(57)【要約】本発明は、人体組織の準弾性係数を測定する方法を開示する。シンプレックス最適化法を使用して、人間の組織の準弾性係数を決定し、三次元の９つの弾性係数を３つの準弾性係数（二次元の超音波患者治療計画または検出など）に減らし、４つの弾性係数を２つの準弾性係数に減らして、計算時間を節約する。本発明はまた、上記の準弾性係数測定方法に基づく、人間の組織の準弾性測定方法を提供し、二次撮像方法を使用して、人間の組織の準弾性係数の相対的変化を測定することにより、超音波画像の精度に依存する弾性撮像装置を提供する。上記の相対的変化を測定することにより、人間の組織構造の変化を正確に決定することができる。加えて、本発明はまた、上記の人体組織準弾性係数決定に適合した超音波検出器または検出装置を提供し、高価な画像化装置を必要としないため、価格が低くなり、この特許の検出器は、公衆に受け入れられ、普及と応用に適している。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
特許保護の基本原理である人体組織の準弾性係数を測定する方法であって、式（１）に基づいて、人体組織の準弾性係数を決定するためのシンプレックス最適化法を特徴とする。
T =EXXΔX+EYYΔY+EZZΔZ    （１）
式（１）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYY、EZZは人体組織の３つの主要な弾性係数、つまりこの特許の準弾性係数、ΔX、ΔY、ΔZは人体組織によって加えられる圧力による変位
具体的には：
（１）最初に、仮想弾性係数のセットEXX0、EYY0、EZZ0を入力点として入力し、二次元超音波検出によって得られる画像密度によってΔX、ΔY、ΔZが決定され、張力が計算される。
（２）シンプレックス最適化法に従ってEXX、EYYおよびEZZを調整して、新しい張力を計算する。
（３）Tn-Tn-1がゼロになり、人体組織の準弾性係数の値が得られるまで続ける。
【請求項２】
三次元超音波画像の検出領域の最小分割単位が1nm×1nm×1nmであることを特徴とする請求項１に記載の人体組織の準弾性係数の測定方法。
【請求項３】
人体組織の準弾性係数を測定する方法。患者が処理する画像として超音波画像を使用する場合、これはこの特許によって保護される患者の治療計画である。この特許の原則に基づくすべての患者の治療計画は、この特許によって保護される。式（２）は、シンプレックス最適化法を使用して、人体組織の準弾性係数を決定する。
T =EXXΔX+EYYΔY    （２）
式（２）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYYは２つの主要な人体弾性係数、ΔX、ΔYは圧力を加えた後の人体組織の変位である。
具体的には：
（１）まず、仮想弾性係数EXX0とEYY0のセットを入力点とし、二次元超音波検出により得られた画像濃度からΔXとΔYを求め、張力を計算する。
（２）シンプレックス最適化法に従ってEXXとEYYを調整し、新しい張力を計算する。
（３）Tn-Tn-1がゼロになり、人体の準弾性係数の値が得られるまで続ける。
【請求項４】
前記二次元超音波画像の検出領域の最小分割単位が1nm×1nmであることを特徴とする請求項３に記載の人体組織の準弾性係数の測定方法。
【請求項５】
二次画像法を用いて人体組織の準弾性係数の相対的変化を測定することを特徴とする、人体組織の準弾性測定方法。この特許の保護範囲において、人体組織の準弾性係数の各測定は、請求項１から４のいずれか一項に記載の人体組織の準弾性係数を測定する方法を採用する。
【請求項６】
超音波プローブが超音波センサーを含み、超音波センサーの出力ポートがＵＳＢの形を採用する、請求項１から４のいずれか一項に記載の人体組織の準弾性係数を決定するための特別な超音波プローブ。出力ポートの形で、この特許の超音波検出器に基づくすべての製造は、この特許の保護範囲に属する。
【請求項７】
以下を含むことを特徴とする超音波検出装置：
組織画像の密度を取得し、出力ポートを介してプロセッサに送信するのに適した超音波センサー。
人間の組織の準弾性係数の変化を分析して、正常細胞と腫瘍細胞を正確に区別する全く新しい画像ソフトウェアのセットであって、既存の最先端の腫瘍検出器の物理的な限界を克服するもの。
式（１）に基づいて、シンプレックス最適化法を使用して、人間の組織の準弾性係数を決定する。
T =EXXΔX+EYYΔY+EZZΔZ    （１）
式（１）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYY、EZZは人体組織の３つの主要な弾性係数、ΔX、ΔY、ΔZは圧力を加えた後の人間の組織の変位である。
最初に、仮想弾性係数のセットEXX0、EYY0、EZZ0を入力点として入力し、三次元超音波検出によって得られた画像密度によってΔX、ΔY、ΔZが決定され、張力が計算される。
シンプレックス最適化法に従ってEXX、EYY、EZZを調整して、新しい張力を計算する。
Tn-Tn-1がゼロに近づき、人間の組織の準弾性の値が得られるまで、これを続ける。
【請求項８】
以下を含むことを特徴とする超音波検出装置：
組織画像の密度を取得し、出力ポートを介してプロセッサに送信するのに適した超音波センサー。
人間の組織の準弾性係数の変化を分析して、正常細胞と腫瘍細胞を正確に区別する全く新しい画像ソフトウェアのセットであって、既存の最先端の腫瘍検出器の物理的な限界を克服するもの。
式（２）に基づいて、シンプレックス最適化法を使用して、人間の組織の準弾性係数を決定する。
T =EXXΔX+EYYΔY    （２）
式（２）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYYは２つの主要な人体弾性係数、ΔX、ΔYは圧力を加えた後の人体組織の変位である。
最初に、仮想弾性係数のセットEXX0とEYY0を入力点として入力し、二次元超音波検出によって得られた画像密度によってΔX、ΔYが決定され、張力が計算される。
シンプレックス最適化法に従ってEXX、EYYを調整し、新しい張力を計算する。
Tn-Tn-1がゼロに近づき、人間の組織の準弾性の値が得られるまで、これを続ける。
【請求項９】
前記超音波センサの出力ポートは、ＵＳＢ出力ポートの形態である、請求項７または８に記載の超音波検出デバイス。
【請求項１０】
この特許の請求項１〜４による超音波画像に基づく患者の治療計画も、この特許の保護範囲内にある。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検出の分野に関し、特に、人体組織の準弾性係数および準弾性係数の変化を測定するための方法および機器に関する。また、本発明では、超音波画像に基づく患者治療計画を提案し、これに基づいて毎日患者情報プログラムを作成し、腫瘍サイズの変化に応じた患者情報プログラムを正確に作成することができる。
【背景技術】
【０００２】
現在、人体組織の絶対弾性率は弾性画像装置（GEやMindrayなど）で測定されているが、このような弾性画像装置は一般に高精度の高価な画像装置を必要とし、医師の診療では受け入れられておらず、市場の規模は大きくない。
【０００３】
既存の準弾性係数の測定方法は、三次元の９つの弾性係数または二次元の４つの弾性係数を使用して測定計算を実行するのが一般的であるが、計算時間が長く、人体の組織の絶対弾性は困難なため、絶対弾性係数が得られたとしても、正常組織と病変組織の弾性係数の違いを区別することは容易ではない（たとえば、人体の石灰化や良性腫瘍の密度は腫瘍の密度と非常に近似している）。
【０００４】
上記の既存の弾性率測定方法および装置には明らかに大きな不便と欠陥があり、この問題を解決するには理論的なブレークスルーが緊急に必要であることがわかる。
【発明の概要】
【０００５】
本発明によって解決される第１の技術的問題は、計算時間を節約し、弾性係数の既存の計算時間の欠点を克服する、人体組織の準弾性係数を測定する方法を提供することである。
【０００６】
上記の技術的問題を解決するために、本発明は以下の技術的解決策を採用する：
【０００７】
本発明は、シンプレックス最適化法を使用して、以下の式（１）に基づいて人体組織の準弾性係数を決定する、人体組織の準弾性係数を測定する方法を提供する：
【０００８】
T =EXXΔX+EYYΔY+EZZΔZ    （１）
【０００９】
式（１）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYY、EZZは３つの主要な人体弾性係数、ΔX、ΔY、ΔZは圧力を加えた後の人体組織の変位である。
【００１０】
具体的には：
【００１１】
（１）まず想定される弾性係数のセットEXX0、EYY0、EZZ0を入力点として入力し、三次元（または二次元）超音波検出によって得られる画像密度によってΔX、ΔY、ΔZが決定され、張力が計算される。
【００１２】
（２）新しい張力を計算するためのシンプレックス最適化法に従ってEXX、EYYおよびEZZを調整する。
【００１３】
（３）Tn-Tn-1がゼロになり、人体の準弾性係数の値が得られるまで続ける。
【００１４】
さらなる改善として、三次元超音波（または二次元）画像の検出領域の最小分割単位は、1nm×1nm×1nm（二次元1nm×1nmの場合）以下である。
【００１５】
本発明はまた、人体組織の弾性係数を決定するためのシンプレックス最適化法を使用して以下の式（２）によって決定される、人体組織の準弾性係数を決定する方法を提供する：
【００１６】
T =EXXΔX+EYYΔY    （２）
【００１７】
式（２）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYYは２つの主要な人体弾性係数、ΔX、ΔYは圧力を加えた後の人体組織の変位である。
【００１８】
具体的には：
【００１９】
（１）まず想定される弾性係数EXX0とEYY0のセットを入力点として入力し、二次元超音波検出によって得られる画像濃度によってΔXとΔYが決定され、張力が計算される。
【００２０】
（２）新しい張力を計算するためのシンプレックス最適化法に従ってEXXとEYYを調整する。
【００２１】
（３）Tn-Tn-1がゼロになり、人体の準弾性係数の値が得られるまで続ける。
【００２２】
さらなる改善として、二次元超音波画像の検出領域の最小分割単位は1nm×1nm以下である。
【００２３】
さらに、本発明は、超音波画像の精度への依存性を完全に無くすことで、その結果、この設計が超音波画像装置の物理的限界を超えるように、人体組織の準弾性を測定する方法も提供する。また、二次撮像法により得られた準弾性係数の変化値により、人体の正常組織と病変組織を正確に区別することができ、既存の絶対弾性係数の測定の不確実性を克服することができる。
【００２４】
上記の技術的問題を解決するために、本発明は以下の技術的解決策を採用する：
【００２５】
人体組織の準弾性係数の相対的変化を決定するための二次的画像処理法を使用して、人体組織の弾性を測定する方法。人体組織の準弾性係数は、上述した人体組織の準弾性係数測定方法により求められる。
【００２６】
本発明はまた、人体組織の準弾性係数を測定するための上記の方法において専用の超音波プローブを提供するため、高価な超音波撮像装置に依存する必要がない。
【００２７】
上記の技術的問題を解決するために、本発明は以下の技術的解決策を採用する：
【００２８】
人体の準弾性係数を決定するための上記の方法における特別な超音波プローブであって、超音波プローブは超音波センサーを含み、超音波センサーの出力ポートはＵＳＢ出力ポートの形態である。
【００２９】
本発明はまた、計算時間が短く、低コストであり、普及および使用が容易な超音波検出装置を提供する。
【００３０】
上記の技術的問題を解決するために、本発明は以下の技術的解決策を採用する：
【００３１】
超音波検出装置であって、
【００３２】
組織画像の密度を取得し、出力ポートを介してプロセッサに送信するのに適した超音波センサー。
【００３３】
正常組織と腫瘍細胞を正確に区別するために人体組織の準弾性係数を分析する新しい画像ソフトウェアのセットであり、その識別精度は既存の最先端の腫瘍検出器と同等か、それを超えることもあり、それにより、既存の最先端の腫瘍検出器の物理的な限界を克服する。
【００３４】
次の式（１）に基づいて、人体組織の準弾性係数を決定するためにシンプレックス最適化法が用いられる。
【００３５】
T =EXXΔX+EYYΔY+EZZΔZ    （１）
【００３６】
式（１）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYY、EZZは人体組織の３つの主要な準弾性係数、ΔX、ΔY、ΔZは圧力が加えられた後の人体組織の変位である;
【００３７】
最初に、仮想準弾性係数のセットEXX0、EYY0、EZZ0を入力点として入力し、三次元超音波（または二次元）検出によって取得された画像密度と張力によってΔX、ΔY、ΔZが決定され、張力が計算される。
【００３８】
新しい張力を計算するために、最適化方法に従ってEXX、EYYおよびEZZを調整する。
【００３９】
Tn-Tn-1がゼロになるまで続けることで、人体の準弾性係数の値が得られる。
【００４０】
本発明はまた、以下を含む超音波検出デバイスを提供する。
【００４１】
組織画像の密度を取得し、出力ポートを介してプロセッサに送信するのに適した超音波センサー。
【００４２】
正常組織と腫瘍細胞を正確に区別するために人体組織の準弾性係数を分析する新しい画像ソフトウェアのセットであり、その識別精度は既存の最先端の腫瘍検出器と同等か、それを超えることもあり、それにより、既存の最先端の腫瘍検出器の物理的な限界を克服する。
【００４３】
人体組織の準弾性係数は、次の式（２）に基づくシンプレックス最適化法によって決定される。
【００４４】
T =EXXΔX+EYYΔY    （２）
【００４５】
式（２）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYYは２つの主要な人体弾性係数、ΔX、ΔYは圧力を加えた後の人体組織の変位である。
【００４６】
まず、仮想準弾性係数EXX0とEYY0のセットを入力点として入力し、二次元超音波検出によって得られた画像密度によってΔXとΔYが決定され、張力が計算される。
【００４７】
簡単な最適化方法に従ってEXXとEYYを調整して、新しい張力を計算する。
【００４８】
Tn-Tn-1がゼロになるこれを続け、組織弾性係数の値を取得する。
【００４９】
さらなる改善として、超音波センサーの出力ポートはＵＳＢ出力ポートの形式になっている。
【００５０】
上記の技術的解決策を採用することにより、本発明は少なくとも以下の利点を有する。
【００５１】
（１）本発明は、人体組織の準弾性係数を決定するためのシンプレックス最適化の新しい方法を導入し、三次元の９つの弾性係数を３つの弾性係数（準弾性係数）に削減する。４つの弾性係数は２つの弾性係数に削減され、計算時間を節約する。
【００５２】
（２）本発明は、人体組織の準弾性係数の変化を決定するための時間的に変化する準弾性係数（相対準弾性係数）の使用を初めて導入し、超音波画像の精度に依存する弾性撮像装置の欠陥を完全に克服する。精度は1nm×1nm×1nm（二次元の場合1nm×1nm）、さらに小さい単位0.1nm×0.1nm×0.1nm（二次元の場合0.1nm×0.1nm）である。
【００５３】
（３）絶対弾性係数に対する相対弾性係数を使用することにより、毎回得られた準弾性係数が測定部位の真の弾性係数でなくても、本発明の方法の精度に影響を与えないため、画像精度への依存性が低い。本発明は、相対的な２つの測定値の変化を使用し、測定された弾性係数の誤差は２つの測定でキャンセルされ、絶対弾性係数測定のデータ誤差の欠点も回避され、さらに、絶対弾性係数に関連する相対準弾性係数が使用される。また、人間の組織の弾性構造の変化を検出し、正常組織と病変組織を区別するための正確な指針を提供できる。本発明は、腫瘍が発生した直後に検出できるため、この特許は腫瘍が発生した直後に疾患を検出できる。
【００５４】
（４）本発明の超音波プローブおよび超音波検出機器は、従来の高価な画像機器を用いずに、データ出力用に１つのデータ出力ポートのみを必要とするので、その市場価格は、単一の家庭が許容できるレベルにすることができ、人体組織の準弾性係数は、一般に自宅で正確に測定できる。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
上記は、本発明の技術的解決策の概要にすぎず、本発明の技術的手段をより明確に理解するために、本発明は、添付の図面および特定の実施形態を参照して、以下でさらに詳細に説明される。
【図１】図１は、本発明の超音波プローブの構成を示す模式図である。
【図２】図２は、本発明の超音波検出装置の構成を示すブロック図である。
【図３】図３は、本発明の検出精度の概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００５６】
実施例１：人体組織の準弾性係数の決定
【００５７】
人体組織を例にとると、本実施形態は、人体組織の準弾性係数を決定するための、すなわち、シンプレックス最適化方法を使用して人体組織の準弾性係数を取得する新しい方法を導入する。三次元超音波（または二次元）検出の方法は、次の式（１）に基づく。
【００５８】
T =EXXΔX+EYYΔY+EZZΔZ    （１）
【００５９】
式（１）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYY、EZZは３つの主要な人体弾性係数、ΔX、ΔY、ΔZは圧力を加えた後の人体組織の変位である。
【００６０】
１．最初に、仮想弾性係数のセットEXX0、EYY0、EZZ0を入力点として入力し、三次元超音波検出によって得られた画像密度によってΔX、ΔY、ΔZが決定され（特定の詳細は超音波画像認識技術の一般的な知識に属すため省略）、張力を計算する。
【００６１】
２．新しい張力を計算するためのシンプレックス最適化法に従って、EXX、EYYおよびEZZを調整する。
【００６２】
３．Tn-Tn-1がゼロに近づくまで、つまり、取得される２つの張力がほぼ等しくなり、人体組織の準弾性係数の値が取得されるまで、上記を続けて行う。
【００６３】
上記の準弾性係数の初期値は６ＧＰａから開始できる。
【００６４】
上記の方法の精度は、図３に示すように、この実施形態では1 nm×1 nm×1 nm（二次元の場合1nm×1nm）に設定されている人体の組織検出ユニットのサイズによって決まる。これは、本実施形態の精度であり、この精度は、ＣＴ、ＭＲＩ、およびＰＥＴの精度である。本発明の方法は、0.1nm×0.1nm×0.1nm（二次元の場合0.1nm×0.1nm）で精度をさらに改善することができる。ただし計算時間は長く、臨床的には許可されないが、この方法には精度を向上させる可能性がある。
【００６５】
二次元超音波計画検出では、この方法は次の式（２）に基づいて組織の弾性係数を決定するためのシンプレックス最適化法を使用する。
【００６６】
T =EXXΔX+EYYΔY    （２）
【００６７】
式（２）において：Tは人体組織の張力、EXX、EYYは人体組織の２つの準弾性係数、ΔXとΔYは圧力が加えられた後の人体組織の変位である。
【００６８】
まず、想定される弾性係数の集合EXX0とEYY0を入力点として入力し、二次元超音波検出によって得られた画像密度によってΔXとΔYが決定され、張力が計算される。
【００６９】
シンプレックス最適化法に従ってEXXとEYYを調整して、新しい張力を計算する。
【００７０】
Tn-Tn-1がゼロになる傾向があるまでこれを続け、組織弾性係数の値を取得する。
【００７１】
実施例２：人間の組織の準弾性を決定する方法
【００７２】
本実施形態では、人体組織の準弾性率の測定について、主に二次撮像法を用いて人体組織の準弾性率の相対変化を測定し、人体組織の準弾性率の測定はそれぞれ実施例１の測定方法を用いている。つまり、最初の超音波画像を使用して１つの人体組織の準弾性係数を決定し、次に２番目の超音波画像を使用して別の人体組織の準弾性係数を時間間隔を置いて決定する。人体組織の準弾性係数の変化により、正常細胞と腫瘍細胞を正確に区別できる。
【００７３】
腫瘍患者の場合、上記の人体組織の準弾性係数を測定する方法を一週間間隔で使用することができる（患者の治療計画で毎日超音波画像を撮影して腫瘍を治療中であると判断できる場合は、状況に応じて間隔を調整できる）。間隔をこのように変更することで、正常細胞への損傷を減らすことができる。上記の２つの準弾性係数の測定を行う。２つの測定の準弾性係数が変化する場合、腫瘍細胞が変化していることを意味する。人体の組織は奇異であるため、腫瘍かどうかを単一の値で判断するのは難しいが、腫瘍組織と正常細胞組織の絶対弾性係数の差は弾性係数の値で決まるため、相対的な準弾性率腫瘍組織が非常に速く成長するため、係数が異なる。同じ場所の準弾性係数を特定の時間に間隔をあけて測定すると、腫瘍部分は変化するが、正常組織（石灰化や良性腫瘍など）は変化しない。
【００７４】
本発明では、人体組織の弾性係数の変化は連続運動などの多くの要因に関連しているため、筋肉組織の弾性係数は、心臓病や腫瘍などの人体の特定の疾患などによって変化することを特に指摘すべきである。疾患では、対応する組織の弾性係数も変化する。つまり、人の場合、本発明の準弾性測定方法を使用して、準弾性係数の変化を測定できるが、測定結果は必ずしも特定の疾患があること、または特定の疾病があることを意味するわけではないが、この変化は、疾患構造の始まりを予測でき、上記の本発明方法は、正確な指針となる重要性を有する。
【００７５】
実施例３：超音波検出器
【００７６】
本実施形態は、人体組織の準弾性係数を測定する上記の方法において専用の超音波プローブを提供するので、高価な超音波撮像装置に依存する必要がない。図１に示すように、超音波プローブは超音波センサー１を含み、超音波センサー１の出力ポート２はＵＳＢ出力ポートの形態である。
【００７７】
実施例４：超音波検出装置
【００７８】
図２に示すように、本実施形態では、上記の準弾性係数測定方法に適用される超音波検出装置を提供する。三次元超音波検出の場合、装置には以下が含まれる。
【００７９】
組織画像密度を取得するように適合され、出力ポートを介してプロセッサに送信される超音波センサー。
【００８０】
正常組織と腫瘍細胞を正確に区別するために人体の組織の準弾性係数を分析する新しい画像ソフトウェアのセットであり、その精度は既存の最先端の腫瘍検出器と同等か、それを超えることができるため、最も高度な問題を克服でき、装置の物理的限界を超えて腫瘍の検出が可能である。
【００８１】
人体の弾性係数は、次の式（１）に基づくシンプレックス最適化法によって決定される。
【００８２】
T =EXXΔX+EYYΔY+EZZΔZ    （１）
【００８３】
式（１）：Tは人体組織の張力、EXX、EYY、EZZは３つの主要な人体弾性係数、ΔX、ΔY、ΔZは圧力を加えた後の人体組織の変位である。
【００８４】
１．最初に、仮想弾性係数のセットEXX0、EYY0、EZZ0を入力点として入力し、三次元超音波検出によって得られた画像密度によってΔX、ΔY、ΔZが決定され、張力が計算される。
【００８５】
２．新しい張力を計算するためのシンプレックス最適化法に従って、EXX、EYYおよびEZZを調整する。
【００８６】
３．Tn-Tn-1がゼロになり、体組織の弾性係数の値が得られるまで続ける。
【００８７】
二次元超音波計画検出の場合、装置には次のものが含まれる。
【００８８】
組織画像の密度を取得し、出力ポートを介してプロセッサに送信するのに適した超音波センサー。
【００８９】
正常組織と腫瘍細胞を正確に区別するために人体の組織の準弾性係数を分析する新しい画像ソフトウェアのセットであり、その精度は既存の最先端の腫瘍検出器と同等か、それを超えることができるため、最も高度な問題を克服でき、装置の物理的限界を超えて腫瘍の検出が可能である。
【００９０】
組織の弾性率は、次の式（２）に基づくシンプレックス最適化法によって決定される。
【００９１】
T =EXXΔX+EYYΔY    （２）
【００９２】
式（２）：Tは人体組織の張力、EXX、EYYは２つの主要な人体弾性係数、ΔX、ΔYは圧力を加えた後の人体組織の変位である。
【００９３】
まず、仮想弾性係数の集合EXX0とEYY0を入力点とし、二次元超音波検出によって得られた画像密度によってΔXとΔYが決定され、張力が計算される。
【００９４】
シンプレックス最適化法に従ってEXXとEYYを調整して、新しい張力を計算する。
【００９５】
Tn-Tn-1がゼロになり、体組織の弾性係数の値が得られるまで続ける。
【００９６】
上記の超音波センサの出力ポートは、撮像装置に接続する必要がないため、その出力ポートは、ＵＳＢ出力ポートの形態とすることができる。
【００９７】
既存の従来の方法と同様に、準弾性係数の各測定では、超音波検出装置は２回の測定を実行する必要がある。１回目は純粋な超音波検出装置を用いる方法で、２回目は超音波検出装置（または圧力を生成できるもの）にウォーターバッグを取り付けることで検出装置の容積を膨張させ、加圧する方法である。このようにして、超音波の密度変化に従って組織の変位を測定することができる。シンプレックスの各ポイントの計算時間は約１０秒である。特定のプロセスについては、前に説明されている。
【００９８】
要約すると、本発明の人体組織の準弾性係数を測定する方法は、人体組織の準弾性係数を決定するためにシンプレックス最適化法を使用し、三次元の９つの弾性係数を３つの弾性係数（準弾性係数）に削減するか、または、二次元の４つの弾性係数を２つの弾性係数（準弾性係数）に削減して、計算時間を節約する。上記の準弾性係数測定方法に基づく人体組織の準弾性測定方法は、二次画像を使用して人体組織の準弾性係数の相対的な変化を測定することで、超音波画像の精度に依存する弾性撮像装置の欠陥を完全に克服した。上記の相対的変化を測定することにより、疾患に対して正確な指針の重要性を持つことができる。さらに、それは人体組織の準弾性係数の測定と一致する。超音波検出器または検出機器は高価な画像機器を必要としないため、より安価で一般大衆に受け入れられ易く、普及や応用に適している。
【００９９】
上記は本発明の好ましい実施形態に過ぎず、本発明を限定することを意図するものではなく、当業者は、上記に開示された技術的内容を使用して、いくつかの簡単な修正、同等の変更または修正を行うことができる。さらに、本発明の原理に基づく患者の治療計画も、本発明の範囲内に含まれることが意図されている。
【図１】
2021506526.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【国際調査報告】
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