(57)【要約】  ユーザの心臓データを分析するための方法が提供される。本方法は、分析デバイスにおいて実行され、ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイスから取得するステップと、ユーザの２つの別個の腕上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データをポータブルセンサーデバイスから取得するステップと、第１の異常があるかどうかを判定するために第１の心電図データを評価するステップと、第２の異常があるかどうかを判定するために第２の心電図データを評価するステップと、第１の異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定するステップとを含む。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ（５）の心臓データを分析するための方法であって、前記方法は、分析デバイス（１）において実行され、
前記ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイス（２）から取得するステップ（４０）と、
前記ユーザの両腕に別々に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データを前記ポータブルセンサーデバイス（２）から取得するステップ（４２）と、
第１の異常があるかどうかを判定するために前記第１の心電図データを評価するステップ（４４）と、
第２の異常があるかどうかを判定するために前記第２の心電図データを評価するステップ（４６）と、
第１の異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定するステップ（４８）と
を含む、心臓データを分析するための方法。
【請求項２】
前記第１の心電図データが、前記第２の心電図データとは異なる測定期間を対象にする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１の心電図データが、前記ユーザの２つの別個のデクステリティ上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記第１の心電図データを評価する前記ステップ（４４）が、前記第１の心電図データの心拍周波数に基づいて、第１の異常があるかどうかを判定することを含み、前記第２の心電図データを評価する前記ステップ（４６）が、前記第２の心電図データの心拍周波数に基づいて、第２の異常があるかどうかを判定することを含む、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
ユーザ（５）の心臓データを分析するための分析デバイス（１）であって、前記分析デバイス（１）は、
プロセッサ（６０）と、
メモリ（６４）であって、前記プロセッサによって実行されたとき、前記分析デバイス（１）に、
前記ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイス（２）から取得することと、
前記ユーザの２つの別個の腕上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データを前記ポータブルセンサーデバイス（２）から取得することと、
第１の異常があるかどうかを判定するために前記第１の心電図データを評価することと、
第２の異常があるかどうかを判定するために前記第２の心電図データを評価することと、
第１の心電図異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定することと
を行わせる命令（６７）を記憶するメモリ（６４）と
を含む、心臓データを分析するための分析デバイス（１）。
【請求項６】
前記第１の心電図データが、前記第２の心電図データとは異なる測定期間を対象にする、請求項５に記載の分析デバイス（１）。
【請求項７】
前記第１の心電図データが、前記ユーザの２つの別個のデクステリティ上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく、請求項５または６に記載の分析デバイス（１）。
【請求項８】
前記第１の心電図データを評価する前記命令が、前記プロセッサによって実行されたとき、前記分析デバイス（１）に、前記第１の心電図データの心拍周波数に基づいて、第１の異常があるかどうかを判定することを行わせる命令（６７）を含み、前記第２の心電図データを評価する前記命令が、前記プロセッサによって実行されたとき、前記分析デバイス（１）に、前記第２の心電図データの心拍周波数に基づいて、第２の異常があるかどうかを判定することを行わせる命令（６７）を含む、請求項５から７のいずれか一項に記載の分析デバイス（１）。
【請求項９】
ユーザ（５）の心臓データを分析するためのコンピュータプログラム（６７、９１）であって、前記コンピュータプログラムは、分析デバイス（１）上で実行されたとき、前記分析デバイス（１）に、
前記ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイス（２）から取得することと、
前記ユーザの２つの別個の腕上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データを前記ポータブルセンサーデバイス（２）から取得することと、
第１の異常があるかどうかを判定するために前記第１の心電図データを評価することと、
第２の異常があるかどうかを判定するために前記第２の心電図データを評価することと、
第１の異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定することと
を行わせるコンピュータプログラムコードを含む、心臓データを分析するためのコンピュータプログラム（６７、９１）。
【請求項１０】
請求項９に記載のコンピュータプログラムと、前記コンピュータプログラムが記憶されるコンピュータ可読手段とを備えるコンピュータプログラム製品（６４、９０）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、リモートポータブルセンサーデバイスからの心電図データを分析する方法、分析デバイス、コンピュータプログラム、およびコンピュータプログラム製品に関する。
【背景技術】
【０００２】
ＥＣＧは、患者の身体によって生成される電気信号が測定され、分析される、確立された技術である。旧来、身体上の様々な場所にいくつかの電極が配置される。電極と皮膚との間のより良い導電性接触を与えるために、導電性ゲルが使用される。患者は、一般に、ＥＣＧが取られるときに数分間横になる。電極を使用して検出されたデータは、内科医または熟練した看護師などの専門家によって記録され、分析され得る。測定手順が終わると、導電性ゲルはふき取られる。
【０００３】
有用であると証明されているが、ＥＣＧを取得する旧来の方法はすべての場合において最適であるとは限らない。たとえば、そのようなＥＣＧは診療所において測定される必要があり、手順は患者にとって煩雑である。
【０００４】
最近、ＥＣＧデータを取得するための一体型電極を有するポータブルセンサーデバイスが開発された。これらのポータブルセンサーデバイスにより、ユーザは随意に、かつ導電性ゲルを使用せずにＥＣＧデータを取得することができる。これにより、ユーザは、ＥＣＧデータの取得時期をより自在に管理し、しかもはるかに利便性が高く、煩雑でない方法で行うことができる。
【０００５】
ＥＣＧデータは、２つの状態のうちの１つに患者を分類するために使用され得る。第１の状態とは、正常状態であり、それ以上何も行われる必要がない。第２の状態とは、追加検査が必要とされる状態である。
【０００６】
しかしながら、２つの状態のうちの１つに患者を分類するには、重篤な心臓の状態が見逃されないように、また、患者にストレスおよび不都合を引き起こすような追加検査が不必要に推奨されないように、慎重にバランスを取る必要がある。
【発明の概要】
【０００７】
心電図（ＥＣＧ）データの分類精度を向上させることが目的である。
【０００８】
第１の態様によれば、ユーザの心臓データを分析するための方法が提供される。本方法は、分析デバイスにおいて実行され、ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイスから取得するステップと、ユーザの両腕に別々に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データをポータブルセンサーデバイスから取得するステップと、第１の異常があるかどうかを判定するために第１の心電図データを評価するステップと、第２の異常があるかどうかを判定するために第２の心電図データを評価するステップと、第１の異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定するステップとを含む。
【０００９】
第１の心電図データは、第２の心電図データとは異なる測定期間を対象にし得る。
【００１０】
第２の心電図データは、ユーザの２つの別個のデクステリティ（ｄｅｘｔｅｒｉｔｙ）上に配置された電極によって測定された電気信号に基づき得る。
【００１１】
第１の心電図データを評価するステップは、第１の心電図データの心拍周波数に基づいて、第１の異常があるかどうかを判定することを含むことがあり、第２の心電図データを評価するステップは、第２の心電図データの心拍周波数に基づいて、第２の異常があるかどうかを判定することを含むことがある。
【００１２】
第２の態様によれば、ユーザの心臓データを分析するための分析デバイスが提供される。分析デバイスは、プロセッサと、プロセッサによって実行されたとき、分析デバイスに、ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイスから取得することと、ユーザの両腕に別々に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データをポータブルセンサーデバイスから取得することと、第１の異常があるかどうかを決定するために第１の心電図データを評価することと、第２の異常があるかどうかを決定するために第２の心電図データを評価することと、第１の心電図異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定することとを行わせる命令を記憶するメモリとを含む。
【００１３】
第１の心電図データは、第２の心電図データとは異なる測定期間を対象にし得る。
【００１４】
第２の心電図データは、ユーザの２つの別個のデクステリティ上に配置された電極によって測定された電気信号に基づき得る。
【００１５】
第１の心電図データを評価する命令は、プロセッサによって実行されたとき、分析デバイスに、第１の心電図データの心拍周波数に基づいて第１の異常があるかどうかの判定を行わせる命令を含むことがあり、第２の心電図データを評価する命令は、プロセッサによって実行されたとき、分析デバイスに、第２の心電図データの心拍周波数に基づいて第２の異常があるかどうかの判定を行わせる命令を含むことがある。
【００１６】
第３の態様によれば、ユーザの心臓データを分析するためのコンピュータプログラムが提供される。コンピュータプログラムは、分析デバイス上で実行されたとき、分析デバイスに、ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイスから取得することと、ユーザの両腕に別々に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データをポータブルセンサーデバイスから取得することと、第１の異常があるかどうかを判定するために第１の心電図データを評価することと、第２の異常があるかどうかを判定するために第２の心電図データを評価することと、第１の異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定することとを行わせるコンピュータプログラムコードを含む。
【００１７】
第４の態様によれば、第３の態様によるコンピュータプログラムと、コンピュータプログラムが記憶されるコンピュータ可読手段とを備えるコンピュータプログラム製品が提供される。
【００１８】
一般に、特許請求の範囲において使用されるすべての用語は、本明細書で別段に明記されない限り、技術分野においてそれらの通常の意味に従って解釈されるべきである。「要素、装置、構成要素、手段、ステップなど」へのすべての参照は、別段に明記されない限り、要素、装置、構成要素、手段、ステップなどのうちの少なくとも１つのインスタンスを参照するものとしてオープンに解釈されるべきである。本明細書で開示されるいかなる方法のステップは、明記されない限り、開示された通りの順序で実行される必要はない。
【００１９】
次に、例として、添付の図面を参照しながら、本発明について説明する。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１Ａ】本明細書で提示される実施形態が適用され得る環境を示す概略図である。
【図１Ｂ】本明細書で提示される実施形態が適用され得る環境を示す概略図である。
【図２Ａ】ポータブルセンサーデバイスがＥＣＧのための測定を取得するために使用される場合を示す概略図である。
【図２Ｂ】ポータブルセンサーデバイスがＥＣＧのための測定を取得するために使用される場合を示す概略図である。
【図３Ａ】一実施形態による、ポータブルセンサーデバイスの物理的表現を示すビューの概略図である。
【図３Ｂ】一実施形態による、ポータブルセンサーデバイスの物理的表現を示すビューの概略図である。
【図４】一実施形態による、図１Ａ〜図１Ｂの分析デバイスを示す概略図である。
【図５】ユーザの心臓データを分析するための方法であって、図１の分析デバイスにおいて実行される方法の実施形態を示すフローチャートである。
【図６】コンピュータ可読手段を備えるコンピュータプログラム製品の一例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
次に、本発明のいくつかの実施形態が示されている添付の図面を参照しながら、本発明について以下でより詳細に説明する。本発明は、しかしながら、多くの異なる形態において実現することができ、本明細書に記載された実施形態に限定されるものと解釈されるべきでない。そうではなく、これらの実施形態は、本開示が徹底的で完全であり、本発明の範囲を当業者に十分に伝達するように、例として与えられる。説明全体にわたって同様の番号は同様の要素を指す。
【００２２】
本明細書における実施形態によれば、胴測定と、両腕、たとえば両手の間での測定の両方からの両方のＥＣＧデータを取得するために、ポータブルデバイスが使用される。心臓は、異常を示す両方のＥＣＧデータセットがあるときのみ、追加検査を要すると考えられる。このようにして、多くの偽陽性（ｆａｌｓｅ  ｐｏｓｉｔｉｖｅ）による追加検査の検討が回避される。
【００２３】
図１Ａ〜図１Ｂは、本明細書で提示される実施形態が適用され得る環境を示す概略図である。
【００２４】
最初に図１Ａを参照すると、ポータブルセンサーデバイス２をネックレスストラップにつけて携行するユーザ５が示される。ポータブルセンサーデバイスは、他の方法、たとえばポケットまたはハンドバッグに入れて携行され得る。ユーザ５はまた、スマートフォン７を、たとえばポケットに入れて携行する。ポータブルセンサーデバイス２およびスマートフォン７は、たとえば、ＢｌｕｅｔｏｏｔｈまたはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ  Ｌｏｗ  Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＬＥ）、ＺｉｇＢｅｅ、ＩＥＥＥ８０２．１１ｘ規格（ＷｉＦｉとしても知られる）のいずれかなどを使用して、任意の好適なワイヤレスインターフェース上で通信することができる。
【００２５】
スマートフォン７はまた、ここではサーバの形態の分析デバイス１との通信を可能にするために、たとえば、ＷｉＦｉまたはセルラーネットワークを介して、インターネットなどのワイドエリアネットワーク６にも接続される。ポータブルセンサーデバイス２は、ＥＣＧ（心電図）データを取得し、任意選択でＰＣＧ（心音図）データをも取得し、このデータをスマートフォン７を介して分析デバイス１に送る。ＥＣＧデータは、図２Ａ〜図２Ｂに示され、以下で説明されるように（少なくとも）２つの方法で取得され得る。これにより、分析デバイス１は、ポータブルセンサーデバイス２によって２つの異なる方法で取得されたＥＣＧデータに基づいて、ユーザ５の心臓が正常状態にあると考えられ得るかどうか、または、心臓が追加検査を要するかどうかを判定することが可能になる。たとえば、異常な心臓状態が除外され得ない場合、追加検査を要すると判定され得る。追加検査を実行すべき場合でも、心臓が実際には正常、すなわち病的な状態でない場合もあることに留意されたい。
【００２６】
図１Ｂでは、スマートフォン７は分析デバイス１を収容する。このようにして、分析は、ワイドエリアネットワークへの即時アクセスの必要なしに局所的に実行され得る。
【００２７】
代替的に、分析デバイスはポータブルセンサーデバイス２の一部（図示せず）を形成することができる。そのような場合、ポータブルセンサー２は、スマートフォン７の機能も実行することができる。
【００２８】
図２Ａ〜図２Ｂは、図１のポータブルセンサーデバイス２が、ＥＣＧのための測定を取得するために２つの異なる方法で使用される場合を示す概略図である。
【００２９】
図２Ａでは、ポータブルセンサーデバイス２は、ユーザの心臓に近い、ユーザ５の体幹部の皮膚上に配置される。ユーザは、手３を使用してポータブルセンサーデバイス２を所定の位置に保持する。これにより、ＥＣＧ測定が心臓の近くで局所的に行われることが可能になる。体幹部のＥＣＧ測定は、測定が心臓に近く、それにより他の筋肉の動きがＥＣＧ測定にあまり影響を及ぼさないので、低雑音成分を有する。心房性脱分極を表すＰ波は比較的低い振幅を有し、雑音を受けやすいので、これにより、Ｐ波がより容易に検出されることが可能になる。
【００３０】
図２Ｂでは、ポータブルセンサーデバイス２は、ＥＣＧ測定を取得するために代替方法として（図２Ａと比較して）２つの手３ａ〜３ｂによって保持される。ユーザは、２つのそれぞれの腕の上の、たとえば手３ａ〜３ｂからのそれぞれのデクステリティ（たとえば親指）上の２つの皮膚がポータブルセンサーデバイス２の電極と接触して配置され、ＥＣＧ測定を可能にするように、ポータブルデバイス２を保持する。ＥＣＧ測定のための外れた電極がないことに留意されたい。代わりに、（図３Ａに示され、以下で説明されているように）電極はポータブルセンサーデバイス２と一体で設けられる。したがって、ＥＣＧの測定は、単に、ユーザが、自身の手との接触を与えるためにそれらの手の中にポータブルセンサーデバイス２を保持することによって取得される。ＥＣＧ測定がデクステリティから実行されるとき、ＥＣＧ測定はより標準化される。すなわち、測定は異なる個人の間で同様である。この測定は、両肩を横切り、アイントーベン（Ｅｉｎｔｈｏｖｅｎ）リード１として知られているものの一部を形成する。しかしながら、たとえば両腕の中の筋肉の動きに起因する、測定の一部を形成する雑音があり得る。
【００３１】
ＥＣＧがデクステリティから測定されるとき、ＥＣＧ測定およびＥＣＧ測定は異なる期間の間に行われる。
【００３２】
図３Ａ〜図３Ｂは、一実施形態による、図１のポータブルセンサーデバイス２の物理表現を示すビューの概略図である。
【００３３】
図３Ａでは、ポータブルセンサーデバイス２の下面図が示されている。第１の電極１０ａ、第２の電極１０ｂおよび第３の電極１０ｃがある。ＥＣＧデータを取得するために、電極１０ａ〜１０ｃは、ユーザが、電極１０ａ〜１０ｃのうちの少なくとも２つを皮膚と接触させることが可能であるように、ポータブルセンサーデバイス２のケーシング上に配置される。ポータブルセンサーデバイス２にはまた、２つの電極、４つの電極、または他の任意の好適な数の電極が設けられ得ることに留意されたい。電極を使用すると、１つまたは複数のアナログＥＣＧ信号が取得される。アナログＥＣＧ信号は、アナログデジタル（Ａ／Ｄ）変換器を使用してデジタルＥＣＧ信号に変換される。デジタルＥＣＧ信号は、次いで、分析のために分析デバイスに送られる。
【００３４】
さらに、身体によって取得された音を電気アナログＰＣＧ信号に変換するために、たとえばマイクロフォンの形態のトランスデューサ８が設けられ得る。アナログＰＣＧ信号は、Ａ／Ｄ変換器を使用してデジタルＰＣＧ信号に変換される。デジタルＰＣＧ信号はまた、ＥＣＧ信号と一緒に、分析のために分析デバイスに送られ得る。
【００３５】
図３Ｂでは、ポータブルセンサーデバイス２の上面図が示されている。ここでは、プッシュボタンの形態のユーザインターフェース要素４が示されている。プッシュボタンは、たとえば、ＥＣＧデータおよび／またはＰＣＧデータの測定を始めるべきときを示すためにユーザによって使用され得る。たとえば、より多くのプッシュボタン、発光ダイオード（ＬＥＤ）、ディスプレイ、スピーカ、ユーザマイクロフォン、動きを検出するための加速度計など、他のユーザインターフェース要素（図示せず）が設けられ得ることに留意されたい。
【００３６】
図４は、一実施形態による、図１の分析デバイス１を示す概略図である。図１Ａ〜図１Ｂに示されているように、分析デバイスは、サーバの一部として、もしくはスマートフォンなど、ユーザデバイスの一部として、または代替的にポータブルセンサーデバイスの一部として実装され得る。メモリ６４に記憶される、したがってコンピュータプログラム製品であり得るソフトウェア命令６７を実行することが可能な、好適な中央処理ユニット（ＣＰＵ）、マルチプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路などのうちの１つまたは複数の任意の組合せを使用して、プロセッサ６０が設けられる。プロセッサ６０は、以下で図６Ａ〜図６Ｂに関して説明する方法を実行するように構成され得る。
【００３７】
メモリ６４は、読取りおよび書込みメモリ（ＲＡＭ）と読取り専用メモリ（ＲＯＭ）との任意の組合せであり得る。メモリ６４はまた、たとえば、磁気メモリ、光メモリ、ソリッドステートメモリ、または遠隔取付メモリでさえのうちのいずれか１つまたは組合せであり得る、永続性記憶装置を備える。
【００３８】
プロセッサ６０におけるソフトウェア命令の実行中にデータを読み取りかつ／または記憶するためのデータメモリ６６も設けられる。データメモリ６６は、読取りおよび書込みメモリ（ＲＡＭ）と読取り専用メモリ（ＲＯＭ）との任意の組合せであり得る。
【００３９】
分析デバイス１は、ワイドエリアネットワーク６上でインターネットプロトコル（ＩＰ）を使用してユーザのスマートフォン７など、他の外部エンティティ（ｅｎｔｉｔｉｅｓ）と通信するためのＩ／Ｏインターフェース６２をさらに備える。
【００４０】
分析デバイスの他の構成要素は、本明細書で提示される概念を不明瞭にしないために省略される。
【００４１】
図５は、ユーザの心臓データを分析するための方法であって、図１の分析デバイスにおいて実行される方法の実施形態を示すフローチャートである。本明細書における「第１の」および「第２の」という用語の使用は、順序または優先度を示すために使用されるわけではないことに留意されたい。これらの用語は、単に、たとえば心電図データおよび異常の異なるインスタンスへの参照を可能にするために標識として使用される。
【００４２】
第１のＥＣＧを取得するステップ４０では、ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データがポータブルセンサーデバイスから取得される。
【００４３】
第２のＥＣＧを取得するステップ４２では、ユーザの２つの別個の腕上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２のＥＣＧデータがポータブルセンサーデバイスから取得される。
【００４４】
上記で説明したように、ＥＣＧデータは、ユーザの身体上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく。ＥＣＧデータは、上記で説明したデジタルＥＣＧデータであり得る。心電図データはポータブル測定デバイスから受信される。
【００４５】
ステップ４０および４２が実行される順序は重要ではないことに留意されたい。
【００４６】
第１のＥＣＧを評価するステップ４４では、第１の異常があるかどうかを判定するために第１のＥＣＧデータが評価される。異常は、明細書または特許請求の範囲において使用されるときはいつでも、ここでは、現在利用可能な情報を用いて病的状態を除外し得ない状態として解釈されるべきである。さらなる評価によって、心臓が実際には正常（非病理）であるという結論があとからもたらされることもありうる。体幹部から取得された第１のＥＣＧデータの場合、データは、たとえば、Ｐ波が弱いかまたは検出不可能であるかを評価することなどによって評価され得る。また、異常を見つけるために心拍不整が評価され得る。
【００４７】
第２のＥＣＧを評価するステップ４６では、第２の異常があるかどうかを判定するために第２のＥＣＧデータが評価される。両肩にわたって取得された第２のＥＣＧデータの場合、データは、それ自体当技術分野で知られているアイントーベンリード１方法を使用して評価され得る。また、異常を見つけるために心拍不整が評価され得る。
【００４８】
ステップ４４および４６が実行される順序は重要でないことに留意されたい。
【００４９】
追加検査を要すると判定するステップ４８では、分析デバイスは、第１の異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定する。言い換えれば、分析デバイスにより、患者を２つの状態のうちの１つに分類された。第１の状態とは、正常状態であり、それ以上何も行われる必要がない。第２の状態とは、追加検査を要する状態である。たとえば、不整な心拍周波数は、期外心拍、非常に高い周波数または非常に低い周波数などで、両方のＥＣＧデータにおいて異常であると判定され得る。
【００５０】
このようにして、（追加検査の判定を下すという）多くの偽陽性が回避される。たとえば、ユーザは、外出から帰宅したばかりで、たとえば、階段を歩いて上り家に帰ることにより、肉体的に緊張状態にあり得る。そのような状況では、第１の測定は、追加検査の判定を下せるほど信頼はできないが、第２の測定はより信頼できるため、第１の測定は異常であり、第２の測定は異常を示していない場合、追加検査を示すことは不正確となる可能性がある。別の例では、ユーザは、第１の測定を実行するときに緊張している可能性があり、第２の測定では落ち着くこと、またはその逆のこともある。これらの状況では、最初に行われたＥＣＧ測定が両腕から別々に得たものであり、その後に行われたＥＣＧ測定が体幹部から得たものであること、またはその逆であることは重要ではない。
【００５１】
したがって、第１のＥＣＧデータが、第２のＥＣＧデータとは異なる測定期間を対象にするときには、この判定は、追加検査の必要性についてのより信頼できる判定になりうる。
【００５２】
人は、この方法による追加検査の判定は非常に雑であり、多くの異常な心臓の状態が見逃される（すなわち偽陰性（ｆａｌｓｅ  ｎｅｇａｔｉｖｅ））という結果になり得ると、考える傾向にあるかもしれない。しかしながら、発明者らは、実際的なテストにおいて、これは事実でないこと、およびこの方法は、非常に多くの偽陽性をもたらすことも、非常に多くの偽陰性をもたらすこともなく、極めてうまくバランスが取れていることを見出した。これにより、心臓が追加検査を要すると考えられる場合への分類の正確さを高めるための簡単な方法が得られる。
【００５３】
図６は、コンピュータ可読手段を備えるコンピュータプログラム製品の１つの例を示す。このコンピュータ可読手段に、コンピュータプログラム９１が記憶され得、そのコンピュータプログラムは、プロセッサに本明細書に記載の実施形態による方法を実行させることが可能である。この例では、コンピュータプログラム製品は、ＣＤ（コンパクトディスク）またはＤＶＤ（デジタルバーサタイルディスク）またはブルーレイディスクなど、光ディスクである。上記で説明したように、コンピュータプログラム製品はまた、図４のコンピュータプログラム製品６４など、デバイスのメモリにおいて実現され得る。コンピュータプログラム９１は、ここでは、描かれている光ディスク上のトラックとして概略的に示されているが、コンピュータプログラムは、リムーバブル固体メモリ、たとえばユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）ドライブなど、コンピュータプログラム製品に適した任意の方法で記憶され得る。
【００５４】
本発明について、主に、いくつかの実施形態に関して上記で説明した。しかしながら、当業者によって容易に諒解されるように、上記で開示した実施形態以外の実施形態が、添付の特許請求の範囲によって定義されているように、本発明の範囲内で等しく可能である。
【図１Ａ】
2021507785.tif 000003
【図１Ｂ】
2021507785.tif 000004
【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図３Ａ】
2021507785.tif 000007
【図３Ｂ】
2021507785.tif 000008
【図４】
2021507785.tif 000009
【図５】
2021507785.tif 000010
【図６】
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【手続補正書】
【提出日】令和1年11月25日(2019.11.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ（５）の心臓データを分析するための方法であって、前記方法は、分析デバイス（１）において実行され、
前記ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイス（２）から取得するステップ（４０）と、
前記ユーザの両腕に別々に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データを前記ポータブルセンサーデバイス（２）から取得するステップ（４２）と、
第１の異常があるかどうかを判定するために前記第１の心電図データを評価するステップ（４４）と、
第２の異常があるかどうかを判定するために前記第２の心電図データを評価するステップ（４６）と、
第１の異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定するステップ（４８）と
を含む、心臓データを分析するための方法。
【請求項２】
前記第１の心電図データが、前記第２の心電図データとは異なる測定期間を対象にする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第２の心電図データが、前記ユーザの２つの別個の親指上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記第１の心電図データを評価する前記ステップ（４４）が、前記第１の心電図データの心拍周波数に基づいて、第１の異常があるかどうかを判定することを含み、前記第２の心電図データを評価する前記ステップ（４６）が、前記第２の心電図データの心拍周波数に基づいて、第２の異常があるかどうかを判定することを含む、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
ユーザ（５）の心臓データを分析するための分析デバイス（１）であって、前記分析デバイス（１）は、
プロセッサ（６０）と、
メモリ（６４）であって、前記プロセッサによって実行されたとき、前記分析デバイス（１）に、
前記ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイス（２）から取得することと、
前記ユーザの２つの別個の腕上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データを前記ポータブルセンサーデバイス（２）から取得することと、
第１の異常があるかどうかを判定するために前記第１の心電図データを評価することと、
第２の異常があるかどうかを判定するために前記第２の心電図データを評価することと、
第１の心電図異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定することと
を行わせる命令（６７）を記憶するメモリ（６４）と
を含む、心臓データを分析するための分析デバイス（１）。
【請求項６】
前記第１の心電図データが、前記第２の心電図データとは異なる測定期間を対象にする、請求項５に記載の分析デバイス（１）。
【請求項７】
前記第２の心電図データが、前記ユーザの２つの別個の親指上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく、請求項５または６に記載の分析デバイス（１）。
【請求項８】
前記第１の心電図データを評価する前記命令が、前記プロセッサによって実行されたとき、前記分析デバイス（１）に、前記第１の心電図データの心拍周波数に基づいて、第１の異常があるかどうかを判定することを行わせる命令（６７）を含み、前記第２の心電図データを評価する前記命令が、前記プロセッサによって実行されたとき、前記分析デバイス（１）に、前記第２の心電図データの心拍周波数に基づいて、第２の異常があるかどうかを判定することを行わせる命令（６７）を含む、請求項５から７のいずれか一項に記載の分析デバイス（１）。
【請求項９】
ユーザ（５）の心臓データを分析するためのコンピュータプログラム（６７、９１）であって、前記コンピュータプログラムは、分析デバイス（１）上で実行されたとき、前記分析デバイス（１）に、
前記ユーザの体幹部に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第１の心電図データをポータブルセンサーデバイス（２）から取得することと、
前記ユーザの２つの別個の腕上に配置された電極によって測定された電気信号に基づく第２の心電図データを前記ポータブルセンサーデバイス（２）から取得することと、
第１の異常があるかどうかを判定するために前記第１の心電図データを評価することと、
第２の異常があるかどうかを判定するために前記第２の心電図データを評価することと、
第１の異常と第２の異常の両方があるときのみ、心臓が追加検査を要すると考えられると判定することと
を行わせるコンピュータプログラムコードを含む、心臓データを分析するためのコンピュータプログラム（６７、９１）。
【請求項１０】
請求項９に記載のコンピュータプログラムと、前記コンピュータプログラムが記憶されるコンピュータ可読手段とを備えるコンピュータプログラム製品（６４、９０）。
【国際調査報告】
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