(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、
前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、
前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか１つに属し、複数の前記分類には２つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれ、
前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、
前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部と、
前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め１つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出する分類処理部と、
予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する１つの評価を出力する評価出力部とを備える
ストレス検査システム。
【請求項２】
前記分類処理部は、前記加重平均値を評価値として含み、前記各分類に属する因子の回答による得点に基づいてその分類の評価値を算出し、
前記各評価値と、総合評価に対する寄与として前記各分類に予め１つずつ設定された重みとを用いて、全ての前記分類の加重平均値を算出すると共に、予め設定された複数の総合評価の候補のなかから、全ての前記分類の加重平均値に対応する１つの総合評価を出力する評価処理部をさらに備える
請求項１に記載のストレス検査システム。
【請求項３】
前記各分類は、複数の分類要素から構成され、
１つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、
複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、
前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、
前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値であり、
前記尺度処理部は、前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力し、
前記評価出力部は、前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに１つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行う
請求項１または２に記載のストレス検査システム。
【請求項４】
前記各分類は、前記加重分類であり、
前記評価出力部は、前記各分類の加重平均値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、全ての分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する総合コメントを、各組合せに１つずつ設定された総合コメントのなかから出力する処理とを行う
請求項１から３のいずれか一項に記載のストレス検査システム。
【請求項５】
従業員の業務状況を記憶する状況記憶部と、
前記従業員が受診したストレス検査の評価を記憶する評価記憶部と、
前記業務状況の履歴と前記評価の履歴とを関連付けた注意喚起を管理者の端末に出力する喚起出力部とをさらに備える
請求項１から４のいずれか一項に記載のストレス検査システム。
【請求項６】
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、
前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、
前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか１つに属し、複数の前記分類には２つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれ、
前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、
前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の評価を出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査方法であって、
前記制御部が、
前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力し、
前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め１つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出すると共に、予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する１つの評価を出力する
ストレス検査方法。
【請求項７】
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、
前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、
前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか１つに属し、複数の前記分類には２つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれ、
前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、
前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の評価を出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査プログラムであって、
前記制御部を、
前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部と、
前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め１つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出する分類処理部と、
予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する１つの評価を出力する評価出力部と、として機能させる
ストレス検査プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ストレスに関する労働者の状況を検査するストレス検査システム、ストレス検査方法、および、ストレス検査プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
労働者の出勤、欠勤、遅刻、早退などの勤怠を管理する勤務管理には、勤怠届を申請する処理を軽減するシステムが採用されている。例えば、就業規則に従った残業届や休日出勤届などの各種の申請を労働者の出退勤時刻に従って自動的に送付するシステムや、多様化する雇用形態や勤務形態に対応するために、複雑で煩雑な勤怠情報を自動的に出力するシステムも検討されている（例えば、特許文献１を参照）。近年では、過重労働や長時間労働などがメンタルヘルスに不調を来すリスクを低減させるため、労働者のストレス状況を定期的に検査する取組みも進められている（例えば、非特許文献１，２を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−３４１９６８号公報（第１頁、図１）
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】日通システム株式会社、″ストレス検査を伴った労務環境改善システム″、［online］、日通システム株式会社ホームページ、［平成２７年１０月３０日検索］、インターネット＜http://www.nittsusystem.co.jp/home/mental/index.asp＞
【非特許文献２】厚生労働省、″ストレス検査等の職場におけるメンタルヘルス対策・過重労働対策等″、［online］、厚生労働省ホームページ、［平成２７年１０月３０日検索］、インターネット＜http://www.mhlw.go.jp/bunya/roudoukijun/anzeneisei12/＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ストレスに関する労働者の状況を検査するストレス検査では、受診者に対して択一式の質問が繰り返され、それの回答によって、受診者のストレス状況や、ストレス状況に対する受診者の耐性、ストレス状況に対する受診者の対処能力などが評価される。ストレス検査における回答の評価では、例えば、ネガティブな回答が１つでもあれば、受診者はストレスを受けていると判定され、ネガティブな回答がいくつあるかによって、受診者が受けているストレスの強さが定められる。
【０００６】
一方、労働者のストレス状況は、職場の環境、労働の内容、過重労働、長時間労働などの複数の要因候補のうちで、１つの要因によって大きく変わるときもあれば、複数の要因の組合せによって大きく変わるときもある。また、ストレス状況に対する労働者の耐性や、ストレス状況に対する労働者の対処能力もまた、１つの要因によって大きく変わるときもあれば、複数の要因の組合せによって大きく変わるときもある。
【０００７】
この点、上述した評価の方式では、例えば、本来ならばストレスの強さが大きいと判定されるべき１つのネガティブな回答であっても、その受診者が受けているストレスの強さは、他の１つのネガティブな回答と同程度の大きさであると評価されてしまう。また、本来ならばストレスの強さが小さいと判定されるべき複数のネガティブな回答であっても、その受診者が受けているストレスの強さは非常に大きいものであると評価されてしまう。
【０００８】
そこで、ストレスに関して労働者の状況を検査するストレス検査システムには、検査の結果に対する精度を高め、それによって、利用者に提供する情報の有用性を高めることが望まれている。
【０００９】
本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、利用者に提供する情報の有用性を高めることを可能としたストレス検査システム、ストレス検査方法、および、ストレス検査プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するためのストレス検査システムにおいて、ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか１つに属し、複数の前記分類には２つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれる。このストレス検査システムは、前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部を備える。そして、このストレス検査システムは、前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め１つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出する分類処理部と、予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する１つの評価を出力する評価出力部とを備える。
【００１１】
上記課題を解決するためのストレス検査方法において、ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか１つに属し、複数の前記分類には２つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれる。このストレス検査方法は、前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の評価を出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査方法である。そして、このストレス検査方法は、前記制御部が、前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力し、さらに、前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め１つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出すると共に、予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する１つの評価を出力する。
【００１２】
上記課題を解決するためのストレス検査プログラムにおいて、ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子は、複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、前記各尺度は、複数の分類のなかのいずれか１つに属し、複数の前記分類には２つ以上の前記尺度が属する加重分類が含まれる。このストレス検査プログラムは、前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の評価を出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査プログラムである。そして、このストレス検査プログラムは、前記制御部を、前記加重分類に属する前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の回答による得点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから前記偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部として機能させる。また、このストレス検査プログラムは、前記制御部を、前記加重分類に属する前記各尺度の段階値と、前記加重分類の評価に対する寄与として前記各尺度に予め１つずつ設定された重みとを用いて、前記加重分類に属する全ての前記尺度の加重平均値を算出する分類処理部と、予め設定された複数の評価の候補のなかから前記加重平均値に対応する１つの評価を出力する評価出力部として機能させる。
【００１３】
上記各構成によれば、加重分類の評価に対する寄与が小さい対象尺度の段階値と、加重分類の評価に対する寄与が大きい対象尺度の段階値とが、加重分類の評価の算出に際し、各寄与に即した取り扱いを受ける。すなわち、加重分類の評価に対する寄与が大きい対象尺度の段階値は、寄与が小さい対象尺度の段階値よりも、加重分類の評価に大きい影響を与える。結果として、例えば、１つの対象尺度の段階値が大幅に小さい、あるいは、大幅に大きいことのみによって加重分類の評価が過度に偏ったものとなることが抑えられる。ひいては、加重分類の評価が示す結果と、実際の状況とが大きく乖離することが抑えられる。それゆえに、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報である加重分類の評価に対し、その有用性を高めることが可能となる。
【００１４】
上記ストレス検査システムにおいて、前記分類処理部は、前記加重平均値を評価値として含み、前記各分類に属する因子の回答による得点に基づいてその分類の評価値を算出してもよい。この際、上記ストレス検査システムは、前記各評価値と、総合評価に対する寄与として前記各分類に予め１つずつ設定された重みとを用いて、全ての前記分類の加重平均値を算出すると共に、予め設定された複数の総合評価の候補のなかから、全ての前記分類の加重平均値に対応する１つの総合評価を出力する評価処理部をさらに備えてもよい。
【００１５】
上記構成によれば、総合評価に対する寄与が小さい分類の評価値と、総合評価に対する寄与が大きい分類の評価値とが、総合評価の出力に際し、各寄与に即した取り扱いを受ける。すなわち、総合評価に対する寄与が大きい分類の評価値は、寄与が小さい分類の評価値よりも、総合評価に大きな影響を与える。それゆえに、例えば、１つの分類の評価値が大幅に小さい、あるいは、大幅に大きいことのみによって、総合評価が過度に偏ったものとなることが抑えられる。結果として、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報である総合評価の判定に対し、その有用性をさらに高めることが可能となる。
【００１６】
上記ストレス検査システムにおいて、前記各分類は、複数の分類要素から構成され、１つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値である。前記尺度処理部は、前記各尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから、前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力する。この際、前記評価出力部は、前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに１つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行ってもよい。
【００１７】
上記構成によれば、各分類のコメントとして準備された複数の分類コメントのなかから１つのコメントが出力される。この際、分類を構成する各分類要素の評価値に二値符号が対応付られ、その二値符号の組合せに対応する分類コメントが出力される。そのため、総合評価に対応する１つのコメントのみを単に出力する構成と比べて、受診者の検査結果をより的確に反映したコメントを出力することができる。
【００１８】
上記ストレス検査システムにおいて、前記各分類は、前記加重分類であり、前記評価出力部は、前記各分類の加重平均値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、全ての分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する総合コメントを、各組合せに１つずつ設定された総合コメントのなかから出力する処理とを行ってもよい。
【００１９】
上記構成によれば、総合評価のコメントとして準備された複数の総合コメントのなかから１つのコメントが出力される。この際、各分類の加重平均値に二値符号が対応付られ、その二値符号の組合せに対応する総合コメントが出力される。そのため、受診者の現状をより的確に反映したコメントを総合評価のコメントとして出力することができる。
【００２０】
上記ストレス検査システムは、従業員の業務状況を記憶する状況記憶部と、前記従業員が受診したストレス検査の評価を記憶する評価記憶部と、前記業務状況の履歴と前記評価の履歴とを関連付けた注意喚起を管理者の端末に出力する喚起出力部とをさらに備えてもよい。
【００２１】
上記構成によれば、従業員が受診したストレス検査の評価と、その従業員の業務状況とが関連付けられた注意喚起が管理者の端末に出力されるため、従業員のストレス状況を改善するための管理を行うことが容易なものとなる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、利用者に提供する情報の有用性を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本実施形態におけるストレス検査システムの概略構成を示す構成図。
【図２】本実施形態における個人情報記憶部のデータを示す構成図。
【図３】本実施形態における月次情報記憶部のデータを示す構成図。
【図４】本実施形態における検査情報記憶部のデータを示す構成図。
【図５】本実施形態における配点基準の記憶領域のデータを示す構成図。
【図６】本実施形態における評価基準の記憶領域のデータを示す構成図。
【図７】本実施形態における評価コメントの記憶領域のデータを示す構成図。
【図８】本実施形態における候補情報記憶部が記憶するデータを示す構成図。
【図９】本実施形態における検査回答記憶部が記憶するデータを示す構成図。
【図１０】本実施形態における検査結果記憶部が記憶するデータを示す構成図。
【図１１】本実施形態における評価部の構成を示す構成図。
【図１２】本実施形態におけるストレス検査方法の処理手順を示すフロー図。
【図１３】本実施形態におけるストレス検査の評価の処理手順を示すフロー図。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、図１〜図１３を用いて、ストレス検査システム、ストレス検査方法、および、ストレス検査プログラムを具体化した一実施の形態を説明する。なお、本実施形態におけるストレス検査は、ストレス状況の検査、ストレス感情に対する耐性の検査、ストレス状況に対する対処能力の検査などを含む。
【００２５】
［ストレス検査システム］
図１が示すように、本実施形態におけるストレス検査方法は、複数のクライアント端末１０に接続された管理サーバ２０を用いる。
【００２６】
クライアント端末１０は、従業員や管理者が用いるコンピュータ端末である。クライアント端末１０が備える出力部は、各種の情報を出力するための機能を有し、例えば、ディスプレイなどの表示部を含む。クライアント端末１０が備える入力部は、各種の情報を入力するための機能を有し、例えば、キーボードやポインティングデバイスなどの操作部を含む。
【００２７】
管理サーバ２０は、労働者の労務管理を行うと共に、ストレス検査の受診の管理や、ストレス検査の回答に対する評価の管理を行なうためのコンピュータシステムである。管理サーバ２０は、制御部２１、個人情報記憶部２２、月次情報記憶部２３、検査情報記憶部２４、候補情報記憶部２５、検査回答記憶部２６、および、検査結果記憶部２７を備えている。
【００２８】
制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、および、ＲＯＭなどのメモリを備え、上述した労務管理や評価管理などを行なう処理を実行する。制御部２１は、ストレス検査プログラムを実行し、それによって、管理部２１１、抽出部２１２、検査部２１３、および、評価部２１４として機能する。
【００２９】
管理部２１１は、従業員の個人情報を取得し、取得された個人情報を個人情報記憶部２２に記憶させる。管理部２１１は、従業員の勤務時間に関する情報を取得し、取得された勤務時間を月次情報記憶部２３に記憶させる。管理部２１１は、ストレス検査の実施に要する各種の情報を検査情報記憶部２４に記憶させる。
【００３０】
管理部２１１は、ストレス検査を受診する候補者の抽出条件を設定するための画面を管理者のクライアント端末１０に出力させる。管理部２１１は、クライアント端末１０の入力に従って抽出条件を設定する。管理部２１１は、抽出された候補者に対して、ストレス検査の受診を促すと共に、その候補者がストレス検査を受診したか否かを監視する。
【００３１】
管理部２１１は、喚起出力部の一例であって、受診者の個人状況や、受診者の業務状況を監視すると共に、これらの状況の変化と、ストレス検査の結果の変化との相関性について評価する。具体的には、管理部２１１は、両者を変数とした相関係数を算出すると共に、個人状況や業務状況の変化と、ストレス検査の結果の変化との連動の有無を、相関係数が所定値を越えているか否かによって判定する。そして、管理部２１１は、受診者の個人状況の変化や業務状況の変化と、ストレス検査の結果の変化との間に相関性があると判定した場合、受診者のクライアント端末１０や管理者のクライアント端末へ、個人状況や業務状況の改善を促すための注意喚起としてメッセージを送信する。
【００３２】
抽出部２１２は、ストレス検査を受診する候補者を抽出するための抽出条件に関するデータを保持し、従業員のなかから候補者を抽出する処理を実行する。抽出部２１２は、期間区分指定に応じて時間評価値を算出するための算出式である評価値算出式に関するデータを保持し、期間区分指定に応じて時間評価値を算出する。期間区分指定に応じた時間評価値は、単月各月で指定の条件を参照して算出してもよいし、平均各月の月次データを合計して指定した月数で割った相加平均値を算出してもよい。
【００３３】
検査部２１３は、従業員に対するストレス検査の実施を管理する処理を実行する。検査部２１３は、検査情報記憶部２４に記憶されたストレス検査用の質問を、受診者のクライアント端末１０に出力する。検査部２１３は、受診者のクライアント端末１０から取得した質問に対する回答を検査回答記憶部２６に記憶させる。
【００３４】
評価部２１４は、尺度処理部、分類処理部、および、評価出力部の一例であって、検査回答記憶部２６が記憶する回答を用い、ストレスに対する受診者の状況を評価する処理を実行する。
【００３５】
評価部２１４が実行する評価の処理は、ストレス検査の回答から質問ごとの得点を算出する処理、質問が属する尺度の偏差値を算出する処理、質問が属する尺度の偏差値から尺度の段階値Ｊを算出する処理を含む。これらに加え、評価部２１４が実行する評価の処理は、分類要素ごとの評価値である相加平均値Ｓを算出する処理、分類ごとの加重平均値Ｋを算出する処理、および、全分類の加重平均値ＫＡを算出する処理を含む。さらに、評価部２１４が実行する評価の処理は、加重平均値Ｋに対応する分類コメントの特定、および、加重平均値ＫＡに対応する総合コメントの特定を含む。
【００３６】
これら各分類の加重平均値Ｋ、加重平均値Ｋから得られる各分類の評価、全分類の加重平均値ＫＡ、全分類の加重平均値ＫＡから得られる評価価、分類コメント、および、総合コメントの各々が、本実施形態におけるストレス検査の回答に対する評価の一例である。
【００３７】
図２が示すように、個人情報記憶部２２は、従業員の属性を示す個人情報管理レコード２２０を従業員ごとに記憶する。個人情報記憶部２２は、従業員の個人情報がストレス検査システムに登録されたとき、登録された内容を個人情報管理レコード２２０として記憶する。個人情報管理レコード２２０は、従業員コード、氏名、所属、役職、勤務形態、連絡先、個人状況、業務状況、および、メンタル対応などの各個人項目に関するデータを含む。各個人項目に関するデータを記憶する記憶領域は、個人項目の内容を特定する識別子に関するデータを記憶する。
【００３８】
例えば、従業員コードの記憶領域は、従業員を特定する識別子に関するデータを記憶する。氏名の記憶領域は、従業員の氏名に関するデータを記憶する。所属の記憶領域は、従業員が所属する部署を特定するための識別子に関するデータを記憶する。役職の記憶領域は、従業員の役職を特定するための識別子に関するデータを記憶する。勤務形態の記憶領域は、常勤、非常勤、時短、および、フレックスなどの従業員と使用者との雇用契約に基づく勤務形態を特定するための識別子に関するデータを記憶する。連絡先の記憶領域は、従業員に各種通知を送信するためのメールアドレスなどの連絡先に関するデータを記憶する。
【００３９】
例えば、個人状況の記憶領域は、冠婚葬祭、家族構成の変化、転居などの従業員の個人環境に係る変化の履歴に関するデータを記憶すると共に、個人環境に係る変化があった年月日に関連付けて、個人環境の変化を記憶する。業務状況の記憶領域は、異動、昇降格、業務内容の変化などの従業員の業務環境に係る変化の履歴に関するデータを記憶すると共に、業務環境に係る変化があった年月日に関連付けて、業務環境の変化を記憶する。メンタル対応の記憶領域は、従業員や管理者に提供された処遇の改善やカウンセリングの結果に関するデータを記憶する。
【００４０】
図３が示すように、月次情報記憶部２３は、従業員の勤務状況を示す月次情報管理レコード２３０を記憶する。月次情報記憶部２３は、従業員の勤務状況が登録されたときに、登録された勤務状況を月次情報管理レコード２３０として記憶する。月次情報管理レコード２３０は、従業員コード、年月、および、勤務時間などの各月次項目に関するデータを含む。各月次項目に関するデータが記憶される記憶領域は、月次項目の内容を特定する識別子に関するデータを記憶する。例えば、年月の記憶領域は、従業員が勤務した年月に関するデータを記憶し、勤務時間の記憶領域は、その年月に従業員が就業した勤務時間に関するデータを記憶する。
【００４１】
［検査情報記憶部２４］
図４が示すように、検査情報記憶部２４は、ストレス検査の実施に要する各種の情報を検査情報レコード２４０として記憶する。検査情報レコード２４０は、検査種別を特定するための識別子に関するデータを含む。また、検査情報レコード２４０は、質問ごとの選択肢を特定するための識別子に関するデータ、質問コードなどの質問を特定するための識別子に関するデータを含む。さらに、検査情報レコード２４０は、配点基準、統計値、評価基準、評価コメントを特定するための識別子に関するデータなど、評価の処理に要する各種のデータを含む。
【００４２】
検査種別の記憶領域は、ストレス検査の種別を特定するための識別子に関するデータを記憶する。ストレス検査は、ストレス状況の検査、ストレス感情に対する耐性の検査、ストレス状況に対する対処能力の検査などを含む。ストレス検査の種類は、例えば、９種類であって、ストレス状況検査、社会適応状況評価、鬱傾向検査、精神健康評価、コーピング能力評価、新規採用者向け適性検査、職業ストレス検査、職業生活における精神健康状態検査、人間関係調査である。
【００４３】
選択肢の記憶領域は、ストレス検査で問われる質問の選択肢を特定するための識別子に関するデータを記憶する。ストレス検査で問われる質問の選択肢は、例えば、「そうだ」、「まあそうだ」、「ややちがう」、「ちがう」などである。ストレス検査で問われる択一式の各質問は、本実施形態における因子である。ストレス検査で問われる各因子は、複数の尺度のなかのいずれか１つに属する。ストレス検査で問われる各尺度は、複数の分類のなかのいずれか１つに属する。
【００４４】
質問コードの記憶領域２４１は、ストレス検査で問われる質問を特定するための識別子に関するデータを記憶する。質問コードは、１次のストレス検査と、２次のストレス検査との識別や、各種類のストレス検査に含まれるべき質問の特定などに用いられる。質問コードの記憶領域２４１は、質問を特定するための識別子に関するデータに、その質問が属する尺度、および、その尺度が属する分類を特定するための識別子に関するデータを関連付けて記憶する。
【００４５】
統計値の記憶領域は、平均点や標準偏差などの統計値を尺度ごとに記憶する。本実施形態における各尺度の統計値は、例えば、新職業性ストレス簡易調査票を用いて行なわれた全国的な調査に基づいて算出された値である。尺度ごとの統計値は、尺度ごとの得点からその偏差値を算出するときに用いられる。
【００４６】
［質問コードの記憶領域２４１］
以下、質問コードの記憶領域が記憶するデータの詳細について説明する。
各尺度は、例えば、新職業性ストレス簡易調査票で定められる尺度である。全ての尺度は、相互に異なる２つ以上の因子が属する尺度である対象尺度を含む。各尺度は、いずれか１つの分類に属する。なお、全ての尺度は、１つの因子のみが属する尺度と、対象尺度とから構成されてもよいし、対象尺度のみから構成されてもよい。対象尺度に属する２以上の因子は、ストレスに対する受診者の状況に対して相互に関連性を有した質問である。各分類は、例えば、新職業性ストレス簡易調査票における分類である。
【００４７】
全ての分類は、相互に異なる２つ以上の尺度が属する分類である加重分類を含む。加重分類に属する２以上の尺度は、ストレスに対する受診者の状況に対して相互に関連性を有した尺度である。なお、全ての分類は、加重分類の他に、１つの尺度のみが属する単一分類を含んでもよい。本実施形態では、各分類が加重分類である例を示す。
【００４８】
全ての分類は、相互に異なる２つ以上の分類要素が属する分類を含む。各分類要素は、１つ以上の尺度が属する要素である。１つの尺度のみが属する分類要素は単一要素であり、２つ以上の尺度が属する分類要素は相加要素である。相加要素に属する２以上の尺度は、ストレスに対する受診者の状況に対して相互に関連性を有した尺度である。
【００４９】
なお、加重分類は、１つ以上の相加要素のみが属する分類であってもよいし、２つ以上の単一要素のみが属する分類であってもよいし、相加要素と単一要素との組合せが属する分類であってもよい。これらのうち、本実施形態における各分類は、２以上の相加要素のみが属する分類、あるいは、相加要素と単一要素との組合せが属する分類である。
【００５０】
分類、尺度、および、因子の各々を以下に例示する。
＜分類例＞
分類の一例は、下記５つである。
【００５１】
「第１分類：仕事の負担」、「第２分類：仕事の仕方や目的」、「第３分類：職場環境（部署）」、「第４分類：職場環境（事業所レベル）」、「第５分類：健康と満足度」。
第１分類には、下記２つの相加要素と１つの単一要素とが属する。
【００５２】
「第１分類要素：仕事の量的および時間的負担」、「第２分類要素：職場の環境および仕事の性質」、「第３分類要素：ワーク・セルフ・バランス」。
第１分類要素は、第１尺度から第３尺度が属する相加要素である。
【００５３】
第２分類要素は、第４尺度から第７尺度が属する相加要素である。
第３分類要素は、第８尺度のみが属する単一要素である。
なお、第２分類には、下記３つの相加要素と１つの単一要素とが属する。
【００５４】
「第４分類要素：仕事の仕方」、「第５分類要素：仕事の目的」、「第６分類要素：成長の機会」。
第４分類要素は、第９尺度から第１１尺度が属する相加要素である。
【００５５】
第５分類要素は、第１２尺度と第１３尺度とが属する相加要素である。
第６分類要素は、第１４尺度のみが属する単一要素である。
また、第３分類には、下記４つの相加要素が属する。
【００５６】
「第７分類要素：サポート」、「第８分類要素：報酬」、「第９分類要素：上司の人柄」、「第１０分類要素：職場の雰囲気」。
第７分類要素は、第１５尺度から第１７尺度が属する相加要素である。
【００５７】
第８分類要素は、第１８尺度から第２０尺度が属する相加要素である。
第９分類要素は、第２１尺度と第２２尺度とが属する相加要素である。
第１０分類要素は、第２３尺度と第２４尺度とが属する相加要素である。
【００５８】
＜尺度例＞
尺度の一例は、第１分類を構成する下記８つの尺度である。
「第１尺度：仕事の量的負担」、「第２尺度：仕事の質的負担」、「第３尺度：身体的負担度」、「第４尺度：職場での対人関係」、「第５尺度：職場環境」、「第６尺度：情緒的負担」、「第７尺度：役割葛藤」、「第８尺度：ワーク・セルフ・バランス」。第１尺度、第２尺度、第４尺度、第５尺度、第６尺度、第７尺度、第８尺度は、いずれも対象尺度の一例である。
【００５９】
なお、尺度の他の例は、第２分類を構成する下記６つの尺度である。
「第９尺度：仕事のコントロール」、「第１０尺度：仕事の適正」、「第１１尺度：技能の活用度」、「第１２尺度：仕事の意義」、「第１３尺度：役割明確さ」、「第１４尺度：成長の機会」。第９尺度、第１２尺度から第１４尺度は、対象尺度の一例である。
【００６０】
また、尺度の他の例は、第３分類を構成する下記１０個の尺度である。
「第１５尺度：上司からのサポート」、「第１６尺度：同僚からのサポート」、「第１７尺度：家族友人からのサポート」、「第１８尺度：経済・地位報酬」、「第１９尺度：尊重報酬」、「第２０尺度：安定報酬」、「第２１尺度：上司のリーダーシップ」、「第２２尺度：上司の公正な態度」、「第２３尺度：ほめてもらえる職場」、「第２４尺度：失敗を認める職場」。第１５尺度から第２４尺度は、いずれも対象尺度の一例である。
【００６１】
＜因子例＞
因子の一例は、「第１尺度：仕事の量的負担」に属する下記３つの質問である。
「質問１．非常にたくさんの仕事をしなければならない」、「質問２．時間内に仕事を処理しきれない」、「質問３．一生懸命に働かなければならない」。
【００６２】
因子の他の例は、「第２尺度：仕事の質的負担」に属する下記３つの質問である。
「質問４．かなり集中する必要がある」、「質問５．高度な知識や技術を必要とする難しい仕事だ」、「質問６．勤務時間中はいつも仕事のことを考えていなければならない」。
【００６３】
因子の他の例は、「第３尺度：身体的負担度」に属する下記１つの質問であり、第３尺度に属する因子は、下記１つの質問のみである。
「質問７．からだを大変よく使う仕事だ」。
【００６４】
因子の他の例は、「第１５尺度：上司からのサポート」に属する下記３つの質問である。
「質問３４．上司（次の人たちはどれくらい気軽に話ができますか？）」、「質問３５．上司（あなたが困った時、次の人たちはどのくらい頼りになりますか？）」、「質問３６．上司（あなたの個人的な相談をしたら、次の人たちはどのくらい聞いてくれますか？）」。
【００６５】
［配点基準の記憶領域２４２］
以下、配点基準の記憶領域２４２が記憶するデータについて詳細に説明する。
図５が示すように、配点基準の記憶領域２４２は、配点記憶部の一例であって、配点と尺度の重みとを選択肢ごとに記憶し、かつ、分類の重みを分類ごとに記憶する。配点は、質問の各選択肢に１つずつ設定される。
【００６６】
各尺度の重みは、その尺度が属する分類の評価に対してその尺度がどの程度寄与するかを示す値であり、質問が属する各尺度に１つずつ設定される。各分類の重みは、総合評価に対してその分類がどの程度寄与するかを示す値であり、各分類に１つずつ設定される。
【００６７】
各配点は、質問が属する尺度ごとの偏差値の算出に用いられる。各尺度の重みは、質問が属する分類の評価に用いられる。各分類の重みは、ストレス検査の総合評価に用いられる。なお、１つの尺度のみが属する分類における尺度の重みは１．０である。
【００６８】
例えば、第１因子である「質問１．非常にたくさんの仕事をしなければならない」という質問に対して、「回答１．そうだ」「回答２．まあまあそうだ」「回答３．ややちがう」「回答４．ちがう」という４つの選択肢が準備される。
【００６９】
配点基準の記憶領域２４２は、「回答１．そうだ」という回答に「１」を配点し、「回答２．まあまあそうだ」という回答に「２」を配点する。また、「回答３．ややちがう」という回答に「３」を配点し、「回答４．ちがう」という回答に「４」を配点する。
【００７０】
例えば、「質問４７．上司（気軽に話ができる）」という質問に対して、「回答１．非常に」「回答２．かなり」「回答３．多少」「回答４．全く」という４つの選択肢が準備される。
【００７１】
配点基準の記憶領域２４２は、「回答１．非常に」という回答に「１」を配点し、「回答２．かなり」という回答に「２」を配点する。また、「回答３．多少」という回答に「３」を配点し、「回答４．全く」という回答に「４」を配点する。
【００７２】
例えば、第１分類に属する尺度は、上述したように、第１尺度から第８尺度の合計で８つである。これら８つの尺度のうちで、第１尺度と第４尺度との各々には、尺度の重みとして「１．５」が設定される。これら８つの尺度のうちで、第２尺度、第６尺度、および、第３尺度の各々には、尺度の重みとして「１．０」が設定される。これら８つの尺度のうちで、第５尺度、第７尺度、および、第８尺度の各々には、尺度の重みとして「０．５」が設定される。
【００７３】
例えば、第１分類には、分類の重みとして「１．５」が設定される。第２分類には、分類の重みとして「１．０」が設定される。第３分類には、分類の重みとして「０．５」が設定される。
【００７４】
［評価基準の記憶領域２４３］
以下、評価基準の記憶領域が記憶するデータについて詳細に説明する。
図６が示すように、評価基準の記憶領域２４３は、各尺度について、偏差値Ｔの範囲ごとに段階値Ｊを特定するためのデータを記憶する。すなわち、評価基準の記憶領域２４３は、尺度の偏差値Ｔからその尺度の評価である段階値Ｊを特定するためのデータを記憶する。本実施形態における段階値Ｊは、１から４の整数である。
【００７５】
例えば、統計値のばらつきが大きい尺度では、偏差値Ｔが３５未満の範囲に対して「２」が割り当てられ、偏差値Ｔが３５以上４５未満の範囲に対して「２」が割り当てられる。また、その尺度について、偏差値Ｔが４５以上５５未満の範囲に対して「３」が割り当てられ、偏差値Ｔが５５以上の範囲に対して「４」が割り当てられる。
【００７６】
反対に、統計値のばらつきが小さい尺度では、偏差値Ｔが３５未満の範囲に対して「１」が割り当てられ、偏差値Ｔが３５以上４５未満の範囲に対して「２」が割り当てられる。また、その尺度について、偏差値Ｔが４５以上５５未満の範囲に対して「３」が割り当てられ、偏差値Ｔが５５以上の範囲に対して「４」が割り当てられる。
【００７７】
評価基準の記憶領域２４３は、各分類について、加重平均値Ｋの範囲ごとに評価ＶＥを特定するためのデータを記憶する。すなわち、評価基準の記憶領域２４３は、分類の加重平均値Ｋからその分類の評価ＶＥを特定するためのデータを記憶する。本実施形態における評価ＶＥは、「Ａ」から「Ｅ」である。
【００７８】
例えば、第１分類の評価ＶＥの設定では、その加重平均値Ｋが２．０未満の範囲に対して「Ｅ」が割り当てられ、その加重平均値Ｋが２．０以上２．５未満の範囲に対して「Ｄ」が割り当てられる。また、第１分類の評価ＶＥの設定では、その加重平均値Ｋが２．５以上３．０未満の範囲に対して「Ｃ」が割り当てられ、その加重平均値Ｋが３．０以上３．５未満の範囲に対して「Ｂ」が割り当てられる。また、第１分類の評価ＶＥの設定では、その加重平均値Ｋが３．５以上の範囲に対して「Ａ」が割り当てられる。
【００７９】
評価基準の記憶領域２４３は、配点と評価ＶＥとを対応づけて記憶する。配点は、各評価ＶＥに１つずつ設定され、「Ａ」には「５」が配点され、「Ｂ」には「４」が配点され、「Ｃ」には「３」が配点され、「Ｄ」には「２」が配点され、「Ｅ」には「１」が配点される。
【００８０】
評価基準の記憶領域２４３は、各分類の評価ＶＥに相当する得点と、各分類に設定された重みとから得られる加重平均値ＫＡに対して、加重平均値ＫＡの範囲ごとに総合評価を特定するためのデータを記憶する。すなわち、評価基準の記憶領域２４３は、全５分類における加重平均値ＫＡから総合評価を特定するためのデータを記憶する。本実施形態における総合評価は、「Ａ」から「Ｅ」である。
【００８１】
例えば、総合評価の設定では、その加重平均値ＫＡが２．０未満の範囲に対して「Ｅ」が割り当てられ、その加重平均値Ｋが２．０以上２．５未満の範囲に対して「Ｄ」が割り当てられる。また、総合評価の設定では、その加重平均値ＫＡが２．５以上３．０未満の範囲に対して「Ｃ」が割り当てられ、その加重平均値ＫＡが３．０以上３．５未満の範囲に対して「Ｄ」が割り当てられる。また、総合評価の設定では、その加重平均値ＫＡが３．５以上の範囲に対して「Ｅ」が割り当てられる。
【００８２】
［評価コメントの記憶領域２４４］
以下、評価基準の記憶領域２４４が記憶するデータについて詳細に説明する。
図７が示すように、評価コメントの記憶領域２４４は、コメント記憶部の一例であって、分類の評価の一例である分類コメントを特定するための識別子に関するデータと、分類要素の二値符号との組合せとを対応づけて、分類ごとに記憶する。
【００８３】
本実施形態における分類コメントは、例えば、６３種類である。第１分類における分類コメント「Ｃ１Ａ」から「Ｃ１Ｈ」を以下に例示する。
「Ｃ１Ａ：仕事の内容や量、対人関係など仕事全般に関する負担はあまり多くないようです。適度な気分転換など図り充実した生活を送りましょう」。
【００８４】
「Ｃ１Ｂ：仕事の負荷、職場の対人関係や環境による負担はあまり多くないようです。ただ、仕事とプライベートとのバランスがとれていないようです。適度な気分転換などを図り充実した生活を送りましょう」。
【００８５】
「Ｃ１Ｃ：仕事そのものの負荷はあまり高くなく、プライベートとのバランスも取れているようです。ただ、職場での対人関係や環境などが合っておらずストレスとなっているようです。上司や職場のメンバーと話し合い、職場環境の改善を図っていくことが必要です」。
【００８６】
「Ｃ１Ｄ：職場での対人関係や環境などは合っているようです。また、プライベートも充実しているようです。ただ、仕事そのものの負荷が高くなっているようです。上司などと話し合い、仕事の質や量の調節を図ることが必要です」。
【００８７】
「Ｃ１Ｅ：仕事そのものの負荷はあまり高くないようです。しかし、職場での対人関係や環境などが合っていないようです。また、仕事とプライベートのバランスがとれていないようです。上司や職場のメンバーと話し合い、職場環境の改善や、適度な気分転換なども図っていくことが必要です」。
【００８８】
「Ｃ１Ｆ：職場での対人関係や環境などは合っているようです。しかし、仕事そのものの負荷が高く、プライベートとのバランスもとれていないようです。上司などと話し合い、仕事の質や量の調整を図り、適度な気分転換なども図って充実した生活を送れるようにしていくことが必要です」。
【００８９】
「Ｃ１Ｇ：プライベートは充実しているようです。しかし、仕事の負荷、職場の対人関係や環境によるストレスが高くなっているようです。上司や職場のメンバーと話し合い、仕事の質や量の調整や職場環境の改善を図っていくことが必要です」。
【００９０】
「Ｃ１Ｈ：仕事の負荷、職場の対人関係や環境によるストレスが高く、プライベートとのバランスもとれていないようです。上司や職場のメンバーと話し合い、仕事の質や量の調整や職場環境の改善を図り、適度な気分転換なども図って充実した生活を送れるようにしていくことが必要です」。
【００９１】
単一要素では、その分類要素の段階値Ｊがその分類要素の評価値であり、相加要素では、その分類要素を構成する全尺度の段階値Ｊの相加平均値Ｓがその分類要素の評価値である。これら分類要素の評価値は、所定の閾値に基づいて、ポジティブ（＋）とネガティブ（−）とのいずれかである二値符号に対応付けられる。評価コメントの記憶領域２４４は、分類コメントを特定するための識別子に関するデータと、各分類要素の二値符号の組合せとを、分類ごとに記憶する。
【００９２】
例えば、第１分類には、相加要素である第１分類要素と、相加要素である第２分類要素と、単一要素である第３分類要素とが属する。第１分類要素の評価値は、第１尺度の段階値Ｊから第３尺度の段階値Ｊまでの相加平均値Ｓである。第２分類要素の評価値は、第４尺度の段階値Ｊから第７尺度の段階値Ｊまでの相加平均値Ｓである。第３分類要素の評価値は、第８尺度の段階値Ｊである。
【００９３】
第１分類要素の評価値は、その相加平均値Ｓが閾値である２よりも大きい場合に、ポジティブ（＋）を対応付られ、その相加平均値Ｓが２以下である場合に、ネガティブ（−）を対応付けられる。第２分類要素の評価値もまた、その相加平均値Ｓが閾値である２よりも大きい場合に、ポジティブ（＋）を対応付られ、その相加平均値Ｓが２以下である場合に、ネガティブ（−）を対応付けられる。第３分類要素の評価値は、その段階値Ｊが閾値である２よりも大きい場合に、ポジティブ（＋）を対応付られ、その段階値Ｊが２以下である場合に、ネガティブ（−）を対応付けられる。
【００９４】
第１分類に属する各分類要素の二値符号の組合せは、合計で８つである。第１分類要素の二値符号から第３分類要素の二値符号までを順に並べて表記するとき、例えば、組合せ（＋，＋，＋）で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「Ｃ１Ａ」に対応付られる。組合せ（＋，＋，−）で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「Ｃ１Ｂ」に対応付られる。組合せ（＋，−，＋）で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「Ｃ１Ｃ」に対応付られる。組合せ（＋，−，−）で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「Ｃ１Ｄ」に対応付られる。組合せ（−，＋，＋）で表記される組合せは、分類コメントを特定するための識別子である「Ｃ１Ｅ」に対応付られる。
【００９５】
評価コメントの記憶領域２４４は、総合評価の一例である総合コメントを特定するための識別子に関するデータと、各分類の二値符号との組合せとを対応づけて記憶する。
本実施形態における総合コメントは、例えば、３２種類である。総合コメントの一例は、下記「Ｔ０１」から「Ｔ０８」である。
【００９６】
「Ｔ０１：仕事の負荷・やり方・目的や職場の環境、体調、満足などにおいて大きな問題はないようです。これからも適度な気分転換など図り充実した生活を送りましょう」。
「Ｔ０２：仕事の負荷・やり方・目的や職場の環境などにおいて大きな問題はないようです。ただ、体調の不良や仕事による満足度、職場の活気などにおいて問題が起きているようです。職場環境や生活の改善を図りましょう」。
【００９７】
「Ｔ０３：仕事の負荷・やり方・目的や職場の環境、体調、満足などにおいて大きな問題はないようです。ただ、会社全体の方針や業務内容そのものに対する考え方に問題が起きているようです。会社の方針や業務内容に関してしっかりと確認し、意識をあわせていきましょう。」。
【００９８】
「Ｔ０４：仕事の負荷・やり方・目的や職場の環境などにおいて大きな問題はないようです。しかし、会社全体の方針や業務内容そのものに対する考え方、および、体調や仕事に対する満足度、職場の活気などにおいて問題が起きているようです。会社の方針や業務内容に関してしっかりと確認すると共に、職場環境や生活の改善を図りましょう」。
【００９９】
「Ｔ０５：仕事の負荷・やり方・目的や会社全体の方針・業務内容などに対する考え方、体調・満足度などにおいて大きな問題はないようです。ただ、職場の人間関係や環境に不安や不満が起きているようです。職場環境の改善などを図りましょう」。
【０１００】
「Ｔ０６：仕事の負荷・やり方・目的や会社全体の方針・業務内容などに対する考え方において大きな問題はないようです。ただ、職場の人間関係や環境に不安や不満が起きているようです。また、体調や満足度、職場の活気などにおいて問題が起きているようです。職場環境や生活の改善などを図りましょう」。
【０１０１】
「Ｔ０７：仕事の負荷・やり方・目的や体調・満足度などにおいて大きな問題はないようです。しかし、職場の人間関係や環境、会社全体の方針や業務そのものに対する考え方などに問題が起きているようです。会社の方針や業務内容に関してしっかり確認し、職場環境の改善を図りましょう」。
【０１０２】
「Ｔ０８：仕事の負荷・やり方・目的などにおいて大きな問題はないようです。しかし、職場の人間関係や環境、会社全体の方針や業務そのものに対する考え方などに問題が起きているようです。また、体調や満足度、職場の活気などにおいて問題が起きているようです。会社の方針や業務内容に関してしっかり確認し、職場環境や生活の改善を図りましょう」。
【０１０３】
各分類の評価ＶＥに対応付けられた配点は、所定の閾値に基づいて、ポジティブ（＋）とネガティブ（−）とのいずれかである二値符号に対応付けられる。評価コメントの記憶領域２４４は、総合コメントを特定するための識別子に関するデータと、各分類の二値符号の組合せとを記憶する。
【０１０４】
各分類は、その配点が閾値である２よりも大きい場合に、ポジティブ（＋）を対応付られ、その配点が２以下である場合に、ネガティブ（−）を対応付けられる。５つの分類の二値符号の組合せは、合計で３２個である。
【０１０５】
第１分類の二値符号から第５分類要素の二値符号までを順に並べて表記するとき、例えば、組合せ（＋，＋，＋，＋，＋）で表記される組合せは、総合コメントを特定するための識別子である「Ｔ０１」に対応付られる。組合せ（＋，＋，＋，＋，−）で表記される組合せは、総合コメントを特定するための識別子である「Ｔ０２」に対応付られる。組合せ（＋，＋，＋，−，＋）で表記される組合せは、評価コメントを特定するための識別子である「Ｔ０３」に対応付られる。組合せ（＋，＋，＋，−，−）で表記される組合せは、評価コメントを特定するための識別子である「Ｔ０４」に対応付られる。組合せ（＋，＋，−，＋，＋）で表記される組合せは、評価コメントを特定するための識別子である「Ｔ０５」に対応付られる。
【０１０６】
図８が示すように、候補情報記憶部２５は、ストレス検査を受診するべき候補者に関する候補者管理レコード２５０を記憶する。候補情報記憶部２５は、ストレス検査を受診するべき候補者を抽出したとき、抽出された候補者に関する候補者管理レコード２５０を記憶する。また、候補情報記憶部２５は、ストレス検査を受診するべき候補者として次回以降抽出されるたび、抽出された対象に関する候補者管理レコード２５０を更新する。
【０１０７】
候補者管理レコード２５０は、従業員コード、検査種別、受診期限、受診日に関するデータを含む。従業員コードの記憶領域は、ストレス検査を受診するべき候補者である従業員を特定するための識別子に関するデータを記憶する。検査種別の記憶領域は、ストレス検査の種別を特定するための識別子に関するデータを記憶する。受診期限の記憶領域は、ストレス検査を受診する年月日などの期限に関するデータを記憶する。受診日の記憶領域は、ストレス検査を受診した日に関するデータを記憶する。なお、ストレス検査を受診するべき従業員がストレス検査を受診していないとき、受診日の記憶領域は、実受診であることを示すデータを記憶する。
【０１０８】
図９が示すように、検査回答記憶部２６は、ストレス検査の回答に関する回答管理レコード２６０を記憶する。ストレス検査システムがストレス検査の回答を受信したとき、検査回答記憶部２６は、その受信された回答を回答管理レコード２６０として記憶する。回答管理レコード２６０は、従業員コード、受診日、質問コード、回答に関するデータを含む。従業員コードの記憶領域は、ストレス検査を受診した従業員を特定するための識別子に関するデータを記憶する。受診日の記憶領域は、ストレス検査を受診した日に関するデータを記憶する。質問コードの記憶領域は、受診したストレス検査に含まれる各質問を特定するための識別子に関するデータを記憶する。回答の記憶領域は、従業員が回答として選択した選択肢を特定するための識別子に関するデータを記憶する。
【０１０９】
図１０が示すように、検査結果記憶部２７は、ストレス検査の結果である検査結果管理レコード２７０を記憶する。ストレス検査の回答に対する評価の処理が完了したとき、検査結果記憶部２７は、その評価を検査結果管理レコード２７０として記憶する。また、２回目以降のストレス検査の回答に対する評価が完了するたび、検査結果記憶部２７は、新たな評価を検査結果管理レコード２７０に追加する。検査結果管理レコード２７０は、従業員コード、受診日、検査結果に関するデータを含む。従業員コードの記憶領域は、ストレス検査を受診した従業員を特定するための識別子に関するデータを記憶する。受診日の記憶領域は、従業員がストレス検査を受診した日に関するデータを記憶する。検査結果の記憶領域は、ストレス検査の回答に対する総合評価や評価コメントに関するデータを記憶し、ストレス検査の結果の履歴は、管理部２１１が行う処理である注意喚起処理に用いられる。
【０１１０】
［評価部２１４］
図１１が示すように、評価部２１４は、尺度処理部２１４Ａと、分類処理部２１４Ｂと、コメント処理部２１４Ｃと、２次検査判定部２１４Ｄとを備える。尺度処理部２１４Ａは、検査回答記憶部２６が記憶する回答から、各尺度の段階値Ｊを算出する。分類処理部２１４Ｂは、尺度処理部２１４Ａの処理の結果から、各分類の評価を特定するための加重平均値Ｋを算出する。分類処理部２１４Ｂは、その処理の結果である加重平均値Ｋから、総合評価を特定するための加重平均値ＫＡを算出する。コメント処理部２１４Ｃは、分類処理部２１４Ｂの処理の結果から、各評価コメントを特定する。２次検査判定部２１４Ｄは、分類処理部２１４Ｂの処理の結果から、２次検査が必要であるか否かを判定する。
【０１１１】
尺度処理部２１４Ａは、検査回答記憶部２６が記憶する回答のなかから、評価の対象となる受診者の回答を取得する。尺度処理部２１４Ａは、検査情報記憶部２４が記憶する配点基準と、取得された回答とを用い、評価の対象となる受診者のストレス検査の質問ごとの得点を算出する。尺度処理部２１４Ａは、検査情報記憶部２４が記憶する質問コードと、算出された質問ごとの得点とを用い、尺度ごとの得点を算出すると共に、算出の結果を仮記憶する。
【０１１２】
尺度処理部２１４Ａは、検査情報記憶部２４が記憶する統計値と、尺度ごとの得点とを用い、尺度ごとの偏差値Ｔを算出する。尺度処理部２１４Ａは、検査情報記憶部２４が記憶する評価基準と、尺度ごとの偏差値Ｔをと用い、尺度ごとに、その尺度の段階値Ｊが１から４のいずれであるかを判定すると共に、判定の結果を仮記憶する。
【０１１３】
分類処理部２１４Ｂは、検査情報記憶部２４が記憶する質問コードと、判定の結果である尺度ごとの段階値Ｊとを用い、相加要素を構成する全ての尺度の段階値Ｊから、相加要素ごとの相加平均値Ｓを算出する。すなわち、分類処理部２１４Ｂは、算出された尺度ごとの段階値Ｊと、相加要素を構成する尺度を特定するための質問コードとを用い、相加要素の評価の一例である相加平均値Ｓを算出する。
【０１１４】
分類処理部２１４Ｂは、検査情報記憶部２４が記憶する配点基準と、検査情報記憶部２４が記憶する質問コードと、尺度ごとの段階値Ｊとを用い、各分類の評価を特定するための加重平均値Ｋを算出する。また、分類処理部２１４Ｂは、算出された各分類の加重平均値Ｋを用い、各分類の評価ＶＥを出力する。
【０１１５】
例えば、分類処理部２１４Ｂは、各尺度の段階値Ｊのなかで第１分類に属する各尺度の段階値Ｊを、第１分類の加重平均値Ｋの算出に用いる。また、分類処理部２１４Ｂは、検査情報記憶部２４が記憶する配点基準を参照し、第１分類に属する各尺度の重みを、第１分類の加重平均値Ｋの算出に用いる。そして、分類処理部２１４Ｂは、第１分類に属する各尺度の段階値Ｊと、第１分類に属する各尺度の重みとを用い、これらによる加重平均値Ｋを算出し、算出された加重平均値Ｋを用い、第１分類の評価ＶＥを出力する。
【０１１６】
分類処理部２１４Ｂは、検査情報記憶部２４が記憶する配点基準と、各分類の加重平均値Ｋとを用い、総合評価を特定するための加重平均値ＫＡを算出する。例えば、分類処理部２１４Ｂは、各分類における加重平均値Ｋと、配点基準に定められた分類ごとの重みとを用い、これらの加重平均値ＫＡを算出し、算出された加重平均値ＫＡを用い、総合評価を出力する。
【０１１７】
コメント処理部２１４Ｃは、分類処理部２１４Ｂの処理の結果である相加要素の相加平均値Ｓと、単一要素の段階値Ｊと、検査情報記憶部２４が記憶する分類コメントを特定するためのデータとを用い、各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付ける。そして、コメント処理部２１４Ｃは、各分類における二値符号の組合せを特定し、その特定された組合せに対応する分類コメントを特定する。
【０１１８】
コメント処理部２１４Ｃは、分類処理部２１４Ｂの処理の結果である各分類の評価ＶＥと、検査情報記憶部２４が記憶する総合コメントを特定するためのデータとを用い、各分類の評価ＶＥを閾値に基づいて二値符号に対応付ける。そして、コメント処理部２１４Ｃは、全５分類における二値符号の組合せを特定し、その特定された組合せに対応する総合コメントを特定する。
【０１１９】
コメント処理部２１４Ｃは、各尺度の段階値Ｊ、各分類の評価ＶＥ、分類コメント、および、総合コメントを検査の結果とし、従業員コードや受診日にその検査の結果を関連付けた検査結果管理レコード２７０を生成する。コメント処理部２１４Ｃは、生成された検査結果管理レコード２７０を検査結果記憶部２７に記憶させる。
【０１２０】
２次検査判定部２１４Ｄは、各尺度の段階値Ｊ、各分類の評価ＶＥ、相加平均値Ｓ、加重平均値Ｋ、および、加重平均値ＫＡを用い、受診者に２次検査を受診させる必要があるか否かを判定する。２次検査判定部２１４Ｄは、それの判定の結果を検査結果管理レコード２７０に加えて検査結果記憶部２７に登録する。
【０１２１】
［ストレス検査方法］
次に、上記ストレス検査システムが行うストレス検査方法を説明する。なお、以下では、ストレスに対する労働者の状況を検査する方法なかで、労働者のストレス状況を検査する方法を一例として示す。
【０１２２】
図１２が示すように、まず、管理サーバ２０の制御部２１は、候補者を抽出する処理を実行する（ステップＳ１−１）。具体的には、管理者のクライアント端末１０が管理サーバ２０にアクセスし、候補者の抽出条件を設定するための画面を管理者のクライアント端末１０が取得する。クライアント端末１０は、抽出条件を設定する画面に対する入力に従って抽出条件を設定する。制御部２１の抽出部２１２は、設定された抽出条件に従って、ストレス検査の候補者を抽出する。
【０１２３】
例えば、個人状況の変化に基づいて候補者を抽出する条件がクライアント端末１０によって設定された場合、個人情報記憶部２２が記憶する情報を抽出部２１２が参照し、個人状況に変化が認められる従業員を、ストレス検査の候補者として抽出部２１２は抽出する。また、業務状況の変化に基づいて候補者を抽出する条件がクライアント端末１０によって設定された場合、月次情報記憶部２３が記憶する情報を抽出部２１２が参照し、業務状況に変化が認められる従業員を、ストレス検査の候補者として抽出部２１２は抽出する。
【０１２４】
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、１次検査の処理を実行する（ステップＳ１−２）。具体的には、制御部２１の管理部２１１は、抽出された候補者のクライアント端末１０に対して、ストレス検査の受診を促す通知を送信する。
【０１２５】
例えば、管理者のクライアント端末１０は、管理サーバ２０にアクセスし、候補情報記憶部２５が記憶する候補者管理レコード２５０に、ストレス検査の受診期限を設定する。管理サーバ２０の管理部２１１は、個人情報記憶部２２に記憶された個人情報管理レコード２２０を参照し、抽出された候補者の連絡先を特定すると共に、検査種別や受診期限などが含まれる１次検査の受診案内をその連絡先へ送信する。
【０１２６】
この際、管理サーバ２０の管理部２１１は、候補者がストレス検査を受診したか否かを監視してもよい。例えば、管理サーバ２０の管理部２１１は、候補者管理レコード２５０の受診期限までの残り日数を算出し、残り日数が基準数以下となっている場合には、受診期限が間近と判定する。そして、管理サーバ２０の管理部２１１は、検査回答記憶部２６が記憶するデータを参照し、回答管理レコード２６０の登録の有無を確認すると共に、候補者の回答管理レコード２６０が登録されていない場合には、その候補者が未受診者であると判定する。制御部２１の管理部２１１は、未受診者の連絡先に対して、ストレス検査の受診を促す通知を再度送信し、それによって、ストレス検査の受診を未受診者に対して促す。
【０１２７】
そして、１次検査の候補者のクライアント端末１０が、管理サーバ２０にアクセスすると、制御部２１の検査部２１３は、検査情報記憶部２４に記憶された１次検査の質問を、その候補者のクライアント端末１０に送信する。次いで、制御部２１の検査部２１３は、そのクライアント端末１０に入力された回答を、そのクライアント端末１０から取得する。この際、制御部２１の検査部２１３は、従業員コード、１次検査の回答の受信日である受診日、および、質問コードに対して、これらに回答を関連付けた回答管理レコード２６０を生成し、それを検査回答記憶部２６に記憶する。また、制御部２１の検査部２１３は、１次検査の候補者の従業員コードを含む候補者管理レコード２５０に、受診日時を記憶する。
【０１２８】
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、１次検査の回答に対して評価の処理を実行する（ステップＳ１−３）。具体的には、制御部２１の評価部２１４は、検査情報記憶部２４に記憶された１次検査用の配点基準と評価基準とを取得し、検査回答記憶部２６に記憶された１次検査の回答を用いて１次検査の検査結果を生成する。そして、評価部２１４は、従業員コードや受診日に１次検査の検査結果を関連付けた検査結果管理レコード２７０を生成し、その検査結果管理レコード２７０を検査結果記憶部２７に記憶させる。
【０１２９】
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、２次検査が必要であるか否かついての判定処理を実行する（ステップＳ１−４）。具体的には、制御部２１の評価部２１４は、判定の対象となる各尺度の段階値Ｊ、相加平均値Ｓ、加重平均値Ｋ、および、加重平均値ＫＡが所定の範囲内であるときに、その対象の受診者に２次検査が必要であると判定する。
【０１３０】
２次検査が必要であると評価部２１４が判定した場合（ステップＳ１−４において「ＹＥＳ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、２次検査の処理を実行する（ステップＳ１−５）。具体的には、制御部２１の検査部２１３は、２次検査の候補者のクライアント端末１０に対して、２次検査の受診を促す通知を送信する。
【０１３１】
そして、２次検査の候補者のクライアント端末１０が、管理サーバ２０にアクセスすると、制御部２１の検査部２１３は、検査情報記憶部２４に記憶された２次検査の質問を、その候補者のクライアント端末１０に出力する。次いで、制御部２１の検査部２１３は、そのクライアント端末１０に入力された回答を、そのクライアント端末１０から取得する。この際、制御部２１の検査部２１３は、従業員コード、２次検査の回答の受診日である受診日、および、質問コードに対し、これらに回答を関連付けた回答管理レコード２６０を生成し、それを検査回答記憶部２６に記憶する。また、制御部２１の検査部２１３は、２次検査の候補者の従業員コードを含む候補者管理レコード２５０に、受診日時を記憶する。
【０１３２】
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、２次検査の回答に対して評価の処理を実行する（ステップＳ１−６）。具体的には、制御部２１の評価部２１４は、検査情報記憶部２４に記憶された２次検査用の配点基準と評価基準とを取得し、検査回答記憶部２６に記憶された２次検査の回答を用いて２次検査の検査結果を生成する。そして、評価部２１４は、従業員コードおよび受診日に２次検査の検査結果を関連付けた検査結果管理レコード２７０を生成し、その検査結果管理レコード２７０を検査結果記憶部２７に登録する。
【０１３３】
なお、２次検査が不要であると評価部２１４が判定した場合（ステップＳ１−４において「ＮＯ」の場合）、管理サーバ２０の制御部２１は、２次検査処理（ステップＳ１−５）および２次評価処理（ステップＳ１−６）をスキップする。
【０１３４】
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、検査結果を出力する処理を実行する（ステップＳ１−７）。具体的には、制御部２１の管理部２１１は、管理者のクライアント端末１０に、今回のストレス検査の回答から得られた、各尺度の段階値Ｊ、各分類の評価ＶＥ、各分類コメント、および、総合コメントを含むメンタルヘルスプロフィールなどの検査結果を送信する。
【０１３５】
次に、管理サーバ２０の制御部２１は、状況監視処理を実行する（ステップＳ１−８）。具体的には、制御部２１の管理部２１１は、メンタルヘルス不調と判定された受診者について、個人情報記憶部２２、および、月次情報記憶部２３を参照し、その受診者の状況変化を追跡したり監視したりする。
【０１３６】
例えば、管理部２１１は、メンタルヘルス不調と評価された受診者に対して、処遇の改善やカウンセリングを促す。処遇の改善は、残業時間の削減、休職、部門異動、産業医の診察などを含む。この場合、管理部２１１は、個人情報記憶部２２の個人情報管理レコード２２０に、メンタル対応情報を記憶する。さらに、管理部２１１は、検査結果管理レコード２７０にメンタルヘルス不調が記憶されている場合に、その従業員の個人情報管理レコード２２０の業務状況や月次情報管理レコード２３０の勤務時間を監視する。そして、管理部２１１が状況変化や勤務時間の増加を検知したとき、管理部２１１は管理者のクライアント端末１０に対して注意喚起メッセージを送信する。
【０１３７】
［評価処理］
次に、図１３を用いて、評価処理（ステップＳ１−３）を説明する。なお、２次評価処理（ステップＳ１−６）は、ストレス検査の質問が１次評価処理（ステップＳ１−３）とは異なる一方で、回答から検査結果を生成するまでの各処理の内容はほぼ同様である。そのため、以下では、１次評価処理を説明すると共に、２次評価処理の説明を省略する。
【０１３８】
図１３が示すように、制御部２１の評価部２１４は、検査回答記憶部２６が記憶する回答のなかから、評価の対象となる受診者の回答を取得する。評価部２１４は、検査情報記憶部２４が記憶する配点基準と、取得された回答とを用い、評価の対象となる受診者のストレス検査の質問ごとの得点を算出する（ステップＳ２−１）。評価部２１４は、検査情報記憶部２４が記憶する質問コードを用い、算出された各得点が属する尺度を、因子と尺度との関係に基づいて特定し、それによって、尺度ごとの得点を算出する（ステップＳ２−２）。
【０１３９】
次に、評価部２１４は、検査情報記憶部２４が記憶する統計値と、算出された尺度ごとの合計得点とを用い、全ての尺度に対して、尺度ごとの偏差値Ｔを算出する（ステップＳ２−３）。評価部２１４は、検査情報記憶部２４が記憶する評価基準と、尺度ごとの偏差値Ｔをと用い、全ての尺度に対して、尺度ごとに、その尺度の段階値Ｊが１から４のいずれであるかを判定する（ステップＳ２−４）。
【０１４０】
次に、評価部２１４は、検査情報記憶部２４が記憶する質問コードと、算出された尺度ごとの段階値Ｊとを用い、各分類を構成する全ての尺度の段階値Ｊを特定する。評価部２１４は、各分類を構成する全ての尺度の段階値Ｊから、相加要素における尺度ごとの段階値Ｊの相加平均値Ｓを算出する。すなわち、分類処理部２１４Ｂは、算出された尺度ごとの段階値Ｊと、相加要素を構成する尺度を特定するための質問コードとを用い、相加要素の評価値である相加平均値Ｓを算出する（ステップＳ２−５）。
【０１４１】
具体的には、評価部２１４は、第１分類要素に属する第１尺度の段階値Ｊと、第１分類要素に属する第２尺度の段階値Ｊと、第１分類要素に属する第３尺度の段階値Ｊとを特定する。次いで、評価部２１４は、第１尺度の段階値Ｊと、第２尺度の段階値Ｊと、第３尺度の段階値Ｊとの相加平均値を、第１分類要素の相加平均値Ｓとして算出する。評価部２１４は、こうした相加平均値Ｓの算出を全ての相加要素に対して繰り返す。
【０１４２】
次に、評価部２１４は、検査情報記憶部２４が記憶する配点基準と、検査情報記憶部２４が記憶する質問コードと、尺度ごとの段階値Ｊとを用い、各分類を構成する全ての尺度の段階値Ｊを特定する。評価部２１４は、各分類を構成する全ての尺度の段階値Ｊと、各尺度に設定された重みとを用い、全５分類に対して、分類ごとの段階値Ｊの加重平均値Ｋを算出する（ステップＳ２−６）。また、評価部２１４は、算出された各分類の加重平均値Ｋを用い、各分類の評価ＶＥを出力する。
【０１４３】
例えば、評価部２１４は、各尺度の段階値Ｊのなかから、第１分類に属する第１尺度から第８尺度の各々の段階値Ｊを特定する。そして、評価部２１４は、第１尺度の段階値Ｊと第４尺度の段階値Ｊとに１．５の重みを加え、第２尺度の段階値Ｊと第３尺度の段階値Ｊと第６尺度の段階値Ｊとに１．０の重みを加え、これら以外の尺度の段階値Ｊに０．５の重みを加え、第１分類の加重平均値Ｋを算出する。評価部２１４は、こうした加重平均値Ｋの算出を全５分類に対して繰り返し、算出された各分類の加重平均値Ｋを用い、各分類の評価ＶＥを出力する。
【０１４４】
評価部２１４は、検査情報記憶部２４が記憶する配点基準と、各分類の評価ＶＥとを用い、総合評価としての加重平均値ＫＡを算出する（ステップＳ２−７）。具体的には、評価部２１４は、各分類の評価ＶＥと、配点基準に定められた分類ごとの重みとを用い、これらの加重平均値ＫＡを算出する。例えば、評価部２１４は、第１分類の評価ＶＥに相当する得点に１．５の重みを加え、第２分類の評価ＶＥに相当する得点に１．０の重みを加え、第３分類の評価ＶＥに相当する得点に０．５の重みを加え、こうした重みを全５分類に適用して、加重平均値ＫＡを算出する。そして、評価部２１４は、算出された全分類の加重平均値ＫＡを用い、加重平均値ＫＡに相当する総合評価を出力する。
【０１４５】
次に、評価部２１４は、分類処理部２１４Ｂの処理の結果である相加要素の相加平均値Ｓ、および、単一要素の段階値Ｊと、検査情報記憶部２４が記憶する分類コメントを特定するためのデータとを用い、分類要素の評価値に相当する二値符号の組合せを、分類ごとに特定する。また、評価部２１４は、特定された二値符号の組合せに対応する分類コメントを特定する（ステップＳ２−８）。
【０１４６】
例えば、第１分類における二値符号の組合せが、組合せ（＋，＋，＋）である場合に、評価部２１４は、第１分類の分類コメントとして、「Ｃ１Ａ：仕事の内容や量、対人関係など仕事全般に関する負担はあまり多くないようです。適度な気分転換など図り充実した生活を送りましょう」を特定する。また、第２分類における二値符号の組合せが、組合せ（＋，−，＋）である場合に、評価部２１４は、第２分類の分類コメントとして「Ｃ１Ｃ：仕事そのものの負荷はあまり高くなく、プライベートとのバランスも取れているようです。ただ、職場での対人関係や環境などが合っておらずストレスとなっているようです。上司や職場のメンバーと話し合い、職場環境の改善を図っていくことが必要です」を特定する。そして、評価部２１４は、こうした分類コメントの特定を全５分類に対して行う。
【０１４７】
次に、評価部２１４は、分類処理部２１４Ｂの処理の結果である各分類の評価ＶＥと、検査情報記憶部２４が記憶する総合コメントを特定するためのデータとを用い、全５分類の評価値に相当する二値符号の組合せを特定する。また、評価部２１４は、特定された二値符号の組合せに対応する総合コメントを特定する。
【０１４８】
例えば、評価部２１４は、第１分類の評価ＶＥが「Ａ」であり、第２分類の評価ＶＥが「Ａ」であり、第３分類の評価ＶＥが「Ｄ」であり、第４分類の評価ＶＥが「Ａ」であり、第５分類の評価ＶＥが「Ａ」である場合に、全５分類の二値符号の組合せを、組合せ（＋，＋，−，＋，＋）として特定する。
【０１４９】
また、評価部２１４は、この組合せ（＋，＋，−，＋，＋）に対応する「Ｔ０５」を総合コメントとして特定する。すなわち、評価部２１４は、「Ｔ０５：仕事の負荷・やり方・目的や会社全体の方針・業務内容などに対する考え方、体調・満足度などにおいて大きな問題はないようです。ただ、職場の人間関係や環境に不安や不満が起きているようです。職場環境の改善などを図りましょう」を総合コメントとして出力する。
【０１５０】
次に、評価部２１４は、各分類の評価ＶＥ、全分類の評価である総合評価、各分類コメント、および、総合コメントを検査結果として、従業員コードや受診日にその検査結果を関連付けた検査結果管理レコード２７０を生成し、各コメントなどが含まれるメンタルヘルスプロフィールをクライアント端末１０へ送信すると共に、検査結果記憶部２７に記憶させる。
【０１５１】
本実施形態によれば、以下のような効果を得ることができる。
（１）加重分類の評価に対する寄与が小さい対象尺度の段階値Ｊと、加重分類の評価に対する寄与が大きい対象尺度の段階値Ｊとが、加重分類の評価である加重平均値Ｋの算出に際し、各寄与に即した取り扱いを受ける。結果として、加重分類の加重平均値Ｋから得られる分類コメントと、実際の状況とが大きく乖離することが抑えられる。それゆえに、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報である加重分類の評価に対し、その有用性を高めることが可能となる。
【０１５２】
（２）総合評価に対する寄与が小さい分類の加重平均値Ｋと、総合評価に対する寄与が大きい分類の加重平均値Ｋとが、総合評価である加重平均値ＫＡの算出に際し、各寄与に即した取り扱いを受ける。結果として、加重平均値ＫＡから得られる総合コメントと、実際の状況とが大きく乖離することが抑えられる。
【０１５３】
また、加重分類ごとの加重平均値Ｋが反映された評価ＶＥであれば、ストレスに対する受診者の実際の状況と、ストレス検査の結果が示す状況との乖離を、加重分類において抑えることが可能である。そして、精度が高められた評価ＶＥを用いて、総合評価を特定するための加重平均値ＫＡが算出されるため、ストレスに対する受診者の実際の状況と、ストレス検査の結果が示す状況との乖離を、さらに抑えることが可能である。
【０１５４】
（３）各分類の評価として分類コメントが出力されるため、総合評価に対応する１つのコメントである総合コメントのみを出力する構成と比べて、受診者の検査結果をより的確に反映したコメントを出力することができる。
【０１５５】
（４）加重分類内における尺度の寄与のばらつきは、加重分類ごとに異なる。例えば、加重分類に属する尺度間においてストレスの状況に対する親近度が高いとき、その加重分類内では、尺度の寄与にばらつきが小さい。反対に、加重分類に属する尺度間においてストレスの状況に対する親近度が低いとき、その加重分類内では、尺度の寄与にばらつきが大きい。
【０１５６】
この点、上述した実施の形態であれば、加重分類に属する各尺度に対する重みは、加重分類ごとに定められる値である。そのため、加重分類内での尺度の寄与のばらつきに合わせて、各加重分類の評価を行うことが可能である。それゆえに、加重分類ごとの評価の一例である評価ＶＥや分類コメントに対して、それの精度を高めることが可能である。
【０１５７】
上記実施形態は、以下のように変更して実施することができる。
・ストレスに対する労働者の状況を検査するための質問は、複数の分類のなかの１つの分類に属する複数の質問のみであってもよいし、複数の分類のなかから選択される複数の分類に属する複数の質問のみであってもよいし、全ての分類に属する全ての質問であってもよい。
【０１５８】
・加重分類に属する尺度の数が同じである加重分類においては、各尺度の重みが分類間において共通であってもよい。この際、例えば、各加重分類に属する尺度を特定するための識別子に関するデータが、加重分類間において共通するように、検査情報記憶部２４に記憶される。そして、例えば、いずれの加重分類においても、１番目の尺度に対する重みが「１．５」であり、２番目の尺度に対する重みが「１．０」であるように設定されてもよい。こうした重みの設定であれば、ストレス検査システムが記憶する情報量や、ストレス検査システムの演算に要する負荷量を抑えることが可能でもある。
【０１５９】
・加重分類に属する尺度の種類や数は、ストレス検査を採用する企業の業種や業界によって異なることが少なくない。また、加重分類の評価に対する各尺度の寄与も、ストレス検査を採用する企業の業種や業界によって異なる場合がある。そこで、加重分類に属する各尺度の重みは、ストレス検査を受診する対象の属性ごとに異なってもよい。こうした重みの設定であれば、ストレス検査を受診する対象の属性に合わせた評価を行うことが可能であるため、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報の有用性をさらに高めることが可能となる。
【０１６０】
また、ストレス検査に含まれる分類の種類や数もまた、ストレス検査を採用する企業の業種や業界によって異なるごとが少なくない。また、総合評価に対する各分類の寄与も、ストレス検査を採用する企業の業種や業界によって異なる場合がある。そこで、ストレス検査に含まれる各分類の重みもまた、ストレス検査を受診する対象の属性ごとに異なってもよい。こうした重みの設定によっても、ストレス検査システムの利用者に対して提供する情報の有用性をさらに高めることが可能となる。
【０１６１】
・ストレス検査システムが総合評価を出力する方式は、各分類の評価ＶＥに相当する値を用いた加重平均値ＫＡの出力に限らず、例えば、各分類の評価ＶＥに相当する値の相加平均値の出力であってもよい。こうした出力の方式であれば、ストレス検査システムが記憶する情報量や、ストレス検査システムの演算に要する負荷量を抑えることが可能でもある。
【０１６２】
・ストレス検査システムが出力するコメントは、分類コメントと総合コメントとのいずれかであってもよい。
上記実施形態、および、変形例によれば、以下に示す技術的思想が導かれる。
【０１６３】
［付記１］
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子が複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、前記各尺度が複数の分類のなかのいずれか１つに属し、前記分類は、２つ以上の分類要素が属する分類を含み、
前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、
前記各分類に属する前記尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから、前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部と、
１つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、
複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、
前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、
前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値であり、
前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに１つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行うコメント処理部と、
を備えるストレス検査システム。
【０１６４】
［付記２］
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子が複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、前記各尺度が複数の分類のなかのいずれか１つに属し、前記分類は、２つ以上の分類要素が属する分類を含み、
前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の結果におけるコメントを出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査方法であって、
前記制御部が、前記各分類に属する前記尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから、前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力し、
１つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、
複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、
前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、
前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値であり、
前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに１つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行うストレス検査方法。
【０１６５】
［付記３］
ストレス検査に含まれる択一式の各質問が因子であり、前記各因子が複数の尺度のなかのいずれか１つに属し、前記各尺度が複数の分類のなかのいずれか１つに属し、前記分類は、２つ以上の分類要素が属する分類を含み、
前記質問の各選択肢に１つずつ設定された値である配点を記憶する配点記憶部と、前記各因子の回答と前記配点記憶部が記憶する配点とを用いてストレス検査の結果におけるコメントを出力する制御部と、を備えたストレス検査システムを用いるストレス検査プログラムであって、
前記制御部を、前記各分類に属する前記尺度に対し、前記尺度を構成する因子の配点からその尺度の偏差値を算出すると共に、予め設定された複数の段階値のなかから、前記尺度の偏差値に対応する段階値を出力する尺度処理部と、
１つの前記尺度が属する前記分類要素が、単一要素であり、
複数の前記尺度が属する前記分類要素が、相加要素であり、
前記単一要素について、その分類要素の段階値がその分類要素の評価値であり、
前記相加要素について、その分類要素を構成する全尺度の段階値の相加平均値がその分類要素の評価値であり、
前記各分類要素の評価値を閾値に基づいて二値符号に対応付け、前記分類における前記二値符号の組合せを特定する処理と、その特定された組合せに対応する分類コメントを、各組合せに１つずつ設定された分類コメントのなかから出力する処理とを、前記分類ごとに行うコメント処理部と、として機能させるストレス検査プログラム。
【０１６６】
上記各付記によれば、検査結果を示す複数のコメントのなかから、加重分類要素を構成する全尺度の段階値の平均値に対応するコメントを出力することができる。そのため、総合評価に対応する１つのコメントを単に出力する構成と比べて、受診者の検査結果を的確に反映したコメントを出力することができる。
【符号の説明】
【０１６７】
Ｊ…段階値、Ｋ，ＫＡ…加重平均値、Ｓ…相加平均値、Ｔ…偏差値、ＶＥ…評価、１０…クライアント端末、２０…管理サーバ、２１…制御部、２２…個人情報記憶部、２３…月次情報記憶部、２４…検査情報記憶部、２５…候補情報記憶部、２６…検査回答記憶部、２１１…管理部、２１２…抽出部、２１３…検査部、２１４…評価部、２１４Ａ…尺度処理部、２１４Ｂ…分類処理部、２１４Ｃ…コメント処理部、２１４Ｄ…２次検査判定部、２２０…個人情報管理レコード、２３０…月次情報管理レコード、２４０…検査情報レコード、２５０…候補者管理レコード、２６０…回答管理レコード。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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