(57)【要約】      （修正有）【課題】香りの情報から機能性に関する検量線を作成し、検量線を利用して機能性を推定できる食材野菜の香りの分析による成分値の算出に基づいた野菜の評価装置を提供する。【解決手段】検体を収容する容器あるいは検体の一部を覆う容器と、該容器の香りを含んだ気体部分を微量ガス低温濃縮装置に連結され、冷却捕集後に加熱抽出して香気分析される分析装置と、該装置により得られた検量線作成に使用するデータ記録部からなる。この構成により、データより得られた検量線を用いて、品質を推定するための食材野菜の成分値を香り分析により算出する。【選択図】図１
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【実用新案登録請求の範囲】
【請求項１】
検体を収容する容器あるいは検体の一部を覆う容器と、該容器の香りを含んだ気体部分を微量ガス低温濃縮装置に連結され、冷却捕集後に加熱抽出して香気分析される分析装置と、該装置により得られた検量線作成に使用するデータ記録部からなり、該データより得られた検量線を用いて、品質を推定するための食材野菜の成分値を香り分析により算出する野菜の評価装置。
【考案の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本考案は、食材野菜の香りの分析による機能性成分値の算出に基づいた野菜の評価装置に関するものであり、香りの情報から機能性に関する検量線を作成し、検量線を利用して食材野菜の香りの分析による機能性成分値の算出する野菜の評価装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】  従来、青果物の機能性は栽培方法や栽培時期によって異なり、また同じ農地でも個体差があることが知られている。そのため１個ごとに機能性を評価して選別を行いたいが、従来用いられてきた機能性評価法ではほとんどが青果物を破壊して測定するため、商品価値が失われてしまう。よって、使用品価値を失わずに選別を行うには非破壊で成分を測定する方法の中で、香りは青果物内の構成成分、進行する反応、熟度によって変化すると考えられており、同様に機能性成分も増加あるいは減少すると推測される。
また、非破壊検査として農産物などの物体を認識するための改良された装置および方法が特開平７−３０２３４３号公報（特許文献１）提案されている。この提案は、農産物などの物体を認識するための改良されたトレーニング可能な装置および方法であり、店頭または農産物課で農産物などの物体を認識し値付けするための改良された装置および方法であるが、農産物などの、画像処理を利用してシーン内の物体を認識するシステムおよび装置を提供するものである。従って品質の非破壊検査という点については、その記載はなく開示もない。
さらに、考案者等は実用新案登録第３１６４１４０号（特許文献２）として、食材野菜の香りのオンライン濃縮分析による成分値の算出に基づいた野菜の評価装置を提案している。この提案は  食材野菜の香りから食材の構成成分、食材内で進行する反応、食材の鮮度などの評価に関するものであり、さらには抗菌性成分、抗酸化性成分を計算値の算出を可能となしたものである。これを実現するため、食材の香りをオンライン濃縮し、ガスクロマトグラフ／質量分析計（ＧＣ／ＭＳ）で各成分を分離した後，クロマトグラム上の各成分の各々のピークの強度により食材の香りから食材の機能性成分を算出する評価装置である。これにより、食材の機能性成分を、食材を非破壊の状態でその成分を測定できるために、食材の機能性成分を表示して、消費者に供与できることになる等の効果が期待できるものであるが、野菜や果物の食材から放出される香りについて、その香りを構成する成分を計測する装置と、該計測装置からの複数の成分の計測値から食材の機能性成分を定める評価装置とからなるため、機能性である品質の評価までは、測定に時間がかかり期待に応え得るものとなっていないものである。【０００３】
【特許文献１】特開平７−３０２３４３号公報
【特許文献２】実用新案登録第３１６４１４０号公報
【考案の開示】
【考案が解決しようとする課題】
【０００４】  本考案は、上記従来の欠点に鑑み案出されたものであり、香りの情報から機能性に関する検量線を作成し、検量線を利用して機能性を推定できる食材野菜の香りの分析による成分値の算出に基づいた野菜の評価装置を提供するためのものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】  本考案は、検体を収容する容器あるいは検体の一部を覆うことが出来る容器と、該容器の検体の香りを含む気体部分を微量ガス低温濃縮装置に連結され、検体を加熱抽出して香気分析される分析装置と、該装置により得られ検量線作成に使用するデータ記録部とからなるものであり、該データを、品質を推定するための食材野菜の香りの分析による機能性成分値の算出に基づいた野菜の評価装置である。
サンプルとしての野菜の香りをガスクロマトグラフや質量分析計に入れて、個別の質量分析計情報を得、このサンプルの品質情報を官能試験等で情報として測定する。その後これらの複数の情報をデータとして保存する。このデータを利用し重回帰分析またはファクターに基づく回帰分析として利用されているＰａｒｔｉａｌ  Ｌｅａｓｔ  Ｓｑｕａｒｅｓ（ＰＬＳ）分析を利用し、質量分析計に得られる香り成分の多数の分子イオン及びフラグメントイオンの情報から回帰式により、品質情報を推定するものである。
品質情報Ｙは次の式で求める。
Ｙ＝ｂ０＋ｂｌＸｌ＋・・・・・＋ｂｐＸｐ
これらにより推定された品質情報を基に対象野菜の品質を定めて、品質のラベルを貼るなどするものである。
なお質量分析情報（ＭＳ情報と略記）とは多数の分子イオン及びフラグメントイオンの質量と強度である。
【考案を実施するための形態】
【０００６】  実施例を図面に従って説明すると、図１は、本考案によるデータ収集を示すフロー図である。
以下実施例について説明するとトマトに袋をかぶせ、この袋の香りを濃縮器・ガスクロマトグラフ／質量分析器（ＧＣ／ＭＳ）により測定する。測定は内径０．３２ミリのキャピラリーカラム５ｍを用いて、約２分間の測定時間でその間に得られた多数の分子イオンとフラグメントイオンの質量数値とその強度を質量範囲５０から１５０で得た。このカラム温度は初期温度１１０℃からの１８０℃まで昇温し実施した。このキャピラリーカラムによる測定は、香り各成分の分子イオンとフラグメントイオンが必要な情報であり、香り成分のクロマトグラフによる分離を必要としないので、短時間で香り成分のほとんどの成分が溶出する条件を選んだ。
【０００７】  実施の形態として、カラムを恒温に保ち、キャピラリーカラム中での分離を行わずに、質量分析計に導入し、香り各成分の分子イオンとフラグメントイオンの質量とそれらの強度の情報を得て、評価装置による評価を実施した。
【０００８】  トマト１３検体で野菜の抗酸化性品質を示す指標ＯＲＡＣ（Ｏｘｙｇｅｎ  Ｒａｄｉｃａｌ  Ａｂｓｏｒｂａｎｃｅ  Ｃａｐａｃｉｔｙ）、つまり活性酸素吸収能力という指標が用いられ，および指標ＤＰＰＨ（１，１−ｄｉｐｈｅｎｙｌ−２−ｐｉｃｒｙｌ−ｈｙｄｒａｚｙｌ）、つまりラジカル消去能を測定した。またこのトマトの香りのＧＣ／ＭＳ測定を実施し、まずＰＬＳ回帰分析処理過程を含む新たに開発した野菜品質推定ソフトを用い求められた品質を示す指標ＯＲＡＣ，およびＤＰＰＨとの値からソフト内における係数を自動的に設定する。
【０００９】  次いでトマトの香りの測定を行い、上記のソフトにより推定された品質を求めた。このようにして求められた品質の値が十分使用にできるかについて、検定を実施したところ図２に示されるように、トマトのＤＰＰＨの予測がソフトを用いて、予測誤差１０．２％で達成できた。上記の図の実測値は品質を測定した値である。また予測値は本発明のソフトの使用により実施した値である。
この方法の精度が高いことを示した。
他の実施例として図３にＯＲＡＣにおいても、予測誤差平均値  １０．０％であり、この本発明の方法が適用できることを示した。
【００１０】    さらに他の実施例として図４にはリンゴのＯＲＡＣ値が示されている。図４に示す予測値とは本発明の方法による予測であり、香りから算出している値であり、図３に示すように香りからの予測により予測誤差平均値１３．８％の精度で達成されている。
【００１１】  以上説明したように、検体として岐阜県産トマトと青森県産リンゴを使用した。香気分析はヘッドペースＧＣ／ＭＳ法により測定し、機能性評価はＤＰＰＨ法、ＯＲＡＣ法により抗酸化力を測定した。
【００１２】  その実施については、まず検体を容器に入れ、該容器の検体の香りが含まれる気体部分を微量ガス低温濃縮装置（有限会社ピコデバイス社製）へ導き低温濃縮を行いＧＣ／ＭＳ分析に供した。その後、香気分析した検体を加熱抽出して各抗酸化力の測定を行った。得られたデータを、検量線作成に使用するデータと、検量線へ当てはめ、抗酸化力の予測値を算出して実測値との誤差を確認するデータに分け相関を確認した。
【００１３】  検量線評価として、ＥＬ（Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ  ｉｎｄｅｘ）法により実用性を検討した結果、トマトの場合ＤＰＰＨラジカル消去能とＯＲＡＣ値の推定精度は共にやや高い傾向を認めた。リンゴの場合、ＯＲＡＣ値の推定精度はやや高い傾向を認めた。従って、機能性成分である抗酸化力の推定方法として香りの情報を利用することは十分可能であるものと言える。
【００１４】  検量線作成による評価装置を用いた食材の機能性成分の予測値の算出は、糖度、酸度等についても実施できた。
【考案の効果】
【００１５】  以上説明したように本考案は、香りの情報を利用することにより、非破壊で機能性成分である抗酸化力の推定ができ、品質評価を極めて簡単にかつ迅速に行えるものである。本発明の評価装置の適用は野菜に限定されず、ヒトの香り、ペットの香りなどにも適用でき、例えばヒトの香りからダイエットの効果などのヒトの健康状態の指標の算出にも適用できる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本考案による食材野菜の香りの分析による成分値の算出に基づいた野菜の評価装置の操作フロー図である。
【図２】本考案装置の使用した場合の実施例であり、トマトのラジカル消去能ＤＰＰＨの予測値と実測値を示すグラフである。
【図３】本考案装置の使用した場合の実施例であり、トマト解析結果である酸素ラジカル吸収能ＯＲＡＣの予測値と実測値との関係を示すグラフである。
【図４】本考案装置の使用した場合の実施例であり、リンゴの解析結果を示すものであり、ＯＲＡＣの予測値と従来方法による測定による実測値を示すグラフである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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