(57)【要約】  従来のシステムで生成し提供する栽培支援情報では、初心者であっても上手に植物を栽培するための支援情報として不十分であった。  植物の栽培を支援する情報処理装置において、栽培情報取得部５１０は、複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す情報を取得する。育成モデル生成更新部６１２は、取得された情報に基づいて、前記植物がおかれた状況毎に最適となる育成モデルを生成する。比較情報生成部５１１は、取得された情報と前記育成モデルとを比較するための比較情報を生成する。学習部５１１は、前記比較情報と前記育成モデルとを比較し、前記育成モデルの更新を行う。栽培支援部５１２は、前記比較情報と前記育成モデルとを比較し、前記植物の栽培を支援するための情報を生成する。
2017104841.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
植物の栽培を支援する情報処理装置において、
複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す栽培情報を取得する栽培情報取得部と、
前記栽培情報取得部により取得された前記栽培情報に基づいて、前記植物がおかれた環境毎に最適となる育成モデルを生成又は更新する育成モデル生成更新部と、
前記栽培情報取得部により取得された、支援対象ユーザが栽培する植物の状況を示す前記栽培情報と、前記育成モデルとに基づいて、当該支援対象ユーザが当該植物を栽培する際に支援となる栽培支援情報を生成する栽培支援部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記複数のユーザ夫々が、１種類以上の植物の栽培を行おうとする場合に、前記複数のユーザ夫々により選択される、植物の名称と、収穫期と、料理のレシピと、のうち少なくとも１つに基づいて、予め記憶されている複数の前記育成モデルの中から、対象となる前記１種類以上の前記植物についての前記育成モデルを夫々選択する育成モデル選択部と、
前記育成モデル選択部により選択された前記育成モデルに基づいて、前記複数のユーザ夫々にとって最適となる栽培スケジュールを生成する栽培スケジュール生成部と、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記複数のユーザ夫々に対し、前記複数のユーザ夫々が栽培する前記植物に関連する情報としての植物関連情報を生成する関連情報生成部をさらに備える、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記複数のユーザ夫々が操作するユーザ端末の夫々により送信されたメッセージの内容から、前記ユーザが栽培する前記植物の異常に関するキーワードを検出するキーワード検出部と、
検出された前記キーワードを含む前記メッセージを送信した前記ユーザが栽培する前記植物のうち、異常を有する前記植物を特定し、当該植物の前記栽培情報から前記異常の種類を特定する異常特定部と、
特定された前記異常の予防又は解消に有効となる情報を取得することを目的とした学習を、前記栽培情報に基づき行う異常学習部と、
をさらに備える、
請求項１乃至３のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す栽培情報を取得する栽培情報取得ステップと、
前記栽培情報取得ステップにおいて取得された前記栽培情報に基づいて、前記植物がおかれた環境毎に最適となる育成モデルを生成又は更新する育成モデル生成更新ステップと、
前記栽培情報取得ステップにおいて取得された、支援対象ユーザが栽培する植物の状況を示す前記栽培情報と、前記育成モデルとに基づいて、当該支援対象ユーザが当該植物を栽培する際に支援となる栽培支援情報を生成する栽培支援ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項６】
情報処理装置を制御するコンピュータに、
複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す栽培情報を取得する栽培情報取得ステップと、
前記栽培情報取得ステップにおいて取得された前記栽培情報に基づいて、前記植物がおかれた環境毎に最適となる育成モデルを生成又は更新する育成モデル生成更新ステップと、
前記栽培情報取得ステップにおいて取得された、支援対象ユーザが栽培する植物の状況を示す前記栽培情報と、前記育成モデルとに基づいて、当該支援対象ユーザが当該植物を栽培する際に支援となる栽培支援情報を生成する栽培支援ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ガーデニング・家庭菜園の人気は拡大しているが、実際のマーケットサイズは横ばいであるのが実情である。これは、初心者はもとより多くの人が、植物を上手に育てることが出来なかったり、すぐに枯らしてしまうといった、植物の栽培の難しさが原因となっている。
他方で、従来より、植物の栽培を支援することを目的としたシステムは存在する（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−７５１７２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、このような従来のシステムでは栽培を支援するための育成ガイドを作成し提供する方法としての具体性を欠くという問題点があった。
このため、初心者であっても上手に植物を栽培するための支援情報として不十分であった。【０００５】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、初心者であっても上手に植物を栽培する方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明の一実施形態である情報処理装置は、
植物の栽培を支援する情報処理装置において、
複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す栽培情報を取得する栽培情報取得部と、
前記栽培情報取得部により取得された前記栽培情報に基づいて、前記植物がおかれた環境毎に最適となる育成モデルを生成又は更新する育成モデル生成更新部と、
前記栽培情報取得部により取得された、支援対象ユーザが栽培する植物の状況を示す前記栽培情報と、前記育成モデルとに基づいて、当該支援対象ユーザが当該植物を栽培する際に支援となる栽培支援情報を生成する栽培支援部と、
を備える。【０００７】
また、前記複数のユーザ夫々が、１種類以上の植物の栽培を行おうとする場合に、前記複数のユーザ夫々により選択される、植物の名称と、収穫期と、料理のレシピと、のうち少なくとも１つに基づいて、予め記憶されている複数の前記育成モデルの中から、対象となる前記１種類以上の前記植物についての前記育成モデルを夫々選択する育成モデル選択部と、
前記育成モデル選択部により選択された前記育成モデルに基づいて、前記複数のユーザ夫々にとって最適となる栽培スケジュールを生成する栽培スケジュール生成部と、
をさらに備えることができる。【０００８】
また、前記複数のユーザ夫々に対し、前記複数のユーザ夫々が栽培する前記植物に関連する情報としての植物関連情報を生成する関連情報生成部をさらに備えることができる。【０００９】
また、前記複数のユーザ夫々が操作するユーザ端末の夫々により送信されたメッセージの内容から、前記ユーザが栽培する前記植物の異常に関するキーワードを検出するキーワード検出部と、
検出されたキーワードを含む前記メッセージを送信した前記ユーザが栽培する前記植物のうち、異常を有する前記植物を特定し、当該植物の前記栽培情報から前記異常の種類を特定する異常特定部と、
特定された前記異常の予防又は解消に有効となる情報を取得することを目的とした学習を、前記栽培情報に基づいて行う異常学習部と、
をさらに備えることができる。【００１０】
本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムは、上述の本発明の一態様の情報処理装置に対応する製造方法である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、初心者であっても上手に植物を栽培することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の一実施形態の情報処理装置である栽培管理サーバを含む栽培支援システムの全体構成を示している。
【図２】図１の栽培支援システムの概要を示す図である。
【図３】図１の栽培支援システムのうち、ユーザが植物の栽培に用いるプランターの外観構成の例を示す図である。
【図４】図１の栽培支援システムのうち、ユーザが植物の栽培に用いるプランターの外観構成の他の例を示す図である。
【図５】図１の栽培支援システムのうちユーザ端末のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図６】図１の栽培管理サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。
【図７】図１の栽培管理サーバの機能的構成を示す機能ブロック図である。
【図８】図１の栽培支援システムで用いられる、育成モデルの一例を示す図である。
【図９】図１の栽培支援システムのうち栽培管理サーバが、図８の育成モデルを用いて、支援対象のユーザに対する栽培支援情報を生成する処理を具体的に説明する図である。
【図１０】図１の栽培支援システムで用いられる育成モデルの一例のうち、図８の例とは異なる例を示す図である。
【図１１】プランターが、栽培支援の対象となるユーザのサインインを受付けてから栽培管理サーバにおいて育成モデルが更新されるまでの処理を説明するアローチャートである。
【図１２】プランターの撮像部を構成するカメラの設置手法を説明する図である。
【図１３】プランターのシステムユニット部を構成する撮像部の配置例を示す平面図である。
【図１４】プランターのシステムユニット部の一部の外観構成の例を示す図である。
【図１５】プランターを構成するベース部の外観構成の例を示す図である。
【図１６】プランターを構成するベースに拡張ユニットを装着させた場合の外観構成の例を示す図である。
【図１７】プランターを構成するメインシステムユニットの外観構成の例を示す図である。
【図１８】図１７の撮像部がインジケータを備える構成とした場合の具体例を示す図である。
【図１９】図１７の撮像部がインジケータとしてＬＥＤランプを備える場合における、インジケータの表示例を示している。
【図２０】プランターを用いて栽培される植物の栽培情報を、メインシステムユニットの表示部に表示させた場合の具体例を示している。
【図２１】プランターを用いて栽培される植物の栽培情報を、メインシステムユニットの表示部に表示させた場合の他の具体例を示している。
【図２２】プランターを用いて栽培される植物の栽培情報を、ベース部の表示部に表示させた場合の具体例を示している。
【図２３】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、撮像された植物の画像が表示された画面の例を示す図である。
【図２４】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、アラート履歴が表示された画面の例を示す図である。
【図２５】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、撮像された植物の画像が表示された画面の他の例を示す図である。
【図２６】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、撮像された植物の画像が表示された画面の他の例を示す図である。
【図２７】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、撮像された植物の画像が表示された画面の他の例を示す図である。
【図２８】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、ユーザが栽培する複数のプランターが一覧表示された画面の例を示す図である。
【図２９】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、植物の種類毎の栽培情報をグラフ表示させた画面の例を示す図である。
【図３０】図２９に示すグラフに、複数のユーザの栽培情報をプロットさせた画面の例を示す図である。
【図３１】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、栽培支援情報が表示された画面の例を示す図である。
【図３２】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、植物関連情報が表示された画面の例を示す図である。
【図３３】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、植物関連情報が表示された画面の例を示す図である。
【図３４】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、植物関連情報が表示された画面の例を示す図である。
【図３５】栽培管理サーバから提供される植物関連情報として、特定の植物を使用したフラワーアレンジメントの紹介をユーザ端末に表示させた例を示す図である。
【図３６】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、植物の詳細情報が表示された画面の例を示す図である。
【図３７】プランターを複数配置する場合における、レイアウトの一例を示す図である。
【図３８】プランターを複数配置する場合における、ジョイントの一例を示す図である。
【図３９】プランターを複数配置する場合における、ジョイントの他の例を示す図である。
【図４０】プランターを複数配置する場合における、ジョイントの他の例を示す図である。
【図４１】ユーザ端末に表示される画面の例のうち、リレー栽培マネージャの画面の例を示す図である。
【図４２】栽培管理サーバが備える、植物異常探知機能及び異常学習機能の概要を示すイメージ図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
【００１４】
図１は、本発明の一実施形態の情報処理装置である栽培管理サーバ３を含む栽培支援システムの全体構成を示している。
【００１５】
図１に示す情報処理システムは、ｎ人（ｎは１以上の任意の整数値）のユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々が植物を栽培する際に用いるプランター１−１乃至１−ｎの夫々と、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々が操作するユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々と、本発明の一実施形態の情報処理装置である栽培管理サーバ３と、気象データ管理サーバ４と、専門家端末５とが、インターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されることによって構成されている。
【００１６】
なお、本実施形態において、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々がユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々を操作することとは、具体的には例えば次のことを意味するものとする。即ち、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々が、ユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々にインストールされたアプリケーションソフトウェア（以下、「アプリ」と呼ぶ）を通じた操作を行うことが、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々がユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々を操作することを意味するものとする。ただし、これは例示に過ぎないことは言うまでもない。
なお、プランター１−ｋ（ｋは、１乃至ｎのうち任意の整数値）とユーザ端末２−ｋは、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を用いて近距離で無線通信を行うこともできる。
【００１７】
なお、以下、プランター１−１乃至１−ｎ、ユーザＵ１乃至Ｕｎ、ユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「プランター１」、「ユーザＵ」及び「ユーザ端末２」の夫々と呼ぶ。
【００１８】
また、説明の便宜上、図１にはプランター１とユーザＵとユーザ端末２との数量は１：１：１で描画されているが、実際には、１人のユーザＵが保有するユーザ端末２の数量とプランター１の数量とは必ずしも同一にならない。例えば、ユーザＵは、１台のユーザ端末２を用いて、同一種類の植物を複数のプランター１を用いて栽培することもあるし、夫々異なる種類の植物を複数のプランター１を用いて栽培することもある。具体的には例えば、パンジー、チューリップ及びハイビスカスを夫々異なる３台のプランター１を用いて栽培する場合もある。さらに例えば、１人のユーザＵがスマートフォンとタブレット端末の夫々を操作するような場合であれば、１人のユーザＵが操作する２台のユーザ端末２で１つのプランター１を操作する場合もある。
【００１９】
プランター１は、ユーザＵが植物を栽培するために用いる植木鉢であって、一般的な植木鉢が植物を栽培するために通常備える機能と、栽培する植物の状況を示す情報（以下、「栽培情報」と呼ぶ）を取得する取得手段と、取得した栽培情報を表示する表示手段と、取得した栽培情報をネットワークＮを介して栽培管理サーバ３に送信する無線通信手段と、プランター１の起動に必要となる電力を確保する電力確保手段とを備える。このとき、栽培情報には、プランター１自身が取得した情報と、ユーザＵ１がユーザ端末２を操作することにより入力された情報とを含めることができる。
なお、プランター１の具体的な構成や機能については、図３を参照して後述する。
【００２０】
本実施形態において、栽培情報を構成する要素には、少なくとも、時期情報（α）と、環境情報（β）と、場所情報（γ）と、成長状態情報（θ）とが含まれる。ここで、「少なくとも」としたのは、上記４つの要素以外の要素を栽培情報に含ませてもよいことを示すためである。
【００２１】
栽培情報を構成する要素のうち時期情報（α）は、栽培を行う時期に関する情報である。具体的には例えば、四季、月及び日時に関する情報を時期情報（α）に含めることができる。
【００２２】
栽培情報を構成する要素のうち環境情報（β）は、栽培を行う環境に関する情報である。環境情報（β）は、プランター１から取得する環境情報（β１）と、気象データ管理サーバ４等プランター１以外から取得する環境情報（β２）とに大別することができる。具体的には例えば、プランター１から取得する環境情報（β１）として、土壌水分、気温、土壌温度、照度、土壌の酸性度又は塩基性度、土壌の電気伝導度に関する情報を含めることができる。また、気象データ管理サーバ４から取得する環境情報（β２）として、気象庁等が発表した気象に関する情報を含めることができる。
【００２３】
栽培情報を構成する要素のうち場所情報（γ）は、栽培を行う場所や位置に関する情報である。具体的には例えば、ユーザＵがユーザ端末２を用いて入力する、場所や位置に関する情報を場所情報（γ）に含めることができる。また、図示はしないが、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）から得られる情報、Ｗｉ−Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）ルータの位置情報、電気通信事業者が提供する基地局の位置情報を場所情報（γ）に含めることもできる。
【００２４】
栽培情報を構成する要素のうち成長状態情報（θ）は、植物の成長状態（発芽した、開花した、枯れた等）に関する情報である。成長状態情報の入力形態は特に限定されない。例えばユーザＵがユーザ端末２を用いて入力する形態を採用してもよいし、カメラＣで撮影された植物の撮像画像を入力する等の形態を採用してもよい。また、両方の形態を採用してもよい。
【００２５】
ユーザ端末２は、スマートフォン等で構成され、ユーザＵが所定の操作を行うことにより、プランター１で栽培する植物の栽培情報の入力と送信を行う。また、ユーザ端末２は、栽培管理サーバ３により送信された、栽培支援の対象となるユーザＵの植物の栽培を支援する情報（以下、「栽培支援情報」と呼ぶ）の受信と出力を行う。
【００２６】
栽培管理サーバ３は、本発明の情報処理装置の一実施形態としてのサーバである。具体的には、栽培管理サーバ３は、プランター１やユーザ端末２から栽培情報を取得し、育成モデルの生成と更新、栽培支援情報の生成と送信等を行うことにより、プランター１の栽培を管理する。
具体的には、「栽培支援情報」とは、栽培支援の対象となるユーザＵのために、栽培管理サーバ３により生成される情報であって、ユーザＵにより栽培される植物の栽培情報と、育成モデルとの比較結果に基づいて生成される情報を意味する。
ここで、「育成モデル」とは、プランター１を用いて栽培される植物を取り巻く環境（以下、「栽培環境」と呼ぶ）における、当該植物の育成状態として最適（理想的）な育成状態を示すデータ、又は当該データを加工したデータをいう。育成モデルは、複数の栽培環境毎に生成される。育成モデルには、プランター１の土壌の状態を示す情報の経時的変化に関するデータ等を含めることができる。
即ち、ユーザＵにより栽培される植物の栽培情報と育成モデルとを比較することにより得られる情報には、栽培支援の対象となるユーザＵにとって有用な情報が含まれる。栽培管理サーバ３は、このような情報に基づいてユーザＵに対する栽培支援情報を生成する。
これにより、ユーザＵは、植物の栽培について初心者であっても、栽培支援情報を活用することによって上手に植物を栽培することができる。
なお、栽培管理サーバ３の具体的な機能については、図７を参照して後述する。
【００２７】
気象データ管理サーバ４は、栽培情報の構成要素である環境情報（β）のうち気象に関する情報を管理するサーバである。具体的には、気象データ管理サーバ４は、気象庁等が発表する気象に関する情報を集積し管理する。
【００２８】
図２は、図１の栽培支援システムの概要を示す図である。
【００２９】
図２に示すように、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々は、プランター１−１乃至１−ｎの夫々を用いて同一種類の植物（図２の例ではパンジー）を栽培しているものとする。そして、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々は、ユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々を操作するものとする。
【００３０】
また、ユーザＵ１乃至Ｕｎの夫々は、パンジーについて、様々な栽培環境の下に栽培を行っている。従って、ユーザＵ１乃至Ｕｎの中には、栽培が順調である者も存在すれば、栽培が順調ではない者も存在する。
【００３１】
ユーザＵ１は、プランター１−１を用いて、種Ｓ１を蒔き、パンジーの栽培を行っているユーザである。そして、ユーザＵ１は、プランター１−１の最新の栽培情報のうちユーザＵ１自身が入力することができる情報を、ユーザ端末２−１を操作することにより入力する。ユーザ端末２−１は、ユーザＵ１により入力された情報を適宜ネットワークＮを介して栽培管理サーバ３に送信する。なお、ユーザＵ１が入力することができる情報には、例えば時期情報（α）、場所情報（γ）、成長状態情報（θ）等を含めることができる。
【００３２】
また、プランター１−１は、プランター１−１の最新の栽培情報のうちプランター１−１自身が取得することができる情報を自身に表示させ、また、当該情報を適宜ネットワークＮを介して栽培管理サーバ３に送信する。なお、プランター１−１自身が取得することができる情報には、例えば環境情報（β）のうちプランター１から取得できる環境情報（β１）や、栽培情報を構成する場所情報（γ）のうちＧＰＳを用いて取得できる情報等を含めることができる。
【００３３】
なお、プランター１−２乃至１−ｎについても、プランター１−１の場合と同様の処理を行うことができる。
【００３４】
栽培管理サーバ３は、プランター１−１乃至１−ｎ、又はユーザ端末２−１乃至２−ｎにより送信された栽培情報を取得し、取得した栽培情報に基づいて育成モデルの生成又は更新を行う。
【００３５】
具体的には例えば、栽培管理サーバ３は、育成モデル生成の対象となる植物について、取得した栽培情報の初期データや、当該植物に関する一般的な情報を含む所定の情報に基づいて、デフォルトとなる初期の育成モデルを１つ生成する。なお、このデフォルトとして生成された初期の育成モデルは、当然ながら各種各様な栽培環境において最適なものであるか否かはわからない。
そこで、栽培管理サーバ３は、各種各様な栽培環境を所定の観点でグルーピングすることで、複数のグループを生成する。そして、栽培管理サーバ３は、複数のグループ毎に、初期の育成モデルとは異なる育成モデルとなるように、実際にユーザＵにより栽培された植物の栽培情報に基づいて、育成モデルを適宜更新していく。具体的には例えば、各地方毎や各季節といった観点で栽培環境がグルーピングされて複数のグループが得られ、当該複数のグループ毎に育成モデルが適宜更新されていく。
即ち、同一種類の植物であっても、栽培地域や栽培季節が異なれば、当然ながら平均気温や湿度、日照時間等の栽培環境も異なる。このため、栽培地域や栽培季節毎に最適となる栽培方法も夫々異なることとなるため、栽培管理サーバ３により生成される育成モデルも栽培地域や栽培季節毎（即ち栽培環境のグループ毎）に夫々生成されることとなる。
【００３６】
つまり、プランター１−１乃至１−ｎ、及びユーザ端末２−１乃至２−ｎから送信される栽培情報には、栽培に成功したようなポジティブな内容の情報と、栽培に失敗したようなネガティブな内容の情報とが、夫々多数含まれる。栽培管理サーバ３は、これら各種各様の栽培情報を取得して分析したうえで、栽培環境のグループ毎に、当該栽培環境において最適な育成状態を示すように育成モデルを更新していく。なお、ネガティブな内容の栽培情報も、育成モデルを生成するうえで、教訓として生かすことができる貴重な情報となる。
【００３７】
このようにして、栽培管理サーバ３によりデフォルトとして生成された初期の育成モデルは、実際の栽培の結果から得られる各種栽培情報が随時加味されることにより、更新されながら実用性のある最新の育成モデルとして維持される。これにより、栽培管理サーバ３は、一般的に知られている栽培方法ではカバーできないような、植物を取り巻く個別具体的な栽培環境に適応した適切な栽培支援情報を生成することができる。
即ち、栽培管理サーバ３は、上述した育成モデルを用いることにより、次のような栽培支援情報を生成することができる。
【００３８】
例えば図２の例では、ユーザＵｋは、プランター１−ｋを用いて、パンジーの種Ｓｋを栽培している。ユーザＵｋについても、上述したように、プランター１−ｋの最新の栽培情報のうちユーザＵｋが取得できる情報を、ユーザ端末２−ｋを操作することにより入力し、適宜ネットワークＮを介して栽培管理サーバ３に送信する。また、プランター１−ｋも、プランター１−ｋの最新の栽培情報のうちプランター１−ｋ自身が取得した情報を適宜ネットワークＮを介して栽培管理サーバ３に送信する。
【００３９】
ここで、ユーザＵｋが初心者である等の理由により、栽培が順調ではない場合を想定する。この場合には、ユーザＵｋは、栽培管理サーバ３から栽培支援情報を取得し、これを活用することができる。これにより、ユーザＵｋは、栽培支援情報に基づいた措置（例えば土壌水分量を多くする等の措置）を講じることにより、失敗せずに栽培をすることができる。
【００４０】
図３は、図１の栽培支援システムのうち、ユーザＵが植物の栽培に用いるプランター１の外観構成の例を示す図である。
図３（ａ）は、メインシステムユニット部１１の外観構成の例を示す正面図である。
図３（ｂ）は、ベース１０及びメインシステムユニット部１１の外観構成の例を示す平面図である。
図３（ｃ）は、プランター１の外観構成の例を示す背面図である。
図３（ｄ）は、プランター１の外観構成の例を示す側面図である。
図３（ｅ）は、プランター１の外観構成の例を示す側面断面図である。
【００４１】
図３に示すように、プランター１は、ベース部１０と、メインシステムユニット部１１とを備える。
ベース部１０は、底を有する略六角形の筒形状で構成される植木鉢であり、所定量の土壌を保持する機能等、一般的な植木鉢が植物を栽培するために通常備える機能を実現可能とする各部を備える。
メインシステムユニット部１１は、ソーラーパネル部１０１と、センサ部１０２と、撮像部１０３と、通信部１０４と、表示部１０５とを備える。
図３に示すように、メインシステムユニット部１１は、ベース部１０の上端部に沿って設置されるよう略六角形に成形された薄い基材に、ソーラーパネル部１０１を略隙間なく配置させた外観となっている。
ベース部１０とメインシステムユニット部１１とは脱着可能となっており、通常は、メインシステムユニット部１１をベース部１０の上端部に装着させた状態で植物の栽培が行われる。
【００４２】
ソーラーパネル１０１は、プランター１における、センサ部１０２、撮像部１０３、無線通信部１０４、及び表示部１０５を起動させるための電力を確保するための電力確保手段として機能する。なお、電力確保手段は、ソーラーパネル部１０１に限定されず、プランター１の各種機能を発揮させるために必要となる電力を確保することができればよい。具体的には例えば、商用交流電源から電力を確保する方法を採用してもよい。
【００４３】
センサ部１０２は、プランター１を用いて栽培される植物の栽培情報を取得するための取得手段として機能し、各種センサの集合体からなる。具体的には例えば、土壌水分量を計測する土壌水分計、気温や土壌の温度を計測するための温度計、照度を計測するための照度計、土壌の酸性度又は塩基性度を計測するためのＰＨメータ、及び土壌の電気伝導度を計測するためのＥＣセンサをセンサ部１０２に含めることができる。
【００４４】
撮像部１０３は、プランター１を用いて栽培されている植物を撮像する撮像手段として機能し、少なくとも１台以上のカメラＣで構成される。なお、図３の例における撮像部１０３は、メインとなるカメラＣ１とサブとなるカメラＣ２及びＣ３との合計３台のカメラＣで構成されている。
このように、複数台のカメラＣで撮像部１０３を構成することにより、撮像画像から得られる栽培情報をより正確なものとすることができる。
また、撮像部１０３の一部に、マイクロフォン、スピーカ、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）端子を設けてもよい。
撮像部１０３は、プランター１を用いて栽培されている植物を定期的に自動撮影する。撮像部１０３によって撮像された植物の撮像画像は、通信部１０４を介して栽培管理サーバ３に自動送信される。これにより、栽培管理サーバ３は、プランター１により送信された植物の撮像画像に基づいて栽培支援情報を生成することができる。
【００４５】
無線通信部１０４は、インターネット等のネットワークＮに無線接続されており、センサ部１０２により取得された栽培情報と、栽培管理サーバ３により生成された栽培支援情報とを、栽培管理サーバ３との間で送受信する。具体的には例えば、無線通信部１０４は、４Ｇ（第４世代移動通信システム／４ｔｈ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ  Ｔｅｒｍ  Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、Ｗｉ−Ｆｉ等の汎用規格に準拠した無線通信をすることができる。
また、上述したように、プランター１は、ユーザ端末２と無線通信を行う場合には、ネットワークＮを介在させてもよいが、当該ネットワークＮを介在させることなく、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等を用いて無線通信を行ってもよい。
【００４６】
表示部１０５は、センサ部１０２により取得された栽培情報を表示する。なお、メインシステムユニット部１１の表示部１０５に表示される栽培情報の詳細については、図２０及び２１を参照して後述する。
また、表示部１０５は、ベース部１０に設けることもできる。なお、ベース部１０の表示部１０５に表示される栽培情報の詳細については、図２２を参照して後述する。
【００４７】
また、図示はしないが、プランター１には、ＡＲマーカーを表示させることもできる。この場合、ユーザＵは、ユーザ端末２でＡＲマーカーを読み取ることにより、ユーザ端末２の画面に、当該植物の現状を表す仮想の三次元映像を表示させることができる。この場合に、ユーザ端末２に表示される仮想の三次元画像の内容は、当該植物の栽培情報が反映された内容となる。即ち、当該プランター１を用いて栽培される植物の栽培情報に含まれる数値が好ましいものである場合には、表示される仮想の三次元画像の内容も、植物が元気である状態を表す内容となる。これに対して、当該植物の栽培情報に含まれる数値が好ましいものでない場合には、表示される仮想の三次元画像の内容も、当該植物が元気ではない状態を表す内容となる。
これにより、ユーザＵは、当該植物が元気に育っているか否かを確認したい場合には、当該植物を現実に目の当りにすることなく確認することが可能となる。なお、ユーザＵは、ユーザ端末２の画面に表示される当該植物が擬人化された仮想の三次元映像（植物のキャラクター等）を見ることで植物の状況を確認することもできる。これにより、ユーザＵは、ゲーム感覚で楽しく植物を栽培することが可能となる。
【００４８】
図４は、図１の栽培支援システムのうち、ユーザＵが植物の栽培に用いるプランター１に水分供給機能を持たせた場合の外観構成の他の例を示す図である。
図４（ａ）は、プランター１の外観構成の例を示す平面図である。
図４（ｂ）は、プランター１の外観構成の例を示す側面図である。
図４（ｃ）は、プランター１に、後述する拡張ユニット１２を装着させた場合の外観構成の例を示す平面図である。図４（ｃ）に示すように、拡張ユニット１２は、略六角形の筒型形状で構成され、ベース部１０の上端部とメインシステムユニット１１の底部との間に挟み込む形で装着される。プランター１に拡張ユニット１２が装着させると、プランター１に格納することができる土壌の量を増やすことができるため、背丈の高い植物の栽培を容易に行うことが可能となる。
【００４９】
図４に示すように、プランター１は、土壌水分量を自動で最適なものとするための水分供給部１０６を備えることができる。
水分供給部１０６は、水パック３０１と、注水部３０２と、水分制御部３０３とを備える。
水パック３０１は、土壌に水分を供給するために水を貯えておくためのパックである。水パック３０１に貯えられた水は、随時補充できるようにしてもよいし、水パックそのものを交換可能なものとしてもよい。
注水部３０２は、水パックに貯えられている水を土壌に供給する。
水分制御部３０３は、栽培支援情報から得られる適正な土壌水分量に関する情報に基づいて、注水部３０２による土壌への水の供給の制御を実行する。
【００５０】
図５は、図１の栽培支援システムのうちユーザ端末２のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００５１】
ユーザ端末２は、スマートフォン等で構成される。
ユーザ端末２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）２１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）２２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）２３と、バス２４と、入出力インターフェース２５と、タッチ操作入力部２６と、表示部２７と、入力部２８と、記憶部２９と、通信部３０と、ドライブ３１と、を備えている。
【００５２】
ＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２２に記録されているプログラム、又は、記憶部２９からＲＡＭ２３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ２３には、ＣＰＵ２１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【００５３】
ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２及びＲＡＭ２３は、バス２４を介して相互に接続されている。このバス２４にはまた、入出力インターフェース２５も接続されている。入出力インターフェース２５には、タッチ操作入力部２６、表示部２７、入力部２８、記憶部２９、通信部３０及びドライブ３１が接続されている。
【００５４】
タッチ操作入力部２６は、例えば表示部２７の表示面に積層される静電容量式又は抵抗膜式（感圧式）の位置入力センサにより構成され、タッチ操作がなされた位置の座標を検出する。
ここで、タッチ操作とは、タッチ操作入力部２６に対する物体の接触又は近接の操作をいう。タッチ操作入力部２６に対して接触又は近接する物体は、例えばユーザＵの指やタッチペン等である。
【００５５】
入力部２８は、各種ハードウェア釦等で構成され、ユーザＵの指示操作に応じて各種情報を入力する。
記憶部２９は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部３０は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（図１の例では、プランター１、自機以外のユーザ端末２、栽培管理サーバ３、及び気象データ管理サーバ４）との間で行う通信を制御する。
【００５６】
ドライブ３１は、必要に応じて設けられる。ドライブ３１には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア４１が適宜装着される。ドライブ３１によってリムーバブルメディア４１から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部２９にインストールされる。また、リムーバブルメディア４１は、記憶部２９に記憶されている各種データも、記憶部２９と同様に記憶することができる。
【００５７】
図６は、図１の栽培管理サーバ３のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００５８】
栽培管理サーバ３は、ＣＰＵ５１乃至ドライブ６０を備えている。
出力部５６は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
入力部５７は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。
ＣＰＵ５１乃至入出力インターフェース５５、記憶部５８乃至ドライブ６０の夫々は、図５のＣＰＵ２１乃至ドライブ３１の夫々と基本的に同様の機能と構成を有している。従って、これらの説明は省略する。
【００５９】
ドライブ６０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア７１が適宜装着される。ドライブ６０によってリムーバブルメディア７１から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部５８にインストールされる。また、リムーバブルメディア７１は、記憶部５８に記憶されている各種データも、記憶部５８と同様に記憶することができる。
【００６０】
図７は、図１の栽培管理サーバ３の機能的構成を示す機能ブロック図である。
【００６１】
栽培管理サーバ３のＣＰＵ５１（図６）においては、栽培情報取得部５１０と、学習部５１１と、栽培支援部５１２と、コミュニティ管理部５１３とが機能する。
【００６２】
記憶部５８（図６）の一領域には、栽培情報履歴ＤＢ７１１と、育成モデルＤＢ７１２と、ユーザＤＢ７１３と、関連情報ＤＢ７１４とが設けられている。栽培情報履歴ＤＢ７１１には、プランター１−１乃至１−ｎから取得した過去の栽培情報が記憶されている。また、育成モデルＤＢ７１２には、植物毎、かつ、栽培環境のグループ毎の育成モデルが記憶されている。ユーザＤＢ７１３には、ユーザＵの登録情報が記憶されている。関連情報ＤＢ７１４には、ユーザＵが栽培する植物に関連する情報としての植物関連情報が記憶されている。
【００６３】
なお、説明の便宜上、図７の例では、育成モデルＤＢ７１２は、栽培管理サーバ３内に設けられているが、その存在場所は特にこれに限定されない。例えば図示せぬ別サーバに、育成モデルＤＢ７１２を格納させてもよい。
【００６４】
栽培情報取得部５１０は、プランター１又はユーザ端末２により送信された栽培情報と、栽培情報履歴ＤＢ７１１に記憶された過去の栽培情報と、気象データ管理サーバ４により送信された気象に関する情報とを取得する。
学習部５１１は、育成モデル比較部６１１と、育成モデル生成更新部６１２と、異常学習部６１３とを備える。
育成モデル比較部６１２は、取得された栽培情報又は当該栽培情報の加工情報と、育成モデルＤＢ７１２に記憶された育成モデルとを比較する。ここで、栽培情報の加工情報とは、育成モデルＤＢ７１２に記憶された育成モデルと比較可能なように栽培情報を加工した情報をいう。具体的には例えば、後述する図１０の育成モデルは、土壌の状態を示す指標となる値としてのＳＯＩＬ値の経時的情報を示すモデルである。従って、この育成モデルと比較するためには、栽培情報をＳＯＩＬ値に加工しなければならない。即ち、ＳＯＩＬ値とは、取得された栽培情報を、育成モデルＤＢ７１２に記憶された育成モデルと比較可能なように加工した情報の一例である。
【００６５】
育成モデル生成更新部６１２は、育成モデル生成の対象となる植物について、取得された栽培情報の初期データ、及び当該植物に関する一般的な情報を含む所定の情報に基づいて、初期の育成モデルを生成する。また、育成モデル生成更新部６１２は、ユーザＵによる実際の栽培結果である各種各様な栽培情報に基づいて、栽培環境のグループ毎に育成モデルを更新していく。なお、育成モデルの更新に際しては、機械学習等を用いることができる。
【００６６】
ここで、学習部５１１における処理の具体例を挙げる。例えば、プランター１−１乃至１−ｎの夫々を用いて植物（本例ではパンジー）の栽培を行ったユーザＵ１乃至Ｕｎ（図２）の夫々は、ユーザ端末２−１乃至２−ｎの夫々を操作することにより、プランター１−１乃至１−ｎの夫々に植えられたパンジーに関する栽培情報を入力する。ユーザ端末２に入力されたパンジーに関する栽培情報は、ユーザ端末２から栽培管理サーバ３に送信される。また、プランター１−１乃至１−ｎの夫々も、センサ部１０２によってパンジーに関する栽培情報を取得する。センサ部１０２に取得された、パンジーに関する栽培情報は、プランター１から栽培管理サーバ３に送信される。
【００６７】
栽培情報取得部５１０は、プランター１−１乃至１−ｎ、及びユーザ端末２−１乃至２−ｎから栽培管理サーバ３に送信されたパンジーの栽培情報の各要素と、気象データ管理サーバ４から送信された気象に関する情報と、栽培情報履歴ＤＢ７１１に記憶されたパンジーに関する過去の栽培情報とを取得する。
【００６８】
そして、栽培情報取得部５１０は、これらパンジーに関する栽培情報を育成モデル比較部６１１に送信する。
即ち、パンジーに関する栽培情報は、プランター１−１乃至１−ｎ毎に生成され、また、１つのプランター１についても、各タイミング毎にパンジーに関する栽培情報が生成される。このようにして、１つのプランター１については、パンジーの種が蒔かれてから、発芽し、開花し、枯れるまでのパンジーのライフ全体における、各タイミングの栽培情報の時系列が得られることになる。
【００６９】
育成モデル生成更新部６１２は、育成モデル比較部６１１による比較結果に基づいて、プランター１−１乃至１−ｎの夫々について、パンジーの育成モデルを最新の状態に更新する。また、育成モデル生成更新部６１２は、更新されたパンジーの育成モデルを育成モデルＤＢ７１２に記憶させる。
【００７０】
異常学習部６１３は、異常特定部９１２により特定された植物の異常の予防又は解消に有効となる情報を取得することを目的とした学習を、当該植物の栽培情報に基づいて行う。
【００７１】
以上、学習部５１１の機能的構成について説明した。次に、栽培支援部５１２の機能的構成について説明する。
【００７２】
栽培支援部５１２は、栽培情報比較部８１０と、栽培支援情報生成部８１１と、情報送信制御部８１２と、育成モデル選択部８１４と、栽培スケジュール生成部８１５と、関連情報生成部８１６とを備える。
栽培情報比較部８１０は、栽培支援の対象となるユーザ（図７の例ではユーザＵｋ）の栽培情報又はその加工情報と、上述した最新の育成モデルとを比較することにより両者の一致点及び差分を抽出する。
栽培支援情報生成部８１１は、栽培情報比較部８１０により抽出された一致点及び差分に基づいて、当該差分を埋めるためにユーザＵｋが採るべき措置を含む、栽培支援情報を生成する。
【００７３】
情報送信制御部８１２は、生成された栽培支援情報を、栽培支援の対象となるユーザＵｋのユーザ端末２−ｋに送信する制御を実行する。これにより、ユーザＵｋは、ユーザ端末２−ｋに送信された栽培支援情報を参考とすることにより、失敗しない植物の栽培を行うことが可能となる。
また、情報送信制御部８１２は、生成された栽培支援情報を、プランター１−ｋに送信する制御を実行することもできる。これにより、プランター１−ｋは、送信された栽培支援情報に基づく処理を実行することができる。具体的には例えば、送信された栽培支援情報に、土壌水分量の調整に関する具体的な措置が含まれてる場合には、水分供給部１０６は、土壌水分量を適正なものとするための処理を自動的に行うことができる。
また、情報送信制御部８１２は、植物関連情報をユーザＵに送信する制御を実行することができる。
【００７４】
ここで、栽培支援部５１２における処理の具体例を挙げる。例えば、プランター１−ｋを用いて植物（本例ではパンジー）の栽培を行うユーザＵｋは、栽培管理サーバ３の栽培支援部５１２における以下の処理が行われた結果として、栽培支援情報を取得することが可能となる。
【００７５】
即ち、栽培支援部５１２の栽培情報比較部８１０は、プランター―１−ｋのパンジーに関する栽培情報又はその加工情報と、育成モデルＤＢ７１２に記憶されたパンジーに関する最新の育成モデルとを比較する。
【００７６】
栽培支援情報生成部８１１は、栽培情報比較部８１０による比較の結果に基づいて、プランター１−ｋを用いてパンジーを栽培するために有用な情報となる栽培支援情報を生成する。
【００７７】
情報送信制御部８１２は、栽培支援情報生成部８１１により生成された栽培支援情報をユーザ端末２−ｋに送信する制御を実行する。ユーザ端末２−ｋは、栽培管理サーバ３により送信された栽培支援情報を受信する。
【００７８】
育成モデル選択部８１４は、リレー栽培マネージャにおいて、ユーザＵにより指定された検索条件にマッチする１種類以上の植物についての育成モデルを選択する。なお、リレー栽培マネージャについては、図４１を参照して後述する。
栽培スケジュール生成部８１５は、リレー栽培マネージャにおいて、育成モデル選択部８１４により選択された育成モデルに基づいて、ユーザＵにとって最適となる栽培スケジュールを生成する。
【００７９】
関連情報生成部８１６は、植物関連情報を生成する。なお、関連情報生成部８１６により生成される植物関連情報の詳細については、図３２乃至３５を参照して後述する。
コミュニティ管理部５１３は、複数のユーザＵが参加する各種コミュニティを管理する。コミュニティ管理部５１３は、キーワード検出部９１１と、異常特定部９１２とを備える。なお、コミュニティ管理部５１３が行う処理の詳細については、図４２を参照して後述する。
【００８０】
図８は、図１の栽培支援システムで用いられる、育成モデルの一例を示す図である。
【００８１】
図８の例では、パンジーを栽培する場所情報（γ）と時期情報（α）との組合せ毎に、パンジーの栽培に必要となる要素（以下、「栽培パラメータ」と呼ぶ）夫々についての推奨値（以下、「栽培パラメータ推奨値」と呼ぶ）が設定されることによりパンジーの育成モデルが生成される。
【００８２】
なお、実際には、パンジーの成長状態によって、栽培パラメータ推奨値が異なる（例えば、発芽前の適量水分量と発芽後の適量水分量とは異なる）が、図８の例では説明の便宜上、１つの栽培パラメータ推奨値が表示されている。
【００８３】
図８の例の栽培パラメータとしては、土壌にパンジーの種を蒔く時期（以下、「まき時」と呼ぶ）と、土壌にまいたパンジーの種が発芽するために最適な気温（以下、「発芽期最適気温」と呼ぶ）と、発芽したパンジーが成長するために最適な気温（以下、「生育期最適気温」と呼ぶ）と、パンジーの種が発芽するまでに要した日数（以下、「発芽日数」と呼ぶ）と、パンジーを栽培するために最低限必要となる土壌水分量（以下、「最低必要水分量」と呼ぶ）と、パンジーを栽培するために最適な土壌水分量（以下、「適量水分量」と呼ぶ）と、パンジーを栽培するために最低限必要となる日照量（以下、「最低必要日照量」と呼ぶ）と、パンジーの苗が密植された状態から少数の苗を残すように苗を抜く作業（以下、「間引き」と呼ぶ）が行われた場合の、間引かれずに残された苗の数量（以下、「間引き数」と呼ぶ）と、人間がパンジーの花粉を媒介する作業（以下、「人工授粉」と呼ぶ）の要否とが含まれる。
【００８４】
なお、栽培しようとする植物が新種の植物である等を理由として、まだ栽培管理サーバ３による栽培情報の取得がなされていない場合がある。このような、育成モデルＤＢ７１２における情報の蓄積がない植物である場合には、各栽培パラメータ推奨値は、一般的に知られる推奨値（以下、「デフォルト推奨値」と呼ぶ）が設定される。即ち、図８の表の項目に示すデフォルト推奨値に基づいて初期の育成モデルが生成される。なお、一般的に知られる推奨値には、種苗業者等が一般的に提供する情報等を用いることができる。
【００８５】
ここで、図８に示す育成モデルの具体例について説明する。
図８の例では、以下の５種類のパンジーの育成モデルを例示している。
【００８６】
即ち、図８では、デフォルト推奨値による初期の育成モデルＶと、場所Ａ（以下、例えば場所Ａは「四国」とする）における時期ａ（以下、例えば時期ａは「春」とする）の育成モデルＷと、四国における時期ｂ（以下、例えば時期ｂは「秋」とする）の育成モデルＸと、場所Ｂ（以下、例えば場所Ｂは「北海道」とする）における春の育成モデルＹと、北海道における秋の育成モデルＺとからなる５種類のパンジーの育成モデルが生成されている。
【００８７】
デフォルト推奨値による育成モデルが、最初にデフォルトとして生成された初期の育成モデルＶである。また、栽培環境として、「四国の春」、「四国の秋」、「北海道の春」、「北海道の秋」の４つのグループに分けられ、かつ、当該４つのグループ夫々について、実際に取得されたパンジーに関する栽培情報の解析結果に基づいて更新された育成モデルが、「四国の春」、「四国の秋」、「北海道の春」、「北海道の秋」の夫々についての育成モデルＷ乃至Ｚの夫々である。なお、図８に示される各栽培パラメータ推奨値は例示に過ぎず、実際のものとは異なる場合がある。
【００８８】
具体的には例えば、「四国の春」の育成モデルＷは、春に四国でパンジーを栽培する複数のユーザＵのユーザ端末２及びプランター１により栽培管理サーバ３に送信された栽培情報に基づいて、デフォルト推奨値による初期の育成モデルＶが更新されたものである。
【００８９】
例えば同様に、「四国の秋」の育成モデルＸは、秋に四国でパンジーを栽培する複数のユーザＵのユーザ端末２及びプランター１により栽培管理サーバ３に送信された栽培情報に基づいて、初期の育成モデルＶが更新されたものである。
【００９０】
例えばまた、「北海道の春」の育成モデルＹは、春に北海道でパンジーを栽培する複数のユーザＵのユーザ端末２及びプランター１により栽培管理サーバ３に送信された栽培情報に基づいて、初期の育成モデルＶが更新されたものである。
【００９１】
例えばまた、「北海道の秋」の育成モデルＺは、秋に北海道でパンジーを栽培する複数のユーザＵのユーザ端末２及びプランター１により栽培管理サーバ３に送信された栽培情報に基づいて、初期の育成モデルＶが更新されたものである。
【００９２】
ここで、育成モデルＶと育成モデルＷとを比較すると、栽培パラメータのうち、パンジーの種の「まき時」については、育成モデルＶにおいては「時期ａ（春）」が推奨されている。これに対し、育成モデルＷにおいても、栽培パラメータ推奨値として、時期ａ（春）が「◎（最適）」とされている。
また、「発芽期最適気温」については、育成モデルＶにおいては「２０〜２５℃」が推奨されているのに対し、育成モデルＷにおいては、栽培パラメータ推奨値として、「２１℃」が最適であるとされている。
「生育期最適気温」については、育成モデルＶにおいては「１５〜３０℃」が推奨されているのに対し、育成モデルＷにおいては、栽培パラメータ推奨値として、「２１℃」が最適であるとされている。
「発芽までの日数」については、育成モデルＶにおいては「１〜２Ｗ（週間）程度」が適当であるとされているのに対し、育成モデルＷにおいても、栽培パラメータ推奨値として、「１〜２Ｗ（週間）」が適当であるとされている。
「最低必要水分量」については、育成モデルＶにおいては「１５％」が推奨されているのに対し、育成モデルＷにおいては、栽培パラメータ推奨値として、「１７％」が最適であるとされている。
「適量水分量」については、育成モデルＶにおいては「６０％」が推奨されているのに対し、育成モデルＷにおいては、栽培パラメータ推奨値として、「６３％」が最適であるとされている。
「最低必要日照量」については、育成モデルＶにおいては「１５００ｌｘ」が推奨されているのに対し、育成モデルＷにおいては、栽培パラメータ推奨値として、「１８００ｌｘ」が最適であるとされている。
「間引き数」については、育成モデルＶにおいては「３〜５株」が推奨されているのに対し、育成モデルＷにおいては、栽培パラメータ推奨値として、「４株」が最適であるとされている。
「人工授粉」については、育成モデルＶにおいては「不要」であるとされているのに対し、育成モデルＷにおいても、栽培パラメータ推奨値として、「−（不要）」であるとされている。
このように、デフォルト推奨値は、一般的な情報に基づくものであるため、当然ながら推奨値は、ある程度幅の広いものとならざるを得ない。これに対して、栽培パラメータ推奨値は、各種各様の栽培情報に基づいて生成されるため、推奨値は、個別具体的事情に対応させた幅の狭いもの（具体性がより高いもの）となる。このため、栽培パラメータ推奨値は、ユーザＵにとってより信憑性の高いものとなる。
【００９３】
また、同じ場所Ｂ（北海道）ではあるが、異なる季節（時期ａ（春）と時期ｂ（秋））にパンジーを栽培しようとする場合の例として、育成モデルＹと育成モデルＺとの栽培パラメータ推奨値を比較する。
この比較によると、栽培パラメータのうち、パンジーの種の「まき時」については、育成モデルＹにおいて「時期ａ（春）」は「○（適当）」とされている。これに対し、育成モデルＺにおいて「時期ｂ（秋）」は「×（不適）」とされている。
また、「発芽期最適気温」については、育成モデルＹにおいては「１５℃」が最適とされているのに対し、育成モデルＺにおいては「５℃」が最適とされている。
「生育期最適気温」については、育成モデルＹにおいては「１６℃」が最適とされているのに対し、育成モデルＺにおいては「８℃」が最適とされている。
「発芽までの日数」については、育成モデルＹにおいては「１〜２．５Ｗ（週間）程度」が適当とされているのに対し、育成モデルＺにおいては「２〜４Ｗ（週間）」が適当とされている。
「最低必要水分量」については、育成モデルＹにおいては「３０％」が推奨されているのに対し、育成モデルＺにおいては「３５％」が推奨されている。
「適量水分量」については、育成モデルＹにおいては「７０％」が適量とされているのに対し、育成モデルＺにおいては「７５％」が適量とされている。
「最低必要日照量」については、育成モデルＹにおいては「１７００ｌｘ」が推奨されているのに対し、育成モデルＺにおいては「１６００ｌｘ」が推奨されている。
「間引き数」については、育成モデルＹにおいては「２株」が推奨されているのに対し、育成モデルＺにおいては「３株」が推奨されている。
「人工授粉」については、育成モデルＹにおいては「−（不要）」であるとされているのに対し、育成モデルＺにおいても「−（不要）」であるとされている。
このように、栽培する場所が同じ地域であっても、栽培する時期が異なると、育成モデル毎の栽培パラメータ推奨値（好適値）も異なってくる。
即ち、同一種類のパンジーを栽培する場合であっても、栽培環境が異なると（図８の例では場所情報（γ）と時期情報（α）とが異なると）、各栽培パラメータ推奨値（好適値）も異なるため、栽培環境毎に育成モデルを生成し更新する必要がある。
【００９４】
図９は、図１の栽培支援システムのうち栽培管理サーバ３が、図８の育成モデルを用いて、支援対象のユーザＵｋに対する栽培支援情報を生成する処理を具体的に説明する図である。
【００９５】
図９（Ａ）は、ユーザＵｋがプランター１−ｋを用いて栽培するパンジーについてのある時点の栽培情報を示している。
また、図９（Ｂ）は、ユーザＵｋがプランター１−ｋを用いて栽培するパンジーに関する栽培情報を加工した情報と、育成モデルとの関係を示している。
【００９６】
即ち、場所Ｂ（北海道）でパンジーを栽培するユーザＵｋは、時期ａ（春）のある時点において、ユーザ端末２−ｋを操作することにより、パンジーの栽培情報のうち、成長状態情報（θ）として、発芽しない旨を栽培管理サーバ３に送信する。また、プランター１−ｋは、パンジーの栽培情報として、場所情報（γ）、時期情報（α）と、環境情報（β）とを栽培管理サーバ３に送信する。環境情報（β）には、土壌温度や土壌水分量等の環境情報（β１）と、気象に関する情報（β２）とが含まれる。なお、気象情報（β２）は、気象データ管理サーバ４から栽培管理サーバ３に送信される。
管理サーバ３の栽培情報取得部５１０は、ユーザ端末２−ｋと、プランター１−ｋと、気象データ管理サーバ４とから送信された各種各様のパンジーに関する栽培情報を取得する。また、栽培情報取得部５１０は、取得したこれらの栽培情報と、栽培情報履歴ＤＢ７１１に記憶されたパンジーに関する過去の栽培情報との一致点及び差分に関する情報を栽培情報比較部８１０に提供する。
【００９７】
なお、図９（Ａ）に例示された栽培情報は生データであるため、直接図７の育成モデルと比較することはできない。
そこで、栽培情報比較部８１０は、図９（Ａ）の栽培情報を育成モデルと比較可能な情報に加工する。その結果として、図９（Ｂ）の右側に示す加工情報が生成される。これにより、ユーザＵｋが栽培するパンジーに関する栽培情報と、ユーザＵｋが栽培するパンジーと場所情報（γ）及び時期情報（α）を同じくするパンジーの育成モデルと比較できるようになる。
【００９８】
そして、栽培情報比較部８１０は、図９（Ｂ）の右側に示す加工情報と、図９（Ｂ）の左側に示す育成モデルとを比較する。なお、図９（Ｂ）の左側に示す育成モデルは、図８に例示する育成モデルのうち、「北海道の春」の育成モデルＹと同一の育成モデルとなっている。
【００９９】
栽培支援情報生成部８１１は、栽培情報比較部８１０による比較の結果に基づいて、北海道に在住するユーザＵｋがプランター１−ｋを用いて春にパンジーを栽培するための栽培支援情報を生成する。
【０１００】
ここで、図９（Ｂ）に示す栽培パラメータのうち、網掛で示されたもの（即ち「最低必要水分量」及び「適量水分量」）は、栽培支援情報生成部８１１が栽培支援情報を生成するために根拠として用いたものである。即ち、育成モデルにおける最低必要水分量は３０％であり、適量水分量は、７０％である。これに対し、加工情報の最低必要水分量と適量水分量は、いずれも２５％となっている。このため、栽培支援情報生成部８１１は、プランター１−ｋの土壌水分量を増やすことを推奨することを目的とした栽培支援情報を生成する。
栽培支援情報生成部８１１により栽培支援情報が生成されると、情報送信制御部８１２は、栽培支援情報をユーザ端末２−ｋに送信する制御を実行する。
具体的には例えば、「発芽しない理由は、土壌水分量が少ないためです。もっと水を与えましょう。」といったメッセージが栽培支援情報として生成されて、ユーザＵｋのユーザ端末２−ｋに送信される。
これにより、栽培支援情報としてのメッセージを受け取ったユーザＵｋは、自身が栽培するパンジーを発芽させるためには、もっと水を与えればよいということを知ることができる。
【０１０１】
図１０は、図１の栽培支援システムで用いられる育成モデルの一例のうち、図８の例とは異なる例を示す図である。
【０１０２】
図１０の例では、縦軸をＳＯＩＬ値とし、横軸を日数とした場合における、ＳＯＩＬ値の経時的変化を示すグラフが示されている。図１の栽培支援システムは、このＳＯＩＬ値の経時的情報を示すグラフを育成モデルとして採用することができる。
なお、ＳＯＩＬ値とは、上述したように、土壌の状態を示す指標となる値（以下、「指標値」と呼ぶ）である。ＳＯＩＬ値は、国際出願ＷＯ２０１１０９２８６０号で開示されている、土壌の作物育成度数測定方法を用いて得られた値を意味する。即ち、ＳＯＩＬ値は、土壌微生物の多様性や活性値を示す値であり、ＳＯＩＬ値が所定の好適な範囲内にある土壌は、微生物の種類や数が豊富であることを意味する。
【０１０３】
ここで、図８の例で説明した５種類の育成モデルＶ乃至Ｚのうち、育成モデルＶと、育成モデルＸと、育成モデルＹとを図１０のグラフにプロットさせた場合を例に挙げて説明する。
即ち、図１０に示すように、未だパンジーの栽培情報が取得されていない場合には、ＳＯＩＬ値の経時的変化を示すＳＯＩＬ曲線Ｌｖによってデフォルトの育成モデルＶが示される。
【０１０４】
また、場所Ａ（四国）において、時期ｂ（秋）にパンジーを栽培する場合の育成モデルＸは、曲線Ｌｘによって示される。
また、場所Ｂ（北海道）において、時期ａ（春）にパンジーを栽培する場合の育成モデルＹは、曲線Ｌｙによって示される。
【０１０５】
図１０に例示する３種類の育成モデルのＳＯＩＬ値は、何れも一定期間高い水準を維持した後に低減を開始するモデルとなっているが、栽培環境が異なれば（図１０の例では場所情報（γ）と時期情報（α）とが異なる）、ＳＯＩＬ値の低減の仕方（変化を表す曲線の形状）も異なることがわかる。
【０１０６】
図１０の例の育成モデルが採用された場合も、栽培管理サーバ３による栽培支援情報の生成手法は、基本的には図７の例の育成モデルが採用された場合と同様である。
即ち、場所Ｂ（北海道）でパンジーを栽培するユーザＵｋは、時期ａ（春）のある時点において、ユーザ端末２−ｋを操作することにより、パンジーに関する栽培情報のうち、成長状態情報（θ）として、発芽しない旨を栽培管理サーバ３に送信する。また、プランター１−ｋは、パンジーに関する栽培情報として、場所情報（γ）と、時期情報（α）と、環境情報（β１）とを栽培管理サーバ３に送信する。環境情報（β）には、土壌温度や土壌水分量等の環境情報（β１）と、気象に関する情報（β２）とが含まれる。なお、気象情報（β２）は、気象データ管理サーバ４から栽培管理サーバ３に送信される。
【０１０７】
管理サーバ３の栽培情報取得部５１０は、ユーザ端末２−ｋと、プランター１−ｋと、気象データ管理サーバ４とから送信された各種各様のパンジーに関する栽培情報を取得する。また、栽培情報取得部５１０は、取得したこれらの栽培情報と、栽培情報履歴ＤＢ７１１に記憶されたパンジーに関する過去の栽培情報との一致点及び差分に関する情報を栽培情報比較部８１０に提供する。
【０１０８】
そこで、栽培情報比較部８１０は、図９（Ａ）の栽培情報を、育成モデルと比較可能な情報に加工する。その結果として、図９（Ｂ）の右側に示す加工情報が生成される。これにより、ユーザＵｋが栽培するパンジーに関する栽培情報と、ユーザＵｋが栽培するパンジーと場所情報（γ）及び時期情報（α）を同じくするパンジーの育成モデルと比較できるようになる。
なお、図９（Ａ）に例示された栽培情報は生情報であるため、直接図７の育成モデルと比較することはできない。
そこで、栽培情報比較部８１０は、図９（Ａ）の栽培情報を、育成モデルと比較可能な情報に加工する。これにより、所定のタイミングにおけるＳＯＩＬ値を推定することができる。なお、ＳＯＩＬ値の推定手法は、特に限定されず、任意の手法を採用することができる。
【０１０９】
栽培情報比較部８１０は、このようにして各タイミング毎に推定された、プランター１−ｋのＳＯＩＬ値を図１０のＳＯＩＬグラフにプロットしていく。なお、図１０の例では、黒い星印で示されたＳＯＩＬ値ＳＯｋが、プランター１−ｋの推定されたＳＯＩＬ値となる。
そして、栽培情報比較部８１０は、加工情報（ＳＯＩＬ値ＳＯｋの経時的情報）と、ＳＯＩＬ曲線Ｌｙで示される育成モデルＹとを比較する。このとき、栽培情報比較部８１０は、一致点及び差分Ｄを検出する。
【０１１０】
栽培支援情報生成部８１１は、栽培情報比較部８１０による比較の結果として検出された一致点及び差分Ｄに基づいて、ユーザＵｋがパンジーを栽培するための栽培支援情報を生成する。
具体的には例えば、ユーザＵｋのプランター１−ｋの土壌のＳＯＩＬ値が育成モデルＹと比べて低くなっている原因が、土壌に含まれる微生物の多様性の減退にあると判断される場合がある。このような場合、栽培支援情報生成部８１１は、プランター１−ｋの土壌に含まれる微生物の多様性を高めるためにユーザＵｋがとるべき措置を栽培支援情報として生成する。
このとき、栽培支援情報として生成され得る、ユーザＵｋがとるべき措置としては、現在、プランター１−ｋで使用されている土壌を、より植物の栽培に適した土壌に入れ替える措置等が考えられる。具体的には例えば、サスティナブルで地球を傷つけないエコロジカルな原材料で作られた人工培養土に、高い生物多様性を再現する微生物を多量に含ませた土壌に入れ替える措置等が考えられる。
栽培支援情報生成部８１１によって、ユーザＵｋがとるべき措置を含む情報が栽培支援情報として生成されると、栽培支援情報は、栽培支援情報送信部８１２によってユーザＵｋのユーザ端末２−ｋに送信される。
これにより、栽培支援情報を取得したユーザＵｋは、現在使用中の土壌を、栽培支援情報として推奨された土壌に入れ替えることによりＳＯＩＬ値を上げることができることを知ることができる。
なお、栽培管理サーバ３を管理するサービス提供者（図示なし）は、プランター１−ｋで使用されている土壌の入れ替えを推奨する栽培支援情報が栽培管理サーバ３から送信されるタイミングに合わせて、より植物の栽培に適した土壌自体をユーザＵｋに提供してもよい。これにより、ユーザＵｋは、自ら土壌を選択購入する手間を省くことができる。
また、栽培管理サーバ３は、土壌の栄養素を生み出す微生物が格納された専用のカプセルを、所定のタイミングで土壌に埋め込むことを促すメッセージをユーザ端末２−ｋに送信してもよい。
【０１１１】
次に、図１１を参照して、このような図１の情報処理システムが実行する処理のうち、プランター１−ｋが栽培支援の対象となるユーザＵｋのサインインを受付けてから栽培管理サーバ３において育成モデルが更新されるまでの処理について説明する。
【０１１２】
図１１は、プランター１−ｋが、栽培支援の対象となるユーザＵｋのサインインを受付けてから栽培管理サーバ３において育成モデルが更新されるまでの処理を説明するアローチャートである。
【０１１３】
ステップＳ１−１において、プランター１−ｋは、ユーザＵｋのサインインを受付ける。
ステップＳ２−１において、ユーザ端末２−ｋは、自身とプランター１−ｋとの紐付けを行う。
ステップＳ２−２において、ユーザ端末２−ｋは、ユーザＵｋ及びプランター１−ｋを栽培支援システムに登録するための情報を栽培管理サーバ３に送信する。栽培管理サーバ３は、この情報を受信して、ユーザＵｋ及びプランター１−ｋを栽培支援システムに登録する。
ユーザＵｋ及びプランター１−ｋについての栽培支援システムへの登録が完了すると、ユーザＵｋは、プランター１を用いて、パンジーの作付けを開始する。また、ユーザＵｋは、ユーザ端末２−ｋを操作することにより、栽培が開始されたパンジーに関する情報を入力する。
ステップＳ２−３において、ユーザ端末２−ｋは、ユーザＵｋにより入力されたパンジーに関する情報を栽培支援システム３に送信する。
【０１１４】
ステップＳ３−１において、栽培管理サーバ３は、ユーザ端末２−ｋにより送信されたパンジーに関する情報を受信して、プランター１−ｋに作付けされたパンジーの情報を栽培支援システムに登録する。
ステップＳ３−２において、栽培管理サーバ３の栽培支援部５１１は、育成モデルＤＢ７１２に記憶されている育成モデルの中から、適当な育成モデルを抽出する。具体的には、学習部５１１により学習されて更新された最新の育成モデルの中から、ユーザＵｋがプランター１−ｋに作付けしたパンジーの育成モデルであって、プランター１−ｋの栽培環境に適した育成モデルが抽出される。
【０１１５】
ステップＳ１−２において、プランター１−ｋは、自身に作付けされたパンジーの栽培情報の要素を栽培管理サーバ３に送信する。このような栽培情報の要素の自動送信は、所定の時間間隔毎に行われるように設定することができる。例えばｒ分（ｒは１以上の任意の整数値）毎に自動送信が行われるように設定することができる。なお、このようなｒ分毎に自動送信がなされることについては、図１１では便宜上１つのステップＳ１−３として表されている。
なお、上述したように、栽培情報の要素は、プランター１−ｋのみならず、ユーザ端末２−ｋからも送信される。
【０１１６】
ステップＳ３−３において、栽培管理サーバ３の栽培支援部５１２は、栽培情報又はその加工情報の各要素（各数値）と、ステップＳ３−１で抽出した育成モデルとを比較して一致点及び差分を検出する。
ステップＳ３−４において、栽培管理サーバ３の栽培支援部５１１は、ステップＳ３−３の処理結果に基づいて、栽培支援情報を生成して、これをユーザ端末２−ｋに送信する。このとき例えば、ユーザ端末２−ｋで実行中のアプリを介してユーザＵｋが栽培支援情報を取得できるようにしてもよい。
栽培支援情報には、例えば「日照量が少ないので日当たりの良い場所にプランター１−ｋを移動させてみましょう」といったメッセージを含めることができる。このため、ユーザＵｋは、パンジーを上手に栽培するために何をすべきかを具体的に知ることができる。
【０１１７】
ステップＳ２−４において、ユーザ端末２−ｋ（例えばユーザ端末２−ｋで実行中のアプリ）は、栽培支援情報を見たユーザＵｋが必要に応じて行う操作に基づいて、現状の栽培支援情報や、ユーザ端末２−ｋに表示されたその他の情報（例えばアプリにおいて提供されるサマリー情報）についての問い合わせを行う。
ステップＳ３−５において、栽培管理サーバ３の栽培支援部５１２は、ステップＳ２−４におけるユーザ端末２−ｋからの問い合わせに対する回答を、栽培支援情報としてユーザ端末２−ｋに送信する。これにより、ユーザＵｋは、栽培支援情報に対する理解や関心を深めることができる。
【０１１８】
ステップＳ２−５において、ユーザ端末２−ｋは、栽培管理サーバ３に対し、パンジーに関する栽培情報を送信する。送信された栽培情報は、栽培情報履歴ＤＢ７１１に記憶され蓄積される。このように、栽培の支援の対象となっているプランター１−ｋのパンジーに関する栽培情報についても、当然ながら実際にパンジーを栽培している経過情報として有益な情報となるため、パンジーの育成モデルが更新される際に必要な情報の１つとなる。
ステップＳ３−６において、栽培管理サーバ３の学習部５１１は、ユーザ端末２−ｋから取得したパンジーに関する栽培情報に基づいて、パンジーの育成モデルを更新する。
このようにして、育成モデルが生成と、ユーザＵｋに対する栽培支援情報の提供とが繰り返し行われる。
【０１１９】
次に、プランター１から栽培管理サーバ３に送信される栽培情報に含まれる、植物の撮像画像の取得方法について説明する。
図１２は、プランター１の撮像部１０３を構成するカメラＣの視野角を説明する図である。
【０１２０】
図１２に示すように、カメラの視野角を１９０度とすることにより、プランター１を用いて栽培する植物が、成長に伴って撮影画像からはみ出ないようにすることができる。
【０１２１】
図１３は、プランター１のシステムユニット部１１を構成する撮像部１０３の配置例を示す平面図である。
【０１２２】
図１３に示す撮像部１０３の配置例では、略正六角形の形状を有するシステムユニット１１における３つの頂点の夫々にカメラＣ１乃至３の夫々が設置される。
このように、カメラＣ１乃至３を設置することにより、栽培する植物の撮像画像における視野を拡げることができるため、栽培管理サーバ３は、より正確な栽培情報を取得することが可能となる。
【０１２３】
図１４は、プランター１のシステムユニット部１１の一部の外観構成の例を示す図である。
図１４（ａ）は、プランター１のシステムユニット部１１の一部の外観構成の例を示す正面図である。
図１４（ｂ）は、プランター１のシステムユニット部１１の一部の外観構成の例を示す正面斜視図である。
【０１２４】
図１４では、撮像部１０３を構成するメインカメラＣ１と、センサ部１０２を構成する土壌センサ２０１とが一体成型された実施例が示されている。なお、図１４に示すカメラＣの位置は、図１４の例に限定されない。
土壌センサ２０１は、土壌に含まれる水分の量を計測する機能、土壌の温度を計測する機能、土壌の酸性度又は塩基性度を計測する機能、土壌の電気伝導度を計測する機能を備える。
このように、撮像部１０３とセンサ部１０４とを一体成型とすることにより、プランター１をコンパクト化することができるだけではなく、見た目もスマートな印象を観者に与えることができる。
【０１２５】
図１５は、プランター１を構成するベース部１０の外観構成の例を示す図である。
図１５（ａ）は、ベース部１０の外観構成の例を示す平面図である。
図１５（ｂ）は、ベース部１０の外観構成の例を示す側面図である。
【０１２６】
図１５に示すように、プランター１のベース部１０は、所定量の土壌を保持する機能等、一般的な植木鉢が植物を栽培するために通常備える機能を実現可能とする各部を備える。なお、ベース部１０の形状は特に限定されない。所定量の土壌を保持する機能等、一般的な植木鉢が植物を栽培するために通常備える機能を少なくとも有すれば足りる。
図１５の例では、ベース部１０は、底を有する略六角形の筒形状で構成されている。
【０１２７】
図１６は、プランター１を構成するベース１０に拡張ユニット１２を装着させた場合の外観構成の例を示す図である。
図１６（ａ）は、拡張ユニット１２を装着させたプランター１の外観構成の例を示す側面図である。
図１６（ｂ）は、拡張ユニット１２を装着させたプランター１の外観構成の例を示す、垂直方向の断面図である。
【０１２８】
図１６に示すように、プランター１のベース部１０に拡張ユニット１２を装着させると、プランター１に格納することができる土壌の量を増やすことができるため、背丈の高い植物の栽培を容易に行うことが可能となる。
【０１２９】
図１７は、プランター１を構成するメインシステムユニット１１の外観構成の例を示す図である。
【０１３０】
図１７（ａ）は、メインシステムユニット１１の外観構成の例を示す背面図をソーラーパネル部１０１と、センサ部１０２と、撮像部１０３とに３分割させた図である。
ソーラーパネル部１０１は、
メインシステムユニット部１１は、ソーラーパネル部１０１と、センサ部１０２と、撮像部１０３と、通信部１０４（図示なし）と、表示部１０５とを備える。
ソーラーパネル１０１は、上述したように、プランター１におけるセンサ部１０２、撮像部１０３、無線通信部１０４、及び表示部１０５を起動させるための電力を確保するための電力確保手段として機能する。
センサ部１０２は、上述したように、プランター１を用いて栽培される植物の栽培情報を構成する各種要素を取得するための取得手段として機能する。
撮像部１０３は、プランター１を用いて栽培されている植物を撮像するための１台以上のカメラＣで構成される。なお、図３の例における撮像部１０３は、メインとなるカメラＣ１とサブとなるカメラＣ２及びＣ３との３台のカメラＣで構成されている。このように、複数台のカメラで撮像部１０３を構成することにより、プランター１により取得される栽培情報をより正確なものとすることができる。
無線通信部１０４は、上述したように、センサ部１０２により取得された栽培情報と、栽培管理サーバ３により生成された栽培支援情報とを、栽培管理サーバ３との間で送受信する。
表示部１０５は、上述したように、センサ部１０２により取得された栽培情報を表示する。具体的には例えば、日照量、土壌水分量、土壌温度、気温、湿度、天気、風速、風向等の栽培情報を表示させることができる。なお、表示部１０５に栽培情報を表示させる具体的手法については、図２０及び２１を参照して後述する。
【０１３１】
図１７（ｂ）は、メインシステムユニット１１の外観構成の例を示す背面図である。
図１７（ｂ）に示すように、メインシステムユニット１１の撮像部１０３は、インジケータＴを備えることができる。インジケータＴは、メインシステムユニット１１の電池残量と、プランター１に格納された土壌の状態とを、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）ランプの点灯（又は点滅）で表現される複数のパターンによって表示する。
図１７（ｃ）は、メインシステムユニット１１の外観構成の例を示す側面図である。
図１７（ｃ）に示すように、メインシステムユニット１１は薄くコンパクトな形状とすることにより、プランター１で植物を栽培する際に邪魔にならない。また、メインシステムユニット１１は、脱着可能であるため、メンテナンスを容易に行うことができる。
図１７（ｄ）は、メインシステムユニット１１の外観構成の例を示す平面図である。
図１７（ｄ）に示すように、メインシステムユニット１１は、ベース部１０の上端部に沿って設置されるよう略六角形に成形された部材に、ソーラーパネル部１０１を略隙間なく配置させている。これにより、プランター１は、日光の角度に合わせてプランター１の向きを変えることなく効率良く日光を受けることができる。
【０１３２】
図１８は、撮像部１０３がインジケータを備える構成とした場合の具体例を示す図である。
【０１３３】
図１８（ａ１）乃至（ａ３）は、撮像部１０３がインジケータを備える構成とした場合における、インジケータの配置の一例を示している。
図１８（ａ１）乃至（ａ３）に示すように、３つのＬＥＤランプをインジケータとして配置することにより、メインシステムユニット１１の電池残量を視覚化させることができる。具体的には例えば、電池残量の減少に伴い、点灯しているＬＥＤランプの数が、３つから２つ、２つから１つに減るようにすることができる。
なお、図１８（ｂ）乃至（ｆ）は、撮像部１０３がインジケータを備える構成とした場合におけるインジケータの配置の他の例を示している。
【０１３４】
図１９は、撮像部１０３がインジケータＴとしてＬＥＤランプを備える場合における、インジケータＴの表示例を示している。
【０１３５】
図１９に示すインジケータＴの表示例では、メインシステムユニット１１の電池残量と、プランター１に格納された土壌の状態とがインジケータＴによって表示される。
具体的には例えば、メインシステムユニット１１の電池残量の減少に伴い、点灯しているＬＥＤランプの数が減るようにするだけではなく、土壌温度、土壌水分量、日照量に関する何らかの警告に合わせて３つのＬＥＤランプが全て点滅するようにしてもよい。
このように、撮像部１０３がインジケータＴを備える構成とすることにより、ユーザＵは、プランター１を一見するだけで、メインシステムユニット１１の電池残量やプランター１に格納された土壌の状態を容易に把握することができる。
【０１３６】
図２０は、プランター１を用いて栽培される植物の栽培情報を、メインシステムユニット１１の表示部１０５に表示させた場合の具体例を示している。
【０１３７】
図２０の例では、表示部１０５には、日照量、土壌水分量、土壌温度、気温、湿度、天気、風速、風向等の栽培情報が画像表示されている。このように、栽培情報を画像表示させることでユーザＵは一見して栽培情報を把握することができる。なお、図２０で例示するように、表示部１０５に表示させる栽培情報の要素を複数のグループに分けて切換表示できるようにしてもよい。
【０１３８】
図２１は、プランター１を用いて栽培される植物の栽培情報を、メインシステムユニット１１の表示部１０５に表示させた場合の他の具体例を示している。
【０１３９】
図２１の例では、表示部１０５には、照度の状況を示すインジケータＴと、土壌水分量の状況を示すインジケータＴと、土壌温度の状況を示すインジケータＴとしてのＬＥＤランプが夫々配置されている。
また、インジケータＴは、撮像部１０３における撮像時のステータスを表示させることができる。具体的には例えば、撮像１０秒前からのカウントダウンを示す表現や、撮像の瞬間を示す表現をインジケータＴに表示をすることができる。
【０１４０】
図２２は、プランター１を用いて栽培される植物の栽培情報を、ベース部１０の表示部１０５に表示させた場合の具体例を示している。
【０１４１】
図２２の例では、表示部１０５には、図２０の例と同様に、日照量、土壌水分量、土壌温度、気温、湿度、天気、風速、風向等の栽培情報が画像表示されている。また、無線状態、電池残量等についての情報を画像表示させることもできる。
【０１４２】
図２３は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、撮像された植物の画像が表示された画面の例を示す図である。
【０１４３】
図２３に示すように、表示領域Ｅには、現時点における、日付、気温、湿度、風速、風向き等の情報を表示させることができる。また、アラート表示として、「午後から降雨が予想されますので、水やりは控えめに」といったメッセージを表示させることもできる。また、表示領域Ｅにアラート表示されたメッセージは、図２４を参照して後述する表示領域Ｈにアラート履歴として一覧表示される。
表示領域Ｆには、プランター１を用いて栽培されている植物についての、名称（種類）、撮像画像、栽培日数、日照量、土壌温度、土壌水分量等の情報を表示させることができる。また、表示させる植物を切り替えるためのボタン、詳細情報を表示させるためのボタン、次のステージまでのおおよその日数を表示させることもできる。ここで、本明細書における「ステージ」とは、プランター１を用いて栽培する植物の一生を複数の段階に区分した場合の１単位を意味する。具体的には例えば、栽培されている植物がメロンである場合には、メロンの一生を、種蒔きのステージ、発芽のステージ、開花のステージ、結実のステージ、収穫のステージといったように、５種類のステージに区分することができる。
【０１４４】
図２４は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、アラート履歴が表示された画面の例を示す図である。
【０１４５】
図２４に示すように、図２３で説明した表示領域にアラート表示されたメッセージは、アラート履歴として表示領域Ｇに一覧表示される。具体的には例えば、２０１６年７月２０日（水）ＡＭ７：００にアラート表示されたメッセージとして、「水が足りないようです（水分量１２％）（メロン）」といったメッセージや、２０１６年７月１９日（火）ＰＭ５：００にアラート表示されたメッセージとして、「週末にかけて台風の予報が出ています（天気）」といったメッセージがアラート履歴として一覧表示される。
【０１４６】
図２５乃至２７は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、植物の画像が表示された画面の他の例を示す図である。
【０１４７】
図２５に示す例では、栽培されている植物（キキョウ）の撮像画像がより大きく表示される。
【０１４８】
図２６は、図２５で例示するユーザ端末２の画面のうち、一部の領域に表示された栽培情報を、拡張表示させた画面の例を示す図である。
【０１４９】
図２６の例では、照度、土壌温度、及び土壌水分量の具体的数値と、当該数値が正常値の範囲内であるか否かが表示される。具体的には例えば、「照度」の具体的数値は「５４０ｌｘ」と表示され、当該数値は「正常です」と表示される。また、「土壌温度」の具体的数値は「２２℃」と表示され、当該数値は「正常です」と表示される。また、「土壌水分量」の具体的数値は「６５％」と表示され、当該数値は「水が少し足りません」と表示される。
【０１５０】
図２７は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、撮像された植物（キキョウ）の「ハイライト写真（撮像画像）」と、キキョウの「栽培の記録」とが示されている。
図２７に示すように、ハイライト写真には、各ステージにおいて撮像されたキキョウの画像が表示される。具体的には例えば、ハイライト写真として、栽培が開始された１日目に撮像された種蒔きステージにおける撮像画像と、栽培開始から７日目（種蒔きから７日目）に撮像された発芽ステージにおける撮像画像と、栽培開始から３６日目（発芽から２９日目）に撮像された開花ステージにおける撮像画像とが表示される。なお、将来のステージ（例えば結実ステージや収穫ステージ）については、ブランクで表示され、ステージが進む毎に、栽培管理サーバ３の判断でハイライト写真が自動的に追加されていく。また、ユーザＵは、自由にハイライト写真を変更することができる。
また、「栽培の記録」には、プランター１を用いた栽培の履歴が表示される。具体的には例えば、キキョウの花が咲いたことにより開花ステージに入ったという栽培の履歴については、「開花」、「花が咲きました！」、「２０１６年７月２０日（水）  ９：１５ＡＭ」といったような表示がなされる。
このように、ユーザＵは、自身が栽培する植物（キキョウ）の栽培の実績を、写真と文章で振り返ることができる。
【０１５１】
図２８は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、ユーザＵが栽培する複数のプランター１が一覧表示された画面の例を示す図である。
【０１５２】
図２８に示すように、ユーザＵが栽培する複数のプランター１を、ユーザ端末２に一覧表示させることができる。
図２８の例では、ユーザＵが栽培する２０個のプランター１を、実際のプランター１の配列に従って一覧表示させている。
表示領域Ｈには、プランター１の栽培情報のうち、日付、時刻、場所、気温、湿度、気象に関する情報が表示される。具体的には例えば、「７月２０日（水）  ９：２５ＡＭ」、「神奈川県・平塚市」、「気温２８℃」、「湿度８２％」、現在の天気と気温、天気予報等の情報が表示される。
表示領域Ｉには、プランター１の栽培情報のうち、方角に関する情報を含む、複数のプランター１の実際の配列、複数のプランター夫々で栽培される植物についての名称（種類）、撮像画像、栽培日数等の情報を表示させることができる。
【０１５３】
図２９は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、植物の種類毎の栽培情報をグラフ表示させた画面の例を示す図である。
【０１５４】
図２９に示すように、プランター１を用いて栽培する植物の栽培情報を、要素毎にグラフ化し、表示させることができる。
図２９の例では、ユーザＵが栽培するメロンの栽培情報のうち「気温」がグラフ化され表示されている。
表示領域Ｋには、ユーザＵを示すサムネイル画像、植物（種類）名、栽培日数、結実ステージに入るまでの予想日数等を表示させることができる。また、表示されている栽培情報が他のユーザＵのものである場合には、自身の栽培情報と比較したグラフを表示させるためのボタン（図２９の例では「自分の栽培と比較」ボタン）を設けることができる。なお、複数のユーザＵの栽培情報の比較の具体的な手法については、図３０を参照して後述する。
また、表示されている栽培情報を参考情報として保存するためのボタン（図２９の例では「この栽培データを取得」ボタン）を設けることもできる。
表示領域Ｌには、栽培情報のうち、各ステージの経過情報を表示させることができる。
具体的には例えば、４月２日に種蒔きステージに入った旨、４月２日に種蒔きステージに入った旨、４月１６日に発芽ステージに入った旨、７月５日に開花ステージに入った旨、現在のステージ等を表示させることができる。
表示領域Ｍには、栽培情報毎にグラフ化された情報を表示させることができる。図２９の例では、栽培情報のうち「気温」が折れ線グラフで表示されている。なお、折れ線グラフには、平均値をプロットさせることもできる。
また、ユーザ端末２を操作することにより、表示領域Ｍに表示される栽培情報の種類を自由に切り替えることもできる。具体的には例えば、図２９の例では気温が表示されているが、これを、湿度、日照量、土壌温度、土壌水分量等に切り替えることができる。なお、切り替える手法は特に限定されず、表示領域ＭをユーザＵの指で上下にスワイプさせることにより切り替えることができるようにしてもよい。
また、表示領域Ｍに表示されるグラフは、拡大表示及び縮小表示させることができる。これにより、グラフの横軸に表示される時間の単位を切り替えることができる。具体的には例えば、年毎、月毎、日毎、時刻毎に表示位を切り替えることができる。
【０１５５】
図３０は、図２９に示すグラフに、複数のユーザＵの栽培情報をプロットさせた画面の例を示す図である。
【０１５６】
図３０に示すように、特定の植物（メロン）について、複数のユーザＵ（ユーザＵ１及びＵ２）の栽培情報を折れ線グラフにプロットし比較することができる。
表示領域Ｐには、複数のユーザＵ（ユーザＵ１及びＵ２）の各ステージの経過情報を表示させることができる。
表示領域Ｑには、栽培情報毎にグラフ化された情報を表示させることができる。図３０の例では、栽培情報のうち「気温」が折れ線グラフで表示されている。
また、表示領域Ｑには、比較の対象となっている複数のユーザＵ（ユーザＵ１及びＵ２）夫々のプランター１（プランター１−１及びプランター１−２）が設置された場所の位置情報を地図表示させることもできる。これにより、ユーザＵは、設置場所の違いに伴い生じ得る栽培情報の数値の違いを把握することができる。このようにして、複数のユーザＵ間の栽培情報の比較を容易に行うことができるようになる。
また、この複数のユーザＵ間の栽培情報の比較グラフを用いて、栽培支援情報を生成するための育成モデルとの比較を行うこともできる。即ち、図３０の例では、ユーザＵ１とユーザＵ２との間における栽培情報の比較を行うことができるが、ユーザＵ１を育成モデルに切り替えることにより、育成モデルとユーザＵ２との栽培情報の比較を行うことができる。
【０１５７】
図３１は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、栽培支援情報が表示された画面の例を示す図である。
【０１５８】
図３１に示すように、ユーザ端末２には、ユーザ端末２を操作するユーザＵの栽培を支援するための情報として、栽培管理サーバからのメッセージや、ユーザＵからのメッセージを表示させることができる。
これにより、栽培支援の対象となるユーザＵに対する栽培支援情報の提供と、それに対するユーザＵからの問い合わせやその他の書き込み等を、スレッド上で展開することが可能となる。
表示領域Ｓ１及びＳ２には、栽培管理サーバからのメッセージ（栽培支援情報）や、ユーザＵからのメッセージが表示される。具体的には例えば、表示領域Ｓ１には栽培管理サーバ３からのメッセージとして、「カブは、日照量を３０％アップさせると栽培状況が２日早くなる傾向が見られます」といったメッセージを表示させることができる。このとき、メッセージと共に、栽培情報を示す具体的な数値を表示させてもよい。なお、図３０の例では、日照量に関する具体的な数値が表示されている。
また、表示領域Ｓ２には、ユーザＵからのメッセージとして、「カブを日当たりの良い場所に移動させたところ、葉に勢いが感じられるようになりました」といったメッセージを表示させることができる。
【０１５９】
図３２乃至３４は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、植物関連情報が表示された画面の例を示す図である。
【０１６０】
図３２乃至３４に示すように、ユーザ端末２には、ユーザＵが栽培する植物に関連する情報としての植物関連情報を表示させることができる。なお、植物関連情報をユーザ端末２に表示させるための手法は特に限定されない。例えば、図３２乃至３４に例示するように、栽培管理サーバからのメッセージ及びユーザＵからのメッセージの夫々を、表示領域Ｓ３及びＳ４の夫々に表示させてもよい。
【０１６１】
図３２は、栽培管理サーバ３から提供される植物関連情報として、特定の植物を使用した料理のレシピの紹介をユーザ端末２に表示させた例を示している。
具体的には例えば、表示領域Ｓ３には、栽培管理サーバ３からのメッセージ（植物関連情報）として、ミニトマトとバジルを使用した料理であるカプレーゼのレシピが紹介されている。このとき、紹介のメッセージに、特定のユーザＵが栽培するミニトマトとバジルの収穫期が近い旨のメッセージを加えてもよいし、特定のユーザＵが栽培するミニトマトとバジルの撮像画像を表示させてもよい。なお、レシピと共に掲載されるユーザＵが栽培する植物の数は限定されない。例えば、図３３に示すように、多種類の食材を用いるグリーンカレーのレシピの紹介には、多数のユーザＵが栽培する植物を表示させることができる。
これにより、ユーザＵに対し、植物を栽培しようとするモチベーションを維持させたり、料理に使用される植物を育ててみようと思わせたりすることができる。
また、表示領域Ｓ４には、ユーザＵからのメッセージとして、「ありがとうございます。早速、自分で育てたバジルを使ってカプレーゼを作ってみようと思います」といったメッセージを表示させることができる。
【０１６２】
図３３は、栽培管理サーバ３から提供される植物関連情報として、特定の植物を使用した料理のレシピの紹介をユーザ端末２に表示させた他の例を示している。
上述したように、多種類の食材を用いるグリーンカレーのような料理のレシピの紹介には、多数のユーザＵが栽培する植物を表示させることができる。この場合、表示領域Ｓ５に表示される多数のユーザＵの夫々が栽培する植物の栽培状況を、ユーザ端末２に一覧表示させるためのボタンを設けることができる。図３２の例では、「栽培状況を確認する」というボタンが表示されている。なお、このボタンが押下された場合に、ユーザ端末２に表示される画面については、図３４を参照して後述する。
【０１６３】
図３４は、図３３に例示する「栽培状況を見る」というボタンが押下された場合に、ユーザ端末２に表示される画面の一例である。
図３４に示すように、「栽培状況を確認する」というボタンが押下されると、複数のユーザＵの夫々が栽培する植物夫々のステージが一覧表示される。
具体的には例えば、ナス、パプリカ、ヤングコーン、パクチー、にんにく、及びライムの夫々を栽培するユーザＵの夫々について、ステージに関する情報と、収穫期として想定される時期が表示される。
これにより、グリーンカレーの食材となる各植物を栽培するユーザＵの夫々が、収穫期に収穫した植物（食材）を持ち寄り、一緒にグリーンカレーを作るパーティーを開催して楽しむこともできる。
【０１６４】
図３５は、栽培管理サーバ３から提供される植物関連情報として、特定の植物を使用したフラワーアレンジメントの紹介をユーザ端末２に表示させた例を示す図である。
具体的には例えば、表示領域Ｓ６には、栽培管理サーバ３からのメッセージ（植物関連情報）として、ダリアとクルクマを使用したフラワーアレンジメントが紹介されている。このとき、紹介のメッセージに、特定のユーザＵが栽培するダリアとクルクマの開花時期が近い旨のメッセージを加えてもよいし、特定のユーザＵが栽培するダリアとクルクマの撮像画像を表示させてもよい。
これにより、ユーザＵに対し、植物を栽培しようとするモチベーションを維持させたり、フラワーアレンジメントに使用される植物を育ててみようと思わせたりすることができる。
また、表示領域Ｓ７には、ユーザＵからのメッセージとして、「私のダリアはまだ蕾の状態ですが、開花が待ち遠しいです」といったメッセージを表示させることができる。
【０１６５】
図３６は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、植物の詳細情報が表示された画面の例を示す図である。
【０１６６】
図３６に示すように、ユーザ端末２には、プランター１を用いて栽培を行い得る植物の詳細情報を表示させることができる。なお、図３６の例では、「にんじん」の詳細情報が表示されている。
図３６（ａ）の表示領域Ｖには、対象となる植物の、学名、原産地、分類、栽培するうえで参考となる説明文等を表示させることができる。また、にんじんを栽培するユーザＵの人数を表示させ、どのようなユーザＵがにんじんを栽培しているかを具体的に確認できるようにすることもできる。なお、図３６の例では、「栽培者数：２，３８６」と表示されたボタンを押下することにより、にんじんを栽培するユーザＵを一覧表示させることができる。
図３６（ａ）の表示領域Ｗには、対象となる植物（図３６の例ではにんじん）の、選択された地域における栽培時期として、各ステージ毎の時期と、各ステージ毎の植物の撮像画像とを表示させることができる。図３６（ａ）の例では、東京都世田谷区での栽培時期として、種蒔きステージが「５〜６月」、発芽ステージが「６〜７月」、開花ステージが「７〜８月」、結実ステージが「９〜１０月」、収穫ステージ及び採種ステージが「１０〜１１月」である旨を示す画像が表示されている。なお、東京都世田谷区に限らず、他の地域における栽培時期を表示させることもできる。図３６（ａ）の例では、「他の地域での時期」というボタンが押下されることにより、東京都世田谷区以外の地域における栽培時期を表示させることができる。また、図示はしないが、栽培時期の表示と共に、対象となる地域を示す地図を表示させてもよい。
【０１６７】
図３６（ｂ）の表示領域Ｘには、「注目キーワード」として、対象となる植物に関連するタグ群を表示させることができる。タグ群に表示されたキーワードのうち１つのキーワードを押下することにより、当該キーワードに関する検索結果を表示させることができる。図３６の例では、にんじんに関連したタグ群が表示されている。
図３６（ｂ）の表示領域Ｙには、「グッドプレイヤー」として、対象となる植物を上手に栽培した実績のあるユーザＵを一覧表示させることができる。図３６の例では、にんじんのグッドプレイヤーとして、７名のユーザＵが選出され、７名のユーザＵの夫々を示すサムネイル画像が表示されている。
また、グッドプレイヤーとして選出されたユーザＵが、現在、対象となる植物を栽培している場合には、栽培中のユーザＵの栽培状況がどのステージであるかを表示させることもできる。なお、図３６の例では、グッドプレイヤーとして選出されたユーザＵのサムネイル画像に、「種」マーク（即ち、種蒔きステージであること示すマーク）が重ねて表示されている。
図３６（ｂ）の表示領域Ｚには、「写真」として、対象となる植物に関連した投稿画像を一覧表示させることができる。図３５の例では、にんじんに関連する画像が一覧表示されている。
【０１６８】
図３７は、プランター１を複数配置する場合における、レイアウトの一例を示す図である。
【０１６９】
直径４６０ｍｍの六角形の形状を有するプランター１を図３６に示すようにレイアウトすることにより、バルコニーの広さ（縦１，５００ｍｍ×横６，６００ｍｍ）や、一般的な日本人女性の肩幅（４００ｍｍ）に合わせ、効率良く２０個のプランター１を設置することができる。
【０１７０】
図３８乃至４０は、プランター１を複数配置する場合における、ジョイントＪの一例を示す図である。
【０１７１】
ここで、「ジョイント」とは、２個以上のプランター１同士を接続させるための部材であって、原則としてプランター１の底部に取り付けられる。ジョイントＪを用いて２個以上のプランター１同士を接続させることにより、接続された２個以上のプランター１が支え合うことになるため、プランター１が風で倒れるような事態を防ぐことができる。
図３８に例示するジョイントＪ１は、１つで３つのプランター１を接続することができる。
図３９に例示するジョイントＪ２は、１つで２つのプランター１を接続することができる。
図４０に例示するジョイントＪ３は、ピーナッツ型に成形されており、１つで２つのプランター１を接続することができる。
【０１７２】
図４１は、ユーザ端末２に表示される画面の例のうち、リレー栽培マネージャの画面の例を示す図である。
【０１７３】
ここで、「リレー栽培マネージャ」とは、植物名（種類）、収穫期、及びレシピのうち、いずれか１つ以上を検索条件として指定することにより、選択された植物についての栽培時期と、当該植物を使用した料理のレシピとを表示させる機能をいう。
具体的には、ユーザＵにより検索条件が指定されると、育成モデル選択部８１４は、検索条件にマッチする１種類以上の植物についての育成モデルを選択する。また、栽培スケジュール生成部８１５は、選択された育成モデルに基づいて、ユーザＵにとって最適となる栽培スケジュールを生成する。さらに、関連情報生成部８１６は、選択された植物を使用した料理のレシピの一覧を生成する。
これにより、ユーザＵは、自身の希望に合った植物についての栽培時期と、料理のレシピとを容易に知ることができる。
図４１の例では、表示領域９０１に検索条件を入力する欄が表示される。具体的には、検索条件として、植物の名称を入力する欄と、収穫期を入力する欄と、料理のレシピを入力する欄とが表示されている。
表示領域９０２には、検索結果として選択された植物の栽培時期を示すグラフが表示される。ユーザＵは、このグラフを見ることにより、自身の希望に合った植物毎の栽培時期を容易に知ることができる。
表示領域９０３には、検索結果として選択された植物を使用した料理のレシピが一覧表示される。ユーザＵは、このグラフを見ることにより、自身の希望に合った植物を使用した料理のレシピを容易に知ることができる。なお、図４１の例では、料理の名称と、料理を表す画像とが横一列に表示されている。ユーザＵは、表示領域９０３に表示された料理の画像をスワイプすることにより、表示される料理のメニューを切り替えることができる。
【０１７４】
図４２は、栽培管理サーバ３が備える、植物異常探知機能及び異常学習機能の概要を示すイメージ図である。
【０１７５】
栽培管理サーバ３のコミュニティ管理部５１３は、複数のユーザＵが参加する各種コミュニティを管理する。ユーザＵは、栽培支援システム上で他のユーザＵとの間でユーザコミュニティを作り、これに参加することができる。ユーザＵのコミュニティへの参加実績は、ユーザＤＢ７１３に記憶される。
具体的には例えば、ユーザＵは、ひまわり好きのユーザＵが参加する「ひまわり大好きコミュニティ」や、植物の病気を考えるユーザＵが参加する「病気対策コミュニティ」等を作り、これに参加することができる。なお、ユーザコミュニティの他の例については、図４２に示すとおりである。
【０１７６】
ユーザＵは、ユーザ端末２を操作することにより、ユーザコミュニティに参加することができる。ユーザＵは、あるユーザコミュニティに参加すると、そのユーザコミュニティに参加している他のユーザＵとの間でメッセージのやり取りを行うことができる。
ステップＳ１０１において、キーワード検出部９１１は、予めキャッチアップキーワードを設定する。
ステップＳ１０２において、キーワード検出部９１１は、ユーザコミュニティ内でやり取りされたメッセージの中からキャッチアップキーワードを包含するメッセージを自動で検出する。具体的には例えば、予めキャッチアップキーワードとして、「病」、「心配」という単語を設定していたとする。このとき、ユーザコミュニティ内でやり取りされたメッセージの中に、「病気」という単語が含まれる場合がある。この場合、キーワード検出部９１１は、メッセージの中に「病」というキーワードが含まれていることを自動で検出する。なお、キーワード検出部９１１が、キャッチアップキーワードを検出する手法は特に限定されない。周知の検出手法によってキャッチアップキーワードを検出することができる。また、キーワード検出部９１１は、予めキャッチアップキーワードを設定することなく、自然言語解析を行ってもよい。
ステップＳ１０３において、キーワード検出部９１１は、ユーザコミュニティ内でやり取りされたメッセージをキャッチアップキーワードでクローリングする。
【０１７７】
ステップＳ１０４において、異常特定部９１２は、クローリングにより得られた情報を有識者端末５に送信する。これにより有識者によるチェックが実施される。具体的には例えば、ユーザコミュニティ内でやり取りされたメッセージの中から「病」という単語が検出された場合、異常特定部９１２は、当該メッセージを入力したユーザＵが栽培する植物に関する栽培情報を有識者端末５に送信する。これにより、有識者は、送信された情報に基づいて、植物の異常の有無を判断する。
ステップＳ１０５において、異常特定部９１２は、有識者端末５から送信された有識者による判断結果に基づいて植物の異常を特定する。
ステップＳ１０６において、異常特定部９１２は、特定された異常に関する情報を、ユーザコミュニティ内のメッセージに表示させる。具体的には例えば、有識者による「うどんこ病にかかっています」といったメッセージを栽培支援情報として表示させることもできる。また、異常特定部９１２は、特定された異常に関する情報を、栽培支援情報生成部８１１に送信することもできる。この場合、栽培支援情報生成部８１１は、特定された異常に関する情報を栽培支援情報として生成する。
ステップＳ１０７において、異常特定部９１２は、植物の撮像画像と病気名とを紐付け、植物異常情報として栽培履歴ＤＢ７１１に記憶させる。
ステップＳ１０８において、異常学習部６１３は、特定された植物の異常（例えばうどんこ病の発症）についてのディープラーニングを行う。具体的には例えば、栽培地域、温度、湿度、日照量、天気、時期等の栽培情報を対象とするディープラーニングが行われる。
ステップＳ１０９において、異常学習部６１３は、栽培情報履歴ＤＢ７１１に記憶された植物の撮像画像のうち、ディープラーニングの対象とした植物の異常（例えばうどんこ病の発症）に関連する画像にタグを付ける。
ステップＳ１１０において、栽培管理サーバ３は、ディープラーニングが行われたことにより得られた情報を、植物の異常に関する詳細な情報として、ユーザＵが検索できるようにする。
これにより、ユーザＵは、植物の異常に関する情報を容易に取得することができるため、失敗しない植物の栽培を行うことができる。
【０１７８】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
【０１７９】
例えば、図５及び図６に示すハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。
【０１８０】
また、図７に示す機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは、特に図７の例に限定されない。
【０１８１】
また、機能ブロックの存在場所も、図７に限定されず、任意でよい。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【０１８２】
各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
【０１８３】
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
【０１８４】
このようなプログラムを含む記録媒体は、各ユーザＵにプログラムを提供するために端末本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、端末本体に予め組み込まれた状態で各ユーザＵに提供される記録媒体等で構成される。
【０１８５】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に添って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。
【０１８６】
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。
【０１８７】
以上まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置は、
植物の栽培を支援する情報処理装置において、
複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す栽培情報を取得する栽培情報取得部（例えば図７の栽培情報取得部５１０）と、
前記栽培情報取得部により取得された前記栽培情報に基づいて、前記植物がおかれた環境毎に最適となる育成モデルを生成又は更新する育成モデル生成更新部（例えば図７の育成モデル生成更新部６１２）と、
前記栽培情報取得部により取得された、支援対象ユーザが栽培する植物の状況を示す前記栽培情報と、前記育成モデルとに基づいて、当該支援対象ユーザが当該植物を栽培する際に支援となる栽培支援情報を生成する栽培支援部（例えば図７の栽培支援部５１２）と、
を備える。
これにより、初心者であっても上手に植物を栽培することができる。
【０１８８】
また、前記複数のユーザ夫々が、１種類以上の植物の栽培を行おうとする場合に、前記複数のユーザ夫々により選択される、植物の名称と、収穫期と、料理のレシピと、のうち少なくとも１つに基づいて、予め記憶されている複数の前記育成モデルの中から、対象となる前記１種類以上の前記植物についての前記育成モデルを夫々選択する育成モデル選択部（例えば図７の育成モデル選択部８１４）と、
前記育成モデル選択部により選択された前記育成モデルに基づいて、前記複数のユーザ夫々にとって最適となる栽培スケジュールを生成する栽培スケジュール生成部（例えば図７の栽培スケジュール生成部８１５）と、
をさらに備えることができる。
これにより、ユーザＵは、自身の希望に合った植物についての栽培時期と、料理のレシピとを容易に知ることができる。
【０１８９】
また、前記複数のユーザ夫々に対し、前記複数のユーザ夫々が栽培する前記植物に関連する情報としての植物関連情報を生成する関連情報生成部（例えば図７の関連情報生成部８１６）をさらに備えることができる。
これにより、ユーザＵに対し、植物を栽培しようとするモチベーションを維持させたり、例えば、植物関連情報の対象となっている植物を育ててみようと思わせたりすることができる。
【０１９０】
また、前記複数のユーザ夫々が操作するユーザ端末の夫々により送信されたメッセージの内容から、前記ユーザが栽培する前記植物の異常に関するキーワードを検出するキーワード検出部（例えば図７のキーワード検出部９１１）と、
検出されたキーワードを含む前記メッセージを送信した前記ユーザが栽培する前記植物のうち、異常を有する前記植物を特定し、当該植物の前記栽培情報から前記異常の種類を特定する異常特定部（例えば図７の異常特定部９１２）と、
特定された前記異常の予防又は解消に有効となる情報を取得することを目的とした学習を、前記栽培情報に基づいて行う異常学習部（例えば図７の異常学習部６１３）と、
をさらに備えることができる。
これにより、ユーザＵは、植物の異常に関する情報を容易に取得することができるため、失敗しない植物の栽培を行うことができる。
【０１９１】
ここで、本発明が適用される情報処理装置は、例えば、種Ｓの包装紙にＱＲコード（登録商標）を印字し、ユーザ端末２で当該ＱＲコード（登録商標）をスキャンすると、栽培方法のデフォルトを当初の育成モデルとしてセットできるようにしてもよい。
【０１９２】
また、ユーザＵが育てた植物をアプリ上で記録し、他のユーザＵと共有できるようにしてもよい。さらに、ユーザＵが育てた植物を他のユーザにシェアできるようにしてもよい。
【０１９３】
また、ユーザＵが育てる植物の成長と連動し、アプリ上でキャラクターがストーリーを紡ぐようにしてもよい。さらに、植物を擬人化させ、ゲームのキャラクターとして進化したり、レベルアップしていくようにしてもよい。
【符号の説明】
【０１９４】
１、１−１、１−２、１−ｋ、１−ｎ・・・  プランター
２、２−１、２−２、２−ｋ、２−ｎ・・・  ユーザ端末
３・・・  栽培管理サーバ
４・・・  気象データ管理サーバ
５・・・  専門家端末
１０・・・  ベース
１１・・・  ソーラーパネル
１２・・・  拡張ユニット
１０１・・・  メインシステムユニット部
１０２・・・  センサ部
１０３・・・  撮像部
１０４・・・  無線通信部
１０５・・・  表示部
１０６・・・  水分供給部
２１、５１・・・  ＣＰＵ
２２、５２・・・  ＲＯＭ
２３、５３・・・  ＲＡＭ
２４、５４・・・  バス
２５、５５・・・  入出力インターフェース
２６・・・  タッチ操作入力部
２７・・・  表示部
２８、５７・・・  入力部
２９、５８・・・  記憶部
３０、５９・・・  通信部
３１、６０・・・  ドライブ
４１、７１・・・  リムーバブルメディア
５６・・・  出力部
１０５・・・  表示部
３０１・・・  水パック
３０２・・・  注水部
３０３・・・  水分制御部
５１０・・・  栽培情報取得部
５１１・・・  学習部
５１２・・・  栽培支援部
５１３・・・  コミュニティ管理部
６１１・・・  育成モデル比較部
６１２・・・  育成モデル生成更新部
６１３・・・  異常学習部
７１１・・・  栽培情報履歴ＤＢ
７１２・・・  育成モデルＤＢ
７１３・・・  ユーザＤＢ
７１４・・・  関連情報ＤＢ
８１０・・・  栽培情報比較部
８１１・・・  栽培支援情報生成部
８１２・・・  情報送信制御部
８１４・・・  育成モデル選択部
８１５・・・  栽培スケジュール生成部
８１６・・・  関連情報生成部
９０１、９０２、９０３・・・  表示領域
９１１・・・  キーワード検出部
９１２・・・  異常特定部
Ｃ、Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３・・・  カメラ
Ｊ、Ｊ１、Ｊ２、Ｊ３・・・  ジョイント
Ｎ・・・  ネットワーク
Ｓ、Ｓ１、Ｓ２、Ｓｋ、Ｓｐ・・・  種
ＳＯ、ＳＯｋ・・・ＳＯＩＬ値
Ｔ・・・インジケータ
Ｕ、Ｕ１、Ｕ２、Ｕｋ、Ｕｎ・・・ユーザ
Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ、Ｉ、Ｌ、Ｍ、Ｐ、Ｑ、Ｓ１〜７、Ｖ、Ｗ、Ｘ、Ｙ、Ｚ・・・  表示領域
【図１】
2017104841.tif 000003
【図２】
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【図３】
2017104841.tif 000005
【図４】
2017104841.tif 000006
【図５】
2017104841.tif 000007
【図６】
2017104841.tif 000008
【図７】
2017104841.tif 000009
【図８】
2017104841.tif 000010
【図９】
2017104841.tif 000011
【図１０】
2017104841.tif 000012
【図１１】
2017104841.tif 000013
【図１２】
2017104841.tif 000014
【図１３】
2017104841.tif 000015
【図１４】
2017104841.tif 000016
【図１５】
2017104841.tif 000017
【図１６】
2017104841.tif 000018
【図１７】
2017104841.tif 000019
【図１８】
2017104841.tif 000020
【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
2017104841.tif 000036
【図３５】
2017104841.tif 000037
【図３６】
2017104841.tif 000038
【図３７】
2017104841.tif 000039
【図３８】
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【図３９】
2017104841.tif 000041
【図４０】
2017104841.tif 000042
【図４１】
2017104841.tif 000043
【図４２】
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【手続補正書】
【提出日】平成29年10月30日(2017.10.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
植物の栽培を支援する情報処理装置において、
複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す栽培情報を取得する栽培情報取得部と、
前記栽培情報取得部により取得された前記栽培情報に基づいて、前記植物がおかれた環境毎に最適となる育成モデルを生成又は更新する育成モデル生成更新部と、
前記栽培情報取得部により取得された、支援対象ユーザが栽培する植物の状況を示す前記栽培情報と、前記育成モデルとに基づいて、当該支援対象ユーザが当該植物を栽培する際に支援となる栽培支援情報を生成する栽培支援部と、
前記複数のユーザの夫々が操作するユーザ端末の夫々により送信されたメッセージの内容から、前記ユーザが栽培する前記植物の異常に関するキーワードを検出するキーワード検出部と、
検出された前記キーワードを含む前記メッセージを送信した前記ユーザが栽培する前記植物のうち、異常を有する前記植物を特定し、当該植物の前記栽培情報から前記異常の種類を特定する異常特定部と、
特定された前記異常の予防又は解消に有効となる情報を取得することを目的とした学習を、前記栽培情報に基づき行う異常学習部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記複数のユーザ夫々が、１種類以上の植物の栽培を行おうとする場合に、前記複数のユーザの夫々により選択される、植物の名称と、収穫期と、料理のレシピと、のうち少なくとも１つに基づいて、予め記憶されている複数の前記育成モデルの中から、対象となる前記１種類以上の前記植物についての前記育成モデルを夫々選択する育成モデル選択部と、
前記育成モデル選択部により選択された前記育成モデルに基づいて、前記複数のユーザの夫々にとって最適となる栽培スケジュールを生成する栽培スケジュール生成部と、
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記複数のユーザ夫々に対し、前記複数のユーザ夫々が栽培する前記植物に関連する情報としての植物関連情報を生成する関連情報生成部をさらに備える、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す栽培情報を取得する栽培情報取得ステップと、
前記栽培情報取得ステップにおいて取得された前記栽培情報に基づいて、前記植物がおかれた環境毎に最適となる育成モデルを生成又は更新する育成モデル生成更新ステップと、
前記栽培情報取得ステップにおいて取得された、支援対象ユーザが栽培する植物の状況を示す前記栽培情報と、前記育成モデルとに基づいて、当該支援対象ユーザが当該植物を栽培する際に支援となる栽培支援情報を生成する栽培支援ステップと、
前記複数のユーザの夫々が操作するユーザ端末の夫々により送信されたメッセージの内容から、前記ユーザが栽培する前記植物の異常に関するキーワードを検出するキーワード検出ステップと、
検出された前記キーワードを含む前記メッセージを送信した前記ユーザが栽培する前記植物のうち、異常を有する前記植物を特定し、当該植物の前記栽培情報から前記異常の種類を特定する異常特定ステップと、
特定された前記異常の予防又は解消に有効となる情報を取得することを目的とした学習を、前記栽培情報に基づき行う異常学習ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項５】
情報処理装置を制御するコンピュータに、
複数のユーザ夫々が栽培する植物毎の状況を示す栽培情報を取得する栽培情報取得ステップと、
前記栽培情報取得ステップにおいて取得された前記栽培情報に基づいて、前記植物がおかれた環境毎に最適となる育成モデルを生成又は更新する育成モデル生成更新ステップと、
前記栽培情報取得ステップにおいて取得された、支援対象ユーザが栽培する植物の状況を示す前記栽培情報と、前記育成モデルとに基づいて、当該支援対象ユーザが当該植物を栽培する際に支援となる栽培支援情報を生成する栽培支援ステップと、
前記複数のユーザの夫々が操作するユーザ端末の夫々により送信されたメッセージの内容から、前記ユーザが栽培する前記植物の異常に関するキーワードを検出するキーワード検出ステップと、
検出された前記キーワードを含む前記メッセージを送信した前記ユーザが栽培する前記植物のうち、異常を有する前記植物を特定し、当該植物の前記栽培情報から前記異常の種類を特定する異常特定ステップと、
特定された前記異常の予防又は解消に有効となる情報を取得することを目的とした学習を、前記栽培情報に基づき行う異常学習ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
【国際調査報告】
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