(57)【要約】  アテンションアプリケーションのユーザの分類は、ユーザを追跡するトラッカーに基づいて広告主が分類を実行するクラウドから、アテンションアプリケーション自体に移動する。アテンションアプリケーションのユーザは、分類モデルへのインプットを制御し、センシティブなプライバシー情報を分類モデルの内包から除外できる。分類モデルは、アテンションアプリケーションで広告のカタログにローカルに適用され、特定の広告にアテンションが向けられたどうかをトラッカーや広告主に明らかにしない。分析プロバイダーは、アテンションユーザのプライバシーを侵害することなく、アテンションアプリケーションへのアクセスを増やし、広告キャンペーンを形成し、そのパフォーマンスデータを広告主に提供できる。このシステムは、トラッカーや広告主から離れて、アテンションアプリケーションのユーザや発行者に価値をもたらす。
2021527270.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プライバシーユーザ分類の方法であって、
アテンションアプリケーションから広告のカタログのリクエストを受信すること、
カテゴリの分類法に従って分類された前記広告のカタログを構成すること、及び
前記広告のカタログを前記アテンションアプリケーションに公開し、前記アテンションアプリケーションが、ローカルのユーザ分類に従って、前記カタログから広告をマッチングすること
を含む方法。
【請求項２】
前記広告のカタログを構成する動作が、前記アテンションアプリケーションからユーザ分類の少なくとも一部を受信することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記カタログのリクエストを受信する動作は、前記アテンションアプリケーションのユーザに関する情報を受信することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
さらに、分析アグリゲータから、前記広告のカタログに関する分析を受け取ることを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
さらに、アテンションの測定に基づいて、デジタル資産支払いを前記アテンションアプリケーションに送信することを含む、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
ローカルのユーザ分類に従って、前記カタログから広告をマッチングすることは、ユーザの現在のアクティビティを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記アテンションアプリケーションが、複数のハードウェアデバイス上で実行されるアテンションアプリケーションを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
アテンションアプリケーション広告配信システムであって、
少なくとも１つのハードウェアデバイスプロセッサを含むデバイスと、
前記少なくとも１つのハードウェアデバイスプロセッサによって実行するための指令を記憶するコンピュータ可読ストレージ媒体と
を含み、
前記指令は、実行されると、前記少なくとも１つのハードウェアデバイスプロセッサが、
分析の消費者から、ターゲットマーケットでのアテンション分析のリクエストを受信すること、
広告のカタログ内の少なくとも１つの広告に関して、ターゲットマーケットのアテンション分析を決定すること、及び
ターゲットマーケットのアテンション分析を前記分析の消費者に送信すること
のうち１つ以上を行い、
前記ターゲットマーキングは、アテンションアプリケーションに対してローカルなユーザ分類に基づいて、広告のカタログ内の広告をマッチングするアテンションアプリケーションを含む、
システム。
【請求項９】
前記広告のカタログ内の少なくとも１つの広告に関して、ターゲットマーケットのアテンション分析を決定する動作は、少なくともいくつかの前記アテンションアプリケーションからアテンションメトリックスを受信することを含む、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記少なくともいくつかのアテンションアプリケーションから受信されたアテンション分析は、ゼロ知識証明を含む、請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記少なくともいくつかのアテンションアプリケーションから受信されたアテンション分析が共有台帳に含まれる、請求項９に記載のシステム。
【請求項１２】
前記分析の消費者は、前記アテンションアプリケーションのユーザに、広告のカタログ内の少なくとも１つの広告に向けられたアテンションのためにデジタル資産を支払う、請求項８に記載のシステム。
【請求項１３】
さらに、前記広告のカタログ内の少なくとも１つの広告の成功メトリックスを決定することを含み、前記成功メトリックスは、広告カタログ内の少なくとも１つの広告に対してアテンションユニットごとに支払われたデジタル資産の量に基づく、請求項８に記載のシステム。
【請求項１４】
前記成功メトリックスは、前記ターゲットマーケットの規模を含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
プライバシーユーザ分類の方法であって、
アテンションアプリケーションを介してメディアコンテンツを消費し、前記アテンションアプリケーションに対してローカルなユーザ分類を生成すること、
前記アテンションアプリケーションで、分類法に従って分類された複数の広告を含む広告のカタログを受信すること、
少なくとも部分的に前記ユーザ分類に基づいて、前記アテンションアプリケーションで前記広告のカタログから広告をマッチングすること、及び
前記アテンションアプリケーションで前記広告のカタログからの広告を表示すること
を含む方法。
【請求項１６】
前記カタログ内の広告は、永続的な状態トラッカーを含まない、請求項１６に記載の方法。
【請求項１７】
さらに、ユーザ分類を生成するために使用できない、前記消費メディアコンテンツ操作のアウトプットを決定することを含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
広告のインプレッションが、ユーザの身元を明らかにしないゼロ知識証明によって確認される、請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
前記表示動作は、前記アテンションアプリケーションのユーザが前記アテンションアプリケーションに関するタスクを完了した後に発生するように計時される、請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
さらに、デジタル資産の報酬を受け取ることを含み、前記報酬の金額は、前記広告のカタログからの広告に向けられたアテンションに基づく、請求項１６に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この出願は、米国仮特許出願第６２／６８３，０００号及び第６２／６８３，００１号の優先権を主張する非仮出願である。これらの仮特許出願は、それぞれのタイトルが「アテンションアプリケーションのアテンションメトリックス」と「アテンションアプリケーションユーザ分類プライバシー」であり、いずれも２０１８年６月１０日に提出されたものであり、参照により本明細書に取り込まれる。
【背景技術】
【０００２】
アテンションアプリケーション（ａｔｔｅｎｔｉｏｎ  ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）は、ユーザにメディアコンテンツを提示する。メディアコンテンツは、テキスト、ウェブサイト、オーディオ、ビデオなどのフォームを含み得、アテンションアプリケーションは、スマートフォン、タブレット、ゲームシステム、デスクトップコンピュータなどのコンピュータハードウェア上で実行され得る。ユーザがアテンションアプリケーションでメディアコンテンツを消費する場合、特にブラウザでワールドワイドウェブを閲覧する場合、メディアコンテンツ発行者以外の者が侵入し、ユーザ監視を収集する。例えば、トラッカー（ｔｒａｃｋｅｒ）は、ウェブ上でユーザを追跡し、ユーザが閲覧又は検索しているメディアコンテンツとは関係のないユーザの閲覧履歴やパターンの側面を収集する場合がある。メディアコンテンツの発行者は、広告のパフォーマンスを向上させるために、トラッカーからユーザ分類プロファイルの購入を決める場合がある。この仕組みは、システムの収益の大部分をトラッカーと広告業者に導き、コンテンツの発行者及びユーザから遠ざける。ユーザのプライバシーは、トラッカーやフィンガープリントなどの他の手法によって侵害され、また、侵入的（場合によっては不正）な広告がユーザの体験を損なう。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
したがって、ユーザのプライバシーに反して、ユーザの関心、閲覧、及び購入履歴をプロファイリングするような、無関係のメディア発行者にわたってユーザを追跡するサードパーティに依存しないための、広告マッチングのためのユーザ分類が必要である。
【０００４】
添付の図は、同様の参照番号が、別個のビューにわたって同一又は機能的に類似した要素を指すものであり、以下の詳細な説明とともに、本明細書に組み込まれ、その一部を形成し、特許請求される発明を含む概念の実施形態をさらに説明し、それらの実施形態の様々な原理及び利点を説明するのに役立つ。
【図面の簡単な説明】
【０００５】
【図１】図１は、破線より上のクラウドにおけるユーザ分類を伴うユーザトラッキングの仕組みと、破線より下のプッシュされた広告カタログに対するローカルアテンションアプリケーションのユーザ分類を伴うプライバシー分類の仕組みの分割図である。
【図２】図２は、アテンションアプリケーション上でローカルに実行されている分類モデルと広告マッチャーの図である。
【図３】図３は、ユーザ分類及び広告マッチングのためのアテンションアプリケーションプライバシー設定の図である。
【図４】図４は、分類フィルタを広告カタログに適用するアテンションアプリケーションのブロックダイヤグラムである。
【図５】図５は、分析の消費者にアテンション分析を提供するためにターゲットマーケットを分析するアテンション分析プロバイダーのブロックダイヤグラムである。
【図６】図６は、アテンションメトリックスを収集及び解釈し、集約されたアテンション分析を共有台帳に登録するアテンション及び分析アグリゲータのブロックダイヤグラムである。
【図７】図７は、アテンションアプリケーションを実行している複数のユーザデバイス間でユーザの分類モデルを共有する図である。
【図８】図８は、アテンションアプリケーションと、認証サービスと、アテンションアプリケーションをシステムに登録し、それにアテンショントークンを分配するためのトークンサービスとの間の関係の図である。
【図９】図９は、アテンションアプリケーション、トークンサービス、並びにシステムの他の２つのコンポーネント、カタログサービス及び買掛金システムの間の関係の図である。
【図１０】図１０は、アテンションアプリケーションプライバシーユーザ分類の方法のフローチャートである。
【図１１】図１１は、本明細書の開示を実施するのに有用であり得るデバイスのシステム図である。
【発明を実施するための形態】
【０００６】
当業者は、図中の要素が単純さと明りょうさのために図示されており、必ずしも一定の縮尺で描かれていないことを理解するであろう。例えば、図中のいくつかの要素の寸法は、本発明の実施形態の理解を助けるために、他の要素と比較して誇張され得る。
【０００７】
装置及び方法の構成要素は、適切な場合、図面中の従来の記号によって表されており、本明細書の説明による利益を受ける当業者に容易に明らかになるように、詳細でかつ開示を曖昧にしないように、本発明の実施形態を理解することに関連する特定の詳細のみを示す。
【０００８】
アテンションアプリケーションのユーザは、メディアコンテンツを消費するときに個人情報を漏らす傾向がある。すべてのアテンションアプリケーションの中で、特にＷｅｂブラウジングは、ユーザの分類とアテンションプロファイルを集めて広告主やメディア発行者に販売するトラッカーからの精査に、ユーザをさらす。ユーザは、トラッカーとは無関係であるとユーザが信じているメディア発行サイトであっても、トラッカーがＷｅｂ全体でそれらをフォローしていることに気付かないことがよくある。センシティブな情報に関連してユーザにとって非公開にする必要がある特定の情報は、クエリログ、閲覧履歴、共有アクティビティ、購入履歴など、匿名の見知らぬ人に公開される。ユーザが検索エンジンを使用せずにＷｅｂサイトに直接リクエストした場合でも、ＤＮＳクエリにより、ユーザの許可なしに、Ｗｅｂサイトにアクセスしたことが公開されることがある。最もユビキタスなトラッカーでさえユーザのすべてのアクティビティを確認できないため、ユーザの体験として、ターゲティング広告のためだけでなく、ターゲティングが不十分な広告の配信に不快に感じることがある。ニュースサイトなどの一部のウェブサイトは、通常、ページの読み込み時間を遅くし、ユーザの帯域幅を占める数十のトラッカーをホストする。これは、モバイルネットワークでは特に高額になる可能性がある。
【０００９】
図１は、破線より上１０２のクラウドにおけるユーザ分類を伴うユーザトラッキング仕組みと、破線より下１０４のプッシュされた広告カタログに対するローカルアテンションアプリケーションのユーザ分類を伴うプライバシー分類仕組みの分割図１００である。線より上１０２では、メディアコンテンツ発行者１０６は、ワールドワイドウェブ１０８などのネットワークを介して、アテンションアプリケーション１１２のユーザ１１０にメディアコンテンツを配信する。アテンションアプリケーション１１２は、ウェブブラウザ、電子書籍リーダー、ビデオ、オーディオ、ゲーム、オンラインフォーラムブラウザ、チャットアプリケーション、ビデオ会議、ソーシャルネットワーク、マイクロブログアプリなどを含むがこれらに限定されない、ユーザのアテンションを保持する任意のアプリケーションを含む。
【００１０】
メディア発行者１０６によって配信されるメディアコンテンツには、広告主１１４及び一連のトラッカー１１６によって監視される広告及びトラッカーへのリンクが埋め込まれている。多くの場合、メディアコンテンツは多くのトラッカー１１６に関連付けられており、それらはすべて、ユーザ分類プロファイルを組み立てるためにユーザ１１０の個人情報を採取している。広告とトラッカーの組み合わせは、ユーザ１１０のプライバシーを侵害し、ユーザに価値を提供せずにユーザの帯域幅の一部を非合理的に消費し、全ページ広告、不要なオーディオ、欺瞞的なクリックトラップなど、不正な行為によってユーザ体験を害する可能性がある。
【００１１】
破線の下１０４では、メディアコンテンツ発行者１０６は、ネットワーク１０８を介してメディアコンテンツをユーザ１１０に配信するが、アテンションアプリケーション１１８は、トラッカー及び広告へのリクエストをブロックする。アテンションアプリケーション１１８は、ユーザの制御の及ばないクラウドでユーザ分類を実行する代わりに、ローカル及びプライベートでユーザの分類を決定し、システムの他の関係者に分類を漏らさない。
【００１２】
線の下１０４に示されるシステムでは、広告主は、ユーザ１１０を分類せず、ターゲット広告を配信しない。代わりに、広告主１１４（本明細書では「アグリゲータ」とも呼ばれる）は、多くのターゲットマーケットのユーザに向けられた多くの広告の広告カタログを集めて配布する。広告主１１４は、広告カタログ又はその中の広告（単一の広告のみの場合を含む）をユーザに間接的に送信することができる。アグリゲータは、多くの広告主から広告を受け取って組み立て、エンドユーザに配信する場合がある。アグリゲータは、広告キャンペーンの分析、デジタル資産報酬の処理、マーケットセグメントの調査など、追加のサービスを広告主に提供する場合がある。カタログ内の広告は、マーケットセグメント分類の分類法に関連付けられる場合がある。アテンションアプリケーション１１８は、それ自体の分類モデルに従って、又は広告主などの別の当事者によって提供されたモデルを介して、カタログから広告を選択する。
【００１３】
破線の上１０２では、トラッカー１１６は、時々、ウェブ上でユーザを侵襲的に追跡するが、ユーザ１１０のアテンションのかなりの部分を検出できないことが多い。最もアグレッシブなトラッカーでさえ、ユーザ１１０のアテンションのすべてを検出しない可能性が高い。したがって、クラウドでのユーザ分類は、ユーザ１１０のすべての閲覧及びアテンションアクティビティへの分類モデルのアプリケーションと比較して、ユーザの真の関心とアテンションの不完全な視点に基づき、最適ではない広告マッチングが発生する可能性がある。破線の下１０４で、アテンションアプリケーション１１８は、アテンションアプリケーション１１８上でのユーザ１１０のすべてのメディア消費アクティビティに対する可視性を有する。いくつかの実施形態では、アテンションアプリケーション１１８は、ユーザ１１０への可視性を他のアテンションアプリケーションと共有することができる。
【００１４】
アテンションアプリケーション１１８は、発行者１０６から受信したメディアコンテンツの消費過程で、ユーザ１１０から特定の入力信号を受信する。通常、ユーザ１１０は、最初に、ウェブサイトにアクセスするか、又はクエリ用語の検索結果を見て、消費するメディアコンテンツを見つける。消費するメディアコンテンツを見つけるために使用される入力は、本開示ではコンテンツ選択入力と呼ばれる。コンテンツ選択入力から、クエリ用語、サイト訪問履歴などのアテンション情報が発生し、これらの情報は、ユーザの興味及び／又は好みを明らかにするため、ユーザ分類モデルへのインプットとして使用できる。一部の種類のサイト訪問には、ｅコマース小売店での購入履歴など、ユーザの興味に関連する他の情報が含まれ得る。本明細書では、ユーザのコンテンツ選択入力から生じるアテンション情報は、分類インプットと呼ばれる。
【００１５】
ユーザ１１０からアテンションアプリケーション１１８への別のタイプの入力信号は、メディアコンテンツがユーザ１１０にどのように表示されるかを制御する信号である。例えば、Ｗｅｂサイトを読んでいる場合、アテンションアプリケーションは、ユーザがページを下にスクロールしようとする信号を受信する。テキストがページに表示される場合、アテンションアプリケーション１１８は、スクロール速度を計算し、及び／又はユーザ１１０の読み取り速度を推定することができる。メディアコンテンツがユーザ１１０に表示される方法を制御する他のタイプの信号には、次ページのリンク、共有リンク、テキストのハイライト、「いいね」投稿、投稿への返信、早送り／繰り返し再生／音声や動画のスキップが含まれる。アテンションアプリケーション１１８でメディアコンテンツがどのように表示されるかを制御するユーザからの信号は、本明細書で使用されるプレゼンテーション入力と呼ばれる。プレゼンテーション入力は、ユーザのアテンション及び／又は関心の領域を決定するために使用することができ、したがって、ユーザ分類モデルへのインプットとしてアテンションアプリケーション１１８によって使用することができる。
【００１６】
図２は、アテンションアプリケーション２０２上でローカルに実行されるユーザ分類モデル２０６及び広告マッチャー２０８の図２００である。アテンションアプリケーション２０２のユーザ２０４は、アテンションアプリケーション２０２上でメディアコンテンツを消費する過程で、コンテンツ選択入力及びコンテンツプレゼンテーション入力をアテンションアプリケーション２０２に提供する。
【００１７】
ユーザ分類モデル２０６は、ユーザ２０４からのコンテンツ選択及びコンテンツプレゼンテーション信号に基づく分類モデルインプットを含む、例示的な分類モデルインプットを示す。コンテンツ選択入力の例には、クエリログとサイト訪問履歴がある。図２はＷｅｂブラウザの例であるが、コンテンツ選択入力の概念は、他のタイプのアテンションアプリケーションにも適用される（例えば、電子書籍リーダーでの本の検索とダウンロード、ストリーミングサービスでの音楽トラックの検索と選択、ビデオサイトでのビデオの検索と選択など）。
【００１８】
メディアコンテンツのプレゼンテーション入力は、ユーザの注意を引いたメディアコンテンツの領域を明らかにすることによって、ユーザ分類モデル２０６に別のインプットを提供する。スクロール速度、読み速度、読まれた可能性のあるテキスト（例えば、画面上で費やされた時間、視線追跡デバイスなどによって確認される）、画像の表示時間、再生、繰り返し再生されたオーディオ又はビデオの部分などのコンテンツのプレゼンテーション入力は、ユーザ２０４に関心のあるトピック、コンテンツプロデューサ、テーマなどを明らかにする。
【００１９】
ユーザ分類モデル２０６への他のタイプのインプットは、ユーザ２０４によって消費されるメディアの内容に基づく。内容を検索して（テキスト検索、画像を使用して検索するなど）、アクセスしたＷｅｂサイトがｅコマース小売店での購入履歴を明らかにすることができる。いくつかの実施形態では、ユーザが電子メール、ブログ投稿、オンラインフォーラムコメントなどを作成するときなど、ユーザによって作成されたメディアが検索され得る。このような検索で見つかったキーワードは、ユーザが注意を払う可能性が高い分類法上の領域を示している可能性がある。
【００２０】
ユーザ分類モデル２０６への別のタイプのインプットは、ユーザアクティビティである。特に、アテンションアプリケーション２０２が複数のハードウェアデバイス間で同期されている場合、アテンションアプリケーション２０２は、様々なコンテキストでユーザ２０４にコンテンツを提供することができる。ユーザ２０４は、ユーザ２０４が行っているアクティビティに応じて、期間、強度、関心のあるトピックに関して異なるタイプのアテンションを示すことがある。例えば、ユーザ２０４が通勤中にスマートフォンでニュースを読んでいる場合、ユーザ２０４は、最近の検索項目に関する詳細なテキスト広告に対し受容的であり得る。他方、ユーザ２０４が公園で走っていて、スマートフォンでオーディオを聞いている場合、ユーザ２０４は、ユーザにとって長期的に関心のあるトピックに関する音声広告に注意を向ける可能性が高い。他のユーザアクティビティシナリオは、アテンションアプリケーション２０２によるユーザパターンの分析によって発見され、ユーザアクティビティのタイプを示唆する情報（例えば、ＧＰＳ移動データ、時刻、メディアコンテンツの種類など）と組み合わせて、ユーザ分類モデル２０６にインプットされ得る。
【００２１】
ユーザ分類モデル２０６は、いくつかの分類アウトプットを生成する。分類モデル２０６のアウトプットの１つのタイプは、ユーザの長期的な関心である。ユーザの長期的な関心は、長期間にわたるサイト訪問の履歴から発見し得る。別のタイプのユーザ分類モデル２０６のアウトプットである短期的関心は、短期間に関心のあるトピックを含み得る。短期的な関心に関連するのは、多くの場合、購入の関心である。クエリログ内のクエリ及びサイト訪問に応じて、ユーザ２０４は、商品又はサービスに興味がある、又はいくつかの実施形態では、購入する可能性があるとして分類され得る。購入される可能性のある商品又はサービスのタイプは、アテンションアプリケーション２０２によって維持されるリスト内の商品及びサービスの分類法の一部であり得る。購入の関心を判断する別の方法は、類似の購入又は関連する購入の購入履歴を検索することである。
【００２２】
ユーザ分類モデル２０６からの別のタイプのアウトプットは、ユーザ２０４属性の統計である。推定される属性は、いくつかの異なる要因に基づく場合がある。検索コンテンツは、ユーザ２０４のありそうなホームロケーションを明らかにすることができ（例えば、マップクエリから）、クエリログ及びコンテンツは、特定の属性グループに関連する条項を含み得る。
【００２３】
アテンションアプリケーション２０２は、広告マッチャー２０８を含む。広告マッチャー２０８は、ユーザ分類モデル２０６によりローカルに決定されたユーザ分類アウトプットを、広告主から受信した（又は一連の広告主から集約された）広告カタログと組み合わせて、広告ヒットを生成する。広告ヒットは、ユーザ分類モデル２０６のローカルで決定されたユーザ分類アウトプットに一致する、又は関連するユーザ分類の分類法エントリに関連付けられた広告カタログ内の広告であり得る。いくつかの実施形態では、広告ヒットは、ユーザ２０４に広告を表示するための最適な時間を決定するユーザ中断モデル２１０に渡される。ユーザ中断モデル２１０は、ユーザ２０４が他のものよりも特定のタイプの広告をより受け入れやすい時期（例えば、ユーザアクティビティに基づいて、ユーザが１つのアクティビティを完了し、別のアクティビティに変更する準備ができたときなど）を決定するための機械学習を含み得る。
【００２４】
図３は、アテンションアプリケーション３０２におけるユーザ分類及び広告マッチングのためのアテンションアプリケーションプライバシー設定の図３００である。アテンションアプリケーション３０２は、プライベートユーザ情報を分類モデルへのインプットとして使用できるかどうかの制御を配置する。アテンションアプリケーション３０２のユーザは、分類モデル制御パネル３０４において分類モデルへの入力を選択する。図３に示される例では、分類モデルコントロールパネルには、クエリログ、サイト訪問履歴、アテンションアプリケーションでユーザが消費したメディアコンテンツの検索、ユーザのアクティビティモード（例えば、通勤、休憩時間、自宅でのリラックス、複数のアテンションアプリケーションで同時にメディアを消費する、高度な注意が必要なアクティビティ中など）の適用の使用を許可又は禁止するチェックボックスが含まれる。いくつかの実施形態では、チェックボックスに、分類エンジンへのインプットとして使用されない、センシティブなクエリログ条項やサイト訪問など、カテゴリの例外が含まれる。
【００２５】
アテンションアプリケーション３０２はまた、ユーザ分類モデルに対する広告マッチングについてのユーザ制御を含む。一実施形態では、ユーザは、デジタル資産報酬支払いに関連する広告のみを表示することを選択することができる。デジタル資産の報酬は、広告主又はアテンションの消費者によって支払われる場合がある。図３に示される例では、アテンションアプリケーション３０２のユーザは、広告主選択コントロールパネル３０６において、０．１を超えるアテンショントークンを支払う広告のみを表示するように選択している。
【００２６】
アテンションアプリケーション３０２は、特定の広告主から広告を除外するための除外制御パネル３１０を含む。ユーザ分類及び広告マッチングはアテンションアプリケーション３０２自体で行われるので、アテンションアプリケーション３０２は、ユーザによって選択された任意の広告主からの広告とのマッチングを拒否することができる。
【００２７】
図４は、広告カタログ４０２に分類フィルタを適用するアテンションアプリケーション４０４、４０６、及び４０８のブロック図である。広告カタログ４０２は、広告主が広範囲のターゲットマーケットに表示しようとする様々な広告を含む。ユーザ分類と広告マッチングはクラウドではなくアテンションアプリケーションで実行されるため、広告主は特定のアテンションアプリケーションのユーザがどのターゲットマーケットに属しているかを知らない。代わりに、広告４０２のカタログ全体がバンドルされ、アテンションアプリケーションに送信される。
【００２８】
いくつかの実施形態では、すべてのユーザが同じ広告カタログ４０２を受け取る。他の実施形態では、それぞれのアテンションアプリケーションに関して知られている情報に基づいて、カタログ４０２の少なくともある程度の最適化があり得る。プライバシーの観点から、ユーザに対してまったくマッチングを行わずに、すべてのユーザが同じカタログを受け取る統一されたカタログが望ましい場合があるが、広告カタログの複数の最適化されたバージョンにつながる可能性のあるいくつかの考慮事項がある。例えば、カタログが大きくなりすぎて管理できない場合、カタログを言語又は地域ごとに分類して、ユーザがより関連性の高い広告を含む可能性のあるカタログを選択できるようにすることができる。その他の考慮事項は、特定の地域でのみ知的財産権（著作権など）が侵害される可能性があるかどうかが含まれる。したがって、それらの地域に関連する広告カタログは、潜在的に問題のある広告を削除することができる。その他の潜在的な最適化には、ユーザのプラットフォーム（ＡｐｐｌｅのＯＳ  Ｘ、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ｗｉｎｄｏｗｓなど）向けの広告カタログのバージョンが含まれる。一般に、広告カタログはカスタマイズせず、カタログの配布は、ＩＰアドレスを追跡しないエンドポイントからのダウンロード及び／又は複数の関係者間でのダウンロード手段の分散などのプライバシー保護慣行に従うことが望ましく、これにより、広告カタログのダウンロード行為から、単一の関係者がユーザのメタデータを追跡できないようになる。
【００２９】
広告カタログ４０２がそれぞれのアテンションアプリケーションに渡されると、アテンションアプリケーションは一連のフィルタを適用して、分類モデルがマッチングし得る広告のセットを絞り込む。カタログ４０２内の広告は、各広告がターゲットマーケットに関連付けられている分類法に従って編成することができる。カタログ４０２内の広告はまた、それらを局所のエリア、属性、グループ化された関心、アクティビティなどに関連付けるタグを有し得る。広告がフィルタを通過すると、それぞれのアテンションアプリケーションでユーザに単一の広告が表示されるまで、使用可能な広告のセットが絞り込まれる。図４に示される例では、同じ広告カタログ４０２がそれぞれのアテンションアプリケーション４０４、４０６、及び４０８に送信されるが、異なる広告が各アテンションアプリケーションのユーザに表示される。
【００３０】
実施形態において、広告カタログに許可される唯一のタイプの広告は、「プライバシー保護広告」である。プライバシー保護広告には、アテンションアプリケーションのユーザのプライバシーを保護する機能があり、コンテンツの読み込み時間が短縮されるため、パフォーマンスも向上することがよくある。プライバシー保護広告は、個人を特定できる情報（例えば、ユーザの本名、住所、電子メール、支払い及び／又は購入履歴、ブラウザクエリログ、ブラウザ履歴、連絡先リスト、表示された広告、ユーザが分類された広告マーケットセグメント、以前に使用された暗号通貨ウォレットアドレス、クレジットカード番号、ＥＵ一般データ保護規則（ＥＵ  Ｇｅｎｅｒａｌ  Ｄａｔａ  Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ  Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ）で保護されている情報など）へのアクセスを防止する。
【００３１】
必ずしも個人を特定できるとは限らないが、それでもユーザに関連し、ウェブ上で追跡するためにユーザに識別子を付けるために使用できる別のタイプのユーザ情報は、ユーザデータである。ユーザデータは、ＩＰアドレス、ユーザに関連付けられた永続的な識別子など、ユーザに関連するデータである。プライバシー保護広告は、できるだけ少ないユーザデータを公開し、理想的には公開しない。プライバシー保護広告には、永続的なユーザ識別子、サードパーティのトラッキング、及びブラウザへのサードパーティのデータストレージがない。
【００３２】
図５は、分析の消費者にアテンション分析を提供するためにターゲットマーケットを分析するアテンション分析プロバイダーのブロックダイヤグラム５００である。広告主などの分析の消費者は、分類とマッチングがクラウドではなくアテンションアプリケーションで行われる場合、広告キャンペーンの成功の見通しが足りない場合がある。分析の消費者がトラッカーでユーザをフォローできない場合、その広告がターゲットマーケットに表示されているかどうかを知ることができない可能性がある。アテンション分析プロバイダーは、ターゲットマーケットを分析し、分析の消費者にアテンション分析を提供又は販売できる。いくつかの実施形態では、アテンション分析プロバイダーは、ターゲットマーケットのメンバーから信頼されており、分析の消費者が取得できないターゲットマーケットからアテンションメトリックスと分析を取得して匿名化できる。
【００３３】
アテンション分析プロバイダーは、ターゲットマーケットのメンバーによって明らかにされた情報に基づいて、分析の消費者に先験的分析を提供することができる。ターゲットマーケットのメンバーは、タイムゾーン、地域設定、言語設定などを明らかにするＨＴＴＰヘッダーフィールドなどのソースからの情報を明らかにすることがある。ターゲットマーケットのメンバーは、彼らがそのリクエストをする時間帯によっては、その場所を明らかにすることがある。例えば、ターゲットマーケットのメンバーが営業時間中にコンテンツリクエストを行った場合、ターゲットマーケットのメンバーはおそらくサラリーマンであると推測され得る。
【００３４】
アテンション分析プロバイダーによって提供される別のタイプの分析は、広告キャンペーンに基づく入念な分析である事後分析である。場合によっては、広告キャンペーンの成功は、広告主のＷｅｂサイトへのアクセス又は製品の売り上げの増加から推測され得る。その他の場合、ターゲットマーケットのメンバーがアテンション分析プロバイダーと共有している場合など、直接のアテンションメトリックスを取得できる場合がある。
【００３５】
図６は、アテンションメトリクス６０８を収集及び解釈し、集約されたアテンション分析を共有台帳６１４に登録するアテンション及び分析アグリゲータ６０２のブロックダイヤグラム６００である。アテンション及び分析の消費者（例えば、広告主、発行者など）は、トラッカーがなく、ユーザ分類と広告マッチングが、クラウドではなくネットワークの末端にあるアテンションアプリケーションでローカルに広告カタログに対して実行される場合、広告キャンペーンの成功の見通しが足りない場合がある、アテンション及び分析の消費者６１０はより見通しが良い。
【００３６】
例示的なシステム６００では、アテンション及び分析アグリゲータは、ターゲットマーケット６０６からアテンションメトリックスを受信及び収集するためのアテンションコレクタ及びフィルタ６０４を含む。一実施形態では、アテンション及び分析アグリゲータ６０２は、ターゲットマーケット６０６のユーザからのアテンションメトリックスを閲覧するための許可を有する。すべてのアテンションメトリクス６０６をアテンション及び分析消費者６１０に明らかにするのではなく、アテンション及び分析アグリゲータ６０２は、ターゲットマーケット６０６に関する集約分析を提供することができる。
【００３７】
一実施形態では、アテンション及び分析アグリゲータは、複合トランザクションを共有台帳６１４のネットワークに配信して、アテンションの不変の記録を保持する。アテンション及び分析の消費者６１０は、アテンション及び分析アグリゲータから購入されたキー６１２を使用するなどして、共有台帳上の複合トランザクションにアクセスすることができる。
【００３８】
図７は、アテンションアプリケーションを実行している複数のユーザデバイス７０６、７０８、及び７１０間でユーザ分類及び関連するアテンション特徴７０４を共有するダイヤグラム７００である。アテンションアプリケーションのユーザは通常、複数のデバイスで実行する複数のタイプのアテンションアプリケーション（電子書籍リーダー、Ｗｅｂブラウザなど）を有する。本明細書に開示されるように、アテンションアプリケーションは、デバイス間でユーザ分類及び関連するアテンション特徴７０４を共有することができる。例えば、閲覧習慣は、特にアクティビティに基づいて、デバイス７０６、７０８、及び７１０の間で異なり得る。デバイス間で共有されるユーザ分類は、ユーザが行っているアクティビティのタイプに応じて広告とマッチングすることができる（例えば、ユーザが通勤中にニュースを読んでいる場合に詳細なテキスト広告を表示するなど）。
【００３９】
複数のデバイス間で共有することができる別の特徴は、デジタル資産ウォレットである。いくつかの実施形態では、アテンションの消費者は、デジタル資産でユーザ７０２に支払うことによってアテンションに報酬を与えることができる。ユーザ７０２は、例えば、押し付けがましい広告に代わるもの又はペイウォールを提供するために、デジタル資産をコンテンツ発行者に使うことができる。ユーザがデバイス７０６、７０８、及び７１０間を移動するとき、デジタル資産ウォレットは、あるデバイスで取得又は獲得されたデジタル資産が別のデバイスで使用され得るように共有され得る。
【００４０】
図８は、アテンションアプリケーション８０２と、認証サービス８１０と、アテンションアプリケーション８０２をシステムに登録し、それにアテンショントークンを分配するためのトークンサービス８１４との間の関係図８００である。
【００４１】
一実施形態では、アテンションアプリケーション８０２は、ステップ８２０で識別子を送信することによって、認証サービス８１０でそれ自体を認証する。しかし、識別子は、ユーザの識別子ではなく、むしろアテンションアプリケーション８０２自体の識別子である。デジタル資産ウォレット８０４が、アテンションアプリケーション８０２のユーザが記載した、又はオフラインで保存されたリカバリシードに基づいている場合、ユーザは、当該リカバリシードに基づいて、任意のアテンションアプリケーションにおいて同じ鍵のセットを決定論的に作成できる。作成されるＩＤの１つのタイプは、公開鍵（ブロックチェーン支払いアドレスなど）である。アテンションアプリケーション８０２は、デジタル資産ウォレット８０４の公開鍵を使用して、デジタル資産資金の受け取り及び使用、公開鍵に関連付けられた秘密鍵の所有権を証明するメッセージへの署名、鍵の一意性による他のアテンションアプリケーションとの区別を含む、システム８００内で様々なことを行うことができる。実際の公開鍵システムは、いくつものアテンションアプリケーション８０２が存在しても、公開鍵間の衝突がないのに十分な大きさのアドレス空間を有する可能性が高い。
【００４２】
公開鍵を使用してアテンションアプリケーション８０２を「識別」することの重要な特徴は、公開鍵がユーザの個人を特定できる情報（例えば、ユーザの本名、住所、電子メール、支払い及び／又は購入履歴、ブラウザクエリログ、ブラウザ履歴、連絡先リスト、表示された広告、ユーザが分類された広告マーケットセグメント、以前に使用された暗号通貨ウォレットアドレス、クレジットカード番号、ＥＵ一般データ保護規則（ＥＵ  Ｇｅｎｅｒａｌ  Ｄａｔａ  Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ  Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ）で保護されている情報など。）にリンクされていないことである。公開鍵が実際にユーザの個人情報にリンクされている場合（例えば、ユーザが公開鍵を開示したサードパーティが漏洩することにより）、ユーザはいつでも実質的に無料で、そのようなリンクがない新しい公開鍵を作成できる。したがって、公開鍵は、個人を特定できる情報にリンクされ、又は変更が難しい他の「ＩＤ」システム（例えば、電子メールアドレス）と比較して、ユーザのプライバシーを強化しながら、ここで説明する機能を実現する。
【００４３】
デジタル資産ウォレット８０４の別の役割は、アテンショントークンなどのデジタル資産を保持及び使用することである。デジタル資産は、デジタル資産ウォレット８０４に直接保持することができ、それにより、支出操作は、デジタル資産ウォレット８０６の公開鍵に関連付けられた秘密鍵を用いて支払いトランザクションに署名することによってローカルで処理される。他の実施形態では、アテンショントークン自体がアテンションアプリケーション８０２に代わってサードパーティの支払いプロセッサによって保持され得、支出操作は、デジタル資産ウォレット８０６の公開支払いアドレスに関連付けられた秘密暗号鍵を用いてメッセージに署名するアテンションアプリケーションによって処理される。署名されたメッセージは、サードパーティの支払い処理業者によって受信されると、アテンションアプリケーション８０２に代わってデジタル資産を使用するために依拠することができる。
【００４４】
図８はまた、アテンションアプリケーション８０２と認証サービス８１０との間のワークフローを示す。操作９２０では、アテンションアプリケーション９０２は、ＩＤをアテンションサーバ８０４に送信する。アテンションＩＤは、デジタル資産ウォレット８０６の公開鍵（又は支払いアドレス）であり得る。操作８２０は、所有権を証明するために、ＩＤに関連付けられた秘密鍵を用いたデジタル資産ウォレット８０６によるメッセージの署名を含み得、その結果、他のアテンションアプリケーションがＩＤを偽装することができない。ユーザマネージャ８１２は、ＩＤが有効である場合（例えば、公開鍵がデジタル資産が送信されるブロックチェーン上の有効な支払いアドレスである場合）、アテンションアプリケーション８０２の公開鍵をアクティブなアテンションアプリケーションのリストに追加することができる。認証操作８２２は、ＩＤの受け入れをクライアントに通知することができる。
【００４５】
デジタル資産ウォレット８０４の別の機能は、トークンサービス８１４からアテンショントークンをリクエストすることである。リクエスト操作８２４は、支払いマネージャ９１８からのアテンショントークンをリクエストすることができる。システム８００のいくつかの実施形態では、アテンショントークンのユーザ成長プール（Ｕｓｅｒ  Ｇｒｏｗｔｈ  Ｐｏｏｌ、ＵＧＰ）があり、そこから個々のアテンションアプリケーションに付与を行うことができる。ＵＧＰ付与トークンは制限され得る（例えば、それらはデジタル資産ウォレット８０６から譲渡できない可能性がある）。ＵＧＰトークンを制限する１つの方法は、通常デジタル資産が転送される（例えば、トランザクションをブロックチェーンのネットワークに配信して共有台帳を更新し、トークンの残高を送信者から受信者に移動する）ように、支払いマネージャ８１８が実際にＵＧＰトークンをデジタル資産ウォレット８０６に転送しないことである。代わりに、アテンションサーバ８１４又は別のシステムは、トークンの支出能力を備えた秘密鍵を保持し続けながら、アテンションアプリケーション８０２にトークンの譲渡を単に記録することができる。後で、そのように保存されたトークンをメディアコンテンツ作成者に再度転送できる。確認済みのブロックチェーントランザクションを回避する利点は、システムに一元化されたコンポーネントを導入することと引き換えにして、速度が向上し、コストが削減されること（例えば、トークンを転送するためにブロックチェーン取引手数料を支払う必要はなく、ガスの消費も必要もない。そのコストは予測不可能であり、潜在的に高い可能性がある）である。復元シードを使用して、１つ又は複数の支払いアドレスを生成し、アテンショントークンがそこに格納されているかどうかにかかわらず、デジタル資産ウォレット９０６上のメッセージに署名することができる。リクエスト操作８２４が成功した場合、支払い操作８２６は、アテンショントークン（オンチェーン又はオフ）をデジタル資産ウォレット８０４に転送することができる。
【００４６】
図９は、アテンションアプリケーション９０２、トークンサービス９１４、並びにシステムの他の２つのコンポーネント、カタログサービス９２８及び買掛金システム９４４の間の関係図９００である。カタログサービス９２８は、広告カタログをアテンションアプリケーション９０２及びそのクライアント広告エンジン９０８に配布して、アテンションアプリケーション９０２のユーザに表示する。買掛金システムは、アテンショントークンの付与と償還に関与している。
【００４７】
本明細書に記載の実施形態では、広告主は、アテンションアプリケーション９０２に直接広告を公開しない。代わりに、多くの広告主からの多くの広告を含む広告カタログは、カタログサービス９２８によってアテンションアプリケーション９０２のために集約され、統合カタログ及び／又はカタログへの更新としてアテンションアプリケーション９０２に送信される。広告カタログからの広告は、クライアント広告エンジン９０８によってアテンションアプリケーション９０２のユーザに示されるので、アテンションアプリケーション９０２は、表示された広告に関する証拠又は兆候又はアテンションを収集し、コンテンツ作成者への報酬（例えば、総アテンションの割合に基づく自動支払い、１回限りのチップ支払い、定期的なチップ支払いなど）、及びアテンションアプリケーションのユーザへの報酬（例えば、ユーザ成長プールからの助成金、カタログ内の広告へのアテンションに対する報酬の支払いなど）を含むデジタル資産報酬支払いを管理し得る。
【００４８】
広告カタログがファイルサイズを縮小するために最適化される場合、最適化は、本明細書に記載される要因（例えば、地域、ユーザプラットフォームなど）に基づくことができる。デジタル資産の報酬との関連付けに基づいて、最適化された広告カタログに含める広告を選択することもできる（例えば、アテンションアプリケーションは、閾値を超える報酬に関連付けられた広告を受け取る）。キャンペーンマネージャ９１８は、広告主からの要求に従ってカタログへの広告の包含を処理する（例えば、報酬の閾値を超える広告を含む）。
【００４９】
操作９３６は、ブラインドトークンを用いた場合など、アテンションアプリケーション９０２でメディアコンテンツ及び／又は広告にアテンションが向けられたことを証明することができる。操作９３６の認証時に、アテンションサーバ９０４は、証明されたカタログ内の広告へのアテンションに従って、アテンショントークンのためにオペレーション９３８でアテンションアプリケーション９０２に現金化されていないレシートを送信することができる。メディアコンテンツへのアテンションを証明することは、ゼロ知識証明の確認を介して行うことができる。クライアントは、ブラインドトークンのプールを作成し、広告サーバによって広告カタログに存在する鍵が含まれていることを確認した後でのみトークンのブラインドを解除することにより、ゼロ知識証明を生成できる。ゼロ知識証明を介してアテンションを証明することは、米国特許第１６／４３５，８０８号（タイトル：「アテンションアプリケーションのアテンションメトリックス」、出願日：２０１９年６月１０日）に記載されているように行うことができ、その全体が参照により本明細書に取り込まれる。
【００５０】
アテンションアプリケーション９０２は、返還操作９４０がレシートをアテンションサーバ９０４に返還するまで、現金化されていないレシートを蓄積することができる。トークンサービス９１４は、支払いリクエスト９４２で応答して、アテンションアプリケーションのデジタル資産ウォレット９０６へのデジタル資産報酬を生成することができる。ＵＧＰ付与トークンと同様に、生成された報酬は、アテンショントークンをデジタル資産ウォレット９０６に転送するための確認されたブロックチェーントランザクションを含み得、及び／又はサードパーティ支払いプロセッサ（例えば、買掛金システム９４４）でデジタル資産ウォレット９０６にオフチェーンでトークンを譲渡することを含み得る。
【００５１】
アテンションアプリケーション９０２上のクライアント支払い推定手段９１０は、現金化されていないレシートを追跡し、利用可能なデジタル資産を推定するための手段（例えば、米ドル又は他の通貨相当価値を含む）、現金化されていないレシートの返還９４０及び／又は支払いリクエスト９４２の開始を形成及び提出する手段をユーザに提供し得る。報酬の支払いの推定は、いくつかの要因に基づき得る。カタログ内の一部の広告には、報酬の支払いを受ける前に満たす必要のあるアテンションの閾値が含まれ得る。カタログ内の広告は、広告に向けられたトータルのアテンションの量に応じて報酬を支払い得る。アテンションの質は、報酬の支払いを決定する要因となり得る（例えば、広告を過ぎてスクロールすると、広告をクリックして別のページに移動したことや、ユーザが広告を読んだ証拠など、広告との相互作用の兆候よりも重みが低くなり得る）。
【００５２】
図１０は、プライバシーユーザ分類の方法１０００のフローチャートである。消費操作１００２は、アテンションアプリケーションを介してメディアコンテンツを消費して、ユーザ分類を生成し、ユーザ分類は、アテンションアプリケーションに対してローカルである。広告主及び／又はトラッカーなどによってクラウドで行われるユーザ分類とは対照的に、消費操作１００２のユーザ分類は、アテンションアプリケーションの外部で共有されない。アテンションアプリケーションのユーザは、メディアの消費のどの側面を利用してユーザ分類を生成できるかを制御できる（例えば、クエリログ、サイト訪問履歴、ページ滞留時間、テキストのハイライト、読み速度、次のページのクエリなど）。一実施形態では、ユーザ分類は、ユーザが関心のタイプ（長期的関心、短期的関心）、分類法における商品及び／又はサービスの購入の可能性（関心のある購入者、見込み購入者）、属性、場所に従って分類される商業分類法に従う。
【００５３】
受信操作１００４は、アテンションアプリケーションで広告カタログを受信し、広告カタログは、分類法に従って分類された１つ又は複数の広告を含む。カタログ内の各広告は、分類法の複数のカテゴリに関連付けられている場合がある。カタログ内の広告は、広告に関してアテンションを向けたことに対するアテンションアプリケーション（例えば、デジタル資産内）のユーザへの報酬に関連付けられ得る。カタログ内の広告は、その動作に関して制限され得る（例えば、全画面表示、音声の自動再生、クリック画面などの不正な動作は許可されない場合がある）。広告カタログはファイルサイズを縮小するように最適化できるが、個別ユーザへのターゲティングが減少するため、同じ広告カタログを受け取るユーザが増えるほどプライバシーが向上する。
【００５４】
マッチング操作１００６は、少なくとも部分的にユーザ分類に基づいて、アテンションアプリケーションでの広告のカタログからの広告をマッチングする。カタログ内の広告は、ユーザ分類とのマッチングの近さ（例えば、アテンションアプリケーションのユーザが広告の表示に興味を持つ可能性）、広告にアテンションを向けたことに対するユーザへの報酬支払い（例えば、支払いの多い広告が表示される可能性が高くなる）など、いくつかの要因に従って優先順位を付けることができる。マッチング操作１００６は、ユーザの好みに基づくことができる（例えば、マッチングに関係なく、最も支払いの多い広告を最初に表示する）。カタログ内の広告は、ユーザが広告にアテンションを向けてアテンションの報酬を受け取る前に、ユーザ分類とのマッチングの最小レベルを指定することができる。表示動作１００８は、アテンションアプリケーションで広告のカタログからの広告を表示する。
【００５５】
図１１は、プライバシーアテンションアプリケーションのユーザ分類に有用であり得るシステムの図である。図１１は、説明された技術を実施するのに有用であり得る例示的なシステム（処理システム１１００としてラベル付けされている）を示す。処理システム１１００は、スマートデバイス、接続されたデバイス、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイス、ラップトップ、モバイルデバイス、デスクトップ、タブレット、又はサーバ／クラウドデバイスなどのクライアントデバイスであり得る。処理システム１１００は、１つ又は複数のプロセッサ１１０２、及びメモリ１１０４を含む。メモリ１１０４は、一般に、揮発性メモリ（例えば、ＲＡＭ）と不揮発性メモリ（例えば、フラッシュメモリ）の両方を含む。オペレーティングシステム１１１０は、メモリ１１０４に存在し、プロセッサ１１０２によって実行される。
【００５６】
プライバシーユーザ分類手段１１４４及びアテンションアプリケーション１１４６などの１つ又は複数のアプリケーションプログラム１１１２モジュール又はセグメントは、メモリ１１０４及び／又はストレージ１１２０に搭載され、プロセッサ１１０２によって実行される。いくつかの実施形態では、オラクルマネージャ１１４４は、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）１１１４、又はライトワンスリードメニー（ＷＯＲＭ）メモリに格納される。外因性イベントデータソースなどのデータは、メモリ１１０４又はストレージ１１２０に格納され得、オラクルマネージャ１１４４及びブロックチェーンマネージャ１１４６などによって使用されるためにプロセッサ１１０２によって検索可能であり得る。ストレージ１１２０は、処理システム１１００に対してローカルであり得るか、又はリモートであり、処理システム１１００に通信可能に接続され得、そして別のサーバを含み得る。ストレージ１１２０は、クライアントデバイス（図示せず）によってリクエスト可能なリソースを格納することができる。ストレージ１１２０は、チップ又はトラステッド実行環境（ＴＥＥ）によって実装され得る１つ又は複数のトラステッドプラットフォームモジュール（ＴＰＭ）によって管理される１つ又は複数のプラットフォーム構成レジスタ（ＰＣＲ）などのセキュアストレージを含み得る。
【００５７】
処理システム１１００は、１つ又は複数のバッテリ又は他の電源によって電力が供給され、処理システム１１００の他の構成要素に電力を供給する電源１１１６を含む。電源１１１６はまた、内蔵バッテリを無効にするか又は再充電する外部電源や、他の電源に接続することができる。
【００５８】
処理システム１１００は、１つ又は複数の他のサーバ及び／又はクライアントデバイス（例えば、モバイルデバイス、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ）へのネットワーク接続（例えば、携帯電話ネットワーク、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）など）を提供するために１つ又は複数のアンテナ１１３２に接続され得る１つ又は複数の通信トランシーバ１１３０を含み得る。処理システム１１００は、通信デバイスの一種であるネットワークアダプタ１１３６をさらに含み得る。処理システム１１００は、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）又はローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）を介して接続を確立するために、ネットワークアダプタ１１３６及び他の任意のタイプの通信デバイスを使用することができる。示されるネットワーク接続は例示的なものであり、処理システム１１００と他のデバイスとの間に通信リンクを確立するための他の通信デバイス及び手段を使用できることを理解されたい。
【００５９】
処理システム１１００は、ユーザがコマンド及び情報を入力することができるように、１つ又は複数の入力デバイス１１３４を含むことができる（例えば、キーボード又はマウス）。入力デバイス１１３４は、マルチモーダル入力、音声入力、手書き入力、モーション検出、顔認識、物理的指紋などの他のタイプの入力をさらに含み得る。これら及び他の入力デバイスは、シリアルポートインターフェース、パラレルポート、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）などのような１つ又は複数のインターフェース１１３８によってサーバに接続することができる。処理システム１１００は、タッチスクリーンディスプレイなどのディスプレイ１１２２をさらに含み得る。
【００６０】
処理システム１１００は、仮想及び／又はクラウドコンピューティング環境を含む、様々な有形のプロセッサ可読ストレージ媒体及び無形のプロセッサ可読通信信号を含み得る。有形のプロセッサ可読ストレージは、処理システム１１００によってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体によって具体化されることができ、揮発性と不揮発性ストレージ媒体、及びリムーバブルと非リムーバブルストレージ媒体のいずれも含む。有形のプロセッサ可読ストレージ媒体は、無形通信信号を含まず、プロセッサ可読指令、データ構造、プログラムモジュール又は他のデータなどの情報を記憶するための任意の方法又は技術で実装された、揮発性と不揮発性、及びリムーバブルと非リムーバブルストレージ媒体を含む。有形のプロセッサ可読ストレージ媒体には、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ若しくは他のメモリ技術、ＣＤＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）若しくは他の光学ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ若しくは他の磁気ストレージデバイス、又は所望の情報を格納するために使用することができ、処理システム１６００によってアクセスすることができる任意の他の有形の媒体が含まれるが、これらに限定されない。有形のプロセッサ可読ストレージ媒体とは対照的に、無形のプロセッサ可読通信信号は、コンピュータ可読指令、データ構造、プログラムモジュール、又は搬送波やその他の信号伝送メカニズムなどの変調されたデータ信号に存在する他のデータを具体化することができる。「変調されたデータ信号」という用語は、信号内の情報を符号化するような方法でその特性の１つ又は複数が設定又は変更された信号を意味する。限定的ではない例として、無形通信信号には、有線ネットワーク又は直接有線接続などの有線媒体と、音響、ＲＦ、赤外線、及び他の無線媒体などの無線媒体を通過する信号が含まれる。
【００６１】
前述の明細書では、特定の実施形態が説明されてきた。しかしながら、当業者は、以下の特許請求の範囲に記載されるように、本発明の範囲から逸脱することなく、様々な修正及び変更を行うことができることを理解する。したがって、明細書及び図は、限定的な意味ではなく例示的な意味で見なされるべきであり、そのようなすべての修正は、本開示の範囲内に含まれることが意図されている。
【００６２】
一実施形態では、プライバシーユーザ分類の方法が開示され、この方法は、アテンションアプリケーションから広告のカタログのリクエストを受信すること、カテゴリの分類法に従って分類された前記広告のカタログを構成すること、及び前記広告のカタログを前記アテンションアプリケーションに公開し、前記アテンションアプリケーションが、ローカルのユーザ分類に従って、前記カタログから広告をマッチングすることを含む。
【００６３】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、前記広告のカタログを構成する動作が、前記アテンションアプリケーションからユーザ分類の少なくとも一部を受信することを含むことができる。
【００６４】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、前記カタログのリクエストを受信する動作は、前記アテンションアプリケーションのユーザに関する情報を受信することを含むことができる。
【００６５】
上記いずれかの実施形態の一実施形態は、分析アグリゲータから、前記広告のカタログに関する分析を受け取ることを含むことができる。
【００６６】
上記いずれかの実施形態の一実施形態は、アテンションの測定に基づいて、デジタル資産支払いを前記アテンションアプリケーションに送信することを含むことができる。
【００６７】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、ローカルのユーザ分類に従って、前記カタログから広告をマッチングすることは、ユーザの現在のアクティビティを含むことができる。
【００６８】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、前記アテンションアプリケーションが、複数のハードウェアデバイス上で実行されるアテンションアプリケーションを含むことができる。
【００６９】
一実施形態では、アテンションアプリケーション広告配信システムが開示され、このシステムは、少なくとも１つのハードウェアデバイスプロセッサを含むデバイスと、前記少なくとも１つのハードウェアデバイスプロセッサによって実行するための指令を記憶するコンピュータ可読ストレージ媒体とを含み、前記指令は、実行されると、前記少なくとも１つのハードウェアデバイスプロセッサが、分析の消費者から、ターゲットマーケットでのアテンション分析の要求を受信すること、広告のカタログ内の少なくとも１つの広告に関して、ターゲットマーケットのアテンション分析を決定すること、及びターゲットマーケットのアテンション分析を前記分析の消費者に送信することのうち１つ以上を行い、前記ターゲットマーキングは、アテンションアプリケーションに対してローカルなユーザ分類に基づいて、広告のカタログ内の広告をマッチングするアテンションアプリケーションを含む。
【００７０】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、さらに、前記広告のカタログ内の少なくとも１つの広告に関して、ターゲットマーケットのアテンション分析を決定する動作は、少なくともいくつかの前記アテンションアプリケーションからアテンションメトリックスを受信することを含むことができる。
【００７１】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、さらに、前記少なくともいくつかのアテンションアプリケーションから受信されたアテンション分析は、ゼロ知識証明を含むことができる。
【００７２】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、さらに、前記少なくともいくつかのアテンションアプリケーションから受信されたアテンション分析が共有台帳に含まれてもよい。
【００７３】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、さらに、前記分析の消費者は、前記アテンションアプリケーションのユーザに、広告のカタログ内の少なくとも１つの広告に向けられたアテンションのためにデジタル資産を支払うことができる。
【００７４】
上記いずれかの実施形態の一実施形態は、さらに、前記広告のカタログ内の少なくとも１つの広告の成功メトリックを決定することを含むことができ、前記成功メトリックは、広告カタログ内の少なくとも１つの広告に対してアテンションユニットごとに支払われたデジタル資産の量に基づいてもよい。
【００７５】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、さらに、前記成功メトリックは、前記ターゲットマーケットの規模を含むことができる。
【００７６】
開示される別の実施形態は、プライバシーユーザ分類の方法である。この方法は、アテンションアプリケーションを介してメディアコンテンツを消費し、前記アテンションアプリケーションに対してローカルなユーザ分類を生成すること、前記アテンションアプリケーションで、分類法に従って分類された複数の広告を含む広告のカタログを受信すること、少なくとも部分的にユーザ分類に基づいて、前記アテンションアプリケーションで前記広告のカタログから広告をマッチングすること、及び前記アテンションアプリケーションで前記広告のカタログからの広告を表示することを含む。
【００７７】
上記いずれかの実施形態の一実施形態は、さらに、ユーザ分類を生成するために使用できない、消費メディアコンテンツ操作のアウトプットを決定することを含むことができる。
【００７８】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、さらに、広告のインプレッションが、ユーザの身元を明らかにしないゼロ知識証明によって確認されてもよい。
【００７９】
上記いずれかの実施形態の一実施形態において、さらに、前記表示動作は、前記アテンションアプリケーションのユーザが前記アテンションアプリケーションに関するタスクを完了した後に発生するように計時されてもよい。
【００８０】
上記いずれかの実施形態の一実施形態は、さらに、デジタル資産の報酬を受け取ることを含むことができ、前記報酬の金額は、前記広告のカタログからの広告に向けられたアテンションに基づいてもよい。
【００８１】
利益、利点、問題の解決策、並びに利益、利点、又は解決策を発生させたり、より顕著にする可能性のある要素は、いずれか又はすべての請求項の重要な、必須の、又は本質的な機能又は要素として解釈されるべきではない。本発明は、本出願の係属中になされた補正及び発行されたそれらの請求項のすべての同等物を含む、添付の請求項によってのみ定義される。
【００８２】
さらに、本文書では、第１及び第２、上部及び下部などの関係用語は、実際のそのような関係又は順序を必ずしも要求又は暗示することなく、ある実体又は行為を別の実体又は行為から区別するためにのみ使用され得る。「含む」、「有する」、「備える」など、又はそれらの他の変形の用語は、非排他的な包含を内包することを意図している。要素の列挙を含むプロセス、方法、物品、又は装置は、それらの要素のみ含むのではなく、明示的に列挙されていない、又はそのようなプロセス、方法、物品、若しくは装置に固有の他の要素を含み得る。「…を含む」、「…を有する」、「…を備える」が続く要素は、さらなる制約なしに、当該要素を含む、又は有する、又は備えるプロセス、方法、物品、又は装置に追加の同一要素が存在することを排除しない。「ａ」及び「ａｎ」という用語は、本明細書で特に明記しない限り、１つ又は複数として定義される。「実質的に」、「本質的に」、「ほぼ」、「約」又はそれらの他の形式の用語は、当業者によって理解されるほどに近いと定義され、非限定的な一実施形態では、これらの用語は、１０％以内、別の実施形態では５％以内、別の実施形態では１％以内、別の実施形態では０．５％以内であると定義される。本明細書で使用される「接続された」という用語は、必ずしも直接ではなく、必ずしも機械的である必要はないが、連結されていると定義される。特定の方法で「構成」されたデバイス又は構造は、少なくともその方法で構成されるが、列挙されていない。
【００８３】
いくつかの実施形態は、マイクロプロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ、カスタマイズされたプロセッサ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などの１つまたは複数の汎用または特殊プロセッサ（または「処理デバイス」）と、特定の非プロセッサ回路と組み合わせて、本明細書に記載の方法および／または装置の機能の一部、ほとんど、またはすべてを実装するために当該１つまたは複数のプロセッサを制御する固有の格納プログラム命令（ソフトウェアおよびファームウェアの両方を含む）から構成され得ることが理解されよう。あるいは、一部またはすべての機能は、プログラム命令が格納されていないステートマシンによって、または、各機能または特定の機能のいくつかの組み合わせがカスタムロジックとして実装された、１つ以上の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）に実装できる。もちろん、これらの２つのアプローチを組み合わせて使用することもできる。
【００８４】
さらに、一実施形態は、本明細書に記載及び特許請求される方法を実行するようにコンピュータ（例えば、プロセッサを含む）をプログラミングするためにコンピュータ可読コードが格納されたコンピュータ可読ストレージ媒体として実施することができる。このようなコンピュータ可読ストレージ媒体の例には、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光記憶装置、磁気記憶装置、ＲＯＭ（読み取り専用メモリ）、ＰＲＯＭ（プログラム可能読み取り専用メモリ）、ＥＰＲＯＭ（消去可能でプログラム可能な読み取り専用メモリ）、ＥＥＰＲＯＭ（電気的に消去可能でプログラム可能な読み取り専用メモリ）、及びフラッシュメモリが含まれるが、これらに限定されない。さらに、当業者は、おそらく多大な努力と、例えば利用可能な時間、現在の技術、及び経済的考慮によって動機付けられた多くの設計の選択にもかかわらず、ここに開示された概念と原則によって導かれれば、最小限の実験でそのようなソフトウェア命令及びプログラムならびにＩＣを容易に生成することができることが期待される。
【００８５】
開示の要約は、読者が技術的開示の性質を迅速に確認できるようにするために提供されている。請求項の範囲又は意味を解釈又は制限するために使用されないことを理解した上で提出されている。さらに、前述の詳細な説明では、開示を合理化する目的で、様々な特徴が様々な実施形態で一緒にグループ化されている。この開示方法は、特許請求された実施形態が各請求項に明示的に記載されているよりも多くの特徴を必要とするという意図を反映していると解釈されるべきではない。むしろ、以下の特許請求の範囲が反映するように、本発明の実質内容は、単一の開示された実施形態のすべての特徴よりも少ない特徴にある。したがって、以下の請求項は、詳細な説明に組み込まれ、各請求項は、個別に特許請求された実質内容として独立している。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【国際調査報告】
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