(57)【要約】微小粒子から発せられる蛍光についての複数種のスペクトルデータを容易に分離することができる微小粒子分析装置、微小粒子分析方法、プログラム及び微小粒子分析システムを提供する。  微小粒子分析装置に設けられたデータ抽出部により、微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する。このデータ抽出部は、微小粒子から発せられた蛍光についての複数の波長毎の強度を表した１又は複数種のスペクトルデータのうち、予め設定された波長領域内で前記強度が最大となるスペクトルデータを選択的に抽出することができる。
2014141878.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出するデータ抽出部を備える微小粒子分析装置。
【請求項２】
前記データ抽出部は、微小粒子から発せられた蛍光についての複数の波長毎の強度を表した１又は複数種のスペクトルデータのうち、予め設定された波長領域内で前記強度が最大となるスペクトルデータを選択的に抽出する請求項１に記載の微小粒子分析装置。
【請求項３】
前記データ抽出部は、前記１又は複数種のスペクトルデータのうち、予め設定された強度よりも小さな強度を最大強度とするスペクトルデータを削除する請求項２に記載の微小粒子分析装置。
【請求項４】
前記１又は複数種のスペクトルデータを表示させる表示調整部を備え、
前記表示調整部は、前記データ抽出部により前記スペクトルデータが抽出された場合に、抽出された前記スペクトルデータを選択的に表示させる請求項２に記載の微小粒子分析装置。
【請求項５】
前記１又は複数種のスペクトルデータを取得するデータ取得部を更に備え、
前記表示調整部は、前記データ取得部により取得した前記スペクトルデータを重ね合せて表示させる請求項４に記載の微小粒子分析装置。
【請求項６】
前記表示調整部は、前記スペクトルデータが重なり合う頻度に応じて前記スペクトルデータの表示色を変更させる請求項５に記載の微小粒子分析装置。
【請求項７】
前記表示調整部は、前記スペクトルデータの表示を、前記微小粒子の頻度分布を表したヒストグラムデータの表示に変更させる請求項５に記載の微小粒子分析装置。
【請求項８】
前記表示調整部は、前記重なり合う頻度が所定の範囲内にある前記スペクトルデータを選択的に表示させる請求項６に記載の微小粒子分析装置。
【請求項９】
前記波長領域に関する情報を含むユーザ入力情報を取得するユーザ情報取得部を備え、
前記データ抽出部は、前記ユーザ入力情報に基づいて前記スペクトルデータを選択的に抽出する請求項２に記載の微小粒子分析装置。
【請求項１０】
前記データ抽出部は、前記スペクトルデータを多項式に近似させる多項式近似処理部を備える請求項１に記載の微小粒子分析装置。
【請求項１１】
前記多項式は、一次式である請求項１０に記載の微小粒子分析装置。
【請求項１２】
同一対象物について前記スペクトルデータを所定の時間間隔で複数取得するデータ取得部を更に備え、
前記多項式近似処理部は、前記データ取得部により前記所定の時間間隔で取得された複数の前記スペクトルデータの夫々を多項式に近似させる請求項１０に記載の微小粒子分析装置。
【請求項１３】
微小粒子から発せられる蛍光を検出する検出部を備える請求項１に記載の微小粒子分析装置。
【請求項１４】
前記データ抽出部により抽出された前記スペクトルデータに基づいて前記微小粒子を分取する分取部を備える請求項１３に記載の微小粒子分析装置。
【請求項１５】
データ抽出部により、微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する微小粒子分析方法。
【請求項１６】
微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する機能を微小粒子分析装置に実行させるプログラム。
【請求項１７】
微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出するデータ抽出部を備える微小粒子分析装置を有する微小粒子分析システム。
【請求項１８】
前記微小粒子分析装置が、前記微小粒子から発せられる蛍光を検出する検出部を備える請求項１７に記載の微小粒子分析システム。
【請求項１９】
前記微小粒子分析装置の前記検出部で検出された蛍光の複数の波長毎の強度を表した１又は複数のスペクトルデータを記憶する情報記憶部を備えるサーバを有する請求項１８に記載の微小粒子分析システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本技術は、スペクトルデータを処理する微小粒子分析装置、微小粒子分析方法、そのプログラム及び微小粒子分析装置を備えた微小粒子分析システムに関する。より詳しくは、１又は複数のスペクトルデータから所望のスペクトルデータを選択する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、細胞、微生物及びリポソームなどの生体関連微小粒子を分析する場合は、フローサイトメトリー（フローサイトメータ）が利用されている（例えば、非特許文献１参照）。フローサイトメトリーは、流路内を１列になって通流する微小粒子に特定波長のレーザ光（励起光）を照射して、各微小粒子から発せられた蛍光や散乱光を検出することにより、複数の微小粒子を１個ずつ分析する方法である。このフローサイトメトリーでは、光検出器で検出した光を電気的信号に変換して数値化して、統計解析を行うことにより、個々の微小粒子の種類、大きさ及び構造等を判定することができる。【０００３】
また、近年、フローサイトメータにおいて、複数の蛍光色素を使用したマルチカラー分析が普及している（非特許文献１参照）。蛍光色素はそれぞれ特有のスペクトルを持っており、そのスペクトル情報は、蛍光色素自身の特徴を表すものとして重要なデータとなる。【０００４】
例えば、特許文献１には、微小粒子から発せられた蛍光を、複数の波長領域で同時に検出し、各波長領域での検出結果をスペクトル表示する技術が開示されている。この技術によれば、測定データを視覚で理解することができる。また、特許文献２には、複数の蛍光色素により標識された微小粒子を複数の光検出器によってマルチカラー測定する場合に、所定の制約条件により蛍光強度値の補正演算を行う技術が開示されている。この技術によれば、測定される蛍光強度の正確性を向上させることができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１１−２３２２５４号公報
【特許文献２】特開２０１２−０５２９８５号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】中内啓光監修，「細胞工学別冊  実験プロトコルシリーズ  フローサイトメトリー自由自在」，第２版，株式会社秀潤社，２００６年８月３１日発行
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、従来のフローサイトメータでは、微小粒子から発せられた蛍光から複数種のスペクトルデータが得られた場合、分析等において各スペクトルデータが必要になっても、それらを分離することは煩雑な作業であると共に、ユーザの熟練した技術を要していた。【０００８】
そこで、本開示は、微小粒子から発せられる蛍光についての複数種のスペクトルデータを容易に分離することができる微小粒子分析装置、微小粒子分析方法、プログラム及び微小粒子分析システムを提供することを主目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本開示の微小粒子分析装置は、微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出するデータ抽出部を有する。
前記データ抽出部は、微小粒子から発せられた蛍光についての複数の波長毎の強度を表した１又は複数種のスペクトルデータのうち、予め設定された波長領域内で前記強度が最大となるスペクトルデータを選択的に抽出してもよい。
本開示の微小粒子分析装置では、データ抽出部で、１又は複数種のスペクトルデータのうち、予め設定された波長範囲内で蛍光強度が最大となるスペクトルデータのみを選択的に抽出することができる。
本開示の微小粒子分析装置では、前記データ抽出部は、前記１又は複数種のスペクトルデータのうち、予め設定された強度よりも小さな強度を最大強度とするスペクトルデータを削除してもよい。
また、本開示の微小粒子分析装置には、１又は複数のスペクトルデータを表示させる表示調整部が設けられていてもよく、前記表示調整部は、前記データ抽出部により前記スペクトルデータが抽出された場合に、抽出された前記スペクトルデータを選択的に表示させてもよい。
また、本開示の微小粒子分析装置には、１又は複数の前記スペクトルデータを取得するデータ取得部が更に設けられていてもよく、前記表示調整部は、前記データ取得部により取得した前記スペクトルデータを重ね合せて表示させてもよい。このとき、前記表示調整部は、前記スペクトルデータの表示を前記微小粒子の頻度分布を表したヒストグラムデータの表示に変更させてもよい。
また、前記表示調整部は、前記データ取得部により取得した前記スペクトルデータが重なり合う頻度に応じて表示色を変更させてもよい。更に、前記表示調整部は、前記重なり合う頻度が所定の範囲内にある前記スペクトルデータを選択的に表示させてもよい。
また、本開示の微小粒子分析装置には、前記波長範囲に関する情報を含むユーザ入力情報を取得するユーザ情報取得部が更に設けられていてもよく、前記データ抽出部は、前記ユーザ入力情報に基づいて前記スペクトルデータを選択的に抽出してもよい。
また、前記データ抽出部は、前記スペクトルデータを多項式に近似させる多項式近似処理部を有していてもよい。
また、前記多項式は、一次式であってもよい。
また、本開示の微小粒子分析装置では、同一対象物について前記スペクトルデータを所定の時間間隔で複数取得するデータ取得部を更に備え、前記多項式近似処理部は、前記データ取得部により所定の時間間隔で取得された複数の前記スペクトルデータの夫々を多項式に近似させてもよい。
また、本開示の微小粒子分析装置には、微小粒子から発せられる蛍光を検出する検出部が設けられていてもよい。
さらに、本開示の微小粒子分析装置には、前記データ抽出部により抽出された前記スペクトルデータに基づいて前記微小粒子を分取する分取部が設けられていてもよい。【００１０】
本開示に係る微小粒子分析方法では、データ抽出部により、微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する。【００１１】
本開示に係るプログラムは、微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する機能を微小粒子分析装置に実行させる。【００１２】
本開示に係る微小粒子分析システムは、微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出するデータ抽出部を備える微小粒子分析装置を含む微小粒子分析装置を有する。また、前記微小粒子分析装置は、前記微小粒子分析装置が、前記微小粒子から発せられる蛍光を検出する検出部を有していてもよい。
また、本開示に係る微小粒子分析システムには、前記微小粒子分析装置の前記検出部で検出された蛍光の複数の波長毎の強度を表した１又は複数のスペクトルデータを記憶する情報記憶部を備えるサーバが設けられていてもよい。【００１３】
本技術において「微小粒子」には、細胞や微生物、リポソームなどの生体関連微小粒子、あるいはラテックス粒子やゲル粒子、工業用粒子などの合成粒子などが広く含まれるものとする。
生体関連微小粒子には、各種細胞を構成する染色体、リポソーム、ミトコンドリア、オルガネラ（細胞小器官）等が含まれる。細胞には、動物細胞（血球系細胞など）及び植物細胞が含まれる。微生物には、大腸菌等の細菌類、タバコモザイクウイルス等のウイルス類、イースト菌などの菌類等が含まれる。さらに、生体関連微小粒子には、核酸やタンパク質、これらの複合体等の生体関連高分子も包含され得るものとする。また、工業用粒子は、例えば有機もしくは無機高分子材料、金属などであってもよい。有機高分子材料には、ポリスチレン、スチレン・ジビニルベンゼン、ポリメチルメタクリレート等が含まれる。無機高分子材料には、ガラス、シリカ、磁性体材料等が含まれる。金属には、金コロイド、アルミ等が含まれる。これら微小粒子の形状は、一般には球形であるのが普通であるが、非球形であってもよく、また大きさや質量等も特に限定されない。
【発明の効果】
【００１４】
本開示によれば、微小粒子から発せられる蛍光についての複数種のスペクトルデータを容易に分離することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本開示の第１の実施形態の微小粒子分析システムの概要を示す図である。
【図２】微小粒子分析装置１のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図３】表示部３７において表示するデータを示す図面代用グラフである。
【図４】情報処理装置３の構成例を示すブロック図である。
【図５】情報処理装置３におけるスペクトルデータの表示方法の概要を示すフローチャート図である。
【図６】表示部３７に表示されるスペクトルデータの一例を示す図面代用グラフである。
【図７】所定の波長領域が選択されたスペクトルデータの一例を示す図面代用グラフである。
【図８】スペクトルデータが抽出された一例を示す図面代用グラフである。
【図９】図７に示すスペクトルデータから、図８に示すスペクトルデータを差し引いたスペクトルデータを示す図面代用グラフである。
【図１０】ラインカーソルＢにより図９に示すスペクトルデータに縦軸方向（強度方向）に閾値を設定した状態を示す図面代用グラフである。
【図１１】図１０に示すスペクトルデータから、最大の蛍光強度がラインカーソルＢが示す強度よりも小さなスペクトルデータを削除したスペクトルデータを示す図面代用グラフである。
【図１２】ラインカーソルＡにより図１１に示すスペクトルデータに横軸方向（波長方向）に閾値を設定した状態を示す図面代用グラフである。
【図１３】図１２に示すスペクトルデータからデータ抽出部３００により抽出されたスペクトルデータのみを示す図面代用グラフである。
【図１４】図１２に示すスペクトルデータから図１３に示すスペクトルデータを差し引いた状態を示す図面代用グラフである。
【図１５】図１４に示すスペクトルデータに縦軸方向（強度方向）に閾値を設定した状態を示す図面代用グラフである。
【図１６】図１５に示すスペクトルデータから、最大の蛍光強度がラインカーソルＢが示す強度よりも小さなスペクトルデータを削除したスペクトルデータを示す図面代用グラフである。
【図１７】図１５に示すスペクトルデータから図１６に示すスペクトルデータを差し引いた状態を示す図面代用グラフである。
【図１８】スペクトルデータの表示をヒストグラムデータの表示に変更した状態を示す図面代用グラフである。
【図１９】本開示の第２の実施形態の微小粒子分析システムの情報処理装置３の構成例を示すブロック図である。
【図２０】情報処理装置３におけるスペクトルデータの多項式近似方法の概要を示すフローチャート図である。
【図２１】スペクトルデータを多項式に近似させる例を示す図面代用グラフである。
【図２２】スペクトルデータを一次式に近似させる例を示す図面代用グラフである。
【図２３】スペクトルデータを一次式に近似させる例を示す図面代用グラフである。
【図２４】本開示の第３の実施形態の微小粒子分析システムにおいてスペクトルデータに基づいてソーティングをする状態を示す図面代用グラフである。
【図２５】同実施形態の微小粒子分析システムにおけるソーティング方法の概要を示すフローチャート図である。
【図２６】本開示の第４の実施形態の微小粒子分析システムの概要を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本開示を実施するための形態について、添付の図面を参照して詳細に説明する。なお、本開示は、以下に示す各実施形態に限定されるものではない。また、説明は、以下の順序で行う。
１．第１の実施形態
（特定波長領域内で蛍光強度が最大となるスペクトルデータを選択的に抽出するシステムの例）
２．第２の実施形態
（スペクトルデータを多項式に近似させてから抽出するシステムの例）
３．第３の実施形態
（分離したスペクトルデータに基づいてソーティングを行うシステムの例）
４．第４の実施形態
（微小粒子の分取及び検出と、その解析とを異なる装置で行うシステムの例）
【００１７】
＜１．第１の実施形態＞
［微小粒子分析システムの構成］
先ず、本開示の第１の実施形態の微小粒子分析システムについて説明する。図１は、本実施形態の微小粒子分析システムの概要を示す図である。本実施形態の微小粒子分析システムは、細胞等の微小粒子の分取、検出及び解析を行うシステムであり、図１に示すように微小粒子分析装置１を少なくとも有する。また、本実施形態の微小粒子分析システムには、サーバ４が設けられていてもよい。その場合、微小粒子分析装置１とサーバ４は、直接接続することもできるが、ネットワーク５を介してデータの解析を行う情報処理装置３と相互に通信可能に接続することもできる。
【００１８】
［微小粒子分析装置１］
図２は、微小粒子分析装置１のハードウェア構成例を示すブロック図である。微小粒子分析装置１は、微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する。特に本実施形態の微小粒子分析装置１では、微小粒子から発せられた蛍光についての複数の波長毎の強度を表した１又は複数のスペクトルデータのうち、予め設定された波長範囲内で蛍光強度が最大となるスペクトルデータを選択的に抽出する。微小粒子分析装置１は、微小粒子の分取を行う分取部２１と、分取した微小粒子の蛍光の検出を行う検出部２２と、微小粒子測定装置２で検出された蛍光の解析を行う情報処理装置３とを有する。
【００１９】
（分取部２１）
分取部２１は、分析対象の微小粒子を分取することが可能な構成であればよい。具体的には、分取部２１では、マイクロチップ等から発生した液滴に偏向板等によって電気的な作用を付与することにより、液滴の軌道を制御し、所望の回収容器に液滴を回収することで、微小粒子を分取する。この回収容器の数は特に限定されることはなく、例えば、３個以上とすることができる。
【００２０】
（検出部２２）
検出部２２は、分析対象の微小粒子から発せられた蛍光を、複数の波長領域で同時に検出可能な構成であればよい。具体的には、波長領域毎にその波長領域を検出可能なセンサを配置した構成や、多チャンネル光電子倍増管（Ｐｈｏｔｏ−Ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ  Ｔｕｂｅ：ＰＭＴ）などのように複数の光を同時に検出可能な検出器を備えた構成とすることができる。この検出部２２で検出する波長領域の数、即ち、検出部２２に配設される検出器のチャンネル数又はセンサ数などは、使用する色素の数以上であればよいが、現在のマルチカラー分析では６〜８色が一般的で、最大でも１０〜１２色であることから、１２以上であることが好ましい。
【００２１】
また、本実施形態の微小粒子測定装置２では、検出部２２に分光器を設け、微小粒子から発せられた蛍光が、この分光器で分光された後、多チャンネルＰＭＴなどの検出器に入射する構成としてもよい。更に、検出部２２には、必要に応じて、対物レンズ、集光レンズ、ピンホール、バンドカットフィルター、ダイクロックミラーなどを設けることもできる。
【００２２】
また、図示しないが、微小粒子測定装置２には、検出部２２で検出した各波長領域の光を、それぞれ電圧パルス（電気的信号）に変換する変換部が設けられていてもよい。更に、微小粒子測定装置２には、スペクトルデータに関するデータ信号を情報処理装置３に送信する送信部、情報処理装置３において解析されたデータを受信する受信部等が設けられていてもよい。
【００２３】
［情報処理装置３］
情報処理装置３は、微小粒子測定装置２により検出された微小粒子の蛍光の解析を行う。図２に示すように、情報処理装置３には、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３０、ＲＯＭ３１と、ＲＡＭ３２と、バス３３と、入出力インターフェース部３４と、通信部３５と、入力部３６と、表示部３７と、記憶部３８とが設けられている。その他、図２には図示しないが、情報処理装置３には、接続ポートや各種ドライブ等が設けられていてもよい。
【００２４】
（ＣＰＵ３０）
ＣＰＵ３０は、演算処理装置又は制御装置として機能し、情報処理装置３に設けられた各部を統括的に制御する。具体的には、ＣＰＵ３０は、後述するデータ抽出部３００で実行される演算処理を行ったりすることができる。
【００２５】
（ＲＯＭ３１及びＲＡＭ３２）
ＲＯＭ３１は、例えば、バス３３を介してＣＰＵ３０に読み込まれるプログラムや演算に用いるデータ等を格納する。また、ＲＡＭ３２は、例えば、ＣＰＵ３０に読み込まれるプログラムや、そのプログラムを実行する際に適宜変化する各種パラメータ等を一時的又は永続的に格納する。
【００２６】
（通信部３５）
通信部３５は、後述するサーバ４に各種データを送信し、サーバ４に管理されたデータを受信する通信手段として機能する。通信部３５は、ネットワーク５に接続するための通信デバイスであり、例えば、有線又は無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、又はＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＵＳＢ）用の通信カード等である。
【００２７】
（入力部３６）
入力部３６は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、及びレバー等の操作手段である。また、入力部３６は、赤外線やその他の電波を利用して制御信号を送信することが可能なリモートコントロール手段（所謂、リモコン）であってもよい。
【００２８】
（表示部３７）
表示部３７は、情報処理装置３での処理で得られたスペクトルデータ、及び後述するデータ抽出部等による処理で得たスペクトルデータを表示する表示装置として機能する。
【００２９】
図３は、表示部３７において表示するデータの一例である。図３Ａ及びＢに示すように、表示部３７では、横軸に検出部の波長（チャンネル番号）をとり、縦軸に蛍光強度をとって、チャンネル毎の蛍光強度を示したスペクトルデータを表示する。
【００３０】
また、表示部３７では、図３Ｃに示すように、図３Ａで表示されるスペクトルデータをヒストグラムとして表示することもできる。また、図３Ｄに示すように、図３Ｂで表示されるスペクトルデータを密度プロットとして表示することもできる。
【００３１】
（記憶部３８）
記憶部３８は、各種のデータを格納するための装置であり、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ；Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等により構成される。記憶部３８は、入出力インターフェース部３４を介して微小粒子測定装置２で得られた検出結果を取得し、記憶する。また、記憶部３８は、後述するデータ抽出部３００等による処理で得たスペクトルデータ等も記憶することができる。
【００３２】
次に、情報処理装置３の構成について更に詳細に説明する。図４は、情報処理装置３の構成例を示すブロック図である。情報処理装置３には、データ抽出部３００が設けられている。また、情報処理装置３には、データ取得部３０１、表示調整部３０２及びユーザ情報取得部３０３が設けられていてもよい。
【００３３】
（データ取得部３０１）
データ取得部３０１では、微小粒子測定装置２の検出部２２で検出された蛍光に関する情報をスペクトルデータとして取得する。データの取得方法については、特に限定されず、一度に各チャンネルの蛍光強度に関するデータを取得してもよく、複数のチャンネルの蛍光強度に関するデータをまとめて取得してもよい。また、データ取得部３０１では、複数のチャンネル、すなわち所定領域の波長の蛍光強度を示したスペクトルデータを一つずつ取得してもよく、複数種のスペクトルデータをまとめて取得してもよい。また、データ取得部３０１では、同一対象物についてスペクトルデータを所定の時間間隔で複数取得してもよい。更に、データ取得部３０１では、取得したスペクトルデータを記憶部３８に記録する。
【００３４】
（ユーザ情報取得部３０３）
ユーザ情報取得部３０３では、ユーザ入力情報を取得する。ユーザ入力情報とは、ユーザが入力部３６により入力することにより得られる情報であって、表示部３７に表示されたスペクトルデータのうち、ユーザが分離することを望むスペクトルデータのみを表示するための情報である。ユーザ入力情報は、例えば、表示部３７上にスペクトルデータと共に、ラインカーソルとして表示される。ユーザ入力情報には、スペクトルデータを表示するグラフ上の波長領域及び蛍光強度の選択範囲に関する情報が含まれる。
【００３５】
（データ抽出部３００）
データ抽出部３００では、記憶部３８に記憶されたスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する。特に、本実施形態の微小粒子分析システムのデータ抽出部３００では、記憶部３８に記憶された１又は複数種のスペクトルデータのうち、所定の波長範囲内で蛍光強度が最大となるスペクトルデータを選択的に抽出することができる。具体的には、上述したユーザ入力情報により、ユーザが選択した波長範囲から外れる波長で蛍光強度が最大となるスペクトルデータを取り除き、それ以外のスペクトルデータを選択的に抽出することができる。また、データ抽出部３００では、ユーザ入力情報により、１又は複数種のスペクトルデータのうち、所定の蛍光強度よりも小さな強度を最大強度とするスペクトルデータを削除することもできる。
【００３６】
（表示調整部３０２）
表示調整部３０２では、表示部３７にスペクトルデータを表示させる。データ抽出部３００によりスペクトルデータが抽出された場合に、表示調整部３０２では、抽出されたスペクトルデータを選択的に表示させることができる。
【００３７】
また、表示調整部３０２では、同一対象物で積算された複数のスペクトルデータを重ね合せて表示部３７に表示させることもできる。このとき、表示調整部３０２では、スペクトルデータが重なり合う頻度に応じて表示色を変更してもよい。例えば、重なり合う頻度が多いデータを赤色に表示し、重なり合う頻度が少ないデータを青色に表示することで、頻度に関する情報の視認性を向上させることができる。また、表示調整部３０２では、この重なり合う頻度が所定の範囲内にあるスペクトルデータのみを選択的に表示させることもできる。また、表示調整部３０２では、表示部３７に表示されるデータをスペクトルデータから、微小粒子の頻度分布を表したヒストグラムデータに変更することもできる。ヒストグラムとしては、具体的に、１つのパラメータ（例えば、細胞数）を表したヒストグラムであってもよいし、２つ以上のパラメータを表したヒストグラムであってもよい。
【００３８】
［サーバ４］
図１に示すサーバ４は、情報記憶部を有し、情報処理装置３からアップロードされた各種データを情報記憶部で管理し、要求に応じて情報処理装置３に出力する。また、サーバ４は、情報処理装置３で閲覧可能な画像について、表示部３７におけるユーザのためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を生成する。
【００３９】
［ネットワーク５］
ネットワーク５は、情報処理装置３及びサーバ４を、互いに双方向通信可能に接続する通信回線網である。このネットワーク５は、例えば、インターネット、電話回線網、衛星通信網、同報通信路などの公衆回線網や、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＩＰ−ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ−Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｐｒｉｖａｔｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、ワイヤレスＬＡＮなどの専用回線網などで構成されており、有線か無線かは問わない。また、このネットワーク５は、本実施形態の微小粒子分析システムに専用に設けられた通信回線網であってもよい。
【００４０】
［動作］
次に、本実施形態の微小粒子分析システムの動作の一例について説明する。図５は本実施形態の微小粒子分析システムの全体動作の概要を示すフローチャート図である。
【００４１】
本実施形態の微小粒子分析システムでは、データ取得部３０１で、入出力インターフェース部３４を介して微小粒子測定装置２で検出された複数の波長毎の蛍光強度を表したスペクトルデータを取得する（ステップＳ１１）。このとき、データ取得部３０１では、測定対象物である微小粒子について、複数種のスペクトルデータを取得することができる。
【００４２】
そして、表示調整部３０２では、表示部３７にスペクトルデータを表示させる（ステップＳ１２）。図６は、表示部３７に表示されるスペクトルデータの一例を示す図である。図６に示すように、例えば、横軸を波長とし、縦軸を蛍光強度とする複数のスペクトルデータが積算された状態で表示部３７に表示される。また、表示部３７には、複数種のスペクトルデータを同時に表示させることができる。このとき、スペクトルデータの重なり合う頻度に応じて、表示調整部３０２はデータを色分けして表示部３７に表示させることもできる。なお、表示部３７に表示させるスペクトルデータの縦軸及び横軸の範囲は、ユーザ入力情報によってユーザの所望の範囲に適宜設定可能である。
【００４３】
次に、ユーザ情報取得部３０３で、ユーザ入力情報を取得する（図５中、ステップＳ１３）。より具体的には、ユーザが、ステップＳ１２で表示部３７に表示されたスペクトルデータを見ることにより、所望の波長領域を判断し、決定することができる。ユーザ入力情報は、ユーザが入力部３６で所定の操作を行うことにより生成される。
【００４４】
図７は、所望の波長領域が選択されたスペクトルデータの一例を示す図である。図７に示すように、ユーザは、スペクトルデータ上に示され、横軸方向に調整可能なラインカーソルＡを移動させることができる。これにより、表示部３７に表示される波長領域内においてラインカーソルＡが指し示す波長より短波長側の領域を、選択する波長領域として決定することができる。データ抽出部３００では、この波長領域外に蛍光強度の最大波長を有するスペクトルデータを除去することができる。また、縦軸方向に調整可能なラインカーソルＢを移動させることで、データ抽出部３００では、表示部３７に表示される波長領域内においてラインカーソルＢが示す強度よりも小さな蛍光強度を最大強度とするスペクトルデータを削除することができる。
【００４５】
図８は、所望のスペクトルデータが抽出された一例を示す図である。図７を参照しながら上述したユーザによる操作により、ユーザ入力情報に基づいて、データ抽出部３００では、図７に示す領域Ｒにおいて、蛍光強度が最大となるスペクトルデータのみを選択的に抽出することができる（図５中、ステップＳ１４）。このとき、抽出されたスペクトルデータを記憶部３８は記憶することができる。
【００４６】
次に、表示調整部３０２で、スペクトルデータの表示方法を調整する（ステップＳ１５）。ここで、データ抽出部３００におけるスペクトルデータの抽出方法及び表示調整部３０２におけるスペクトルデータの表示方法の一例を、図８〜図１７を参照しながら説明する。まず、ユーザ入力情報により、表示調整部３０２では、図７に示すスペクトルデータから、上述した図８に示すスペクトルデータを差し引く。図９は、図７に示すスペクトルデータから、図８に示すスペクトルデータを差し引いたスペクトルデータを示す図である。表示調整部３０２では、ユーザ入力情報により、図７に示すスペクトルデータから、図８に示すスペクトルデータを差し引くことができる。この処理により、例えば、ユーザは、表示部３７に表示された複数種のスペクトルデータのうち、重なり合う頻度が比較的小さなスペクトルデータの存在を確認することができる。
【００４７】
図１０は、ラインカーソルＢにより図９に示すスペクトルデータに縦軸方向（強度方向）に閾値を設定した状態を示す図である。図１０に示すように、ユーザ入力情報により閾値が設定される。これにより、データ抽出部３００では、ラインカーソルＢが示す強度よりも最大の蛍光強度が小さなスペクトルデータを削除することができる。図１１は、図１０に示すスペクトルデータから、最大の蛍光強度がラインカーソルＢが示す強度よりも小さなスペクトルデータを削除したスペクトルデータを示す図である。図１１に示すように、ユーザは、図７に示す複数のスペクトルデータからは視認することができなかったスペクトルデータを鮮明に把握することができる。
【００４８】
図１２は、ラインカーソルＡにより図１１に示すスペクトルデータに横軸方向（波長方向）に閾値を設定した状態を示す図である。図１２に示すように、ユーザ入力情報により閾値が設定される。これにより、データ抽出部３００では、表示部３７に表示された波長領域内において、ラインカーソルＡが示す波長よりも短波長側に最大の蛍光強度を有するスペクトルデータを選択的に抽出することができる。図１３は、図１２に示すスペクトルデータからデータ抽出部３００で抽出されたスペクトルデータのみを示す図である。図１３に示すように、図８に示すスペクトルデータと同様に、抽出されたスペクトルデータを記憶部３８は記憶することができる。
【００４９】
図１４は、図１２に示すスペクトルデータから図１３に示すスペクトルデータを差し引いた状態を示す図である。表示調整部３０２では、ユーザ入力情報により、図１２に示すスペクトルデータから、図１３に示すスペクトルデータを差し引くことができる。この処理により、表示部３７には、２つのスペクトルのみが表示されることになる。
【００５０】
図１５は、図１４に示すスペクトルデータに縦軸方向（強度方向）に閾値を設定した状態を示す図である。図１５に示すように、ユーザ入力情報により閾値が設定される。これにより、データ抽出部３００では、ラインカーソルＢが示す強度よりも最大の蛍光強度が小さなスペクトルデータを削除することができる。図１６は、図１５に示すスペクトルデータから、最大の蛍光強度がラインカーソルＢが示す強度よりも小さなスペクトルデータを削除したスペクトルデータを示す図である。図１６に示すように、ユーザは、１種類のスペクトルデータのみを視認することができる。
【００５１】
図１７は、図１５に示すスペクトルデータから図１６に示すスペクトルデータを差し引いた状態を示す図である。表示調整部３０２では、ユーザ入力情報により、図１５に示すスペクトルデータから、図１６に示すスペクトルデータを差し引くことができる。この処理により、図１４に示す２種類のスペクトルデータのうち、図１６に示すスペクトルデータではない方のスペクトルデータを得ることができる。このとき、図８に示すスペクトルデータと同様に、記憶部３８は、抽出されたスペクトルデータを記憶することができる。
【００５２】
また、表示調整部３０２では、上述した工程のうち任意の段階において、スペクトルデータが重なり合う頻度に応じて表示色を変更したり、この重なり合う頻度が所定の範囲内にあるスペクトルデータのみを選択的に表示させたりすることもできる。
【００５３】
更に、表示調整部３０２では、ユーザ入力情報に基づいて、スペクトルデータの表示をヒストグラムデータの表示に変更することもできる。図１８は、スペクトルデータの表示をヒストグラムデータの表示に変更する状態を示す概念図である。図１８に示すように、データ抽出部３００で所望のスペクトルデータが抽出された状態で、ユーザ入力情報により、表示調整部３０２では、そのスペクトルデータに関する細胞等の情報をヒストグラムデータに変換することができる（図１８中、矢印参照）。ヒストグラムについては、例えば、一方の軸を細胞数とし、他方の軸を蛍光強度とすることができる。このように、本実施形態の微小粒子分析システムでは、スペクトルデータの表示をヒストグラムデータの表示に容易に変更することもできるため、細胞等の特性分析においてユーザの利便性を向上させることができる。
【００５４】
以上より、本実施形態の微小粒子分析システムによれば、データ抽出部３００で複数種のスペクトルデータから所望のスペクトルデータのみを選択的に抽出することができるため、複数種のスペクトルデータを容易に分離することができる。また、表示調整部３０２でスペクトルデータの表示方法を調整することが可能である。そのため、高精度且つ容易に複数種のスペクトルデータを分離することができると共に、分離したデータに基づく分析において、ユーザの利便性を向上させることができる。
【００５５】
＜２．第２の実施形態＞
次に、本開示の第２の実施形態の微小粒子分析システムについて説明する。図１９は、情報処理装置３の構成例を示すブロック図である。本実施形態の微小粒子分析システムでは、上述した本開示の第１の実施形態の微小粒子分析システムと比較し、情報処理装置３のデータ抽出部３００に多項式近似処理部３０４が設けられる点以外は実質的に同様である。そのため、ここでは、その構成及び機能についてのみ説明する。なお、図１９では、表示調整部３０２は示されていないが、本実施形態の微小粒子分析システムの情報処理装置３においても、表示調整部３０２は設けられていてもよい。また、データ抽出部３００には、多項式近似処理部３０４が設けられているものの、本開示の第１の実施形態で詳述した処理と同様の処理をデータ抽出部３００では行うことができる。
【００５６】
（多項式近似処理部３０４）
多項式近似処理部３０４では、データ取得部３０１で取得したスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する際に、スペクトルデータを多項式に近似させる。これにより、蛍光強度の最大波長が近い２種以上のスペクトルデータが、データ取得部３０１で取得したスペクトルデータに含まれている場合であっても、それらのスペクトルデータを容易に分離することができる。
【００５７】
スペクトルデータをどの多項式に近似させるかについては、特に限定されないが、記憶部３８に予め記憶された多項式に関する線データを、多項式近似処理部３０４がスペクトルデータにフィッティングさせること等により行われる。例えば、多項式に関する線データのピクセル数に対する、多項式に関する線データとスペクトルデータとがフィッティングするピクセル数が、特定の割合以上である場合に、多項式近似処理部３０４は、その多項式にスペクトルデータを近似させることができる。
【００５８】
このとき、近似させる多項式が一次式であると、複数のスペクトルデータの分離を行う際に、各スペクトルをその一次式の傾き値のみで容易に判別することができる。そのため、上記多項式は、一次式であることが好ましい。
【００５９】
また、多項式近似処理部３０４では、データ取得部３０１により所定の時間間隔で取得された複数の前記スペクトルデータの夫々を多項式に近似させてもよい。多項式が一次式である場合には、多項式近似処理部３０４により処理された一次式の傾き値の時間変化から、ユーザは、細胞等の微小粒子の経時変化を把握することができ、細胞等の特性の分析に役立てることができる。データ取得部３０１がスペクトルデータを取得する時間間隔等の条件については、特に限定されず、ユーザのニーズ等に合わせてユーザ入力情報により適宜設定される。
【００６０】
［動作］
次に、本実施形態の微小粒子分析システムの動作の一例について説明する。図２０は、情報処理装置３におけるスペクトルデータの多項式近似処理方法の概要を示すフローチャート図である。
【００６１】
まず、上述した本開示の第１の実施形態の微小粒子分析システムと同様に、データ取得部３０１で、入出力インターフェース部３４を介して微小粒子測定装置２で検出された複数の波長毎の蛍光強度をスペクトルデータとして取得する（ステップＳ２１）。そして、表示部３７にスペクトルデータが表示される（ステップＳ２２）。
【００６２】
次に、多項式近似処理部３０４では、スペクトルデータを多項式に近似させる（ステップＳ２３）。このとき、スペクトルデータについては、本開示の第１の実施形態の微小粒子分析システムのデータ抽出部３００又は表示調整部３０２により既にデータ処理が行われたデータを用いてもよい。具体的には、まず、データ抽出部３００により、予め設定された波長領域内で蛍光強度が最大となるスペクトルデータが複数選択的に抽出される。そして、その抽出された複数のスペクトルデータについて、多項式近似処理部３０４が多項式に近似させる。
【００６３】
ここで、図２１を参照しながら、スペクトルデータを多項式に近似させる具体例について説明する。図２１は、スペクトルデータを多項式に近似させる例を示す図である。
【００６４】
まず、図２１Ａに示すように、データ取得部３０１でスペクトルデータを取得する。このとき、データ抽出部３００では、予め設定された波長領域内で蛍光強度が最大となるスペクトルデータが複数選択的に抽出されていてもよい。
【００６５】
次に、図２１Ｂに示すように、多項式近似処理部３０４では、このスペクトルデータを線データ（図中、符号Ｌ参照）にフィッティングさせる。図２１Ｃに示すように、これにより、この線を表す所定の多項式（ｙ＝ｋ＋ａｘ＋ｂｘ２＋ｃｘ３・・・）にスペクトルデータを近似させることができる。この線データは、記憶部３８に予め記憶されているデータとすることができ、多項式近似処理部３０４は、スペクトルデータと特定の割合以上でフィッティングする線を選択することができる。ここでいう、特定の割合とは、特に限定されないが、例えば、多項式に関する線データのピクセル数に対する、多項式に関するデータとスペクトルデータとがフィッティングするピクセル数等を指す。また、この多項式の情報については、表示調整部３０２が表示部３７に表示させることができる（図２０中、ステップＳ２４）。
【００６６】
そして、多項式近似処理部３０４では、データ取得部３０１が同一測定対象物から所定の時間間隔で複数取得したスペクトルデータの夫々を多項式に近似させることができる。すなわち、前述したステップＳ２１〜Ｓ２４で行われた処理と同様の処理が所定の時間間隔で繰り返し行われる。この多項式の係数等の時間変化に基づいて、ユーザは、測定対象物である微小粒子の特性の経時変化を分析することができる。
【００６７】
図２２は、２種のスペクトルデータが重なりあった状態を示す例を示す図である。多項式近似部３０４がスペクトルデータを近似させる多項式は、一次式であることが好ましい。多項式近似部３０４がスペクトルデータを一次式に近似させ、その一次式の傾きのみを評価することで、スペクトルデータを容易に判別することができる。なお、この一次式の直線は、対象のスペクトルデータにおいて蛍光強度が最大となる波長でスペクトルデータの曲線と接することが好ましい。
【００６８】
図２２に示す例では、多項式近似処理部３０４で、蛍光強度が最大となる波長が近い２種類のスペクトルデータを２つの一次式（ｙ＝ａｘ＋ｂ、ｙ＝ｃｘ＋ｄ）に近似させることができる。そして、多項式近似処理部３０４では、その式の傾きａ、ｃという情報に基づいて、２種類のスペクトルデータを判別することができる。また、ユーザはその式の傾きの情報のみで測定対象物の分析を容易に行うことができる。また、この傾きの情報については、表示調整部３０２が表示部３７に表示させることができる。
【００６９】
図２３は、スペクトルデータを一次式に近似させる例を示す図である。多項式近似処理部３０４では、図２３Ａで得られたスペクトルデータを、図２３Ｂに示すような蛍光強度のピーク値で接する２種類の一次式（ｙ＝ａ０ｘ＋ｂ０、ｙ＝ａ１ｘ＋ｂ１）に近似させることができる。このように、各スペクトルデータについては、２種類の一次式が得られる。そのため、２種類のスペクトルデータを判別する際に、夫々のデータから近似させた２つの一次式の一方の傾きが互いに近似する場合であっても、他方の一次式を比較することによって、その２種類のスペクトルデータを判別することができる。
【００７０】
以上より、本実施形態の微小粒子分析システムによれば、スペクトルデータを多項式に近似させることができるため、蛍光強度が最大となる波長が近い２種以上のスペクトルデータについても容易に判別し分離することができる。また、本実施形態の微小粒子分析システムによれば、測定対象物である微小粒子の特性の経時変化を容易に分析することもできる。更に、本開示の第１の実施形態で詳述したデータ抽出部３００で行われる処理を行うと共に、本実施形態で詳述したようにスペクトルデータを多項式に近似させる処理を行うことで、複数種のスペクトルデータをより精度良く分離することが可能になる。
【００７１】
＜３．第３の実施形態＞
次に、本開示の第３の実施形態の微小粒子分析システムについて説明する。図２４は、本実施形態の微小粒子分析システムにおいてスペクトルデータに基づいてソーティングをする状態を示す概念図である。図２４に示すように、本実施形態の微小粒子分析によれば、複数種のスペクトルデータから抽出したスペクトルデータに基づいて、微小粒子の分取を行うことができる。本実施形態の微小粒子分析システムでは、上述した本開示の第１の実施形態及び第２の実施形態の微小粒子分析システムと比較し、スペクトルデータに基づいて微小粒子を分取することができる点以外は実質的に同様である。そのため、ここでは、その構成及び機能についてのみ説明する。
【００７２】
図２５は、本実施形態の微小粒子分析システムの全体動作の概要を示すフローチャート図である。まず、データ取得部３０１で、入出力インターフェース部３４を介して微小粒子測定装置２で検出された複数の波長毎の蛍光強度を表したスペクトルデータを取得する（ステップＳ３１）。次に、本開示の第１の実施形態で上述した方法と同様に、データ抽出部３００で、所望のスペクトルデータを抽出する（ステップＳ３２）。そして、この抽出されたスペクトルデータに基づいて、微小粒子測定装置２の分取部２１では、分取が行われる（ステップＳ３３）。
【００７３】
このように、本実施形態の微小粒子分析システムによれば、スペクトルデータの抽出処理に基づいて、微小粒子の分取処理を行うことができるため、精度良く微小粒子の分取を行うことができる。
【００７４】
＜４．第４の実施形態＞
次に、本開示の第４の実施形態の微小粒子分析システムについて説明する。図２６は、本実施形態の微小粒子分析システムの概要を示す図である。本実施形態の微小粒子分析システムでは、微小粒子の分取及び検出と、その解析とを異なる装置で行う。具体的には、微小粒子分析システムを構成する微小粒子分析装置１には、微小粒子の分取及び検出を行う微小粒子測定装置２と、データの解析を行う情報処理装置３とが設けられている。
【００７５】
微小粒子測定装置２は、微小粒子の分取及び検出を行う。微小粒子測定装置２には、微小粒子の分取を行う分取部と、微小粒子の蛍光を検出する検出部とが設けられている。分取部及び検出部については、本開示の第１の実施形態の微小粒子分析システムにおける分取部２１及び検出部２２と、その構成及び機能は実質的に同一である。
【００７６】
情報処理装置３の構成については、本開示の第１の実施形態で説明した情報処理装置３と同様である。また、その他の構成及び効果も、本開示の第１〜第３の実施形態と同様である。
【００７７】
なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、また他の効果があってもよい。
【００７８】
また、本開示は、以下のような構成をとることもできる。
（１）
微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出するデータ抽出部を備える微小粒子分析装置。
（２）
前記データ抽出部は、微小粒子から発せられた蛍光についての複数の波長毎の強度を表した１又は複数種のスペクトルデータのうち、予め設定された波長領域内で前記強度が最大となるスペクトルデータを選択的に抽出する（１）に記載の微小粒子分析装置。
（３）
前記データ抽出部は、前記１又は複数種のスペクトルデータのうち、予め設定された強度よりも小さな強度を最大強度とするスペクトルデータを削除する（２）に記載の微小粒子分析装置。
（４）
前記１又は複数のスペクトルデータを表示させる表示調整部を備え、
前記表示調整部は、前記データ抽出部により前記スペクトルデータが抽出された場合に、抽出された前記スペクトルデータを選択的に表示させる（２）又は（３）に記載の微小粒子分析装置。
（５）
前記１又は複数の前記スペクトルデータを取得するデータ取得部を更に備え、
前記表示調整部は、前記データ取得部により取得した前記スペクトルデータを重ね合せて表示させる（４）に記載の微小粒子分析装置。
（６）
前記表示調整部は、前記スペクトルデータが重なり合う頻度に応じて表示色を変更させる（５）に記載の微小粒子分析装置。
（７）
前記表示調整部は、前記スペクトルデータの表示を、前記微小粒子の頻度分布を表したヒストグラムデータの表示に変更させる（５）又は（６）に記載の微小粒子分析装置。
（８）
前記表示調整部は、前記重なり合う頻度が所定の範囲内にある前記スペクトルデータを選択的に表示させる（６）に記載の微小粒子分析装置。
（９）
前記波長範囲に関する情報を含むユーザ入力情報を取得するユーザ情報取得部を備え、
前記データ抽出部は、前記ユーザ入力情報に基づいて前記スペクトルデータを選択的に抽出する（２）〜（８）のいずれかに記載の微小粒子分析装置。
（１０）
前記データ抽出部は、前記スペクトルデータを多項式に近似させる多項式近似処理部を備える（１）〜（９）のいずれかに記載の微小粒子分析装置。
（１１）
前記多項式は、一次式である（１０）に記載の微小粒子分析装置。
（１２）
同一対象物について前記スペクトルデータを所定の時間間隔で複数取得するデータ取得部を更に備え、
前記多項式近似処理部は、前記データ取得部により前記所定の時間間隔で取得された複数の前記スペクトルデータの夫々を多項式に近似させる（１０）又は（１１）に記載の微小粒子分析装置。
（１３）
微小粒子から発せられる蛍光を検出する検出部を備える（１）〜（１２）のいずれかに記載の微小粒子分析装置。
（１４）
前記データ抽出部により抽出された前記スペクトルデータに基づいて前記微小粒子を分取する分取部を備える（１３）に記載の微小粒子分析装置。
（１５）
データ抽出部により、微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する微小粒子分析方法。
（１６）
微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出する機能を微小粒子分析装置に実行させるプログラム。
（１７）
微小粒子から発せられた蛍光についてのスペクトルデータから、所定の情報を有するスペクトルデータを選択的に抽出するデータ抽出部を備える微小粒子分析装置を有する微小粒子分析システム。
（１８）
前記微小粒子分析装置が、前記微小粒子から発せられる蛍光を検出する検出部を備える（１７）に記載の微小粒子分析システム。
（１９）
前記微小粒子分析装置の前記検出部で検出された蛍光の複数の波長毎の強度を表した１又は複数のスペクトルデータを記憶する情報記憶部を備えるサーバを備える（１８）に記載の微小粒子分析システム。
【符号の説明】
【００７９】
１  微小粒子分析装置、２  微小粒子測定装置、３  情報処理装置、４  サーバ、５  ネットワーク、２１  分取部、２２  検出部、３０  ＣＰＵ、３１  ＲＯＭ、３２  ＲＡＭ、３３  バス、３４  入出力インターフェース部、３５  通信部、３６  入力部、３７  表示部、３８  記憶部、３００  データ抽出部、３０１  データ取得部、３０２  表示調整部、３０３  ユーザ情報取得部、３０４  多項式近似処理部
【図１】
2014141878.tif 000003
【図２】
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【図４】
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【図５】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２５】
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【図２６】
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【図３】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【国際調査報告】
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