(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
登録印と読取印との印鑑照合を行うための印鑑照合プログラムであって、
前記読取印の印影画像に対して三値化処理を行って、黒画素のみを抽出した抽出画像を生成するステップと、
生成された前記抽出画像と、前記登録印の二値化処理された印影画像とを重ね合わせて印鑑照合処理を行うステップと、
前記印鑑照合処理によって得られた照合情報に基づいて、前記三値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して照合画像を生成し、生成された前記照合画像において、前記登録印の印影画像の黒画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を黒画素に変換し、前記登録印の印影画像の白画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を白画素に変換するステップと、
変換後の前記照合画像を所定の表示部に表示させるステップとを、
コンピュータに実行させることを特徴とする印鑑照合プログラム。
【請求項２】
登録印と読取印との印鑑照合を行うための印鑑照合プログラムであって、
前記読取印の印影画像を画素濃度に応じて白画素、グレー画素、黒画素に三値化処理するステップと、
前記三値化処理された前記読取印の印影画像の前記グレー画素の濃度の範囲内で、しきい値を変化させて前記読取印の印影画像を二値化処理するステップと、
二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して、照合一致率を算出するステップと、
算出された前記照合一致率のうち、最大となる照合一致率に該当するしきい値で前記グレー画素を二値化処理するステップと、
前記最大となる照合一致率に該当するしきい値で二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合し、照合結果画像を生成するステップと、
生成された前記照合結果画像を、所定の表示部に表示させるステップとを、
コンピュータに実行させることを特徴とする印鑑照合プログラム。
【請求項３】
登録印と読取印との印鑑照合を行うための印鑑照合方法であって、
前記読取印の印影画像に対して三値化処理を行って、黒画素のみを抽出した抽出画像を生成するステップと、
生成された前記抽出画像と、前記登録印の二値化処理された印影画像とを重ね合わせて印鑑照合処理を行うステップと、
前記印鑑照合処理によって得られた照合情報に基づいて、前記三値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して照合画像を生成し、生成された前記照合画像において、前記登録印の印影画像の黒画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を黒画素に変換し、前記登録印の印影画像の白画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を白画素に変換するステップと、
変換後の前記照合画像を所定の表示部に表示させるステップとを、
有することを特徴とする印鑑照合方法。
【請求項４】
登録印と読取印との印鑑照合を行うための印鑑照合方法であって、
前記読取印の印影画像を画素濃度に応じて白画素、グレー画素、黒画素に三値化処理するステップと、
前記三値化処理された前記読取印の印影画像の前記グレー画素の濃度の範囲内で、しきい値を変化させて前記読取印の印影画像を二値化処理するステップと、
二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して、照合一致率を算出するステップと、
算出された前記照合一致率のうち、最大となる照合一致率に該当するしきい値で前記グレー画素を二値化処理するステップと、
前記最大となる照合一致率に該当するしきい値で二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合し、照合結果画像を生成するステップと、
生成された前記照合結果画像を、所定の表示部に表示させるステップとを、
有することを特徴とする印鑑照合方法。
【請求項５】
登録印と読取印との印鑑照合を行う印鑑照合装置であって、
前記読取印の印影画像に対して三値化処理を行って、黒画素のみを抽出した抽出画像を生成する抽出画像生成部と、
生成された前記抽出画像と、前記登録印の二値化処理された印影画像とを重ね合わせて印鑑照合処理を行う照合部と、
前記印鑑照合処理によって得られた照合情報に基づいて、前記三値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して照合画像を生成し、生成された前記照合画像において、前記登録印の印影画像の黒画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を黒画素に変換し、前記登録印の印影画像の白画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を白画素に変換する照合画像生成部と、
変換後の前記照合画像を所定の表示部に表示させる表示制御部とを、
備えることを特徴とする印鑑照合装置。
【請求項６】
登録印と読取印との印鑑照合を行う印鑑照合装置であって、
前記読取印の印影画像を画素濃度に応じて白画素、グレー画素、黒画素に三値化処理する三値化処理部と、
前記三値化処理された前記読取印の印影画像の前記グレー画素の濃度の範囲内で、しきい値を変化させて前記読取印の印影画像を二値化処理する第１の二値化処理部と、
二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して、照合一致率を算出する算出部と、
算出された前記照合一致率のうち、最大となる照合一致率に該当するしきい値で前記グレー画素を二値化処理する第２の二値化処理部と、
前記第２の二値化処理部によって二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合し、照合結果画像を生成する画像生成部と、
生成された前記照合結果画像を、所定の表示部に表示させる表示制御部とを、
備えることを特徴とすることを特徴とする印鑑照合装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、金融機関における印鑑照合のための印鑑照合技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
金融機関において印鑑を照合する際、登録印と読取印の二値化画像（二値化イメージ）を重ね合わせることによって印鑑を照合している。そのため、印鑑サーバ（印影データベース）に登録された登録印の印影画像及びスキャナなどで帳票から読み取られた読取印の印影画像が多値画像（カラー、２５６グレースケールなど）の場合、それらの印影画像を二値化画像に変換（二値化処理）する必要がある。二値化処理は、画素の濃度にしきい値を設け、しきい値を超える濃度の画素を白画素に、しきい値に満たない濃度の画素を黒画素にする処理である。しきい値１７０、１８０、１９０のそれぞれで二値化処理した画像と二値化前の画像を図２２に示す。二値化技術には、下記の特許文献１に開示されているNiblack法を用いた既知の技術（従来技術）がある。従来技術では、パラメータ設定により二値化のしきい値の調整が可能となっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−１７１４６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来技術では、帳票から読み取られた読取印の印影画像の画素の濃度が、一定のしきい値より大きい場合は白画素とし、小さい場合は黒画素としている。濃度がしきい値の付近の画素については、しきい値の調整により白画素にも黒画素にもなり得る。そのため、本来、読取印の印影画像の画素であるのに白画素に判定されたり、読取印の印影画像の画素でないのに黒画素に判定されたりする事象が発生し、印鑑照合の精度が低下するという問題があった。
【０００５】
本発明は、上記課題に鑑み、印鑑照合の精度を向上させることができる印鑑照合プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明の印鑑照合プログラムは、登録印と読取印との印鑑照合を行うための印鑑照合プログラムであって、前記読取印の印影画像に対して三値化処理を行って、黒画素のみを抽出した抽出画像を生成するステップと、生成された前記抽出画像と、前記登録印の二値化処理された印影画像とを重ね合わせて印鑑照合処理を行うステップと、前記印鑑照合処理によって得られた照合情報に基づいて、前記三値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して照合画像を生成し、生成された前記照合画像において、前記登録印の印影画像の黒画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を黒画素に変換し、前記登録印の印影画像の白画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を白画素に変換するステップと、変換後の前記照合画像を所定の表示部に表示させるステップとを、コンピュータに実行させることを特徴とする。上記所定濃度の画素は、後述する黒画素に相当する。
【０００９】
また、本発明の印鑑照合プログラムは、登録印と読取印との印鑑照合を行うための印鑑照合プログラムであって、前記読取印の印影画像を画素濃度に応じて白画素、グレー画素、黒画素に三値化処理するステップと、前記三値化処理された前記読取印の印影画像の前記グレー画素の濃度の範囲内で、しきい値を変化させて前記読取印の印影画像を二値化処理するステップと、二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して、照合一致率を算出するステップと、算出された前記照合一致率のうち、最大となる照合一致率に該当するしきい値で前記グレー画素を二値化処理するステップと、前記最大となる照合一致率に該当するしきい値で二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合し、照合結果画像を生成するステップと、生成された前記照合結果画像を、所定の表示部に表示させるステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。上記照合結果画像は、後述する印影照合結果画像に相当する。
【００１０】
また、本発明の印鑑照合方法は、登録印と読取印との印鑑照合を行うための印鑑照合方法であって、前記読取印の印影画像に対して三値化処理を行って、黒画素のみを抽出した抽出画像を生成するステップと、生成された前記抽出画像と、前記登録印の二値化処理された印影画像とを重ね合わせて印鑑照合処理を行うステップと、前記印鑑照合処理によって得られた照合情報に基づいて、前記三値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して照合画像を生成し、生成された前記照合画像において、前記登録印の印影画像の黒画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を黒画素に変換し、前記登録印の印影画像の白画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を白画素に変換するステップと、変換後の前記照合画像を所定の表示部に表示させるステップとを、有することを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の印鑑照合方法は、登録印と読取印との印鑑照合を行うための印鑑照合方法であって、前記読取印の印影画像を画素濃度に応じて白画素、グレー画素、黒画素に三値化処理するステップと、前記三値化処理された前記読取印の印影画像の前記グレー画素の濃度の範囲内で、しきい値を変化させて前記読取印の印影画像を二値化処理するステップと、二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して、照合一致率を算出するステップと、算出された前記照合一致率のうち、最大となる照合一致率に該当するしきい値で前記グレー画素を二値化処理するステップと、前記最大となる照合一致率に該当するしきい値で二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合し、照合結果画像を生成するステップと、生成された前記照合結果画像を、所定の表示部に表示させるステップとを有することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の印鑑照合装置は、登録印と読取印との印鑑照合を行う印鑑照合装置であって、前記読取印の印影画像に対して三値化処理を行って、黒画素のみを抽出した抽出画像を生成する抽出画像生成部と、生成された前記抽出画像と、前記登録印の二値化処理された印影画像とを重ね合わせて印鑑照合処理を行う照合部と、前記印鑑照合処理によって得られた照合情報に基づいて、前記三値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して照合画像を生成し、生成された前記照合画像において、前記登録印の印影画像の黒画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を黒画素に変換し、前記登録印の印影画像の白画素と重なる前記三値化処理された前記読取印の印影画像のグレー画素を白画素に変換する照合画像生成部と、変換後の前記照合画像を所定の表示部に表示させる表示制御部とを、備えることを特徴とする。上記抽出画像生成部は、後述する印影多値画像三値化部に相当し、上記照合部は、後述する印影画像重ね合わせ処理部に相当する。
【００１５】
また、本発明の印鑑照合装置は、登録印と読取印との印鑑照合を行う印鑑照合装置であって、前記読取印の印影画像を画素濃度に応じて白画素、グレー画素、黒画素に三値化処理する三値化処理部と、前記三値化処理された前記読取印の印影画像の前記グレー画素の濃度の範囲内で、しきい値を変化させて前記読取印の印影画像を二値化処理する第１の二値化処理部と、二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合して、照合一致率を算出する算出部と、算出された前記照合一致率のうち、最大となる照合一致率に該当するしきい値で前記グレー画素を二値化処理する第２の二値化処理部と、前記第２の二値化処理部によって二値化処理された前記読取印の印影画像と、前記登録印の印影画像とを照合し、照合結果画像を生成する画像生成部と、生成された前記照合結果画像を、所定の表示部に表示させる表示制御部とを備えることを特徴とする。
【００１６】
上記三値化処理部は、後述する印影多値画像三値化部に相当し、上記第１の二値化処理部は、後述する印影画像重ね合わせ処理部に相当し、上記算出部は、後述する印影画像重ね合わせ処理部に相当し、上記第２の二値化処理部は、後述する印影照合画像生成部に相当し、上記画像生成部は、後述する印影照合画像生成部に相当し、上記表示制御部は、後述する印影照合画像生成部に相当する。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、印鑑照合の精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】実施の形態に係る印鑑照合装置を含む印鑑照合システムの一例を示す構成図である。
【図２】実施の形態に係る印鑑照合装置の機能ブロックの一例を示す機能ブロック図である。
【図３Ａ】実施の形態における三値化処理された印影画像の一例を示す図である。
【図３Ｂ】実施の形態における三値化処理された印影画像から黒画素部分を抽出した印影画像の一例を示す図である。
【図３Ｃ】実施の形態における三値化処理された印影画像からグレー画素部分を抽出した印影画像の一例を示す図である。
【図４】実施の形態に係る印鑑照合装置を実現するためのハードウェア構成の一例を示すハードウェア構成図である。
【図５】実施の形態に係る印鑑照合装置の印影照合処理の全体フローの一例を示すフローチャートである。
【図６】実施例１における印影画像管理テーブルの一例を示す図である。
【図７】実施例１における読取印影多値画像の三値化処理のサブルーチンの一例を示す図である。
【図８】実施例１における動作環境テーブルの一例を示す図である。
【図９Ａ】実施例１及び実施例２における読取印影黒画素テーブルの一例を示す図である。
【図９Ｂ】実施例１及び実施例２における読取印影白画素テーブルの一例を示す図である。
【図９Ｃ】実施例１における読取印影グレー画素テーブルの一例を示す図である。
【図１０】実施例１における印影画像重ね合わせ処理のサブルーチンの一例を示す図である。
【図１１】実施例１における照合結果情報テーブルの一例を示す図である。
【図１２Ａ】実施例１における印影照合結果画像の生成処理のサブルーチンの一例を示す図である。
【図１２Ｂ】実施例１における印影照合結果画像の生成処理のサブルーチンの一例を示す図である。
【図１２Ｃ】実施例１における印影照合結果画像の生成処理のサブルーチンの一例を示す図である。
【図１３Ａ】図１２Ａのサブルーチンで生成された印影照合結果画像の一例を示す図である。
【図１３Ｂ】図１２Ｂのサブルーチンで生成された印影照合結果画像の一例を示す図である。
【図１３Ｃ】図１２Ｃのサブルーチンで生成された印影照合結果画像の一例を示す図である。
【図１３Ｄ】実施例１の表示装置における照合結果の表示の一例を示す図である。
【図１４】実施例２における読取印影多値画像の三値化処理のサブルーチンの一例を示す図である。
【図１５】実施例２における読取印影グレー画素テーブルの一例を示す図である。
【図１６】実施例２における動作環境テーブルの一例を示す図である。
【図１７】実施例２における印影画像重ね合わせ処理のサブルーチンの一例を示す図である。
【図１８】実施例２における照合結果情報テーブルの一例を示す図である。
【図１９】実施例２における印影照合結果画像の生成処理のサブルーチンの一例を示す図である。
【図２０】実施例２における印影画像管理テーブルの一例を示す図である。
【図２１】実施例２における読取印影二値化画像と登録印影二値画像を照合した画像の一例を示す図である。
【図２２】二値化処理された画像及び二値化処理前の画像の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、実施の形態について図面を参照して説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る印鑑照合装置を含む印鑑照合システムの一例を示す図である。図１に示すように、印鑑照合システム１０は、印鑑照合装置１１、画像読取装置１２、印影データベース１３から構成されており、印鑑照合装置１１は、画像読取装置１２及び印影データベース１３と、無線又は有線のネットワークにより通信可能に接続されている。
【００２０】
画像読取装置１２は、印影照合（以下、印鑑照合とも言う）を行う際に、帳票上の読取印の印影を読み取るもので、例えば不図示の読取台に置かれた帳票の読取印を上部からカメラで撮影してカラーイメージデータとして読み取るＯＨＲ（オーバーヘッドリーダ）などである。画像読取装置１２によって読み取られた印影画像は、上記ネットワークを介して印鑑照合装置１１へ送信される。
【００２１】
印影データベース１３は、顧客名、住所、口座番号、店番号などを含む顧客の口座識別情報に、あらかじめ登録された登録印の印影画像を関連付けて記憶している。
【００２２】
印鑑照合装置１１は、印影照合を行う際に金融機関の職員（オペレータ）が使用する端末であって、印影照合の結果などを表示する表示装置１５と、印影照合を行う印影制御装置１６から構成されている。
【００２３】
表示装置１５は、各種情報を表示するものであって、例えば、上述した印影照合の結果の画面を表示するだけでなく、印鑑照合装置１１を操作するために必要な情報（ＩＤ番号及びパスワードなど）を入力させるための入力画面などを表示してもよい。
【００２４】
印影制御装置１６は、印影照合を行う主要な装置であって、印影検索装置１７、印影照合装置１８、記憶部１９から構成されている。印影検索装置１７は、例えば、印鑑照合装置１１の不図示の入力部を介して入力された帳票上の口座番号をキーとして、口座番号と登録印の印影画像とを関連付けて記憶する印影データベース１３を検索し、検索した登録印の印影画像を印影データベース１３から読み出し、読み出した登録印の印影画像を記憶部１９に格納するものである。
【００２５】
印影照合装置１８は、画像読取装置１２によって読み取られた読取印の印影画像と、印影検索装置１７によって取得された登録印の印影画像とを照合し、照合結果を表示装置１５に表示させるものである。印影照合装置１８の詳細な処理については後述する。記憶部１９は、印影照合に必要な各種情報（例えば、後述する各テーブルの情報など）を記憶するものである。
【００２６】
次に、実施の形態に係る印鑑照合装置１１の機能ブロックの一例について図２を用いて説明する。図２に示すように、印鑑照合装置１１の印影照合装置１８は、印影多値画像取得部２０、印影多値画像三値化部２１、印影画像重ね合わせ処理部２２、印影照合画像生成部２３から構成されている。印影照合装置１８の構成要素は、これらに限定されるものではなく、他の構成要素を含むものであってもよく、また１つの構成要素が複数の構成要素の役割を担うように構成されたものであってもよい。
【００２７】
印影多値画像取得部２０は、画像読取装置１２によって読み取られた読取印の印影画像（読取印影多値画像）を取得し、取得した読取印影多値画像を記憶部１９内の後述する図６に示す印影画像管理テーブルに格納するものである。
【００２８】
印影多値画像三値化部２１は、取得された読取印の印影画像を三値化処理するものである。
【００２９】
ここで、読取印の印影画像の三値化処理の一例について説明する。ここでの三値化処理は、印影画像を画素濃度に応じて白画素、グレー画素、黒画素とするものであり、印影画像の画素濃度のうち、ある値（後述する二値化しきい値Ｔ０）を基準にした上下の一定の範囲の濃度の画素をグレーゾーン画素（グレー画素とも言う）とし、グレー画素の濃度よりも上の濃度の画素を白画素とし、グレー画素の濃度よりも下の濃度の画素を黒画素とするものである。
【００３０】
例えば、上記ある値（しきい値）が濃度１８０の場合、しきい値の前後１０（後述するグレーゾーン幅Ｗ）、すなわち濃度１７０から１９０の画素をグレー画素とし、濃度１９１以上の画素を白画素とし、濃度１６９以下の画素を黒画素とする。三値化処理された印影画像の一例を図３Ａに示す。図３Ａに示す三値化処理された印影画像では、濃度が１７０から１９０の画素についてはグレー表示されている。グレー表示されている部分は、印鑑部分の一部及び印鑑部分以外の複数のドット部分（点部分）である。
【００３１】
なお、三値化処理された印影画像から黒画素部分を抽出した印影画像が図３Ｂに示すものである。この黒画素は確実に印鑑部分と判断できる画素である。後述する実施例１の印影照合では、黒画素部分を抽出した印影画像が用いられる。詳細については後述する。また、三値化処理された印影画像からグレー画素部分を抽出した印影画像が図３Ｃに示すものである。グレー画素は、しきい値の調整によって白画素にも黒画素にもなり得る画素である。後述する実施例２の印影照合では、このグレー画素部分をしきい値で二値化して生成される印影画像が用いられる。詳細については後述する。
【００３２】
印影画像重ね合わせ処理部２２は、登録印の印影画像と、読取印の印影画像とを照合（重ね合わせ）し、照合した結果として、読取印の印影画像の移動量及び回転角度（照合情報とも言う）を算出するものである。後述する実施例１では、印影画像重ね合わせ処理部２２は、登録印の印影画像と、読取印の黒画素部分を抽出した印影画像とを照合し、照合した結果として、読取印の印影画像の移動量と回転角度を算出する。後述する実施例２では、印影画像重ね合わせ処理部２２は、登録印の印影画像と、読取印のグレー画素部分をしきい値で二値化した印影画像とを照合し、照合した結果として、読取印の印影画像の移動量と回転角度と照合一致率を算出するものである。詳細については後述する。
【００３３】
印影照合画像生成部２３は、印影の照合後の照合画像を生成し、照合画像などを表示装置１５に表示するものである。
【００３４】
次に、実施の形態に係る印鑑照合装置１１を実現するためのハードウェア構成の一例について図４を用いて説明する。図４に示すように、ハードウェア構成は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｓｅｃｃｅｒ Ｕｎｉｔ）４１、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）４２、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）４３、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）４４、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）４５、入力装置４６、出力装置４７、バス４８を備えている。ＣＰＵ４１、ＨＤＤ４２、ＲＯＭ４３、ＲＡＭ４４、通信インタフェース４５、入力装置４６、出力装置４７は、例えば、バス４８を介して互いに接続されている。
【００３５】
ＣＰＵ４１は、バス４８を介して、ＨＤＤ４２などに格納される印鑑照合装置１１の各種処理を行うためのプログラムを読み込み、読み込んだプログラムをＲＡＭ４４に一時的に格納し、そのプログラムにしたがって各種処理を行うものであり、主として上述した印影多値画像三値化部２１、印影画像重ね合わせ処理部２２、印影照合画像生成部２３として機能する。
【００３６】
ＨＤＤ４２には、印鑑照合装置１１の各種処理を行うためのアプリケーションプログラムや、印鑑照合装置１１の処理に必要なデータなどが格納され、主として上述した記憶部１９として機能する。
【００３７】
ＲＯＭ４３は、不揮発性メモリであって、ブートプログラムやＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）などのプログラムを記憶する。
【００３８】
ＲＡＭ４４には、揮発性メモリであって、ＣＰＵ４１に実行させるためのＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）プログラムやアプリケーションプログラムの一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ４４には、ＣＰＵ４１による処理に必要な各種データが格納される。
【００３９】
通信インタフェース４５は、外部（画像読取装置１２や印影データベース１３）とデータの送受信を行うものである。
【００４０】
入力装置４６は、各種情報を入力するものであり、例えば、印鑑照合装置１１を操作するために必要な情報（ＩＤ番号及びパスワード）や帳票上の口座番号などの入力を行うものであり、キーボード、マウス、パッチパネルなどである。
【００４１】
出力装置４７は、印影照合装置１８（印影照合画像生成部２３）で生成された照合画像などをディスプレイなどに表示するものであり、主として上述した表示装置１５として機能する。
【００４２】
バス４８は、各装置間の制御信号、データ信号などの授受を媒介する経路である。
次に、実施の形態に係る印鑑照合装置１１における印影照合処理について実施例ごとに図を用いて説明する。
【００４３】
（実施例１）
以下では、実施の形態に係る印鑑照合装置１１の印影照合処理の一例について図を用いて説明する。図５は、実施の形態に係る印鑑照合装置１１の印影照合処理の全体フローを示すフローチャートである。印影検索装置１７は、印鑑照合装置１１の不図示の入力部を介して入力された帳票上の口座番号をキーとして、口座番号と登録印の印影画像とを関連付けて記憶する印影データベース１３を検索し、検索した登録印の印影画像を印影データベース１３から読み出し、読み出した登録印の印影画像を記憶部１９内の印影画像管理テーブルに格納する（ステップＳ５０１）。印影データベース１３から取得される登録印の印影画像は二値化処理された画像である。
【００４４】
ここで、印影画像管理テーブルについて図６を用いて説明する。印影画像管理テーブルは、インデックス、印影画像種類、印影画像バイナリデータの３つの項目から構成されている。印影画像種類は、印影画像管理テーブルに格納される画像の種類を示すものであり、画像の種類としては、登録印影二値画像や、後述する読取印影多値画像、読取印影三値化画像、読取印影黒画素画像、印影照合結果画像（照合結果画像とも言う）などである。印影画像バイナリデータは、印影画像種類に示された画像のバイナリデータを示すものである。なお、印影画像管理テーブルに含まれる情報は、上記に限られるものではなく、他の情報が含まれていてもよい。また、印影画像管理テーブルは、後述する各テーブルの情報を併せたものであってもよい。これにより、１つのテーブルで複数のテーブルの情報を管理することができる。
【００４５】
印影多値画像取得部２０は、画像読取装置１２によって読み取られた帳票の読取印の印影画像（読取印影多値画像）を取得し、記憶部１９内の印影画像管理テーブルに格納する（ステップＳ５０２）。
【００４６】
印影多値画像三値化部２１は、読取印影多値画像に対して三値化処理を行う（ステップＳ５０３）。
【００４７】
ここで、読取印影多値画像の三値化処理の具体的な内容について図７を用いて説明する。図７は読取印影多値画像の三値化処理のサブルーチンを示す図である。印影多値画像三値化部２１は、記憶部１９内の動作環境テーブルからグレーゾーン幅Ｗを取得する（ステップＳ７０１）。
【００４８】
ここで、動作環境テーブルについて図８を用いて説明する。動作環境テーブルには、印影多値画像三値化部２１の処理に必要な情報が格納されている。グレーゾーン幅Ｗは、読取印の印影画像を三値化する際、二値化しきい値Ｔ０の設定値を基準として前後に所定幅のグレーゾーンを設定するために用いられるものである。この例では、グレーゾーン幅Ｗは１０であり、二値化しきい値Ｔ０が１８０となっていることから、グレーゾーン画素の濃度は、１８０を基準とした前後１０の範囲、すなわち１７０から１９０となる。下限値１７０が、三値化処理した黒画素とグレー画素との境界の濃度となり、上限値１９０が、三値化処理した白画素とグレー画素との境界の濃度となり、後述するように、それぞれの値が、三値化黒画素しきい値Ｔ１及び三値化白画素しきい値Ｔ２として格納される。なお、上記二値化しきい値Ｔ０は、読取印の二値化処理前の印影画像に対してNiblack法を用いて自動算出された印影画像全体に対するしきい値である。後述する実施例２においても同様である。
【００４９】
図７のフローに戻り、印影多値画像三値化部２１は、動作環境テーブルから二値化しきい値Ｔ０を取得する（ステップＳ７０２）。印影多値画像三値化部２１は、二値化しきい値Ｔ０からグレーゾーン幅Ｗを引いて、三値化黒画素しきい値Ｔ１を算出し、動作環境テーブルに格納する（ステップＳ７０３）。印影多値画像三値化部２１は、二値化しきい値Ｔ０にグレーゾーン幅Ｗを加えて、三値化白画素しきい値Ｔ２を算出し、動作環境テーブルに格納する（ステップＳ７０４）。なお、ステップＳ７０１からステップＳ７０４では、三値化黒画素しきい値Ｔ１及び三値化白画素しきい値Ｔ２を算出して動作環境テーブルに格納しているが、これらの情報は、あらかじめ動作環境テーブルに格納されていてもよい。
【００５０】
印影多値画像三値化部２１は、読取印影多値画像の画素の濃度が三値化黒画素しきい値Ｔ１未満の画素について黒画素に設定し（ステップＳ７０５）、黒画素情報を記憶部１９内の読取印影黒画素テーブルに格納する（ステップＳ７０６）。読取印影黒画素テーブルには、図９Ａに示すように、インデックスごとに、黒画素となった画素の座標情報（Ｘ座標、Ｙ座標）が格納される。印影多値画像三値化部２１は、読取印影多値画像の画素の濃度が三値化白画素しきい値Ｔ２を超過する画素について白画素に設定し（ステップＳ７０７）、白画素情報を記憶部１９内の読取印影白画素テーブルに格納する（ステップＳ７０８）。読取印影白画素テーブルには、図９Ｂに示すように、インデックスごとに、白画素となった画素の座標情報（Ｘ座標、Ｙ座標）が格納される。
【００５１】
印影多値画像三値化部２１は、読取印影多値画像の画素の濃度が三値化黒画素しきい値Ｔ１以上で三値化白画素しきい値Ｔ２以下の画素についてグレー画素に設定し（ステップＳ７０９）、グレー画素情報を記憶部１９内の読取印影グレー画素テーブルに格納する（ステップＳ７１０）。読取印影グレー画素テーブルには、図９Ｃに示すように、インデックスごとに、グレー画素となった画素の座標情報（Ｘ座標、Ｙ座標）が格納される。
【００５２】
印影多値画像三値化部２１は、各画素を白画素、黒画素（所定濃度の画素とも言う）、グレー画素にそれぞれ設定することにより、読取印影三値化画像を生成し、印影画像管理テーブルに格納する（ステップＳ７１１）。印影多値画像三値化部２１（抽出画像生成部）は、読取印影黒画素テーブルから黒画素情報を取得し（ステップＳ７１２）、読取印影黒画素画像を生成し、印影画像管理テーブルに格納する（ステップＳ７１３）。以上で、読取印影多値画像の三値化処理のサブルーチンが終了し、図５のフローのステップＳ５０４へ進む。
【００５３】
印影画像重ね合わせ処理部２２は、印影画像同士の重ね合わせ処理（印鑑照合処理）を行う（ステップＳ５０４）。
【００５４】
ここで、印影画像重ね合わせ処理の具体的な内容について図１０を用いて説明する。図１０は印影画像重ね合わせ処理のサブルーチンを示す図である。印影画像重ね合わせ処理部２２（照合部）は、印影画像管理テーブルから登録印影二値画像を取得する（ステップＳ１００１）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、印影画像管理テーブルから読取印影黒画素画像を取得する（ステップＳ１００２）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、登録印影二値画像と読取印影黒画素画像を重ね合わせて、読取印の印影画像の移動量（読取印影画像移動量）を算出する（ステップＳ１００３）とともに、読取印の印影画像の回転角度（読取印影画像回転角度）を算出する（ステップＳ１００４）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、算出された読取印影画像移動量と読取印影画像回転角度を記憶部１９内の照合結果情報テーブルに格納する（ステップＳ１００５）。
【００５５】
照合結果情報テーブルは、図１１に示すように、登録印影二値画像に対する読取印影黒画素画像のｘ方向及びｙ方向への移動量である読取印影移動量ｘ及び読取印影移動量ｙと、登録印影二値画像に対する読取印影黒画素画像の回転角度である読取印影回転角度ｒとから構成されている。なお、印影画像同士の重ね合わせによる移動量及び回転角度の算出には、従来の照合手法を用いることができ、後述する実施例２においても同様である。以上で、印影画像重ね合わせ処理のサブルーチンが終了し、図５のフローのステップＳ５０５へ進む。
【００５６】
印影照合画像生成部２３は、印影照合をした結果の印影照合結果画像の生成処理を行う（ステップＳ５０５）。
【００５７】
ここで、印影照合結果画像の生成処理の具体的な内容について図１２Ａから図１２Ｃを用いて説明する。図１２Ａから図１２Ｃは印影照合結果画像の生成処理の一例のサブルーチンを示す図である。以下では、それぞれのサブルーチンについて説明する。
【００５８】
図１２Ａに示すサブルーチンは、グレー画素をすべて黒画素として表示装置１５に表示する場合のサブルーチンである。印影照合画像生成部２３は、印影画像管理テーブルから登録印影二値画像を取得する（ステップＳ１２０１ａ）。印影照合画像生成部２３は、印影画像管理テーブルから読取印影三値化画像を取得する（ステップＳ１２０２ａ）。印影照合画像生成部２３は、読取印影三値化画像のグレー画素を黒画素に変換し、照合用読取印影画像を生成する（ステップＳ１２０３ａ）。印影照合画像生成部２３は、照合結果情報テーブルから読取印影移動量と読取印影回転角度（照合情報）を取得する（ステップＳ１２０４ａ）。印影照合画像生成部２３は、取得した読取印影移動量と読取印影回転角度を用いて、登録印影二値画像と照合用読取印影画像を重ね合わせて、印影照合結果画像を生成し（ステップＳ１２０５ａ）、印影照合結果画像を印影画像管理テーブルに格納する（ステップＳ１２０６ａ）。生成された印影照合結果画像を図１３Ａに示す。この印影照合結果画像は、グレー画素（印鑑部分の画素及び印鑑部分の周囲のドット部分の画素）を黒画素として表示したものである。
【００５９】
図１２Ｂに示すサブルーチンは、グレー画素を除外して表示装置１５に表示する場合のサブルーチンである。図１２Ｂに示すフローのステップＳ１２０１ｂ、Ｓ１２０２ｂ、ステップＳ１２０４ｂからＳ１２０６ｂは、図１２Ａに示すフローのステップＳ１２０１ａ、Ｓ１２０２ａ、ステップＳ１２０４ａからＳ１２０６ａと同様であるため説明を省略する。印影照合画像生成部２３は、ステップＳ１２０２ｂの後、読取印影三値化画像のグレー画素を白画素に変換し、照合用読取印影画像を生成する（ステップＳ１２０３ｂ）。これにより、グレー画素部分については表示されない照合用読取印影画像（実施例１において変換画像とも言う）が生成される。生成された印影照合結果画像を図１３Ｂに示す。この印影照合結果画像は、グレー画素（印鑑部分の画素及び印鑑部分の周囲のドット部分の画素）を除外して表示したものである。
【００６０】
図１２Ｃに示すサブルーチンは、登録印の印影画像の黒画素と重なるグレー画素を黒画素とし、重ならないグレー画素を白画素として表示装置１５に表示する場合のサブルーチンである。図１２Ｃに示すフローのステップＳ１２０１ｃ及びＳ１２０２ｃは、図１２Ａに示すフローのステップＳ１２０１ａ及びＳ１２０２ａと同様であるため説明を省略する。
【００６１】
印影照合画像生成部２３は、ステップＳ１２０２ｃの後、照合結果情報テーブルから読取印影移動量と読取印影回転角度を取得する（ステップＳ１２０３ｃ）。印影照合画像生成部２３は、取得した読取印影移動量と読取印影回転角度（照合情報）を用いて、登録印影二値画像と読取印影三値化画像を重ね合わせて、一次印影照合画像を生成する（ステップＳ１２０４ｃ）。印影照合画像生成部２３は、一次印影照合画像において、登録印影二値画像の黒画素と重なる読取印影三値化画像のグレー画素を黒画素に変換する（ステップＳ１２０５ｃ）。印影照合画像生成部２３は、一次印影照合画像において、登録印影二値画像の白画素と重なる読取印影三値化画像のグレー画素を白画素に変換する（ステップＳ１２０６ｃ）。印影照合画像生成部２３は、グレー画素変換後の一次印影照合画像を印影照合結果画像として印影画像管理テーブルに格納する（ステップＳ１２０７ｃ）。生成された印影照合結果画像を図１３Ｃに示す。この印影照合結果画像は、登録印の印影画像の黒画素と重なるグレー画素を黒画素とし、重ならないグレー画素を白画素として表示したものである。
【００６２】
以上で、印影照合結果画像の生成処理のサブルーチンが終了し、図５のフローのステップＳ５０６へ進む。
【００６３】
印影照合画像生成部２３は、印影画像管理テーブルから、登録印影二値画像、読取印影多値画像、印影照合結果画像を取得し、表示装置１５に表示する（ステップＳ５０６）。表示装置１５における表示例を図１３Ｄに示す。表示装置１５のディスプレイには、登録印の印影画像（登録印影二値画像）と、読取印の印影画像（読取印影多値画像）と、照合した結果の印影画像（印影照合結果画像）とがそれぞれ表示される。この表示例は、上述した図１２Ｃに示すサブルーチンで生成された印影照合結果画像を表示したものである。この表示を見た印影照合のオペレータは、登録印と読取印が同一印であると判断すれば「照合ＯＫ」のアイコンを押下し、同一印ではないと判断すれば「照合ＮＧ」のアイコンを押下し、印鑑照合を中止する場合などには「キャンセル」のアイコンを押下する。このような表示により、オペレータの誤判定を減らせ、印影照合業務が効率化される。
【００６４】
また、図１２Ｃに示すサブルーチンで生成された印影照合結果画像の表示のみでは判断ができない場合には、オペレータによる操作によって、図１２Ａや図１２Ｂに示すサブルーチンで生成される印影照合結果画像に表示を切り替えられるようにしてもよい。
【００６５】
以上のことから、実施例１では、読取印の印影画像からグレーゾーン画素を除外して登録印の印影画像と印影照合を行うことにより、印影照合の精度を向上させることができる。
【００６６】
（実施例２）
実施例２における印鑑照合装置１１の印影照合処理の全体フローは、図５に示す実施例１の全体フローと同様であるため、実施例２の説明の際にも図５を用いる。以下では、実施例１と異なる点、すなわち、図５に示すステップＳ５０３からＳ５０５の内容について説明し、それ以外のステップＳ５０１、Ｓ５０２、Ｓ５０６については説明を省略する。
【００６７】
まず、読取印影多値画像の三値化処理（ステップＳ５０３）について説明する。ステップＳ５０３では、実施例１と同様、印影多値画像三値化部２１（三値化処理部）が、読取印影多値画像に対して三値化処理を行うが、一連の三値化処理のうち、一部の処理が実施例１と異なるため、その点について説明する。実施例２における読取印影多値画像の三値化処理（ステップＳ５０３）のサブルーチンが図１４に示されている。
【００６８】
実施例１と異なる点は、ステップＳ１４１０の処理と後述する動作環境テーブルの内容である。その他のステップについては実施例１と基本的に同様であるため、説明は省略する。ステップＳ１４１０では、印影多値画像三値化部２１は、グレー画素情報を読取印影グレー画素テーブルに格納する際、図１５に示すように、グレー画素ごとに画素の濃度の情報を格納する。この点については実施例１と異なる。なお、読取印影黒画素テーブル及び読取印影白画素テーブルについては、実施例１のものと同様である。
【００６９】
また、動作環境テーブルに関しても実施例１と異なり、実施例２では、図１６に示すように、項目名として「グレー画素二値化しきい値Ｔｐ」が含まれている。後述するように、グレー画素二値化しきい値Ｔｐは、読取印影三値化画像のグレー画素を二値化処理する際のしきい値Ｔｇを変化させていき、その結果、照合一致率が最大となったときのしきい値である。
【００７０】
次に、印影画像重ね合わせ処理（ステップＳ５０４）について説明する。ステップＳ５０４では、実施例１と同様、印影画像重ね合わせ処理部２２が、印影画像重ね合わせ処理を行うが、詳細な処理内容については実施例１と異なるため、ステップＳ５０４の印影画像重ね合わせ処理のサブルーチンを示す図１７を用いて説明する。
【００７１】
印影画像重ね合わせ処理部２２は、印影画像管理テーブルから登録印影二値画像を取得する（ステップＳ１７０１）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、印影画像管理テーブルから読取印影三値化画像を取得する（ステップＳ１７０２）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、動作環境テーブルから、三値化黒画素しきい値Ｔ１と、三値化白画素しきい値Ｔ２を取得する（ステップＳ１７０３）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、読取印影グレー画素テーブルからグレー画素情報を取得する（ステップＳ１７０４）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、グレー画素二値化しきい値としてＴｇにＴ１を設定する（ステップＳ１７０５）。
【００７２】
印影画像重ね合わせ処理部２２は、Ｔｇが三値化白画素しきい値Ｔ２以下か否かを判定する（ステップＳ１７０６）。Ｔｇが三値化白画素しきい値Ｔ２以下である場合（ステップＳ１７０６のＹＥＳの場合）、印影画像重ね合わせ処理部２２（第１の二値化処理部）は、読取印影三値化画像のグレー画素をしきい値Ｔｇで二値化処理し、読取印影二値化画像を生成する（ステップＳ１７０７）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、登録印影二値画像と生成された読取印影二値化画像を重ね合わせて、読取印の印影画像の移動量を算出する（ステップＳ１７０８）とともに、読取印の印影画像の回転角度を算出する（ステップＳ１７０９）。
【００７３】
印影画像重ね合わせ処理部２２（算出部）は、登録印影二値画像と読取印影二値化画像と用いて、照合一致率を算出する（ステップＳ１７１０）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、しきい値Ｔｇ、算出された読取印影移動量（読取印の印影画像の移動量）と読取印影回転角度（読取印の印影画像の回転角度）、照合一致率を照合結果情報として記憶部１９内の照合結果情報テーブルに格納する（ステップＳ１７１１）。
【００７４】
照合結果情報テーブルは、図１８に示すように、しきい値Ｔｇと、照合一致率と、読取印影移動量ｘ及び読取印影移動量ｙと、読取印影回転角度ｒとから構成されている。印影画像重ね合わせ処理部２２は、Ｔｇに１を加え（ステップＳ１７１２）、ステップＳ１７０６に戻る。
【００７５】
ステップＳ１７０６において、印影画像重ね合わせ処理部２２は、Ｔｇが三値化白画素しきい値Ｔ２より大きい場合（ステップＳ１７０６のＮＯの場合）、印影画像重ね合わせ処理部２２は、照合結果情報テーブルから、照合結果情報を取得する（ステップＳ１７１３）。印影画像重ね合わせ処理部２２は、取得した照合結果情報において、照合一致率が最大となるしきい値Ｔｇを取得し（ステップＳ１７１４）、取得したＴｇをグレー画素しきい値Ｔｐとして、動作環境テーブルに格納する（ステップＳ１７１５）。
【００７６】
上述した読取印影二値化画像と登録印影二値画像を照合した画像の一例を図２１に示す。図２１では、５つのしきい値Ｔｇ（１７０、１７５、１８０、１８５、１９０）それぞれで二値化した読取印影二値化画像と登録印影二値画像を照合した画像を示している。この例では、しきい値Ｔｇ＝１８５の場合に照合一致率が最大となっている。
【００７７】
また、上記説明では、ステップＳ１７０５において、黒画素とグレー画素との濃度の境界である三値化黒画素しきい値Ｔ１をＴｇに設定しているが、白画素とグレー画素との濃度の境界である三値化白画素しきい値Ｔ２をＴｇに設定してもよい。この場合、ステップＳ１７０６での判断は、Ｔｇ≧Ｔ１となる。
【００７８】
次に、印影照合結果画像生成処理（ステップＳ５０５）について説明する。ステップＳ５０５では、実施例１と同様、印影照合画像生成部２３が、印影照合結果画像生成処理を行うが、詳細な処理内容については実施例１と異なるため、ステップＳ５０５の印影照合結果画像生成処理のサブルーチンを示す図１９を用いて説明する。
【００７９】
印影照合画像生成部２３は、印影画像管理テーブルから登録印影二値画像を取得する（ステップＳ１９０１）。印影照合画像生成部２３は、印影画像管理テーブルから読取印影三値化画像を取得する（ステップＳ１９０２）。印影照合画像生成部２３は、動作環境テーブルから、グレー画素二値化しきい値Ｔｐを取得する（ステップＳ１９０３）。印影照合画像生成部２３（第２の二値化処理部）は、読取印影三値化画像のグレー画素を、グレー画素二値化しきい値Ｔｐで二値化し、照合用読取印影画像を生成する（ステップＳ１９０４）。
【００８０】
印影照合画像生成部２３は、照合結果情報テーブルから、グレー画素二値化しきい値Ｔｐの読取印影移動量と読取印影回転角度を取得する（ステップＳ１９０５）。印影照合画像生成部２３（画像生成部）は、登録印影二値画像と、生成された照合用読取印影画像を重ね合わせ、印影照合結果画像を生成し（ステップＳ１９０６）、生成された印影照合結果画像を、図２０に示す印影画像管理テーブルに格納する（ステップＳ１９０７）。印影照合画像生成部２３（表示制御部）は、格納された印影照合結果画像を表示装置１５に表示させる。
【００８１】
以上のことから、実施例２では、しきい値調整で二値化処理する画素をグレーゾーン画素に限定し、しきい値の変動範囲をグレーゾーンの濃度に限定することで、印影照合の処理速度を保ちつつ、印影照合の精度を向上させることができる。
【００８２】
上述したような印鑑照合装置、印鑑照合プログラム、印鑑照合方法によれば、オペレータによる照合調整操作を減らすことができる。また、自動照合／自動判定に耐えうる精度になることで、印鑑照合作業を自動化することができる。また、オペレータの誤判定を減らすことができる。
【００８３】
なお、上述した各実施の形態では、印鑑照合装置の主な処理をＣＰＵによるソフトウェア処理によって実行するものとして説明したが、この処理の全部又は一部をハードウェアによって実現するようにしてもよい。
【００８４】
また、上述した実施の形態は、上述したものに限定されるものではなく、実施の形態の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更を加えることができる。
【符号の説明】
【００８５】
１０  印鑑照合システム
１１  印鑑照合装置
１２  画像読取装置
１３  印影ベータベース
１５  表示装置
１６  印影制御装置
１７  印影検索装置
１８  印影照合装置
１９  記憶部
２０  印影多値画像取得部
２１  印影多値画像三値化部
２２  印影画像重ね合わせ処理部
２３  印影照合画像生成部
４１  ＣＰＵ
４２  ＨＤＤ
４３  ＲＯＭ
４４  ＲＡＭ
４５  Ｉ／Ｆ
４６  入力装置
４７  出力装置
４８  バス
【図１】
0006499540.tif 000002
【図２】
0006499540.tif 000003
【図３Ａ】
0006499540.tif 000004
【図３Ｂ】
0006499540.tif 000005
【図３Ｃ】
0006499540.tif 000006
【図４】
0006499540.tif 000007
【図５】
0006499540.tif 000008
【図６】
0006499540.tif 000009
【図７】
0006499540.tif 000010
【図８】
0006499540.tif 000011
【図９Ａ】
0006499540.tif 000012
【図９Ｂ】
0006499540.tif 000013
【図９Ｃ】
0006499540.tif 000014
【図１０】
0006499540.tif 000015
【図１１】
0006499540.tif 000016
【図１２Ａ】
0006499540.tif 000017
【図１２Ｂ】
0006499540.tif 000018
【図１２Ｃ】
0006499540.tif 000019
【図１３Ａ】
0006499540.tif 000020
【図１３Ｂ】
0006499540.tif 000021
【図１３Ｃ】
0006499540.tif 000022
【図１３Ｄ】
0006499540.tif 000023
【図１４】
0006499540.tif 000024
【図１５】
0006499540.tif 000025
【図１６】
0006499540.tif 000026
【図１７】
0006499540.tif 000027
【図１８】
0006499540.tif 000028
【図１９】
0006499540.tif 000029
【図２０】
0006499540.tif 000030
【図２１】
0006499540.tif 000031
【図２２】
0006499540.tif 000032