(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う政党政治家評価システムであって、
第１ユーザから、政治家又は政党に対する政治的な評価である第１評価を受け付ける第１受付手段と、
前記第１ユーザとは異なる第２ユーザから、前記第１評価に対する信頼性を示す第２評価を受け付ける第２受付手段と、
前記受け付けた第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録する記録手段と、
前記分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに前記政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う評価手段と、
を備えることを特徴とする政党政治家評価システム。
【請求項２】
前記民衆からの評価を表示する第１表示手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の政党政治家評価システム。
【請求項３】
前記第１表示手段は、前記民衆からの評価を、内容に応じた異なる表示態様で表示する、
ことを特徴とする請求項２に記載の政党政治家評価システム。
【請求項４】
前記民衆からの評価を、外部に提供する提供手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の政党政治家評価システム。
【請求項５】
前記政治家又は政党における過去の発言を調査する調査手段と、
前記調査の結果に基づいて、前記第１評価及び前記第２評価の信頼性を担保する担保手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の政党政治家評価システム。
【請求項６】
前記第１ユーザから前記第１評価を受け付けた際、当該第１ユーザが保有するトークンを消費させる消費手段と、
前記第２評価に基づいて、前記第１ユーザにトークンを発行する発行手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の政党政治家評価システム。
【請求項７】
前記第２評価に基づいて、前記第１ユーザの信頼性を判断する判断手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の政党政治家評価システム。
【請求項８】
第１ユーザ、第２ユーザ及びその他のユーザの個人情報の登録を受け付ける個人情報受付手段と、
前記第１ユーザ、第２ユーザ及びその他のユーザにアンケートを行うアンケート手段と、
前記アンケートの結果を、外部に提供する提供手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の政党政治家評価システム
【請求項９】
改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う政党政治家評価システムが実行する政党政治家評価方法であって、
第１ユーザから、政治家又は政党に対する政治的な評価である第１評価を受け付けるステップと、
前記第１ユーザとは異なる第２ユーザから、前記第１評価に対する信頼性を示す第２評価を受け付けるステップと、
前記受け付けた第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録するステップと、
前記分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに前記政治家又は政党に対する民衆からの評価を行うステップと、
を備えることを特徴とする政党政治家評価方法。
【請求項１０】
改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う政党政治家評価システムに、
第１ユーザから、政治家又は政党に対する政治的な評価である第１評価を受け付けるステップ、
前記第１ユーザとは異なる第２ユーザから、前記第１評価に対する信頼性を示す第２評価を受け付けるステップ、
前記受け付けた第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録するステップ、
前記分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに前記政治家又は政党に対する民衆からの評価を行うステップ、
を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う政党政治家評価システム、政党政治家評価方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現代の政治体制は、選挙を行い、政治家（国会議員、各地方自治体の議員や首長等）を投票により選出するものである。このような政治体制では、選挙により、政治家に対する評価や判断が行われることになり、評価や判断の結果、候補者が当選や落選することになる。【０００３】
また、政治家の不祥事が増加しており、選挙だけで政治家を評価するのではなく、選挙以外の方法により、日常的に政治家を評価する仕組みが求められている。このような仕組みとして、政治家及び有権者から所定の質問に対する回答情報を収集して、分析し、政治家又は政党を評価する技術が開示されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−４１９４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１の構成では、評価が所定の質問に対する回答に依存すること及びその回答そのものが改竄されるおそれもあることから、その回答の信頼性を考慮したうえで、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行うことが困難であった。【０００６】
本発明は、改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行うことが容易な政党政治家評価システム、政党政治家評価方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明では、以下のような解決手段を提供する。【０００８】
本発明は、改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う政党政治家評価システムであって、
第１ユーザから、政治家又は政党に対する政治的な評価である第１評価を受け付ける第１受付手段と、
前記第１ユーザとは異なる第２ユーザから、前記第１評価に対する信頼性を示す第２評価を受け付ける第２受付手段と、
前記受け付けた第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録する記録手段と、
前記分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに前記政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う評価手段と、
を備えることを特徴とする政党政治家評価システムを提供する。【０００９】
本発明によれば、改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う政党政治家評価システムは、第１ユーザから、政治家又は政党に対する政治的な評価である第１評価を受け付け、前記第１ユーザとは異なる第２ユーザから、前記第１評価に対する信頼性を示す第２評価を受け付け、前記受け付けた第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録し、前記分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに前記政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う。【００１０】
本発明は、システムのカテゴリであるが、方法及びプログラム等の他のカテゴリにおいても、そのカテゴリに応じた同様の作用・効果を発揮する。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行うことが容易な政党政治家評価システム、政党政治家評価方法及びプログラムを提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】図１は、政党政治家評価システム１の概要を示す図である。
【図２】図２は、政党政治家評価システム１の全体構成図である。
【図３】図３は、コンピュータ１０が実行する政党政治家評価処理のフローチャートを示す図である。
【図４】図４は、コンピュータ１０が実行する政党政治家評価表示処理のフローチャートを示す図である。
【図５】図５は、コンピュータ１０が実行する信頼性担保処理のフローチャートを示す図である。
【図６】図６は、コンピュータ１０が実行するユーザ情報受付処理のフローチャートを示す図である。
【図７】図７は、民衆の評価の一例を模式的に示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
【００１４】
［政党政治家評価システム１の概要］
本発明の好適な実施形態の概要について、図１に基づいて説明する。図１は、本発明の好適な実施形態である政党政治家評価システム１の概要を説明するための図である。政党政治家評価システム１は、コンピュータ１０から構成され、改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行うコンピュータシステムである。
【００１５】
なお、政党政治家評価システム１は、第１ユーザが所持する第１ユーザ端末（スマートフォンやタブレット端末等）、第２ユーザが所持する第２ユーザ端末（スマートフォンやタブレット端末等）、分散型台帳等が含まれていてもよい。また、政党政治家評価システム１は、例えば、コンピュータ１０等の１台のコンピュータで実現されてもよいし、クラウドコンピュータのように、複数のコンピュータで実現されてもよい。
【００１６】
分散型台帳は、分散型台帳技術により実現されるものであり、各ノードが共有して管理する台帳である。この分散型台帳は、データを一つの台帳として記録し、この台帳を各ノードが共有するものや、データを数珠繋ぎにブロックとして記録し、各ノードがこのブロックを共有するものである。
【００１７】
コンピュータ１０は、第１ユーザ端末、第２ユーザ端末、各ノード等と、公衆回線網等を介して、データ通信可能に接続されており、必要なデータの送受信を実行する。
【００１８】
コンピュータ１０は、第１ユーザから、政治家又は政党に対する政治的な評価である第１評価を受け付ける。コンピュータ１０は、第１ユーザから、第１評価として、政治家又は政党に対するポジティブ、ニュートラル又はネガティブな評価を受け付ける。例えば、第１ユーザは、第１ユーザ端末により、第１評価を入力し、入力した第１評価をコンピュータ１０に送信する。コンピュータ１０は、第１ユーザ端末が送信した第１評価を受信することにより、第１評価を取得する。
【００１９】
コンピュータ１０は、第１ユーザとは異なる第２ユーザから、第１評価に対する信頼性を示す第２評価を受け付ける。コンピュータ１０は、第２ユーザから第２評価として、第１評価に対するポジティブ、ニュートラル又はネガティブな評価を受け付ける。例えば、第２ユーザは、第２ユーザ端末により、第２評価を入力し、入力した第２評価をコンピュータ１０に送信する。コンピュータ１０は、第２ユーザ端末が送信した第２評価を受信することにより、第２評価を取得する。
【００２０】
なお、コンピュータ１０は、第２評価に基づいて、第１ユーザの信頼性を判断する構成であってもよい。例えば、コンピュータ１０は、第２評価がポジティブな第１評価の信頼性を上昇させ、第２評価がネガティブな第１評価の信頼性を低下させ、第２評価がニュートラルな第１評価の信頼性を維持させる。コンピュータ１０は、この第１評価の信頼性に基づいて、この第１評価を行った第１ユーザの信頼性を併せて変更する。その結果、コンピュータ１０は、第１評価を行った第１ユーザの信頼性を併せて変更することが可能となる。
【００２１】
なお、コンピュータ１０は、予め第１ユーザにトークンを発行しておき、第１評価の受付時に、第１ユーザに発行されたトークンを消費させる構成であってもよい。このとき、第２評価に対応する第１ユーザに対して、トークンを発行する構成であってもよい。例えば、第２評価がポジティブな評価である場合、この第２評価に対応する第１評価を行った第１ユーザに対して、トークンを発行する。
【００２２】
コンピュータ１０は、受け付けた第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録する。コンピュータ１０は、上述した分散型台帳技術により、第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録する。
【００２３】
コンピュータ１０は、分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う。コンピュータ１０は、例えば、取得した第１評価のうち、信頼性が高いものを民衆の評価として採用する。あるいは、コンピュータ１０は、取得した第１評価のうち、信頼性が高いものを所定の割合採用し、信頼性が低いものを信頼性が高いものよりも低い所定の割合採用し、それぞれの平均的な評価を、民衆の評価として採用する。
【００２４】
なお、コンピュータ１０は、民衆からの評価を、第１ユーザ端末や第２ユーザ端末やその他の端末類に表示させる構成であってもよい。このとき、コンピュータ１０は、民衆からの評価をその内容に応じた異なる表示態様により表示することも可能である。異なる表示態様とは、例えば、ポジティブな評価、ニュートラルな評価、ネガティブな評価毎に、異なる色で表示することが挙げられる。
【００２５】
また、コンピュータ１０は、この民衆からの評価を、外部（マスコミ等）に提供する構成であってもよい。
【００２６】
また、コンピュータ１０は、外部等と連携し、政治家又は政党における過去の発言等を調査する構成であってもよい。調査の内容としては、例えば、対象とする政治家の過去の発言又は政党の過去の公約類等の確認が挙げられる。コンピュータ１０は、この調査結果に基づいて、第１評価及び第２評価の信頼性を担保することも可能である。
【００２７】
政党政治家評価システム１が実行する処理の概要について説明する。
【００２８】
コンピュータ１０は、第１ユーザから、政治家又は政党に対する政治的な評価である第１評価を受け付ける（ステップＳ０１）。第１ユーザは、第１ユーザ端末により、第１評価を入力する。この第１評価は、政治家又は政党に対する第１ユーザの感想や意見等である。この第１評価は、ポジティブな評価（例えば、好き、好感が持てる、誠実そう、信念が強そう）、ニュートラルな評価（例えば、どちらともいえない、興味がない、好きでも嫌いでもない、わからない）、ネガティブな評価（例えば、嫌い、好感が持てない、不誠実そう、嘘つきだ）等が挙げられる。第１ユーザ端末は、入力された第１評価を、コンピュータ１０に送信する。コンピュータ１０は、この第１評価を受信することにより、第１ユーザから第１評価を受け付ける。
【００２９】
コンピュータ１０は、第１ユーザとは異なる第２ユーザから、第１評価に対する信頼性を示す第２評価を受け付ける（ステップＳ０２）。第２ユーザは、第２ユーザ端末により、第２評価を入力する。この第２評価は、第１評価に対する反応や応答等である。このとき、第２ユーザは、第１評価を閲覧したうえで、この第１評価に対する第２評価を入力する。この第２評価は、ポジティブな評価（例えば、好意的、同意、共感、意気投合、同情、楽観）、ニュートラルな評価（例えば、どちらともいえない、興味がない、好きでも嫌いでもない、わからない）、ネガティブな評価（例えば、否定的、消極的、反感、反発、悲観）等が挙げられる。第２ユーザ端末は、入力された第２評価を、コンピュータ１０に送信する。コンピュータ１０は、この第２評価を受信することにより、第２ユーザから第２評価を受け付ける。コンピュータ１０は、受け付けた第２評価に応じて、第１評価の信頼性を評価することになる。例えば、コンピュータ１０は、第２評価がポジティブな第１評価に対して、信頼性を上昇させ、第２評価がネガティブな第１評価に対して、信頼性を低下させる。また、コンピュータ１０は、第２評価がニュートラルな第１評価に対しては、信頼性を維持する。コンピュータ１０は、評価した信頼性に基づいて、この第１評価を入力した第１ユーザの信頼性を評価することになる。このとき、コンピュータ１０は、この第１ユーザの信頼性を、所定の状態から、上昇、維持又は低下させることになる。
【００３０】
コンピュータ１０は、受け付けた第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録する（ステップＳ０３）。コンピュータ１０は、上述した分散型台帳技術により、第１評価及び第２評価を分散型台帳に記録する。
【００３１】
コンピュータ１０は、分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う（ステップＳ０４）。民衆の評価は、ポジティブな評価（例えば、好かれている、好感が持たれている）、ニュートラルな評価（例えば、興味を持たれていない、好きでも嫌いでもない、わからない）、ネガティブな評価（例えば、嫌われている、好感が持たれていない）等が挙げられる。コンピュータ１０は、例えば、信頼性が高い第１評価を、民衆の評価として採用する。あるいは、コンピュータ１０は、第１評価のうち、信頼性が高いものを所定の割合採用し、信頼性が低いものを信頼性が高いものよりも低い所定の割合採用し、其々の平均的な評価を、民衆の評価として最終的に採用する。
【００３２】
コンピュータ１０は、その他の方法として、信頼性が高い第１ユーザが行った第１評価に基づいて、民衆からの評価を行うことも可能である。この場合、信頼性が所定以上の第１ユーザが行った第１評価を該当する政治家又は政党の評価として、民衆の評価を行う。複数の第１ユーザが存在する場合、この複数の第１ユーザが行った第１評価の平均的な評価を、該当する政治家又は政党の評価として、民衆の評価を行う。また、コンピュータ１０は、信頼性が所定以上の第１ユーザが行った第１評価を所定の割合採用し、信頼性が所定よりも少ない第１ユーザが行った第１評価を、信頼性が所定以上のものよりも低い所定の割合採用し、其々の平均的な評価を、民衆の評価として最終的に採用する。
【００３３】
以上が、政党政治家評価システム１の概要である。
【００３４】
［政党政治家評価システム１のシステム構成］
図２に基づいて、本発明の好適な実施形態である政党政治家評価システム１のシステム構成について説明する。図２は、本発明の好適な実施形態である政党政治家評価システム１のシステム構成を示す図である。図２において、政党政治家評価システム１は、コンピュータ１０から構成され、改竄防止及び信頼性を考慮して、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行うコンピュータシステムである。
【００３５】
コンピュータ１０は、第１ユーザ端末、第２ユーザ端末、各ノードと公衆回線網等を介してデータ通信可能に接続されており、必要なデータの送受信を実行する。
【００３６】
なお、政党政治家評価システム１は、図示していない第１ユーザ端末、第２ユーザ端末、各ノード等、その他の端末や装置類が含まれていてもよい。また、政党政治家評価システム１は、例えば、コンピュータ１０等の１台のコンピュータで実現されてもよいし、クラウドコンピュータのように、複数のコンピュータで実現されてもよい。
【００３７】
コンピュータ１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等を備え、通信部として、他の端末や装置等と通信可能にするためのデバイス、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉ―Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ―Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）対応デバイス等を備える。また、コンピュータ１０は、記録部として、ハードディスクや半導体メモリ、記録媒体、メモリカード等によるデータのストレージ部を備える。また、コンピュータ１０は、処理部として、各種処理を実行する各種デバイス等を備える。
【００３８】
コンピュータ１０において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部と協働して、第１評価受付モジュール２０、第２評価受付モジュール２１、台帳記録モジュール２２、評価表示要求取得モジュール２３、民衆評価取得モジュール２４、民衆評価表示モジュール２５、発言収集モジュール２６、ログイン受付モジュール２７、アンケート受付モジュール２８を実現する。また、コンピュータ１０において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、記録部と協働して、記録モジュール３０を実現する。また、コンピュータ１０において、制御部が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部と協働して、トークン管理モジュール４０、評価内容認識モジュール４１、信頼性判定モジュール４２、ユーザ評価モジュール４３、民衆評価実行モジュール４４、発言調査モジュール４５、担保モジュール４６を実現する。
【００３９】
［政党政治家評価処理］
図３に基づいて、政党政治家評価システム１が実行する政党政治家評価処理について説明する。図３は、コンピュータ１０が実行する政党政治家評価処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
【００４０】
第１評価受付モジュール２０は、第１ユーザから、政治家又は政党に対する政治的な評価である第１評価を受け付ける（ステップＳ１０）。ステップＳ１０において、第１評価受付モジュール２０は、第１ユーザ端末から、第１評価を受け付ける。第１ユーザは、第１ユーザ端末により、所定の政治家又は政党に対する自身の感想や意見等を、第１評価として入力する。第１ユーザは、例えば、所定の政治家又は政党毎の掲示板やトピック形式等の入力フォームに対して、第１評価を入力する。この第１評価は、例えば、テキストにより入力されるものである。この第１評価は、上述したポジティブな評価、ニュートラルな評価、ネガティブな評価に分類されるものである。実際の分類の方法については、後述の処理において説明する。例えば、第１ユーザは、この入力フォームに、所定の政治家に対しての第１の第１評価として「この政治家は、昔は消費税増税に反対と言っていたのに、今では消費税増税を推進しているので嫌いだ。」を入力する。また、第１ユーザは、この入力フォームに、別の政治家に対しての第２の第１評価として、「この政治家は、理路整然としており、確固たる信念があるように見えるので、好感が持てる。」を入力する。第１ユーザ端末は、入力された第１評価と、第１ユーザの識別子（例えば、所定のＩＤ、名称、管理番号、第１ユーザ端末のＭＡＣアドレス）とを、第１評価データとして、コンピュータ１０に送信する。第１評価受付モジュール２０は、この第１評価データを受信する。その結果、コンピュータ１０は、第１評価及び第１評価を入力した第１ユーザの識別子を受け付けることになる。
【００４１】
トークン管理モジュール４０は、受け付けた第１評価データに基づいて、第１ユーザに紐付けられたトークンを規定数消費する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１において、トークン管理モジュール４０は、予めこの第１ユーザに発行されたトークンを、規定数消費する。第１ユーザに発行されたトークンは、第１ユーザの識別子と、この第１ユーザが所持するトークンの数量とを対応付けたトークンデータベースに記録される。記録モジュール３０は、このトークンデータベースを記録しており、トークン管理モジュール４０は、このトークンデータベースに登録されたトークンの数量を、更新することにより、第１ユーザのトークンを消費する。具体的には、トークン管理モジュール４０は、今回受け付けた第１評価データにおける第１ユーザの識別子に基づいて、トークンデータベースに登録されたこの第１ユーザの識別子に対応付けられたトークンの数量を特定する。トークン管理モジュール４０は、この特定した数量から規定数（例えば、一つの第１評価を受け付けた際、トークンを１消費）のトークンを減算する。記録モジュール３０は、トークンデータベースの該当するトークンの数量を、規定数だけ減算したものに更新する。
【００４２】
なお、上述したトークンを消費する規定数は、変更可能である。例えば、この規定数は、今回受け付けた第１評価のデータ量や、過去の第１評価の受付数、過去の第１評価に対する第２評価等に基づいて、規定数を増減させることも可能である。この場合、トークン管理モジュール４０は、第１評価のデータ量が所定のデータ量以上である場合、規定数を通常よりも多い数量とし、このデータ量が所定のデータ量よりも少ない場合、規定数を、通常よりも少ない数量とすることも可能であり、逆の条件とすることも可能である。また、トークン管理モジュール４０は、過去の第１評価の受付数が、所定の数以上である場合、規定数を通常よりも少ない数量とし、この受付数が、所定の数よりも少ない場合、規定数を通常よりも多い数量とすることも可能であり、逆の条件とすることも可能である。また、トークン管理モジュール４０は、過去の第１評価に対する第２評価が、所定の割合以上ポジティブな評価である場合、規定数を通常よりも少ない数量とし、この第２評価が、所定の割合以上ネガティブな評価である場合、規定数を通常よりも多い数量とすることも可能であり、逆の条件とすることも可能である。また、トークン管理モジュール４０は、上述した例に限らず、規定数を様々に設定することが可能である。
【００４３】
評価内容認識モジュール４１は、受け付けた第１評価の評価内容を認識する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２において、評価内容認識モジュール４１は、受け付けた第１評価に対してテキスト認識等を行うことにより、評価内容を認識する。評価内容認識モジュール４１は、認識したテキスト中から、所定のキーワードを抽出する。所定のキーワードとは、例えば、ポジティブなキーワード、ニュートラルなキーワード、ネガティブなキーワードである。ポジティブなキーワードとしては、例えば、上述したような、好き、好感が持てる、誠実そう、信念が強そうといったものが挙げられる。また、ニュートラルなキーワードとしては、例えば、上述したような、どちらともいえない、興味がない、好きでも嫌いでもない、わからないといったものが挙げられる。また、ネガティブなキーワードとしては、例えば、上述したような、嫌い、好感が持てない、不誠実そう、嘘つきだといったものが挙げられる。上述した例では、評価内容認識モジュール４１は、第１の第１評価に対して、「嫌い」というネガティブなキーワードを抽出することにより、全体としての評価内容はネガティブなものと認識する。また、評価内容認識モジュール４１は、第２の第１評価に対して、「好感が持てる」というポジティブなキーワードを抽出することにより、全体としての評価内容はポジティブなものと認識する。
【００４４】
また、評価内容認識モジュール４１は、ポジティブなキーワードと、ネガティブなキーワードとの両方を、第１評価に対して抽出した場合、其々のキーワードの個数や文章全体に占める其々のキーワードの割合に基づいて評価内容を認識する。例えば、評価内容認識モジュール４１は、ポジティブなキーワードの個数や割合が、ネガティブなキーワードの個数や割合よりも多い場合、全体としての評価をポジティブなものと認識する。逆に、評価内容認識モジュール４１は、ポジティブなキーワードの個数や割合が、ネガティブなキーワードの個数や割合よりも少ない場合、全体としての評価をネガティブなものと認識する。また、評価内容認識モジュール４１は、ポジティブなキーワードの個数や割合と、ネガティブなキーワードの個数や割合が同程度である場合、全体としての評価をニュートラルなものと認識する。
【００４５】
あるいは、評価内容認識モジュール４１は、ポジティブなキーワード、ニュートラルなキーワード及びネガティブなキーワードの種類や内容に応じて其々スコアを設定し、第１評価から抽出した其々のキーワードの合計スコアに基づいて、全体としての評価を認識する。例えば、評価内容認識モジュール４１は、ポジティブなキーワードの合計スコアが他の其々のキーワードの合計スコアよりも高かった場合、全体としての評価をポジティブなものと認識する。評価内容認識モジュール４１は、ニュートラルなキーワードやネガティブなキーワードの合計スコアが、他のキーワードの合計スコアよりも高かった場合、合計スコアが最も高いキーワードに対応するものを、全体としての評価として認識する。
【００４６】
なお、評価内容認識モジュール４１は、上述した例に限らず、その他の方法により、第１評価の評価内容を認識する構成であってもよい。
【００４７】
第２評価受付モジュール２１は、第１ユーザとは異なる第２ユーザから、第１評価に対する信頼性を示す第２評価を受け付ける（ステップＳ１３）。ステップＳ１３において、第２評価受付モジュール２１は、第２ユーザ端末から第２評価を受け付ける。第２ユーザは、第２ユーザ端末により、第１評価に対する感想や意見や応答等の返信を、第２評価として入力する。第２ユーザは、例えば、所定の政治家又は政党毎の掲示板やトピック形式等で表示される入力フォームに対して、第１評価に対する返信の形式で、第２評価を入力する。この第２評価は、例えば、テキストにより入力されるものである。この第２評価は、第１評価に対するポジティブな評価、ニュートラルな評価、ネガティブな評価に分類されるものである。実際の分類の方法については、後述の処理において説明する。例えば、第２ユーザは、この入力フォームに、第１の第１評価に対しての第１の第２評価として、「この政治家は、昔は消費税増税に反対と言ってないよ。」を入力する。また、第２ユーザは、この入力フォームに、第２の第１評価に対しての第２の第２評価として、「この政治家は、確かに信念が強そうに見えるね。」を入力する。第２ユーザ端末は、入力された第２評価と、第２ユーザの識別子（例えば、所定のＩＤ、名称、管理番号、第２ユーザ端末のＭＡＣアドレス）とを、第２評価データとして、コンピュータ１０に送信する。第２評価受付モジュール２１は、この第２評価データを受信する。その結果、コンピュータ１０は、第２評価及び第２評価を入力した第２ユーザの識別子を受け付けることになる。
【００４８】
評価内容認識モジュール４１は、受け付けた第２評価の評価内容を認識する（ステップＳ１４）。ステップＳ１４において、評価内容認識モジュール４１は、受け付けた第２評価に対して、第１評価に対する評価内容の認識と同様に、テキスト認識等を行うことにより、評価内容を認識する。評価内容認識モジュール４１は、認識したテキスト中から所定のキーワードとして、ポジティブなキーワード、ニュートラルなキーワード、ネガティブなキーワードを抽出する。ポジティブなキーワードとしては、例えば、確かに、その通り、好感が持てる等の好意的、同意、共感、意気投合、同情、楽観等を表すものが挙げられる。ニュートラルなキーワードとしては、例えば、どちらともいえない、わからない、興味がない等を表すものが挙げられる。ネガティブなキーワードとしては、例えば、言っていない、それは違う、嫌い等の否定的、消極的、反感、反発、悲観等を表すものが挙げられる。上述した例では、評価内容認識モジュール４１は、第１の第２評価に対して、「言ってない」というネガティブなキーワードを抽出することにより、全体としての評価内容はネガティブなものと認識する。また、評価内容認識モジュール４１は、第２の第２評価に対して、「確かに」、「信念が強そう」というポジティブなキーワードを抽出することにより、全体としての評価内容はポジティブなものと認識する。
【００４９】
また、評価内容認識モジュール４１は、上述した第１評価に対する評価内容の認識と同様に、ポジティブなキーワードと、ネガティブなキーワードとの両方を、第２評価に対して抽出した場合、其々のキーワードの個数や文章全体に占める其々のキーワードの割合に基づいて評価内容を認識する。
【００５０】
あるいは、評価内容認識モジュール４１は、上述した第１評価に対する評価内容の認識と同様に、ポジティブなキーワード、ニュートラルなキーワード及びネガティブなキーワードの種類や内容に応じて其々スコアを設定し、第１評価から抽出した其々のキーワードの合計スコアに基づいて、全体としての評価を認識する。
【００５１】
なお、評価内容認識モジュール４１は、上述した例に限らず、その他の方法により、第２評価の評価内容を認識する構成であってもよい。
【００５２】
トークン管理モジュール４０は、認識した第２評価の評価内容に応じて、第１ユーザにトークンを発行する（ステップＳ１５）。ステップＳ１５において、この第２評価の評価内容がポジティブなものである場合、トークン管理モジュール４０は、この第２評価に対応する第１評価を入力した第１ユーザにトークンを発行する。トークン管理モジュール４０は、上述したステップＳ１０の処理で受け付けた第１評価データに基づいて、この第１評価を入力した第１ユーザの識別子を特定する。トークン管理モジュール４０は、トークンデータベースを参照し、この第１ユーザの識別子に対応付けられたトークンの数量を特定する。トークン管理モジュール４０は、この特定した数量から規定数（例えば、一つのポジティブな第２評価を認識した際、トークンを一つ発行する）のトークンを加算する。記録モジュール３０は、トークンデータベースの該当するトークンの数量を、規定数だけ加算したものに更新する。一方、この第２評価の評価内容がポジティブなものではない場合、トークン管理モジュール４０は、この第２評価に対応する第１評価を入力した第１ユーザにトークンを発行しない。
【００５３】
なお、上述したトークンを加算する規定数は、変更可能である。例えば、この規定数は、第２評価のデータ量、今回認識した第２評価の評価内容、過去の第２評価の評価内容、過去の第２評価の受付数等に基づいて、規定数を増減させることも可能である。この場合、トークン管理モジュール４０は、第２評価のデータ量が所定の量以上である場合、規定数を通常よりも多い数量とし、このデータ量が所定の量よりも少ない場合、規定数を、通常よりも少ない数量とすることも可能であり、逆の条件とすることも可能である。また、トークン管理モジュール４０は、過去の第２評価の受付数が、所定の数以上である場合、規定数を通常よりも少ない数量とし、この受付数が所定の数よりも少ない場合、規定数を通常よりも多い数量とすることも可能であり、逆の条件とすることも可能である。また、トークン管理モジュール４０は、過去の第２評価が、所定の割合以上ポジティブな評価である場合、規定数を通常よりも少ない数量とし、この第２評価が、所定の割合以上ネガティブな評価である場合、規定数を通常よりも多い数量とすることも可能であり、逆の条件とすることも可能である。また、トークン管理モジュール４０は、上述した例に限らず、規定数を様々に設定することが可能である。
【００５４】
また、上述したステップＳ１１及びＳ１５の処理、すなわち、トークンの発行及び消費に関する処理は、省略することも可能である。この場合、コンピュータ１０は、トークンの消費及び発行に関連する処理及び関連する構成を除外した処理を実行すればよい。
【００５５】
信頼性判定モジュール４２は、認識した第２評価の評価内容に基づいて、第１評価の信頼性を判定する（ステップＳ１６）。ステップＳ１６において、信頼性判定モジュール４２は、第２評価の評価内容が、ポジティブなもの、ニュートラルなもの、ネガティブなもののいずれに該当するかに応じて、第１評価の信頼性を判定する。ここでの信頼性の判定結果は、信頼性がある、信頼性がない又は信頼性が判定できないの何れかである。信頼性判定モジュール４２は、第２評価がポジティブな評価内容と認識された場合、この第２評価に対応する第１評価を、信頼性があるものと判定する。また、信頼性判定モジュール４２は、第２評価がニュートラルな評価内容と認識された場合、この第２評価に対応する第１評価を、信頼性が判定できないものと判定する。また、信頼性判定モジュール４２は、第２評価がネガティブな評価内容と認識された場合、この第２評価に対応する第１評価を、信頼性がないものと判定する。
【００５６】
コンピュータ１０は、上述したステップＳ１３−Ｓ１６の処理を複数回繰り返すことにより、一の第１評価に対して、複数の第２評価を取得する。コンピュータ１０は、其々の第２評価に対して、評価内容を認識し、これらの第２評価に対応する第１評価の信頼性を判定する。なお、本説明では、記載の簡略化を目的として、一の第２評価を取得した場合のみを記載する。
【００５７】
信頼性判定モジュール４２は、複数の第２評価を取得することによって、其々の第２評価の評価内容に基づいて、第１評価の信頼性を判定することになる。その結果、信頼性判定モジュール４２は、所定の閾値以上信頼性があると判定した第１評価を、信頼性が高いものと判定する。一方、信頼性判定モジュール４２は、所定の閾値以上信頼性がないと判定した第１評価を、信頼性が低いものと判定する。また、信頼性判定モジュール４２は、所定の閾値以上信頼性が判定できないと判定した第１評価を、信頼性が判定不能なものと判定する。信頼性判定モジュール４２は、信頼性が高いと判定した第１評価の信頼性を上昇させ、信頼性が低いと判定した第１評価の信頼性を低下させ、信頼性が判定不能と評価した第１評価の信頼性を維持する。
【００５８】
なお、信頼性判定モジュール４２は、第１評価の信頼性を判定する際、信頼性があるかないかではなく、スコア評価であってもよい。例えば、信頼性判定モジュール４２は、第１評価が信頼性があると判定した回数に基づいたスコアを設定する構成であってもよい。この場合、高スコアなものほど、信頼性が高いことになり、逆に、低スコアなものほど、信頼性が低いことになる。
【００５９】
また、信頼性判定モジュール４２は、その他の方法により、第１評価の信頼性を判定してもよい。
【００６０】
ユーザ評価モジュール４３は、第１評価の信頼性の判定結果に基づいて、この第１評価を入力した第１ユーザの信頼性を評価する（ステップＳ１７）。ステップＳ１７において、ユーザ評価モジュール４３は、信頼性が高いと評価した第１評価を入力した第１ユーザの信頼性を高いと評価する。また、ユーザ評価モジュール４３は、信頼性が低いと評価した第１評価を入力した第１ユーザの信頼性を低いと評価する。また、ユーザ評価モジュール４３は、信頼性が判定不能と評価した第１評価を入力した第１ユーザの信頼性を不明と評価する。このとき、不明と評価された第１ユーザは、過去に評価されたユーザの信頼性を維持する。すなわち、過去に信頼性が高いと評価した第１ユーザは、そのまま信頼性が高いと評価し、過去に信頼性が低いと評価した第１ユーザは、そのまま信頼性が低いと評価する。ユーザ評価モジュール４３は、信頼性が高いと評価した第１ユーザの信頼性を上昇させ、信頼性が低いと評価した第１ユーザの信頼性を低下させ、信頼性が不明と評価した第１ユーザの信頼性を維持する。
【００６１】
なお、ユーザ評価モジュール４３は、第１ユーザの信頼性を判定する際、信頼性が高いか低いかにかえて、スコア評価であってもよい。例えば、ユーザ評価モジュール４３は、信頼性が高いと評価された第１評価の個数に基づいたスコアを設定する構成であってもよい。この場合、高スコアな第１ユーザほど、信頼性が高いことになり、逆に、低スコアなものほど、信頼性が低いことになる。
【００６２】
また、ユーザ評価モジュール４３は、その他の方法により、第１ユーザの信頼性を判定してもよい。
【００６３】
台帳記録モジュール２２は、受け付けた第１評価及び第２評価を、分散型台帳に記録する（ステップＳ１８）。ステップＳ１８において、台帳記録モジュール２２は、上述した分散型台帳技術により、第１評価及び第２評価を分散型台帳に記録する。このとき、台帳記録モジュール２２は、第１評価が対象とする政治家又は政党の識別子（例えば、名称、通称、ＩＤ、管理番号）と、第１評価及び第２評価と、第１評価の信頼性と、第１ユーザの信頼性とを対応付けて、ユーザ評価データとして記録する。
【００６４】
民衆評価実行モジュール４４は、分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行う（ステップＳ１９）。ステップＳ１９において、民衆評価実行モジュール４４は、第１評価の信頼性に基づいて、政治家又は政党に対する民衆からの評価をリアルタイムに行う。この民衆の評価としては、ポジティブな評価（例えば、好かれている、好感が持たれている）、ニュートラルな評価（例えば、興味を持たれていない、好きでも嫌いでもない、わからない）、ネガティブな評価（例えば、嫌われている、好感が持たれていない）等が挙げられる。
【００６５】
例えば、民衆評価実行モジュール４４は、信頼性が高いと評価した第１評価の評価内容を、民衆の評価とする。この場合、第１評価がポジティブな評価であり、この第１評価の信頼性が高い場合、民衆の評価は、ポジティブな評価となる。また、第１評価がネガティブな評価であり、この第１評価の信頼性が高い場合、民衆の評価は、ネガティブな評価となる。また、第１評価がニュートラルな評価のみであり、この第１評価の信頼性が不明である場合、民衆の評価は、ニュートラルな評価となる。
【００６６】
このようにすることにより、信頼性が低いと評価された第１評価内容については、虚偽情報、意図的な誘導、特定の思想等に基づいた評価等が含まれている可能性を排除するために、民衆の評価の対象から除外することが容易となる。
【００６７】
あるいは、民衆評価実行モジュール４４は、第１評価のうち、信頼性が高いと評価した第１評価の評価内容を所定の割合採用し、信頼性が低いと判定した第１評価の評価内容を、信頼性が高いと評価した第１評価の割合よりも低い割合採用し、其々の第１評価の評価内容の平均的な評価を、民衆の評価とする。
【００６８】
また、民衆評価実行モジュール４４は、信頼性が高いと評価した第１ユーザに対応する第１評価を民衆の評価とする。この場合、民衆評価実行モジュール４４は、この第１ユーザから受け付けた第１評価がポジティブな評価である場合、民衆の評価を、ポジティブな評価とする。また、この第１ユーザから受け付けた第１評価がネガティブな評価である場合、民衆の評価を、ネガティブな評価とする。また、この第１ユーザから受け付けた第１評価がニュートラルな評価である場合、民衆からの評価を、ニュートラルな評価とする。
【００６９】
なお、民衆評価実行モジュール４４は、第１評価の信頼性がスコア評価であった場合、所定のスコア以上の第１評価の評価内容を、民衆の評価とすることも可能である。この場合、第１評価がポジティブな評価であり、この第１評価が所定のスコア以上である場合、民衆の評価はポジティブな評価となる。また、第１評価がネガティブな評価であり、この第１評価が所定のスコア以上である場合、民衆の評価は、ネガティブな評価となる。また、第１評価がニュートラルな評価のみであり、この第１評価の信頼性が所定のスコア以上又はスコアが不明である場合、民衆の評価は、ニュートラルな評価となる。
【００７０】
また、民衆評価実行モジュール４４は、その他の方法により、民衆の評価を行ってもよい。
【００７１】
民衆評価実行モジュール４４は、上述した民衆の評価を、第１評価を受け付けるたび、第２評価を受け付けるたび等、新たな評価を受け付けるたびに実行することにより、リアルタイムに行うことが容易となる。
【００７２】
このように民衆評価モジュール４３は、第２評価から判定した第１評価又は第１ユーザの信頼性に基づいて、民衆の評価を行う。その結果、コンピュータ１０は、分散型台帳に記録された第１評価及び第２評価に応じて、リアルタイムに政治家又は政党に対する民衆からの評価を行うことになる。
【００７３】
上述した例では、民衆評価モジュール４３は、信頼性が低い第１の第１評価を除外するとともに、信頼性が高い第２の第１評価を民衆の評価とする。
【００７４】
例えば、民衆評価モジュール４３は、上述した第２の第１評価に基づいて、対象とする政治家又は政党に対しての民衆の評価を、ポジティブなものと評価する。例えば、この政治家又は政党は、好かれていると民衆の評価を行う。なお、民衆評価モジュール４３は、対象とする政治家又は政党に対する第１評価がネガティブなものであった場合、この政治家又は政党は、例えば、嫌われていると民衆の評価を行う。また、民衆評価モジュール４３は、対象とする政治家又は政党に対する第１評価がニュートラルなものであった場合、この政治家又は政党は、例えば、好きでも嫌いでもないと民衆の評価を行う。
【００７５】
このとき、民衆評価モジュール４３が行う民衆の評価は、上述したものに限られない。例えば、民衆の評価は、ポジティブな評価である場合、例えば、好かれている、好感が持たれている、誠実そうだと思われている、信念が強そうだと思われているといったものが挙げられる。また、民衆の評価は、ニュートラルな評価である場合、例えば、好きでも嫌いでもない、興味を持たれていない、わからない等が挙げられる。また、民衆の評価は、ネガティブな評価である場合、例えば、嫌われている、好感を持たれていない、不誠実だと思われている、嘘つきだと思われている等が挙げられる。
【００７６】
台帳記録モジュール２２は、民衆の評価を、分散型台帳に記録する（ステップＳ２０）。ステップＳ２０において、台帳記録モジュール２２は、上述した分散型台帳技術により、民衆の評価を分散型台帳に記録する。このとき、台帳記録モジュール２２は、民衆の評価の対象とする政治家又は政党（第１評価が対象とする政治家又は政党）の識別子（例えば、名称、通称、ＩＤ、管理番号）と、民衆の評価とを対応付けて、民衆評価データとして記録する。
【００７７】
以上が、政党政治家評価処理である。
【００７８】
［政党政治家評価表示処理］
図４に基づいて、政党政治家評価システム１が実行する政党政治家評価表示処理について説明する。図４は、コンピュータ１０が実行する政党政治家評価表示処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
【００７９】
評価表示要求取得モジュール２３は、第１ユーザ端末、第２ユーザ端末、その他のユーザ端末又はマスコミ等の報道機関などが所持する報道機関端末等の端末類から、各政治家又は政党に対する民衆からの評価の表示要求を取得する（ステップＳ３０）。ステップＳ３０において、評価表示要求取得モジュール２３は、表示要求として、対象とする政治家又は政党の識別子と、この表示要求を送信した端末類の識別子と、民衆からの評価の取得指示とを取得する。端末類は、この表示要求を、コンピュータ１０に送信する。評価表示要求取得モジュール２３は、この表示要求を受信することにより、端末類から、この民衆からの評価の表示要求を取得することになる。
【００８０】
民衆評価取得モジュール２４は、分散型台帳から、対象とする政治家又は政党の民衆の評価を取得する（ステップＳ３１）。ステップＳ３１において、民衆評価取得モジュール２４は、表示要求に含まれる政治家又は政党の識別子に基づいて、この識別子を分散型台帳において特定する。民衆評価取得モジュール２４は、この特定した分散型台帳における識別子に対応付けられた民衆の評価を特定する。民衆評価取得モジュール２４は、この特定した民衆の評価を取得する。
【００８１】
民衆評価表示モジュール２５は、取得した民衆の評価を、表示要求を取得した端末類に提供し、民衆の評価を表示させる（ステップＳ３２）。ステップＳ３２において、民衆評価表示モジュール２５は、取得した表示要求に含まれる端末類の識別子に基づいて、この民衆の評価を提供する端末類を特定する。民衆評価表示モジュール２５は、特定した端末類に、この政治家又は政党の識別子と、民衆の評価とを提供し、端末類の表示部等に表示させる。民衆評価表示モジュール２５は、第１ユーザ、第２ユーザ又はその他のユーザ端末に民衆の評価を提供することにより、第１ユーザ、第２ユーザ又はその他のユーザに、民衆の評価を提供することになる。また、民衆評価表示モジュール２５は、報道機関端末に民衆の評価を提供することにより、報道機関等の外部に、民衆の評価を提供することになる。
【００８２】
このとき、民衆評価表示モジュール２５は、民衆の評価の内容に応じて、異なる表示態様で表示させる。例えば、民衆評価表示モジュール２５は、民衆の評価が、ポジティブな評価、ニュートラルな評価又はネガティブな評価の其々において、異なる表示態様で表示させる。民主評価表示モジュール２５は、ポジティブな評価である場合、この民衆の評価を、青色で表示させ、ニュートラルな評価である場合、この民衆の評価を、黄色で表示させ、ネガティブな評価である場合、この民衆の評価を、赤色で表示させる。
【００８３】
なお、民衆評価表示モジュール２５が民衆の評価を表示させる表示態様は、上述した例に限らず、適宜変更可能である。
【００８４】
図７に基づいて、民衆評価表示モジュール２５が端末類に表示させる民衆の評価について説明する。図７は、民衆評価表示モジュール２５が端末類に表示させた民衆の評価の一例を模式的に示す図である。図７において、民衆評価表示モジュール２５は、評価画面１００を、端末類に表示させる。民衆評価表示モジュール２５は、評価画面１００に、表示要求に含まれる政治家又は政党の識別子及びこの政治家又は政党の民衆の評価を表示させる。このとき、民衆評価表示モジュール２５は、政治家の識別子として、この政治家の写真１１０を表示させる。民衆評価表示モジュール２５は、政党の識別子として、この政党の名称１２０を表示させる。民衆評価表示モジュール２５は、この写真１１０の周囲又は重畳させて民衆の評価１３０を表示させる。民衆評価表示モジュール２５は、この名称１２０の周囲又は重畳させて民衆の評価１４０を表示させる。この民衆の評価１３０は、「好かれている」というポジティブなものであることから、民衆評価表示モジュール２５は、その文字色を、青色で表示させる。この民衆の評価１４０は、「嫌われている」というネガティブなものであることから、民衆評価表示モジュール２５は、その文字色を、赤色で表示させる。
【００８５】
なお、政治家又は政党の識別子は、図７で示したものに限らずその他のものであってもよい。また、民衆の評価の表示位置は、図７で示したものに限らずその他のものであってもよい。また、民衆の評価の表示態様は、図７で説明したものに限らず、適宜その他のものであってもよい。
【００８６】
以上が、政党政治家評価表示処理である。
【００８７】
［信頼性担保処理］
図５に基づいて、政党政治家評価システム１が実行する信頼性担保処理について説明する。図５は、コンピュータ１０が実行する信頼性担保処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
【００８８】
発言収集モジュール２６は、分散型台帳に記録された第１評価に対応する政治家又は政党の過去の発言を収集する（ステップＳ４０）。ステップＳ４０において、発言収集モジュール２６は、オンライン上に存在する政治家又は政党の過去の発言を収集する。例えば、発言収集モジュール２６は、この政治家又は政党のウェブサイトにアクセスし、このウェブサイト上に掲載されたテキストや画像や音声等を収集する。また、発言収集モジュール２６は、この政治家又は政党のＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）にアクセスし、このＳＮＳに投稿されたテキストや画像や音声等を収集する。また、発言収集モジュール２６は、報道機関が運営するニュースサイト等にアクセスし、この政治家又は政党に関連したニュースに記載された記事等のテキストや画像や音声等を収集する。
【００８９】
発言調査モジュール４５は、収集した政治家又は政党の過去の発言内容を調査する（ステップＳ４１）。ステップＳ４１において、発言調査モジュール４５は、収集したテキストや画像や音声等を解析することにより、収集した其々を調査する。発言調査モジュール４５は、テキスト解析、画像解析、音声解析を、其々、一般的な方法で行えばよい。
【００９０】
担保モジュール４６は、調査結果に基づいて、第１評価及び第２評価の信頼性を担保する（ステップＳ４２）。ステップＳ４２において、担保モジュール４６は、調査結果に基づいて、第１評価が正当なものであった場合、上述したステップＳ１６やＳ１７の処理により判定した第１評価や第１ユーザの信頼性を上昇させる。一方、担保モジュール４６は、調査結果に基づいて、第１評価が不当なものであった場合、上述したステップＳ１６やＳ１７の処理により判定した第１評価や第１ユーザの信頼性を低下させる。また、担保モジュール４６は、調査結果に基づいて、第１評価が正当であるか不当であるか判断できない場合、上述したステップＳ１６やＳ１７の処理により判定した第１評価や第１ユーザの信頼性を維持する。
【００９１】
担保モジュール４６は、例えば、上述した第１の第１評価に対応する政治家が、過去に消費税増税に反対といった発言が確認できなかった場合、この第１の第１評価が、第１ユーザの勘違いに基づいた評価であり、この第１の第１評価は不当であるものと判定する。また、この第１の第１評価に対応する第１の第２評価は正当であるものと判定する。担保モジュール４６は、上述したステップＳ１６やＳ１７の処理により判定した第１評価や第１ユーザの信頼性を、それらの処理により判定したものよりも低下させる。また、担保モジュール４６は、上述した第２の第１評価に対する政治家が、信念に基づいた発言又は行動を行っていることが確認できた場合、この第２の第１評価が、正当であるものと判定する。また、担保モジュール４６は、この第２の第１評価に対応する第２の第２評価は正当であるものと判定する。担保モジュール４６は、上述したステップＳ１６やＳ１７の処理により判定した第１評価や第１ユーザの信頼性を、それらの処理により判定したものよりも上昇させる。
【００９２】
担保モジュール４６は、調査結果に基づいて、第２評価が正当なものであった場合、上述したステップＳ１６やＳ１７の処理により判定した第１評価や第１ユーザの信頼性を上昇又は低下させる。例えば、第２評価がポジティブなものであった場合、この第１評価や第１ユーザの信頼性を上昇させる。一方、第２評価がネガティブなものであった場合、この第１評価や第１ユーザの信頼性を低下させる。また、担保モジュール４６は、調査結果に基づいて、第２評価が不当なものであった場合、上述したステップＳ１６やＳ１７の処理により判定した第１評価や第１ユーザの信頼性を上昇又は低下させる。例えば、第２評価がポジティブなものであった場合、この第１評価や第１ユーザの信頼性を低下させる。一方、第２評価がネガティブなものであった場合、この第１評価や第１ユーザの信頼性を上昇させる。また、担保モジュール４６は、調査結果に基づいて、第２評価が正当であるか不当であるか判断できない場合、上述したステップＳ１６やＳ１７の処理により判定した第１評価や第１ユーザの信頼性を維持する。
【００９３】
以上が、信頼性担保処理である。
【００９４】
なお、上述した各処理において、コンピュータ１０は、第１ユーザ及び第２ユーザの２人のユーザに基づいて、上述した各処理を行うものとして記載しているが、ｎ人（ｎは３以上）のユーザに基づいて、上述した各処理行う構成であってもよい。この場合、コンピュータ１０は、第１ユーザ及び第２ユーザとは異なる第３ユーザから、第２評価に対する信頼性を示す第３評価を受け付ければよい。上述した各処理において、コンピュータ１０は、第２評価に基づいた第１評価の判断と同様の処理を、第３評価に基づいた第２評価を判断する構成を追加し、第１評価、第２評価及び第３評価に基づいて上述した各処理を実行することにより、実現可能である。また、４人のユーザによる場合であっても、同様に、第１ユーザ、第２ユーザ及び第３ユーザとは異なる第４ユーザから、第３評価に対する信頼性を示す第４評価を受け付ければよい。５人以上のユーザによる場合であっても、同様の構成が可能である。その結果、第ｎユーザから、第ｎ−１評価に対する信頼性を示す第ｎ評価を受け付けることになる。
【００９５】
［ユーザ情報受付処理］
図６に基づいて、政党政治家評価システム１が実行するユーザ情報受付処理について説明する。図６は、コンピュータ１０が実行するユーザ情報受付処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
【００９６】
コンピュータ１０は、予め利用者（第１ユーザ、第２ユーザ又はその他のユーザ）のアカウントの登録を受け付けておく。このアカウントの登録は、ＩＤ（利用者が設定した文字列又は登録時に付与された所定の文字列等）及びパスワード（利用者が設定した文字列、利用者の生体情報等）の設定と、利用者の氏名、年齢、性別、収入、職業、居住地、国籍等の個人情報の入力とが含まれる。このアカウントは、上述した政党政治家評価処理、政党政治家評価表示処理及び信頼性担保処理のために利用者が必要となるものである。
【００９７】
ログイン受付モジュール２７は、利用者からのログインを受け付ける（ステップＳ５０）。ステップＳ５０において、ログイン受付モジュール２７は、設定されたＩＤ及びパスワードの入力を受け付けることにより、利用者からのログインを受け付ける。
【００９８】
アンケート受付モジュール２８は、所定のアンケートを利用者の端末に送信する（ステップＳ５１）。ステップＳ５１において、アンケート受付モジュール２８は、所定のフォーマットに基づいて、様々な質問事項をアンケートとしてこの端末に送信する。
【００９９】
例えば、アンケート受付モジュール２８は、この端末に対して、選挙に行ったことが有るか？との質問を送信し、この質問に対する回答を受信する。受信した回答に応じて、次の質問を送信し、この質問に対する回答を受信する。すなわち、アンケート受付モジュール２８は、最初の質問を起点として、一連のシナリオに沿った複数の質問が用意されており、質問に対する回答に応じて、シナリオに沿った次の質問を送信する。このようなシナリオ形式の質問において、回答と質問とが一対一の関係性であってもよいし、一対多の関係性であってもよい。
【０１００】
このときの質問内容としては、利用者の思想信条、生活様式、嗜好、興味関心等を判断するためのものが挙げられる。なお、質問内容は、これらに限られるものではなく、エンタメ性のあるもの、選挙タイミングに適したもの、国民的興味事項のあるもの、趣味趣向に関するもの等様々なものが挙げられる。
【０１０１】
具体的には、アンケート受付モジュール２８は、選挙に行ったことがありますか？との質問を送信する。アンケート受付モジュール２８は、この質問に対する回答として、いいえとの回答を受信した場合、次の質問として、その理由を問う自由記述式の形式の質問を送信することや、その理由を複数の選択肢から回答させる形式の質問を送信することが可能である。コンピュータ１０は、このような質問と質問に対する回答とを複数回繰り返すことにより、この利用者の思想信条、生活様式、嗜好、興味関心等を判断することが容易となる。
【０１０２】
台帳記録モジュール２２は、この利用者に対して行った質問及びそれに対する回答と、利用者の識別子（例えば、ＩＤ、名称、管理番号、所持する端末類のＭＡＣアドレス）と、個人情報とを分散型台帳に記録する（ステップＳ５２）。
【０１０３】
コンピュータ１０は、このように判断した利用者の思想信条、生活様式、嗜好、興味関心等を加味して、第１評価や第２評価や第１ユーザの信頼性を判定することも可能である。例えば、第１評価が特定の政治家や政党に対してネガティブなものである場合、コンピュータ１０は、この利用者の思想信条を参照し、この政治家や政党自体に対してネガティブな印象を有する可能性が高い考えの人物である場合、信頼性を低下させるといったことも可能である。逆に、第１評価が特定の政治家や政党に対してネガティブなものである場合、コンピュータ１０は、この利用者の思想信条を参照し、この政治家や政党自体に対してポジティブな印象を有する可能性が高い考えの人物である場合、信頼性を上昇させるといったことも可能である。
【０１０４】
コンピュータ１０は、上述したステップＳ５１−Ｓ５２の処理を繰り返し実行することにより利用者の様々な情報を受け付けることが可能となる。その結果、コンピュータ１０は、１回では答えることが困難な巨大な回答群を利用者から得ることが容易となる。
【０１０５】
また、コンピュータ１０は、このように記録した内容を、例えば、有権者が政治家を判断するために使用するため、マスコミが記事を書くために使用するため、政治家が戦略を立てるために使用するため、其々に対して提供することも可能である。この場合、コンピュータ１０は、個人を特定可能な情報をマスクしたものを提供する、あるいは、そのまま提供することになる。このようにすることにより、例えば、コンピュータ１０は、政策毎の評価を、利用者からの回答及び利用者の様々な情報に応じて決定することも可能となる。このとき、従来であれば、回答のみに基づいた評価であったのに対して、例えば、地域毎の回答の分布、年齢層による回答の分布等といった多角的な評価が容易となる。例えば、喫煙者が７割を超える地域において、健康促進法の評価は低いが、喫煙者が３割以下の地域において、この法案の評価は高いといったものが挙げられる。
【０１０６】
また、利用者にとっても、様々な絞り込みや自身の思想信条等に合致する政治家を知ることが容易となる。また、政治家や政党にとっても、特定の利用者に対しての調査や質問や分析等を行うことが容易となるとともに、所望する条件に沿った利用者の情報を閲覧することが容易となる。
【０１０７】
アンケートの一例について説明する。
【０１０８】
コンピュータ１０は、ログインを受け付けた利用者に対して、煙草税、保育園問題、国防問題、対外政策、移民問題、所望する設備、所望する福利厚生サービス等の選挙当選者に求める内容に関するアンケートを行う。すなわち、コンピュータ１０は、ログインした利用者のアカウントの紐付けを元に、選挙当選者に求める内容のアンケートを行うことになる。
【０１０９】
コンピュータ１０は、この利用者のアカウントに含まれる住所や居所と、今回のアンケートの結果とに基づいて、この利用者が、どのような行政サービスを、選挙当選者に求めているのかを判断することが可能となる。コンピュータ１０は、この判断結果（個々の判断結果又は複数の判断結果を集計したもの）を、政治家又は政党、この利用者の住所に該当する地域における立候補者等の外部に提供することも可能である。この判断結果に基づいて、この判断結果を提供された人物や団体は、当選率の向上、支持率の向上等といった自身の評価を向上させるための適切な方策を判断することが容易となる。
【０１１０】
また、コンピュータ１０は、ログインを受け付けた利用者に対して、上述したような選挙当選者に求める内容に関するものに限らず、その他の内容（例えば、支持政党に関するもの、喫煙に関するもの、税金に関するもの）とすることも当然可能である。この場合であっても、コンピュータ１０は、ログインしたユーザのアカウントの紐付けを元に、アンケートを行うことになる。
【０１１１】
コンピュータ１０は、上述した例としては、この利用者のアカウントに含まれる個人情報と、今回のアンケートの結果とに基づいて、支持政党、選挙区別の喫煙の有無、煙草に関する意識を分析することが可能となる。コンピュータ１０は、この分析結果（個々の分析結果又は複数の分析結果を集計したもの）を、政治家又は政党やマスコミ等の外部に提供することも可能である。この分析結果に基づいて、この分析結果を提供された人物や団体は、様々な調査を行うことも可能である。すなわち、個人情報と、複数のアンケート結果とに基づいて、大衆が求める内容や大衆の意識などを様々な角度から分析することが可能となる。
【０１１２】
以上が、ユーザ情報受付処理である。
【０１１３】
上述した手段、機能は、コンピュータ（ＣＰＵ、情報処理装置、各種端末を含む）が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、コンピュータからネットワーク経由で提供される（ＳａａＳ：ソフトウェア・アズ・ア・サービス）形態で提供される。また、プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ（ＣＤ−ＲＯＭなど）、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭなど）等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記録装置又は外部記録装置に転送し記録して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記録装置（記録媒体）に予め記録しておき、その記録装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。
【０１１４】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
【符号の説明】
【０１１５】
１  政党政治家評価システム、１０  コンピュータ
【要約】
【課題】本発明は、写真付証明書が本人の証明書であると認定することが容易な政党政治家評価システム、政党政治家評価方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】写真付証明書が、ユーザ本人のものであると認定する政党政治家評価システム１は、ユーザの写真付証明書を撮影した第１画像を取得し、前記第１画像の正当性を判定し、前記正当性があると判定された第１画像に対応する写真付証明書と、前記ユーザとが同時に撮影された第２画像を取得し、前記第２画像における前記写真付証明書の写真の顔と、前記ユーザの顔とが一致するか否かを判定し、前記判定の結果、一致した場合、前記写真付証明書が前記ユーザ本人の証明書であると認定する。
【選択図】図１【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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