(57)【要約】  本発明は、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応においてその検出結果を明確に理解できる検体評価装置、検体評価システム、検体評価方法、プログラム、及び記録媒体を提供することを目的とする。  前記目的を達成するために、本発明の検体検出装置（３）は、検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得手段（１１）と、前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している評価結果記憶手段（１２）と、前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、評価結果記憶手段（１２）に記憶された前記評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成手段（１３）と、前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成手段（１４）とを含むことを特徴とする。
2015145851.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得手段と、
前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している評価結果記憶手段と、
前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶手段に記憶された前記評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成手段と、
前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成手段と
を含むことを特徴とする検体検出装置。
【請求項２】
前記検体の発色パターンが複数であり、前記生成される評価結果画像が、前記複数の発色パターンの総合評価結果の画像である請求項１記載の検体検出装置。
【請求項３】
前記検体の発色パターンが、前記検体中の検出対象物に対し特異的に結合する試薬が結合した結果の発色パターンを含む請求項１または２記載の検体検出装置。
【請求項４】
前記試薬がアプタマーを含む請求項３記載の検体検出装置。
【請求項５】
前記評価結果画像生成手段は、発色パターン認識手段を含み、
前記発色パターン認識手段は、前記発色パターンを含む画像から、予め設定した図形を認識することにより、前記発色パターンを認識する請求項１から４のいずれか一項に記載の検体検出装置。
【請求項６】
前記評価結果画像生成手段は、評価結果推定手段を含み、
前記評価結果推定手段は、前記発色パターンを含む画像の発色パターンと、前記評価結果記憶手段に記憶された前記評価結果情報の前記発色パターンと、を比較して評価結果を推定し、
前記評価結果画像生成手段は、前記推定した評価結果に対応する評価結果画像を生成する請求項１から５のいずれか一項に記載の検体検出装置。
【請求項７】
さらに、撮像手段を含み、前記撮像手段によって前記発色パターンを含む画像が撮像され、前記撮像された画像を前記画像取得手段が取得し、
さらに、画像表示手段を含み、前記画像表示手段により、前記合成画像が表示される請求項１から６のいずれか一項に記載の検体検出装置。
【請求項８】
端末及びサーバを含み、
前記端末及びサーバは通信回線網を介して接続可能であり、
前記サーバは、請求項１から６のいずれか一項に記載の検体検出装置を含み、
前記端末は、撮像手段及び画像表示手段を含み、
前記端末の前記撮像手段によって前記発色パターンを含む画像が撮像され、前記撮像された画像が、前記通信回線網を介して、前記検体検出装置の前記画像取得手段により取得され、
前記検体検出装置の合成画像生成手段で生成した合成画像が、前記通信回線網を介して、前記端末の画像表示手段により表示されることを特徴とする検体検出システム。
【請求項９】
検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、検体検出装置を含み、
前記検体検出装置が、請求項１から７のいずれか一項に記載の検体検出装置であることを特徴とする検体検出キット。
【請求項１０】
検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、端末を含み、前記端末が、請求項８記載の検体検出システムの端末であることを特徴とする検体検出キット。
【請求項１１】
検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得工程と、
前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶する評価結果記憶工程と、
前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶工程において記憶された評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成工程と、
前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成工程と
を含むことを特徴とする検体検出方法。
【請求項１２】
前記検体の発色パターンが複数であり、前記生成される評価結果画像が、前記複数の発色パターンの総合評価結果の画像である請求項１１記載の検体検出方法。
【請求項１３】
前記検体の発色パターンが、前記検体中の検出対象物に対し特異的に結合する試薬が結合した結果の発色パターンを含む請求項１１または１２記載の検体検出方法。
【請求項１４】
前記試薬がアプタマーを含む請求項１３記載の検体検出方法。
【請求項１５】
前記評価結果画像生成工程は、発色パターン認識工程を含み、
前記発色パターン認識工程は、前記発色パターンを含む画像から、予め設定した図形を認識することにより、前記発色パターンを認識する請求項１１から１４のいずれか一項に記載の検体検出方法。
【請求項１６】
前記評価結果画像生成工程は、評価結果推定工程を含み、
前記評価結果推定工程において、前記発色パターンを含む画像の発色パターンと、前記評価結果記憶工程により記憶された前記評価結果情報の前記発色パターンと、を比較して評価結果を推定し、
前記評価結果画像生成工程は、前記推定した評価結果に対応する評価結果画像を生成する請求項１１から１５のいずれか一項に記載の検体検出方法。
【請求項１７】
さらに、撮像工程を含み、前記撮像工程により、前記発色パターンを含む画像が撮像され、前記撮像された画像を前記画像取得工程において取得し、
さらに、画像表示工程を含み、前記画像表示工程により、前記合成画像が表示される請求項１１から１６のいずれか一項に記載の検体検出方法。
【請求項１８】
請求項１１から１７のいずれか一項に記載の検体検出方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１９】
請求項１８記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検体検出装置、検体検出システム、検体検出キット、検体検出方法、プログラム、及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、医療、食品等の分野において、検体を、試薬と反応させ、発色させることにより、前記検体中の特定の対象物を検出する手法が利用されている。【０００３】
具体的には、例えば、下記特許文献１のようにアプタマーをセンサとして用いて食品（検体）に混入した生菌（検出対象物）を検出することが挙げられる。下記特許文献１には、アプタマーセンサと、簡易検査に適した発色をする標識物質とを組み合わせ、生菌の存在下においてのみ発色することにより生菌の存在の判定等を行うことが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】国際公開２０１１／０１６５６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
このように、検体と試薬とを発色（呈色）反応させて、検体中の特定の対象物を検出することは、簡易に検出評価できるという点で有用である。しかしながら、前記検査をする作業者が、当該分野における専門的な知識を有しない者であれば、発色等の色の変化からその検出結果を理解しにくく、色の変化だけで検体評価をすることは困難である。【０００６】
そこで、本発明は、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応においてその検出結果を明確に理解できる検体検出装置、検体検出システム、検体検出キット、検体検出方法、プログラム、及び記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記目的を達成するために、本発明の検体検出装置は、
検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得手段と、
前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している評価結果記憶手段と、
前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶手段に記憶された前記評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成手段と、
前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成手段とを含むことを特徴とする。【０００８】
本発明の検体検出システムは、
端末及びサーバを含み、
前記端末及びサーバは通信回線網を介して接続可能であり、
前記サーバは、本発明の前記検体検出装置を含み、
前記端末は、撮像手段及び画像表示手段を含み、
前記端末の前記撮像手段によって前記発色パターンを含む画像が撮像され、前記撮像された画像が、前記通信回線網を介して、前記検体検出装置の前記画像取得手段により取得され、
前記検体検出装置の合成画像生成手段で生成した合成画像が、前記通信回線網を介して、前記端末の画像表示手段により表示されることを特徴とする。【０００９】
本発明の第１の検体検出キットは、
検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、検体検出装置を含み、前記検体検出装置が、本発明の前記検体検出装置であることを特徴とする。【００１０】
本発明の第２の検体検出キットは、
検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、端末を含み、前記端末が、本発明の前記検体検出システムの端末であることを特徴とする。【００１１】
本発明の検体検出方法は、
検体の発色パターンを含む画像を取得する発色パターン画像取得工程と、
前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している評価結果記憶工程と、
前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶工程において記憶された評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する評価結果画像生成工程と、
前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する合成画像生成工程とを含むことを特徴とする。【００１２】
本発明のプログラムは、本発明の前記検体検出方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。【００１３】
本発明の記録媒体は、本発明の前記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応においてその検出結果を明確に理解できる検体検出装置、検体検出システム、検体検出キット、検体検出方法、プログラム、及び記録媒体を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】図１は、本実施形態の検体検出システムの一例の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、本実施形態の検体検出装置の発色パターン認識手段が認識する図形の一例を示す図である。
【図３】図３は、本実施形態の検体検出方法の一例のフローチャート図である。
【図４】図４は、本実施形態の検体評価方法に先立つ工程図を示す。
【図５】図５は、本実施形態の検体評価方法のフロー図を示す。
【図６】図６は、本実施形態の別の検体評価方法の一例を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
本発明者らは、前記目的を達成するために鋭意検討した結果、ＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ  Ｒｅａｌｉｔｙ）技術を利用すれば、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応においてその検出結果を明確に理解できることを見出し、本発明に到達した。
【００１７】
以下、本発明について例をあげて説明する。ただし、本発明は、以下の説明に限定されない。なお、以下の図１から図６において、同一部分には、同一符号を付し、その説明を省略する場合がある。
【００１８】
［実施形態１］
（検体検出システム）
図１に本実施形態の検体検出システム１０の一例の構成を示すブロック図を示す。同図に示すように、本システム１０は、端末１及びサーバ２を含み、端末１及びサーバ２は通信回線網４を介して接続可能であり、サーバ２は、検体検出装置３を含む。通信回線網４は、特に制限されず、公知の通信回線網を使用でき、具体的には、例えば、インターネット回線、電話回線、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）等が挙げられ、無線でもよく、有線でもよい。
【００１９】
（端末）
端末１は、図１に示すように、撮像手段５及び画像表示手段６を含む。撮像手段５は、発色パターンを含む画像を撮像する。撮像手段５としては、特に制限されないが、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）カメラ、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｍｅｔａｌ  Ｏｘｉｄｅ  Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）カメラ、スキャナ等が挙げられる。画像表示手段６は、検体検出装置３の合成画像生成手段１４で生成した合成画像を表示する。画像表示手段６としては、特に制限されないが、例えば、ディスプレイ等が挙げられる。端末１としては、撮像手段５及び画像表示手段６を含んでいれば、特に制限されず、例えば、携帯電話、スマートフォン、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット端末等が挙げられる。
【００２０】
（検体検出装置）
検体検出装置３は、図１に示すように、発色パターン画像取得手段（画像取得手段）１１と、評価結果記憶手段１２と、評価結果画像生成手段１３と、合成画像生成手段１４と、を主要な構成要素として含む。同図に示すように、画像取得手段１１及び合成画像生成手段１４は、通信回線網４に接続可能となっている。画像取得手段１１は、検体の発色パターンを含む画像を取得する。画像取得手段１１は、例えば、前記端末１の前記撮像手段５によって撮像された前記発色パターンを含む画像を、前記通信回線網４を介して、取得する。評価結果記憶手段１２には、前記検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め記憶している。評価結果画像生成手段１３は、前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶手段１２に記憶された前記評価結果情報を参照して、対応する評価結果画像を生成する。合成画像生成手段１４は、前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した合成画像を生成する。
【００２１】
評価結果記憶手段１２としては、特に制限されず、例えば、データベースまたはサーバ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。評価結果記憶手段１２は、例えば、装置内蔵型であってもよいし、外部記憶装置のような外付け型でもよい。
【００２２】
評価結果画像生成手段１３は、特に制限されないが、発色パターン認識手段を含むことが好ましい。前記発色パターン認識手段は、前記発色パターンを含む画像から、予め設定した図形を認識することにより、前記発色パターンを認識する。本実施形態において、前記発色パターンは、マーカとして利用される。
【００２３】
前記予め設定した図形とは、特に制限されず、例えば、図２（Ａ）に示す発色パターン１５を囲む線で構成される正方形１６の図形であっても良い。例えば、同図（Ｂ）に示すように、発色パターン１５を囲む黒枠１７の図形であっても良い。
【００２４】
検体検出装置３は、さらに撮像手段及び画像表示手段を含み、端末１と通信回線網と介さず、一体型装置としても良い。前記撮像手段としては、特に制限されず、例えば、前記端末１の撮像手段と同様であっても良く、前記画像表示手段としては、特に制限されず、例えば、前記端末１の画像表示手段と同様であっても良い。
【００２５】
本実施形態における、前記検体としては、特に制限されず、例えば、生体試料、食品（飲料を含む）、医薬品、化学薬品、土壌、植物、微生物、ウィルス、水（例えば、水道水、排水、河川水、海水、雨水、雪等）、ゴミ、廃棄物等が挙げられる。前記生体試料としては、例えば、唾液、尿、血液等が挙げられる。
【００２６】
本実施形態における、前記発色とは、色があらわれることだけでなく、色が変わること（変色）も含む。また、前記発色とは、検体中に検出対象物が存在していない場合には、無色若しくは色の変化が無いことも含む。
【００２７】
本実施形態における、前記検体の発色パターンとは、特に制限されないが、例えば、前記検体中の検出対象物と試薬との一般的な呈色反応の結果の発色パターンである。前記発色パターンは、前記検出対象物と試薬との呈色反応による発色の有無を含む。具体的には、例えば、前記検体中の検出対象物に対し特異的に結合する試薬が結合した結果の発色パターンでもよいし、前記検出対象物と試薬（指示薬）とが酸化還元反応をした結果の発色パターンでもよい。前記検体の発色パターンは、一つであっても良いし、複数であっても良い。前記検体の発色パターンが一つであるとは、例えば、一つのスポットにおける前記発色の有無のパターンをいう。また、前記検体の発色パターンが複数の場合は、前記生成される評価結果画像が、前記複数の発色パターンの総合評価結果の画像である。
【００２８】
前記検体中の検出対象物としては、特に制限されず、例えば、農薬、食中毒菌、生体マーカ等が挙げられる。前記生体マーカとしては、例えば、タンパク質、遺伝子、抗原等が挙げられる。
【００２９】
前記試薬としては、特に制限されず、例えば、抗体、アプタマー等が挙げられ、微量であっても前記検出対象物を検出可能であるという観点からアプタマーであることが好ましい。前記試薬がアプタマーであれば、タンパク質等の生体分子に特異的に結合する能力を持ち、しかも化学合成が可能であるため、化学的に安定で取り扱いが容易である。
【００３０】
本実施形態における、前記対応する評価結果画像とは、特に制限されず、例えば、カメラの視点によって立体のように見える３Ｄ画像、２Ｄ画像、テキスト情報（例えば、文字、数値等）等が挙げられる。より具体的には、例えば、検体が食品であり、前記食品中の有害物質を検出する場合、前記食品の評価結果が安全であれば、前記評価結果画像としては、安全であることを示す天使キャラクター画像であってもよいし、前記評価結果が危険であれば、前記評価結果画像としては、危険であることを示すドクロキャラクター画像であってもよい。
【００３１】
前記対応する評価結果画像は、例えば、予め記憶手段に検体の評価結果と関連付けて記憶しても良い。前記記憶手段としては、特に制限されず、例えば、評価結果記憶手段１２と同一であってもよいし、同一でなくてもよい。前記記憶手段が、評価結果記憶手段１２と同一である場合は、例えば、前記評価結果情報が記憶されている領域とは別の領域で記憶される。
【００３２】
本実施形態における、前記合成画像とは、前記発色パターンを含む画像と、前記評価結果画像とを合成した画像をいう。前記合成画像としては、例えば、前記発色パターンを含む画像の上に前記評価結果画像を重ねたものであっても良く、前記発色パターンを含む画像の一部若しくは全部が見えなくてもよいし、前記評価結果画像を半透明にすることにより、前記発色パターンを含む画像の全部が見えても良い。
【００３３】
（検体評価方法）
つぎに本実施形態の検体評価方法について、図３のフローチャートを参照して説明する。本実施形態の検体評価方法は、例えば、図１に示す本実施形態の検体評価システム１０を用いて、例えば、次のようにして実施する。但し、本実施形態の検体評価方法は、本システム１０を用いることに限定されない。
【００３４】
まず、検体の発色パターン及び前記検体の発色パターンに対応する検体の評価結果を関連付けて評価結果情報として予め評価結果記憶手段１２に記憶する（評価結果記憶工程）。前記評価結果情報は、一つであっても良いし、複数であっても良い。
【００３５】
次に、本実施形態の検体検出方法の実施について、以下で説明する。
【００３６】
まず、検体中の検出対象物を、試薬を用いて発色させる（Ｓ１）。次に、端末１の撮像手段５により、検体の発色パターンを含む画像を撮像する（Ｓ２）。次に、画像取得手段１１により前記検体の発色パターンを含む画像を取得する（Ｓ３）。前記画像取得工程（Ｓ３）としては、例えば、端末１の撮像手段５により、前記撮像された画像が、通信回線網４を介して、画像取得手段１１に取得されても良い。次に、評価結果画像生成手段１３により、前記発色パターンを含む画像の発色パターンから、前記評価結果記憶工程において記憶された評価結果を参照して、対応する評価結果画像を生成する（Ｓ４）。次に、合成画像生成手段１４により、前記発色パターンを含む画像及び前記評価結果画像と合成した合成画像を生成する（Ｓ５）。次に前記合成画像生成手段１４で生成した合成画像を、通信回線網４を介して、端末１の画像表示手段６により表示する（Ｓ６）。ここで、Ｓ２〜Ｓ６において、カメラ等の撮像手段５を検体の発色パターンが映るようにかざし、連続的にＳ２〜Ｓ６の処理を行うことで、端末１の画像表示手段６により、検体上にリアルタイムに情報を重ねて直感的に理解しやすい表示をすることができる。
【００３７】
本発明では、ＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ  Ｒｅａｌｉｔｙ）技術を利用する。すなわち、本発明では、発色パターンを、画像認識の為のマーカとして利用し、前記発色パターンに応じて、前記検出結果を明確にするための付加情報を提示する。このため、本発明を利用すれば、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応における検出結果を明確に理解することができる。
【００３８】
本発明の検体検出方法において、本実施形態の検体評価方法の実施に先立ち、本装置３の前記発色パターン認識手段に予め設定した前記発色パターンを認識させても良い。この場合、前記Ｓ４の工程に先立ち、前記発色パターン認識手段は、発色パターンを含む画像から前記予め設定した図形を認識することにより、前記発色パターンを認識する。
【００３９】
尚、本発明の検体検出方法において前記Ｓ１〜Ｓ２及びＳ６は、任意の工程であり、あってもなくてもよい。
【００４０】
以上、本実施形態の検出評価方法について説明したが、以下では、具体的に、検体が食品であって、食品から有害物質を検出する場合における本システム１０の適用について説明する。
【００４１】
まず、本例の検体検出方法の実施に先立ち、図４（Ａ）に示す試験紙２１を準備する。同図（Ａ）に示すように試験紙２１には、スポット２２Ａ及び２２Ｂが設けられており、各スポット２２Ａ及び２２Ｂには、それぞれ食品中から有害物質を発色パターンで検出する試薬Ａ及びＢが含まれている。次に、検体である食品を各スポット２２Ａ及び２２Ｂに添加させる。すると、同図（Ｂ）に示すように、各スポットについて、食品中に有害物質が存在すれば、色が変化し（同図（Ｂ）では黒色で示す）、存在しなければ、色が変化しない（同図（Ｂ）では白色で示す）。このようにして色の変化に応じて、発色パターン２２Ａ及び２２Ｂを得る。そして、同図（Ｂ）に示すように、発色パターンが２つある場合、発色パターンを含む画像は、４種類できることになる。
【００４２】
次に、同図（Ｃ）に示すように、検体の発色パターン２２Ａ及び２２Ｂと、前記検体の発色パターン２２Ａ及び２２Ｂに対応する検体の総合評価結果を関連付けて評価結果情報としてデータベース（評価結果記憶手段）１２に記憶する。同図（Ｃ）に示すように、データベース１２には、４つの評価結果情報２３Ａ〜Ｄが格納されている。評価結果情報２３Ａでは、２つの発色パターン２２Ａ及び２２Ｂがいずれも白色であり、いずれも変化していないことを示す。この場合、同図（Ｃ）に示すように、「安全」という評価結果が示されている。そして、評価結果情報２３Ｂ及びＣでは、２つの発色パターン２２Ａ及び２２Ｂのうちいずれかが黒色であり、前記各スポット２２のいずれかにおいて色が変化していることを示す。この場合、同図（Ｃ）に示すように、「危険」という評価結果が示されている。そして、評価結果情報２３Ｄでは、２つの発色パターン２２Ａ及び２２Ｂのいずれもが黒色であり、前記各スポット２２のいずれもが色が変化していることを示す。この場合、同図（Ｃ）に示すように、「非常に危険」という評価結果が示されている。
【００４３】
次に、本例の検体検出方法について説明する。まず、作業者Ｘは検体対象となる食品Ａを、図４（Ａ）に示す試験紙２１の試薬Ａを含むスポット２２Ａ及び試薬Ｂを含むスポット２２Ｂにそれぞれ添加して発色させる。その発色結果を図５（Ａ）に示す。同図（Ａ）に示すように、発色パターン２２Ａ及び２２Ｂはいずれにおいても変化しない結果を得る。次に、同図（Ｂ）に示すように、作業者Ｘは、スマートフォン３３のカメラを、検体Ａの発色パターン２２Ａ及び２２Ｂを含むようにかざす。すると、検体検出装置における画像取得手段（図示せず）が、前記検体Ａの発色パターン２２Ａ及び２２Ｂを含む画像３４を取得する。次に、評価結果画像生成手段（図示せず）の発色パターン認識手段（図示せず）により、同図（Ｂ）に示す黒枠の図形を認識することにより、発色パターン２２Ａ及び２２Ｂを認識する。次に、評価結果画像生成手段（図示せず）は、画像３４に含まれる前記発色パターン２２Ａ及び２２Ｂから、データベース１２において記憶された総合評価結果を参照する。この場合、前記評価結果画像生成手段は、前記発色パターン２２Ａ及び２２Ｂは、データベース１２に記憶された図４（Ｃ）に示す評価結果情報２３Ａの発色パターン２２Ａ及び２２Ｂと一致しているので、前記発色パターン２２Ａ及び２２Ｂの総合評価結果を「安全」と判断する。そして、前記評価結果画像生成手段は、対応する評価結果画像として、「安全」を示す天使キャラクターの画像を生成する。次に、合成画像生成手段（図示せず）により、前記発色パターン２２Ａ及び２２Ｂを含む画像３４及び前記評価結果画像を合成した合成画像を生成する。次に図５（Ｃ）に示すように、前記合成画像生成手段（図示せず）で生成した合成画像３５を、インターネットを介して、スマートフォン３３のディスプレイ上に表示する。これにより、本発明は、発色だけでは直感的にわかりにくい情報を明確にすることができる。このため、本発明を用いることにより、専門的な知識を有しない者であっても、発色反応における検出結果を明確に理解することができる。
【００４４】
本例において、前記発色工程は、試験紙２１を用いて説明したがこれに限定されず、例えば、試験紙の代わりにプラスチック若しくはガラス板のような反応板を用いても良いし、例えば、ＤＮＡ（Ｄｅｏｘｙｒｉｂｏｎｕｃｌｅｉｃ  ａｃｉｄ）チップ等を利用して検体と試薬を混合させても良い。また、本例において、前記発色工程は、試験紙２１上の試薬に検体を添加する方法を用いたが、これに限定されず、例えば、予め前記検体と前記試薬とを混合させておいて、前記混合液を試験紙上に添加しても良い。
【００４５】
以上、本発明の利用例として食品分野における安全性への適用の一例を示したが、本発明の利用例は、これに限定されない。例えば、検体として食品を用いて、食品の美味しさを評価する場合には、評価結果画像として美味しさを点数評価して端末のディスプレイ等に表示させることにより、食品の品質（美味しさ等）の改善にも利用する事が出来る。また、食品分野に限定されず、検体として遺伝子を用いて、胎児の性別判断のチェックに利用する場合にも、例えば、評価結果画像として♂もしくは♀の文字画像を端末のディスプレイ等に表示させることにより、評価結果を明確に理解可能な胎児の性別判別機として利用することができる。また、例えば、検体として、疲労マーカ、幸福度の指標となる成分等を用いて、疲労チェック若しくは幸福度チェックに利用する場合にも、例えば、評価結果画像として、疲れていることを示す顔表情画像、若しくは幸せに見える顔表情画像を端末のディスプレイ等に表示させることにより、評価結果を明確に理解可能な疲労チェッカー若しくは幸福度チェッカーとして利用するができる。また、例えば、検体として、嘘を言うと分泌される成分等を検体とし、嘘発見機として利用する場合にも、「嘘」若しくは「本当」等の文字マークを端末のディスプレイ等に表示させることにより、評価結果を明確に理解できるうそ発見器として利用できる。また、例えば、検体として乳児若しくはペットの感情の指標となる成分を含む血液若しくは尿を検体とし、端末のディスプレイ等に、乳児若しくはペットの表情を表示することにより、乳児若しくはペットのコミュニケータとしても利用できる。
【００４６】
［実施形態２］
本実施形態の検体検出装置は、評価結果画像生成手段１３は、評価結果推定手段を含み、前記評価結果推定手段は、前記発色パターンを含む画像の発色パターンと、前記評価結果記憶手段に記憶された前記評価結果情報の前記発色パターンと、を比較して評価結果を推定し、前記評価結果画像生成手段は、前記推定した評価結果に対応する評価結果画像を生成すること以外は、実施形態１の検体検出装置３と同様の構成をとる。本実施形態の検体検出システムは、本実施形態の検体検出装置を構成要素とすること以外は、実施形態１の検体検出システム１０と同様の構成をとる。
【００４７】
本実施形態の検体検出方法は、図３に示すＳ４の工程において、評価結果推定工程を含み、前記評価結果推定工程において、前記発色パターンを含む画像の発色パターンと、前記評価結果記憶工程により記憶された前記評価結果情報の前記発色パターンと、を比較して評価結果を推定し、前記評価結果画像生成工程は、前記推定した評価結果に対応する評価結果画像を生成すること以外は、実施形態１の検体検出方法と同様に行う。
【００４８】
本実施形態における前記Ｓ４の工程について、具体的には、図６を用いて以下のように説明できる。すなわち、まず、同図に示すように、データベース１２には、２つの評価結果情報４３Ａ及び４３Ｂが記憶されている。評価結果情報４３Ａの発色パターン２２Ａ及び２２Ｂについては、いずれにおいてもやや濃い色の変化をしている。そして、評価結果情報４３Ａの総合評価結果は、「安全」である。また、評価結果情報４３Ｂの発色パターン２２Ａ及び２２Ｂについては、いずれにおいても完全に濃い色の変化をしている。そして、評価結果情報４３Ｂの総合評価結果は、「危険」である。一方、評価対象の検体の画像４１に含まれる発色パターン２２Ａ及び２２Ｂについて、まず、発色パターン２２Ａでは、やや濃い色の変化をしており、発色パターン２２Ｂでは、淡い色の変化をしている。この場合、検体の画像４１の発色パターン２２Ａ及び２２Ｂは、データベース１２に記憶された評価結果情報の発色パターン２２Ａ及び２２Ｂと一致しないことになる。この場合、評価結果推定手段（図示せず）は、評価対象検体の画像４１に含まれる発色パターン２２Ａ及び２２Ｂと、評価結果情報４３Ａ及びＢの各発色パターン２２Ａ及び２２Ｂと、を比較して、評価対象検体の前記発色パターン２２Ａ及び２２Ｂについて、「安全」という評価であると推定する。そして、評価結果画像生成手段は、前記評価結果に対応する評価結果画像を生成する。これにより、評価対象となる検体の発色パターン画像の色の変化において、データベース１２に記憶された発色パターン画像の色の変化と完全に一致しない場合であっても、評価結果画像を生成することができる。
【００４９】
［実施形態３］
本実施形態の第１の検体検出キットは、検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、検体検出装置を含み、前記検体検出装置が、本発明の前記検体検出装置であることを特徴とする。前記試薬としては、特に制限されず、実施形態１で説明した試薬が挙げられる。
【００５０】
［実施形態４］
本実施形態の第２の検体検出キットは、検体中の検出対象物を発色パターンで検出する試薬、及び、端末を含み、前記端末が、本発明の前記検体検出システムの端末であることを特徴とする。前記試薬としては、特に制限されず、実施形態１で説明した試薬が挙げられる。
【００５１】
［実施形態５］
本実施形態のプログラムは、実施形態１又は２の検体評価方法を、コンピュータ上で実行可能なプログラムである。または、本実施形態のプログラムは、例えば、記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等が挙げられる。
【００５２】
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００５３】
この出願は、２０１４年３月２６日に出願された日本出願特願２０１４−０６４７８３を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【符号の説明】
【００５４】
１  端末
２  サーバ
３  検体検出装置
４  通信回線網
５  撮像手段
６  画像表示手段
１０  検体検出システム
１１  画像取得手段
１２  評価結果記憶手段
１３  評価結果画像生成手段
１４  合成画像生成手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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