(57)【要約】【課題】実際に通信を行うことなくネットワーク通信負荷を推定する方法および無線通信端末を提供する。【解決手段】ネットワーク（ＮＷ）と接続可能な無線通信端末（１０）が負荷推定部（１４）を有し、負荷推定部（１４）がネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークＮＷの通信負荷を推定する。【選択図】図１
2014087671.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークの通信負荷を推定する方法であって、
無線通信端末がネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とするネットワーク通信負荷推定方法。
【請求項２】
前記第１品質指標と前記第２品質指標との比を用いて前記通信負荷を推定することを特徴とする請求項１に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【請求項３】
前記第１品質指標がＲＳＲＰ(Reference Signal Received Power)、前記第２品質指標がＲＳＲＱ(Reference Signal Received Quality)であることを特徴とする請求項２に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【請求項４】
前記ネットワークが所定のリソースブロック構成を有する複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークのリソース使用率ｕとすれば、前記リソース使用率ｕが次式により推定されることを特徴とする請求項３に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【数１】
2014087671.tif 000019
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＲＰ、ｑはＲＳＲＱ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数、Noiseは１リソースブロック当たりの雑音電力である。
【請求項５】
前記第１品質指標がＲＳＣＰ(Reference Signal Code Power)、前記第２品質指標がＥｃ／Ｎｏ(Energy per chip / Noise)であることを特徴とする請求項２に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【請求項６】
前記ネットワークが共通パイロットチャネル信号およびユーザ送信信号が符号分割多重される方式の複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークの平均同時多重ユーザ数ｕとすれば、前記平均同時多重ユーザ数ｕが次式により推定されることを特徴とする請求項５に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【数２】
2014087671.tif 000020
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＣＰ、Noiseは帯域内の雑音電力、Ｅｃ／Ｎｏ（ｌ）は第ｌセルのＥｃ／Ｎｏ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数である。
【請求項７】
前記ネットワークが複数のセルを含み、前記通信負荷の推定に用いられるセルが前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方の品質指標の測定値の大きさに依存して制限されることを特徴とする請求項１−６のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【請求項８】
前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方を異なる時刻で複数回測定した測定値を取得し、これら測定値の統計値を用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする請求項１−７のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【請求項９】
前記第１品質指標および前記第２品質指標を異なる時刻で複数回測定するごとに、それぞれの測定値を用いて第１通信負荷を推定し、
複数の第１通信負荷に基づいて前記ネットワークの前記通信負荷を決定する、
ことを特徴とする請求項１−７のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【請求項１０】
前記無線通信端末が複数のネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする請求項１−９のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【請求項１１】
少なくとも１つのネットワークと接続可能な無線通信端末であって、
ネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定する負荷推定手段を有することを特徴とする無線通信端末。
【請求項１２】
前記負荷推定手段は前記第１品質指標と前記第２品質指標との比を用いて前記通信負荷を推定することを特徴とする請求項１１に記載の無線通信端末。
【請求項１３】
前記第１品質指標がＲＳＲＰ(Reference Signal Received Power)、前記第２品質指標がＲＳＲＱ(Reference Signal Received Quality)であることを特徴とする請求項１２に記載の無線通信端末。
【請求項１４】
前記ネットワークが所定のリソースブロック構成を有する複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークのリソース使用率ｕとすれば、前記負荷推定手段は前記リソース使用率ｕを次式により推定することを特徴とする請求項１３に記載の無線通信端末。
【数３】
2014087671.tif 000021
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＲＰ、ｑはＲＳＲＱ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数、Noiseは１リソースブロック当たりの雑音電力である。
【請求項１５】
前記第１の品質指標がＲＳＣＰ(Reference Signal Code Power)、前記第２品質指標がＥｃ／Ｎｏ(Energy per chip / Noise)であることを特徴とする請求項１２に記載の無線通信端末。
【請求項１６】
前記ネットワークが共通パイロットチャネル信号およびユーザ送信信号が符号分割多重される方式の複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークの平均同時多重ユーザ数ｕとすれば、前記負荷推定手段は前記平均同時多重ユーザ数ｕを次式により推定することを特徴とする請求項１５に記載の無線通信端末。
【数４】
2014087671.tif 000022
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＣＰ、Noiseは帯域内の雑音電力、Ｅｃ／Ｎｏ（ｌ）は第ｌセルのＥｃ／Ｎｏ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数である。
【請求項１７】
前記ネットワークが複数のセルを含み、前記負荷推定手段は、前記通信負荷の推定に用いられるセルを前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方の品質指標の測定値の大きさに依存して制限することを特徴とする請求項１１−１６のいずれか１項に記載の無線通信端末。
【請求項１８】
前記負荷推定手段は、前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方を異なる時刻で複数回測定した測定値を取得し、これら測定値の統計値を用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする請求項１１−１７のいずれか１項に記載の無線通信端末。
【請求項１９】
前記負荷推定手段は、前記第１品質指標および前記第２品質指標を異なる時刻で複数回測定するごとにそれぞれの測定値を用いて第１通信負荷を推定し、複数の第１通信負荷に基づいて前記ネットワークの前記通信負荷を決定する、ことを特徴とする請求項１１−１７のいずれか１項に記載の無線通信端末。
【請求項２０】
複数のネットワークから接続すべきネットワークを選択するネットワーク選択手段を更に有し、
前記負荷推定手段が少なくとも１つのネットワークの通信負荷を推定し、前記ネットワーク選択手段が少なくとも前記推定された通信負荷を用いて前記ネットワークを選択する、ことを特徴とする請求項１１−１９のいずれか１項に記載の無線通信端末。
【請求項２１】
ネットワークからの信号を受信して前記第１品質指標および前記第２品質指標をそれぞれ測定する品質指標測定手段を更に有し、
前記負荷推定手段は、前記少なくとも１つのネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標の測定値に基づいて、前記少なくとも１つのネットワークの前記通信負荷を推定することを特徴とする請求項２０に記載の無線通信端末。
【請求項２２】
前記品質指標測定手段が少なくとも１つの第１のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、前記負荷推定手段がこれらの測定値に基づいて前記第１のネットワークの通信負荷を推定し、
当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末から少なくとも１つの第２のネットワークの通信負荷を受信すると、前記ネットワーク選択手段が前記第１のネットワークの通信負荷および前記第２のネットワークの通信負荷を用いてネットワークを選択する、
ことを特徴とする請求項２１に記載の無線通信端末。
【請求項２３】
前記品質指標測定手段は少なくとも１つの第１のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、
当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末が少なくとも１つの第２のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定した測定値を受信すると、前記負荷推定手段は前記第１のネットワークの測定値および前記第２のネットワークの測定値に基づいて複数のネットワークの通信負荷を推定し、
前記ネットワーク選択手段が前記複数のネットワークの通信負荷を用いて、接続すべきネットワークを選択する、
ことを特徴とする請求項２１に記載の無線通信端末。
【請求項２４】
少なくとも１つの第１のネットワークからの信号を用いて受信品質を測定する受信品質測定手段を更に有し、
当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末から少なくとも１つの第２のネットワークに関する簡易無線品質情報を取得し、前記ネットワーク選択手段が、前記簡易無線品質情報と、前記受信品質測定値と、前記負荷推定手段により推定された前記第１のネットワークの通信負荷とに基づいて、前記ネットワークを選択する、ことを特徴とする請求項２０に記載の無線通信端末。
【請求項２５】
少なくとも１つのネットワークと前記ネットワークに接続可能な無線通信端末とを有する通信システムであって、
前記無線通信端末がネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする通信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は通信ネットワークシステムに係り、特に無線通信端末およびそのネットワーク通信負荷推定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、移動体通信では、ＷＣＤＭＡ(Wideband Code Division Multiple Access)、ＬＴＥ(Long Term Evolution)、および公衆無線ＬＡＮ(Local Area Network)などの複数のシステムが共存する状態となっている。さらに、セルラネットワークでも、複数の通信事業者（オペレータ）が共存する状況となっている。以下説明の都合上、このような複数の通信システムおよび複数のオペレータが共存する環境における通信システムおよびオペレータを包括して「ネットワーク」と呼ぶことにする。【０００３】
複数のネットワークが共存する環境では、ユーザが状況に応じて１つのネットワークを選択することによりスループットなどの通信品質の改善が期待できる。このようなネットワーク選択は、他のネットワークが送信する参照信号およびキャリア信号などの受信品質をモニタすることで実現できる。ユーザ端末が測定する受信品質としては、たとえばＲＳＲＰ(Reference Signal Received Power)、ＲＳＲＱ(Reference Signal Received Quality)、ＲＳＣＰ(Reference Signal Code Power)、ＲＳＳＩ(Received Signal Strength Indicator)、Ｅｃ／Ｎｏ(Energy per chip / Noise)などが知られている（非特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】3GPP TS 36.214 v10.1.0 (2011-01), Sec. 5.1, pp.7-8
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、スループットは、受信品質だけでなく、通信するユーザ数などのネットワーク負荷にも依存する。たとえば、受信品質が良好なネットワークであっても多くの移動局が使用中であれば、無線リソースが不足し、スループットを改善できない可能性がある。また、スループットは実際に通信しないと分からないので、複数のネットワークのスループットを求めようとすれば、そのたびに移動局がネットワークと通信の確立が必要となり、ユーザ端末の消費電力、ネットワーク負荷等の増大を招いてしまう。【０００６】
そこで、本発明の目的は、実際に通信を行うことなくネットワーク通信負荷を推定する方法および無線通信端末を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明によるネットワーク負荷推定方法は、無線通信端末がネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする。
本発明による無線通信端末は、少なくとも１つのネットワークと接続可能な無線通信端末であって、ネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定する負荷推定手段を有することを特徴とする。
本発明による通信システムは、少なくとも１つのネットワークと前記ネットワークに接続可能な無線通信端末とを有する通信システムであって、前記無線通信端末がネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、ネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することにより、実際に通信を行うことなくネットワーク負荷を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は本発明の第１実施形態による無線通信端末の機能的構成を示すブロック図である。
【図２】図２は第１実施形態による負荷推定方法を示すフローチャートである。
【図３】図３は第１実施形態による負荷推定方法をＬＴＥシステムに提供した例を説明するためのリソースブロック構成図である。
【図４】図４は第１実施形態による負荷推定方法をＷＣＤＭＡシステムに提供した例を説明するための信号生成過程を示す模式図である。
【図５】図５は本発明の第２実施形態におけるセル数制限方法を例示する模式図である。
【図６】図６は第２実施形態におけるセル数制限方法の一例を示すフローチャートである。
【図７】図７は本発明の第３実施形態による無線通信端末の機能的構成を示すブロック図である。
【図８】図８は第３実施形態による無線通信装置の動作を示すフローチャートである。
【図９】図９は第３実施形態における品質指標の統計的処理の一例を説明するための品質指標の時間変化を示すグラフである。
【図１０】図１０は本発明の第４実施形態による無線通信端末の機能的構成を示すブロック図である。
【図１１】図１１は本発明の第４実施形態による無線通信装置の動作を示すフローチャートである。
【図１２】図１２は第４実施形態における品質指標の統計的処理の一例を説明するための負荷の時間変化を示すグラフである。
【図１３】図１３は第４実施形態における品質指標の統計的処理の他の例を説明するための負荷の時間変化を示すグラフである。
【図１４】図１４は本発明の第５実施形態による無線通信端末を用いたネットワーク構成図である。
【図１５】図１５は第５実施形態による無線通信端末の概略的構成を示すブロック図である。
【図１６】図１６は第５実施形態による無線通信端末の動作を示すフローチャートである。
【図１７】図１７は本発明の第６実施形態による無線通信端末を用いたネットワーク構成図である。
【図１８】図１８は本発明の第７実施形態による無線通信端末を用いたネットワーク構成図である。
【図１９】図１９は第７実施形態におけるルータ側の無線通信端末の概略的構成を示すブロック図である。
【図２０】図２０は第７実施形態におけるシステム動作を示すシーケンス図である。
【図２１】図２１は本発明の第８実施形態による無線通信端末を用いたネットワーク構成図である。
【図２２】図２２は第８実施形態におけるシステム動作を示すシーケンス図である。
【図２３】図２３は本発明の第９実施形態による無線通信端末を用いたネットワーク構成図である。
【図２４】図２４は第９実施形態におけるシステム動作を示すシーケンス図である。
【図２５】図２５は第９実施形態による無線通信端末のネットワーク選択基準を説明するための模式図である。
【図２６】図２６は第９実施形態による無線通信端末の動作を示すフローチャートである。
【図２７】図２７は第５〜第９実施形態における無線通信端末の構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本発明の実施形態によれば、無線通信端末がネットワークの通信負荷に依存しない品質指標とネットワークの通信負荷に依存する品質指標とに基づいてネットワークの通信負荷を推定する。品質指標の測定値から通信負荷を推定できるので、ネットワークに実際に接続する必要がなく、無線通信端末の消費電力やネットワーク負荷等の増大を抑えることができる。以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態および実施例について詳細に説明する。
【００１１】
１．第１実施形態
１．１）構成
図１に示すように、本発明の第１実施形態による無線通信端末１０は、無線通信部１１、第１品質指標測定部１２、第２品質指標測定部１３および負荷推定部１４からなる機能的構成を有する。無線通信部１１はネットワークＮＷと無線接続可能であり、第１品質指標測定部１２および第２品質指標測定部１３は、無線通信部１１がネットワークＮＷから受信した信号を用いてそれぞれ次に述べる受信品質を測定する。
【００１２】
第１品質指標測定部１２により測定される第１品質指標は、ネットワーク通信負荷に依存しない品質指標であり、たとえばＲＳＲＰ、ＲＳＣＰなどである。第２品質指標測定部１３により測定される第２品質指標は、ネットワーク通信負荷に依存する品質指標であり、たとえばＲＳＲＱ、Ｅｃ／Ｎｏなどである。負荷推定部１４により得られるネットワークＮＷの通信負荷推定値は、たとえばリソース使用率などである。
【００１３】
負荷推定部１４は、第１品質指標測定部１２および第２品質指標測定部１３によりそれぞれ測定された第１および第２品質指標を用いてネットワークＮＷの通信負荷を推定する。
【００１４】
１．２）動作
図１に示す無線通信端末１０には、端末の動作を制御する制御部とデータを記憶する記憶部（いずれも図示せず）が設けられているものとし、制御部が次に述べる負荷推定動作の制御を行う。
【００１５】
図２に示すように、制御部は、第１品質指標測定部１２が第１品質指標の測定を行ったか否かを判断し（動作Ｓ２１）、第１品質指標が測定され、測定値が記憶部に格納されると（動作Ｓ２１；ＹＥＳ）、第２品質指標測定部１３が第２品質指標の測定を行ったか否かを判断する（動作Ｓ２２）。第２品質指標が測定され、測定値が記憶部に格納されると（動作Ｓ２２；ＹＥＳ）、制御部は負荷推定部１４を制御し、負荷推定部１４が第１品質指標測定値と第２品質指標測定値を用いてネットワークＮＷの通信負荷を推定する（動作Ｓ２３）。本動作において、第１品質指標と第２品質指標の測定順番を入れ替えても良い。
【００１６】
１．３）負荷推定
次に、ＬＴＥとＷＣＤＭＡの場合を例示して、負荷推定部１４の負荷推定方法について具体的に説明する。
【００１７】
１．３ａ）負荷推定（ＬＴＥの場合）
以下、ネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標としてＲＳＲＰを、ネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標としてＲＳＲＱを用いて、ネットワーク負荷ｕ（リソース使用率）を推定する場合を説明する。
【００１８】
図３に示すＯＦＤＭＡ(Orthogonal Frequency Division Multiple Access)リソースブロック構成を用いると、ＲＳＳＩと品質指標であるＲＳＲＰおよびＲＳＲＱとは、次のように定義される（非特許文献１を参照）。ただし、図３のリソースブロック構成は送信アンテナ数が１の場合の構成である。
【００１９】
ＲＳＳＩ：リファレンス信号ＲＳが多重されたＯＦＤＭシンボルの受信信号電力。したがって、ネットワーク通信負荷に依存する。
ＲＳＲＰ：１リソースエレメント当たりのセル固有リファレンス信号ＣＲＳ(Cell-specific Reference Signal)の受信信号電力。したがって、ネットワーク通信負荷に依存しない。
ＲＳＲＱ：リソースブロック（ＲＢ）数×ＲＳＲＰ／ＲＳＳＩ。ＲＳＳＩがネットワーク通信負荷に依存するので、ＲＳＲＱもネットワーク通信負荷に依存する。
【００２０】
図３に示すＯＦＤＭシンボルにおいて、全サブキャリアで送信電力が同一で、かつ、各セルの送信信号が互いに無相関であると仮定すれば、ＲＳＳＩは次式（１）で表すことができる。
【００２１】
【数１】
2014087671.tif 000003
ここで、ＮはＲＢ数、Ｋはセル数、ｐｋは第ｋセルのＲＳＲＰ、ｕｋは第ｋセルのリソース使用率（ネットワーク負荷）、Noiseは１ＲＢ当たりの雑音電力である。式（１）における２ｐｋは、図３に示す２つのＣＲＳのＲＳＲＰを、１０ｐｋｕｋはＣＲＳ以外の１０サブキャリアにおけるリソース使用率を考慮したＲＳＲＰをそれぞれ示す。なお、ＣＲＳ以外の１０サブキャリアはデータ信号および制御信号に割り当てられ、発生したトラフィック量によって使用するサブキャリア数が変化する。
【００２２】
上記の式（１）を次式（２）のように変形し、
【００２３】
【数２】
2014087671.tif 000004
さらに、全セルでリソース使用率ｕｋが同一（＝ｕ）であると仮定すると、次式（３）を得る。
【００２４】
【数３】
2014087671.tif 000005
式（３）をｕについて解き、上述したＲＳＲＱの定義式qk=Nxpk/RSSIを利用して書き直すと、リソース使用率ｕは次のように表すことができる。
【００２５】
【数４】
2014087671.tif 000006
ここで、ｑｋは第ｋセルのＲＳＲＱ（qk=Nxpk/RSSI)である。ｐｌ／ｑｌの添え字ｌはセルを示すＫ以下の任意の値であるが、ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱの値が大きいセルを用いることが好ましい。
【００２６】
上述した式（４）に示すように、ネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標ＲＳＲＰとネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標ＲＳＲＱを用いることで、ネットワーク負荷であるリソース使用率ｕを求めることができる。なお、ここでは送信アンテナ数が１の場合を例として説明したが、式（４）の係数を変更すれば送信アンテナ数が複数の場合にも適用できる。
【００２７】
１．３ｂ）負荷推定（ＷＣＤＭＡの場合）
次に、ネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標としてＲＳＣＰを、ネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標としてＥｃ／Ｎｏを用いて、ネットワーク負荷ｕ（平均同時多重ユーザ数）を推定する場合を説明する。
【００２８】
図４に示すように、セル＃ｋの共通パイロットチャネルＣＰＩＣＨ(Common Pilot channel)およびユーザ＃１〜＃ｘの送信信号はＣＤＭ多重され、他セル信号および雑音信号が加わって無線通信端末に受信される。
【００２９】
このようなＷＣＤＭＡにおけるＲＳＳＩと品質指標であるＲＳＣＰおよびＥｃ／Ｎｏとは、次のように定義される（非特許文献１を参照）。
【００３０】
ＲＳＳＩ：帯域内の受信信号電力。
ＲＳＣＰ：共通パイロットチャネル（ＣＰＩＣＨ）の受信信号電力。
Ｅｃ／Ｎｏ：ＲＳＣＰとＲＳＳＩとの比(Ec/No=RSCP/RSSI)。
【００３１】
ＣＰＩＣＨとユーザ信号の送信電力が同一で、かつ、各送信信号が互いに無相関であると仮定すれば、ＲＳＳＩは次式（５）で表すことができる。
【００３２】
【数５】
2014087671.tif 000007
ここで、Ｋはセル数、ｐｋは第ｋセルのＲＳＣＰ、ｕｋは第ｋセルの平均同時多重ユーザ数（ネットワーク負荷）、Noiseは帯域内の雑音電力である。
【００３３】
上記の式（５）を次式（６）のように変形し、
【００３４】
【数６】
2014087671.tif 000008
さらに、全セルで平均同時多重ユーザ数ｕｋが同一（＝ｕ）であると仮定すると、次式（７）を得る。
【００３５】
【数７】
2014087671.tif 000009
式（７）をｕについて解き、上述したＥｃ／Ｎｏの定義式Ec/No=pk/RSSIを利用して書き直すと、平均同時多重ユーザ数ｕは次のように表すことができる。
【００３６】
【数８】
2014087671.tif 000010
ここで、Ｅｃ／Ｎｏ（ｌ）は第ｌセルのＥｃ／Ｎｏである。添え字ｌは任意の値であるが、ＲＳＣＰ、Ｅｃ／Ｎｏの値が大きいセルを用いることが好ましい。
【００３７】
上述した式（８）に示すように、ネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標ＲＳＣＰとネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標Ｅｃ／Ｎｏを用いることで、ネットワーク負荷である平均同時多重ユーザ数ｕを求めることができる。
【００３８】
１．３ｃ）負荷推定（その他の例）
上述したＬＴＥ、ＷＣＤＭＡだけでなく、ｃｄｍａ２０００の場合には、品質指標として、Ｅｃ、Ｅｃ／ｌｏ、Ｐｉｌｏｔ  Ｓｔｒｅｎｇｔｈを用いることができ、ＷｉＭＡＸの場合には品質指標として、Ｐｒｅａｍｂｌｅ  ＲＳＳＩ、ＣＩＮＲを用いることができる。
【００３９】
１．４）効果
以上説明したように、本発明の第１実施形態によれば、ネットワークに実際に接続することなくネットワーク負荷を推定することができるので、無線通信端末の消費電力およびネットワーク負荷の増大を抑えることができる。
【００４０】
２．第２実施形態
本発明の第２実施形態によれば、第１実施形態の負荷推定に用いるセル数を削減することで負荷推定部１４の計算量を抑制することができる。以下、主にセル数制限について説明する。
【００４１】
２．１）構成
第２実施形態における無線通信端末の構成は図１に示す第１実施形態と同様であるから、説明は省略する。ただし、負荷推定部１４は次に説明するセル数制限により計算量が軽減される。
【００４２】
２．２）セル数の制限
上述した第１実施形態における負荷推定の計算では、式（４）および式（８）に示すように、第１品質指標（ＬＴＥの場合にはＲＳＲＰ、ＷＣＤＭＡの場合にはＲＳＣＰ）を全セルにわたって加算する必要がある。しかしながら、たとえば式（４）における負荷推定で用いる全セルのＲＳＲＰの合計は、ＲＳＲＰが大きいセルに依存し、ＲＳＲＰが小さい成分は無視することができる。そこで、加算処理を第１品質指標が大きいセルだけに制限することで、負荷推定の精度を落とすことなく計算量を削減することが期待できる。以下、セル数制限方法の例を挙げる。
【００４３】
図５（Ａ）に示す制限方法（１）では、第１品質指標pkがしきい値pthよりも大きいセルに制限する。図５（Ｂ）に示す制限方法（２）では、第１品質指標pkが大きい方からｘ個のセルに制限する（この例ではｘ＝４）。図５（Ｃ）に示す制限方法（３）では、第１品質指標が最大のセルと比較して品質指標の差pdiff, k(= pmax- pk)がしきい値pdiff, thよりも小さいセルに制限する。以下、一例として、図５（Ａ）に示す制限方法（１）を用いたときの加算処理の動作について図６を参照しながら説明する。
【００４４】
図６において、負荷推定部１４は、加算処理の結果を示すｐｓｕｍを０に初期化し（動作Ｓ３１）、セル番号ｋも初期化する（動作Ｓ３２）。続いて、負荷推定部１４は、第ｋセルの第１品質指標pkがしきい値pthよりも大きいか否かを判断し（動作Ｓ３３）、pk＞pthであれば（動作Ｓ３３；ＹＥＳ）、ｐｓｕｍに第１品質指標pkを加算し（動作Ｓ３４）、pkがpth以下であれば（動作Ｓ３３；ＮＯ）、ｐｓｕｍへの加算動作Ｓ３４は実行しない。続いて、セル番号ｋが最大値に到達したか否かを判断し（動作Ｓ３５）、セル番号ｋが最大値に到達していなければ（動作Ｓ３５；ＮＯ）、セル番号ｋを１だけインクリメントして（動作Ｓ３６）、動作Ｓ３３へ戻る。以上の動作Ｓ３３〜Ｓ３６をセル番号ｋが最大値に到達するまで繰り返し、到達すれば処理を終了する（動作Ｓ３５；ＹＥＳ）。
【００４５】
２．３）効果
上述したように、本発明の第２実施形態によれば、第１実施形態の効果に加えて、ｐｓｕｍを求める加算処理において、図５に例示されるような制限方法を用いることで、加算処理の対象となるセルを（たとえば、第１品質指標がしきい値pthよりも大きいセルのみに）制限することができ、負荷推定部１４の計算量を抑制することができる。
【００４６】
３．第３実施形態
本発明の第３実施形態によれば、負荷推定結果のばらつきを抑えるために、測定した品質指標に対して統計的な処理を施してから負荷推定を実行する。
【００４７】
３．１）構成
図７に示すように、本発明の第３実施形態による無線通信端末１０ａは、図１に示す第１実施形態による無線通信端末１０における負荷推定部１４の前段に統計処理部１５を設けた構成を有する。したがって、第１実施形態と同じ機能を有するブロックには同一参照番号を付して説明は省略する。なお、負荷推定部１４は、上述したように、第２実施形態のセル数制限を適用することもできる。
【００４８】
３．２）動作
図７に示す無線通信端末１０ａには、端末の動作を制御する制御部とデータを記憶する記憶部（いずれも図示せず）が設けられているものとし、制御部が次に述べる負荷推定動作の制御を行う。
【００４９】
図８に示すように、制御部は、第１品質指標測定部１２が第１品質指標の測定を行ったか否かを判断し（動作Ｓ４１）、第１品質指標が測定され、測定値が記憶部に格納されると（動作Ｓ４１；ＹＥＳ）、第２品質指標測定部１３が第２品質指標の測定を行ったか否かを判断する（動作Ｓ４２）。第２品質指標が測定され、測定値が記憶部に格納されると（動作Ｓ４２；ＹＥＳ）、制御部は統計処理部１５に所定数の品質指標測定値が集まったか否かを判断し（動作Ｓ４３）、所定数が収集されるまで上記動作Ｓ４１〜Ｓ４２を繰り返す（動作Ｓ４３；ＮＯ）。所定数の品質指標測定値が集まると（動作Ｓ４３；ＹＥＳ）、統計処理部１５は所定数の第１品質指標測定値および第２品質指標測定値に対して平均および重み付け等の統計的処理を実行し（動作Ｓ４４）、統計処理された第１品質指標および第２品質指標を負荷推定部１４へ出力する。負荷推定部１４は、統計処理された第１品質指標および第２品質指標を用いて、上述したようにネットワークＮＷの通信負荷を推定する（動作Ｓ４５）。
【００５０】
３．３）統計処理
図９に模式的に示すように、第１品質指標測定部１２および第２品質指標測定部１３は測定周期Ｔｓでそれぞれの品質指標を測定するが、その測定値ｐｋは実際には時間的に変動しており、あるサンプリング時点ｉでの測定値ｐｋ（ｉ）が実際の品質を反映しているとは限らず、大きく外れている可能性もある。そこで、このような測定値をある期間にわたって収集し、それらを統計処理することで、図９の統計値ｐ（バー）ｋ（ｉ）で示すように、測定値の時間的なばらつきを抑制することができる。
【００５１】
統計処理としては、平均あるいは重み付け処理等を用いることができ、一般に次式（９）で表すことができる。
【００５２】
【数９】
2014087671.tif 000011
ここで、ｐ（バー）ｋは品質指標統計値、Ｎsampはサンプル数、ｗｊは重み付け係数、ｐｋは品質指標測定値である。
【００５３】
サンプル数Ｎsampおよび重み付け係数ｗｊは、測定値の時間的変動状況に応じて決定することができる。たとえば、ばらつきを抑えたい場合にはサンプル数Ｎsampを大きくし、直近の測定値の影響を大きくしたい場合は、ｊが小さいほど重み付け係数ｗｊを大きな値にすればよい。
【００５４】
３．４）効果
上述したように、本発明の第３実施形態によれば、上述した第１実施形態および第２実施形態の効果に加えて、測定した品質指標に対して統計的な処理を施してから負荷推定を実行することで負荷推定結果の時間的なばらつきを抑制でき、より信頼性の高い負荷推定が可能となる。
【００５５】
４．第４実施形態
本発明の第４実施形態は、第３実施形態と同様に負荷推定結果の時間的なばらつきを抑制することを目的とするが別の解決法を提供するものであり、第１〜第３実施形態で得られた複数の負荷推定結果を用いて時間的なばらつきを抑制する。以下、詳細に説明する。
【００５６】
４．１）構成
図１０に示すように、本発明の第４実施形態による無線通信端末１０ｂは、図１に示す第１実施形態による無線通信端末１０にデータ処理部１６を追加した構成を有する。データ処理部１６は、後述するように、推定値の統計処理あるいは選択処理を実行することで、推定結果の時間的なばらつきを抑制することができる。したがって、第１実施形態と同じ機能を有するブロックには同一参照番号を付して説明は省略する。ただし、第２実施形態で説明したセル数制限を負荷推定部１４に適用してもよい。
【００５７】
４．２）動作
図１１に示すように、制御部は、第１品質指標測定部１２が第１品質指標の測定を行ったか否かを判断し（動作Ｓ５１）、第１品質指標が測定され、測定値が記憶部に格納されると（動作Ｓ５１；ＹＥＳ）、第２品質指標測定部１３が第２品質指標の測定を行ったか否かを判断する（動作Ｓ５２）。第２品質指標が測定され、測定値が記憶部に格納されると（動作Ｓ５２；ＹＥＳ）、制御部は負荷推定部１４を制御し、負荷推定部１４が上記測定値から第１の通信負荷を推定する（動作Ｓ５３）。第１の通信負荷推定値は、上述した第１および第２実施形態により得られる負荷推定結果である。続いて、制御部は、所定数の第１の通信負荷推定値が集まったか否かを判断し（動作Ｓ５４）、所定数が収集されるまで上記動作Ｓ５１〜Ｓ５３を繰り返す（動作Ｓ５４；ＮＯ）。所定数の第１の通信負荷推定値が集まると（動作Ｓ５４；ＹＥＳ）、制御部はデータ処理部１６を制御し、データ処理部１６は所定数の第１の通信負荷推定値に対して後述する統計的処理および選択処理を実行してネットワークＮＷの通信負荷（第２の通信負荷）を算出する（動作Ｓ５５）。
【００５８】
４．３）統計処理
図１２に模式的に示すように、上述した第１および第２実施形態では、測定された第１品質指標および第２品質指標により第１の通信負荷推定値ｕ（ｉ）が測定周期Ｔｓで得られる。しかしながら、既に述べたように、第１の通信負荷推定値ｕ（ｉ）は実際には時間的に変動しており、あるサンプリング時点ｉでのｕ（ｉ）が実際の負荷を反映しているとは限らず、大きく外れている可能性もある。そこで、このような第１の通信負荷推定値をある期間にわたって収集し、それらを統計処理することで、図１１の統計値ｕ（バー）（ｉ）で示すように、推定値の時間的なばらつきを抑制することができる。
【００５９】
統計処理としては、平均あるいは重み付け処理等を用いることができ、一般に次式（１０）で表すことができる。
【００６０】
【数１０】
2014087671.tif 000012
ここで、ｕ（バー）は通信負荷統計値、Ｎsampはサンプル数、ｗｊは重み付け係数、ｕは第１の通信負荷推定値である。
【００６１】
サンプル数Ｎsampおよび重み付け係数ｗｊは、測定値の時間的変動状況に応じて決定することができる。たとえば、ばらつきを抑えたい場合にはサンプル数Ｎsampを大きくし、直近の推定値の影響を大きくしたい場合は、ｊが小さいほど重み付け係数ｗｊを大きな値にすればよい。
【００６２】
４．４）選択処理
図１３に模式的に示すように、データ処理部１６が、異なる時点で推定した複数の第１の通信負荷推定値ｕ（ｉ）から１つの負荷推定値を選択することで、負荷推定結果の時間的なばらつきを抑制することも可能である。たとえば、方法１では、複数の第１の通信負荷推定値ｕ（ｉ）から最大値を選択し、方法２では最小値を選択し、方法３では中央値を選択する。
【００６３】
４．５）効果
上述したように、本発明の第４実施形態によれば、上述した第１実施形態あるいは第２実施形態により得られた第１の負荷推定値に対して統計的な処理あるいは選択処理を施すことで負荷推定結果の時間的なばらつきを抑制でき、より信頼性の高い負荷推定が可能となる。
【００６４】
５．第５実施形態
本発明の第５実施形態による無線通信端末は複数のネットワークに接続可能なマルチネットワーク対応端末であり、上述した各実施形態による負荷推定機能を備えることで、適切なネットワークを選択することができる。以下詳細に説明する。
【００６５】
５．１）システム構成
図１４に示すように、本実施形態による無線通信端末１００は、複数のネットワークと接続可能であるものとする。図１４に例示された３つのネットワークＮＷ１、ＮＷ２およびＮＷ３は、たとえば通信事業者（モバイルオペレータ、ワイヤレスサービスプロバイダ）により提供されるセルラネットワークおよび公衆無線ＬＡＮなどである。
【００６６】
図１５に示すように、無線通信端末１００の無線通信部１０１は所定の無線アクセス方式（例えばURAN（UMTS Terrestrial Radio Access Network）、E-UTRAN（Evolved UTRAN）、GERAN（GSM EDGE Radio Access. Network）、WiMAX（Worldwide Interoperability for Microwave Access）、又は無線ＬＡＮ等）によってネットワークＮＷ１，ＮＷ２あるいはＮＷ３の基地局あるいはアクセスポイントに無線接続することができる。
【００６７】
無線端末１００は、さらに、受信データ処理部１０２、データ制御部１０３、送信データ処理部１０４および回線制御部１０５を有する。受信データ処理部１０２および送信データ処理部１０４は、回線制御部１０５による制御に従って、接続しているネットワークとの間で送受信されるデータの処理を行い、データ制御部１０３は受信データに応じた送信データ処理部１０４の制御等を実行する。
【００６８】
受信データ処理部１０２は、上述した第１品質指標測定部１２および第２品質指標測定部１３の機能を有し、第１および第２品質指標の測定を行って測定値を回線制御部１０５へ出力する。回線制御部１０５は、上述した負荷推定部１４、統計処理部１５および／またはデータ処理部１６の機能を備え、受信データ処理部１０２からの第１品質指標測定値および第２品質指標測定値を用いてネットワークＮＷの通信負荷を推定し、この推定結果から利用するネットワークを選択する。
【００６９】
５．２）動作
図１６に示すように、回線制御部１０５は、ネットワーク番号ｎを初期化（動作Ｓ１１１）した後、受信データ処理部１０２がネットワークＮＷｎの第１品質指標の測定を行ったか否かを判断し（動作Ｓ１１２）、第１品質指標が測定されたならば（動作Ｓ１１２；ＹＥＳ）、続いて第２品質指標の測定を行ったか否かを判断する（動作Ｓ１１３）。第２品質指標が測定されたならば（動作Ｓ１１３；ＹＥＳ）、回線制御部１０５はネットワークＮＷｎの第１品質指標測定値および第２品質指標測定値を用いてネットワークＮＷｎの通信負荷を推定する（動作Ｓ１１４）。
【００７０】
続いて、ネットワーク番号ｎが最大値に到達していなければ（動作Ｓ１１５；ＮＯ）、ｎを１つ加算し（動作Ｓ１１６）、動作Ｓ１１２へ戻る。こうしてｎが最大値になるまで、すなわち所定のネットワーク全てについて通信負荷が推定されるまで、上述した動作Ｓ１１２〜Ｓ１１４が繰り返される。なお、ｎの最大値は、無線通信端末１００がパイロット信号等を受信して品質指標を測定できるネットワーク数として定義してもよい。本実施形態では、図１４に示すようにｎの最大値＝３である。なお、ネットワーク負荷の推定方法としては、上述した第１〜第４実施形態のいずれかを用いればよい。
【００７１】
こうしてネットワークＮＷ１−ＮＷ３の負荷推定値が求まると、回線制御部１０５は、負荷推定値を用いて利用すべきネットワークを選択する（動作Ｓ１１７）。ネットワーク選択方法の例を次に示す。
【００７２】
５．３）ネットワーク選択
回線制御部１０５は、複数ネットワークＮＷ１−ＮＷ３のうち負荷推定値のより低いネットワークを選択することができる。さらに、次の指標も考慮してネットワークを選択してもよい。
指標１：通信負荷の推定誤差。推定誤差の大きさは、各セルの第１品質指標の大きさで見積もることができる。
指標２：ネットワークの優先度。たとえばネットワーク種類別および通信事業者別に優先度を予め決めておき、同程度の負荷推定値であれば、優先度の高いネットワークが優先的に選択される。
指標３：ネットワークの受信品質。たとえば、負荷推定値が同程度であれば受信品質の高いネットワークを優先的に選択する。
【００７３】
具体的には、回線制御部１０５は、負荷推定値ｕとオフセットｕoffsetの和が小さいネットワークを選択する。オフセットｕoffsetの設定例としては、推定誤差の大きいネットワークはオフセットｕoffsetの値を大きくする；優先的に接続させたいネットワークはオフセットｕoffsetの値を小さくする；受信品質が良好なネットワークはオフセットｕoffsetの値を小さくする。
【００７４】
５．４）効果
以上説明したように、本発明の第５実施形態によれば、無線通信端末１００が上述した各実施形態による負荷推定制御を実行することで、ネットワーク負荷を考慮した適切なネットワークを選択することができる。その際、実際にネットワークに接続することなく通信負荷を推定できるので、無線通信端末１００の消費電力およびネットワーク負荷の増大を抑制できる。
【００７５】
６．第６実施形態
本発明の第６実施形態による無線通信端末は複数のネットワークに接続可能であり、さらにモバイルルータ機能あるいはテザリング機能を有する他の無線通信端末と無線ＬＡＮを通して接続することで当該他の無線通信端末を介して別のネットワークにも接続可能である。このような通信システムにおいても、本実施形態による無線通信端末は、上述した各実施形態による負荷推定機能を備えることで適切なネットワークを選択することができる。以下詳細に説明する。
【００７６】
図１７に示すように、本実施形態による無線通信端末１００ａはネットワークＮＷ１およびＮＷ３に接続可能であり、他の無線通信端末２００ａはネットワークＮＷ２に接続可能である。さらに、無線通信端末１００ａと無線通信端末２００ａとは、たとえばIEEE 802.11シリーズ準拠の無線ＬＡＮあるいはIEEE 802.15シリーズ準拠の無線ＰＡＮ（e.g. Bluetooth（登録商標））などの無線アクセス技術によって無線接続を確立することができる。したがって、無線通信端末１００ａは無線通信端末２００ａを介してネットワークＮＷ２を利用することができる。
【００７７】
無線通信端末１００ａの構成は図１５に示す無線通信端末１００と基本的に同様であるが、無線通信部１０１はネットワークＮＷ１およびＮＷ３に接続可能であると共に、無線ＬＡＮ機能を通して無線通信端末２００ａに接続可能である。本実施形態では、無線通信端末１００ａの受信データ処理部１０２が全てのネットワークＮＷ１−ＮＷ３の品質指標を測定するものとする。したがって、無線通信端末１００ａの回線制御部１０５は、図１６に示す動作フローに従って各ネットワークの通信負荷を推定し、通信負荷推定値を用いて適切なネットワークを選択することができる。
【００７８】
なお、別の構成として、無線通信端末２００ａが、ネットワークＮＷ１−ＮＷ３の品質指標の測定を行い、各ネットワークの負荷推定値を用いてネットワークの選択を行ってもよい。この場合、無線通信端末１００ａが無線通信端末２００ａと無線ＬＡＮで接続し、無線通信端末２００ａが選択したネットワークに無線通信端末２００ａを介して接続する。
【００７９】
上述したように、本発明の第６実施形態による無線通信端末１００ａは、上述した第５実施形態と同様の効果に加えて、同様の通信負荷推定により他の無線通信端末２００ａを介したネットワーク利用も可能となる。
【００８０】
７．第７実施形態
上述した第６実施形態では無線通信端末が全てのネットワークの品質指標を測定し通信負荷を推定したが、本発明の第７実施形態は、それぞれの無線通信端末が接続可能なネットワークの品質指標を測定して通信負荷を推定し、他の無線通信端末が推定した通信負荷を無線通信端末へ通知する。このような通信システムにおいて、本実施形態による無線通信端末は、上述した各実施形態による負荷推定機能と同様に全てのネットワークの通信負荷推定値を得ることができるので、適切なネットワークを選択することができる。以下詳細に説明する。
【００８１】
７．１）システム構成
図１８に示すように、本実施形態による無線通信端末１００ｂはネットワークＮＷ１およびＮＷ３に接続可能であり、モバイルルータ機能を有する他の無線通信端末２００ｂはネットワークＮＷ２に接続可能である。さらに、無線通信端末１００ｂと無線通信端末２００ｂとは、上述したように無線ＬＡＮにより無線接続を確立することができ、無線通信端末１００ｂは無線通信端末２００ｂを介してネットワークＮＷ２を利用することができる。
【００８２】
図１９において、無線通信端末２００ｂは、例えばテザリング機能を有するスマートフォンおよびＷｉＦｉルータ等のモバイルルータであり、無線通信端末１００ｂとネットワークＮＷ２との間で送受信データの転送制御を行う。下位無線リンク通信部２０１は上述した無線ＬＡＮあるいは無線ＰＡＮ等の無線アクセス方式によって無線通信端末１００ｂに無線接続し、下り回線データ処理部２０２からの送信データを無線通信端末１００ｂへ送信し、また無線通信端末１００ｂから受信したデータを上り回線データ処理部２０３へ出力する。上位無線リンク通信部２０４は、上述した無線通信端末１００ｂと同一あるいは異なる無線アクセス方式によってネットワークＮＷ２の基地局に無線接続し、ネットワークＮＷ２と通信することができる。
【００８３】
第１〜第４実施形態による通信負荷推定と同様に、下り回線データ処理部２０２はネットワークＮＷ２の品質指標を測定し、回線制御部２０５はその測定値を用いてネットワークＮＷ２の通信負荷を推定する。また、回線制御部２０５は、ネットワークＮＷ２の通信負荷推定値を下位無線リンク通信部２０１を通して無線通信端末１００ｂへ通知することができる。
【００８４】
７．２）動作
図２０において、本実施形態による無線通信端末１００ｂの回線制御部１０５は、ネットワーク選択を開始する際に、通信負荷要求を無線通信端末２００ｂへ送信する（動作Ｓ３０１）。続いて、受信データ処理部１０２は上記第１〜第４実施形態と同様にネットワークＮＷ１およびＮＷ３の第１品質指標および第２品質指標を測定する（動作Ｓ３０２）。回線制御部１０５は、それらの測定値を用いてネットワークＮＷ１およびＮＷ３の通信負荷を推定する（動作Ｓ３０３）。
【００８５】
他方、無線通信端末２００ｂの回線制御部２０５は、上り回線データ処理部２０３を通して通信負荷要求を受け取ると、下り回線データ処理部２０２を制御し、下り回線データ処理部２０２が上記第１〜第４実施形態と同様にネットワークＮＷ２の第１品質指標および第２品質指標を測定する（動作Ｓ３０４）。回線制御部２０５は、その測定値を用いてネットワークＮＷ２の通信負荷を推定し（動作Ｓ３０５）、ネットワークＮＷ２の通信負荷推定値を下り回線データ処理部２０２を通して無線通信端末１００ｂへ送信する（動作Ｓ３０６）。
【００８６】
無線通信端末１００ｂの回線制御部１０５は、無線通信端末２００ｂからネットワークＮＷ２の通信負荷推定値を受信すると、自端末で推定したネットワークＮＷ１およびＮＷ３の通信負荷推定値と併せて、上記第５実施形態で説明したように適切なネットワーク選択を実行する（動作Ｓ３０７）。
【００８７】
７．３）効果
上述したように、本発明の第７実施形態によれば、無線通信端末１００ｂとモバイルルータ動作する無線通信端末２００ｂとは、それぞれが接続可能なネットワークの通信負荷を推定する。そして、無線通信端末１００ｂは、無線通信端末２００ｂが推定した通信負荷推定値を受信することで、全てのネットワークの通信負荷推定値を用いてネットワーク選択を行うことができる。ネットワーク負荷の推定処理を無線通信端末１００ｂと２００ｂとで分担することで、各無線通信端末の処理負荷が軽減され、消費電力を削減することが可能となる。
【００８８】
なお、無線通信端末１００ｂがネットワークＮＷ１およびＮＷ３の負荷推定値を無線通信端末２００ｂへ通知し、無線通信端末２００ｂが自端末で推定したネットワークＮＷ２の負荷と取得したネットワークＮＷ１および３の負荷推定値とを用いてネットワークを選択することもできる。
【００８９】
８．第８実施形態
上述した第７実施形態ではネットワーク負荷の推定処理を無線通信端末と他の無線通信端末で分担したが、本発明の第８実施形態では、他の無線通信端末では品質指標の測定だけを行い、その測定値を無線通信端末へ通知する。このような通信システムにおいても、本実施形態による無線通信端末は、上述した各実施形態による負荷推定機能と同様に全てのネットワークの通信負荷推定値を得ることができるので、適切なネットワークを選択することができる。
【００９０】
８．１）システム構成
図２１に示すように、本実施形態による無線通信端末１００ｃはネットワークＮＷ１およびＮＷ３に接続可能であり、モバイルルータ機能を有する他の無線通信端末２００ｃはネットワークＮＷ２に接続可能である。さらに、無線通信端末１００ｃと無線通信端末２００ｃとは、上述したように無線ＬＡＮにより無線接続を確立することができ、無線通信端末１００ｃは無線通信端末２００ｃを介してネットワークＮＷ２を利用することができる。
【００９１】
８．２）システム動作
図２２において、本実施形態による無線通信端末１００ｃの回線制御部１０５は、ネットワーク選択を開始する際に、品質指標測定値要求を無線通信端末２００ｃへ送信する（動作Ｓ４０１）。続いて、受信データ処理部１０２は上記第１〜第４実施形態と同様にネットワークＮＷ１およびＮＷ３の第１品質指標および第２品質指標を測定する（動作Ｓ４０２）。
【００９２】
他方、無線通信端末２００ｃの回線制御部２０５は、上り回線データ処理部２０３を通して品質指標測定値の要求を受け取ると、下り回線データ処理部２０２を制御し、下り回線データ処理部２０２が上記第１〜第４実施形態と同様にネットワークＮＷ２の第１品質指標および第２品質指標を測定する（動作Ｓ４０３）。回線制御部２０５は、ネットワークＮＷ２の品質指標測定値を下り回線データ処理部２０２を通して無線通信端末１００ｃへ送信する（動作Ｓ４０４）。
【００９３】
無線通信端末１００ｃの回線制御部１０５は、無線通信端末２００ｃから受信したネットワークＮＷ２の品質指標測定値と、自端末で測定したネットワークＮＷ１およびＮＷ３の品質指標測定値とを用いて、全てのネットワークの通信負荷を推定し（動作Ｓ４０５）、これらの通信負荷推定値を用いて上記第５実施形態で説明したように適切なネットワーク選択を実行する（動作Ｓ４０６）。
【００９４】
８．３）効果
上述したように、本発明の第８実施形態によれば、無線通信端末１００ｃとモバイルルータ動作する無線通信端末２００ｃとは、それぞれが接続可能なネットワークの品質指標の測定を実行する。そして、無線通信端末１００ｃは、無線通信端末２００ｃが測定した品質指標測定値を受信することで、全てのネットワークの品質指標測定値を用いて各ネットワークの通信負荷を推定し、これら負荷推定値を用いてネットワーク選択を行うことができる。ネットワークの品質指標測定処理を無線通信端末１００ｃと２００ｃとで分担し、ネットワーク負荷推定処理を無線通信端末１００ｃが実行することで、各無線通信端末の処理負荷が軽減され、特に無銭端末２００ｃの消費電力を削減することが可能となる。
【００９５】
なお、無線通信端末１００ｃがネットワークＮＷ１およびＮＷ３の品質指標測定値を無線通信端末２００ｃへ通知し、無線通信端末２００ｃが自端末で測定したネットワークＮＷ２の品質指標と取得したネットワークＮＷ１および３の品質指標測定値とを用いて各ネットワークの通信負荷を推定し、これらの負荷推定値を用いてネットワークを選択することもできる。
【００９６】
９．第９実施形態
上述した第６〜第８実施形態では、各ネットワークの第１および第２品質指標からネットワークの通信負荷を推定し、接続すべきネットワークを選択したが、本発明の第９実施形態によれば、一方の無線通信端末の簡易無線品質情報と、他方の無線通信端末が測定した受信品質と推定したネットワークの通信負荷とを用いて、接続すべきネットワークを選択することができる。
【００９７】
９．１）システム構成
図２３に示すように、本実施形態による無線通信端末１００ｄはネットワークＮＷ１に接続可能であり、モバイルルータ機能を有する他の無線通信端末２００ｄはネットワークＮＷ２に接続可能であるものとする。既に述べたように、無線通信端末１００ｄは更に別のネットワーク（第３のネットワーク）に接続可能であってもよい。また、無線通信端末１００ｄと無線通信端末２００ｄとは、上述したように無線ＬＡＮにより無線接続を確立することができ、無線通信端末１００ｄは無線通信端末２００ｄを介してネットワークＮＷ２を利用することができる。なお、無線通信端末１００ｄおよび２００ｄの基本的な構成は図１５および図１９にそれぞれ示すブロック図と同様であるから、同一の参照番号を用いて説明するが、本実施形態における回線制御部１０５および２０５の機能は以下に述べるように上記実施形態とは異なっている。
【００９８】
９．２）システム動作
図２４において、本実施形態による無線通信端末１００ｄの回線制御部１０５は、ネットワーク選択を開始する際に、自端末の簡易無線品質情報を含む回線選択要求を無線通信端末２００ｄへ送信する（動作Ｓ５０１）。簡易無線品質情報は、簡易的な無線品質を示す情報であり、たとえば自端末のアンテナバーの本数を用いることができる。回線選択要求を受信すると、無線通信端末２００ｄの回線制御部２０５は上記第１〜第４実施形態と同様にネットワークＮＷ２の第１品質指標および第２品質指標を測定し（動作Ｓ５０２）、これらの測定値を用いて、ネットワークＮＷ２の通信負荷を推定する（動作Ｓ５０３）。
【００９９】
続いて、無線通信端末２００ｄの回線制御部２０５は、無線通信端末１００ｄから受信した簡易無線品質情報と自端末が推定したネットワークＮＷ２の通信負荷とに基づき、後述する選択基準に従って適切なネットワーク選択を実行する（動作Ｓ５０４）。その際、回線制御部２０５は、ネットワーク選択結果を無線通信端末１００ｄへ通知してもよい（動作Ｓ５０５）。
【０１００】
あるいは、無線通信端末１００ｄが無線通信端末２００ｄ側の回線を優先的に選択するように設定されていれば、無線通信端末２００ｄが無線通信端末１００ｄとの間の無線ＬＡＮ機能をオン／オフすることで、ネットワーク選択結果を通知せずに無線通信端末１００ｄのネットワーク選択を制御することもできる。
【０１０１】
９．３）ネットワーク選択基準
図２５に示すように、本実施形態によれば、ネットワーク負荷推定値ｕだけでなく、ネットワーク回線の受信品質ｐおよび無線通信端末１００ｄのアンテナ本数ｎも考慮してネットワークが選択される。具体的には、ネットワークＮＷ２の受信品質ｐが所定値ｐth以上で無線通信端末１００ｄのアンテナ本数ｎが所定値ｎthより少なければ、ネットワークＮＷ２を選択し、ネットワークＮＷ２の受信品質ｐが所定値ｐthより低下し無線通信端末１００ｄのアンテナ本数ｎが所定値ｎth以上であれば、ネットワークＮＷ１を選択する。それ以外の場合（図２５の丸１）には、ネットワークＮＷ２の負荷推定値ｕが所定値ｕthより低ければネットワークＮＷ２を選択し、それ以外ではネットワークＮＷ１を選択する。なお、無線品質ｐとしては、上述した第１品質指標または第２品質指標を用いることができる。
【０１０２】
９．４）無線通信端末２００ｄの動作
図２６において、無線通信端末２００ｄの回線制御部２０５は、無線通信端末１００ｄからその簡易無線品質情報としてアンテナ本数ｎを取得する（動作Ｓ６０１）。続いて、回線制御部２０５はネットワークＮＷ２の受信品質ｐを測定し（動作Ｓ６０２）、既に述べた方法でネットワークＮＷ２の負荷ｕを推定する（動作Ｓ６０３）。
【０１０３】
続いて、回線制御部２０５は、ネットワークＮＷ２の受信品質ｐが所定値ｐth以上であるか否かを判断し（動作Ｓ６０４）、ｐ＞＝ｐthであれば（動作Ｓ６０４；ＹＥＳ）、さらに無線通信端末１００ｄのアンテナ本数ｎが所定値ｎth以上であるか否かを判断する（動作Ｓ６０５）。またｐ＜ｐthであれば（動作Ｓ６０４；ＮＯ）、無線通信端末１００ｄのアンテナ本数ｎが所定値ｎthより少ないか否かを判断する（動作Ｓ６０６）。
【０１０４】
ｐ＞＝ｐth（動作Ｓ６０４；ＹＥＳ）かつｎ＞＝ｎthである場合（動作Ｓ６０５；ＹＥＳ）、あるいはｐ＜ｐth（動作Ｓ６０４；ＮＯ）かつｎ＜ｎthである場合（動作Ｓ６０６；ＹＥＳ）、回線制御部２０５は、ネットワークＮＷ２の負荷推定値ｕが所定値ｕthより低いか否かを判断する（動作Ｓ６０７）。ｕ＜ｕthであれば（動作Ｓ６０７；ＹＥＳ）、回線制御部２０５はネットワークＮＷ２を選択し（動作Ｓ６０８）、ｕ＞＝ｕthであれば（動作Ｓ６０７；ＮＯ）、ネットワークＮＷ１を選択する（動作Ｓ６０９）。
【０１０５】
また、ｐ＞＝ｐth（動作Ｓ６０４；ＹＥＳ）かつｎ＜ｎth（動作Ｓ６０５；ＮＯ）である場合には、回線制御部２０５はネットワークＮＷ２を選択し（動作Ｓ６０８）、ｐ＜ｐth（動作Ｓ６０４；ＮＯ）かつｎ＞＝ｎth（動作Ｓ６０５；ＮＯ）である場合には、回線制御部２０５はネットワークＮＷ１を選択する（動作Ｓ６０９）。
【０１０６】
なお、本実施形態では、無線通信端末２００ｄが、自端末で推定したネットワーク負荷と無線通信端末１００ｄから取得した簡易無線品質情報とを用いて無線通信端末１００ｄが接続すべきネットワークを選択したが、無線通信端末１００ｄが、自端末で推定したネットワーク負荷と無線通信端末２００ｄから取得した簡易無線品質情報とを用いてネットワークを選択してもよい。
【０１０７】
９．５）効果
上述したように、本発明の第９実施形態によれば、一方の無線通信端末の簡易無線品質情報と他方の無線通信端末が測定した受信品質と推定したネットワークの通信負荷とに基づいてネットワークを選択するので、取得できる無線品質情報が限定されている場合であっても最適なネットワークの選択が可能となり、さらにネットワーク選択制御がより簡単となり、無線通信端末間で通知される情報量も低減できる。
【０１０８】
１０．無線通信端末の構成例
上述した各実施形態による無線通信端末（１０、１０ａ、１０ｂ、１００、１００ａ、１００ｂ、１００ｃ、１００ｄ、２００ａ、２００ｂ、２００ｃ、２００ｄ）のそれぞれの制御動作は、各無線通信端末に搭載されたプロセッサ（コンピュータ）上でプログラムを実行することにより実現することもできる。以下、ソフトウエアによる実装例を簡単に説明する。
【０１０９】
図２７に示すように、無線通信端末は、図１５における無線通信部１０１および受信データ処理部１０２、あるいは図１９における下位無線リンク通信部２０１、下り回線データ処理部２０２および上位無線リンク通信部２０４として、セルラ無線送受信部１１１、無線ＬＡＮ送受信部１１２およびベースバンドプロセッサ１１３を含む。また、入力デバイスおよび出力デバイスの具体例としてのマイクロフォン１１５、スピーカ１１６、タッチパネル１１７およびディスプレイ１１８を含む。アプリケーションプロセッサ１１４は、不揮発性記憶部１１９から読み出されたシステムソフトウェアプログラム（OS（Operating System））、回線制御アプリケーションおよび各種アプリケーションプログラム（例えば、ウェブブラウザ、メーラ）を実行することによって無線通信端末１０の各種機能を実現する。
【０１１０】
不揮発性記憶部１１９は、例えばフラッシュメモリおよびハードディスクドライブ等である。アプリケーションプロセッサ１１４が回線制御アプリケーションを実行することにより、上述した回線制御部１０５あるいは２０５の機能が実現される。なお、回線制御部１０５あるいは２０５は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）を含む半導体装置により実現されてもよい。
【０１１１】
上述した無線通信端末における各種プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、CD-ROM（Read Only Memory）、CD-R、CD-R/W、半導体メモリ（例えば、マスクROM、PROM（Programmable ROM）、EPROM（Erasable PROM）、フラッシュROM、RAM（random access memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
【０１１２】
１１．付記
上述した実施形態および実施例の一部あるいは全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、これらに限定されるものではない。
（付記１）
ネットワークの通信負荷を推定する方法であって、
無線通信端末がネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とするネットワーク通信負荷推定方法。
（付記２）
前記第１の品質指標と前記第２品質指標との比を用いて前記通信負荷を推定することを特徴とする付記１に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記３）
前記第１の品質指標がＲＳＲＰ(Reference Signal Received Power)、前記第２品質指標がＲＳＲＱ(Reference Signal Received Quality)であることを特徴とする付記２に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記４）
前記ネットワークが所定のリソースブロック構成を有する複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークのリソース使用率ｕとすれば、前記リソース使用率ｕが次式により推定されることを特徴とする付記３に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【数１１】
2014087671.tif 000013
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＲＰ、ｑはＲＳＲＱ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数、Noiseは１リソースブロック当たりの雑音電力である。
（付記５）
前記第１の品質指標がＲＳＣＰ(Reference Signal Code Power)、前記第２品質指標がＥｃ／Ｎｏ(Energy per chip / Noise)であることを特徴とする付記２に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記６）
前記ネットワークが共通パイロットチャネル信号およびユーザ送信信号が符号分割多重される方式の複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークの平均同時多重ユーザ数ｕとすれば、前記平均同時多重ユーザ数ｕが次式により推定されることを特徴とする付記５に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
【数１２】
2014087671.tif 000014
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＣＰ、Noiseは帯域内の雑音電力、Ｅｃ／Ｎｏ（ｌ）は第ｌセルのＥｃ／Ｎｏ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数である。
（付記７）
前記ネットワークが複数のセルを含み、前記通信負荷の推定に用いられるセルが前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方の品質指標の測定値の大きさに依存して制限されることを特徴とする付記１−６のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記８）
前記通信負荷の推定に用いられるセルは前記品質指標の測定値が所定値より大きいセルに制限されることを特徴とする付記７に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記９）
前記通信負荷の推定に用いられるセルは前記品質指標の測定値が大きい所定個数のセルに制限されることを特徴とする付記７に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１０）
前記通信負荷の推定に用いられるセルは前記品質指標の測定値が最大のセルとの差が所定値より小さいセルに制限されることを特徴とする付記７に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１１）
前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方を異なる時刻で複数回測定した測定値を取得し、これら測定値の統計値を用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする付記１−１０のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１２）
前記測定値の時間的変動の大きさに応じて前記統計値を求める統計設定値を決定することを特徴とする付記１１に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１３）
前記統計設定値は前記測定値の個数および／または前記測定値に対する重み付け係数であることを特徴とする付記１２に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１４）
前記第１品質指標および前記第２品質指標を異なる時刻で複数回測定するごとに、それぞれの測定値を用いて第１通信負荷を推定し、
複数の第１通信負荷に基づいて前記ネットワークの前記通信負荷を決定する、
ことを特徴とする付記１−１０のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１５）
前記複数の第１通信負荷の統計値を前記ネットワークの前記通信負荷として算出することを特徴とする付記１４に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１６）
前記複数の第１通信負荷の時間的変動の大きさに応じて前記統計値を求める統計設定値を決定することを特徴とする付記１５に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１７）
前記統計設定値は前記第１通信負荷の個数および／または前記第１通信負荷に対する重み付け係数であることを特徴とする付記１６に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１８）
所定の基準に従って前記複数の第１通信負荷の１つを前記ネットワークの前記通信負荷として選択することを特徴とする付記１４に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記１９）
前記所定の基準により前記複数の第１通信負荷のうちの最大値、最小値あるいは中央値を選択することを特徴とする付記１８に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記２０）
前記無線通信端末が複数のネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする付記１−１９のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記２１）
前記無線通信端末が前記複数のネットワークの各々の前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、これらの測定値に基づいて各ネットワークの前記通信負荷を推定することを特徴とする付記２０に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記２２）
前記無線通信端末が少なくとも１つの第１のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、これらの測定値に基づいて第１のネットワークの通信負荷を推定し、
前記無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末が少なくとも１つの第２のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、これらの測定値に基づいて第２のネットワークの通信負荷を推定し、
前記無線通信端末が前記他の無線通信端末から前記第２のネットワークの通信負荷を受信することを特徴とする付記１−１９のいずれか１項に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記２３）
前記無線通信端末が少なくとも１つの第１のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、
前記無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末が少なくとも１つの第２のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、
前記無線通信端末が前記他の無線通信端末から前記第２のネットワークの測定値を受信することで、前記第１のネットワークおよび前記第２のネットワークの測定値に基づいて複数のネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする付記２０に記載のネットワーク通信負荷推定方法。
（付記２４）
少なくとも１つのネットワークと接続可能な無線通信端末であって、
ネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定する負荷推定手段を有することを特徴とする無線通信端末。
（付記２５）
前記負荷推定手段は前記第１の品質指標と前記第２品質指標との比を用いて前記通信負荷を推定することを特徴とする付記２４に記載の無線通信端末。
（付記２６）
前記第１の品質指標がＲＳＲＰ(Reference Signal Received Power)、前記第２品質指標がＲＳＲＱ(Reference Signal Received Quality)であることを特徴とする付記２５に記載の無線通信端末。
（付記２７）
前記ネットワークが所定のリソースブロック構成を有する複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークのリソース使用率ｕとすれば、前記負荷推定手段は前記リソース使用率ｕを次式により推定することを特徴とする付記２６に記載の無線通信端末。
【数１３】
2014087671.tif 000015
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＲＰ、ｑはＲＳＲＱ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数、Noiseは１リソースブロック当たりの雑音電力である。
（付記２８）
前記第１の品質指標がＲＳＣＰ(Reference Signal Code Power)、前記第２品質指標がＥｃ／Ｎｏ(Energy per chip / Noise)であることを特徴とする付記２５に記載の無線通信端末。
（付記２９）
前記ネットワークが共通パイロットチャネル信号およびユーザ送信信号が符号分割多重される方式の複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークの平均同時多重ユーザ数ｕとすれば、前記負荷推定手段は前記平均同時多重ユーザ数ｕを次式により推定することを特徴とする付記２８に記載の無線通信端末。
【数１４】
2014087671.tif 000016
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＣＰ、Noiseは帯域内の雑音電力、Ｅｃ／Ｎｏ（ｌ）は第ｌセルのＥｃ／Ｎｏ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数である。
（付記３０）
前記ネットワークが複数のセルを含み、前記負荷推定手段は、前記通信負荷の推定に用いられるセルを前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方の品質指標の測定値の大きさに依存して制限することを特徴とする付記２４−２９のいずれか１項に記載の無線通信端末。
（付記３１）
前記負荷推定手段は、前記通信負荷の推定に用いられるセルを前記品質指標の測定値が所定値より大きいセルに制限することを特徴とする付記３０に記載の無線通信端末。
（付記３２）
前記負荷推定手段は、前記通信負荷の推定に用いられるセルを前記品質指標の測定値が大きい所定個数のセルに制限することを特徴とする付記３０に記載の無線通信端末。
（付記３３）
前記負荷推定手段は、前記通信負荷の推定に用いられるセルを前記品質指標の測定値が最大のセルとの差が所定値より小さいセルに制限することを特徴とする付記３０に記載の無線通信端末。
（付記３４）
前記負荷推定手段は、前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方を異なる時刻で複数回測定した測定値を取得し、これら測定値の統計値を用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする付記２４−３３のいずれか１項に記載の無線通信端末。
（付記３５）
前記負荷推定手段は、前記測定値の時間的変動の大きさに応じて前記統計値を求める統計設定値を決定することを特徴とする付記３４に記載の無線通信端末。
（付記３６）
前記統計設定値は前記測定値の個数および／または前記測定値に対する重み付け係数であることを特徴とする付記３５に記載の無線通信端末。
（付記３７）
前記負荷推定手段は、前記第１品質指標および前記第２品質指標を異なる時刻で複数回測定するごとにそれぞれの測定値を用いて第１通信負荷を推定し、複数の第１通信負荷に基づいて前記ネットワークの前記通信負荷を決定する、ことを特徴とする付記２４−３３のいずれか１項に記載の無線通信端末。
（付記３８）
前記負荷推定手段は、前記複数の第１通信負荷の統計値を前記ネットワークの前記通信負荷として算出することを特徴とする付記３７に記載の無線通信端末。
（付記３９）
前記負荷推定手段は、前記複数の第１通信負荷の時間的変動の大きさに応じて前記統計値を求める統計設定値を決定することを特徴とする付記３８に記載の無線通信端末。
（付記４０）
前記統計設定値は前記第１通信負荷の個数および／または前記第１通信負荷に対する重み付け係数であることを特徴とする付記３９に記載の無線通信端末。
（付記４１）
前記負荷推定手段は、所定の基準に従って前記複数の第１通信負荷の１つを前記ネットワークの前記通信負荷として選択することを特徴とする付記３７に記載の無線通信端末。
（付記４２）
前記所定の基準により前記複数の第１通信負荷のうちの最大値、最小値あるいは中央値を選択することを特徴とする付記４１に記載の無線通信端末。
（付記４３）
複数のネットワークから接続すべきネットワークを選択するネットワーク選択手段を更に有し、
前記負荷推定手段が少なくとも１つのネットワークの通信負荷を推定し、前記ネットワーク選択手段が少なくとも前記推定された通信負荷を用いて前記ネットワークを選択する、ことを特徴とする付記２４−４２のいずれか１項に記載の無線通信端末。
（付記４４）
前記ネットワーク選択手段が前記推定された通信負荷とその推定精度に従って前記ネットワークを選択することを特徴とする付記４３に記載の無線通信端末。
（付記４６）
前記ネットワーク選択手段が前記推定された通信負荷およびネットワークの優先度に従って前記ネットワークを選択することを特徴とする付記４３に記載の無線通信端末。
（付記４７）
前記ネットワーク選択手段が前記推定された通信負荷およびネットワークの受信品質に従って前記ネットワークを選択することを特徴とする付記４３に記載の無線通信端末。
（付記４８）
ネットワークからの信号を受信して前記第１品質指標および前記第２品質指標をそれぞれ測定する品質指標測定手段を更に有し、
前記負荷推定手段は、前記少なくとも１つのネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標の測定値に基づいて、前記少なくとも１つのネットワークの前記通信負荷を推定することを特徴とする付記４３−４７のいずれか１項に記載の無線通信端末。
（付記４９）
前記品質指標測定手段が少なくとも１つの第１のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、前記負荷推定手段がこれらの測定値に基づいて前記第１のネットワークの通信負荷を推定し、
当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末から少なくとも１つの第２のネットワークの通信負荷を受信すると、前記ネットワーク選択手段が前記第１のネットワークの通信負荷および前記第２のネットワークの通信負荷を用いてネットワークを選択する、
ことを特徴とする付記４８に記載の無線通信端末。
（付記５０）
前記品質指標測定手段は少なくとも１つの第１のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、
当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末が少なくとも１つの第２のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定した測定値を受信すると、前記負荷推定手段は前記第１のネットワークの測定値および前記第２のネットワークの測定値に基づいて複数のネットワークの通信負荷を推定し、
前記ネットワーク選択手段が前記複数のネットワークの通信負荷を用いて、接続すべきネットワークを選択する、
ことを特徴とする付記４８に記載の無線通信端末。
（付記５１）
少なくとも１つのネットワークと前記ネットワークに接続可能な無線通信端末とを有する通信システムであって、
前記無線通信端末がネットワーク通信負荷に依存しない第１品質指標とネットワーク通信負荷に依存する第２品質指標とを用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする通信システム。
（付記５２）
前記無線通信端末が前記第１の品質指標と前記第２品質指標との比を用いて前記通信負荷を推定することを特徴とする付記５１に記載の通信システム。
（付記５３）
前記第１の品質指標がＲＳＲＰ(Reference Signal Received Power)、前記第２品質指標がＲＳＲＱ(Reference Signal Received Quality)であることを特徴とする付記５２に記載の通信システム。
（付記５４）
前記ネットワークが所定のリソースブロック構成を有する複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークのリソース使用率ｕとすれば、前記無線通信端末が前記リソース使用率ｕを次式により推定することを特徴とする付記５３に記載の通信システム。
【数１５】
2014087671.tif 000017
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＲＰ、ｑはＲＳＲＱ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数、Noiseは１リソースブロック当たりの雑音電力である。
（付記５５）
前記第１の品質指標がＲＳＣＰ(Reference Signal Code Power)、前記第２品質指標がＥｃ／Ｎｏ(Energy per chip / Noise)であることを特徴とする付記５２に記載の通信システム。
（付記５６）
前記ネットワークが共通パイロットチャネル信号およびユーザ送信信号が符号分割多重される方式の複数のセルを含み、前記通信負荷を前記ネットワークの平均同時多重ユーザ数ｕとすれば、前記無線通信端末が前記平均同時多重ユーザ数ｕを次式により推定することを特徴とする付記５５に記載の通信システム。
【数１６】
2014087671.tif 000018
ただし、ｋはセル番号、Ｋはセル数、ｐはＲＳＣＰ、Noiseは帯域内の雑音電力、Ｅｃ／Ｎｏ（ｌ）は第ｌセルのＥｃ／Ｎｏ、ｌはセルを示すＫ以下の任意の自然数である。
（付記５７）
前記ネットワークが複数のセルを含み、前記通信負荷の推定に用いられるセルが前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方の品質指標の測定値の大きさに依存して制限されることを特徴とする付記５１−５６のいずれか１項に記載の通信システム。
（付記５８）
前記通信負荷の推定に用いられるセルは前記品質指標の測定値が所定値より大きいセルに制限されることを特徴とする付記５７に記載の通信システム。
（付記５９）
前記通信負荷の推定に用いられるセルは前記品質指標の測定値が大きい所定個数のセルに制限されることを特徴とする付記５７に記載の通信システム。
（付記６０）
前記通信負荷の推定に用いられるセルは前記品質指標の測定値が最大のセルとの差が所定値より小さいセルに制限されることを特徴とする付記５７に記載の通信システム。
（付記６１）
前記第１品質指標および前記第２品質指標の少なくとも一方を異なる時刻で複数回測定した測定値を取得し、これら測定値の統計値を用いて前記ネットワークの通信負荷を推定することを特徴とする付記５１−６０のいずれか１項に記載の通信システム。
（付記６２）
前記無線通信端末が前記測定値の時間的変動の大きさに応じて前記統計値を求める統計設定値を決定することを特徴とする付記６１に記載の通信システム。
（付記６３）
前記統計設定値は前記測定値の個数および／または前記測定値に対する重み付け係数であることを特徴とする付記６２に記載の通信システム。
（付記６４）
前記無線通信端末が、前記第１品質指標および前記第２品質指標を異なる時刻で複数回測定するごとに、それぞれの測定値を用いて第１通信負荷を推定し、複数の第１通信負荷に基づいて前記ネットワークの前記通信負荷を決定する、ことを特徴とする付記５１−６０のいずれか１項に記載の通信システム。
（付記６５）
前記無線通信端末が前記複数の第１通信負荷の統計値を前記ネットワークの前記通信負荷として算出することを特徴とする付記６４に記載の通信システム。
（付記６６）
前記無線通信端末が前記複数の第１通信負荷の時間的変動の大きさに応じて前記統計値を求める統計設定値を決定することを特徴とする付記６５に記載の通信システム。
（付記６７）
前記統計設定値は前記第１通信負荷の個数および／または前記第１通信負荷に対する重み付け係数であることを特徴とする付記６６に記載の通信システム。
（付記６８）
前記無線通信端末が所定の基準に従って前記複数の第１通信負荷の１つを前記ネットワークの前記通信負荷として選択することを特徴とする付記６４に記載の通信システム。
（付記６９）
前記無線通信端末が前記所定の基準により前記複数の第１通信負荷のうちの最大値、最小値あるいは中央値を選択することを特徴とする付記６８に記載の通信システム。
（付記７０）
前記無線通信端末が少なくとも１つのネットワークの通信負荷を推定し、少なくとも前記推定された通信負荷を用いて前記ネットワークを選択する、ことを特徴とする付記５１−６９のいずれか１項に記載の通信システム。
（付記７１）
前記無線通信端末が前記推定された通信負荷とその推定精度に従って前記ネットワークを選択することを特徴とする付記７０に記載の通信システム。
（付記７２）
前記無線通信端末が前記推定された通信負荷およびネットワークの優先度に従って前記ネットワークを選択することを特徴とする付記７０に記載の通信システム。
（付記７３）
前記無線通信端末が前記推定された通信負荷およびネットワークの受信品質に従って前記ネットワークを選択することを特徴とする付記７０に記載の通信システム。
（付記７４）
前記無線通信端末が前記少なくとも１つのネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標の測定値に基づいて、前記少なくとも１つのネットワークの前記通信負荷を推定することを特徴とする付記７０−７３のいずれか１項に記載の通信システム。
（付記７５）
前記無線通信端末が少なくとも１つの第１のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、これらの測定値に基づいて前記第１のネットワークの通信負荷を推定し、
当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末が少なくとも１つの第２のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、これらの測定値に基づいて前記第２のネットワークの通信負荷を推定して前記無線通信端末へ送信し、
前記無線通信端末が前記第１のネットワークの通信負荷および前記第２のネットワークの通信負荷を用いてネットワークを選択する、
ことを特徴とする付記７４に記載の通信システム。
（付記７６）
前記無線通信端末が少なくとも１つの第１のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定し、
当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末が少なくとも１つの第２のネットワークの前記第１品質指標および前記第２品質指標を測定して前記無線通信端末へ送信し、
前記無線通信端末が、前記第２のネットワークの品質指標測定値を受信すると、前記第１のネットワークの品質指標測定値および前記第２のネットワークの品質指標測定値に基づいて複数のネットワークの通信負荷を推定し、これら通信負荷の推定値を用いて接続すべきネットワークを選択する、
ことを特徴とする付記７４に記載の通信システム。
（付記７７）
少なくとも１つの第１のネットワークからの信号を用いて受信品質を測定する受信品質測定手段を更に有し、
当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末から少なくとも１つの第２のネットワークに関する簡易無線品質情報を取得し、前記ネットワーク選択手段が、前記簡易無線品質情報と、前記受信品質の測定値と、前記負荷推定手段により推定された前記第１のネットワークの通信負荷とに基づいて、前記ネットワークを選択する、ことを特徴とする付記４３に記載の無線通信端末。
（付記７８）
前記無線通信端末が、少なくとも１つの第１のネットワークからの信号を用いて受信品質を測定し、当該無線通信端末と無線接続した他の無線通信端末から少なくとも１つの第２のネットワークに関する簡易無線品質情報を取得し、前記簡易無線品質情報と、前記受信品質測定値と、前記負荷推定手段により推定された前記第１のネットワークの通信負荷とに基づいて前記ネットワークを選択する、ことを特徴とする付記７０に記載の通信システム。
【産業上の利用可能性】
【０１１３】
本発明は、モバイルルータあるいはテザリング機能を有するスマートフォン等の無線通信端末およびそれを用いたモバイル通信システムに適用可能である。
【符号の説明】
【０１１４】
１０、１０ａ、１０ｂ  無線通信端末
１００、１００ａ、１００ｂ、１００ｃ、１００ｄ  無線通信端末
２００ａ、２００ｂ、２００ｃ、２００ｄ  無線通信端末
１１  無線通信部
１２  第１品質指標測定部
１３  第２品質指標測定部
１４  負荷推定部
１５  統計処理部
１６  データ処理部
【図１】
2014087671.tif 000023
【図２】
2014087671.tif 000024
【図３】
2014087671.tif 000025
【図４】
2014087671.tif 000026
【図５】
2014087671.tif 000027
【図６】
2014087671.tif 000028
【図７】
2014087671.tif 000029
【図８】
2014087671.tif 000030
【図９】
2014087671.tif 000031
【図１０】
2014087671.tif 000032
【図１１】
2014087671.tif 000033
【図１２】
2014087671.tif 000034
【図１３】
2014087671.tif 000035
【図１４】
2014087671.tif 000036
【図１５】
2014087671.tif 000037
【図１６】
2014087671.tif 000038
【図１７】
2014087671.tif 000039
【図１８】
2014087671.tif 000040
【図１９】
2014087671.tif 000041
【図２０】
2014087671.tif 000042
【図２１】
2014087671.tif 000043
【図２２】
2014087671.tif 000044
【図２３】
2014087671.tif 000045
【図２４】
2014087671.tif 000046
【図２５】
2014087671.tif 000047
【図２６】
2014087671.tif 000048
【図２７】
2014087671.tif 000049
【国際調査報告】
2014087671.tif 000050
2014087671.tif 000051