(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
公的身分証明書を撮影して画像データとして記憶する撮影手段と、 
前記記憶した画像データを前記公的身分証明書の種類ごとに定められたレイアウト情報を用いて複数の部分画像データに分割する画像分割手段と、 
前記部分画像データを所定のサイズに拡大縮小する画像補正手段と、 
前記所定のサイズに拡大縮小された各々の部分画像データを光学文字認識を用いてテキストデータ化してレイアウト情報から得られる属性と併せて保持する文字認識手段と、 
姓名に係る部分画像データをテキストデータ化した文字列を姓と名に区分する姓名区分手段と、 
姓名の姓と名の区切りを示す入力を検知してテキストデータを姓のテキストデータと名のテキストデータの区切りを決定する区分決定手段と、 
それぞれのテキストデータを記憶するデータ保存手段と、を備え、
前記画像補正手段は、姓名に係る部分画像データに含まれる姓名の文字数と住所に係る部分画像データにおける１文字分の文字幅を比較することによりそれぞれの文字幅を判定してそれぞれの部分画像データを同一の文字幅になるように拡大縮小することを特徴とする情報入力装置。
【請求項２】
公的身分証明書を撮影して画像データとして記憶する撮影手段と、 
前記記憶した画像データを前記公的身分証明書の種類ごとに定められたレイアウト情報を用いて複数の部分画像データに分割する画像分割手段と、 
前記部分画像データを所定のサイズに拡大縮小する画像補正手段と、 
前記所定のサイズに拡大縮小された各々の部分画像データを光学文字認識を用いてテキストデータ化してレイアウト情報から得られる属性と併せて保持する文字認識手段と、 
姓名に係る部分画像データをテキストデータ化した文字列を姓と名に区分する姓名区分手段と、 
姓名の姓と名の区切りを示す入力を検知してテキストデータを姓のテキストデータと名のテキストデータの区切りを決定する区分決定手段と、 
それぞれのテキストデータを記憶するデータ保存手段と、を備え、
前記姓名区分手段は、姓名に係る部分画像データをテキストデータ化した文字列を一つ以上の姓と名に区分してそれぞれの区切り方の確からしさの指標を取得し、 
前記区分決定手段は、それらの指標をもとに前記文字列を修飾して表示部に表示することを特徴とする情報入力装置。
【請求項３】
前記画像補正手段は、姓名に係る部分画像データに含まれる姓名の文字数と住所に係る部分画像データにおける１文字分の文字幅を比較することによりそれぞれの文字幅を判定してそれぞれの部分画像データを同一の文字幅になるように拡大縮小することを特徴とする請求項２に記載の情報入力装置。
【請求項４】
コンピュータを、請求項１から請求項３のいずれか１つに記載の情報入力装置として機能させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザによる入力作業を支援する光学文字認識を用いた情報入力装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従前より、企業が街頭で行うキャンペーンへの参加や一般商取引におけるポイントカード会員などの入会手続きにおいて、ユーザが参加や入会の申し込みを行う場合、ユーザが所持する個人認証用の媒体に記載されている個人情報を撮影し、光学文字認識（ＯＣＲ：Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｈａｒａｃｔｅｒ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）を行うことによって、ユーザに対する申込票への記入の負荷を低減させる方法が行われている。
【０００３】
この場合、キャンペーンや特典が付与される対象商品が、酒類やたばこなど、その利用に法的な年齢制限が課せられているような場合、前記個人認証用の媒体は、例えば、ユーザの免許証など、生年月日の記載のある公的身分証明書であることが望ましい。そのような媒体であれば、入会申し込みと同時に年齢認証を行えるため、ユーザにとっても企業側にとっても年齢認証に係る負荷が軽減される。
【０００４】
これらの、免許証などの公的身分証明書においては、情報入力装置で読み取る対象の、姓名、住所、生年月日などが記載されている位置や文字サイズがほぼ定まっているため、特にＯＣＲを用いた自動文字認識処理に適していると考えられる。
【０００５】
特許文献１では、保険業界等の契約内容の変更手続等における契約者の家族などの手続者の認証を行うため、手続者の免許証などの身分証明書の画像データから、前記手続者の姓をテキストデータで取得して、公的な身分証データとして抽出し、契約者の姓と一致することにより認証を行う認証装置が呈示されている。
【０００６】
また、特許文献２では、光学的文字読取り装置（ＯＣＲ）を用いて、姓名を認識する場合に使用される文字認識処理装置が紹介されている。これによると姓名の認識を行なう場合には、姓名から成る文字列を読取り、文字の数に応じて姓名特有の仕切りを設定して、前半部と後半部とに２分割し、前半部を姓辞書と比較照合し、後半部を名辞書と比較照合して、認識ができない場合は仕切りを変更して再度各辞書と比較照合することにより、姓と名を認識する方法が呈示されている。
【０００７】
また、特許文献３では、手書きで記された手書き漢字（印刷文字でもよい）の姓名認識を行う光学文字読取り装置（ＯＣＲ）における文字認識方法において、異なる姓と名の区切方法がある場合、いずれかの区切方法を選択するための候補データを表示する方法が紹介されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特許第５１６６３３０号公報
【特許文献２】特許第２８９２３７６号公報
【特許文献３】特許第２９３３１７８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
ところで、ＯＣＲを用いて自動文字認識を行う場合、例え記載位置や文字サイズ（文字の高さ）が揃っていたとしても、例えば姓名欄に記載された姓名においては、姓と名の間に明瞭な区切り（空白）などがないといった理由で正確な姓と名の区切りを自動で認識できなかったり、住所などにおいては記載欄の大きさの制限によって、記載された文字数が多い場合、文字の横幅が縦のサイズの半角や２／３角となっていて、光学文字認識が困難となってしまったりする場合がある。
【００１０】
特許文献１に開示されている方法では、姓名の区切りを決定する以前に、抽出すべき手続者の姓が予め判っている（契約者の姓と一致することが期待されている）ため、姓と名を正確に区分することは容易にできる、しかし、通常の文字認識においては、姓は予め判ってはいない。特許文献２では、特許文献３で指摘されているように、複数の異なる姓と名の区切方法がある場合において、いずれか一の区切方法が選択されてしまうため、必ずしも正確に姓と名が区切られる保証がないといった問題がある。また、特許文献３では、複数の異なる姓と名の区切方法がある場合について、区切方法を選択するための候補データを表示して、ユーザが候補データの中から所望する姓名の区切を選択するため、姓と名は正確に区切られる。しかし、候補となる姓と名の区切方法が複数表示されるため、ユーザが不快に感じる姓名の区切方法が表示されたり、表示された区切方法のリストの中から別途キーボードやマウス等の入力装置を用いて選択したりする必要があるため、物理的に固定されたスペースなどが必要となり、ユーザにとっても企業側にとっても煩わしさを感じる場合がある。
【００１１】
本発明の目的は、ユーザが所持する個人認証用の媒体に記載されている個人情報を撮影し、その画像データから光学文字認識（ＯＣＲ）によって、正確に記載データを抽出するとともに、姓と名の間に明瞭な区切り（空白）などがない場合でも、場所を選ばずに容易な操作で正確に姓と名を区分することができる情報入力装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
前記課題を解決するための、本願の第１の発明は、公的身分証明書を撮影して画像データとして記憶する撮影手段と、前記記憶した画像データを前記公的身分証明書の種類ごとに定められたレイアウト情報を用いて複数の部分画像データに分割する画像分割手段と、前記部分画像データを所定のサイズに拡大縮小する画像補正手段と、前記所定のサイズに拡大縮小された各々の部分画像データを光学文字認識を用いてテキストデータ化してレイアウト情報から得られる属性と併せて保持する文字認識手段と、姓名に係る部分画像データをテキストデータ化した文字列を姓と名に区分する姓名区分手段と、姓名の姓と名の区切りを示す入力を検知してテキストデータを姓のテキストデータと名のテキストデータの区切りを決定する区分決定手段と、それぞれのテキストデータを記憶するデータ保存手段と、を備え、前記画像補正手段は、姓名に係る部分画像データに含まれる姓名の文字数と住所に係る部分画像データにおける１文字分の文字幅を比較することによりそれぞれの文字幅を判定してそれぞれの部分画像データを同一の文字幅になるように拡大縮小することを特徴とする情報入力装置である。こうして、ユーザが所持する公的身分証明書を撮影することによってユーザの個人情報を取得することができ、文字の拡縮による補正を予め行うことによって、光学文字認識（ＯＣＲ）による文字認識の精度アップを図ることができる。
【００１３】
第２の発明は、公的身分証明書を撮影して画像データとして記憶する撮影手段と、前記記憶した画像データを前記公的身分証明書の種類ごとに定められたレイアウト情報を用いて複数の部分画像データに分割する画像分割手段と、前記部分画像データを所定のサイズに拡大縮小する画像補正手段と、前記所定のサイズに拡大縮小された各々の部分画像データを光学文字認識を用いてテキストデータ化してレイアウト情報から得られる属性と併せて保持する文字認識手段と、姓名に係る部分画像データをテキストデータ化した文字列を姓と名に区分する姓名区分手段と、姓名の姓と名の区切りを示す入力を検知してテキストデータを姓のテキストデータと名のテキストデータの区切りを決定する区分決定手段と、それぞれのテキストデータを記憶するデータ保存手段と、を備え、前記姓名区分手段は、姓名に係る部分画像データをテキストデータ化した文字列を一つ以上の姓と名に区分してそれぞれの区切り方の確からしさの指標を取得し、前記区分決定手段は、前記指標をもとに前記文字列を修飾して表示部に表示することを特徴とする情報入力装置である。こうして、ユーザが所持する公的身分証明書を撮影することによってユーザの個人情報を取得することができ、ユーザは正しい姓と名の区切りをより的確に指定することができる。
【００１４】
第３の発明は、前記画像補正手段は、姓名に係る部分画像データに含まれる姓名の文字数と住所に係る部分画像データにおける１文字分の文字幅を比較することによりそれぞれの文字幅を判定してそれぞれの部分画像データを同一の文字幅になるように拡大縮小することを特徴とする第２の発明における情報入力装置である。このように文字の拡縮による補正を予め行うことによって、光学文字認識（ＯＣＲ）による文字認識の精度アップを図ることができる。
【００１５】
第４の発明は、コンピュータを、第１の発明から第３の発明のいずれか１つに記載の情報入力装置として機能させるためのコンピュータプログラムである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、ユーザが所持する個人認証用の媒体に記載されている個人情報を撮影するだけで、正確に媒体に記載されたデータを抽出するとともに、場所を選ばずに容易な操作で正確に姓と名を区分することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本実施形態の構成を示す図である。
【図２】情報入力装置１００についてより詳しく説明する機能ブロック図である。
【図３】情報入力装置１００のハードウェア構成を示す図である。
【図４】レイアウト情報１３１を説明する図である。
【図５】姓名辞書１６１と姓名履歴１６２を説明する図である。
【図６】本実施形態の処理の流れを説明するフローチャートである
【図７】個人認証用の媒体２００の外観の例を示す図である。
【図８】画像補正手段１４０における文字サイズの補正に関するフローチャートである。
【図９】姓名区分手段１６０における姓名の区切りの指標を求めるフローチャートである。
【図１０】区分決定手段１７０が表示部１０５に表示する姓名のテキストの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下に、本発明の一つの実施形態に係るシステムの構成について図面を参照してさらに詳細に説明する。
【００１９】
図１は、本実施形態の構成を示す図である。１００は情報入力装置であり、典型的にはタブレット型コンピュータ等の可搬型の端末であり、カメラ１２１を備える。また、情報入力装置１００は、前記カメラ１２１でユーザの所持する公的身分証明書などの個人認証用の媒体２００を撮影する。また、情報入力装置１００は、ネットワーク５００を介して外部装置との情報の送受信を行う。ここでは特に、ユーザの個人情報を管理する企業の会員サーバ３００と情報の授受を行う。
【００２０】
図２は、本実施形態の情報入力装置１００についてその機能の側面からより詳しく説明する機能ブロック図である。情報入力装置１００は、内蔵するカメラが撮影した画像データを記憶する撮影手段１２０と、画像データを所定のレイアウト情報を用いて複数の部分画像データに分割する画像分割手段１３０と、部分画像データを所定のサイズに拡大縮小する画像補正手段１４０と、所定のサイズに拡大縮小された各々の部分画像データを光学文字認識を用いてテキストデータ化する文字認識手段１５０と、テキストデータ化した姓名を区分してその場合に得られる指標を姓名の文字列とともに表示部に表示する姓名区分手段１６０と、表示された姓名の姓と名の区切りを示す入力を検知してテキストデータを姓のテキストデータと名のテキストデータに区分する区分決定手段１７０と、それぞれのテキストデータを記憶するデータ保存手段１８０とそれぞれの手段を制御する制御手段１１０が備えられている。処理の流れについては、さらに詳細な説明を後述する。
【００２１】
図３は、情報入力装置１００のハードウェア構成を示す図である。情報入力装置１００は先に述べたように典型的にはタブレット型のコンピュータ（以降、タブレットＰＣと称する）であり、ハードウェアとしては一つのコンピュータシステムである。情報入力装置１００は、制御部１０１、記憶部１０２、周辺機器インターフェース（Ｉ／Ｆ）部１０３、入力部１０４、表示部１０５、通信部１０６を備え、それらがバス１０９を介して接続される。また、本構成の特徴として、周辺機器Ｉ／Ｆ部１０３に接続されるカメラ１２１が内蔵されている。尚、図３のハードウェア構成は一例であり、別途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。
【００２２】
制御部１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成される。ＣＰＵは、記憶部１０２、ＲＯＭ、記録媒体等に格納されるプログラムをＲＡＭ上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス１０９を介して接続された各装置を駆動制御し、コンピュータが行う処理を実現する。ＲＯＭは、不揮発性メモリであり、情報入力装置１００のブートプログラム、データ等を恒久的に保持している。ＲＡＭは、揮発性メモリであり、記憶部１０２、ＲＯＭ、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部１０１が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。
【００２３】
記憶部１０２は、制御部１０１が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ（オペレーティングシステム）等が格納される。プログラムに関しては、ＯＳ（オペレーティングシステム）に相当する制御プログラムや、制御手段１１０として機能するプログラムコード、撮影手段１２０として機能するプログラムコード、画像分割手段１３０として機能するプログラムコード、画像補正手段１４０として機能するプログラムコード、文字認識手段１５０として機能するプログラムコード、姓名区分手段１６０として機能するプログラムコード、区分決定手段１７０として機能するプログラムコード、データ保存手段１８０として機能するプログラムコードが格納されている。これらのプログラムコードは、制御部１０１により必要に応じて読み出されてＲＡＭに移され、ＣＰＵに読み出されて実行されることにより各種の手段として機能する。
【００２４】
周辺機器Ｉ／Ｆ部１０３は、コンピュータに周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器Ｉ／Ｆ部１０３を介してコンピュータは周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器Ｉ／Ｆ部１０３は、ＵＳＢやＩＥＥＥ１３９４やＲＳ−２３２Ｃ等で構成されており、本実施形態では、タブレットＰＣに内蔵されたカメラ１２１と接続されており、撮影されたデータを受信する。入力部１０４は、例えば、タッチパネル等の入力装置である。入力部１０４を介して、ユーザは情報入力装置１００に対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。表示部１０５は、液晶パネル等のディスプレイ装置であり、入力部１０４のタッチパネルと重畳して設置されていてもよい。
【００２５】
通信部１０６は、通信制御装置、通信ポート等を有し、情報入力装置１００とネットワーク５００間の通信を媒介する無線の通信インターフェースであり、ネットワーク５００を介して、他のコンピュータとの通信制御を行う。
【００２６】
図２に戻って、制御手段１１０は制御部１０１とＯＳ（オペレーティングシステム）等を実行するコンピュータプログラムであり、撮影手段１２０はカメラとカメラによる撮影を制御するコンピュータプログラムである。また、画像分割手段１３０からデータ保存手段１８０についても、撮影した画像の認識に係るコンピュータプログラムであり、制御手段１１０が各コンピュータプログラムを解釈実行することにより機能する。
【００２７】
以下に、本実施形態の情報入力装置１００が持つデータベースについて説明する。また、本実施形態では、これらの各種データベースについて、説明の上で必要最低限の項目しか例示していないが、実際の運用においては、これらに派生する様々な項目が付加され保存されていてもよい。
【００２８】
図４は、情報入力装置１００が持つデータベースの一つであるレイアウト情報１３１を説明する図である。情報入力装置１００の画像分割手段１３０は、撮影手段１２０によって記憶された画像データをレイアウト情報１３１を用いて複数の部分画像データに分割する。
【００２９】
レイアウト情報１３１は、個人認証用媒体名（Ｔ１２）単位で使用され、この単位で1レコードを構成する。画像分割手段１３０がどの個人認証用媒体を使用するかについては、後述するように、情報入力装置１００のオペレータが予め設定しておいてもよいし、自動的に設定するようにしてもよい。Ｔ１１の数字は個人認証用媒体名（Ｔ１２）に対する識別子（ＩＤ）である。
【００３０】
例えば、個人認証用媒体が自動車運転免許証と設定された場合、このレコードはいくつかの属性（項目とも称す、Ｔ１３）を含み、例えば、姓名（Ｔ１３の一つ）のデータは入力画像の基準点（通常左上隅の点）からの始点座標（Ｔ１４、Ｔ１５、この例ではＸ＝２９，Ｙ＝１５）と終点座標（Ｔ１６、Ｔ１７、この例ではＸ＝４０，Ｙ＝１０５）に囲まれた範囲に存在する。また、姓名の文字の書体（フォント、Ｔ１８）は「丸ゴシック」、文字の縦サイズ（Ｔ１９）は１２ポイントであることが示されている。尚、座標系やフォントの呼称、文字サイズの単位などは、プログラム内で任意に設定できるようにしてもよい。
【００３１】
図５は、情報入力装置１００が持つデータベースの一つである姓名辞書１６１と姓名履歴１６２を説明する図である。情報入力装置１００の姓名区分手段１６０は、文字認識手段１５０によってテキストデータ化された姓名を姓名辞書１６１と姓名履歴１６２を用いて姓と名を区分するとともに、区分の確からしさを表す指標を姓名辞書１６１と姓名履歴１６２から抽出する。
【００３２】
図５（ａ）は姓名辞書１６１の構成を示す例である。この例では、存在すべきであろう姓のリスト（Ｔ２１）と、その姓が出現する確率に基づいて付与された指標（Ｔ２２）が併記されて羅列されている。この指標は、統計に基づいた「区切り方の確からしさの指標」とも解釈できる。
【００３３】
同様に、図５（ｂ）は姓名履歴１６２の構成を示す例である。この例では、姓名辞書１６１と同じ姓のリスト（Ｔ２３）と、その姓がこの処理において実際に出現した数値である指標（Ｔ２４）が併記されて羅列されている。この指標は、現実の使用に基づいた「区切り方の確からしさの指標」とも解釈できる。尚、後述するように姓名辞書１６１は、任意に入れ替えられてもよいし、姓名履歴１６２は、他の装置の履歴を取り込んで加算しても適宜更新されるようにしてもよい。
【００３４】
次に、本実施形態の処理の流れについて、図６を用いて、さらに詳細に説明する。先ず、情報入力装置１００の撮影手段１２０によって、入力対象となるユーザの所持する個人認証用の媒体２００を、情報入力装置１００に内蔵されたカメラ１２１で撮影する。撮影手段１２０は、撮影した画像データを記憶する。
【００３５】
続いて、情報入力装置１００の画像分割手段１３０は、どのレイアウト情報１３１のレコードを使用するか（どの種類の個人認証用媒体のレイアウト情報を使用するか）についての情報を取得する、これについては情報入力装置１００のオペレータが入力部１０４を介して手入力により制御手段１１０にレイアウト情報を指示してもよいし、保持しているレイアウト情報１３１のそれぞれのレコードから、文字が入力されていることが期待される領域を抽出し、前記撮影した画像データから該領域に係る画像データを取得して、その濃淡の解析や空間周波数分析を行い、それらの画像データの中から文字の存在の確度が一番高いレイアウト情報１３１のレコードを自動的に選択し、設定するようにしてもよい。画像分割手段１３０は、画像データを所定のレイアウト情報を用いて複数の部分画像データに分割する。
【００３６】
画像補正手段１４０は、画像分割手段１３０が分割した部分画像データのうち、姓名に係る部分画像データと住所に係る部分画像データを取得して、空間周波数分析などを用いて、先ず姓名の文字数を求めて、その文字数から、例えば７文字以下ならば文字幅は全角、１４文字以下ならば２／３角、１５文字以上なら半角というように判定する。続いて、住所に係る部分画像データを取得して、１文字分の幅を求め、姓名の文字幅と比較して文字幅を判定し、１文字の幅が全角になるよう（所定の大きさになるよう）、それぞれの部分画像データを幅方向に拡大する（詳細な処理の流れについては後述する）。
【００３７】
図７は、公的身分証明書などの個人認証用の媒体２００の外観の例を示す図である。この例では、画像補正手段１４０は、姓名に係る部分画像データから検知される文字数が４文字なので、姓名に係る部分画像データの文字の幅２０１を全角と判定する。また、住所に係る部分画像データから検知される文字幅２０２については、姓名に係る部分画像データから検知される文字の幅２０１と比較して、ここでは２／３角と判定する。そこで、姓名に係る部分画像データについてはそのまま補正を行わず、住所に係る部分画像データについては、１文字の幅が全角になるように幅方向に拡大される。
【００３８】
図８は、画像補正手段１４０における文字サイズの補正に関する詳細な処理の流れを示すフローチャートである。画像補正手段１４０は、先ず、姓名に係る部分画像データの取得する（Ｓ２０１）。続いて、空間周波数分析などを用いて姓名の文字数を取得する（Ｓ２０２）。次に、先に説明したように、取得した文字数から、文字幅が全角か、２／３角か、半角かの判定を行う（Ｓ２０３、Ｓ２０４〜Ｓ２０６）。続いて、住所に係る部分画像データの取得し（Ｓ２０７）、空間周波数分析などを用いて住所の文字幅を取得する（Ｓ２０８）。ここで、先に判定した姓名の文字幅と比較し、住所の文字幅は全角か、２／３角か、半角かを判定する（Ｓ２０９、Ｓ２１０〜Ｓ２１２）。ここで求められた文字幅に基づいて、姓名に係る部分画像データの大きさを文字幅が全角になるように補正し（Ｓ２１３）、住所に係る部分画像データの大きさを文字幅が全角になるように補正して（Ｓ２１４）、姓名と住所に係る部分画像データにおける文字幅が同一になるようにして処理を終える。
【００３９】
図６に戻り、情報入力装置１００の文字認識手段１５０は、補正された各々の部分画像データを光学文字認識（ＯＣＲ）を用いてテキストデータ化する。ここで、光学文字認識（ＯＣＲ）処理については幅広く知られており、市販もされているため、本実施形態の装置では、既存技術のＯＣＲを搭載して使用する。このとき、汎用的なＯＣＲを利用したいため、上述の画像補正手段１４０で説明した処理を行い、文字幅を全角に統一するような正規化を行って、入力データの汎用化を図る。
【００４０】
続いて、姓名区分手段１６０は、文字認識手段１５０によってテキストデータ化された姓名について、姓名辞書１６１と姓名履歴１６２を用いて姓と名に区分する。
【００４１】
図９は、姓名区分手段１６０における姓名の区切りの指標を求めるフローチャートである。先ず、テキストデータ化された姓名の文字列を取得する（Ｓ３０１）。次に、取得した姓名の文字列から姓名の区切りとなる可能性がある位置の数を求める（Ｓ３０２）、例えば、「波多野理子」という姓名のユーザがいた場合、区切りとなる可能性がある位置は次の「／」で示される４か所である。
波／多／野／理／子。
ここで、この数「４」回だけループして（Ｓ３０３）、姓のパターンを４つ作成する（Ｓ３０４）。作成される姓のパターンは「波」、「波多」、「波多野」、「波多野理」の４種である。ここで、作成した姓のパターンの数だけループして（Ｓ３０５）、その姓のパターンが姓名辞書１６１に存在するかどうか姓名辞書に問い合わせる（Ｓ３０６、Ｓ３０７）。ここで姓が存在した場合、姓名辞書１６１の当該姓欄（Ｔ２１）に対応する指標（Ｔ２２）を取得し、区切り方の確からしさの指標値として保持する（Ｓ３０８）。続いて、この姓が姓名履歴１６２に存在するかどうか姓名辞書に問い合わせる（Ｓ３０９、Ｓ３１０）。ここで姓が存在した場合、姓名履歴１６２の当該姓欄（Ｔ２３）に対応する指標（Ｔ２４）を取得し、先の区切り方の確からしさの指標値に加算する（Ｓ３１１）。尚、姓名辞書１６１と姓名履歴１６２が保有する姓のレコードが同期している場合（常に同じ場合）、姓名辞書に問い合わせる（Ｓ３０９、Ｓ３１０）処理は不要で、姓名辞書の指標を保持した（Ｓ３０８）直後に姓名履歴の指標を加算する（Ｓ３１１）ようにしてもよい。こうして、それぞれの姓のパターンに対する区切り方の確からしさの指標を記憶して（Ｓ３１２）処理を終える。
【００４２】
図６に戻り、情報入力装置１００の区分決定手段１７０は、こうして作成した姓のパターンに対する区切り方の確からしさの指標をもとに、テキストデータ化された姓名の文字列を修飾して情報入力装置１００の表示部１０５に表示し、ユーザによる姓名の姓と名の区切りを示す入力を情報入力装置１００の入力部１０４から検知して、テキストデータを姓のテキストデータと名のテキストデータに区分する。尚、この例ではタッチパネルディスプレイを搭載したタブレットＰＣを想定しているため、入力部１０４と表示部１０５は一つの重畳されたデバイスとなっている。
【００４３】
図１０は、本実施形態における区分決定手段１７０が情報入力装置１００の表示部１０５に表示する、姓名のテキストの例である。図１０（ａ）は、姓名のテキストを、区切り方の確からしさの指標に関係なくそのまま表示した例である。ユーザは、例えば、このテキストの文字と文字の間を、指で上から下に切るジェスチャによって姓と名に区切ることにより姓と名の区切りを決定する。指で上から下に切るジェスチャは、情報入力装置１００の入力部１０４であるタッチパネルで検知すればよい。図１０（ｂ）は、姓名のテキストを、区切り方の確からしさの指標に基づいて、姓と名の間隔を調整（修飾）して表示した例である。この例では区切り方の確からしさが高い文字間が広く表示されており（波多  野理子より波多野  理子の方が確からしい）、ジェスチャによる操作がやりやすくなっている。さらに、図１０（ｃ）や図１０（ｄ）のように、区切り方の確からしさの指標に基づいて、姓と名の間に記号やマークのような修飾を施し、ジェスチャによる操作をやりやすくするようにしてもよい。
【００４４】
図６に戻り、区分決定手段１７０は、こうして区分が決定された姓と名のテキストに加え、住所や生年月日、有効期間などといった、レイアウト情報によって部分画像データに分割されて文字認識された様々なテキストデータを情報入力装置１００の表示部１０５に表示するようにしてもよい。
【００４５】
次に、情報入力装置１００のデータ保存手段１８０は、上述の区分された姓と名のテキスト、住所、生年月日、有効期間などといった、レイアウト情報によって部分画像データに分割されて文字認識された様々なテキストデータを記憶し、個人情報ＤＢ（データベース）１８１として記憶する。
【００４６】
また、情報入力装置１００は、前記個人情報ＤＢ１８１に記録されている情報を、通信部１０６を経由して、ネットワーク５００を介して、外部の企業の会員サーバ３００などに情報を送信することもできる。
【００４７】
本実施形態によれば、ユーザが所持する個人認証用の媒体に記載されている個人情報を撮影し、その画像データを光学文字認識（ＯＣＲ）によって、正確に記載データを抽出するとともに、姓と名の間に明瞭な区切り（空白）などがない場合でも、容易な操作で正確に姓と名を区分することができる情報入力装置が提供される。この装置はポータブルで設置場所を選ばず、狭いイベント会場であっても使用することができ、また、個人認証用の媒体から文字認識した生年月日から現在の年齢を算定することにより、年齢認証をその場で完了することができる。
【００４８】
本発明は、上述の実施形態に限定されることなく、特許請求の範囲内で種々変更、応用が可能である。例えば、情報入力装置１００は、本実施形態で示したようなタブレットＰＣでなく、通常のＰＣ等の装置であってもよい。この場合、区分決定手段１７０における、指で上から下に切るジェスチャなどの指示の入力をマウスで行うようにしても同様に本発明の実施をすることが可能である。
【符号の説明】
【００４９】
１００  情報入力装置
１１０  制御手段
１２０  撮影手段
１３０  画像分割手段
１３１  レイアウト情報
１４０  画像補正手段
１５０  文字認識手段
１６０  姓名区分手段
１６１  姓名辞書
１６２  姓名履歴
１７０  区分決定手段
１８０  データ保存手段
１８１  個人情報ＤＢ
２００  個人認証用の媒体
３００  企業の会員サーバ
５００  ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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