(57)【要約】  本発明は、以下のステップ：    −  複数のプローブ位置（ｚ）のそれぞれについて、マルチエレメントプローブ（１）の複数の構成の場合、超音波は、少なくとも１つの送信トランスデューサ（１４）によって放出され、且つ、少なくとも１つの受信トランスデューサ（１５）が測定信号を取得する、    −  画像の各プローブ位置（ｚ）に対する集束及び取得アルゴリズムの実装、ここで、画像の各ピクセルは、焦点の合った振幅が関連付けられている材料のプローブされたポイント（ｗ）を表す、    −  プローブされた各ポイント（ｗ）について、振幅の中心傾向の測定値と、振幅の変動性を表す関数の決定、    −  画像ごとに、振幅補正、    −  補正された画像からの材料欠陥の検出及び特性評価、を含む、異種材料の超音波欠陥を検出及び特徴付けるための方法に関する。
2021525891.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
異種材料の超音波欠陥を検出及び特性評価する方法であって、以下のステップ：
ａ）材料の表面上の複数の位置のそれぞれについて、
−  複数のトランスデューサを含むマルチエレメントプローブが、材料の表面上の位置に配置されている；
−  マルチエレメントプローブの複数の構成の場合、超音波は、少なくとも１つの放出トランスデューサによって放出され、且つ、少なくとも１つの受信トランスデューサは、この位置でのこのプローブ構成の時間の関数として、材料内を伝播する超音波の振幅を表す測定信号を取得する、異なる構成は、トランスデューサによる超音波の放出に適用される異なる遅延によって、又は、異なるトランスデューサによって実行されるエミッタもしくはレシーバ機能によって、互いに区別される、
ｂ）マルチエレメントプローブの各位置のマルチエレメントプローブの異なる構成の測定信号をグループ化する一連の測定データに焦点を合わせるためのアルゴリズムの実装、及び画像の各プローブ位置を取得すること、ここで、画像の各ピクセルは、異なるプローブ位置上の後記プローブポイントの集束振幅に関連付けられている材料のプローブポイントを表す、
ｃ）各プローブポイントについて、異なるプローブ位置上のプローブされたポイントに焦点を合わせた振幅の中心傾向測定の決定、
ｄ）各プローブポイントについて、異なるプローブ位置上のこのプローブポイントのレベルに焦点を合わせた振幅の変動性を表す関数の決定、
ｅ）各画像について、修正された画像を取得するため、振幅から中心傾向の測定値を差し引き、変動性を表す関数で除算することにより、各プローブポイントに焦点を合わせた振幅の補正、
ｆ）補正された画像からの材料欠陥の検出及び特性評価、
を含む方法。
【請求項２】
異なる構成は、異なるトランスデューサによって実行されるエミッタ又はレシーバ機能によって互いに区別され、且つフォーカシングアルゴリズムは、オールポイントフォーカシングアルゴリズムである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記異なる構成は、前記トランスデューサによる超音波の放出に適用されるトランスデューサ間の異なる時間シフトによって互いに区別され、且つ集束アルゴリズムは平面波イメージングである、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
中心傾向の測定は平均又は中央値である、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
中心傾向の測定は、一般式の平均Ａ（ｗ）である、
【数２６】
2021525891.tif 000028
ここで、Ｎｓ  考慮されたさまざまなプローブ位置の画像の数、Ｎｓが２より大きい場合、Ｖｗは、ポイントｗに縮小することができるポイントｗの周りのポイントのセットであり、Ｉ（ｚｉ，ｗｊ）は、ポイントｗｊのプローブ位置ｚｉでの集束振幅の振幅又は絶対値である、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法であって、ここで、
【数２７】
2021525891.tif 000029
ここで、ＮｖはポイントのセットＶｗの基数である、方法。
【請求項７】
前記中心傾向の測定は、一般式の平均A（w）であり、
【数２８】
2021525891.tif 000030
ここで、考慮された異なるプローブ位置の画像の数Ｎｓ、Ｎｓが２より大きい場合、Ｖｗはポイントｗの周りのポイントのセットであり、ポイントｗに減らすことができ、Ｉ（ｚｉ、ｗｊ）は、プローブされたポイントＷｊのプローブ位置ｚｉでの振幅であり、且つＮｖはポイントのセットＶｗの基数である、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
異なるプローブ位置でのこのプローブされたポイントｗの振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）は、一般式である、
【数２９】
2021525891.tif 000031
ここで、ゼロ以外のα‘、β’、γ‘、Ｎｓ’  異なるプローブ位置zの多数の画像、Ｖｗ’  プローブされたポイントwの周りのポイントのセットであり、プローブされたポイントwに減らすことができる、Ｎｖ  Ｖｗ‘の基数、及びＡ（ｗ）中心傾向の測定、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
・  A（w）が平均であるか、A（w）がポイントのセットVwの中央値であり、
・  α‘＝２且つγ’＝０．５、又はα‘＝１且つγ’＝１、及び
・
【数３０】
2021525891.tif 000032
ここで、Ｎｓ’  考慮される位置ｚの数、Ｎｓ’は２より大きく、且つＮｖはプローブされたポイントｗの周りのポイントのセットＶｗの基数である、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
異なるプローブ位置上のこのプローブされたポイントのレベルでの振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）は一般式である、
【数３１】
2021525891.tif 000033
ここで、Ｎｓ  異なるプローブ位置からの画像の数、Ｖｗ  プローブされたポイントｗの周りのポイントのセットで、プローブされたポイントｗに減らすことができる、Ｉ（ｚｉ、ｗｊ）は、プローブされたポイントＷｊのプローブ位置ｚｉに焦点を合わせた振幅である、Ｎｖ  Ｖｗの基数、Ａ（ｗ）  異なるプローブ位置上のプローブされたポイントでの集束振幅の中心傾向の測定、請求項１から９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
欠陥の検出は、バイラテラルフィルタによって補正された少なくとも１つの画像の空間フィルタリングのステップ、及び閾値との比較のステップを含む、請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
コンピュータプログラム製品であって、前記プログラムがコンピュータ上で実行されるとき、請求項１から１１のいずれか一項に記載の方法のステップｂ）からｆ）の実行のために、有形の非一時的なコンピュータ可読媒体に記録されたプログラムコード命令を含むコンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
一般的な技術分野及び発明の背景
本発明は、材料の非破壊検査、より具体的には、異種材料の欠陥の超音波による検出及び特徴付けに関する。
【背景技術】
【０００２】
超音波は、一般的に材料の非破壊検査を実行するために使用される。これを行うために、超音波トランスデューサが検査対象の材料の表面に配置されて使用され、材料内で超音波を放出する。これらの波は材料内を伝播し、その構造に従って材料によって反射される。トランスデューサはこれらの反射波を受け取り、それらの分析により、材料の欠陥を検出することができる。
【０００３】
しかしながら、不均一材料、すなわち、この材料の超音波波長のオーダーの粒子サイズを有する多結晶材料の場合、構造材料による超音波の散乱現象が支配的になる。この拡散により、構造ノイズが発生する可能性がある。すなわち、トランスデューサによって受信され、欠陥によって反射された波によって放出されたものと同様の特性を示す、かなりの振幅の超音波信号であり、したがって、材料に実際に存在する欠陥を検出する能力の低下につながる。
【０００４】
確かに、構造ノイズが有用な信号を構成する断層の特徴と同様の時間的及びスペクトル的特性を持っている限り、時間的又は周波数フィルタリング、デコンボリューション、又はウェーブレットベースへの投影による超音波信号の処理に対する従来のアプローチは、効果がないことが証明されている。
【０００５】
特許出願ＵＳ２００７／０００６６５１  Ａ１は、選択した信号の周波数スペクトルの振幅と基準振幅との比較に基づいて、超音波による非破壊検査の方法を説明している。この出願は、異なる位置で測定を実行する可能性に言及し、空間的な意味での平均測定信号を取得するためのこれらの測定の組み合わせに言及している。しかし、そのような方法は完全に満足のいくものではなく、信号はノイズによって損なわれたままである。
【０００６】
特許出願ＷＯ２０１６０８３７５９は、以下のステップを含む、異種材料の超音波欠陥を検出及び特徴付けるための方法を記載している。：
−  材料に対して配置された超音波送信機トランスデューサからの超音波放射、
−  超音波受信トランスデューサの位置の時間の関数として材料内を伝播する超音波の振幅を表す複数の時間信号の、前記材料に対して異なる位置での超音波受信トランスデューサによる取得、
−  超音波受信機トランスデューサの異なる位置に対応する時間信号の空間平均パワーを表す時間関数の決定、一般式：
【数１】
2021525891.tif 000003
である時間信号の空間平均パワーを表す時間関数、ここで、α、β、及びγがゼロとは異なる、ｘ（ｚ、ｔ）は、超音波受信トランスデューサの位置ｚの時間の関数として、材料内を伝搬する音の振幅を表す時間信号、及びｍ（ｔ）時間の関数、
−  正規化された時間信号を得るための前記時間関数による時間信号の正規化、
−  前記正規化された時間信号からの材料欠陥の検出及び特徴付け。
【０００７】
したがって、特許出願ＷＯ２０１６０８３７５９は、超音波受信トランスデューサの異なる位置に対応する時間信号の空間的に平均的なパワーを表す時間関数を利用する前処理を記載している。このような前処理により、処理された信号を均質化することで材料の欠陥の検出と特性評価を改善できるため、さまざまな測定場所でノイズ統計が類似し、異常な信号レベルの検出が容易になる。ただし、測定ノイズは依然として存在し、欠陥を検出して特性を評価する機能を制限する場合がある。
【０００８】
実際、この方法は、送信機又は受信機として動作する複数のトランスデューサを含むマルチエレメントプローブ(sonde  multi-element)のすべての容量を利用するわけではない。実際、このようなマルチエレメントプローブによる測定信号の取得は、測定信号に追加の特性を生じさせ、これを利用して、材料の欠陥の検出及び特性評価をさらに改善することができる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
発明の提示
本発明の目的は、収集されたデータを汚染する構造的ノイズの影響を低減することを可能にする、異種材料の欠陥の超音波検出のための方法を提案することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
この目的のために、以下のステップを含む、異種材料の欠陥の超音波による検出及び特徴付けのための方法が提案されている。：
ａ）材料の表面上の複数の位置のそれぞれについて；
−  複数のトランスデューサを含むマルチエレメントプローブが、材料の表面上の位置に配置されている；
−  複数のマルチエレメントプローブ構成の場合、超音波は少なくとも１つの放出トランスデューサによって放出され、少なくとも１つの受信トランスデューサは、この位置でのこのプローブ構成の時間の関数として、材料内を伝播する超音波の振幅を表す測定信号を取得し、異なる構成は、トランスデューサによって、又は異なるトランスデューサによって実行されるエミッタ又はレシーバ機能によって超音波の放出に適用される異なる遅延によって互いに区別される、
ｂ）マルチエレメントプローブの各位置のマルチエレメントプローブの異なる構成の測定信号をグループ化する一連の測定データに焦点を合わせるためのアルゴリズムの実装、及び画像の各ピクセルが、異なるプローブ位置上の前記プローブされたポイント（point）の集束振幅に関連付けられている材料のプローブされたポイントを表す、画像の各プローブ位置について取得すること、
ｃ）各プローブポイントについて、異なるプローブ位置のプローブポイントでの集束振幅の中心傾向測定の決定、
ｄ）各プローブポイントについて、異なるプローブ位置でこのプローブポイントのレベルに焦点を合わせた振幅の変動性を表す関数の決定、
ｅ）各画像について、修正された画像を取得するため、振幅から中心傾向の測定値を差し引き、変動性を表す関数で除算することにより、プローブされた各ポイントに焦点を合わせた振幅の補正、
ｆ）補正された画像からの材料欠陥の検出と特性評価。
【００１１】
本発明は、単独で、又はそれらの技術的に可能な組み合わせのいずれかで、以下の特徴によって有利に完成される。
−  異なる構成は、異なるトランスデューサによって実行されるエミッタ又はレシーバ機能によって互いに区別され、フォーカシングアルゴリズムは全点フォーカシングアルゴリズムである；
−  異なる構成は、トランスデューサによる超音波の放出に適用されるトランスデューサ間の異なる時間シフトによって互いに区別され、集束アルゴリズムは平面波イメージングである；
−  中心傾向の測定は平均又は中央値である；
−  中心傾向の測定は、一般式の平均A（w）である：
【数２】
2021525891.tif 000004
ここで、Ｎｓ考慮されたさまざまなプローブ位置の画像の数、Ｎｓが２より大きい場合、Ｖｗは、ポイントｗに縮小することができるポイントｗの周りのポイントのセットであり、Ｉ（ｚｉ，ｗｊ）はポイントｗｊのプローブ位置ｚｉでの集束振幅の振幅又は絶対値であり、より好ましくは、β＝１／Ｎｓ  又はβ＝１／Ｎｓ  １／Ｎｖ  又はβ＝１、ＮｖはポイントのセットＶｗの基数(carinal)である；
−  中心傾向の測定は、一般式の平均A（w）である：
【数３】
2021525891.tif 000005
ここで、Ｎｓ  考慮される異なるプローブ位置の画像の数、Ｎｓは２より大きい、Ｖｗ  ポイントｗに縮小できるポイントｗの周りのポイントのセット、Ｉ（ｚｉ，ｗｊ）はプローブされたポイントWjのプローブ位置Ziでの振幅であり、ポイントのセットＶｗの基数はＮｖである；
−  異なるプローブ位置でのこのプローブされたポイントｗの振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）は、次の一般式を持つ、
【数４】
2021525891.tif 000006
ここで、α‘（∝’）、β’、及びγ‘がゼロとは異なり、Ｎｓは異なるプローブ位置からの画像の数、Ｖｗ’はポイントｗの周りのポイントのセットであり、ポイントｗに縮小できる、A（w）  中心傾向の測定、及び好ましくは、：
・  Ａ（ｗ）が平均であるか、Ａ（ｗ）がポイントのセットＶｗの中央値である、
・  α‘＝２且つγ’＝０．５、又はα‘＝１且つγ’＝１、及び
・  ここで、Ｎｓは考慮される位置の数ｚ、Ｎｓは２より大きい、Ｎｖはポイントｗの周りのポイントの集合Ｖｗの基数；
・
【数５】
2021525891.tif 000007
ここで、Ｎｓ‘は考慮されるｚ位置の数、Ｎｓ’は２より大きい、Ｎｖ‘はポイントｗの周りのポイントの集合Ｖｗ’の基数；
−  異なるプローブ位置でプローブされたこのポイントでの振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）は、一般式である。
【数６】
2021525891.tif 000008
ここで、Ｎｓ  さまざまなプローブ位置からの画像の数、Ｖｗ  プローブされたポイントｗの周りのポイントのセットであり、プローブされたポイントｗに縮小することができる、Ｉ（ｚｊ，ｗｊ）は、プローブされたポイントｗｊのプローブ位置ｚｉに焦点を合わせた振幅である、Ｎｖ  Ｖｗの基数、及びＡ（ｗ）  異なるプローブ位置のプローブポイントでの集束振幅の中心傾向の測定；
−  欠陥の検出は、バイラテラルフィルタによって補正された少なくとも１つの画像の空間フィルタリングのステップ、及び閾値との比較のステップを含む。
【００１２】
本発明はまた、前記プログラムがコンピュータ上で実行されるときに本発明による方法を実行するためのプログラムコード命令を含むコンピュータプログラム製品に関する。好ましくは、コンピュータプログラム製品は、媒体がコンピュータによって読み取られるときに本発明による方法を実行するためのプログラムコード命令が格納されている、有形の非一時的なコンピュータ可読媒体の形態をとる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
図の提示
本発明は、非限定的な例として与えられ、添付の概略図を参照して説明される、好ましい実施形態に関する以下の説明のおかげで、よりよく理解されるであろう。ここで、
【図１】図１は、マルチエレメントプローブによるチューブの検査を示している。
【図２】図２は、本発明の可能な実施形態による方法のステップを概略的に示す図である。
【図３ａ】図３ａは、本発明によって提案された補正の実施前の、異種材料上の全てのポイント(tout point)での集束方法の実施から得られた画像の例である。図３aにおいて、Ｐｒｏｆｏｎｄｅｕｒ（ｕｎｉｔｅ  ａｒｂｉｔｒａｒｉｅｓ）  深さ（任意単位）縦軸；Ａｂｓｃｉｓｓｅ  （ｕｎｉｔeｓ  ａｒｂｉｔｒａｉｒｅｓ）  横座標（任意単位）;
【図３ｂ】図３ｂは、図３ａの画像に対して提案された補正の実施によって補正された画像の例である。図３ｂにおいて、Ｐｒｏｆｏｎｄｅｕｒ（ｕｎｉｔｅ  ａｒｂｉｔｒａｒｉｅｓ）  深さ（任意単位）縦軸；Ａｂｓｃｉｓｓｅ  （ｕｎｉｔeｓ  ａｒｂｉｔｒａｉｒｅｓ）  横座標（任意単位）;
【図３ｃ】図３ｃは、図３ｂの補正された画像に対するバイラテラルフィルタによる空間フィルタリングから得られたフィルタリングされた画像の例である。図３ｃにおいて、Ｐｒｏｆｏｎｄｅｕｒ（ｕｎｉｔｅ  ａｒｂｉｔｒａｒｉｅｓ）  深さ（任意単位）縦軸；Ａｂｓｃｉｓｓｅ  （ｕｎｉｔeｓ  ａｒｂｉｔｒａｉｒｅｓ）  横座標（任意単位）;
【発明を実施するための形態】
【００１４】
詳細な説明
説明のために、以下の説明は、超音波トランスデューサによるチューブの非破壊検査の文脈で行われrる。チューブなどの構造物は、他の構造物の内部に配置されたチューブなど、産業のコンテキストで高いアクセシビリティ制約を使用して検査する必要があることがよくある。したがって、チューブは内側又は外側からしか検査できないのが一般的であり、その結果、チューブの厚さ全体を片側から検査する必要がある。検査は片側からしか行えないため、検査する深さが増し、構造物のノイズの影響も大きくる。
【００１５】
トランスデューサの測定値のこのような取得は、特に、英語の「ｔｉｍｅ  ｏｆ  ｆｌｉｇｈｔ  ｄｉｆｆｒａｃｔｉｏｎ（飛行時間回折）」の頭字語ＴＯＦＤでよく知られている、いわゆる回折移動時間測定技術の実装のために一般的に実行され、その同じ取得プロトコルを本発明のために実施することができる。
【００１６】
チューブの一般的な材料は、例えばインコネル、つまり主にニッケル、クロム、鉄をベースとし、銅、マンガン、モリブデン、及びオプションで一般的に少量の他の成分を含む合金である。これは、非破壊検査で使用される超音波の波長に匹敵するサイズの粒子を構造に持つ不均一な材料である。例として、非破壊検査で一般的に使用される超音波の周波数は、０．１乃至５０ＭＨｚの範囲であり、２乃至１０ＭＨｚの帯域が最も使用される。したがって、この帯域の波長は、鋼やアルミニウムなどの金属の場合、実際には３ｍｍから０．５ｍｍの間である。このプロセスは必ずしも異種材料に限定されるわけではないが、そこでは有利な用途が見出されることに留意されたい。
【００１７】
この方法の第１のステップ（ステップＳ１）は、マルチエレメントプローブ１のいくつかの位置でのいくつかのプローブ構成について、時間の関数として材料内を伝播する超音波の振幅を表す測定信号を一緒にグループ化する測定データのセットを取得することからなる。
【００１８】
図１を参照すると、取得は、複数のトランスデューサ１４、１５を含むマルチエレメントプローブ１によって実行される。プローブ１は、この管１０の内壁１１の反対側の位置ｚに配置されている。管１０には欠陥１３があり、ここではノッチの形で示されている。
【００１９】
簡単にするために、ここでは２つのトランスデューサ１４、１５のみを示している。実際には、トランスデューサ１４、１５はより多く、対象となる用途及び検査される表面に応じて変化する空間分布を有する。空間分布は、例えば、最も一般的なマトリックス、環状、又は棒を形成するもの、又は特定のパターンを有することができる。複数のトランスデューサ１４、１５は、送信波を所望の方向及び深さに集束させる能力を提供する。したがって、複数のプローブされたポイントｗを検査することが可能である。トランスデューサ１４、１５の空間分布は、検査される表面に一致するために、平坦でない場合がある。トランスデューサ１４、１５と材料との間の超音波の伝播を促進するために、サボ(sabot)又はカップリングゲルの層などのカップリング媒体を使用するのが一般的である。
【００２０】
マルチエレメントプローブ１は、検査される材料の表面を横断し、したがって、材料の表面上の複数のｚ位置を横断する。例えば、マルチエレメントプローブ１は、らせん状に管１０の内面１１を移動することができる。管１０の表面１１上のマルチエレメントプローブ１の位置ｚは、例えば、深さｐ及び角度８によって表すことができ、位置zは、例えば、高度が1ミリメートル未満、角度が数度（通常は2度未満）の間隔で配置される。検査する表面のコンフォメーションに応じて、ｚ位置を表す他の方法を使用できる。したがって、平面の場合、位置は角度ではなく横座標で表すことができる。
【００２１】
マルチエレメントプローブ１の位置ｚでの超音波発射中に、１つ又は複数の送信機変換器１４は、その内壁１１で管１０に入り、次いでレシーバと呼ばれる別のトランスデューサ１５によって受信される前に（ステップＳ１２）、前記管１０の材料内を伝播する超音波を放出する（ステップＳ１１）。材料内の超音波の伝搬を説明するために、図１では、受信トランスデューサ１５の方向に欠陥１３によって回折される超音波の短い経路を構成する第１の経路１６が示されている。第２の経路１７は、超音波の長い経路を構成し、超音波は、管１０の外壁１２によって欠陥１３の方向に反射され、次いで、受信機変換器１５に合流する。
【００２２】
マルチエレメントプローブ１の各位置ｚにおいて、測定信号は、マルチエレメントプローブ１の異なる構成に従って取得される。これらの異なる構成は、例えば、トランスデューサ１４、１５のそれぞれによって果たされる役割によって、それらの間で異なり得る。実際、トランスファ１４、１５は、好ましくは、送信機の役割又は受信機の役割を交互に果たすことができる。したがって、マルチエレメントプローブ１の同じ位置ｚでの反復中に、トランスデューサ１４、１５は、送信機であり得、そして別の反復中に受信機になることができる。
【００２３】
プローブｚの各位置の各構成の測定信号をグループ化した一連の測定データを取得する。より正確には、プローブzの位置ごとに、取得マトリックスは、トランスデューサｉが超音波を放出するときにトランスデューサｊが受信した瞬間ｎＴｅ（Ｔｅはサンプリング周期）での測定信号ｘの振幅にそれぞれ対応する係数ｘ（ｚ、ｎ、ｉ、ｊ）で取得される。
【００２４】
次に、画像の各ピクセルが、異なるプローブ位置z上の前記プローブされたポイントｗの集束振幅に関連付けられている材料のプローブされたポイントｗを表す、画像を取得するために（ステップＳ２）、データセットに焦点を当てる方法を実装する。且つこれは、時間又はマルチエレメントプローブ１の構成の関数ではない（つまり、どのトランスデューサ１４、１５がエミッタｉ又はレシーバｊとして機能するかに関係なく）。プローブされたポイントｗは、材料内の位置であり、例えば、２つ又は３つの空間座標を有するベクトルとして表すことができ、通常、マルチエレメントプローブ１の位置ｚにリンクされた座標系で表される。
【００２５】
一般的なフォーカシング方法は、「Ｔｏｔａｌ  Ｆｏｃｕｓｉｎｇ  Ｍｅｔｈｏｄ（トータルフォーカシング方法）」の頭字語ＴＦＭで一般的に呼ばれる全点フォーカシング方法である。このアプローチでは、異なる構成は、異なるトランスデューサ１４、１５によって実行されるエミッタ又はレシーバ機能によって互いに区別される。例えば、第１の構成では、第１のトランスデューサ１４（又はトランスデューサの第１のセット１４）は、超音波を放出するためにパルス電気信号で個別にエネルギーを与えられる。これらの超音波は材料内を伝播し、次にすべてのトランスデューサ１４、１５（又はトランスデューサ１５の第２のセット）によって取得される。次に、同じプローブ位置ｚで、別のトランスデューサ１４（又は別の第１のトランスデューサのセット１４）が、パルス電気信号で個別に励起されて、超音波を放出する。この超音波は材料を通って伝播し、次にすべてのトランスデューサ１４、１５（又は別の第２のトランスデューサのセット１５）によって取得される。好ましくは、トランスデューサ１４、１５のそれぞれは、ｚ位置で少なくとも１つのプローブ構成で超音波を放出する。典型的には、トランスデューサ１４、１５のそれぞれは、順番に単一の送信トランスデューサであり、一方、トランスデューサ１４、１５のすべては、超音波を取得する。その場合、トランスデューサ１４、１５と同じ数の構成がある。
【００２６】
係数ｘ（ｚ、ｎ、ｉ、ｊ）の取得行列から、信号の集束振幅の計算は、次の式で要約できる。
【数７】
2021525891.tif 000009
ここで、Ｍは、マルチエレメントプローブ１のトランスデューサ１４、１５の数であり、且つｈ（ｗ、ｉ、ｊ）は、これらの波を放出する変換器ｉとそれらを受信する変換器ｊとの間の超音波の経路を表す関数であり、プローブされたポイントｗを通過する。ｈ（ｗ，ｉ，ｊ）は、例えば、超音波について推定された移動時間（サンプル数で表される）に対応する。：
−  トランスデューサｉによって放出され、
−  プローブされたポイントｗにある欠陥のポイントによって反映され、
−  トランスデューサｊによって取得される。
【００２７】
例えば、送信する変換器１４と受信する変換器１５との間で、図１の短い経路１６を通る超音波の推定移動時間であり得る。
【００２８】
ｈ（ｗ，ｉ，ｊ）は、超音波の推定移動時間にも対応する。：
−  トランスデューサｉによって放出され、
−  マルチエレメントプローブ１が配置されている表面の反対側の、材料の底壁によって反射され、
−  プローブされたポイントｗに位置する欠陥のポイントによって反射され、及び
−  トランスデューサｊによって拾われる。
例えば、これは、送信するトランスデューサ１４と受信するトランスデューサ１５との間の図１の長い経路１７を通る超音波の推定移動時間であり得、これは、管の外壁１２によって反射される。このタイプの経路は、むしろ、管１０の外壁１２に開口する欠陥に使用される。
【００２９】
これらの移動時間は、超音波の周波数と検査対象の材料の性質、及び伝搬のタイプ（横波又は縦波）に依存する超音波の速度から推定できる。伝搬モードの変換は、さまざまな反射の際にも考慮することができる。
【００３０】
関数ｇは、例えば、プローブされたポイントｗの位置又は波の伝播速度に依存することができる関数である。関数ｇは、絶対値関数又は分析信号係数にすることもできる。当業者は、例えば、任意の時点で異なる集束方法を提示する文書を参照することができる。例えば、２０１７年４月のＵｄｕａｒｄｏ  Ｒ．  ｌｏｐｅｚ  Ｖｉｌｌａｖｅｒｄｅの物理学の博士論文「すべてのポイントに焦点を当てることによる複雑な材料の超音波イメージング：  時間反転の演算子の分解に基づく画像のノイズ除去方法の開発」は、任意の時点での特定の焦点合わせ方法の最新技術について説明している。
【００３１】
最も単純なケースでは、プローブ位置ｚのプローブポイントｗでの信号の集束振幅は次のように記述できる。
【数８】
2021525891.tif 000010
又は
【数９】
2021525891.tif 000011
したがって、画像は、画像の各ピクセルが、集束振幅Ｉ（ｚ，ｗ）に関連付けられている材料のプローブされたポイントｗを表す各位置ｚについて得られる。
【００３２】
別の集束方法は平面波イメージング法であり、しばしば英語で「Ｐｌａｎｅ  Ｗａｖｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ（平面波イメージング）」のＰＷＩと呼ばれる。このアプローチでは、トランスデューサ１４、１５の送信機によって超音波の放出に適用される異なる遅延によって、異なる構成が互いに区別される。ＰＷＩ法は、すべてのトランスデューサ１４、１５を１つのシーケンシャルな方法で励起することにより平面波の放出に依存する。これにより、入射フィールドの振幅を目的の方向に向けて増加させることができる。入射平面波は、トランスデューサ１４、１５間の時間シフトでトランスデューサ１４、１５の全部又は一部を励起することによって形成される。トランスデューサからの送信間の時間シフトを変更することにより、平面波伝搬角度θkが変更される。異なる構成は、異なる時間オフセットによって得られる異なる伝搬角度θkを使用する。つまり、超音波の放出に適用される異なる遅延である。次に、トランスデューサ１４、１５はそれぞれ、材料内を伝播する超音波の振幅を表す測定信号を取得する。各超音波ショットで受信された測定信号は、すべての検査ポイントでの受信に焦点が合わせられる。
【００３３】
トランスデューサ１４、１５は、材料内に平面波を放出するように時間シフトを伴う超音波を放出するという事実のために、この平面波は、トランスデューサ間の時間シフトに依存する伝搬角度を有する。トランスデューサ１４、１５の間でこの時間シフトを変えることにより、平面波は異なる伝搬角度で放出され得る。
【００３４】
係数x（z、n、θk、j）の取得行列から、信号の集束振幅の計算は次の式で要約できる。：
【数１０】
2021525891.tif 000012
ここで、Ｍは、マルチエレメントプローブ１のトランスデューサ１４、１５の数であり、θｋは、放出された平面波の伝搬（又は入射）の角度であり、Ｎθは伝搬角度の数であり、したがって異なるタイムラグの数であり、ｈ（ｗ，θｋ，ｊ）は、伝搬角θｋの平面波の、それを受信するトランスデューサｊへの、プローブされたポイントｗを通過する経路を表す関数である。ｈ（ｗ、θｋ、ｊ）は、例えば、次のように推定された移動時間（サンプル数で表される）に対応する。
−  トランスデューサ１４、１５から角度θｋで放出される平面波、
−  プローブされたポイントｗにある欠陥のポイントによって反映され、
−  トランスデューサｊによって取得される（欠陥とトランスデューサｊとの間の波はもはや平坦ではないことに注意）。
【００３５】
以前のように、移動時間は、超音波の周波数と検査される材料の性質、及び伝搬のタイプ（横波又は縦波）に依存する超音波の速度から推定することができる。同様に、関数ｇは、例えば、プローブされたポイントｗの位置又は波の伝播速度に依存し得る関数である。
【００３６】
最も単純なケースでは、プローブ位置のプローブポイントｗでの信号の集束振幅を次のように書くことができる。
【数１１】
2021525891.tif 000013
【数１２】
2021525891.tif 000014
【００３７】
どのアプローチを選択しても、次に、画像は、各プローブ位置ｚについて利用可能であり、画像の各ピクセルは、異なるプローブ位置ｚ上の前記プローブポイントｗの集束振幅に関連付けられている材料のプローブポイントｗを表す。
【００３８】
画像は２次元（ｗが次元２の場合）又は３次元（ｗが次元３の場合）である可能性があることに注意。次に、この集束振幅Ｉ（ｚ，ｗ）によって取得された値に基づいて、典型的には、この焦点の合った振幅の、絶対値｜Ｉ（ｚ，ｗ）｜から、欠陥の検出と特性評価が実行される。明確化及び単純化の目的で、以下の集束振幅Ｉ（ｚ，ｗ）への言及は、前記集束振幅Ｉ（ｚ、ｗ）又はその絶対値｜Ｉ（ｚ，ｗ）｜を無差別に示す。
【００３９】
ＴＦＭから得られた画像で観察された構造ノイズは、空間的な不均一性を示す。：  構造ノイズの重要性は、プローブされたポイントｗの位置によって異なる。特に、トランスデューサ１４、１５の近くで高くなる傾向がある。したがって、欠陥の検出と特性評価を改善するために、均質化してから構造ノイズを低減することを目的として、得られた画像の後処理を実行することが提案されている。
【００４０】
提案された後処理は、材料内の同じプローブポイントｗに関する情報が、異なる位置ｚに関連する異なる画像に表示されるため、同じプローブポイントｗで利用可能なデータの多様性から引き出された統計の使用に基づいている。
【００４１】
次のステップ（ステップＳ３）は、マルチエレメントプローブ１の異なるｚ位置上の各プローブされたポイントｗについて、プローブされたポイントｗのレベルでの集束振幅Ｉ（ｚ，ｗ）のＡ（ｗ）で示される中心傾向測定値(une  mesure)を決定することからなる。典型的には、中心傾向Ａ（ｗ）の測定(le  mesure)は、平均又は中央値である。好ましくは、中心傾向の測定(le  mesure)は、一般式の平均Ａ（ｗ）である。：
【数１３】
2021525891.tif 000015
ここで、Ｎｓ  考慮された異なるプローブ位置からの多数の画像、Ｎｓが２より大きい、Ｖｗ  プローブされたポイントｗの周りのポイントのセットで、プローブされたポイントｗに減らすことができる、Ｉ（ｚｉ、ｗｊ）は、焦点を合わせた振幅、又はプローブされたポイントｗｊの位置ｚｉでの振幅の絶対値である。例えば、
【数１４】
2021525891.tif 000016
ここで、ＮｖはポイントのセットＶｗの基数(cardinal)である。
【００４２】
ポイントのセットＶｗは、プローブされたポイントｗを含み、好ましくは、プローブされたポイントｗを中心とする。そのサイズは、構造ノイズの特性と使用する画像に応じて選択される。例えば、考慮される異なるプローブ位置ｚの画像Ｎの数が少ないので、ポイントのセットＶｗをさらに多く選択することができる。実際、プローブされたポイントｗの近傍を考慮に入れると、十分なポイントの中心傾向の測定値を計算できるため、この中心傾向の測定値のより良い推定値を取得できる。ただし、ポイントのセットＶｗは、中心傾向の測定の局所的な側面を維持するために、プローブされたポイントｗの周りに、つまり、そのすぐ近くにある、１００点未満をグループ化することが好ましい。逆に、考慮される異なるプローブ位置の画像Ｎｓの数が十分に大きい場合、それらがプローブされたポイントｗのみに対応するまで（この場合、Ｎｖは１に等しい）、ポイントのセットＶｗを減らすことができる。
【００４３】
好ましくは、
【数１５】
2021525891.tif 000017
且つ使用される集束振幅の絶対値であり、次のようになる：
【数１６】
2021525891.tif 000018
次のステップ（ステップＳ４）は、各プローブされたポイントｗについて、マルチエレメントプローブ１の異なる位置ｚ上のこのプローブされたポイントｗのレベルに焦点を合わせた振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）を決定することからなる。関数B（w）は、典型的には、次の一般式である。：
【数１７】
2021525891.tif 000019
ここで、α‘、β’及びγ‘  ゼロ以外である、Ｎｓ’  異なるプローブ位置zの多数の画像、Ｖｗ’  プローブされたポイントwの周りのポイントのセットであり、プローブされたポイントwに減らすことができる、Ｎｖ  Ｖｗ‘の基数。好ましくは、ここでのＩ（ｚ，ｗ）は、集束された振幅の絶対値を示す。
【００４４】
ポイントのセットＶｗ’については、関数Ａ（ｗ）を決定するために使用されるポイントのセットＶｗと同じ考慮事項が適用される。関数Ｂ（ｗ）を決定するのに役立つポイントの集合Ｖｗ‘が、関数Ａ（ｗ）を決定するのに役立つポイントの集合Ｖｗとは異なる可能性があることに留意されたい。一貫性の理由から、同じポイントのセットを取ることが好ましく、したがって、Ｖｗ’＝Ｖｗ及びＮｖ‘＝Ｎｖであることが好ましい。
【００４５】
好ましくは、：
・  α‘＝２且つγ’＝０．５、又はα‘＝１且つγ’＝１、及び
・  
【数１８】
2021525891.tif 000020
Ｎｓ’  考慮される位置ｚの数、Ｎｓ’は２より大きく、Ｎｖはプローブされたポイントｗの周りのポイントのセットＶｗの基数である。
好ましくは、：
【数１９】
2021525891.tif 000021
【００４６】
集束振幅Ｊ（ｚ，ｗ）の中心傾向Ａ（ｗ）の測定値と、集束振幅Ｊ（ｚ，ｗ）の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）が決定されると、次のことが可能になる。考慮されたプローブされたポイントｗに関連する振幅を各画像で修正する（ステップＳ５）。この補正は、焦点振幅Ｊ（ｚ，ｗ）から中心傾向Ａ（ｗ）の測定値を差し引き、変動性を表す関数Ｂ（ｗ）で除算することによって行われる。次に、補正された振幅Ｉｃ（ｚ，ｗ）を取得する。
Ｉｃ（ｚ，ｗ）＝（Ｉ（ｚ，ｗ）−Ａ（ｗ））／Ｂ（ｗ）
好ましくは、使用されるのは、集束振幅の絶対値｜Ｉ（ｚ，ｗ）｜である。
【００４７】
次に、修正された画像が取得され、これを使用して、材料の欠陥を検出及び特徴付けることができる（ステップＳ６）。提案された修正のおかげで、欠陥の検出が改善され、これらの特性が改善された。
【００４８】
図３ａ及び３ｂは、マルチエレメントプローブ１の位置ｚに対するＴＦＭからの画像の例に対する正規化の実施を示している。これらの画像は、深さ５ｍｍにある直径０．５ｍｍの欠陥１３を示すモックアップの測定から取得される。縦軸は深さ（任意単位）、水平軸は横座標軸（任意単位）である。これらの図では、暗い色合いは低い値を示し、明るい色合いは高い値を示す。したがって、マルチエレメントプローブ１の単一の位置ｚに対応する単一の画像であるため、集束された振幅Ｊ（ｚ，ｗ）は、単にＩ（ｗ）で表すことができる。同様に、補正された振幅はＩｃ（ｗ）で表すことができる。次の例では、横軸ａと深さｐで識別されるプローブされたポイントｗの位置から、焦点の合った振幅Ｉ（ａ、ｐ）と補正された振幅Ｉｃ（ａ、ｐ）を確認できる。
【００４９】
したがって、図３ａは、補正を実施する前の画像の一例である。画像は、表面１１に対応する画像の上部から、高い値（明るい色調）から低い値（暗い色調）への急速な勾配を示していることがわかる。画像を２つの部分に分割できるようにする。：  上部３１は明るい色合いを示し、下部３２は暗い色合いのみを示す。材料内の欠陥１３の存在は、上部３１の光ゾーン３５によって具体化されるが、これは、この上部３１の明るい色合いとほとんど異ならない。
【００５０】
図３ｂは、提案された補正の実施後の図３ａの画像に対応する補正された画像の例である。図３ａの画像と比較すると、上部３１はもはや上部３２と区別できないことが分かる。陰影の勾配は実際には上部３１から消えており、孤立した明るい領域と小さな領域が上部３１と下部３２の両方に現れており、したがってもはや暗い陰影だけを示していない。一方、欠陥１３の存在に対応するクリアゾーン３５は、上部で明確に区別されている。したがって、提案された修正により、上部３１の欠陥の存在を強調することが可能になった。さらに、下部３２の補正された振幅の修正は、この下部３２に欠陥がないことを確実にすることを可能にした。実際、集束振幅が非常に低く、構造のノイズと区別されなかったという事実のために、下部３２に起こり得る欠陥の存在は、図３ａの画像には現れなかったであろう。修正プロセスは、下部３２に現れる孤立した明るい領域と小さな領域によって示されるように、考えられる欠陥を強調することを可能にしたであろう。
【００５１】
派生信号でシグニチャを検出することにより、欠陥を検出して特徴づけることは依然として残っている。これに関して、欠陥の検出及び特徴付けは、好ましくは、画像に基づいて実行される。ノッチなどの欠陥は、数十ミリメートルに及ぶ可能性がある。したがって、この欠陥のレベルでの画像のポイントは、それらを囲むポイントよりも高い補正された振幅を示すだけでなく、それらの振幅は互いに相互に相関している。つまり、欠陥のレベルで空間的に隣接するいくつかの位置にコヒーレンスを示す。一方、画像に欠陥の兆候がなく、ノイズのみの場合、画像はいずれのポイントの周囲ではるかに低い相互相関を示す。したがって、各ノッチは、横座標及び/又はそれが表示される深さに沿った画像上の空間的持続性によって識別できる。
【００５２】
したがって、この空間コヒーレンスは、空間的にあまり相関していないノイズを損なう欠陥を表す有用な信号を強調するために利用される。したがって、この空間相関を利用する空間フィルタリングは、それを空間的にフィルタリングするために補正された画像に空間フィルタを適用することによって、補正された画像に実装することができる。空間フィルタは、補正された画像の補正された振幅をもたらす欠陥の特徴のレベルを維持しながら、その振幅の分布の空間標準偏差によって特徴付けられる構造ノイズの変動を減衰させるのに役立つように設計されている。
【００５３】
フィルタは、時間的考慮を含まないため、空間的であると言われ、補正された画像は、時間的変動なしに、空間的に変動する補正された振幅を示す。空間フィルタは、横座標成分ａに適用される１次元フィルタにすることができ、つまり、深さｐごとに、補正された振幅Ｉｃ（ａ）がフィルタリングされ、及び／又は深さ成分ｐ上で、すなわち、各横座標ａについて、補正された振幅Ｉｃ（ｐ）がフィルタリングされる。
【００５４】
空間フィルタはローパスフィルタにすることができる。空間ローパスフィルタの空間カットオフ周波数は、この最小サイズΔＬｍｉｎの逆数として、検出しようとする欠陥の最小サイズΔＬｍｉｎの関数として選択できる。したがって、少なくとも１０ｍｍの欠陥を検出するために、空間カットオフ周波数は１００ｍ−１未満になるように選択される。空間フィルタは典型的には、バターワースフィルタである。
【００５５】
空間フィルタは、補正された画像に適用される２次元ローパス空間フィルタにすることもできる。２次元の周波数応答は、１次元の空間フィルタと同様に、求める欠陥の最小サイズの関数として選択できる。空間フィルタは、引き続き中央値フィルタにすることができる。
【００５６】
空間フィルタとしてバイラテラルフィルタを使用することもできる。これにより、隣接するピクセルのフォーカスされた振幅値が近い場合にのみ平均化することができる。これにより、可能性のある欠陥の平均振幅を減少させることなくノイズを平滑化することが可能になり、画像のコントラストが向上し、可能性のある欠陥が強調表示される。提案された補正の実装は、補正された画像全体のノイズの変動性を均一化することを可能にするので、特に有利である。
【００５７】
図３ｃは、図３ｂの補正された画像に対するバイラテラルフィルタによる空間フィルタリングから得られたフィルタリングされた画像の例である。欠陥１３の存在に対応する明るいゾーン３５が、フィルタリングされた補正された画像に存在する唯一の情報であり、すべてのノイズが空間フィルタリングによって除去されていることが分かる。このようにフィルタリングされた補正画像は、故障検出マップを取得することを可能にする。確かに、シグネチャは、特に周囲とは異なる補正された振幅によって補正された画像に表示され、それらを検出するだけでなく、それらを見つけることも可能にする。実際、補正された画像は空間表現であり、各ポイントはその深さと横座標によって配置される。
【００５８】
簡単な検出方法は、特定のしきい値を使用することで構成される。：  補正された画像上の隣接するプローブポイントｗのセットによるしきい値のオーバーシュートは、欠陥の存在を示す。もちろん、他のより複雑なメソッドを実装することもできる。
【００５９】
説明されている方法は、典型的には、プロセッサとメモリを備えたコンピュータによって実装される。この目的のために、前記プログラムがコンピュータ上で実行されるとき、前述の請求項のいずれか１つに従って方法を実行するための有形の非一時的なコンピュータ可読媒体に記録されたプログラムコード命令を含むコンピュータプログラム製品が提供される。
【００６０】
本発明は、添付の図に記載及び示されている実施形態に限定されない。特に様々な要素の構成の観点から、又は、それによって本発明の保護の範囲から逸脱することなく、技術的同等物の代用によって変更はまだ可能である。
【００６１】
請求項１
異種材料の超音波欠陥を検出及び特性評価する方法であって、以下のステップ：
ａ）材料の表面上の複数の位置（ｚ）のそれぞれについて、
−  複数のトランスデューサ（１４、１５）を含むマルチエレメントプローブ（１）が、材料の表面（１１）上の位置（ｚ）に配置されている；
−  マルチエレメントプローブ（１）の複数の構成の場合、超音波は、少なくとも１つの放出トランスデューサ（１４）によって放出され（Ｓ１１）、且つ、少なくとも１つの受信トランスデューサ（１５）は、この位置（ｚ）でのこのプローブ構成の時間の関数として、材料内を伝播する超音波の振幅を表す測定信号を取得する（Ｓ１２）、異なる構成は、トランスデューサによる超音波の放出に適用される異なる遅延によって、又は、異なるトランスデューサ（１４、１５）によって実行されるエミッタもしくはレシーバ機能によって、互いに区別される、
ｂ）マルチエレメントプローブ（１）の各位置（ｚ）のマルチエレメントプローブ（１）の異なる構成の測定信号をグループ化する一連の測定データに焦点を合わせるためのアルゴリズムの実装、及び画像の各プローブ位置（ｚ）を取得すること（Ｓ２）、ここで、画像の各ピクセルは、異なるプローブ位置（ｚ）上の後記プローブポイント（ｗ）の集束振幅に関連付けられている材料のプローブポイント（ｗ）を表す、
ｃ）各プローブポイント（ｗ）について、異なるプローブ位置（ｚ）上のプローブされたポイントに焦点を合わせた振幅の中心傾向測定の決定（Ｓ３）、
ｄ）各プローブポイント（ｗ）について、異なるプローブ位置（ｚ）上のこのプローブポイント（ｗ）のレベルに焦点を合わせた振幅の変動性を表す関数の決定（Ｓ４）、
ｅ）各画像について、修正された画像を取得するため、振幅から中心傾向の測定値を差し引き、変動性を表す関数で除算することにより、各プローブポイント（ｗ）に焦点を合わせた振幅の補正（Ｓ５）、
ｆ）補正された画像からの材料欠陥の検出及び特性評価（Ｓ６）、
を含む方法。
請求項２
異なる構成は、異なるトランスデューサ（１４、１５）によって実行されるエミッタ又はレシーバ機能によって互いに区別され、且つフォーカシングアルゴリズムは、オールポイントフォーカシングアルゴリズムである、前述の請求項に記載の方法。
請求項３
前記異なる構成は、前記トランスデューサによる超音波の放出に適用されるトランスデューサ間の異なる時間シフトによって互いに区別され、且つ集束アルゴリズムは平面波イメージングである、請求項１に記載の方法。
請求項４
中心傾向の測定は平均又は中央値である、請求項１に記載の方法。
請求項５
中心傾向の測定は、一般式の平均Ａ（ｗ）である、
【数２０】
2021525891.tif 000022
ここで、Ｎｓ  考慮されたさまざまなプローブ位置の画像の数、Ｎｓが２より大きい場合、Ｖｗは、ポイントｗに縮小することができるポイントｗの周りのポイントのセットであり、Ｉ（ｚｉ，ｗｊ）は、ポイントｗｊのプローブ位置ｚｉでの集束振幅の振幅又は絶対値である、請求項４に記載の方法。
請求項６
請求項５に記載の方法であって、ここで、
【数２１】
2021525891.tif 000023
ここで、ＮｖはポイントのセットＶｗの基数である、方法。
請求項７
前記中心傾向の測定は、一般式の平均A（w）であり、
【数２２】
2021525891.tif 000024
ここで、考慮された異なるプローブ位置（ｚ）の画像の数Ｎｓ、Ｎｓが２より大きい場合、Ｖｗはポイントｗの周りのポイントのセットであり、ポイントｗに減らすことができ、Ｉ（ｚｉ、ｗｊ）は、プローブされたポイントＷｊのプローブ位置ｚｉでの振幅であり、且つＮｖはポイントのセットＶｗの基数である、前述の請求項の1つに記載の方法。
請求項８
異なるプローブ位置（ｚ）でのこのプローブされたポイントｗの振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）は、一般式である、
【数２３】
2021525891.tif 000025
ここで、ゼロ以外のα‘、β’、γ‘、Ｎｓ’  異なるプローブ位置zの多数の画像、Ｖｗ’  プローブされたポイントwの周りのポイントのセットであり、プローブされたポイントwに減らすことができる、Ｎｖ  Ｖｗ‘の基数、及びＡ（ｗ）中心傾向の測定、前述の請求項の1つに記載の方法。
請求項９
・  A（w）が平均であるか、A（w）がポイントのセットVwの中央値であり、
・  α‘＝２且つγ’＝０．５、又はα‘＝１且つγ’＝１、及び
・
【数２４】
2021525891.tif 000026
ここで、Ｎｓ’  考慮される位置ｚの数、Ｎｓ’は２より大きく、且つＮｖはプローブされたポイントｗの周りのポイントのセットＶｗの基数である、前述の請求項に記載の方法。
請求項１０
異なるプローブ位置（ｚ）上のこのプローブされたポイント（ｗ）のレベルでの振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）は一般式である、
【数２５】
2021525891.tif 000027
ここで、Ｎｓ  異なるプローブ位置（ｚ）からの画像の数、Ｖｗ  プローブされたポイントｗの周りのポイントのセットで、プローブされたポイントｗに減らすことができる、Ｉ（ｚｉ、ｗｊ）は、プローブされたポイントＷｊのプローブ位置ｚｉに焦点を合わせた振幅である、Ｎｖ  Ｖｗの基数、Ａ（ｗ）  異なるプローブ位置（ｚ）上のプローブされたポイントでの集束振幅の中心傾向の測定、前述の請求項の１つに記載の方法。
請求項１１
欠陥の検出は、バイラテラルフィルタによって補正された少なくとも１つの画像の空間フィルタリングのステップ、及び閾値との比較のステップを含む、前述の請求項の１つに記載の方法。
請求項１２
コンピュータプログラム製品であって、前記プログラムがコンピュータ上で実行されるとき、前述の請求項のいずれか１つに記載の方法のステップｂ）からｆ）の実行のために、有形の非一時的なコンピュータ可読媒体に記録されたプログラムコード命令を含むコンピュータプログラム製品。
【符号の説明】
【００６２】
１  マルチエレメントプローブ
１０  管
１１  管１０の表面
１２  外壁
１３  欠陥
１４、１５  トランスデューサ
１６  第１の経路
１７  第２の経路
【先行技術文献】
【特許文献】
【００６３】
【特許文献１】ＵＳ２００７／０００６６５１  Ａ１
【特許文献２】ＷＯ２０１６／０８３７５９  Ａ１
【図１】
2021525891.tif 000034
【図２】
2021525891.tif 000035
【図３ａ】
2021525891.tif 000036
【図３ｂ】
2021525891.tif 000037
【図３ｃ】
2021525891.tif 000038
【手続補正書】
【提出日】令和3年3月29日(2021.3.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
異種材料の超音波欠陥を検出及び特性評価する方法であって、以下のステップ：
ａ）材料の表面上の複数の位置（ｚ）のそれぞれについて、
−  複数のトランスデューサ（１４、１５）を含むマルチエレメントプローブ（１）が、材料の表面（１１）上の位置（ｚ）に配置されている；
−  マルチエレメントプローブ（１）の複数の構成の場合、超音波は、少なくとも１つの放出トランスデューサ（１４）によって放出され（Ｓ１１）、且つ、少なくとも１つの受信トランスデューサ（１５）は、この位置（ｚ）でのこのプローブ構成の時間の関数として、材料内を伝播する超音波の振幅を表す測定信号を取得する（Ｓ１２）、異なる構成は、トランスデューサによる超音波の放出に適用される異なる遅延によって、又は、異なるトランスデューサ（１４、１５）によって実行されるエミッタもしくはレシーバ機能によって、互いに区別される、
ｂ）マルチエレメントプローブ（１）の各位置（ｚ）のマルチエレメントプローブ（１）の異なる構成の測定信号をグループ化する一連の測定データに焦点を合わせるためのアルゴリズムの実装、及び画像の各プローブ位置（ｚ）を取得すること（Ｓ２）、ここで、画像の各ピクセルは、異なるプローブ位置（ｚ）上の後記プローブポイント（ｗ）の集束振幅に関連付けられている材料のプローブポイント（ｗ）を表す、
ｃ）各プローブポイント（ｗ）について、異なるプローブ位置（ｚ）上のプローブされたポイントに焦点を合わせた振幅の中心傾向測定の決定（Ｓ３）、
ｄ）各プローブポイント（ｗ）について、異なるプローブ位置（ｚ）上のこのプローブポイント（ｗ）のレベルに焦点を合わせた振幅の変動性を表す関数の決定（Ｓ４）、
ｅ）各画像について、修正された画像を取得するため、振幅から中心傾向の測定値を差し引き、変動性を表す関数で除算することにより、各プローブポイント（ｗ）に焦点を合わせた振幅の補正（Ｓ５）、
ｆ）補正された画像からの材料欠陥の検出及び特性評価（Ｓ６）、
を含む方法。
【請求項２】
異なる構成は、異なるトランスデューサ（１４、１５）によって実行されるエミッタ又はレシーバ機能によって互いに区別され、且つフォーカシングアルゴリズムは、オールポイントフォーカシングアルゴリズムである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記異なる構成は、前記トランスデューサによる超音波の放出に適用されるトランスデューサ間の異なる時間シフトによって互いに区別され、且つ集束アルゴリズムは平面波イメージングである、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
中心傾向の測定は平均又は中央値である、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
中心傾向の測定は、一般式の平均Ａ（ｗ）である、
【数２６】
2021525891.tif 000039
ここで、Ｎｓ  考慮されたさまざまなプローブ位置の画像の数、Ｎｓが２より大きい場合、Ｖｗは、ポイントｗに縮小することができるポイントｗの周りのポイントのセットであり、Ｉ（ｚｉ，ｗｊ）は、ポイントｗｊのプローブ位置ｚｉでの集束振幅の振幅又は絶対値である、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法であって、ここで、
【数２７】
2021525891.tif 000040
ここで、ＮｖはポイントのセットＶｗの基数である、方法。
【請求項７】
前記中心傾向の測定は、一般式の平均A（w）であり、
【数２８】
2021525891.tif 000041
ここで、考慮された異なるプローブ位置（ｚ）の画像の数Ｎｓ、Ｎｓが２より大きい場合、Ｖｗはポイントｗの周りのポイントのセットであり、ポイントｗに減らすことができ、Ｉ（ｚｉ、ｗｊ）は、プローブされたポイントＷｊのプローブ位置ｚｉでの振幅であり、且つＮｖはポイントのセットＶｗの基数である、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
異なるプローブ位置（ｚ）でのこのプローブされたポイントｗの振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）は、一般式である、
【数２９】
2021525891.tif 000042
ここで、ゼロ以外のα‘、β’、γ‘、Ｎｓ’  異なるプローブ位置zの多数の画像、Ｖｗ’  プローブされたポイントwの周りのポイントのセットであり、プローブされたポイントwに減らすことができる、Ｎｖ  Ｖｗ‘の基数、及びＡ（ｗ）中心傾向の測定、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
・  A（w）が平均であるか、A（w）がポイントのセットVwの中央値であり、
・  α‘＝２且つγ’＝０．５、又はα‘＝１且つγ’＝１、及び
・
【数３０】
2021525891.tif 000043
ここで、Ｎｓ’  考慮される位置ｚの数、Ｎｓ’は２より大きく、且つＮｖはプローブされたポイントｗの周りのポイントのセットＶｗの基数である、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
異なるプローブ位置（ｚ）上のこのプローブされたポイント（ｗ）のレベルでの振幅の変動性を表す関数Ｂ（ｗ）は一般式である、
【数３１】
2021525891.tif 000044
ここで、Ｎｓ  異なるプローブ位置（ｚ）からの画像の数、Ｖｗ  プローブされたポイントｗの周りのポイントのセットで、プローブされたポイントｗに減らすことができる、Ｉ（ｚｉ、ｗｊ）は、プローブされたポイントＷｊのプローブ位置ｚｉに焦点を合わせた振幅である、Ｎｖ  Ｖｗの基数、Ａ（ｗ）  異なるプローブ位置（ｚ）上のプローブされたポイントでの集束振幅の中心傾向の測定、請求項１から９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
欠陥の検出は、バイラテラルフィルタによって補正された少なくとも１つの画像の空間フィルタリングのステップ、及び閾値との比較のステップを含む、請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
コンピュータプログラム製品であって、前記プログラムがコンピュータ上で実行されるとき、請求項１から１１のいずれか一項に記載の方法のステップｂ）からｆ）の実行のために、有形の非一時的なコンピュータ可読媒体に記録されたプログラムコード命令を含むコンピュータプログラム製品。
【国際調査報告】
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