(57)【要約】  施設種別の判別が難しい。通信端末数からの流動性人口の推定が難しい。無線端末の位置情報と、位置情報が取得された時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得部と、ログ情報に基づいて人口変動パターンを決定する人口変動パターン決定部と、施設の種別ごとの人口変動パターンを示す基本パターン情報を参照して、人口変動パターン決定部により決定された人口変動パターンに基づいて、施設の種別を決定する種別決定部と、種別決定部により決定された施設の種別に対応する計算基本情報を抽出して、施設の人口動態の推定値を導出する推定値導出部とを備える。
2016063425.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、前記１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得部と、
前記ログ情報に基づいて、特定の地理的範囲における人口変動パターンを決定する変動パターン決定部と、
施設の種別ごとの人口変動パターンを示す基本パターン情報を参照して、前記変動パターン決定部により決定された人口変動パターンに基づいて、前記特定の地理的範囲の施設の種別を決定する種別決定部と、
人口動態の推定に利用される施設の種別毎の計算基本情報、及び、前記基本パターン情報を格納する基本情報格納部と、
前記基本情報格納部を参照して、前記種別決定部により決定された施設の種別に対応する前記計算基本情報を抽出して、前記特定の地理的範囲の前記施設の人口動態の推定値を導出する推定値導出部と、
を備える、人口推定装置。
【請求項２】
前記ログ情報に基づいて、予め定められた期間における前記特定の地理的範囲の前記施設の来場者数を推定する来場者数推定部と、
前記来場者数推定部により決定された来場者数に基づいて、前記計算基本情報を生成する基本情報生成部と、
をさらに備える、
請求項１に記載の人口推定装置。
【請求項３】
前記ログ情報に基づいて、前記基本パターン情報を生成する基本パターン生成部をさらに備える、
請求項１又は請求項２に記載の人口推定装置。
【請求項４】
計算基本情報は、
特定の人が日常的に出入りする施設である定常流動施設の人口動態の推定に利用される、前記定常流動施設の種別毎の第１の計算基本情報と、
不特定の人が流動的に出入りする施設である変動流動施設の人口動態の推定に利用される、前記変動流動施設の種別毎の第２の計算基本情報と、
を含む、
請求項１から請求項３までの何れか一項に記載の人口推定装置。
【請求項５】
前記第２の計算基本情報は、前記変動流動施設の来場者数と、前記変動流動施設の駐車場の駐車台数との相関により定義される計算式を含む、
請求項４に記載の人口推定装置。
【請求項６】
前記第２の計算基本情報は、前記変動流動施設の来場者数と、前記変動流動施設の容量的な条件との相関により定義される計算式を含む、
請求項４又は請求項５に記載の人口推定装置。
【請求項７】
前記推定値導出部は、
第１の時間区分における、前記特定の地理的範囲の前記施設の人口動態の推定値を導出し、
前記種別決定部により決定された施設の種別に対応する複数の前記基本パターン情報の中から、第２の時間区分ごとの人口の変動を示す基本パターン情報を抽出し、
抽出された基本パターン情報と、前記第１の時間区分における前記人口動態の推定値とに基づいて、前記特定の地理的範囲の前記施設の第２の時間区分ごとの人口動態の推定値を導出する、
請求項１から請求項６までの何れか一項に記載の人口推定装置。
【請求項８】
前記計算基本情報が、施設の種別ごとの来場者の１日当たりの滞在時間を示す滞在時間情報をさらに含み、
前記推定値導出部は、前記特定の地理的範囲の前記施設の第２の時間区分ごとの人口動態の推定値と、前記滞在時間情報とに基づいて、潜在的な流動性人口の指標値である流動性人口ポテンシャルを導出する、
請求項７に記載の人口推定装置。
【請求項９】
前記推定値導出部は、前記特定の地理的範囲の前記施設ごとの人口動態を集計して、複数の前記特定の地理的範囲を含む領域の人口動態の推定値を導出する、
請求項１から請求項８までの何れか一項に記載の人口推定装置。
【請求項１０】
コンピュータを、請求項１から請求項９までの何れか一項に記載の人口推定装置として機能させるためのプログラム。
【請求項１１】
１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、前記１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得段階と、
前記ログ情報に基づいて、特定の地理的範囲における人口変動パターンを決定する変動パターン決定段階と、
施設の種別ごとの人口変動パターンを示す基本パターン情報を参照して、前記変動パターン決定段階により決定された人口変動パターンに基づいて、前記特定の地理的範囲の施設の種別を決定する種別決定段階と、
人口動態の推定に利用される施設の種別毎の計算基本情報、及び、前記基本パターン情報を格納する基本情報格納部を参照して、前記種別決定段階において決定された施設の種別に対応する前記計算基本情報を抽出して、前記特定の地理的範囲の前記施設の人口動態の推定値を導出する推定値導出段階と、
を備える人口推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、属性決定装置、通信端末、属性決定方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
施設の種別ごとの調査実績値に基づいて流動性人口を推定することが知られている（特許文献１を参照。）。また、通信端末を利用して、流動性人口を特定することが知られている（特許文献２〜７を参照。）。
（先行技術文献）
（特許文献１）国際公開第２０１１／０２４３７９号
（特許文献２）特開２０１３−９７４７１号公報
（特許文献３）特開２００５−２０２５４６
（特許文献４）特開２０１０−２００２８３
（特許文献５）国際公開第２０１０／１１３７０６号
（特許文献６）国際公開第２０１０／１１６９１６号
（特許文献７）国際公開第２０１１／０２１６０６号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、従来技術によれば、施設種別の判別が難しい、通信端末数からの流動性人口の推定が難しいなどの課題が存在する。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
そこで、本明細書に含まれる技術革新（イノベーション）の１つの側面においては、上記の課題を解決することのできる属性決定装置、通信端末、属性決定方法、プログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。この目的は請求の範囲に記載の特徴の組み合わせにより達成される。本発明の第１の態様においては、人口推定装置が提供される。上記の人口推定装置は、１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得部を備える。上記の人口推定装置は、ログ情報に基づいて、特定の地理的範囲における人口変動パターンを決定する変動パターン決定部を備える。上記の人口推定装置は、施設の種別ごとの人口変動パターンを示す基本パターン情報を参照して、変動パターン決定部により決定された人口変動パターンに基づいて、特定の地理的範囲の施設の種別を決定する種別決定部を備える。上記の人口推定装置は、人口動態の推定に利用される施設の種別毎の計算基本情報、及び、基本パターン情報を格納する基本情報格納部を備える。上記の人口推定装置は、基本情報格納部を参照して、種別決定部により決定された施設の種別に対応する計算基本情報を抽出して、特定の地理的範囲の施設の人口動態の推定値を導出する推定値導出部を備える。【０００５】
上記の人口推定装置は、ログ情報に基づいて、予め定められた期間における特定の地理的範囲の施設の来場者数を推定する来場者数推定部を備えてよい。上記の人口推定装置は、来場者数推定部により決定された来場者数に基づいて、計算基本情報を生成する基本情報生成部を備えてよい。上記の人口推定装置は、ログ情報に基づいて、基本パターン情報を生成する基本パターン生成部を備えてよい。【０００６】
上記の人口推定装置において、計算基本情報は、特定の人が日常的に出入りする施設である定常流動施設の人口動態の推定に利用される、定常流動施設の種別毎の第１の計算基本情報と、不特定の人が流動的に出入りする施設である変動流動施設の人口動態の推定に利用される、変動流動施設の種別毎の第２の計算基本情報とを含んでよい。上記の人口推定装置において、第２の計算基本情報は、変動流動施設の来場者数と、変動流動施設の駐車場の駐車台数との相関により定義される計算式を含んでよい。上記の人口推定装置において、第２の計算基本情報は、変動流動施設の来場者数と、変動流動施設の容量的な条件との相関により定義される計算式を含んでよい。【０００７】
上記の人口推定装置において、推定値導出部は、第１の時間区分における、特定の地理的範囲の施設の人口動態の推定値を導出してよい。上記の人口推定装置において、推定値導出部は、種別決定部により決定された施設の種別に対応する複数の基本パターン情報の中から、第２の時間区分ごとの人口の変動を示す基本パターン情報を抽出してよい。上記の人口推定装置において、推定値導出部は、抽出された基本パターン情報と、第１の時間区分における人口動態の推定値とに基づいて、特定の地理的範囲の施設の第２の時間区分ごとの人口動態の推定値を導出してよい。【０００８】
上記の人口推定装置において、計算基本情報は、施設の種別ごとの来場者の１日当たりの滞在時間を示す滞在時間情報を含んでよい。上記の人口推定装置において、推定値導出部は、特定の地理的範囲の施設の第２の時間区分ごとの人口動態の推定値と、滞在時間情報とに基づいて、潜在的な流動性人口の指標値である流動性人口ポテンシャルを導出してよい。上記の人口推定装置において、推定値導出部は、特定の地理的範囲の施設ごとの人口動態を集計して、複数の特定の地理的範囲を含む領域の人口動態の推定値を導出してよい。【０００９】
本発明の第２の態様においては、コンピュータを、上記の人口推定装置として機能させるためのプログラムが提供される。コンピュータに、上記の属性決定方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供されてもよい。【００１０】
本発明の第３の態様においては、人口推定方法が提供される。上記の人口推定方法は、１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得段階を備える。上記の人口推定方法は、ログ情報に基づいて、特定の地理的範囲における人口変動パターンを決定する変動パターン決定段階を備える。上記の人口推定方法は、施設の種別ごとの人口変動パターンを示す基本パターン情報を参照して、変動パターン決定段階により決定された人口変動パターンに基づいて、特定の地理的範囲の施設の種別を決定する種別決定段階を備える。上記の人口推定方法は、人口動態の推定に利用される施設の種別毎の計算基本情報、及び、基本パターン情報を格納する基本情報格納部を参照して、種別決定段階において決定された施設の種別に対応する計算基本情報を抽出して、特定の地理的範囲の施設の人口動態の推定値を導出する推定値導出段階を備える。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】人口推定システム１００の一例を概略的に示す。
【図２】人口推定サーバ１３０の一例を概略的に示す。
【図３】ログ情報管理部２１２の一例を概略的に示す。
【図４】ログ情報の補間方法の一例を概略的に示す。
【図５】ログ情報解析部２１８の一例を概略的に示す。
【図６】格納部２２４の一例を概略的に示す。
【図７】データテーブル７００の一例を概略的に示す。
【図８】データテーブル８００の一例を概略的に示す。
【図９】データテーブル９００の一例を概略的に示す。
【図１０】データテーブル１０００の一例を概略的に示す。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、発明の実施の形態を通じて本発明の一側面を説明するが、以下の実施形態は請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。なお、図面において、同一又は類似の部分には同一の参照番号を付して、重複する説明を省く場合がある。
【００１３】
図１は、人口推定システム１００の一例を概略的に示す。人口推定システム１００は、任意のエリアの人口又は人口動態を推定する。本実施形態において、人口推定システム１００は、１以上の通信端末１１０の位置情報を利用して、人口又は人口動態を推定する。任意のエリアは、予め定められた地理的範囲を有する区画であればよく、施設、行政区画（行政区分、行政区域などと称される場合がある。）、国勢調査を実施する場合に利用される区画、地域を予め定められた大きさ及び形状を有する単位領域で細分化した区画（地域メッシュなどと称される場合がある。）などを例示することができる。
【００１４】
施設は、人が出入りする建物又は敷地であれば特に限定されない。施設は、例えば、主に特定の人が日常的に出入りする施設である定常流動施設と、主に不特定の人が流動的に出入りする施設である変動流動施設とに分類される。定常流動施設としては、住宅、オフィス、学校、工場、農場、卸売市場、倉庫などを例示することができる。住宅は、戸建て住宅であってもよく、集合住宅であってもよい。変動流動施設としては、小売店、百貨店、劇場、コンサートホール、スタジアム、遊園地、動物園、博物館、テーマパーク、レジャー施設、海水浴場、スキー場、キャンプ場、観光地、行楽地、公園、公共施設、神社、仏閣などを例示することができる。公共施設としては、駅、空港、公官庁、役所などを例示することができる。
【００１５】
本実施形態において、人口推定システム１００は、通信端末１１０と、情報収集サーバ１２０と、人口推定サーバ１３０とを備える。通信端末１１０は、位置情報取得部１１２と、ログ情報生成部１１４と、通信制御部１１６とを有する。また、情報収集サーバ１２０は、ログ情報収集部１２２と、ログ情報格納部１２４と、通信制御部１２６とを有する。人口推定システム１００及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、人口推定装置の一例であってよい。通信端末１１０は、１以上の無線端末の一例であってよい。情報収集サーバ１２０及びログ情報収集部１２２のそれぞれは、ログ情報取得部の一例であってよい。
【００１６】
通信端末１１０、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、通信ネットワーク１０を介して、互いに情報を送受してよい。通信ネットワーク１０は、有線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路であってもよく、無線通信の伝送路及び有線通信の伝送路の組み合わせであってもよい。通信ネットワーク１０は、携帯電話回線網などの移動体通信網、無線パケット通信網、インターネッ及び専用回線又はそれらの組み合わせであってもよい。
【００１７】
通信端末１１０は、通信機能を有する。通信端末１１０は、無線通信機能を有してよい。通信端末１１０は、複数の通信方式に対応してもよい。例えば、通信端末１１０は、３Ｇ方式、ＬＴＥ方式、４Ｇ方式などの移動体通信方式と、ＷｉＦｉ（登録商標）、ＷｉＭＡＸ（登録商標）などの無線通信方式との両方の通信方式に対応する。通信端末１１０は、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０の少なくとも一方と情報を送受することができる装置であればよく、Ｗｅｂブラウザソフトが導入されたパーソナルコンピュータ、携帯電話又はスマートフォン、携帯端末（ＰＤＡ、タブレット、ノートブック・コンピュータ又はラップトップ・コンピュータなどを例示することができる。）、無線端末などであってよい。
【００１８】
通信端末１１０は、一般的な構成の情報処理装置において、通信端末１１０の各部の動作を規定したソフトウエア又はプログラムを起動することにより実現されてよい。通信端末１１０として用いられる情報処理装置は、ＣＰＵ等のプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信インターフェースなどを有するデータ処理装置と、キーボード、タッチパネル、マイク、ＧＰＳ情報取得装置、加速度センサ、ジャイロセンサなどの入力装置と、表示装置、スピーカ、振動装置などの出力装置と、メモリ、ＨＤＤなどの記憶装置とを備えてよい。データ処理装置又は記憶装置は、上記のソフトウエア又はプログラムを記憶してよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、プロセッサによって実行されることにより、上記の情報処理装置に、当該命令又はプログラムによって規定された動作を実行させる。
【００１９】
位置情報取得部１１２は、通信端末１１０の位置を示す位置情報を取得する。位置情報は、緯度及び経度を示す情報であってよく、さらに高度を示す情報を含んでもよい。位置情報は、住所を示す情報であってもよい。位置情報取得部１１２は、ＧＰＳ衛星から受信したＧＰＳ信号に基づいて、通信端末１１０の位置情報を取得してよい。通信ネットワーク１０の１以上の基地局又はアクセスポイントから受信した電波の電界強度などに基づいて、通信端末１１０の位置情報を取得してよい。通信ネットワーク１０の１以上の基地局又はアクセスポイントにおける通信端末１１０からの電波の電界強度などに基づいて、通信端末１１０の位置情報を取得してよい。
【００２０】
位置情報取得部１１２は、位置情報の精度に関する情報（測位精度情報と称する場合がある。）を取得してもよい。位置情報の精度は、例えば、ＣＥＰ（Ｃｉｒｃｕｌａｒ  Ｅｒｒｏｒ  Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ）を用いて表される。ＣＥＰは、ＧＰＳ受信機が特定の円内にいる確率が５０％である場合に、当該円の半径として表される。ＧＰＳ受信機がＧＰＳ信号を受信しやすい場所（屋外、屋内の窓際などを例示することができる。）にある場合、ＣＥＰは小さな値となる。一方、ＧＰＳ受信機がＧＰＳ信号を受信しにくい場所にある場合、ＣＥＰは大きな値となる。
【００２１】
位置情報取得部１１２は、予め定められた時間に位置情報を取得してもよく、予め定められた時間間隔で位置情報を取得してもよい。位置情報取得部１１２は、ユーザが通信端末１１０を用いて予め定められた操作を実行した場合に、位置情報を取得してもよい。予め定められた操作としては、情報の入力／選択操作、電源のＯＮ／ＯＦＦ操作、通話の開始／終了操作などを例示することができる。位置情報取得部１１２は、バックグラウンドで位置情報を取得してもよい。
【００２２】
ログ情報生成部１１４は、位置情報取得部１１２により取得された１以上の位置情報のそれぞれを、当該位置情報が取得された時刻を示す時刻情報と対応付けて、１以上のログ情報を生成する。ログ情報生成部１１４は、１以上の通信端末１１０のそれぞれを識別する端末識別情報と、位置情報と、時刻情報とを対応付けて、ログ情報を生成してもよい。ログ情報生成部１１４は、位置情報と、測位精度情報と、時刻情報とを対応付けて、ログ情報を生成してもよい。ログ情報生成部１１４は、端末識別情報と、位置情報と、測位精度情報と、時刻情報とを対応付けて、ログ情報を生成してもよい。本実施形態において、ログ情報生成部１１４は、生成されたログ情報を情報収集サーバ１２０に送信する。
【００２３】
端末識別情報は、１以上の通信端末１１０のそれぞれを識別することができる情報であれば特に限定されない。一実施形態において、端末識別情報として、例えば、通信端末１１０のＭＡＣアドレス、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）対応デバイスを識別するためのＢＤアドレス（ＢＤ＿ＡＤＤＲなどと称される場合がある。）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）対応デバイスを識別するためのアドレスなどの通信端末に固有のＩＤ、各種のＳＩＭ（Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｉｄｅｎｔｉｔｙ  Ｍｏｄｕｌｅ）カードに記録された通信端末に固有のＩＤ、通信端末の契約者ごとに割り当てられた契約者に固有のＩＤ（契約者固有ＩＤと称される場合がある。また、通信キャリアによって、端末製造番号、ユーザＩＤ、ｉモード（登録商標）ＩＤ、サブスクライバＩＤ、ＥＺ番号、端末シリアル番号などと称される場合がある。）などが用いられる。
【００２４】
他の実施形態において、端末識別情報は、ユーザが特定されることを抑制しつつ、通信端末１１０を一意に識別することができる情報が用いられる。これにより、ユーザを特定することなく、ログ情報の時間的な関連性を考慮して、ログ情報を解析することができる。例えば、特定の通信端末１１０の端末識別情報として、ランダムに選択された符号列が付与される。符号列は、１以上の通信端末１１０のそれぞれに固有の符号列であってもよく、複数の通信端末１１０の間で再利用されてもよい。端末識別情報は、予め定められた期間ごとに更新されてもよく、予め定められた時刻に更新されてもよく、ユーザなどの指示により任意のタイミングで更新されてもよい。
【００２５】
通信制御部１１６は、通信端末１１０と、通信ネットワーク１０と、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０の少なくとも一方との間の通信を制御する。通信制御部１１６は、通信インターフェースであってよい。通信制御部１１６は、複数の通信方式に対応していてもよい。
【００２６】
情報収集サーバ１２０は、ログ情報などの各種の情報を収集する。ログ情報収集部１２２は、ログ情報を収集する。一実施形態において、ログ情報収集部１２２は、１以上の通信端末１１０のそれぞれから、１以上のログ情報を受信する。他の実施形態において、ログ情報収集部１２２は、通信ネットワーク１０の１以上の基地局又はアクセスポイントのそれぞれから、１以上のログ情報を受信する。
【００２７】
ログ情報格納部１２４は、ログ情報収集部１２２により収集されたログ情報を格納する。ログ情報格納部１２４は、人口推定サーバ１３０からの要求に応じて、ログ情報を人口推定サーバ１３０に送信してもよい。
【００２８】
通信制御部１２６は、情報収集サーバ１２０と、通信ネットワーク１０と、通信端末１１０及び人口推定サーバ１３０の少なくとも一方との間の通信を制御する。通信制御部１２６は、通信インターフェースであってよい。通信制御部１２６は、複数の通信方式に対応していてもよい。
【００２９】
人口推定サーバ１３０は、任意のエリアの人口又は人口動態を推定する。本実施形態において、人口推定サーバ１３０は、情報収集サーバ１２０により収集されたログ情報を利用して、任意のエリアの人口又は人口動態を推定する。
【００３０】
一実施形態において、人口推定サーバ１３０は、人口又人口動態を推定するエリアを１以上の地理的範囲（サブエリアと称する場合がある。）に分割する。人口推定サーバ１３０は、情報収集サーバ１２０により収集されたログ情報を利用して、１以上のサブエリアのそれぞれについて、人口の時間的な変動を示す人口変動パターンを決定する。人口推定サーバ１３０は、決定された人口変動パターンと、施設の種別ごとの人口変動パターンを示す基本パターン情報とに基づいて、１以上のサブエリアのそれぞれの施設の種別を決定する。
【００３１】
人口推定サーバ１３０は、決定された施設の種別に基づいて、施設の種別毎に予め定められた計算基本情報のうち、１以上のサブエリアのそれぞれに適用する計算基本情報を決定する。計算基本情報は、例えば、施設の仕様に基づいて、当該施設の人口又は人口動態を推定するための計算式である。人口推定サーバ１３０は、決定された計算基本情報と、１以上のサブエリアの施設のそれぞれの仕様とに基づいて、１以上のサブエリアの施設のそれぞれの人口又は人口動態を推定する。人口推定サーバ１３０は、１以上のサブエリアの施設のそれぞれの人口又は人口動態を集計することで、任意のエリアの人口又人口動態を推定することができる。
【００３２】
情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、一般的な構成の情報処理装置において、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれの各部の動作を規定したソフトウエア又はプログラムを起動することにより実現されてよい。情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０として用いられる情報処理装置は、ＣＰＵ等のプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信インターフェースなどを有するデータ処理装置と、キーボード、タッチパネル、マイクなどの入力装置と、表示装置、スピーカなどの出力装置と、メモリ、ＨＤＤなどの記憶装置とを備えてよい。データ処理装置又は記憶装置は、上記のソフトウエア又はプログラムを記憶してよい。上記のソフトウエア又はプログラムは、プロセッサによって実行されることにより、上記の情報処理装置に、当該ソフトウエア又はプログラムによって規定された動作を実行させる。
【００３３】
情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、仮想サーバ又はクラウドシステムであってもよい。情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０のそれぞれは、単一のサーバによって実現されてもよく、複数のサーバによって実現されてもよい。また、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０が、同一の物理サーバ上で実現されてもよく、情報収集サーバ１２０及び人口推定サーバ１３０が、同一のサーバであってもよい。
【００３４】
図２は、人口推定サーバ１３０の一例を概略的に示す。本実施形態において、人口推定サーバ１３０は、（ｉ）ログ情報の補間処理、（ｉｉ）任意のエリアの人口推定処理（ｉｉｉ）基本パターン情報及び計算基本情報の生成処理又は更新処理などを実行する。
【００３５】
本実施形態において、人口推定サーバ１３０は、ログ情報管理部２１２と、変動パターン決定部２１４と、種別決定部２１６と、ログ情報解析部２１８と、人口推定部２２２と、格納部２２４と、通信制御部２２６と、入力部２２８とを備える。ログ情報管理部２１２は、ログ情報取得部の一例であってよい。人口推定部２２２は、推定値導出部の一例であってよい。格納部２２４は、基本情報格納部の一例であってよい。
【００３６】
ログ情報管理部２１２は、ログ情報を管理する。本実施形態において、ログ情報管理部２１２は、情報収集サーバ１２０により収集されたログ情報を取得する。ログ情報管理部２１２は、取得されたログ情報を格納部２２４に格納する。ログ情報管理部２１２は、少なくとも１つの通信端末１１０に対応付けられた複数のログ情報を解析して、ログ情報を補間してよい。ログ情報管理部２１２は、取得されたログ情報を解析して、基本パターン情報及び計算基本情報の少なくとも一方を生成又は更新してよい。
【００３７】
変動パターン決定部２１４は、ログ情報に基づいて、特定の地理的範囲における人口変動パターンを決定する。本実施形態において、変動パターン決定部２１４は、まず、入力部２２８から、人口又は人口動態を推定するエリア及び時間を示す入力情報を受信する。変動パターン決定部２１４は、人口又人口動態を推定するエリアを特定する１以上の地理的範囲を決定する。例えば、変動パターン決定部２１４は、人口又人口動態を推定するエリアを１以上のサブエリアに分割する。１以上のサブエリアのそれぞれは、特定の地理的範囲の一例であってよい。人口又は人口動態を推定するエリアは、複数の特定の地理的範囲を含む領域の一例であってよい。
【００３８】
１以上のサブエリアのそれぞれは、各施設の境界を示す情報により定められてもよく、地域を予め定められた大きさ及び形状を有する単位領域で細分化した区画（地域メッシュなどと称される場合がある。）により定められてもよい。一実施形態において、１以上のサブエリアのそれぞれは、当該サブエリアに含まれる地域メッシュにより定められる。他の実施形態において、１以上のサブエリアのそれぞれは、当該サブエリアが含まれる地域メッシュにより定められる。
【００３９】
次に、変動パターン決定部２１４は、１以上のサブエリアのそれぞれについて、人口の時間的な変動を示す人口変動パターンを決定する。変動パターン決定部２１４は、格納部２２４に格納されたログ情報に基づいて、予め定められた時間ごとに、１以上のサブエリアのそれぞれの範囲内に存在する通信端末１１０の数を集計することで、１以上のサブエリアのそれぞれの人口変動パターンを決定する。変動パターン決定部２１４は、予め定められた時間ごとの通信端末１１０の数の集計結果を正規化して、人口変動パターンを決定してもよい。
【００４０】
予め定められた時間は、予め定められた時刻であってもよく、予め定められた時間区分であってもよい。予め定められた時間区分は、５分、１０分、３０分、１時間、３時間、６時間、１２時間、１日、１週間、１か月、３か月、６ヶ月、１年、平日、休日、及び、各曜日、各時間帯からなる群から選択される少なくとも1つであってよい。予め定められた時間区分は、端末ＩＤの更新周期と同一であってもよい。
【００４１】
予め定められた時間区分ごとに１以上のサブエリアのそれぞれのエリア内に存在した通信端末１１０の数を集計する場合、変動パターン決定部２１４は、予めノイズ除去処理（クレンジング処理と称される場合がある。）を実行してよい。例えば、変動パターン決定部２１４は、まず、当該サブエリアのエリア内に存在した通信端末１１０のそれぞれのログ情報に基づいて、当該サブエリアにおける通信端末１１０のそれぞれの滞在時間を算出する。次に、上記の滞在時間に関する情報に基づいて、当該サブエリアにおける通信端末１１０の滞在時間の度数分布を算出する。
【００４２】
次に、変動パターン決定部２１４は、算出された度数分布に基づいて、例えば、滞在時間の最頻値、又は、度数分布曲線の極大値を算出する。その後、変動パターン決定部２１４は、当該サブエリアにおける通信端末１１０のそれぞれの滞在時間と、上記の滞在時間の最頻値又は極大値とを比較する。特定の通信端末１１０の滞在時間と、上記の滞在時間の最頻値又は極大値との差の絶対値が、予め定められた値よりも大きい場合、変動パターン決定部２１４は、当該特定の通信端末１１０をノイズと判断する。
【００４３】
一実施形態において、予め定められた時間区分の時間が１日より長い場合、変動パターン決定部２１４は、各サブエリアのエリア内に存在する通信端末１１０の数を集計して、各サブエリアの「１日来場者数」を算出する。変動パターン決定部２１４は、特定の通信端末１１０が、特定のサブエリア内に時間的に連続して存在する場合、時間的に連続して存在する期間のログ情報を１つにまとめて、１台とカウントしてよい。変動パターン決定部２１４は、当該「１日来場者数」に基づいて人口変動パターンを決定してもよい。
【００４４】
種別決定部２１６は、施設の種別ごとの人口変動パターンを示す基本パターン情報を参照して、変動パターン決定部２１４により決定された人口変動パターンに基づいて、１以上の地理的範囲のそれぞれの施設の種別を決定する。例えば、種別決定部２１６は、１以上の地理的範囲のそれぞれの人口変動パターンと、１以上の基本パターン情報のそれぞれとを比較して、１以上の地理的範囲のそれぞれの人口変動パターンについて、一致の度合いが予め定められた基準値よりも大きい基本パターン情報を抽出する。種別決定部２１６は、抽出された基本パターンに対応付けられた施設の種別を、１以上の地理歴範囲のそれぞれの施設の種別として決定する。
【００４５】
種別決定部２１６は、１以上の地理的範囲のそれぞれの人口変動パターンを近似する関数式と、１以上の基本パターン情報のそれぞれとを比較してもよい。１以上の地理的範囲のそれぞれの人口変動パターンを近似する関数式は、最小二乗法などの公知のアルゴリズムにより決定されてよい。例えば、種別決定部２１６は、１以上の地理的範囲のそれぞれの人口変動パターンを近似する関数式と、格納部２２４に格納された１以上の基本パターンを近似する関数式のそれぞれとを比較して、それぞれの関数式に含まれる関数の種類、各関数の係数の相関度などに基づいて、両者の一致の度合いを算出する。
【００４６】
種別決定部２１６は、同様の手順により、１以上の地理的範囲のそれぞれの人口変動パターンを近似する関数式と、複数の基本パターンの組み合わせとを比較してもよい。例えば、特定の地理的範囲の人口変動パターンと、施設Ａの基本パターン５０％、施設Ｂの基本パターン３０％及び施設Ｃの基本パターン２０％を組み合わせた人口変動パターンとの一致の度合いが予め定められた値よりも高い場合、種別決定部２１６は、特定の地理的範囲に、施設Ａ、施設Ｂ及び施設Ｃが含まれると判断する。
【００４７】
種別決定部２１６は、抽出された基本パターン情報に対応する施設の種別を、比較対象の地理的範囲の施設の種別として決定する。複数の基本パターンが抽出された場合、種別決定部２１６は、一致の度合いが最も大きい基本パターンに対応する施設の種別を、比較対象の地理的範囲の施設の種別として決定してもよい。
【００４８】
ログ情報解析部２１８は、ログ情報を解析して、基本パターン情報及び計算基本情報の少なくとも一方を生成又は更新する。ログ情報解析部２１８は、特定の施設に関するログ情報の解析結果と、当該特定の施設の人口又は人口動態の実際の調査実績値とを比較して、基本パターン情報及び計算基本情報の少なくとも一方を生成又は更新してよい。これにより、基本パターン情報及び計算基本情報の精度を低下させることなく、実際の調査の対象施設の数を減少させることができる。
【００４９】
人口推定部２２２は、任意のエリアの人口又は人口動態を推定する。本実施形態において、人口推定部２２２は、変動パターン決定部２１４から、入力情報により示されるエリアを特定するための１以上の地理的範囲に関する情報を取得する。人口推定部２２２は、１以上の地理的範囲のそれぞれの人口又は人口動態の推定値を導出する。人口推定部２２２は、例えば、１以上の地理的範囲のそれぞれの人口又は人口動態の推定値を集計して、任意のエリアの人口又は人口動態の推定値を導出する。
【００５０】
本実施形態において、人口推定部２２２は、１以上の地理的範囲のそれぞれに含まれる施設の仕様に関する仕様情報を取得する。人口推定部２２２は、格納部２２４に格納された仕様情報を取得してもよく、通信制御部２２６を介して、外部の記憶装置に格納された仕様情報を取得してもよく、ユーザが入力部２２８に入力した仕様情報を取得してもよい。人口推定部２２２は、施設の種別に応じた仕様情報を取得してよい。
【００５１】
施設の仕様情報としては、部屋数、部屋数の推定式、共用部の面積比率、延床面積、１部屋当たりの面積、１部屋当たりの利用者数、利用者１人当たりの１日当たりの滞在時間、稼働率、回転率、地域に応じた補正係数、標準的な収容人数、最大収容人数、駐車場の駐車台数、駐車場の面積、駐車場の駐車台数１台当たりの年間利用者数又は月間利用者数などを例示することができる。部屋数の推定式は、仕様情報に含まれる情報に基づいて部屋数を推定するための計算式である。部屋数の推定式は、例えば、（延床面積−共用部の面積）／（１部屋当たりの面積）として表される。
【００５２】
人口推定部２２２は、例えば、格納部２２４を参照して、１以上の地理的範囲のそれぞれについて、種別決定部２１６により決定された施設の種別に対応する計算基本情報を抽出する。人口推定部２２２は、１以上の地理的範囲のそれぞれに含まれる施設の仕様情報と、抽出された計算基本情報とに基づいて、１以上の地理的範囲のそれぞれに含まれる施設の人口動態の推定値を導出する。
【００５３】
他の実施形態において、人口推定部２２２は、まず、第１の時間区分における、１以上の地理的範囲のそれぞれの施設の人口動態の推定値を導出する。次に、種別決定部２１６により決定された施設の種別に対応する複数の基本パターン情報の中から、第２の時間区分ごとの人口の変動を示す基本パターン情報を抽出する。その後、抽出された基本パターン情報と、第１の時間区分における人口動態の推定値とに基づいて、１以上の地理的範囲のそれぞれの施設の第２の時間区分ごとの人口動態の推定値を導出する。
【００５４】
第１の時間区分の時間は、第２の時間区分の時間よりも長くてよい。例えば、第１の時間区分が１日であり、第２の時間区分が１時間である。第１の時間区分が１か月又は１週間であり、第２の時間区分が１日又は各曜日であってもよい。
【００５５】
他の実施形態において、前記計算基本情報が、施設の種別ごとの来場者の１日当たりの滞在時間を示す滞在時間情報をさらに含む場合、人口推定部２２２は、第２の時間区分ごとの人口動態の推定値と、滞在時間情報とに基づいて、潜在的な流動性人口の指標値である流動性人口ポテンシャルを導出してもよい。人口推定部２２２は、特定の施設又はエリアにおいて、その年間の来場者数が調査又は定義されている場合に、当該特定の施設の種別に応じて、季節別や月別、曜日別の来場者数の変動率を加味して、個別の月、曜日に対する延べ来場者数を按分することで、流動性人口ポテンシャルを導出してよい。人口推定部２２２は、上記の特定の施設の種別に応じて、一人あたりの滞在時間をさらに加味して、時間帯別の流動性人口ポテンシャルを導出してもよい。
【００５６】
格納部２２４は、ログ情報管理部２１２、変動パターン決定部２１４、種別決定部２１６、ログ情報解析部２１８、人口推定部２２２などにおける情報処理に利用される各種の情報を格納する。格納部２２４は、ログ情報管理部２１２、変動パターン決定部２１４、種別決定部２１６、ログ情報解析部２１８、人口推定部２２２などにおける情報処理により生成された情報を格納してもよい。
【００５７】
本実施形態において、通信制御部２２６は、人口推定サーバ１３０と、通信ネットワーク１０と、通信端末１１０及び情報収集サーバ１２０の少なくとも一方との間の通信を制御する。通信制御部２２６は、通信インターフェースであってよい。通信制御部２２６は、複数の通信方式に対応していてもよい。
【００５８】
入力部２２８は、ユーザからの入力を受け付ける。本実施形態において、入力部２２８は、人口又は人口動態を推定するエリア及び時間を示す入力情報を入力する。人口又は人口動態を推定する時間は、特定の時刻であってもよく、特定の期間であってもよい。入力部２２８としては、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、マイクなどを例示することができる。
【００５９】
図３は、ログ情報管理部２１２の一例を概略的に示す。本実施形態において、ログ情報管理部２１２は、ログ情報取得部３１２と、ログ情報補間部３１４とを備える。ログ情報補間部３１４は、補間情報生成部の一例であってよい。
【００６０】
ログ情報取得部３１２は、情報収集サーバ１２０により収集されたログ情報を取得する。ログ情報取得部３１２は、取得されたログ情報を格納部２２４に格納する。なお、ログ情報取得部３１２は、通信端末１１０、通信ネットワーク１０の基地局又はアクセスポイントから、ログ情報を取得してもよい。
【００６１】
ログ情報補間部３１４は、ログ情報を補間する情報を生成する。例えば、ログ情報補間部３１４は、まず、情報収集サーバ１２０から取得した複数のログ情報を、通信端末１１０ごとに分類する。また、ログ情報補間部３１４は、通信端末１１０ごとに分類された複数のログ情報を、当該ログ情報の時刻情報に基づいて並び替える。次に、ログ情報補間部３１４は、時間的に連続する２つのログ情報の組のそれぞれについて、当該２つのログ情報の時刻情報を比較する。２つのログ情報の時刻情報により示される時刻の間隔が、予め定められた値よりも大きい場合、ログ情報補間部３１４は、当該２つのログ情報を補間する情報を生成する。
【００６２】
ログ情報の補間方法は、特に限定されるものではないが、例えば、２つのログ情報の位置情報により示される位置の距離が、予め定められた値よりも小さい場合、ログ情報補間部３１４は、２つのログ情報のいずれかの位置情報と、予め定められた時間間隔でログ情報が得られるように定められた時刻情報とを含む１以上のログ情報を生成する。ログ情報補間部３１４は、２つのログ情報のいずれかの位置情報と、予め定められた時刻を示す時刻情報とを含む１以上のログ情報を生成してもよい。
【００６３】
一方、２つのログ情報の位置情報により示される位置の距離が、予め定められた値よりも大きい場合、ログ情報補間部３１４は、例えば、補間により生成されるログ情報により示される位置が、２つのログ情報により示される位置を結ぶ直線状に等間隔に配されるように、１以上のログ情報を生成する。この場合、ログ情報補間部３１４は、２つのログ情報に基づいて、通信端末１１０の移動速度を算出し、通信端末１１０の移動速度に基づいて、補間により生成されるログ情報の時刻情報を生成してもよい。なお、２つのログ情報の位置情報により示される位置が道路上又は線路上にある場合、ログ情報補間部３１４は、補間により生成されるログ情報により示される位置が、道路上又は線路上に配されるように、１以上のログ情報を生成してもよい。
【００６４】
図４は、ログ情報補間部３１４における補間方法の一例を概略的に示す。本実施形態において、補間前のログ情報４１０は、ログ情報４１２、ログ情報４１４、ログ情報４１６及びログ情報４１８を含む。説明を簡単にするために、時刻ｔ０と時刻ｔ１との間の時間、及び、時刻ｔ２と時刻ｔ３との間の時間がそれぞれ５分であり、時刻ｔ１と時刻ｔ２との間の時間が２０分である場合を例として、補間方法の一例について説明する。
【００６５】
本実施形態において、ログ情報補間部３１４は、まず、ログ情報４１２及びログ情報４１４、ログ情報４１４及びログ情報４１６、ログ情報４１６及びログ情報４１８のそれぞれについて、２つのログ情報の時刻の間隔が５分よりも大きいか否かを判断する。本実施形態においては、ログ情報４１４及びログ情報４１６の時刻の間隔が５分よりも大きいので、ログ情報補間部３１４は、ログ情報４１４及びログ情報４１６を補間する１以上のログ情報を生成することを決定する。
【００６６】
本実施形態において、ログ情報補間部３１４は、ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６を生成する。ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６の時刻情報は、例えば、ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６が時間的に等間隔に配置されるように決定される。ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６の位置情報は、ログ情報４１４及びログ情報４１６の位置情報により示される位置に基づいて決定される。ログ情報補間部３１４は、ログ情報４３２、ログ情報４３４及びログ情報４３６を含む補間後のログ情報４２０を格納部２２４に格納する。これにより、任意の時刻における人口を容易に推計することができる。
【００６７】
図５は、ログ情報解析部２１８の一例を概略的に示す。本実施形態において、ログ情報解析部２１８は、来場者数推定部５１２と、基本情報生成部５１４と、基本パターン生成部５１６とを備える。
【００６８】
来場者数推定部５１２は、ログ情報に基づいて、予め定められた期間における１以上の地理的範囲のそれぞれの施設の来場者数を推定する。より具体的には、来場者数推定部５１２は、例えば、格納部２２４に格納されたログ情報に基づいて、予め定められた期間において、１以上の地理的範囲のそれぞれの施設に存在した通信端末１１０の数を集計する。来場者数推定部５１２は、通信端末１１０の数に、来場者数及び通信端末１１０の数の相関関係を示すパラメータを乗じて、来場者数の推定値を導出する。
【００６９】
来場者数及び通信端末１１０の数の相関関係を示すパラメータは、例えば、事前の現地調査に基づいて予め算出される。これにより、現地調査の数の何倍もの数の施設における来場者数を、比較的精度よく導出することができる。その結果、計算基本情報又は基本パターン情報の生成処理又は更新処理において、統計的に十分な数のデータを効率よく収集することができる。
【００７０】
基本情報生成部５１４は、来場者数推定部５１２により決定された来場者数に基づいて、計算基本情報を生成する。基本情報生成部５１４は、生成された計算基本情報を格納部２２４に格納する。基本情報生成部５１４は、生成された計算基本情報を用いて、格納部２２４に格納された計算基本情報を更新してもよい。
【００７１】
基本パターン生成部５１６は、例えば、格納部２２４に格納されたログ情報に基づいて、基本パターン情報を生成する。より具体的には、基本パターン生成部５１６は、来場者数推定部５１２により決定された来場者数、又は、予め定められた期間において、１以上の地理的範囲のそれぞれの施設に存在した通信端末１１０の数に基づいて、１以上の地理的範囲のそれぞれの施設の人口の時間的な変動を示す人口変動パターンを生成する。基本パターン生成部５１６は、上記の人口変動パターンを近似する関数式を生成してもよい。人口変動パターンを近似する関数式は、特に限定されるものではなく、線形関数、指数関数、対数関数、三角関数、及び、これらの組み合わせを含んでよい。人口変動パターンを近似する関数式は、最小二乗法などの公知のアルゴリズムにより決定されてよい。
【００７２】
次に、基本パターン生成部５１６は、１以上の地理的範囲のそれぞれの施設の仕様情報又は人口変動パターンに基づいて、１以上の地理的範囲のそれぞれの施設の種別を決定する。基本パターン生成部５１６は、生成された人口変動パターンと、決定された施設の種別とを対応付けて、基本パターン情報を生成する。基本パターン生成部５１６は、生成された基本パターン情報を格納部２２４に格納する。基本パターン生成部５１６は、生成された基本パターン情報を用いて、格納部２２４に格納された基本パターン情報を更新してもよい。
【００７３】
図６は、格納部２２４の一例を概略的に示す。本実施形態において、格納部２２４は、ログ情報格納部６１２と、基本パターン格納部６１４と、計算基本情報格納部６１６と、施設情報格納部６１８とを備える。ログ情報格納部６１２は、ログ情報管理部２１２が取得したログ情報を格納する。基本パターン格納部６１４は、施設の種別ごとの人口変動パターンを示す基本パターン情報を格納する。計算基本情報格納部６１６は、人口動態の推定に利用される施設の種別毎の計算基本情報を格納する。施設情報格納部６１８は、施設の仕様情報を含む施設情報を格納する。
【００７４】
図７は、データテーブル７００の一例を概略的に示す。データテーブル７００は、ログ情報格納部６１２に格納されたログ情報の一例であってよい。本実施形態において、データテーブル７００は、端末ＩＤ７１２と、端末ＩＤ７１２で識別される通信端末１１０の位置を示す位置情報７１４と、位置情報７１４が取得された時刻を示す時刻情報７１６とを対応付けて格納する。端末ＩＤ７１２は、端末識別情報の一例であってよい。
【００７５】
図８は、データテーブル８００の一例を概略的に示す。データテーブル８００は、基本パターン格納部６１４に格納された基本パターン情報の一例であってよい。本実施形態において、データテーブル８００は、パターンＩＤ８１２と、パターンＩＤ８１２により識別される基本パターンが適用される施設の施設種別８１４と、パターンＩＤ８１２により識別される基本パターンの基本パターン情報８１６とを対応付けて格納する。基本パターン情報８１６は、例えば、平日における人口の時間的な変動パターン８２０に関する情報と、休日における人口の時間的な変動パターン８３０に関する情報とを含む。
【００７６】
図９は、データテーブル９００の一例を概略的に示す。データテーブル９００は、計算基本情報格納部６１６に格納された計算基本情報の一例であってよい。本実施形態において、データテーブル９００は、基本情報ＩＤ９１２と、基本情報ＩＤ９１２により識別される計算基本情報が適用される施設の施設種別９１４と、基本情報ＩＤ９１２により識別される計算基本情報９１６とを対応付けて格納する。計算基本情報９１６は、各施設の仕様に基づいて人口を推定するための計算式９２２、施設の種別ごとの来場者の１日当たりの滞在時間９２４、地域係数９２６などの項目を含む。地域係数９２６は、地域に応じた補正係数であってよい。
【００７７】
計算基本情報９１６は、特定の人が日常的に出入りする施設である定常流動施設の人口動態の推定に利用される、定常流動施設の種別毎の第１の計算基本情報と、不特定の人が流動的に出入りする施設である変動流動施設の人口動態の推定に利用される、変動流動施設の種別毎の第２の計算基本情報とを含んでもよい。計算式９２２は、変動流動施設の来場者数と、変動流動施設の駐車場の駐車台数との相関により定義される計算式を含んでよい。計算式９２２は、変動流動施設の来場者数と、変動流動施設の容量的な条件との相関により定義される計算式を含んでよい。
【００７８】
図１０は、データテーブル１０００の一例を概略的に示す。データテーブル１０００は、施設情報格納部６１８に格納された施設情報の一例であってよい。本実施形態において、データテーブル１０００は、施設ＩＤ１０１２と、施設ＩＤ１０１２により識別される施設の施設種別１０１４と、施設ＩＤ１０１２により識別される施設の地理的範囲を特定するためのエリア特定情報１０１６と、施設ＩＤ１０１２により識別される施設の仕様１０１８を示す情報とを対応付けて格納する。仕様１０１８としては、部屋数１０２２、延床面積１０２４などを例示することができる。
【００７９】
エリア特定情報１０１６は、施設ＩＤ１０１２により識別される施設の境界を示す情報であればよく、特に限定はされない。エリア特定情報１０１６としては、施設の地理的範囲の特徴点の位置情報、施設の地理的範囲に含まれる地域メッシュを特定するための情報、施設が含まれる地域メッシュを特定するための情報などを例示することができる。施設の地理的範囲の特徴点は、施設の境界が多角形を含む場合には、当該多角形の頂点であってよい。施設の地理的範囲の特徴点は、施設の境界が円形又は楕円形を含む場合には、当該円形又は楕円形の中心、並びに、半径又は長径及び短径であってよい。エリア特定情報１０１６としては、高さに関する情報を含んでもよい。高さに関する情報としては、複数のフロアを有する建物において、特定の施設が存在するフロアを特定する情報であってもよい。
【００８０】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。また、技術的に矛盾しない範囲において、特定の実施形態について説明した事項を、他の実施形態に適用することができる。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、請求の範囲の記載から明らかである。
【００８１】
請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
【符号の説明】
【００８２】
１０  通信ネットワーク、  ２０  情報提供サーバ、  １００  人口推定システム、  １１０  通信端末、  １１２  位置情報取得部、  １１４  ログ情報生成部、  １１６  通信制御部、  １２０  情報収集サーバ、  １２２  ログ情報収集部、  １２４  ログ情報格納部、  １２６  通信制御部、  １３０  人口推定サーバ、  ２１２  ログ情報管理部、  ２１４  変動パターン決定部、  ２１６  種別決定部、  ２１８  ログ情報解析部、  ２２２  人口推定部、  ２２４  格納部、  ２２６  通信制御部、  ２２８  入力部、  ３１２  ログ情報取得部、  ３１４  ログ情報補間部、  ４１０  ログ情報、  ４１２  ログ情報、  ４１４  ログ情報、  ４１６  ログ情報、  ４１８  ログ情報、  ４２０  ログ情報、  ４３２  ログ情報、  ４３４  ログ情報、  ４３６  ログ情報、  ５１２  来場者数推定部、  ５１４  基本情報生成部、  ５１６  基本パターン生成部、  ６１２  ログ情報格納部、  ６１４  基本パターン格納部、  ６１６  計算基本情報格納部、  ６１８  施設情報格納部、  ７００  データテーブル、  ７１２  端末ＩＤ、  ７１４  位置情報、  ７１６  時刻情報、  ８００  データテーブル、  ８１２  パターンＩＤ、  ８１４  施設種別、  ８１６  基本パターン情報、  ８２０  変動パターン、  ８３０  変動パターン、  ９００  データテーブル、  ９１２  基本情報ＩＤ、  ９１４  施設種別、  ９１６  計算基本情報、  ９２２  計算式、  ９２４  滞在時間、  ９２６  地域係数、  １０００  データテーブル、  １０１２  施設ＩＤ、  １０１４  施設種別、  １０１６  エリア特定情報、  １０１８  仕様、  １０２２  部屋数、  １０２４  延床面積
【図１】
2016063425.tif 000003
【図２】
2016063425.tif 000004
【図３】
2016063425.tif 000005
【図４】
2016063425.tif 000006
【図５】
2016063425.tif 000007
【図６】
2016063425.tif 000008
【図７】
2016063425.tif 000009
【図８】
2016063425.tif 000010
【図９】
2016063425.tif 000011
【図１０】
2016063425.tif 000012
【手続補正書】
【提出日】平成27年12月22日(2015.12.22)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、前記１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得部と、
前記ログ情報に基づいて、特定の地理的範囲における人口の時間的な変動を示す人口変動パターンを決定する変動パターン決定部と、
施設の種別と、当該施設の人口の時間的な変動を示す人口変動パターンとが対応付けられた基本パターン情報を参照して、前記変動パターン決定部により決定された人口変動パターンに基づいて、前記特定の地理的範囲の施設の種別を決定する種別決定部と、
人口動態の推定に利用される施設の種別毎の計算基本情報を参照して、前記種別決定部により決定された施設の種別に対応する前記計算基本情報を決定して、前記特定の地理的範囲の前記施設の人口動態の推定値を導出する推定値導出部と、
を備える、人口推定装置。
【請求項２】
前記ログ情報に基づいて、予め定められた期間における前記特定の地理的範囲の前記施設の来場者数を推定する来場者数推定部と、
前記来場者数推定部により決定された来場者数に基づいて、前記計算基本情報を生成する基本情報生成部と、
をさらに備える、
請求項１に記載の人口推定装置。
【請求項３】
前記ログ情報に基づいて、前記基本パターン情報を生成する基本パターン生成部をさらに備える、
請求項１又は請求項２に記載の人口推定装置。
【請求項４】
計算基本情報は、
特定の人が日常的に出入りする施設である定常流動施設の人口動態の推定に利用される、前記定常流動施設の種別毎の第１の計算基本情報と、
不特定の人が流動的に出入りする施設である変動流動施設の人口動態の推定に利用される、前記変動流動施設の種別毎の第２の計算基本情報と、
を含む、
請求項１から請求項３までの何れか一項に記載の人口推定装置。
【請求項５】
前記第２の計算基本情報は、前記変動流動施設の来場者数と、前記変動流動施設の駐車場の駐車台数との相関により定義される計算式を含む、
請求項４に記載の人口推定装置。
【請求項６】
前記第２の計算基本情報は、前記変動流動施設の来場者数と、前記変動流動施設の容量的な条件との相関により定義される計算式を含む、
請求項４又は請求項５に記載の人口推定装置。
【請求項７】
前記推定値導出部は、
第１の時間区分における、前記特定の地理的範囲の前記施設の人口動態の推定値を導出し、
前記種別決定部により決定された施設の種別に対応する複数の前記基本パターン情報の中から、第２の時間区分ごとの人口の変動を示す基本パターン情報を抽出し、
抽出された基本パターン情報と、前記第１の時間区分における前記人口動態の推定値とに基づいて、前記特定の地理的範囲の前記施設の第２の時間区分ごとの人口動態の推定値を導出する、
請求項１から請求項６までの何れか一項に記載の人口推定装置。
【請求項８】
前記計算基本情報が、施設の種別ごとの来場者の１日当たりの滞在時間を示す滞在時間情報をさらに含み、
前記推定値導出部は、前記特定の地理的範囲の前記施設の第２の時間区分ごとの人口動態の推定値と、前記滞在時間情報とに基づいて、潜在的な流動性人口の指標値である流動性人口ポテンシャルを導出する、
請求項７に記載の人口推定装置。
【請求項９】
前記推定値導出部は、前記特定の地理的範囲の前記施設ごとの人口動態を集計して、複数の前記特定の地理的範囲を含む領域の人口動態の推定値を導出する、
請求項１から請求項８までの何れか一項に記載の人口推定装置。
【請求項１０】
コンピュータを、請求項１から請求項９までの何れか一項に記載の人口推定装置として機能させるためのプログラム。
【請求項１１】
１以上の無線端末のそれぞれの位置を示す１以上の位置情報と、前記１以上の位置情報のそれぞれが取得された時刻を示す時刻情報とが対応付けられたログ情報を取得するログ情報取得段階と、
前記ログ情報に基づいて、特定の地理的範囲における人口の時間的な変動を示す人口変動パターンを決定する変動パターン決定段階と、
施設の種別と、当該施設の人口の時間的な変動を示す人口変動パターンとが対応付けられた基本パターン情報を参照して、前記変動パターン決定段階により決定された人口変動パターンに基づいて、前記特定の地理的範囲の施設の種別を決定する種別決定段階と、
人口動態の推定に利用される施設の種別毎の計算基本情報を参照して、前記種別決定段階において決定された施設の種別に対応する前記計算基本情報を決定して、前記特定の地理的範囲の前記施設の人口動態の推定値を導出する推定値導出段階と、
を備える人口推定方法。
【国際調査報告】
2016063425.tif 000013
2016063425.tif 000014