(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力ユニットと、
処理ユニットと、
出力ユニットと、
を備える、体の部位の医療像データを表示するための装置であって、
前記入力ユニットは、体の部位の医療データを前記処理ユニットに提供し、
前記処理ユニットは、前記医療データから医療像データのサブセットを特定し、
前記処理ユニットは、医療像データの前記サブセットに対する複数の情報量の尺度を特定し、前記情報量の尺度は、医療像データのサブセットに関係し、
前記処理ユニットは、医療像データの前記サブセットに対する複数の重み付け因子を特定し、重み付け因子は、医療像データのサブセットに関係し、前記重み付け因子は、医療像データの所定のサブセットに対する前記情報量の尺度の関数として特定され、前記出力ユニットは、前記複数の重み付け因子の関数として医療像データの前記サブセットを表すデータを出力し、
前記情報量は、シャノンエントロピーにより演算され、前記処理ユニットは、医療像データの前記サブセットに対する複数の持続期間を特定し、持続期間は、医療像データのサブセットに関係し、前記持続期間が、医療像データの所定のサブセットに対する重み付け因子の関数として特定され、前記出力ユニットが、前記複数の持続期間の関数として医療像データの前記サブセットを表示する、
装置。
【請求項２】
前記処理ユニットは、医療像データの前記サブセットに対する複数のインジケーターを特定し、インジケーターは、医療像データのサブセットに関係し、前記インジケーターは、医療像データの所定のサブセットに対する前記重み付け因子の関数であり、前記出力ユニットは、前記複数のインジケーターを出力する、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記医療データは複数の像を含み、前記処理ユニットは、前記複数の像のうちの少なくとも２つの組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定し、前記処理ユニットは、組み合わされた像である医療像データの前記少なくとも１つのサブセットに対する前記重み付け因子が、医療像データの異なるサブセットに対する前記重み付け因子と実質的に同じであるか、又は、指定された目標値と実質的に同じであるように、組み合わされた像である医療像データの前記少なくとも１つのサブセットを特定する、請求項１又は２に記載の装置。
【請求項４】
前記処理ユニットは、
前記組み合わされた像を形成する前記複数の像のうちの前記少なくとも２つに対する情報量を特定することにより、前記組み合わされた像である医療像データの前記サブセットに対する情報量を特定し、前記組み合わされた像を形成する前記複数の像のうちの前記少なくとも２つに対する重み付け因子を特定して、前記所定の重み付け因子を加算することにより、前記組み合わされた像である医療像データの前記サブセットに対する重み付け因子を特定するか、
及び／又は、
前記組み合わされた像に対する単一の情報量を特定することにより、前記組み合わされた像である医療像データの前記サブセットに対する情報量を特定し、前記組み合わされた像に対する単一の前記重み付け因子を特定することにより、前記組み合わされた像である医療像データの前記サブセットに対する重み付け因子を特定する、
請求項３に記載の装置。
【請求項５】
体の部位の医療像データを表示するための医療システムであって、
前記医療システムは、
像獲得ユニットと、
請求項１乃至４のいずれか一項に記載の体の部位の医療像データを表示するための装置と、
ディスプレイユニットと、
を備え、
前記像獲得ユニットは、体の部位の医療像データを提供し、
前記ディスプレイユニットは、医療像データの前記サブセットを表示する、
医療システム。
【請求項６】
体の部位の医療像データを表示するための方法であって、
ａ）体の部位の医療データを提供するステップと、
ｂ）前記医療データから医療像データのサブセットを特定するステップと、
ｃ）医療像データの前記サブセットに対する複数の情報量の尺度を特定するステップであって、情報量の尺度が、医療像データのサブセットに関係する、特定するステップと、
ｄ）医療像データの前記サブセットに対する複数の重み付け因子を特定するステップであって、重み付け因子が、医療像データのサブセットに関係し、前記重み付け因子が、医療像データの所定のサブセットに対する前記情報量の尺度の関数として特定され、前記情報量が、シャノンエントロピーにより演算される、特定するステップと、
ｅ）医療像データの前記サブセットに対する複数の持続期間を特定するステップであって、持続期間が、医療像データのサブセットに関係し、前記持続期間が、医療像データの所定のサブセットに対する前記重み付け因子の関数として特定され、前記複数の持続期間の関数として医療像データの前記サブセットを表示する、特定するステップと、
ｆ）前記複数の重み付け因子の関数として医療像データの前記サブセットを表すデータを出力するステップと、
を有する、方法。
【請求項７】
ｇ）医療像データの前記サブセットに対する複数のインジケーターを特定するステップを有し、インジケーターが、医療像データのサブセットに関係し、前記インジケーターが、医療像データの所定のサブセットに対する前記重み付け因子の関数である、
請求項６に記載の方法。
【請求項８】
ステップｆ）は、医療像データの前記サブセットを表示することと、医療像データの前記サブセットの表示とともに前記複数のインジケーターのうちの医療像データのサブセットに関係するインジケーターを、表示するか、及び／又は、音として発することとを有する、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記医療データは複数の像を含み、ステップｂ）は、前記複数の像のうちの少なくとも２つの組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定することを有し、前記方法は、
ｈ）組み合わされた像である医療像データの前記少なくとも１つのサブセットに対する前記重み付け因子が、医療像データの異なるサブセットに対する前記重み付け因子と実質的に同じであるか、又は、指定された目標値と実質的に同じであるように、組み合わされた像である医療像データの前記少なくとも１つのサブセットを特定するステップを有する、請求項６乃至８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
ステップｃ）は、前記組み合わされた像を形成する前記複数の像のうちの前記少なくとも２つに対する情報量を特定することにより、前記組み合わされた像である医療像データの前記サブセットに対する情報量を特定することを有し、ステップｄ）は、前記組み合わされた像を形成する前記複数の像のうちの前記少なくとも２つに対する前記重み付け因子を特定することと、所定の重み付け因子を加算することにより、前記組み合わされた像である医療像データの前記サブセットに対する重み付け因子を特定することを有する、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
ステップｃ）は、前記組み合わされた像に対する単一の情報量を特定することにより、前記組み合わされた像である医療像データの前記サブセットに対する情報量を特定することを有し、ステップｄ）は、前記組み合わされた像に対する単一の重み付け因子を特定することにより、前記組み合わされた像である医療像データの前記サブセットに対する重み付け因子を特定することを有する、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
プロセッサにより実行されると、請求項６乃至１１のいずれか一項に記載の方法を実行する、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の装置を制御するためのコンピュータプログラム。
【請求項１３】
請求項１２に記載のコンピュータプログラムを記憶した、コンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、体の部位の医療像データを表示するための装置、体の部位の医療像データを表示するための医療システム、体の部位の医療像データを表示するための方法、コンピュータプログラム要素及びコンピュータ可読媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
Ｘ線トモシンセシスは、３Ｄ像表現を生成する技術である。例えば、マンモグラフィーに適用される場合、胸部の３Ｄ像表現が形成され得る。３Ｄ像表現は、個々の２Ｄ像から形成され、複数の２Ｄ像がスタックと呼ばれる。個々の２Ｄ像は、スライスと呼ばれる。デジタル胸部トモシンセシスは、胸部の３Ｄ像形成を可能にするとともに、標準的な２Ｄマンモグラフィースクリーニングと比較してリコール率を低減しながら癌検出率を高める可能性を提供する。標準的な２Ｄマンモグラフィー検査では、放射線科医が、通常、対象者の４つの個々のＸ線マンモグラム、すなわち各胸部に対して２つのＸ線像を調査する必要がある。デジタル胸部トモシンセシスにおいて、ボリュームスタック内におけるＸ線像の数は、２Ｄマンモグラフィーにおいて調査される必要のあるＸ線像の数より２０又は３０倍多いものであり得る。例えば、ＣＴ  ３Ｄボリュームスタック及び磁気共鳴（ＭＲ：ｍａｇｎｅｔｉｃ  ｒｅｓｏｎａｎｃｅ）ボリュームスタックなどの、トモシンセシスボリュームスタック以外のボリュメトリック３Ｄ  Ｘ線像を見るとき、同様の問題が発生する。
【０００３】
さらなる量のデータは、２Ｄから３Ｄスクリーニングに遷移するとき、獲得されたＸ線像データの診断における読み取りを遅らせ、その結果、読み取り期間を実質的に長くする。したがって、スクリーニングシナリオでは、診断に関する構造物を見逃すことなく、同等の期間でより多くの量のデータを評価することが困難である。２Ｄ合成マンモグラムの形態で概観像を示すことにより、又は、放射線科医、Ｘ線技師、又は臨床医がスライスごとに完全な分解能で完成したトモシンセシスボリュームをすべて読み取る前に、シネループの形態で再現されたトモシンセシススライスを提示することにより、この問題を解決する手法が提案されている。同様の問題は、ＣＴシステム、磁気共鳴システム、及び超音波システムにより獲得されたものなどの他の医療データを見ることに関連する。
【０００４】
さらに、単一の医療像との関連では、臨床医は、さらに診断に関する構造物を見逃し得る。
【０００５】
米国特許出願公開第２００８／０１５５４５（Ａ１）号は、多次元医療像データセットからそれぞれの患者の像を生成するためのシステム及び方法を開示する。
【０００６】
ＷＯ２０１３／０７８４７６Ａｌは、マンモグラフィー及び／又はトモシンセシス像データを使用して２Ｄ像を生成するためのシステム及び方法を開示する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
体の部位の医療像データを表示するための改善された技術を提供することが有益である。
【０００８】
本発明の目的は、独立請求項の主題により解決され、さらなる実施形態が従属請求項に組み込まれる。本発明の後述の態様は、体の部位の医療像データを表示するための装置、体の部位の医療像データを表示するための医療システム、体の部位の医療像データを表示するための方法、コンピュータプログラム要素及びコンピュータ可読媒体にも適用されることが留意されなければならない。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
第１の態様によると、
−  入力ユニットと、
−  処理ユニットと、
−  出力ユニットと、
を備える、体の部位の医療像データを表示するための装置が提供される。
【００１０】
入力ユニットは、体の部位の医療データを処理ユニットに提供するように構成される。処理ユニットは、医療データから医療像データのサブセットを特定するように構成される。処理ユニットは、医療像データのサブセットに対する複数の情報量の尺度を特定するようにさらに構成され、情報量の尺度は、医療像データのサブセットに関係する。処理ユニットは、医療像データのサブセットに対する複数の重み付け因子を特定するようにさらに構成され、重み付け因子は、医療像データのサブセットに関係し、重み付け因子は、医療像データのそのサブセットに対する情報量の尺度の関数として特定される。出力ユニットは、複数の重み付け因子の関数として医療像データのサブセットを表すデータを出力するように構成される。情報量は、シャノンエントロピーにより演算される。処理ユニットは、医療像データのサブセットに対する複数の持続期間を特定するように構成され、持続期間が、医療像データのサブセットに関係し、持続期間が、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数として特定され、出力ユニットが、複数の持続期間の関数として医療像データのサブセットを表示するように構成される。
【００１１】
以下の説明において、医療データは、Ｘ線像又はＸ線像のボリュームスタックであると考えられ得る。第１の事例において、医療像データのサブセットは、例えば、単一のＸ線像のゾーン、領域、又はエリアであり得、その結果、医療像データの別のサブセットが、同じＸ線像の別のゾーン、領域、又はエリアであり得る。又は、第２の例を参照すると、医療像データのサブセットは、Ｘ線像のスタック内におけるＸ線像の全体又はＸ線像全体の一部であり得、その結果、医療像データの別のサブセットは、Ｘ線像のスタック内における別のＸ線像又は別のＸ線像の一部である。しかし、本明細書ではＸ線像が言及されるが、医療データ及び医療像データのサブセットは、例えば、１つ又は複数のＣＴ、ＭＲＩ、又は超音波像などの他の医療データに同等に適用される。医療データから医療像データのサブセットを特定するように構成された処理ユニットは、２Ｄ像のゾーン、領域、又はエリア、スライスの３Ｄスタック内における別々の２Ｄ像、情報量（「組み合わされた像」）に応じてデータを再構成することにより、元データから演算されたスラブ、すなわちスライスのスタック内における２Ｄ像の組み合わせに関連し得る。
【００１２】
医療像データのサブセットの情報量は、医療像データのサブセットの少なくとも一部において表される像情報に関連し、追加的又は代替的には、医療像データのサブセットの少なくとも一部内における明度又は強度に関連する。一例において、例えば、Ｘ線をとりあげると、Ｘ線像の情報量は、Ｘ線像の少なくとも一部内に表される像情報に関連し、追加的又は代替的には、Ｘ線像の少なくとも一部内における明度又は強度に関連する。一例において、情報量は、画像処理を使用してＸ線像の少なくとも一部から抽出された特徴を含む。言い換えると、Ｘ線像内における情報量は、そのＸ線像内の構造物に関連し、その構造物に基づいて、臨床医が、臨床医の技量と、Ｘ線像が異常を表す情報を含むか否かを読み取ることに関する経験を活用する。
【００１３】
医療像データのサブセットに対する複数の情報量の尺度を特定するように構成された処理ユニットは、当該処理ユニットが、医療像データの各サブセットに対する別々の情報量の尺度を特定することを意味する。言い換えると、一例において、別々の情報量の尺度は、各Ｘ線像に対して、サブセット内におけるＸ線像の組み合わせに対して、又は、Ｘ線像の各ゾーン、領域、又はエリアに対して特定される。さらに説明するために、画像内における情報量は、例えば、シャノンエントロピー、又はエッジ応答フィルタを使用して計算される。情報量の尺度は、したがって、その像に対するその計算の結果である。次に、その情報量の尺度から、重み付け因子が特定され得る。例えば、情報量の尺度は、一例において、重み付け因子を特定するために、０から１まで広がるように正規化され得る。又は、何らかの他の形態の線形又は非線形変換が、重み付け因子を特定することにおいて、情報量の尺度に適用され得る。例えば、高情報量のそれらのエリアに特に高い重みが付与されるように、上述の正規化された情報量は、重み付け因子を提供することにおいて二乗され得る。言い換えると、像の一部の特定の像を見ることに臨床医が費やしたほうがよい時間長は、その像内における情報量に線形に依存するか、又は、情報量に非線形に依存する。重み付け因子は、これを考慮に入れる。使用される特定の変換は、情報量の尺度に重み付け因子を関連付けることにおいて、使用される特定の変換が線形であるか非線形であるかによらず、臨床医により特定され得、さらには、現場の専門家からのフィードバックに応じて調節され得る。しかし、例えばシャノンエントロピーにより、１つの像又は像領域内において情報量を特定するメカニズムは、さらに他の像又は像領域に適用されることが留意されなければならない。
【００１４】
一例において、装置は、トモシンセシス像形成又は像表示において使用され得る。一例において、装置は、胸部トモシンセシス像形成又は像表示において使用され得る。一例において、装置は、デジタルトモシンセシス像形成又は像表示において使用され得る。一例において、装置は、ＣＴ像形成又は像表示において使用され得る。一例において、装置は、磁気共鳴（ＭＲ）像形成又は像表示において使用され得る。一例において、装置は、超音波像形成又は像表示において使用され得る。言い換えると、装置は、任意の種類のボリュメトリック医療データ、又は単一の像フレームに適用され得る。
【００１５】
このようにして、一例において、装置は、Ｘ線トモシンセシスに適用され得るが、装置は、このような像データに限定されない。例えば、１つ又は複数の像を含む医療像データは、例えば超音波又はＭＲＩなどの、非放射モダリティにより生成され得る。
【００１６】
例えば、像のセクションに対する、又は個々の像に対する重み付け因子を特定することにより、像又は像のセクション当たりの提案される見る期間が生成され得、ＣＴを使用した肺癌スクリーニングに適用され得、この場合において、放射線科医の時間は制限のあるリソースである。装置は、経験の少ない放射線科医のための訓練ツールとしても使用されて、経験の少ない放射線科医が経験の少ない放射線科医のワークフローを最適化することに役立ち得る。
【００１７】
このようにして、装置は、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のすべてを表示するが、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度に由来する、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の各々に対する重み付け因子の関数として、又は言い換えると、それに基づいて表示する。言い換えると、臨床医は、臨床医の技量及び知識を使用して、さらなる検査が必要とされるか否かを判定するために、取られた医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）のすべてを見ること又は調査することができるが、重み付け因子の関数として医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）を表示することにより、臨床医は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）のうち最も多くの情報を含むものに集中し得る。したがって、臨床医は、異常を識別することができるという点でより効果的に、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）を調査し得、さらに、より時宜にかなった手法でこれを行い得る。データを調査するために臨床医により必要とされる期間の短縮の可能性を含みながら、胸部などの体の部位の３Ｄ像形成が可能である。
【００１８】
本発明によると、処理ユニットは、医療像データのサブセットに対する複数の持続期間を特定するように構成され、持続期間は、医療像データのサブセットに関係し、持続期間は、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数として特定される。出力ユニットは、複数の持続期間の関数として医療像データのサブセットを表示するように構成される。
【００１９】
このようにして、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像又は１つのＸ線像）のうちの、医療像データの各サブセット（例えば、１つのＸ線像全体又はＸ線像の一部）に対する持続期間が特定され得る。例えば、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）内における医療像データの各サブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間が特定され得る。一例において、総表示期間は、ユーザーにより入力される。
【００２０】
この手法により、例えば、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）のシネループが所定の期間にわたって表示され得、より多くの情報量を含む医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）が、より少ない情報量を含む医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）より長い期間にわたって示される。言い換えると、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）をシネループとして提示するために、フレーム間期間が特定され得る。このようにして、臨床医は、さらなる分析が必要であるか否かをより効果的に判定することができ、時宜にかなった手法でこれを行い得る。言い換えると、ボリュームスタック内における各スライスに対する、又は、スライスの各領域に対する最適な表示期間が演算され得る。
【００２１】
言い換えると、一例において、正規化されたエントロピー尺度は、高エントロピーのフレームが、低エントロピーのフレームより長く表示されるように、フレーム表示期間に写像される。
【００２２】
一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセットに対する複数のインジケーターを特定するように構成され、インジケーターは、医療像データのサブセットに関係し、インジケーターは、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数である。出力ユニットは、複数のインジケーターを出力するように構成される。
【００２３】
一例において、医療データは複数の像を含み、処理ユニットは、複数の像のうちの少なくとも２つの組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定するように構成され、処理ユニットは、組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットに対する重み付け因子が、医療像データの異なるサブセットに対する重み付け因子と実質的に同じであるか、又は、指定された目標値と実質的に同じであるように、組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定するように構成される。
【００２４】
一例において、処理ユニットは、組み合わされた像を形成する複数の像のうちの少なくとも２つに対する情報量を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する情報量を特定し、組み合わされた像を形成する複数の像のうちの少なくとも２つに対する重み付け因子を特定して、それらの重み付け因子を加算することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子を特定するか；又は、組み合わされた像に対する単一の情報量を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する情報量を特定し、組み合わされた像に対する単一の重み付け因子を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子を特定するように構成される。
【００２５】
このようにして、可変スラブ厚さのより少ない数の医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）が特定され得、各々が、実質的に同じ情報量を含み、したがって、臨床医は、各々を調査することに同じ期間を費やし得るか、又は、費やすことを想定し得る。
【００２６】
第２の態様によると、体の部位の医療像データを表示するための医療システムが提供され、システムは、
−  像獲得ユニットと、
−  第１の説明される態様及び上述の例のうちのいずれか１つに従った、体の部位の医療像データを表示するための装置と、
−  ディスプレイユニットと、
を備える。像獲得ユニットは、体の部位の医療像データを提供するように構成される。ディスプレイユニットは、医療像データのサブセットを表示するように構成される。
【００２７】
第３の態様によると、
ａ）体の部位の医療データを提供するステップと、
ｂ）医療データから医療像データのサブセットを特定するステップと、
ｃ）医療像データのサブセットに対する複数の情報量の尺度を特定するステップであって、情報量の尺度が、医療像データのサブセットに関係する、特定するステップと、
ｄ）医療像データのサブセットに対する複数の重み付け因子を特定するステップであって、重み付け因子が、医療像データのサブセットに関係し、重み付け因子が、医療像データのそのサブセットに対する情報量の尺度の関数として特定され、情報量が、シャノンエントロピーにより演算される、特定するステップと、
ｅ）医療像データのサブセットに対する複数の持続期間を特定するステップであって、持続期間が、医療像データのサブセットに関係し、持続期間が、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数として特定され、出力ユニットが、複数の持続期間の関数として医療像データのサブセットを表示するように構成される、特定するステップと、
ｆ）複数の重み付け因子の関数として医療像データのサブセットを表すデータを出力するステップと、
を有する、体の部位の医療像データを表示するための方法が提供される。
【００２８】
一例において、本方法は、
ｇ）医療像データのサブセットに対する複数のインジケーターを特定するステップであって、インジケーターが、医療像データのサブセットに関係し、インジケーターが、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数であり、出力ユニットが、複数のインジケーターを出力するように構成される、ステップを有する。
【００２９】
このようにして、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）内における情報量にリンクされたインジケーターが提供され、医療像データの異なるサブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）間を区別するために使用され得るか、又は、医療像データのそれらのサブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）内における情報量の尺度に基づいて、医療像データの新しいサブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）をいつ見るかを特定するために使用され得る。言い換えると、インジケーターは、医療データ又は医療像のシーケンスにおける医療像データの他のサブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）に関して、医療像データの現在のサブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）の情報量にリンクされた、又はこれを示す出力である。
【００３０】
一例において、ステップｆ）は、医療像データのサブセットを表示することと、医療像データのサブセットの表示とともに複数のインジケーターのうちの医療像データのサブセットに関係するインジケーターを表示すること、及び／又は、音として発することとを有する。
【００３１】
言い換えると、インジケーターは、医療像データの他のサブセット（例えば、Ｘ線像の他の一部、又はシーケンス内における他のＸ線像）に関して、医療像データの現在のサブセット（例えば、一部の、若しくは完成した、又は組み合わされたＸ線像）の情報量にリンクされて、又はこれを示すように表示される。このようにして、臨床医に、医療像データの特定のサブセット（例えば、Ｘ線像）をどれくらいの深刻さで臨床医が検査しなければならないか、医療像データの次のサブセットを調査すること、例えば、シーケンス内における次の像又は像の新しい一部を調査することを臨床医が考慮しなければならないか否かに関連した、読み取りやすい視覚及び／又は音声情報が提供される。
【００３２】
一例において、医療データは複数の像を含み、ステップｂ）は、複数の像のうちの少なくとも２つの組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定することを有し、本方法は、
ｈ）組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットに対する重み付け因子が、医療像データの異なるサブセットに対する重み付け因子と実質的に同じであるか、又は、指定された目標値と実質的に同じであるように、組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定するステップを有する。
【００３３】
一例において、ステップｃ）は、組み合わされた像を形成する複数の像のうちの少なくとも２つに対する情報量を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する情報量を特定することを有し、ステップｄ）は、組み合わされた像を形成する複数の像のうちの少なくとも２つに対する重み付け因子を特定することと、それらの重み付け因子を加算することとにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子を特定することを有する。
【００３４】
一例において、ステップｃ）は、組み合わされた像に対する単一の情報量を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する情報量を特定することを有し、ステップｄ）は、組み合わされた像に対する単一の重み付け因子を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子を特定することを有する。
【００３５】
このようにして、像コンテンツをほとんど含まない医療像データのそれらのサブセット（例えば、Ｘ線像）は、一緒に、より多くの情報量を含む１つ又は多くの組み合わされた像（例えば、組み合わされたＸ線像）に組み合わされ得、それにより、像の総数を減らし、したがって、調査工程を高速化し、さらに臨床医は、組み合わされた像に対する像又は情報量が増えたので、組み合わされた像から、例えば異常が存在するか否かをより良好に特定することができる。言い換えると、一例において、複数の像が、複数の組み合わされた像に変換され、組み合わされた像の数は、像の数未満であり、組み合わされた像の各々が、概ね同じ量の情報を含む。このようにして、臨床医に、精査するためのより少ないフレームが提供され、組み合わされた像（可変厚さのスラブ）の各々が実質的に同じ情報量の尺度を含むので、各フレームを調査することに略同じ長さの期間を費やすことを想定し得る。一例において、複数の組み合わされた像が表示される。
【００３６】
言い換えると、像又はスライス（例えば、Ｘ線像）は、可変スライス厚さのスラブに組み合わされ、これは、各スラブが同じ量の像情報又は情報量を含み、同じ重み付け因子をもつように、演算される。言い換えると、一例において、スタック内におけるいくつかの隣接したスライスが組み合わされて、スラブを形成することにより、各スラブのエントロピーが略等しくなる。したがって、臨床医は、完全な像セットを評価することにおいて、見る像（例えば、Ｘ線像）の数をより少なくするにより、必要な期間をより短くすることができる。このようにして、各像は、各々が略同じ量の情報を含むので、他の像と同じ長さの期間にわたって示され得るか、又は見られ得る。
【００３７】
別の一態様によると、上述のように方法ステップを実施するように適応された、コンピュータプログラム要素において処理ユニットにより実行される、上述のように装置を制御するコンピュータプログラム要素が提供される。
【００３８】
別の一態様によると、上述のように記憶されたコンピュータ要素を含むコンピュータ可読媒体が提供される。
【００３９】
有益には、上述の態様及び例のうちの任意のものにより提供される利点は、他の態様及び例のすべてに等しく適用され、逆も同様である。
【００４０】
上述の態様及び例は、以下で説明される実施形態から明らかとなり、以下で説明される実施形態を参照しながら説明される。
【００４１】
以下の図面を参照しながら、例示的な実施形態が以下で説明される。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】体の部位の医療像データを表示するための方法の一例を示す図である。
【図２】体の部位の医療像データを表示するための装置の例の概略構成を示す図である。
【図３】体の部位の医療像データを表示するための医療システムの例の概略構成を示す図である。
【図４】像セットのＸ線像又はスライスの概略図である。２つの像間に、像セットの一連のスライスにわたる情報量の尺度を描いたグラフが示される。
【図５】図４に提示されるものと同じ情報を示す図であり、概略図はＸ線像により置換される。
【図６】像セットの像数の関数としてＸ線像が表示される回数を示す図である。
【図７】シャノンエントロピーの増加にともなう３つの像を示す図である。各像は、そのそれぞれのヒストグラムと一緒に描かれる。
【図８】経時的に下向きに動く像の周辺のマーカーを含む、異なる時点において示される体の部位の同じＸ線像の３つの像（ａ）、（ｂ）、及び（ｃ）を示す図である。グラフ（ｄ）は、表示期間の関数としてマークの縦方向位置を示す。
【発明を実施するための形態】
【００４３】
図１は、体の部位の医療像データを表示するための方法１０をその基本ステップにより示す。本方法は、以下を有する。
【００４４】
ステップａ）とも呼ばれる提供するステップ１２において、体の部位の医療データが提供される。
【００４５】
ステップｂ）とも呼ばれる第１の特定するステップ１４において、医療データからの医療像データのサブセットが特定される。
【００４６】
ステップｃ）とも呼ばれる第２の特定するステップ１６において、医療像データのサブセットに対する複数の情報量の尺度が特定され、情報量の尺度は、医療像データのサブセットに関係する。
【００４７】
ステップｄ）とも呼ばれる第３の特定するステップ１８において、医療像データのサブセットに対する複数の重み付け因子が特定され、重み付け因子は、医療像データのサブセットに関係し、重み付け因子は、医療像データのそのサブセットに対する情報量の尺度の関数として特定される。
【００４８】
ステップｆ）とも呼ばれる出力するステップ２２において、医療像データのサブセットを表すデータが、複数の重み付け因子の関数として出力される。
【００４９】
一例において、本方法は、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する複数の時間因子を特定するステップを有し、時間因子は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に関係し、時間因子は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子の関数として特定される。
【００５０】
一例によると、本方法は、以下を有する。
【００５１】
ステップｅ）とも呼ばれる特定するステップ２０において、医療像データのサブセットに対する複数の持続期間が特定され、持続期間が、医療像データのサブセットに関係し、持続期間が、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数として特定される。出力ユニットは、複数の持続期間の関数として医療像データのサブセットを表示するように構成される。
【００５２】
一例によると、本方法は、以下を有する。
【００５３】
ステップｇ）とも呼ばれる特定するステップ２４において、医療像データのサブセットに対する複数のインジケーターが特定され、インジケーターが、医療像データのサブセットに関係し、インジケーターが、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数である。出力ユニットは、複数のインジケーターを出力するように構成される。
【００５４】
一例において、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）が、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターとともに出力される。一例において、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の各々が、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）の各々に対するインジケーターとともに出力される。例えば、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）が、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターとともに出力される。例えば、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の各々が、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の各々に対するインジケーターとともに出力される。
【００５５】
一例において、複数のインジケーターは、少なくとも１つの視覚マーカーを含む。一例において、複数のインジケーターは、少なくとも１つの音声マーカーを含む。一例において、インジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子の関数であり、出力ユニットは、複数のインジケーターを出力するように構成される。一例において、インジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間の関数であり、出力ユニットは、複数のインジケーターを出力するように構成される。例えば、インジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子の関数であり、出力ユニットは、複数のインジケーターを出力するように構成される。例えば、インジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間の関数であり、出力ユニットは、複数のインジケーターを出力するように構成される。
【００５６】
一例によると、ステップｆ）は、医療像データのサブセットを表示することと、医療像データのサブセットの表示とともに、複数のインジケーターのうちの医療像データのサブセットに関係するインジケーターを表示すること、及び／又は、音として発することとを有する。
【００５７】
一例において、ステップｆ）は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）を表示することと、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の表示とともに、複数のインジケーターのうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に関係するインジケーターを表示することとを有する。例えば、ステップｆ）は、複数のＸ線像を表示することと、Ｘ線像の表示とともに、複数のインジケーターのうちの、複数のＸ線像のうちのＸ線像に関係するインジケーターを表示することとを有する。
【００５８】
一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子に比例する。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子に等しい。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子の関数である。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子に比例する。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子に等しい。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対して特定された持続期間の関数である。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間に比例する。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間に等しい。上述のように、これらの例のすべてにおいて、医療像データのサブセットは、単一の像の一部、又は多くの別々の像であり得、それらの別々の像は、組み合わされた像を備え得、それらの像は、Ｘ線、超音波、ＭＲＩであり得、例えば、断層撮影構成、ＣＴ構成、ＭＲＩ構成、又は超音波構成により獲得され得る。
【００５９】
一例において、複数のインジケーターは、複数の色を含む。一例において、色は、重み付け因子の範囲に関係する。例えば、緑色は、０から０．３の重み付け因子に関係し、黄色は、０．４から０．７の重み付け因子に関係し、赤色は、０．８から１．０の重み付け因子に関係する。言い換えると、高い重みは、例えばシャノンエントロピーに基づいて特定された高情報量に対応し、緑色から赤色までの交通信号灯に類似した色体系は、各像又は像の一部を臨床医がどのように見なければならないかを臨床医が特定することに役立つように使用され得る。一例において、赤色が、臨床医が詳細に像を見たほうがよいことを示す場合、及び、緑色が、臨床医が、迅速に医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）を調査したほうがよい場合、又はまったくしなくてよい場合、表示される医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の領域に、色付き点又は領域が適用されるか、又は異なるディスプレイに別々に表示される。複数の色は、さらに、時間因子又は持続期間に関係し得る。
【００６０】
一例において、複数のインジケーターは、少なくとも１つの色を含む。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）が表示されるとき、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対して特定された持続期間に等しい、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）が最初に表示されたときから始まる期間にわたって、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の領域に黄色の色付き点が適用されるか、又は異なるディスプレイに別々に表示される。一例において、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対して特定された持続期間に等しい期間が経過したとき、色付き領域は、その色を黄色から緑色に変化させる。
【００６１】
このようにして、医療像データの特定のサブセット（例えば、Ｘ線像）をどれくらいの深刻さで臨床医が検査しなければならないか、及び、例えば、シーケンス内における次の像又は像の次の一部に対して、医療像データの次のサブセットを調査することを臨床医が考慮しなければならないか否かに関連する読み取りやすい色分けされた情報が臨床医に提供される。
【００６２】
一例において、複数のインジケーターは、複数の番号を含む。例えば、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子が、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）上に表示され得るか、又は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子が、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）上に表示され得るか、又は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間が、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）上に表示され得る。他の例において、複数のインジケーターは、当業者により理解されるように、異なる寸法の棒、クロック、点のグラフィカル表現を含む。
【００６３】
一例において、ステップｆ）は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）を表示することと、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の表示とともに、複数のインジケーターのうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に関係するインジケーターを音として発することとを有する。例えば、ステップｆ）は、複数のＸ線像を表示することと、Ｘ線像の表示とともに、複数のインジケーターのうちの、複数のＸ線像のうちのＸ線像に関係するインジケーターを音として発することとを有する。一例において、インジケーターを音として発することは、ラウドスピーカーがユーザーの注意を引きつけるように意図されたビープノイズ音又は他の同様のノイズを発することを有する。一例において、インジケーターは音声信号を含む。
【００６４】
一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子の関数である。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するインジケーターは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対して特定された持続期間の関数である。一例において、音の指標は、情報量の尺度にリンクされたボリュームを含み、その結果、詳細な調査を必要とする医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）は、示されるような大きなビープ音をともない得るのに対して、像コンテンツをほとんど含まない医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）は、最小ボリュームの関係するビープをともない得る。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する音のボリュームは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子にリンクされ、例えば、重み付け因子に比例する。一例において、音声信号のトーン又は周波数が、重み付け因子にリンクされる。
【００６５】
一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）を見る臨床医に、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対して特定された持続期間に等しい、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）が最初に表示されたときからの持続期間後に音を発する音声信号が提供される。このようにして、臨床医に、例えば、シーケンス内における次の像又は像の次の一部に対して、医療像データの次のサブセットを臨床医が見たほうがよいことの指標が与えられ、医療像データのサブセットが詳細な調査を必要としないこと、又は実際に詳細な調査を必要とすることの情報が提供される。
【００６６】
言い換えると、医療像データの他のサブセット（例えば、シーケンス内におけるＸ線像）に関する医療像データの現在のサブセット（例えば、Ｘ線像）の情報量にリンクされた、又はこれを示すインジケーターが聞かれ得る。このようにして、臨床医に、シーケンス内における次の像又は像の次の一部を臨床医がいつ見たほうがよいかに関連する音声情報が提供される。又は、情報量をほとんど含まない像に対して、次の像又はその像の次の一部に進むことを臨床医が決定することに役立つように、像又は像の一部を調査した直後に臨床医に情報が提供される。しかし、臨床医が詳細に調査したほうがよい多くの像コンテンツを含む像又は像の一部に対して、遅延した形態で音声情報が提供されて、臨床医が実際にこの特定のスライス又はスライスの一部を非常に詳細に調査しなければならないことを臨床医に強く勧める。
【００６７】
一例において、体の部位内における複数の深さに関連する体の部位の複数の像を提供することであって、像が、体の部位内における深さに関係する、提供すること、複数の像に対する複数の情報量の尺度を特定することであって、情報量の尺度が、像に関係する、特定することと、複数の像に対する複数の重み付け因子を特定することであって、重み付け因子が、像に関係し、重み付け因子が、その像に対する情報量の尺度の関数として特定された、特定することと、複数の重み付け因子の関数として複数の像を表すデータを出力することとを有する、体の部位の像を表示するための方法が提供される。
【００６８】
一例において、体の部位内における複数の深さに関連する体の部位の複数の像を提供することであって、像が、体の部位内における深さに関係する、提供することと、複数の像のうちの第１の像のサブセットから第１の組み合わされた像を特定することと、第１の像のサブセット内における第１の組み合わされた像とは異なる像を含む、複数の像のうちの少なくとも１つの第２の像のサブセットから少なくとも１つの第２の組み合わされた像を特定することと、第１の組み合わされた像に対する情報量の尺度を特定することと、少なくとも１つの第２の組み合わされた像に対する少なくとも１つの情報量の尺度を特定することと、第１の組み合わされた像に対する情報量の尺度が、少なくとも１つの第２の組み合わされた像に対する少なくとも１つの情報量の尺度と実質的に同じであるように、第１の組み合わされた像を特定すること、及び、少なくとも１つの第２の組み合わされた像を特定することと、第１の組み合わされた像と少なくとも１つの第２の組み合わされた像とを表すデータを出力することとを有する、体の部位の像を表示するための方法が提供される。
【００６９】
一例において、体の部位の像を提供することであって、像が、体の部位内における深さに関係する、提供することと、像を複数の領域に分割することと、複数の領域に対する複数の情報量の尺度を特定することであって、情報量の尺度が、領域に関係する、特定することと、インジケーターとともに像を表示することであって、インジケーターが、複数の情報量の尺度の関数として表示される、表示することとを有する、体の部位の像を表示するための方法が提供される。
【００７０】
一例によると、医療データは複数の像を含み、ステップｂ）は、複数の像のうちの少なくとも２つの組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定することを有し、本方法は、以下を有する。
【００７１】
ステップｈ）とも呼ばれる特定するステップ２６において、組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットに対する重み付け因子が、医療像データの異なるサブセットに対する重み付け因子と実質的に同じであるか、又は、指定された目標値と実質的に同じであるように、組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットが特定される。
【００７２】
一例において、医療像データのサブセット（例えば、そのうちのいくつかが組み合わされたＸ線像である）は、医療像データのサブセットのすべてに対する重み付け因子が実質的に同じであるように、特定される。一例において、医療像データのサブセットのすべてに対する重み付け因子が実質的に同じであるように、医療像データのサブセットが特定されるように、反復工程が適用される。一例において、医療像データのサブセットの相当な割合が、複数の像のうちの少なくとも２つの組み合わされた像である。一例において、医療像データのサブセットのすべてが、組み合わされた像である。
【００７３】
一例によると、ステップｃ）は、組み合わされた像を形成する複数の像のうちの少なくとも２つに対する情報量を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する情報量を特定することを有する。この例において、ステップｄ）は、組み合わされた像を形成する複数の像のうちの少なくとも２つに対する重み付け因子を特定することと、それらの重み付け因子を加算することとにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子を特定することを有する。
【００７４】
一例によると、ステップｃ）は、組み合わされた像に対する単一の情報量を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する情報量を特定することを有する。この例において、ステップｄ）は、組み合わされた像に対する単一の重み付け因子を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子を特定することを有する。
【００７５】
一例において、スタック内における隣接したスライス又は像が組み合わされる。例えば、スライスが体の部位の隣接した深さに関連する場合にのみ、スライスが組み合わされる。一例において、個々の像（例えば、Ｘ線像）が一緒に組み合わされ得、個々の像（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度の和が、組み合わされた像（例えば、組み合わされたＸ線像）に対する情報量の尺度に実質的に等しいという点で、情報量の尺度を特定する手段は線形である。一例において、組み合わされた個々の像（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子の和は、組み合わされた像（例えば、組み合わされたＸ線像）に対する重み付け因子に実質的に等しい。一例において、組み合わされた像（例えば、組み合わされたＸ線像又は像）である医療像データの少なくとも１つのサブセットと、医療像データの他のサブセット（例えば、組み合わされた像を形成しない複数の像）とが表示される。
【００７６】
一例において、隣接したスライス又は像（例えば、Ｘ線像）の組み合わせは、局所エントロピーを考慮した重み付けアルゴリズムを使用して特定され得る。
【００７７】
一例において、複数の像を含む複数の組み合わされた像が特定され、複数の情報量の尺度が特定され、情報量の尺度が、組み合わされたＸ線像に関係し、複数の組み合わされた像に対する情報量の尺度が実質的に同じであるように、複数の組み合わされたＸ線像が特定される。
【００７８】
一例において、組み合わされた像のうちの少なくとも１つは、１つの像のみを含む。例えば、医療データは、０．１の重み付け因子をもつ１０個の像、０．２の重み付け因子をもつ６つの像、０．４の重み付け因子をもつ２つの像、及び１．０の重み付け因子をもつ１つの像を含む像セットであり得る。次に、この例において、第１の組み合わされた像は、０．１の重み付け因子をもつ１０個の像から特定され得、第２の組み合わされた像は、０．２の重み付け因子をもつ５つの像から特定され得、第３の組み合わされた像は、０．２の重み付け因子をもつ１つの像から、及び、０．４の重み付け因子をもつ２つの像から特定され得、及び、第４の組み合わされた像は、１．０の重み付け因子をもつ像から特定され得る。このようにして、組み合わされた像のすべてが、１．０の重み付け因子をもつ。他の例において、異なる情報量の尺度をもつ他の数の像（例えば、Ｘ線像）が、同様の手法で組み合わされ得る。他の例において、組み合わされた像（例えば、Ｘ線像）に対する加算された重み付け因子は同じではないが、実質的に同じである。上述の例と同様の一例を参照すると、多くの組み合わされた像（例えば、Ｘ線像）は、０．９、０．８、１．０、１．１、１．０５、０．８５、１．２に等しい加算された重み付け因子をもち得るので、加算された重み付け因子は実質的に同じである。
【００７９】
一例において、体の部位の像を表示するための方法は、体の部位の像を提供することであって、像が、体の部位内における深さに関係する、提供することと、像を複数の領域に分割することと、複数の領域に対する複数の情報量の尺度を特定することであって、情報量の尺度が、領域に関係する、特定することと、インジケーターとともに像を表示することであって、インジケーターが、複数の情報量の尺度の関数として表示される、表示することとを有する。
【００８０】
例えば図８を参照して示される一例において、像は、上下に重なる多くの水平ストリップに分割される。例えば、胸部の像は、セクションに分割され、セクションのうちの１つが、胸部の上部に位置し、セクションのうちの１つが、胸部の中心部に位置し、セクションのうちの１つが、胸部の底部に位置する。一例において、中心領域に対する情報量は、上部及び底部領域に対する情報量より大きいように特定される。一例において、マーカーなどのインジケーターは、次に、像の縁部に沿って縦方向下向きに動き得る。マーカーが上部及び底部領域の境界に沿って下に動くときに、マーカーの速度は、マーカーが中心領域の境界に沿って下向きに動く速度より大きなものであり得る。言い換えると、上部及び底部領域を迅速に走査するが、より高い情報量をもつ中心部を調査するためにより長い時間を費やす視覚情報が、臨床医に与えられる。
【００８１】
図２は、体の部位の医療像データを表示するための装置３０の一例を示す。装置３０は、入力ユニット４０、処理ユニット５０、及び出力ユニット６０を備える。入力ユニット４０は、処理ユニット５０に体の部位の医療データを提供するように構成される。処理ユニット５０は、医療データから医療像データのサブセットを特定するようにさらに構成される。処理ユニット５０は、医療像データのサブセットに対する複数の情報量の尺度を特定するようにさらに構成され、情報量の尺度は、医療像データのサブセットに関係する。処理ユニット５０は、医療像データのサブセットに対する複数の重み付け因子を特定するようにさらに構成され、重み付け因子は、医療像データのサブセットに関係し、重み付け因子は、医療像データのそのサブセットに対する情報量の尺度の関数として特定される。出力ユニット６０は、複数の重み付け因子の関数として医療像データのサブセットを表すデータを出力するように構成される。
【００８２】
一例において、体の部位の医療データは、単一の２Ｄ像を含む。したがって、この例において、医療像データのサブセットは、その２Ｄ像の領域、ゾーン、又はエリアであり得る。例えば、体の部位の医療データは、単一の２Ｄ像であり得、医療像データのサブセットは、その２Ｄ像の異なる水平エリアに関連する。例えば、例えば図８を参照して示されるように、医療像データの第１のサブセットは、像の行１〜１００を意味し得、医療像データの第２のサブセットは、像の行１０１〜２００を意味し得、医療像データの第３のサブセットは、像の行２０１〜３００を意味し得るなどとなる。言い換えると、一例において、入力ユニットは、単一の像をプロセッサに提供し、プロセッサは、その像を医療像データのサブセットに分割し得る。例えば、装置は、１つの２Ｄ像のみに対するマンモグラフィースクリーニングに適用され得る。次に、重み付け因子が、その像の異なるセクション、ゾーン、又はエリアに対して、各セクション、ゾーン、又はエリア内における情報量の尺度に基づいて特定され得る。臨床医に、次に、例えば、各セクション、ゾーン、又はエリアを臨床医がどれくらい長く見たほうがよいかに関連する情報が提供され得る。
【００８３】
一例において、医療データは、像、例えば、体を通した２Ｄ  ＣＴ像、体の２Ｄ断層撮影像、体の２Ｄ  ＭＲＩ像、又は体の超音波像のボリュームスタックである。一例において、プロセッサユニットは、ボリュームスタックを医療像データのサブセットに特定又は分割する。一例において、例えば、各サブセットが、体の部位内における特定の深さに関連する２Ｄ像であり、（ボリュームスタックなどの）医療データが、体の部位を通した異なる深さにおける一連の像に関連する場合、医療像データの各サブセットは、単一の２Ｄ像である。医療像データのサブセットは、したがって、スタックの一連の２Ｄ像を含み得る。一例において、体の部位の医療像データの１つのサブセットは、１つのＸ線像を含む。一例において、体の部位の医療像データの複数のサブセットは、複数のＸ線像を含む。一例において、１つ又は複数のサブセットが、１つを上回る２Ｄ像を含み得るように、プロセッサユニットは、医療データを医療像データのサブセットに特定又は分割する。
【００８４】
一例において、医療像データのサブセットは、体の部位内における深さに関連する像であり、例えば、この医療像データのサブセットは、体の部位内における深さに関連する２Ｄ  Ｘ線像である。一例において、医療像データのサブセットは、体の部位内における複数の深さに関連する複数の像、例えば、体の部位内における複数の深さに関連する複数の２Ｄ  Ｘ線像である。一例において、医療像データのサブセットは、実際には、体の部位を通した異なる深さにおける、見る者に直交して配向した、互いに実質的に平行なスライスである。言い換えると、医療像データのサブセットがスタック内に配置されるとき、医療像データのサブセットは、体の部位の３Ｄ表現を提供する。一例において、各スライスは、体の部位の同じ厚さに対応するが、体の部位を通した異なる深さにおけるものである。一例において、医療像データのサブセット内における医療像データの隣接したサブセットは、体の部位内における隣接した深さに関連する。言い換えると、医療像データのサブセットを連続的に見ることにより、見る者は、非常に小さな深さにおいて体の部位を通して段階的に見ることができる。又は、言い換えると、医療像データのサブセットは、体の部位の段階的な３Ｄ情報を提供するために使用され得る。例えば、Ｘ線像は、実際には、体の部位を通した異なる深さにおける、見る者に直交して配向した、互いに実質的に平行なスライスである。言い換えると、複数のＸ線像がスタック内に配置されるとき、複数のＸ線像は、体の部位の３Ｄ表現を提供する。一例において、各スライスは、体の部位の同じ厚さに対応するが、体の部位を通した異なる深さにおけるものである。一例において、Ｘ線像のシーケンス内における隣接したＸ線像は、体の部位内における隣接した深さに関連する。言い換えると、Ｘ線像を連続的に見ることにより、見る者は、非常に小さな深さにおいて体の部位を通して段階的に見ることができる。又は、言い換えると、Ｘ線像のシーケンスは、体の部位の段階的な３Ｄ情報を提供するために使用され得る。
【００８５】
いくつかの例において、ボリュームスタック内における像は、体の部位内における像の深さにより順序付けられない。例えば、トモシンセシスにおける好ましい深さ方向は、胸部サポートに平行に順序付けられた像面によって決まる。しかし、これは、ＭＲＩ、ＣＴ、又は超音波などの他の（完全に３Ｄの）モダリティに当てはまるとは限らず、したがって、像は、体の部位内におけるそれらの深さ以外により順序付けられ得る。例えば、完全に三次元のＣＴ又はＭＲＩデータの場合、体内における１つの特定の位置を通した、軸、冠状、及び矢状像面のセットが存在し得る。
【００８６】
一例において、医療像データのサブセットの各々は、体の部位内における異なる深さに関係する。一例において、医療データは、体の部位内における非常に大きな深さにおける像のシーケンスを含む。言い換えると、医療像データのサブセットは、体の部位内における非常に大きな深さにおけるＸ線像のシーケンスを含み得る。
【００８７】
一例において、出力ユニットは、医療像データのサブセットを表示するように構成される。例えば、出力ユニットは、モニター若しくはスクリーン、又は他の視覚表示媒体に医療像データのサブセットを表示し得る。例えば、出力ユニットは、複数のＸ線像を表示するように構成される。例えば、出力ユニットは、モニター若しくはスクリーン又は他の視覚表示媒体に複数のＸ線像を表示し得る。一例において、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）は、ボリュームデータのシネループとして示され得る。一例において、ユーザーは、情報量の尺度に基づいて、シネループを中断することができる。例えば、情報量の尺度が高いとユーザーに示された場合、ユーザーは、シネループを中断したほうがよい。ユーザーに、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）内における情報量の尺度に関連する視覚又は音声情報が提供され得、視覚又は音声情報は、例えば、像とともに提示される色に関連し得るか、又は、像が提示される持続期間に関連し得るか、又は医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の表示とともに音として発せられる音声信号に関連し得る。
【００８８】
一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度を、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するシャノンエントロピーを計算することにより特定する。シャノンエントロピーは、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の一部に対して、又は医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）全体に対して計算される。一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度を、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に１つ又は複数のエッジ応答フィルタを適用することにより特定する。応答フィルタ又はエッジ応答フィルタは、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の一部、又は医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）全体に適用される。エッジ応答フィルタは、微分フィルタである。例えば、エッジ応答フィルタ、導関数フィルタ、又は勾配演算子は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）内におけるエッジ応答を特定するために使用され得る。算出されるエッジ応答の数は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）内において算出される特徴の数に関連し、特徴の数は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）内における情報量に関連する。一例において、特徴の数は、エッジの数と線形に相関する。一例において、情報量は、特徴の数と線形に相関する。一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度を、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）内における明度（強度）値に基づいて特定する。明度（強度）値は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の一部、又は医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）全体に関連する。一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度を、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）内におけるピクセルに関連するヒストグラム尺度に基づいて特定する。ヒストグラム尺度は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の一部、又は医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）全体に関連する。一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度を、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）内におけるＣＡＤによる発見物の数に基づいて特定する。ＣＡＤによる発見物は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の一部、又は医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）全体に関連する。コンピュータ支援検出（ＣＡＤ：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ａｉｄｅｄ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）は、特徴又は疑わしい異常の位置などの情報を含む、特徴又は疑わしい異常の自動検出に関連する。一例において、処理ユニットは、シャノンエントロピー、１つ又は複数のエッジ応答フィルタ、明度（強度）値、ヒストグラム尺度、及びＣＡＤによる発見物のうちの一部又はすべてを含む、任意の組み合わせを使用して、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度を特定する。一例において、情報量の尺度を特定するために画像処理が使用される。
【００８９】
医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する複数の重み付け因子を特定するように構成された処理ユニットは、処理ユニットが、そのＸ線像に対する情報量の関数として医療像データの各サブセット（例えば、Ｘ線像）に対する別々の重み付け因子を特定することを意味する。
【００９０】
一例において、処理ユニットは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度に伝達関数を適用することにより、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子を特定するように構成される。
【００９１】
一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する複数の情報量の尺度をアレンジすることにより、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子を特定するように構成される。この例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するアレンジされた値である。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）は、それらのそれぞれの情報量の尺度に関して線形にアレンジされる。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）は、それらのそれぞれの情報量の尺度に関して非線形にアレンジされる。一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する複数の情報量の尺度を正規化することにより、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子を特定するように構成される。この例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度の正規化された値である。一例において、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する情報量の尺度の正規化された値は、ゼロである最小値と１である最大値とを含む。
【００９２】
一例において、出力ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）を出力するように構成され、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子の関数として出力される。
【００９３】
一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する複数の時間因子を特定するように構成され、時間因子は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に関係し、時間因子は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子の関数として特定される。一例において、時間因子は、重み付け因子の線形関数である。一例において、重み付け因子は、時間因子の非線形関数である。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子に比例する。一例において、時間因子は、重み付け因子に等しい。
【００９４】
言い換えると、医療像データの各サブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）は、医療像データの各サブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）に対する重み付け因子に基づいて、それに対して特定された関係する時間因子を含む。このようにして、装置は、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像又はＸ線像の一部）を出力又は表示し得、この場合において、医療像データの個々のサブセット（例えば、Ｘ線像全体又はＸ線像の一部）は、Ｘ線像内における情報量に由来する時間因子を考慮して表示され得る。したがって、臨床医に、医療像データの特定のサブセット（例えば、１つのＸ線像、１つ以上のＸ線像のうちの特定の一部、又は複数のＸ線像）を臨床医が調査したほうがよい期間に関する情報が提供されて、医療像データの関連するサブセット（例えば、Ｘ線像）に臨床医がより長い時間を注ぐことが可能になる。
【００９５】
一例によると、処理ユニットは、医療像データのサブセットに対する複数の持続期間を特定するように構成され、持続期間は、医療像データのサブセットに関係し、持続期間は、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数として特定される。出力ユニットは、複数の持続期間の関数として医療像データのサブセットを表示するように構成される。
【００９６】
一例において、持続期間は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する時間因子の関数として特定される。一例において、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する特定された持続期間に等しい期間にわたって表示される。一例において、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）内における医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の各々は、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の各々に対する特定された持続期間に等しい期間にわたって示される。一例において、持続期間は、重み付け因子又は時間因子の線形関数である。一例において、持続期間は、重み付け因子又は時間因子の非線形関数である。一例において、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間は、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子又は時間因子に比例する。一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する総表示期間に、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子を乗算して、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する重み付け因子の合計で割ることにより、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間を特定するように構成される。時間因子は、持続期間を特定するために同様に使用され得る。
【００９７】
一例において、処理ユニットは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する持続期間に比例する、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するフレーム反復数を特定するように構成され、出力ユニットは、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するフレーム反復数にわたって医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）を表示するように構成される。一例において、処理ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する表示フレームの総数に、医療像データのそのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対する重み付け因子を乗算して、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）に対する重み付け因子の合計で割ることにより、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するフレーム反復数を特定するように構成される。同様に、処理ユニットは、時間因子（又は、持続期間）に基づいて、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に対するフレーム反復数を特定するように構成される。このようにして、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データの各サブセット（例えば、Ｘ線像）が表示されるフレーム数が特定され得る。例えば、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）が表示されるフレーム数が特定され得る。一例において、表示フレームの総数は、ユーザーにより入力される。言い換えると、一例において、ディスプレイシステムに対する表示フレームレートは、視覚デバイスにおいて一定であり得るので、可変フレームレートは、エントロピー尺度に適用される伝達関数に従って、各フレームを連続的に反復することにより模倣され得る。
【００９８】
一例において、例えば図８を参照して示されるように、像又はスライス再現体は、左から右、若しくは右から左、又は上部から底部、若しくは底部から上部への方向にスライス再現体を読み取ること又は調査することについての、臨床医又は放射線科医の好みに応じて、縦又は水平領域に再分割される。一例において、上述のように、現在のスライスの総読み取り期間をサブ像に対応したサブ時間間隔に再分割するために、各サブ像内において正規化された局所エントロピーが演算される。一例において、現在のサブ像と、その現在のサブ像に対する提案された読み取り期間との両方をマーキングするインジケーターが表示され得る。一例において、例えば、像が水平サブ像に再分割される場合、及び、臨床医が上部から底部に向かう手法で像を見ることを望む場合、マーカーは、現在のスライス再現体内における領域当たりの放射線科医の（局所）読み取り期間を操作するための視覚インジケーターとして、演算された持続期間に従って像の縦境界に沿って動かされる。一例において、この手順は、単一の像（２Ｄ  Ｘ線マンモグラムなど）に対して、又は、２Ｄ  Ｘ線断層撮影又はＸ線ＣＴ像若しくはＭＲＩ像などの、ボリュームスタックの一連の像に対して実行され得る。
【００９９】
一例によると、処理ユニットは、医療像データのサブセットに対する複数のインジケーターを特定するように構成され、インジケーターは、医療像データのサブセットに関係し、インジケーターは、医療像データのそのサブセットに対する重み付け因子の関数である。出力ユニットは、複数のインジケーターを出力するように構成される。
【０１００】
一例において、出力ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）を表示するように、及び、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の表示とともに、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に関係する、複数のインジケーターのうちのインジケーターを表示するように構成される。一例において、出力ユニットは、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）を表示するように、及び、医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）の表示とともに、医療像データのサブセット（例えば、複数のＸ線像）のうちの医療像データのサブセット（例えば、Ｘ線像）に関係する、複数のインジケーターのうちのインジケーターを音として発するように構成される。
【０１０１】
一例によると、医療データは複数の像を含み、処理ユニットは、複数の像のうちの少なくとも２つの組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定するように構成される。処理ユニットは、組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットに対する重み付け因子が、医療像データの異なるサブセットに対する重み付け因子と実質的に同じであるか、又は指定された目標値と実質的に同じであるように、組み合わされた像である医療像データの少なくとも１つのサブセットを特定するようにさらに構成される。
【０１０２】
一例において、医療像データのサブセットの総数がＮであり、医療像データのそれらのサブセットのうちの１つ又は複数が、組み合わされた像又はスラブである。したがって、一例において、医療データ、例えば、像のボリュームスタックは、様々な厚さをもち得るＮ個のサブセット又はスラブに分離され得るが、これらは、各スラブが略同様の情報量（すなわち、重み付け因子）をもつように分離される。一例において、ユーザーが必要なスラブ数であるＮを指定し、処理ユニットが医療像データのＮ個のサブセットを特定し、その数は組み合わされた像であり、ボリュームスタック内における情報量のサブセット当たり１／Ｎの情報量に達する。言い換えると、重み因子は、入力値Ｎの関数であるか、又は、入力値Ｎにより指定される。このようにして、組み合わされた像の重み付け因子が別のサブセットに対する重み付け因子と実質的に同じであるように、処理ユニットが組み合わされた像を特定する事例は、指定された目標値の特別な場合である。
【０１０３】
一例によると、処理ユニットは、組み合わされた像を形成する複数の像のうちの少なくとも２つに対する情報量を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する情報量を特定するように構成される。処理ユニットは、次に、組み合わされた像を形成する複数の像のうちの少なくとも２つに対する重み付け因子を特定して、それらの重み付け因子を加算することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子を特定する。
【０１０４】
一例によると、処理ユニットは、組み合わされた像に対する単一の情報量を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する情報量を特定するように構成される。処理ユニットは、次に、組み合わされた像に対する単一の重み付け因子を特定することにより、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子を特定するように構成される。
【０１０５】
一例において、複数の像は、Ｘ線像を含む。一例において、複数の像は、ＭＲＩ像を含む。一例において、複数の像は、超音波像を含む。一例において、複数の像は、断層撮影構成により獲得された像を含む。一例において、複数の像は、ＣＴ構成により獲得された像を含む。一例において、複数の像は、ＭＲＩ構成により獲得された像を含む。一例において、複数の像は、超音波構成により獲得された像を含む。
【０１０６】
一例において、処理ユニットは、複数のＸ線像のうちのＸ線像のサブセットから、組み合わされたＸ線像を特定するように構成される。処理ユニットは、組み合わされたＸ線像に対する情報量の尺度を特定するように構成される。処理ユニットは、組み合わされたＸ線像に対する情報量の尺度が、Ｘ線像のサブセット内におけるもの以外の、複数のＸ線像のうちの少なくとも１つに対する情報量の尺度と実質的に同じであるように、組み合わされたＸ線像を特定するように構成される。
【０１０７】
一例において、処理ユニットは、複数のＸ線像のうちのＸ線像のサブセットから、組み合わされたＸ線像を特定するように構成される。処理ユニットは、組み合わされたＸ線像に対する情報量の尺度を特定するように構成される。処理ユニットは、Ｘ線像の第１のサブセット内におけるＸ線像とは異なるＸ線像を含む、複数のＸ線像のうちのＸ線像の少なくとも１つの第２のサブセットから、少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像を特定するように構成される。処理ユニットは、少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像に対する少なくとも１つの情報量の尺度を特定するように構成される。処理ユニットは、第１の組み合わされたＸ線像に対する情報量の尺度が少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像に対する少なくとも１つの情報量の尺度と実質的に同じであるように、第１の組み合わされたＸ線像を特定する、及び少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像を特定するように構成される。
【０１０８】
一例において、入力ユニットと、処理ユニットと、出力ユニットとを備え、入力ユニットが、体の部位内における複数の深さに関連する体の部位の複数のＸ線像を処理ユニットに提供するように構成され、Ｘ線像が、体の部位内における深さに関係し、処理ユニットが、複数のＸ線像のうちのＸ線像の第１のサブセットから、第１の組み合わされたＸ線像を特定するように、及び、Ｘ線像の第１のサブセット内におけるＸ線像とは異なるＸ線像を含む複数のＸ線像のうちのＸ線像の少なくとも１つの第２のサブセットから、少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像を特定するように構成され、処理ユニットが、第１の組み合わされたＸ線像に対する情報量の尺度を特定するように、及び、少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像に対する少なくとも１つの情報量の尺度を特定するように構成され、処理ユニットが、第１の組み合わされたＸ線像に対する情報量の尺度が、少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像に対する少なくとも１つの情報量の尺度と実質的に同じであるように、第１の組み合わされたＸ線像を特定するように、及び、少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像を特定するように構成され、出力ユニットが、第１の組み合わされたＸ線像と少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像とを表すデータを出力するように構成された、体の部位のＸ線像を表示するための装置が提供される。
【０１０９】
一例において、出力ユニットは、第１の組み合わされたＸ線像と、少なくとも１つの第２の組み合わされたＸ線像とを表示するように構成される。
【０１１０】
一例において、スタック内における隣接したスライスが組み合わされる。例えば、スライスが体の部位の隣接した深さに関連する場合にのみ、スライスが組み合わされる。一例において、スライス又は像を組み合わせる手段は非線形であり、したがって、組み合わされた像のうちの個々の像（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度の合計が、組み合わされた像、例えば（組み合わされたＸ線像）に対する情報量の尺度と同じではないという点で、情報量の尺度も非線形である。
【０１１１】
一例において、組み合わされた像のうちの個々の像（例えば、Ｘ線像）に対する情報量の尺度の合計が、組み合わされた像、例えば（組み合わされたＸ線像）に対する情報量の尺度と実質的に同じであるという点で、情報量の尺度を特定する手段は線形である。
【０１１２】
一例において、組み合わされた像である医療像データのサブセットに対する重み付け因子は、反復して特定される。例えば、像（例えば、Ｘ線像）は、隣接した像（例えば、Ｘ線像）と組み合わされ、この組み合わされた像に対して情報量の尺度が計算された後、重み付け因子が計算される。必要な場合、組み合わされた像（例えば、組み合わされたＸ線像）を構成する像（例えば、Ｘ線像）のうちの１つに隣接したさらなる像（例えば、Ｘ線像）が、組み合わされた像を既に構成する像（例えば、Ｘ線像）と組み合わされ、及び／又は、組み合わされた像を構成する像（例えば、Ｘ線像）が、組み合わされた像から除去され、情報量の尺度及び重み付け因子が再度計算される。この工程は、組み合わされた像を備える医療像データのサブセットに対する重み付け因子が、医療像データの別のサブセットに対する重み付け因子、又は任意の他の指定された目標値に実質的に一致するまで実行され得る。一例において、医療像データのサブセットのうちの１つを上回るもの又は実際にはすべてが、組み合わされた像により形成され得、上述の反復工程は、その数のサブセット又はすべてのサブセットに対する重み付け因子が実質的に同じになるまで、多くの又はすべてのサブセットにわたって適用され得る。任意の適切な最小化ルーチンは、このような反復工程において使用され得る。このような組み合わされた像に対する重み付け因子を特定するための他のメカニズムが使用され得る。必要とされる場合、組み合わされた像である医療像データのサブセットは、単一の像（例えば、Ｘ線像）を含み得る。
【０１１３】
一例において、入力ユニットと、処理ユニットと、出力ユニットとを備え、入力ユニットが、体の部位内における複数の深さに関連する体の部位の複数の像を処理ユニットに提供するように構成され、像が、体の部位内における深さに関係し、処理ユニットが、複数の像に対する複数の情報量の尺度を特定するように構成され、情報量の尺度が、像に関係し、処理ユニットが、複数の像に対する複数の重み付け因子を特定するように構成され、重み付け因子が、Ｘ線像に関係し、重み付け因子が、そのＸ線像に対する情報量の尺度の関数として特定され、出力ユニットが、複数の重み付け因子の関数として複数のＸ線像を表すデータを出力するように構成された、体の部位の像を表示するための装置が提供される。
【０１１４】
一例において、入力ユニットと、処理ユニットと、出力ユニットとを備え、入力ユニットが、体の部位内における複数の深さに関連する体の部位の複数の像を処理ユニットに提供するように構成され、像が、体の部位内における深さに関係し、処理ユニットが、複数の像のうちの第１の像のサブセットから第１の組み合わされた像を特定するように、及び、第１の像のサブセット内における像と異なる像を含む、複数の像のうちの少なくとも１つの第２の像のサブセットから少なくとも１つの第２の組み合わされた像を特定するように構成され、処理ユニットが、第１の組み合わされた像に対する情報量の尺度を特定するように、及び少なくとも１つの第２の組み合わされた像に対する少なくとも１つの情報量の尺度を特定するように構成され、処理ユニットが、第１の組み合わされた像に対する情報量の尺度が、少なくとも１つの第２の組み合わされた像に対する少なくとも１つの情報量の尺度と実質的に同じであるように、第１の組み合わされた像を特定するように、及び少なくとも１つの第２の組み合わされた像を特定するように構成され、出力ユニットが、第１の組み合わされた像と少なくとも１つの第２の組み合わされた像とを表すデータを出力するように構成された、体の部位の像を表示するための装置が提供される。
【０１１５】
一例において、入力ユニットと、処理ユニットと、出力ユニットとを備え、入力ユニットが、体の部位の像を処理ユニットに提供するように構成され、像が、体の部位内における深さに関係し、処理ユニットが、像を複数の領域に分割するように構成され、処理ユニットが、複数の領域に対する複数の情報量の尺度を特定するように構成され、情報量の尺度が、領域に関係し、出力ユニットが、インジケーターとともに像を表示するように構成され、インジケーターが、複数の情報量の尺度の関数として表示される、体の部位の像を表示するための装置が提供される。
【０１１６】
図３は、体の部位の医療像データを表示するための医療システム７０を示す。システム７０は、像獲得ユニット８０、体の部位の医療像データを表示するための装置３０、及びディスプレイユニット９０（図示されないが、視覚ディスプレイユニットＶＤＵ（ｖｉｓｕａｌ  ｄｉｓｐｌａｙ  ｕｎｉｔ）、又は他の種類のモニター又はディスプレイ手段などのデバイス）を備える。装置３０は、図２に関してここまでに説明される例のうちの任意のものとして提供される。像獲得ユニット８０は、通信ケーブルなどの通信手段３２を介して、装置３０に体の部位の医療像データを提供するように構成される。ディスプレイユニット９０は、医療像データのサブセットを表示するように構成される。
【０１１７】
一例において、像獲得ユニットは、Ｘ線像形成デバイス、例えば、トモシンセシス構成、又はＣＴ構成を備える。一例において、像獲得ユニットは、超音波構成又はＭＲＩ構成を備える。
【０１１８】
図４及び図５は、Ｘ線像セットの概略的なＸ線像、又はスライスを示す。２つの像間に、Ｘ線像セットの一連のスライスにわたる情報量の尺度を描いたグラフが示される。トモシンセシス像形成は、断層撮影角度に制限のある獲得に起因した、構造物の面外における不鮮明さにより特徴付けられる。例えば、皮下脂肪層の再現体は、胸部内におけるより深い高密度組織構造により生じる面外アーチファクトにより影響を受ける。したがって、これは、第２のスライスの再現体より不鮮明に、及び、より均質に現れ、これは、石灰化部位、病巣、又は線維腺構造物などの臨床的構造物を含む。しかし、皮下脂肪層の再現体は第２のスライスより少ない情報を含むが、両方のスライス再現体が、存在する系内において、すべての再現されたスライスのシネループ内において均等に長く表示される。図４及び図５において、例示的なスライス、すなわちＸ線像再現体は、本明細書で説明される装置、方法、及びシステムに従った、３２個のトモシンセシススライス再現体のスタック内における低情報量（左）及び高情報量（右）のスライスとして示される。図４及び図５における中心のグラフは、３２個のＸ線像に対する情報量の尺度を示す。この例において、情報量の尺度は、一連のスライス再現体にわたるエントロピー尺度により演算された正規化された情報量として示される。このように、含まれる像情報の量に従って、医療像データのフレームを表示することが可能である。トモシンセシスボリュームデータのシネループのフレームレート、すなわち、特定された回数にわたり特定のフレームを示すことにより達成される効果的なフレームレートは、表示されたスライス再現体内における情報量に適応される。この例において、これは、各スライス再現体内におけるエントロピー尺度を演算することにより達成され、これは、伝達関数を使用してシネループ内におけるこのスライスのフレーム反復数、すなわち表示期間に写像される。エントロピー尺度、すなわち言い換えると情報量の尺度が特定のスライスのフレーム反復数に写像された事例が、図６に示される。図６において、特定のＸ線像が繰り返し示される回数は、ボリュームスタック内におけるＸ線像数の関数として示される。３２個の個々のＸ線像が存在し、そのうちの２つが１０回示され、そのうちの２つが６回示されるなどとなる。総フレーム反復数は１００であり、１０回示される２つのＸ線像が、それらのＸ線像内において最大情報量の尺度をもつ。いくつかのＸ線像は、比較的低い情報量の尺度をもち、一度だけ示される。このようにして、最大情報量の尺度をもつ像が、最長期間にわたって臨床医に自動的に示される。代替的に、再現されたスライスは、可変スライス厚さのスラブに組み合わされ得、これは、各スラブが同じ量の像情報を含むように演算される。したがって、組み合わされたスラブの各々は、同じ量の情報を含むので、同一長の期間にわたって示され得る。さらに、情報量の尺度を使用して、視覚マーカー（番号、色コード）が現在のフレームと一緒に表示され得、一連の中における他のフレームに関して現在のフレームの情報量を示す。
【０１１９】
Ｘ線像内における情報量は、シャノンエントロピーにより演算される。シャノンエントロピーは、表示される一連のデータ内におけるＸ線像に対して演算され、次に、範囲（０，１）に正規化される。このような正規化された情報量の尺度は、必要に応じてＸ線像を表示するために使用され得る重み付け因子を構成する。図４及び図５における中心のグラフは、このような正規化された情報量の尺度又は重み付け因子を示す。１つのフレーム内における情報量を推定するための他の尺度は、例えば、エッジ応答フィルタ（微分フィルタ）、明度（強度）値、ヒストグラム尺度、フレーム内におけるＣＡＤによる発見物の数、及びそれらの組み合わせから導出され得る。
【０１２０】
上述のように、フレームを使用した情報量は、シャノンエントロピーにより演算される。シャノンエントロピーＨは、次式を介して、値Ｘ∈｛ｘ１，…，ｘＮ｝をとり得る独立確率変数Ｘに対して、対応する確率密度関数ｐ（Ｘ）を使用して演算される。
【数１】
0006456550.tif 000002
【０１２１】
図７は、シャノンエントロピー値Ｈ（Ｘ）の増加にともなう３つの像を示す。最大エントロピーＨｍａｘ＝ｌｏｇ２Ｎは、一様な確率密度関数に対して取得されることに注意されたい。
【０１２２】
シャノンエントロピーは、ヒストグラムベースの尺度としてトモシンセシスボリュームスタックＳ＝｛Ｉｋ：ｋ＝１，…，ＮＫ｝内における各スライス再現体像Ｉｋ＝Ｉ（ｘ，ｙ，ｚｋ）に対して演算され得る。普遍性を失わずに、像はデータ範囲［０，１］に正規化され、すなわち、それが再現されたボリュームスタックＳ内においてｉ＝１，…，ＮＩ、ｊ＝１，…，ＮＪ、ｋ＝１，…，ＮＫとしたとき、すべてのボクセル（ｘｉ，ｙｊ，ｚｋ）に対して０≦Ｉ（ｘｉ，ｙｊ，ｚｋ）≦１を保つことが推測され得る。データ範囲［０，１］は、次に、ＮＨ個の均等に離間したビン、
【数２】
0006456550.tif 000003
に分離され、ｈ＝１，…，ＮＨであり、密度関数ｐｋは、ビンｂｈを使用してスライス再現体Ｉｋのヒストグラムから演算される。式（１）を使用して、各スライス再現体像Ｉｋ内における正規化されたエントロピーは、最大エントロピーＨｍａｘ＝ｌｏｇ２ＮＨを使用した正規化により、次式のように導出される。
【数３】
0006456550.tif 000004
【０１２３】
０≦Ｈｋ≦１を満たす正規化されたエントロピー尺度Ｈｋは、この時点で、それぞれの像の表示期間又は対応する視覚又は音響信号の持続期間を制御するために、又は、同じ情報量測定値をもつスラブにスライスを組み合わせるために使用されるように、ボリュームスタックＳ内におけるすべてのスライス再現体Ｉｋに対して演算される。この目的を達成するために、正規化されたエントロピーＨｋの関数として、表示期間ｔｋ＝ｆ（Ｈｋ）が演算される、各スライスのエントロピーを表示期間に写像する伝達関数ｆは、エントロピーの増加にともなって表示期間も長くなるように、線形関数又はより一般的な単調増加する伝達関数として実現され得る。
【０１２４】
一例において、総読み取り期間Ｔが、特定のセットの医療データ及びシステムを動作させる特定の放射線科医に対して、アルゴリズムから提案される。提案された読み取り期間Ｔは、（同等の医療データセットの以前の読み取り値から測定された）放射線科医の想定される平均読み取り期間と、像又は獲得データ（全スタックＨ（Ｓ）の総エントロピー、スタック内におけるスライスの総数など）との両方から演算される。第１のステップにおいて、総読み取り期間Ｔは、上述のように伝達関数ｆ（Ｈｋ）を使用して、ＮＫのスライス像Ｉｋに対する読み取り期間ｔｋに分割される。第２のステップにおいて、方法は、各スライス再現体Ｉｋの領域（サブ像）Ｉｋ，ｌに対する各スライス再現体に対して反復されて、提案された読み取り期間ｔｋ，ｌ，ｌ＝１，…，Ｎｌを導出する。
【０１２５】
一例によると、図８に示されるように、スライス再現体は、左−右（右−左）又は上部−底部（底部−上部）方向にスライス再現体を読み取るための放射線科医の好みに応じて、縦又は水平領域Ｉｋ，ｌに再分割される。次に、正規化された局所エントロピーは、現在のスライスの総読み取り期間ｔｋを、上述の方法によりサブ像Ｉｋ，ｌに対応したＮｌのサブ間隔ｔｋ，ｌに再分割するために、各サブ像Ｉｋ，ｌ内において演算される。最後に、現在のサブ像Ｉｋ，ｌと、提案された読み取り期間ｔｋ，ｌとの両方をマーキングするインジケーターが表示される。図８に示されるように、水平（縦）サブ像を使用して、マーカーは、現在のスライス再現体内における領域当たりの放射線科医の（局所）読み取り期間を操作するための視覚インジケーターとして、事前演算されたサブ間隔ｔｋ，ｌに従って、像の縦（水平）境界に沿って動かされる。
【０１２６】
図８をより詳細に参照すると、サブ像Ｉｋ，ｌ当たりの演算された表示期間ｔｋ，ｌに従った、三角形マーカー（ａ〜ｃ）の表示の描画例が示される。像（ｄ）は、表示期間の関数としてマーカーの縦方向位置を示す。表示期間ｔｋ，ｌが、累積された表示期間として図（ｄ）に示されることに留意されたい。マーカーは、最初及び最後のサブ像内では、低情報量に起因して、より速く動かされる。時間曲線（ｄ）に沿ったマーカー位置を参照すると、時点（ａ）、（ｂ）、及び（ｃ）に示される像の上部の２つのフレーム又は領域内における２つの病巣により示されるように、より情報量の高いサブ領域内では、マーカーが、像の縦境界に沿って、より遅く動かされる。
【０１２７】
別の例示的な実施形態において、適切なシステムにおいて先行する実施形態のうちの１つに従った方法の方法ステップを実行するように構成されることにより特徴付けられるコンピュータプログラム又はコンピュータプログラム要素が提供される。
【０１２８】
コンピュータプログラム要素は、したがって、コンピュータユニットに記憶され、これも一実施形態の一部である。この演算ユニットは、上述の方法のステップを実施するように、又は実施することを誘起するように構成される。さらに、それは、上述の装置のコンポーネントを動作させるように構成される。演算ユニットは、自動的に動作させるように、及び／又はユーザーの命令を実行するように構成され得る。コンピュータプログラムは、データプロセッサの作業メモリにロードされる。したがって、先行する実施形態のうちの１つに従った方法を実施するためにデータプロセッサが装備される。
【０１２９】
本発明のこの例示的な実施形態は、まさに最初から本発明を使用するコンピュータプログラムと、更新により既存のプログラムを、本発明を使用するプログラムに変換するコンピュータプログラムとの両方をカバーする。
【０１３０】
さらに、コンピュータプログラム要素は、上述のように方法の例示的な実施形態の手順を満たすすべての必要なステップを提供することが可能である。
【０１３１】
本発明のさらなる例示的な実施形態によると、ＣＤ−ＲＯＭなどのコンピュータ可読媒体が提示され、コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読媒体に記憶されたコンピュータプログラム要素を含み、コンピュータプログラム要素はこれまでのセクションにより説明される。
【０１３２】
コンピュータプログラムは、他のハードウェアと一体的に又は他のハードウェアの一部として供給される光記憶媒体又はソリッドステート媒体などの適切な媒体に記憶及び／又は分散されるが、インターネット又は他の有線又は無線電気通信システムを介するなどにより、他の形態でも分散される。
【０１３３】
しかし、コンピュータプログラムは、また、ワールドワイドウェブといったネットワークを通じて提示され、このようなネットワークからデータプロセッサの作業メモリ内にダウンロードされ得る。本発明のさらなる例示的な実施形態によると、ダウンロードのためにコンピュータプログラム要素を利用可能にする媒体が提供され、コンピュータプログラム要素は、本発明の上述の実施形態のうちの１つに従った方法を実行するように構成される。
【０１３４】
本発明の実施形態が異なる主題との関連において説明されることに注意が必要である。特に、いくつかの実施形態が方法形態の請求項に関連して説明されるのに対して、他の実施形態はデバイス形態の請求項を参照しながら説明される。しかし、当業者は、上述の内容と以下の説明とを参照して、別段の記載がない限り、一つの形態の主題に属する特徴の任意の組み合わせに加えて、さらに異なる主題に関する特徴の間の任意の組み合わせが、本出願において開示されるとみなされることを理解する。しかし、すべての特徴が組み合わされて、特徴の単なる足し合わせを上回る相乗効果を提供し得る。
【０１３５】
図面及び上述の説明において本発明が詳細に例示及び説明されるが、このような例示及び説明は例示又は一例とみなされ、限定とはみなされない。本発明は、開示される実施形態に限定されない。図面、本開示、及び従属請求項の考察により、請求項に記載された発明を実施する当業者により、開示される実施形態に対する他の変形例が理解及び実現され得る。
【０１３６】
特許請求の範囲において、「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」という用語は、他の要素もステップも排除せず、単数表現の不定冠詞「１つ（ａ）」又は「１つ（ａｎ）」は、複数を排除しない。単一のプロセッサ又は他のユニットが、特許請求の範囲において列挙されたいくつかの項目の機能を果たし得る。単に特定の手段が相互に異なる従属請求項に列挙されるということは、利点を得るためにこれらの手段の組み合わせが使用され得ないということを示すわけではない。特許請求の範囲における参照符号は、いずれも特許請求の範囲を限定するように解釈されてはならない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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