(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象血管部位の血流の数値流体解析を実行して、その解析結果を表示するための血流解析方法であって、
コンピュータが、解析対象血管部位を含む医用画像から、解析対象血管部位の入口及び／若しくは出口の血管径（ｄ）を求める工程と、
コンピュータが、前記血管径（ｄ）に基づいて、当該入口及び／若しくは出口における推定流量（Ｑ）を求める工程と、
コンピュータが、前記推定流量（Ｑ）を、前記解析対象部位の血流特性パターンに適用して、当該解析対象部位の当該入口及び／若しくは出口における血流特性を出力する工程と、
を有することを特徴とする血流解析方法。
【請求項２】
請求項１記載の血流解析方法は、さらに、
コンピュータが、ユーザに血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別を選択的に入力させる工程を有し、
前記血流特性パターンは、前記ユーザに入力させた患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に応じて用意された個別のパターンであり、
血流特性を出力する工程は、前記ユーザに入力させた患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に応じた前記血流特性パターンを用いて前記血流特性を出力するものである
ことを特徴とする血流解析方法。
【請求項３】
請求項１記載の血流解析方法において、
前記血流特性パターンは、１つの軸を無次元流量、他の軸を無次元時間として両者の関係を規定するものとして提供されたものである
ことを特徴とする血流解析方法。
【請求項４】
請求項１記載の血流解析方法において、
前記推定流量（Ｑ）を求める工程は、
血管径の３乗（ｄ３）に基づいて前記推定流量（Ｑ）を求めるものである
ことを特徴とする血流解析方法。
【請求項５】
請求項４記載の血流解析方法において、
前記推定流量（Ｑ）を求める工程は、次式：
Ｑ=（τｘπ／３２μ）ｄ３
（ここでτは適正壁面せん断応力、μは血液粘度）
に基づいて前記推定流量（Ｑ）を求めるものである
ことを特徴とする血流解析方法。
【請求項６】
請求項５記載の血流解析方法は、さらに、
コンピュータが、ユーザに血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別を入力させる工程と、
コンピュータが、ユーザが入力した血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に基づいて、前記適正壁面せん断応力（τ）及び／若しくは血液粘度（μ）を決定する工程と
を有する、
ことを特徴とする血流解析方法。
【請求項７】
請求項６記載の血流解析方法において、
前記適正壁面せん断応力（τ）及び／若しくは血液粘度（μ）を決定する工程は、患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別ごとに規格化された適正せん断応力テンプレー及び／若しくは血液特性テンプレートを用いるものである
ことを特徴とする血流解析方法。
【請求項８】
請求項１記載の血流解析方法において、
前記血管径（ｄ）は、コンピュータが、血管の中心線に直交する面で計測された面積と同一な円を想定した場合の等価直径として算出するものであり、等価直径は、平均値または中央値を用いるものである
ことを特徴とする血流解析方法。
【請求項９】
請求項１記載の血流解析方法において、
前記血流特性パターンは、時間変動流量パターンであり、前記血流特性は、時間変動流量である
ことを特徴とする血流解析方法。
【請求項１０】
対象血管部位の血流の数値流体解析を実行して、その解析結果を表示する血流解析機器であって、
コンピュータが、解析対象血管部位を含む医用画像から、解析対象血管部位の入口及び／若しくは出口の血管径（ｄ）を求める血管径算出部と、
コンピュータが、前記血管径（ｄ）に基づいて、当該入口及び／若しくは出口における推定流量（Ｑ）を求める血管特性演算部と、
コンピュータが、前記推定流量（Ｑ）を、前記解析対象部位の血流特性パターンに適用して、当該解析対象部位の当該入口及び／若しくは出口における血流特性を出力する血流特性演算部と、
を有する、
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１１】
請求項１０記載の血流解析機器は、さらに、
コンピュータが、ユーザに血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別を選択的に入力させる入力部を有し、
前記血流特性パターンは、前記ユーザに入力させた患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に応じて用意された個別のパターンであり、
前記血流特性を出力する血流特性演算部は、前記ユーザに入力させた患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に応じた前記血流特性パターンを用いて前記血流特性を出力するものである
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１２】
請求項１０記載の血流解析機器において、
前記血流特性パターンは、１つの軸を無次元流量、他の軸を無次元時間として両者の関係を規定するものとして提供されたものである
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１３】
請求項１０記載の血流解析機器において、
前記推定流量（Ｑ）を求める血管特性演算部は、
血管径の３乗（ｄ３）に基づいて前記推定流量（Ｑ）を求めるものである
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１４】
請求項１３記載の血流解析機器において、
前記推定流量（Ｑ）を求める血管特性演算部は、次式：
Ｑ=（τｘπ／３２μ）ｄ３
（ここでτは適正壁面せん断応力、μは血液粘度）
に基づいて前記推定流量（Ｑ）を求めるものである
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１５】
請求項１４記載の血流解析機器は、さらに、
コンピュータが、ユーザに血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別を選択的に入力させる入力部を有し、
コンピュータが、ユーザが入力した血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に基づいて、前記適正壁面せん断応力（τ）を決定する適正壁面せん断応力演算部及び／若しくは血液粘度（μ）を決定する血液特性演算部と
を有する、
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１６】
請求項１５記載の血流解析機器において、
前記適正壁面せん断応力（τ）を決定する適正壁面せん断応力演算部及び／若しくは血液粘度（μ）を決定する血液特性演算部は、患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別ごとに規格化された適正せん断応力テンプレー及び／若しくは血液特性テンプレートを用いるものである
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１７】
請求項１０記載の血流解析機器において、
前記血管径（ｄ）は、コンピュータが、血管の中心線に直交する面で計測された面積と同一な円を想定した場合の等価直径として算出するものであり、等価直径は、平均値または中央値を用いるものである
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１８】
請求項１０記載の血流解析機器において、
前記血流特性パターンは、時間変動流量パターンであり、前記血流特性は、時間変動流量である
ことを特徴とする血流解析機器。
【請求項１９】
対象血管部位の血流の数値流体解析を実行して、その解析結果を表示するためのコンピュータソフトウエアプログラムであって、以下の工程：
コンピュータが、解析対象血管部位を含む医用画像から、解析対象血管部位の入口及び／若しくは出口の血管径（ｄ）を求める工程と、
コンピュータが、前記血管径（ｄ）に基づいて、当該入口及び／若しくは出口における推定流量（Ｑ）を求める工程と、
コンピュータが、前記推定流量（Ｑ）を、前記解析対象部位の血流特性パターンに適用して、当該解析対象部位の当該入口及び／若しくは出口における血流特性を出力する工程と、
を実行させる命令を含む
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【請求項２０】
請求項１９記載のコンピュータソフトウエアプログラムは、さらに、
コンピュータが、ユーザに血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別を選択的に入力させる工程を実行させる命令を有し、
前記血流特性パターンは、前記ユーザに入力させた患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に応じて用意された個別のパターンであり、
血流特性を出力する工程は、前記ユーザに入力させた患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に応じた前記血流特性パターンを用いて前記血流特性を出力するものである
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【請求項２１】
請求項１９記載のコンピュータソフトウエアプログラムにおいて、
前記血流特性パターンは、１つの軸を無次元流量、他の軸を無次元時間として両者の関係を規定するものとして提供されたものである
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【請求項２２】
請求項１９記載のコンピュータソフトウエアプログラムにおいて、
前記推定流量（Ｑ）を求める工程は、
血管径の３乗（ｄ３）に基づいて前記推定流量（Ｑ）を求めるものである
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【請求項２３】
請求項２２記載のコンピュータソフトウエアプログラムにおいて、
前記推定流量（Ｑ）を求める工程は、次式：
Ｑ=（τｘπ／３２μ）ｄ３
（ここでτは適正壁面せん断応力、μは血液粘度）
に基づいて前記推定流量（Ｑ）を求めるものである
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【請求項２４】
請求項２３記載のコンピュータソフトウエアプログラムは、さらに、
コンピュータが、ユーザに血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別を入力させる工程と、
コンピュータが、ユーザが入力した血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に基づいて、前記適正壁面せん断応力（τ）及び／若しくは血液粘度（μ）を決定する工程と
を実行させる命令を有する、
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【請求項２５】
請求項２４記載のコンピュータソフトウエアプログラムにおいて、
前記適正壁面せん断応力（τ）及び／若しくは血液粘度（μ）を決定する工程は、患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別ごとに規格化された適正せん断応力テンプレー及び／若しくは血液特性テンプレートを用いるものである
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【請求項２６】
請求項１９記載のコンピュータソフトウエアプログラムにおいて、
前記血管径（ｄ）は、コンピュータが、血管の中心線に直交する面で計測された面積と同一な円を想定した場合の等価直径として算出するものであり、等価直径は、平均値または中央値を用いるものである
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【請求項２７】
請求項１９記載のコンピュータソフトウエアプログラムにおいて、
前記血流特性パターンは、時間変動流量パターンであり、前記血流特性は、時間変動流量である
ことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、数値流体力学（Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ  Ｆｌｕｉｄ  Ｄｙｎａｍｉｃｓ、ＣＦＤ）による血流解析の入力の一つである境界条件を推定する方法、それに基づいて境界条件を自動設定する機能を有する血流解析機器に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来より、血流解析が行われている。この血流解析を行う一つの手法として数値流体力学（Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ  Ｆｌｕｉｄ  Ｄｙｎａｍｉｃｓ、ＣＦＤ）を用いてコンピュータ処理により行う方法がある。ＣＦＤをコンピュータ処理で行う場合、血流解析の入力である境界条件を自動設定する機能を有するプログラム等はなく、各患者の各血管における実測値を手動で設定入力する必要があった。【０００３】
一般に、血流解析における境界条件は、（１）位相コントラストＭＲＩ法や超音波ドップラー法による実測値、及び（２）前記計測に基づいた統計平均値により与えられる。【０００４】
しかしながら、（１）は時間・費用がかかり、（２）はボランティアによって提供された標準値が知られているのみであり患者への適用の有効性が実証されていないという問題があった。したがって、手動で設定するとしても、限界があった。【０００５】
このため、ＣＦＤの境界条件を自動で設定する新たな技術が求められており、そのための様々な開発が種々行われてきた。【０００６】
しかしながら、血管内の血流は時間とともに変動する拍動流である。血管は柔軟性をもつ管路であり、時間変動する特徴は個々の血管で異なる。例えば、大動脈では、心臓の収縮期のみに血流が輸送され、拡張期では血流はほぼゼロである。一方、脳動脈では、血管の収縮・拡張がポンプ作用となることで収縮期でも血流がゼロになることはない。血流のこのような拍動流や時間変動、また個々の血管の違いを考慮した境界条件設定を血流解析機で自動設定することは困難であった。【０００７】
例えば、境界条件の設定には以下のようなことを考慮しなければならない。【０００８】
一般に、血管内腔面には血管内皮細胞がある。血管内皮細胞は、血流の力学的刺激を感受する機能をもち、その値に応じて細胞の生化学的反応を変化させるという機能をもつことが知られている。より具体的には、内皮細胞には適正な壁面せん断応力が存在すると考えられており、その値が正常値から逸脱すれば、血管径を収縮・弛緩することで形状調整するものである。【０００９】
境界条件の設定には、前述の血管生理機能を考慮する必要があるが、その方法としては、動物実験的に境界条件の普遍性を検証したものに限られている（文献１）。文献１によれば、壁面せん断応力の適正値はおおよそ１．５Ｐａ程度であることが知られている。しかしながら、この適正値の利用範囲に関しては明らかとなっていない。例えば、文献１では１．５Ｐａという値を適正値として報告しているが、その導出には血液粘度μ＝３．５ｃＰを暗黙に前提としている。また、対象もサルをベースにした動物実験の結果にすぎない。実際の患者の血行動態は、加齢や病態による影響により内皮細胞の機能や血液粘度そのものが変性していることが分かっており適用範囲には限界がある。【００１０】
本発明者らは、上記壁面せん断応力の適切な設定について、ヒト臨床研究から誠意開発し、その結果、血流解析の境界条件を自動で設定しうるシステム及び方法を完成するに至ったものである。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【００１１】
【非特許文献１】Ｋ．Ｚａｒｉｎｓ  ｅｔ  ａｌ、Ｓｈｅａｒ  ｓｔｒｅｓｓ  ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ  ｏｆ  ａｒｔｅｒｙ  ｌｕｍｅｎ  ｄｉａｍｅｔｅｒ  ｉｎ  ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ  ａｔｈｅｒｏｇｅｎｅｓｉｓ、Ｊ  ｏｆ  ＶＡＳＣＵＬＡＲ  ＳＵＲＧＥＲＹ、１９８５
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決するために、この発明の第一の主要な観点によれば、対象血管部位の血流の数値流体解析を実行して、その解析結果を表示するための血流解析方法であって、コンピュータが、解析対象血管部位を含む医用画像から、解析対象血管部位の入口及び／若しくは出口の血管径（ｄ）を求める工程と、コンピュータが、前記血管径（ｄ）に基づいて、当該入口及び／若しくは出口における推定流量（Ｑ）を求める工程と、コンピュータが、前記推定流量（Ｑ）を、前記解析対象部位の血流特性パターンに適用して、当該解析対象部位の当該入口及び／若しくは出口における血流特性を出力する工程と、を有することを特徴とする血流解析方法が提供される。【００１３】
この発明の一の実施態様によれば、この方法は、さらに、コンピュータが、ユーザに血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別を選択的に入力させる工程を有し、前記血流特性パターンは、前記ユーザに入力させた患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に応じて用意された個別のパターンであり、血流特性を出力する工程は、前記ユーザに入力させた患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に応じた前記血流特性パターンを用いて前記血流特性を出力するものである。【００１４】
別の一の実施態様によれば、前記血流特性パターンは、１つの軸を無次元流量、他の軸を無次元時間として両者の関係を規定するものとして提供されたものである。【００１５】
この発明のさらに別の一の実施態様によれば、前記推定流量（Ｑ）を求める工程は、血管径の３乗（ｄ３）に基づいて前記推定流量（Ｑ）を求めるものである。
この場合、前記推定流量（Ｑ）を求める工程は、次式：
Ｑ=（τｘπ／３２μ）ｄ３
（ここでτは適正壁面せん断応力、μは血液粘度）に基づいて前記推定流量（Ｑ）を求めるのが好ましい。
また、このシステムは、さらに、コンピュータが、ユーザに血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別を入力させる工程と、コンピュータが、ユーザが入力した血流解析対象の患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別に基づいて、前記適正壁面せん断応力（τ）及び／若しくは血液粘度（μ）を決定する工程とを有すことが好ましい。【００１６】
また、前記適正壁面せん断応力（τ）及び／若しくは血液粘度（μ）を決定する工程は、患者の加齢、病態、心拍数及び／または対象血管種別ごとに規格化された適正せん断応力テンプレー及び／若しくは血液特性テンプレートを用いることが好ましい。【００１７】
この発明のさらに別の一の実施態様によれば、前記血管径（ｄ）は、コンピュータが、血管の中心線に直交する面で計測された面積と同一な円を想定した場合の等価直径として算出するものであり、等価直径は、平均値または中央値を用いるものである。【００１８】
別の一の実施態様によれば、前記血流特性パターンは、時間変動流量パターンであり、前記血流特性は、時間変動流量である。【００１９】
この発明の第２の主要な観点によれば、対象血管部位の血流の数値流体解析を実行して、その解析結果を表示する血流解析機器であって、コンピュータが、解析対象血管部位を含む医用画像から、解析対象血管部位の入口及び／若しくは出口の血管径（ｄ）を求める血管径算出部と、コンピュータが、前記血管径（ｄ）に基づいて、当該入口及び／若しくは出口における推定流量（Ｑ）を求める血管特性演算部と、コンピュータが、前記推定流量（Ｑ）を、前記解析対象部位の血流特性パターンに適用して、当該解析対象部位の当該入口及び／若しくは出口における血流特性を出力する血流特性演算部と、を有することを特徴とする血流解析機器が提供される。【００２０】
この発明の第３の主要な観点によれば、対象血管部位の血流の数値流体解析を実行して、その解析結果を表示するためのコンピュータソフトウエアプログラムであって、以下の工程：コンピュータが、解析対象血管部位を含む医用画像から、解析対象血管部位の入口及び／若しくは出口の血管径（ｄ）を求める工程と、コンピュータが、前記血管径（ｄ）に基づいて、当該入口及び／若しくは出口における推定流量（Ｑ）を求める工程と、コンピュータが、前記推定流量（Ｑ）を、前記解析対象部位の血流特性パターンに適用して、当該解析対象部位の当該入口及び／若しくは出口における血流特性を出力する工程と、を実行させる命令を含むことを特徴とするコンピュータソフトウエアプログラムが提供される。【００２１】
なお、上記で挙げていない本発明の特徴は、この後に説明する発明の実施形態及び図面中に当業者が実施可能に提供される。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】図１は、本発明の一実施形態を示す概略構成図である。
【図２】図２は、本実施形態における処理ステップを示すフローチャートである。
【図３】図３（ａ）〜（ｆ）は、医用画像から血管径を算出する工程を説明する図である。
【図４】図４（ａ）は、壁面せん断応力を説明する模式図である。（ｂ）は、本発明の一実施形態における適正壁面せん断応力テンプレートの一例である。
【図５】図５（ａ）は、本発明の一実施形態における血液特性テンプレートの一例である。（ｂ）は、対象血管と非ニュートン係数の関係を示す図である。
【図６】図６は、本発明の一実施形態における平均流量の算出例を示す図である。
【図７】図７は、血管径と流量の実証データを示す図である。
【図８】図８（ａ）及び（ｂ）は、血管特性演算部の算出値と実証データの比較を示す図である。
【図９】図９（ａ）は、血流特性テンプレートの一例である。図９（ｂ）は、心拍数テンプレートの一例である。図９（ｃ）〜（ｅ）は、時間変動流量パターンの例を示す図である。
【図１０】図１０（ａ）は、血流特性演算部の算出結果を対象血管部位に重ねて出力した一例である。図１０（ｂ）〜（ｅ）は、血流特性演算部の算出結果を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明の好ましい実施形態について詳細に説明する。
【００２４】
図１は、この実施形態に係る血流解析装置を示す概略構成図である。
【００２５】
前記血流解析装置１は、ＣＰＵ２、メモリ３及び入出力部４が接続されたバス５に、プログラム格納部６と各種テンプレート等のデータ格納部７が接続されてなる。プログラム格納部６は、血管形状情報２１から対象血管の血管径を算出する血管径算出部１１と、適切せん断応力演算部１２と、血液特性演算部１３と、血管特性演算部１４と、血流特性演算部１５と、血流解析実行部１６と、入力インタフェース生成部１７を備えている。データ格納部７は、血管形状情報２１と、適正せん断応力テンプレート２２と、血液特性テンプレート２３と、血管特性テンプレート２４と、血流特性テンプレート２５と、拍動数テンプレート２６を備えている。
【００２６】
前記構成要件（血管径算出部１１、適切せん断応力演算部１２、血液特性演算部１３、血管特性演算部１４、血流特性演算部１５、及び血流解析実行部１６、入力インタフェース生成部１７）は、実際にはハードディスクの記憶領域に格納されたコンピュータソフトウエアによって構成され、前記ＣＰＵ２によって呼び出されメモリ３上に展開されて実行されることによって、この発明の各構成要素として構成され機能するようになっている。
【００２７】
ここで、上記各構成要素１１〜１６の概略的な機能を説明すると、まず、前記血管径算出部１１は、図示されていない画像撮影装置から取得された医用画像２１から（ステップＳ１−１）対象血管部位の入口・出口血管の血管径を算出するものである（ステップＳ１−２）。前記適切せん断応力演算部１２は適切せん断応力テンプレート２２を用いて（ステップＳ２−１）、ユーザが指定した条件に基づいて前記対象血管部位に働く適正せん断応力を算出する（ステップＳ２−２）ものである。次に、前記血液特性演算部１３は血液特性テンプレートを用いて（ステップＳ３−１）ユーザが指定した条件に基づいて前記対象血管部位の血液特性を算出する（ステップＳ３−２）ものである。上記各ステップＳ１〜Ｓ３で求められた血管径、適正せん断応力、及び血液特性は、前記血管特性演算部１４に渡される。この血管特性演算部１４は、上記受け取った情報を血管特性テンプレートに適用する（ステップＳ４−１）ことで、前記対象血管部位の入口・出口血管の平均流量を算出する（ステップＳ４−２）。対象血管部位の入口・出口血管の平均流量が求まると、次に前記血流特性演算部１５がこれに基づいて、対象血管部位の血流特性、具体的には入口・出口血管の時間変動流量を算出する。具体的には、前記血流特性演算部１５は、ユーザが指定した条件（具体的には病態、患者の年齢等）に基づいて用意された血流特性テンプレート及び／または拍動数テンプレートを用い（ステップＳ５−１，Ｓ５−２）、これを対象血管部位の入口・出口血管の平均流量を適用することで、前記対象血管部位の入口・出口血管の時間変動流量を算出する（ステップＳ５−３）。この後、前記血流解析実行部１６は、ステップＳ５で算出された入口・出口血管の時間変動流量をインプットとして使用して対象血管部位の血流解析を実行するようになっている。
【００２８】
なお、上述の実施形態では、各ステップでユーザが条件を指定するように構成されているが、入力インタフェース生成部１６を用いて、各テンプレートでユーザによる指定が必要な条件を一度に指定可能な入力インタフェースが生成されるように構成してもよい。
【００２９】
次に図３〜１０を参照して各構成要件によって実行される動作について、ステップを追って詳細に説明する。
【００３０】
（血管径算出部（ステップＳ１））
図３（ａ）〜（ｆ）は、血管径算出部１１の処理を示す概略図である。
【００３１】
この血管径算出部１１は、まず、画像撮像装置から対象血管を含む医用画像を取得する（図３（ａ））。ここで画像撮像装置とは、ＭＲＡ（磁気共鳴画像）、ＣＴＡ（Ｘ線コンピュータ断層撮影画像）、ＤＳＡ（血管造影画像）、ＩＶＵＳ（血管内超音波画像）、ＯＣＴ（近赤外画像）などであるが、血管の３次元形状を抽出できるものであれば問わない。
【００３２】
次に医用画像から、３次元ボリュームレンダリングにより血管部を抽出する（図３（ｂ））。血管特異的な信号を抽出するが、信号の値そのものを用いた閾値法や、信号の空間変化を利用した勾配法など、方法は問わない。
【００３３】
次に、血流解析に用いる対象血管を抽出する（図３（ｃ））。この抽出はユーザの指定（マウス等により）若しくは自動（対象血管領域の自動判定）で行うようにする。この例では脳動脈が指定されている。また、この指定により、対象血管の入口と出口が決まることになる。
【００３４】
次に、マーチングキューブ法等を用いて血管の曲面を形成する（図３（ｄ））。これにより画像のボクセル空間からポリゴン空間に移行する。すなわち、この時点で血管壁面は微小三角形要素から構成されている。
【００３５】
次に、各血管に対して中心線を構築する（図３（ｅ））。中心線を抽出する方法は数多く報告されているがここで限定することはない。次に、入口出口の血管に名称を付与する（図３（ｅ））。
【００３６】
名称を付与した後に血管形状を計測する（図３（ｆ））。計測に際しては、ここでは中心線の各点において直交断面を作成し、その面積の変化を各血管ごとに算出する。各面積値と同等な円を想定して得られる直径（等価直径）をベースに入口・出口の血管径を決める。ここでは、端面の径としてもいいし、中央値や平均値を用いても良い。
【００３７】
（適正せん断応力演算部（ステップＳ２））
適正せん断応力演算部１２では、コンピュータが用意した適正せん断応力テンプレート２２からユーザが所定の条件を選択することで適正せん断応力を決定する。
【００３８】
ここで、せん断応力について、図４（ａ）に基づいて説明すると、図示した血管内面にある内皮細胞は血流のせん断応力をセンシングして血管径の収縮・拡張を司る。すなわち、内皮細胞は、その状態に応じて適正せん断応力となるように血管径を調整するものである。そして、この場合のせん断応力は、図４（ａ）の数式のように、血液の粘度μと速度勾配ｄｕ／ｄｙの積によって算出できる。
【００３９】
この実施形態では、図４（ｂ）で示すように適正せん断応力（Ｐａ）を、「加齢・病態」と関連付けた適正せん断応力テンプレート２２によって提供する。テンプレートの数値は実験から算出した統計平均値である。前記適正せん断応力テンプレート２２は、ベースラインとなる標準値を基本とし、各標準値は加齢と関連づけられている。前記適正せん断応力テンプレート２２は、さらに病態の有無を選択する。ここでは、動脈硬化、高血圧の程度に応じてベースライン値を修正することで適正せん断応力を取得する。患者に応じて、例えば、標準値Ｃと、低度の高血圧（図中＋＋）を選択した場合は、標準値５．０ｘ１．３＝６．５と計算されて適正せん断応力が得られる。
【００４０】
したがって、この適正せん断応力演算部１２は、上記適正せん断応力テンプレート２２を選択するため、ユーザ（患者、医師、若しくはシステムの操作者）に、「加齢」及び「病態」の入力インタフェースを例えば選択候補と共に提供することが好ましい。あるいは、システムが自動入力するようにしても良い。ここで入力された「加齢」及び「病態」の入力（選択）情報は、後の血液特性演算部１３および血流特性演算部１５でも使用する。
【００４１】
（血液特性演算部（ステップＳ３））
血液特性演算部１３では、図５（ａ）で示すようなコンピュータが用意した血液特性テンプレート２３からユーザが所定の条件を選択することで血液特性を算出する。血液特性とは、血液の密度と粘度である。ここでは、血液特性を、加齢・病態と関連付けた血液特性テンプレート２３を提供する。テンプレートの数値は実験から算出した統計平均値である。
【００４２】
前記血液特性テンプレート２３は、ベースラインとなる標準値を基本とするもので、各標準値は加齢と関連づけられている。
【００４３】
したがって、前記血液特性テンプレート２３の選択のために、この実施形態では、さらに血液疾患の有無、疾患の種類（本実施形態では高脂血症、糖尿病）、薬剤投与の有無・程度（本実施形態では抗血小板剤、抗凝固剤）、対象血管（ここでは対象血管は大中動脈、小動脈、細動脈）をユーザ等に選択させるインタフェースを提供する。
【００４４】
なお、対象血管と粘度の関係を説明すると、標準粘度（ベースラインのこと）とは血液粘度がせん断速度に依存しない高せん断領域での血液粘度である。それに対し、血液粘度はせん断速度が低下すると粘度を増加させることが分かっている。すなわち、血管の流量が低下する小さい血管になればなるほど粘度が増大することになる。したがって、対象血管を選択することは、この点を補正することになる。標準粘度を１とした場合の相対値を提供している。これを非ニュートン係数と称す。図５（ｂ）を参照すると、例えば、小動脈を選択した場合、小動脈領域のせん断速度領域における平均係数が利用される。
【００４５】
（血管特性演算部（ステップＳ４））
血管特性演算部１４では、コンピュータが用意した血管特性テンプレート２４（この例では、下記モデル式（図６））に、上記ステップＳ１〜Ｓ３で算出した値（血管径、せん断応力、粘度）を提供することで対象血管の入口・出口血管の平均流量を算出する。
【００４６】
ここで、前記モデル式は、適正せん断応力、血液特性（密度と粘度）、血管径などの因子と平均流量を関連付けたものである。各因子は、それぞれ前述の通りに事前に値を出力してあり、モデル式に代入することで使用する。
【００４７】
すなわち、対象血管の入口径、出口径からそれぞれ入口流量、出口流量を算出することが可能となるのである。例えば、粘度μ＝３ｃＰ、適正せん断応力τ＝１．５Ｐａ、ｄ＝４．２４ｍｍとすると、上記モデル式より、平均流量Ｑ＝２２５ｍｌ／ｍｉｎと算出される。
【００４８】
（血管特性演算部の実証試験Ａ）
図７のグラフは、血管径の３乗と流量が比例関係にあることの実証を示すものである。ここでは、健康なボランティアの脳血管を対象とした。被験者数は３名である。各被験者において、５〜７か所の血管を対象とした。例えば、中大脳動脈、前大脳動脈などである。流量の計測には位相コントラストＭＲＩ法を使用した。血管径も同様にＭＲＩ法により、等価直径を用いて表現している。各被験者において、傾きは異なるが流量と血管径３乗は比例関係にあることが示されている。
【００４９】
（血管特性演算部の実証試験Ｂ）
図８（ａ）及び（ｂ）のデータは、前記のステップＳ１〜Ｓ４により求められた推定平均流量が有効であることの実証を示すものである。ここでは、ある被験者に対して算出された平均流量を文献値と比較している。文献値は、複数のボランティアによる各血管の平均流量である。まず、平均値をみれば、血管ＩＣＡ、ＭＣＡ、ＡＣＡともに文献値と算出値は良好に一致する。ここでＭＣＡは図８（ａ）に示す、３つの分枝（ＭＣＡ１、ＭＣＡ２、及びＭＣＡ３）の合計として算出されている。さらに前述の通り、血管径３乗と流量は比例するということも流量分配比を見ると有効性が示されている。すなわち、ＡＣＡに対しての流量分配比を文献値と算出値で比較すれば両者は良好な一致を示すことが明らである。
【００５０】
（血流特性演算部ステップＳ５））
前記血流特性演算部１５は、上記ステップＳ４で出力された推定平均流量に基づいて、対象血管部位の血流特性、具体的には入口・出口血管の時間変動流量を算出する。具体的には、前記血流特性演算部１５は、ユーザが指定した条件（具体的には病態、患者の年齢等）に基づいて用意された血流特性テンプレート２５及び／または拍動数テンプレート２６を用い（ステップＳ５−１，Ｓ５−２）、これを対象血管部位の入口・出口血管の平均流量を適用することで、前記対象血管部位の入口・出口血管の時間変動流量を算出する（ステップＳ５−３）。
【００５１】
この例では、血管の入口及び出口における時間変動流量を、血管部位・加齢・病態と関連付けた血流特性テンプレート（時間変動流量のパターン）を用いる。血流特性テンプレート２６は、図９（ｃ）〜（ｅ）で示すように横軸を無次元時間、縦軸を無次元流量とした規格データである。横軸、縦軸の数値は実験データを無次元化することで得られたものであり、統計平均値である時間血流量変動パターンである。ここで横軸の無次元化は、被験者によって異なる心拍数を考慮するために心拍動の一周期で無次元化している。ここで縦軸の無次元化は、被験者によって異なる平均流量を考慮するために平均流量で無次元化している。
【００５２】
ステップＳ５−１において、このシステムは、まず、ユーザが入力した血管部位種別（脳動脈、頸動脈、大動脈等）に基づきベースラインを選択する。図９（ｃ）〜（ｅ）に実線で示されるようにベースラインとは脳動脈や頸動脈などの部位ごとに異なる時間変動流量を規格値として提供するものである。
【００５３】
ついで、このシステムは、ユーザが入力した加齢・病態情報（動脈硬化、高血圧）を関連付けた加齢・病態情報テンプレートと、心拍数を関連付けた心拍数テンプレート化した心拍数テンプレートを使用することでベースラインを図９（ｃ）〜（ｅ）に破線で示すように補正する。
【００５４】
この例では、ユーザが選択入力可能な加齢・病態情報として、図９（ａ）に示すように動脈硬化（２種類）と高血圧（２種類）、心拍数情報として、図９（ｂ）に示すように標準、低心拍（２種類）、高心拍（２種類））の５種を提供している。
【００５５】
このようにして加齢・病態、心拍数が選択されることで、ステップＳ４で取得した平均流量に適用する血流変動流量のテンプレート（図９（ｃ）〜（ｅ）に示す破線）を取得することができる（ステップＳ５−３）。
【００５６】
（血流特性演算部の出力（脳動脈の場合））
そして、最後に、上記ステップＳ４で求めた対象血管の入口及び出口の推定平均流量を、上記で決定した血流変動流量のテンプレート（図９（ｃ）〜（ｅ）に示す破線）の平均流量として適用することで図１０（ｂ）〜（ｅ）に示すように、対象血管部位の各入口及び出口の時間変動流量を求めることができる。なお、図１０（ｂ）〜（ｅ）の例は、健常値をベースに脳動脈を対象としている。
【００５７】
その他、本発明は、さまざまに変形可能であることは言うまでもなく、上述した一実施形態に限定されず、発明の要旨を変更しない範囲で種々変形可能である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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