(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて、異常が検出された毛穴と正常な毛穴とを区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御部を
含み、
前記異常が検出された毛穴は、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴を含む
情報処理装置。
【請求項２】
前記異常が検出された毛穴は、ポルフィリンが検出された毛穴を含む
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記表示制御部は、前記異常が検出された毛穴と前記正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像の表示を制御する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記表示制御部は、前記ポルフィリンが検出された毛穴と前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴とを区別して前記毛穴状態画像を表示するように制御する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記表示制御部は、前記ポルフィリンが検出された毛穴と前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴とを区別せずに前記毛穴状態画像を表示するように制御する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記表示制御部は、選択された種類の毛穴のみ前記毛穴状態画像において表示するように制御する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記表示制御部は、ポルフィリン若しくはポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、前記正常な毛穴の比率を示すグラフ、又は、前記ポルフィリンが検出された毛穴、前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、前記正常な毛穴の比率を示すグラフの表示を制御する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記表示制御部は、前記グラフにおいて選択された種類の毛穴を、前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像において強調して表示するように制御する
請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記表示制御部は、前記ポルフィリンが検出された毛穴の比率であるポルフィリン率を示す軸、及び、前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴の比率であるポルフィリン前兆率を示す軸を持つグラフを表示するとともに、ユーザの前記ポルフィリン率及び前記ポルフィリン前兆率に対応する前記グラフ上の位置を表示するように制御する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記表示制御部は、前記ポルフィリンが検出された毛穴、前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、前記正常な毛穴のうちの少なくとも１つに関する統計量の推移を示すグラフの表示を制御する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
第１の波長域の第１の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行う毛穴検出部と、
前記第１の波長域と異なる第２の波長域の第２の光が照射された前記人の肌を撮影した第２の肌画像の複数の色成分の画素値に基づいて、前記人の肌の毛穴の状態の検出を行う状態検出部と
をさらに含む請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記第１の光は、白色光であり、
前記第２の光は、ＵＶ光であり、
前記状態検出部は、前記第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行う
請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記状態検出部は、前記第１の肌画像において検出された各毛穴に対応する前記第２の肌画像の領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定し、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定する
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記状態検出部は、前記第２の肌画像において有彩色の画素が集中している領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定し、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定する
請求項１２に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記第１の肌画像において毛穴が検出されていない領域を、ポルフィリン又はポルフィリンの前兆が発生していると判定された領域から削除する修正部を
さらに含む請求項１４に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴を含む異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御ステップを
含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１７】
第１の波長域の第１の光又は前記第１の波長域と異なる第２の波長域の第２の光が照射された人の肌の撮影を行う撮影部と、
前記第１の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行う毛穴検出部と、
前記第２の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第２の肌画像の各画素の複数の色成分の画素値に基づいて、前記人の肌の毛穴の状態の検出を行う状態検出部と、
前記人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御部と
を含み、
前記異常が検出された毛穴は、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴を含む
情報処理システム。
【請求項１８】
前記表示制御部は、前記異常が検出された毛穴と前記正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像の表示を制御する
請求項１７に記載の情報処理システム。
【請求項１９】
前記毛穴状態画像を表示する表示部を
さらに含む請求項１８に記載の情報処理システム。
【請求項２０】
前記異常が検出された毛穴は、ポルフィリンが検出された毛穴を含む
請求項１７に記載の情報処理システム。
【請求項２１】
前記第１の光は、白色光であり、
前記第２の光は、ＵＶ光であり、
前記状態検出部は、前記第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行い、
前記表示制御部は、前記人の肌のポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出結果に基づいて、前記ポルフィリンが検出された毛穴又は前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴のうち少なくとも一方と正常な毛穴とを区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する
請求項２０に記載の情報処理システム。
【請求項２２】
前記状態検出部は、前記第１の肌画像において検出された各毛穴に対応する前記第２の肌画像の領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定し、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定する
請求項２１に記載の情報処理システム。
【請求項２３】
前記状態検出部は、前記第２の肌画像において有彩色の画素が集中している領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定し、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定する
請求項２１に記載の情報処理システム。
【請求項２４】
前記撮影部を少なくとも含む撮影装置と、
前記表示制御部を少なくとも含む情報処理装置と
を備え、
前記毛穴検出部及び前記状態検出部は、前記撮影装置又は前記情報処理装置に含まれる
請求項１７に記載の情報処理システム。
【請求項２５】
撮影部、毛穴検出部、ポルフィリン検出部、及び、計数部を含む撮影装置と、
表示制御部を含む情報処理装置と
を備え、
前記撮影部は、白色光又は所定の波長のＵＶ光が照射された人の肌の撮影を行い、
前記毛穴検出部は、前記白色光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行い、
前記ポルフィリン検出部は、前記ＵＶ光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行い、
前記計数部は、検出された毛穴数、ポルフィリン数及びポルフィリンの前兆数の計数を行い、
前記表示制御部は、前記毛穴数、前記ポルフィリン数及び前記ポルフィリンの前兆数に基づくデータの表示を制御する
情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本技術は、情報処理装置、情報処理システム、及び、プログラムに関し、特に、ユーザの肌の毛穴の状態を提示する場合に用いて好適な情報処理装置、情報処理システム、及び、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザの肌に紫外線を照射して撮影した画像からＲ（赤）成分を抽出した画像を２値化することによりポルフィリンの検出を行い、ポルフィリンが検出された領域、個数、面積を表示することが提案されている（例えば、特許文献１、２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−１５２０８４号公報
【特許文献２】特開２００９−４９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１及び２に記載の発明では、ポルフィリンが検出された領域しか表示されない。そのため、例えば、ポルフィリンが検出されていない領域に、ポルフィリンが発生していない正常な毛穴が存在するのか、或いは、毛穴がなくポルフィリンが発生する可能性がないのかが分からない。【０００５】
そこで、本技術は、毛穴の状態をより詳細に知ることができるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本技術の第１の側面の情報処理装置は、人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて、異常が検出された毛穴と正常な毛穴とを区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御部を含み、前記異常が検出された毛穴は、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴を含む。
前記異常が検出された毛穴には、ポルフィリンが検出された毛穴を含ませることができる。
【０００７】
前記表示制御部には、前記異常が検出された毛穴と前記正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像の表示を制御させることができる。
【０００９】
前記表示制御部には、前記ポルフィリンが検出された毛穴と前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴とを区別して前記毛穴状態画像を表示するように制御させることができる。
【００１０】
前記表示制御部には、前記ポルフィリンが検出された毛穴と前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴とを区別せずに前記毛穴状態画像を表示するように制御させることができる。【００１１】
前記表示制御部には、選択された種類の毛穴のみ前記毛穴状態画像において表示するように制御させることができる。【００１３】
前記表示制御部には、ポルフィリン若しくはポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、前記正常な毛穴の比率を示すグラフ、又は、前記ポルフィリンが検出された毛穴、前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、前記正常な毛穴の比率を示すグラフの表示を制御させることができる。
【００１４】
前記表示制御部には、前記グラフにおいて選択された種類の毛穴を、前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像において強調して表示するように制御させることができる。【００１５】
前記表示制御部には、前記ポルフィリンが検出された毛穴の比率であるポルフィリン率を示す軸、及び、前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴の比率であるポルフィリン前兆率を示す軸を持つグラフを表示するとともに、ユーザの前記ポルフィリン率及び前記ポルフィリン前兆率に対応する前記グラフ上の位置を表示するように制御させることができる。
【００１６】
前記表示制御部には、前記ポルフィリンが検出された毛穴、前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、前記正常な毛穴のうちの少なくとも１つに関する統計量の推移を示すグラフの表示を制御させることができる。
【００１７】
第１の波長域の第１の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行う毛穴検出部と、前記第１の波長域と異なる第２の波長域の第２の光が照射された前記人の肌を撮影した第２の肌画像の複数の色成分の画素値に基づいて、前記人の肌の毛穴の状態の検出を行う状態検出部とをさらに設けることができる。【００１８】
前記第１の光を、白色光とし、前記第２の光を、ＵＶ光とし、前記状態検出部には、前記第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行わせることができる。【００１９】
前記状態検出部には、前記第１の肌画像において検出された各毛穴に対応する前記第２の肌画像の領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定させ、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定させることができる。【００２０】
前記状態検出部には、前記第２の肌画像において有彩色の画素が集中している領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定させ、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定させることができる。【００２１】
前記第１の肌画像において毛穴が検出されていない領域を、ポルフィリン又はポルフィリンの前兆が発生していると判定された領域から削除する修正部をさらに設けることができる。
【００２２】
本技術の第１の側面のプログラムは、人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて、ポルフィリンが検出された毛穴又はポルフィリンの前兆が検出された毛穴のうち少なくとも一方を含む異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御ステップを含む処理をコンピュータに実行させる。
【００２３】
本技術の第２の側面の情報処理システムは、第１の波長域の第１の光又は前記第１の波長域と異なる第２の波長域の第２の光が照射された人の肌の撮影を行う撮影部と、前記第１の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行う毛穴検出部と、前記第２の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第２の肌画像の各画素の複数の色成分の画素値に基づいて、前記人の肌の毛穴の状態の検出を行う状態検出部と、前記人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御部とを含み、前記異常が検出された毛穴は、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴を含む。
【００２４】
前記表示制御部には、前記異常が検出された毛穴と前記正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像の表示を制御させることができる。
【００２５】
前記毛穴状態画像を表示する表示部をさらに設けることができる。
前記異常が検出された毛穴には、ポルフィリンが検出された毛穴を含ませることができる。
【００２６】
前記第１の光を、白色光とし、前記第２の光を、ＵＶ光とし、前記状態検出部には、前記第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行わせ、前記表示制御部には、前記人の肌のポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出結果に基づいて、前記ポルフィリンが検出された毛穴又は前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴のうち少なくとも一方と正常な毛穴とを区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御させることができる。
【００２７】
前記状態検出部には、前記第１の肌画像において検出された各毛穴に対応する前記第２の肌画像の領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定させ、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定させることができる。【００２８】
前記状態検出部には、前記第２の肌画像において有彩色の画素が集中している領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定させ、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定させることができる。【００２９】
前記撮影部を少なくとも含む撮影装置と、前記表示制御部を少なくとも含む情報処理装置とを設け、前記毛穴検出部及び前記状態検出部を、前記撮影装置又は前記情報処理装置に含めるようにすることができる。【００３０】
本技術の第３の側面の情報処理システムは、撮影部、毛穴検出部、ポルフィリン検出部、及び、計数部を含む撮影装置と、表示制御部を含む情報処理装置とを備え、前記撮影部は、白色光又は所定の波長のＵＶ光が照射された人の肌の撮影を行い、前記毛穴検出部は、前記白色光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行い、前記ポルフィリン検出部は、前記ＵＶ光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行い、前記計数部は、検出された毛穴数、ポルフィリン数及びポルフィリンの前兆数の計数を行い、前記表示制御部は、前記毛穴数、前記ポルフィリン数及び前記ポルフィリンの前兆数に基づくデータの表示を制御する。【００３１】
本技術の第１の側面においては、人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて、異常が検出された毛穴と正常な毛穴とを区別して前記人の肌の毛穴の状態が表示される。【００３２】
本技術の第２の側面においては、第１の波長域の第１の光又は前記第１の波長域と異なる第２の波長域の第２の光が照射された人の肌の撮影が行われ、前記第１の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出が行われ、前記第２の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第２の肌画像の各画素の複数の色成分の画素値に基づいて、前記人の肌の毛穴の状態の検出が行われ、前記人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態が表示される。【００３３】
本技術の第３の側面においては、白色光又は所定の波長のＵＶ光が照射された人の肌の撮影が行われ、前記白色光が照射された前記人の肌を撮影した画像である白色光肌画像において毛穴の検出が行われ、前記ＵＶ光が照射された前記人の肌を撮影した画像であるＵＶ光肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出が行われ、検出された毛穴数、ポルフィリン数及びポルフィリンの前兆数の計数が行われ、前記毛穴数、前記ポルフィリン数及び前記ポルフィリンの前兆数に基づくデータの表示が制御される。
【発明の効果】
【００３４】
本技術の第１の側面乃至第３の側面によれば、毛穴の状態をより詳細に知ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】本技術を適用した解析システムの第１の実施の形態を示す図である。
【図２】解析システムの第１の実施の形態の機能の構成例を示すブロック図である。
【図３】解析処理の第１の実施の形態を説明するためのフローチャートである。
【図４】毛穴検出処理の詳細を説明するためのフローチャートである。
【図５】白色光肌画像の例を示す図である。
【図６】Ｈ肌画像の例を示す図である。
【図７】フィルタ処理後のＨ肌画像の例を示す図である。
【図８】２値化画像の例を示す図である。
【図９】収縮処理後の２値化画像の例を示す図である。
【図１０】毛穴領域マップの例を示す図である。
【図１１】ポルフィリン検出処理の第１の実施の形態の詳細を説明するためのフローチャートである。
【図１２】ＵＶ光肌画像の例を示す図である。
【図１３】統計処理の詳細を説明するためのフローチャートである。
【図１４】毛穴領域マップの例を模式的に示す図である。
【図１５】ポルフィリン領域マップの例を模式的に示す図である。
【図１６】解析結果の第１の表示例を示す図である。
【図１７】従来の解析結果の表示例を示す図である。
【図１８】解析結果の第１の表示例の変形例を示す図である。
【図１９】解析結果の第２の表示例を示す図である。
【図２０】解析結果の第３の表示例を示す図である。
【図２１】解析結果の第３の表示例の変形例を示す図である。
【図２２】解析結果の第４の表示例を示す図である。
【図２３】解析システムの第２の実施の形態の機能の構成例を示すブロック図である。
【図２４】解析処理の第２の実施の形態を説明するためのフローチャートである。
【図２５】ポルフィリン検出処理の第２の実施の形態の詳細を説明するためのフローチャートである。
【図２６】ポルフィリン領域マップの修正方法を説明するための図である。
【図２７】解析システムの第１の実施の形態の変形例を示すブロック図である。
【図２８】カメラの変形例を示す図である。
【図２９】コンピュータの構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００３６】
以下、本技術を実施するための形態（以下、実施の形態という）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．第１の実施の形態（毛穴の検出結果を利用してポルフィリンの検出を行う例）
２．第２の実施の形態（毛穴の検出結果を利用せずにポルフィリンの検出を行う例）
３．変形例
【００３７】
＜１．第１の実施の形態＞
まず、図１乃至図２２を参照して、本技術を適用した解析システムの第１の実施の形態について説明する。
【００３８】
｛解析システム１の構成例｝
図１は、本技術を適用した解析システム１の装置の構成例を示している。
【００３９】
解析システム１は、ユーザの肌を撮影し、得られた肌画像に基づいて、ユーザの肌の状態、特に毛穴の状態の解析を行い、解析結果をユーザに提示する。解析システム１は、カメラ１１、解析装置１２、及び、表示装置１３を含むように構成される。
【００４０】
カメラ１１は、可視光に加えて、ＵＶ光の波長域の撮影が可能な撮影装置により構成される。カメラ１１は、毛穴の状態の解析を行う対象となるユーザの肌を撮影し、得られた肌画像を解析装置１２に供給する。
【００４１】
解析装置１２は、例えば、専用の装置、パーソナルコンピュータ、又は、携帯端末（例えば、スマートフォン、タブレット、携帯電話機等）等により構成される。なお、解析装置１２を、図示せぬネットワークに接続されたサーバ（例えば、クラウド上のサーバ）等により実現することも可能である。解析装置１２は、カメラ１１から取得した肌画像に基づいて、ユーザの肌の状態、特に毛穴の状態の解析を行い、解析結果を表示装置１３に表示させる。
【００４２】
表示装置１３は、例えば、専用のディスプレイ、又は、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等に備えられているディスプレイにより構成される。表示装置１３は、解析装置１２の制御の下に、ユーザの肌の状態、特に毛穴の状態の解析結果を表示する。
【００４３】
なお、カメラ１１と解析装置１２の間、及び、解析装置１２と表示装置１３の間の通信は、それぞれ有線通信又は無線通信のいずれであってもよい。
【００４４】
｛解析システム１の機能の構成例｝
図２は、解析システム１の機能の構成例を示すブロック図である。
【００４５】
カメラ１１は、撮影部１０１、白色光照射部１０２、および、ＵＶ光照射部１０３を含むように構成される。
【００４６】
撮影部１０１は、可視光に加えてＵＶ光の波長域に対しても感度を有するCMOSイメージセンサ、CCDイメージセンサ等のイメージセンサを含むように構成される。撮影部１０１は、白色光照射部１０２から発せられる白色光を照射した状態でユーザの肌の解析を行う対象となる領域（以下、解析領域と称する）を撮影する。撮影部１０１は、撮影の結果得られたＲＧＢ画像（以下、白色光肌画像と称する）を、解析装置１２の毛穴検出部１１１の色変換部１２１及び表示制御部１１４に供給する。また、撮影部１０１は、ＵＶ光照射部１０３から発せられるＵＶ光を照射した状態でユーザの肌の解析領域を撮影する。撮影部１０１は、撮影の結果得られた画像（以下、ＵＶ光肌画像と称する）を、解析装置１２のポルフィリン検出部１１２の処理領域設定部１３１及び表示制御部１１４に供給する。
【００４７】
なお、撮影部１０１は、人の顔の毛穴を鮮明に撮影できる程度の解像度を有することが望ましい。また、撮影部１０１は、接写撮影が可能であることが望ましい。
【００４８】
白色光照射部１０２は、例えば、白色のLED（Light Emitting Diode）、又は、カメラのフラッシュ等からなり、ユーザの肌に白色光を照射する。
【００４９】
ＵＶ光照射部１０３は、例えば、ＵＶ光を発する光源等からなり、ユーザの肌にＵＶ光を照射する。ＵＶ光照射部１０３が照射するＵＶ光の波長域は、例えば、近紫外線の波長域に含まれる３５０乃至４００ｎｍの範囲に設定される。
【００５０】
なお、白色光照射部１０２とＵＶ光照射部１０３をほぼ同じ位置に設置し、ほぼ同じ方向からユーザの肌に照明光を照射できるようにすることが望ましい。
【００５１】
解析装置１２は、毛穴検出部１１１、ポルフィリン検出部１１２、統計処理部１１３、及び、表示制御部１１４を含むように構成される。
【００５２】
毛穴検出部１１１は、白色光肌画像に基づいて、解析領域内の毛穴の検出を行う。毛穴検出部１１１は、色変換部１２１、フィルタ処理部１２２、２値化処理部１２３、収縮処理部１２４、及び、膨張処理部１２５を含むように構成される。
【００５３】
色変換部１２１は、ＲＧＢ画像である白色光肌画像の色空間をＨＳＶ色空間に変換することにより、白色光肌画像のＨ（Hue、色相）成分の画像（以下、Ｈ肌画像と称する）を生成する。色変換部１２１は、生成したＨ肌画像をフィルタ処理部１２２に供給する。
【００５４】
フィルタ処理部１２２は、Ｈ肌画像に対して所定のフィルタ処理を行い、Ｈ肌画像の低域成分を抽出する。フィルタ処理部１２２は、フィルタ処理を施したＨ肌画像を２値化処理部１２３に供給する。
【００５５】
２値化処理部１２３は、Ｈ肌画像に対して２値化処理を行うことにより、Ｈ肌画像を２値化画像に変換する。２値化処理部１２３は、２値化画像を収縮処理部１２４に供給する。
【００５６】
収縮処理部１２４は、２値化画像に対してモフォロジー演算の収縮処理を行う。収縮処理部１２４は、収縮処理後の２値化画像を膨張処理部１２５に供給する。
【００５７】
膨張処理部１２５は、２値化画像に対してモフォロジー演算の膨張処理を行うことにより、解析領域内の毛穴領域の位置の分布を示す毛穴領域マップを生成する。膨張処理部１２５は、生成した毛穴領域マップを、ポルフィリン検出部１１２の処理領域設定部１３１、統計処理部１１３の毛穴数計数部１４１、及び、表示制御部１１４に供給する。
【００５８】
ポルフィリン検出部１１２は、ＵＶ光肌画像及び毛穴領域マップに基づいて、解析領域内の毛穴の状態、特にポルフィリンの検出を行う。ポルフィリン検出部１１２は、処理領域設定部１３１、ＲＧＢ平均値算出部１３２、及び、ポルフィリン判定部１３３を含むように構成される。
【００５９】
処理領域設定部１３１は、ＵＶ光肌画像において、毛穴領域マップに示される各毛穴領域に対応する領域を、ポルフィリン判定を行う対象となる処理領域に設定する。処理領域設定部１３１は、ＵＶ光肌画像、及び、設定した処理領域を示す情報をＲＧＢ平均値算出部１３２に供給する。
【００６０】
ＲＧＢ平均値算出部１３２は、ＵＶ光肌画像の各処理領域内のＲ、Ｇ、Ｂの成分毎の画素値の平均値を算出する。ＲＧＢ平均値算出部１３２は、ＵＶ光肌画像、及び、平均値の算出結果を示す情報をポルフィリン判定部１３３に供給する。
【００６１】
ポルフィリン判定部１３３は、ＵＶ光肌画像の各処理領域のポルフィリン判定を行い、ポルフィリンが発生している領域（以下、ポルフィリン領域と称する）、及び、ポルフィリンの前兆が発生している領域（以下、ポルフィリン前兆領域と称する）を検出する。ポルフィリン判定部１３３は、解析領域内のポルフィリン領域及びポルフィリン前兆領域の位置の分布を示すポルフィリン領域マップを生成し、統計処理部１１３のポルフィリン数計数部１４２及び表示制御部１１４に供給する。
【００６２】
統計処理部１１３は、毛穴領域マップ及びポルフィリン領域マップに基づいて、ユーザの毛穴の状態を示す統計値の算出処理を行う。統計処理部１１３は、毛穴数計数部１４１、ポルフィリン数計数部１４２、及び、比率算出部１４３を含むように構成される。
【００６３】
毛穴数計数部１４１は、毛穴領域マップに基づいて、解析領域内の毛穴領域の数（以下、毛穴数と称する）の計数を行い、計数結果を比率算出部１４３に供給する。
【００６４】
ポルフィリン数計数部１４２は、ポルフィリン領域マップに基づいて、解析領域内のポルフィリン領域の数（以下、ポルフィリン数と称する）、及び、ポルフィリン前兆領域の数（以下、ポルフィリン前兆数と称する）の計数を行い、計数結果を比率算出部１４３に供給する。
【００６５】
比率算出部１４３は、毛穴数、ポルフィリン数、及び、ポルフィリンの前兆数の計数結果に基づいて、ユーザの毛穴の種類毎の比率を算出し、算出結果を表示制御部１１４に供給する。
【００６６】
表示制御部１１４は、白色光肌画像、ＵＶ光肌画像、毛穴領域マップ、ポルフィリン領域マップ、及び、毛穴の種類毎の比率の算出結果に基づいて、ユーザの毛穴の状態の解析結果を表示装置１３に表示させる。
【００６７】
｛解析処理｝
次に、図３のフローチャートを参照して、解析システム１により実行される解析処理について説明する。
【００６８】
ステップＳ１において、解析システム１は、毛穴検出処理を実行する。ここで、図４のフローチャートを参照して、毛穴検出処理の詳細について説明する。
【００６９】
ステップＳ５１において、カメラ１１は、白色光肌画像を撮影する。具体的には、白色光照射部１０２からの白色光をユーザの肌の解析領域及びその周辺に照射した状態で、撮影部１０１は、解析領域の撮影を行う。解析領域は、例えば、鼻全体、鼻の一部（例えば、鼻の横の部分）、鼻の横の頬の部分、おでこ、頭皮、顔全体、頭部全体等に設定される。撮影部１０１は、撮影の結果得られた白色光肌画像を色変換部１２１及び表示制御部１１４に供給する。
【００７０】
図５は、鼻の横側の部分を撮影した場合の白色光肌画像の例を示している。なお、この白色光肌画像はグレースケールで示されているが、実際の白色光肌画像は、カラーのＲＧＢ画像である。
【００７１】
なお、白色光照明部１０２を用いずに、例えば、白色光の一種である自然光の下で白色光肌画像を撮影するようにしてもよい。
【００７２】
ステップＳ５２において、色変換部１２１は、白色光肌画像の色変換を行う。すなわち、色変換部１２１は、ＲＧＢ画像である白色光肌画像の色空間をＨＳＶ色空間に変換することにより、白色光肌画像のＨ（Hue、色相）成分の画像（Ｈ肌画像）を生成する。色変換部１２１は、生成したＨ肌画像をフィルタ処理部１２２に供給する。
【００７３】
なお、各画素のＨ成分の値は、各画素のＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の各成分の画素値から次の式（１）乃至式（３）により求められる。
【００７４】
【数１】
0006624459.tif 000002
【００７５】
なお、Ｒ成分の画素値が最も大きい画素については、式（１）が用いられ、Ｇ成分の画素値が最も大きい画素については、式（２）が用いられ、Ｂ成分の画素値が最も大きい画素については、式（３）が用いられる。また、各式のＲ、Ｇ、Ｂは、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分の画素値を示し、ＭＡＸは、各画素のＲ、Ｇ、Ｂの画素値のうちの最大値を示し、ＭＩＮは、各画素のＲ、Ｇ、Ｂの画素値のうちの最小値を示す。さらに、式（１）乃至（３）の右辺の値が０未満になった場合、その値に３６０を加算した値が、その画素のＨ成分の画素値に設定される。
【００７６】
図６は、図５の白色光肌画像の色変換を行うことにより得られるＨ肌画像の例を示している。このＨ肌画像には、ノイズや細かなエッジ等の高域成分が含まれている。
【００７７】
ステップＳ５３において、フィルタ処理部１２２は、Ｈ肌画像のフィルタ処理を行う。すなわち、フィルタ処理部１２２は、Ｈ肌画像に低域通過フィルタを適用することにより、Ｈ肌画像の低域成分を抽出する。例えば、Ｈ肌画像が横１２８０×縦１０２４画素の場合、９×９タップの平均フィルタが用いられる。フィルタ処理部１２２は、フィルタ処理を施したＨ肌画像を２値化処理部１２３に供給する。
【００７８】
図７は、図６のＨ肌画像に対してフィルタ処理を施した後のＨ肌画像の例を示している。このＨ肌画像は、図６のＨ肌画像からノイズや細かなエッジ等が除去された画像となる。
【００７９】
ステップＳ５４において、２値化処理部１２３は、２値化処理を行う。すなわち、２値化処理部１２３は、Ｈ成分の値が所定の閾値Ｈｔｈ以下の画素の画素値を１に設定し、閾値Ｈｔｈを超える画素の画素値を０に設定することにより、フィルタ処理後のＨ肌画像を２値化画像に変換する。例えば、閾値Ｈｔｈの値は、６４．８に設定される。２値化処理部１２３は、得られた２値化画像を収縮処理部１２４に供給する。
【００８０】
図８は、図７のフィルタ処理後のＨ肌画像から得られる２値化画像の例を示している。この２値化画像において、毛穴が存在する領域が、ある程度の大きさの白色の輝点により示される。なお、白色の輝点の中には、毛穴でない領域も含まれる。
【００８１】
ステップＳ５５において、収縮処理部１２４は、収縮処理を所定の回数繰り返す。例えば、収縮処理部１２４は、２値化画像に対して、半径２乃至４の円盤型の構造化要素を用いて、モフォロジー演算の収縮処理を連続して３回繰り返す。収縮処理部１２４は、収縮処理後の２値化画像を膨張処理部１２５に供給する。
【００８２】
図９は、図８の２値化画像に対して収縮処理を所定の回数行った後の２値化画像の例を示している。収縮処理を行うことにより、毛穴領域とは異なる白色の小さな輝点が２値化画像から除去される。
【００８３】
ステップＳ５６において、膨張処理部１２５は、膨張処理を所定の回数繰り返す。例えば、膨張処理部１２５は、収縮処理後の２値化画像に対して、半径２乃至５の円盤型の構造化要素を用いて、モフォロジー演算の膨張処理を連続して３回繰り返す。膨張処理部１２５は、膨張処理後の２値化画像を毛穴領域マップとして処理領域設定部１３１、毛穴数計数部１４１、及び、表示制御部１１４に供給する。その後、毛穴検出処理は終了する。
【００８４】
図１０は、図９の収縮処理後の２値化画像に対して膨張処理を行うことにより得られる毛穴領域マップの例を示している。毛穴領域マップにおいて、白色の各輝点が毛穴領域の位置を示している。膨張処理を行うことにより、収縮処理により収縮された毛穴領域の大きさが元の大きさに戻る。
【００８５】
なお、ステップＳ５５及びＳ５６の処理において、モフォロジー演算の回数、構造化要素の大きさ及び形は、任意に変更することが可能である。また、以上に説明した毛穴検出処理は、その一例であり、他の方法により毛穴領域を検出するようにしてもよい。
【００８６】
図３に戻り、ステップＳ２において、解析システム１は、ポルフィリン検出処理を実行する。ここで、図１１のフローチャートを参照して、ポルフィリン検出処理の詳細について説明する。
【００８７】
ステップＳ１０１において、カメラ１１は、ＵＶ光肌画像を撮影する。具体的には、ＵＶ光照射部１０３からのＵＶ光をユーザの肌の解析領域及びその周辺に照射した状態で、撮影部１０１は、解析領域の撮影を行う。このとき、白色光肌画像とＵＶ光肌画像は、ほぼ同じ領域をほぼ同じ方向から撮影するようにすることが望ましい。撮影部１０１は、撮影の結果得られたＵＶ光肌画像を処理領域設定部１３１、及び、表示制御部１１４に供給する。
【００８８】
図１２は、ＵＶ光肌画像の例を示している。なお、このＵＶ光肌画像はグレースケールで示されているが、実際のＵＶ光肌画像は、カラーのＲＧＢ画像である。また、ここでは、説明を分かりやすくするために、図５の白色光肌画像とは異なる位置を撮影したＵＶ光肌画像の例として示している。
【００８９】
また、図１２には、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆のいずれも発生していない正常な毛穴領域、ポルフィリン前兆領域、及び、ポルフィリン領域におけるＲＧＢの各成分の画素値の分布を示すヒストグラムの例が示されている。
【００９０】
ここで、波長域が３５０乃至４００ｎｍのＵＶ光を人の肌に照射すると、毛穴の状態により異なる色の蛍光が発せられる。具体的には、正常な毛穴領域は、通常蛍光を発さず、暗い領域となる。従って、正常な毛穴領域では、通常Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分の画素値は小さくなり、かつ、ほぼ同様の分布を示す。
【００９１】
ポルフィリン前兆領域からは、通常緑色の蛍光が発せられる。従って、ポルフィリン前兆領域では、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分の画素値は、通常正常な毛穴領域より相対的に大きくなる。また、Ｒ成分とＧ成分の画素値がほぼ同様の分布を示し、Ｂ成分の画素値がＲ成分及びＧ成分の画素値より相対的に小さくなる。
【００９２】
ポルフィリン領域からは、通常オレンジ色の蛍光が発せられる。従って、ポルフィリン領域において、Ｒ成分の画素値が最も大きくなり、Ｂ成分の画素値が最も小さくなる。また、Ｒ成分の画素値は、ポルフィリン前兆領域より相対的に大きくなり、Ｇ成分の画素値は、正常な毛穴より相対的に大きく、ポルフィリン前兆領域より相対的に小さくなり、Ｂ成分の画素値は、正常な毛穴とほぼ同様の分布になる。
【００９３】
ステップＳ１０２において、処理領域設定部１３１は、処理領域を設定する。具体的には、処理領域設定部１３１は、毛穴領域マップに示される各毛穴領域に対応するＵＶ光肌画像の領域を処理領域に設定する。処理領域設定部１３１は、ＵＶ光肌画像、及び、設定した処理領域を示す情報をＲＧＢ平均値算出部１３２に供給する。
【００９４】
ステップＳ１０３において、ＲＧＢ平均値算出部１３２は、各処理領域のＲ、Ｇ、Ｂ成分の平均を算出する。具体的には、ＲＧＢ平均値算出部１３２は、処理領域毎に、領域内の画素のＲ、Ｇ、Ｂの成分毎の画素値の平均値を算出する。ＲＧＢ平均値算出部１３２は、ＵＶ光肌画像、及び、平均値の算出結果をポルフィリン判定部１３３に供給する。
【００９５】
ステップＳ１０４において、ポルフィリン判定部１３３は、ポルフィリン判定を行う。具体的には、まず、ポルフィリン判定部１３３は、各処理領域が次の判定式（４）を満たすか否かを判定する。
【００９６】
max{avgR, avgG}−avgB≧TH1  ・・・（４）
【００９７】
なお、avgR、avgG、avgBは、処理領域内のＲ、Ｇ、Ｂの各成分の画素値の平均値を表す。また、TH1は所定の閾値を表す。
【００９８】
そして、ポルフィリン判定部１３３は、判定式（４）を満たさない処理領域を正常な毛穴領域であると判定する。すなわち、Ｒ成分の画素値の平均値とＧ成分の画素値の平均値のうち大きい方の値とＢ成分の画素値の平均値との差が閾値TH1未満の処理領域が、正常な毛穴領域であると判定される。従って、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分の画素値の分布の差が小さい処理領域が、正常な毛穴領域であると判定される。
【００９９】
また、ポルフィリン判定部１３３は、判定式（４）を満たす各処理領域が、次の判定式（５）を満たすか否かを判定する。
【０１００】
avgR−avgG≧TH2  ・・・（５）
【０１０１】
なお、TH2は所定の閾値を表す。
【０１０２】
そして、ポルフィリン判定部１３３は、判定式（５）を満たす処理領域をポルフィリン領域であると判定する。すなわち、Ｒ成分の画素値の平均値とＧ成分の画素値の平均値のうち大きい方の値とＢ成分の画素値の平均値との差が閾値TH1以上であり、かつ、Ｒ成分の画素値の平均値とＧ成分の画素値の平均値との差が閾値TH2以上である処理領域が、ポルフィリン領域であると判定される。従って、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい処理領域が、ポルフィリン領域であると判定される。
【０１０３】
一方、ポルフィリン判定部１３３は、判定式（５）を満たさない処理領域をポルフィリン前兆領域であると判定する。すなわち、Ｒ成分の画素値の平均値とＧ成分の画素値の平均値のうち大きい方の値とＢ成分の画素値の平均値との差が閾値TH1以上であり、かつ、Ｒ成分の画素値の平均値とＧ成分の画素値の平均値との差が閾値TH2未満である処理領域が、ポルフィリン前兆領域であると判定される。従って、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい処理領域が、ポルフィリン前兆領域であると判定される。
【０１０４】
なお、ポルフィリン判定は、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分の画素値の平均値の大小関係のみに基づいて行われるので、例えば、発せられる傾向が暗い場合でも、正確に毛穴の種類を判定することができる。
【０１０５】
そして、ポルフィリン判定部１３３は、解析領域内のポルフィリン領域及びポルフィリン前兆領域の位置の分布を示すポルフィリン領域マップを生成し、ポルフィリン数計数部１４２、及び、表示制御部１１４に供給する。その後、ポルフィリン検出処理は終了する。
【０１０６】
なお、平均値以外の処理領域内のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分の画素値の分布を表す他の統計値（例えば、中央値）を用いて、ポルフィリン判定を行うようにしてもよい。
【０１０７】
図３に戻り、ステップＳ３において、統計処理部１１３は、統計処理を実行する。ここで、図１３を参照して、統計処理の詳細について説明する。
【０１０８】
ステップＳ１５１において、毛穴数計数部１４１は、毛穴数の計数を行う。すなわち、毛穴数計数部１４１は、毛穴領域マップに基づいて、解析領域内の毛穴数を数える。毛穴数計数部１４１は、毛穴数の計数結果を比率算出部１４３に供給する。
【０１０９】
ステップＳ１５２において、ポルフィリン数計数部１４２は、ポルフィリン数の計数を行う。すなわち、ポルフィリン数計数部１４２は、ポルフィリン領域マップに基づいて、解析領域内のポルフィリン数及びポルフィリン前兆数を数える。ポルフィリン数計数部１４２は、ポルフィリン数及びポルフィリン前兆数の計数結果を比率算出部１４３に供給する。
【０１１０】
ステップＳ１５３において、比率算出部１４３は、毛穴の種類毎の比率を算出する。例えば、比率算出部１４３は、次式（６）乃至（９）により、異常毛穴率、ポルフィリン率、ポルフィリン前兆率、及び、正常毛穴率を算出する。
【０１１１】
異常毛穴率（％）＝（ポルフィリン数＋ポルフィリン前兆数）／総毛穴数×100  ・・・（６）
ポルフィリン率（％）＝ポルフィリン数／総毛穴数×100  ・・・（７）
ポルフィリン前兆率（％）＝ポルフィリン前兆数／総毛穴数×100  ・・・（８）
正常毛穴率（％）＝100−異常毛穴率  ・・・（９）
【０１１２】
なお、総毛穴数とは、解析領域内において検出された毛穴領域の総数である。
【０１１３】
従って、異常毛穴率は、解析領域内の毛穴領域のうち異常な毛穴領域（ポルフィリン領域及びポルフィリン前兆領域）が占める割合を示す。ポルフィリン率は、解析領域内の毛穴領域のうちポルフィリン領域が占める割合を示す。ポルフィリン前兆率は、解析領域内の毛穴領域のうちポルフィリン前兆領域が占める割合を示す。なお、異常毛穴率は、ポルフィリン率とポルフィリン前兆率の合計となる。正常毛穴率は、解析領域内の毛穴領域のうち正常な毛穴領域（ポルフィリン及びポルフィリン前兆が発生していない毛穴領域）が占める割合を示す。
【０１１４】
そして、比率算出部１４３は、算出結果を表示制御部１１４に供給する。その後、統計処理は終了する。
【０１１５】
図３に戻り、ステップＳ４において、表示装置１３は、表示制御部１１４の制御の下に、解析結果を表示する。すなわち、表示制御部１１４は、白色光肌画像、ＵＶ光肌画像、毛穴領域マップ、ポルフィリン領域マップ、及び、毛穴の種類毎の比率の算出結果に基づいて、ユーザの毛穴の状態の解析結果を表示装置１３に表示させる。その後、解析処理は終了する。
【０１１６】
ここで、図１４乃至図２２を参照して、解析結果の表示例について説明する。以下、毛穴検出処理により図１４に模式的に示される毛穴領域マップが得られ、ポルフィリン検出処理により図１５に模式的に示されるポルフィリン領域マップが得られた場合を例に挙げて説明する。なお、図１４の毛穴領域マップの白丸は毛穴領域を示し、図１５の網掛けの丸はポルフィリン領域を示し、斜線の丸はポルフィリン前兆領域を示している。
【０１１７】
図１６は、解析結果の第１の表示例を模式的に示している。画面の左側には、ユーザの毛穴の状態を示す顔画像（以下、毛穴状態画像と称する）が表示されている。毛穴状態画像は、例えば、検出された各毛穴の位置及び種類を、白色光肌画像上に示した画像である。すなわち、検出された各毛穴の位置が、丸や点などの所定の印により白色光肌画像上に表示される。また、毛穴の種類を容易に区別できるように、毛穴の種類毎に形状、模様又は表示効果等が異なる印が表示される。例えば、この例では、正常な毛穴は白丸で示され、ポルフィリン又はポルフィリン前兆が発生している異常な毛穴は所定のパターンの丸で示されている。
【０１１８】
なお、毛穴状態画像に用いる顔画像には、実際に撮影した白色光肌画像以外に、例えば、コンピュータグラフィックスやイラスト等の人工的な画像を用いてもよい。
【０１１９】
なお、従来は、図１７に示されるように、異常な毛穴の位置しか表示されなかった。従って、ユーザは、例えば、異常な毛穴のない領域に正常な毛穴が存在するのか、或いは、毛穴自体が存在しないのかを知ることができなかった。
【０１２０】
一方、図１６の例では、異常な毛穴だけでなく正常な毛穴も表示されており、ユーザは、自分の肌の毛穴の状態をより詳細に知ることができる。例えば、ユーザは、検出された毛穴全体の分布や、正常な毛穴と異常な毛穴の分布を簡単に認識することができる。
【０１２１】
また、例えば、ユーザは、継続的に診断を受け、過去と現在の毛穴状態画像を比較することにより、正常な領域、毛穴の状態が改善された領域、毛穴の状態が悪化した領域、毛穴がない領域等を容易に知ることができる。
【０１２２】
さらに、毛穴解析のサービスの提供者は、例えば、毛穴のケアの効果を具体的に分かりやすくユーザに提示することができる。
【０１２３】
また、画面の右側には、毛穴の毎の種類毎の比率を示すグラフ（以下、毛穴比率グラフと称する）が表示されている。具体的には、毛穴比率グラフにおいては、異常な毛穴と正常な毛穴の比率が、具体的な数値とともに棒グラフにより示されている。この例では、正常な毛穴が１２パーセントであり、異常な毛穴が８８パーセントである。これにより、ユーザは、自分の毛穴の状態を具体的な数値で把握することができる。
【０１２４】
さらに、例えば、クリックやタッチ等により毛穴比率グラフの各項目を選択すると、毛穴状態画像において、選択した項目に該当する毛穴が強調表示される。例えば、毛穴比率グラフにおいて異常な毛穴の項目を選択すると、毛穴状態画像において、異常な毛穴を示すマークが強調表示される。なお、強調表示の方法には、例えば、色を変化させたり、拡大表示したり、点滅表示したりする等の任意の方法を採用することができる。
【０１２５】
なお、毛穴状態画像における各毛穴の種類を示すマークと毛穴比率グラフの各項目とは、毛穴の種類毎に色、パターン、表示効果等を合わせるようにすることが望ましい。これにより、ユーザは、毛穴状態画像における各毛穴と、毛穴比率グラフにおける各項目とを容易に対応付けることができる。
【０１２６】
図１８は、解析結果の第１の表示例の変形例を模式的に示している。この例では、図１６の例と同様に、毛穴状態画像が左側に表示され、毛穴比率グラフが右側に表示されている。ただし、この例では、毛穴状態画像及び毛穴比率グラフにおいて、ポルフィリンが検出された毛穴とポルフィリンの前兆が検出された毛穴が区別されている。
【０１２７】
具体的には、毛穴状態画像において、ポルフィリンが検出された毛穴とポルフィリンの前兆が検出された毛穴が、それぞれ異なるマークにより示されている。すなわち、ポルフィリンが検出された毛穴は、網掛けのパターンの丸により示され、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴は、斜線のパターンの丸により示されている。これにより、ユーザは、ポルフィリンが発生している毛穴と、ポルフィリンの前兆が発生している毛穴とを区別して、異常な毛穴の分布を知ることができる。
【０１２８】
また、毛穴比率グラフにおいても、ポルフィリンが検出された毛穴（ポルフィリン率）とポルフィリンの前兆が検出された毛穴（ポルフィリン前兆率）とが別項目で表示されている。なお、この例では、正常な毛穴が１２パーセントであり、ポルフィリンが検出された毛穴が７８パーセントであり、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴が１０パーセントである。
【０１２９】
さらに、図１６の例と同様に、毛穴比率グラフにおいて各項目を選択すると、毛穴状態画像において、選択した項目に該当する毛穴が強調表示される。
【０１３０】
なお、この例でも、毛穴状態画像における各毛穴の状態を示すマークと毛穴比率グラフの各項目とは、毛穴の種類毎に色、パターン、表示効果等を合わせるようにすることが望ましい。
【０１３１】
図１９は、解析結果の第２の表示例を模式的に示している。この例では、画面上部に”毛穴”、”正常な毛穴”、”ポルフィリン前兆”、”ポルフィリン”のタブが表示されている。また、タブ列の下には、図１６及び図１８と同様の毛穴状態画像が表示されている。
【０１３２】
この例では、毛穴状態画像において、選択したタブに該当する種類の毛穴が表示される。具体的には、”毛穴”タブを選択すると、図１８と同様の毛穴状態画像が表示される。すなわち、毛穴状態画像において、正常な毛穴、ポルフィリンが検出された毛穴、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴が区別して表示される。”正常な毛穴”タブを選択すると、図１９のＡに示されるように、毛穴状態画像において、正常な毛穴のみが表示される。”ポルフィリン前兆”タブを選択すると、図１９のＢに示されるように、毛穴状態画像において、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴のみが表示される。”ポルフィリン”タブを選択すると、図示は省略するが、毛穴状態画像において、ポルフィリンが検出された毛穴のみが表示される。これにより、ユーザは、各種類の毛穴の分布をまとめて或いは個別に確認することができる。
【０１３３】
図２０は、解析結果の第３の表示例を模式的に示している。この例では、横軸にポルフィリン前兆率をとり、縦軸にポルフィリン率をとる２次元のグラフ上において、ユーザの毛穴の状態の現在位置が示されている。例えば、図１８の例と同様に、ポルフィリン前兆率が１０パーセントであり、ポルフィリン率が７８パーセントである場合、図２０に示されるように、ユーザの毛穴の状態の現在位置が、グラフの座標（１０，７８）上に示される。
【０１３４】
なお、全てが正常な毛穴の場合、ユーザの毛穴の状態の現在位置が、原点（０，０）上に示される。従って、ユーザの毛穴の状態の現在位置は、正常な毛穴が多いほど原点の近く表示され、異常な毛穴が多いほど原点から遠い位置に表示される。これにより、ユーザは、自分の現在の毛穴の状態（例えば、自分の肌が健康であるか不健康であるか等）を迅速かつ感覚的に捉えることができる。
【０１３５】
図２１は、解析結果の第３の表示例の変形例を模式的に示している。この例では、図２０のグラフ上に、ユーザと同世代の人の多くが分布する領域（図内の斜線の領域）が示されている。この領域は、グラフの原点を含み、解析システム１に蓄積されているデータにより、ユーザと同世代の人のうち所定の割合（例えば、９５パーセント）の人が包含される領域である。すなわち、この領域は、ユーザと同世代の人を毛穴の状態が健康な順に並べた場合に、上位から所定の割合の人が含まれる領域である。従って、ユーザの毛穴の状態の現在位置がこの領域外に表示された場合、そのユーザの毛穴の状態は、同世代の人と比較して不健康であることが分かる。
【０１３６】
図２２は、解析結果の第４の表示例を模式的に示している。この例では、横軸に時間をとり、縦軸に正常毛穴率をとるグラフ上に、ユーザの正常毛穴率の時系列の推移が示されている。なお、時間軸の単位は、日、週、月、年等に設定される。このグラフにおいてユーザの正常毛穴率を示すプロットが、正常毛穴率がユーザの同世代の平均以上の場合に星形となり、正常毛穴率がユーザの同世代の平均未満の場合に三角形になっている。これにより、ユーザは、自分の肌の状態の推移とともに、同世代の人と比較して自分の肌が健康であるか否かを容易に把握することができる。また、ユーザは、例えば、毛穴の状態の悪化の進行率や毛穴のケアの効果を具体的な指標により把握することができる。
【０１３７】
なお、正常毛穴率以外にも、ポルフィリンが検出された毛穴、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、正常な毛穴のうちの少なくとも１つに関する統計量に基づくデータの推移を表示するようにしてもよい。例えば、異常毛穴率、ポルフィリン率、ポルフィリン前兆率、毛穴数、ポルフィリン数、ポルフィリン前兆数、正常な毛穴数等の推移を表示するようにしてもよい。また、２つ以上の統計量の推移を同時に表示するようにしてもよい。
【０１３８】
以上のようにして、ユーザは、自分の肌の毛穴の状態をより詳細に知ることができる。また、ユーザは、毛穴の状態が視覚的に表示されるため、自分の肌の毛穴の状態を容易に把握することができる。逆に、サービスの提供者は、ユーザの毛穴の状態を分かりやすく的確に説明することができる。
【０１３９】
また、白色光肌画像のＲ、Ｇ、Ｂの各成分の画素値に基づいてポルフィリン判定を行うことにより、正常な毛穴、ポルフィリンが発生している毛穴、及び、ポルフィリンの前兆が発生している毛穴を、より正確に識別することができる。
【０１４０】
＜２．第２の実施の形態＞
次に、図２３乃至図２６を参照して、本技術を適用した解析システムの第２の実施の形態について説明する。なお、第２の実施の形態は、毛穴検出処理とポルフィリン検出処理を並列に実行できるようにするものである。
【０１４１】
｛解析システム２０１の構成例｝
図２３は、解析システム２０１の構成例を示している。なお、図中、図２と対応する部分には同じ符号を付してあり、処理が同じ部分については、その説明は繰り返しになるので適宜省略する。
【０１４２】
解析システム２０１は、図２の解析システム１と比較して、解析装置１２の代わりに解析装置２１１が設けられている点が異なる。解析装置２１１は、解析装置１２と比較して、ポルフィリン検出部１１２及び統計処理部１１３の代わりに、ポルフィリン検出部２２１及び統計処理部２２２が設けられている点が異なる。ポルフィリン検出部２２１は、ポルフィリン検出部１１２と比較して、処理領域設定部１３１の代わりに処理領域設定部２３１が設けられている点が異なる。統計処理部２２２は、統計処理部１１３と比較して、マップ修正部２４１が追加されている点が異なる。
【０１４３】
処理領域設定部２３１は、毛穴領域マップを用いずに、ＵＶ光肌画像においてポルフィリン判定を行う対象となる処理領域を設定する。処理領域設定部２３１は、ＵＶ光肌画像、及び、設定した処理領域を示す情報をＲＧＢ平均値算出部１３２に供給する。
【０１４４】
マップ修正部２４１は、膨張処理部１２５から毛穴領域マップを取得し、ポルフィリン判定部１３３からポルフィリン領域マップを取得する。そして、マップ修正部２４１は、毛穴領域マップに基づいて、ポルフィリン領域マップを修正し、修正後のポルフィリン領域マップをポルフィリン数計数部１４２及び表示制御部１１４に供給する。
【０１４５】
｛解析処理｝
次に、図２４のフローチャートを参照して、解析システム２０１により実行される解析処理について説明する。
【０１４６】
ステップＳ２０１において、図３のステップＳ１の処理と同様に、毛穴検出処理が実行され、処理はステップＳ２０３に進む。なお、膨張処理部１２５は、毛穴検出処理の結果得られた毛穴領域マップを、毛穴数計数部１４１、マップ修正部２４１、及び、表示制御部１１４に供給する。
【０１４７】
ステップＳ２０２において、解析システム２０１は、ポルフィリン検出処理を実行し、処理はステップＳ２０３に進む。ここで、図２５のフローチャートを参照して、ポルフィリン検出処理の詳細について説明する。
【０１４８】
ステップＳ２５１において、図１１のステップＳ１０１の処理と同様に、ＵＶ光肌画像が撮影される。
【０１４９】
ステップＳ２５２において、処理領域設定部２３１は、処理領域を設定する。具体的には、処理領域設定部２３１は、ＵＶ光肌画像の各画素を有彩色か否かにより分類し、有彩色であると判定された画素をセグメント化する。これにより、有彩色であると判定された画素が集中している各領域が、それぞれ処理領域に設定される。処理領域設定部１３１は、処理領域の算出結果をＲＧＢ平均値算出部１３２に供給する。
【０１５０】
ステップＳ２５３において、図１１のステップＳ１０３の処理と同様に、各処理領域のＲ、Ｇ、Ｂ成分の平均が算出される。
【０１５１】
ステップＳ２５４において、図１１のステップＳ１０４の処理と同様に、ポルフィリン判定が行われ、ポルフィリン検出処理は終了する。なお、ポルフィリン判定部１３３は、生成したポルフィリン領域マップをマップ修正部２４１に供給する。
【０１５２】
なお、毛穴検出処理とポルフィリン検出処理は、並列に行うことも可能であるし、順番に行うことも可能である。また、毛穴検出処理とポルフィリン検出処理を順番に行う場合、どちらの処理を先に行うようにしてもよい。
【０１５３】
図３に戻り、ステップＳ２０３において、マップ修正部２４１は、ポルフィリン領域マップを修正する。具体的には、マップ修正部２４１は、ポルフィリン領域マップにおけるポルフィリン領域及びポルフィリン前兆領域と、毛穴領域マップにおける毛穴領域との照合を行う。そして、マップ修正部２４１は、対応する毛穴領域が存在しないポルフィリン領域及びポルフィリン前兆領域を、検出結果の信頼度が低いと判定し、ポルフィリン領域マップから削除する。
【０１５４】
例えば、図２６の左上の図は、毛穴領域マップの例を模式的に示し、左下の図は、ポルフィリン領域マップの例を模式的に示し、右の図は、修正後のポルフィリン領域マップの例を模式的に示している。この例では、修正後のポルフィリン領域マップにおいて点線の丸で示されるポルフィリン領域及びポルフィリン前兆領域が、毛穴領域マップにおいて対応する毛穴領域が存在しないため、ポルフィリン領域マップから削除される。
【０１５５】
なお、対応する毛穴領域が存在しないポルフィリン領域及びポルフィリン前兆領域が検出される現象は、例えば、白色光とＵＶ光との照射状態の差により発生することが想定される。従って、白色光とＵＶ光の照射状態（例えば、照射領域、照射方向等）をできるだけ合わせるようにすることが望ましい。
【０１５６】
マップ修正部２４１は、修正後のポルフィリン領域マップをポルフィリン数計数部１４２及び表示制御部１１４に供給する。
【０１５７】
その後、ステップＳ２０４において、図３のステップＳ３の処理と同様に、統計処理が実行され、ステップＳ２０５において、図３のステップＳ４の処理と同様に、解析結果が表示され、解析処理は終了する。
【０１５８】
これにより、毛穴検出処理とポルフィリン検出処理を並行して実行することができるため、処理を高速化することができる。
【０１５９】
なお、毛穴以外の他の肌の要素（例えば、キメや色等）の解析を行う場合、毛穴検出処理を先に行うようにすることが望ましい。すなわち、毛穴検出処理で得られる白色光肌画像は、毛穴以外のキメや色等の肌の他の要素の解析にも使用することができる一方、ポルフィリン検出処理で得られるＵＶ光肌画像は、ポルフィリン検出処理でしか使用されない。従って、ポルフィリン検出を行わない場合等にＵＶ光肌画像の撮影を省略できるように、毛穴検出処理をポルフィリン検出処理の前に行うようにすることが望ましい。
【０１６０】
＜３．変形例＞
以下、上述した本技術の実施の形態の変形例について説明する。
【０１６１】
［変形例１：機能の分担に関する変形例］
図２及び図２３に示される解析システムにおける各装置の機能の分担は、その一例であり、自由に変更することが可能である。
【０１６２】
例えば、図２７の解析システム３０１は、図２の解析システム１の機能の分担を変更したものである。なお、図中、図２と対応する部分には、同じ符号を付してあり、処理が同じ部分については、その説明は繰り返しになるので適宜省略する。
【０１６３】
解析システム３０１は、解析システム１と比較して、カメラ１１及び解析装置１２の代わりに、カメラ３１１及び解析装置３１２が設けられている点が異なる。
【０１６４】
カメラ３１１は、解析装置１２に設けられていた毛穴検出部１１１、ポルフィリン検出部１１２、並びに、統計処理部１１３の毛穴数計数部１４１及びポルフィリン数計数部１４２をカメラ１１に加えた構成を有している。逆に、解析装置３１２は、毛穴検出部１１１、ポルフィリン検出部１１２、並びに、統計処理部１１３の毛穴数計数部１４１及びポルフィリン数計数部１４２を解析装置１２から削除した構成を有している。
【０１６５】
そして、解析システム３０１では、毛穴数、ポルフィリン数及びポルフィリン前兆数の計数処理までがカメラ３１１側で行われ、計数結果がカメラ３１１から解析装置３１２に送信される。
【０１６６】
そして、解析装置３１２は、ユーザの毛穴の種類毎の比率を算出し、算出結果を表示装置１３に表示させる。例えば、図１６の右のグラフ、図１８の右のグラフ、図２０乃至図２２の画面等が表示される。
【０１６７】
従って、解析システム３０１では、データ量の大きい肌画像のカメラ３１１から解析装置３１２への転送を省略することができる。
【０１６８】
なお、図２３の解析システム２０１についても、解析システム３０１と同様の機能の分担を行うことが可能である。
【０１６９】
また、例えば、図２８に示されるように、カメラ３５１に全ての機能を持たせるようにしてもよい。すなわち、カメラ３５１は、図２のカメラ１１、解析装置１２、及び、表示装置１３、又は、図２３のカメラ１１、解析装置２１１、及び、表示装置１３の機能を全て備えている。従って、カメラ３５１は、ユーザの肌を撮影し、その結果得られた肌画像に基づいて、ユーザの肌の状態の解析を行い、解析結果を表示部３６１に表示する。
【０１７０】
また、図示は省略するが、図２の解析装置１２又は図２３の解析装置２１１に表示装置１３の機能を設けたり、カメラ１１に図２の解析装置１２又は図２３の解析装置２１１の機能を設けたりすることが可能である。
【０１７１】
［変形例２：処理に関する変形例］
以上では、毛穴検出処理において、ＨＳＶ色空間におけるＨ（Hue、色相）成分の画像（Ｈ肌画像）を使用する例を示したが、他の色空間の画像を用いるようにしてもよい。例えば、元のＲＧＢ画像をそのまま用いるようにしてもよいし、L*a*b*表色系の色座標a*、b*に対して、次式（１０）で求められる色相角ｈにより表される画像を用いるようにしてもよい。
【０１７２】
h＝tan-1(b*/a*)  ・・・（１０）
【０１７３】
また、例えば、解析結果を表示する際に、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴を正常な毛穴に含めるようにして、ポルフィリンが検出された毛穴と正常な毛穴のみを区別して表示するようにしてもよい。
【０１７４】
また、例えば、毛穴の状態の解析結果を、肌の他の要素の解析結果とともに表示するようにしてもよい。
【０１７５】
さらに、本技術は、ポルフィリンやポルフィリンの前兆以外の要素による異常が発生した毛穴（例えば、皮脂が詰まった毛穴等）を検出し、検出結果を表示する場合にも適用することができる。例えば、図１６、図１８乃至図２２の表示方法等を適用することが可能である。
【０１７６】
また、以上の説明では、白色光を用いて撮影した肌画像に基づいて毛穴を検出し、ＵＶ光を用いて撮影した肌画像に基づいて毛穴の状態を検出する例を示したが、上記以外の波長域の光を用いることも可能である。なお、異なる波長域の光を用いる場合においても、毛穴の検出に用いる画像の撮影に用いる照明光の波長域と、毛穴の状態の検出に用いる画像の撮影に用いる照明光の波長域は通常異なると想定される。
【０１７７】
さらに、以上の説明では、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出をＵＶ光肌画像の各画素のＲ、Ｇ、Ｂの各成分を用いて検出する例を示したが、Ｒ、Ｇ、Ｂのうちの１つ又は２つの成分を用いて検出するようにしてもよい。また、ＲＧＢとは異なる色空間（例えば、ＨＳＶ色空間）の画像を用いて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行うようにしてもよい。
【０１７８】
｛コンピュータの構成例｝
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。
【０１７９】
図２９は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエアの構成例を示すブロック図である。
【０１８０】
コンピュータにおいて、CPU（Central Processing Unit）５０１，ROM（Read Only Memory）５０２，RAM（Random Access Memory）５０３は、バス５０４により相互に接続されている。
【０１８１】
バス５０４には、さらに、入出力インタフェース５０５が接続されている。入出力インタフェース５０５には、入力部５０６、出力部５０７、記憶部５０８、通信部５０９、及びドライブ５１０が接続されている。
【０１８２】
入力部５０６は、キーボード、マウス、マイクロフォンなどよりなる。出力部５０７は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記憶部５０８は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部５０９は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ５１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリなどのリムーバブルメディア５１１を駆動する。
【０１８３】
以上のように構成されるコンピュータでは、CPU５０１が、例えば、記憶部５０８に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース５０５及びバス５０４を介して、RAM５０３にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。
【０１８４】
コンピュータ（CPU５０１）が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア５１１に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することができる。
【０１８５】
コンピュータでは、プログラムは、リムーバブルメディア５１１をドライブ５１０に装着することにより、入出力インタフェース５０５を介して、記憶部５０８にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部５０９で受信し、記憶部５０８にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM５０２や記憶部５０８に、あらかじめインストールしておくことができる。
【０１８６】
なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。
【０１８７】
また、本明細書において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、すべての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、及び、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれも、システムである。
【０１８８】
さらに、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
【０１８９】
例えば、本技術は、１つの機能をネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングの構成をとることができる。
【０１９０】
また、上述のフローチャートで説明した各ステップは、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。
【０１９１】
さらに、１つのステップに複数の処理が含まれる場合には、その１つのステップに含まれる複数の処理は、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。
【０１９２】
また、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、他の効果があってもよい。
【０１９３】
さらに、例えば、本技術は以下のような構成も取ることができる。
【０１９４】
（１）
人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて、異常が検出された毛穴と正常な毛穴とを区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御部を
含む情報処理装置。
（２）
前記表示制御部は、異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像の表示を制御する
含む上記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記異常が検出された毛穴は、ポルフィリンが検出された毛穴又はポルフィリンの前兆が検出された毛穴のうち少なくとも一方を含む
上記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記表示制御部は、ポルフィリンが検出された毛穴とポルフィリンの前兆が検出された毛穴とを区別して前記毛穴状態画像を表示するように制御する
上記（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記表示制御部は、前記ポルフィリンが検出された毛穴と前記ポルフィリンの前兆が検出された毛穴とを区別せずに前記毛穴状態画像を表示するように制御する
上記（３）に記載の情報処理装置。
（６）
前記表示制御部は、選択された種類の毛穴のみ前記毛穴状態画像において表示するように制御する
上記（２）乃至（５）のいずれかに記載の情報処理装置。
（７）
前記異常が検出された毛穴は、ポルフィリンが検出された毛穴又はポルフィリンの前兆が検出された毛穴のうち少なくとも一方を含む
上記（１）に記載の情報処理装置。
（８）
前記表示制御部は、ポルフィリン若しくはポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、正常な毛穴の比率を示すグラフ、又は、ポルフィリンが検出された毛穴、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、正常な毛穴の比率を示すグラフの表示を制御する
上記（７）に記載の情報処理装置。
（９）
前記表示制御部は、前記グラフにおいて選択された種類の毛穴を、前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像において強調して表示するように制御する
上記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記表示制御部は、ポルフィリンが検出された毛穴の比率であるポルフィリン率を示す軸、及び、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴の比率であるポルフィリン前兆率を示す軸を持つグラフを表示するとともに、前記ユーザの前記ポルフィリン率及び前記ポルフィリン前兆率に対応する前記グラフ上の位置を表示するように制御する
上記（７）乃至（９）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１１）
前記表示制御部は、ポルフィリンが検出された毛穴、ポルフィリンの前兆が検出された毛穴、及び、正常な毛穴のうちの少なくとも１つに関する統計量の推移を示すグラフの表示を制御する
上記（７）乃至（９）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１２）
第１の波長域の第１の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行う毛穴検出部と、
前記第１の波長域と異なる第２の波長域の第２の光が照射された前記人の肌を撮影した第２の肌画像の複数の色成分の画素値に基づいて、前記人の肌の毛穴の状態の検出を行う状態検出部と
をさらに含む上記（１）乃至（１１）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１３）
前記第１の光は、白色光であり、
前記第２の光は、ＵＶ光であり、
前記状態検出部は、前記第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行う
上記（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記状態検出部は、前記第１の肌画像において検出された各毛穴に対応する前記第２の肌画像の領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定し、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定する
上記（１３）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記状態検出部は、前記第２の肌画像において有彩色の画素が集中している領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定し、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定する
上記（１３）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記第１の肌画像において毛穴が検出されていない領域を、前記ポルフィリン又は前記ポルフィリンの前兆が発生していると判定された領域から削除する修正部を
さらに含む上記（１５）に記載の情報処理装置。
（１７）
人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて、異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御ステップを
含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
（１８）
第１の波長域の第１の光又は前記第１の波長域と異なる第２の波長域の第２の光が照射された人の肌の撮影を行う撮影部と、
前記第１の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行う毛穴検出部と、
前記第２の光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第２の肌画像の各画素の複数の色成分の画素値に基づいて、前記人の肌の毛穴の状態の検出を行う状態検出部と、
前記人の肌の毛穴及び毛穴の状態の検出結果に基づいて異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する表示制御部と
を含む情報処理システム。
（１９）
前記表示制御部は、異常が検出された毛穴と正常な毛穴を区別して前記人の肌の毛穴の状態を示す画像である毛穴状態画像の表示を制御する
含む上記（１８）に記載の情報処理システム。
（２０）
前記毛穴状態画像を表示する表示部を
さらに含む上記（１９）に記載の情報処理システム。
（２１）
前記第１の光は、白色光であり、
前記第２の光は、ＵＶ光であり、
前記状態検出部は、前記第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行い、
前記表示制御部は、前記人の肌のポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出結果に基づいて、ポルフィリンが検出された毛穴又はポルフィリンの前兆が検出された毛穴のうち少なくとも一方と正常な毛穴とを区別して前記人の肌の毛穴の状態の表示を制御する
上記（１８）乃至（２０）のいずれかに記載の情報処理システム。
（２２）
前記状態検出部は、前記第１の肌画像において検出された各毛穴に対応する前記第２の肌画像の領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定し、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定する
上記（２１）に記載の情報処理システム。
（２３）
前記状態検出部は、前記第２の肌画像において有彩色の画素が集中している領域のうち、Ｒ成分の画素値がＧ成分の画素値より相対的に大きく、Ｇ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンが発生していると判定し、Ｒ成分の画素値とＧ成分の画素値がほぼ同じで、Ｒ成分の画素値及びＧ成分の画素値がＢ成分の画素値より相対的に大きい領域にポルフィリンの前兆が発生していると判定する
上記（２１）に記載の情報処理システム。
（２４）
前記撮影部を少なくとも含む撮影装置と、
前記表示制御部を少なくとも含む情報処理装置と
を備え、
前記毛穴検出部及び前記状態検出部は、前記撮影装置又は前記情報処理装置に含まれる
上記（１８）乃至（２３）のいずれかに記載の情報処理システム。
（２５）
撮影部、毛穴検出部、ポルフィリン検出部、及び、計数部を含む撮影装置と、
表示制御部を含む情報処理装置と
を備え、
前記撮影部は、白色光又は所定の波長のＵＶ光が照射された人の肌の撮影を行い、
前記毛穴検出部は、前記白色光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第１の肌画像において毛穴の検出を行い、
前記ポルフィリン検出部は、前記ＵＶ光が照射された前記人の肌を撮影した画像である第２の肌画像の各画素のＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分の画素値に基づいて、ポルフィリン及びポルフィリンの前兆の検出を行い、
前記計数部は、検出された毛穴数、ポルフィリン数及びポルフィリンの前兆数の計数を行い、
前記表示制御部は、前記毛穴数、前記ポルフィリン数及び前記ポルフィリンの前兆数に基づくデータの表示を制御する
情報処理システム。
【符号の説明】
【０１９５】
１  解析システム，  １１  カメラ，  １２  解析装置，  １３  表示装置，  １０１  撮影部，  １０２  白色光照射部，  １０３  ＵＶ光照射部，  １０４  毛穴検出部，  １０５  ポルフィリン検出部，  １０６  統計処理部，  １０７  表示制御部，  １２１  色変換部，  １２２  フィルタ処理部，  １２３  ２値化処理部，  １２４  収縮処理部，  １２５  膨張処理部，  １３１  処理領域設定部，  １３２  ＲＧＢ平均値算出部，  １３３  ポルフィリン判定部，  １４１  毛穴数計数部，  １４２  ポルフィリン数計数部，  １４３  比率算出部，  ２０１  解析システム，  ２１１  解析装置，  ２２１  ポルフィリン検出部，  ２２２  統計処理部，  ２３１  処理領域設定部
【図１】
0006624459.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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