(57)【要約】システム、デバイス、および方法が、競技運動データに基づいて、傷害リスクおよび競技準備状態を決定するために提供される。概して、フォースプレート等のセンサデバイスが、競技運動のある特性を感知するために提供される。センサデバイスに結合されるローカルコンピューティングデバイスが、競技運動の特性を示すセンサデータを受信し、センサデータからの情報を処理および抽出し、処理されたセンサデータを遠隔サーバシステムに伝送するように構成されることができる。遠隔サーバシステムは、データベース内に処理されたセンサデータを記憶、集約、および更新するように構成されることができ、また、競技運動に相関する１つ以上の正規化されたスコアを発生させることができる。正規化されたスコアは、傷害に対する感受性および／または競技への復帰に向けた準備状態をユーザに示すことができる。
2021526906.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの傷害リスクを査定するためのコンピュータ実装方法であって、前記方法は、
ユーザの基準体重を測定するステップと、
競技運動を実施するように前記ユーザに通知するステップであって、前記競技運動は、フォースプレート上の定常位置から前記フォースプレート上の着地位置への跳躍を含む、ステップと、
前記競技運動の間に前記フォースプレートからセンサデータを受信するステップであって、前記センサデータは、経時的な１つ以上の力測定値を含む、ステップと、
前記１つ以上の力測定値の１つ以上の平均を決定するステップと、
前記１つ以上の平均を遠隔サーバシステムに伝送するステップと、
前記遠隔サーバシステム上に常駐するかまたはそれと通信するデータベースに基づいて、前記１つ以上の平均を正規化するステップと、
前記１つ以上の正規化された平均に基づいて、傷害リスクスコアを決定するステップと、
前記傷害リスクスコアを前記遠隔サーバシステムから受信し、ローカルコンピューティングデバイス上で表示するステップと
を含む、方法。
【請求項２】
前記経時的な１つ以上の力測定値は、力発達偏心率測定値、相対同心力測定値、および同心相対瞬間力測定値のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
跳躍するように前記ユーザに通知する前記ステップおよびセンサデータのセットを受信する前記ステップは、複数回繰り返される、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記１つ以上の平均を決定する前記ステップは、前記複数の繰り返しを横断して前記１つ以上の力測定値のそれぞれを平均化するステップを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
傷害リスクスコアを決定する前記ステップはさらに、
ゼロの値を前記傷害リスクスコアに割り当てるステップと、
前記１つ以上の正規化された平均のうちのいずれかが、第１の閾値を下回る場合、１を前記傷害リスクスコアに追加するステップと、
前記１つ以上の正規化された平均の最も高い値が、第２の閾値だけ前記他の正規化された平均を上回る場合、２を前記傷害リスクスコアに追加するステップと、
前記１つ以上の正規化された平均の最も低い値が、第３の閾値だけ前記他の正規化された平均を下回る場合、２を前記傷害リスクスコアに追加するステップと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記第１の閾値は、４５である、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記第２の閾値は、１５である、請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記第３の閾値は、１５である、請求項５に記載の方法。
【請求項９】
データベースから履歴査定データを読み出すステップと、
少なくとも前記読み出された履歴査定データ、所定の時間長、および前記傷害リスクスコアに基づいて、準備状態スコアを決定するステップと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記読み出された履歴データは、少なくとも頻度データを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記頻度データは、前記ユーザの履歴傷害スコアと関連付けられる１つ以上の履歴日時を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記ユーザの直近の傷害スコアの日付が、前記所定の時間長を上回る場合、ゼロの値を前記準備状態スコアに割り当てるステップをさらに含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記所定の時間長は、３０日間である、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記ユーザの傷害スコアが、所定の傷害リスクスコア閾値を上回る場合、ゼロの値を前記準備状態スコアに割り当てるステップをさらに含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１５】
前記所定の傷害リスクスコア閾値は、最大傷害スコア値である、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記最大傷害スコア値は、５である、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記ユーザの傷害スコアの最終査定日が、前記所定の時間長を下回り、前記ユーザの傷害スコアが、前記所定の傷害リスクスコア閾値を下回る場合、１の値を前記準備状態スコアに割り当てるステップをさらに含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１８】
前記遠隔サーバシステムによって、前記データベース内に前記傷害リスクスコアを記憶するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
前記遠隔サーバシステムによって、前記データベース内に前記査定の日時を記憶するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２０】
前記１つ以上の平均を正規化するステップは、前記データベースのサブセットを利用するステップを含み、前記データベースのサブセットは、性別、体重範囲、年齢範囲、傷害タイプ、スポーツ、またはスポーツ内でのポジションのうちの少なくとも１つによって分類されるデータを含む、請求項１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書に説明される主題は、概して、少なくとも部分的に、競技運動データに基づいて、傷害リスクおよび競技準備状態を決定するためのシステム、デバイス、および方法に関する。特に、１つ以上の競技運動を実施するユーザに関するセンサデータが、１つ以上のセンサによって捕捉され、分析され、母集団データベースまたはそのサブセットを使用して１つ以上のスコアに変換される。
【背景技術】
【０００２】
運動学およびセンサ技術の進歩は、研究者が、運動の間、特に、競技運動の間の人体に関する膨大な量のデータを捕捉および研究することを可能にしている。一部の研究者は、例えば、ゴルフスイングの間に骨格筋によって生成される電気活性を検出および記録するために、筋電図検査（「ＥＭＧ」）を利用している。他の研究者は、サイクリングエクササイズの間の筋肉および他の組織内の酸素負荷を測定および監視するために、近赤外線分光法（「ＮＩＲＳ」）を採用している。なおも他の研究者は、ある生体力学的メトリックを定量化するために、速度および敏捷性のあるエクササイズの間の競技者に慣性センサまたは慣性測定ユニット（「ＩＭＵ」）を添着しようと試みている。
【０００３】
しかしながら、データの豊富さおよび多様性にもかかわらず、重大な課題が、これらの研究およびその他において集められた情報を実用的な結果に変換することにおいて残っている。例えば、毎年、ナショナルフットボールリーグは、競技者が、フットボール選手としての競技者の成功の可能性を計るとされる一連の技術テストを受けるイベントである、コンバインを開催している。競技者および代理人は、高度技術センサおよび他のデバイスを利用するコンバインに備えるために多額の費用を費やしている。しかし、３０６人のフットボール選手に関するコンバイン結果の５年間の研究は、コンバインテストとプロフットボールパフォーマンスとの間の一貫した統計的関係が存在しないと結論付けた。２０１２年のバスケットボール選手の別の研究では、研究者は、より良好なパフォーマンスと、より頑健な胴体およびより長い立ち幅跳び等のある身体的特性との間の関連性を示すことが可能であった。しかしながら、その研究は、競技者の傷害リスクおよび準備状態に関するいかなる意味のあるパターンも識別できなかった。
【０００４】
したがって、傷害リスクおよび競技準備状態を客観的に決定するためのシステム、デバイス、および方法の必要性が、存在する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本明細書に提供されるものは、傷害リスクおよび競技準備状態を決定するためのシステム、デバイス、および方法の例示的実施形態である。概して、ローカルコンピューティングデバイスが、提供され、ローカルコンピューティングデバイスは、１つ以上の競技運動の種々の特性を感知するように適合される、１つ以上のセンサに通信可能に結合される。これらの特性は、例えば、複数の床反力を含むことができる。１つ以上のセンサは、フォースプレートのもの等の単一の筐体内に含まれることができる。それに１つ以上のセンサが結合される、ローカルコンピューティングデバイスはまた、他のコンポーネントの中でもとりわけ、通信回路、１つ以上のプロセッサ、および１つ以上のプロセッサに結合されるメモリを含むことができる。メモリは、１つ以上のプロセッサによって実行されると、１つ以上のプロセッサに、傷害リスクおよび競技準備状態を決定するための種々の方法ステップを実施させる、命令を記憶するように構成される。例えば、ローカルコンピューティングデバイスは、１つ以上の競技運動の種々の特性を示すセンサデータを受信および処理し、そして、処理されたセンサデータを遠隔サーバシステムに伝送するように構成されることができる。ローカルコンピューティングデバイスはまた、１つ以上のユーザプロファイルを処理し、更新し、遠隔サーバシステムに伝送するように構成されることができる。ユーザプロファイルは、１人以上の関連付けられるユーザに関する１つ以上の競技運動査定の日付、時間、および頻度と関連付けられるデータを含むことができる。
【０００６】
遠隔サーバシステムは、処理されたセンサデータおよびユーザプロファイルデータを受信および記憶するために提供され、また、例えば、傷害リスクスコア、準備状態スコア、および１つ以上の競技運動と関連付けられる処理されたセンサデータに相関する他の正規化されたスコアを含む、１つ以上のスコアをローカルコンピューティングデバイスに返送するために構成されることができる。リスク傷害スコアは、少なくとも部分的に、処理されたセンサデータの１つ以上の差分値に基づくことができる。準備状態スコアは、少なくとも部分的に、リスク傷害スコアおよび競技運動査定の頻度に基づくことができる。スコアは、Ｔスコアであり得、これは、体重によって、性別によって、好ましいスポーツによって、スポーツ内での好ましいポジションによって、または傷害リスクによって等、種々の因子によって正規化されることができる。加えて、遠隔サーバシステムは、競技者およびユーザプロファイルの母集団に関する種々の競技運動の特性を示す記憶された処理されたセンサデータを含むデータベースを含む、またはそれに通信可能に結合されることができる。この点で、下記にさらに詳細に説明されるように、傷害リスクスコア、準備状態スコア、および正規化されたスコアは、例えば、いくつか例を挙げると、傷害に対する感受性、競技への復帰に向けた進度、特定のスポーツに対する適合性、および／または所与の時間に特定のスポーツをプレーするための準備状態等の種々の客観的かつ実用的なデータをコーチ、マネージャ、または競技者に提供することができる。準備状態は、少なくとも競技者のプレーするための可用性および能力を含むことができる。
【０００７】
入手および処理されたセンサデータの完全性を確実にするために、いくつかのデータ検証方法もまた、提供される。例えば、いくつかの実施形態では、ユーザが競技運動を実施することに先立って、ユーザの測定された体重が、記憶された基準体重と比較される。体重不整合が、検出される場合、例えば、測定された体重が、不正確である、またはユーザが、自身を誤認している場合、ユーザは、再び体重を測定するように命令される。他の実施形態では、１つ以上の所定の体重閾値が、競技運動の間に監視され、これは、例えば、ユーザがフォースプレートから早期にステップオフしたこと、またはユーザが十分な力を用いてフォースプレート上に着地していないことを検出することができる。なおも他の実施形態では、最終データチェックが、処理されたセンサデータが、遠隔サーバシステムに伝送される前に実施され、これは、破損ファイルを検出するために使用されることができる。これらおよび他のデータ検証方法が、米国特許出願第６２／５２８，８６６号（あらゆる目的のために、参照することによってその全体として組み込まれる）に説明されている。
【０００８】
本明細書に説明されるこれらの実施形態およびその他は、コンピュータ支援生体力学の分野、特に、コンピュータベースの動力学および運動学的分析の分野における改良である。本明細書に説明される主題の他のシステム、デバイス、方法、特徴、および利点が、以下の図および詳細な説明の考察に応じて、当業者に明白となるであろう。これらのデバイスの種々の構成は、実施例にすぎない実施形態として説明される。全てのそのような付加的システム、デバイス、方法、特徴、および利点は、本説明内に含まれ、本明細書に説明される主題の範囲内であり、付随の請求項によって保護されることを意図している。例示的実施形態の特徴は、請求項にそれらの特徴の明確な列挙がない限り、いかようにも添付される請求項を限定すると解釈されるべきではない。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
その構造および動作の両方に関して本明細書に記載される主題の詳細は、同様の参照番号が同様の部分を指す、付随の図の研究によって明白であり得る。図のコンポーネントは、必ずしも縮尺通りではなく、代わりに、主題の原理を図示することに重点が置かれている。さらに、全ての図示は、概念を伝えることを意図しており、相対的サイズ、形状、および他の詳細な属性は、文字通りに、または精密にではなく、概略的に図示され得る。
【００１０】
【図１】図１は、そのそれぞれが、センサデバイス、ネットワーク、およびデータベースを含む遠隔サーバシステムに結合され得る、１つ以上のローカルコンピューティングデバイスのシステム概観である。
【００１１】
【図２】図２は、ローカルコンピューティングデバイスのある例示的実施形態のブロック図である。
【００１２】
【図３Ａ】図３Ａは、遠隔サーバシステムのある例示的実施形態のブロック図である。
【００１３】
【図３Ｂ】図３Ｂは、競技運動の間に入手されるデジタル信号を描写する、グラフである。
【００１４】
【図４Ａ】図４Ａおよび４Ｂは、ユーザの傷害リスクスコアを査定するための例示的実施形態方法を描写する、フローチャート図である。
【図４Ｂ】図４Ａおよび４Ｂは、ユーザの傷害リスクスコアを査定するための例示的実施形態方法を描写する、フローチャート図である。
【００１５】
【図４Ｃ】図４Ｃ−４Ｆは、図４Ａおよび４Ｂの例示的実施形態方法におけるあるステップを描写する、絵画図である。
【図４Ｄ】図４Ｃ−４Ｆは、図４Ａおよび４Ｂの例示的実施形態方法におけるあるステップを描写する、絵画図である。
【図４Ｅ】図４Ｃ−４Ｆは、図４Ａおよび４Ｂの例示的実施形態方法におけるあるステップを描写する、絵画図である。
【図４Ｆ】図４Ｃ−４Ｆは、図４Ａおよび４Ｂの例示的実施形態方法におけるあるステップを描写する、絵画図である。
【００１６】
【図５】図５は、ユーザの準備状態スコアを査定するための例示的実施形態方法を描写する、フローチャート図である。
【００１７】
【図６】図６は、データ検証ステップを含む、ユーザの傷害リスクスコアを発生させるためのある例示的実施形態方法を描写する、フローチャート図である。
【００１８】
【図７】図７は、種々の競技運動データおよび関連付けられるスコアを表示するためのグラフィカルユーザインターフェースのある例示的実施形態である。
【００１９】
【図８】図８は、異なる日付のユーザの競技運動データを表示するためのグラフィカルユーザインターフェースのある例示的実施形態である。
【００２０】
【図９】図９は、ユーザの競技運動データを表示するためのグラフィカルユーザインターフェースのある例示的実施形態である。
【００２１】
【図１０】図１０は、複数のユーザに関する種々の競技運動データおよび関連付けられるスコアの要約を表示するためのグラフィカルユーザインターフェースのある例示的実施形態である。
【００２２】
【図１１】図１１は、複数のユーザに関する競技運動データおよび関連付けられるスコアの比較を表示するためのグラフィカルユーザインターフェースのある例示的実施形態である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
本主題が、詳細に説明される前に、本開示は、本明細書に説明される特定の実施形態に限定されず、したがって、当然ながら、変動し得ることを理解されたい。また、本明細書に使用される専門用語は、特定の実施形態を説明することのみを目的とし、本開示の範囲が、添付される請求項によってのみ限定されるであろうため、限定であることを意図していないことを理解されたい。
【００２４】
本明細書および添付される請求項に使用されるように、単数形「ａ」、「ａｎ」、および「ｔｈｅ」は、文脈が別様に明確に示さない限り、複数指示物を含む。
【００２５】
概して、本開示の実施形態は、少なくとも部分的に、競技運動データに基づいて、傷害リスクおよび競技準備状態を決定するためのシステム、デバイス、および方法を含む。故に、多くの実施形態は、１つ以上のローカルコンピューティングデバイスに結合される、１つ以上のセンサデバイスを含むことができ、１つ以上のセンサデバイスは、ユーザによって実施される競技運動の種々の特性を測定するように構成される。加えて、多くの実施形態は、ユーザの母集団に関する種々の競技運動と関連付けられる処理されたセンサデータを記憶するように構成されるデータベースを含む、またはそれと通信可能に結合され得る、遠隔サーバシステムを含むことができる。
【００２６】
いくつかの実施形態では、例えば、フォースプレートは、ユーザがフォースプレート上にバランスポーズで立つことと関連付けられる、結果として生じる揺動速さを測定するように構成されることができる。結果として生じる揺動速さは、遠隔サーバシステムに伝送され、続けて、結果として生じる揺動速さに相関する１つ以上の正規化されたスコアが、ローカルコンピューティングデバイス上に表示される。これらの実施形態では、正規化されたスコアは、ユーザの静的安定性を反映することができる。
【００２７】
他の実施形態では、フォースプレートは、ユーザがフォースプレート上で定常位置から着地位置に跳躍することと関連付けられる、基準体重の所定のパーセンテージ内のピーク力および安定化するまでの時間を測定するように構成されることができる。ピーク力および安定化するまでの時間は、遠隔サーバシステムに伝送され、続けて、ピーク力および安定化するまでの時間に相関する１つ以上の正規化されたスコアが、ローカルコンピューティングデバイス上に表示される。これらの実施形態では、正規化されたスコアは、ユーザの動的安定性を反映することができる。
【００２８】
加えて、本開示はまた、１つ以上のセンサによって入手されるデータを検証するためのシステムおよび方法を含み、例えば、とりわけ、体重不整合プロセス、体重偏差プロセス、ピーク力偏差プロセス、早期終了条件監視プロセス、および最終データチェックプロセスを含むことができ、そのそれぞれが、下記にさらに詳細に説明される。本明細書に開示される実施形態は、ローカルコンピューティングデバイスを含むことができ、そのそれぞれは、場所非依存性、すなわち、クラウドベースである遠隔サーバシステムと通信する。当業者はまた、本明細書に開示される実施形態がまた、ローカルコンピューティングデバイスを含み得、そのそれぞれが、１つ以上のローカルコンピューティングデバイスと同一の建物および／またはローカルエリアネットワーク上に位置する遠隔サーバシステムと通信することを理解するであろう。これらの実施形態では、１つ以上のローカルコンピューティングデバイスと同一の建物および／またはローカルエリアネットワーク上に位置する遠隔サーバシステムはまた、競技者の母集団と関連付けられる処理されたセンサデータを含有するデータベースを、場所非依存性、すなわち、クラウドベースである集中遠隔サーバシステム上に常駐する、またはそれと結合されるデータベースと同期させるように構成されることができる。
【００２９】
さらに、本明細書に開示される方法のあらゆる実施形態に関して、それらの実施形態のそれぞれを実施することが可能なシステムおよびデバイスが、本開示の範囲内で網羅される。例えば、センサデバイス、ローカルコンピューティングデバイス、および遠隔サーバシステムの実施形態が、開示され、これらのデバイスおよびシステムは、それぞれ、任意および全ての方法ステップを実施する、または任意および全ての方法ステップの実行を促進し得る、１つ以上のセンサ、アナログ／デジタル変換器、１つ以上のプロセッサ、命令を記憶するためのメモリ、ディスプレイ、記憶デバイス、通信回路（有線および／または無線通信に関して）、および／または電源を有することができる。
【００３０】
本開示の実施形態は、コンピュータベースの動力学および運動学的分析の分野における従来モードに優る改良を提供する。これらの改良は、例えば、いくつかのみ例を挙げると、コンピュータリソースの最適化、改良されたデータ正確度、および改良されたデータ完全性を含むことができる。いくつかの実施形態では、例えば、ローカルコンピューティングデバイスのメモリ内に記憶される命令（例えば、ソフトウェア）は、ローカルコンピューティングデバイスの１つ以上のプロセッサに、センサデバイス（例えば、フォースプレート）から受信された１つ以上の競技運動と関連付けられるセンサデータからのある特性を処理および抽出させ、処理されたセンサデータを遠隔サーバシステムに伝送させることができる。続けて、遠隔サーバシステムは、処理されたセンサデータを受信および記憶し、競技運動に相関する１つ以上の正規化されたスコアをローカルコンピューティングデバイスに返す。正規化されたスコアは、例えば、Ｔスコアであり、ローカルコンピューティングデバイス上で読み易いフォーマット、例えば、縦棒チャートにおいて表示されることができる。ローカルコンピューティングデバイス上のセンサデータは、続けて、破棄されることができる。したがって、実施形態の一側面によると、メモリおよびハードドライブスペースは、センサデータが、恒久的に記憶される必要がないため、ローカルコンピューティングデバイスにおいて節約される。同様に、遠隔サーバシステムは、処理されたセンサデータ（すなわち、抽出された値）のみを記憶する必要があり、未加工センサデータを処理または記憶するように要求されず、それによって、メモリ、ハードドライブスペース、および処理能力を節約する。したがって、コンピュータリソースは、ローカルコンピューティングデバイスおよび遠隔サーバシステムの両方において有意に節約されることができる。
【００３１】
開示される実施形態はまた、データ正確度およびデータ完全性におけるコンピュータ関連改良を反映する。いくつかの実施形態では、例えば、遠隔サーバシステムは、競技者の母集団に相関する処理されたセンサデータを記憶するためのデータベースを含む、またはそれと通信可能に結合される。開示される実施形態の一側面によると、遠隔サーバシステムは、場所非依存性（すなわち、クラウドベース）であり、複数の地理的に分散したエリアに位置し得る、複数のローカルコンピューティングデバイスから処理されたセンサデータを集約するように構成されることができる。遠隔サーバシステムはまた、データベース内に含有される母集団データに基づいて、正規化されたスコアを各ローカルコンピューティングシステムに提供することができる。正規化されたスコアはまた、例えば、性別による、体重による、スポーツによる、またはスポーツ内でのポジションによるカテゴリに従って正規化されることができる。データベース内に含有される母集団データを連続的に集約および更新することによって、遠隔サーバシステムは、カスタマイズ可能であり、動的に発生される、正確なスコアをユーザに提供するように構成されることができる。
【００３２】
開示される実施形態の別の側面によると、データ完全性における改良もまた、センサデータの入手の間のデータ検証プロセスを通して提供される。下記にさらに詳細に説明されるように、データ検証プロセスは、例えば、とりわけ、体重不整合プロセス、体重偏差プロセス、ピーク力偏差プロセス、早期終了条件監視プロセス、体重検証プロセス、最小力プロセス、最小速さプロセス、最小加速度プロセス、および最終データチェックプロセスを含むことができる。これらのプロセスのそれぞれおよびその他は、遠隔サーバシステムによって処理されたセンサデータを処理および受信することに先立って、入手されたセンサデータが、正確であることを確実にするように構成される。他のセンサデータ検証プロセスが、米国特許出願第６２／５２８，８６６号（あらゆる目的のために、参照することによってその全体として組み込まれる）に説明されている。
【００３３】
本開示の改良は、競技運動データに基づいて、傷害リスクおよび競技準備状態を決定するためのコンピュータベースのシステムに必然的に根差し、コンピュータベースの動力学および運動学的分析の存在を別にして、そうでなければ存在し得ない技術的課題の解決を対象とする。加えて、本明細書に開示される実施形態のうちの多くは、競技運動データを入手、検証、および分析するために利用されるデバイス、コンポーネント、および方法ステップの特定の配列および組み合わせにおける発明的概念を反映する。開示される実施形態の他の特徴および利点が、下記にさらに議論される。
【００３４】
しかしながら、実施形態のこれらの側面を詳細に説明する前に、最初に、その全てが本明細書に説明される実施形態と併用され得る、例えば、競技運動データに基づいて、傷害リスクおよび競技準備状態を決定するためのシステム内に存在し得るデバイスの実施例、およびそれらの動作の実施例を説明することが、望ましい。
傷害リスクおよび競技準備状態を決定するためのシステムの例示的実施形態
【００３５】
図１は、本開示の実施形態と併用され得る、少なくとも部分的に、競技運動データに基づいて、傷害リスクおよび競技準備状態を決定するためのシステム１００のある例示的実施形態を描写する、概念図である。システム１００は、１つ以上のコンピューティングデバイス１１０からデータを受信するように構成され、該コンピューティングデバイス１１０とインターフェースをとるためのフロントエンドサーバ１６２と、フロントエンドサーバ１６２およびデータベース１６８の両方とインターフェースをとるバックエンドサーバ１６４とを備え得る、遠隔サーバシステム１６０を含む。遠隔サーバシステム１６０は、地理的に分散した場所における種々のコンピューティングデバイス１１０によってアクセス可能である、場所非依存性サーバシステム（例えば、クラウドベース）であり得る。フロントエンドサーバ１６２は、ローカルエリアネットワークを経由してバックエンドサーバ１６４と通信することができ、また、ネットワーク１５０を経由する有線または無線通信を含み得る、通信経路１５５を経由してコンピューティングデバイス１１０と通信することができる。本明細書に開示される実施形態のうちの多くでは、ネットワーク１５０は、インターネットであり得る。しかしながら、他の実施形態では、ネットワーク１５０はまた、イントラネット、広域ネットワーク、ローカルエリアネットワーク、メトロポリタンエリアネットワーク、仮想私設ネットワーク、セルラーネットワーク、または任意の他のタイプの有線または無線ネットワークのうちの１つ以上のものを備えることができる。さらに、フロントエンドサーバ１６２およびバックエンドサーバ１６４は、２つの離散デバイスとして図１に描写されるが、当業者は、それらのデバイスの機能性およびサービスが、単一の集中デバイス上に実装され得る、または代替では、地理的に分散した場所における複数の離散デバイスを横断して分散され得ることを認識するであろう。同様に、当業者は、本明細書に開示され、図１に示されるような実施形態におけるサーバの表現が、物理サーバおよび仮想サーバ（または「仮想マシン」）の両方を網羅することを意図することを認識するであろう。
【００３６】
依然として図１を参照すると、１つ以上のローカルコンピューティングデバイス１１０が、センサデバイス１１２からセンサデータを受信し、センサデータからの値を処理および抽出し、処理されたセンサデータをネットワーク１５０を経由して遠隔サーバシステム１６０に伝送するために提供される。ローカルコンピューティングデバイス１１０は、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ウェアラブルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーションコンピュータ、または任意の他の類似するコンピューティングデバイスであり得、そのそれぞれは、ユーザによって実施される１つ以上の競技運動を感知するように構成される、センサデバイス１１２に通信可能に結合されることができる。センサデバイス１１２は、有線または無線通信リンクを介してローカルコンピューティングデバイス１１０に接続されることができる。加えて、図１に示されるように、タブレットコンピュータ、ラップトップ、スマートフォン、またはウェアラブルコンピューティングデバイス等のモバイルコンピューティングデバイス１３０もまた、有線または無線通信リンクを通してローカルコンピューティングデバイス１１０に通信可能に結合されることができる。モバイルコンピューティングデバイス１３０は、通信経路１３５を通してコンピューティングデバイス１１０を介してセンサデバイス１１２に、およびそれからデータを送信および受信するように構成されることができる。しかしながら、他の実施形態では、モバイルコンピューティングデバイス１３０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）  Ｌｏｗ  Ｅｎｅｒｇｙ、８０２．１１ｘ、ＵＨＦ、ＮＦＣ、または任意の他の標準無線通信プロトコルを通してセンサデバイス１１２と直接通信するように構成されることができる。実施形態のうちのいくつかでは、モバイルコンピューティングデバイス１３０は、Ａｎｄｒｏｉｄおよび／またはｉＯＳ等のモバイルオペレーティングシステムに従って動作するように構成される。ローカルコンピューティングデバイス１１０は、前述で説明されるように、インターネット、イントラネット、広域ネットワーク、ローカルエリアネットワーク、メトロポリタンエリアネットワーク、仮想私設ネットワーク、セルラーネットワーク、または任意の他のタイプの有線または無線ネットワークを備え得る、ネットワーク１５０を通して通信経路１４５を経由してデータを伝送および受信するように構成されることができる。
【００３７】
いくつかの実施形態では、ローカルサーバシステム１４０が、ローカルコンピューティングデバイス１１０と同一のローカルエリアネットワーク上に常駐することができる。ローカルサーバシステム１４０は、ローカルコンピューティングデバイス１１０から処理されたセンサデータを受信および記憶し、そして、ローカルで記憶された傷害リスクスコア、準備状態スコア、および他の正規化されたスコアを通信経路１４３を経由してローカルコンピューティングデバイス１１０に伝送することができる。ローカルサーバシステム１４０はまた、ローカルデータベースを遠隔サーバシステム１６０のデータベース１６８と同期させることができる。この点で、ローカルサーバシステム１４０は、ローカルコンピューティングデバイス１１０と遠隔サーバシステム１６０との間のプロキシまたは媒介としての役割を果たすことができる。ある事例では、本トポロジは、高度なセキュリティが、ローカルコンピューティングデバイス１１０および／またはその上にローカルコンピューティングデバイス１１０およびローカルサーバシステム１４０が常駐するローカルエリアネットワークのために必要とされる場合等に好ましくあり得る。例えば、ローカルコンピューティングデバイス１１０の所有者が、ローカルコンピューティングデバイス１１０を通して収集された処理されたセンサデータのうちのいずれかまたはいくつかが、複数のテナントによって共有され得る遠隔サーバシステム１６８に伝送されることを可能にすることを所望しない場合がある。他の事例では、本トポロジは、例えば、センサデータが、ローカルサーバシステム１４０においてローカルで処理され得る場合に、コンピューティング性能が、改良され得る場合に好ましくあり得る。それらの状況下で、ローカルサーバシステム１４０は、ゲートウェイとしての役割を果たし、ローカルデータベースと遠隔サーバシステム１６０のデータベース１６８の一方向同期または選択的同期を実行することができる。
（ローカルコンピューティングデバイスの例示的実施形態）
【００３８】
図２は、ローカルコンピューティングデバイス１１０のある例示的実施形態を描写する、ブロック図である。ローカルコンピューティングデバイス１１０は、例えば、汎用中央処理ユニット（「ＣＰＵ」）、グラフィックス処理ユニット（「ＧＰＵ」）、特定用途向け集積回路（「ＡＳＩＣ」）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（「ＦＰＧＡ」）、特定用途向け標準品（「ＡＳＳＰ」）、システムオンチップ（「ＳＯＣ」）、プログラマブル論理デバイス（「ＰＬＤ」）、または他の類似するコンポーネントのうちの１つ以上のものを備え得る、１つ以上のプロセッサ２２０を含むことができる。プロセッサ２２０は、１つ以上のプロセッサ、マイクロプロセッサ、コントローラ、および／またはマイクロコントローラ、またはそれらの組み合わせを備えることができ、各コンポーネントは、離散チップであり、またはいくつかの異なるチップ（およびその一部）の間で分散されることができ、集合的に、競技運動データを入手、検証、および分析するための処理能力の大部分を有することができる。ローカルコンピューティングデバイス１１０はまた、非一過性メモリ、ＲＡＭ、フラッシュ、または他のタイプのメモリを備え得る、メモリ２３０を含むことができる。さらに、ローカルコンピューティングデバイス１１０は、１つ以上の大容量記憶デバイス２４０と、出力／ディスプレイコンポーネント２５０と、１つ以上の無線および／または有線ネットワークインターフェースを含み得る、通信回路２６０と、通信回路２６０に結合される、アンテナ２６５と、センサデバイスから受信されたアナログ信号をデジタル信号に変換するように構成される、アナログ／デジタル変換器コンポーネント２８０と、そのそれぞれが、有線または無線接続を介してローカルコンピューティングデバイス１１０に通信可能に結合され得る、キーボード、マウス、トラックパッド、タッチパッド、マイクロホン、および他のユーザ入力デバイスを含み得る、入力デバイスコンポーネント２７０とを含むことができる。
【００３９】
本開示の実施形態のうちの多くでは、入力デバイスコンポーネント２７０はまた、競技運動の種々の特性を感知するように構成される１つ以上のセンサを備え得る、センサデバイス１１２を含むことができる。多くの実施形態では、例えば、センサデバイス１１２は、単一の筐体内に１つ以上の圧電センサを含む、フォースプレートを備えることができ、１つ以上の圧電センサは、１つ以上の競技運動が、ユーザによって実施される間、床反力を測定するように適合される。いくつかの実施形態では、センサデバイス１１２は、単一の筐体内に１つ以上の歪みゲージセンサを含む、フォースプレートを備えることができる。なおも他の実施形態では、センサデバイス１１２は、第１のタイプのセンサから受信されたデータが、第２のタイプのセンサから受信されたデータを裏付けるために使用され得る、複数のタイプのセンサを含むことができる。例えば、センサデバイス１１２は、前述で説明されるような１つ以上の圧電センサと、加えて、ユーザの履物の一部の中に埋設される１つ以上の加速度計とを含む、フォースプレートを備えることができる。圧電センサおよび加速度計からのセンサデータは、ユーザによって実施される１つ以上の競技運動の種々の特性を決定し、裏付けるために、ローカルコンピューティングデバイス１１０によって相関される、時間同期される、および／または多重化されることができる。当業者によって理解されるように、前述のコンポーネントは、１つ以上の機能的デバイスを作製するための様式で、電気的かつ通信可能に結合される。
【００４０】
依然として図２を参照すると、ローカルコンピューティングデバイス１１０の通信回路２６０は、遠隔サーバシステム１６０と直接、またはローカルサーバシステム１４０を介して通信するように構成されることができる。本明細書に開示される実施形態のうちの多くでは、ローカルコンピューティングデバイス１１０は、ユーザが１つ以上の競技運動を実施することに応答して、センサデバイス１１２によって発生されるセンサデータを受信するように構成される。受信されたセンサデータは、処理され、遠隔サーバシステム１６０に伝送されることができ、そしてこれは、傷害リスクスコア、準備状態スコア、またはユーザによって実施される競技運動に相関する１つ以上の正規化されたスコア等の１つ以上のスコアをローカルコンピューティングデバイス１１０に伝送する。いくつかの実施形態では、受信されたセンサデータは、ローカルサーバシステム１４０において処理され、遠隔サーバシステム１６０と同期されることができる。本明細書に開示される実施形態のうちの多くでは、スコアは、ローカルコンピューティングデバイス１１０上のユーザインターフェースを通して視覚的に表示されることができる。いくつかの実施形態では、例えば、スコアは、縦棒チャート等の読み易いフォーマットにおいて視覚的に表示される、Ｔスコアであり得る。他の実施形態では、正規化されたスコアは、時間の関数としてプロットされる線として描写されることができる。これらのグラフィカルユーザインターフェースおよび他の視覚表現は、ローカルコンピューティングデバイス１１０のメモリ２３０内に常駐する、例えば、ローカルでインストールされたアプリケーションの形態における命令に応答して、プロセッサ２２０によって発生されることができる。
【００４１】
前述で説明されるように、ローカルコンピューティングデバイス１１０は、パーソナルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、またはワークステーションとして図２に表される。しかしながら、いくつかの実施形態では、１つ以上のローカルコンピューティングデバイス１１０はまた、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピューティングデバイス、スマートフォン、携帯情報端末、ウェアラブルコンピューティングデバイス、または他のモバイルコンピューティングデバイスを含むことができる。
（遠隔サーバシステムの例示的実施形態）
【００４２】
図３Ａは、１つ以上のサーバを備え、フロントエンドサーバ１６２と、バックエンドサーバ１６４とを含み得る、遠隔サーバシステム１６０のある例示的実施形態を描写する、ブロック図である。略図に示されるように、サーバ１６２、１６４はそれぞれ、それぞれ、出力／ディスプレイコンポーネント（３２５、３７５）と、１つ以上のプロセッサ（３０５、３５５）と、非一過性メモリ、ＲＡＭ、フラッシュ、または他のタイプのメモリを含む、メモリ（３１０、３６０）と、無線および有線ネットワークインターフェースの両方を含み得る、通信回路（３２０、３７０）と、大容量記憶デバイス（３１５、３６５）と、キーボード、マウス、トラックパッド、タッチパッド、マイクロホン、および他のユーザ入力デバイスを含み得る、入力デバイス（３３０、３８０）とを含むことができる。１つ以上のプロセッサ（３０５、３５５）は、例えば、汎用ＣＰＵ、ＧＰＵ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＡＳＳＰ、ＳＯＣ、ＰＬＤ、および他の類似するコンポーネントを含むことができ、さらに、１つ以上のプロセッサ、マイクロプロセッサ、コントローラ、および／またはマイクロコントローラを備えることができ、そのそれぞれは、離散チップである、またはいくつかの異なるチップ（およびその一部）の間で分散されることができる。当業者によって理解されるように、これらのコンポーネントは、機能的デバイスを作製するための様式で、電気的かつ通信可能に結合される。
【００４３】
いくつかの実施形態では、フロントエンドサーバ１６２は、通信回路３２０が、フロントエンドサーバ１６２が１つ以上のローカルコンピューティングデバイスおよびバックエンドサーバ１６４と通信することを可能にする単一のネットワークインターフェースを提供するように構成されることができる。他の実施形態では、フロントエンドサーバ１６２は、通信回路３２０が、強化されたセキュリティ、監視、およびトラフィックシェーピングおよび管理を提供するための２つの離散ネットワークインターフェースを提供するように構成されることができる。加えて、殆どの実施形態では、フロントエンドサーバ１６２は、１つ以上のプロセッサ３０５によって実行されると、１つ以上のプロセッサ３０５に、１つ以上のローカルコンピューティングデバイスから処理されたセンサデータを受信させ、データベース１６８に処理されたセンサデータを記憶させ、競技運動と関連付けられる１つ以上のスコアを発生させ、ローカルコンピューティングデバイスに伝送させる、メモリ３１０内に記憶される命令を含む。加えて、メモリ内に記憶される命令はさらに、１つ以上のプロセッサに、以下のルーチン、すなわち、性別によるもの、年齢によるもの、体重によるもの、好ましいスポーツによるもの、および／または好ましいスポーツ内でのポジションによるものを含む、種々のカテゴリによって処理されたセンサデータを集約すること、前述のカテゴリのうちの１つ以上のものに関する競技運動と関連付けられる正規化されたスコアを発生させ、記憶すること、１つ以上のローカルコンピューティングデバイスから新しく受信された処理されたセンサデータに基づいて、スコアを更新すること、およびデータベース１６８とローカルサーバシステム上に常駐する１つ以上のデータベースとの間の同期を実施することのうちの１つ以上のものを実施させることができる。
【００４４】
依然として図３Ａを参照すると、サーバ１６４は、競技運動の１つ以上の特性を示す処理されたセンサデータを記憶するためのデータベース１６８を含むことができる。いくつかの実施形態では、データベース１６８は、バックエンドサーバ１６４上に常駐することができる。他の実施形態では、データベース１６８は、例えば、それにバックエンドサーバ１６４が通信可能に結合される、ストレージエリアネットワークに分散される、またはその一部であり得る。バックエンドサーバ１６４はまた、フロントエンドサーバ１６２への、およびそれからの通信を促進するように構成され得る、通信回路３７０を含むことができる。フロントエンドサーバ１６２の構成と同様に、多くの実施形態では、強化されたセキュリティ、監視、およびトラフィックシェーピングおよび管理を提供するために、通信回路３７０は、有線または無線のいずれかで、単一のネットワークインターフェースを含むことができる、または他の実施形態では、通信回路３７０は、有線または無線のいずれかで、複数のネットワークインターフェースを含むことができる。
（傷害リスクを決定するための方法の例示的実施形態）
【００４５】
本明細書に説明されるものは、競技運動データに基づいて、ユーザの傷害リスクを決定するための方法およびシステムの例示的実施形態である。背景として、図３Ｂは、例えば、ユーザが、ローカルコンピューティングデバイス１１０に結合されるフォースプレート上で垂直跳躍を実施するとき等、ユーザによって実施される競技運動の間にローカルコンピューティングデバイス１１０によって入手されるセンサデータから抽出されるデジタル信号の一部を描写する、グラフである。図の一側面によると、デジタル信号は、３つの測定値、すなわち、（１）平均力発達偏心率（ａｖｅｒａｇｅ  ｅｃｃｅｎｔｒｉｃ  ｒａｔｅ  ｏｆ  ｆｏｒｃｅ  ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ）、（２）ユーザの体重で除算される平均相対同心力（ａｖｅｒａｇｅ  ｒｅｌａｔｉｖｅ  ｃｏｎｃｅｎｔｒｉｃ  ｆｏｒｃｅ）、および（３）競技運動の間の同心相対瞬間力（ｃｏｎｃｅｎｔｒｉｃ  ｒｅｌａｔｉｖｅ  ｉｍｐｕｌｓｅ）によって特徴付けられることができる。これらのセンサデータはさらに、米国特許出願第１４／０５０，７３５号（あらゆる目的のために、参照することによってその全体として組み込まれる）に説明されている。
【００４６】
図４Ａは、競技運動データに基づいて、ユーザの傷害リスクスコアを決定するための方法４００のある例示的実施形態の概観を描写する、フロー図である。当業者は、本明細書に開示される方法ステップが、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスのメモリ内に記憶される命令を含み得、命令は、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスの１つ以上のプロセッサによって実行されると、１つ以上のプロセッサに、本明細書に開示されるステップを実施させ得ることを理解するであろう。
【００４７】
図４Ａの上部に示されるように、ユーザが、ステップ４０２において、センサデバイスを踏むように命令される。ステップ４０４において、ユーザの基準体重が、測定される。いくつかの実施形態では、基準体重は、ユーザまたは別の人物によって手動で入力されることができる。ステップ４０６において、視覚またはオーディオ通知が、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスによって出力され、定常位置から第１の着地位置に跳躍するようにユーザに命令する（図４Ｃ−４Ｆに示されるように）。
【００４８】
ステップ４０８において、ユーザが、第１の着地位置にいる間、ローカルコンピューティングデバイスは、センサデバイスからセンサデータを受信し、センサデータは、時間の関数としてユーザによって発生される力を示す。いくつかの実施形態では、センサデータは、少なくとも３つの前述の測定値、すなわち、（１）平均力発達偏心率、（２）ユーザの体重で除算される平均相対同心力、および（３）競技運動の間の同心相対瞬間力を含む。
【００４９】
ステップ４１２において、付加的繰り返しが、要求されると決定される場合、本方法は、ステップ４０６に戻り、視覚またはオーディオ通知が、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスによって出力され、定常位置から別の着地位置に跳躍するようにユーザに命令する。いくつかの実施形態では、休息周期が、ステップ４１２の後に差し挟まれることができ、その間、ユーザは、ステップ４０６において再び跳躍を実施するように通知される前に、短い時間周期（例えば、１０秒）にわたって休息し、前回の跳躍から回復することができる。いくつかの他の実施形態では、６回の跳躍が、要求される。当業者は、本繰り返し数が、網羅的であることを意味せず、他の繰り返し数も、完全に本開示の範囲内であることを理解するであろう。
【００５０】
いかなる繰り返しも、残っていないと決定される場合、ステップ４１６において、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスは、繰り返しの間に入手されたセンサデータ測定値の平均（ａｖｅｒａｇｅ）を決定する。例えば、平均力発達偏心率値が、全ての繰り返しの力発達偏心率測定値に関して計算されることができ、平均相対同心力（ユーザの体重で除算される）値が、全ての繰り返しの相対同心力測定値に関して計算されることができ、平均同心相対瞬間力値が、全ての繰り返しの同心相対瞬間力測定値に関して計算されることができる。ステップ４２０において、平均化されたセンサデータ測定値が、遠隔サーバシステムに伝送される。いくつかの実施形態では、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスが、データを遠隔サーバシステムに伝送することを許可されることを確実にするために、伝送に先立って、認証ステップが、ステップ４１６の後に差し挟まれることができる。いくつかの実施形態では、認証ステップは、ユーザがローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスにおいてパスワードを入力することを要求する等、手動であり得る。他の実施形態では、認証ステップは、公開または秘密キー交換を通して自動化されることができる。
【００５１】
依然として図４Ａを参照すると、ステップ４２４において、１つ以上の平均センサデータ測定値が、少なくとも部分的に、遠隔サーバシステム上に常駐する、またはそれと通信するデータベース内に記憶される競技者の所定の母集団に関するセンサデータ測定値に基づいて、正規化されることができる。いくつかの実施形態では、競技者の所定の母集団は、関連するデータがデータベース内に記憶される、競技者の母集団全体を含むことができる。他の実施形態では、競技者の所定の母集団は、母集団全体のサブセットを含むことができる。競技者のサブセットは、性別、体重範囲、年齢範囲、傷害タイプ、および好ましいスポーツ内でのポジションによって分類されることができる。当業者は、これらの実施例が、網羅的であることを意味せず、データベース内の母集団データの他のサブセットも、完全に本開示の範囲内であることを理解するであろう。加えて、本開示の実施形態のうちの多くでは、正規化された値の決定は、フロントエンドサーバまたはバックエンドサーバのうちのいずれかによる遠隔サーバシステムの１つ以上のプロセッサによって実施されることができる。しかしながら、他の実施形態では、正規化された値の決定は、例えば、ローカルサーバシステム（図１に示されるような）によって、またはローカルまたはモバイルコンピューティングデバイス自体によって等、任意の場所で実施されることができる。
【００５２】
本開示の実施形態の一側面によると、正規化された値は、Ｔスコアであり得る。Ｔスコアは、ユーザが未加工値（例えば、処理されたセンサデータ）をとり、これを標準化されたスコアに変換することを可能にし、これは、ユーザが関連する競技者の母集団内で自身の査定をコンテキスト化することを可能にする。標準化されたスコアは、典型的には、以下の方程式によって表されるように、関連する母集団データからの平均値（ｍｅａｎ）および標準偏差値を使用することによって決定される。
【化１】
2021526906.tif 000003
【００５３】
式中、ｚは、標準スコアであり、ｘは、未加工スコア（すなわち、処理されたセンサデータ）であり、μは、関連する母集団の平均値であり、σは、関連する母集団の標準偏差である。Ｔスコアは、５０の平均値および１０の標準偏差を有するように偏移およびスケーリングされた標準ｚスコアである。標準ｚスコアは、以下の方程式によってＴスコアに変換されることができる。
Ｔ＝（ｚ×１０）＋５０
【００５４】
この点で、Ｔスコアは、意味があること、および、理解することが容易であることの両方となる。他の標準化された測度（例えば、ｚスコア）と異なり、Ｔスコアは、常時、正であり、典型的には、整数全体を含む。加えて、５０を超えるＴスコアは、平均を上回り、５０を下回るＴスコアは、平均を下回り、１０の各増分は、平均値から離れる１標準偏差を表す。
【００５５】
本開示のいくつかの実施形態の一側面によると、平均化されたセンサデータ測定値、すなわち、平均力発達偏心率、平均相対同心力、および平均同心相対瞬間力に関する正規化された値は、それぞれ、Ｌｏａｄ値、Ｅｘｐｌｏｄｅ値、およびＤｒｉｖｅ値と称される。
【００５６】
ステップ４２８において、１つ以上の傷害リスクスコアが、少なくとも部分的に、正規化された値に基づいて決定されることができる。
【００５７】
図４Ｂを参照すると、いくつかの実施形態の別の側面によると、ユーザの傷害リスクスコアを決定するための方法４５０のある例示的実施形態の概観を描写するフロー図が、示される。当業者は、本明細書に開示される方法ステップが、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスのメモリ内に記憶される命令を含み得、命令は、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスの１つ以上のプロセッサによって実行されると、１つ以上のプロセッサに、本明細書に開示されるステップを実施させ得ることを理解するであろう。いくつかの実施形態では、傷害スコアは、０〜５の値範囲を有し、５のスコアは、最大傷害リスクを示すことができる。ステップ４５２において、傷害リスクスコアは、最初に、０の値を割り当てられることができる。ステップ４５６において、正規化された値（例えば、Ｌｏａｄ、Ｅｘｐｌｏｄｅ、Ｄｒｉｖｅ）のうちのいずれか１つが、第１の所定の閾値を下回ると決定される場合、１のスコアが、ステップ４５８において、傷害スコアに追加される。第１の実施例によると、正規化された値が、４０、５５、および８５であり、第１の所定の閾値が、４５である場合、１のスコアが、傷害スコアに追加され、これは、１（または０＋１）になる。第２の実施例では、正規化された値が、５０、５５、および６５であり、第１の所定の閾値がまた、４５である場合、傷害スコアに追加されるものはなく、これは、０のままである。
【００５８】
依然として図４Ｂを参照すると、ステップ４６０において、正規化された値（例えば、Ｌｏａｄ、Ｅｘｐｌｏｄｅ、Ｄｒｉｖｅ）の最も高い値が、少なくとも第２の所定の閾値だけ他の正規化された値の両方よりも高いと決定される場合、２のスコアが、ステップ４６２において、傷害スコアに追加される。上記の第１の実施例（正規化された値が４０、５５、および８５である）によると、第２の閾値が、１５である場合、２のスコアが、傷害スコアに追加され、これは、３（または１＋２）になる。上記の第２の実施例（正規化された値が５０、５５、および６５である）によると、傷害スコアに追加されるものはなく、これは、０のままである。
【００５９】
ステップ４６４において、正規化された値（例えば、Ｌｏａｄ、Ｅｘｐｌｏｄｅ、Ｄｒｉｖｅ）の最も低い値が、少なくとも第３の所定の閾値だけ他の正規化された値の両方よりも低いと決定される場合、２のスコアが、ステップ４６６において、傷害スコアに追加される。上記の第１の実施例（正規化された値が４０、５５、および８５である）では、第３の閾値は、１５であり、２のスコアが、傷害スコアに追加され、これは、５（または３＋２）になる。上記の第２の実施例（正規化された値が５０、５５、および６５である）では、傷害スコアに追加されるものはなく、これは、０のままである。方法４５０は、次いで、ステップ４７０において終了する。当業者は、これらの実施例が、網羅的であることを意味せず、他のセンサデータ変数および閾値も、完全に本開示の範囲内であることを理解するであろう。
【００６０】
再び図４Ａを参照すると、ステップ４３０において、正規化されたスコアが、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスによって受信され、図７Ａ、７Ｂ、および７Ｃに描写される実施形態に見られ得るように、グラフィカルユーザインターフェースにおいて表示されることができる。
【００６１】
いくつかの実施形態では、傷害リスクの決定からのデータは、データベース内に記憶される。データは、査定の時間におけるユーザの体重、平均化されたセンサ値測定値、正規化された値、傷害スコア、および査定の日時のうちの１つ以上のものを含むことができる。
【００６２】
図４Ｃ−４Ｆは、ユーザの傷害リスクが決定される、方法４００のあるステップを描写する、絵画図である。図４Ｃは、フォースプレート１１２を踏み、その上で定常状態に留まるユーザを示す、絵画図である。図４Ｄは、垂直跳躍の開始時の反対運動位置におけるユーザを示す、絵画図である。図４Ｅは、フォースプレート１１２上の定常位置を離れた後、フォースプレート１１２上の垂直跳躍の途中におけるユーザを示す、絵画図である。図４Ｆは、ユーザが両脚でフォースプレート１１２上に着地する際のユーザを示す、絵画図である。いくつかの実施形態では、跳躍および着地ステップは、片脚で、例えば、以前に負傷した脚で行われ、反対の脚で繰り返されることができる。図４Ｃ−４Ｆは、具体的跳躍および着地位置を描写するが、これらの位置は、例証的かつ非排他的であることを意味する。実際には、当業者は、他の跳躍および着地位置および技法（例えば、片足で着地する、両足で着地する、足の指定された部分上に着地する、フォースプレート上の指定された標的上に着地する）も、完全に本開示の範囲内であることを理解するであろう。
（競技準備状態を決定するための方法の例示的実施形態）
【００６３】
いくつかの実施形態では、準備状態スコアが、査定日にスポーツに参加するための、１人以上のユーザ、例えば、競技者または競技チームの可用性および能力を示すことができる。いくつかの実施形態では、準備状態スコアは、少なくとも部分的に、同日に決定されたユーザの傷害リスクスコアおよびユーザが最後の所定の時間長内に実施した査定の頻度または走査に基づいて決定される。いくつかの実施形態の一側面によると、例えば、準備状態スコアは、０または１のいずれかであり得る。０の準備状態スコアは、ユーザが、準備できていない、またはプレーする可用性および能力において０パーセントにあることを示してもよい。１の準備状態スコアは、ユーザが、準備できている、またはプレーする可用性および能力において１００パーセントにあることを示してもよい。ユーザのグループに関する準備状態が、特定の日付の各個々のユーザの準備状態を平均化することによって決定されることができる。
【００６４】
図５は、ユーザの準備状態スコアを査定するための方法５００のある例示的実施形態の概観を描写する、フロー図である。当業者は、本明細書に開示される方法ステップが、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスのメモリ内に記憶される命令を含み得、命令は、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスの１つ以上のプロセッサによって実行されると、１つ以上のプロセッサに、本明細書に開示されるステップを実施させ得ることを理解するであろう。図５の上部に示されるように、ステップ５０２において、ユーザの履歴査定データのうちの少なくともいくつかが、遠隔サーバシステム上に常駐する、またはそれと通信するデータベースから読み出される。いくつかの実施形態では、読み出されたデータは、ユーザの査定の頻度または走査の履歴を含むことができる。ステップ５０６において、ユーザが、所定の時間長以内にいかなる査定も実施していないと決定される場合、準備状態スコアは、ステップ５１４において、０の値を割り当てられる。いくつかの実施形態の一側面によると、所定の時間長は、３０日間であり得る。ユーザが、所定の時間長以内に査定を実施していると決定される場合、同日のユーザの傷害リスクスコアが、所定の傷害スコア閾値に等しいかどうかの決定が、ステップ５１０において行われる。いくつかの実施形態の一側面によると、例えば、所定の傷害スコア閾値は、最大スコア、例えば、５であり得る。ユーザの傷害リスクスコアが、スコア閾値に等しい場合、準備状態スコアは、ステップ５１４において、０の値を割り当てられる。ユーザの傷害リスクスコアが、スコア閾値未満である場合、準備状態スコアは、ステップ５１８において、１の値を割り当てられる。
【００６５】
ステップ５２０において、準備状態スコアは、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスによって受信され、グラフィカルユーザインターフェースにおいて表示されることができる。
【００６６】
いくつかの実施形態では、ユーザに関するユーザの経時的な全体的な個々の準備状態スコアが、ユーザの履歴準備状態スコアを平均化することによって決定されることができる。
【００６７】
いくつかの実施形態では、グループ準備状態スコアが、グループ内の全てのユーザの準備状態スコアを平均化することによって決定されることができる。
【００６８】
いくつかの実施形態では、ユーザの運動能力およびユーザの傷害のリスク、または傷害がユーザに及ぼし得る程度の全体像を作成するために、バランス試験および着地試験が、上記の図４Ａ−４Ｂおよび５に説明される垂直跳躍試験と併せて、ユーザのために実施されることができる。バランス試験および着地試験は、米国特許出願第６２／５２８，８６６号（あらゆる目的のために、参照することによってその全体として組み込まれる）に説明されている。
【００６９】
いくつかの実施形態では、組み合わせられた試験が、傷害の前または後に実施されることができる。いくつかの実施形態の一側面では、ユーザが、負傷した後、組み合わせられた試験の順序は、第１に、バランス試験を実施し、第２に、着地試験を実施し、第３に、垂直跳躍試験を実施することであり得る。
（競技傷害リスクデータ検証のための方法の例示的実施形態）
【００７０】
競技運動データを検証するための方法の例示的実施形態が、ここで説明されるであろう。当業者は、本明細書に開示される方法ステップが、ローカルコンピューティングデバイスのメモリ内、またはいくつかの代替実施形態では、モバイルコンピューティングデバイスまたは遠隔サーバシステム内に記憶される命令を含み得、命令は、１つ以上のプロセッサによって実行されると、１つ以上のプロセッサに、本明細書に開示されるステップを実施させ得ることを理解するであろう。
【００７１】
最初に、図６を参照すると、ユーザに関する傷害リスクスコアを発生させるための方法６００のある例示的実施形態の概観を描写する、フロー図が、提供され、本方法は、１つ以上のデータ検証ステップ（影付き菱形として示される）を含む。ステップ６０２において、ユーザ構成情報が、ローカルコンピューティングシステムにおいて、またはいくつかの代替実施形態では、モバイルコンピューティングデバイス（例えば、タブレットコンピュータ、スマートフォン、ウェアラブルコンピューティングデバイス等）において受信される。ユーザ構成情報は、以下の設定、すなわち、体重許容差設定、静止基準設定、傷害リスク閾値設定、準備状態頻度値設定、傷害リスク追加値設定、上向き運動閾値設定、跳躍エラー設定、跳躍高さ閾値設定、性別設定、スポーツ設定、および／またはスポーツ内でのポジション設定のうちのいずれか１つ以上のものを含むことができる。ステップ６０４において、視覚またはオーディオ通知が、ローカルコンピューティングデバイスによって出力され、センサデバイス、すなわち、フォースプレートを踏むようにユーザに命令する。ステップ６０６において、視覚またはオーディオ通知が、ローカルコンピューティングデバイスによって出力され、センサデバイスが、ユーザの体重を測定している間、静止したままでいるようにユーザに命令する。ステップ６０８において、測定された体重が、特定のユーザに関するメモリ内に記憶される基準体重に対して検証されることができる。例えば、検証は、測定された体重が、ユーザに関する記憶される基準体重のある所定のパーセンテージ以内であるかどうかをチェックするステップを含むことができる。他の実施形態では、例えば、検証は、測定された体重が、ユーザに関して行われた最後の体重測定のある所定のパーセンテージ以内であるかどうかをチェックするステップを含むことができる。ステップ６１０において、視覚またはオーディオ通知が、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスによって出力され、垂直跳躍を実施するようにユーザに命令する。
【００７２】
ステップ６１２において、ユーザの跳躍が、最小跳躍高さおよび最大跳躍高さの一方または両方を含み得る、跳躍高さ閾値を満たしているかどうかに関する決定が、行われることができる。跳躍高さ閾値が、満たされていない場合、本方法は、ステップ６０６に戻り、オーディオまたは視覚通知が、ローカルまたはモバイルコンピューティングデバイスによって出力され、センサデバイスが、ユーザの体重を再び測定している間、静止したままでいるようにユーザに命令する。跳躍閾値が、満たされる場合、ステップ６１４において、二重跳躍等の跳躍エラーが、検出されているかどうかに関する別の決定が、行われることができる。跳躍エラーが、検出されている場合、本方法は、ステップ６０６に戻る。いかなる跳躍エラーも、検出されない場合、ステップ９１６において、いずれかの繰り返しが、残っているかどうかに関する決定が、行われる。ステップ６１８において、本方法が、早期に終了したかどうかの決定が、行われる。早期終了は、例えば、いかなる繰り返しも、残っていないが、発生されるデータの量が、不十分である場合に決定されてもよい。早期終了はまた、例えば、ユーザが、センサデータからステップオフし、タイムアウトカウントダウンが終了する前に戻らない場合に決定されてもよい。
【００７３】
依然として図６を参照すると、いかなる早期終了も、決定されない場合、ステップ６２２において、最終データチェックが、実施される。本開示の実施形態のうちのいくつかでは、最終データチェックは、遠隔サーバシステムに伝送されるべきファイルが、破損していないことを確実にするためにとられる１つ以上のステップを含むことができる（例えば、ＣＲＣチェックサム）。最終データチェックが、合格する場合、ステップ６２４において、データは、遠隔サーバシステムに伝送される。
（グラフィカルユーザインターフェースの例示的実施形態）
【００７４】
本明細書に開示される傷害リスク決定および競技準備状態のための実施形態方法に関するグラフィカルユーザインターフェース（「ＧＵＩ」）の例示的実施形態が、ここで説明されるであろう。当業者は、本明細書に開示されるインターフェースが、ローカルコンピューティングデバイスのメモリ内、またはいくつかの代替実施形態では、モバイルコンピューティングデバイスまたは遠隔サーバシステム内に記憶される命令を含み得、命令は、１つ以上のプロセッサによって実行されると、１つ以上のプロセッサに、本明細書に説明されるような視覚出力を作成させ得ることを理解するであろう。
【００７５】
最初に、図７を参照すると、ＧＵＩ７００が、正規化および平均化されたセンサデータ測定値を表示するために提供される。測定値は、ユーザの競技運動データ７０２（例えば、正規化された平均力発達偏心率（Ｌｏａｄ）、正規化された平均相対同心力（Ｅｘｐｌｏｄｅ）、および正規化された平均同心相対瞬間力（Ｄｒｉｖｅ））を含んでもよい。例示的ＧＵＩ７００では、競技運動データ７０２は、４７のＬｏａｄ値と、４９のＥｘｐｌｏｄｅ値と、４５のＤｒｉｖｅ値とを含むことができる。例示的ＧＵＩ７００はまた、上半身バランスデータ７０４と、下半身バランスデータ７０６とを含む、他の競技運動データを含んでもよい。上半身バランスデータ７０４は、上半身の左および右側のユーザの静的安定性を表すことができ、上半身傷害後のプレーへの復帰に関するユーザの条件を反映することができる。下半身バランスデータ７０６は、下半身の左および右側のユーザの静的安定性を表すことができ、下半身傷害後のプレーへの復帰に関するユーザの条件を反映することができる。描写される実施形態７０２、７０４、および７０６では、データは、縦棒として示される。しかしながら、当業者は、正規化および平均化されたセンサデータ測定値が、例えば、横棒、円グラフ、折れ線グラフ、ハービーボール、色分けされたインジケータ等の他の視覚要約フォーマットにおいて表示され得、完全に本開示の範囲内であることを理解するであろう。ＧＵＩ７００はまた、本明細書に説明される例示的実施形態方法によって決定されるように、ユーザの名前または一意の識別子７１０（例えば、「Ｄａｖｉｄ  Ｄｉａｚ」）と、査定日のユーザ体重７１４と、傷害リスクスコア７１２とを含んでもよい。いくつかの実施形態（図示せず）では、関連付けられる査定の日時もまた、表示されてもよい。ＧＵＩ７００に示されるように、傷害リスクスコア７１２は、いくつかの実施形態では、水平スライディングスケールに沿った色分けされたインジケータを含み得る、水平スライディングスケールとして表示されることができる。しかしながら、当業者は、傷害リスクスコア７２０がまた、例えば、縦棒、円グラフ、折れ線グラフ、ハービーボール、色分けされたインジケータ等の他の視覚要約フォーマットにおいて表示され得、完全に本開示の範囲内であることを認識するであろう。
【００７６】
例示的ＧＵＩ７００はまた、ユーザのＬｏａｄ、Ｅｘｐｌｏｄｅ、およびＤｒｉｖｅ値に関連するようなユーザの傷害リスクおよび準備状態の関数を表し得る、「Ｓｐａｒｔａスコア」として示される要約スコア７０８を含むことができる。より低い要約スコア７０８は、より高い傷害リスクおよびより低い準備状態を示すことができる。逆に、より高い要約スコア７０８は、より低い傷害リスクおよびより高い準備状態を示すことができる。この点で、要約スコア７０８は、複数の競技者を迅速に比較するために使用されることができる。示されるように、要約スコア７０８は、０〜１００の範囲内に該当することができる。いくつかの実施形態では、要約スコア７０８は、以下の公式によって決定されることができる。
Ｓｐａｒｔａスコア＝ａｖｅｒａｇｅ（（（Ａｖｅｒａｇｅ（Ｌ，Ｅ，Ｄ））＋（ｍｉｎ（Ｌ，Ｅ，Ｄ）））＊０．７５，１００−（（２＊（（ｍａｘ（Ｌ，Ｅ，Ｄ））−（ｍｉｎ（Ｌ，Ｅ，Ｄ））））／７．５））
式中、Ｌは、Ｌｏａｄ値であり、Ｅは、Ｅｘｐｌｏｄｅ値であり、Ｄは、Ｄｒｉｖｅ値である。
【００７７】
加えて、いくつかの実施形態によると、インジケータ７１６もまた、ユーザの要約スコア７０８が、最後の査定以来増加している（上向き緑色三角形）か、または減少している（下向き赤色三角形）かを示すために表示されてもよい。
【００７８】
いくつかの実施形態では、ＧＵＩ７００は、高傷害リスクスコアのソースを示すために、他のデータと異なる所定の色または別の特別なインジケータにおいて特定のデータを表示してもよい。例示的ＧＵＩ７００では、Ｄｒｉｖｅ値７２０は、ユーザのＤｒｉｖｅ値が、所定の閾値（例えば、４５）にある、またはそれを下回ることを示すために、赤色においてマーキングされ、「！」マークを含む。所定の閾値は、図４Ｂにおいて上記に説明されるような高傷害リスクスコアのソースであってもよい。いくつかの実施形態によると、他のデータと異なる所定の色または特別なインジケータは、図４Ｂにおいて上記に説明されるように、および図８の例示的値棒８１０で示されるように、値が、第２の所定の閾値（例えば、１５）だけ他の２つの測定値の両方未満であるときに表示されてもよい。
【００７９】
図８は、３つの異なる日付のユーザの垂直跳躍に関する競技運動データ（例えば、Ｌｏａｄ値、Ｅｘｐｌｏｄｅ値、およびＤｒｉｖｅ値）を表示する、例示的ＧＵＩ８００である。いくつかの実施形態では、折れ線グラフ（図示せず）もまた、複数の日付の傷害リスクを示す、すなわち、所定の時間にわたる個人の進度を要約するために表示されることができる。
【００８０】
図９は、ユーザの着地運動に関する競技運動データ９１０を表示する、例示的ＧＵＩ９００である。実施形態の一側面によると、着地データ９１０は、フォースプレート上への跳躍後のユーザの身体の左および右側の動的安定性を表すことができる。
【００８１】
図１０に目を向けると、例示的ＧＵＩ１０００が、例えば、チームにおける複数の競技者等のユーザのグループの競技運動データの要約を表示するために提供される。ＧＵＩ１０００は、ユーザの名前１０３２と、特定のスポーツに関するユーザの役割またはポジション１０４０とを含むことができる。競技運動データが、ユーザに関して入手（例えば、走査）されている場合、その特定のユーザに関する競技運動データ、例えば、Ｓｐａｒｔａスコア１０４２、Ｌｏａｄ、Ｅｘｐｌｏｄｅ、およびＤｒｉｖｅ値１０４４、上半身バランスデータ１０４６、下半身バランスデータ１０４８、着地データ１０５０、および傷害リスクスコア１０５２が、表示されることができる。また、ＧＵＩ１０００に見られ得るように、「比較」ボタン１０５４もまた、提供されてもよい。実施形態の一側面によると、「比較」ボタン１０５４は、１人以上のユーザの直近の走査の傷害リスクスコア、体重、Ｓｐａｒｔａスコア等のデータを比較することができる。例えば、図１１は、２人のユーザ、すなわち、「Ｓａｒａ  Ｄａｖｉｓｏｎ」および「Ｄａｖｉｄ  Ｄｉａｚ」の直近の走査または測定データを比較する、例示的ＧＵＩ１１００を描写する。再び図１０を参照すると、「走査」ボタン１０５６もまた、提供されてもよい。実施形態の一側面によると、「走査」ボタン１０５６は、関連付けられるユーザに関する走査プロセスを開始することができる。いくつかの実施形態では、ユーザの平均化された傷害リスクスコアから成る、平均傷害リスクスコア（図示せず）が、表示されることができる。他の実施形態では、競技準備状態スコアもまた、ユーザ毎に、またはユーザの全ての平均競技準備状態スコアとして表示されることができる。
【００８２】
また、ＧＵＩ１０００の上部に提供されるものは、グループ内のユーザに関する平均データである。例えば、図１０に示されるように、チームは、６％準備状態平均（高傷害リスクを伴わないチームユーザのパーセンテージ）と、３８％走査飽和（最後の３０日内に走査または試験されたユーザのパーセンテージ）と、６６のチーム平均Ｓｐａｒｔａスコアとを有する。当業者はまた、中央値等の他の中心傾向値が、複数のユーザに関する競技運動データを要約するために利用され得ることを理解するであろう。
【００８３】
また、本明細書に提供される任意の実施形態に関して説明される全ての特徴、要素、コンポーネント、機能、およびステップが、任意の他の実施形態からのものと自由に組み合わせ可能かつ代用可能であることを意図していることに留意されたい。ある特徴、要素、コンポーネント、機能、またはステップが、１つの実施形態のみに関して説明される場合、その特徴、要素、コンポーネント、機能、またはステップは、別様に明示的に記載されない限り、本明細書に説明される全ての他の実施形態と併用され得ることを理解されたい。本段落は、したがって、以下の説明が、特定の事例において、そのような組み合わせまたは代用が可能性として考えられると明示的に記載しない場合であっても、任意の時点で、異なる実施形態からの特徴、要素、コンポーネント、機能、およびステップを組み合わせる、または１つの実施形態からの特徴、要素、コンポーネント、機能、およびステップを別の実施形態のもので代用する、請求項の導入のための先行詞および書面による支援としての役割を果たす。全ての可能性として考えられる組み合わせおよび代用の明確な列挙は、特に、あらゆるそのような組み合わせおよび代用の許容性が、当業者によって容易に認識され得ることを前提とすれば、過度な負担であることが、明確に認められる。
【００８４】
本明細書に開示される実施形態が、メモリ、記憶装置、および／またはコンピュータ可読媒体を含む、またはそれと関連して動作する範囲について、そのメモリ、記憶装置、および／またはコンピュータ可読媒体は、非一過性である。故に、メモリ、記憶装置、および／またはコンピュータ可読媒体が、１つ以上の請求項によって網羅される範囲について、そのメモリ、記憶装置、および／またはコンピュータ可読媒体は、非一過性のみである。
【００８５】
実施形態は、種々の修正および代替形態の影響を受けやすいが、その具体的実施例が、図面に示され、本明細書に詳細に説明される。しかしながら、これらの実施形態は、開示される特定の形態に限定されるものではなく、それとは反対に、これらの実施形態は、本開示の精神内に該当する全ての修正、均等物、および代替物を網羅するものであることを理解されたい。さらに、実施形態の任意の特徴、機能、ステップ、または要素、およびその範囲内ではない特徴、機能、ステップ、または要素によって請求項の発明的範囲を定義する否定的限定が、請求項内に列挙される、またはそれに追加され得る。
【図１】
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【図２】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図４Ｃ】
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【図４Ｄ】
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【図４Ｅ】
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【図４Ｆ】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【国際調査報告】
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