(57)【要約】本発明を適用した健康状態判定装置の一例である健康状態判定装置１は、バイタル計測部２と、情報管理部３とを備えている。バイタル計測部２は、対象者の各種バイタル情報を計測する機器から構成され、情報管理部３に接続されている。バイタル計測部２は、体温計４、パルスオキシメーター５、血圧計６、体組成計７、血糖計８を有している。体温計４は体温を、パルスオキシメーター５は酸素飽和度（ＳｐＯ２）と脈拍を、血圧計６は最高血圧及び最低血圧を、体組成計７は体重、体脂肪、筋肉量及び骨量を、血糖計８は血糖値を測定する。
2017077724.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者のバイタル情報を計測するバイタル計測部と、
該バイタル計測部が計測したバイタル情報を測定した日の日付の情報と共に記録するバイタル情報記録部と、
対象者に対する少なくとも食事と排泄に関する複数の問診の結果を項目ごとに正常または異常と判定した問診判定情報を問診した日の日付の情報と共に記録する問診情報記録部と、
前記バイタル情報記録部に記録された前記バイタル情報及び前記問診情報記録部に記録された前記問診判定情報に基づき、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報を除いて平均値をとりバイタル平均値を算出するバイタル平均値処理部と、
前記バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に測定したバイタル情報から所定の範囲を超えている場合に異常と判定する異常判定処理部とを備える
健康状態判定装置。
【請求項２】
前記バイタル平均値処理部は、前記バイタル平均値を算出する際に、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いて平均値をとる
請求項１に記載の健康状態判定装置。
【請求項３】
前記バイタル平均値処理部は、前記バイタル平均値を算出する際に、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報と、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報とを除いた直近７日分のバイタル情報の平均値をとる
請求項１または請求項２に記載の健康状態判定装置。
【請求項４】
バイタル計測を行った日の前日のバイタル平均値である計測日前日バイタル平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報の中から、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報及び前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いたバイタル情報の最大値及び最小値、との差を算出して、前記計測日前日バイタル平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日帯幅情報として記録する帯幅情報処理部を備え、
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報と前記計測日前日バイタル平均値との差が、前記帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日帯幅情報を超えている場合に異常と判定する
請求項１、請求項２または請求項３に記載の健康状態判定装置。
【請求項５】
前記帯幅情報処理部は、前記バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報のうち、バイタル情報の測定日を基準に過去３０日分のバイタル情報を対象として計測日前日帯幅情報を算出する
請求項４に記載の健康状態判定装置。
【請求項６】
前記帯幅情報処理部は、前記バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報の全日数のバイタル情報を対象として計測日前日帯幅情報を算出する
請求項４に記載の健康状態判定装置。
【請求項７】
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報と前記計測日前日バイタル平均値との差が所定の範囲を超えている場合に異常と判定する
請求項４、請求項５または請求項６に記載の健康状態判定装置。
【請求項８】
対象者の健康診断のバイタル情報を初期基準値として記録する初期基準値記録部を備え、
前記異常判定処理部は、前記バイタル平均値処理部が、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報及び前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いた直近の過去７日分のバイタル情報の平均値をとり前記計測日前日バイタル平均値が算出可能となる前の段階で、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報と前記初期基準値との差が所定の範囲を超えている場合に異常と判定する
請求項４、請求項５、請求項６または請求項７に記載の健康状態判定装置。
【請求項９】
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報が所定の絶対値を超えているまたは下回る場合に異常と判定する
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７または請求項８に記載の健康状態判定装置。
【請求項１０】
前記バイタル平均値処理部は、前記計測日前日バイタル平均値を毎日算出する
請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８または請求項９に記載の健康状態判定装置。
【請求項１１】
前記帯幅情報処理部は、前記計測日前日帯幅情報を毎日算出する
請求項４、請求項５または請求項６に記載の健康状態判定装置。
【請求項１２】
前記異常判定処理部は、判定した異常を少なくとも２つの段階に分けて通知する
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０または請求項１１に記載の健康状態判定装置。
【請求項１３】
対象者に対する医師の診断結果の情報を記録する診断結果情報記録部を備え、
前記帯幅情報処理部は、前記診断結果情報記録部に記録された診断結果の情報の内容に基づき、前記計測日前日帯幅情報の内容を修正する
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１または請求項１２に記載の健康状態判定装置。
【請求項１４】
前記バイタル計測部は、対象者の身体に取り付け可能なウェアラブルコンピュータで構成された
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２または請求項１３に記載の健康状態判定装置。
【請求項１５】
前記バイタル情報は、少なくとも体温、脈拍、脈圧、血圧から選択される１つの情報を含む
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３または請求項１４に記載の健康状態判定装置。
【請求項１６】
前記バイタル情報は、少なくとも体温情報である
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４または請求項１５に記載の健康状態判定装置。
【請求項１７】
前記バイタル情報は、体温情報と、少なくとも脈拍、脈圧、血圧から選択される１つの情報である
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、請求項１２、請求項１３、請求項１４、請求項１５または請求項１６に記載の健康状態判定装置。
【請求項１８】
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した体温の値について前日に測定した体温の値からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定する
請求項１５、請求項１６または請求項１７に記載の健康状態判定装置。
【請求項１９】
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した体温の値について前日に測定した体温からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定して、判定レベルが注意に該当することを通知すると共に、変位が１．０℃以上である場合には判定レベルが警告に該当することを通知する
請求項１８に記載の健康状態判定装置。
【請求項２０】
前記バイタル平均値処理部は、前日の体温情報の値からの変位が０．５℃以上である体温情報を除いて平均値をとり基準温度平均値を算出する
請求項１５、請求項１６、請求項１７、請求項１８または請求項１９に記載の健康状態判定装置。
【請求項２１】
バイタル計測を行った日の前日の基準温度平均値である計測日前日基準温度平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の体温情報の中から、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した体温情報及び前日の体温情報の値からの変位が０．５℃以上である体温情報を除いた体温情報の最大値及び最小値、との差を算出して、前記計測日前日基準温度平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日温度帯幅情報として記録する温度帯幅情報処理部を備え、
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した体温情報と前記計測日前日基準温度平均値との差が、前記温度帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日温度帯幅情報を超えている場合に異常と判定する
請求項２０に記載の健康状態判定装置。
【請求項２２】
前記バイタル情報は、少なくとも体温情報であり、
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した体温情報と前記計測日前日基準温度平均値との差が０．５℃以上である場合に異常と判定する
請求項７に記載の健康状態判定装置。
【請求項２３】
前記バイタル情報は、少なくとも体温情報であり、
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した体温情報と温度に関する前記初期基準値平均値との差が０．５℃以上である場合に異常と判定する
請求項８に記載の健康状態判定装置。
【請求項２４】
前記バイタル情報は、少なくとも脈拍の情報であり、
前記バイタル平均値処理部は、前日の脈拍の値からの変位が１０以上である脈拍を除いて平均値をとり基準脈拍平均値を算出する
請求項１５または請求項１７に記載の健康状態判定装置。
【請求項２５】
バイタル計測を行った日の前日の基準脈拍平均値である計測日前日基準脈拍平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の脈拍の中から、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した脈拍及び前日の脈拍の値からの変位が１０以上である脈拍を除いた脈拍の最大値及び最小値、との差を算出して、前記計測日前日基準脈拍平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日脈拍帯幅情報として記録する脈拍帯幅情報処理部を備え、
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した脈拍と前記計測日前日基準脈拍平均値との差が、前記脈拍帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日脈拍帯幅情報を超えている場合に異常と判定する
請求項２４に記載の健康状態判定装置。
【請求項２６】
前記バイタル情報は、少なくとも脈圧の情報であり、
前記バイタル平均値処理部は、前日の脈圧の値からの変位が１０以上である脈圧を除いて平均値をとり基準脈圧平均値を算出する
請求項１５または請求項１７に記載の健康状態判定装置。
【請求項２７】
バイタル計測を行った日の前日の基準脈圧平均値である計測日前日基準脈圧平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の脈圧情報の中から、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した脈圧及び前日の脈圧の値からの変位が１０以上である脈圧を除いた脈圧の最大値及び最小値、との差を算出して、前記計測日前日基準脈圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日脈圧帯幅情報として記録する脈圧帯幅情報処理部を備え、
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した脈圧と前記計測日前日基準脈圧平均値との差が、前記脈圧帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日脈圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する
請求項２６に記載の健康状態判定装置。
【請求項２８】
前記バイタル情報は、少なくとも血圧の情報であり、
前記バイタル平均値処理部は、前日の最高血圧の値からの変位が２０以上である最高血圧を除いて平均値をとり基準最高血圧平均値を算出する
請求項１５または請求項１７に記載の健康状態判定装置。
【請求項２９】
バイタル計測を行った日の前日の基準最高血圧平均値である計測日前日基準脈圧平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の最高血圧情報の中から、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した最高血圧及び前日の最高血圧の値からの変位が２０以上である最高血圧を除いた最高血圧の最大値及び最小値、との差を算出して、前記計測日前日基準最高血圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日最高血圧帯幅情報として記録する最高血圧帯幅情報処理部を備え、
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した最高血圧情報と前記計測日前日基準最高血圧平均値との差が、前記脈圧帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日最高血圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する
請求項２８に記載の健康状態判定装置。
【請求項３０】
前記バイタル情報は、少なくとも血圧の情報であり、
前記バイタル平均値処理部は、前日の最低血圧の値からの変位が２０以上である最低血圧を除いて平均値をとり基準最低血圧平均値を算出する
請求項１５または請求項１７に記載の健康状態判定装置。
【請求項３１】
バイタル計測を行った日の前日の基準最低血圧平均値である計測日前日基準脈圧平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の最低血圧情報の中から、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した最低血圧及び前日の最低血圧の値からの変位が２０以上である最低血圧を除いた最低血圧の最大値及び最小値、との差を算出して、前記計測日前日基準最低血圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日最低血圧帯幅情報として記録する最低血圧帯幅情報処理部を備え、
前記異常判定処理部は、前記バイタル計測部が計測した最低血圧情報と前記計測日前日基準最低血圧平均値との差が、前記最低血圧帯幅情報処理部に記録された前記計測日前日最低血圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する
請求項３０に記載の健康状態判定装置。
【請求項３２】
病気の情報と、その病気に結びつくバイタル値の条件の情報、病状の条件の情報、その病気に固有の固有問診情報、該固有問診情報の回答に対する条件の情報を含むフローチャート形式の病態鑑別情報とが記録された病態鑑別フローチャート記録部を備え、
前記病態鑑別情報は前記異常判定処理部が異常と判定したバイタル情報の内容をフローチャートの起点とする
請求項１乃至請求項３１に記載の健康状態判定装置。
【請求項３３】
少なくとも対象者の既往歴の情報、疾患の情報及び生活習慣の情報を記録した健康基礎情報記録部と、
前記バイタル情報及び前記問診情報記録部に記録された問診の情報の中から注意して観察すべき情報を要観察情報として抽出すると共に、該要観察情報の各項目の情報及び日付の情報を一覧表化して熱型表を作成する熱型表処理部とを備える
請求項１乃至請求項３２に記載の健康状態判定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は健康状態判定装置に関する。詳しくは、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや日々の体調を反映して、精度高く健康状態を捉えることができ、かつ、高齢者を対象にした適切な異常の検知及び健康状態の悪化の迅速な発見に寄与する健康状態判定装置に係るものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、高齢者医療の需要が増加する中、急性期病院から退院後の医療機関や在宅医療での医療リスクが高まっている。なお、以下、本発明で対象とする「高齢者」とは、年齢が６５歳以上の人を対象とするものとする。【０００３】
例えば、急性期病院においては、具体的な症状に対して、その症状に併せた特定の分野の専門医が診察を行うのが主流となっている。一方で、回復期及び慢性期病院や、在宅医療を行う診療所では、一人の医師が患者のすべての病気に対応する為、専門外の分野まで診察を行うケースが多くなっている。【０００４】
即ち、診察を受ける病院の種類によって、医師の診断スキルの差が顕著に表れることが問題となる。【０００５】
また、医師の診断の場面において、高齢者がかかりやすい病気が問題となっている。従来、医師による診断では、「お腹が痛い」、「頭痛がする」といった、患者自身が自覚症状のある病状を医師に伝えることから診察が始まる。【０００６】
即ち、「病状」を元に、医師が問診や観察、検査を行うことで、患者が何等かの病気にかかった状態であるかを確認する診察が行われる。【０００７】
この従来の診察においては、何等かの具体的な病状に対して問診を進めて病態を特定していく、病態鑑別フローに沿った形式の診察が行われることが一般的である。【０００８】
しかしながら、高齢者においては、自覚症状に乏しく、また、認知症患者であるケースも多い。そのため、患者自身が体調の不調を訴えず、病態鑑別フローに沿って病態が特定できないことがある。【０００９】
また、高齢者は、体温や脈拍等のバイタル情報を元に診断や検査を行う際に、生体反応が弱く、年齢に関係なく一律に設定された基準値ではバイタルの異常を捉えにくいことがある。なお、基準値は成人の急性期を中心に設定されていることが多い。【００１０】
そのため、病状から進めて病態を特定していく従来の病態鑑別フローでは、高齢者医療に不向きなケースが多いものとなっている。また、高齢者の診断では、個体差を反映したバイタル異常の検知の方法が必要とされるが、現行の医師による診断でも、その点が充分に考慮された診断の形態が確立されていないのが現状である。【００１１】
また近年、介護施設や在宅型老人ホーム等において入居者の健康状態を適切に評価することや疾病の有無を判断する「かかりつけ医」の必要性も高まっている。【００１２】
特に高齢者においては、発熱や高血圧等、日々のバイタル情報からわかる体調変化や、呼吸不全、肺炎、心不全、心筋梗塞、熱中症及び脱水等の高齢者のかかりやすい疾病を早期かつ正確に捉えることが重要となる。【００１３】
介護施設等のほとんどは、医師が不在の日の方が多く、施設の職員によって入居者の日々の体調のチェックがなされている。しかしながら、上述したように、高齢者の中には自覚症状のない疾病を持つ場合が少なくなく、体調の細かな変化から病状が悪化することを見落とすことがある。そのため、日常の健康状態の変化から、異常を迅速に検知可能な仕組みが強く求められている。【００１４】
また、幅広い年代層で高血圧症や糖尿病等といった生活習慣病の有病者数が増加傾向にあり、こうした疾病への対応からも、遠隔から医療機関が日々の体調変化に基づく異常を検知する必要性が高まっている。【００１５】
更に、亜急性期病院、長期療養病院、在宅医療を行う診療所の医師の中で、循環器、呼吸器、消化器、内分泌といった総合的な知識を持つ総合専門内科医は一部に限られ、医師によっては、自分の専門以外の診断スキルに難があり、診断のレベルに差がつくケースが生じている。【００１６】
上述したような医師の診断スキルの差は、循環器、呼吸器、消化器、内分泌など幅広い分野の専門知識を必要とする高齢者医療の診断において、やはり、大きな影響を及ぼすものとなってしまう。【００１７】
こうしたなか、複数の測定装置を用いて対象者の診断値情報を取得し、各診断値が異常か否かを判断する健康管理システムが存在し、例えば、特許文献１に記載の健康管理システムが提案されている。【００１８】
ここで、特許文献１に記載された健康管理システムでは、ユーザ端末に接続された体組成測定装置、血圧測定装置、尿糖測定装置、血糖値測定装置及び体温測定装置等で診断値情報が得られるものとなっている。【００１９】
また、各診断値情報はデータベースに記録され、測定した診断値情報が異常か否かの判断は、各ユーザの正常値の基準、例えば、３日分の測定情報の平均値を考慮してなされるものとなっている。【００２０】
また、特許文献１に記載された健康管理システムをはじめ、従来の健康状態の判定では、基準となる絶対値を設け、その絶対値に対する測定値の大小をもって、健康状態のランク付けや、異常の検出を行うものとなっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００２１】
【特許文献１】特開２０１１−２２７５４７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００２２】
しかしながら、特許文献１に記載の健康管理システムをはじめ、対象者のバイタル情報の測定に基づき異常を検知する従来の仕組みは、日々の平穏な状態の健康状態を反映した検知とはなっておらず、異常検知の精度に課題があった。【００２３】
例えば、対象者への問診で、食事や排泄に異常が見られる場合でも、その日に測定したバイタル情報がデータとして蓄積され、異常か否かの判断要素に含まれるものとなっている。【００２４】
また、前日に測定したバイタル情報の値から大きな変位が見られる測定値についてもデータとして蓄積され、同様に判断要素に含まれるものとなっている。【００２５】
上述した特許文献１の内容でいえば、異常判定の際、測定値との比較対象となる正常値の算出において、体調に異常がある状態のバイタル情報が含まれる可能性があり、判定の精度が低くなってしまう問題があった。【００２６】
また、例えば、体温情報から異常を判定する際には、平熱を基準値とし、上下１．０℃の範囲を超えた場合を異常とするケースが現場では多く見られる。この平熱からの体温変化にも変動幅に個人差があり、適切な基準値となりえないことが想定される。【００２７】
これに加えて、季節の室温差による体温変動の個人差も存在する。また、平熱は一律３６．５℃等に決め打ちで設定されることが多いものとなっている。【００２８】
即ち、体温の変位が大きくても正常と判断されるべき人や、体温の変位が小さくても異常を検知されるべき人が適切に判定できなくなってしまう。このような構成では、精度の高い健康状態の評価は困難なものとなる。【００２９】
更に、介護施設等における従来の体調確認の方法では、毎日体温の測定を行ったとしても、対象者の体温の平均値を算出するのは週一回の頻度である。そのため、対象者の体調確認に用いられる体温の平均値は、日々の体調変化を反映するものとなっていない。【００３０】
また、特許文献１に記載の健康管理システムを含め、従来の技術では、対象者の体調変化を捉えることは可能でも、対象者が病気の状態であるか否かを判断する内容、または、判断にあたって充分な情報を提供しうる内容とはなっていない。【００３１】
仮に、対象者が病気の状態にあるか否かを判断するとしても、高血圧や高熱といった病状は判断対象となるが、例えば、その病状がどんな病態によるものかといった、病気を詳細に判定しうる内容とはなっていなかった。【００３２】
これまでの医療は、若い人と異なる高齢者特有の兆候に対し、情報収集方法や診断方法を充分に考慮してきたとは言い難い。内科診断学（吉利和著）によると「原則として高齢者の診察に特別なことはなく、若い人と同じ方法で充分である。但し、得られた成果と考え方においてかなりの考慮を必要とする」とある。【００３３】
それは「得られた成果」、即ち、老化により各種バイタル反応が弱まり、成人一般の確率統計から成る基準値では異常が検知できないことや、「考え方」、即ち、自覚症状がない、認知症が多い等、症状ありきの従来の診断方法では病態鑑別が難しいことといった高齢者特有の特徴に対し「かなりの考慮を必要とする」からである。【００３４】
この点の強化は、今後の医療分野における大きな問題であると言える。このように「高齢者医療」に特化した健康状態の判定や、病気の診断に充分に寄与しうるシステムが強く望まれている。【００３５】
本発明は、以上の点に鑑みて創案されたものであり、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや日々の体調を反映して、精度高く健康状態を捉えることができ、かつ、高齢者を対象にした適切な異常の検知及び健康状態の悪化の迅速な発見に寄与する健康状態判定装置に係るものである。
【課題を解決するための手段】
【００３６】
上記の目的を達成するために、本発明の健康状態判定装置は、対象者のバイタル情報を計測するバイタル計測部と、該バイタル計測部が計測したバイタル情報を測定した日の日付の情報と共に記録するバイタル情報記録部と、対象者に対する少なくとも食事と排泄に関する複数の問診の結果を項目ごとに正常または異常と判定した問診判定情報を問診した日の日付の情報と共に記録する問診情報記録部と、前記バイタル情報記録部に記録された前記バイタル情報及び前記問診情報記録部に記録された前記問診判定情報に基づき、前記問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報を除いて平均値をとりバイタル平均値を算出するバイタル平均値処理部と、前記バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に測定したバイタル情報から所定の範囲を超えている場合に異常と判定する異常判定処理部とを備える。【００３７】
ここで、対象者のバイタル情報を計測するバイタル計測部によって、対象者のバイタル情報を取得可能となる。なお、ここでいうバイタル情報とは、例えば、体温、酸素飽和度（ＳｐＯ２）、上下の血圧、脈圧、脈拍、体重等の測定情報である。【００３８】
また、バイタル計測部が計測したバイタル情報を測定した日の日付の情報と共に記録するバイタル情報記録部によって、測定結果が測定日の情報と共に蓄積されるものとなる。【００３９】
また、対象者に対する少なくとも食事と排泄に関する複数の問診の結果を項目ごとに正常または異常と判定した問診判定情報を問診した日の日付の情報と共に記録する問診情報記録部とによって、対象者に確認した問診内容の結果と、その結果を正常または異常とみなした評価結果を問診日の情報と共に記録可能となる。なお、問診の内容は、食事と排泄に関するものを基本とするが、その内容は細かく細分化された複数の内容を含むものである。例えば、その日の対象者の顔色や、気分、五感の感覚等に関する問診を含んでいてもよい。即ち、その日の対象者の様子の観察情報、または、摂取水分や排泄に関する介護記録情報であってもよい。【００４０】
また、バイタル情報記録部に記録されたバイタル情報及び問診情報記録部に記録された問診判定情報に基づき、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報を除いて平均値をとりバイタル平均値を算出するバイタル平均値処理部によって、問診の結果で異常が確認された日のバイタル情報を除いた平均値を割り出すことができる。この結果、より精度高く、対象者の平穏な状態のバイタル情報の平均値の情報が確認できるものとなる。【００４１】
また、バイタル計測部が計測したバイタル情報が前日に測定したバイタル情報から所定の範囲を超えている場合に異常と判定する異常判定処理部によって、バイタル情報の急な変化を根拠に異常を検知可能なものとなる。例えば、バイタル情報及び急な変位の一例として体温を測定する場合、測定した体温の値が、前日の体温の値から０．５℃以上変化したものを異常として検知するように設定することができる。【００４２】
また、バイタル平均値処理部が、バイタル平均値を算出する際に、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いて平均値をとる場合には、より一層精度高く、対象者の平穏な状態のバイタル情報の平均値の情報が確認できるものとなる。即ち、問診の結果の異常だけでなく、バイタル情報の急な変化のあった日の値も平均値の算出根拠に含まれなくなり、対象者の平穏な状態を捉えやすいものとなる。【００４３】
また、バイタル平均値処理部が、バイタル平均値を算出する際に、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報と、前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報とを除いた直近７日分のバイタル情報の平均値をとる場合には、対象者の現状を反映したバイタル情報の平均値の情報が確認できるものとなる。【００４４】
また、バイタル計測を行った日の前日のバイタル平均値である計測日前日バイタル平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報及び前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いたバイタル情報の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日バイタル平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日帯幅情報として記録する帯幅情報処理部を備える場合には、問診の結果で異常が確認された日のバイタル情報と、急な変化のあった日の値を除いた状態の対象者個人のバイタル情報の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のあるバイタル情報の変動幅のうち、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる変動幅を設定可能となる。【００４５】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報と計測日前日バイタル平均値との差が、帯幅情報処理部に記録されたバイタル計測日の計測日前日帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる変動幅を基準として、異常を検知することが可能となる。即ち、測定したバイタル情報の値と、その日の前日のバイタル情報の平均値との差が、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。この結果、対象者の特性に合わせた精度の高い異常の検知が可能となる。【００４６】
また、帯幅情報処理部が、バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報のうち、バイタル情報の測定日を基準に過去３０日分のバイタル情報を対象として計測日前日帯幅情報を算出する場合には、対象者の現状を反映して、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる変動幅を設定することができる。より詳しくは、気候の変化に伴う体調の変化等を反映した対象者のバイタル情報の変動幅とすることができる。なお、ここでいう、「バイタル情報の測定日を基準に過去３０日分」とは、健康状態の判定を行う日を除いた、その日の「前日」から過去３０日を意味するものである。【００４７】
また、帯幅情報処理部が、バイタル情報記録部に記録された過去のバイタル情報の全日数のバイタル情報を対象として計測日前日帯幅情報を算出する場合には、計測開始から蓄積された情報を反映して、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる変動幅を設定することができる。【００４８】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報と計測日前日バイタル平均値との差が所定の範囲を超えている場合に異常と判定する場合には、バイタル情報の平均値と、変位の「絶対値」を基準に異常を検知可能なものとなる。即ち、上述した対象者が平穏な状態であるとみなすことができる変動幅として、事前に設定した絶対値を用いて異常が検知可能なものとなる。【００４９】
また、対象者の健康診断のバイタル情報を初期基準値として記録する初期基準値記録部を備える場合には、健康診断のバイタル情報を基準に正常または異常が判定できるものとなる。例えば、測定開始初期は、バイタル情報を測定したデータの数が少なく、バイタル情報の平均値が出せない、または、適切な平均値になり得ない可能性があるため、あらかじめ健康診断で測定したバイタル情報を基準として設定することができる。【００５０】
また、異常判定処理部が、バイタル平均値処理部が、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定したバイタル情報及び前日のバイタル情報の値からの変位が所定の範囲を超えているバイタル情報を除いた直近の過去７日分のバイタル情報の平均値をとり計測日前日バイタル平均値が算出可能となる前の段階で、バイタル計測部が計測したバイタル情報と初期基準値との差が所定の範囲を超えている場合に異常と判定する場合には、あらかじめ健康診断で測定したバイタル情報と、変位の絶対値を基準に異常を検知可能なものとなる。【００５１】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測したバイタル情報が所定の絶対値を超えているまたは下回る場合に異常と判定する場合には、明確に体調の異常とみられるバイタル情報の値について異常の判定をすることが可能となる。例えば、バイタル情報が体温である際には、測定値が３５℃以下や４０℃以上になったものを異常と判定する構成である。【００５２】
また、バイタル平均値処理部が、計測日前日バイタル平均値を毎日算出する場合には、対象者の日々のバイタル情報の平均値が取得可能となる。この結果、体調変化の経過を、より詳細に捉えることが可能となる。【００５３】
また、帯幅情報処理部が、計測日前日帯幅情報を毎日算出する場合には、対象者の日々の体調変化に応じたバイタル情報の変動幅を捉えることが可能となる。この結果、より精度の高い異常の検知につながるものとなる。【００５４】
また、異常判定処理部が、判定した異常を少なくとも２つの段階に分けて通知する場合には、異常を検知した後の取扱いを多様なものにできる。例えば、異常を示す状態であっても、バイタル情報の値の変位の程度が小さなものであれば「注意」として通知し、変位が大きなものであれば「警告」として通知することで、全ての異常を画一的に処理しなくてよいものとなる。この結果、異常を検知した際に、すぐに医師のチェックが必要か否かといった異常検知後の対処を効率よく処理できるものとなる。【００５５】
また、対象者に対する医師の診断結果の情報を記録する診断結果情報記録部を備え、帯幅情報処理部が、診断結果情報記録部に記録された診断結果の情報の内容に基づき、計測日前日帯幅情報の内容を修正する場合には、計測日前日帯幅情報の内容が適宜修正され、計測日前日帯幅情報を用いたバイタル情報の異常検知の精度をより一層高めることができる。なお、ここでいう医師の診断結果の情報とは、日々の計測日前日帯幅情報が記録されている対象者が、実際に医師の診断を受け、異常なし（特定の病態ではない）と診断された結果、または、異常あり（何らかの病気である）と診断された結果の情報である。【００５６】
また、バイタル計測部が、対象者の身体に取り付け可能なウェアラブルコンピュータで構成された場合には、より一層容易にバイタル情報の取得が可能となる。また、対象者が常時身に着けることが可能となるため、経時的にバイタル情報を取得することができる。この結果、対象者の個人ごとのバイタル情報の日中変動を捉えることも可能となる。【００５７】
また、バイタル情報が、少なくとも体温、脈拍、脈圧、血圧から選択される１つの情報を含む場合には、体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧のいずれかに基づき、対象者の異常の検知を行うことができる。【００５８】
また、バイタル情報は、少なくとも体温情報である場合には、体温に基づき対象者の異常の検知を行うことができる。【００５９】
また、バイタル情報が、体温情報と、少なくとも脈拍、脈圧、血圧から選択される１つの情報である場合には、体温をベースに、さらに酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧のどれかを基準として異常を検知可能なものとなる。【００６０】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した体温の値について前日に測定した体温の値からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定する場合には、計測した体温の値について、前日の体温の値からの０．５℃の変位を急な変化として異常を検知可能となる。【００６１】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した体温の値について前日に測定した体温からの変位が０．５℃以上である場合に異常と判定して、判定レベルが注意に該当することを通知すると共に、変位が１．０℃以上である場合には判定レベルが警告に該当することを通知する場合には、異常を２つの段階で検知し、処理可能なものとなる。【００６２】
また、バイタル平均値処理部が、前日の温度情報の値からの変位が０．５℃以上である温度情報を除いて平均値をとり基準温度平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏な状態の体温の平均値の情報が確認できるものとなる。【００６３】
また、バイタル計測を行った日の前日の基準温度平均値である計測日前日基準温度平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去の体温情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した体温情報及び前日の体温情報の値からの変位が０．５℃以上である体温情報を除いた体温情報の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準温度平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日温度帯幅情報として記録する温度帯幅情報処理部を備え場合には、問診の結果で異常が確認された日の体温情報と、急な変化のあった日の体温情報の値を除いた状態の、対象者個人の体温の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある体温の変動幅のうち、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる体温の変動幅を設定可能となる。【００６４】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した体温情報と計測日前日基準温度平均値との差が、温度帯幅情報処理部に記録された計測日前日温度帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる体温の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、測定した体温の値と、その日の前日の体温の平均値（平熱）との差が、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる体温の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。【００６５】
また、バイタル情報が、少なくとも体温情報であり、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した体温情報と計測日前日基準温度平均値との差が０．５℃以上である場合に異常と判定する場合には、判定の前日の体温の平均値（平熱）と、体温の変位の絶対値とした０．５℃を基準に異常を検知可能なものとなる。【００６６】
また、バイタル情報が、少なくとも体温情報であり、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した温度情報と温度に関する初期基準値平均値との差が０．５℃以上である場合に異常と判定する場合には、あらかじめ健康診断で測定した体温の値と、体温の変位の絶対値とした０．５℃を基準に異常を検知可能なものとなる。【００６７】
また、バイタル情報が、少なくとも脈拍の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の脈拍の値からの変位が１０以上である脈拍を除いて平均値をとり基準脈拍平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏な状態の脈拍の平均値の情報が確認できるものとなる。【００６８】
また、バイタル計測を行った日の前日の基準脈拍平均値である計測日前日基準脈拍平均値と、バイタル情報記録部に記録された過去の脈拍の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した脈拍及び前日の脈拍の値からの変位が１０以上である脈拍を除いた脈拍の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準脈拍平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日脈拍帯幅情報として記録する脈拍帯幅情報処理部を備える場合には、問診の結果で異常が確認された日の脈拍と、急な変化のあった日の脈拍を除いた状態の対象者個人の脈拍の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある脈拍の変動幅のうち、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる脈拍の変動幅を設定可能となる。【００６９】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した脈拍と計測日前日基準脈拍平均値との差が、脈拍帯幅情報処理部に記録された計測日前日脈拍帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる脈拍の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、測定した脈拍の値と、その日の前日の脈拍の平均値との差が、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる脈拍の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。【００７０】
また、バイタル情報が、少なくとも脈圧の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の脈圧の値からの変位が１０以上である脈圧を除いて平均値をとり基準脈圧平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏な状態の脈圧の平均値の情報が確認できるものとなる。【００７１】
また、バイタル計測を行った日の前日の基準脈圧平均値である計測日前日基準脈圧平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の脈圧情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した脈圧及び前日の脈圧の値からの変位が１０以上である脈圧を除いた脈圧の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準脈圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日脈圧帯幅情報として記録する脈圧帯幅情報処理部を備える場合には、問診の結果で異常が確認された日の脈圧と、急な変化のあった日の脈圧を除いた状態の対象者個人の脈圧の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある脈圧の変動幅のうち、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる脈圧の変動幅を設定可能となる。【００７２】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した脈圧と計測日前日基準脈圧平均値との差が、脈圧帯幅情報処理部に記録された計測日前日脈圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる脈圧の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、測定した脈圧の値と、その日の前日の脈圧の平均値との差が、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる脈圧の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。【００７３】
また、バイタル情報が、少なくとも血圧の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の最高血圧の値からの変位が２０以上である最高血圧を除いて平均値をとり基準最高血圧平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏な状態の最高血圧の平均値の情報が確認できるものとなる。【００７４】
また、バイタル計測を行った日の前日の基準最高血圧平均値である計測日前日基準脈圧平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の最高血圧情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した最高血圧及び前日の最高血圧の値からの変位が２０以上である最高血圧を除いた最高血圧の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準最高血圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日最高血圧帯幅情報として記録する最高血圧帯幅情報処理部を備える場合には、問診の結果で異常が確認された日の最高血圧と、急な変化のあった日の最高血圧を除いた状態の対象者個人の最高血圧の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある最高血圧の変動幅のうち、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる最高血圧の変動幅を設定可能となる。【００７５】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した最高血圧情報と計測日前日基準最高血圧平均値との差が、脈圧帯幅情報処理部に記録された計測日前日最高血圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる最高血圧の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、測定した最高血圧の値と、その日の前日の最高血圧の平均値との差が、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる最高血圧の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。【００７６】
また、バイタル情報が、少なくとも血圧の情報であり、バイタル平均値処理部が、前日の最低血圧の値からの変位が２０以上である最低血圧を除いて平均値をとり基準最低血圧平均値を算出する場合には、より精度高く、対象者の平穏な状態の最低血圧の平均値の情報が確認できるものとなる。【００７７】
また、バイタル計測を行った日の前日の基準最低血圧平均値である計測日前日基準脈圧平均値と、前記バイタル情報記録部に記録された過去の最低血圧情報の中から、問診判定情報の内容に少なくとも１つの異常が記録された日に測定した最低血圧及び前日の最低血圧の値からの変位が２０以上である最低血圧を除いた最低血圧の最大値及び最小値、との差を算出して、計測日前日基準最低血圧平均値を基準とした上限側及び下限側の幅の情報となる計測日前日最低血圧帯幅情報として記録する最低血圧帯幅情報処理部を備える場合には、問診の結果で異常が確認された日の最低血圧と、急な変化のあった日の最低血圧を除いた状態の対象者個人の最低血圧の上下変動の幅を捉えることができる。即ち、個人差のある最低血圧の変動幅のうち、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる最低血圧の変動幅を設定可能となる。【００７８】
また、異常判定処理部が、バイタル計測部が計測した最低血圧情報と計測日前日基準最低血圧平均値との差が、最低血圧帯幅情報処理部に記録された計測日前日最低血圧帯幅情報を超えている場合に異常と判定する場合には、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる最低血圧の変動幅を基準として異常を検知することが可能となる。即ち、測定した最低血圧の値と、その日の前日の最低血圧の平均値との差が、対象者が平穏な状態であるとみなすことができる最低血圧の変動幅を超えるものであった際に、異常として検知することができる。【００７９】
また、病気の情報と、その病気に結びつくバイタル値の条件の情報、病状の条件の情報、その病気に固有の固有問診情報、固有問診情報の回答に対する条件の情報を含むフローチャート形式の病態鑑別情報とが記録された病態鑑別フローチャート記録部を備え、病態鑑別情報は異常判定処理部が異常と判定したバイタル情報の内容をフローチャートの起点とする場合には、バイタルの異常を起点として、病態の特定に役立てることができる。即ち、例えば、従来の医師の診断に見られるような、「病状」を起点とした病態鑑別フローチャートに沿ったものとは異なるアプローチで診断を進めることが可能となる。例えば、３８℃以上の高熱の症状のある対象者でバイタルの警告が検知されたとする。ここで、病態鑑別フローチャート記録部に記録された、「高熱」に応じた複数の病状確認問診を対象者に行い、「はい」または「いいえ」の回答や顔色がどのような状態か複数の項目（顔色の程度）から選択する問診を看護師や介護職員が進めていく。また、バイタルの異常が起点となるが、固有問診情報の中には、例えば、血便ではない下痢をしている患者に、「下痢は睡眠中も出ますか？」、「いいえ」、「過敏性腸症候群が疑われます」といった内容も含まれる。回答を進めていくと、それまでの回答の流れから予測される病気が病態鑑別フローチャート記録部に記録されているため、その結果を示すことが可能となる。また、フローチャート形式を進める確認項目には、病状の内容だけでなく、個別の病気に結びつくバイタル値の条件を満たすか否かという内容も含まれている。また、上記は、複数の病状確認問診への回答で予測される病態に行きつく構成となっているが、１つ目の病状確認問診に対する回答で、候補となる病態に行きつく内容を含むものであってもよい。基本的に、病態鑑別フローチャートは、「異常が確認されたバイタル情報」を起点に解析が進められる。例えば、上述した例で言えば、「体温が３８℃以上である」といったバイタルの異常を起点に問診やバイタル値が所定の条件を満たすかの確認を進める内容の構成となる。このような、バイタルの異常を起点とする病態鑑別フローチャートは既存のものには見られず、病気予測において有効なツールとなる。【００８０】
また、少なくとも対象者の既往歴の情報、疾患の情報及び生活習慣の情報を記録した健康基礎情報記録部と、バイタル情報及び問診情報記録部に記録された問診の情報の中から注意して観察すべき情報を要観察情報として抽出すると共に、要観察情報の各項目の情報及び日付の情報を一覧表化して熱型表を作成する熱型表処理部とを備える場合には、対象者に個別の注意すべき要観察情報がまとめられた独自の熱型表を容易に確認できるものとなる。即ち、対象者の既往歴や、現在の疾患、生活習慣情報に基づき、日々観察すべきバイタル情報や健康観察情報が抽出された熱型表であるため、実際の医師による診断時の参考情報として非常に有用な情報になる。また、介護者も各対象者を介護する際に、注意して見るべきポイントを容易に確認できるものとなる。
【発明の効果】
【００８１】
本発明に係る健康状態判定装置は、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや日々の体調を反映して、精度高く健康状態を捉えることができ、かつ、高齢者を対象にした適切な異常の検知及び健康状態の悪化の迅速な発見に寄与するものとなっている。
【図面の簡単な説明】
【００８２】
【図１】本発明を適用した健康状態判定装置の概略図である。
【図２】対象者の体温の変動を示すグラフである。
【図３】帯幅情報の自動修正の概要を示すグラフである。
【図４】熱型表の例を示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００８３】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明し、本発明の理解に供する。
図１は、本発明を適用した健康状態判定装置の概略図である。なお、以下に示す構造は本発明の一例であり、本発明の内容はこれに限定されるものではない。
【００８４】
本発明を適用した健康状態判定装置の一例である健康状態判定装置１は、バイタル計測部２と、情報管理部３とを備えている。
【００８５】
バイタル計測部２は、対象者の各種バイタル情報を計測する機器から構成され、情報管理部３に接続されている。なお、ここでいう接続とは、有線または無線の両方を含み、例えば、既知のデジタル機器用近距離無線通信を利用して、測定したデータを情報管理部３に送信するような構成であってもよい。
【００８６】
バイタル計測部２は、体温計４、パルスオキシメーター５、血圧計６、体組成計７、血糖計８を有している。また、バイタル計測部２は、腕輪型等の形状のウェアラブル端末として構成され、対象者が身に付けることで各種バイタルの情報が取得できるものとなっている。
【００８７】
体温計４は体温を、パルスオキシメーター５は酸素飽和度（ＳｐＯ２）と脈拍を、血圧計６は最高血圧及び最低血圧を、体組成計７は体重、体脂肪、筋肉量及び骨量を、血糖計８は血糖値を測定する。
【００８８】
また、バイタル計測部２は、呼吸数の測定を行う呼吸数センサー９を有している。また、バイタル計測部２は、歩行強度計１０と接続可能となっている。歩行強度計１０は、歩行の強度や一定の歩行強度で歩いた時間を測定するものである。
【００８９】
ここで、必ずしも、バイタル計測部２がウェアラブル端末で構成される必要はなく、対象者が身に着けることなく、都度、測定時の使用する形態のバイタル計測部２が採用されてもよい。但し、バイタルの取得が非常に容易になる点や、定時の測定が行いやすい点、経時的なモニタリングにより日中変動の情報も得やすい点等から、バイタル計測部２がウェアラブル端末で構成されることが好ましい。
【００９０】
また、少なくとも血圧、脈拍、体温、酸素飽和度、呼吸数については計測したバイタル値が情報管理部３に自動的に送信される仕組みとなっていることが好ましい。これらのバイタル情報は、体調の異常や病理因子の有無の判定に関わる頻度が高いためである。
【００９１】
また、バイタル計測部２のバイタル計測機器の種類が上述した機器に限定されるものではない。必要に応じて、対象者の体調管理に使用可能なバイタル情報を測定する機器を採用することが可能である。
【００９２】
情報管理部３は、各種の情報の制御処理を行う情報処理部１１と、情報管理部３で管理する情報を表示可能な表示部１２を有する情報処理端末である。
【００９３】
ここで、情報管理部３は、各種の情報の制御処理が可能な構成となっていればよく、情報管理部３のみで情報の記録や処理が可能なスタンドアローンでの使用が可能なものであってよい。また、一方で、インターネット回線を通じて、サーバ上で情報処理を行う構成も採用しうる。
【００９４】
情報管理部３の情報処理部１１は、測定対象者の個人情報を記録する個人情報データベース１３を有する。個人情報データベース１３には、健康状態の判定対象となる対象差個人の氏名、性別、年齢、身長、体重が記録されている。
【００９５】
また、個人情報データベース１３には、対象者が過去に受けた健康診断の情報である健康診断情報が記録されている。健康診断情報とは、例えば、一般的な健康診断で受診する身長、体重、腹囲、視力、聴力の情報、胸部Ｘ線検査、血圧測定、尿検査、貧血検査、肝機能検査、血中脂質検査、血糖検査及び心電図検査等の情報である。
【００９６】
また、個人情報データベース１３には、基礎疾患、既往歴、喫煙歴等の生活習慣の情報、服薬歴等の情報や、自覚症状及び他覚症状の有無の情報も記録される。また、健康診断の際に測定した体温情報である健診時体温情報１４も記録されている。
【００９７】
上述した個人情報データベース１３に記録された健康診断情報に体温、酸素飽和度、脈拍、脈圧、血圧、体重、呼吸数、血糖値の情報が含まれている場合には、対象者の初期のバイタル情報値としての取扱いが可能である。
【００９８】
ここで、個人情報データベース１３に記録される情報は上述した内容に限定されるものではない。対象者の初期情報として必要な情報や、健康状態の判定に使用可能な情報を更に記録可能に設定しうるものである。
【００９９】
また、必ずしも、個人情報データベース１３に記録された健康診断情報を初期のバイタル情報値として使用する必要はない。即ち、対象者のバイタル情報として入力可能な情報であれば、健康診断情報に変えて採用することができる。
【０１００】
情報管理部３の情報処理部１１は、バイタル計測部２の各測定装置が測定したバイタル情報の値を記録するバイタル情報データベース１５を有している。各バイタル情報は、バイタル測定を行った日付の情報と共に記録される。
【０１０１】
バイタル情報データベース１５には、バイタル情報として、体温（℃）、酸素飽和度（％）、脈拍（回／分）、脈圧（ｍｍＨｇ）、血圧（ｍｍＨｇ）、体重（ｋｇ）、呼吸数（回／分）、血糖値（ｍｇ／ｄＬ）を記録する。
【０１０２】
また、バイタル情報データベース１５には、体組成計７で測定した体脂肪率（％）、筋肉量（％）及び骨塩量（ｋｇ）や、歩行強度計１０で測定した歩行の強度や一定の歩行強度で歩いた時間（分）の数値が記録される。
【０１０３】
また、バイタル情報データベース１５には、尿量（ｍＬ／ｋｇ／時）、血糖値（ｍｇ／ｄＬ）、及び対象者の意識レベルが記録される。
【０１０４】
なお、意識レベルとは、開眼の状態、会話した際の言語による応答、呼びかけや痛みに対する反応等の運動等で判断され、意識がはっきりしているか否かを正常または異常と判定し、記録されるものである。なお、意識レベルや尿量は後述する問診情報データベースで記録されるものであってもよい。
【０１０５】
ここで、必ずしも、バイタル情報データベース１５に尿量、血糖値及び意識レベルの記録がなされる必要はない。但し、これらの項目は、より厳密な健康状態の判定や、その後の病気の診断を行う際に求められる情報であり、必要に応じて情報が取得させることが好ましい。
【０１０６】
情報管理部３の情報処理部１１は、問診情報データベース１６を有している。問診情報データベース１６は、対象者に対して行った問診の結果について、観察者が項目ごとに正常または異常と判定した判定結果の情報（問診判定情報）が、問診を行った日付の情報と共に記録される。ここで観察者とは、例えば、病院の看護士や介護施設の職員等、対象者の日常生活を支援する人等である。問診の内容や、その結果の情報は、個人情報データベース１３にて、個別の対象者に紐付けて記録されるものとなる。
【０１０７】
問診情報データベース１６では、対象者がいつもと違うと思われる問診の回答を行った際に、観察者が「正常」または「異常」の判定をしたものが記録される。例えば、問診の項目として、食欲やその日の気分、五感の感覚や意識レベルに関する問いかけ等、対象者が回答する自身の体調に関する問いが含まれる。
【０１０８】
また、問診を行う際には、健康状態判定装置１の表示部１２に問診内容を表示して、問診に対する回答の選択や、正常又は異常の判定をタッチパネル上で入力する構成であってもよい。また、別途のタブレット端末を連動させ、タブレット端末を介して問診内容の表示と入力が可能な構成としてもよい。食欲、気分、意識レベルの３項目を挙げた場合には、それぞれの問診の回答に対して、正常か異常の判定をして記録する。
【０１０９】
例えば、食欲の項目であれば、「食欲がある」、「食欲があまりない」、「食欲が全くない」等、食欲の項目に対する対象者の回答を得て、観察者が正常または異常を判定したものが記録される。気分や意識レベルについても同様である。
【０１１０】
また、１つの項目に対して、複数の質問を設定していてもよい。例えば、意識レベルの項目について、呼びかけに対する目の動き、会話時の呂律、呼びかけに対する手の動き等、複数の内容で確認を行い、その結果、正常または異常の判定をして記録するものであってもよい。
【０１１１】
ここで、必ずしも、問診の結果に対する判定が、複数の質問項目への回答を総合的に判断してなされるものである必要はなく、正常または異常の判定がなされるものであれば充分である。例えば、食事の項目の判定が、「食事の量」のみの回答で正常または異常が判定される構成であってもよい。但し、複数の質問項目から判定した方が、問診の結果としての信頼性が高まる点から好ましい。
【０１１２】
また、必ずしも、問診の内容が食欲や気分、意識レベルに関するものに限定される必要はなく、対象者の健康状態に関する内容の問いかけとなっていれば採用することができる。例えば、顔色、運動量、睡眠時間、その日の気分、痛みや体調不良の有無等、観察者が対象者の体調について正常または異常が判定できる内容を含むものであってよい。
【０１１３】
例えば、問診情報データベース１６に記録する問診判定情報は、問診に対する回答だけでなく、対象者の観察情報に基づくものであってもよい。観察情報を含む場合には、対象者の外観上の様子等を確認し、観察者が項目ごとに正常または異常と判定した判定結果の情報（問診判定情報）が、観察を行った日付の情報と共に記録される。
【０１１４】
この観察情報には、対象者がいつもと違うと思われる様子を示した際に、観察者が「正常」または「異常」の判定をしたものが記録される。例えば、観察の項目として、発汗の有無、皮膚の色、意識レベル、むくみ等が含まれる。
【０１１５】
また、観察を行う際には、健康状態判定装置１の表示部１２に観察内容を表示して、観察項目の選択や、正常又は異常の判定をタッチパネル上で入力する構成であってもよい。また、別途のタブレット端末を連動させ、タブレット端末を介して観察内容の表示と入力が可能な構成としてもよい。
【０１１６】
例えば、発汗の有無の項目であれば、「多量の発汗がみられる」、「やや発汗が見られる」、「全く発汗が見られない」等、発汗の有無の項目に対する観察結果を得て、観察者が正常または異常を判定したものが記録される。皮膚の色、意識レベル、むくみについても同様である。
【０１１７】
ここで、必ずしも、観察の内容が発汗の有無、皮膚の色、意識レベル、むくみに関するものに限定される必要はなく、対象者の健康状態に関する外観上の様子や反応を示すものとなっていれば採用することができる。
【０１１８】
また、例えば、問診情報データベース１６に記録する問診判定情報は、問診に対する回答だけでなく、対象者の介護記録情報に基づくものであってもよい。介護記録情報を含む場合には、対象者の介護に伴い得られる介護記録について、観察者が項目ごとに正常または異常と判定した判定結果の情報（問診判定情報）が、介護記録の結果を得た日付の情報と共に記録される。
【０１１９】
この介護記録情報には、対象者がいつもと違うと思われる状態を示した際に、観察者が「正常」または「異常」の判定をしたものが記録される。例えば、介護記録の項目として、食事量、接種水分量、尿量、排便の内容、呼吸数、血糖値、睡眠の内容等が含まれる。
【０１２０】
また、この際、介護記録の情報を記録する際には、健康状態判定装置１の表示部１２に観察内容を表示して、項目に対する結果や正常又は異常の判定をタッチパネル上で入力する構成であってもよい。また、別途のタブレット端末を連動させ、タブレット端末を介して介護記録の内容の表示と入力が可能な構成としてもよい。特に意識レベルや尿量等の対象者のバイタルデータにも含まれる情報については、タブレット端末を介した入力を行うことで、健康観察情報と介護記録情報の共有が容易化し、かつ、従来行われていた同一内容の転記の作業がなくなるため介護担当者の作業を軽減につながるものとなる。
【０１２１】
介護記録の情報は、例えば、接種水分量の項目であれば、「多量」、「普通」、「少量」等の程度の情報、または、「半日で３００ｍｌの水分摂取」といったように具体的な数値の情報を得て、観察者が正常または異常を判定したものが記録される。食事量、尿量、排便の内容、呼吸数、血糖値、睡眠の内容等についても同様である。
【０１２２】
ここで、必ずしも、介護記録の内容が食事量、接種水分量、尿量、排便の内容、呼吸数、血糖値、睡眠の内容等に関するものに限定される必要はなく、対象者の健康状態に関わる介護記録を示すものとなっていれば採用することができる。
【０１２３】
情報管理部３の情報処理部１１は、バイタル平均値処理部１７を有している。バイタル平均値処理部１７は、バイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報の値を元に、測定日ごとの対象者個別のバイタル情報の平均値を算出する部分である。
【０１２４】
測定日ごとのバイタル情報の平均値は対象者の健康状態の判定の１つの指標となる。バイタル平均値処理部１７が算出した測定日ごとのバイタル情報の平均値は対象者に紐付けられバイタル情報データベース１５に記録される。以下、測定日ごとのバイタル情報の平均値について説明する。なお、健康状態の判定については後述する。
【０１２５】
情報管理部３の情報処理部１１は、帯幅情報処理部１８を有している。帯幅情報処理部１８はバイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報と、測定日ごとのバイタル平均値の情報を元に、測定日ごとの対象者個別のバイタル情報の上下幅を算出する部分である。このバイタル情報の上下幅とは、健康状態の判定対象者が健全な状態であるとみなせるバイタル情報値の範囲を示すものであり、これを帯幅情報１９と称する。
【０１２６】
帯幅情報処理部１８が算出した測定日ごとの帯幅情報１９は対象者に紐付けられバイタル情報データベース１５に記録される。帯幅情報１９は、健康状態の判定を行う際に、その日に測定したバイタル情報の値と、その日の前日のバイタル情報の平均値（前日バイタル平均値）と組み合わせて、対象者の健康状態の判定の１つの指標となるものである。
【０１２７】
情報管理部３の情報処理部１１は、対象者が実際に医師の診断を受けた際の診断結果の情報を記録する医師診断結果情報記録部３９を有している。医師診断結果情報記録部３９では、健康状態判定装置１で情報が管理されている対象者が、実際に医師の診察を受けて、診断の結果を少なくとも、「異常有り（特定の病態である）」、「異常なし（特定の病態ではない）」の２段階の情報が記録される。
【０１２８】
また、情報管理部３の情報処理部１１は、帯幅情報修正処理部４０を有している。帯幅情報修正処理部４０は、バイタル情報データベース１５、帯幅情報処理部１８及び医師診断結果情報記録部３９と連動して、帯幅情報１９の内容を医師の診断結果に基づき修正する部分である。帯幅情報の修正の具体的な内容については後述する。
【０１２９】
情報管理部３は、病態鑑別フローチャートデータベース４１を有している。病態鑑別フローチャートデータベース４１は、対象者の病状に対するフローチャート形式の病状確認問診情報と、その問診への回答に対して結び付けられる予測病態情報が記録されている。この病状確認問診情報と予測病態情報は、健康状態判定装置１でバイタルの異常を検知した際に利用し、問診への回答をもって対象者の病態を予測するものである。また、病気が特定できた場合にも、特定された病気であるかを医師が後に検定する場合にも利用できるものである。
【０１３０】
なお、本発明における病態鑑別フローチャートデータベース４１では、何等かの「バイタル異常」を起点として解析を進めるものとなっている。即ち、例えば、「熱が３８℃以上ある」という「バイタル異常」を起点とした内容から開始される。これにより、従来の病状のみが起点となっている病態鑑別フローチャートよりも、病態鑑別の対応範囲が広いものとなっている。なお、解析は、例えば、看護師や介護職員等の現場担当者によって進められるものである。
【０１３１】
病態鑑別フローチャートデータベース４１に記録された所定の病状確認問診（バイタル異常を起点とするもの）を対象者に行うことで、何らかの病態の可能性を提示可能となっている。即ち、フローチャート形式の問診に対して、「はい」または「いいえ」の回答や、「顔色」の複数の選択肢からの回答に対する結果の選択を進めていくことで、何らかの病態に行き着くことができる構成となっている。また、フローチャート形式の確認項目には、バイタル値が所定の条件を満たすか否かという項目も含まれている。また、この結果をもって、実際の医師の診断の際の参考情報として利用することができる。また、病状確認問診の項目の中には、例えば、「発熱している」や「下痢をしている」といった「病状」に関する問いも、当然に含まれてよいものとする。
【０１３２】
［熱型表の作成］
情報管理部３は、熱型表処理部４２を有している。熱型表処理部４２は、対象者の個人情報データベース１３に記録された情報に基づき、バイタル情報及び問診情報の中から、その対象者について特に注意して観察すべき情報を抽出して、熱型表を作成する部分である。図４は、熱型表の例を示す概略図である。
【０１３３】
熱型表処理部４２は、対象者の個人情報データベース１３に記録された情報のうち、既往歴の情報、疾患の情報及び生活習慣の情報に基づいて、その対象者の有する情報のうち、特に注意して観察すべき情報を要観察情報として抽出する。
【０１３４】
例えば、生活習慣の情報に「喫煙の習慣あり」の記録がある場合には、熱型表処理部４２が、喫煙の習慣からリスクが高まりやすい病態と、その病態を特定する病理因子を抽出する。そして、その病理因子の有無の判定に関わるバイタル情報と、問診情報（観察情報も含む）を要観察情報として抽出して、その内容で対象者独自の熱型表を作成する。喫煙の習慣の場合、虚血性心疾患や肺炎等の病態のリスクが高まるため、それらの病態の病理因子と関連のあるバイタル情報と問診情報（観察情報も含む）を抽出して熱型表を作成する。
【０１３５】
図４に示すように、熱型表４３は、抽出されたバイタル情報と、そのバイタル情報を測定した日付の情報がグラフ化されて表示される。また、関連する問診情報（観察情報も含む）における判定情報等が表示される。また、必要に応じて、対象者に個別の特記事項を設け、熱型表処理部４２が抽出した以外の情報で注意すべき観察情報等を併せて記載することも可能である。作成された熱型表４３は個人情報データベース１３に記録される。
【０１３６】
熱型表４３を作成することで、例えば、脱水の症状が心配される対象者であれば、バイタルの「体重」と、観察情報の「接種水分量」を同時に確認できるものとなる。この熱型表から、体重が減少し、接種水分量が増えている傾向が確認されれば、脱水の恐れがあることを確認することができる。
【０１３７】
以下、バイタル平均値処理部１７によるバイタル平均値の算出について説明する。
【０１３８】
［バイタル平均値の算出］
バイタル平均値処理部１７は、バイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報の値のうち、問診情報データベース１６の項目に１つでも「異常」が記録された日のバイタル情報と、前日の値から急な変化があった日のバイタル情報を除き、直近７日分のデータ値から、健康状態の判定を行う日の前日におけるバイタル平均値を算出する。なお、ここでの「前日の値から急な変化」は測定するバイタル情報の種類によって設定可能な値であり、この点は後述する。
【０１３９】
問診情報データベース１６の項目に１つでも「異常」が記録された日のバイタル情報とは、上述した構成でいえば、食事、排尿、排便の項目の判定に１つでも「異常」があった場合を意味する。即ち、どれか１つでも異常と記録された日に測定されたバイタル情報の値が平均値の算出のための数値から除かれる。
【０１４０】
例えば、１０月９日に健康状態の判定を行う場合には、その「前日」である「１０月８日」におけるバイタル情報の平均値を用いるものとなる。１０月８日のバイタル情報の平均値を出す場合には、まず１０月８日に測定したバイタル情報の値を含めて、１０月２日までのバイタル情報の値（７日分）が平均値の算出に含めてよい値か否かが確認される。ここでは、１０月８日に測定したバイタルの値が、その前日のバイタルの値から急な変化がなかったことを前提とする。また、１０月８日の問診で異常が見られなかったことも前提となる。即ち、直近７日分のバイタル情報とは、平均値を出す日のバイタル情報が含まれて算出されるケースと、含まれないで算出されるケースがあり得るものとなる。
【０１４１】
直近７日分のバイタル情報の値の採用にあたって、問診での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日のバイタル情報は除かれる。除かれた日数分のバイタル情報が得られるまでバイタル情報及び問診情報を元に数値の採用可否がなされる。
【０１４２】
例えば、１０月２日〜１０月８日の７日分のバイタル情報の値に、除去対象となる数値が２日分含まれていた場合には、平均値の算出に２日分のバイタル情報が必要となる。そこで、更に１０月１日、９月３０日と過去の情報に遡り、平均値の算出に採用可能な７日分のデータが揃うまで、バイタル平均値処理部１７が過去の記録を確認する。
【０１４３】
ここで、問診情報データベース１６の項目の異常の数が１つであることに限定される必要はなく、例えば、異常の数が２つ以上の日に計測されたバイタル情報の値が平均値の算出から除かれる構成であってもよい。但し、バイタル情報の平均値を出す際に、問診結果の情報をより一層反映しやすくなる点から、問診情報データベース１６の項目の異常の数が１つである際に、その日のバイタル情報の値を平均値の算出から除く構成であることが好ましい。
【０１４４】
また、必ずしも、バイタル情報の平均値を算出するための日数が７日間に限定される必要はなく、例えば、２週間分や５日分といった日数に設定を変更可能な構成であってもよい。但し、算出のための日数が少なすぎるとバイタル情報の平均値としての信頼性が低くなることや、長期間の日数すぎると直近の平均値になりにくくなるため、バイタル情報の平均値を算出するための日数は７日間に設定されることが好ましい。
【０１４５】
また、必ずしも、バイタル情報の平均値を算出するために前日の値から急な変化があった日のバイタル情報を除く必要はない。但し、問診の異常が記録されただけでなく、前日の値から急な変化があった日のバイタル情報を除くことで、体調に変化を来している可能性のある日のバイタル情報が除かれ、対象者の健全な状態のバイタル情報を反映したバイタル情報の平均値が得やすいものとなる。
【０１４６】
また、上述した例では、バイタル情報を毎日測定したことを前提に、バイタル情報の平均値を算出するものとしているが、必ずしも、バイタル情報が毎日測定されている必要はない。例えば、１日おきの測定におけるバイタル情報も採用可能である。但し、精度高くバイタル情報の平均値を算出するには、バイタル情報が毎日測定されることが好ましい。なお、この点は平均値に限らず、後述する帯幅情報の設定や、異常の判定においても同様である。
【０１４７】
続いて、以下、バイタル情報の種類ごとに平均値の算出の内容を説明する。
（１）体温の平均値
体温はウェアラブル型の体温計４で測定され、測定日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。ここでの体温は例えば、３６．５℃のように小数点第一位の値まで計測されるものでよい。体温の平均値（以下、「平熱」と称する。）の算出においては、上述したように問診での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の測定値が除かれる。
【０１４８】
また、体温では、前日の測定値からの変位の値が０．５℃以上である体温の測定値が平熱の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の体温が３５．９℃で、その次の日の体温が３６．４℃である場合、前日の値からの変位が０．５℃以上であるため３６．４℃の体温の値が、平熱の算出の根拠値から外されるものとなる。また、前日からの体温が０．５℃以上下がった値についても同様に平熱の算出の根拠値から外される。
【０１４９】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が０．５℃以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が１．０℃以上であってもよく、その他の数値に設定されてもよい。但し、０．５℃の変位は体温の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の測定値からの変位の値が０．５℃以上に設定されることが好ましい。
【０１５０】
（２）酸素飽和度（ＳｐＯ２）の平均値
酸素飽和度はウェアラブル型のパルスオキシメーター５で測定される血液中のヘモグロビンのうち酸素と結びついているヘモグロビンの割合を示すバイタル情報であり、測定日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
【０１５１】
ここでの酸素飽和度は例えば、９８％のように２ケタの値で示されるものとなる。酸素飽和度の平均値の算出においては、上述したように問診での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の測定値が除かれる。
【０１５２】
また、酸素飽和度では、前日の計測値からの変位の割合が２％以上の酸素飽和度の計測値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の体温が９８％で、その次の日の体温が９６％である場合、前日の値からの変位の割合が２％以上であるため９６％の酸素飽和度の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの酸素飽和度の変位の割合が２％未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
【０１５３】
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の割合が２％以上に限定される必要はない。例えば、変位の割合が３％以上とする設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、２％以上の変位は酸素飽和度の１日での変位の割合としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の割合が２％以上に設定されることが好ましい。
【０１５４】
（３）脈拍の平均値
脈拍はウェアラブル型のパルスオキシメーター５で測定される安静時の１分間の心拍数を示すバイタル情報であり、測定日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
【０１５５】
ここでの脈拍は例えば、６０（回／分）や８０（回／分）のように示されるものとなる。脈拍の平均値の算出においては、上述したように問診での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の測定値が除かれる。
【０１５６】
また、脈拍では、前日の測定値からの変位の値が１０以上である脈拍の測定値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の脈拍が６０で、その次の日の脈拍が７０である場合、前日の値からの変位の値が１０以上であるため７０の脈拍の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの脈拍の変位の値が１０未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
【０１５７】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が１０以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が２０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、１０以上の変位は脈拍の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の測定値からの変位の値が１０以上に設定されることが好ましい。
【０１５８】
（４）脈圧の平均値
脈圧はウェアラブル型の血圧計６で測定される最高血圧及び最低血圧から求められ、最高血圧と最低血圧の差を示すバイタル情報であり、測定日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
【０１５９】
ここでの脈圧は例えば、４５（ｍｍＨｇ）や６０（ｍｍＨｇ）のように示されるものとなる。脈圧の平均値の算出においては、上述したように問診での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の測定値が除かれる。
【０１６０】
また、脈圧では、前日の測定値からの変位の値が１０以上である脈圧の測定値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の脈圧が４５で、その次の日の脈圧が５５である場合、前日の値からの変位の値が１０以上であるため５５の脈圧の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの脈圧の変位の値が１０未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
【０１６１】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が１０以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が２０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、１０以上の変位は脈圧の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の測定値からの変位の値が１０以上に設定されることが好ましい。
【０１６２】
（５）最高血圧及び最低血圧の平均値
最高血圧及び最低血圧はウェアラブル型の血圧計６で測定されるバイタル情報であり、測定日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
【０１６３】
ここでの最高血圧及び最低血圧は例えば、最高血圧１２５（ｍｍＨｇ）や最低血圧８０（ｍｍＨｇ）のように示されるものとなる。最高血圧及び最低血圧の平均値の算出においては、上述したように問診での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の測定値が除かれる。
【０１６４】
また、最高血圧及び最低血圧では、前日の測定値からの変位の値が２０以上である最高血圧及び最低血圧の測定値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の最高血圧が１２５で、その次の日の最高血圧が１０５である場合、前日の値からの変位の値が２０以上であるため１０５の最高血圧の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの最高血圧の変位の値が２０未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。最低血圧も同様に設定される。
【０１６５】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が２０以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が３０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、２０以上の変位は、最高血圧または最低血圧の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の測定値からの変位の値が２０以上に設定されることが好ましい。
【０１６６】
（６）血糖値の平均値
血糖値はウェアラブル型の血糖計８で測定されるバイタル情報であり、測定日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
【０１６７】
ここでの血糖値は例えば、９０（ｍｇ／ｄＬ）のように示されるものとなる。血糖値の平均値の算出においては、上述したように問診での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の測定値が除かれる。
【０１６８】
また、血糖値では、前日の測定値からの変位の値が１０以上である血糖値の測定値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の血糖値が８０で、その次の日の血糖値が９０である場合、前日の値からの変位の値が１０以上であるため９０の血糖値の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの血糖値の変位の値が１０未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
【０１６９】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が１０以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が２０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、１０以上の変位は、血糖値の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の測定値からの変位の値が１０以上に設定されることが好ましい。
【０１７０】
（７）呼吸数の平均値
血糖値はウェアラブル型の呼吸数センサー９で測定される安静時の１分間の呼吸の回数を示すバイタル情報であり、測定日の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。なお、呼吸数は、必ずしも呼吸数センサー９で測定される必要はなく、目視や聴診器による測定、心電図での測定等、他の測定方法で値が計測されるものであってもよい。
【０１７１】
ここでの呼吸数は例えば、１５（回／分）のように示されるものとなる。呼吸数の平均値の算出においては、上述したように問診での異常が見られた日または前日の値からの急な変化があった日の測定値が除かれる。
【０１７２】
また、呼吸数では、前日の測定値からの変位の値が５以上である呼吸数の測定値が平均値の算出の根拠となる値から除かれる。例えば、前日の呼吸数が１２で、その次の日の呼吸数が１７である場合、前日の値からの変位の値が５以上であるため１７の呼吸数の値が、平均値の算出の根拠値から外されるものとなる。一方、前日からの呼吸数の変位の値が５未満の場合には、平均値の算出の根拠の値として採用される。
【０１７３】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が５以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が１０以上の設定や、その他の数値に設定されてもよい。但し、５以上の変位は、呼吸数の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の測定値からの変位の値が５以上に設定されることが好ましい。
【０１７４】
［帯幅情報の算出］
続いて、本発明を適用した健康状態判定装置１での健康状態の判定の１つの基準となる帯幅情報について説明する。帯幅情報の算出は、上述した帯幅情報処理部１８により行われる。
【０１７５】
帯幅情報処理部１８は、バイタル情報データベース１５に記録されたバイタル情報の値のうち、一定の期間のバイタル情報の最大の値または最小の値と、対象者の健康状態の判定を行う日の「前日」のバイタル情報の平均値との差を算出し、平均値より上側の幅または下側の幅となる範囲を特定する。即ち、帯幅情報１９は、健康状態の判定を行う日の前日のバイタル情報の平均値より値が大きくなる数値の範囲と、前日のバイタル情報平均値より値が小さくなる数値の範囲で構成される情報となる。
【０１７６】
また、この際には、問診判定情報の少なくとも１つに異常が記録された日に計測した日のバイタル情報は、最大の値または最小の値となる対象から除かれる。更に、前日の値から急な変化があった日のバイタル情報についても最大の値または最小の値となる対象から除かれる。なお、健康状態の判定を行う日の前日のバイタル情報の平均値とは、上述した直近７日分のバイタル情報から算出される値である。また、一定の期間のバイタル情報とは、例えば、健康状態の判定を行う日の前日を基準に過去３０日分のバイタル情報を確認するものとして設定する。更に「前日の値からの急な変化」の部分は、バイタル情報の種類によって設定可能な値であり、この点は後述する。
【０１７７】
また、帯幅情報処理部１８が、過去に記録されたバイタル情報の値から、最大の値または最小の値を出す際に、予め規定した「絶対値」を除く構成としてもよい。例えば、体温を元に帯幅情報を出す際に、過去のバイタル情報のうち、「４０℃以上」または「３５℃以下」の数値であるものを、最大の値または最小の値を出す際の対象から除外する構成としてよい。このように絶対値を用いることで、現実的に、対象者が平穏な状態とは捉えられないケースを、帯幅の算出時の対象から除くことが可能となる。
【０１７８】
ここで、必ずしも、帯幅情報１９を算出するための一定の期間のバイタル情報が、健康状態の判定を行う日の前日を基準に過去３０日分のバイタル情報である必要はない。例えば、２週間や１か月前後、半年及び記録がなされた全期間等適宜設定可能である。但し、約３０日程度の期間であれば、対象者の直近１か月の体調の変化を反映した情報に基づき帯幅情報が設定可能となる。
【０１７９】
上記のような構成では、その日のバイタル情報の平均値からかけ離れた数値や、前日からの急な変化となっている数値が除かれるため、対象者の体調が平穏な状態であるとみなされる範囲での帯幅情報１９の設定が可能となる。なお、ここでの「前日の値から急な変化」は測定するバイタル情報の種類によって設定可能な値であり、この点は後述する。
【０１８０】
例えば、バイタル情報の具体例を用いて帯幅情報について説明する。
図２には、問診情報データベース１６に記録された問診の結果の判定の一例を示している。図２の下段には、日付ごとの食事、排尿、排便に関する問診（観察情報及び介護記録の情報を含む）についての判定結果が表示されている。
【０１８１】
図２に示す体温の例では、１０月５日に健康状態の判定を行う際に用いる帯幅情報の算出について説明する。１０月５日に健康状態の判定を行う場合には、その前日である１０月４日における体温のバイタル情報の平均値である平熱２０が直近７日分の体温情報から「３６．５℃」になったものとする。そして、１０月４日の帯幅情報が、過去約３０日分、即ち、９月５日までの体温の値からの範囲で算出される。
【０１８２】
また、体温で帯幅を算出する際に、バイタル情報の対象から除くための前日の値からの急な変化は０．５℃以上の変位とする。
【０１８３】
ここで、必ずしも、前日の計測値からの変位の値が０．５℃以上に限定される必要はない。例えば、変位の値が１．０℃以上であってもよく、その他の数値に設定されてもよい。但し、０．５℃の変位は体温の１日での変位の値としては大きく、体調の変化を反映している可能性が高いものと見なされるため、前日の計測値からの変位の値が０．５℃以上に設定されることが好ましい。
【０１８４】
図２に示すように、９月５日から１０月４日までの体温情報のうち、９月９日の体温２１の値である３７．３℃は、前日の９月８日の体温２２の値である３６．７℃から０．６℃の体温上昇となる。即ち、前日の体温の値からの変位が０．５℃以上であるため、９月９日の体温２１の値である３７．３℃が、帯幅情報の算出の値から除かれる。
【０１８５】
同様に、９月１６日の体温２３の値である３５．９℃は、前日の９月１５日の体温２４の値である３６．６℃から０．７℃の体温低下となる。即ち、前日の体温の値からの変位が０．５℃以上であるため、９月１６日の体温２３の値である３５．９℃が、帯幅情報の算出の値から除かれる。
【０１８６】
そして、残りの体温の値のうち、９月１０日の体温２５である３６．９℃が最大値、９月２６日の体温２６である３６．１℃が最小値となる。体温２５と平熱２０の差が０．４℃、平熱２０と体温２６の差が０．４℃となるため、１０月４日の帯幅情報として、平熱２０である３６．５℃から上側に０．４℃の範囲（上側帯幅２７）と、３６．５℃から下側に０．４℃の範囲（下側帯幅２８）が算出される。
【０１８７】
このように設定された帯幅情報を元に、１０月５日の対象者の健康状態を判定することができる。例えば、図２の１０月５日の体温の測定値は「３６．４℃」であり、前日の平熱２０は「３６．５℃」であるが、平熱２０と、その日の測定値との差が「−０．１℃」であり、この数値は上側帯幅２７及び下側帯幅２８の範囲内に収まる値であるため、本指標においては、対象者は異常がなく「健康」と判定できるものとなる。
【０１８８】
一方、仮に、１０月５日の体温の測定値が「３７．０℃」であった場合には、平熱２０と測定値との差が「＋０．５℃」となり、上側帯幅２７の範囲を超える値となる。この結果、帯幅情報を指標とした判定において「異常」と判定されるものとなる。
【０１８９】
［診断結果に基づく帯幅情報の修正］
上述した帯幅情報修正処理部４０による医師の診断結果の情報の内容に基づいた帯幅情報の修正とは、例えば、次のようなものである。
図３は、帯幅情報の自動修正の概要を示すグラフである。
【０１９０】
一の例として、ある測定日における対象者の体温の前日のバイタル平均値（即ち、前日平熱）が３６．５℃で、体温における前日帯幅が前日平熱から上下０．４℃の範囲であるとする。この対象者の体温の測定値が３７．１℃（＋０．６℃）であると、前日帯幅を超える体温のため、バイタル異常判定部は体温を異常（警告）と判定する。そして、この対象者が、実際に医師の診断を受けて、異常なしと診断されると、医師診断結果情報記録部３９に「正常」と記録される。
【０１９１】
この時点で、帯幅情報修正処理部４０が、対象者の前日帯幅を前日平熱から上下０．４℃の範囲から、上下０．６℃の範囲へと修正し、新たな帯幅情報１８として記録する。即ち、異常なしとの診断結果を得た際の体温の値と、その際の基準となった前日平熱との差を、対象者の新たな帯幅情報１８に反映するように修正する。
【０１９２】
なお、ここでは、上下０．４℃の範囲から上下０．６℃の範囲へと上下の温度範囲を修正したが、この設定範囲は、更に詳細に修正されるものであってもよい。即ち、前日平熱よりも上側の温度の範囲のみが修正され、修正後には、前日平熱から上に０．６℃、下側に０．４℃の範囲が修正後の帯幅情報１８として記録されるものでもよい。つまり、前日平熱を基準に実際に帯幅情報１８の範囲を上回った側のみを修正するものである。また、上述したような、帯幅の範囲を広げる修正では、１回の診断結果をもって、即座に修正を行う態様だけでなく、複数回の診断結果で異常なしと診断されたタイミングで、帯幅の修正を行う態様に設定してもよい。なお、体温を例にしたが、同様の構成は、その他のバイタル情報でも同様に、医師の診断結果の記録に基づき、帯幅情報１８が修正される構成とすることができる。特に、血圧や脈圧については、帯幅情報の修正が健康状態の判定の精度向上に寄与するものとなる。
【０１９３】
他の例として、ある測定日における対象者の体温の前日バイタル平均値（即ち、前日平熱）が３６．５℃で、体温における帯幅が前日平熱から上下０．４℃の範囲であるとする。この対象者の体温の測定値が３６．８℃（＋０．３℃）であると、前日帯幅を超えない体温のため、バイタル異常判定処理部は体温を正常（異常なし）と判定する。そして、この対象者が、実際に医師の診断を受けて、炎症反応（発熱）を原因とする病気であると診断されると、診断結果情報記録部３９に「異常あり（何らかの病態である）」と記録される。
【０１９４】
この時点で、帯幅情報修正処理部４０が、対象者の前日帯幅を前日平熱から上下０．４℃の範囲から、上下０．３℃の範囲へと修正し、新たな帯幅情報１８として記録する。即ち、異常ありとの診断結果を得た際の体温の値と、その際の基準となった前日平熱との差を、対象者の新たな帯幅情報１８に反映するように修正する。
【０１９５】
なお、ここでは、上下０．４℃の範囲から上下０．３℃の範囲へと上下の温度範囲を修正したが、この設定範囲は、更に詳細に修正されるものであってもよい。即ち、前日平熱よりも上側の温度の範囲のみが修正され、修正後は前日平熱から上に０．３℃、下側に０．４℃の範囲が修正後の帯幅情報１８として記録されるものでもよい。つまり、前日平熱を基準に実際に帯幅情報１８の範囲を上回った側のみを修正するものである。
【０１９６】
図３に帯幅情報の修正を概念的に示すが、元々設定されていた帯幅範囲１０５が、医師の診断の結果の情報に基づき修正され、その対象者の修正後の帯幅１０６または帯幅１０７が、新たにバイタル異常の検知の基準として設けられるものとなる。
【０１９７】
また、上述したような、帯幅の範囲を狭める修正では、バイタルの測定で異常が検知できなかったにも関わらず、対象者が何等かの病気であると判断されているため、１回の診断結果が出たタイミングで帯幅を修正する態様に設定されることが好ましい。また、帯幅の修正は、診断結果の病気と、バイタル情報の種類の関係によって、修正を進めるか否かを決定してもよい。例えば、バイタル情報が体温で、診断結果の病気や病状が体温の低下や発熱を要素とするものである際には、バイタルの種類と病気に関連性があるため修正を進めるものとするといった設定である。
【０１９８】
帯幅情報１８の範囲の修正については、必ずしも、１回の医師の診断結果が反映されるものである必要はない。例えば、所定の回数の診察後の結果をもってはじめて帯幅情報が修正されるように設定してもよい。特に上述した例で、修正後に帯幅の範囲が広がる場合の修正においては注意を要するためである。帯幅の範囲が広がることで、その後の対象者のバイタルの異常が検知されにくくなることが考慮される。なお、この場合にも、更に修正が行われることで、対応が可能な構成になっているものといえる。
【０１９９】
このように、帯幅情報修正処理部４０が、医師診断結果情報記録部３９に記録された診断結果の情報の内容に基づき、帯幅情報１８の内容を修正することで、帯幅情報１８に基づく健康状態の判定の精度をより一層高め、個体差を反映した内容とすることができる。
【０２００】
ここで、必ずしも、医師の診断の結果が、異常有りとなしの二段階で分類される必要はなく、より細分化した内容で記録する構成であってもよい。例えば、異常有りの内容を更に、「異常有り（特定の病態である）」、「異常が疑われる（要観察）」と分けて、「異常有り（特定の病態である）」または「異常なし（特定の病態でない）」の診断結果が記録された際に、帯幅情報修正処理部４０が帯幅情報１８を修正する構成であってもよい。
【０２０１】
上記の例では、バイタル情報が「体温」である時の帯幅情報の設定について説明したが、その他、脈拍、脈圧、最高血圧及び最低血圧、血糖値、呼吸数についても、同様に帯幅情報を算出することが可能である。また、これら以外の情報も同様に帯幅情報を設定しうる。
【０２０２】
帯幅情報の算出にあたってバイタル情報の種類で異なるのは、最大値及び最小値を選定する際に、バイタル情報の値を取り除くための基準となる数値である。以下この点を説明する。
【０２０３】
例えば、脈拍であれば、帯幅情報を設定する日における脈拍の平均値から１０以上外れた数値が除外対象となる。また、前日の値からの１０以上の変位が見られた脈拍の数値も除外対象となる。
【０２０４】
また、脈圧であれば、帯幅情報を設定する日における脈圧の平均値から１０以上外れた数値が除外対象となる。また、前日の値からの１０以上の変位が見られた脈圧の数値も除外対象となる。
【０２０５】
また、最高血圧及び最低血圧であれば、帯幅情報を設定する日における最高血圧及び最低血圧の平均値から２０以上外れた数値が除外対象となる。また、前日の値からの２０以上の変位が見られた最高血圧及び最低血圧の数値も除外対象となる。
【０２０６】
また、血糖値であれば、帯幅情報を設定する日における血糖値の平均値から１０以上外れた数値が除外対象となる。また、前日の値からの１０以上の変位が見られた血糖値の数値も除外対象となる。
【０２０７】
更に、呼吸数であれば、帯幅情報を設定する日における呼吸数の平均値から５以上外れた数値が除外対象となる。また、前日の値からの５以上の変位が見られた呼吸数の数値も除外対象となる。
【０２０８】
以上のようにバイタル情報の種類が異なっても、同様に帯幅情報が算出可能なものとなっている。なお、各バイタルにおいて設定される変位の値が上記に限定されるものでないことはいうまでもない。
【０２０９】
続いて、本発明を適用した健康状態判定装置１による健康状態の判定の内容について説明する。
【０２１０】
健康状態の判定については、バイタル情報の種類ごとに説明を行う。
【０２１１】
（８）体温に基づく健康状態の判定
体温に基づく健康状態の判定は、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
【０２１２】
また、上記の健康状態の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの判定は、その程度によって、２段階の表示によって通知されるものとする。２段階の表示とは、「警告」または「注意」の２つの表示である。「警告」は、バイタル情報の値が重度もしくは重要な異常値を示しており、そのバイタル情報の値の項目の結果だけで医師のチェックを求めるレベルの通知である。また、「注意」は、正常値ではないが、警告よりも平穏な状態からの変化が小さいものを示す通知である。
【０２１３】
体温に基づく健康状態の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の体温の測定値からの変位が１．０℃以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の体温が３５．８℃で、測定した体温が３６．８℃であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
【０２１４】
この体温に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、体温の値が「警告」である旨が表示される。
【０２１５】
ここで、本発明を適用した健康状態判定装置の一例である健康状態判定装置１では、表示部１２の「警告」の表示をもって、異常であること通知する構成となっているが、この態様に限定されるものでない。例えば、体温の値で「警告」となった場合、情報管理部と接続した通信手段を介して、別途の端末等に、対象者が体温について「警告」の出る状態にあることを送信する構成であってもよい。即ち、インターネットを介して、外部端末に対象者の異常を通知する構成も採用しうる。また、表示部１２の「警告」の表示を、健康状態判定装置１のある介護施設の職員や看護師が確認して、異常を知る仕組みであってもよい。異常の通知に関しては、その他のバイタル情報についても同様である。
【０２１６】
また、体温の１）急な変化に基づく判断では、前日の体温の測定値からの変位が０．５℃以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の体温が３５．８℃で、測定した体温が３６．３℃であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
【０２１７】
この体温に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、体温の値が「注意」である旨が表示される。
【０２１８】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が０．５℃以上で「注意」、変位の値が１．０℃以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、０．５℃や１．０℃の変位は体温の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
【０２１９】
上記では、「警告」が出た場合、外部の端末等にその旨の情報を送信する例を示したが、「注意」では表示部１２への表示に留められるものとなる。これにより、対象者の体調の異常ではあるが、重度というほどではない「注意」の状態について頻繁に外部端末に通知がなされてしまうことを防ぐことができる。一方、対象者によっては、「注意」であっても、表示に留まらず、外部端末への情報の送信がなされるように設定することも可能である。
【０２２０】
体温に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した前日平熱、つまり問診の異常が見られる日の値と、前日の体温からの変位が０．５℃以上の日の値を除いた直近７日分の体温の値から算出された、健康状態の判定を行う日の前日の体温の平均値（前日平熱）を利用する。また、上述した、対象者の健康状態の判定を行う日の前日の体温の帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
【０２２１】
即ち、健康状態を判定するその日に測定した体温の値と、前日平熱との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の温度範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
【０２２２】
例えば、上述した図２の１０月５日の例でいえば、前日である１０月４日の平熱２０が３６．５℃であり、上側帯幅２７の範囲は平熱２０である３６．５℃から上側に０．４℃の範囲、下側帯幅２８は３６．５℃から下側に０．４℃の範囲となる。また、１０月５日の体温の測定値は３６．４℃である。この場合、前日の平熱２０とその日の測定値３６．４℃の差は「−０．１℃」であり、この値は、平熱２０と下側帯幅２８との間の範囲内にあるものである。つまり、１０月５日の対象者の体温は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
【０２２３】
一方、上記の１０月５日の例において、１０月５日に測定した体温の値が「３５．９℃」であったと仮定する。この場合、前日の平熱２０とその日の測定値３５．９℃の差は「−０．５℃」であり、この値は、平熱２０と下側帯幅２８との間の範囲を超えるものである。つまり、１０月５日の対象者の体温は異常とみなされ、体温の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の平熱及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
【０２２４】
また、体温に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断では、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの体温の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の平熱が算出されるだけの体温の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、平熱が設定される前の段階における基準も設定可能である。
【０２２５】
まず、帯幅情報が設定される前の段階における基準では、これまでにも述べた直近７日分の体温の値から算出された前日の平熱が算出されていることを前提とする。そして、上側帯幅として平熱を基準に０．５℃以上または１．０℃以上の範囲と、下側帯幅として平熱を基準に０．５℃以下または１．０℃以下の範囲を、決め打ちの帯幅範囲として設定する。
【０２２６】
帯幅情報が設定される前の段階における判定の例として、前日の平熱が「３６．５℃」であり、その日に測定した体温の値が「３６．４℃」であった場合、平熱と測定値の差は「−０．１℃」であり、この値は、平熱を基準に０．５℃以下の範囲よりも内側にあるものとなる。つまり、その日の対象者の体温は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
【０２２７】
一方、上記の例において、その日に測定した体温の値が「３５．８℃」であったと仮定する。この場合、前日の平熱とその日の測定値３５．８℃の差は「−０．６℃」であり、この値は、平熱を基準に０．５℃以下の範囲を超えるものとなり、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。
【０２２８】
更に、上記の例において、その日に測定した体温の値が「３５．４℃」であったと仮定する。この場合、前日の平熱とその日の測定値３５．４℃の差は「−１．１℃」であり、この値は、平熱を基準に１．０℃以下の範囲を超えるものとなり、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。
【０２２９】
このように、帯幅情報が設定される前の段階における基準では、前日の平熱と、平熱を基準に上下０．５℃以内または上下１．０℃以内の温度範囲を超えるかという点を利用して、異常とみなす場合には、注意または警告の２段階の表示を行うものとして設定される。
【０２３０】
ここで、必ずしも、前日の平熱を基準に０．５℃以上で「注意」、１．０℃以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０２３１】
続いて、前日の平熱が設定される前の段階における基準では、個人情報データベース１３に記録された健康診断の際に測定した体温情報である健診時体温情報１４を利用する。そして、上側帯幅として健診時体温情報１４を基準に０．５℃以上または１．０℃以上の範囲と、下側帯幅として健診時体温情報１４を基準に０．５℃以下または１．０℃以下の範囲を、決め打ちの帯幅範囲として設定する。
【０２３２】
前日の平熱が設定される前の段階における判定の例として、健診時体温情報１４が「３６．２℃」であり、その日に測定した体温の値が「３６．７℃」であった場合、健診時体温情報１４と測定値の差は「＋０．５℃」であり、この値は、健診時体温情報１４を基準に０．５℃以上の範囲内にあるものとなる。つまり、その日の対象者の体温は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
【０２３３】
一方、上記の例において、その日に測定した体温の値が「３６．８℃」であったと仮定する。この場合、健診時体温情報１４とその日の測定値３６．８℃の差は「＋０．６℃」であり、この値は、健診時体温情報１４を基準に０．５℃以上の範囲を超えるものとなり、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。
【０２３４】
更に、上記の例において、その日に測定した体温の値が「３５．１℃」であったと仮定する。この場合、健診時体温情報１４とその日の測定値３５．１℃の差は「−１．１℃」であり、この値は、健診時体温情報１４を基準に１．０℃以下の範囲を超えるものとなり、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。
【０２３５】
このように、前日の平熱が設定される前の段階における基準では、健診時体温情報１４と、健診時体温情報１４を基準に上下０．５℃以内または上下１．０℃以内の温度範囲を超えるかという点を利用して、異常とみなす場合には、注意または警告の２段階の表示を行うものとして設定される。
【０２３６】
ここで、必ずしも、健診時体温情報１４を基準に０．５℃以上で「注意」、１．０℃以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０２３７】
体温に基づく健康状態の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、健康状態の判定を行う日の測定値が３５℃以下または４０℃以上になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる３５℃及び４０℃は、通常の人間の体温の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
【０２３８】
以上のとおり、体温に基づく健康状態の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
【０２３９】
また、体温に基づく健康状態の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、１）急な変化に基づく判断、または、２）平均値に基づく判断において「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部３の表示部１２の体温の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
【０２４０】
以下、更に、体温以外のバイタル情報に基づく健康状態の判定について説明する。
【０２４１】
（９）酸素飽和度に基づく健康状態の判定
酸素飽和度に基づく健康状態の判定は、以下に示す２つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）絶対値に基づく判断の２つである。
【０２４２】
また、上記の健康状態の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
【０２４３】
酸素飽和度に基づく健康状態の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の酸素飽和度の測定値からの変位の割合が４％を超えるものとなった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の酸素飽和度が９９％で、測定した酸素飽和度が９４％であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
【０２４４】
この酸素飽和度に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、酸素飽和度の値が「警告」である旨が表示される。
【０２４５】
また、酸素飽和度の１）急な変化に基づく判断では、前日の酸素飽和度の測定値からの変位の割合が２％を超えるものとなった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の酸素飽和度が９９％で、測定した酸素飽和度が９６％であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
【０２４６】
この酸素飽和度に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、体温の値が「注意」である旨が表示される。
【０２４７】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の割合が２％を超えるもので「注意」、変位の割合が４％を超えるもので「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、２％や４％の変位の割合は酸素飽和度の１日での変位の割合としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
【０２４８】
酸素飽和度に基づく健康状態の判定における、２）絶対値に基づく判断とは、健康状態の判定を行う日に測定値が９２％未満の値である場合には「注意」にあたるとする。また、酸素飽和度の測定値が９０％未満の値である場合には「警告」の状態とされる。このように、２回の酸素飽和度の測定値と絶対値により、異常か否かの判定を行うものとする。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
【０２４９】
以上のとおり、酸素飽和度に基づく健康状態の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）絶対値に基づく判断の２つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
【０２５０】
（１０）脈拍に基づく健康状態の判定
脈拍に基づく健康状態の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
【０２５１】
また、上記の健康状態の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
【０２５２】
脈拍に基づく健康状態の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の脈拍の測定値からの変位が２０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の脈拍が６５で、測定した脈拍が８５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
【０２５３】
この脈拍に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、脈拍の値が「警告」である旨が表示される。
【０２５４】
また、脈拍の１）急な変化に基づく判断では、前日の脈拍の測定値からの変位が１０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の脈拍が６５で、測定した脈拍が７５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
【０２５５】
この脈拍に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、脈拍の値が「注意」である旨が表示される。
【０２５６】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が１０以上で「注意」、変位の値が２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、１０や２０の変位は脈拍の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
【０２５７】
脈拍に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した脈拍の平均値、つまり問診の異常が見られる日の値と、前日の脈拍からの変位が１０以上の値を除いた直近７日分の脈拍の値から算出された、健康状態の判定を行う日の前日の脈拍の平均値を利用する。また、上述した、対象者の健康状態の判定を行う日の前日の脈拍の帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
【０２５８】
即ち、健康状態を判定するその日に測定した脈拍の値と、前日の脈拍の平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
【０２５９】
例えば、健康状態を判定する日の前日の脈拍の平均値が６７．７であり、上側帯幅の範囲が前日の脈拍の平均値である６７．７から上側に１４．３の範囲、下側帯幅が６７．７から下側に９．７の範囲であったとする。また、健康状態を判定するその日の脈拍の測定値が７４とする。この場合、前日の脈拍の平均値とその日の測定値７４の差は「＋６．３」であり、この値は、前日の脈拍の平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、健康状態を判定するその日の対象者の脈拍は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
【０２６０】
一方、上記の健康状態を判定する日の例において、その日に測定した脈拍の値が「５５」であったと仮定する。この場合、前日の脈拍の平均値とその日の測定値５５の差は「−１２．７」であり、この値は、前日の脈拍の平均値と下側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の脈拍は異常とみなされ、脈拍の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の脈拍の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
【０２６１】
また、脈拍に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの脈拍の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の脈拍の平均値が算出されるだけの脈拍の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、脈拍の平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
【０２６２】
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、前日の脈拍の平均値を基準に上下１０以内または上下２０以内となるものである。上下１０以上である値については「注意」に、上下２０以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
【０２６３】
ここで、必ずしも、前日の脈拍の平均値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０２６４】
また、脈拍の平均値が算出できるだけの脈拍の値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の脈拍の測定値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
【０２６５】
ここで、必ずしも、健康診断の際の脈拍の測定値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０２６６】
脈拍に基づく健康状態の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、健康状態の判定を行う日の測定値が５０以下または１００以上になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる５０及び１００の値は、通常の人間の正常時の脈拍の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
【０２６７】
以上のとおり、脈拍に基づく健康状態の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
【０２６８】
また、脈拍に基づく健康状態の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部３の表示部１２の脈拍の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
【０２６９】
（１１）脈圧に基づく健康状態の判定
脈圧に基づく健康状態の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
【０２７０】
また、上記の健康状態の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
【０２７１】
脈圧に基づく健康状態の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の脈圧の測定値からの変位が２０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の脈圧が４０で、測定した脈圧が６５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
【０２７２】
この脈圧に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、脈圧の値が「警告」である旨が表示される。
【０２７３】
また、脈圧の１）急な変化に基づく判断では、前日の脈圧の測定値からの変位が１０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の脈圧が４５で、測定した脈圧が３５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
【０２７４】
この脈圧に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、脈圧の値が「注意」である旨が表示される。
【０２７５】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が１０以上で「注意」、変位の値が２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、１０や２０の変位は脈圧の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
【０２７６】
脈圧に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した脈圧の平均値、つまり問診の異常が見られる日の値と、前日の脈圧からの変位が１０以上の値を除いた直近７日分の脈圧の値から算出された、健康状態の判定を行う日の前日の脈圧の平均値を利用する。また、上述した、対象者の健康状態の判定を行う日の前日の脈圧の帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
【０２７７】
即ち、健康状態を判定するその日に測定した脈圧の値と、前日の脈圧の平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
【０２７８】
例えば、健康状態を判定するその日の脈圧の平均値が４７．１であり、上側帯幅の範囲が前日の脈圧の平均値である４７．１から上側に１５．９の範囲、下側帯幅が４７．１から下側に１２．１の範囲であったとする。また、健康状態を判定するその日の脈圧の測定値が５６とする。この場合、前日の脈圧の平均値とその日の測定値５６の差は「＋８．９」であり、この値は、前日の脈圧の平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、健康状態を判定するその日の対象者の脈圧は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
【０２７９】
一方、上記の健康状態を判定する日の例において、その日に測定した脈圧の値が「３３」であったと仮定する。この場合、前日の脈圧の平均値とその日の測定値３３の差は「−１４．１」であり、この値は、前日の脈圧の平均値と下側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の脈圧は異常とみなされ、脈圧の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の脈圧の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
【０２８０】
また、脈圧に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの脈圧の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の脈圧の平均値が算出されるだけの脈圧の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、前日の脈圧の平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
【０２８１】
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、前日の脈圧の平均値を基準に上下１０以内または上下２０以内となるものである。上下１０以上である値については「注意」に、上下２０以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
【０２８２】
ここで、必ずしも、前日の脈圧の平均値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０２８３】
また、脈圧の平均値が算出できるだけの脈圧の値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の脈圧の測定値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
【０２８４】
ここで、必ずしも、健康診断の際の脈圧の測定値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０２８５】
脈圧に基づく健康状態の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、健康状態の判定を行う日の測定値が３０未満になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる３０未満の値は、通常の人間の正常時の脈圧の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
【０２８６】
以上のとおり、脈圧に基づく健康状態の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
【０２８７】
また、脈圧に基づく健康状態の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部３の表示部１２の脈圧の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
【０２８８】
（１２）最高血圧及び最低血圧に基づく健康状態の判定
最高血圧及び最低血圧に基づく健康状態の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
【０２８９】
また、上記の健康状態の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
【０２９０】
最高血圧及び最低血圧に基づく健康状態の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の最高血圧及び最低血圧の測定値からの変位が３０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の最高血圧が１１５で、測定した最高血圧が１４５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
【０２９１】
この最高血圧及び最低血圧に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、最高血圧及び最低血圧の値が「警告」である旨が表示される。
【０２９２】
また、最高血圧及び最低血圧の１）急な変化に基づく判断では、前日の最高血圧及び最低血圧の測定値からの変位が２０以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の最低血圧が６５で、測定した最低血圧が８５であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
【０２９３】
この最高血圧及び最低血圧に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、最高血圧及び最低血圧の値が「注意」である旨が表示される。
【０２９４】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が２０以上で「注意」、変位の値が３０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、２０や３０の変位は最高血圧及び最低血圧の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
【０２９５】
最高血圧及び最低血圧に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した最高血圧及び最低血圧の平均値、つまり問診の異常が見られる日の値と、前日の最高血圧及び最低血圧からの変位が１０以上の値を除いた直近７日分の最高血圧及び最低血圧の値から算出された、健康状態の判定を行う日の前日の最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値を利用する。また、上述した、対象者の健康状態の判定を行う日の前日の最高血圧及び最低血圧の帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
【０２９６】
即ち、健康状態を判定するその日に測定した最高血圧及び最低血圧の値と、前日の最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
【０２９７】
例えば、健康状態を判定する前日の最高血圧の平均値が１３０．３であり、上側帯幅の範囲が前日の最高血圧の平均値である１３０．３から上側に７．７の範囲、下側帯幅が１３０．３から下側に８．３の範囲であったとする。また、健康状態を判定するその日の最高血圧の測定値が１３０とする。この場合、前日の最高血圧の平均値とその日の測定値１３０の差は「＋０．３」であり、この値は、前日の最高血圧の平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、健康状態を判定するその日の対象者の最高血圧は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
【０２９８】
一方、上記の健康状態を判定する日の例において、その日に測定した最高血圧の値が「１２１」であったと仮定する。この場合、その日の最高血圧の平均値とその日の測定値１２１の差は「−９．３」であり、この値は、前日の最高血圧の平均値と下側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の最高血圧は異常とみなされ、最高血圧の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の最高血圧の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。なお、最低血圧の値についても同様の判定が可能である。
【０２９９】
また、最高血圧及び最低血圧に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの最高血圧及び最低血圧の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値が算出されるだけの最高血圧及び最低血圧の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、前日の最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
【０３００】
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、前日の最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値を基準に上下１０以内または上下２０以内となるものである。上下２０以上である値については「注意」に、上下３０以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
【０３０１】
ここで、必ずしも、最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値を基準に２０以上で「注意」、３０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０３０２】
また、最高血圧の平均値及び最低血圧の平均値が算出できるだけの最高血圧及び最低血圧の値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の最高血圧及び最低血圧の測定値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
【０３０３】
ここで、必ずしも、健康診断の際の最高血圧及び最低血圧の測定値を基準に２０以上で「注意」、３０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０３０４】
最高血圧及び最低血圧に基づく健康状態の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、健康状態の判定を行う日の測定値が最高血圧で１８０以上、最低血圧で５０以下になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる最高血圧で１８０以上、最低血圧で５０以下の値は、通常の人間の正常時の最高血圧及び最低血圧の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
【０３０５】
以上のとおり、最高血圧及び最低血圧に基づく健康状態の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
【０３０６】
また、最高血圧及び最低血圧に基づく健康状態の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部３の表示部１２の最高血圧及び最低血圧の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
【０３０７】
（１３）血糖値に基づく健康状態の判定
血糖値に基づく健康状態の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
【０３０８】
また、上記の健康状態の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
【０３０９】
血糖値に基づく健康状態の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の血糖値の測定値からの変位が２０ｍｇ／ｄＬ以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の血糖値が１０２ｍｇ／ｄＬで、測定した脈圧が７５ｍｇ／ｄＬであった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。なお、以下に記載する例は空腹時血糖の測定についての記載である。
【０３１０】
この血糖値に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、血糖値の値が「警告」である旨が表示される。
【０３１１】
また、血糖値の１）急な変化に基づく判断では、前日の血糖値の測定値からの変位が１０ｍｇ／ｄＬ以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の血糖値が９５で、測定した血糖値が８２ｍｇ／ｄＬであった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
【０３１２】
この血糖値に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、血糖値の値が「注意」である旨が表示される。
【０３１３】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が１０以上で「注意」、変位の値が２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、１０や２０の変位は血糖値の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
【０３１４】
血糖値に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した血糖値の平均値、つまり問診の異常が見られる日の値と、前日の血糖値からの変位が１０ｍｇ／ｄＬ以上の値を除いた直近７日分の血糖値の値から算出された、健康状態の判定を行う日の前日の血糖値の平均値を利用する。また、上述した、対象者の健康状態の判定を行う日の前日の血糖値の帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
【０３１５】
即ち、健康状態を判定するその日に測定した血糖値の値と、前日の血糖値の平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
【０３１６】
例えば、健康状態を判定する日の前日の血糖値の平均値が９２．６ｍｇ／ｄＬであり、上側帯幅の範囲が血糖値の平均値である９２．６ｍｇ／ｄＬから上側に１７．４の範囲、下側帯幅が９２．６ｍｇ／ｄＬから下側に２４．６の範囲であったとする。また、健康状態を判定するその日の血糖値の測定値が９５ｍｇ／ｄＬとする。この場合、前日の血糖値の平均値とその日の測定値９５ｍｇ／ｄＬの差は「＋２．６」であり、この値は、前日の血糖値の平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、健康状態を判定するその日の対象者の血糖値は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
【０３１７】
一方、上記の健康状態を判定する日の例において、その日に測定した血糖値の値が「６０」であったと仮定する。この場合、前日の血糖値の平均値とその日の測定値６０ｍｇ／ｄＬの差は「−３２．６」であり、この値は、前日の血糖値の平均値と下側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の血糖値は異常とみなされ、血糖値の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の血糖値の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
【０３１８】
また、血糖値に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの血糖値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の血糖値の平均値が算出されるだけの血糖値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、前日の血糖値の平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
【０３１９】
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、血糖値の平均値を基準に上下１０以内または上下２０以内となるものである。上下１０以上である値については「注意」に、上下２０以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
【０３２０】
ここで、必ずしも、前日の血糖値の平均値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０３２１】
また、血糖値の平均値が算出できるだけの血糖値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の血糖値の測定値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
【０３２２】
ここで、必ずしも、健康診断の際の血糖値の測定値を基準に１０以上で「注意」、２０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０３２３】
血糖値に基づく健康状態の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、健康状態の判定を行う日の測定値が２００ｍｇ／ｄＬ以上または５０ｍｇ／ｄＬ未満になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる２００ｍｇ／ｄＬ以上または５０ｍｇ／ｄＬ未満の値は、通常の人間の正常時の血糖値の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
【０３２４】
以上のとおり、血糖値に基づく健康状態の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
【０３２５】
また、血糖値に基づく健康状態の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部３の表示部１２の血糖値の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
【０３２６】
（１４）呼吸数に基づく健康状態の判定
呼吸数に基づく健康状態の判定は、体温に基づく判定と同様に、以下に示す３つの判断根拠によって異常を判定する。この判断根拠とは、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つである。
【０３２７】
また、上記の健康状態の判定で「異常」と判定された場合、「異常」であることの通知は、その程度によって、「警告」または「注意」の２段階の表示でなされるものとする。
【０３２８】
呼吸数に基づく健康状態の判定における、１）急な変化に基づく判断とは、前日の呼吸数の測定値からの変位が１０回／分以上となった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。例えば、前日の呼吸数が１２回／分で、測定した呼吸数が２２回／分であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「警告」に相当するものと判定される。
【０３２９】
この呼吸数に対する「警告」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、呼吸数の値が「警告」である旨が表示される。
【０３３０】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が５以上で「注意」、変位の値が１０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、５や１０の変位は呼吸数の１日での変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
【０３３１】
また、呼吸数の１）急な変化に基づく判断では、前日の呼吸数の測定値からの変位が５回／分以上となった場合、対象者の異常と判定され、「注意」の状態とされる。例えば、前日の呼吸数が１２で、測定した呼吸数が１７回／分であった場合には、対象者の体調の異常とみなされ、「注意」に相当するものと判定される。
【０３３２】
この呼吸数に対する「注意」は、個人情報データベース１３及びバイタル情報データベース１５に記録される。また、情報管理部３の表示部１２に、対象者のバイタル情報や問診の判定結果と共に、呼吸数の値が「注意」である旨が表示される。
【０３３３】
呼吸数に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断とは、上述した呼吸数の平均値、つまり問診の異常が見られる日の値と、前日の呼吸数からの変位が５回／分以上の値を除いた直近７日分の呼吸数の値から算出された、健康状態の判定を行う日の前日の呼吸数の平均値を利用する。また、上述した、対象者の健康状態の判定を行う日の前日の呼吸数の帯幅である上側帯幅と下側帯幅も利用する。
【０３３４】
即ち、健康状態を判定するその日に測定した呼吸数の値と、前日の呼吸数の平均値との差が、前日帯幅の上側帯幅または下側帯幅の範囲を超えているか否かで、異常の判定を行う。
【０３３５】
例えば、健康状態を判定するその日の前日の呼吸数の平均値が１６．３回／分であり、上側帯幅の範囲が呼吸数の平均値である１６．３回／分から上側に３．７の範囲、下側帯幅が１６．３回／分から下側に４．３の範囲であったとする。また、健康状態を判定するその日の１６．３回／分の測定値が１７回／分とする。この場合、前日の呼吸数の平均値とその日の測定値１７回／分の差は「＋０．７」であり、この値は、前日の呼吸数の平均値と上側帯幅との間の範囲内にあるものである。つまり、健康状態を判定するその日の対象者の呼吸数は異常とみなされない「健康」との判定がなされるものとなる。
【０３３６】
一方、上記の健康状態を判定する日の例において、その日に測定した呼吸数の値が「２２回／分」であったと仮定する。この場合、前日の呼吸数の平均値とその日の測定値２２回／分の差は「＋５．７」であり、この値は、前日の呼吸数の平均値と上側帯幅との間の範囲を超えるものである。つまり、その日の対象者の呼吸数は異常とみなされ、血糖値の値が「警告」である旨が表示される。即ち、日々変動する対象者の呼吸数の平均値及び帯幅情報に基づく判断で異常とみなされた場合、「注意」にはならず「警告」に相当するものと判断される。
【０３３７】
また、呼吸数に基づく健康状態の判定における、２）平均値に基づく判断では、体温に基づく判断と同様に、上述した対象者の帯幅情報が算出されるだけの呼吸数の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、帯幅情報が設定される前の段階における基準が設定可能となっている。更に、対象者の呼吸数の平均値が算出されるだけの呼吸数の値の情報の蓄積がないタイミング、即ち、前日の呼吸数の平均値が設定される前の段階における基準も設定可能である。
【０３３８】
上記の場合、基本的な構成は体温に基づく判断と同様であり、決め打ちの帯幅範囲となる数値が、前日の呼吸数の平均値を基準に上下５回／分以内または上下１０回／分以内となるものである。上下５回／分以上である値については「注意」に、上下１０回／分以上である値については「警告」にあたるものと判定する。
【０３３９】
ここで、必ずしも、前日の呼吸数の平均値を基準に５以上で「注意」、１０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０３４０】
また、呼吸数の平均値が算出できるだけの呼吸数の値の情報の蓄積がない場合には、対象者の健康診断の際の呼吸数の測定値等、あらかじめ対象者の情報として取得した数値を基準に設定することができる。
【０３４１】
ここで、必ずしも、健康診断の際の呼吸数の測定値を基準に５以上で「注意」、１０以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。
【０３４２】
呼吸数に基づく健康状態の判定における、３）絶対値に基づく判断とは、健康状態の判定を行う日の測定値が２４回／分以上または１２回／分未満になった場合、対象者の異常と判定され、「警告」の状態とされる。この絶対値となる２４回／分以上または１２回／分未満の値は、通常の人間の正常時の呼吸数の範囲では、ほとんど記録しえない値であり、体調の異常と即判断しうる値である。このような場合は、第３の判断基準として「警告」に相当するものとして設定できる。なお、絶対値の数値もこれに限定されず、適宜変更して設定可能である。
【０３４３】
以上のとおり、呼吸数に基づく健康状態の判定は、１）急な変化に基づく判断、２）平均値に基づく判断、３）絶対値に基づく判断の３つの判断根拠によってなされるものとなる。また、判断根拠の種類によっては、体調の異常を「注意」または「警告」に分けて表示がなされるものとなっている。
【０３４４】
また、呼吸数に基づく健康状態の判定は、上記の３つの判断根拠のいずれか１つでも「警告」に該当する場合に、異常とみなして表示または通知する構成となっている。また、「注意」に該当する場合があっても、その他の判断根拠で「警告」の判定がでなければ、情報管理部３の表示部１２の呼吸数の項目に「注意」の表示がなされるだけの構成となっている。
【０３４５】
（１５）体重に基づく健康状態の判定
体重に基づく健康状態の判定は、その他のバイタル情報と異なり、毎日の定期的な測定が行われないケースが多い。例えば、体重測定を行うのは１か月に１回といった頻度でなされることが多い。そこで、体重に基づく健康状態の判定は以下のように行う。
【０３４６】
まず、対象者の初期の体重の情報として、健康診断の際に測定した体重が初期体重情報として個人情報データベース１３に記録されている。そして、月に１回の体重測定の情報が日付の情報と共にバイタル情報データベース１５に記録される。
【０３４７】
ここで、体重に基づく健康状態の判定については、体重の値の変位の大きさにより行う。変位の大きさに基づく異常は、前回の測定値からの変位が上下０．５ｋｇ以上の場合には「注意」、変位が上下１．０ｋｇ以上の場合には「警告」とみなされるようにする。なお、注意または警告と判定された場合の通知はこれまでと同様である。
【０３４８】
例えば、対象者が健康状態判定装置１を用いて体重を最初に測定した際には、その測定値は初期体重情報の値からの変位で判定がなされる。また、それ以降の体重の測定値については、前回の体重の測定値を基準に健康状態の判定がなされるものとなる。
【０３４９】
ここで、必ずしも、前日の測定値からの変位の値が０．５ｋｇ以上で「注意」、変位の値が１．０ｋｇ以上で「警告」と判定される内容に限定される必要はない。これらの数値と判定内容の表示は適宜設定を変更できるものである。但し、０．５ｋｇや１．０ｋｇの変位は体重の変位の値としては大きく、また、段階的な評価としての基準としやすい数値であるため、判定基準として採用している。
【０３５０】
（１６）尿量に基づく健康状態の判定
尿量に基づく健康状態の判定では、測定した尿量（ｍＬ／ｋｇ／時）の値と、設定した絶対値によって行う。通常、健康な状態での尿量は０．５〜１．０ｍＬ／ｋｇ／時とされる。
【０３５１】
ここで、尿量が０．５ｍＬ／ｋｇ／時未満の場合には、異常な状態と判定し、「警告」に当たる状態として記録や通知がなされるものとする。また、尿の排出がない無尿の状態でも異常と判定し、「警告」に当たる状態として記録や通知がなされるものとする。
【０３５２】
（１７）意識状態に基づく健康状態の判定
意識状態に基づく健康状態の判定では、対象者に対して介護者等の観察によって判定を行う。例えば、開眼の状態や、会話した際の言語の状態、呼びかけに対して応答する動作や、痛みへの反応の動作等を観察して判定を行う。これらに対して、異常が認められる場合には、判定者が入力を行い、バイタル情報データベース１５に異常と記録する。この結果、意識状態について「警告」に当たる状態として記録や通知がなされるものとする。
【０３５３】
続いて、本発明を適用した健康状態判定装置における異常の通知の仕方におけるその他の構成について説明する。
【０３５４】
上述した内容では、各種バイタル情報の数値に基づき注意や警告といった表示内容にて判定した異常を示す構成となっていたが、必ずしも、１種類のバイタル情報に基づいて判定がなされる必要はない。
【０３５５】
例えば、バイタル情報のうち、体温情報と、それ以外のバイタル情報を組み合わせて、最低２つのバイタル情報で異常と判定された場合に、医師のチェックを促す「警告」を出す仕組みが考えられる。例として、体温と酸素飽和度、体温と脈拍、体温と脈圧、体温と血圧、体温と血糖値、体温と呼吸数及び体温と体重といった組み合わせである。
【０３５６】
体温は簡易に測定できるだけでなく、対象者の日々の体調の変化を如実に示す指標の１つであり、体温を正確かつ適切に捉えることで体調の異常を判定することが可能である。そのため、バイタル情報のうち、体温情報をベースに、その他のバイタル情報を組み合わせて判定を行うことで、より精度の高い健康状態の判定が可能となる。また、最低２つのバイタル情報の組み合わせであるため、より複数の種類のバイタル情報を組み合わせた判定であってもよい。
【０３５７】
また、異常を判定した際の「注意」または「警告」の出し方についても、以下のような内容が採用しうる。
【０３５８】
例えば、バイタル情報の体重に基づく健康状態の判定について述べたが、体重は月１回の測定が基本となるため、毎日測定するような他のバイタル情報に比べて、変位の大きさが大きい際には警戒レベルを上げる必要がある。一例として、前回の測定からの変位が１．５ｋｇ以上の場合には、「警告」ではなく、更にその上の「要診断」等、警戒レベルを上げた異常の通知を行う態様が考えられる。
【０３５９】
また、対象者の現病歴や既往歴の情報を元に、特に注視すべきバイタル情報の種類を特定することも可能である。そして、特定したバイタル情報で「警告」が出た場合には、その他のバイタル情報の判定結果が「注意」であったとしても、警戒レベルを上げて、他のバイタル情報の値の「注意」を促す態様が考えられる。
【０３６０】
例えば、酸素飽和度を注視すべきバイタル情報として特定した場合で、バイタル値の測定で「警告」と判定され、その他のバイタル情報が「注意」であったとする。その場合、他のバイタル情報の表示において、通常時よりも対象者が健康にリスクを抱えている可能性がある旨を表示したり、「注意」を「要注意」等、表示の変更をしたりする設定にしてもよい。
【０３６１】
また、複数のバイタル情報での「注意」の数が一定数を超えた際に警戒レベルを上げる構成であってもよい。例えば、複数のバイタル情報の判定において、「警告」の判定がない場合でも、「注意」の数が３つ以上あった場合には、通常時よりも対象者が健康にリスクを抱えている可能性がある旨を表示したり、「注意」を「要注意」等、表示の変更をしたりする設定にしてもよい。更に、バイタル情報ごとの判定では「警告」はないが、その対象者のバイタル情報の測定値を総合した健康状態の判定として、注意の数の多さによる「警告」を表示または通知する構成としてもよい。
【０３６２】
このように本発明を適用した健康状態判定装置の判定においては、１種類のバイタル情報の判定だけでなく、複数のバイタル情報を組み合わせて複合的に評価する構成や、異常の判定において、より細分化した判定の表示や通知を行う構成が考えられる。これにより、より精度の高い健康状態の判定が可能となり、装置の使い勝手も向上するものとなる。
【０３６３】
また、本発明を適用した健康状態判定装置では、複数の対象者について判定結果の健康状態に基づき分類して表示することができる。例えば、その日の判定結果で、警告が出たグループ、注意が出たグループ、警告も注意もない健全な状態のグループに分けて、リスクの高い順にソートする構成とすることができる。また、その場合、警告や注意の数、バイタル情報の種類による優先順位付けを行ってソートすることも可能である。このような内容とすることで、大人数を対象としても、健康リスクの高い人を容易に確認しうるものとなる。
【０３６４】
以下、本発明を適用した健康状態判定装置の内容の更なる活用事例について説明する。
【０３６５】
本発明を適用した健康状態判定装置は、病院に導入された電子カルテと連動させる態様が考えられる。電子カルテには、設置された病院の患者の情報が記録されているため、上述した情報管理部３で管理する情報と連動させることで、対象者のより詳細な基礎疾患の状況、既往歴、服薬記録、経過観察の情報等を利用可能となる。
【０３６６】
また、更に、医師による診断の経過の情報も確認可能となるため、健康状態の判定精度の向上や、診断支援ツールとしての使い勝手が良くなるものとなる。また、病院での診断結果や検査の結果を対象者の情報に追加して記録していくことで、個人の情報量が増え、より精度の高い判定やバイタル異常の検知につながるものとなる。また、診断支援ツールとしても、より有用性の高いものとなる。
【０３６７】
また、本発明を適用した健康状態判定装置と、遠隔画像診断のシステムを組み合わせる態様も考えられる。例えば、健康状態判定装置にカメラ等の画像情報の取得が可能な機器を接続し、対象者の画像情報を病院側に送信して遠隔診断することも可能である。また、その際に、対象者の熱型表の情報も病院側の端末等に送信することで、対象者のバイタル値の異常等を確認しながら、遠隔地から医師が診断することが可能となる。
【０３６８】
また、本発明を適用した健康状態判定装置は、使用者のレベルに合わせた複数の運用版のバリエーションが考えられる。例えば、上述したような電子カルテと連動した態様であれば、病院における医師の診断時の診断支援ツールとなる。ここで、診断装置で管理する情報は、病院での日々の診断の情報が蓄積されていくため、医師の診断レベルの引き上げにも寄与するものとなる。
【０３６９】
また、病院において、本装置の機能を備えるタブレット端末等を特定の看護師に持たせることで、看護師が医師の代わりに診断を行うことも可能となる。更にはタブレット端末を持った看護師が、在宅や施設に入居した高齢者を訪問看護する際にも役立つものとなる。
【０３７０】
また、介護施設等の職員が使用するものについては、入居者に特化した情報を蓄積することで、特定の対象者に対する診断レベルを向上させることが可能となる。
【０３７１】
［医師、看護師の教育ソフトウェア］
また、本発明の健康状態判定装置は、医療従事者の教育用ツールとして使用することもできる。実際の対象者におけるバイタル情報や、健康観察情報及び健康基礎情報と、その対象者における病態の有無が記録されている。また、病態鑑別フローチャートデータベースを有している。そのため、これらの情報に基づき、設問と回答を組み合わせた教育用ソフトウェアを作成することが可能である。また、教育用ソフトウェアを使用する複数の医療従事者の点数を記録して、順位付けして、医師や看護師の評価表を作成することもできる。
【０３７２】
更に、今後は国による医療の大規模データベースの構築が進むため、このデータベースに蓄積される医療ビッグデータと、本発明を適用した健康状態判定装置を連動させる態様も考えられる。医療ビッグデータにおいては情報量が膨大であることは勿論のこと、記録された情報の解析により、特定の疾病の症状や病理因子の情報も明確化されるため、健康状態の判定の精度の大幅な向上を見込めるものとなる。
【０３７３】
［看護師が薬を処方する際の参考ツール］
また、看護師が薬を処方する際の参考ツールとしても使用が考えられる。例えば、対象者の個人情報データベースに対象者の服薬履歴の情報を記録していく。これにより、「どのような症状の時にどのような薬が処方されたか」というデータが蓄積され、服薬の際に薬剤師が参考情報として活用できる。また、薬の種類によっては、薬剤師を介さずに服薬する用途にも展開できる。薬剤士による服薬履歴の確認作業も容易に行うことができる。
【０３７４】
［服薬管理と配送サービス］
更には、服薬履歴の情報を記録と配送サービスを連動させることで、対象者が定期的に必要とする薬剤が、必要な時期に自動的に手元に届くようにすることもできる。
【０３７５】
［職場や学校での健康診断データとのリンク］
本発明の健康状態判定装置は、職場や学校での定期的な健康診断の情報を記録して活用することも考えられる。なお、この際には、バイタル情報や健康観察情報等の取得期間が空くため、注意や警告、異常の判定は適宜設定するものとなる。これにより、対象者の健康管理に役立つものとなる。また、膨大な臨床データを取得する手段にもなる。更には、公的機関が実施する健康診断の情報とリンクさせることで、対象者の包括的な健康管理が可能となる。
【０３７６】
［遠隔地における現地での健康管理］
本発明の健康状態判定装置は、遠隔地における現地での健康管理にも利用できる。例えば、海外出張中の当該国や、遠洋漁業に出た船舶、自衛隊の海外派遣先等に本発明の健康状態判定装置を設置する。これにより、医療レベルの低い国や、医療設備の存在しない場所においても、対象者の健康管理が可能となる。また、上述したような遠隔診断と組み合わせることで、医師による診断も行うことができる。
【０３７７】
［地域別疾病発生状況確認］
本発明の健康状態判定装置は、地域別疾病発生状況の情報とリンクさせることで、地域医療の予防医療に貢献しうるものとなる。例えば、インフルエンザの流行に関する情報とリンクさせることで、健康状態判定装置を使用する地域での予防対策に繋げることができる。また、流行地域での対象者の情報が臨床データとして活用できるものとなる。
【０３７８】
［空気環境の検知］
更には、空気環境の検知機構と本発明の健康状態判定装置を組み合わせることもできる。空気環境の検知機構により、ホルムアルデヒドやＰＭ２．５の濃度を検知して、その濃度から、地域の空気汚染度などを判定し、装置使用者に注意喚起を促す構成にできる。また、行政サービスと連動させ、対象地域住民への注意喚起や、環境改善のための情報取得ツールとしても活用できるものとなる。
【０３７９】
［介護記録ソフトウェア及び介護請求ソフトウェア］
本発明を適用した健康状態判定装置は、介護記録ソフトウェアや介護請求ソフトウェアと連動させる態様が考えられる。介護記録ソフトウェアに入力される介護記録の情報を情報管理部で管理することで、「どのような症状の時にどのような介護が適切か」というデータを蓄積する。これにより介護士の技能レベルに左右されず、介護対象者に対して均一なサービスを提供できるものとなる。介護記録ソフトウェアとの連動における更なる別の態様は後述する。
【０３８０】
介護請求ソフトウェアと連動させた場合には、介護費用の算出等の支援ツールとして使用することができる。これにより提供した介護内容に対して発生する費用を容易に確認できるものとなり、業務効率の向上につなげることができる。
【０３８１】
［介護職員の健康チェック］
本発明を適用した健康状態判定装置は、介護する側の介護職員の健康状態のチェックに活用することもできる。介護職員自身のバイタル情報を測定し、健康状態判定装置に送信することで健康管理を行う。これにより介護現場の労働環境の改善につなげることができる。
【０３８２】
［見守り機能］
また、介護施設や一人暮らしの高齢者用の見守りシステムと連動させた場合には、バイタル値の異常が判定された際や、対象者の動作に異常が見られた場合に、見守り対象者（例えば、家族等）に通知が行く構成が考えられる。例えば、家の中に人感センサーを設置して、トイレの中で住人が一定時間動かない時は、警備会社や家族に自動でアラートが行くようにする。その際には、見守り対象者のバイタル情報や健康観察情報の記録をデータで同時に送信する構成とすることもできる。
【０３８３】
［ダイエット、体調管理］
本発明を適用した健康状態判定装置は、使用者のダイエットや体調管理をサポートする装置としても活用しうる。例えば、バイタル情報と、食事の摂取カロリーの情報に基づき、減量のためのアドバイスが表示される構成が採用しうる。また、トレーニングジム等の施設と提携し、複数の減量プログラムを提供することも可能である。
【０３８４】
［アプリケーションソフトウェアの活用］
また、本発明の健康状態判定装置の機能をアプリケーションソフトウェアとして提供し、携帯端末やタブレット端末で使用可能とする構成も考えられる。これにより手軽に本装置の機能を利用できるものとなり、利便性を向上させることができる。また、本装置の普及率の向上に寄与し、より広範な臨床データの取得にもつなげることができる。
【０３８５】
［買い物支援ソフトウェア］
本発明の健康状態判定装置に記録された情報を、インターネット上の商品販売ウェブサイトや、商品購入を支援するソフトウェアと連動させることも考えられる。使用者の健康状態に合わせた食品や健康器具等をお勧めしてくれる機能を付与することで、商品購入時の参考情報が得られるものとなる。
【０３８６】
［動物の健康管理］
本発明の健康状態判定装置は動物を対象に使用することも考慮される。人間のみならず、ペット、動物園の動物の健康管理や野生動物の保護にも寄与しうるものとなる。また、
動物の臨床データや診断情報を蓄積することで、医学的、学術的に有用な情報が得られるものとなる。
【０３８７】
［車両への設置］
本発明の健康状態判定装置を車両に設置する態様が採用できる。例えば、運転手の座席にバイタル計測器（例えば、体温計、脈拍計、呼吸数センサー等）を設置しておき、運転手の体調不良が疑われる場合には、注意喚起を促すものとする。また、アルコール検知器と組み合わせて、飲酒運転のチェックを行う構成とすることもできる。
【０３８８】
［レジャー施設遊具に乗車前の健康チェック］
本発明の健康状態判定装置は、レジャー施設の遊具に乗車する前の健康チェックにも活用できる。例えば、遊具の種類によっては、一律に「６５歳以上は乗車禁止」となっている場合がある。しかし、実際には６５歳以上で健康な人は多く存在し、単に年齢による線引きではなく、実際の健康状態を把握した上で乗車の可否を判断することができるものとなる。
【０３８９】
［入国管理（感染症対策）］
本発明の健康状態判定装置は入国管理に利用することが考えられる。例えば、空港等の施設の座席や、飛行機の座席に本装置を設けることで、座席に座った人の感染症の有無等を確認することができる。これにより感染症等を有する入国者の流入を水際で阻止することができる。
【０３９０】
［病院や介護施設の情報の提供］
本発明の健康状態判定装置は、病院や介護施設の情報とリンクさせることができる。病院や介護施設の情報とは、例えば、病態ごとの患者の受け入れ数、専門医の内容とその数、施設で行う介護内容等の情報である。健康状態判定装置の使用者の病態に適した病院や介護施設を自動的に判別する機能や、病態ごとに適した病院等を順位化する機能を付与することが考えられる。
【０３９１】
以下には更に、本発明の健康状態判定装置と、介護記録ソフトウェアとの連動について説明する。
【０３９２】
まず、現状、介護スタッフは現場での作業に追われるため、作業時に介護記録の記載を行うことが難しいものとなっている。そのため、介護記録の作成は、介護スタッフが事務所等事務に戻り、作業や状況を思い出しながら作成されることが多くなっている。また、記載すべき内容も１時間刻みで多岐に渡り、複雑な内容となっている。
【０３９３】
この介護記録の作成時には、介護スタッフは、数時間前の記憶に頼って内容を作成するため、記載漏れや記載ミスが発生することがある。また、介護記録の作成に、数十分から１時間以上の時間を要し、介護スタッフの残業の原因になっている。
【０３９４】
また、介護施設では、複数人の介護スタッフが交代で作業を行うことが一般的である。そして、同一の介護対象者に対する介護内容の記録について、ある介護スタッフが記録したものを、別の介護スタッフが転記して新たに作成を行うといったケースも存在する。
【０３９５】
この作業により、より一層、介護記録作成に多大な時間が使われることが現状となっている。また、複数の介護記録をそれぞれ確認しなければ介護記録の把握ができないため、情報共有の方法として、非常に非効率的なものとなっていた。
【０３９６】
そこで、介護記録の作成の効率向上と、介護記録の情報共有の容易化を図るため、本発明を適用した健康状態判定装置の介護記録の管理や入力については、以下のような構成を採用することが考えられる。
【０３９７】
まず、介護記録の情報入力を紙媒体への記載やパソコン端末へのキーボード入力でなく、画面へのタッチパネルで入力可能な構成とする。これにより、キーボード入力作業が苦手な介護スタッフでも容易に介護記録を作成することができる。この場合には、既存のタッチパネル入力が可能なタブレット端末等を採用して構成することができる。
【０３９８】
介護事業の分野では、ＩＴ（情報技術）の活用が遅れている現状があり、パソコン端末の操作が苦手な介護スタッフが多いことが指摘されている。そのため、装置の操作が容易であることが重要であり、タッチパネル機能を用い、ボタンをアイコンに置き換える等して、視覚的に構成を簡略化することで作業効率を高めることができる。
【０３９９】
また、介護記録の入力箇所を健康状態判定装置と連動した端末で行うことで、情報を記録する箇所を集約することが可能となる。また、介護日誌や介護記録をわざわざ転機する必要がなく、一度入力されたデータを援用し、記録の作成や確認が行えるものとなる。これにより、ヒューマンエラーを抑止しうるものとなる。
【０４００】
また、介護記録のデータと、介護対象者（即ち、病態診断の対象者）のデータを別々に管理する構成とする。つまり、介護スタッフが使用する介護記録に関連する情報は、上述したような介護対象者の個人情報データベースに記録されたバイタル情報、健康観察情報及び健康基礎情報のデータとは別に管理する構成とする。また、両方の管理データは、デジタルデータとして管理し、健康状態判定装置と連動した端末で、相互のデータを同時に表示できるようにする。例えば「体重増加」という介護対象者のバイタルデータに対し、その状況把握のために、摂取水分や摂取カロリー、排便などの介護記録のデータをすぐに表示できるものとする。
【０４０１】
また、介護スタッフによる介護対象者のバイタル情報の測定結果は、健康状態判定装置と連動した端末に自動送信され、同結果が自動的に入力されるものとしておく。これにより、作業効率が高まり、入力ミスを抑止することができる。例えば、電子カルテ用に市販化されたバイタルデータを管理する健康管理端末を活用して、データを自動入力、ボタン一つで各記録表に自動反映できるようにすることができる。
【０４０２】
また、介護記録のデータ及び介護対象者のデータをデジタルデータによるデータベース化し、表計算ソフトウェアや熱型表などのグラフ化がしやすいようにする。
【０４０３】
また、介護記録のデータと、介護対象者のデータは暗号化して、インターネットで情報を送信可能な構成とする。これにより、介護施設等に健康状態判定装置が設置された際に、医療機関との間で容易に情報を共有することが可能となる。
【０４０４】
また、例えば、上記のような構成とすることで、臨床データを介護施設や病院で取得し、その情報を大学等の情報解析を行う機関に容易に送信することができるものとなる。これにより、本発明の健康状態判定装置で管理するデータの有効性や効果性を、医学統計学を使って立証する体制に寄与するものとなる。
【０４０５】
更には、健康状態判定装置を構成するハードとして、専用機ではなく、市販のパソコン端末やタブレット端末、汎用的なバイタル測定機器を用いることができるものとする。また、介護スタッフや看護師、介護対象者を識別するために、既知の非接触型ＩＣカードを使用する。これにより、本装置の製造費用を低価格に抑え、導入しやすいものにできる。
【０４０６】
以下では、上述した構成の使用の具体例を記載する。
【０４０７】
本発明の健康状態判定装置を扱う介護スタッフは、自らの非接触型ＩＣカードをカードリーダーに読み込ませてログインする。また、介護スタッフが担当する対象者の非接触型ＩＣカードをリーダーに読み込ませ、介護を行う対象者を選択する。
【０４０８】
介護スタッフが対象者を選択すると、介護内容や対象者の介護記録に関するデータが項目化されて表示される。介護担当者は介護記録の項目にタッチ（選択）すると、入力がタッチパネルにより可能となる。
【０４０９】
介護スタッフは、介護記録をタッチパネルによるアイコン、定型文章による入力、または必要に応じ自動音声変換によるメモにより入力を行う。また、介護スタッフが対象者のバイタル情報を知りたければ、バイタルデータの項目をタッチ（選択）すると、対象者のバイタル情報が表示される。
【０４１０】
このように介護記録のデータ及び介護対象者のデータは、相互に必要に応じて項目をタッチし、表示することが出来るものとなっている。対象者から測定したバイタル情報は、自動データ送信機能を持つ市販の体温計や血圧計等によって、バイタル情報を自動で取り込むことができる。また、介護記録は、介護日誌や申し送りの連絡帳、個人別のケース記録等の各種記録を連動させ、自動的に作成するものとなる。
【０４１１】
以上のような構成により、介護記録については以下の効果が得られるものとなる。
【０４１２】
まず、介護内容の漏れや、介護記録の入力ミス、転記ミスを減らすことができる。また、作業時間が最も多いといわれる介護記録、バイタル情報測定の作業効率化になる。また、介護日誌や介護記録等、同じ内容を異なる記録媒体へ転機する手間を省くことができる。
【０４１３】
また、複数の介護スタッフが、リアルタイムでバイタル情報や介護記録を情報共有することができる。更に、医療機関との間で情報共有が容易になる。また、デジタルデータとして管理し、データの可視化が容易になる。また、デジタルデータによる一元管理により介護事業者の事務管理の負担を減らすことができる。
【０４１４】
以上のように、本発明の健康状態判定装置は、対象者の個人差を考慮したバイタルサインや日々の体調を反映して、精度高く健康状態を捉えることができ、かつ、高齢者を対象にした適切な異常の検知及び健康状態の悪化の迅速な発見に寄与するものとなっている。
【符号の説明】
【０４１５】
１      健康状態判定装置
２      バイタル計測部
３      情報管理部
４      体温計
５      パルスオキシメーター
６      血圧計
７      体組成計
８      血糖計
９      呼吸数センサー
１０      歩行強度計
１１      情報処理部
１２      表示部
１３      個人情報データベース
１４      健診時体温情報
１５      バイタル情報データベース
１６      問診情報データベース
１７      バイタル平均値処理部
１８      帯幅情報処理部
１９      帯幅情報
２０      平熱
２１      ９月９日の体温
２２      ９月８日の体温
２３      ９月１６日の体温
２４      ９月１５日の体温
２５      ９月１０日の体温
２６      ９月２６日の体温
２７      上側帯幅
２８      下側帯幅
２９      平均酸素飽和度
３０      １０月９日の酸素飽和度
３１      １０月８日の酸素飽和度
３２      １０月１４日の酸素飽和度
３３      １０月１３日の酸素飽和度
３４      １０月４日の酸素飽和度
３５      １０月８日の酸素飽和度
３６      ９月２５日の酸素飽和度
３７      上側帯幅
３８      下側帯幅
３９      医師診断結果情報記録部
４０      帯幅情報修正処理部
４１      病態鑑別フローチャートデータベース
４２      熱型表処理部
４３      熱型表
１０５      元々設定された帯幅範囲
１０６      修正後の帯幅
１０７      修正後の帯幅
【図１】
2017077724.tif 000003
【図２】
2017077724.tif 000004
【図３】
2017077724.tif 000005
【図４】
2017077724.tif 000006
【国際調査報告】
2017077724.tif 000007
2017077724.tif 000008