(57)【要約】  超広帯域レーダーを使用する携帯型身体監視に関する、様々な例を提供する。一例では、身体的特徴を決定する方法は、ＵＷＢセンサーを介して送信される連続する超広帯域（ＵＷＢ）パルスに対する、反射後方散乱データのセットと、キャリブレーションチャネルからの対応するキャリブレーション測定値とを収集することと、反射後方散乱データのセットに基づいて、各組織界面に対する反射係数を決定することと、反射係数に基づいて、肺組織の体液レベル容量を決定することとを含む。反射係数は、その連続するＵＷＢパルスに対する反射後方散乱データ、および対応するキャリブレーション測定値に基づく、反射曲線から決定できる。ＵＷＢセンサーは、使用者の体の上に位置付けられる、送信（ＴＸ）および受信（ＲＸ）アンテナ対の配列を含むことができる。反射曲線は、ＵＷＢセンサーと肺組織との間にある、体の中の組織層のモデルと関連付けることができる。【選択図】図１Ａ
2021530287.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
使用者の体の上に位置付けられる、送信（ＴＸ）および受信（ＲＸ）アンテナ対の配列を備える、超広帯域（ＵＷＢ）センサーを介して送信される、連続するＵＷＢパルスに対する、反射後方散乱データのセットと、前記ＵＷＢセンサーの中のキャリブレーションチャネルからの対応するキャリブレーション測定値とを収集することと、
前記反射後方散乱データのセットに基づいて、各組織界面に対する反射係数を決定することであって、前記反射係数は、その連続するＵＷＢパルスに対する前記反射後方散乱データ、および前記対応するキャリブレーション測定値に基づく、反射曲線から決定され、前記反射曲線は、前記ＵＷＢセンサーと肺組織との間にある、前記体の中の組織層のモデルと関連付けられることと、
前記反射係数に基づいて、前記肺組織の体液レベル容量を決定することと、
を含む、身体的特徴を決定するための方法。
【請求項２】
前記反射後方散乱データのセットが、反射後方散乱データの各セットに対して、広帯域ビーム形成信号を生成するように組み合わせられる前記ＵＷＢセンサーの中の、前記ＴＸおよびＲＸアンテナ対の各々に対して取得される、反射後方散乱データを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記反射曲線が、前記対応するキャリブレーション測定値に基づく、補正ＵＷＢパルス波形を使用して、その反射後方散乱データのセットの前記広帯域ビーム形成信号のスパースデコンボリューションに基づいて決定される、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記広帯域ビーム形成信号の前記スパースデコンボリューションが、Ｋ個の周波数帯の各々に対して実施される、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記反射係数に基づいて、前記肺組織の呼吸サイクルの中の頂点、中間点、および底点で、肺組織界面の深さを特定することを含み、
前記肺組織の前記体液レベル容量を決定することが、前記呼吸サイクルの中の前記頂点、中間点、および底点での体液レベル容量を決定することを含む、
請求項１〜４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記ＵＷＢセンサーと前記肺組織との間に位置する、組織層の特徴を決定することを含む、請求項１〜４のいずれかに記載の方法。
【請求項７】
前記組織層の前記特徴が、少なくとも一つの組織層界面の場所、または少なくとも一つの組織層の誘電特性を含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
送信（ＴＸ）および受信（ＲＸ）アンテナの対を含むアンテナの配列と、キャリブレーションチャネルとを備える、超広帯域（ＵＷＢ）センサーであって、使用者の体の上に位置付けられるように構成される、ＵＷＢセンサーと、
前記アンテナの配列のうちの前記ＴＸアンテナへ連結されるＵＷＢパルス発生器と、前記アンテナの配列のうちの前記ＲＸアンテナへ連結されるＵＷＢ受信機とを備える、無線周波数（ＲＦ）フロントエンドであって、前記ＵＷＢパルス発生器によって生成されるＵＷＢパルスが、前記ＴＸアンテナを介して前記使用者の前記体の中へ順次送信され、反射後方散乱信号が、そのＴＸおよびＲＸアンテナの対のうちの前記ＲＸアンテナを介して受信される、無線周波数（ＲＦ）フロントエンドと、
前記反射後方散乱と関連付けられるデータと、前記キャリブレーションチャネルからの対応するキャリブレーション測定値とを伝達するように構成される、無線送信機と、
前記データを受信し、前記反射後方散乱および対応するキャリブレーション測定に基づいて、前記使用者の身体的特徴を決定するように構成される、計算デバイスと、
を備える、携帯型身体監視システム。
【請求項９】
前記計算デバイスが、
前記連続して送信されるＵＷＢパルスに対する、前記反射後方散乱と関連付けられる前記データと、前記対応するキャリブレーション測定値とに基づいて、反射曲線を決定し、前記反射曲線が、前記ＵＷＢセンサーと標的組織との間で前記体の中にある組織層のモデルと関連付けられ、
前記反射曲線に基づいて、反射係数を決定し、
生成された前記標的組織のデータから、前記標的組織の特徴を決定する、
ように構成される、請求項８に記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１０】
前記標的組織の前記特徴が、前記標的組織との界面の深さ、または前記標的組織の誘電特性を含む、請求項９に記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１１】
前記標的組織が肺組織である、請求項１０に記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１２】
前記計算デバイスが、前記肺組織の前記特徴に基づいて、肺液量の尺度を特定するように構成される、請求項１１に記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１３】
前記計算デバイスが、心拍、心拍変動、呼吸数、または一回換気量のうちの一つ以上を同時に特定するように構成される、請求項１２に記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１４】
前記計算デバイスが、前記肺組織の呼吸サイクル中の、肺組織界面の上下深さを特定するように構成される、請求項１１に記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１５】
前記計算デバイスが、前記肺組織の前記呼吸サイクルにおける、前記上下深さおよび平均深さでの誘電特性を特定するように構成される、請求項１４に記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１６】
反射曲線は、前記連続するＵＷＢパルスに対する前記反射後方散乱と関連付けられる前記データに基づいて、平均化された広帯域後方散乱信号のスパースデコンボリューションによって決定される、請求項９〜１５のいずれかに記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１７】
前記計算デバイスが、一連の反射後方散乱データセットの各々に対して、反射曲線を決定するように構成され、前記反射後方散乱データセットの各々が、そのセットと関連付けられる前記連続して送信されるＵＷＢパルスに対する、前記反射後方散乱と関連付けられるデータを含む、請求項９〜１５のいずれかに記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１８】
前記キャリブレーションチャネルが、前記アンテナの配列に隣接して位置付けられる、既知のインピーダンスの負荷を有する、温度キャリブレーションループを含む、請求項８〜１５のいずれかに記載の携帯型身体監視システム。
【請求項１９】
前記送信されるＵＷＢパルスの変動は、前記対応するキャリブレーション測定値に基づいて補正される、請求項１８に記載の携帯型身体監視システム。
【請求項２０】
前記計算デバイスへの送信のために、前記反射後方散乱信号および前記対応するキャリブレーション測定値を取得し処理するように構成される、デジタル信号処理（ＤＳＰ）回路を含む、請求項８〜１９のいずれかに記載の携帯型身体監視システム。
【請求項２１】
前記ＵＷＢパルスが、毎秒約１０，０００の速度で前記体の中へ送信される、請求項８〜１９のいずれかに記載の携帯型身体監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本出願は、２０１８年７月１７日出願の「Ｍｏｂｉｌｅ  Ｕｌｔｒａｗｉｄｅｂａｎｄ  Ｒａｄａｒ  ｆｏｒ  Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ  Ｔｈｏｒａｃｉｃ  Ｆｌｕｉｄ  Ｌｅｖｅｌｓ  ａｎｄ  Ｃａｒｄｉｏ−Ｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ」と題する、同時係属の米国仮特許出願第６２／６９９，０７６号の優先権および利益を主張し、全体を参照することによって本明細書に援用される。
連邦政府による資金提供を受けた研究または開発に関する記載
【０００２】
関連出願の相互参照
本発明は、国立衛生研究所の認可を受けたＵ５４  ＥＢ０２０４０４、および情報、ロボット工学、および知的システム（ＩＩＳ）のＮＳＦ部門の認可を受けたＩＳＳ１２３１５７７の下、政府支援により成された。政府は発明のある一定の権利を有する。
【背景技術】
【０００３】
うっ血性心不全（ＣＨＦ）は、およそ６百万人の米国人が発症し、毎年６７０，０００人が診断される。心不全は、米国（ＵＳ）における入院および再入院、ならびに死亡の主な原因の一つであり、また、最も費用のかかる疾患症候群のうちの一つでもあり、治療の直接費および間接費は、１年に３４４億ＵＳドルと推定される。この高額な治療費の約８０％は、病院での心不全代償不全のエピソード管理に関係する。心不全の予後を改善し、治療費を下げることを対象とする取り組みが必要である。外来診療でより早期に心不全の悪化を特定し治療することによって、罹患率の上昇および入院加療の増加につながる、心不全増悪の発生を防止しうる。現在の心不全悪化の識別子、すなわち、体重増加および呼吸困難は信頼性に乏しく、疾患が進行するタイムラインにおいて発生するのがしばしば遅すぎて、予後を変えることができない。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本開示の態様は、超広帯域レーダーを使用する、携帯型身体監視用のシステム、装置、および方法に関する。一態様では、数ある中で、身体的特徴を決定するための方法は、使用者の体の上に位置付けられる、送信（ＴＸ）および受信（ＲＸ）アンテナ対の配列を備える、超広帯域（ＵＷＢ）センサーを介して送信される、連続するＵＷＢパルスに対する、反射後方散乱データのセットと、ＵＷＢセンサーの中のキャリブレーションチャネルからの対応するキャリブレーション測定値とを収集することと、反射後方散乱データのセットに基づいて、各組織界面に対する反射係数を決定することであって、反射係数は、その連続するＵＷＢパルスに対する反射後方散乱データ、および対応するキャリブレーション測定値に基づく、反射曲線から決定され、反射曲線は、ＵＷＢセンサーと肺組織との間にある、体の中の組織層のモデルと関連付けられることと、反射係数に基づいて、肺組織の体液レベル容量を決定することとを含む。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
一つ以上の態様では、反射後方散乱データのセットが、反射後方散乱データの各セットに対して、広帯域ビーム形成信号を生成するように組み合わせられるＵＷＢセンサーの中の、ＴＸおよびＲＸアンテナ対の各々に対して取得される、反射後方散乱データを含むことができる。反射曲線を、対応するキャリブレーション測定値に基づく、補正ＵＷＢパルス波形を使用して、その反射後方散乱データのセットの広帯域ビーム形成信号のスパースデコンボリューションに基づいて決定することができる。広帯域ビーム形成信号のスパースデコンボリューションを、Ｋ個の周波数帯の各々に対して実施することができる。様々な態様では、方法が、反射係数に基づいて、肺組織の呼吸サイクルの中の頂点（吸息）、中間点、および底点（呼息）で、肺組織界面の深さを特定することを含むことができ、肺組織の体液レベル容量を決定することが、呼吸サイクルの中の頂点、中間点、および底点での体液レベル容量を決定することを含むことができる。一部の態様では、方法が、ＵＷＢセンサーと肺組織との間に位置する、組織層の特徴を決定することを含むことができる。組織層の特徴が、少なくとも一つの組織層界面の場所、または少なくとも一つの組織層の誘電特性を含むことができる。
【０００６】
別の実施形態では、数ある中で、携帯型身体監視システムは、送信（ＴＸ）および受信（ＲＸ）アンテナの対を含むアンテナの配列と、キャリブレーションチャネルとを備える、超広帯域（ＵＷＢ）センサーであって、使用者の体の上に位置付けられるように構成される、ＵＷＢセンサーと、アンテナの配列のうちのＴＸアンテナへ連結されるＵＷＢパルス発生器と、アンテナの配列のうちのＲＸアンテナへ連結されるＵＷＢ受信機とを備える、無線周波数（ＲＦ）フロントエンドであって、ＵＷＢパルス発生器によって生成されるＵＷＢパルスが、ＴＸアンテナを介して使用者の体の中へ順次送信され、反射後方散乱信号が、そのＴＸおよびＲＸアンテナの対のうちのＲＸアンテナを介して受信される、無線周波数（ＲＦ）フロントエンドと、反射後方散乱と関連付けられるデータと、キャリブレーションチャネルからの対応するキャリブレーション測定値とを伝達するように構成される、無線送信機と、データを受信し、反射後方散乱および対応するキャリブレーション測定値に基づいて、使用者の身体的特徴を決定するように構成される、計算デバイスとを備える。
【０００７】
一つ以上の態様では、計算デバイスを、連続して送信されるＵＷＢパルスに対する、反射後方散乱と関連付けられるデータと、対応するキャリブレーション測定値とに基づいて、反射曲線を決定し、反射曲線が、ＵＷＢセンサーと標的組織との間で体の中にある組織層のモデルと関連付けられ、反射曲線に基づいて、反射係数を決定し、生成された標的組織データから、標的組織の特徴を決定するように構成することができる。標的組織の特徴が、標的組織との界面の深さ、または標的組織の誘電特性を含むことができる。標的組織が肺組織でありうる。計算デバイスを、肺組織の特徴に基づいて、肺液量の尺度を特定するように構成することができる。計算デバイスを、心拍、心拍変動、呼吸数、または一回換気量のうちの一つ以上を同時に特定するように構成することができる。計算デバイスを、肺組織の呼吸サイクル中の、肺組織界面の上下深さを特定するように構成することができる。計算デバイスを、肺組織の呼吸サイクルにおける、上下深さおよび平均深さでの誘電特性を特定するように構成することができる。
【０００８】
様々な態様では、反射曲線は、連続するＵＷＢパルスに対する反射後方散乱と関連付けられるデータに基づいて、平均化された広帯域後方散乱信号のスパースデコンボリューションによって決定することができる。計算デバイスを、一連の反射後方散乱データセットの各々に対して、反射曲線を決定するように構成することができ、反射後方散乱データセットの各々が、そのセットと関連付けられる連続して送信されるＵＷＢパルスに対する、反射後方散乱と関連付けられるデータを含む。一部の態様では、キャリブレーションチャネルが、アンテナの配列に隣接して位置付けられる、既知のインピーダンスの負荷を有する、温度キャリブレーションループを含むことができる。送信されるＵＷＢパルスの変動は、対応するキャリブレーション測定に基づいて補正することができる。一つ以上の態様では、携帯型身体監視システムが、計算デバイスへの送信のために、反射後方散乱信号および対応するキャリブレーション測定値を取得し処理するように構成される、デジタル信号処理（ＤＳＰ）回路を含むことができる。様々な態様では、ＵＷＢパルスを、毎秒約１０，０００の速度で体の中へ送信することができる。
【０００９】
本開示の他のシステム、方法、特徴、および利点は、当業者には、以下の図面および発明を実施するための形態を検討すると明らかになる、または明らかになるであろう。すべてのこうしたさらなるシステム、方法、特徴、および利点が、本記載内に含まれ、本開示の範囲内であり、付随する請求項により保護されることが意図される。加えて、記載する実施形態のすべての任意で好ましい特徴および修正は、本明細書に教示する開示の全態様で使用可能である。さらに、従属請求項の個々の特徴、ならびに記載する実施形態のすべての任意で好ましい特徴および修正は、互いに組み合わせ可能であり、取り換え可能である。
【００１０】
本開示の多くの態様は、以下の図面を参照してより良く理解することができる。図面の中の構成要素は、必ずしも正確な縮尺ではなく、代わりに、本開示の原理を明白に図示することに重点が置かれている。そのうえ、図面では、類似の参照番号は、いくつかの図にわたって対応する部分を示す。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１Ａ】図１Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがう、携帯型身体監視システムの例を示す概略図である。
【００１２】
【図１Ｂ】図１Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがう、図１Ａの携帯型身体監視システムの一部分の画像である。
【図１Ｃ】図１Ｃは、本開示の様々な実施形態にしたがう、図１Ａの携帯型身体監視システムの一部分の画像である。
【００１３】
【図２Ａ】図２Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムの超広帯域（ＵＷＢ）センサーの例を示す。
【図２Ｂ】図２Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムの超広帯域（ＵＷＢ）センサーの例を示す。
【図２Ｃ】図２Ｃは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムの超広帯域（ＵＷＢ）センサーの例を示す。
【図２Ｄ】図２Ｄは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムの超広帯域（ＵＷＢ）センサーの例を示す。
【図２Ｅ】図２Ｅは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムの超広帯域（ＵＷＢ）センサーの例を示す。
【図２Ｆ】図２Ｆは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムの超広帯域（ＵＷＢ）センサーの例を示す。
【００１４】
【図３Ａ】図３Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図２Ａ〜２ＦのＵＷＢセンサーを使用する、組織の感知を示す。
【図３Ｂ】図３Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図２Ａ〜２ＦのＵＷＢセンサーを使用する、組織の感知を示す。
【００１５】
【図４Ａ】図４Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図２Ａ〜２ＦのＵＷＢセンサーによって送信される、ＵＷＢパルスの後方散乱応答を示す。
【図４Ｂ】図４Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図２Ａ〜２ＦのＵＷＢセンサーによって送信される、ＵＷＢパルスの後方散乱応答を示す。
【図４Ｃ】図４Ｃは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図２Ａ〜２ＦのＵＷＢセンサーによって送信される、ＵＷＢパルスの後方散乱応答を示す。
【００１６】
【図５Ａ】図５Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、多層モデル、および図２Ａ〜２ＦのＵＷＢセンサーの位置付けを示す。
【図５Ｂ】図５Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、多層モデル、および図２Ａ〜２ＦのＵＷＢセンサーの位置付けを示す。
【００１７】
【図６】図６は、本開示の様々な実施形態にしたがう、システムイメージングモデルの例を示す概略図である。
【００１８】
【図７Ａ】図７Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、測定した後方散乱データ、回収されたまばらな反射曲線、および学習されたパルス波形の例を示す。
【図７Ｂ】図７Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、測定した後方散乱データ、回収されたまばらな反射曲線、および学習されたパルス波形の例を示す。
【図７Ｃ】図７Ｃは、本開示の様々な実施形態にしたがい、測定した後方散乱データ、回収されたまばらな反射曲線、および学習されたパルス波形の例を示す。
【００１９】
【図８Ａ】図８Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、後方散乱データの周波数帯の例を示す。
【図８Ａ】図８Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、後方散乱データの周波数帯の例を示す。
【００２０】
【図９Ａ】図９Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、後方散乱データから処理された位相帰還の例を示す。
【図９Ｂ】図９Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、後方散乱データから処理された位相帰還の例を示す。
【００２１】
【図１０】図１０は、本開示の様々な実施形態にしたがう、図１Ａの身体監視システムの動作例を示すフローチャートである。
【００２２】
【図１１】図１１は、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムと共に使用できる、計算デバイスの例を示す。
【００２３】
【図１２Ａ】図１２Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムを使用する、パイロット研究結果の例を示す。
【図１２Ｂ】図１２Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムを使用する、パイロット研究結果の例を示す。
【図１３】図１３は、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムを使用する、パイロット研究結果の例を示す。
【図１４Ａ】図１４Ａは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムを使用する、パイロット研究結果の例を示す。
【図１４Ｂ】図１４Ｂは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムを使用する、パイロット研究結果の例を示す。
【図１４Ｃ】図１４Ｃは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムを使用する、パイロット研究結果の例を示す。
【図１４Ｄ】図１４Ｄは、本開示の様々な実施形態にしたがい、図１Ａの身体監視システムを使用する、パイロット研究結果の例を示す。
【００２４】
【図１５】図１５は、本開示の様々な実施形態にしたがい、多組織ファントムを使用して測定された反射係数の例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
本明細書に開示するのは、超広帯域レーダーを使用する携帯型身体監視用のシステム、装置、および方法に関する様々な例である。これから、図面に示すような実施形態について記載を詳細に参照し、類似の参照番号は、いくつかの図を通して類似の部分を示す。
【００２６】
体液貯留が症状より前に発生するため、心不全の早期検出における技術的進歩は、経胸壁および胸腔内のインピーダンスの測定を中心に展開してきた。概念は、体液の増加に伴い導電性が増加し、それに対応してインピーダンスが減少することに基づく。植え込み型除細動器（ＩＣＤ）から導き出される、ＯｐｔｉＶｏｌ体液指数のような現行の方法は、侵襲的にインピーダンスを測定する際には助けとなっているが、肺浮腫の検出または入院加療の推測についての正確性は、非常に変わりやすい。別の手法では、肺動脈圧を監視するように、専用の植え込み型血行動態センサーを使用する。これらの手法は、最も心不全が進行した患者を除いたすべての人へ限定的に適用されうる、植え込み型デバイスから提供される情報に依存する。それゆえ、これらのデバイスをベースとした診断システムの有用性を再現できる、より優れた非侵襲的な道具へのニーズがある。
【００２７】
本開示では、超広帯域無線周波数パルスを送信し、後方散乱波を分析することによって、心臓および肺の動きに加えて、胸部体液レベルを測定する、容易に身体感知をするために開発された非侵襲的な技術を提示する。身体監視システムは、使用者の胸の前側に配置される単一のセンサーユニットを用いて、測定を行うことができる。センサーユニットは、他の場所に配置して、他の組織の特徴を決定してもよい。類似の技術とは異なり、携帯型身体監視システムは、胸部組織の中の体液の量およびその空間分布の両方を査定するように使用し、血管内外の容積、つまり、臨床的に意義を持つ可能性がある尺度について情報を与えることができる。加えて、身体監視システムの速い獲得速度によって、心臓および肺の動きの追跡が可能になり、それによって、心拍、心拍変動、呼吸数、および一回換気量を継続して監視できる。肺および心臓の測定値を相関させて、さらに使用者の状況を評価してもよい。胸部体液レベルと共に使用される、心臓血管系状態のこれらマーカーによって、高感度、低い誤認警報率、および充分なリードタイムで心不全イベントを予測するように使用できる、包括的な尺度一式を提供することができる。
【００２８】
図１Ａを参照すると、示していうのは、計算デバイスインターフェース、例えば、スマートフォンインターフェースなどによって制御されうる、携帯型身体監視システム１００の例を示す概略図である。身体監視システム１００は、短パルス（例えば、０．５〜３．５ＧＨｚのＵＷＢで持続時間０．３〜０．４ｎｓ）を、使用者１０３の体の中へ送り、組織からの後方散乱を記録する、超広帯域（ＵＷＢ）レーダーシステムである。無線周波数（ＲＦ）感知は、組織の中へのその透過能力ゆえに、体内における微粒子の動きを監視するのに理想的である。例えば、空気／皮膚、皮膚／脂肪、脂肪／筋肉、および／または筋肉／肺の移行時の各組織界面から、後方散乱エコー信号の処理によって、リアルタイムで追跡できる反射点が提供される。
【００２９】
携帯型身体監視システム１００は、低電力のマイクロＵＷＢプラットフォームを利用して、組織が反射する後方散乱エネルギーおよびその移行を検出し、心臓および肺の動きを測定し、ＣＨＦでのうっ血を検出する際に使用できる、胸部体液レベルなどの他の身体的特徴を決定することができる。図１Ａに示す通り、携帯型身体監視システム１００は、送信（ＴＸ）スイッチングマトリックス１１２を通って連結されるアンテナ１０９ｔによって、使用者１０３の組織の中へ送信される一つ以上のＵＷＢパルスを生成する、ＵＷＢパルス発生器１０６を含むことができる。例えば、ＵＷＢパルス発生器１０６は、０．４５〜３．５５ＧＨｚで動作するＵＷＢパルスを生成できる。組織界面からの後方散乱は、受信（ＲＸ）スイッチングマトリックス１１５へ連結するアンテナ１０９ｒによって受信される。ＲＸスイッチングマトリックス１１５は、受信した後方散乱信号を、広帯域低雑音増幅器（ＬＮＡ）１２４を介して、ＵＷＢ受信機１２１へ方向付ける。圧縮サンプリングスケジューラ１１８は、ＵＷＢレーダーパルスの送信用および後方散乱の受信用の異なるアンテナ１０９間のスイッチングを調整できる。多重入出力（ＭＩＭＯ）の多様性を使用して、動きの源、すなわち関心領域に信号を集中することができる。図１Ｂは、アンテナ１０９と連結するための、ＴＸスイッチングマトリックス１１２およびＲＸスイッチングマトリックス１１５用のプラットフォームの例を示す画像である。
【００３０】
デジタル信号処理（ＤＳＰ）および無線送信回路１２７は、後方散乱信号を処理し、信号データを（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷＬＡＮ、または他の適切な無線リンクを介して）、限定するものではないが、続く処理のためにコンピュータ、スマートフォン、タブレット、または他のモバイル処理ユニットなどの別個の計算デバイスへ無線で送信できる。ＤＳＰ回路１２７は、データの効率的な送信のために、後方散乱信号を圧縮するか、または他の方法で処理することができる。また、慣性測定ユニット（ＩＭＵ）１３０は、配向および／または運動情報をＤＳＰ回路１２７へ提供することができ、情報はまた、別個の処理ユニットへ送信することもできる。図１Ｂは、ＵＷＢプラットフォームの例を示す画像であり、その全体サイズを図示するために２５セントコインを伴っている。
【００３１】
次に図２Ａを参照すると、示しているのは、アンテナ１０９の円形配列を有するＵＷＢのＲＦセンサーを含む、携帯型身体監視システム１００の例示の画像である。図２Ａに示す通り、ＵＷＢのＲＦセンサーは、送信されるＵＷＢパルスを組織の中へ方向付け、反射後方散乱を受信するように、皮膚に隣接するアンテナの配列を伴い、使用者の胸の上に位置付けることができる。ＵＷＢのＲＦセンサーの配置は、例えば、計算デバイス（例えば、スマートフォン、タブレット、または他のモバイルデバイス）上のインターフェースによって容易に行うことができる。センサーを使用者の胸に向けて保持し、インターフェースによってキャリブレーションを開始することができる。フィードバックが使用者へ提供されて、必要であれば、身体組織と適切に連結するように、センサーの位置を調節できる。Ｎ対のアンテナの配列は、対象となる広帯域の周波数にわたって、優れたインピーダンス整合を有するように設計することができる。設計で、電磁（ＥＭ）伝送が、各周波数帯に対して送信アンテナの中間点で起こるように、位相中心を最適化して、確実にすべての周波数帯で、同じ組織組成（例えば、厚さなど）を調べることができる。図２Ｂは、６対のアンテナ１０９を含む円形配列の画像であり、図２Ｃは、ＴＸアンテナを中心に置いて開始するＥＭ波の放射パターンの例を示す。ＴＸおよびＲＸの対であるアンテナ１０９は、組織を通る１次元（１Ｄ）の切れ目を見つけるように平均化することができる。より大きな線形または平面配列を使用して、組織（例えば、脂肪、皮膚、筋肉、骨、肺など）の２Ｄおよび３Ｄ画像を監視することができる。
【００３２】
後方散乱信号の測定は、経時的な温度および他の環境影響による、ハードウェアの小さな変動に敏感である。これらの影響を補正するために、ＵＷＢのＲＦセンサーは、ＤＳＰおよび無線送信回路１２７と通信する、キャリブレーションチャネル（またはループ）を含むことができる。キャリブレーションチャネルは、アンテナの配列に隣接して位置付けられる、既知のインピーダンスの負荷を含み、デジタルトリガーに対するタイミングを含む、送信パルスの変動をキャリブレーションするのに使用する、ループバック測定値を取得するように使用される。図２Ｄは、ＵＷＢのＲＦセンサーのケーシング上に位置付けられる負荷を示す画像であり、組み立てるとアンテナ１０９に隣接する。ループバック信号は、送信パルスの瞬時推定値と、トリガーに対する送信パルスのタイミングとを抽出するように処理され、そして、その送信パルスの後方散乱エコーから、組織の特性を推定する際に使用できる。
【００３３】
図２Ｅおよび２Ｆは、人間工学に基づいた等角のＵＷＢのＲＦセンサーとして使用されうる、６対のアンテナ１０９を含む、可撓性のある円形配列の画像である。ＵＷＢのＲＦセンサーは、送信されるＵＷＢパルスを組織の中へ方向付け、反射後方散乱を受信するように、皮膚に固定される（例えば、接着パッチを使用して）アンテナの配列を伴い、使用者の胸の上に位置付けることができる。ＵＷＢのＲＦセンサーの配置は、例えば、計算デバイス（例えば、スマートフォン、タブレット、または他のモバイルデバイス）上のインターフェースによって容易に行いうる。センサーを使用者の胸の上に位置付け、インターフェースによってキャリブレーションを開始することができる。フィードバックが使用者へ提供されて、必要であれば、身体組織と適切に連結するように、センサーの位置を調節できる。Ｎ対のアンテナの配列は、対象となる広帯域の周波数にわたって、優れたインピーダンス整合を有するように設計することができる。図２Ｅおよび２Ｆの人間工学的ＲＦパッチによって、容易に使用者の前側の、例えば、右胸上に適用され、測定値を取得した後に除去できる可撓性基体の上に、アンテナ素子１０９を統合する。コネクターによって、アンテナ１０９の各々への連結が可能になる。例えば、ＲＦ電子回路およびデジタルバックエンドが、薄型のＲＦコネクターを使用して可撓性のあるアンテナ配列へ接続する、センサーポッドの中に位置することができる。スイッチング回路（例えば、ＴＸスイッチングマトリックス１１２およびＲＸスイッチングマトリックス１１５）、ならびに／もしくはＵＷＢパルス発生器およびサンプラーもまた、基体上へ統合できるか、またはアンテナ１０９用のコネクターに連結するためのコネクターアセンブの一部として提供できる。デジタル信号処理（ＤＳＰ）および無線送信回路１２７もまた、基体上へ統合できる。これにより、ＤＳＰまたは他の集積処理回路が実装するソフトウェア（および／またはファームウェア）によって、リアルタイムのポイントオブケアで、肺水分測定および肺水分の体液推定が可能となりうる。
【００３４】
ＲＦエネルギーを連結し体の中へ集中させるために、中央のグラウンドプレーンと釣り合うパッチアンテナを備えるアンテナ配列を使用することができる。図２Ｅおよび２Ｆの例に示す通り、六つの円形パッチを、交互に並ぶ送信−受信対の中の円形グラウンドの周りに配設できる。この技術は皮膚接触を必要としないが、軽量の接着パッチの形態で、可撓性基体上にアンテナ配列を実装することで、ベストまたはハーネスなどの外部支持手段を必要とすることなく、頑強で一貫した配置方法を支援することができる。制御された誘電体から成るＲＦパッチアンテナは、空隙を排除し、皮膚からの最初の反射を最小化することができ、それゆえ、測定のダイナミックレンジが増大する。
【００３５】
図２Ａおよび２Ｂは、例えば、スイッチングマトリックスおよびレーダーチップセットの電子部品（または回路）も統合できる可撓性基体上に、アンテナ配列を実装するための二つの例を示す。図２Ａは、セラミック中子および銅表面を持つ、可撓性のあるＲＦ積層板を示す。これら可撓性のある積層板は、フライス盤を使用して銅を除去して、アンテナ表面、信号トレース、および集積回路（ＩＣ）用パッドを作成する、サブトラクティブ法で処理することができる。標準的なフロー半田を適用して、電子部品をアンテナパッチ上へ統合することができる。本技術によって、電子部品の統合を容易にし、可撓性のある二層の基体へ半田付けされる、多層硬質ＩＣ基板またはチップを組み合わせる設計が可能になる。
【００３６】
図２Ｂは、アンテナを形成する、ポリエステルフィルム上の銀インクのスクリーン印刷を示す。銀インクは、優れた伝導率を有し、導電性インクおよび絶縁層をポリエステルフィルム上に堆積して、プリント基板を相加的に作成することを可能にする。このプロセスは低コストであり、多層構造（例えば、信号トレースおよびアンテナパッチ）の形成を可能にするが、しかしながら、半田で使用される標準的な合金は、導電性インクに接着せず、ポリエステル基体が熱に敏感であるため、構成要素の統合はより難しくなる。そのため、導電性エポキシ接着剤を使用して、コネクターおよび構成要素を付着する。また、導電性インクは脆く、パッチへ印加されうるせん断応力およびねじれの量を、限定する場合がある。しかしながら、これらは単一または限定的な用途については問題とならない場合がある。
【００３７】
図２Ａおよび２Ｂの画像に示す通り、両方のプロセスを使用して、アンテナ配列の試作版が製造された（統合電子回路なし）。エネルギーを体の中へ連結するアンテナ配列の能力は、ネットワークアナライザを使用して各事例で特徴付けられてきた。両設計によって、システムが使用する広帯域の周波数（例えば、０．５ＧＨｚ〜３．５ＧＨｚ）にわたって、優れたインピーダンス整合および利得を提供する。様々な実装で、レーダーチップセットは、前側の右胸部正面上に付着できる等角の接着ＲＦパッチで、アンテナ層に統合することができる。小型センサーポッドは、デジタルバックエンド、電池、および例えば、ＲＦパッチに電力を供給し、測定値を取得する自己誘導磁石コネクターを使用して、ＲＦパッチに付着するＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）送受信機を含むことができる。患者および介護者が、ポイントオブケア（ＰＯＣ）の状況でだけでなく、自宅でリアルタイムに体液状態レベルを査定することを可能にするために、制御および記憶用のモバイルデバイス上にあるワイヤレスインターフェースを用いて、肺液推定技法を、センサーデバイスまたはセンサーノード内で実施することができる。クラウドに接続することなく、リアルタイムでのＰＯＣ測定を提供するために、プロセッサをセンサー（例えば、ＡＲＭ  Ｃｏｒｔｅｘ  Ｍ４Ｆ）の中に構築して、分析を実施してもよい。これにより、センサーからスマートフォン、タブレット、または他のモバイルデバイスへのデータ経路を合理化し、データ速度および関連するレイテンシを最小化できる。
【００３８】
図３Ａは、ＴＸおよびＲＸアンテナ対１０９を使用する、組織の感知を示す。ＵＷＢレーダーパルス３０３は、図１ＡのＴＸスイッチングマトリックス１１２を通って連結されるＴＸアンテナ１０９ｔから、体の中へ発射することができる。ＵＷＢパルス３０３が体の組織を伝播すると、組織界面からの後方散乱３０６が、反射してＲＸアンテナ１０９ｒに戻る。図１Ａの断面像に見られる通り、人体は、異なる誘電特性の様々な組織から成り、ＵＷＢパルス３０３が体を伝播するとき、異なる誘電特性による影響が、ＵＷＢパルス３０３および後方散乱３０６に及ぶ。例えば、比誘電率が組織によって伝搬遅延に影響を与え、損失正接が、組織によってＲＦエネルギーの吸収に影響を及ぼす。図に示すように、例えば、皮膚、脂肪、筋肉、骨、肺などの異なる層に対して、複数の組織界面が存在する。図３Ｂの表は、組織のうちの一部の損失正接および比誘電率の例を提供している。反射してＲＸアンテナ１０９ｒに戻り受信される後方散乱は、これらの重複する帰還を含み、それらの帰還を、様々な組織界面の場所および関連する複素反射係数を解決するように処理して、界面を構成する組織の特徴を明らかにすることができる。ＵＷＢパルスの高帯域幅および短い持続時間（例えば、０．３〜０．４ｎｓ）によって、例えば、ドップラレーダーより高い空間分解能が可能となり、関心対象の組織深さに対する、帰還のゲート制御を行うことができる。
【００３９】
携帯型身体監視システム１００の動作中、毎秒何千ものパルス（例えば、毎秒１０，０００）を、ＴＸアンテナ１０６ｔから送ることができる。各パルスの帰還は、体内への深さを示す、時間遅延のあるいくつかのエコーを包含する。図４Ａ（Ｒａｄａｒ  Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ、Ｎ．  Ｌｅｖａｎｏｎ、１９８８年）に示す通り、後方散乱応答には、異なる深さ（またはレンジ）からの帰還を含み、これらは、短時間（例えば、０．１秒ごと）または間隔（例えば、１００パルスごと）にわたって平均化できる。６０秒間隔が１５〜２０回の呼吸サイクルを網羅すると考えると、こうした短時間にわたる応答を平均化することによって、深さ情報を犠牲にすることなく、帰還信号対雑音比が強化される。このように、身体監視システム１００によって、呼吸サイクル中に数回、組織を通る１Ｄのエコーを提供する。
【００４０】
一部の実施形態では、身体監視システム１００は、後方散乱信号を処理して、１００Ｈｚのレートでレンジプロファイルを生み出すことができる。図４Ｂに示す通り、各レンジプロファイルは、送信パルス波形でコンボリューションすると、反射境界の位置を示すことができる。心臓の動き（例えば、０．５〜２Ｈｚ）および／または肺の動き（例えば、０．１〜０．３Ｈｚ）と一致する周波数に対して、パルスの信号をフィルタリングすることで、図４Ｃに示すような構造が明らかになる。
【００４１】
皮膚、脂肪、筋肉、肺、および／または他の組織の特性が、肺水分または肺液量を決定するのに使用できる、肺組織の誘電率を推定するために、モデル化され推定される。図５Ａに示すものなど、ＥＭ波が伝播する組織（例えば、皮膚、脂肪、および筋肉）について、多層モデルを考えると、肺パラメータ（例えば、厚さおよび組成）を推定することができる。図５Ｂは、ＵＷＢのＲＦセンサーを使用者の胸の上で位置付ける例を示し、ＵＷＢパルスが体の中へ伝播する経路を示す。肺組織の反射／透過係数は、反射レーダーパルス（０．５〜３．５Ｇｈｚ）からの広帯域測定値、およびＵＷＢのＲＦセンサーと肺との間にある組織の推定多層ＥＭ伝播モデルを使用して、推定することができる。肺組織の誘電特性は、呼吸サイクル中に変化するため、肺組織の誘電特性を、肺組織の全体評価のために、呼吸サイクルの中の三つの時点（呼息の底、吸息の頂点、および呼吸サイクルの中間（または平均））で推定する。
【００４２】
界面（例えば、皮膚、脂肪、筋肉、および／または骨）の数学モデルは、ノンパラメトリックであり、組織の厚さおよび順番についての事前情報なしで、センサーデータ自体から学習することができる。ＵＷＢのＲＦセンサーと肺組織との間にＫ個の層がある（例えば、Ｋ＝３またはＫ＝４）と仮定すると、各層の厚さおよび誘電率が推定され、損失正接の平均値を推定できる。これらのパラメータは周波数に依存しうるため、センサーの測定値は、例えば、組織の特性が一定であると仮定できる５００ＭＨｚの幅で、Ｍ個の周波数帯に分割することができる。その後、複数のＴＸおよびＲＸアンテナ対からの帰還を、各帯域に対して組み合わせ、キャリブレーションチャネル（またはループ）からの測定を使用して、トリガー遅延のドリフトに対して補正することができる。キャリブレーション測定を使用して、ハードウェアによって生み出される歪みおよび遅延は説明できるが、アンテナ対と体との間にある透過界面は説明されない。この透過機能は、システムモデルを使用して明らかになる。
【００４３】
図６は、ＲＦ画像化に対するシステムモデルの例を示す概略図である。モデルは以下のように表すことができる。
【数１】
2021530287.tif 000003
式中、
ｙｉは、フレームｉに対するレーダー帰還（または後方散乱）であり、ｘｉは、フレームｉに対する推定反射（または反射率）曲線であり、ｐ（ｉ）は、レーダーのインパルス応答であり、Ｑｍは、ｍ番目のチャネルに対するバイスタティック射影行列であり、Ｈ（ｐ）は、送信パルスｐｉとのコンボリューションを表すコンボリューションであり、Ｇｍは、アンテナ／体の伝達関数である。同様に、参照チャネル応答は以下のように表すことができる。
【数２】
2021530287.tif 000004
【００４４】
第一に、スパースデコンボリューション反転アルゴリズム（または他の正則化反転）を使用して、送信パルスの推定値を得るように参照チャネルを反転させることができ、温度および他の環境因子の存在下で、電力および帯域を限定する周波数サポートに関する制約を施行し、ｌ１ノルムを使用して、参照チャネルで反射のスパースセットを施行する（理想的には単一の反射だが、実際は不完全なコネクターの不一致のため数回の反射）。
【００４５】
通過帯域外で
【数３】
2021530287.tif 000005
となるような、
【数４】
2021530287.tif 000006
スパースデコンボリューション反転を式中に使用して、反射曲線をはっきりさせる一方、また、他の正規化された反転方法も利用して、この結果を達成してもよい。例えば、Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化、ＴＶ（全変動）ノルム、Ｌｐノルムなどの正規化された反転方法、および敵対的生成ネットワークなどの機械学習ベースの反転方法、すなわち、ディープニューラルネットワークを使用して、レンジプロファイルをはっきりさせることができる。次に、参照チャネルからの推定パルス
【数５】
2021530287.tif 000007
を使用して、組織界面およびアンテナ伝達関数に対応する、反射物のスパースセットを推定することができる。混合Ｌ２１ノルムによってグループスパース性が課され、短い時間フレームにわたって、組織境界の場所がレンジビンに対して固定しているという知識を符号化するが、それらの複素振幅は、呼吸および他の体内の動きに基づいて変化してもよい。
【００４６】
【数６】
2021530287.tif 000008
となるような、
【数７】
2021530287.tif 000009
であり、Ｇｍは単位電力であり、帯域制限される。
【００４７】
内部反射によって、Ｋ層モデルが概して、Ｋより大きいいくつかの個別の帰還を生み出すであろうことに留意すべきである。組織／体液の推定では、各組織界面からの最初の帰還にのみ着目しうる。
【００４８】
両方の最適化問題の解決は、様々な制約に対応する、複数の凸状問題の最小化を交互に行うことによって達成され、複素反射係数
【数８】
2021530287.tif 000010
の絶対測定をもたらして、アンテナを離調する、交換および体によるアンテナ伝達関数の変動に対してだけでなく、パルス歪みに対しても、広帯域（本事例では３ＧＨｚ帯域幅を超える）キャリブレーションを実施できる。
【００４９】
図７Ａは、測定された後方散乱データの例を示し、図７Ｂおよび７Ｃは、それぞれ回収されたスパース反射曲線および学習されたパルス波形を示す。反射曲線の決定は、送信される応答の歪みおよび遅延を調整するように、キャリブレーション回路からのループバック測定値を使用することによって大きく改善することができる。
【００５０】
例えば、２つの周波数帯からの帰還が、図８Ａおよび８Ｂで、それぞれ中心周波数１．２５ＧＨｚおよび２ＧＨｚで与えられている。体内への深さ（またはレンジ）がｙ軸、呼吸サイクルの時間がｘ軸に付与されている。呼吸サイクル上の異なる点および平均帰還を、１分間の呼吸周期にわたる、呼吸サイクルの頂点、底、および中間に対して特定できる。
【００５１】
その後、多層組織モデル（例えば、皮膚、脂肪、筋肉、および／または骨を含む）の影響を推定し、測定値から除去することができ、肺組織の帰還の反射および透過のみが残る。図９Ａは、全組織からの位相帰還を示し、図９Ｂは、界面（例えば、皮膚、脂肪、筋肉、および／または骨）を除去した結果を示す。
【００５２】
次に、反射係数を反射曲線から決定することができ、肺容量に対応する深さ（またはレンジ）にわたる肺の応答を集約して、肺水分または肺液量の尺度を提供することができる。組織および界面の場所を通る伝搬遅延のため、反射係数は、後方散乱信号に関する大きさおよび位相情報の両方を含む、複素数値であることに留意すべきである。後方散乱に基づく監視システムは、遅延に基づいて組織を分解する能力の点で独特であり、したがって、体液の量に加えて、液量の変化がどこ（どの組織の中）で発生しているかを伝えることができる。これは、体の後方および前方に配置される送信機および受信機を使用する、パススルー測定を使用する代替システムでは不可能である。
【００５３】
図１０を参照すると、示しているのは、携帯型身体監視システム１００の動作例を図示するフローチャートである。前に論じた通り、身体監視システム１００は、図１Ａに示すように、使用者１０３の組織の中へ送信するためのＵＷＢパルスを生成する、ＵＷＢパルス発生器１０６を備える。１００３から開始すると、後方散乱データサンプルが、使用者の胸の上に位置付けられるＵＷＢセンサーの中にある、ＴＸ−ＲＸアンテナ対１０９を使用して収集される。後方散乱は、ＴＸ−ＲＸアンテナ対１０９に対する、Ｎ個の空間チャネルの各々について収集される。包括的サンプリングスケジューラ１１８は、ＴＸスイッチングマトリックス１１２を制御して、生成されたＵＷＢパルスを各ＴＸアンテナへ方向付け、ＲＸスイッチングマトリックス１１５を制御して、各対の中の対応するＲＸアンテナによって、反射後方散乱を受信することができる。ＵＷＢ受信機１２１が異なる空間チャネルから取得する、捕捉された後方散乱データは、１００６で遅延し、ＤＳＰ回路１２７（図１Ａ）によって合計されて、１００９でＫ個の周波数帯に分割される、平均化された広帯域ビーム形成信号を生成する。
【００５４】
１００３でアンテナ対１０９の各々を通るＴＸ−ＲＸサイクルを完了した後、ＵＷＢパルスは、１０１２でＵＷＢパルス発生器１０６から、キャリブレーション回路（またはループ）を通るように方向付けられて、ハードウェアにより生み出される歪みおよび遅延、ならびに温度効果を説明するのに使用できる、ループバック測定値を取得することができる。測定されたキャリブレーション信号はその後、１０１５でＫ個の周波数帯に分割される。測定されたキャリブレーション信号の周波数帯情報を利用して、計算デバイス（またはＤＳＰ回路）が、１０１８で回路のハードウェアにより歪められ遅延する、瞬間的なＵＷＢパルスを判定することができる。
【００５５】
１０２１で、瞬間的なＵＷＢパルスを、計算デバイス（またはＤＳＰ回路）が使用して、ビーム形成チャネル信号について、組織層に対する反射物のスパースセットおよび対応する反射係数の決定をブートすることができる。スパースデコンボリューションを使用して、前に論じた通り、Ｋ個の周波数帯についてＵＷＢパルス波形および反射曲線を特定することができる。周波数帯に対する反射曲線を組み合わせて、平均化した反射曲線を決定することができる。１０１８で決定した瞬間的なＵＷＢパルスを使用することで、動作中のＵＷＢのＲＦセンサーへの温度効果を補正し、決定した反射曲線の正確性および一貫性を向上させる。反射係数は、反射曲線から抽出することができる。
【００５６】
図１０に示す通り、プロセス（１００３から１０２１）は、定義された時間にわたって複数回、ＴＸ−ＲＸアンテナ対１０９用のＮ個の空間チャネルの各セットに対して繰り返される。例えば、後方散乱データサンプル（およびキャリブレーション回路を通る対応する測定値）を、一連のＰ個の送信パルスについて、ＴＸ−ＲＸアンテナ対１０９を使用して収集することができる。所定数のデータセットに対して、または所定の時間にわたって、データを収集することができる。Ｐ個のセットの後方散乱データに対して決定された反射曲線および反射係数を用いて、計算デバイスは、決定された情報に基づいて、１０２４で呼吸サイクルにわたって肺の位置および特徴を追跡することができる。例えば、吸息および呼息により生み出される、肺組織の特徴だけではなく肺組織界面の深さの変化も、経時的に判定することができる。吸息の頂点または呼息の底であると特定された結果を平均して、肺組織の特徴のより良い尺度を提供することができる。加えて、呼吸サイクル中の中間（または平均）点での結果を決定および平均して、肺組織の評価に共通点を提供できる。
【００５７】
１０２７で、反射係数を、肺組織の体液レベル推定値に変換することができる。呼吸サイクルの底、頂点、および中間の平均化データを使用することによって、組織の場所および特徴の正確性を向上させることができる。肺組織に加えて、周辺組織（例えば、皮膚、脂肪、筋肉、骨、および心臓）についての情報もまた、反射係数から判定することができる。一部の場合、異なる組織間の相関を分析および評価することができる。情報は、計算デバイスによって、リアルタイム（またはほぼリアルタイム）で表示用に変換できる。
【００５８】
理解されうる通り、後方散乱データの処理は、ＤＳＰ回路１２７（図１Ａ）および計算デバイスの組み合わせによって遂行できる。例えば、後方散乱データおよびキャリブレーション測定を、ＤＳＰ回路によって処理して、周波数帯情報を提供（１００３から１０１５）し、次いで周波数帯情報を、後続の組織情報の処理および決定（１０１８から１０２７）のために、計算デバイスへ送信できる。他の実施では、追加の処理を、計算デバイスへ送信する前に、ＤＳＰ回路１２７を使用して遂行できる。
【００５９】
ここで図１１を参照すると、示しているのは、携帯型身体監視システム１００に含むことができる、計算デバイス１１０３の例である。計算デバイス１１０３は、例えば、プロセッサ１１０９およびメモリ１１１２を有し、両方がローカルインターフェース１１１５へ連結する、少なくとも一つのプロセッサ回路を含む、一つ以上の計算デバイス１１０３でありうる。この目的のために、計算デバイス（複数可）１１０３は、例えば、コンピュータ、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット、または計算能力を提供する他のモバイル処理ユニットを備えてもよい。計算デバイス（複数可）１１０３は、例えば、ブラウン管（ＣＲＴ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）画面、気体プラズマベースの平面パネル型ディスプレイ、ＬＣＤ投影機、または他のタイプの表示デバイスなど、一つ以上の表示デバイスを含んでもよい。計算デバイス（複数可）１１０３はまた、例えば、様々な周辺デバイスを含んでもよい。特に、周辺デバイスは、例えば、キーボード、キーパッド、タッチパッド、タッチパネル、マイク、スキャナー、マウス、ジョイスティック、または一つ以上の押しボタンなどの入力デバイスを含んでもよい。計算デバイス１１０３が単数形で言及されたとしても、複数の計算デバイス１１０３が、上に記載するような様々な配列で用いられてもよいことが理解される。ローカルインターフェース１１１５は、例えば、理解されうるように、付随のアドレス／制御バスまたは他のバス構造を伴うデータバスを備えてもよい。
【００６０】
メモリ１１１２に記憶するのは、プロセッサ１１０９によって実行可能な、データおよびいくつかの構成要素の両方である。特に、メモリ１１１２に記憶し、プロセッサ１１０９により実行可能であるのは、身体監視アプリケーション１１１８、および潜在的には他のアプリケーションである。また、メモリ１１１２に記憶されるのが、データ記憶部１１２１および他のデータであってもよい。データ記憶部１１２１に記憶されるデータは、例えば、様々なアプリケーションの動作、および／または以下に記載する機能エンティティと関連付けられる。例えば、データ記憶部は、データサンプル、反射曲線、および理解されうるような他のデータまたは情報を含んでもよい。加えて、オペレーティングシステム１１２４は、メモリ１１１２の中に記憶され、プロセッサ１１０９によって実行可能であってもよい。データ記憶部１１２１は、単一の計算デバイスの中に位置してもよく、または多くの異なるデバイスの間に分散してもよい。
【００６１】
身体監視システム１００は、無線通信リンクまたはネットワークを通って、計算デバイス１１０３へ通信連結されてもよい。一部の実施形態では、身体監視システム１００は、計算デバイス１１０３へ直接接続してもよい。
【００６２】
計算デバイス１１０３上で実行される構成要素には、例えば、身体監視アプリケーション１１１８、および本明細書で詳細には論じない他のシステム、アプリケーション、サービス、プロセス、エンジン、または機能性を含む。理解されうるように、メモリ１１１２の中に記憶され、プロセッサ１１０９によって実行可能な他のアプリケーションがあってもよいことはが理解される。本明細書で論じるいかなる構成要素も、ソフトウェアの形態で実装される場合、例えば、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｃ＃、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ  Ｃ、Ｊａｖａ、Ｊａｖａ  Ｓｃｒｉｐｔ、Ｐｅｒｌ、ＰＨＰ、Ｖｉｓｕａｌ  Ｂａｓｉｃ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｒｕｂｙ、Ｄｅｌｐｈｉ、Ｆｌａｓｈ、または他のプログラミング言語など、いくつかのプログラミング言語のうちのいずれか一つを採用してもよい。
【００６３】
いくつかのソフトウェア構成要素は、メモリ１１１２の中に記憶され、プロセッサ１１０９によって実行可能である。この点において、「実行可能」という用語は、最終的にプロセッサ１１０９によって動かすことができる形態のプログラムファイルを意味する。実行可能なプログラムの例は、例えば、メモリ１１１２のランダムアクセス部分にロードされ、プロセッサ１１０９によって動かすことができるフォーマットの機械語、メモリ１１１２のランダムアクセス部分にロードされ、プロセッサ１１０９によって実行することができるオブジェクトコードなど、適切なフォーマットで表現されうるソースコード、またはプロセッサ１１０９によって実行されるように、メモリ１１１２のランダムアクセス部分で命令を生成する、別の実行可能なプログラムによって解釈されてもよいソースコードなどに変換できるコンパイルされたプログラムであってもよい。実行可能なプログラムは、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードドライブ、ソリッドステートドライブ、ＵＳＢフラッシュドライブ、メモリカード、コンパクトディスク（ＣＤ）もしくはデジタル多目的ディスク（ＤＶＤ）などの光ディスク、フロッピーディスク、磁気テープ、または他のメモリ構成要素を含む、メモリ１１１２のいかなる部分または構成要素に記憶されてもよい。
【００６４】
メモリ１１１２は、揮発性ならびに不揮発性メモリおよびデータ記憶構成要素の両方を含むとして、本明細書では定義される。揮発性構成要素は、電力損失時にデータ値を保持しない構成要素である。不揮発性構成要素は、電力損失時にデータを保持する構成要素である。したがって、メモリ１１１２は、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、ＵＳＢフラッシュドライブ、メモリカードリーダーを介してアクセスされるメモリカード、関連付けられたフロッピーディスクドライブを介してアクセスされるフロッピーディスク、光ディスクドライブを介してアクセスされる光ディスク、適切なテープドライブを介してアクセスされる磁気テープ、および／もしくは他のメモリ構成要素、またはこれらのメモリ構成要素のうちのいずれか二つ以上の組み合わせを備えてもよい。加えて、ＲＡＭは、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、または磁気ランダムアクセスメモリ（ＭＲＡＭ）、および他のこうしたデバイスを備えてもよい。ＲＯＭは、例えば、プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、または他の類似のメモリデバイスを備えてもよい。
【００６５】
またそれぞれ、プロセッサ１１０９は、複数のプロセッサ１１０９を表してもよく、メモリ１１１２は、並列処理回路で動作する、複数のメモリ１１１２を表してもよい。こうした場合には、ローカルインターフェース１１１５は、複数のプロセッサ１１０９のうちのいずれか二つの間、いずれのプロセッサ１１０９とメモリ１１１２のうちのいずれかとの間、またはメモリ１１１２のうちのいずれか二つの間などの通信を促進する適切なネットワークであってもよい。ローカルインターフェース１１１５が、例えば、負荷分散を行うことを含め、この通信を調整するように設計される、追加のシステムを備えてもよい。プロセッサ１１０９は、電気構造または何らかの他の利用可能な構造から成ってもよい。
【００６６】
身体監視アプリケーション１１１８、および本明細書に記載する他の様々なシステムは、上で論じたような汎用ハードウェアにより実行される、ソフトウェアまたはコードに具体化されてもよいものの、代替として、専用ハードウェア、またはソフトウェア／汎用ハードウェアと専用ハードウェアとの組み合わせの中に具体化されてもよい。専用ハードウェアの中に具体化される場合、各々を、いくつかの技術のうちのいずれか一つ、もしくはそれらの組み合わせを用いる回路またはステートマシンとして実装することができる。これらの技術としては、一つ以上のデータ信号を印加するときに様々な論理機能を実装するための論理ゲートを有する、別々の論理回路、適切な論理ゲートを有する特定用途向け集積回路、または他の構成要素などが挙げられてもよいが、それらに限定されない。こうした技術は、概して、当業者にはよく知られており、このため本明細書に詳細には記載していない。
【００６７】
図１０のフローチャートは、身体監視アプリケーション１１１８の複数部分の実装の機能性および動作を示している。ソフトウェアに具体化される場合、各ブロックは、特定の論理機能（複数可）を実施するようにプログラム命令を含む、モジュール、セグメント、またはコードの一部分を表してもよい。プログラム命令が、コンピュータシステムまたは他のシステムの中のプロセッサ１１０９など、好適な実行システムにより認識可能な数値命令を含む、プログラミング言語または機械語で書かれた人間が読み取れるステートメントを含む、ソースコードの形態で具体化されてもよい。機械語は、ソースコードなどから変換されてもよい。ハードウェアに具体化される場合、各ブロックは、特定の論理機能（複数可）を実施する、回路またはいくつかの相互接続した回路を表してもよい。
【００６８】
図１０のフローチャートは特定の実行順を示しているが、実行順が描写するものとは異なってもよいことは理解される。例えば、二つ以上のブロックの実行順が、示す順と比べて混ざっていてもよい。また、図１０に連続して示す二つ以上のブロックが、同時にまたは部分的に一致して実行されてもよい。さらに、一部の実施形態では、図３および／または６に示すブロックのうちの一つ以上が、スキップされるか、または省略されてもよい。加えて、有用性の強化、アカウンティング、性能測定、またはトラブルシューティング支援機能の提供などのために、いくつかのカウンター、状態変数、警告用セマフォ、またはメッセージが、本明細書に記載する論理フローに追加される可能性がある。すべてのこうした差異は、本開示の範囲内であることは理解される。
【００６９】
また、身体監視アプリケーション１１１８を含め、ソフトウェアもしくはコードを備える、本明細書に記載するいかなる論理またはアプリケーションも、例えば、コンピュータシステムまたは他のシステムの中のプロセッサ１１０９など、命令実行システムによって、またはそれに関連して使用するために、いかなる非一時的コンピュータ可読媒体の中に具体化することができる。この意味で、論理は、例えば、コンピュータ可読媒体からフェッチされ、命令実行システムによって実行できる、命令および宣言を含むステートメントを含んでもよい。本開示の文脈では、「コンピュータ可読媒体」は、命令実行システムによって、もしくはそれに関連して使用するために、本明細書に記載する論理もしくはアプリケーションを包含するか、記憶するか、または維持することができるいかなる媒体でもありうる。コンピュータ可読媒体は、例えば、電子、磁気、光学、電磁、赤外線、または半導体媒体など、多くの物理的な媒体のうちのいずれか一つを含むことができる。好適なコンピュータ可読媒体のより具体的な例には、磁気テープ、磁気フロッピーディスケット、磁気ハードドライブ、メモリカード、ソリッドステートドライブ、ＵＳＢフラッシュドライブ、または光ディスクが挙げられるであろうが、それらに限定されない。また、コンピュータ可読媒体が、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）およびダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、または磁気ランダムアクセスメモリ（ＭＲＡＭ）を含む、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）であってもよい。加えて、コンピュータ可読媒体が、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、または他のタイプのメモリデバイスであってもよい。
【００７０】
携帯型身体監視システム１００のパイロット研究は、急性非代償性心不全の一次診断を受けた患者で行われた。患者は、胸部体液測定を、うっ血性心不全の臨床シナリオと相関させるために、身体監視技術で査定された。携帯型身体監視システム１００は、患者に対して個別化された測定を提供することができ、測定を使用して、患者が「乾燥」状態にどれだけ近いかを判定するのを手助けできる。身体監視システム１００により取得された体液レベルは、入院加療中の純体液喪失量合計と比較された。患者は、胸部体液測定を、うっ血性心不全の臨床シナリオと相関させるために毎日査定された。図１２Ａは、画像として捕捉された未加工のセンサー示度を示し、エコーを生み出す界面の深さが一つの軸に沿い、時間（Ｔ）が第二の軸に沿って表示され、トランスデューサに向かい、かつトランスデューサから離れる組織界面の動き（Ｍ）である（超音波のＴＭモードに類似）。呼吸による肺組織の動きを目で見ることができ、関連する組織の移行を特定するのに役立つことに留意すること。図１２Ｂは、純体液喪失量（単位リットル）と、携帯型身体監視システム１００により提供された、標準化した胸部体液尺度との比較を示すプロットである。データは、８日間にわたって研究対象から収集された。
【００７１】
図１３は、体内への深さ（またはレンジ）にわたる、反射係数の平均位相例のプロットを示す。０を上回っている曲線１３０３は、特に二つの区画における肺の乾燥を示す。制御され繰り返す実験はまた、ターンテーブルを用いて遂行された。図１４Ａおよび１４Ｂは、それぞれ後方散乱の大きさおよび位相の未加工データを示す。大きさが組織の層状構造を示し、一方位相が呼吸による時間の変動を示す。呼吸にわたる平均について、回収された層状構造の大きさおよび位相を、図１４Ｃおよび１４Ｄにそれぞれプロットしている。図に示すように、大きさおよび位相の両方で、体の奥深くでの体液レベルの変化が示されている。呼吸サイクルの上がり下がりもまた、回復させることができる。
【００７２】
携帯型身体監視システムにより提供される測定の妥当性を試験するために、三つの組織層（皮膚、骨、および筋肉）から成る多層ファントムが作成され、既知の誘電係数の発泡層に対して配置された。エミュレートされた組織層の誘電係数（誘電率および伝導率）は、ポリエチレンパウダー（ＰＥＰ）および塩化ナトリウムをそれぞれ使用して調節した。寒天を使用して混合物を固体層に自己成形し、ＴＸ−１５１パウダーを使用して混合物の粘度を増加させた。エミュレートされた組織の比誘電率は、Ａｇｉｌｅｎｔ８５０７０Ｅ誘電体プローブキットを使用して検証された。エミュレートされた組織の測定された誘電係数が、基準値と比較され、測定された伝導率および誘電率が、これらの組織タイプに対する報告値と一致することがわかった。図１５は、深さ対反射振幅測定値（超音波Ａモードに類似）を示す。観察された遅延および反射振幅を使用して、多層組織プロファイルの誘電特性を推定することができる。三層（皮膚、骨、筋肉）について、推定された誘電係数の大きさは（４１、１２、５５）であり、平均誤差は４．５％であった。
【００７３】
本開示の上記の実施形態が、開示の原理についての明確な理解のために説明する、可能な実装の例にすぎないことは強調されるべきである。多くの差異および修正が、開示の精神および原理から実質的に逸脱することなく、上記の実施形態（複数可）になされてもよい。すべてのこうした修正および差異は、本開示の範囲内で本明細書に含まれ、以下の特許請求の範囲によって保護されることを意図している。
【００７４】
「実質的」という用語は、意図される目的にマイナスの影響を与えない、記述用語からの逸脱を許容することを意味する。記述用語は、実質的に言葉によって明示的に修正されない場合であっても、実質的に言葉によって修正されると黙示的に理解される。
【００７５】
比率、濃度、量、および他の数値データは、範囲フォーマットで本明細書に表されてもよいことに留意すべきである。こうした範囲フォーマットが、便宜上、簡潔にするために使用され、それゆえ、範囲の限定として明示的に列挙する数値だけでなく、各数値および部分範囲が明示的に列挙されるかのように、その範囲内で網羅される、すべての個々の数値または部分範囲をも含むように、柔軟に解釈されるべきであることは理解されるものとする。図示するように、「約０．１％から約５％」の濃度範囲は、約０．１ｗｔ％から約５ｗｔ％の明示的に列挙した濃度だけでなく、示された範囲内の個々の濃度（例えば、１％、２％、３％、および４％）および部分範囲（例えば、０．５％、１．１％、２．２％、３．３％、および４．４％）をも含むように解釈されるべきである。「約」という用語は、数値の有効数字にしたがって、従来の丸めを含むことができる。加えて、「約「ｘ」から「ｙ」」という句は、「約「ｘ」から約「ｙ」」を含む。
【図１Ａ】
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【図１Ｂ】
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【図１Ｃ】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図２Ｃ】
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【図２Ｄ】
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【図２Ｅ】
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【図２Ｆ】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図４Ｃ】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図７Ｃ】
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【図８Ａ】
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【図８Ｂ】
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【図９Ａ】
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【図９Ｂ】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２Ａ】
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【図１２Ｂ】
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【図１３】
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【図１４Ａ】
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【図１４Ｂ】
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【図１４Ｃ】
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【図１４Ｄ】
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【図１５】
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【国際調査報告】
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