(57)【要約】  本発明によれば、マイクロホンを含んでいる多数の装置がセンサーネットワークで連結されている状況で、使用者の音声命令の認識を容易にすることにその目的を置いている。各装置の相対的な位置を把握し、音声命令が入ってきた時間差によって使用者の位置および方向を追跡する。使用者の位置および方向に基づいて、その命令の解釈を行う。このような方法は、センサーネットワーク（Ｓｅｎｓｏｒ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、マシーン・ツー・マシーン（Ｍａｃｈｉｎｅ  ｔｏ  Ｍａｃｈｉｎｅ，Ｍ２Ｍ）、ＭＴＣ（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、およびモノのインターネット（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  ｏｆ  Ｔｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）のための方法であって、知能型サービス（スマートホーム、スマートビルなど）、デジタル教育、保安および安全関連サービスなどに活用されることができる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つのマイクロホンを含む複数の音声命令受信装置、および
前記複数の音声命令受信装置とセンサーネットワークを介して連結されるセンサーネットワーク制御装置を含み、
前記センサーネットワーク制御装置は、
前記複数の音声命令受信装置の相対的な位置を決定するセンサー位置決定部、
前記相対的な位置に基づいて、使用者の位置を演算する使用者位置演算部、
前記複数の音声命令受信装置それぞれの音声の大きさに基づいて換算音声の大きさを演算し、換算音声の大きさに基づいて前記使用者の発話方向範囲を決定する発話方向演算部、および
前記発話方向範囲により前記複数の音声命令受信装置のうちの音声命令の対象となる対象音声命令受信装置を選定する対象装置選定部、および
前記換算音声の大きさは、前記複数の音声命令受信装置が前記使用者から同じ距離にあると仮定した場合の音声の大きさである位置基盤音声認識システム。
【請求項２】
前記発話方向演算部は、音減衰モデルを用いて前記複数の音声命令受信装置のそれぞれの音声の大きさを求めた後、前記複数の音声命令受信装置のそれぞれの音声の大きさに基づいて換算音声の大きさを演算する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項３】
前記の音減衰モデルは、前記音声命令受信装置のハウジングの影響または前記マイクロホンの指向性に基づく請求項２に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項４】
前記対象音声命令受信装置に対する制御信号を送信する制御部をさらに含む請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項５】
前記センサー位置決定部は、前記複数の音声命令受信装置のうちの少なくとも１つの音声命令受信装置のビーコン信号の大きさに基づいて、前記複数の音声命令受信装置の前記相対的な位置を演算して決定する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項６】
前記センサー位置決定部は、前記複数の音声命令受信装置の位置を使用者から入力を受け、前記複数の音声命令受信装置の前記相対的な位置を演算して決定する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項７】
前記使用者位置演算部は、前記複数の音声命令受信装置それぞれに印加される音声命令の印加時間の差を用いて、前記使用者の位置を演算する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項８】
前記使用者の発話方向範囲は、前記換算音声の大きさが最も大きい方向を中心にあらかじめ定められた範囲に決定される請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項９】
前記使用者の発話方向範囲は、前記換算音声の大きさが最も大きい方向の音声命令受信装置と前記換算音声の大きさが２番目に大きい方向の音声命令受信装置が互いに隣接する場合には、前記換算音声の大きさが最も大きい方向の音声命令受信装置と前記換算音声の大きさが２番目に大きい方向の音声命令受信装置の重心または中間角度を中心に、あらかじめ定められた範囲に決定される請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項１０】
前記対象装置選定部は、前記複数の音声命令受信装置のうちの前記発話方向範囲内にある音声命令受信装置を前記対象音声命令受信装置に選定する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項１１】
前記対象装置選定部は、追加的な要素の位置の入力を受け、前記追加的な要素の位置に基づいて前記対象音声命令受信装置を選定する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項１２】
前記対象装置選定部は、対象装置学習部および対象装置決定部を含み、前記対象装置学習部は、該当音声命令受信装置（２１０、２２０）の相対的または絶対的位置情報、機能情報、クラスタリング情報、機能の動作順序および音声命令履歴を含む属性情報を含む請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項１３】
前記音声命令履歴は、使用者情報、発話方向、発話内容および音声命令成功の成否を含み、音声命令が発話するたびに保存される請求項１２に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項１４】
前記制御部は、前記使用者が特定位置で特定発話方向に音声命令を発話する場合に前記制御信号を送信する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項１５】
少なくとも１つのマイクロホンを含む複数の音声命令受信装置、および前記複数の音声命令受信装置とセンサーネットワークを介して連結されるセンサーネットワーク制御装置を含む位置基盤音声認識システムにおいて、
前記複数の音声命令受信装置の前記複数の音声命令受信装置の相対的な位置を決定する段階と、前記相対的な位置に基づいて使用者の位置を演算する段階と、
前記複数の音声命令受信装置それぞれの音声の大きさに基づいて換算音声の大きさを演算し、換算音声の大きさに基づいて前記使用者の発話方向範囲を決定する段階、および
前記発話方向範囲によって前記複数の音声命令受信装置のうち、音声命令の対象となる対象音声命令受信装置を選定する段階を含み、
前記換算音声の大きさは、前記複数の音声命令受信装置が前記使用者から同じ距離にあると仮定した場合の音声の大きさである位置基盤音声認識方法。
【請求項１６】
前記使用者の発話方向範囲を決定する段階は、音減衰モデルを用いて前記複数の音声命令受信装置それぞれの音声の大きさを求めた後、前記複数の音声命令受信装置それぞれの音声の大きさに基づいて換算音声の大きさを演算する段階を含む請求項１５に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１７】
前記音減衰モデルは、前記音声命令受信装置のハウジングの影響または前記マイクロホンの指向性に基づく請求項１６に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１８】
前記対象音声命令受信装置を選定する段階は、前記複数の音声命令受信装置のうち、前記発話方向範囲内にある音声命令受信装置を前記対象音声命令受信装置に選定する段階を含む請求項１５に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１９】
前記対象音声命令受信装置を選定する段階は、追加的な要素の位置の入力を受け、前記追加的な要素の位置に基づいて前記対象音声命令受信装置を選定する段階を含む請求項１５に記載の位置基盤音声認識方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声命令による位置追跡および位置基盤音声認識システムに関する。特に、マイクロホンを含んでいる多数の装置がセンサーネットワークで連結されている状況で、使用者の音声命令の認識を容易にする位置追跡装置および位置基盤音声認識サービスに関する。
【背景技術】
【０００２】
最近、音声命令によって様々なデバイスを制御する技術がだんだん普遍化している。特に、冷蔵庫ＴＶなどの家電機器または照明など様々な装置に音声命令の適用が拡散している。しかし、音声命令の適用拡散と共に、使用者が望まない動作が発生する可能性がますます高まっている。複数の機器で同じ音声命令を使用する場合、例えば、スイッチをオンに動作するなどのように複数の機器で同じ音声命令の発話によって作動する場合に、使用者が意図しなかった機器で意図しなかった動作が起きる可能性が高くなった。
【０００３】
このような問題を解決するために、従来技術は、カメラまたは赤外線ポインタを用いて使用者の視線を把握する方法を使用するか（米国特許第９８２５７７３号、米国特許第６９７０８２４号）、または同一デバイス内に多数のマイクロホンを設置して音源の方向を推定する方法も用いられた（米国特許第９５５４２０８号）。
【０００４】
従来技術のように、カメラまたは赤外線ポインタを用いる場合、または同じデバイス内に多数のマイクロホンを設置する場合には、追加的なセンサーが必要となるため、製造業者の立場では費用的な負担が大きく、様々なセンサーデバイスを具現するための開発の負担も大きい。
【０００５】
したがって、音声命令時に使用者の意図を把握して、所望の機器に所望の動作を音声で制御することができる技術が切実に要求されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記した問題点を解決するために、本発明は、複数のマイクロホンを活用して使用者の発話方向を決定し、決定された発話方向の範囲内にある命令対象機器を特定できる位置基盤音声認識サービスを提供しようとする。
【０００７】
特に、本方法は、マイクロホンを含んでいる多数の装置がセンサーネットワークで連結されている状況で、使用者の音声命令の認識を容易にすることにその目的を置いている。したがって、音声命令の対象となる各装置の相対的な位置を把握し、音声命令が印加された時間差によって使用者の位置および方向を追跡する。使用者の位置および方向に基づいて、その命令の解釈を行う。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記技術的課題を解決するために、本発明に係る位置基盤音声認識システムは、それぞれ少なくとも１つのマイクロホンを含む複数の音声命令受信装置、および前記複数の音声命令受信装置とセンサーネットワークを介して連結されるセンサーネットワーク制御装置を含み、前記センサーネットワーク制御装置は、前記複数の音声命令受信装置の相対的な位置を決定するセンサー位置決定部、前記相対的な位置に基づいて、使用者の位置を演算する使用者位置演算部、前記複数の音声命令受信装置それぞれの音声の大きさに基づいて換算音声の大きさを演算し、換算音声の大きさに基づいて前記使用者の発話方向範囲を決定する発話方向演算部、および前記発話方向範囲により前記複数の音声命令受信装置のうちの音声命令の対象となる対象音声命令受信装置を選定する対象装置選定部を含み、前記換算音声の大きさは、前記複数の音声命令受信装置が前記使用者から同じ距離にあると仮定した場合の音声の大きさであることができる。
【０００９】
この場合、前記発話方向演算部は、音減衰モデルを用いて前記複数の音声命令受信装置のそれぞれの音声の大きさを求めた後、前記複数の音声命令受信装置のそれぞれの音声の大きさに基づいて換算音声の大きさを演算することができる。
【発明の効果】
【００１０】
従来技術は、発話方向を類推するための方法であって、使用者の視線または追加的なカメラ、あるいは赤外線ポインタなどを使用した。このような追加的な機器は、費用負担、具現および使用の困難などの短所がある。しかし、本発明は、音声命令を受信するマイクロホンを用いて使用者の位置に応じた意図把握を容易にした。また、本発明は、使用者の位置情報のみならず、命令を下した発話方向の情報も活用して、使用者に向上したサービスを提供することができる。
【００１１】
このような方法は、センサーネットワーク（Ｓｅｎｓｏｒ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、マシーン・ツー・マシーン（Ｍａｃｈｉｎｅ  ｔｏ  Ｍａｃｈｉｎｅ，Ｍ２Ｍ）、ＭＴＣ（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、およびモノのインターネット（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  ｏｆ  Ｔｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）などの技術に基づいた知能型サービス（スマートホーム、スマートビルなど）、デジタル教育、保安および安全関連サービスなど、様々なサービスに活用されることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の実施例に係る位置基盤音声認識サービスシステムを示したブロック図である。
【図２】本発明の実施例に係る位置基盤音声認識サービス動作のフローチャートである。
【図３】本発明の実施例に係る発話方向決定動作についてのフローチャートである。
【図４】本発明の実施例に係る音声命令受信装置を示した図である。
【図５】本発明の実施例に係る指向性マイクロホンの極性パターン（Ｐｏｌａｒ  Ｐａｔｔｅｒｎ）を示したグラフである。
【図６】本発明の実施例に係る発話方向決定動作を説明するための図である。
【図７】本発明の実施例に係る発話方向決定動作を説明するための図である。
【図８】本発明の実施例に係る対象装置選定部の詳細ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下の内容は、単に発明の原理を例示する。したがって当業者は、本明細書に明確に説明されたり図示されていなくても、発明の原理を具現して発明の概念と範囲に含まれた様々な装置を発明することができるものである。また、本明細書に列挙されたすべての条件付き用語および実施例は原則的に、発明の概念が理解されるようにするための目的にのみ明確に意図され、このように特別に列挙された実施例および状態に制限的でないものと理解されなければならない。
【００１４】
上述した目的、特徴および長所は、添付された図面と関連した以下の詳細な説明によってより明確になり、それに従って発明が属する技術分野における通常の知識を有する者が発明の技術的思想を容易に実施することができる。以下に添付した図面を参照して説明する。
【００１５】
図１は、本発明の実施例に係る位置基盤音声認識サービスシステムを示したブロック図である。
【００１６】
図１を参照すると、本発明の実施例に係る位置基盤音声認識サービスシステムは、センサーネットワークで連結されている少なくとも１つ以上のマイクロホンを含んだ音声命令受信装置２１０、２２０およびセンサーネットワーク制御装置１００を含む。この場合、センサーネットワーク制御装置１００は、携帯電話、人工知能秘書（スマートスピーカー）、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、個別音声命令受信装置２１０、２２０のうちのいずれか１つ、ウェアラブル装置（スマートウォッチなど）、サーバーなどコンピューティング機能を行うことができる様々な装置のうちのいずれか１つであることができる。
【００１７】
使用者３００の音声命令が発話されると、音声命令受信装置２１０、２２０は、使用者３００の音声命令を受信して音声命令、音声到達時間および音声の大きさなどをセンサーネットワーク制御装置１００に伝送する。ここで、本発明の「音声命令」は、使用者の音声発話によって音声命令受信装置２１０、２２０の動作を要求する命令および音声命令受信装置２１０、２２０の回答を要求する質問をすべて包括する概念である。例えば、使用者がＴＶに向かって「チャンネル７番に変えて」という命令およびＴＶに向かって「今見ているチャンネルは何？」という質問も本発明の「音声命令」の範疇に含まれる。
【００１８】
この場合、センサーネットワーク制御装置１００は、使用者の発話がある場合に発話の内容が音声命令であるか、センサーネットワーク内の音声命令受信装置と関連のない内容であるかを確認することができる。
【００１９】
ここで、音声命令受信装置２１０、２２０は、マイクロホンを介して音を入力することができるセンサーを含む装置すべてを意味することができる。例えば、照明スイッチ、ＴＶまたは冷蔵庫などの各種家電機器またはモバイルフォンなど他のマイクロホンを含む各種機器およびセンサーがすべて音声命令受信装置に該当することができる。
【００２０】
図１によると、センサーネットワーク制御装置１００は、発話方向演算部１１０、対象装置選定部１３０、使用者位置演算部１５０、センサー位置決定部１６０、保存部１７０、通信部１９０および制御部１９５を含むことができる。このとき、センサーネットワーク制御装置１００は、通信部１９０を介して上述した音声命令受信装置２１０、２２０とセンサーネットワーク４００で連結されている。
【００２１】
この場合、センサーネットワーク４００は、共有機またはルータなどで連結された内部網であることもでき、インターネット、ＬｏＲａ（Ｌｏｎｇ  Ｒａｎｇｅ）網、ＮＢ−ＩｏＴ（Ｎａｒｒｏｗ  Ｂａｎｄ−Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  ｏｆ  Ｔｈｉｎｇｓ）、ＬＴＥ網などの外部網であることもできる。また、センサーネットワーク制御装置１００は、例えば、サーバー、ＰＣ、タブレット、モバイルフォンなどのコンピューティング機能を有する装置であることができる。
【００２２】
また、通信部１９０は音声命令受信装置２１０、２２０との通信のための装置であって、ＷｉＦｉ、ＺｉｇＢｅｅ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈなどの無線通信装置であることができ、ＰＬＣ（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ，Ｐｏｗｅｒ  Ｌｉｎｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などの有線通信装置であることができる。
【００２３】
以下では、図２〜図６を参照し、センサーネットワーク制御装置１００の具体的な動作について説明する。
【００２４】
センサーネットワーク制御装置１００は、まずセンサーネットワークに連結された各装置の相対的な位置を演算して推定することができる（段階Ｓ５１０）。
【００２５】
相対的な位置を推定する方法は、例えば以下のような方法を使用することができる。
【００２６】
１）センサーネットワーク制御装置１００のセンサー位置決定部１６０が、センサーネットワーク４００に伝達される信号の大きさ、センサーネットワーク４００上の音声命令受信装置のうちの少なくとも１つの音声命令受信装置２１０、２２０にビーコン（Ｂｅａｃｏｎ）が設置されている場合、ビーコン信号の大きさに基づいて、センサーネットワークに連結された各装置の相対的な位置を演算することができる。または、音声命令受信装置２１０、２２０のうちのいずれか１つが、ビーコン役割をする特定の信号を発生する装置を備え、センサー位置決定部１６０が、他の音声命令受信装置で受信された信号強度に基づいて、その特定の信号が到達する方向およびビーコンの役割をする音声命令受信装置２１０、２２０との相対的な位置を演算して、無線センサーネットワーク４００上の各音声命令受信装置２１０、２２０の相対的な位置を演算することができる。
【００２７】
この場合、ビーコン信号の代わりに、センサーネットワーク４００が無線通信網の場合、無線通信信号の信号大きさ（例えば、ＲＳＳＩ（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｓｔｒｅｎｇｔｈ  Ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ））を用いて、センサーネットワークに連結された各装置の相対的な位置を演算することもできる。
【００２８】
２）または、センサーネットワーク制御装置１００のセンサー位置決定部１６０は最初の設定時に、または必要時に相対的な位置を演算するモードを行うことができる。このとき、センサーネットワーク４００の各ノードで特定周波数の声を放出して、音声命令受信装置２１０、２２０のマイクロホンを介してこれを受信する。放出された特定周波数の音がマイクロホンに入力された値を分析して、各ノード（音声命令受信装置）周囲の各位置に応じた音の回折／反射／吸収などの物理的特徴についてのマップ（Ｍａｐ）を作成することができる。このような物理的特徴についてのマップを活用して、各音声命令受信装置２１０、２２０のセンサーネットワーク上の相対的な位置を演算することができる。
【００２９】
この場合、前記マイクロホンは、ビームフォーミングマイクロホン（Ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ Ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅ）を活用することができる。ビームフォーミングマイクロホンは、その内部に含まれたマイクロホンアレイの位置、音の入射角によりその減衰率が決定されるように構成する。ビームフォーミングマイクロホンおよび演算された減衰率に基づいて、各音声命令受信装置２１０、２２０のセンサーネットワーク４００上の相対的な位置を演算することができる。
【００３０】
３）または、各音声命令受信装置２１０、２２０の追加的な機器の使用によって相対的な位置を演算することもできる。
【００３１】
例えば、各音声命令受信装置２１０、２２０は、追加的にＬＥＤランプを備えることができる。このとき、各音声命令受信装置２１０、２２０は、ＬＥＤランプを特定の規則により点灯／消灯させる。そして、携帯用装置のカメラは、ＬＥＤランプの点灯／消灯を受信する。そして、センサー位置決定部１６０は、ＬＥＤランプの点灯／消灯を受信したか否か、受信方向などに基づいて各音声命令受信装置２１０、２２０の相対的な位置を感知する。感知された位置情報を統合して、センサーネットワーク４００上の音声命令受信装置２１０、２２０の相対的な位置を演算することができる。
【００３２】
４）または、センサーネットワーク４００のセンサー位置決定部１６０は、使用者３００から各音声命令受信装置２１０、２２０の物理的位置を直接システムに入力を受けて、その位置情報を用いることもできる。
【００３３】
上記でセンサー位置決定部１６０が様々な方法によって音声命令受信装置２１０、２２０の相対的な位置を決定することを例示したが、上述した方法の他にも当業者は様々な方法で各音声命令受信装置２１０、２２０の相対的な位置を把握することができる。
【００３４】
この後、使用者３００の音声命令が発話されると、各音声命令受信装置２１０、２２０のマイクロホンで音声命令２１０、２２０を受信する（段階Ｓ５２０）。
【００３５】
一方、センサーネットワーク制御装置１００の使用者位置演算部１５０は、各音声命令受信装置内のセンサー（マイクロホン）に印加される音声信号の印加（到達）時間差（Ｔｉｍｅ  Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ  ｏｆ  Ａｒｒｉｖａｌ，ＴＤＯＡ）および各音声命令受信装置の相対的な位置情報を用いて、使用者３００の相対的な位置を演算する（段階Ｓ５３０）。
【００３６】
この場合、各音声命令受信装置内にマイクロホンを複数設置して、位置追跡の容易性を増加させることができる。
【００３７】
一方、センサーネットワーク内の音声命令受信装置２１０、２２０の総マイクロホンの個数または音声命令が受信されたマイクロホンの個数が少なくて使用者の位置を確定的に取得することが困難な場合、下記のような方法で近似に推定することができる。
【００３８】
１）例えば、センサーネットワークが設置された室内空間を一定区域に区画し、マイクロホンに印加された音声命令の大きさに応じて区画された区間に使用者の位置を推定して、マッピングさせる方法を使用することができる。
【００３９】
２）または、例えば少なくとも２つの音声命令受信装置２１０、２２０から演算された距離に基づいて、使用者の位置可能地域が重なる位置を使用者が位置する領域と推定することができる。
【００４０】
３）または、センサーネットワーク内の音声命令受信装置２１０、２２０が位置した情報と該当場所の地図情報および音声命令が該当場所の室内環境のどの部分で反射／回折／吸収されるかについての追加的な情報に基づいて使用者の位置を推定することができる。
【００４１】
４）または、使用者が持っているモバイル装置で無線信号またはビーコン信号を発生し、この信号をセンサーネットワーク４００上の各音声命令受信装置で受信する。
【００４２】
このとき、センサーネットワーク４００上の音声命令受信装置が受信した信号の大きさ、到達角度情報に基づいて使用者の位置を推定することができる。
【００４３】
５）または、使用者の足音に基づいて使用者の歩行速度、方向に対する情報を類推し、これを累積して使用者の現在位置を類推することができる。
【００４４】
６）または、使用者が所持したカメラで撮影された映像やイメージと各無線ネットワークの音声命令受信装置で撮影された映像やイメージとの間に特徴点マッチングによって使用者の相対的な位置を推定することもできる。
【００４５】
上述した方法の他にも当業者は、音の他に可視光、赤外線、紫外線などを用いてセンサーネットワーク４００上の各音声命令受信装置の相対的な位置を演算することもできる。
【００４６】
そして、センサーネットワーク制御装置１００の発話方向演算部１１０は、使用者３００の発話方向を演算して決定することができる（段階Ｓ５４０）。
【００４７】
以下では、図３〜図６を参照して、発話方向決定についての詳細動作を説明する。
【００４８】
図３によると、発話方向演算部１１０は、各音声命令受信装置２１０、２２０のハウジングの影響またはマイクロホンの指向性に基づいた音減衰モデルを適用して、使用者３００の位置に対する相対的方向による各音声命令受信装置２１０、２２０に印加された音量を補正する（段階Ｓ５３２）。
【００４９】
マイクロホン２１５を含む音声命令受信装置２１０、２２０は、通常的にハウジング２１２を有するため、音声を受信する場合に方向によって音声の受信強度が異なる。より具体的に、音声命令受信装置２１０、２２０が照明スイッチに具現された場合の実施例の図４を参照して説明する。ただし、本発明の音声命令受信装置２１０、２２０は、これに限定されない。
【００５０】
図４（ａ）は、本発明の実施例に係る音声命令受信装置２１０、２２０が照明スイッチの場合であり、図４（ｂ）は、図４（ａ）の照明スイッチのａ−ａ’部分の切断面を示した図である。
【００５１】
この場合、マイクロホン２１５前方の開口部２１３を介して伝達される音声２１７と、ハウジング２１２を通過して伝達される音声２１９は大きさの差異を有するようになり、音減衰モデルが差異を有するようになる。
【００５２】
または、マイクロホン２１５が指向性を有する場合、例えば、ビームフォーミング（Ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ）マイクロホンを使用する場合には、方向による極性パターン（Ｐｏｌａｒ  Ｐａｔｔｅｒｎ）を有するようになる。図５は、マイクロホン２１５が指向性を示した極性パターンに対する例示グラフである。したがって、この場合、指向性マイクロホンは、特定方向に音が印加される場合に、より大きな音が入力されるようになる。
【００５３】
したがって、本発明の実施例は、正確な発話方向導出のために、マイクロホン２１５の指向性またはハウジングの影響による音減衰モデルを適用して、各音声命令受信装置２１０、２２０に印加された音量を補正する。
【００５４】
この場合、音声命令受信装置２１０、２２０は、正確な方向を導出するために補助的に地磁気センサーなどの補助的な方向センサーをさらに含むことができる。
【００５５】
または、音減衰モデルを適用する場合に、方向による減衰が起こらないか、方向による減衰がほとんど無視できる水準の減衰が起こる音声命令受信装置２１０、２２０があれば、このような音声命令受信装置２１０、２２０を選別して、選別された音声装置２１０、２２０に対する声の大きさを使用することもできる。
【００５６】
その後、発話方向演算部１１０は、各音声命令受信装置２１０、２２０および演算された使用者の位置情報を用いて、距離に応じた音の減衰モデルを適用し、各装置が同じ距離にあるときの音量を換算して演算する（段階Ｓ５３４）。
【００５７】
図６（ａ）を参照すると、使用者３００が発話する場合に、顔がある方向（発話方向、ａ）には音がよりよく伝達され、顔の後方向（ｂ）には音がもう少し減衰されて伝達されることになる。
【００５８】
したがって、音の大きさを活用して発話方向を導出するために、段階（Ｓ５３２）で演算した音声の大きさは、図６（ｂ）に示すように、使用者３００から同じ距離に音声命令受信装置が存在すると仮定した音声の大きさに換算されるようになる。発話方向にある音声命令受信装置２２０の場合には、換算された音声の大きさ２２１が大きく算出され、発話方向にない音声命令受信装置２１０の場合には、換算された音声の大きさ２１１が相対的に小さく算出されるようになる。したがって、このような音声の大きさの換算によって発話方向を正確に求めることができるようになる。
【００５９】
最後に換算された音量に基づいて、発話方向による同一距離の各センサーで受信される音量の大きさに対するモデルを適用し、使用者の発話方向範囲（図１の２３０参照）を演算して決定する（段階Ｓ５３６）。
【００６０】
この場合、発話方向範囲は、換算された音声の大きさ２１１が最も大きい方向を中心にあらかじめ定められた範囲（例えば、換算された音声の大きさ２１１が最も大きい方向を中心に左／右１５度の範囲）で定められることができる。
【００６１】
または、換算された音声の大きさ２１１が最も大きい方向の音声命令受信装置と２番目に大きい方向の音声命令受信装置が互いに隣接する場合には、２つの音声命令受信装置の重心または中間角度を中心に、あらかじめ定められた範囲（例えば、３０度）が発話方向になることができる。
【００６２】
この場合、音声入力を受けたマイクロホンの個数が使用者の方向を確定的に取得することが困難な場合、以下のように近似に推定する方法を活用する。
【００６３】
１）例えば、図６（ａ）に示すように、発話方向による音声の大きさの比をあらかじめ求めて発話方向による音声の大きさモデルを算出した後、換算された音声の大きさ間の比を求め、発話方向による音声の大きさモデルに適用して使用者３００の発話方向を近似推定することができる。
【００６４】
２）または、外部要因の影響を受けない通常的な状態での使用者の音声命令の大きさを保存しておいた後、外部要因の影響がない音声命令の大きさに基づいて発話方向を近似推定することもできる。
【００６５】
具体的に、音声命令が印加されたときに、外部影響がない音声命令の大きさおよび発話方向による大きさの減衰率に対するモデルに基づいて、その命令方向を類推することができる。または、音声命令が印加されたときに、室内環境で音の反射／吸収などの物理的特性についてのマップ情報を用いて使用者の発話方向を類推することができる。
【００６６】
３）または、使用者のビームフォーミングマイクロホンに入力される使用者の音声命令方向情報、使用者の外部から入る外部の音の方向情報（外部の音が存在しない場合、各無線ネットワークで人為的に発生した声に置換可能）、各無線ネットワークの音声命令受信装置で観測された方向に対する情報によって使用者の発話方向を決定することができる。この場合、ビームフォーミングマイクロホンは、特定方向でのみ声を受けることができるように、特殊な形態でハウジングされたマイクロホンで置換可能である。
【００６７】
４）または、図７に示すように、各音声命令受信装置２１０、２２０が使用される空間の端に位置している場合には、使用者がその使用される空間の内部で命令を下すと仮定した後、各音声命令受信装置が使用される空間の内部で感知された強度を比較して、使用者の発話方向を類推することができる。
【００６８】
５）または、同一距離に各音声命令受信装置があると仮定した後の換算音量の大きさに基づいて換算音量の大きさが最も大きい方向を発話方向に決定することもできる。
【００６９】
再び図２を参照すると、センサーネットワーク制御装置１００の対象装置選定部１３０は、使用者３００の音声命令を解釈する過程で発話方向範囲２３０および使用者３００の位置情報を参照して、音声命令の対象となる音声命令受信装置２２０を導出する（段階Ｓ５５０）。
【００７０】
この場合、使用者３００の音声命令の解釈を容易にするために、使用者の発話方向範囲２３０に含まれる音声命令受信装置２２０を選別し、選別された音声命令受信装置２２０で音声命令対象を制限して、音声命令対象決定過程を容易にすることができる。
【００７１】
図８を参照すると、このような音声命令の解釈のために、対象装置選定部１３０は、対象装置学習部１３５および対象装置決定部１３７を含む。
【００７２】
対象装置学習部１３５は、対象装置の選定のための機械学習を行う。
【００７３】
機械学習時の音声命令の文脈的（Ｃｏｎｔｅｘｔｕａｌ）、環境的（Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ）要素を参照して学習が行われる。特に、文脈的、環境的要素を参照するために、センサーネットワーク制御装置１００の対象装置学習部１３５は、すなわち、各音声命令受信装置２１０、２２０に対する属性情報を備えることができる。
【００７４】
例えば、前記属性情報は、該当音声命令受信装置２１０、２２０の相対的または絶対的位置情報、機能情報、クラスタリング情報、機能の動作順序および音声命令履歴を含むことができる。
【００７５】
該当音声命令受信装置２１０、２２０の相対的または絶対的位置情報は、最初段階（Ｓ５１０）で把握した各音声命令受信装置の相対的位置または絶対的位置を意味する。
【００７６】
機能情報は、該当音声命令受信装置２１０、２２０の種類、例えば、照明装置なのか、スピーカーなのかなどを示し、各装置の詳細機能情報、例えば、冷蔵庫の霜取り機能またはエアコンの送風／冷房モードなどの詳細機能情報をさらに含むことができる。
【００７７】
クラスタリング情報とは、室内空間を区画した情報を意味し、例えば、寝室、茶の間、居間などの室内空間情報であることができる。
【００７８】
機能の動作順序は、文脈的意味を把握するためのものであって、例えば、１つの音声命令受信装置２１０、２２０が炊飯器の場合、最初の加熱、蒸らしモードおよび保温モードなどの動作順序であることができる。または、様々な音声命令受信装置２１０、２２０の統合的な動作順序であることができる。例えば、洗濯機の動作後、乾燥器の動作が進行されたり、または冷蔵庫のドアが開いた後、電子レンジの動作が進行されたりという情報であることができる。
【００７９】
音声命令履歴は、使用者情報、発話方向、発話内容、使用者発話位置情報および音声命令成功の可否を含むことができ、音声命令が発話するたびに保存されることができる。
【００８０】
使用者情報は、使用者の一定時間分量の音声発声によって入力された音声命令から使用者の音声特徴に該当する情報を抽出した後、これを訓練データとして使用して話者モデルを生成し、該当話者を使用者として登録することにより、話者識別器を構成し、これを土台に使用者から発話した音声を用いて登録使用者中から特定使用者を識別するための情報である。
【００８１】
発話方向、発話内容および使用者発話位置情報とは、音声命令の発話時に発話方向演算部１１０で把握した発話方向、テキスト形態の音声命令および使用者位置演算部１５０で演算した発話位置を意味する。
【００８２】
音声命令成功の可否は、音声命令が正しく解釈されたかを把握する情報であって、特定時間区間の間特定発話方向に同じ発話内容で連続した命令を行うか、または連続した命令で否定語（例えば、「いや」など）があるかどうかにより決定されることができる。例えば、「それ消して」という命令が発話された後、ＴＶが消えた後に「いや照明消せ」という命令が連続する場合に、「それ消して」という音声命令は、対象が正しく選ばれなかったものと保存されることができる。
【００８３】
対象装置学習部１３５は、上述した属性情報を活用し、特定使用者がどのような発話方向でどのような対象装置にどのような内容の命令を下す確率が高いかを演算して保存することができる。例えば、Ａという使用者は、夕方９時に天井方向に照明を消してという音声命令を発話する可能性が高い場合に、特定使用者の命令内容／発話方向に基づいて、特定対象装置を選択する確率を演算することができる。
【００８４】
対象装置学習部１３５は、例えば、サポートベクターマシン（Ｓｕｐｐｏｒｔ  ｖｅｃｔｏｒ  ｍａｃｈｉｎｅ）、隠れマルコフモデル（Ｈｉｄｄｅｎ  Ｍａｒｋｏｖ  ｍｏｄｅｌ）、回帰分析（Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）、神経網（Ｎｅｕｒａｌ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、ナイーブベイズ分類（Ｎａｉｖｅ  Ｂａｙｅｓ  Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）などの方法によって学習することができる。
【００８５】
対象装置決定部１３７は、基本的に、発話方向範囲２３０および使用者３００の位置情報を参照して、音声命令の対象となる音声命令受信装置２２０を導出する。しかし、追加的に対象装置決定部１３７は、上述した対象装置学習部１３５で機械学習した属性情報に基づいて音声命令の文脈的意味を把握することができる。
【００８６】
この場合、音声命令の意図と指定された音声命令受信装置２１０、２２０が明確な場合には、文脈的意味の解釈なしで音声命令を行うことができる。
【００８７】
例えば、「寝室の照明器具を消して」という命令の場合には、行われる音声命令の意図（消して）と音声命令を行う音声命令受信装置２１０、２２０が明確であるため、別途の文脈的意味の解釈が必要ないことがある。
【００８８】
しかし、音声命令に代名詞を入れるなどの不明確な命令の場合には、発話方向および使用者の位置を用いて音声命令の文脈的意味を解釈することができる。
【００８９】
例えば、「それつけて」という音声命令がある場合には、対象音声命令受信装置２１０、２２０が不明確であるため、文脈的解釈が必要である。
【００９０】
このとき、「それ」という代名詞を解釈するために、上述した属性情報、使用者の位置および発話方向情報を活用することができる。
【００９１】
使用者の位置が寝室にあり、照明器具がある天井方向に向かって使用者が音声命令を発話した場合には、文脈的解釈によって照明器具を消すことができる。
【００９２】
特に、連続命令の場合に発話方向の変化があらかじめ定められた範囲以内の場合には、文脈的に同一音声命令受信装置２１０、２２０に命令したとみなすことができる。例えば、「寝室の照明つけて」という命令の後で、使用者の発話方向の変化があらかじめ定められた範囲以内で再び「それまた消して」という音声命令が印加される場合には、対象デバイスを文脈的解釈により照明器具に決定することができる。
【００９３】
または、その他追加的な要素の位置（例えば、ベッド、机の位置）をセンサーネットワーク制御装置１００の保存部に保存し、ベッドの上で使用者３００が命令を下す場合に、ベッドで音声命令が発話したという点を参照して対象音声命令受信装置を選別することもできる。
【００９４】
最後に、センサーネットワーク制御装置１００の保存部１７０は、音声命令対象装置、使用者の位置および発話方向の情報を保存することができる（段階Ｓ５６０）。したがって、保存された情報は、後に音声命令がある場合に、音声命令の解釈のための資料として、対象装置学習部１３５で活用されることができる。
【００９５】
例えば、どの位置で、どの方向を見て、どんな意図、対象に対して命令を下したかについての情報を履歴（Ｈｉｓｔｏｒｙ）として累積、保存および学習し、該当命令が反復、あるいは類似した命令が入ってくる場合、このような学習された内容を基盤にその解釈を容易にする。例えば、使用者３００が夜の時間帯にベッドの上で天井方向を発話方向にして照明スイッチをオフさせる行為を繰り返す場合に、このような情報を組み合わせて次に使用者の音声命令発話時に対象音声命令受信装置を選別して制御することに参照することができる。
【００９６】
追加的に、制御部１９５は、選定された対象音声命令受信装置２２０に制御信号を送信することができる。例えば、制御部１９５は、対象音声命令受信装置２２０が照明スイッチまたは照明システムの場合、照明スイッチの点灯／消灯を制御信号によって制御することができる。または例えば、対象音声命令受信装置２２０がテレビの場合、制御部１９５テレビのオン／オフ、音量調節、チャンネル変更など様々な制御信号を送信することができる。または、対象音声命令受信装置２２０がオーディオの場合、制御部１９５オーディオのオン／オフ、音量調節、チャンネル変更など様々な制御信号を送信することができる。
【００９７】
ただし、上述したように、音量調節、チャンネル変更などはオーディオ、ＴＶに重複する命令であり得、オン／オフ（点灯／消灯）の場合は照明、オーディオ、ＴＶなどに重複する命令であり得る。したがって、音声命令の内容が重複することがあり得る。しかし、本発明によると、使用者の発話方向が考慮されるので、重複している音声命令による望まない機器の望まない動作を防止することができる。
【００９８】
したがって、本発明は、音声命令を受信するマイクロホンだけを用いて、その使用者の位置および方向による意図把握を容易にした。位置に応じた情報のみならず、命令を下した方向情報も使用して、使用者に向上したサービスを提供することができる。
【００９９】
このような方法は、センサーネットワーク（Ｓｅｎｓｏｒ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、マシーン・ツー・マシーン（Ｍａｃｈｉｎｅ  ｔｏ  Ｍａｃｈｉｎｅ，Ｍ２Ｍ）、ＭＴＣ（Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、モノのインターネット（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  ｏｆ  Ｔｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）のための方法であって、知能型サービス（スマートホーム、スマートビルディングなど）、デジタル教育、保安および安全関連サービスなどに活用されることができる。
【０１００】
以上の説明は、本発明の技術思想を例示的に説明したものに過ぎないものであって、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者であれば本発明の本質的な特性から逸脱しない範囲内で様々な修正、変更および置換が可能である。
【０１０１】
したがって、本発明に開示された実施例および添付された図面は、本発明の技術思想を限定するためのものではなく説明するためのものであり、このような実施例および添付された図面によって本発明の技術思想の範囲が限定されるものはない。本発明の保護範囲は請求の範囲によって解釈しなければならず、これと同等な範囲内にあるあらゆる技術思想は、本発明の権利範囲に含まれるものと解釈されなければならない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４（ａ）】
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【図４（ｂ）】
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【図５】
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【図６（ａ）】
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【図６（ｂ）】
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【図７】
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【図８】
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【手続補正書】
【提出日】令和2年6月10日(2020.6.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つのマイクロホンを含む複数の音声命令受信装置、および
前記複数の音声命令受信装置とセンサーネットワークを介して連結されるセンサーネットワーク制御装置を含み、
前記センサーネットワーク制御装置は、
前記複数の音声命令受信装置の相対的な位置を決定するセンサー位置決定部、
前記相対的な位置に基づいて、使用者の位置を演算する使用者位置演算部、
前記複数の音声命令受信装置それぞれの音声の大きさに基づいて換算音声の大きさを演算し、換算音声の大きさに基づいて前記使用者の発話方向範囲を決定する発話方向演算部、および
前記発話方向範囲により前記複数の音声命令受信装置のうちの音声命令の対象となる対象音声命令受信装置を選定し、対象装置学習部および対象装置決定部を含む対象装置選定部を含み、
前記換算音声の大きさは、前記複数の音声命令受信装置が前記使用者から同じ距離にあると仮定した場合の音声の大きさであり、前記対象装置学習部は前記使用者の位置情報および発話方向および特定の時間間隔の間に同じ発話方向に同一の内容の連続した音声命令を発話するかどうか、または連続した命令で否定語があるかどうかに応じて決定される音声命令成功の成否を含む音声命令履歴を利用して、前記使用者の音声命令の機械学習を行い、
前記対象装置決定部は前記機械学習の結果に基づいて、 前記使用者の発話方向、位置情報と音声命令成功の成否に基づいた音声命令の内容別確率に基づいて音声命令の内容を決定する、位置基盤音声認識システム。
【請求項２】
前記発話方向演算部は、音減衰モデルを用いて前記複数の音声命令受信装置のそれぞれの音声の大きさを求める請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項３】
前記の音減衰モデルは、前記複数の音声命令受信装置の中の少なくとも一部のハウジングの影響または前記マイクロホンの指向性に基づく請求項２に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項４】
前記センサー位置決定部は、前記複数の音声命令受信装置のうちの少なくとも１つの音声命令受信装置から特定の周波数の音を放出して、前記複数の音声命令受信装置から放出された特定の周波数の音を受信し、受信された特定の周波数の音の大きさに基づいて、前記複数の音声命令受信装置の前記相対的な位置を演算して決定する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項５】
前記使用者の発話方向範囲は、前記換算音声の大きさが最も大きい方向を中心にあらかじめ定められた範囲に決定される請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項６】
前記使用者の発話方向範囲は、前記換算音声の大きさが最も大きい方向の音声命令受信装置と前記換算音声の大きさが２番目に大きい音声命令受信装置が互いに隣接する場合には、前記換算音声の大きさが最も大きい方向の音声命令受信装置と前記換算音声の大きさが２番目に大きい音声命令受信装置の中間角度を中心に、あらかじめ定められた範囲に決定される請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項７】
前記対象装置選定部は、追加的な要素の位置の入力を受け、前記追加的な要素の位置に基づいて前記対象音声命令受信装置を選定する請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項８】
前記対象装置学習部は、該当音声命令受信装置の機能情報、クラスタリング情報および複数の音声命令受信装置の機能の動作順序の少なくとも一つを含む属性情報を含む請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項９】
前記音声命令履歴は、使用者情報、発話内容および音声命令成功の成否をさらに含み、音声命令が発話するたびに保存される請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項１０】
少なくとも１つのマイクロホンを含む複数の音声命令受信装置、および前記複数の音声命令受信装置とセンサーネットワークを介して連結されるセンサーネットワーク制御装置を含む位置基盤音声認識システムにおいて、
前記複数の音声命令受信装置の前記複数の音声命令受信装置の相対的な位置を決定する段階と、前記相対的な位置に基づいて使用者の位置を演算する段階と、
前記複数の音声命令受信装置それぞれの音声の大きさに基づいて換算音声の大きさを演算し、換算音声の大きさに基づいて前記使用者の発話方向範囲を決定する段階、および
前記発話方向範囲によって前記複数の音声命令受信装置のうち、音声命令の対象となる対象音声命令受信装置を選定する段階を含み、
前記対象音声命令受信装置を選定する段階は、前記使用者の位置情報、および発話方向の範囲および音声命令成功の成否を含む音声命令履歴を利用して、前記使用者の音声命令の機械学習を実行する段階と、前記機械学習に基づいて前記使用者の発話方向、位置情報と音声命令成功の成否に基づいた音声命令の内容別確率に基づいて音声命令の内容を決定し、決定された音声命令の内容に基づいて前記対象音声命令受信装置を決定する段階を含み、
前記換算音声の大きさは、前記複数の音声命令受信装置が前記使用者から同じ距離にあると仮定した場合の音声の大きさであり、前記音声命令成功の成否は、特定の時間間隔の間に同じ発話方向の範囲で同じ内容の連続した音声命令を発話するかどうか、または連続した命令で否定語があるかどうかに基づいて決定される位置基盤音声認識方法。
【請求項１１】
前記使用者の発話方向範囲を決定する段階は、音減衰モデルを用いて前記複数の音声命令受信装置それぞれの音声の大きさを求める段階を含む請求項１０に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１２】
前記音減衰モデルは、前記複数の音声命令受信装置の中の少なくとも一部のハウジングの影響または前記マイクロホンの指向性に基づく請求項１１に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１３】
前記対象音声命令受信装置を選定する段階は、追加的な要素の位置の入力を受け、前記追加的な要素の位置に基づいて前記対象音声命令受信装置を選定する段階を含む請求項１０に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１４】
前記相対的な位置を決定する段階は、前記複数の音声命令受信装置ごとに特定の周波数の音を放出する段階と、前記複数の音声命令受信装置のマイクが放出された特定の周波数の音を受信する段階と、受信された特定の周波数の音の大きさに基づいて前記複数の音声命令受信装置の前記相対的な位置を演算して決定する段階を含む請求項１０に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１５】
前記使用者の発話方向の範囲は、前記換算音声の大きさが最大の方向を中心に所定の範囲で決定される請求項１０に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１６】
前記使用者の発話方向の範囲は、前記換算音声の大きさが最も大きい方向の音声命令受信装置と前記換算音声の大きさが2番目に大きい音声命令受信装置が互いに隣接している場合に、前記換算音声の大きさが最も大きい方向の音声命令受信装置と前記換算音声の大きさが2番目に大きい音声命令の受信装置の中間角度を中心に所定の範囲で決定される請求項１０に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１７】
前記音声命令履歴は、使用者情報、発話の内容と音声命令成功の成否をさらに含み、音声命令が発話されるたびに保存されている請求項１０に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１８】
前記発話の内容は、使用者、対象音声命令受信装置および装置の動作を含んでいる、請求項１０に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項１９】
前記対象音声命令受信装置を選定する段階は、音声命令が不明確な命令である場合に、前記機械学習に基づいて、音声命令の内容を決定し、
前記不明確な命令は、代名詞を含む音声命令または対象音声命令受信装置に関する情報がない音声命令を含む、請求項１０に記載の位置基盤音声認識方法。
【請求項２０】
前記内容は、使用者、対象音声命令受信装置および装置の動作を含んでいる、請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【請求項２１】
前記対象装置決定部は、音声命令が不明確な命令である場合に、前記機械学習に基づいて前記音声命令の内容を決定し、
前記不明確な命令は、代名詞を含む音声命令または対象音声命令受信装置に関する情報がない音声命令を含む、請求項１に記載の位置基盤音声認識システム。
【国際調査報告】
2021505923.tif 000013
2021505923.tif 000014
2021505923.tif 000015
2021505923.tif 000016