【事件の表示】
　特願２０００−２２４１３４「超音波映像検索装置及びこれを用いた超音波映像送受信システム」拒絶査定不服審判事件〔平成１３年　６月２２日出願公開，特開２００１−１６７１２９〕について，次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は，成り立たない。
【理　由】
第１　手続の経緯
　本願は，平成１２年７月２５日の出願（パリ条約による優先権主張　平成１１年１１月２６日，韓国）であって，平成１４年８月２６日付けで拒絶査定がなされ，これに対し，同年１１月２２日に拒絶査定に対する審判請求がなされるとともに，同日付けで手続補正がなされたものである。
　
第２　平成１４年１１月２２日付けの手続補正についての補正却下の決定
　
［補正却下の決定の結論］
　平成１４年１１月２２日付けの手続補正を却下する。
　
［理由］
１　本件補正
　平成１4年１１月２２日付けの手続補正（以下「本件補正」という。）は，特許請求の範囲の請求項１を，
「超音波映像検索装置において，
　検索対象を選択するためのキーワード及び／又は超音波映像を入力する入力手段と，
　以前に獲得した複数の超音波映像と各超音波映像に対する注釈情報及び映像特性情報をデータベース化して貯蔵する貯蔵手段と，
　前記入力手段を通じて入力されている超音波映像特有の雑音を前処理を通じて除去し，輝度と対照度を前記貯蔵手段に既に貯蔵されている超音波映像と同一になるようにして検索の正確度を高めるための前処理部と，
　前記前処理部から前処理された超音波映像の入力を受けて空間領域から周波数領域に映像変換及び映像強化し，映像変換された超音波映像信号及び映像強化された超音波信号のうち少なくとも一つから超音波映像の特徴を抽出する特徴抽出手段と，
　ディスプレー手段と，
　前記入力手段から入力されたキーワードあるいは前記特徴抽出手段で抽出された特徴を前記貯蔵手段に貯蔵された注釈情報及び映像特性情報と比較して類似した程度によって前記貯蔵手段に貯蔵されている超音波映像を画面出力するように制御する制御手段とを含む超音波映像検索装置。」
と補正する補正事項を含むものである。
　
２　新規事項の有無
(1)　上記補正事項により，特徴抽出手段は，「前処理された超音波映像の入力を受けて空間領域から周波数領域に映像変換及び映像強化し，映像変換された超音波映像信号及び映像強化された超音波信号のうち少なくとも一つから超音波映像の特徴を抽出する」ものとされているところ，超音波映像信号を「映像変換及び映像強化」することが，願書に最初に添付した明細書及び図面（以下「当初明細書等」という。）に記載された事項であるかについて検討する。
(2)　映像変換及び映像強化に関し，当初明細書等には，次の記載が認められる。
　(i)「【請求項３】　前記特徴抽出手段は，入力された超音波映像を前記貯蔵手段に既に貯蔵されている超音波映像の条件と同一条件に前処理する前処理部と，前記前処理部から前処理された超音波映像が入力され映像変換する映像変換部と，前記映像変換部で映像変換された超音波映像信号に基づき超音波映像の特徴を抽出する特徴抽出部とを含む請求項１に記載の超音波映像検索装置。
　【請求項４】　前記特徴抽出手段は，入力される超音波映像を前記データベース部に既に貯蔵されている超音波映像の条件とを同一条件に前処理する前処理部と，前記前処理部から前処理された超音波映像が入力され映像強化する映像強化部と，前記映像強化部で映像強化された超音波映像信号に基づき超音波映像の特徴を抽出する特徴抽出部とを含む請求項１に記載の超音波映像検索装置。」
　(ii)「【０００９】
　一例の特徴抽出手段は，一例として，入力された超音波映像を貯蔵手段に既に貯蔵されている超音波映像の条件と同一条件に前処理する前処理部と，前処理部から前処理された超音波映像が入力され映像変換する映像変換部と，映像変換部で映像変換された超音波映像信号に基づき超音波映像の特徴を抽出する特徴抽出部とを含む。
　【００１０】
　他の例の特徴抽出手段は，入力される超音波映像をデータベース部に既に貯蔵されている超音波映像の条件とを同一条件に前処理する前処理部と，前処理部から前処理された超音波映像が入力され映像強化する映像強化部と，映像強化部で映像強化された超音波映像信号に基づき超音波映像の特徴を抽出する特徴抽出部とを含む。」
　(iii)「【００２０】
　【発明の実施の形態】
　以下，添付した図面に基づき本発明の望ましい実施例を詳細に説明する。
　図１は，本発明の一実施例に係る超音波映像検索装置を示すブロック図である。図１の装置は，超音波映像を入力するための映像入力部１１と，キーワードを入力するためのキーワード入力部１５とを備える。また，図１の装置は，映像入力部１１から入力された超音波映像を前処理するための前処理部１２と，映像変換する映像変換部１３，及び映像変換された超音波映像の特徴を抽出する特徴抽出部１４とを備える。特徴抽出部１４の出力端に連結された制御部１６は，キーワード入力部１５からキーワード入力されるように連結される。ここで，キーワードは文字や音声の両方とも可能である。以下，文字をキーワードで入力する場合を例にして説明する。また，制御部１６はデータベース部１７及び類似度計算部１８に入出力可能に連結され，ディスプレイ部１９に出力できるように連結される。」
　(iv)「【００２５】
　また，超音波映像を利用して映像検索を行おうとする場合，使用者はプローブを使用して現在超音波スキャン中の超音波映像を入力する。映像入力部１１はプローブからの超音波映像信号を前処理部１２へ出力する。前処理部１２は，映像入力部１１からの超音波映像とデータベース部１７に既に貯蔵されている超音波映像の輝度，対照度（コントラスト）などを同一にし，超音波映像信号の雑音除去及び超音波映像内の意味のある領域を選別する前処理を行う。すなわち，データベース部１７に貯蔵されている映像は，輝度，対照度などが予め定められたものであり，入力される超音波映像の輝度や対照度をそれと同じくなるように調製する。映像変換部１３は，前処理部１２から前処理された超音波映像信号を受け超音波映像信号の特徴抽出が容易になるように映像変換する。即ち，映像変換部１３は，前処理された超音波映像を空間領域から周波数領域に変換して超音波映像内にある周波数成分を体系的に分類して出力する。ここで，映像変換方法としてはウェブレット変換，DCT変換などが使用できる。」
　(v)「【００２８】
　前述した実施例では，超音波映像の特徴を抽出するために映像変換して特徴抽出する映像変換部１３を構成した。本発明の他の実施例は映像変換部１３の代りに映像強化部(図示せず)を代替する構成で同一機能を行う。図１を参照すれば，映像強化部は前処理部１２と特徴抽出部１４との間に映像変換部１３の代りに配置される。映像強化部は，前処理部１２から前処理された超音波映像が入力され，映像分割や輪郭抽出などを通じて空間領域内で映像の特徴を強調して出力する。すると，特徴抽出部１４は映像強化部から出力された映像強化された超音波映像に基づいて超音波映像の特徴を抽出する。以下の映像検索過程は図１で説明した実施例の場合と同一である。」
(3)　上記(i)〜(v)の記載によれば，当初明細書等には，映像変換部を備える発明と映像強化部を備える発明がそれぞれ記載されており，映像変換部と映像強化部の両方を備える発明は記載されていない。
　そして，上記(v)の記載によれば，映像強化部は，映像変換部を代替する構成であり，映像変換部の代わりに配置されるのであって，映像変換部と映像強化部が並列的に，あるいは，直列的に配置されることは予定されておらず，自明の事項でもない。
　したがって，超音波映像信号を「映像変換及び映像強化」することは，当初明細書等に記載されておらず，また，当初明細書等の記載からみて自明の事項でもない。
(4)　してみると，上記補正事項を含む本件補正は，当初明細書等に記載した事項の範囲内においてしたものではないから，特許法第１７条の２第３項の規定に違反する。
　
３　補正の目的の適否
(1)　上記補正事項は，本件補正前の請求項１に記載した発明を特定するために必要な事項である「前処理部」について，「超音波映像を前処理して雑音を除去し，輝度と対照度を前期貯蔵手段に既に貯蔵されている超音波映像と同一条件に処理する」を「超音波映像特有の雑音を前処理を通じて除去し，輝度と対照度を前期貯蔵手段に既に貯蔵されている超音波映像と同一になるようにして検索の正確度を高める」と限定し，さらに，「特徴抽出手段」について，「前記前処理部から前処理された超音波映像の特徴を抽出する」を「前記前処理部から前処理された超音波映像の入力を受けて空間領域から周波数領域に映像変換及び映像強化し，映像変換された超音波映像信号及び映像強化された超音波信号のうち少なくとも一つから超音波映像の特徴を抽出する」と限定する補正事項を含むものであって，特許法第１７条の２第３項第２号の特許請求の範囲の減縮を目的とするものに該当する。
(2)　そこで，本件補正後の上記請求項１に記載された発明（以下「本願補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるかについて以下に検討する。
　
４　独立特許要件
４−１　引用例
(1)　原査定の拒絶の理由に引用された，本願の出願前に頒布された刊行物であるLONG,L.R. THOMA,G.R「Internet Access to Digital Medical X-rays by Image Features and Associated Text，Signals」Systems  Computers,1998. Conference Record of the Thirty-Second Asilomar Conference on ，米国，IEEE，１９９８年１１月１日〜４日，Vol.1，p.900-904 （以下「引用例１」という。），特開平１−１０３７３５号公報（以下「引用例２」という。），特開平６−２００１８号公報（以下「引用例３」という。）には，図面とともに下記の事項が記載されている。
(2)　引用例１の記載事項
　(ア)「The Web-based Medical Information retrieval System (WebMlRS）allows Internet access to databases containing 17,000 digitized x-ray spine images and associated textual data from National Health and Nutrition examination Surveys (NHANES). WebMIRS allows SQL query of the text, and viewing of the returned text records and images using a standard browser. We are segmenting a subset of the vertebrae, using techniques from vertebral morphometry. From this, we will derive and add to the database vertebral features. This image-derived data will enhance the user's data access capability by enabling the creation of combined SQL/image-content queries.」（９００頁左欄２〜１４行　ABSTRACT）
（当審訳：ウェブ・ベースの医学情報検索システム（WebMlRS）は，国民健康栄養調査（NHANES）からの17,000のディジタル化されたＸ線背骨映像及び関連したテキストデータを含んでいるデータベースへのインターネットアクセスを許可します。WebMIRSは，テキストのSQL問い合わせと，返されたテキスト記録及びイメージを標準ブラウザを使用して閲覧することを許可します。私たちは，脊椎の形態測定法の技術を使用して，脊椎骨の部分集合を分けています。これから，私たちは脊椎の特徴を引き出し，データベースに加えます。この映像から引き出されたデータは，結合したSQL／映像内容による問い合わせの生成を可能にすることにより,ユーザのデータ・アクセス能力を高めるでしょう。）
　(イ)「The Web-based Medical Information Retrieval System (WebMIRS) is a prototype system to allow to access databases containing both text and images. The images are keyword-indexed. Also, for each image there are many health-related parameters in the database related to the person having this image. Until now, however, no information derived directly from the images has been available for use in indexing the images, or as retrievable data from the database. Here we describe research toward exploiting information from the images both for indexing and as retrievable data.」(９００頁左欄２０〜３０行）
（当審訳：ウェブ・ベースの医学情報検索システム（WebMlRS）は，テキストと映像の両方を含むデータベースへのアクセスを許すプロトタイプ・システムです。映像はキーワードでインデックス付けされています。さらに，各映像には，この映像を有する人に関係する多くの健康関連パラメーターがデータベースにあります。しかしながら，今までのところ，映像から直接引き出された情報は，映像のインデックス付けに使用するため，あるいはデータベースからデータを検索する際に利用可能ではありませんでした。）
　(ウ)「The current version of WebMIRS lets the user create a query using a Grafical User Interface (without any required knowledge of the database structure, table, variable names, or SQL syntax), and get the results displayed as either a table of database text records or as a display of images and related text. Figure 1 shows a sample outoput screen from WebMIRS. WebMIRS is an Internet database application, written as a Java applet, and usable by means of a standard Web brouser. 」（９０１頁左欄２４〜３２行）
（当審訳：WebMIRSの現在のバージョンは，（データベースの構造，テーブル，変数名あるいはＳＱＬ文法について要求される知識なしで）ユーザにグラフィカル・ユーザ・インターフェイスを使って問い合わせを作らせ，データベースのテキスト・レコードのテーブルとして，あるいは映像とそれに関連するテキストの表示として，表示される結果を得させます。図１は，WebMIRSからのサンプル出力画面を示しています。WebMIRSは，Javaアプレットとして書かれ，標準的なWebブラウザーによって利用可能なインターネット・データベース・アプリケーションです。）
　(エ)「The indexInformixing information provides the only means by which the images are searchable. The method of indexing may be automated or manual; the type of indexing may be keyword or image feature. (We use indexing to refer to image descriptors being extracted and stored at time of database construction, not run-time.) 」（９０１頁右欄２８〜３３行）
（当審訳：情報にインデックス付けすることは，映像を捜索可能にする唯一の手段を提供します。インデックス付けする方法は，自動化あるいは手動が可能です。インデックス付けするタイプはキーワードあるいは映像の特徴が可能です。(私たちは「インデックス付け」を，ランタイムではなくデータベース構築の時に，抽出され格納される映像ディスクリプタを参照するために使用します。)
　(オ)「The retrievable data are the images themselves and, in a hybrid text/image database system such as ours, the associated database text records. The query methods for an image database system may range from a bare SQL syntax query, to a Graphical User Interface-assisted query, to an advanced, research-level query by example, where the user inputs an example image with the desired characteristics. 」（９０２頁左欄５〜１２行）
（当審訳：検索可能なデータは，映像自体及び，私たちのシステムのようなテキスト／映像のハイブリッドのデータベース・システムにおいては，関連するデータベース・テキストのレコードです。映像データベース・システムのための検索問い合わせ方法は，SQLシンタックスだけの問い合わせから，GUIに支援された問い合わせや，ユーザが希望の特性を備えた例示映像を入力するといった高度な研究レベルの例示問い合わせにまで及び得ます。）
　(カ)「We have acquired the Virage datablade software, which operates under the Informix DBMS. Virage supports query-by-example operations on images based on global color, local color, texture, and structure. Of these four characteristics, we expect that only structure is likely to be important for our goals; and even for structure, only structure localized to specific areas of interest in the images. We are beginning to evaluate the use of this software for query by example in our images by combination of (1) identifying region of interest in an input example image, based upon the requirements of a user's particular query, (2) similarity identifying this region of interest in target images in the database, and making these regions the image database available to Virage. Identifying a rectangular region in a image containing particular vertebrae may be expected to be simpler than accurate edge detection of the vertebral boundaries, and a more tractable problem.」（９０２頁右欄４１行〜９０３頁左欄４行）
（当審訳：私たちは，Informixのデータベース管理プログラム上で動作するVirageのデータベース・ソフトウェアを入手しました。Virageは，包括色，局所色，質感及び構造に基づいた映像上での例示問い合わせ操作をサポートしています。これら４つの特徴のうち，私たちは，構造が私たちの目標にとって重要であろうと見込んでいます。そして，構造でも，映像中で注目している特定の領域に局在化された構造のみが重要であろう。私たちは，以下の(1)，(2)の組み合わせにより，私たちの映像における例示問い合わせに，このソフトウェアを使用することの評価を始めています。(1)ユーザの特定の問い合わせの要求に基づき，入力例示映像中の注目領域を同定すること。(2)データベース中の目標映像においてこの注目領域を類似性同定し，これらの領域をVirageにとって入手可能な「映像データベース」とすること。特定の脊椎骨を含む映像において長方形の領域を特定することは，脊椎骨の境界の正確なエッジ検出よりも簡単であり，より細工しやすい問題であると見込まれます。）
　(キ)「The WebMIRS system is a Web-based sytem which allows query and retrieval from two databases of national health survey data which contain both text and x-ray images. Retrieval of the image data has been strictly by keyword until the current time. We have now begun work to make some of the image contents available in our databases and to index a subset of the images using image features, while keeping in mind difficulties on building computer-based biomedical image databases, as pointed out by other investigators:」（９０３頁左欄６〜１５行）
（当審訳：WebMIRSシステムは，テキストとＸ線映像の両方を含む国民健康調査データの２つのデータベースに対し問い合わせと検索を許すウェブ・ベースのシステムです。映像データの検索は，現在まで厳密にキーワードによるものでした。今，私たちは，私たちのデータベースにおいて映像内容のいくつかを利用可能にする作業と，映像特徴を用いた部分集合映像のインデックス付けの作業を開始しました。他の研究者たちによって指摘されるように，コンピュータ・ベースのバイオ医学の映像データベースを構築する際の障害を心に留めつつ。）
(3)　引用例２の記載事項
　(ク)「６．複数の画像，画像の特徴を示す属性情報，および検索操作履歴を記憶して，任意に選択した画像と類似する画像を検索するシステムにおいて，上記属性情報の中から画像間の類似条件となる情報をキーワードとして設定する手段，および画像同旨の直接比較等，負荷が大きい類似検索をキーレスで行う手段を備え，検索の基準となる画像の属性情報から該設定手段によりキーワードを選択し，類似条件として設定し，まず該類似条件により候補類似画像を絞り込んだ後，さらに該キーレス検索手段により負荷が大きい類似検索を行って自動判定することを特徴とする類似画像検索方式。」（特許請求の範囲６）
　(ケ)「第９図は，本発明の第１の実施例における類似画像検索システムの構成図である。
　本実施例の類似画像検索システムは，大容量記憶装置９１，画像処理装置９２，画像表示装置９３，記憶装置９４，入出力装置９５，処理装置９６，キーボード９８，マウス９９および外部記憶媒体１００を備える。
　大容量記憶装置９１は，Ｘ線撮影装置，Ｘ線ＣＴ，ＭＲＩ，超音波断層撮影装置等で撮影された画像（以下原画像と記す）を記憶する。」（３頁右上欄２〜１１行）
(4)　引用例３の記載事項
　(コ)「【請求項１】　画像を入力するための画像入力手段と，
前記画像入力手段で入力した前記画像に重要性を表す情報を付加する手段と，
前記画像と前記情報とを保管し，前記情報を用いて前記画像を検索する検索保管手段と，
前記画像保管手段から出力される前記画像を表示する表示手段と，
前記画像入力手段と前記付加手段と前記検索保管手段と前記表示手段とを連携する通信手段とを具備することを特徴とする画像保管通信装置。」（【特許請求の範囲】）
　(サ)「【従来の技術】このような画像保管通信装置の概略的構成は，図１５に示す通りである。すなわち，画像が発生する入力手段１と，その画像の保管および検索を行う検索保管手段２と，表示手段３と，それら各手段１，２，３と相互に連結する通信部４１，４２，４３および通信ネットワーク４０からなる通信手段４とから構成されている。入力手段１は，制御部１１を制御中枢として，Ｘ線診断装置，Ｘ線ＣＴ（コンピュータトモグラフィ），磁器共鳴イメージング装置（ＭＲＩ），超音波診断装置等の画像収集部１２を有していて，画像収集部１２で得られた画像とその画像の患者名等の付帯情報（以下「画像情報」という）と共に画像メモリ１３に一旦保持され，バッファ１４に転送され保持される。このバッファ１４は，一撮影期間の一検査期間中に収集される多数の画像情報（以下「画像群」という）を一時的に保持し，撮影期間が終了した後適時にこの画像群を通信手段４を介して検索保管手段２に転送する。
　入力手段１から供給された画像群は，検索保管手段２に保管され，表示手段から読みだし要求に応答してこの画像群を検索し表示手段に供給する。このため検索保管手段２は，制御部２１を制御中枢として，磁気ディスクまたは光ディスク等の保管部２２と，その保管部２２内に保管されている多量の画像群の中から表示手段３からの検査ＩＤ等の検索情報に対応する一または複数の画像群を検索するための検索部２３とからなる。」（段落【０００２】〜【０００３】）
(5)　引用例１に記載された発明
　上記(2)の記載事項(ア)〜(キ)を検討するに，引用例１の医学情報検索システムは，データベースからＸ線映像を検索する装置であり，現段階で実用化されているのは，キーワードにより検索するものであるが，映像内容による検索も可能にするシステムとすることが記載されており，キーワード検索，映像内容による検索の一方又は両方が可能なＸ線映像検索装置の技術思想が開示されているといえる。
　そして，引用例１に開示されているＸ線映像検索装置は，映像に関連するテキスト及び映像から抽出した特徴を映像のインデックスとしてデータベースに格納し，入力されたキーワード及び入力された例示映像から抽出した特徴により問い合わせを行い，データベースに格納されたテキストまたは特徴を検索し，検索によって得られた映像をディスプレイに表示するものであるから，入力手段，データベース，抽出手段，ディスプレイ及び表示出力手段を備えているといえる。
　したがって，記載事項(ア)〜(キ)を総合すると，引用例１には，
　「Ｘ線映像検索装置において，
　検索のためのキーワード及び／又は映像を入力する入力手段と，
　複数の映像と各映像に関連するテキスト及び映像の特徴を格納したデータベースと，
　前記入力手段により入力された映像の特徴を抽出する抽出手段と，
　ディスプレイと，
　前記入力手段から入力されたキーワードあるいは前記抽出手段で抽出された特徴を前記データベースに記録された各映像に関連するテキスト及び映像の特徴と比較して前記データベースに格納されている映像をディスプレイの画面に出力する表示出力手段を含むＸ線映像検索装置。」
との発明が記載されているものと認められる。
　
４−２　対比
　そこで，本願補正発明（以下「前者」という。）と引用例１に記載された発明（以下「後者」という。）とを対比するに，後者の「入力手段」，「データベース」，「表示出力手段」は，前者の「入力手段」，「データベース化して貯蔵する貯蔵手段」，「制御手段」にそれぞれ相当する。
　また，後者の「抽出手段」は，前処理されていない映像を対象とするものであるが，入力手段を通じて入力された映像の特徴を抽出するという点で，後者の「特徴抽出手段」に対応する。
　また，後者において入力手段により入力されるキーワード及び／又は映像は，検索対象の映像をデータベースから選び出すための検索条件であるから，前者の「検索対象を選択するための」ものである。
　また，後者のデータベースに格納されている映像は，国民健康栄養調査（NHANES）が収集したＸ線映像であるから，前者の「以前に獲得した」映像である。
　また，後者のテキストは，Ｘ線映像に関連したものであるから，前者の「注釈情報」に相当する。
　また，後者のデータベースに格納されている映像の特徴は，入力された映像の特徴と比較されるものであるから，前者の「映像特性情報」に相当する。
　してみると，両者は，
「映像検索装置において，
　検索対象を選択するためのキーワード及び／又は映像を入力する入力手段と，
　以前に獲得した複数の映像と各映像に対する注釈情報及び映像特性情報をデータベース化して貯蔵する貯蔵手段と，
　映像の特徴を抽出する特徴抽出手段と，
　ディスプレー手段と，
　前記入力手段から入力されたキーワードあるいは前記特徴抽出手段で抽出された特徴を前記貯蔵手段に貯蔵された注釈情報及び映像特性情報と比較して前記貯蔵手段に貯蔵されている超音波映像を画面出力するように制御する制御手段とを含む超音波映像検索装置。」
である点で一致し，以下の点で相違する。
　
〔相違点１〕前者は，映像が「超音波映像」であるのに対し，後者は，Ｘ線映像である点。
〔相違点２〕前者は，「前記入力手段を通じて入力されている超音波映像特有の雑音を前処理を通じて除去し，輝度と対照度を前記貯蔵手段に既に貯蔵されている超音波映像と同一になるようにして検索の正確度を高めるための前処理部」を有しているのに対し，後者は，そうでない点。
〔相違点３〕前者は，特徴抽出手段において，「前処理部から前処理された超音波映像の入力を受けて空間領域から周波数領域に映像変換及び映像強化し，映像変換された超音波映像信号及び映像強化された超音波信号のうち少なくとも一つから超音波映像の特徴を抽出する」するが，後者は，そうでない点。
〔相違点４〕前者は，「類似した程度によって」映像を画面出力するのに対し，後者は，そうでない点。
　
４−３　判断
　上記各相違点について検討する。
(1)　相違点１について
　引用例２，３には，医用映像を保管・検索する装置において，超音波診断装置で撮影された映像は，Ｘ線撮影装置，Ｘ線ＣＴ，ＭＲＩ等で撮影された映像と同様に取り扱われることが記載されており，医用映像の保管・検索装置の技術分野において，保管・検索の対象を超音波映像とすることは周知の事項である。
　してみると，後者において，検索対象とする映像を超音波映像にすることは，当業者が容易に想到し得ることである。
(2)　相違点２について
　映像検索の技術分野において，検索の精度を高めるために，雑音除去や輝度及びコントラストの正規化等の処理を行うことは周知の事項である（溝尻勲　他「医用超音波画像の標準化と画質改善」電気学会論文誌C，Vol.113-C, No.11, 1993.11.20, pp.972-977，特開平２−２９４７８６号公報等参照）。
　そして，雑音除去にあたり，検索対象とする映像に適した雑音除去手段を採用することは当然であるから，検索対象とする映像が超音波映像であれば，超音波映像に特有の雑音を除去することは，自明の事項である。
　してみると，後者において，検索の精度を高めるために上記周知及び自明の事項を適用し，入力手段を通じて入力されている超音波映像特有の雑音を前処理を通じて除去し，輝度と対照度を貯蔵手段に既に貯蔵されている超音波映像と同一になるようにして検索の正確度を高めるための前処理部を設けることは，当業者が容易に想到し得ることである。
(3)　相違点３について
　映像の特徴比較により類似映像を検索する技術分野において，映像の入力を受けて，空間領域から周波数領域に映像変換し，映像変換された映像信号から映像の特徴を抽出することは，周知の事項である（特開平５−２６３５号公報，特開平６−２７４７３６号公報等を参照）。
　また，同技術分野において，映像の入力を受けて，映像のブロック分割やエッジ検出等の映像強化を行い，映像強化された映像信号から映像の特徴を抽出することも，周知の事項である（特開平５−２８２６６号公報，特開平１１−８５９８２号公報，引用例１の上記摘記事項(カ)等参照）。
　してみると，後者の特徴抽出手段において，上記周知の事項を適用し，映像の入力を受けて空間領域から周波数領域に映像変換し，映像変換された映像信号から映像の特徴を抽出する構成，及び，映像の入力を受けて映像強化し，映像強化された映像信号から映像の特徴を抽出する構成を採用することは当業者が容易になし得ることである。
　そして，前処理部を採用すれば，入力される映像は前処理部で前処理されたものとなることは，自明の構成であり，また，映像変換と映像強化を行い，映像変換された映像信号と映像強化された映像信号のいずれか１つについて映像の特徴を抽出することは，当業者が適宜なし得る設計事項である。
　したがって，後者の特徴抽出手段において，前処理部から前処理された超音波映像の入力を受けて空間領域から周波数領域に映像変換及び映像強化し，映像変換された超音波映像信号及び映像強化された超音波信号のうち少なくとも一つから超音波映像の特徴を抽出する構成を採用することは，当業者が容易に想到し得ることである。
(4)　相違点４について
　映像検索の技術分野において，類似の程度によって検索することは，周知の事項である（引用例２，Myron Flickner 他「Query by Image and Video Content: The QBIC System」Computer，1995年9月，ＩＥＥＥ，２３〜３２頁等参照）。
　したがって，後者において，類似した程度によって映像を出力することは，当業者が容易に想到し得ることである。
(5)　作用効果について
　本願補正発明の構成によりもたらされる作用効果についてみても，引用例１及び上記周知事項から当業者が予測し得る程度のものであり，格別のものとはいえない。
(6)　判断のまとめ
　したがって，本願補正発明は，引用例１に記載された発明及び周知事項に基いて，当業者が容易に発明をすることができたものであるから，特許法第２９条第２項の規定により，特許出願の際独立して特許を受けることができない。
　
５　むすび
　したがって，本件補正は，特許法第１７条の２第３項の規定に違反し，同条第５項において準用する同法第１２６条第４項の規定に違反するので，特許法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
第３　本願発明について
１　本願発明
　平成１４年１１月２２日付けの手続補正は上記のとおり却下されたので，本願請求項１に係る発明（以下，同項記載の発明を「本願発明」という。）は，平成１４年７月１７日付け手続補正書により補正された明細書の特許請求の範囲の請求項１に記載された事項により特定される，以下のとおりのものである。
「超音波映像検索装置において，
　検索対象を選択するためのキーワード及び／又は超音波映像を入力する入力手段と，
　以前に獲得した複数の超音波映像と各超音波映像に対する注釈情報及び映像特性情報をデータベース化して貯蔵する貯蔵手段と，
　前記入力手段を通じて入力されている超音波映像を前処理して雑音を除去し，輝度と対照度を前記貯蔵手段に既に貯蔵されている超音波映像と同一条件に処理するための前処理部と，
　前記前処理部から前処理された超音波映像の特徴を抽出する特徴抽出手段と，
　ディスプレー手段と，
　前記入力手段から入力されたキーワードあるいは前記特徴抽出手段で抽出された特徴を前記貯蔵手段に貯蔵された注釈情報及び映像特性情報と比較して類似した程度によって前記貯蔵手段に貯蔵されている超音波映像を画面出力するように制御する制御手段とを含む超音波映像検索装置。」
　
２　引用例
　原査定の拒絶の理由に引用された引用例及びその記載事項は，前記第２の４の４−１に記載したとおりである。
　
３　対比・判断
　本願発明は，前記第２で検討した本願補正発明の，前処理部において，除去する雑音について「超音波映像特有」という限定を削除し，前処理部の「検索の正確度を高める」という限定を削除し，さらに，特徴抽出手段において，前処理された超音波映像の特徴を抽出する際に，「超音波映像の入力を受けて空間領域から周波数領域に映像変換及び映像強化し，映像変換された超音波映像信号及び映像強化された超音波信号のうち少なくとも一つから超音波映像の特徴を抽出する」限定を削除したものである。
　そうすると，本願発明の構成要件を全て含み，さらに他の構成要件を付加したものに相当する本願補正発明が，前記第２の４に記載したとおり，引用例１及び周知事項に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものであるから，本願発明も，同様の理由により，引用例１及び周知事項に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
４　むすび
　したがって，本願発明は，引用例１に記載された発明及び周知事項に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものであるので，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　よって，結論のとおり審決する。