(57)【要約】本発明は、患者（１００）の健康状態を監視するための装置（１５０）に関し、装置（１５０）は、第一の圧力信号（１４５）および第二の圧力信号（１５５）を入力するための入力インターフェース（１６０）と、処理値（１７０）に基づいて患者（１００）の健康状態を監視するために、処理値（１７０）を判定するために第一の圧力信号（１４５）および第二の圧力信号（１５５）を処理するための処理ユニット（１６５）とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者（１００）の健康状態を監視するための装置（１５０）であって、前記装置（１５０）が、
第一の圧力信号（１４５）および第二の圧力信号（１５５）を入力するための入力インターフェース（１６０）と、
処理値（１７０）に基づいて前記患者（１００）の前記健康状態を監視するために、前記第一の圧力信号（１４５）および前記第二の圧力信号（１５５）を処理して前記処理値（１７０）を判定するための処理ユニット（１６５）と、を有する、装置（１５０）。
【請求項２】
前記処理ユニット（１６５）が、前記患者（１００）の心臓（１２０）の心室内の血圧値としての前記第一の圧力信号（１４５）、および大動脈（１３０）内の血圧値としての前記第二の圧力信号（１５５）を処理するように構成され、血圧差および／または脈波伝播速度、または少なくとも一つの血管の弾力性が、前記患者（１００）の前記健康状態を監視するための前記処理値（１７０）として判定されることを特徴とする、請求項１に記載の装置（１５０）。
【請求項３】
前記入力インターフェース（１６０）が、前記心臓補助システム（１０５）によって誘発される血流を表す、起動された心臓補助システム（１０５）の心臓補助血流値を入力するようにさらに構成され、前記処理ユニット（１６５）が、前記心臓補助血流値を前記処理値（１７０）として使用して、前記患者（１００）の心臓（１２５）のポンプ力から前記心臓補助血流値を引いたものに対応する前記心臓（１２５）の性能値を判定するようにさらに構成されることを特徴とする、請求項１または２のいずれか一項に記載の装置（１５０）。
【請求項４】
前記入力インターフェース（１６０）および前記処理ユニット（１６５）が、身体の外部に配置されて動作し、前記処理値（１７０）を判定するように構成されることを特徴とする、請求項１〜３のいずれか一項に記載の装置（１５０）。
【請求項５】
前記入力インターフェース（１６０）および／または前記処理ユニット（１６５）が、前記患者（１００）が位置する建物の外部に配置することができる、または配置されたユニットとして設計され、特に、前記入力インターフェース（１６０）および／または前記処理ユニット（１６５）が、インターネット接続を介して接触され得るクラウドサーバーまたはコンピュータユニットのユニットとして設計されることを特徴とする、請求項１〜４のいずれか一項に記載の装置（１５０）。
【請求項６】
前記入力インターフェース（１６０）および／または前記処理ユニット（１６５）が、繰り返しの時間間隔で第一の圧力信号（１４５）および第二の圧力信号（１５５）を入力し、処理値（１７０）を判定するように構成され、前記処理ユニット（１６５）が、前記判定された処理値（１７０）を格納し、および／またはそれらを互いと比較し、特に、一つ以上の前記処理値（１７０）が閾値を超える場合に警報信号を出力するようにさらに構成されることを特徴とする、請求項１〜５のいずれか一項に記載の装置（１５０）。
【請求項７】
前記入力インターフェース（１６５）が、前記第一の圧力信号（１４５）として周囲気圧を入力するようにさらに構成され、前記処理ユニット（１６５）が、前記処理値（１７０）として、前記周囲気圧に対する前記患者（１００）の血圧値を判定するように構成されることを特徴とする、請求項１〜６のいずれか一項に記載の装置（１５０）。
【請求項８】
前記処理ユニット（１６５）が、前記処理値（１７０）に基づいて、制御信号（１７５）を心臓補助システム（１０５）に出力する、並びに／またはデータ伝送信号（１８０）を前記処理値（１７０）としてインターネット接続を介して中央処理ユニット（１８５）および／もしくはクラウドサーバーに出力するように構成され、特に、前記データ伝送信号（１８０）が、データ圧縮方法によって前記第一の圧力信号（１４５）および／または前記第二の圧力信号（１５５）から得られた少なくとも一つの情報を含むことを特徴とする、請求項１〜７のいずれか一項に記載の装置（１５０）。
【請求項９】
患者（１００）の健康状態を監視するための方法（４００）であって、前記方法（４００）が、
第一の圧力信号（１４５）および第二の圧力信号（１５５）を入力する工程（４１０）と、
処理値（１７０）に基づいて前記患者（１００）の前記健康状態を監視するために、前記第一の圧力信号（１４５）および前記第二の圧力信号（１５５）を処理して前記処理値（１７０）を判定する工程（４２０）と、を含む、方法（４００）。
【請求項１０】
前記入力インターフェースおよび前記処理ユニット（１６０、１６５）において、請求項９に記載の方法（４００）の工程を実行および／または制御するように構成されたコンピュータプログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のコンピュータプログラムが格納される、機械可読記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、独立特許請求項のタイプの装置または方法に基づく。本発明はまた、コンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、心臓補助システムなどの患者補助システムでは、患者の健康状態の診断は、多数の測定値に基づいて行われる。しかしながら、測定結果は、十分に正確かつ安定していないことが多く、したがって、必要または可能な程度に信頼性があり、かつ予測可能な患者の健康状態の評価を可能にしない。
【０００３】
これに基づいて、本発明の根底にある目的は、当技術分野で公知の装置および方法をさらに改善し、患者監視および心臓補助システム動作についての関連するパラメータの可能な限り最も正確な取得を提供することである。
【０００４】
これを念頭に置いて、本明細書に提示されるアプローチは、独立特許請求項に記載の装置、方法、および対応するコンピュータプログラムを導入する。有利なさらなる開発および改善は、従属特許請求項に列挙された手段を使用して可能である。
【発明の概要】
【０００５】
本明細書に提示したアプローチは、患者の健康状態を監視するための装置を提供しており、装置は、以下の特徴：
−第一の圧力信号および第二の圧力信号を入力するための入力インターフェースと、
−処理値に基づいて患者の健康状態を監視するために、第一の圧力信号および第二の圧力信号を処理して当該処理値を判定するための処理ユニットと、を有する。
【０００６】
患者の健康状態は、例えば、患者の器官の機能性を記述または描写するパラメータまたは指標であると理解することができ、それによって、場合によっては医師による治療も必要とし得る現在または将来の身体的障害の兆候を提供する。本事例では、圧力信号は、媒体内の圧力を表す値であると理解することができる。例えば、圧力信号は、血圧または患者の外部の気圧に対応し得る。本事例では、処理値は、患者の健康状態の指標または程度を描写または表す値またはパラメータであると理解することができる。この処理値は、患者の健康状態の容易で、安定した、信頼性のある長期監視を可能にする。
【０００７】
本明細書に提示したアプローチは、例えば、比較または差の計算の形態で二つの圧力信号を処理することによって、患者の健康状態を非常に確実にかつ容易に判定することができるという知識に基づく。例えば、二つの圧力信号は、患者の血管壁の弾力性または器官の機能性の程度の指標を得て、患者の健康状態を監視することができるようにするために、例えば、時間により、または絶対的に互いに関連付けられて、例えば、患者の血管内の血液の圧力波の圧力差またはパラメータを判定し得る。したがって、患者の健康状態は、少なくとも一つの態様から、柔軟かつ費用効果の高い方法で監視され得る。
【０００８】
本明細書に提案したアプローチの一つの実施形態は、有利なことに、患者の心臓の心室内の血圧値としての第一の圧力信号、および大動脈内の血圧値としての第二の圧力信号を処理するように構成された処理ユニットを含む。血圧差および／または脈波伝播速度、または少なくとも一つの血管の弾力性が、患者の健康状態を監視するための処理値として判定され得る。本明細書に提案したアプローチのこうした実施形態は、技術的に単純かつ安価な手段によって、患者の健康状態について高精度な陳述を行うことを可能にするパラメータを処理値として得ることができるという利点を有する。
【０００９】
また、入力インターフェースが、心臓補助システムによって誘発される血流を表す、起動された心臓補助システムの心臓補助血流値を入力するようにさらに構成される、本明細書に提案されるアプローチの実施形態も有益である。処理ユニットはまた、心臓補助血流値を処理値として使用して、患者の心臓のポンプ力から心臓補助血流値を引いたものに対応する心臓の性能値を判定するようにさらに構成されてもよい。本明細書に提案したアプローチのこうした実施形態は、起動された心臓補助システムが使用されている時に補助される患者の器官としての心臓の残留力を判定すること、およびそれから心臓の現在の性能を推定し、必要であり得る医療措置を予想することができるという利点を有する。
【００１０】
本明細書に提案したアプローチの別の実施形態によれば、入力インターフェースおよび処理ユニットはまた、身体の外部に配置されて動作され、処理値を判定するように構成されてもよい。本明細書に提案したアプローチのこうした実施形態は、入力インターフェースおよび／または処理ユニットのエネルギー供給を技術的に非常に単純な方法で設計することができ、そのため、届くことが難しい場合がある患者内の位置にエネルギー供給ラインを配線する必要がないという利点を有する。さらに、圧力信号が患者の外部で評価される場合、ユニットを患者内に取り付けるのに必要な空間を減少させることができる。
【００１１】
本明細書に提案したアプローチのさらなる実施形態によれば、入力インターフェースおよび／または処理ユニットは、患者が位置する建物の外部に配置することができる、または配置されたユニットとして設計することができ、特に、入力インターフェースおよび／または処理ユニットは、インターネット接続を介して接触され得るクラウドサーバーまたはコンピュータユニットのユニットとして設計される。本明細書に提案したアプローチのこうした実施形態は、患者の健康状態の中央監視という利点を有し、これにより、例えば、より最近の医学的または生理学的所見に基づいて必要であると思われる場合、圧力信号をリンクして処理値を決定するためのアルゴリズムも、非常に迅速かつ容易に変更することができる。同時に、患者を迅速かつリアルタイムで監視することができ、例えば、患者が危険な健康状態にあることが検出される場合、救急サービスが警報され得る。
【００１２】
患者または患者の健康状態の長期監視を行うことを可能にするために、本明細書に提案するさらなる実施形態によれば、入力インターフェースおよび／または処理ユニットは、繰り返しの時間間隔で第一の圧力信号および第二の圧力信号を入力し、処理値を判定するように構成され得るが、処理ユニットは、判定された処理値を格納し、それらを互いと比較し、特に、一つ以上の処理値が閾値を超える場合に警報信号を出力するようにさらに構成される。
【００１３】
患者内の血圧の絶対値を得るために、例えば、本明細書に提案されるアプローチのさらなる実施形態によれば、入力インターフェースは、周囲気圧値を第一の圧力信号として入力するようにさらに構成され得るが、特に、これは患者のごく近傍における周囲気圧を表しており、処理ユニットは、周囲気圧に対する患者の血圧値を処理信号として判定するように構成される。例えば、周囲気圧を血圧センサ値から減算して、処理信号を判定することができる。本明細書に提案したアプローチのこうした実施形態は、例えば、患者の周りの周囲気圧が変化する場合に有利である。変化は、例えば、環境または患者の周囲における、空調システム、圧力チャンバー、天候条件および／または地形標高の変化等の影響によって生じ得る。こうした実施形態では、周囲気圧の変化を介して測定結果の改竄を検出し、例えば、健康状態を評価する際にこれを考慮に入れることが可能である。
【００１４】
また、処理ユニットが、処理値に基づいて制御信号を心臓補助システムに出力する、並びに／またはデータ伝送信号を処理値としてインターネット接続を介して中央処理ユニットおよび／もしくはクラウドサーバーに出力するように構成され、特にデータ伝送信号が、データ圧縮方法によって第一の圧力信号および／または第二の圧力信号から得られた少なくとも一つの情報を含む、本明細書に提案されるアプローチの実施形態も考えられる。本明細書に提案したこうした実施形態は、患者の健康状態の変化に非常に迅速に反応することを可能にし、したがって、患者の生活状況に即時の改善をもたらすことができる。
【００１５】
本明細書に提示したアプローチの別の実施形態は、患者の健康状態を監視するための方法を提案しており、方法は、以下の工程：
−第一の圧力信号および第二の圧力信号を入力する工程と、
−処理値に基づいて患者の健康状態を監視するために、第一の圧力信号および第二の圧力信号を処理して当該処理値を判定する工程と、を含む。
【００１６】
この方法は、例えば、ソフトウェアもしくはハードウェア、または例えば、制御装置中のソフトウェアとハードウェアの混合形態で実装することができる。
【００１７】
本明細書に提示したアプローチはさらに、対応する装置において、本明細書に提示した方法の変形の工程を実行、制御、および／または実装するように構成される装置を生み出す。装置の形態の本発明のこの設計の変形はまた、本発明の根底にある目的を、迅速かつ効率的に達成することを可能にする。
【００１８】
この目的のために、装置は、信号またはデータを処理するための少なくとも一つの演算ユニット、信号またはデータを格納するための少なくとも一つのメモリユニット、センサからのセンサ信号を入力するためまたはアクチュエータへデータもしくは制御信号を出力するための少なくとも一つのセンサもしくはアクチュエータとのインターフェース、および／または通信プロトコル内に埋め込まれたデータを入力または出力するための少なくとも一つの通信インターフェースを備えることができる。演算ユニットは、例えば、信号プロセッサ、マイクロコントローラ、またはこれに類するものとすることができるが、一方でメモリユニットは、フラッシュメモリ、ＥＥＰＲＯＭ、または磁気メモリユニットとすることができる。通信インターフェースは、無線および／または有線方式でデータを入力もしくは出力するように構成することができ、それによって、有線データを入力もしくは出力することができる通信インターフェースは、例えば、前述のデータを電気的にまたは光学的に、対応するデータ伝送ラインから入力もしくはデータ伝送ラインへと出力することができる。
【００１９】
本事例では、装置は、センサ信号を処理し、前述のセンサ信号の関数として、制御信号および／またはデータ信号を出力する電気装置であると理解することができる。装置は、ハードウェアベースおよび／またはソフトウェアベースとすることができるインターフェースを備えることができる。ハードウェアベースの構成の場合、インターフェースは、例えば、装置の様々な機能を含有する、いわゆるシステムＡＳＩＣの一部とすることができる。しかしながら、インターフェースを、別個の集積回路、または少なくとも部分的に個別部品からなることも可能である。ソフトウェアベースの構成の場合、インターフェースは、例えば、マイクロコントローラ上に、他のソフトウェアモジュールと共に提供されるソフトウェアモジュールとすることができる。
【００２０】
半導体メモリ、ハードドライブメモリ、または光メモリなどの機械可読キャリアまたは記憶媒体に記憶することができるプログラムコードを有するコンピュータプログラム製品またはコンピュータプログラムは、上記の実施形態の一つによる方法の工程を実行、実施、および／または制御するために使用され、特に、プログラム製品またはプログラムがコンピューターまたは装置上で実行される場合有利である。
【００２１】
本明細書に提示されるアプローチの設計例は、図面に示されており、以下の説明でより詳細に説明されている。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】図１は、本明細書に提示した患者の健康状態を監視するための装置の設計例と協働する心臓補助システムの例を埋め込まれた患者の図である。
【図２】図２は、図１に示す圧力センサを含む心臓補助システムの概略図である。
【図３】図３は、データ、例えば、血圧曲線をクラウドにストリーミングするための圧縮方法の例のブロック図である。
【図４】図４は、一設計例による方法のフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
本発明の好ましい設計例の以下の説明では、同一のまたは類似の参照符号が、様々な図に示される要素に対して使用されるが、これは類似の効果を有し、それによってこれらの要素の繰り返しの記載は省略される。
【００２４】
図１は、本明細書に提示した患者１００の健康状態を監視するための装置の設計例と協働する心臓補助システム１０５の例を埋め込まれた患者１００の図を示す。心臓補助システム１０５は、前述の心臓補助システム１０５の対応する構成要素をより詳細に説明するために、図１に一例としてのみ示されている。モーター１１０によって駆動される血液ポンプに加えて、心臓補助システム１０５は、患者１００の心臓１２５の心室１２０から大動脈１３０に血液を運搬することができる血液誘導要素１１５を含む。第一の圧力センサ１３５および第二の圧力センサ１４０は、例えば、血液誘導要素１１５（またはその一部またはそれに隣接する一部）内に配置され、それにより、第一の圧力センサ１３５は、本明細書に提案したアプローチの一つの設計例により患者１００の健康状態を監視するために第一の圧力信号１４５を装置１５０に送信する。第二の圧力センサ１４０は、第二の圧力信号１５５を、例えば装置１５０に送信する。第一の圧力センサ１３５および第二の圧力センサ１４０は、例えば、血液誘導要素１１５内に互いから所定の距離で配置され、それらは例えば、血圧、血圧変動、または血液の脈波を登録することができる。第一の圧力センサ１３５は、第一の圧力信号１４５を電磁波の形態で、すなわち、無線で装置１５０に伝送するように構成され得る。同様に、第二の圧力センサ１４０も、第二の圧力信号１５５を装置１５０に無線でおよび／または電磁波の形態で伝送するように構成され得る。装置１５０は、それによって第一の圧力信号１４５および第二の圧力信号１５５を入力することができる、入力インターフェース１６０を備える。入力された圧力信号１４５および１５５は、処理ユニット１６５に転送され、そこで処理値１７０が判定され、それに基づいて患者１００の健康状態を監視することができる。こうした処理値１７０は、例えば、第一の圧力センサ１３５と第二の圧力センサ１４０との間の血液の脈波の伝播時間であり得る。代替的または追加的に、こうした処理値１７０は、大動脈１３０の壁などの血管壁の弾力性を表すパラメータであってもよく、そのため、当該パラメータまたは処理値１７０を使用して、患者の健康状態を、例えば血管壁の弾力性に関して評価して、血管構造の内壁上の堆積物または石灰化を特定することができる。
【００２５】
また、例えば、装置１５０が、心臓補助システム１０５のモーター１１０を制御して、患者１００の望ましい血圧、または特定のアクティビティ（例えば、階段を昇る）に適切な血圧を設定することを可能にする、制御信号１７５を処理値１７０の関数として出力することも可能である。
【００２６】
さらに、医師への通知または圧力信号１４５もしくは１５５の評価を可能に、または簡略化するために、処理値１７０または第一のデータ信号１４５および／または第二のデータ信号１５５に基づいて、中央処理ユニット１８５（例えば、クラウドサーバーの形態）にデータ伝送信号１８０を伝送する（例えば、インターネット接続を介して）ことも考えられる。
【００２７】
図１に示す本発明の設計例では、装置１５０は、患者１００上に外部から着用することができる、例えば患者１００のベルトに取り付けられる装置として示されている。一方、第一の圧力信号１４５および／または第二の圧力信号１５５を有線方式で伝送できるように、装置１５０が心臓補助システム１０５の一体的構成要素として設計されることも考えられる。しかしながら、この場合、装置１５０の構成要素のエネルギー供給は、長寿命電池または適切な充電式電池のいずれかによって、装置１５０のそれぞれのエネルギー供給ラインを配線することによって、または電磁場を介して、その後患者１００に埋め込まれる装置１５０に電気エネルギーを伝送することによって確保しなければならない。さらなる実施形態では、入力インターフェース１６０が、埋め込まれた制御装置内に配置され、処理ユニット１６５が、患者の外部のベルト上に配置され、例えば、無線リンクを介して結合されるように、構成要素１５０が細分されてもよい。
【００２８】
以下でより詳細に論じるように、圧力センサ１３５または１４０のうちの一つは、例えば、患者１００の外部、例えば、図１に示す装置１５０内に配置することができ、また、絶対気圧を登録し、それによって、血圧を表すことが好ましい、その他の圧力センサから得た圧力値の標準化を実行することができる。これにより、例えば、患者１００の周囲気圧の変化（例えば、高層建物のフロアを変えること、天候による気圧の変化または地形標高）によって引き起こされた系統的誤差が補正された、患者１００の血圧の絶対血圧値を非常に確実に確保することが可能となる。したがって、患者の健康状態を、異なる環境シナリオにおいて非常に確実に判定することができる。
【００２９】
図２は、図１に示す圧力センサ１３５および１４０を含む心臓補助システム１０５の概略図を示す。心臓補助システム１０５は、圧力センサ１３５および１４０として絶対圧力センサを使用して、収縮期および拡張期を含む血圧曲線を記録することができる。心臓補助システム１０５の先端２００にある一つ（または複数）の圧力センサ１３５は、心室１２０内の圧力を記録することができる。さらなる圧力センサ１４０が心臓補助システム１０５の端部２１０に取り付けられる場合、大動脈圧および心室１２０と大動脈１３０との間の差圧の両方を判定することができる。圧力センサ１３５または１４０としての絶対圧力センサの測定値は、血圧および周囲大気圧の重ね合わせであるため、本明細書に提示したアプローチの一つの設計例によれば、周囲気圧も血圧を判定するために必要とされ得る。当該周囲気圧は、例えば、図１に示す装置１５０などの別個のシステムによって、また、例えばスマートフォンによっても提供され得る。圧力信号は、図１に示す制御装置または装置１５０で処理することができ、また、装置１５０が、インターネットを介して心臓補助システム１０５に接続された対応するクラウドサーバー１８５に配置される場合、クラウドベースのデータ処理でも処理することもできる。心臓補助システム１０５のデータまたは制御信号の改竄を可能な限り排除するためには、圧力信号１４５または１５５を、例えば、暗号化方法を使用して暗号化し、図１の装置１５０などの体外評価ユニットに送信する必要がある。また、図１の装置１５０などの体外評価ユニットから心臓補助システム１０５またはその構成要素へ送信される制御信号も考えられ、この場合でも、これらの信号は、改竄から保護するために、暗号化方法を使用して有利に暗号化される必要がある。血圧値の連続的な記録および評価により、心臓１２５自体の性能についての診断が可能になる。システムまたは装置１５０に接続されたスマートフォンによって患者１００の位置を判定する能力は、クラウドベースの血圧値の評価のさらなる利点を提供する。
【００３０】
図２は、心臓補助システム１０５の概略図を示す。埋め込まれた状態では、血液の入口領域２１５を有する先端２００および吸引ホース２１０は、心室内に配置される。埋め込まれた状態にある心臓補助システム１０５では、出口開口部２２０を越えるその他の部品は全て大動脈内に配置される。モーター１１０は、血液循環補助を提供し、そのため、図２の図では、モーター１１０が大動脈内に配置される。本明細書で以下に言及される、「後端部」２０５は、モーター１１０の遠位端に配置される。そこから、電気リード線２３０が、本明細書に提示したアプローチの一つの設計例による制御ユニットまたは装置１５０へとつながる。センサ１３５などの一つ以上の絶対圧力センサは、先端２００、または埋め込まれた状態では心室内に位置するシステムの他の領域（２００、２１５、または２１０）内に配置することができる。これにより、心室内の血圧を判定することが可能となる。
【００３１】
例えば、大動脈内に配置される一つの（または複数の）さらなる圧力センサ１４０を使用して、その動脈圧を測定することができる。原則として、大動脈内のシステムのすべての部分は、圧力センサ１４０の適用可能部位であるべきである。別の設計例によれば、さらなる圧力センサ１４０はまた、モーター１１０の後端部２０５に組み込まれてもよい。互いから空間的に間隔を置いて、そして例えば、少なくとも部分的に大動脈の領域内に配置される（例えば、ドライブラインに沿って）複数の圧力センサ１３５、１４０を使用することにより、圧力変化／脈波の伝播速度を観察することができる。圧力センサ１３５、１４０が心室および大動脈の両方で使用される場合、内部および／または外部制御ユニット、例えば、図１を参照して言及される装置１５０は、差圧を判定することができる。当該差圧は、とりわけ、モーター１１０の出力を設定するため、および／または患者１００の健康状態を判定するために使用することができる。
【００３２】
したがって、少なくとも二つの圧力信号を使用して、本明細書に提示したアプローチは、圧力値または圧力信号１４５もしくは１５５から判定される処理値１７０に基づいて、患者１００の健康状態を調べるためのいくつかの可能な方法で使用することができる。例えば、収縮期血圧および拡張期血圧は、心室１２０内および大動脈１３０内で判定することができる。心室１２０と大動脈１３０との間の差圧の判定、および／または心臓１２５自体の性能／活動の評価も考えられる。判定された処理値１７０はまた、心臓補助システム１０５の近傍の血管の弾力性の評価を行うのにも使用され得る。また、患者１００の状態に対する尺度としての脈波伝播速度の評価、または体外制御装置における圧力信号１４５および／または１５５の圧力信号の評価および較正を可能にする、処理値１７０が判定されることも考えられる。また、血圧値の長期記録および評価が、患者監視のためにクラウドまたは中央学習で行われ、患者１００の健康状態の変化の可能な早期診断が予想され得る場合も有利である。また、場合によっては、患者１００のアクティビティおよび位置判定と組み合わせて、（周囲）圧力センサからの高度情報を使用するために、圧力信号１４５および１５５から処理値１７０を判定し、患者１００の移動およびフィットネスプロファイルを生成して心臓補助システム１０５の制御を改善し、患者１００の安全性も高めることも特に有利である。
【００３３】
したがって、本明細書に提示されるアプローチでは、非拍動型心臓補助システム１０５により患者の血圧を判定することも可能である。上腕カフを使用した通常の血圧測定は、血圧に関する情報を提供しない。複数の圧力センサ、例えば、心室１２０内のセンサ１３５、または大動脈１３０の領域内（例えば、ドライブラインに沿った）のセンサ１４５を使用することにより、心臓１２５によって送り出される血液の拍動構成要素の速度を判定し、患者１００の状態の評価に係数として組み込むことができる。心臓補助システム１０５のポンプ力の変化の伝播速度も考慮に入れることができる。
【００３４】
本明細書に提示したアプローチはまた、心室１２０と大動脈１３０との間の差圧を判定することも可能にする。結果として、例えば、圧力出力およびモーター１１０のモーター出力が相関され得るため、より良好に調整されたポンプ力を設定することができ、また、心臓１２５および心臓補助システム１０５の状態を評価することができる。心臓１２５の残留力によって課せられるポンプ力の変化に対する拍動の変化または反応を使用して、心臓補助システム１０５の領域内の血管の残留弾力性を推定することができる。
【００３５】
さらに、閾値の使用により、心臓補助システム１０５の副作用を最小化することができる（例えば、心室および大動脈血圧を生理学的範囲内に維持する）。
【００３６】
さらに、本明細書に提示したアプローチの一つの設計例では、体外システム、または図１に示す装置１５０などの装置、またはクラウドにおける長期監視は、心臓１２５自体の性能を介した傾向検出、したがって患者１００の健康状態の評価を可能にする。さらなる設計例によると、心室圧データの長期監視はまた、心臓１２５の状態の評価を可能にし、例えば、心臓１２５の収縮力は、δｐ／δｔを評価して収縮期における圧力上昇を判定することによって確認することができる。
【００３７】
さらなる設計例では、拡張終期圧の長期監視は、心臓１２５の前負荷の尺度として使用することもできる。心臓補助システム１０５の圧力およびモーターデータの長期監視はまた、心臓補助システム１０５の残留性能および寿命の尺度としても使用することができる。
【００３８】
さらなる設計例によれば、圧力センサの、すなわち圧力信号１４５または１５５のいくつかまたは全ての値を、ポンプ力の正しくない、または誤用による制御に関して、ポンプまたは心臓補助システム１０５における改竄を防止するために、装置１５０などの体内制御ユニットからクラウドなどの外部装置に伝送してもよい（特に、高いＩＴセキュリティを確保するため、またはインプラントとして心臓補助システム１０５を読み取り専用モードで動作させるために）。
【００３９】
特に患者１００の可能な位置判定と組み合わせた、クラウドベースの解決策は、例えば、階段をより容易に切り抜けることができるように、負荷の前に、特に身体的に弱い患者１００の血流を増大させるオプションを提供する。特に、圧力センサ１３５または１４０のうちの一つから得ることができる高度情報は、クラウド接続がない場合であっても補助の迅速な調整を可能にする。
【００４０】
罹患患者１００の多くまたはすべてがクラウドに接続されている場合、アルゴリズムは、例えば、生理学的心臓１２５および心臓補助システム１０５からなるシステム全体の特定のパターンを学習し、早期に当該パターンを特定することによって、患者の心臓１２５への危険な負荷を潜在的に予測し、患者１００に警告することができる。
【００４１】
すべてのデータのリアルタイム伝送および即時評価により、クラウド内のアルゴリズムは、患者１００の心血管系の潜在的な不全を特定することができる。その後、位置判定と組み合わせて、完全に自動化された方式で患者１００に救急車を呼ぶことができる。このシステムにより、患者１００に同行する人が緊急呼出しを行う前に、または患者１００自身が生命を脅かす影響を感じる前にも、救急隊員が既に向かっているという貴重な数分を得ることができる。
【００４２】
周囲気圧は、例えば、絶対血圧を判定することができるように、なおも必要である。図１は、埋め込まれた状態にある心臓補助システム１０５の簡略図を示す。図１のシステム１０５は、心臓１２５内に位置する。また、システム１０５は、リード線を介して、体内制御装置または図１の装置１５０に対応する装置に接続され得る。この場合、周囲圧力のための圧力センサは、図１に示すように、装置１５０として体外構成要素内に配置される。原理的には、センサ信号は、第一の圧力信号１４５として、外部から内部へ、すなわち、図１に示す装置１５０から、明確にするために図１には明示的に示されていない心臓補助システム１０５に組み込まれた装置へと伝送され得る。しかしながら、こうした通信の変形は、内部システム、すなわち、心臓補助システム１０５を改竄することを可能にし得る。心臓補助システム１０５が専ら内部から外部への通信用に設計される場合、改竄は除外され得る。
【００４３】
クラウド評価、位置判定および血圧データ、高度プロファイル、歩行速度および患者１００への負荷の持続期間を組み合わせることによって、それぞれの発生する血圧値と非常に良好に同期させることができる。こうした評価は、医師が患者１００の健康の状態を評価するのに役立ち得る。
【００４４】
一つの可能な設計例では、血圧データは、０．１サンプル／秒〜１０００サンプル／秒の範囲のサンプリングレートで、好ましくは１００サンプル／秒のサンプリングレートで取得される。さらなる可能な設計例では、測定データストリーム全体が、体内システムから体外システムへと伝送される。測定データは、例えば、ロスあり圧縮またはロスなし圧縮によって圧縮することができる。
【００４５】
図３は、データ、例えば、血圧曲線をクラウドにストリーミングするための圧縮方法の例のブロック図を示す。例えば、信頼性の理由から冗長に設計されたセンサ（図３に示す圧力センサ１３５および１４０など）は、データ信号に明らかな冗長性を有するが、心室、大動脈および周囲気圧も相関する。データをクラウドに伝送するために必要な帯域幅を最小化するために、圧力センサ１３５もしくは１４０のデータおよび／または圧力信号１４５もしくは１５５は、最初に、非相関ユニット３００内で非相関化される、および／またはモデルベースの予測器３１０を通過してもよい。後続のエントロピー符号化器３２０は、例えば、圧縮された血圧曲線３３０として、患者１００から、またはクラウドへと伝送される前に、血圧値並びに／または圧力信号１４５および／もしくは１５５の残留情報を圧縮する。
【００４６】
モデルベースの圧縮（予測器３２０による）に加えて、図３に概略的に示されるように、例えば、離散コサイン変換、またはウェーブレットフィルターバンクの使用を介したスペクトル圧縮も可能である。
【００４７】
圧力信号を使用した血圧曲線の圧縮および伝送は、数秒〜数分のより大きなブロックで、または、例えば医師の端末に即時表示するための測定データストリームとして連続的に行われ得る。一つの可能な設計例では、埋め込まれたセンサからの（圧縮および／または符号化された）圧力信号の測定データストリームは、身体からの必要な伝送帯域幅を減少させるために、埋め込まれたシステムまたは患者１００に埋め込まれた心臓補助システム１０５において予め圧縮されている。さらなる設計例では、圧力センサのいくつか、または全てが、冗長的に設計される。この場合、冗長とは、少なくとも二つの異なるまたは独立したセンサが同じ生理学的変数を感知できることを意味する。冗長センサのセンサデータは、全体として伝送することができる。また、センサのすぐ近くで、二つのセンサ値が十分に同一である（偏差が閾値δε未満）かどうかをチェックすることも可能である。偏差が｜ｐ１−ｐ２｜＜δεの場合、一つのセンサ値のみ、例えば、二つの値から形成された平均値が伝送される。偏差がδεの範囲外の場合、エラーコードが伝送される。障害が発生した場合、例えば、二つの圧力のうちのより妥当と思われるもの、または二つの圧力を別個になど、エラーコードに加えて、圧力信号は任意選択的になおも伝送され得る。
【００４８】
さらなる設計例では、例えば、拡張期血圧、収縮期血圧、および平均血圧などの特性変数が、埋め込まれた心臓補助システム１０５における血圧曲線から予め抽出され、体外システムに伝送される。気圧の補正およびデータのさらなる伝送または格納が、そこで行われる。血圧に大きな偏差がある場合（例えば、欠陥のある空調装置などの技術システムから生じる気圧の大きな変動による）、血圧データは無効とマークされ得る。この目的のために、体外システムは、気圧の変動を特定し、それを閾値と比較する。
【００４９】
動作モードの選択（血圧曲線または抽出された特性パラメータの伝送）は、固定の時間間隔に基づいてもよい。例えば、平均された特性値は、５分間隔で伝送され、血圧の詳細な時間的進行（血圧曲線）は、３０分ごとに１分間伝送される。動作モードの選択は、遠隔システム（クラウド、医師）によってトリガーされ得る。したがって、抽出された特性パラメータが異常を示す場合、血圧曲線を得てさらなる診断を行うことができる。異常は、例えば、心室細動を示す可能性のある十分な拍動性の欠如（拡張期血圧と収縮期血圧の差）であり得る。
【００５０】
測定データは、装置１５０または心臓補助システムに組み込まれた無線モデム（例えば、ＬｏＲａ（登録商標）、ＮＢ−ｌｏＴ、ＬＴＥ（登録商標）、ＵＭＴＳ、ＧＰＲＳ）を介して得ることができる。ポータブルモバイル装置のデータ接続（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）またはＮＦＣ（登録商標）を介した）の使用も可能である。定期的に収集されたデータはまた、最初にシステム（好ましくは体外システム）に格納することができる（長期ＥＣＧ／ホルターＥＣＧの方法により）。格納されたデータは、特定のワイヤレスネットワークが利用可能な時、特定の時間（例えば、夜間に自宅で）または医師のオフィスで伝送され得る。ここでも、緊急に措置する必要性が特定された場合には、電流集約的なＷＡＮ無線モデムを即時の外部補助のために起動することができる。
【００５１】
図４は、患者の健康状態を監視するための方法４００として本明細書に提示したアプローチの設計例のフロー図を示す。方法４００は、第一の圧力信号および第二の圧力信号を入力する工程４１０と、処理値に基づいて患者の健康状態を監視するために、第一の圧力信号および第二の圧力信号を処理して当該処理値を判定する工程４２０とを含む。
【００５２】
設計例が、第一の特徴と第二の特徴との間に「および／または」の接続詞を含む場合、これは、一実施形態によれば、設計例が、第一の特徴および第二の特徴の両方を含み、また別の実施形態によれば、第一の特徴のみまたは第二の特徴のみのいずれかを含むことを意味するように読み取られるべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【手続補正書】
【提出日】令和2年7月9日(2020.7.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
血液誘導要素（１１５）と、前記血液誘導要素（１１５）またはそれに隣接した部分内に互いから所定の距離で配置された第一の圧力センサ（１３５）および第二の圧力センサ（１４０）と、患者（１００）の健康状態を監視するための装置（１５０）とを備えた心臓補助システム（１０５）であって、前記第一の圧力センサ（１３５）が第一の圧力信号（１４５）を、そして前記第二の圧力センサ（１４０）が第二の圧力信号（１５５）を前記装置（１５０）に送信し、前記装置（１５０）が、
前記第一の圧力信号（１４５）および前記第二の圧力信号（１５５）を入力するための入力インターフェース（１６０）と、
処理値（１７０）に基づいて前記患者（１００）の前記健康状態を監視するために、前記第一の圧力信号（１４５）および前記第二の圧力信号（１５５）を処理して前記処理値（１７０）を判定するための処理ユニット（１６５）と、を有する、心臓補助システム（１０５）。
【請求項２】
前記処理ユニット（１６５）が、前記患者（１００）の心臓（１２０）の心室内の血圧値としての前記第一の圧力信号（１４５）、および大動脈（１３０）内の血圧値としての前記第二の圧力信号（１５５）を処理するように構成され、血圧差および／または脈波伝播速度、または少なくとも一つの血管の弾力性が、前記患者（１００）の前記健康状態を監視するための前記処理値（１７０）として判定されることを特徴とする、請求項１に記載の心臓補助システム（１０５）。
【請求項３】
前記入力インターフェース（１６０）が、前記心臓補助システム（１０５）によって誘発される血流を表す、起動された心臓補助システム（１０５）の心臓補助血流値を入力するようにさらに構成され、前記処理ユニット（１６５）が、前記心臓補助血流値を前記処理値（１７０）として使用して、前記患者（１００）の心臓（１２５）のポンプ出力から前記心臓補助血流値を引いたものに対応する前記心臓（１２５）の性能値を判定するようにさらに構成されることを特徴とする、請求項１または２のいずれか一項に記載の心臓補助システム（１０５）。
【請求項４】
前記入力インターフェース（１６０）および前記処理ユニット（１６５）が、身体の外部に配置されて動作し、前記処理値（１７０）を判定するように構成されることを特徴とする、請求項１〜３のいずれか一項に記載の心臓補助システム（１０５）。
【請求項５】
前記入力インターフェース（１６０）および／または前記処理ユニット（１６５）が、前記患者（１００）が位置する建物の外部に配置することができる、または配置されたユニットとして設計され、特に、前記入力インターフェース（１６０）および／または前記処理ユニット（１６５）が、インターネット接続を介して接触され得るクラウドサーバーまたはコンピュータユニットのユニットとして設計されることを特徴とする、請求項１〜４のいずれか一項に記載の心臓補助システム（１０５）。
【請求項６】
前記入力インターフェース（１６０）および／または前記処理ユニット（１６５）が、繰り返しの時間間隔で第一の圧力信号（１４５）および第二の圧力信号（１５５）を入力し、処理値（１７０）を判定するように構成され、前記処理ユニット（１６５）が、前記判定された処理値（１７０）を格納し、および／またはそれらを互いと比較し、特に、一つ以上の前記処理値（１７０）が閾値を超える場合に警報信号を出力するようにさらに構成されることを特徴とする、請求項１〜５のいずれか一項に記載の心臓補助システム（１０５）。
【請求項７】
前記入力インターフェース（１６５）が、前記第一の圧力信号（１４５）として周囲気圧を入力するようにさらに構成され、前記処理ユニット（１６５）が、前記処理値（１７０）として、前記周囲気圧に対する前記患者（１００）の血圧値を判定するように構成されることを特徴とする、請求項１〜６のいずれか一項に記載の心臓補助システム（１０５）。
【請求項８】
前記処理ユニット（１６５）が、前記処理値（１７０）に基づいて、制御信号（１７５）を心臓補助システム（１０５）に出力する、並びに／またはデータ伝送信号（１８０）を前記処理値（１７０）としてインターネット接続を介して中央処理ユニット（１８５）および／もしくはクラウドサーバーに出力するように構成され、特に、前記データ伝送信号（１８０）が、データ圧縮方法によって前記第一の圧力信号（１４５）および／または前記第二の圧力信号（１５５）から得られた少なくとも一つの情報を含むことを特徴とする、請求項１〜７のいずれか一項に記載の心臓補助システム（１０５）。
【請求項９】
患者（１００）の健康状態を監視するための方法（４００）であって、前記方法（４００）が、請求項１〜８のいずれか一項に記載の心臓補助システム（１０５）において実行され、
第一の圧力信号（１４５）および第二の圧力信号（１５５）を入力する工程（４１０）と、
処理値（１７０）に基づいて前記患者（１００）の前記健康状態を監視するために、前記第一の圧力信号（１４５）および前記第二の圧力信号（１５５）を処理して前記処理値（１７０）を判定する工程（４２０）と、を含む、方法（４００）。
【請求項１０】
前記入力インターフェースおよび前記処理ユニット（１６０、１６５）において、請求項９に記載の方法（４００）の工程を実行および／または制御するように構成されたコンピュータプログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のコンピュータプログラムが格納される、機械可読記憶媒体。
【国際調査報告】
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