【事件の表示】
　平成　７年特許願第１９７８０４号「画像処理装置および画像処理方法」拒絶査定不服審判事件〔平成　９年　２月１８日出願公開、特開平　９−　５１４４３〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続きの経緯
　本願は、平成７年８月２日に出願されたものであって、平成１７年１月１４日付けで拒絶査定がされ、これに対して平成１７年２月２４日に拒絶査定不服審判が請求されるとともに、同年３月２８日付けで手続補正がなされたものである。
　
２．平成１７年３月２８日付けの手続補正についての補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　平成１７年３月２８日付けの手続補正を却下する。
［理由］
（１）補正後の本願発明
　平成１７年３月２８日付けの手続補正により、特許請求の範囲の請求項１は、
　「【請求項１】　第１の色空間で表された入力画像信号を特定の色領域を検出するための第２の色空間で表された第２の画像信号に変換する色空間変換手段と、
　前記第２の画像信号の色分布を計測する色分布計測手段と、
　前記色分布計測手段によって計測された色分布に基づき、前記第２の画像信号から特定色領域に属する成分を検出する特定色領域検出手段と、
　前記特定色領域検出手段によって検出された特定色領域に属する成分を、前記第１の色空間における特定色領域に置換する色置換手段と、
　を具備することを特徴とする画像処理装置。」
と補正された。
　
　前記補正は、補正前の請求項１に記載した発明を特定するために必要な事項を限定するための補正であり、特許法第１７条の２第４項第２号の特許請求範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　そこで、本件補正後の前記請求項１に記載された発明（以下、「本願補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか、すなわち特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するかどうかについて以下に検討する。
　　
（２）引用刊行物
　原審が拒絶の理由に引用した特開平２−１０７６号公報（平成２年１月５日出願公開。以下、「引用例１」という。）には、図面と共に次の各記載がある。
　
（ア）「（６）カラ−画像を格納する画像記憶手段と、カラ−画像の各画素の属する色空間におけるクラスタ番号からなるクラスタ画像を格納するクラスタ画像記憶手段と、前記カラ−画像及びクラスタ画像から、
各クラスタの色空間における平均色及び第１主軸方向を計算する統計演算手段
クラスタ毎に前記主軸記憶手段から得られる第１主軸方向に投影しヒストグラムを求めるヒストグラム演算手段
クラスタに属する画素数が既定の許容値より小さいか、分割してできる２つのクラスタの平均色の差が既定の許容値より小さい場合にはクラスタを分割せず、それ以外の場合にはクラスタを前記分割閾値で分割することとする分割閾値決定手段
クラスタ分類手段
それ以上分割できるクラスタがなくなるか、既定の総クラスタ数に到達したことによつて動作を終了させる制御手段
（７）カラ−画素を格納する画像記憶手段と、該カラ−画像の
各画素について近傍画素との色差の大きいものには小さな重みを、色差の小さいものには大きな重みを与える重み演算手段
各クラスタの色空間における平均色及び第１主軸方向を計算する統計演算手段
クラスタ毎に前記主軸記憶手段から得られる第１主軸方向に投影し、前記重み記憶手段から得られる各画素の重みを累積することによりヒストグラムを求めるヒストグラム演算手段
判別分析による分割閾値を決定すると共に、クラスタに属する画素数が既定の許容値より小さいか、分割してできる２つのクラスタの平均色の差が既定の許容値より小さい場合にはクラスタを分割せず、それ以外の場合にはクラスタを前記分割閾値で分割することとする分割閾値決定手段
クラスタ分類手段
それ以上分割できるクラスタがなくなるか、既定の総クラスタ数に到達したことによつて動作を終了させる制御手段
（８）カラ−画像の色空間における色分布を３次元ヒストグラムの形で格納する色分布記憶手段と、色空間の各位置が属するクラスタ番号を格納するクラスタ記憶手段と、前記３次元ヒストグラムとクラスタ番号から
各クラスタの色空間における平均色及び第１主軸方向を計算する統計演算手段
クラスタ毎に前記主軸記憶手段から得られる第１主軸方向に投影しヒストグラムを求めるヒストグラム演算手段
判別分析による分割閾値を決定すると共に、クラスタに属する画素数が既定の許容値より小さいか、分割してできる２つのクラスタの平均色の差が既定の許容値より小さい場合にはクラスタを分割せず、それ以外の場合にはクラスタを前記分割閾値で分割することとする分割閾値決定手段
クラスタ分類手段
それ以上分割できるクラスタがなくなるか、既定の総クラスタ数に到達したことによつて動作を終了させる制御手段
（９）請求項６，７、又は８に記載のカラ−画像限定色表現装置で
最終的にクラスタに分割された状態に対し、前記平均色記憶手段に格納された平均色間の距離を比較し、既定の許容値より小さい場合には、併合して１つのクラスタとすることを繰り返すクラスタ併合手段
（１０）
色空間を
Ｌ*ｕ*ｖ*３次元空間又はＬ*ａ*ｂ*３次元空間で取り扱う
（１１）
色空間を
Ｌ*ｕ*ｖ*３次元空間又はＬ*ａ*ｂ*の３次元空間のｕ*ｖ*或るいはａ*ｂ*で取り扱うが、明度方向にはＬ*の３〜５倍であるＬ’で取り扱う
　なお、下線は審決において附された。以下同様。
　
（イ）「（作用）
　本発明の作用を第１６図から第１９図を参照して説明する。
色分布の形を人に対する色差に近似させて評価するため、Ｒ−Ｇ−Ｂ空間でなく、均等色空間を用いる
均等色空間としては、ＣＩＥ（国際照明委員会）で勧告されているＬ*ｕ*ｖ*又はＬ*ａ*ｂ中を用いる
Ｒ−Ｇ−ＢからＬ*ｕ*ｖ*への変換
　Ｘ＝０．６１Ｒ＋０．１７Ｇ＋０．２０Ｂ
　Ｙ＝０．３０Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ
　Ｚ＝０．００６６Ｇ＋１．１２Ｂ　　　　　　　　　　　　　　（１）
　
　Ｌ*＝２５（１００Ｙ）１/３-１６　（Ｙ＞０．００８８５６）
　　 ＝９０３．２９Ｙ　　　　　　　（Ｙ≦０．００８８５６）
　ｕ*＝１３Ｌ*（ｕ'-０．１９９５）
　ｖ*＝１３Ｌ*（ｖ'-０．４８６８）　　　　　　　　　　　　　　（２）
　　　なお　ｕ'＝４Ｘ/（Ｘ＋１５Ｙ＋３Ｚ）
　　　　　　ｖ'＝９Ｙ/（Ｘ＋１５Ｙ＋３Ｚ）
ここで、Ｒ，Ｇ，Ｂ及び白の色度はＮＴＳＣテレビジョン規格に準拠している。
　第１６図は、
均等色空間における色分布
色分布
分布
　本発明は、以上の要件を実現するため、以下のように作用する。
（ａ）
分割のために分布を投影する軸を、色分布の分散が最大となる第１主軸とする
（ｂ）
第１主軸に投影して求められたヒストグラムを２つのクラスタに分類する手法として、大津の判別分析による手法（電子通信学会論文誌、Ｊ６３−Ｄ巻、４号、１９８０年、３４９〜３５６ペ−ジ）を用いる
（ｃ）
クラスタに属する画素数に閾値Ｎ
Ｔ
を設け、これより少数の画素から成るクラスタは分割しない
（ｄ）
代表色間の色差に閾値Ｄ
Ｔ
を設け、２つに分割されて生まれる２つの代表色の間の色差がＤ
Ｔ
より小さい場合は分割しない
　第１６図に示された色空間における分布の主軸は、既知のように、まず式（３）により
分布の共分散行列Σを求める
　
  Σ＝｛σｉｊ｝＝　｜σ１１  σ１２  σ１３  ｜
　　　　　　　　 ｜σ２１  σ２２  σ２３  ｜
　　　　　　　　 ｜σ３１  σ３２  σ３３  ｜
　
  Σｉｊ＝｛Σｘ、ｙ(ｆｉ(ｘ,ｙ)-
ｆ
ｆ
　　　　　　　　　　　　（ｉ、ｊ＝　１,２,３）　　　　　　　（３）
ここでｆｌ(ｘ,ｙ)，ｆ２(ｘ,ｙ)，ｆ３(ｘ,ｙ)は、画素（ｘ,ｙ）における色の三属性であり、例えば（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）である。また、
ｆ
ｆ
　この
共分散行列は、直交行列Ｏを用い、式（４）のように、対角化される
　
　Ｏ−１ΣＯ＝　｜σ１２　　０　　０　｜　　　　　　　　　　　（４）
　　　　　　　｜０　　σ２２　　０　｜
 　　　　　　　 ｜０　　０　　σ３２｜
　
　　　σ１２≧σ２２≧σ３２　
直交行列Ｏは、各固有値σ
１
，σ
２
，σ
３
に対応する固有ベクトルｖ
１
，ｖ
２
，ｖ
３
から成る。固有ベクトルｖ
１
は、色分布の分散が最大の第１主軸方向を示している。第１６図に第１主軸方向を２７で示した。本発明では、分布のヒストグラムは、この第１主軸に投影される
　第１７図は投影されたヒストグラムを模式的に示している。
このヒストグラムから、分布を２つに分割する手法として前述の大津の判別分析による手法が用いられる
　ω１・ω２・（α１−α２）２　　　　　　　　　　　　　　　（５）
を最大とする位置に分割点が設定される。この手法によると、第１７図のように
ヒストグラムに明瞭な２つのピ−クが存在する場合、分割位置２８は、谷の部分に定まる。これは第１６図においては分割線２９で空間が分割されることに対応する。各クラスタに含まれる画素の平均色が代表色とされる
　次の段階では、クラスタ２５とクラスタ２６が更に分割される対象となる。ところで、上記（ｃ）に示したように、クラスタに属する画素数が全画素数に比較して非常に少ない場合には、色が正しく表示されていなくても視覚では許容できる。このため閾値ＮＴを設ける。クラスタ２５及びクラスタ２６に属する画素数をそれぞれＮ２５，Ｎ２６とおき、Ｎ２６＜ＮＴであるとすると、クラスタ２６はこれ以上分割される必要はない。ここではＮ２５＞ＮＴと考え、
クラスタ２５を更に分割する
　
クラスタ２５に属する画素について、再び上述の方法で第１８図のように第１主軸３０が求められ、この軸に投影された色分布のヒストグラムが求められる。そして、上述のように大津の手法で、２つに分割される
分割によつて、クラスタ２５はクラスタ３２及び３３に２分される。これは、第１８図においては分割線３４により色分布が２分されることに対応する。各クラスタの代表色は、含まれる画素の平均色である
　以上のようにして、本発明では閾値ＮＴ，ＤＴの基準によつて、代表色が決定される。
分割の位置は、色分布を調べ、大津の手法によつて行われる
　ＮＴ，ＤＴの閾値は、画像表示の用途によつて定めることができる。例えば、Ｒ，Ｇ，Ｂ各８ビットで表示された原画像と視覚的に区別できないためには、
　ＮＴ＝Ｎ／１０００　　　　　　　　　　　　　　　　　（６）
　ＤＴ＝１　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（７）
のように定めることができる。
　また、少数の代表色による表示を行つた場合、画像中で代表色が切りかわる場合に、偽輪郭が目立ち、自然さを損なうことが知られている。そしてこの場合、隣接する代表色間の色差が等しくても、それが明度の差である場合には強く目立つため、これを除去することが重要な場合には、明度方向には、代表色を密にとることが望ましい。これを実現するために、式（２）で得られた（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）空間の代わりに、式（８）により新たな明度Ｌ′を定義し、
　Ｌ＝ｋＬ*　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（８）
　（Ｌ'，ｕ*，ｖ*）で空間において、上述の空間分割を行えばよい。ここで、ｋは３〜５の値が適当である。
　ところで、以上の手法を実行すると、３次元空間の場合には、最終的に生成されたクラスタ同士は、必ずしも分割の際に用いた閾値に関する条件
　Ｄ＞ＤＴを満たしているとは言えない。第２０図に再び２次元の例を示し、これを説明する。画像の色分布が第２０図（ａ）４０〜４７のような小さなクラスタの集まりから成るとする。また、ＤＴは４８で示す大きさであると考える。このとき、第１ステップの分割は第１主軸４９に対して行われるので分割線５０でクラスタは第２０図（ｂ）の５１及び５２に２分される。第２ステップの分割は、この場合、左側のクラスタ５１、右側のクラスタ５２共に同じ第１主軸４９に対して行われ、それぞれ分割線５３及び５４により第２０図（ｃ）に示す４つのクラスタ５５〜５８となる。次の第３ステップでは、クラスタ５５及び５８は、分割しても代表色間の距離がＤＴ以下なので分割されず、クラスタ５６及び５７のみが２分されて、最終的には第２０図（ｄ）のようにクラスタ５５，５８，５９〜６２の６クラスタとなる。このとき、元々の小さなクラスタ４０と４１及び４４と４５は代表色間の距離はＤＴであるにも拘わらず、分割の順序の関係で別のクラスタに分割されてしまうことがわかる。そのため、実際にはクラスタ５９と６１は併合して構わないし、クラスタ６０と６２も同様である。その場合、第２０図（ｅ）のように４個のクラスタ５５，５８，６３，６４で限定色表現は実現できる。
即ち、上述のように２分割を繰り返して得られたクラスタの組み合わせに対し、上記の閾値Ｄ
Ｔ
を満たしているかどうかを検査し、Ｄ≦Ｄ
Ｔ
の場合には、これを併合する
　次に、更に人の色覚の空間周波数特性を利用して、代表色数を削減する方法を示す。人の色覚には、
「画像の色が急激に変化している部分では、画素の色が原画とかなり異なっていても色差は検知できないが、色が緩やかに変化している部分では、少しの色差でも検知できる。」
という性質がある。そのため、画像の各画素において、周囲の画素との色差を評価し、これが大きい場合には、その色の代表色への寄与を小さくしても見かけの画質は劣化しない。
　例えば、ある画素の色を（Ｌ'，ｕ*，ｖ*）とし、上・下・左・右４つの近傍の画素の色を（Ｌ'ｉ，ｕ*ｉ，ｖ*ｉ：ｉ＝１〜４）とする。そして、周囲の画素との色差ｅを式（９）で定義する。
　ｅ2＝Σ{(Ｌ'ｉ-Ｌ')２+(ｕ*ｉ−ｕ*)２+(ｖ*ｉ-ｖ*)２}/４　　　（９）
そして、各画素の重みｗを式（１０）で決定する。
　ｗ＝ｅｘｐ［−ｅ２/（２σ２）］　　　　　　　　　　　　（１０）
このとき、ｗはｅに対し、ガウスの誤差函数の形となり、第２１図のように、標準偏差σの大きさに従って定まる、ｅ＝０のとき１、ｅ＝±∞のとき０に近づく重みとなる。
　前述の限定色表現のためのクラスタ分割の際、（ｂ）でヒストグラムを作るが、従来ここでは、各画素の頻度は“１”として累積が行なわれた。しかし、その代わりに今回の空間周波数を利用する方法では、重みｗを頻度として利用する。すると、従来、クラスタ全体の画素数を表わしていたヒストグラムの頻度の総和は、ｗ≦１のため、全体に減少し、上記と同様の閾値ＮＴを用いた場合、色の変化が大きい部分の色で構成されたクラスタは、分割されずに残ることになる。これを第２２図により説明する。第２２図（ａ）は１つの画像例を示している。
ここで、Ｙ軸方向には色は変化しておらず、Ｘ軸方向にのみ暗→明へ変化しているとする。第２２図（ｂ）に明度のＸ軸方向における変化を示す。領域６５及び６７では明度の変化は緩やかであり、領域６６では急激である。第２２図（ｃ）に従来のヒストグラムを、第２２図（ｄ）には式（１０）のｗを頻度としたヒストグラムを示す。領域６６の部分の頻度が減少するため、分割ステップ数の小さな間に各クラスタの頻度が閾値ＮＴに到達する。このため、同様の画質を少ない色数で実現できる。また、同じ色数を小さいＮＴで実現できるので、高画質を得ることができる。」（第６頁上左欄第１２行〜第８頁下右欄第１９行）
　なお、下線は審決において附された。以下同様。
　
（ウ）「（実施例）
　第１図は、フルカラ−ディスプレイと本発明を利用したカラ−マップディスプレイによる限定色表示を両方共行える第１のカラ−画像の限定色表現装置の実施例を示している。破線で囲まれた部分１００がカラ−画像の限定色表現装置である。
　このカラ−画像の限定色表現装置は、カラ−画像を格納する画像メモリ１０１と、カラ−画像の各画素の属する色空間におけるクラスタ番号からなるクラスタ画像を格納するクラスタ画像メモリ１０２と、カラ−画像及びクラスタ画像から
各クラスタの色空間における平均色及び第１主軸方向を計算する統計演算手段を構成する画素値累積手段１０９
平均・分散演算手段１１０
主軸演算手段１１１
クラスタ毎に主軸記憶手段１０５から得られる第１主軸方向に投影しヒストグラムを求めるヒストグラム演算手段１１２
ヒストグラムをクラスタ毎に読み出し、判別分析による分割閾値を決定すると共に、クラスタに属する画素が既定の許容値より小さいか、分割してできる２つのクラスタの平均色の差が既定の許容値より小さい場合には、クラスタを分割せず、それ以外の場合にはクラスタを前記分割閾値で分割することとする分割閾値決定手段１１３
第１主軸及び分割閾値により、分割閾値決定手段１１３の決定に従つて新しいクラスタに分類し、クラスタ画像メモリ１０２の内容を更新するクラスタ分類手段１１４
それ以上分割できるクラスタがなくなるか、既定の総クラスタ数に到達したことによつて動作を終了させる制御手段１１５
　以上の構成のカラ−画像の限定色表現装置において、
画像メモリ１０１には画像の各画素の（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）値が、外部の通常の（Ｒ，Ｇ，Ｂ）値を持つた画像メモリ４０から色変換手段４１により式（１）及び（２）を用いて変換されて格納されている
　
画素値累積手段１０９及び平均・分散演算手段１１０は、画像メモリ１０１中の全画素とクラスタ画像メモリ１０２とから、各クラスタｋに属する画素の色分布の平均ｆ
ｉ
ｋ
及び共分散行列Σ
ｋ
を求める
　Ｍｉｋ＝Σ（ｘ，ｙ）εｋｆｉ（ｘ，ｙ）
　　　　　　　　（ｉ＝１，２，３）　　　　　　　　　　　（１１）
　Ｍｉｊｋ＝Σ（ｘ，ｙ）εｋｆｉ（ｘ，ｙ）ｆｊ（ｘ，ｙ）
　　　　　　　　（ｉ＝１，２，３）　　　　　　　　　　　（１２）
平均色記憶手段１０３には、各アドレスがアクセスされた回数、即ち、各色コ−ドに属する画素数ｓｋ（ｋは色コ−ド）も累積される。第１ステップではｋ＝０であり、
　ｓ０＝Ｎ　　　（Ｎ：全画素数）　　　　　　　　　　　　（１３）
が成り立つ。
　累積が終了すると、平均・分散演算手段１１０は、平均色記憶手段１０３の各アドレスにの内容について、
　
ｆ
を演算し、書き戻す。また、分散記憶手段１０４の各アドレスの内容についても、
　σｉｊｋ＝Ｍｉｊｋ／ｓｋ−
ｆ
ｆ
を演算し、結果を書き戻す。
この結果、平均色記憶手段１０３には、色コ−ド０の画素数と平均色
ｆ
ｆ
ｆ
分散記憶手段１０４には、色コ−ド０の共分散行列Σ
０
が格納される
　
主軸演算手段１１１は、式（４）の対角化を既知の方法で行う。その結果、第１主軸の固有ベクトルｖ
１
０
が得られ
　
ヒストグラム演算手段１１２は、画像メモリ１０１とクラスタ画像メモリ１０２の全画素について、各クラスタ毎に各画素値を第１主軸に投影し、第９図に示したようなヒストグラムをヒストグラム記憶手段１０６に作成する
即ち、平均色記憶手段１０３に格納されている各クラスタの画素数ｓ
ｋ
は閾値Ｎ
Ｔ
と比較され、ｓ
ｋ
＜Ｎ
Ｔ
ならば分割を行わない。また、分割した場合、｜α
１
−α
２
｜＜Ｄ
Ｔ
ならばやはり分割は行わない。更に、クラスタ数が限界（ここでは７）を超した場合も分割されない
　
クラスタ分類手段１１４は
　これら全体の制御シ−ケンスは、制御手段１１５から各部への指令により実行される。指令の信号は図が繁雑になるので第１図では省略されている。制御手段１１５は、この分割処理を、分割されたクラスタについて繰り返す。
即ち、再び画素値累積手段１０９、平均・分散演算手段１１０、主軸演算手段１１１、ヒストグラム演算手段１１２、分割閾値決定手段１１３、クラスタ分類手段１１４が順番に実行される
　
以上の処理が繰り返され、フラグが１及び２以外のクラスタがなくなつた場合、制御手段１１５は、分割動作を終了する
各クラスタの代表色は、平均色記憶手段１０３に格納されている。そのため、ディスプレイ装置のカラ−マップ４４には、色変換手段４３が、平均色を（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）から（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に変換して登録する
　以上の結果、画像メモリ４０、スイッチ４５、Ｄ／Ａ変換器４６を介し、
ＣＲＴ４７にフルカラ−表示される自然色画像は、スイッチ４５を切り換えることにより、色コ−ド画像メモリ４２、カラ−マップ４４、スイッチ４５、Ｄ／Ａ変換器４６を介し、ＣＲＴ４７に近似的に表示することができる
　
（エ）「第５図は、
高速化を図ったカラ−画像の限定色表現装置の第２の実施例
　本発明の作用は、
画像全体の色分布
色分布ヒストグラムを適当な大きさで作成
色分布ヒストグラム作成手段４８
色分布メモリ２０１
色分布の統計量の計算
　第５図のカラ−画像の限定色表現装置では、
色分布累積手段２０９
　Ｍｉｋ＝Σｆ１，ｆ２，ｆ３ｎ（ｆ１，ｆ２，ｆ３）ｆｉ 
　　　　　　　（ｉ＝１，２，３）　　　　　　　　　　　　（１６）
  Ｍｉｊｋ＝Σｆ１，ｆ２，ｆ３ｎ（ｆ１，ｆ２，ｆ３）ｆｉｆｊ  
　　　　　　　（ｉ＝１，２，３）　　　　　　　　　　　　（１７）
色分布メモリ２０１は（Ｒ，Ｇ，Ｂ）値で読み出され、このアドレスが（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）に色変換手段２０３で変換される
最終的に状態記憶手段１０８の該当クラスタに対応するフラグが１のクラスタに達することにより、色コ−ド画像メモリ４２に書き込まれる色コ−ドは決定する。カラ−マップ４４に書かれる色コ−ドに対応する代表色は、第１図のカラ−画像の限定色表現装置と同様に色変換手段４３を介して書き込まれ、カラ−マップ表示が行われる
　第６図に、第１の実施例に対し更に、分割結果の代表色間の距離がＤＴ以下のものを併合する、カラ−画像の限定色表現装置の第３の実施例３００を示す。第３の実施例では第１図の構成に加え、クラスタ併合手段３０１を含む。制御手段３０２は、第１の実施例で示した分割が終了した段階で、クラスタ併合手段３０１を起動する。
クラスタ併合手段３０１は
第ｋクラスタと第１クラスタの距離Ｄ
ｋｌ
について、Ｄ
ｋｌ
＜Ｄ
Ｔ
ならば、例えば、第１クラスタを第ｋクラスタに併合する
全く併合する組み合わせがなくなつたところで、併合を終了する
　
　以上の記載からみて、引用例１には、次のような発明が記載されているものと認められる。
　「ＲＧＢ色空間で表された入力画像信号を、Ｌ*ｕ*ｖ*色空間の画像信号すなわち均等色空間の画像信号に変換し、
　変換後のＬ*ｕ*ｖ*色空間において、大津の手法により色分布を調べ、色差が識別できない複数の画素から成るクラスタを検出・決定し、前記検出結果に基づき入力画像を複数のクラスタに分割し、
　入力画像のクラスタ分割が終了したら、各クラスタの平均色を（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）から（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に変換して登録し、カラー画像をＣＲＴに少数の限定色でフルカラー表示する画像処理装置。」
　
（３）対比
　本願補正発明と引用例１に記載された発明を対比する。
　引用例１に記載された発明の「ＲＧＢ色空間の画像信号を、Ｌ*ｕ*ｖ*色空間の画像信号に変換する色変換手段４１」は、本願補正発明の「色空間変換手段」に相当し、
　引用例１に記載された発明の「大津の手法によって色分布を調べる手段」は、本願補正発明の「色分布計測手段」に相当し、
　引用例１に記載された発明の「第１主軸及び分割閾値により、分割閾値決定手段１１３の決定に従つて新しいクラスタに分類しクラスタ画像メモリ１０２の内容を更新するクラスタ分類手段１１４」は、本願補正発明の「色領域検出手段」に相当し、
　引用例１に記載された発明の「各クラスタの平均色を（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）から（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に変換して登録するディスプレイ装置のカラ−マップ４４における色変換手段４３」は、本願補正発明の「色置換手段」に相当し、
  引用例１に記載された発明の「クラスタ」は、本願補正発明の「色領域」に相当することは明らかである。
　
　そして、引用例１には、色変換手段４１が、ＲＧＢ色空間（第１の色空間に相当）で表された入力カラー画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を、Ｌ*ｕ*ｖ*色空間（第２の色空間に相当）で表された画像信号（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）に変換し、該Ｌ*ｕ*ｖ*色空間において、色差が識別できない複数の画素から成るクラスタ（色領域に相当）を検出・決定し、入力画像を複数のクラスタに分割することが記載されている（前掲（ア）及び（イ）参照。）から、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「第１の色空間で表された入力画像信号を色領域を検出するための第２の色空間で表された第２の画像信号に変換する色空間変換手段」
を有している点で差異はない。
　
　引用例１には、均等色空間Ｌ*ｕ*ｖ*（第２の色空間に相当）において、大津の手法により画像信号の色分布を調べることが記載されている（前掲（イ）〜（エ）参照。）から、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「第２の画像信号の色分布を計測する色分布計測手段」
を有している点で差異はない。
　
　引用例１には、大津の手法により計測された色分布に基づき、画像信号（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）（第２の画像信号に相当）からクラスタ（色領域に相当）に属する成分を検出し各記憶装置に格納している（前掲（イ）〜（エ）参照。）から、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「色分布計測手段によって計測された色分布に基づき、第２の画像信号から色領域に属する成分を検出する色領域検出手段」
を有している点で差異はない。
　
　引用例１には、
(i)「また、各クラスタの代表色は、平均色記憶手段１０３に格納されている。そのため、ディスプレイ装置のカラ−マップ４４には、
色変換手段４３が、平均色を（Ｌ*，ｕ*，ｖ*）から（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に変換して登録する
　以上の結果、画像メモリ４０、スイッチ４５、Ｄ／Ａ変換器４６を介し、ＣＲＴ４７にフルカラ−表示される自然色画像は、スイッチ４５を切り換えることにより、色コ−ド画像メモリ４２、カラ−マップ４４、スイッチ４５、Ｄ／Ａ変換器４６を介し、ＣＲＴ４７に近似的に表示することができる。」（前掲（ウ）参照。）
(ii)「最終的に状態記憶手段１０８の該当クラスタに対応するフラグが１のクラスタに達することにより、色コ−ド画像メモリ４２に書き込まれる色コ−ドは決定する。
カラ−マップ４４に書かれる色コ−ドに対応する代表色は、第１図のカラ−画像の限定色表現装置と同様に色変換手段４３を介して書き込まれ、カラ−マップ表示が行われる
との記載がなされており、これらの記載からみて、引用例１に記載された発明は、Ｌ*ｕ*ｖ*色空間（第２の色空間に相当）における検出されたクラスタ（色領域に相当）に属する成分を、ＲＧＢ色空間（第１の色空間に相当）における領域に置き換えているから、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「色領域検出手段によって検出された色領域に属する成分を、第１の色空間における色領域に置換する色置換手段」
を有している点で差異はない。
　
　　そうすると、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
（一致点）
　「第１の色空間で表された入力画像信号を色領域を検出するための第２の色空間で表された第２の画像信号に変換する色空間変換手段と、
　前記第２の画像信号の色分布を計測する色分布計測手段と、
　前記色分布計測手段によって計測された色分布に基づき、前記第２の画像信号から色領域に属する成分を検出する色領域検出手段と、
　前記色領域検出手段によって検出された色領域に属する成分を、前記第１の色空間における色領域に置換する色置換手段と、
　を具備する画像処理装置。」
である点で一致し、次の点で相違する。
　
（相違点）
　本願補正発明は、特定の色領域を検出しているのに対して、引用例１に記載された発明は、色差が識別できない複数の画素から成るクラスタ（色領域に相当）を検出し、入力画像を複数のクラスタに分割している点。
　
（４）判断
　上記相違点について判断するに、(i)本願補正発明の明細書の記載をみると、本願補正発明でいう特定の色領域とは、下地（地肌）領域のことである。(ii)そして、入力画像色空間である第１の色空間（ＲＧＢ色空間）を第２の色空間（Ｒ'Ｇ'Ｂ'色空間）に変換し、変換後の色空間において、特定の色領域である下地（地肌）領域を正確に検出し、下地除去処理を精細に実行することは、例えば、原審が拒絶の理由に引用した特開平５−６３９６８号公報にその旨の記載があるとおり当業者には周知な技術常識であるから、引用例１に記載された発明におけるクラスタ（色領域に相当）の検出及び画像のクラスタ分割に係る技術事項を下地領域等の特定の色領域の検出に転用し、すなわち複数のクラスタの中の特定色のクラスタ（特定の色領域に相当）の検出に転用し、本願補正発明の如く構成することは、当業者が適宜なし得ることである。そして、その奏する効果の程も当業者の当初の予測の範囲を超えるものではない。
　
（５）むすび
　以上のとおり、本願補正発明は、引用例１に記載された発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許出願の際、独立して特許を受けることができるものではなく、特許法第１７条の２第５項で準用する同法１２６条第５項の規定に違反するものであるから、平成１７年３月２８日付けの手続補正は、特許法第１５９条第１項で準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
３．本願発明について
　平成１７年３月２８日付けの手続補正は、前記のとおり却下されるから、本願の特許請求の範囲の請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成１６年７月２６日付けの手続補正によって補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された次のとおりのものである。
　
　「【請求項１】　第１の色空間で表された入力画像信号を特定の色領域を検出するための第２の色空間で表された第２の画像信号に変換する色空間変換手段と、
　前記第２の画像信号の色分布を計測する色分布計測手段と、
　前記色分布計測手段によって計測された色分布に基づき、前記第２の画像信号から特定色領域に属する成分を検出する特定色領域検出手段とを具備することを特徴とする画像処理装置。」     
　
（１）引用例
　原審の拒絶の理由で引用された引用例及びその記載事項は、前記「２．（２）」項に記載したとおりである。
　
（２）対比・判断
　本願発明は、前記「２．（３）」項及び「２．（４）」項で検討した本願補正発明からその限定事項である
　「前記特定色領域検出手段によって検出された特定色領域に属する成分を、前記第１の色空間における特定色領域に置換する色置換手段」
を省いたものである。
　そうすると、本願発明を特定する事項をすべて含み、更に他の特定する事項を付加したものに相当する本願補正発明が、前記「２．（４）」項に記載したとおり、引用例１に記載された発明及び周知技術とに基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様の理由により、引用例１に記載された発明及び周知技術とに基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
（３）むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例１に記載された発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものであるから、他の請求項について検討するまでもなく、本願は拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。