(57)【要約】  属性推定対象者の画像を正確に取得することができ、かつ、属性推定対象者に属性推定結果を知らせることが可能な属性推定システムを提供する。  情報表示端末（１２）付き鏡（１１）及び属性推定装置（３）を含み、情報表示端末（１２）は、画像取得手段を含み、情報表示端末（１２）は、鏡（１１）の表面に情報を表示可能、かつ、前記画像取得手段により鏡（１１）の使用者の画像を取得可能なように、鏡（１１）に配置され、情報表示端末（１２）及び属性推定装置（３）は、通信回線網（２）を介して接続可能であり、属性推定装置（３）は、前記取得された鏡（１１）の使用者の画像から推定される属性情報を生成し、情報表示端末（１２）は、前記生成された属性情報を鏡（１１）の表面に表示することを特徴とする属性推定システム（１）。
2015001856.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報表示端末付き鏡及び属性推定装置を含み、
前記情報表示端末は、画像取得手段を含み、
前記情報表示端末は、前記鏡の表面に情報を表示可能、かつ、前記画像取得手段により前記鏡の使用者の画像を取得可能なように、前記鏡に配置され、
前記情報表示端末及び属性推定装置は、通信回線網を介して接続可能であり、
前記属性推定装置は、前記取得された前記鏡の使用者の画像から推定される属性情報を生成し、
前記情報表示端末は、前記生成された属性情報を前記鏡の表面に表示する
ことを特徴とする属性推定システム。
【請求項２】
前記生成される属性が印象度であることを特徴とする請求項１記載の属性推定システム。
【請求項３】
前記属性推定装置は、学習画像情報データベース、属性情報データベース、推定画像情報データベース、モデル学習手段及び属性推定手段を含み、
前記モデル学習手段は、前記学習画像情報データベースから得た画像の特徴部を抽出し、前記属性情報データベースを参照して前記特徴部から評価基準モデルを作成し、
前記属性推定手段は、前記推定画像情報データベースを参照して前記使用者の画像から特徴部を抽出し、前記評価基準モデルを参照して前記特徴部から推定される属性情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１又は２記載の属性推定システム。
【請求項４】
前記属性推定装置は、さらに付属情報データベース及び付属情報生成手段を含み、
前記付属情報生成手段は、前記付属情報データベースを参照して前記生成された属性情報に関連する付属情報を生成することを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の属性推定システム。
【請求項５】
情報表示端末が画像取得手段を含み、
請求項１から４のいずれか一項に記載の属性推定システムに使用される情報表示端末付き鏡。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、属性推定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
タバコの自動販売機又は銀行のＡＴＭ等のように本人確認が必要な装置において、ヒトの顔をカメラで撮影して顔画像を取得し、顔画像から年齢及び性別等の属性を推定する装置が提案されている（例えば、特許文献１）。年齢等の属性の推定は、例えば、多数のお手本画像情報により機械が学習してモデルを作成し、属性推定対象の画像を前記モデルと対比するというモデル学習で実施される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−２１８０６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
属性推定では、属性推定対象者の画像取得が重要になるが、例えば、属性推定対象者が歩行していたり、また顔が斜めを向いていたりすると、画像がうまく取得できない場合がある。一方、属性推定対象者に対し、属性推定結果を直ちに知らせた方がよい場合もある。【０００５】
そこで、本発明は、属性推定対象者の画像を正確に取得することができ、かつ、属性推定対象者に属性推定結果を知らせることが可能な属性推定システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
前記目的を達成するために、本発明の属性推定システムは、情報表示端末付き鏡及び属性推定装置を含み、前記情報表示端末は、画像取得手段を含み、前記情報表示端末は、前記鏡の表面に情報を表示可能、かつ、前記画像取得手段により前記鏡の使用者の画像を取得可能なように、前記鏡に配置され、前記情報表示端末及び属性推定装置は、通信回線網を介して接続可能であり、前記属性推定装置は、前記取得された前記鏡の使用者の画像から推定される属性情報を生成し、前記情報表示端末は、前記生成された属性情報を前記鏡の表面に表示することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の属性推定システムによれば、鏡に画像取得手段を含む情報表示端末を取り付けているため、属性推定対象者が前記鏡に向かう際に、前記画像取得手段により正確に画像を取得でき、かつ、前記情報表示端末により前記鏡の表面に推定された属性情報を表示することで直ちに属性推定対象者に知らせることが可能である。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、本発明の属性推定システムの構成の一例を示す図である。
【図２】図２は、本発明の属性推定システムの使用の一例を示す説明図である。
【図３】図３は、本発明の属性推定装置の一例の概略構成図である。
【図４】図４は、本発明の属性推定システムにおける属性推定の一例を示すフローチャートである。
【図５】図５は、本発明の属性推定装置の一例の構成図である。
【図６】図６は、本発明の属性推定システムにおける鏡表面の表示状態の一例を示す図である。
【図７】図７は、本発明の属性推定装置のその他の例の構成図である。
【図８】図８は、本発明の属性推定システムにおける属性推定のその他の例を示すフローチャートである。
【図９】図９は、本発明の属性推定システムにおける鏡表面の表示状態のその他の例を示す図である。
【図１０】図１０は、本発明の属性推定システムにおける鏡表面の表示状態のさらにその他の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明の属性推定システムにおいて、前記生成される属性が印象度であることが好ましい。
【００１０】
本発明の属性推定システムにおいて、前記属性推定装置は、学習画像情報データベース、属性情報データベース、推定画像情報データベース、モデル学習手段及び属性推定手段を含み、前記モデル学習手段は、前記学習画像情報データベースから得た画像の特徴部を抽出し、前記属性情報データベースを参照して前記特徴部から評価基準モデルを作成し、前記属性推定手段は、前記推定画像情報データベースを参照して前記使用者の画像から特徴部を抽出し、前記評価基準モデルを参照して前記特徴部から推定される属性情報を生成するという態様であってもよい。
【００１１】
本発明の属性推定システムにおいて、前記属性推定装置は、さらに付属情報データベース及び付属情報生成手段を含み、前記付属情報生成手段は、前記付属情報データベースを参照して前記生成された属性情報に関連する付属情報を生成することが好ましい。
【００１２】
本発明の情報端末付き鏡は、前記情報表示端末が画像取得手段を含み、前記本発明の属性推定システムに使用されるものである。
【００１３】
次に、本発明の属性推定システムについて、例を挙げて説明する。
【００１４】
図１に、本発明の属性推定システムの一例の概略図を示す。本例の属性推定システム１は、情報表示端末１２が取り付けられている鏡１１及び属性推定装置３を含み、両者が通信回線網２で接続されている。属性推定装置３は、サーバ内にあってもよい。
【００１５】
情報表示端末１２付き鏡１１において、鏡１１は特に制限されず、一般的な鏡が使用でき、サイズは、例えば、顔が映る小サイズのものや、全身が映る大きいサイズのもの等があり、形状も、例えば、円形、楕円形、正方形、長方形等がある。また、情報表示端末１２は、鏡１１に、１個取り付けてもよいし、２個以上で取り付けてもよいし、取付箇所は、特に制限されず、鏡の上部、中部、下部のいずれであってもよく、中央部でもよく、端部でもよい。情報表示端末１２は、特に制限されず、例えば、カメラ付きスマートフォン、カメラ付きタブレット等がある。情報表示端末１２の取り付けは、鏡１１の表面に情報が表示でき、かつ、前記画像取得手段（カメラ等）により属性推定対象者の画像が取得できる状態での取付である。例えば、鏡１１を構成するガラスの裏面側に、タブレット等の表示画面を張り合わせるように取り付ければよい。
【００１６】
図２に、本発明の属性推定システムにおける情報表示端末１２付き鏡１１の使用の一例を示す。同図に示すように、本例では、鏡１１は長方形であり、属性推定対象者１３のほぼ全身を鏡１１の表面に映すことができる。同図において、１４は、鏡に映った属性推定対象者の像を示す。鏡１１の左端上部には、情報表示端末１２が配置され、画像取得手段１２１により、矢印で示すように、鏡１１を使用している属性推定対象者１３の画像が撮影されて画像が取得される。
【００１７】
本発明において、画像は、特に制限されず、顔画像のように身体の一部の画像でもよいし、身体全体の画像であってもよい。また、本発明において、推定対象となる属性は、例えば、年齢、性別、持ち物、印象度等がある。前記印象度は、例えば、顔の表情、化粧の具合、顔の印象、服装の印象等がある。
【００１８】
通信回線網２は、有線でも無線でもよく、例えば、インターネット、ＬＡＮ等があげられる。
【００１９】
図３に、本発明の属性推定システムにおける属性推定装置の構成の一例を示す。同図に示すように、本例における属性推定装置３は、学習画像情報データベース（ＤＢ）３１、属性情報データベース（ＤＢ）３２、推定画像情報データベース（ＤＢ）３７、モデル学習手段３３及び属性推定手段３４を含む。本例の属性推定装置の具体的な構成を図５に示す。図５に示すように、本例の属性推定装置は、学習画像情報データベース３１が、学習画像データベース（ＤＢ）３１１を含み、モデル学習手段３３が、画像特徴抽出処理部３３１及びモデル学習処理部３３２を含み、属性推定手段３４が、画像特徴抽出処理部３４１及び属性推定処理部３４２を含む。推定画像情報データベース３７には、取得された属性推定対象者の画像（使用者画像）３７１が格納される。前記モデル学習手段３３において、画像特徴抽出処理部３３１は、学習画像データベース３１１から得た画像の特徴部を抽出し、モデル学習処理部３３２において、属性情報データベース３２を参照して前記特徴部から評価基準モデル３３３を作成する。一方、属性推定手段３４において、画像特徴抽出処理部３４１は、推定画像情報データベース３７を参照して使用者画像３７１から特徴部を抽出し、属性推定処理部３４２において評価基準モデル３３３を参照して前記特徴部から推定される属性情報（推定結果）３４３を生成する。
【００２０】
図４に、本発明の属性推定システムの属性推定のフローチャートを示す。同図に示すように、属性推定が開始されると（Ｓ１）、まず、画像取得手段により鏡を使用する属性推定対象者の画像（使用者画像）が撮影される（Ｓ２）。次に、属性推定装置の推定画像情報データベースに使用者画像が格納される（Ｓ３）。そして、前述のようにして属性が推定される（Ｓ４）。推定された属性は、属性推定の結果として表示され（Ｓ５）、一連の処理が終了する（Ｓ６）。
【００２１】
図６に、推定された属性の表示の一例を示す。同図に示すように、鏡１１の表面には属性推定対象者の像１４が映ると共に、鏡１１の左端上部に配置された情報表示端末１２によって属性推定の結果「カワイイよ！」が表示される。表示される属性推定の結果は、例えば、「かわいらしさ８７点」等の属性計算された値等であってもよい。
【００２２】
次に、図７に、付属情報を生成する属性推定装置の一例の構成を示す。同図に示すように、本例の属性推定装置は、付属情報データベース（ＤＢ）３６及び付属情報生成手段３５を含むこと以外は、図３に示す属性推定装置の構成と同じである。付属情報生成手段３５は、付属情報データベース３６を参照して前記生成された属性情報に関連する付属情報を生成する。生成される付属情報は特に制限されず、例えば、サプリメント情報、食事情報、薬情報、病院情報等の健康に関する情報、化粧品情報、衣類情報等のファッションに関する情報、スポーツスタジアム情報、映画館情報、美術館情報等の娯楽に関する情報、スケジュール情報、お天気情報等の属性推定対象者に関連する情報、及び属性推定対象者の嗜好にあわせた情報等があげられる。
【００２３】
図８に、付属情報を生成する場合のフローチャートを示す。同図に示すように、属性推定（Ｓ４）の後、付属情報が生成され（Ｓ５）、属性推定結果と共に付属情報が表示される（Ｓ６）以外は、図４のフローチャートと同じである。
【００２４】
図９に、付属情報の表示の一例を示す。同図に示すように、鏡１１の上部の左右端部には、それぞれ情報表示端末１２が取り付けられている。そして、左端部の情報表示端末１２には、属性推定結果である「疲れてますね・・・」という属性情報に関連して、「お勧めサプリはＸＸＸ」という付属情報が表示されている。付属情報としては、例えば、過去一か月の属性計算値の平均値をもとに、平均値よりも低かったときに「いつもより疲れていない？」と表示したり、平均値よりも高かったときに「何か良いことあった？」と表示してもよい。また、右端部の情報表示端末１２には、付属情報として「今日のお天気」と晴れマークが表示されている。これら以外は、図６の表示と同じである。
【００２５】
図１０に、付属情報の表示のその他の例を示す。同図に示すように、鏡１１の上部の左右端部には、それぞれ情報表示端末１２が取り付けられている。そして、左端部の情報表示端末１２には、属性推定結果である「今日は元気だね」及び「身だしなみＯＫ！」という属性情報が表示され、右端部の情報表示端末１２には、付属情報として「今日のスケジュール  ＡＭ：ＸＸＸＸ、ＰＭ：ＸＸＸＸ」が表示されている。また、表示される付属情報は、属性推定対象者のスケジュール及び天気情報等と連動したものであってもよい。例えば、天気予報が雨のときに、属性として属性推定対象者の持ち物を推定し、付属情報として、「傘持った？」と表示したり、会議の予定が入っている朝の服装の印象を推定し、付属情報として、「ジャケットが必要では？」と表示したり、バーベキューの予定が入っている朝の服装の印象を推定し、付属情報として、「白いスカートだと汚れるよ」と表示してもよい。これら以外は、図６の表示と同じである。
【００２６】
なお、本発明において、属性情報に関連しない情報が表示されてもよい。このような情報としては、例えば、火災、地震等の緊急情報等がある。
【００２７】
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は前記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００２８】
この出願は、２０１３年７月１日に出願された日本出願特願２０１３−１３７８５４を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【産業上の利用可能性】
【００２９】
本発明は、年齢、性別、持ち物、顔の印象、服装の印象等の属性を画像から推定する分野に広く用いられ、その用途は制限されない。
【符号の説明】
【００３０】
１  属性推定システム
２  通信回線網
３  属性推定装置
１１  鏡
１２  情報表示端末
１３  属性推定対象者
１４  鏡に映った属性推定対象者の像
３１  学習画像情報データベース
３２  属性情報データベース
３３  モデル学習手段
３４  属性推定手段
３５  付属情報生成手段
３６  付属情報データベース
３７  推定画像データベース
１２１  画像取得手段
３１１  学習画像データベース
３３１、３４１  画像特徴抽出処理部
３３２  モデル学習処理部
３３３  評価基準モデル
３４２  属性推定処理部
３４３  推定結果
３７１  使用者画像
【図１】
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【図２】
2015001856.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【国際調査報告】
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