(57)【要約】【課題】ＳＮＳ分析サーバが開示される。【解決手段】本発明によるＳＮＳ分析サーバは、ユーザのＳＮＳアカウントに関する情報と、ユーザの評価申請書を含む情報とを用いて、ユーザのＳＮＳ活動を分析し、分析されたユーザのＳＮＳ活動に基づいて、ユーザに対する評価点数を算出して提供する少なくとも１つのプロセッサを含む。これにより、信用評価がない非対象顧客にも貸出の追加機会が付与され、就業準備生には、ソーシャル評価によって、追加求職機会が付与される。事業者は、職業適性により適合した職員を採用することができ、ブラックコンシューマーを予め遮断することができ、マーケティング対象を分析して、顧客の性向とニーズを更に把握して、マーケティングを行うことができる。【選択図】図１
2021526671.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザのＳＮＳアカウントに関する情報及びユーザの評価申請書を含む情報を用いて、前記ユーザのＳＮＳ活動を分析し、前記分析されたユーザのＳＮＳ活動に基づいて、前記ユーザに対する評価点数を算出して提供する少なくとも１つのプロセッサを含むことを特徴とするサーバ。
【請求項２】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザのＳＮＳアカウントにおいて、個人情報、作成されたコンテンツ、共有されたコンテンツ、友達関係、活動内容のうちの少なくとも１つを収集し、収集された内容に対して、テキストマイニング、意見マイニング、及びソーシャルネットワーク分析を行って、前記ユーザの信頼指数、疎通指数、及び管理指数を評価し、前記信頼指数、前記疎通指数、及び前記管理指数に基づいて、前記ユーザに対する評価点数を算出することを特徴とする請求項１に記載のサーバ。
【請求項３】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザの評価申請書と前記収集された内容とを比較して、一致する程度が高いほど、前記ユーザの信頼指数を高く評価することを特徴とする請求項２に記載のサーバ。
【請求項４】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザの前記ＳＮＳ上の活動程度が高いほど、前記ユーザの疎通指数を高く評価することを特徴とする請求項２に記載のサーバ。
【請求項５】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザの前記ＳＮＳアカウント上で、他人の掲示物に関心を表現した数、自分の掲示物に他人が関心を表現した数、前記ユーザが掲示した掲示物の数、前記ユーザが掲示したコメントの数、前記ユーザが共有した他人の掲示物の数、前記ユーザが前記ＳＮＳアカウントを用いた時間のうちの少なくとも１つに基づいて、前記ユーザの疎通指数を評価し、前記ユーザと連結性の高い友達との相互掲示物に関心を表現した数、掲示物を共有した数、コメントを残した数は、前記疎通指数に加重値を付与することを特徴とする請求項４に記載のサーバ。
【請求項６】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザ及び前記ユーザと連結された友達が掲示するコンテンツの種類、頻度数、及び内容のうちの少なくとも１つを分析して、前記ユーザ及び前記ユーザと連結された友達が掲示するコンテンツの一貫性が高いほど、前記ユーザの管理指数を高く評価することを特徴とする請求項２に記載のサーバ。
【請求項７】
前記評価点数は、前記ユーザに対する信用評価、前記ユーザに対する人事評価、及び前記ユーザに対するマーケティング戦略のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載のサーバ。
【請求項８】
ユーザのＳＮＳアカウントに対する情報及びユーザの評価申請書を含む情報を用いて、前記ユーザのＳＮＳ活動を分析するステップと、
前記分析されたユーザのＳＮＳ活動に基づいて、前記ユーザに対する評価点数を算出して提供するステップと、を含むことを特徴とするＳＮＳ分析によるユーザ評価方法。
【請求項９】
前記ユーザのＳＮＳ活動を分析するステップは、
前記ユーザのＳＮＳアカウントにおいて、個人情報、作成されたコンテンツ、共有されたコンテンツ、友達関係、活動内容のうちの少なくとも１つを収集し、収集された内容に対して、テキストマイニング、意見マイニング、及びソーシャルネットワーク分析を行って、前記ユーザの信頼指数、疎通指数、及び管理指数を評価するステップを含み、
前記ユーザに対する評価点数を算出して提供するステップは、前記信頼指数、前記疎通指数、及び前記管理指数に基づいて、前記ユーザに対する評価点数を算出するステップを含むことを特徴とする請求項８に記載のＳＮＳ分析によるユーザ評価方法。
【請求項１０】
ユーザ端末機と、
前記ユーザ端末から受信したユーザのＳＮＳアカウント情報及び評価申請書をＳＮＳ分析サーバに伝達し、前記ＳＮＳ分析サーバから受信した前記ユーザに対する評価点数を、前記ユーザ端末機に提供する分析要請サーバと、
前記分析要請サーバから受信した前記ユーザのＳＮＳアカウント情報及び評価申請書、並びに前記ユーザのＳＮＳアカウントに対するＳＮＳ活動情報要請を、ＳＮＳサーバに伝達し、前記ＳＮＳサーバから受信した前記ＳＮＳ活動情報を分析し、前記評価点数を算出して、前記分析要請サーバに提供するＳＮＳ分析サーバと、
前記ＳＮＳ分析サーバから、前記ユーザのＳＮＳアカウント情報及び評価申請書、並びに前記ユーザのＳＮＳアカウントに対するＳＮＳ活動情報要請を受信すると、前記ＳＮＳアカウントで活動した内訳を含むＳＮＳ活動情報を、前記ＳＮＳ分析サーバに転送するＳＮＳサーバと、を含むことを特徴とするユーザ評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ソーシャルネットワークの分析によりユーザを評価するサーバ、方法、及びシステムに関し、より詳しくは、信用評価、人事評価、マーケティングなどの様々な分野で活用するために、ユーザのソーシャルネットワークを分析し、分析された結果を提供するサーバ、方法、及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
銀行などの金融機関では、貸出申請者から貸出申請がある場合、ＣＢ（Ｃｒｅｄｉｔ  Ｂｕｒｅａｕ）会社のＣＢ  Ｓｃｏｒｅを活用して、個人信用評価等級（ＣＳＳ：Ｃｒｅｄｉｔ  Ｓｃｏｒｅ  Ｓｙｓｔｅｍ）を構築することで、貸出審査を行っている。ＣＢ  Ｓｃｏｒｅは、カード利用実績、移動通信サービス利用料支払い記録、金融取引延滞記録などのような貸出申請者の過去の金融取引記録を照会して、信用等級を算定している。
【０００３】
このように、金融機関において、非金融情報を反映しないまま、個人の信用等級を算出しており、金融取引がないために、信用等級の死角地帯に属する貸出希望者は、金融サービスの利用機会が制限されるという問題がある。また、金融取引による信用等級は高いものの、不良率の高い貸出希望者を選り分けることができないという問題もある。
【０００４】
また、信用評価等級の算出のための更なる金融取引記録の追跡に莫大な費用が生じており、潜在している予測不能な金融リスクを能動的に対応する方法がないという問題もある。
【０００５】
更に、会社で職員を採用する当たり、履歴書と面接で行う場合が一般的である。しかし、求職者の履歴書と面接だけでは、会社で所望する人材であるか否かを明確に選り分け難いという問題がある。
【０００６】
また、従来のマーケティング分析プログラムは、顧客のニーズを正しく分かり難く、該当顧客がブラックコンシューマーであるか否かを事前に分からないという問題がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであって、申請者のソーシャルネットワークの分析によりユーザを評価するサーバ、方法、並びにソーシャルネットワークを用いて、ユーザの信用評価、人材適性評価、ブラックコンシューマー、及び顧客の性向とニーズを把握するために構成されるシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様によるサーバは、ユーザのＳＮＳアカウントに関する情報及びユーザの評価申請書を含む情報を用いて、前記ユーザのＳＮＳ活動を分析し、前記分析されたユーザのＳＮＳ活動に基づいて、前記ユーザに対する評価点数を算出して提供する少なくとも１つのプロセッサを含むことを特徴とする。これによると、信用評価がない非対象顧客にも貸出の追加機会が付与され、就業準備生には、ソーシャル評価によって、追加求職機会が付与される。事業者は、職業適性により適合した職員を採用することができ、ブラックコンシューマーを予め遮断することができ、マーケティング対象を分析して、顧客の性向とニーズを更に把握して、マーケティングを行うことができる。
【０００９】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザのＳＮＳアカウントにおいて、個人情報、作成されたコンテンツ、共有されたコンテンツ、友達関係、活動内容のうちの少なくとも１つを収集し、収集された内容に対して、テキストマイニング、意見マイニング、及びソーシャルネットワーク分析を行って、前記ユーザの信頼指数、疎通指数、及び管理指数を評価し、前記信頼指数、前記疎通指数、及び前記管理指数に基づいて、前記ユーザに対する評価点数を算出し得る。
【００１０】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザの評価申請書と前記収集された内容とを比較して、一致する程度が高いほど、前記ユーザの信頼指数を高く評価し得る。
【００１１】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザの前記ＳＮＳ上の活動程度が高いほど、前記ユーザの疎通指数を高く評価し得る。
【００１２】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザの前記ＳＮＳアカウント上で、他人の掲示物に関心を表現した数、自分の掲示物に他人が関心を表現した数、前記ユーザが掲示した掲示物の数、前記ユーザが掲示したコメントの数、前記ユーザが共有した他人の掲示物の数、前記ユーザが前記ＳＮＳアカウントを用いた時間のうちの少なくとも１つに基づいて、前記ユーザの疎通指数を評価し、前記ユーザと連結性の高い友達との相互掲示物に関心を表現した数、掲示物を共有した数、コメントを残した数は、前記疎通指数に加重値を付与し得る。
【００１３】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ユーザ及び前記ユーザと連結された友達が掲示するコンテンツの種類、頻度数、及び内容のうちの少なくとも１つを分析して、前記ユーザ及び前記ユーザと連結された友達が掲示するコンテンツの一貫性が高いほど、前記ユーザの管理指数を高く評価し得る。
【００１４】
前記評価点数は、前記ユーザに対する信用評価、前記ユーザに対する人事評価、及び前記ユーザに対するマーケティング戦略のうちの少なくとも１つを含み得る。
【００１５】
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様によるＳＮＳ分析によるユーザ評価方法は、ユーザのＳＮＳアカウントに対する情報及びユーザの評価申請書を含む情報を用いて、前記ユーザのＳＮＳ活動を分析するステップと、前記分析されたユーザのＳＮＳ活動に基づいて、前記ユーザに対する評価点数を算出して提供するステップとを含むことを特徴とする。
【００１６】
前記ユーザのＳＮＳ活動を分析するステップは、前記ユーザのＳＮＳアカウントにおいて、個人情報、作成されたコンテンツ、共有されたコンテンツ、友達関係、活動内容のうちの少なくとも１つを収集し、収集された内容に対して、テキストマイニング、意見マイニング、及びソーシャルネットワーク分析を行って、前記ユーザの信頼指数、疎通指数、及び管理指数を評価するステップを含み、前記ユーザに対する評価点数を算出して提供するステップは、前記信頼指数、前記疎通指数、及び前記管理指数に基づいて、前記ユーザに対する評価点数を算出するステップを含み得る。
【００１７】
上記目的を達成するためになされた本発明の一態様によるユーザ評価システムは、ユーザ端末機と、前記ユーザ端末機から受信したユーザのＳＮＳアカウント情報及び評価申請書をＳＮＳ分析サーバに伝達し、前記ＳＮＳ分析サーバから受信した前記ユーザに対する評価点数を、前記ユーザ端末機に提供する分析要請サーバと、前記分析要請サーバから受信した前記ユーザのＳＮＳアカウント情報及び評価申請書、並びに前記ユーザのＳＮＳアカウントに対するＳＮＳ活動情報要請を、ＳＮＳサーバに伝達し、前記ＳＮＳサーバから受信した前記ＳＮＳ活動情報を分析し、前記評価点数を算出して、前記分析要請サーバに提供するＳＮＳ分析サーバと、前記ＳＮＳ分析サーバから、前記ユーザのＳＮＳアカウント情報及び評価申請書、並びに前記ユーザのＳＮＳアカウントに対するＳＮＳ活動情報要請を受信すると、前記ＳＮＳアカウントで活動した内訳を含むＳＮＳ活動情報を、前記ＳＮＳ分析サーバに転送するＳＮＳサーバと、を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、金融取引のない貸出希望者にも、貸出を受ける機会が付与され、金融実績が高いものの、不良率の高い貸出希望者を選り分けることができる。
【００１９】
また、職員採用に際して、履歴書と面接だけでは容易に区分できない適性を、評価することができる。
【００２０】
更に、顧客の性向とニーズをより正確且つ早く評価し、顧客がブラックコンシューマーであるか否かを把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の一実施形態によるユーザ評価システムを示す図である。
【図２】本発明の一実施形態によるユーザを評価するサービスが提供される例を示す図である。
【図３】本発明の一実施形態によるＳＮＳ分析サーバとユーザ端末の構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の一実施形態によるユーザ評価サービスが、ユーザ端末より提供される過程を示す図である。
【図５】本発明の一実施形態によるユーザ評価サービスが提供されるフローチャートである。
【図６】図５のフローチャートよりも具体的な本発明の実施形態によるユーザ評価サービスが提供されるフローチャートである。
【図７】本発明の一実施形態による、プロセッサで活動情報が分析される過程を示す図である。
【図８】本発明の一実施形態による、プロセッサで活動情報が分析される過程を示す図である。
【図９】本発明の一実施形態による、ＳＮＳ活動情報分析によって作成された報告書の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、図面を参照しながら、本発明を実施するための形態の具体例について詳しく説明する。
【００２３】
本発明の利点及び特徴、並びにそれらを達成する方法は、図面と共に後述する実施形態を参照すると、明確になる。しかし、本発明は、以下に示す実施形態に限定されるものではなく、多様な形態で具現可能であり、単に、本実施形態は、本発明の開示が完全になるようにして、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者に、本発明の技術範囲を完全に知らせるために提供されるものである。本明細書の全般に亘り、同一の参照符号は、同一の構成要素を指し示す。
【００２４】
特に定義しない場合、本明細書で使用される全ての用語（技術及び科学的用語を含む）は、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者に、共通して理解可能な意味として使用される。また、一般に使用される辞典に定義されている用語は、明白に特別に定義しない限り、理想的に又は過度に解釈されない。本明細書で使用される用語は、実施形態を説明するためのものであり、本発明を限定するものではない。本明細書において、単数型は、特に言及しない限り、複数型も含む。
【００２５】
また、本明細書で使用される「含む」及び／又は「含み」という用語は、言及している形状、数字、ステップ、部材、要素、及び／又はこれらの群の存在を特定するものであり、言及していない他の形状、数字、動作、部材、要素及び／又は群の存在、又は付加を排除するものではない。
【００２６】
更に、他の形状に隣接して（ａｄｊａｃｅｎｔ）配置された構造又は形状は、隣接する形状に重なるか、又は、下部に配置される部分を有し得る。
【００２７】
本明細書において、下に（ｂｅｌｏｗ）、上に（ａｂｏｖｅ）、上部の（ｕｐｐｅｒ）、下部の（ｌｏｗｅｒ）、水平の（ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ）、又は垂直の（ｖｅｒｔｉｃａｌ）のような相対的な用語は、図面上に示すように、１つの構成部材、層、又は領域が、他の構成部材、層、又は領域と持つ関係を記述するために使用される。これらの用語は、図面に示す方向だけでなく、装置の他の方向も包括する。
【００２８】
以下において、本発明の実施形態は、本発明の理想的な実施例（及び、中間構造）を概略的に示す断面図を参照して説明される。これらの図面において、例えば、部材のサイズと形状は、説明の便宜と明確性のために誇張されることがあり、実際の具現時には、図示されている形状の変形が予想される。そこで、本発明の実施形態は、本明細書に示している領域の特定の形状に限定されない。
【００２９】
図１は、本発明の一実施形態によるユーザ評価システムを示す図である。
【００３０】
まず、本発明によるユーザ評価システムが適用される過程を概略的に説明する。評価対象であるユーザは、貸出申請者、求職者、又はマーケティング対象の顧客である。分析要請者は、銀行などの金融機関、求人中の会社、加入又は品物購買時に所定の贈呈品を提供するプロモーション提供者、又はオーダーメード型マーケティングを実施しようとする会社を含む。また、分析要請者は、ユーザに関する情報を分析者に転送する。ユーザに関する情報は、ユーザのソーシャルネットワークサービス（以下、“ＳＮＳ”という）アカウントに関する情報、及びユーザの申請書などを含む。更に、分析要請者は、分析の目的が、信用評価、人材適性評価、ブラックコンシューマー評価、及びマーケティング目的のうちの少なくともいずれか１つに関するものであるかを、分析者に伝達する。更に、分析要請者は、分析者に、ユーザのＳＮＳアカウントに対する分析だけを要求するか、ＳＮＳアカウントに対する分析に基づいて、評価点数や評価等級まで要求するか、及び分析報告書まで要請するかのうちの少なくともいずれか１つを、伝達する。最後に、分析要請者は、所望する性向に関する情報を分析者に伝達する。分析者は、分析要請者の要請に応じて、所望する結果物を作成し、分析要請者に伝達する。  
【００３１】
本発明の一実施形態によるユーザ評価システムは、ＳＮＳ分析サーバ１００、ユーザ端末２００、分析要請サーバ３００、及びＳＮＳサーバ４００を含む。ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析者により運用され、ユーザ端末２００は、ユーザ又はマーケティング対象の顧客により運用され、また、分析要請サーバ３００は、分析要請者により運用される。ＳＮＳサーバ４００は、ユーザにＳＮＳサービスを提供するＳＮＳサービス提供者により運用される。
【００３２】
ＳＮＳ分析サーバ１００、ユーザ端末２００、分析要請サーバ３００、及びＳＮＳサーバ４００は、互いに通信網１０を介してデータ通信を行うシステムを構築し、Ｗｉｆｉ（登録商標）、ＬＴＥ（登録商標）、３ＧＰＰ、ＬＡＮ、イーサネット（登録商標）など、公知の様々な方式の有線／無線通信規格を通じて、互いに通信する。通信網１０は、移動通信網及びインターネットを含むだけでなく、ＴＣＰ／ＩＰプロトコル、及びその上位階層に存在する各種のサービス、すなわち、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒ  Ｔｅｘｔ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、Ｔｅｌｎｅｔ、ＦＴＰ（Ｆｉｌｅ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＤＮＳ（Ｄｏｍａｉｎ  Ｎａｍｅ  Ｓｙｓｔｅｍ）、ＳＭＴＰ（Ｓｉｍｐｌｅ  Ｍａｉｌ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＳＮＭＰ（Ｓｉｍｐｌｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ  Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＮＦＳ（Ｎｅｔｗｏｒｋ  Ｆｉｌｅ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）などを提供する全世界的な開放型ネットワーク構造をも含む。
【００３３】
移動通信網は、基地局（ＢＳ：Ｂａｓｅ  ｓｔａｔｉｏｎ）、移動電話交換局（ＭＴＳＯ：Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ  Ｓｗｉｔｃｈｉｎｇ  Ｏｆｆｉｃｅ）、ＨＬＲ（Ｈｏｍｅ  Ｌｏｃａｔｉｏｎ  Ｒｅｇｉｓｔｅｒ）の他に、無線パケットデータの送受信を可能とするアクセスゲートウェイ、ＰＤＳＮ（Ｐａｃｋｅｔ  Ｄａｔａ  Ｓｅｒｖｉｎｇ  Ｎｏｄｅ）などのような構成要素を、更に含み得る。
【００３４】
ＳＮＳ分析サーバ１００、ユーザ端末２００、分析要請サーバ３００、及びＳＮＳサーバ４００は、相互間に要請又は特定のイベントが発生することに伴い、情報を送受信する。ＳＮＳ分析サーバ１００、ユーザ端末２００、分析要請サーバ３００、及びＳＮＳサーバ４００は、送受信される情報を格納し、格納された情報のうち、要請された情報を転送するか、又は受信した情報を分析して、分析結果を提供する。送受信される情報は、イメージ、テキスト、アプリケーションなど、種類を問わず様々なデータを含む。
【００３５】
ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析要請サーバ３００からＳＮＳ分析が要請されると、ＳＮＳサーバ４００に、ユーザのＳＮＳ活動情報を要請する。ＳＮＳ分析サーバ１００は、ＳＮＳサーバ４００から受信したＳＮＳ活動情報を分析し、分析した結果を、分析要請サーバ３００に伝達する。ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザのＳＮＳを分析して、ユーザの信用、適性、ブラックコンシューマー、又はマーケティング方向などを評価する。ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析者である代行評価サービス業者によって、運用される。また、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザのＳＮＳ活動情報に基づいて、ユーザの信頼指数、疎通指数、管理指数などの様々な評価指数を算出し、算出された評価指数に基づいて、ユーザの評価点数を決める。また、ＳＮＳ分析サーバ１００は、決められた評価点数に基づいて、ユーザの等級を決める。ＳＮＳ分析サーバ１００は、評価指数とユーザ性向、消費パターン、趣向などを分析して、ユーザに対するマーケティング方向を分析する。また、ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析が終了すると、決められたユーザの評価点数又は評価等級を、分析要請サーバ３００に伝達する。本発明の一実施形態による、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザのＳＮＳ活動情報の分析に基づいて、分析報告書を作成し、これを分析要請サーバ３００に伝達する。
【００３６】
ユーザ端末２００は、電子装置であって、スマートフォンを一例としているが、これに限定されるものではない。ユーザ端末２００は、ＰＣ、ＰＤＡ、ラップトップ、ＴＶ、電子フォトフレーム、スマートウォッチ、ウェアラブルデバイスのうちのいずれか１つとして具現可能である。本発明によるユーザ端末２００は、上記の例に限定されず、ユーザに情報を提供するように構成され、他のデバイスと通信可能な様々な種類の電子機器が適用可能である。
【００３７】
ユーザは、ユーザ端末２００を操作してＳＮＳサーバ４００と通信し、ＳＮＳ活動を行い、金融機関に貸出申請を行うか、又は求人する会社に入社申請を行う。ユーザの操作により、貸出申請書又は入社願書は、ユーザのＳＮＳアカウントに関する情報と共に、分析要請サーバ３００に転送される。
【００３８】
分析要請サーバ３００とは、ユーザが、貸出又は入社申請を行う、銀行などの金融機関、求人中の会社、加入又は品物の購買時に所定の贈呈品を提供するプロモーション提供者、又はオーダーメード型マーケティング実施予定者、すなわち、分析要請者が運用するサーバをいう。分析要請サーバ３００は、ユーザ端末２００から、貸出又は入社申請に必要な書類を受信すると、これを含む情報をＳＮＳ分析サーバ１００に転送して、ユーザのＳＮＳ分析を要請する。ＳＮＳ分析要請に対応して、評価点数、評価等級、又は分析報告書が受信されると、分析要請サーバ３００は、受信した内容に基づいて、ユーザ端末２００に応答を転送する。分析要請サーバ３００がユーザ端末２００に転送する応答は、貸出承認、貸出拒絶、書類選考通過など、様々な内容を含み得る。  
【００３９】
ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析要請サーバ３００の要請に応じて、ユーザのＳＮＳ分析結果のみを提供するか、又は、ユーザに対する評価まで完了して、分析要請サーバ３００に伝達する。ＳＮＳ分析サーバ１００が、ユーザのＳＮＳ分析結果のみを提供する場合、分析要請サーバ３００は、ＳＮＳ分析結果に基づいて、ユーザを評価し、評価結果を、ユーザ端末２００に転送する。また、ＳＮＳ分析サーバ１００がユーザの評価まで完了した場合、分析要請サーバ３００は、ＳＮＳ分析サーバ１００から受信した評価結果を、ユーザ端末２００に転送する役割だけを果たす。更なる実施形態として、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザの評価に関する内容を含む報告書を作成し、これを分析要請サーバ３００に伝達する。
【００４０】
ＳＮＳ分析サーバ１００が提供する結果物は、評価目的によって異なる。評価目的が貸出のための信用評価である場合、ユーザの信用評価結果を提供する。評価目的が求職者の人材適性評価である場合、該当会社との適合度がどの程度高いか、又は就職可能可否に関する評価結果を提供する。評価目的が、ブラックコンシューマー、又は会社の贈呈品だけを狙うチェリーピッカーの把握である場合、該当ユーザが異常顧客であるか否かに関する結果を提供する。最後に、評価目的がマーケティング分析である場合、ユーザに対するおすすめ商品、プロモーションおすすめ曜日などに関する結果を提供する。
【００４１】
ＳＮＳサーバ４００とは、ユーザにＳＮＳサービスを提供するＳＮＳサービス提供者により運用されるサーバをいう。また、ＳＮＳサーバ４００は、ユーザ端末２００から、イメージ、動画、テキストなどのコンテンツを受信すると、これをデータベースに格納し、他のユーザ端末へ伝達する。図面には、説明の便宜のために、１つのＳＮＳサーバ４００を示しているが、実際には、互いに異なるＳＮＳサービス提供者によって構築された多数のＳＮＳサーバ４００が存在する。
【００４２】
ＳＮＳサーバ４００は、ユーザ間の関係を結び、関係を結んだユーザ間の情報交流サービスを提供する。具体的に提供されるサービスの方法及び用語は、サービス提供者毎に異なって具現される。
【００４３】
本実施形態において、ＳＮＳサーバ４００は、ユーザのＳＮＳ上の活動情報を格納し、格納されたユーザのＳＮＳ活動情報を、ＳＮＳ分析サーバ１００の要請により提供する。
【００４４】
便宜のために、図面には、ユーザ端末２００、ＳＮＳ分析サーバ１００、分析要請サーバ３００、及びＳＮＳサーバ４００がそれぞれ１つずつ示されているが、本発明は、これに限定されない。本発明は、多数のユーザ、多数の分析要請者、及び多数のＳＮＳサービス提供者にも適用可能であるので、本発明によるユーザ評価システムは、多数のユーザ端末２００、多数のＳＮＳ分析サーバ１００、多数の分析要請サーバ３００、及び多数のＳＮＳサーバ４００を含み得る。
【００４５】
以下、図面を参照しながら、ソーシャルネットワークを分析し、ユーザを評価するシステムが具現される一例を説明する。
【００４６】
図２は、本発明の一実施形態によるユーザを評価するサービスが提供される例を示す図である。
【００４７】
本発明の一実施形態によるユーザを評価するサービスは、ＳＮＳ分析サーバ１００、ユーザ端末２００、分析要請サーバ３００、及びＳＮＳサーバ４００の間で行われる。以下では、ユーザを評価するサービスが提供される内容を、ステップ別に説明する。
【００４８】
［ユーザのＳＮＳ活動］
ユーザは、ユーザ端末２００を操作して、ＳＮＳサーバ４００と通信を行い、ＳＮＳ活動を行う。ＳＮＳ活動とは、コンテンツの掲示、他のユーザのコンテンツの共有、コメント書き、他のユーザが掲示したコンテンツに、いいね又はリツイートのような関心表示、個人プロフィール構成など、ＳＮＳサーバ４００が提供する様々な活動をいうが、これらの例に限定されるものではない。ユーザのＳＮＳ活動は、ＳＮＳサーバ４００を介して他のユーザに伝達され、ＳＮＳサーバ４００は、ユーザのＳＮＳ活動を格納する。
【００４９】
１．評価申請
ユーザは、ユーザ端末２００を操作して、貸出申請又は求職申請を行う。ユーザは、ユーザ端末２００を操作して、プロモーションが進行中の会社に会員加入、又は物品購買などを申請する。この際、ユーザは、申請書を作成し、ユーザ端末２００を介して、分析要請サーバ３００に転送する。ここで作成される申請書を、「評価申請書」とも言い、ユーザ端末２００から受信される貸出及び求職申請を、「評価申請」とも言う。
【００５０】
分析要請サーバ３００は、ユーザから評価申請があると、ユーザ端末２００に追加情報を要請する。追加情報は、ユーザのＳＮＳアカウントに関する情報と、個人情報利用に同意する内容とを含む。ＳＮＳアカウントに関する情報は、主に、使用するＳＮＳサービス、該当サービスのＳＮＳアカウント、ＳＮＳアカウントへの接続のためのパスワードを含む。ユーザの同意により、ユーザ端末２００は、ＳＮＳアカウントに関する情報と同意書を、分析要請サーバ３００に転送する。他の例として、分析要請サーバ３００は、貸出や求職の申請時に、ＳＮＳアカウントに関する情報と同意書を共に受ける。
【００５１】
２．分析要請
分析要請サーバ３００は、ユーザ端末２００から評価申請が受信されると、ＳＮＳ分析サーバ１００に、ユーザのＳＮＳ活動の分析を要請する。マーケティング分析が目的の場合、ユーザ端末２００から評価申請がなくても、分析要請サーバ３００は、ＳＮＳ分析サーバ１００に、ＳＮＳ活動の分析を要請することができる。この場合、ユーザから別の評価申請がなくて、分析要請サーバ３００は、評価申請書をＳＮＳ分析サーバ１００に伝達しないことがある。分析要請サーバ３００は、所望する人間像によって、加重値を要請し得る。例えば、分析要請サーバ３００は、ユーザの政治的な性向、掲示物を掲示する時間、掲示物を掲示する程度、該当会社に対して、どのような掲示物を掲示していたかなどの様々な内容を、分析要請と共に転送する。分析要請サーバ３００は、分析要請と共に、評価の目的が、信用評価であるか、人材適性評価であるか、ブラックコンシューマー評価であるか、又は、マーケティングであるかを、ＳＮＳ分析サーバ１００に伝達する。更に、分析要請サーバ３００は、ＳＮＳ分析サーバ１００に、分析結果だけを要請するか、評価結果までを要請するか、又は分析報告書までを要請するかを決めて、伝達する。  
【００５２】
分析要請のために、分析要請サーバ３００は、ユーザのＳＮＳアカウントに関する情報と同意書を、ＳＮＳ分析サーバ１００に提供する。分析要請サーバ３００は、多数のユーザに対する要請を一度に行うこともできる。
【００５３】
上述のように、分析要請サーバ３００は、ユーザのＳＮＳ活動の分析だけを要請し、分析後、ユーザに対する評価まで要請し得る。
【００５４】
３．活動情報要請
分析要請サーバ３００から、ユーザのＳＮＳ活動に対する分析が要請されると、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ＳＮＳサーバ４００に、ユーザのＳＮＳに関する活動情報を要請する。活動情報の要請のために、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザのＳＮＳアカウント、及びアカウントにアクセスするためのパスワード、そして、個人情報利用同意書を、共に提供する。
【００５５】
４．活動情報提供
ＳＮＳサーバ４００は、ＳＮＳ分析サーバ１００の要請に応答して、ユーザのＳＮＳ活動情報を、ＳＮＳ分析サーバ１００に提供する。ＳＮＳ活動情報は、ユーザのプロフィール情報、掲示したコンテンツ、関連した他のユーザに関する情報、共有したコンテンツ、関心を見せたコンテンツ、掲示したコメントなどの様々な情報を含む。更には、ＳＮＳサーバ４００は、ＳＮＳ分析サーバ１００の要請に応答して、評価対象ユーザに関連するユーザの公開された活動情報も、ＳＮＳ分析サーバ１００に提供する。
【００５６】
５．分析
ＳＮＳ分析サーバ１００は、ＳＮＳサーバから受信したユーザのＳＮＳ活動情報を分析する。ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析要請サーバ３００から受信した分析の目的により異なって分析する。また、ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析要請サーバ３００から受信したユーザの性向によって、加重値を異にして分析することもできる。ＳＮＳ分析サーバ１００は、ＳＮＳ活動情報を分析して、評価申請書とマッチングをとった後、他のユーザとの関係を図式化して、関係網ノードを生成する。ついで、ＳＮＳ分析サーバ１００は、マッチングと関係網ノードを分析して、ユーザの信頼指数、疎通指数、及び管理指数のような様々な指数を評価し、ユーザに関する関連語を分析する。信頼指数は、ユーザの評価申請書とＳＮＳ活動情報がある程度符合するか否かで算出される。疎通指数は、ユーザがＳＮＳ活動をある程度多く行ったか否かで算出される。管理指数は、ユーザがＳＮＳアカウントをある程度一貫性を持って管理したか否かで算出される。各指数は、０〜１０００に点数が算出される。分析は、分析要請サーバ３００の特別要請に、他の加重値が適用された状態で行われる。例えば、ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析要請サーバ３００から、ユーザが特定のキーワードを含む掲示物をよく使用する場合、点数を低く算出するか、信頼指数が所定の点数以下であると、無条件に、不合格等級を付けてくれるよう要請する場合、これを反映する。ユーザが、ＳＮＳを所定のレベル以上使用しない場合、ＳＮＳ分析サーバ１００は、評価不可判定を下し、これを通報する。他の例として、ユーザの姓名、性別など、基本個人情報と評価申請書が一致しない場合も、ＳＮＳ分析サーバ１００は、評価不可判定を下し、これを通報する。
【００５７】
ＳＮＳ分析サーバ１００は、算出された各指数点数の平均で、ユーザの点数を決める。ＳＮＳ分析サーバ１００は、点数を等級に変更して、ユーザの等級を決めることもできる。一例として、ＳＮＳ分析サーバは、各指数点数の平均が、１０００〜９００の場合は、Ａ等級、９００〜８００の場合は、Ｂ等級、８００〜７００の場合は、Ｃ等級、７００以下の場合は、Ｆ等級と決める。これは、分析要請サーバ３００から受信される要請によって、異なって決められる。
【００５８】
ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析結果に基づいて、ユーザを評価し、報告書を作成する。分析結果を含む報告書には、ユーザの各指数に対して図示化された点数、点数を算出するための根拠となった論文のような資料、点数を上昇させるためのアドバイス、及びユーザの性向に対するコメントの少なくとも１つが含まれる。  
【００５９】
６．分析結果提供
ＳＮＳ分析サーバ１００は、完成した結果物を、分析要請サーバ３００に転送する。分析の目的が信用評価や人材適性評価の場合は、ユーザのＳＮＳに対する分析結果と適否などに関する情報が提供される。分析の目的がマーケティング分析の場合は、ユーザのＳＮＳに対する分析結果、販売おすすめ商品、及びプロモーションのおすすめ時間帯などが、共に提供される。
【００６０】
７．評価結果提供
分析要請サーバ３００は、報告書に基づいて、ユーザに対する評価を完了した後、その結果を、ユーザ端末２００に転送する。例えば、評価結果は、評価申請が貸出申請の場合、貸出承認可否、求職申請の場合、書類選考通過可否、又は、贈呈品などのための品物購買又はサイト加入の場合、品物購買又は加入承認可否に関するものである。一方、拒絶された場合、ユーザは、ＳＮＳ活動の補完を通じて、更なる申請を試みることができる。このために、結果に、補完点に関する情報を含めることができる。
【００６１】
ＳＮＳ分析サーバ１００から、評価まで完了して伝達される場合、分析要請サーバ３００は、受信した評価結果又は分析報告書を、ユーザ端末２００に再伝達する。
【００６２】
分析目的がマーケティング分析である場合、分析要請サーバ３００は、ユーザ端末に別の結果を提供することなく、データベースに格納し、後から格納された情報を使用する。
【００６３】
ユーザ端末２００は、分析要請サーバ３００から受信した結果を、ユーザに提供する。図３は、本発明の一実施形態によるＳＮＳ分析サーバとユーザ端末の構成を示すブロック図である。  
【００６４】
ＳＮＳ分析サーバ１００とユーザ端末２００は、サーバ基盤のコンピューティング構造、グリッドコンピューティング構造、クラウドコンピューティング構造など、様々な方式で具現されるが、図３においては、このような構造によらず、ＳＮＳ分析サーバ１００とユーザ端末２００の構成要素を、機能単位に区分して示している。そこで、以下で示すＳＮＳ分析サーバ１００とユーザ端末２００の構成要素は、実際の具現時、１つの装置にまとめて具現されるか、又は多数の装置に分散して具現される。以下、分析要請サーバ３００とＳＮＳサーバ４００の構成は、ＳＮＳ分析サーバ１００と同様であるので、詳細な説明は省略する。
【００６５】
本発明の一実施形態によるＳＮＳ分析サーバ１００は、格納部１０１、通信部１０３、及びプロセッサ１０５を含む。ＳＮＳ分析サーバ１００は、その他にも、動作のための様々な構成を含み得るが、これに関する説明は、省略する。
【００６６】
格納部１０１は、情報及びデータを格納するためのものである。ＳＮＳ分析サーバ１００は、様々な情報及びデータを格納するための格納部１０１を含む。格納部１０１は、ＳＮＳ分析サーバ１００に供給される電源が切れても、データが残っていなければならず、また、変動事項を反映することができるように、書込み可能な不揮発性メモリ（ｗｒｉｔａｂｌｅ  ＲＯＭ）として設けられる。すなわち、格納部１０１は、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、又はＥＥＰＲＯＭのうちのいずれか１つとして設けられる。
【００６７】
また、格納部１０１は、ＳＮＳ分析サーバ１００の電源が切れると、記録したデータを揮発させる揮発性メモリ（ｖｏｌａｔｉｌｅ  ｍｅｍｏｒｙ）を設けることができる。すなわち、格納部１０１は、情報の記録解読が可能であり、読取り又は書込みの速度が、不揮発性メモリと比較して非常に速いＤＲＡＭ又はＳＲＡＭのいずれか１つを備え得る。
【００６８】
通信部１０３は、ＳＮＳ分析サーバ１００が外部と通信するためのものである。通信部１０３は、制御部の制御によって、ＳＮＳ分析サーバ１００が、ユーザ端末２００、分析要請サーバ３００、ＳＮＳ分析サーバ１００などと通信し、データを送受信するようにする。ＳＮＳ分析サーバ１００は、外部装置と通信するために、有線通信のための接続部を含む。接続部は、ＨＤＭＩ（登録商標）（ｈｉｇｈ  ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＨＤＭＩ−ＣＥＣ（ｃｏｎｓｕｍｅｒ  ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ  ｃｏｎｔｒｏｌ）、ＵＳＢ、コンポネントなどの規格による信号・データを送受信し、これらのそれぞれの規格に対応する少なくとも１以上のコネクタ又は端子を含む。ＳＮＳ分析サーバ１００は、有線ＬＡＮ（ｌｏｃａｌ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）を介して、複数のサーバと有線通信を行う。更に、ＳＮＳ分析サーバ１００は、無線通信を行うために、ＲＦ（ｒａｄｉｏ  ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）信号を送受信するＲＦ回路を含み、Ｗｉｆｉ（登録商標）、ブルートゥース（登録商標）、ジグビー（Ｚｉｇｂｅｅ）（登録商標）、ＵＷＭ（Ｕｌｔｒａ−Ｗｉｄｅ  Ｂａｎｄ）、Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＵＳＢ、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ  Ｆｉｅｌｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）のうちの１つ以上の通信を行うように構成される。
【００６９】
ＳＮＳ分析サーバ１００は、ＳＮＳ分析サーバ１００の全般的な動作を制御するための制御部を含む。制御モジュールは、制御プログラムと、制御プログラムが設置される不揮発性メモリ、制御プログラムのうちの少なくとも一部がロードされる揮発性メモリ、及びロードされた制御プログラムを実行する少なくとも１つのプロセッサ１０５又はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）とを含む。制御プログラムは、ＢＩＯＳ、デバイスドライバ、オペレーティングシステム、ファームウエア、プラットフォーム、及びアプリケーションのうちの少なくとも１つの形態で具現されるプログラムを含む。一実施形態として、アプリケーションは、ＳＮＳ分析サーバ１００の製造時に、ＳＮＳ分析サーバ１００に予め設置又は格納されるか、又は、使用時に外部からアプリケーションのデータを受信し、受信したデータに基づいて、ＳＮＳ分析サーバ１００に設置される。アプリケーションのデータは、例えば、アプリケーションマーケットからダウンロード可能である。
【００７０】
本発明の一実施形態によるユーザ端末２００は、表示部２０１、入力部２０３、通信部２０５、及びプロセッサ２０７を含む。ユーザ端末２００は、この他にも、動作のための様々な構成を含み得るが、これに関する説明は省略する。
【００７１】
表示部２０１は、ユーザ端末２００にコンテンツを表示させる。一例として、表示部２０１は、受信した情報や、ＵＩなどを表示するように構成される。表示部２０１は、ユーザ端末２００の信号処理部によって処理される映像信号に基づいて、映像を表示する。表示部２０１は、ユーザのタッチ入力を感知するタッチ感知部と、映像が表示される表示パネルとを含む。表示パネルの具現方式は、これに限定されるものではなく、例えば、液晶、プラズマ、発光ダイオード、有機発光ダイオード、表面伝導型電子放出素子（ｓｕｒｆａｃｅ−ｃｏｎｄｕｃｔｉｏｎ  ｅｌｅｃｔｒｏｎ−ｅｍｉｔｔｅｒ）、炭素ナノチューブ、ナノクリスタルなどの様々なディスプレイ方式で具現される。
【００７２】
表示パネルが液晶方式の場合、表示部２０１は、液晶表示パネルと、液晶表示パネルに光を供給するバックライトユニットと、液晶ディスプレイパネルを駆動させるパネル駆動基板などを含む。表示部２０１は、バックライトユニットがなく、自発光素子であるＯＬＥＤ表示パネルとしても具現可能である。
【００７３】
入力部２０３は、ユーザの指令を受信する。一例として、ユーザが、ユーザ端末２００の入力部２０３を操作して指令を入力すると、これを受信して制御部に信号を伝達する。入力部２０３は、ユーザ入力の方式によって、様々な形態で具現される。入力部２０３は、ユーザ端末２００の外側に設置されたメニューボタン、リモートコントローラから受信されるユーザ入力のリモコン信号を受信するリモコン信号受信部、ユーザのタッチ入力を受信するタッチ入力受信部、ジェスチャー入力を感知するカメラ、音声入力を認識するマイク、外部装置と通信して外部装置からユーザ入力を受信する通信部２０５に含まれる方式など、多様に具現される。
【００７４】
タッチ感知部は、ユーザのタッチペン又は指などのタッチ手段から、表示パネルへのタッチを感知する。タッチ感知部は、ディスプレイの映像が表示される前面に設けられる。タッチ感知部の構造は、表示パネル上に、マトリックス配置された透明電極と、静電容量感知回路とを含む。タッチ感知部は、ＩＴＯや、Ｍｅｔａｌ  Ａｓｈ、Ａｇ  Ｎａｎｏ  ｗｉｒｅなどのように透明な電極を用いた、いわゆるＧＦＦ又はＧ２構造であるか、又は不透明で且つフレキシブルなフィルムのような物質を基板として、導電性物質を配向した構造であって、ＦＰＣＢ（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ  Ｐｒｉｎｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ  Ｂｏａｒｄ）などの形態で具現されるが、このような静電容量方式に限定されるものではない。
【００７５】
通信部２０５は、サーバと通信を行うように設けられる。通信部２０５は、サーバの通信部１０３と同様な構成をもって動作するので、詳しい説明は、省略する。
【００７６】
ユーザ端末２００は、制御部を含み、制御部は、制御プログラムが設置される不揮発性メモリ、制御プログラムのうちの少なくとも一部がロードされる揮発性メモリ、ロードされた制御プログラムを実行する少なくとも１つのプロセッサ２０７を含む。制御部の詳しい構成は、サーバの制御部と同様であるので、以下では、省略する。
【００７７】
図４は、本発明の一実施形態によるユーザ評価サービスが、ユーザ端末より提供される過程を示す図である。
【００７８】
上述したように本発明によるユーザの評価は、貸出による信用評価、求職者の人材適性評価、又は、マーケティング分析など、様々な分野に適用される。以下では、本発明によるユーザ評価システムにおいて、本発明が適用される多様な分野のうちの１つである、貸出を申請する過程について説明する。
【００７９】
分析要請サーバ３００は、ユーザの要請により、貸出申請を容易に行うためのＵＩ項目（４００、４０１、４０３、４０５、４０７、４０９、４１１）を提供する。ユーザは、ユーザ端末２００を操作して、貸出申請ボタン４００を選択する。ユーザ端末２００は、ユーザが貸出申請ボタン４００を選択すると、分析要請サーバ３００に貸出を申請する。ついで、ユーザは、ユーザ端末２００を通じて提供されるＵＩ項目（４０１、４０３、４０５）を用いて、ＳＮＳアカウントに対する情報を記入し、評価申請書を添付して、個人情報共有に同意することを表示する。最後に、ユーザが転送項目４０７を選択すると、該当情報が、分析要請サーバ３００に伝達される。
【００８０】
上述したように、分析要請サーバ３００は、ユーザから受信したＳＮＳアカウントに関する情報及び評価申請書を、ＳＮＳ分析サーバ１００に転送し、ＳＮＳ分析サーバ１００から受信した分析結果に基づいて、ユーザの要請に対して応答する。
【００８１】
分析要請サーバ３００の応答は、貸出承認４０９又は貸出拒絶４１１である。分析要請サーバ３００は、ＳＮＳ分析サーバ１００から受信した報告書を、ユーザ端末２００に転送し、ユーザは、報告書を検討し、足りない部分を補足する。  
【００８２】
図５は、本発明の一実施形態によるユーザ評価サービスが提供されるフローチャートであり、図６は、図５のフローチャートよりも具体的な本発明の一実施形態によるユーザ評価サービスが提供されるフローチャートである。
【００８３】
図５に示すように、ステップＳ５００において、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザのＳＮＳ活動を分析する。そして、ステップＳ５０１において、ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析されたユーザのＳＮＳ活動に基づいて、ユーザに対する評価点数を算出して提供する。提供される評価点数は、報告書の形態で提供される。
【００８４】
図６は、評価の目的が、信用評価又は人材適性評価の場合に、ユーザが評価される過程をより詳しく説明するフローチャートである。以下、図６に示すように、まず、ステップＳ６００において、ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析要請サーバ３００から、ユーザのＳＮＳアカウント情報及び評価申請書を受信する。ＳＮＳアカウント情報は、ユーザのＳＮＳに接続するためのＩＤ、パスワードなどを含む。評価申請書は、ユーザが貸出又は求職のために作成した書類であって、ユーザの個人情報などが含まれる。  
【００８５】
ステップＳ６０１において、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ＳＮＳサーバ４００に、ユーザのＳＮＳ活動情報を要請し、要請に応答して、ＳＮＳサーバ４００から、ユーザのＳＮＳ活動情報を受信する。ＳＮＳ活動情報は、ユーザがユーザ端末２００を操作し、ＳＮＳサーバ４００と通信して行ったＳＮＳ活動に関する内訳であって、ＳＮＳに格納された個人プロフィール、掲示した掲示物、掲示したコメント、ＳＮＳに連結された他のユーザの情報、関心を表示した数字、共有した掲示物、友達によって共有された掲示物、掲示物、コメント、及び連結されたユーザの数字など、様々な情報を含む。
【００８６】
ついで、ステップＳ６０２において、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザのＳＮＳ活動情報と評価申請書の内容とが互いに一致するか否かマッチングを行い、ステップＳ６０３において、ユーザのＳＮＳ活動情報を用いて、他のユーザとの関係網を形成する。マッチング結果と形成された関係網は、以後、ユーザの指数算出に用いられる。
【００８７】
その後、ステップＳ６０４において、ユーザのＳＮＳ活動情報とマッチング結果、また、ユーザの関係網を分析して、ユーザの信頼指数、疎通指数、及び管理指数を算出する。
【００８８】
また、ステップＳ６０５において、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザのＳＮＳ活動情報を分析して、ユーザの詳細な感情と関連語を分析する。これは、マップリデュースを通じて、ユーザのＳＮＳ活動に使われた単語のうち、感情分類と関連語を把握することで、ユーザのライフスタイルなどを分析することを意味する。
【００８９】
最後に、ステップＳ６０６において、ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザに対する評価報告書を作成し、これを分析要請サーバ３００に転送する。
【００９０】
一方、分析の目的がマーケティング分析の場合、ユーザ端末から分析要請サーバ３００に評価申請書や評価要請が受信されない。分析要請サーバ３００は、ＳＮＳ分析サーバ１００に、少なくとも１以上のユーザに対して、マーケティング分析を要請する。分析要請サーバ３００は、マーケティング分析対象であるユーザの姓名、電話番号、メールアドレス、生年月日、及び住所などを、ＳＮＳ分析サーバ１００に伝達する。ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザの情報を用いて、ユーザのＳＮＳアカウントを把握する。ＳＮＳ分析サーバ１００は、把握されたユーザのＳＮＳアカウントに基づいて、ＳＮＳサーバ４００に活動情報を要請する。この時、要請される活動情報は、公開された情報だけを要請する。ＳＮＳ分析サーバ１００は、ＳＮＳサーバ４００から受信した活動情報を分析し、分析されたユーザの性向とニーズを把握する。ＳＮＳ分析サーバ１００は、ユーザが掲示した写真、文章、関心を表現したコンテンツ、関係している他のユーザを参照して、ユーザを様々なグループ群に含ませることができる。グループ群の例として、社会初年生女性グループ群、自己顕示型グループ群、ストリーミングショッパーグループ群、ビューティー関心事グループ群などが含まれるが、これらのグループ群に限定されるものではない。
【００９１】
ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析されたユーザのグループ群別製品に対する関心度に基づいて、ユーザに適した商品を勧める。ＳＮＳ分析サーバ１００は、結果物として、ユーザのＳＮＳ分析結果と販売おすすめ商品、そして、プロモーションおすすめ曜日などを提供する。  
【００９２】
分析要請サーバ３００は、結果物に基づいて勧められた曜日に勧められた商品をユーザに勧めることで、プロモーションを行う。
【００９３】
図７及び図８は、本発明の一実施形態による、プロセッサで活動情報が分析される過程を示す図である。
【００９４】
図７に示すように、プロセッサ１０５は、ユーザのＳＮＳ活動情報を分析する複数のモジュール（１０５１、１０５３、１０５５、１０５７）を含む。
【００９５】
まず、マイニングモジュール１０５１は、受信したＳＮＳ活動情報に、テキストマイニング、意見マイニング、そして、関係網形成を行う。マイニングモジュール１０５１は、マーケティング目的の分析を行うに当たり、ユーザに関する情報に基づいて、該当ユーザのＳＮＳアカウントを探す役割を果たす。
【００９６】
分析モジュール１０５３は、マイニングされたテキスト、意見、そして、形成された関係網に基づいて、ユーザのＳＮＳ参加程度、日常生活反映程度、知人との交流頻度、知人との関係持続性、他人との関係拡張性、政治、文化、社会活動参加程度などを分析し、データを整理分析する。
【００９７】
評価モジュール１０５５は、整理分析されたデータに基づいて、ユーザに対する評価を行う。ユーザに対する評価を行うために、評価モジュール１０５５は、まず、ユーザの信頼指数、疎通指数、及び管理指数を算出し、算出された指数に基づいて、ユーザの評価点数及び／又は評価等級を決める。マーケティング目的の分析を行うに当たり、評価モジュール１０５５は、ユーザの信頼指数、疎通指数、及び管理指数と共に、ユーザの消費パターン、ユーザの関心事などに基づいて、ユーザのグループ群を形成し、形成されたグループ群の関心事を抽出して、ユーザに必要な商品、そして、プロモーションおすすめ曜日などを選ぶ。更には、ユーザが贈呈品や構成品の一部を得た後、製品を返品するか、着用跡があるにもかかわらず返品するか、また、注文取消しを繰り返す、言わばブラックコンシューマー又はチェリーピッカーであるか否かも、ＳＮＳ活動分析により把握する。信頼指数は、ユーザの評価申請書とユーザのＳＮＳ活動記録のマッチング可否によって異なる。ユーザの居住地、学籍、職業、家族関係などに対して、ＳＮＳ活動情報を分析し、評価申請書とマッチングを取ることで、信頼指数が算出される。姓名、年齢のような基本情報に対しては、合致しない場合、加重値を置いて、信頼指数の算出に大きな影響を及ぼすこともできる。評価モジュール１０５５は、ＳＮＳ情報の他の外部情報を用いて、評価申請書の真偽可否を判断する。例えば、評価モジュール１０５５は、ユーザの姓名、職場、職位、年俸情報が、健康保険情報と一致するか否かを確認し、ユーザの同意下で、銀行別インターネットバンキング残額を取り寄せて、ユーザ評価申請書と比較する。ユーザがＳＮＳの情報をより多く公開し、より多くＳＮＳを活用し、評価申請書と不一致のない場合、高い信頼指数を受けることができる。もし、ユーザの情報が殆ど公開されていない場合、ユーザは、信頼指数において、高い点数を受けることができない。
【００９８】
評価モジュール１０５５は、より正確な分析のために、ユーザの関係網を検討する。例えば、ユーザがソウル大学を卒業したと評価申請書に記載したが、関係網にソウル大学を卒業した人間の数が非常に少なく、これらと疎通を殆ど行っていないと、学歴を疑うことができる。また、ユーザが医者であると評価申請書に記載したが、関連する職種の人間と関係を結んでおらず、疎通を行っていないとしたら、高い信頼指数を受けることができない。  
【００９９】
評価モジュール１０５５は、もし、評価申請書とＳＮＳ活動情報とを比較して、姓名のような基本情報が不一致であると判断されると、信頼指数において最低点を付け、信頼指数において最低点が付けられると、他の指数の点数によらず、ユーザの要請が返却される。
【０１００】
疎通指数は、ユーザが、他のユーザとどの程度疎通するかに基づいて算出される。このために、評価モジュール１０５５は、ユーザのＳＮＳアカウント上で他人の掲示物に関心を表現した数、自分の掲示物に他人が関心を表現した数、ユーザが掲示した掲示物の数、ユーザが掲示したコメントの数、ユーザが共有した他人の掲示物の数、ユーザがＳＮＳアカウントを用いた時間のうちの少なくとも１つに基づいて、ユーザの疎通指数を算出し、ユーザと連結性の高い友達との相互掲示物に関心を表現した数、掲示物を共有した数、コメントを残した数は、疎通指数に加重値を付与する。
【０１０１】
評価モジュール１０５５は、単に、いいね、共有、コメントなどの数だけをカウントするのではなく、密接に関連している友達の疎通に信頼性を高く付与して、加点を付与する。更には、コンテンツを共有する関係したユーザが多いことも、高い疎通指数を獲得し得る要素の１つとなる。
【０１０２】
一例として、評価モジュール１０５５は、ユーザが関心を表示した数、コメント数、共有数、コメント書き平均時間、ＳＮＳアカウントを用いた期間、最近の掲示物数、コンテンツ数、コンテンツ種類の多様性などを判断する。  
【０１０３】
管理指数は、自己管理をうまくするか、すなわち、ユーザが自分のＳＮＳアカウントをよく管理してきたか否かに関する指数をいう。評価モジュール１０５５は、ユーザが類似した種類のコンテンツをたえず掲示しているかなどに基づいて、管理指数を評価する。このために、評価モジュール１０５５には、分析モジュール１０５３から分析された結果が伝達される。分析モジュール１０５３は、マイニングされたコンテンツの種類を事前に分析する。分析モジュール１０５３は、コンテンツが、写真、文章、又は動画であるか、コンテンツが込めている内容が、人物、動物、風景、食べ物であるか、人物であれば、本人、家族、又は友達であるか、掲示文にハッシュタグはどの程度設定するか、文字は、いくら入るかなどの分析を行う。
【０１０４】
評価モジュール１０５５は、分析モジュール１０５３から伝達された結果を参照して、ユーザが一貫性をもってコンテンツを管理しているか、他のユーザのコンテンツもうまく管理しているか否かを分析する。ユーザ本人のコンテンツに一貫性がなくても、関係を結んでいる他のユーザのコンテンツにおいて一貫性が強いと、ユーザの管理指数も、高く評価する。
【０１０５】
評価結果は、信用等級、人事起用可能性、適性、マーケティング容易性など、分析要請者によって要請された評価点数を含む。評価モジュール１０５５は、必要によって、評価結果に基づいて、評価報告書を作成する。評価モジュール１０５５がユーザを評価する過程において、外部データを更に受信して、報告書の作成に利用することもできる。評価モジュール１０５５にマシンラーニングを適用することで、評価回数が重なるほど、より正確な報告書の生成が可能となる。
【０１０６】
保安モジュール１０５７は、信用等級のような個人識別情報を削除し、作成された情報にマスキングなどの保安暗号化を行って伝達する。保安暗号化が行われた情報は、格納部１０１に格納され、通信部１０３を介して、分析要請サーバ３００に伝達される。
【０１０７】
図８には、マイニングモジュール１０５１で情報がマイニングされ、分析モジュール１０５３でデータが分析され、評価モジュール１０５５において、信頼指数８０１、疎通指数８０３、及び管理指数８０５として算出格納される例を示している。
【０１０８】
図９は、本発明の一実施形態による、ＳＮＳ活動情報分析によって作成された報告書の例を示す図である。
【０１０９】
ＳＮＳ分析サーバ１００は、分析要請サーバ３００の要請により、評価点数又は評価等級のみならず、ユーザのＳＮＳを分析した分析報告書９００を作成して提供する。作成された分析報告書９００には、ユーザの人的事項、ユーザの各指数に対する評価点数、形成された関係網、ユーザの評価等級などに関する情報が記載される。
【０１１０】
更に、分析報告書９００には、ユーザのいずれの情報を参照して評価されかを裏付けるための根拠として、論文などが提示され、ユーザが点数をより補足するために、いずれの情報が不足しているかなどに対する内容を提示することもできる。
【０１１１】
マーケティング目的の分析が行われるとき、報告書９００は、ユーザの各指数、ユーザのＳＮＳ利用形態などに対する内容のみならず、ユーザの消費パターン、ユーザの関心事、ユーザの消費グループ群などに関する情報と、ユーザに対するおすすめ商品、プロモーションおすすめ曜日などに対する内容を含めることができる。更には、ユーザが贈呈品や構成品の一部を得た後、製品を返品するか、着用跡があるにもかかわらず返品するか、また、注文取消しを繰り返す、言わばブラックコンシューマー又はチェリーピッカーであるか否かも、分析を通じて報告書に提供することができる。
【符号の説明】
【０１１２】
１０    通信網
１００    ＳＮＳ分析サーバ
１０１    格納部
１０３、２０５    通信部
１０５、２０７    プロセッサ
２００    ユーザ端末
２０１    表示部
２０３    入力部
３００    分析要請サーバ
４００    ＳＮＳサーバ
８０１    信頼指数
８０３    疎通指数
８０５    管理指数
９００    分析報告書
１０５１    マイニングモジュール
１０５３    分析モジュール
１０５５    評価モジュール
１０５７    保安モジュール
４０１    ＳＮＳアカウント
４０３    評価申請書
４０５    同意  Ｙｅｓ  Ｎｏ
４０７    転送
４０９    貸出承認
４１１    貸出拒絶
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【国際調査報告】
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