【事件の表示】
　特願２００４−２１２２４４「検索サービスの配信方法及びシステム，情報検索方法及び装置，情報検索サーバ，検索サービス提供方法，そのプログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体」拒絶査定不服審判事件〔平成１７年　１月２７日出願公開、特開２００５−　２５７７０〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続の経緯
　本願は、平成１３年５月１６日（優先権主張平成１２年５月１９日）に出願した特願２００１−１４６５２９号の一部を平成１６年７月２０日に新たな特許出願としたものであって、平成１７年９月１２日付で拒絶査定がなされ（発送日同年９月２７日）、これに対し、同年１０月２７日に拒絶査定不服審判の請求がなされるとともに、同年１１月２５日付で手続補正がなされたものである。
　
２．平成１７年１１月２５日付の手続補正についての補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　平成１７年１１月２５日付の手続補正を却下する。
［理由］
（１）平成１７年１１月２５日付の手続補正書により補正された本願発明
　本件補正により、特許請求の範囲の請求項１は、下記のように補正された。
「利用者が指定した検索鍵を用いて蓄積された情報を検索し、検索結果を提示することによる検索サービスの配信方法において、
　時系列データに関連する商品情報を情報蓄積部に蓄積する情報蓄積過程と、
　前記時系列データの一部または全部の特徴時系列を時系列信号特徴蓄積部に蓄積する時系列信号特徴蓄積過程と、
　前記利用者が指定した時系列データの断片である検索鍵時系列データを受理する検索鍵時系列信号入力過程と、
　前記入力された検索鍵時系列データから該検索鍵時系列データを表現する特徴を導く特徴計算過程と、
　前記時系列信号特徴蓄積過程に蓄積された特徴時系列の一部又は全部と、
　前記特徴計算過程で導かれた特徴時系列の一部又は全部とを照合する特徴照合過程と、
　前記特徴照合過程における照合結果に基づいて前記情報蓄積過程で蓄積された情報の中から出力すべき情報を選択する検索情報選択過程と、
　前記検索情報選択過程における検索情報選択結果に基づいて検索結果を提示する情報提示過程とを備え、
　前記検索鍵時系列信号入力過程及び前記情報提示過程が携帯電話で行われ、
　前記情報提示過程において、携帯電話向けインターネット接続サービスを用いて検索結果が提示される
ことを特徴とする検索サービスの配信方法。」
　
　上記補正は、旧請求項３の発明特定事項である「時系列データに関連する商品情報を蓄積する情報蓄積過程」について、「情報蓄積部に」（蓄積する）との技術的限定を付加し、同じく旧請求項３の発明特定事項である「時系列データの一部または全部の特徴時系列を蓄積する時系列信号特徴蓄積過程」について、「時系列信号特徴蓄積部に」（蓄積する）との技術的限定を付加し、同じく旧請求項３の発明特定事項である「前記利用者が指定した時系列データの断片を受理する検索鍵時系列信号入力過程」について、「時系列データの断片」を「時系列データの断片である検索鍵時系列データ」と技術的に限定し、同じく旧請求項３の発明特定事項である「前記時系列信号特徴蓄積過程に蓄積された特徴の一部又は全部と、前記特徴計算過程で導かれた特徴の一部又は全部とを照合する特徴照合過程」について、「特徴」を「特徴時系列」と技術的に限定するものである。
　したがって、本件補正は、特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　
　そこで、本件補正後の請求項１に記載された発明（以下、「本願補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるかについて以下に検討する。
　
（２）引用発明の認定
（２−１）引用例１
　原査定の拒絶の理由に引用された特開平１１−２８２８５７号公報（以下、「引用例１」という。）には、図面とともに、以下（ア）〜（エ）の事項が記載されている。
　　　
（ア）
「【特許請求の範囲】
【請求項１】　音声データを記録または伝送する媒体から、検索対象となる音声データを入力する検索対象音声データ入力手段と、
　検索のキーとなる音声データを入力するキー音声データ入力手段と、
　前記検索対象音声データ入力手段から入力された音声データの特徴量を抽出する第１の特徴量抽出手段と、
　前記キー音声データ入力手段から入力された音声データの特徴量を抽出する第２の特徴量抽出手段と、
　前記第１の特徴量抽出手段と前記第２の特徴量抽出手段によって抽出された特徴量の類似度を算出する類似度算出手段と、
　前記類似度算出手段によって算出された類似度が所定の値を上回っている場合には、前記検索対象音声データ入力手段から入力された音声データ、または、音声データに関する属性情報を検索結果として出力する出力手段と、
　を有することを特徴とする音声検索装置。
【請求項２】　検索しようとする音声データに関する属性情報を入力する属性情報入力手段と、
　基準となる音声データとその音声データに関する属性情報とを対応付けて記録した対応テーブルから、前記属性情報入力手段を介して入力された属性情報に対応する音声データを取得する取得手段とを更に有し、
　前記属性情報入力手段から属性情報が入力された場合には、前記キー音声データ入力手段は、前記取得手段によって取得された音声データをその入力とすることを特徴とする請求項１記載の音声検索装置。　
【請求項３】　検索対象音声データ入力手段から入力される音声データには属性情報が関連付けられており、前記出力手段は、前記属性情報を検索結果として出力することを特徴とする請求項１記載の音声検索装置。」
　
（イ）
「【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は音声検索装置および記録媒体に関し、特に、音声データをキーとして検索対象となる音声データを検索する音声検索装置およびコンピュータにそのような処理を実行させるプログラムを記録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】マルチメディア化の進展に伴って、テキスト情報だけでなく、音声や画像などのデータも検索することが可能なデータベースが普及しつつある。
【０００３】このような状況を背景として、データベースに登録されている音声や画像データを効率的に検索する方法が種々提案されている。ところで、音声を検索対象とする、いわゆる、音声データベースでは、音声データに対して属性情報（主にその話者を特定するための情報）を付与して記録しておき、検索キーとして属性情報が与えられた場合には、その属性情報に対応する音声データを検索するように構成されることが一般的であった。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の音声データベースでは、個々の音声データに対して属性情報を付与する必要があり、このような作業は、通常、人が行っていた。従って、対象となる音声データが大量にある場合には、コストが高くつくという問題があった。
【０００５】また、属性情報が付与されていない音声データは、検索の対象とすることができないため、例えば、テレビジョン放送などに含まれている音声などを検索の対象とすることができないという問題があった。
【０００６】本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、属性情報が予め付与されていない音声データを検索の対象とすることが可能な音声検索装置を提供することを目的とする。」
　
（ウ）
「【０００９】　例えば、検索対象音声データ入力手段は、音声データを記録しているサーバから、ネットワークを介して、検索対象となる音声データを入力する。キー音声データ入力手段は、検索のキーとなる音声データのファイル名を入力する。第１の特徴量抽出手段は、検索対象音声データ入力手段から入力された音声データの特徴量を抽出する。第２の特徴量抽出手段は、キー音声データ入力手段から入力された音声データの特徴量を抽出する。類似度算出手段は、第１の特徴量抽出手段と第２の特徴量抽出手段によって抽出された特徴量の相関係数を算出してこれらの類似度を算出する。出力手段は、類似度算出手段によって算出された類似度が所定の値を上回っている場合には、検索対象音声データ入力手段から入力された音声データ、または、音声データに関する属性情報としての話者氏名を検索結果として出力する。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。図１は、本発明に係わる音声検索装置の原理を説明する原理図である。この図において、検索対象音声データ入力手段１ａは、ネットワーク２に接続され、サーバ３の記憶部３ａに記憶されている音声データから、検索対象となる音声データを入力する。
【００１１】第１の特徴量抽出手段１ｂは、検索対象音声データ入力手段１ａから入力された音声データから特徴量を抽出する。キー音声データ入力手段１ｃは、検索のキーとなる音声データ（以下、キー音声データと適宜いう）を入力する。
【００１２】第２の特徴量抽出手段１ｄは、キー音声データ入力手段１ｃを介して入力された音声データから特徴量を抽出する。類似度算出手段１ｅは、第１の特徴量抽出手段１ｂによって抽出された検索対象の音声データの特徴量と、第２の特徴量抽出手段１ｄによって抽出されたキー音声データの特徴量の類似度を算出する。
【００１３】出力手段１ｆは、類似度算出手段１ｅによって算出された類似度が所定の値を上回っている場合には、検索の対象となる音声データを検索結果（該当データ）として出力する。」
　
（エ）
「【００３２】この処理の結果、ステップＳ１で入力されたキー音声データ、または、ステップＳ３において取得された基準となる音声データに該当する音声データが取得されることになる。
［Ｓ５］ＣＰＵ１０ａは、ＣＲＴモニタ１０ｉに対して、例えば、図８に示すような画面を表示し、検索結果をユーザに提示する。
【００３３】この例では、「音声データベース検索結果画面」と題されたダイアログボックス２１の検索結果表示ボックス２１ａ〜２１ｃに検索結果の音声データのファイル名が表示される。この例では、ファイル名だけが表示されているが、サーバ１０のネットワーク上のアドレスを示す情報や、その格納位置を示す情報も表示するようにしてもよい。」
　
　以上の引用例１の記載によれば、引用例１には以下の事項が開示されていると認められる。
　
（ａ） 引用例１の上記（ア）の「音声データを記録または伝送する媒体から、検索対象となる音声データを入力する検索対象音声データ入力手段と、検索のキーとなる音声データを入力するキー音声データ入力手段と、（中略）前記検索対象音声データ入力手段から入力された音声データ、または、音声データに関する属性情報を検索結果として出力する出力手段と、を有することを特徴とする音声検索装置。」という記載、及び、引用例１の上記（イ）の「本発明は音声検索装置および記録媒体に関し、特に、音声データをキーとして検索対象となる音声データを検索する音声検索装置およびコンピュータにそのような処理を実行させるプログラムを記録した記録媒体に関する。」という記載、引用例１の上記（ウ）の「検索対象音声データ入力手段は、音声データを記録しているサーバから、ネットワークを介して、検索対象となる音声データを入力する。」及び「キー音声データ入力手段は、検索のキーとなる音声データのファイル名を入力する。」という記載、及び、引用例１の上記（エ）の「ＣＰＵ１０ａは、ＣＲＴモニタ１０ｉに対して、例えば、図８に示すような画面を表示し、検索結果をユーザに提示する。」という記載から、引用例１には、ユーザが（検索のキーとなる音声データのファイル名を入力することにより）指定した検索のキーとなる音声データを用いて（サーバに）記録された検索対象音声データを検索し、検索結果を提示する音声データ検索方法が開示されていると認められる。
　
（ｂ）引用例１の上記（ア）の「音声データを記録または伝送する媒体から、検索対象となる音声データを入力する検索対象音声データ入力手段と、（中略）前記検索対象音声データ入力手段から入力された音声データ、または、音声データに関する属性情報を検索結果として出力する出力手段と、を有することを特徴とする音声検索装置。」及び「検索対象音声データ入力手段から入力される音声データには属性情報が関連付けられており、前記出力手段は、前記属性情報を検索結果として出力する」という記載から、引用例１に記載の音声データ検索方法は、検索対象音声データに関連する属性情報を入力する処理ステップを備えているものと認められる。
　
（ｃ）引用例１の上記（ア）の「検索対象音声データ入力手段から入力された音声データの特徴量を抽出する第１の特徴量抽出手段」という記載から、引用例１に記載の音声データ検索方法は、検索対象音声データの特徴量を抽出する処理ステップを備えているものと認められる。
　
（ｄ）引用例１の上記（ア）の「検索のキーとなる音声データを入力するキー音声データ入力手段と、（中略）を有することを特徴とする音声検索装置。」という記載、及び、引用例１の上記（ウ）の「キー音声データ入力手段は、検索のキーとなる音声データのファイル名を入力する。」という記載から、引用例１に記載の音声データ検索方法は、（検索のキーとなる音声データのファイル名を入力することにより）指定された音声データを検索のキーとして入力する処理ステップを備えているものと認められる。
　
（ｅ）引用例１の上記（ア）の「前記キー音声データ入力手段から入力された音声データの特徴量を抽出する第２の特徴量抽出手段と、を有することを特徴とする音声検索装置。」という記載から、引用例１に記載の音声データ検索方法は、入力された検索キーとなる音声データから検索キーとなる音声データの特徴を表す特徴量を抽出する処理ステップを備えているものと認められる。
　
（ｆ）引用例１の上記（ア）の「前記第１の特徴量抽出手段と前記第２の特徴量抽出手段によって抽出された特徴量の類似度を算出する類似度算出手段と、（中略）を有することを特徴とする音声検索装置。」という記載から、引用例１に記載の音声データ検索方法は、検索対象音声データの特徴量と、入力された検索キーとなる音声データから抽出された特徴量との類似度を算出する処理ステップを備えているものと認められる。
　
（ｇ）引用例１の上記（ア）の「前記類似度算出手段によって算出された類似度が所定の値を上回っている場合には、前記検索対象音声データ入力手段から入力された音声データ、または、音声データに関する属性情報を検索結果として出力する出力手段と、を有することを特徴とする音声検索装置。」という記載から、引用例１に記載の音声データ検索方法は、類似度を算出する処理ステップにおける類似度算出結果に基づいて検索対象音声データに関する属性情報の中から類似度が所定の値より高いものを出力すべき検索結果として選択する処理ステップを備えているものと認められる。
　
（ｈ）引用例１の上記（エ）の「ＣＰＵ１０ａは、ＣＲＴモニタ１０ｉに対して、例えば、図８に示すような画面を表示し、検索結果をユーザに提示する。」という記載から、引用例１に記載の音声データ検索方法は、検索対象情報を選択する処理ステップにおける選択結果に基づいて検索結果を提示する処理ステップを備えているものと認められる。
　
　以上の引用例の記載によれば、引用例１には下記の発明（以下、「引用例１発明」という。）が開示されていると認められる。
　
「ユーザが指定した検索のキーとなる音声データを用いて記録された検索対象音声データを検索し、検索結果を提示する音声データ検索方法であって、
検索対象音声データに関連する属性情報を入力する処理ステップと、
検索対象音声データの特徴量を抽出する処理ステップと、
指定された音声データを検索のキーとして入力する処理ステップと、
入力された検索キーとなる音声データから検索キーとなる音声データの特徴を表す特徴量を抽出する処理ステップと、
検索対象音声データの特徴量と、入力された検索キーとなる音声データから抽出された特徴量との類似度を算出する処理ステップと、
類似度を算出する処理ステップにおける類似度算出結果に基づいて検索対象音声データに関する属性情報の中から類似度が所定の値より高いものを出力すべき検索結果として選択する処理ステップと、
検索対象情報を選択する処理ステップにおける選択結果に基づいて検索結果を提示する処理ステップと
を備えた音声データ検索方法。」
　
（２−２）引用例２
　原査定の拒絶の理由に引用された「柏野　邦夫，マルチモーダルアクティブ探索を用いた画像・音響時系列の高速探索，電子情報通信学会技術研究報告，日本，社団法人　電子情報通信学会，１９９８年９月１７日，第９８巻　第２７４号，ｐｐ．５１〜５８．（以下、「引用例２」という。）には、図面とともに、以下（オ）及び（カ）の事項が記載されている。
　
（オ）
「あらまし
放送など長時間の画像・音響信号の時系列から、特定のテーマ曲（テーマ映像）やコマーシヤルなど、目的画像・音響信号の有無および時刻を高速に探索する方法を提案する。従来の画像、スペクトル、波形などのずらし照合に基づく探索では、長時間の時系列を探索対象とした場合、計算量が膨大となる。」（第５１頁第８〜１０行）
　
（カ）
「１　まえがき
　大量のマルチメディア情報が流通する社会においては、目的とするデータを素早く探し出す技術が重要である。本稿で提案する技術は、長時間の画像時系列や音響信号（これらを入力信号という）が蓄積されていて、更に目的とする画像時系列や音響信号（これらを参照信号という）が具体的に与えられたとき、入力信号中に参照信号が存在するかどうか、また存在するとすればどこにあるかを、高速に探索することを目的するものである。」（第５２頁左欄第１〜１０行）
　
（３）対比
　そこで、本願補正発明と引用例１発明とを対比する。
　
（Ａ）音声データが時系列データに該当することは自明であるから、引用例１発明の「ユーザが指定した検索のキーとなる音声データ」、「記録された検索対象音声データ」、「音声データ検索方法」は、本願補正発明の「利用者が指定した検索鍵」、「蓄積された情報」、「検索サービス」に、それぞれ相当するから、引用例１発明も、本願補正発明と同様に、利用者が指定した検索鍵を用いて蓄積された情報を検索し、検索結果を提示することによる検索サービスを提供しているといえる。
　ただし、本願補正発明が、検索サービスの配信方法であるのに対し、引用例１発明では、検索サービスを配信していない点で、一応相違している。
　
（Ｂ）引用例１発明の「検索対象音声データに関連する属性情報」は、本願補正発明の「時系列データに関連する商品情報」と、検索対象となる時系列データに関連する情報である点で共通するから、互いに対応しているといえ、「蓄積する」ことと、「入力する」ことは、「取り扱う」という点では共通するから、引用例１発明も、本願補正発明と同様に、時系列データに関連する情報を取り扱う過程を備えているといえる。
　ただし、本願補正発明では、時系列データに関連する情報が、商品情報であるのに対して、引用例１発明では、属性情報である点、さらに、本願補正発明では、時系列データに関連する情報を情報蓄積部に蓄積しているのに対して、引用例１発明では、蓄情報蓄積部に蓄積していない点で一応相違している。
　
（Ｃ）引用例１発明の「検索対象音声データの特徴量」は、本願補正発明の「時系列データの一部または全部の特徴時系列」に対応し、「蓄積する」ことと、「抽出する」ことは、「取り扱う」という点では共通するから、引用例１発明も、本願補正発明と同様に、時系列データの一部または全部の特徴量を取り扱う過程を備えているといえる。
　ただし、本願補正発明では、時系列データの一部または全部の特徴量が、特徴時系列であるのに対して、引用発明では、特徴時系列でない点、さらに、本願補正発明では、時系列データの一部または全部の特徴量を時系列信号特徴蓄積部に蓄積しているのに対して、引用例１発明では、時系列信号特徴蓄積部に蓄積していない点で一応相違している。
　
（Ｄ）引用例１発明の「指定された音声データを検索のキー」、「入力する」は、本願補正発明の「利用者が指定した時系列データの断片である検索鍵時系列データ」、「受理する」に、それぞれ相当するから、引用例１発明も、本願補正発明と同様に、前記利用者が指定した時系列データの断片である検索鍵時系列データを受理する検索鍵時系列信号入力過程を備えているといえる。
　
（Ｅ）引用例１発明の「入力された検索キーとなる音声データ」、「検索キーとなる音声データの特徴を表す特徴量」、「抽出する」は、本願補正発明の「入力された検索鍵時系列データ」、「検索鍵時系列データを表現する特徴」、「導く」に、それぞれ相当するから、引用例１発明も、本願補正発明と同様に、前記入力された検索鍵時系列データから該検索鍵時系列データを表現する特徴を導く特徴計算過程を備えているといえる。
　
（Ｆ）引用例１発明の「検索対象音声データの特徴量」、「入力された検索キーとなる音声データから抽出された特徴量」と、本願補正発明の「時系列信号特徴蓄積過程に蓄積された特徴時系列の一部又は全部」、「特徴計算過程で導かれた特徴時系列の一部又は全部」とは、それぞれ、「検索対象情報の特徴量」、「検索鍵の特徴量」である点で共通し、特徴量の「類似度を算出する」前提として特徴量を「照合する」ことは自明であるから、引用例１発明も、本願補正発明と同様に、検索対象情報の特徴量と特徴計算過程で導かれた検索鍵の特徴量とを照合する過程を備えているといえる。
　ただし、本願補正発明では、検索対象情報の特徴量や特徴計算過程で導かれた検索鍵の特徴量が、特徴時系列であるのに対して、引用発明では、特徴時系列でない点で一応相違している。
　
（Ｇ）引用例１発明の「類似度を算出する処理ステップにおける類似度算出結果に基づいて検索対象音声データに関する属性情報の中から類似度が所定の値より高いものを出力すべき検索結果として選択する処理ステップ」と、本願補正発明の「特徴照合過程における照合結果に基づいて前記情報蓄積過程で蓄積された情報の中から出力すべき情報を選択する検索情報選択過程」とは、特徴照合結果に基づいて検索対象情報の中から出力すべき情報を選択している点で共通しているから、引用例１発明も、本願補正発明と同様に、特徴照合結果に基づいて検索対象情報の中から出力すべき情報を選択する過程を備えているといえる。
　ただし、本願補正発明では、検索対象情報が情報蓄積過程で蓄積されているのに対して、引用発明では、検索対象情報が情報蓄積過程で蓄積されていない点で、一応相違している。
　
（Ｈ）
引用例１発明の「検索対象情報を選択する処理ステップにおける選択結果に基づいて検索結果を提示する」は、本願補正発明の「検索情報選択過程における検索情報選択結果に基づいて検索結果を提示する」に相当するから、引用例１発明も、本願補正発明と同様に、検索情報選択過程における検索情報選択結果に基づいて検索結果を提示する情報提示過程を備えているといえる。
　
　したがって、両者は、
「利用者が指定した検索鍵を用いて蓄積された情報を検索し、検索結果を提示することによる検索サービスであって、
時系列データに関連する情報を取り扱う過程と、
時系列データの一部または全部の特徴量を取り扱う過程と、
前記利用者が指定した時系列データの断片である検索鍵時系列データを受理する検索鍵時系列信号入力過程と、
前記入力された検索鍵時系列データから該検索鍵時系列データを表現する特徴を導く特徴計算過程と、
検索対象情報の特徴量と特徴計算過程で導かれた検索鍵の特徴量とを照合する過程と、
特徴照合結果に基づいて検索対象情報の中から出力すべき情報を選択する過程と、
検索情報選択過程における検索情報選択結果に基づいて検索結果を提示する情報提示過程とを備えた検索サービス。」
の点で一致し、以下の点で相違している。
　
（相違点１）本願補正発明では、検索鍵時系列信号入力過程及び情報提示過程が携帯電話で行われ、情報提示過程において、携帯電話向けインターネット接続サービスを用いて検索結果が提示される検索サービスの配信方法であるのに対し、引用例１発明では、検索鍵時系列信号入力過程及び情報提示過程が携帯電話で行われず、情報提示過程において、携帯電話向けインターネット接続サービスを用いて検索結果が提示されず、検索サービスの配信方法でもない点。
　
（相違点２）本願補正発明では、時系列データに関連する情報が、商品情報であるのに対して、引用例１発明では、属性情報である点。
　
（相違点３）本願補正発明では、検索対象情報の特徴量や特徴計算過程で導かれた検索鍵の特徴量が、特徴時系列であるのに対して、引用例１発明では、特徴時系列でない点。
　
（相違点４）本願補正発明では、時系列データに関連する情報を情報蓄積部に蓄積し、時系列データの一部または全部の特徴量を時系列信号特徴蓄積部に蓄積しているのに対して、引用例１発明では、時系列データに関連する情報を蓄情報蓄積部に蓄積しておらず、時系列データの一部または全部の特徴量も時系列信号特徴蓄積部に蓄積していない点。
　
（４）判断
　
（相違点１について）
　情報検索装置の技術分野において、インターネット接続機能を持つ携帯電話を検索端末として用いて、検索キーの入力や検索結果の表示を携帯電話で行い、検索結果の表示に際して、携帯電話向けインターネット接続サービスを用いて検索結果を表示させる検索サービスを提供するウェブページを配信する検索サイト技術は、本願の優先日前に周知である（例えば、根本佳子、ｉモードとｃｄｍａＯｎｅでインターネット−メールにウェブに！携帯電話を賢く使う−、日経ＰＣ２１、第４巻、第９号、日経ＢＰ社、１９９９年９月１日、ｐｐ．２００−２０４．や、ｉモードの仕組み−世界も注目するビジネスモデル−、ｍｏｂｉｌｅ　ｍｅｄｉａ　ｍａｇａｚｉｎｅ、第８巻、第２号、株式会社シーメディア、２０００年１月１３日、ｐｐ．１２−１９．などには、ｉモードのようなインターネット接続機能を持つ携帯電話向けの検索サイトについて記載されている。）。
　したがって、引用例１発明において、当該周知技術を採用して、検索鍵時系列信号入力過程及び情報提示過程が携帯電話で行われ、情報提示過程において、携帯電話向けインターネット接続サービスを用いて検索結果が提示されるような検索サービスを配信する検索サイトの構成とすることは、当業者が容易に想到し得たものである。
　
（相違点２について）
　楽曲等の時系列データ検索技術の分野において、検索データベースに蓄積する情報として、コマーシャルなどの商品の情報を蓄積する技術は、本願の優先日前に周知である（例えば、本願の分割元の特願２００１−１４６５２９号の審査において、本願の分割日前に通知された拒絶理由で引用された特開平１１−１２０１９８号公報の段落００１０等には、検索対象の楽曲が使用されているコマーシャル名等の情報を検索データベースに格納する旨の記載がある。）から、引用例１発明において、当該周知技術を採用して、時系列データに関連する情報を蓄積する際に、蓄積する情報を商品の情報とすることは、当業者が容易に想到し得たものである。
　
（相違点３について）
　本願の優先日前に頒布された上記引用例２の（オ）にも従来の技術として「従来の画像、スペクトル、波形などのずらし照合に基づく探索では、長時間の時系列を探索対象とした場合、計算量が膨大となる。」のように記載されているように、画像時系列や音響信号のような時系列情報から目的画像・音響信号を検索する技術分野において、スペクトルや波形等の時系列の特徴量（特徴時系列）を抽出し、ずらし照合する技術は、本願の優先日前に周知である（また、本願の分割元の特願２００１−１４６５２９号の審査において、本願の分割日前に通知された拒絶理由で引用された特開平１１−１２０１９８号公報の段落００１１でも、楽曲の検索を行うために抽出する特徴量として時系列の特徴量である旋律の楽律の変化量情報を用いている旨の記載がある。）から、引用例１発明において、当該周知技術を採用して、検索対象情報の特徴量や特徴計算過程で導かれた検索鍵の特徴量を特徴時系列とすることは、当業者が容易に想到し得たものである。
　
（相違点４について）
　情報検索技術の分野において、検索対象として入力した検索対象データや、特徴量として抽出した特徴量データをメモリやハードディスクのような記憶手段に専用の記憶領域を確保して蓄積しておいて、後の検索工程で利用する技術は、本願の優先日前に慣用の技術に過ぎない（例えば、本願の分割元の特願２００１−１４６５２９号の審査において、本願の分割日前に通知された拒絶理由で引用された特開平１１−１２０１９８号公報の段落００１０〜００１１等には、検索対象の楽曲が使用されているコマーシャル名等の情報（商品の情報）や、検索対象となる楽曲の特徴を表す旋律の楽律の変化量（特徴時系列）を検索データベースに格納しておいて、検索情報の照合等に用いる旨の記載がある。）から、引用例１発明において、当該周知技術を採用して、時系列データに関連する情報を情報蓄積部に蓄積し、時系列データの一部または全部の特徴量を時系列信号特徴蓄積部に蓄積する構成とすることは、当業者が容易に想到し得たものである。
　
　また、本願補正発明の効果についてみても、上記構成の採用に伴って、当然に予測される程度のものに過ぎず、格別顕著なものがあるとは認められない。
　
　したがって、本願補正発明は、引用例１及び２に記載された発明及び周知の技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
　
（５）むすび
　以上のとおり、本件補正は、平成１８年改正前特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に違反するので、同法第１５９条第１項の規定において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
３．本願発明について
　平成１７年１１月２５日付の手続補正は上記のとおり却下されたので、本願の請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成１７年８月１５日付の手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される、以下のとおりのものである。
「利用者が指定した検索鍵を用いて蓄積された情報を検索し、検索結果を提示することによる検索サービスの配信方法において、
　時系列データに関連する商品情報を蓄積する情報蓄積過程と、
　前記時系列データの一部または全部の特徴時系列を蓄積する時系列信号特徴蓄積過程と、
　前記利用者が指定した時系列データの断片を受理する検索鍵時系列信号入力過程と、
　前記入力された検索鍵時系列データから該検索鍵時系列データを表現する特徴を導く特徴計算過程と、
　前記時系列信号特徴蓄積過程に蓄積された特徴の一部または全部と、
　前記特徴計算過程で導かれた特徴の一部または全部を照合する特徴照合過程と、
　前記特徴照合過程における照合結果に基づいて前記情報蓄積過程で蓄積された情報の中から出力すべき情報を選択する検索情報選択過程と、
　前記検索情報選択過程における検索情報選択結果に基づいて検索結果を提示する情報提示過程とを備える情報検索方法を用いることを特徴とする検索サービスの配信方法。」
　
　（１）引用例
　原査定の拒絶の理由に引用された引用例１及び２並びにそれらの記載事項は、前記「２．（２）」に記載したとおりである。　
　
　（２）対比・判断
　本願発明は、前記２．で検討した本願補正発明から、請求項１の発明特定事項である「時系列データに関連する商品情報を蓄積する情報蓄積過程」について、「情報蓄積部に」（蓄積する）との技術的限定を削除し、同じく請求項１の発明特定事項である「時系列データの一部または全部の特徴時系列を蓄積する時系列信号特徴蓄積過程」について、「時系列信号特徴蓄積部に」（蓄積する）との技術的限定を削除し、同じく請求項１の発明特定事項である「前記利用者が指定した時系列データの断片を受理する検索鍵時系列信号入力過程」について、「時系列データの断片」を「時系列データの断片である検索鍵時系列データ」とする技術的限定を削除し、同じく請求項１の発明特定事項である「前記時系列信号特徴蓄積過程に蓄積された特徴の一部又は全部と、前記特徴計算過程で導かれた特徴の一部又は全部とを照合する特徴照合過程」について、「特徴」を「特徴時系列」とする技術的限定を削除し、さらに、請求項２の「前記検索鍵時系列信号入力過程及び前記情報提示過程が携帯電話で行われ」るとの技術的限定と、請求項３の「前記情報提示過程において、携帯電話向けインターネット接続サービスを用いて検索結果が提示される」との技術的限定を削除したものである。
　そうすると、本願発明に技術的限定を付加した本願補正発明が、前記２．（４）に記載したとおり、引用例１及び２に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願補正発明から技術的限定を取り除いた本願発明も同様の理由により、引用例１及び２に記載された発明及び周知技術に基づいて、当業者が容易に発明をすることができたものである。　
　
　（３）むすび
　以上のとおりであるから、本願発明は、引用例１及び２に記載された発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　したがって、本願は、他の請求項について特に検討するまでもなく、拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。