(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
購入された旅行商品を分類する装置であって、
前記旅行商品を構成する要素である旅行素材のそれぞれについて、前記旅行素材が前記旅行商品に組み入れられた順序を特定するための順序情報を記憶する順序情報記憶部と、
前記順序情報により特定される前記順序に応じて、前記旅行商品を構成する複数の前記旅行素材のうち、前記旅行商品に係る旅行者の旅行目的に含まれる前記旅行素材である旅行目的素材を特定する旅行目的素材特定部と、
前記旅行目的素材に基づいて前記旅行商品を分類する商品分類部と、
を備えることを特徴とする旅行商品分類装置。
【請求項２】
請求項１に記載の旅行商品分類装置であって、
前記旅行目的素材特定部は、前記順序情報に基づいて、前記旅行商品が最初に組み入れられた前記旅行素材を前記旅行目的素材として特定すること、
を特徴とする旅行商品分類装置。
【請求項３】
請求項１に記載の旅行商品分類装置であって、
前記旅行素材のそれぞれについて、当該旅行素材に係る定性属性と、当該旅行素材に係る定量属性とを記憶する属性記憶部をさらに備え、
前記商品分類部は、前記旅行目的素材に係る前記定性属性および前記定量属性に応じて前記旅行商品を分類すること、
を特徴とする旅行商品分類装置。
【請求項４】
請求項３に記載の旅行商品分類装置であって、
前記商品分類部はさらに、前記旅行商品を構成する前記旅行素材のうちの少なくとも１つに係る前記定量属性の値と前記旅行目的素材に係る前記定量属性の値との比率に応じて前記旅行商品を分類すること、
を特徴とする旅行商品分類装置。
【請求項５】
請求項１に記載の旅行商品分類装置であって、
前記旅行商品の購入に際して参照された前記旅行素材を記憶する参照履歴記憶部をさらに備え、
前記商品分類部は、前記旅行商品ごとに、当該旅行商品に組み入れられた前記旅行素材である選定素材と、当該旅行商品に組み入れられなかった前記旅行素材である比較対象素材との類似度を計算し、計算した前記類似度に基づいて閾値を決定し、複数の前記旅行商品に係る前記旅行目的素材間の前記類似度を計算し、計算した前記類似度および前記閾値に基づいて前記複数の旅行商品をグループ分けすること、
を特徴とする旅行商品分類装置。
【請求項６】
購入された旅行商品を分類する方法であって、
前記旅行商品を構成する要素である旅行素材のそれぞれについて、前記旅行素材が前記旅行商品に組み入れられた順序を特定するための順序情報を記憶するコンピュータが、
前記順序情報により特定される前記順序に応じて、前記旅行商品を構成する複数の前記旅行素材のうち、前記旅行商品に係る旅行者の旅行目的に含まれる前記旅行素材である旅行目的素材を特定するステップと、
前記旅行目的素材に基づいて前記旅行商品を分類するステップと、
を実行することを特徴とする旅行商品分類方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、旅行商品の分類を行う情報処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
旅行商品の分類を行う方法として、特許文献１に記載の技術がある。特許文献１に記載の技術は、旅行商品に関する情報項目の内容同士を比較し、その内容が同じであるかどうかにより類似度を求めている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００５−２５０９１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
同じ訪問地に旅行する場合でも、ある旅行者にとっては当該訪問地を訪れることこそが旅行目的（お目当て）である一方で、他の旅行者によっては当該訪問地に到達するまでの電車に乗車することが旅行目的となることもあるように、旅行商品に関する複数の情報項目のうち、旅行目的となるものは旅行者によって異なる。しかしながら、特許文献１に記載の技術では、どの情報項目が旅行者の旅行目的であるかを考慮していない。
【０００５】
そこで、本発明の目的は、旅行者の旅行目的を考慮して旅行商品を分類することのできる旅行商品分類装置および旅行商品分類方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決する本発明の主たる発明は、購入された旅行商品を分類する装置であって、前記旅行商品を構成する要素である旅行素材のそれぞれについて、前記旅行素材が前記旅行商品に組み入れられた順序を特定するための順序情報を記憶する順序情報記憶部と、前記順序情報により特定される前記順序に応じて、前記旅行商品を構成する複数の前記旅行素材のうち、前記旅行商品に係る旅行者の旅行目的に含まれる前記旅行素材である旅行目的素材を特定する旅行目的素材特定部と、前記旅行目的素材に基づいて前記旅行商品を分類する商品分類部と、を備えることとする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、旅行者の旅行目的を考慮して旅行商品の分類を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施形態に係る旅行情報分類システムの全体構成図である。
【図２】本実施形態に係る旅行素材管理装置２の機能構成例を示す図である。
【図３】本実施形態に係る旅行素材管理装置２が備える旅行素材情報記憶部２１の構成例を示す図である。
【図４】本実施形態に係る旅行素材情報の定性属性の一例を示す図である。
【図５】本実施形態に係る販売実績管理装置３の機能構成例を示す図である。
【図６】本実施形態に係る販売実績管理装置３が記憶する販売実績情報の一例を示す図である。
【図７】本実施形態に係る操作履歴管理装置４の機能構成例を示す図である。
【図８】本実施形態に係る操作履歴管理装置４が記憶する選定順序情報の一例を示す図である。
【図９】本実施形態に係る旅行商品分類装置１の機能ブロック図である。
【図１０】本実施形態に係る旅行商品分類装置１のハードウェア構成図である。
【図１１】本実施形態に係る旅行情報分類装置１による処理全体の流れを示すフロー図である。
【図１２】本実施形態に係る旅行情報分類装置１による、旅行目的を推定する旅行目的推定処理の処理フロー概要例を示す図である。
【図１３】本実施形態における選定順序付与データの構成例を示す図である。
【図１４】本実施形態に係る旅行情報分類装置１による、販売実績情報を分類する類似情報分類処理の処理フロー概要例を示す図である。
【図１５】本実施形態に係る旅行情報分類装置１による、旅行目的を基準とした旅行実績情報の類似判定の一例を示す図である。
【図１６】本実施形態に係る目的類似実績データ格納部１３１の構成例を示す図である。
【図１７】本実施形態に係る旅行情報分類装置１による、旅行スタイルを基準とした旅行実績情報の類似判定の一例を示す図である。
【図１８】本実施形態に係る操作履歴管理装置４が記憶する比較対象素材情報の一例を示す図である。
【図１９】本実施形態に係る旅行情報分類装置１による、旅行素材の類似判定を行うための閾値Ｄｓを算出する処理フロー概要例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の一実施形態に係る旅行商品分類システムにについて説明する。
【００１０】
本実施形態の旅行商品分類システムは、訪問地、参加イベント、交通機関、宿泊施設、食事内容などの旅行を構成する要素（以下、旅行素材という。）を旅行者が自由に組み合わせた旅行商品（ダイナミック・パッケージ（ＤＰ）商品などと呼ばれる。）をグループに分類する。旅行商品を分類ことにより、グループ単位での需要予測を行ったり、旅行素材のレコメンドを行ったりすることができる。
【００１１】
本実施形態では、旅行商品はＷｅｂサイトでオンライン販売され、旅行商品への旅行素材の組み入れもＷｅｂサイト上で行われ、たとえばショッピングカートに旅行素材を追加した時刻など、旅行商品への旅行素材の組み入れも操作履歴として記録されていることを想定する。本実施形態の旅行商品分類システムは、旅行者が旅行商品に旅行素材を組み入れた順番に着目し、組み入れた順番に応じて当該旅行者にとっての旅行目的を推定し、推定した旅行目的に基づいて旅行商品の分類を行う。
【００１２】
図１は、本実施形態に係る旅行商品分類システムの全体構成を示す図である。本実施形態の旅行商品分類システムは旅行商品分類装置１を含んで構成される。旅行商品分類装置１には、ネットワーク６を介して旅行素材管理装置２、販売実績管理装置３および操作履歴管理装置４が接続される。また、旅行商品分類装置１には、ネットワーク７を介して業務操作端末５が接続される。ネットワーク６およびネットワーク７は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）やインターネットにより構築されるが、構築形態はこれに限定するものではない。
【００１３】
旅行素材管理装置２は、旅行商品の構成要素となる旅行素材に関する情報（以下、旅行素材情報という。）を管理するコンピュータである。旅行素材は、たとえば、交通機関、宿泊施設、参加イベント、訪問地などである。旅行素材管理装置２は、たとえばマスタ管理を行うデータベースサーバである。
【００１４】
販売実績管理装置３は、販売された旅行商品に関する情報（以下、販売実績情報という
。）を管理するコンピュータである。販売実績管理装置３は、旅行商品の販売を行うＷｅｂサーバであってもよいし、Ｗｅｂサーバからアクセスされる、販売実績に係るデータを管理するデータベースサーバであってもよい。
【００１５】
操作履歴管理装置４は、旅行商品の購入時におけるユーザの操作履歴を管理するコンピュータである。本実施形態では、旅行商品がダイナミック・パッケージとして提供される場合に、ユーザがＷｅｂサイトにおいてショッピングカートに旅行素材を投入することにより旅行商品の構成を決定することを想定している。操作履歴には、旅行商品の購入時に旅行素材が旅行商品に組み入れられた順序を示す情報（以下、選定順序情報という。）が含まれる。操作履歴管理装置４は、旅行商品の販売を行うＷｅｂサーバであってもよいし、Ｗｅｂサーバから操作ログを受信して記録するログサーバであってもよい。なお、例えば旅行代理店などにおける対面販売時に、販売員が購入者が選定した旅行素材を操作履歴管理装置４に登録するようにしてもよい。
【００１６】
旅行商品分類装置１は、旅行素材情報および操作履歴情報に基づいて、販売実績情報をグループ分けする。
【００１７】
業務操作端末５は、旅行商品分類装置１を操作する端末である。業務操作端末５は、たとえば、旅行商品の仕入・販売等を行う担当者により利用されるコンピュータである旅行商品分類装置１へのアクセスには、業務操作端末５に組み込まれた担当者専用アプリケーション、または一般的なＷｅｂブラウザが用いられる。仕入・販売等を行う担当者は、業務操作端末５を利用することにより、旅行商品分類装置１がグループ分けした販売実績情報を表示させる。また、業務操作端末５を操作することにより、担当者は旅行商品や旅行素材の需要予測を行ったり、販売プロモーションを行ったり、商品レコメンドを行ったりすることが可能となる。
【００１８】
図２は旅行素材管理装置２の機能構成例を示す図である。旅行素材管理装置２は、各旅行素材の定性属性および定量属性を含む旅行素材情報を記憶する旅行素材情報記憶部２１と、旅行素材情報を旅行商品分類装置１に送信する旅行素材情報送信部２２とを備える。
【００１９】
旅行素材管理装置２が備える旅行素材情報記憶部２１の構成例を図３に示す。旅行素材情報記憶部２１は、旅行素材の識別情報（素材ＩＤ）に対応付けて、旅行素材の名称（旅行素材名）、定性属性および定量属性を記憶している。
【００２０】
定性属性は、図４に挙げるような旅行素材のジャンルである。定性属性は、人が見て理解し易い分類であり、たとえば、人手により恣意的に設定することができるラベルであってもよいし、国名や地域名など、旅行素材により自動的に決定され得る属性であってもよい。本実施形態では、旅行素材には予めジャンルが設定されているものとする。１つの旅行素材情報に定性属性は複数設定してもよい。
【００２１】
定量属性には、位置情報、時間情報（所要時間）および金額情報（利用料金）の３つが含まれる。位置情報には２つの地点の位置（位置情報１および位置情報２）が含まれる。旅行素材が交通機関である場合、位置情報１は出発地点の位置を示し、位置情報２は到着地点の位置を示す。旅行素材が名所・旧跡や温泉、テーマパークなどである場合など、旅行素材に係る地点が１つしかない場合には、位置情報１および位置情報２は同じ値となる。時間情報（所要時間）は、旅行素材に費やす一般的な時間である。旅行素材が交通機関である場合、所要時間は移動時間である。旅行素材が訪問先や宿泊先である場合、所要時間は旅行者によって異なるが、本実施形態では、予め一般的な所要時間が付与されているものとする。なお、定量情報は上記３つに限る必要はなく、たとえば、観光地の標高や最寄り駅からの距離、施設の広さなど、旅行素材に関して定量的に表現可能な任意の属性を
含めることができる。後述するように、これら３つの定量属性を用いて２つの旅行素材の間のユークリッド距離を計算し、ユークリッド距離に応じて両旅行素材が類似しているか否かを判定する。
【００２２】
図５は、販売実績管理装置３の機能構成例を示す図である。販売実績管理装置３は、旅行商品の販売実績情報を記憶する販売実績情報記憶部３１と、販売実績情報を旅行商品分類装置１に送信する販売実績情報送信部３２とを備える。
【００２３】
図６に販売実績管理装置３が備える販売実績情報記憶部３１の構成例を示す。販売実績情報記憶部３１は、販売された１つの旅行商品を示す販売ＩＤに対応付けて、当該旅行商品を構成する旅行素材を示す素材ＩＤを１つ以上記憶する。図６の例において、販売ＩＤ「Ｓ２５５」が示す旅行商品には、「東京・一ノ関間の東北新幹線」を示す「Ｍ１１」および「毛越寺」を示す「Ｍ１２」が含まれており、例えば「Ｍ１３」が示す旅行素材が「温泉」であった場合、「新幹線を用いて毛越寺に詣でて温泉に行く」ような旅行商品が販売されたことになる。なお、販売実績情報は、一般的な旅行商品の販売実績を示す情報を想定しており、任意の既存オンライン旅行販売サイトで管理されている販売実績情報の構成を採用することができる。
【００２４】
図７は、操作履歴管理装置４の機能構成例を示す図である。操作履歴管理装置４は、選定順序情報を含む操作履歴情報を記憶する操作履歴情報記憶部４１と、選定順序情報を旅行商品分類装置１に送信する選定順序情報送信部４２とを備える。
【００２５】
図８に操作履歴情報記憶部４１が記憶する操作履歴情報に含まれる選定順序情報の一例を示す。選定順序情報には、販売実績を示す販売ＩＤに対応付けて、販売された旅行素材ごとに、当該旅行素材が旅行商品に組み入れられた順序（選定順序）が含まれる。図８の例では、販売ＩＤがＳ２５５の旅行商品に係る販売素材１に相当する旅行素材は、販売時に２番目に選定されたことを示している。選定順序は、図８のような連番の数字に限らず、例えば、ショッピングカートに旅行素材を入れた日時など、旅行素材を旅行商品に組み入れた順番を特定できる情報であればよい。
【００２６】
図９は、本実施形態における旅行商品分類装置１の機能ブロック図である。本実施形態における旅行商品分類装置１は、外部の装置とネットワーク６またはネットワーク７を介して通信を行う通信処理部１１と、旅行商品の旅行目的を推定する旅行目的推定処理部１２と、推定した旅行目的を基準として販売実績情報をグルーピングする類似情報分類処理部１３と、これらの処理部における処理を制御する制御処理部１４とを備える。また、旅行目的推定処理部１２は、旅行商品ごとに当該旅行商品に旅行素材を組み入れた選定順序を格納する選定順序付与データ格納部１２１を保持する。類似情報分類処理部１３は、グループ化された販売実績情報を格納する目的類似実績データ格納部１３１を保持する。
【００２７】
図１０は、本実施形態における旅行商品分類装置１のハードウェア構成図である。本実施形態における旅行商品分類装置１は、ＣＰＵ８１と、メモリ８２と、ハードディスク等の外部記憶装置８３と、キーボード、マウス等の入力装置８４と、モニタ等の出力装置８５と、他の装置や端末とネットワーク６又はネットワーク７を介して通信を行う通信装置８６と、これらの装置間のデータ送受を制御する制御装置８７とを備える。旅行商品分類装置１は、一般的な構成を有する電子計算機である。旅行商品分類装置１が備えるＣＰＵ８１が外部記憶装置８３に記憶されたプログラムをメモリ８２に読み出して実行することにより、図９に示した各種機能を実現できる。
【００２８】
図１１は、本実施形態における旅行商品分類装置１の全体処理フロー図である。旅行目的推定処理Ｓ９００１は、旅行商品分類装置１が備える旅行目的推定処理部１２により実
行され（詳細は図１２に記載する。）、類似情報分類処理Ｓ９００２は、旅行商品分類装置１が備える類似情報分類処理部１３により実行される（詳細は図１３に記載する。）。
【００２９】
図１２は、旅行目的となる旅行素材（以下、旅行目的素材という。）を推定する旅行目的推定処理（図１１のＳ９００１）の処理フロー概要例を示している。
【００３０】
旅行商品分類装置１の通信処理部１１は、データの受信指示を受け付ける（ステップＳ１０００１）。本処理はデータ受信を開始するためのトリガ処理である。週次や月次等、定期的なサイクルで更新データの受信を行う場合には、旅行商品分類装置１にタイマ機能を実装するのが好適であり、この場合タイマ機能により通信処理部１１が呼び出される。業務担当者が自由なタイミングでデータ受信を開始したい場合は、業務操作端末５からデータ受信の指示を出せるよう機能実装し、業務操作端末５からの指示に応じて通信処理部１１を呼び出すようにすることもできる。
【００３１】
通信処理部１１は、販売実績管理装置３から販売実績情報を受信し、操作履歴管理装置４から選定順序情報を受信する（ステップＳ１０００２）。
【００３２】
通信処理部１１は、通信処理部１１は、販売実績管理装置３からの販売実績情報の受信が完了するとともに、操作履歴管理装置４からの選択順序情報の受信が完了したかを判定する（ステップＳ１０００３）。
【００３３】
販売実績情報および選択順序情報の両データの受信が完了したと判定された場合（ステップ１０００３：Ｙｅｓ）、旅行目的推定処理部１２は、受信した販売実績情報および選定順序情報を、販売ＩＤをキーとして対応付け、販売された旅行商品を構成する各旅行素材の選定順序を判定する。旅行目的推定処理部１２は、販売実績情報ごとに、選定順序の順番に旅行素材を並べたデータ（以下、選定順序付与データという。）を選定順序付与データ格納部１２１に格納する（ステップＳ１０００４）。
【００３４】
図１３に、選定順序付与データの構成例を示す。図１３の例に示す選定順序付与データは、販売ＩＤがＳ２５５である販売実績に係る旅行商品の購入時に、素材ＩＤがＭ１２である旅行素材（図３の例では「毛越寺」に対応する。）が最初に選定され、２番目にＭ１１が示す旅行素材（図３の例では「東北新幹線（東京→一ノ関）」に対応する。）が選択され、最後にＭ１３が示す旅行素材（図３の例には図示されていない。）が選定されたことを示している。
【００３５】
旅行目的推定処理部１２は、選定順序付与データに基づいて旅行目的となる旅行素材を推定する（ステップＳ１０００５）。本実施形態では、選定順序が１番目である旅行素材を旅行目的素材とする。図１３の例では、素材ＩＤがＭ１２の旅行素材（図３の例では「毛越寺」に対応する。）を旅行目的として推定することになる。なお、最初に選定された旅行素材を旅行目的とする方法は一例であり、旅行素材の選定順序に応じて旅行目的を決定すればよい。
【００３６】
図１４は、販売実績情報をグループに分類する処理である類似情報分類処理（図１１ステップＳ９００２）の処理フロー概要例を示している。類似情報分類処理部１３は、旅行目的素材が類似すると判定した販売実績情報を目的類似実績情報として同一のグループに分類する。
【００３７】
通信処理部１１は、図１２の旅行目的推定処理の完了を検知すると、旅行素材管理装置２からの旅行素材情報の受信処理を開始する。また、業務担当者が自由なタイミングでデータ受信を開始したい場合は、業務操作端末５からデータ受信の指示を出せるよう機能実
装し、通信処理部１１は、業務担当者の操作により指示を受けたことを契機として旅行素材情報の受信を開始する（ステップＳ１２００１）。
【００３８】
通信処理部１１は、旅行素材管理装置２から旅行素材情報を受信する（ステップＳ１２００２）。
【００３９】
通信処理部１１は、旅行素材管理装置２からの旅行素材情報の受信が完了したか否かを判定する（ステップＳ１２００３）。
【００４０】
ステップＳ１２００３でデータの受信が完了したと判定された場合（ステップＳ１２００３：Ｙｅｓ）、類似情報分類処理部１３は、選定順序付与データの旅行目的素材と他の選定順序付与データの旅行目的素材とを比較し、定性属性の少なくとも一部が一致するか否かを比較するとともに（Ｓ１２００４）、３つの定量属性を用いたユークリッド距離を計算する（ステップＳ１２００５）。なお、定性属性が一致した個数を定量値としてユークリッド距離の算出に含めるようにしてもよい。
【００４１】
類似情報分類処理部１３は、定性情報の少なくとも一部が一致し、かつ、定量属性を用いて計算したユークリッド距離が閾値Ｄｓより小さいか否かにより、選定順序付与データの販売ＩＤが示す販売実績情報をグループに分類する（ステップＳ１２００６）。閾値Ｄｓには任意の値を設定することが可能であるが、好適な閾値Ｄｓの計算については後述する。なお、上述したように、選定順序１番目の旅行素材のみを旅行目的素材としたが、選定順序２番目、３番目の旅行素材も旅行目的素材として選定してもよい。この場合、３つの旅行目的素材について、他の販売実績情報の３つの旅行目的素材とそれぞれ定性属性比較、距離算出を実施することで、類似判定を行うことも可能である。また、ユークリッド距離に代えて、たとえばマハラノビス距離、マンハッタン距離、ミンコフスキー距離などの各種の非類似度を用いてもよい。さらに、ピアソンの相関係数やコサイン類似度などの類似度を計算するようにし、閾値Ｄｓ以上となるか否かにより分類を行うようにしてもよい。
【００４２】
図１５に、旅行目的を基準とした類似判定の例を示す。この例では、旅行目的（すなわち選定順序が１番目の旅行素材）がそれぞれ「毛越寺」と「中尊寺」である２つの販売実績情報を比較している。図１５の例では、定性属性がともに「名所」であることから、定性属性は一致している。次に、両者の定量属性（位置情報、時間情報および金額情報）からユークリッド距離を求め、ユークリッド距離が類似判定の閾値Ｄｓよりも小さいか否かを判定し、ユークリッド距離が閾値Ｄｓよりも小さい（＝両者の相対的距離が近い）場合には、この２つの販売実績情報は類似と判定することができる。
【００４３】
類似情報分類処理部１３は、分類した販売実績情報を目的類似実績データ格納部１３１に格納する（ステップＳ１２００７）。図１６は、目的類似実績データ格納部１３１の構成例を示す図である。目的類似実績データ格納部１３１には、グループを示すグループＩＤに対応付けて、当該グループに属する販売実績情報を示す販売ＩＤが記憶される。なお、２つの販売ＩＤに対応付けて距離を記憶するようにしてもよい。
【００４４】
通信処理部１１は、グループ分けした販売実績情報を、旅行目的とともに業務操作端末５に送信する（Ｓ１２００８）。通信処理部１１は、たとえば目的類似実績データ格納部１３１に、各販売実績情報の旅行目的素材を付帯させて業務操作端末５に送信する。業務操作端末５では、グループ分けされた販売実績情報を表示するとともに、それぞれの旅行目的素材を表示する。
【００４５】
以上説明した実施形態では、旅行目的の類似性にのみ着目して販売実績情報のグループ
分けを行ったが、さらに旅行スタイルに基づくグループ分けを行ってもよい。旅行商品分類装置１は、旅行目的素材の定量属性の値と、その他の旅行素材の定量属性情報の値との比に応じてグループ分けを行う。これにより、当該販売実績情報における旅行素材の構成がどのような旅行スタイルに位置づくかを定量的に求めることができる。
【００４６】
図１７に旅行スタイルを基準とした類似判定の例を示す。類似情報分類処理部１３は、各販売実績情報について以下の処理を行う。
【００４７】
類似情報分類処理部１３は、販売実績情報における旅行目的素材の利用料金を、販売実績情報に含まれる全ての旅行素材の利用料金の合計で除して一点豪華度を算出する（Ｓ１４００１）。旅行全体の費用における旅行目的素材に費やした料金の割合が大きければ「一点豪華の旅行」という旅行スタイルであると判定することができる。
【００４８】
また類似情報分類処理部１３は、販売実績情報における旅行目的素材の所要時間を、販売実績情報に含まれる全ての旅行素材の所要時間の合計で除して目的重視度を除して目的重視度を算出する（Ｓ１４００２）。旅行全体にかけた時間における旅行目的素材にかけた時間の割合が大きければ、「目的重視の旅行」という旅行スタイルであると判定することができる。なお、定性属性が例えば「名所」であるか否かにより、旅行の訪問先（着地素材）であるか否かを判定したうえで、旅行目的素材の所要時間を、着地素材の所要時間合計で除して目的重視度を算出するようにしてもよい。
【００４９】
また類似情報分類処理部１３は、販売実績情報における旅行目的素材の所要時間を、販売実績情報に含まれる交通素材の所要時間（移動時間）の合計で除して労力不問度を算出する（Ｓ１４００４）。移動時間をかけて（遠くまで）旅行目的素材のために移動する場合には、「労力不問の旅行」という旅行スタイルであると判定することができる。
【００５０】
以上の処理を各販売実績情報について行った後、類似情報分類処理部１３は、一点豪華度、目的重視度および労力不問度のいずれか１つ以上に応じてグループに分類する（Ｓ１４００５）。
【００５１】
このように、旅行商品においておける全てまたは他の１つ以上の定量属性に占める旅行目的素材の定量属性の割合に応じてグループ分けをすることにより、旅行スタイルを基準とした販売実績のグルーピングを行うことができる。なお、上記図１７の処理によれば、販売実績情報は旅行目的により分類と旅行スタイルによる分類との２種類の分類が行われたことになるが、グループごとに旅行スタイルによる分類を行って、サブグループを作るようにしてもよい。
【００５２】
上記の実施形態では、閾値Ｄｓには任意の値を設定できるものとしたが、旅行者による旅行素材の閲覧履歴に応じて閾値Ｄｓを決定するようにしてもよい。この場合、操作履歴管理装置４の操作履歴情報記憶部４１に記録される操作履歴には、旅行商品を購入する際に閲覧しつつも旅行商品に組み入れなかった旅行素材に関する情報（以下、比較対象素材情報という。）を含めるようにし、操作履歴情報送信部４２は、旅行商品分類装置１に送信する情報として比較対象素材情報をさらに送信するものとする。比較対象素材情報は、例えば、旅行計画の立案を支援する旅行プランニングサービス等において、ユーザが観光地や宿泊先等を比較・選択した際の操作履歴も、ここで想定する操作履歴情報に含めることができる。
【００５３】
図１８に操作履歴情報記憶部４１が記憶する操作履歴情報に含まれる比較対象素材情報の一例を示す。比較対象素材情報には、旅行商品に組み入れられた旅行素材を示す素材ＩＤに対応付けて、当該旅行素材を選定した際に閲覧した他の旅行素材を示す素材ＩＤ（比
較対象素材ＩＤ）と、当該比較対象素材ＩＤを閲覧した回数（比較回数）とが含まれる。図１８の例では、素材ＩＤがＭ１２の旅行素材は、素材ＩＤがＭ４１の旅行素材と１０回比較されていることを示している。
【００５４】
比較回数が多いということは、素材ＩＤが示す旅行素材を組み入れた旅行商品を購入するに際して、多くの旅行者が比較対象素材ＩＤが示す旅行素材（以下、比較対象素材という。）も購入対象として検討していたことが推定される。したがって、ある旅行素材と、当該旅行素材に係る比較対象素材とは類似しているということが可能である。そこで、類似判定の閾値Ｄｓの値を業務担当者の裁量で決めるのではなく、比較対象素材情報をもとにして決めることができる。例えば、旅行実績情報に係る旅行目的素材と比較対象素材とのユークリッド距離を算出し、当該比較対象素材との比較回数に応じた重み付けを行って、加重平均をとることで、類似判定の閾値Ｄｓを求めることができる。図１９に閾値Ｄｓの算出方法の一例を示す。類似情報分類処理部１３は、比較対象素材情報のそれぞれについて、素材ＩＤおよび比較対象素材ＩＤに対応する旅行素材情報に含まれる定量属性より、素材ＩＤが示す旅行素材と比較対象素材ＩＤが示す旅行素材との間のユークリッド距離を算出する（ステップＳ１６００１）。類似情報分類処理部１３は、算出したユークリッド距離に比較回数を重みとして加重平均を算出し、閾値Ｄｓとする（Ｓ１６００２）。これにより、類似か否かを判定する基準となる閾値Ｄｓの設定から、人による恣意的な判断を除外し、かつ旅行商品購入者による実際の旅行素材比較過程を反映することができるので、好適な算出方法であるといえる。
【００５５】
以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。
【００５６】
例えば、本実施形態では、旅行素材管理装置２が旅行素材情報を管理し、販売実績管理装置３が販売実績情報を管理し、操作履歴管理装置４が操作履歴情報（選定順序情報）を管理するものとしたが、旅行商品分類装置１が旅行素材情報、販売実績情報、操作履歴情報の少なくとも１つを管理するようにしてもよい。また、本実施形態では、業務操作端末５を操作して旅行商品分類装置１を操作するものとしたが、旅行商品分類装置１を直接操作するようにしてもよい。
【００５７】
また、本実施形態では、定性情報と定量情報とに基づいて非類似度を計算するものとしたが、定量情報のみを用いて類似度または非類似度を計算するようにしてもよい。
【００５８】
また、本実施形態では、旅行素材に係る所要時間は所与のものとしたが、たとえば、訪問地で過ごす予定の時間などを旅行者が購入時に変更できるようにしてもよい。この場合、操作履歴情報に素材ＩＤに対応付けて所要時間を管理するようにする。また、実際に旅行者が過ごした時間を測定して登録するようにしてもよい。たとえば、旅行者が携帯する携帯電話やスマートフォン、タブレットコンピュータなどにより旅行者の位置情報を継続的に記録しておき、位置情報に基づいて当該旅行者が訪問地に滞在時間を計算することができる。
【００５９】
上記本実施形態によれば、販売実績情報に係る旅行商品を構成する各旅行素材が選定された順序に基づいて、旅行商品に含まれる旅行素材のうち旅行目的となるものを推定することができる。旅行者はＤＰ商品を購入する際に、旅行目的となる旅行素材から順に決定していくことが考えられるので、選定順序に応じて旅行目的となる旅行素材を決定することで、旅行商品の旅行目的を旅行者の主観に近づけて推定することができる。旅行目的がわかれば、仕入や値付けの際に重要視すべき旅行素材を識別することができ、またプロモーションやレコメンドを行う際の視点としても活用できるため、マーケティング情報として非常に有用である。また、旅行者の主観的な旅行目的により旅行商品を分類することに
より、組合せのパターンが膨大になりがちなＤＰ商品であっても、グループ単位で統計解析を行うことができるので、解析対象の母数を増やし、有意性のある統計処理を行うことができる。また、分析者のバイアスを排除し、旅行者の潜在的なニーズを把握することも可能となる。したがって、需要予測やレコメンド等の精度を向上することができる。
【００６０】
本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、本実施形態の旅行商品分類装置において、旅行目的素材特定部は、順序情報に基づいて、旅行商品が最初に組み入れられた旅行素材を旅行目的素材として特定するようにしてもよい。これによれば、真っ先に購入した旅行素材は、旅行の主目的となる旅行素材であることが多いと考えられるので、旅行目的推定の精度向上が期待される。
【００６１】
また、本実施形態の旅行商品分類装置において、旅行素材のそれぞれについて、当該旅行素材に係る定性属性と、当該旅行素材に係る定量属性とを記憶する属性記憶部をさらに備え、商品分類部は、旅行目的素材に係る定性属性および定量属性に応じて旅行商品を分類するようにしてもよい。これによれば、旅行目的の類似性を客観的に評価することが可能になる。
【００６２】
また、本実施形態の旅行商品分類装置において、商品分類部はさらに、旅行商品を構成する旅行素材のうちの少なくとも１つに係る定量属性の値と旅行目的素材に係る定量属性の値との比率に応じて旅行商品を分類するようにしてもよい。旅行商品における全てまたは他の１つ以上の定量属性に占める旅行目的素材の定量属性の比率により、旅行者がどのような旅行スタイルを好んでいたかを推定することができる。これにより、旅行スタイルを基準として旅行商品の分類を行うことができる。
【００６３】
また、本実施形態の旅行商品分類装置において、旅行商品の購入に際して参照された旅行素材を記憶する参照履歴記憶部をさらに備え、商品分類部は、旅行商品ごとに、当該旅行商品に組み入れられた旅行素材である選定素材と、旅行商品に組み入れられなかった旅行素材である比較対象素材との類似度を計算し、計算した類似度に基づいて閾値を決定し、複数の旅行商品に係る旅行目的素材間の類似度を計算し、計算した類似度および閾値に基づいて複数の旅行商品をグループ分けするようにしてもよい。比較回数が多いということは、素材ＩＤが示す旅行素材を組み入れた旅行商品を購入するに際して、多くの旅行者が比較対象素材も購入対象として検討していたことが推定される。したがって、ある旅行素材を購入するに際して閲覧されていた比較対象素材と当該旅行素材とは類似しているということが可能である。そこで、類似判定の閾値Ｄｓの値を業務担当者の裁量で決めるのではなく、比較対象素材情報をもとにして決めることができる。例えば、旅行実績情報に係る旅行目的素材と比較対象素材とのユークリッド距離を算出し、当該比較対象素材との比較回数に応じた重み付けを行って、加重平均をとることで、類似判定の閾値Ｄｓを求めることができる。これにより、人による恣意的な判断を除外し、かつ旅行商品購入者による実際の旅行素材比較過程を反映することができる。
【符号の説明】
【００６４】
１  旅行商品分類装置
２  旅行素材管理装置
３  販売実績管理装置
４  操作履歴管理装置
５  業務操作端末
６  ネットワーク
７  ネットワーク
１１  通信処理部
１２  旅行目的推定処理部
１３  類似情報分類処理部
１４  制御処理部
２１  旅行素材情報記憶部
２２  旅行素材情報送信部
３１  販売実績情報記憶部
３２  販売実績情報送信部
４１  操作履歴情報記憶部
４２  選定順序情報送信部
８１  ＣＰＵ
８２  メモリ
８３  外部記憶装置
８４  入力装置
８５  出力装置
８６  通信装置
８７  制御装置
１２１  選定順序付与データ格納部
１３１  目的類似実績データ格納部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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