(57)【要約】  本発明は、採血を行うことなくトレーニングに好適なランニング強度を推定する推定方法、および採血を行うことなくトレーニングに好適なランニング強度でのランニングを支援するランニング支援装置を提供することを課題とする。  本発明に係る推定方法は、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行って測定したストライドおよび心拍数に基づいて、心拍数が最大心拍数となるときのストライドである第２最大ストライドを求め、この第２最大ストライドと予め定められた割合（一例として、第１準備ステップＳ１Ａ〜第５準備ステップＳ５Ａで求めた割合）との積を乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドである推定ＬＴストライドと推定する（第１推定ステップＳ１Ｂ〜第４推定ステップＳ４Ｂ）。
2016039241.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ランナーの年齢の入力を受け付ける入力部と、
前記ランナーのランニング中の位置を測定する位置測定部と、
前記位置測定部によって測定された前記位置の変化に基づいて前記ランナーのストライドを求めるストライド算出部と、
前記ランナーのランニング中または直後の心拍数を測定する心拍数測定部と、
前記入力部から入力された前記年齢と、年齢と最大心拍数との関係を示す関係式と、前記ストライド算出部によって求められた前記ストライドと、前記心拍数測定部によって測定された前記心拍数と、予め定められた割合とを格納した記憶部と、
前記記憶部を参照しながら、前記ランナーの現在のストライドと前記ランナーが乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドであるＬＴストライドとの一致の程度を求める演算部と、
前記演算部によって求められた前記一致の程度を前記ランナーに通知する通知部と、
を備え、
前記演算部は、前記ランナーが事前準備として互いに異なるランニング速度で複数回のランニングを行ったときの前記ストライドおよび前記心拍数から回帰線を作成するとともに、前記年齢および前記関係式から求めた前記最大心拍数に対応する最大ストライドを前記回帰線に基づいて求めておき、
さらに、前記演算部は、前記ランナーがトレーニングとしてのランニングを行っているときに、事前に求めておいた前記最大ストライドと前記記憶部に格納された前記割合との積により前記ＬＴストライドを推定し、前記ＬＴストライドと前記現在のストライドとをリアルタイムに比較する
ことを特徴とするランニング支援装置。
【請求項２】
前記割合が、以下の第１〜第５準備ステップを実行することにより実験的に求められたものであることを特徴とする請求項１に記載のランニング支援装置。
（１）被験者に、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数および乳酸値とを測定する第１準備ステップ。
（２）第１準備ステップで測定した前記心拍数および前記乳酸値に基づいて、前記被験者が前記乳酸性作業閾値でランニングを行った場合の心拍数である実ＬＴ心拍数を算出する第２準備ステップ。
（３）第１準備ステップで測定した前記ストライドおよび前記心拍数の関係を示す回帰線を作成する第３準備ステップ。
（４）前記被験者の年齢から求めた被験者最大心拍数に対応したストライドである被験者最大ストライドを第３準備ステップで作成した前記回帰線に基づいて求める第４準備ステップ。
（５）前記実ＬＴ心拍数に対応したストライドである被験者ＬＴストライドを第３準備ステップで作成した前記回帰線に基づいて求めるとともに、前記割合を、計算式“前記被験者ＬＴストライド／前記被験者最大ストライド”で求める第５準備ステップ。
【請求項３】
前記記憶部に格納された前記割合が、複数の被験者に対して第１〜第５準備ステップを実行することにより求められた複数の割合に基づいて算出された算出値であることを特徴とする請求項２に記載のランニング支援装置。
【請求項４】
前記算出値が、前記複数の割合の全部または一部の平均値であることを特徴とする請求項３に記載のランニング支援装置。
【請求項５】
前記算出値が、７５．９９％〜９３．７７％の範囲内にあることを特徴とする請求項４に記載のランニング支援装置。
【請求項６】
前記位置測定部が、ＧＰＳ受信機であることを特徴とする請求項１〜請求項５のいずれか一項に記載のランニング支援装置。
【請求項７】
前記通知部が、前記一致の程度に応じて、前記ランナーが知覚し得る光、音、振動、またはこれらの２つ以上の組み合わせを変化させる装置であることを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか一項に記載のランニング支援装置。
【請求項８】
前記ランナーの体に装着可能であることを特徴とする請求項１〜請求項７のいずれか一項に記載のランニング支援装置。
【請求項９】
腕時計の形状を有することを特徴とする請求項８に記載のランニング支援装置。
【請求項１０】
ランナーに、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数とを測定する第１推定ステップと、
第１推定ステップで測定した前記ストライドおよび前記心拍数の関係を示す回帰線を作成する第２推定ステップと、
前記ランナーの年齢から該ランナーの最大心拍数を求めるとともに、前記最大心拍数に対応したストライドである最大ストライドを前記回帰線に基づいて求める第３推定ステップと、
第３推定ステップで求めた前記最大ストライドと予め定められた割合との積を、前記ランナーが乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドである推定ＬＴストライドと推定する第４推定ステップと、
を含む推定ステップを実行することを特徴とする、トレーニングに好適なランニング強度の推定方法。
【請求項１１】
前記割合が、以下の第１〜第５準備ステップを含む準備ステップを実行することにより実験的に求められたものであることを特徴とする請求項１０に記載の推定方法。
（１）被験者に、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数および乳酸値とを測定する第１準備ステップ。
（２）第１準備ステップで測定した前記心拍数および前記乳酸値に基づいて、前記被験者が前記乳酸性作業閾値でランニングを行った場合の心拍数である実ＬＴ心拍数を算出する第２準備ステップ。
（３）第１準備ステップで測定した前記ストライドおよび前記心拍数の関係を示す回帰線を作成する第３準備ステップ。
（４）前記被験者の年齢から求めた被験者最大心拍数に対応したストライドである被験者最大ストライドを第３準備ステップで作成した前記回帰線に基づいて求める第４準備ステップ。
（５）前記実ＬＴ心拍数に対応したストライドである被験者ＬＴストライドを第３準備ステップで作成した前記回帰線に基づいて求めるとともに、前記割合を、計算式“前記被験者ＬＴストライド／前記被験者最大ストライド”で求める第５準備ステップ。
【請求項１２】
前記推定ステップが、
第１推定ステップにおける各ランニングのランニング速度および第１推定ステップで測定した前記ストライドの関係を示す回帰線を作成する第５推定ステップと、
前記推定ＬＴストライドに対応するランニング速度を第５推定ステップで作成した前記回帰線に基づいて求めるとともに、求めたランニング速度を推定ＬＴランニング速度とする第６推定ステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求項１０または請求項１１に記載の推定方法。
【請求項１３】
第４推定ステップにおいて使用する前記割合が、複数の被験者に対して第１〜第５準備ステップを実行することにより求めた複数の割合に基づいて算出された算出値であることを特徴とする請求項１１に記載の推定方法。
【請求項１４】
前記算出値が、前記複数の割合の全部または一部の平均値であることを特徴とする請求項１３に記載の推定方法。
【請求項１５】
前記算出値が、７５．９９％〜９３．７７％の範囲内にあることを特徴とする請求項１４に記載の推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、トレーニングに好適なランニング強度の推定方法、およびトレーニングに好適なランニング強度でのランニングを支援するランニング支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
日本では、健康志向の高まりとともにランニング愛好者（以下、単に「ランナー」という）が年々増加している。そして、ランナーの中には、本格的にフルマラソンに挑戦する者も多々存在し、日本陸連公認のマラソン大会における完走者の数は、２００４年度から２００９年度までの間に約２倍になったと言われている。このランニングブームとも呼べる現象は、今後、ますます拡大していくと予想される。【０００３】
ところで、マラソンの記録（パフォーマンス）を向上させるためには、最大酸素摂取量（ＶＯ2ｍａｘ）を向上させればよいことが知られており、このためには、乳酸性作業閾値に等しいランニング強度、または乳酸性作業閾値を超えるランニング強度でトレーニングを行うことが効果的であるとされている（例えば、非特許文献１参照）。図１８に示すように、ランニング強度を増加させていくと、乳酸の生産に対して酸化が追い付かなくなり、血液中の乳酸濃度（以下、「乳酸値」という）が急激に増加する。この急激な増加が観測されたとき、すなわち、直線Ｃ１と直線Ｃ２が交わったときのランニング強度を乳酸性作業閾値という。【０００４】
一方で、乳酸性作業閾値を超えるランニング強度でのトレーニングは、心臓に過度の負担をかけることになる。このため、マラソンの記録を向上させるためには、乳酸性作業閾値に等しいランニング強度でトレーニングを行うことが望ましい。乳酸性作業閾値に等しいランニング強度でのトレーニングには、脂質と糖質をバランスよく消費することができるという利点もある。【０００５】
なお、乳酸性作業閾値は、Lactate Thresholdの頭文字をとって「ＬＴ」と呼ばれることが多い。以下、本明細書では、乳酸性作業閾値をＬＴと呼ぶこととする。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】A.Weltman, R.L.Seip, D.Snead, J.Y.Weltman, E.M.Haskvitz, W.S.Evans, J.D.Veldhuis, A.D.Rogol, "Exercise Training at and above the Lactate Threshold in Previously Untrained Women", Int.J.Sports Med. 13 (1992), pp.257-263.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、ＬＴを測定するためには採血を行う必要がある。このため、多くのランナーにとって、自分自身が行っているトレーニングのランニング強度とＬＴとの関係を知ることは非常に困難である。【０００８】
本発明はこのような状況を鑑みてなされたものであって、その課題とするところは、採血を行うことなくトレーニングに好適なランニング強度を推定する推定方法、および採血を行うことなくトレーニングに好適なランニング強度でのランニングを支援するランニング支援装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、本発明に係るランニング支援装置は、
（１）ランナーの年齢の入力を受け付ける入力部と、（２）ランナーのランニング中の位置を測定する位置測定部と、（３）位置測定部によって測定された位置の変化に基づいてランナーのストライドを求めるストライド算出部と、（４）ランナーのランニング中または直後の心拍数を測定する心拍数測定部と、（５）入力部から入力された年齢と、年齢と最大心拍数との関係を示す関係式と、ストライド算出部によって求められたストライドと、心拍数測定部によって測定された心拍数と、予め定められた割合とを格納した記憶部と、（６）記憶部を参照しながら、ランナーの現在のストライドとランナーが乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドであるＬＴストライドとの一致の程度を求める演算部と、（７）演算部によって求められた一致の程度をランナーに通知する通知部とを備え、
演算部は、ランナーが事前準備として互いに異なるランニング速度で複数回のランニングを行ったときのストライドおよび心拍数から回帰線（実施例の「第２回帰線」）を作成するとともに、年齢および関係式から求めた最大心拍数（実施例の「第２最大心拍数」）に対応する最大ストライド（実施例の「第２最大ストライド」）を上記回帰線に基づいて求めておき、さらに、演算部は、ランナーがトレーニングとしてのランニングを行っているときに、事前に求めておいた最大ストライドと記憶部に格納された割合との積によりＬＴストライドを推定し、ＬＴストライドと現在のストライドとをリアルタイムに比較する、ことを特徴とする。【００１０】
上記ランニング支援装置の記憶部に格納された割合は、例えば、以下の第１〜第５準備ステップを実行することにより実験的に求められたものとすることができる。
（１Ａ）被験者に、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数および乳酸値とを測定する第１準備ステップ。
（２Ａ）第１準備ステップで測定した心拍数および乳酸値に基づいて、被験者が乳酸性作業閾値でランニングを行った場合の心拍数である実ＬＴ心拍数を算出する第２準備ステップ。
（３Ａ）第１準備ステップで測定したストライドおよび心拍数の関係を示す回帰線（実施例の「第１回帰線」）を作成する第３準備ステップ。
（４Ａ）被験者の年齢から求めた被験者最大心拍数（実施例の「第１最大心拍数」）に対応したストライドである被験者最大ストライド（実施例の「第１最大ストライド」）を第３準備ステップで作成した回帰線に基づいて求める第４準備ステップ。
（５Ａ）実ＬＴ心拍数に対応したストライドである被験者ＬＴストライド（実施例の「第１ＬＴストライド」）を第３準備ステップで作成した回帰線に基づいて求めるとともに、上記割合を、計算式“被験者ＬＴストライド／被験者最大ストライド”で求める第５準備ステップ。【００１１】
上記ランニング支援装置の記憶部に格納された割合は、複数の被験者に対して第１〜第５準備ステップを実行することにより求められた複数の割合に基づいて算出された算出値であることが好ましい。この場合は、複数の割合の全部または一部の平均値を算出値とすることができる。算出値の範囲は、例えば、７５．９９％〜９３．７７％である。【００１２】
上記ランニング支援装置の位置測定部は、例えば、ＧＰＳ受信機である。また、上記ランニング支援装置の通知部は、例えば、ランナーの現在のストライドとランナーが乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドであるＬＴストライドとの一致の程度に応じて、ランナーが知覚し得る光、音、振動、またはこれらの２つ以上の組み合わせを変化させる装置である。【００１３】
上記ランニング支援装置は、ランナーの体に装着可能な形状、例えば、腕時計の形状を有していることが好ましい。【００１４】
また、上記課題を解決するために、本発明に係るトレーニングに好適なランニング強度の推定方法は、
（１Ｂ）ランナーに、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数とを測定する第１推定ステップと、（２Ｂ）第１推定ステップで測定したストライドおよび心拍数の関係を示す回帰線（実施例の「第２回帰線」）を作成する第２推定ステップと、（３Ｂ）ランナーの年齢から該ランナーの最大心拍数（実施例の「第２最大心拍数」）を求めるとともに、この最大心拍数に対応したストライドである最大ストライド（実施例の「第２最大ストライド」）を回帰線に基づいて求める第３推定ステップと、（４Ｂ）第３推定ステップで求めた最大ストライドと予め定められた割合との積を、ランナーが乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドである推定ＬＴストライドと推定する第４推定ステップとを含む推定ステップを実行する、ことを特徴とする。【００１５】
上記推定方法における割合は、例えば、以下の第１〜第５準備ステップを含む準備ステップを実行することにより実験的に求められたものとすることができる。
（１Ａ）被験者に、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数および乳酸値とを測定する第１準備ステップ。
（２Ａ）第１準備ステップで測定した心拍数および乳酸値に基づいて、被験者が乳酸性作業閾値でランニングを行った場合の心拍数である実ＬＴ心拍数を算出する第２準備ステップ。
（３Ａ）第１準備ステップで測定したストライドおよび心拍数の関係を示す回帰線（実施例の「第１回帰線」）を作成する第３準備ステップ。
（４Ａ）被験者の年齢から求めた被験者最大心拍数（実施例の「第１最大心拍数」）に対応したストライドである被験者最大ストライド（実施例の「第１最大ストライド」）を第３準備ステップで作成した回帰線に基づいて求める第４準備ステップ。
（５Ａ）実ＬＴ心拍数に対応したストライドである被験者ＬＴストライド（実施例の「第１ＬＴストライド」）を第３準備ステップで作成した回帰線に基づいて求めるとともに、上記割合を、計算式“被験者ＬＴストライド／被験者最大ストライド”で求める第５準備ステップ。【００１６】
上記推定方法の推定ステップは、さらに、（５Ｂ）第１推定ステップにおける各ランニングのランニング速度および第１推定ステップで測定したストライドの関係を示す回帰線（実施例の「第３回帰線」）を作成する第５推定ステップと、（６Ｂ）推定ＬＴストライドに対応するランニング速度を第５推定ステップで作成した回帰線に基づいて求めるとともに、求めたランニング速度を推定ＬＴランニング速度とする第６推定ステップとをさらに含んでいてもよい。【００１７】
上記推定方法の第４推定ステップにおいて使用する割合は、複数の被験者に対して第１〜第５準備ステップを実行することにより求めた複数の割合に基づいて算出された算出値であることが好ましい。この場合は、複数の割合の全部または一部の平均値を算出値とすることができる。算出値の範囲は、例えば、７５．９９％〜９３．７７％である。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、採血を行うことなくトレーニングに好適なランニング強度を推定可能な推定方法を提供することができる。また、本発明によれば、採血を行うことなくトレーニングに好適なランニング強度でのランニングを支援可能なランニング支援装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の実施例に係る推定方法のフロー図である。
【図２】本発明の別の実施例に係る推定方法のフロー図である。
【図３】本発明のさらに別の実施例に係る推定方法のフロー図である。
【図４】本発明に係る推定方法の準備ステップを実行することにより得られた各種データをまとめた表である。
【図５】本発明に係る推定方法の準備ステップを実行することにより得られた各種データをまとめた、図４に続く表である。
【図６】本発明に係る推定方法の準備ステップを実行することにより得られた各種データをまとめた、図５に続く表である。
【図７】本発明に係る推定方法の準備ステップを実行することにより得られた各種データをまとめた、図６に続く表である。
【図８】本発明に係る推定方法の推定ステップを実行することにより得られた各種データをまとめた表である。
【図９】本発明に係る推定方法の推定ステップを実行することにより得られた各種データをまとめた、図８に続く表である。
【図１０】本発明に係る推定方法の推定ステップを実行することにより得られた各種データをまとめた、図９に続く表である。
【図１１】本発明に係る推定方法の推定ステップを実行することにより得られた各種データをまとめた、図１０に続く表である。
【図１２】本発明に係る推定方法で作成した第１回帰線とその使い方を説明するためのグラフ（Ａ）、第２回帰線とその使い方を説明するためのグラフ（Ｂ）、および第３回帰線とその使い方を説明するためのグラフ（Ｃ）である。
【図１３】本発明に係る推定方法の推定精度を示すグラフである。
【図１４】比較例に係る推定方法の推定精度を示すグラフである。
【図１５】本発明に係る推定方法の推定精度を示すグラフである。
【図１６】比較例に係る推定方法の推定精度を示すグラフである。
【図１７】本発明の実施例に係るランニング支援装置の概略構成を示すブロック図である。
【図１８】乳酸性作業閾値の定義を説明するためのグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、添付図面を参照しつつ、本発明に係るトレーニングに好適なランニング強度の推定方法、およびランニング支援装置の実施例について説明する。
【００２１】
＜好適なランニング強度の推定方法＞
図１に、本発明に係る推定方法のフロー図を示す。同図に示すように、本発明の推定方法は、第１準備ステップＳ１Ａ〜第５準備ステップＳ５Ａを含む準備ステップと、第１推定ステップＳ１Ｂ〜第４推定ステップＳ４Ｂを含む推定ステップとで構成されている。準備ステップは、推定ステップの第４推定ステップＳ４Ｂで使用する割合を求めるために実行される。準備ステップを１回実行して割合が求まれば、その後は、採血を必要としない推定ステップを実行するだけでトレーニングに好適なランニング強度、すなわち、ＬＴ時のストライドである推定ＬＴストライドを推定することができる。
【００２２】
本発明に係る推定方法は、図２に示すように、推定ステップがさらに第５推定ステップＳ５Ｂおよび第６推定ステップＳ６Ｂを含んでいてもよい。この場合は、最終的に、ＬＴ時のランニング速度である推定ＬＴランニング速度を推定することができる。
【００２３】
図１および図２は、１人の被験者に対して準備ステップを実行することにより求めた１つの割合を推定ステップで使用する場合のフロー図であるが、本発明に係る推定方法は、図３に示すように、複数の被験者に対して準備ステップを実行して複数の割合を求め、該複数の割合に基づいて算出した１つの割合を推定ステップ（第１推定ステップＳ１Ｂ〜第６推定ステップＳ６Ｂ、または第１推定ステップＳ１Ｂ〜第４推定ステップＳ４Ｂ）で使用してもよい。以下、図３に示す実施例における各ステップについて詳細に説明する。
【００２４】
［準備ステップ］
［第１準備ステップＳ１Ａ］
第１準備ステップＳ１Ａでは、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを被験者に行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数および乳酸値を測定する。
【００２５】
本実施例では、フルマラソンの完走を目標としたランニング愛好者３２名（内訳は、男性１７名、女性１５名。年齢は４５．８±９．５歳）に１，０００ｍの漸増走を５ステージ行わせ、３００ｍ地点と７００ｍ地点のストライドを測定するとともに、各ステージのインターバル中（ランニング直後）に心拍数と乳酸値を測定した。心拍数の測定には、ポラール社製の携帯型心拍数測定装置「ポラールアキュレックスプラス」を使用し、乳酸値の測定には、アークレイ社製の簡易乳酸測定器「ラクテート・プロ」を使用した。
【００２６】
また、本実施例では、各被験者の各ステージにおける設定タイムを表１の通りとした。一例として説明すると、フルマラソンの目標タイムが３時間半である被験者については、第１ステージの設定タイムを６分００秒、第２ステージの設定タイムを５分３０秒、第３ステージの設定タイムを５分００秒、第４ステージの設定タイムを４分３０秒、第５ステージの設定タイムを４分００秒とした。
【表１】
2016039241.tif 000003
【００２７】
本ステップを実行することにより得られた各被験者のデータを、図４〜図７のストライド列、心拍数列および乳酸値列に示す。なお、図４は被験者１〜被験者８のデータをまとめた表、図５は被験者９〜被験者１６のデータをまとめた表、図６は被験者１７〜被験者２４のデータをまとめた表、図７は被験者２５〜被験者３２のデータをまとめた表である。また、各図のストライド列に示したストライドは、３００ｍ地点のストライドと７００ｍ地点のストライドの平均値である。
【００２８】
［第２準備ステップＳ２Ａ］
第２準備ステップＳ２Ａでは、第１準備ステップＳ１Ａで測定した心拍数および乳酸値に基づいて、ＬＴ時の心拍数である実ＬＴ心拍数を算出する。
【００２９】
本実施例では、アークレイ社製の乳酸管理ソフト「MEQNET LT Manager」を使用して各被験者の実ＬＴ心拍数を算出した。本ステップを実行することにより算出された各被験者の実ＬＴ心拍数を、図４〜図７の実ＬＴ心拍数列に示す。なお、本発明では、横軸を心拍数、縦軸を乳酸値とした二次元座標空間上に各ステージの測定点をプロットし、第１〜第３ステージの測定点から作成した回帰線と第３〜第５ステージの測定点から作成した回帰線との交点における心拍数を実ＬＴ心拍数としてもよい。
【００３０】
なお、本ステップは、後述する第３準備ステップＳ３Ａまたは第４準備ステップＳ４Ａの後（ただし、第５準備ステップＳ５Ａの前）に実行してもよい。
【００３１】
［第３準備ステップＳ３Ａ］
第３準備ステップＳ３Ａでは、第１準備ステップＳ１Ａで測定したストライドおよび心拍数に基づいて、第１回帰線を作成する。
【００３２】
一例として、被験者１の第１回帰線を図１２（Ａ）に示す。横軸を心拍数、縦軸をストライドとした二次元座標空間上に被験者１の５つの測定点をプロットして第１回帰線を作成したところ、傾きは０．００７１４、切片は０．２２４５７となった。第１回帰線の傾きおよび切片は、マイクロソフト社製表計算ソフトのＳＬＯＰＥ関数およびＩＮＴＥＲＣＥＰＴ関数を使って求めてもよい。本ステップを実行することにより作成された各被験者についての第１回帰線の傾きおよび切片を図４〜図７に示す。
【００３３】
［第４準備ステップＳ４Ａ］
第４準備ステップＳ４Ａでは、第３準備ステップＳ３Ａで作成した第１回帰線に基づいて、被験者の最大心拍数（以下、「第１最大心拍数」という）に対応したストライドである第１最大ストライドを求める。
【００３４】
本実施例では、関係式“最大心拍数＝２２０−年齢”を使って第１最大心拍数を求め、これに対応した第１最大ストライドを第１回帰線に基づいて求めた。図１２（Ａ）に示すように、被験者１（４５歳）の第１最大心拍数１７５回／分に対応した第１最大ストライドは、１．４７４４ｍとなった。本ステップを実行することにより求められた各被験者の第１最大ストライドを、図４〜図７の第１最大ストライド列に示す。
【００３５】
［第５準備ステップＳ５Ａ］
第５準備ステップＳ５Ａでは、第３準備ステップＳ３Ａで作成した第１回帰線に基づいて、第２準備ステップＳ２Ａで求めた実ＬＴ心拍数に対応したストライドである第１ＬＴストライドを求める。
【００３６】
図１２（Ａ）に示すように、被験者１の実ＬＴ心拍数１３５回／分に対応した第１ＬＴストライドは、１．１８８７ｍとなった。本ステップを実行することにより求めた各被験者の第１ＬＴストライドを、図４〜図７の第１ＬＴストライド列に示す。
【００３７】
第５準備ステップＳ５Ａでは、さらに、第１最大ストライドに対する第１ＬＴストライドの割合を求める。
【００３８】
前述した通り、被験者１の第１最大ストライドおよび第１ＬＴストライドは、それぞれ、１．４７４４ｍ、１．１８８７ｍなので、第１最大ストライドに対する第１ＬＴストライドの割合は８０．６２％となる。
【００３９】
図１および図２に示した、１人の被験者に対して準備ステップを実行することにより求めた１つの割合を推定ステップで使用する場合は、この８０．６２％を後述する推定ステップで使用する。一方、本実施例（図３）では、３２名の被験者に対して第１準備ステップＳ１Ａ〜第５準備ステップＳ５Ａを実行することにより求めた３２個の割合に基づいて最終的な割合を算出し、これを後述する推定ステップで使用する。
【００４０】
より詳しくは、本実施例では、図４〜図７の割合列に示した各被験者の割合の平均をとることにより、推定ステップで使用する最終的な割合を算出する。図４〜図７に示すように、各被験者の割合には少なくないバラツキが存在する。しかしながら、平均をとることにより、あらゆるランナーの好適なランニング強度を精度良く推定するのに好適な割合を算出することができる。
【００４１】
本実施例では、各被験者の割合の平均値が８４．８８％となった。前述の通り、本実施例では、年齢、性別およびマラソンの記録（パフォーマンス）が異なる様々な被験者から得られたデータに基づいて割合を求めた。このため、上記８４．８８％は、多くのランナーの好適なランニング強度を推定するために使用できる汎用性の高い値であると考えられる。その一方で、被験者を別人とすれば、上記の平均値は変動すると考えられる。この場合、変動の範囲は、各被験者の割合の標準偏差が８．８９％であったことから、７５．９９％〜９３．７７％と予想される。
【００４２】
他の好適な算出値としては、例えば中央値がある。平均値や中央値を算出する際は、各被験者の割合の最大値および最小値を除外する等の、ノイズ除去のための公知の手法を用いてもよい。
【００４３】
ここまでが、本発明に係る推定方法の準備ステップである。続いて、本発明に係る推定方法の推定ステップについて説明する。
【００４４】
［推定ステップ］
［第１推定ステップＳ１Ｂ］
第１推定ステップＳ１Ｂでは、トレーニングに好適なランニング強度が知りたいランナーに、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数を測定する。第１準備ステップＳ１Ａとは異なり、本ステップでは乳酸値を測定する必要はない。
【００４５】
本実施例では、準備ステップにおける被験者１と同一のランナー１に第１準備ステップＳ１Ａと同様の１，０００ｍの漸増走を５ステージ行わせ、３００ｍ地点と７００ｍ地点のストライドを測定するとともに、各ステージのインターバル中（ランニング直後）に心拍数を測定した。第１準備ステップＳ１Ａと同様、心拍数の測定には、ポラール社製の携帯型心拍数測定装置「ポラールアキュレックスプラス」を使用した。本ステップを実行することにより得られたランナー１のデータを、図８のストライド列および心拍数列に示す。
【００４６】
［第２推定ステップＳ２Ｂ］
第２推定ステップＳ２Ｂでは、第１推定ステップＳ１Ｂで測定したストライドおよび心拍数に基づいて、第２回帰線を作成する。
【００４７】
ランナー１の第２回帰線を図１２（Ｂ）に示す。横軸を心拍数、縦軸をストライドとした二次元座標空間上にランナー１の５つの測定点をプロットして第２回帰線を作成したところ、傾きは０．００７１４、切片は０．２２４５７となった。第２回帰線の傾きおよび切片は、マイクロソフト社製表計算ソフトのＳＬＯＰＥ関数およびＩＮＴＥＲＣＥＰＴ関数を使って求めてもよい。本ステップを実行することにより作成されたランナー１についての第２回帰線の傾きおよび切片を図８に示す。
【００４８】
［第３推定ステップＳ３Ｂ］
第３推定ステップＳ３Ｂでは、第２推定ステップＳ２Ｂで作成した第２回帰線に基づいて、ランナーの最大心拍数（以下、「第２最大心拍数」という）に対応したストライドである第２最大ストライドを求める。
【００４９】
本実施例では、関係式“最大心拍数＝２２０−年齢”を使って第２最大心拍数を求め、これに対応した第２最大ストライドを第２回帰線に基づいて求めた。図１２（Ｂ）に示すように、ランナー１（４５歳）の第２最大心拍数１７５回／分に対応した第２最大ストライドは、１．４７４４ｍとなった。本ステップを実行することにより求められたランナー１の第２最大ストライドを、図８の第２最大ストライド列に示す。
【００５０】
［第４推定ステップＳ４Ｂ］
第４推定ステップＳ４Ｂでは、第３推定ステップＳ３Ｂで求めた第２最大ストライドと第５準備ステップＳ５Ａで求めた最終的な割合（平均値）の積をＬＴ時のストライドと推定する。以下、このストライドを「推定ＬＴストライド」と呼ぶ。
【００５１】
前述の通り、第２最大ストライドは１．４７４４ｍである。また、図４〜図７の割合列に示した各被験者の割合の平均値は、図８の割合平均値列に示した通り、８４．８８％である。したがって、本実施例では、１．４７４４ｍ×０．８４８８＝１．２５１４ｍを推定ＬＴストライドと推定する。本ステップを実行することにより求められたランナー１の推定ＬＴストライドを、図８の推定ＬＴストライド列に示す。
【００５２】
後述する第５推定ステップＳ５Ｂおよび第６推定ステップＳ６Ｂを実行しない場合は、本ステップで推定した推定ＬＴストライドがランナー１にとっての好適なランニング強度となる。この場合、ランナー１は、ストライドが推定ＬＴストライドに一致するようにランニングを行うことで、ＬＴに近似した強度でのトレーニングを行うことができる。
【００５３】
［第５推定ステップＳ５Ｂ］
第５推定ステップＳ５Ｂでは、第１推定ステップＳ１Ｂの各ランニングにおけるランニング速度および第１推定ステップＳ１Ｂで測定したストライドの関係を示す第３回帰線を作成する。
【００５４】
ランナー１の第１〜第５ステージの設定タイムは、６分００秒、５分３０秒、５分００秒、４分３０秒、４分００秒（表１参照）なので、ランナー１の各ステージのランニング速度は、１６６．７ｍ／分、１８１．８ｍ／分、２００．０ｍ／分、２２２．２ｍ／分、２５０．０ｍ／分である。また、ランナー１の各ステージにおけるストライドは、図８のストライド列に示した通りである。
【００５５】
横軸をストライド、縦軸をランニング速度とした二次元座標空間上にランナー１の５つの測定点をプロットして第３回帰線を作成したところ、図１２（Ｃ）に示すように、傾きは１９４．０２９、切片は−３１．９９４となった。第３回帰線の傾きおよび切片は、マイクロソフト社製表計算ソフトのＳＬＯＰＥ関数およびＩＮＴＥＲＣＥＰＴ関数を使って求めてもよい。本ステップを実行することにより作成されたランナー１についての第３回帰線の傾きおよび切片を図８に示す。
【００５６】
［第６推定ステップＳ６Ｂ］
第６推定ステップＳ６Ｂでは、第３回帰線に基づいて求めた、推定ＬＴストライドに対応するランニング速度を推定ＬＴランニング速度とする。
【００５７】
図１２（Ｃ）に示すように、ランナー１の推定ＬＴストライド１．２５１４ｍに対応した推定ＬＴランニング速度は、２１０．８２ｍ／分となった。本ステップを実行することにより求めたランナー１の推定ＬＴランニング速度を、図８の推定ＬＴ速度列に示す。
【００５８】
本実施例では、第６推定ステップＳ６Ｂで求めた推定ＬＴランニング速度がランナー１にとっての好適なランニング強度となる。したがって、ランナー１は、ランニング速度が推定ＬＴランニング速度に一致するようにランニングを行うことで、ＬＴに近似した強度でのトレーニングを行うことができる。
【００５９】
被験者２〜被験者３２と同一のランナー２〜ランナー３２に対して推定ステップを実行することにより得られた推定ＬＴランニング速度を図８〜図１１の推定ＬＴ速度列に示す。なお、図８はランナー１〜ランナー８のデータをまとめた表、図９はランナー９〜ランナー１６のデータをまとめた表、図１０はランナー１７〜ランナー２４のデータをまとめた表、図１１はランナー２５〜ランナー３２のデータをまとめた表である。また、図８〜図１１の推定誤差列に示した値は、計算式“推定誤差＝（推定ＬＴランニング速度−実ＬＴランニング速度）／実ＬＴランニング速度×１００”で求められた推定誤差である。ランナー１〜ランナー３２（＝被験者１〜被験者３２）の実ＬＴランニング速度は、図４〜図７の実ＬＴ速度列に記載されている。
【００６０】
続いて、本発明に係る推定方法の推定精度を評価した結果について説明する。
【００６１】
図１３は、横軸をＬＴ時のランニング速度である実ＬＴランニング速度と本発明に係る推定方法で推定した推定ＬＴランニング速度の平均値、縦軸を推定誤差とした二次元座標空間上に、ランナー１〜ランナー３２の推定結果をプロットしたグラフである。同図に示すように、推定誤差の平均値は−０．６％となり、９５％信頼区間は±２３．４％となった。これは、本発明に係る推定方法が、９５％のランナーに対して−２４．０％〜＋２２．８％の精度でＬＴ時のランニング速度を推定可能であることを示している。
【００６２】
比較例として、図１４に、心拍数が最大心拍数（＝２２０−年齢）の７５％、８０％、または８５％であるときのランニング速度をＬＴランニング速度と推定した場合のグラフを示す。同図（Ｃ）に示すように、８５％最大心拍数時のランニング速度を推定ＬＴランニング速度とすると、推定誤差の平均値が−４．７％、９５％信頼区間が±２１．８％となった。
【００６３】
図１５は、横軸を本発明に係る推定方法で推定した推定ＬＴランニング速度、縦軸を実ＬＴランニング速度とした二次元座標空間上に、ランナー１〜ランナー３２の推定結果をプロットしたグラフである。この結果は、推定ＬＴランニング速度と実ＬＴランニング速度の間に有意な相関関係があることを示している。
【００６４】
比較例として、図１６に、心拍数が最大心拍数（＝２２０−年齢）の７５％、８０％、または８５％であるときのランニング速度をＬＴランニング速度と推定した場合のグラフを示す。同図（Ｃ）に示すように、８５％最大心拍数時のランニング速度を推定ＬＴランニング速度とすると、本発明に係る推定方法と同様に、推定ＬＴランニング速度と実ＬＴランニング速度の間に有意な相関関係が認められた。
【００６５】
このように、本発明に係る推定方法によれば、実ＬＴランニング速度との間に有意な相関関係があり、かつ、９５％のランナーの実ＬＴランニング速度に対して−２４．０％〜＋２２．８％の精度を有する推定ＬＴランニング速度を得ることができた。
【００６６】
ここで、本発明に係る推定方法による結果は、図１４（Ｃ）および図１６（Ｃ）に示した比較例による結果と差異がないようにも思える。しかしながら、最大心拍数には個人差があるため、関係式“最大心拍数＝２２０−年齢”で求められる最大心拍数は、実際の最大心拍数から大きくずれる可能性がある。このため、８５％最大心拍数時のランニング速度を推定ＬＴランニング速度とする比較例による推定では、図１４（Ｃ）および図１６（Ｃ）のような高い推定精度が得られない可能性がある。一方、本発明に係る推定方法では、割合を求める際に使用する最大心拍数（第１最大心拍数）が実際の最大心拍数から大きくずれたものであったとしても、第４推定ステップＳ４Ｂにおいて、第２最大ストライドに第５準備ステップＳ５Ａで求めた割合を掛ける際にずれがキャンセルされる傾向にあるので、最大心拍数のずれの影響をあまり受けない。
【００６７】
＜ランニング支援装置＞
次に、本発明に係るランニング支援装置について説明する。
【００６８】
図１７に、本発明に係るランニング支援装置１０のブロック図を示す。ランニング支援装置１０は、腕時計等の、ランニング中のランナー（以下、「使用者」という）の体に装着可能な形状を有している。同図に示すように、ランニング支援装置１０は、入力部１１、位置測定部１２、ストライド算出部１３、心拍数測定部１４、記憶部１５、演算部１６および通知部１７を備えている。
【００６９】
入力部１１は、タッチパネルまたは複数の物理ボタンからなる。使用者は、入力部１１を介して自分の年齢等の数値を入力することができる。
【００７０】
位置測定部１２は、例えばＧＰＳ衛星からの信号を受信可能なＧＰＳ受信機からなる。位置測定部１２は、該ランニング支援装置１０を装着した使用者の位置に関する信号をリアルタイムに出力する。なお、本明細書における「リアルタイム」は、厳密に同時であることのみを意味するのではなく、後段において支障が生じない程度に時間的にずれていることも含むものとする。
【００７１】
ストライド算出部１３は、演算機能を有するマイコン等からなる。ストライド算出部１３は、位置測定部１２から出力された位置に関する信号の変化に基づき、使用者のストライドをリアルタイムに求めるとともに、求めたストライドに関する信号を出力する。
【００７２】
心拍数測定部１４は、所定期間内における、拍動による動脈の内圧の変化に基づいて心拍数を測定する。心拍数測定部１４は、測定した心拍数に関する信号を出力する。
【００７３】
記憶部１５は、データの書き換えが可能なメモリ装置からなる。記憶部１５は、入力部１１から入力された使用者の年齢と、ストライド算出部１３によって求められた使用者のストライドと、心拍数測定部１４によって測定された使用者の心拍数と、年齢と最大心拍数との関係を示す関係式（本実施例では、“最大心拍数＝２２０−年齢”）と、予め定められた割合とを格納する。本実施例では、割合として、複数の被験者に対して準備ステップを実行（図３参照）することにより求めた８４．８８％が格納されているが、これは単なる一例である。前述の通り、割合は、１人の被験者に対して準備ステップを実行（図１および図２参照）することにより求めたものであってよい。また、割合は、他の手法によって求めたものであってもよい。
【００７４】
演算部１６は、演算機能を有するマイコン等からなる。演算部１６を構成するマイコンは、ストライド算出部１３を構成するマイコンと同一であってもよい。演算部１６は、セットアップ前のランニング支援装置１０を装着した使用者がセットアップ（事前準備）としてのランニングを行っているときと、セットアップ済みのランニング支援装置１０を装着した使用者がトレーニングとしてのランニングを行っているときとで、異なった動作をする。
【００７５】
具体的には、演算部１６は、使用者がセットアップとして互いに異なるランニング速度で複数回のランニングを行うと、記憶部１５に格納されたランニング中のストライドおよびランニング中または直後の心拍数から第２回帰線を作成する。そして、演算部１６は、記憶部１５に格納された使用者の年齢および関係式から該使用者の第２最大心拍数を求め、さらに、第２最大心拍数に対応する第２最大ストライドを第２回帰線に基づいて求める。この動作は、本発明に係る推定方法の第１推定ステップＳ１Ｂ〜第３推定ステップＳ３Ｂに相当する。求められた第２最大ストライドは、記憶部１５に格納される。
【００７６】
一方、演算部１６は、使用者がトレーニングとしてのランニングを行っているときに、記憶部１５に格納された第２最大ストライドと予め定められた割合との積により使用者のＬＴストライドを推定する（第４推定ステップＳ４Ｂ）。そして、演算部１６は、推定により求めたＬＴストライドと、位置測定部１２およびストライド算出部１３によって測定された使用者の現在のストライドとをリアルタイムに比較し、両者の一致の程度に関する信号を出力する。
【００７７】
通知部１７は、使用者が知覚し得る光、音、振動、またはこれらの２つ以上の組み合わせを変化させる装置とからなる。通知部１７は、演算部１６から出力された信号に応じて光、音、振動、またはこれらの２つ以上の組み合わせをリアルタイムに変化させる。これにより、使用者に、現在のストライドがトレーニングに好適かどうかがリアルタイムに通知される。
【００７８】
使用者は、通知部１７が発する光等が、現在のストライドがＬＴストライドよりも短いことを示している場合、ストライドを増加させることによりＬＴに近似した強度でのランニングを行うことができる。一方、使用者は、通知部１７が発する光等が、現在のストライドがＬＴストライドよりも長いことを示している場合、ストライドを減少させることによりＬＴに近似した強度でのランニングを行うことができる。
【００７９】
以上、本発明に係るトレーニングに好適なランニング強度の推定方法およびランニング支援装置の実施例について説明してきたが、本発明の構成は上記の構成に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲内で種々の改良・変形が可能であることは言うまでもない。
【００８０】
例えば、第４準備ステップＳ４Ａおよび第３推定ステップＳ３Ｂにおいて使用される最大心拍数に関する関係式、および記憶部１５に格納された最大心拍数に関する関係式は、“最大心拍数＝２０６．９−０．６７×年齢”等であってもよい。
【００８１】
また、第１準備ステップＳ１Ａおよび第１推定ステップＳ１Ｂにおけるランニングの回数は、２回以上であればよい。ただし、推定精度の観点から、ランニングの回数は、実施例のように５回以上であることが好ましい。
【００８２】
また、ランニング支援装置の形状は、腕時計の形状に限定されず、例えば、ランニングシューズに装着可能な形状や、ランナーの上腕、腰等に装着可能な形状であってもよい。
【００８３】
また、ランニング支援装置を構成する個々の要素の具体的構成は、同等の機能を実現し得る他の構成に適宜置き換えることができる。
【産業上の利用可能性】
【００８４】
ＬＴに近似した強度（ストライドまたは速度）でランニングすることは、マラソンレースにおいて優れた記録を出すために極めて有効な手段である。したがって、本発明に係るトレーニングに好適なランニング強度の推定方法およびランニング支援装置は、トレーニングだけでなく、マラソンレースにおいても利用することができる。
【符号の説明】
【００８５】
１０    ランニング支援装置
１１    入力部
１２    位置測定部
１３    ストライド算出部
１４    心拍数測定部
１５    記憶部
１６    演算部
１７    通知部
【図１】
2016039241.tif 000004
【図２】
2016039241.tif 000005
【図３】
2016039241.tif 000006
【図４】
2016039241.tif 000007
【図５】
2016039241.tif 000008
【図６】
2016039241.tif 000009
【図７】
2016039241.tif 000010
【図８】
2016039241.tif 000011
【図９】
2016039241.tif 000012
【図１０】
2016039241.tif 000013
【図１１】
2016039241.tif 000014
【図１２】
2016039241.tif 000015
【図１３】
2016039241.tif 000016
【図１４】
2016039241.tif 000017
【図１５】
2016039241.tif 000018
【図１６】
2016039241.tif 000019
【図１７】
2016039241.tif 000020
【図１８】
2016039241.tif 000021
【手続補正書】
【提出日】平成28年7月6日(2016.7.6)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ランナーの年齢の入力を受け付ける入力部と、
前記ランナーのランニング中の位置を測定する位置測定部と、
前記位置測定部によって測定された前記位置の変化に基づいて前記ランナーのストライドを求めるストライド算出部と、
前記ランナーのランニング中または直後の心拍数を測定する心拍数測定部と、
前記入力部から入力された前記年齢と、年齢と最大心拍数との関係を示す関係式と、前記ストライド算出部によって求められた前記ストライドと、前記心拍数測定部によって測定された前記心拍数と、予め定められた割合とを格納した記憶部と、
前記記憶部を参照しながら、前記ランナーの現在のストライドと前記ランナーが乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドであるＬＴストライドとの一致の程度を求める演算部と、
前記演算部によって求められた前記一致の程度を前記ランナーに通知する通知部と、
を備え、
前記割合は、前記ランナー以外の者を含む複数の被験者の最大心拍数に対応したストライドである被験者最大ストライドに対する、前記被験者が乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドである被験者ＬＴストライドの割合であり、
前記演算部は、前記ランナーが事前準備として互いに異なるランニング速度で複数回のランニングを行ったときの前記ストライドおよび前記心拍数から回帰線を作成するとともに、前記年齢および前記関係式から求めた前記最大心拍数に対応する最大ストライドを前記回帰線に基づいて求めておき、
さらに、前記演算部は、前記ランナーがトレーニングとしてのランニングを行っているときに、事前に求めておいた前記最大ストライドと前記記憶部に格納された前記割合との積により前記ＬＴストライドを推定し、前記ＬＴストライドと前記現在のストライドとをリアルタイムに比較する
ことを特徴とするランニング支援装置。
【請求項２】
前記割合が、以下の第１〜第５準備ステップを実行することにより実験的に求められたものであることを特徴とする請求項１に記載のランニング支援装置。
（１）前記被験者に、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数および乳酸値とを測定する第１準備ステップ。
（２）第１準備ステップで測定した前記心拍数および前記乳酸値に基づいて、前記被験者が前記乳酸性作業閾値でランニングを行った場合の心拍数である実ＬＴ心拍数を算出する第２準備ステップ。
（３）第１準備ステップで測定した前記ストライドおよび前記心拍数の関係を示す回帰線を作成する第３準備ステップ。
（４）前記被験者の年齢から求めた被験者最大心拍数に対応したストライドである前記被験者最大ストライドを第３準備ステップで作成した前記回帰線に基づいて求める第４準備ステップ。
（５）前記実ＬＴ心拍数に対応したストライドである前記被験者ＬＴストライドを第３準備ステップで作成した前記回帰線に基づいて求めるとともに、前記割合を、計算式“前記被験者ＬＴストライド／前記被験者最大ストライド”で求める第５準備ステップ。
【請求項３】
前記記憶部に格納された前記割合が、複数の被験者に対して第１〜第５準備ステップを実行することにより求められた複数の割合に基づいて算出された算出値であることを特徴とする請求項２に記載のランニング支援装置。
【請求項４】
前記算出値が、前記複数の割合の全部または一部の平均値であることを特徴とする請求項３に記載のランニング支援装置。
【請求項５】
前記算出値が、７５．９９％〜９３．７７％の範囲内にあることを特徴とする請求項４に記載のランニング支援装置。
【請求項６】
前記位置測定部が、ＧＰＳ受信機であることを特徴とする請求項１〜請求項５のいずれか一項に記載のランニング支援装置。
【請求項７】
前記通知部が、前記一致の程度に応じて、前記ランナーが知覚し得る光、音、振動、またはこれらの２つ以上の組み合わせを変化させる装置であることを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか一項に記載のランニング支援装置。
【請求項８】
前記ランナーの体に装着可能であることを特徴とする請求項１〜請求項７のいずれか一項に記載のランニング支援装置。
【請求項９】
腕時計の形状を有することを特徴とする請求項８に記載のランニング支援装置。
【請求項１０】
ランナーに、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数とを測定する第１推定ステップと、
第１推定ステップで測定した前記ストライドおよび前記心拍数の関係を示す回帰線を作成する第２推定ステップと、
前記ランナーの年齢から該ランナーの最大心拍数を求めるとともに、前記最大心拍数に対応したストライドである最大ストライドを前記回帰線に基づいて求める第３推定ステップと、
第３推定ステップで求めた前記最大ストライドと予め定められた割合との積を、前記ランナーが乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドである推定ＬＴストライドと推定する第４推定ステップと、
を含む推定ステップを実行すること、および、
前記割合が、前記ランナー以外の者を含む複数の被験者の最大心拍数に対応したストライドである被験者最大ストライドに対する、前記被験者が乳酸性作業閾値でランニングを行った場合のストライドである被験者ＬＴストライドの割合である
ことを特徴とする、トレーニングに好適なランニング強度の推定方法。
【請求項１１】
前記割合が、以下の第１〜第５準備ステップを含む準備ステップを実行することにより実験的に求められたものであることを特徴とする請求項１０に記載の推定方法。
（１）前記被験者に、互いにランニング速度の異なる複数回のランニングを行わせ、各ランニング中のストライドと各ランニング中または直後の心拍数および乳酸値とを測定する第１準備ステップ。
（２）第１準備ステップで測定した前記心拍数および前記乳酸値に基づいて、前記被験者が前記乳酸性作業閾値でランニングを行った場合の心拍数である実ＬＴ心拍数を算出する第２準備ステップ。
（３）第１準備ステップで測定した前記ストライドおよび前記心拍数の関係を示す回帰線を作成する第３準備ステップ。
（４）前記被験者の年齢から求めた被験者最大心拍数に対応したストライドである前記被験者最大ストライドを第３準備ステップで作成した前記回帰線に基づいて求める第４準備ステップ。
（５）前記実ＬＴ心拍数に対応したストライドである前記被験者ＬＴストライドを第３準備ステップで作成した前記回帰線に基づいて求めるとともに、前記割合を、計算式“前記被験者ＬＴストライド／前記被験者最大ストライド”で求める第５準備ステップ。
【請求項１２】
前記推定ステップが、
第１推定ステップにおける各ランニングのランニング速度および第１推定ステップで測定した前記ストライドの関係を示す回帰線を作成する第５推定ステップと、
前記推定ＬＴストライドに対応するランニング速度を第５推定ステップで作成した前記回帰線に基づいて求めるとともに、求めたランニング速度を推定ＬＴランニング速度とする第６推定ステップと、
をさらに含むことを特徴とする請求項１０または請求項１１に記載の推定方法。
【請求項１３】
第４推定ステップにおいて使用する前記割合が、複数の被験者に対して第１〜第５準備ステップを実行することにより求めた複数の割合に基づいて算出された算出値であることを特徴とする請求項１１に記載の推定方法。
【請求項１４】
前記算出値が、前記複数の割合の全部または一部の平均値であることを特徴とする請求項１３に記載の推定方法。
【請求項１５】
前記算出値が、７５．９９％〜９３．７７％の範囲内にあることを特徴とする請求項１４に記載の推定方法。
【国際調査報告】
2016039241.tif 000022
2016039241.tif 000023
2016039241.tif 000024
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