(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの指紋情報及び心電図波形を取得する生体情報取得部と、
前記ユーザの皮膚の湿度レベルを取得する湿度レベル取得部と、
予め登録されたユーザの参照指紋情報と前記指紋情報との間の類似度を示す第１類似度と、前記予め登録されたユーザの参照心電図波形と前記心電図波形との間の類似度を示す第２類似度とを前記湿度レベルに基づいて調整し、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出する類似度抽出部と、
前記混合類似度に基づいて、前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証する認証部と、を有することを特徴とする認証装置。
【請求項２】
前記指紋情報、前記心電図波形、及び前記湿度レベルは、前記ユーザの同じ指から取得することを特徴とする請求項１に記載の認証装置。
【請求項３】
前記生体情報取得部は、指紋センサを用いて前記指紋情報をセンシングし、前記指紋情報の指紋特徴点を抽出する指紋特徴点抽出部と、
心電図センサを用いて前記心電図波形をセンシングし、前記心電図波形の心電図特徴点を抽出する心電図特徴点抽出部と、を含むことを特徴とする請求項１に記載の認証装置。
【請求項４】
前記心電図センサは、前記ユーザの心電図信号を取得する電極と、
前記心電図信号を増幅する増幅器と、
前記増幅された心電図信号を前記心電図波形に変換するデジタル変換器と、を含むことを特徴とする請求項３に記載の認証装置。
【請求項５】
前記類似度抽出部は、前記第１類似度と前記湿度レベルに応じて決定される第１閾値との差値、及び前記第２類似度と前記湿度レベルに応じて決定される第２閾値との差値に基づいて前記混合類似度を抽出することを特徴とする請求項２に記載の認証装置。
【請求項６】
前記類似度抽出部は、所定の参照情報から前記第１閾値及び前記第２閾値を抽出することを特徴とする請求項５に記載の認証装置。
【請求項７】
前記類似度抽出部は、前記湿度レベルに基づいて予め格納された複数の指紋情報それぞれに含まれる複数の指紋特徴点の数の差、又は、前記湿度レベルに基づいて予め格納された複数の指紋情報それぞれに含まれる複数の指紋特徴点間の距離の差、に基づいて前記第１閾値を抽出することを特徴とする請求項５に記載の認証装置。
【請求項８】
前記類似度抽出部は、前記湿度レベルに基づいて複数の心電図信号それぞれの信号対雑音比（Ｓｉｇｎａｌ  ｔｏ  Ｎｏｉｓｅ  Ｒａｔｉｏ：ＳＮＲ）を算出し、前記信号対雑音比を用いて前記第２閾値を抽出することを特徴とする請求項５に記載の認証装置。
【請求項９】
前記類似度抽出部は、前記第１類似度と前記第１閾値との差値に前記湿度レベルに基づいて決定された第１加重値を適用し、前記第２類似度と前記第２閾値との差値に前記湿度レベルに基づいて決定された第２加重値を適用して前記混合類似度を抽出することを特徴とする請求項５に記載の認証装置。
【請求項１０】
前記類似度抽出部は、前記第１加重値が適用された前記第１類似度と前記第１閾値との差値と、前記第２加重値が適用された前記第２類似度と前記第２閾値との差値と、を合わせて前記混合類似度を抽出することを特徴とする請求項９に記載の認証装置。
【請求項１１】
前記類似度抽出部は、前記第１加重値が前記湿度レベルと負の相関関係を有し、前記第２加重値が前記湿度レベルと正の相関関係を有し、前記第１加重値及び前記第２加重値の和が前記湿度レベルに拘わらず一定になるよう、前記第１加重値及び前記第２加重値を設定することを特徴とする請求項９に記載の認証装置。
【請求項１２】
前記指紋特徴点は、前記指紋情報の隆線、上部中心点、下部中心点、左側三角柱、右側三角柱、分岐点、及び終点の内の少なくとも２つを含むことを特徴とする請求項３に記載の認証装置。
【請求項１３】
前記心電図特徴点は、前記心電図波形のＰＲセグメント（ＰＲ  ｓｅｇｍｅｎｔ）、ＱＲＳコンプレックス（ＱＲＸ  ｃｏｍｐｌｅｘ）、ＳＴセグメント（ＳＴ  ｓｅｇｍｅｎｔ）、Ｔウェーブ（Ｔ  ｗａｖｅ）、Ｕウェーブ（Ｕ  ｗａｖｅ）、ＰＲインターバル（ＰＲ  ｉｎｔｅｒｖａｌ）、及びＱＴインターバル（ＱＴ  ｉｎｔｅｒｖａｌ）の内の少なくとも２つを含むことを特徴とする請求項３に記載の認証装置。
【請求項１４】
前記認証部は、前記混合類似度が所定の値よりも大きい場合、前記ユーザを前記予め登録されたユーザとして認証することを特徴とする請求項１に記載の認証装置。
【請求項１５】
ユーザの指紋情報をセンシングする指紋センサと、
第１電極、第２電極、及び第３電極を用いて前記ユーザの心電図波形をセンシングする心電図センサと、
前記ユーザの皮膚の湿度レベルをセンシングする湿度センサと、
予め登録されたユーザの参照指紋情報と前記指紋情報との間の類似度を示す第１類似度と、予め登録されたユーザの参照心電図波形と前記心電図波形との間の類似度を示す第２類似度とを前記湿度レベルに基づいて調整し、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出し、前記混合類似度に基づいて前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証するプロセッサと、を有することを特徴とする認証装置。
【請求項１６】
前記第１電極、前記指紋センサ、及び前記湿度センサは、所定の領域内に位置することを特徴とする請求項１５に記載の認証装置。
【請求項１７】
前記第１電極、前記指紋センサ、及び前記湿度センサは、前記ユーザの同じ指をセンシングすることを特徴とする請求項１５に記載の認証装置。
【請求項１８】
前記プロセッサは、前記第１類似度と前記湿度レベルに応じて決定される第１閾値との差値、及び前記第２類似度と前記湿度レベルに応じて決定される第２閾値との差値に基づいて前記混合類似度を抽出することを特徴とする請求項１５に記載の認証装置。
【請求項１９】
前記プロセッサは、前記第１類似度と前記第１閾値との差値に前記湿度レベルに基づいて決定された第１加重値を適用し、前記第２類似度と前記第２閾値との差値に前記湿度レベルに基づいて決定された第２加重値を適用して前記混合類似度を抽出することを特徴とする請求項１８に記載の認証装置。
【請求項２０】
前記プロセッサは、前記第１加重値が適用された前記第１類似度と前記第１閾値との差値と、前記第２加重値が適用された前記第２類似度と前記第２閾値との差値と、を合わせて前記混合類似度を抽出することを特徴とする請求項１９に記載の認証装置。
【請求項２１】
ユーザの第１生体情報及び第２生体情報を取得する生体情報取得部と、
前記ユーザの皮膚の湿度レベルを取得する湿度レベル取得部と、
前記第１生体情報と予め登録されたユーザの第１参照生体情報との間の第１類似度と、前記第２生体情報と前記予め登録されたユーザの第２参照生体情報との間の第２類似度と、を前記湿度レベルに基づいて調整し、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出する類似度抽出部と、
前記混合類似度に基づいて前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証する認証部と、を有することを特徴とする認証装置。
【請求項２２】
ユーザの指紋情報及び心電図波形を取得するステップと、
前記ユーザの皮膚の湿度レベルを取得するステップと、
予め登録されたユーザの参照指紋情報と前記指紋情報との間の類似度を示す第１類似度と、前記予め登録されたユーザの参照心電図波形と前記心電図波形との間の類似度を示す第２類似度と、を前記湿度レベルに基づいて調整するステップと、
前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出するステップと、
前記混合類似度に基づいて前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証するステップと、を有することを特徴とする認証方法。
【請求項２３】
ユーザの第１生体情報及び第２生体情報を取得するステップと、
前記ユーザの皮膚の湿度レベルを取得するステップと、
前記第１生体情報と予め登録されたユーザの第１参照生体情報との間の第１類似度と、前記第２生体情報と前記予め登録されたユーザの第２参照生体情報の間の第２類似度と、を前記湿度レベルに基づいて調整するステップと、
前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出するステップと、
前記混合類似度に基づいて前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証するステップと、を有することを特徴とする認証方法。
【請求項２４】
請求項２２又は請求項２３に記載の認証方法を実行するプログラムが記録されたことを特徴とするコンピュータ読取可能記録媒体。
【請求項２５】
ユーザの第１生体情報と予め登録されたユーザの第１参照生体情報との間の第１類似度と、前記ユーザの第２生体情報と前記予め登録されたユーザの第２参照生体情報との間の第２類似度と、を前記ユーザの皮膚の湿度レベルに基づいて調整し、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出し、前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証するプロセッサを含むことを特徴とする認証装置。
【請求項２６】
前記プロセッサは、増加した前記湿度レベルに応答して前記第１類似度を増加させ、前記第２類似度を減少させ、
減少した前記湿度レベルに応答して前記第１類似度を減少させ、前記第２類似度を増加させることを特徴とする請求項２５に記載の認証装置。
【請求項２７】
増加した前記湿度レベルに応答して前記第１生体情報の品質は減少し、増加した前記湿度レベルに応答して前記第２生体情報の品質は増加することを特徴とする請求項２５に記載の認証装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザ認証方法及びその装置に関し、特に、複数の生体情報を用いてユーザを認証するユーザ認証方法及びその装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
生体から抽出される様々な信号やデータを活用して、これを様々なシステムで用いる技術が発展している。特に、生体信号やデータを用いてセキュリティシステムを構築する生体認識技術が注目を浴びている。
生体認識技術とは、ユーザから生体に関する信号やデータを抽出し、これをすでに格納されたデータと比較して本人であることを確認し、ユーザとして認証する技術を指す。
例えば、生体認識技術分野の１つとして、個人の心電図（Ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ：ＥＣＧ）信号を用いてユーザを認識する技術が開発されている。
【０００３】
生体認識技術は、個人の固有生体信号を用いるため盗難や紛失の心配がなく、偽造又は変造が難しいことからセキュリティ分野で脚光を浴びている。
近年では、個人の固有生体信号の認識率を高めるための研究が続いていており、生体認識技術のさらなるセキュリティ性の向上が課題となっている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は上記従来の生体認識技術における問題点に鑑みてなされたものであって、本発明の目的は、指紋及び心電図信号を用いた認証装置及び認証方法並びに記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するためになされた本発明による認証装置は、ユーザの指紋情報及び心電図波形を取得する生体情報取得部と、前記ユーザの皮膚の湿度レベルを取得する湿度レベル取得部と、予め登録されたユーザの参照指紋情報と前記指紋情報との間の類似度を示す第１類似度と、前記予め登録されたユーザの参照心電図波形と前記心電図波形との間の類似度を示す第２類似度とを前記湿度レベルに基づいて調整し、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出する類似度抽出部と、前記混合類似度に基づいて、前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証する認証部と、を有することを特徴とする。
【０００６】
前記指紋情報、前記心電図波形、及び前記湿度レベルは、前記ユーザの同じ指から取得することが好ましい。
前記生体情報取得部は、指紋センサを用いて前記指紋情報をセンシングし、前記指紋情報の指紋特徴点を抽出する指紋特徴点抽出部と、心電図センサを用いて前記心電図波形をセンシングし、前記心電図波形の心電図特徴点を抽出する心電図特徴点抽出部とを含むことが好ましい。
前記心電図センサは、前記ユーザの心電図信号を取得する電極と、前記心電図信号を増幅する増幅器と、前記増幅された心電図信号を前記心電図波形に変換するデジタル変換器とを含むことが好ましい。
【０００７】
前記類似度抽出部は、前記第１類似度と前記湿度レベルに応じて決定される第１閾値との差値、及び前記第２類似度と前記湿度レベルに応じて決定される第２閾値との差値に基づいて前記混合類似度を抽出することが好ましい。
前記類似度抽出部は、所定の参照情報から前記第１閾値及び前記第２閾値を抽出することが好ましい。
前記類似度抽出部は、前記湿度レベルに基づいて予め格納された複数の指紋情報それぞれに含まれる複数の指紋特徴点の数の差、又は、前記湿度レベルに基づいて予め格納された複数の指紋情報それぞれに含まれる複数の指紋特徴点間の距離の差、に基づいて前記第１閾値を抽出することが好ましい。
前記類似度抽出部は、前記湿度レベルに基づいて複数の心電図信号それぞれの信号対雑音比（Ｓｉｇｎａｌ  ｔｏ  Ｎｏｉｓｅ  Ｒａｔｉｏ：ＳＮＲ）を算出し、前記信号対雑音比を用いて前記第２閾値を抽出することが好ましい。
前記類似度抽出部は、前記第１類似度と前記第１閾値との差値に前記湿度レベルに基づいて決定された第１加重値を適用し、前記第２類似度と前記第２閾値との差値に前記湿度レベルに基づいて決定された第２加重値を適用して前記混合類似度を抽出することが好ましい。
前記類似度抽出部は、前記第１加重値が適用された前記第１類似度と前記第１閾値との差値と、前記第２加重値が適用された前記第２類似度と前記第２閾値との差値と、を合わせて前記混合類似度を抽出することが好ましい。
前記類似度抽出部は、前記第１加重値が前記湿度レベルと負の相関関係を有し、前記第２加重値が前記湿度レベルと正の相関関係を有し、前記第１加重値及び前記第２加重値の和が前記湿度レベルに拘わらず一定になるよう、前記第１加重値及び前記第２加重値を設定することが好ましい。
【０００８】
前記指紋特徴点は、前記指紋情報の隆線、上部中心点、下部中心点、左側三角柱、右側三角柱、分岐点、及び終点の内の少なくとも２つを含むことが好ましい。
前記心電図特徴点は、前記心電図波形のＰＲセグメント（ＰＲ  ｓｅｇｍｅｎｔ）、ＱＲＳコンプレックス（ＱＲＸ  ｃｏｍｐｌｅｘ）、ＳＴセグメント（ＳＴ  ｓｅｇｍｅｎｔ）、Ｔウェーブ（Ｔ  ｗａｖｅ）、Ｕウェーブ（Ｕ  ｗａｖｅ）、ＰＲインターバル（ＰＲ  ｉｎｔｅｒｖａｌ）、及びＱＴインターバル（ＱＴ  ｉｎｔｅｒｖａｌ）の内の少なくとも２つを含むことが好ましい。
前記認証部は、前記混合類似度が所定の値よりも大きい場合、前記ユーザを前記予め登録されたユーザとして認証することが好ましい。
【０００９】
また、上記目的を達成するためになされた本発明による認証装置は、ユーザの指紋情報をセンシングする指紋センサと、第１電極、第２電極、及び第３電極を用いて前記ユーザの心電図波形をセンシングする心電図センサと、前記ユーザの皮膚の湿度レベルをセンシングする湿度センサと、予め登録されたユーザの参照指紋情報と前記指紋情報との間の類似度を示す第１類似度と、予め登録されたユーザの参照心電図波形と前記心電図波形との間の類似度を示す第２類似度とを前記湿度レベルに基づいて調整し、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出し、前記混合類似度に基づいて前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証するプロセッサと、を有することを特徴とする。
【００１０】
前記第１電極、前記指紋センサ、及び前記湿度センサは、所定の領域内に位置することが好ましい。
前記第１電極、前記指紋センサ、及び前記湿度センサは、前記ユーザの同じ指をセンシングすることが好ましい。
前記プロセッサは、前記第１類似度と前記湿度レベルに応じて決定される第１閾値との差値、及び前記第２類似度と前記湿度レベルに応じて決定される第２閾値との差値に基づいて前記混合類似度を抽出することが好ましい。
前記プロセッサは、前記第１類似度と前記第１閾値との差値に前記湿度レベルに基づいて決定された第１加重値を適用し、前記第２類似度と前記第２閾値との差値に前記湿度レベルに基づいて決定された第２加重値を適用して前記混合類似度を抽出することが好ましい。
前記プロセッサは、前記第１加重値が適用された前記第１類似度と前記第１閾値との差値と、前記第２加重値が適用された前記第２類似度と前記第２閾値との差値と、を合わせて前記混合類似度を抽出することが好ましい。
【００１１】
また、上記目的を達成するためになされた本発明による認証装置は、ユーザの第１生体情報及び第２生体情報を取得する生体情報取得部と、前記ユーザの皮膚の湿度レベルを取得する湿度レベル取得部と、前記第１生体情報と予め登録されたユーザの第１参照生体情報との間の第１類似度と、前記第２生体情報と前記予め登録されたユーザの第２参照生体情報との間の第２類似度と、を前記湿度レベルに基づいて調整し、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出する類似度抽出部と、前記混合類似度に基づいて前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証する認証部と、を有することを特徴とする。
【００１２】
上記目的を達成するためになされた本発明による認証方法は、ユーザの指紋情報及び心電図波形を取得するステップと、前記ユーザの皮膚の湿度レベルを取得するステップと、予め登録されたユーザの参照指紋情報と前記指紋情報との間の類似度を示す第１類似度と、前記予め登録されたユーザの参照心電図波形と前記心電図波形との間の類似度を示す第２類似度と、を前記湿度レベルに基づいて調整するステップと、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出するステップと、前記混合類似度に基づいて前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証するステップと、を有することを特徴とする。
【００１３】
また、上記目的を達成するためになされた本発明による認証方法は、ユーザの第１生体情報及び第２生体情報を取得するステップと、前記ユーザの皮膚の湿度レベルを取得するステップと、前記第１生体情報と予め登録されたユーザの第１参照生体情報との間の第１類似度と、前記第２生体情報と前記予め登録されたユーザの第２参照生体情報の間の第２類似度と、を前記湿度レベルに基づいて調整するステップと、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出するステップと、前記混合類似度に基づいて前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証するステップと、を有することを特徴とする。
【００１４】
上記目的を達成するためになされた本発明によるコンピュータ読取可能記録媒体は、上述の認証方法を実行するプログラムが記録されたことを特徴とする。
【００１５】
また、上記目的を達成するためになされた本発明による認証装置は、ユーザの第１生体情報と予め登録されたユーザの第１参照生体情報との間の第１類似度と、前記ユーザの第２生体情報と前記予め登録されたユーザの第２参照生体情報との間の第２類似度と、を前記ユーザの皮膚の湿度レベルに基づいて調整し、前記調整された第１類似度及び第２類似度に基づいて混合類似度を抽出し、前記ユーザが前記予め登録されたユーザであるか否かを認証するプロセッサを含むことを特徴とする。
【００１６】
前記プロセッサは、増加した前記湿度レベルに応答して前記第１類似度を増加させ、前記第２類似度を減少させ、減少した前記湿度レベルに応答して前記第１類似度を減少させ、前記第２類似度を増加させることが好ましい。
増加した前記湿度レベルに応答して前記第１生体情報の品質は減少し、増加した前記湿度レベルに応答して前記第２生体情報の品質は増加することが好ましい。
【発明の効果】
【００１７】
本発明に係る認証装置及び認証方法並びに記録媒体によれば、複数の生体情報、特に指紋及び心電図信号を用いることで認証装置のセキュリティ性を向上させることができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の一実施形態に係る認証装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施形態に係る湿度レベルによる指紋情報及び心電図波形の品質を説明するための図である。
【図３】本発明の一実施形態に係る湿度レベルによる第１類似度及び第２類似度の閾値を説明するためのグラフである。
【図４】本発明の一実施形態に係る湿度レベルによる情報を含むルックアップテーブルを説明するための図である。
【図５】本発明の他の実施形態に係る認証装置の構成を示すブロック図である。
【図６】本発明の一実施形態に係る認証装置が備えられた機器の一例を説明するための図である。
【図７】本発明の他の実施形態に係る認証装置が備えられた機器の一例を説明するための図である。
【図８】本発明のさらに他の実施形態に係る認証装置が備えられた機器の一例を説明するための図である。
【図９】本発明の一実施形態に係る認証方法を説明するためのフローチャートである。
【図１０】本発明の他の実施形態に係る認証方法を説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
次に、本発明に係る認証装置及び認証方法並びに記録媒体を実施するための形態の具体例を図面を参照しながら説明する。
以下で説明する実施形態には様々な変更が行われてもよい。以下で説明する実施形態は、実施形態に対して限定しようとするものではなく、これに対する全ての変更、均等物ないし代替物を含むものとして理解しなければならない。
【００２０】
実施形態で用いる用語は、単に特定の実施形態を説明するために用いられたものとして、実施形態を限定しようとする意図は有しない。単数の表現は文脈の上、明白に相違する意味を持たない限り複数の表現を含む。本明細書で、「含む」又は「有する」などの用語は明細書上に記載された特徴、数字、ステップ、動作、構成要素、部品又はこれを組み合わせたものが存在することを指定しようとするものであって、１つ又はそれ以上の他の特徴や数字、ステップ、動作、構成要素、部品又はこれを組み合わせたものなどの存在又は付加の可能性を予め排除しないものとして理解しなければならない。
相違して定義されない限り、技術的であるか科学的な用語を含み、ここで用いられる全ての用語は、実施形態が属する技術分野で通常の知識を有する者によって一般的に理解されるものと同じ意味を有する。一般的に用いられる予め定義されているような用語は、関連技術の文脈の上に有する意味と一致する意味を有するものと解釈するべきであって、本出願で明白に定義しない限り、理想的であるか過度に形式的な意味として解釈されることはない。
また、添付図面を参照して説明することにおいて、図面符号に関係なく同一の構成要素は同一の参照符号を付与し、それに対する重複説明は省略することにする。実施形態の説明において関連の公知技術に対する具体的な説明が実施形態の要旨を不要に曖昧にすると判断される場合、その詳細な説明を省略する。
【００２１】
図１は、本発明の一実施形態に係る認証装置の構成を示すブロック図である。
図１を参照すると、認証装置１１０は、生体情報取得部１２０、湿度レベル取得部１３０、類似度抽出部１４０、及び認証部１５０を含む。
【００２２】
生体情報取得部１２０は、ユーザの複数の生体情報を取得する。
認証装置１１０、は生体情報取得部１２０で取得された複数の生体情報を用いて、ユーザが認証装置１１０を備え付けた機器にアクセスできるか否かを判断する。
認証装置１１０が１つの生体情報ではない複数の生体情報を用いてユーザを認証することで、認証装置１１０のセキュリティ性が向上する。
【００２３】
一実施形態では、生体情報取得部１２０は、ユーザの指紋情報、心電図（Ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ：ＥＣＧ）情報、筋電図（ＥｌｅｃｔｒｏＭｙｏＧｒａｐｈｙ：ＥＭＧ）情報、虹彩情報、血管情報、静脈情報、音声情報、顔情報、手筋情報などを対応するセンサ、装置等から受信することができる。
本実施形態では、生体情報取得部１２０は、湿度レベルに影響を受ける複数の生体情報を取得する。
以下、便宜上に複数の生体情報のうち、指紋情報及び心電図情報を主に認証装置１１０を説明する。
しかし、認証装置１１０が用いる生体情報は、指紋情報及び心電図情報に限定されない。
【００２４】
生体情報取得部１２０は、指紋特徴点抽出部及び心電図特徴点抽出部を含む。
指紋特徴点抽出部は、指紋センサを用いて指紋情報をセンシングする。
指紋センサは、光学式センサ、半導体素子方式センサ、超音波方式センサ、熱検出方式センサ、非接触方式センサ、又は複合方式センサを含み得る。
指紋特徴点抽出部は、指紋情報の複数の指紋特徴点を抽出する。
【００２５】
ここで、複数の指紋特徴点は、指紋の隆線、上部中心点、下部中心点、左側三角柱、右側三角柱、分岐点、及び終点の内の少なくとも２つを含んでもよい。
指紋特徴点抽出部は、指紋センサから受信した指紋情報（例えば、画像）のコントラストを高めて雑音を除去する。
例えば、指紋特徴点抽出部は、指紋情報の各隆線の方向成分を抽出し、隆線と谷を区分してこれを２進化（二値化）し、各隆線の太さを判断して線で細線化する。
また、一実施形態では、指紋特徴点抽出部は、細線化された指紋情報から隆線を抽出し、隆線に基づいて上部中心点、下部中心点、左側三角柱、右側三角柱、分岐点間の距離、終点間の距離、分岐点、及び終点の個数などを抽出してもよい。
【００２６】
心電図特徴点抽出部は、心電図センサを用いて心電図波形を抽出する。
心電図センサは、複数の電極、増幅器、及びデジタル変換器を含んでもよい。
複数の電極は、ユーザの皮膚（例えば、指）に接触してユーザの心電図信号をセンシングする。
増幅器は、複数の電極で検知された心電図信号を増幅する。一実施形態において、増幅器は、アナログフロントエンド（Ａｎａｌｏｇ  Ｆｒｏｎｔ  Ｅｎｄ：ＡＦＥ）のように表現されてもよい。
デジタル変換器は、増幅された心電図信号をデジタル信号に変換し、心電図波形を抽出する。そのため、心電図信号の信号対雑音比（Ｓｉｇｎａｌ−ｔｏ−Ｎｏｉｓｅ  Ｒａｔｉｏ：ＳＮＲ）が向上する。
【００２７】
また、心電図特徴点抽出部は、前処理工程を介して心電図波形の雑音を除去してもよい。
また、心電図特徴点抽出部は、心電図センサから受信した心電図信号から複数の心電図特徴点を抽出してもよい。
ここで、心電図特徴点は、心電図波形のＰＲセグメント（ＰＲ  ｓｅｇｍｅｎｔ）、ＱＲＳコンプレックス（ＱＲＸ  ｃｏｍｐｌｅｘ）、ＳＴセグメント（ＳＴ  ｓｅｇｍｅｎｔ）、Ｔウェーブ（Ｔ  ｗａｖｅ）、Ｕウェーブ（Ｕ  ｗａｖｅ）、ＰＲインターバル（ＰＲ  ｉｎｔｅｒｖａｌ）、及びＱＴインターバル（ＱＴ  ｉｎｔｅｒｖａｌ）の内の少なくとも２つを含んでもよい。
【００２８】
湿度レベル取得部１３０は、湿度センサを用いてユーザの皮膚の湿度レベルを取得する。
湿度センサは、ユーザの皮膚で蒸発する水分量をセンシングし、これを湿度レベルに換算する。例えば、湿度センサは、皮膚の水分が多孔質セラミックや高分子膜に吸収されることで発生する電気抵抗や静電容量の変化を用いて湿度レベルを抽出してもよい。
湿度センサは、皮膚の湿度レベルをセンシングできるいずれのセンサも含んでもよい。
本実施形態において、湿度センサは、指紋センサ及び心電図センサに隣接して位置し得る。
この場合、湿度センサ、指紋センサ、及び心電図センサは、それぞれユーザの同じ指から当該情報を取得する。
【００２９】
類似度抽出部１４０は、第１類似度及び第２類似度を湿度レベルに基づいて適応的に調整し、混合類似度を抽出する。
ここで、第１類似度は、参照指紋情報と生体情報取得部１２０で取得した指紋情報間の類似度を示し、第２類似度は、参照心電図波形と生体情報取得部１２０で取得した心電図波形間の類似度を示す。
参照指紋情報及び参照心電図波形は、認証装置１１０に予め登録されたユーザの指紋情報及び心電図波形を意味する。
混合類似度、第１類似度、及び第２類似度は、例えば、割合（ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ）又はスコア値（ｓｃｏｒｅ  ｖａｌｕｅ）であってもよい。ここで、混合類似度は、参照指紋情報及び参照心電図波形に対応する予め登録されたユーザと認証を試みるユーザとが一致するか否かを示す。
【００３０】
一実施形態において、認証装置１１０は、認証を試みるユーザの指紋情報及び心電図波形を予め取得し、これを格納してもよい。
また、認証装置１１０は、外部装置から予め登録されたユーザの参照指紋情報及び参照心電図波形を受信してもよい。
【００３１】
類似度抽出部１４０は、生体情報取得部１２０で取得した指紋情報の複数の指紋特徴点と参照指紋情報の複数の指紋特徴点とが一致するか否かを判断して第１類似度を抽出する。
一実施形態において、類似度抽出部１４０は、単純パターンマッチング方式、統計的識別方式及び／又は構造的識別方式などを用いて第１類似度を決定してもよい。
ここで、単純パターンマッチング方法は、生体情報取得部１２０で取得した指紋情報の複数の指紋特徴点と参照指紋情報の複数の指紋特徴点の抽出パターンが同一であるか否かを比較して類似度を決定する方式であり、
統計的識別方法は、組み合わせる２つの指紋特徴点が直接組み合わせることができない場合、生体情報取得部１２０で取得した指紋情報の特徴ベクトルと参照指紋情報の特徴ベクトルとの同時発生する確率を算出して類似度を決定する方式であり、
構造的識別方式は、生体情報取得部１２０で取得した指紋情報の複数の指紋特徴点と参照指紋情報の複数の指紋特徴点を構造的に解釈してグラフ化し、グラフから類似度を抽出する方式である。
【００３２】
また、類似度抽出部１４０は、生体情報取得部１２０で取得した心電図波形の複数の心電図特徴点と参照心電図波形の複数の心電図特徴点との距離を用いて第２類似度を抽出する。
一実施形態において、類似度抽出部１４０は、生体情報取得部１２０で取得した心電図波形の複数の心電図特徴点それぞれに対応する参照心電図波形の複数の心電図特徴点の間のユークリッド・ノルム（ｅｕｃｌｉｄｅａｎ  ｎｏｒｍ）、Ｌ１ノルム、Ｐ−ノルム、相関係数、平均自乗根偏差（Ｒｏｏｔ  Ｍｅａｎ  Ｓｑｕａｒｅ  Ｅｒｒｏｒ：ＲＭＳＥ）、及びコサイン類似度（ｃｏｓｉｎｅ  ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ）の内の少なくとも１つを用いて第２類似度を抽出してもよい。
生体情報取得部１２０で取得した指紋情報及び心電図波形が、参照指紋情報及び参照心電図波形と類似するほど、第１類似度及び第２類似度は増加する。
【００３３】
生体情報取得部１２０が取得する指紋情報と心電図波形の品質は、湿度レベルに応じて可変され得る。
指紋情報の場合、指紋センサと接触するユーザの指に水分が存在するとき、指紋センサは指の水分によって指紋情報の指紋特徴点を正確に認識できないことがある。
例えば、指の水分によって指紋センサと接触する指の皮膚インピーダンス（ｓｋｉｎ  ｉｍｐｅｄｅｎｃｅ）が減少することで、指紋センサは指紋を正確に認識できない。そのため、指の湿度レベルが高い場合、生体情報取得部１２０は低い品質の指紋情報を取得し、指の湿度レベルが低い場合、生体情報取得部１２０は高い品質の指紋情報を取得する。
【００３４】
異なる例として、心電図波形の場合、心電図センサと接触するユーザの皮膚に水分が存在するとき、心電図センサの電極とユーザの皮膚間の微細電流がより円満に流れ、そのため、心電図センサがセンシングする心電図信号の品質が高くなる。
したがって、指の湿度レベルが高い場合、生体情報取得部１２０は高い品質の心電図波形を取得し、指の湿度レベルが低い場合、生体情報取得部１２０は低い品質の心電図波形を取得する。
【００３５】
このように、湿度レベルに応じて、指紋情報と心電図波形の品質が可変する特性を考慮して、類似度抽出部１４０は、第１類似度及び第２類似度を適応的に調整して混合類似度を抽出することができる。
一実施形態において、類似度抽出部１４０は、第１類似度及び第２類似度に湿度レベルに応じて決定される第１閾値及び第２閾値を適用して混合類似度を抽出する。
また、他の実施形態において、類似度抽出部１４０は、第１類似度及び第２類似度に第１閾値及び第２閾値と共に第１加重値及び第２加重値を適用して混合類似度を抽出してもよい。
【００３６】
例えば、類似度抽出部１４０は、以下に示す数式（１）を用いて混合類似度を抽出してもよい。
【数１】
0006553976.tif 000002
ここで、ＳＣは混合類似度を示し、αは第１加重値を示し、βは第２加重値を示し、ＳＦは第１類似度を示し、ＳＥは第２類似度を示し、ＴＦは第１閾値を示し、ＴＥは第２閾値を示し、ｒ（・）はランプ関数を示す。
【００３７】
類似度抽出部１４０は、第１類似度と第１閾値との差値に第１加重値を適用し、第２類似度と第２閾値との差値に第２加重値を適用する。
ここで、ランプ関数ｒ（・）によって、第１類似度が第１閾値以下である場合、第１類似度と第１閾値との差値は「０」とし、第２類似度が第２閾値と同一であるか第２閾値よりも小さい場合、第２類似度と第２閾値との差値は「０」とする。
また、類似度抽出部１４０は、第１加重値が適用された第１類似度と第１閾値との差値と、第２加重値が適用された第２類似度と第２閾値との差値を合わせて混合類似度を抽出する。
【００３８】
一実施形態において、類似度抽出部１４０は、所定の参照情報から第１閾値及び第２閾値を抽出する。
例えば、類似度抽出部１４０は、湿度レベルによる第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値に関する情報が格納されたルックアップテーブルを含んでもよい。
ここで、類似度抽出部１４０は、湿度レベルによる第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値に関する情報を予め算出してルックアップテーブルに格納してもよく、通信インターフェースを用いてルックアップテーブル又はルックアップテーブルのエントリ値（例えば、湿度レベルによる第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値）を外部装置から受信してもよい。
類似度抽出部１４０は、ルックアップテーブル又はルックアップテーブルのエントリ値を参照して、第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値を設定する。
【００３９】
他の実施形態において、類似度抽出部１４０は、湿度レベルに基づいて予め格納された複数の指紋情報それぞれの複数の指紋特徴点の数の差、又は湿度レベルに基づいて複数の指紋情報それぞれの複数の指紋特徴点間の距離の差を用いて第１閾値を抽出してもよい。
指紋情報の複数の指紋特徴点の数及び複数の指紋特徴点間の距離は湿度レベルに応じて異なるように示す。
例えば、湿度レベルが高い場合の複数の指紋特徴点の数は湿度レベルが低い場合より少なく示し、湿度レベルが高い場合の複数の指紋特徴点間の距離は湿度レベルが低い場合よりも長く示す。
類似度抽出部１４０は、湿度レベルによる複数の指紋特徴点の数の差又は複数の指紋特徴点間の距離の差に関する情報を複数の指紋情報それぞれに対して予め取得してもよく、このような情報を統計的に分析して湿度レベルに応じて第１類似度が信頼性を有する最小の値を算出してもよく、算出された最小の値を第１閾値に設定してもよい。
【００４０】
また、類似度抽出部１４０は、湿度レベルによる複数の心電図信号それぞれの信号対雑音比（Ｓｉｇｎａｌ  ｔｏ  Ｎｏｉｓｅ  Ｒａｔｉｏ：ＳＮＲ）を算出し、信号対雑音比を用いて第２閾値を抽出する。
類似度抽出部１４０は、予め格納された複数の心電図信号の湿度レベルによる信号の強度を決定する。
類似度抽出部１４０は、複数の心電図信号の湿度レベルによる雑音値を予め格納し、複数の心電図信号の湿度レベルによる雑音値と信号の強度を用いて、湿度レベルによる複数の心電図信号それぞれの信号対雑音比を決定する。
【００４１】
例えば、湿度レベルが高い場合の複数の心電図信号の強度は、湿度レベルが低い場合の複数の心電図信号の強度よりも大きい。そのため、湿度レベルが高い場合の複数の心電図信号の信号対雑音比も湿度レベルが低い場合の複数の心電図信号の信号対雑音比よりも大きい。
類似度抽出部１４０は、湿度レベルによる複数の心電図信号それぞれの信号対雑音比を統計的に分析し、湿度レベルに応じて第２類似度が信頼性を有する最小の値を算出し、算出された最小の値を第２閾値に設定する。
【００４２】
一実施形態において、類似度抽出部１４０は、第１加重値が湿度レベルと負の相関関係を有し、第２加重値が湿度レベルと正の相関関係を有するように第１加重値及び第２加重値を設定する。
これは湿度レベルが高いほど指紋情報の品質が低くなり、心電図波形の品質が高まる特性によるものである。
そのため、類似度抽出部１４０は、指紋情報の品質が高いほど混合類似度で第２類似度よりも第１類似度を多く反映させ、心電図波形の品質が高いほど第１類似度よりも第２類似度を多く反映させる。
また、類似度抽出部１４０は、第１加重値と第２加重値の和が湿度レベルに関わらず一定になるよう、第１加重値及び第２加重値を設定する。例えば、類似度抽出部１４０は、第１加重値と第２加重値の和が１となるよう第１加重値及び第２加重値を設定してもよい。
【００４３】
認証部１５０は、混合類似度を用いてユーザが、予め登録されたユーザであるか否かを認証する。
認証部１５０は、混合類似度が所定の閾値混合値よりも大きい場合、ユーザを予め登録されたユーザとして認証し、混合類似度が所定の閾値混合値以下の場合、ユーザを予め登録されたユーザではないと認証する。
一実施形態において、認証部１５０は、閾値混合値を任意に設定してもよく、外部装置の制御により閾値混合値を設定してもよい。
【００４４】
ユーザが予め登録されたユーザとして認証される場合、認証装置１１０は、ユーザに認証装置１１０が備えられた機器へのアクセス権限を付与する。
ユーザが予め登録されたユーザではないと認証される場合、認証装置１１０は、ユーザの認証装置１１０が搭載された機器へのアクセスを拒否する。
このように、混合類似度を用いてユーザの認証を行うことで、認証装置１１０は、ユーザの皮膚の湿度レベルに対応してセキュリティレベルを高めつつ且つ正確にユーザが予め登録されたユーザであるか否かを認証する。
【００４５】
図２は、本発明の一実施形態に係る湿度レベルによる指紋情報及び心電図波形の品質を説明するための図である。
図２を参照すると、認証装置が取得する指紋情報と心電図波形の品質は、湿度レベルに応じて可変する。
【００４６】
図２に示す例として、指紋センサと接触する指における湿度レベルが低い場合（例えば、１０％）、認証装置は指紋情報２１１のように２５個の指紋特徴点を抽出する。
また、指紋センサと接触する指における湿度レベルが高い場合（例えば、８０％）、認証装置は指紋情報２１２のように、湿度レベルが低い時の半分程度の１２個の指紋特徴点を抽出する。
【００４７】
また、図２に示す例で、指紋センサと接触する指における湿度レベルが低い場合（例えば、１０％）、心電図信号の信号対雑音比が低くなるため、認証装置は低い品質の心電図波形２２１を取得する。
また、指紋センサと接触する指における湿度レベルが高い場合（例えば、８０％）、心電図信号の信号対雑音比は高くなり、そのため、認証装置は高い品質の心電図波形２２２を取得する。
これは、心電図センサと接触するユーザの皮膚の水分に応じて、心電図センサの電極とユーザの皮膚との間の微細電流がより円滑に流れるためである。
【００４８】
このように、湿度レベルに応じて指紋情報と心電図波形の品質が可変する特性を考慮して、認証装置は、参照指紋情報とユーザの指紋情報との間の類似度を示す第１類似度、及び参照心電図波形とユーザの心電図波形との間の類似度を示す第２類似度を湿度レベルに基づいて適応的に調整することで、ユーザが参照指紋情報及び参照心電図波形に対応する予め登録されたユーザと一致するか否かを示す混合類似度を抽出し、混合類似度を用いてユーザが予め登録されたユーザであるか否かを認証することができる。
【００４９】
図３は、本発明の一実施形態に係る湿度レベルによる第１類似度及び第２類似度の閾値を説明するためのグラフである。
図３を参照すると、グラフ３１０は、第１類似度の閾値の第１閾値３２０及び第２類似度の閾値の第２閾値３３０を示す。
【００５０】
ここで、第１類似度は、参照指紋情報と認証を試みるユーザの指紋情報間の類似度を示し、第２類似度は、参照心電図波形と認証を試みるユーザの心電図波形間の類似度を示す。
グラフ３１０の横軸は湿度レベルを示し、縦軸はそれぞれ第１閾値３２０及び第２閾値３３０のレベルを示す。
【００５１】
湿度レベルに応じて指紋情報と心電図波形の品質は可変する。
例えば、湿度レベルが高いほど指紋情報の品質は低くなり、心電図波形の品質は高くなる。このような指紋情報及び心電図波形の特性を用いて、認証装置は第１閾値３２０及び第２閾値３３０を設定する。
【００５２】
一実施形態において、認証装置は、湿度レベルによる複数の指紋特徴点の数の差又は複数の指紋特徴点間の距離の差に関する情報を予め格納された複数の指紋情報それぞれに対して予め取得してもよく、このような情報を統計的に分析して湿度レベルに応じて第１類似度が信頼性を有する最小の値を算出してもよく、算出された最小の値を第１閾値３２０に設定してもよい。
【００５３】
また、認証装置は、湿度レベルによる複数の心電図信号それぞれの信号対雑音比を算出し、湿度レベルによる複数の心電図信号それぞれの信号対雑音比を統計的に分析し、湿度レベルに応じて第２類似度が信頼性を有する最小の値を算出してもよく、算出された最小の値を第２閾値３３０に設定してもよい。
【００５４】
他の実施形態において、認証装置は、グラフ３１０のような第１閾値及び第２閾値に関する情報を予め格納してもよい。
例えば、認証装置は、湿度レベルによる第１閾値３２０及び第２閾値３３０に関する情報を予め算出してルックアップテーブルに格納してもよく、通信インターフェースを用いてルックアップテーブル又はルックアップテーブルのエントリ値を外部装置から受信してもよい。
認証装置は、ルックアップテーブルを参照して第１閾値３２０及び第２閾値３３０を設定してもよい。
【００５５】
認証装置は、第１類似度及び第２類似度に第１閾値３２０、第２閾値３３０、第１加重値、及び第２加重値を適用して混合閾値を抽出し、混合閾値を用いてユーザを認証する。
一実施形態において、認証装置は上述した数式（１）を用いて混合閾値を抽出してもよい。
例えば、湿度レベルの最高レベルが１００％であり、最低レベルが０％であり、閾値混合値が１０であると仮定すると、湿度レベル３４１が３０％であると、第１閾値３２１（ＴＦ）が８０であり、第２閾値３３１（ＴＥ）が４０であり、第１加重値（α）が０．８であり、第２加重値（β）が０．２である。ここで、第１類似度（ＳＦ）が９０であり、第２類似度（ＳＥ）が３０である場合、混合類似度（ＳＣ）は「８」が抽出される。
この場合、混合類似度は閾値混合値よりも小さいため、認証装置は、ユーザを予め登録されているユーザではないとして認証し、ユーザの認証装置が備えられた機器へのアクセスを遮断する。
【００５６】
他の例として、上述した例と同一の仮定下で、湿度レベル３４２は７０％であり、第１閾値３２２が２０であり、第２閾値３３２が６０であり、第１加重値が０．２であり、第２加重値が０．８である。
ここで、第１類似度が３０であり、第２類似度が７０である場合、混合類似度は「１０」が抽出される。
この場合、混合類似度は、閾値混合値よりも大きいか同一であり、そのため、認証装置はユーザを予め登録されたユーザとして認証し、ユーザの認証装置が備えられた機器へのアクセスを許容する。
【００５７】
図４は、本発明の一実施形態に係る湿度レベルによる情報を含むルックアップテーブルを説明するための図である。
図４を参照すると、ルックアップテーブル４１０は、第１閾値（ＴＦ）４２０、第２閾値（ＴＥ）４３０、第１加重値（α）４４０、及び第２加重値（β）４５０に関する情報を含む。
【００５８】
ここで、第１閾値４２０は、参照指紋情報と認証を試みるユーザの指紋情報間の類似度を示す第１類似度が信頼性を有する最小の値を示し、第２閾値４３０は、参照心電図波形と認証を試みるユーザの心電図波形間の類似度を示す第２類似度が信頼性を有する最小の値を示す。
第１加重値４４０は、ユーザが予め登録されたユーザと一致するか否かを示す混合類似度の抽出に第１類似度を反映する割合を示し、第２加重値４５０は混合類似度の抽出に第２類似度を反映する割合を示す。
【００５９】
認証装置は、第１閾値４２０、第２閾値４３０、第１加重値４４０、及び第２加重値４５０に関する情報を予め算出してルックアップテーブル４１０に格納してもよく、通信インターフェースを用いてルックアップテーブル４１０又はルックアップテーブル４１０のエントリ値（各湿度レベルによる第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値）を外部装置から受信してもよい。
認証装置は、ルックアップテーブル又はルックアップテーブルのエントリ値を参照して第１閾値４２０、第２閾値４３０、第１加重値４４０、及び第２加重値を設定する。このように、認証装置は、別途の演算を行う必要なく第１閾値４２０、第２閾値４３０、第１加重値４４０、及び第２加重値を抽出し、そのため、認証装置がユーザを認証するために行う演算量が減少することで、認証するための演算速度が速くなる。
【００６０】
図５は、本発明の他の実施形態に係る認証装置の構成を示すブロック図である。
図５を参照すると、認証装置５１０は、指紋センサ５２０、心電図センサ５３０、湿度センサ５４０、及びプロセッサ５５０を含む。
【００６１】
指紋センサ５２０は、ユーザの指紋情報をセンシングする。
一実施形態において、指紋センサ５２０は、光学式センサ、半導体素子方式センサ、超音波方式センサ、熱検出方式センサ、非接触方式センサ、又は複合方式センサを含んでもよい。
【００６２】
心電図センサ５３０は、第１電極、第２電極、及び第３電極を用いてユーザの心電図波形をセンシングする。
一実施形態において、心電図センサ５３０は、第１電極乃至第３電極、増幅器、及びデジタル変換器を含んでもよい。
第１電極〜第３電極は、ユーザの皮膚に接触してユーザの心電図信号をセンシングする。
増幅器は、第１電極〜第３電極で検知された心電図信号を増幅する。一実施形態において、増幅器は、アナログフロントエンド（ＡＦＥ）のように表現されてもよい。
デジタル変換器は、増幅された心電図信号をデジタル信号に変換し、心電図波形を抽出する。また、心電図センサ５３０は、前処理工程によって心電図波形の雑音を除去する。
【００６３】
湿度センサ５４０は、ユーザの皮膚の湿度レベルをセンシングする。
一実施形態において、湿度センサ５４０は、ユーザの皮膚で蒸発する水分の量をセンシングし、これを湿度レベルに換算する。
【００６４】
一実施形態において、心電図センサ５３０の第１電極、指紋センサ５２０、及び湿度センサ５４０は、認証装置５１０内の所定の領域内に位置することが好ましい。
そのため、心電図センサ５３０、指紋センサ５２０、及び湿度センサ５４０は、ユーザの１つの指をセンシングし、それぞれ心電図波形、指紋情報、及び湿度レベルを取得してもよい。
【００６５】
プロセッサ５５０は、指紋センサ５２０で取得した指紋情報と参照指紋情報との間の類似度を示す第１類似度、及び心電図センサ５３０で取得した心電図波形と参照心電図波形の類似度を示す第２類似度を湿度レベルに基づいて適応的に調整し、指紋センサ５２０及び心電図センサ５３０がセンシングしたユーザと、参照指紋情報及び参照心電図波形に対応する予め登録されたユーザとが一致するか否かを示す混合類似度を抽出する。
【００６６】
プロセッサ５５０は、指紋センサ５２０で取得した指紋情報の複数の指紋特徴点を抽出し、指紋センサ５２０で取得した指紋情報の複数の指紋特徴点と参照指紋情報の複数の指紋特徴点とが一致するか否かを判断して第１類似度を抽出する。
また、プロセッサ５５０は、心電図センサ５３０で取得した心電図波形の複数の心電図特徴点を抽出し、心電図センサ５３０で取得した心電図波形の複数の心電図特徴点と参照心電図波形の複数の心電図特徴点との距離を用いて第２類似度を抽出する。
【００６７】
プロセッサ５５０は、所定の参照情報から第１類似度が信頼性を有する最小の値を示す第１閾値、及び第２類似度が信頼性を有する最小の値を示す第２閾値を抽出したり、予め格納された複数の指紋情報及び予め格納された複数の心電図波形の品質と湿度レベルとの関係を考慮して第１閾値及び第２閾値を設定したりする。
【００６８】
また、プロセッサ５５０は、第１加重値が湿度レベルと負の相関関係を有し、第２加重値が湿度レベルと正の相関関係を有し、第１加重値及び第２加重値の和が湿度レベルに関わらず一定になるよう、第１加重値及び第２加重値を設定する。
【００６９】
プロセッサ５５０は、第１類似度及び第２類似度に湿度レベルに応じて決定される第１閾値及び第２閾値を適用して混合類似度を抽出する。
また、プロセッサ５５０は、第１類似度及び第２類似度に第１閾値及び第２閾値と共に第１加重値及び第２加重値を適用して混合類似度を抽出する。
例えば、プロセッサ５５０は、第１類似度と第１閾値との差値に第１加重値を適用し、第２類似度と第２閾値との差値に第２加重値を適用して混合類似度を抽出する。
【００７０】
プロセッサ５５０は、混合類似度を用いてユーザが予め登録されたユーザであるか否かを認証する。
例えば、プロセッサ５５０は、混合類似度が所定の閾値混合値よりも大きい場合、ユーザを予め登録されたユーザとして認証し、混合類似度が所定の閾値混合値以下である場合、ユーザを予め登録されたユーザではないとして認証する。
【００７１】
図６は、本発明の一実施形態に係る認証装置が備えられた機器の一例を説明するための図である。
図６を参照すると、モバイル端末６１０は、心電図センサ、指紋センサ６３０、及び湿度センサ６４０を含む。
【００７２】
心電図センサは、心電図信号をセンシングするための正電極６２１、リファレンス電極６２２、及び負電極６２３を含む。
一実施形態において、正電極６２１及びリファレンス電極６２２はモバイル端末６１０の側面に位置し、負電極６２３、指紋センサ６３０、及び湿度センサ６３０はモバイル端末６１０の下端部に位置する。
【００７３】
ユーザが、正電極６２１及びリファレンス電極６２２に皮膚を接触させ、負電極６２３、指紋センサ６３０、及び湿度センサ６４０に指を接触させる場合、指紋センサ６３０、心電図センサ、及び湿度センサ６４０は、それぞれユーザの指紋情報、心電図波形、及び湿度レベルをセンシングする。
一例として、指紋センサ６３０、心電図センサ（負電極６２３）、及び湿度センサ６４０は、ユーザの１つの指からそれぞれユーザの指紋情報、心電図波形、及び湿度レベルをセンシングしてもよい。
【００７４】
モバイル端末６１０は、指紋センサ６３０で取得した指紋情報と参照指紋情報との間の類似度を示す第１類似度、及び心電図センサで取得した心電図波形と参照心電図波形の類似度を示す第２類似度を湿度レベルに基づいて適応的に調整し、指紋センサ６３０及び心電図センサがセンシングしたユーザと参照指紋情報及び参照心電図波形に対応する予め登録されたユーザとが一致するか否かを示す混合類似度を抽出する。
【００７５】
モバイル端末６１０は、第１類似度と第１閾値との差値に第１加重値を適用し、第２類似度と第２閾値との差値に第２加重値を適用して混合類似度を抽出する。
この時、モバイル端末６１０は、所定の参照情報から第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値を抽出したり、予め格納された複数の指紋情報及び予め格納された複数の心電図波形の品質と湿度レベルとの関係を考慮して第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値を設定してもよい。
【００７６】
モバイル端末６１０は、混合類似度を用いてユーザが予め登録されたユーザであるか否かを認証する。
例えば、モバイル端末６１０は、混合類似度が所定の閾値混合値よりも大きい場合、ユーザを予め登録されたユーザとして認証し、ユーザのモバイル端末６１０へのアクセスを許容する。
【００７７】
図７は、本発明の他の実施形態に係る認証装置が備えられた機器の一例を説明するための図である。
図７を参照すると、ウェラブル端末７１０は、心電図センサ、指紋センサ７３１、及び湿度センサ７４１を含む。
【００７８】
心電図センサは、心電図信号をセンシングするための正電極７２２、リファレンス電極７２３、及び負電極７２１を含む。
一実施形態において、正電極７２２及びリファレンス電極７２３はウェラブル端末７１０の後面に位置し、負電極７２１、指紋センサ７３１、及び湿度センサ７４１はウェラブル端末７１０の前面に位置する。
ユーザが、正電極７２２及びリファレンス電極７２３に手首の皮膚を接触させ、負電極７２１、指紋センサ７３１、及び湿度センサ７４１に指を接触させる場合、指紋センサ７３１、心電図センサ（７２１、７２２、７２３）、及び湿度センサ７４１はそれぞれユーザの指紋情報、心電図波形、及び湿度レベルをセンシングする。
一例として、指紋センサ７３１、心電図センサ（負電極７２１）、及び湿度センサ７４１は、ユーザの１つの指からそれぞれユーザの指紋情報、心電図波形、及び湿度レベルをセンシングしてもよい。
【００７９】
図６に示すモバイル端末６１０と同様に、ウェラブル端末７１０は、指紋センサ７３１から取得した指紋情報及び参照指紋情報間の類似度を示す第１類似度、及び指紋センサ７３１から取得した心電図波形と参照心電図波形との間の類似度を示す第２類似度を、湿度レベルに基づいて適応的に調整し、ユーザと参照指紋情報及び参照心電図波形に対応する予め登録されたユーザが一致するか否かを示す混合類似度を抽出し、混合類似度を用いてユーザが予め登録されたユーザであるか否かを認証する。
【００８０】
図８は、本発明のさらに他の実施形態に係る認証装置が備えられた機器の一例を説明するための図である。
図８を参照すると、モバイル端末８１０は、心電図センサ、指紋センサ８３０、及び湿度センサ８４０を含む。
【００８１】
心電図センサは、心電図信号をセンシングするための正電極８２１、リファレンス電極８２２、及び負電極８２３を含む。
一実施形態において、正電極８２１及びリファレンス電極８２２はモバイル端末８１０の側面に位置し、負電極８２３、指紋センサ８３０、及び湿度センサ８４０はモバイル端末８１０の下端部に位置してもよい。
【００８２】
モバイル端末８１０は、サーバ８５０から予め登録されたユーザの指紋情報及び心電図波形を示す参照指紋情報及び参照心電図波形に関する情報を取得する。
モバイル端末８１０は、指紋センサ８３０で取得した指紋情報と参照指紋情報との間の類似度を示す第１類似度、及び心電図センサで取得した心電図波形と参照心電図波形の類似度を示す第２類似度に湿度レベルに応じて、決定される第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値を適用し、ユーザが予め登録されたユーザと一致するか否かを示す混合類似度を抽出する。
【００８３】
一実施形態において、モバイル端末８１０は、湿度センサ８４０で取得した湿度レベルをサーバ８５０に送信してもよい。
サーバ８５０は、湿度レベルによるモバイル端末８１０から受信した湿度レベルに基づいて、所定の参照情報から第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値を抽出したり、予め格納された複数の指紋情報及び予め格納された複数の心電図波形の品質と湿度レベルとの関係を考慮して、第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値を設定し、第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値をモバイル端末８１０に送信してもよい。
モバイル端末８１０は、サーバ８５０から受信した第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値を第１類似度及び第２類似度に適用して混合類似度を抽出する。
【００８４】
モバイル端末８１０は、混合類似度を用いてユーザが予め登録されたユーザであるか否かを認証する。
例えば、モバイル端末８１０は、混合類似度が所定の閾値混合値よりも大きい場合、ユーザを予め登録されたユーザとして認証し、ユーザが予め登録されたユーザであるという認証情報をサーバ８５０に送信してもよい。
【００８５】
一実施形態において、サーバ８５０は、図４を参照して説明したルックアップテーブル４１０をモバイル端末８１０に送信してもよく、ルックアップテーブル４１０のエントリ値（湿度レベルによる第１閾値、第２閾値、第１加重値、及び第２加重値）を送信してもよい。
この場合、モバイル端末８１０は、ルックアップテーブル４１０又はルックアップテーブル４１０のエントリ値を参照し、湿度センサ８４０で取得した湿度レベルに基づいて所定の参照情報から第１類似度、第２類似度、第１加重値、及び第２加重値を抽出する。
モバイル端末８１０は、抽出した第１類似度、第２類似度、第１加重値、及び第２加重値を適用して混合類似度を抽出する。
サーバ８５０は、モバイル端末８１０から受信した認証情報を用いてユーザのサーバ８５０へのアクセスを許容する。
【００８６】
図９は、本発明の一実施形態に係る認証方法を説明するためのフローチャートである。
図９を参照すると、認証装置は、まず、ユーザの指紋情報及び心電図波形を取得する（ステップＳ９１０）。
次に、認証装置は、ユーザの皮膚の湿度レベルを取得する（ステップＳ９２０）。
【００８７】
次に、認証装置は、参照指紋情報と指紋情報との間の類似度を示す第１類似度及び参照心電図波形と心電図波形との間の類似度を示す第２類似度を抽出する（ステップＳ９３０）。
次に、認証装置は、第１類似度及び第２類似度を湿度レベルに基づいて適応的に調整し、参照指紋情報及び参照心電図波形に対応する予め登録されたユーザとユーザとが一致するか否かを示す混合類似度を抽出する（ステップＳ９４０）。
次に、認証装置は、混合類似度を用いてユーザが予め登録されたユーザであるか否かを認証する（ステップＳ９５０）。
【００８８】
図９に示した本発明の一実施形態に係る認証方法には、図１〜図８を参照して説明した内容がそのまま適用されるため、より詳細な説明は省略する。
【００８９】
図１０は、本発明の他の実施形態に係る認証方法を説明するためのフローチャートである。
図１０を参照すると、認証装置は、まず、ユーザの複数の生体情報を取得する（ステップＳ１０１０）
次に、認証装置は、ユーザの皮膚の湿度レベルを取得する（ステップＳ１０２０）。
【００９０】
次に、認証装置は、複数の生体情報それぞれと、複数の参照生体情報のうち複数の生体情報それぞれに対応する参照生体情報間の類似度を示す、複数の生体情報それぞれの個別類似度を抽出する（ステップＳ１０３０）。
次に、認証装置は、複数の生体情報それぞれの個別類似度を湿度レベルに基づいて適応的に調整し、複数の生体情報に対応する予め登録されたユーザとユーザとが一致するか否かを示す混合類似度を抽出する（ステップＳ１０４０）。
次に、認証装置は、混合類似度を用いてユーザが予め登録されたユーザであるか否かを認証する（ステップＳ１０５０）。
【００９１】
図１０に示した本発明の他の実施形態に係る認証方法には、図１〜図８を参照して説明した内容がそのまま適用されるため、詳細な説明は省略する。
【００９２】
以上で説明した（認証）装置は、ハードウェア構成要素、ソフトウェア構成要素、及び／又はハードウェア構成要素及びソフトウェア構成要素の組み合わせで実現してもよい。
例えば、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ  ｌｏｇｉｃ  ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ  ｓｉｇｎａｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、マイクロコンピュータ、ＦＰＡ（ｆｉｅｌｄ  ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ｌｏｇｉｃ  ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサー、又は、命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行して応答できる異なる装置のように、１つ以上の汎用コンピュータ又は特殊目的のコンピュータを用いて実現してもよい。
【００９３】
処理装置は、オペレーションシステム（ＯＳ）及びオペレーションシステム上で行われる１つ以上のソフトウェアアプリケーションを行ってもよい。
また、処理装置は、ソフトウェアの実行に応答してデータをアクセス、格納、操作、処理及び生成してもよい。
理解の便宜のために、処理装置は１つで使用するものと説明する場合もあるが、当該の技術分野で通常の知識を有する者は、処理装置が複数の処理要素（ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｅｌｅｍｅｎｔ）及び／又は複数類型の処理要素を含んでいることが分かる。例えば、処理装置は、複数のプロセッサまたは１つのプロセッサ及び１つのコントローラを含んでもよい。また、並列プロセッサ（ｐａｒａｌｌｅｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）のような、他の処理構成も可能である。
【００９４】
ソフトウェアは、コンピュータプログラム、コード、命令、又はこのうちの１つ以上の組み合わせを含んでもよく、所望通りに動作するよう処理装置を構成し得、独立的又は結合的に処理装置を命令し得る。
ソフトウェア及び／又はデータは、処理装置によって解釈されたり処理装置に命令又はデータを提供するため、どのような類型の機械、構成要素、物理的装置、仮想装置、コンピュータ格納媒体又は装置、送信される信号波に永久的又は一時的に具体化できる。
ソフトウェアは、ネットワークに接続されたコンピュータシステム上に分散し、分散された方法で格納されたり実行されてもよい。ソフトウェア及びデータは１つ以上のコンピュータで読み出し可能な記録媒体に格納されてもよい。
【００９５】
本実施形態に係る認証方法は、多様なコンピュータ手段を介して様々な処理を実行することができるプログラム命令の形態で実現され、コンピュータ読取可能記録媒体に記録されてもよい。
コンピュータ読取可能記録媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などの内の１つ又はその組み合わせを含んでもよい。記録媒体に記録されるプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計されて構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知のものであり、使用可能なものであってもよい。
【００９６】
コンピュータ読取可能記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、光ディスクのような光磁気媒体、及びＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれ得る。
プログラム命令の例には、コンパイラによって作られるような機械語コードだけでなく、インタープリタなどを用いてコンピュータによって実行できる高級言語コードが含まれる。
上述したハードウェア装置は、本発明の動作を行うために１つ以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成されてもよく、その逆も同様である。
【００９７】
尚、本発明は、上述の実施形態に限られるものではない。本発明の技術的範囲から逸脱しない範囲内で多様に変更実施することが可能である。
【符号の説明】
【００９８】
１１０、５１０    認証装置
１２０    生体情報取得部
１３０    湿度レベル取得部
１４０    類似度抽出部
１５０    認証部
５２０    指紋センサ
５３０    心電図センサ
５４０    湿度センサ
５５０    プロセッサ
６１０、８１０    モバイル端末
６２１、７２２、８２１    正電極（心電図センサ）
６２２、７２３、８２２    リファレンス電極（心電図センサ）
６２３、７２１、８２３    負電極（心電図センサ）
６３０、７３１、８３０    指紋センサ
６４０、７４１、８４０    湿度センサ
７１０    ウェラブル端末
８５０    サーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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