【事件の表示】
　特願２０００−１６６１５８「分散チャネルから受信された信号を処理するための方法および分散チャネルからの信号を受信する受信機」拒絶査定不服審判事件〔平成１３年　２月　９日出願公開、特開２００１−　３６４３７〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　
　本願は，平成１２年６月２日（パリ条約による優先権主張１９９９年６月４日，米国（ＵＳ））の出願であって，平成１６年１２月７日付けで拒絶の理由が通知され，平成１７年３月１４日付けで手続補正がなされ，同年４月４日付けで拒絶査定され，それに対し同年７月５日に拒絶査定不服審判が請求され，同年８月４日付けで手続補正がなされ，当審において平成１９年１１月２９日付けで審尋が通知され，平成２０年６月３日付けで回答書が提出され，同年１２月１日付けで拒絶の理由が通知され，平成２１年６月３日付けで意見書が提出されたものである。
　
２．本願発明
　
　本願発明は，平成１７年８月４日付けの手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される次のとおりのものである。
　
「【請求項１】　分散チャネルから受信された信号を処理するための方法であって、該分散チャネルがＬ個のタップを有するフィルタとしてモデル化されており、該方法は、
　仮決定を使用して複雑さの低いキャンセレーションアルゴリズムで下位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップと、
　低減ステートシーケンス推定技法で上位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップとを含み、仮決定を使用する前記複雑さの低いキャンセレーションアルゴリズムは前記低減ステートシーケンス推定技法より複雑さが低いことを特徴とする方法。」
　
３．当審の判断
　
（１）引用例
　
　当審の拒絶の理由に引用されたWon Lee, Hill, F.，A Maximum-Likelihood Sequence Estimator with Decision-Feedback Equalization，IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS，米国，1977.09.発行，VOL. COM-25, NO. 9，971-979 pages（以下，「引用例」という。）には，図面と共に以下の事項が記載されている。
　
　なお，引用例には，記号「チルダ」が使用されているが，この審決では記号「チルダ」を表記できないので，以下の記載において，例えば，「ａのチルダ」は「 a~ 」で代用し，式中の「定義する」という意味の記号についても「 =△ 」で代用することとし，「Σi=0ν」については右下文字の「i=0」は「Σ」の下の添字を，右上文字の「ν」は「Σ」の上の添字を表し，
　Σi=0νai＝a０＋a１＋・・・＋aν　
を意味するものとする。
　
（ア）
　　　Abstruct - A decision-feedback equalizer (DFE) is proposed as a prefilter which limits the complexity of a maximum-likelihood sequence estimator (MLSE) implemented by the Viterbi algorithm (VA) for channels having a long impulse response. By imbedding a DFE into the structure of the MLSE, the overall impulse response of the system is truncated to a short duration. With this practical receiver, a compromise may be made between performance and complexity by properly choosing the duration of a desired impulse response. A technique is also developed to estimate the performance of the receiver numerically, taking into account the effect of incorrect decision feedback on the VA. Analysis and computer simulation over a single-pole channel show that the proposed scheme can reduce the complexity of the MLSE while retaining much of its performance advantages.
　　　　　I. INTRODUCTION
　　　THE ever-increasing demand for faster and more reliable transmission of digital information has spurred communications engineers to develop various data transmission systems. Many of these systems employ an efficient modulation technique such as pulse-amplitude modulation (PAM). However, increased data rates over a band-limited PAM system tend to induce interference among adjacent data pulses. This intersymbol interference is usually the primary impediment to a higher data rate when the system signal-to-noise ratio is high [1].
（９７１ページ左欄のabstract欄，及び「I. INTRODUCTION」以下の１〜１１行。）
　
（イ）
　　　Recently a maximum-likelihood sequence estimator (MLSE) implemented by the Viterbi algorithm (VA) has emerged as a seemingly ultimate solution to the problem of data transmission over dispersive channels. Its performance can be shown to be effectively as good as could be attained by any receiver structure [6] . However, although it is implementable by virtue of the recursive nature of the VA, such a receiver is still unacceptably complex for most realistic channels. The computations and storage required for the processing of received signals grow approximately exponentially with the channel memory.
（９７１ページ右欄１７〜２７行。）
　
（ウ）
　　　　　II. RECEIVER STRUCTURE
　　　The proposed receiver structure is shown in Figure 2. The DFE-MLSE is essentially a MLSE with the VA, in which a DFE has been imbedded to truncate the channel impulse response through feedback subtraction. Since a whitened matched filter [6] , [17] is the optimum receiving filter for the VA as well as for the DFE [2] , it may be adopted here as an appropriate receiving filter. It will suppress the precursors of the channel response and whiten the noise sequence. Hence, without loss in generality, we are concerned only with the causal impulse response in the following. Once a whitened matched filter is adopted as the receiving filter, it is more convenient to discuss the system in terms of the equivalent discrete-time channel [6] , which is defined as the sampled output of the whitened matched filter due to a single impulse applied at the channel input. Thus, when the channel is characterized by f(D)=△  f0 + flD + ... + fνDν, the sampled output of the whitened matched filter at time instant k is given by 
　
　yk = Σi=0νak-ifi + nk , (2)
　
where nk is an independent Gaussian noise sample [6] .
　　　Suppose that a complexity constraint is imposed such that only the first V out of the total number ν of intersymbol interference terms are to be operated on by the VA (in addition to the reference sample), resulting in an MV-state receiver [6]. Then the rest of the intersymbol interference should be equalized by the DFE. To achieve this, the DFE makes a tentative decision, a~k , on the transmitted symbol and these tentative decisions are fed back to subtract out the interference terms fV+l , fV+2 , ... , fν. The VA then performs maximumlikelihood sequence estimation on the partially equalized signal in the usual manner. From Figure 2, the input to the VA is
　
　zk = yk - Σi=V+1νa~k-ifi 
　　 = Σi=0V ak-ifi + Σj=V+1ν( ak-j - a~k-j )fi + nk . (3)
　
If a~l = al , that is, no decision errors were made by the DFE, for k - (V + 1) ≦ l ≦ k - ν, the intersymbol interference terms after the V-th will disappear in the input to the VA. The VA is, therefore, designed for the equalized channel having only the first V + 1 response terms. We denote this equalized channel by fV(D):
　
　fV(D) =△ f0 + f1D + f2D2 + ... + fVDV . (4)
　
　　　Of course, in addition to the above partial equalization for the VA, full decision-feedback equalization should be performed in order to get tentative decisions a~k . It is achieved by the loop consisting of the upper summing device in Figure 2. This loop realizes an ordinary DFE, ideally suppressing all the intersymbol interference terms and delivering only the reference sample to the quantizer to make a tentative decision.
　　　Note that this structure is rather flexible and gives rise to a family of receivers. Depending on the complexity constraint V which represents the number of intersymbol interference terms handled by the VA, it can realize anything in between a DFE and a MLSE. When V = 0 the structure becomes a simple DFE, while for V = ν the feedback loop does not affect the input to the VA and so a pure MLSE results. By judicious choice of V, one may be able to obtain a desirable compromise between complexity and performance.
（９７２ページ右欄７行から９７３ページ左欄１６行。）
　
（エ）
　９７３ページの「 Figuer 2. Structure of a decision-feedback equalized maximumlikelihood sequence estimator. 」には，サンプリングして信号 yk を出力し，スライサが信号 a~k を出力し，該 a~k をν個のタップを有する DFE に入力し，前記信号 yk から DFE の出力を減算した信号を前記スライサに入力し，
　前記信号 yk から前記 DFE の V+1 番目からν番目のタップ出力を加算した値を減算した信号 zk を MLSE として実装された VA に入力し，検出シンボル { a^k } を出力する受信器が，図示されている。
　
　以上の記載において，以下の事項が認められる。
　
　上記（イ）の「 Recently a maximum-likelihood sequence estimator (MLSE) implemented by the Viterbi algorithm (VA) has emerged as a seemingly ultimate solution to the problem of data transmission over dispersive channels. 」から，引用例には「ＶＡ（ビタビアルゴリズム）で実装されたＭＬＳＥ（最尤系列推定）で，分散チャネルによるデータ伝送問題を解決すること」が記載されていると認められる。
　
　上記（ア）の「 A decision-feedback equalizer (DFE) is proposed as a prefilter which limits the complexity of a maximum-likelihood sequence estimator (MLSE) implemented by the Viterbi algorithm (VA) for channels having a long impulse response. 」から，引用例には，「ＤＦＥ（決定フィードバックイコライザ）を，長いインパルス応答を有するチャネルのための，ＶＡによるＭＬＳＥの複雑さを限定する，プレフィルタとすること」が記載されていると認められる。
　
　上記（ウ）の「 Thus, when the channel is characterized by f(D) =△  f0 + flD + ... + fνDν 」から，引用例では「チャネルがν個のタップを有するフィルタとしてモデル化されている」と認められる。
　
　上記（ウ）の式（３）の「zk = yk - Σi=V+1ν a~k-ifi 」，「 Suppose that a complexity constraint is imposed such that only the first V out of the total number ν of intersymbol interference terms are to be operated on by the VA (in addition to the reference sample), resulting in an MV-state receiver [6]. Then the rest of the intersymbol interference should be equalized by the DFE. 」及び上記（エ）の「前記信号 yk から前記 DFE の V+1 番目からν番目のタップ出力を加算した値を減算した信号 zk を MLSE として実装された VA に入力」することから，引用例には，「ＶＡでＶまでの上位のタップによるシンボル間干渉を処理し，ＤＦＥでＶ＋１からνまでの下位のタップによるシンボル間干渉を低減する」ことが記載されていると認められる。
　
　したがって，引用例には，次の発明（以下，「引用発明」という。）が記載されていると認められる。
　
「　分散チャネルから受信された信号を処理するための方法であって，該分散チャネルがν個のタップを有するフィルタとしてモデル化されており，
　スライサの出力を使用してＤＦＥ（決定フィードバックイコライザ）でＶ＋１からνまでの下位のタップによるシンボル間干渉を低減し，
　ＶＡ（ビタビアルゴリズム）で実装されたＭＬＳＥ（最尤系列推定）でＶまでの上位のタップによるシンボル間干渉を処理する，
方法。」
　
（２）対比
　
（ア）引用発明の「スライサの出力を使用してＤＦＥ（決定フィードバックイコライザ）でＶ＋１からνまでの下位のタップによるシンボル間干渉を低減する」ことは，
　スライサの出力が仮決定といえ，
　ＤＦＥがシンボル間干渉を処理するから，ＤＦＥはキャンセレーションアルゴリズムといえるから，
　本願発明の「仮決定を使用して複雑さの低いキャンセレーションアルゴリズムで下位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップ」と，「仮決定を使用するキャンセレーションアルゴリズムで下位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップ」の点で共通する。
　
（イ）引用発明の「ＭＬＳＥ（最尤系列推定）でＶまでの上位のタップによるシンボル間干渉を処理する」ことは，本願発明の「低減ステートシーケンス推定技法で上位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップ」と，「上位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップ」の点で共通する。
　
　すると，本願発明と引用発明との一致点及び相違点は，以下のとおりである。
　
＜一致点＞
「　分散チャネルから受信された信号を処理するための方法であって、該分散チャネルがＬ個のタップを有するフィルタとしてモデル化されており、該方法は、
　仮決定を使用してキャンセレーションアルゴリズムで下位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップと、
　上位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップとを含む方法。」である点。
　
＜相違点１＞
　上位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップが，本願発明では「低減ステートシーケンス推定技法」であるのに対して，引用発明では「ＶＡで実装されたＭＬＳＥ」である点。
　
＜相違点２＞　
　仮決定を使用して下位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップの「キャンセレーションアルゴリズム」が，本願発明では「複雑さの低い」キャンセレーションアルゴリズムであって，「低減ステートシーケンス推定技法より複雑さが低い」のに対して，引用発明はＤＦＥである点。
　
（３）＜相違点１＞，＜相違点２＞の検討
　Eyuboglu, M.V., Qureshi, S.U.H.，Reduced-state sequence estimation with set partitioning and decision feedback，IEEE Transactions on Communications，米国，1998.01.発行，Volume 36, Issue 1，13-20 pages（例えば，abstract の「 
A reduced-state sequence estimator
　fE2PR4(D)=1+2D-2D3-D4　
  has 24 =16 states. Of course, as n is increased, the number of Viterbi states can become prohibitively large. In order to alleviate the complexity of such detectors, local feedback can be implemented in order to eliminate some of the intersymbol interference (ISI) terms. Such detectors are referred to as 
reduced-state sequence estimators (RSSE)
　また，ＤＦＥが，低減ステートシーケンス推定技法（ＲＳＳＥ）より複雑さが低いことは，当業者に明らかである。
　したがって，引用発明に上記周知技術を適用して，＜相違点２＞のように，仮決定を使用して「複雑さの低い」キャンセレーションアルゴリズムで下位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップとし，＜相違点１＞のように「低減ステートシーケンス推定技法」で上位のタップによるシンボル間干渉を処理するステップとを含み、仮決定を使用する前記「複雑さの低い」キャンセレーションアルゴリズムは「前記低減ステートシーケンス推定技法より複雑さが低い」ようにすることは，当業者が容易になし得ることである。
　
　そして，本願発明のように構成したことによる効果も，引用発明及び周知技術から予測できる程度のものである。
　
　したがって，本願発明は，引用発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
　
　なお，請求人は，平成２１年６月３日付けの意見書において，以下の主張をしている。
＜主張ａ＞
　「よって、引用例１におけるＶＡは、当該技術分野において既知であり、かつ本願の請求項１において発明の要件とされている“低減ステートシーケンス推定（ＲＳＳＥ）”技法ではありません。」
　
＜主張ｂ＞
　「一般に、ＲＳＳＥは、最尤系列推定、あるいはビタビアルゴリズムと異なるものであるといえます。」
　
＜主張ｃ＞
　「本願発明の技術手法に基づいて、ステート低減に加えてＲＳＳＥ技法における経路（パス）履歴に基づいてブランチメトリックが計算されます。」
　
　上記主張について検討する。
＜主張ａ＞について
　請求人の主張するように，引用例１におけるＶＡ（ビタビアルゴリズム）は，本願発明の“低減ステートシーケンス推定（ＲＳＳＥ）”技法とはいえない。しかし，上記「（３）＜相違点１＞，＜相違点２＞の検討」に記載したように，シンボル間干渉の処理に用いられるＶＡによる復号器が，本願発明の「低減推定シーケンス推定技法」に相当することが明白な「低減ステートシーケンス推定器」と呼ばれることが周知であるから，請求人の主張ａは採用できない。
　
＜主張ｂ＞について
　請求人は「一般に、ＲＳＳＥは、最尤系列推定、あるいはビタビアルゴリズムと異なるものであるといえます。」と主張するが，上記「＜主張ａ＞について」，及び上記「（３）＜相違点１＞，＜相違点２＞の検討」に記載したように，最尤系列推定であるビタビアルゴリズムによる復号器には，ＲＳＳＥと呼ばれるものが周知であるから，請求人の主張ｂは採用できない。
　
＜主張ｃ＞について
　本願発明（請求項１に記載された発明）には，「ステート低減に加えてＲＳＳＥ技法における経路（パス）履歴に基づいてブランチメトリックが計算され」る構成は記載されていないので，請求人の主張ｃは採用できない。
　
　そして，平成２１年６月３日付けの意見書の記載を総合してみても，当審が平成２０年１２月１日付けで通知した拒絶の理由を覆すに足りる根拠を見いだすことはできない。
　
　
４．むすび
　
　以上のとおり，本願発明は，引用発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　
　したがって，本願は，他の請求項について論及するまでもなく，拒絶すべきものである。
　
　よって，結論のとおり審決する。