(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
電動車両に電力を供給する充電装置と、該充電装置と通信網により接続されたサーバとを備え、前記電動車両の充電時間を推定してユーザに提示する充電時間推定システムにおいて、
前記充電装置は、
電動車両の識別情報を取得し、該電動車両のバッテリ満充電容量を認識し、且つバッテリの残容量を検出する充電制御部と、電動車両の充電時間を提示する提示部と、を備え、
前記サーバは、電動車両の識別情報に関連付けて、電動車両のバッテリ満充電容量、及び電動車両が充電した際の充電前残容量、充電後残容量の各情報を含む充電関連情報を記憶する充電情報記憶部、を備え、
前記充電装置及び前記サーバのいずれか一方は、
充電対象である対象車両が過去に充電した際の充電関連情報に基づいて、条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、他車両の充電関連情報から、対象車両の充電時間の順位を求め、更に、対象車両が今回充電する際に、今回充電時の条件と類似する他車両の充電関連情報を取得し、対象車両の前記順位に基づいて該対象車両の充電時間を推定する充電時間推定部を備えたこと
を特徴とする充電時間推定システム。
【請求項２】
前記充電関連情報は、充電時の周囲温度、及びバッテリの使用期間のうち少なくとも一方の情報を含むこと
を特徴とする請求項１に記載の充電時間推定システム。
【請求項３】
前記サーバは、前記電動車両の充電関連情報に基づいて、単位電力当たりの充電時間である基準充電時間を演算する基準充電時間演算部を備え、
前記充電時間推定部は、前記基準充電時間に基づいて前記対象車両の充電時間の順位を設定すること
を特徴とする請求項１または２に記載の充電時間推定システム。
【請求項４】
前記充電時間推定部は、対象車両が今回充電する際に、今回充電時の条件と類似する他車両の充電関連情報から、前記対象車両の順位と一致する順位の充電時間を取得し、この充電時間を対象車両が今回充電する際の充電時間として推定すること
を特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の充電時間推定システム。
【請求項５】
前記充電時間推定部は、対象となる電動車両についての充電関連情報が前記充電情報記憶部に記憶されていない場合には、今回充電時で取得された他車両の充電関連情報から得られる充電時間の度数分布から、中央値、平均値、及びピーク値のうちのいずれか一つとなる充電時間を、対象車両の充電時間として推定すること
を特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の充電時間推定システム。
【請求項６】
前記充電装置は、
電動車両及び該電動車両のナンバープレートを撮像する撮像部を更に備え、
前記充電制御部は、前記電動車両の画像に基づいて前記バッテリ満充電容量を特定し、前記ナンバープレートの画像に基づいて前記識別情報を認識すること
を特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の充電時間推定システム。
【請求項７】
電動車両の充電時間を推定してユーザに提示する充電時間推定装置において、
電動車両の識別情報を取得し、且つ、該識別情報に関連付けて、電動車両のバッテリ満充電容量、及び電動車両が充電した際の充電前残容量、充電後残容量の各情報を含む充電関連情報を記憶する充電情報記憶部と、
充電対象である対象車両が過去に充電した際の充電関連情報に基づいて、条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、他車両の充電関連情報から、対象車両の充電時間の順位を求め、更に、対象車両が今回充電する際に、今回充電時の条件と類似する他車両の充電関連情報を取得し、対象車両の前記順位に基づいて該対象車両の充電時間を推定する充電時間推定部と、
電動車両の充電時間を提示する提示部と、
を備えたことを特徴とする充電時間推定装置。
【請求項８】
電動車両の充電時間を推定してユーザに提示する充電時間推定方法において、
電動車両の識別情報を取得し、該電動車両のバッテリ満充電容量を認識し、且つバッテリの残容量を検出する工程と、
電動車両の識別情報に関連付けて、電動車両のバッテリ満充電容量、及び電動車両が充電した際の充電前残容量、充電後残容量の各情報を含む充電関連情報を記憶する工程と、
充電対象である対象車両が過去に充電した際の充電関連情報に基づいて、条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、他車両の充電関連情報から、対象車両の充電時間の順位を求め、更に、対象車両が今回充電する際に、今回充電時の条件と類似する他車両の充電関連情報を取得し、対象車両の前記順位に基づいて該対象車両の充電時間を推定する工程と、
推定した充電時間を提示する工程と、
を備えたことを特徴とする充電時間推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電動車両に搭載されるバッテリを充電する際の充電時間を推定する充電時間推定システム、充電時間推定装置、及び充電時間推定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
電動車両に搭載されるバッテリに充電する際の所要時間を算出して提示する装置として、従来より特開平１１−８９１０５号公報（特許文献１）に開示されたものが知られている。該特許文献１では、充電開始時のバッテリの充電量と、バッテリを満充電としたときの充電量との差分に基づいて、充電開始から充電終了までの充電時間を算出する。更に、算出した充電時間をバッテリの充電電流に基づいて補正することにより、より正確な充電時間を求めることが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−８９１０５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した特許文献１に開示された従来例は、電動車両で充電時間を算出して充電装置に送信し、該充電装置に設けられた表示部に充電時間が表示されるという構成であるため、電動車両に充電時間の算出機能が搭載されていない場合には、所要充電時間を表示することができないという問題がある。
【０００５】
本発明は、このような従来の課題を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、充電時間の算出機能を備えない電動車両であっても、該電動車両の充電時間を推定することが可能な充電時間推定システム、充電時間推定装置、及び充電時間推定方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、一態様に係る充電時間推定システムでは、充電装置とサーバを備え、充電装置は、電動車両の識別情報を取得し、電動車両のバッテリ満充電容量を認識し、且つバッテリの残容量を検出する充電制御部と、電動車両の充電時間を提示する提示部を備える。サーバは、電動車両の識別情報に関連付けて電動車両のバッテリ満充電容量、及び電動車両が充電した際の充電前残容量、充電後残容量の各情報を含む充電関連情報を記憶する充電情報記憶部を備える。更に、充電装置及びサーバのいずれか一方は、対象車両が過去に充電した際の充電関連情報に基づいて、条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、他車両の充電関連情報から、対象車両の充電時間の順位を求め、更に、対象車両が今回充電する際に、今回充電時の条件と類似する他車両の充電関連情報を取得し、対象車両の前記順位に基づいて該対象車両の充電時間を推定する充電時間推定部を備える。
【０００７】
また、一態様に係る充電時間推定装置は、電動車両の識別情報を取得し、且つ、該識別情報に関連付けて、電動車両のバッテリ満充電容量、及び電動車両が充電した際の充電前残容量、充電後残容量の各情報を含む充電関連情報を記憶する充電情報記憶部を有する。また、対象車両が過去に充電した際の充電関連情報に基づいて、条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、他車両の充電関連情報から、対象車両の充電時間の順位を求め、更に、対象車両が今回充電する際に、今回充電時の条件と類似する他車両の充電関連情報を取得し、対象車両の前記順位に基づいて該対象車両の充電時間を推定する充電時間推定部と、電動車両の充電時間を提示する提示部を備える。
【０００８】
一態様に係る充電時間推定方法は、電動車両の識別情報を取得し、該電動車両のバッテリ満充電容量を認識し、且つバッテリの残容量を検出し、電動車両の識別情報に関連付けて、電動車両のバッテリ満充電容量、及び電動車両が充電した際の充電前残容量、充電後残容量の各情報を含む充電関連情報を記憶する。対象車両が過去に充電した際の充電関連情報から、条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、他車両の充電関連情報から、対象車両の充電時間の順位を求め、更に、対象車両が今回充電する際に、今回充電時の条件と類似する他車両の充電関連情報を取得し、対象車両の前記順位に基づいて該対象車両の充電時間を推定する。更に、推定した充電時間を提示する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、対象車両が過去に充電した際の充電関連情報に基づいて、充電時の条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、他車両の充電関連情報から、対象車両の充電時間の順位を求め、この順位に基づいて今回充電時の充電時間を推定する。従って、充電時間の算出機能を備えない電動車両であっても、電動車両の充電時間を推定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の実施形態に係る充電時間推定システム、及びその周辺機器の構成を概略的に示すブロック図である。
【図２】本発明の第１実施形態に係る充電時間推定システム、及びその周辺機器の構成を示すブロック図である。
【図３】（ａ）は充電情報データベースに記憶されるデータを示し、（ｂ）は対象車両の充電条件に基づいて抽出したデータを示す説明図である。
【図４】本発明の第１実施形態に係る充電時間推定システムの処理手順を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第１実施形態に係る充電時間推定システムの、充電時間推定処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図６】本発明の第１実施形態に係る充電時間推定システムの、度数順位更新処理を示すフローチャートである。
【図７】本発明の第１実施形態に係る充電時間推定システムの、充電時間の分布を示すグラフである。
【図８】本発明の第１実施形態に係る充電時間推定システムの、充電時間の分布を示すグラフである。
【図９】本発明の第１実施形態に係る充電時間推定システムの、充電時間の分布を示すグラフである。
【図１０】本発明の第２実施形態に係る充電時間推定システム、及びその周辺機器の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
［第１実施形態の説明］
図１は、本発明の第１実施形態に係る充電時間推定システムの構成を示すブロック図である。図１に示すように、該充電時間推定システム１００は、充電装置１１と、サーバ１２（充電時間推定装置）を備えている。そして、充電装置１１に搭載されるバッテリ充電用の電力ケーブルが電動車両１３に接続された際に、充電に要する時間である充電時間をユーザに提示する。
【００１２】
図２は、図１に示した充電装置１１、サーバ１２、及び電動車両１３の詳細な構成を示すブロック図である。なお、実際にはサーバ１２に対して複数の充電装置１１が通信可能とされるが、図２では、煩雑さを避けるため一つの充電装置１１のみを記載している。
【００１３】
図２に示すように電動車両１３は、主としてバッテリ４２と、該バッテリ４２の充電を制御する制御部４１、及び充電装置１１との間で通信する通信部４３を備えている。
【００１４】
また、充電装置１１は、電力ケーブルＬ１に連結された充電コネクタが電動車両１３に接続された際に、該電動車両１３のバッテリ４２に電力を供給する電源部２１と、電動車両１３との間で通信を行う通信部２３を備えている。更に、電源部２１より出力される電圧を測定する電圧センサ２５と、電流を測定する電流センサ２６と、充電制御部２２と、ディスプレイ２７（提示部）、及びネットワーク（通信網）を経由してサーバ１２と通信する通信部２４を備えている。
【００１５】
充電制御部２２は、電圧センサ２５で検出される電圧、及び電流センサ２６で検出される電流に基づいて、バッテリ４２に適正な電力が供給されるように、電源部２１より出力する電力を制御する。また、通信部４３及び通信部２３を経由して電動車両１３より送信される車両ＩＤ（識別情報）、及び車種の情報を取得する。車種が特定されればこの電動車両に搭載されるバッテリの満充電容量（蓄電可能な電力量で、以下ではバッテリ容量と記載する）が判るので、充電装置１１は、充電対象となる電動車両１３のバッテリ容量を認識することができる。更に、充電制御部２２は、後述する手法により充電時間（充電に要する時間）が演算された際に、この充電時間を取得して、ディスプレイ２７に表示する処理を行う。即ち、充電制御部２２は、電動車両１３の車両ＩＤ（識別情報）を取得し、該電動車両１３のバッテリ容量を認識し、且つバッテリのＳＯＣを検出する機能を備えている。ＳＯＣ（State Of Charge）は、残容量をバッテリ容量に対する比率（充電率）で表すものであるため、残容量とも言える。なお、以下では残容量をＳＯＣ（％）として記載するが、これに限らず例えば残充電電力量（Ｗｈ）に置き換えてもよい。
【００１６】
ディスプレイ２７は、ユーザに知らせる各種の情報を画面表示するものであり、特に、電動車両１３の充電時間を表示する。即ち、ディスプレイ２７は、ユーザに電動車両１３の充電時間を提示する提示部としての機能を備えている。なお、提示部は、ディスプレイ２７以外で、例えば、音声等で提示する構成とすることも可能である。
【００１７】
サーバ１２は、充電装置１１との間で通信を行う通信部３１と、充電に関する各種のデータを記憶する充電情報データベース３３（充電情報記憶部）、及び制御演算部３２を備えている。
【００１８】
充電情報データベース３３は、通信部３１を経由して通信接続される充電装置１１（図では、１つの充電装置１１を示しているが実際には複数の充電装置）から通信により情報を取得し、電動車両１３が各充電装置１１で充電を行った際に、このときの各種の情報を記憶保存する。具体的には、各電動車両の車両ＩＤに関連付けて、電動車両１３の車種（バッテリ容量に相当）、及び電動車両１３が充電装置１１にて充電した際の充電前ＳＯＣ［％］、充電後ＳＯＣ［％］の各情報を含む充電関連情報を記憶する。例えば、ある電動車両αが充電装置１１で充電した際に、この電動車両αの車種、車両ＩＤ、充電した地域（都道府県名等）、充電した月、車両年齢（使用期間）、充電開始時のＳＯＣ、充電終了時のＳＯＣ、充電電力、充電時間、の各データを記憶する。その結果、充電情報データベース３３には、図３（ａ）に示す如くのデータが保存されることとなる。
【００１９】
図３（ａ）において、車種が「Ａ」、車両ＩＤが「１」、地域が「神奈川県」、充電月が「３月」、使用年月が「２年」、充電開始時のＳＯＣが「３０％」、充電終了時のＳＯＣが「８０％」、充電電力が「３０ｋＷｈ」、充電時間が「３０分」というデータが記憶される。
【００２０】
図２に示す制御演算部３２は、充電対象とされる電動車両が特定された際に、充電情報データベース３３に記憶されている充電情報に基づき、この電動車両の充電時間を推定し、この推定結果を通信部３１より、充電装置１１に送信する。充電時間の推定処理の詳細については後述する。
【００２１】
なお、充電装置１１に搭載される充電制御部２２、及びサーバ１２に搭載される制御演算部３２は、例えば、中央演算ユニット（ＣＰＵ）や、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク等の記憶手段からなる一体型のコンピュータとして構成することができる。
【００２２】
次に、上述のように構成された本実施形態に係る充電時間推定システム１００の作用を、図４、図５、図６に示すフローチャートを参照して説明する。図４は、充電操作の手順を示し、図５は、図４のステップＳ１４に示す充電時間推定処理の詳細な処理手順を示し、図６は、図４のステップＳ１８の度数順位の更新処理の詳細な処理手順を示している。
【００２３】
初めに、図４のステップＳ１１において、充電装置１１に搭載された充電コネクタが充電対象となる電動車両（以下、「対象車両」という）に接続されたことを確認する。そして、ステップＳ１２において、充電装置１１は、対象車両の通信部４３より送信される車種情報、及び車両ＩＤを取得する。
【００２４】
ステップＳ１３において、充電装置１１は、各種の充電情報及び対象車両の車両ＩＤをサーバ１２に送信する。
【００２５】
ステップＳ１４において、サーバ１２の制御演算部３２は、充電情報データベース３３に記憶されている各種の充電関連情報と、充電装置１１より送信された充電関連情報に基づいて、対象車両の充電時間推定処理を実行する。そして、推定した充電時間を充電装置１１に送信する。なお、充電時間推定処理の詳細については、図５を参照して後述する。
【００２６】
ステップＳ１５において、充電装置１１は、推定された充電時間をディスプレイ２７に表示する。これにより、充電時間をユーザに提示することができる。
【００２７】
ステップＳ１６において充電が終了すると、ステップＳ１７において、充電装置１１は、今回の充電に関する充電関連情報を、サーバ１２に送信する。この充電関連情報は車両ＩＤと対応付けられて、サーバ１２の充電情報データベース３３に記憶される。つまり、図３（ａ）に示した情報の一つとなる。
【００２８】
ステップＳ１８において、制御演算部３２は、新たに取得した充電関連情報に基づき、対象車両の度数順位を更新する処理を実行する。この処理の詳細については、図６を参照して後述する。こうして、対象車両に搭載されたバッテリ４２の充電操作が実行され、且つ、充電時間がユーザに提示される。更に、新たに取得された充電情報が充電情報データベース３３に蓄積されることとなる。
【００２９】
次に、図４のステップＳ１４に示した充電時間推定処理の詳細な手順を、図５に示すフローチャートを参照して説明する。初めに、ステップＳ３１において、制御演算部３２は、充電装置１１より、対象車両の車両ＩＤ、及び充電関連情報を取得する。即ち、通信部２４、及び通信部３１を経由して充電装置１１より送信される情報を取得する。
【００３０】
ステップＳ３２において、制御演算部３２は、対象車両が過去に充電装置１１に接続して充電を実行した履歴が有るか否かを判断する。そして、充電履歴が有る場合には（ステップＳ３２でＹＥＳ）、ステップＳ３３に移行し、充電履歴が無い場合には（ステップＳ３２でＮＯ）、ステップＳ３８に移行する。
【００３１】
ステップＳ３３において、制御演算部３２は、対象車両が過去に充電したときと一致する条件での他車両の充電時間の分布を、充電情報データベース３３から読み出す。例えば、対象車両の車種が「車種Ａ」であり、過去に充電した場所が「神奈川県」であり、充電した日にちが「３月」であり、車両の年齢（バッテリの使用期間）が「２年目」であり、充電開始時のＳＯＣが「３０％」であり、充電終了時のＳＯＣが「８０％」であった場合には、これらの情報に基づいて、ほぼ同一条件の他車両の情報を検索する。
【００３２】
その結果、図３（ａ）に示す充電情報データベース３３の蓄積データから、図３（ｂ）に示すように、上記の条件と合致するデータが検索される。図３（ｂ）に示すように、検索されたデータは、充電開始時のＳＯＣ、充電終了時のＳＯＣが若干異なっているものの（±５％の範囲）、対象車両の過去の充電情報とほぼ合致したデータが検索されている。更に、検索された各充電情報について、単位電力当たりの充電時間［分／ｋＷｈ］を演算する。以下では、これを「基準充電時間」という。図３（ｂ）に示す例では、例えば、車両ＩＤ「１」について、基準充電時間が１．０［分／ｋＷｈ］とされている。即ち、制御演算部３２は、電動車両の充電関連情報に基づいて、単位電力当たりの充電時間である基準充電時間［分／ｋＷｈ］を演算する基準充電時間演算部としての機能を備えている。
【００３３】
更に、制御演算部３２は、検索されたデータに基づき、図７に示す如くの度数、及び度数順位を取得する。図７は、横軸が基準充電時間を示し、曲線ｐ１は度数順位［％tile］を示し、曲線ｐ２は度数［％］を示している。具体的に説明すると、検索された充電情報の個数（図３（ｂ）に示すデータ数）が「１００」であった場合、各データの基準充電時間毎の度数の分布を求める。その結果、曲線ｐ２に示すように、ある基準充電時間でピークとなる分布が得られる。更に、度数順位［％tile］は、累積した度数の順位を示しており、曲線ｐ２に示すように徐々に増加する特性を有する。
【００３４】
そして、図５のステップＳ３４において、制御演算部３２は、対象車両の基準充電時間［分／ｋＷｈ］が全体の何番目であるかを認識する。具体的には、対象車両の基準充電時間が図７のｔ１である場合には、この数値を曲線ｐ１に当てはめることにより、度数順位［％tile］を認識できる。図７に示す例では、対象車両の度数順位は８０［％tile］であると認識される。換言すれば、対象車両の基準充電時間［分／ｋＷｈ］は、同一条件下で充電した他車両の複数の充電関連情報に基づき、サンプル数１００のうち、８０番目の順位（充電時間の順位）であると認識される。なお、全体のデータ数が「１００」でない場合には、全体の比率から度数順位［％tile］を算出できる。
【００３５】
次いで、ステップＳ３５において、制御演算部３２は、充電情報データベース３３を検索して、対象車両が今回充電する際の充電条件と同一条件での、他車両の充電時間の分布を読み出す。例えば、対象車両の車種が「車種Ａ」であり、今回の充電場所が「千葉県」、充電する日にちが「８月」、車両年齢（バッテリの使用期間）が「２年目」であり、充電開始時のＳＯＣが「３０％」である場合には、充電終了時のＳＯＣを「８０％」に仮設定して、上記と同様の手法で、充電情報データベース３３に蓄積されているデータから、上記の条件と合致するデータを検索する。そして、度数分布、及び度数順位を取得する。その結果、例えば、図８に示す如くの度数順位の曲線ｐ３、及び度数分布の曲線ｐ４が得られることになる。
【００３６】
その後、ステップＳ３６において、制御演算部３２は、図８の曲線ｐ３に８０［％tile］を当てはめ、このときの基準充電時間を照合する。即ち、ステップＳ３４の処理で、対象車両の度数順位は、８０［％tile］であることが認識されているので、この度数順位を曲線ｐ１に当てはめて基準充電時間を求める。
【００３７】
ステップＳ３７において、度数順位のｐ３に基づき、対象車両の今回充電時の基準充電時間を推定する。具体的には、図８に示すように基準充電時間ｔ１を得ることができる。更に、充電前のＳＯＣ［％］と充電後のＳＯＣ［％］、及びバッテリの充電容量の情報に基づいて、基準充電時間（単位電力当たりの充電時間）から、実際に充電に要する充電時間を推定することができる。
【００３８】
即ち、制御演算部３２は、対象車両が過去に充電した際の充電関連情報に基づいて、充電時の条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、他車両の充電関連情報から、対象車両の充電時間の順位を求め、更に、対象車両が今回充電する際に、今回充電時の条件が類似する他車両の充電関連情報を取得し、対象車両の順位に基づいて該対象車両の充電時間を推定する「充電時間推定部」としての機能を備えている。
【００３９】
一方、対象車両が過去に充電装置１１にて充電した履歴が無い場合には、ステップＳ３８において、制御演算部３２は、充電情報データベース３３を検索して、対象車両が今回充電する際の充電条件と同一条件での、他車両の充電時間の分布を読み出す。その結果、例えば、図９に示す如くの度数分布曲線ｐ５が得られる。ここで、対象車両の充電は初めてであるから、対象車両についての度数順位［％tile］は認識できない。
【００４０】
従って、ステップＳ３９において、制御演算部３２は、度数分布曲線ｐ５のピーク値を求め、このピーク値に対応する基準充電時間ｔ２を、対象車両の基準充電時間として認識する。即ち、対象車両と同一車種で、且つ、同一条件下で充電した際に、度数の最も多い基準充電時間を、対象車両の基準充電時間として推定する。こうして、対象車両の充電時間を推定することができる。
【００４１】
なお、ステップＳ３９の処理では、度数分布曲線ｐ５のピーク値を用いる例を説明したが、本発明はこれに限定されず、例えば、中央値（即ち、５０％tile）を用いることも可能である。
【００４２】
このように、対象車両の過去の充電情報から、同一条件下で充電した他車両の充電情報と照合することにより、対象車両の度数順位［％tile］を求め、この度数順位に基づいて、充電時間を求めることができる。
【００４３】
次に、図４のステップＳ１８に示した充電関連情報の更新処理の詳細な手順を、図６に示すフローチャートを参照して説明する。初めに、ステップＳ５１において、制御演算部３２は、対象車両についての充電関連情報が初めて充電装置１１より送信されたか否かを判断する。そして、初めてである場合には（ステップＳ５１でＹＥＳ）、ステップＳ５４において、今回得られた充電関連情報を用いて上述した度数順位［％tile］を演算し、次回の充電時間の推定に用いる。
【００４４】
一方、初めてでない場合には（ステップＳ５１でＮＯ）、ステップＳ５２において、制御演算部３２は、過去１年以内に、この対象車両より充電関連情報が送信されているか否かを判断する。そして、過去１年以内に充電関連情報が送信されていない場合には（ステップＳ５２でＮＯ）、ステップＳ５４において、今回得られた充電関連情報を用いて度数順位を演算し、次回の充電時間の推定に用いる。
【００４５】
また、過去１年以内に充電関連情報が送信されている場合には（ステップＳ５２でＹＥＳ）、ステップＳ５３において、直近の複数回分の度数順位［％tile］の平均値を、次回の充電時間の推定に用いる。
【００４６】
上記のステップＳ５１〜Ｓ５４の処理を纏めると、対象車両について、初めて充電関連情報が得られた場合には、この情報のみとなるので、この充電関連情報を用いて充電時間を推定する。また、１年以上前に充電関連情報が送信された場合には、情報が古いので過去の情報を使用せず、今回得られた充電関連情報を用いて充電時間を推定する。
【００４７】
他方、１年以内に充電関連情報が得られた場合には、今回を含めた複数の充電関連情報を用いて充電時間を推定する。こうすることにより、度数順位が固定化されることなく、新たな情報に基づいて度数順位が更新されるので、より精度の高い充電時間の推定が可能となる。
【００４８】
このようにして、第１実施形態に係る充電時間推定システム１００では、充電装置１１にて充電しようとする対象車両について、この対象車両の過去の充電関連情報、及び他車両について記憶されている充電関連情報に基づいて、対象車両の度数順位［％tile］を求める。そして、対象車両が今回充電する際に、上記の度数順位［％tile］を用いて、充電時間を推定する。推定結果をディスプレイ２７に表示することにより、ユーザに知らせる。従って、ユーザは対象車両を充電する際の充電時間を認識することが可能となり、更に、対象車両が充電時間を演算する機能を備えていない場合でも、該対象車両の充電時間を推定することができる。
【００４９】
また、充電関連情報には、地域及び季節（月）の情報が含まれるので、充電時の周囲温度を推定できる。更に、対象車両の車種に基づいて、バッテリ容量を特定できる。更に、車両年齢（バッテリの使用期間）に基づいて、バッテリの劣化状態が推定できる。換言すれば、充電した地域、季節の情報が一致すれば周囲温度がほぼ等しいと判断され、車種が一致すればバッテリ容量が同一であると判断され、更に、車両年齢が一致すれば、バッテリの劣化状態がほぼ等しいと判断されるので、これらの条件が一致していれば、充電条件が同一であると判断することができる。
【００５０】
従って、上記の条件の一致を判断し、且つ、充電開始時のＳＯＣ、充電終了時のＳＯＣが一致することを条件として、充電関連情報を収集し、収集した充電関連情報から対象車両の度数順位［％tile］を求め、対象車両の充電時間を推定している。よって、充電環境に応じた適切な充電時間の推定が可能となる。
【００５１】
また、単位電力当たりの充電時間［分／ｋＷｈ］である基準充電時間を演算し、この基準充電時間に基づいて、対象車両の度数順位［％tile］を求めるので、高精度に度数順位を設定することが可能となり、ひいてはバッテリの充電時間を高精度に演算することが可能となる。
【００５２】
また、過去の充電関連情報から、度数順位［％tile］を求め、今回の充電時には、この度数順位と一致する度数順位の充電時間を今回充電時の充電時間として推定するので、より高精度な充電時間の推定が可能となる。
【００５３】
更に、対象となる電動車両についての充電関連情報が、充電情報データベース３３に記憶されていない場合には、今回充電時で取得された他車両の充電関連情報から得られる充電時間の度数分布から、ピーク値となる充電時間を、対象車両の充電時間として推定するので、初めて充電する電動車両でも、過去の充電関連情報に基づいて、高精度な充電時間の推定が可能となる。
【００５４】
なお、本実施形態では、基準充電時間を用いたが、実際の充電時間に基づいて、度数順位を求めるようにしても良い。
【００５５】
［第２実施形態の説明］
次に、本発明の第２実施形態について説明する。図１０は、第２実施形態に係る充電時間推定システムの構成を示すブロック図である。第２実施形態に係る充電時間推定システム１０１は、図２に示した充電時間推定システム１００と対比して、充電装置１１が電動車両を撮像するためのカメラ２８（撮像部）を備えている点で相違する。それ以外の構成は、図１と同様であるので、同一符号を付して構成説明を省略する。
【００５６】
第２実施形態に係る充電時間推定システム１０１では、充電装置１１で充電する電動車両１３の全体をカメラ２８で撮像し、更に、該電動車両１３のナンバープレートを撮像する。そして、電動車両１３の全体画像に基づき、複数の車種の画像とテンプレートマッチング処理を実行することにより、該電動車両１３の車種を認識する。車種を認識することにより、バッテリ容量を取得できる。
【００５７】
更に、ナンバープレートの画像を処理することにより、電動車両１３のナンバーを認識する。そして、このナンバーの情報を電動車両を識別するための車両ＩＤとする。こうすることにより、電動車両１３と充電装置１１との間の通信にて車種情報、及び車両ＩＤを送信する必要が無く、カメラ２８で撮像した画像から、車種情報、及び車両ＩＤを取得することができる。その結果、通信負荷を軽減することが可能となる。
【００５８】
以上、本発明の充電時間推定システム、充電時間推定装置、及び充電時間推定方法を図示の実施形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は、同様の機能を有する任意の構成のものに置き換えることができる。
【００５９】
例えば、上述した第１、第２実施形態では、サーバ１２にて充電時間の推定処理を行う例について説明したが、充電装置１１にて充電時間の推定処理を行うことも可能である。即ち、充電装置１１及びサーバ１２のいずれか一方が、充電時間推定部を備える構成とすることができる。
【符号の説明】
【００６０】
１１  充電装置
１２  サーバ
１３  電動車両
２１  電源部
２２  充電制御部
２３  通信部
２４  通信部
２５  電圧センサ
２６  電流センサ
２７  ディスプレイ
２８  カメラ
３１  通信部
３２  制御演算部
３３  充電情報データベース
４１  制御部
４２  バッテリ
４３  通信部
１００、１０１  充電時間推定システム
【図１】
0006551120.tif 000002
【図２】
0006551120.tif 000003
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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