(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザへのコンテンツの提示により、所定のエリア内の人流を制御する人流制御システムであって、
前記コンテンツを前記ユーザへ提示するコンテンツ提示部と、
前記エリア内のユーザの属性を推定し、該ユーザの属性の推定結果に応じて、所定時間後の前記エリア内の混雑度を推定する推定部と、
前記推定部による混雑度の推定結果に応じて提示するコンテンツを制御する制御部と、
を備え、
前記推定部は、特定の属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、前記特定の属性に対応するコンテンツに反応した場合、前記ユーザが前記特定の属性に属するという推定の確度を上げることを特徴とする人流制御システム。
【請求項２】
ユーザへのコンテンツの提示により、所定のエリア内の人流を制御する人流制御システムにおける人流制御方法であって、
コンテンツ提示部が、前記コンテンツを前記ユーザへ提示するステップと、
推定部が、前記エリア内のユーザの属性を推定し、該ユーザの属性の推定結果に応じて、所定時間後の前記エリア内の混雑度を推定するステップと、
制御部が、前記推定部による混雑度の推定結果に応じて提示するコンテンツを制御するステップと、を含み、
特定の属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、前記特定の属性に対応するコンテンツに反応した場合、前記ユーザが前記特定の属性に属するという推定の確度を上げる人流制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザへのコンテンツの提示により、エリア内の人流を制御する人流制御システムおよび人流制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
空港、駅、商業施設などの多数の人が集まる場所（エリア）において、エリア内の人の流れ（人流）を制御するために、エリア内の特定の地点への誘導などを行うためのコンテンツを、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いてユーザに提示するシステムがある。従来、このようなシステムでは、提示されるコンテンツは固定的であり、混雑状況などに応じて動的にコンテンツを変更し、ユーザの誘導を行うことは困難であった。近年、混雑状況などに応じて動的にユーザへの働き掛けを制御することで、人流を制御するシステムが検討されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、経路上の混雑度を検出し、検出した混雑度が所定の閾値を超えると、経路上のユーザの興味を示す興味情報を収集し、混雑度および収集した興味情報に応じたサービスを経路上で提供することで、人流を制御するシステムが開示されている。
【０００４】
また、特許文献２には、経路上の混雑度を検出し、検出した混雑度が所定の閾値を超えると、混雑度に応じて、経路上に設置された端末あるいはユーザが所持する移動端末により提供するサービスを選択し、選択したサービスを提供することで、人流を制御するシステムが開示されている。
【０００５】
また、特許文献３には、第１の地点と第２の地点とを結ぶ経路上の混雑度を検出し、検出した混雑度に応じて、ユーザの移動速度あるいは進行意欲を変化させる現象を発生させることで、人流を制御するシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１６−４２２７５号公報
【特許文献２】特開２０１６−４２２７６号公報
【特許文献３】特開２０１６−４２２７７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
特許文献１〜３に開示されているシステムでは、経路上の実際の混雑度を検出し、検出した混雑度に応じたユーザへの働き掛け（サービスの提供、ユーザの移動速度あるいは進行速度を変化させる現象の発生）を行って、人流を制御している。すなわち、特許文献１〜３に開示されているシステムでは、現在の混雑度に基づいて人流を制御しているため、混雑の発生自体を未然に防止することは困難である。
【０００８】
上記のような問題点に鑑みてなされた本発明の目的は、混雑の発生を未然に防ぎ、より効果的な人流の制御を図ることができる人流制御システムおよび人流制御方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するため、本発明に係る人流制御システムは、ユーザへのコンテンツの提示により、所定のエリア内の人流を制御する人流制御システムであって、前記コンテンツを前記ユーザへ提示するコンテンツ提示部と、前記エリアにおける所定時間後の混雑度を推定する推定部と、前記推定部による混雑度の推定結果に応じて提示するコンテンツを制御する制御部と、を備える。
【００１０】
また、上記課題を解決するため、本発明に係る人流制御システムは、ユーザへのコンテンツの提示により、所定のエリア内の人流を制御する人流制御システムであって、前記コンテンツを前記ユーザへ提示するコンテンツ提示部と、前記エリア内のユーザの属性を推定し、該ユーザの属性の推定結果に応じて、所定時間後の前記エリア内の混雑度を推定する推定部と、前記推定部による混雑度の推定結果に応じて提示するコンテンツを制御する制御部と、を備える。
【００１１】
また、上記課題を解決するため、本発明に係る人流制御方法は、ユーザへのコンテンツの提示により、所定のエリア内の人流を制御する人流制御システムにおける人流制御方法であって、コンテンツ提示部が、前記コンテンツを前記ユーザへ提示するステップと、推定部が、前記エリアにおける所定時間後の混雑度を推定するステップと、制御部が、前記推定部による混雑度の推定結果に応じて提示するコンテンツを制御するステップと、を含む。
【００１２】
また、上記課題を解決するため、本発明に係る人流制御方法は、ユーザへのコンテンツの提示により、所定のエリア内の人流を制御する人流制御システムにおける人流制御方法であって、コンテンツ提示部が、前記コンテンツを前記ユーザへ提示するステップと、推定部が、前記エリア内のユーザの属性を推定し、該ユーザの属性の推定結果に応じて、所定時間後の前記エリア内の混雑度を推定するステップと、制御部が、前記推定部による混雑度の推定結果に応じて提示するコンテンツを制御するステップと、を含む。
【発明の効果】
【００１３】
本発明に係る人流制御システムおよび人流制御方法によれば、混雑の発生を未然に防ぎ、より効果的な人流の制御を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の一実施形態に係る人流制御システムの要部構成を示す図である。
【図２】図１に示す人流制御システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図３】図１に示す人流制御システムの動作の他の一例を示すフローチャートである。
【図４】図１に示す人流制御システムの動作の別の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら説明する。なお、本発明は、以下の実施の形態のみに限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることはもちろんである。
【００１６】
図１は、本発明の一実施形態に係る人流制御システム１０の要部構成を示す図である。本実施形態に係る人流制御システム１０は、ユーザへの行動案内（ユーザの誘導など）を行うためのコンテンツを、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いてユーザに提示することで、エリア内の人流を制御するものである。なお、コンテンツを提示するエリアと、人流を制御するエリアとは、同じであってもよいし、異なっていてもよい。コンテンツを提示するエリアと、人流を制御するエリアとが同じである場合としては、例えば、空港内でコンテンツを提示することで、空港内の人流を制御する場合がある。また、コンテンツを提示するエリアと、人流を制御するエリアとが異なる場合としては、例えば、コンテンツを提示するエリアは空港内であり、コンテンツの提示により人流を制御するエリアは、空港に乗り入れる鉄道、モノレールなどの駅である場合がある。
【００１７】
図１に示す人流制御システム１０は、コンテンツデータ記憶部１１と、プロジェクタ１２（コンテンツ提示部）と、センサ１３と、推定部１４と、制御部１５とを備える。
【００１８】
コンテンツデータ記憶部１１は、コンテンツを示すコンテンツデータを記憶する。なお、コンテンツの形式は特定の形式に限られるものではない。コンテンツには、ｊｐｇ形式やｇｉｆ形式の画像、静止画だけでなく、ｍｐ４形式の動画、ＨＴＭＬ形式のコンテンツ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やそのライブラリ（ＨＴＭＬ５におけるｃａｎｖａｓなど）を用いて作成される描画スクリプトなど、種々の形式が含まれる。
【００１９】
プロジェクタ１２は、制御部１５の制御に従い、コンテンツを提示面１（投影面）に提示（投影）する。本実施形態においては、コンテンツをプロジェクタ１２により投影する例を用いて説明するが、例えば、コンテンツをディスプレイ装置の表示面に表示してもよい。
【００２０】
センサ１３は、人流制御システム１０によりユーザへの行動案内を行う所定のエリア内の複数の地点に設けられ、各地点における混雑状況（人の多寡、人の流れなど）を検出し、検出結果を推定部１４に出力する。センサ１３は、例えば、カメラにより構成される。この場合、カメラの撮影画像から、カメラの撮影範囲における混雑状況などを検出することができる。また、センサ１３は、例えば、ユーザが携帯する通信機器との間で通信を行う通信装置（通信設備）により構成される。この場合、通信設備によるユーザの通信機器との通信ログから、ユーザの移動を検出することができる。例えば、ユーザの通信機器の固有アドレスが、第１の通信設備から第２の通信設備で検出されるようになった場合、そのユーザが、第１の通信設備の付近から第２の通信設備の付近に移動したと推定することができる。すなわち、ある地点に設けられた通信設備を第１の通信設備とし、別の地点に設けられた通信設備を第２の通信設備とすることで、ユーザが第１の通信設備の付近から第２の通信設備の付近に移動したと推定することができる。
【００２１】
推定部１４は、センサ１３の検出結果に基づき、エリア内の所定の地点における所定時間後（例えば、数分後）の混雑度を推定し、推定結果を制御部１５に出力する。混雑度の推定は、例えば、複数のユーザの行動観察の結果に基づく人流シミュレーションなどを用いて行うことができる。また、空港などでは、フライトスケジュールに基づいて、混雑度を推定することもできる。例えば、発着便が集中する時間帯には、入出国ゲートなどの周辺にユーザが集中するといった推定が可能である。
【００２２】
また、推定部１４は、エリア内のユーザの属性（人種、使用言語など）を推定し、ユーザの属性の推定結果に応じて、エリア内の各地点における所定時間後（例えば、数分後）の混雑度を推定してもよい。ユーザの属性は、例えば、センサ１３をカメラにより構成し、カメラの撮影画像から推定することができる。例えば、特定の言語に対応するコンテンツを提示している場合に、カメラの撮影画像から、そのコンテンツにユーザが反応したことが検出された場合には、そのユーザが、提示されたコンテンツに対応する属性に属すると推定することができる。
【００２３】
制御部１５は、推定部１４から出力されたエリア内の各地点の混雑度の推定結果に基づき、プロジェクタ１２に提示させるコンテンツを決定し（コンテンツにより案内する案内先などを決定し）、決定したコンテンツをプロジェクタ１２に投影させる。制御部１５は、コンテンツ制御部１５１と、プロジェクタ管理部１５２とを備える。
【００２４】
コンテンツ制御部１５１は、推定部１４によるエリア内の各地点の混雑度の推定結果に基づき、プロジェクタ１２に提示させるコンテンツを決定する。
【００２５】
プロジェクタ管理部１５２は、コンテンツ制御部１５１により決定されたコンテンツをプロジェクタ１２に投影させる。
【００２６】
次に、本実施形態に係る人流制御システム１０の動作について説明する。なお、以下では、所定のエリア内に複数の地点Ａ，Ｂ，Ｃ，・・・，Ｎが予め設定され、各地点の混雑度が推定されるとともに、コンテンツの提示により、現在は地点Ａを案内している（地点Ａへユーザが誘導されている）ものとする。
【００２７】
図２は、人流制御システム１０の動作の一例を示すフローチャートである。
【００２８】
推定部１４は、センサ１３の検出結果など基づき、現在から所定時間後（ΔＴ分後）の地点Ａ，Ｂ，Ｃ，・・・，Ｎそれぞれの混雑度を推定する（ステップＳ１１）。各地点の混雑度は、上述したように、例えば、人流シミュレーションにより推定することができる。また、推定部１４は、機械学習により、各地点の混雑度を推定してもよい。
【００２９】
制御部１５は、混雑度が推定された複数の地点のうち、推定された混雑度（推定混雑度）が最も小さい地点を案内するコンテンツを提示すると決定し、そのコンテンツをプロジェクタ１２に投影させる（ステップＳ１２）。
【００３０】
人流制御システム１０は上述した処理を任意のタイミングで繰り返す。こうすることで、各時点において、所定時間だけ将来の混雑状況を推定し、その推定結果に応じて、推定混雑度が最も小さい地点をユーザへ案内するため、混雑の発生を未然に防ぎ、より効果的な人流の制御を図ることができる。
【００３１】
なお、混雑によるユーザの転倒の防止などのためには、図２を参照して説明したように、混雑度が最も小さい地点へユーザを誘導すれば足りるが、エリア内の快適性を考慮すると、エリア全体の混雑度のバランスを考慮する必要がある。すなわち、エリア内の各地点での混雑度の偏りや他の地点の混雑度との相対評価を考慮した案内先の決定処理を行う必要がある。このような処理を行う人流制御システム１０の動作について図３，４を参照して説明する。
【００３２】
図３は、人流制御システム１０の動作の他の一例を示すフローチャートである。図３において、図２と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。
【００３３】
制御部１５は、地点Ａ，Ｂ，Ｃ，・・・，ＮそれぞれのΔＴ分後の混雑度が推定されると、現在案内している地点Ａにおける、推定されるΔＴ分後の混雑度の増加量（推定混雑増加量）が所定の閾値より大きいか否かを判定する（ステップＳ２１）。
【００３４】
地点Ａの推定混雑増加量が閾値以下であると判定した場合には（ステップＳ２１：Ｎｏ）、制御部１５は、地点Ａの混雑度が大きくは増加しないと判定し、引き続き地点Ａをユーザへ案内する。すなわち、制御部１５は、地点Ａをユーザへ案内するコンテンツを引き続きプロジェクタ１２に投影させる。その後、人流制御システム１０は、ステップＳ１１の処理に戻る。
【００３５】
地点Ａの推定混雑増加量が閾値より大きいと判定した場合には（ステップＳ２１：Ｙｅｓ）、制御部１５は、地点Ａの混雑度が大きく増加すると推定されるため、案内先の変更が必要であると判定する。そして、制御部１５は、混雑度が推定された複数の地点のうち、推定混雑増加量が最も小さい地点を案内するコンテンツを提示すると決定し、そのコンテンツをプロジェクタ１２に投影させる（ステップＳ２２）。
【００３６】
図４は、人流制御システム１０の動作の別の一例を示すフローチャートである。図４において、図２と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。
【００３７】
制御部１５は、推定部１４により地点Ａ，Ｂ，Ｃ，・・・，ＮそれぞれのΔＴ分後の混雑度が推定されると、現在案内している地点Ａの推定混雑度が所定の閾値より大きいか否かを判定する（ステップＳ３１）。
【００３８】
地点Ａの推定混雑度が閾値以下であると判定した場合には（ステップＳ３１：Ｎｏ）、制御部１５は、地点Ａの混雑度が大きくは増加しないと判定し、引き続き地点Ａを案内する。すなわち、制御部１５は、地点Ａを案内するコンテンツを引き続きプロジェクタ１２に投影させる。その後、人流制御システム１０は、ステップＳ１１の処理に戻る。
【００３９】
地点Ａの推定混雑度が閾値より大きいと判定した場合には（ステップＳ３１：Ｙｅｓ）、制御部１５は、地点Ａの混雑度が大きく増加すると推定されるため、案内先の変更が必要であると判定する。そして、制御部１５は、混雑度が推定された複数の地点のうち、推定混雑度が最も小さい地点を案内するコンテンツを提示すると決定し、そのコンテンツをプロジェクタ１２に投影させる（ステップＳ３２）。
【００４０】
人流制御システム１０は、図３，４を参照して説明した処理を任意のタイミングで繰り返す。こうすることで、現在案内している地点の混雑度が大きく増加すると推定される場合、他の地点（推定混雑増加量あるいは推定混雑度が最も小さい地点）へユーザが誘導されるため、特定の地点にユーザが集中することを防ぐことができる。したがって、エリア全体の混雑度のバランスを保ち、より効果的な人流の制御を図ることができる。
【００４１】
なお、図２〜４では、案内先を変更する場合、推定混雑度あるいは推定混雑増加量が最も小さい地点を案内する例を用いて説明したが、これに限られるものではなく、特定の地点へのユーザの集中を防ぐことができれば、推定混雑度あるいは推定混雑増加量が最も小さい地点以外の地点を案内してもよい。また、図２〜４では、コンテンツの提示により、ユーザを誘導する地点を案内する例を用いて説明したが、これに限られるものではなく、例えば、ある地点へユーザを誘導している場合に、将来的にその地点の混雑が推定されると、その地点が混雑している、あるいは、混雑が予想される旨を示すコンテンツを提示してもよい。
【００４２】
また、上述した実施形態においては、推定部１４による混雑度の推定結果に基づき、提示するコンテンツを制御する例を用いて説明したが、これに限られるものではなく、推定部１４によるユーザの属性の推定結果から混雑度を推定し、その混雑度の推定結果に基づき、提示するコンテンツを制御してもよい。
【００４３】
例えば、空港において、推定部１４によるユーザの属性推定の結果、特定の国籍のユーザが空港の入り口に大勢来たと推定された場合、その特定の国籍のユーザは、その特定の国へ向かう便に乗る可能性が高いと考えられる。つまり、特定の国籍のユーザは、その特定の国へ向かう便のチェックインカウンターおよびその便の出国口がある地点に向かう可能性が高く、その地点が混雑する可能性が高いと推定することができる。制御部１５は、このような推定に基づき、その特定の国籍のユーザ向けに、その特定の国へ向かう便のチェックインカウンターおよびその便の出国口へ分散して誘導するようなコンテンツをプロジェクタ１２に投影させる。このように、ユーザの属性推定の結果からも、将来的に混雑が発生する可能性を推定することができ、このような推定に基づいて、混雑の発生を未然に防ぎ、より効果的な人流の制御を図ることができる。
【００４４】
なお、ユーザの属性推定の確度は、種々の方法により高めることができる。例えば、ユーザの行動検出を行い、特定の属性に対応するコンテンツにユーザが反応した（コンテンツに従い反応した）と判定される場合には、そのユーザが特定の属性に属するという推定の確度を上げてもよい。さらに、ユーザの行動検出とともに視線検出を行い、ユーザがコンテンツを見てから、コンテンツに反応した（コンテンツに従い行動した）と判定される場合には、そのユーザが特定の属性に属するという推定の確度をより上げてもよい。なお、上述した行動検出や視線検出は、例えば、センサ１３を構成するカメラの撮影画像に基づいて行うことができる。
【００４５】
また、例えば、同じ属性に対応し、内容が異なる複数のコンテンツ（例えば、内容が異なるメッセージが同じ言語で表記された複数のコンテンツ）を提示し、複数のコンテンツそれぞれにユーザが反応した場合には、そのユーザが提示したコンテンツに対応する属性に属するという推定の確度を上げてもよい。そのような複数のコンテンツは、同じ場所で提示してもよいし、異なる場所で提示してもよい。
【００４６】
また、例えば、空港において、中国便のチェックインカウンターには、他国行きの便のチェックインカウンターよりも、中国人が多く存在すると推定される。そのようなエリアから来たユーザが、中国語に対応するコンテンツを見て反応した場合には、そのユーザの国籍は中国である可能性が高い。
【００４７】
そこで、特定の属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、その特定の属性に対応するコンテンツに反応した場合、そのユーザが特定の属性に属するという推定の確度を、他のエリアから来たユーザに対する確度よりも上げてもよい。
【００４８】
また、ユーザの反応の検出に用いた検出技術に応じて、推定の確度を変更してもよい。例えば、通信ログを用いた方法よりも画像解析を用いた方法の方が、推定の精度が高い場合、画像解析に基づく推定の確度に付与する確度を上げるなどしてもよい。
【００４９】
なお、ユーザがコンテンツに反応したか否かの検出には、ユーザの視野角を考慮してもよい。例えば、ある行動を促すコンテンツを提示した場合に、ユーザの視野角内にコンテンツの提示面１が存在し、かつ、ユーザがコンテンツで促された行動を行った場合に、ユーザがコンテンツに反応したと判定してもよい。こうすることで、より正確なユーザの属性の推定が可能となる。
【００５０】
また、ユーザの属性の推定結果を用いて、提示するコンテンツを制御し、特定の属性に属するユーザに向けたコンテンツを提示するようにしてもよい。例えば、車いすを利用するユーザが存在すると検出された場合には、段差が無い経路を案内するコンテンツを提示したり、特定の搭乗口へ向かうと推定されるユーザが存在すると検出された場合には、その特定の搭乗口へ案内するコンテンツを提示したりしてもよい。なお、上述したような特定の属性に属するユーザの検出は、例えば、センサ１３を構成するカメラの撮影画像に基づいて行うことができる。
【００５１】
このように本実施形態によれば、人流制御システム１０は、コンテンツをユーザへ提示するコンテンツ提示部としてのプロジェクタ１２と、所定のエリアにおける所定時間後の混雑度を推定する推定部１４と、推定部１４による混雑度の推定結果に応じて、プロジェクタ１２により提示するコンテンツを制御する制御部１５とを備える。
【００５２】
また、本実施形態によれば、人流制御システム１０は、コンテンツをユーザへ提示するコンテンツ提示部としてのプロジェクタ１２と、所定のエリア内のユーザの属性を推定し、ユーザの属性の推定結果に応じて、所定時間後のエリア内の混雑度を推定する推定部１４と、推定部１４による混雑度の推定結果に応じて、プロジェクタ１２により提示するコンテンツを制御する制御部１５とを備える。
【００５３】
所定のエリアにおける現在の混雑度ではなく、所定時間後の混雑度を推定し、その推定結果に応じて、提示するコンテンツを制御するため、混雑の発生を未然に防ぎ、より効果的な人流の制御を図ることができる。
【００５４】
本発明を図面および実施形態に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形または修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形または修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。
【符号の説明】
【００５５】
１０    人流制御システム
１１    コンテンツデータ記憶部
１２    プロジェクタ
１３    センサ
１４    推定部
１５    制御部
１５１    コンテンツ制御部
１５２    プロジェクタ管理部
【図１】
0006587974.tif 000002
【図２】
0006587974.tif 000003
【図３】
0006587974.tif 000004
【図４】
0006587974.tif 000005