(57)【要約】【課題】本発明の目的は、ビデオを分類・マッチングする方法、装置及び選択エンジンを提供することである。【解決手段】本発明の方法は、前記ビデオのコンテンツを多次元で識別して、前記ビデオの要約情報を確定するステップと、前記要約情報に基づいて、前記ビデオの人文属性情報を含む前記ビデオの分類属性情報を生成するステップとを含む。前記人文属性情報は、前記ビデオに対応する価値判断を示すために使用される。本発明は、次のような利点を有する。ビデオを多次元で識別することにより、ビデオのコンテンツの各分類属性を十分にマイニングし、その結果、ビデオの人文属性を取得する。これにより、ビデオの人文属性に基づいて選別し、よりマッチングするビデオをユーザーに推薦することができる。【選択図】図１
2021510216.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ビデオを分類・マッチングする方法であって、
前記ビデオのコンテンツを多次元で識別して、前記ビデオの要約情報を確定するステップａと、
前記要約情報に基づいて、前記ビデオの人文属性情報を含む前記ビデオの分類属性情報を生成するステップｂとを含み、
前記人文属性情報は、前記ビデオに対応する価値判断を示すために使用される、ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記要約情報に、学術分野の関連情報を組み合わせて、前記人文属性情報を確定するステップを更に含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ビデオの過去のユーザーのユーザー人文属性を取得して、該ビデオに対応する前記人文属性情報を確定するステップを更に含む、ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
ユーザーの過去の操作及び／又はユーザー属性情報に基づいて、該ユーザーに対応する前記人文属性情報を確定するステップを更に含む、ことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
ユーザーのユーザー人文属性に基づいて、複数の前記ビデオの前記分類属性情報を選別し、該ユーザーに対応する前記ビデオを確定するステップｃを更に含む、ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
ユーザーの使用要件を取得するステップｘと、
前記使用要件に対応する前記ビデオを確定するステップｙとを更に含み、
前記ステップｃは、
前記ビデオの前記分類属性情報、及び前記ユーザー人文属性に基づいて、該ユーザーに対応する推薦ビデオを確定するステップを更に含む、ことを特徴とする請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記分類属性情報は場面分類情報を更に含み、
前記ステップｙは、
前記使用要件である使用場面を、各前記ビデオの前記場面分類情報と比較して、前記使用場面とマッチングする前記場面分類情報を有する前記ビデオを推薦ビデオとして取得するステップを更に含む、ことを特徴とする請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記多次元での識別は、
音声識別と、
文字識別と、
画像識別との少なくともいずれか１つの識別操作を含む、ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
ビデオを分類・マッチングするビデオ分類装置であって、
前記ビデオのコンテンツを多次元で識別して、前記ビデオの要約情報を確定する識別装置と、
前記要約情報に基づいて、前記ビデオの人文属性情報を含む前記ビデオの分類属性情報を生成する生成装置とを含み、
前記人文属性情報は、前記ビデオに対応する価値判断を示すために使用される、ことを特徴とするビデオ分類装置。
【請求項１０】
前記生成装置はさらに、
前記要約情報に、学術分野の関連情報を組み合わせて、前記人文属性情報を確定する、ことを特徴とする請求項９に記載のビデオ分類装置。
【請求項１１】
前記生成装置はさらに、
前記ビデオの過去のユーザーのユーザー人文属性を取得して、該ビデオに対応する前記人文属性情報を確定する、ことを特徴とする請求項９に記載のビデオ分類装置。
【請求項１２】
ユーザーの過去の操作及び／又はユーザー属性情報に基づいて、該ユーザーに対応する前記人文属性情報を確定する第１確定装置を更に含む、ことを特徴とする請求項１１に記載のビデオ分類装置。
【請求項１３】
ユーザーのユーザー人文属性に基づいて、複数の前記ビデオの前記分類属性情報を選別し、該ユーザーに対応する前記ビデオを確定する第２確定装置を更に含む、ことを特徴とする請求項９〜１２のいずれか一項に記載のビデオ分類装置。
【請求項１４】
ユーザーの使用要件を取得する取得装置と、
前記使用要件に対応する前記ビデオを確定する第３確定装置とを更に含み、
前記第２確定装置はさらに、
前記ビデオの分類属性情報、及び前記ユーザー人文属性に基づいて、該ユーザーに対応する推薦ビデオを確定する、ことを特徴とする請求項１３に記載のビデオ分類装置。
【請求項１５】
前記分類属性情報は場面分類情報を更に含み、
前記第３確定装置はさらに、
前記使用要件である使用場面を、各前記ビデオの前記場面分類情報と比較して、前記使用場面とマッチングする前記場面分類情報を有する前記ビデオを推薦ビデオとして取得する、ことを特徴とする請求項１４に記載のビデオ分類装置。
【請求項１６】
前記多次元での識別は、
音声識別と、
文字識別と、
画像識別との少なくともいずれか１つの識別操作を含む、ことを特徴とする請求項９〜１５のいずれか一項に記載のビデオ分類装置。
【請求項１７】
請求項９〜１６のいずれか一項に記載のビデオ分類装置を含む選択エンジン。
【請求項１８】
コンピューター読取可能な媒体であって、前記コンピューター読取可能な媒体にはコンピューターコードが記憶され、前記コンピューターコードが実行されると、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法が実行される、ことを特徴とするコンピューター読取可能な媒体。
【請求項１９】
コンピュータープログラム製品であって、前記コンピュータープログラム製品がコンピューター機器で実行されると、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法が実行されることを特徴とするコンピュータープログラム製品。
【請求項２０】
メモリとプロセッサを備え、前記メモリにはコンピューターコードが記憶され、前記プロセッサは、前記コンピューターコードを実行することによって、請求項１〜８のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成されているコンピューター機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
［関連出願の参照］
本出願は、２０１８年１月９日に出願された「ビデオを分類・マッチングする方法、装置及び選択エンジン」を名称とする中国特許出願第２０１８１００１９２４３．８号の優先権を主張したものであり、この先願の内容を引用することにより当該内容が本明細書に組み入れられることになる。
【０００２】
本発明は、コンピューター技術の分野に関し、特に、ビデオを分類・マッチングする方法、装置及び選択エンジンに関する。
【背景技術】
【０００３】
既存技術の検索エンジンでは、ビデオ情報を検索する場合、いくつかの外部タグに基づいてのみ分類することができる。例えば、ビデオのタイトルや、静止画などを使用して、外部タグを取得した後に検索することができる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ただし、この方法では、ビデオ自体のコンテンツに対応する情報を正確に反映できないため、外部タグによる分類に基づいてのみ取得された検索結果は、通常、そのマッチング度が低くなる。
【０００５】
また、ユーザー自身の背景、経験、価値の判断の違いにより、ユーザー毎に異なるビデオを選択する傾向がある。そのため、コンテンツの価値観に最も近いユーザーに最もマッチングするビデオ結果を提供し、正確なマッチングを本当に実現するする方法は、解決すべき緊急の問題である。
【０００６】
本発明の目的は、ビデオ自体のコンテンツに基づくマッチングを実現するビデオを分類・マッチングする方法、装置及び選択エンジンを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様によれば、ビデオを分類・マッチングする方法が提供される。上記の方法は、
上記ビデオのコンテンツを多次元で識別して、上記ビデオの要約情報を確定するステップａと、
上記要約情報に基づいて、上記ビデオの人文属性情報を含む上記ビデオの分類属性情報を生成するステップｂとを含み、
上記人文属性情報は、上記ビデオに対応する価値判断を示すために使用される。
【０００８】
本発明の一態様によれば、ビデオを分類・マッチングするビデオ分類装置がさらに提供される。上記のビデオ分類装置は、
上記ビデオのコンテンツを多次元で識別して、上記ビデオの要約情報を確定する識別装置と、
上記要約情報に基づいて、上記ビデオの人文属性情報を含む上記ビデオの分類属性情報を生成する生成装置とを含み、
上記人文属性情報は、上記のビデオに対応する価値判断を示すために使用される。
【０００９】
本発明の別の態様によれば、選択エンジンがさらに提供される。上記選択エンジンは、上記ビデオ分類装置を含む。
【発明の効果】
【００１０】
従来技術と比較して、本発明は次のような利点を有する。既存の検索エンジンとは異なり、本発明に係る選択エンジンは、ビデオを多次元で識別することにより、ビデオのコンテンツの各分類属性を十分にマイニングし、その結果、ビデオの人文属性を取得する。これにより、ビデオの人文属性に基づいて選別し、よりマッチングするビデオをユーザーに推薦することができる。ビデオの推薦をさらに正確にする。また、ユーザーの使用場面を分析することで、それぞれの場面に対応するビデオをさらに推薦し、ユーザー体験をさらに向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
添付の図面を参照しながら非限定的な実施形態を詳細に説明することにより、本発明の他の特徴、目的および利点はより明らかになる。
【図１】本発明の一実施例に係るビデオを分類・マッチングする方法のフローチャートを示す。
【図２】本発明の一実施例に係るビデオを分類・マッチングするビデオ分類装置の構造模式図を示す。  図面において、同じ又は類似の参照符号は、同じ又は類似の部品を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下では、図面を用いて本発明を更に詳細に説明する。
【００１３】
本発明方法を実行するビデオ分類装置は、コンピューター機器により実現される。上記のコンピューターは、メモリ、プロセッサ、及び、メモリに記憶されプロセッサで実行可能なコンピュータープログラムを有する。上記のプロセッサがプログラムに対応するコンピュータープログラムを実行すると、アクセス装置により実行される方法が実現される。また、対応するコンピュータープログラムをコンピューター読取可能な記憶媒体に記憶することで、プロセッサがそのプログラムを実行すると、制御装置に対応する方法を実現することができる。
【００１４】
上記のコンピューター機器は、予め設定又は記憶されている命令に従って数値計算及び／又は情報処理を自動的に実行できる電子機器を含む。そのハードウェアは、マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、デジタルプロセッサ（ＤＳＰ）、埋め込み式機器などを含むが、それらに限定されない。上記のコンピューター機器は、ネットワーク機器及び／又はユーザー機器を含み得る。
【００１５】
好ましくは、上記のコンピューター機器は、ユーザー機器及び／又はネットワーク機器を含む。
【００１６】
ここでは、上記のユーザー機器は、埋め込み式インテリジェントナビゲーションデバイスやタブレットコンピュータなど、車両に埋め込むことができ、タッチコントロール方式でユーザーとマンマシンインタラクションを実行することができる任意の電子製品を含むが、これらに限定されない。前述のネットワーク機器は、単一のネットワークサーバー、複数のネットワークデバイスからなるサーバー群、又は大量のホスト若しくはネットワークサーバーにより構成されクラウドコンピューティング（Ｃｌｏｕｄ  Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）に基づくクラウドを含むが、これらに限定されない。ここで、クラウドコンピューティングは、分散コンピューティングの一種であり、疎結合されるコンピューター群からなる仮想スーパーコンピューターである。
【００１７】
ここで、前述のネットワーク機器のあるネットワークは、インターネット、広域ネットワーク、メトロポリタンエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、ＶＰＮネットワークなどを含むが、これらに限定されない。なお、前述のユーザー機器、ネットワーク機器、及びネットワークは単なる一例に過ぎず、適用可能であれば、既存の、又は今後現れ得る他のネットワーク機器とネットワークは、本発明の保護範囲に含まれるべきであり、参照によってここに含まれる。
【００１８】
好ましくは、本発明に係るビデオ分類装置は、選択エンジンに含まれる。
【００１９】
この選択エンジンは、大量のデータから、ユーザーと最もマッチングする結果を選択するために使用される。
【００２０】
好ましくは、この選択エンジンは、ビデオの選択プロセスに適用され、その価値判断に最も適合するビデオをユーザーに推薦する。
【００２１】
図１を参照されたい。図１は、本発明の好ましい実施例に係るビデオを分類・マッチングする方法のフローチャートを示す。
【００２２】
本発明に係る方法は、ステップＳ１とステップＳ２を含む。
【００２３】
ステップＳ１では、ビデオ分類装置により、少なくとも１つのビデオのコンテンツを多次元で識別して、その少なくとも１つのビデオの要約情報を確定する。
【００２４】
上記の多次元での識別は、ビデオのコンテンツに対する、音、文字、画像などの多面的な識別操作を含む。
【００２５】
好ましくは、上記の多次元での識別は、以下の少なくともいずれかの識別方式を含むが、それらに限定されない。
１）音識別であって、この音識別は、上記のビデオの声コンテンツに対する識別を含む。好ましくは、上記の音識別操作は、次のいずれか１つを含み得る。
ａ）音声類識別であって、例えば、ビデオ内の会話、傍白などの音声情報を識別する操作である。
ｂ）非音声類識別であって、例えば、ビデオ内の背景音楽、テーマミュージック、音響効果などの他の非音声類の音要素を識別する操作である。
【００２６】
２）文字識別であって、ビデオ画像内の文字を識別する操作である。具体的には、ビデオ内の字幕情報に対する識別、又は、ビデオ画像に含まれる文字に対する識別、例えば、ビデオにある製品が示される場合、この製品の包装上の文字に対する識別などを含む。
【００２７】
３）画像識別であって、ビデオフレームの画像内のオブジェクト、場面などの画像情報に対する識別、例えば、その中の人物、物品、動物などのオブジェクトに対する識別を意味する。あるいは、画像内の対応する場面の場所名、又は場面の種類情報、例えば、観光スポット名などを識別する。あるいは、職場の場面種類、喫茶店の場面種類、居間の場面種類などが挙げられる。
【００２８】
具体的には、ビデオ分類装置は、ビデオのコンテンツを多次元で識別して、識別結果に対応する結果テキスト情報を取得し、この結果テキスト情報に基づいて上記のビデオの要約情報を確定する。
【００２９】
好ましくは、ビデオ分類装置は、結果テキスト情報を取得した後、結果テキスト情報に対して、冗長性の排除、統合、洗練などの必要なテキスト処理操作を行うことで、ビデオの要約情報を確定する。
【００３０】
次に、ステップＳ２では、ビデオ分類装置は、少なくとも１つのビデオのそれぞれの要約情報に基づいて、その少なくとも１つのビデオのそれぞれの分類属性情報を生成する。
【００３１】
分類タグ情報（分類属性情報）は、上記ビデオの人文属性情報を含む。上記の人文属性情報は、上記のビデオに対応する価値判断を示すために使用される。例えば、動物保護、ファッションの追求、人生の努力目標などの価値判断を伴うコンテンツが挙げられる。
【００３２】
例えば、高級ブランド、アイドルキャラクター、豪華なシーンを含むビデオは、多くの場合、トレンディ、ファッション、高度な消費などの人文属性観念に関連する。ゲーム、アニメーション、漫画などのコンテンツ情報を含むビデオは、多くの場合、二次元趣味に関連する。
【００３３】
好ましくは、上記の分類属性情報は、上記の人文属性情報に加えて、例えば、ビデオで示される場面の識別に基づいて確定された場面分類情報、ビデオのトピックの識別に基づいて確定されたトピック分類情報、ビデオ内の人物の識別に基づいて確定された人物分類情報など、ビデオコンテンツの識別に基づいて確定された他の様々な分類情報をさらに含み得る。
【００３４】
１つビデオの各分類には、同じタイプの分類情報タグを複数含み得る。例えば、ビデオの場面分類情報は複数の観光地タグを含むことができ、俳優分類情報は複数の俳優タグなどを含むことができる。
【００３５】
具体的には、ビデオ分類装置は、上記の各ビデオの要約情報に対する個別処理に基づいて、対応する分類属性情報を直接確定することができ、または、ビデオ分類装置は、複数のビデオの要約情報に基づいて、大量のビデオの要約情報に対して集合、データマイニングなどの総合的な処理を行うことで、各ビデオのそれぞれの分類属性情報を確定することができる。あるいは、ビデオの一部の分類属性情報を個別処理で確定し、ビデオの他の部分の分類属性情報を統合的な処理で確定する。
【００３６】
さらに好ましくは、ビデオ分類装置は、少なくとも１つのビデオの要約情報に、少なくとも１つの学術分野の関連情報を組み合わせて、少なくとも１つのビデオのそれぞれの人文属性情報を確定する。
【００３７】
具体的には、ビデオ分類装置は、要約情報及び各学術分野の特徴に基づいて、各学術分野において人文属性情報を確定するための機械学習モデルを確立する。
【００３８】
本発明の１つの好ましい実施例において、分類属性情報は、ビデオの人気情報など、ビデオに関連する他の分類タグ情報を含んでも良い。ビデオの人気情報は、ビデオのクリック数、推薦数、高評価数、検索回数などに基づいて確定することができる。
【００３９】
次に、本発明の好ましい実施例に係るステップＳ２では、ビデオ分類装置は、ビデオの過去のユーザーのユーザー人文属性を取得して、そのビデオに対応する少なくとも１つの人文属性情報を確定する。
【００４０】
ここでは、上記のユーザー人文属性情報は、そのユーザーの人文価値観を表す関連情報を含む。例えば、そのユーザーが動物愛好家である場合、それに対応する人文属性情報は、動物保護、毛皮製品ボイコット、自然愛護などのコンテンツを含み得る。
【００４１】
ビデオ分類装置は、ユーザーの過去の操作及び／又はユーザー属性情報に基づいて、上記のユーザーに対応する人文属性情報を確定することができる。
【００４２】
好ましくは、ユーザーの過去の視聴、検索、称賛のビデオに対応する人文属性情報にしたがって、そのユーザーに対応するユーザー人文属性を更新することができる。または、性別、消費能力、職業、収入、趣味、地理的位置、生活習慣、家族の背景など、ユーザー自身がアップロードしたユーザー関連情報に従って、そのユーザーのユーザー人文属性情報を確定することができる。
【００４３】
具体的には、ビデオ分類装置は、ビデオに対応する複数の過去のユーザーのユーザー人文属性を取得し、複数の過去のユーザーのユーザー人文属性の集約処理によって、そのビデオに対応する少なくとも１つの人文属性情報を確定する。
【００４４】
好ましくは、本発明に係る方法は、ステップＳ３（図示せず）をさらに含み。
【００４５】
ステップＳ３では、ビデオ分類装置は、ユーザーのユーザー人文属性に基づいて、複数のビデオの分類属性情報を選別し、上記のユーザーに対応する少なくとも１つのビデオを確定する。
【００４６】
具体的には、ユーザー人文属性情報を各ビデオの分類属性情報における人文属性情報とマッチングすることで、マッチングする少なくとも１つのビデオを確定し、その少なくとも１つのビデオを上記のユーザーに対応する推薦ビデオとして使用する。
【００４７】
本発明の１つの好ましい実施例によれば、上記の方法はステップＳ４（図示せず）、ステップＳ５（図示せず）を更に含み、上記のステップＳ３はステップＳ３０１（図示せず）を更に含む。
【００４８】
ステップＳ４では、ビデオ分類装置はユーザーの使用要件を取得する。
【００４９】
ここでは、上記の使用要件は、以下の少なくともいずれかの要件を含むが、それらに限定されない。
１）通勤、昼食、旅行途中、旅行計画中、旅行目的地に到着した時など、使用場面に関する要件。
２）例えば、暖かなテーマのビデオを見たいか、又はリラックスできるビデオを見たいか、又は恐怖のビデオを見たいなど、感情的な要件。
【００５０】
具体的には、ビデオ分類装置は、ユーザーの場面関連情報／感情関連情報を取得することで、その使用要件を確定する。
【００５１】
ここでは、上記の場面関連情報は、以下のいずれかの情報を含むが、それらに限定されない。
１）ユーザーの位置情報。例えば、ユーザーが測位を開始した後、ユーザーの測位情報に基づいて現在の位置を確定する。そして、位置情報を場面情報として使用する。
【００５２】
２）ユーザーベースのネットワーク関連情報。例えば、ユーザーが「ホームネットワーク」と注記したネットワークにアクセスすると、そのユーザーが自宅にいることを確定する。ユーザーが「旅行ｗｉｆｉ」と注記したネットワークにアクセスすると、そのユーザーが現在旅行中であることを確定する。
【００５３】
３）ユーザー自身が提出（入力）した場面の説明情報。
【００５４】
ここでは、上記の感情関連情報は、以下の少なくともいずれかの情報を含むが、それらに限定されない。
１）例えば、ユーザーが提供した検索用語、又はユーザーが投稿した弾幕情報など、ユーザーが提供した感情的な要件情報。
２）例えば、バレンタインの場合、暖かい恋愛映画を見たいユーザーがより多く、又はハロウィーンの場合、ホラービデオを見たいユーザーがいるなど、環境影響情報。
【００５５】
次に、ステップＳ５では、ビデオ分類装置は、上記の使用場面に対応する１つ又は複数のビデオを確定する。
【００５６】
具体的には、ビデオ分類装置は、使用場面情報を各ビデオの分類属性情報及び／又は要約情報と比較して、分類属性情報及び／又は要約情報が場面情報に対応するビデオを、ユーザーに対応する候補ビデオとして使用する。
【００５７】
好ましくは、上記の分類属性情報は、ビデオの場面分類情報を更に含む。ビデオ分類装置は、ユーザーの使用場面を各ビデオの場面分類情報と比較して、上記の使用場面とマッチングする場面分類情報に対応する少なくとも１つのビデオを推薦ビデオとして取得する。
【００５８】
次に、ステップＳ３０１では、ビデオ分類装置は、上記の１つ又は複数のビデオのそれぞれの分類属性情報、及び上記のユーザーのユーザー人文属性に基づいて、上記のユーザーに対応する少なくとも１つの推薦ビデオを確定する。
【００５９】
具体的には、ビデオ分類装置は、ステップＳ５で１つ又は複数の候補ビデオを確定し、１つ又は複数の候補ビデオのそれぞれの人文属性情報をそのユーザーのユーザー人文属性とマッチングし、マッチングした候補ビデオを、ユーザーに対応する推薦ビデオとして使用する。
【００６０】
好ましくは、ビデオ分類装置は、各候補ビデオの人文属性情報とユーザーのユーザー人文属性とのマッチング度の高低に基づいて、推薦ビデオの優先度を確定する。
【００６１】
本発明の方法によれば、ビデオを多次元で識別することにより、ビデオのコンテンツの各分類属性を十分にマイニングし、その結果、ビデオの人文属性を取得する。これにより、ビデオの人文属性に基づいて選別し、よりマッチングするビデオをユーザーに推薦することができる。ビデオの推薦をさらに正確にする。また、ユーザーの使用場面を分析することで、それぞれの場面に対応するビデオをさらに推薦し、ユーザー体験をさらに向上させることができる。
【００６２】
図２を参照されたい。図２は、本発明の好ましい実施例に係るビデオを分類・マッチングするビデオ分類装置の構造模式図を示す。
【００６３】
本発明に係るビデオ分類装置は、識別装置１と生成装置２を含む。
【００６４】
識別装置１は、少なくとも１つのビデオのコンテンツを多次元で識別して、その少なくとも１つのビデオの要約情報を確定する。
【００６５】
上記の多次元での識別は、ビデオのコンテンツに対する、音、文字、画像などの多面的な識別操作を含む。
【００６６】
好ましくは、上記の多次元での識別は、以下の少なくともいずれかの識別方式を含むが、それらに限定されない。
１）音識別であって、この音識別は、上記のビデオの声コンテンツに対する識別を含む。好ましくは、上記の音識別操作は、次のいずれか１つを含み得る。
ａ）音声類識別であって、例えば、ビデオ内の会話、傍白などの音声情報を識別する操作である。
ｂ）非音声類識別であって、例えば、ビデオ内の背景音楽、テーマミュージック、音響効果などの他の非音声類の音要素を識別する操作である。
【００６７】
２）文字識別であって、ビデオ画像内の文字を識別する操作である。具体的には、ビデオ内の字幕情報に対する識別、又は、ビデオ画像に含まれる文字に対する識別、例えば、ビデオにある製品が示される場合、この製品の包装上の文字に対する識別などを含む。
【００６８】
３）画像識別であって、ビデオフレームの画像内のオブジェクト、場面などの画像情報に対する識別、例えば、その中の人物、物品、動物などのオブジェクトに対する識別を意味する。あるいは、画像内の対応する場面の場所名、又は場面の種類情報、例えば、観光スポット名などを識別する。あるいは、職場の場面種類、喫茶店の場面種類、居間の場面種類などが挙げられる。
【００６９】
具体的には、識別装置１は、ビデオのコンテンツを多次元で識別して、識別結果に対応する結果テキスト情報を取得し、この結果テキスト情報に基づいて上記のビデオの要約情報を確定する。
【００７０】
好ましくは、識別装置１は、結果テキスト情報を取得した後、結果テキスト情報に対して、冗長性の排除、統合、洗練などの必要なテキスト処理操作を行うことで、ビデオの要約情報を確定する。
【００７１】
次に、生成装置２は、上記の少なくとも１つのビデオのそれぞれの要約情報に基づいて、その少なくとも１つのビデオのそれぞれの分類属性情報を生成する。
【００７２】
分類タグ情報（分類属性情報）は、上記ビデオの人文属性情報を含む。上記の人文属性情報は、上記のビデオに対応する価値判断を示すために使用される。例えば、動物保護、ファッションの追求、人生の努力目標などの価値判断を伴うコンテンツが挙げられる。
【００７３】
例えば、高級ブランド、アイドルキャラクター、豪華なシーンを含むビデオは、多くの場合、トレンディ、ファッション、高度な消費などの人文属性観念に関連する。ゲーム、アニメーション、漫画などのコンテンツ情報を含むビデオは、多くの場合、二次元趣味に関連する。
【００７４】
好ましくは、上記の分類属性情報は、上記の人文属性情報に加えて、例えば、ビデオで示される場面の識別に基づいて確定された場面分類情報、ビデオのトピックの識別に基づいて確定されたトピック分類情報、ビデオ内の人物の識別に基づいて確定された人物分類情報など、ビデオコンテンツの識別に基づいて確定された他の様々な分類情報をさらに含み得る。
【００７５】
１つビデオの各分類には、同じタイプの分類情報タグを複数含み得る。例えば、ビデオの場面分類情報は複数の観光地タグを含むことができ、俳優分類情報は複数の俳優タグなどを含むことができる。
【００７６】
具体的には、生成装置２は、上記の各ビデオの要約情報に対する個別処理に基づいて、対応する分類属性情報を直接確定することができ、または、生成装置２は、複数のビデオの要約情報に基づいて、大量のビデオの要約情報に対して集合、データマイニングなどの総合的な処理を行うことで、各ビデオのそれぞれの分類属性情報を確定することができる。あるいは、ビデオの一部の分類属性情報を個別処理で確定し、ビデオの他の部分の分類属性情報を統合的な処理で確定する。
【００７７】
さらに好ましくは、生成装置２は、少なくとも１つのビデオの要約情報に、少なくとも１つの学術分野の関連情報を組み合わせて、少なくとも１つのビデオのそれぞれの人文属性情報を確定する。
【００７８】
具体的には、生成装置２は、要約情報及び各学術分野の特徴に基づいて、各学術分野において人文属性情報を確定するための機械学習モデルを確立する。機械学習モデルは、ニューラルネットワーク学習などの学習アルゴリズムを採用することができる。
【００７９】
本発明の１つの好ましい実施例において、分類属性情報は、ビデオの人気情報など、ビデオに関連する他の分類タグ情報を含んでも良い。ビデオの人気情報は、ビデオのクリック数、推薦数、高評価数、検索回数などに基づいて確定することができる。
【００８０】
本発明に係るビデオ分類装置では、生成装置２は、ビデオの過去のユーザーのユーザー人文属性を取得して、そのビデオに対応する少なくとも１つの人文属性情報を確定することができる。
【００８１】
ここでは、上記のユーザー人文属性情報は、そのユーザーの人文価値観を表す関連情報を含む。例えば、そのユーザーが動物愛好家である場合、それに対応する人文属性情報は、動物保護、毛皮製品ボイコット、自然愛護などのコンテンツを含み得る。
【００８２】
ビデオ分類装置は、第１確定装置（図示せず）を含む。
【００８３】
この第１確定装置は、ユーザーの過去の操作及び／又はユーザー属性情報に基づいて、上記のユーザーに対応する人文属性情報を確定することができる。
【００８４】
好ましくは、ユーザーの過去の視聴、検索、称賛のビデオに対応する人文属性情報にしたがって、そのユーザーに対応するユーザー人文属性を更新することができる。または、性別、消費能力、職業、収入、趣味、地理的位置、生活習慣、家族の背景など、ユーザー自身がアップロードしたユーザー関連情報に従って、そのユーザーのユーザー人文属性情報を確定することができる。
【００８５】
具体的には、第１確定装置は、ビデオに対応する複数の過去のユーザーのユーザー人文属性を取得し、複数の過去のユーザーのユーザー人文属性の集約処理によって、そのビデオに対応する少なくとも１つの人文属性情報を確定する。
【００８６】
好ましくは、本発明に係るビデオ分類装置は、第２確定装置（図示せず）を更に含む。
【００８７】
第２確定装置は、ユーザーのユーザー人文属性に基づいて、複数のビデオの分類属性情報を選別し、上記のユーザーに対応する少なくとも１つのビデオを確定する。
【００８８】
具体的には、ユーザー人文属性情報を各ビデオの分類属性情報における人文属性情報とマッチングすることで、マッチングする少なくとも１つのビデオを確定し、その少なくとも１つのビデオを上記のユーザーに対応する推薦ビデオとして使用する。
【００８９】
本発明の１つの好ましい案によれば、上記のビデオ分類装置は、取得装置（図示せず）と第３確定装置（図示せず）を更に含む。
【００９０】
取得装置は、ユーザーの使用要件を取得する。
【００９１】
ここでは、上記の使用要件は、以下の少なくともいずれかの要件を含むが、それらに限定されない。
１）通勤、昼食、旅行途中、旅行計画中、旅行目的地に到着した時など、使用場面に関する要件。
２）例えば、暖かなテーマのビデオを見たいか、又はリラックスできるビデオを見たいか、又は恐怖のビデオを見たいなど、感情的な要件。
【００９２】
具体的には、取得装置は、ユーザーの場面関連情報／感情関連情報を取得することで、その使用要件を確定する。
【００９３】
ここでは、上記の場面関連情報は、以下のいずれかの情報を含むが、それらに限定されない。
１）ユーザーの位置情報。例えば、ユーザーが測位を開始した後、ユーザーの測位情報に基づいて現在の位置を確定する。そして、位置情報を場面情報として使用する。
【００９４】
２）ユーザーベースのネットワーク関連情報。例えば、ユーザーが「ホームネットワーク」と注記したネットワークにアクセスすると、そのユーザーが自宅にいることを確定する。ユーザーが「旅行ｗｉｆｉ」と注記したネットワークにアクセスすると、そのユーザーが現在旅行中であることを確定する。
【００９５】
３）ユーザー自身が提出（入力）した場面の説明情報。
【００９６】
ここでは、上記の感情関連情報は、以下の少なくともいずれかの情報を含むが、それらに限定されない。
１）ユーザーが提供した感情的な要件情報。例えば、ユーザーが提供した検索用語、又は、ユーザーが投稿した弾幕情報など。
２）例えば、バレンタインの場合、暖かい恋愛映画を見たいユーザーがより多く、又はハロウィーンの場合、ホラービデオを見たいユーザーがいるなど、環境影響情報。
【００９７】
次に、第３確定装置は、上記の使用場面に対応する１つ又は複数のビデオを確定する。
【００９８】
具体的には、第３確定装置は、使用場面情報を各ビデオの分類属性情報及び／又は要約情報と比較して、分類属性情報及び／又は要約情報が場面情報に対応するビデオを、ユーザーに対応する候補ビデオとして使用する。
【００９９】
好ましくは、上記の分類属性情報は、ビデオの場面分類情報を更に含む。第３確定装置は、ユーザーの使用場面を各ビデオの場面分類情報と比較して、上記の使用場面とマッチングする場面分類情報に対応する少なくとも１つのビデオを推薦ビデオとして取得する。
【０１００】
次に、本好ましい案に係る第２確定装置は、上記の１つ又は複数のビデオのそれぞれの分類属性情報、及び上記のユーザーのユーザー人文属性に基づいて、上記のユーザーに対応する少なくとも１つの推薦ビデオを確定する。
【０１０１】
具体的には、第３確定装置は、１つ又は複数の候補ビデオを確定し、第２確定装置は、１つ又は複数の候補ビデオのそれぞれの人文属性情報をそのユーザーのユーザー人文属性とマッチングし、マッチングした候補ビデオを、ユーザーに対応する推薦ビデオとして使用する。
【０１０２】
好ましくは、第２確定装置は、各候補ビデオの人文属性情報とユーザーのユーザー人文属性とのマッチング度の高低に基づいて、推薦ビデオの優先度を確定する。
【０１０３】
本発明の解決策によれば、ビデオを多次元で識別することにより、ビデオのコンテンツの各分類属性を十分にマイニングし、その結果、ビデオの人文属性を取得する。これにより、ビデオの人文属性に基づいて選別し、よりマッチングするビデオをユーザーに推薦することができる。ビデオの推薦をさらに正確にする。また、ユーザーの使用場面を分析することで、それぞれの場面に対応するビデオをさらに推薦し、ユーザー体験をさらに向上させることができる。
【０１０４】
当業者にとっては、本発明は、上記の例示的な実施形態の詳細内容に限定されるものではなく、本発明の精神または本質的な特徴から逸脱しない範囲で、他の具体的な形態で実施できることが明らかである。したがって、実施形態はすべての点において、制限的なものではなく例示的なものとみなされるべきである。本発明の範囲は、以上の説明ではなく添付の特許請求の範囲によって制限されるものである。よって、特許請求の範囲と等価な要素の意味及び範囲内に入る全ての変更は本発明に含まれることが意図されている。特許請求の範囲におけるいかなる参照符号も、関連する請求項を限定するものと見なされるべきではない。また、用語「含む／備える」は、他のユニットまたはステップを排除するものではない。単数は複数を排除するものではない。システムの請求項に記載の複数のユニットまたは装置は、単一のユニットまたは装置によりソフトウェア又はハードウェアを介して実現することができる。「第１の」や「第２の」などの用語は、名称を表すために使用されるが、いずれも特定の順序を示さない。
【図１】
2021510216.tif 000003
【図２】
2021510216.tif 000004
【国際調査報告】
2021510216.tif 000005
2021510216.tif 000006
2021510216.tif 000007
2021510216.tif 000008
2021510216.tif 000009