、モデルインストール情報は、第1のネットワーク要素のモデルを含む。詳細については、S501の関連説明を参照されたい。ここでは詳細は再度説明されない。
【０１４６】
S702：AMFエンティティは、モデル更新ポリシーをMEFエンティティに送信する。モデル更新ポリシーの具体的な説明については、前述の実施形態のいずれか1つを参照されたい。ここでは詳細は再度説明されない。
【０１４７】
AMFエンティティは、1つのメッセージを使用してモデルインストール情報およびモデル更新ポリシーをMEFエンティティに送信してもよいし、2つのメッセージを使用してモデルインストール情報およびモデル更新ポリシーを別々にMEFエンティティに送信してもよい。これは本出願では特に限定されない。
【０１４８】
S703：MEFエンティティは、データ要求1をDSFエンティティに送信し、データ要求1は、実行データおよび監視データを取得することを要求するために使用される。実行データおよび監視データの関連説明については、任意の実施形態の説明を参照し得る。ここでは詳細は再度説明されない。
【０１４９】
任意選択で、MEFエンティティは、代替的に、2つのメッセージを使用して、実行データおよび監視データを取得することを別々に要求し得る。これは本出願では特に限定されない。
【０１５０】
S704：DSFエンティティは、実行データおよび監視データをMEFエンティティに送信する。具体的には、DSFエンティティは、実行データおよび監視データをMEFエンティティに定期的に送信する。
【０１５１】
S705：MEFエンティティは、実行データを受信し、出力結果を生成するために実行データをモデルに入力し、出力結果をAPFエンティティに送信する。具体的には、各期間に実行データを取得した後、MEFエンティティは、出力結果を生成するために、取得された実行データをモデルに入力し、出力結果をAPFエンティティに送信する。ここでの出力結果は、パラメータ調整動作である。
【０１５２】
S706：出力結果を受信した後、APFエンティティは、パラメータ調整動作を第1のネットワーク要素に送信する。
【０１５３】
S707：MEFエンティティは、出力結果をDSFエンティティに送信する。例えば、特定の送信コンテンツは、モデルの識別子、モデルの出力結果、出力結果を生成したデータのインデックスを含み得る。代替的に、送信コンテンツは、出力結果を生成したデータのインデックスを含まなくてもよい。DSFエンティティは実行データをMEFエンティティに定期的に送信するため、MEFエンティティも、出力結果を生成するために実行データをモデルに定期的に入力し、出力結果をAPFエンティティに定期的に送信し、APFエンティティも、出力結果をDSFエンティティに定期的に出力し、DSFエンティティは、データであって、該データに基づいて、毎回受信されるAPFエンティティの送信コンテンツが生成される、データが送信される期間を決定し得る。
【０１５４】
S708：モデルの出力結果を受信した後、DSFエンティティは、モデルを更新するために、出力結果を生成したデータにマークを付ける。
【０１５５】
S709：MEFエンティティは、DSFエンティティによって送信された監視データを受信し、モデル更新ポリシーに基づいて、モデルのパフォーマンスが低下しているかどうかを判定する、すなわち、監視データに基づいて、モデルがモデル更新ポリシーに含まれる更新条件を満たしたかどうかを判定する。モデルがモデル更新ポリシーに含まれる更新条件を満たした場合、モデル更新をトリガするために使用される更新要求をAMFエンティティに送信する。
【０１５６】
S710：MEFエンティティによって送信された更新要求を受信した後、AMFエンティティは、データ要求2をDSFエンティティに送信し、データ要求2は、データを更新することを要求するために使用され、データ要求2は、更新データのインデックスを含み得る。
【０１５７】
S711：DSFエンティティは、データ要求2に基づいて更新データをAMFエンティティに送信する。更新されたデータは、モデルの出力結果を含む。
【０１５８】
S712：AMFエンティティは、更新データに基づいてモデルを再トレーニングし、トレーニングされたモデルをMEFエンティティに送信する。
【０１５９】
任意選択で、AMFエンティティは、モデル更新ポリシーを更新し、更新されたモデル更新ポリシーをMEFエンティティに送信してもよい。
【０１６０】
本出願のモデル更新メカニズムによれば、モデル更新メカニズムは、能動的な定期更新から受動的なトリガ更新に変更され、これにより、ネットワークは、モデル実行の影響およびネットワークステータスを検出し得る。モデル更新ポリシーは、シナリオに基づいて構成され得る。したがって、モデル更新ポリシーの柔軟性は比較的高い。MEFは、ネットワーク環境ステータスを判定するためにDSFからのデータにサブスクライブする。モデルのパフォーマンスが低下しない場合、モデルは更新される必要がない。このようにして、モデルをトレーニングするためのコンピューティングリソースが節約され、モデル送信プロセスが省略される。ネットワークパフォーマンスが低下した場合、MEFは、モデルを更新するために、モデルを再トレーニングするようにAMFをトリガする更新要求を送信する。
【０１６１】
可能な実施態様では、システムは、第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含む。複数のネットワーク要素は同じモデルに対応し、複数のネットワーク要素は、少なくとも2つのAPFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのDSFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのMEFで構成される。この実施態様では、AMFエンティティはRANDAに配置され得、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはgNBDAに配置されるか、またはAMFエンティティはCUDAに配置され、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはDUDAに配置される。複数のAPFエンティティがすべてAMFエンティティに対してモデル更新をトリガする場合、AMFは、システム内の複数のネットワーク要素のモデルの更新をトリガし得る。具体的には、AMFエンティティがモデル更新ポリシーを各MEFエンティティに送信した後、AMFエンティティが、更新要求を送信し、事前設定された期間に受信されたMEFエンティティの数が事前設定された閾値に達したと判定したとき、AMFエンティティは、少なくとも2つのDSFエンティティにデータ要求を別々に送信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータを要求するために使用され、AMFエンティティは、少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータを受信し、AMFエンティティは、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルを少なくとも2つのMEFエンティティに別々に送信する。
【０１６２】
方法の実施形態と同じ発明概念に基づいて、本出願の一実施形態は、装置をさらに提供する。図8を参照すると、装置800は、AMFエンティティに適用される。装置800は、具体的には、AMFエンティティ内のプロセッサ、チップ、チップシステム、または機能モジュールなどであり得る。本装置は、送信モジュール801、受信モジュール802、および処理モジュール803を含み得る。処理モジュール803は、装置800の動作を制御および管理するように構成される。送信モジュール801は、本出願の任意の実施形態において第1の機能エンティティまたはAMFエンティティによって実行される送信動作を実行するように構成される。処理モジュール803は、本出願の任意の実施形態において第1の機能エンティティおよびAMFエンティティによって実行される処理動作、例えばモデルをトレーニングすることを実行するように構成される。受信モジュール802は、本出願の任意の実施形態において第1の機能エンティティおよびAMFエンティティによって実行される受信動作を実行するように構成される。繰り返しの部分は、ここでは再度詳細に説明されない。処理モジュール803は、前述の実施形態のいずれか1つにおける第1の機能エンティティまたはAMFエンティティに関連する処理プロセスおよび／または本出願で説明された技術的解決策の別のプロセスを示すようにさらに構成され得る。
【０１６３】
本出願の一実施形態は、別のAMF構造をさらに提供する。図9に示されているように、AMFエンティティ9100は、通信インターフェース910およびプロセッサ920を含み得る。任意選択で、AMFエンティティ910は、メモリ930をさらに含み得る。メモリ930は、AMFエンティティの内部に配置されてもよいし、またはAMFエンティティの外部に配置されてもよい。図8に示されている処理モジュール803は、プロセッサ920によって実施され得る。送信モジュール801および受信モジュール802は、通信インターフェース910によって実施され得る。プロセッサ920は、通信インターフェース910を介して情報またはメッセージを受信し、図4から図7Aおよび図7BにおいてAMFエンティティまたは第1の機能エンティティによって実行される方法を実施するように構成される。実施プロセスでは、処理手順のステップは、プロセッサ920内のハードウェアの集積論理回路またはソフトウェアの形態の命令を使用して、図4から図7Aおよび図7BのAMFエンティティによって実行される方法を遂行し得る。
【０１６４】
本出願の本実施形態における通信インターフェース910は、回路、バス、トランシーバ、または情報を交換するように構成され得る任意の別の装置であり得る。例えば、別の装置は、装置900に接続されたデバイスであり得る。例えば、別の装置は、DSFエンティティ、MEFエンティティ、またはAPFエンティティであり得る。
【０１６５】
本出願の本実施形態では、プロセッサ920は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイもしくは別のプログラマブル論理デバイス、ディスクリートゲートもしくはトランジスタ論理デバイス、またはディスクリートハードウェアコンポーネントであってもよく、本出願の実施形態で開示されている方法、ステップ、および論理ブロック図を実施または実行し得る。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサまたは任意の従来のプロセッサなどであってもよい。本出願の実施形態を参照して開示された方法のステップは、ハードウェアプロセッサによって直接実行されてもよいし、またはプロセッサ内のハードウェアとソフトウェアユニットの組み合わせを使用して実行されてもよい。前述の方法を実施するためにプロセッサ920によって実行されるプログラムコードは、メモリ930に記憶され得る。メモリ930は、プロセッサ920に結合される。
【０１６６】
本出願の本実施形態における結合は、装置、ユニット、またはモジュール間の間接結合または通信接続であり、電気的形態、機械的形態、または別の形態であり得、装置、ユニット、またはモジュール間の情報交換に使用される。
【０１６７】
プロセッサ920は、メモリ930と協調して動作し得る。メモリ930は、不揮発性メモリ、例えばハードディスクドライブ（hard disk drive、HDD）またはソリッドステートドライブ（solid-state drive、SSD）であってもよいし、または揮発性メモリ（volatile memory）、例えばランダムアクセスメモリ（random-access memory、RAM）であってもよい。メモリ930は、命令またはデータ構造の形態のしかるべきプログラムコードを保持または記憶するように構成され得る、コンピュータによってアクセスされ得る任意の他の媒体であるが、これに限定されない。
【０１６８】
本出願の本実施形態では、通信インターフェース910、プロセッサ920、およびメモリ930間の特定の接続媒体は限定されない。本出願の本実施形態では、メモリ930、プロセッサ920、および通信インターフェース910は、図9ではバスを介して接続されており、バスは、図9では太い線で表されている。他のコンポーネント間の接続方法は、概略的に説明されており、これに限定されない。バスは、アドレスバス、データバス、および制御バスなどに分類され得る。表現を簡単にするために、図9ではバスを表すために1本の太い線のみが使用されているが、これは、1つのバスしかまたは1つのタイプのバスしかないことを意味しない。
【０１６９】
方法の実施形態と同じ発明概念に基づいて、本出願の一実施形態は、装置をさらに提供する。図10を参照すると、装置1000は、MEFエンティティに適用される。装置1000は、具体的には、MEFエンティティ内のプロセッサ、チップ、チップシステム、または機能モジュールなどであり得る。本装置は、受信モジュール1001、処理モジュール1002、および送信モジュール1003を含み得る。処理モジュール1002は、装置1000の動作を制御および管理するように構成される。送信モジュール1003は、本出願の任意の実施形態において第2の機能エンティティまたはMEFエンティティによって実行される送信動作を実行するように構成される。処理モジュール1002は、本出願の任意の実施形態において第2の機能エンティティおよびMEFエンティティによって実行される処理動作、例えば、モデルにデータを入力して出力結果を取得することを実行するように構成される。受信モジュール1001は、本出願の任意の実施形態において第2の機能エンティティおよびMEFエンティティによって実行される受信動作を実行するように構成される。繰り返しの部分は、ここでは再度詳細に説明されない。処理モジュール1002は、前述の実施形態のいずれか1つにおける第2の機能エンティティまたはMEFエンティティに関連する処理プロセスおよび／または本出願で説明された技術的解決策の別のプロセスを示すようにさらに構成され得る。
【０１７０】
本出願の一実施形態は、別のMEFエンティティの構造をさらに提供する。図11に示されているように、MEFエンティティ1100は、通信インターフェース1110およびプロセッサ1120を含み得る。任意選択で、MEFエンティティ1100は、メモリ1130をさらに含み得る。メモリ1130は、MEFエンティティの内部に配置されてもよいし、またはMEFエンティティの外部に配置されてもよい。図10に示されている処理モジュール1002は、プロセッサ1120によって実施され得る。送信モジュール1003および受信モジュール1001は、通信インターフェース1110によって実施され得る。プロセッサ1120は、通信インターフェース1110を介して情報またはメッセージを受信し、図4から図7Aおよび図7BにおいてMEFエンティティまたは第2の機能エンティティによって実行される方法を実施するように構成される。実施プロセスでは、処理手順のステップは、プロセッサ1120内のハードウェアの集積論理回路またはソフトウェアの形態の命令を使用して、図4から図7Aおよび図7BのMEFエンティティによって実行される方法を遂行し得る。
【０１７１】
本出願の本実施形態における通信インターフェース1110は、回路、バス、トランシーバ、または情報を交換するように構成され得る任意の別の装置であり得る。例えば、別の装置は、装置1100に接続されたデバイスであり得る。例えば、別の装置は、DSFエンティティ、AMFエンティティ、またはAPFエンティティであり得る。
【０１７２】
本出願の本実施形態では、プロセッサ1120は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイもしくは別のプログラマブル論理デバイス、ディスクリートゲートもしくはトランジスタ論理デバイス、またはディスクリートハードウェアコンポーネントであってもよく、本出願の実施形態で開示されている方法、ステップ、および論理ブロック図を実施または実行し得る。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサまたは任意の従来のプロセッサなどであってもよい。本出願の実施形態を参照して開示された方法のステップは、ハードウェアプロセッサによって直接実行されてもよいし、またはプロセッサ内のハードウェアとソフトウェアユニットの組み合わせを使用して実行されてもよい。前述の方法を実施するためにプロセッサ1120によって実行されるプログラムコードは、メモリ1130に記憶され得る。メモリ1130は、プロセッサ1120に結合される。
【０１７３】
本出願の本実施形態における結合は、装置、ユニット、またはモジュール間の間接結合または通信接続であり、電気的形態、機械的形態、または別の形態であり得、装置、ユニット、またはモジュール間の情報交換に使用される。
【０１７４】
プロセッサ1120は、メモリ1130と協調して動作し得る。メモリ1130は、不揮発性メモリ、例えばハードディスクドライブ（hard disk drive、HDD）またはソリッドステートドライブ（solid-state drive、SSD）であってもよいし、または揮発性メモリ（volatile memory）、例えばランダムアクセスメモリ（random-access memory、RAM）であってもよい。メモリ1130は、命令またはデータ構造の形態のしかるべきプログラムコードを保持または記憶するように構成され得る、コンピュータによってアクセスされ得る任意の他の媒体であるが、これに限定されない。
【０１７５】
本出願の本実施形態では、通信インターフェース1110、プロセッサ1120、およびメモリ1130間の特定の接続媒体は限定されない。本出願の本実施形態では、メモリ1130、プロセッサ1120、および通信インターフェース1110は、図11ではバスを介して接続されており、バスは、図11では太い線で表されている。他のコンポーネント間の接続方法は、概略的に説明されており、これに限定されない。バスは、アドレスバス、データバス、および制御バスなどに分類され得る。表現を簡単にするために、図11ではバスを表すために1本の太い線のみが使用されているが、これは、1つのバスしかまたは1つのタイプのバスしかないことを意味しない。
【０１７６】
方法の実施形態と同じ発明概念に基づいて、本出願の一実施形態は、装置をさらに提供する。図12を参照すると、装置1200は、APFエンティティに適用される。装置1200は、具体的には、APFエンティティ内のプロセッサ、チップ、チップシステム、または機能モジュールなどであり得る。本装置は、受信モジュール1201、処理モジュール1202、および送信モジュール1203を含み得る。処理モジュール1202は、装置1200の動作を制御および管理するように構成される。送信モジュール1203は、本出願の任意の実施形態において第2の機能エンティティまたはAPFエンティティによって実行される送信動作を実行するように構成される。処理モジュール1202は、本出願の任意の実施形態において第2の機能エンティティおよびAPFエンティティによって実行される処理動作、例えば、モデルにデータを入力して出力結果を取得することを実行するように構成される。受信モジュール1201は、本出願の任意の実施形態において第2の機能エンティティおよびAPFエンティティによって実行される受信動作を実行するように構成される。繰り返しの部分は、ここでは再度詳細に説明されない。処理モジュール1202は、前述の実施形態のいずれか1つにおける第2の機能エンティティまたはAPFエンティティに関連する処理プロセスおよび／または本出願で説明された技術的解決策の別のプロセスを示すようにさらに構成され得る。
【０１７７】
本出願の一実施形態は、別のAPFエンティティの構造をさらに提供する。図13に示されているように、APFエンティティ1300は、通信インターフェース1310およびプロセッサ1320を含み得る。任意選択で、APFエンティティ1300は、メモリ1330をさらに含み得る。メモリ1330は、APFエンティティの内部に配置されてもよいし、またはAPFエンティティの外部に配置されてもよい。図12に示されている処理モジュール1202は、プロセッサ1320によって実施され得る。送信モジュール1203および受信モジュール1201は、通信インターフェース1310によって実施され得る。プロセッサ1320は、通信インターフェース1310を介して情報またはメッセージを受信し、図4から図7Aおよび図7BにおいてAPFエンティティまたは第2の機能エンティティによって実行される方法を実施するように構成される。実施プロセスでは、処理手順のステップは、プロセッサ1320内のハードウェアの集積論理回路またはソフトウェアの形態の命令を使用して、図4から図7Aおよび図7BのAPFエンティティによって実行される方法を遂行し得る。
【０１７８】
本出願の本実施形態における通信インターフェース1310は、回路、バス、トランシーバ、または情報を交換するように構成され得る任意の別の装置であり得る。例えば、別の装置は、装置1300に接続されたデバイスであり得る。例えば、別の装置は、DSFエンティティ、AMFエンティティ、またはMEFエンティティであり得る。
【０１７９】
本出願の本実施形態では、プロセッサ1320は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイもしくは別のプログラマブル論理デバイス、ディスクリートゲートもしくはトランジスタ論理デバイス、またはディスクリートハードウェアコンポーネントであってもよく、本出願の実施形態で開示されている方法、ステップ、および論理ブロック図を実施または実行し得る。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサまたは任意の従来のプロセッサなどであってもよい。本出願の実施形態を参照して開示された方法のステップは、ハードウェアプロセッサによって直接実行されてもよいし、またはプロセッサ内のハードウェアとソフトウェアユニットの組み合わせを使用して実行されてもよい。前述の方法を実施するためにプロセッサ1320によって実行されるプログラムコードは、メモリ1330に記憶され得る。メモリ1330は、プロセッサ1320に結合される。
【０１８０】
本出願の本実施形態における結合は、装置、ユニット、またはモジュール間の間接結合または通信接続であり、電気的形態、機械的形態、または別の形態であり得、装置、ユニット、またはモジュール間の情報交換に使用される。
【０１８１】
プロセッサ1320は、メモリ1330と協調して動作し得る。メモリ1330は、不揮発性メモリ、例えばハードディスクドライブ（hard disk drive、HDD）またはソリッドステートドライブ（solid-state drive、SSD）であってもよいし、または揮発性メモリ（volatile memory）、例えばランダムアクセスメモリ（random-access memory、RAM）であってもよい。メモリ1330は、命令またはデータ構造の形態のしかるべきプログラムコードを保持または記憶するように構成され得る、コンピュータによってアクセスされ得る任意の他の媒体であるが、これに限定されない。
【０１８２】
本出願の本実施形態では、通信インターフェース1310、プロセッサ1320、およびメモリ1330間の特定の接続媒体は限定されない。本出願の本実施形態では、メモリ1330、プロセッサ1320、および通信インターフェース1310は、図13ではバスを介して接続されており、バスは、図13では太い線で表されている。他のコンポーネント間の接続方法は、概略的に説明されており、これに限定されない。バスは、アドレスバス、データバス、および制御バスなどに分類され得る。表現を簡単にするために、図13ではバスを表すために1本の太い線のみが使用されているが、これは、1つのバスしかまたは1つのタイプのバスしかないことを意味しない。
【０１８３】
方法の実施形態と同じ発明概念に基づいて、本出願の一実施形態は、装置をさらに提供する。図14を参照すると、装置1400は、DSFエンティティに適用される。装置1400は、具体的には、DSFエンティティ内のプロセッサ、チップ、チップシステム、または機能モジュールなどであり得る。本装置は、受信モジュール1401、処理モジュール1402、および送信モジュール1403を含み得る。処理モジュール1402は、装置1400の動作を制御および管理するように構成される。送信モジュール1403は、本出願の任意の実施形態においてDSFエンティティによって実行される送信動作を実行するように構成される。処理モジュール1402は、本出願の任意の実施形態においてDSFエンティティによって実行される処理動作、例えば、モデルにデータを入力して出力結果を取得することを実行するように構成される。受信モジュール1401は、本出願の任意の実施形態においてDSFエンティティによって実行される受信動作を実行するように構成される。繰り返しの部分は、ここでは再度詳細に説明されない。処理モジュール1402は、前述の実施形態のいずれか1つにおけるDSFエンティティに関連する処理プロセスおよび／または本出願で説明された技術的解決策における別のプロセスを示すようにさらに構成され得る。
【０１８４】
本出願の一実施形態は、別のDSFエンティティの構造をさらに提供する。図15に示されているように、DSFエンティティ1500は、通信インターフェース1510およびプロセッサ1520を含み得る。任意選択で、DSFエンティティ1500は、メモリ1530をさらに含み得る。メモリ1530は、DSFエンティティの内部に配置されてもよいし、またはDSFエンティティの外部に配置されてもよい。図14に示されている処理モジュール1402は、プロセッサ1520によって実施され得る。送信モジュール1403および受信モジュール1401は、通信インターフェース1510によって実施され得る。プロセッサ1520は、通信インターフェース1510を介して情報またはメッセージを受信し、図4から図7Aおよび図7BにおいてDSFエンティティまたは第2の機能エンティティによって実行される方法を実施するように構成される。実施プロセスでは、処理手順のステップは、プロセッサ1520内のハードウェアの集積論理回路またはソフトウェアの形態の命令を使用して、図4から図7Aおよび図7BのDSFエンティティによって実行される方法を遂行し得る。
【０１８５】
本出願の本実施形態における通信インターフェース1510は、回路、バス、トランシーバ、または情報を交換するように構成され得る任意の別の装置であり得る。例えば、別の装置は、装置1500に接続されたデバイスであり得る。例えば、別の装置は、DSFエンティティ、AMFエンティティ、またはMEFエンティティであり得る。
【０１８６】
本出願の本実施形態では、プロセッサ1520は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイもしくは別のプログラマブル論理デバイス、ディスクリートゲートもしくはトランジスタ論理デバイス、またはディスクリートハードウェアコンポーネントであってもよく、本出願の実施形態で開示されている方法、ステップ、および論理ブロック図を実施または実行し得る。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサまたは任意の従来のプロセッサなどであってもよい。本出願の実施形態を参照して開示された方法のステップは、ハードウェアプロセッサによって直接実行されてもよいし、またはプロセッサ内のハードウェアとソフトウェアユニットの組み合わせを使用して実行されてもよい。前述の方法を実施するためにプロセッサ1520によって実行されるプログラムコードは、メモリ1530に記憶され得る。メモリ1530は、プロセッサ1520に結合される。
【０１８７】
本出願の本実施形態における結合は、装置、ユニット、またはモジュール間の間接結合または通信接続であり、電気的形態、機械的形態、または別の形態であり得、装置、ユニット、またはモジュール間の情報交換に使用される。
【０１８８】
プロセッサ1520は、メモリ1530と協調して動作し得る。メモリ1530は、不揮発性メモリ、例えばハードディスクドライブ（hard disk drive、HDD）またはソリッドステートドライブ（solid-state drive、SSD）であってもよいし、または揮発性メモリ（volatile memory）、例えばランダムアクセスメモリ（random-access memory、RAM）であってもよい。メモリ1530は、命令またはデータ構造の形態のしかるべきプログラムコードを保持または記憶するように構成され得る、コンピュータによってアクセスされ得る任意の他の媒体であるが、これに限定されない。
【０１８９】
本出願の本実施形態では、通信インターフェース1510、プロセッサ1520、およびメモリ1530間の特定の接続媒体は限定されない。本出願の本実施形態では、メモリ1530、プロセッサ1520、および通信インターフェース1510は、図15ではバスを介して接続されており、バスは、図15では太い線で表されている。他のコンポーネント間の接続方法は、概略的に説明されており、これに限定されない。バスは、アドレスバス、データバス、および制御バスなどに分類され得る。表現を簡単にするために、図15ではバスを表すために1本の太い線のみが使用されているが、これは、1つのバスしかまたは1つのタイプのバスしかないことを意味しない。
【０１９０】
前述の実施形態に基づいて、本出願の一実施形態は、コンピュータ記憶媒体をさらに提供する。記憶媒体は、ソフトウェアプログラムを記憶し、ソフトウェアプログラムが1つ以上のプロセッサによって読み出されて実行されるとき、前述の実施形態のうちの1つ以上で提供される方法が実施され得る。コンピュータ記憶媒体は、USBフラッシュドライブ、リムーバブルハードディスク、読み出し専用メモリ、ランダムアクセスメモリ、磁気ディスク、または光ディスクなどの、プログラムコードを記憶し得る任意の媒体を含み得る。
【０１９１】
前述の実施形態に基づいて、本出願の一実施形態は、チップシステムをさらに提供する。チップシステムは、前述の実施形態のうちの1つ以上の機能を実施する、例えば、前述の方法において情報またはデータを取得または処理するように構成されたプロセッサを含む。任意選択で、チップシステムは、メモリをさらに含み、メモリは、プロセッサによって必要とされ実行されるプログラム命令およびデータを記憶するように構成される。チップシステムは、チップを含み得るし、またはチップおよび別のディスクリートデバイスを含み得る。
【０１９２】
当業者は、本出願の実施形態が方法、システム、またはコンピュータプログラム製品として提供され得ることを理解すべきである。したがって、本出願は、ハードウェアのみの実施形態、ソフトウェアのみの実施形態、またはソフトウェアとハードウェアを組み合わせた実施形態の形態を使用し得る。さらに、本出願は、コンピュータ使用可能プログラムコードを含む1つ以上のコンピュータ使用可能記憶媒体（ディスクメモリ、CD-ROM、および光メモリなどを含むが、これらに限定されない）で実施されるコンピュータプログラム製品の形態を使用し得る。
【０１９３】
本出願は、本出願による方法、デバイス（システム）、およびコンピュータプログラム製品のフローチャートおよび／またはブロック図を参照して説明されている。コンピュータプログラム命令が、フローチャートおよび／またはブロック図の各プロセスおよび／または各ブロックならびにフローチャートおよび／またはブロック図のプロセスおよび／またはブロックの組み合わせを実施するために使用され得ることを理解されたい。これらのコンピュータプログラム命令は、マシンを生成するために汎用コンピュータ、専用コンピュータ、組み込みプロセッサ、または別のプログラマブルデータ処理デバイスのプロセッサに提供され得、これにより、コンピュータまたは別のプログラマブルデータ処理デバイスのプロセッサによって実行される命令は、フローチャートの1つ以上のプロセスおよび／またはブロック図の1つ以上のブロックにおける特定の機能を実施するための装置を生成する。
【０１９４】
これらのコンピュータプログラム命令は、代替的に、特定の方法で動作するようにコンピュータまたは別のプログラマブルデータ処理デバイスに命令し得るコンピュータ可読メモリに記憶されてもよく、これにより、コンピュータ可読メモリに記憶された命令は、命令装置を含む人工物を生成する。命令装置は、フローチャートの1つ以上のプロセスおよび／またはブロック図の1つ以上のブロックにおける特定の機能を実施する。
【０１９５】
これらのコンピュータプログラム命令は、代替的に、一連の動作およびステップがコンピュータまたは別のプログラマブルデバイス上で実行されるようにコンピュータまたは別のプログラマブルデータ処理デバイスにロードされてもよく、これにより、コンピュータ実施処理が生成される。したがって、コンピュータまたは別のプログラマブルデバイス上で実行される命令は、フローチャートの1つ以上のプロセスおよび／またはブロック図の1つ以上のブロックにおける特定の機能を実施するためのステップを提供する。
【０１９６】
明らかに、当業者は、本出願の精神および範囲から逸脱することなく、本出願に対して様々な修正および変形を行い得る。本出願は、本出願のこれらの修正および変形が、添付の特許請求の範囲およびその均等な技術によって規定される保護範囲内にあるならば、本出願のこれらの修正および変形を包含することを意図されている。
【符号の説明】
【０１９７】
800  装置
801  送信モジュール
802  受信モジュール
803  処理モジュール
900  AMFエンティティ
910  通信インターフェース
920  プロセッサ
930  メモリ
1000  装置
1001  受信モジュール
1002  処理モジュール
1003  送信モジュール
1100  MEFエンティティ
1110  通信インターフェース
1120  プロセッサ
1130  メモリ
1200  装置
1201  受信モジュール
1202  処理モジュール
1203  送信モジュール
1300  APFエンティティ
1310  通信インターフェース
1320  プロセッサ
1330  メモリ
1400  装置
1401  受信モジュール
1402  処理モジュール
1403  送信モジュール
1500  DSFエンティティ
1510  通信インターフェース
1520  プロセッサ
1530  メモリ
【図１】
2021520748.tif 000003
【図２】
2021520748.tif 000004
【図３】
2021520748.tif 000005
【図４】
2021520748.tif 000006
【図５Ａ】
2021520748.tif 000007
【図５Ｂ】
2021520748.tif 000008
【図６】
2021520748.tif 000009
【図７Ａ】
2021520748.tif 000010
【図７Ｂ】
2021520748.tif 000011
【図８】
2021520748.tif 000012
【図９】
2021520748.tif 000013
【図１０】
2021520748.tif 000014
【図１１】
2021520748.tif 000015
【図１２】
2021520748.tif 000016
【図１３】
2021520748.tif 000017
【図１４】
2021520748.tif 000018
【図１５】
2021520748.tif 000019
【手続補正書】
【提出日】令和2年12月7日(2020.12.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５１】
可能な設計では、第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能AMFエンティティであり、第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能APFエンティティであり、モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、第1のデータは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
APFエンティティのプロセッサは、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定する前に、通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能DSFエンティティに送信し、データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、第1のデータのインデックスに基づいてDSFエンティティによって送信された第1のデータを、APFエンティティの通信インターフェースを介して受信し、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、APFエンティティのプロセッサは、第1のデータに基づいて、モデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するように特に構成されている。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１５３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１５３】
S707：MEFエンティティは、出力結果をDSFエンティティに送信する。例えば、特定の送信コンテンツは、モデルの識別子、モデルの出力結果、出力結果を生成したデータのインデックスを含み得る。代替的に、送信コンテンツは、出力結果を生成したデータのインデックスを含まなくてもよい。DSFエンティティは実行データをMEFエンティティに定期的に送信するため、MEFエンティティも、出力結果を生成するために実行データをモデルに定期的に入力し、出力結果をDSFエンティティに定期的に送信し、DSFエンティティは、データであって、該データに基づいて、毎回受信されるMEFエンティティの送信コンテンツが生成される、データが送信される期間を決定し得る。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１６１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１６１】
可能な実施態様では、システムは、第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含む。複数のネットワーク要素は同じモデルに対応し、複数のネットワーク要素は、少なくとも2つのAPFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのDSFエンティティによって管理され、複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのMEFで構成される。この実施態様では、AMFエンティティはRANDAに配置され得、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはgNBDAに配置されるか、またはAMFエンティティはCUDAに配置され、APFエンティティ、MEFエンティティ、およびDSFエンティティはDUDAに配置される。複数のMEFエンティティがすべてAMFエンティティに対してモデル更新をトリガする場合、AMFは、システム内の複数のネットワーク要素のモデルの更新をトリガし得る。具体的には、AMFエンティティがモデル更新ポリシーを各MEFエンティティに送信した後、AMFエンティティが、更新要求を送信し、事前設定された期間に受信されたMEFエンティティの数が事前設定された閾値に達したと判定したとき、AMFエンティティは、少なくとも2つのDSFエンティティにデータ要求を別々に送信し、データ要求は、モデルを更新するために必要とされる、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータを要求するために使用され、AMFエンティティは、少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータを受信し、AMFエンティティは、複数のネットワーク要素に別々に対応するデータに基づいてモデルを再トレーニングし、再トレーニングされたモデルを少なくとも2つのMEFエンティティに別々に送信する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１６２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１６２】
方法の実施形態と同じ発明概念に基づいて、本出願の一実施形態は、装置800をさらに提供する。図8を参照すると、装置800は、AMFエンティティに適用される。装置800は、具体的には、AMFエンティティ内のプロセッサ、チップ、チップシステム、または機能モジュールなどであり得る。本装置は、送信モジュール801、受信モジュール802、および処理モジュール803を含み得る。処理モジュール803は、装置800の動作を制御および管理するように構成される。送信モジュール801は、本出願の任意の実施形態において第1の機能エンティティまたはAMFエンティティによって実行される送信動作を実行するように構成される。処理モジュール803は、本出願の任意の実施形態において第1の機能エンティティおよびAMFエンティティによって実行される処理動作、例えばモデルをトレーニングすることを実行するように構成される。受信モジュール802は、本出願の任意の実施形態において第1の機能エンティティおよびAMFエンティティによって実行される受信動作を実行するように構成される。繰り返しの部分は、ここでは再度詳細に説明されない。処理モジュール803は、前述の実施形態のいずれか1つにおける第1の機能エンティティまたはAMFエンティティに関連する処理プロセスおよび／または本出願で説明された技術的解決策の別のプロセスを示すようにさらに構成され得る。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１６３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１６３】
本出願の一実施形態は、AMFエンティティの別の構造をさらに提供する。図9に示されているように、AMFエンティティ900は、通信インターフェース910およびプロセッサ920を含み得る。任意選択で、AMFエンティティ900は、メモリ930をさらに含み得る。メモリ930は、AMFエンティティの内部に配置されてもよいし、またはAMFエンティティの外部に配置されてもよい。図8に示されている処理モジュール803は、プロセッサ920によって実施され得る。送信モジュール801および受信モジュール802は、通信インターフェース910によって実施され得る。プロセッサ920は、通信インターフェース910を介して情報またはメッセージを受信し、図4から図7Aおよび図7BにおいてAMFエンティティまたは第1の機能エンティティによって実行される方法を実施するように構成される。実施プロセスでは、処理手順のステップは、プロセッサ920内のハードウェアの集積論理回路またはソフトウェアの形態の命令を使用して、図4から図7Aおよび図7BのAMFエンティティによって実行される方法を遂行し得る。
【手続補正６】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
モデル更新方法であって、
第1の機能エンティティにより、モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信するステップであって、前記モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、前記第1のネットワーク要素の前記モデルは、前記第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、
更新要求を受信したときに、前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行するステップと
を含み、
前記モデルが前記更新条件を満たしたと前記第2の機能エンティティが判定したときに、前記第2の機能エンティティによって前記更新要求がトリガされる、方法。
【請求項２】
前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用される、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティであり、
前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行する前記ステップの前に、前記方法は、
前記AMFエンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルをモデル実行機能（MEF）エンティティに送信するステップ
をさらに含み、
前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行する前記ステップは、
前記AMFエンティティにより、データ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信するステップであって、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる、前記第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを要求するために使用される、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記DSFエンティティによって送信された、前記第1のネットワーク要素に対応する前記第2のデータを受信するステップであって、前記第2のデータは、前記MEFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素の前記モデルの出力結果と、前記出力結果に基づいて前記APFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記第2のデータに基づいて前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記MEFエンティティに送信するステップと
をさらに含む、請求項1または2に記載の方法。
【請求項４】
前記方法が適用されるシステムは、前記第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含み、前記複数のネットワーク要素はすべて、前記第1のネットワーク要素の前記モデルに対応し、前記複数のネットワーク要素は、少なくとも2つの適応ポリシー機能（APF）エンティティによって管理され、前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、前記少なくとも2つのAPFエンティティのうちのいずれか1つであり、前記複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのデータサービス機能（DSF）エンティティによって管理され、前記複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのモデル実行機能（MEF）で構成され、
前記AMFエンティティが前記モデル更新ポリシーを前記APFエンティティのそれぞれに別々に送信した後、前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行する前記ステップは、
前記AMFエンティティにより、前記APFエンティティによって送信され、事前設定された期間に受信された前記更新要求を送信したAPFエンティティの数が事前設定された閾値に達したと判定するステップと、
前記AMFエンティティにより、データ要求を前記少なくとも2つのDSFエンティティに別々に送信するステップであって、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる、前記複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータを要求するために使用される、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、前記複数のネットワーク要素に別々に対応する前記第3のデータを受信するステップと、
前記AMFエンティティにより、前記複数のネットワーク要素に別々に対応する前記第3のデータに基づいて前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記少なくとも2つのMEFに別々に送信するステップと
を含む、請求項1または2に記載の方法。
【請求項５】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、モデル実行機能（MEF）エンティティであり、
前記方法は、
前記AMFエンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを前記MEFエンティティに送信するステップ
をさらに含み、
前記第1の機能エンティティにより、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行する前記ステップは、
前記AMFエンティティにより、データ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信するステップであって、前記データ要求は、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新するために必要とされる、前記第1のネットワーク要素に対応する第4のデータを要求するために使用される、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記DSFエンティティによって送信された前記第4のデータを受信するステップであって、前記第4のデータは、前記MEFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素の前記モデルの出力結果と、前記出力結果を生成したデータと、前記出力結果に対応する、前記第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含む、ステップと、
前記AMFエンティティにより、前記第4のデータに基づいて前記第1のネットワーク要素の前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記MEFエンティティに送信するステップと
を含む、請求項1または2に記載の方法。
【請求項６】
モデル更新方法であって、
第2の機能エンティティにより、第1の機能エンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信するステップであって、前記モデル更新ポリシーは、モデルの更新条件を含み、前記モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデル更新ポリシーに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するステップと、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたと判定したときに更新要求を前記第1の機能エンティティに送信するステップであって、前記更新要求は、前記モデルを更新する手順を実行するように前記第1の機能エンティティをトリガするために使用される、ステップと
を含む方法。
【請求項７】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティであり、前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前記ステップの前に、前記方法は、
前記APFエンティティにより、データ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信するステップであって、前記データ要求は、前記第1のデータの前記インデックスを含む、ステップと、
前記APFエンティティにより、前記第1のデータの前記インデックスに基づいて前記DSFエンティティによって送信された前記第1のデータを受信するステップと
をさらに含み、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前記ステップは、
前記APFエンティティにより、前記第1のデータに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するステップ
を含む、請求項6に記載の方法。
【請求項８】
前記方法は、
前記APFエンティティにより、モデル実行機能（MEF）エンティティによって送信された、前記モデルの出力結果を受信するステップと、
前記APFエンティティにより、前記出力結果に基づいて前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定するステップと、
前記パラメータ調整動作に基づいて前記ネットワーク要素の前記パラメータを調整することを前記ネットワーク要素に示すために、前記APFエンティティにより、前記ネットワーク要素の決定された前記パラメータ調整動作を前記ネットワーク要素に送信するステップと
をさらに含む、請求項7に記載の方法。
【請求項９】
前記方法は、
前記APFエンティティにより、前記出力結果と、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素の前記パラメータ調整動作とを前記DSFエンティティに送信するステップであって、これにより、前記DSFエンティティは、前記モデルを更新するために、前記出力結果を生成したデータにマークを付ける、ステップ
をさらに含む、請求項8に記載の方法。
【請求項１０】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、モデル実行機能（MEF）エンティティであり、前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前記ステップの前に、前記方法は、
前記MEFエンティティにより、第1のデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信するステップであって、前記第1のデータ要求は、前記第1のデータの前記インデックスを含む、ステップと、
前記MEFエンティティにより、前記第1のデータの前記インデックスに基づいて決定され、前記DSFエンティティによって送信された前記第1のデータを受信するステップと
をさらに含み、
前記第2の機能エンティティにより、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前記ステップは、
前記MEFエンティティにより、前記第1のデータに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するステップ
を含む、請求項6に記載の方法。
【請求項１１】
前記方法は、
前記MEFエンティティにより、前記AMFエンティティによって送信された前記モデルを受信するステップと、
前記MEFエンティティにより、第2のデータ要求を前記DSFエンティティに送信するステップであって、前記第2のデータ要求は、前記ネットワーク要素の現在のネットワーク環境ステータスを表すために使用される第2のデータのインデックスを含む、ステップと、
前記MEFエンティティにより、前記第2のデータの前記インデックスに基づいて決定され、前記DSFエンティティによって送信された前記第2のデータを受信するステップと、
前記MEFエンティティにより、前記第2のデータを前記モデルに入力して出力結果を取得するステップであって、前記出力結果は、前記現在のネットワーク環境ステータスにおける前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作を含む、ステップと
前記MEFエンティティにより、前記出力結果を適応ポリシー機能（APF）エンティティに送信するステップと
をさらに含む、請求項10に記載の方法。
【請求項１２】
モデル更新方法であって、
データサービス機能（DSF）エンティティにより、第1の機能エンティティによって送信されたデータ要求を受信するステップであって、前記データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、前記第1のデータは、モデル実行機能（MEF）エンティティによって実行されているモデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、前記モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ステップと、
前記DSFエンティティにより、前記第1のデータの前記インデックスに基づいて前記第1のデータを前記第1の機能エンティティに送信するステップと
を含み、
前記第1の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティまたは前記MEFエンティティである、方法。
【請求項１３】
前記第1の機能エンティティが前記APFエンティティである場合、前記方法は、
前記DSFエンティティにより、前記APFエンティティによって送信された、前記モデルの出力結果と、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを受信するステップと、
前記モデルを更新するために、前記DSFエンティティにより、前記出力結果を生成したデータにマークを付けるステップと
をさらに含む、請求項12に記載の方法。
【請求項１４】
前記方法は、
前記DSFエンティティにより、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティによって送信されたデータ要求を受信するステップであって、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる第2のデータを要求するために使用される、ステップと、
前記DSFエンティティにより、前記モデルを更新するために必要とされる前記第2のデータを前記AMFエンティティに送信するステップであって、前記第2のデータは、前記出力結果と、前記出力結果を生成した前記データと、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素の前記パラメータ調整動作とを含む、ステップと
をさらに含む、請求項13に記載の方法。
【請求項１５】
モデル更新装置であって、前記装置は、第1の機能エンティティに適用され、前記装置は、
モデル更新ポリシーを第2の機能エンティティに送信し、更新要求を受信し、前記モデル更新ポリシーは、第1のネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、前記第1のネットワーク要素の前記モデルは、前記第1のネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用され、前記更新要求は、前記モデルが前記更新条件を満たしたと前記第2の機能エンティティが判定したときに前記第2の機能エンティティによってトリガされる、ように構成された通信インターフェースと、
前記通信インターフェースを介して前記更新要求を受信するときに前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する手順を実行するように構成されたプロセッサと
を備える、装置。
【請求項１６】
前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用される、請求項15に記載の装置。
【請求項１７】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティであり、
前記通信インターフェースは、前記プロセッサが前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する前記手順を実行する前に、前記第1のネットワーク要素の前記モデルをモデル実行機能（MEF）エンティティに送信するようにさらに構成されており、
前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する前記手順を実行するときに、前記プロセッサは、
前記通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信し、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる、前記第1のネットワーク要素に対応する第2のデータを要求するために使用され、
前記DSFエンティティによって送信された、前記第1のネットワーク要素に対応する前記第2のデータを、前記通信インターフェースを介して受信し、前記第2のデータは、前記MEFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素の前記モデルの出力結果と、前記出力結果に基づいて前記APFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含み、
前記第2のデータに基づいて前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記MEFエンティティに送信する
ように特に構成されている、請求項15または16に記載の装置。
【請求項１８】
前記装置が適用されるシステムは、前記第1のネットワーク要素を含む複数のネットワーク要素を含み、前記複数のネットワーク要素はすべて、前記第1のネットワーク要素の前記モデルに対応し、前記複数のネットワーク要素は、少なくとも2つの適応ポリシー機能（APF）エンティティによって管理され、前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、前記少なくとも2つのAPFエンティティのうちのいずれか1つであり、前記複数のネットワーク要素の関連データは、少なくとも2つのデータサービス機能（DSF）エンティティによって管理され、前記複数のネットワーク要素にそれぞれ対応するモデルは、少なくとも2つのモデル実行機能（MEF）で構成され、
前記プロセッサは、前記通信インターフェースを介して前記モデル更新ポリシーを前記APFエンティティのそれぞれに別々に送信した後に、前記モデルを更新する前記手順を実行するとき、前記APFエンティティによって送信され、事前設定された期間に受信された前記更新要求を送信したAPFエンティティの数が事前設定された閾値に達したと判定し、
前記通信インターフェースを介してデータ要求を前記少なくとも2つのDSFエンティティに別々に送信し、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる、前記複数のネットワーク要素に別々に対応する第3のデータを要求するために使用され、
前記少なくとも2つのDSFエンティティによって送信された、前記複数のネットワーク要素に別々に対応する前記第3のデータを、前記通信インターフェースを介して受信し、
前記複数のネットワーク要素に別々に対応する前記第3のデータに基づいて前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記少なくとも2つのMEFに別々に送信する
ように構成されている、請求項15または16に記載の装置。
【請求項１９】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、モデル実行機能（MEF）エンティティであり、
前記通信インターフェースは、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを前記MEFエンティティに送信するようにさらに構成されており、
前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新する前記手順を実行するとき、前記プロセッサは、
前記通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信し、前記データ要求は、前記第1のネットワーク要素の前記モデルを更新するために必要とされる、前記第1のネットワーク要素に対応する第4のデータを要求するために使用され、
前記DSFエンティティによって送信された前記第4のデータを、前記通信インターフェースを介して受信し、前記第4のデータは、前記MEFエンティティによって決定された、前記第1のネットワーク要素の前記モデルの出力結果と、前記出力結果を生成したデータと、前記出力結果に対応する、前記第1のネットワーク要素のパラメータ調整動作とを含み、
前記第4のデータに基づいて前記第1のネットワーク要素の前記モデルを再トレーニングし、再トレーニングされた前記モデルを前記MEFエンティティに送信する
ように特に構成されている、請求項15または16に記載の装置。
【請求項２０】
モデル更新装置であって、前記装置は、第2の機能エンティティに適用され、前記装置は、
第1の機能エンティティによって送信されたモデル更新ポリシーを受信し、前記モデル更新ポリシーは、モデルの更新条件を含み、前記モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成された通信インターフェースと、
前記モデル更新ポリシーに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定し、前記モデルが前記更新条件を満たしたと判定したときに前記通信インターフェースを介して更新要求を前記第1の機能エンティティに送信し、前記更新要求は、前記モデルを更新する手順を実行するように前記第1の機能エンティティをトリガするために使用される、ように構成されたプロセッサと
を備える、装置。
【請求項２１】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティであり、前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
前記プロセッサは、
前記モデルが前記更新条件を満たしたと判定する前に、前記通信インターフェースを介してデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信し、前記データ要求は、前記第1のデータの前記インデックスを含み、
前記第1のデータの前記インデックスに基づいて前記DSFエンティティによって送信された前記第1のデータを、前記通信インターフェースを介して受信する
ようにさらに構成されており、
前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、前記プロセッサは、前記第1のデータに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するようにさらに構成されている、請求項20に記載の装置。
【請求項２２】
前記通信インターフェースは、モデル実行機能（MEF）エンティティによって送信された、前記モデルの出力結果を受信するようにさらに構成されており、
前記プロセッサは、前記出力結果に基づいて前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作を決定するようにさらに構成されており、
前記通信インターフェースは、前記パラメータ調整動作に基づいて前記ネットワーク要素の前記パラメータを調整することを前記ネットワーク要素に示すために、前記ネットワーク要素の決定された前記パラメータ調整動作を前記ネットワーク要素に送信するようにさらに構成されている、請求項21に記載の装置。
【請求項２３】
前記通信インターフェースは、前記出力結果と、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素の前記パラメータ調整動作とを前記DSFエンティティに送信するようにさらに構成されており、これにより、前記DSFエンティティは、前記モデルを更新するために、前記出力結果を生成したデータにマークを付ける、請求項22に記載の装置。
【請求項２４】
前記第1の機能エンティティは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティであり、前記第2の機能エンティティは、モデル実行機能（MEF）エンティティであり、前記モデル更新ポリシーは、第1のデータのインデックスをさらに含み、前記第1のデータは、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、
前記プロセッサは、
前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定する前に、前記通信インターフェースを介して第1のデータ要求をデータサービス機能（DSF）エンティティに送信し、前記第1のデータ要求は、前記第1のデータの前記インデックスを含み、
前記第1のデータの前記インデックスに基づいて決定され、前記DSFエンティティによって送信された前記第1のデータを、前記通信インターフェースを介して受信する
ようにさらに構成されており、
前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するときに、前記プロセッサは、前記第1のデータに基づいて、前記モデルが前記更新条件を満たしたかどうかを判定するようにさらに構成されている、請求項20に記載の装置。
【請求項２５】
前記通信インターフェースは、
前記AMFによって送信された前記モデルを受信し、
第2のデータ要求を前記DSFエンティティに送信し、前記第2のデータ要求は、前記ネットワーク要素の現在のネットワーク環境ステータスを表すために使用される第2のデータのインデックスを含み、
前記第2のデータの前記インデックスに基づいて決定され、前記DSFエンティティによって送信された前記第2のデータを受信する
ようにさらに構成されており、
前記プロセッサは、前記第2のデータを前記モデルに入力して出力結果を取得し、前記出力結果は、前記現在のネットワーク環境ステータスにおける前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作を含む、ようにさらに構成されており、
前記通信インターフェースは、前記出力結果を適応ポリシー機能（APF）エンティティに送信するようにさらに構成されている、請求項24に記載の装置。
【請求項２６】
モデル更新装置であって、前記装置は、データサービス機能（DSF）エンティティに適用され、前記装置は、
第1の機能エンティティによって送信されたデータ要求を受信し、前記データ要求は、第1のデータのインデックスを含み、前記第1のデータは、モデル実行機能（MEF）エンティティによって実行されているモデルが更新条件を満たしたかどうかを判定するために使用され、前記モデルは、ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成された通信インターフェースと、
前記データ要求内の前記第1のデータの前記インデックスを取得し、前記第1のデータの前記インデックスに基づいて前記第1のデータを決定するように構成されたプロセッサと
を備え、
前記通信インターフェースは、前記第1のデータを前記第1の機能エンティティに送信するようにさらに構成されており、
前記第1の機能エンティティは、適応ポリシー機能（APF）エンティティまたは前記MEFエンティティである、装置。
【請求項２７】
前記第1の機能エンティティが前記APFエンティティである場合に、前記通信インターフェースは、前記APFエンティティによって送信された、前記モデルの出力結果と、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素のパラメータ調整動作とを受信するようにさらに構成されており、
前記プロセッサは、前記モデルを更新するために、前記出力結果を生成したデータにマークを付けるようにさらに構成されている、請求項26に記載の装置。
【請求項２８】
前記通信インターフェースは、分析およびモデリング機能（AMF）エンティティによって送信されたデータ要求を受信し、前記データ要求は、前記モデルを更新するために必要とされる第2のデータを要求するために使用される、ようにさらに構成されており、
前記プロセッサは、前記データ要求に基づいて前記第2のデータを決定し、前記通信インターフェースを介して前記第2のデータを前記AMFエンティティに送信し、前記第2のデータは、前記出力結果と、前記出力結果を生成した前記データと、前記出力結果に対応する、前記ネットワーク要素の前記パラメータ調整動作とを含む、ようにさらに構成されている、請求項27に記載の装置。
【請求項２９】
システムであって、
分析およびモデリング機能（AMF）エンティティと、
適応ポリシー機能（APF）エンティティと
を備え、
前記AMFエンティティは、モデル更新ポリシーを前記APFエンティティに送信し、前記モデル更新ポリシーは、ネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、前記モデルは、前記ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成されており、
前記APFエンティティは、前記AMFエンティティによって送信された前記モデル更新ポリシーを受信し、前記モデルが前記モデル更新ポリシーに含まれる前記更新条件を満たしたと判定したときに更新要求を前記AMFエンティティに送信し、前記更新要求は、前記モデルを更新する手順を実行するように前記AMFエンティティをトリガするために使用される、ように構成されており、
前記AMFエンティティは、前記更新要求を受信したときに、前記モデルを更新する前記手順を実行するようにさらに構成されている、システム。
【請求項３０】
システムであって、
分析およびモデリング機能（AMF）エンティティと、
モデル実行機能（MEF）エンティティと
を備え、
前記AMFエンティティは、モデル更新ポリシーを前記MEFエンティティに送信し、前記モデル更新ポリシーは、ネットワーク要素のモデルの更新条件を含み、前記モデルは、前記ネットワーク要素のパラメータを調整することを示すために使用される、ように構成されており、
前記MEFエンティティは、前記AMFエンティティによって送信された前記モデル更新ポリシーを受信し、前記モデルが前記モデル更新ポリシーに含まれる前記更新条件を満たしたと判定したときに更新要求を前記AMFエンティティに送信し、前記更新要求は、前記モデルを更新する手順を実行するように前記AMFエンティティをトリガするために使用される、ように構成されており、
前記AMFエンティティは、前記MEFエンティティによって送信された前記更新要求を受信したときに、前記モデルを更新する前記手順を実行するようにさらに構成されている、システム。
【請求項３１】
請求項1から5のいずれか一項、請求項6から11のいずれか一項、または請求項12から14のいずれか一項に記載の方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項３２】
請求項31に記載のプログラムを記憶したコンピュータ可読記憶媒体。
【手続補正７】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図７Ａ
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図７Ａ】
2021520748.tif 000020
【国際調査報告】
2021520748.tif 000021
2021520748.tif 000022
2021520748.tif 000023
2021520748.tif 000024