【事件の表示】
　平成　７年特許願第１９５６３８号「画像処理装置」拒絶査定不服審判事件〔平成　９年　２月１４日出願公開、特開平　９−　４６５１８〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
１．手続きの経緯
　本願は、平成７年７月３１日に出願されたものであって、平成１６年５月１７日付けで拒絶査定がされ、これに対して平成１６年６月２４日に拒絶査定不服審判が請求されると共に同年７月２３日に手続補正がなされたものである。
　
２．平成１６年７月２３日付けの手続補正についての補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　平成１６年７月２３日付けの手続補正を却下する。
［理由］
（１）補正後の本願発明
　平成１６年７月２３日付けの手続補正により、特許請求の範囲の請求項１は、
　
　「【請求項１】　Ｎ値の入力画像データをＭ値（Ｍ＞Ｎ）の多階調画像データに変換する画像処理装置において、
　処理対象画素を含む所定の大きさの画素領域を設定する領域設定手段と、
　前記画素領域において中心画素から一方向へ向かう領域パタンであって、それぞれ異なる方向へ広がる複数の領域パタンを記憶したパタン設定手段と、
　前記画素領域に対し前記記憶されている領域パタンの各々を用いて当該画素領域に含まれるエッジを検出する検出手段と、
　エッジが検出された前記画素領域内の画素値に基づきＮ値の入力画像データをＭ値に変換する階調変換手段と
　を具備することを特徴とする画像処理装置。」
と補正された。
　
　前記補正は、補正前の請求項１に記載した発明を特定するために必要な事項を限定するための補正であり、特許法第１７条の２第４項第２号の特許請求範囲の減縮を目的とするものに該当する。
　そこで、本件補正後の前記請求項１に記載された発明（以下、「本願補正発明」という。）が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるか、すなわち特許法第１７条の２第５項において準用する同法第１２６条第５項の規定に適合するかどうかについて以下に検討する。
　なお、特許請求の範囲の請求項１に記載された「パタン」は、本願明細書の記載からみて、その技術的意味は「パターン」のことと解されるので「パターン」と認定した。
　
（２）引用刊行物
　原審が拒絶の理由に引用した特開平３−２７４８６３号公報（平成３年１２月５日出願公開。以下、「引用例１」という。）には、図面と共に次の各記載がある。
　
（ア）「［産業上の利用分野］
　
本発明は、ｎ値画像をｍ値画像（ｎ＜ｍ）に変換する方法に関する
［従来の技術］
　従来より、
原画の文字部分と画像部分とを判別
　ところで、従来の適応形多値化方法は、組織的ディザ法で行われていた。これは組織的ディザ法では閾値マトリックス配列が予め分かっているため、２値画像とパタ−ンマッチングすることにより、原２値画像の閾値マトリックスサイズが推定できるためである。
［発明が解決しようとする課題］
　このため、誤差拡散等の濃度保存形２値化法では、閾値マトリックスサイズが定まらずパタ−ンマッチングでは推定できず、従って、温度保存法で２値化された画像デ−タは良好に多値復元できないという欠点があった
　
本発明は、２値画像中の文字部、特に細線文字部を確実に判定し、しかも、ノイズ的に生じた部分は強調されないようにできるｎ値画像デ−タのｍ値化方法を提供することを目的とする
［課題を解決する手段］
　
本発明は、ｎ値画像デ−タをｍ値画像デ−タ（ｎ＜ｍ）に変換するに際し、原画を所定ウィンドで区切り、用意された線画検出パタ−ンと、所定ウィンド内の画像デ−タ値との比較結果に基いて、前記変換を制御する
［作用］
　
本発明では、線画検出パタ−ンと原画の所定ウィンド内の画像デ−タ値との比較結果に基いてｎ値からｍ値への変換を行なうことから、ノイズに影響されることなく、良好に画像をｍ値化することができる
　なお、下線は審決において附された。以下同様。
　
（イ）「［実施例］
　第１図は、本発明の一実施例による像域判別回路を示す回路図である。
　この実施例は、第２図に示すように、１例として
３×３の細線部検出用ウィンド
　また、第３図は、細線部検出用のパタ−ンの１例を示す、ここで注目点はａ２２の位置にあるとする。さらに、第４図は、原画とウィンド、注目点の関係を示している。図中破線は、原画３０２を１画素ごとに区切ったものであり、
この原画３０２内に、３×３のウィンド３０１が設定される。そして、３×３のウィンド３０１の中央に注目画素３０３が位置することになる
　次に、第１図に基いて像域判別回路の各要素を説明する。
　画像メモリ４０１は、例えばハ−ドディスク装置等からなり画像デ−タを格納するものである。
シフトレジスタ４０３〜４０５は、３ラインバッファメモリを形成するものである。従つて、画像メモリ４０１からのデ−タは、Ａ１，Ａ２，Ａ３・・・・・・と出力され、この順でラインバッファメモリ４０３に入力され、さらにはラインバッファメモリ４０４，４０５に順次入力されて行く。
　加算器４０６は、第３図（Ａ）に示すパタ−ンを計算するものであり、加算器４０７は（Ｂ）のパタ−ンを、加算器４０８は（Ｃ）のパタ−ンを、加算器４０９は（Ｄ）のパタ−ンを計算する回路である。
　合計回路４１５は、加算器４０６〜４０９の加算結果を入力し、３×３ウィンド内の画像デ−タの和を求める回路であり、３倍回路４１７は、４つの加算結果を入力する合計回路４１５では、入力デ−タのうち注目画素デ−タが４倍になっているので、ここから注目画素の３倍デ−タを引くための３倍デ−タを得る回路である。
１／３回路４１９は、３×３の９画素デ−タを３画素分のデ−タ値に換算するものである。
　減算回路４１０〜４１３は、
各パタ−ン成分
　最大値８回路４１４は、各（Ａ）〜（Ｄ）の成分の絶対値での最大値を得る回路であり、最終的線画量を出力する。
　
以上の構成において、孤立点的に存在するノイズ、信号に対しては、３×３のウィンドでは、そのエネルギ−は１／３に減少し、ノイズによる誤判定は軽減されることになる。これはウィンドサイズが５×５，７×７と大きくなるに伴って、よりノイズの影響は受けにくくなる
　
Ｋ１倍回路４０２は、３×３ウィンドの平均値をＫ倍した値を多値デ−タとして出力する
　
Ｋ１倍回路４１８は、注目点のデ−タそのものをＫ倍した値を出力する
　
スイッチ４２０は、線画検出部（最大値回路４１４）からの制御デ−タにより切換えられる。線画らしければＫ１倍回路４１８の出力を、画像部らしければＫ１倍回路４０２の出力を選択する
　なお、上記実施例では、３×３パタ−ンでの線画検出方法を基本に説明したが、線画検出はＮ×Ｍ画素で任意のパタ−ンを用いて検出してもよく、多値化マトリックスサイズもＰ×Ｑマトリックスサイズで構成してもよい。
　また、線画検出パタ−ンは、第２図に示すように、バックが白の場合について述べたが、逆転しても同様のパタ−ンを用意することで対処できる。さらに、多値化マトリックスサイズにウエイトをつけて多値化してもよい。
　なお、
本実施例において、４０６〜４０９をアンド回路で構成し、かつ４１０〜４１４をオアゲ−トで構成すれば、パタ−ンマッチングにより線画らしさを判別することができる。また、かかる判別に用いるマトリックスを大きくすることによってより判別の精度を上げることができる
　以上説明したように、
本実施例によれば、文字等の線画部分が安定に検出され、原画２値画像に沿って良好な線画再現が可能になる効果がある
　また、
ノイズによる線画誤判定が極めて少なくなり画質劣化がなくなる
　さらに、
線画に近い画像領域、即ち高周波成分のある画像領域は小さな多値マトリックスサイズで多値化すれば、高分解能記録に適合でき、逆に画像部と検出されたところは、大きな多値マトリックスで多値化すれば、多値化されたデ−タは高階調記録になる
［発明の効果］
　以上説明したように、
本発明によれば、ノイズに影響されずに良好に画像デ−タのｎ値→ｍ値変換が行なえる
　
　以上の記載からみて、引用例１には、次のような発明が記載されているものと認められる。
　「ｎ値画像デ−タをｍ値画像デ−タ（ｎ＜ｍ）の多階調画像データに変換するに際し、
　処理対象画素を含む３×３，５×５，７×７，...の内のいずれかの所定のサイズのウィンドで、原画を区切り、
　中心画素ａ２２から正及び負の所定の方向へ向かう複数の線画検出パターン（Ａ）〜（Ｄ）を記憶装置に用意しておき、
　前記線画検出パタ−ン（Ａ）〜（Ｄ）の各々と所定ウィンド内の画像デ−タ値とを比較することにより、注目画素が線画部分すなわちエッジ上にあるかまたは画像部分上にあるかを判定し、
　注目画素が線画部分にあると判定された場合すなわちエッジが検出された場合には小さなサイズの領域で平滑処理を行って多値化し、注目画素が画像部分にあると判定された場合には大きなサイズの領域で平滑化処理を行って多値化することにより、エッジボケがなくかつ雑音の少ない高画質の多値化変換を行なう画像処理方法。」
　
（３）対比
　本願補正発明と引用例１に記載された発明を対比すると、引用例１に記載された発明の「ウィンド」は、本願補正発明の「所定の大きさの画素領域」に相当し、引用例１に記載された発明の「線画部分」は、本願補正発明の「エッジ」に相当し、引用例１に記載された発明の「用意された線画検出パターン」は、本願補正発明の「領域パタン」に相当し、引用例１に記載された発明の「線画検出部」は、本願補正発明の「エッジ検出手段」に相当することは、明らかである。
　
　そして、引用例１には、ｎ値画像データをｍ値画像データ（ｎ＜ｍ）の多階調画像データに変換する技術が記載されている（前掲（ア）及び（イ）参照。）から、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「Ｎ値の入力画像データをＭ値（Ｍ＞Ｎ）の多階調画像データに変換する」
点で差異はない。
　
　引用例１には、処理対象画素を含むサイズ３×３，５×５，７×７，...等の所定の大きさのウィンド（画素領域に相当）を設定することが記載されている（前掲（イ）参照。）から、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「処理対象画素を含む所定の大きさの画素領域を設定する領域設定手段」
を有する点で差異はない。
　
　引用例１には、
(i)「本発明は、ｎ値画像デ−タをｍ値画像デ−タ（ｎ＜ｍ）に変換するに際し、原画を所定ウィンドで区切り、
用意された線画検出パタ−ン
(ii)「加算器４０６は、
第３図（Ａ）に示すパタ−ンを計算する
加算器４０７は（Ｂ）のパタ−ンを、加算器４０８は（Ｃ）のパタ−ンを、加算器４０９は（Ｄ）のパタ−ンを計算する
(iii)「減算回路４１０〜４１３は、
各パタ−ン成分
差を計算
　最大値８回路４１４は、
各（Ａ）〜（Ｄ）
最大値を得る
との記載がなされており、これらの記載(i)〜(iii)からみるに、引用例１には、３×３，５×５，７×７，...等の所定のサイズのウィンド（画素領域）に対して、中心画素ａ２２から正及び負の所定の方向へ向かう予め用意された線画検出パターン（Ａ）〜（Ｄ）（領域パタンに相当）を設定することが記載されているから、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「前記画素領域において中心画素から所定の方向へ向かう領域パタンを記憶したパタン設定手段」
を有する点で差異はない。
　
　引用例１には、
(iv)「加算器４０６は、第３図（Ａ）に示すパタ−ンを計算するものであり、加算器４０７は（Ｂ）のパタ−ンを、加算器４０８は（Ｃ）のパタ−ンを、加算器４０９は（Ｄ）のパタ−ンを計算する回路である。
　合計回路４１５は、加算器４０６〜４０９の加算結果を入力し、３×３ウィンド内の画像デ−タの和を求める回路であり、３倍回路４１７は、４つの加算結果を入力する合計回路４１５では、入力デ−タのうち注目画素デ−タが４倍になっているので、ここから注目画素の３倍デ−タを引くための３倍デ−タを得る回路である。
１／３回路４１９は、３×３の９画素デ−タを３画素分のデ−タ値に換算するものである。
　減算回路４１０〜４１３は、各パタ−ン成分とウィンド平均値との差を計算し、等価的に線画成分を計算した結果を得るものである。
　
最大値８回路４１４は、各（Ａ）〜（Ｄ）の成分の絶対値での最大値を得る回路であり、最終的線画量を出力する
(v)「Ｋ１倍
回路４０２は
平均値をＫ倍した値
　Ｋ１倍
回路４１８は
注目点のデ−タそのものをＫ倍した値
　
スイッチ４２０は、線画検出部（最大値回路４１４）からの制御デ−タにより切換えられる。線画らしければＫ１倍回路４１８の出力を、画像部らしければＫ１倍回路４０２の出力を選択する
(vi)「なお、本実施例において、４０６〜４０９をアンド回路で構成し、かつ４１０〜４１４をオアゲ−トで構成すれば、パタ−ンマッチングにより
線画らしさを判別する
　以上説明したように、本実施例によれば、
文字等の線画部分が安定に検出され
原画２値画像に沿って良好な線画再現が可能になる
　また、
ノイズによる線画誤判定が極めて少なくなり画質劣化がなくなる
との記載がなされており、これらの記載(iv)〜(vi)からみるに、引用例１には、所定のサイズのウィンドに対し、線画検出パターン（Ａ）〜（Ｄ）の各々を用いて当該ウィンドに含まれている線画部分すなわちエッジを検出することが記載されているから、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「前記画素領域に対し前記記憶されている領域パタンの各々を用いて当該画素領域に含まれるエッジを検出する検出手段」
を有している点で差異はない。
　
　引用例１には、
(vii)「本発明は、２値画像中の文字部、
特に細線文字部を確実に判定し、しかも、ノイズ的に生じた部分は強調されないようにできるｎ値画像デ−タのｍ値化方法を提供する
［課題を解決する手段］
　本発明は、
ｎ値画像デ−タをｍ値画像デ−タ（ｎ＜ｍ）に変換するに際し、原画を所定ウィンドで区切り、用意された線画検出パタ−ンと、所定ウィンド内の画像デ−タ値との比較結果に基いて、前記変換を制御する
(viii)「さらに、
線画に近い画像領域、即ち高周波成分のある画像領域は小さな多値マトリックスサイズで多値化すれば、高分解能記録
画像部と検出されたところは、大きな多値マトリックスで多値化すれば
高階調記録になる
との記載が成されており、これらの記載(vii),(viii)からみるに、引用例１には、注目画素において線画すなわちエッジが検出された場合には、小さな領域で平滑化処理を行って多値化し、エッジが検出されず注目画素が画像部を形成すると判定された場合には、大きな領域で平滑化処理を行って多値化することにより、エッジボケがなくかつノイズの少ない高画質の多値化変換を行う技術が記載されているから、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
　「エッジが検出された前記画素領域内の画素値に基づきＮ値の入力画像データをＭ値に変換する階調変換手段」
を有する点で差異はない。
　
　そうすると、本願補正発明と引用例１に記載された発明とは、
（一致点）
　「Ｎ値の入力画像データをＭ値（Ｍ＞Ｎ）の多階調画像データに変換する画像処理装置において、
　処理対象画素を含む所定の大きさの画素領域を設定する領域設定手段と、
　前記画素領域において中心画素から所定の方向へ向かう領域パタンを記憶したパタン設定手段と、
　前記画素領域に対し前記記憶されている領域パタンの各々を用いて当該画素領域に含まれるエッジを検出する検出手段と、
　エッジが検出された前記画素領域内の画素値に基づきＮ値の入力画像データをＭ値に変換する階調変換手段と
　を具備することを特徴とする画像処理装置。」
である点で一致し、次の各点で相違する。
　
（相違点１）
　本願補正発明の領域パタンは、中心画素から一方向へ向かう領域パタンであって、それぞれ異なる方向へ広がるパタンであるのに対して、引用例１に記載された発明の線画検出パターン（Ａ）〜（Ｄ）（領域パタンに相当）は、中心画素ａ２２から正及び負の所定の方向へ向かうパターンである点。
　
（相違点２）
　本願補正発明が装置発明であるのに対して、引用例１に記載された発明は方法発明であり、発明のカテゴリーが相違する点。
　
（４）判断
（相違点１について）
　上記相違点について判断するに、
(i)先ず、エッジ検出パターンすなわち領域パタンは、引用例１（第３図参照。）の他に、例えば、原審が拒絶の理由に引用した特開平５−１９１６３７号公報（第７図参照。）、特開平４−３６２８７２号公報（第３１〜３６図参照。）にもそのパターンが開示されているように、広げられたエッジ検出パターンを含んで各種のものが知られている。そして、エッジ検出パターンとしてどのようなパターンを用いるかは、当業者が置かれた技術的状況において各自決定すべき設計事項程度のことであると認められる。
(ii)次に、特開平４−１８８７４５号公報には、半導体製造用マスクパターン検査装置に用いられるエッジ検出パターンであって、１つの画素を中心として該中心から一方向へ向かうエッジを検出するエッジ検出パターンが記載されている（特許請求の範囲の請求項２、第４図及び関連説明、および第３頁上右欄第５−１１行等を参照のこと。）。そして、前記マスクパターンも画像データの１つであるから、画像データのエッジ検出をする際に、特開平４−１８８７４５号公報に記載されたエッジ検出パターンを転用し利用する程度のことは、当業者が適宜なし得ることである。
(iii)したがって、引用例１に示される線画検出パターン（領域パタンに相当）において、正の方向へ向かう部分を残し、負の方向へ向かう部分を削除して中心画素から一方向へ向かうパターンとなし、かつ該パターンをその方向へ広げ、本願補正発明の如くパターンを構成することは、当業者が適宜なし得ることである。
　
（相違点２について）
　相違点２について判断するに、発明の名称の語末を「装置」もしくは「方法」と書き換えることにより、発明のカテゴリーを「装置発明」から「方法発明」に、または、その逆に変更する程度のことは、当業者が格別の困難なしに適宜なし得ることである。
　
　なお、注目画素においてエッジが検出された場合、小さな領域で平滑処理を行って多値化し、エッジが検出されず注目画素が画像部と判定された場合は、大きな領域で平滑化処理を行って多値化することにより、エッジボケがなくかつ雑音の少ない高画質の多値化変換を行うという本質的かつ基本的技術事項は、引用例１の他にも原審が拒絶の理由に引用した次の刊行物
１.特開平０５−１９１６３７号公報
２.特開平０２−１０９４６５号公報
３.特開平０２−０７６３７０号公報
４.特開昭６４−０２６９９０号公報
５.特開平０２−１６５７７５号公報
にもその旨が記載されているように当業者には周知な技術常識である。
　
（５）むすび
　以上のとおり、本願補正発明は、引用例１に記載された発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許出願の際、独立して特許を受けることができるものではなく、特許法第１７条の２第５項で準用する同法１２６条第５項の規定に違反するものであるから、平成１６年７月２３日付けの手続補正は、特許法第１５９条第１項で準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
３．本願発明について
　平成１６年７月２３日付けの手続補正は、前記のとおり却下されるから、本願の特許請求の範囲の請求項１に係る発明（以下、「本願発明」という。）は、平成１５年８月１８日付けの手続補正により補正された特許請求の範囲の請求項１に記載された次のとおりのものである。
　
　「【請求項１】　Ｎ値の入力画像データをＭ値（Ｍ＞Ｎ）の多階調画像データに変換する画像処理装置において、
　処理対象画素を含む所定の大きさの画素領域を設定する領域設定手段と、
　前記画素領域において中心画素から複数方向へ広がる複数の領域パタンを記憶したパタン設定手段と、
　前記画素領域に対し前記記憶されている領域パタンの各々を用いて当該画素領域に含まれるエッジを検出する検出手段と、
　エッジが検出された前記画素領域内の画素値に基づきＮ値の入力画像データをＭ値に変換する階調変換手段と
　を具備することを特徴とする画像処理装置。」
　
（１）引用例
　原審の拒絶の理由で引用された引用例及びその記載事項は、前記「２．（２）」項に記載したとおりである。
　
（２）対比・判断
　本願発明は、前記「２．（３）」項及び「２．（４）」項で検討した本願補正発明からその限定事項である「一方向へ向かう領域パターンであって、それぞれ異なる」を省いたものである。
　そうすると、本願発明を特定する事項をすべて含み、更に他の特定する事項を付加したものに相当する本願補正発明が、前記「２．（４）」項に記載したとおり、引用例１に記載された発明及び周知技術とに基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、本願発明も、同様の理由により、引用例１に記載された発明及び周知技術とに基づいて当業者が容易に発明をすることができたものである。
　
（３）むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用例１に記載された発明及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであり、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないものであるから、他の請求項について検討するまでもなく、本願は拒絶されるべきものである。
　よって、結論のとおり審決する。