(57)【要約】  色調マッピング関数による画像の処理に関しては、基準色調マッピング関数の基準集合の中から色調マッピング関数を選択し、そして選択された色調マッピング関数をこの画像の色へ適用することが知られている。この方法をビデオコンテンツの画像へ適用する際、画像のこのような選択後にビデオコンテンツの次の画像のこの選択の検証工程を追加することが提案される。利点：ビデオコンテンツの内部の色調マッピング関数の余りにも頻繁な変更を防止して視覚化中の時間的不安定性及び視覚的不快感を低減する。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
色調マッピング関数に従ってビデオコンテンツの画像を色調又は色マッピングする方法であって、前記方法は、
−前記ビデオコンテンツの複数の連続画像上で及び前記複数の連続画像の少なくとも１つの画像に関し、
−前記少なくとも１つの画像から判断される視覚的特徴に従って色調マッピング関数の基準集合内の基準色調マッピング関数を選択すること；
−前記選択された基準色調マッピング関数が前記複数の連続画像内の前画像の以前に選択された色調マッピング関数と異なると検証工程に従って基準色調マッピング関数を判断すること；及び、
−前記判断された基準色調マッピング関数を前記少なくとも１つの画像へ適用して対応色調マップ画像を生じさせることを繰り返すことを含み、前記基準集合は基準視覚的特徴に関連付けられた基準色調マッピング関数を含む、方法。
【請求項２】
前記検証工程は、複数の連続画像を使用し、最も頻繁である前記連続画像に関して判断された基準色調マッピング関数を選択する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記検証工程は、複数の連続画像を使用し、同じ基準色調マッピング関数の連続選択の回数に従って基準色調マッピング関数を選択する、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記検証工程は、複数の連続画像を使用し、他の基準色調マッピング関数と比較して増加した発生回数を有する前記基準色調マッピング関数を選択する、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
基準色調マッピング関数を選択することは、前記画像の前記視覚的特徴と前記選択された基準色調マッピング関数に関連付けられた前記基準視覚的特徴との間の最小距離に基づく選択基準に従って行われる、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
第１の基準色調マッピング関数と第２の基準色調マッピング関数との間の遷移は、前記両関数間の重み付けを変更することにより複数の画像にわたって漸進的に行われ、前記第１の関数の前記重み付けは前記遷移中に低下し、前記第２の関数の前記重み付けは前記遷移中に増加する、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記ビデオの前記第１の画像に関して、前記選択された基準色調マッピング関数は、いかなる検証工程も必要とせず、前記ビデオの前記第１の画像へ適用される、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
色調マッピング関数に従ってビデオコンテンツの画像を色調又は色マッピングするためのデバイスであって、請求項１乃至７のいずれか一項に記載の方法を実施するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含むデバイス。
【請求項９】
モバイルデバイス、通信デバイス、ゲームデバイス、タブレット、ラップトップ、カメラ、チップ、サーバ、テレビ受像機及びセットトップボックスからなるグループ内で選択される請求項８に記載のデバイス。
【請求項１０】
プロセッサにより実行されると請求項１乃至７のいずれか一項に記載の方法を行う格納された命令を含むコンピュータ可読ストレージ媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
技術分野
本発明は画像の色調又は色のマッピングに関する。色調マッピングは色範囲を圧縮する色調マッピング及び色範囲を拡張する色調マッピング（通称「逆色調マッピング」）を含む総称と理解される。
【背景技術】
【０００２】
背景技術
欧州特許第３２４９６０６号は、画像の処理に関する、基準ｉＴＭアルゴリズムの基準集合の中でも逆色調マッピング（ｉＴＭ：inverse Tone Mapping）アルゴリズムの選択と選択されたＩＴＭアルゴリズムのこの画像の色への適用（特にはこの画像をＨＤＲフォーマットへ変換すること）とを開示する。この方法によると、基準ｉＴＭアルゴリズムの集合が構築される。この集合のいかなる基準ｉＴＭアルゴリズムも、関連基準画像の色コンテンツへ最適化されるｉＴＭアルゴリズムである。この方法によれば、視覚的特徴が、この基準ｉＴＭアルゴリズムに関連付けられた基準画像（群）の色コンテンツに基づき各基準ｉＴＭアルゴリズムに関連付けられる。図１に示すこの方法によると、処理すべき画像ＩＭＭの視覚的特徴ＶＦＭが計算され、そしてｉＴＭアルゴリズムＴＭｆＭの選択は、この選択されたｉＴＭアルゴリズムに関連付けられた視覚的特徴が処理すべき画像の視覚的特徴に（この集合の他の基準ｉＴＭアルゴリズムに関連付けられた視覚的特徴の中でも）最も近くなるように行われる。次に、選択されたｉＴＭアルゴリズムＴＭｆＭは処理すべきＩＭＭ画像へ適用され（「色調マッピング」操作）、処理された画像ＴＭＭＩＭＭを生じる。非特許文献“Content Dependent Contrast Enhancement for Displays based on Cumulative Distribution Function”, from Seul Ki Jang et al., published in 2013 in Proc. of SPIE Vol. 8652も参照されたい。
【０００３】
このような画像処理方法をビデオコンテンツの画像へ適用する際、ビデオコンテンツは、各ショット内で、同じ選択されたｉＴＭアルゴリズムをショットの各画像へ適用するのに色コンテンツが十分に均質であるようにショットへ分割されるべきである。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００４】
発明の概要
視覚化中の時間的不安定性及び視覚的不快感を引き起こすだろうビデオショットの内部のｉＴＭアルゴリズムの余りに頻繁な変更を防止するために、ショットの画像の基準ｉＴＭの選択後にこのショットの次の画像のこの選択の検証工程を追加することが提案される。
【０００５】
好適には、ｉＴＭアルゴリズムのいかなる変更も検証されると直ちに漸進的に適用することも提案される。
【０００６】
米国特許第９４０６１１２号は前のＴＭ関数と新しいＴＭ関数との差が十分に大きい場合だけ色調マッピング（ＴＭ：Tone Mapping）関数を変更することを開示するということに留意されたい。国際公開第２０１６１９２９３７号パンフレットは、現フレームへ適用すべき新しいＴＭ曲線をパラメータ化するために、前フレームへ適用される前ＴＭ曲線の十分な履歴を考慮する。米国特許第２０１７００７０７１９号では、色調マッピングシステムは前の色調曲線パラメータ値の平均を使用し得る。
【０００７】
より正確には、本開示の第１の態様は、ビデオコンテンツの画像を色調マッピング関数に従って色調又は色マッピングする方法に向けられる。本方法は、ビデオコンテンツの複数の連続画像上で及び複数の連続画像の少なくとも１つの画像に関し：前記少なくとも１つの画像から判断される視覚的特徴に従って色調マッピング関数の基準集合内の基準色調マッピング関数を選択すること；選択された基準色調マッピング関数が複数の連続画像内の前画像の以前に選択された色調マッピング関数と異なると検証工程に従って基準色調マッピング関数を判断すること；及び判断された基準色調マッピング関数を前記少なくとも１つの画像へ適用して対応色調マップ画像を生じさせることを繰り返すことを含み、基準集合は基準視覚的特徴に関連付けられた基準色調マッピング関数を含む。
【０００８】
第１の態様の変形では、検証工程は、複数の連続画像を使用し、そして最も頻繁である連続画像に関して判断された基準色調マッピング関数を選択する、又は同じ基準色調マッピング関数の連続選択の回数に従って基準色調マッピング関数を選択する、又は他の基準色調マッピング関数と比較して増加した発生回数を有する基準色調マッピング関数を選択するかのいずれかである。
【０００９】
第１の態様のさらに別の変形では、基準色調マッピング関数を選択することは、画像の視覚的特徴とこの選択された基準色調マッピング関数に関連付けられた基準視覚的特徴との間の最小距離に基づく選択基準に従って行われる。第１の態様のさらに別の変形では、第１の基準色調マッピング関数と第２の基準色調マッピング関数との間の遷移は、両方の関数間の重み付けを変更する（第１の関数の重み付けは遷移中に低下し、第２の関数の重み付けは遷移中に増加する）ことにより複数の画像にわたって漸進的に行われる。第１の態様のさらに別の変形では、ビデオの第１の画像に関して、選択された基準色調マッピング関数は、いかなる検証工程も必要とせず、ビデオの第１の画像へ適用される。
【００１０】
本開示の第２の態様は、色調マッピング関数に従ってビデオコンテンツの画像を色調又は色マッピングするためのデバイスであって上記方法を実施するように構成された少なくとも１つのプロセッサを含むデバイスに向けられる。好適には、本デバイスは、モバイルデバイス、通信デバイス、ゲームデバイス、タブレット、ラップトップ、カメラ、チップ、サーバ、テレビ受像機及びセットトップボックスからなるグループ内で選択される。
【００１１】
本開示の第３の態様は、プロセッサにより実行されると上記方法を行う格納された命令を含むコンピュータ可読ストレージ媒体に向けられる。
【００１２】
図面の簡単な説明
本発明は、非限定的例として与えられるとともに添付図面を参照する以下の明細書を読むことによりさらに明確に理解されることになる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】欧州特許第３２４９６０６号に記載の逆色調マッピング方法のフローチャートである。
【図２】本発明による色調マッピング方法の実施形態のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
実施形態の説明
添付図面に示される様々な要素の機能は、適切なソフトウェアの協力によりソフトウェアを実行することができるハードウェアだけでなく専用ハードウェアも使用して提供され得る。用語「プロセッサ」の明示的な使用は、ソフトウェアを実行することができるハードウェアを排他的に参照するように解釈されるべきではなく、限定しないがデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：digital signal processor）ハードウェア、ソフトウェアを格納するための読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：read only memory）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：random access memory）、及び不揮発ストレージを暗黙的に含み得る。
【００１５】
添付図面に示されるいかなるスイッチも概念的なものにすぎない。その機能は、プログラム論理の操作を介し、専用論理を介し、プログラム制御と専用論理との相互作用を介し、又はさらには手動で行われ得る。特定技術が、文脈からより具体的に理解されるように実装者により選択可能である。
【００１６】
画像処理方法はハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、特殊用途プロセッサ又はそれらの組合せの様々な形式で実施され得るということを理解すべきである。この方法は特にハードウェアとソフトウェアとの組み合わせとして実施され得る。さらに、ソフトウェアは、プログラムストレージユニット上に有形に具現化されたアプリケーションプログラムとして実現され得る。アプリケーションプログラムは、任意の好適なアーキテクチャを含む計算機へアップロードされそしてこのアーキテクチャにより実行され得る。好適には、この計算機は、１つ又は複数の中央処理ユニット（「ＣＰＵ」）、ランダムアクセスメモリ（「ＲＡＭ」）及び入力／出力（「Ｉ／Ｏ」）インターフェースなどのハードウェアを有する装置上に実装される。本装置はまたオペレーティングシステム及びマイクロ命令コードを含み得る。本明細書において説明される様々な処理及び機能は、ＣＰＵにより実行され得るマイクロ命令コードの一部又はアプリケーションプログラムの一部又はそれらの任意の組み合せのいずれかであり得る。加えて、実際又は仮想キーボード、ディスプレイデバイス及び追加データストレージユニットなどの様々な他の周辺ユニットが本装置へ接続され得る。
【００１７】
総じて、この装置は、特にはモバイルデバイス（スマートフォンなど）、通信デバイス、ゲームデバイス、タブレット（又はタブレットコンピュータ）、ラップトップ、テレビ受像機、セットトップボックス、カメラ、符号化チップ又はサーバ（例えば同報通信サーバ、ビデオオンディマンドサーバ又はウェブサーバ）であり得る。
【００１８】
画像処理方法の主実施形態について、この方法を実施するためにそれ自体周知のやり方で構成される少なくとも１つのプロセッサ及び少なくとも１つのメモリを有する上述の装置を使用して次に説明する。
【００１９】
メモリは、基準色調マッピングアルゴリズムの基準集合及び関連視覚的特徴を格納する。色調マッピングは色範囲を圧縮する色調マッピング及び色範囲を拡張する色調マッピング（通称「逆色調マッピング」）を含む総称である。この基準集合は例えば欧州特許第３２４９６０６号に開示されるように構築される：
−様々な視覚的特徴を有する画像が各画像の最適化された色調マッピング関数により収集され；用語「関数」は、一般的であり、「アルゴリズム」、「ルックアップテーブル」（ＬＵＴ）又は「曲線」のような任意の同義語も含む；色調マッピング関数は色調マッピングすべき画像の画素の少なくとも輝度又は明度の関数である；色調マッピング関数は、特には欧州特許第３０８７７３０号に記載されるような輝度の指数関数であり、ここでは、この関数に使用される指数値が画像の画素毎に計算され；色調マッピング関数は例えば専用既知ツールを使用するカラリストにより画像に関し最適化される。画像の視覚的特徴は、例えばこの画像の色の輝度の値の分布を特徴付け、そして例えば輝度の値のヒストグラムにより表される。他の視覚的特徴が、例えばＭＰＥＧ７規格において引用される主要色記述子（Dominant Color Descriptor）又は色構造記述子（Color Structure Descriptor）の代りに使用され得る。好適には、視覚的特徴は輝度に依存するように定義される。
−このとき、互いに近い最適化された色調マッピング関数を有する画像は、所与のクラスタの基準画像が距離判断基準に従って互いに近い色調マッピング関数を有するようにクラスタ化され；次に、任意のクラスタの互いに近い最適化された色調マッピング関数はこのクラスタに関連付けられた１つの基準色調マッピング関数において平均化され；次に、任意のクラスタの画像の視覚的特徴はこのクラスタに関連付けられた１つの基準視覚的特徴において平均化される。例えば、視覚的特徴が輝度ヒストグラムに基づけば、平均ヒストグラムは基準視覚的特徴として計算される。これは、各基準色調マッピング関数が同じクラスタの基準視覚的特徴に関連付けられるということを意味する。変形形態として、クラスタ化は近い視覚的特徴に基づき得る。
【００２０】
このような基準色調マッピング関数の集合及び関連基準視覚的特徴を構築することは、
−様々な視覚的特徴を有する画像を収集すること、
−各画像の最適化された色調マッピング関数を生成すること、及び
−それらの関連視覚的特徴を有する最適化された色調マッピング関数を上述のようにクラスタ化すること
を含む予備的トレーニング段階期間中に同じプラットホーム又は別のプラットホームにおいて「オフラインで」行われ得る。
【００２１】
次に、ビデオコンテンツの色を色調マッピングする画像処理方法について図２を参照して説明する。
【００２２】
メモリは色調マッピングされるべきビデオコンテンツの画像を好適にはバッファ内で受信する。
【００２３】
コンテンツの第１の画像に関して、基準色調マッピング関数の基準集合において、基準色調マッピング関数は、この選択された基準色調マッピング関数に関連付けられた基準視覚的特徴とこの第１の画像の視覚的特徴との間の最小距離に基づく選択基準に従って選択される。例えば、この集合の各基準視覚的特徴と第１の画像の視覚的特徴との間の距離が計算される。視覚的特徴が上述のような輝度の値のヒストグラムである場合、最短計算距離は第１の画像内の輝度値の分布がこの集合の輝度値の基準分布に近いということを指示し、輝度値のこの近い基準分布に関連付けられた基準色調マッピング関数が選択される。次に、選択された基準色調マッピング関数は第１の画像へ適用され、対応色調マップ第１の画像を生じる。
【００２４】
選択された基準色調マッピング関数の適用は、次の画像に関して選択された基準色調マッピング関数が前画像に関して選択された基準色調マッピング関数と同じである限りコンテンツの画像から画像へ（すなわち前画像から次の画像へ）繰り返される。
【００２５】
次の画像ＩＭＮに関して選択された基準色調マッピング関数ＴＭｆＮが前画像ＩＭＰに関して選択された基準色調マッピング関数ＴＭｆＰと異なる（この状況は菱形内の標示「≠」により図２に表される）と直ちにｉ＋１個の画像の所謂現検証系列（current validation sequence）ＩＭＮ，ＩＭＮ＋１，．．．，ＩＭｋ，．．．，ＩＭＮ＋ｉが形成される。
【００２６】
次に、検証工程がコンテンツのｉ＋１個の画像ＩＭＮ，ＩＭＮ＋１，．．．，ＩＭｋ，．．．，ＩＭＮ＋ｉに関し開始される。色調マッピング関数の変更又は非変更の検証に使用される画像の数ｉ＋１は３以上である。例えば、２５画像／秒のフレームレートに関しては、ｉ＋１＝５。
【００２７】
この検証工程は、色調マッピング関数を変更するかしないかの判断を行うことと、変更が判断された場合には、系列の画像へ適用されるべき「正しい」新しい基準色調マッピング関数を任意選択的にその間の遷移工程により（下記参照）検証する判断を行うこととを目的とする。
【００２８】
検証工程自体の前に、上述と同じ選択基準に基づき、基準色調マッピング関数ＴＭｆＮ＋１，．．．，ＴＭｆｋ，．．，ＴＭｆＮ＋ｉは現検証系列のｉ個の最後の画像ＩＭＮ＋１，．．．，ＩＭｋ，．．．，ＩＭＮ＋ｉのそれぞれの画像の基準色調マッピング関数の集合内で選択される。
【００２９】
現検証系列のすべての画像のすべての基準色調マッピング関数ＴＭｆＮ，ＴＭｆＮ＋１，ＴＭｆＮ＋２，ＴＭｆＮ＋３，ＴＭｆＮ＋４，ＴＭｆＮ＋５，．．．，ＴＭｆｋ−１，ＴＭｆｋ，ＴＭｆｋ＋１，．．．，ＴＭｆＮ＋ｉが選択されると、検証工程は、好適にはこれらの選択された色調マッピング関数の分布に基づく検証判断基準に従って行われる。
【００３０】
例えばｉ＝９、ｋ＝Ｎ＋７を仮定すると、１０個の基準色調マッピング関数がＴＭｆＮ，ＴＭｆＮ＋１，ＴＭｆＮ＋２，ＴＭｆＮ＋３，ＴＭｆＮ＋４，ＴＭｆＮ＋５，ＴＭｆｋ−１，ＴＭｆｋ，ＴＭｆｋ＋１，ＴＭｆＮ＋ｉのように列挙される。
【００３１】
例えば、このリスト内に２つの異なる基準色調マッピング関数Ｐ１、Ｐ２だけが存在するということと分布がＴＭｆＮ＝Ｐ２，ＴＭｆＮ＋１＝Ｐ１，ＴＭｆＮ＋２＝Ｐ１，ＴＭｆＮ＋３＝Ｐ２，ＴＭｆＮ＋４＝Ｐ２，ＴＭｆＮ＋５＝Ｐ２，ＴＭｆｋ−１＝Ｐ１，ＴＭｆｋ＝Ｐ２，ＴＭｆｋ＋１＝Ｐ２，ＴＭｆＮ＋ｉ＝Ｐ２であるということとを仮定する。
【００３２】
この状況（分布＝Ｐ２Ｐ１Ｐ１Ｐ２Ｐ２Ｐ２Ｐ１Ｐ２Ｐ２Ｐ２）において、２つの異なる基準色調マッピング関数Ｐ１、Ｐ２は２つのビン（３の値を有するＰ１の第１のビン及び７の値を有するＰ２の第２のビン）に渡って分散される。
【００３３】
検証判断基準は、例えば分布内で最も高い人口密度のビンを有する基準色調マッピング関数が検証されるように定義される。ここで、Ｐ２は特にＴＭｆｋに対応する。
【００３４】
第１の変形形態として、検証判断基準は、検証系列の様々な画像内の同じ基準色調マッピング関数の最小の連続選択に基づく。例えば、上述のような１０個の画像（ｉ＝９）の同じ検証系列内では、この系列内にはＰ２の４連続選択が無いので、この最小値は４の値に固定される可能性があり、前画像ＩＭＰに関して選択された同じ基準色調マッピング関数ＴＭｆＰの検証に繋がる（この状況は菱形内の標示「≠」により図２に表される）。
【００３５】
第２の変形実施形態として、検証判断基準は、検証系列の様々な画像にわたる選択された基準色調マッピング関数の分布の検証パターンに従って定義される。例えば、検証系列を形成する２０個の画像にわたる様々な選択された基準色調マッピング関数Ｐ１、Ｐ２の分布がＰ１Ｐ１Ｐ１Ｐ２Ｐ２Ｐ１Ｐ１Ｐ１Ｐ２Ｐ２Ｐ２Ｐ１Ｐ１Ｐ１Ｐ２Ｐ２Ｐ２Ｐ２Ｐ１Ｐ１であれば、これらの画像にわたるＰ２の分布のパターンが同じ画像にわたるＰ１のものと比較してＰ２の増加する重み付けを示すので、１１の値を有するＰ１の第１のビンは９の値を有するＰ２の第２のビンより大きいがＰ２が検証されることになる。
【００３６】
現検証系列に関して選択された基準色調マッピング関数のうちの少なくとも１つが前検証系列に関して検証された１つのＴＭｆＭと同じである（例えばＴＭｆＭ＝Ｐ１）ということが起こり得る。この基準色調マッピング関数が検証される（Ｐ１が分布内で最も人口密度が高い）場合、現検証系列の画像に適用される色調マッピング関数は前の現検証の画像に適用された基準色調マッピング関数と同じままである。
【００３７】
現在の繰り返しの最終工程は、検証された基準色調マッピング関数を現検証系列の画像に適用することであり、色調マップ画像ＴＭｋＩＭＮ，ＴＭｋＩＭＮ＋１，．．．，ＴＭｋＩＭｋ，．．．，ＴＭｋＩＭＮ＋ｉを生じる。
【００３８】
次に、画像の基準色調マッピング関数の上記選択及びこの画像へのその適用は、これらの次の画像の１つに関して選択された基準色調マッピング関数が前画像に関して選択された基準色調マッピング関数と再び異なるまで、検証系列の最後の画像ＩＭＮ＋ｉに続く画像に関し繰り返され、そして新しい選択が別の検証系列の各画像に関し上記のように再び行われ、別の検証が、この他の検証系列の別の基準色調マッピング関数の上記のように行われ、この他の検証系列の画像へ適用される。
【００３９】
このような繰り返しはビデオコンテンツの終わりまで行われ、色調マッピングされたビデオコンテンツを生じる。
【００４０】
コンテンツのいくつかの連続画像の選択の検証後だけの色調マッピング関数の変更のおかげで、このようなビデオコンテンツの内部の色調マッピング関数の余りにも頻繁な変更が防止され、視覚化中の時間的不安定性及び視覚的不快感が回避される。
【００４１】
好ましい変形実施形態では、現検証系列に関して検証された基準色調マッピング関数Ｐ２が前の検証系列に関して検証された基準色調マッピング関数Ｐ１と異なるとＰ１からＰ２への色調マッピング関数の漸進的変更が実施される。
【００４２】
色調マッピング関数のこの漸進的変更は遷移系列の画像へ適用される。
【００４３】
遷移系列内の画像の数は、例えば定数として定義されてもよいし、メタデータにより取得されてもよいし、現検証系列に関して検証された基準色調マッピング関数Ｐ２と前の検証系列に関して検証された基準色調マッピング関数Ｐ１との間の差の一様な非減少関数であってもよい。ここで、遷移系列内の画像の最大数は現検証系列内の画像の数ｉである。
【００４４】
遷移系列内の画像の数ｊが取得されるということが仮定される。ここで、ｊ＜ｉ。現検証系列に関して検証された基準色調マッピング関数Ｐ２を現検証系列のｊ個の第１の画像のそれぞれへ適用する代わりに、遷移色調マッピング関数ＴＭＴＲｔが、２つの検証された基準色調マッピング関数Ｐ１とＰ２との間の補間により取得されるこれらのｊ個の画像の各ＩＭｔへ、好適にはＴＭＴＲｔ＝ｔ／ｊ＊Ｐ１＋（１−ｔ／ｊ）＊Ｐ２に従って適用される。ここで、ｔは遷移系列内のこの画像ＩＭｔの順序数である。遷移系列の画像に沿って、新たに検証された基準色調マッピング関数Ｐ２の重み付けが漸進的に増加され、前に検証された基準色調マッピング関数Ｐ１の重み付けは、これらの画像へ適用される遷移色調マッピング関数ＴＭＴＲｔ（ｔは１からｊまで変化する）内で漸進的に低下される。
【００４５】
本発明の例示的実施形態は添付図面を参照して本明細書において説明されたが、本発明はそれらの正確な実施形態に限定されないということと様々な変更と修正が本発明から逸脱することなく当業者によりこれらの実施形態において実施され得るということとを理解すべきである。すべてのこのような変更及び修正は、添付の特許請求の範囲に記載される本発明の範囲以内に含まれるように意図されている。したがって、請求される本発明は当業者に明らかになるように本明細書に記載の特定例及び好ましい実施形態からの変形を含む。
【００４６】
特定の実施形態のいくつかは別々に記載され請求され得るが本明細書において説明されるとともに請求される実施形態の様々な特徴は組み合わせて使用され得るということが理解される。特許請求の範囲において出現する参照符号は、例示としてだけのものであり、したがって特許請求の範囲にいかなる限定的影響も与えない。
【図１】
2021530763.tif 000003
【図２】
2021530763.tif 000004
【国際調査報告】
2021530763.tif 000005
2021530763.tif 000006
2021530763.tif 000007