(57)【要約】  施策結果判定部８１は、各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する。組合せ生成部８２は、判定結果に基づいて、失敗と判定された施策である失敗施策と成功と判定された施策である成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成する。施策推薦部８３は、失敗したと認識された施策が入力されたときに、生成された組合せから、入力された施策が失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる成功施策を推薦する。
2015140860.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する施策結果判定部と、
前記判定結果に基づいて、失敗と判定された施策である失敗施策と成功と判定された施策である成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成する組合せ生成部と、
失敗したと認識された施策が入力されたときに、生成された組合せから、入力された施策が前記失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる前記成功施策を推薦する施策推薦部とを備えた
ことを特徴とする施策推薦装置。
【請求項２】
施策推薦部は、優先的に推薦すべき成功施策の判断に用いられる優先情報を、抽出された組合せごとに特定し、特定された優先情報を用いて成功施策を推薦する
請求項１記載の施策推薦装置。
【請求項３】
施策推薦部は、失敗施策のカテゴリに対して定義される成功施策のカテゴリの優先度に基づいて、抽出された組合せの優先情報を特定する
請求項２記載の施策推薦装置。
【請求項４】
組合せ生成部は、失敗施策と成功施策との各組合せに対して、当該組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの属性情報を付加した組合せを生成し、
施策推薦部は、失敗したと認識された施策および推薦対象のユーザの識別情報が入力されたときに、入力された識別情報により特定されるユーザの属性情報との類似度に基づいて、入力された施策が前記失敗施策に一致する組合せの優先情報を特定する
請求項２または請求項３のうちのいずれか１項に記載の施策推薦装置。
【請求項５】
施策推薦部は、成功施策を推薦する際、当該成功施策とともに少なくとも１つ以上の優先情報を出力する
請求項２から請求項４のうちのいずれか１項に記載の施策推薦装置。
【請求項６】
施策推薦部は、１つ以上の優先情報に基づいて、より優先的に推薦すべき成功施策を選択して推薦する
請求項２から請求項５のうちのいずれか１項に記載の施策推薦装置。
【請求項７】
組合せ生成部によって生成された組合せを集計した集計情報を生成する組合せ集計部を備え、
施策推薦部は、入力された施策が失敗施策に一致する集計情報を抽出し、抽出された集計情報を用いて成功施策を推薦する
請求項１から請求項６のうちのいずれか１項に記載の施策推薦装置。
【請求項８】
施策推薦部は、成功施策を推薦する際、当該成功施策とともに少なくとも１つ以上の集計情報を出力する
請求項７記載の施策推薦装置。
【請求項９】
施策推薦部は、１つ以上の集計情報に基づいて、より優先的に推薦すべきと判断される集計情報に対応する成功施策を選択して推薦する
請求項７または請求項８記載の施策推薦装置。
【請求項１０】
組合せ集計部は、組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの人数をカウントして集計情報を生成する
請求項７から請求項９のうちのいずれか１項に記載の施策推薦装置。
【請求項１１】
組合せ集計部は、組合せに含まれる成功施策の継続期間が長い順に集計する
請求項７から請求項１０のうちのいずれか１項に記載の施策推薦装置。
【請求項１２】
組合せ集計部は、失敗施策と成功施策が同一の組合せを対象に、当該組合せに含まれる成功施策の継続期間として適用される期間を決定する
請求項７から請求項１１のうちのいずれか１項に記載の施策推薦装置。
【請求項１３】
施策推薦装置が、各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定し、
前記施策推薦装置が、前記判定結果に基づいて、失敗と判定された施策である失敗施策と成功と判定された施策である成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成し、
前記施策推薦装置が、失敗したと認識された施策が入力されたときに、生成された組合せから、入力された施策が前記失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる前記成功施策を推薦する
ことを特徴とする施策推薦方法。
【請求項１４】
優先的に推薦すべき成功施策の判断に用いられる優先情報を、抽出された組合せごとに特定し、
特定された優先情報を用いて成功施策を推薦する
請求項１３記載の施策推薦方法。
【請求項１５】
コンピュータに、
各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する施策結果判定処理、
前記判定結果に基づいて、失敗と判定された施策である失敗施策と成功と判定された施策である成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成する組合せ生成処理、および、
失敗したと認識された施策が入力されたときに、生成された組合せから、入力された施策が前記失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる前記成功施策を推薦する施策推薦処理を実行させる
ための施策推薦プログラム。
【請求項１６】
施策推薦処理で、優先的に推薦すべき成功施策の判断に用いられる優先情報を、抽出された組合せごとに特定させ、特定させた優先情報を用いて成功施策を推薦させる
請求項１５記載の施策推薦プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、施策の実施に失敗した人に対して適切な施策を推薦する施策推薦装置、施策推薦方法および施策推薦プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
認知行動療法（ＣＢＴ：cognitive behavioral therapy）では、行動を修正するための課題や、その課題を実行するための施策に基づいて、カウンセリング等が行われる。例えば、不眠症用の認知行動療法（ＣＢＴ−Ｉ）では、一ヶ月間毎日課題が与えられ、クライアントは、与えられた課題を継続的に実施することで、行動を修正していく。そのため、認知行動療法では、クライアントに推薦する課題や施策は、重要な要素である。【０００３】
また、ユーザに情報を推薦する一般的な手法として、協調フィルタリングによるリコメンデーションが、非特許文献１に記載されている。潜在的な顧客にいかにその人が欲しい商品を勧めるかは広告主にとって重要な要素である。そこで、協調フィルタリングによるリコメンデーションでは、インターネットユーザのサイト閲覧履歴やクリック履歴などをもとにユーザの嗜好パターンを学習し、そのユーザが好みそうな商品を推薦する。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】“協調フィルタリングによるリコメンデーション”、２００３年３月２８日、特許庁、［平成２６年２月２４日検索］、インターネット〈URL:http://www.jpo.go.jp/shiryou/s_sonota/hyoujun_gijutsu/net_koukoku/134.html〉
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上述する認知行動療法のように、生活習慣の改善活動を継続する場合、人の性格や実施内容によって、その人に適した、飽きずに続けられる施策を推薦することが重要である。【０００６】
非特許文献１に記載された協調フィルタリングによるリコメンデーションは、新たな利用を開始させることや、新たな商品を購入させることに着目した手法である。すなわち、非特許文献１に記載された手法は、過去に得られた好ましい事実に基づいて、他のユーザに対しても、同様の商品等を推薦するものである。【０００７】
一方、継続して行われる施策が実施されるような場面では、ある施策をうまく実施できなかった人に対して、うまく実施できなかったという事実を活用し、適切に次善の策を推薦できることが好ましい。【０００８】
そこで、本発明は、ある施策をうまく実施できなかった人に対して、適切に次善の策を推薦できる施策推薦装置、施策推薦方法および施策推薦プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明による施策推薦装置は、各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する施策結果判定部と、判定結果に基づいて、失敗と判定された施策である失敗施策と成功と判定された施策である成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成する組合せ生成部と、失敗したと認識された施策が入力されたときに、生成された組合せから、入力された施策が失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる成功施策を推薦する施策推薦部とを備えたことを特徴とする。【００１０】
本発明による施策推薦方法は、施策推薦装置が、各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定し、施策推薦装置が、判定結果に基づいて、失敗と判定された施策である失敗施策と成功と判定された施策である成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成し、施策推薦装置が、失敗したと認識された施策が入力されたときに、生成された組合せから、入力された施策が失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる成功施策を推薦することを特徴とする。【００１１】
本発明による施策推薦プログラムは、コンピュータに、各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する施策結果判定処理、判定結果に基づいて、失敗と判定された施策である失敗施策と成功と判定された施策である成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成する組合せ生成処理、および、失敗したと認識された施策が入力されたときに、生成された組合せから、入力された施策が失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる成功施策を推薦する施策推薦処理を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、ある施策をうまく実施できなかった人に対して、適切に次善の策を推薦できる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明による施策推薦装置の第１の実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図２】施策履歴記憶部が記憶する情報の例を示す説明図である。
【図３】施策の例を示す説明図である。
【図４】判定条件の例を示す説明図である。
【図５】成功または失敗を判定する処理の例を示す説明図である。
【図６】失敗施策と成功施策との組合せを生成する処理の例を示す説明図である。
【図７】施策を推薦する処理の例を示す説明図である。
【図８】第１の実施形態の施策推薦装置の動作例を示すフローチャートである。
【図９】本発明による施策推薦装置の第２の実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図１０】組合せを集計する処理の第一の例を示す説明図である。
【図１１】組合せを集計する処理の第二の例を示す説明図である。
【図１２】組合せを集計する処理の第三の例を示す説明図である。
【図１３】第２の実施形態の施策推薦装置の動作例を示すフローチャートである。
【図１４】本発明による施策推薦装置の第３の実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図１５】カテゴリの例を示す説明図である。
【図１６】成功施策と失敗施策の組合せにカテゴリを付加した例を示す説明図である。
【図１７】施策を推薦する他の例を示す説明図である。
【図１８】本発明による施策推薦装置の第４の実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図１９】属性情報が付加された組合せの例を示す説明図である。
【図２０】施策を推薦するさらに他の例を示す説明図である。
【図２１】本発明による施策推薦装置の概要を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の実施形態を図面を参照して説明する。
【００１５】
実施形態１．
図１は、本発明による施策推薦装置の第１の実施形態の構成例を示すブロック図である。本実施形態の施策推薦装置１０は、施策結果判定部１１と、組合せ生成部１２と、施策入力部１３と、施策推薦部１４と、判定条件記憶部１５と、施策候補記憶部１６とを備えている。なお、施策推薦装置１０は、後述する施策履歴記憶部２０を備えていてもよい。
【００１６】
以下の説明では、施策を実施する人をユーザと記す。本発明による施策推薦装置は、ユーザ自身により利用され、新たな施策をそのユーザに推薦する用途に使用されてもよい。また、ユーザにより行われた施策が失敗か否かを判断し、そのユーザに次善の施策を推薦する人を管理者と記す。本発明による施策推薦装置は、ユーザによる施策の実施の成功または失敗を判断する管理者によって利用され、その管理者が次善の施策をユーザに推薦する用途に使用されてもよい。
【００１７】
施策履歴記憶部２０は、施策結果判定部１１が判定を行うための情報を記憶する。具体的には、施策履歴記憶部２０は、各ユーザが実施した施策の継続期間を記憶する。なお、以下の説明では、各ユーザが実施した施策の継続期間を示す情報を、実施履歴と記すこともある。
【００１８】
図２は、施策履歴記憶部２０が記憶する情報の例を示す説明図である。図２に示す例では、施策履歴記憶部２０は、各ユーザを識別するユーザＩＤごとに、そのユーザが実施した施策を識別する支援策ＩＤと、その施策が実施された期間を示す継続期間とを記憶する。図２に示す例では、継続期間に日数が設定されているが、継続期間を表す情報は、日数に限定されず、月数や年数、時間などであってもよい。また、施策履歴記憶部２０は、ユーザが実施した施策ごとに、継続期間だけでなく、他の情報も対応付けて記憶していてもよい。
【００１９】
図３は、施策の例を示す説明図である。図３に示す例では、支援策ＩＤと施策の内容とを対応付けて管理している。本実施形態では、施策は２種類以上存在する。なお、図３に示すように、支援策ＩＤで識別される施策には、その施策を実現するための複数のサブ施策を関連付けてもよい、図３に示す例では、支援策ＩＤ「００３」で識別される施策に、３つのサブ施策が関連付けられている。施策推薦装置１０は、支援策ＩＤが指定されたときに、サブ施策の有無を確認するようにしてもよい。
【００２０】
施策結果判定部１１は、各ユーザにより実施された施策の継続期間に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する。その際、施策結果判定部１１は、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の条件に基づいて、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する。図１に示す例では、継続期間の条件は、判定条件記憶部１５に記憶される。継続期間の条件は、施策ごとに設定されていてもよく、処理全体で１つ設定されていてもよい。継続期間の条件を施策ごとに設定する場合には、より細かな判定を行うことが可能になる。また、継続期間の条件を処理全体で１つ設定する場合には、ユーザや管理者が設定する項目数を抑制できるため、設定に関する手間を軽減することが可能になる。
【００２１】
図４は、判定条件記憶部１５が記憶する判定条件の例を示す説明図である。図４に示す例では、判定条件記憶部１５は、継続期間の条件として、各施策において成功と判定される継続期間の閾値を施策ごとに記憶する。この場合、施策結果判定部１１は、各ユーザにより実施された各施策の継続期間が設定された閾値以上である場合に、その施策の実施を成功と判定する。なお、判定条件記憶部１５は、例えば、メモリ等により実現される。
【００２２】
なお、施策結果判定部１１が判定に用いる条件は、継続期間の閾値に限定されない。施策結果判定部１１は、例えば、成功と判定する継続期間の範囲を条件として用いてもよい。
【００２３】
図５は、図２に例示する実施履歴を図４に例示する条件を利用して判定された結果を示す説明図である。例えば、ユーザＩＤ「Ａ」で識別されるユーザは、支援策ＩＤ「００１」で識別される施策を１０日間継続して実施をした。ここで、支援策ＩＤ「００１」で識別される施策の実施を成功と判定するための継続期間の閾値は、２５日である。そのため、このユーザによって実施された支援策ＩＤ「００１」で識別される施策は、失敗と判定される。
【００２４】
継続期間の条件は、過去の経験等により、管理者等によって予め定められてもよいし、施策結果判定部１１によって算出されてもよい。施策結果判定部１１は、例えば、図２に例示する実施履歴を利用し、各施策が実施された継続期間の中央値を算出し、その中央値を継続期間の閾値としてもよい。なお、施策結果判定部１１は、各施策が実施された継続期間の平均を算出し、その平均値を継続期間の閾値としてもよい。ただし、この場合、偏ったデータの影響を受けやすくなるため、中央値を継続期間の閾値として用いることが、より好ましい。
【００２５】
組合せ生成部１２は、施策結果判定部１１による判定結果に基づいて、失敗と判定された施策と、成功と判定された施策とを含む組合せを、ユーザごとに生成する。以下、失敗と判定された施策のことを失敗施策と記すことがあり、成功と判定された施策のことを成功施策と記すことがある。なお、この組合せには、成功施策と失敗施策とを識別する情報だけでなく、成功施策に付随する情報および失敗施策に付随する情報が含まれていてもよい。
【００２６】
図６は、失敗施策と成功施策との組合せを生成する処理の例を示す説明図である。図６に示す例では、組合せ生成部１２は、図５に例示する判定結果に基づいて、組合せを生成している。例えば、ユーザＩＤ「Ａ」で識別されるユーザに着目すると、失敗施策は支援策ＩＤ「００１」および「００３」で識別される施策であり、成功施策は、支援策ＩＤ「００２」で識別される施策である。
【００２７】
そこで、組合せ生成部１２は、ユーザＩＤ「Ａ」で識別されるユーザについて、支援策ＩＤ「００１」で識別される施策と支援策ＩＤ「００２」で識別される施策の組合せ、および、支援策ＩＤ「００３」で識別される施策と支援策ＩＤ「００２」で識別される施策の組合せを生成する。他のユーザについても同様である。
【００２８】
組合せ生成部１２は、重複する失敗施策と成功施策の組合せを生成してもよい。図６に示す例では、ユーザＩＤ「Ａ」で識別されるユーザの実施履歴と、ユーザＩＤ「Ｃ」で識別されるユーザの実施履歴から、同一の組合せ（１行目と２行目）が生成されている。なお、組合せ生成部１２は、重複する失敗施策と成功施策の組合せが生成された場合、１つの組合せを残し、それ以外の重複する組合せを削除してもよい。
【００２９】
施策候補記憶部１６は、組合せ生成部１２により生成された失敗施策と成功施策とを含む組合せを記憶する。施策候補記憶部１６は、例えば、磁気ディスク等により実現される。
【００３０】
施策入力部１３は、管理者によって失敗と認識された施策を入力する。施策入力部１３は、ユーザや管理者の入力を受け付けるキーボードや、タッチパネルなどの入力装置により実現される。また、ネットワークを介してユーザや管理者による入力を受け付ける場合、施策入力部１３は、その入力を受け付けるネットワークインタフェースにより実現されてもよい。
【００３１】
施策推薦部１４は、失敗したと認識された施策が入力されたときに、組合せ生成部１２により生成された組合せの中から、入力された施策が失敗施策に一致する組合せを抽出する。そして、施策推薦部１４は、抽出した組合せに含まれる成功施策を抽出し、推薦結果として出力する。
【００３２】
失敗施策に対応する成功施策が一つに特定される場合、施策推薦部１４は、特定されたその成功施策を推薦結果として出力してもよい。また、失敗施策に対応する成功施策が複数存在する場合、施策推薦部１４は、複数存在する成功施策の全てを推薦結果として出力してもよく、予め定めた規則に基づいて一の成功施策を推薦結果として出力してもよい。
【００３３】
図７は、施策を推薦する処理の例を示す説明図である。例えば、支援策ＩＤ「００１」で識別される施策の実施に失敗したＡさんが、施策入力部１３を介して、失敗施策を識別する「００１」を入力すると、施策推薦部１４は、失敗施策の支援策ＩＤが「００１」の組合せを抽出し、その組合せに含まれる成功施策の支援策ＩＤ「００２」および「００３」を抽出する。そして、施策推薦部１４は、抽出されたすべての施策をＡさんに推薦する。図７に示す例では、複数の施策が検索されているが、その推薦順位は任意である。
【００３４】
施策結果判定部１１と、組合せ生成部１２と、施策推薦部１４とは、プログラム（施策推薦プログラム）に従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。例えば、プログラムは、施策推薦装置１０の記憶部（図示せず）に記憶され、ＣＰＵは、そのプログラムを読み込み、プログラムに従って、施策結果判定部１１、組合せ生成部１２及び施策推薦部１４として動作してもよい。また、施策結果判定部１１と、組合せ生成部１２と、施策推薦部１４とは、それぞれが専用のハードウェアで実現されていてもよい。
【００３５】
次に、本実施形態の施策推薦装置１０の動作例を説明する。図８は、本実施形態の施策推薦装置１０の動作例を示すフローチャートである。
【００３６】
まず、施策結果判定部１１は、施策履歴記憶部２０に記憶された施策履歴を参照し、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する（ステップＳ１１）。組合せ生成部１２は、施策結果判定部１１による判定結果に基づいて、失敗と判定された施策と、成功と判定された施策とを含む組合せを、ユーザごとに生成する（ステップＳ１２）。そして、組合せ生成部１２は、生成した組合せを、施策候補記憶部１６に記憶する（ステップＳ１３）。
【００３７】
その後、施策入力部１３が、管理者によって失敗と認識された施策を入力すると、施策推薦部１４は、組合せ生成部１２により生成された組合せの中から、入力された施策が失敗施策に一致する組合せを抽出する（ステップＳ１４）。そして、施策推薦部１４は、抽出した組合せに含まれる成功施策を抽出し、推薦結果として出力する（ステップＳ１５）。
【００３８】
以上のように、本実施形態では、施策結果判定部１１が、各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて、その各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定し、組合せ生成部１２が、失敗施策と成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成する。そして、施策入力部１３を介して失敗したと認識された施策が入力されたときに、施策推薦部１４は、生成された組合せから、入力された施策が失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる成功施策を推薦する。
【００３９】
よって、ある施策をうまく実施できなかった人（すなわち、失敗したと認識された施策を入力した人）に対して、適切に次善の策を推薦できる。
【００４０】
実施形態２．
次に、本発明による施策推薦装置の第２の実施形態を説明する。第１の実施形態では、施策推薦部１４は、組合せ生成部１２により生成された組合せから、失敗施策に対応する全ての成功施策を推薦していた。一方、本実施形態では、より適した成功施策を推薦できるように、組合せ生成部１２により生成された組合せをさらに集計した集計情報をもとに、成功施策を推薦する方法を説明する。
【００４１】
図９は、本発明による施策推薦装置の第２の実施形態の構成例を示すブロック図である。なお、第１の実施形態と同様の構成については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。本実施形態の施策推薦装置１０ａは、施策結果判定部１１と、組合せ生成部１２と、施策入力部１３と、施策推薦部１４と、判定条件記憶部１５と、施策候補記憶部１６と、組合せ集計部１７とを備えている。
【００４２】
すなわち、本実施形態の施策推薦装置は、組合せ集計部１７をさらに備えている点において、第１の実施形態と異なる。なお、組合せ生成部１２が組合せ集計部１７の処理を行ってもよい。
【００４３】
組合せ集計部１７は、組合せ生成部１２によって生成された組合せを集計した集計情報を生成する。組合せ集計部１７は、プログラム（施策推薦プログラム）に従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。この場合、施策推薦部１４は、入力された施策が失敗施策に一致する集計情報を抽出し、抽出された集計情報を用いて成功施策を推薦する。具体的には、施策推薦部１４は、推薦する成功施策とともに少なくとも１つ以上の集計情報を出力してもよい。
【００４４】
また、施策推薦部１４は、より優先的に推薦すべきと判断される集計情報を特定し、特定した集計情報に対応する成功施策を選択して推薦してもよい。このとき、施策推薦部１４は、１つの特定情報のみを用いてもよく、複数の集計情報を用いてもよい。また、施策推薦部１４は、推薦した成功施策とともに集計情報を出力してもよい。
【００４５】
以下、組合せ集計部１７が生成する集計情報の具体例を説明する。図１０は、組合せを集計する処理の第一の例を示す説明図である。図１０に示す例では、組合せ集計部１７は、組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの人数をカウントして集計情報を生成する。このとき、施策推薦部１４は、推薦する成功施策とともに、ユーザの人数を集計情報として出力してもよい。
【００４６】
また、この場合、人数がより多い集計情報に対応する成功施策を、より優先的に推薦すべきと判断できる。そこで、施策推薦部１４は、抽出される集計情報の中から、人数がより多い成功施策を順に推薦してもよく、最も人数の多い成功施策を推薦してもよい。
【００４７】
図１０に示す例では、施策推薦部１４は、人数の多い順に、支援策ＩＤ「００３」で識別される施策、支援策ＩＤ「００２」で識別される施策、支援策ＩＤ「００５」で識別される施策の順に、成功施策を推薦してもよい。このような処理を行うことで、ユーザや管理者は過去に成功した人が多い施策を選択できるようになる。
【００４８】
図１１は、組合せを集計する処理の第二の例を示す説明図である。図１１に示す例では、組合せ集計部１７は、組合せに含まれる成功施策の継続期間が長い順に優先順位をつける（すなわち、ソートする）。組合せ集計部１７は、失敗施策と成功施策の組が重複する場合、より継続期間の長い組合せのみを残すようにしてもよい。
【００４９】
このとき、施策推薦部１４は、推薦する成功施策とともに、継続期間を集計情報として出力してもよい。また、この場合、継続期間がより長い集計情報に対応する成功施策を、より優先的に推薦すべきと判断できる。そこで、施策推薦部１４は、抽出される集計情報の中から、継続期間がより長い成功施策を順に推薦してもよく、最も継続期間の長い成功施策を推薦してもよい。このような処理を行うことで、ユーザや管理者は過去の成功例から、継続期間の高い施策を選択できるようになる。
【００５０】
図１２は、組合せを集計する処理の第三の例を示す説明図である。図１２に示す例では、組合せ集計部１７は、失敗施策と成功施策が同一の組合せを対象に、その組合せに含まれる成功施策の継続期間として適用される期間を決定する。組合せ集計部１７は、適用される期間として、継続期間の平均値や中央値、合計値などを利用してもよい。図１２に示す例では、継続期間として適用される期間として、継続期間の平均値が算出されている。
【００５１】
このとき、施策推薦部１４は、推薦する成功施策とともに、適用される期間を集計情報として出力してもよい。また、この場合、適用される期間がより長い集計情報に対応する成功施策を、より優先的に推薦すべきと判断できる。そこで、施策推薦部１４は、抽出される集計情報の中から、適用される期間がより長い成功施策を順に推薦してもよく、適用される期間が最も長い成功施策を推薦してもよい。このような処理を行うことで、ユーザや管理者は統計的に継続性の高い施策を選択できるようになる。
【００５２】
なお、組合せ集計部１７が生成する集計情報は、上述する集計情報に限定されない。また、組合せ集計部１７は、複数種類の集計情報を生成してもよい。このとき、施策推薦部１４は、複数種類の集計情報を組み合わせて成功施策を推薦してもよい。複数種類の集計情報を組み合わせる方法として、例えば、集計情報を適用する優先度を予め定めておき、施策推薦部１４は、その優先度順に従って、成功施策を推薦してもよい。複数組み合わせた集計情報を利用することで、状況に応じて、より適した施策を推薦できる。
【００５３】
次に、本実施形態の施策推薦装置１０ａの動作例を説明する。図１３は、本実施形態の施策推薦装置１０ａの動作例を示すフローチャートである。なお、施策結果判定部１１が各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定し、組合せ生成部１２が失敗施策と成功施策との組合せをユーザごとに生成する処理は、図８に例示するステップＳ１１およびステップＳ１２の処理と同様である。
【００５４】
組合せ集計部１７は、組合せ生成部１２によって生成された組合せを集計した集計情報を生成する（ステップＳ２１）。そして、組合せ集計部１７は、生成した集計情報を、施策候補記憶部１６に記憶する（ステップＳ２２）。
【００５５】
その後、施策入力部１３が、管理者によって失敗と認識された施策を入力すると、施策推薦部１４は、組合せ集計部１７により生成された集計情報の中から、入力された施策が失敗施策に一致する集計情報を抽出する（ステップＳ２３）。そして、施策推薦部１４は、抽出した集計情報に含まれる成功施策を抽出し、抽出された集計情報を用いて成功施策を推薦する（ステップＳ２４）。
【００５６】
以上のように、本実施形態では、組合せ集計部１７が、組合せ生成部１２によって生成された組合せを集計した集計情報を生成し、施策推薦部１４は、入力された施策が失敗施策に一致する集計情報を抽出し、抽出された集計情報を用いて成功施策を推薦する。このとき、施策推薦部１４は、集計情報を出力したり、優先的に成功施策を推薦したりする。
【００５７】
具体的には、組合せ集計部１７が、組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの人数をカウントして集計情報を生成し、施策推薦部１４が、入力された施策が失敗施策に一致する集計情報の中から、人数がより多い成功施策を推薦してもよい。
【００５８】
他にも、組合せ集計部１７が、組合せに含まれる成功施策の継続期間が長い順に集計し、施策推薦部１４が、入力された施策が失敗施策に一致する集計情報の中から、継続期間がより長い成功施策を推薦してもよい。
【００５９】
他にも、組合せ集計部１７が、失敗施策と成功施策が同一の組合せを対象に、その組合せに含まれる成功施策の継続期間として適用される期間を決定し、施策推薦部１４が、入力された施策が失敗施策に一致する集計情報の中から、適用される期間がより長い成功施策を推薦してもよい。
【００６０】
これらのような構成により、第１の実施形態の効果に加え、ユーザや管理者に対してより適切な成功施策を推薦できる。
【００６１】
実施形態３．
次に、本発明による施策推薦装置の第３の実施形態を説明する。第１の実施形態では、施策推薦部１４は、組合せ生成部１２により生成された組合せから、失敗施策に対応する全ての成功施策を推薦していた。以下の実施形態（第３の実施形態、第４の実施形態）では、施策推薦部１４が、抽出された組合せごとに、優先的に推薦すべき成功施策の判断に用いられる情報（以下、優先情報と記す。）を特定する処理を行う。このとき、施策推薦部１４は、特定された優先情報を用いて成功施策を推薦する。
【００６２】
第３の実施形態では、各施策が分類されるカテゴリを利用して施策推薦部１４が成功施策を推薦する。以下、より適した成功施策を推薦できるように、各施策が分類されるカテゴリに基づいて成功施策を推薦する方法を説明する。
【００６３】
図１４は、本発明による施策推薦装置の第３の実施形態の構成例を示すブロック図である。なお、第１の実施形態と同様の構成については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。本実施形態の施策推薦装置１０ｂは、施策結果判定部１１と、組合せ生成部１２と、施策入力部１３と、施策推薦部１４と、判定条件記憶部１５と、施策候補記憶部１６と、カテゴリ情報記憶部１８とを備えている。
【００６４】
すなわち、本実施形態の施策推薦装置は、カテゴリ情報記憶部１８をさらに備えている点において、第１の実施形態と異なる。なお、本実施形態の施策推薦装置１０ｂが、第２の実施形態の組合せ集計部１７を備えていてもよい。
【００６５】
カテゴリ情報記憶部１８は、各施策が分類されるカテゴリを記憶する。図１５は、カテゴリ情報記憶部１８が記憶するカテゴリの例を示す説明図である。図１５に示す例では、支援策ＩＤ「００１」および支援策ＩＤ「００３」で識別される施策は、外発的な動機づけに基づくものであり、支援策ＩＤ「００２」および支援策ＩＤ「００４」で識別される施策は、内発的な動機づけに基づくものであることを示す。
【００６６】
ただし、施策の分類に用いられるカテゴリは、上記カテゴリに限定されない。カテゴリの例として、他にも、特定の人を対象とした施策と不特定多数を対象とした施策、定性的評価が行われる施策と定量的評価が行われる施策などが挙げられる。
【００６７】
また、カテゴリ情報記憶部１８は、失敗施策のカテゴリに対して定義される成功施策のカテゴリの優先度を記憶する。例えば、外発的なカテゴリに対して内発的なカテゴリの優先度が高く設定されてもよい。同様に、内発的なカテゴリに対して外発的なカテゴリの優先度が高く設定されてもよい。ただし、この優先度は一例であり、例えば、特定の人を対象とした施策と不特定多数を対象とした施策との関係や、定性的評価が行われる施策と定量的評価が行われる施策との関係も、上述する優先度と同様に定義されてもよい。
【００６８】
施策推薦部１４は、抽出された組合せに含まれる成功施策のうち、カテゴリ情報記憶部１８に記憶されたカテゴリの優先度に応じて、成功施策を推薦する。すなわち、施策推薦部１４は、失敗施策のカテゴリに対して定義される成功施策のカテゴリの優先度を優先情報として、抽出された組合せごとに特定し、特定された優先情報を用いて成功施策を推薦する。
【００６９】
このとき、施策推薦部１４は、推薦する成功施策とともに優先情報を出力してもよい。なお、出力される情報の数や種類は任意である。また、施策推薦部１４は、より優先的に推薦すべき成功施策を選択して推薦してもよい。なお、施策推薦部１４は、１つの優先情報のみを用いて成功施策を推薦してもよく、複数の優先情報を用いて成功施策を推薦してもよい。
【００７０】
図１６は、成功施策と失敗施策の組合せに、それぞれカテゴリを付加した例を示す説明図である。施策推薦部１４は、組合せ生成部１２が生成した組合せと、カテゴリ情報記憶部１８が記憶するカテゴリ情報とを用いて、図１６に例示する組合せを特定してもよい。また、組合せ生成部１２がカテゴリ情報記憶部１８を参照して、図１６に例示する組合せを生成してもよい。
【００７１】
図１７は、施策を推薦する他の例を示す説明図である。例えば、支援策ＩＤ「００１」で識別される施策の実施に失敗したＡさんが、施策入力部１３を介して、失敗施策を識別する「００１」を入力すると、施策推薦部１４は、失敗施策の支援策ＩＤが「００１」の組合せを抽出し、その組合せに含まれる成功施策の支援策ＩＤ「００２」および「００３」を抽出する。
【００７２】
ここで、支援策ＩＤ「００１」で識別される施策は、「外発的」カテゴリに分類されており、失敗施策が「外発的」カテゴリに分類される場合には、「内発的」カテゴリを優先的に推薦することを示すカテゴリの優先度が定義されている。そこで、施策推薦部１４は、「内発的」カテゴリに分類される施策である、支援策ＩＤ「００２」で識別される施策をＡさんに推薦してもよい。
【００７３】
以上のように、本実施形態では、施策推薦部１４が、失敗施策のカテゴリに対して定義される成功施策のカテゴリの優先度に基づいて、抽出された組合せの優先情報を特定する。具体的には、施策推薦部１４は、抽出された組合せに含まれる成功施策のうち、失敗施策のカテゴリに対して定義される優先度がより高いカテゴリの成功施策を推薦する。失敗施策と同一カテゴリに分類される施策は、再度推薦しても失敗する可能性が高いからである。本実施形態によれば、推薦の際、施策間の因果関係等に基づいて定義されるカテゴリの優先度が用いられるため、第１の実施形態の効果に加え、ユーザや管理者に対してより適切な成功施策を推薦できる。
【００７４】
実施形態４．
次に、本発明による施策推薦装置の第４の実施形態を説明する。第１の実施形態では、施策推薦部１４は、組合せ生成部１２により生成された組合せから、失敗施策に対応する全ての成功施策を推薦していた。一方、本実施形態では、より適した成功施策を推薦できるように、組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの属性を考慮して、成功施策を推薦する方法を説明する。本実施形態でも、施策推薦部１４が、抽出された組合せごとに優先情報を特定する処理を行い、特定された優先情報を用いて成功施策を推薦する。
【００７５】
図１８は、本発明による施策推薦装置の第４の実施形態の構成例を示すブロック図である。なお、第１の実施形態と同様の構成については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。本実施形態の施策推薦装置１０ｃは、施策結果判定部１１と、組合せ生成部１２と、施策入力部１３と、施策推薦部１４と、判定条件記憶部１５と、施策候補記憶部１６と、属性情報記憶部１９とを備えている。
【００７６】
すなわち、本実施形態の施策推薦装置は、属性情報記憶部１９をさらに備えている点において、第１の実施形態と異なる。なお、本実施形態の施策推薦装置１０ｃが、第２の実施形態の組合せ集計部１７を備えていてもよく、第３の実施形態のカテゴリ情報記憶部１８を備えていてもよい。
【００７７】
属性情報記憶部１９は、各ユーザの属性情報を記憶する。本実施形態における属性情報は、ユーザ自身の性質や特徴だけでなく、ユーザを取り巻く環境なども含む。属性情報の例として、性別、年齢、世帯構成、喫煙有無、通院歴、運動歴、食行動、食事の好き嫌い、過去の失敗施策およびその継続期間、過去の成功施策およびその継続期間などが挙げられる。
【００７８】
組合せ生成部１２は、失敗施策と成功施策との各組合せに対して、その組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの属性情報を付加した組合せを生成する。具体的には、組合せ生成部１２は、失敗施策と成功施策との組合せをユーザごとに生成する際、属性情報記憶部１９を参照して、該当のユーザの属性情報を取得し、各組合せに属性情報を付加する。組合せ生成部１２は、生成した組合せを施策候補記憶部１６に記憶する。
【００７９】
図１９は、属性情報が付加された組合せの例を示す説明図である。図１９に示す例では、ユーザの性別を含む属性情報が各組合せに付加されていることを示す。
【００８０】
施策推薦部１４は、失敗したと認識された施策および推薦対象のユーザの識別情報が入力されたときに、入力された施策が失敗施策に一致する組合せのうち、入力された識別情報により特定されるユーザの属性情報の類似度を優先情報として、抽出された組合せごとに特定する。そして、施策推薦部１４は、特定された優先情報を用いて成功施策を推薦する。施策推薦部１４は、例えば、入力された識別情報により特定されるユーザの属性情報との類似度がより高い組合せに含まれる成功施策を推薦する。
【００８１】
具体的には、施策入力部１３を介して、失敗したと認識された施策および推薦対象のユーザの識別情報が入力されると、施策推薦部１４は、属性情報記憶部１９を参照して、そのユーザの属性情報を取得する。なお、施策入力部１３を介して、そのユーザの識別情報とあわせて属性情報が入力されることもある。その場合、施策推薦部１４は、入力された属性情報を利用してもよい。
【００８２】
本実施形態の施策推薦部１４も、推薦する成功施策とともに優先情報を出力してもよい。なお、出力される情報の数や種類は任意である。また、施策推薦部１４は、より優先的に推薦すべき成功施策を選択して推薦してもよい。なお、施策推薦部１４は、１つの優先情報のみを用いて成功施策を推薦してもよく、複数の優先情報を用いて成功施策を推薦してもよい。
【００８３】
施策推薦部１４は、ユーザの属性情報と、生成された組合せに付加された属性情報とで、一致する属性の数が多いほど、類似度が高いと判断してもよい。また、施策推薦部１４は、各属性に重みづけを行い、一致する属性の重みづけの合計が大きいほど、類似度が高いと判断してもよい。また、施策推薦部１４は、失敗施策の継続期間と、生成された組合せに付加された失敗施策の継続期間が近いほど、類似度が高いと判断してもよい。
【００８４】
図２０は、施策を推薦するさらに他の例を示す説明図である。例えば、支援策ＩＤ「００１」で識別される施策の実施に失敗したＡさんが、施策入力部１３を介して、失敗施策を識別する「００１」を入力すると、施策推薦部１４は、属性情報記憶部１９を参照して、Ａさんの属性情報を取得する。
【００８５】
図２０に示す例では、Ａさんの属性として、「男性（男）」、「妻子あり（既婚、子供がいる）」、「過去に褒められる施策（褒章）により継続した成功例あり」という情報が取得されている。
【００８６】
そして、施策推薦部１４は、入力された支援策ＩＤ「００１」と一致する失敗施策を含む組合せのうち、ユーザの属性情報との類似度が最も高い組合せに含まれる成功施策を推薦する。図２０に示す例では、類似度が判定された結果、１行目の組合せの類似度が５で、他の組合せの類似度よりも高い。そこで、施策推薦部１４は、類似度が最も高いと判定された組合せに含まれる成功施策として、支援策ＩＤ「００３」で識別される施策をＡさんに推薦してもよい。
【００８７】
以上のように、本実施形態では、組合せ生成部１２は、失敗施策と成功施策との各組合せに対して、その組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの属性情報を付加した組合せを生成する。そして、施策推薦部１４は、失敗したと認識された施策および推薦対象のユーザの識別情報が入力されたときに、入力された識別情報により特定されるユーザの属性情報との類似度に基づいて、入力された施策が失敗施策に一致する組合せの優先情報を特定する。具体的には、施策推薦部１４は、入力された識別情報により特定されるユーザの属性情報との類似度がより高い組合せに含まれる成功施策を推薦する。
【００８８】
すなわち、ユーザが過去に実施した成功施策のうち、属性が近いユーザが実施した成功施策は、他のユーザが実施しても成功する可能性が高いと言える。本実施形態では、属性が近いユーザが過去に実施した成功施策を優先的に推薦するため、第１の実施形態の効果に加え、より適切な成功施策を推薦できる。そのため、ユーザは、自分と似た人の過去の成功施策を選択することが可能になる。
【００８９】
次に、本発明の概要を説明する。図２１は、本発明による施策推薦装置の概要を示すブロック図である。本発明による施策推薦装置は、各ユーザにより実施された施策の継続期間と、各施策の成功可否の判定に用いられる継続期間の閾値または範囲に基づいて（例えば、施策履歴記憶部２０に記憶された実施履歴に基づいて）、各ユーザによる施策の実施の成功又は失敗を判定する施策結果判定部８１（例えば、施策結果判定部１１）と、判定結果に基づいて、失敗と判定された施策である失敗施策と成功と判定された施策である成功施策とを含む組合せをユーザごとに生成する組合せ生成部８２（例えば、組合せ生成部１２）と、失敗したと認識された施策が入力されたときに、生成された組合せから、入力された施策が失敗施策に一致する組合せを抽出し、抽出された組合せに含まれる成功施策を推薦する施策推薦部８３（施策推薦部１４）とを備えている。
【００９０】
そのような構成により、ある施策をうまく実施できなかった人に対して、適切に次善の策を推薦できる。
【００９１】
また、施策推薦部８３は、優先的に推薦すべき成功施策の判断に用いられる優先情報（例えば、カテゴリの優先度、属性情報との類似度）を、抽出された組合せごとに特定し、特定された優先情報を用いて成功施策を推薦してもよい。
【００９２】
具体的には、施策推薦部８３は、失敗施策のカテゴリに対して定義される成功施策のカテゴリの優先度に基づいて、抽出された組合せの優先情報を特定してもよい。そのような構成によれば、推薦の際、施策間の因果関係等に基づいて定義されるカテゴリの優先度が用いられるため、ユーザや管理者に対してより適切な成功施策を推薦できる。
【００９３】
また、組合せ生成部８２は、失敗施策と成功施策との各組合せに対して、その組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの属性情報を付加した組合せを生成してもよい。そして、施策推薦部８３は、失敗したと認識された施策および推薦対象のユーザの識別情報が入力されたときに、入力された識別情報により特定されるユーザの属性情報との類似度に基づいて、入力された施策が前記失敗施策に一致する組合せの優先情報を特定してもよい。そのような構成によれば、属性が近いユーザが過去に実施した成功施策を優先的に推薦できるため、より適切な成功施策を推薦できる。
【００９４】
施策推薦部８３は、成功施策を推薦する際、その成功施策とともに少なくとも１つ以上の優先情報を出力してもよい。また、施策推薦部８３は、１つ以上の優先情報に基づいて、より優先的に推薦すべき成功施策を選択して推薦してもよい。
【００９５】
また、施策推薦装置は、組合せ生成部８２によって生成された組合せを集計した集計情報（例えば、人数や期間を集計した情報）を生成する組合せ集計部（例えば、組合せ集計部１７）を備えていてもよい。そして、施策推薦部８３は、入力された施策が失敗施策に一致する集計情報を抽出し、抽出された集計情報を用いて成功施策を推薦してもよい。
【００９６】
施策推薦部８３は、成功施策を推薦する際、その成功施策とともに少なくとも１つ以上の集計情報を出力してもよい。また、施策推薦部８３は、１つ以上の集計情報に基づいて、より優先的に推薦すべきと判断される集計情報（例えば、集計人数が多い、継続期間が長いなど）に対応する成功施策を選択して推薦してもよい。
【００９７】
具体的には、組合せ集計部は、組合せが生成されるもとになった施策履歴を実施したユーザの人数をカウントして集計情報を生成してもよい。また、組合せ集計部は、組合せに含まれる成功施策の継続期間が長い順に集計してもよい。また、組合せ集計部は、失敗施策と成功施策が同一の組合せを対象に、その組合せに含まれる成功施策の継続期間として適用される期間を決定してもよい。
【００９８】
以上、実施形態及び実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００９９】
この出願は、２０１４年３月１９日に出願された日本特許出願２０１４−０５５８４０を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【符号の説明】
【０１００】
１０，１０ａ，１０ｂ，１０ｃ  施策推薦装置
１１  施策結果判定部
１２  組合せ生成部
１３  施策入力部
１４  施策推薦部
１５  判定条件記憶部
１６  施策候補記憶部
１７  組合せ集計部
１８  カテゴリ情報記憶部
１９  属性情報記憶部
２０  施策履歴記憶部
【図１】
2015140860.tif 000003
【図２】
2015140860.tif 000004
【図３】
2015140860.tif 000005
【図４】
2015140860.tif 000006
【図５】
2015140860.tif 000007
【図６】
2015140860.tif 000008
【図７】
2015140860.tif 000009
【図８】
2015140860.tif 000010
【図９】
2015140860.tif 000011
【図１０】
2015140860.tif 000012
【図１１】
2015140860.tif 000013
【図１２】
2015140860.tif 000014
【図１３】
2015140860.tif 000015
【図１４】
2015140860.tif 000016
【図１５】
2015140860.tif 000017
【図１６】
2015140860.tif 000018
【図１７】
2015140860.tif 000019
【図１８】
2015140860.tif 000020
【図１９】
2015140860.tif 000021
【図２０】
2015140860.tif 000022
【図２１】
2015140860.tif 000023
【国際調査報告】
2015140860.tif 000024
2015140860.tif 000025
2015140860.tif 000026
2015140860.tif 000027