(57)【要約】  電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報（ｋ、ｋ＋１）と、電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報とを利用して、状態推定時における電池パラメタの状態を推定する。電池の使用環境が、第ｋの使用環境から第ｋ＋１の使用環境に遷移した場合、第ｋの使用環境に対応するパラメタ変遷情報ｋを用いて第ｋの使用環境で使用された後の電池パラメタｐｋを算出した後、第ｋ＋１の使用環境に対応するパラメタ変遷情報ｋ＋１を用いて、電池パラメタｐｋの状態の電池が第ｋ＋１の使用環境で使用された後の電池パラメタｐｋ＋１を算出する。
2014185163.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶する変遷情報記憶手段と、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得手段と、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定手段と、
を有し、
前記パラメタ推定手段は、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定装置。
【請求項２】
請求項１に記載の電池状態推定装置において、
前記パラメタ推定手段は、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、まず、第１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記初期状態にある前記電池パラメタが前記第１の使用環境で使用された場合における前記第１の使用環境終了時の状態である第１の状態を推定し、その後、第Ｑの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｑ−１の状態にある前記電池パラメタが前記第Ｑの使用環境で使用された場合における前記第Ｑの使用環境終了時の状態である第Ｑの状態を推定する処理を、Ｑ＝２として１回行う（Ｎ＝２の場合）、又は、Ｑ＝２からＱ＝ＮになるまでＱの値を１ずつ大きくしながら繰り返す（Ｎ≧３の場合）ことで、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の電池状態推定装置において、さらに、
前記状態推定時における前記電池パラメタの推定された状態に基づいて、前記対象電池の電池容量の劣化の程度を推定する劣化度推定手段を有する電池状態推定装置。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか１項に記載の電池状態推定装置において、
前記変遷情報記憶手段は、充放電状態、及び、充放電が行われていない休止状態各々に対応する前記パラメタ変遷情報を記憶し、
前記使用環境取得手段は、前記使用環境情報として、前記使用開始時から前記状態推定時までにおける前記充放電状態及び前記休止状態の変遷を示す情報を取得する電池状態推定装置。
【請求項５】
請求項１から４のいずれか１項に記載の電池状態推定装置において、
前記変遷情報記憶手段は、電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つが互いに異なる複数の使用環境毎の前記パラメタ変遷情報を記憶し、
前記使用環境取得手段は、前記使用環境情報として、前記使用開始時から前記状態推定時までにおける電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つの変遷を示す情報を取得する電池状態推定装置。
【請求項６】
請求項１から５のいずれか１項に記載の電池状態推定装置において、
前記パラメタ推定手段は、前記使用開始時から前記状態推定時までの前記電池パラメタの変化量及び／又は変化率を前記電池パラメタの状態として推定する電池状態推定装置。
【請求項７】
請求項１から６のいずれか１項に記載の電池状態推定装置において、
前記対象電池は、リチウムイオン二次電池であり、
前記電池パラメタは、活物質量、可動リチウムイオン量、及び、正極・負極の化学量論比の中の少なくとも１つを含む電池状態推定装置。
【請求項８】
請求項１から７のいずれか１項に記載の電池状態推定装置であって、
前記対象電池とは異なる筺体内に備えられ、前記対象電池と通信可能に構成されており、
前記使用環境取得部は、前記対象電池から前記使用環境情報を取得する電池状態推定装置。
【請求項９】
請求項１から７のいずれか１項に記載の電池状態推定装置であって、
前記対象電池内に備えられている電池状態推定装置。
【請求項１０】
請求項８に記載の電池状態推定装置と、前記対象電池とを有する電池状態管理システム。
【請求項１１】
請求項９に記載の電池状態推定装置を有する電池。
【請求項１２】
コンピュータが、
時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶しておき、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得ステップと、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定ステップと、
を実行し、
前記パラメタ推定ステップでは、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定方法。
【請求項１３】
コンピュータを、
時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶する変遷情報記憶手段、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得手段、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定手段、
として機能させ、
前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、前記パラメタ推定手段に、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定させ、推定させた前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電池状態推定装置、電池状態管理システム、電池、電池状態推定方法、及び、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の技術の発展に伴い、電気自動車用途以外にも、電力貯蔵を目的とした大型のリチウムイオン二次電池が実用化されている。これらの電力貯蔵用の大型リチウムイオン二次電池は、住宅・オフィスや電力会社敷地などに設置され、１０年単位での運用が想定される。【０００３】
１０年単位での使用が見込まれる大型リチウムイオン二次電池は、保守・管理として電池の状態把握が必要である。例えば温度の常時把握は、発熱などの異常有無の判断材料として重要である。そのほか、利用可能な電池容量値の把握は、電池の保守作業要否の判断材料として必要である。【０００４】
リチウムイオン二次電池は、使用とともに劣化が進行し、利用可能な電池容量が減少していくことが知られている。何らかの異常で想定よりも電池容量が速く減少する場合や、保証期間内に保証容量より低下した場合などに保守・交換する必要がある。【０００５】
最も簡単な電池容量把握手段としては、完全に満充電した後に完全に放電する手段が考えられる。なお、電池容量を把握するためだけに電池を満充電し、完全に放電するのは電力のムダとなるほか、その間、ユーザは電池を使用できなくなるなどの問題がある。そこで、当該手段を採用する場合、ユーザによる日常での使用（充電及び放電）を利用して、電池容量を把握するのが好ましい。しかし、ユーザによっては完全に放電するまで使用することがほとんど無い場合があるという問題がある。例えば、常時ＳＯＣ＝３０％以上の電力を確保するように使用するユーザも存在する。ここでＳＯＣはＳｔａｔｅ  ｏｆ  Ｃｈａｒｇｅの略で充電率を意味する。また、ユーザによっては、日中の使用電力が少ないために、完全放電に至らないまま、新たな充電がなされるというケースもある。【０００６】
その他の電池容量把握手段として、リチウムイオン二次電池のログデータ、すなわち放電曲線あるいは充電曲線を解析して劣化量を推定する手段も考えられる。しかし、充電や放電曲線をある程度高精度で取得する必要があり、こちらも満充電後に完全に放電すること、あるいは完全に放電した後に充電することが望ましい。このため、上記手段と同様の課題が存在する。【０００７】
その他の電池容量把握手段として、インピーダンスや抵抗値の計測により、電池容量の低下量を推定する手段も考えられる。しかし、このような手段は電流・電圧・電力の計測以外の計測機構を搭載する必要があり、コスト増を招く。【０００８】
特許文献１には、正極及び負極各々における活物質の維持率、及び、正負極組成対応ずれ容量の３つのパラメタを推定し、推定したパラメタを用いて劣化後における電池の満充電容量を推定する手段が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特許第４６４９６８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
本発明は、劣化後の電池容量を推定するために用いるパラメタの劣化後の状態を推定する新たな手段を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明によれば、
時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶する変遷情報記憶手段と、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得手段と、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定手段と、
を有し、
前記パラメタ推定手段は、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定装置が提供される。【００１２】
また、本発明によれば、前記対象電池とは異なる筺体内に備えられ、前記対象電池と通信可能に構成されており、前記使用環境取得部は、前記対象電池から前記使用環境情報を取得する前記電池状態推定装置と、前記対象電池とを有する電池状態管理システムが提供される。【００１３】
また、本発明によれば、前記電池状態推定装置を有する電池が提供される。【００１４】
また、本発明によれば、
コンピュータが、
時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶しておき、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得ステップと、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定ステップと、
を実行し、
前記パラメタ推定ステップでは、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定方法が提供される。【００１５】
また、本発明によれば、
コンピュータを、
時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶する変遷情報記憶手段、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得手段、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定手段、
として機能させ、
前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、前記パラメタ推定手段に、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定させ、推定させた前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定させるプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、劣化後の電池容量を推定するために用いるパラメタの劣化後の状態を推定する新たな手段が実現される。この手段により、複雑な運用によって劣化した電池状態を、予め網羅的なデータを大量に取得することなく、必要最低限な量のデータ用いることで推定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
上述した目的、およびその他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかになる。【００１８】
【図１】本実施形態の電池状態推定装置の機能ブロック図の一例である。
【図２】パラメタ変遷情報（パラメタ推移プロファイル）の一例を模式的に示す図である。
【図３】使用環境情報の一例を模式的に示す図である。
【図４】パラメタ推定部の処理を説明するための図である。
【図５】本実施形態の電池状態推定装置の機能ブロック図の一例である。
【図６】本実施形態の電池状態推定装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図７】本実施形態の電池状態管理システムの機能ブロック図の一例である。
【図８】本実施形態の遠隔監視システムの機能ブロック図の一例である。
【図９】運用条件モデリング部の処理を説明するための図である。
【図１０】本実施形態の作用効果を説明するための図である。
【図１１】本実施形態の作用効果を説明するための図である。
【図１２】本実施形態の作用効果を説明するための図である。
【図１３】パラメタ算出部の処理を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。なお、本実施形態の装置及び当該装置が備える各部は、任意のコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、メモリにロードされたプログラム（あらかじめ装置を出荷する段階からメモリ内に格納されているプログラムのほか、ＣＤ（Compact Disc）等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムも含む）、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット、ネットワーク接続用インタフェイスを中心にハードウェアとソフトウェアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。
【００２０】
また、本実施形態の説明において利用する機能ブロック図は、ハードウェア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。これらの図においては、各装置は１つの機器により実現されるよう記載されているが、その実現手段はこれに限定されない。すなわち、物理的に分かれた構成であっても、論理的に分かれた構成であっても構わない。
【００２１】
＜第１の実施形態＞
図１に本実施形態の電池状態推定装置１００の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、電池状態推定装置１００は、変遷情報記憶部１０１と、使用環境取得部１０２と、パラメタ推定部１０３とを有する。
【００２２】
なお、電池状態推定装置１００は、状態を推定する対象である対象電池内に備えられていてもよい。その他の例として、電池状態推定装置１００は、対象電池とは異なる筺体内に備えられてもよい。対象電池とは異なる筺体内に電池状態推定装置１００を備える場合、電池状態推定装置１００は、有線及び／又は無線で対象電池と通信可能に構成されてもよい。すなわち、本実施形態では、電池状態推定装置を有する対象電池も開示される。また、本実施形態では、１つ又は複数の対象電池と、これらの対象電池と通信し、これらの対象電池の状態を推定する電池状態推定装置とを有する電池状態管理システムも開示される。
【００２３】
図１に示す変遷情報記憶部１０１は、複数のパラメタ変遷情報を記憶する。パラメタ変遷情報は、時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報である。パラメタ変遷情報は、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を示す。複数のパラメタ変遷情報は、各々、異なる使用環境で電池が使用された場合各々における電池パラメタの経時変化の態様を示す。すなわち、第１のパラメタ変遷情報は、第１の使用環境で使用された場合に、電池パラメタが初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を示す。第２のパラメタ変遷情報は、第２の使用環境で使用された場合に、電池パラメタが初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を示す。
【００２４】
電池パラメタとして、例えば、活物質量（充放電に寄与する活物質の量）、可動リチウムイオン量（充放電に寄与するリチウムイオン量）、及び、正極・負極活物質におけるリチウムイオンの化学量論比の中の少なくとも１つが含まれてもよい。これらは、時間の経過とともに状態が変化（劣化）し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼすこと、また、使用環境に応じて状態変化の態様が異なることが知られている。なお、電池パラメタはここで例示されたものに限定されず、時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼすあらゆる電池パラメタを含む。なお、電池パラメタは、使用環境に応じて状態変化の態様が異なるものであってもよい。
【００２５】
パラメタ変遷情報は、予めユーザが実験結果やシミュレーション結果等に基づいて作成する。そして、ユーザにより作成されたパラメタ変遷情報が、変遷情報記憶部１０１に記憶される。なお、ユーザは、電池パラメタの劣化の進行具合に影響を及ぼし得る様々な使用環境要因を互いに異ならせた複数の使用環境各々に対応する複数のパラメタ変遷情報を作成する。使用環境要因としては、例えば、使用状態（充放電状態・充放電（自然放電を除く）が行われていない休止状態）、温度、充放電状態時の使用環境（電流、電圧）等が考えられる。なお、使用環境要因はここで例示したものに限定されない。
【００２６】
図２に、パラメタ変遷情報の一例を模式的に示す。図示するパラメタ変遷情報は、横軸に使用開始時からの経過時間Δｔ０−ｎをとり、縦軸に電池パラメタの状態を取っている。図示する例の場合、縦軸の電池パラメタの状態は、初期状態からの変化率を示しているが、その他、変化量等をとってもよい。図２に示す第１のパラメタ変遷情報（図中、一番手前に位置するパラメタ変遷情報）は、温度：Ｔ２、電圧範囲：Ｖａ−Ｖｂ、電流：Ｉｂで充放電された時の時間経過に伴う電池パラメタの変化率を示す。第２のパラメタ変遷情報（図中、手前から二番目に位置するパラメタ変遷情報）は、温度：Ｔ２、電圧範囲：Ｖａ−Ｖｃ、電流：Ｉａで充放電された時の時間経過に伴う電池パラメタの変化率を示す。変遷情報記憶部１０１は、複数のパラメタ変遷情報各々を、各々の使用環境を示す情報（使用環境要因の詳細を特定する情報を含む）に対応付けて記憶する。このように、変遷情報記憶部１０１は、電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つが互いに異なる複数の使用環境毎のパラメタ変遷情報を記憶することができる。また、変遷情報記憶部１０１は、様々な使用状態（充放電状態・休止状態）毎のパラメタ変遷情報を記憶することができる。
【００２７】
図１に戻り、使用環境取得部１０２は、状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する。対象電池は、例えばリチウムイオン二次電池である。家庭や店舗、オフィス、工場、変電所内などに設置されるリチウムイオン二次電池を用いた定置用蓄電池や、人工衛星に使用されるリチウムイオン二次電池を用いた蓄電池等であってもよい。なお、使用環境取得部１０２が取得する使用環境情報には、変遷情報記憶部１０１が記憶するパラメタ変遷情報に対応付けられている使用環境要因各々を示す情報（使用状態、温度、電圧、電流）及び使用時間を示す情報（開始・終了時刻等）が含まれる。
【００２８】
使用環境取得部１０２が、使用環境情報を取得する手段は特段制限されない。電池状態推定装置１００が対象電池内に備えられている場合は、使用環境取得部１０２は、対象電池内のＢＭＵ（Battery Management Unit）から使用環境情報を取得し、記憶装置に蓄積していってもよい。また、電池状態推定装置１００が対象電池とは異なる筺体内に備えられている場合は、ユーザ入力により使用環境情報を取得してもよいし、又は、対象電池との通信により、対象電池から使用環境情報を取得してもよい。
【００２９】
図３に、使用環境情報の一例を模式的に示す。図示する使用環境情報は、「data time」、「mode」、「temperature」、「cell voltage」、「current」の欄を有する。「mode」の欄には、使用状態（charge：充電状態、discharge：放電状態、rest：休止状態）、「temperature」の欄にはセル温度の値、「cell voltage」の欄にはセル電圧の最大値及び最小値、「current」の欄には電流値が示されている。そして、「data time」の欄には、各状態の開始時刻及び終了時刻が示されている。
【００３０】
図３に示す使用環境情報によれば、対象電池は、２０ｘｘ／ｙ／ｚｚ、２３：００に使用が開始され、それから２０ｘｘ／ｙ／ｗｗ、０３：００までの間、温度：１３℃、電圧範囲：３．０Ｖ−４．１Ｖ、電流：０．３Ｃで充電されたことが分かる。そして、その後、２０ｘｘ／ｙ／ｗｗ、０７：００までの間、温度：１７℃、電圧範囲：４．１Ｖ−４．１Ｖで休止状態となり、その後、２０ｘｘ／ｙ／ｗｗ、０９：３０までの間、温度：２０℃、電圧範囲：３．９５Ｖ−４．１Ｖ、電流：０．２Ｃで放電されたことが分かる。そして、その後、休止状態、放電状態、休止状態と状態が変化していることが分かる。なお、電流はＣレート（セルの定格容量値（Ａｈ）で規格化した電流値）で示されている。
【００３１】
図３に示すような使用環境情報を取得する使用環境取得部１０２は、使用環境情報として、使用開始時から状態推定時までにおける充放電状態及び休止状態の変遷を示す情報を取得している。また、使用環境取得部１０２は、使用環境情報として、使用開始時から状態推定時までにおける電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つの変遷を示す情報を取得している。
【００３２】
図１に戻り、パラメタ推定部１０３は、使用環境取得部１０２が取得した使用環境情報と、変遷情報記憶部１０１が記憶しているパラメタ変遷情報とを利用して、状態推定時における対象電池の電池パラメタの状態（例：対象電池の使用開始時から状態推定時までの電池パラメタの変化量及び／又は変化率）を推定する。状態推定時は、例えば、使用環境情報で特定されるすべての使用環境での使用が終了した時点である。
【００３３】
例えば、使用環境情報で特定される対象電池の使用環境が、使用開始時から状態推定時まで所定の使用環境（例：温度：１７℃、電圧範囲：４．１Ｖ−４．１Ｖで休止状態）のままである場合（使用環境の変化が無い場合）、パラメタ推定部１０３は以下のようにして状態推定時の電池パラメタの状態を推定する。
【００３４】
まず、パラメタ推定部１０３は、当該使用環境に対応するパラメタ変遷情報（図２参照）を変遷情報記憶部１０１から取得する。そして、使用環境情報を利用して、当該所定の使用環境で対象電池が維持された経過時間Δｔａを特定する。その後、取得したパラメタ変遷情報を利用して、初期状態にある電池パラメタが当該使用環境で時間Δｔａの間使用された後の電池パラメタの状態（Δｔ０−ｎ＝Δｔａの時のｐの値）を特定する。
【００３５】
一方、使用環境情報で特定される対象電池の使用環境が、図３に示すように、使用開始時から状態推定時まで所定の複数の使用環境を変遷するものである場合、すなわち、対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、パラメタ推定部１０３は、「第Ｐの使用環境に対応するパラメタ変遷情報を利用して、電池パラメタが第Ｐの使用環境で使用された場合における第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応するパラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある電池パラメタが第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理」を利用して、第Ｎの使用環境終了時における電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した第Ｎの状態を状態推定時における対象電池の電池パラメタの状態と推定する。
【００３６】
より具体的には、パラメタ推定部１０３は、対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、まず、第１の使用環境に対応するパラメタ変遷情報（第１のパラメタ変遷情報）を変遷情報記憶部１０１から取得する。そして、使用環境情報を利用して、第１の使用環境で対象電池が維持された経過時間Δｔ１を特定する。その後、取得した第１のパラメタ変遷情報を利用して、初期状態にある電池パラメタが第１の使用環境で時間Δｔ１の間使用された後の電池パラメタの状態（Δｔ０−ｎ＝Δｔ１の時のｐの値）を特定する。以下、ここで特定した電池パラメタの状態を第１の状態といい、特定したｐの値をｐ１とする。
【００３７】
その後、パラメタ推定部１０３は、第Ｑの使用環境に対応するパラメタ変遷情報を利用して、第Ｑ−１の状態にある電池パラメタが第Ｑの使用環境で使用された場合における第Ｑの使用環境終了時の状態である第Ｑの状態を推定する処理を、Ｑ＝２として１回行う（Ｎ＝２の場合）、又は、Ｑ＝２からＱ＝ＮになるまでＱの値を１ずつ大きくしながら繰り返す（Ｎ≧３の場合）ことで、第Ｎの使用環境終了時における電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定する。そして、推定した第Ｎの状態を、状態推定時における対象電池の電池パラメタの状態と推定する。
【００３８】
すなわち、第１の状態（ｐ１）を特定した後、パラメタ推定部１０３は、第２の使用環境（第１の使用環境の直後の使用環境）に対応するパラメタ変遷情報（第２のパラメタ変遷情報）を変遷情報記憶部１０１から取得する。そして、使用環境情報を利用して、第２の使用環境で対象電池が維持された経過時間Δｔ２を特定する。その後、取得した第２のパラメタ変遷情報を利用して、第１の状態にある電池パラメタが第２の使用環境で時間Δｔ２の間使用された後の電池パラメタの状態（第２の状態、ｐ２）を特定する。例えば、まず、第２のパラメタ変遷情報を利用して、ｐ＝ｐ１となるΔｔ０−ｎ（＝Δｔ１´）特定する。その後、第２のパラメタ変遷情報を利用して、Δｔ０−ｎ＝Δｔ１´＋Δｔ２の時のｐの値をｐ２として算出する。
【００３９】
Ｎ＝２の場合、ｐ２が状態推定時における対象電池の電池パラメタの状態となる。一方、Ｎが３以上の場合、パラメタ推定部１０３は、第２の状態（ｐ２）、第３の使用環境に対応する第３のパラメタ変遷情報、第３の使用環境で対象電池が維持された経過時間Δｔ３を利用し、同様にして、第２の状態にある電池パラメタが第３の使用環境で時間Δｔ３の間使用された後の電池パラメタの状態（第３の状態、ｐ３）を特定する。以降、必要に応じて同様の処理を繰り返して第Ｎの状態（ｐ３）を特定した後、その状態を、状態推定時における対象電池の電池パラメタの状態と推定する。
【００４０】
ここで、図４に当該処理の内容を視覚的に示す。第ｋの使用環境（ｋは２以上Ｎ−１以下の整数）で時刻ｔ１からｔ２までの間、使用された後、第ｋ＋１の使用環境で時刻ｔ２からｔ３までの間、使用されたものとする。図には、第ｋの使用環境に対応する第ｋのパラメタ変遷情報と、第ｋ＋１の使用環境に対応する第ｋ＋１のパラメタ変遷情報が示されている。
【００４１】
まず、パラメタ推定部１０３は、第ｋ−１の使用環境で使用された後の電池パラメタの状態である第ｋ−１の状態（ｐ＝ｐｋ−１）と第ｋのパラメタ変遷情報を用いて、第ｋ−１の状態にある電池パラメタが第ｋの使用環境で時間Δｔ（＝ｔ２−ｔ１）の間使用された後の電池パラメタの状態（第ｋの状態、ｐｋ）を特定する。その後、パラメタ推定部１０３は、第ｋの使用環境で使用された後の電池パラメタの状態である第ｋの状態（ｐ＝ｐｋ）と第ｋ＋１のパラメタ変遷情報を用いて、第ｋの状態にある電池パラメタが第ｋ＋１の使用環境で時間Δｔ（＝ｔ３−ｔ２）の間使用された後の電池パラメタの状態（第ｋ＋１の状態、ｐｋ＋１）を特定する。
【００４２】
以上説明した本実施形態の電池状態推定装置１００によれば、劣化後の電池容量を推定するために用いるパラメタ（電池パラメタ）の劣化後の状態を推定する新たな手段が実現される。本実施形態の電池状態推定装置１００によれば、比較的簡易な演算処理により、電池パラメタの劣化後の状態を推定することが可能となる。これにより、複雑な運用によって劣化した電池状態を、予め網羅的なデータを大量に取得することなく、必要最低限の量のデータを用いることで推定することが可能となる。
【００４３】
＜第２の実施形態＞
本実施形態の電池状態推定装置は、劣化度推定部１０４を有する点で第１の実施形態の電池状態推定装置と異なる。図５に本実施形態の電池状態推定装置の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、本実施形態の電池状態推定装置１００は、変遷情報記憶部１０１と、使用環境取得部１０２と、パラメタ推定部１０３と、劣化度推定部１０４とを有する。変遷情報記憶部１０１及び使用環境取得部１０２の構成は、第１の実施形態と同様であるのでここでの説明は省略する。以下、パラメタ推定部１０３と劣化度推定部１０４について説明する。
【００４４】
パラメタ推定部１０３は、第１の実施形態と同様にして、電池パラメタの変化率及び／又は変化量を算出することができる。さらに、パラメタ推定部１０３は、推定した変化率及び／又は変化量に基づいて、電池パラメタそのものの値を推定することができる。例えば、パラメタ推定部１０３は、電池パラメタの初期値を予め記憶しておく。電池パラメタの初期値は、対象電池各々の設計等に基づいて算出された値とすることができる。そして、パラメタ推定部１０３は、予め記憶している電池パラメタの初期値と、推定した状態推定時における電池パラメタの状態（電池パラメタの変化率及び／又は変化量等）とを利用して、状態推定時における電池パラメタの値を算出する。
【００４５】
劣化度推定部１０４は、状態推定時における電池パラメタの推定された状態に基づいて、対象電池の電池容量の劣化の程度を推定する。例えば、劣化度推定部１０４は、状態推定時における電池パラメタの推定された状態に基づいてパラメタ推定部１０３が推定した電池パラメタの値を利用して、状態推定時における対象電池の電池容量を算出する。その後、算出した状態推定時における対象電池の電池容量と、予め記憶していた対象電池の初期状態の電池容量とを利用して、電池容量の劣化率を算出してもよい。電池パラメタの値を利用して状態推定時における対象電池の電池容量を算出する手段は特段制限されないが、以下の実施形態で一例を説明する。
【００４６】
次に、図６のフローチャートを用いて、本実施形態の電池状態推定装置が実行する電池状態推定方法の処理の流れの一例を説明する。
【００４７】
Ｓ１０では、使用環境取得部１０２が、対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する。Ｓ２０では、パラメタ推定部１０３が、Ｓ１０で取得した使用環境情報と、変遷情報記憶部１０１が記憶するパラメタ変遷情報とを利用して、状態推定時における対象電池の電池パラメタの状態を推定する。Ｓ３０では、劣化度推定部１０４が、Ｓ２０で推定された電池パラメタの状態に基づいて、対象電池の電池容量の劣化の程度を推定する。
【００４８】
以上説明した本実施形態の電池状態推定装置１００によれば、第１の実施形態で説明した効果を実現することができる。また、劣化後の電池容量を推定するための新たな手段が実現される。
【００４９】
＜第３の実施形態＞
次に、第１及び第２の実施形態の電池状態推定装置１００を具体化した本実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００５０】
図７に、本実施形態の電池状態管理システムの機能ブロック図の一例を示す。当該例においては、対象電池と電池状態推定装置とは別の筺体に設けられ、互いに通信可能になっている。
【００５１】
リチウムイオン二次電池（対象電池）は、筐体１、電池パック２、電池を制御するＢＭＵ３、ＰＣＳ(Power Control System)４などを含んで構成される。
【００５２】
電池パック２は、数個から２０個程度の電池セルから構成される複数のモジュールからなる。各モジュール内には電池セルが直列または並列に接続されている。リチウムイオン二次電池はセル毎に電圧モニタによる電圧値を取得でき、また直列接続のセルを流れる電流モニタにより、充放電電流値を取得できる。セルバランス回路の実態によっては、セル毎の充放電電流値もモニタ・監視できる。
【００５３】
ＢＭＵ３は各電池セルの電圧・電流モニタ、温度モニタなどを監視し、ＰＣＳ４と通信しながら充電・放電時の安全を確保する。また、必要に応じて直列セルのセルバランスをとる。例えば各セルの電圧が適正か、あるいは充電・放電時の電流量が許容範囲内かを監視する。また、充電時に特定のセル電圧が規定値に早く達した場合は、そのセルの電流は別途設けておいた抵抗にバイパスして逃し、そのほかのセル電圧が規定値になるまで充電するなどして、全部のセルの電圧を調整する。ただし、セルバランス回路はここで述べた抵抗式以外の方式もあり、抵抗式に限定されるものではない。また、ＢＭＵ３を電池パック２に含めて構成することもできる。
【００５４】
ＰＣＳ４は組電池と電力系統、および家庭内への配電盤とインバーター等を経由して接続する。ＰＣＳ４は太陽光発電パネルとインバーター等を経由して接続する場合もある。ＰＣＳ４は電池の充電・放電をＢＭＵ３と通信しながら行う。ここではＰＣＳ４は外部、例えば遠隔監視システム５と通信する場合を想定する。ＰＣＳ４は、筐体１の内部にある場合もあるし、筐体１とは独立している場合もあるし、また筺体１内にＰＣＳ４を持ちながら別の上位ＰＣＳ４と通信する形態もある。ＰＣＳ４は系統電力の監視機能を持つ。例えば電力計を持ち、各時刻の電力を記録する。またＢＭＵ３と通信し、ＢＭＵ３で監視しているセル電圧や電流、温度も取得する。セル電圧や電流、温度はセル単位ではなく、モジュール単位の場合もある。ＰＣＳ４はデータを蓄積するバッファまたはメモリを持ち、一定期間のセル電圧・電流・温度を記憶する。記憶したこれら一定期間中のセル電圧・電流・温度データの一部または全部を、遠隔監視システム５内に格納する。
【００５５】
リチウムイオン二次電池の構成によっては、ＰＣＳ４の他にシステムコントローラと呼ばれる部分を有する場合がある。これは、ＰＣＳ４の一部の機能をシステムコントローラが担うものである。例えば系統電力の配線・家庭内の配線と接続し電力の供給を制御する機能や、ＢＭＵ３と通信しながら、充放電を行う機能などである。
【００５６】
遠隔監視システム５は、電池状態推定装置１００を有する。図８に、遠隔監視システム５の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、遠隔監視システム５は、運用プロファイル記憶部２１と、運用条件モデリング部２２と、電池状態推定部２６と、告知部２８とを有する。電池状態推定部２６は、パラメタ算出部２３と、パラメタマップ記憶部２４と、電池モデル部２５と、劣化度判定部２７とを有する。
【００５７】
運用プロファイル記憶部２１及び運用条件モデリング部２２は、使用環境取得部１０２に対応する。パラメタ算出部２３は、パラメタ推定部１０３に対応する。パラメタマップ記憶部２４は、変遷情報記憶部１０１に対応する。電池モデル部２５及び劣化度判定部２７は、劣化度推定部１０４に対応する。
【００５８】
遠隔監視システム５では、ＰＣＳ４から取得したセル電圧・電流・温度等のプロファイルが運用プロファイル記憶部２１に記憶される。そして、運用条件モデリング部２２においてセル電圧・電流・温度のプロファイルをモデル化する。すなわち、セル電圧・電流・温度のプロファイルに対して、離散化等の所定のデータ処理を行う。以下、モデル化の一例を説明するが、これに限定されない。
【００５９】
まず、モデル化は運用を、例えば充電・放電・休止の３つのモードに分類する。また温度は、例えば各モードにおける平均温度とすることができる。また、例えば、電流は定格値を２分割した量で３値に離散化する。また、例えば、電圧値は、定格値を６分割した量で７値に離散化する。こうして、運用時のセル電圧・電流・温度プロファイルを複数の離散値を持つ矩形的なプロファイルなどに単純モデル化する。このモデル化した運用プロファイル（使用環境情報）は、時系列関係を維持したまま、電池状態推定部２６に渡される。なお、セル電圧・電流・温度のプロファイルをモデル化せず、そのまま使用環境情報として、電池状態推定部２６に渡してもよい。図９に、実際の複雑な運用条件の推移をモデル化した後のデータのイメージを示す。
【００６０】
電池状態推定部２６では、運用条件モデリング部２２から取得した使用環境情報を利用して、対象電池の状態を推定する。
【００６１】
まず、電池状態推定部２６は、一定期間内の運用プロファイルを用いてパラメタ算出部２３で状態推定時における電池パラメタの値を算出する。電池パラメタは、例えば、正極・負極の活物質の活性度および可動リチウムイオン量である。パラメタ算出部２３は、パラメタマップ記憶部２４に記憶されているパラメタ推移プロファイル（パラメタ変遷情報：図２参照）と運用プロファイルから上記期間経過後のパラメタの状態（パラメタの変化率、変化量等）を算出する。なお、可動リチウムイオン量ではなく、放電開始時の正極・負極活物質におけるリチウムイオンの化学量論比を用いてもよい。
【００６２】
パラメタマップ記憶部２４には、種々の条件下における各電池パラメタの推移プロファイルが格納されている。一例をあげると、温度が−５℃から５５℃まで１０℃刻み、電流値Ｃレート（セルの定格容量値（Ａｈ）で規格化した電流値）が０．３Ｃ、０．５Ｃ、１Ｃ、２Ｃ、５Ｃ、充放電電圧範囲が３．０−４．２Ｖ、３．０−４．１Ｖ、３．０−４．０Ｖ、３．０−３．９５Ｖ、３．９５−４．２Ｖの各条件対してパラメタ推移プロファイル（パラメタ変遷情報）を持つ。パラメタマップ記憶部２４で記憶されているパラメタ変化のイメージを図２に示す。図２のような、種々の条件での電池パラメタの状態の推移が記憶されている。各パラメタ推移プロファイル（パラメタ変遷情報）は、試験方法すなわち、いわゆる保存試験、サイクル試験などが対応付けられている。なお、パルス的な充放電を繰り返す試験によるパラメタ推移を含んでもよい。
【００６３】
ここで保存試験とは、ある電圧まで充電後、電流を停止した状態のまま放置し、その状態に保持しておくことによる劣化を調べる試験である。この場合、電圧の測定端子を接続した状態のままでも、また外した状態でも良い。また、ここでサイクル試験とは、ある電圧範囲での充放電を継続し、その充放電の繰り返しによる劣化を調べる試験である。
【００６４】
各パラメタの推移プロファイルは、上記のリチウムイオン二次電池のセル特性を別途測定して得る。セル特性でなくても、モジュールなど組電池単位でもよいが、組電池は複数の電池特性のある種の平均値になることから、単体のセル特性の測定データを元にすることが望ましい。また、リチウムイオン二次電池に搭載される電池セルと同組成で形状・サイズ・容量値などが異なるセルの劣化試験によるデータでもよいが、実際に搭載されるセルと同型が望ましい。
【００６５】
パラメタの抽出は非特許文献 Journal of The Electrochemical Society 第154巻第3号A198頁や、Journal of Power Sources 第196巻10141頁記載などの手法で行うことができる。一例を紹介すると、活物質内の拡散方程式、および活物質表面−電解液界面での電荷交換式(速度論、Butler-Volmer式)などを解いて、リチウムイオン二次電池の放電曲線を算出する。算出した放電曲線は電池パラメタに依存する。そこで、非線形最小二乗法などを用いて実際の放電曲線から算出した放電曲線をフィッティングし、電池パラメタの状態（変化率、変化量等）を推定する。
【００６６】
例えば、４５℃、１Ｃ、電圧範囲３．０−４．２Ｖの充放電サイクル試験の結果から、各サイクルの放電曲線を取り出し、上記の非特許文献に記載のパラメタ抽出手法によって電池パラメタを抽出する。サイクル回数が増えるにつれて、容量値の低下が観察され、同時に各電池パラメタの変化する様子が観察される。これらのパラメタ抽出は、大型リチウムイオン二次電池が出荷される前、または出荷直後２−３年以内に実験室などで別途行なっておくことが望ましい。
【００６７】
実際の運用プロファイルは、様々な短期間の運用プロファイルの組み合わせである。すなわち、同じ時間に充電・放電する場合でも、充電時・放電時の温度が前日と異なる場合が想定される。これらの異なる運用プロファイルの様々な組み合わせについて、網羅的にすべての状況を想定した劣化試験をすることは不可能であることから、ある程度単純化した運用プロファイルを接続して電池状態の推移を推定する。運用プロファイルの接続による電池状態の推定には、条件が異なるパラメタ推移プロファイルを接続することで行う。
【００６８】
パラメタ推移の接続手法の一例を図に示しながら説明する。図１３は、電池パラメタの温度Ｔ１およびＴ２の時の推移を示している。横軸は使用開始時からの経過時間、縦軸は電池パラメタの変化率である。電池パラメタの状態（変化量、変化率等）は時間に対して線形と限らないため、一般的に非線形な形状で図示した。ある時刻ｔ１からｔ２まで温度がＴ１であり、ｐがｐ（ｔ１）からｐ（ｔ２）に変化し、その変化分がΔｐ（ｔ２←ｔ１）とする。その後、時刻ｔ２からｔ３までの間は温度がＴ２になり、パラメタがｐ（ｔ３）に変化し、その変化分がΔｐ（ｔ３←ｔ２）とする。ｔ１からｔ２の間やｔ２からｔ３の間は、例えば、３．０−４．２Ｖ、０．３Ｃで充放電を繰り返しているとする。この時電池パラメタは、ｔ１からｔ２へはＴ１での推移曲線上を推移し、ｔ２からｔ３はＴ２における推移曲線上を推移する。またＴ１からＴ２に推移するときは、Ｔ１上のｐ（ｔ２）からＴ２上のｐ（ｔ２）に推移する。
【００６９】
上記は、同じ充放電条件（電圧範囲・Ｃレート）で、温度が変化する場合について述べているが、温度が同じだけでなく、充放電条件が変化した場合（電圧範囲またはＣレートＺ）が変化した場合も同様にパラメタを接続する。
【００７０】
休止状態のパラメタ接続には、保存試験により得られたパラメタ変化を接続する。また、充電および放電時には、いわゆる充放電サイクル試験より得られたパラメタ変化を接続する。
【００７１】
また、運用条件モデリング部２２から取得した運用プロファイル（使用環境情報）で特定される温度（運用時温度）と完全に一致する温度が対応付けられているパラメタ推移プロファイル（パラメタ変遷情報：図２参照）が無い場合は、その運用時温度に最も近く、その上下２つの温度（運用時温度よりも高い温度であって、最も運用時温度に近いものと、運用時温度よりも低い温度であって、最も運用時温度に近いもの。）におけるパラメタの状態（変化量、変化率等）からアレニウス則を用いて補間する。例えば運用時温度がＴａであり、上下２つの温度がＴｂ及びＴｃ（Ｔｂ＜Ｔａ＜Ｔｃ）である場合、Ｔｂ、Ｔｃ、ｐ（Ｔｂ）、及び、ｐ（Ｔｃ）を用いて、以下の式（１）により、ｐ（Ｔａ）を算出することができる。なお、式中のｌｎは自然対数、ｅｘｐは指数関数を示す。
【００７２】
【数１】
2014185163.tif 000003
【００７３】
なお、補間する場合に用いるパラメタ推移プロファイルは２つに限定されない。例えば、数個の温度における電池パラメタの状態（変化率、変化量等）から回帰計算などでアレニウス則の形にフィッティングするなどしても良い（式（２）参照）。
【００７４】
【数２】
2014185163.tif 000004
【００７５】
ここで、ｐ０、Ｅａは定数、ｋはボルツマン定数（１．３８１×１０−２３ｍ２ｋｇ／ｓＫ）、Ｔは全体温度である。フィッティングはｐ０、Ｅａをフィッティングパラメタにして行う。
【００７６】
また、運用条件モデリング部２２から取得した運用プロファイル（使用環境情報）で特定されるＣレート（運用Ｃレート）と完全に一致するＣレートが対応付けられているパラメタ推移プロファイル（パラメタ変遷情報：図２参照）が無い場合は、その運用Ｃレートに最も近く、その上下２つのＣレート（運用Ｃレートよりも高いＣレートであって、最も運用Ｃレートに近いものと、運用Ｃレートよりも低いＣレートであって、最も運用Ｃレートに近いもの。）における電池パラメタの状態（変化率、変化量等）から同様に補間する。例えば運用時ＣレートがＣａであり、上下２つの温度がｃｂ及びＣｃ（Ｃｂ＜Ｃａ＜Ｃｃ）である場合、Ｃｂ、Ｃｃ、ｐ（Ｃｂ）、及び、ｐ（Ｃｃ）を用いて、以下の式（３）により、ｐ（Ｃａ）を算出することができる。
【００７７】
【数３】
2014185163.tif 000005
【００７８】
なお、補間する場合に用いるパラメタ推移プロファイルは２つに限定されない。例えば、数個のＣレート依存性から適切に多項式展開して補間するなどしても良い。また、活物質の種類によっては劣化機構モデル構築などにより、その劣化モデル内のパラメタをフィッティングすることで、上記の電池パラメタの状態（変化率、変化量等）を補間してもよい。
【００７９】
また、運用条件モデリング部２２から取得した運用プロファイル（使用環境情報）で特定される電圧範囲（運用時電圧範囲）と完全に一致する電圧範囲が対応付けられているパラメタ推移プロファイル（パラメタ変遷情報：図２参照）が無い場合は、その運用時電圧範囲に最も近く、その上下２つの電圧範囲（例：上限電圧が運用時電圧範囲の上限電圧よりも高い電圧範囲であって、上限電圧が運用時電圧範囲の上限に最も近いものと、上限電圧が運用時電圧範囲の上限電圧よりも低い電圧範囲であって、上限電圧が運用時電圧範囲の上限に最も近いもの）における電池パラメタの状態（変化率、変化量等）から同様に補間する。例えば運用時電圧範囲の上限電圧がＶａであり、上下２つの電圧範囲の上限電圧がＶｂ及びＶｃ（Ｖｂ＜Ｖａ＜Ｖｃ）である場合、Ｖｂ、Ｖｃ、ｐ（Ｖｂ）、及び、ｐ（Ｖｃ）を用いて、以下の式（４）により、ｐ（Ｖａ）を算出することができる。下限電圧についても同様である。
【００８０】
【数４】
2014185163.tif 000006
【００８１】
なお、補間する場合に用いるパラメタ推移プロファイルは２つに限定されない。例えば、数個の電圧依存性から適切に多項式展開して補間するなどしても良い。また、活物質の種類によっては劣化機構モデル構築などにより、その劣化モデル内のパラメタをフィッティングすることで、上記のパラメタｐ値を補間してもよい。その後、パラメタ算出部２３は、算出した電池パラメタの状態（変化率、変化量等）を用いて、現時点（状態推定時）における電池パラメタの値を算出する。
【００８２】
その後、電池モデル部２５において、上記算された電池パラメタの値を利用して、電池の容量値を算出する。次いで、運用前の容量値との比率から、劣化度判定部２７で現在の電池容量の劣化度を算出する。電池の容量値の算出は従来技術を利用して実現できるが、以下、一例を簡単に説明する。
【００８３】
電池モデル部２５では、以下のButler‐Volmer式（式（５））、及び、活物質内での拡散方程式（式（６））を用いて容量値を計算する。
【００８４】
【数５】
2014185163.tif 000007
【００８５】
【数６】
2014185163.tif 000008
【００８６】
ここで、Ｕｉは活物質の開放電圧値、Ｒは気体定数（８．３１４５ｍ２・ｋｇ／ｓ２・Ｋ・ｍｏｌ）、Ｔは絶対温度（Ｋ）、αａおよびα＝０．５、Ｄは活物質のリチウムイオンの拡散定数、ｒは活物質粒子内での座標、ｔは時間である。添字ｉは正極・負極各々に対してｐ、ｎをとる。またｘは活物質内のリチウムイオンの化学量論比であり、以下の式（７）で示される。
【００８７】
【数７】
2014185163.tif 000009
【００８８】
さらに、電池の電圧値は、正極・負極のポテンシャルを用いて、以下の式（８）で算出される。
【００８９】
【数８】
2014185163.tif 000010
【００９０】
電池パラメタである活物質の有効活性率εｉおよび式（５）中のｊｉは、以下の式（９）で示される。
【００９１】
【数９】
2014185163.tif 000011
【００９２】
可動リチウムイオン量は上記の化学量論比xを用いて、非特許文献 Journal of Power Sources 第１９６巻 １０１４１−１０１４７頁記載の数式に従って計算する。なお、Ｄｉ、ｋｉは、正極材だけあるいは負極材だけとリチウム対極から構成される半電池から得られる実測値、あるいは論文値を使用する。ｃｅ、ｃｉ．ｍａｘ、及びｒｉは、論文値を使用する。放電開始時のｘｉは可動リチウムイオン量から求める。ここで、可動リチウムイオン量を経由してxを求めているのは、パラメタの変遷のモデル化上、可動リチウムイオンとして扱う方が容易と考えているからである。化学量論比の変遷のモデル化が容易な場合は、正極および負極の化学量論比をそのまま用いても良い。
【００９３】
ここで、計算方法をより詳細に説明する。上記の式（５）から式（９）までを用いる容量値の計算は、仮想的に放電過程をシミュレートして行う。すなわち、予め電池の容量値を計測する電圧範囲を定義しておき、上限電圧にある電池を仮想的に放電し、下限電圧に到達するまでの時間を計算する。
【００９４】
まず、運用条件モデリング部２２でモデル化した電流値から、ある電流値Ｉappを設定する。Ｉappが決まると、式（９）によって電流密度が決まる。Ｉappは定電流であるから、式（５）中の左辺のｊｉは一定となる。ちなみに、正極の電流密度ｊｐおよびｊｎは符合が異なる。その後、パラメタ算出部２３で算出した電池パラメタの値εｉおよび正極・負極の化学量論比ｘの値を式（５）に代入して右辺のΦｉを正極・負極について求める。電池の出力は式（８）によって求める。ただし、式（５）はある瞬間の電池電圧を計算する式である。放電過程の各時刻での電圧を計算するために、式（６）を用いる。
【００９５】
ここで、ある時刻ｔでの電圧を式（５）によって計算したと仮定する。ある微小時間Δｔ後、すなわち時刻ｔ＋Δｔにおける活物質内のリチウムイオン濃度ｃｉ，ｓを、式（６）によって求める。このリチウムイオン濃度ｃｉ，ｓを用いて、式（５）でΦｉを計算する。
【００９６】
式（５）と（６）による計算を繰り返すと、徐々に電池の電圧Vが低下していく。放電開始から、電圧Vが下限電圧に到達するまでの時間を計算し、その時間とＩappとの積が推定された容量値となる。劣化度は、初期の容量値に対する、現在の推定された容量値の比率として計算する。
【００９７】
ここで、実際に運用プロファイルを最も単純にモデル化し、状態推定した例を示す。まず、モジュール温度を１日の平均値とする。１年間の温度プロファイルが図１０及び１１に示す状態で使用した２つの場合について電池の状態を推定した。図１０及び１１は、それぞれ異なる設置場所におけるモジュール温度の１年間の推移を示したものである。図１１の方が図１０よりも平均温度が高い。
【００９８】
充放電は１日に１回とし、充放電の電圧範囲は２．８−４．２Ｖとした。初期容量に対する劣化量(率)を推定した例を図１２に示す。横軸は運用期間、縦軸は初期容量に対する劣化率である。図１２中♯１および♯２はそれぞれ図１０及び１１の温度プロファイルの時の劣化率である。平均温度が高い図１１の方が、速く劣化が進行すると推定された。
【００９９】
劣化度判定部２７では、初期容量に対する比率を計算する。比率は告知部２８で出力する。例えば、ディスプレイ、スピーカ、プリンタ等のあらゆる出力装置を介して出力することができる。
【０１００】
なお、比率が予め設定した閾値以下になった場合には警報を発報してもよい。あるいは、劣化度判定部２７では初期容量に対する推定容量値の比率の時間推移、または容量推定値の時間推移を記憶しておき、その変化率が予め設定した閾値を超えた場合には警報を発報してもよい。警報発報により、保守・交換作業時期をユーザあるいは保守・交換を請け負う事業者へ告知することができる。
【０１０１】
以下、参考形態の例を付記する。
１．  時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶する変遷情報記憶手段と、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得手段と、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定手段と、
を有し、
前記パラメタ推定手段は、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定装置。
２．  １に記載の電池状態推定装置において、
前記パラメタ推定手段は、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、まず、第１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記初期状態にある前記電池パラメタが前記第１の使用環境で使用された場合における前記第１の使用環境終了時の状態である第１の状態を推定し、その後、第Ｑの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｑ−１の状態にある前記電池パラメタが前記第Ｑの使用環境で使用された場合における前記第Ｑの使用環境終了時の状態である第Ｑの状態を推定する処理を、Ｑ＝２として１回行う（Ｎ＝２の場合）、又は、Ｑ＝２からＱ＝ＮになるまでＱの値を１ずつ大きくしながら繰り返す（Ｎ≧３の場合）ことで、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定装置。
３．  １又は２に記載の電池状態推定装置において、さらに、
前記状態推定時における前記電池パラメタの推定された状態に基づいて、前記対象電池の電池容量の劣化の程度を推定する劣化度推定手段を有する電池状態推定装置。
４．  １から３のいずれかに記載の電池状態推定装置において、
前記変遷情報記憶手段は、充放電状態、及び、充放電が行われていない休止状態各々に対応する前記パラメタ変遷情報を記憶し、
前記使用環境取得手段は、前記使用環境情報として、前記使用開始時から前記状態推定時までにおける前記充放電状態及び前記休止状態の変遷を示す情報を取得する電池状態推定装置。
５．  １から４のいずれかに記載の電池状態推定装置において、
前記変遷情報記憶手段は、電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つが互いに異なる複数の使用環境毎の前記パラメタ変遷情報を記憶し、
前記使用環境取得手段は、前記使用環境情報として、前記使用開始時から前記状態推定時までにおける電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つの変遷を示す情報を取得する電池状態推定装置。
６．  １から５のいずれかに記載の電池状態推定装置において、
前記パラメタ推定手段は、前記使用開始時から前記状態推定時までの前記電池パラメタの変化量及び／又は変化率を前記電池パラメタの状態として推定する電池状態推定装置。
７．  １から６のいずれかに記載の電池状態推定装置において、
前記対象電池は、リチウムイオン二次電池であり、
前記電池パラメタは、活物質量、可動リチウムイオン量、及び、正極・負極の化学量論比の中の少なくとも１つを含む電池状態推定装置。
８．  １から７のいずれかに記載の電池状態推定装置であって、
前記対象電池とは異なる筺体内に備えられ、前記対象電池と通信可能に構成されており、
前記使用環境取得部は、前記対象電池から前記使用環境情報を取得する電池状態推定装置。
９．  １から７のいずれかに記載の電池状態推定装置であって、
前記対象電池内に備えられている電池状態推定装置。
１０．  ８に記載の電池状態推定装置と、前記対象電池とを有する電池状態管理システム。
１１．  ９に記載の電池状態推定装置を有する電池。
１２．  コンピュータが、
時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶しておき、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得ステップと、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定ステップと、
を実行し、
前記パラメタ推定ステップでは、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定方法。
１２−２．  １２に記載の電池状態推定方法において、
前記パラメタ推定ステップでは、前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、まず、第１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記初期状態にある前記電池パラメタが前記第１の使用環境で使用された場合における前記第１の使用環境終了時の状態である第１の状態を推定し、その後、第Ｑの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｑ−１の状態にある前記電池パラメタが前記第Ｑの使用環境で使用された場合における前記第Ｑの使用環境終了時の状態である第Ｑの状態を推定する処理を、Ｑ＝２として１回行う（Ｎ＝２の場合）、又は、Ｑ＝２からＱ＝ＮになるまでＱの値を１ずつ大きくしながら繰り返す（Ｎ≧３の場合）ことで、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定し、推定した前記第Ｎの状態を、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定する電池状態推定方法。
１２−３．  １２又は１２−２に記載の電池状態推定方法において、
前記コンピュータは、さらに、
前記状態推定時における前記電池パラメタの推定された状態に基づいて、前記対象電池の電池容量の劣化の程度を推定する劣化度推定ステップを実行する電池状態推定方法。
１２−４．  １２から１２−３のいずれかに記載の電池状態推定方法において、
前記コンピュータは、充放電状態、及び、充放電が行われていない休止状態各々に対応する前記パラメタ変遷情報を記憶し、
前記使用環境取得ステップでは、前記使用環境情報として、前記使用開始時から前記状態推定時までにおける前記充放電状態及び前記休止状態の変遷を示す情報を取得する電池状態推定方法。
１２−５．  １２から１２−４のいずれかに記載の電池状態推定方法において、
前記コンピュータは、電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つが互いに異なる複数の使用環境毎の前記パラメタ変遷情報を記憶し、
前記使用環境取得ステップでは、前記使用環境情報として、前記使用開始時から前記状態推定時までにおける電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つの変遷を示す情報を取得する電池状態推定方法。
１２−６．  １２から１２−５のいずれかに記載の電池状態推定方法において、
前記パラメタ推定ステップでは、前記使用開始時から前記状態推定時までの前記電池パラメタの変化量及び／又は変化率を前記電池パラメタの状態として推定する電池状態推定方法。
１２−７．  １２から１２−６のいずれかに記載の電池状態推定方法において、
前記対象電池は、リチウムイオン二次電池であり、
前記電池パラメタは、活物質量、可動リチウムイオン量、及び、正極・負極の化学量論比の中の少なくとも１つを含む電池状態推定方法。
１３．  コンピュータを、
時間の経過とともに状態が変化し、状態の変化が電池容量に影響を及ぼす電池パラメタの経時変化の態様を示す情報であって、初期状態から所定の時間経過後の所定の状態になるまでの経時変化の態様を電池の使用環境毎に示した複数のパラメタ変遷情報を記憶する変遷情報記憶手段、
状態推定対象である対象電池の使用開始時から状態推定時までの使用環境を示す使用環境情報を取得する使用環境取得手段、
前記使用環境情報と、前記パラメタ変遷情報とを利用して、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態を推定するパラメタ推定手段、
として機能させ、
前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、前記パラメタ推定手段に、第Ｐの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記電池パラメタが前記第Ｐの使用環境で使用された場合における前記第Ｐの使用環境終了時の状態である第Ｐの状態を推定し、その後、第Ｐ＋１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｐの状態にある前記電池パラメタが前記第Ｐ＋１の使用環境で使用された場合における前記第Ｐ＋１の使用環境終了時の状態である第Ｐ＋１の状態を推定する処理を利用して、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定させ、推定させた前記第Ｎの状態を前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定させるプログラム。
１３−２．  １３に記載のプログラムにおいて、
前記対象電池の前記使用開始時から前記状態推定時までの使用環境が、第１の使用環境から第Ｎの使用環境（Ｎは２以上の整数）までこの順に変化していくものである場合（第Ｐの使用環境と第Ｐ＋１の使用環境は互いに異なる使用環境。Ｐは１以上Ｎ−１以下の整数。）、前記パラメタ推定手段に、まず、第１の使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、前記初期状態にある前記電池パラメタが前記第１の使用環境で使用された場合における前記第１の使用環境終了時の状態である第１の状態を推定させ、その後、第Ｑの使用環境に対応する前記パラメタ変遷情報を利用して、第Ｑ−１の状態にある前記電池パラメタが前記第Ｑの使用環境で使用された場合における前記第Ｑの使用環境終了時の状態である第Ｑの状態を推定する処理を、Ｑ＝２として１回行う（Ｎ＝２の場合）、又は、Ｑ＝２からＱ＝ＮになるまでＱの値を１ずつ大きくしながら繰り返す（Ｎ≧３の場合）ことで、前記第Ｎの使用環境終了時における前記電池パラメタの状態である第Ｎの状態を推定させ、推定させた前記第Ｎの状態を、前記状態推定時における前記対象電池の前記電池パラメタの状態と推定させるプログラム。
１３−３．  １３又は１３−２に記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータを、さらに、
前記状態推定時における前記電池パラメタの推定された状態に基づいて、前記対象電池の電池容量の劣化の程度を推定する劣化度推定手段として機能させるプログラム。
１３−４．  １３から１３−３のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記変遷情報記憶手段に、充放電状態、及び、充放電が行われていない休止状態各々に対応する前記パラメタ変遷情報を記憶させ、
前記使用環境取得手段に、前記使用環境情報として、前記使用開始時から前記状態推定時までにおける前記充放電状態及び前記休止状態の変遷を示す情報を取得させるプログラム。
１３−５．  １３から１３−４のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記変遷情報記憶手段に、電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つが互いに異なる複数の使用環境毎の前記パラメタ変遷情報を記憶させ、
前記使用環境取得手段に、前記使用環境情報として、前記使用開始時から前記状態推定時までにおける電流値、電圧値及び温度の中の少なくとも１つの変遷を示す情報を取得させるプログラム。
１３−６．  １３から１３−５のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記パラメタ推定手段に、前記使用開始時から前記状態推定時までの前記電池パラメタの変化量及び／又は変化率を前記電池パラメタの状態として推定させるプログラム。
１３−７．  １３から１３−６のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記対象電池は、リチウムイオン二次電池であり、
前記電池パラメタは、活物質量、可動リチウムイオン量、及び、正極・負極の化学量論比の中の少なくとも１つを含むプログラム。
【０１０２】
この出願は、２０１３年５月１６日に出願された日本出願特願２０１３−１０４２２４号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【図１】
2014185163.tif 000012
【図２】
2014185163.tif 000013
【図３】
2014185163.tif 000014
【図４】
2014185163.tif 000015
【図５】
2014185163.tif 000016
【図６】
2014185163.tif 000017
【図７】
2014185163.tif 000018
【図８】
2014185163.tif 000019
【図９】
2014185163.tif 000020
【図１０】
2014185163.tif 000021
【図１１】
2014185163.tif 000022
【図１２】
2014185163.tif 000023
【図１３】
2014185163.tif 000024
【国際調査報告】
2014185163.tif 000025
2014185163.tif 000026
2014185163.tif 000027