(57)【要約】サプライチェーンを分析する方法は、複数の輸送の各々の複数の特性を判定することと、各々の往復に対して、特性のいずれかが複数の予め定められた課題の１つである識別された課題を示すかどうか、または識別された課題に対応するかどうかを判定することと、を含む。各々の識別された課題に対し、識別された課題を含む輸送及び対応する特性を有するそれ以外の輸送からの判定された特性に関する情報に基づいて、識別された課題が後の輸送に対して発生する確率が判定される。判定された確率に基づいて、複数の予め定められた課題のどれが後の輸送の間に発生する可能性が最も高いかの判定が行われる。
2021529138.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
サプライチェーンを分析する方法であって、
複数の輸送の各々の複数の特性を判定することであって、各々の輸送の前記特性は、
複数の既知の運送会社からの少なくとも１つの運送会社の識別情報と、
少なくとも１つの輸送コンテナ内の貨物を示す表示と、
前記輸送の起点及び宛先と、
前記起点と前記宛先との間で移動した距離と、
前記起点と前記宛先との間の停留所の数と、
前記輸送の開始時間と完了時間との間の期間と、
前記輸送の間の前記少なくとも１つのコンテナの性能または状態を示す少なくとも１つの他の特性と、を含む、前記判定することと、
前記輸送の各々に対し、前記特性のいずれかが複数の予め定められた課題の１つである識別された課題を示すかどうか、または識別された課題に対応するかどうかを判定することと、
各々の識別された課題に対し、前記識別された課題を含む前記輸送のうちの少なくとも１つからの前記判定された特性に関する情報及びそれ以外の前記複数の輸送の対応する特性に関する情報に基づいて、前記識別された課題が後の輸送に対して発生する確率を判定することと、
前記判定された確率に基づいて、前記複数の予め定められた課題のどれが後の輸送の間に発生する可能性が最も高いかを判定することと、
を備えた、方法。
【請求項２】
各々の識別された課題に対する前記確率を判定することは、前記識別された課題を含んだ前記輸送の前記特性と、それ以外の前記輸送の特性であって、前記識別された課題を示す同一の特性または前記識別された課題に対応する同一の特性を含むものの組み合わせに基づいている、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記複数の予め定められた課題のどれが前記起点の各々及び前記宛先の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定することを備えた、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記起点のどれが及び前記宛先のどれが前記予め定められた課題のうちの少なくとも１つと関連付けられる可能性が最も高いかを判定することを備えた、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記複数の予め定められた課題のどれが前記複数の運送会社の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定することを備えた、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記複数の運送会社のどれが前記予め定められた課題のうちの少なくとも１つを経験する可能性が最も高いかを判定することを備えた、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記後の輸送の前記期間、開始時間、または完了時間のうちの少なくとも１つに基づいて、前記複数の予め定められた課題のどれが発生する可能性が最も高いかを判定することを備えた、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記輸送の少なくともいくつかに対して使用される前記コンテナは、温度制御コンテナであり、
前記複数の判定された特性は、前記輸送の前記少なくともいくつかの間の前記温度制御コンテナ内の温度を含み、
前記予め定められた課題は、前記温度制御コンテナ内の前記温度に基づいた少なくとも１つの課題を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
各々の識別された課題に対する前記確率を判定することは、
前記運送会社のそれぞれの１つと、
前記起点のそれぞれの１つと、
前記宛先のそれぞれの１つと、
予測された距離のそれぞれの１つと、
予測された数の停留所のそれぞれの１つと、
前記期間のそれぞれの１つと、
の複数の組み合わせに基づいている、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
各々の識別された課題に対する前記確率を判定することは、前記運送会社、前記起点、前記宛先、前記予測された距離、前記予測された数の停留所、及び前記期間の全ての組み合わせに基づいている、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
それぞれが複数の輸送を完了する複数の運送会社を含むサプライチェーンを分析するシステムであって、前記システムは、プロセッサ及び前記プロセッサと関連付けられたデータベースを備え、前記プロセッサは、
前記複数の輸送の各々の複数の特性を判定し、各々の輸送の前記特性は、
前記輸送を完了する前記運送会社のうちの少なくとも１つの識別情報と、
前記輸送の間の少なくとも１つの輸送コンテナ内の貨物を示す表示と、
前記輸送の起点及び宛先と、
前記起点と前記宛先との間で移動した距離と、
前記起点と前記宛先との間の停留所の数と、
前記輸送の開始時間と完了時間との間の期間と、
前記輸送の間の前記少なくとも１つのコンテナの性能または状態を示す少なくとも１つの他の特性と、を含み、
各々の往復に対する前記判定された特性を前記データベースに提供し、前記データベースは、前記判定された特性を記憶し、
前記輸送の各々に対し、前記特性のいずれかが複数の予め定められた課題の１つである識別された課題を示すかどうか、または識別された課題に対応するかどうかを判定し、
各々の識別された課題に対し、前記識別された課題を含む前記輸送のうちの少なくとも１つからの前記判定された特性に関する前記データベースからの情報及びそれ以外の前記複数の輸送の対応する特性に関する前記データベースからの情報に基づいて、前記識別された課題が後の輸送に対して発生する確率を判定し、
前記判定された確率を前記データベースに提供し、前記データベースは、前記判定された確率を記憶し、
前記判定された確率に基づいて、前記複数の予め定められた課題のどれが後の輸送の間に発生する可能性が最も高いかを判定する、
ように構成されている、システム。
【請求項１２】
前記プロセッサは、前記識別された課題を含んだ前記輸送の前記特性と、それ以外の前記輸送の特性であって、前記識別された課題を示す同一の特性または前記識別された課題に対応する同一の特性を含むものの組み合わせに基づいて、各々の識別された課題に対する前記確率を判定するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記プロセッサは、前記複数の予め定められた課題のどれが前記起点の各々及び前記宛先の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記プロセッサは、前記起点のどれが及び前記宛先のどれが前記予め定められた課題のうちの少なくとも１つと関連付けられる可能性が最も高いかを判定するように構成されている、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記プロセッサは、前記複数の予め定められた課題のどれが前記複数の運送会社の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１６】
前記プロセッサは、前記複数の運送会社のどれが前記予め定められた課題のうちの少なくとも１つを経験する可能性が最も高いかを判定するように構成されている、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記プロセッサは、前記後の輸送の前記期間、開始時間、または完了時間のうちの少なくとも１つに基づいて、前記複数の予め定められた課題のどれが発生する可能性が最も高いかを判定するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１８】
前記輸送の少なくともいくつかに対して使用される前記コンテナは、温度制御コンテナであり、
前記複数の判定された特性は、前記輸送の前記少なくともいくつかの間の前記温度制御コンテナ内の温度を含み、
前記予め定められた課題は、前記温度制御コンテナ内の前記温度に基づいた少なくとも１つの課題を含む、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１９】
前記プロセッサは、
前記運送会社のそれぞれの１つと、
前記起点のそれぞれの１つと、
前記宛先のそれぞれの１つと、
予測された距離のそれぞれの１つと、
予測された数の停留所のそれぞれの１つと、
前記期間のそれぞれの１つと、
の複数の組み合わせに基づいて、各々の識別された課題に対する前記確率を判定するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項２０】
前記プロセッサは、前記運送会社、前記起点、前記宛先、前記予測された距離、前記予測された数の停留所、及び前記期間の全ての組み合わせに基づいて、各々の識別された課題に対する前記確率を判定するように構成されている、請求項１９に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、サプライチェーン課題を識別するシステム及び方法に関する。
関連出願の相互参照
本出願は、２０１８年１２月２０日に出願され、参照によって本明細書に組み込まれる、米国仮特許出願第６２／７８２，６００号に対する優先権を主張する。
【背景技術】
【０００２】
運送会社または輸送会社の傾向を含む運輸の間の性能及び結果、並びに輸送経路に沿った状態に、様々な因子が影響を与える。輸送業者の性能のいくつかの態様は、いくつかのケースでは、輸送された品目に対して悪影響を及ぼすことがある。或る輸送がなぜ成功し、または満足できるものであり、その他の輸送がなぜ成功せず、または満足できないものであるかの理由は、変化することがあり、複雑であることがある。
【０００３】
輸送の間の車両の状態または輸送コンテナ内の状態を監視するために、様々な提案が行われ、または様々な製品またはサービスが利用可能であるが、それらのほとんどは、測定された状態の基本的な報告または率直な報告として情報を提供するにすぎない。それらは、異なる輸送または異なる輸送会社の間に生じることがある課題に関するより広い傾向に関する情報を提供しない。
【発明の概要】
【０００４】
サプライチェーンを分析する方法の例示的な実施例の実施形態は、複数の輸送の各々の複数の特性を判定することを含む。各々の輸送の特性は、複数の既知の運送会社からの少なくとも１つの運送会社の識別情報、少なくとも１つの輸送コンテナ内の貨物を示す表示、輸送の起点及び宛先、起点と宛先との間の距離、起点と宛先との間の停留所の数、輸送の開始時間と完了時間との間の期間、並びに輸送の間の少なくとも１つのコンテナの性能または状態を示す少なくとも１つの他の特性を含む。輸送の各々に対して、方法は、特性のいずれかが複数の予め定められた課題の１つである識別された課題を示すかどうか、または識別された課題に対応するかどうかを判定することを含む。各々の識別された課題に対して、識別された課題を含む輸送のうちの少なくとも１つからの判定された特性に関する情報、及びそれ以外の複数の輸送の対応する特性に関する情報に基づいて、識別された課題が後の輸送に対して発生する確率が判定される。判定された確率に基づいて、後の輸送の間に複数の予め定められた課題のどれが発生する可能性が最も高いかの判定が行われる。
【０００５】
前の段落の方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、各々の識別された課題に対する確率を判定することは、識別された課題を含む輸送の特性と、それ以外の輸送の特性であって、識別された課題を示す同一の特性または識別された課題に対応する同一の特性を含むものとの組み合わせに基づいている。
【０００６】
前の段落のいずれかの方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態は、複数の予め定められた課題のどれが起点の各々及び宛先の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定することを含む。
【０００７】
前の段落のいずれかの方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態は、起点のどれが及び宛先のどれが予め定められた課題のうちの少なくとも１つと関連付けられる可能性が最も高いかを判定することを含む。
【０００８】
前の段落のいずれかの方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態は、複数の予め定められた課題のどれが複数の運送会社の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定することを含む。
【０００９】
前の段落のいずれかの方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態は、複数の運送会社のどれが予め定められた課題のうちの少なくとも１つを経験する可能性が最も高いかを判定することを含む。
【００１０】
前の段落のいずれかの方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態は、後の輸送の期間、開始時間、または完了時間のうちの少なくとも１つに基づいて、複数の予め定められた課題のどれが発生する可能性が最も高いかを判定することを含む。
【００１１】
前の段落のいずれかの方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、輸送の少なくともいくつかに対して使用されるコンテナは、温度制御コンテナであり、複数の判定された特性は、輸送の少なくともいくつかの間の温度制御コンテナ内の温度を含み、予め定められた課題は、温度制御コンテナ内の温度に基づいた少なくとも１つの課題を含む。
【００１２】
前の段落のいずれかの方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、各々の識別された課題に対する確率を判定することは、運送会社のそれぞれの１つと、起点のそれぞれの１つと、宛先のそれぞれの１つと、予測された距離のそれぞれの１つと、予測された数の停留所のそれぞれの１つと、期間のそれぞれの１つと、の複数の組み合わせに基づいている。
【００１３】
前の段落のいずれかの方法の１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、各々の識別された課題に対する確率を判定することは、運送会社、起点、宛先、予測された距離、予測された数の停留所、及び期間の全ての組み合わせに基づいている。
【００１４】
それぞれが複数の輸送を完了する複数の運送会社を含むサプライチェーンを分析する例示的な実施例のシステムは、プロセッサ及びプロセッサと関連付けられたデータベースを含む。プロセッサは、複数の輸送の各々の複数の特性を判定し、各々の往復に対する判定された特性をデータベースに提供し、データベースは、判定された特性を記憶し、輸送の各々に対し、特性のいずれかが複数の予め定められた課題の１つである識別された課題を示すかどうか、または識別された課題に対応するかどうかを判定し、各々の識別された課題に対し、識別された課題を含む輸送のうちの少なくとも１つからの判定された特性に関するデータベースからの情報及びそれ以外の複数の輸送の対応する特性に関するデータベースからの情報に基づいて、識別された課題が後の輸送に対して発生する確率を判定し、判定された確率をデータベースに提供し、データベースは、判定された確率を記憶し、判定された確率に基づいて、複数の予め定められた課題のどれが後の輸送の間に発生する可能性が最も高いかを判定する、ように構成されている。各々の輸送の特性は、輸送を完了する運送会社のうちの少なくとも１つの識別情報と、輸送の間の少なくとも１つの輸送コンテナ内の貨物を示す表示と、輸送の起点及び宛先と、起点と宛先との間で移動した距離と、起点と宛先との間の停留所の数と、輸送の開始時間と完了時間との間の期間と、輸送の間の少なくとも１つのコンテナの性能または状態を示す少なくとも１つの他の特性と、を含む。
【００１５】
前の段落のシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、プロセッサは、識別された課題を含んだ輸送の特性と、それ以外の輸送の特性であって、識別された課題を示す同一の特性または識別された課題に対応する同一の特性を含むものとの組み合わせに基づいて、各々の識別された課題に対する確率を判定するように構成されている。
【００１６】
前の段落のいずれかのシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、プロセッサは、複数の予め定められた課題のどれが起点の各々及び宛先の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定するように構成されている。
【００１７】
前の段落のいずれかのシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、プロセッサは、起点のどれが及び宛先のどれが予め定められた課題のうちの少なくとも１つと関連付けられる可能性が最も高いかを判定するように構成されている。
【００１８】
前の段落のいずれかのシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、プロセッサは、複数の予め定められた課題のどれが複数の運送会社の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定するように構成されている。
【００１９】
前の段落のいずれかのシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、プロセッサは、複数の運送会社のどれが予め定められた課題のうちの少なくとも１つを経験する可能性が最も高いかを判定するように構成されている。
【００２０】
前の段落のいずれかのシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、プロセッサは、後の輸送の期間、開始時間、または完了時間のうちの少なくとも１つに基づいて、複数の予め定められた課題のどれが発生する可能性が最も高いかを判定するように構成されている。
【００２１】
前の段落のいずれかのシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、輸送の少なくともいくつかに対して使用されるコンテナは、温度制御コンテナであり、複数の判定された特性は、輸送の少なくともいくつかの間の温度制御コンテナ内の温度を含み、予め定められた課題は、温度制御コンテナ内の温度に基づいた少なくとも１つの課題を含む。
【００２２】
前の段落のいずれかのシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、プロセッサは、運送会社のそれぞれの１つと、起点のそれぞれの１つと、宛先のそれぞれの１つと、予測された距離のそれぞれの１つと、予測された数の停留所のそれぞれの１つと、期間のそれぞれの１つと、の複数の組み合わせに基づいて、各々の識別された課題に対する確率を判定するように構成されている。
【００２３】
前の段落のいずれかのシステムの１つ以上の特徴を有する実施例の実施形態では、プロセッサは、運送会社、起点、宛先、予測された距離、予測された数の停留所、及び期間の全ての組み合わせに基づいて、各々の識別された課題に対する確率を判定するように構成されている。
【００２４】
少なくとも１つの開示される実施例の実施形態の様々な特徴及び利点が以下の詳細な説明から当業者にとって明らかになるであろう。詳細な説明に付随する図面を以下のように簡潔に説明することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の実施形態に従って設計されたシステムを概略的に示す。
【図２】本発明の実施形態に従って設計された実施例の方法を要約したフローチャート図である。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
本発明の実施形態は、複数の輸送業者及び様々な輸送を含むサプライチェーンに関する情報を提供する。本発明の実施形態は、潜在的な輸送に影響を与えることがある最重要の課題または影響が一番大きい課題を、前の輸送に関する情報、及びそのような課題が発生することがあると判定された確率に基づいて識別することを可能にする。
【００２７】
図１は、サプライチェーンを分析するシステム２０を概略的に示す。プロセッサ２２は、プログラミングを通じて、例えば、複数の運送会社または輸送会社、及び様々な輸送に関する分析を実行するように構成された１つ以上のコンピューティングデバイスを含む。データベース２４は、プロセッサ２２と関連付けられる。データベース２４は、前の輸送の特性及びプロセッサ２２によって完了された分析の結果に関する情報を含む。
【００２８】
図１において概略的に示されるように、プロセッサ２２は、考察の目的のためにトラックとして示される、車両２６を使用して運送会社によって完了された輸送に関する情報を収集する。各々の輸送は、トラックトレーラなど、少なくとも１つの輸送コンテナ２８内の貨物を含む。いくつかの例では、コンテナ２８内の貨物に対して所望の状態を確立するよう、輸送コンテナ２８は、コンテナ２８内で所望の温度を維持する冷却ユニット（図示せず）を含む温度制御コンテナである。
【００２９】
図２は、サプライチェーンを分析する実施例の技術を要約したフローチャート図３０である。３２において、プロセッサ２２は、複数の輸送の各々の複数の特性を判定する。各々の輸送の特性は、輸送を完了する少なくとも１つの運送会社の識別情報を含む。この実施例におけるサプライチェーンは、複数の、既知の輸送業者を含み、プロセッサ２２は、いくつかの方式の１つにおいて特定の輸送に対する輸送業者に関する情報を取得する。例えば、プロセッサ２２と車両２６との間の通信は、車両識別子または輸送業者識別子を含んでもよい。代わりに、プロセッサ２２は、各々の輸送に対するそれぞれの運送会社の識別子を含む、輸送のスケジュールに関する情報が提供される。
【００３０】
各々の輸送の特性はまた、その輸送の輸送コンテナ２８内の貨物を示す表示を含む。いくつかの例では、貨物は、輸送の間の特定の要件を有し、判定された特性は、そのような輸送の間の輸送コンテナ２８の性能もしくは状態に関連し、または性能もしくは状態を示す。例えば、貨物が冷却される必要があるとき、判定された特性は、輸送の間の様々な時間における輸送コンテナ２８の内部に関する温度情報を含む。
【００３１】
各々の輸送に対して３２において判定された特性は、輸送の起点及び宛先、輸送の間に移動した起点と宛先との間の距離、並びに起点と宛先との間の停留所の数を含む。判定された特性はまた、輸送の開始時間と完了時間との間の期間または経過時間を含む。
【００３２】
その他の判定された特性は、輸送コンテナ２８の性能もしくは状態を示し、または性能もしくは状態に関連する。そのような特性は、例えば、事前冷蔵パラメータ、及び貨物がコンテナ内に置かれたときの時間から貨物が宛先において持ち去られるまでに輸送コンテナが開放していた時間期間または回数を含む。
【００３３】
３４において、プロセッサ２２は、輸送の各々のいずれかの特性が、複数の予め定められた課題の１つである識別された課題を示すかどうか、または識別された課題に対応するかどうかを判定する。例えば、データベース２４は、輸送に影響を与えることがある、いくつかの予め定められた潜在的な課題のリストを含む。そのような課題の例は、予測された距離とは異なる経路距離、輸送における遅延、特定の輸送に対する予測された数の停留所とは異なる停留所の数、特定の起点位置または宛先位置において発生する遅延または損傷、及び輸送の間の輸送コンテナ２８内の温度と輸送の間の特定の貨物に対する所望の温度との間の差を含む。３４における判定は、特定の特性を特定の課題に関連付ける。例えば、輸送コンテナが開放していた回数は、潜在的な盗難または冷却システムの不効率の性能に関する課題に関連することがある。停留所の数、または輸送の開始と完了との間の時間期間は、輸送遅延に関する課題に関連する。プロセッサ２２は、輸送の関連する特性または対応する特性に基づいて、予め定められた課題の１つがその輸送の間に発生したときを識別するようプログラムされ、あるいはそうでなければ、識別するように構成される。
【００３４】
輸送の間に発生し、または暗に示された課題の１つをプロセッサ２２が識別する都度、３６において、プロセッサ２２は、識別された課題が後の輸送に対して発生する確率を判定する。３６において確率を判定することは、識別された課題を含む輸送からの判定された特性に関する情報、及び特性がデータベース２４に記憶されたそれ以外の複数の輸送の対応する特性に関する情報に基づいている。
【００３５】
実施例の実施形態では、各々の識別された課題に対する確率を判定することは、識別された課題を含んだ輸送の特性と、それ以外の輸送の特性であって、識別された課題を示す同一の特性または識別された課題に対応する同一の特性を含むものの組み合わせに基づいている。
【００３６】
例えば、プロセッサ２２は、特定の輸送が予測されたよりも長く要したと判定してもよい。同一の起点と同一の宛先との間でそれ以外の輸送を比較することによって、プロセッサ２２は、その起点と宛先との間の後の輸送が遅延を伴う確率に関する判定を行うことが可能である。この判定はサプライチェーン内の各々の運送会社に特有であってもよい。例えば、プロセッサは、運送会社のいずれかまたは各々がそのような遅延を経験するかどうかの確率を判定してもよい。特定の輸送に対する遅延がデータベース２４に記録された全ての他の類似の輸送と比較して例外的なものである場合、後の輸送における遅延の確率は相対的に低い。一方で、運送会社のうちの１つ以上が同一の起点と同一の宛先との間で複数の輸送に対して同一または類似の遅延を経験したとプロセッサ２２が判定する場合、プロセッサは、そのような遅延が後の輸送に対して発生する確率がより高いと判定する。
【００３７】
図２での３６における確率の判定の１つの態様は、プロセッサ２２が特定の課題に対して影響を及ぼすことがある様々な特性を考慮することである。例えば、１つの運送会社によって取られた経路は、起点位置及び宛先位置が同一であるときでさえ、別の運送会社によって取られた経路とは異なることがある。また、宛先位置における受取会社によって、輸送業者の制御外である遅延が生じる可能性がある。特定の貨物または貨物の量も、遅延が発生するかどうかの影響を及ぼすことがある。プロセッサ２２は、課題が後の輸送の間に発生するかどうかの確率を判定するとき、輸送の結果に対する様々な異なる影響を明らかにするようプログラムされる。
【００３８】
実施例の実施形態に従って、プロセッサ２２は、経験されることがある課題の組み合わせに基づいて、発生する課題の確率ＰRを判定する。確率ＰRは、以下の式に従って判定されてもよい。
【００３９】
【数１】
2021529138.tif 000003
【００４０】
【数２】
2021529138.tif 000004
【００４１】
Ｐoは、天候を示す表示、周囲温度、または製造状態などの可変なものの一般確率であり、
ωは、課題に割り当てられた重みであり、
Ｆmは、課題の組み合わせに対する確率関数であり、
ｎは、課題の各々の組み合わせに対する総輸送であり、
ｍは、選択されたものまたはサプライチェーン全体であってもよい、分析の集合に対して経験された総課題である（ｍは、製品ごとの冷蔵課題、運送会社ごとの冷蔵課題、または通常は異なる重みを有する冷蔵課題など、異なるグループ化基準に基づいた繰り返し課題を有する）。
【００４２】
３８において、プロセッサ２２は、データベース２４に既に記憶された、輸送の識別された課題に関する確率に基づいて、後の輸送の間に課題のどれが発生する可能性が最も高いかを判定する。プロセッサ２２は、輸送の様々な特性の複数の組み合わせを分析することによって、これを達成する。例えば、プロセッサ２２は、全ての起点位置及び宛先位置と組み合わされた全ての運送会社、全ての輸送された製品、並びに輸送の全ての開始時間及び終了時間を考慮してもよい。いくつかの実施形態では、プロセッサ２２は、少なくともいくつかの特徴を共通して有すると判定された輸送からの全ての特性の全てのとり得る組み合わせを分析する。３８における判定の結果として、プロセッサ２２は、どの課題が発生する可能性が最も高いかを示す出力を提供する。そのような情報は、製造者または輸送会社の他の顧客が、それらの状況に対して最良に見えるオプションを選択することを可能にする。
【００４３】
そのような情報は、必要とされる場合または要求される場合に是正行為を取ることができるように、サプライチェーン内の問題または弱点を識別するために、製造者または輸送会社の顧客に対して有用であるだけでなく、輸送会社自身に対しても有用である。
【００４４】
実施例の実施形態は、どの運送会社がより長い経路を取る見込みが一番高いか、どの起点位置が事前冷蔵課題の見込みが高いか、どの宛先位置が関連する到着時の温度の急上昇の見込みが高いか、どの起点位置が輸送遅延の見込みが高いか、及びどの運送会社が停留所の数が平均的な数よりも多い確率が高いかなどの情報を示す出力を提供することを含む。その他の情報または異なる情報は、いくつかの実施形態の出力に含まれる。いくつかの実施形態におけるプロセッサ２２からの出力は、運送会社、起点、及び宛先のどの組み合わせが１つ以上の課題の発生に対して高い見込みを有するかなど、特性の組み合わせに関する確率情報を含む。
【００４５】
いくつかの実施形態は、課題のどれが複数の運送会社の各々に対して発生する可能性が最も高いかを判定することだけでなく、運送会社のどれが予め定められた課題のうちの少なくとも１つを経験する可能性が最も高いかを判定することをも含む。同様に、いくつかの実施形態は、起点のどれが及び宛先のどれが予め定められた課題のうちの少なくとも１つと関連付けられる可能性が最も高いかを判定することと共に、予め定められた課題のどれが各々の起点位置及び各々の宛先に対して発生する可能性が最も高いかを判定することを含む。
【００４６】
先述の説明は、本質的に限定ではなく例示的である。本発明の本質から必ずしも逸脱しない、開示された実施例に対する変形及び修正が当業者にとって明らかになり得る。本発明に与えられる法的保護の範囲は、以下の請求項を検討することによってのみ定めることができる。
【図１】
2021529138.tif 000005
【図２】
2021529138.tif 000006
【国際調査報告】
2021529138.tif 000007
2021529138.tif 000008