(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
電動車両が有する複数の電池セルからなるバッテリに対して充放電を実行する充電器に備えられ、前記バッテリの異常を診断するバッテリ異常診断装置において、  前記複数の電池セルのそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に基づいて検知されたバッテリの異常傾向情報を、前記診断を開始する以前に取得する異常傾向取得手段と、  前記異常傾向取得手段が取得した異常傾向情報に応じて、前記充電器が前記バッテリに対して実行する異常診断用の充放電パターンを複数の充放電パターンから選択する充放電パターン選択手段と、  選択された充放電パターンに従って充電器に充放電を実行させるとともに、前記各電池セルの電圧に基づいて前記バッテリの異常を特定する異常診断手段と、を備える、ことを特徴とするバッテリ異常診断装置。
【請求項２】
前記充放電パターン選択手段は、前記電池セルの各電圧のうち、最も高い電圧と最も低い電圧との差分が所定の電圧以上であることに基づいて検知された異常傾向情報を取得した場合に、現在のＳＯＣから予め設定された基準ＳＯＣまで放電する充放電パターンを選択し、
前記異常診断手段は、選択された充放電パターンに従って、前記充電器に充放電を実行させるとともに、基準ＳＯＣまで放電した時の前記各電池セルの電圧に基づいて前記バッテリの異常の種類および異常部位を特定する、
ことを特徴とする請求項１に記載のバッテリ異常診断装置。
【請求項３】
前記複数の電池セルのうち、一定時間内において、各電池セルの電圧変動幅が所定値以上大きい電池セルがあることに基づいて検知された異常傾向情報を取得した場合に、
前記充放電パターン選択手段は、現在のＳＯＣから予め定められた下限側ＳＯＣまで放電した後、上限側ＳＯＣに向けて充電する充放電パターンを選択し、
前記異常診断手段は、選択された充放電パターンに従って前記充電器に充放電を実行させるとともに、ＳＯＣの変動幅に対する前記各電池セルの電圧変動幅に基づいて前記バッテリの異常の種類および異常部位を特定する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載のバッテリ異常診断装置。
【請求項４】
前記複数の電池セルのうち、一定時間内において、各電池セルの電圧変動幅が所定値以上大きい電池セルがあることに基づいて検知された異常傾向情報を取得した場合に、  前記充放電パターン選択手段は、現在のＳＯＣから予め定められた上限側ＳＯＣまで充電した後、下限側ＳＯＣに向けて放電する充放電パターンを選択し、  前記異常診断手段は、選択された充放電パターンに従って前記充電器に充放電を実行させるとともに、ＳＯＣの変動幅に対する前記各電池セルの電圧変動幅に基づいて前記バッテリの異常の種類および異常部位を特定する、ことを特徴とする請求項１又は２に記載のバッテリ異常診断装置。
【請求項５】
前記電動車両は、読み出し可能な記憶媒体を備えた電動車両であって、
前記バッテリ異常診断装置は、前記異常診断手段による異常診断結果に関する情報を前記記憶媒体に記憶させる記憶手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載のバッテリ異常診断装置。
【請求項６】
前記充電器は、診断結果を表示可能な表示装置を備えた充電器であって、  前記バッテリ異常診断装置は、前記表示装置を介して前記異常診断手段による異常診断結果に関する情報を報知させる報知手段をさらに備える、ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載のバッテリ異常診断装置。
【請求項７】
前記充電器は、前記電動車両及び前記充電器の外部に構築されたバッテリ異常情報収集システムと、無線もしくは有線により情報通信可能な情報通信手段を備えた充電器であって、
前記バッテリ異常診断装置は、前記情報通信手段を介して、前記バッテリ異常情報収集システムに前記異常診断手段による異常診断結果に関する情報を送信する情報送信手段をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載のバッテリ異常診断装置。
【請求項８】
前記情報送信手段は、前記情報通信手段を介して、前記バッテリ異常情報収集システムに前記バッテリの修理に関する予約情報を送信する、
ことを特徴とする請求項７に記載のバッテリ異常診断装置。
【請求項９】
電動車両が有する複数の電池セルからなるバッテリに対して充放電を実行する充電器と前記電動車両が接続された状態で、前記バッテリの異常を診断するバッテリ異常診断方法において、  前記複数の電池セルのそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に基づいて検知されたバッテリの異常傾向情報を、前記診断を開始する以前に取得し、  前記診断を開始する以前に検知された、前記複数の電池セルのそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に関する情報を取得し、  前記異常傾向情報に応じて、前記充電器が前記バッテリに対して実行する異常診断用の充放電パターンを複数の充放電パターンから選択し、  選択された充放電パターンに従って充電器に充放電を実行させるとともに、前記各電池セルの電圧に基づいて前記バッテリの異常を特定することを特徴とするバッテリ異常診断方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、バッテリ異常診断装置および異常診断方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、電動車両が備える、複数の電池で構成された組電池（バッテリ）に異常が発生した場合、その異常の種類を判定する方法が、バッテリ異常の種類毎に複数知られている（例えば、特許文献１参照）。したがって、バッテリに異常が発生した車両が販売店等に持ち込まれた際、販売店等は、まず、上記の複数の方法を実施することでバッテリ異常診断を行い、バッテリ内のどの電池に異常があるか及びその異常の種類を特定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００５−１１４４０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、販売店等で行うバッテリ異常診断は、異常の種類が確定するまで、上記の複数の方法を順次実施する必要があり、非効率である。
【０００５】
本発明は、販売店に持ち込む前に、効率的にバッテリ異常を特定することができる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様におけるバッテリ異常診断装置は、電動車両が有する複数の電池セルからなるバッテリに対して充放電を実行する充電器に備えられたバッテリの異常を診断するバッテリ異常診断装置であって、複数の電池セルのそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に基づいて検知されたバッテリの異常傾向情報を、診断を開始する以前に取得する異常傾向取得手段と、異常傾向取得手段が取得した異常傾向の種類に応じて、充電器がバッテリに対して実行する異常診断用の充放電パターンを複数の充放電パターンから選択する充放電パターン選択手段と、を備え、選択された充放電パターンに従って充電器に充放電を実行させるとともに、各電池セルの電圧に基づいて、前記バッテリの異常を特定する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、充電器において、電池診断を行う以前に取得したバッテリの異常傾向に関する情報に応じた適切な充放電パターンのみを実施することで電池診断を行うことができるので、効率的にバッテリ異常を特定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、一実施形態のバッテリ異常診断装置を備えた充電器と、電動車両と、データサーバと、販売会社との関係を概略的に表した構成図である。
【図２】図２は、一実施形態のバッテリ異常診断装置を備えた充電器、車両、データサーバ、および、販売会社の主要構成を表したブロック図である。
【図３】図３は、バッテリの内部構成を説明するための図である。
【図４】図４は、一実施形態に係るデータサーバが備えるバッテリ異常傾向検知システムが実行する異常傾向検知制御の流れを表したフローチャートである。
【図５】図５は、一実施形態のバッテリ異常診断装置が実行するバッテリ診断制御の流れを表したフローチャートである。
【図６】図６は、ΔＶ上昇向けの電池診断を説明するための図である。
【図７】図７は、電圧ばたつき向けの電池診断を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
図１は、一実施形態のバッテリ異常診断装置２０を備えた充電器２と、電動車両１と、データサーバ４と、販売会社３との関係を概略的に表した構成図である。
【００１０】
図１に示す通り、本実施形態のバッテリ異常診断装置２０（以下、単に診断装置２０ともいう）は、充電器２に備えられている。電動車両１（以下単に車両１ともいう）と充電器２とは、電力ケーブル５を介して、充放電および情報通信が可能な状態で接続される。充電器２は、販売会社３と、無線もしくは有線によって通信可能に接続される。データサーバ４と電動車両１とは、無線通信によって後述する種々の情報の授受を行う。以下、診断装置２０を備えた充電器２、電動車両１、データサーバ４、および、販売会社３の詳細を、図２を参照して説明する。
【００１１】
図２は、本実施形態のバッテリ異常診断装置２０を備えた充電器２、車両１、データサーバ４、および、販売会社３の主要構成を表したブロック図である。
【００１２】
−車両１−
車両１は、車両コントローラ１０と、バッテリ１１と、データ送受信器１２とを備える。なお、以下の説明における車両１は電気自動車を前提とするが、電気自動車以外に、例えばプラグインハイブリッド自動車や電動二輪車等の、バッテリを備え、バッテリの充放電が可能な車両全般に変更し得る。
【００１３】
バッテリ１１は、複数のリチウムイオン電池セルが直列および並列に接続されて構成された、充放電可能な高電圧バッテリである。バッテリ１１は、電動車両１に搭載された種々の電気要素に電力を供給する。また、バッテリ１１は、充電器２と車両１とが電力ケーブル５を介して接続された状態で、充電および放電を行うことができる。バッテリ１１の具体的な構成は、図３を参照して説明する。
【００１４】
図３は、バッテリ１１の内部構成を説明するための図である。図から分かるとおり、バッテリ１１は、２つのセル（単電池）が並列に接続されて構成された電池セル１〜５を備えており、各電池セル１〜５が直列に接続されて構成される。このように、バッテリ１１は、複数のセルを並列あるいは直列に接続して構成された、いわゆる組電池である。
【００１５】
図２に示すように、データ送受信器１２は、後述するデータサーバ４とデータ通信を行うための通信インターフェースであり、データサーバ４に情報を送信する送信手段およびデータサーバ４から情報を受信する受信手段として機能する。
【００１６】
車両コントローラ１０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等からなるマイクロコンピュータである。車両コントローラ１０は、バッテリ１１を監視し、バッテリ１１の電力量いわゆる充電率（ＳＯＣ：State Of Charge）や、バッテリ１１が有する各電池セル１〜５の電圧を検知する。バッテリ１１のＳＯＣは、電池セル１〜５の平均電圧から算出することができる。そして、車両コントローラ１０は、検知したバッテリ１１の各電池セル１〜５の電圧データを、データ送信器１２を介してデータサーバ４に送信する。
【００１７】
また、車両コントローラ１０は、電力ケーブル５を介して接続された充電器２が備える診断装置２０と連携し、バッテリ１１の充放電動作を制御する。また、車両コントローラ１０は、ＲＡＭ等の読み出し可能な記憶媒体を備えており、検知した電圧データや、データサーバ４から受信する種々の情報を格納し、記憶することができる。
【００１８】
−データサーバ４−
データサーバ４は、データ送受信器４２を備え、データ送受信器４２を介して、データサーバ４と通信可能な車両１および充電器２と、種々の情報の授受を行う。また、データサーバ４は、車両１から受信するバッテリ１１の電圧データ等に基づいて、バッテリ１１の異常傾向を検知するバッテリ異常傾向検知システム４１を備える。
【００１９】
より具体的には、データサーバ４は、車両１から、車両１の起動中に検知されたバッテリ１１を構成する電池セル１〜５毎の電圧データを受信する。受信した電圧データは、データサーバ４が備える記憶装置（不図示）に保管される。そして、バッテリ異常傾向検知システム４１は、この保管された車両１の各電池セル１〜５の電圧データに基づいて、バッテリ１１の異常傾向を検知する。バッテリの異常傾向と検知方法の詳細は後述する。当該検知方法により検知された車両１のバッテリ異常傾向は、データ送受信器４２を介して、車両１および充電器２へ送信される。
【００２０】
バッテリの異常傾向とその検知方法について説明する。本実施形態に係るバッテリ異常検知システム４１が検知するバッテリ１１の異常傾向は、[ΔＶ上昇]と[電圧ばたつき]の２種類である。以下、それぞれの定義および検知方法について説明する。
【００２１】
＜ΔＶ上昇＞
ΔＶ上昇とは、バッテリ１１を構成する複数の電池セル１〜５のうち、微小短絡等により電圧が著しく落ち込んでいる電池セルが少なくとも一つ以上ある場合に検知されるバッテリ１１の異常傾向である。
【００２２】
バッテリ異常傾向検知システム４１は、電池セル１〜５のそれぞれの電圧のうち、最も大きい電圧をＶｍａｘとし、最も小さい電圧をＶｍｉｎとした場合に、次（１）式が成立する場合に、異常傾向の種類をΔＶ上昇と検知する。
[数１]
Ｖｍａｘ−Ｖｍｉｎ≧Ｖｒ                     …（１）
【００２３】
ただし、Ｖｒは、予め実験等により定められた所定値であり、ΔＶ上昇を検知可能
な値として設定される。例えばＶｒは、数十〜数百ｍｖである。
【００２４】
＜電圧ばたつき＞
電圧ばたつきとは、バッテリ１１を構成する複数の電池セル１〜５のうち、一の電池セルの電圧変動幅と、他の電池セルの電圧変動幅との差が、所定値以上である場合に検知されるバッテリ１１の異常傾向である。なお、ここでの電圧変動幅とは、一定時間においてバッテリ１１のＳＯＣが変動（すなわち、バッテリ１１が充放電）した場合に、それに伴って変動する各電池セル１〜５それぞれの電圧の変動幅のことである。
【００２５】
電池セル１〜５がそれぞれ備える並列接続された２セル間の導通が断線した場合、当該断線が生じた電池セル内の２セルのうち、断線した１セルは充放電に寄与しなくなる。そのため、導通している１セルのみで、本来の並列接続された２セル分の充放電電流を負うこととなる。その結果、断線が生じた電池セルは、断線が生じていない電池セルよりも、充放電電流に対して感度２倍で電圧が変動する。電圧ばたつきは、電池セル１〜５の電圧変動幅を検知し、比較することで特定することができる異常傾向である。
【００２６】
バッテリ異常傾向検知システム４１は、電池セル１〜５のそれぞれの電圧変動幅をδＶとし、所定時間をδｔとした場合に、次式（２）が成立する回数が、所定のカウント数以上検知された場合に、異常傾向の種類を電圧ばたつきと判断する。
[数２]
δＶ／δｔ≧δＶｒ                           …（２）
δＶ／δｔ：所定時間内の電池セル電圧の変動量
【００２７】
ただし、δＶｒは、予め実験等により定められた所定値であり、電圧ばたつきを検知可能な値として設定される。δＶｒは、例えばバッテリ１１のＳＯＣが５０％変動した場合、数百ｍｖである。なお、δＶとδｔを用いて電圧ばたつきを検知することは、例えば、特開２００８−０２１４１７に開示されている。
【００２８】
このように、データサーバ４は、データ送受信機４１と、バッテリ異常傾向検知システム４１とを備え、車両１から、車両１が備えるバッテリ１１が有する電池セル１〜５毎の電圧データを受信し、保管する。そして、保管された電圧データを解析することにより、車両１が備えるバッテリ１１のバッテリ異常傾向を検知することができる。また、データサーバ４は、車両１が備えるバッテリ１１の過膨大な過去データを保管し、解析に用いることができるので、バッテリ異常傾向を高精度に検知することができる。なお、これまで説明した電圧データの受信および解析は、車両１が起動している間は、一定の周期で常時行われる。また、電圧データの解析については、車両１からのリクエストを受信したことに対応して行ってもよい。
【００２９】
−充電器２−
続いて、図２を参照して、充電器２について説明する。充電器２は、通常、充電スポット（充電ステーション）のような公共の充電施設に設置されており、電動車両１に対して充電を行う。本実施形態では、充電器２は、車両の充電だけでなく、放電を行うこともできるように構成されている。
【００３０】
充電器２は、診断装置２０と、送受信器２４と、入力パネル２５とを備える。また、充電器２は、電力ケーブル５を備え（図２では不図示）、電力ケーブル５を介して車両１と接続された状態で、車両１の充放電および車両１との種々のデータ通信を行うことができる。
【００３１】
診断装置２０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等からなるマイクロコンピュータであって、バッテリ異常診断や充電制御を実行するコントローラとして機能する。診断装置２０は、充放電制御部２２と、バッテリ診断実行部２３とを備える。
【００３２】
充放電制御部２２は、充電器２と車両１とが電力ケーブルを介して接続された状態で、車両１が備えるバッテリ１１の充放電を制御する。本実施形態に係る充放電制御部２２が制御する充放電は、後述するバッテリ診断実行部２２が決定する電池診断メニューの手順に従って行われる。
【００３３】
バッテリ診断実行部２２は、バッテリに生じ得る異常傾向であるΔＶ上昇および電圧ばたつきに対して、それぞれのバッテリ異常の詳細を解析するのに適した充放電パターンを選択し、充放電制御部２２を用いて実行する。充電器１に接続された車両１に対して、どの診断メニューを実行するかは、上述のデータサーバ４が備えるバッテリ異常傾向検知システム４１が検知した異常傾向の種類に基づいて選択される。バッテリ診断実行部２２が実行する電池診断の詳細および、診断結果に関する情報の詳細は、図５に係るフローチャートを参照して後述する。
【００３４】
送受信器２４は、データサーバ４とデータ通信を行うための通信インターフェースであり、データサーバ４から、検知した異常傾向の種類に関する情報を受信する受信手段として機能する。また、送受信器２４は、後述する販売会社３とデータ通信を行うための通信インターフェースとしての機能も有しており、特に、販売会社３にバッテリ診断実行部２２が実行した電池診断の結果に関する情報を送信する送信手段として機能する。
【００３５】
入力パネル２５は、充電器１の上部に設けられ、充電および、診断装置２０が実行する電池診断に対する所定の入力操作を受ける入力装置である。入力パネル２５は、充電器２に接続された車両の乗員あるいは所有者等が、電気診断を実行するか否かの承認意思を入力することができるように構成されている。また、入力パネル２５は、乗員等に報知するために、電池診断の結果等の情報を表示することもできる。
【００３６】
−販売会社３−
販売会社３は、いわゆる車両の販売店である。販売会社３は、サービス工場等を併設し、車両の修理を行うことができる。
【００３７】
本実施形態に係る販売会社３が備える販売会社システム３０は、修理受付システム３１と、部品注文システム３２と、データ送受信器３３とを備える。
【００３８】
販売会社システム３０は、データ送受信器３３を介して車両１の電池診断の結果に関する情報等を充電器２から取得する。販売会社システム３０は、当該情報に車両１の修理が必要であるとの情報が含まれていた場合、車両１の修理あるいは部品交換に係る手続きを自動的に開始する。たとえば、販売会社システム３０は、修理受付システム３１と連動して、車両１の修理を行う時間を自動的に予約することができる。また、車両１の修理の際に部品交換が必要であるとの情報を取得した場合は、部品注文システム３２と連動して、必要な交換部品を自動的に発注することができる。
【００３９】
以上の構成を前提として、以下、本実施形態に係るバッテリ異常傾向検知システム４１により行われる処理の詳細、および、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置２０により行われる処理の詳細を、図４、図５を参照して説明する。
【００４０】
−異常傾向検知制御−
図４は、第１の実施形態に係るデータサーバ４が備えるバッテリ異常傾向検知システム４１が実行する異常傾向検知制御の流れを表したフローチャートである。本フローは、車両１が起動している間、一定の周期毎に常時繰り返して行われる。
【００４１】
データサーバ４は、車両１の起動中に車両コントローラ１０が検知したバッテリ１１に関する電圧データ（バッテリ１１の各電池セルの電圧値）を、データ送受信器４２を介して通信により取得／解析し、解析結果を車両１と共有することができるシステム、いわゆるテレマティクスシステムとして機能する。
【００４２】
ステップ１０では、バッテリ異常傾向システム４１は、車両１から取得したバッテリ１１の各電池セルの電圧データを監視する。つまり、バッテリ異常傾向検知システム４１は、当該電圧データに対して上記式（１）、（２）を用いたデータ解析を実行し、ΔＶ上昇もしくは電圧ばたつきのいずれかのバッテリ異常傾向を検知する。
【００４３】
続くステップ１１では、バッテリ異常傾向システム４１は、ΔＶ上昇もしくは電圧
ばたつきのいずれかのバッテリ異常傾向を検知したか否かを判定する。バッテリ１１の電圧データの解析において、上記式（１）が成立した場合は、ΔＶ上昇に係るバッテリ異常傾向を検知したと判定し、ステップＳ１２へ進む。上記式（２）が成立した場合は、電圧ばたつきに係るバッテリ異常傾向を検知したと判定し、ステップＳ１２へ進む。いずれの異常傾向も検知しない場合は、異常傾向検知制御を終了する。
【００４４】
ステップＳ１２では、バッテリ異常傾向システム４１は、ステップＳ１１において検知したバッテリ１１の異常傾向の種類に関する情報を、データ送受信器４２を介して車両１に送信する。情報送信後、本制御を終了する。なお、当該情報送信は、車両１に対してだけではなく、充電器２に対して行ってもよい。
【００４５】
なお、バッテリ１１の異常傾向の種類に関する情報を受信した車両１は、車両コントローラ１０が備えるＲＡＭ等の読み出し可能な記憶媒体に当該情報を格納し、記憶する。また、当該情報を受信した充電器２は、受信したバッテリ１１の異常傾向に関する情報を、車両１の基本情報（車両を個別に認識できる情報）とともに、充電器２が備える記憶媒体に格納し、記憶する。また、車両１は、受信した情報により検知したバッテリ異常を、例えばＭＩＬランプを点灯させる等して乗員に報知しても良い。
【００４６】
以上が、データサーバ４で実行される異常傾向検知制御の詳細である。この異常傾向検知制御により、以下に説明する診断装置２０が実行する電池診断の以前に、バッテリ１１の異常傾向の種類を検知することが可能となる。しかしながら、本制御は、電動車両起動中におけるバッテリ１１の電圧データを用いた簡易的な診断で異常傾向を検知できるのみであり、バッテリ１１の異常の種類を精度よく特定することはできない。以下に説明するバッテリ診断制御は、異常傾向検知制御で検知した異常傾向の種類に応じて、効率的にバッテリ異常を特定（バッテリ異常の種類および異常部位を特定）することができる。以下、詳細を説明する。
【００４７】
−バッテリ診断制御−
図５は、一実施形態のバッテリ異常診断装置２０が実行するバッテリ診断制御の流れを表したフローチャートである。このバッテリ診断制御は、車両１と充電器２とが接続された状態で、異常傾向検知制御により検知した異常傾向の種類に応じて、その異常傾向の詳細を解析するのに適切な充放電パターンを選択し、実行する。
【００４８】
ステップＳ２０では、診断装置２０は、充電器２と車両１とが、電力ケーブル５を介して接続されたか否かを判断する。充電器２と車両１とが接続されていれば、ステップＳ２１へ進む。充電器２と車両１とが接続されていなければ、充電器２と車両１とが接続されるまで、ステップＳ２０をループする。
【００４９】
ここで、前提として、充電器２に接続された車両１の乗員は、車両１が備えるＭＩＬランプが点灯していることを確認すること等により、車両１のバッテリ１１に異常があることを認識しているものとする。したがって、ステップＳ２０で充電器２と車両１とが接続された場合、車両１の乗員は、車両１の充電を目的とするとともに、充電器２が備える診断装置２０によるバッテリ異常の詳細な診断を目的としている可能性が高い。
【００５０】
しかしながら、バッテリ異常の詳細な診断にはある程度の時間を要するので、乗員の都合によっては、診断装置２０による電池診断は行わずに、車両１の充電のみを実施したい場合がある。続くステップＳ２１は、そのような乗員の意思を確認するために設けられたステップである。
【００５１】
ステップＳ２１では、診断装置２０は、車両１に対する電池診断を行うか否かを、車両１の乗員（あるいは所有者）に確認する。例えば、乗員が入力パネル２５中のＯＫボタンをタッチするなどして、電池診断の開始を承認する意思を確認できた場合は、ステップＳ２２へ進む。電池診断の開始を承認する意思を確認できなければ、ステップＳ２３へ進み、車両１に対して通常行うとおりの充電を開始し、バッテリ診断制御を終了する。
【００５２】
ステップＳ２２では、診断装置２０は、異常傾向検知制御（ステップＳ１２）により取得し、車両コントローラ１０が備える記憶媒体に記憶されたバッテリ１１の異常傾向の種類に関する情報の読み出しを行う。これにより、診断装置２０は、車両１のバッテリ異常傾向の種類を把握する。
【００５３】
あるいは、診断装置２０は、車両コントローラ１０から取得可能な車両１の基本情報により、充電器１と接続された車両が車両１であることを認識するとともに、異常傾向検知制御（ステップＳ１２）により取得したバッテリ１１の異常傾向の種類に関する情報と、当該情報と関連付けられた車両１の基本情報とを参照することにより、車両１のバッテリ異常傾向の種類を把握することもできる。
【００５４】
続くステップＳ２４では、ステップＳ２２にて把握した車両１のバッテリ異常傾向の種類に基づいて、車両１に対して実行する電池診断の診断メニューを決定する。バッテリ異常傾向検知システム４１が検知したバッテリ１１の異常傾向がΔＶ上昇であれば、ステップＳ２５へ進む。ΔＶ上昇でなければ、すなわち、バッテリ１１の異常傾向が電圧ばたつきであれば、ステップＳ２６へ進む。
【００５５】
ステップＳ２５では、診断装置２０は、車両１に対して、ΔＶ上昇向けの電池診断を実行する。本ステップにおけるΔＶ上昇向けの電池診断については、図６を参照して説明する。
【００５６】
図６は、ΔＶ上昇向けの電池診断を説明するための図である。横軸は、左から順に、バッテリ１１の電池セル１〜５の番号を示している。縦軸は、電池セル１〜５毎の電圧[ｍＶ]を示している。
【００５７】
図６（ａ）は、電池診断を開始する直前の各電池セル１〜５の電圧を示している。電池診断開始直前の車両１は、バッテリ１１内の電池セル１〜５の平均電圧が３９００ｍＶ（ＳＯＣ５０％相当）の状態で、電池セル３の電圧が他の電池セルの電圧より少し落ち込んでいる。しかしながら、電池セル３の電圧低下が、ΔＶ上昇の原因となり得る微小短絡による電圧低下か否かは判断しがたい。
【００５８】
そこで、診断装置２０は、ΔＶ上昇向け電池診断を開始する。まず、診断装置２０
は、充放電制御部２２を介して、バッテリ１１の各電池セル１〜５の平均電圧（バッテリ１１のＳＯＣ）を実験等により予め定められた基準ＳＯＣ（例えばＳＯＣ５％相当）まで放電させる放電処理（ΔＶ上昇向け充放電パターン）を実行する。リチウムイオン電池の放電曲線においては、ＳＯＣが低いほど電圧低下の感度（電圧低下率）が高い。したがって、バッテリ１１を低ＳＯＣにまで放電させることにより各電池セル１〜５の電圧差も顕著になるので、他の電池セルよりも電圧が著しく低下している電池セルを特定することができる。
【００５９】
図６（ｂ）は、ΔＶ上昇向け電池診断における放電処理実行後のバッテリ１１の各電池セル１〜５の電圧を示している。図から、電池セル３の電圧のみが他の電池セル１、２、４、５と比べて著しく落ち込んでいることが分かるので、異常部位が電池セル３であることを特定できる。
【００６０】
このように、診断装置２０のΔＶ上昇向け電池診断によれば、ΔＶ上昇向け充放電パターンに従い、バッテリ１１のＳＯＣを基準ＳＯＣ（例えば５％）まで放電する。そして、基準ＳＯＣにまで放電した時点における各電池セル１〜５の電圧が、基準ＳＯＣに基づいて設定される所定の基準電圧以下となる電池セルを異常部位として特定する。なお、図６に示すとおり、本実施形態においてはバッテリ１１のＳＯＣを５％まで放電したが、１０％程度の低ＳＯＣまでの放電でもよい。また、電池診断を開始する直前のＳＯＣが、既に１０％程度かそれ以下の低ＳＯＣ状態であれば、放電処理を省略することができる。ΔＶ上昇向け電池診断を終了した後、ステップＳ２７へ進
む。
【００６１】
一方、図５のステップＳ２６では、診断装置２０は、車両１に対して、電圧ばたつき向けの電池診断を実行する。本ステップにおける電圧ばたつき向けに電池診断については、図７を参照して説明する。
【００６２】
図７は、電圧ばたつき向けの電池診断を説明するための図である。横軸は、左から順に、バッテリ１１の電池セル１〜５の番号を示している。縦軸は、バッテリ１１の電池セル１〜５毎の電圧[ｍＶ]を示している。図７（ａ）〜（ｃ）における平均電圧を示す横線は、本実施形態における電圧ばたつき向け充放電パターンに従って上下する。
【００６３】
図７（ａ）は、電池診断を開始する直前の各電池セル１〜５の電圧を示している。電池診断の開始直前の車両１は、バッテリ１１内の電池セル１〜５の平均電圧がＳＯＣ７％相当の状態である。この状態では、電圧ばたつきの原因となり得る電池セル内の断線による急激な電圧変動があるか否かは判断できない。
【００６４】
そこで、診断装置２０は、電圧ばたつき向け電池診断を開始する。まず、診断装置２０は、充放電制御部２２を介して、バッテリ１１の平均電圧を下限側ＳＯＣ（例えばＳＯＣ５％）まで放電させる放電処理を実行する。なお、下限側ＳＯＣは、上述の基準ＳＯＣと同じでもよいし、異なってもよい。図７（ｂ）は、当該放電処理後の各電池セル１〜５の電圧を示している。この段階では、電池セル１〜５の電圧に大きな変動はなく、異常部位を特定するには至らない。ただし、バッテリ１１のＳＯＣは５％であり、十分な低ＳＯＣ状態にあるので、次にＳＯＣを大幅に上昇させることで、各電池セル１〜５の電圧変動を確認することができる。
【００６５】
診断装置２０は、上述の放電処理後に、バッテリ１１のＳＯＣを大幅に上昇させるべく、上限側ＳＯＣに向けて充電処理を開始する。図７（ｃ）は、充電処理を実行した後の各電池セル１〜５の電圧を示している。図７（ｃ）から分かるとおり、電池セル１〜５の平均電圧をＳＯＣ５０％相当まで上昇させる。このように短時間のうちに下限側ＳＯＣから上限側ＳＯＣまで充電することで、各電池セル１〜５の電圧変動幅の差異を効率的に比較することができる。この結果、電池セル４が、他の電池セル１、２、３、５と比較して、約２倍の感度で電圧変動していることが分かるので、電圧変動幅が基準値以上である電池セルを、電圧ばたつきの異常部位として特定できる。
【００６６】
このように、本実施形態の診断装置２０による電圧ばたつき向け電池診断によれば、電圧ばたつき向け充放電パターンに従い、バッテリ１１のＳＯＣを放電し、次に、放電後の低ＳＯＣ状態から充電を開始し、ＳＯＣを大幅に変動させることで、車両１のバッテリ１１に生じた電圧異常が電圧ばたつきであることを確定するとともに、その異常部位を特定することができる。
【００６７】
なお、本実施形態においては放電処理後に充電処理を行ったが、バッテリ１１のＳＯＣが例えば５０％以上の高ＳＯＣ側であれば、先に充電処理によってＳＯＣを上限側ＳＯＣまで充電した後に、ＳＯＣ０％に向けた放電処理を実行しても良い。重要なのはバッテリ１１に対して大幅な電圧変動を生じさせることであるので、高ＳＯＣから低ＳＯＣへの放電と低ＳＯＣから高ＳＯＣへの充電のどちらを先に実行するかの順序は問わない。また、バッテリ１１に対して大幅な電圧変動を実施するに際して、その変動幅は、異常部位が特定可能な変動幅であればよい。また、当該充放電は、データ解析のしやすさから、定電流で実行することが好ましい。電圧ばたつき向け電池診断を終了した後、ステップＳ２７へ進む。
【００６８】
図６のステップＳ２７では、診断装置２０は、ステップＳ２５もしくはステップＳ２６で実行した電池診断の結果、すなわちバッテリ異常の種類と異常部位を、車両１の所有者に報知する。電池診断がうまくいかず、バッテリ異常の種類や、異常部位の特定ができなかった場合も、その旨を電池診断の結果として車両１の所有者に報知する。なお、報知手段は、充電器２が備える入力パネル２５上に表示しても良いし、レシートに印字する等の他の手段であっても良い。これらの情報を報知された所有者は、車両１の修理の要否を知ることができる。修理が必要な場合、所有者は、販売会社３等に車両１を持ち込み修理する必要があることを認識する。
【００６９】
続くステップＳ２８では、診断装置２０は、ステップＳ２５もしくはステップＳ２６で実行した電池診断によって、バッテリ異常の種類、および、当該バッテリ異常の原因となる異常部位の特定がなされたか否かを判定する。バッテリ異常の種類および異常部位の特定がなされていれば、ステップ３０へ進む。バッテリ異常の種類および異常部位の特定がなされていなければ、ステップＳ２９へ進む。
【００７０】
ステップＳ３０では、診断装置２０は、本制御による電池診断の結果に関する情報、より具体的には、確定したバッテリ１１のバッテリ異常の種類と、特定した異常部位を、車両コントローラ１０が備えた読み出し可能な記憶媒体に記憶させる。これにより、例えば、バッテリ１１の修理を目的として、修理サービスを請け負う車両１の販売会社等に車両１を持ち込んだ場合、販売会社等は、当該記憶媒体に記憶された上記情報を読み取ることで、バッテリ１１のバッテリ異常および異常部位を、正確かつスムーズに把握することができる。
【００７１】
ステップＳ２９では、診断装置２０は、車両１が備える車両コントローラ１０に対し、電力ケーブル５を介して、再度のバッテリ異常傾向の検知を要求する。本制御においてバッテリ異常の種類および異常部位の特定ができなかったのは、データサーバ４から受信したバッテリ１１の異常傾向の種類に係る情報がそもそも間違っていた可能性が高いからである。再度のバッテリ異常傾向の検知要求を受けた車両コントローラ１０は、データサーバ４に対し、バッテリ１１の電圧データを再度解析し、バッテリ異常傾向の種類に関する検知結果を再送信するようにリクエストする。リクエスト後、ステップＳ２１へ戻る。
【００７２】
このように、診断装置２０は、バッテリ診断制御における電池診断の以前に取得した、バッテリ１１の異常傾向の種類に応じて、その異常傾向に適した充放電パターンを選択する。これにより、上記二つの充放電パターンを順次実施する必要がなくなり、取得した異常傾向に適した充放電パターンのみの実施で電池診断を行うことができるので、電池診断に要する時間を短縮し、車両１を効率よく診断することが可能となる。
【００７３】
また、これまで説明したバッテリ診断制御が、バッテリ異常の種類と異常部位の特定がなされた状態で終了した場合、診断装置２０は、特定したバッテリ異常の種類と異常部位に関する情報を、充電器２が備える送受信器２４を介して、販売会社３が備える販売会社システム３０に送信することもできる。これにより、販売会社３は、近日中にバッテリ１１を備える車両１の修理を行う必要があることを認識できる。
【００７４】
販売会社システム３０は、当該情報を受信し、バッテリ１１の修理あるいは部品交換が必要な場合は、修理受付システム３１と連携して、当該修理あるいは部品交換を実施する時間を自動予約する。このように、充電器１と販売会社３が連携し、修理の時間を自動で予約することで、車両１の所有者は、販売会社３への予約手続きに係る手間を省くことができる。また、部品交換が必要な場合、販売会社システム３０は、部品注文システム３２と連動し、必要な交換部品を自動的に発注する。これにより、バッテリ１１に必要な交換部品を速やかに自動注文することができるので、販売会社３に車両１が持ち込まれた際に、車両１が備えるバッテリ１１の修理を速やかに実施することができる。
【００７５】
以上、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置によれば、電動車両１が有する複数の電池セル１〜５からなるバッテリ１１に対して充放電２を実行する充電器２に備えられたバッテリ１１の異常を診断するバッテリ異常診断装置２０において、バッテリ異常診断装置２０による診断を開始する以前に検知された、複数の電池セル１〜５のそれぞれの電圧及び電圧の変化傾向に基づいて検知されたバッテリ１１の異常傾向に関する情報を取得し、取得した異常傾向に応じて、充電器２がバッテリ１１に対して実行する異常診断用の充放電パターンを複数の充放電パターンから選択する。そして、選択された充放電パターンに従って充電器２に充放電を実行させるとともに、各電池セル１〜５の電圧に基づいて、バッテリ１１の異常を特定する。これにより、公共の充電スポット等に設置された充電器２で電池診断を行うことができ、さらに、充電器２と車両１とが接続される以前に取得した異常傾向に応じて、電池診断時の充放電パターンを選択することができるので、電池診断に要する時間を短縮し、車両１が備えるバッテリ１１を効率よく診断することができる。
【００７６】
また、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置２０によれば、バッテリ異常傾向システム４１が検知した電池セル１〜５の各電圧のうち、最も高い電圧Ｖｍａｘと最も低い電圧Ｖｍｉｎとの差分が所定の電圧以上の場合（ΔＶ上昇の場合）に、現在のＳＯＣから予め設定された、例えばＳＯＣ１０％まで放電する充放電パターンを選択し、選択された充放電パターンに従って、充電器１に充放電を実行させるとともに、基準ＳＯＣまで放電した時の各電池セル１〜５の電圧に基づいてバッテリ１１の異常を特定する。これにより、電池診断の以前に取得したバッテリ１１の異常傾向に適した充放電パターン（ΔＶ上昇向け充放電パターン）を実行することができるので、バッテリ１１の異常を効率よく特定することができる。
【００７７】
また、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置２０によれば、一定時間内において各電池セル１〜５の電圧変動幅が所定値以上大きい電池セルがあることに基づいて検知された異常傾向に関する情報を取得した場合に、現在のＳＯＣから予め定められた下限側ＳＯＣまで放電した後、上限側ＳＯＣに向けて充電する充放電パターンを選択し、選択された充放電パターンに従って、充電器２に充放電を実行させるとともに、ＳＯＣの変動幅に対する電池セル１〜５の電圧変動幅に基づいてバッテリ１１の異常を特定する。
【００７８】
もしくは、バッテリ異常診断装置２０は、一定時間内において各電池セル１〜５の電圧変動幅が所定値以上大きい電池セルがあることに基づいて検知された異常傾向に関する情報を取得した場合に、現在のＳＯＣから予め定められた上限側ＳＯＣまで充電した後、下限側ＳＯＣに向けて放電する充放電パターンを選択し、選択された充放電パターンに従って、充電器２に充放電を実行させるとともに、ＳＯＣの変動幅に対する電池セル１〜５の電圧変動幅に基づいてバッテリ１１の異常を特定する。
【００７９】
これにより、電池診断の以前に取得したバッテリ１１の異常傾向に適した充放電パターン（電圧ばたつき向け充放電パターン）を実行することができるので、バッテリ１１の異常を効率よく特定することができる。
【００８０】
またさらに、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置によれば、電動車両１は、読み出し可能な記憶媒体を備えた電動車両１であって、バッテリ診断制御における電池診断の結果に関する情報を車両１が備える記憶媒体に記憶させる。これにより、車両１の修理のために当該車両が持ち込まれた販売会社等は、当該記憶媒体に記憶された上記情報を読み取ることで、バッテリ１１の異常の種類を、正確かつスムーズに把握することができる。
【００８１】
また、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置２０によれば、充電器２は、電池診断の結果に関する情報を表示可能な表示装置（入力パネル２５）を備えた充電器２であって、診断装置２０は、入力パネル２５を介して、電池診断の結果に関する情報を乗員等に報知する。これにより、これらの情報を報知された所有者は、車両１の修理の要否を知ることができる。
【００８２】
またさらに、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置２０によれば、充電器２は、販売会社３等に構築されたバッテリ異常情報収集システム３０と、無線もしくは有線により情報通信可能な送受信器２４を備える。診断装置２０は、送受信器２４を介して、電池診断の結果に関する情報をバッテリ異常情報収集システム３０に送信する。これにより、販売会社３は、車両１の所有者等が自ら販売会社３に連絡せずとも、近日中にバッテリ１１を備える車両１の修理を行う必要があることを販売会社３に認識させることができる。
【００８３】
また、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置２０によれば、送受信器２４を介して、バッテリ異常情報収集システム３０に対して、バッテリ１１を修理に関する予約情報を送信する。これにより、バッテリ異常情報収集システム３０は、修理受付システム３１と連携して、当該修理あるいは部品交換を実施する時間を自動予約できるので、車両１の所有者は、販売会社３への予約手続きに係る手間を省くことができる。
【００８４】
また、本実施形態に係るバッテリ異常診断装置２０によれば、送受信器２４を介して、バッテリ異常情報収集システム３０に対して、バッテリ１１が必要とする部品交換に関する情報を送信する。これにより、バッテリ異常情報収集システム３０は、部品注文システム３２と連携して、当該部品交換において必要とする交換部品を速やかに発注することができるので、販売会社３に車両１が持ち込まれた際に、車両１が備えるバッテリ１１の修理を速やかに実施することができる。また、上記の修理に関する予約情報には、部品交換に関する情報が含まれている場合もある。その際は、バッテリ異常情報収集システム３０は、修理受付システム３１および部品注文システム３２と連携して、必要な交換部品が販売会社に納品される時間を考慮して、修理の予約時間を設定してもよい。
【００８５】
本発明は、上述した一実施形態に限定されることはない。例えば、図４を用いて説明した異常傾向検知制御は、必ずしもデータサーバ４において実行される必要はなく、車両１が備える車両コントローラ１０において実行されても良い。なお、その際は、図５のステップＳ２９において診断装置２０から再度のバッテリ異常傾向の検知要求を受けた車両１は、車両１が備える車両コントローラ１０によって、バッテリ１１の電圧データを再度解析する。
【符号の説明】
【００８６】
１…電動車両
２…充電器
３…販売会社
４…データサーバ
４１…バッテリ異常傾向検知システム（異常傾向取得手段）
２０…異常診断装置（異常傾向取得手段、充放電パターン選択手段、電池診断手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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