(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第１の記憶部を参照し、放送番組の放送タイミングから第１の期間内に前記第１の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、
前記第１の情報処理サービスより投稿の即時性の低い第２の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第２の記憶部を参照し、前記放送番組の放送タイミングから第１の期間より長い第２の期間内に前記第２の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、
前記放送番組の各シーンと特定の文字列とが対応付けられて記憶された第３の記憶部を参照し、特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワード及び特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに基づいて、前記放送番組のうち、特定された少なくともいずれかのキーワードに対応付けられたシーンを特定する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする放送番組のシーン特定方法。
【請求項２】
前記シーンを特定する処理は、前記特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンと、特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンとのそれぞれについて、それぞれに対応付けられた前記キーワードの前記投稿メッセージにおける出現回数に応じた重み付けを行い、前記重み付けが相対的に大きいシーンを特定する、
ことを特徴とする請求項１記載のシーン特定方法。
【請求項３】
前記シーンを特定する処理は、前記特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンと、特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンとのそれぞれについて、前記放送番組の視聴率を時系列に示す情報に基づいて特定される当該シーンの放送時間に対応する視聴率と、前記出現回数とに応じた重み付けを行い、前記重み付けが相対的に大きいシーンを特定する、
ことを特徴とする請求項２記載のシーン特定方法。
【請求項４】
放送番組のタイムテーブル情報に含まれる特定のシーンに対応するキーワードが、第１の情報処理サービスへの投稿メッセージから検出された場合に、第２の情報処理サービスへの投稿メッセージから抽出された場合に対して、前記特定のシーンの放送タイミングからメッセージの投稿タイミングまでの遅延期間の増加に応じた重み付けの低下がより緩慢となる評価アルゴリズムを適用する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする評価方法。
【請求項５】
前記第１の情報処理サービスは、前記第２の情報処理サービスよりも投稿可能なメッセージ長が長い、ことを特徴とする請求項４記載の評価方法。
【請求項６】
複数の情報処理サービスのそれぞれについて、メッセージ投稿の即時性に応じた分類の設定を受け付け、
放送番組のタイムテーブル情報に含まれる特定のシーンに対応するキーワードが、メッセージ投稿の即時性が相対的に低い第１の分類に分類された情報処理サービスへの投稿メッセージから検出された場合に、メッセージ投稿の即時性が相対的に高い第２の分類に分類された情報処理サービスへの投稿メッセージから抽出された場合に対して、前記特定のシーンの放送タイミングからメッセージの投稿タイミングまでの遅延期間の増加に応じた重み付けの低下がより緩慢となる評価アルゴリズムを適用する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする評価方法。
【請求項７】
第１の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第１の記憶部を参照し、放送番組の放送タイミングから第１の期間内に前記第１の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、前記第１の情報処理サービスより投稿の即時性の低い第２の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第２の記憶部を参照し、前記放送番組の放送タイミングから第１の期間より長い第２の期間内に前記第２の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定する第１の特定部と、
前記放送番組の各シーンと特定の文字列とが対応付けられて記憶された第３の記憶部を参照し、特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワード及び特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに基づいて、前記放送番組のうち、特定された少なくともいずれかのキーワードに対応付けられたシーンを特定する第２の特定部と、
を有することを特徴とする放送番組のシーン特定装置。
【請求項８】
第１の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第１の記憶部を参照し、放送番組の放送タイミングから第１の期間内に前記第１の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、
前記第１の情報処理サービスより投稿の即時性の低い第２の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第２の記憶部を参照し、前記放送番組の放送タイミングから第１の期間より長い第２の期間内に前記第２の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、
前記放送番組の各シーンと特定の文字列とが対応付けられて記憶された第３の記憶部を参照し、特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワード及び特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに基づいて、前記放送番組のうち、特定された少なくともいずれかのキーワードに対応付けられたシーンを特定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、放送番組のシーン特定方法、評価方法、放送番組のシーン特定装置、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
放送局においては、放送番組の放送後に、今回の放送分に関するダイジェスト版番組（次回放送に向けた番組宣伝をも含む。）の作成が行われている。ダイジェスト版番組は、シリーズ番組の視聴者にとって、次回の放送分の視聴のきっかけにもなる。したがって、視聴者の嗜好に合ったダイジェスト版番組の作成は、視聴者の囲い込みの観点においても重要である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−２００９１８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来、ダイジェスト版番組の作成は、主に、番組の編成者の嗜好に基づいて行われている。したがって、ダイジェスト版番組の内容が、必ずしも視聴者の嗜好に合っているとは限らない。
【０００５】
視聴者の嗜好に合ったダイジェスト版番組を作成するためには、放送番組において、視聴者の関心の高かったシーンを特定することが重要であると考えられる。すなわち、視聴者の関心の高かったシーンをダイジェスト版番組に含めることで、視聴者の嗜好に合ったダイジェスト版番組を作成できる可能性が高まると考えられる。
【０００６】
例えば、放送番組について計測されている視聴率の時系列を参考にして、視聴者の関心の高かったシーンを特定することが考えられる。
【０００７】
しかしながら、視聴率は、一部の家庭において計測される指標であり、視聴者全般の関心を把握する情報としては不十分であると考えられる。特に、近年では、放送番組を録画して視聴する視聴者や、インターネット経由で視聴する視聴者も多く、視聴率では、これらの視聴者にとって関心が高かったシーンを把握するのは困難である。
【０００８】
そこで、一側面では、視聴者の関心の高い放送番組のシーンを特定することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
一つの案では、放送番組のシーン特定方法は、第１の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第１の記憶部を参照し、放送番組の放送タイミングから第１の期間内に前記第１の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、前記第１の情報処理サービスより投稿の即時性の低い第２の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第２の記憶部を参照し、前記放送番組の放送タイミングから第１の期間より長い第２の期間内に前記第２の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、前記放送番組の各シーンと特定の文字列とが対応付けられて記憶された第３の記憶部を参照し、特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワード及び特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに基づいて、前記放送番組のうち、特定された少なくともいずれかのキーワードに対応付けられたシーンを特定する、処理をコンピュータが実行する。
【発明の効果】
【００１０】
一側面によれば、視聴者の関心の高い放送番組のシーンを特定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施の形態におけるシステム構成例を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態におけるシーン特定装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態におけるシーン特定装置の機能構成例を示す図である。
【図４】視聴率データ及び放送ログの取得処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図５】視聴率データの構成例を示す図である。
【図６】放送ログの構成例を示す図である。
【図７】投稿メッセージの取得処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図８】投稿メッセージからのキーワードの抽出処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図９】抽出されたキーワードの一例を示す図である。
【図１０】各時刻に対する出現回数の割当処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図１１】ＳＮＳシステム別の各キーワードの単位時間ごとの出現回数の一例を示す図である。
【図１２】各単位時間に対する出現係数の割当結果の一例を示す図である。
【図１３】補正後の出現回数の集計結果の一例を示す図である。
【図１４】放送進行データの一例を示す図である。
【図１５】映像素材情報の構成例を示す図である。
【図１６】キーワードとメタデータとの突合に基づいて各時刻に割り当てられた出現回数の一例を示す図である。
【図１７】キーワードと放送ログとの突合に基づいて各時刻に割り当てられた出現回数の一例を示す図である。
【図１８】シーンの特定処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図１９】時刻ごとの補正値の算出結果の一例を示す図である。
【図２０】補正後の視聴率データの一例を示す図である。
【図２１】ダイジェスト版番組の配信に関して実行される処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図２２】視聴履歴データの構成例を示す図である。
【図２３】視聴回数の算出結果の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の実施の形態におけるシステム構成例を示す図である。図１において、シーン特定装置１０は、視聴情報提供装置２０、ＳＮＳシステム３０ａ、及びＳＮＳシステム３０ｂと、インターネット等のネットワークを介して接続されている。
【００１３】
シーン特定装置１０は、テレビで放送された放送番組において視聴者の関心が高かったシーンを特定し、視聴者の嗜好に合ったダイジェスト版番組の作成を支援する１以上のコンピュータである。シーン特定装置１０は、例えば、放送局又は放送番組の製作会社等によって利用される。本実施の形態では、或る特定の日時に放送された放送番組（以下、「番組Ｍ」という。）が、ダイジェスト版番組の作成対象とされる。
【００１４】
視聴情報提供装置２０は、テレビ放送に係る放送番組の視聴率や放送ログデータ等を、シーン特定装置１０に対して提供する１以上のコンピュータである。例えば、視聴率や放送ログデータ等は、ビデオリサーチ社によって計測又は生成される。放送ログデータとは、或る時刻において実際に放送された内容の履歴が文字列で記録されたデータである。視聴率及び放送ログデータ等は、視聴者の関心が高かったシーンの特定に利用される。
【００１５】
ＳＮＳシステム３０ａ及びＳＮＳシステム３０ｂは、それぞれ、ＳＮＳ（Social Networking Service）を提供するためのコンピュータシステムである。本実施の形態では、ＳＮＳシステム３０ｂに投稿可能（書き込み可能）なメッセージ長が、ＳＮＳシステム３０ａに投稿可能なメッセージ長よりも長い。したがって、ＳＮＳシステム３０ｂの提供するサービスの方が、ＳＮＳシステム３０ａの提供するサービスより、投稿メッセージ（書き込み情報）の投稿に関する即時性が低くなる。投稿メッセージの投稿に関する即時性とは、或る事象が発生してから投稿メッセージが投稿されるまでの経過時間の長さをいう。すなわち、或る事象が発生してから投稿メッセージが投稿されるまでの経過時間は、ＳＮＳシステム３０ａの方が短く、ＳＮＳシステム３０ｂの方が長い傾向にある。例えば、ＳＮＳシステム３０ａによって提供されるサービスは、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）等であり、ＳＮＳシステム３０ｂによって提供されるサービスは、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、ブログ等であってもよい。本実施の形態では、放送番組の放送中又は放送後にＳＮＳシステム３０ａ又はＳＮＳシステム３０ｂに投稿される投稿メッセージが、視聴者の関心の高かったシーンの特定に利用される。なお、ＳＮＳシステム３０ａとＳＮＳシステム３０ｂとを区別しない場合、「ＳＮＳシステム３０」という。
【００１６】
図２は、本発明の実施の形態におけるシーン特定装置のハードウェア構成例を示す図である。図２のシーン特定装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１００、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ１０４、及びインタフェース装置１０５等を有する。
【００１７】
シーン特定装置１０での処理を実現するプログラムは、記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記録した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。
【００１８】
メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従ってシーン特定装置１０に係る機能を実行する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。
【００１９】
なお、記録媒体１０１の一例としては、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、又はＵＳＢメモリ等の可搬型の記録媒体が挙げられる。また、補助記憶装置１０２の一例としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はフラッシュメモリ等が挙げられる。記録媒体１０１及び補助記憶装置１０２のいずれについても、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に相当する。
【００２０】
図３は、本発明の実施の形態におけるシーン特定装置の機能構成例を示す図である。図３において、シーン特定装置１０は、視聴情報取得部１１、ＳＮＳ設定受付部１２、投稿メッセージ取得部１３、キーワード抽出部１４、出現回数割当部１５、シーン特定部１６、視聴履歴取得部１７、年代推定部１８、及びダイジェスト配信部１９等を有する。これら各部は、シーン特定装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、ＣＰＵ１０４に実行させる処理により実現される。
【００２１】
シーン特定装置１０は、また、視聴率データ記憶部１２１、放送ログ記憶部１２２、ＳＮＳ設定記憶部１２３、取得メッセージ記憶部１２４ａ、取得メッセージ記憶部１２４ｂ、キーワード記憶部１２５、放送進行データ記憶部１２６、映像素材情報記憶部１２７、時刻毎出現回数記憶部１２８、ダイジェスト記憶部１２９、及び視聴履歴記憶部１３０等を利用する。これら各記憶部は、例えば、補助記憶装置１０２若しくはメモリ装置１０３、又はシーン特定装置１０にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。
【００２２】
視聴情報取得部１１は、番組Ｍに関する視聴率を時系列に示す視聴率データと、番組Ｍの放送ログとを視聴情報提供装置２０から取得する。視聴情報取得部１１は、取得した視聴率データを視聴率データ記憶部１２１に記憶し、取得した放送ログを放送ログ記憶部１２２に記憶する。
【００２３】
ＳＮＳ設定受付部１２は、投稿メッセージの取得先とするＳＮＳシステム３０に関する情報の設定をユーザから受け付ける。例えば、ＳＮＳ設定受付部１２は、投稿メッセージの取得先の各ＳＮＳシステム３０の識別情報や、投稿メッセージの投稿に関する即時性に応じた分類を示す情報（以下、「即時性分類情報」という。）とを受け付ける。即時性分類情報は、例えば、当該即時性が相対的に高い又は相対的に低いことを示す情報である。但し、当該即時性が３つ以上に分類されてもよい。本実施の形態では、投稿メッセージの取得先として、ＳＮＳシステム３０ａ及びＳＮＳシステム３０ｂのそれぞれの識別情報が設定される。また、ＳＮＳシステム３０ｂに関する即時性分類情報については、ＳＮＳシステム３０ａに関する即時性分類情報が示す即時性よりも、即時性が低いことを示す値が設定される。設定された情報は、ＳＮＳ設定記憶部１２３に記憶される。
【００２４】
投稿メッセージ取得部１３は、投稿メッセージの取得先として設定されたＳＮＳシステム３０ａの投稿メッセージ記憶部３１ａと、ＳＮＳシステム３０ｂの投稿メッセージ記憶部３１ｂとのそれぞれから、番組Ｍの放送から所定期間内に投稿された投稿メッセージ群を取得する。すなわち、投稿メッセージ記憶部３１ａ及び投稿メッセージ記憶部３１ｂには、ＳＮＳシステム３０ａ又はＳＮＳシステム３０ｂに投稿された投稿メッセージ群が記憶されている。
【００２５】
投稿メッセージ群の取得に際し、即時性が相対的に低いＳＮＳシステム３０ｂからは、番組Ｍの放送タイミングからより長い期間内に投稿された投稿メッセージが取得される。投稿メッセージ取得部１３は、ＳＮＳシステム３０ａから取得した投稿メッセージを取得メッセージ記憶部１２４ａに記憶し、ＳＮＳシステム３０ｂから取得した投稿メッセージを取得メッセージ記憶部１２４ｂに記憶する。なお、取得メッセージ記憶部１２４ａと取得メッセージ記憶部１２４ｂとを区別しない場合、取得メッセージ記憶部１２４という。
【００２６】
キーワード抽出部１４は、取得メッセージ記憶部１２４に記憶された投稿メッセージ群から、出現回数（出現頻度）の高い１以上の文字列（以下、「キーワード」という。）と、各キーワードの出現回数とを抽出する。抽出結果は、キーワード記憶部１２５に記憶される。
【００２７】
出現回数割当部１５は、視聴率データ記憶部１２１に記憶されている視聴率データにおいて視聴率が記録されている各時刻に対して、当該時刻に関連の有るキーワードの出現回数を割り当てる。各時刻に対する各キーワードの関連の有無は、放送進行データ記憶部１２６に記憶されている放送進行データと、映像素材情報記憶部１２７に記憶されている映像素材情報とに基づいて判定される。放送進行データは、キューシートとも呼ばれるデータであり、放送番組の制作時に作成される。放送進行データは、放送番組を構成する１以上の映像ファイルのタイムテーブル情報を示す。具体的には、放送進行データは、放送番組を構成する１以上の映像ファイルのそれぞれの開始時刻及び終了時刻を示す情報を含む。映像素材情報は、放送進行データの映像ファイルごとに、当該映像ファイルの素材となった１以上の映像素材ファイルごとに、当該映像素材ファイルに含まれるシーンのうち、いずれのシーンが映像ファイルに利用されたのかを示す情報を含む。すなわち、放送番組の制作時においては、まず、映像の撮影によって、複数の映像素材ファイルが作成される。各映像素材ファイルから必要なシーンを抜き出して編集することで、映像ファイルが製作される。映像素材情報には、各映像素材ファイルから利用されたシーンを特徴付ける文字列が含まれている。当該文字列とキーワードとを突合することで、キーワードに関連の有るシーンを特定することができ、当該シーンの放送時刻を放送進行データに基づいて特定することで、当該キーワードに関連する時刻を特定することができる。
【００２８】
また、各時刻に対して割り当てられる出現回数は、番組Ｍとキーワードとの関連性が反映されるように、番組Ｍの放送タイミングからの経過時間（遅延期間）の増加に応じて低下するような重み付けが行われる。この際、或るキーワードが、ＳＮＳシステム３０ｂから取得された投稿メッセージ群から検出された場合に、当該キーワードがＳＮＳシステム３０ａから取得された投稿メッセージ群から検出され場合に対して、放送タイミングから投稿タイミングまでの遅延期間の増加に応じた重み付けの低下が緩慢となるような評価アルゴリズムが適用される。ＳＮＳシステム３０ｂへの投稿メッセージの投稿は、即時性が相対的に低いため、番組Ｍの放送からより長期間において投稿が行われる可能性が高いと考えられるからである。
【００２９】
時刻ごとに割り当てられた、重み付けされた出現回数は、時刻毎出現回数記憶部１２８に記憶される。なお、出現回数割当部１５は、放送ログ記憶部１２２に記憶されている放送ログを利用して、別途、各時刻に対して、当該時刻に関連の有るキーワードの重み付けされた出現回数を割り当てる。この場合、放送ログとキーワードとの突合が行われ、或るキーワードを含む放送ログが対応する時刻に対して、当該キーワードの重み付けされた出現回数が割り当てられる。したがって、時刻毎出現回数記憶部１２８には、放送進行データとキーワードとの突合によって各時刻に割り当てられた出現回数と、放送ログとキーワードとの突合によって各時刻に割り当てられた出現回数とが記憶される。
【００３０】
シーン特定部１６は、視聴率データ記憶部１２１に記憶された視聴率データが示す番組Ｍの時系列の視聴率と、各時刻に対して時刻毎出現回数記憶部１２８に記憶された出現回数とに基づいて、視聴者の関心が高かったと推定されるシーンを特定し、当該シーンを示す情報を出力する。ダイジェスト版番組の製作者は、出力された情報を参考にして番組Ｍのダイジェスト版番組を製作する。なお、ダイジェスト版番組は、視聴者の年代別に製作される。製作されたダイジェスト版番組は、年代別にダイジェスト記憶部１２９に記憶される。
【００３１】
視聴履歴取得部１７は、視聴情報提供装置２０から、或る視聴者によるインターネット接続型テレビの視聴履歴データを取得する。視聴履歴データは、数日間において当該視聴者が視聴したチャンネルを時系列に示す情報である。年代推定部１８は、視聴履歴データと視聴率データとを比較して、当該視聴者の年代を推定する。ダイジェスト配信部１９は、年代推定部１８によって推定された年代に対応するダイジェスト版番組を、当該視聴者に対して配信する。
【００３２】
以下、図１のシーン特定装置１０が実行する処理手順について説明する。図４は、視聴率データ及び放送ログの取得処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００３３】
ステップＳ１０１において、視聴情報取得部１１は、番組Ｍに関する視聴率データを視聴情報提供装置２０から取得する。続いて、視聴情報取得部１１は、当該視聴率データを視聴率データ記憶部１２１に記憶する（Ｓ１０２）。
【００３４】
図５は、視聴率データの構成例を示す図である。図５に示されるように、視聴率データは、時系列に年代別の視聴率を含む。具体的には、図５に示される視聴率データには、１分間隔で、１０代、２０代、３０代、４０代、５０代、６０代、及び７０代以上のそれぞれの年代の視聴率が含まれている。なお、番組Ｍの放送日時は、１月２３日の８時〜８時１５分であったとする。また、図５において、チャンネル番号「１０１」は、番組Ｍが放送されていたチャンネルの番号である。チャンネル番号は、放送局側におけるチャンネルの識別番号であり、視聴者側のテレビのチャンネルの番号であるとは限らない。なお、図５において、一部の視聴率を囲んでいる楕円については、後述のためのものである。
【００３５】
続いて、視聴情報取得部１１は、番組Ｍに関する放送ログを、視聴情報提供装置２０から取得する（Ｓ１０３）。続いて、視聴情報取得部１１は、当該放送ログを、放送ログ記憶部１２２に記憶する（Ｓ１０４）。
【００３６】
図６は、放送ログの構成例を示す図である。図６に示されるように、放送ログには、番組Ｍの放送内容が時系列に含まれている。放送ログの各レコードは、放送日、開始時刻、終了時刻、及びコーナー詳細等を含む。放送日は、番組Ｍの放送日である。開始時刻及び終了時刻は、番組Ｍを構成する複数のコーナーのうちの一つのコーナーについての、開始時刻及び終了時刻である。コーナーの区切りは、例えば、放送ログの作成者の任意によって決定される。例えば、放送ログの対象の番組がドラマであれば、ドラマの場面ごとにコーナーが区切られてもよい。放送ログの対象がバラエティ番組であれば、当該番組のコーナーごとに、放送ログのコーナーが区切られてもよい。コーナー詳細は、一つのコーナーの内容を示す文字列である。
【００３７】
続いて、ＳＮＳ設定受付部１２及び投稿メッセージ取得部１３が実行する処理手順について説明する。図７は、投稿メッセージの取得処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００３８】
ステップＳ１１１において、ＳＮＳ設定受付部１２は、シーン特定装置１０のユーザから、ＳＮＳシステム３０に関する情報の設定を受け付ける。具体的には、投稿メッセージの取得先のＳＮＳシステム３０の識別情報（以下、「ＳＮＳＩＤ」という。）と、各ＳＮＳシステム３０の即時性分類情報とを受け付ける。本実施の形態では、ＳＮＳシステム３０ａのＳＮＳＩＤ及び即時性分類情報と、ＳＮＳシステム３０ｂのＳＮＳＩＤ及び即時性分類情報とが設定される。
【００３９】
続いて、ＳＮＳ設定受付部１２は、受け付けた設定内容を、ＳＮＳ設定記憶部１２３に記憶する（Ｓ１１２）。したがって、ＳＮＳ設定記憶部１２３には、ＳＮＳシステム３０ごとに、ＳＮＳＩＤと即時性分類情報とが記憶される。
【００４０】
ステップＳ１１３において、投稿メッセージ取得部１３は、ＳＮＳ設定記憶部１２３に記憶されている各ＳＮＳＩＤに対応するＳＮＳシステム３０から投稿メッセージ群を取得する。なお、ステップＳ１１３は、ステップＳ１１１及びＳ１１２とは非同期に実行されてもよい。すなわち、ステップＳ１１１及びＳ１１２は、予め実行されていてもよい。
【００４１】
本実施の形態では、ＳＮＳシステム３０ａの投稿メッセージ記憶部３１ａから投稿メッセージ群が取得され、ＳＮＳシステム３０ｂの投稿メッセージ記憶部３１ｂから投稿メッセージ群が取得される。以下、各ＳＮＳシステム３０から取得された投稿メッセージを区別する場合、ＳＮＳシステム３０ａから取得された投稿メッセージを「投稿メッセージＡ」といい、ＳＮＳシステム３０ｂから取得された投稿メッセージを「投稿メッセージＢ」という。
【００４２】
取得対象とされる投稿メッセージ群は、例えば、番組Ｍの放送タイミング（放送開始時刻）から所定期間内に投稿されたものに限定されてもよい。また、投稿メッセージ取得部１３は、各ＳＮＳシステム３０に関してＳＮＳ設定記憶部１２３に記憶されている即時性分類情報に基づいて、当該所定期間の長さを変えてもよい。すなわち、即時性が低いＳＮＳシステム３０ｂに関する当該所定期間は、即時性が高いＳＮＳシステム３０ａに関する当該所定期間よりも長くされてもよい。即時性の低いＳＮＳシステム３０ｂの方が、番組Ｍの終了後のより長い時間において、番組Ｍに関する投稿メッセージが投稿される可能性が高いからである。例えば、ＳＮＳシステム３０ａからは、番組Ｍの放送開始時から１時間１５分以内に投稿された投稿メッセージが取得され、ＳＮＳシステム３０ｂからは、番組Ｍの放送開始時から２時間以内に投稿された投稿メッセージが取得されてもよい。
【００４３】
続いて、投稿メッセージ取得部１３は、取得された投稿メッセージ群を、取得メッセージ記憶部１２４に記憶する（Ｓ１１４）。本実施の形態では、投稿メッセージＡ群が、取得メッセージ記憶部１２４ａに記憶され、投稿メッセージＢ群が、取得メッセージ記憶部１２４ｂに記憶される。
【００４４】
続いて、投稿メッセージ取得部１３によって取得された投稿メッセージ群に対して、キーワード抽出部１４が実行する処理手順の一例について説明する。図８は、投稿メッセージからのキーワードの抽出処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００４５】
キーワード抽出部１４は、取得メッセージ記憶部１２４ａに記憶された投稿メッセージＡ群と、取得メッセージ記憶部１２４ｂに記憶された投稿メッセージＢ群とを解析して（Ｓ１２１）、これらの投稿メッセージ群において出現回数が相対的に多いキーワードと、当該キーワードの出現回数とを抽出する（Ｓ１２２）。投稿メッセージ群の解析には、公知の文書解析技術が利用されてもよい。例えば、特許第５２４５２５５号公報、特許第４３４７２２６号公報、特許第５２０６１９７号公報、特許第５２０６１９６号公報、特許第５２４５９０８号公報、特許第４８０４５９１号公報、特許第４８６１０７８号公報、又は特許第４９５７７９６号公報等に記載された技術が利用されてもよい。
【００４６】
続いて、キーワード抽出部１４は、抽出されたキーワードを、キーワード記憶部１２５に記憶する（Ｓ１２３）。例えば、キーワードは、出現回数の降順にソートされて、キーワード記憶部１２５に記憶される。
【００４７】
図９は、抽出されたキーワードの一例を示す図である。図９では、出現回数の降順にソートされた結果が示されている。
【００４８】
ところで、ＳＮＳシステム３０には、番組Ｍとは無関係な投稿メッセージが多数投稿される可能性も有る。そこで、番組Ｍに関係の有るキーワードが抽出される可能性を高めるために、放送ログ記憶部１２２に記憶されている放送ログの範囲内で、キーワードの抽出が行われてもよい。例えば、キーワード抽出部１４は、放送ログを解析して単語を抽出し、抽出された単語の中で、投稿メッセージ群において出現回数の多いキーワードを抽出してもよい。
【００４９】
続いて、出現回数割当部１５が実行する処理手順について説明する。図１０は、各時刻に対する出現回数の割当処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００５０】
ステップＳ２０１において、出現回数割当部１５は、キーワード記憶部１２５に記憶されている各キーワード（図９）を読み込む。続いて、出現回数割当部１５は、当該各キーワードについて、単位時間ごとの出現回数をＳＮＳシステム３０別に取得する（Ｓ２０２）。
【００５１】
図１１は、ＳＮＳシステム別の各キーワードの単位時間ごとの出現回数の一例を示す図である。図１１において、（１）は、取得メッセージ記憶部１２４ａに記憶されている投稿メッセージＡ群における、単位時間ごとの各キーワードの出現回数を示す。（２）は、取得メッセージ記憶部１２４ｂに記憶されている投稿メッセージＢ群における、単位時間ごとの各キーワードの出現回数を示す。
【００５２】
単位時間ごとの出現回数は、ステップＳ２０２において、改めて取得メッセージ記憶部１２４ａ及び取得メッセージ記憶部１２４ｂを参照することで得られてもよいし、図８のステップＳ１２２においてキーワードが抽出される際に算出されていてもよい。なお、単位時間ごとのキーワードの出現回数は、当該単位時間内に投稿された投稿メッセージ群における、当該キーワードの出現回数をいう。
【００５３】
図１１では、１５分が単位時間とされている。また、（１）に関しては、５つの単位時間に関する出現回数が示されており、（２）に関しては、８つの単位時間に関する出現回数が示されている。すなわち、ＳＮＳシステム３０ｂから取得された投稿メッセージ群Ｂに関しての方が、長期間にわたって出現回数が取得されている。
【００５４】
続いて、出現回数割当部１５は、各単位時間に対して出現係数を割り当てる（Ｓ２０３）。出現係数とは、各単位時間における出現回数に対して重み付けを行うための係数である。すなわち、各時間帯において投稿された投稿メッセージが番組Ｍに関するものである可能性の高さに応じて重み付けが行われる。
【００５５】
図１２は、各単位時間に対する出現係数の割当結果の一例を示す図である。図１２では、図１１における各単位時間に対して、出現係数が割り当てられた結果が示されている。
【００５６】
基本的に、視聴者は、番組の放送中は番組を視聴しているため、番組中よりも番組終了後に投稿を行う傾向が高いと考えられる。そこで、図１２では、番組中（８：００〜８：１５）よりも、番組終了後の方が、出現係数が大きくされている。また、番組終了後からの経過時間が長くなればなるほど、番組Ｍに関する投稿メッセージは減少すると考えられる。したがって、図１２において、出現係数は、経過時間が長くなればなるほど低下するように割り当てられている。また、（１）よりも（２）の方が、番組Ｍの放送のタイミングから投稿メッセージの投稿のタイミングまでの遅延期間の増加に応じた出現係数の低下が緩慢となるように、各単位時間に対して出現係数が割り当てられている。即時性が相対的に低いＳＮＳシステム３０の方が、番組Ｍの放送終了後において、投稿メッセージの投稿が行われるまでの遅延期間が大きくなると考えられるからである。なお、（１）において、９：１５より後の出現係数は、０である。（２）において、１０：００より後の出現係数は、０である。なお、キーワードの抽出期間は、数日間あってもよい。
【００５７】
続いて、出現回数割当部１５は、ＳＮＳシステム３０別に、各キーワードの各単位時間の出現回数を出現係数によって補正する（Ｓ２０４）。具体的には、キーワードごとに、各単位時間の出現回数に対して出現係数が乗じられた値が求められる。続いて、出現回数割当部１５は、キーワードごとに、補正後（重み付け後）の出現回数を集計する（Ｓ２０５）。
【００５８】
図１３は、補正後の出現回数の集計結果の一例を示す図である。図１３では、（１）及び（２）のそれぞれの右端の列において、キーワードごとの補正後の出現回数の合計値が示されている。なお、ステップＳ２０５では、ＳＮＳシステム３０別の合計値が合算される。その結果、図１３の（３）に示されるような集計結果が得られる。なお、以下において、各キーワードに関する出現回数は、図１３の（３）に示される値をいう。
【００５９】
続いて、出現回数割当部１５は、放送進行データ記憶部１２６に記憶されている、番組Ｍの放送進行データを読み込んで、番組Ｍを構成する映像ファイルを特定する（Ｓ２０６）。
【００６０】
図１４は、放送進行データの一例を示す図である。図１４において、放送進行データには、放送に利用される映像ファイルごとに、放送日、開始時刻、終了時刻、及び映像ファイル名等が含まれている。
【００６１】
放送日は、映像ファイルの放送日である。開始時刻及び終了時刻は、映像ファイルの内容の放送開始時刻及び放送終了時刻である。映像ファイル名は、映像ファイルのファイル名である。
【００６２】
ステップＳ２０５では、番組Ｍの放送時間である８：００〜８：１５の間に開始時刻及び終了時刻が含まれる映像ファイル名が特定される。
【００６３】
続いて、出現回数割当部１５は、特定された映像ファイル名に関して映像素材情報記憶部１２７に記憶されている映像素材情報と、各キーワードとを突合して、各キーワードに関連するシーンを特定する（Ｓ２０７）。
【００６４】
図１５は、映像素材情報の構成例を示す図である。映像素材情報は、映像ファイルごとに生成されている。例えば、図１５において、（１）は、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」に関する映像素材情報であり、（２）は、ドラマＡ１２０−２．ｍｐｇに関する映像素材情報である。なお、ステップＳ２０７では、他の映像ファイルも特定されるが、ここでの説明では省略される。
【００６５】
或る映像ファイルに関する映像素材情報は、当該映像ファイルに含まれるシーンごとに、素材ファイル名、シーン名、メタデータ、開始タイムスタンプ、及び終了タイムスタンプ等を含む。
【００６６】
素材ファイル名は、映像ファイルの編集前の映像素材ファイルのファイル名である。シーン名は、当該シーンの名前である。メタデータは、当該シーンを特徴付ける用語を示す文字列である。開始タイムスタンプ及び終了タイムスタンプは、素材ファイル名に係る映像素材ファイルにおいて、当該シーンに対応する範囲を示すタイムスタンプである。すなわち、当該映像素材ファイルの最初を起点として、開始タイムスタンプが示す経過時間から終了タイムスタンプが示す経過時間までの範囲の映像が、当該シーンに利用される。例えば、（１）では、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」の最初の５分間の映像は、映像素材ファイル「ブランドＢ０１２２」の０：０２：１５〜０：０７：１５の映像であり、続く１分間の映像は、映像素材ファイル「ブランドＣ０１１１」の０：１：３０〜０：０２：３０の映像であり、続く１分３０秒間の映像は、映像素材ファイル「ブランドＡ０１１５」の０：０８：３５〜０：１０：０５の映像であり、続く０：１：３０秒間の映像は、映像素材ファイル「列車０１１６」の０：００：００〜０：０１：３０の映像であることが示されている。
【００６７】
ステップＳ２０７では、キーワードごとに、当該キーワードをメタデータに含むシーンが特定される。例えば、図１５の例によれば、「ブランドＡ」及び「ウイスキー」は、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」の３番目のシーンのメタデータに含まれる。また、「ブランドＢ」は、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」の１１番目のシーンのメタデータと、ドラマＡ１２０−２．ｍｐｇ」の１番目のシーンのメタデータ及び２番目のシーンのメタデータとに含まれる。「竹原市」は、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」の２番目のシーンのメタデータに含まれる。
【００６８】
続いて、出現回数割当部１５は、キーワードごとに、視聴率データにおける時刻のうち、当該キーワードに関して特定されたシーンの開始時刻から終了時刻までの期間に対応する時刻に対して、当該キーワードの出現回数を割り当てる（Ｓ２０８）。
【００６９】
キーワードに関して特定されたシーンの開始時刻及び終了時刻は、当該シーンを含む映像ファイルの開始時刻と、当該映像ファイルにおける当該シーンの順番及び当該シーンの長さと、当該映像ファイルにおいて当該シーンより前のシーンの時間とに基づいて算出可能である。例えば、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」において「ブランドＢ」に関して特定されたシーンは、１番目のシーンである。また、当該シーンの長さは、５分間である。また、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」の開始時刻は、図１４より「８：０１：１５」である。したがって、当該シーンの開始時刻は、「８：０１：１５」であり、終了時刻は、「８：０６：１５」である。この場合、図５の視聴率データに含まれる時刻のうち、「８：０１：１５〜８：０６：１５」に含まれる各時刻に対して、「ブランドＢ」の出現回数である３３６が付与される。
【００７０】
また、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」において「竹原市」に関して特定されたシーンは、２番目のシーンである。１番目のシーンの長さは５分であり、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」の開始時刻は、「８：０１：１５」である。また、当該シーンの長さは、１分間である。したがって、当該シーンの開始時刻は、「８：０６：１５」であり、終了時刻は、「８：０７：１５」である。この場合、図５の視聴率データに含まれる時刻のうち、「８：０７」に対して、「竹原市」の出現回数である１６６が付与される。
【００７１】
なお、複数のキーワードに対する出現回数が、１つの時刻に対して付与される場合、当該複数の出現回数は合算される。
【００７２】
ステップＳ２０８の実行の結果、例えば、図１６に示されるような情報が得られる。図１６は、キーワードとメタデータとの突合に基づいて各時刻に割り当てられた出現回数の一例を示す図である。図１６には、図５に示した各時刻に対して割り当てられた出現回数が示されている。また、図１６では、出現回数の割り当てに寄与したキーワードが、各時刻に対応付けられて示されている。以下、キーワードとメタデータとの突合に基づいて各時刻に割り当てられた出現回数を、「出現回数Ｍ」という。
【００７３】
続いて、出現回数割当部１５は、番組Ｍの放送時間に対応する放送ログ（図６）のコーナー詳細と、各キーワードとを突合して、各キーワードに関連するコーナーを特定する（Ｓ２０９）。具体的には、キーワードごとに、当該キーワードをコーナー詳細に含む放送ログであって、開始時刻及び終了時刻が番組Ｍの放送時間内である放送ログが特定される。
【００７４】
続いて、出現回数割当部１５は、キーワードごとに、視聴率データにおける時刻のうち、当該キーワードに関して特定されたコーナー（放送ログ）の開始時刻から終了時刻までの期間に対応する時刻に対して、当該キーワードの出現回数を割り当てる（Ｓ２１０）。
【００７５】
図１７は、キーワードと放送ログとの突合に基づいて各時刻に割り当てられた出現回数の一例を示す図である。例えば、図６に示される最初の放送ログのコーナー詳細には、「ブランドＢ」という文字列が含まれている。したがって、当該放送ログの開始時刻から終了時刻までの期間に対応する時刻に対して、「ブランドＢ」の出現回数である３６６が割り当てられている。また、図６において、３番目の放送ログのコーナー詳細には、「ウイスキー」という文字列が含まれている。したがって、当該放送ログの開始時刻から終了時刻までの期間に対応する時刻に対して、「ウイスキー」の出現回数である２２１が割り当てられている。
【００７６】
なお、キーワードと放送ログとの突合に基づいて各時刻に割り当てられた出現回数を、以下、「出現回数Ｌ」という。
【００７７】
続いて、出現回数割当部１５は、視聴率データにおける時刻ごとに、当該時刻に対して割り当てられた出現回数Ｍ及び出現回数Ｌを、時刻毎出現回数記憶部１２８に記憶する（Ｓ２１１）。
【００７８】
続いて、シーン特定部１６が実行する処理手順について説明する。図１８は、シーンの特定処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【００７９】
ステップＳ３０１において、シーン特定部１６は、視聴率データ記憶部１２１から番組Ｍの視聴率データを読み込む。続いて、シーン特定部１６は、時刻毎出現回数記憶部１２８から時刻ごとの出現回数Ｍ及び出現回数Ｌを読み込む（Ｓ３０２）。続いて、シーン特定部１６は、時刻ごとに以下の式に基づいて、補正値（ｔ）を算出する（Ｓ３０３）。
補正値（ｔ）＝（時刻ｔの出現回数Ｍ＋時刻ｔの出現回数Ｌ）×調整係数
補正値（ｔ）は、時刻ｔにおける視聴率の補正に利用される値である。具体的には、後段のステップにおいて、時刻ｔにおける視聴率に対して補正値（ｔ）が加算されることで、当該視聴率が補正される。また、調整係数は、視聴率の補正に適した大きさに出現回数を調整するための係数である。すなわち、（時刻ｔの出現回数Ｍ＋時刻ｔの出現回数Ｌ）がそのまま視聴率に加算された場合、加算後に得られる値は、ほぼ出現回数であり、視聴率の影響が失われてしまう。そこで、視聴率の影響が失われない程度に出現回数の大きさを調整するために調整係数が導入される。例えば、最大の出現回数が、最大の視聴率の半分程度になるように、調整係数が求められてもよいし、その他の方法で調整係数が算出されてもよい。
【００８０】
図１９は、時刻ごとの補正値の算出結果の一例を示す図である。図１９には、時刻ごとに、出現回数Ｍと出現回数Ｌと、当該出現回数Ｍ及び当該出現回数Ｌに基づいて算出された補正値とが示されている。なお、図１９では、調整係数として０．００５が用いられた例が示されている。
【００８１】
続いて、シーン特定部１６は、各時刻の年代別の視聴率に対して、当該時刻の補正値を加算して、視聴率を補正する（Ｓ３０４）。
【００８２】
図２０は、補正後の視聴率データの一例を示す図である。図２０には、図５の視聴率データに対して、図１９の補正値が加算された結果が示されている。以下、補正後の値を「優先度」という。なお、図２０に付加されている楕円については後述される。
【００８３】
続いて、シーン特定部１６は、優先度が上位の時刻を年代別に特定する（Ｓ３０５）。例えば、優先度が上位Ｎ番目までの時刻が年代別に特定される。Ｎの値は、ダイジェスト版番組に利用するシーンの数等に基づいて設定されてもよい。図２０には、年代別に最大の優先度が楕円で囲まれている。例えば、Ｎが１であれば、１０代については、「８：０２」が特定される。
【００８４】
なお、図５では、年代別に最大の視聴率が楕円で囲まれている。図２０と図５とを比較すると、それぞれにおいて楕円で囲まれている値に対応する時刻が相互に異なる。これは、図２０においては、ＳＮＳシステム３０に対して投稿された投稿メッセージの内容が考慮されているからである。その結果、視聴率のみでは把握するのが困難な視聴者の関心をも含めて、視聴者の関心の高い番組Ｍのシーンを特定することができる。
【００８５】
続いて、シーン特定部１６は、年代別に、ステップＳ３０５において特定された時刻に対応するシーンを特定する（Ｓ３０６）。例えば、１０代ついて特定された「８：０２」に対応するシーンは、放送進行データ（図１４）と映像素材情報（図１５）とに基づいて、「ドラマＡ１２０−１．ｍｐｇ」の１番目のシーン（「蒸留所Ｂ」）であることが特定される。他の年代についても同様にシーンが特定される。また、上位Ｎ番目までの時刻が特定された場合、年代ごとに最大でＮ個のシーンが特定される。
【００８６】
続いて、シーン特定部１６は、年代別に、ステップＳ３０６において特定されたシーンの識別情報を、優先度順に出力する（Ｓ３０７）。シーンの識別情報とは、例えば、当該シーンを含む映像ファイルのファイル名と、当該シーンのシーン名とを含む情報である。また、当該識別情報は、表示装置１０６に表示されることによって出力されてもよいし、プリンタに印刷されることで出力されてもよいし、他の方法で出力されてもよい。
【００８７】
番組Ｍのダイジェスト版番組を製作する者は、出力された情報を参考にして、ダイジェスト版番組を年代別に製作する。その結果、単に視聴率に基づいてシーンが特定されたダイジェスト版番組ではなく、ＳＮＳシステム３０に対する投稿内容にも基づいてシーンが特定されたダイジェスト版番組を製作することができる。年代別に作成されたダイジェスト版番組の映像データは、ダイジェスト記憶部１２９に記憶される。
【００８８】
続いて、或るユーザに対してダイジェスト版番組を配信する際に実行される処理手順について説明する。以下、当該或るユーザを、「ユーザＵ」という。
【００８９】
図２１は、ダイジェスト版番組の配信に関して実行される処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。図２１では、ユーザＵが、インターネット接続型テレビを視聴している状況が想定されている。
【００９０】
ステップＳ４０１において、視聴履歴取得部１７は、ユーザＵの或る期間におけるインターネット接続型テレビの視聴履歴データを、視聴情報提供装置２０から取得し、当該視聴履歴データを視聴履歴記憶部１３０に記憶する。例えば、番組Ｍが放送された１月２３日の付近における、番組Ｍの放送時間における視聴履歴データが取得される。なお、番組Ｍは、毎日同じ時間に放送されている番組であるとする。
【００９１】
図２２は、視聴履歴データの構成例を示す図である。図２２には、１月２１日、１月２２日、及び１月２３日の各日の８：００〜８：１６の時間帯において、ユーザＵが視聴していたチャンネルのチャンネル番号が１分刻みで示されている。例えば、１月２１日の８：００には、１０１チャンネルが視聴され、８：０１には、２０１チャンネルが視聴され、８：０３には、１０１チャンネルが視聴されたことが示されている。
【００９２】
続いて、年代推定部１８は、視聴履歴データの時刻ごとに、番組Ｍのチャンネルである１０１チャンネルの視聴回数を算出する（Ｓ４０２）。
【００９３】
図２３は、視聴回数の算出結果の一例を示す図である。例えば、図２２によれば、ユーザＵは、１月２１日〜２３日の３日間のいずれにおいても、８：００に視聴していたチャンネルは、１０１チャンネルである。したがって、図２３において、８：００に対する視聴回数は３となっている。
【００９４】
続いて、年代推定部１８は、図２３に示した時系列の視聴回数の増減の推移と、年代別の時系列の視聴率（図５）の増減の推移とを比較して、ユーザＵの年代を推定する（Ｓ４０３）。例えば、年代推定部１８は、年代別の視聴率の推移のうち、視聴回数の推移に類似する推移に係る年代を、ユーザＵの年代として推定する。縦軸が視聴回数で横軸が時刻であるグラフの曲線と、縦軸が視聴率で横軸が時刻である年代別のグラフの曲線とが比較され、曲線の形状が、視聴回数に関する曲線に最も近似する年代が、ユーザＵの年代として推定されてもよい。
【００９５】
続いて、ダイジェスト配信部１９は、推定された年代に対応付けられてダイジェスト記憶部１２９に記憶されている番組Ｍのダイジェスト版番組のバナー（広告）を、ユーザＵの端末の表示する（Ｓ４０４）。続いて、ダイジェスト配信部１９は、当該ダイジェスト版番組を、ユーザＵの端末に配信する（Ｓ４０５）。その結果、ユーザＵの年代に合ったダイジェスト版番組が、ユーザＵに対して配信される可能性を高めることができる。
【００９６】
なお、本実施の形態において、ＳＮＳシステム３０ａのサービスは、第１の情報処理サービスの一例である。ＳＮＳシステム３０ｂのサービスは、第２の情報処理サービスの一例である。投稿メッセージ記憶部３１ａは、第１の記憶部の一例である。投稿メッセージ記憶部３１ｂは、第２の記憶部の一例である。映像素材情報記憶部１２７は、第３の記憶部の一例である。キーワード抽出部１４は、第１の特定部の一例である。出現回数割当部１５及びシーン特定部１６は、第２の特定部の一例である。
【００９７】
以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【００９８】
以上の説明に関し、更に以下の項を開示する。
（付記１）
第１の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第１の記憶部を参照し、放送番組の放送タイミングから第１の期間内に前記第１の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、
前記第１の情報処理サービスより投稿の即時性の低い第２の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第２の記憶部を参照し、前記放送番組の放送タイミングから第１の期間より長い第２の期間内に前記第２の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、
前記放送番組の各シーンと特定の文字列とが対応付けられて記憶された第３の記憶部を参照し、特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワード及び特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに基づいて、前記放送番組のうち、特定された少なくともいずれかのキーワードに対応付けられたシーンを特定する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする放送番組のシーン特定方法。
（付記２）
前記シーンを特定する処理は、前記特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンと、特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンとのそれぞれについて、それぞれに対応付けられた前記キーワードの前記投稿メッセージにおける出現回数に応じた重み付けを行い、前記重み付けが相対的に大きいシーンを特定する、
ことを特徴とする付記１記載のシーン特定方法。
（付記３）
前記シーンを特定する処理は、前記特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンと、特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンとのそれぞれについて、前記放送番組の視聴率を時系列に示す情報に基づいて特定される当該シーンの放送時間に対応する視聴率と、前記出現回数とに応じた重み付けを行い、前記重み付けが相対的に大きいシーンを特定する、
ことを特徴とする付記２記載のシーン特定方法。
（付記４）
放送番組のタイムテーブル情報に含まれる特定のシーンに対応するキーワードが、第１の情報処理サービスへの投稿メッセージから検出された場合に、第２の情報処理サービスへの投稿メッセージから抽出された場合に対して、前記特定のシーンの放送タイミングからメッセージの投稿タイミングまでの遅延期間の増加に応じた重み付けの低下がより緩慢となる評価アルゴリズムを適用する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする評価方法。
（付記５）
前記第１の情報処理サービスは、前記第２の情報処理サービスよりも投稿可能なメッセージ長が長い、ことを特徴とする付記４記載の評価方法。
（付記６）
複数の情報処理サービスのそれぞれについて、メッセージ投稿の即時性に応じた分類の設定を受け付け、
放送番組のタイムテーブル情報に含まれる特定のシーンに対応するキーワードが、メッセージ投稿の即時性が相対的に低い第１の分類に分類された情報処理サービスへの投稿メッセージから検出された場合に、メッセージ投稿の即時性が相対的に高い第２の分類に分類された情報処理サービスへの投稿メッセージから抽出された場合に対して、前記特定のシーンの放送タイミングからメッセージの投稿タイミングまでの遅延期間の増加に応じた重み付けの低下がより緩慢となる評価アルゴリズムを適用する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする評価方法。
（付記７）
第１の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第１の記憶部を参照し、放送番組の放送タイミングから第１の期間内に前記第１の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、前記第１の情報処理サービスより投稿の即時性の低い第２の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第２の記憶部を参照し、前記放送番組の放送タイミングから第１の期間より長い第２の期間内に前記第２の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定する第１の特定部と、
前記放送番組の各シーンと特定の文字列とが対応付けられて記憶された第３の記憶部を参照し、特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワード及び特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに基づいて、前記放送番組のうち、特定された少なくともいずれかのキーワードに対応付けられたシーンを特定する第２の特定部と、
を有することを特徴とする放送番組のシーン特定装置。
（付記８）
前記第２の特定部は、前記特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンと、特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンとのそれぞれについて、それぞれに対応付けられた前記キーワードの前記投稿メッセージにおける出現回数に応じた重み付けを行い、前記重み付けが相対的に大きいシーンを特定する、
ことを特徴とする付記７記載のシーン特定装置。
（付記９）
前記第２の特定部は、前記特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンと、特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンとのそれぞれについて、前記放送番組の視聴率を時系列に示す情報に基づいて特定される当該シーンの放送時間に対応する視聴率と、前記出現回数とに応じた重み付けを行い、前記重み付けが相対的に大きいシーンを特定する、
ことを特徴とする付記８記載のシーン特定装置。
（付記１０）
第１の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第１の記憶部を参照し、放送番組の放送タイミングから第１の期間内に前記第１の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、
前記第１の情報処理サービスより投稿の即時性の低い第２の情報処理サービスの投稿メッセージが記憶された第２の記憶部を参照し、前記放送番組の放送タイミングから第１の期間より長い第２の期間内に前記第２の情報処理サービスに投稿された前記放送番組に関するキーワードを特定し、
前記放送番組の各シーンと特定の文字列とが対応付けられて記憶された第３の記憶部を参照し、特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワード及び特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに基づいて、前記放送番組のうち、特定された少なくともいずれかのキーワードに対応付けられたシーンを特定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
（付記１１）
前記シーンを特定する処理は、前記特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンと、特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンとのそれぞれについて、それぞれに対応付けられた前記キーワードの前記投稿メッセージにおける出現回数に応じた重み付けを行い、前記重み付けが相対的に大きいシーンを特定する、
ことを特徴とする付記１０記載のプログラム。
（付記１２）
前記シーンを特定する処理は、前記特定した前記第１の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンと、特定した前記第２の情報処理サービスに投稿されたキーワードに対応付けられたシーンとのそれぞれについて、前記放送番組の視聴率を時系列に示す情報に基づいて特定される当該シーンの放送時間に対応する視聴率と、前記出現回数とに応じた重み付けを行い、前記重み付けが相対的に大きいシーンを特定する、
ことを特徴とする付記１１記載のプログラム。
【符号の説明】
【００９９】
１０          シーン特定装置
１１          視聴情報取得部
１２          ＳＮＳ設定受付部
１３          投稿メッセージ取得部
１４          キーワード抽出部
１５          出現回数割当部
１６          シーン特定部
１７          視聴履歴取得部
１８          年代推定部
１９          ダイジェスト配信部
２０          視聴情報提供装置
３０ａ、３０ｂ  ＳＮＳシステム
３１ａ、３１ｂ  投稿メッセージ記憶部
１００        ドライブ装置
１０１        記録媒体
１０２        補助記憶装置
１０３        メモリ装置
１０４        ＣＰＵ
１０５        インタフェース装置
１２１        視聴率データ記憶部
１２２        放送ログ記憶部
１２３        ＳＮＳ設定記憶部
１２４ａ、１２４ｂ  取得メッセージ記憶部
１２５        キーワード記憶部
１２６        放送進行データ記憶部
１２７        映像素材情報記憶部
１２８        時刻毎出現回数記憶部
１２９        ダイジェスト記憶部
１３０        視聴履歴記憶部
Ｂ            バス
【図１】
0006561786.tif 000002
【図２】
0006561786.tif 000003
【図３】
0006561786.tif 000004
【図４】
0006561786.tif 000005
【図５】
0006561786.tif 000006
【図６】
0006561786.tif 000007
【図７】
0006561786.tif 000008
【図８】
0006561786.tif 000009
【図９】
0006561786.tif 000010
【図１０】
0006561786.tif 000011
【図１１】
0006561786.tif 000012
【図１２】
0006561786.tif 000013
【図１３】
0006561786.tif 000014
【図１４】
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【図１５】
0006561786.tif 000016
【図１６】
0006561786.tif 000017
【図１７】
0006561786.tif 000018
【図１８】
0006561786.tif 000019
【図１９】
0006561786.tif 000020
【図２０】
0006561786.tif 000021
【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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