(57)【要約】  調査対象用語辞書（２１）には、ユーザが知りたい情報である調査対象用語が所定の研究分野およびカテゴリに対応づけて記憶されている。ユーザが研究分野・カテゴリ選択部（１４）で検索対象の研究分野・カテゴリを指定すると、処理装置１０は、調査対象用語辞書（２１）からその研究分野・カテゴリに対応付けられた調査対象用語を取得し、その取得した調査対象用語を用いて、文献ＤＢ（３１）から選ばれた文献のテキストを検索し、その検索で抽出された調査対象用語にマークを付して、その文献のテキストを表示装置（５０）に表示する。
2016151838.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
文献のテキストおよびその書誌データを蓄積した文献ＤＢに通信可能に接続する通信装置、
ユーザが知りたい情報である調査対象用語を研究分野およびカテゴリに対応づけて構成した調査対象用語辞書を保持した記憶装置、および、
入力装置を介してユーザが操作する情報に基づき、検索対象の調査対象用語が含まれる研究分野およびカテゴリを選択する研究分野・カテゴリ選択部と、
前記調査対象用語辞書を参照して、前記選択された研究分野およびカテゴリに対応付けられた前記調査対象用語を取得し、前記文献ＤＢから選ばれた文献のテキストを前記取得した調査対象用語で検索し、前記文献のテキストに含まれる前記調査対象用語にタグを付けてタグ付きテキストを生成し、前記生成したタグ付きテキストを前記記憶装置に格納するタグ付きテキスト生成部と、
前記タグ付きテキストを表示装置に表示するとともに、前記タグが付けられた調査対象用語には、前記タグが付けられたことを明示するマークを表示する調査対象用語マーク表示部と、
を備えた処理装置を有してなること
を特徴とする先行研究調査システム。
【請求項２】
前記処理装置は、
前記文献ＤＢから選ばれた１以上の文献のテキストを、前記研究分野・カテゴリ選択部で選択された１以上の研究分野・カテゴリそれぞれに対応付けられた調査対象用語で検索し、それぞれの文献のテキストから抽出された前記調査対象用語を前記文献のタイトルおよび書誌データに対応づけて構成した一覧表を、前記表示装置に表示する調査結果情報出力部をさらに備えること
を特徴とする請求項１に記載の先行研究調査システム。
【請求項３】
前記処理装置は、
ユーザの入力装置の操作情報に基づき、新たな研究分野およびカテゴリを設定するとともに、前記新たな研究分野およびカテゴリに対応付ける用語を、前記文献ＤＢから選ばれた１つ以上の文献のテキストの中から選択し、前記選択した用語を、調査対象用語として前記新たな研究分野およびカテゴリに対応づけて、前記調査対象用語辞書に追加する研究分野・カテゴリ追加部をさらに備えること
を特徴とする請求項１に記載の先行研究調査システム。
【請求項４】
前記記憶装置は、
前記研究分野およびカテゴリごとに、前記文献のテキストを複数の部分に区分したときのそれぞれの部分の検索順に関する検索優先度を格納した検索優先度テーブルを備え、
前記処理装置は、
前記研究分野およびカテゴリに属する調査対象用語を前記文献のテキスト内で検索するときには、前記文献のテキストを複数の部分に区分するとともに、前記検索優先度テーブルから前記研究分野およびカテゴリに対応付けられた前記文献のテキストの各部分の検索優先度に基づき、前記文献のテキスト内での検索順を決定し、前記決定した検索順に従って前記区分された文献のテキストを検索すること
を特徴とする請求項１に記載の先行研究調査システム。
【請求項５】
前記処理装置は、
前記研究分野およびカテゴリごとに、前記文献のテキストの各部分の検索優先度を設定するための入力欄を前記表示装置に表示し、前記入力欄を介してユーザが入力する情報を用いて、前記検索優先度テーブルにおける前記研究分野およびカテゴリごとに前記文献のテキストの各部分の検索優先度を設定すること
を特徴とする請求項４に記載の先行研究調査システム。
【請求項６】
前記記憶装置は、
前記文献ＤＢから選ばれた１つ以上の文献のテキストについて、予め選択された１つ以上の研究分野およびカテゴリそれぞれに対応する調査対象用語で検索され、それぞれの研究分野およびカテゴリで識別されたタグが付されて生成されたタグ付きテキストである１つ以上の教師テキストをさらに備え、
前記処理装置は、
前記１以上の教師テキストを用いて、前記研究分野およびカテゴリごとに、それぞれの研究分野およびカテゴリに対応付けられた調査対象用語が、前記教師テキストを１以上の部分に区分したときのいずれの部分に属するかの頻度情報を学習し、その頻度情報に基づき、前記検索優先度テーブルにおける前記研究分野およびカテゴリに対応する前記文献のテキストの各部分の検索優先度を設定すること
を特徴とする請求項４に記載の先行研究調査システム。
【請求項７】
前記処理装置は、
前記文献のテキストを検索するとき、前記テキスト中の句読点の直前に引用記号を検出したときには、前記句読点を含む文のうち、前記句読点よりも前の部分を検索の対象から除外すること
を特徴とする請求項１に記載の先行研究調査システム。
【請求項８】
文献のテキストおよびその書誌データを蓄積した文献ＤＢに通信可能に接続され、処理装置と記憶装置と入力装置と表示装置とを備え、ユーザが知りたい情報である調査対象用語を研究分野およびカテゴリに対応づけて構成した調査対象用語辞書を前記記憶装置に保持しているコンピュータが、
前記入力装置を介してユーザが操作する情報に基づき、検索対象の調査対象用語が含まれる研究分野およびカテゴリを選択する第１のステップと、
前記調査対象用語辞書を参照して、前記選択された研究分野およびカテゴリに対応付けられた前記調査対象用語を取得し、前記文献ＤＢから選ばれた文献のテキストを前記取得した調査対象用語で検索し、前記文献のテキストに含まれる前記調査対象用語にタグを付けてタグ付きテキストを生成し、前記生成したタグ付きテキストを前記記憶装置に格納する第２のステップと、
前記タグ付きテキストを前記表示装置に表示するとともに、前記タグが付けられた調査対象用語には、前記タグが付けられたことを明示するマークを表示する第３のステップと、
を実行すること
を特徴とする先行研究調査方法。
【請求項９】
前記コンピュータは、
前記文献ＤＢから選ばれた１以上の文献のテキストを、前記第１のステップで選択された１以上の研究分野・カテゴリそれぞれに対応付けられた調査対象用語で検索し、それぞれの文献のテキストから抽出された前記調査対象用語を前記文献のタイトルおよび書誌データに対応づけて構成した一覧表を、前記表示装置に表示する第４のステップをさらに実行すること
を特徴とする請求項８に記載の先行研究調査方法。
【請求項１０】
前記コンピュータは、
ユーザの入力装置の操作情報に基づき、新たな研究分野およびカテゴリを設定するとともに、前記新たな研究分野およびカテゴリに対応付ける用語を、前記文献ＤＢから選ばれた１つ以上の文献のテキストの中から選択し、前記選択した用語を、調査対象用語として前記新たな研究分野およびカテゴリに対応づけて、前記調査対象用語辞書に追加する第５のステップをさらに実行すること
を特徴とする請求項８に記載の先行研究調査方法。
【請求項１１】
前記記憶装置には、前記研究分野およびカテゴリごとに、前記文献のテキストを複数の部分に区分したときのそれぞれの部分の検索順に関する検索優先度が対応付けられて構成された検索優先度テーブルがさらに保持されており、
前記コンピュータは、
前記研究分野およびカテゴリに属する調査対象用語を前記文献のテキスト内で検索するときには、前記文献のテキストを複数の部分に区分するとともに、前記検索優先度テーブルから前記研究分野およびカテゴリに対応付けられた前記文献のテキストの各部分の検索優先度に基づき、前記文献のテキスト内での検索順を決定し、前記決定した検索順に従って前記区分された文献のテキストを検索すること
を特徴とする請求項８に記載の先行研究調査方法。
【請求項１２】
前記コンピュータは、
前記研究分野およびカテゴリごとに、前記文献のテキストの各部分の検索優先度を設定するための入力欄を前記表示装置に表示し、前記入力欄を介してユーザが入力する情報を用いて、前記検索優先度テーブルにおける前記研究分野およびカテゴリごとに前記文献のテキストの各部分の検索優先度を設定すること
を特徴とする請求項１１に記載の先行研究調査方法。
【請求項１３】
前記記憶装置には、前記文献ＤＢから選ばれた１つ以上の文献のテキストについて、予め選択された１つ以上の研究分野およびカテゴリそれぞれに対応する調査対象用語で検索され、それぞれの研究分野およびカテゴリで識別されたタグが付されて生成されたタグ付きテキストである１つ以上の教師テキストがさらに保持されており、
前記コンピュータは、
前記１以上の教師テキストを用いて、前記研究分野およびカテゴリごとに、それぞれの研究分野およびカテゴリに対応付けられた調査対象用語が、前記教師テキストを１以上の部分に区分したときのいずれの部分に属するかの頻度情報を学習し、その頻度情報に基づき、前記検索優先度テーブルにおける前記研究分野およびカテゴリに対応する前記文献のテキストの各部分の検索優先度を設定すること
を特徴とする請求項１１に記載の先行研究調査方法。
【請求項１４】
前記コンピュータは、
前記文献のテキストを検索するとき、前記テキスト中の句読点の直前に引用記号を検出したときには、前記句読点を含む文のうち、前記句読点よりも前の部分を検索の対象から除外すること
を特徴とする請求項８に記載の先行研究調査方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文献を蓄積した文献ＤＢ（Database）からユーザが知りたい情報を取得するのに好適な先行研究調査システムおよび先行研究調査方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
研究を新たに始める場合、最初に先行研究を調査する作業が不可欠である。その作業では、研究者は、文献ＤＢのキーワード検索により得られた多数の文献を実際に読んで、調べたい項目を見つけ出し、その重要度を判断し、結果をまとめる必要がある。この作業をすべて人手でやろうとすると、多大な手間と時間を要する。【０００３】
例えば、特許文献１には、検索された文献中の特徴語の出現頻度や特徴語の出現位置の距離を可視化し、可視化された特徴語を選択してさらに再検索することにより文献検索の精度を高めることが可能な文書検索システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許４２２４１３１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に開示されている文献検索方法は、基本的には自由なキーワード検索に基づくものであり、特徴語による再検索の手段が盛り込まれてはいるものの、その検索によりユーザが知りたい情報が的確にまたは直接的に得られるとは限らない。また、研究分野によっては、ユーザが知りたい情報は、概ね同じである場合が多いが、特許文献１の文書検索システムでは、そのことについてはとくに考慮されていない。【０００６】
そのため、検索された文献からユーザが知りたい情報を抽出するためには、ユーザは、様々なキーワードを設定する必要があり、さらに、検索で得られた文献についても、例えば、少なくともキーワード近傍の文章を読んで知りたい情報を得るというユーザの作業は欠かせない。【０００７】
以上のような従来技術の課題に鑑み、本発明は、先行研究の文献ＤＢからユーザが知りたい情報を効率よく取得することが可能な先行研究調査システムおよび先行研究調査方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る先行研究調査システムは、文献のテキストおよびその書誌データを蓄積した文献ＤＢに通信可能に接続され、ユーザが知りたい情報である調査対象用語を研究分野およびカテゴリに対応づけて構成した調査対象用語辞書を保持した記憶装置、および、入力装置を介してユーザが操作する情報に基づき、検索対象の調査対象用語が含まれる研究分野およびカテゴリを選択する研究分野・カテゴリ選択部と、前記調査対象用語辞書を参照して、前記選択された研究分野およびカテゴリに対応付けられた前記調査対象用語を取得し、前記文献ＤＢから選ばれた文献のテキストを前記取得した調査対象用語で検索し、前記文献のテキストに含まれる前記調査対象用語にタグを付けてタグ付きテキストを生成し、前記生成したタグ付きテキストを前記記憶装置に格納するタグ付きテキスト生成部と、前記タグ付きテキストを前記表示装置に表示するとともに、前記タグが付けられた調査対象用語には、前記タグが付けられたことを明示するマークを表示する調査対象用語マーク表示部と、を備えた処理装置を有してなることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、先行研究の文献ＤＢからユーザが知りたい情報を効率よく取得することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の実施形態に係る先行研究調査システムの全体構成の例を示した図である。
【図２】調査対象用語辞書の構成の例を示した図である。
【図３】検索優先度テーブルの構成の例を示した図である。
【図４】表示装置表示される検索指示画面の例を示したである図。
【図５】調査対象用語辞書に研究分野およびカテゴリを追加するときの操作を説明するための図であり、（Ａ）は、検索指示画面のうち説明に必要な部分を示した図、（Ｂ）は、研究分野追加編集画面の例、（Ｃ）は、カテゴリ追加編集画面の例である。
【図６】表示装置に表示される出力指示画面の例を示した図である。
【図７】本発明の実施形態に係る先行研究調査システムによって生成され出力される調査結果情報の構成の例を示した図である。
【図８】本発明の実施形態に係る先行研究調査システムにおいて実行される主処理の処理フローの概要を示した図
【図９】図８における研究分野・カテゴリ追加処理の詳細な処理フローの例を示した図。
【図１０】文献のテキストにおいて、優先検索する部分を設定する方法の例を示した図である。
【図１１】文献のテキストにおいて、優先検索する部分を設定する方法の他の例を示した図である。
【図１２】文献のテキストから検索対象外とする部分を抽出する方法の例を模式的に示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１２】
図１は、本発明の実施形態に係る先行研究調査システム１の全体構成の例を示した図である。図１に示すように、先行研究調査システム１は、処理装置１０と記憶装置２０と入力装置４０と表示装置５０と図示しない通信装置とを有してなる、いわゆるコンピュータによって構成される。また、先行研究調査システム１は、前記通信装置および通信ネットワーク２を介して、先行研究の文献を蓄積した文献ＤＢ３１を保持した文献ＤＢサーバ３に通信可能に接続されている。
【００１３】
処理装置１０は、いわゆるＣＰＵ（Central Processing Unit）に加え、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などのメモリを有してなり、ＣＰＵがメモリに格納された所定のプログラムを実行することにより、様々な機能が実現される。そして、本実施形態では、処理装置１０は、キーワード検索部１１、特徴語抽出・表示部１２、文献テキスト表示部１３、研究分野・カテゴリ選択部１４、研究分野・カテゴリ追加部１５、タグ付きテキスト生成部１６、調査対象用語マーク表示部１７、学習部１８、調査結果情報出力部１９などの機能ブロックを有している。なお、これらの機能ブロックが実現する機能については、以下の実施形態の説明の中で、順次説明する。
【００１４】
また、記憶装置２０は、ＲＡＭなどのメモリ、ハードディスク装置、ＳＳＤ（Solid State Disk）装置などにより構成され、処理装置１０が所定のプログラムを実行する上で必要な情報を記憶する。本実施形態では、記憶装置２０には、専門用語辞書２１、検索文献リスト２２、文献テキスト２３、調査対象用語辞書２４、タグ付きテキスト２５、教師テキスト２６、検索優先度テーブル２７、調査結果情報２８などが保持される。
【００１５】
また、入力装置４０は、キーボード、マウス、タッチパネルなどで構成され、ユーザが処理装置１０に情報を入力するのに用いられる。また、表示装置５０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などで構成され、主として処理装置１０が処理結果などをユーザに伝達するのに用いられる。
【００１６】
なお、本実施形態では、文献ＤＢ３１は、先行研究調査システム１のコンピュータとは別のコンピュータである文献ＤＢサーバ３に備えられるとしているが、先行研究調査システム１のコンピュータに内蔵されるものであってもよい。また、先行研究調査システム１は、複数のコンピュータで構成されていてもよい。
【００１７】
続いて、本実施形態に特有の構成要素である調査対象用語辞書２４および検索優先度テーブル２７の構成について説明する。
【００１８】
図２は、調査対象用語辞書２４の構成の例を示した図である。図２に示すように、調査対象用語辞書２４は、研究分野別にユーザが知りたい情報を表す用語（以下、調査対象用語という）をカテゴリに分類し、登録した辞書であり、いわゆるシソーラス辞書の構成を有している。具体的には、研究分野の下位に、その研究分野でよく用いられる用語のカテゴリがあり、さらにその下位に、個々の用語があるという構成をしている。
【００１９】
また、図２に示した例の医学分野のように、用語の下にもう一階層下位の用語があってもよく、さらに深く複数階層の下位の用語があってもよい。同様に、カテゴリが複数階層構成であってもよい。
【００２０】
従って、本実施形態では、ユーザは、調査対象用語辞書２４を用いれば、研究分野およびカテゴリを指定することにより、その指定された研究分野およびカテゴリに属する複数の用語を一挙に検索することが可能となる。例えば、ユーザが、ある文献の内容を調査するとき、研究分野を「医学」、カテゴリを「疾患名」と指定すると、その文献のテキストから「悪性腫瘍」、「大腸がん」、「乳がん」などの用語が一挙に抽出される。
【００２１】
このような調査対象用語辞書２４は、予め作成され、記憶装置２０に記憶されているものとする。これは、多くの研究分野で、ユーザが知りたい情報、すなわち調査対象用語が概ね同じになることが多いことを考慮したものである。従って、本実施形態では、調査対象用語辞書２４を事前に用意しておくことにより、文献調査の効率を向上させることができる。
【００２２】
ただし、研究分野やカテゴリが既定のものばかりでは、システムの融通性や拡張性が損なわれることになる。そこで、本実施形態では、ユーザが新たな研究分野やカテゴリを定義し、調査対象用語辞書２４に適宜追加することが可能な構成であるとする。このことについては、別途図面を参照して詳しく説明する。
【００２３】
図３は、検索優先度テーブル２７の構成の例を示した図である。図３に示すように、検索優先度テーブル２７は、図２の調査対象用語辞書２４で定義されている各研究分野のカテゴリごとに、検索する際の場所優先度、相関性優先度、近接性優先度およびこれらの優先度の重みを設定したテーブルである。
【００２４】
ここで、場所優先度は、当該カテゴリの用語を検索する際に、文献のテキスト中でどの場所を優先して検索するかを表した情報である。なお、ここで、場所とは、テキストを章など複数の部分に区分したとき、それぞれ区分された部分を指す。また、相関性優先度は、検索でヒットした用語の確度を評価するための相関性解析の対象の場所（章など）の優先度を表した情報である。また、近接性優先度は、当該カテゴリの用語が他のいずれのカテゴリの用語の近くに出現するかを表した情報である。また、重みは、用語の検索に際して、場所優先度、相関性優先度、近接性優先度および手動学習のいずれに重みをつけて検索するかを表した情報である。
【００２５】
なお、これらの優先度を表す値は、既定の研究分野およびカテゴリに対しては予め設定されているものとする。ただし、ユーザは、調査対象用語辞書２４に新たな研究分野またはカテゴリを追加する場合には、後記にて説明する図５（Ｃ）の表示画面を介して、これらの優先度を表す値を適宜設定することができる。
【００２６】
図４は、先行研究調査システム１において表示装置５０表示される検索指示画面１０１の例を示した図である。図４に示すように、検索指示画面１０１には、検索対象の文献ＤＢ３１を選択するプルダウンメニュー１０２が設けられている。そこで、ユーザは、そのプルダウンメニュー１０２で表示される文献ＤＢ３１の名称のリストから、検索対象の文献ＤＢ３１を選択する。次に、ユーザは、その中から文献を絞り込むために必要なキーワードをテキストボックス１０３に入力する。キーワードは、複数入力が可能で、文章を入力してもよい。
【００２７】
次に、ユーザが検索指示画面１０１の検索ボタン１０５をクリックすると、処理装置１０（キーワード検索部１１）は、前記選択された文献ＤＢ３１について、前記入力されたキーワードを用いた検索処理を開始する。なお、この検索に当たって、ユーザは、プルダウンメニュー１０４により検索に用いる専門用語辞書２１を指定しておいてもよい。また、テキストボックス１２６で、表示すべき文献数を設定しておいてもよい。なお、このテキストボックス１２６には、予め既定の数字が設定されていてもよい。
【００２８】
処理装置１０は、以上の検索処理を終えると、文献リスト表示領域１０７にテキストボックス１２６で指定された件数の文献のタイトル１０９を表示する。さらに、処理装置１０（特徴語抽出・表示部１２）は、前記検索された文献の上位のものまたは全部に頻出する特徴語１１１を抽出し、抽出した特徴語１１１を特徴語表示領域１１０に表示する。ここで、特徴語表示領域１１０に表示される特徴語１１１の数は、テキストボックス１２７で予め指定しておくことができる。あるいは、その特徴語の数は、予め定められた既定の数であってもよい。
【００２９】
特徴語表示領域１１０において、特徴語１１１は、それぞれの特徴語１１１相互間の関係の距離に応じた位置に表示される。例えば、検索された文献のテキスト中で互いに近傍に出現する特徴語１１１は、互いに近い位置に表示され、線で結ばれる。ユーザは、これらの特徴語１１１の配置を見て、興味ある特徴語１１１を見つけた場合には、それをキーワードとして選択し、検索ボタン１１２をクリックすることにより、処理装置１０に文献検索を再実行させることができる。さらに、ユーザは、興味ある特徴語１１１を選んで関連ボタン１１３をクリックすることにより、その特徴語１１１を中心においたときの他の特徴語１１１との関係を再表示させることもできる。その際、ユーザは、テキストボックス１２７の数字を変更し、表示させる特徴語の数を変えてもよい。
【００３０】
文献リスト表示領域１０７には、表示された文献のタイトル１０９のそれぞれに対応するようにチェックボックス１０８が表示される。ここで、黒い四角は、チェックされたことを表し、白い四角は、チェックされていないことを表す。ユーザは、それぞれの文献に対応するチェックボックス１０８を適宜チェックすることにより、自在に文献を選択することができる。そこで、ユーザがチェックボックス１０８をチェックすることにより文献を選択して、テキスト表示ボタン１０６をクリックすると、処理装置１０（文献テキスト表示部１３）は、選択された文献のテキストをテキスト表示領域１１４に表示する。
【００３１】
こうして選択された文献のテキスト１２２がテキスト表示領域１１４に表示されると、ユーザは、知りたい情報すなわち調査対象用語が属する研究分野が含まれる研究分野を、プルダウンメニュー１１５の項目１１６から選択する。例えば、ユーザが研究分野として医学を選択すると、処理装置１０（研究分野・カテゴリ選択部１４）は、調査対象用語辞書２４を参照して、医学に含まれるカテゴリ名を抽出し、カテゴリのプルダウンメニュー１１７の項目１１８として、その抽出したカテゴリ名を表示する。このとき、項目１１８には、例えば、疾患名、被験者など医学に特有のカテゴリ名が表示される。
【００３２】
次に、ユーザが項目１１８から一つの項目、例えば疾患名を選択すると、処理装置１０（調査対象用語マーク表示部１７）は、テキスト１２２の中から疾患名のカテゴリに属する用語（大腸がんなど）を抽出し、抽出した用語の背景色を変えるなどのマーク１２３を付ける。
【００３３】
以上のように、本実施形態では、研究分野およびカテゴリを選択するだけで、表示されたテキスト１２２の中から、ユーザが知りたい情報である調査対象用語を素早く見つけることが可能になる。例えば、ユーザが医学分野および疾患名のカテゴリを選択すれば、当該表示された文献のテキスト１２２の中で疾患名に該当する調査対象用語（大腸がんなど）が自動的にマークされることになる。従って、ユーザは、その文献が主としてどんな疾患を対象としたものであるかなどを判断することが容易になる。
【００３４】
続いて、研究分野のプルダウンメニュー１１５の項目１１６に適切な研究分野がなかった場合、または、カテゴリのプルダウンメニュー１１７の項目１１８に適切なカテゴリがなかった場合のユーザの操作については、次の図５を用いて説明する。
【００３５】
図５は、調査対象用語辞書２４に研究分野およびカテゴリを追加するときの操作を説明するための図であり、（Ａ）は、検索指示画面１０１のうち説明に必要な部分を示した図、（Ｂ）は、研究分野追加編集画面１０１ｂの例、（Ｃ）は、カテゴリ追加編集画面１０１ｃの例である。
【００３６】
ユーザが既定の研究分野以外の研究分野を設定する場合には、ユーザは、検索指示画面１０１のプルダウンメニュー１１５の項目１１６から「追加」を選択する。すると、処理装置１０（研究分野・カテゴリ追加部１５）は、ユーザ定義の研究分野名を入力するための研究分野追加編集画面１０１ｂ（図５（Ｂ）参照）を表示する。
【００３７】
そこで、ユーザがテキストボックス１２８に追加したい新たな研究分野名「ユーザ定義１」を入力し、追加ボタン１２９をクリックすると、プルダウンメニューの項目１１６に「ユーザ定義１」が追加される（図示せず）。併せて、このプルダウンメニュー１１５の項目１１６と連動する調査対象用語辞書２４（図２参照）には、新たな研究分野名「ユーザ定義１」が追加される。
【００３８】
また，ユーザが例えばプルダウンメニュー１１５の項目１１６で医学を選んだとき、カテゴリのプルダウンメニュー１１７の項目１１８に知りたい情報（調査対象用語）が属すべきカテゴリがなかった場合には、同様にしてそのカテゴリを追加することができる。すなわち、ユーザがプルダウンメニュー１１７の項目１１８の「追加」を選択すると、処理装置１０（研究分野・カテゴリ追加部１５）は、ユーザ定義のカテゴリを入力するためのカテゴリ追加編集画面１０１ｃ（図５（Ｃ）参照）を表示する。
【００３９】
そこで、ユーザがテキストボックス１３０に追加したい新たなカテゴリ名「ユーザ定義２」を入力し、追加ボタン１３１をクリックすると、プルダウンメニュー１１７の項目１１８に「ユーザ定義２」が追加される（図示せず）。併せて、このプルダウンメニュー１１７の項目１１８と連動する調査対象用語辞書２４（図２参照）には、新たなカテゴリ名「ユーザ定義２」が追加される。
【００４０】
さらに、図５（Ｃ）のカテゴリ追加編集画面１０１ｃでは、前記追加されたカテゴリ「ユーザ定義２」に対する検索優先度テーブル２７における検索場所の優先度の値を設定することができる。すなわち、ユーザがプルダウンメニュー１３２の項目１３３から検索場所を示す章名などを選択し、テキストボックス１３４に優先度の値を入力すると、検索優先度テーブル２７（図３参照）には、カテゴリ「ユーザ定義２」に対する場所の優先度の値が設定される（図示省略）。
【００４１】
また、同様に、前記追加されたカテゴリ「ユーザ定義２」に属する用語に対する場所（章など）の優先度の値を設定することができる。すなわち、ユーザがプルダウンメニュー１３５の項目１３６から場所を示す章名などを選択し、テキストボックス１３７に優先度の値を入力すると、検索優先度テーブル２７（図３参照）には、カテゴリ「ユーザ定義２」に対する相関性の優先度の値が設定される（図示省略）。
【００４２】
また、同様に、前記追加されたカテゴリ「ユーザ定義２」に属する用語の他のカテゴリに属する用語との近接性の優先度の値を設定することができる。すなわち、ユーザがプルダウンメニュー１３８の項目１３９から、近接性を解析するカテゴリを選択し、テキストボックス１４０に優先度の値を入力すると、検索優先度テーブル２７（図３参照）には、カテゴリ「ユーザ定義２」に対する近接性の優先度の値が設定される（図示省略）。
【００４３】
なお、相関性解析や近接性解析は、テキスト１２２の検索で複数の用語（調査対象用語すなわち、ユーザが知りたい情報）が抽出されたときなどに、その用語の確度を評価するために行われる。例えば、前記抽出された複数の用語とその用語が出現する場所との相関性を解析し、指定された場所との相関性が高い用語を選べば、より適切な用語を選ぶことができる。なお、ここでいう近接とは、例えば、同じ段落に出現することを意味しているものとする。ただし、その近接の範囲は、もう少し広げてもよいし、狭めてもよい。
【００４４】
また、これらの検索優先度を決めるパラメータは、以上に説明した検索場所、相関性、近接性に限定されず、他の項目を設定できるようにしてもよい。
【００４５】
さらに、これらの検索場所、相関性、近接性と、後記する手動学習のうち、どれを優先して用語を抽出するかの重み付けも、図１（Ｃ）のカテゴリ追加編集画面１０１ｃで設定することができる。その場合、ユーザは、手動学習、検索場所、相関性、近接性の各項目１４１の優先度を表す重み付けの値をテキストボックス１４２に入力する。
【００４６】
以上のようにして、カテゴリ追加編集画面１０１ｃで設定された優先度のデータは、ユーザが追加ボタン１３１をクリックすることにより、図３の検索優先度テーブル２７に追加される。
【００４７】
次に、ユーザが追加したカテゴリの用語を抽出するための手動学習について説明する。ユーザは、まず、プルダウンメニュー１１７の項目１１８の追加したカテゴリを選択し、テキスト表示領域１１４のテキスト１２２中で当該カテゴリに属する用語にマウスなどを使ってマークする。続いて、ユーザが保存ボタン１１９を押すと、そのマークされた用語が当該カテゴリに属する用語として調査対象用語辞書２４に追加される。このとき、処理装置１０（学習部１８）は、前後の文脈、文章中の位置、品詞などを解析し、出現した章や場所など、当該追加したカテゴリの特徴を学習する。
【００４８】
処理装置１０（学習部１８）は、テキスト表示領域１１４に表示されたテキスト１２２についての学習が終了すると、ユーザに別の文献を選択させ、ユーザが選択した文献のテキスト１２２をテキスト表示領域１１４に表示する。そこで、ユーザがそのテキスト１２２中で当該カテゴリに属すべき用語に手動でマークし、保存ボタン１１９を押すと、処理装置１０（学習部１８）は、そのマークされた用語を、当該カテゴリに属する用語として調査対象用語辞書２４に追加する。
【００４９】
ユーザは、以上のようなユーザの操作および処理装置１０による学習を何回か繰り返した後、新たな文献のテキスト１２２をテキスト表示領域１１４に呼び出し、プルダウンメニュー１１７の項目１１８で追加したカテゴリを選択し、適用ボタン１２０をクリックする。そうすると、処理装置１０は、検索優先度テーブル２７と前記学習で得られたカテゴリの特徴を用いて、表示されたテキスト１２２の中で当該カテゴリに属する用語をマークする。このとき適切な用語がマークされていなかった場合には、ユーザが適切な用語をマークして保存ボタン１１９をクリックすることにより、処理装置１０にさらに学習を行わせることができる。そして、図１（ｃ）のカテゴリ追加編集画面１０１ｃを表示させ、以上のような学習で得られた結果に基づき重み付けなどの優先度を再設定するようにしてもよい。
【００５０】
また、例えば疾患名のカテゴリが選択されたとき、表示されたテキスト１２２中に自動マークされない疾患名があった場合、ユーザは、テキスト１２２中のその自動マークされなかった用語を手動でマークすることができる。この場合、ユーザがさらに保存ボタン１１９を押すと、調査対象用語辞書２４の疾患名のカテゴリに、手動でマークした疾患用語が追加される。そして、この用語には、疾患名のカテゴリの検索優先度が適用される。
【００５１】
一通りカテゴリが選択された後、ユーザが全適用ボタン１２１をクリックすると、ここまでに選択されたカテゴリのマーク付けが、文献リスト表示領域１０７にリストされた文献全部に適用される。
【００５２】
なお、調査対象用語（知りたい情報）が疾患名などの用語ではなく、結論の一文である場合は、統計処理に関する用語、例えば「有意差」「ｐ値」など数字が一文中に含まれている文章を抽出してもよい。その際、「明らかになった」「確認できた」など結論を肯定する文脈の有無で確度を評価してもよい。また、結論として抽出された文の付近に出現する図番号の図は、結論を表している可能性が高いので、その図とキャプションも抽出できるようにしてもよい。
【００５３】
文献ＤＢ３１の文献のテキストは、例えばｘｍｌなどマークアップ言語形式で格納されており、文献の掲載雑誌名、著者名、発行年、要旨などがタグでマークされている。そのため、処理装置１０は、そのタグでマークされている情報を文献のテキストから容易に抽出することができ、それを表などに格納して書誌情報の一覧を作成することができる。また、これらの書誌情報の他に、ユーザが知りたい情報すなわちカテゴリで指定された情報（調査対象用語）、例えば対象疾患や被験者数、測定法などにもタグを付け、抽出できるようにする。すなわち、プルダウンメニュー１１７の項目１１８でカテゴリを選ぶと，そのカテゴリに属する用語がタグでマークされ、テキスト表示領域１１４のテキスト１２２の中の該当する用語にマーク１２３，１２４，１２５が表示される。
【００５４】
以上のように、本実施形態では、検索指示画面１０１を介して、ユーザが自在に研究項目およびカテゴリを追加し、さらに、その研究項目およびカテゴリに対応づけられる調査対象用を設定することができる。さらには、カテゴリ追加編集画面１０１ｃを介して、ユーザは、それぞれの研究項目およびカテゴリごとに、検索場所などの優先順位を定める優先度を自在に定めることができる。従って、本実施形態に係る先行研究調査システム１の一定の拡張性や融通性が確保される。
【００５５】
図６は、先行研究調査システム１において表示装置５０に表示される出力指示画面２０１の例を示した図である。図６に示すように、出力指示画面２０１には、文献リスト表示領域２０６、出力項目選択領域２１１および出力ファイル形式選択領域２２２が設けられている。なお、ユーザは、検索指示画面１０１（図４参照）とこの出力指示画面２０１とをそれぞれの画面のタブ部分をクリックすることにより自在に切り替えることができる。
【００５６】
文献リスト表示領域２０６には、検索指示画面１０１での検索指示により検索された文献の文献タイトル２０８と、そのそれぞれの文献タイトル２０８に対応したチェックボックス２０７が表示される。
【００５７】
ここで、ユーザが全選択ボタン２０２をクリックすると、チェックボックス２０７の全てにチェックが入れられ、全ての文献が調査対象用語（ユーザが知りたい情報）の出力対象になる。また、ユーザが上位ボタン２０３をクリックし、テキストボックス２０４に文献数を入力すると、入力した文献数の上位文献の文献タイトル２０８のチェックボックス２０７にチェックが入れられる。また、ユーザが個別選択ボタン２０５をクリックすると、チェックボックス２０７は自在にチェック可能となる。このとき、ユーザは、チェックボックス２０７を自由にクリックして、文献タイトル２０８を自由に選択することができるようになる。なお、ユーザが全選択や上位選択した後に、個別選択ボタン２０５で個々文献のチェックボックス２０７のチェックを外したり、入れたりしてもよい。
【００５８】
出力項目選択領域２１１には、書誌情報など出力すべきユーザが知りたい情報の項目が表示される。例えば、書誌情報項目２１７が表示され、そのうちユーザが出力したい項目があれば、その項目に対応するチェックボックス２１６にチェックを入れる。このとき、ユーザが全選択ボタン２０９をクリックすると、チェックボックス２１６の全てにチェックが入れられ、全部の書誌情報項目２１７が出力対象になる。また、ユーザが個別選択ボタン２１０をクリックし、個々のチェックボックス２１６をクリックすると、クリックしたチェックボックス２１６に対応する書誌情報項目２１７が出力対象となる。
【００５９】
次に、ユーザは、プルダウンメニュー２１２の項目２１３の中から、先に検索指示画面１０１（図５参照）のプルダウンメニュー１１５の項目１１６で選択した研究分野を選択する。すると、検索指示画面１０１のカテゴリのプルダウンメニュー１１７で選択され、テキスト１２２でマークされた用語（例えば、マーク１２３，１２４，１２５：図５参照）が属するカテゴリが、出力項目選択領域２１１の中にカテゴリ項目２１９として表示される。そこで、ユーザは、出力すべき調査対象用語（知りたい情報）が属するカテゴリ項目２１９に対応するチェックボックス２１８にチェックを入れる。
【００６０】
なお、ユーザ定義の研究分野は、既定の研究分野と同じプルダウンメニュー２１２の項目２１３から選択する。あるいは、ユーザ定義の研究分野を別のプルダウンメニュー２１４に分離し、そのプルダウンメニュー２１４を用いてユーザ定義の研究分野の項目２１５を選択するようにしてもよい。その場合、ユーザは、ユーザ定義のカテゴリ項目２２１に対応したチェックボックス２２０にチェックを入れて、出力すべき調査対象用語が属するカテゴリ項目２２１を選択する。
【００６１】
次に、ユーザは、出力ファイル形式選択領域２２２に表示されたファイル形式名２２４に対応したチェックボックス２２３をクリックすることにより、出力する調査結果情報２８のファイル形式を選択する。さらに、ユーザは、保存先パス指定ボックス２２５で保存先のパスを指定し、テキストボックス２２６にファイル名を記入する。そして、ユーザがプレビューボタン２２７をクリックすると、調査結果情報２８が画面表示され、さらにユーザが出力ボタン２２８をクリックすると、調査結果情報２８が記憶装置２０に保存される。
【００６２】
なお、以上の出力指示画面２０１を介してユーザが入力装置４０から入力する情報に応じて、処理装置１０が行う処理は、ほとんどが調査結果情報出力部１９（図１参照）の処理に含まれる。
【００６３】
図７は、先行研究調査システム１によって生成され出力される調査結果情報２８の構成の例を示した図である。図７に示すように、調査結果情報２８の研究分野欄３０１には、調査した研究分野名が格納される。また、タイトル欄３０２には、調査の対象となった文献のタイトルが格納され、書誌情報欄３０３には、当該文献の掲載雑誌名、著者、発行年などが格納される。また、調査結果情報欄３０４には、当該文献中から得られた疾患名や被験者などの情報が格納される。
【００６４】
ここで、調査結果情報欄３０４は、図３の出力項目選択領域２１１のカテゴリ項目２１９のチェックボックス２１８でチェックされた項目に分割されており、それぞれの分割された項目の名称は、疾患名、被験者、測定対象などカテゴリの名称に対応している。そして、文献ごとの各カテゴリの項目に対応する調査結果情報欄３０４には、そのカテゴリに応じて当該文献から抽出された情報が格納される。ここで、文献から抽出された情報とは、図６の検索指示画面１０１のテキスト表示領域１１４に表示されたテキスト１２２で、ユーザが当該カテゴリを指定し、マークした用語をいう。
【００６５】
従って、それぞれの調査結果情報欄３０４には、複数の用語または情報が格納されるとしてもよい。この場合、ファイル出力時に、ファイルの行または列を増やし、並列に表示してもよい。または、ファイル出力時に、いずれの用語または情報を選択して表示するか、あるいは、全てを表示するかなどをユーザに選択させる画面を表示してもよい。
【００６６】
以上のように、本実施形態では、ユーザは、知りたい情報が属する研究分野およびカテゴリを選択を選択すれば、キーワード検索で得られた文献について、それぞれの文献に記載されている情報のうち、選択したそれぞれのカテゴリに含まれる調査対象用語が、それぞれの文献のタイトルおよび書誌情報に対応付けられた調査結果情報２８を得ることができる。従って、ユーザは、この調査結果情報２８を閲覧することにより、各文献の記載内容の要点を素早く把握することができる。よって、本実施形態によれば、先行研究の調査作業の効率を向上させることができる。
【００６７】
図８は、先行研究調査システム１において実行される主処理の処理フローの概要を示した図である。先行研究調査システム１の処理装置１０は、まず、表示装置５０に検索指示画面１０１を表示し、ユーザがプルダウンメニュー１０２で選択する項目を取得することにより、検索対象の文献ＤＢ３１を選択する（ステップＳ１１）。
【００６８】
次に、処理装置１０は、キーワード検索部１１の処理として、テキストボックス１０３に入力されるキーワードを読み取り、そのキーワードを用いて前記選択した文献ＤＢ３１のキーワード検索を行う（ステップＳ１２）。なお、このキーワード検索では、プルダウンメニュー１０４で選択される専門用語辞書２１が適宜用いられる。
【００６９】
次に、処理装置１０は、前記キーワード検索の結果に基づいて、重要度順にソートした検索文献リスト２２を生成するとともに、検索指示画面１０１の文献リスト表示領域１０７に表示する（ステップＳ１３）。なお、ここでいう重要度は、キーワードがヒットした頻度などにより決められる。
【００７０】
次に、処理装置１０は、特徴語抽出・表示部１２の処理として、前記キーワード検索時と並行して特徴語抽出を行うとともに、その抽出した特徴語１１１を検索指示画面１０１の特徴語表示領域１１０に表示する（ステップＳ１４）。なお、特徴語とは、当該文献で頻出する専門用語などをいう。また、処理装置１０は、表示した特徴語１１１の中からユーザが１つ以上の特徴語１１１を選択し、検索ボタン１１２をクリックする入力を受付けた場合、すなわち、再検索する場合（ステップＳ１５でＹｅｓ）、ステップＳ１２以下の処理を再実行する。
【００７１】
また、検索ボタン１１２がクリックされず、文献リスト表示領域１０７に表示された検索文献リスト２２から特定の文献をチェックし、テキスト表示ボタン１０６がクリックされる入力を受付けた場合（再検索しない場合：ステップＳ１５でＮｏ）、処理装置１０は、文献テキスト表示部１３の処理として、前記チェックされた文献を選択し、その選択した文献のテキストを検索指示画面１０１のテキスト表示領域１１４に表示する（ステップＳ１６）。
【００７２】
続いて、処理装置１０は、当該文献のテキストを章などに区分する処理を行い（ステップＳ１７）、さらに、重要な情報が含まれていないと判断される引用文などを除外する処理を行う（ステップＳ１８）。なお、これらの具体的な処理のやり方については、別途図面を参照して詳しく説明する。
【００７３】
次に、処理装置１０は、研究分野・カテゴリ選択部１４の処理として、ユーザがプルダウンメニュー１１５，１１７の項目１１６，１１８を選択する操作情報に基づき、ユーザが知りたい情報（調査対象用語）が属する研究分野およびカテゴリを選択する（ステップＳ１９）。ただし、このとき、項目１１６，１１８で「追加」が選択されていた場合には（ステップＳ２０でＹｅｓ）、処理装置１０は、研究分野・カテゴリ追加処理を実行する（ステップＳ２１）。なお、ステップＳ２１の研究分野・カテゴリ追加処理については、別途図面を参照して詳しく説明する。
【００７４】
一方、ステップＳ１９において、項目１１６，１１８から既定の研究分野およびカテゴリが選択された場合には（「追加」が選択されていない場合：ステップＳ２０でＮｏ）、処理装置１０は、検索優先度テーブル２７から前記選択された研究分野およびカテゴリに対応する検索優先度を取得し、その検索優先度に基づき、ステップＳ１６で選択された文献のテキストについて検索順などを決定する（ステップＳ２２）。
【００７５】
次に、処理装置１０は、タグ付きテキスト生成部１６および調査対象用語マーク表示部の処理として、前記文献テキスト２３の中から、調査対象用語辞書２４において前記選択された研究分野およびカテゴリに対応付けられた用語（知りたい情報）を検索し、このときヒットした用語にタグを付けて、タグ付きテキスト２５を生成・表示する（ステップＳ２３）。なお、このとき、テキスト表示領域１１４に表示されたテキスト１２２中では、検索でヒットした用語すなわちタグが付けられた用語にマーク１２３が付される。
【００７６】
次に、処理装置１０は、調査結果情報出力部１９の処理として、出力指示画面２０１を表示し、その出力指示画面２０１を介してユーザが入力する情報を読み取り、そのユーザが入力する情報に基づいて、出力項目を選択する（ステップＳ２４）。続いて、処理装置１０は、図７に示したような調査結果情報２８を記憶装置２０または表示装置５０に出力する（ステップＳ２５）。
【００７７】
図９は、図８における研究分野・カテゴリ追加処理（ステップＳ２１）の詳細な処理フローの例を示した図である。処理装置１０は、研究分野追加編集画面１０１ｂのテキストボックス１２８およびカテゴリ追加編集画面１０１ｃのテキストボックス１３０を介して入力される新たな研究分野およびカテゴリを読み取り、その新たな研究分野およびカテゴリを調査対象用語辞書２４における新たな研究分野およびカテゴリとして設定する（ステップＳ３１）。なお、ステップＳ１９（図８参照）で既定の研究分野が選択された場合には、研究分野追加編集画面１０１ｂを介して入力される研究分野の設定は省略される。
【００７８】
次に、処理装置１０は、研究分野追加編集画面１０１ｂのプルダウンメニュー１３２，１３５，１３８の項目１３３，１３６，１３９の選択情報およびテキストボックス１３４，１３７，１４０への入力値を読み取る。そして、処理装置１０は、これら読み取った情報に基づき、テキストボックス１３０を介して設定された新たなカテゴリに対する検索場所、相関性、近接性それぞれについての優先度の値を設定し、検索優先度テーブル２７に格納する（ステップＳ３２）。また、処理装置１０は、このとき、手動学習、検索場所、相関性、近接性それぞれの重みも併せて設定する。
【００７９】
次に、処理装置１０は、検索指示画面１０１の文献リスト表示領域１０７に表示されている文献リストの中からチェックボックス１０８でチェックされた文献を選択し、その選択した文献のテキストをテキスト表示領域１１４に表示する（ステップＳ３３）。そして、処理装置１０は、前記表示した文献のテキストについて、そのテキストを章などに区分し（ステップＳ３４）、さらに、そのテキストから引用文などを除外する（ステップＳ３５）。
【００８０】
次に、処理装置１０は、テキスト表示領域１１４に表示されたテキスト１２２においてユーザが選択する用語を読み取り、その用語の背景色を変えるなどのマークをつける（ステップＳ３６）。なお、ここでは、ユーザは、ステップＳ３１で設定した新しい研究分野およびカテゴリに含めるのにふさわしい用語を選択するものとする。
【００８１】
次に、処理装置１０は、前記マークされた用語が区分されたテキストのどの部分（章など）に多く出現するか、いずれの特徴語の近傍に出現するかなどの情報を取得、すなわち、用語の特徴を学習し、保存する（ステップＳ３７）。
【００８２】
処理装置１０は、ステップＳ３３〜ステップＳ３７の処理（学習部３９の処理）を所定回数繰り返し実行する（ステップＳ３８でＮｏ）。この繰り返しにより、調査対象用語辞書２４に新たに設定された研究分野およびカテゴリに属する用語が決定される。また、検索優先度テーブル２７における検索場所、相関性、近接性の優先度の値を設定するための学習情報が得られる。従って、ユーザは、ステップＳ３２で定めた優先度の値をより適切な値に変更することができる。
【００８３】
次に、処理装置１０は、学習部３９の処理を所定回数実行した場合には（ステップＳ３８でＹｅｓ）、ここまでの処理で定められた検索優先度テーブル２７の当該新たな研究分野およびカテゴリにおける優先度情報を用いて、テキストの検索順などを決定する（ステップＳ３９）。そして、処理装置１０は、適宜選択された文献のテキストを、調査対象用語辞書２４に設定された当該カテゴリに属する用語で検索し、検索された用語のタグ付きテキストを生成し、テキスト表示領域１１４に表示する（ステップＳ４０）。
【００８４】
テキスト表示領域１１４に表示されるテキスト１２２中、タグが付された用語にはマーク１２３などが付されているため、ユーザは、適切な調査対象用語が適切に抽出されているか否かを判定することができる。そこで、ユーザがさらに学習を繰り返すべきと判定した場合には（ステップＳ４１でＮｏ）、処理装置１０は、ステップＳ３３以下の処理（学習部３９の処理）を再度実行する。
【００８５】
図１０は、文献のテキストにおいて、優先検索する部分を設定する方法の例を示した図である。文献がとくに学術論文である場合には、そのテキストは、図１０に示すように、Abstract（要旨）６１０、Introduction（序章）６２０、Materials and Method（実験方法）６３０、Results and Discussion（結果と考察）６４０、Conclusion（結論）６５０、Acknowledgement（謝辞）６６０などに定型化されて区分されていることが多い。そして、Abstract（要旨）には、研究内容が要約された記載され、Introduction（序章）には、当該研究に関する先行研究について記載される。また、Material and Method（実験方法）には、測定方法や測定対象などが記載される。
【００８６】
そこで、本実施形態では、文献のテキストをAbstract６１０、Introduction６２０、Materials and Method６３０、Results and Discussion６４０、Conclusion６５０、Acknowledgement（謝辞）６６０などの章に区分することとし、用語のカテゴリごとに優先検索する章を決め、それぞれの章の優先検索の優先度の値を検索優先度テーブル２７に格納しておく。
【００８７】
例えば、マーク６０１でマークされたカテゴリの用語がAbstract６１０、Results and Discussion６４０の順に出現頻度が高いとすると、その順序で優先検索の優先度の値を設定し、検索優先度テーブル２７に格納しておく。また、マーク６０２，６０３でマークされた用語のカテゴリは、Material and Method６３０、Abstract６１０の順に出現頻度が高いとすると、その順序で優先検索の優先度の値を設定し、検索優先度テーブル２７に格納しておく。
【００８８】
また、例えば、Introduction６２０は、当該研究論文の先行研究が記載されたものであり、当該研究論文の内容が記載されたものではないので、ユーザが知りたい情報すなわち調査対象用語は含まれていないと判断される。従って、Introduction６０１は、検索対象から除外することができる。このように検索を除外する章については、優先検索の優先度の値に例えば０を設定するとよい。
【００８９】
図１１は、文献のテキストにおいて、優先検索する部分を設定する方法の他の例を示した図である。この方法では、図１１に示すように、ユーザが知りたい情報（予め用意されたカテゴリに属する用語）にタグ（マーク）７０５，７０６，７０７が付された複数の教師テキストデータ７０１，７０２，７０３が用いられる。ここで、教師テキストデータ７０１，７０２，７０３は、教師用として予め選ばれた文献のそれぞれのテキスト全部を１行に並べたデータであり、記憶装置２０の教師テキスト２６の中に格納されている。
【００９０】
ここで、処理装置１０は、教師テキストデータ７０１，７０２，７０３を用いて、タグ７０５，７０６，７０７が付された用語が出現する場所（章など）と、前後の文脈や品詞などとの関係を解析し、学習する。処理装置１０は、カテゴリごとにタグが付された用語についての出現場所の学習を終えると、それぞれのカテゴリに属する用語が出現する場所の頻度などを求める。そして、その頻度などに基づいて、優先検索の優先度の値を決定し、検索優先度テーブル２７に格納する。
【００９１】
そして、処理装置１０は、タグが付いていない検索対象テキスト７０４を検索するときには、検索優先度テーブル２７から優先検索の優先度を取得し、それぞれのカテゴリの用語について、優先度の高い部分を優先して検索し、ヒットした用語にマーク（タグ）を付ける。
【００９２】
なお、この例では、教師テキストデータ７０１，７０２，７０３の数は、３つとしているが、その数は、３つより多くても少なくてもよい。ただし、その数が多い方が学習の精度は高くなる。以上のような学習処理により、検索優先度テーブル２７に記憶される優先検索の優先度の精度を向上させることができる。
【００９３】
図１２は、文献のテキストから検索対象外とする部分を抽出する方法の例を模式的に示した図である。図１２に示した各テキスト８０１〜８０４において、句読点などの前に出現する［  ］で囲まれた数字、上付きの数字などは、その句読点までの記載事項が他の文献の引用事項であることを示している。従って、その記載事項は、当該文献の方法や結論ではないことが多い。そこで、本実施形態では、このような記載部分を検索対象から除外する。
【００９４】
すなわち、処理装置１０は、テキスト８０１，８０２，８０３，８０４を検索し、句読点の前で引用記号（［  ］で囲まれた数字、上付きの数字など）を検出した場合には、その句読点の前の一文を検索対象から除外する。なお、ここでいう一文とは、テキスト８０２，８０３の例のように、引用記号が句点「。」の前にある場合には、当該句点を含む文の全部を意味する。また、テキスト８０１，８０４の例のように、引用記号が読点「、」の前にある場合には、当該句点を含む文のうち、当該句点より前の部分を意味する。
【００９５】
また、前記したように、各文献のIntroduction６２０の部分は、当該研究論文の内容が記載されていないので、検索の対象外とすることができる。このように、本実施形態では、各文献のテキストについて検索対象外の部分を設定したことにより、処理装置１０による検索時間の短縮を図ることができる。
【００９６】
以上、本実施形態によれば、簡単な操作でユーザが知りたい情報を素早く得ることが可能になるので、とくに文献調査に基づく先行研究の調査作業の効率向上を実現することができる。
【００９７】
なお，本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また，ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除又は置換をすることが可能である。
【符号の説明】
【００９８】
１      先行研究調査システム
２      通信ネットワーク
３      文献ＤＢサーバ
１０    処理装置
１１    キーワード検索部
１２    特徴語抽出表示部
１３    文献テキスト表示部
１４    研究分野・カテゴリ選択部
１５    研究分野・カテゴリ追加部
１６    タグ付きテキスト生成部
１７    調査対象用語マーク表示部
１８    学習部
１９    調査結果情報出力部
２０    記憶装置
２１    専門用語辞書
２２    検索文献リスト
２３    文献テキスト
２４    調査対象用語辞書
２５    タグ付きテキスト
２６    教師テキスト
２７    検索優先度テーブル
２８    調査結果情報
３９    学習部
４０    入力装置
５０    表示装置
１０１  検索指示画面
１０１ｂ  研究分野追加編集画面
１０１ｃ  カテゴリ追加編集画面
２０１  出力指示画面
【図１】
2016151838.tif 000003
【図２】
2016151838.tif 000004
【図３】
2016151838.tif 000005
【図４】
2016151838.tif 000006
【図５】
2016151838.tif 000007
【図６】
2016151838.tif 000008
【図７】
2016151838.tif 000009
【図８】
2016151838.tif 000010
【図９】
2016151838.tif 000011
【図１０】
2016151838.tif 000012
【図１１】
2016151838.tif 000013
【図１２】
2016151838.tif 000014
【国際調査報告】
2016151838.tif 000015
2016151838.tif 000016
2016151838.tif 000017