(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置であって、
特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するコンテンツ制御部と、
前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定するとともに、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を求める属性推定部と、
を備え、
前記属性推定部は、特定のサイコグラフィック属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、前記特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げることを特徴とする属性推定装置。
【請求項２】
請求項１に記載の属性推定装置において、
前記コンテンツ制御部は、同じサイコグラフィック属性に対応し、内容が異なる複数のコンテンツをそれぞれユーザに提示し、
前記属性推定部は、前記複数のコンテンツそれぞれに前記ユーザが反応した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げることを特徴とする属性推定装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の属性推定装置において、
前記属性推定部は、前記ユーザの行動検出の結果に基づき、前記ユーザが前記コンテンツに従い行動したと判定した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げることを特徴とする属性推定装置。
【請求項４】
請求項３に記載の属性推定装置において、
前記属性推定部は、前記ユーザの視線検出をさらに行い、前記ユーザの視線検出および前記ユーザの行動検出の結果に基づき、前記ユーザが、前記提示されたコンテンツを見た後、前記コンテンツに従い行動したと判定した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度をさらに上げることを特徴とする属性推定装置。
【請求項５】
ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置による属性推定方法であって、
コンテンツ制御部が、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するステップと、
属性推定部が、前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定するとともに、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を求めるステップと、を含み、
特定のサイコグラフィック属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、前記特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げる属性推定方法。
【請求項６】
ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置内のコンピュータに、
特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示する処理と、
前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定するとともに、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を求める処理と、を実行させ、
特定のサイコグラフィック属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、前記特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応した場合、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置、属性推定方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
空港、駅、商業施設などの多数の人が集まる場所において、ユーザへの案内、広告などのために、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いて、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツを提示するデジタルサイネージが普及している。デジタルサイネージによるコンテンツの提示の効果（例えば、広告効果）を高めるには、コンテンツを見るユーザの属性に対応するコンテンツを提示することが重要である。
【０００３】
ユーザの属性には、年齢、性別などの外見的な特徴を示すデモグラフィック属性と、民族、国籍、使用言語、嗜好などの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性とがある。
【０００４】
ユーザの属性を推定するための技術として、非特許文献１には、広告の視認可能エリアに存在するユーザを撮影し、その撮影画像からユーザの性別、年代などの属性（デモグラフィック属性）を推定する技術が開示されている。
【０００５】
また、特許文献１には、ユーザがＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツを分析することで、そのユーザの属性（サイコグラフィック属性）を推定する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１３−２１８５７９号公報
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】新井啓之、伊藤直己、片岡香織、谷口行信、「画像処理による広告効果測定技術」、ＮＴＴ技術ジャーナル、2013年1月、p.61-64、[online]、[平成28年3月4日検索]、インターネット＜URL：http://www.ntt.co.jp/journal/1301/files/jn201301061.pdf＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
デジタルサイネージでは、コンテンツの提示の効果（例えば、広告効果）を高めるには、ユーザのデモグラフィック属性だけでなく、ユーザのサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示することが重要である。
【０００９】
非特許文献１に開示されている技術では、広告の視認可能エリアに存在するユーザの撮影画像からユーザの属性を推定するために、デモグラフィック属性しか推定することができず、サイコグラフィック属性を推定することはできない。
【００１０】
特許文献１に開示されている技術では、ユーザがＳＮＳに投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツといった、ユーザに関する情報を解析する必要があり、このような情報が無ければ、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することはできない。特に、デジタルサイネージでは、不特定多数のユーザを対象とするため、ユーザに関する情報を事前に解析することは困難であり、特許文献１に開示されている技術を、デジタルサイネージにおけるユーザの属性推定に適用することは困難である。
【００１１】
上記のような問題点に鑑みてなされた本発明の目的は、ユーザに関する情報の事前の解析を行うことなく、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することができる属性推定装置、属性推定方法およびプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決するため、本発明に係る属性推定装置は、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置であって、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するコンテンツ制御部と、前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する属性推定部と、を備える。
【００１３】
また、上記課題を解決するため、本発明に係る属性推定方法は、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置による属性推定方法であって、コンテンツ制御部が、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するステップと、属性推定部が、前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定するステップと、を含む。
【００１４】
また、上記課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定する属性推定装置内のコンピュータに、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示する処理と、前記提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、前記ユーザが前記特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する処理と、を実行させる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明に係る属性推定装置、属性推定方法およびプログラムによれば、ユーザに関する情報の事前の解析を行うことなく、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の一実施形態に係る属性推定システムの要部構成を示す図である。
【図２】図１に示すコンテンツデータ記憶部が記憶するコンテンツデータの構成の一例を示す図である。
【図３】図１に示すサイネージサーバの、ユーザの属性推定時の動作の一例を示すフローチャートである。
【図４】図１に示す属性推定部が管理する属性推定データの構成の一例を示す図である。
【図５】図１に示すサイネージサーバの、コンテンツの制御時の動作の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら説明する。なお、本発明は、以下の実施の形態のみに限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることはもちろんである。
【００１８】
図１は、本発明の一実施形態に係る属性推定システム１０の要部構成を示す図である。本実施形態に係る属性推定システム１０は、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いて、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツをユーザに提示し、そのユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定するものである。
【００１９】
図１に示す属性推定システム１０は、複数のサイネージ提示部１１（１１−１，１１−２，・・・，１１−ｎ）と、複数の反応観察部１２（１２−１，１２−２，・・・，１２−ｎ）と、サイネージサーバ１３（属性推定装置）と、を備える。
【００２０】
サイネージ提示部１１−１，１１−２，・・・１１−ｎは、デジタルサイネージによる案内、広告などが提供されるエリア内（例えば、施設内）に設置される。サイネージ提示部１１は、サイネージサーバ１３の制御に従い、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツをユーザに提示する。サイネージ提示部１１の具体例としては、コンテンツを表示面に表示するディスプレイ装置、コンテンツを投影面に投影するプロジェクタなどがある。なお、コンテンツの形式は特定の形式に限られるものではない。コンテンツには、ｊｐｇ形式やｇｉｆ形式の画像、静止画だけでなく、ｍｐ４形式の動画、ＨＴＭＬ形式のコンテンツ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やそのライブラリ（ＨＴＭＬ５におけるｃａｎｖａｓなど）を用いて作成される描画スクリプトなど、種々の形式が含まれる。
【００２１】
反応観察部１２−１，１２−２，・・・，１２−ｎは、サイネージ提示部１１−１，１１−２，・・・，１１−ｎに対応して設けられている。反応観察部１２は、対応するサイネージ提示部１１により提示されるコンテンツを視認可能なエリアを撮影するカメラなどであり、撮影画像をサイネージサーバ１３に出力する。
【００２２】
なお、サイネージ提示部１１と反応観察部１２とは１対１に対応している必要は無い。例えば、サイネージ提示部１１が提示するコンテンツの視認可能なエリアが狭く、また、複数のサイネージ提示部１１が近距離に配置されている場合には、１つの反応観察部１２により、その複数のサイネージ提示部１１が提示するコンテンツの視認可能なエリアを撮影してもよい。また、１つのサイネージ提示部１１が提示するコンテンツの視認可能なエリアが広い場合には、その１つのサイネージ提示部１１が提示するコンテンツの視認可能なエリアを複数の反応観察部１２で撮影してもよい。
【００２３】
サイネージサーバ１３は、コンテンツをサイネージ提示部１１に提示させる。また、サイネージサーバ１３は、コンテンツを提示するサイネージ提示部１１に対応する反応観察部１２の撮影画像からユーザの反応を検出し、コンテンツを見るユーザの属性（サイコグラフィック属性）を推定する。ユーザの属性の推定結果は、ユーザの属性に対応するコンテンツの提示などに用いられる。反応観察部１２の撮影画像から検出されるユーザの反応としては、例えば、靴を脱ぐように促すコンテンツに対して、ユーザが実際に靴を脱いだか否かといった反応がある。
【００２４】
なお、コンテンツを見るユーザの反応の検出は、反応観察部１２の撮影画像によるものだけに限られない。例えば、ユーザの移動を検出する場合には、ユーザが携帯する通信機器（例えば、スマートフォンなど）と施設内の通信設備との通信ログから検出することも可能である。例えば、ユーザが所有する通信機器の固有アドレスが、第１の通信設備から第２の通信設備で検出されるようになった場合、そのユーザが、第１の通信設備の付近から第２の通信設備の付近に移動したと推定することができる。例えば、あるサイネージ提示部１１が提示するコンテンツを視認可能なエリアをカバーする通信設備を第１の通信設備とし、案内される先のエリアをカバーする通信設備を第２の通信設備とすることで、ユーザがサインに反応した結果、第１の通信設備の付近から第２の通信設備の付近に移動したと推定できる。
【００２５】
次に、サイネージサーバ１３の構成について説明する。なお、サイネージ提示部１１および反応観察部１２の構成は当業者によく知られており、また、本発明と直接関係しないため、説明を省略する。
【００２６】
図１に示すサイネージサーバ１３は、コンテンツデータ記憶部１３１と、通信部１３２と、コンテンツ制御部１３３と、属性推定部１３４とを備える。
【００２７】
コンテンツデータ記憶部１３１は、コンテンツおよびそのコンテンツに対応する属性（例えば、サイコグラフィック属性）を、コンテンツデータとして記憶している。
【００２８】
図２は、コンテンツデータの構成の一例を示す図である。
【００２９】
図２に示すように、コンテンツデータ記憶部１３１は、コンテンツのＩＤ（コンテンツＩＤ）毎に、コンテンツが対応する属性を示す属性ＩＤと、コンテンツを見たユーザがそのコンテンツに反応した場合に、そのユーザが、コンテンツに対応する属性に属するという推定の確度（確からしさ）とを記憶している。
【００３０】
図１を再び参照すると、通信部１３２は、サイネージ提示部１１−１，１１−２，・・・１１−ｎと通信を行い、例えば、各サイネージ提示部１１に提示させるコンテンツを送信する。また、通信部１３２は、反応観察部１２−１，１２−２，・・・，１２−ｎと通信を行い、例えば、各反応観察部１２から撮影画像を受信する。
【００３１】
コンテンツ制御部１３３は、コンテンツデータ記憶部１３１に記憶されているコンテンツを、通信部１３２を介してサイネージ提示部１１に提示させる。また、コンテンツ制御部１３３は、提示されているコンテンツのコンテンツデータを属性推定部１３４に出力する。
【００３２】
属性推定部１３４は、コンテンツを提示するサイネージ提示部１１に対応する反応観察部１２から、通信部１３２を介して撮影画像を取得する。そして、属性推定部１３４は、反応観察部１２の撮影画像から、サイネージ提示部１１に提示されたコンテンツに対するユーザの反応を検出し、その検出結果に基づき、ユーザが提示されたコンテンツに対応する属性に属するかを推定する。
【００３３】
次に、本実施形態に係るサイネージサーバ１３の動作について説明する。
【００３４】
図３は、サイネージサーバ１３によるユーザの属性（サイコグラフィック属性）の推定時の動作の一例を示すフローチャートである。
【００３５】
まず、コンテンツ制御部１３３は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツをサイネージ提示部１１に提示させる（ステップＳ１１）。このようなコンテンツとしては、例えば、中国語で、「北側出口はあちらです」といった行動案内を示すコンテンツのような、ある特定のサイコグラフィック属性に属するユーザ（中国語を使用言語とするユーザ）に働き掛けることが既知のコンテンツが用いられる。
【００３６】
属性推定部１３４は、コンテンツを提示するサイネージ提示部１１に対応する反応観察部１２から撮影画像を取得する。そして、属性推定部１３４は、反応観察部１２の撮影画像から、サイネージ提示部１１に提示されたコンテンツを視認可能なエリア内に存在するユーザが、提示されたコンテンツに対して反応したか否かを判定する（ステップＳ１２）。
【００３７】
コンテンツに対するユーザの反応としては、ユーザが所定時間以上、コンテンツを見た、ユーザがコンテンツに示される行動案内に沿って行動したなどがある。このようなユーザの反応は、反応観察部１２の撮影画像の画像解析により、ユーザの外見的な観察を行うことで、検出することができる。ユーザがコンテンツを見たか否かは、任意の視線検出技術を用いて検出することができる。また、ユーザがコンテンツに示される行動案内に沿って行動したか否かは、任意の行動検出技術（例えば、上述した通信ログを用いた技術）を用いて検出することができる。上述したような視線検出技術や行動検出技術は、当業者によく知られおり、また、本発明と直接関係しないため、説明を省略する。
【００３８】
提示されたコンテンツに対してユーザが反応しないと判定した場合には（ステップＳ１２：Ｎｏ）、属性推定部１３４は、提示されたコンテンツに対応する属性にユーザが属しないと推定する。そして、例えば、ステップＳ１１の処理に戻り、別の属性に対応するコンテンツの提示が行われる。なお、提示されたコンテンツに対してユーザが反応しない場合の動作はこれに限られるものではなく、サイネージサーバ１３は、例えば、処理を終了してもよい。
【００３９】
提示されたコンテンツに対してユーザが反応したと判定した場合には（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、属性推定部１３４は、提示されたコンテンツに対応する属性にユーザが属すると推定する。ここで、属性推定部１３４は、ユーザの属性推定の結果を、属性に属するという推定の確度として求める。図４は、属性推定部１３４が管理するユーザの属性推定の結果を示す属性推定データの構成の一例を示す図である。
【００４０】
図４に示すように、属性推定部１３４は、ユーザＩＤ毎に、ユーザが属する属性を示す属性ＩＤと、その属性に属するという推定の確度とを属性推定データとして管理する。
【００４１】
属性推定部１３４は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示し、提示されたコンテンツにユーザが反応したと判定した場合、そのユーザにユーザＩＤを割り当て、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を付与する（ステップＳ１３）。推定の確度は、例えば、コンテンツ制御部１３３から出力されたコンテンツデータに基づき付与される。属性推定部１３４は、反応観察部１２の撮影画像に含まれ、コンテンツに反応したユーザ毎に、そのコンテンツに対応するサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を付与する。
【００４２】
コンテンツの提示とユーザの属性推定とを繰り返すことで、ユーザに関する情報の事前の解析なしに、ユーザのサイコグラフィック属性を高確度に推定することができる。また、属性推定部１３４は、種々の方法により、推定確度を上げることができる。
【００４３】
例えば、属性推定部１３４は、同じサイコグラフィック属性に対応し、内容が異なる複数のコンテンツをサイネージ提示部１１に提示させ、複数のコンテンツそれぞれにユーザが反応した場合には、そのユーザが提示した複数のコンテンツに対応するサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げてもよい。そのような複数のコンテンツは、同じ場所（同じサイネージ提示部１１）で提示してもよいし、異なる場所（異なるサイネージ提示部１１）で提示してもよい。
【００４４】
また、属性推定部１３４は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツにユーザが反応した場合に、行動検出の結果、ユーザがコンテンツに反応した（コンテンツに従い行動した）と判定した場合には、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げてもよい。さらに、属性推定部１３４は、行動検出とともに視線検出を行い、ユーザがコンテンツを見てから、コンテンツに反応した（コンテンツに従い行動した）と判定した場合には、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度をさらに上げてもよい。
【００４５】
また、例えば、空港において、中国便のチェックインカウンターには、他国行きの便のチェックインカウンターよりも、中国人が多く存在すると推定される。そのようなエリアから来たユーザが、中国語に対応するコンテンツを見て反応した場合には、そのユーザの国籍は中国である可能性が高い。
【００４６】
そこで、属性推定部１３４は、特定のサイコグラフィック属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、その特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応した場合、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を、他のエリアから来たユーザに対する確度よりも上げてもよい。
【００４７】
また、ユーザの反応の検出に用いた検出技術に応じて、推定の確度を変更してもよい。例えば、通信ログを用いた方法よりも画像解析を用いた方法の方が、精度が高い場合、画像解析に基づく推定の確度に付与する確度を上げるなどしてもよい。
【００４８】
なお、ユーザの属性推定の際に提示するコンテンツとしては、ユーザへの広告（商業広告、イベント告知など）を示すコンテンツを用いることも可能であるが、上述したように、ユーザへの行動案内を示すコンテンツを用いることで、より高精度な推定が可能となる。ユーザへの広告を示すコンテンツを提示した場合と異なり、ユーザへの行動案内を示すコンテンツを提示した場合、そのコンテンツに示される行動案内がユーザにとって有用なものであれば、ユーザはコンテンツを見た後、速やかに行動案内に沿った行動をとることが多い。従って、コンテンツが示す行動案内に沿って速やかに行動したユーザは、コンテンツが示す行動案内の内容を理解し、そのコンテンツを自分宛ての行動案内として認識したユーザである、すなわち、そのコンテンツに対応する属性に属するユーザであると高確度で推定することができる。
【００４９】
サイネージサーバ１３は、属性推定部１３４によるユーザの属性推定の結果に基づいて、サイネージ提示部１１に提示させるコンテンツを制御してもよい。図５は、サイネージサーバ１３によるコンテンツの制御時の動作を示すフローチャートである。
【００５０】
コンテンツ制御部１３３は、ある属性（サイコグラフィック属性）に対応するコンテンツをサイネージ提示部１１に提示する（ステップＳ２１）。属性推定部１３４は、コンテンツを提示するサイネージ提示部１１に対応する反応観察部１２から撮影画像を取得し、取得した撮影画像から、提示されたコンテンツに反応したユーザの数をカウントする（ステップＳ２２）。コンテンツ制御部１３３および属性推定部１３４は、上述した処理を、複数の属性について、繰り返す。
【００５１】
次に、コンテンツ制御部１３３は、複数の属性のうち、コンテンツに反応したユーザの人数比が最も高い属性に対応するコンテンツをサイネージ提示部１１に提示させる（ステップＳ２３）。コンテンツに反応したユーザの人数比が最も高い属性は、コンテンツが提示されるエリア内で最も人数比が高いユーザが属する属性であると考えられる。したがって、人数比が高いユーザの属性に対応するコンテンツを提示することで、コンテンツの提示の効果を高めることができる。
【００５２】
このように本実施形態によれば、サイネージサーバ１３は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示するコンテンツ制御部１３３と、提示されたコンテンツに対するユーザの反応に基づき、ユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する属性推定部１３４と、を備える。
【００５３】
特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示し、その提示されたコンテンツにユーザが反応した場合、そのユーザは、コンテンツの内容を理解し、そのコンテンツを自分宛てのものとして認識した可能性が高い。すなわち、提示されたコンテンツに反応したユーザは、そのサイコグラフィック属性に属する可能性が高い。したがって、ユーザに関する情報を解析することなく、サイコグラフィック属性に対応するコンテンツに対するユーザの反応から、そのユーザのサイコグラフィック属性を推定することができる。
【００５４】
また、本実施形態においては、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示し、その提示されたコンテンツに対するユーザの反応を観察するだけで、ユーザのサイコグラフィック属性を推定する。したがって、サイネージ提示部１１としては、プロジェクタやディスプレイ装置、また、反応観察部１２としては、カメラといった既存の装置を用いて比較的容易に、システムを構築することができる。そのため、特許文献１に開示されているような、ユーザに関する情報（ＳＮＳに投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツ）を収集するための特別な装置を用いることなく、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することができる。
【００５５】
なお、より効果的なＷｅｂサイトにする（アクセス数を向上させる）ために、異なる複数のパターンのＷｅｂページを用意し、複数のパターンのＷｅｂページを実際にユーザに利用させ、アクセス解析を行うことで、効果を比較するテスト（Ａ／Ｂテスト）が行われることがある。デジタルサイネージにおいて提示するコンテンツについても、Ａ／Ｂテストと同様の手法により、より効果的な（例えば、より誘導効果の高い）コンテンツとすることができる。
【００５６】
例えば、あるコンテンツに対して、コンテンツを構成する文章や図柄などの構成要素の一部を変更した複数のコンテンツを用意する。そして、用意した複数のコンテンツをそれぞれ提示し、各コンテンツに対するユーザの反応から、どのような構成要素からなるコンテンツが効果的であるかを特定することができる。また、Ｗｅｂサイトのアクセス解析とは異なり、各コンテンツに対するユーザの属性（サイコグラフィック属性）を推定することで、ある属性に属するユーザに対しては、どのようなタイプのコンテンツが有効であるかという傾向まで把握することができる。さらに、そのような傾向をユーザの属性推定にも利用することで、属性推定の確度を上げることもできる。
【００５７】
本発明を用いることで、コンテンツが、特定のサイコグラフィック属性に対応する（特定のサイコグラフィック属性に属するユーザに働き掛ける）ものであるかを判定することも可能である。具体的には、特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツを提示して、その特定のサイコグラフィック属性に属するユーザを推定し、そのユーザに別のコンテンツを提示することで、その別のコンテンツが、そのユーザが属する特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを判定することもできる。また、例えば、新しい施設にてデジタルサイネージによる案内を行う場合、どの地点でどのような案内をするか（どの地点でどのような情報が必要とされているか）を事前に把握することは困難である。そこで、ある地点において必要とされると想定される複数の情報（メッセージ）を示すコンテンツを複数用意し、その地点において、その複数のコンテンツを提示する。そして、それぞれのコンテンツに対して、ユーザがどのような反応をするか、例えば、どのコンテンツに対して、ユーザが最も反応したかを検出することで、その地点で必要とされる情報を把握することも可能である。
【００５８】
本発明に係るサイネージサーバ１３にて行われる方法は、コンピュータに実行させるためのプログラムに適用してもよい。また、そのプログラムを記憶媒体に格納することも可能であり、ネットワークを介して外部に提供することも可能である。
【００５９】
本発明を図面および実施形態に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形または修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形または修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。
【符号の説明】
【００６０】
１０    画像処理システム
１１    サイネージ提示部
１２    反応観察部
１３    サイネージサーバ
１３１    コンテンツデータ記憶部
１３２    通信部
１３３    コンテンツ制御部
１３４    属性推定部
【図１】
0006456869.tif 000002
【図２】
0006456869.tif 000003
【図３】
0006456869.tif 000004
【図４】
0006456869.tif 000005
【図５】
0006456869.tif 000006