(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ウェブページを表示する端末にてページ内の計測対象の記事がどれくらい読まれたかを示す熟読率を計測するためのシステムであって、
ウェブページを表示する端末から、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するデータ取得部と、
前記記事を構成する全ての文字を読むために要する所要時間と、前記注目時間とに基づき、第１熟読率を算出する第１熟読率算出部と、
前記記事を構成する全ての文字数と、前記スクロール操作によって表示された文字数とに基づき、第２熟読率を算出する第２熟読率算出部と、
前記第１熟読率及び前記第２熟読率のうち小さい方を真の熟読率として特定する熟読率特定部と、
を備える、熟読率計測システム。
【請求項２】
前記データ取得部は、ページの全文字数を取得するとともに、ページの縦長さを取得し、
前記ページの縦長さに対する割合によってページ上端から占める記事範囲を示す記事定義データが予め設定されており、
前記記事定義データと前記ページの全文字数とに基づき前記記事を構成する全ての文字数を算出する記事文字数算出部と、
前記記事定義データと前記ページの縦長さとに基づき記事の範囲を特定する記事範囲特定部と、
前記スクロール操作に関するデータと前記記事の範囲と文字数とに基づき、スクロール操作によって表示された文字数を特定する表示文字数特定部と、
を備える請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するデータ収集プログラムを、前記ウェブページを表示する端末に送信するプログラム送信部を備える請求項１又は２に記載のシステム。
【請求項４】
ウェブページを表示する端末にてページ内の計測対象の記事がどれくらい読まれたかを示す熟読率をコンピュータが計測する方法であって、
ウェブページを表示する端末から、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するステップと、
前記記事を構成する全ての文字を読むために要する所要時間と、前記注目時間とに基づき、第１熟読率を算出するステップと、
前記記事を構成する全ての文字数と、前記スクロール操作によって表示された文字数とに基づき、第２熟読率を算出するステップと、
前記第１熟読率及び前記第２熟読率のうち小さい方を真の熟読率として特定するステップと、
を含む、熟読率計測方法。
【請求項５】
ページの全文字数を取得するとともに、ページの縦長さを取得するステップを含み、
前記ページの縦長さに対する割合によってページ上端から占める記事範囲を示す記事定義データが予め設定されており、
前記記事定義データと前記ページの全文字数とに基づき前記記事を構成する全ての文字数を算出するステップと、
前記記事定義データと前記ページの縦長さとに基づき記事の範囲を特定するステップと、
前記スクロール操作に関するデータと前記記事の範囲と文字数とに基づき、スクロール操作によって表示された文字数を特定するステップと、
を更に含む、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するデータ収集プログラムを、前記ウェブページを表示する端末に送信するステップを含む、請求項４又は５に記載の方法。
【請求項７】
請求項４〜６のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ウェブページに含まれる記事がどれぐらい読まれたかを示す熟読率を計測する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネット上のウェブページを介して記事などのコンテンツが発信されている。注目度を一層高めるためにどのように記事を作成すればよいかを追求するには、コンテンツがどれぐらい読まれたかを知る必要がある。コンテンツの閲覧割合を計測する技術は、規格がなく、各社が独自のロジックで計測している。例えば、次のような技術が知られている。
【０００３】
一般的にウェブページの縦長さは、ウェブページを表示する端末（パソコン、スマートフォン、タブレット）の画面よりも大きいことが多いので、全体を見るためにユーザはスクロール操作を行う必要がある。スクロール操作を利用する技術として、特許文献１の段落0082には、ページスクロール情報からページの表示割合を算出する記載がある。
【０００４】
計測対象となるページが表示されていた時間を利用する技術として、特許文献２の段落0153、0155には、計測対象となるページをユーザが表示した閲覧時間を計測し、そのユーザ閲覧時間を、コンテンツに含まれる文字数及び画像を１００％閲覧するために要する所要時間で除算することで、閲覧度合を算出する記載がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１１−１６５０５９号公報
【特許文献２】特開２００７−２１３５８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１のような、スクロール操作によるページの表示割合を熟読率とする技術は、スクロール操作によって表示されるページの範囲が広ければ、実際に表示された時間が極端に短かったとしても、記事を良く読んだという評価になり、現実には合致しない。また、ただ単にページの全範囲のうち表示した範囲の割合であるので、文字を読んだことを考慮していない。
【０００７】
一方、特許文献２のような、ページの表示時間を利用する技術は、スクロール操作で全体を表示しなくても表示時間さえ長ければ、記事を良く読んだという評価になり、現実には合致しない。
【０００８】
特許文献１の段落0082には、ページの滞留時間、コンテンツ熟読割合など、ページ内の操作ログから求まる情報を記録するとの記載があるが、これらをどのように利用するかについての開示も示唆もないようである。
【０００９】
本発明は、このような課題に着目してなされたものであって、その目的は、文字で構成される記事がどれぐらい読まれたかを示す熟読率を適切に計測する熟読率計測システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明は、かかる目的を達成するために次の手段を講じたものである。
【００１１】
すなわち、本発明の商品発注数調整装置は、
ウェブページを表示する端末にてページ内の計測対象の記事がどれくらい読まれたかを示す熟読率を計測するためのシステムであって、
ウェブページを表示する端末から、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するデータ取得部と、
前記記事を構成する全ての文字を読むために要する所要時間と、前記注目時間とに基づき、第１熟読率を算出する第１熟読率算出部と、
前記記事を構成する全ての文字数と、前記スクロール操作によって表示された文字数とに基づき、第２熟読率を算出する第２熟読率算出部と、
前記第１熟読率及び前記第２熟読率のうち小さい方を真の熟読率として特定する熟読率特定部と、
を備える、
【００１２】
この構成によれば、注目時間による第１熟読率（Ｉ）、スクロールで表示された文字数（Ｋ）による第２熟読率（Ｌ）、のうち小さい方を真の熟読率（Ｍ）として特定するので、スクロールで表示される文字数及び文字を読むのに要する時間の両方を掛け合わせて、現実的な熟読率を特定することが可能となる。それでいて、注目時間は、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応しているので、ページを開いて放置しているような状態をカウントせず、現実に合致した時間計測が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本実施形態の熟読率計測システムを示すブロック図。
【図２】計測対象となる記事を含むウェブページに関する説明図。
【図３】熟読率計測方法を示すフローチャート。
【図４】他の実施形態の熟読率計測システムを示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
＜熟読率計測システム＞
本発明の一実施形態の熟読率計測システム１について、図面を参照して説明する。
【００１５】
本システムに関連する主体の一例として、ウェブページを表示する端末２、熟読率計測システム１を実現するサーバコンピュータ（装置）が挙げられる。本実施形態では、サーバコンピュータにおいてウェブサーバも動作している。もちろん、これに限定されない。
【００１６】
図１に示すように、計測対象の記事が含まれるウェブページに端末２がアクセスすると、データ収集プログラムが端末２で実行される。端末２で動作するデータ収集プログラムは、熟読率を算出するために必要なデータを収集し、熟読率計測システム１（サーバコンピュータ）へ送信する。端末２は、例えばパソコンやスマートフォン、タブレットなどのウェブページを閲覧可能なコンピュータであり、キーボード、マウス、タッチパネルのような操作部２１と、ウェブページを表示可能なディスプレイ２２とを有する。本実施形態では、データ収集プログラムは、JavaScript（登録商標）で構成されており、ウェブページに埋め込まれている。端末２に搭載されるブラウザ機能がウェブページにアクセスすると、データ収集プログラムがウェブサーバ（本実施形態では、熟読率計測システム１）からダウンロードされて、動作する。すなわち、熟読率計測システム１が、データ収集プログラムを端末２に送信するプログラム送信部１０を有する。もちろん、別のウェブサーバにプログラム送信部を設けてもよい。
【００１７】
図２に示すように、データ収集プログラムが収集するデータは、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、注目時間に関するデータ、ページの全文字数、ページの縦長さが挙げられる。これらのデータは、ＵＵ（ユニークユーザ）、ＰＶ（ページビュー）といった既知の識別機能と組み合わせて、熟読率計測システム１に送信されることが好ましい。既存の識別機能の例として、例えば、ソーシャルメディア（Facebook）のシャア数、端末２のＯＳ、端末２のブラウザ（バージョン）などが挙げられる。
【００１８】
端末２がシステム１へ送信するスクロール操作に関するデータとしては、図２に示すように、スクロール操作の全て（軌跡）でもよく、スクロール操作によってスクロール表示された範囲（Ｊ）を端末２が特定した後のデータでもよい。本実施形態では、スクロール操作される毎にスクロール操作の軌跡（図２参照）を熟読率計測システム１に逐次送信しており、図１に示すスクロール範囲特定部１１ｂが当該データに基づきスクロール範囲（Ｊ）［例えば、ページ上端からのスクロール範囲の下端までのピクセル数］を特定する。
【００１９】
注目時間に関するデータとしては、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する値が挙げられる。例えば、操作がなされている実時間を計測し、逐次データを送信するようにしてもよいし、最後に操作された時点から所定時間（例えば５秒）を含めて、注目時間と計測してもよい。本実施形態では、操作されている実時間を含め最後に操作された時点から５秒以内も注目時間として計測し、端末２から熟読率計測システム１へ逐次送信している。熟読率計測システム１における注目時間１１ａは、端末２から受信するデータを累積して、注目時間（Ｈ）を特定する。なお、この値は、ページがアクティブであること且つ操作に関連していれば、種々変更可能である。
【００２０】
図１に示すように、熟読率計測システム１は、データ取得部１１と、第１熟読率算出部１２と、第２熟読率算出部１３と、熟読率特定部１４と、を有する。
【００２１】
データ取得部１１は、上述の通り、ウェブページを表示する端末から、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得する。さらに、データ取得部１１は、ページの全文字数を取得するとともに、ページの縦長さを取得するように構成してもよい。文字数及びページの縦長さに関し、ウェブページを記事作成者が生成したときに定まる場合（例えばウェブページ幅や縦長さを固定にした場合など）には、当該データを予め記憶しておいてもよい。
【００２２】
第１熟読率算出部１２は、記事を構成する全ての文字を読むために要する所要時間（Ｅ）と、注目時間（Ｈ）とに基づき、第１熟読率（Ｉ）を算出する。具体的には、第１熟読率（Ｉ）＝注目時間（Ｈ）／所要時間（Ｅ）  で算出可能である。この演算をするために、記事定義データ１５、記事文字数算出部１６、１文字所要時間定義データ、所要時間算出部１７が設けられている。
【００２３】
記事定義データ１５は、図２に示すように、ページの縦長さ（Ｃ）に対する割合によってページ上端から占める記事範囲（Ｇ）を示す。記事定義データは、ページ毎に予め設定され、予め熟読率計測システム１に記憶されている。図２の例では、ページ下端部に記事以外の情報（例えば関連記事へのリンク）が配置されているために、８０％と定義されている。別例では、ページ幅中央に配置される記事に対して、ページの左右に配置される関連記事が非常に長い場合などには、１０％に設定される場合がある。このように、ページの縦長さ（Ｃ）に対する割合によって記事範囲（Ｇ）を定義するので、ページ全体が記事でない場合に、記事の定義を適切に且つ容易に実施できる。
【００２４】
記事文字数算出部１６は、記事定義データ１５とページの全文字数（Ｂ）とに基づき記事を構成する全ての文字数（Ｄ）を算出する。具体的には、記事文字数（Ｄ）＝記事定義（Ａ）×ページ全文字数（Ｂ）  で算出可能である。図２に例では、記事定義が８０％、ページ全文字数（Ｂ）が２０００文字であるために、２０００×８０％＝１６００文字となる。
【００２５】
１文字所要時間データは、１文字を読むために要する時間であり、統計などに基づき予め設定されたデータである。例えば、０．０５秒／１文字と設定できる。
【００２６】
所要時間算出部１７は、記事を構成する全文字数（Ｄ）と１文字所要時間定義データ都に基づき、記事を全て読むのに要する所要時間（Ｅ）を算出する。具体的には、所要時間（Ｅ）＝全文字数（Ｄ）×１文字所要時間  で算出可能である。図２の例では、１６００文字×０．０５秒＝８０秒となる。
【００２７】
図２の例において、注目時間（Ｈ）が６０秒とすれば、第１熟読率算出部１２は、注目時間による第１熟読率（Ｉ）が、６５秒／８０秒＝８１．３％であると算出する。
【００２８】
第２熟読率算出部１３は、記事を構成する全ての文字数（Ｄ）と、スクロール操作によって表示された文字数（Ｋ）とに基づき、第２熟読率を算出する。具体的には、第２熟読率（Ｌ）＝表示文字数（Ｋ）／記事を構成する全文字数（Ｄ）  で算出可能である。この演算をするために、記事範囲特定部１８、表示文字数特定部１９が更に設けられている。
【００２９】
記事範囲特定部１８は、記事定義データ（Ａ）と、ページ縦長さ（Ｃ）とに基づき記事の範囲（Ｇ）を特定する。具体的には、記事範囲（Ｇ）＝記事定義（Ａ）×ぺージ縦長さ（Ｃ）  で算出可能である。図２の例では、３０００ｐｘ×８０％＝２４００ｐｘとなる。
【００３０】
表示文字数特定部１９は、スクロール操作に関するデータと、記事範囲（Ｇ）と、文字数（Ｂ）とに基づき、スクロール操作によって表示された文字数（Ｋ）を特定する。具体的には、表示文字数（Ｋ）＝｛スクロール範囲（Ｊ）−１００ｐｘ｝／記事範囲（Ｇ）×ページ全文字数（Ｂ）  で算出される。図２の例では、｛１５００ｐｘ−１００ｐｘ｝／２４００ｐｘ×２０００文字＝約１１６６文字となる。ここで、スクロール範囲（J）から所定値（例えば100px）を引いているのは、画面に表示された範囲の全てを視認することは実際に少ないので、一定値を引算している。
【００３１】
図２の例において、第２熟読率算出部１３は、スクロールで表示された文字に基づく第２熟読率（Ｌ）が、１１６６文字／１６００文字≒７２．８％であると算出する。
【００３２】
熟読率特定部１４は、第１熟読率（Ｉ）及び第２熟読率（Ｌ）のうち小さい方を真の熟読率（Ｍ）として特定する。図２の例では、第１熟読率（Ｉ）が８１．３％で、第２熟読率（Ｌ）が７２．８％であるので、小さい方の第１熟読率（Ｉ）を真の熟読率（Ｍ）とする。特定した熟読率は、ページ識別情報と共にデータベースに記憶される。
【００３３】
従来のようなページのうち表示された範囲の割合は、文字が考慮されていないので、第２熟読率との単純な比較ができない。しかし、本発明では、スクロール操作によって表示された文字数を算出しており、第１熟読率及び第２熟読率は共に文字ベースの指標であるので、比較が可能となる。それでいて、現実に記事を読むためには、スクロール操作と注目時間の両方を必要とするために、熟読率（Ｍ）として有効な部分を引算によって抽出している。よって、算出される熟読率（Ｍ）は現実に合致した指標となる。
【００３４】
［熟読率計測方法］
熟読率計測システム１の動作を、図１〜３を用いて説明する。
【００３５】
まず、ステップＳ１において、データ取得部１１は、ウェブページを表示する端末から、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得する。ページの全文字数、ページの縦長さも取得するようにしてもよい。
【００３６】
次のステップＳ２において、第１熟読率算出部１２は、記事を構成する全ての文字を読むために要する所要時間（Ｅ）と、注目時間（Ｈ）とに基づき、第１熟読率（Ｉ）を算出する。
【００３７】
次のステップＳ３において、第２熟読率算出部１３は、記事を構成する全ての文字数（Ｄ）と、スクロール操作によって表示された文字数（Ｋ）とに基づき、第２熟読率（Ｌ）を算出する。
【００３８】
次のステップＳ４において、熟読率特定部１４は、第１熟読率（Ｉ）及び第２熟読率（Ｌ）のうち小さい方を真の熟読率（Ｍ）として特定する。
【００３９】
以上のように、本実施形態の熟読率計測システム１は、ウェブページを表示する端末２にてページ内の計測対象の記事がどれくらい読まれたかを示す熟読率を計測するためのシステムであって、
ウェブページを表示する端末２から、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するデータ取得部１１と、
記事を構成する全ての文字を読むために要する所要時間（Ｅ）と、注目時間（Ｈ）とに基づき、第１熟読率（Ｉ）を算出する第１熟読率算出部１２と、
記事を構成する全ての文字数（Ｄ）と、スクロール操作によって表示された文字数（Ｋ）とに基づき、第２熟読率（Ｌ）を算出する第２熟読率算出部１３と、
第１熟読率（Ｉ）及び第２熟読率（Ｌ）のうち小さい方を真の熟読率（Ｍ）として特定する熟読率特定部１４と、
を備える。
【００４０】
本実施形態の熟読率計測方法は、ウェブページを表示する端末２にてページ内の計測対象の記事がどれくらい読まれたかを示す熟読率をコンピュータが計測する方法であって、
ウェブページを表示する端末２から、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するステップＳ１と、
記事を構成する全ての文字を読むために要する所要時間（Ｅ）と、注目時間（Ｈ）とに基づき、第１熟読率（Ｉ）を算出するステップＳ２と、
記事を構成する全ての文字数（Ｄ）と、スクロール操作によって表示された文字数（Ｋ）とに基づき、第２熟読率（Ｌ）を算出するステップＳ３と、
第１熟読率（Ｉ）及び第２熟読率（Ｌ）のうち小さい方を真の熟読率（Ｍ）として特定するステップＳ４と、
を含む。
【００４１】
この構成によれば、注目時間による第１熟読率（Ｉ）、スクロールで表示された文字数（Ｋ）による第２熟読率（Ｌ）、のうち小さい方を真の熟読率（Ｍ）として特定するので、スクロールで表示される文字数及び文字を読むのに要する時間の両方を掛け合わせて、現実的な熟読率を特定することが可能となる。それでいて、注目時間は、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応しているので、ページを開いて放置しているような状態をカウントせず、現実に合致した時間計測が可能となる。
【００４２】
本実施形態のシステムでは、データ取得部１１は、ページの全文字数（Ｂ）を取得するとともに、ページの縦長さ（Ｃ）を取得し、
ページの縦長さ（Ｃ）に対する割合（Ａ）によってページ上端から占める記事範囲を示す記事定義データ１５が予め設定されており、
記事定義データ１５とページの全文字数（Ｂ）とに基づき記事を構成する全ての文字数（Ｄ）を算出する記事文字数算出部１６と、
記事定義データ１５とページ縦長さ（Ｃ）とに基づき記事の範囲（Ｇ）を特定する記事範囲特定部１８と、
スクロール操作に関するデータと記事の範囲（Ｇ）と文字数（Ｂ）とに基づき、スクロール操作によって表示された文字数（Ｋ）を特定する表示文字数特定部１９と、
を備える。
【００４３】
本実施形態の方法では、ステップＳ１は、ページの全文字数（Ｂ）を取得するとともに、ページの縦長さ（Ｃ）を取得し、
ページの縦長さ（Ｃ）に対する割合（Ａ）によってページ上端から占める記事範囲を示す記事定義データ１５が予め設定されており、
記事定義データ１５とページの全文字数（Ｂ）とに基づき記事を構成する全ての文字数（Ｄ）を算出するステップと、
記事定義データ１５とページの縦長さ（Ｃ）とに基づき記事の範囲（Ｇ）を特定するステップと、
スクロール操作に関するデータと記事の範囲（Ｇ）と文字数（Ｂ）とに基づき、スクロール操作によって表示された文字数（Ｋ）を特定するステップと、
を含む。
【００４４】
このように、ページの縦長さ（Ｃ）に対する割合（Ａ）によってページ上端から占める記事範囲（Ｇ）を定義しているので、例えばページ下端部や側端部に記事以外の情報が表示されていても、これを記事とせずに且つ記事の定義を画一的に容易に行うことが可能となる。
【００４５】
本実施形態のシステムでは、前記ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するデータ収集プログラムを、前記ウェブページを表示する端末に送信するプログラム送信部１０を備える。
【００４６】
本実施形態の方法では、ページにおけるスクロール操作に関するデータ、ページがアクティブであり且つ操作がなされた時間に対応する注目時間に関するデータを取得するデータ収集プログラムを、ウェブページを表示する端末２に送信するステップを含む。
【００４７】
この構成によれば、端末２にデータ収集プログラムが送信されて実行されるので、事前に端末２にプログラムをインストールする必要がない。特に、プログラムがJavaScript（登録商標）であれば、ウェブページにアクセスするブラウザ機能にて自動的に実行されるので、不特定多数の端末において情報収集が可能となり、有用である。
【００４８】
本実施形態では、プログラムは、上記方法をコンピュータに実行させる。
【００４９】
以上、本発明の実施形態について図面に基づいて説明したが、具体的な構成は、これらの実施形態に限定されるものでないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明だけではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれる。
【００５０】
例えば、本実施形態では、熟読率計測システム１を構成するサーバコンピュータにおいて、記事を有するウェブサーバを備えることでプログラム送信部１０を有するが、これに限定されない。サーバコンピュータとは別のマシンにプログラム送信部１０を設けてもよい。
【００５１】
近年は、クラウド技術により、熟読率計測システム１を構成する各部を分散させて構築することが可能である。したがって、熟読率計測システム１を構成する各部が一つのハードウェアに全て組み込まれている必要がなく、各部がネットワークを介して協働していれば、熟読率計測システム１が構築されることになる。
【００５２】
例えば、図４に示すように、熟読率計測システム１’を構成してもよい。この例では、熟読率計測システム１’は、待受サーバ１ａ’と、蓄積サーバ１ｂ’と、分析サーバ１ｃ’と、を有する。待受サーバ１ａ’は、プログラム送信部１０及びデータ取得部１１を有し、計測用スクリプト（プログラム）が配置されていると共に、端末２からの各種ログ情報を受信する。蓄積サーバ１ｂ’は、例えばＡＷＳ（アマゾンウェブサービス）などで構築され、待受サーバ１ａ’が取得したデータを蓄積するデータ蓄積部を有する。分析サーバ１ｃ’は、上記データを分析し、熟読率を算出する。
【００５３】
また、本実施形態では、端末２の処理負荷を低減するために、端末２では情報収集するのみに留めているが、熟読率計測システム１を構成する各部を端末２で実現してもよい。
【００５４】
各部の具体的な構成は、上述した実施形態のみに限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々変形が可能である。
【符号の説明】
【００５５】
１０…プログラム送信部
１１…データ取得部
１２…第１熟読率算出部
１３…第２熟読率算出部
１４…熟読率特定部
１５…記事定義データ
１６…記事文字数算出部
１８…記事範囲特定部
１９…表示文字数特定部
【図１】
0006491124.tif 000002
【図２】
0006491124.tif 000003
【図３】
0006491124.tif 000004
【図４】
0006491124.tif 000005